(57)【要約】【課題】  広帯域光源の波長を変えて、被検眼の涙液層に照射し、涙液層の厚みを測定する涙液層厚み測定装置及び方法を提供すること。【解決手段】  画像収集部３０は広帯域波長掃引光源３１から、例えば、可視から近赤外の波長範囲に於いて特定の波長の光が選択的に発光される。ハーフミラー３２により角膜に光が照射される。角膜に照射する光束は測定範囲をカバーする光束径となる。  角膜上の涙液層からの反射光が、ハーフミラー３２を透過して白黒カメラ３４にて撮像される。画像収集部３０は、制御処理部３５により広帯域波長掃引光源３１の波長を変化させることにより、白黒カメラ３４の各画素における分光反射分布を得、これによって、分布情報取得部４４により涙液層の厚みを測定することができる。【選択図】  図２
2018149283.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
涙液層厚み測定装置であって、
光源部と、受光素子と、制御処理部と、光学系とを有し、被検眼の前眼部反射光を受光することにより、角膜上の涙液層界面を表す信号を収集する反射信号収集部と、
前記反射信号収集部が収集した信号に基づいて、涙液層の厚みの情報を取得する涙液層厚情報取得部と、
前記涙液層厚情報取得部により取得された涙液層の厚みの情報を、表示部に表示させる表示制御部、
を備え、
前記光源部は、前記制御処理部の制御により、広帯域な波長範囲を有し、で予め定められた波長パターンの光を、前記光学系を経て角膜に照射し、
前記イメージセンサは、涙液層からの反射光を前記光学系を経て受光し、
前記制御処理部は、前記受光素子が受光した信号により、角膜上の涙液層の画像を得て、画像を前記涙液層厚情報取得部に出力する、
涙液層厚み測定装置。
【請求項２】
請求項１に記載の涙液層厚み測定装置であって、
前記反射信号収集部は、前記光源の波長を予め定められた波長パターンに変化させることにより、前記受光素子における分光反射分布を得て、
前記涙液層厚情報取得部は、前記受光素子が得た分光反射分布によって、涙液層の厚みを測定する、
ことを特徴とする涙液層厚み測定装置。
【請求項３】
請求項１又は２に記載の涙液層厚み測定装置であって、
前記反射信号収集部は、前記光源の波長を変化させ、被検眼の少なくとも角膜中央部に照射し、この反射像を撮像し、
前記涙液層厚情報取得部は、前記反射信号収集部が撮像した画像により、少なくとも角膜中央部の各々の波長における反射率を得て分光反射スペクトルを求め、得られた分光反射スペクトルを解析して涙液層厚値を求め、色と層厚の相関を求め、
前記涙液層厚情報取得部は、光源の波長をＲ、Ｇ、Ｂに変化させ、各々撮影した角膜画像を重ねあわせることで、カラー画像を得て、色と層厚の相関に基づき、カラー画像の各領域の色を層厚に変換し、
前記涙液層厚情報取得部は、各部位の層厚をマップ状に作成し、前記表示制御部により表示する、
ことを特徴とする涙液層厚み測定装置。
【請求項４】
請求項３に記載の涙液層厚み測定装置であって、
時系列の第１のタイミングにおいて、
前記反射信号収集部は、前記光源の色をＲ，Ｇ，Ｂにぞれぞれ定めて、予め定められた測定範囲をそれぞれ撮影して、Ｒ画像、Ｇ画像、Ｂ画像を取得し、
前記涙液層厚情報取得部は、Ｒ画像、Ｇ画像、Ｂ画像を、予め定められた比率で重ねあわせることにより、第１のタイミングの角膜のカラー画像を得て、
時系列の第２のタイミングにおいて、
前記反射信号収集部は、前記光源の色をＲ，Ｇ，Ｂの内いずれかひとつに定めて、予め定められた測定範囲をそれぞれ撮影して画像を取得し、
前記涙液層厚情報取得部は、いずれかひとつの光源色で新たに撮影された画像と、既に撮影された他の２つの光源色の画像を、予め定められた比率で重ねあわせることにより、第２のタイミングの角膜のカラー画像を得る、
ことを特徴とする涙液層厚み測定装置。
【請求項５】
請求項１乃至４のいずれかに記載の涙液層厚み測定装置であって、
被検眼に対向する位置に配置しプラチドリング
をさらに備え、
前記反射信号収集部は、前記プラチドリングにより被検眼角膜に投影されたリング像を前記イメージセンサで撮像し、
前記涙液層厚情報取得部は、前記反射信号収集部が得た画像によって、角膜の形状又は曲率を測定し、得られた角膜曲率の予め定められた基準値からのズレ量から涙液層厚の測定結果を補正する、
ことを特徴とする涙液層厚み測定装置。
【請求項６】
請求項１乃至５のいずれかに記載の涙液層厚み測定装置であって、
前記光源は、広帯域波長掃引光源、又は、近赤外の放射を含む白色光源とグレーティング若しくはLVF（Linear Variable Filter）若しくは他の分光計とを備え波長選択性を有する光源であることを特徴とする涙液層厚み測定装置。
【請求項７】
請求項１乃至６のいずれかに記載の涙液層厚み測定装置であって、
前記角膜の正面画像を取得する正面画像取得部
をさらに備え、
前記表示制御部は、前記涙液層厚情報取得部により取得された涙液の厚みの分布画像と、前記正面画像取得部により取得された正面画像との合成画像を表示部に表示させることを特徴とする涙液層厚み測定装置。
【請求項８】
請求項１乃至７のいずれかに記載の涙液層厚み測定装置であって、
前記涙液層厚情報取得部は、さらに、分布情報に基づいて、涙液の破壊領域を特定することを特徴とする涙液層厚み測定装置。
【請求項９】
請求項１乃至８のいずれかに記載の涙液層厚み測定装置であって、
前記イメージセンサは、分光感度特性が既知であるイメージセンサであることを特徴とする涙液層厚み測定装置。
【請求項１０】
涙液層厚み測定装置における涙液層厚み測定方法であって、
前記涙液層厚み測定装置は、
