(57)【要約】      （修正有）【課題】ユーザの経験を評価することを可能な情報処理装置および情報処理方法を提供する。【解決手段】サーバの通信部は、ユーザは作成した評価対象データを受信する。解析部は、ユーザ装置から取得した評価対象データを解析する。認定部は、経験単位が認定されるための所定の条件として、取得された評価対象データが学習単位のトピックと関連性があるか否かを判定する。認定部は、データベースに格納されている評価基準データを用いて、取得された評価対象データが、評価基準データに対して新規性を有するか否かを判定する。【選択図】図７
2018169834.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザによって作成された評価対象データと、所定の条件とに基づいて、前記ユーザの経験を示す第１の単位を認定する処理部を備える、情報処理装置。
【請求項２】
前記所定の条件は、前記ユーザの学習結果を示す第２の単位に関するトピックと前記評価対象データとの間に関連性があることである、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記所定の条件は、前記評価対象データが、前記ユーザの学習結果を示す第２の単位に関するデータおよび前記ユーザが過去に作成したデータに対して新規性を有することである、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記所定の条件は、前記評価対象データと、所定の基準を満たす見本データとの間に類似性があることである、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記処理部は、前記第１の単位の認定に基づいて、前記ユーザに前記第１の単位に関連する経験値を付与する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記経験値は、時間の経過によって減少するように設定される、請求項５に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記経験値の減少は、忘却曲線に対応するように設定される、請求項６に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記評価対象データには、前記ユーザによる電子署名および前記評価対象データに関連する組織による電子署名が行われる、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項９】
前記所定の条件は、前記評価対象データに対して、前記ユーザによる電子署名および前記評価対象データに関連する組織による電子署名が行われていることである、請求項８に記載の情報処理装置。
【請求項１０】
前記処理部は、前記第１の単位のデータを、Ｐ２Ｐデータベースに登録する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１１】
前記Ｐ２Ｐデータベースは、ブロックチェーンである、請求項１０に記載の情報処理装置。
【請求項１２】
前記第１の単位のデータは、前記第１の単位に関連するトピックのデータ、前記第１の単位の認定によって付与される経験値のデータ、前記第１の単位に関連する組織のデータのいずれか１つを含む、請求項１０に記載の情報処理装置。
【請求項１３】
前記処理部は、前記第１の単位のデータを前記Ｐ２Ｐデータベースから取得し、前記第１の単位のデータが示す内容を可視化する処理を行う、請求項１０に記載の情報処理装置。
【請求項１４】
前記処理部は、前記第１の単位のデータに含まれる経験値のデータを取得し、前記経験値を可視化する処理を行う、請求項１３に記載の情報処理装置。
【請求項１５】
前記処理部は、前記経験値の経時変化を示す表のデータを作成する、請求項１４に記載の情報処理装置。
【請求項１６】
前記処理部は、前記経験値と前記第１の単位に関連する組織との関係を示す表のデータを作成する、請求項１４に記載の情報処理装置。
【請求項１７】
コンピュータに、ユーザによって作成された評価対象データと、所定の条件とに基づいて、前記ユーザの経験を示す第１の単位を認定させる、情報処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、情報処理装置および情報処理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
一般的には、学習者は、学校または学校に準ずる公的な機関に通学し、当該機関が定めるカリキュラムまたはシラバスに基づいて学習単位を取得する。例えば、学習者は、１０時間の講義を受けた後にテストを受験し、当該テストの点数に基づいて学習単位を取得する。
【０００３】
このような学習単位は、人がある程度の知識を有することを証明するために用いられる。しかしながら、知識を保有していることよりも知識に基づく実務を行えること（例えばシステムの開発、公的な文書の作成など）が重要視されることがある。
【０００４】
特許文献１では、上述した背景に基づき、実践的な経験に基づく評価を行うためのシステムが開示されている。特許文献１に開示されているシステムでは、インターンシップなどの社会経験において、チェックリストを用いて、評価が行われる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】米国特許出願公開第２０１３／０２７３５１７号明細書
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら特許文献１では、インターンシップなどの特殊な状況における評価について開示されているものの、一般的な社会経験または実務経験（例えばシステムの開発、公的な文書の作成など）に基づく評価については開示されていない。
【０００７】
そこで本開示では、ユーザの経験を評価することが可能な、情報処理装置および情報処理方法が提案される。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本開示によれば、ユーザによって作成された評価対象データと、所定の条件とに基づいて、前記ユーザの経験を示す第１の単位を認定する処理部を備える、情報処理装置が提供される。
【０００９】
また、本開示によれば、コンピュータに、ユーザによって作成された評価対象データと、所定の条件とに基づいて、前記ユーザの経験を示す第１の単位を認定させる、情報処理方法が提供される。
【発明の効果】
【００１０】
本開示によれば、ユーザの経験の評価が行われる。
【００１１】
なお、上記の効果は必ずしも限定されず、上記の効果とともに、または上記の効果に代えて、本明細書に示されたいずれかの効果、または本明細書から把握され得る他の効果が奏されてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】図１は、本開示の実施形態に係るブロックチェーンシステムを模式的に示す図である。
【図２】図２は、本開示の実施形態に係るブロックチェーンシステムを模式的に示す図である。
