(57)【要約】【課題】ゲリラ豪雨などに起因する雨水が雨水ポンプ場に到達する前に雨水ポンプの運転準備を完了して雨水排水の遅延を防止できる雨水監視制御システムを提供する。【解決手段】各管轄エリアＡｉには雨水ポンプＦｇを有する雨水ポンプ場Ｐｉと気象情報検出器２ｊが設置され、中央演算装置８は、各気象情報検出器２ｊからの気象情報およびＳＮＳ７による発言内容に基づき管轄エリアＡｉ内に発生するゲリラ豪雨を予測して雨水ポンプＦｇを制御する自動予測演算制御プログラムが組み込まれており、このプログラムにより、予測されたゲリラ豪雨の情報に応じて各雨水ポンプ場Ｐｉへの雨水流入量を予測し、雨水流入量が閾値よりも増大すると予測される雨水ポンプ場Ｐｉに対して「雨水ポンプ先行待機指令」を出力する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
雨水の排水量を調整管轄するために設定された各々の管轄エリアに配備された雨水ポンプ場に設けられた雨水ポンプと、上記管轄エリアの複数箇所に設置された気象情報検出器とを有するとともに、上記雨水ポンプおよび上記気象情報検出器に対して制御装置を介した信号授受を行う中央演算装置を備え、上記中央演算装置には、上記気象情報検出器で得られる気象情報およびＳＮＳによる発言内容に基づいて上記管轄エリアに発生するゲリラ豪雨を予測して上記雨水ポンプ場の上記雨水ポンプを制御する自動予測演算制御プログラムが組み込まれており、上記自動予測演算制御プログラムにより、予測されたゲリラ豪雨の情報に応じて各々の上記雨水ポンプ場への雨水流入量を予測し、雨水流入量が予め設定された閾値よりも増大すると予測される雨水ポンプ場に対し、上記雨水ポンプの起動台数および排水量の設定の準備を指令する「雨水ポンプ先行待機指令」を出力する雨水監視制御システム。
【請求項２】
上記中央演算装置による上記雨水ポンプ場への雨水流入量の予測は、各々の上記管轄エリアについて設定された複数の雨水検知領域から上記気象情報検出器により得られる気象情報および上記ＳＮＳによる発言内容に関する検知評価値と、上記雨水検知領域ごとに予め設定された重み付け係数とに基づいて算出される請求項１に記載の雨水監視制御システム。
【請求項３】
上記中央演算装置は、上記気象情報検出器で得られる気象情報、および上記ＳＮＳによる投稿者の発言内容に基づいて、単位時間の経過後に移動するゲリラ豪雨の位置を予測する請求項１または請求項２に記載の雨水監視制御システム。
【請求項４】
上記中央演算装置は、上記雨水ポンプ場へ「雨水ポンプ先行待機指令」を出力するかどうかを決める上記閾値を変更可能としている請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の雨水監視制御システム。
【請求項５】
上記中央演算装置は、上記雨水ポンプ場に対して「雨水ポンプ先行待機指令」を出力するかどうかの判断を、上記雨水流入量の値に代えて、雨水流入量の単位時間当たりの上昇率の値に基づいて判断する請求項１から請求項４のいずれか１項に記載の雨水監視制御システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、ゲリラ豪雨の発生または移動経路を予測し、各雨水ポンプ場への雨水流入量の予測を行うことで、雨水排水を遅延なく実施できるようにした雨水監視制御システムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
