(57)【要約】      （修正有）【課題】受験校の絞り込みのツールとしてより良い受験支援プログラム、受験支援装置及び受験支援システムを提供する。【解決手段】受験支援システム２において、サーバ２０は、解いた過去問に対応する本試ＩＤ及び過去問におけるユーザの点数の入力を要求する。ユーザは、クライアント端末４０を通し、解いた問題に対応する本試ＩＤ及び過去問におけるユーザの点数を入力する。サーバ２０は、クライアント端末４０からの入力情報、すなわち、本試ＩＤ及び過去問におけるユーザの点数を受け付ける。その後、サーバ２０は、データベース３０を参照し、本試ＩＤに対応する統計情報を読みこむとともに、当該過去問におけるユーザの点数に関する分析を行う。サーバ２０は、クライアント端末４０へ、この分析結果を出力する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
本試験に対応する過去問の成績または前記本試験の成績と前記本試験の合否結果とを関連付けて記憶手段に記憶する合否結果関連付けステップと、
母集団における偏差値または順位を算出する統計処理ステップと、を備えたことを特徴とする学習支援プログラム。
【請求項２】
受付手段を介して前記本試験の合否結果を受け付ける合否結果受付ステップと、を備えたことを特徴とする請求項１記載の学習支援プログラム。
【請求項３】
前記合否結果受付ステップの後に、前記合否結果の提供元に対し、前記合否結果の対価を提供する対価提供ステップと、を備えたことを特徴とする請求項２記載の学習支援プログラム。
【請求項４】
タイマーが前記本試験の合格発表日の到来を検知したことを契機に、前記本試験の合否結果の入力を要求する合否結果入力要求ステップを備えたことを特徴とする請求項２または３記載の受験支援プログラム。
【請求項５】
タイマーが前記本試験日の到来を検知したことを契機に、前記本試験の点数の入力を要求する本試点数入力要求ステップを備えたことを特徴とする請求項１ないし４のうちいずれか１項記載の受験支援プログラム。
【請求項６】
受付手段を介して、前記本試験に対応する過去問の成績を受け付ける過去問成績受付ステップと、を備えたことを特徴とする請求項１ないし５のうちいずれか１項記載の受験支援プログラム。
【請求項７】
制御手段が本試験に対応する過去問を受験した母集団における偏差値または順位を算出する統計処理ステップと、
前記過去問の成績に基づいて、前記本試験の合格判定を行う合格判定ステップと、を備え、
前記合格判定の基準として、合格最低基準または不合格最高基準を用いることを特徴とする受験支援プログラム。
【請求項８】
前記基準としての偏差値に基づいて前記基準としての合計点数を算出する合格ライン合計点数算出ステップと、
前記基準としての合計点数、科目別の平均点及び科目合計の平均点に基づいて、前記基準としての科目別点数を算出する合格ライン科目別点数算出ステップと、を備えたことを特徴とする請求項７記載の受験支援プログラム。
【請求項９】
前記基準としての科目別点数と実際の科目別点数とのギャップを出力するギャップ出力ステップと、を備えたことを特徴とする請求項７または８記載の受験支援プログラム。
【請求項１０】
請求項１ないし９記載の受験支援プログラムを備えたことを特徴とする受験支援装置。
【請求項１１】
請求項１０記載の受験支援装置を備えたことを特徴とする受験支援システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、受験支援プログラム、受験支援装置及び受験支援システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
高校受験、大学受験や中学受験等を控える受験生やその関係者にとって、受験生が希望の学校に合格できる否か、そしてそれ以上に、受験生が進学できるか否かは、重要な問題である。このため、受験生等は、受験生の希望のみならず、合格確率を考慮しながら受験校の絞り込みを行う必要がある。
