(57)【要約】      （修正有）【課題】手間や時間、費用をかけずに、特定の利用者のみに特化したオリジナルなバーチャル衣装を入手することができるバーチャル服飾出力システムを提供する。【解決手段】バーチャル服飾出力システムは、各種複数のサンプル画像から必要な各種複数の参照画像を高い精度で認識することができるとともに、認識した各種複数の参照画像をそれら参照画像が属する各種複数の所定分類に区分することができるように人工知能に学習させ、認識した各種複数の参照画像を区分した所定分類のうち、認識した各種複数の服飾画像を区分した各種複数の服飾分類の中から所定の服飾分類が選択されたときに、人工知能が参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、選択された服飾分類に属する複数の服飾画像からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャル服飾画像を生成し、生成された所定のデザインのバーチャル服飾画像を目視可能に出力する。【選択図】なし【特許請求の範囲】
【請求項１】
人工知能を利用しつつ、オーダーメイドされたバーチャル服飾を出力するバーチャル服飾出力システムにおいて、
前記バーチャル服飾出力システムが、各種複数のサンプル画像から必要な各種複数の参照画像を高い精度で認識することができるとともに、認識した各種複数の参照画像をそれら参照画像が属する各種複数の所定分類に区分することができるように前記人工知能に学習させる学習手段と、前記学習手段によって認識した各種複数の参照画像を区分した前記所定分類のうち、認識した各種複数の服飾画像を区分した各種複数の服飾分類の中から所定の服飾分類が選択されたときに、前記人工知能が前記参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、選択された服飾分類に属する複数の服飾画像からオーダーメイドされた前記所定のデザインのバーチャル服飾画像を生成するバーチャル服飾画像生成手段と、前記バーチャル服飾画像生成手段によって生成された前記所定のデザインのバーチャル服飾画像を目視可能に出力するバーチャル服飾画像出力手段とを有することを特徴とするバーチャル服飾出力システム。
【請求項２】
前記バーチャル服飾画像生成手段が、前記学習手段によって認識した各種複数の参照画像を区分した前記所定分類のうち、認識した各種複数の服飾画像を区分した各種複数の服飾分類の中から所定の服飾分類が選択されたときに、前記人工知能が前記各種複数の参照画像に所定の探索手法を適用し、前記所定の探索手法を適用したそれら参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに前記探索手法を適用し、選択された服飾分類に属する複数の服飾画像からオーダーメイドされた前記所定のデザインのバーチャル服飾画像を生成する請求項１に記載のバーチャル服飾出力システム。
【請求項３】
前記学習手段では、前記バーチャル服飾の利用者の各種の属性に対応させた状態で、各種複数の参照画像を各種複数の所定分類に区分することができるように前記人工知能に学習させ、前記バーチャル服飾画像生成手段では、前記各種の属性から所定の属性が指定されたときに、前記人工知能が指定された属性に対応した参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、選択された服飾分類に属する複数の服飾画像からオーダーメイドされた前記所定のデザインのバーチャル服飾画像を生成する請求項１または請求項２に記載のバーチャル服飾出力システム。
【請求項４】
前記利用者の各種の属性が、上位の属性と、前記上位の属性につながる各種の下位の属性とを含み、前記バーチャル服飾画像生成手段では、前記上位の属性が指定されたとき、または、前記上位の属性が指定されるとともにそれら下位の属性のうちの少なくとも１つが指定されたときに、前記人工知能が指定された属性に対応した参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、指定された属性に対応した服飾分類に属する複数の服飾画像からオーダーメイドされた前記所定のデザインのバーチャル服飾画像を生成する請求項３に記載のバーチャル服飾出力システム。
【請求項５】
前記上位の属性が、前記利用者の性別と該利用者の年齢とのうちの少なくとも一方であり、前記下位の属性が、前記利用者のバーチャル服飾の想定される着用目的、着用場所、着用シーズン、着用サイズ、着用ファッションモデル、該利用者の感性のうちの少なくとも１つである請求項４に記載のバーチャル服飾出力システム。
【請求項６】
前記学習手段では、各種複数の前記サンプル画像を前記人工知能に入力し、前記人工知能がそれらサンプル画像から正解の参照画像を各参照画像が属する各種複数の所定分類に所定の正解率で区分することができるように該人工知能に学習させる請求項１ないし請求項５いずれかに記載のバーチャル服飾出力システム。
【請求項７】
前記学習手段では、前記正解の参照画像を各参照画像が属する各種複数の所定分類に区分する前記人工知能の正解率が８０〜１００％の範囲である請求項６に記載のバーチャル服飾出力システム。
【請求項８】
前記学習手段では、前記人工知能が各種複数のサンプル画像から参照画像以外の不要なサンプル画像を除去して必要な各種複数の参照画像を取得する請求項６または請求項７に記載のバーチャル服飾出力システム。
【請求項９】
前記バーチャル服飾画像生成手段では、前記人工知能が前記所定の探索手法を適用しつつ、複数の服飾画像からオーダーメイドされた前記所定のデザインの初期段階から最終段階までのバーチャル服飾画像を生成し、前記バーチャル服飾画像出力手段が、前記初期段階から最終段階までのバーチャル服飾画像のうちの少なくとも１つの段階のバーチャル服飾画像を目視可能に出力する請求項２ないし請求項８いずれかに記載のバーチャル服飾出力システム。
ご質問：3. 請求項9に関してですが、"第1世代から第n世代までのバーチャル服飾画像を生成"とありますが、第1世代から第n世代という言葉を用いる点で、遺伝的アルゴリズムに限定されてしまいます。
そこで、そのように限定をしたくないため、一般的な内容として、状態空間(今回解く問題の解空間)をあるスタート状態からゴール状態まで持っていく過程が、遺伝的アルゴリズムでいう第1世代から第n世代という言葉に対応します。そして、その各々の段階(遺伝的アルゴリズムにおける第1、2世代など)で状態を変化させるというステップを繰り返し、解(欲しい服)を得るという流れになり、遺伝的アルゴリズムなど探索手法の一般的な流れの説明になります。そのため、そのような認識になるのが最も望ましいです。また、世代という言葉を上記のように一般化して頂ければ幸いです。
【請求項１０】
前記探索手段が、遺伝的アルゴリズム、シミュレーションアニーリング、山登り法のうちのいずれかである請求項９に記載のバーチャル服飾出力システム。
【請求項１１】
前記バーチャル服飾出力システムが、前記バーチャル服飾画像生成手段によって生成されたバーチャル服飾画像と同一の実物大のオリジナル服飾を３Ｄプリンタを利用して製作する実物大服飾製作手段を含む請求項１ないし請求項１０いずれかに記載のバーチャル服飾出力システム。
【請求項１２】
前記３Ｄプリンタが、３Ｄ自動織機であり、前記実物大服飾製作手段では、前記３Ｄ自動織機を利用することで、バーチャル服飾画像と同一の実物大のオリジナル服飾が所定の繊維によって作られる請求項１１に記載のバーチャル服飾出力システム。
【請求項１３】
前記バーチャル服飾画像出力手段が、前記バーチャル服飾画像を各方向から見た２次元画像として目視可能に出力し、または、前記バーチャル服飾画像を各方向から見た３次元画像として目視可能に出力する請求項１ないし請求項１２いずれかに記載のバーチャル服飾出力システム。
【請求項１４】
前記バーチャル服飾画像出力手段が、前記３次元画像として出力された前記バーチャル服飾画像を所定の方向へ回転させつつ、回転させた３次元画像のバーチャル服飾画像を目視可能に出力する請求項１３に記載のバーチャル服飾出力システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、オーダーメイドされたバーチャル服飾を出力するバーチャル服飾出力システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
インターネットを利用して服飾のコーディネーションをアドバイスする服飾アドバイスシステムが開示されている（特許文献１参照）。その服飾アドバイスシステムは、インターネット上に存在する管理サーバと、サーバにインターネットを介してアクセス可能であって服飾のコーディネーションをアドバイスする不特定多数のアドバイザーが使用する各種複数のアドバイザー端末と、サーバにインターネットを介してアクセス可能であって服飾のコーディネーションのアドバイスを希望する不特定多数の利用者が使用する各種複数の利用者端末とから形成されている。
【０００３】
服飾アドバイスシステムを形成する管理サーバは、それら利用者の各種複数の利用者情報を記憶する利用者情報記憶手段と、それらアドバイザーの入札情報を記憶する入札情報記憶手段と、それら利用者情報をそれらアドバイザー端末に開示する利用者情報開示手段と、利用者情報開示手段によって開示された利用者情報に基づいてそれらアドバイザーが所望の利用者を選出したときに、アドバイザーから選出された利用者の利用者端末にそれらアドバイザーの入札情報を開示する入札情報開示手段と、入札情報開示手段によって開示された入札情報に基づいてそれら利用者が所望のアドバイザーを選出したときに、利用者から選出されたアドバイザーのアドバイザー端末を登録アドバイザー端末としてその端末とアドバイザーを選出した利用者の利用者端末を登録利用者端末としてその端末とを関連付けて記憶する端末記憶手段とを有する。
【０００４】
服飾アドバイスシステムを形成する登録アドバイザー端末は、利用者情報を参照しつつインターネット上に存在する各種複数のポータルサイトに掲載された各種複数の服飾データの中から登録利用者端末の利用者用の各種複数の服飾データを取得する服飾データ取得手段と、服飾データ取得手段によって取得した各種複数の服飾データを登録利用者端末の利用者用にコーディネーションして各種複数のコーディネーションデータを作成するコーディネーションデータ作成手段と、コーディネーションデータ作成手段によって作成したそれらコーディネーションデータをサーバを介して登録利用者端末に送信するコーディネーションデータ送信手段とを有する。
【０００５】
服飾アドバイスシステムは、利用者情報を参照しつつインターネット上に存在する各種複数のポータルサイトに掲載された各種複数の服飾データの中から利用者に似合う各種複数の服飾データを取得し、ポータルサイトから取得した利用者用の各種複数の服飾データをコーディネーションして各種複数のコーディネーションデータを作成するから、ポータルサイトを利用して各種複数の服飾の中から利用者に似合う服飾を選ぶことができ、利用者に似合う各種複数の服飾をコーディネーションしたコーディネーションデータを各利用者に提供することができる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２０１５−２６１９０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
前記特許文献１に開示の服飾アドバイスシステムは、入札条件に合致した登録アドバイザーが各種複数の服飾データを登録利用者端末の利用者用にコーディネーションして各種複数のコーディネーションデータを作成するから、コーディネーションデータの作成までに利用者と登録アドバイザーとの間で各種の打ち合わせが必要となり、コーディネーションデータの作成に手間や時間がかかるとともに、登録アドバイザーに支払うアドバイス費用が発生する。また、各登録アドバイザーの感性や才能等の個人の資質が異なるため、利用者の希望や理想に近い服飾をコーディネーションすることができない場合がある。
【０００８】
本発明の目的は、手間や時間、費用をかけずに利用者の希望や理想に限りなく近いオリジナルなバーチャル服飾画像を生成することができ、生成したバーチャル服飾画像を利用者が視認することができるとともに、特定の利用者のみに特化したオリジナルなバーチャル服飾をその利用者が入手することができるバーチャル服飾出力システムを提供することにある。本発明の他の目的は、特定の利用者のみに似合うデザインやプロポーション、サイズを備えたバーチャル服飾画像を生成することで、利用者の着用意欲や購買意欲を強く刺激することができ、服飾の売り上げを向上させることができるバーチャル服飾出力システムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
前記課題を解決するための本発明の前提は、人工知能を利用しつつ、オーダーメイドされたバーチャル服飾を出力するバーチャル服飾出力システムである。
【００１０】
前記前提における本発明の特徴は、バーチャル服飾出力システムが、各種複数のサンプル画像から必要な各種複数の参照画像を高い精度で認識することができるとともに、認識した各種複数の参照画像をそれら参照画像が属する各種複数の所定分類に区分することができるように人工知能に学習させる学習手段と、学習手段によって認識した各種複数の参照画像を区分した所定分類のうち、認識した各種複数の服飾画像を区分した各種複数の服飾分類の中から所定の服飾分類が選択されたときに、人工知能が参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、選択された服飾分類に属する複数の服飾画像からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャル服飾画像を生成するバーチャル服飾画像生成手段と、バーチャル服飾画像生成手段によって生成された所定のデザインのバーチャル服飾画像を目視可能に出力するバーチャル服飾画像出力手段とを有することにある。
【００１１】
本発明の一例としては、バーチャル服飾画像生成手段が、学習手段によって認識した各種複数の参照画像を区分した所定分類のうち、認識した各種複数の服飾画像を区分した各種複数の服飾分類の中から所定の服飾分類が選択されたときに、人工知能が各種複数の参照画像に所定の探索手法を適用し、所定の探索手法を適用したそれら参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに探索手法を適用し、選択された服飾分類に属する複数の服飾画像からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャル服飾画像を生成する。
【００１２】
本発明の他の一例として、学習手段では、バーチャル服飾の利用者の各種の属性に対応させた状態で、各種複数の参照画像を各種複数の所定分類に区分することができるように人工知能に学習させ、バーチャル服飾画像生成手段では、各種の属性から所定の属性が指定されたときに、人工知能が指定された属性に対応した参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、選択された服飾分類に属する複数の服飾画像からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャル服飾画像を生成する。
【００１３】
本発明の他の一例としては、利用者の各種の属性が、上位の属性と、上位の属性につながる各種の下位の属性とを含み、バーチャル服飾画像生成手段では、上位の属性が指定されたとき、または、上位の属性が指定されるとともにそれら下位の属性のうちの少なくとも１つが指定されたときに、人工知能が指定された属性に対応した参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、指定された属性に対応した服飾分類に属する複数の服飾画像からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャル服飾画像を生成する。
【００１４】
本発明の他の一例としては、上位の属性が、利用者の性別と該利用者の年齢とのうちの少なくとも一方であり、下位の属性が、利用者のバーチャル服飾の想定される着用目的、着用場所、着用シーズン、着用サイズ、着用ファッションモデル、利用者の感性のうちの少なくとも１つである。
【００１５】
本発明の他の一例として、学習手段では、各種複数のサンプル画像を人工知能に入力し、人工知能がそれらサンプル画像から正解の参照画像を各参照画像が属する各種複数の所定分類に所定の正解率で区分することができるように人工知能に学習させる。
【００１６】
本発明の他の一例として、学習手段では、正解の参照画像を各参照画像が属する各種複数の所定分類に区分する人工知能の正解率が８０〜１００％の範囲である。
【００１７】
本発明の他の一例として、学習手段では、人工知能が各種複数のサンプル画像から参照画像以外の不要なサンプル画像を除去して必要な各種複数の参照画像を取得する。
【００１８】