光源部と、受光素子と、制御処理部と、光学系とを有し、被検眼の前眼部反射光を受光することにより、角膜上の涙液層界面を表す信号を収集する反射信号収集部と、
前記反射信号収集部が収集した信号に基づいて、涙液層の厚みの情報を取得する涙液層厚情報取得部と、
前記涙液層厚情報取得部により取得された涙液層の厚みの情報を、表示部に表示させる表示制御部、
を備え、
前記光源部は、前記制御処理部の制御により、広帯域な波長範囲を有し、で予め定められた波長パターンの光を、前記光学系を経て角膜に照射し、
前記イメージセンサは、涙液層からの反射光を前記光学系を経て受光し、
前記制御処理部は、前記受光素子が受光した信号により、角膜上の涙液層の画像を得て、画像を前記涙液層厚情報取得部に出力する、
涙液層厚み測定方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、涙液層厚み測定装置及び方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
例えば、特許文献１には、「涙液層構造測定および蒸発速度測定を行うためのシステムおよび方法において、広帯域光源は、涙液層を照明し、分光計は、涙液層の少なくともひとつの点からの反射光のそれぞれのスペクトルを測定する。」（要約参照）ということが記載されている。
さらに、特許文献１には、「カメラ及び分光計に結合された処理ユニットは、分光計によって測定された少なくともひとつの点におけるカメラによって得られた色が、同じ点における分光計の色と一致するように、較正されたカメラの各点の色から、各点における脂質の厚さを決定する。」（要約参照）ということが記載されている。
また、特許文献２には、ドライアイのタイプ評価の信頼度向上を図る」(段落０００４）ための眼科検査装置が記載され、また、特許文献３には、「涙液検査の精度及び確度の向上を図る」(段落０００５）ための眼科検査装置が記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】国際公開第２０１５−１３２７８８号
【特許文献２】特願２０１６−１８５０７６号
【特許文献３】特願２０１６−１８５０７７号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、従来技術では、波長を変え、涙液層の厚みを測定することは記載されていない。
本発明は、以上の点に鑑み、広帯域光源の波長を変えて、被検眼の涙液層に照射し、涙液層の厚みを測定する涙液層厚み測定装置及び方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明の第１の解決手段によると、
涙液層厚み測定装置であって、
光源部と、受光素子と、制御処理部と、光学系とを有し、被検眼の前眼部反射光を受光することにより、角膜上の涙液層界面を表す信号を収集する反射信号収集部と、
前記反射信号収集部が収集した信号に基づいて、涙液層の厚みの情報を取得する涙液層厚情報取得部と、
前記涙液層厚情報取得部により取得された涙液層の厚みの情報を、表示部に表示させる表示制御部、
を備え、
前記光源部は、前記制御処理部の制御により、広帯域な波長範囲を有し、で予め定められた波長パターンの光を、前記光学系を経て角膜に照射し、
前記イメージセンサは、涙液層からの反射光を前記光学系を経て受光し、
前記制御処理部は、前記受光素子が受光した信号により、角膜上の涙液層の画像を得て、画像を前記涙液層厚情報取得部に出力する、
涙液層厚み測定装置が提供される。
【０００６】
本発明の第２の解決手段によると、
涙液層厚み測定装置における涙液層厚み測定方法であって、
前記涙液層厚み測定装置は、
光源部と、受光素子と、制御処理部と、光学系とを有し、被検眼の前眼部反射光を受光することにより、角膜上の涙液層界面を表す信号を収集する反射信号収集部と、
前記反射信号収集部が収集した信号に基づいて、涙液層の厚みの情報を取得する涙液層厚情報取得部と、
前記涙液層厚情報取得部により取得された涙液層の厚みの情報を、表示部に表示させる表示制御部、
を備え、
前記光源部は、前記制御処理部の制御により、広帯域な波長範囲を有し、で予め定められた波長パターンの光を、前記光学系を経て角膜に照射し、
前記イメージセンサは、涙液層からの反射光を前記光学系を経て受光し、
前記制御処理部は、前記受光素子が受光した信号により、角膜上の涙液層の画像を得て、画像を前記涙液層厚情報取得部に出力する、
涙液層厚み測定方法が提供される。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によると、広帯域光源の波長を変えて、被検眼の涙液層に照射し、涙液層の厚みを測定する涙液層厚み測定装置及び方法を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】眼科検査装置の構成を表す概略図。
【図２】画像取得部の構成を説明するための概略図。
【図３】眼科検査装置の動作を表すフローチャート。
【図４】涙液厚分布情報を作成するための動作を表すフローチャート。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
この発明の例示的な実施形態について、図面を参照しながら説明する。なお、この明細書で引用する文献の記載内容や他の公知技術を実施形態に援用することができる。（例えば、特許文献２、特許文献３参照）
【００１０】
実施形態の眼科検査装置（涙液層厚み測定装置）は、被検眼の角膜上の涙液層の厚みを測定する。
【００１１】