【図３】図３は、本開示の実施形態に係るブロックチェーンシステムを模式的に示す図である。
【図４】図４は、本開示の実施形態に係る情報管理システムの構成を模式的に示す図である。
【図５】図５は、本開示の実施形態に係るユーザ装置の機能構成の一例を示すブロック図である。
【図６】図６は、本開示の実施形態に係るサーバの機能構成の一例を示すブロック図である。
【図７】図７は、本開示の実施形態における情報処理方法の一例を示す図である。
【図８】図８は、本開示の実施形態においてブロックチェーンシステムで管理される情報の一例を示す図である。
【図９】図９は、本開示の実施形態においてブロックチェーンシステムで管理される情報の一例を示す図である。
【図１０】図１０は、本開示の実施形態に係るサーバの機能構成の一例を示すブロック図である。
【図１１】図１１は、本開示の実施形態に係る情報管理システムにおいて作成される表の一例を示す図である。
【図１２】図１２は、本開示の実施形態に係る情報管理システムにおいて作成される表の一例を示す図である。
【図１３】図１３は、本開示の実施形態に係る情報管理システムにおいて作成される表の一例を示す図である。
【図１４】図１４は、本開示の実施形態に係るサーバのハードウェア構成の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
以下に添付図面を参照しながら、本開示の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。
【００１４】
なお、説明は以下の順序で行う。
０．ピアツーピアデータベースの概要
１．情報管理システムの概要
２．情報管理システムを構成する装置の構成
３．情報管理システムにおける情報処理方法
４．Ｐ２Ｐデータベースに登録される経験単位のデータ
５．経験単位のデータの可視化
６．サーバのハードウェア構成
７．補足事項
８．むすび
【００１５】
＜０．ピアツーピアデータベースの概要＞
本実施形態に係る学習管理システムでは、ピアツーピアネットワークに流通している分散型のピアツーピアデータベースが利用される。なお、ピアツーピアネットワークは、ピアツーピア型分散ファイルシステムとよばれる場合もある。以下では、ピアツーピアネットワークを「Ｐ２Ｐネットワーク」、ピアツーピアデータベースを「Ｐ２Ｐデータベース」と示す場合がある。Ｐ２Ｐデータベースの例として、Ｐ２Ｐネットワークに流通しているブロックチェーンデータが利用される場合がある。よって最初に、ブロックチェーンシステムについて説明する。
【００１６】
図１に示すように、本実施形態に係るブロックチェーンデータは、複数のブロックがあたかも鎖のように連なって含まれるデータである。それぞれのブロックには、１または２以上の対象データが、トランザクション（取引）として格納されうる。
【００１７】
本実施形態に係るブロックチェーンデータとしては、例えば、Ｂｉｔｃｏｉｎなどの仮想通貨のデータのやり取りに用いられるブロックチェーンデータが挙げられる。仮想通貨のデータのやり取りに用いられるブロックチェーンデータには、例えば、直前のブロックのハッシュと、ナンスとよばれる特別な値が含まれる。直前のブロックのハッシュは、直前のブロックから正しく連なる、「正しいブロック」であるか否かを判定するために用いられる。ナンスは、ハッシュを用いた認証においてなりすましを防ぐために用いられ、ナンスを用いることによって改ざんが防止される。ナンスとしては、例えば、文字列、数字列、あるいは、これらの組み合わせを示すデータが挙げられる。
【００１８】
また、ブロックチェーンデータでは、各トランザクションのデータは、暗号鍵を用いた電子署名が付与される、または暗号鍵を用いて暗号化される。また、各トランザクションのデータは公開され、Ｐ２Ｐネットワーク全体で共有される。なお、ブロックチェーンシステムによっては、Ｐ２Ｐネットワーク全体で必ずしも同一の記録を保持しない場合もある。
【００１９】
図２は、ブロックチェーンシステムにおいて、対象データがユーザＡによって登録される様子を示す図である。ユーザＡは、ブロックチェーンデータに登録する対象データを、ユーザＡの秘密鍵を用いて電子署名する。そしてユーザＡは、電子署名された対象データを含むトランザクションをネットワーク上にブロードキャストする。これによって、対象データの保有者がユーザＡであることが担保される。
【００２０】
図３は、ブロックチェーンシステムにおいて、対象データがユーザＡからユーザＢに移行される様子を示す図である。ユーザＡは、トランザクションにユーザＡの秘密鍵を用いて電子署名を行い、またトランザクションにユーザＢの公開鍵を含める。これにより、対象データがユーザＡからユーザＢに移行されたことが示される。また、ユーザＢは、対象データの取引に際して、ユーザＡからユーザＡの公開鍵を取得し、電子署名された、または暗号化された対象データを取得してもよい。
【００２１】
また、ブロックチェーンシステムでは、例えばサイドチェイン技術を利用することによって、Ｂｉｔｃｏｉｎのブロックチェーンデータなどの、既存の仮想通貨のデータのやり取りに用いられるブロックチェーンデータに、仮想通貨とは異なる他の対象データを含めることが可能である。ここで、本実施形態において仮想通貨とは異なる他の対象データは、後述される学習単位（第２の単位）または経験単位（第１の単位）のデータである。
【００２２】
このように学習単位または経験単位のデータの管理にブロックチェーンデータが利用されることによって、改ざんされない状態で学習単位または経験単位のデータがネットワーク上に保持される。また、ブロックチェーンデータが利用されることによって、ブロックチェーンに含まれる情報を利用したい第三者は、所定の権限を有することにより、ブロックチェーンに含まれる情報にアクセスすることができる。なお、本実施形態において管理される学習単位または経験単位のデータについては、後述される。
【００２３】
＜１．情報管理システムの概要＞
以上では、本開示の実施形態による情報管理システムに用いられるＰ２Ｐデータベースの一例であるブロックチェーンシステムについて説明された。以下では、本開示の実施形態による情報管理システムの概要について説明される。
【００２４】
図４は、本実施形態の情報管理システムの構成を示す図である。本実施形態の情報管理システムでは、学校などの所定の機関による学習に基づいて認定される学習単位と、ユーザの社会経験または実務経験によって認定される経験単位とが、管理される。
【００２５】
学習単位は、学校などが指定するカリキュラムまたはシラバスなどに基づく学習によって認定される単位である。学習単位には、学習単位の学習内容に応じてトピックが関連付けられてもよい。例えば、学習単位がプログラミングに関する単位である場合、学習単位と関連付けられるトピックは、プログラミング言語の種類であってもよい。具体的には、トピックは、ＨＴＭＬ（Ｈｙｐｅｒ  Ｔｅｘｔ  Ｍａｒｋｕｐ  Ｌａｎｇｕａｇｅ）、ＷＭＬ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ  Ｍａｒｋｕｐ  Ｌａｎｇｕａｇｅ）、Ｊａｖａ（登録商標）、Ｃ言語、ＸＭＬ（Ｅｘｔｅｎｓｉｂｌｅ  Ｍａｒｋｕｐ  Ｌａｎｇｕａｇｅ）などであってもよい。
