(57)【要約】【課題】テキストのみの記事に対して当該記事の閲覧率を高める画像を添付すること。【解決手段】画像選択装置１０にて、画像関心度算出部１０２が、公開記事に添付されている画像に対するユーザの画像関心度を算出し、画像関連情報ＤＢ２０４が、画像とキーワードと当該画像に対する画像関心度とを対応付けて管理し、補完画像決定部１０５が、画像関連情報ＤＢ２０４から、配信記事に含まれるキーワードと適合するキーワードが対応付けられている画像を候補画像として選択し、画像関心度に基づいて、候補画像の中から配信記事に添付する補完画像を決定する。【選択図】図２
2018200565.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
配信記事に添付する画像を選択する画像選択装置であって、
公開記事に添付されている画像に対するユーザの画像関心度を算出する画像関心度算出部と、
前記画像と、キーワードと、当該画像に対する画像関心度と、を対応付けて管理する管理部と、
前記管理部から、前記配信記事に含まれるキーワードと適合するキーワードが対応付けられている画像を候補画像として選択し、前記画像関心度に基づいて、前記候補画像の中から、前記配信記事に添付する補完画像を決定する補完画像決定部と、
を備える画像選択装置。
【請求項２】
前記画像関心度算出部は、
前記公開記事が前記ユーザに選択された回数である記事選択数に基づいて、前記画像関心度を算出する、
請求項１に記載の画像選択装置。
【請求項３】
前記画像関心度算出部は、
前記公開記事に添付されている画像が表示された回数である画像表示数に対する、前記記事選択数の割合に基づいて、前記画像関心度を算出する、
請求項２に記載の画像選択装置。
【請求項４】
前記画像関心度は、前記記事選択数が大きくなるほど高くなり、前記画像表示数が大きくなるほど低くなる値である、
請求項３に記載の画像選択装置。
【請求項５】
前記補完画像決定部は、
前記候補画像の中から、前記画像関心度が最も高い画像を、前記配信記事に添付する補完画像に決定する、
請求項１から４の何れか１項に記載の画像選択装置。
【請求項６】
前記補完画像決定部は、
前記決定した補完画像が、所定期間内に公開された他の配信記事に添付する補完画像と同一である場合、前記画像関心度が次に高い画像を、前記配信記事を公開する際に添付する補完画像に決定する、
請求項１から５の何れか１項に記載の画像選択装置。
【請求項７】
前記管理部は、前記画像と、記事のジャンルとを、さらに対応付けて管理し、
前記補完画像決定部は、
前記管理部に、前記配信記事に含まれるキーワードと適合するキーワードが対応付けられている画像が存在しない場合、前記配信記事のジャンルと適合するジャンルが対応付けられている画像を候補画像に選択する、
請求項１から６の何れか１項に記載の画像選択装置。
【請求項８】
前記公開記事に添付されている画像と、当該公開記事から抽出したキーワードと、を対応付けて、前記管理部に登録する公開記事情報抽出部、をさらに備える、
請求項１から７の何れか１項に記載の画像選択装置。
【請求項９】
前記補完画像決定部は、
前記決定した補完画像が予め所有する画像でない場合、前記決定した補完画像を前記予め所有する何れかの画像に差し替える、
請求項８に記載の画像選択装置。
【請求項１０】
配信記事に添付する画像を選択する画像選択方法であって、
公開記事に添付されている画像に対するユーザの画像関心度を算出し、
前記画像と、キーワードと、当該画像に対する画像関心度と、を対応付けて管理し、
前記管理されている画像の中から、前記配信記事に含まれるキーワードと適合するキーワードが対応付けられている画像を候補画像として選択し、
前記画像関心度に基づいて、前記候補画像の中から、前記配信記事に添付する補完画像を決定する、
画像選択方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、記事に添付する画像を選択する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
インターネットで配信される記事には、画像が添付されている記事と、画像が添付されていないテキストのみの記事とがある。一般的に、テキストのみの記事よりも、画像が添付されている記事の方が、ユーザの選択率（閲覧率）が高い傾向にある。このため、従来から、テキストのみの記事に対して、コンテンツプロバイダが予め用意した画像（写真）の中から、ランダム又は人力で画像を選択して添付することが行われている。または、特許文献１に開示されている技術を用いて、記事のテキストに適した画像を選定することも考えられる。
【０００３】
特許文献１には、入力文書からキーワードを抽出して入力文書の属性を判定し、キーワードと属性に対応する候補画像の関連度を求め、候補画像に対して関連度から画像選択スコアを算出し、当該スコアに基づいて候補画像の中から入力文書に対して付与すべき画像を選択することが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１１−２２１７９４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、記事に含まれるキーワードのみに基づいて選択した画像が必ずしも記事の選択率を高める画像であるとは限らない。
