(57)【要約】      （修正有）【課題】いじめを見過ごす可能性をより低くさせる。【解決手段】情報処理装置は、撮影手段から画像情報を取得し、画像情報内におけるいじめの監視対象者の表情を、表情が明るいほど高い数値を示す表情スコアに数値化して出力する顔画像処理手段と、監視対象者の普段の表情の明るさを普段表情スコアとして記憶する記憶手段と、普段表情スコアと監視対象者の現在の表情スコアとの比較、および普段表情スコアと監視対象者以外の他者の他者表情スコアとの比較を実行し、現在表情スコアが普段表情スコアよりも小さく且つ普段表情スコアと現在表情スコアとの差分が所定の閾値を上回るか、現在表情スコアが他者表情スコアよりも小さく且つ他者表情スコアと現在表情スコアとの差分が所定の閾値を上回るかの少なくともいずれか一方の条件が成立した場合、いじめが発生している可能性がある旨のアラート情報を、外部装置へ通知する制御手段と、を備える。【選択図】図１
2018112831.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
撮影手段から画像情報を取得し、前記画像情報内における、いじめの監視対象者を少なくとも含む一人以上の人物の表情の明るさを、所定の数値範囲内において表情が明るいほど高い数値を示す表情スコアに数値化して出力する顔画像処理手段と、
前記監視対象者の普段の表情の明るさを数値化した前記表情スコアを普段表情スコアとして記憶する記憶手段と、
前記普段表情スコアと前記監視対象者の現在の前記表情スコアである現在表情スコアとの比較、および前記普段表情スコアと前記監視対象者以外の他者の現在の前記表情スコアである他者表情スコアとの比較を実行し、前記現在表情スコアが前記普段表情スコアよりも小さく且つ前記普段表情スコアと前記現在表情スコアとの差分が所定の第１閾値を上回る第１条件、および前記現在表情スコアが前記他者表情スコアよりも小さく且つ前記他者表情スコアと前記現在表情スコアとの差分が所定の第２閾値を上回る第２条件のうちの少なくともいずれか一方の条件が成立した場合、いじめが発生している可能性がある旨のアラート情報を、外部装置へ通知する制御手段と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。
【請求項２】
録音手段から録音情報を取得し、前記録音情報からいじめに関連するいじめ音情報を検出し、前記いじめ音情報、および前記いじめ音情報の有無情報の少なくとも一方の情報を出力する音処理手段をさらに備え、
前記第１条件および前記第２条件のいずれの条件も成立しない場合、前記制御手段は、前記いじめ音情報が存在するか否かを判定し、前記いじめ音が存在する場合に、前記アラート情報を通知することを特徴とする請求項１記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記いじめ音情報は、不当ワード、罵声、および暴行音の少なくとも１つであることを特徴とする請求項２記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記アラート情報は、いじめ詳細情報を含むことを特徴とする請求項２または３記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記いじめ詳細情報は、前記画像情報、前記撮影手段の位置情報、前記画像情報の撮影時刻情報、前記録音情報、前記いじめ音情報、前記録音手段の位置情報、前記録音情報の録音時刻情報、前記監視対象者を特定する情報の少なくとも一つの情報を含むことを特徴とする請求項４記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記アラート情報は、前記いじめ詳細情報を解析することにより得られ、将来のいじめの状況を予測したいじめ予測情報を含むことを特徴とする請求項５記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記普段表情スコアは、最初に登録された値から更新されることを特徴とする請求項１−６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項８】
顔画像処理手段によって、撮影手段から画像情報を取得し、前記画像情報内における、いじめの監視対象者を少なくとも含む一人以上の人物の表情の明るさを、所定の数値範囲内において表情が明るいほど高い数値を示す表情スコアに数値化して出力し、
前記監視対象者の普段の表情の明るさを数値化した前記表情スコアを普段表情スコアとして記憶手段に記憶し、
制御手段によって、前記普段表情スコアと前記監視対象者の現在の前記表情スコアである現在表情スコアとの比較、および前記普段表情スコアと前記監視対象者以外の他者の現在の前記表情スコアである他者表情スコアとの比較を実行し、前記現在表情スコアが前記普段表情スコアよりも小さく且つ前記普段表情スコアと前記現在表情スコアとの差分が所定の第１閾値を上回る第１条件、および前記現在表情スコアが前記他者表情スコアよりも小さく且つ前記他者表情スコアと前記現在表情スコアとの差分が所定の第２閾値を上回る第２条件のうちの少なくともいずれか一方の条件が成立した場合、いじめが発生している可能性がある旨のアラート情報を、外部装置へ通知する