本実施形態の眼科検査装置は、角膜に測定光を照射し、反射光を得ることにより、角膜上の薄膜である涙液層の厚みを測定することができる。本実施形態の眼科検査装置は、被検眼の前眼部を撮影することにより、角膜上の涙液を表す画像をひとつ又は複数収集する。さらに、１次元又は２次元にスキャンして画像を収集してもよい。また、時系列画像を収集してもよい。
時系列画像は、異なる時刻に取得された画像群を含み、典型的には、所定のフレームレートの動画撮影で得られたフレーム群、又は、所定の時間間隔で前眼部を繰り返し撮影して得られた静止画像群であってよい。また、時系列画像は、任意のモダリティにより取得された画像であり、典型的には正面画像の群又はＯＣＴ画像の群であってよい。
以下、主に時系列画像を例に説明するが、本発明及び／又は本実施形態は、時系列画像以外にも、上述のようなひとつ又は複数の画像について適用することができる。
【００１２】
正面画像は涙液の層（例えば油層）の表面反射と裏面反射とによる干渉模様を表す画像であってよい。
【００１３】
実施形態の眼科検査装置は、被検眼を撮影する機能（（時系列）画像を収集する機能）を備えていてよい。この機能に加えて、又は、この機能に代えて、実施形態の眼科検査装置は、他の装置、記録媒体等から（時系列）画像を取得する機能（時系列）画像を受け付ける機能）を備えていてよい。
【００１４】
（画像収集部）
【００１５】
（時系列）画像を受け付ける機能は、例えば、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、インターネット、専用線等の通信回線を介して他の装置（画像アーカイビングシステム、スリットランプ顕微鏡、ＯＣＴ装置等）から（時系列）画像を受信するための通信デバイスや、記録媒体からデータを読み取るためのデータリーダなどによって実現される（画像受付部）。
【００１６】
実施形態の眼科検査装置における処理機能（演算機能、データ処理機能、画像処理機能、制御機能等）は、例えば、プロセッサ、記憶装置等のハードウェアと、演算プログラム、画像処理プログラム、制御プログラム等のソフトウェアとが協働することによって実現される。なお、ハードウェアの一部は、眼科検査装置と通信可能な外部装置に設けられていてよい。また、ソフトウェアの少なくとも一部は、眼科検査装置に予め格納されてよく、及び／又は、外部装置に予め格納されてよい。
【００１７】
〈第１実施形態〉
〈構成〉
眼科検査装置の例示的な実施形態を説明する。本実施形態では、（時系列）画像を収集する機能（画像収集部）を備えた眼科検査装置について説明する。
【００１８】
本実施形態の眼科検査装置の構成の例を図１に示す。眼科検査装置１は、被検眼を繰り返し撮影することにより（時系列）画像を収集し、この（時系列）画像に含まれる複数の画像のそれぞれを解析して涙液の破壊領域を特定する。
【００１９】
眼科検査装置１は、（時系列）画像やそれから得られる情報を表示デバイス２に表示することができる。（時系列）画像から得られる情報の例として、涙液の厚み分布（厚みマップ）などがある。表示デバイス２は眼科検査装置１の一部であってもよいし、眼科検査装置１に接続された外部装置であってもよい。
【００２０】
眼科検査装置１は、制御部１０と、記憶部２０と、画像収集部３０と、データ処理部４０と、操作部５０とを含む。
【００２１】
〈制御部１０〉
制御部１０は、眼科検査装置１の各部を制御する。制御部１０はプロセッサを含む。「プロセッサ」は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ  Ｓｐｅｃｉｆｉｃ  Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ  Ｃｉｒｃｕｉｔ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、ＳＰＬＤ（Ｓｉｍｐｌｅ  Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  Ｌｏｇｉｃ  Ｄｅｖｉｃｅ）、ＣＰＬＤ（Ｃｏｍｐｌｅｘ  Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  Ｌｏｇｉｃ  Ｄｅｖｉｃｅ）、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ  Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  Ｇａｔｅ  Ａｒｒａｙ））等の回路を意味する。制御部１０は、例えば、記憶回路や記憶装置（記憶部２０、外部装置等）に格納されているプログラムを読み出し実行することで、実施形態に係る機能を実現することができる。
【００２２】
また、制御部１０は、ＬＡＮ、インターネット、専用線等の通信回線を介してデータの送受信を行うための通信デバイスを含んでよい。
【００２３】
〈表示制御部１１〉
制御部１０は表示制御部１１を含む。表示制御部１１は、表示デバイス２に情報を表示するための制御を実行する。表示制御部１１は、表示デバイス２に表示される情報に関する処理（生成、加工、合成等）を行うことができる。表示制御部１１と他の要素（制御部１０の他の要素、データ処理部４０等）との連係によって当該処理を実行するように構成してもよい。
【００２４】
〈記憶部２０〉
記憶部２０には各種情報が記憶される。
【００２５】
〈画像収集部３０（反射信号収集部）〉
画像収集部３０は、被検眼の前眼部を撮影することにより、角膜上の涙液を表す画像をひとつ又は複数収集する。さらに、１次元又は２次元にスキャンして画像を収集してもよい。また、時系列画像を収集してもよい。画像収集部３０は、被検眼を繰り返し撮影することにより、角膜上の涙液の動態を表す（時系列）画像を収集することができる。
【００２６】
