(57)【要約】      （修正有）【課題】複数の講師からの評価データを用いた語学力判定システムを提供する。【解決手段】複数の講師からの評価データを用いた語学力判定システム１０は、複数の講師端末から評価データの入力を受け付ける評価データ入力部１２と、前記評価データ入力部に入力された評価データを格納する評価データベース１３と、前記評価データベースに格納された前記評価データを用いて語学力レベルを算出する語学力レベル算出部１４と、前記語学力レベル算出部で算出した語学力レベルを格納する語学力レベルデータベース１５と、前記語学力レベルデータベースに格納された前記語学力レベルを受講者端末に表示する語学力レベル表示部１６とを備え、語学力レベル算出部は、評価データベースに格納された評価データに対し統計処理を施して語学力レベルを算出する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の講師からの評価データを用いた語学力判定システムであって、
複数の講師端末から評価データの入力を受け付ける評価データ入力部と、
前記評価データ入力部に入力された評価データを格納する評価データベースと、
前記評価データベースに格納された前記評価データを用いて語学力レベルを算出する語学力レベル算出部と、
前記語学力レベル算出部で算出した語学力レベルを格納する語学力レベルデータベースと、
前記語学力レベルデータベースに格納された前記語学力レベルを受講者端末に表示する語学力レベル表示部と、
を備え、
前記語学力レベル算出部は、前記評価データベースに格納された前記評価データに対し統計処理を施して前記語学力レベルを算出することを特徴とする、前記語学力判定システム。
【請求項２】
請求項１に記載の語学力判定システムであって、前記語学力レベル算出部は、前記評価データに対し講師の信頼度による重み付けを行うことを特徴とする、前記語学力判定システム。
【請求項３】
請求項２に記載の語学力判定システムであって、前記語学力レベル算出部は、講師の評価経験数及び講師の評価センスの値のうちの少なくとも１つに基づいて前記講師の信頼度を算出することを特徴とする、前記語学力判定システム。
【請求項４】
請求項１〜３のいずれか一項に記載の語学力判定システムであって、前記語学力レベル算出部は、前記評価データに対しレッスン時期による重み付けを行うことを特徴とする、前記語学力判定システム。
【請求項５】
請求項１〜４のいずれか一項に記載の語学力判定システムであって、前記語学力レベル算出部は、レッスン時期が新しいほど評価の重要度が高くなり、レッスン時期が古いほど評価の重要度が低くなるように、前記レッスン時期による重み付けを行うことを特徴とする、前記語学力判定システム。
【請求項６】
請求項１〜５のいずれか一項に記載の語学力判定システムであって、前記語学力レベル算出部は、前記評価データから異常値を除外することを特徴とする、前記語学力判定システム。
【請求項７】
請求項１〜６のいずれか一項に記載の語学力判定システムであって、前記評価データ入力部は、前記複数の講師端末に前記評価データの複数の選択肢を表示することを特徴とする、前記語学力判定システム。
【請求項８】
請求項１〜７のいずれか一項に記載の語学力判定システムであって、前記評価データ入力部は、レッスン毎に、前記レッスンを行った講師の講師端末から入力された評価データを、前記レッスンを行った講師の講師識別情報とともに、前記評価データベースに格納することを特徴とする、前記語学力判定システム。
【請求項９】
請求項１〜８に記載の語学力判定システムであって、前記語学力レベル算出部は、定期的に又はレッスンが行われる毎に、前記語学力レベルを再計算し、前記語学力レベルデータベースに格納された前記語学力レベルを更新することを特徴とする、前記語学力判定システム。
【請求項１０】
請求項１〜９のいずれか一項に記載の語学力判定システムであって、前記語学力レベル表示部は、前記受講者端末からの語学力レベル照会要求に応じて、前記語学力レベルを表示することを特徴とする、前記語学力判定システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、語学力判定システムに関し、特に、複数の講師の評価データを用いた語学力判定システムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
近年、オンライン英会話等、講師と受講者がオンラインで会話を行う語学会話レッスンが盛んに行われるようになってきている。それに伴い、このような語学会話レッスンにおいて受講者の語学学習の成果をより正確に把握し、語学学習のモチベーション維持につなげたいという要求が高まっている。