【００２６】
また、学習単位が無線通信に関する単位である場合、学習単位と関連付けられるトピックは、無線通信の通信方式であってもよい。具体的には、トピックは、ＧＳＭ（Ｇｌｏｂａｌ  Ｓｙｓｔｅｍ  ｆｏｒ  Ｍｏｂｉｌｅ  Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ）（登録商標）、ＧＰＲＳ（Ｇｅｎｅｒａｌ  Ｐａｃｋｅｔ  Ｒａｄｉｏ  Ｓｅｒｖｉｃｅ）、Ｗ−ＣＤＭＡ（Ｗｉｄｅｂａｎｄ  Ｃｏｄｅ  Ｄｉｖｉｓｉｏｎ  Ｍｕｌｔｉｐｌｅ  Ａｃｃｅｓｓ）、ＬＴＥ（Ｌｏｎｇ  Ｔｅｒｍ  Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）などであってもよい。
【００２７】
なお、当然のことながら、学習単位の種類または区分とトピックの種類または区分は、上述した例に限られない。例えば、学習単位が民法である場合、トピックは、所有権、抵当権、債権、相続または不法行為であってもよい。
【００２８】
経験単位は、学習単位を有するユーザの社会経験または実務経験に基づいて認定される単位である。例えば、プログラミングの学習単位を有するユーザが、Ｊａｖａを用いてアプリケーションを作成した場合、当該ユーザのアプリケーションの作成という経験に基づいて、経験単位は認定される。具体的には、作成されたアプリケーションが評価されることによって、経験単位は認定される。このとき、トピックは、Ｊａｖａとなってもよい。
【００２９】
また、無線通信の学習単位を有するユーザが、ＬＴＥに関する提案書を作成した場合、当該ユーザの提案書の作成という経験に基づいて、経験単位は認定される。具体的には、作成された提案書が評価されることによって、経験単位は認定される。このとき、トピックは、ＬＴＥとなってもよい。
【００３０】
また、民法の学習単位を有するユーザが、遺言書を作成した場合、当該ユーザの遺言書の作成という経験に基づいて、経験単位は認定される。具体的には、作成された遺言書が評価されることによって、経験単位は認定される。このとき、トピックは、相続となってもよい。
【００３１】
以下、本実施形態の情報管理システムの構成について説明される。本実施形態の情報管理システムは、ユーザ装置１００と、ネットワーク２００と、サーバ３００から構成される。なお、ユーザ装置１００およびサーバ３００は、本実施形態の情報処理を実行する情報処理装置の一例である。
【００３２】
ユーザ装置１００は、ユーザに用いられる機器である。例えば、ユーザは、ユーザ装置１００を用いてアプリケーションの開発を行う。また、ユーザは、ユーザ装置１００を用いて文書の作成を行う。そして、ユーザは、ユーザ装置１００を用いて評価を依頼する評価対象データをサーバ３００に送信する。ここで評価対象データは、例えば、ユーザによって作成されたアプリケーションのデータであってもよく、ユーザによって作成された文書のデータであってもよい。なお、ユーザ装置１００は、ユーザの操作によらず、所定の期間ごとに自動的に評価対象データをサーバ３００に送信してもよい。
【００３３】
サーバ３００は、ユーザ装置１００から受信される評価対象データの評価を行う。例えば、サーバ３００は、ベクトル空間モデルを用いて評価対象データを解析する。そして、サーバ３００は、評価対象データが所定の条件を満たすか否かを判定する。例えば、サーバ３００は、所定のデータと評価対象データとをベクトル空間モデルを用いて比較することによって、評価対象データが所定の条件を満たすか否かを評価してもよい。
【００３４】
なお、サーバ３００は、所定の条件を判定するための所定の情報を格納するデータベースを有していてもよい。また、サーバ３００は、所定の条件を判定するための所定の情報を他の装置から取得してもよい。また、サーバ３００は、所定の条件を判定するための所定の情報を、Ｐ２Ｐデータベースの一例であるブロックチェーンから取得してもよい。
【００３５】
評価対象データが所定の条件を満たすと判定される場合、サーバ３００は、経験単位を認定する。そして、サーバ３００は、認定された経験単位のデータをブロックチェーンに登録する。なお、経験単位を認定するための情報処理方法およびブロックチェーンに登録される経験単位のデータについては、後述される。
【００３６】
このように、経験単位のデータが評価され、管理されることによって、ユーザの社会経験または実務経験に基づく知識に関する情報が管理される。また、本実施形態の情報処理システムでは、改ざんされない状態で学習単位または経験単位のデータがネットワーク上に保持される。また、ブロックチェーンに含まれる情報を利用したい第三者は、所定の権限を有することにより、ブロックチェーンに含まれる情報にアクセスすることができる。
【００３７】
また、本実施形態の情報管理システムでは、経験単位のデータに基づいて、ユーザの経験の可視化が行われる。具体的には、経験単位のデータに基づいて、表が作成される。例えば、図１１を用いて後述されるように、経験単位のデータに含まれる経験値の経時変化を表す表が作成されてもよい。また、図１２を用いて後述されるように、ユーザの経験単位の取得に関連する機関または組織を表す表が作成されてもよい。また、図１３を用いて後述されるように、ユーザの各経験単位がどの機関または組織において取得されたかを示す表が作成されてもよい。以上のように、本実施形態の情報管理システムでは、経験単位のデータに基づいてユーザの経験の可視化が行われることによって、ユーザが、どのような機関または組織で、どのような経験を有したかということを、第三者は容易に把握することができる。
【００３８】
＜２．情報管理システムを構成する装置の構成＞
以上では、本開示の実施形態による情報管理システムの概要について説明された。以下では、本開示の実施形態による情報管理システムを構成する装置の構成について説明される。
【００３９】
（２−１．ユーザ装置１００の構成）
図５は、本実施形態のユーザ装置１００の構成の一例を示す図である。ユーザ装置１００は、例えば、処理部１０２と、通信部１０４と、操作部１０６と、表示部１０８と、記憶部１１０とを備える。
【００４０】
処理部１０２は、ユーザ装置１００の各構成からの信号を処理する。例えば処理部１０２は、通信部１０４から送られてくる信号の復号処理を行い、データを抽出する。また処理部１０２は、操作部１０６からの信号を処理して、処理部１０２において実行されるアプリケーションに対する指示を行ってもよい。また処理部１０２は、記憶部１１０からデータを読み出し、読み出されたデータに対する処理を行ってもよい。
【００４１】
