(57)【要約】【課題】ユーザの書き込みに対して、適切な解決策や助言が記載されている関連情報を検索し、提供することが可能な関連情報提供装置等を提供する。【解決手段】関連情報提供装置１は、検索対象文書を取得し（ステップＳ１１）、取得した文書を文単位に分割し（ステップＳ１２）、分割される文がアドバイス文か否かを判定し（ステップＳ１４）、全ての文の数とアドバイス文の数に基づいて、アドバイス有効度を算出し（ステップＳ１７）、検索対象文書の本文とアドバイス有効度を文書データベース２４に登録する（ステップＳ１８）。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
文書を取得する取得手段と、
前記文書に含まれる文がアドバイス文か否かを判定する判定手段と、
判定した結果に基づいて、前記文書のアドバイス有効度を算出する有効度算出手段と、
前記文書と前記アドバイス有効度を対応付けて記憶する文書記憶手段と、
を備えることを特徴とする関連情報提供装置。
【請求項２】
ユーザによって入力される書き込みと、前記文書記憶手段に記憶される前記文書との類似度を算出する類似度算出手段と、
前記アドバイス有効度及び前記類似度に基づいて前文書ごとのスコアを算出するスコア算出手段と、
前記書き込みに関連する関連情報として、前記スコアに基づいて前記文書を選択し、提供する関連情報提供手段と、
を更に備えることを特徴とする請求項１に記載の関連情報提供装置。
【請求項３】
前記有効度算出手段は、前記文書に含まれる全ての文の数と、前記判定手段によってアドバイス文と判定される文の数とに基づいて、前記アドバイス有効度を算出する
ことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の関連情報提供装置。
【請求項４】
前記書き込みは、質問を意図する文章である
ことを特徴とする請求項２に記載の関連情報提供装置。
【請求項５】
コンピュータの制御部が、文書を取得する取得ステップと、
前記制御部が、前記文書に含まれる文がアドバイス文か否かを判定する判定ステップと、
前記制御部が、判定した結果に基づいて、前記文書のアドバイス有効度を算出する有効度算出ステップと、
前記制御部が、前記文書と前記アドバイス有効度を対応付けて前記コンピュータの記憶部に記憶する文書記憶ステップと、
を実行することを特徴とする関連情報提供方法。
【請求項６】
コンピュータを、
文書を取得する取得手段と、
前記文書に含まれる文がアドバイス文か否かを判定する判定手段と、
判定した結果に基づいて、前記文書のアドバイス有効度を算出する有効度算出手段と、
前記文書と前記アドバイス有効度を対応付けて記憶する文書記憶手段
として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ユーザの書き込みに対する関連情報を提供する関連情報提供装置等に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
企業等は、自社のファンを増やしたり、商品開発において顧客の意見を参考にしたりするために、電子掲示板や投票機能等を有するコミュニティサイトを運営している。企業の担当者は、コミュニティサイトを活性化するために、電子掲示板の投稿へのお礼、質問への回答、アドバイス、投稿の深掘り等の返答を投稿する。このような作業は担当者の負荷が高いため、コンピュータが自動的に返答を投稿する技術が研究されている。
【０００３】
例えば、特許文献１には、ユーザによって投稿されたメッセージを特定する投稿特定部と、返答メッセージが、所定の時間が計測されるまでに投稿されたか否かを判定する返答判定部と、返答メッセージが投稿されていないと判定されたとき、返答メッセージを生成し、投稿する返答生成部と、を備える自動投稿装置が開示されている。
【０００４】
このような自動投稿装置の効果的なサービスの一つとして、ユーザの書き込みの内容を分析し、関連がある情報を検索し、提供することが挙げられる。これによって、ユーザの発想作業を支援することが可能となる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２０１５−６４６８８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、従来の技術では、ユーザの書き込みに対して、適切な解決策や助言が記載されている関連情報を検索し、提供することができていない。