【０００３】
合格確率に関しては、本人の学力のみならず、その他の受験生の学力を考慮した相対的な分析が必要になる。このため、受験生は、多数の学生が受験する模擬試験を通し、学力偏差値を得て、この学力偏差値を指標する希望校の合格確率に基づいて受験校の絞り込みを行う（例えば、特許文献１）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００２−９１２９２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、模擬試験と本試験の場合とでは受験者層や出題傾向が異なるのが通常である。このため、出題傾向の異なる模擬試験から得た学力偏差値は、本試験における学力偏差値を反映したものとはいえない。このため、模擬試験から得た学力偏差値は、受験校の絞り込みのツールとして一定の効果があるものの、その精度には限界がある。
【０００６】
本発明は、斯かる実情に鑑み、受験校の絞り込みのツールとしてより良い受験支援プログラム、受験支援装置及び受験支援システムを提供しようとするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の学習支援プログラムは、本試験に対応する過去問の成績または前記本試験の成績と前記本試験の合否結果とを関連付けて記憶手段に記憶する合否結果関連付けステップと、母集団における偏差値または順位を算出する統計処理ステップと、を備えたことを特徴とする。
【０００８】
受付手段を介して前記本試験の合否結果を受け付ける合否結果受付ステップと、を備えたことが好ましい。また、前記合否結果受付ステップの後に、前記合否結果の提供元に対し、前記合否結果の対価を提供する対価提供ステップと、を備えたことが好ましい。
【０００９】
タイマーが前記本試験の合格発表日の到来を検知したことを契機に、前記本試験の合否結果の入力を要求する合否結果入力要求ステップを備えたことが好ましい。また、タイマーが前記本試験日の到来を検知したことを契機に、前記本試験の点数の入力を要求する本試点数入力要求ステップを備えたことが好ましい。加えて、受付手段を介して、前記本試験に対応する過去問の成績を受け付ける過去問成績受付ステップと、を備えたことが好ましい。
【００１０】
本発明の受験支援プログラムは、制御手段が本試験に対応する過去問を受験した母集団における偏差値または順位を算出する統計処理ステップと、前記過去問の成績に基づいて、前記本試験の合格判定を行う合格判定ステップと、を備え、前記合格判定の基準として、合格最低基準または不合格最高基準を用いることを特徴とする。
【００１１】
前記基準としての偏差値に基づいて前記基準としての合計点数を算出する合格ライン合計点数算出ステップと、前記基準としての合計点数、科目別の平均点及び科目合計の平均点に基づいて、前記基準としての科目別点数を算出する合格ライン科目別点数算出ステップと、を備えたことが好ましい。また、前記基準としての科目別点数と実際の科目別点数とのギャップを出力するギャップ出力ステップと、を備えたことが好ましい。
【００１２】
本発明の受験支援装置は、上記の受験支援プログラムを備えたことを特徴とする。また、本発明の受験支援システムは、上記の受験支援装置を備えたことを特徴とする。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、受験校の絞り込みのツールとしてより良い受験支援プログラム、受験支援装置及び受験支援システムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】受験支援システムの概要を示す構成図である。
【図２】受験支援システムのサーバの概要を示すハードウェア構成図である。
【図３】受験支援システムのサーバの概要を示す機能ブロック図である。
