(57)【要約】【課題】所定の施設においてサービスを提供する提供元に適切な情報を提供する。【解決手段】本願に係る予測装置は、取得部と、提供部とを有する。取得部は、ウェブにおいて収集されたウェブ情報を取得する。提供部は、所定の施設において提供されるサービスに関する第１情報と、当該第１情報の変動により変動する当該サービスに関する第２情報との相関関係を示す予測情報であって、取得部により取得されたウェブ情報に基づいて予測される予測情報を提供する。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ウェブにおいて収集されたウェブ情報を取得する取得部と、
所定の施設において提供されるサービスに関する第１情報と、当該第１情報の変動により変動する当該サービスに関する第２情報との相関関係を示す予測情報であって、前記取得部により取得されたウェブ情報に基づいて予測される予測情報を提供する提供部と、
を備えることを特徴とする提供装置。
【請求項２】
前記取得部により取得されたウェブ情報に基づいて、前記予測情報を予測する予測部、
をさらに備え、
前記提供部は、
前記予測部により予測された前記予測情報を提供する
ことを特徴とする請求項１に記載の提供装置。
【請求項３】
前記予測部は、
前記第１情報の変動に応じた前記第２情報の変動に基づいて、前記第１情報が所定の値である場合における前記第２情報の値を予測する
ことを特徴とする請求項２に記載の提供装置。
【請求項４】
前記提供部は、
前記第１情報に割り当てられる各値と、当該各値に対応する前記第２情報の各値との対応関係を示す前記予測情報を提供する
ことを特徴とする請求項１〜３のいずれか１項に記載の提供装置。
【請求項５】
前記提供部は、
前記サービスに関する価格情報と、前記サービスに関するコンテンツが各ユーザにより前記サービスの提供元の利益に至る行動が行われた回数に関する情報との相関関係を示す前記予測情報を提供する
ことを特徴とする請求項１〜４のいずれか１項に記載の提供装置。
【請求項６】
前記提供部は、
前記サービスに関する価格情報と、前記サービスに関するコンテンツが提供された各ユーザによる前記コンテンツに対する操作に関する情報との相関関係を示す前記予測情報を提供する
ことを特徴とする請求項１〜５のいずれか１項に記載の提供装置。
【請求項７】
前記取得部は、
所定の情報提供サービスにおける前記サービスの情報提供に関する履歴情報を取得する
ことを特徴とする請求項１〜６のいずれか１項に記載の提供装置。
【請求項８】
コンピュータが実行する提供方法であって、
ウェブにおいて収集されたウェブ情報を取得する取得工程と、
所定の施設において提供されるサービスに関する第１情報と、当該第１情報の変動により変動する当該サービスに関する第２情報との相関関係を示す予測情報であって、前記取得工程により取得されたウェブ情報に基づいて予測される予測情報を提供する提供工程と、
を含むことを特徴とする提供方法。
【請求項９】
ウェブにおいて収集されたウェブ情報を取得する取得手順と、
所定の施設において提供されるサービスに関する第１情報と、当該第１情報の変動により変動する当該サービスに関する第２情報との相関関係を示す予測情報であって、前記取得手順により取得されたウェブ情報に基づいて予測される予測情報を提供する提供手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする提供プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、提供装置、提供方法、及び提供プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、インターネットの飛躍的な普及に伴い、例えば、ＥＣ（Electronic  Commerce）サイトにおいて宿泊等のサービスを予約する技術が提供されている。また、宿泊サービスを提供するホテル等に関して収集したアンケートに基づいて情報を提供する技術が知られている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００５−０７０９９１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上記の従来技術では、所定の施設においてサービスを提供する提供元に適切な情報を提供することができるとは限らない。例えば、ユーザからのアンケート結果に基づくだけでは、ユーザの主観的な情報であるため、サービスの提供元にとって適切な情報でない場合がある。例えば、サービスの提供元がサービスの提供に関する価格等の所定の情報を決定するために用いることが可能な情報を提供することが望ましい。
【０００５】
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、所定の施設においてサービスを提供する提供元に適切な情報を提供する提供装置、提供方法、及び提供プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本願に係る予測装置は、ウェブにおいて収集されたウェブ情報を取得する取得部と、所定の施設において提供されるサービスに関する第１情報と、当該第１情報の変動により変動する当該サービスに関する第２情報との相関関係を示す予測情報であって、前記取得部により取得されたウェブ情報に基づいて予測される予測情報を提供する提供部と、を備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【０００７】
実施形態の一態様によれば、所定の施設においてサービスを提供する提供元に適切な情報を提供することができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】図１は、実施形態に係る提供処理の一例を示す図である。
【図２】図２は、実施形態に係る提供装置の構成例を示す図である。
【図３】図３は、実施形態に係る宿泊施設情報記憶部の一例を示す図である。
【図４】図４は、実施形態に係るコンテンツ情報記憶部の一例を示す図である。
【図５】図５は、実施形態に係る履歴情報記憶部の一例を示す図である。
【図６】図６は、実施形態に係る提供処理の一例を示すフローチャートである。
【図７】図７は、実施形態に係る予測情報の一例を示す図である。
【図８】図８は、実施形態に係る予測情報の一例を示す図である。
【図９】図９は、提供装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下に、本願に係る提供装置、提供方法、及び提供プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る提供装置、提供方法、及び提供プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。
【００１０】
（実施形態）
〔１．提供処理〕
図１を用いて、実施形態に係る提供処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る提供処理の一例を示す図である。図１に示す提供処理においては、提供装置１００がウェブ情報に基づいて、所定の施設において提供されるサービスに関する第１情報と、サービスに関する第２情報との相関関係を示す予測情報を予測する。提供装置１００は、サービスを提供する提供元（以下、単に「提供元」ともいう）に予測した予測情報を提供する。
【００１１】
図１では、所定の施設がホテル等の宿泊施設（以下、単に「ホテル」ともいう）であり、提供されるサービスが宿泊サービスである場合を示す。また、図１では、提供装置１００は、ユーザが利用する端末装置１０からの要求に応じてコンテンツを提供する。なお、ここでいうコンテンツとは、ホテルにおいて提供される宿泊サービスの内容を示す情報等を含むものとする。なお、コンテンツとは、ホテルにおいて提供される宿泊サービスの広告情報であってもよい。また、図１の例では、宿泊サービスに関する評価を算出する場合を示すが、所定の施設において提供されるサービスであれば、例えばレストランにおける飲食サービス等のどのようなサービスであってもよい。
【００１２】
図１では、第１情報がコンテンツに対応する宿泊サービスの価格（以下、「ホテルの価格」ともいう）であり、第２情報がコンテンツのクリック率を示すＣＴＲ（Click  Through  Ratio）及びコンテンツに対応するサービスを提供する提供元の利益につながる行動に関する指標（以下、「コンバージョン率」ともいう）を示すＣＶＲ（Conversion  Rate）を乗算した所定の確率値である場合を示す。