【０００７】
本発明は、前述した問題点に鑑みてなされたものであり、その目的とすることは、ユーザの書き込みに対して、適切な解決策や助言が記載されている関連情報を検索し、提供することが可能な関連情報提供装置等を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
前述した目的を達成するための第１の発明は、文書を取得する取得手段と、前記文書に含まれる文がアドバイス文か否かを判定する判定手段と、判定した結果に基づいて、前記文書のアドバイス有効度を算出する有効度算出手段と、前記文書と前記アドバイス有効度を対応付けて記憶する文書記憶手段と、を備えることを特徴とする関連情報提供装置である。第１の発明によって、ユーザの書き込みに対して、適切な解決策や助言が記載されている関連情報を検索し、提供することが可能となる。
【０００９】
第１の発明は、ユーザによって入力される書き込みと、前記文書記憶手段に記憶される前記文書との類似度を算出する類似度算出手段と、前記アドバイス有効度及び前記類似度に基づいて前文書ごとのスコアを算出するスコア算出手段と、前記書き込みに関連する関連情報として、前記スコアに基づいて前記文書を選択し、提供する関連情報提供手段と、を更に備えるようにしても良い。これによって、関連情報記憶手段に記憶される文書の中から、適切な関連情報を選択し、提供することができる。
【００１０】
第１の発明は、前記有効度算出手段は、前記文書に含まれる全ての文の数と、前記判定手段によってアドバイス文と判定される文の数とに基づいて、前記アドバイス有効度を算出するようにしても良い。これによって、精度良く有効度を算出することができる。
【００１１】
第１の発明において、前記書き込みは、質問を意図する文章であることが望ましい。これによって、質問を意図するユーザの書き込みに対して、適切な解決策や助言が記載されている関連情報を検索し、提供することが可能となる。
【００１２】
第２の発明は、コンピュータの制御部が、文書を取得する取得ステップと、前記制御部が、前記文書に含まれる文がアドバイス文か否かを判定する判定ステップと、前記制御部が、判定した結果に基づいて、前記文書のアドバイス有効度を算出する有効度算出ステップと、前記制御部が、前記文書と前記アドバイス有効度を対応付けて前記コンピュータの記憶部に記憶する文書記憶ステップと、を実行することを特徴とする関連情報提供方法である。第２の発明によって、ユーザの書き込みに対して、適切な解決策や助言が記載されている関連情報を検索し、提供することが可能となる。
【００１３】
第３の発明は、コンピュータを、文書を取得する取得手段と、前記文書に含まれる文がアドバイス文か否かを判定する判定手段と、判定した結果に基づいて、前記文書のアドバイス有効度を算出する有効度算出手段と、前記文書と前記アドバイス有効度を対応付けて記憶する文書記憶手段として機能させるためのプログラムである。第３の発明を汎用のコンピュータにインストールすることによって、第１の発明の関連情報提供装置を実現し、第２の発明の関連情報提供方法を実行することができる。
【発明の効果】
【００１４】
本発明により、ユーザの書き込みに対して、適切な解決策や助言が記載されている関連情報を検索し、提供することが可能な関連情報提供装置等を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】関連情報提供装置のハードウエア構成を示す図
【図２】関連情報提供装置の第１のソフトウエア構成を示す図
【図３】有効度算出処理の流れを示すフローチャート
【図４】検索対象文書の一例
【図５】文書データベースの一例
【図６】関連情報提供装置の第２のソフトウエア構成を示す図
【図７】関連情報提供処理の流れを示すフローチャート
【図８】書き込みの一例
【図９】類似度の計算例
【発明を実施するための形態】
【００１６】
以下図面に基づいて、本発明の実施形態を詳細に説明する。図１は、関連情報提供装置１のハードウエア構成を示す図である。なお、図１のハードウエア構成は一例である。関連情報提供装置１は、例えば、デスクトップＰＣ（Personal Computer）、ラックマウント型サーバ、ブレードサーバ等である。
【００１７】
