(57)【要約】【課題】記憶容量の増加に伴うコストの上昇及び人的労力の増加を抑制しつつ、多数の種類の帳票に効率良く対応することを課題とする。【解決手段】帳票Ｐを処理するためのデータを帳票処理装置１０で保持していない場合であっても、この帳票Ｐから読み取った罫線データを帳票情報管理センタ２０に受け渡し、帳票情報管理センタ２０にて保持するデータベースをもとに、帳票種別の抽出を行い、帳票Ｐを処理するためのデータを帳票処理装置１０が取得可能にする。【選択図】図１
2018112957.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
帳票の種別を特定する帳票情報を用いて帳票の処理を行う帳票処理装置と、該帳票処理装置と通信可能に設けられ、前記帳票情報を管理する帳票情報管理装置とを有する帳票処理システムであって、
前記帳票処理装置は、
帳票を受け入れる受入部と、
前記受入部により受け入れた帳票から前記帳票の特徴を示す特徴情報を取得する特徴情報取得部と、
前記特徴情報取得部により取得された特徴情報を前記帳票情報管理装置に送信する特徴情報送信部と、
前記帳票情報を受信する受信部と
を備え、
前記帳票情報管理装置は、
帳票の種別と該帳票の特徴情報を対応付けた登録情報を管理する登録情報管理部と、
前記帳票処理装置から送信された特徴情報及び前記登録情報に基づいて、該特徴情報に対応する帳票の種別を抽出する帳票種別抽出部と、
前記帳票種別抽出部により抽出された帳票の種別に対応する帳票情報を前記帳票処理装置に送信する帳票情報送信部と
を備えたことを特徴とする帳票処理システム。
【請求項２】
前記帳票種別抽出部は、
前記登録情報に基づいて、前記帳票処理装置から送信された特徴情報と少なくとも一部の特徴情報が合致する特徴情報が対応付けられた帳票の種別を抽出する
ことを特徴とする請求項１に記載の帳票処理システム。
【請求項３】
前記特徴情報は、帳票の罫線情報であることを特徴とする請求項１又は２に記載の帳票処理システム。
【請求項４】
前記帳票処理装置は、
前記受入部により受け入れた帳票の種別を判別する帳票種別判別部をさらに備え、
前記特徴情報送信部は、前記帳票種別判別部にて帳票の種別が判別できなかった場合に、前記特徴情報を送信する
ことを特徴とする請求項１、２又は３に記載の帳票処理システム。
【請求項５】
前記帳票種別判別部は、前記受信部で受信された帳票情報を用いて帳票の種別を判別することを特徴とする請求項４に記載の帳票処理システム。
【請求項６】
前記帳票処理装置は、
前記帳票情報管理装置から受信した帳票情報が所定の期間継続して帳票の処理に使用されなかった場合に、当該種別の帳票情報を前記帳票情報記憶部から消去する帳票情報消去部
をさらに備えたことを特徴とする請求項１〜５のいずれか一つに記載の帳票処理システム。
【請求項７】
所定の帳票に関する情報を管理する帳票情報管理装置と通信可能に設けられ、所定の種別の帳票の帳票情報を用いて帳票の処理を行う帳票処理装置であって、
帳票を受け入れる受入部と、
前記受入部により受け入れた帳票から前記帳票の特徴を示す特徴情報を取得する特徴情報取得部と、
前記特徴情報取得部により取得された特徴情報を前記帳票情報管理装置に送信する特徴情報送信部と、
前記帳票情報を受信する受信部と、
前記受信部で受信された帳票情報を用いて帳票の処理を行う帳票処理部と
を備えたことを特徴とする帳票処理装置。
【請求項８】
帳票の種別を特定する帳票情報を用いて帳票の処理を行う帳票処理装置と、該帳票処理装置と通信可能に設けられ、前記帳票情報を管理する帳票情報管理装置とを有する帳票処理システムにおける帳票処理方法であって、
前記帳票処理装置が、所定の受入部により受け入れた帳票から帳票の特徴を示す特徴情報を取得する特徴情報取得工程と、
前記帳票処理装置が、前記特徴情報取得工程により取得された特徴情報を前記帳票情報管理装置に送信する特徴情報送信工程と、
前記帳票情報管理装置が、帳票の種別と該帳票の特徴情報を対応付けた登録情報及び前記帳票処理装置から送信された特徴情報に基づいて、該特徴情報に対応する帳票の種別を抽出する帳票種別抽出工程と、
前記帳票情報管理装置が、前記帳票種別抽出工程により抽出された帳票の種別に対応する帳票情報を前記帳票処理装置に送信する帳票情報送信工程と、
前記帳票処理装置が、前記帳票情報を受信する受信工程と
を含んだことを特徴とする帳票処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、複数種類の帳票を取り扱う場合における利便性の向上を図ることができる帳票処理システム、帳票処理装置及び帳票処理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、銀行等の金融機関等に設置され、税金や公共料金等の払込取引を自動的に行う自動取引装置が知られている。例えば、特許文献１には、受け入れた帳票の画像データから帳票の種類を判別し、種類ごとに記憶してある読み取るべき位置と内容、押印位置などをもとに払込情報を読み取り、読み取った情報により払込取引を実行し、帳票に領収印を自動的に押印し、帳票から領収証を分離して利用者に返却する自動取引装置が記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開昭６２−２８６１６８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上記特許文献１の自動取引装置において、帳票の種類を判別するためには、判別対象となる種類の帳票の判別に用いられる判別情報があらかじめ装置内に記憶されている必要がある。このため、自動取引装置が多数の種類の帳票に対応するためには、多くの判別情報を記憶する必要があるため、帳票の種類が増加すればするほど、必要とされる記憶容量が大きくなり、コスト面の制約が大きくなる。加えて、公共機関等では適宜新たな種類の帳票を作成するため、あらかじめ自動取引装置にあらゆる帳票の判別情報を記憶することはできない。
【０００５】
その結果、自動取引装置で取り扱えない帳票は、窓口担当者が手作業で処理しなければならず、自動取引装置を導入したにも関わらず窓口担当者の人的労力が軽減されないという事態が生ずるとともに、自動取引装置を利用したために返って窓口での待ち時間の発生等による顧客の拘束時間が増加するという問題が生ずる。