ことを特徴とするいじめ発見方法。
【請求項９】
撮影手段と、
情報処理装置と、
管理者端末と、
を備え、
前記情報処理装置は、
前記撮影手段から画像情報を取得し、前記画像情報内における、いじめの監視対象者を少なくとも含む一人以上の人物の表情の明るさを、所定の数値範囲内において表情が明るいほど高い数値を示す表情スコアに数値化して出力する顔画像処理手段と、
前記監視対象者の普段の表情の明るさを数値化した前記表情スコアを普段表情スコアとして記憶する記憶手段と、
前記普段表情スコアと前記監視対象者の現在の前記表情スコアである現在表情スコアとの比較、および前記普段表情スコアと前記監視対象者以外の他者の現在の前記表情スコアである他者表情スコアとの比較を実行し、前記現在表情スコアが前記普段表情スコアよりも小さく且つ前記普段表情スコアと前記現在表情スコアとの差分が所定の第１閾値を上回る第１条件、および前記現在表情スコアが前記他者表情スコアよりも小さく且つ前記他者表情スコアと前記現在表情スコアとの差分が所定の第２閾値を上回る第２条件のうちの少なくともいずれか一方の条件が成立した場合、いじめが発生している可能性がある旨のアラート情報を、外部装置へ通知する制御手段と、
を備えることを特徴とする情報処理システム。
【請求項１０】
情報処理装置のコンピュータに、
撮影手段から画像情報を取得し、前記画像情報内における、いじめの監視対象者を少なくとも含む一人以上の人物の表情の明るさを、所定の数値範囲内において表情が明るいほど高い数値を示す表情スコアに数値化して出力する第１処理と、
前記監視対象者の普段の表情の明るさを数値化した前記表情スコアを普段表情スコアとして記憶する第２処理と、
前記普段表情スコアと前記監視対象者の現在の前記表情スコアである現在表情スコアとの比較、および前記普段表情スコアと前記監視対象者以外の他者の現在の前記表情スコアである他者表情スコアとの比較を実行し、前記現在表情スコアが前記普段表情スコアよりも小さく且つ前記普段表情スコアと前記現在表情スコアとの差分が所定の第１閾値を上回る第１条件、および前記現在表情スコアが前記他者表情スコアよりも小さく且つ前記他者表情スコアと前記現在表情スコアとの差分が所定の第２閾値を上回る第２条件のうちの少なくともいずれか一方の条件が成立した場合、いじめが発生している可能性がある旨のアラート情報を、外部装置へ通知する第３処理と
を実行させることを特徴とするコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、集団生活の場、例えば、学校におけるいじめを発見する情報処理装置、いじめ発見方法、情報処理システム、および、コンピュータプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
集団生活におけるいじめ、とりわけ、学校でのいじめは児童生徒の心身の健全な発達に重大な影響を及ぼし、不登校や自殺、殺人などを引き起こす背景ともなりかねない深刻な問題である。以前より、担任教師による目視確認や生活相談等いじめを発見するための方策はあったが、多くの手間がかかるだけでなく、実施者の技量等に左右されるためいじめ発見の精度も十分ではない。そこで、近年、ＩＴ（Information Technology）等の技術を駆使することにより低コストに且つ安定的にいじめを発見する方法が提案されている。
【０００３】
たとえば、いじめ自体を検出するものではないが、特許文献１には、表情推定の精度を向上させるために、最終的な表情確定の表情スコアを、人物の顔だけの顔スコアだけでなく、その人物の動作スコアを加味して表情を推定する技術が記載されている。
【０００４】
特許文献２には、いじめなどの問題を早期に発見し対処するために、収集されたデータをもとにグループを抽出し、グループの構成に変化が生じた場合は、管理者に注意喚起のメール等を送信して知らせる技術が記載されている。
【０００５】
特許文献３には、マイクロフォンからの音声、騒音、暴力によって発生するノイズ、悲鳴、絶叫等を収録して状況分析する技術、および危険度が所定の水準を超え、民生委員、相談員の行使が必要であると判定された時、アラームを発報する技術が記載されている。
【０００６】
特許文献４には、画像撮影機能（いわゆるデジタルカメラであって、撮像素子がケースの外部に露出）を有し、この画像撮影機能によって撮影された画像を半導体メモリ素子に記録する暴漢抑止装置が記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】特開２０１４−２０６９０３号公報
【特許文献２】特開２０１０−１７６５５８号公報
【特許文献３】特開２００３−３４６２５６号公報
【特許文献４】特開２００２−２４５５６３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
いじめの被害者があからさまに怒りや悲しみなどを感情や行動に出すといじめが助長される可能性があるので、いじめ被害者は、いじめられていても我慢する場合がある。すなわち、いじめが行われている場合、常に、表情、行動、言動等に大きな変化あるとは限らない。
【０００９】