制御部１１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）等によって構成される。ＣＰＵは、記憶部１２、ＲＯＭ、記録媒体等に格納されるプログラムをＲＡＭ上のワークメモリ領域に呼び出して実行し、バス１６を介して接続された各装置を駆動制御し、関連情報提供装置１が行う後述する処理を実現する。ＲＯＭは、不揮発性メモリであり、コンピュータのブートプログラムやＢＩＯＳ等のプログラム、データ等を恒久的に保持している。ＲＡＭは、揮発性メモリであり、記憶部１２、ＲＯＭ、記録媒体等からロードしたプログラム、データ等を一時的に保持するとともに、制御部１１が各種処理を行う為に使用するワークエリアを備える。
【００１８】
記憶部１２は、フラッシュメモリ、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）等であり、制御部１１が実行するプログラム、プログラム実行に必要なデータ、ＯＳ（Operating System）等が格納される。プログラムに関しては、ＯＳに相当する制御プログラムや、後述する処理をコンピュータに実行させるためのアプリケーションプログラムが格納されている。これらの各プログラムコードは、制御部１１により必要に応じて読み出されてＲＡＭに移され、ＣＰＵに読み出されて各種の手段として実行される。
【００１９】
入力部１３は、データの入力を行い、例えば、タッチパネル、キーボード、マウス等のポインティングデバイス、テンキー等の入力装置を有する。ユーザは、入力部１３を介して、関連情報提供装置１に対して、操作指示、動作指示、データ入力等を行うことができる。表示部１４は、液晶パネル等のディスプレイ装置、ディスプレイ装置と連携してコンピュータのビデオ機能を実現するための論理回路等（ビデオアダプタ等）を有する。尚、入力部１３及び表示部１４は、タッチパネルディスプレイのように、一体となっていても良い。
【００２０】
通信制御部１５は、通信制御装置、通信ポート等を有し、コンピュータとネットワーク間の通信を媒介する通信インタフェースであり、ネットワークを介して、他のコンピュータ間との通信制御を行う。ネットワークは、有線、無線を問わない。バス１６は、各装置間の制御信号、データ信号等の授受を媒介する経路である。
【００２１】
関連情報提供装置１は、コミュニティサイトを提供するサーバ群の一つであっても良いし、他のコンピュータであっても良い。関連情報提供装置１がコミュニティサイトを提供するサーバ群ではない場合、掲示板の書き込み等をサーバ群から取得する。以下では、関連情報提供装置１は、コミュニティサイトを提供するサーバ群の一つとして説明する。
【００２２】
図２は、関連情報提供装置の第１のソフトウエア構成を示す図である。図２では、後述する有効度算出処理を実現するソフトウエア構成を示している。有効度算出処理は、ユーザの書き込み、特に、質問を意図するユーザの書き込みに対して、適切な解決策や助言が記載されている文書を精度良く提供するために、予め検索対象文書の有効度を算出し、登録しておく処理である。
【００２３】
図２に示すように、関連情報提供装置１には、有効度算出処理を実現するために、クローリングプログラム２２、アドバイス有効度算出プログラム２３及び文書データベース２４がインストールされている。
【００２４】
クローリングプログラム２２は、関連情報として検索対象となる文書であるＷｅｂページ２１を周期的に取得するためのプログラムである。Ｗｅｂページ２１は、例えば、辞書系コンテンツ、ニュース系コンテンツ、情報系コンテンツ等である。
【００２５】
アドバイス有効度算出プログラム２３は、クローリングプログラム２２によって収集される文書について、任意の質問に対する有効な解決策や助言が記載されている可能性の度合を示すアドバイス有効度を算出するためのプログラムである。
【００２６】
文書データベース２４は、クローリングプログラム２２によって収集される文書と、アドバイス有効度算出プログラム２３によって算出されるアドバイス有効度とを対応付けて記憶する。
【００２７】
図３は、有効度算出処理の流れを示すフローチャートである。図３に示すように、関連情報提供装置１の制御部１１は、クローリングプログラム２２によって検索対象文書を１つ取得し（ステップＳ１１）、取得した文書を“。”（＝句点）、“！”（＝感嘆符）、及び“？”（＝疑問符）によって文単位に分割する（ステップＳ１２）。
【００２８】