【図４】ユーザ情報データベースの概要を示す説明図である。
【図５】試験情報データベースの概要を示す説明図である。
【図６】本試情報の概要を示す説明図である。
【図７】点数情報の概要を示す説明図である。
【図８】統計情報の概要を示す説明図である。
【図９】受験支援システムの概要を示すフロー図である。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
図１に示すように、受験支援システム２は、通信回線１０に接続するサーバ２０と、データベース３０と、クライアント端末４０と、を備える。サーバ２０は、受験支援に関する各種サービスを提供する。データベース３０は、受験支援に関する各種情報を記憶する。クライアント端末４０は、サーバ２０に対して所定の要求を行うものであり、受験生の自宅や塾に配されている情報処理装置や、スマートフォン等の携帯型情報処理装置等がある。
【００１６】
図２に示すように、サーバ２０は、ＣＰＵ２１と、記憶装置２２と、入力装置２３と、出力装置２４と、入出力インターフェース２５と、バス２９と、を備える。
【００１７】
ＣＰＵ２１は、いわゆる中央演算処理装置であり、各種プログラムが実行されてデータ授受に関する各種サービスを実現する。
【００１８】
記憶装置２２は、メモリ群２２Ａと、外部記憶装置２２Ｂとを備える。メモリ群２２Ａは、ＲＡＭ（ランダム・アクセス・メモリ）と、ＲＯＭ（リード・オンリー・メモリ）と、を備える。メモリ群２２Ａは、ＣＰＵ２１で実行される基本ＯＳやサーバ用プログラム（例えば、受験支援プログラム）を記憶する。外部記憶装置２２Ｂは、各種プログラムの演算結果などを記憶するものであり、内蔵型の記憶装置（例えば、ハードディスクドライブ）、着脱可能な記憶装置（例えば、メモリーカード等）がある。なお、外部記憶装置２２Ｂとしては、ＮＡＳ（ネットワークアタッチストレージ）のように、通信回線経由で接続されるものでもよい。外部記憶装置２２Ｂには、サーバ用プログラムに関する各種データや演算結果等が記憶されている。
【００１９】
入力装置２３は、ＣＰＵ２１への演算命令など各種情報を入力するためのものであり、入力キー、キーボードやマウス等を備える。出力装置２４は、ＣＰＵ２１の演算結果や各種動作状態等について、ユーザや外部装置に対して所定の情報を通知するものであり、ユーザに対し所定の映像を出力するディスプレイや、ユーザに対し所定の通知音や音声を出力可能なスピーカ等を備える。入出力インターフェース２５は、通信回線１０（有線通信回線や無線通信回線）の受信装置と送信装置を備え、通信回線を介した外部装置（データベース３０やクライアント端末４０等）との通信を可能にするものである。バス２９は、各部を一体的に接続して通信を行う配線となる。
【００２０】
データベース３０やクライアント端末４０も、ＣＰＵと、記憶装置と、操作装置と、出力装置と、入出力インターフェースと、バスと、を備える。なお、データベース３０やクライアント端末４０のハードウェア構成は、サーバ２０とほぼ同様であるため、その詳細は省略する。
【００２１】
メモリ群２２Ａに記憶された基本ＯＳや各種プログラムがＣＰＵ２１によって実行されると、図３に示すように、ＣＰＵ２１は、クライアント端末制御部２１Ａと、データベース制御部２１Ｂと、複数の情報同士を関連付ける関連付け部２１Ｃと、所定の分析を行う分析部２１Ｄと、各部２１Ａ〜２１Ｄを制御する制御部２１Ｘと、して機能する。
【００２２】