図２に、画像収集部３０の構成図を示す。画像収集部３０は、撮影を実行するための光学系、駆動系、制御系、処理系を備える。例えば、画像収集部３０は、広帯域波長掃引光源３１、ハーフミラー３２、プラチドリング３３、カメラ３４、制御処理部３５、レンズ等を含む。
広帯域波長掃引光源３１は、例えば近赤外の放射を含む白色光源にグレーティングやＬＶＦ（Ｌｉｎｅａｒ  Ｖａｒｉａｂｌｅ  Ｆｉｌｔｅｒ）などの分光計（分光器）を組み合せ波長選択性有するものでも良い。白色光源は、例えば、ハロゲンランプ、キセノンランプ、スーパーコンティニウム光源などがある。なお、光源ドライバー(図示せず）を、広帯域波長掃引光源３１に内蔵したり、または、外付けすることもできる。
制御処理部３５は、広帯域波長掃引光源３１、プラチドリング３３を制御し、カメラ３４から信号を検出し、画像を収集する。
画像収集部３０は広帯域波長掃引光源３１から、例えば、可視から近赤外の波長範囲に於いて特定の波長の光が選択的に発光される。ハーフミラー３２により角膜に光が照射される。角膜に照射する光束は測定範囲をカバーする光束径となる。
【００２７】
角膜上の涙液層からの反射光が、ハーフミラー３２を透過してカメラ３４にて撮像される。画像収集部３０は、制御処理部３５により広帯域波長掃引光源３１の波長を変化させることにより、カメラ３４の各画素における分光反射分布を得、これによって、分布情報取得部（涙液層厚情報取得部）４４により涙液層の厚みを測定することができる。
画像収集部３０は、被検眼に対向する位置にプラチド（ケラト）リング３３を配置し被検眼角膜に投影したリング像をカメラ３４で撮像し角膜の形状（曲率）を測定し、分布情報取得部４４は、得られた角膜曲率の基準値（例えばＲ７．７）からのズレ量から涙液層厚の測定結果を補正することも可能である。
なお、ハーフミラーの代わりに適宜の光学系を用いてもよい。
また、カメラ３４は２次元のＣＣＤイメージセンサや他の形態の（２次元の）イメージセンサ、たとえば２次元のＣＭＯＳ（Ｃｏｍｐｌｅｍｅｎｔａｒｙ  Ｍｅｔａｌ  Ｏｘｉｄｅ  Ｓｅｍｉｃｏｎｄｕｃｔｏｒ）イメージセンサなど適宜の２次元の検出デバイスを用いることが可能である。
【００２８】
広帯域の波長掃引型光源３１は少なくとも可視光領域から近赤外領域の連続するもしくは離散的な波長を含み、個々の波長の光を選択的に被検眼に照射することができる。あるいは白熱電球やキセノンランプ、スーパーコンテュニウム光源などの白色光源からの光を分光計や色フィルタを用いて個々の波長の略単色光として用いることもできる。カメラ３４は測定波長域(可視から近赤外)の各波長に於いて各々充分な感度を有し、かつ各波長に対する感度(分光感度)の特性が既知であるものとする。カメラ３４の分光感度はキャリブレーション等によって既知とされても良い。被検眼の角膜とカメラ３４の受光部は光学的に共役に配置され、角膜の像がカメラ３４の受光部に結像する。
【００２９】
広帯域波長掃引型光源３１からの測定光束はレンズ系を介してハーフミラー３２で被検眼側に反射し、対物レンズ３３を介して被検眼角膜を照射する。被検眼角膜で反射した測定光束は対物レンズ３３、ハーフミラー３２を透過しカメラ３４のセンサ上に角膜像を結像する。光源３１からカメラ３４までの光学系は筐体内に収められ、被検眼の角膜頂点が対物レンズ３３からカメラ３４を結ぶ光軸と一致(X,Y方向)し、かつ対物レンズ３３から角膜頂点までの一定にする(Z方向)ようアライメントを行う。アライメントの状態を検出する方法は公知の方法が用いられる。X,Y及びZのアライメント状態が許容範囲内になると、アライメントは完了となり、制御処理部３５は測定を開始するトリガー信号を発する。(オートスタート)
または操作者による測定スイッチ押下などをトリガーとして測定を開始しても良い。(マニュアルスタート)
また、瞬きをカメラ34で監視し、これをトリガーとして測定を開始してもよい。
【００３０】
測定が開始されると、広帯域波長掃引型光源３１から特定の略単波長(波長範囲が狭い)を被検眼角膜に照射し、この反射像をカメラ３４で撮像する。波長を掃引(変化)して各波長における画像を取得する。各波長で取得した各画像の少なくとも光軸上にある画素の輝度値に各波長における既知のカメラの分光感度を乗じて角膜の波長ごとの反射率分布を得る。得られた分光分布に対してスペクトル解析を行うことで涙液の油脂層、水層、ムチン層各々の厚みを求めることができる。角膜頂点以外の部位に関しても各々の画素に関して同様の処理を行うことで各部位に相当する画素の分光分布から涙液層厚を求め、涙液の厚みの分布を求めることができる。可視光における各波長での画像が記録されているため、各々波長による画像を決められた比率で重ねあわせることにより角膜のカラー画像(角膜をカラーカメラで観察したときの画像)を再現することが可能となる。連続して涙液層の時系列の変化を観察する場合、初回(任意の一測定)の測定を上記方法にて行い、涙液各層の厚み(絶対値)を求め、以降の測定は初回に対する相対的な変化を得ればよい。この場合、初回に対する角膜上各部位における色(干渉色)の変化を観測すればよい。
【００３１】
ここで観察カメラ３４は所謂白黒カメラであるため、角膜上の「色」を直接観察することはできないが、光源の波長をR(600nm近傍)、G(500nm近傍)、B(400nm近傍)の３波長に変化させ各々撮影した角膜画像を重ねあわせることで、カラー画像を得ることができ、当該カラー画像を時系列に取得し、比較することで、涙液層の時間的な相対変化を知ることができる。前記初回の測定では涙液層厚(絶対値)が求められているのでこれと比較することで各時間における涙液層厚(絶対値)を得ることができる。初回の測定を毎回実施することも可能であるが、広い波長範囲について反射率分光分布を取得する必要があるため、一回の測定に時間を要する。これに対して二回目以降の測定に関して一測定に対して３枚の画像(RGB)を取得するのみで済むため、測定時間を大幅に短縮でき、短い時間間隔での涙液層厚の変化を測定することができる。R画像、G画像、B画像を等間隔で連続的に取得し(R,G,B,R,G,B,R,G,B…)得られた色の画像と前二画像を合わせてカラー画像を得るようにすれば、毎回新たに３枚の画像を取得する必要がなくなり測定間隔を短縮することができる。