【０００３】
オンライン英会話等の語学会話レッスンにおいては、レッスン毎に受講者が講師を選択できるものがあり、その場合には一人の受講者の語学力を複数の講師が評価することになる。しかしながら、レッスンを通じて語学力を判断することは講師の主観による部分が大きく、評価をすることが得意な講師もいれば、評価をすることに不慣れなために評価をすることが得意でない講師もいる。このように、講師の指導経験や、評価の経験、評価に取り組む姿勢等、様々な要素により、講師の評価スキルに違いがあり、ある一回の評価がどれほどの信頼度を有するかにも違いが生じる。
【０００４】
また、語学力は中・長期的に見ればレッスンの回数を重ねる毎に向上していくものであるが、毎回のレッスンで必ず前回よりも向上するという性質のものではない。例えば、その日の調子により前回よりも評価が低くなることもあれば、得意なテーマのレッスンで通常よりもより流暢に会話ができ、評価が高くなることも考えられる。このように、一回のレッスンのみで判断すると、その評価が必ずしも現在の語学力を正確に示しているとは限らないという問題が生じる。
【０００５】
従来の語学学習における学習管理の方法として、特許文献１は、レッスン毎に、教材の学習箇所、学習テーマ、学習箇所の難易度、講師名、講師による評価等を学習管理表としてデータベースに記録することを開示している。
しかしながら、このような方法では、レッスン毎、学習箇所毎の評価を知ることができるが、学習者の現在の語学力を判定することができないという問題があった。
【０００６】
この問題に対し、特許文献２では、学習やレベルチェックが行われた後、各々の生徒について外国語の学習レベルに関する情報を記憶した生徒学習レベルデータ部の情報を、指導者から送信された生徒の対面学習の評価に関する情報に基づいて更新することを開示している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】特開２００３−５０５３６号公報
【特許文献２】特開２００３−３１６２４７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
しかしながら、特許文献２のように、学習やレベルチェック・テストが行われた後に、評価に関する情報を更新する場合には、最後に行われた学習やレベルチェック・テストの結果しか評価に反映されないという問題がある。
特許文献２のように、最後に行われた学習やレベルチェック・テストの結果しか評価に反映されないと、その日の調子や講師の評価スキルに影響されやすく、現在の語学力をより正確に判定することができない。そのため、複数の講師による過去の評価も踏まえて、現在の語学力をより正確に判定可能なシステムが求められている。
【０００９】
そこで、本発明は、上記課題を解決し、複数の講師による過去の評価や講師の信頼度等を加味して、現在の語学力をより正確に判定可能なシステムを提供するものである。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
上記課題を解決するため、本発明では、複数の講師の評価データを用いた語学力判定システムを提供する。
【００１１】
本発明のある態様による複数の講師からの評価データを用いた語学力判定システムは、複数の講師端末から評価データの入力を受け付ける評価データ入力部と、前記評価データ入力部に入力された評価データを格納する評価データベースと、前記評価データベースに格納された前記評価データを用いて語学力レベルを算出する語学力レベル算出部と、前記語学力レベル算出部で算出した語学力レベルを格納する語学力レベルデータベースと、前記語学力レベルデータベースに格納された前記語学力レベルを受講者端末に表示する語学力レベル表示部とを備え、前記語学力レベル算出部は、前記評価データベースに格納された前記評価データに対し統計処理を施して前記語学力レベルを算出することを特徴とする。
【００１２】
本発明のある態様による語学力判定システムにおいて、語学力レベル算出部は、評価データに対し講師の信頼度による重み付けを行うことを特徴とする。
【００１３】
本発明のある態様による語学力判定システムにおいて、語学力レベル算出部は、講師の評価経験数及び講師の評価センスの値のうちの少なくとも１つに基づいて講師の信頼度を算出することを特徴とする。
【００１４】
本発明のある態様による語学力判定システムにおいて、語学力レベル算出部は、評価データに対しレッスン時期による重み付けを行うことを特徴とする。
【００１５】