河川または排水路などの排水状況、山間部または平野部といった地理的条件を考慮して排水量を調整、管轄すべき必要な管轄エリアを設定し、各管轄エリアに雨水ポンプ場を設置することで、自然排水が困難な場合に強制的に雨水を排水して各管轄エリアでの浸水発生を防止している。
【０００３】
ところで、従来の雨水監視制御システムでは、降雨レーダの降雨情報に基づいて各雨水ポンプ場への雨水流入量の予測を行っていたが、局所的に発生するゲリラ豪雨の予測が難しく、実際に豪雨が発生した際の降雨量を確認した後に各雨水ポンプ場で雨水排水制御を実施している。
【０００４】
しかし、このように、降雨レーダの降雨情報のみに基づいて各雨水ポンプ場への雨水流入量を予測する手法では、近年増加傾向にある局所的かつ突発的なゲリラ豪雨の発生に伴う降雨量や、それに伴う各雨水ポンプ場への雨水流入量の予測を精度良く行えないため、十分に雨水排水制御を行うことが難しく、制御遅延が発生するなどして雨水ポンプ場で浸水が生じることがあった。
【０００５】
そのための解決策として、降雨レーダの情報だけでなく、ＳＮＳ（ソーシャルネットワークサービスシステム）からの情報、例えば掲示板などへの投稿者の地域における降雨情報に基づいてゲリラ豪雨の情報を取得し、リアルタイムで降雨量を出力する手法が開示されている（例えば下記の特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２０１３−１０８９７２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
以上のように、上記の特許文献１に記載の従来技術では、降雨レーダの情報のみでなくＳＮＳからの情報を活用することにより、ゲリラ豪雨などのリアルタイムな降雨情報を取得する手法が開示されている。しかしながら、この特許文献１の技術は、最終的に降雨量によって刻々と変化する交通渋滞の状況を予測するための手法であって、局所的かつ突発的なゲリラ豪雨などの雨雲がどの方向に向けて移動しているか、また、これに伴って各管轄エリアに応じて設けられている雨水ポンプ場への雨水流入量を精度良く予測するものではない。
【０００８】
このため、ゲリラ豪雨が時々刻々移動して行く場合に、各管理管轄エリア内における降雨量や雨水ポンプ場への雨水流入量を十分に予測することが難しい。その結果、雨水排水制御の遅延が発生し、雨水ポンプ場で排水制御されている管轄エリアにおいて浸水が発生するなどの課題がある。
【０００９】
この発明は、上記のような課題を解決するためになされたものであり、ゲリラ豪雨などの雨雲の降雨量および移動経路、これに伴う各管轄エリア内に設置されている雨水ポンプ場への雨水流入量を精度良く予測することで、雨水排水制御の遅延発生をなくし管轄エリアにおける浸水発生を未然に防ぐことができる雨水監視制御システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
