(57)【要約】【課題】求人と求職のマッチング率を向上する求人情報を配信することができる求人情報配信装置を提供すること。【解決手段】求職者の求職者情報を解析し、求職者ごとの求人情報に関する条件を特定する第１特定部１１と、求職者の採用の経過情報を解析し、求職者ごとに現在の採用状況を特定する第２特定部１２と、第１特定部１１により特定された求職者ごとの求人情報に関する条件と、第２特定部１２により特定された求職者ごとの現在の採用状況に基づいて、複数の求人情報の中から、当該求職者にマッチングする求人情報を配信する配信部１３とを備える。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
求職者の求職者情報を解析し、求職者ごとの求人情報に関する条件を特定する第１特定部と、
求職者の採用の経過情報を解析し、求職者ごとに現在の採用状況を特定する第２特定部と、
前記第１特定部により特定された求職者ごとの求人情報に関する条件と、前記第２特定部により特定された求職者ごとの現在の採用状況に基づいて、複数の求人情報の中から、当該求職者にマッチングする求人情報を配信する配信部とを備える求人情報配信装置。
【請求項２】
前記配信部は、前記第２特定部により特定された求職者ごとの現在の採用状況から、採用に至っていない求職者を特定し、当該求職者にマッチングする他の企業の求人情報を配信する請求項１記載の求人情報配信装置。
【請求項３】
前記配信部は、前記採用に至っていない求職者のうち、応募先企業における不採用が確定した求職者を特定し、当該求職者にマッチングする他の企業の求人情報を配信する請求項２記載の求人情報配信装置。
【請求項４】
前記配信部は、配信する求人情報に基づいて、最適な広告媒体を選択し、選択した広告媒体にＷｅｂ広告を配信する請求項１から３のいずれか一項に記載の求人情報配信装置。
【請求項５】
前記第１特定部は、求職者ごとの求人情報に関する条件として、求職者の雇用条件を特定する請求項１から４のいずれか一項に記載の求人情報配信装置。
【請求項６】
前記配信部から配信された求人情報は、求職者が所定のＷｅｂページにアクセスしたときに、当該Ｗｅｂページの広告スペースに表示される請求項１から５のいずれか一項に記載の求人情報配信装置。
【請求項７】
前記第１特定部は、求職者の求職者情報と、求職者による求人情報の閲覧履歴とを解析し、求職者ごとの求人情報に関する条件を特定する請求項１から６のいずれか一項に記載の求人情報配信装置。
【請求項８】
前記配信部は、
前記第１特定部により特定された求職者ごとの求人情報に関する条件と、前記第２特定部により特定された求職者ごとの現在の採用状況に基づいて、求職者のペルソナを生成し、
企業の求人情報に基づいて、企業のペルソナを生成し、
求職者のペルソナと企業のペルソナを比較し、一定のマッチング度を有する企業を特定し、当該企業の求人情報を求職者に配信する請求項１から７のいずれか一項に記載の求人情報配信装置。
【請求項９】
第１特定部によって、求職者の求職者情報を解析し、求職者ごとの求人情報に関する条件を特定する第１特定工程と、
第２特定部によって、求職者の採用の経過情報を解析し、求職者ごとに現在の採用状況を特定する第２特定工程と、
配信部によって、前記第１特定部により特定された求職者ごとの求人情報に関する条件と、前記第２特定部により特定された求職者ごとの現在の採用状況に基づいて、複数の求人情報の中から、当該求職者にマッチングする求人情報を配信する配信工程とを備える求人情報配信方法。
【請求項１０】
求職者の求職者情報を解析し、求職者ごとの求人情報に関する条件を特定する第１特定工程と、
求職者の採用の経過情報を解析し、求職者ごとに現在の採用状況を特定する第２特定工程と、
前記第１特定工程により特定された求職者ごとの求人情報に関する条件と、前記第２特定工程により特定された求職者ごとの現在の採用状況に基づいて、複数の求人情報の中から、当該求職者にマッチングする求人情報を配信する配信工程と、をコンピュータによって実現するための求人情報配信プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、求人情報を配信する求人情報配信装置、方法およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から企業等の事業者は、正社員、派遣社員、契約社員、パート・アルバイトなどの人材を確保するために、新聞、求人誌、ＷＥＢ上の求人情報サイト等を利用して、求人を行っている。
【０００３】