本発明のある態様による語学力判定システムにおいて、語学力レベル算出部は、レッスン時期が新しいほど評価の重要度が高くなり、レッスン時期が古いほど評価の重要度が低くなるように、レッスン時期による重み付けを行うことを特徴とする。
【００１６】
本発明のある態様による語学力判定システムにおいて、語学力レベル算出部は、評価データから異常値を除外することを特徴とする。
【００１７】
本発明のある態様による語学力判定システムにおいて、評価データ入力部は、複数の講師端末に評価データの複数の選択肢を表示することを特徴とする。
【００１８】
本発明のある態様による語学力判定システムにおいて、評価データ入力部は、レッスン毎に、レッスンを行った講師の講師端末から入力された評価データを、レッスンを行った講師の講師識別情報とともに、評価データベースに格納することを特徴とする。
【００１９】
本発明のある態様による語学力判定システムにおいて、語学力レベル算出部は、定期的に又はレッスンが行われる毎に、前記語学力レベルを再計算し、前記語学力レベルデータベースに格納された前記語学力レベルを更新することを特徴とする。
【００２０】
本発明のある態様による語学力判定システムにおいて、語学力レベル表示部は、受講者端末からの語学力レベル照会要求に応じて、語学力レベルを表示することを特徴とする。本発明の他の態様による語学力判定システムにおいては、語学力レベル表示部は、語学力レベル算出部で算出した語学力レベルが変化したときに、語学力レベルが変化したことを通知するメッセージを受講者端末に表示するようにしてもよい。また、語学力レベル表示部は、語学力レベル算出部で算出した語学力レベルが変化したときに、語学力レベルが変化したことを通知するメッセージを電子メールで受講者端末に送信するようにしてもよい。また、語学力レベル表示部は、受講者の語学力レベルの推移を示した時系列のグラフを受講者端末に表示するようにしてもよい。
【００２１】
本発明のある態様による複数の講師からの評価データを用いた語学力判定システムを用いた語学力判定方法は、評価データ入力部が複数の講師端末から評価データの入力を受け付けるステップと、評価データ入力部が評価データ入力部に入力された評価データを評価データベースに格納するステップと、語学力レベル算出部が評価データベースに格納された評価データを用いて語学力レベルを算出するステップと、語学力レベル算出部が語学力レベル算出部で算出した語学力レベルを語学力レベルデータベースに格納するステップと、語学力レベル表示部が語学力レベルデータベースに格納された語学力レベルを受講者端末に表示するステップとを備え、語学力レベル算出部が評価データベースに格納された評価データに対し統計処理を施して語学力レベルを算出することを特徴とする。
【００２２】
本発明において、評価データとは、語学会話レッスン後に、講師が受講者の語学力の評価を行った結果を示す数値をいう。本発明において、語学力レベルとは、評価データに対し統計処理を施して算出した数値であり、受講者の現在の語学力レベルを判定した結果を示すものである。本発明において、講師の評価経験数とは、講師がレッスンを通じて受講者を評価した回数をいう。
【発明の効果】
【００２３】
本発明によれば、講師からの評価データに対して統計処理を施し、講師の信頼度やレッスン時期等による重み付けを行うことにより、レッスンの受講者がより正確に自身の現在の語学力レベルを知ることができるという効果を奏する。
【００２４】
また、本発明によれば、レッスン毎に語学力レベルの再計算を行い、語学力レベルが変化したときに受講者端末にメッセージが通知されることにより、受講者は語学力の伸びを実感することで喜びを感じ、学習のモチベーションが高まるという効果を奏する。
【００２５】
さらに、本発明によれば、語学力レベルの変化を適時に知ることができるため、有料の語学力テストをどのタイミングで受ければ良いかの目安を知ることができる。
【００２６】
また、本発明によれば、語学力レベルの推移を示した時系列のグラフを表示することにより、現在の語学力レベルを知ることができるだけでなく、学習を始めてから現在に至るまでの語学力レベルの推移を知ることができる。
本発明の他の目的、特徴および利点は添付図面に関する以下の本発明の実施例の記載から明らかになるであろう。
【図面の簡単な説明】
【００２７】
【図１】図１は、本発明による語学力判定システムの全体を示す図である。
【図２】図２は、本発明による講師の信頼度に基づく語学力レベル算出の概念を示す図である。
【図３】図３は、本発明による評価データベースの一例を示す図である。
【図４】図４は、本発明による語学力レベルデータベースの一例を示す図である。