本発明の他の一例として、バーチャル服飾画像生成手段では、人工知能が所定の探索手法を適用しつつ、複数の服飾画像からオーダーメイドされた所定のデザインの初期段階から最終段階までのバーチャル服飾画像を生成し、バーチャル服飾画像出力手段が、初期段階から最終段階までのバーチャル服飾画像のうちの少なくとも１つの段階のバーチャル服飾画像を目視可能に出力する。
【００１９】
本発明の他の一例としては、探索手段が、遺伝的アルゴリズム、シミュレーションアニーリング、山登り法のうちのいずれかである。
【００２０】
本発明の他の一例としては、バーチャル服飾出力システムが、バーチャル服飾画像生成手段によって生成されたバーチャル服飾画像と同一の実物大のオリジナル服飾を３Ｄプリンタを利用して製作する実物大服飾製作手段を含む。
【００２１】
本発明の他の一例としては、３Ｄプリンタが、３Ｄ自動織機であり、実物大服飾製作手段では、３Ｄ自動織機を利用することで、バーチャル服飾画像と同一の実物大のオリジナル服飾が所定の繊維によって作られる。
【００２２】
本発明の他の一例としては、バーチャル服飾画像出力手段が、バーチャル服飾画像を各方向から見た２次元画像として目視可能に出力し、または、バーチャル服飾画像を各方向から見た３次元画像として目視可能に出力する。
【００２３】
本発明の他の一例としては、バーチャル服飾画像出力手段が、３次元画像として出力されたバーチャル服飾画像を所定の方向へ回転させつつ、回転させた３次元画像のバーチャル服飾画像を目視可能に出力する。
【発明の効果】
【００２４】
本発明に係るバーチャル服飾出力システムによれば、各種複数のサンプル画像から必要な各種複数の参照画像を高い精度で認識することができるとともに、認識した各種複数の参照画像をそれら参照画像が属する各種複数の所定分類に区分することができるように人工知能に学習させ、認識した各種複数の参照画像を区分した所定分類のうち、認識した各種複数の服飾画像を区分した各種複数の服飾分類の中から所定の服飾分類が選択されたときに、人工知能が参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、選択された服飾分類に属する複数の服飾画像からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャル服飾画像を生成し、生成された所定のデザインのバーチャル服飾画像を目視可能に出力するから、たとえばアドバイザーやデザイナーと利用者との間で各種の打ち合わせを行う必要はなく、アドバイザーやデザイナーに支払う費用の発生もなく、人工知能を利用することで、手間や時間、費用をかけずに利用者の希望や理想に限りなく近いオリジナルなバーチャル服飾画像を生成することができ、生成したバーチャル服飾画像を利用者が視認することができるとともに、特定の利用者のみに特化したオリジナルなバーチャル服飾をその利用者が入手することができる。バーチャル服飾出力システムは、人工知能を利用して特定の利用者のみに似合うデザインやプロポーション、サイズを備えたバーチャル服飾画像を生成するから、利用者の着用意欲や購買意欲を強く刺激することができ、服飾の売り上げを向上させることができる。
【００２５】
認識した各種複数の参照画像を区分した所定分類のうち、認識した各種複数の服飾画像を区分した各種複数の服飾分類の中から所定の服飾分類が選択されたときに、人工知能が各種複数の参照画像に所定の探索手法を適用し、所定の探索手法を適用したそれら参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに探索手法を適用し、選択された服飾分類に属する複数の服飾画像からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャル服飾画像を生成するバーチャル服飾出力システムは、人工知能および所定の探索手法を利用することで、手間や時間、費用をかけずに利用者の希望や理想に限りなく近いオリジナルなバーチャル服飾画像を生成することができ、生成したバーチャル服飾画像を利用者が視認することができるとともに、特定の利用者のみに特化したオリジナルなバーチャル服飾をその利用者が入手することができる。バーチャル服飾出力システムは、人工知能および所定の探索手法を利用して特定の利用者のみに似合うデザインやプロポーション、サイズを備えたバーチャル服飾画像を生成するから、利用者の着用意欲や購買意欲を強く刺激することができ、服飾の売り上げを向上させることができる。
【００２６】
バーチャル服飾の利用者の各種の属性に対応させた状態で、各種複数の参照画像を各種複数の所定分類に区分することができるように人工知能に学習させ、各種の属性から所定の属性が指定されたときに、人工知能が指定された属性に対応した参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、選択された服飾分類に属する複数の服飾画像からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャル服飾画像を生成するバーチャル服飾出力システムは、人工知能が各種複数の参照画像をバーチャル服飾の利用者の各種の属性に対応した所定分類に区分し、人工知能が指定された属性に対応した参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、選択された服飾分類に属する複数の服飾画像からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャル服飾画像を生成し、または、人工知能が指定された属性に対応した各種複数の参照画像に所定の探索手法を適用し、所定の探索手法を適用したそれら参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、選択された服飾分類に属する複数の服飾画像からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャル服飾画像を生成するから、利用者が希望する属性に対応したデザインやプロポーション、サイズを備えたバーチャル服飾画像を生成することができ、特定の利用者の属性に対応したその利用者のみに特化する理想的なバーチャル服飾をその利用者が入手することができる。バーチャル服飾出力システムは、人工知能を利用し、または、人工知能および所定の探索手法を利用して特定の利用者の属性に対応したその利用者のみに似合うデザインやプロポーション、サイズを備えたバーチャル服飾画像を生成するから、利用者の着用意欲や購買意欲を強く刺激することができ、服飾の売り上げを向上させることができる。
【００２７】
利用者の各種の属性が上位の属性と上位の属性につながる各種の下位の属性とを含み、上位の属性が指定されたとき、または、上位の属性が指定されるとともにそれら下位の属性のうちの少なくとも１つが指定されたときに、人工知能が指定された属性に対応した参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、指定された属性に対応した服飾分類に属する複数の服飾画像からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャル服飾画像を生成するバーチャル服飾出力システムは、人工知能が指定された上位の属性やそれら下位の属性のうちの指定された少なくとも１つに対応した参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、指定された属性に対応した服飾分類に属する複数の服飾画像からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャル服飾画像を生成し、または、人工知能が指定された上位の属性やそれら下位の属性のうちの指定された少なくとも１つに対応した各種複数の参照画像に所定の探索手法を適用し、所定の探索手法を適用したそれら参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、選択された服飾分類に属する複数の服飾画像からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャル服飾画像を生成するから、利用者の上位の属性や下位の属性に対応しつつ利用者が希望するデザインやプロポーション、サイズを備えたバーチャル服飾画像を生成することができ、特定の利用者のそれら属性に対応したその利用者のみに特化する理想的なバーチャル服飾をその利用者が入手することができる。バーチャル服飾出力システムは、人工知能を利用し、または、人工知能および所定の探索手法を利用して特定の利用者の上位の属性や下位の属性に対応したその利用者のみに似合うデザインやプロポーション、サイズを備えたバーチャル服飾画像を生成するから、利用者の着用意欲や購買意欲を強く刺激することができ、服飾の売り上げを向上させることができる。
【００２８】
上位の属性が利用者の性別と利用者の年齢とのうちの少なくとも一方であり、下位の属性が利用者のバーチャル服飾の想定される着用目的、着用場所、着用シーズン、着用サイズ、着用ファッションモデル、利用者の感性のうちの少なくとも１つであるバーチャル服飾出力システムは、人工知能が指定された利用者の性別や年齢の上位の属性や着用目的、着用場所、着用シーズン、着用サイズ、着用ファッションモデル、利用者の感性のうちの指定された少なくとも１つの下位の属性に対応した参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、指定された属性に対応した服飾分類に属する複数の服飾画像からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャル服飾画像を生成し、または、人工知能が指定された利用者の性別や年齢の上位の属性や着用目的、着用場所、着用シーズン、着用サイズ、着用ファッションモデル、利用者の感性のうちの指定された少なくとも１つの下位の属性に対応した各種複数の参照画像に所定の探索手法を適用し、所定の探索手法を適用したそれら参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、選択された服飾分類に属する複数の服飾画像からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャル服飾画像を生成するから、利用者の上位の属性や下位の属性に対応しつつ利用者が希望するデザインやプロポーション、サイズを備えた理想的なバーチャル服飾画像を生成することができ、特定の利用者のそれら属性に対応したその利用者のみに特化する理想的なバーチャル服飾をその利用者が入手することができる。
【００２９】
各種複数のサンプル画像を人工知能に入力し、人工知能がそれらサンプル画像から正解の参照画像を各参照画像が属する各種複数の所定分類に所定の正解率で区分することができるように人工知能に学習させるバーチャル服飾出力システムは、所定の正解率を設定することで、各種複数のサンプル画像から正解の参照画像を各参照画像が属する各種複数の所定分類に所定の正解率で区分することができるように人工知能に学習させることができ、認識した各種複数の参照画像を各種複数の所定分類に的確に区分することができるように人工知能に学習させることができる。バーチャル服飾出力システムは、人工知能によって的確に区分された所定分類に属する複数の参照画像からオーダーメイドされた理想的なバーチャル衣装画像を確実に生成することができ、または、人工知能によって的確に区分された所定分類に属する複数の参照画像に所定の探索手法を適用し、所定の探索手法を適用したそれら参照画像からオーダーメイドされた理想的なバーチャル服飾画像を確実に生成することができる。
【００３０】
正解の参照画像を各参照画像が属する各種複数の所定分類に区分する人工知能の正解率が８０〜１００％の範囲であるバーチャル服飾出力システムは、８０〜１００％の範囲の正解率を設定することで、各種複数のサンプル画像から正解の参照画像を各参照画像が属する各種複数の所定分類に８０〜１００％の正解率で区分することができるように人工知能に学習させることができ、認識した各種複数の参照画像を各種複数の所定分類に的確に区分することができるように人工知能に学習させることができる。バーチャル服飾出力システムは、人工知能によって的確に区分された所定分類に属する複数の参照画像からオーダーメイドされた理想的なバーチャル衣装画像を確実に生成することができ、または、人工知能によって的確に区分された所定分類に属する複数の参照画像に所定の探索手法を適用し、所定の探索手法を適用したそれら参照画像からオーダーメイドされた理想的なバーチャル服飾画像を確実に生成することができる。
【００３１】
人工知能が各種複数のサンプル画像から参照画像以外の不要なサンプル画像を除去して必要な各種複数の参照画像を取得するバーチャル服飾出力システムは、正解の参照画像を所定の正解率で認識することができるように学習した人工知能がサンプル画像から参照画像以外の不要な画像を除去して必要な参照画像を取得するから、各種複数のサンプル画像から各種複数の参照画像を確実に取得することができ、認識した各種複数の参照画像を各種複数の所定分類に確実に区分することができる。
【００３２】
人工知能が所定の探索手法を適用しつつ、複数の服飾画像からオーダーメイドされた所定のデザインの初期段階から最終段階までのバーチャル服飾画像を生成し、初期段階から最終段階までのバーチャル服飾画像のうちの少なくとも１つの段階（たとえば、初期段階や第２段階、第３段階・・・最終段階）のバーチャル服飾画像を目視可能に出力するバーチャル服飾出力システムは、初期段階から最終段階までのバーチャル服飾画像のうちの少なくとも１つの段階のバーチャル服飾画像を目視可能に出力することで、それら段階から利用者に最も似合う理想的なバーチャル服飾画像を選択することができ、特定の利用者のみに特化したオリジナルかつ理想的なバーチャル服飾をその利用者が入手することができる。
【００３３】
探索手段が遺伝的アルゴリズム、シミュレーションアニーリング、山登り法のうちのいずれかであるバーチャル服飾出力システムは、人工知能および遺伝的アルゴリズム、シミュレーションアニーリング、山登り法のうちのいずれかを利用することで、手間や時間、費用をかけずに利用者の希望や理想に限りなく近いオリジナルなバーチャル服飾画像を生成することができ、生成したバーチャル服飾画像を利用者が視認することができるとともに、特定の利用者のみに特化したオリジナルなバーチャル服飾をその利用者が入手することができる。バーチャル服飾出力システムは、人工知能および遺伝的アルゴリズム、シミュレーションアニーリング、山登り法のうちのいずれかを利用して特定の利用者のみに似合うデザインやプロポーション、サイズを備えたバーチャル服飾画像を生成するから、利用者の着用意欲や購買意欲を強く刺激することができ、服飾の売り上げを向上させることができる。
【００３４】
生成されたバーチャル服飾画像と同一の実物大のオリジナル服飾を３Ｄプリンタを利用して製作するバーチャル服飾出力システムは、利用者の希望や理想に限りなく近いオリジナルなバーチャル服飾画像を生成することができるのみならず、生成したバーチャル服飾画像と同一の実物大のオリジナル服飾を製作することで、特定の利用者のみに特化した実物大のオリジナル服飾をその利用者が入手することができる。バーチャル服飾出力システムは、特定の利用者のみに似合うデザインやプロポーション、サイズを備えた理想的な実物大のオリジナル服飾を製作するから、３Ｄプリンタを利用して理想的なオリジナル服飾を直ちに製作することができるとともに、利用者の着用意欲や購買意欲を強く刺激することができ、服飾の売り上げを向上させることができる。
【００３５】
３Ｄプリンタが３Ｄ自動織機であり、３Ｄ自動織機を利用することで、バーチャル服飾画像と同一の実物大のオリジナル服飾が所定の繊維によって作られるバーチャル服飾出力システムは、生成したバーチャル服飾画像と同一の実物大のオリジナル服飾を繊維によって作ることができるから、利用者がそのまま着用することが可能なオリジナル服飾を作ることができ、繊維から作られて特定の利用者のみに特化した実物大のオリジナル服飾をその利用者が入手することができる。バーチャル服飾出力システムは、特定の利用者のみに似合うデザインやプロポーション、サイズを備えた理想的な実物大のオリジナル服飾を所定の繊維によって作ることができるから、３Ｄ自動織機を利用して理想的なオリジナル服飾を直ちに製作することができるとともに、利用者の着用意欲や購買意欲を強く刺激することができ、服飾の売り上げを向上させることができる。
【００３６】
バーチャル服飾画像を各方向から見た２次元画像として目視可能に出力し、または、バーチャル服飾画像を各方向から見た３次元画像として目視可能に出力するバーチャル服飾出力システムは、生成されたバーチャル服飾画像を異なる方向から見た２次元画像として出力することで、利用者がバーチャル服飾画像を２次元画像として視認することができ、特定の利用者にとって理想的なバーチャル服飾画像の平面的なデザインやプロポーション、サイズを正確に把握することができる。バーチャル服飾出力システムは、生成されたバーチャル服飾画像を異なる方向から見た３次元画像として出力することで、利用者がバーチャル服飾画像を３次元画像として視認することができ、特定の利用者にとって理想的なバーチャル服飾画像の立体的なデザインやプロポーション、サイズを正確に把握することができる。