【００３２】
得られた角膜上の各部位での涙液層厚を測定し厚さを色に変換した擬似カラー厚みマップを作成、画面上に表示することにより、涙液層の厚み分布を示すことができる。各時間における厚みマップを画面上に並べて表示することで、継時的な変化を確認することができる。時間ごとの画像を画面上の同一部位に切替えて表示することで擬似動画として呈示することができる。指定した厚みを下回った部分を強調して表示したり、前記部分の面積を求め表示しても良い。
当構成によって、受光側に専用の分光計を配置する必要がなくなり、構成が簡単になる。また、カメラと分光計の光路を分割するハーフミラーが不要であることから、角膜反射光束を効率よくカメラで受光することができる。よって、角膜に照射する光束自体を低く抑えることができ、患者への負担を低減できる。
【００３３】
（角膜曲率誤差の補正）
角膜は略球面であるため、周辺部の涙液層厚の測定には角膜の曲率を考慮する必要がある。基本的には平均的な角膜曲率半径(例えばr7.7mm)として構成されている。しかし、実際には角膜の曲率半径には個人差があり、およそr6mmから9mmの範囲で分布している上、実際の角膜は中心から周辺に向かうほど曲率半径が大きく(緩く)なる非球面形状である。さらに角膜乱視眼や円錐角膜など球面からずれる場合もある。これらに対して画一的な曲率半径の球面として解析を行うと検出された涙液層厚は誤差を含むこととなる。ここで角膜の形状を測定し、涙液層厚計測結果に対して補正を行うことが望ましい。
【００３４】
（プラチド法）
対物レンズの周囲には遮光板上に複数の同心円状の透光部を有するプラチド板を配置する。プラチド板３３は裏面(被検眼とは反対の面)に配置した光源(近赤外LED等)により照明され、同心円状の光源となり被検眼角膜を照明する。角膜で反射した光束は角膜曲率により多重リング状の虚像を生じる。前記虚像の像をカメラ３４で撮像し、各リング像の大きさ、形状の変化より公知の方法で角膜形状の分布を得る。得られた角膜の形状による補正を涙液層厚データに対して行うことで、精度の高い涙液層厚を得ることができる。
【００３５】
（OCT法）
当該装置に図示しない前眼部断層画層を取得可能な前眼部OCT装置を有する。OCT測定光は対物レンズを介してスキャナで前眼部をスキャンする。スキャン方法は放射線スキャン、ラスタスキャンなどがある。前眼部断面画像(少なくとも角膜表面を含む)を取得し、断面画像を解析することで角膜形状を求め、プラチド法と同様に補正を行う。
【００３６】
また、（時系列）画像を収集するためのモダリティは任意であってよく、正面画像収集部を含んでいてもよい。
正面画像収集部は、前眼部（角膜等）の正面画像を取得するよう構成され、一連の正面画像（正面画像群）からなる（時系列）画像を収集する。正面画像収集部は、例えば、従来のデジタルスリットランプ顕微鏡と同様の構成を備える。
【００３７】
〈データ処理部４０〉
データ処理部４０は、各種のデータ処理を行う。例えば、データ処理部４０は、画像処理や画像解析を行う。データ処理部４０は、分布情報取得部４４を含む。
【００３８】
〈分布情報取得部４４〉
分布情報取得部４４は、（時系列）画像に含まれる複数の画像のそれぞれを解析することにより、涙液の厚みの分布情報を取得する。
【００３９】
分布情報取得部４４は、画像収集部３０から収集画像を入力し、その画像に基づいて涙液厚分布情報を取得する。
【００４０】
分布情報取得部４４は、特定された油層領域及び液層領域（の少なくとも一方）に基づいて、各測定点における涙液層の厚みを求める。涙液層の厚みは、例えば、油層領域の厚み、液層領域の厚み、及び、涙液全体の厚みのうちのいずれかであってよい。ここで、液層領域の厚みは、ムチン層を含む液層の厚みであってもよいし、ムチン層を含まない液層の厚みでもよい。後者の場合、ムチン層の厚みを求めることもできる。
または人工涙液や薬液などを点眼後の薬液層厚を求めても良い
【００４１】
このような処理により、例えば、油層の表面（油層と空気との境界）と裏面（油層の液層との境界）との間の距離や、液層の前面（油層の液層との境界）と裏面（液層と角膜との境界）との間の距離や、油層の表面と液層の裏面との間の距離などが算出される。
【００４２】
分布情報取得部４４は、取得した涙液厚分布情報に基づいて、涙液の破壊領域を特定することもできる。破壊領域は、例えば、油層が破壊された領域（油層領域が検出されない領域）、及び、液層が破壊された領域（液層領域が検出されない領域）の一方、又は、これら領域の組み合わせである。涙液全体が破壊された領域では油層領域も液層領域も検出されない。
【００４３】
典型的な例において、分布情報取得部４４は、油層領域の厚みが所定閾値以下である部分を油層が破壊された領域として特定することができる。また、分布情報取得部４４は、液層領域の厚みが所定閾値以下である部分を液層が破壊された領域として特定することができる。また、分布情報取得部４４は、涙液領域（油層領域と液層領域との合成領域）の厚みが所定閾値以下である部分を涙液層全体が破壊された領域として特定することができる。
【００４４】
〈操作部５０〉
