(57)【要約】【課題】  対象者の状態予測に基づいて効率よく夜間介護を行うことが可能なワークシフトを作成する。【解決手段】  情報処理装置４において、生体センサ２１を用いて検出される生体情報に基づいて対象者が特定状態であることを判定する判定手段と、判定手段の判定結果に基づいて対象者の状態の推移を時刻情報に関連付けて予測し、予測情報として生成する予測情報生成手段と、予測情報に基づいて対象者を担当する職員が行うべき業務に関する業務情報を生成する業務情報生成手段と、複数の対象者のうち特定グループに属する対象者に対応する予測情報と、特定グループに属する対象者を担当する職員に対応する業務情報と、に基づく情報であるワークシフトを表示可能な表示手段と、を備えた構成としてある。【選択図】  図１３
2018057581.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
検出手段を用いて検出される生体情報に基づいて対象者が特定状態であることを判定する判定手段と、
前記判定手段の判定結果に基づいて対象者の状態の推移を時刻情報に関連付けて予測し、予測情報として生成する予測情報生成手段と、
前記予測情報に基づいて対象者を担当する担当者が行うべき業務に関する業務情報を生成する業務情報生成手段と、
複数の対象者のうち特定グループに属する対象者に対応する前記予測情報と、前記特定グループに属する対象者を担当する担当者に対応する前記業務情報と、に基づく情報を表示可能な表示手段と、を備える
ことを特徴とする情報処理装置。
【請求項２】
前記業務情報生成手段は、前記予測情報に基づいて業務の休憩が可能な時間帯を示す休憩時間情報を前記業務情報として生成する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記特定グループは、滞在する部屋が同じである複数の対象者で構成される
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記特定グループは、滞在する部屋の階が同じである複数の対象者で構成される
ことを特徴とする請求項１〜３のいずれか一項に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記特定状態には、対象者が睡眠状態であることが含まれる
ことを特徴とする請求項１〜４のいずれか一項に記載の情報処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、生体情報に基づいて所定の業務情報を生成可能な情報処理装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
生体情報に基づいて対象者の状態を把握する技術が知られている。
例えば、ベッドに振動検知機器を設置してベッドに横たわる対象者の呼吸、心拍、体動に伴う振動情報を抽出し、この振動情報を分析することによって、対象者が在床中か否かを判定したり、睡眠状態等を判定することができる。
このような技術に関し、特許文献１には、就寝者の睡眠状態を検出・評価し、グラフにより表示可能な情報処理装置として睡眠状態評価装置が提案されている（図１４のＲ１０参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１５−１７１５５５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、このような情報処理装置においては改良の余地があった。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記目的を達成するため、本発明の情報処理装置は、検出手段を用いて検出される生体情報に基づいて対象者が特定状態であることを判定する判定手段と、前記判定手段の判定結果に基づいて対象者の状態の推移を時刻情報に関連付けて予測し、予測情報として生成する予測情報生成手段と、前記予測情報に基づいて対象者を担当する担当者が行うべき業務に関する業務情報を生成する業務情報生成手段と、複数の対象者のうち特定グループに属する対象者に対応する前記予測情報と、前記特定グループに属する対象者を担当する担当者に対応する前記業務情報と、に基づく情報を表示可能な表示手段と、を備えている。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
【図１】本発明の第一実施形態に係る情報処理システムを示す図である。
【図２】モニター装置のブロック図である。
【図３】モニター装置から送信される変動情報の一例を示す図である。
【図４】情報処理装置のブロック図である。
【図５】対象者登録テーブルを示す図である。
【図６】（ａ）は対象者の状態を示すステータスウインド、（ｂ）は複数のステータスウインドを一覧にしたステータス一覧画面である。
【図７】（ａ）は第一状態アイコンテーブル、（ｂ）は各種の状態アイコンを示す図である。
【図８】（ａ）は呼出ボタンが操作されたときに表示されるポップアップウインド、（ｂ）は対象者の状態が変化したときに表示されるポップアップウインドを示す図である。
【図９】対象者の状態推移情報の一例を示す図である。
【図１０】対象者の状態を示す睡眠グラフの一例を示す図である。
【図１１】対象者の予測情報の一例を示す図である。
【図１２】特定グループを説明するための施設マップである。
【図１３】職員が特定グループに属する対象者の介護を担当する場合のワークシフトの例を示す図である。
【図１４】職員が複数のグループを担当する場合のワークシフトの例を示す図である。
【図１５】複数の職員で複数の特定グループを担当する場合のワークシフトの例を示す図である。
【図１６】職員の経験や役職を加味したワークシフトの例を示す図である。
【図１７】仮眠推奨時間帯を含むワークシフトの第１の例を示す図である。
【図１８】仮眠推奨時間帯を含むワークシフトの第２の例を示す図である。
【図１９】対象者の行動パターンを加味したワークシフトの例を示す図である。
【図２０】職員の行動パターンを加味したワークシフトの例を示す図である。
【図２１】本実施形態の情報処理装置において行われるワークシフトの生成方法を示すフローチャートである。
【図２２】施設マップにおいて対象者の状態を視認可能に示した表示画面を示す図である。
【図２３】施設マップにおいて全対象者の状態を視覚可能に示した表示画面を示す図である。
【図２４】施設マップにおいて対象者の介護予定を視覚可能に示した表示画面を示す図である。
【図２５】複数の対象者の睡眠グラフを一覧にして表示した図である。
【図２６】２０１号室の対象者の睡眠グラフであり、（ａ）は表示開始時刻が「１２：００」の場合の睡眠グラフ、（ｂ）は表示開始時刻が「０：００」の場合の睡眠グラフを示す図である。
【図２７】２０２号室の対象者の睡眠グラフであり、（ａ）は表示開始時刻が「１２：００」の場合の睡眠グラフ、（ｂ）は表示開始時刻が「０：００」の場合の睡眠グラフを示す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
本発明の一実施形態に係る情報処理システムについて、図１〜図２７を参照して説明する。
【０００８】
図１に示すように、本実施形態の情報処理システムは、タブレット、スマートフォン、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）等の情報処理装置４と、内部及び外部に各種のセンサを設けたモニター装置１（端末装置）とを備えた構成としている。
このような構成からなる情報処理システムは、例えば、老人ホームなどの介護施設に設置することで、被介護者の管理等に用いることができる。
以下、本実施形態の情報処理システムを、介護施設に設置した場合について説明する。
なお、以下、「介護」には、対象者の日常生活を助ける様々な介助行為（例えば、おむつ替え、寝返りの補助など）を含むものとする。
【０００９】
介護施設において、モニター装置１は、対象者にあたる被介護者ごとに設けることで、各センサが検出した対象者の生体情報や環境情報などの変動情報を各モニター装置１によりそれぞれ取得することができる。
情報処理装置４のうち、タブレットやスマートフォンは、介護従事者である職員が携行され、ＰＣは、職員が常駐する管理室に設けられ、いずれもモニター装置１との間でＷｉ−Ｆｉ（登録商標）などの無線通信が可能となっている。