【００３７】
３次元画像として出力されたバーチャル服飾画像を所定の方向へ回転させつつ、回転させた３次元画像のバーチャル服飾画像を目視可能に出力するバーチャル服飾出力システムは、回転させた３次元画像のバーチャル服飾画像を目視可能に出力することで、利用者がバーチャル服飾画像の３次元画像をあらゆる方向から視認することができ、特定の利用者にとって理想的なバーチャル服飾画像の立体的なデザインやプロポーション、サイズを正確に把握することができる。
【図面の簡単な説明】
【００３８】
【図１】バーチャル服飾出力システムを実施するためのマシン構成の一例を示す図。
【図２】サンプル撮影の一例を示す図。
【図３】サンプル撮影の他の一例を示す図。
【図４】サンプル撮影の他の一例を示す図。
【図５】大型ディスプレイに表示されたシステム利用画面の一例を示す図。
【図６】大型ディスプレイに表示された条件入力画面の一例を示す図。
【図７】大型ディスプレイに表示されたＴシャツのバーチャル衣装画像表示画面の一例を示す図。
【図８】大型ディスプレイに表示されたＴシャツの世代別バーチャル衣装画像表示画面の一例を示す図。
【図９】大型ディスプレイに表示されたスカートのバーチャル衣装画像表示画面の一例を示す図。
【図１０】大型ディスプレイに表示されたスカートの世代別バーチャル衣装画像表示画面の一例を示す図。
【図１１】スマートフォンのディスプレイに表示されたシステム利用画面（初期画面）の一例を示す図。
【図１２】スマートフォンのディスプレイに表示された条件入力画面の一例を示す図。
【図１３】スマートフォンのディスプレイに表示されたＴシャツのバーチャル衣装画像表示画面の一例を示す図。
【図１４】スマートフォンのディスプレイに表示されたＴシャツの世代別バーチャル衣装画像表示画面の一例を示す図。
【図１５】製作されたオリジナルＴシャツおよびオリジナルスカートの一例を示す図。
【発明を実施するための形態】
【００３９】
バーチャル服飾出力システムを実施するためのマシン構成の一例を示す図１等の添付の図面を参照し、本発明に係るバーチャル服飾出力システムの詳細を説明すると、以下のとおりである。なお、図２は、サンプル撮影の一例を示す図であり、図３は、サンプル撮影の他の一例を示す図である。図４は、サンプル撮影の他の一例を示す図である。
【００４０】
バーチャル服飾出力システムは、図１に示すように、システムサーバ１０、メーカーサーバ１１、販売店サーバ１２、ノート型パソコン１３、タブレット端末１４、スマートフォン１５、携帯電話１６、３Ｄ自動織機１７（３Ｄプリンタ）、大型ディスプレイ１８の各マシンによって実施される。なお、バーチャル服飾出力システムを実施するためのマシン構成は図１のそれに限定されず、システムサーバ１０のみによってバーチャル服飾出力システムを実施することができ、または、システムサーバ１０と、メーカーサーバ１１、販売店サーバ１２、ノート型パソコン１３、タブレット端末１４、スマートフォン１５、携帯電話１６のうちの少なくとも１つとによってバーチャル服飾出力システムを実施することができる。
【００４１】
バーチャル服飾出力システムは、それを管理・提供する事業者のシステムサーバ１０に構築され、人工知能を利用し、または、人工知能と所定の探索手法とを利用しつつ、オーダーメイドされたバーチャル服飾（バーチャル衣装）を出力する。以下、バーチャル服飾としてバーチャル衣装を出力し、衣装（服飾）としてＴシャツおよびスカートを例にバーチャル服飾（衣装）出力システムを説明する。なお、衣装に特に限定はなく、Ｔシャツやスカートのみならず、スーツやジャケット、ドレス、Ｙシャツ、ズボン、パンツ等の洋服、振り袖や長着、袴、法被等の和服、アウターウェアーやインナーウェアー等の人間が身につけるあらゆる衣装が含まれる。
【００４２】
服飾としては、衣装の他に、指輪やネックレス、ペンダント、イヤリング等の装身具が含まれ、靴、バッグ、帽子、ベルト、手袋、スカーフ等の服飾品が含まれる。服飾が装身具である場合、人工知能を利用し、または、人工知能と所定の探索手法とを利用しつつ、オーダーメイドされたバーチャル装身具（バーチャル服飾）を出力する。服飾が服飾品である場合、人工知能を利用し、または、人工知能と所定の探索手法とを利用しつつ、オーダーメイドされたバーチャル服飾品（バーチャル服飾）を出力する。所定の探索手法としては、遺伝的アルゴリズム、シミュレーションアニーリング、山登り法のうちのいずれかである。なお、探索手法には、今後開発される各種のそれが含まれる。
【００４３】
システムサーバ１０（仮想サーバを含む）やメーカーサーバ１１（仮想サーバを含む）、販売店サーバ１２（仮想サーバを含む）は、中央処理部（ＣＰＵまたはＭＰＵ）とメモリ（メインメモリおよびキャッシュメモリ）とを有して独立したオペレーティングシステム（ＯＳ）によって動作するコンピュータであり、大容量記憶領域（大容量ハードディスク等）を実装している。それらサーバ１０〜１２には、図示はしていないが、キーボードやマウス等の入力装置、ディスプレイやプリンタ等の出力装置がインターフェイスを介して接続されている。
【００４４】
システムサーバ１０やメーカーサーバ１１、販売店サーバ１２は、ＤＮＳサーバ機能、データベースサーバ機能、Ｗｅｂサーバ機能、メールサーバ機能、ドキュメントサーバ機能の各種サーバ機能を有し、インターネット１９に接続された各種複数のＤＮＳサーバ等を経由しつつ、インターネット１９を利用してアクセス制限がない不特定多数の他のあらゆるサーバ（物理サーバや仮想サーバ）にアクセスかつログインすることができるとともに、インターネット１９において各種検索エンジンを利用することができる。
【００４５】
システムサーバ１０は、バーチャル服飾出力システムを管理・提供する事業者（事業会社）が契約するデータセンター（クラウドを含む）に設置されている。なお、システムサーバ１０がシステムを管理・提供する事業者（事業会社）の社内に設置される場合がある。システムサーバ１０には、バーチャル服飾出力システムの各手段を実施するための人工知能（ＡＩ）を含むアプリケーションが格納されている。
【００４６】
メーカーサーバ１１は、各種の衣装を製造する衣装メーカー（アパレルメーカー）が契約するデータセンター（クラウドを含む）に設置されている。なお、メーカーサーバ１１が衣装メーカーの社内に設置される場合もある。メーカーサーバ１１は、システムサーバ１０のＵＲＬを使用してサーバ１０にアクセスかつログインすることができるとともに、インターネット１９を利用して各種データ（文字データやデジタル画像データ）をシステムサーバ１０を含む他の複数の外部サーバに提供することができ、インターネット１９を利用して各種データをシステムサーバ１０を含む他の複数の外部サーバから受け取ることができる。図１では１台のメーカーサーバ１１を図示しているが、実際のバーチャル服飾出力システムでは各種複数の衣装メーカーが存在し、それら衣装メーカーの各種複数のメーカーサーバ１１が存在する。
【００４７】
販売店サーバ１２は、各種の衣装を販売する販売店（卸売店や小売店）が契約するデータセンター（クラウドを含む）に設置されている。なお、販売店サーバ１２が販売店の店舗内に設置される場合もある。販売店サーバ１２は、システムサーバ１０のＵＲＬを使用してサーバ１０にアクセスかつログインすることができるとともに、インターネット１９を利用して各種データ（文字データやデジタル画像データ）をシステムサーバ１０を含む他の複数の外部サーバに提供することができ、インターネット１９を利用して各種データをシステムサーバ１０を含む他の複数の外部サーバから受け取ることができる。図１では１台の販売店サーバ１２を図示しているが、実際のバーチャル服飾出力システムでは各種複数の販売店が存在し、それら販売店の各種複数の販売店サーバ１２が存在する。
【００４８】
３Ｄ自動織機１７（３Ｄ自動編み機）は、システムサーバ１０のバーチャル服飾出力システムを利用するメーカーサーバ１１や販売店サーバ１２に接続され、衣装メーカーの社内や販売店の店舗内に設置されている。３Ｄ自動織機１７は、システムサーバ１０によって生成されたバーチャル衣装画像（バーチャル服飾画像）をメーカーサーバ１１や販売店サーバ１２を介して受信し、受信したバーチャル衣装画像と同一の実物大のオリジナル衣装（オリジナル服飾）を所定の繊維によって製作する（編み込む）。図１では１台の３Ｄ自動織機１７を図示しているが、実際のバーチャル服飾出力システムでは各種複数の衣装メーカー販売店が存在し、それら衣装メーカーやそれら販売店に設置された複数の３Ｄ自動織機１７が存在する。なお、３Ｄ自動織機１７の他に、または、３Ｄ自動織機１７とともに、立体物を表す電子データをもとに樹脂やその他の材料を加工して造形する３Ｄプリンタを使用し、３Ｄプリンタがメーカーサーバ１１や販売店サーバ１２に接続され、衣装メーカーの社内や販売店の店舗内に設置されていてもよい。
【００４９】
大型ディスプレイ１８は、システムサーバ１０のバーチャル服飾出力システムを利用するメーカーサーバ１１や販売店サーバ１２に接続され、衣装メーカーの社内や販売店の店舗内、販売店の入り口等に設置されている。大型ディスプレイ１８は、フルＨＤや４Ｋ、８Ｋに対応可能であり、各種複数のバーチャル衣装画像（バーチャル服飾画像）を所定の縮尺倍率で表示することが可能であるとともに、各種複数のバーチャル衣装画像を実物大（原寸大）で表示することが可能な大きさを有する。大型ディスプレイ１８には、４Ｋ液晶テレビやフルＨＤ液晶テレビ、有機ＥＬテレビ、５５Ｖ以上のテレビ、大型モニター等の表示装置があるが、既存のそれら表示装置のみならず、今後開発されるすべての大型表示装置が含まれる。図１では１台の大型ディスプレイ１８を図示しているが、実際のバーチャル服飾出力システムでは各種複数の衣装メーカーや販売店が存在し、それら衣装メーカーやそれら販売店に設置された各種複数の大型ディスプレイ１８が存在する。
【００５０】
ノート型パソコン１３やタブレット端末１４、スマートフォン１５、携帯電話１６は、バーチャル服飾出力システムを利用する各ユーザー（各利用者）が管理・所持している。ノート型パソコン１３は、中央処理部（ＣＰＵまたはＭＰＵ）とメモリ（メインメモリおよびキャッシュメモリ）とを有して独立したオペレーティングシステム（ＯＳ）によって動作するコンピュータであり、大容量記憶領域（大容量ハードディスク等）を内蔵している。タブレット端末１４、スマートフォン１５、携帯電話１６は、中央処理部（ＣＰＵまたはＭＰＵ）とメモリ（メインメモリおよびキャッシュメモリ）とを有して独立したオペレーティングシステム（ＯＳ）によって動作するコンピュータを内蔵し、大容量記憶領域（大容量ハードディスク等）を実装している。
【００５１】
ノート型パソコン１３やタブレット端末１４、スマートフォン１５、携帯電話１６（以下、それらを携帯通信端末１３〜１６という）は、それらのメモリに格納されたウェブブラウザを利用してインターネット１９に接続可能であり、インターネット１９を利用して不特定多数の他のサーバ（物理サーバや仮想サーバ）にアクセスかつログインすることができるとともに、インターネット１９において各種検索エンジンを利用することができる。
【００５２】
それら携帯通信端末１３〜１６は、システムサーバ１０のＵＲＬを使用してサーバ１０にアクセスかつログインすることができるとともに、インターネット１９を利用して各種データ（文字データやデジタル画像データ）をシステムサーバ１０を含む他の複数の外部サーバに提供することができ、インターネット１９を利用して各種データをシステムサーバ１０を含む他の複数の外部サーバから受け取ることができる。図１では１台のノート型パソコン１３やタブレット端末１４、スマートフォン１５、携帯電話１６を図示しているが、実際のバーチャル衣装出力システムでは不特定多数のユーザーが存在し、それらユーザーが所持する各種複数の携帯通信端末１３〜１６が存在する。
【００５３】
なお、通信情報端末には携帯情報端末（ＰＤＡ）も含まれ、さらに、今後開発されるインターネットに接続可能な全ての携帯通信端末が含まれる。また、インターネット１９の他に、システムサーバ１０やメーカーサーバ１１、販売店サーバ１２、ノート型パソコン１３、タブレット端末１４、スマートフォン１５、携帯電話１６がＬＡＮやＷＡＮ等の他のネットワークによって接続される場合も含まれる。
【００５４】
システムサーバ１０やメーカーサーバ１１、販売店サーバ１２、それら携帯通信端末１３〜１６には、それらを識別（特定）するサーバ識別情報や端末識別情報が格納されている。サーバ識別情報や端末識別情報としては、システムサーバ１０やメーカーサーバ１１、販売店サーバ１２、それら携帯通信端末１３〜１６のＩＰアドレスやＭＡＣアドレス、ＵＲＬ、メールアドレス、Ｃｏｏｋｉｅ情報、固体識別番号等を利用することができる他、システムサーバ１０やメーカーサーバ１１、販売店サーバ１２、それら携帯通信端末１３〜１６がそれらを識別するユニークな識別子を独自に生成し、生成した識別子をサーバ識別情報や端末識別情報にすることもできる。
【００５５】
メーカーサーバ１１の記憶領域や販売店サーバ１２の記憶領域、それら携帯通信端末１３〜１６の記憶領域には、それらを使用する権限を有する衣装メーカーのメーカー情報、販売店の販売店情報、ユーザーの個人情報が格納されている。メーカー情報や販売店情報には、パスワードやＩＤ番号、衣装メーカーや販売店の名称（法人名）、住所または居所、電話番号、ＦＡＸ番号、メールアドレス等がある。個人特報には、パスワードやＩＤ番号、ユーザーの氏名または名称（法人名や個人名）、住所または居所、電話番号、ＦＡＸ番号、年齢、性別、メールアドレス等がある。メーカーサーバ１１や販売店サーバ１２、それら携帯通信端末１３〜１６には、電子メールの送受信や電子メールの管理を行う電子メールクライアントが格納されている。メーカーサーバ１１や販売店サーバ１２、それら携帯通信端末１３〜１６は、入力した所定の文字データ（メッセージデータ）を電子メールによって外部サーバに送信（投稿）することができる。
【００５６】
バーチャル服飾（衣装）出力システムを管理・提供する事業者は、システムサーバ１０を起動し、図２，３に示すように、３Ｄデジタルカメラ２０（２Ｄ連続撮影画像を含む）のデジタル撮影機能（デジタルカメラ機能）を利用して各種複数のサンプル（Ｔシャツ被写体やスカート被写体、その他各種複数の被写体）を撮影し、撮影したサンプルの３次元サンプル画像（サンプルの３次元外観形態画像データ）（サーバ識別情報を含む）をシステムサーバ１０に入力する。バーチャル服飾出力システムを管理・提供する事業者は、インターネット１９を利用して各ポータルサイト（ウェブサイト）にアクセスし、それらポータルサイトに掲載された各種複数のサンプル（Ｔシャツやスカート、その他各種複数の被写体）の２次元サンプル画像（サンプルの２次元外観形態画像データ）（サーバ識別情報を含む）や３次元サンプル画像（サンプルの３次元外観形態画像データ）（サーバ識別情報を含む）をシステムサーバ１０に入力する。
【００５７】
サンプル（被写体）には、Ｔシャツ（衣装）やスカート（衣装）自体の他に、Ｔシャツやスカートを着用した人物像（マネキンを含む）、Ｔシャツやスカートを展示手段（ハンガーやフック等）を利用して展示した展示物等が含まれる。その他各種複数の被写体としてテントウ虫（昆虫）、チューリップ（花）、猫（動物）を例示しているが、その他各種複数の被写体には、３Ｄデジタルカメラ２０で撮影可能な現存するあらゆる物品（被写体）が含まれる。
【００５８】
バーチャル服飾出力システムを管理・提供する事業者は、各２次元サンプル画像や各３次元サンプル画像の入力と同時に、２次元サンプル画像や３次元サンプル画像に表示されたＴシャツやスカートの着用目的、２次元サンプル画像や３次元サンプル画像に表示されたＴシャツやスカートの着用場所、２次元サンプル画像や３次元サンプル画像に表示されたＴシャツやスカートの着用シーズン、２次元サンプル画像や３次元サンプル画像に表示されたＴシャツやスカートの着用サイズ、２次元サンプル画像や３次元サンプル画像に表示されたＴシャツやスカートの着用ファッションモデル、２次元サンプル画像や３次元サンプル画像に表示されたＴシャツやスカート、その他各種複数の被写体（現存するあらゆる物品）に対する利用者の感性をシステムサーバ１０に入力する。
【００５９】
Ｔシャツやスカートの着用目的には、フォーマルやプライベート、デート、ショッピング、ドライブ、食事、観光等があるが、着用目的に特に限定はなく、それらの他のあらゆる着用目的が含まれる。Ｔシャツやスカートの着用場所には、ショッピングモールやデパート、遊園地、レストラン、観光地名、旅館名、ホテル名等があるが、着用場所に特に限定はなく、それらの他のあらゆる着用場所が含まれる。Ｔシャツやスカートの着用シーズンには、春や夏、秋、冬、初春、初夏、初秋、晩秋、初冬等があるが、着用シーズンに特に限定はなく、それらの他のあらゆる着用シーズンが含まれる。Ｔシャツやスカートの着用サイズには、Ｔシャツの着丈や身巾、袖丈、肩巾、スカートのウエストやヒップ、総丈があるが、着用サイズに特に限定はなく、それらの他のあらゆる着用サイズが含まれる。Ｔシャツやスカートの着用ファッションモデルには、Ｔシャツやスカートを着用したファッションモデルのモデル画像、モデル氏名がある。Ｔシャツやスカート、その他各種複数の物品（被写体）に対する利用者の感性には、綺麗やかわいい、派手、かっこいい、美しい等の利用者が五感を通じて感じる全ての感覚が含まれる。