【０００６】
本発明は、上記従来技術の課題を解決するためになされたものであって、記憶容量の増加に伴うコストの上昇及び人的労力の増加を抑制しつつ、多数の種類の帳票に効率良く対応することができる帳票処理システム、帳票処理装置及び帳票処理方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上述した課題を解決し、目的を達成するため、本発明は、帳票の種別を特定する帳票情報を用いて帳票の処理を行う帳票処理装置と、該帳票処理装置と通信可能に設けられ、前記帳票情報を管理する帳票情報管理装置とを有する帳票処理システムであって、前記帳票処理装置は、帳票を受け入れる受入部と、前記受入部により受け入れた帳票から前記帳票の特徴を示す特徴情報を取得する特徴情報取得部と、前記特徴情報取得部により取得された特徴情報を前記帳票情報管理装置に送信する特徴情報送信部と、前記帳票情報を受信する受信部とを備え、前記帳票情報管理装置は、帳票の種別と該帳票の特徴情報を対応付けた登録情報を管理する登録情報管理部と、前記帳票処理装置から送信された特徴情報及び前記登録情報に基づいて、該特徴情報に対応する帳票の種別を抽出する帳票種別抽出部と、前記帳票種別抽出部により抽出された帳票の種別に対応する帳票情報を前記帳票処理装置に送信する帳票情報送信部とを備えたことを特徴とする。
【０００８】
また、本発明は、上記の発明において、前記帳票種別抽出部は、前記登録情報に基づいて、前記帳票処理装置から送信された特徴情報と少なくとも一部の特徴情報が合致する特徴情報が対応付けられた帳票の種別を抽出することを特徴とする。
【０００９】
また、本発明は、上記の発明において、前記特徴情報は、帳票の罫線情報であることを特徴とする。
【００１０】
また、本発明は、上記の発明において、前記帳票処理装置は、前記受入部により受け入れた帳票の種別を判別する帳票種別判別部をさらに備え、前記特徴情報送信部は、前記帳票種別判別部にて帳票の種別が判別できなかった場合に、前記特徴情報を送信することを特徴とする。
【００１１】
また、本発明は、上記の発明において、前記帳票種別判別部は、前記受信部で受信された帳票情報を用いて帳票の種別を判別することを特徴とする。
【００１２】
また、本発明は、上記の発明において、前記帳票処理装置は、前記帳票情報管理装置から受信した帳票情報が所定の期間継続して帳票の処理に使用されなかった場合に、当該種別の帳票情報を前記帳票情報記憶部から消去する帳票情報消去部をさらに備えたことを特徴とする。
【００１３】
また、本発明は、所定の帳票に関する情報を管理する帳票情報管理装置と通信可能に設けられ、所定の種別の帳票の帳票情報を用いて帳票の処理を行う帳票処理装置であって、帳票を受け入れる受入部と、前記受入部により受け入れた帳票から前記帳票の特徴を示す特徴情報を取得する特徴情報取得部と、前記特徴情報取得部により取得された特徴情報を前記帳票情報管理装置に送信する特徴情報送信部と、前記帳票情報を受信する受信部と、前記受信部で受信された帳票情報を用いて帳票の処理を行う帳票処理部とを備えたことを特徴とする。
【００１４】
また、本発明は、帳票の種別を特定する帳票情報を用いて帳票の処理を行う帳票処理装置と、該帳票処理装置と通信可能に設けられ、前記帳票情報を管理する帳票情報管理装置とを有する帳票処理システムにおける帳票処理方法であって、前記帳票処理装置が、所定の受入部により受け入れた帳票から帳票の特徴を示す特徴情報を取得する特徴情報取得工程と、前記帳票処理装置が、前記特徴情報取得工程により取得された特徴情報を前記帳票情報管理装置に送信する特徴情報送信工程と、前記帳票情報管理装置が、帳票の種別と該帳票の特徴情報を対応付けた登録情報及び前記帳票処理装置から送信された特徴情報に基づいて、該特徴情報に対応する帳票の種別を抽出する帳票種別抽出工程と、前記帳票情報管理装置が、前記帳票種別抽出工程により抽出された帳票の種別に対応する帳票情報を前記帳票処理装置に送信する帳票情報送信工程と、前記帳票処理装置が、前記帳票情報を受信する受信工程とを含んだことを特徴とする。
【発明の効果】
【００１５】
本発明によれば、記憶容量の増加に伴うコストの上昇及び人的労力の増加を抑制しつつ、多数の種類の帳票に効率良く対応することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】図１は、実施例１に係る帳票処理システムの概念を説明するための説明図である。
【図２】図２は、帳票処理装置の外観構成を示す図である。
【図３】図３は、帳票処理部の内部構成を示す断面図である。
【図４】図４は、図２に示した帳票処理装置の構成を示す機能ブロック図である。
【図５】図５は、帳票情報管理センタの構成を示す機能ブロック図である。
【図６】図６は、帳票処理装置、帳票情報管理センタの処理手順を示すフローチャートである。
【図７】図７は、帳票の一例を示す図である。
【図８】図８は、図７に示した帳票から生成される罫線データの一例を示す図である。
【図９】図９は、図７に示した帳票に対応する帳票認識用データの一例を示す図である。
【図１０】図１０は、図６のステップＳ１０４に示した帳票処理の処理手順を示すフローチャートである。
【図１１】図１１は、実施例２に係る帳票処理装置、帳票情報管理センタの処理手順を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
以下に、添付図面を参照して、本発明に係る帳票処理システム、帳票処理装置及び帳票処理方法の好適な実施例を詳細に説明する。
【実施例１】
【００１８】
＜実施例１に係る帳票処理システムの概念＞
まず、本実施例１に係る帳票処理システムの概念について説明する。図１は、本実施例１に係る帳票処理システムの概念を説明するための説明図である。ここでは、帳票処理装置１０と帳票情報管理センタ２０が通信可能に接続されているものとする。
【００１９】
