(57)【要約】      （修正有）【課題】列車の利用者の利便性を向上する。【解決手段】乗車案内装置１は、列車を指定する情報と、乗車駅と降車駅との何れか一方または両方を指定する情報と、指定された列車内の乗客の位置を示す位置情報を取得する取得部１２と、列車の過去の車両毎の乗車人数の変化を示す第１乗車人数を記憶する記憶部１５とを有する。更に第１乗車人数と、位置情報に基づいて得られる列車の車両毎の人数を示す第２乗車人数とに基づいて、指定された乗車駅と降車駅との何れか一方または両方における車両毎の予測乗車人数を算出し、予測乗車人数に基づいて、車両毎の利用推奨度を算出する算出部１３と、を含む。【選択図】図２
2018081650.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
列車を指定する情報と、乗車駅と降車駅との何れか一方または両方を指定する情報と、指定された前記列車内の乗客の位置を示す位置情報とを取得する取得部と、
前記列車の過去の車両毎の乗車人数の変化を示す第１乗車人数を記憶する記憶部と、
前記第１乗車人数と、前記位置情報に基づいて得られる前記列車の車両毎の人数を示す第２乗車人数とに基づいて、指定された前記乗車駅と前記降車駅との何れか一方または両方における前記車両毎の予測乗車人数を算出し、前記予測乗車人数に基づいて、前記車両毎の利用推奨度を算出する算出部と、
を備えることを特徴とする乗車案内装置。
【請求項２】
前記車両毎に前記利用推奨度を付与した推奨情報を生成する生成部と、
前記推奨情報を利用者の端末に送信する通信部と、を備えた
ことを特徴とする請求項１記載の乗車案内装置。
【請求項３】
前記取得部は、前記降車駅を示す降車駅情報と、前記降車駅における利用出口を示す利用出口情報とを取得し、
前記算出部は、前記予測乗車人数と、前記利用出口情報とに基づいて、前記車両毎の利用推奨度を算出する、
ことを特徴とする請求項１または２記載の乗車案内装置。
【請求項４】
前記取得部は、前記降車駅を示す降車駅情報と、前記降車駅における利用設備を示す利用設備情報とを取得し、
前記算出部は、各車両から前記利用設備までの距離と、前記予測乗車人数に基づいて前記車両毎の利用推奨度を算出する、
ことを特徴とする請求項１乃至３のうちのいずれか１項に記載の乗車案内装置。
【請求項５】
前記取得部は、前記利用設備毎の優先度を示す情報を取得し、
前記算出部は、前記利用設備毎の優先度と、前記各車両から前記利用設備までの距離と、前記予測乗車人数とに基づいて車両毎の利用推奨度を算出する
ことを特徴とする請求項４に記載の乗車案内装置。
【請求項６】
前記算出部は、前記列車の現在位置と前記乗車駅または前記降車駅との間の各駅に到着した時点の車両毎の過去の乗車人数と、前記各駅出発時点の車両毎の過去の乗車人数とに基づいて、前記各駅の車両毎の増加人数または減少人数を算出し、前記増加人数または前記減少人数と前記第２乗車人数とに基づいて、前記予測乗車人数を算出する
ことを特徴とする請求項１乃至５のうちのいずれか１項に記載の乗車案内装置。
【請求項７】
列車を指定する情報と、乗車駅と降車駅との何れか一方または両方を指定する情報と、指定された前記列車の乗客の位置を示す位置情報とを取得し、
前記列車の過去の車両毎の乗車人数の変化を示す第１乗車人数と、前記位置情報に基づいて得られる前記列車の車両毎の人数を示す第２乗車人数とに基づいて、指定された前記乗車駅と前記降車駅との何れか一方または両方における前記車両毎の予測乗車人数を算出し、前記予測乗車人数に基づいて、前記車両毎の利用推奨度を算出する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする乗車案内プログラム。
【請求項８】
列車を指定する情報と、乗車駅と降車駅との何れか一方または両方を指定する情報と、指定された前記列車の乗客の位置を示す位置情報とを取得し、
前記列車の過去の車両毎の乗車人数の変化を示す第１乗車人数と、前記位置情報に基づいて得られる前記列車の車両毎の人数を示す第２乗車人数とに基づいて、指定された前記乗車駅と前記降車駅との何れか一方または両方における前記車両毎の予測乗車人数を算出し、前記予測乗車人数に基づいて、前記車両毎の利用推奨度を算出する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする乗車案内方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、乗車案内装置、乗車案内プログラムおよび乗車案内方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
列車の利用者に対し、列車の車両毎の混雑度を通知することにより、該列車のうち所定の車両に誘導するシステムが利用されている。
【０００３】
関連する技術として、経路情報から抽出した駅および列車についての情報に基づいて、列車に関連する混雑予測を行う技術が提案されている（例えば、特許文献１を参照）。また、混雑状況の情報を利用者が携帯する情報端末へ無線によって送信する技術が提案されている（例えば、特許文献２を参照）。
【０００４】
また、希望乗車条件と別途取得した車両状況とに基づいて、列車内の車両に関する列車内車両情報を案内する技術が提案されている（例えば、特許文献３を参照）。利用者の乗車情報と、既に記憶されている利用者毎の利用者固有情報とを用いて、車両の混雑状況を予測する技術が提案されている（例えば、特許文献４を参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２０１５−１７６５８９号公報
【特許文献２】特開２００８−１７４１０６号公報
【特許文献３】特開２００５−４１３２４号公報
【特許文献４】特開２００５−３４６３２４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