この発明に係る雨水監視制御システムは、雨水の排水量を調整管轄するために設定された各々の管轄エリアに配備された雨水ポンプ場に設けられた雨水ポンプと、上記管轄エリアの複数箇所に設置された気象情報検出器とを有するとともに、上記雨水ポンプおよび上記気象情報検出器に対して制御装置を介した信号授受を行う中央演算装置を備え、上記中央演算装置には、上記気象情報検出器で得られる気象情報およびＳＮＳによる発言内容に基づいて上記管轄エリアに発生するゲリラ豪雨を予測して上記雨水ポンプ場の上記雨水ポンプを制御する自動予測演算制御プログラムが組み込まれており、上記自動予測演算制御プログラムにより、予測されたゲリラ豪雨の情報に応じて各々の上記雨水ポンプ場への雨水流入量を予測し、雨水流入量が予め設定された閾値よりも増大すると予測される雨水ポンプ場に対し、上記雨水ポンプの起動台数および排水量の設定の準備を指令する「雨水ポンプ先行待機指令」を出力するものである。
【発明の効果】
【００１１】
この発明の雨水監視制御システムによれば、各気象情報検出器で取得した降雨情報だけでなく、ＳＮＳからの豪雨発生に関する投稿内容を取得することで、ゲリラ豪雨の発生を予測し、その予測に基づいて各雨水ポンプ場への雨水流入量を算出することができる。これにより、各雨水ポンプ場へ実際に雨水が到達する前に、雨水ポンプの起動台数や排水量の設定の準備を完了しておけるので、雨水排水を遅延なく実施して管轄エリアに不意に浸水が発生するのを未然に防ぐことが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】この発明の実施の形態１による雨水監視制御システムの全体を示す構成図である。
【図２】この発明の実施の形態１において、各々の管轄エリアと、これらのエリアに対して設定される複数の雨水検知領域との関係を示す説明図である。
【図３】この発明の実施の形態１による雨水監視制御システムで使用される情報伝送装置の構成を示すブロック図である。
【図４】中央監視装置に設けられている監視モニタにおいて、図１の雨水監視制御システムの構成図に対応して表示されるシステム構成画面の一例を示す説明図である。
【図５】中央監視装置に設けられている監視モニタにおいて、各管轄エリアに設置されている雨水ポンプ場における雨水監視状況の表示画面の一例を示す説明図である。
【図６】この発明の実施の形態１による雨水監視制御動作を示すフローチャートフローチャートである。
【図７】この発明の実施の形態１において、気象情報検出器で得られる気象情報とその評価値との関係を示す説明図である。
【図８】この発明の実施の形態１において、ＳＮＳの発言内容から取得した気象情報とその評価値との関係を示す説明図である。
【図９】この発明の実施の形態１において、一つの管轄エリア内の複数の雨水検知領域に対してそれぞれ個別に設定される重み付け係数の関係を示す説明図である。
【図１０】この発明の実施の形態１において、ゲリラ豪雨の進路予測を行う場合の説明図である。
【図１１】この発明の実施の形態２において、雨水ポンプ先行待機指令を出力するかどうかを決める条件式に使用する閾値設定画面の一例を示す説明図である。
【図１２】この発明の実施の形態３において、雨水ポンプ先行待機指令を出力するかどうかの判断を決めるための雨水流入量の単位時間当たりの上昇率を演算する手法を示す説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
実施の形態１．
図１は、この発明の実施の形態１における雨水監視制御システムの全体を示す構成図である。
【００１４】