例えば、特許文献１には、求職者が提示した個人スキルデータに従って求人スキルデータベースが検索され、スキル条件が適合する求人案件が選出され、それら求人案件が別途設定している予定待遇の情報が予定待遇データベースから選出され、その予定待遇に記述されている給与情報を求職者に一覧的に提示され、スキル条件が適合する求人案件のうち、求職者が提示した希望待遇と求人側の予定待遇とが適合する求人案件が絞り込まれ、その絞り込まれた求人案件についての詳細情報が求職者に検索結果として提示されるシステムが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開平１１−３３８８７９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、特許文献１のシステムでは、求職者の履歴書情報に基づいて、求職者のスキル条件が適合する求人案件の中から、求職者の希望待遇と求人側の予定待遇が適合する求人案件を絞り込むだけである。就職活動を行っている求職者のなかには、自身の職業適性などを把握できていない場合もあり、求職活動の長期化や、求人と求職のミスマッチングの要因になっている。
【０００６】
履歴書情報以外の情報も勘案して、求人と求職のミスマッチングを低減し、マッチング率を向上させる技術が要望されている。
【０００７】
本開示では、求人と求職のマッチング率を向上する求人情報を配信することができる求人情報配信装置、方法およびプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記目的を達成するために、本開示の一態様における求人情報配信装置は、求職者の求職者情報を解析し、求職者ごとの求人情報に関する条件を特定する第１特定部と、求職者の採用の経過情報を解析し、求職者ごとに現在の採用状況を特定する第２特定部と、前記第１特定部により特定された求職者ごとの求人情報に関する条件と、前記第２特定部により特定された求職者ごとの現在の採用状況に基づいて、複数の求人情報の中から、当該求職者にマッチングする求人情報を配信する配信部とを備える。
【０００９】
本開示の一態様における求人情報配信方法は、第１特定部によって、求職者の求職者情報を解析し、求職者ごとの求人情報に関する条件を特定する第１特定工程と、第２特定部によって、求職者の採用の経過情報を解析し、求職者ごとに現在の採用状況を特定する第２特定工程と、配信部によって、前記第１特定部により特定された求職者ごとの求人情報に関する条件と、前記第２特定部により特定された求職者ごとの現在の採用状況に基づいて、複数の求人情報の中から、当該求職者にマッチングする求人情報を配信する配信工程とを備える。
【００１０】
本開示の一態様における求人情報配信プログラムは、求職者の求職者情報を解析し、求職者ごとの求人情報に関する条件を特定する第１特定工程と、求職者の採用の経過情報を解析し、求職者ごとに現在の採用状況を特定する第２特定工程と、前記第１特定工程により特定された求職者ごとの求人情報に関する条件と、前記第２特定工程により特定された求職者ごとの現在の採用状況に基づいて、複数の求人情報の中から、当該求職者にマッチングする求人情報を配信する配信工程と、をコンピュータによって実現するためのプログラムである。
【発明の効果】
【００１１】
本開示によれば、求人と求職のマッチング率を向上する求人情報を配信することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】求人情報配信装置とユーザ端末装置とサーバとの接続関係についての説明に供する図である。
【図２】求人情報配信装置の構成を示すブロック図である。
【図３】求人情報配信装置の動作についての説明に供する図である。
【図４】広告配信技術についての説明に供する図である。
【図５】求人情報配信装置による求人情報を配信する手順についての説明に供するフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
以下、本開示の実施形態に係る求人情報配信装置、方法およびプログラムについて図面を参照しながら説明する。なお、実施形態を説明する全図において、共通の構成要素には同一の符号を付し、繰り返しの説明を省略する。
【００１４】
求人情報配信装置１は、図１に示すように、ネットワークＮを介して、ユーザが所有するユーザ端末装置２と、Ｗｅｂページを提供するサーバ３とが接続されている。なお、本実施例では、ユーザ端末装置２とは、個々のユーザ端末装置を意味する場合と、複数のユーザ端末装置全体を意味する場合がある。同様に、サーバ３とは、個々のサーバを意味する場合と、複数のサーバ全体を意味する場合がある。
【００１５】