列車が駅に停車すると、該列車に乗客が乗車し、または該列車から乗客が降車することにより、列車の乗車人数は、該列車が駅を停車する毎に変化する。従って、利用者が現在の列車の車両毎の混雑状況を取得したとしても、利用者がその列車に乗るまでの間に車両毎の混雑状況が変化している場合がある。
【０００７】
よって、利用者の乗車駅または降車駅における車両毎の混雑状況を高い精度で知ることが困難である。そのため、例えば、利用者に適切な車両を推奨することが困難であり、利便性が低下する可能性がある。
【０００８】
１つの側面として、本発明は、列車の利用者の利便性を向上することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
１つの態様では、乗車案内装置は、列車を指定する情報と、乗車駅と降車駅との何れか一方または両方を指定する情報と、指定された列車内の乗客の位置を示す位置情報とを取得する取得部と、前記列車の過去の車両毎の乗車人数の変化を示す第１乗車人数を記憶する記憶部と、前記第１乗車人数と、前記位置情報に基づいて得られる前記列車の車両毎の人数を示す第２乗車人数とに基づいて、指定された前記乗車駅と前記降車駅との何れか一方または両方における前記車両毎の予測乗車人数を算出し、前記予測乗車人数に基づいて、前記車両毎の利用推奨度を算出する算出部と、を含む。
【発明の効果】
【００１０】
１つの側面によれば、列車の利用者の利便性を向上することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】実施形態のシステムの全体構成の一例を示す図である。
【図２】乗車案内装置の一例を示す図である。
【図３】位置情報管理装置が保持する情報の一例を示す図である。
【図４】乗客情報の一例を示す図である。
【図５】乗車人数情報の一例を示す図である。
【図６】駅到着時点と駅発車時点の乗車人数情報の一例を示す図である。
【図７】第１の駅情報の一例を示す図である。
【図８】第２の駅情報の一例を示す図である。
【図９】利用情報の一例を示す図である。
【図１０】乗車人数算出処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【図１１】実施形態の処理の流れの一例を示すフローチャート（その１）である。
【図１２】実施形態の処理の流れの一例を示すフローチャート（その２）である。
【図１３】実施形態の処理の流れの一例を示すフローチャート（その３）である。
【図１４】実施形態の処理の流れの一例を示すフローチャート（その４）である。
【図１５】実施形態の処理の流れの一例を示すフローチャート（その５）である。
【図１６】利用情報に利用出口情報がなく利用設備情報がある場合の優先度付与方法の一例を示す図である。
【図１７】利用情報に利用出口情報があり利用設備情報がある場合の優先度付与方法の一例を示す図である。
【図１８】利用情報に利用設備がない場合の優先度付与方法の一例を示す図である。
【図１９】比重総合値の算出方法の一例を示す図である。
【図２０】利用設備がある場合の利用推奨度の算出方法の一例を示す図である。
【図２１】乗車案内装置のハードウェア構成の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
＜実施形態のシステムの全体構成の一例＞
以下、図面を参照して、実施形態について説明する。図１は、実施形態のシステムの全体構成の一例を示す。
【００１３】
実施形態のシステムは、乗車案内装置１と、位置情報管理装置２と、利用者が保持する携帯端末３とを含む。
【００１４】
乗車案内装置１は、利用者が保持する携帯端末３から、利用者が乗車する予定の列車を指定する利用情報を受信する。列車は、例えば公共交通機関の鉄道列車である。乗車案内装置１は、コンピュータの一例である。
【００１５】
乗車案内装置１は、位置情報管理装置２から取得した列車内の乗客の位置を示す位置情報と、過去の車両毎の乗車人数の変化に基づいて、予測乗車人数を算出する。また、乗車案内装置１は、予測乗車人数等に基づいて推奨情報を生成し、利用者の携帯端末３に送信する。
【００１６】
位置情報管理装置２は、携帯端末から取得した位置情報を管理する装置である。位置情報管理装置２は、例えば、携帯端末事業者が管理する装置である。位置情報管理装置２は、携帯端末事業者と契約した利用者が保持する携帯端末から位置情報を取得し、記憶する。
【００１７】
携帯端末３は、乗車案内装置１を利用する利用者が保持する端末である。携帯端末３は、利用者が利用情報を送付する際に用いられる。また、携帯端末３は、乗車案内装置１から送信された推奨情報を表示する。
【００１８】
＜乗車案内装置の一例＞
図２は、乗車案内装置１の一例を示す図である。乗車案内装置１は、通信部１１と、取得部１２と、算出部１３と、生成部１４と、記憶部１５と、制御部１６とを含む。記憶部１５は、乗客情報Ｄａｔａｂａｓｅ（ＤＢ）１５ａと、乗車人数情報ＤＢ１５ｂと、駅情報ＤＢ１５ｃとを含む。
【００１９】
通信部１１は、位置情報管理装置２、および利用者が保持する携帯端末３と情報の送受信を行う。通信部１１は、生成部１４が生成した推奨情報を利用者の携帯端末３に送信する。
【００２０】
取得部１２は、携帯端末３から通信部１１を介して、利用者が乗車する予定の列車を指定する情報を含む利用情報を取得する。利用者が乗車する予定の列車を指定する情報は、例えば、列車番号である。
【００２１】
利用情報は、利用者の乗車駅を示す乗車駅情報と、利用者の降車駅を示す降車駅情報とのうち一方を含んでもよいし、両方を含んでもよい。利用者情報が降車駅情報を含む場合、該利用者情報は、降車駅において利用者が利用する設備を示す利用設備情報と、降車駅において利用者が利用する出口を示す利用出口情報とを含んでいてもよい。利用設備情報には、利用設備毎に優先度が付加されていてもよい。
【００２２】
取得部１２は、位置情報管理装置２から通信部１１を介して、利用情報において指定された列車内の乗客の位置を示す位置情報を取得する。
【００２３】