この実施の形態１における雨水監視制御システム１は、河川または排水路などの排水状況、山間部または平野部といった地理的条件を考慮して、雨水の排水量を調整管轄すべきｋ個の箇所に対して管轄エリアＡｉ（ｉ＝１〜ｋ）が予め設定されている。そして、各管轄エリアＡｉ（ｉ＝１〜ｋ）に対応して雨水ポンプ場Ｐｉ（ｉ＝１〜ｋ）がそれぞれ個別に設置されている。さらに、各雨水ポンプ場Ｐｉ（ｉ＝１〜ｋ）は、それぞれ複数（ここではｇ個、ｇは１以上の整数）の雨水ポンプＦ１〜Ｆｇを備えている。なお、この例では各々の雨水ポンプ場Ｐｉ（ｉ＝１〜ｋ）には同じ台数分の雨水ポンプＦ１〜Ｆｇが設けられているものとしているが、必ずしも同じ台数分設ける必然性はない。
【００１５】
また、図２に示すように、各管轄エリアＡｉ（ｉ＝１〜ｋ）は、ｎ個の雨水検知領域Ｄｊ（ｊ＝１〜ｎ）に細分化（ここでは等分割）されており、この実施の形態１では、これらの各雨水検知領域Ｄｊ（ｊ＝１〜ｎ）に対して個別に気象情報検出器２・ｊ（ｊ＝１〜ｎ）か配備されている。
【００１６】
また、この雨水監視制御システム１では、各気象情報検出器２・ｊ（ｊ＝１〜ｎ）からの気象情報の収集、並びに各雨水ポンプ場Ｐｉ（ｉ＝１〜ｋ）の各雨水ポンプＦ１〜Ｆｇの設備の監視および制御を実施する制御装置３・ｉ（ｉ＝１〜ｋ）、リアルタイムな気象情報を出力するＳＮＳ７、水処理プラント設備全体の自動制御を行う中央演算装置８、水処理プラント全体の監視および操作を実施する監視モニタを備えた中央監視装置９、制御装置３・ｉ（ｉ＝１〜ｋ−１）と中央演算装置８との間で情報を入出力するための情報伝送装置５・ｉ（ｉ＝１〜ｋ−１）を備えており、ＳＮＳ７、中央演算装置８、中央監視装置９、各情報伝送装置５・ｉ（ｉ＝１〜ｋ−１）の相互間はデータの授受を行う制御バス１０を介して互いに接続されている。
【００１７】
図３は雨水監視制御システムで使用される情報伝送装置の内部構成を具体的に示したブロック図である。
【００１８】
情報伝送装置５・ｉ（ｉ＝１〜ｋ−１）は、それぞれ同じ構成のものであって、制御装置３・ｉ（ｉ＝１〜ｋ−１）とデータ授受を行なう伝送装置６ａと、制御バス１０とデータ授受を行う伝送装置６ｂとを備え、両伝送装置６ａ、６ｂが通信ライン６ｃで互いに接続されて構成されている。なお、図２中、右端の制御装置３・ｋは、中央演算装置８との間の信号の伝送距離が比較的短いために情報伝送装置は省略されている。
【００１９】
次に、この雨水監視制御システム１における雨水監視制御の全体動作の概要について説明する。
【００２０】
各管轄エリアＡｉ（ｉ＝１〜ｋ）内の雨水検知領域Ｄｊ（ｊ＝１〜ｎ）に設けられた気象情報検出器２・ｊ（ｊ＝１〜ｎ）により降水量、温度、湿度、風力、風向などの気象情報を検出する。また、ＳＮＳ７から気象情報に関係する投稿者の発言内容をリアルタイムに検出する。気象情報検出器２・ｊ（ｊ＝１〜ｎ）およびＳＮＳ７から取得した気象情報は、制御バス１０を介して中央演算装置８に入力される。中央演算装置８は、予めインストールされている自動予測演算制御プログラムに基づき、入力した気象情報に対して演算処理を実施し、ゲリラ豪雨の発生およびゲリラ豪雨の単位時間経過後の進路位置をそれぞれ予測する。
【００２１】
また、各管轄エリアＡｉ（ｉ＝１〜ｋ）内の雨水ポンプ場Ｐｉ（ｉ＝１〜ｋ）への雨水流入量Ｑｉ（ｉ＝１〜ｋ）をそれぞれ計算し、雨水流入量が増大すると予測された雨水ポンプ場に対して、「雨水ポンプ先行待機指令」を出力する。そして管轄エリアに雨水が流入してきた場合に必要台数の雨水ポンプを起動して排水量を決定し雨水を排水する。さらに、制御バス１０を介して中央監視装置９に対して各管轄エリアＡｉ（ｉ＝１〜ｋ）内の予測された降雨量、雨水流入量、および雨水ポンプの情報を送ることで、中央監視装置９に設けられている監視モニタにそれらの情報を表示して各雨水ポンプ場Ｐｉ（ｉ＝１〜ｋ）の状態監視を行う。
