(57)【要約】【課題】ターゲットエリア内の住人の、位置や人特性を絞り込むことができ、より精度の高いエリアマーケティングを可能にすること。【解決手段】  データ処理部１と、データ処理部１に接続されたデータ記憶部２と、上記データ処理部１に接続されるとともに手動操作可能な入力部３及び出力部３とを備え、データ記憶部２には、地図情報上の住居用建物が、その建物の特性と、そこに住む人の人特性とが対応付けられた複数種のクラスターで分類されたデータＴが記憶され、データ処理部１は、上記入力部３から、建物特性又は人特性のいずれか一方もしくは双方が入力されたとき、これら建物特性又は人特性に基づいて、上記データ記憶部２に記憶されているデータＴからクラスターを特定し、この特定したクラスターをターゲットエリアに対応付けた地図情報を上記出力部３に出力する機能を実現する。【選択図】  図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
データ処理部と、
このデータ処理部に接続されたデータ記憶部と、
上記データ処理部に接続されるとともに手動操作可能な入力部と、
上記データ処理部に接続された出力部とを備え、
上記データ記憶部には、
地図情報上の住居用建物が、その建物の特性と、そこに住む人の人特性とが対応付けられた複数種のクラスターで分類されたデータが記憶され、
上記データ処理部は、
上記入力部から、建物特性又は人特性のいずれか一方もしくは双方が入力されたとき、これら建物特性又は人特性に基づいて、上記データ記憶部に記憶されているデータからクラスターを特定し、この特定したクラスターをターゲットエリアに対応付けた地図情報を上記出力部に出力する機能を実現するマーケティングシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、例えば、エリアの特性に応じてきめ細やかなマーケティングを行なうために有用なマーケティングシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来からエリアマーケティングのシステムとして様々なものが提案されている。
そのほとんどは、ターゲットとするエリアの人特性を推測するために、地域特性や人口、人口密度、そのエリアに住む人の平均年齢、平均年収などをデータベースにしていた。
なお、上記のようなマーケティングシステムについては、特に文献調査は行なっていない。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
上記のようにした従来のマーケティングシステムでは、当該エリアの具体的な人特性までは特定できなかった。
なぜなら、地域特性や人口、人口密度、そのエリアに住む人の平均年齢、平均年収などは、そのエリアの平均的なデータに過ぎず、必ずしもその地域の住人の実態を表しているとは限らないからである。
例えば、あるエリアの平均年収が高くても、特定の少数の住人が平均年収を上げている場合には、その人以外のほとんどの人の年収は平均以下になってしまう。
このように、平均値と中央値とが一致しない場合には、平均値がそのエリアの人特性を表したことにならない。
【０００４】
いずれにしても、地域特性や人口、人口密度、そのエリアに住む人の平均年齢、平均年収などは、当該マーケットの特性を正確に表すものではなく、エリアマーケティングの精度が落ちてしまうという問題があった。
【０００５】
この発明の目的は、ターゲットエリア内の住人の、位置や人特性を絞り込むことができ、より精度の高いエリアマーケティングを可能にするマーケティングシステムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
この発明は、データ処理部と、このデータ処理部に接続されたデータ記憶部と、上記データ処理部に接続されるとともに手動操作可能な入力部と、上記データ処理部に接続された出力部とを備えている。
そして、上記データ記憶部には、地図情報上の住居用建物が、その建物の特性と、そこに住む人の人特性とが対応付けられた複数種のクラスターで分類されたデータが記憶され、上記データ処理部は、上記入力部から、建物特性又は人特性のいずれか一方もしくは双方が入力されたとき、これら建物特性又は人特性に基づいて、上記データ処理部に記憶されているデータからクラスターを特定し、この特定したクラスターをターゲットエリアに対応付けた地図情報を上記出力部に出力する機能を実現することを特徴とする。