算出部１３は、利用情報において指定された列車の過去の車両毎の乗車人数の変化を示す乗車人数情報（第１乗車人数を示す情報）を記憶部１５の乗車人数情報ＤＢ１５ｂから取得する。算出部１３は、取得部１２が取得した位置情報に基づいて、利用情報で指定された列車内の車両毎の現在乗車人数（第２乗車人数）を算出する。
【００２４】
現在乗車人数は、例えば、利用情報が送信された時点の乗車人数である。現在乗車人数は、例えば、利用情報が送信された時点より所定時間前または所定時間後の乗車人数であってもよい。
【００２５】
そして、算出部１３は、記憶部１５の乗車人数情報ＤＢ１５ｂから取得した乗車人数情報（第１乗車人数）と、現在乗車人数（第２乗車人数）とに基づいて、利用者の乗車駅と降車駅との何れか一方または両方における列車の車両毎の予測乗車人数を算出する。
【００２６】
乗車駅における予測乗車人数は、例えば、利用者に指定された乗車駅と乗車駅の次の駅との間の予測乗車人数である。また、降車駅における予測乗車人数は、利用者に指定された降車駅と降車駅の前の駅との間の予測乗車人数である。乗車駅および降車駅の両方が指定された場合、予測乗車人数は、乗車駅と降車駅との間の何れかの区間の予測乗車人数であってもよい。
【００２７】
算出部１３は、利用情報が利用出口情報を含む場合、予測乗車人数と、利用出口情報とに基づいて、車両毎の利用推奨度を算出してもよい。算出部１３は、例えば、指定された出口への移動距離が所定距離以内となる車両を選択し、選択した車両の中で予測乗車人数が少なくなるに応じて利用推奨度が高くなるように利用推奨度を設定する。
【００２８】
算出部１３は、利用情報が利用設備情報を含む場合、車両から利用設備までの距離と、予測乗車人数に基づいて車両毎の利用推奨度とを算出してもよい。算出部１３は、例えば、車両から利用設備までの距離が短くなるに応じて利用推奨度が高くなるように、利用推奨度を算出する。また、算出部１３は、例えば、予測乗車人数が少なくなるに応じて利用推奨度が高くなるように、利用推奨度を算出する。
【００２９】
算出部１３は、利用情報が利用設備情報および利用設備毎の優先度を含む場合、利用設備毎の優先度と、各車両から利用設備までの距離と、予測乗車人数とに基づいて車両毎の利用推奨度を算出してもよい。算出部１３は、例えば、利用設備毎の優先度が高くなるに応じて利用推奨度が高くなるように、利用推奨度を算出する。
【００３０】
算出部１３は、指定された列車の乗客の位置情報に基づいて、列車の現在位置を特定する。そして、算出部１３は、列車の現在位置と利用者の乗車駅または降車駅との間の各駅に到着した時点の車両毎の過去の乗車人数と各駅出発時点の車両毎の過去の乗車人数とに基づいて、各駅における車両毎の増加人数または減少人数を算出してもよい。そして、算出部１３は、算出した増加人数または減少人数と現在乗車人数とに基づいて、予測乗車人数を算出してもよい。
【００３１】
生成部１４は、算出された予測乗車人数に基づいて、利用者に推奨する車両を示す推奨情報を生成し、利用者が保持する携帯端末３に推奨情報を送信する処理を通信部１１に実施させる。
【００３２】
生成部１４は、利用情報が利用出口情報を含む場合、予測乗車人数と、利用出口情報とに基づいて算出された利用推奨度を示す推奨情報を生成する。
【００３３】
生成部１４は、利用情報が利用設備情報を含む場合、予測乗車人数と、利用設備情報とに基づいて算出された利用推奨度を示す推奨情報を生成する。
【００３４】
次に、位置情報管理装置２が保持する各情報、記憶部１５が記憶する各情報、および利用情報の例について説明する。
【００３５】
図３は、位置情報管理装置２が保持する情報の一例を示す図である。図３に示す「位置情報」は、列車の乗客が保持する携帯端末が存在する地点の経度および緯度を示す情報である。「日付・時刻」は、位置情報が取得された日付および時刻を示す。「エリア」は、位置情報に示される位置に対応付けられたエリアであり、例えば、都市名等である。「識別情報」は、位置情報を送信した携帯端末の保有者の個人を特定する情報である。
【００３６】
図４は、乗客情報の一例を示す図である。乗客情報は、乗客情報ＤＢ１５ａに記憶される情報である。乗客情報は、制御部１６により、図３に示す位置情報に基づいて作成される。「日付・時刻」および「位置情報」は、図３に示す位置情報の「日付・時刻」および「位置情報」に対応する。「駅」は、位置情報を取得した時点で列車が停車している駅である。「駅」は、列車が停車中でない場合、例えば、最寄りの駅を示す。
【００３７】
「列車番号」は、位置情報に示される乗客が乗車している列車を特定する情報である。「車両番号」は位置情報に示される乗客が乗車している車両を特定する番号である。「列車番号」および「車両番号」は、例えば、鉄道事業者から取得した列車の車両毎の位置情報と、乗客の位置情報とに基づいて、特定される。
【００３８】
「人数」は、「位置」に示される乗客の人数であり、図４に示す例では、一つの「位置」に対して、一つの携帯端末が存在する。一つの「位置」には、一人の乗客が存在すると考えられるため、「人数」の値は、全て「１」が設定される。
【００３９】
図５は、乗車人数情報の一例を示す図である。乗車人数情報は、乗車人数ＤＢ１５ｂに記憶される情報である。乗車人数情報は、算出部１３により、図４に示す乗客情報に基づいて作成される。各項目のうち、「日付・時刻」、「駅」、「列車番号」および「車両番号」は、図４に示す乗客情報に示す情報に対応する。
【００４０】
「曜日」は、「日付・時刻」に基づいて設定される。「人数」は、図４に示す乗客情報の人数を、駅、列車番号および車両番号が同一であるデータ毎に合計した値を示す。
【００４１】
図６は、駅到着時点と駅発車時点との乗車人数情報の一例を示す図である。図６（ａ）に示す情報は、Ｂ駅到着時点（乗客がＢ駅で乗車および降車をする前の時点）の列車の乗車人数である。また、図６（ｂ）は、Ｂ駅発車時点（乗客がＢ駅で乗車および降車をした後の時点）の列車の乗車人数を示す。
【００４２】