ユーザ端末装置２は、ネットワークＮを介してサーバ３にアクセスする機能や、求人情報配信装置１から配信された求人情報を受信してディスプレイに表示する機能などを備える装置であり、例えば、スマートフォンやタブレットやＰＣ（パーソナルコンピュータ）などの装置である。
【００１６】
サーバ３は、ユーザ端末装置２からリクエストがあった場合に、当該リクエストに応じて所定のファイルを送信する。ユーザ端末装置２は、サーバ３から送信されてきたファイルを受信し、Ｗｅｂブラウザにより所定のＷｅｂページを表示する。
【００１７】
求人情報配信装置１は、ユーザ端末装置２とサーバ３との間の送受信データ（ビックデータ）である閲覧履歴をＡＩ（人工知能）などにより解析処理し、求職者に届きやすく、応募につながりやすい求人情報を提供することを目的としている。以下に、求人情報配信装置１の動作と構成について説明する。
【００１８】
求人情報配信装置１は、図２に示すように、第１特定部１１と、第２特定部１２と、配信部１３とを備える。
【００１９】
第１特定部１１は、求職者の求職者情報を解析し、求職者ごとの求人情報に関する条件を特定する。また、第１特定部１１は、求職者の求職者情報と、求職者による求人情報の閲覧履歴とを解析し、求職者ごとの求人情報に関する条件を特定する構成でもよい。
【００２０】
＜求職者情報について＞
ここで、求職者情報について説明する。求職者情報とは、求職者により任意に入力された情報であり、例えば、求職者の氏名や生年月日などの求職者の属性情報である。求職者は、ユーザ端末装置２を利用して所定のＷｅｂサイトを閲覧し、Ｗｅｂサイトに掲載されている求人情報（例えば、アルバイト情報や採用情報など）を選択して、アルバイトに関する応募シートや、採用に関する登録シートに必要な情報を入力する。
【００２１】
例えば、コンビニエンスストアなどを全国的に展開する企業のＷｅｂサイトの場合、各店舗のアルバイトを募集するアルバイト情報や、新規卒業者や転職者や留学生などを募集する採用情報などが掲載されている。
【００２２】
アルバイト情報を選択した場合、例えば、店舗検索などの機能を利用して、応募先を決定し、応募シートに必要事項を入力し、入力内容を確認した後に応募を行う。応募シートは、氏名、生年月日、性別、連絡先、希望勤務日数、希望勤務時間などを入力する項目により構成されている。なお、応募シートに入力された内容が求職者情報に相当する。
【００２３】
また、採用情報を選択した場合、登録シートに必要事項を入力し、入力内容を確認した後に応募を行う。登録シートは、氏名、生年月日、性別、住所、連絡先、職歴、学歴などを入力する項目により構成されている。なお、登録シートに入力された内容が求職者情報に相当する。
【００２４】
例えば、第１特定部１１は、求職者情報に基づいて、求職者が現在または過去において応募した企業の情報から、求職者が希望する業界や職種などを特定することができる。
【００２５】
また、配信部１３は、第１特定部１１により特定された求職者ごとの求人情報に関する条件と、第２特定部１２により特定された求職者ごとの現在の採用状況に基づいて、求職者のペルソナを生成する。配信部１３は、企業の求人情報に基づいて、企業のペルソナを生成する。配信部１３は、求職者のペルソナと企業のペルソナを比較し、一定のマッチング度を有する企業を特定し、当該企業の求人情報を求職者に配信する構成でもよい。例えば、配信部１３は、任意の企業、業界、職種を希望する求職者のペルソナを生成する。配信部１３は、求職者のペルソナと企業のペルソナとを比較し、当該求職者にマッチングしそうな企業、業界、職種などを特定し、特定した企業などの求人情報を求職者に配信する。
【００２６】
＜閲覧履歴について＞
つぎに、求人情報の閲覧履歴について説明する。求職者は、ユーザ端末装置２を利用してＷｅｂサイトを閲覧し、必要な情報（例えば、求職情報など）の収集などを行っている。第１特定部１１は、このようなユーザ端末装置２がＷｅｂページをアクセスしたときの閲覧履歴をＡＩなどにより解析処理する。ユーザ端末装置２には、固有の識別情報（ＵＵＩＤ，Ｕｎｉｖｅｒｓａｌｌｙ  Ｕｎｉｑｕｅ  ＩＤｅｎｔｉｆｉｅｒ）が付与されている。第１特定部１１は、Ｗｅｂサイトにアクセスしているユーザ端末装置２から固有の識別情報を抽出することにより識別し、当該固有の識別情報ごとにＷｅｂサイトに対する履歴情報（アクセスログ）を抽出する。
【００２７】