【００１３】
図１に示すように、提供システム１には、端末装置１０と、提供元装置２０と、配信装置５０と、提供装置１００とが含まれる。端末装置１０と、提供元装置２０と、提供装置１００とは図示しない所定の通信網を介して、有線または無線により通信可能に接続される。また、図１に示した提供システム１には、複数台の端末装置１０や、複数台の提供元装置２０や、複数台の配信装置５０や、複数台の提供装置１００が含まれてもよい。
【００１４】
端末装置１０は、ユーザによって利用される情報処理装置である。端末装置１０は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal  Computer）や、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal  Digital  Assistant）等により実現される。図１に示す例においては、端末装置１０がユーザが利用するスマートフォンである場合を示す。なお、以下では、端末装置１０をユーザと表記する場合がある。すなわち、以下では、ユーザを端末装置１０と読み替えることもできる。具体的には、図１では、端末装置１０がユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザ（以下、「ユーザＵ１」とする場合がある）が利用するスマートフォンである場合を示す。
【００１５】
また、図１に示す例においては、端末装置１０の画面の表示に応じて、端末装置１０を端末装置１０−１、１０−２として説明する。なお、端末装置１０−１、１０−２は同一の端末装置１０である。また、以下では、端末装置１０−１、１０−２について、特に区別なく説明する場合には、端末装置１０と記載する。
【００１６】
提供元装置２０は、ホテルにおける宿泊サービスを提供する提供元によって利用される情報処理装置である。図１の例では、提供元装置２０は、ホテルＡの管理者Ｍ１（マネージャ）によって利用される情報処理装置である場合を示す。例えば、ホテルＡの管理者Ｍ１は、提供元装置２０を用いて、ホテルＡに関するコンテンツを追加、削除、及び変更したり、ホテルＡの各日付の在庫状況を確認したり、価格を設定したりする。また、提供元装置２０は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣや、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ等により実現される。図１は、提供元装置２０がノート型ＰＣである場合を示す。
【００１７】
配信装置５０は、ニュース記事等を配信する情報処理装置である。例えば、配信装置５０は、端末装置１０からの要求に応じて端末装置１０にニュース記事を配信する。
【００１８】
提供装置１００は、ウェブ情報に基づいて、所定の施設において提供されるサービスに関する第１情報と、当該第１情報の変動により変動する当該サービスに関する第２情報との相関関係を示す予測情報を予測する情報処理装置である。また、提供装置１００は、予測した予測情報を提供元装置２０に提供する。また、提供装置１００は、端末装置１０から取得したホテル情報要求に対する情報を端末装置１０に提供する情報提供サービスを提供する。図１の例では、提供装置１００は、端末装置１０からの要求に応じてコンテンツを提供する。例えば、提供装置１００は、サービスに対応するコンテンツが並べられた一覧情報を、ホテル情報要求の送信元である端末装置１０へ提供してもよい。また、図１に示す例では、提供装置１００が宿泊施設の予約に関する電子商取引サービスを提供するものとする。
【００１９】
なお、図１では、提供装置１００が情報提供サービスや電子商取引サービスを提供する場合を示すが、外部の情報処理装置が情報提供サービスや電子商取引サービスを提供する場合、提供装置１００は情報提供サービスや電子商取引サービスを提供しなくてもよい。この場合、提供装置１００は、情報提供サービスや電子商取引サービスを提供する外部の情報処理装置等から宿泊施設に関する情報やサービスに関する情報等の各種情報を取得してもよい。
【００２０】
また、図１の例では、端末装置１０は、コンテンツ情報記憶部１２２に示すように、各ホテルが提供する宿泊サービスに対応するコンテンツに関する情報を記憶する。例えば、コンテンツ情報記憶部１２２には、ホテルＡにおいてＸ月Ｙ日に提供されるサービスに対応するコンテンツＣＴ１１等の情報が記憶される。
【００２１】
なお、上述のように、「コンテンツＣＴ＊（＊は任意の数値）」と記載した場合、そのコンテンツはコンテンツＩＤ「ＣＴ＊」により識別されるコンテンツであることを示す。例えば、「コンテンツＣＴ１１」と記載した場合、そのコンテンツはコンテンツＩＤ「ＣＴ１１」により識別されるコンテンツである。
【００２２】
また、図１の例では、提供装置１００は、コンテンツ情報記憶部１２２に示すように、各ホテルが提供する宿泊サービスに対応するコンテンツに関する情報を記憶する。図１の例では、図１中のコンテンツ情報記憶部１２２をコンテンツ情報記憶部１２２−１やコンテンツ情報記憶部１２２−２とする場合がある。なお、図１中のコンテンツ情報記憶部１２２−１とコンテンツ情報記憶部１２２−２とは、ホテルＡのコンテンツＣＴ１１に対応する価格が変更される点以外については、同様の情報が記憶される。また、以下では、コンテンツ情報記憶部１２２−１、１２２−２について、特に区別なく説明する場合には、コンテンツ情報記憶部１２２と記載する。
【００２３】
まず、配信装置５０は、端末装置１０−１に記事を配信する（ステップＳ１１）。図１の例では、配信装置５０は、ユーザＵ１が利用する端末装置１０に記事ＮＷ１１を配信する。
【００２４】
また、配信装置５０から配信された記事ＮＷ１１には、コンテンツを表示する領域ＡＲ１１が含まれるため、端末装置１０−１は、領域ＡＲ１１に表示するコンテンツを提供装置１００に要求する（ステップＳ１２）。
【００２５】
端末装置１０−１からコンテンツの要求を取得した提供装置１００は、端末装置１０−１に配信するコンテンツを決定する。図１の例では、提供装置１００は、説明を簡単にするために、コンテンツ情報記憶部１２２−１中の最上位に記憶されたホテルＡに関するコンテンツを配信すると決定する。具体的には、提供装置１００は、ホテルＡに関するコンテンツのうち、最も価格が安いコンテンツＣＴ１１を配信すると決定する。なお、提供装置１００は、サービスに関する情報とコンテンツに関する情報とに基づいて算出したスコア（評価）に基づいて表示するコンテンツやコンテンツの表示順を決定してもよいが、詳細は後述する。また、提供装置１００は、ランダムに配信するコンテンツを決定してもよい。
【００２６】
そして、提供装置１００は、コンテンツＣＴ１１を端末装置１０−１へ提供する（ステップＳ１３）。配信装置５０から記事ＮＷ１１が配信され、提供装置１００からコンテンツＣＴ１１が提供された端末装置１０−１には、領域ＡＲ１１にコンテンツＣＴ１１が配置されたスポーツ速報に関する記事ＮＷ１１を表示する。図１の例では、端末装置１０−１における記事ＮＷ１１中の領域ＡＲ１１にはホテルＡの価格が７５００円であることを示すコンテンツＣＴ１１が表示される。なお、図１の例では、価格が７５００円と表示されたコンテンツＣＴ１１を選択しなかったものとする。
【００２７】
そして、提供装置１００は、ホテルの価格（第１情報）と、ＣＴＲ及びＣＶＲを乗算した所定の確率値（第２情報）との相関関係を予測する（ステップＳ１４）。図１の例では、提供装置１００は、履歴情報記憶部１２３に記憶された過去にホテルのコンテンツがクリックされたり予約されたりした際のホテルの価格に関する情報に基づいて、ホテルの価格と、所定の確率値との相関関係を予測する。
【００２８】
例えば、図１に示す例において、提供装置１００は、履歴情報記憶部１２３に示すように、過去のホテルのコンテンツに対する操作やその操作が行われた際のホテルの価格に関する情報が記憶される。例えば、履歴情報記憶部１２３には、ユーザＩＤ「Ｕ１１」により識別されるユーザが、日時「ＤＡ１−１」にホテルＡのコンテンツをクリックすること等により、ホテルＡを選択した際のホテルＡの価格は「５５００円」であったことを示す情報が記憶される。例えば、履歴情報記憶部１２３には、ユーザＩＤ「Ｕ１１」により識別されるユーザが、日時「ＤＡ１−２」にホテルＡの予約を行った際のホテルＡの価格は「５５００円」であったことを示す情報が記憶される。例えば、履歴情報記憶部１２３には、ユーザＩＤ「Ｕ２１」により識別されるユーザが、日時「ＤＡ２−１」にホテルＫのコンテンツをクリックすること等により、ホテルＫを選択した際のホテルＫの価格は「７０００円」であったことを示す。