通信部１０４は、ユーザ装置１００と外部ネットワークとを有線通信または無線通信によって接続するための通信部である。例えば、通信部１０４は、Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）に準拠する通信方式を用いて通信を行ってもよい。また、通信部１０４は、例えば３ＧＰＰ（Ｔｈｉｒｄ  Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ  Ｐａｒｔｎｅｒｓｈｉｐ  Ｐｒｏｊｅｃｔ）または３ＧＰＰ２によって規定される通信方式を用いて通信を行ってもよい。また、通信部１０４は、Ｗ−ＣＤＭＡ、ＬＴＥ、ＣＤＭＡ２０００などの通信方式を用いて通信を行ってもよい。また、通信部１０４は、ネットワーク２００を介して評価対象データをサーバ３００に送信してもよい。なお、上述した通信方式は一例であり、通信部１０４の通信方式は、これに限られない。
【００４２】
操作部１０６は、ユーザのユーザ装置１００に対する操作を受け付ける。ユーザは、操作部１０６を操作することによって、例えばユーザ装置１００で実行されるアプリケーションに対する操作を行う。またユーザは、操作部１０６を操作することによって、ユーザ装置１００の各種機能を設定する。
【００４３】
表示部１０８は、画像を表示するために用いられる。例えば表示部１０８は、ユーザ装置１００で実行されるアプリケーションに関する画像を表示する。記憶部１１０は、ユーザ装置１００で実行されるアプリケーション、オペレーティングシステムなどのプログラムを記憶する。また記憶部１１０は、ユーザによって作成された評価対象データを記憶していてもよい。例えば、記憶部１１０は、ユーザによって作成されたプログラムを記憶してもよく、ユーザによって作成された文書に関するテキストデータを記憶してもよい。
【００４４】
（２−２．サーバ３００の構成）
以上では、本開示の実施形態によるユーザ装置１００の構成について説明された。以下では、本開示の実施形態によるサーバ３００の構成について説明される。
【００４５】
図６は、本実施形態の情報処理方法に係る処理を行うことが可能な、サーバ３００の構成の一例を示す図である。サーバ３００は、例えば、処理部３０２と、通信部３０４と、記憶部３０６とを備える。また処理部３０２は、取得部３０８と、解析部３１０と、認定部３１２と、登録部３１４とを備える。
【００４６】
処理部３０２は、サーバ３００の各構成からの信号を処理する。例えば処理部３０２は、通信部３０４から送られてくる信号の復号処理を行い、データを抽出する。また処理部３０２は、記憶部３０６からデータを読み出し、読み出されたデータに対する処理を行う。
【００４７】
通信部３０４は、有線通信または無線通信によって外部装置と通信を行う通信部であり、例えばＥｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）に準拠する通信方式を用いて通信を行ってもよい。記憶部３０６は、処理部３０２によって使用される各種のデータを格納する。例えば、記憶部３０６は、経験単位の認定のために使用されるデータベースを格納していてもよい。
【００４８】
取得部３０８は、通信部３０４を介して各種のデータを取得する。例えば、取得部３０８は、ユーザ装置１００から評価対象データを取得する。また、取得部３０８は、他の装置または他のシステムから経験単位を評価するための所定の情報を取得する。例えば、取得部３０８は、ブロックチェーンデータから、ユーザが保有する学習単位のデータを取得してもよい。また、取得部３０８は、ブロックチェーンデータから、ユーザが保有する経験単位のデータを取得してもよい。なお、取得部３０８は、ユーザ装置１００から評価対象データを受信したときに、上述した情報を取得してもよい。
【００４９】
解析部３１０は、取得部３０８によって取得された評価対象データの解析を行う。例えば、解析部３１０は、ベクトル空間モデルを用いて評価対象データを解析する。ベクトル空間モデルは、テキストデータに含まれる単語の出現回数または出現率などを利用してテキストデータをベクトルデータとして表現する。
【００５０】
認定部３１２は、ユーザ装置１００から取得される評価対象データを所定の条件に基づいて評価する。例えば、認定部３１２は、ベクトル空間モデルによってベクトルデータとして表現された複数のテキストデータを比較することによって、複数のテキストデータ間の類似性を評価してもよい。認定部３１２は、このような評価を行う処理に基づいて、ユーザ装置１００から取得される評価対象データのトピックとの関連性、新規性および品質などを評価してもよい。そして、認定部３１２は、当該評価に基づいて、経験単位の認定を行う。
【００５１】
登録部３１４は、認定された経験単位のデータをＰ２Ｐデータベースの一例であるブロックチェーンデータに登録する。経験単位のデータには、例えば、トピックのデータ、ユーザの経験値のデータ、経験単位の取得に関連する機関または組織のデータのいずれか１つが含まれる。
【００５２】
＜３．情報管理システムにおける情報処理方法＞
以上では、本開示の実施形態による情報管理システムを構成する各装置の構成について説明された。以下では、本開示の実施形態による情報管理システムにおける情報処理方法について説明される。
【００５３】
図７は、本実施形態の情報管理システムにおいて実行される情報処理方法の一例を示す図である。特に、図７では、サーバ３００において実行される、経験単位の認定に関する情報処理方法について説明される。
【００５４】
Ｓ１０２において、ユーザは作成した評価対象データをサーバ３００に送信し、サーバ３００は、評価対象データを受信する。ここで、評価対象データは、上述したように、ユーザが作成したプログラムまたは文書に関するデータであってもよい。なお、このとき、評価対象データに対して、ユーザによる電子署名が行われてもよい。このように、ユーザによる電子署名が行われることによって、評価対象データの作成主体の確認が行われる。また、評価対象データに対して、評価対象データの作成に関連する組織（例えば、ユーザが所属する会社）による電子署名が行われてもよい。このように、組織による電子署名が行われることによって、評価対象データの作成に関連する組織の確認が行われる。なお、当然のことながら、ユーザは、ユーザを識別するための識別情報と、評価対象データの作成に関連する組織を識別するための識別情報を、電子署名を行わずにサーバ３００に送信してもよい。
【００５５】
次にＳ１０４において、解析部３１０は、ユーザ装置１００から取得された評価対象データを解析する。例えば、解析部３１０は、ベクトル空間モデルを用いて、取得された評価対象データのテキストデータをベクトルデータに変換する。
【００５６】
次にＳ１０６において、取得部３０８は、評価対象データの評価に用いるために、ユーザが保有する学習単位のデータを取得する。ここで、取得される学習単位のデータは、図８に示されるように、ユーザＩＤと、ユーザが保有する学習単位の種類と、学習単位に関連するトピックの種類が含まれてもよい。なお、図８では、学習単位と関連するトピックが１対１の関係になっている。しかしながら、学習単位とトピックの関係は、１対１でなくてもよい。つまり、学習単位は複数のトピックに関連してもよく、またトピックも複数の学習単位に関連してもよい。
【００５７】