図６（ａ）、（ｂ）に示すように、Ｂ駅での車両番号「１」の車両では、人数が１０人から２０人に増加している。また、Ｂ駅での車両番号「２」の車両では、人数が２０人から１０人に減少している。すなわち、算出部１３は、図６に示す乗車人数情報に基づいて、各駅における車両毎の増加人数または減少人数を算出することができる。
【００４３】
図７は、第１の駅情報の一例を示す図である。第１の駅情報は、駅情報ＤＢ１５ｃに記憶される。「列車番号」は、列車を特定する番号である。「駅名」は、「列車番号」により特定される列車が停車する駅の駅名である。「駅コード」は、「列車番号」により特定される列車が停車する駅を特定するコードである。
【００４４】
「出口」は、「駅名」および「駅コード」で特定される駅に存在する出口を特定する情報である。「改札口」は、「出口」へと繋がる改札口を特定する情報である。「出口」へと繋がる改札口が複数ある場合、「改札口」は、「出口」から最も近い改札口であってもよい。
【００４５】
図８は、第２の駅情報の一例を示す図である。第２の駅情報は、利用設備情報や改札口に近い車両情報を含む。第２の駅情報は、駅情報ＤＢ１５ｃに記憶される。「改札口」は、第１の駅情報の「改札口」に対応する。「車両番号」は、各駅の改札口からの距離が所定値以内である車両である。「車両番号」は、例えば、最も改札口から近い車両とその車両の前後の車両である。
【００４６】
第２の駅情報は、駅に存在する利用設備に関する情報が含まれる。図８に示す「階段」、「エレベーター」、「エスカレーター」は、利用設備の一例である。例えば、利用設備からの距離が所定値以内の車両が「車両番号」に含まれている場合、利用設備にその車両番号が対応付けて設定される。
【００４７】
例えば、利用設備が「エスカレーター」である場合、改札口に向かうためのエスカレーターの入り口部分からの距離が所定値以内の車両の車両番号が、対応付けて設定される。
【００４８】
図９は、利用情報の一例を示す図である。利用情報は、利用者が保持する携帯端末３から送信される情報である。図９に示す例では、利用情報は、「列車番号」、「乗車駅」、「降車駅」、「利用出口」、「利用設備」および利用設備の「優先度」を含む。
【００４９】
「列車番号」は、利用者が乗車予定の列車を特定する情報である。「乗車駅」は、利用者が列車に乗車する予定の駅を示す。「降車駅」は、利用者が列車から降りる予定の駅を示す。
【００５０】
また、「利用出口」は、降車駅において利用者が利用する出口を示す情報である。「利用出口」は、例えば、出口名である。利用出口情報は、例えば、出口名である。
【００５１】
「利用設備」は、降車駅において利用者が利用する設備を示す情報である。「利用設備」は、例えば「階段」、「エレベーター」、「エスカレーター」等の設備名である。
【００５２】
「優先度」は、「利用設備」が複数設定されている場合、各利用設備の優先度を示す情報である。図９に示す例では、「優先度」の数値が小さくなるに応じて、優先度が高いことを示す。
【００５３】
＜実施形態の処理の流れの一例＞
図１０は、乗車人数算出処理の流れの一例を示すフローチャートである。乗車人数算出処理は、列車内の乗客の最新の位置情報を取得し、列車の車両毎の乗車人数を算出するために行われる処理である。
【００５４】
取得部１２は、所定時間毎の繰り返し処理を開始する（ステップＳ１００１）。所定時間は、例えば、１分である。該所定時間は、１分には限定されない。
【００５５】
取得部１２は、携帯端末事業者が管理する位置情報管理装置２から、列車内の各車両における乗客の位置を示す位置情報を取得する（ステップＳ１００２）。ステップＳ１００２で取得される位置情報は、例えば、図３に示されるように、経度及び緯度で示される位置情報に日付・時刻情報が対応付けられている情報である。
【００５６】
制御部１６は、位置情報に基づいて、乗客情報を作成し、乗客情報ＤＢ１５ａに記憶させる（ステップＳ１００３）。乗客情報は、例えば、図４に示されるように位置情報に列車番号及び車両番号等が対応付けられた情報である。
【００５７】
ステップＳ１００３において、制御部１６は、例えば、予め取得した列車の車両毎の位置情報と、位置情報管理装置２から取得した乗客の位置情報とに基づいて、乗客が乗車している列車および車両を特定し、乗客情報として乗客情報ＤＢ１５ａに記憶する。
【００５８】
算出部１３は、各駅での列車の車両毎の乗車人数を算出し、算出された乗車人数を乗車人数情報として乗車人数ＤＢ１５ｂに記憶する（ステップＳ１００４）。乗車人数情報は、例えば、図５に示されるように、乗客情報において駅、列車番号および車両番号が同一であるデータ毎に人数を合計した乗車人数を含む情報である。
【００５９】
乗車案内装置１は、例えば、図１０に示す処理を定期処理として行うことで各駅の乗車人数を蓄積する。乗車案内装置１は、利用者から利用情報を取得した際に、指定された列車について、各駅での現在乗車人数および過去の乗車人数を算出してもよい。
【００６０】
図１１〜図１５は、実施形態の処理の流れの一例を示すフローチャートである。図１１〜図１５に示す処理は、利用者の携帯端末３から利用情報が送信された際に実行される処理である。
【００６１】
取得部１２は、利用者の携帯端末３から、乗車する予定の電車を指定する情報、および乗車駅を示す乗車駅情報と降車駅を示す降車駅情報との一方または両方を含む利用情報を取得する（ステップＳ１００）。取得部１２は、位置情報管理装置２から、指定された列車の各車両における乗客の位置を示す位置情報を取得する（ステップＳ１０１）。
【００６２】
制御部１６は、利用情報が降車駅情報を含むかどうかを判定する（ステップＳ１０２）。利用情報が降車駅情報を含む場合（ステップＳ１０２でＹＥＳ）、制御部１６は、駅情報ＤＢ１５ｃの情報に基づいて、降車駅の出口候補を抽出し、通信部１１を介して利用者に送信する（ステップＳ１０３）。
【００６３】
取得部１２は、利用者が保持する携帯端末３から、利用者が利用する出口を示す利用出口情報、利用者が利用する設備を示す利用設備情報を取得する（ステップＳ１０４）。