これにより、情報処理装置４は、各センサが検出した生体情報等を、モニター装置１を介して取得し、当該取得した生体情報等に基づいて各対象者の状態を判定したり、判定結果を表示できるようになっている。
【００１０】
このような情報処理システムについて、構成部ごとに詳細に説明する。
【００１１】
［モニター装置］
モニター装置１は、所定形状（たまご形）の筐体からなる端末装置であり、各対象者の部屋において、対象者が就寝や休憩等に利用するベッドごとに設置されている（図１参照）。
モニター装置１は、例えば、ベッドの足やベッドフレームに、面ファスナー等を用いて固定することができる。この際、モニター装置１の裏側に、面ファスナーの取付位置を示すガイド等を設けることで固定作業を円滑に行うことができる。
【００１２】
モニター装置１は、具体的には、図２に示すように、外部センサ接続部１１と、外部センサ接続部１１に接続された生体センサ２１と、内部センサ１２と、記憶部１３と、通信部１４と、操作部１５と、制御部１７と、を備えている。
【００１３】
外部センサ接続部１１は、モニター装置１の外部に設けた生体センサ２１などの外部センサ（検出手段）と通信ケーブル等を介して接続されており、生体センサ２１により検出された各種情報を自動的に受信することができる。
【００１４】
生体センサ２１は、対象者による押圧など外的な作用を受けて内圧が変動するエアバッグ２１１と、エアバッグ２１１における圧力を検知してこれを電気信号（例えば電圧値）に変換する圧電素子を備えた圧力検知部２１２とによって構成される。
エアバッグ２１１は、例えば、ベッド上の対象者の胸部に対応する位置に、面ファスナー等を用いて固定することができる。
このような生体センサ２１によれば、対象者の心拍、呼吸、体動に伴う振動に応じ、エアバッグ２１１が受けた圧力値を示す電気信号を生成することができる。
このため、モニター装置１は、生体センサ２１において生成された電気信号からなる振動情報を生体情報として取得することができる。
【００１５】
内部センサ１２は、モニター装置１の内部に設けられた検出手段であって、本実施形態では、温度センサ、湿度センサ、気圧センサ、照度センサ、ＧＰＳセンサ等の環境センサによって構成されている。
このため、モニター装置１は、これらのセンサを介して、温度（室温）（°Ｃ）、湿度（％）、気圧（ｈＰａ）、照度（ｌｘ，ルクス）、位置情報（緯度・経度）等といった周囲の環境情報を検出することができる。
なお、外部センサをなす各センサをモニター装置１の内部に設けたり、内部センサをなす各センサをモニター装置の外部に設けることもできる。すなわち、各センサは、特に設置場所を制限するものではなく、どのような態様で設置されてもよい。
【００１６】
記憶部１３は、例えば、ＲＯＭ、ＲＡＭや、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリ等の不揮発性メモリ等により構成され、モニター装置１の有する機能を実行するためのプログラムやデータを記憶する記憶手段である。
記憶部１３に記憶されるデータには、モニター装置１に固有の識別情報であって、Ｗｉ−Ｆｉにおいて用いられるＳＳＩＤ（Service  Set  Identifier）がある。
【００１７】
通信部１４は、情報処理装置４との間で各種情報の送受信を行う通信手段である。
本実施形態の通信部１４は、Ｗｉ−Ｆｉ規格に対応した無線通信インタフェースであり、同規格の無線通信インタフェースを有する情報処理装置４との間に通信回線を確立し、この通信回線を通じて情報の送受信が可能になっている。
通信部１４を介し情報処理装置４に向けて送信される情報には、生体センサ２１により検出される生体情報や内部センサ１２により検出される環境情報などの変動情報がある。なお、図３は、モニター装置１から情報処理装置４に向けて送信される情報を、分かり易いように図表に表したものである。
また、通信部１４は、ＳＳＩＤを含むビーコンと呼ばれる電波を全方位に向けて常時発信している。
【００１８】
操作部１５は、モニター装置１における操作手段であり、筐体の前部に設けられている。
呼出ボタン１６は、例えば、対象者のベッドの近くに設けられ、モニター装置１と通信ケーブル等を介して接続されている。
【００１９】
制御部１７は、ＣＰＵ，ＲＯＭ，ＲＡＭからなるコンピュータで構成され、種々の制御動作を行う。
例えば、制御部１７は、情報処理装置４との間で通信回線を確立させ、この通信回線を通じて、生体センサ２１により検出された生体情報や内部センサ１２により検出された環境情報を、情報処理装置４に送信する動作を行う。
制御部１７は、図３に示すような生体情報や環境情報を、一定の間隔で（例えば、１分ごと）、ＳＳＩＤに紐付けて送信する。
また、制御部１７は、呼出ボタン１６が操作されると、ＳＳＩＤなどの対象者を識別可能な情報を含む所定の呼出信号を、情報処理装置４に送信する。
【００２０】
［情報処理装置］
情報処理装置４は、例えば、職員が常駐する管理室に設置されるＰＣや、職員が携行するスマートフォンやタブレットが該当する。
このような情報処理装置４は、具体的には、図４に示すように、通信部４１と、記憶部４２と、表示部４３と、操作部４４と、制御部４５と、を備えている。
【００２１】
通信部４１は、各モニター装置１との間で情報の送受信を行う通信手段である。
通信部４１は、Ｗｉ−Ｆｉ規格に対応した無線通信インタフェースであり、同規格の無線通信インタフェースを有するモニター装置１との間で通信回線を確立し、この通信回線を通じて情報の送受信を行うことができる。
このため、本実施形態の通信部４１は、検出手段である各センサにより検出された生体情報や環境情報をモニター装置１から受信する受信手段として動作することができる。これらの情報は、モニター装置１の送信タイミングに応じ、一定の間隔で受信することができる。
なお、通信部４１は、複数のモニター装置１との間に同時に通信回線を確立することができ、各モニター装置１から同時に受信した生体情報等に基づいて、各対象者の状況をリアルタイムに確認できるようになっている。
【００２２】
記憶部４２は、例えば、ＲＡＭ、ＥＥＰＲＯＭやフラッシュメモリ等の不揮発性メモリ等により構成され、情報処理装置４が備える各種機能を実行するためのプログラムやデータを記憶する。
記憶部４２に記憶されるプログラムには、対象者が在床状態か離床状態か、睡眠状態か起床状態か、眠りが深い状態か浅い状態か等の判定手段の動作を行うプログラムや、判定手段の結果に基づき対象者の状態を示す情報を表示するプログラムがある。
また、記憶部４２に記憶されるデータには、各対象者の過去の状態推移を示す情報（状態推移情報）があり、過去の所定期間分（例えば１月分）の状態推移情報が状態推移履歴情報として記憶されている。
また、記憶部４２に記憶されるプログラムには、状態推移履歴情報に基づき対象者の状態の推移を予測し予測情報として生成するプログラムがある。
また、記憶部４２に記憶されるプログラムには、判定手段による判定結果から得られる予測情報や業務情報に基づいて、職員の介護予定や仮眠予定をワークシフトとして生成し、表示させるためのプログラムがある。
なお、上記各プログラムは、例えば、製造時に予め記憶しておいたり、ウェブサイトからダウンロードしたり、外部の装置やＵＳＢメモリなどの記憶媒体から取得することができる。
【００２３】
表示部４３は、液晶ディスプレイや有機ＥＬディスプレイ等からなる表示手段であり、例えば、対象者の状態等を示す情報、職員の介護予定を示すワークシフト、各種設定画面等を表示することができる。
また、表示部４３は、タッチ操作可能なタッチパネルで構成されており、指やタッチペンで画面を触れることにより各種の設定操作を受け付けるようにすることで、操作手段として機能させることもできる。
操作部４４は、キーボードやマウスからなる操作手段である。
例えば、操作部４４の操作によって、対象者の登録を行うことができる。対象者の登録情報には、対象者名、部屋番号、ベッド番号、モニター装置１の管理番号、ＳＳＩＤ、シリアル番号等がある。対象者の登録が完了すると、これらの情報が対象者登録テーブルとして記憶部４２に記憶される（図５参照）。
【００２４】