【００６０】
衣装メーカーや販売店は、メーカーサーバ１１や販売店サーバ１２をインターネット１９に接続し、システムサーバ１０のＵＲＬを使用してサーバ１０にアクセスしつつ、システムサーバ１０にログインする。メーカーサーバ１１や販売店サーバ１２がシステムサーバ１０にログインすると、バーチャル服飾出力システムは、メーカーサーバ１１や販売店サーバ１２に接続されたディスプレイにシステムのメニュー画面（図示せず）を表示する。メニュー画面には、サンプル画像送信ボタン、バーチャル衣装（服飾）画像出力ボタンが表示される。
【００６１】
衣装メーカーや販売店がサンプル画像送信ボタンをクリックすると、メーカーサーバ１１や販売店サーバ１２のディスプレイにサンプル画像送信画面（図示せず）が表示される。衣装メーカーや販売店は、サンプル画像送信画面の画像送信案内メッセージに従い、図２〜図４に示すように、３Ｄデジタルカメラ２０のデジタル撮影機能（デジタルカメラ機能）を利用して自社が所持・保有する各種複数のサンプル（Ｔシャツ被写体やスカート被写体、その他各種複数の被写体）を撮影し、撮影したサンプルの３次元サンプル画像（サンプルの３次元外観形態画像データ）（サーバ識別情報、メーカー情報、販売店情報を含む）をメーカーサーバ１１や販売店サーバ１２を介してシステムサーバ１０に送信する。
【００６２】
また、衣装メーカーや販売店は、サンプル画像送信画面の画像送信案内メッセージに従い、メーカーサーバ１１や販売店サーバ１２の記憶領域にすでに格納された自社が所持・保有する各種複数のサンプル（Ｔシャツ被写体やスカート被写体、その他各種複数の被写体）の３次元サンプル画像（サンプルの３次元外観形態画像データ）（サーバ識別情報、メーカー情報、販売店情報を含む）や２次元サンプル画像（サンプルの２次元外観形態画像データ）（サーバ識別情報、メーカー情報、販売店情報を含む）をメーカーサーバ１１や販売店サーバ１２を介してシステムサーバ１０に送信する。
【００６３】
衣装メーカーや販売店は、２次元サンプル画像や３次元サンプル画像の送信と同時に、２次元サンプル画像や３次元サンプル画像に表示されたＴシャツやスカートの着用目的、２次元サンプル画像や３次元サンプル画像に表示されたＴシャツやスカートの着用場所、２次元サンプル画像や３次元サンプル画像に表示されたＴシャツやスカートの着用シーズン、２次元サンプル画像や３次元サンプル画像に表示されたＴシャツやスカートの着用サイズ、２次元サンプル画像や３次元サンプル画像に表示されたＴシャツやスカートの着用ファッションモデル、Ｔシャツやスカート、その他各種複数の物品（被写体）に対する利用者の感性（綺麗やかわいい、派手、かっこいい、美しい等）をメーカーサーバ１１や販売店サーバ１２を介してシステムサーバ１０に送信する。
【００６４】
なお、ユーザーがノート型パソコン１３やタブレット端末１４、スマートフォン１５を利用し、２次元サンプル画像（着用目的、着用場所、着用シーズン、着用サイズ、着用ファッションモデル、利用者の感性、入力日時を含む）や３次元サンプル画像（着用目的、着用場所、着用シーズン、着用サイズ、着用ファッションモデル、利用者の感性、入力日時を含む）をシステムサーバ１０に送信することもできる。
【００６５】
システムサーバ１０は、オペレーティングシステムの制御に従ってアプリケーションを起動し、以下の各手段を実行する。人工知能には、大量（数万枚）の２次元サンプル画像や３次元サンプル画像がバーチャル服飾出力システムを管理・提供する事業者によって入力されるとともに、大量（数万枚）の２次元サンプル画像や３次元サンプル画像がメーカーサーバ１１や販売店サーバ１２から送信（入力）される。
【００６６】
システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、バーチャル服飾出力システムを管理・提供する事業者によって入力されたサンプルの２次元サンプル画像（着用目的、着用場所、着用シーズン、着用サイズ、着用ファッションモデル、利用者の感性、入力日時を含む）や３次元サンプル画像（着用目的、着用場所、着用シーズン、着用サイズ、着用ファッションモデル、利用者の感性、入力日時を含む）をサーバ識別情報に関連付けた状態で記憶領域に記憶（格納）する（サンプル画像記憶手段）。
【００６７】
システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、メーカーサーバ１１や販売店サーバ１２から送信されたサンプルの２次元サンプル画像（着用目的、着用場所、着用シーズン、着用サイズ、着用ファッションモデル、利用者の感性、メーカー情報、販売店情報、受信日時を含む）や３次元サンプル画像（着用目的、着用場所、着用シーズン、着用サイズ、着用ファッションモデル、利用者の感性、メーカー情報、販売店情報、受信日時を含む）を受信するとともに、受信したサンプルの２次元サンプル画像（着用目的、着用場所、着用シーズン、着用サイズ、着用ファッションモデル、利用者の感性、メーカー情報、販売店情報、受信日時を含む）や３次元サンプル画像（着用目的、着用場所、着用シーズン、着用サイズ、着用ファッションモデル、利用者の感性、メーカー情報、販売店情報、受信日時を含む）をサーバ識別情報に関連付けた状態で記憶領域に記憶（格納）する（サンプル画像記憶手段）。
【００６８】
システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、各種複数の２次元サンプル画像や３次元サンプル画像から必要な各種複数の２次元Ｔシャツ画像（参照（服飾）画像）、３次元Ｔシャツ画像（参照（服飾）画像）、２次元スカート画像（参照（服飾）画像）、３次元スカート画像（参照（服飾）画像）、２次元その他各種被写体画像（参照（物品）画像）、３次元その他各種被写体画像（参照（物品）画像）を高い精度で正確に認識することができるように人工知能に学習させる（学習手段）。
【００６９】
学習手段では、各種複数のサンプル画像（各種複数の２次元サンプル画像や３次元サンプル画像）を人工知能に入力し、人工知能がそれらサンプル画像から正解の参照画像（参照（服飾）画像、参照（物品）画像）を各参照画像が属する各種複数の所定分類に所定の正解率で区分することができるように人工知能に学習させる。正解の参照画像（参照（服飾）画像、参照（物品）画像）を各参照画像が属する各種複数の所定分類に区分する人工知能の正解率は、８０〜１００％の範囲である。
【００７０】
なお、学習手段では、各種複数の正解の２次元サンプル画像や３次元サンプル画像と各種複数の過誤の２次元サンプル画像や３次元サンプル画像とを人工知能に入力し、人工知能が正解のそれらサンプル画像および過誤のそれらサンプル画像から正解の２次元Ｔシャツ画像（参照（服飾）画像）、正解の３次元Ｔシャツ画像（参照（服飾）画像）、正解の２次元スカート画像（参照（服飾）画像）、正解の３次元スカート画像（参照（服飾）画像）、正解の２次元その他各種被写体画像（参照（物品）画像）、正解の３次元その他各種被写体画像（参照（物品）画像）を所定の正解率で認識することができるように人工知能に学習させるとともに、正解の参照画像（参照（服飾）画像、参照（物品）画像）を各参照画像が属する各種複数の所定分類に所定の正解率で区分することができるように人工知能に学習させることもできる。正解のそれらサンプル画像と過誤のそれらサンプル画像とから正解の各参照画像を認識する人工知能の正解率や正解の参照画像（参照（服飾）画像、参照（物品）画像）を各参照画像が属する各種複数の所定分類に区分する人工知能の正解率は、８０〜１００％の範囲で設定可能である。なお、人工知能における学習には、既存の教師ありの学習や教師なし学習等の各種複数の学習方法が含まれるとともに、今後開発される様々な学習方法が含まれる。
【００７１】
人工知能は、自ら考えて知を創造するコンピュータである。その一例として、脳のニューロン（神経細胞）のネットワークが学習を重ねて次第に正解の参照画像（参照（服飾）画像、参照（物品）画像）を理解し、さらに自ら決断する方法を習得している過程を模擬する人工ニューラルネットワークに基づくディープラーニングを行う。特定の衣装や物品を認識（理解）することを目指して複雑なリンクを有する人工ニューラルネットワークは、大量の画像を入力して訓練すると、衣装という分類（所定分類）や各種物品の分類（所定分類）を学び、個々の衣装や個々の物品を検出することを学習することで、過去に見たことのある衣装や物品を訓練画像（過誤のサンプル画像）とわずかに異なっていたとしても認識することができるようになる。
【００７２】
Ｔシャツ（衣装）やスカート（衣装）、各種物品の認識のため、人工ニューラルネットワークの入力層では入力画像（２次元サンプル画像や３次元サンプル画像）の個々の画像が解析され、次の層（隠れ層）ではある特定の衣装画像（参照（服飾）画像）や物品画像（参照（物品）画像）が有する特有の幾何学的な形状を抽出する。中間の層（隠れ層）では各衣装や各物品の特徴が検出され、さらに深い層（隠れ層）ではそれらを組み合わせた衣装全体や物品全体を認識する。そして、人工ニューラルネットワークの出力層では、その衣装がジャケットやＹシャツではなく、Ｔシャツであると推測し、その衣装がズボンやパンツではなく、スカートであると推測する。さらに、その昆虫がトンボではなく、テントウ虫であると推測し、その花がタンポポではなく、チューリップであると推測するとともに、その動物が犬ではなく、猫であると推測する。
【００７３】
学習手段において人工知能の学習が進み、人工知能の正解率が８０〜１００％の範囲になると、人工知能は、各種複数の２次元サンプル画像からＴシャツ画像（衣装画像）やスカート画像（衣装画像）以外（衣装画像以外）の不要な画像（顔や手足等の画像）を除去して（切り取って）必要な各種複数の２次元Ｔシャツ画像（参照（服飾）画像）や２次元スカート画像（参照（服飾）画像）を取得するとともに、各種複数の３次元サンプル画像からＴシャツ画像（衣装画像）やスカート画像（衣装画像）以外（衣装画像以外）の不要な画像（顔や手足等の画像）を除去して（切り取って）必要な各種複数の３次元Ｔシャツ画像（参照（服飾）画像）や３次元スカート画像（参照（服飾）画像）を取得する。
【００７４】
さらに、人工知能は、各種複数の２次元サンプル画像からテントウ虫画像（物品画像）、チューリップ画像（物品画像）、猫画像（物品画像）以外（物品画像以外）の不要な画像（背景画像）を除去し（切り取って）、必要な各種複数の２次元テントウ虫画像（参照（物品）画像）、２次元チューリップ画像（参照（物品）画像）、２次元猫画像（参照（物品）画像）を取得するとともに、各種複数の３次元サンプル画像からテントウ虫画像（物品画像）、チューリップ画像（物品画像）、猫画像（物品画像）以外（物品画像以外）の不要な画像（背景画像）を除去し（切り取って）、必要な各種複数の３次元テントウ虫画像（参照（物品）画像）、３次元チューリップ画像（参照（物品）画像）、３次元猫画像（参照（物品）画像）を取得する。
【００７５】
システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、人工知能の学習手段によって認識されたそれらＴシャツ画像（参照（服飾）画像）（着用目的、着用場所、着用シーズン、着用サイズ、着用ファッションモデル、利用者の感性、メーカー情報、販売店情報、入力日時または受信日時を含む）をサーバ識別情報に関連付けた状態で記憶領域に記憶（格納）するとともに（衣装（服飾）画像記憶手段）、人工知能の学習手段によって認識されたそれらスカート画像（参照（服飾）画像）（着用目的、着用場所、着用シーズン、着用サイズ、着用ファッションモデル、利用者の感性、メーカー情報、販売店情報、入力日時または受信日時を含む）をサーバ識別情報に関連付けた状態で記憶領域に記憶（格納）する（衣装（服飾）画像記憶手段）。さらに、人工知能の学習手段によって認識されたテントウ虫画像（参照（物品）画像）やチューリップ画像（参照（物品）画像）、猫画像（参照（物品）画像）（利用者の感性、メーカー情報、販売店情報、入力日時または受信日時を含む）をサーバ識別情報に関連付けた状態で記憶領域に記憶（格納）する（物品画像記憶手段）。
【００７６】
システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、人工知能が認識した各種複数のＴシャツ画像（参照（服飾）画像）をＴシャツ分類（服飾（衣装）分類）に区分することができるように人工知能に学習させ（学習手段）、人工知能が認識した各種複数のスカート画像（参照（服飾）画像）をスカート分類（服飾（衣装）分類）に区分することができるように人工知能に学習させる（学習手段）。学習手段では、バーチャル服飾出力システムを利用する各ユーザー（バーチャル衣装（服飾）の各利用者）の各種の属性に対応させた状態で各種複数のＴシャツ画像（参照（服飾）画像）やスカート画像（参照（服飾）画像）を各種複数の服飾（衣装）分類に区分することができるように人工知能に学習させる。学習手段において人工知能の学習が進むと、人工知能は、Ｔシャツ画像（参照（服飾）画像）やスカート画像（参照（服飾）画像）を各種複数の服飾（衣装）分類に区分しつつ、Ｔシャツ画像（参照（服飾）画像）やスカート画像（参照（服飾）画像）を各種複数の属性に区分する。
【００７７】
システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、人工知能が認識した各種複数のテントウ虫画像（参照（物品）画像）を昆虫分類（物品分類）に区分することができるように人工知能に学習させ（学習手段）、人工知能が認識した各種複数のチューリップ画像（参照（物品）画像）を植物分類（物品分類）に区分することができるように人工知能に学習させるとともに（学習手段）、人工知能が認識した各種複数の猫画像（参照（物品）画像）を動物分類（物品分類）に区分することができるように人工知能に学習させる（学習手段）。
【００７８】
学習手段において人工知能の学習が進むと、人工知能は、テントウ虫画像（参照（物品）画像）を各種複数の昆虫分類に区分しつつ、テントウ虫画像（参照（物品）画像）を各種複数の属性（感性）に区分し、チューリップ画像（参照（物品）画像）を各種複数の花分類に区分しつつ、チューリップ画像（参照（物品）画像）を各種複数の属性（感性）に区分する。人工知能は、猫画像（参照（物品）画像）を各種複数の動物分類に区分しつつ、猫画像（参照（物品）画像）を各種複数の属性（感性）に区分する。学習手段では、バーチャル服飾のユーザー（利用者）の各種の属性に対応させた状態で、各種複数の参照（服飾）画像（参照画像）や参照（物品）画像（参照画像）を各種複数の所定分類に区分することができるように人工知能に学習させる。
【００７９】
各ユーザー（各利用者）の各種の属性には、上位の属性（上位属性データ）と、上位の属性につながる各種の下位の属性（下位属性データ）とが含まれる。上位の属性は、ユーザー（利用者）の性別（性別データ）とユーザー（利用者）の年齢（年齢データ）とのうちの少なくとも一方である。下位の属性は、ユーザー（利用者）のバーチャル衣装の想定される着用目的（着用目的データ）、ユーザーのバーチャル衣装の想定される着用場所（着用場所データ）、ユーザーのバーチャル衣装の想定される着用シーズン（着用シーズンデータ）、ユーザーのバーチャル衣装の想定される着用サイズ（着用サイズデータ）、ユーザーのバーチャル衣装の想定される着用ファッションモデル（着用ファッションモデルデータ）、利用者の感性（感性データ）のうちの少なくとも１つである。それら上位の属性やそれら下位の属性は、人工知能に入力される。
【００８０】
ユーザーのバーチャル衣装の想定される着用目的データ（属性データ）には、フォーマルやプライベート、デート、ショッピング、ドライブ、食事、観光等があるが、着用目的データに特に限定はなく、それらの他のあらゆる着用目的データが含まれる。ユーザーのバーチャル衣装の想定される着用場所データ（属性データ）には、官公庁やショッピングモール、デパート、遊園地、レストラン、車内等があるが、着用場所データに特に限定はなく、それらの他のあらゆる着用場所データが含まれる。ユーザーのバーチャル衣装の想定される着用シーズンデータ（属性データ）には、春夏秋冬や着用日時、着用月等がある。ユーザーのバーチャル衣装の想定される着用サイズデータ（属性データ）には、Ｔシャツの着丈や身巾、袖丈、肩巾、スカートのウエストやヒップ、総丈がある。ユーザーのバーチャル衣装の想定される着用ファッションモデルデータ（属性データ）には、Ｔシャツやスカートを着用したファッションモデルの画像、氏名がある。ユーザーのバーチャル衣装の想定される感性データ（属性データ）には、Ｔシャツやスカート、その他各種複数の物品（被写体）に対し、五感を通じて感じる全ての感覚（綺麗やかわいい、派手、かっこいい、美しい等）が含まれる。