【００２２】
図４は、図１の雨水監視制御システムの構成図に対応した中央監視装置９に設けられている監視モニタにおいて表示されるシステム構成画面の一例を示す説明図、図５は、中央監視装置９に設けられている監視モニタにおいて各管轄エリアＡｉ（ｉ＝１〜ｋ）に設置されている雨水ポンプ場Ｐｉ（ｉ＝１〜ｋ）における雨水監視状況の表示画面の一例を示す説明図である。
【００２３】
次に、この実施の形態１の雨水監視制御システムの主に中央演算装置８における制御動作の具体例について、図６に示すフローチャートを参照して説明する。
この場合、中央演算装置８には、前述のようにゲリラ豪雨を予測して雨水ポンプ場Ｐｉ（ｉ＝１〜ｋ）を制御する自動予測演算制御プログラムが予めインストールされており、中央演算装置８はこの自動予測演算制御プログラムに基づいて動作する。
【００２４】
中央演算装置８は、先ずステップＳ１において、各管轄エリアＡｉ（ｉ＝１〜ｋ）内の雨水検知領域Ｄｊ（ｊ＝１〜ｎ）に設けられた気象情報検出器２・ｊ（ｊ＝１〜ｎ）からの気象情報を制御装置３・ｉ（ｉ＝１〜ｋ）および制御バス１０を介して入力し、各管轄エリアＡｉ（ｉ＝１〜ｋ）内の個々の雨水検知領域Ｄｊ（ｊ＝１〜ｎ）における降水量、温度、湿度、風力、風向などの気象情報を取得する。そして、気象情報検出器２・ｊ（ｊ＝１〜ｎ）で取得した気象情報については、図７に示すような評価表を用いて評価値に変換する。
【００２５】
また、ＳＮＳ７から雨量情報を取得し、これらを中央演算装置８に入力する。中央演算装置８は、ＳＮＳ７から入力された情報に基づいて、図８（ａ）に示すように、この情報に含まれるＧＰＳからの位置情報あるいは発言内容に含まれる「神戸」「大阪」といった地名を検出して投稿者の位置情報を解析し、管轄エリアＡｉ（ｉ＝１〜ｋ）内の雨水検知領域を特定する。また図８（ｂ）に示すように、発言内容に含まれる「激しい雨」「分厚い雲」「薄暗い雲」といった気象情報を評価値に変換する。
【００２６】
次に、中央演算装置８は、ステップＳ２において、上記にてそれぞれ変換された雨量情報に関する評価値を、一致する同じ雨水検知領域Ｄｊ（ｊ＝１〜ｎ）ごとに加算して検知評価値Ｅｊ（ｊ＝１〜ｎ）を算出する。すなわち、ある番号ｊの雨水検知領域Ｄｊにおける検知評価値Ｅｊは、次の（１）式に示す演算式により求められる。
Ｅｊ＝（降雨量による評価値）＋（温度差の評価値）＋（気圧差の評価値）
＋（ＳＮＳ７の発言内容による評価値）      ・・・（１）
【００２７】
そして、上記の（１）式で得られた検知評価値Ｅｊを予め設定された閾値Ｅｓｈ１および閾値Ｅｓｈ２と比較する。この場合の閾値Ｅｓｈ１、Ｅｓｈ２（Ｅｓｈ２＜Ｅｓｈ１）は、今までに蓄積されているゲリラ豪雨の発生時における雨量観測データの実績や経験則に基づいて決定される。
【００２８】
その比較の結果、次の（２）式を満たす場合、
Ｅｊ≧Ｅｓｈ１      ・・・（２）
すなわち、検知評価値Ｅｊがある閾値Ｅｓｈ１を超えたときにはその雨水検知領域Ｄｊにはゲリラ豪雨が発生していると予測する。
【００２９】
また、次の（３）式を満たす場合、
Ｅｓｈ２≦Ｅｊ＜Ｅｓｈ１      ・・・（３）
すなわち、検知評価値Ｅｊが、ある閾値Ｅｓｈ２以上でかつ閾値Ｅｓｈ１未満の場合には、検知評価値Ｅｊがある程度大きいので、その雨水検知領域Ｄｊには単位時間の経過後にゲリラ豪雨が発生すると予測する。なお、この場合の単位時間は、今までの雨量観測データの実績や経験則に基づいて決定される。例えば分単位で設定される。