【００２９】
例えば、提供装置１００は、上述のような各ユーザによる操作とその操作時のホテルの価格に関する情報を価格毎に集計することにより、各価格における確率値を予測する。図１の例では、提供装置１００は、予測情報ＧＲ１１に示すような価格と所定の指標値との相関関係を予測する。
【００３０】
例えば、提供装置１００は、履歴情報記憶部１２３から各コンテンツが閲覧された際の価格に関する情報と、そのコンテンツがクリックされたかどうかに関する情報を取得する。そして、提供装置１００は、各価格で各コンテンツが表示された回数と、そのコンテンツがクリックされた回数とに基づいて、各価格のコンテンツのクリック率（ＣＴＲ）を算出（予測）する。これにより、提供装置１００は、各価格とその価格におけるコンテンツのＣＴＲを算出（予測）する。
【００３１】
また、例えば、提供装置１００は、履歴情報記憶部１２３から各コンテンツが閲覧された際の価格に関する情報と、そのコンテンツが提供されたユーザによりそのコンテンツに対応するホテルの宿泊予約が行われたかどうかに関する情報を取得する。そして、提供装置１００は、各価格で各コンテンツが表示された回数と、そのコンテンツが提供されたユーザによりそのコンテンツに対応するホテルの宿泊予約が行われた回数とに基づいて、各価格のコンテンツのコンバージョン率（ＣＶＲ）を算出（予測）する。これにより、提供装置１００は、各価格とその価格帯におけるコンテンツのＣＶＲを算出（予測）する。
【００３２】
例えば、提供装置１００は、各価格のＣＶＲとＣＶＲを乗算することにより各価格における所定の指標値を算出（予測）する。そして、提供装置１００は、各価格とその価格における所定の指標値との相関関係を示す予測情報ＧＲ１１を生成（予測）する。図１の例では、提供装置１００は、予測情報ＧＲ１１中の曲線ＬＮ１１に示すような価格が低くなるほど、所定の指標値が高くなる相関関係を予測する。
【００３３】
例えば、提供装置１００は、予測情報ＧＲ１１中の曲線ＬＮ１１に示すような価格が「７５００円」までは所定の指標値が低く推移し、価格が「５０００円」に近づくにつれて所定の指標値が高くなる相関関係を予測する。なお、図１の例では、曲線ＬＮ１１で第１情報（価格）の変化を連続的に示したが、所定の価格帯ごとにＣＴＲやＣＶＲを集計して、その集計した情報を基に相関関係を予測してもよい。この点についての詳細は後述する。また、第１情報（価格）に対応する履歴情報がない場合は、種々の従来技術を適宜用いて、履歴情報がない区間の第２情報（所定の指標値）を予測して仮想的につなげてもよい。
【００３４】
そして、提供装置１００は、予測した予測情報を提供元装置２０へ提供する（ステップＳ１５）。例えば、提供装置１００は、予測した予測情報ＧＲ１１を提供元装置２０へ提供する。
【００３５】
提供装置１００から予測情報ＧＲ１１を受信した提供元装置２０は予測情報ＧＲ１１を表示し、ホテルＡの管理者Ｍ１は、予測情報ＧＲ１１を閲覧することにより、価格と所定の指標値の相関関係を把握する。図１の例では、ホテルＡの管理者Ｍ１は、予測情報ＧＲ１１を閲覧することにより、価格が「５０００円」に近づくと所定の指標値が高くなると判断して、価格設定を変更する。例えば、ホテルＡの管理者Ｍ１は、ホテルＡのコンテンツＣＴ１１に対応する価格を「５０００円」に変更する。これにより、提供元装置２０は、提供装置１００へホテルＡのコンテンツＣＴ１１に対応する価格を「５０００円」に変更することを示す情報を送信する（ステップＳ１６）。
【００３６】
提供元装置２０からホテルＡのコンテンツＣＴ１１に対応する価格を「５０００円」に変更することを示す情報を取得した提供装置１００は、取得した情報に基づいて価格を変更すると決定する（ステップＳ１７）。例えば、提供装置１００は、ホテルＡのコンテンツＣＴ１１に対応する価格を「７５００円」から「５０００円」に変更する。
【００３７】
そして、配信装置５０は、端末装置１０−２に記事を配信する（ステップＳ１８）。図１の例では、配信装置５０は、ユーザＵ１が利用する端末装置１０に記事ＮＷ１２を配信する。
【００３８】
また、配信装置５０から配信された記事ＮＷ１２には、コンテンツを表示する領域ＡＲ１２が含まれるため、端末装置１０−２は、領域ＡＲ１２に表示するコンテンツを提供装置１００に要求する（ステップＳ１９）。
【００３９】
端末装置１０−２からコンテンツの要求を取得した提供装置１００は、端末装置１０−２に配信するコンテンツを決定する。図１の例では、提供装置１００は、説明を簡単にするために、コンテンツ情報記憶部１２２−１中の最上位に記憶されたホテルＡに関するコンテンツを配信すると決定する。具体的には、提供装置１００は、ホテルＡに関するコンテンツのうち、最も価格が安いコンテンツＣＴ１１を配信すると決定する。
【００４０】
そして、提供装置１００は、コンテンツＣＴ１１を端末装置１０−２へ提供する（ステップＳ２０）。配信装置５０から記事ＮＷ１２が配信され、提供装置１００からコンテンツＣＴ１１が提供された端末装置１０−２には、領域ＡＲ１２にコンテンツＣＴ１１が配置された経済ニュースに関する記事ＮＷ１２を表示する。図１の例では、端末装置１０−２における記事ＮＷ１２中の領域ＡＲ１２にはホテルＡの価格が５０００円であることを示すコンテンツＣＴ１１が表示される。
【００４１】
図１の例では、ユーザＵ１は、端末装置１０−２に表示されたホテルＡの価格が５０００円であることを示すコンテンツＣＴ１１を手ＨＤ１の指によりタッチする等の所定の操作を行うことにより、コンテンツＣＴ１１を選択する（ステップＳ２１）。このように、図１の例では、コンテンツＣＴ１１に対応する価格が「５０００円」に下がったことにより、ユーザＵ１がコンテンツＣＴ１１を選択する。
【００４２】
上述したように、提供装置１００は、ホテルの価格を第１情報とし、その価格に対応するコンテンツのＣＴＲとＣＶＲとを乗算した所定の指標値を第２情報として、第１情報と第２情報との相関関係を予測する。このように、提供装置１００は、ホテルの価格とその価格に対応する所定の指標値との相関関係を示す予測情報ＧＲ１１を予測し、予測した予測情報ＧＲ１１をホテルの管理者Ｍ１に提供する。提供装置１００から予測情報ＧＲ１１を受信したホテルＡの管理者Ｍ１は、予測情報ＧＲ１１を閲覧することにより、価格と所定の指標値の相関関係を把握できるため、ホテルの価格を適切に設定することができる。したがって、提供装置１００は、所定の施設においてサービスを提供する提供元に適切な情報を提供することができる。
【００４３】
なお、提供装置１００は、ホテルの価格や所定の指標値に限らず、種々の第１情報と第２情報との相関関係を示す予測情報をサービス提供元に提供してもよい。例えば、提供装置１００は、価格とＣＴＲの相関関係に関する予測情報を提供してもよい。また、例えば、提供装置１００は、価格とＣＶＲの相関関係に関する予測情報を提供してもよい。なお、これらの点についての詳細は後述する。
【００４４】
また、上述した例では、提供装置１００がイベント情報に基づいて需要を予測する例を示したが、提供装置１００は、種々の情報を適宜用いて需要を予測してもよい。例えば、提供装置１００は、所定の情報提供サービスにおけるサービスの情報提供に関する履歴情報に基づいて、過去の傾向から需要を予測してもよい。
【００４５】
例えば、提供装置１００は、所定の施設と所定の関係を有する地点におけるイベントに関する情報を含むウェブ情報に基づいて、所定の施設において提供されるサービスに関する第１情報と、当該第１情報の変動により変動する当該サービスに関する第２情報との相関関係を示す予測情報を予測してもよい。また、例えば、提供装置１００は、所定の施設と所定の関係を有する地点におけるイベントに関する情報を含むウェブ情報に基づいて、第１情報が所定の値である場合における第２情報の値を予測してもよい。
【００４６】
例えば、提供装置１００は、所定の施設と所定の関係を有する地点におけるイベントが開催される日付における第１情報と第２情報との相関関係を他の日付における相関関係と異なると予測してもよい。例えば、提供装置１００は、所定の施設と所定の関係を有する地点におけるイベントが開催される日付における一の価格におけるＣＶＲを他の日付における一の価格におけるＣＶＲよりも高くなると予測してもよい。
【００４７】