近年、公税金に関する納付書や商品券等（以下、「帳票」と言う）を処理する自動機（以下、「帳票処理装置」と言う）が金融機関の店舗内に配設されている。顧客が帳票処理装置を用いて帳票を処理することにより、該顧客が窓口での処理を行う必要がなくなるため、顧客及び窓口担当者の作業効率が向上する。
【００２０】
ところで、かかる帳票処理装置は、予め帳票処理装置に記憶した帳票の文字認識用データ（ＯＣＲ用データ）を用いて帳票の種類を確定し、帳票の記載事項を認識する機能を有する。しかしながら、顧客が持ち込んだ帳票が、予め帳票処理装置が記憶されたＯＣＲデータと対応するものではなかった場合に、この帳票処理装置が帳票を処理することができなくなる。
【００２１】
このため、あらゆる帳票の種別のＯＣＲ用データを帳票処理装置の記憶部に記憶することが望ましいが、市町村は必要の都度新たな種別の帳票を作成するため、あらゆる種別の帳票のＯＣＲ用データを装置内部に記憶することはできない。また、帳票処理装置の記憶部に記憶する帳票の種別のＯＣＲ用データが増えれば増えるほど、帳票処理装置の記憶部に必要な容量（リソース）が増加してしまう。
【００２２】
したがって、例えば他府県の地方税の納付書のように、稀にしか店舗に持ち込まれない帳票の種別のＯＣＲ用データについても帳票処理装置の記憶部に記憶することが望ましいものの、実際にはこれらのＯＣＲ用データは帳票処理装置の記憶部には記憶されない。その結果、これらの帳票については、窓口担当者の手作業により処理されており、帳票処理装置を導入したにも関わらず窓口担当者の人的労力が軽減できないという問題が生ずる。
【００２３】
そこで、本実施例１では、帳票処理装置１０で受け付けた帳票のＯＣＲ用データが存在しない帳票であっても、この帳票を特定するためのデータを帳票情報管理センタ２０に受け渡し、帳票情報管理センタ２０にあるＯＣＲ用データを取得することによって帳票を処理できるようにしている。
【００２４】
図１を用いて、本実施例１に係る帳票処理システムの概要を具体的に説明する。図１に示すように、帳票処理装置１０は、顧客から帳票Ｐを受け付けたならば（ステップＳ１）、帳票Ｐの画像をＯＣＲ処理して該帳票Ｐの罫線パターンを示す罫線情報（以下、「罫線データ」と言う）を認識する。そして、認識した罫線データが自装置に保持されたいずれかの帳票種別のＯＣＲ用データと一致した場合に、帳票種別を確定するための記載事項（税種別等）を文字認識する。そして、ＯＣＲ用データと対応付けられた帳票種別と一致した場合には、他の記載事項（氏名、納付区分、納付金額等）を文字認識して帳票の処理が行われる。
【００２５】
これに対して、罫線データが自装置に保持された帳票種別のＯＣＲ用データと一致しなかった場合、罫線データが一致するものの帳票種別を確定するための記載事項がＯＣＲ用データに対応づけられた帳票種別と一致しなかった場合又は記載事項が読み取れなかった場合には、自装置に保持されたＯＣＲ用データでは帳票の処理ができない（取扱不可）と判定する（ステップＳ２）。
【００２６】
そして、帳票Ｐが取扱不可である場合には、帳票Ｐから読み取った罫線データを帳票情報管理センタ２０に送信する（ステップＳ３）。帳票情報管理センタ２０では、帳票の種別に対応して、罫線データをデータベース化して保持しており、送信された罫線データを装置内部に保持する罫線データと比較して、類似する罫線データを持つ帳票種類をデータベースから抽出する（ステップＳ４）。
【００２７】
その後、帳票情報管理センタ２０は、抽出した帳票種類についてのＯＣＲ用データを抽出し、帳票処理装置１０に向けて送信する（ステップＳ５）。帳票処理装置１０は、受信したＯＣＲ用データを用いてキーワード認識を行い、帳票種類を特定した後にＯＣＲ用データを使用して、帳票Ｐの記載事項の文字認識を再度行う（ステップＳ６）。複数の帳票種類が存在する場合には、複数の登録情報を用いてキーワード認識を行って帳票種類を特定してから文字認識を行う。
【００２８】
このようにすることで、本実施例１に係る帳票処理システムは、帳票Ｐを処理するためのデータを帳票処理装置１０で保持していない場合であっても、この帳票Ｐから読み取った罫線データを帳票情報管理センタ２０に受け渡し、帳票情報管理センタ２０にて保持するデータベースをもとに、帳票種別の抽出を行い、帳票Ｐを処理するためのデータを帳票処理装置１０が取得可能にして、帳票処理装置１０のリソース負担を抑制しつつ、多種類の帳票に対応できるようにしている。
【００２９】
なお、ここでは説明の便宜上、帳票情報管理センタ２０にて帳票種類を抽出するために帳票処理装置１０から受け渡す情報として、罫線データを用いる場合を説明するが、画像データ、帳票の下地の色、キーワード（地区町村名など）、透過インキにて記載された内容、帳票の数学的な特徴、帳票の大きさ、キーワードとその座標特定のロゴ（マーク）の検出した位置、ＱＲコード（登録商標）やバーコードの検出した位置等であってもよい。
【００３０】
＜帳票処理装置１０の外観構成及び内部構成＞
次に、本実施例１に係る帳票処理装置１０の外観構成について説明する。図２は、本実施例１に係る帳票処理装置１０の外観構成を示す図である。同図に示すように、この帳票処理装置１０は、表示操作部１１、キャッシュカード受付部１２、暗証番号入力部１３、レシート印刷部１４、帳票受付部１５ａ、硬貨受付部１６ａ、硬貨出金部１６ｂ、紙幣受付部１６ｃ、紙幣出金部１６ｄを有する。
【００３１】
表示操作部１１は、画面の表示と画面上に表示されたボタン等の操作によって入力操作を受け付けるタッチパネル型のディスプレイ又は液晶パネル等の入出力デバイスである。帳票受付部１５ａは、税金又は公共料金の納付書等の帳票を受け付ける受付部である。
【００３２】
レシート印刷部１４は、受け付けた帳票の処理の結果を示した処理レシートを印刷して出力する出力部である。キャッシュカード受付部１２は、利用者が支払いに銀行口座からの振込処理を用いる場合に、当該口座のキャッシュカードを受け付ける受付部である。暗証番号入力部１３は、利用者が支払いに銀行口座からの振込処理を用いる場合に、当該口座の暗証番号を入力する入力部である。
【００３３】