【００３０】
図９は、各管轄エリアＡｉ（ｉ＝１〜ｋ）内の個々の雨水検知領域Ｄｊ（ｉ＝１〜ｎ）に対して予め設定されている重み付け係数Ｗｊ（ｊ＝１〜ｎ）を示す説明図である。
【００３１】
図９（ａ）に示すように、各雨水検知領域Ｄｊ（ｊ＝１〜ｎ）の重み付け係数Ｗｊ（ｊ＝１〜ｎ）は、地理的な地域特性を考慮して雨水検知領域Ｄｊ（ｉ＝１〜ｎ）ごとに個別に設定される。例えば、図９（ｂ）に示すように、雨水検知領域Ｄｊが山間部では山林によって雨水がある程度まで地中に滞留されるが、都市部では地中への滞留がほとんどないので、地域特性によって重み付け係数Ｗｊは異なる値となる。
【００３２】
中央演算装置８は、ステップＳ３において、図９に示したような各管轄エリアＡｉ（ｉ＝１〜ｋ）内の個々の雨水検知領域Ｄｊ（ｊ＝１〜ｎ）について予め設定されている重み付け係数Ｗｊ（ｊ＝１〜ｎ）と、個々の雨水検知領域Ｄｊ（ｊ＝１〜ｎ）について上記の（１）式で得られている検知評価値Ｅｊ（ｊ＝１〜ｎ）とを用いて、各管轄エリアＡｉ（ｉ＝１〜ｋ）ごとの雨水ポンプ場Ｐｉ（ｉ＝１〜ｋ）への雨水流入量を予測する。
【００３３】
すなわち、ある番号ｉの管轄エリアＡｉにおける雨水ポンプ場Ｐｉへの雨水流入量Ｑｉは、次の（４）式に示す演算式により求められる。
Ｑｉ＝Ｅ１×Ｗ１＋Ｅ２×Ｗ２＋……＋Ｅｎ×Ｗｎ      ・・・（４）
【００３４】
次に、中央演算装置８は、ステップＳ４において、上記の（４）式で予測される雨水ポンプ場への雨水流入量Ｑｉを予め設定登録されている閾値Ｑｓｈｉ（ｉ＝１〜ｋ）と比較する。なお、この場合の閾値Ｑｓｈｉ（ｉ＝１〜ｋ）は、各管轄エリアＡｉ（ｉ＝１〜ｋ）に配備された雨水ポンプ場Ｐｉ（ｉ＝１〜ｋ）の設備能力や経験則を考慮して、雨水ポンプ場Ｐｉ（ｉ＝１〜ｋ）ごとに個別に設定されている。
【００３５】
その比較の結果、次の（５）式を満たす場合、
Ｑｉ≧Ｑｓｈｉ      ・・・（５）
すなわち、ある番号ｉの管轄エリアＡｉに配備されている雨水ポンプ場Ｐｉへの雨水流入量Ｑｉが予め設定されている閾値Ｑｓｈｉを超えている場合は、中央演算装置８は、ステップＳ５において、当該雨水ポンプ場Ｐｉに対して「雨水ポンプ先行待機指令」を出力する。
【００３６】
この場合の「雨水ポンプ先行待機指令」の内容としては、当該雨水ポンプ場に設けられている雨水ポンプＦｅ（ｅ＝１〜ｇ）の起動台数の増加、排水量の増量設定、雨水ポンプ起動までのタイマ設定等を行う。これにより、各雨水ポンプ場へ実際に雨水が到達する前に、雨水ポンプの起動台数や排水量の設定の準備を完了することができる。
【００３７】
また、中央演算装置８は、ステップＳ６において、各気象情報検出器２・ｊ（ｊ＝１〜ｎ）で取得した雨水検知領域Ｄｊ（ｊ＝１〜ｎ）における風向と風力の情報を用いて、上記（２）式の条件を満たす現在のゲリラ豪雨、および上記（３）式の条件を満たす予測されるゲリラ豪雨について、その単位時間後の進行位置を予測する。
【００３８】
すなわち、図１０（ａ）に示すように、風向きをベクトルの方向、風力をベクトルの大きさと見なし、このベクトルを直交座標系のＸ軸成分（ｄｘ）とＹ軸成分（ｄｙ）とに分解する。そして、図１０（ｂ）に示すように、直交座標系の現在の位置をＡ（ｔ）＝（ｘｔ，ｙｔ）としたとき、単位時間Δｔの経過後のゲリラ豪雨の位置Ａ（ｔ＋Δｔ）を次の（６）式のように予測する。