また、例えば、提供装置１００は、所定の施設から所定の範囲内に位置する地点におけるイベントに関する情報を含むウェブ情報に基づいて、所定の施設において提供されるサービスに関する第１情報と、当該第１情報の変動により変動する当該サービスに関する第２情報との相関関係を示す予測情報を予測してもよい。また、提供装置１００は、所定の施設から所定の範囲内に位置する地点におけるイベントに関する情報を含むウェブ情報に基づいて、第１情報が所定の値である場合における第２情報の値を予測してもよい。
【００４８】
例えば、提供装置１００は、所定の施設から所定の範囲内に位置する地点におけるイベントが開催される日付における第１情報と第２情報との相関関係を他の日付における相関関係と異なると予測してもよい。例えば、提供装置１００は、所定の施設から所定の範囲内に位置する地点におけるイベントが開催される日付における一の価格におけるＣＴＲを他の日付における一の価格におけるＣＴＲよりも高くなると予測してもよい。
【００４９】
〔２．提供装置の構成〕
次に、図２を用いて、実施形態に係る提供装置１００の構成について説明する。図２は、実施形態に係る提供装置１００の構成例を示す図である。図２に示すように、提供装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、提供装置１００は、提供装置１００の管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。
【００５０】
（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network  Interface  Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークと有線または無線で接続され、例えば提供システム１に含まれる端末装置１０や提供元装置２０等との間で情報の送受信を行う。
【００５１】
（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random  Access  Memory）、フラッシュメモリ（Flash  Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。実施形態に係る記憶部１２０は、図２に示すように、宿泊施設情報記憶部１２１と、コンテンツ情報記憶部１２２と、履歴情報記憶部１２３とを有する。
【００５２】
（宿泊施設情報記憶部１２１）
実施形態に係る宿泊施設情報記憶部１２１は、宿泊施設（ホテル）に関する情報を記憶する。図３には、宿泊施設情報記憶部１２１に記憶される宿泊施設に関する情報の一例を示す。図３に示すように、宿泊施設情報記憶部１２１は、宿泊施設に関する情報として、「施設ＩＤ」、「宿泊施設」、「アクセス情報」、「施設情報」といった項目が含まれる。
【００５３】
「施設ＩＤ」は、宿泊施設を識別するための識別情報を示す。また、「宿泊施設」は、施設ＩＤにより識別される宿泊施設の名称を示す。また、「アクセス情報」は、対応する宿泊施設へのアクセスに関する情報を示す。例えば、「アクセス情報」には、「場所」や「時間」といった項目が含まれる。また、「施設情報」は、対応する宿泊施設の特徴に関する情報を示す。例えば、「施設情報」には、「温泉」や「ペット」といった項目が含まれる。
【００５４】
例えば、図３に示す例において、施設ＩＤ「Ｈ１」により識別されるホテルは、「ホテルＡ」であることを示す。また、ホテルＡの場所は、「Ａ地域」であり、ホテルＡまでの所要時間は、「Ａ駅から徒歩で５分」であることを示す。また、ホテルＡは、温泉が「有」であり、ペットが「不可」であることを示す。
【００５５】
なお、上記は宿泊施設に関する情報の一例であって、宿泊施設情報記憶部１２１は、宿泊施設に関する情報であれば目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。
【００５６】
（コンテンツ情報記憶部１２２）
実施形態に係るコンテンツ情報記憶部１２２は、コンテンツに関する各種情報を記憶する。例えば、コンテンツ情報記憶部１２２は、サービスのコンテンツに関する各種情報を記憶する。図４は、実施形態に係るコンテンツ情報記憶部の一例を示す図である。図４に示すコンテンツ情報記憶部１２２は、「宿泊施設」、「コンテンツＩＤ」、「日付」、「在庫」、「価格」、「手数料」、「オプション情報」といった項目を有する。また、「オプション情報」には、「朝食」といった項目を有する。「オプション情報」中の「朝食」は、コンテンツに対応するサービスにおいて朝食の提供有無を示す。なお、「オプション情報」は、「朝食」に限らず、「夕食」や「送迎」等の種々の項目を含んでもよい。
【００５７】
「宿泊施設」は、施設ＩＤにより識別される宿泊施設の名称を示す。また、「コンテンツＩＤ」は、宿泊施設において提供されるサービスに対応するコンテンツを識別するための識別情報を示す。「日付」は、対応するコンテンツのサービスが提供される日付を示す。「在庫」は、対応するコンテンツのサービスが提供される日付における在庫数（例えば部屋数）を示す。
【００５８】
また、「価格」は、コンテンツＩＤにより識別されるコンテンツに対応するサービスの価格を示す。「手数料」は、コンテンツを介してコンテンツに対応するサービスの予約や購入等のサービスを提供する提供元の利益につながる行動が行われた場合に予約サービスの提供元が受け取る手数料の割合を示す。例えば、「手数料」は、コンテンツを介してコンテンツに対応するサービスが提供された場合に、予約サービスの提供元が受け取る手数料の割合を示す。なお、「手数料」は、価格や日付等に応じて変動してもよい。
【００５９】
図４の例は、ホテルＡが提供するサービスには、コンテンツＩＤ「ＣＴ１１」により識別されるコンテンツ（コンテンツＣＴ１１）に対応するサービスが含まれることを示す。コンテンツＣＴ１１に対応するサービスは、提供される日付が「Ｘ月Ｙ日」であり、在庫が「１０（部屋）」であることを示す。
【００６０】
また、図４の例は、コンテンツＣＴ１１は、価格が「５０００」であり、手数料が「０．１」であることを示す。すなわち、図４の例は、コンテンツＣＴ１１は、価格が５０００円であり、手数料が１０％であることを示す。また、図４の例は、コンテンツＣＴ１１に対応するサービスは、朝食が「無」であることを示す。
【００６１】
なお、コンテンツ情報記憶部１２２は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、コンテンツ情報記憶部１２２は、コンテンツに対応するサービスが提供される部屋に関する情報を記憶してもよい。例えば、コンテンツ情報記憶部１２２は、ホテルが複数のタイプの部屋を有する場合、タイプごとの部屋に対応するコンテンツや在庫に関する情報を記憶してもよい。例えば、コンテンツ情報記憶部１２２は、コンテンツに対応するサービスが提供される部屋のサイズや階数等の種々の部屋に関する情報を記憶してもよい。例えば、コンテンツ情報記憶部１２２は、ＣＴＲやＣＶＲの算出に用いる各種情報を記憶してもよい。例えば、コンテンツ情報記憶部１２２は、コンテンツの表示回数やコンテンツが選択された回数やコンテンツに対応するサービスの提供元の利益につながる行動が行われた回数等の種々の情報を記憶してもよい。なお、図４では図示を省略するが、コンテンツ情報記憶部１２２は、各コンテンツのタイトルや説明文等の文字情報やホテルの画像情報等の種々の情報が対応付けて記憶されてもよい。
【００６２】
例えば、コンテンツ情報記憶部１２２は、各コンテンツの「ＣＴＲ」、「ＣＶＲ」等を記憶してもよい。例えば、「ＣＴＲ」は、いわゆるクリック率を示す。例えば、「ＣＴＲ」は、コンテンツＩＤにより識別されるコンテンツを選択する操作（クリック）が行われた回数を、コンテンツが表示された回数で除した値を示す。また、「ＣＶＲ」は、コンテンツＩＤにより識別されるコンテンツに対応するサービスの提供元の利益につながる行動に関する指標を示す。例えば、「ＣＶＲ」は、コンテンツＩＤにより識別されるコンテンツに対応するサービスの購入が行われた回数を、コンテンツが表示された回数で除した値を示す。また、例えば、「ＣＶＲ」は、コンテンツＩＤにより識別されるコンテンツに対応するサービスへの予約が行われた回数を、コンテンツが表示された回数で除した値であってもよい。なお、「ＣＴＲ」及び「ＣＶＲ」は、実際に計測された値が記憶されてもよいし、種々の従来技術により推定された推定ＣＴＲの値や推定ＣＶＲの値が記憶されてもよい。
【００６３】
（履歴情報記憶部１２３）
実施形態に係る履歴情報記憶部１２３は、行動履歴に関する各種情報を記憶する。図５は、実施形態に係る履歴情報記憶部の一例を示す図である。例えば、履歴情報記憶部１２３は、ユーザが過去に行った行動に関する情報を記憶する。図５に示す履歴情報記憶部１２３には、「履歴ＩＤ」、「行動情報」といった項目が含まれる。