【０００６】
本発明の目的は、画像が添付されていないテキストのみの記事に対して、ユーザの選択率を高める画像を添付することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の一態様に係る画像選択装置は、配信記事に添付する画像を選択する画像選択装置であって、公開記事に添付されている画像に対するユーザの画像関心度を算出する画像関心度算出部と、前記画像と、キーワードと、当該画像に対する画像関心度と、を対応付けて管理する管理部と、前記管理部から、前記配信記事に含まれるキーワードと適合するキーワードが対応付けられている画像を候補画像として選択し、前記画像関心度に基づいて、前記候補画像の中から、前記配信記事に添付する補完画像を決定する補完画像決定部と、を備える。
【発明の効果】
【０００８】
本発明の目的は、画像が添付されていないテキストのみの記事に対して、ユーザの選択率を高める画像を添付することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】実施の形態１の概要を説明するための模式図である。
【図２】実施の形態１に係る画像選択装置の構成例を示すブロック図である。
【図３】実施の形態１に係る画像関連情報ＤＢ（ＤａｔａＢａｓｅ）の構成の一例を示すテーブル図である。
【図４】実施の形態１に係る補完画像決定処理の例を示すフローチャートである。
【図５】実施の形態２に係る画像選択装置の構成の例を示すブロック図である。
【図６】実施の形態２に係る画像関連情報ＤＢの構成例を示すテーブル図である。
【図７】実施の形態２に係る補完画像決定処理の例を示すフローチャートである。
【図８】本発明に係る画像選択装置等のハードウェア構成例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、図面を参照しながら、実施の形態を説明する。
【００１１】
（実施の形態１）
＜実施の概要＞
まず、図１を用いて、実施の形態１の概要を説明する。
【００１２】
携帯端末２３で稼働する記事閲覧アプリケーションは、まず、配信された記事のタイトル及び画像をリスト形式で表示する。ユーザが、携帯端末２３を操作して、その記事のリストの中から１つの記事を選択すると、記事閲覧アプリケーションは、その選択された記事の本文（詳細）を表示する。したがって、記事のリストに表示する画像によっても、記事の選択率（閲覧率）、つまり記事の本文（詳細）がユーザに読まれる確率が変わってくる。
【００１３】
画像選択装置１０は、記事のリストに表示する画像を選択する。具体的には、画像選択装置１０は、画像が添付されていないテキストのみの配信予定の記事（以下「配信記事」という）を取得した場合、この配信記事に含まれるキーワードを抽出し、そのキーワードと適合するキーワードが対応付けられている画像を選択する。例えば、図１に示すように、配信記事Ｔ１から「ゴルフ」及び「東京五輪」のキーワードを抽出した場合、画像選択装置１０は、「ゴルフ」に適合するキーワードが対応付けられている画像Ｇ１と、「東京五輪」に適合するキーワードが対応付けられている画像Ｇ２と、を選択する。
【００１４】
画像Ｇ１、Ｇ２には、それぞれ、ユーザの画像に対する関心の高さを示す画像関心度が対応付けられている。画像関心度は、画像を添付した過去の公開済みの記事（以下「公開記事」という）に対するユーザの反応等に基づいて算出される値である。
【００１５】
画像選択装置１０は、画像関心度の高さに基づいて、テキストのみの記事Ｔ１に添付する画像を選択する。例えば、図１に示すように、画像Ｇ１の画像関心度が「０．１７」、画像Ｇ２の画像関心度が「０．１２」の場合、画像選択装置１０は、画像関心度の高い画像Ｇ１を添付画像に選択する。そして、画像選択装置１０は、選択した画像を記事Ｔ１に添付して、所定の記事公開サーバへアップロードする。
【００１６】
携帯端末２３で稼働する記事閲覧アプリケーションは、記事公開サーバから画像が添付された記事をダウンロードして表示する。このようにして添付された画像は、ユーザの関心の高い画像であるので、従来のようにキーワードのみに基づいて選択された画像を添付するよりも、記事の選択率（閲覧率）を高めることができる。以下、詳細を説明する。
【００１７】
＜画像選択装置の構成＞
次に、図２を用いて、実施の形態１に係る画像選択装置１０の構成を説明する。
【００１８】
図２に示すように、画像選択装置１０は、集計部１０１と、画像関心度算出部１０２と、配信記事取得部１０３と、配信記事情報抽出部１０４と、補完画像決定部１０５と、公開記事生成部１０６と、アプリケーションログＤＢ２０１と、キーワード辞書２０２と、所有画像ＤＢ２０３と、画像関連情報ＤＢ２０４と、を備える。
【００１９】
＜画像選択装置の各ＤＢ＞
次に、画像選択装置１０が備える各ＤＢ２０１，２０２，２０３，２０４について説明する。
【００２０】