Ａ（ｔ＋Δｔ）＝（ｘｔ＋ｄｘ，ｙｔ＋ｄｙ）  ・・・（６）
なお、上記の単位時間Δｔは、中央演算装置８の演算処理能力に応じて例えば２００ｍｓ〜１ｓ程度に設定される。
【００３９】
予測された単位時間Δｔの経過後のゲリラ豪雨の進行位置の情報が得られれば、ステップＳ１に戻り、上記と同様にステップＳ１〜Ｓ３の演算処理を実行して、各管轄エリアＡｉ（ｉ＝１〜ｋ）内の単位時間Δｔの経過後の雨水流入量Ｑｉ（ｉ＝１〜ｋ）を予測し、ステップＳ４で、雨水流入量Ｑｉ（ｉ＝１〜ｋ）が設定した閾値Ｑｓｈｉ（ｉ＝１〜ｋ）を超えているかどうかを判定する。
【００４０】
そして、ある番号ｉの管轄エリアＡｉについて、雨水流入量Ｑｉが設定した閾値Ｑｓｈｉを超えている場合には、当該管轄エリアＡｉに対応する雨水ポンプ場Ｐｉに対して「雨水ポンプ先行待機指令」を出力する。以上の処理を中央演算装置８内で繰り返す。
【００４１】
なお、中央監視装置９から中央演算装置８に対して雨水ポンプ場Ｐｉ（ｉ＝１〜ｋ）への雨水監視の自動制御に対する解除指令が出された場合には、中央演算装置８は、ステップＳ７において、雨水ポンプ場Ｐｉ（ｉ＝１〜ｋ）へ雨水監視自動制御を中止する。
【００４２】
以上のように、この実施の形態１では、各気象情報検出器２・ｊ（ｊ＝１〜ｎ）で取得した降雨情報だけでなく、ＳＮＳ７からの豪雨発生に関する投稿内容など、気象情報機関からの気象情報を取得することで、ゲリラ豪雨の発生や移動経路をそれぞれ予測し、それらの予測に基づいて各雨水ポンプ場Ｐｉ（ｉ＝１〜ｋ）への雨水流入量Ｑｉ（ｉ＝１〜ｋ）を算出することができる。これにより、各雨水ポンプ場Ｐｉ（ｉ＝１〜ｋ）へ実際に雨水が到達する前に、各雨水ポンプＦｅ（ｅ＝１〜ｇ）の起動台数や排水量の設定の準備を完了しておけるので、雨水排水を遅延なく実施して管轄エリアＡｉ（ｉ＝１〜ｋ）に不意に浸水が発生するのを未然に防ぐことが可能となる。
【００４３】
実施の形態２．
この発明の実施の形態２は、実施の形態１の処理内容に加えて、中央演算装置８から雨水ポンプ場へ「雨水ポンプ先行待機指令」を出力するかどうかを決める前述の（５）式の条件に使用する閾値Ｑｓｈｉ（ｉ＝１〜ｋ）を変更可能としたものである。
【００４４】
図１１は、この実施の形態２において、中央監視装置９の監視モニタに表示される画面の一例を示す説明図である。
【００４５】
中央監視装置９の監視モニタには、各々の管轄エリアＡｉ（ｉ＝１〜ｋ）の雨水ポンプ場Ｐｉ（ｉ＝１〜ｋ）に対応付けて、中央演算装置８で使用する「雨水ポンプ先行待機指令」を出力するかどうかを条件に用いる閾値Ｑｓｈｉ（ｉ＝１〜ｋ）がテーブル形式で表示されている。
【００４６】
ここで、各雨水ポンプ場Ｐｉ（ｉ＝１〜ｋ）に設けられている雨水ポンプの台数が増加されたり、雨水ポンプが最新式のものに交換されるなどして雨水ポンプ場Ｐｉ（ｉ＝１〜ｋ）の排水能力が増強される場合があり、その場合には閾値Ｑｓｈｉ（ｉ＝１〜ｋ）を変更する必要が生じる。
【００４７】
そこで、ある番号ｉの雨水ポンプ場Ｐｉに関する閾値Ｑｓｈｉを変更する必要が生じた場合には、中央監視装置９の監視モニタをタッチパネルとして構成しておき、この表示された監視画面を用いて変更が必要となる閾値Ｑｓｈｉを指定し、この指定した閾値Ｑｓｈｉを図示しないマウスやキーボードを使用して手動で設定し直す。この設定変更後の閾値Ｑｓｈｉのデータは制御バス１０を介して中央演算装置８に送られてその値が登録し直される。