操作部５０は、眼科検査装置１に対してユーザが指示を入力するために使用される。操作部５０は、眼科装置やコンピュータに用いられる公知の操作デバイスを含んでよい。例えば、操作部５０は、マウス、タッチパッド、トラックボール、キーボード、ペンタブレット、操作パネル、ジョイスティック、ボタン、スイッチ等を含んでよい。また、操作部５０は、タッチパネルを含んでよい。この場合、制御部１０は、眼科検査装置１を操作するためのＧＵＩをタッチパネルに表示することができる。
【００４５】
〈正面画像取得部６０〉
正面画像取得部６０は、前眼部（角膜等）の正面画像を取得する。正面画像を取得するための処理は任意である。第１の例において、正面画像取得部６０は、前眼部を撮影するための構成を含んでよい。
【００４６】
〈動作〉
図３に、眼科検査装置の動作を表すフローチャートを示す。
例示的な眼科検査装置が実行可能な動作の幾つかの例を説明する。本例において実行される処理の流れを図３に示す。なお、患者ＩＤ等の入力や、被検眼に対する光学系のアライメントや、光学系のフォーカス調整の設定などの準備的処理は、既になされているものとする。
【００４７】
（Ｓ３：涙液厚分布情報を作成する）
（なお、詳細は、図４及びその説明箇所参照）
まず、画像収集部３０が、上述の「（画像収集部３０）」等で説明したように、被検眼を繰り返し撮影することにより、角膜上の涙液の動態を表す（時系列）画像を収集する。典型的には、蛍光造影撮影、干渉撮影のうちの少なくとも１つを行うことができる。
なお、被検眼の前眼部を撮影することにより、角膜上の涙液を表す画像をひとつ又は複数収集する。さらに、１次元又は２次元にスキャンして画像を収集してもよい。
【００４８】
表示制御部１１は、収集された画像を表示デバイス２に表示することができる。表示される画像は、所望のレンダリングを３次元画像に適用して得られた画像であり、例えば、プロジェクション画像やシャドウグラム等の正面画像でもよいし、Ｂスキャン像等の断層像でもよいし、ボリュームレンダリング画像等の擬似的３次元画像でもよい。
【００４９】
時系列画像が収集された場合、これに含まれる１以上の３次元画像をそれぞれレンダリングし、それにより得られた１以上のレンダリング画像を表示デバイス２に表示することができる。複数のレンダリング画像を表示する場合、これらを時系列に応じて配列することが可能である。また、複数のレンダリング画像を時系列の順に切り替えて表示することも可能である。
【００５０】
また、時系列画像が収集された場合、時系列画像を構成する一連の３次元画像のうちから瞬目画像を特定することができる。更に、一連の瞬目画像のうちの最後の瞬目画像又はその次の画像を、開瞼開始時の画像（前述の基準画像）に設定することができる。
【００５１】
分布情報取得部４４は、収集された画像に基づいて、涙液厚分布情報を作成する。
【００５２】
時系列画像が収集された場合、分布情報取得部４４は、この時系列画像に含まれる複数の画像のそれぞれについて、そのセグメンテーション結果から涙液厚分布情報を作成する。それにより、時系列画像に含まれる複数の画像に対応する複数の涙液厚分布情報が得られる。複数の涙液厚分布情報は、涙液の厚み分布の経時変化、つまり涙液の動態を表す。
【００５３】
（Ｓ４：前眼部の正面画像を取得する）
次に、正面画像取得部６０が、例えば、前眼部を撮影することにより、電子カルテシステム等にアクセスすることにより、又は、ステップＳ３で収集された画像をレンダリングすることにより、前眼部の正面画像を取得する。
【００５４】
正面画像を取得するタイミングは任意であってよい。例えば、ステップＳ３よりも前又は後に、電子カルテシステム等にアクセスすることにより、又は、前眼部を撮影することにより、前眼部の正面画像を取得することができる。或いは、ステップＳ３よりも後の任意のタイミングにおいて、ステップＳ３で収集された画像をレンダリングすることにより、前眼部の正面画像を取得することができる。
【００５５】
（Ｓ５：涙液厚分布画像と正面画像との合成画像を表示する）
続いて、表示制御部１１（及びデータ処理部４０）が、ステップＳ３で作成された涙液厚分布情報に基づいて画像（涙液厚分布画像）を形成し、この涙液厚分布画像とステップＳ４で取得された正面画像とを合成して表示デバイス２に表示する。涙液厚分布画像は、例えば、涙液厚分布情報が表す各点の厚み値を疑似カラーで表現した疑似カラーマップである。
【００５６】
一例において、涙液厚分布画像と正面画像との合成表示は、涙液厚分布画像と正面画像とを合成する画像処理と、それにより形成された合成画像を表示する制御とを含む。他の例にいて、合成表示は、レイヤー表示機能等を利用することにより涙液厚分布画像と正面画像とを重ねて表示する制御を含む。このように２つ（以上）の画像を表示制御で重ねて得られた表示画像も合成画像の例である。合成表示において、涙液厚分布画像と正面画像とのレジストレーションを行うことができる。このレジストレーションは、例えば、涙液厚分布画像の基になった３次元画像と正面画像とのレジストレーションを介して実行される。
【００５７】
複数の画像又は時系列画像が収集された場合、これに含まれる１以上の３次元画像に基づく涙液厚分布画像と正面画像との合成画像を表示デバイス２に表示することができる。複数の合成画像を表示する場合、これらを時系列に応じて配列することが可能である。また、複数の合成画像を時系列の順に切り替えて表示することも可能である。
（時系列画像）
図３において時系列画像を取得するためには、例えば、ステップＳ３及びＳ４の処理を予め定められた回数又は時間、繰り返して実行し、取得された画像（データ）を記憶部２０に時系列画像（データ）として記憶し、ステップＳ５で、表示制御部１１（及びデータ処理部４０）が、記憶部２０から読み出した時系列画像（データ）を複数の静止画又は動画により表示デバイス２に表示すればよい。