第１特定部１１は、抽出した履歴情報を解析処理することにより、Ｗｅｂページへの訪問者数、閲覧ページ数、滞在時間・訪問回数・訪問頻度、訪問者のサイト内移動経路、訪問者の検索キーワード、訪問者の来訪前経由サイト、訪問者の最初に開いたページと最後に開いたページなどを特定することができる。さらに、第１特定部１１は、訪問者が使用しているユーザ端末装置２が利用しているブラウザの種類や、回線の種類や、プロバイダや、アクセスしてきた国・地域なども特定することができる。
【００２８】
＜雇用条件について＞
第１特定部１１は、求職者ごとの求人情報に関する条件として、求職者の雇用条件を特定する。求職者の雇用条件とは、例えば、希望職種、希望年収（時給）、勤務地、勤務時間などである。
【００２９】
なお、希望時給（年収）は、所定の範囲（例えば、時給９００円以上や、時給９００円〜１２００円など）で特定してもよい。勤務地は、単独の場所（例えば、東京都港区など）や、複数の場所（例えば、東京都港区または千代田区など）で特定してもよい。勤務時間は、時間帯（例えば、７時〜１３時など）で特定してもよい。
【００３０】
＜第２特定部の動作について＞
第２特定部１２は、採用情報記憶部２１に記憶されている採用情報に基づいて、求職者の採用の経過情報を解析し、求職者ごとに現在の採用状況を特定する。
【００３１】
採用情報とは、応募から採用までの経過に関する情報である。例えば、ある企業Ｘ１に応募し、書類審査の後に面接を行って採用になった場合、企業Ｘ１において採用に至ったことを示す情報が入力されていれば、当該情報が採用情報に含まれる。また、企業Ｘ１における雇用条件（希望年収（時給）、勤務地、勤務時間など）が入力されていれば、当該雇用条件も採用情報に含まれる。なお、採用情報には、他に、応募から不採用までの経過に関する情報も含まれてもよい。例えば、ある企業Ｘ２に応募し、書類審査の後の面接を行って採用にならなかった場合、企業Ｘ２において採用に至らなかったことを示す情報が入力されていれば、当該情報が採用情報に含まれる。
【００３２】
また、ある企業Ｘ２に応募し、書類審査の後に面接を行って採用に至らなかった場合、「シフトが希望に合わずに不採用になった」などと入力されていれば、当該情報が採用情報に相当する。
【００３３】
上記のように、採用情報とは、１つまたは複数の企業における、求職者の応募から採用または不採用までの経過に関する情報であり、応募先企業についての情報（名称、職種、所在地等）、当該応募先企業における採用状況に関する情報（例：書類選考の通過（落選）、面接の通過（落選）、内定（内定の辞退））を少なくとも含み、更に好ましくは当該応募に係る雇用条件や、選考結果（通過／落選／辞退）に関する理由等も含むものである。さらに、採用情報は、後述のように、求人情報配信装置１が求職者に対して当該求職者にマッチングする求人情報を配信する際に勘案される。
【００３４】
採用情報は、専用のＷｅｂサイトに対して入力された内容に基づいて生成されてもよい。当該Ｗｅｂサイトへの書き込みは、求職者により入力されてもよいし、企業側により入力されてもよい。
【００３５】
また、採用情報は、一般の就職・転職などの口コミサイトに対して入力された内容に基づいて生成されてもよい。
【００３６】
＜配信部の動作について＞
配信部１３は、第１特定部１１により特定された求職者ごとの求人情報に関する条件と、第２特定部１２により特定された求職者ごとの現在の採用状況に基づいて、求人情報記憶部２２に記憶されている複数の求人情報の中から、当該求職者にマッチングする求人情報を抽出し、抽出した求人情報を配信する。
【００３７】
具体的には、配信部１３は、第２特定部１２により特定された求職者ごとの現在の採用状況から、採用に至っていない求職者を特定し、当該求職者の求人情報に関する条件にマッチングする他の企業の求人情報を配信する。なお、採用に至っていない求職者とは、書類選考または面接の結果、採用に至らなかった、不採用になった者を含む概念である。
【００３８】
例えば、求職者が場所Ａで営業を行っているコンビニエンスストアＣ１のアルバイトに応募した場合を一例として、求人情報配信装置１から求人情報が配信される手順について、図３を用いて説明する。
【００３９】
ステップＳ１において、ユーザ端末装置２は、求職者の操作に応じて、所定のサーバ３にアクセスする。詳細には、ユーザ端末装置２からサーバ３に送信されるリクエストと、サーバ３からユーザ端末装置２に送信されるレスポンスを複数回繰り返すことにより、求職者が所望するＷｅｂページがユーザ端末装置２のディスプレイに表示される。
【００４０】
ステップＳ２において、ユーザ端末装置２は、求職者の操作に応じて、コンビニエンスストアＣ１のＷｅｂページに表示されている応募シートに必要事項を入力し、入力内容を確認した後に応募を行う。
【００４１】