特許文献１の技術は、怒りや悲しみ、嫌悪等の比較的分かりやすい表情は検出することはできるが、いじめを我慢しているような場合の微細な表情の変化を検出することはできない。すなわち、特許文献１の技術では、いじめが見過ごされる可能性がある。特許文献２−４に記載された技術の場合、特許文献１と同様に、被害者が、あまり騒がず、表情においても我慢した状態でのいじめが見過ごされてしまう虞がある。
【００１０】
本発明は、上記課題を解決するためになされたものであり、いじめを見過ごす可能性をより低くすることができる、情報処理装置、いじめ発見方法、情報処理システム、および、コンピュータプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
本発明の情報処理装置は、撮影手段から画像情報を取得し、前記画像情報内における、いじめの監視対象者を少なくとも含む一人以上の人物の表情の明るさを、所定の数値範囲内において表情が明るいほど高い数値を示す表情スコアに数値化して出力する顔画像処理手段と、前記監視対象者の普段の表情の明るさを数値化した前記表情スコアを普段表情スコアとして記憶する記憶手段と、前記普段表情スコアと前記監視対象者の現在の前記表情スコアである現在表情スコアとの比較、および前記普段表情スコアと前記監視対象者以外の他者の現在の前記表情スコアである他者表情スコアとの比較を実行し、前記現在表情スコアが前記普段表情スコアよりも小さく且つ前記普段表情スコアと前記現在表情スコアとの差分が所定の第１閾値を上回る第１条件、および前記現在表情スコアが前記他者表情スコアよりも小さく且つ前記他者表情スコアと前記現在表情スコアとの差分が所定の第２閾値を上回る第２条件のうちの少なくともいずれか一方の条件が成立した場合、いじめが発生している可能性がある旨のアラート情報を、外部装置へ通知する制御手段と、を備える。
【００１２】
本発明のいじめ発見方法は、顔画像処理手段によって、撮影手段から画像情報を取得し、前記画像情報内における、いじめの監視対象者を少なくとも含む一人以上の人物の表情の明るさを、所定の数値範囲内において表情が明るいほど高い数値を示す表情スコアに数値化して出力し、前記監視対象者の普段の表情の明るさを数値化した前記表情スコアを普段表情スコアとして記憶手段に記憶し、制御手段によって、前記普段表情スコアと前記監視対象者の現在の前記表情スコアである現在表情スコアとの比較、および前記普段表情スコアと前記監視対象者以外の他者の現在の前記表情スコアである他者表情スコアとの比較を実行し、前記現在表情スコアが前記普段表情スコアよりも小さく且つ前記普段表情スコアと前記現在表情スコアとの差分が所定の第１閾値を上回る第１条件、および前記現在表情スコアが前記他者表情スコアよりも小さく且つ前記他者表情スコアと前記現在表情スコアとの差分が所定の第２閾値を上回る第２条件のうちの少なくともいずれか一方の条件が成立した場合、いじめが発生している可能性がある旨のアラート情報を、外部装置へ通知することを特徴とする。
【００１３】
本発明の情報処理システムは、撮影手段と、情報処理装置と、管理者端末と、を備え、前記情報処理装置は、前記撮影手段から画像情報を取得し、前記画像情報内における、いじめの監視対象者を少なくとも含む一人以上の人物の表情の明るさを、所定の数値範囲内において表情が明るいほど高い数値を示す表情スコアに数値化して出力する顔画像処理手段と、前記監視対象者の普段の表情の明るさを数値化した前記表情スコアを普段表情スコアとして記憶する記憶手段と、前記普段表情スコアと前記監視対象者の現在の前記表情スコアである現在表情スコアとの比較、および前記普段表情スコアと前記監視対象者以外の他者の現在の前記表情スコアである他者表情スコアとの比較を実行し、前記現在表情スコアが前記普段表情スコアよりも小さく且つ前記普段表情スコアと前記現在表情スコアとの差分が所定の第１閾値を上回る第１条件、および前記現在表情スコアが前記他者表情スコアよりも小さく且つ前記他者表情スコアと前記現在表情スコアとの差分が所定の第２閾値を上回る第２条件のうちの少なくともいずれか一方の条件が成立した場合、いじめが発生している可能性がある旨のアラート情報を、外部装置へ通知する制御手段と、を備える。
【００１４】
本発明のコンピュータプログラムは、情報処理装置のコンピュータに、撮影手段から画像情報を取得し、前記画像情報内における、いじめの監視対象者を少なくとも含む一人以上の人物の表情の明るさを、所定の数値範囲内において表情が明るいほど高い数値を示す表情スコアに数値化して出力する第１処理と、前記監視対象者の普段の表情の明るさを数値化した前記表情スコアを普段表情スコアとして記憶する第２処理と、前記普段表情スコアと前記監視対象者の現在の前記表情スコアである現在表情スコアとの比較、および前記普段表情スコアと前記監視対象者以外の他者の現在の前記表情スコアである他者表情スコアとの比較を実行し、前記現在表情スコアが前記普段表情スコアよりも小さく且つ前記普段表情スコアと前記現在表情スコアとの差分が所定の第１閾値を上回る第１条件、および前記現在表情スコアが前記他者表情スコアよりも小さく且つ前記他者表情スコアと前記現在表情スコアとの差分が所定の第２閾値を上回る第２条件のうちの少なくともいずれか一方の条件が成立した場合、いじめが発生している可能性がある旨のアラート情報を、外部装置へ通知する第３処理と、を実行させるためのプログラムである。