【００６４】
「履歴ＩＤ」は、履歴を識別するための識別情報を示す。また、「行動情報」には、「ユーザＩＤ」、「日時」、「内容」、「価格」といった項目が含まれる。
【００６５】
「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。「日時」は、対応する行動が行われた日時を示す。なお、図５の例では、「日時」に記憶される情報を「ＤＡ１−１」等の符号で図示するが、「日時」には、「２０１６年１１月１日１４時１６分４３秒」等の具体的な日時が記憶されるものとする。「内容」は、対応するユーザの行動の種別やその行動において対象となった内容等を示す。「価格」は、対応する内容に含まれる対象の価格を示す。
【００６６】
例えば、図５に示す例において、履歴ＩＤ「ＬＧ１１」は、ユーザＩＤ「Ｕ１１」により識別されるユーザが、日時「ＤＡ１−１」にホテルＡのコンテンツをクリックすること等により、ホテルＡを選択したことを示す。また、例えば、図５に示す例において、ユーザＩＤ「Ｕ１１」により識別されるユーザがホテルＡを選択した際のホテルＡの価格は「５５００円」であったことを示す。
【００６７】
また、例えば、図５に示す例において、履歴ＩＤ「ＬＧ１２」は、ユーザＩＤ「Ｕ１１」により識別されるユーザが、日時「ＤＡ１−２」にホテルＡの予約を行ったことを示す。また、例えば、図５に示す例において、ユーザＩＤ「Ｕ１１」により識別されるユーザがホテルＡの予約を行った際のホテルＡの価格は「５５００円」であったことを示す。
【００６８】
例えば、図５に示す例において、履歴ＩＤ「ＬＧ２１」は、ユーザＩＤ「Ｕ２１」により識別されるユーザが、日時「ＤＡ２−１」にホテルＫのコンテンツをクリックすること等により、ホテルＫを選択したことを示す。また、例えば、図５に示す例において、ユーザＩＤ「Ｕ２１」により識別されるユーザがホテルＫを選択した際のホテルＫの価格は「７０００円」であったことを示す。
【００６９】
なお、履歴情報記憶部１２３は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、履歴情報記憶部１２３は、行動が所定の期間継続して行われたものであれば、その期間に関する情報を記憶してもよい。
【００７０】
（制御部１３０）
図２の説明に戻って、制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit）やＭＰＵ（Micro  Processing  Unit）等によって、提供装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（予測プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application  Specific  Integrated  Circuit）やＦＰＧＡ（Field  Programmable  Gate  Array）等の集積回路により実現される。
【００７１】
図２に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、予測部１３２と、決定部１３３と、提供部１３４とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。
【００７２】
（取得部１３１）
例えば、取得部１３１は、各種情報を取得する。例えば、取得部１３１は、宿泊施設情報記憶部１２１やコンテンツ情報記憶部１２２や履歴情報記憶部１２３から各種情報を取得する。また、取得部１３１は、各種情報を外部の情報処理装置から取得してもよい。また、取得部１３１は、提供元装置２０から各種情報を取得する。
【００７３】
例えば、取得部１３１は、端末装置１０からコンテンツの要求を取得する。図１の例では、取得部１３１は、ユーザＵ１が利用する端末装置１０−１からニュース記事ＮＷ１１中の領域ＡＲ１１に表示するコンテンツの要求を取得する。図１の例では、取得部１３１は、ユーザＵ１が利用する端末装置１０−２からニュース記事ＮＷ１２中の領域ＡＲ１２に表示するコンテンツの要求を取得する。
【００７４】
例えば、取得部１３１は、ウェブにおいて収集されたウェブ情報を取得する。例えば、取得部１３１は、所定の情報提供サービスにおけるサービスの情報提供に関する履歴情報を取得する。例えば、取得部１３１は、所定の施設と所定の関係を有する地点におけるイベントに関する情報を含むウェブ情報を取得する。例えば、取得部１３１は、所定の施設から所定の範囲内に位置する地点におけるイベントに関する情報を含むウェブ情報を取得する。図１の例では、取得部１３１は、履歴情報記憶部１２３から履歴情報を取得する。
【００７５】
例えば、取得部１３１は、端末装置１０から情報要求を取得する。例えば、取得部１３１は、ユーザＵ１が利用する端末装置１０からホテル情報要求を取得する。例えば、取得部１３１は、ユーザＵ１が利用する端末装置１０から日付やエリアが指定されたホテルに関する情報の要求を取得する。
【００７６】
（予測部１３２）
予測部１３２は、種々の情報を予測する。例えば、予測部１３２は、取得部１３１により取得されたウェブ情報に基づいて、所定の施設において提供されるサービスに関する第１情報と、当該第１情報の変動により変動する当該サービスに関する第２情報との相関関係を示す予測情報を予測する。例えば、予測部１３２は、所定の施設において提供されるサービスに関する第１情報と第２情報との変動における相関関係を示す予測情報を予測する。例えば、予測部１３２は、第１情報の変動に応じた第２情報の変動に基づいて、第１情報が所定の値である場合における第２情報の値を予測する。
【００７７】
図１の例では、予測部１３２は、ホテルの価格（第１情報）と、ＣＴＲ及びＣＶＲを乗算した所定の確率値（第２情報）との相関関係を予測する。図１の例では、予測部１３２は、履歴情報記憶部１２３に記憶された過去にホテルのコンテンツがクリックされたり予約されたりした際のホテルの価格に関する情報に基づいて、ホテルの価格と、所定の確率値との相関関係を予測する。
【００７８】
図１の例では、予測部１３２は、上述のような各ユーザによる操作とその操作時のホテルの価格に関する情報を価格毎に集計することにより、各価格における確率値を予測する。図１の例では、予測部１３２は、予測情報ＧＲ１１に示すような価格と所定の指標値との相関関係を予測する。例えば、予測部１３２は、予測情報ＧＲ１１中の曲線ＬＮ１１に示すような価格が低くなるほど、所定の指標値が高くなる相関関係を予測する。例えば、予測部１３２は、予測情報ＧＲ１１中の曲線ＬＮ１１に示すような価格が「７５００円」までは所定の指標値が低く推移し、価格が「５０００円」に近づくにつれて所定の指標値が高くなる相関関係を予測する。
【００７９】
また、予測部１３２は、所定の施設と所定の関係を有する地点におけるイベントに関する情報を含むウェブ情報に基づいて、所定の施設において提供されるサービスに関する第１情報と、当該第１情報の変動により変動する当該サービスに関する第２情報との相関関係を示す予測情報を予測してもよい。また、予測部１３２は、所定の施設と所定の関係を有する地点におけるイベントに関する情報を含むウェブ情報に基づいて、第１情報が所定の値である場合における第２情報の値を予測してもよい。
【００８０】
例えば、予測部１３２は、所定の施設と所定の関係を有する地点におけるイベントが開催される日付における第１情報と第２情報との相関関係を他の日付における相関関係と異なると予測してもよい。例えば、予測部１３２は、所定の施設と所定の関係を有する地点におけるイベントが開催される日付における一の価格におけるＣＴＲを他の日付における一の価格におけるＣＴＲよりも高くなると予測してもよい。
【００８１】
また、予測部１３２は、所定の施設から所定の範囲内に位置する地点におけるイベントに関する情報を含むウェブ情報に基づいて、所定の施設において提供されるサービスに関する第１情報と、当該第１情報の変動により変動する当該サービスに関する第２情報との相関関係を示す予測情報を予測してもよい。また、予測部１３２は、所定の施設から所定の範囲内に位置する地点におけるイベントに関する情報を含むウェブ情報に基づいて、第１情報が所定の値である場合における第２情報の値を予測してもよい。
【００８２】
例えば、予測部１３２は、所定の施設から所定の範囲内に位置する地点におけるイベントが開催される日付における第１情報と第２情報との相関関係を他の日付における相関関係と異なると予測してもよい。例えば、予測部１３２は、所定の施設から所定の範囲内に位置する地点におけるイベントが開催される日付における一の価格におけるＣＶＲを他の日付における一の価格におけるＣＶＲよりも高くなると予測してもよい。