【発明の効果】
【０００７】
この発明によれば、建物特性又は人特性のいずれを基準にしても、特定のクラスターが対応付けられたターゲットエリアの地図情報を取得できる。上記特定のクラスターには、建物特性と人特性とが対応付けられているので、上記地図情報には、人特性などに対応付けられた建物とその位置が表現される。
したがって、建物特性から推測した人特性の所在や、集中度、分散度等を正確に把握でき、その分、精度の高いエリアマーケティングが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】実施形態のシステム構成を示すブロック図である。
【図２】実施形態のデータ処理部に記憶されているデータテーブルの一例である。
【図３】実施形態の建物特性データの分類項目の例を示す表である。
【図４】実施形態の出力部に表示される地図情報の一例である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
図１〜４を用いてこの発明の実施形態を説明する。
この実施形態のマーケティングシステムは、データ処理部１と、これに接続されたデータ記憶部２とからなるセンターサーバーＳに、通信ネットＮを介してアクセス可能にした端末３とで構成されている。上記センターサーバーＳはこのシステムの提供者が管理するサーバーであり、上記端末３はこの実施形態のシステムのユーザーが使用するパソコンなどである。そして、上記端末３が、この発明の入力部及び出力部を構成する。
【００１０】
そして、上記センターサーバーＳのデータ記憶部２には、図２に示すデータテーブルＴが記憶されている。
このデータテーブルＴは、建物特性データＡと人特性データＢとが対応付けられたデータを複数のクラスターＣに分類したテーブルである。
上記建物特性データＡは、建物に関する客観的なデータを基にして分類されたものである。この実施形態では図３に示すように建物特性データＡを、大分類、中分類、小分類に分けている。これらの分類基準については以下に詳しく説明するが、各建物特性データは、建物特性で分類された建物の住人の人特性を想定して分類されたものである。
【００１１】
上記大分類は、図２，３に示すように、マンション、アパート、複合ビル、戸建、団地、寮の６つの建物タイプを項目にしたものである。
上記マンションとアパートとは、建物の階数に基づいて分類している。また、複合ビル、戸建は外観に基づいて分類し、団地や寮などは、その建物に付された団地名や寮の名称に基づいて分類している。
【００１２】
また、上記中分類は、価格、床面積、階数、都市化度、新旧、社員寮や学生寮という項目で分類できるようにしている。
さらに、小分類は、都市化度、床面積という項目などで分類している。
ただし、団地は、新しい、中間、古いのみを基準に分類している。また、寮に関しては、社員寮か学生寮かのみを基準に分類している。
【００１３】
データテーブルＴの各分類について、大分類のマンションを例に、さらに詳しく説明する。マンションは、まず中分類の価格で超高価マンションとその他のマンションとに分類している。そして、超高価マンションを、さらに価格や床面積などで小分類化している。
このように中分類と小分類との両方で価格を分類項目としたのは、超高価マンションであっても、価格幅が大きいのでその価格を小分類化することによって、人特性である富裕度が判定しやすくするためである。さらに、超高価マンションを床面積に応じて分類すれば、人数が少ない若年家族か、人数が多い熟年家族かという人特性を分類できるようになる。
このようにして、建物特性と人特性とを対応付けることによって、後で説明するように、人特性を、建物を基準にして絞りこむことができる。
【００１４】
さらに、大分類の戸建は、中分類の都市化度で分類している。そして、都市化度で分類された戸建をさらに床面積で小分類化している。このように戸建を都市化度で分類したのは、戸建であっても、都市部に存在する戸建と、地方に存在する戸建とでは評価が違うので、人特性の富裕度を判定する上において都市化度が重要な要素になると考えられるからである。