図７に戻ると、Ｓ１０８において、認定部３１２は、経験単位が認定されるための所定の条件として、取得された評価対象データが学習単位のトピックと関連性があるか否かを判定する。例えば、トピックがＪａｖａである場合、認定部３１２は、上述したベクトルデータを用いて、取得された評価対象データがＪａｖａと関連するか否かを判定する。また、トピックがＬＴＥである場合、認定部３１２は、上述したベクトルデータを用いて、取得された評価対象データが、ＬＴＥと関連するか否かを判定する。
【００５８】
次にＳ１１０において、認定部３１２は、取得された評価対象データの評価を行う。例えば、認定部３１２は、経験単位が認定されるための所定の条件として、取得された評価対象データの新規性、品質などを評価してもよい。
【００５９】
具体的には、認定部３１２は、取得された評価対象データの新規性、品質などを評価するために、ユーザが取得した学習単位のデータおよびユーザが過去に作成したデータを格納するデータベースを記憶部３０６に格納してもよい。例えば、学習単位のデータは、ユーザが学習単位を取得するために用いられた教科書に関するデータであってもよい。つまり、学習単位のデータは、学校などの所定の組織が規定するカリキュラムまたはシラバスなどによって指定される教科書に関するデータであってもよい。また、ユーザが過去に作成したデータは、ユーザが過去に作成したプログラムまたは文書などのデータであってもよい。なお、以下では、取得された評価対象データの新規性、品質などを評価するために評価対象データと比較されるデータは、評価基準データと呼ばれてもよい。
【００６０】
認定部３１２は、データベースに格納されている評価基準データを用いて、取得された評価対象データが、評価基準データに対して新規性を有するか否かを判定する。つまり、認定部３１２は、取得された評価対象データにおいて、ユーザが新規な内容を作成したか否かを判定する。
【００６１】
具体的には、認定部３１２は、取得された評価対象データと評価基準データとを比較する。ここで、認定部３１２は、上述されたベクトル空間モデルを用いて、取得された評価対象データと評価基準データとを比較してもよい。
【００６２】
また、Ｓ１１０において、認定部３１２は、評価対象データの品質を評価してもよい。このとき、認定部３１２は、評価対象データの品質として評価対象データの量（例えばデータ量、文字数）を判定してもよい。また、所定の基準を満たす見本となる見本データが、評価基準データとしてデータベースに格納されてもよい。例えば、見本データは、所定の基準を満たす経験を有する他のユーザによって作成されたデータであってもよい。認定部３１２は、このような所定の基準を満たす見本データと、評価対象データとの類似性を判定することによって、評価対象データの品質を判定してもよい。
【００６３】
なお、上述した所定の条件におけるトピックに対する関連性、評価対象データの新規性および評価対象データの品質は、所定のアルゴリズムによって算出される数値で表されてもよい。トピックに対する関連性、評価対象データの新規性および評価対象データの品質が所定のアルゴリズムによって算出される数値で表される場合、経験単位を認定するための所定の条件は、トピックに対する関連性、評価対象データの新規性および評価対象データの品質の値の合計が所定の閾値以上であることであってもよい。また、所定の条件は、トピックに対する関連性、評価対象データの新規性および評価対象データの品質のうちの２つの値の合計が所定の閾値以上であることであってもよい。また、所定の条件は、トピックに対する関連性、評価対象データの新規性および評価対象データの品質のそれぞれの値が所定の閾値以上であることであってもよい。
【００６４】
また、上述した所定の条件は、Ｓ１０２において取得される評価対象データに対して、ユーザによる電子署名および評価対象データの作成に関連する組織による電子署名が行われていることであってもよい。このような条件に基づいて評価対象データが評価されることによって、改ざんされている可能性が低い評価対象データに基づいて、ユーザの経験が評価される。したがって、認定される経験単位の信頼性が向上する。
【００６５】
Ｓ１０８およびＳ１１０において、認定部３１２が、取得された評価対象データが所定の条件を満たすと判定する場合、処理は、Ｓ１１２に進む。Ｓ１１２において、認定部３１２は、ユーザに対して経験単位を認定する。そして、Ｓ１１４において、認定部３１２は、Ｓ１１２において認定された経験単位のデータを、ブロックチェーンに登録する。
【００６６】
＜４．Ｐ２Ｐデータベースに登録される経験単位のデータ＞
以上では、経験単位の認定のための情報処理方法の一例について説明された。以下では、Ｐ２Ｐデータベースの一例であるブロックチェーンに登録される経験単位のデータの一例を説明する。
【００６７】
図９は、ブロックチェーンに登録される経験単位のデータの一例を示す図である。本実施形態の情報管理システムでは、図９に示されるような経験単位のデータが、Ｂｉｔｃｏｉｎのような既存のブロックチェーンの取引情報に代わって、またはＢｉｔｃｏｉｎのような既存のブロックチェーンの取引情報に付随して登録される。
【００６８】
図９に示されるように、本実施形態の情報管理システムでは、例えば、ユーザＩＤと、取得された経験単位と、経験単位に関連するトピックと、経験単位の認定によって取得された経験値と、関連組織のデータが、ブロックチェーンに登録されてもよい。
【００６９】
ここで、経験単位の種別は、上述した学習単位の種別に対応してもよい。つまり、経験単位の種別は、例えば、プログラミングであってもよく、無線通信であってもよい。また、経験単位に関連するトピックは、学習単位のトピックに対応してもよい。つまり、経験単位がプログラミングに関する単位である場合、経験単位に関連するトピックは、プログラミング言語の種類であってもよい。具体的には、関連トピックは、ＨＴＭＬ、ＷＭＬ、Ｊａｖａ、Ｃ言語、ＸＭＬなどであってもよい。
【００７０】
また、経験単位が無線通信に関する単位である場合、経験単位に関連するトピックは、無線通信の通信方式であってもよい。具体的には、関連トピックは、ＧＳＭ、ＧＰＲＳ、Ｗ−ＣＤＭＡ、ＬＴＥなどであってもよい。なお、当然のことながら、経験単位の種類または区分とトピックの種類または区分は、上述した例に限られない。
【００７１】
経験単位の認定によって取得された経験値は、例えば、１つの経験単位が認定されるごとにユーザに付与されてもよい。例えば、１つの経験単位が認定されたときに、１０の経験値がユーザに付与されてもよい。なお、経験値は、１つの例であり、これに限られない。例えば、経験値は、単位数に置き換えられてもよい。つまり、経験値は、経験単位の認定によって付与される数値に関するデータであればよい。
【００７２】
また、図７のＳ１１０で評価された評価対象データの品質に応じた経験値が、ユーザに付与されてもよい。例えば、評価対象データの量（例えばデータ量、文字数）が多くなるほど、付与される経験値は多くなってもよい。また、評価対象データと見本データの類似性が高くなるほど、付与される経験値は多くなってもよい。また、評価対象データの新規性が数値で表される場合、当該新規性の数値が大きくなるほど、付与される経験値は多くなってもよい。なお、後述するように、経験値は、時間の経過によって減少してもよい。
【００７３】