【００８３】
（決定部１３３）
決定部１３３は、種々の情報を決定する。例えば、決定部１３３は、所定の基準に基づいてユーザに提供するコンテンツを決定する。例えば、決定部１３３は、コンテンツ情報記憶部１２２中のコンテンツのうち、上から順に検索した場合に最初にユーザＵ１が入力した条件に対応するコンテンツであるコンテンツＣＴ１１をユーザに提供するコンテンツとして決定する。
【００８４】
図１の例では、決定部１３３は、端末装置１０−１に配信するコンテンツを決定する。図１の例では、決定部１３３は、コンテンツ情報記憶部１２２−１中の最上位に記憶されたホテルＡに関するコンテンツを配信すると決定する。例えば、決定部１３３は、ホテルＡに関するコンテンツのうち、最も価格が安いコンテンツＣＴ１１を配信すると決定する。また、例えば、決定部１３３は、ランダムに配信するコンテンツを決定してもよい。また、例えば、決定部１３３は、サービスに関する情報とコンテンツに関する情報とに基づいて算出したスコア（評価）に基づいて表示するコンテンツやコンテンツの表示順を決定してもよい。この点について以下説明する。
【００８５】
また、例えば、決定部１３３は、ホテル情報要求に対応する情報を抽出（決定）する。例えば、決定部１３３は、取得部１３１により取得されたホテル情報要求に対応する情報を決定する。例えば、決定部１３３は、端末装置１０から送信されたホテル情報要求に対応する情報を決定する。例えば、決定部１３３は、端末装置１０から送信されたホテル情報要求に対応するコンテンツをコンテンツ情報記憶部１２２から抽出する。例えば、決定部１３３は、所定の基準に基づいて、コンテンツの順位を決定する。
【００８６】
例えば、決定部１３３は、ホテル情報要求に対応するホテルを決定（抽出）する。例えば、決定部１３３は、宿泊施設情報記憶部１２１に記憶されたホテルのうち、Ａ地域に位置するホテルを抽出する。例えば、決定部１３３は、宿泊施設情報記憶部１２１に記憶されたホテルのうち、Ａ地域に位置するホテルＡやホテルＢ等を要求に対応するホテルと決定する。
【００８７】
また、例えば、決定部１３３は、決定したホテルにおいて提供される宿泊サービスのうち、情報要求に対応する日付のコンテンツを決定（抽出）する。例えば、決定部１３３は、コンテンツ情報記憶部１２２中の上から順に表示するコンテンツを決定する。例えば、決定部１３３は、コンテンツＣＴ１１、コンテンツＣＴ２１、コンテンツＣＴ５５等の順に表示するコンテンツを決定する。
【００８８】
また、決定部１３３は、種々の情報を算出してもよい。例えば、決定部１３３は、サービスに関する情報とコンテンツに関する情報とに基づいて、サービスに関する評価を算出する。例えば、決定部１３３は、ユーザに関する情報に基づいて、サービスに関する評価を算出する。
【００８９】
例えば、決定部１３３は、ホテルに宿泊サービスに関する情報（例えば、価格等）と、宿泊サービスのコンテンツに関する情報（例えば、ＣＴＲやＣＶＲ等）に基づいて、コンテンツに対応するサービスに関するスコア（以下、「コンテンツのスコア」ともいう）を算出する。例えば、決定部１３３は、以下の式（１）に基づいて、コンテンツのスコアを算出する。
【００９０】
スコア  ＝  ＣＴＲ×ＣＶＲ×価格×手数料  ・・・  （１）
【００９１】
上記の式（１）の右辺中の「ＣＴＲ」は、対応するコンテンツのクリック率を示す。また、上記の式（１）の右辺中の「ＣＶＲ」は、対応するコンテンツのコンバージョン率を示す。また、上記の式（１）の右辺中の「価格」は、コンテンツに対応するサービスの価格を示す。また、上記の式（１）の右辺中の「手数料」は、コンテンツを介してコンテンツに対応するサービスを提供する提供元の利益につながる行動が行われた場合に予約サービスの提供元が受け取る手数料の割合を示す。
【００９２】
なお、上記の式（１）は一例であり、決定部１３３は、種々の情報を適宜用いてコンテンツのスコアを算出してもよい。例えば、決定部１３３は、上記の式（１）を用いてコンテンツのスコアを算出する。例えば、決定部１３３は、コンテンツＣＴ１１のスコアを以下の式（２）のように算出する。
【００９３】
コンテンツＣＴ１１のスコア  ＝  ０．１×０．０５×５０００×０．１・・・（２）
【００９４】
また、例えば、決定部１３３は、コンテンツＣＴ２１のスコアを以下の式（３）のように算出する。
【００９５】
コンテンツＣＴ２１のスコア  ＝０．０５×０．０６×７５００×０．１・・・（３）
【００９６】
また、例えば、決定部１３３は、コンテンツＣＴ５５のスコアを以下の式（４）のように算出する。
【００９７】
コンテンツＣＴ５５のスコア  ＝  ０．１×０．０５×７０００×０．１・・・（４）
【００９８】
上記の式（２）〜（４）に示すように、例えば、決定部１３３は、ホテルＡのコンテンツＣＴ１１のスコアを２．５と算出し、ホテルＢのコンテンツＣＴ２１のスコアを２．２５と算出し、ホテルＫのコンテンツＣＴ５５のスコアを３．５と算出する。このように、決定部１３３は、ＣＴＲやＣＶＲ等のユーザの操作に関する情報を加味したスコアを算出することにより、コンテンツに対応するサービスに関するスコア（評価）を適切に算出することができる。
【００９９】
例えば、決定部１３３は、決定部１３３により算出されたスコアに基づいてコンテンツの順位を決定する。例えば、決定部１３３は、決定部１３３により算出されたスコアが高い順にコンテンツの順位を決定する。例えば、決定部１３３は、スコアが最大の「３．５」であるコンテンツＣＴ５５を１位、コンテンツＣＴ５５の次にスコアが高いコンテンツＣＴ１１を２位、コンテンツＣＴ１１の次にスコアが高いコンテンツＣＴ２１を３位に決定する。
【０１００】
例えば、決定部１３３は、上記の式（１）の各要素の重みを変動させてコンテンツのスコアを算出してもよい。例えば、決定部１３３は、下記の式（５）を用いてコンテンツのスコアを算出してもよい。
【０１０１】
スコア  ＝  α×（ＣＴＲ×ＣＶＲ×価格×手数料）  ・・・  （５）
【０１０２】
例えば、決定部１３３は、目的や用途に応じて重み「α」の値を０より大きく１以下の間で変動させることにより、目的や用途に応じたスコアを算出してもよい。例えば、決定部１３３は、スコアの算出対象となるコンテンツに応じて、重み「α」の値を変動させて、スコアを算出してもよい。例えば、決定部１３３は、スコアの算出対象となるコンテンツに対応するサービスやホテル等に応じて、重み「α」の値を変動させて、スコアを算出してもよい。
【０１０３】
例えば、決定部１３３は、ユーザに関する情報に基づいて、サービスに関するスコア（評価）を算出してもよい。例えば、決定部１３３は、ユーザの属性情報を含むユーザに関する情報に基づいて、サービスに関するスコアを算出してもよい。例えば、決定部１３３は、ユーザの性別や年齢等の情報に基づいて、サービスに関するスコアを算出してもよい。
【０１０４】
例えば、決定部１３３は、情報提供先となるユーザのユーザ属性に応じて変動するＣＴＲやＣＶＲ等の情報に基づいて、サービスに関するスコアを算出してもよい。例えば、決定部１３３は、ユーザ属性ごとにコンテンツの表示回数やクリック回数や購入回数等を分けて集計されたユーザへの情報提供に関する履歴情報を取得し、ユーザ属性ごとにＣＴＲやＣＶＲ等を算出し、そのＣＴＲやＣＶＲ等に基づいて、情報提供先となるユーザに応じてサービスに関するスコアを算出してもよい。例えば、決定部１３３は、情報提供先となるユーザが２０代男性の場合、２０代男性への情報提供に関する履歴情報に応じて算出されたＣＴＲやＣＶＲ等に基づいて、２０代男性であるユーザに対応したサービスに関するスコアを算出してもよい。
【０１０５】
例えば、決定部１３３は、所定の施設に関する情報を含むサービスに関する情報に基づいて、サービスに関するスコアを算出してもよい。例えば、決定部１３３は、ホテルへのアクセスに関する情報やホテルへのレビューに関する情報等に基づいて、サービスに関するスコアを算出してもよい。例えば、決定部１３３は、コンテンツに対応するサービスが提供されるホテルに関する情報に応じて、上記の式（５）の重み「α」の値を変動させることにより、スコアを算出してもよい。例えば、決定部１３３は、あるホテル（ホテルＸ）への交通アクセスが他のホテルに比べて良い場合、他のホテルに対応するコンテンツのスコアを算出する場合に比べて、ホテルＸに対応するコンテンツのスコアを算出する際には、重み「α」等の値を大きくしてもよい。
【０１０６】