【００６４】
算出部１３は、乗車人数ＤＢ１５ｂから、利用情報で特定される列車の過去の車両毎の乗車人数の変化を示す乗車人数情報を取得する（ステップＳ１０５）。ステップＳ１０５において、算出部１３は、例えば、過去１ヶ月の同曜日、同時刻における乗車人数情報のうち、利用情報に含まれる列車番号と同一の列車番号に対応付けられている人数を乗車人数ＤＢ１５ｂから取得する。
【００６５】
算出部１３は、利用情報が乗車駅情報を含むか判定する（ステップＳ２０１）。利用情報が乗車駅情報を含む場合（ステップＳ２０１でＹＥＳ）、乗車人数情報に基づいて、現在の列車の位置から利用者の乗車駅までの各駅での増減人数（増加人数または減少人数）を車両毎に算出する（ステップＳ２０２）。
【００６６】
ステップＳ２０２において、算出部１３は、図６の例に示すように、各駅における列車の停車時点および発車時点の時間帯の乗車人数を取得し、駅での増加人数または減少人数を算出する。そして、算出部１３は、駅での増加人数または減少人数を算出する処理を、現在の列車の位置から利用者の乗車駅までの各駅について実施する。算出部１３は、ステップＳ２０２の算出の際に、過去の駅への列車の停車時刻を予め時刻表情報から取得してもよい。
【００６７】
算出部１３は、全車両についてステップＳ２０２の処理が完了したか判定する（ステップＳ２０３）。全車両についてステップＳ２０２の処理が完了していない場合（ステップＳ２０３でＮＯ）、算出部１３は、ステップＳ２０２の処理を繰り返す。
【００６８】
全車両についてステップＳ２０２の処理が完了した場合（ステップＳ２０３でＹＥＳ）、算出部１３は、利用情報で特定される列車の車両毎の現在乗車人数を取得する（ステップＳ２０４）。
【００６９】
ステップＳ２０４において、算出部１３は、例えば、乗車人数情報ＤＢ１５ｂから、利用情報で特定される列車番号に対応付けられている乗車人数のうち、利用情報を受信した時点での乗車人数を現在乗車人数として取得する。
【００７０】
ステップＳ２０４において、算出部１３は、例えば、乗車人数情報ＤＢ１５ｂから、利用情報で特定される列車番号に対応付けられている乗車人数のうち、利用者から利用情報を受信した時点の乗車人数を現在乗車人数として取得してもよい。
【００７１】
算出部１３は、各駅での増減人数と、現在乗車人数とに基づいて、利用者の乗車駅における車両毎の予測乗車人数を算出する（ステップＳ２０５）。ステップＳ２０５において、算出部１３は、例えば、利用者の乗車駅発車後における車両毎の予測乗車人数を算出する。
【００７２】
例えば、Ａ駅、Ｂ駅、Ｃ駅、Ｄ駅の順に停車する列車に、利用者がＤ駅から乗車しようとしており、現在、列車がＡ駅を発車した直後であるとする。算出部１３は、ステップＳ２０２において、Ｂ駅、Ｃ駅、Ｄ駅での各車両の増減人数を、乗車人数情報に基づいて算出する。そして、算出部１３は、ステップＳ２０５において、現在乗車人数から、Ｂ駅、Ｃ駅、Ｄ駅での各車両の増加人数を加算し、減少人数を減算した値を予測乗車人数とする。
【００７３】
図１３の例に示されるように、算出部１３は、利用情報が降車駅情報を含むか判定する（ステップＳ３０１）。利用情報が降車駅情報を含む場合（ステップＳ３０１でＹＥＳ）、乗車人数情報に基づいて、現在の列車の位置から利用者の降車駅手前までの各駅での増減人数（増加人数または減少人数）を車両毎に算出する（ステップＳ３０２）。
【００７４】
ステップＳ３０２において、算出部１３は、図６の例に示すように、各駅における列車の停車時点および発車時点の時間帯の乗車人数を取得し、駅での増加人数または減少人数を算出する。そして、算出部１３は、駅での増加人数または減少人数を算出する処理を、現在の列車の位置から利用者の降車駅の手前の駅までの各駅について実施する。算出部１３は、ステップＳ３０２の算出の際に、過去の駅への列車の停車時刻を予め時刻表情報から取得してもよい。
【００７５】
算出部１３は、全車両についてステップＳ３０２の処理が完了したか判定する（ステップＳ３０３）。全車両についてステップＳ３０２の処理が完了していない場合（ステップＳ３０３でＮＯ）、算出部１３は、ステップＳ３０２の処理を繰り返す。
【００７６】
全車両についてステップＳ３０２の処理が完了した場合（ステップＳ３０３でＹＥＳ）、算出部１３は、利用情報で特定される列車の車両毎の現在乗車人数を取得する（ステップＳ３０４）。ステップＳ３０４において、算出部１３は、例えば、乗車人数情報ＤＢ１５ｂから、利用情報で特定される列車番号に対応付けられている乗車人数のうち、利用者から利用情報を受信した時点の乗車人数を現在乗車人数として取得する。
【００７７】
算出部１３は、各駅での増減人数と、現在乗車人数とに基づいて、利用者の降車駅における車両毎の予測乗車人数を算出する（ステップＳ３０５）。ステップＳ３０５において、算出部１３は、例えば、利用者の降車駅到着前における車両毎の予測乗車人数を算出する。
【００７８】
例えば、Ａ駅、Ｂ駅、Ｃ駅、Ｄ駅の順に停車する列車に利用者がＤ駅で降車しようとしており、現在、列車がＡ駅を発車した直後であるとする。算出部１３は、ステップＳ３０２において、Ｂ駅、Ｃ駅での車両の増減人数を、乗車人数情報に基づいて算出する。そして、算出部１３は、ステップＳ３０５において、現在乗車人数から、Ｂ駅、Ｃ駅での各車両の増加人数を加算し、減少人数を減算した値を予測乗車人数とする。
【００７９】
算出部１３は、利用情報が、利用者が利用する出口を示す利用出口情報を含むか判定する（ステップＳ４０１）。利用情報が利用出口情報を含む場合（ステップＳ４０１でＹＥＳ）、算出部１３は、出口からの移動距離に応じて、車両を選択し、選択車両とする（ステップＳ４０２）。
【００８０】
ステップＳ４０２において、算出部１３は、例えば、出口に繋がる改札口、または出口からの距離が所定値以内である改札口を選択し、選択した改札口からの距離が所定値以内である車両を選択車両として選択する。利用者が出口に行くために、改札口を通過する必要があるからである。