【発明の効果】
【００１５】
本発明によれば、いじめを見過ごす可能性をより低くすることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】本発明の第１の実施形態に係る情報処理装置の構成例を示すブロック図である。
【図２】図１に示す情報処理装置の動作例（いじめ発見方法）を説明するためのフローチャートである。
【図３】本発明の第２の実施形態に係る情報処理装置の構成例を示すブロック図である。
【図４】本発明の第３の実施形態に係る情報処理システムの構成例を示すブロック図である。
【図５】普段表情スコアと現在表情スコアとの関係を示すグラフである。
【図６】普段表情スコアと他者表情スコアとの関係を示すグラフである。
【図７】図４に示す情報処理システムの動作例（いじめ発見方法）を説明するためのフローチャートである。
【図８】第３の実施形態の変形例に係る情報処理システムの構成例を示すブロック図である。
【図９】アラート情報がいじめ詳細情報を含んでいる場合の管理者端末における第１のアラート表示例である。
【図１０】アラート情報がいじめ詳細情報を含んでいる場合の管理者端末における第２のアラート表示例である。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
［第１の実施形態］
（構成の説明）
図１は、本発明の第１の実施形態に係る情報処理装置１０の構成例を示すブロック図である。情報処理装置１０は、顔画像処理部１２（顔画像処理手段の一例）と、記憶部１４（記憶手段の一例）と、制御部１６（制御手段の一例）と、を備える。
【００１８】
顔画像処理部１２は、撮影手段（図１において不図示）から画像情報を取得し、画像情報内における、いじめの監視対象者を少なくとも含む一人以上の人物の表情の明るさをそれぞれ数値化した表情スコアを生成して出力する。その表情スコアは、所定の範囲内（たとえば、１〜１０の数値の範囲）の数値であって、表情が明るいほど高い数値を示すスコアである。たとえば、強張った表情では、表情スコアがより低下する。
【００１９】
記憶部１４は、普段表情スコアを少なくとも記憶する。普段表情スコアは、監視対象者の普段の表情をもつ画像情報に基づき顔画像処理部１２によって生成され記憶された表情スコアであり、無表情時の明るさの表情スコアとも言える。
【００２０】
制御部１６は、普段表情スコアと現在表情スコア（監視対象者の現在の表情スコア）との比較、および普段表情スコアと他者表情スコア（監視対象者以外の他者の現在の表情スコア）との比較を実行する。そして、第１条件および第２条件のうちの少なくともいずれか一方の条件が成立した場合、制御部１６は、いじめが発生している可能性がある旨のアラート情報を、外部装置（図１において不図示）へ通知する。
【００２１】
上記において、第１条件とは、現在表情スコアが普段表情スコアよりも小さく且つ普段表情スコアと現在表情スコアとの差分が所定の第１閾値を上回る条件である。また、第２条件とは、現在表情スコアが他者表情スコアよりも小さく且つ他者表情スコアと現在表情スコアとの差分が所定の第２閾値を上回る条件である。
【００２２】
第１閾値は、監視対象者本人の表情の落差がいじめと判断できる落差であるか決定するための閾値である。第２閾値は、監視対象者と他所の表情の差がいじめと判断できるか決定するための閾値である。第１閾値および第２閾値は、人間工学等の知見に基づいて決定されてもよく、あるいは、管理者の経験則に基づいて決定されてもよい。なお、第１閾値と第２閾値は、別々の値であってもよいし、同一の値であってもよい。
（動作の説明）
図２は、図１に示す情報処理装置１０の動作例（いじめ発見方法）を説明するためのフローチャートである。
【００２３】
まず、本フローチャートの動作の実行に先だって、記憶部１４には、普段表情スコアが記憶されている。
【００２４】
顔画像処理部１２は、画像情報内における、いじめの監視対象者を少なくとも含む一人以上の人物の表情スコアを算出する（ステップＳ１）。
【００２５】
制御部１６は、表情スコアの比較（詳細には、普段表情スコアと現在表情スコアとの比較、および普段表情スコアと他者表情スコアとの比較）を実行する（ステップＳ２）。第１条件および第２条件のうちの少なくともいずれか一方の条件が成立した場合（ステップＳ３においてＹｅｓ）、制御部１６は、アラート情報を外部装置へ通知する（ステップＳ４）。
【００２６】
なお、第１の実施形態についての詳細な構成および動作に関しての説明は、後述の第３の実施形態にて行う。
（効果の説明）
以上説明した第１の実施形態において、いじめの有無判断（換言すれば、アラート情報の通知判断）は、監視対象者の現在の表情の明るさが、普段の表情よりも低い、つまり暗いか（第１条件）、あるいは周囲にいる人の表情よりも低い、つまり暗いか（第２条件）を判定することにより実施される。上記のように判定することにより、例えば、監視対象者の表情が僅かにしか曇らないようないじめを発見することができる。あるいは、監視対象者が感情を押し殺して普段に比べて表情を極力変えないように我慢している場合であっても周囲の人の表情が必要以上に明るい場合（すなわち、周囲の人の表情スコアが相対的に高い場合）は、いじめが発生している可能性があると判断することができる。