アプリケーションログＤＢ２０１は、各携帯端末２３で稼働する記事閲覧アプリケーション２４から所定のネットワーク（例えばインターネット）を介して送信されるアプリケーションログを管理するＤＢである。アプリケーションログは、少なくとも、記事閲覧アプリケーション２４において、公開記事に添付されている画像が携帯端末２３上のディスプレイに表示された回数（以下「画像表示数」という）、及び、公開記事がユーザによって選択（閲覧）された回数（以下「記事選択数」という）を含む。
【００２１】
キーワード辞書２０２は、記事からキーワードを抽出する際に用いられる辞書である。キーワード辞書２０２は、例えば、キーワードと品詞とを対応付けて管理する。なお、キーワードは、記事のジャンル毎に異なってもよい。
【００２２】
所有画像ＤＢ２０３は、所有している画像を管理するＤＢである。テキストのみの公開記事に添付する画像は、所有画像ＤＢに登録されている画像の中から選択される。
【００２３】
画像関連情報ＤＢ２０４は、画像に関連する情報を管理するＤＢである。以下、図３を用いて、画像関連情報ＤＢ２０４について詳細に説明する。画像関連情報ＤＢ２０４は、画像ＩＤ３０１と、キーワード３０２と、記事選択数３０３と、画像表示数３０４と、重み係数３０５と、画像関心度３０６と、ジャンル３０７と、を対応付けて管理する。
【００２４】
画像ＩＤ３０１は、所有画像ＤＢ２０３に登録されている画像の識別子である。なお、図３では、説明をわかりやすくするために、画像ＩＤ３０１に画像イメージを表示しているが、実際には、画像ＩＤ３０１には識別子が登録される。
【００２５】
キーワード３０２は、画像ＩＤ３０１に対応付けられているキーワードである。実施の形態１では、キーワード３０２は、画像ＩＤ３０１の画像に対して予め対応付けられているとする。
【００２６】
記事選択数３０３は、画像ＩＤ３０１の画像を添付した記事がユーザによって選択（閲覧）された回数である。画像表示数３０４は、画像ＩＤ３０１の画像が携帯端末２３のディスプレイ上に表示された回数である。すなわち、画像表示数３０４は、画像ＩＤ３０１の画像がユーザに見られた回数に相当するので、インプレッション数と呼ばれてもよい。
【００２７】
重み係数３０５は、画像関心度３０６の算出に用いられる係数である。重み係数３０５の算出方法の詳細については後述する（画像関心度の算出方法の詳細を参照）。画像関心度３０６は、画像ＩＤ３０１の画像の関心度の高さを示す値である。画像関心度の算出方法の詳細については後述する。ジャンル３０７は、画像ＩＤ３０１の画像を添付するに適切な記事のジャンルを示す。ジャンル３０７は、画像ＩＤ３０１の画像に対して予め対応付けられているとする。
【００２８】
＜画像選択装置の各機能＞
次に、画像選択装置１０が備える各機能１０１，１０２，１０３，１０４，１０５，１０６について説明する。
【００２９】
集計部１０１は、アプリケーションログＤＢ２０１に格納されているアプリケーションログを分析して、画像ＩＤの画像が添付された記事が各ユーザに選択（閲覧）された回数を集計し、当該画像ＩＤの記事選択数を算出する。また、集計部１０１は、アプリケーションログを分析して、画像ＩＤの画像が各携帯端末２３で表示された回数を集計し、当該画像ＩＤの画像表示数を算出する。集計部１０１は、過去の所定期間（例えば数時間）のアプリケーションログを、記事選択数及び画像表示数の集計の対象としてよい。
【００３０】
画像関心度算出部１０２は、集計部１０１で算出された記事選択数及び／又は画像表示数を用いて、重み係数を算出する。また、画像関心度算出部１０２は、記事選択数、画像表示数及び／又は重み係数を用いて、画像関心度３０６を算出する。そして、画像関心度算出部１０２は、記事選択数、画像表示数、重み係数、及び画像関心度を、画像関連情報ＤＢ２０４に登録する。なお、画像関心度３０６の算出方法の詳細については後述する。
【００３１】
配信記事取得部１０３は、記事を提供する記事提供サーバ２１から、所定のネットワーク（例えばインターネット）を介して、配信記事を取得する。
【００３２】
配信記事情報抽出部１０４は、配信記事取得部１０３が取得した配信記事から、画像が添付されていない配信記事（つまりテキストのみの配信記事）を選別する。そして、配信記事情報抽出部１０４は、キーワード辞書２０２を用いて、テキストのみの配信記事からキーワードを抽出し、補完画像決定部１０５へ出力する。なお、配信記事情報抽出部１０４は、画像が添付済みの配信記事については、そのまま公開記事生成部１０６へ出力する。
【００３３】
補完画像決定部１０５は、配信記事情報抽出部１０４から、テキストのみの配信記事及びキーワードを受け取り、当該キーワードと画像関連情報ＤＢ２０４とに基づいて、当該テキストのみの配信記事に添付する画像（以下「補完画像」という）を決定する。なお、補完画像決定部１０５における補完画像決定処理の詳細については後述する。
【００３４】
公開記事生成部１０６は、補完画像決定部１０５が決定した補完画像をテキストのみの配信記事に添付し、記事公開サーバ２２へアップロードする。また、公開記事生成部１０６は、画像が添付済みの配信記事を、そのまま記事公開サーバ２２へアップロードする。
【００３５】
＜画像関心度の算出方法の詳細＞
次に、画像関心度の算出方法の詳細を説明する。画像関心度算出部１０２は、次の（式１）により、画像関心度Ｐを算出する。
【００３６】
Ｐ＝（Ａ／Ｂ）×Ｗ    …（式１）