【図５】図５は、本発明による講師属性データベースの一例を示す図である。
【図６】図６は、本発明による評価データ入力画面の一例を示す図である。
【図７Ａ】図７Ａは、本発明による語学力レベル表示画面の一例を示す図である。
【図７Ｂ】図７Ｂは、本発明による語学力レベル表示画面の一例を示す図である。
【図８】図８は、本発明による語学力判定システムを用いた語学力判定方法の流れを示すフローチャートである。
【図９】図９は、語学力レベル算出部による語学力レベル２２の算出の流れを示すフローチャートである。
【図１０】図１０は、語学力レベル算出部１４による重みの算出の流れを示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【実施例１】
【００２８】
図１は、本発明による語学力判定システムの全体を示す図である。本発明による語学力判定システム１０は、複数の講師端末１１から評価データ２１の入力を受け付ける評価データ入力部１２と、評価データ入力部１２に入力された評価データ２１を格納する評価データベース１３と、評価データベース１３に格納された評価データ２１を用いて語学力レベル２２を算出する語学力レベル算出部１４と、語学力レベル算出部１４で算出した語学力レベル２２を格納する語学力レベルデータベース１５と、語学力レベルデータベース１５に格納された語学力レベル２２を受講者端末１７に表示する語学力レベル表示部１６とを備える。
【００２９】
講師端末１１は、インターネット（登録商標）等のネットワークを介して受講者端末１７と接続され、オンラインの語学会話レッスンを提供するために、講師が用いる端末である。講師端末１１は、受講者端末１７との間で、インターネット（登録商標）等のネットワークを介した文字通信、音声通信及び映像通信を行うことができる。講師は、講師端末１１を利用して、受講者と音声のみ又は音声と映像による対面式の会話を行うことができる。また、講師端末１１の入力手段で文字を入力することにより、チャット機能を利用した文字による対話を行うこともできる。受講者端末１７との文字通信、音声通信及び映像通信には、例えば、Ｓｋｙｐｅ（登録商標）等の既存のオンライン通話サービスを利用することができる。
【００３０】
受講者端末１７は、インターネット（登録商標）等のネットワークを介して講師端末１１と接続され、オンラインの語学会話レッスンを受講するために、受講者が用いる端末である。受講者端末１７は、講師端末１１との間で、インターネット（登録商標）等のネットワークを介した文字通信、音声通信及び映像通信を行うことができる。受講者は、受講者端末１７を利用して、講師と音声のみ又は音声と映像による対面式の会話を行うことができる。また、受講者端末１７の入力手段で文字を入力することにより、チャット機能を利用した文字による対話を行うこともできる。講師端末１１との文字通信、音声通信及び映像通信には、例えば、Ｓｋｙｐｅ（登録商標）等の既存のオンライン通話サービスを利用することができる。
【００３１】
評価データ入力部１２は、複数の講師端末１１から評価データ２１の入力を受け付ける。評価データ２１は、語学会話レッスン後に、講師が受講者の語学力の評価を行った結果を示すものである。評価データ２１は、語学力のレベルを数値で示したものである。評価データ２１は、好ましくは、任意の数の段階評価で示したものであり、例えば、１０段階評価の場合には、評価データ２１は１〜１０の数値で表現され、５段階評価の場合には、評価データ２１は１〜５の数値で表現される。段階評価は、１０段階評価や５段階評価に限られず、ｎ段階評価（ｎは任意の自然数）の場合、評価データ２１は、１〜ｎの数値で表現される。また、本発明の他の態様においては、評価データ２１は、整数値だけでなく、３．５や４．５等、小数値で表現するようにしてもよい。
【００３２】
評価データ入力部１２は、複数の講師端末１１に評価データ２１の複数の選択肢を表示する。評価データ２１の複数の選択肢は、例えば、１０段階評価の場合、それぞれの数値に対応する１０個のボタンで表現してもよい。
【００３３】
評価データ入力部１２は、レッスン毎に、レッスンを行った講師の講師端末１１から入力された評価データ２１を、レッスンを行った講師の講師識別情報２３とともに、評価データベース１３に格納する。
【００３４】
評価データベース１３は、評価データ入力部１２において、レッスンを行った講師の講師端末１１から入力された評価データ２１が、レッスンを行った講師の講師識別情報２３とともに、レッスン毎に格納されている。評価データベース１３に格納されている評価データ２１は、集計や加工等がされておらず、講師が行った評価そのものの数値を示している。