次に、制御部１１は、ステップＳ１２において分割される文を１つ取得し（ステップＳ１３）、アドバイス文か否かを判定する（ステップＳ１４）。アドバイス文とは、「依頼文」（＝○○して下さい。）、「否定の依頼文」（＝○○しないで下さい。）、「命令文」（＝○○しろ。○○しなさい。）、「否定の命令文」（＝○○してはいけない。○○するな。）、「勧告文」（＝○○するべきである。）、及び「否定の勧告文」（＝〇〇しないべきである。）等を含む。尚、ステップＳ１４における判定条件は、依頼文、命令文及び強調文等のアドバイス文に限るものではなく、文章が所定の種類に該当するか否かを判定するものであれば良い。
【００２９】
アドバイス文の場合（ステップＳ１４のＹｅｓ）、制御部１１は、アドバイス文の数を１増やす（ステップＳ１５）。アドバイス文ではない場合（ステップＳ１４のＮｏ）、制御部１１はステップＳ１６に進む。ステップＳ１６では、制御部１１は、全文を処理したか否か確認し、文が残っている場合（ステップＳ１６のＮｏ）、ステップＳ１４から繰り返し、文が残っていない場合（ステップＳ１６のＹｅｓ）、ステップＳ１７に進む。
【００３０】
図４は、検索対象文書の一例である。コンテンツＡは辞書系コンテンツ、コンテンツＢはニュース系コンテンツ、コンテンツＣは情報系コンテンツである。下線が引かれている文がアドバイス文である。例えば、コンテンツＣの「長時間外に出るときは、水分補給は忘れないでください。」という文は「否定の依頼文」であるから、アドバイス文である。
【００３１】
図３の説明に戻る。次に、制御部１１は、全ての文の数とアドバイス文の数に基づいて、アドバイス有効度を算出する（ステップＳ１７）。具体的には、制御部１１は、アドバイス有効度＝アドバイス文の数／全ての文の数、の式によってアドバイス有効度を算出する。例えば、図４に示すコンテンツＡ〜Ｃのアドバイス有効度（Adv_Score）は、次のように算出される。
【００３２】
【数１】
2018041353.tif 000003
【００３３】
次に、制御部１１は、検索対象文書の本文とアドバイス有効度を文書データベース２４に登録し（ステップＳ１８）、全ての文書を処理したか否か確認し（ステップＳ１９）、文書が残っている場合（ステップＳ１９のＮｏ）、ステップＳ１１から繰り返し、文書が残っていない場合（ステップＳ１９のＹｅｓ）、処理を終了する。
【００３４】
図５は、文書データベースの一例である。図５に示すように、文書データベース２４は、文書ＩＤ４１、タイトル４２、本文４３、アドバイス有効度４４等の項目を含む。
【００３５】
文書ＩＤ４１は、文書を一意に識別する番号である。タイトル４２は、文書のタイトルである。本文４３は、文書の文章である。アドバイス有効度４４は、ステップＳ１７において算出されるアドバイスの有効の度合である。
【００３６】
例えば、文書ＩＤ４１が「０００１」のデータは、タイトル４２が「熱中症」、本文４３が「高温下での運動などにより〜」、アドバイス有効度４４が「０．０００」である。
【００３７】
図６は、関連情報提供装置の第２のソフトウエア構成を示す図である。図６では、後述する関連情報提供処理を実現するソフトウエア構成を示している。関連情報提供処理は、ユーザの書き込みに対する関連情報を提供する処理である。
【００３８】
図６に示すように、関連情報提供装置１には、関連情報提供処理を実現するために、クローリングプログラム２２、文書データベース２４、書き込み分析プログラム２６、関連文書検索プログラム２７及びコメント返信プログラム２８がインストールされている。
【００３９】
クローリングプログラム２２は、掲示板２５におけるユーザの書き込みを取得するためのプログラムである。但し、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、ユーザ同士が行う会議においては、関連情報提供装置１が音声認識機能を用いてユーザの音声を書き込みとして入力しても良い。また、ユーザによる入力手段はどのようなものでも良く、音声入力や画像入力でも良い。クローリングプログラム２２は、音声入力の場合、音声認識してテキスト化し、画像入力の場合、画像認識してテキスト化する。
【００４０】
書き込み分析プログラム２６は、クローリングプログラム２２によって取得されるユーザの書き込みをテキストマイニングによって分析するためのプログラムである。
【００４１】
関連文書検索プログラム２７は、書き込み分析プログラム２６による分析結果に基づいて、文書データベース２４の中からユーザの書き込みに対する関連文書を検索するためのプログラムである。