制御部４５は、ＣＰＵを備えるコンピュータで構成され、記憶部４２に記憶されているプログラムを実行することで、情報処理装置４が備える各種機能を実行する。
【００２５】
例えば、制御部４５は、判定手段として動作することで、通信部４１により受信した変動情報に含まれる情報であって、生体センサ２１を用いて検出される生体情報に基づいて、対象者が特定状態であることを判定することができる。特定状態とは、睡眠状態、在床状態、覚醒状態、離床状態など、対象者の行動に変化がない状態をいう。
判定手段は、具体的には、生体センサ２１により検出されモニター装置１を介して定期的に受信される生体情報に基づいて行われる。
生体情報を受信しているときは、ベッド上に存在する対象者の呼吸、心拍、体動による生体情報とみなすことができるため、この状態を「在床状態」と判定することができる。
他方、生体情報を受信していないときは、ベッド上に対象者が存在していないとみなすことができるため、この状態を「離床状態」と判定することができる。
【００２６】
「在床状態」においては、さらに、対象者が睡眠状態か覚醒状態かを判定することができる。例えば、公知の判定方法に基づき、生体情報において、大きな振幅が高頻度で検出された場合は、寝返りなどの体動が頻繁にあるとみなして「覚醒状態」と判定し、それ以外を「睡眠状態」と判定することができる。
また、「睡眠状態」の場合に、睡眠深度（眠りの深さ）を判定することができる。例えば、公知の判定方法に基づき、各睡眠深度に固有の心拍数・呼吸数や、入眠時から各睡眠深度に至る時間等の分析結果に基づいて、「浅い眠り」や「深い眠り」を判定することができる。なお、「浅い眠り」と「深い眠り」の間に相当する「中間の眠り」を判定することもできる。
【００２７】
このような判定手段は一定の間隔ごとに実行される。例えば、モニター装置１から生体情報を受信するたびに、当該生体情報に基づいて対象者の状態が判定される。
このような判定は対象者ごとに実行することができ、このため、複数の対象者の判定を並行して行うことができる。
すなわち、生体情報に紐付いているＳＳＩＤをキーとして対象者登録テーブル（図５）から対象者を特定することができるため、特定した対象者ごとに状態の判定を行うことができる。
【００２８】
また、判定手段の判定結果や判定結果に基づく情報を表示部４３に表示させることができる。
具体的には、制御部４５が、判定手段の判定結果に基づいて対象者の状態を示す状態画像（状態アイコンｉ１）を表示部４３に表示させることができる。
例えば、図６（ａ）に示すステータスウインドＰ１（総合状態表示画像）や、図６（ｂ）に示すステータス一覧画面Ｐ２を表示することができる。
【００２９】
ステータスウインドＰ１において、領域ａには、対象者の状態を示す状態アイコンｉ１を表示するようにしている（図６（ａ））。
例えば、対象者が在床状態であり、かつ、覚醒状態であるときは、第一状態アイコンテーブル（図７（ａ））に基づき、在床中（起床中）アイコンｉ１ａ（図７（ｂ）左図）を表示する。
同様に、対象者が在床状態であり、かつ、睡眠状態であるときは、睡眠中アイコンｉ１ｂ（図７（ｂ）中央図）を表示し、対象者が離床状態であるときは、離床中アイコンｉ１ｃ（図７（ｂ）右図）を表示する。
【００３０】
領域ｂには、対象者の生体情報を示す情報として、血流（心拍）に伴う振動を示す血流振動アイコン、呼吸に伴う振動を示す呼吸振動アイコン、及び、寝返りなどの体動に伴う振動を示す体動振動アイコン、並びに、それぞれの感度を示す感度アイコンを表示する（図６（ａ））。
このような各種振動アイコンと感度アイコンの組合せによれば、心拍、呼吸、体動に係る振動の大小を一目で把握することができる。
また、生体センサ２１（エアバッグ２１１）の設置状態が悪いときには血流振動アイコンの感度や呼吸振動アイコンの感度が比較的低くなるため、その設置状態の善し悪しの判断に参照することもできる。
また、領域ｂには、対象者が、在床状態か離床状態かを示す情報（「在床情報」）や、睡眠状態か覚醒状態かを示す情報（「睡眠状態」）を表示することができる（図６（ａ））。
領域ｃには、環境情報として、室温、湿度、気圧、照度を表示する（図６（ａ））。
【００３１】
この他、ステータスウインドＰ１には、モニター装置１との通信状態を示すレベルメータを表示することができる（図６（ａ））。例えば、モニター装置１から常時発信されているビーコンの受信強度を求め、その強弱をレベルメータにより表示することができる。レベルメータによれば、モニター装置１と情報処理装置４との間の通信状態（強弱や切断状態などのネットワークステータス）を、視覚を通じて容易に把握することができる。
また、制御部は、呼出ボタン１６の操作に応じ、モニター装置１から受信する呼出信号に基づいて、特定の対象者が呼出しを行っていることを報知することができる。
例えば、図８（ａ）に示すように、ステータスウインドＰ１を表示する画面において、対象者（板橋様）から呼出しがあったことをポップアップウインドによって報知することができる。
また、図８（ｂ）に示すように、対象者の状態変化を検出したときに、当該事象（板橋様が離床したこと）をポップアップウインドによって報知することができる。
【００３２】
また、制御部４５は、判定手段の判定結果に基づいて対象者の状態の推移を時間情報に関連付けた情報であって、各対象者の過去の状態や状態推移を記録した履歴情報（状態推移履歴情報）を記憶部４２に記憶させることができる。
具体的には、図９に示すように、在床状態、離床状態、睡眠状態（浅い眠りの状態、深い眠りの状態）、覚醒状態や、入床、入眠、起床、離床などの過去の履歴を記憶させることができる。
なお、昼間（例えば、１１：００〜１７：００）における睡眠状態を「昼寝」と判定したり、夜間（例えば、２３：００〜５：００）や夜間介護時間帯における覚醒状態を「中途覚醒」と判定したりでき、「昼寝」や「中途覚醒」の履歴を状態推移履歴情報に含めて記憶させることもできる。
また、呼出ボタン１６の操作による呼出しの履歴を状態推移履歴情報に含めて記憶させることもできる。
【００３３】
また、制御部４５は、グラフ表示手段として、判定手段による判定結果からなる状態推移履歴情報に基づいて対象者の過去の睡眠状態の履歴をグラフによって表示することができる。
具体的には、図１０に示すように、対象者の状態（在床状態、離床状態、睡眠状態、覚醒状態）や、状態の変化に基づく事象（入床、入眠、起床、離床）を、日付や時刻情報に関連付けた棒グラフを睡眠グラフとして表示することができる。
【００３４】
このほか、制御部４５は、対象者のワークシフトを表示可能に生成する機能を備えており、以下の各手段によって当該機能を実現している。
【００３５】
制御部４５は、予測情報生成手段として動作することで、前記判定手段の判定結果に基づいて対象者の状態の推移を時刻情報に関連付けて予測し、予測情報として生成する。
具体的には、記憶部４２に記憶されている状態推移履歴情報に基づき、当日予測される対象者の特定状態（睡眠状態、又は、覚醒状態）を時間帯ごとに紐付けた予測情報を生成する。
【００３６】
例えば、図１１は、対象者Ａの過去１月間の状態推移履歴情報を平均して求めた対象者Ａの予測情報である。
図１１の予測情報によれば、対象者Ａは、２１：００に入床し、２１：００〜３：００及び４：００〜８：００は睡眠状態であり、８：００に起床し、３：００〜４：００は覚醒状態（中途覚醒）であることが予測される。
また、睡眠状態と予測される時間帯のうち、２１：００〜００：００、１：００〜３：００、４：００〜５：００、６：００〜８：００は浅い眠りの状態であり、００：００〜０１：００、５：００〜６：００は深い眠りの状態であることが予測される。
なお、図示していないが、状態推移履歴情報に含まれる呼出履歴に基づき、呼出しが予測される時間帯を特定した呼出予測情報を生成することもでき、この呼出予測情報を予測情報に含めることもできる。
【００３７】
また、制御部４５は、業務情報生成手段として動作することで、予測情報に基づいて、対象者を担当する担当者が行うべき業務に関する業務情報を生成する動作を行う。
ここで、「対象者を担当する担当者が行うべき業務」とは、介護施設の介護担当である職員が行う、特に、夜間におけるおむつ換えや寝返り補助などの介助業務（夜間介護）である。