【００３５】
語学力レベル算出部１４は、評価データベース１３に格納された評価データ２１に対し統計処理を施して語学力レベル２２を算出する。評価データ２１が、語学会話レッスン後に、講師が受講者の語学力の評価を行った結果を示す生データであるのに対し、語学力レベル２２は、現在の受講者の語学力をより正確に判定するために、統計処理を施したものである。語学力レベル算出部１４は、統計処理により、直近の評価データ２１だけでなく、その受講者の過去の複数回のレッスンの評価データ２１を用いて、語学力レベル２２を判定する。過去の複数回のレッスンは、好ましくは直近５０回分であるが、これに限られず、任意の回数を設定することができ、例えば直近１００回分としてもよい。また、その受講者の過去のレッスンの回数が設定した任意の回数に満たない場合は、既に受講したレッスンの評価データ２１のみで語学力レベル２２を算出するようにしてもよいし、レッスンの回数が所定の回数になるまで語学力レベル２２を算出しないようにしてもよい。
【００３６】
また、直近の複数回分のレッスンのうち、レッスンが行われたが評価データ２１の入力がされなかった場合や評価データ２１がエラー又は異常値と判定された場合等には、語学力レベル算出部１４で語学力レベル２２を算出する際に、その回のレッスンの評価データ２１を除外するようにしてもよい。
【００３７】
また、直近の複数回分のレッスンとして設定された回数（例えば、直近５０回）の範囲内であっても、レッスンが行われた日時が予め設定された範囲よりも過去の場合、即ち、評価データ２１が古い場合には、語学力レベル算出部１４で語学力レベル２２を算出する際に、その回のレッスンの評価データ２１を除外するようにしてもよい。上記予め設定された範囲は、年単位又は日単位等の任意の範囲とすることができ、例えば、レッスンが行われた日時が直近２年よりも過去の場合に、その回のレッスンの評価データ２１を除外するようにしてもよい。
【００３８】
現在の受講者の語学力をより正確に判定するために、語学力レベル算出部１４は、評価データ２１に対し講師の信頼度による重み付けを行う。例えば、直近５０回分のレッスンの評価の平均値を算出する際に、レッスン毎の評価データ２１に対し、そのレッスンについての講師の信頼度による重み付けを行う。一人の講師の信頼度は一定ではなく、レッスン毎に設定される。例えば、同じ講師であっても、評価の回数を重ねて経験を積むことにより、信頼度が高くなるように設定される。
【００３９】
好ましくは、語学力レベル算出部１４は、講師の評価経験数及び講師の評価センスの値のうちの少なくとも１つに基づいて講師の信頼度を算出する。講師の評価経験数は、講師がレッスンを通じて受講者を評価した回数である。講師の評価センスの値は、ある受講者に対する評価が他の講師の平均的な評価と大きく乖離している場合には低く設定される。講師の評価経験数及び講師の評価センスの値は、評価データベース１３に格納された情報に基づいて語学力レベル算出部１４により算出される。
【００４０】
更に、語学力レベル算出部１４は、評価データ２１に対しレッスン時期による重み付けを行う。最近のレッスンほど、現在の語学力をより示していると推定され、過去のレッスンほど、現在の語学力を示すのに影響されにくいと推定される。
【００４１】
そこで、語学力レベル算出部１４は、好ましくは、レッスン時期が新しいほど評価の重要度が高くなり、レッスン時期が古いほど評価の重要度が低くなるように、レッスン時期による重み付けを行う。例えば、直近５０回分のレッスンの評価の平均値を算出する際に、レッスン毎の評価データ２１に対し、そのレッスンの時期による重み付けを行う。評価データ２１のレッスン時期は、評価データベース１３に格納された情報から取得される。
【００４２】
語学力レベル算出部１４は、一人の受講者に対して一人の講師が多数の評価を行っており、その受講者に対する他の講師の評価の数が少なかった場合、一人の講師の評価が過度に影響することを防ぐために、多数の評価を行った講師の１つ当たりの評価の重みを小さくするようにしてもよい。
【００４３】
また、語学力レベル算出部１４は、評価データ２１から異常値を除外する。受講者のその日の調子が悪かった場合や、講師の入力ミスにより誤った評価データ２１が入力された場合等、何らかの理由により異常値が発生することが考えられる。そのような異常値が語学レベル２２の算出に影響を与えないようにするため、評価データ２１が異常値か否かを判断し、異常値である場合は、統計処理の対象となる評価データ２１から除外される。
【００４４】
