(57)【要約】【課題】運動状況を適切に評価する。【解決手段】実施形態の評価プログラムは、紫外線センサとモーションセンサと無線通信装置を備えた複数のウエアラブルデバイスそれぞれから、紫外線センサにより検知した紫外線量の時系列データと、モーションセンサにより測定した運動量の時系列データとを有線又は無線通信により受信する処理をコンピュータに実行させる。また、評価プログラムは、受信した紫外線量の時系列データにおける所定の単位時間あたりの紫外線量値から複数のウエアラブルデバイスをグループに分類する処理を実行させる。また、評価プログラムは、特定のウエアラブルデバイスから受信した紫外線量の時系列データと運動量の時系列データの評価を行う際に、特定のウエアラブルデバイスのグループに属する他のウエアラブルデバイスから受信した紫外線量の時系列データと運動量の時系列データとの相対評価を行い、評価結果を出力する処理を実行させる。【選択図】図５
2018010463.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
紫外線センサとモーションセンサと通信装置を備えた複数のウエアラブルデバイスそれぞれから、前記紫外線センサにより検知した紫外線量の時系列データと、前記モーションセンサにより測定した運動量の時系列データとを有線又は無線通信により受信し、
受信した前記紫外線量の時系列データにおける所定の単位時間あたりの紫外線量値から前記複数のウエアラブルデバイスを１又は複数のグループに分類し、
特定のウエアラブルデバイスから受信した紫外線量の時系列データと運動量の時系列データの評価を行う際に、前記特定のウエアラブルデバイスが分類されたグループに属する他のウエアラブルデバイスから受信した紫外線量の時系列データと運動量の時系列データとの相対評価を行い、
評価結果を出力する
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする評価プログラム。
【請求項２】
前記分類する処理は、前記所定の単位時間あたりの紫外線量値が類似するグループに、前記複数のウエアラブルデバイスを分類する
ことを特徴とする請求項１に記載の評価プログラム。
【請求項３】
紫外線センサとモーションセンサと無線通信装置を備えたウエアラブルデバイスから、前記紫外線センサにより検知した紫外線量の時系列データと、前記モーションセンサにより測定した運動量の時系列データと、ユーザ識別情報を含む無線信号を受信し、
受信した前記紫外線量の時系列データのうち、所定時間単位内における紫外線量の値と、受信した前記運動量の時系列データのうち、前記所定時間単位内における運動量の値とに基づいて、前記ユーザ識別情報で特定されるユーザの運動の評価結果を出力する
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする評価プログラム。
【請求項４】
前記出力する処理は、さらに、前記評価結果を用いて前記ユーザ識別情報に対応するキャラクタの表示を変更する
処理を実行することを特徴とする請求項３に記載の評価プログラム。
【請求項５】
前記出力する処理は、前記所定時間単位内における紫外線量の値が所定値よりも低い場合は、前記所定時間内における運動量の値に対応する評価結果を低くする
ことを特徴とする請求項３または４に記載の評価プログラム。
【請求項６】
紫外線センサとモーションセンサと無線通信装置を備えた複数のウエアラブルデバイスそれぞれから、前記紫外線センサにより検知した紫外線量の時系列データと、前記モーションセンサにより測定した運動量の時系列データとを有線又は無線通信により受信し、
受信した前記紫外線量の時系列データにおける所定の単位時間あたりの紫外線量値から前記複数のウエアラブルデバイスを１又は複数のグループに分類し、
特定のウエアラブルデバイスから受信した紫外線量の時系列データと運動量の時系列データの評価を行う際に、前記特定のウエアラブルデバイスが分類されたグループに属する他のウエアラブルデバイスから受信した紫外線量の時系列データと運動量の時系列データとの相対評価を行い、
評価結果を出力する
処理をコンピュータが実行することを特徴とする評価方法。
【請求項７】
紫外線センサとモーションセンサと無線通信装置を備えたウエアラブルデバイスから、前記紫外線センサにより検知した紫外線量の時系列データと、前記モーションセンサにより測定した運動量の時系列データと、ユーザ識別情報を含む無線信号を受信し、
受信した前記紫外線量の時系列データのうち、所定時間単位内における紫外線量の値と、受信した前記運動量の時系列データのうち、前記所定時間単位内における運動量の値とに基づいて、前記ユーザ識別情報で特定されるユーザの運動の評価結果を出力する
処理をコンピュータが実行することを特徴とする評価方法。
【請求項８】
紫外線センサとモーションセンサと通信装置を備えた複数のウエアラブルデバイスそれぞれから、前記紫外線センサにより検知した紫外線量の時系列データと、前記モーションセンサにより測定した運動量の時系列データとを有線又は無線通信により受信し、
受信した前記紫外線量の時系列データにおける所定の単位時間あたりの紫外線量値から前記複数のウエアラブルデバイスを１又は複数のグループに分類し、
特定のウエアラブルデバイスから受信した紫外線量の時系列データと運動量の時系列データの評価を行う際に、前記特定のウエアラブルデバイスが分類されたグループに属する他のウエアラブルデバイスから受信した紫外線量の時系列データと運動量の時系列データとの相対評価を行い、
評価結果を出力する
各処理を実行する処理部を有することを特徴とする情報処理装置。
【請求項９】
紫外線センサとモーションセンサと無線通信装置を備えたウエアラブルデバイスから、前記紫外線センサにより検知した紫外線量の時系列データと、前記モーションセンサにより測定した運動量の時系列データと、ユーザ識別情報を含む無線信号を受信し、