【００４８】
このようにすれば、各々の管轄エリアＡｉ（ｉ＝１〜ｋ）に配備された雨水ポンプ場Ｐｉ（ｉ＝１〜ｋ）の設備能力の変更に応じて常に適切な閾値Ｑｓｈｉを設定できるため、より一層確実に、各雨水ポンプ場Ｐｉ（ｉ＝１〜ｋ）へ実際に雨水が到達する前に「雨水ポンプ先行待機指令」を出力して雨水ポンプの起動台数や排水量の設定の準備を完了することができる。
【００４９】
なお、ここでは、「雨水ポンプ先行待機指令」を出力するための閾値Ｑｓｈｉ（ｉ＝１〜ｋ）を変更可能としたが、これに限らず、中央演算装置８で用いるゲリラ豪雨の発生の判断に使用する前述の（２）式、（３）式に用いる閾値Ｅｓｈ１、Ｅｓｈ２も同様に変更可能としてもよい。
【００５０】
実施の形態３．
上記の実施の形態１、２では、各管轄エリアＡｉ（ｉ＝１〜ｋ）に対応して設けられている雨水ポンプ場Ｐｉ（ｉ＝１〜ｋ）に対する「雨水ポンプ先行待機指令」を出力するかどうかの判断を雨水流入量Ｑｉ（ｉ＝１〜ｋ）の大小に応じて決めている。
【００５１】
これに対して、この実施の形態３では、図１２に示すように、中央演算装置８において、先ず、雨水流入量Ｑｉ（ｉ＝１〜ｋ）の単位時間Δｔ当たりの上昇率（ΔＱｉ／Δｔ）を演算する。なお、上記の単位時間Δｔは、中央演算装置８の演算処理能力に応じて例えば２００ｍｓ〜１ｓ程度に設定される。
【００５２】
次に、中央演算装置８は、このようにして算出した雨水流入量Ｑｉ（ｉ＝１〜ｋ）の単位時間Δｔ当たりの上昇率（ΔＱｉ／Δｔ）を、予め設定登録されている閾値ＴＨｉと比較する。なお、この場合の閾値ＴＨｉは、各管轄エリアＡｉ（ｉ＝１〜ｋ）内の雨水ポンプ場Ｐｉ（ｉ＝１〜ｋ）の設備能力や経験則を考慮して、雨水ポンプ場Ｐｉ（ｉ＝１〜ｋ）ごとに個別に設定される。
【００５３】
その比較の結果、次の（７）式を満たす場合、
（ΔＱｉ／Δｔ）≧ＴＨｉ      ・・・（７）
すなわち、雨水流入上昇率（ΔＱｉ／Δｔ）が予め設定されている閾値ＴＨｉ以上となった場合に、該当する雨水ポンプ場Ｐｉ（ｉ＝１〜ｋ）に対して「雨水ポンプ先行待機指令」を出力する。
【００５４】
これにより、雨水ポンプ場Ｐｉ（ｉ＝１〜ｋ）において高精度に雨水排水遅延をなくすことができ、各管轄エリアＡｉ（ｉ＝１〜ｋ）における不意の浸水を防ぐことが可能となる。
【００５５】
なお、この発明は、上記の実施の形態１〜３の構成のみに限定されるものではなく、この発明の趣旨を逸脱しない範囲内において、各実施の形態１〜３の構成の一部を変更したり省略することができ、また、各実施の形態１〜３の構成を適宜組み合わせることが可能である。
【符号の説明】
【００５６】
１  雨水監視制御システム、２・ｊ（ｊ＝１〜ｎ）  気象情報検出器、
３・ｊ（ｊ＝１〜ｋ）  制御装置、Ｐｉ（ｉ＝１〜ｋ）  雨水ポンプ場、７  ＳＮＳ、
８  中央演算装置、９  中央監視装置、１０  制御バス、
Ａｉ（ｉ＝１〜ｋ）  管轄エリア、Ｄｊ（ｊ＝１〜ｎ）  雨水検知領域、
Ｅｊ（ｊ＝１〜ｎ）  検知評価値、Ｆｅ（ｅ＝１〜ｇ）  雨水ポンプ、
Ｑｉ（ｉ＝１〜ｋ）  雨水流入量、Ｗｊ（ｊ＝１〜ｎ）  重み付け係数、
Ｅｓｈ１，Ｅｓｈ２  閾値、Ｑｓｈｉ  閾値、ＴＨｉ  閾値。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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