また、「予測情報に基づいて、対象者を担当する担当者が行うべき業務に関する業務情報」とは、対象者の予測情報に基づき当該対象者に関する介護予定等の情報であり、特に、一人の対象者に対して推奨される介護予定を挙げることができる。より具体的には、介助が推奨される時間帯（介護推奨時間帯）や、当該時間帯において介助が推奨される対象者数（介護推奨値、介護推奨値合計）を挙げることができる。
【００３８】
そして、制御部４５は、複数の対象者のうち特定グループに属する対象者に対応する予測情報と、特定グループに属する対象者を担当する担当者に対応する業務情報と、に基づく情報を生成する動作を行う。
具体的には、特定グループに属する各対象者に関する各予測情報と、当該各予測情報に基づく業務情報とに基づき、職員が担当するすべての対象者を対象とした全体のワークシフトを生成する。
【００３９】
ここで、「特定グループ」は、滞在する部屋が同じである複数の対象者で構成することができる。
例えば、図１２（ａ）の施設マップに示すように、対象者Ａ〜Ｄ、対象者Ｅ〜Ｈ、対象者Ｉ〜Ｌは、それぞれ同じ部屋（いわゆる相部屋）である１０１号室、１０２号室、１０３号室に滞在するため、同じ特定グループに属する。
また、図１２（ａ）の施設マップ（右下部）に示すように、対象者Ｍ〜Ｐは、それぞれが個室に滞在しており部屋は異なるが、部屋同士が近接していることで同一グループとすることもできる。
【００４０】
また、「特定グループ」は、滞在する部屋が同じ階である複数の対象者で構成することもできる。
例えば、図１２（ｂ）の施設マップに示すように、対象者Ａ〜Ｄ、対象者Ｅ〜Ｈ、対象者Ｉ〜Ｌは、それぞれ同じ階である１階、２階、３階の部屋に滞在するため、同じ特定グループに属する。
この他、滞在する部屋の建物が同じ場合と異なる場合とでグループ分けを行うこともできる。
【００４１】
以下、ワークシフトの具体的な生成方法について、図１３〜図２０を参照しながら説明する。なお、図１３に示す（凡例）は、図１４〜図２０においても共通に用いられるが、これら各図においては省略している。
【００４２】
［ワークシフトを生成するための基本動作について］
まず、ワークシフトを生成するための基本動作について説明する。
具体例として、職員Ｘが１０１号室に滞在する対象者Ａ〜Ｄの夜間介護を担当する場合のワークシフトの生成動作について、図１３を参照しながら説明する。
なお、入眠後２時間〜起床前２時間を、夜間介護を行う時間帯（夜間介護時間帯）とし、それ以外の時間帯では、夜間介護を行わないことを前提に制限を設けている（図１３の単斜線部参照）。図１４〜図２０についても同様の制限を設けている。ただし、このような制限を設けないこともできる。
【００４３】
ここで、制御部４５は、対象者において夜間の特定の時間帯に覚醒状態が予測される場合には、当該時間帯が、当該対象者の介助が推奨される時間帯であることや、当該時間帯において介助が推奨される対象者が１人いることを示す介護推奨値「１」を当該時間帯に関連付けて設定する。
夜間介護は、対象者が睡眠状態のときに行われるのが通常であるが、可能な限り対象者が覚醒状態のときに介助を行う方が対象者の睡眠を邪魔せず、好ましいからである。
これにより、対象者Ａについては、３：００〜４：００に対して介護推奨値「１」が設定され、対象者Ｂ及び対象者Ｃについては、２：００〜３：００に介護推奨値「１」が設定される（図１３参照）。
【００４４】
次に、時間帯ごとに対象者Ａ〜Ｄの介護推奨値を合算した介護推奨値合計を求める。
これにより、介護推奨値合計は、２：００〜３：００の時間帯は「２」となり、３：００〜４：００の時間帯は「１」となり、他の時間帯（２４：００〜２：００、４：００〜６：００）は０（データなし）となる（図１３参照）。
ここで、介護推奨値合計の多い時間帯を、特定グループ全体として介護が推奨される時間帯（介護推奨時間帯）として特定する。
介護推奨値合計は、覚醒状態にある対象者の人数を時間帯ごとに示すものであり、当該介護推奨値合計が多い時間帯ほど特定グループにとって介助の推奨度合いが高く、全体として効率よく介助業務を行うことができるからである。
例えば、図１３の例においては、介護推奨値合計の結果に基づき、２：００〜３：００の時間帯を第１の介護推奨時間帯（高優先順位の介護推奨時間帯）、３：００〜４：００の時間帯を第２の介護推奨時間帯（低優先順位の介護推奨時間帯）として特定することができる。
【００４５】
なお、このように、優先順位の異なる２つの介護推奨時間帯を特定するのではなく、１つの介護推奨時間帯を特定することや、優先順位の異なる３つ以上の介護推奨時間帯を特定することもできる。
また、同じ介護推奨値合計の時間帯が複数ある場合には、所定の優先順位（早い時間帯又は遅い時間帯、任意に設定した優先順位に基づく時間帯等）に基づき介護推奨時間帯を特定することができる。
【００４６】
続いて、特定した介護推奨時間帯を中心に対象者の割り当てを行う。
なお、夜間介護は、夜間介護時間帯において対象者１人につき１回行うものとする。
また、１人の対象者に対する介助に要する時間を３０分とし、単位時間である１時間あたり２人の対象者の割り当てを行うものとする。
ただし、上記に限らず、介護回数、単位時間、単位時間あたりの割り当て対象者数は、任意に設定することができる。例えば、夜間介護時間帯における介護回数を２回にしたり、単位時間を３０分にしたり、単位時間あたりの割り当て対象者数を４人にすることができる。
【００４７】
対象者の割り当ては、具体的には、優先順位に従って、介護推奨時間帯に対し、介護推奨値が計上された対象者を設定することで行う。
このため、まず、第１の介護推奨時間帯（２：００〜３：００）に対し、対象者Ｂと対象者Ｃが割り当てられる。
次に、第２の介護推奨時間帯（３：００〜４：００）に対し、対象者Ａと対象者Ｄが割り当てられる。
なお、該当する対象者が３人以上の場合は、所定の優先順位（ベッド番号順、モニター装置管理番号順、年齢順、性別順、任意に設定した順位等）に基づき選択された２人の対象者が割り当てられる。
また、該当する対象者が１人（２人未満）の場合は、残りの対象者の中から上記優先順位に基づき選択された１人の対象者が割り当てられる。
【００４８】
これにより、図１３に示すように、２：００〜３：００の時間帯において対象者Ｂ，Ｃの介助を行い、３：００〜４：００の時間帯において対象者Ａ，Ｄの介助を行うこととする一連のワークシフトを生成することができる。
【００４９】
［職員が複数の特定グループの介護を担当する場合について］
次に、職員が複数の特定グループの介護を担当する場合のワークシフトの生成動作について説明する。
具体例として、職員Ｘが１０１号室に滞在する対象者Ａ〜Ｄ及び１０２号室に滞在する対象者Ｅ〜Ｈの介護を担当する場合のワークシフトの生成動作について、図１４を参照しながら説明する。
この例のように、１０１号室と１０２号室の複数の部屋（複数の特定グループ）を担当する場合には、まず、部屋ごとに介護推奨値合計を求める。
これにより１０１号室の介護推奨値合計は、２：００〜３：００の時間帯が「２」、３：００〜４：００の時間帯が「１」となり、１０２号室の介護推奨値合計は、１：００〜２：００の時間帯が「２」、２：００〜３：００の時間帯が「１」となる（図１４参照）。
【００５０】
また、上記介護推奨値合計に基づき、１０１号室は、２：００〜３：００の時間帯を第１の介護推奨時間帯、３：００〜４：００の時間帯を第２の介護推奨時間帯として特定することができ、１０２号室については、１：００〜２：００の時間帯を第１の介護推奨時間帯、２：００〜３：００の時間帯を第２の介護推奨時間帯として特定することができる。
【００５１】
対象者の割り当ては、まず、１０１号室と１０２号室に対し、既述の基本動作と同様の方法で行う。
これにより、１０１号室については、第１の介護推奨時間帯（２：００〜３：００）に対し、対象者Ｂと対象者Ｃが割り当てられ、次に、第２の介護推奨時間帯（３：００〜４：００）に対し、対象者Ａと対象者Ｄが割り当てられる（図１４の「１０１号室のワークシフト」参照）。
また、１０２号室については、第１の介護推奨時間帯（１：００〜２：００）に対し、対象者Ｅと対象者Ｆが割り当てられ、第２の介護推奨時間帯（２：００〜３：００）に対し、対象者Ｇと対象者Ｈが割り当てられる（図１４の「１０２号室のワークシフト」参照）。
そして、各部屋のワークシフトに基づき、全体のワークシフトを生成する。
【００５２】