【００２７】
以上を纏めると、第１の実施形態によれば、監視対象者の表情が僅かしか変化しないか、あるいは全くと言ってよいほど変化しないようないじめであっても、より高い精度でいじめを発見することが可能となるため、いじめを見過ごす可能性をより低くすることができる。
［第２の実施形態］
図３は、本発明の第２の実施形態に係る情報処理装置５０の構成例を示すブロック図である。情報処理装置５０は、記憶部５２と、プロセッサ等を含む演算部５４と、を備える。記憶部５２は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、コンピュータプログラム６０を記憶する。コンピュータプログラム６０は、例えば、図２に示される処理を演算部５４に実行させるためのプログラムである。
【００２８】
以上説明した第２の実施形態によれば、第１の実施形態と同様に、監視対象者の表情が僅かしか変化しないか、あるいは全くと言ってよいほど変化しないようないじめであっても、より高い精度でいじめを発見することが可能となる。従って、いじめを見過ごす可能性がより低くなる。
【００２９】
なお、演算部５４の例としては、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）とＣＰＵが実行する命令を記憶するメモリを挙げることができる。また、コンピュータ読み取り可能な記録媒体は、例えば、非一時的な記憶装置である。非一時的な記憶装置の例としては、例えば、光ディスク、磁気ディスク、ＲＯＭ（Read Only Memory）、不揮発性半導体メモリ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスクを挙げることができる。また、コンピュータ読み取り可能な記録媒体は、一時的な記憶装置であってもよい。一時的な記憶装置の例としては、例えば、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線、あるいは、コンピュータシステム内部の揮発性メモリを挙げることができる。
［第３の実施形態］
（構成の説明）
図４は、本発明の第３の実施形態に係る情報処理システム１００の構成例を示すブロック図である。なお、本実施形態では、本システムが「学校」が適用される場合を例に挙げるが、本システムは、学校以外の集団生活（例えば、会社）にも適用可能である。
【００３０】
情報処理システム１００は、いじめを発見する情報処理装置１０２と、カメラ２００（撮影手段の一例）と、マイク２１０（録音手段の一例）と、管理者端末２２０（外部装置の一例）と、受信者端末２３０（外部装置の一例）と、を備える。
【００３１】
情報処理装置１０２は、顔画像処理部１０４と、記憶部１０６と、音処理部１０８と、制御部１１０と、を備える。
【００３２】
顔画像処理部１０４は、顔画像認証部１２０と、表情スコア算出部１２２と、を備える。
【００３３】
顔画像認証部１２０は、カメラ２００から取得した画像の中から顔画像を検出する。顔画像の検出は、公知の技術（例えば、テンプレートマッチング等）を使用することで実現可能である。そして、顔画像認証部１２０は、検出された顔画像の顔認証によって個人の認証を行う。顔認証は、公知の技術（例えば、検出された顔画像の特徴パターンと予め登録された特徴パターンとの照合等）を用いて実現可能である。
【００３４】
表情スコア算出部１２２は、顔認証された顔画像（顔画像情報）毎の表情スコアを算出する。算出された表情スコアは、制御部１１０へ出力される。制御部１１０は、その表情スコアを記憶部１０６に記憶する。この場合、認証された個人毎に表情スコアが記憶される。たとえば、個人毎に識別情報を付与し、識別情報と表情スコアを互いに関連付けて記憶してもよい。
【００３５】
表情スコアは、顔認証された顔画像毎に人物の表情の明るさを、所定の数値範囲内において明るいほど高い数値を示すように数値化したスコアである。表情スコアは、例えば、図５、図６に示すように、０から１０までの範囲内において、１０段階で表現される。
【００３６】
図５は、普段表情スコア（監視対象者の普段の表情スコア）と現在表情スコア（監視対象者の現在の表情スコア）との関係を示すグラフである。図５において、縦軸は、表情スコア（１０段階）を示し、横軸は時間を示す（右にいくほど新しい）。図５では、普段表情スコアが黒丸（表情スコア＝８）で示され、現在表情スコアが白丸（表情スコア＝４）で示されている。
【００３７】
図６は、普段表情スコアと他者表情スコア（監視対象者以外の他者の現在の表情スコア）との関係を示すグラフである。図６において、縦軸は、表情スコア（１０段階）を示し、横軸は人を示す。図６では、他者表情スコアが黒丸（表情スコア＝７）で示され、現在表情スコアが白丸（表情スコア＝４）で示されている。
【００３８】
もちろん、表情スコアの数値範囲および数値の刻みは、上記に限定されない。例えば、数値範囲に関しては、−５〜＋５を１０分割するようにしてもよい。また、数値の刻みに関しては、例えば、整数での刻みに限定されず、例えば、０〜１００の間を１０００分割（すなわち、０．１刻み）にすることも可能である。