【００８１】
システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、学習手段によって人工知能に認識された各種複数のＴシャツ画像（参照（服飾）画像）が人工知能によってＴシャツ分類（衣装（服飾）分類）に区分されるとともに各属性毎に区分された２次元Ｔシャツ画像や３次元Ｔシャツ画像の色やピクセル等を数値化し、数値化した２次元Ｔシャツ画像（着用目的、着用場所、着用シーズン、着用サイズ、着用ファッションモデル、利用者の感性、メーカー情報、販売店情報、入力日時または受信日時を含む）や数値化した３次元Ｔシャツ画像（着用目的、着用場所、着用シーズン、着用サイズ、着用ファッションモデル、利用者の感性、メーカー情報、販売店情報、入力日時または受信日時を含む）をサーバ識別情報に関連付けた状態で記憶領域に記憶（格納）する（衣装（服飾）分類画像記憶手段）。
【００８２】
システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、学習手段によって人工知能に認識された各種複数のスカート画像（参照（服飾）画像）が人工知能によってスカート分類（服飾（衣装）分類）に区分されるとともに各属性毎に区分された２次元スカート画像や３次元スカート画像の色やピクセル等を数値化し、数値化した２次元スカート画像（着用目的、着用場所、着用シーズン、着用サイズ、着用ファッションモデル、利用者の感性、メーカー情報、販売店情報、入力日時または受信日時を含む）や数値化した３次元スカート画像（着用目的、着用場所、着用シーズン、着用サイズ、着用ファッションモデル、利用者の感性、メーカー情報、販売店情報、入力日時または受信日時を含む）をサーバ識別情報に関連付けた状態で記憶領域に記憶（格納）する（衣装（服飾）分類画像記憶手段）。
【００８３】
システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、学習手段によって人工知能に認識された各種複数のテントウ虫画像（参照（物品）画像）が人工知能によって昆虫分類（物品分類）に区分されるとともに各属性毎に区分された２次元テントウ虫画像や３次元テントウ虫画像の色やピクセル等を数値化し、数値化した２次元テントウ虫画像（利用者の感性、メーカー情報、販売店情報、入力日時または受信日時を含む）や数値化した３次元テントウ虫画像（利用者の感性、メーカー情報、販売店情報、入力日時または受信日時を含む）をサーバ識別情報に関連付けた状態で記憶領域に記憶（格納）する（昆虫（物品）分類画像記憶手段）。
【００８４】
システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、学習手段によって人工知能に認識された各種複数のチューリップ画像（参照（物品）画像）が人工知能によって花分類（物品分類）に区分されるとともに各属性毎に区分された２次元チューリップ画像や３次元チューリップ画像の色やピクセル等を数値化し、数値化した２次元チューリップ画像（利用者の感性、メーカー情報、販売店情報、入力日時または受信日時を含む）や数値化した３次元チューリップ画像（利用者の感性、メーカー情報、販売店情報、入力日時または受信日時を含む）をサーバ識別情報に関連付けた状態で記憶領域に記憶（格納）する（昆虫（物品）分類画像記憶手段）。
【００８５】
システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、学習手段によって人工知能に認識された各種複数の猫画像（参照（物品）画像）が人工知能によって動物分類（物品分類）に区分されるとともに各属性毎に区分された２次元猫画像や３次元猫画像の色やピクセル等を数値化し、数値化した２次元猫画像（利用者の感性、メーカー情報、販売店情報、入力日時または受信日時を含む）や数値化した３次元猫画像（利用者の感性、メーカー情報、販売店情報、入力日時または受信日時を含む）をサーバ識別情報に関連付けた状態で記憶領域に記憶（格納）する（昆虫（物品）分類画像記憶手段）。
【００８６】
バーチャル服飾出力システムは、各種複数のサンプル画像を人工知能に入力し、８０〜１００％の範囲の正解率を設定することで、各種複数のサンプル画像から正解のＴシャツ画像（参照（服飾）画像）やスカート画像（参照（服飾）画像）、テントウ虫画像（参照（物品）画像）、チューリップ画像（参照（物品）画像）、猫画像（参照（物品）画像）を前記正解率で的確に認識することができるように人工知能に学習させることができ、認識した各種複数のＴシャツ画像やスカート画像、テントウ虫画像、チューリップ画像、猫画像を各種複数のＴシャツ分類（服飾（所定）分類）やスカート分類（服飾（所定）分類）、昆虫分類（物品（所定）分類）、花分類（物品（所定）分類）、動物分類（物品（所定）分類）に前記正解率で的確に区分することができるように人工知能に学習させることができる。
【００８７】
また、バーチャル服飾出力システムは、各種複数の正解のサンプル画像と各種複数の過誤のサンプル画像とを人工知能に入力し、人工知能が正解のそれらサンプル画像および過誤のそれらサンプル画像から正解の参照画像を８０〜１００％の正解率で認識することができるとともに、参照画像を８０〜１００％の正解率で所定分類に区分することができるように人工知能に学習させるから、各種複数のサンプル画像から各種複数のＴシャツ画像（参照（服飾）画像）やスカート画像（参照（服飾）画像）、テントウ虫画像（参照（物品）画像）、チューリップ画像（参照（物品）画像）、猫画像（参照（物品）画像）を的確に認識することができるように人工知能に学習させることができ、認識した各種複数のＴシャツ画像やスカート画像、テントウ虫画像、チューリップ画像、猫画像を各種複数のＴシャツ分類（服飾（所定）分類）やスカート分類（服飾（所定）分類）、昆虫分類（物品（所定）分類）、花分類（物品（所定）分類）、動物分類（物品（所定）分類）に的確に区分することができるように人工知能に学習させることができる。
【００８８】
図５は、大型ディスプレイ１８に表示されたシステム利用画面（初期画面）の一例を示す図であり、図６は、大型ディスプレイ１８に表示された条件入力画面の一例を示す図である。図７は、大型ディスプレイ１８に表示されたＴシャツのバーチャル衣装（服飾）画像表示画面の一例を示す図であり、図８は、大型ディスプレイ１８に表示されたＴシャツの世代別（段階別）バーチャル衣装（服飾）画像表示画面の一例を示す図である。図６では、各選択エリアや各表示エリアに表示される文言の記載を省略している。
【００８９】
メーカーサーバ１１や販売店サーバ１２がシステムサーバ１０にログインすると、システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、メーカーサーバ１１や販売店サーバ１２に接続された大型ディスプレイ１８に図５に示すシステム利用画面を表示する。図５のシステム利用画面には、バーチャル衣装（服飾）画像を作るボタン５ａが表示される。衣装メーカーや販売店に来店したユーザー（利用者）がバーチャル服飾出力システムを利用してバーチャル衣装（服飾）を作るには、図５のシステム利用画面のバーチャル衣装画像を作るボタン５ａをクリック（タップ）する。システム利用画面のバーチャル衣装画像を作るボタン５ａをクリック（タップ）すると、システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、図６に示す条件入力画面を大型ディスプレイ１８に表示する。
【００９０】
図６の条件入力画面には、衣装の種類選択エリア６ａ、条件１（上位の属性）選択エリア６ｂ、条件２（下位の属性）選択エリア６ｃ、決定ボタン６ｄ、クリアボタン６ｅ、バーチャル衣装を作ってみように戻る（システム利用画面に戻る）ボタン６ｆが表示される。クリアボタン６ｅをクリック（タップ）すると、各選択エリア６ａ〜６ｃにおいて選択された条件や入力エリアに入力された条件がクリアされ、各条件の選択や入力を再度行う（以下のクリアボタンも同様）。バーチャル衣装を作ってみように戻るボタン６ｆをクリック（タップ）すると、図５のシステム利用画面が表示される（以下のバーチャル衣装を作ってみように戻るボタンも同様）。
【００９１】
衣装の種類選択エリア６ａには、スーツ、ジャケット、ドレス、Ｙシャツ、Ｔシャツ、ズボン、スカート等の各種複数の衣装を表示した衣装選択プルダウンリストが表示される。条件１選択エリア６ｂには、性別を表示した性別表示エリア６ｇ、年齢を表示した年齢選択プルダウンリスト６ｈが表示される。条件２選択エリア６ｃには、バーチャル衣装の各種複数の着用目的を表示した目的選択プルダウンリスト６ｉが表示され、バーチャル衣装の各種複数の着用場所を表示した場所選択プルダウンリスト６ｊが表示され、バーチャル衣装の各種複数の着用シーズンを表示したシーズン選択プルダウンリスト６ｋが表示される。さらに、バーチャル衣装の各種複数の着用サイズを表示したサイズ選択プルダウンリスト６ｌが表示され、バーチャル衣装の各種複数の着用ファッションモデルを表示したモデル選択プルダウンリスト６ｍが表示され、各種複数の感性を表示した感性選択プルダウンリスト６ｎが表示される。
【００９２】
目的選択プルダウンリスト６ｉには、フォーマル、プライベート、デート、ショッピング、ドライブ、食事、観光等が表示されるとともに、目的入力エリアが表示される。場所選択プルダウンリスト６ｊには、ショッピングモール、デパート、遊園地、レストラン、観光地名、旅館名、ホテル名等が表示されるとともに、場所入力エリアが表示される。シーズン選択プルダウンリスト６ｋには、春、夏、秋、冬、初春、初夏、初秋、晩秋、初冬等が表示されるとともに、シーズン入力エリアが表示される。サイズ選択プルダウンリスト６ｌには、着丈、身巾、袖丈、肩巾、ウエスト、ヒップ、総丈等が表示されるとともに、サイズ入力エリアが表示される。モデル選択プルダウンリスト６ｍには、ファッションモデルのモデル画像、モデル氏名が表示される。感性選択プルダウンリスト６ｎには、綺麗、かわいい、派手、かっこいい、美しい等が表示されるとともに、感性入力エリアが表示される。
【００９３】
衣装選択プルダウンリストでは、希望する衣装（Ｔシャツ）を選択（反転）する。性別表示エリア６ｇでは、性別を選択（反転）し、年齢選択プルダウンリスト６ｈでは、年齢を選択（反転）する。目的選択プルダウンリスト６ｉでは、目的を選択（反転）し（複数選択可）、または、目的入力エリアに他の目的を入力する。場所選択プルダウンリスト６ｊでは、場所を選択（反転）し（複数選択可）、または、場所入力エリアに他の場所を入力する。シーズン選択プルダウンリスト６ｋでは、シーズンを選択（反転）し（複数選択可）、または、シーズン入力エリアに他のシーズンを入力する。サイズ選択プルダウンリスト６ｌでは、サイズを選択（反転）し（複数選択可）、または、サイズ入力エリアに他のサイズを入力する。モデル選択プルダウンリスト６ｍでは、モデル（モデル画像、モデル氏名）を選択（反転）する（複数選択可）。感性選択プルダウンリスト６ｎでは、感性を入力（反転）し（複数選択可）、または、感性入力エリアに他の感性を入力する。
【００９４】
最低限必要な条件として衣装選択プルダウンリストにおいて希望する衣装を選択すればよい。それ以外の条件（上位の属性）である性別や年齢は、衣装の選択とともに、それらのうちの少なくとも一方を選択すればよく、それ以外の条件（下位の属性）である目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性は、衣装の選択および上位の属性である性別や年齢の選択とともに、それらのうちの少なくとも一つを選択すればよい。利用者は、衣装選択プルダウンリストにおいて希望する衣装を選択した後、決定ボタン６ｄをクリック（タップ）し、または、衣装を選択するとともに、性別や年齢のうちの少なくとも一方を選択した後、決定ボタン６ｄをクリック（タップ）し、あるいは、衣装を選択し、性別や年齢のうちの少なくとも一方を選択するとともに、目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性のうちの少なくとも一つを選択した後、決定ボタン６ｄをクリック（タップ）する。
【００９５】
衣装の種類選択エリア６ａの衣装選択プルダウンリストにおいてＴシャツを選択した後、決定ボタン６ｄをクリック（タップ）すると、システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、人工知能が学習手段によって認識した各種複数の参照画像を区分した所定分類のうち、認識した各種複数の服飾画像を区分した各種複数の服飾分類の中からＴシャツ分類（所定の服飾分類）が選択されたと判断する。システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、人工知能を利用し、選択された所定分類に属する複数の参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、選択されたＴシャツ分類（服飾分類）に属する複数のＴシャツ画像（服飾画像）からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャルＴシャツ画像２１（バーチャル服飾画像）を生成する（バーチャル衣装（服飾）画像生成手段）。
【００９６】
または、システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、人工知能を利用し、選択された所定分類に属する複数の参照画像に探索手法（遺伝的アルゴリズム、シミュレーションアニーリング、山登り法等）を適用し、所定の探索手法を適用した複数の参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに所定の探索手法を適用し、選択されたＴシャツ分類（服飾分類）に属する複数のＴシャツ画像（服飾画像）からオーダーメイドされた初期段階から最終段階まで（たとえば、第１世代〜第ｎ世代まで）の所定のデザインのバーチャルＴシャツ画像２１（バーチャル服飾画像）を生成する（バーチャル衣装（服飾）画像生成手段）。
【００９７】
なお、遺伝アルゴリズムでは、あらかじめ設定された数だけの個体を生成し（母集団の初期化）、各個体の持つ染色体を問題空間にデコードして解（評価値）を求める（評価）。次に、各個体の評価値から次世代への生き残りやすさ（適合度）を求め、これに基づいて次世代の母集団を形成し（選択）、個体間で染色体情報を交換する（交叉）。最適解を表す個体の一部分を持った個体同士が交叉すればより最適解に近い個体が得られる可能性が高くなる。染色体上の遺伝子座の遺伝子を別の対立遺伝子に置き換える（突然変異）。なお、染色体のうち何割の遺伝子座が変異するかを突然変異率によって定める。あらかじめ定められた終了条件に基づいて遺伝アルゴリズムを終了させる（終了判定）。
【００９８】
バーチャル衣装（服飾）画像生成手段では、上位の属性が指定されたときに、指定された上位の属性に対応した服飾分類に属する複数の服飾画像（参照画像）に探索手法（遺伝的アルゴリズム、シミュレーションアニーリング、山登り法等）を適用して複数のバーチャル服飾画像を生成する。種類選択エリア６ａの衣装選択プルダウンリストにおいてＴシャツを選択し、上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方を選択した後、決定ボタン６ｄをクリック（タップ）すると、システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、学習手段によって区分されたそれら服飾分類からＴシャツ分類（所定の服飾分類）が選択されたと判断するとともに、上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方が選択されたと判断する。
【００９９】
システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、人工知能を利用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方に対応した所定分類に属する複数の参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに所定の探索手法を適用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方に対応したＴシャツ分類（服飾分類）に属する複数のＴシャツ画像（服飾画像）からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャルＴシャツ画像２１（バーチャル服飾画像）を生成する（バーチャル衣装（服飾）画像生成手段）。
【０１００】