クライアント端末制御部２１Ａは、入力装置２３、出力装置２４及び入出力インターフェース２５を介して、クライアント端末４０と情報の入出力を行うものである。例えば、クライアント端末制御部２１Ａは、入出力インターフェース２５を介して、クライアント端末４０に対し、合否結果の入力を要求する。また、クライアント端末制御部２１Ａは、入出力インターフェース２５を介して、クライアント端末４０から入力される情報を受け付けるものである。クライアント端末４０から入力される情報としては、ユーザの氏名、ユーザのＩＤ、本試の種類を表す識別子、本試が行われた年度、本試におけるユーザの点数、本試の合否結果、等がある。本試におけるユーザの点数としては、国語、数学、英語等といった科目別の点数や、科目の合計点数等がある。本試の合否結果としては、合格、不合格、未受験などがある。さらに、クライアント端末制御部２１Ａは、分析結果や対価に関する情報等（詳細は後述する）を、入出力インターフェース２５を介して、クライアント端末４０へ出力するものである。
【００２３】
データベース制御部２１Ｂは、データベース３０に記憶される情報の参照や更新をおこなう。データベース３０は、図１に示すように、ユーザ情報データベース３１と、試験情報データベース３２とがある。
【００２４】
図４に示すように、ユーザ情報データベース３１には、ユーザの氏名、住所、連絡先（電話番号やメールアドレス等）、ユーザの識別子であるユーザＩＤ及びパスワードが記憶される。
【００２５】
図５に示すように、試験情報データベース３２には、本試情報と、点数情報と、統計情報と、が記憶される。図６に示すように、本試情報には、本試の名称と、本試の実施年度、本試の名称及び本試の実施年度の組み合わせを識別するための本試ＩＤと、が含まれる。本試の名称としては、○○県公立高校入試や、私立○×高校入試などがある。本試の実施年度は、本試験として実施された年度であり、例えば、平成２８年（２０１６年）度、平成２７年（２０１５年）度、平成２６年（２０１４年）度、平成２５年（２０１３年）度がある。図７に示すように、点数情報には、ユーザＩＤと、本試ＩＤと、得点情報と、合否情報と、が含まれる。この得点情報は、本試ＩＤに対応する試験（本試験又は過去問）において、ユーザＩＤに対応するユーザが取得した点数である。合否情報は、本試ＩＤに対応する試験に関し、合格、不合格、未受験、未入力のいずれかの状態を取る。図８に示すように、統計情報には、本試ＩＤと、本試ＩＤに対応する試験の受験者数（公表値）と、本試ＩＤに対応する試験の受験者数（本システムの登録数）と、本試ＩＤに対応する試験について、受験支援システム２へ登録した本試の受験者の点数分布、平均値や標準偏差と、本試の合格者の最低点数や最低偏差値と、本試の不合格者の最高点数や最高偏差値とが含まれる。
【００２６】
次に、受験支援システム２の動作について説明する。
【００２７】
ユーザは、クライアント端末４０を通し、サーバ２０に対し、ユーザの氏名、住所等を入力し、ユーザ登録を行う。このユーザ登録を通し、ユーザの氏名と関連付けられたユーザＩＤ及びパスワードが発行される。ユーザＩＤ及びパスワードは、データベース３０のユーザ情報データベース３１に記憶される。その後、ユーザは、クライアント端末４０を通し、ユーザＩＤとパスワードの入力によって、受験支援システム２を利用することができる。
【００２８】
図９を用いて、受験支援システム２の利用方法の一例を説明する。ユーザは、過去問を解き、公表されている解答に基づき自己採点を行う。その後、ユーザは、クライアント端末４０を通し、ユーザＩＤとパスワードの入力を行い、受験支援システム２にログインする。
【００２９】
その後、サーバ２０は、解いた問題に対応する本試ＩＤ及び過去問におけるユーザの点数の入力を要求する。ユーザは、クライアント端末４０を通し、解いた問題に対応する本試ＩＤ及び過去問におけるユーザの点数を入力する。なお、本試ＩＤの入力に替えて、本試の名称と本試の実施年度との組み合わせを入力してもよい。
【００３０】
ユーザの点数の入力の要求後、サーバ２０は、クライアント端末４０からの入力情報、すなわち、本試ＩＤ及び過去問におけるユーザの点数を受け付ける過去問成績受付ステップＳ１１０（図９（Ａ））を行う。さらに、過去問成績受付ステップＳ１１０では、受け付けた本試ＩＤ及び過去問におけるユーザの点数を点数情報（図７）に記憶する。なお、過去問成績受付ステップＳ１１０において、合否情報を未受験に書き変えることが好ましい。