全体のワークシフトは、１０１号室→１０２号室の優先順位、対象者Ａ→Ｂ・・・→Ｇ→Ｈの優先順位に基づき、最終的な対象者の割り当てを行う。
まず、１０１号室の方が１０２号室より高い優先順位が設定されているため、１０１号室に関する対象者の割り当てを行う。
１０１号室は、最優先の優先順位の部屋であるため、「１０１号室のワークシフト」における対象者の割り当てがそのまま全体のワークシフトに反映される。
すなわち、２：００〜３：００の時間帯に対し対象者Ｂと対象者Ｃが割り当てられ、３：００〜４：００の時間帯に対し対象者Ａと対象者Ｄが割り当てられる。
ただし、次の１０２号室のワークシフトに関する対象者の割り当てを行うにあたり、「１０２号室のワークシフト」と「１０１号室のワークシフト」とは、重複する時間帯（２：００〜３：００）があるため、この場合は、「１０２号室のワークシフト」の重複する時間帯における対象者の割り当てを別の時間帯に変更する。
時間帯の変更は、例えば、重複する時間帯の直後の時間帯に変更し、当該直後の時間帯に対し他の優先順位の高い対象者が割り当てられている場合には、直前の時間帯に変更する。
さらに、当該直前の時間帯に対し他の優先順位の高い対象者が割り当てられている場合には、同様の方法で時間帯を変更する。
【００５３】
これにより、１０２号室については、第１の介護推奨時間帯（１：００〜２：００）に対し対象者Ｅと対象者Ｆが割り当てられる。
ただし、対象者Ｇと対象者Ｈの割り当てを行うにあたり、第２の介護推奨時間帯（２：００〜３：００）には、優先順位の高い１０１号室の対象者Ｂ，Ｃが割り当てられている。
また、この時間帯（２：００〜３：００）の直後の時間帯（３：００〜４：００）には対象者Ａ，Ｄが割り当てられており、その直前の時間帯（１：００〜２：００）にも対象者Ｅ，Ｆが割り当てられている。
このため、対象者Ｇと対象者Ｈは、４：００〜５：００の時間帯に割り当てられる。
【００５４】
これにより、図１４に示すように、１：００〜２：００の時間帯において対象者Ｅ，Ｆの介助を行い、２：００〜３：００の時間帯において対象者Ｂ，Ｃの介助を行い、３：００〜４：００の時間帯において対象者Ａ，Ｄの介助を行い、４：００〜５：００の時間帯において対象者Ｇ，Ｈの介助を行うこととする一連のワークシフトを生成することができる。
【００５５】
［複数の職員で複数の特定グループの介護を担当する場合］
次に、複数の職員で複数の特定グループの介護を担当する場合のワークシフトの生成方法について説明する。
具体例として、職員Ｘと職員Ｙが１０１号室に滞在する対象者Ａ〜Ｄ、１０２号室に滞在する対象者Ｅ〜Ｈ、及び、１０３号室に滞在する対象者Ｉ〜Ｌを夜間介護する場合について、図１５を参照しながら説明する。
なお、ここでは、職員Ｘと職員Ｙが、同数の対象者を担当する場合について説明する。つまり、対象者は１２名であるため、それぞれ６名の対象者を担当するものとする。
【００５６】
１０１号室の介護推奨値合計は、２：００〜３：００の時間帯が「２」、３：００〜４：００の時間帯が「１」となり、１０２号室及びの介護推奨値合計は、１：００〜２：００の時間帯が「２」、２：００〜３：００の時間帯が「１」となる（図１５参照）。
上記介護推奨値合計の結果に基づき、１０１号室は、２：００〜３：００の時間帯を第１の介護推奨時間帯、３：００〜４：００の時間帯を第２の介護推奨時間帯として特定することができ、１０２号室及び１０３号室については、１：００〜２：００の時間帯を第１の介護推奨時間帯、２：００〜３：００の時間帯を第２の介護推奨時間帯として特定することができる。
これにより、１０１号室については、第１の介護推奨時間帯（２：００〜３：００）に対し、対象者Ｂと対象者Ｃが割り当てられ、次に、第２の介護推奨時間帯（３：００〜４：００）に対し、対象者Ａと対象者Ｄが割り当てられる（図１５の「１０１号室のワークシフト」参照）。
１０２号室については、第１の介護推奨時間帯（１：００〜２：００）に対し、対象者Ｅと対象者Ｆが割り当てられ、第２の介護推奨時間帯（２：００〜３：００）に対し、対象者Ｇと対象者Ｈが割り当てられる（図１５の「１０２号室のワークシフト」参照）。
１０３号室については、第１の介護推奨時間帯（１：００〜２：００）に対し、対象者Ｉと対象者Ｊが割り当てられ、第２の介護推奨時間帯（２：００〜３：００）に対し、対象者Ｋと対象者Ｌが割り当てられる（図１５の「１０３号室のワークシフト」参照）。
そして、各部屋のワークシフトに基づき、全体のワークシフトを生成する。
全体のワークシフトは、職員Ｘ→職員Ｙの優先順位で、１０１号室→１０２号室→１０３号室の優先順位で、対象者Ａ→Ｂ・・・→Ｇ→Ｈの優先順位で、それぞれ６名ずつ行う。
職員Ｘは最優先の優先順位であるため、まず、職員Ｘのワークシフトの生成を行う。
ここで、１０１号室は、最優先の優先順位であるため、「１０１号室のワークシフト」における対象者の割り当てがそのまま職員Ｘのワークシフトに反映される。
すなわち、２：００〜３：００の時間帯に対し対象者Ｂと対象者Ｃが割り当てられ、３：００〜４：００の時間帯に対し対象者Ａと対象者Ｄが割り当てられる。
この段階で、職員Ｘのワークシフトにおいて、４名の対象者が割り当てられたことになる。
【００５７】
続いて、職員Ｘのワークシフトとして、「１０２号室のワークシフト」における対象者の割り当てを行うところ、職員Ｘが担当する対象者数６名のうち既に４名が割り当てられているため、そのまま反映すると対象者数が超過することになる。
このため、まず、「１０２号室のワークシフト」のうち、第１の介護推奨時間帯（１：００〜２：００）に割り当てられた対象者Ｅと対象者Ｆを職員Ｘの介護予定に反映させる。
これにより、割り当てられた対象者数は６名となり、職員Ｘのワークシフトは完成する。
次に、職員Ｙのワークシフトとして、「１０２号室のワークシフト」のうち第２の介護推奨時間帯（２：００〜３：００）に割り当てられた対象者Ｇと対象者Ｈを反映させる。
【００５８】
続いて、職員Ｙのワークシフトとして、「１０３号室のワークシフト」における対象者の割り当てが反映されるところ、２：００〜３：００の時間帯に対しては、既に対象者Ｇと対象者Ｈが割り当てられている。
このため、１：００〜２：００の時間帯に対しては、対象者Ｉと対象者Ｊの割り当てが反映されるが、２：００〜３：００の時間帯については、直後の時間帯に対象者Ｋと対象者Ｌが割り当てられる。
【００５９】
これにより、図１５に示すように、職員Ｘの介護予定として、１：００〜２：００の時間帯において対象者Ｅ，Ｆの介助を行い、２：００〜３：００の時間帯において対象者Ｂ，Ｃの介助を行い、３：００〜４：００の時間帯において対象者Ａ，Ｄの介助を行うこととする一連のワークシフトとともに、職員Ｙの介護予定として、１：００〜２：００の時間帯において対象者Ｉ，Ｊの介護を行い、２：００〜３：００の時間帯において対象者Ｇ，Ｈの介助を行い、３：００〜４：００の時間帯において対象者Ｋ，Ｌの介助を行うこととする一連のワークシフトを生成することができる。
【００６０】
以上のように、本実施形態の情報処理装置４によれば、様々な職員構成、グループ構成、対象者構成に対応しつつ、対象者の睡眠を阻害せず効率よく夜間介護を遂行可能なワークシフトを自動的に生成することができる。
また、このようにして生成されたワークシフトを表示部４３に表示できるようにしている。
このため、職員の当日の介護予定を、視覚を通じて容易に確認すること可能となり、介護施設における効率的な夜間オペレーションを実現することができる。
【００６１】
［職員の経験・役職を加味したワークシフトについて］
本実施形態の情報処理装置４は、職員の経験・役職を加味したワークシフトを生成することもできる。
例えば、職員Ｘが介護の経験が浅い場合には、一定の経験年数を経た一般の職員Ｙに比べ、担当する対象者数を抑えた設定にすることができる。
また、職員が管理職の場合などにおいても、他の業務を優先する関係上、一般の職員よりも対象者数を抑えた設定とすることができる。
また、これらの設定とは反対に、対象者数を増やした設定にすることもできる。
このように、職員の経験・役職を加味した場合のワークシフトの生成方法について、図１６を参照して説明する。
なお、図１６は、便宜上、図１５から「１０１号室のワークシフト」、「１０２号室のワークシフト」、「１０３号室のワークシフト」を引用して簡略化した図である。
【００６２】