硬貨受付部１６ａは、利用者が支払いに硬貨を用いる場合に硬貨を受け付ける受付部である。硬貨出金部１６ｂは、支払い時の釣銭として、あるいは取消処理に応じて返却される硬貨を出金する出金部である。紙幣受付部１６ｃは、利用者が支払いに紙幣を用いる場合に紙幣を受け付ける受付部である。紙幣出金部１６ｄは、支払い時の釣銭として、あるいは取消処理に応じて返却される紙幣を出金する出金部である。図示していないが、硬貨受付部１６ａ、硬貨出金部１６ｂ、紙幣受付部１６ｃ及び紙幣出金部１６ｄには、シャッターカバーが設けられており、必要時以外には閉塞されるようになっている。
【００３４】
帳票受付部１５ａが受け付けた帳票は、帳票処理装置１０の帳票処理部１５に取り込まれる。図３は、帳票処理部１５の内部構成を示す断面図である。図３に示すように、帳票処理部１５は、搬送ローラ１５ｂ、搬送路１５ｃ、カッタ１５ｄ、撮像部１５ｅ、スタンプ処理部１５ｆ、一時保留部１５ｇ及び収納部１５ｈを有する。
【００３５】
帳票処理部１５は、搬送ローラ１５ｂを駆動して帳票受付部１５ａに所在する帳票を搬送路１５ｃに繰り出す。繰り出された帳票は搬送路１５ｃ上を搬送され、撮像部１５ｅが帳票の撮像を行い、一時保留部１５ｇに一時保留される。なお、かかる帳票の画像をＯＣＲ処理して該帳票の請求金額等の帳票情報が読み取られる。帳票受付部１５ａに複数枚の帳票が所在する場合には、かかる処理を順次繰り返して複数枚の帳票を一時保留部１５ｇに一時保留する。その後、帳票に係る支払いが確定したならば、スタンプ処理部１５ｆが帳票の所定位置に領収印（日付印含む）を押印し、カッタ１５ｄが帳票から領収書を切り離す。領収書が切り離された帳票は、収納部１５ｈに搬送されて収納される。また、領収書は、帳票受付部１５ａに排出されて返却される。このように、押印、加工を自動で行わせることにより、行員による作業負荷を低減することができる。
【００３６】
一時保留部１５ｇは、巻き取り式の一時保留部である。かかる巻き取り式の一時保留部は周知技術であるため、ここではその詳細な説明を省略する。なお、一時保留部１５ｇに帳票を一時保留させた理由は、帳票のＯＣＲ用データを帳票情報管理センタ２０から取得するまでの間、帳票を装置内部に滞留させるためである。なお、かかる一時保留部１５ｇを設けずに帳票を外部に一旦排出し、帳票情報管理センタ２０からＯＣＲ用データを取得後に、再度帳票を読み込ませるよう構成することもできる。
【００３７】
＜帳票処理装置１０の機能構成＞
次に、帳票処理装置１０の機能的な構成について説明する。図４は、帳票処理装置１０の構成を示す機能ブロック図である。図４に示すように、帳票処理装置１０は、すでに説明した表示操作部１１と、キャッシュカード受付部１２と、暗証番号入力部１３と、レシート印刷部１４と、帳票処理部１５と、入出金部１６と、通信部１７と、記憶部１８と、制御部１９とを有する。
【００３８】
入出金部１６は、貨幣の投入の受付、金種の識別、貨幣の金種別の収納、制御部１９から指定された貨幣の払い出しを行う処理部である。通信部１７は、帳票情報管理センタ２０とデータ通信するためのインタフェース部である。
【００３９】
記憶部１８は、ハードディスク装置や不揮発性メモリ等からなる記憶デバイスである。記憶部１８は、帳票データ１８ａ、罫線データ１８ｂおよび帳票種別認識用データ１８ｃを記憶する。帳票データ１８ａは、受け付けた帳票画像データと、文字認識結果データとを対応付けたデータである。罫線データ１８ｂは、受け付けた帳票から読み取った罫線パターンを示すデータである。帳票種別認識用データ１８ｃは、帳票処理装置１０に登録済の帳票の種別と、帳票の罫線データと、帳票の種別を特定するための情報が記載された箇所（以下、「種別特定部位」と言う）と、帳票画像データとを対応づけたデータである。この帳票種別認識用データ１８ｃは、図１で説明したＯＣＲデータに対応するデータであり、文字の認識及び帳票の種別を認識する際に用いられる。なお、帳票種別認識用データ１８ｃは、新たにデータとして記憶された日である「取得日」、帳票の認識に最終に利用された日である「最終使用日」についても種別ごとに対応付けて記憶されている。
【００４０】
制御部１９は、帳票処理装置１０を全体制御する制御部であり、帳票データ生成部１９ａ、文字認識部１９ｂ、帳票種別認識部１９ｃ、処理判定部１９ｄ及びデータ期限判定部１９ｅを有する。実際には、帳票データ生成部１９ａ、文字認識部１９ｂ、帳票種別認識部１９ｃ、処理判定部１９ｄ及びデータ期限判定部１９ｅに対応するプログラムを不揮発性メモリや磁気ディスク装置などの記憶装置に記憶しておき、これらのプログラムをメモリにロードして、ＣＰＵ（Central Processing Unit）で実行することで、対応するプロセスを実行させることになる。
【００４１】
帳票データ生成部１９ａは、帳票処理部１５が取り込んだ帳票から帳票データ１８ａを生成する処理部である。まず、帳票データ生成部１９ａは、帳票処理部１５の撮像部１５ｅが撮像した帳票の画像を帳票画像データとして帳票データ１８ａに記憶するとともに、画像から罫線部分を抽出した罫線データ１８ｂを生成して記憶する。そして、後述する帳票種別認識部１９ｃ、処理判定部１９ｄの処理によって処理が可能とされた場合に、文字認識部１９ｂによる文字認識を行う。その後、文字認識部１９ｂが文字認識結果データを出力した場合には、文字認識結果データを帳票データ１８ａに追加する。
【００４２】
文字認識部１９ｂは、帳票種別認識用データ１８ｃを用いて、帳票データ生成部１９ａが出力した帳票画像データに対して文字認識処理を行って、帳票上の文字を認識する処理部である。この文字認識処理には、帳票種別認識用データ１８ｃに含まれる種別特定部位の文字を認識する種別特定認識処理と、帳票の記載内容を認識する記載内容認識処理が含まれる。種別特定認識処理では、帳票画像データから抽出した罫線データ１８ｂにより特定された種別特定部位の文字を認識する処理が行われる。記載内容認識処理では、収納先、種別、請求金額、日付などの項目を識別する。例えば、Ｄ株式会社に納付するＣ市上下水道料金で、税額が８２００円であれば、収納先「Ｄ株式会社」、種別「水道料金」、請求金額「８２００円」が識別されることになる。この他、納付する人物の氏名など、帳票上に印字されている文字を適宜識別の対象とすることができる。
【００４３】