【００３９】
なお、表情スコアの算出は、公知の技術を使用することにより実現することができる。例えば、ある表情は、表情の基本要素（例えば、「喜び」・「怒り」・「悲しみ」・「嫌悪」等）毎に数値化される。そして、表情スコア算出部１２２は、これらの数値を用いて、表情の「明るさ」を数値化する。例えば、表情スコア算出部１２２は、一定時間内の複数の顔画像情報から、「喜び」や「笑い」など表情がより明るく、ポジティブであるときの表情スコアを示すポジティブ系スコアと、「怒り」、「悲しみ」、「嫌悪」など表情がより暗く、ネガティブであるときの表情スコアを示すネガティブ系スコアの比率を求め、この比率（あるいはそれを整数倍した数値）を表情スコアとすることができる。比率は、制御部１１０によって算出されてもよい。一定時間内の表情の比率を表情スコアに用いることによって、一瞬の表情のみで表情スコアが確定されてしまうことを防止し、さらにいじめの検出精度を高めることができる。あるいは、表情スコア算出部１２２は、ポジティブ系スコア（たとえば「喜び」のスコア）自体を表情スコアとすることができる。また、基本要素にまじめな顔つきの「真顔」が含まれる場合、表情スコア算出部１２２は、それを表情スコアとすることもできる。
【００４０】
記憶部１０６は、普段表情スコアを少なくとも記憶する。さらに、記憶部１０６には、顔画像処理部１０４で使用される各種データ（顔画像領域のテンプレートや個人の表情の特徴パターン等）が記憶される場合がある。
【００４１】
なお、普段表情スコアは、所定の時期（入学時や始業時等）に取得されたスコアが維持されてもよいし、適宜更新されてもよい。普段表情スコアを更新する場合、表情スコア算出部１２２は、例えば、いじめが行われる可能性が少なく且つ無表情でいる可能性が高い授業中の顔画像を取得し、その表情スコアを算出する。算出された表情スコアは、制御部１１０に出力され、その後、記憶部１０６に記憶される。このとき、制御部１１０は、算出された表情スコア自体を新たな普段表情スコアとして採用し、あるいは、算出された表情スコアと記憶部１０６に記憶された前回の普段表情スコアとの平均値を算出し、その算出結果を新たな普段表情スコアとして採用することができる。もちろん、普段表情スコアの更新方法は、上記に限定されない。普段表情スコアの更新により、より実情に即した精度の高いいじめ検出を実施することができる。
【００４２】
音処理部１０８は、マイク２１０から録音情報を取得し、録音情報からいじめに関連する音の情報であるいじめ音情報を検出し、いじめ音情報、およびいじめ音情報の有無情報の少なくとも一方の情報を、制御部１１０へ出力する。いじめ音情報は、不当ワード、罵声、および暴行音の少なくとも１つである。録音情報からのいじめ音検出は、公知の音声認識技術（例えば、音声パターンマッチング）を用いて実現可能である。
【００４３】
制御部１１０は、普段表情スコアと現在表情スコア（監視対象者の現在の表情スコア）との比較、普段表情スコアと他者表情スコア（監視対象者以外の他者の現在の表情スコア）との比較を実行し、さらにいじめ音情報の存在の有無を判定する。
【００４４】
制御部１１０は、第１条件および第２条件のうちの少なくともいずれか一方の条件が成立したか否かを判定する。
【００４５】
第１条件とは、現在表情スコアが普段表情スコアよりも小さく且つ普段表情スコアと現在表情スコアとの差分が所定の第１閾値を上回る条件である。
【００４６】
第２条件とは、現在表情スコアが他者表情スコアよりも小さく且つ他者表情スコアと現在表情スコアとの差分が所定の第２閾値を上回る条件である。
【００４７】
また、第１閾値は、監視対象者本人の表情の落差がいじめと判断できる落差であるか決定するための閾値である。
【００４８】
第２閾値は、監視対象者と他所の表情の差がいじめと判断できるか決定するための閾値である。
【００４９】
第１閾値および第２閾値は、人間工学等の知見に基づいて決定されてもよく、あるいは、管理者の経験則に基づいて決定されてもよい。なお、第１閾値と第２閾値は、別々の値であってもよいし、同一の値であってもよい。
【００５０】
本実施形態では、現在表情スコアが“８”（図５参照）であり、他者表情スコアが“７”（図６参照）である場合を例に挙げる。また、本実施形態では、第１閾値が“３”（図５参照）であり、第２閾値が“２”（図６参照）である場合を例に挙げる。
【００５１】
例えば、図５の場合、現在表情スコア“４”は普段表情スコア“８”よりも小さく且つ普段表情スコア“８”と現在表情スコア“４”との差分“４”が第１閾値“３”を上回るので、第１条件が成立する。また、図６の場合、現在表情スコア“４”は他者表情スコア“７”よりも小さく且つ普段表情スコア“７”と現在表情スコア“４”との差分“３”が第２閾値“２”を上回るので、第２条件が成立する。
【００５２】
なお、説明するまでもないが、普段表情スコア、現在表情スコア、他者表情スコア、第１閾値、および第２閾値は、上記各値に限定されることはない。
【００５３】
なお、第１閾値および第２閾値のそれぞれは、固定値であってもよく可変値であってもよい。第１閾値および第２閾値が可変値である場合、例えば、これらの値をより小さくすることにより、第１条件および第２条件をより満足させ易くすることができる。換言すれば、いじめを見過ごす可能性をより一層低くすることができる。