語学力レベル算出部１４は、定期的に又はレッスンが行われる毎に、語学力レベル２２を再計算し、語学力レベルデータベース１５に格納された語学力レベル２２を更新するようにしてもよい。語学力レベル算出部１４は、例えば１日に１回等、定期的に語学力レベルを算出するようにしてもよい。また、語学力レベル算出部１４は、講師が語学力データ２１を入力したときに、リアルタイムに語学力レベル２２を算出するようにしてもよい。即ち、講師端末１１から入力された評価データ２１を評価データ入力部１２が受け付けたときに、語学力レベル２２を算出するようにしてもよい。
【００４５】
語学力レベルデータベース１５には、語学力レベル算出部１４で算出した語学力レベル２２が格納される。語学力レベルデータベース１５に格納された語学力レベル２２は、１定期的に又はレッスンが行われる毎に更新される。語学力レベル２２は、例えば１日に１回、更新されるようにしてもよい。
【００４６】
語学力レベル表示部１６は、受講者端末からの語学力レベル照会要求に応じて、語学力レベル２２を表示する。また、語学力レベル表示部１６は、語学力レベル算出部１４で算出した語学力レベル２２が変化したときに、語学力レベル２２が変化したことを通知するメッセージを受講者端末１７に表示するようにしてもよい。また、語学力レベル表示部１６は、語学力レベル算出部１４で算出した語学力レベル２２が変化したときに、語学力レベル２２が変化したことを通知するメッセージを電子メールで受講者端末１７に送信するようにしてもよい。また、語学力レベル表示部１６は、受講者の語学力レベル２２の推移を示した時系列のグラフを受講者端末１７に表示するようにしてもよい。
【００４７】
また、語学力表示部１６は、受講者に語学力テストの受験を勧めるメッセージを受講者端末１７に表示するようにしてもよい。例えば、語学力レベル２２が、０．１単位で算出される場合に、５．０や６．０など１の位の数字が増加したときに、受講者に語学力テストの受験を勧めるメッセージを受講者端末１７に表示するようにしてもよい。
【００４８】
図２は、本発明による講師の信頼度に基づく語学力レベル算出の概念を示す図である。
語学力レベル算出部１４は、講師属性データベース２５に講師識別情報２３とともに格納された講師の信頼度に基づいて、各評価データ２１に対して重み付けを行い、語学力レベル２２を算出する。講師の信頼度は、好ましくは講師の評価経験数及び講師の評価センスの値のうちの少なくとも１つに基づいて算出されるが、これに限られず、講師の信頼度に関する他の指標を使用するようにしてもよい。講師の評価経験数は、レッスンが行われるごとにカウントされるようにしてもよいし、評価データベース１３に格納された情報から集計されるようにしてもよい。評価データベース１３に格納された情報から、その講師のある受講者に対する評価が他の講師の平均的な評価と大きく乖離しているか否かを判定し、大きく乖離している場合には、講師の評価センスの値は低く設定される。
【００４９】
講師の評価経験数及び講師の評価センスの値等は、好ましくは語学力レベル算出部１４で算出されるが、講師の評価経験数及び講師の評価センスの値等を算出するために、本発明による語学力判定システム１０は更に、信頼度算出部２４を備えるようにしてもよい。信頼度算出部２４は、講師の信頼度を算出し、算出した信頼度を講師識別情報２３とともに、講師属性データベース２５に格納する。信頼度算出部２４は、各講師の信頼度の初期値を設定し、予め講師属性データベース２５に格納するようにしてもよい。また、信頼度算出部２４は、語学力レベル算出部１４によって制御されるようにしてもよく、語学力レベル算出部１４からの要求に応じて信頼度を算出するようにしてもよい。
【００５０】
図３は、本発明による評価データベース１３の一例を示す図である。
評価データベース１３には、行われたレッスン毎に、レッスン日時３１、講師識別情報２３、受講者識別情報３３及び評価データ２１が格納される。講師識別情報２３は、各講師に付与されたＩＤであり、講師ごとに一意に定まる。受講者識別情報３３は、各受講者に付与されたＩＤであり、受講者ごとに一意に定まる。講師識別情報２３及び受講者情報３３は、図３〜５の例では数字で記載されているが、英字等の文字又は数字と文字の組み合わせであってもよい。
【００５１】
評価データベース１３は、主として評価データ２１を格納するために用いられるものであるが、評価データベース１３に格納された講師識別情報２３及び受講者識別情報３３から、ある受講者がどの講師のレッスンを何回受講したかを集計することができる。この集計された情報は、語学力レベル算出部１４において、評価データ２１に対する重みを算出する際に利用することができる。即ち、語学力レベル算出部１４において、一人の受講者に対して一人の講師が多数の評価を行っており、その受講者に対する他の講師の評価の数が少なかった場合に、多数の評価を行った講師の１つ当たりの評価の重みを小さくする際に、上記の集計された情報を用いて、一人の講師と他の講師の評価の数を比較することができる。