帳票種別認識部１９ｃは、帳票処理部１５が取り込んだ帳票から帳票データ生成部１９ａが生成した罫線データ１８ｂと、帳票種別認識用データ１８ｃをもとに、帳票の種別を認識する処理部である。例えば、Ａ県自動車税事務所に納付する自動車税の罫線データに一致する罫線データであることが帳票種別認識用データ１８ｃに基づいて特定された場合には、帳票種別認識用データ１８ｃに規定されている、種別特定部位の文字を前述した文字認識部１９ｂによる種別特定認識処理により認識する処理が行われる。なお、罫線データの一致が特定される帳票種別は、必ずしも１種類とは限らず、複数種類が特定されることもありうる。この場合、種別特定部位の認識を複数種類について繰り返すことにより、帳票種別を特定する。例えば、Ｄ株式会社に納付するＣ市上下水道料金納入通知書では、帳票に予め記載される「Ｃ市」および「上下水道料金」の文字の記載部分を認識して当該種別の帳票であることを認識する。
【００４４】
処理判定部１９ｄは、帳票データ生成部１９ａ、文字認識部１９ｂおよび帳票種別認識部１９ｃによる帳票の認識結果に基づいて、帳票種別認識用データ１８ｃを帳票情報管理センタ２０から新たに取得する必要があるか否かを判定する処理部である。例えば、帳票から取得した罫線データ１８ｂに基づいて種別特定認識処理により認識した帳票種別が、帳票種別認識用データ１８ｃに規定されている種別のいずれとも一致しなかった場合や、帳票から取得した罫線データ１８ｂが帳票種別認識用データ１８ｃにおける罫線データのいずれとも一致しなかった場合に、帳票管理センタ２０からの新たな帳票種別認識用データの取得が必要であると判定し、通信部１７を介して帳票情報管理センタ２０に対して罫線データ１８ｂとともに帳票種別認識用データを要求する情報を送信する。そして、帳票情報管理センタ２０から送られてきた帳票種別認識用データを帳票種別認識用データ１８ｃとして記憶し、再度帳票の処理を行う。
【００４５】
データ期限判定部１９ｅは、帳票種別認識用データ１８ｃについて、特定の種別の最終使用日が現在日時から所定期間（例えば９０日）以上前である場合には、当該種別の帳票種別認識用データを不要と判断して消去する処理部である。この所定期間は、設定により任意に変更することができ、また、特定の種別を指定して、消去を行わない設定を行うことができる。
【００４６】
＜帳票情報管理センタ２０の機能構成＞
次に、帳票情報管理センタ２０の機能的な構成について説明する。図５は、帳票情報管理センタ２０の構成を示す機能ブロック図である。図５に示すように、帳票情報管理センタ２０は、マウス、キーボード等からなる操作部２１と、液晶ディスプレイ等からなる表示部２２と、通信部２４と、記憶部２５と、制御部２６とを有する。
【００４７】
操作部２１は、帳票情報管理センタ２０を管理する管理者から記憶部２５に記憶したデータの編集等の操作を受け付ける。表示部２２は、操作に応じた各種の表示を行う。通信部２４は、帳票処理装置１０とデータ通信するためのインタフェース部である。
【００４８】
記憶部２５は、ハードディスク装置や不揮発性メモリ等からなる記憶デバイスである。記憶部２５は、罫線データ２５ａ、帳票種別対応データ２５ｂ、帳票種別認識用データ２５ｃを記憶する。罫線データ２５ａは、帳票処理装置１０から送信された罫線データ１８ｂに対応する。帳票種別対応データ２５ｂは、帳票種別認識用データ２５ｃの基となる基準データであり、帳票の種別、罫線データ及び帳票画像データなどが対応付けられている。帳票種別認識用データ２５ｃは、帳票種別対応データ２５ｂの解像度等を調整し、帳票処理装置１０にて使用できるようにしたデータであり、帳票処理装置１０における帳票種別認識用データ１８ｃに対応する。つまり、この帳票種別認識用データ２５ｃは、帳票の種別、帳票の罫線データ、種別特定部位及び帳票画像データが対応付けられている。帳票処理装置１０から要求される度に帳票種別対応データ２５ｂの解像度等を調整して帳票種別認識用データ２５ｃを生成する場合には、かかる帳票種別認識用データ２５ｃを記憶部２５に記憶する必要はない。また、各帳票処理装置１０の解像度等が全て同一である場合には、該当する解像度等の帳票種別対応データ２５ｂを記憶部２５に記憶すれば良く、この場合は解像度調整等を行う必要がなく、帳票種別認識用データ２５ｃは帳票種別対応データ２５ｂそのものとなる。
【００４９】
制御部２６は、帳票情報管理センタ２０を全体制御する制御部であり、帳票種別抽出部２６ａ、帳票種別認識用データ生成部２６ｂを有する。実際には、帳票種別抽出部２６ａ、帳票種別認識用データ生成部２６ｂに対応するプログラムを不揮発性メモリや磁気ディスク装置などの記憶装置に記憶しておき、これらのプログラムをメモリにロードして、ＣＰＵ（Central Processing Unit）で実行することで、対応するプロセスを実行させることになる。
【００５０】
帳票種別抽出部２６ａは、帳票処理装置１０から送信され、記憶された罫線データ２５ａに基づいて、当該罫線データに類似する帳票の種別を抽出する処理部である。実際には、帳票種別対応データ２５ｂに記憶されたデータの中で、当該罫線データへの類似度が高いデータに対応する帳票の種別を抽出する。なお、最も類似度が高いデータに対応する帳票の種別を特定するのではない。また、帳票処理装置１０から送信された罫線データ２５ａと少なくとも一部が合致するデータに対応する一又は複数の帳票を特定することもできる。
【００５１】
帳票種別認識用データ生成部２６ｂは、帳票種別抽出部２６ａによって、類似度が高い帳票の種別として抽出された帳票種別対応データについて、帳票処理装置１０にて処理ができるよう解像度等を調整し、帳票種別認識用データ２５ｃを生成する処理部である。また、生成した帳票種別認識用データ２５ｃを帳票処理装置１０に送信する処理を行う。
【００５２】
＜帳票処理装置１０、帳票情報管理センタ２０の処理手順＞
次に、帳票処理装置１０、帳票情報管理センタ２０の処理手順について説明する。図６は、帳票処理装置１０、帳票情報管理センタ２０の処理手順を示すフローチャートである。まず、帳票処理装置１０の帳票受付部１５ａが帳票を受け付けると（ステップＳ１０１）、受け付けた帳票が処理可能であるか否かを判定する（ステップＳ１０２）。具体的には、撮像部１５ｅにより帳票を撮像して帳票画像データを生成し、帳票画像データに対して罫線認識を行う。
【００５３】