ここで、対象者の割り当てにあたり、対象者の総数は１２名であるところ、例えば、職員Ｘの対象者数を４名と設定し、職員Ｙの対象者数を８名と設定することができる。
この場合、まず、職員Ｘの介護予定として、「１０１号室のワークシフト」における対象者の割り当てがそのまま反映される。
すなわち、２：００〜３：００の時間帯に対し対象者Ｂと対象者Ｃが割り当てられ、３：００〜４：００の時間帯に対し対象者Ａと対象者Ｄが割り当てられる。
これにより、職員Ｘの介護予定として４名の対象者が割り当てられたことになるため、職員Ｘのワークシフトは完成する。
【００６３】
次に、職員Ｙの介護予定として、「１０２号室のワークフロー」における対象者の割り当てがそのまま反映される。
すなわち、１：００〜２：００の時間帯に対し対象者Ｅと対象者Ｆが割り当てられ、２：００〜３：００の時間帯に対し対象者Ｇと対象者Ｈが割り当てられる。
続いて、職員Ｙのワークシフトとして、「１０３号室のワークフロー」における対象者の割り当てを反映させるところ、１：００〜２：００の時間帯に対しては、対象者Ｅ，Ｆが既に割り当てられている。
このため、既述の方法に基づき、その直前の時間帯（２４：００〜１：００）に対し対象者Ｉと対象者Ｊを割り当てる。
また、２：００〜３：００の時間帯に対しては、対象者Ｇ，Ｈが既に割り当てられている。
このため、既述の方法に基づき、その直後の時間帯（３：００〜４：００）に対し対象者Ｋと対象者Ｌを割り当てる。
【００６４】
これにより、図１６に示すように、職員Ｘの介護予定として、２：００〜３：００の時間帯において対象者Ｂ，Ｃの介助を行い、３：００〜４：００の時間帯において対象者Ａ，Ｄの介助を行うこととする一連のワークシフトとともに、職員Ｙの介護予定として、２４：００〜１：００の時間帯において対象者Ｉ，Ｊの介助を行い、１：００〜２：００の時間帯において対象者Ｅ，Ｆの介助を行い、２：００〜３：００の時間帯において対象者Ｇ，Ｈの介助を行い、３：００〜４：００の時間帯において対象者Ｋ，Ｌの介助を行うこととする一連のワークシフトを生成することができる。
また、このようにして生成されたワークシフトを表示部４３に表示することで、職員の当日の介護予定を視覚を通じて容易に確認することができる。
【００６５】
以上のように、本実施形態の情報処理装置４によれば、対象者の睡眠を阻害せず効率よく夜間介護を遂行可能でありながら、職員の経験や役職を配慮したワークシフトを自動的に生成し、表示させることができる。
このため、介護施設におけるより効率的な夜間オペレーションを実現することができる。
【００６６】
［仮眠推奨時間帯を含むワークシフトについて］
次に、仮眠推奨時間帯を含むワークシフトの生成動作について説明する。
夜間介護は、深夜に行われるところ、介護を担当する職員の業務の空き時間が予め見込めれば、職員は効率よく仮眠などの休憩（以下、単に仮眠という）をとることができ、介護施設における夜間オペレーション上好ましい。
この点に関し、対象者が睡眠状態のときの介助は対象者の睡眠を阻害するためふさわしくないが、それゆえに、休憩する時間帯としてふさわしい。
このため、職員が担当するグループにおいて、一定数以上の対象者について睡眠状態になる時間帯が予測される場合には、当該時間帯を業務の休憩が可能であって仮眠が推奨される時間帯（仮眠推奨時間帯）とすることができる。
【００６７】
このような観点から、本実施形態の情報処理装置４は、判定手段が、生体センサ２１を用いて検出される生体情報に基づいて対象者が特定状態として、特に、睡眠状態であることを判定し、予測情報生成手段が、当該判定結果に基づいて対象者の個々の予測情報（睡眠状態の予測時間帯）を生成し、業務情報生成手段が、予測情報に基づいて各対象者を担当する担当者が行うべき業務に関する業務情報（後記する仮眠推奨時間帯等）を個々に生成するようにしている。
そして、特定グループに属する対象者に対応する予測情報と、特定グループに属する対象者を担当する担当者に対応する業務情報と、に基づく情報として、一又は複数のグループに属する対象者の介護を担当する職員に対する休憩時間情報として仮眠推奨時間帯を割り当てたワークシフトを生成し、表示できるようにしている。
このような、仮眠推奨時間帯を含むワークシフトについて、２つの例を挙げて説明する。
なお、対象者の介護予定の割り当て等については、説明を省略する。
【００６８】
まず、仮眠推奨時間帯を含むワークシフトの第１の例について説明する。
図１７は、仮眠推奨時間帯を含むワークシフトの第１の例を説明するための図であり、図１３において、仮眠推奨値と仮眠推奨値合計の項目を加えたものである。
図１７に示すように、睡眠状態が予測される時間帯は仮眠推奨値「（１）」（介護推奨値と区別できるように便宜上カッコ付きで示す）を設定し、時間帯ごとに対象者Ａ〜Ｄの仮眠推奨値を合算した仮眠推奨値合計を算出する。
これにより、仮眠推奨値合計は、２４：００〜１：００及び４：００〜６：００の時間帯は「（４）」となり、１：００〜２：００は「（３）」となり、３：００〜４：００の時間帯は「（２）」となり、２：００〜３：００の時間帯は「（１）」となる（図１７参照）。
【００６９】
ここで、仮眠推奨値合計が多い時間帯を、仮眠が推奨される時間帯（仮眠推奨時間帯）として特定する。
仮眠推奨値は、仮眠が推奨される時間帯であることや、当該時間帯において仮眠が推奨される対象者が１人いることを示す情報であり、仮眠推奨値合計は、睡眠状態にある対象者の人数を時間帯ごとに示すものである。
このため、仮眠推奨値合計が多い時間帯ほど、介助の推奨度合いが低く、職員にとって仮眠の推奨度合が高いからである。
例えば、仮眠推奨値合計が「（４）」の時間帯を仮眠推奨時間帯として設定することができる。
この結果、図１７に示すように、２４：００〜２：００及び４：００〜６：００の時間帯を仮眠推奨時間帯として設定することができる。
これにより、１０１号室に滞在する対象者Ａ〜Ｄの介護予定とともに、職員の仮眠推奨時間帯が割り当てられたワークシフトを生成することができる。
【００７０】
次に、仮眠推奨時間帯を含むワークシフトの第２の例について図１８を参照して説明する。
図１８は、仮眠推奨時間帯を含むワークシフトの第２の例を説明するための図であり、図１４において、上記の仮眠推奨値と仮眠推奨値合計の項目を加えたものである。
具体的には、職員Ｘが複数のグループを担当する場合において、仮眠推奨時間帯を含むワークシフトを生成するものである。
この場合、仮眠推奨合計値は、部屋ごとに算出せず、対象者Ａ〜Ｈについての総合計値を求める。
１０１号室の対象者に対して介助の推奨度合いが低い時間帯であっても、１０２号室の対象者に対して介助の推奨度合いが低い時間帯とは限らず、部屋ごとに仮眠が推奨される時間帯を決定するのは不合理だからである。
これにより、仮眠推奨値合計は、２４：００〜１：００及び４：００〜６：００の時間帯は「（８）」となり、３：００〜４：００は「（７）」となり、１：００〜２：００の時間帯は「（６）」となり、２：００〜３：００の時間帯は「（５）」等となる（図１８参照）。
【００７１】
ここで、仮眠推奨値合計の多い時間帯として、例えば、仮眠推奨値合計が「（８）」の時間帯を仮眠推奨時間帯として設定することができる。
ただし、４：００〜５：００の時間帯は対象者Ｇ，Ｈの介護予定が割り当てられているため、仮眠推奨時間帯の設定対象から除外する。
この結果、２４：００〜１：００及び５：００〜６：００の時間帯について仮眠推奨時間帯が設定される（図１８参照）。
このため、１０１号室に滞在する対象者Ａ〜Ｄ及び１０２号室に滞在する対象者Ｅ〜Ｈの介護予定とともに、職員の仮眠推奨時間帯が割り当てられたワークシフトを生成することができる。
【００７２】
以上のように、本実施形態の情報処理装置４によれば、対象者の睡眠を阻害せず効率よく夜間介護を遂行可能でありながら、さらに、介護を担当する職員が効率よく休憩できるように配慮したワークシフトを自動的に生成し、表示させることができる。
このため、介護施設におけるより効率的な夜間オペレーションを実現することができる。
【００７３】
［対象者の行動パターンを加味したワークシフトについて］
次に、対象者の行動パターンを加味したワークシフトについて図１９を参照しながら説明する。
具体的には、対象者の行動パターンとして、対象者の過去の呼出履歴から夜間に呼出しが予測される場合のワークシフトの生成方法について説明する。