また、例えば、決定部１３３は、情報提供先となるユーザのユーザ属性とコンテンツに対応するホテルとの組み合わせに応じて上記の式（５）の重み「α」の値を変動させることにより、情報提供先となるユーザに応じてサービスに関するスコアを算出してもよい。例えば、決定部１３３は、情報提供先となるユーザが女性である場合、女性のユーザの利用率が高いホテルに対応するコンテンツのスコアを算出する際には、他のホテルに対応するコンテンツのスコアを算出する場合に比べて、重み「α」の値を大きくしてもよい。例えば、決定部１３３は、情報提供先となるユーザが高齢者（例えば６０代以上等）である場合、交通アクセスが良いホテルに対応するコンテンツのスコアを算出する際には、他のホテルに対応するコンテンツのスコアを算出する場合に比べて、重み「α」の値を大きくしてもよい。
【０１０７】
また、決定部１３３は、ユーザにより指定された日時、または、利用目的に関する情報を含むユーザに関する情報に基づいて、サービスに関するスコアを算出してもよい。例えば、決定部１３３は、ユーザにより指定された日時、または、利用目的に関する情報に応じて、上記の式（５）の重み「α」の値を変動させることにより、サービスに関するスコアを算出してもよい。例えば、決定部１３３は、情報提供先となるユーザの利用目的がビジネスである場合、ビジネスで利用される割合が高いホテルに対応するコンテンツのスコアを算出する際には、他のホテルに対応するコンテンツのスコアを算出する場合に比べて、重み「α」の値を大きくしてもよい。例えば、決定部１３３は、情報提供先となるユーザの利用目的がプライベートである場合、プライベートで利用される割合が高いホテルに対応するコンテンツのスコアを算出する際には、他のホテルに対応するコンテンツのスコアを算出する場合に比べて、重み「α」の値を大きくしてもよい。例えば、決定部１３３は、ユーザの利用目的を所定の入力ページにおけるユーザの入力等により取得してもよいし、ユーザのホテル予約に至るまでの検索等の行動履歴等に基づいて推定してもよい。なお、上記は一例であり、決定部１３３は、サービスに関するスコアが算出可能であれば、種々の情報等に基づいて、スコアを算出してもよい。
【０１０８】
（提供部１３４）
提供部１３４は、外部の情報処理装置へ各種情報を提供する。例えば、提供部１３４は、所定の施設において提供されるサービスに関する第１情報と、第１情報の変動により変動するサービスに関する第２情報との相関関係を示す予測情報を提供する。例えば、提供部１３４は、取得部１３１により取得された履歴情報等のウェブ情報に基づいて予測される予測情報を提供する。例えば、提供部１３４は、予測部１３２により予測された予測情報を提供する。
【０１０９】
例えば、提供部１３４は、第１情報に割り当てられる各値と、第１情報の各値に対応する第２情報の各値との対応関係を示す予測情報を提供する。例えば、提供部１３４は、サービスに関する価格情報と、サービスに関するコンテンツが各ユーザによりサービスの提供元の利益に至る行動が行われた回数に関する情報との相関関係を示す予測情報を提供する。例えば、提供部１３４は、サービスに関する価格情報と、サービスに関するコンテンツが提供された各ユーザによるコンテンツに対する操作に関する情報との相関関係を示す予測情報を提供する。
【０１１０】
図１の例では、提供部１３４は、コンテンツＣＴ１１を端末装置１０−１へ提供する。図１の例では、提供部１３４は、予測部１３２により予測された予測情報ＧＲ１１を提供元装置２０へ提供する。図１の例では、提供部１３４は、コンテンツＣＴ１１を端末装置１０−２へ提供する。
【０１１１】
また、例えば、提供部１３４は、所定の基準に基づいてサービスのコンテンツを提供してもよい。例えば、提供部１３４は、決定部１３３により決定された順位に基づいて各サービスのコンテンツを提供してもよい。例えば、提供部１３４は、決定部１３３により算出された評価に基づいて、コンテンツを提供する。例えば、提供部１３４は、各サービスに関する評価に基づいて順位付けされた各サービスのコンテンツを提供する。例えば、提供部１３４は、決定部１３３により決定されたコンテンツを端末装置１０へ提供する。例えば、提供部１３４は、決定部１３３により決定された順位に基づく情報を外部の情報処理装置へ提供する。例えば、提供部１３４は、決定部１３３により決定された順位に基づく情報をホテル情報要求の送信元である端末装置１０へ提供する。
【０１１２】
例えば、提供部１３４は、ユーザＵ１が利用する端末装置１０へサービスに関する一覧情報を提供する。例えば、提供部１３４は、決定部１３３により決定された順位に基づく情報を端末装置１０へ提供する。
【０１１３】
〔３．提供処理のフロー〕
ここで、図６を用いて、実施形態に係る提供装置１００による提供処理の手順について説明する。図６は、実施形態に係る提供処理の一例を示すフローチャートである。
【０１１４】
図６に示すように、提供装置１００は、履歴情報を取得する（ステップＳ１０１）。図１では、提供装置１００は、履歴情報記憶部１２３から履歴情報を取得する。
【０１１５】
また、提供装置１００は、履歴情報に基づいて相関関係を予測する（ステップＳ１０２）。図１では、提供装置１００は、ホテルの価格（第１情報）と、ＣＴＲ及びＣＶＲを乗算した確率値（第２情報）との相関関係を示す予測情報を予測する。
【０１１６】
また、提供装置１００は、予測した相関関係を示す予測情報を提供する（ステップＳ１０３）。例えば、提供装置１００は、予測情報ＧＲ１１を提供元装置２０へ提供する。
【０１１７】
〔４．予測情報の表示について〕
上述した例では、ホテルの価格（第１情報）と、ＣＴＲ及びＣＶＲを乗算した確率値（第２情報）との相関関係を示す予測情報ＧＲ１１をサービス提供元に提供する場合を示したが、提供装置１００は、種々の情報をサービス提供元に提供してもよい。また、上述した例では、曲線ＬＮ１１により第１情報と第２情報との相関関係を示したが、提供装置１００は、種々のグラフの表示形式によりサービス提供元に予測情報を提供してもよい。これらの点について、図７及び図８を用いて説明する。図７及び図８は、実施形態に係る予測情報の一例を示す図である。
【０１１８】
図７中の予測情報ＧＲ２１は、折れ線グラフによりホテルの価格（第１情報）と、ＣＴＲ（第２情報）との相関関係を示す。図７中の提供元装置２０は、２０００円以下のコンテンツがクリックされる確率（ＣＴＲ）と、２０００円より高く４０００円以下のコンテンツのＣＴＲと、４０００円より高く６０００円以下のコンテンツのＣＴＲと、６０００円より高く８０００円以下のコンテンツのＣＴＲと、８０００円より高く１００００円以下のコンテンツのＣＴＲとを示す予測情報ＧＲ２１を表示する。
【０１１９】
例えば、提供装置１００は、履歴情報記憶部１２３から各コンテンツが閲覧された際の価格に関する情報と、そのコンテンツがクリックされたかどうかに関する情報を取得する。そして、提供装置１００は、各価格帯で各コンテンツが表示された回数と、そのコンテンツがクリックされた回数とに基づいて、各価格帯のコンテンツのクリック率（ＣＴＲ）を算出（予測）する。これにより、提供装置１００は、各価格帯とその価格帯におけるコンテンツのＣＴＲとの相関関係を示す予測情報ＧＲ２１を生成（予測）する。そして、提供装置１００は、各価格帯とその価格帯におけるコンテンツのＣＴＲとの相関関係を示す予測情報ＧＲ２１を提供元装置２０へ提供する。これにより、提供装置１００は、ホテルＡの管理者Ｍ１にホテルの宿泊の価格帯とその価格帯に対応するコンテンツのＣＴＲとの相関関係を把握することができる。したがって、提供装置１００は、所定の施設においてサービスを提供する提供元に適切な情報を提供することができる。
【０１２０】
また、図８中の予測情報ＧＲ３１は、棒グラフによりホテルの価格（第１情報）と、ＣＶＲ（第２情報）との相関関係を示す。図８中の提供元装置２０は、２０００円以下のコンテンツが提供されたユーザによりそのコンテンツに対応するホテルの宿泊予約が行われる確率（ＣＶＲ）と、２０００円より高く４０００円以下のコンテンツのＣＶＲと、４０００円より高く６０００円以下のコンテンツのＣＶＲと、６０００円より高く８０００円以下のコンテンツのＣＶＲと、８０００円より高く１００００円以下のコンテンツのＣＶＲとを示す予測情報ＧＲ３１を表示する。
【０１２１】