または、システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、人工知能を利用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方に対応した所定分類に属する複数の参照画像に探索手法（遺伝的アルゴリズム、シミュレーションアニーリング、山登り法等）を適用し、所定の探索手法を適用した複数の参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに所定の探索手法を適用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方に対応したＴシャツ分類（服飾分類）に属する複数のＴシャツ画像（服飾画像）からオーダーメイドされた初期段階から最終段階まで（たとえば、第１世代〜第ｎ世代まで）までの所定のデザインの複数のバーチャルＴシャツ画像２１（バーチャル服飾画像）を生成する（バーチャル衣装（服飾）画像生成手段）。
【０１０１】
バーチャル衣装（服飾）画像生成手段では、上位の属性が指定されるとともに、それら下位の属性のうちの少なくとも１つが指定されたときに、指定された上位の属性および下位の属性に対応した服飾分類に属する複数の服飾画像（参照画像）に探索手法（遺伝的アルゴリズム、シミュレーションアニーリング、山登り法等）を適用して複数のバーチャル服飾画像を生成する。種類選択エリア６ａの衣装選択プルダウンリストにおいてＴシャツを選択し、上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方を選択するとともに、目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性のうちの少なくとも一つを選択した後、決定ボタン６ｄをクリック（タップ）すると、システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、学習手段によって区分されたそれら服飾分類からＴシャツ分類（所定の服飾分類）が選択されたと判断し、上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方が選択されたと判断するとともに、下位の属性である目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性のうちの少なくとも一つが選択されたと判断する。
【０１０２】
システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、人工知能を利用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方と指定された下位の属性である目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性のうちの少なくとも一つとに対応した所定分類に属する複数の参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに所定の探索手法を適用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方と指定された下位の属性である目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性のうちの少なくとも一つとに対応したＴシャツ分類（服飾分類）に属する複数のＴシャツ画像（服飾画像）からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャルＴシャツ画像２１（バーチャル服飾画像）を生成する（バーチャル衣装（服飾）画像生成手段）。
【０１０３】
または、システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、人工知能を利用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方と指定された下位の属性である目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性のうちの少なくとも一つとに対応した所定分類に属する複数の参照画像に探索手法（遺伝的アルゴリズム、シミュレーションアニーリング、山登り法等）を適用し、所定の探索手法を適用した複数の参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに所定の探索手法を適用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方と指定された下位の属性である目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性のうちの少なくとも一つとに対応したＴシャツ分類（服飾分類）に属する複数のＴシャツ画像（服飾画像）からオーダーメイドされた初期段階から最終段階まで（たとえば、第１世代〜第ｎ世代まで）の所定のデザインの複数のバーチャルＴシャツ画像２１（バーチャル服飾画像）を生成する（バーチャル衣装（服飾）画像生成手段）。
【０１０４】
システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、バーチャル衣装画像生成手段によって生成したバーチャルＴシャツ画像２１（バーチャルＴシャツ画像を特定する特定情報を含む）を記憶領域に記憶（格納）する（バーチャル衣装（服飾）画像記憶手段）。システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、バーチャルＴシャツ画像２１を記憶した後、図７に示すバーチャル衣装画像表示画面を大型ディスプレイ１８に表示する。図７のバーチャル衣装画像表示画面には、バーチャル衣装画像生成手段によって生成された第１世代から第ｎ世代まで（初期段階から最終段階まで）の複数の２次元バーチャルＴシャツ画像２１および第１世代から第ｎ世代まで（初期段階から最終段階まで）の複数の３次元バーチャルＴシャツ画像２１を表示した画像表示エリア７ａ〜７ｄが表示されるとともに（バーチャル衣装（服飾）画像出力手段）、バーチャル衣装を作ってみように戻るボタン７ｅ、世代で表示するボタン７ｆ、実物大のＴシャツを作るボタン７ｇが表示される。なお、人工知能によってバーチャルＴシャツ画像２１が生成された場合は、生成された２次元バーチャルＴシャツ画像２１および３次元バーチャルＴシャツ画像２１を表示した画像表示エリアが表示される（バーチャル衣装（服飾）画像出力手段）。
【０１０５】
２次元バーチャルＴシャツ画像２１を表示した画像表示エリア７ａ，７ｃには、異方向ボタン７ｈが表示され、３次元バーチャルＴシャツ画像２１を表示した画像表示エリア７ｂ，７ｄには、異方向ボタン７ｈ、回転ボタン７ｉが表示される。異方向ボタン７ｈをクリック（タップ）すると、異なる各方向から見た２次元バーチャルＴシャツ画像２１や異なる各方向から見た３次元バーチャルＴシャツ画像２１が表示される（バーチャル衣装（服飾）画像出力手段）（以下の異方向ボタンも同様）。回転ボタン７ｉをクリック（タップ）すると、３次元バーチャルＴシャツ画像２１が所定の方向へ回転しつつ、回転する３次元バーチャルＴシャツ画像２１が表示される（バーチャル衣装（服飾）画像出力手段）（以下の回転ボタンも同様）。
【０１０６】
図７のバーチャル衣装画像表示画面においてスクロールボタン７ｊをクリック（タップ）することで、次のバーチャルＴシャツ画像２１が大型ディスプレイ１８に表示される。世代で表示するボタン７ｆをクリック（タップ）すると、図示はしていないが、システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、世代選択エリア、決定ボタン、バーチャル衣装画像表示画面戻るボタンが表示された世代選択画面を大型ディスプレイ１８に表示する。
【０１０７】
世代選択画面の世代選択エリアにおいて所定の世代を選択（反転）した後（複数選択可）、決定ボタンをクリック（タップ）すると、システムサーバ１０（バーチャル衣装出力システム）は、選択した世代のバーチャルＴシャツ画像２１を表示した図８に示す世代別バーチャル衣装画像表示画面を大型ディスプレイ１８に表示する。図８の世代別バーチャル衣装画像表示画面には、選択された世代（段階）の２次元バーチャルＴシャツ画像２１および３次元バーチャルＴシャツ画像２１を表示した世代画像表示エリア８ａ，８ｂが表示されるとともに（バーチャル衣装（服飾）画像出力手段）、バーチャル衣装画像に戻るボタン８ｃ、世代で表示するボタン８ｄ、実物大のＴシャツを作るボタン８ｅが表示される。なお、複数の世代（初期段階や第２段階、第３段階・・・最終段階）を選択した場合、選択されたそれら世代（段階）の２次元バーチャルＴシャツ画像２１および３次元バーチャルＴシャツ画像２１を表示した世代画像表示エリア８ａ，８ｂが表示される。
【０１０８】
２次元バーチャルＴシャツ画像２１を表示した世代画像表示エリア８ａには、異方向ボタン８ｆが表示され、３次元バーチャルＴシャツ画像２１を表示した世代画像表示エリア８ｂには、異方向ボタン８ｆ、回転ボタン８ｇが表示される。バーチャル衣装画像に戻るボタン８ｃをクリック（タップ）すると、バーチャル衣装画像表示画面に戻る（以下のバーチャル衣装画像に戻るボタンも同様）。
【０１０９】
図９は、大型ディスプレイ１８に表示されたスカートのバーチャル衣装画像表示画面の一例を示す図であり、図１０は、大型ディスプレイ１８に表示されたスカートの世代別バーチャル衣装画像表示画面の一例を示す図である。図６の衣装の種類選択エリア６ａの衣装選択プルダウンリストにおいてスカートを選択した後、決定ボタン６ｄをクリック（タップ）すると、システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、人工知能が学習手段によって認識した各種複数の参照画像を区分した所定分類のうち、認識した各種複数の服飾画像を区分した各種複数の服飾分類の中からスカート分類（所定の服飾分類）が選択されたと判断する。システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、人工知能を利用し、選択された所定分類に属する複数の参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに所定の探索手法を適用し、選択されたスカート分類（服飾分類）に属する複数のスカート画像（服飾画像）からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャルスカート画像２２（バーチャル服飾画像）を生成する（バーチャル衣装（服飾）画像生成手段）。
【０１１０】
または、システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、人工知能を利用し、選択された所定分類に属する複数の参照画像に探索手法（遺伝的アルゴリズム、シミュレーションアニーリング、山登り法等）を適用し、所定の探索手法を適用した複数の参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに所定の探索手法を適用し、選択されたスカート分類（服飾分類）に属する複数のスカート画像（服飾画像）からオーダーメイドされた初期段階から最終段階まで（たとえば、第１世代〜第ｎ世代まで）の所定のデザインのバーチャルスカート画像２２（バーチャル服飾画像）を生成する（バーチャル衣装（服飾）画像生成手段）。
【０１１１】
図６の衣装の種類選択エリア６ａの衣装選択プルダウンリストにおいてスカートを選択し、上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方を選択した後、決定ボタン６ｄをクリック（タップ）すると、システムサーバ１０（バーチャル衣装出力システム）は、学習手段によって区分されたそれら服飾分類からスカート分類（所定の服飾分類）が選択されたと判断するとともに、上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方が選択されたと判断する。
【０１１２】
システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、人工知能を利用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方に対応した所定分類に属する複数の参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに所定の探索手法を適用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方に対応したスカート分類（服飾分類）に属する複数のスカート画像（服飾画像）からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャルスカート画像２２（バーチャル服飾画像）を生成する（バーチャル衣装（服飾）画像生成手段）。
【０１１３】
または、システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、人工知能を利用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方に対応した所定分類に属する複数の参照画像に探索手法（遺伝的アルゴリズム、シミュレーションアニーリング、山登り法等）を適用し、所定の探索手法を適用した複数の参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに所定の探索手法を適用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方に対応したスカート分類（服飾分類）に属する複数のスカート画像（服飾画像）からオーダーメイドされた初期段階から最終段階まで（たとえば、第１世代〜第ｎ世代まで）の所定のデザインの複数のバーチャルスカート画像２１（バーチャル服飾画像）を生成する（バーチャル衣装（服飾）画像生成手段）。
【０１１４】
図６の衣装の種類選択エリア６ａの衣装選択プルダウンリストにおいてスカートを選択し、上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方を選択するとともに、目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性のうちの少なくとも一つを選択した後、決定ボタン６ｄをクリック（タップ）すると、システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、学習手段によって区分されたそれら服飾分類からスカート分類（所定の服飾分類）が選択されたと判断し、上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方が選択されたと判断するとともに、下位の属性である目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性のうちの少なくとも一つが選択されたと判断する。
【０１１５】
システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、人工知能を利用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方と指定された下位の属性である目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性のうちの少なくとも一つとに対応した所定分類に属する複数の参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに所定の探索手法を適用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方と指定された下位の属性である目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性のうちの少なくとも一つとに対応したスカート分類（服飾分類）に属する複数のスカート画像（服飾画像）からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャルスカート画像２２（バーチャル服飾画像）を生成する（バーチャル衣装（服飾）画像生成手段）。
【０１１６】
または、システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、人工知能を利用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方と指定された下位の属性である目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性のうちの少なくとも一つとに対応した所定分類に属する複数の参照画像に探索手法（遺伝的アルゴリズム、シミュレーションアニーリング、山登り法等）を適用し、所定の探索手法を適用した複数の参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに所定の探索手法を適用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方と指定された下位の属性である目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性のうちの少なくとも一つとに対応したスカート分類（服飾分類）に属する複数のスカート画像（服飾画像）からオーダーメイドされた初期段階から最終段階まで（たとえば、第１世代〜第ｎ世代まで）の所定のデザインの複数のバーチャルスカート画像２２（バーチャル服飾画像）を生成する（バーチャル衣装（服飾）画像生成手段）。