ここで、Ａは記事選択数、Ｂは画像表示数、Ｗは重み係数である。なお、Ａ／Ｂは、記事選択率と呼ばれてもよい。これにより、記事選択率が高い画像ほど画像関心度Ｐが高くなるので、過去にユーザから高い関心が得られた画像が補完画像に選ばれやすくなる。
【００３７】
重み係数Ｗは、所定値であってもよいし、例えば、次の方法１又は方法２のように、画像表示数Ｂに基づいて決定されてもよい。
【００３８】
（方法１）画像関心度算出部１０２は、重み係数Ｗを、画像表示数のランキングに応じて決める。例えば、各画像ＩＤの画像表示数を大きい順に並べて、上位１位から２０位までのＷを「０．６」、２１位から４０位までのＷを「０．７」、４１位から６０位までのＷを「０．８」、６１位から８０位までのＷを「０．９」、８１位から１００位までのＷを「１．０」とする。
【００３９】
（方法２）画像関心度算出部１０２は、重み係数Ｗを、画像表示数に応じて決める。例えば、「Ｗ＜第１の閾値」ならばＷを「１．０」、「第１の閾値≦Ｗ＜第２の閾値」ならばＷを「０．５」、「第２の閾値≦Ｗ」ならばＷを「０」とする。
【００４０】
上記の方法１及び２の何れによっても、表示回数の比較的少ない画像の重み係数Ｗが大きくなり、表示回数の比較的多い画像の重み係数Ｗが小さくなる。これにより、表示回数の比較的少ない画像ほど画像関心度Ｐが高くなるので、ユーザが見慣れていない新鮮な画像が補完画像に選ばれやすくなる。すなわち、重み係数Ｗを適用することにより、同じ画像ばかりが補完画像に選ばれることを抑制することができる。なお、重み係数Ｗは、ジャンル毎、及び／又は、公開記事の公開時刻毎に異なってもよい。
【００４１】
＜補完画像決定処理の詳細＞
以下、補完画像決定処理の流れと具体例を説明する。
【００４２】
まず、図４のフローチャートを用いて、補完画像決定処理の流れを説明する。
【００４３】
補完画像決定部１０５は、画像関連情報ＤＢ２０４に、配信記事のキーワードと適合するキーワード３０２が存在するか否かを判定する（ＳＴ１０１）。
【００４４】
適合するキーワード３０２が存在する場合（ＳＴ１０１：ＹＥＳ）、補完画像決定部１０５は、その適合するキーワード３０２に対応付けられている画像ＩＤ３０１を、候補画像ＩＤとして選択し、ＳＴ１０４の処理へ進む（ＳＴ１０２）。
【００４５】
適合するキーワード３０２が存在しない場合（ＳＴ１０１：ＮＯ）、補完画像決定部１０５は、画像関連情報ＤＢ２０４において、配信記事のジャンルと適合するジャンル３０７に対応付けられている画像ＩＤ３０１を、候補画像ＩＤとして選択し、ＳＴ１０４の処理へ進む（ＳＴ１０３）。
【００４６】
次に、補完画像決定部１０５は、ＳＴ１０２又はＳＴ１０３で選択した候補画像ＩＤの中から、画像関心度３０６が最も高い候補画像ＩＤを選択する（ＳＴ１０４）。
【００４７】
次に、補完画像決定部１０５は、ＳＴ１０４で選択した候補画像ＩＤが、所定期間内（例えば２４時間以内）に公開された他の配信記事の補完画像ＩＤと同一であるか否かを判定する（ＳＴ１０５）。なお、所定の時刻毎に配信記事をまとめて記事公開サーバ２２にアップロードする運用の場合、補完画像決定部１０５は、そのときにアップロードする他の配信記事の補完画像ＩＤと同一であるか否かを判定する、としてもよい。
【００４８】
候補画像ＩＤが他の配信記事の補完画像ＩＤと同一である場合（ＳＴ１０５：ＹＥＳ）、補完画像決定部１０５は、当該候補画像ＩＤを除外し（ＳＴ１０６）、再度、ＳＴ１０４からの処理を実行する。これにより、携帯端末２３のディスプレイ上に同一の補完画像が並んで表示されたり、ユーザが同一の補完画像を短期間に何度も見たりすることを防止できる。この場合、ＳＴ１０４では、画像関心度３０６が次に高い候補画像ＩＤが選択される。
【００４９】
候補画像ＩＤが他の配信記事の候補画像ＩＤと同一でない場合（ＳＴ１０５：ＮＯ）、補完画像決定部１０５は、当該候補画像ＩＤを補完画像ＩＤに決定し、本処理を終了する（ＳＴ１０７）。
【００５０】
次に、図３を用いて、補完画像決定処理の具体例を説明する。例えば、配信記事に「東京五輪」及び「ゴルフ」が含まれている場合、補完画像決定部１０５は、画像関連情報ＤＢ２０４から、当該キーワードに適合するキーワード３０２に対応付けられている画像ＩＤ３０１「Ｇ１１」及び「Ｇ１２」を候補画像ＩＤとして抽出する。そして、補完画像決定部１０５は、これら２つの候補画像ＩＤのうち、候補画像ＩＤ「Ｇ１２」の画像関心度３０６が「０．１７」と最も高いので、この候補画像ＩＤ「Ｇ１２」を補完画像ＩＤに決定する。
【００５１】
＜実施の形態１の効果＞
以上のように、実施の形態１に係る画像選択装置１０では、画像が添付された公開記事に対する過去のユーザの反応に基づいて当該画像の画像関心度を算出し、画像関心度の最も高い画像を、テキストのみの配信記事に添付する補完画像に決定する。これにより、テキストのみの配信記事に対して、ランダムに選択した画像を添付する場合、又は、当該配信記事に含まれるキーワードのみを用いて選択した画像を添付する場合と比較して、補完画像を添付した配信記事のユーザの選択率（閲覧率）を高めることができる。
【００５２】
（実施の形態２）
実施の形態１では、所有画像の画像関心度を用いて補完画像を決定する場合を説明したが、実施の形態２では、配信記事に添付済みの画像（以下「未所有画像」という）の画像関心度も用いて補完画像を決定する場合を説明する。