例えば、提供装置１００は、履歴情報記憶部１２３から各コンテンツが閲覧された際の価格に関する情報と、そのコンテンツが提供されたユーザによりそのコンテンツに対応するホテルの宿泊予約が行われたかどうかに関する情報を取得する。そして、提供装置１００は、各価格帯で各コンテンツが表示された回数と、そのコンテンツが提供されたユーザによりそのコンテンツに対応するホテルの宿泊予約が行われた回数とに基づいて、各価格帯のコンテンツのコンバージョン率（ＣＶＲ）を算出（予測）する。これにより、提供装置１００は、各価格帯とその価格帯におけるコンテンツのＣＶＲとの相関関係を示す予測情報ＧＲ３１を生成（予測）する。そして、提供装置１００は、各価格帯とその価格帯におけるコンテンツのＣＶＲとの相関関係を示す予測情報ＧＲ３１を提供元装置２０へ提供する。これにより、提供装置１００は、ホテルＡの管理者Ｍ１にホテルの宿泊の価格帯とその価格帯に対応するコンテンツのＣＶＲとの相関関係を把握することができる。したがって、提供装置１００は、所定の施設においてサービスを提供する提供元に適切な情報を提供することができる。
【０１２２】
このように、提供装置１００は、種々の第１情報と第２情報との相関関係を、種々のグラフの表示形式によりサービス提供元に予測情報を提供してもよい。これにより、提供装置１００は、所定の施設においてサービスを提供する提供元に適切な情報を提供することができる。
【０１２３】
〔５．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る提供装置１００は、取得部１３１と、提供部１３４とを有する。取得部１３１は、ウェブにおいて収集されたウェブ情報を取得する。提供部１３４は、所定の施設において提供されるサービスに関する第１情報と、当該第１情報の変動により変動する当該サービスに関する第２情報との相関関係を示す予測情報であって、取得部１３１により取得されたウェブ情報に基づいて予測される予測情報を提供する。
【０１２４】
これにより、実施形態に係る提供装置１００は、ウェブ情報に基づいて予測される予測情報であって、所定の施設において提供されるサービスに関する第１情報と、当該第１情報の変動により変動する当該サービスに関する第２情報との相関関係を示す予測情報を提供することにより、所定の施設においてサービスを提供する提供元に適切な情報を提供することができる。
【０１２５】
また、実施形態に係る提供装置１００は、予測部１３２を有する。予測部１３２は、取得部１３１により取得されたウェブ情報に基づいて、予測情報を予測する。提供部１３４は、予測部１３２により予測された予測情報を提供する。
【０１２６】
これにより、実施形態に係る提供装置１００は、予測した予測情報を提供することにより、所定の施設においてサービスを提供する提供元に適切な情報を提供することができる。
【０１２７】
また、実施形態に係る提供装置１００において、予測部１３２は、第１情報の変動に応じた第２情報の変動に基づいて、第１情報が所定の値である場合における第２情報の値を予測する。
【０１２８】
これにより、実施形態に係る提供装置１００は、第１情報の変動に応じた第２情報の変動に基づいて、第１情報が所定の値である場合における第２情報の値を予測することにより、所定の施設においてサービスを提供する提供元に適切な情報を提供することができる。
【０１２９】
また、実施形態に係る提供装置１００において、提供部１３４は、第１情報に割り当てられる各値と、当該各値に対応する第２情報の各値との対応関係を示す予測情報を提供する。
【０１３０】
これにより、実施形態に係る提供装置１００は、第１情報に割り当てられる各値と、当該各値に対応する第２情報の各値との対応関係を示す予測情報を提供することにより、所定の施設においてサービスを提供する提供元に適切な情報を提供することができる。
【０１３１】
また、実施形態に係る提供装置１００において、提供部１３４は、サービスに関する価格情報と、サービスに関するコンテンツが各ユーザによりサービスの提供元の利益に至る行動が行われた回数に関する情報との相関関係を示す予測情報を提供する。
【０１３２】
これにより、実施形態に係る提供装置１００は、サービスに関する価格情報と、サービスに関するコンテンツが各ユーザによりサービスの提供元の利益に至る行動が行われた回数に関する情報との相関関係を示す予測情報を提供することにより、所定の施設においてサービスを提供する提供元に適切な情報を提供することができる。
【０１３３】
また、実施形態に係る提供装置１００において、提供部１３４は、サービスに関する価格情報と、前記サービスに関するコンテンツが提供された各ユーザによるコンテンツに対する操作に関する情報との相関関係を示す予測情報を提供する。
【０１３４】
これにより、実施形態に係る提供装置１００は、サービスに関する価格情報と、前記サービスに関するコンテンツが提供された各ユーザによるコンテンツに対する操作に関する情報との相関関係を示す予測情報を提供することにより、所定の施設においてサービスを提供する提供元に適切な情報を提供することができる。
【０１３５】
また、実施形態に係る提供装置１００において、取得部１３１は、所定の情報提供サービスにおけるサービスの情報提供に関する履歴情報を取得する。
【０１３６】
これにより、実施形態に係る提供装置１００は、所定の情報提供サービスにおけるサービスの情報提供に関する履歴情報を取得することにより、所定の施設においてサービスを提供する提供元に適切な情報を提供することができる。
【０１３７】
〔６．ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る提供装置１００は、例えば図９に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図９は、提供装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ（Read  Only  Memory）１３００、ＨＤＤ（Hard  Disk  Drive）１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。
【０１３８】
ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。
【０１３９】
ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータをネットワークＮを介して他の機器へ提供する。
【０１４０】
ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。
【０１４１】
メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital  Versatile  Disc）、ＰＤ（Phase  change  rewritable  Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical  disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。
【０１４２】
例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る提供装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。
【０１４３】
以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の行に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
【０１４４】
〔７．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
【０１４５】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。
【０１４６】
また、上述してきた実施形態に記載した各処理は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。
【０１４７】
また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。
【符号の説明】
【０１４８】
１      提供システム
１００  提供装置
１２１  宿泊施設情報記憶部
１２２  コンテンツ情報記憶部
１２３  履歴情報記憶部
１３０  制御部
１３１  取得部
１３２  予測部
１３３  決定部
１３４  提供部
１０    端末装置
Ｎ      ネットワーク
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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