【００８１】
出口に繋がる改札口、または出口からの距離が所定値以内である改札口は、図７に示す第１の駅情報に基づいて選択される。ステップＳ４０２において、選択した改札口からの距離が所定値以内である車両は、図８に示す第２の駅情報に基づいて選択される。すなわち、算出部１３は、例えば、指定された出口への移動距離が所定距離以内となる車両をステップＳ４０２において選択する。
【００８２】
利用情報が出口情報を含まない場合（ステップＳ４０１でＮＯ）、算出部１３は、全車両を選択車両とする（ステップＳ４０３）。
【００８３】
算出部１３は、利用情報が、利用者が利用する設備を示す利用設備情報を含むか判定する（ステップＳ４０４）。利用情報が利用設備情報を含む場合（ステップＳ４０４でＹＥＳ）、算出部１３は、利用設備毎の優先度に基づいて、利用設備毎に、利用推奨度の算出に用いる比重（Ｗ）を算出する（ステップＳ４０５）。算出部１３は、ステップＳ４０５において、利用設備毎の優先度が高くなるに応じて比重（Ｗ）が高くなるように、比重（Ｗ）を算出する。
【００８４】
比重（Ｗ）の算出方法の例を記載する。図９に示されるように、利用設備情報には優先度が対応付けられている。優先度をｐとして、利用設備の数をｎとした場合、各利用設備の重みは、ｎ+１−ｐと表される。また、利用設備の重みの合計は、ｎ（ｎ＋１）／２と表される。そして、利用設備の利用推奨度への寄与度を示す比重（Ｗ）は、以下の式（１）ように算出される。
【００８５】
Ｗ＝（ｎ+１−ｐ）／｛ｎ（ｎ＋１）／２｝・・・（１）
【００８６】
すなわち、利用者が設定した優先度が高くなるに応じて、比重（Ｗ）は高くなる。算出部１３は、比重（Ｗ）を、利用設備毎に算出する。
【００８７】
算出部１３は、予測乗車人数と、利用設備情報に基づいて、車両毎、利用設備毎に利用推奨度への寄与度を示す比重（ＹｏｒＴ）を算出する（ステップＳ４０６）。算出部１３は、予測乗車人数が少なく、利用設備が近い車両に高い優先度を付与し、優先度が高くなるに応じて大きくなるように比重を算出する。比重（ＹｏｒＴ）の算出方法について、詳しくは後述する。
【００８８】
利用情報が利用設備情報を含まない場合（ステップＳ４０４でＮＯ）、算出部１３は、予測乗車人数に基いて、利用推奨度への寄与度を示す比重（Ｚ）を算出する（ステップＳ４０７）。算出部１３は、出口情報があり利用設備がない場合、予測乗車人数が少なくなるに応じて比重（Ｚ）が大きくなるように、比重（Ｚ）を算出する。比重（Ｚ）の算出方法について、詳しくは後述する。
【００８９】
算出部１３は、算出した比重に基づいて、車両毎に利用推奨度を算出する（ステップＳ５０１）。算出部１３は、例えば、ステップＳ４０５〜ステップＳ４０７で算出した比重Ｗ、Ｙ、Ｔ、Ｚに基づいて、比重総合値を算出する。
【００９０】
図１５の例に示されるように、算出部１３は、ステップＳ５０１において、利用設備情報がある場合、利用設備毎の比重総合値の平均値に基づいて利用推奨度を算出する。算出部１３は、利用設備情報がない場合、比重Ｚをそのまま利用推奨度として用いる。利用推奨度の算出について、詳しくは後述する。
【００９１】
生成部１４は、利用情報が乗車駅情報を含むか判定する（ステップＳ５０２）。利用情報が乗車駅情報を含む場合（ステップＳ５０２でＹＥＳ）、生成部１４は、乗車駅についての推奨情報を生成する（ステップＳ５０３）。乗車駅についての推奨情報は、例えば、乗車駅発車時点における予測乗車人数が少ない順に車両番号を並べた情報である。乗車駅についての推奨情報は、例えば、予測乗車人数が所定値より高い車両番号を利用車両候補として示す情報であってもよい。
【００９２】
通信部１１は、生成部１４が生成した乗車駅についての推奨情報を利用者の携帯端末３に送信する（ステップＳ５０４）。
【００９３】
生成部１４は、利用情報が降車駅情報を含むか判定する（ステップＳ５０５）。利用情報が降車駅情報を含む場合（ステップＳ５０５でＹＥＳ）、生成部１４は、降車駅についての推奨情報を生成する（ステップＳ５０６）。降車駅についての推奨情報は、ステップＳ５０１で算出された車両毎の利用推奨度を含む情報である。降車駅についての推奨情報は、利用情報が利用出口情報を含む場合、ステップＳ４０２で選択された選択車両の中から推奨する車両を示す。
【００９４】
降車駅についての推奨情報は、例えば、利用推奨度が高い順に車両番号を並べた情報であってもよい。降車駅についての推奨情報は、例えば、利用推奨度が所定値より高い車両番号を利用車両候補として示す情報であってもよい。
【００９５】
通信部１１は、生成部１４が生成した降車駅についての推奨情報を利用者の携帯端末３に送信する（ステップＳ５０７）。
【００９６】
算出部１３は、乗車駅と降車駅との両者が利用情報に含まれている場合、車両毎に、降車駅についての利用推奨度と乗車駅についての利用推奨度との統計値（例えば、平均値）を新たな利用推奨度として算出してもよい。そして、生成部１４は、例えば、算出された新たな利用推奨度の高い順に、車両番号を並べた情報を推奨情報として生成してもよい。
【００９７】
次に、図１４のステップＳ４０６における比重の算出方法の例を説明する。図１６は、利用情報に出口情報がなく利用設備がある場合の優先度付与方法の一例を示す図である。図１６に示す例では、予測乗車人数が少ない順に車両番号が並べられている。
【００９８】
図１６に示す例では、３両目と８両目に利用設備があるとする。降車駅において利用設備から最も近い位置に停車する車両番号に「有」という記載が対応付けられている。また、利用設備から最も近い位置に停車する車両番号の両隣の車両番号に「隣」という記載が対応付けられている。
【００９９】
算出部１３は、利用設備項目が「有」である車両番号の優先度が高くなるように優先度を設定する。利用設備が「有」である車両が複数ある場合は、算出部１３は、予測乗車人数が少なくなるに応じて優先度が高くなるように、優先度を設定する。図１６に示す例では、利用設備が「有」である車両番号は、３と８であるが、車両３の方が、予測乗車人数が少ないため、優先度が高くなる。