【００４２】
コメント返信プログラム２８は、関連文書検索プログラム２７によって検索される関連文書の本文の内容を、ユーザの書き込みに対する関連情報として掲示板のコメント欄に返信するためのプログラムである。
【００４３】
図７は、関連情報提供処理の流れを示すフローチャートである。図７に示すように、関連情報提供装置１の制御部１１は、クローリングプログラム２２によってユーザの書き込みを１つ取得し（ステップＳ２１）、取得した書き込みの重要語を抽出する（ステップＳ２２）。例えば、制御部１１は、書き込みに含まれる名詞を重要語として抽出する。但し、重要語は名詞に限らず、他の品詞であっても良い。
【００４４】
図８は、書き込みの一例である。書き込みＸは、ユーザＩＤが「ＵＳＥＲ＿Ａ」のユーザによる掲示板２５への書き込みである。書き込みＸは、質問を意図する文章であり、関連情報提供装置１による返信内容として適切な解決策や助言が期待される。
【００４５】
図７の説明に戻る。次に、制御部１１は、文書データベース２４から検索対象文書を１つ取得し（ステップＳ２３）、ステップＳ２１において取得される書き込みと、ステップＳ２３において取得される検索対象文書との類似度を算出する（ステップＳ２４）。
【００４６】
図９は、類似度の計算例である。図９に示す例は、図８に示す書き込みＸと、図４に示す３つの検索対象文書との類似度を計算した例である。本実施の形態では、Ｃｏｓ類似度の計算式によって類似度を算出するが、本発明はこれに限定されるものではなく、ＴＦ−ＩＤＦ法等他の計算式を用いても良い。
【００４７】
書き込みＸの重要語（＝名詞）は、「めまい」、「吐き気」、「熱中症」、「救急車」、「家」、「対処法」の６個である。これに対して、辞書系コンテンツＡは、「めまい」が１個、「吐き気」が１個、「熱中症」が１個出現する。ニュース系コンテンツＢは、「めまい」が１個、「吐き気」が１個、「熱中症」が４個、「救急車」が２個出現する。情報系コンテンツＣは、「めまい」が２個、「吐き気」が２個、「熱中症」が７個、「救急車」が２個、「家」が１個、「対処法」が４個出現する。これらの情報に基づいて、制御部１１は、Ｃｏｓ類似度の計算式によって、書き込みＸと検索対象文書Ａ〜Ｃとの類似度（Sim_Score）を次のように算出する。
【００４８】
【数２】
2018041353.tif 000004
【００４９】
図７の説明に戻る。次に、制御部１１は、文書データベース２４に記憶されている全ての文書を処理したか否か確認し（ステップＳ２５）、文書が残っている場合（ステップＳ２５のＮｏ）、ステップＳ２３から繰り返し、文書が残っていない場合（ステップＳ２５のＹｅｓ）、ステップＳ２６に進む。
【００５０】
制御部１１は、ステップＳ２１において取得される書き込みが質問を意図する文章か否か確認する（ステップＳ２６）。質問を意図する文章とは、例えば、「〜ですか？」等の疑問文や、「〜を教えて下さい。」や「解答をお願いします。」等の依頼文等である。また、掲示板２５において、テキストボックスの他にプルダウンメニューを設け、「質問」、「報告」、「評価」、「返答」、「単なるつぶやき」等をユーザに選択させるようにしても良い。この場合、制御部１１は、「質問」が選択された書き込みについて、質問を意図する文章と判定する。
【００５１】
質問を意図しない文章の場合（ステップＳ２６のＮｏ）、ステップＳ２４において算出される類似度をスコアとして登録し（ステップＳ２７）、ステップＳ３０に進む。質問を意図する文章の場合（ステップＳ２６のＹｅｓ）、制御部１１は、全ての検索対象文書のアドバイス有効度を取得し（ステップＳ２８）、類似度とアドバイス有効度からスコアを算出する（ステップＳ２９）。スコアは、検索対象文書の中で、ユーザに返信するコメントとしての優先度を意味する。
【００５２】
制御部１１は、スコア（Score）＝アドバイス有効度（Adv_Score）×類似度（Sim_Score）、の式によってスコアを算出する。例えば、図４に示すコンテンツＡ〜Ｃのスコア（Score）は、次のように算出される。
【００５３】
【数３】
2018041353.tif 000005
【００５４】
スコアの算出式は、これに限定されるものではなく、単なる足し算、すなわち、スコア（Score）＝アドバイス有効度（Adv_Score）＋類似度（Sim_Score）、でも良いし、重み付きの足し算、すなわち、スコア（Score）＝重みα×アドバイス有効度（Adv_Score）＋重みβ×類似度（Sim_Score）、でも良いし、他の算出式でも良い。