罫線認識が行えなかった場合には、図示省略したが、帳票としての処理が不能であると判定して、後述するステップＳ１０９以降の処理を行って処理を終了する。これに対して、罫線認識が行えた場合には、認識した罫線データを罫線データ１８ｂとして格納し、当該罫線データ１８ｂと、帳票種別認識用データ１８ｃの比較を行って、類似する罫線データを示す帳票種別が帳票種別認識用データ１８ｃに存在するかどうかを判定する。
【００５４】
例えば、図７に示す帳票からは、罫線認識によって図８に示すような罫線データ１８ｂが生成される。そして、帳票認識用データ１８ｃとしては、例えば図９に示すようなデータが記憶されている。図９に示すデータでは、ファイルナンバーが６０４であり、帳票名が「Ｃ市上下水道納入通知書」であり、帳票種別が「水道料金納入通知書」であり、このファイルの取得日が２０１６年２月１６日であり、最終使用日が２０１６年１１月２０日である例が示されている。
【００５５】
また、このデータが消去「可」のデータであることが示されており、データ期限判定部１９ｅはこの部分のデータが「可」となっている場合には、最終使用日からの所定期間経過による消去処理の対象とする。また、帳票データとして、罫線データが対応付けられている。
【００５６】
この帳票認識用データ１８ｃには、罫線パターンの他に、文字認識部１９ｂによる文字認識の対象とすべき領域についてのデータも規定されている。例えば、図９の帳票データにおける種別特定認識処理の対象となる種別特定部位として、斜線部分が規定され、記載内容認識処理の対象となる部位として、網掛け部分が規定されている。つまり、図７の例に示す帳票から生成された図８の罫線データと、図９の帳票データに示される罫線データが類似する結果、この図９に示す帳票認識用データが、処理中の帳票種別を特定するための候補として抽出されることになる。
【００５７】
そして、図９の帳票データに示される種別特定部位の文字認識（種別特定認識処理）が行われる結果、「Ｃ市上下水道料金納入通知書」の文字が認識される。この認識された文字と、図９の帳票認識用データが示す帳票名「Ｃ市上下水道料金納入通知書」の文字が一致したことをもって、処理中の帳票種別が特定され、当該帳票が処理可能であると判定されることとなる（ステップＳ１０３；Ｙｅｓ）。この場合には、帳票の帳票処理を行う（ステップＳ１０４）。なお、この帳票処理の詳細については後述する。
【００５８】
一方、帳票から生成された罫線データと、帳票認識用データ２５ｃのいずれのデータも一致しない場合、あるいは種別特定部位の文字認識結果と帳票認識用データが示す帳票名が一致しない場合、種別特定部位の文字が認識できない場合には、当該帳票の処理が不可能であると判定される（ステップＳ１０３；Ｎｏ）。
【００５９】
帳票の処理が不可能であると判定された場合には、取得した罫線データを帳票情報管理センタ２０に送信する（ステップＳ１０５）。罫線データを取得した帳票情報管理センタ２０は、帳票種別対応データ２５ｂに記憶された帳票データから類似する罫線データを示す帳票を抽出する（ステップＳ１１１）。なお、帳票種別対応データ２５ｂとしては、図９に示す帳票認識用データとほぼ同等のものが記憶されているが、類似度の判定精度を高めるべく、解像度等が高い帳票データを記憶している。
【００６０】
そして、類似する罫線データを示す帳票の帳票種別対応データ２５ｂを抽出した上で、帳票種別対応データから帳票認識用データを生成するための自動調整処理を行う（ステップＳ１１２）。この自動調整処理は、帳票対応データの解像度を帳票認識および配信に適した解像度に調整（例えば解像度を低下）する処理である。この調整処理により、帳票処理装置１０が保持するデータ容量が徒に増加するのを防止し、データの送受信にかかる負担を低減している。
【００６１】
そして、生成した帳票種別認識用データ２５ｃを帳票処理装置１０に送信する処理を行う（ステップＳ１１３）。また、類似する罫線データが抽出できなかった場合には、類似データが無い旨を送信する。なお、ここでは帳票データの送信元の帳票処理装置１０のみに帳票認識用データを送信する場合を示したが、他の帳票処理装置に対しても帳票認識用データを送信することもできる。ある帳票処理装置１０で帳票の種類を特定できなかったならば、他の帳票処理装置に帳票が投入される可能性があるためである。
【００６２】
帳票処理装置１０は、ステップＳ１０６で類似データ、つまり罫線データが類似する帳票の帳票認識用データの受信を待機しており、類似データを受信すると（ステップＳ１０６；Ｙｅｓ）、帳票種別認識用データ１８ｃに記憶して処理可否の再判定を行う（ステップＳ１０７）。この処理可否の再判定処理は、ステップＳ１０２における判定処理と同様の処理である。なお、類似データを受信しない場合、つまり類似データが無い旨を送信された場合（ステップＳ１０６；Ｎｏ）には、ステップＳ１０９以降の処理を実行する。
【００６３】
処理可否の再判定により、処理可能であると判断された場合（ステップＳ１０８；Ｙｅｓ）には、ステップＳ１０４の帳票処理を行う。また、処理可否の再判定により、処理不可能であると判断された場合（ステップＳ１０８；Ｎｏ）には、表示操作部１１に、「この帳票は処理できません。窓口にお持ちください」などの窓口誘導表示（ステップＳ１０９）を行うとともに、帳票を返却（ステップＳ１１０）して処理を終了する。
【００６４】
なお、上述した処理により処理できなかった帳票の帳票データ１８ａに含まれる帳票画像データは、処理不能帳票データとして機内に保持され、当日の営業終了後などに、銀行の行員が帳票画像データに含まれる個人情報を消去して、帳票情報管理センタ２０の管理者にデータを送信し、登録依頼を行う。帳票情報管理センタ２０の管理者は、当該帳票画像データから帳票種別対応データを作成し、帳票管理センタ２０に記憶させることとなる。
【００６５】
次に、図６のステップＳ１０４に示した帳票処理の処理手順について説明する。図１０は、図６のステップＳ１０４に示した帳票処理の処理手順を示すフローチャートである。同図に示すように、帳票処理装置１０は、表示操作部１１に文字認識結果を表示する（ステップＳ２０１）。その後、顧客からの入金を受け付け（ステップＳ２０２）、入金金額が請求金額以上でなければ（ステップＳ２０３；Ｎｏ）、ステップＳ２０２に移行して引き続き入金を受け付ける。