【００５８】
図４に、涙液厚分布情報を作成するための動作を表すフローチャートを示す。このフローチャートは、図３のステップＳ３の詳細フローチャートの一例を示す。
なお、薄膜・涙液層の厚さ測定に関しては、例えば、以下のインターネット・ホームページ又は文献に記載されたような、周知又は公知の方法を用いることができる。
・ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｈａｍａｍａｔｓｕ．ｃｏｍ／ｊｐ／ｊａ／ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ／ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ／ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｉｃ／ｉｎｄｅｘ．ｈｔｍｌ
・国際公開第２０１６／１４７７８２号
・Fogt et al. 「Interferometric measurement of tear film thickness by use of spectral oscillations」,  Ｊ．  Ｏｐｔ．  Ｓｏｃ．  Ａｍ．  Ａ／Ｖｏｌ．１５，Ｎｏ．１／Ｊａｎｕａｒｙ  １９９８, pp.268-275
【００５９】
本実施の形態による涙液層厚み測定について、以下に説明する。
一般に、涙液層に光（白色光等）が入射すると、層内部で多重反射が発生し、各多重反射光の位相差は、光の波長と光路長によって決まる。ここで、
光路長＝涙液層内で光が往復する距離×涙液の屈折率
である。
このように、反射する光の色は涙液層の厚みと相関する（なお、涙液の屈折率は個々については不明であることが想定されるため、予め定められた値・決まった値を用いることになる。）。一般に、光の色と涙液層の厚みの相関は線形関係となり、一例として、以下の式が挙げられる。
２ｎｄ＝（ｍ＋（１／２））λ
ここで、ｎ：屈折率、ｄ：涙液層の厚み、ｍ：整数、λ：波長(色に相当)
【００６０】
しかし、「色」がわかっても分光分布がわからないと「膜厚」の特定はできない。よって、ある領域（この例では、角膜頂点等の少なくとも角膜中央部。）においての分光分布と「色」の双方を測定してこの時の分光分布から「層厚」を求めることができれば、「色」と「層厚」の関係を得ることができる。
本実施の形態では、少なくとも角膜中央部において分光分布（分光反射スペクトル）を測定することにより、「色」と「層厚」の関係を得る。そして、この関係を基準として他の部位の「色」（ＲＧＢカラー画像から得た）から「層厚」を推定する。
なお、角膜中央部に限らず適宜の予め定められた位置において測定した分光分布（分光反射スペクトル）を基準として用いても良い。
【００６１】
以下各ステップを説明する。
・Ｓ１０１  光源部波長掃引
測定が開始されると、画像収集部３０は、制御処理部３５の制御により、光源３１の波長を変化（掃引）させ、特定の略単波長（波長範囲が狭い）の光を、被検眼の少なくとも角膜中央部に照射し、この反射像をカメラ３４で撮像する。画像収集部３０は、制御処理部３５により、ステップＳ１０１で波長を掃引（変化）して各波長における取得した画像を、分布情報取得部４４に出力し、記憶部２０に記憶する。なお、取得した画像には、Ｒ（６００ｎｍ近傍）、Ｇ（５００ｎｍ近傍）、Ｂ（４００ｎｍ近傍）の３波長における画像も含まれる。
・Ｓ１０２  角膜中央部の分光反射分布を取得
分布情報取得部４４は、画像収集部３０から入力した画像により、少なくとも角膜中央部の各々の波長における反射率を得る。例えば、分布情報取得部４４は、各波長で取得した各画像の少なくとも角膜中央部の画素の輝度値に各波長における既知のカメラの分光感度を乗じて、角膜の波長ごとの反射率分布を得る。分布情報取得部４４は、得られた反射率分布を記憶部２０に記憶する。
【００６２】
・Ｓ１０３  スペクトル解析による層厚算出
分布情報取得部４４は、得られた分光反射スペクトルを解析して涙液層厚値を求める。涙液層からの分光分布は、膜厚に依存した特有のスペクトルになるので、このスペクトルを解析することで、膜厚を求めることができる。解析方法としては、例えば、カーブフィッティング法による解析（スペクトルの測定値と理論値の差（例、差の二乗等）が最小になる厚さを求める方法）や、高速フーリエ変換（ＦＦＴ）による解析等の適宜の解析方法を用いることができる。
なお、分布情報取得部４４は、涙液層厚としては、涙液層全体の厚さの他にも、涙液の油脂層、水層、ムチン層等の各々の厚みを適宜求めることができる。
・Ｓ１０４  カラー画像相関算出
分布情報取得部４４は、反射スペクトルから色と層厚の相関を求める。分布情報取得部４４は、色と層厚の相関のデータを記憶部２０に記憶する。
例えば、「層厚」は、ステップＳ１０３で求められ、「色」はステップＳ１０１及びＳ１０２で、Ｒ（６００ｎｍ近傍）、Ｇ（５００ｎｍ近傍）、Ｂ（４００ｎｍ近傍）の３波長における画像を既に取得しているので、各々撮影したこれらの角膜画像を重ねあわせることで、カラー画像を得ることで、求めることができる。これにより、例えば、上述した式「２ｎｄ＝（ｍ＋（１／２））λ」のｍを特定して、色（波長）と層厚の相関を求めることができる。
【００６３】
・Ｓ１０５  Ｒ光による角膜広範囲撮影
つぎに、分布情報取得部４４は、角膜頂点以外の部位に関しても各々の画素に関して同様の処理を行うことで、各部位に相当する画素の分光分布から涙液層厚を求め、涙液の厚みの分布を求めることができる。ここで、カメラ３４は、カラーカメラでない（例えば、所謂白黒カメラ）ため、角膜上の「色」を直接観察することはできないが、光源３１の波長をＲ（６００ｎｍ近傍）、Ｇ（５００ｎｍ近傍）、Ｂ（４００ｎｍ近傍）の３波長に変化させ、各々撮影した角膜画像を重ねあわせることで、カラー画像を得ることができる。