【００３１】
その後、サーバ２０は、過去問成績受付ステップにて受け付けた点数に関する統計処理ステップＳ１２０を行う。統計処理ステップＳ１２０では、過去問成績受付ステップ等で入力された過去問の点数Ｘに関し、データベース３０に登録されている全受験者を母集団とする偏差値（図８）、当該母集団における順位等を算出し、適宜、統計情報（図８）を更新する。この母集団としては、本試ＩＤごとの母集団としてもよいし、本試の名称が同一である複数の本試ＩＤからなる母集団（同一の試験に対し複数年の実績をまとめた母集団）としてもよい。
【００３２】
データベース３０に登録されている受験者を母集団とする偏差値Ｔ（図８）は、過去問成績受付ステップ等で入力された過去問の点数Ｘと、当該過去問の平均点ＸＡＶと、当該過去問の標準偏差σとを、次式に入力することにより得られる。
【００３３】
Ｔ＝｛（Ｘ―ＸＡＶ）÷σ×１０｝＋５０
当該過去問の平均点ＸＡＶと当該過去問の標準偏差σとは、統計情報としてデータベース３０に予め記憶されていることが好ましい（図８）。また、平均点ＸＡＶや標準偏差σは、データベース３０に記憶されている点数情報（図７）から算出されていてもよいし、外部で公表されている値を用いてもよい。なお、偏差値の算出においては、複数科目の合計点数に関する偏差値Ｔ０を求めてもよいし、科目ごとの点数に関する偏差値Ｔ１を算出してもよい。偏差値Ｔ０を算出する場合には、合計点数に関する平均点と標準偏差σとを用いればよい。同様に、偏差値Ｔ１を算出する場合には、科目ごとの点数に関する平均点と標準偏差σとを用いればよい。
【００３４】
なお、統計情報の各項目（例えば、平均点や偏差値）は、本試験及び過去問を含めたものとしてもよいし、本試験のみとしてもよいし、過去問のみとしてもよい。
【００３５】
次に、サーバ２０は、合格ライン算出ステップＳ１３０（図９）を行う。合格ライン算出ステップＳ１３０では、サーバ２０が、点数情報（図７）を読みこみ、母集団における合格者の最低合格点数または最低合格点数に相当する偏差値を合格ラインとして設定する。なお、合格ライン算出ステップＳ１３０では、母集団における不合格者の最高合格点数を合格ラインまたは最高合格点数に相当する偏差値を合格ラインとして設定してもよい。
【００３６】
次に、サーバ２０は、合格判定ステップＳ１４０（図９）を行う。合格判定ステップＳ１４０では、サーバ２０は、合格ラインに基づき、過去問成績受付ステップにて受け付けた点数またはそれに対応する偏差値に関する合否判定を行い、判定結果をクライアント端末４０に対し出力する。この合否判定結果としては、過去問成績受付ステップにて受け付けた点数等と合格ラインとの大小判定結果でもよいし、点数等と合格ラインと差を表示してもよい。当該差は、演算値をそのまま表示してもよいし、予め定義された等級に基づいた表示（例えば、５段階表示）を行ってもよい。
【００３７】
このように受験支援システム２は、受験生の過去問の点数を、本試験当時の成績（受験生の点数及び合否結果）や過去の受験生の過去問の成績を含むデータベースを用いて分析を行う。このため、受験支援システム２は、従来に比べ、受験者層や出題傾向の点で整合性が取れる結果、精度のよい合否判定を行うことができる。
【００３８】
ところで、受験勉強の方向付けのために、志望校の合格ラインと学習者の点数とのギャップを把握できることが望ましい。しかしながら、志望校の合格ラインと学習者の点数のギャップ、特に科目ごとのギャップを把握できていないのが現実である（特に、共同実施型の公立高校の試験）。そこで、合格ラインとしての合計点数を算出する合格ライン合計点数算出ステップと、合格ラインとしての科目別点数を算出する合格ライン科目別点数算出ステップと、合格ラインと学習者の点数とのギャップを出力するギャップ出力ステップとを順次行なってもよい。