ステップＳ３において、サーバ３は、応募があった旨を店舗側（コンビニエンスストアＣ１）に通知する。例えば、サーバ３は、予め登録されているコンビニエンスストアＣ１の店長のユーザ端末装置２に応募があった旨を通知する。店長は、応募シートの内容を確認し、求職者に連絡を行う。以下では、面接を行ったが、シフトが求職者の希望に合わず採用に至らなかった場合を想定する。面接において、シフトが求職者の希望に合わず採用に至らなかったという採用の経過情報は、求職者または店舗側により、所定のＷｅｂサイトに書き込まれる。
【００４２】
ステップＳ４において、求人情報配信装置１は、求職者の求人情報に関する条件と、求職者の現在の採用状況に基づいて、複数の求人情報の中から、当該求職者にマッチングする求人情報を求職者のユーザ端末装置２に配信する。例えば、求人情報配信装置１は、シフトの条件がマッチングし、コンビニエンスストアＣ１と同業他社であり、場所Ａ（または場所Ａ付近）のコンビニエンスストアＣ２，Ｃ３などを求人情報として配信する。これにより、求人情報配信装置１は、最初の応募先で採用に至っていない求職者に対し、近い雇用条件の求人先を速やかに紹介し、当該求人先における就労の機会を提供することができる。特に、求人情報配信装置１は、採用に至っていない求職者のうち、所定の応募先において不採用が確定した求職者に対しては、代替的な就労の機会を提供することにより、当該求職者の潜在的ニーズに応えることが可能となる。
【００４３】
このようにして、求人情報配信装置１は、求職者ごとに現在の採用状況という履歴書情報以外の情報も勘案して、採用に至っていない求職者を特定し、当該求職者にマッチングする求人情報を配信することができる。よって、求人情報配信装置１は、求人と求職のミスマッチングを低減し、マッチング率を向上させることができる。
【００４４】
＜アドテクについて＞
また、配信部１３は、配信する求人情報に基づいて、広告配信技術（アドテク）により、最適な広告媒体を選択し、選択した広告媒体にＷｅｂ広告を配信する構成でもよい。配信部１３から配信された求人情報は、求職者が所定のＷｅｂページにアクセスしたときに、当該Ｗｅｂページの広告スペースに表示される。
【００４５】
求人情報配信装置１は、図４に示すように、広告主１００から広告（例えば、求人広告）の出稿を依頼され、依頼された広告（Ｗｅｂ広告）を最適な広告媒体（以下、「メディア」と言う。）２００に配信する。なお、本実施例では、広告主１００とは、個々の広告主を意味する場合と、複数の広告主全体を意味する場合がある。同様に、メディア２００とは、個々のメディアを意味する場合と、複数のメディア全体を意味する場合がある。
【００４６】
最適なメディア２００を選択する技術には様々なものがある。例えば、求人情報配信装置１の配信部１３は、ＤＳＰ（ｄｅｍａｎｄ  ｓｉｄｅ  ｐｌａｔｆｏｒｍ）とＳＳＰ（ｓｕｐｐｌｙ  ｓｉｄｅ  ｐｌａｔｆｏｒｍ）の機能を有し、最適なメディア２００を選択し、Ｗｅｂ広告を配信してもよい。
【００４７】
ＤＳＰとは、オンライン広告において、広告主１００の広告効果の最大化を支援する機能をいう。ＤＳＰでは、主に、広告主１００が行う予算管理、入稿管理、掲載面の管理、予算やターゲットとするユーザ属性などに基づいた最適な広告枠の選定や、過去の成果を反映することで行われる配信条件の最適化などの機能を有している。
【００４８】
ＳＳＰとは、オンライン広告において、メディア２００の広告枠の販売や広告収益の最大化などを支援する技術をいう。ＳＳＰでは、主に、広告のインプレッションが発生するごとに最適な広告を自動的に選択し、収益性の向上を図るための機能を有している。
【００４９】
また、配信部１３は、配信するＷｅｂ広告を決定する場合において、ユーザの行動履歴や属性などといったオーディエンスデータなどを利用してもよい。さらに、配信部１３は、特定の枠に純広告を配信し、配信期間やインプレッション回数を制御するようなアドサーバーとしての機能も有している。よって、配信部１３は、収益最大化だけでなく広告管理の全体的な効率化も実現することができる。
【００５０】
また、配信部１３は、ＤＳＰとＳＳＰの機能を有することにより、１対１の広告の売買ではなく、多対多で接続して広告枠の競争入札を行うアドエクスチェンジやリアルタイム入札（ＲＴＢ、ｒｅａｌ  ｔｉｍｅ  ｂｉｄｄｉｎｇ）を実現することができる。
【００５１】
なお、Ｗｅｂ広告を最適なメディア２００に配信する技術は、上述したＤＳＰやＳＳＰに限られず、他の技術を利用してもよい。
【００５２】
＜方法およびプログラムについて＞