【００６６】
一方、入金金額が請求金額以上であれば（ステップＳ２０３；Ｙｅｓ）、帳票の自動精算処理を行う（ステップＳ２０４）。そして、帳票に領収印を押印処理し（ステップＳ２０５）、帳票の一部をなす領収書をカット処理により切り離し（ステップＳ２０６）、領収書を帳票受付部１５ａに返却するとともに（ステップＳ２０７）、帳票の本体部分（通知書・控）を機内に取り込む（ステップＳ２０８）。
【００６７】
その後、帳票データ１８ａを記憶部１８に記憶し（ステップＳ２０９）、レシートを印刷して出力し（ステップＳ２１０）、入出金部１６に釣銭を返却させる（ステップＳ２１１）。なお、ステップＳ２０２において、キャッシュカード等で支払いを行った場合には、ステップＳ２１１の釣銭返却は不要である。また、複数の帳票を処理する場合に、釣銭を一括して返却するのではなく、１の帳票に係る釣銭を返却した後に次の帳票を受け付けるように構成してもよい。
【００６８】
上述してきたように、本実施例１によれば、帳票が帳票処理装置１０にて予め記憶しているデータに基づいて処理できない帳票であっても、帳票情報管理センタ２０に帳票処理に必要なデータを要求することで、帳票の処理を続行することができるため、帳票処理装置１０のデータ容量や処理負担を増大させることなく、対応可能な帳票の種別を増加させることができるため、利用者の利便性を向上させることができる。
【００６９】
なお、上述した実施例１では、帳票処理部１５が受け付けた帳票の種別を、帳票種別認識用データ１８ｃのみを用いて特定しているが、これに限らず、顧客の入力により、ある程度の帳票種別の絞り込みを行う構成であってもよい。例えば、帳票受付時に「自動車税」、「水道料金」、「固定資産税」などの帳票の種別を特定するための選択肢を表示操作部１１に表示し、顧客が選択した選択肢に対応する帳票種別認識用データの中から帳票の種別を特定するようにし、帳票情報管理センタ２０への帳票種別認識用データの要求についても、選択肢に該当するデータを指定して要求するようにしてもよい。このようにすることで、顧客が処理したい帳票の種別をより迅速に特定することが可能となる。
【実施例２】
【００７０】
ところで、上記実施例１では、帳票処理装置１０が自装置内の帳票種別認識用データ１８ｃを用いて帳票を処理することができないと判定した場合に、帳票情報管理センタ２０から帳票種別認識用データ２５ｃを取得して帳票を処理する場合について説明した。ここで、帳票情報管理センタ２０が帳票データに対応する帳票種別対応データ２５ｂを保持していないケースがある。この場合は、帳票処理装置１０は、結果的に帳票種別認識用データ２５ｃを取得することができないため、該当する帳票を処理することができない。
【００７１】
また、他の帳票処理装置１０が同じ種類の帳票を処理しようとした場合に、やはり帳票情報管理センタ２０から帳票種別認識用データ２５ｃを取得することができず、この種の帳票を処理できない状況が続いてしまうという問題が生ずる。そこで、本実施例２では、帳票処理装置１０が処理できなかった個人情報を記載した部分を消去した帳票画像データ（以下、個人情報消去済の帳票画像データとする）を帳票情報管理センタ２０に送信し、帳票情報管理センタ２０が該帳票データに対応する帳票種別対応データ２５ｂ及び帳票種別認識用データ２５ｃを生成する場合について説明する。なお、実施例１と重複する部分については、同一符号を付すこととしてその詳細な説明を省略する。
【００７２】
＜センタ側データ登録における帳票処理装置１０、帳票情報管理センタ２０の処理手順＞
図１１は、実施例２におけるセンタ側データ登録処理に関しての帳票処理装置１０、帳票情報管理センタ２０の処理手順を示すフローチャートである。まず、帳票処理装置１０は、図６に示したステップＳ１０７の再判定処理においても、処理可能であると判定されなかった場合（ステップＳ１０８；Ｎｏ）には、前述したようにステップＳ１０９以降の処理を実行するとともに、帳票データ１８ａに含まれる帳票画像データは、処理不能帳票データとして機内に保持されるが、例えば当日の営業終了などの一定のタイミングにおいて、この処理不能帳票データ（処理不能データ）があるかどうかを帳票処理装置１０において判定する（ステップＳ３０１）。
【００７３】
そして、処理不能データが無ければ（ステップＳ３０１；Ｎｏ）処理を終了する。一方、処理不能データがある場合（ステップＳ３０１；Ｙｅｓ）には、処理不能帳票データに対応する帳票データ１８ａに含まれる帳票画像データを抽出し（ステップＳ３０２）、表示操作部１１などに表示して、個人情報の消去操作を待機する（ステップＳ３０３）。この個人情報の消去処理は、行員などが画像上で領域を指定して画像データを消去することにより、個人情報（氏名、住所など）に対応する部分の画像データを消去する処理である。そして、個人情報の消去処理の完了入力があれば（ステップＳ３０３；Ｙｅｓ）、個人情報消去済の帳票画像データを帳票情報管理センタ２０に送信する（ステップＳ３０４）。
【００７４】
帳票画像データの送信を受けた帳票情報管理センタ２０では、ステップＳ１０２と同様の罫線データと種別特定部位を用いた手法に基づいて、個人情報消去済の帳票画像データと対応する帳票種別対応データ２５ｂ又は帳票種別認識用データ２５ｃがあるかどうかを抽出する（ステップＳ３０６）。そして、個人情報消去済の帳票画像データ対応する帳票種別対応データ２５ｂ又は帳票種別認識用データ２５ｃがある場合には、登録済であると判断し（ステップＳ３０７；Ｙｅｓ）、帳票処理装置１０に個人情報消去済の帳票画像データと対応する帳票種別対応データ２５ｂ又は帳票種別認識用データ２５ｃが登録済である旨を送信して（ステップＳ３１２）、処理を終了する。帳票処理装置１０がある帳票を処理しようとした時点では帳票情報管理センタ２０に個人情報消去済の帳票画像データに対応する帳票種別対応データ２５ｂ又は帳票種別認識用データ２５ｃが登録されていなかったが、その後に帳票情報管理センタ２０に該個人情報消去済の帳票画像データに対応する帳票種別対応データ２５ｂ又は帳票種別認識用データ２５ｃが登録されるケースがあるためである。この場合、帳票処理装置１０側から送信した個人情報消去済の帳票画像データを特定可能な情報である帳票種別認識用データ２５ｃとともに登録済の旨が通知されるため、帳票処理装置１０側では、該当する帳票画像データは処理不能帳票データから削除される。