【０１１７】
システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、バーチャル衣装画像生成手段によって生成したバーチャルスカート画像２２（バーチャルスカート画像を特定する特定情報を含む）を記憶領域に記憶（格納）する（バーチャル衣装（服飾）画像記憶手段）。システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、バーチャルスカート画像２２を記憶した後、図９に示すバーチャル衣装画像表示画面を大型ディスプレイ１８に表示する。図９のバーチャル衣装画像表示画面には、バーチャル衣装画像生成手段によって生成された第１世代から第ｎ世代まで（初期段階から最終段階まで）の複数の２次元バーチャルスカート画像２２および第１世代から第ｎ世代まで（初期段階から最終段階まで）の複数の３次元バーチャルスカート画像２２を表示した画像表示エリア９ａ〜９ｄが表示されるとともに（バーチャル衣装（服飾）画像出力手段）、バーチャル衣装を作ってみように戻るボタン９ｅ、世代で表示するボタン９ｆ、実物大のスカートを作るボタン９ｇが表示される。
【０１１８】
２次元バーチャルスカート画像２２を表示した画像表示エリア９ａ，９ｃには、異方向ボタン９ｈが表示され、３次元バーチャルスカート画像２２を表示した画像表示エリア９ｂ，９ｄには、異方向ボタン９ｈ、回転ボタン９ｉが表示される。異方向ボタン９ｈをクリック（タップ）すると、異なる各方向から見た２次元バーチャルスカート画像２２や異なる各方向から見た３次元バーチャルスカート画像２２が表示される（バーチャル衣装（服飾）画像出力手段）（以下の異方向ボタンも同様）。回転ボタン９ｉをクリック（タップ）すると、３次元バーチャルスカート画像２２が所定の方向へ回転しつつ、回転する３次元バーチャルスカート画像２２が表示される（バーチャル衣装（服飾）画像出力手段）（以下の回転ボタンも同様）。
【０１１９】
図９のバーチャル衣装画像表示画面においてスクロールボタン９ｊをクリック（タップ）することで、次のバーチャルスカート画像２２が大型ディスプレイ１８に表示される。世代で表示するボタン９ｆをクリック（タップ）すると、図示はしていないが、システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、世代選択エリア、決定ボタン、バーチャル衣装画像表示画面戻るボタンが表示された世代選択画面を大型ディスプレイ１８に表示する。
【０１２０】
世代選択画面の世代選択エリアにおいて所定の世代を選択（反転）した後、決定ボタンをクリック（タップ）すると、システムサーバ１０（バーチャル衣装出力システム）は、選択した世代（段階）のバーチャルスカート画像２２を表示した図１０に示す世代別バーチャル衣装画像表示画面を大型ディスプレイ１８に表示する。図１０の世代別バーチャル衣装画像表示画面には、選択された世代の２次元バーチャルスカート画像２２および３次元バーチャルスカート画像２２を表示した世代画像表示エリア１０ａ，１０ｂが表示されるとともに（バーチャル衣装（服飾）画像出力手段）、バーチャル衣装画像に戻るボタン１０ｃ、世代で表示するボタン１０ｄ、実物大のスカートを作るボタン１０ｅが表示される。２次元バーチャルスカート画像２２を表示した世代画像表示エリア１０ａには、異方向ボタン１０ｆが表示され、３次元バーチャルスカート画像２２を表示した世代画像表示エリア１０ｂには、異方向ボタン１０ｆ、回転ボタン１０ｇが表示される。
【０１２１】
図１１は、スマートフォン１５のディスプレイ２３に表示されたシステム利用画面（初期画面）の一例を示す図であり、図１２は、スマートフォン１５のディスプレイ２３に表示された条件入力画面の一例を示す図である。図１３は、スマートフォン１５のディスプレイ２３に表示されたＴシャツのバーチャル衣装画像表示画面の一例を示す図であり、図１４は、スマートフォン１５のディスプレイ２３に表示されたＴシャツの世代別バーチャル衣装画像表示画面の一例を示す図である。図１２では、各選択エリアや各表示エリアに表示される文言の記載を省略している。
【０１２２】
ユーザー（利用者）のスマートフォン１５がシステムサーバ１０にログインすると、システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、スマートフォン１５のディスプレイ２３に図１１に示すシステム利用画面を表示する。図１１のシステム利用画面には、バーチャル衣装画像を作るボタン１１ａが表示される。ユーザーがバーチャル服飾出力システムを利用してバーチャル衣装（服飾）を作るには、図１１のシステム利用画面のバーチャル衣装画像を作るボタン１１ａをタップする。システム利用画面のバーチャル衣装画像を作るボタン１１ａをタップすると、システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、図１２に示す条件入力画面をスマートフォン１５のディスプレイ２３に表示する。図１２の条件入力画面には、衣装の種類選択エリア１２ａ、上位の属性選択エリア１２ｂ、下位の属性選択エリア１２ｃ、決定ボタン１２ｄ、クリアボタン１２ｅが表示される。
【０１２３】
衣装の種類選択エリア１２ａ、性別表示エリア１２ｆ、年齢選択プルダウンリスト１２ｇ、目的選択プルダウンリスト１２ｈ、場所選択プルダウンリスト１２ｉ、シーズン選択プルダウンリスト１２ｊ、サイズ選択プルダウンリスト１２ｋ、モデル選択プルダウンリスト１２ｌ、感性選択プルダウンリスト１２ｍに表示される衣装や各条件は、図６の条件入力画面に表示されるそれらと同一である。なお、図６の条件選択と同様に、最低限必要な条件として衣装の種類選択エリア１２ａの衣装選択プルダウンリストにおいて希望する衣装を選択すればよい。それ以外の条件（上位の属性）である性別や年齢は、衣装の選択とともに、それらのうちの少なくとも一方を選択すればよく、それ以外の条件（下位の属性）である目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性は、衣装の選択および上位の属性である性別や年齢の選択とともに、それらのうちの少なくとも一つを選択すればよい。
【０１２４】
ユーザーが種類選択エリア１２ａの衣装選択プルダウンリストにおいてＴシャツを選択した後、決定ボタン１２ｄをタップすると、システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、人工知能が学習手段によって認識した各種複数の参照画像を区分した所定分類のうち、認識した各種複数の服飾画像を区分した各種複数の服飾分類の中からＴシャツ分類（所定の服飾分類）が選択されたと判断する。システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、人工知能を利用し、選択された所定分類に属する複数の参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに所定の探索手法を適用し、選択されたＴシャツ分類（服飾分類）に属する複数のＴシャツ画像（服飾画像）からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャルＴシャツ画像２１（バーチャル服飾画像）を生成する（バーチャル衣装（服飾）画像生成手段）。
【０１２５】
または、システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、人工知能を利用し、選択された所定分類に属する複数の参照画像に探索手法（遺伝的アルゴリズム、シミュレーションアニーリング、山登り法等）を適用し、所定の探索手法を適用した複数の参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに所定の探索手法を適用し、選択されたＴシャツ分類（服飾分類）に属する複数のＴシャツ画像（服飾画像）からオーダーメイドされた初期段階から最終段階まで（たとえば、第１世代〜第ｎ世代まで）の所定のデザインのバーチャルＴシャツ画像２１（バーチャル服飾画像）を生成する（バーチャル衣装（服飾）画像生成手段）。
【０１２６】
ユーザーが種類選択エリア１２ａの衣装選択プルダウンリストにおいてＴシャツを選択し、上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方を選択した後、決定ボタン１２ｄをタップすると、システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、学習手段によって区分されたそれら服飾分類からＴシャツ分類（所定の服飾分類）が選択されたと判断するとともに、上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方が選択されたと判断する。システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、人工知能を利用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方に対応した所定分類に属する複数の参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに所定の探索手法を適用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方に対応したＴシャツ分類（服飾分類）に属する複数のＴシャツ画像（服飾画像）からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャルＴシャツ画像２１（バーチャル服飾画像）を生成する（バーチャル衣装（服飾）画像生成手段）。
【０１２７】
または、システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、人工知能を利用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方に対応した所定分類に属する複数の参照画像に探索手法（遺伝的アルゴリズム、シミュレーションアニーリング、山登り法等）を適用し、所定の探索手法を適用した複数の参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに所定の探索手法を適用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方に対応したＴシャツ分類（服飾分類）に属する複数のＴシャツ画像（服飾画像）からオーダーメイドされた初期段階から最終段階まで（たとえば、第１世代〜第ｎ世代まで）の所定のデザインの複数のバーチャルＴシャツ画像２１（バーチャル服飾画像）を生成する（バーチャル衣装（服飾）画像生成手段）。
【０１２８】
ユーザーが種類選択エリア１２ａの衣装選択プルダウンリストにおいてＴシャツを選択し、上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方を選択するとともに、目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性のうちの少なくとも一つを選択した後、決定ボタン１２ｄをタップすると、システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、学習手段によって区分されたそれら服飾分類からＴシャツ分類（所定の服飾分類）が選択されたと判断し、上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方が選択されたと判断するとともに、下位の属性である目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性のうちの少なくとも一つが選択されたと判断する。
【０１２９】
システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、人工知能を利用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方と指定された下位の属性である目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性のうちの少なくとも一つとに対応した所定分類に属する複数の参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに所定の探索手法を適用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方と指定された下位の属性である目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性のうちの少なくとも一つとに対応したＴシャツ分類（服飾分類）に属する複数のＴシャツ画像（服飾画像）からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャルＴシャツ画像２１（バーチャル服飾画像）を生成する（バーチャル衣装（服飾）画像生成手段）。
【０１３０】
または、システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、人工知能を利用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方と指定された下位の属性である目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性のうちの少なくとも一つとに対応した所定分類に属する複数の参照画像に探索手法（遺伝的アルゴリズム、シミュレーションアニーリング、山登り法等）を適用し、所定の探索手法を適用した複数の参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに所定の探索手法を適用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方と指定された下位の属性である目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性のうちの少なくとも一つとに対応したＴシャツ分類（服飾分類）に属する複数のＴシャツ画像（服飾画像）からオーダーメイドされた初期段階から最終段階まで（たとえば、第１世代〜第ｎ世代まで）の所定のデザインの複数のバーチャルＴシャツ画像２１（バーチャル服飾画像）を生成する（バーチャル衣装（服飾）画像生成手段）。
【０１３１】
システムサーバ１０（バーチャル衣装出力システム）は、バーチャル衣装画像生成手段によって生成したバーチャルＴシャツ画像２１（バーチャルＴシャツ画像を特定する特定情報、個人情報、端末識別情報を含む）を記憶領域に記憶（格納）する（バーチャル衣装（服飾）画像記憶手段）。システムサーバ１０（バーチャル衣装出力システム）は、バーチャルＴシャツ画像２１を記憶した後、図１３に示すバーチャル衣装画像表示画面をスマートフォン１５のディスプレイ２３に表示する。
【０１３２】
図１３のバーチャル衣装画像表示画面には、バーチャル衣装画像生成手段によって生成された第１世代から第ｎ世代まで（初期段階から最終段階まで）の複数の２次元バーチャルＴシャツ画像および第１世代から第ｎ世代まで（初期段階から最終段階まで）の複数の３次元バーチャルＴシャツ画像を表示した画像表示エリア１３ａ〜１３ｄが表示されるとともに（バーチャル衣装（服飾）画像出力手段）、世代で表示するボタン１３ｅ、実物大のＴシャツを作るボタン１３ｆが表示される。２次元バーチャルＴシャツ画像２１を表示した画像表示エリア１３ａ，１３ｃには、異方向ボタン１３ｇが表示され、３次元バーチャルＴシャツ画像２１を表示した画像表示エリア１３ｂ，１３ｄには、異方向ボタン１３ｇ、回転ボタン１３ｈが表示される。
【０１３３】
図１３のバーチャル衣装画像表示画面をスワイプすることで、バーチャルＴシャツ画像２１がスクロールし、次のバーチャルＴシャツ画像２１がスマートフォン１５のディスプレイ２３に表示される。世代で表示するボタン１３ｅをタップすると、図示はしていないが、システムサーバ１０（バーチャル衣装出力システム）は、世代選択エリア、決定ボタンが表示された世代選択画面をスマートフォン１５のディスプレイ２３に表示する。
【０１３４】