【００５４】
第１条件および第２条件の少なくともいずれか一方の条件が成立する場合、制御部１１０は、いじめが発生している可能性がある旨のアラート情報を、管理者端末２２０へ通知する。一方、第１条件および第２条件のいずれの条件も成立しない場合、制御部１１０は、いじめ音情報が存在するか否かを判定し、いじめ音が存在する場合に、アラート情報を通知する。
【００５５】
カメラ２００は、直接的に、あるいはＬＡＮ（Local Area Network）等のネットワークを介して、情報処理装置１０２と接続される。カメラ２００は、所定撮影領域の画像を撮影して画像情報を取得し、取得した画像情報を情報処理装置１０２へ出力する。カメラ２００は、例えば、デジタルカメラやデジタルビデオカメラである。また、画像情報は、静止画像であっても動画像であってもよい。また、カメラ２００は、画像情報と共に、撮影情報（例えば、カメラ２００の位置情報や撮影時刻情報等）を出力してもよい。
【００５６】
マイク２１０は、直接的に、あるいはＬＡＮ等のネットワークを介して、情報処理装置１０２と接続される。マイク２１０は、所定録音領域の音を録音して録音情報を取得し、取得した録音情報を情報処理装置１０２へ出力する。また、マイク２１０は、録音情報と共に、録音情報（例えば、マイク２１０の位置情報や録音時刻情報等）を出力してもよい。
【００５７】
カメラ２００とマイク２１０は、一般的には併設されることが多いが、別々の位置に設けられてもよい。
【００５８】
管理者端末２２０は、学校内でいじめを監視する人（例えば、担任教師や校長）により保持される端末である。管理者端末２２０は、直接的に、あるいはＬＡＮ等のネットワークを介して情報処理装置１０２と接続される。
【００５９】
受信者端末２３０は、いじめについての報告を受ける人（例えば、保護者やＰＴＡ（Parent-Teacher Association））によって携帯される端末である。受信者端末２０３は、直接的に、あるいはＬＡＮ等のネットワークを介して情報処理装置１０２と接続される。
（動作の説明）
図７は、図４に示す情報処理システム１００の動作例（いじめ発見方法）を説明するためのフローチャートである。本フローチャートの動作の実行に先だって、記憶部１０６には、普段表情スコアが記憶されているものとする。
【００６０】
顔画像認証部１２０は、カメラ２００から取得した画像の中から顔画像を検出する。そして、顔画像認証部１２０は、検出された顔画像の顔認証を行う（ステップＳ１０）。表情スコア算出部１２２は、顔認証された顔画像毎の表情スコアを算出する（ステップＳ１１）。算出された表情スコアは、制御部１１０へ出力される。
【００６１】
音処理部１０８は、マイク２１０から録音情報を取得し、録音情報からいじめに関連するいじめ音情報（例えば、不当ワード、罵声、および暴行音等）を検出する（ステップＳ１２）。音処理部１０８は、いじめ音情報、およびいじめ音情報の有無情報の少なくとも一方の情報を、制御部１１０へ出力する。
【００６２】
制御部１１０は、表情スコアの比較（詳細には、普段表情スコアと現在表情スコアとの比較、および普段表情スコアと他者表情スコアとの比較）を実行する（ステップＳ１３）。第１条件および第２条件のうちの少なくともいずれか一方の条件が成立した場合（ステップＳ１４においてＹｅｓ）、制御部１１０は、アラート情報を管理者端末２２０へ通知する（ステップＳ１５）。
【００６３】
一方、第１条件および第２条件いずれの条件も成立しない場合（ステップＳ１４においてＮｏ）、制御部１１０は、いじめ音情報の有無を確認する（ステップＳ１６）。いじめ音情報が存在する場合（ステップＳ１６のＹｅｓ）、制御部１１０は、アラート情報を管理者端末２２０へ通知する（ステップＳ１５）。いじめ音情報が存在しない場合（ステップＳ１６のＮｏ）、およびアラート情報の通知が完了した場合、本フローチャートの処理は終了する。
【００６４】
アラート情報を通知された管理者は、適切な処置（例えば、現場関係者に対する事情聴取、いじめ加害者に対する指導、監視対象者への教育相談等）を実施する。
（効果の説明）
以上説明した第３の実施形態において、いじめの有無判断（換言すれば、アラート情報の通知判断）は、監視対象者の現在の表情の明るさが、普段の表情よりも低い、つまり暗いか（第１条件）、あるいは周囲にいる人の表情よりも低い、つまり暗いか（第２条件）を判定することにより実施される。上記のように判定することにより、例えば、監視対象者の表情が僅かに曇った場合であってもいじめと判定することが可能である。あるいは、監視対象者が感情を押し殺して普段に比べて表情を極力変えないように我慢している場合であっても周囲の人の表情が必要以上に明るい場合（すなわち、周囲の人の表情スコアが相対的に高い場合）は、いじめが発生していると判断することも可能である。
【００６５】
以上を纏めると、第３の実施形態によれば、監視対象者の表情が僅かしか変化しないか、あるいは全くと言ってよいほど変化しないようないじめであっても、より高い精度でいじめを発見することが可能となるため、いじめを見過ごす可能性をより低くすることができる。
【００６６】