【００３９】
合格ライン合計点数算出ステップでは、合格ラインとしての合計点数Ｙについて、次式を用いて算出する。
Ｙ＝  （Ｓ−５０）÷１０×σ＋ＹＡＶ
ここで、偏差値Ｓは、複数科目の合格ラインとしての偏差値である。標準偏差σ及び平均点ＹＡＶは、それぞれ、複数科目の合計点数に関するものである。偏差値Ｓ、標準偏差σ及び平均点ＹＡＶは、それぞれ、公表値を採用してもよいし、データベース３０から算出したものでもよい。
【００４０】
合格ライン科目別点数算出ステップでは、次式を用いて、合格ラインとしての科目別点数Ｚを算出する。
Ｚ＝  Ｙ  ×  （ＫＡＶ（ｉ）／ＹＡＶ）
ｉ＝１，２，３・・・
ここで、ＫＡＶ（ｉ）は、科目別の平均点であり、例えば、ＫＡＶ（１）は、国語の平均点、ＫＡＶ（２）は、数学の平均点、ＫＡＶ（３）は、英語の平均点・・・となる。
【００４１】
ギャップ出力ステップでは、合格ラインとしての科目別点数Ｚと受験生の点数とを表示することにより、科目ごとの合格ライン（合格点数）の「見える化」を行うことができる。例えば、科目（国語、数学、英語、理科、社会等）ごとに軸を設け、当該軸において、科目別点数Ｚと受験生の点数と表示してもよい。このような表示方法として、例えば、レーダーチャートを用いることができる。
【００４２】
なお、分析結果として、本試の受験者（公表値）と本試の受験者のうち受験支援システム２への登録数とを併せて表示してもよい。例えば、○○県公立高校の本試の受験者（公表値）が１０００人であり、○○県公立高校の本試の受験者として受験支援システム２に登録されている人数が８００人であれば、分析結果は、全体の８０％から割り出したものであるといえるし、当該人数が１０００人であれば、分析結果は、全体の１００％から割り出したものであるといえる。
【００４３】
上記実施形態では、過去問の点数に関し、過去問成績受付ステップ（図９のＳ１１０）と、統計処理ステップ（図９のＳ１２０）を行ったが、本発明はこれに限られない。上記実施形態や後述の実施形態において、本試の点数や合否結果に関しても同様の処理を行うことができる。
【００４４】
次に、図９（Ｂ）〜（Ｃ）を用いて、本試の点数や合否結果に関する処理の詳細について説明する。
【００４５】
ユーザは、本試験を受け、受験後公表されている解答に基づき自己採点を行う。その後、ユーザは、クライアント端末４０を通し、ユーザＩＤとパスワードの入力を行い、受験支援システム２にログインする。
【００４６】
サーバ２０は、本試点数入力要求ステップＳ２１０（図９（Ｂ））を行う。本試点数入力要求ステップＳ２１０では、解いた問題に対応する本試ＩＤ及び本試験におけるユーザの点数の入力を要求する。ユーザは、クライアント端末４０を通し、解いた問題に対応する本試ＩＤ及び本試験におけるユーザの点数を入力する。なお、本試ＩＤの入力に替えて、本試の名称と本試の実施年度との組み合わせを入力してもよい。
【００４７】
本試点数入力要求ステップＳ２１０の後、サーバ２０は、本試験におけるユーザの点数を受け付ける本試点数受付ステップＳ２２０を行う。さらに、本試点数受付ステップＳ２２０では、受け付けた本試験におけるユーザの点数を点数情報（図７）へ記憶し、統計情報（図８）を更新する。なお、本試点数受付ステップＳ２２０において、本試験におけるユーザの点数の入力を受け付けた場合には、受け付け時における、本試験の合格者の集団における順位、本試験の不合格者の集団における順位、等を算出してもよい。算出のタイミングは、本試験におけるユーザの点数の入力を受け付けた都度としてもいし、一定期間（例えば、１週間）ごととしてもよい。
【００４８】