【００５３】
＜画像選択装置の構成＞
まず、図５を用いて、実施の形態２に係る画像選択装置１１の構成を説明する。
【００５４】
図５に示すように、画像選択装置１１は、図２に示す画像選択装置１０が備える機能に加えて、公開記事取得部１１１と、公開記事情報抽出部１１２と、類似画像検索部１１６と、未所有画像ＤＢ２１１と、を備える。なお、実施の形態１と同じ機能については、同じ参照符号を付し、説明を省略する。
【００５５】
＜画像選択装置の各ＤＢ＞
次に、図６を用いて、実施の形態２に係る画像関連情報ＤＢ２１４の、実施の形態１に係る画像関連情報ＤＢ２０４（図３参照）との相違点を説明する。図６に示すように、画像関連情報ＤＢ２１４は、画像ＩＤ３５１に、所有画像フラグ３５８をさらに対応付けて管理する。
【００５６】
画像ＩＤ３５１は、所有画像ＤＢ２０３又は未所有画像ＤＢ２１１に登録されている画像の識別子である。
【００５７】
キーワード３５２は、画像ＩＤ３５１に対応付けられているキーワードである。キーワード３５２は、画像ＩＤ３５１の画像が所有画像の場合、予め対応付けられたキーワードであり、画像ＩＤ３５１の画像が未所有画像の場合、当該未所有画像が添付されていた公開記事から抽出されたキーワードである。
【００５８】
所有画像フラグ３５８は、画像ＩＤ３５１の画像が、所有画像であるか否かを示すフラグである。例えば、所有画像フラグ３５８「ＹＥＳ」は、画像ＩＤ３５１の画像が、所有画像であることを示し、所有画像フラグ３５８「ＮＯ」は、画像ＩＤ３５１の画像が、未所有画像であることを示す。
【００５９】
＜画像選択装置の各機能＞
次に、実施の形態２に係る画像選択装置１１の、実施の形態１に係る画像選択装置１０（図２参照）との相違点を説明する。
【００６０】
公開記事取得部１１１は、記事公開サーバ２２から、所定のネットワーク（例えばインターネット）を介して、公開記事を取得する。
【００６１】
公開記事情報抽出部１１２は、公開記事取得部１１１が取得した公開記事から、未所有画像を抽出し、画像ＩＤを付与して未所有画像ＤＢ２１１に登録する。また、公開記事情報抽出部１１２は、当該公開記事からキーワード辞書２０２を用いてキーワードを抽出し、その抽出したキーワードと、上記で付与した画像ＩＤとを対応付けて、画像関連情報ＤＢ２１４に登録する。このとき、公開記事情報抽出部１１２は、当該画像ＩＤに対応付けられている所有画像フラグ３５８を「ＮＯ」にする。
【００６２】
補完画像決定部１１５は、実施の形態１で説明した補完画像決定部１０５と同様、配信記事情報抽出部１０４から、テキストのみの配信記事及びキーワードを受け取り、当該キーワードと画像関連情報ＤＢ２１４とに基づいて、当該テキストのみの配信記事に添付する補完画像を決定する。なお、補完画像決定部１１５における補完画像決定処理の詳細については後述する。
【００６３】
類似画像検索部１１６は、補完画像決定部１１５において決定された補完画像が未所有画像であった場合に、その未所有画像に類似する所有画像を検索する。類似画像検索部１１６は、既知の技術を用いて、類似する画像を検索してよい。例えば、類似画像検索部１１６は、画像に含まれる様々なオブジェクトの特徴を予め機械学習しておく。そして、類似画像検索部１１６は、未所有画像に含まれるオブジェクトの特徴を認識し、所有画像ＤＢ２０３から同様のオブジェクトの特徴を含む所有画像を検索する。そして、類似画像検索部１１６は、その検索結果の所有画像うち、特徴の適合度が所定の閾値以上である所有画像を、類似画像とする。
【００６４】
＜補完画像決定処理の詳細＞
以下、補完画像決定処理の流れと具体例を説明する。
【００６５】
まず、図７のフローチャートを用いて、補完画像決定処理の流れを説明する。
【００６６】
まず、補完画像決定部１１５は、図４に示すＳ１０１〜Ｓ１０７の処理を実行する。
【００６７】
次に、補完画像決定部１１５は、所有画像フラグ３５８を参照し、ＳＴ１０７で決定した補完画像が所有画像であるか否かを判定する（ＳＴ２０１）。
【００６８】
補完画像が所有画像である場合（ＳＴ２０１：ＹＥＳ）、補完画像決定部１１５は、そのまま本処理を終了する。
【００６９】
補完画像が未所有画像である場合（ＳＴ２０１：ＮＯ）、類似画像検索部１１６は、所有画像ＤＢ２０３から、その補完画像に類似する所有画像を検索する（ＳＴ２０２）。そして、補完画像決定部１１５は、ＳＴ１０７で決定した補完画像を、ＳＴ２０２で検索された類似する所有画像の１つに差し替えて（ＳＴ２０３）、本処理を終了する。
【００７０】
次に、図６を用いて、補完画像決定処理の具体例を説明する。例えば、配信記事に「東京五輪」及び「ゴルフ」が含まれている場合、補完画像決定部１１５は、画像関連情報ＤＢ２１４から、当該キーワードに適合するキーワード３５２に対応付けられている画像ＩＤ３５１「Ｇ１１」、「Ｇ２１」及び「Ｇ２２」を候補画像ＩＤとして抽出する。そして、補完画像決定部１１５は、これら３つの候補画像ＩＤのうち、候補画像ＩＤ「Ｇ２１」の画像関心度３０６が「０．１７」と最も高いので、この候補画像ＩＤ「Ｇ２１」をまずは補完画像ＩＤに決定する。しかし、この補完画像ＩＤ「Ｇ２１」の所有画像フラグ３５８が「ＮＯ」であるので、類似画像検索部１１６は、この補完画像ＩＤ「Ｇ２１」に類似する画像を検索する。例えば、所有画像ＩＤ「Ｇ２２」が検索されたとする。この場合、補完画像決定部１１５は、補完画像ＩＤを「Ｇ２１」から「Ｇ２２」に差し替える。