まず、画像収集部３０は、光源３１の光源色をＲとし角膜全体（測定範囲）の画像を得る。画像収集部３０は、得られた画像を、分布情報取得部４４に出力し、記憶部２０に記憶する。する。
・Ｓ１０６  Ｇ光による角膜広範囲撮影
つぎに、画像収集部３０は、光源３１の光源色をＧとし角膜全体（測定範囲）の画像を得る。画像収集部３０は、得られた画像を、分布情報取得部４４に出力し、記憶部２０に記憶する。
・Ｓ１０７  Ｂ光による角膜広範囲撮影
つぎに、画像収集部３０は、光源３１の光源色をＢとし角膜全体（測定範囲）の画像を得る。画像収集部３０は、得られた画像を、分布情報取得部４４に出力し、記憶部２０に記憶する。
・Ｓ１０８  ＲＧＢ画像によるカラー画像作成
つぎに、分布情報取得部４４は、記憶部２０を参照し、画像収集部３０が得たＲ画像、Ｇ画像、Ｂ画像から、カラー画像（各領域の色）を得て、記憶部２０に記憶する。分布情報取得部４４は、可視光における各波長での画像が記録されているため、各々波長による画像を決められた比率で重ねあわせることにより角膜のカラー画像（角膜をカラーカメラで観察したときの画像）を再現することが可能となる。
【００６４】
・Ｓ１０９  カラー画像層厚換算
分布情報取得部４４は、記憶部２０を参照し、ステップＳ１０４で求めた、色と層厚の相関に基づき、カラー画像の各領域の「色」を「層厚」に換算(変換)する。
・Ｓ１１０  層厚マップ表示
分布情報取得部４４は、各部位の「層厚」をマップ状に作成し、表示制御部１１により表示デバイス２２に表示する。たとえば、得られた角膜上の各部位での涙液層厚を色に変換した擬似カラー厚みマップを作成、画面上に表示することにより、涙液層の厚み分布を示すことができる。また、各時間における厚みマップを画面上に並べて表示することで、継時的な変化を確認することができる。また、時間ごとの画像を画面上の同一部位に切替えて表示することで擬似動画として呈示することができる。また、指定した厚みを下回った部分を強調して表示したり、前記部分の面積を求め表示しても良い。
【００６５】
なお、画像収集部３０及び／又は分布情報取得部４４は、取得、出力、及び／又は入力した画像や、色と層厚の相関等の各データを適宜のタイミングで記憶部２０に記憶すること及び／又は記憶部２０から読み出すこと、また、表示制御部１１により表示デバイス２に表示することができる。また、ステップＳ１０５、Ｓ１０６、Ｓ１０７において、Ｒ，Ｇ，Ｂの各画像の取得順序は、適宜定めることができる。
【００６６】
（時系列処理）
以降、時系列測定を実施する場合は、分布情報取得部４４及び画像収集部３０等は、ステップＳ１０５以降をループ処理する。
すなわち、時系列画像を取得する場合は、図４のステップＳ１０５以降を繰り返してカラー画像を得ることで層厚時系列マップを順次作成することで得られる。但し、常に３枚（ＲＧＢ）の画像を取得して１枚の層厚マップを得ていたのでは時間がかかり、その間に涙液層が変化してしまう場合も考えられる。そこで、本実施の形態では、次のように各画像を取得する。すなわち、
（ｉ）一枚目のＲ画像（Ｒ１）と、一枚目のＧ画像（Ｇ１）と、一枚目のＢ画像（Ｂ１）により、一枚目の層厚マップを得る。
（ｉｉ）つぎに、二枚目の層厚マップは、二枚目のＲ画像（Ｒ２）を取得し、既に取得された一枚目のＧ画像（Ｇ１）及びＢ画像（Ｂ１）と、二枚目のＲ画像（Ｒ２）から得る。
（ｉｉｉ）さらに、三枚目の層厚マップは、二枚目のＧ画像（Ｇ２）を取得し、すでに取得された一枚目のＢ画像（Ｂ１）及び二枚目のＲ画像（Ｒ２）と、Ｇ画像（Ｇ２）から得る。
このように一色の画像のみ更新して連続してマップを作成すれば毎回３色の画像を取得するのに比べて更新処理が１／３になる。なお、Ｒ，Ｇ，Ｂの各画像の取得順序は、適宜定めることができる。
【００６７】
（図３、「Ｓ４：前眼部の正面画像を取得する」の変形例）
なお、図４のステップＳ１０８にて前眼部の画像は既にカラー画像として取得しているので、図３のステップＳ４で取得し直さなくてもよい。この場合、図３のステップＳ４を省略し、図３のステップＳ５の「涙液厚分布画像と正面画像との合成画像を表示する」処理では、分布情報取得部４４は、図４のステップＳ１０８で得られた前眼部画像に、図４のステップＳ１１０で得られた層厚マップを重ねて表示すればよい。
【００６８】
以上のように、本実施形態では、例えば、光源側で色成分に分解した測定光を角膜に照射してカメラで検出するといった新規の発想に基づいている。よって、受光側に分光計は構成に含まれないので、シンプルな構成とすることができる。
【００６９】
以上に説明した構成は、この発明を好適に実施するための一例に過ぎない。よって、この発明の要旨の範囲内における任意の変形（省略、置換、付加等）を適宜に施すことが可能である。
【符号の説明】
【００７０】
１  眼科検査装置
２  表示デバイス
１０  制御部
１１  表示制御部
２０  記憶部
３０  画像収集部
４０  データ処理部
４４  分布情報取得部
５０  操作部
【図１】
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【図２】
2018149283.tif 000004
【図３】
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【図４】
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