呼出しが予測される時間帯は、対象者が覚醒状態にあることに加え、職員が呼び出される蓋然性が高いことから、このような時間帯に合わせて介助を行う方が効率的だからである。
【００７４】
このような観点から、ここでは、予測情報に含まれる呼出予測情報に基づいて、夜間に呼出しが予測される場合には、当該予測される時間帯に対し呼出予測値「１」を関連付けて設定する。
例えば、図１９に示すように、４：００〜５：００の時間帯に対象者Ａからの呼出しが予測される場合には、当該時間帯に関連付けて呼出予測値「１」を設定する。
【００７５】
次に、時間帯ごとに対象者Ａ〜Ｄの介護推奨値と呼出予測値とを合算した介護推奨値合計を算出する。
これにより、図１９に示すように、介護推奨値合計は、２：００〜３：００及び４：００〜５：００の時間帯は「２」となり、３：００〜４：００の時間帯は「１」となる。
そして、介護推奨値合計の多い時間帯を介護推奨時間帯として特定する。
呼出予測値は、呼出ボタン１６の操作が対象者が覚醒状態のときに行われる点において前記介護推奨値と同様の性質を有しており、介護推奨値合計が多い時間帯ほどグループにとって介助の推奨度合いが高く効率よく介助業務を行うことができるからである。
この場合、上記介護推奨値合計の結果に基づいて、２：００〜３：００の時間帯を第１の介護推奨時間帯、４：００〜５：００の時間帯を第２の介護推奨時間帯として特定することができる。
【００７６】
続いて、特定した介護推奨時間帯を中心に対象者の割り当てを行う。
これにより、図１９に示すように、２：００〜３：００の時間帯において対象者Ｂと対象者Ｃの介助を行い、４：００〜５：００の時間帯について対象者Ａと対象者Ｄの介助を行うこととする一連のワークシフトを生成することができる。
【００７７】
なお、介護推奨値と呼出予測値を異ならせることもできる。
また、呼出予測値は介護推奨値合計に含まず、介護推奨時間帯を決定するうえでの独立した判断要素とすることもできる。例えば、呼出しが予測される時間帯（呼出予測値が計上された時間帯）は、介護推奨値合計の多少にかかわらず、優先的に介護予定を割り当てることができる。
【００７８】
また、呼出履歴のみならず、対象者の様々な行動パターンを加味してワークシフトを生成することができる。
例えば、対象者が当日昼寝をしたことが当日の状態推移履歴情報から検出された場合には、夜間に覚醒状態である可能性が高まるものとして、所定の介護推奨値（例えば、０．５など）を所定の時間帯（例えば、夜間介護時間帯の単位時間ごと）に設定して加算することもできる。
【００７９】
また、昼寝をした場合の睡眠状態の時間帯が通常と異なる（例えば、入眠が遅くなるなど）ことが予測されたり、特定の時間帯に中途覚醒を起こすことが予測される場合には、これらの予測情報にもとづき、該当する予測時間帯に介護推奨値を設定してワークシフトを生成することができる。
【００８０】
以上のように、本実施形態の情報処理装置４によれば、対象者の睡眠を阻害せず効率よく夜間介護を遂行可能でありながら、対象者の行動パターンを配慮したワークシフトを自動的に生成し、表示させることができる。
このため、介護施設におけるより効率的な夜間オペレーションを実現することができる。
【００８１】
［職員の行動パターンを加味したワークシフトについて］
次に、職員の行動パターンを加味したワークシフトについて図２０を参照しながら説明する。
具体的には、職員の行動パターンとして、職員が夜間に巡回が予定されている場合のワークシフトの生成方法について説明する。
巡回が予定される時間帯は、通常予め決まっており、当該時間帯に合わせて介助を行う方が効率的だからである。
例えば、図２０に示すように、職員Ｘは、２２：００〜２３：００、１：００〜２：００、５：００〜６：００の各時間帯に１０１号室の巡回予定があるとする。
この場合、まず、介護推奨値合計が最多の時間帯を第１の介護推奨時間帯として特定し、巡回予定の時間帯を第２の介護推奨時間帯として特定する。
【００８２】
対象者の割り当ては、具体的には、まず、第１の介護推奨時間帯と第２の介護推奨時間帯とが重複する部分があるか否かを判定する。
第１の介護推奨時間帯と第２の介護推奨時間帯が重複する部分がある場合は、当該重複した時間帯に対し介護推奨値が計上された対象者の介護予定を割り当てるとともに、重複した時間帯の直前又は直後の時間帯に対し残りの対象者の介護予定を割り当てる。
【００８３】
また、第１の介護推奨時間帯と第２の介護推奨時間帯が重複する部分がない場合は、これらの介護推奨時間帯が互いに隣接する部分があるか否かを判定する。
隣接する部分がある場合は、第１の介護推奨時間帯に対し介護推奨値が計上された対象者の介護予定を割り当てるとともに、第２の介護推奨時間帯に対し残りの対象者の介護予定を割り当てる。
例えば、図２０に示す例においては、２：００〜３：００の時間帯が第１の介護推奨時間帯であり、２２：００〜２３：００、１：００〜２：００、５：００〜６：００が第２の介護推奨時間帯である。
【００８４】
ここで、第一の介護推奨時間帯と第２の介護推奨時間帯とは重複しない。ただし、第１の介護推奨時間帯（２：００〜３：００）と、第２の介護推奨時間帯（１：００〜２：００）とは隣接している。
このため、まず、第１の介護推奨時間帯である２：００〜３：００に対して対象者Ｂと対象者Ｃの介護予定を割り当てる。
次に、第２の介護予定時間帯である１：００〜２：００に対して対象者Ａと対象者Ｄの介護予定を割り当てる。
【００８５】
これにより、図２０に示すように、２２：００〜２３：００、１：００〜２：００、５：００〜６：００の各時間帯について巡回予定を構成しつつ、１：００〜２：００の時間帯において、巡回とともに対象者Ａ，Ｄの介助を行い、３：００〜４：００の時間帯において、対象者Ｂ，Ｃの介助を行うこととする一連のワークシフトを生成することができる。
【００８６】
なお、巡回予定のみならず、職員の様々な行動パターンを加味してワークシフトを生成することができる。
例えば、職員が前日に夜勤をした場合には、仮眠推奨時間帯をワークシフトに含め、職員が前日に夜勤をしていない場合には、仮眠推奨時間帯をワークシフトに含めないようにすることもできる。
【００８７】
以上のように、本実施形態の情報処理装置４によれば、対象者の睡眠を阻害せず効率よく夜間介護を遂行可能でありながら、職員の行動パターンを配慮したワークシフトを自動的に生成し、表示させることができる。
このため、介護施設におけるより効率的な夜間オペレーションを実現することができる。
【００８８】
次に、情報処理装置におけるワークシフトの生成方法について、図２１のフローチャートを参照しながら説明する。
図２１に示すように、情報処理装置４は、生体情報を受信している（Ｓ１）。
生体情報は、具体的には、生体センサ２１により検出された呼吸、心拍、体動に応じた振動情報であり、これを、モニター装置１を介して一定の間隔で継続的に受信している（図３参照）。
【００８９】
次に、利用者の状態の判定を行う（Ｓ２）。
利用者の状態判定は、Ｓ１において受信した生体情報に基づき、利用者が在床状態か離床状態か、睡眠状態か覚醒状態か、浅い眠りか深い眠りかなどを判定することができる。
【００９０】
続いて、状態推移情報を記憶する（Ｓ３）。
状態推移情報は、Ｓ２における判定結果に基づき、対象者ごとに記憶することで状態推移履歴情報を構成する。例えば、過去１月分の状態推移履歴情報を記憶することができる（図９参照）。
【００９１】
次に、予測情報を生成する（Ｓ４）
予測情報は、判定結果に基づく状態推移履歴情報に基づいて生成される。
具体的には、対象者ごとに、在床状態、離床状態、睡眠状態、覚醒状態、浅い眠り、深い眠りや、これらの状態の変化を時刻情報に関連付けて予測した予測情報を生成することができる（図１１参照）。
【００９２】
続いて、業務情報を生成する（Ｓ５）。
業務情報とは、対象者の予測情報に基づき当該対象者に関する介護予定等の情報であり、特に、一人の対象者に対して推奨される介護予定を挙げることができる。
より具体的には、介助が推奨される時間帯（介護推奨時間帯）や、当該時間帯において介助が推奨される対象者数（介護推奨値、介護推奨値合計）を挙げることができる。
【００９３】
そして、予測情報と業務情報とに基づいて介護予定（ワークシフト）を生成する（Ｓ６）。