【００５５】
次に、制御部１１は、スコアの降順に検索対象文書をソートし（ステップＳ３０）、ステップＳ３０によってソートされる順に、検索対象文書の本文の内容を掲示板のコメント欄に返信する（ステップＳ３１）。
【００５６】
前述の説明では、関連情報提供装置１は、検索対象文書単位でアドバイス有効度を算出したが、ユーザ単位（ユーザＡ、ユーザＢ、・・・）、ドメイン単位（http://xxx.co.jp、http://yyy.co.jp、・・・）でアドバイス有効度を算出したり、加算したりしても良い。例えば、ＳＮＳ（Social Network Service）のコンテンツであれば、フォロワー数が多いユーザの文書はアドバイス有効度が高くなるようにしても良い。
【００５７】
また、関連情報提供装置１は、アドバイス有効度を用いて文書を分類することもできる。例えば、相談系サイトの場合、様々なジャンルの回答文章が混在する。そこで、関連情報提供装置１は、アドバイス有効度の高低によって回答文章を分類しても良い。
【００５８】
例えば、「夏バテの時の食事」、「中国でのテーブルマナー」、「飼い犬の噛み癖について」、「１歳児の下痢について」、「風邪をひいたときの食事」、「犬の寄生虫について」、「乳幼児のトイレトレーニングの進め方」、「にきびの対処法」、「子供の好き嫌い」、「夜泣きに困っています」等は、アドバイス有効度が高い文書のタイトルであり、病気・育児・ペットに関する相談が多い。
【００５９】
また、例えば、「栗のゆで方」、「残ったカレーを使ったアレンジレシピ」、「離乳食、幼児食の違いは何か」、「冷え症・貧血に効くレシピ」、「以前見たインターネットのページを表示させたい」、「ナスを使った簡単な料理を教えてください」、「ペットボトルのお茶に入っている
ビタミンCは何のため？」、「カルボナーラの作り方」、「料理が苦手な人が献立を決めるコツは？」、「漢字変換ができない」等は、アドバイス有効度が低い文書のタイトルであり、レシピ・ＰＣ操作等、手順を問う質問が多い。
【００６０】
関連情報提供装置１は、アドバイス有効度と重要語（文章内の名詞等）によって、回答文書を正確にジャンル分けすることが可能である。
【００６１】
また、前述の説明では、アドバイス有効度は、任意の質問に対する有効な解決策や助言が記載されている可能性の度合を示すものとしたが、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、書き込みが質問を意図する文章ではない場合、関連情報提供装置１は、その書き込みに対して効果的な回答の度合を示す有効度を算出するようにしても良い。
【００６２】
以上、添付図面を参照しながら、本発明に係る関連情報提供装置等の好適な実施形態について説明したが、本発明はかかる例に限定されない。当業者であれば、本願で開示した技術的思想の範疇内において、各種の変更例又は修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。
【符号の説明】
【００６３】
１………関連情報提供装置
１１………制御部
１２………記憶部
１３………入力部
１４………表示部
１５………通信制御部
１６………バス
２１………Ｗｅｂページ
２２………クローリングプログラム
２３………アドバイス有効度算出プログラム
２４………文書データベース
２５………掲示板
２６………書き込み分析プログラム
２７………関連文書検索プログラム
２８………コメント返信プログラム
４１………文書ＩＤ
４２………タイトル
４３………本文
４４………アドバイス有効度
Ａ………辞書系コンテンツ
Ｂ………ニュース系コンテンツ
Ｃ………情報系コンテンツ
Ｘ………書き込み
【図１】
2018041353.tif 000006
【図２】
2018041353.tif 000007
【図３】
2018041353.tif 000008
【図４】
2018041353.tif 000009
【図５】
2018041353.tif 000010
【図６】
2018041353.tif 000011
【図７】
2018041353.tif 000012
【図８】
2018041353.tif 000013
【図９】
2018041353.tif 000014