なお、この実施形態では、都市化度として、都心のようなシティと、そこから離れた郊外、さらに郊外よりも都心から離れた地方とを設定している。この実施形態では、シティと郊外とは、地価を基準に分類し、郊外と地方とは人口密度を基準にして分類している。
【００１５】
また、戸建の場合にも、床面積に応じて人特性が異なる。例えば、都市化度の高いシティにおいて床面積が大きければ、富裕度が高かったり、大家族になったりすることが多いので、戸建の床面積も、富裕度やライフステージなどの人特性を区別する上においての重要な要素になる。
なお、図２では、人特性データＢの代表的なものとして、富裕度とライフステージを示しているが、人特性データＢには、マーケティングのテーマによって、富裕度やライフステージ以外の様々な項目を含むことができる。
そして、この実施形態では、上記富裕度は、スーパー、高、中、低に分類し、ライフステージは、家族構成や年齢によって分類している。
【００１６】
いずれにしても、この実施形態における上記データテーブルＴは、建物特性又は人特性を基準にしてマーケティングのターゲットを絞りこむために、建物特性と人特性との対応関係を明確にしたデータである。なお、建物特性と人特性との対応関係が明確になれば、マーケティングのテーマに応じて各分類項目は自由に設定できる。
なお、図２では省略しているが、上記した分類項目によって、地図情報上の住居建物を分類した場合、そのクラスター数は６０以上になる。
【００１７】
また、図２の上記データテーブルＴでは、一つの行に表示した対応する建物特性データＡと人特性データＢとを一つのクラスターとするとともに、各クラスターにはそのクラスターの特徴を象徴するようなクラスター名Ｃを付与している。そして、このクラスター名Ｃとして住人のライフスタイルを象徴するような「億ションファミリー」や「郊外マイホーム生活」等の名称を用いれば、このクラスター名によって各クラスターの特性をより具体的に把握することができる。
【００１８】
ただし、このクラスター名Ｃも、マーケティングのテーマに応じて自由に設定することができる。
また、データテーブルＴにおいては、特にクラスター名Ｃを用いずに、クラスターＩＤなどを介して上記建物特性データＡと人特性データＢとを対応づけたり、建物特性データＡと人特性データＢとを直接対応付けたりしてもよい。
【００１９】
さらに、上記データ記憶部２には、上記データテーブルＴのほかに、地図情報が記憶されている。そして、この地図情報上の全ての住居用建物は、全て上記データテーブルＴのクラスターに分類されている。具体的には、地図情報の住居用建物のデータに上記データテーブルＴで分類されたクラスターのＩＤが対応づけられている。
このようなデータがデータ記憶部２に記憶されたこのシステムでは、システムのユーザーが、上記端末３からデーターサーバーＳにアクセスして、人特性データＢあるいは建物特性データＡを指定して、それに対応付けられたクラスターの地図情報を出力させることができる。その手順を以下に説明する。
【００２０】
ユーザーは、自身の端末３を操作して、このシステム用のアプリケーション（以降「アプリ」という）を立ち上げる。このアプリは、端末３に予めインストールされたものであってもよいし、端末３がセンターサーバーＳにアクセスするたびに、端末３にインストールされるようにしたものでもよい。
上記アプリを立ち上げると、このアプリによって端末３は上記センターサーバーＳへのアクセスが可能になるとともに、端末３の図示しないディスプレイには、人特性あるいは建物特性を指定するための、図示しない指定画面が表示される。
なお、特に断らない限り、以下に説明する上記端末３での画面表示などの機能は、上記アプリによって実行されるものである。
【００２１】
上記指定画面から、ユーザーが、自分が営業ターゲットとしたい人の特性を指定すると、端末３から特定の人特性を指定する指定信号がセンターサーバーＳのデータ処理部１へ送信される。なお、ユーザーは、人特性を指定する際に、自身が営業活動を行ないたいと考えているエリアをターゲットエリアとして指定することができる。例えば、日本全国や、特定の地方、都道府県などを指定して、データ記憶部２が記憶している地図情報をある程度絞りこむことができる。