具体的には、特定グループに属する各対象者に関する各予測情報と、当該各予測情報に基づく業務情報とに基づき、職員が担当するすべての対象者を対象とした全体のワークシフトを生成する。
より具体的には、図１３〜図２０に示すように、様々な要素を加味しつつ、対象者の睡眠を阻害せず職員が効率よく夜間介護を遂行できるワークシフトを自動的に表示可能に生成する。
【００９４】
（他の実施態様）
本実施形態の情報処理装置４は、他の実施態様として、図２２や図２３に示すように、介護施設の施設マップを表示部４３に表示することができ、また、この施設マップにおいて、各対象者の現在の状態（在床、離床、睡眠、覚醒など）を色や模様によって示すことができる。
例えば、図２３は、介護施設に滞在する全対象者の現在の状態をベッド番号ごとに表した施設マップであり、この施設マップにおいて、マウス操作等によって一又は複数の任意の対象者やグループを指定することによって、図２２に示すように、所望の対象者の状態をクローズアップして表示させることができる。
また、各対象者の現在の状態を色や模様によって示す以外にも、点滅表示などの強調表示を行うことができる。
また、呼出ボタン１６を用いて職員を呼び出し中の対象者の状態を特定の表示態様で示す場合に、呼び出しから一定時間経過した場合には別の表示に切り替える制御や、別途メッセージを表示させる制御を行うことができる。
【００９５】
さらに、このような施設マップにおいて、対象者の介助のタイミングを報知することができる。
例えば、図２４は、施設マップに対象者のステータスウインドＰ１を重ねて表示した画面の一例である。
具体的には、生成したワークシフトのデータに基づき、現在の時刻が、対象者の介護予定の時間帯であることや、介護予定が近いことを、対象者のステータスウインドＰ１におけるメッセージだけでなく、その大きさに変えるようにしているため、介助のタイミングを即座に把握することができる。
また、夜間の時間帯に、介護施設のすべての対象者や、特定グループに属するすべての対象者が睡眠状態にあるときに上記画面等を通じて報知を行うようにすることもできる。
これにより、職員は休憩すべき適切なタイミングをリアルタイムに把握することができる。
【００９６】
なお、夜間の時間帯に所定数以上の対象者が覚醒状態にある場合に報知を行うこともできる。
これにより、職員は介助を行うべき適切なタイミングをリアルタイムに把握することができる。
【００９７】
加えて、図２５の各図に示すように、複数の対象者の睡眠グラフを一覧にして表示したり、このような睡眠グラフの一覧を日ごとに並べて表示することができる。
このようにすると、グループに属する他の対象者との比較による相対的な状態分析や、グループ全体としての状態分析を、視覚を通じて効率的に行うことができる。
【００９８】
以上のように、本発明の第一実施形態の情報処理装置においては、生体センサ２１を用いて検出される生体情報に基づいて、対象者が特定状態であることを判定し、判定結果に基づいて対象者の予測情報を生成し、予測情報に基づいて所定の業務情報を生成するようにしている。
そして、特定グループに属する対象者に対応する予測情報と、特定グループに属する対象者を担当する担当者に対応する業務情報と、に基づく情報として各対象者の介護予定（ワークシフト）を表示可能に生成するようにしている。
特に、本実施形態の情報処理装置４によれば、特定グループに属する対象者の介助を行う場合において、様々な要素を加味しつつ、対象者の睡眠を阻害せず、効率よく夜間介護を遂行できるワークシフトを自動的に生成し表示することができる。
これにより、介護施設における効率的な夜間オペレーションを実現可能にすることができる。
【００９９】
一方、従来の情報処理装置は、対象者の睡眠状態を検出・評価し、グラフとして表示可能であるものの、介護施設における介護予定を生成することはできなかった。
本実施形態の情報処理装置によれば、従来の情報処理装置が改善すべきこのような課題の全部又は一部を解決することができる。
【０１００】
以上、本発明の情報処理装置について、好ましい実施形態を示して説明したが、本発明に係る情報処理装置は、上述した実施形態にのみ限定されるものではなく、本発明の範囲で種々の変更実施が可能であることは言うまでもない。
例えば、対象者の睡眠深度を加味したワークシフトを生成することもできる。
具体的には、中途覚醒が予測される時間帯だけでなく、浅い眠りが予測される時間帯にも介護推奨値「１」を設定することができる。
このようにすると、中途覚醒が予測されない対象者に対してもできるだけ深い睡眠を邪魔せずに介護可能なワークシフトを生成することができる。
【０１０１】
また、浅い眠りが予測される時間帯には介護推奨値「１」を設定し、中途覚醒が予測される時間帯には介護推奨値「２」を設定し、深い眠りが予測される時間帯には、介護推奨値を設定しないようにすることもできる。
このようにすることで、中途覚醒が予測される時間帯は介護推奨値合計が多くなり易く、次に浅い眠りが予測される時間帯は介護推奨合計値が多くなり易い。
このため、中途覚醒が予測される時間帯を第１優先的に介護予定としつつ、浅い眠りが予測される時間帯を第２優先的に介護予定とするワークシフトを生成することができる。
これにより、睡眠状態において介助を行わなければならない状況においても、深い眠りの状態のときに介助を行わずに済むため、対象者の睡眠をできるだけ損わないようにすることができる。
【０１０２】
また、仮眠推奨時間帯を含むワークシフトにおいて、仮眠推奨値は、介護推奨値とは別の値として設定し、個別に合計値（仮眠推奨値合計）を求めて仮眠推奨時間帯を判定するようにしたが（図１７，１８参照）、例えば、介護推奨値「−１（マイナス１）」と設定し、介護推奨値合計が所定のマイナス値の時間帯を仮眠推奨時間帯として設定することもできる。
これにより、演算処理を高速に行うことができる。
【０１０３】
また、睡眠深度を加味して仮眠推奨時間帯を設定することもできる。
例えば、深い眠りが予測される時間帯には仮眠推奨値「（１）」を設定し、浅い眠りが予測される時間帯には仮眠推奨値を設定しないようにすることができる。
また、深い眠りが予測される時間帯には仮眠推奨値「（２）」を設定し、浅い眠りが予測される時間帯には仮眠推奨値「（１）」を設定することもできる。
これにより、深い眠りが予測される時間帯を第１優先的に仮眠予定とし、浅い眠りが予測される時間帯を第２優先的に仮眠予定とするワークシフトを生成することができる。
すなわち、これにより、仮眠が可能な時間帯として、より精度の高い仮眠推奨時間帯を含むワークシフトを生成することができる。
【０１０４】
また、睡眠グラフ（図１０参照）については、表示開始時刻を任意に設定することができる。
例えば、図２６は、２０１号室に滞在する対象者の睡眠グラフであり、（ａ）は表示開始時刻が「１２：００」に設定された場合の睡眠グラフであり、（ｂ）は表示開始時刻が「０：００」に設定された場合の睡眠グラフである。
また、図２７の各図は、２０２号室に滞在する対象者の同様の睡眠グラフである。
このようにすると、夜間の時間帯を画面に中心に配置したり（図２６（ａ）等参照）、昼間の時間帯を画面の中心に配置する（図２６（ｂ）等参照）など、任意の時間帯における対象者の状態を見易くすることができる。
例えば、２０１号室の対象者は、夜間は、多少の中途覚醒はあるもののほぼ問題なく睡眠をとっており（図２６（ａ）参照）、昼間は、ほぼ部屋におらず活発に活動している（図２６（ｂ））、と分析することができる。
一方、２０２号室の対象者は、夜間は、中途覚醒が多く、睡眠時間が極端に少ない日が相当日数あること（図２７（ａ）参照）や、昼間は、昼寝が多い（図２７（ｂ）参照）、と分析することができる。
【符号の説明】
【０１０５】
１  モニター装置（端末装置）
１６  呼出ボタン
２１  生体センサ
２１１  エアバッグ
２１２  圧力検知部
４  情報処理装置
ｉ１  状態アイコン（状態画像）
ｉ１ａ  在床中（起床中）アイコン
ｉ１ｂ  離床中アイコン
ｉ１ｃ  睡眠中アイコン
Ｐ１  ステータスウインド（総合状態表示画像）
Ｐ２  ステータス一覧画面
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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