関連組織は、経験単位の取得に関連する組織を示す。例えば、関連組織は、ユーザが、評価対象データを作成したときに所属する組織であってもよい。また、関連組織は、上述した評価対象データに対する電子署名を行った組織であってもよい。
【００７４】
このように、経験単位のデータが管理されることによって、ユーザが、どのような機関または組織で、どのような経験を有したかということが管理される。また、経験単位のデータがブロックチェーンデータで管理されることによって、情報の改ざんがされない状態で、および第三者が情報を利用しやすい状態でユーザが行った経験に関して管理が行われる。
【００７５】
＜５．経験単位のデータの可視化＞
以上では、本実施形態の情報管理システムにおいて、Ｐ２Ｐデータベースの一例であるブロックチェーンで管理される経験単位のデータについて説明された。以下では、本実施形態の情報管理システムにおいて実行される、経験単位のデータの可視化について説明される。なお、本明細書において、データの可視化は、図１１から図１３に示されるようなグラフを作成すること、および当該グラフの元データを作成すること、の双方または一方を含む。
【００７６】
上述した経験単位のデータの可視化は、例えば、サーバ３００によって行われてもよい。図１０は、経験単位のデータの可視化を行うサーバ３００の機能構成を示すブロック図である。図６において示された機能ブロック図と、図１０において示される機能ブロック図では、図１０に示されるサーバ３００において、表作成部３１６が備えられる点が異なる。
【００７７】
表作成部３１６は、取得部３０８がブロックチェーンから取得する経験単位のデータに基づいて、経験単位のデータの可視化を行う。具体的には、表作成部３１６は、経験単位のデータに基づいて、表を作成する。例えば、表作成部３１６は、図１１から図１３によって示されるような、表を作成するためのデータを作成する。
【００７８】
図１１は、表作成部３１６が作成する表のデータの一例を示す図である。図１１に示される表は、各経験単位におけるユーザが保有する経験値の経時変化を示す表である。図１１では、経験単位Ａに関する経験値が、２０１５年までに取得され、その後減少している様子が示されている。また、図１１では、経験単位Ｂに関する経験値が、２０１５年から２０１６年の中頃までに取得され、その後減少している様子が示されている。このように、各経験単位におけるユーザが保有する経験値の経時変化を示す表が作成されることによって、第三者は、ユーザがどのような経験をいつ経験したかを適切に把握することができる。また、このような表が、ブロックチェーンによって管理される情報に基づいて作成されることによって、表の信頼性を高めることができる。
【００７９】
なお、上述したように、本実施形態において、ユーザが保有する経験値は、時間が経過するにつれて減少してもよい。このように経験値の減少が設定される理由は、人間は時間が経過するにつれて知識を忘れるためである。ここで、経験値の減少の仕方は、どのように設定されてもよい。例えば、一定期間が経過するごとに一定の経験値が減少するように、経験値の減少が設定されてもよい。具体的には、１ヶ月経過するごとに、経験値が５ずつ減少するように、経験値の減少が設定されてもよい。また、人間の忘却曲線に対応するように、経験値の減少は設定されてもよい。これによって、より適切にユーザの経験値が、第三者によって把握される。
【００８０】
また、表作成部３１６は、図１２に示されるような表のデータを作成してもよい。図１２に示される表は、ユーザが保有する経験値と経験単位の関連組織（図１２では会社）との関係を示す表である。例えば、図１２の表は、ユーザが保有する経験値がどの組織で取得されたかを示すと考えられる。図１２では、ユーザの経験値の４５％が会社Ａにおいて取得され、ユーザの経験値の１７％が会社Ｂにおいて取得され、ユーザの経験値の３８％が会社Ｃにおいて取得されていることが示されている。このように、ユーザが保有する経験値がどの組織で取得されたかを示す表が作成されることによって、第三者は、ユーザがどのような経験をどの組織において経験したかを適切に把握することができる。また、このような表が、ブロックチェーンによって管理される情報に基づいて作成されることによって、表の信頼性を高めることができる。
【００８１】
また、表作成部３１６は、図１３に示されるような表のデータを作成してもよい。図１３に示される表は、経験単位ごとの、ユーザが保有する経験値と経験単位の関連組織（図１３では会社）との関係を示す表である。具体的には、ユーザが保有する各経験単位の経験値が、どの組織で取得されたかを示す表である。
【００８２】
図１３では、経験単位Ａが、会社Ａおよび会社Ｂにおいて取得されていることが示される。また、経験単位Ｂ、経験単位Ｅおよび経験単位Ｇが、会社Ａおよび会社Ｃにおいて取得されていることが示される。また、経験単位Ｃおよび経験単位Ｆが、会社Ａにおいて取得されていることが示される。経験単位Ｄが、会社Ｃにおいて取得されていることが示される。
【００８３】
このように、経験単位ごとの、ユーザが保有する経験値がどの組織で取得されたかを示す表が作成されることによって、第三者は、ユーザがどのような経験をどの組織において経験したかをより詳細に把握することができる。また、このような表が、ブロックチェーンによって管理される情報に基づいて作成されることによって、表の信頼性を高めることができる。
【００８４】
なお、上述した例では、経験単位のデータは、ブロックチェーンから取得された。しかしながら、経験単位のデータは、記憶部３０６に記憶されていてもよい。そして、取得部３０８は、経験単位のデータを記憶部３０６から取得してもよい。
【００８５】
＜６．サーバのハードウェア構成＞
以上では、本実施形態による情報管理システムおよび情報管理システムにおいて実行される情報処理方法について説明された。以下では、情報管理システムにおけるサーバ３００のハードウェア構成について説明される。
【００８６】
以下では、図１４を参照しながら、本開示の実施形態に係るサーバ３００のハードウェア構成について、詳細に説明する。図１４は、本開示の実施形態に係るサーバ３００のハードウェア構成を説明するためのブロック図である。
【００８７】
サーバ３００は、主に、ＣＰＵ９０１と、ＲＯＭ９０３と、ＲＡＭ９０５と、を備える。また、サーバ３００は、更に、ホストバス９０７と、ブリッジ９０９と、外部バス９１１と、インターフェース９１３と、入力装置９１５と、出力装置９１７と、ストレージ装置９１９と、ドライブ９２１と、接続ポート９２３と、通信装置９２５とを備える。
【００８８】
ＣＰＵ９０１は、中心的な処理装置及び制御装置として機能し、ＲＯＭ９０３、ＲＡＭ９０５、ストレージ装置９１９、又はリムーバブル記録媒体９２７に記録された各種プログラムに従って、サーバ３００内の動作全般又はその一部を制御する。なお、ＣＰＵ９０１は、処理部３０２の機能を有してもよい。また、ＣＰＵ９０１は、取得部３０８、解析部３１０、認定部３１２、登録部３１４、表作成部３１６をそれぞれ構成してもよい。ＲＯＭ９０３は、ＣＰＵ９０１が使用するプログラムや演算パラメータ等を記憶する。ＲＡＭ９０５は、ＣＰＵ９０１が使用するプログラムや、プログラムの実行において適宜変化するパラメータ等を一次記憶する。これらはＣＰＵバス等の内部バスにより構成されるホストバス９０７により相互に接続されている。