【００７１】
＜実施の形態２の効果＞
以上のように、実施の形態２に係る画像選択装置１１では、画像選択装置１１の添付によって公開された所有画像に限らず、配信記事に元々添付されて公開された未所有画像についても、画像関心度を算出し、これら所有画像及び未所有画像の中から画像関心度の最も高い画像を用いて、テキストのみの配信記事に添付する補完画像を決定する。これにより、所有画像のみの中から画像関心度が最も高い画像を選択する場合と比較して、より多くの画像の中から画像関心度が最も高い画像を選択することができるので、補完画像を添付した配信記事のユーザの選択率（閲覧率）をより高めることができる。
【００７２】
また、画像関心度が最も高い画像が未所有画像であった場合、当該未所有画像に類似する所有画像に差し替えることにより、未所有画像に代えて、所有画像の活用を優先することができる。なお、公開記事情報抽出部１１２は、公開記事から抽出した未所有画像が自由に利用可能なものである場合、当該未所有画像を、所有画像ＤＢ２０３に登録する。これにより、画像選択装置１１は、当該未所有画像を、所有画像として利用することができる。
【００７３】
（ハードウェア構成）
なお、上記実施の形態の説明に用いたブロック図は、機能単位のブロックを示している。これらの機能ブロック（構成部）は、ハードウェア及び／又はソフトウェアの任意の組み合わせによって実現される。また、各機能ブロックの実現手段は特に限定されない。すなわち、各機能ブロックは、物理的及び／又は論理的に結合した１つの装置により実現されてもよいし、物理的及び／又は論理的に分離した２つ以上の装置を直接的及び／又は間接的に(例えば、有線及び／又は無線)で接続し、これら複数の装置により実現されてもよい。
【００７４】
例えば、本発明の一実施の形態における無線基地局、ユーザ端末などは、本発明の無線通信方法の処理を行うコンピュータとして機能してもよい。図８は、本発明の一実施の形態に係る画像選択装置１０、１１等のハードウェア構成の一例を示す図である。上述の画像選択装置１０、１１、記事提供サーバ２１、記事公開サーバ２２、携帯端末２３は、物理的には、プロセッサ１００１、メモリ１００２、ストレージ１００３、通信装置１００４、入力装置１００５、出力装置１００６、バス１００７などを含むコンピュータ装置として構成されてもよい。
【００７５】
なお、以下の説明では、「装置」という文言は、回路、デバイス、ユニットなどに読み替えることができる。画像選択装置１０、１１、記事提供サーバ２１、記事公開サーバ２２、携帯端末２３のハードウェア構成は、図に示した各装置を１つ又は複数含むように構成されてもよいし、一部の装置を含まずに構成されてもよい。
【００７６】
画像選択装置１０、１１、記事提供サーバ２１、記事公開サーバ２２、携帯端末２３における各機能は、プロセッサ１００１、メモリ１００２などのハードウェア上に所定のソフトウェア（プログラム）を読み込ませることで、プロセッサ１００１が演算を行い、通信装置１００４による通信や、メモリ１００２及びストレージ１００３におけるデータの読み出し及び／又は書き込みを制御することで実現される。
【００７７】
プロセッサ１００１は、例えば、オペレーティングシステムを動作させてコンピュータ全体を制御する。プロセッサ１００１は、周辺装置とのインターフェース、制御装置、演算装置、レジスタなどを含む中央処理装置（ＣＰＵ：Central  Processing  Unit）で構成されてもよい。例えば、上述の集計部１０１、画像関心度算出部１０２、配信記事取得部１０３、配信記事情報抽出部１０４、補完画像決定部１０５、１１５、公開記事生成部１０６、公開記事取得部１１１、公開記事情報抽出部１１２、類似画像検索部１１６などは、プロセッサ１００１で実現されてもよい。
【００７８】
また、プロセッサ１００１は、プログラム（プログラムコード）、ソフトウェアモジュールやデータを、ストレージ１００３及び／又は通信装置１００４からメモリ１００２に読み出し、これらに従って各種の処理を実行する。プログラムとしては、上述の実施の形態で説明した動作の少なくとも一部をコンピュータに実行させるプログラムが用いられる。例えば、画像選択装置１０、１１、記事提供サーバ２１、記事公開サーバ２２、携帯端末２３の各機能は、メモリ１００２に格納され、プロセッサ１００１で動作する制御プログラムによって実現されてよい。上述の各種処理は、１つのプロセッサ１００１で実行される旨を説明してきたが、２以上のプロセッサ１００１により同時又は逐次に実行されてもよい。プロセッサ１００１は、１以上のチップで実装されてもよい。なお、プログラムは、電気通信回線を介してネットワークから送信されても良い。
【００７９】