【００５２】
図４は、本発明による語学力レベルデータベース１５の一例を示す図である。
語学力レベルデータベース１５には、受講者識別情報３３、語学力レベル２２の算出日時４２、語学力レベル２２が格納される。語学力レベルデータベース１５において、ある受講者の語学力レベル２２の情報のみを抽出することができる。これにより、ある受講者の語学力レベル２２の推移に関する情報を得ることができる。この情報は、語学力レベル表示部１６において、ある受講者の語学力レベル２２の推移を表すグラフを作成し、受講者に提示する際に用いられる。また、語学力レベルデータベース１５から、ある受講者の最新の語学力レベル２２を抽出することができる。最新の語学力レベル２２は、語学力レベル表示部１６により抽出され、受講者に提示される。
【００５３】
図５は、本発明による講師属性データベース２５の一例を示す図である。
講師属性データベース２５には、少なくとも講師識別情報２３及び講師の信頼度５２が格納される。講師の信頼度５２は、語学力レベル算出部１４で各評価データ２１に対する重みを算出する際に用いられる。また、図５には図示されていないが、講師属性データベース２５には、講師の信頼度５２を算出する際に用いた情報を更に格納するようにしてもよい。例えば、講師の評価経験数や講師の評価センスの値を格納するようにしてもよい。
【００５４】
図６は、本発明による評価データ入力画面６０の一例を示す図である。
図６は、受講者の語学力の評価を１０段階評価で行う場合の例であり、１０段階に区分された各レベルを示す１０個の評価ボタン６１が表示される。各評価ボタン６１には、好ましくは、各レベルを示す名称と、そのレベルの内容が表示される。各評価ボタン６１に表示されるレベルの内容とは、例えば、そのレベルの語学力を有する者がどのような会話をすることが可能であるかを示すものである。講師は各レッスンが終了した後に、そのレッスンでの受講者の語学力に最もよく合致すると考えられるレベルに対応する評価ボタン６１を選択する。選択されたボタン６２には、選択されたことを示すメッセージを表示するようにしてもよく、色付け、反転、明転、点滅、拡大等により、選択されたことを示すようにしてもよい。なお、図６の例では、評価データ入力画面６０や評価ボタン６１に表示されるテキストは英語で表記されているが、他の言語で表記するようにしてもよい。
【００５５】
各評価ボタン６１は、１〜１０の数値で示された評価データ２１に対応付けられている。評価データ入力部１２は、講師端末１１に対して評価データ入力画面６０を表示し、講師端末１１から評価ボタン６１の選択を受け付けると、選択された評価ボタン６２に対応する評価データ２１の数値を評価データベース１３に格納する。
【００５６】
図７Ａ及び図７Ｂは、本発明による語学力レベル表示画面７０の一例を示す図である。
語学力レベル表示部１６は、受講者端末１７に対して語学力レベル表示画面７０を表示する。語学力レベル表示画面７０は、少なくとも語学力レベル２２が表示される領域７１を有する。また、語学力レベル表示画面７０は更に、語学力レベル２２の内容を説明するメッセージが表示される領域７２と、語学力レベル２２を示すグラフや図が表示される領域７３と、語学力レベル２２が更新された日時が表示される領域７４の少なくとも１つを有するようにしてもよい。語学力レベル２２を示すグラフや図が表示される領域７３には、例えば、図７Ａに示すように、ある語学力レベルから他の上位の語学力レベルまでの到達度を示すグラフ又は図を表示するようにしてもよい。また、語学力レベル２２を示すグラフや図が表示される領域７３には、例えば、図７Ｂに示すような受講者の語学力レベルの推移を示した時系列のグラフを表示するようにしてもよい。
【００５７】
図８は、本発明による語学力判定システム１０を用いた語学力判定方法の流れを示すフローチャートである。
まず、評価データ入力部１２が複数の講師端末１１から評価データ２１の入力を受け付ける（ステップＳ８０１）。次に、評価データ入力部１２は評価データ入力部１２に入力された評価データ２１を評価データベース１３に格納する（ステップＳ８０２）。語学力レベル算出部１４は、評価データベース１３に格納された評価データ２１を用いて語学力レベル２２を算出する（ステップＳ８０３）。ステップＳ８０３において、語学力レベル算出部１４は、評価データベース２１に格納された評価データ２１に対し統計処理を施して語学力レベル２２を算出する。語学力レベル算出部１４は、語学力レベル算出部１４で算出した語学力レベル２２を語学力レベルデータベース１５に格納する（ステップＳ８０４）。語学力レベル表示部１６は、語学力レベルデータベース１５に格納された語学力レベル２２を受講者端末１７に表示する（ステップＳ８０５）。