【００８９】
入力装置９１５は、例えば、マウス、キーボード、タッチパネル、ボタン、スイッチ及びレバーなどユーザが操作する操作手段である。また入力装置９１５は、例えば、上記の操作手段を用いてユーザにより入力された情報に基づいて入力信号を生成し、ＣＰＵ９０１に出力する入力制御回路などから構成されている。ユーザは、この入力装置９１５を操作することにより、サーバ３００に対して各種のデータを入力したり処理動作を指示したりすることができる。
【００９０】
出力装置９１７は、取得した情報をユーザに対して視覚的又は聴覚的に通知することが可能な装置で構成される。このような装置として、ＣＲＴディスプレイ装置、液晶ディスプレイ装置、プラズマディスプレイ装置、ＥＬディスプレイ装置及びランプなどの表示装置や、スピーカ及びヘッドホンなどの音声出力装置や、プリンタ装置、携帯電話、ファクシミリなどがある。出力装置９１７は、例えば、サーバ３００が行った各種処理により得られた結果を出力する。具体的には、表示装置は、サーバ３００が行った各種処理により得られた結果を、テキスト又はイメージで表示する。他方、音声出力装置は、再生された音声データや音響データ等からなるオーディオ信号をアナログ信号に変換して出力する。
【００９１】
ストレージ装置９１９は、サーバ３００の記憶部３０６の一例として構成されたデータ格納用の装置である。ストレージ装置９１９は、例えば、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ）等の磁気記憶デバイス、半導体記憶デバイス、光記憶デバイス、又は光磁気記憶デバイス等により構成される。このストレージ装置９１９は、ＣＰＵ９０１が実行するプログラムや各種データ、及び外部から取得した各種データなどを格納する。なお、ストレージ装置９１９は、記憶部３０６の機能を有してもよい。
【００９２】
ドライブ９２１は、記録媒体用リーダライタであり、サーバ３００に内蔵、あるいは外付けされる。ドライブ９２１は、装着されている磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、又は半導体メモリ等のリムーバブル記録媒体９２７に記録されている情報を読み出して、ＲＡＭ９０５に出力する。また、ドライブ９２１は、装着されている磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、又は半導体メモリ等のリムーバブル記録媒体９２７に記録を書き込むことも可能である。リムーバブル記録媒体９２７は、例えば、ＤＶＤメディア、ＨＤ−ＤＶＤメディア、Ｂｌｕ−ｒａｙ（登録商標）メディア等である。また、リムーバブル記録媒体９２７は、コンパクトフラッシュ（登録商標）（ＣｏｍｐａｃｔＦｌａｓｈ：ＣＦ）、フラッシュメモリ、又は、ＳＤメモリカード（Ｓｅｃｕｒｅ  Ｄｉｇｉｔａｌ  ｍｅｍｏｒｙ  ｃａｒｄ）等であってもよい。また、リムーバブル記録媒体９２７は、例えば、非接触型ＩＣチップを搭載したＩＣカード（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ  Ｃｉｒｃｕｉｔ  ｃａｒｄ）又は電子機器等であってもよい。
【００９３】
接続ポート９２３は、機器をサーバ３００に直接接続するためのポートである。接続ポート９２３の一例として、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ  Ｓｅｒｉａｌ  Ｂｕｓ）ポート、ＩＥＥＥ１３９４ポート、ＳＣＳＩ（Ｓｍａｌｌ  Ｃｏｍｐｕｔｅｒ  Ｓｙｓｔｅｍ  Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）ポート等がある。接続ポート９２３の別の例として、ＲＳ−２３２Ｃポート、光オーディオ端子、ＨＤＭＩ（登録商標）（Ｈｉｇｈ−Ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ  Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ  Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）ポート等がある。この接続ポート９２３に外部接続機器９２９を接続することで、サーバ３００は、外部接続機器９２９から直接各種データを取得したり、外部接続機器９２９に各種データを提供したりする。
【００９４】
通信装置９２５は、例えば、通信網９３１に接続するための通信デバイス等で構成された通信インターフェースである。通信装置９２５は、例えば、有線又は無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）、又はＷＵＳＢ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ  ＵＳＢ）用の通信カード等である。また、通信装置９２５は、光通信用のルータ、ＡＤＳＬ（Ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃ  Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅｒ  Ｌｉｎｅ）用のルータ、又は、各種通信用のモデム等であってもよい。この通信装置９２５は、例えば、インターネットや他の通信機器との間で、例えばＴＣＰ／ＩＰ等の所定のプロトコルに則して信号等を送受信することができる。また、通信装置９２５に接続される通信網９３１は、有線又は無線によって接続されたネットワーク等により構成され、例えば、インターネット、家庭内ＬＡＮ、赤外線通信、ラジオ波通信又は衛星通信等であってもよい。
【００９５】
＜７．補足事項＞
以上、添付図面を参照しながら本開示の好適な実施形態について詳細に説明したが、本開示の技術的範囲はかかる例に限定されない。本開示の技術分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本開示の技術的範囲に属する。
【００９６】
例えば、上述した例では、単位の認定は、サーバ３００で行われた。しかしながら単位の認定は、ユーザ装置１００で行われてもよい。つまりユーザ装置１００は、サーバ３００の取得部３０８、解析部３１０および認定部３１２の機能を有してもよい。また、ユーザ装置１００は、認定された経験単位のデータをブロックチェーンに登録してもよい。つまりユーザ装置１００は、サーバ３００の登録部３１４の機能を有してもよい。
【００９７】
また、図９を用いて説明された例では、経験値は、経験単位に関連付けて管理された。しかしながら、経験値は、トピックに関連付けて管理されてもよい。つまり、各トピックにおける経験値が、経験単位のデータとして管理されてもよい。このとき、図１１を用いて説明された表は、各トピックにおけるユーザが保有する経験値の経時変化を示す表に置き換えられてもよい。また、図１３を用いて説明された表は、各トピックにおける、ユーザが保有する経験値と関連組織との関係を示す表に置き換えられてもよい。