【０１００】
算出部１３は、利用設備項目が「隣」である車両番号の優先度が、利用設備項目が「有」である車両番号の優先度の次に高くなるように優先度を設定する。利用設備項目が「隣」である車両が複数ある場合は、予測乗車人数が少なくなるに応じて優先度が高くなるように、優先度を設定する。図１６に示す例では、利用設備が「隣」である車両番号は、２と４と７であり、予測乗車人数が少ない順では２、７，４であるため、２，７，４という順に高い優先度が設定される。
【０１０１】
利用設備項目に「有」と「隣」が設定されていない車両には、利用設備項目に「有」と「隣」が設定されている車両より低い優先度が設定される。また、利用設備項目に「有」と「隣」が設定されていない車両が複数ある場合、予測乗車人数が少ない順に高い優先度が設定される。
【０１０２】
出口情報がなく利用設備がある場合の比重（Ｔ）の算出方法を記載する。車両に対応付けられた優先度をｑとして利用設備の数をｍとした場合、各車両の重みは、ｍ+１−ｑと表される。また、車両の重みの合計は、ｍ（ｍ＋１）／２と表される。そして、利用推奨度への寄与度を示す比重（Ｔ）は、以下の式（２）のように算出される。
【０１０３】
Ｔ＝（ｍ＋１−ｑ）／｛ｍ（ｍ＋１）／２｝・・・（２）
【０１０４】
すなわち、算出された優先度が高くなるに応じて、比重（Ｔ）は高くなる。算出部１３は、比重（Ｔ）を、利用設備毎、かつ車両毎に算出する。
【０１０５】
図１７は、利用情報に利用出口情報があり利用設備情報がある場合の優先度付与方法の一例を示す図である。図１７に示す例は、予測乗車人数が少ない順に車両番号が並べられている。
【０１０６】
また、出口情報に基づいてステップＳ４０２で選択された選択車両について、降車駅において利用設備から最も近い位置に停車する車両番号に「有」という記載が対応付けられている。図１６に示す例では、３両目に利用設備があるとする。そのため、車両番号「３」に「有」という記載が対応付けられている。
【０１０７】
また、選択車両のうち、利用設備から最も近い位置に停車する車両番号の両隣の車両番号に「隣」という記載が対応付けられる。図１６に示す例では、３両目に利用設備があるので、車両番号「２」、「４」に「隣」という記載が対応付けられている。
【０１０８】
算出部１３は、利用設備項目が「有」である車両番号の優先度が高くなるように優先度を設定する。利用設備が「有」である車両が複数ある場合は、予測乗車人数が少なくなるに応じて優先度が高くなるように、優先度を設定する。図１６に示す例では、利用設備が「有」である車両番号は、３のみであるため、車両３の優先度が最も高くなる。
【０１０９】
算出部１３は、利用設備項目が「隣」である車両番号の優先度が、利用設備項目が「有」である車両番号の優先度の次に高くなるように優先度を設定する。利用設備が「隣」である車両が複数ある場合、算出部１３は、予測乗車人数が少なくなるに応じて優先度が高くなるように、優先度を設定する。図１６に示す例では、利用設備が「隣」である車両番号は、２と４であり、予測乗車人数が少ない順では２、４であるため、２，４という順に高い優先度が設定される。
【０１１０】
選択車両のうち、利用設備項目に「有」と「隣」が設定されていない車両には、利用設備項目に「有」と「隣」が設定されている車両より低い優先度が設定される。また、利用設備項目に「有」と「隣」が設定されていない選択車両が複数ある場合、予測乗車人数が少ない順に高い優先度が設定される。
【０１１１】
出口情報があり利用設備がある場合の比重（Ｙ）の算出方法を記載する。車両に対応付けられた優先度をｑとして利用設備の数をｍとした場合、各車両の重みは、ｍ＋１−ｑと表される。また、車両の重みの合計は、ｍ（ｍ＋１）／２と表される。そして、利用推奨度への寄与度を示す比重（Ｙ）は、式（２）と同様に以下のように算出される。
【０１１２】
Ｙ＝（ｍ＋１−ｑ）／｛ｍ（ｍ＋１）／２｝・・・（３）
【０１１３】
すなわち、算出された優先度が高くなるに応じて、比重（Ｙ）は高くなる。算出部１３は、比重（Ｙ）を、利用設備毎、かつ車両毎に算出する。
【０１１４】
次に、図１４のステップＳ４０７における利用情報に利用設備がない場合の比重の算出方法の例を説明する。
【０１１５】
図１８は、利用情報に利用設備がない場合の優先度付与方法の一例を示す図である。図１８（ａ）は、出口情報および利用設備がない場合の優先度付与方法の一例を示す図である。図１８（ａ）に示す例では、予測乗車人数が少ない順に車両番号が並べられている。そして、算出部１３は、予測乗車人数が少ない順に、優先度を設定する。
【０１１６】
図１８（ｂ）は、出口情報があり利用設備がない場合の優先度付与方法の一例を示す図である。図１８（ｂ）に示す例では、予測乗車人数が少ない順に車両番号が並べられている。そして、算出部１３は、出口情報に基づいてステップＳ４０２で選択された選択車両について、予測乗車人数が少ない順に優先度を付与する。
【０１１７】
利用設備がない場合の比重（Ｚ）の算出方法を記載する。車両に対応付けられた優先度をｑとして利用設備の数をｍとした場合、各車両の重みは、ｍ+１−ｑと表される。また、車両の重みの合計は、ｍ（ｍ＋１）／２と表される。そして、利用推奨度への寄与度を示す比重（Ｚ）は、式（２）、（３）と同様に以下のように算出される。
【０１１８】
Ｚ＝（ｍ＋１−ｑ）／｛ｍ（ｍ＋１）／２｝・・・（４）
【０１１９】
すなわち、算出された優先度が高くなるに応じて、比重（Ｚ）は高くなる。算出部１３は、比重（Ｚ）を、車両毎に算出する。
【０１２０】
図１９は、比重総合値の算出方法の一例を示す図である。図１９に示すように、利用設備および出口情報がある場合に、比重総合値は、Ｗ×Ｙである。また、利用設備があり、出口情報が無い場合に、比重総合値は、Ｗ×Ｔである。また、利用設備が無い場合、比重総合値は、Ｚがそのまま用いられる。
【０１２１】
すなわち、利用設備がある場合、ＷとＹまたはＴを乗算することにより、利用者により利用設備毎に設定された優先度が考慮されて比重総合値が計算される。