さらに、第３の実施形態では、第１条件および第２条件いずれの条件も成立しない場合にいじめ音情報の有無を確認し、いじめ音情報が存在する場合には、アラート情報を管理者端末２２０へ通知している。これにより、例えば、監視対象者が感情を押し殺して普段の表情を繕い、且つ周囲の人が無表情でいるようないじめを発見することができる。従って、本実施形態によれば、いじめを見過ごす可能性をより一層低くすることが可能となる。
（変形例の説明）
以上説明した第３の実施形態において、制御部１１０が出力するアラート情報は、いじめ詳細情報を含んでいてもよい。いじめ詳細情報は、例えば、画像情報、カメラ２００の位置情報、撮影時刻情報、録音情報、いじめ音情報、マイク２１０の位置情報、録音時刻情報、監視対象者を特定する情報の少なくとも一つの情報である。
【００６７】
図９は、アラート情報がいじめ詳細情報を含んでいる場合の管理者端末２２０における第１のアラート表示例を示す。図１０は、アラート情報がいじめ詳細情報を含んでいる場合の管理者端末２２０における第２のアラート表示例を示す。
【００６８】
また、アラート情報は、いじめ予測情報を含んでいてもよい。例えば、制御部１１０は、上記いじめ詳細情報を解析して、将来（例えば、現時点から数時間後）のいじめの状態（いじめが行われる場所、いじめ人数、いじめ内容等）を予測していじめ予測情報を作成する。そして、制御部１１０は、いじめ予測情報を、単体で、あるいはいじめ詳細情報とともに、アラート情報に含ませる。特に、アラート情報がいじめ詳細情報といじめ予測情報とを含む場合、管理者は、監視対象者やいじめ加害者の前後の行動を把握することができるので、いじめの実態をより正確に把握することが可能となる。
【００６９】
また、第３の実施形態では、情報処理装置１０２がアラート情報を管理者端末２２０のみに送信することが例示されているが、アラート情報の送信先は、上記に限定されない。例えば、アラート情報は、受信者端末２３０や他の通信装置（図４において不図示、例えば、警察当局の装置やいじめ加害者の保護者の通信端末等）に送信されてもよい。例えば、アラート情報の管理者端末２２０への送信が所定の回数（例えば、３回）に達した場合に、情報処理装置１０２はアラート情報を受信者端末２３０へ送信するようにしてもよい。
【００７０】
また、情報処理装置１０２は、図４に示す構成に加えて、図８に示すように、いじめ検出履歴データベース３００を備えることができる。いじめ検出履歴データベース３００は、情報処理装置１０２で発見されたいじめ（換言すれば、アラート情報として通知された内容）の一覧を記憶するものである。
【００７１】
さらに、いじめ検出履歴データベース３００は、いじめの一覧だけではなく、いじめ毎に付加情報（処置内容、改善の度合い等）を設けることもできる。付加情報は、情報処理装置１０２の直接操作により書き込みあるいは書き換えられてもよく、あるいは、管理者端末２２０から書き込みあるいは書き換えられてもよい。このようにすることにより、管理者は、いじめの数やその後の進展を一目で把握することが可能となる。
【００７２】
また、以上説明した第３の実施形態において、情報処理装置１０２のハードウェア構成は、図４に示される構成に限定されない。情報処理装置１０２のハードウェア構成は、例えば、図３の構成（すなわち、プロセッサを含む演算部が、コンピュータプログラムを実行することにより機能を実現させる構成）とすることもできる。
【００７３】
また、以上説明した第１−第３の実施形態は、学校に限定されず、会社等のあらゆる集団生活で活用可能である。
【００７４】
以上、各実施形態を用いて本発明を説明したが、本発明の技術的範囲は、上記各実施形態の記載に限定されない。上記各実施形態に多様な変更又は改良を加えることが可能であることは当業者にとって自明である。従って、そのような変更又は改良を加えた形態もまた本発明の技術的範囲に含まれることは説明するまでもない。また、以上説明した各実施形態において使用される、数値や各構成の名称等は例示的なものであり適宜変更可能である。
【符号の説明】
【００７５】
１０    情報処理装置
１２    顔画像処理部
１４    記憶部
１６    制御部
５０    情報処理装置
５２    記憶部
５４    演算部
６０    コンピュータプログラム
１００    情報処理システム
１０２    情報処理装置
１０４    顔画像処理部
１０６    記憶部
１０８    音処理部
１１０    制御部
１２０    顔画像認証部
１２２    表情スコア算出部
２００    カメラ
２１０    マイク
２２０    管理者端末
２３０    受信者端末
３００    いじめ検出履歴データベース
【図１】
2018112831.tif 000003
【図２】
2018112831.tif 000004
【図３】
2018112831.tif 000005
【図４】
2018112831.tif 000006
【図５】
2018112831.tif 000007
【図６】
2018112831.tif 000008
【図７】
2018112831.tif 000009
【図８】
2018112831.tif 000010
【図９】
2018112831.tif 000011
【図１０】
2018112831.tif 000012