【００５８】
図９は、語学力レベル算出部１４による語学力レベル２２の算出の流れを示すフローチャートである。図９のフローチャートは、図８のステップ８０３における語学力レベル２２の算出の流れを示している。
まず、語学力レベル算出部１４は、評価データベース１３に格納された評価データ２１から、語学力レベルを算出する受講者の評価データ２１を収集する（ステップＳ９０１）。ステップＳ９０１において評価データ２１を収集する際に、異常値を除外するようにしてもよい。次に、語学力レベル算出部１４は、ステップＳ９０１で収集した各評価データ２１に対する重みを算出する（ステップＳ９０２）。語学力レベル算出部１４は、ステップＳ９０２で算出した各評価データ２１に対する重みを各評価データに掛け合わせる（ステップＳ９０３）。語学力レベル算出部１４は、ステップＳ９０３で算出した数値を全て足し合わせたものを、ステップＳ９０２で算出した重みを全て足し合わせたもので割り、収集した評価データの重み付け平均を算出する（ステップＳ９０４）。
【００５９】
図１０は、語学力レベル算出部１４による重みの算出の流れを示すフローチャートである。図１０のフローチャートは、図９のステップ９０２における各評価データに対する重みの算出の流れを示している。
まず、語学力レベル算出部１４は、講師の信頼度による重みを算出する（ステップＳ１００１）。次に、語学力レベル算出部１４は、レッスン時期による重みを算出する（ステップＳ１００２）。語学力レベル算出部１４は、更に、他の要因を加味した重みを算出するようにしてもよい。例えば、一人の受講者に対して一人の講師が多数の評価を行っており、その受講者に対する他の講師の評価の数が少なかった場合、多数の評価を行った講師の１つ当たりの評価の重みを小さくするようにしてもよい。全ての要因に関する重みを算出した後に、語学力レベル算出部１４は、算出した各重みを掛け合わせて最終的な重みを算出する（ステップＳ１００３）。
【００６０】
上記の図８〜１０においては、本発明による語学力判定システム１０を用いた語学力判定方法の流れを一例として説明したが、これに限られず、例えば、各ステップの順序を入れ替えることや一部のステップを省略することを妨げるものではない。
【００６１】
上記の実施例においては、ネットワークを介して、受講者に語学力レベル２２を提示するＷｅｂサービスを想定して説明されたが、本発明をＷｅｂサービス以外のシステムに採用してもよい。例えば、語学力レベル表示部１６において、語学力レベル表示画面７０に語学力レベル２２を表示する代わりに、語学力レベル２２を含む情報をプリンタに出力し、印刷物として受講者に提示するようにしてもよい。
【００６２】
以上で説明した通り、本発明は、レッスンの受講者がより正確に自身の現在の語学力レベルを知ることができるようにするために、講師の信頼度やレッスン時期等、語学レッスンに特有の要素に着目し、それらを加味した重み付け等の統計処理を施すものである。特に、一人の受講者に対して複数の講師が語学力レベルの評価を行う場合に、本発明の利点が発揮される。
上記記載は実施例についてなされたが、本発明はそれに限らず、本発明の精神と添付の請求の範囲の範囲内で種々の変更および修正をすることができることは当業者に明らかである。
【符号の説明】
【００６３】
１０  語学力判定システム
１１  講師端末
１２  評価データ入力部
１３  評価データベース
１４  語学力レベル算出部
１５  語学力レベルデータベース
１６  語学力レベル表示部
１７  受講者端末
２１  評価データ
２２  語学レベル
２３  講師端末識別情報
２４  信頼度算出部
２５  講師属性データベース
６０  評価データ入力画面
６１  評価ボタン
７０  語学力レベル表示画面
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７Ａ】
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【図７Ｂ】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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