そして、ユーザーが上記人特性やターゲットエリアを指定する画面には、上記アプリによって、候補となる人特性やエリアを表示させて、ユーザーに選択させるようにする。
【００２２】
上記人特性の指定信号を受信したデータ処理部１は、上記データ記憶部２が記憶しているデータテーブルＴから、指定された人特性データＢに対応するクラスターを特定し、このクラスターをターゲットエリアに対応づけた地図情報を、端末３に出力する。
例えば、人特性として、富裕度中と中年家族とが含まれた人特性を指定した指定信号がデータ処理部１に入力された場合には、上記データ処理部１はデータテーブルＴから富裕度が中の中年家族である人特性データＢに対応するクラスターを抽出する。富裕度中の中年家族に対応するクラスターは、図２におけるクラスターｃ１，ｃ２である。
【００２３】
そこで、上記データ処理部１は、データ記憶部２に記憶されている上記地図情報から、指定されたターゲットエリア内の住居用建物であって、上記クラスターｃ１及びｃ２に分類される住居用建物を特定し、その建物を、図４に示すような地図上で区別して端末３に表示させる。
図４は、住居用建物を、白または黒の、丸、四角、三角のマークで表した地図であるが、各マークは、その建物が含まれるクラスターに応じて区別されている。上記したようにデータテーブルＴに示すクラスター数は６０以上であるが、図４の地図では、大分類である６つの建物タイプ別にマークを変えている。
【００２４】
さらに、上記のようにして特定されたクラスターｃ１，ｃ２に対応する建物については、それを区別するため、上記クラスターｃ１，ｃ２に対応する建物位置に対応するマークを他の建物のマークとは異なり、明確に区別できるものにしている。
図４では、クラスターｃ１を白星マークで、クラスターｃ２を黒星マークで表している。
そして、この図４に示した地図は、ユーザーが指定したターゲットエリアに対応したものであるが、例えば、端末３のディスプレイに表示される地図上で、ターゲットエリア外の部分を無地にしたり、境界線を表示したりして、ターゲットエリアが分かるようにしている。
【００２５】
また、上記特定されたクラスターｃ１，ｃ２に対応する星マークに対応するマークを点滅させたり、星マークのみを表示させたりすることもできる。
要するに、上記特定されたクラスターｃ１，ｃ２の位置のみを明確に表示できればよい。
このような地図によって、ユーザーは、自分がターゲットとしたい人が、ターゲットエリア内のどこに、どのくらいいるのかを建物単位で把握でき、この情報をエリアマーケティングに役立てることができる。
【００２６】
さらに、これらのクラスターｃ１，ｃ２のクラスター名「ゆとりアパート生活」や「便利なアパート生活」を、上記地図情報とともに端末３のディスプレイに表示させるようにしてもよい。ディスプレイにクラスター名が表示されれば、ユーザーは、クラスター名から、自身が特定したクラスターの特性を感覚的に把握することができる。
なお、上記のように、特定の人特性から複数のクラスターが抽出されるということは、異なる建物特性を備えた建物の住人が同じような人特性を備えていることがあるということである。ただし、人特性をより詳細に分類すれば、人特性とクラスターとを１対１で対応させることもできる。その結果、ターゲットエリア内の人特性をより精度よく区別することができる。
【００２７】
また、このシステムでは、建物特性から地図情報を絞り込むこともできる。
例えば「超高価マンションの中でも特に高価であって、床面積が起きい」という建物特性を、端末３の上記指定画面から指定すると、その指定信号がセンターサーバーＳのデータ処理部１へ送信される。この場合も、ユーザーは、上記指定信号とともに、ターゲットエリアを指定するようにしている。
上記指定信号を受信したデータ処理部１は、上記指定信号で指定された建物特性データＡに対応する、例えばクラスターｃ３を上記データテーブルＴから特定する。
【００２８】