そして、サーバ２０は、合否結果入力要求ステップＳ３１０（図９（Ｃ））を行う。合否結果入力要求ステップＳ３１０では、解いた問題に対応する本試ＩＤ及び本試験におけるユーザの合否結果（合格または不合格）の入力を要求する。ユーザは、本試験の合格発表を受けた後、クライアント端末４０を通し、ユーザＩＤとパスワードの入力を行い、受験支援システム２にログインする。その後、ユーザは、クライアント端末４０を通し、解いた問題に対応する本試ＩＤ及び本試験におけるユーザの合否結果を入力する。なお、本試ＩＤの入力に替えて、本試の名称と本試の実施年度との組み合わせを入力してもよい。
【００４９】
合否結果入力要求ステップＳ３１０の後、サーバ２０は、本試験におけるユーザの合否結果を受け付ける合否結果受付ステップＳ３２０を行う。
【００５０】
なお、本試情報は、本試験の実施日や本試験の合格発表日の情報を有することが好ましい。これにより、タイマーが本試験の実施日や本試験の合格発表日の到来を検知したことを契機に、サーバ２０は、過去問の点数を登録したユーザに対し、当該過去問を実施した学校の本試験の実施日を通知することができる。同様に本試験における点数を登録したユーザに対しては、本試験の合格発表日を通知することができる。これらの通知が本試点数入力要求ステップＳ２１０（図９（Ｂ））や合否結果入力要求ステップＳ３１０（図９（Ｃ））の動機付けとして機能する。このタイマーは、サーバ２０が備えていてもよいし、外部装置が備えていてもよい。
【００５１】
合否結果受付ステップＳ３２０の後、サーバ２０は、当該合否結果を受けつけたことを契機に、ユーザのＩＤ等に基づき当該合否結果とユーザの点数とを関連付ける合否結果関連付けステップＳ３３０を行うとともに、統計処理ステップＳ３４０を行う。統計処理ステップＳ３４０では、前述の統計処理ステップＳ１２０と同様の処理が行われ、具体的には、データベース３０に登録されている全受験者を母集団とする偏差値（図８）、当該母集団における順位等の算出や、統計情報（図８）の更新が適宜行われる。これにより、新たに追加された本試験の採点結果及び当該合否結果が、点数情報（図７）や統計情報（図８）に反映される。
【００５２】
このようにすることで、各校や地域にて入試が行われる度に、受験支援システム２には当該入試に関する受験生の点数及び合否結果が蓄積されるとともに、当該入試に関する統計情報も蓄積される。このため、当該入試試験を過去問として解いた受験生は、受験支援システム２を通して、精度のよい合否判定結果を得ることができる。
【００５３】
なお、サーバ２０は、当該合否結果とユーザのＩＤとを関連付けてデータベース３０に記憶したことを契機に、当該ユーザに対し、対価となる情報を提供する対価提供ステップＳ３５０を行うことが好ましい。対価となる情報としては、今後の学習に関する情報や、ギフト券等の金券やクーポン券が入手できるコードに関する情報等がある。例えば、入学後の学習のアドバイスに関する情報としては、本試の合格者における順位、当該順位に基づく勉強の進め方、本人が誤答した設問のうち、他の合格者の正答率が高い設問を示す等がある。これにより、ユーザが、受験支援システム２へ本試験の採点結果及び当該合否結果を入力しようとするインセンティブが働く。なお、対価提供ステップＳ３５０は、合否結果受付ステップＳ３２０の後に行ってもよい。
【００５４】
尚、本発明は、上記した実施の形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々変更を加え得ることは勿論である。
【符号の説明】
【００５５】
２     受験支援システム
１０   通信回線
２０   サーバ
２１Ａ 入出力規制部
２１Ｂ データベース制御部
２１Ｃ 関連付け部
２１Ｄ 分析部
２１Ｘ 制御部
２２   記憶装置
２２Ａ メモリ群
２２Ｂ 外部記憶装置
２３   入力装置
２４   出力装置
２５   入出力インターフェース 
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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