【００７５】
一方で、対応する帳票種別対応データ２５ｂ又は帳票種別認識用データ２５ｃが無い場合（ステップＳ３０７；Ｎｏ）には、当該帳票画像データに関して帳票種別対応データ２５ｂ又は帳票種別認識用データ２５ｃの作成が必要な旨を表示部２２などに表示し、当該帳票画像データを帳票種別対応データ登録待ちとして記憶しつつ（ステップＳ３０８）、帳票情報管理センタ２０の管理者による帳票種別対応データの作成を待機する（ステップＳ３０９）。帳票情報管理センタ２０の管理者は、表示部２２などの表示を見て帳票種別対応データ２５ｂの作成が必要であることを認識し、必要事項を入力して帳票種別対応データを作成する。そして、帳票種別対応データ２５ｂの作成が完了すると（ステップＳ３０９；Ｙｅｓ）、帳票種別対応データ２５ｂから帳票種別認識用データ２５ｃを生成するための自動調整処理を行う（ステップＳ３１０）。そして、作成した帳票種別認識用データを帳票処理装置に送信する（ステップＳ３１１）。そして、帳票種別認識用データ２５ｃを受信した帳票処理装置１０は、受信した帳票種別認識用データ２５ｃを帳票種別認識用データ１８ｃとして記憶し（ステップＳ３０５）、処理を終了する。
【００７６】
上記の一連の処理により、帳票処理装置１０において処理のできない帳票に関するデータを帳票情報管理センタ２０側でも保持していない場合においても、帳票情報管理センタ２０側のデータに当該帳票の情報を登録することができるとともに、帳票処理装置１０側においても帳票の処理のための情報を記憶することができる。このため、当該種類の帳票が再度持ち込まれた場合には、帳票処理装置１０において対応することが可能になる。また、帳票情報管理センタ２０に複数の帳票処理装置１０が通信を行う場合には、１の帳票処理装置１０に当該種別の帳票が持ち込まれた場合において、実施例２の処理を行って帳票情報管理センタ２０に情報が登録されれば、他の帳票処理装置１０が帳票情報管理センタ２０に保持された情報を利用して、当該種別の帳票に対応することが可能になる。
【００７７】
なお、上記実施例２の構成は、特に、例えば県・市といった行政区分などの地域ごとに帳票情報管理センタ２０を設ける場合において、帳票情報管理センタ２０側の構成も簡素化することが可能になるという効果がある。具体的には、Ａ県に対応する帳票情報管理センタは、原則的にＡ県内の帳票にのみ対応する帳票データ（帳票種別対応データ）を保持しておき、変則的にＢ県などの行政区分外の帳票が持ち込まれた場合に、帳票処理装置１０からの送信データをもとにこれに対応する構成をとることができる。特に、特定の種類のみ行政区分外から反復的に持ち込まれる場合には、１回目以降の持ち込みに対してはスムーズに対応することが可能になる。
【００７８】
また、上述の実施例１及び２では、帳票情報管理センタ２０から配信される帳票種別認識用データとして、複数箇所文字認識を行う箇所等の情報を含んで配信する例を示したが、帳票種別認識用データは、帳票の「金額」が記載される箇所の設定のみなど、限定されたデータを配信する構成であってもよい。
【００７９】
また、上述の実施例１及び２では、帳票処理装置１０にて帳票の処理が不可であると判定された場合に、帳票情報管理センタ２０側に保持したデータを帳票処理装置１０に送信する構成としているが、これに限らず、帳票処理装置１０側に記憶した帳票種別認識用データの認識精度が低い場合には、記憶した帳票種別認識用データを帳票情報管理センタ２０に送信してその内容の見直しを行ってもよい。
【００８０】
また、帳票処理装置１０での文字認識処理が失敗した場合に、その部分の画像データを抽出して帳票情報管理センタ２０に送信し、認識箇所などの設定の見直しを行ってもよい。
【００８１】
また、上記の実施例１及び２で図示した各構成は機能概略的なものであり、必ずしも物理的に図示の構成をされていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の形態は図示のものに限られず、その全部又は一部を各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。
【産業上の利用可能性】
【００８２】
以上のように、本発明に係る帳票処理システム、帳票処理装置及び帳票処理方法は、記憶容量の増加に伴うコストの上昇及び人的労力の増加を抑制しつつ、多数の種類の帳票に効率良く対応する場合に適している。
【符号の説明】
【００８３】
Ｐ  帳票
１０  帳票処理装置
１１  表示操作部
１２  キャッシュカード受付部
１３  暗証番号入力部
１４  レシート印刷部
１５  帳票処理部
１５ａ  帳票受付部
１５ｂ  搬送ローラ
１５ｃ  搬送路
１５ｄ  カッタ
１５ｅ  撮像部
１５ｆ  スタンプ処理部
１５ｇ  一時保留部
１５ｈ  収納部
１６  入出金部
１６ａ  硬貨受付部
１６ｂ  硬貨出金部
１６ｃ  紙幣受付部
１６ｄ  紙幣出金部
１７  通信部
１８  記憶部
１８ａ  帳票データ
１８ｂ  罫線データ
１８ｃ  帳票種別認識用データ
１９  制御部
１９ａ  帳票データ生成部
１９ｂ  文字認識部
１９ｃ  帳票種別認識部
１９ｄ  処理判定部
１９ｅ  データ期限判定部
２０  帳票情報管理センタ
２１  操作部
２２  表示部
２４  通信部
２５  記憶部
２５ａ  罫線データ
２５ｂ  帳票種別対応データ
２５ｃ  帳票種別認識用データ
２６  制御部
２６ａ  帳票種別抽出部
２６ｂ  帳票種別認識用データ生成部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
2018112957.tif 000010
【図９】
2018112957.tif 000011
【図１０】
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【図１１】
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