メモリ１００２は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、ＲＯＭ（Read  Only  Memory）、ＥＰＲＯＭ（Erasable  Programmable  ＲＯＭ）、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable ＲＯＭ）、ＲＡＭ（Random  Access  Memory）などの少なくとも１つで構成されてもよい。メモリ１００２は、レジスタ、キャッシュ、メインメモリ（主記憶装置）などと呼ばれてもよい。メモリ１００２は、本発明の一実施の形態に係る無線通信方法を実施するために実行可能なプログラム（プログラムコード）、ソフトウェアモジュールなどを保存することができる。
【００８０】
ストレージ１００３は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact  Disc  ＲＯＭ）などの光ディスク、ハードディスクドライブ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク(例えば、コンパクトディスク、デジタル多用途ディスク、Ｂｌｕ−ｒａｙ（登録商標）ディスク)、スマートカード、フラッシュメモリ(例えば、カード、スティック、キードライブ)、フロッピー（登録商標）ディスク、磁気ストリップなどの少なくとも１つで構成されてもよい。ストレージ１００３は、補助記憶装置と呼ばれてもよい。上述の記憶媒体は、例えば、メモリ１００２及び／又はストレージ１００３を含むデータベース、サーバその他の適切な媒体であってもよい。例えば、上述のアプリケーションログＤＢ２０１、キーワード辞書２０２、所有画像ＤＢ２０３、画像関連情報ＤＢ２０４、未所有画像ＤＢ２１１などは、メモリ１００２及び／又はストレージ１００３によって構成されてもよい。
【００８１】
通信装置１００４は、有線及び／又は無線ネットワークを介してコンピュータ間の通信を行うためのハードウェア（送受信デバイス）であり、例えばネットワークデバイス、ネットワークコントローラ、ネットワークカード、通信モジュールなどともいう。例えば、上述の配信記事取得部１０３、公開記事取得部１１１などは、通信装置１００４で実現されてもよい。
【００８２】
入力装置１００５は、外部からの入力を受け付ける入力デバイス（例えば、キーボード、マウス、マイクロフォン、スイッチ、ボタン、センサなど）である。出力装置１００６は、外部への出力を実施する出力デバイス（例えば、ディスプレイ、スピーカー、LEDランプなど）である。なお、入力装置１００５及び出力装置１００６は、一体となった構成（例えば、タッチパネル）であってもよい。
【００８３】
また、プロセッサ１００１やメモリ１００２などの各装置は、情報を通信するためのバス１００７で接続される。バス１００７は、単一のバスで構成されてもよいし、装置間で異なるバスで構成されてもよい。
【００８４】
また、画像選択装置１０、１１、記事提供サーバ２１、記事公開サーバ２２、携帯端末２３は、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ：Digital  Signal  Processor）、ＡＳＩＣ（Application  Specific  Integrated  Circuit）、ＰＬＤ（Programmable  Logic  Device）、ＦＰＧＡ（Field  Programmable  Gate  Array）などのハードウェアを含んで構成されてもよく、当該ハードウェアにより、各機能ブロックの一部又は全てが実現されてもよい。例えば、プロセッサ１００１は、これらのハードウェアの少なくとも１つで実装されてもよい。
へ送信されてもよい。
【００８５】
（判定方法）
判定は、１ビットで表される値（０か１か）によって行われてもよいし、真偽値（Boolean：trueまたはfalse）によって行われてもよいし、数値の比較（例えば、所定の値との比較）によって行われてもよい。
【００８６】
（態様のバリエーション等）
本明細書で説明した各態様／実施形態は単独で用いてもよいし、組み合わせて用いてもよいし、実行に伴って切り替えて用いてもよい。また、所定の情報の通知（例えば、「Ｘであること」の通知）は、明示的に行うものに限られず、暗黙的（例えば、当該所定の情報の通知を行わない）ことによって行われてもよい。
【００８７】
以上、本発明について詳細に説明したが、当業者にとっては、本発明が本明細書中に説明した実施形態に限定されるものではないということは明らかである。本発明は、特許請求の範囲の記載により定まる本発明の趣旨及び範囲を逸脱することなく修正及び変更態様として実施することができる。したがって、本明細書の記載は、例示説明を目的とするものであり、本発明に対して何ら制限的な意味を有するものではない。
【００８８】
（用語の意味、解釈）
【００８９】
（ソフトウェア）
ソフトウェアは、ソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェア、マイクロコード、ハードウェア記述言語と呼ばれるか、他の名称で呼ばれるかを問わず、命令、命令セット、コード、コードセグメント、プログラムコード、プログラム、サブプログラム、ソフトウェアモジュール、アプリケーション、ソフトウェアアプリケーション、ソフトウェアパッケージ、ルーチン、サブルーチン、オブジェクト、実行可能ファイル、実行スレッド、手順、機能などを意味するよう広く解釈されるべきである。