また、本実施例では、主に、求人と求職のマッチング率を向上する求人情報を配信する求人情報配信装置１の構成と動作について説明したが、これに限られず、各構成要素を備え、求人と求職のマッチング率を向上する求人情報を配信するための方法、およびプログラムとして構成されてもよい。
【００５３】
ここで、求人情報配信装置１による求人情報を配信する手順について、図５に示すフローチャートを用いて説明する。
【００５４】
ステップＳ１１において、第１特定部１１は、求職者により入力された求職者情報と、求職者による求人情報の閲覧履歴とを解析し、求職者ごとの求人情報に関する条件を特定する。
【００５５】
ステップＳ１２において、第２特定部１２は、求職者の採用の経過情報を解析し、求職者ごとに現在の採用状況を特定する。
【００５６】
ステップＳ１３において、配信部１３は、第１特定部１１により特定された求職者ごとの求人情報に関する条件と、第２特定部１２により特定された求職者ごとの現在の採用状況に基づいて、複数の求人情報の中から、当該求職者にマッチングする求人情報が所定数抽出できたかどうかを判断する。マッチングする求人情報が所定数抽出できた場合（Ｙｅｓ）には、ステップＳ１４に進む。また、マッチングする求人情報が所定数抽出できなかった場合（Ｎｏ）には、ステップＳ１５に進む。例えば、所定数が「３」の場合、マッチングする求人情報を１から３個抽出できた場合には、ステップＳ１４に進み、マッチングする求人情報が０個または４個以上抽出できた場合には、ステップＳ１５に進む。
【００５７】
ステップＳ１４において、配信部１３は、抽出した求人情報を配信する。
【００５８】
ステップＳ１５において、配信部１３は、求人情報に関する条件を変更する。例えば、配信部１３は、マッチングする求人情報が０個の場合、求人情報に関する条件を変更（例えば、当初の時給が９００円の場合には、８００円に変更）する。また、配信部１３は、マッチングする求人情報が４個以上抽出できた場合、求人情報に関する条件を変更（例えば、当初の時給が９００円の場合には、１０００円に変更）する。その後、ステップＳ１３に進む。
【００５９】
よって、求人情報配信装置１は、求職者ごとに現在の採用状況という履歴書情報以外の情報も勘案して、採用に至っていない求職者を特定し、当該求職者にマッチングする求人情報を配信することができる。また、求人情報配信装置１は、求人と求職のミスマッチングを低減し、マッチング率を向上させることができる。
【００６０】
また、求人情報配信装置１を構成する各機能を実現するためのプログラムをコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することによって実現してもよい。
【００６１】
具体的には、当該プログラムは、求職者により入力された求職者情報と、求職者による求人情報の閲覧履歴とを解析し、求職者ごとの求人情報に関する条件を特定する第１特定工程と、求職者の採用の経過情報を解析し、求職者ごとに現在の採用状況を特定する第２特定工程と、第１特定工程により特定された求職者ごとの求人情報に関する条件と、第２特定工程により特定された求職者ごとの現在の採用状況に基づいて、複数の求人情報の中から、当該求職者にマッチングする求人情報を配信する配信工程と、をコンピュータによって実現するためのプログラムである。
【００６２】
さらに、ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。また、「コンピュータで読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。
【００６３】
さらに「コンピュータで読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短期間で動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含んでもよい。また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよく、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであってもよい。
【符号の説明】
【００６４】
１  求人情報配信装置、２  ユーザ端末装置、３  サーバ、１１  第１特定部、１２  第２特定部、１３  配信部、２１  採用情報記憶部、２２  求人情報記憶部、１００  広告主、２００  メディア
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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