世代選択画面の世代選択エリアにおいて所定の世代を選択（反転）した後（複数選択可）、決定ボタンをタップすると、システムサーバ１０（バーチャル衣装出力システム）は、選択した世代のバーチャルＴシャツ画像２１を表示した図１４に示す世代別バーチャル衣装画像表示画面をスマートフォン１５のディスプレイ２３に表示する。図１４の世代別バーチャル衣装画像表示画面には、選択された世代（段階）の２次元バーチャルＴシャツ画像２１および３次元バーチャルＴシャツ画像２１を表示した世代画像表示エリア１４ａ，１４ｂが表示されるとともに（バーチャル衣装（服飾）画像出力手段）、世代で表示するボタン１４ｃ、実物大のＴシャツを作るボタン１４ｄが表示される。なお、衣装選択プルダウンリストにおいてスカートを選択すると、図１３のバーチャル衣装画像表示画面や図１４の世代別バーチャル衣装画像表示画面に２次元バーチャルスカート画像２２および３次元バーチャルスカート画像２２を表示した画像表示エリア１３ａ〜１３ｄや世代画像表示エリア１４ａ，１４ｂが表示される。
【０１３５】
バーチャル服飾出力システムは、各種複数のサンプル画像から必要な各種複数のＴシャツ画像（参照（服飾）画像）やスカート画像（参照（服飾）画像）を高い精度で認識することができるように人工知能に学習させるとともに、各種複数のサンプル画像から認識した各種複数のＴシャツ画像やスカート画像をそれらＴシャツ画像が属する各種複数のＴシャツ分類（所定（服飾）分類）やそれらスカート画像が属する各種複数のスカート分類（所定（服飾）分類）に区分することができるように人工知能に学習させ、認識した各種複数の参照画像を区分した所定分類のうち、認識した各種複数の服飾画像を区分した各種複数の服飾分類の中から所定のＴシャツ分類やスカート分類が選択されたときに、人工知能が各種複数の参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、選択された服飾分類に属する複数のＴシャツ画像や複数のスカート画像からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャルＴシャツ画像２１やバーチャルスカート画像２２を生成し、生成されたバーチャルＴシャツ画像２１やバーチャルスカート画像２２を目視可能に出力するから、たとえばアドバイザーやデザイナーと利用者との間で各種の打ち合わせを行う必要はなく、アドバイザーやデザイナーに支払う費用の発生もなく、人工知能を利用することで、手間や時間、費用をかけずに利用者の希望や理想に限りなく近いオリジナルなバーチャルＴシャツ画像２１やバーチャルスカート画像２２を生成することができ、生成したバーチャルＴシャツ画像２１やバーチャルスカート画像２２をユーザー（利用者）が視認することができるとともに、特定の利用者のみに特化したオリジナルなバーチャルＴシャツやバーチャルスカート（バーチャル服飾）をその利用者が入手することができる。
【０１３６】
バーチャル服飾出力システムは、人工知能によって区分された各種複数の服飾分類の中から所定のＴシャツ分類やスカート分類が選択されたときに、選択されたＴシャツ分類やスカート分類に属する複数のＴシャツ画像やスカート画像に人工知能が所定の探索手法（遺伝的アルゴリズム、シミュレーションアニーリング、山登り法等）を適用し、探索手法を適用したそれら参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに前記探索手法を適用し、探索手法を適用したそれらＴシャツ画像やそれらスカート画像からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャルＴシャツ画像２１（バーチャル衣装画像）やバーチャルスカート画像２２（バーチャル衣装画像）を生成し、生成されたバーチャルＴシャツ画像２１やバーチャルスカート画像２２を目視可能に出力するから、たとえばアドバイザーやデザイナーと利用者との間で各種の打ち合わせを行う必要はなく、アドバイザーやデザイナーに支払う費用の発生もなく、人工知能や探索手法を利用することで、手間や時間、費用をかけずに利用者の希望や理想に限りなく近いオリジナルなバーチャルＴシャツ画像２１やバーチャルスカート画像２２を生成することができ、生成したバーチャルＴシャツ画像２１やバーチャルスカート画像２２をユーザー（利用者）が視認することができるとともに、特定の利用者のみに特化したオリジナルなバーチャルＴシャツやバーチャルスカート（バーチャル服飾）をその利用者が入手することができる。
【０１３７】
バーチャル服飾出力システムは、ユーザー（利用者）の各種の属性に対応させた状態で、各種複数のＴシャツ画像（服飾画像）（参照画像）やスカート画像（服飾画像）（参照画像）を各種複数のＴシャツ分類（服飾分類）（所定分類）やスカート分類（服飾分類）（所定分類）に区分することができるように人工知能に学習させ、各種の属性から所定の属性が指定されたときに、人工知能が指定された属性に対応した参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、指定された属性に対応したＴシャツ分類やスカート分類に属する複数のＴシャツ画像（服飾画像）（参照画像）やスカート画像（服飾画像）（参照画像）からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャルＴシャツ画像２１（バーチャル衣装画像）やバーチャルスカート画像２２（バーチャル衣装画像）を生成するから、特定の利用者の属性に対応したその利用者のみに特化する理想的なバーチャルＴシャツ画像２１やバーチャルスカート画像２２を生成することができ、ユーザーの属性に対応しつつユーザーが希望するデザインやプロポーション、サイズを備えたバーチャルＴシャツ画像２１やバーチャルスカート画像２２を生成することができるとともに、特定の利用者のみに特化したオリジナルなバーチャルＴシャツやバーチャルスカート（バーチャル服飾）をその利用者が入手することができる。
【０１３８】
バーチャル服飾出力システムは、各種の属性から所定の属性が指定されたときに、指定された属性に対応した各種複数の参照画像に所定の探索手法（遺伝的アルゴリズム、シミュレーションアニーリング、山登り法等）を適用し、探索手法を適用したそれら参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに前記探索手法を適用し、探索手法を適用しつつ指定された属性に対応したＴシャツ分類やスカート分類に属する複数のＴシャツ画像（服飾画像）（参照画像）やスカート画像（服飾画像）（参照画像）からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャルＴシャツ画像２１（バーチャル衣装画像）やバーチャルスカート画像２２（バーチャル衣装画像）を生成するから、特定の利用者の属性に対応したその利用者のみに特化する理想的なバーチャルＴシャツ画像２１やバーチャルスカート画像２２を生成することができ、ユーザーの属性に対応しつつユーザーが希望するデザインやプロポーション、サイズを備えたバーチャルＴシャツ画像２１やバーチャルスカート画像２２を生成することができる。
【０１３９】
バーチャル服飾出力システムは、上位の属性（性別、年齢）が指定されたとき、または、上位の属性が指定されるとともにそれら下位（目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性）の属性のうちの少なくとも１つが指定されたときに、人工知能が指定された利用者の性別や年齢の上位の属性や着用目的、着用場所、着用シーズン、着用サイズ、着用ファッションモデル、利用者の感性のうちの指定された少なくとも１つの下位の属性に対応した参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、指定された属性に対応したＴシャツ分類（衣装分類）やスカート分類（衣装分類）に属する複数のＴシャツ画像（衣装画像）やスカート画像（衣装画像）からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャル服飾画像を生成し、生成されたバーチャルＴシャツ画像２１やバーチャルスカート画像２２を目視可能に出力するから、特定の利用者のそれら属性に対応したその利用者のみに特化する理想的なバーチャルＴシャツ画像２１やバーチャルスカート画像２２を生成することができ、ユーザーの上位の属性や下位の属性に対応しつつユーザーが希望するデザインやプロポーション、サイズを備えたバーチャルＴシャツ画像２１やバーチャルスカート画像２２を生成することができる。
【０１４０】
バーチャル服飾出力システムは、上位の属性（性別、年齢）が指定されたとき、または、上位の属性が指定されるとともにそれら下位（目的、場所、シーズン、サイズ、モデル）の属性のうちの少なくとも１つが指定されたときに、人工知能が指定された利用者の性別や年齢の上位の属性や着用目的、着用場所、着用シーズン、着用サイズ、着用ファッションモデル、利用者の感性のうちの指定された少なくとも１つの下位の属性に対応した各種複数の参照画像に所定の探索手法（遺伝的アルゴリズム、シミュレーションアニーリング、山登り法等）を適用し、探索手法を適用したそれら参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに前記探索手法を適用し、探索手法を適用しつつ指定された属性に対応したＴシャツ分類やスカート分類に属する複数のＴシャツ画像（服飾画像）（参照画像）やスカート画像（服飾画像）（参照画像）からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャルＴシャツ画像２１（バーチャル衣装画像）やバーチャルスカート画像２２（バーチャル衣装画像）を生成するから、特定の利用者のそれら属性に対応したその利用者のみに特化する理想的なバーチャルＴシャツ画像２１やバーチャルスカート画像２２を生成することができ、ユーザーの上位の属性や下位の属性に対応しつつユーザーが希望するデザインやプロポーション、サイズを備えたバーチャルＴシャツ画像２１やバーチャルスカート画像２２を生成することができる。
【０１４１】
バーチャル服飾出力システムは、探索手法（遺伝的アルゴリズム、シミュレーションアニーリング、山登り法等）を適用したそれらＴシャツ画像（衣装画像）やスカート画像（衣装画像）からオーダーメイドされた第１世代から第ｎ世代まで（初期段階から最終段階まで）のバーチャルＴシャツ画像２１（バーチャル衣装画像）やバーチャルスカート画像２２（バーチャル衣装画像）を生成し、第１世代から第ｎ世代まで（初期段階から最終段階まで）のバーチャルＴシャツ画像２１やバーチャルスカート画像２２のうちの選択された世代（段階）のバーチャルＴシャツ画像２１やバーチャルスカート画像２２を目視可能に出力するから、それら世代（段階）から利用者に最も似合う理想的なバーチャルＴシャツ画像２１やバーチャルスカート画像２２を選択することができる。
【０１４２】
バーチャル服飾出力システムは、人工知能を利用し、または、人工知能および探索手法（遺伝的アルゴリズム、シミュレーションアニーリング、山登り法等）を利用して特定の利用者のみに似合うデザインやプロポーション、サイズを備えたバーチャルＴシャツ画像２１（バーチャル衣装画像）やバーチャルスカート画像２２（バーチャル衣装画像）を生成し、人工知能や探索手法を利用して特定の利用者の属性に対応したその利用者のみに似合うデザインやプロポーション、サイズを備えたバーチャルＴシャツ画像２１（バーチャル衣装画像）やバーチャルスカート画像２２（バーチャル衣装画像）を生成するとともに、人工知能や探索手法を利用して特定の利用者の上位の属性や下位の属性に対応したその利用者のみに似合うデザインやプロポーション、サイズを備えたバーチャルＴシャツ画像２１（バーチャル衣装画像）やバーチャルスカート画像２２（バーチャル衣装画像）を生成するから、利用者の着用意欲や購買意欲を強く刺激することができ、ファッション分野における衣装（服飾）の売り上げを向上させることができる。
【０１４３】
図１５は、製作されたオリジナルＴシャツ２４およびオリジナルスカート２５の一例を示す図である。ユーザーがバーチャル衣装画像生成手段によって生成された２次元バーチャルＴシャツ画像２１（バーチャル衣装画像）や３次元バーチャルＴシャツ画像２１（バーチャル衣装画像）と同一の実物大のオリジナルＴシャツ２４（オリジナル衣装（服飾））の製作を希望する場合、バーチャル衣装画像生成手段によって生成された２次元バーチャルスカート画像２２（バーチャル衣装画像）や３次元バーチャルスカート画像２２（バーチャル衣装画像）と同一の実物大のオリジナルスカート２５（オリジナル衣装）の製作を希望する場合、図７のＴシャツのバーチャル衣装画像表示画面や図８のＴシャツの世代別バーチャル衣装画像表示画面、図９のスカートのバーチャル衣装画像表示画面、図１０のスカートの世代別バーチャル衣装画像表示画面、図１３のＴシャツのバーチャル衣装画像表示画面、図１４のＴシャツの世代別バーチャル衣装画像表示画面の実物大のＴシャツを作るボタン７ｇ，８ｅ，１３ｆ，１４ｄや実物大のスカートを作るボタン９ｇ，１０ｅをクリック（タップ）する。なお、図７のＴシャツのバーチャル衣装画像表示画面や図９のスカートのバーチャル衣装画像表示画面、図１３のＴシャツのバーチャル衣装画像表示画面では、希望するバーチャルＴシャツ画像２１やバーチャルスカート画像２２を選択（反転）した後、実物大のＴシャツを作るボタン７ｇ，１３ｆや実物大のスカートを作るボタン９ｇをクリック（タップ）する。
【０１４４】
実物大のＴシャツを作るボタン７ｇ，８ｅ，１３ｆ，１４ｄをクリック（タップ）すると、システムサーバ１０（バーチャル衣装出力システム）は、バーチャル衣装画像生成手段によって生成されたバーチャルＴシャツ画像２１（バーチャル衣装画像）と同一の実物大のオリジナルＴシャツ２４（オリジナル衣装）を３Ｄ自動織機１７（３Ｄプリンタ）を利用して製作する（実物大衣装（服飾）製作手段）。実物大のスカートを作るボタン９ｇ，１０ｅをクリック（タップ）すると、システムサーバ１０（バーチャル服飾出力システム）は、バーチャル衣装画像生成手段によって生成されたバーチャルスカート画像２２（バーチャル衣装画像）と同一の実物大のオリジナルスカート２５（オリジナル衣装）を３Ｄ自動織機１７（３Ｄプリンタ）を利用して製作する（実物大衣装（服飾）製作手段）。実物大衣装製作手段では、３Ｄ自動織機１７を利用することで、バーチャルＴシャツ画像２１と同一の実物大のオリジナルＴシャツ２４が所定の繊維によって作られ、バーチャルスカート画像２２と同一の実物大のオリジナルスカート２５が所定の繊維によって作られる。
【０１４５】
バーチャル服飾出力システムは、ユーザー（利用者）の希望や理想に限りなく近いオリジナルＴシャツ２４（オリジナル衣装（服飾））やオリジナルスカート２５（オリジナル衣装（服飾））を３Ｄ自動織機１７を利用して製作するから、特定の利用者のみに似合うデザインやプロポーション、サイズを備えた理想的な実物大のオリジナルＴシャツ２４やオリジナルスカート２５を作ることができ、特定の利用者のみに特化した実物大のオリジナルＴシャツ２４やオリジナルスカート２５をその利用者が入手することができる。バーチャル衣装出力システムは、３Ｄ自動織機１７を利用して理想的なオリジナルＴシャツ２４（オリジナル衣装）やオリジナルスカート２５（オリジナル衣装）を直ちに製作することで、ユーザーの着用意欲や購買意欲を強く刺激することができ、ファッション分野における衣装の売り上げを向上させることができる。
【符号の説明】
【０１４６】
１０    システムサーバ
１１    メーカーサーバ
１２    販売店サーバ
１３    ノート型パソコン（携帯通信端末）
１４    タブレット端末（携帯通信端末）
１５    スマートフォン（携帯通信端末）
１６    携帯電話（携帯通信端末）
１７    ３Ｄ自動織機（３Ｄプリンタ）
１８    大型ディスプレイ
１９    インターネット
２０    ３Ｄカメラ
２１    バーチャルＴシャツ画像（バーチャル衣装画像）
２２    バーチャルスカート画像（バーチャル衣装画像）
２３    ディスプレイ
２４    オリジナルＴシャツ
２５    オリジナルスカート
【図１】
2018041459.tif 000002
【図２】
2018041459.tif 000003
【図３】
2018041459.tif 000004
【図４】
2018041459.tif 000005
【図５】
2018041459.tif 000006
【図６】
2018041459.tif 000007
【図７】
2018041459.tif 000008
【図８】
2018041459.tif 000009
【図９】
2018041459.tif 000010
【図１０】
2018041459.tif 000011
【図１１】
2018041459.tif 000012
【図１２】
2018041459.tif 000013
【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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