【００９８】
また、図１１から図１３を用いて説明された例では、経験単位のデータに基づいて、表が作成された。しかしながら、表作成部３１６は、ユーザが保有する学習単位のデータに基づいて、表を作成してもよい。例えば、表作成部３１６は、取得部３０８がブロックチェーンから取得する学習単位のデータに基づいて、表を作成してもよい。
【００９９】
また、上述した例では、学習単位および経験単位のデータが、ブロックチェーンデータで管理された。しかしながら、学習単位および経験単位のデータは、ブロックチェーン以外のシステムで管理されてもよい。例えば、学習単位および経験単位のデータは、クラウドシステムを構築するサーバ群によって管理されてもよい。また、学習単位および経験単位のデータは、既存のＰ２Ｐネットワークによって管理されてもよい。
【０１００】
また、本実施形態の情報処理は、タブレットコンピュータ、デスクトップコンピュータ、ＰＤＡ、車載デバイスなどの情報処理装置で行われてもよい。またサーバ３００は、有線で他の装置と接続されていなくてもよく、持ち運び可能なコンピュータであってもよい。
【０１０１】
また、ユーザ装置１００の処理部１０２およびサーバ３００の処理部３０２を、図７を用いて上述したような動作を行わせるためのコンピュータプログラムが提供されてもよい。また、このようなプログラムが記憶された記憶媒体が提供されてもよい。
【０１０２】
＜８．むすび＞
以上説明したように本開示の情報管理システムでは、ユーザの社会経験または実務経験に基づいて認定される経験単位のデータが、管理される。このように、経験単位のデータが管理されることによって、ユーザの社会経験または実務経験に基づく知識のデータが管理される。また、改ざんされない状態で学習単位または経験単位のデータがネットワーク上に保持される。また、ブロックチェーンに含まれる情報を利用したい第三者は、所定の権限を有することにより、ブロックチェーンに含まれる情報にアクセスすることができる。
【０１０３】
また、本開示の情報管理システムでは、経験単位のデータに基づいて、ユーザの経験の可視化が行われる。これによって、ユーザが、どのような機関または組織で、どのような経験を有したかということを、第三者は容易に把握することができる。
【０１０４】
なお、以下のような構成も本開示の技術的範囲に属する。
（１）
ユーザによって作成された評価対象データと、所定の条件とに基づいて、前記ユーザの経験を示す第１の単位を認定する処理部を備える、情報処理装置。
（２）
前記所定の条件は、前記ユーザの学習結果を示す第２の単位に関するトピックと前記評価対象データとの間に関連性があることである、前記（１）に記載の情報処理装置。
（３）
前記所定の条件は、前記評価対象データが、前記ユーザの学習結果を示す第２の単位に関するデータおよび前記ユーザが過去に作成したデータに対して新規性を有することである、前記（１）または前記（２）に記載の情報処理装置。
（４）
前記所定の条件は、前記評価対象データと、所定の基準を満たす見本データとの間に類似性があることである、前記（１）から前記（３）のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（５）
前記処理部は、前記第１の単位の認定に基づいて、前記ユーザに前記第１の単位に関連する経験値を付与する、前記（１）から前記（４）のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（６）
前記経験値は、時間の経過によって減少するように設定される、前記（５）に記載の情報処理装置。
（７）
前記経験値の減少は、忘却曲線に対応するように設定される、前記（６）に記載の情報処理装置。
（８）
前記評価対象データには、前記ユーザによる電子署名および前記評価対象データに関連する組織による電子署名が行われる、前記（１）から前記（７）のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（９）
前記所定の条件は、前記評価対象データに対して、前記ユーザによる電子署名および前記評価対象データに関連する組織による電子署名が行われていることである、前記（８）に記載の情報処理装置。
（１０）
前記処理部は、前記第１の単位のデータを、Ｐ２Ｐデータベースに登録する、前記（１）から前記（９）のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（１１）
前記Ｐ２Ｐデータベースは、ブロックチェーンである、前記（１０）に記載の情報処理装置。
（１２）
前記第１の単位のデータは、前記第１の単位に関連するトピックのデータ、前記第１の単位の認定によって付与される経験値のデータ、前記第１の単位に関連する組織のデータのいずれか１つを含む、前記（１０）または前記（１１）に記載の情報処理装置。
（１３）
前記処理部は、前記第１の単位のデータを前記Ｐ２Ｐデータベースから取得し、前記第１の単位のデータが示す内容を可視化する処理を行う、前記（１０）に記載の情報処理装置。
（１４）
前記処理部は、前記第１の単位のデータに含まれる経験値のデータを取得し、前記経験値を可視化する処理を行う、前記（１３）に記載の情報処理装置。
（１５）
前記処理部は、前記経験値の経時変化を示す表のデータを作成する、前記（１４）に記載の情報処理装置。
（１６）
前記処理部は、前記経験値と前記第１の単位に関連する組織との関係を示す表のデータを作成する、前記（１４）または前記前記（１５）に記載の情報処理装置。
（１７）
コンピュータに、ユーザによって作成された評価対象データと、所定の条件とに基づいて、前記ユーザの経験を示す第１の単位を認定させる、情報処理方法。
【符号の説明】
【０１０５】
１００    ユーザ装置
１０２    処理部
１０４    通信部
１０６    操作部
１０８    表示部
１１０    記憶部
２００    ネットワーク
３００    サーバ
３０２    処理部
３０４    通信部
３０６    記憶部
３０８    取得部
３１０    解析部
３１２    認定部
３１４    登録部
３１６    表作成部
【図１】
2018169834.tif 000003
【図２】
2018169834.tif 000004
【図３】
2018169834.tif 000005
【図４】
2018169834.tif 000006
【図５】
2018169834.tif 000007
【図６】
2018169834.tif 000008
【図７】
2018169834.tif 000009
【図８】
2018169834.tif 000010
【図９】
2018169834.tif 000011
【図１０】
2018169834.tif 000012
【図１１】
2018169834.tif 000013
【図１２】
2018169834.tif 000014
【図１３】
2018169834.tif 000015
【図１４】
2018169834.tif 000016