【０１２２】
次に利用推奨度の算出方法の例について、説明する。図２０は、利用設備がある場合の利用推奨度の算出方法の一例を示す図である。図２０に示すように、利用推奨度は、利用設備毎の比重総合値の平均値が用いられる。また、利用推奨度は、車両毎に算出される。図１９に示す例では、利用推奨度は、利用設備毎の比重総合値の平均値であるが、例えば、比重総合値の最大値など、他の統計値が用いられてもよい。
【０１２３】
算出部１３は、利用設備がない場合、比重総合値（比重Ｚ）をそのまま利用推奨度として用いる。
【０１２４】
以上のように、乗車案内装置１は、現在乗車人数と列車の過去の車両毎の乗車人数の変化を示す乗車人数情報とに基づいて予測乗車人数を算出する。そのため、利用者が乗車する区間の予測乗車人数を高い精度で算出することができる。よって、高い精度の予測乗車人数を利用者の携帯端末３に提供することで、列車の利用者の利便性を向上することができる。
【０１２５】
また、乗車案内装置１は、予測乗車人数が少ない車両を利用者に推奨することにより、利用者が乗車できなかったり、乗車に手間取り列車の発車が遅延することなどを防止することができる。よって、利用者だけでなく鉄道事業者の利便性を向上することができる。
【０１２６】
さらに、乗車案内装置１は、利用者から利用設備情報が送信された場合、予測乗車人数だけでなく、利用設備情報を考慮して利用者に推奨する車両を示す推奨情報を生成し、利用者に送信する。よって、乗車案内装置１は、列車の利用者の利用状況や嗜好に応じた推奨情報を利用者に送信することができるので、列車の利用者の利便性をさらに向上することができる。例えば、妊婦や子供連れの利用者がエレベーター等の設備を利用することを優先したい場合などに対応することができる。
【０１２７】
さらに、乗車案内装置１は、利用者から利用出口情報が送信された場合、予測乗車人数だけでなく、利用出口情報を考慮して利用者に推奨する車両を示す推奨情報を生成し、利用者に送信する。そのため、例えば、利用者が利用したい出口から移動距離が短い車両を知ることができるので、列車の利用者の利便性をさらに向上することができる。
【０１２８】
＜乗車案内装置のハードウェア構成の一例＞
次に、図２１の例を参照して、乗車案内装置のハードウェア構成の一例を説明する。図２１の例に示すように、バス１００に対して、プロセッサ１１１とRandom Access Memory(RAM)１１２とRead Only Memory(ROM)１１３とが接続される。また、該バス１００に対して、補助記憶装置１１４と媒体接続部１１５と通信インタフェース１１６とが接続される。
【０１２９】
プロセッサ１１１はＲＡＭ１１２に展開されたプログラムを実行する。実行されるプログラムとしては、実施形態における処理を行う乗車案内プログラムが適用されてもよい。
【０１３０】
ＲＯＭ１１３はＲＡＭ１１２に展開されるプログラムを記憶する不揮発性の記憶装置である。補助記憶装置１１４は、種々の情報を記憶する記憶装置であり、例えばハードディスクドライブや半導体メモリ等を補助記憶装置１１４に適用してもよい。媒体接続部１１５は、可搬型記録媒体１１８と接続可能に設けられている。
【０１３１】
可搬型記録媒体１１８としては、可搬型のメモリや光学式ディスク（例えば、Compact Disc(CD)やDigital Versatile Disc(DVD))、半導体メモリ等を適用してもよい。この可搬型記録媒体１１８に実施形態の処理を行う乗車案内プログラムが記録されていてもよい。
【０１３２】
図２に示す記憶部１５は、ＲＡＭ１１２や補助記憶装置１１４等により実現されてもよい。図２に示す通信部１１は、通信インタフェース１１６により実現されてもよい。図２に示す取得部１２、算出部１３、生成部１４、および制御部１６は、与えられた乗車案内プログラムをプロセッサ１１１が実行することにより実現されてもよい。
【０１３３】
ＲＡＭ１１２、ＲＯＭ１１３、補助記憶装置１１４および可搬型記録媒体１１８は、何れもコンピュータ読み取り可能な有形の記憶媒体の一例である。これらの有形な記憶媒体は、信号搬送波のような一時的な媒体ではない。
【０１３４】
＜その他＞
本実施形態は、以上に述べた実施の形態に限定されるものではなく、本実施形態の要旨を逸脱しない範囲内で種々の構成または実施形態を取ることができる。
【符号の説明】
【０１３５】
１    乗車案内装置
２    位置情報管理装置
３    携帯端末
１１    通信部
１２    取得部
１３    算出部
１４    生成部
１５    記憶部
１６    制御部
１１１    プロセッサ
１１２    ＲＡＭ
１１３    ＲＯＭ
【図１】
2018081650.tif 000003
【図２】
2018081650.tif 000004
【図３】
2018081650.tif 000005
【図４】
2018081650.tif 000006
【図５】
2018081650.tif 000007
【図６】
2018081650.tif 000008
【図７】
2018081650.tif 000009
【図８】
2018081650.tif 000010
【図９】
2018081650.tif 000011
【図１０】
2018081650.tif 000012
【図１１】
2018081650.tif 000013
【図１２】
2018081650.tif 000014
【図１３】
2018081650.tif 000015
【図１４】
2018081650.tif 000016
【図１５】
2018081650.tif 000017
【図１６】
2018081650.tif 000018
【図１７】
2018081650.tif 000019
【図１８】
2018081650.tif 000020
【図１９】
2018081650.tif 000021
【図２０】
2018081650.tif 000022
【図２１】
2018081650.tif 000023