そして、データ処理部１は、上記クラスターｃ３が対応づけられた住居用建物であって、ターゲットエリア内の建物を、データ記憶部２が記憶している地図情報から特定し、その建物位置を明確に表した地図を端末３のディスプレイに表示させる。このとき、特定のクラスターｃ３の位置情報の表示の仕方は、図４のようにした地図上のマークの形状で区別するようにしてもよいし、マークの色を変えてもよい。また、クラスターｃ３の建物のみを地図上に表示させるようにしてもよい。
これにより、ユーザーの端末３に表示されるターゲットエリアの地図には、特定の建物特性に分類される住居用建物が表示され、上記ターゲットエリア内の建物特性の分布やそれに対応する人特性から、ターゲットエリアの特性を把握することができる。
【００２９】
また、ユーザーの自社商品の販売実績データから、顧客の住居の建物特性が分かる場合には、その建物特性を指定する指定信号をデータ処理部１へ送信し、対応するクラスターの地図情報を表示させることもできる。
この場合、端末３のディスプレイに表示された地図には、自社商品の上記顧客と同様の人特性に対応する住居用建物が明示されることになる。
これによってユーザーは、ターゲットエリア内において、自社商品の顧客になりそうな人がいる場所を特定できることになる。
さらに、地図情報を表示させながら、ユーザーがターゲットエリアを絞ったり広げたり、位置を変更したりして、上記顧客になる可能性の高い人が多いエリアを探すこともできる。
これにより、ユーザーはより効率的なマーケティングができるようになる。
【００３０】
さらにまた、この実施形態のシステムでは、地図情報である住所から、建物特性データや人特性データを特定することもできる。例えば、ユーザーは、自社の顧客データの住所から顧客の住居の建物特性及び人特性データを特定させることもできる。
そして、特定された建物特性や人特性に合った新たな商品を、その顧客に勧めることもできる。例えば、顧客の、富裕度や、住居の広さ、ライフスタイルにマッチした家具などを、勧めることができる。
【００３１】
この実施形態では、特定のクラスターの地図情報を表示させようとするたびに、ユーザーがターゲットエリアを指定するようにしているが、ターゲットエリアを上記アプリに予め設定しておくようにしてもよい。
また、データ記憶部２に記憶させた全地図情報の範囲をターゲットエリアとし、ユーザーは、特にターゲットエリアを指定することなく、このシステムを利用することもできる。その場合にも、上記データ処理部１は、端末３に地図情報を表示させながら、ターゲットエリアを変更する信号が入力されたとき、入力された信号に応じて、地図情報を絞りこむ機能を備えるようにする。
【００３２】
なお、上記実施形態では、特定のクラスターを識別するマークを地図上に表示したデータを、この発明のクラスターに対応付けた地図情報としている。ただし、上記クラスターに対応付けた地図情報はこれに限らない。例えば、データ処理部１が、特定されたクラスターに対応する住居用建物の位置情報である住所などを、地図情報として出力するようにしてもよい。
【００３３】
さらに、この実施形態では、センターサーバーＳと上記端末３とを通信ネットＮを介して接続しているが、上記通信ネットＮを介して複数の端末３を上記センターサーバーＳに接続可能にすることができる。
また、上記通信ネットＮを用いないで、センターサーバーＳと端末３とを直接接続してもよいし、上記データ処理部１、データ記憶部２、入力部及び出力部を１つの装置に備え、この装置でこの発明のシステムを構成してもよい。
さらに、上記端末３に、上記データ処理部１の機能を組み込んで、上記データ記憶部２のみを別体とし、それをシステム管理者が管理するようにしてもよい。その場合、上記データ記憶部２と複数の端末３とを、直接あるいは通信ネットＮを介して接続することもできる。
【産業上の利用可能性】
【００３４】
精度のよいエリアマーケティングに適用可能である。
【符号の説明】
【００３５】
１    データ処理部
２    データ記憶部
３    （入力部及び出力部を兼ねた）端末
Ｔ    データテーブル
Ａ    建物特性データ
Ｂ    人特性データ
Ｃ    クラスター名
ｃ１〜ｃ３    クラスター
Ｎ    通信ネット
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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