【００９０】
また、ソフトウェア、命令などは、伝送媒体を介して送受信されてもよい。例えば、ソフトウェアが、同軸ケーブル、光ファイバケーブル、ツイストペア及びデジタル加入者回線（ＤＳＬ）などの有線技術及び／又は赤外線、無線及びマイクロ波などの無線技術を使用してウェブサイト、サーバ、又は他のリモートソースから送信される場合、これらの有線技術及び／又は無線技術は、伝送媒体の定義内に含まれる。
【００９１】
（情報、信号）
本明細書で説明した情報、信号などは、様々な異なる技術のいずれかを使用して表されてもよい。例えば、上記の説明全体に渡って言及され得るデータ、命令、コマンド、情報、信号、ビット、シンボル、チップなどは、電圧、電流、電磁波、磁界若しくは磁性粒子、光場若しくは光子、又はこれらの任意の組み合わせによって表されてもよい。
【００９２】
なお、本明細書で説明した用語及び／又は本明細書の理解に必要な用語については、同一の又は類似する意味を有する用語と置き換えてもよい。例えば、チャネル及び／又はシンボルは信号（シグナル）であってもよい。また、信号はメッセージであってもよい。また、コンポーネントキャリア（ＣＣ）は、キャリア周波数、セルなどと呼ばれてもよい。
【００９３】
（「システム」、「ネットワーク」）
本明細書で使用する「システム」および「ネットワーク」という用語は、互換的に使用される。
【００９４】
（パラメータ名称）
また、本明細書で説明した情報、パラメータなどは、絶対値で表されてもよいし、所定の値からの相対値で表されてもよいし、対応する別の情報で表されてもよい。
【００９５】
上述したパラメータに使用する名称はいかなる点においても限定的なものではない。さらに、これらのパラメータを使用する数式等は、本明細書で明示的に開示したものと異なる場合もある。
【００９６】
（「接続された」、「結合された」）
「接続された(connected)」、「結合された(coupled)」という用語、又はこれらのあらゆる変形は、２又はそれ以上の要素間の直接的又は間接的なあらゆる接続又は結合を意味し、互いに「接続」又は「結合」された２つの要素間に１又はそれ以上の中間要素が存在することを含むことができる。要素間の結合又は接続は、物理的なものであっても、論理的なものであっても、或いはこれらの組み合わせであってもよい。本明細書で使用する場合、２つの要素は、１又はそれ以上の電線、ケーブル及び／又はプリント電気接続を使用することにより、並びにいくつかの非限定的かつ非包括的な例として、無線周波数領域、マイクロ波領域及び光（可視及び不可視の両方）領域の波長を有する電磁エネルギーなどの電磁エネルギーを使用することにより、互いに「接続」又は「結合」されると考えることができる。
【００９７】
（「に基づいて」の意味）
本明細書で使用する「に基づいて」という記載は、別段に明記されていない限り、「のみに基づいて」を意味しない。言い換えれば、「に基づいて」という記載は、「のみに基づいて」と「に少なくとも基づいて」の両方を意味する。
【００９８】
（「第１の」、「第２の」）
本明細書で使用する「第１の」、「第２の」などの呼称を使用した要素へのいかなる参照も、それらの要素の量または順序を全般的に限定するものではない。これらの呼称は、２つ以上の要素間を区別する便利な方法として本明細書で使用され得る。したがって、第１および第２の要素への参照は、２つの要素のみがそこで採用され得ること、または何らかの形で第１の要素が第２の要素に先行しなければならないことを意味しない。
【００９９】
（「手段」）
上記の各装置の構成における「手段」を、「部」、「回路」、「デバイス」等に置き換えてもよい。
【０１００】
（オープン形式）
「含む(including)」、「含んでいる（comprising）」、およびそれらの変形が、本明細書あるいは特許請求の範囲で使用されている限り、これら用語は、用語「備える」と同様に、包括的であることが意図される。さらに、本明細書あるいは特許請求の範囲において使用されている用語「または（or）」は、排他的論理和ではないことが意図される。
【０１０１】
（冠詞）
本開示の全体において、例えば、英語でのa, an, 及びtheのように、翻訳により冠詞が追加された場合、これらの冠詞は、文脈から明らかにそうではないことが示されていなければ、複数のものを含むものとする。
【符号の説明】
【０１０２】
１０、１１  画像選択装置
２１  記事提供サーバ
２２  記事公開サーバ
２３  携帯端末
１０１  集計部
１０２  画像関心度算出部
１０３  配信記事取得部
１０４  配信記事情報抽出部
１０５、１１５  補完画像決定部
１０６  公開記事生成部
１１１  公開記事取得部
１１２  公開記事情報抽出部
１１６  類似画像検索部
２０１  アプリケーションログＤＢ
２０２  キーワード辞書
２０３  所有画像ＤＢ
２０４、２１４  画像関連情報ＤＢ
２１１  未所有画像ＤＢ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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