受信した前記紫外線量の時系列データのうち、所定時間単位内における紫外線量の値と、受信した前記運動量の時系列データのうち、前記所定時間単位内における運動量の値とに基づいて、前記ユーザ識別情報で特定されるユーザの運動の評価結果を出力する
各処理を実行する処理部を有することを特徴とする情報処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明の実施形態は、評価プログラム、評価方法および情報処理装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、ユーザの健康管理の一つとして、計測用のデバイスを身に付けて計測されたデータをもとに、屋外での運動状況を評価するシステムがある。このシステムでは、紫外線量および運動量の計測を行う着脱自在のデバイスをユーザが身に付けて紫外線量および運動量の両測定データを得る。そして、紫外線量および運動量の両測定データに基づいて作成された健康管理用データを表示し、屋外での運動状況を評価する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開平１０−２９５８３７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上記の従来技術では、一律に紫外線量を評価してしまうため、例えば地域による屋外での紫外線量の違いが加味されず、運動状況が適切に評価されない場合がある。例えば、地域による日照時間・天候の違いから、日照時間の短い地域や天候の悪い地域では、屋外で浴びる紫外線量が他の地域と較べて相対的に低くなる。このため、屋外で浴びる紫外線量が低い地域において、他の地域と同じように運動した場合であっても、運動状況が低く評価される場合がある。
【０００５】
１つの側面では、運動状況を適切に評価できる評価プログラム、評価方法および情報処理装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
第１の案では、評価プログラムは、紫外線センサとモーションセンサと通信装置を備えた複数のウエアラブルデバイスそれぞれから、紫外線センサにより検知した紫外線量の時系列データと、モーションセンサにより測定した運動量の時系列データとを有線又は無線通信により受信する処理をコンピュータに実行させる。また、評価プログラムは、受信した紫外線量の時系列データにおける所定の単位時間あたりの紫外線量値から複数のウエアラブルデバイスを１又は複数のグループに分類する処理をコンピュータに実行させる。また、評価プログラムは、特定のウエアラブルデバイスから受信した紫外線量の時系列データと運動量の時系列データの評価を行う際に、特定のウエアラブルデバイスが分類されたグループに属する他のウエアラブルデバイスから受信した紫外線量の時系列データと運動量の時系列データとの相対評価を行い、評価結果を出力する処理をコンピュータに実行させる。
【発明の効果】
【０００７】
本発明の１実施態様によれば、運動状況を適切に評価できる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】図１は、実施形態にかかる評価システムの一例を示す説明図である。
【図２】図２は、実施形態にかかるウエアラブルデバイスの構成例を示すブロック図である。
【図３】図３は、実施形態にかかる端末装置の構成例を示すブロック図である。
【図４】図４は、実施形態にかかるサーバ装置の構成例を示すブロック図である。
【図５】図５は、実施形態にかかるサーバ装置の機能構成を例示するブロック図である。
【図６】図６は、管理情報および時系列データを説明する説明図である。
【図７】図７は、キャラクタを説明する説明図である。
【図８】図８は、実施形態にかかるサーバ装置の動作例を示すフローチャートである。
【図９】図９は、時系列データの分類を説明する説明図である。
【図１０】図１０は、評価処理の一例を示すフローチャートである。
【図１１】図１１は、評価結果の表示例を説明する説明図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、図面を参照して、実施形態にかかる評価プログラム、評価方法および情報処理装置を説明する。実施形態において同一の機能を有する構成には同一の符号を付し、重複する説明は省略する。なお、以下の実施形態で説明する評価プログラム、評価方法および情報処理装置は、一例を示すに過ぎず、実施形態を限定するものではない。また、以下の各実施形態は、矛盾しない範囲内で適宜組みあわせてもよい。
【００１０】
図１は、実施形態にかかる評価システムの一例を示す説明図である。図１に示すように、評価システム１００は、ユーザ２が身に付けて使用するウエアラブルデバイス１と、端末装置３と、サーバ装置４とを有する構成である。なお、図示例では１人のユーザ２を例示しているが、ユーザ２は複数いるものとする。また、ウエアラブルデバイス１および端末装置３は、ユーザ２ごとに複数あるものとする。
【００１１】
ウエアラブルデバイス１は、ピンなどによりユーザ２の洋服などに着脱可能であり、ユーザ２が身に付けて使用する。ウエアラブルデバイス１は、装着したユーザ２の運動量やユーザ２が浴びる紫外線量（ＵＶ指数）などの測定を行う。測定された情報は、時刻情報とともに時系列データとして内部メモリに記録される。ウエアラブルデバイス１の形状は、特に限定するものではなく、例えば、時計を模した時計型（図示例）、ロボットなどのキャラクタを模したキャラクタ型、シュシュ型などがある。
【００１２】
ウエアラブルデバイス１と、端末装置３とは、ＵＳＢ（Universal  Serial  Bus）などの有線による通信またはＢＴＬＥ（Bluetooth（登録商標）  Low  Energy）などの無線による通信により互いにデータの送受信を行う。なお、本実施形態では、ＢＴＬＥによる無線通信によりウエアラブルデバイス１と端末装置３とが互いにデータの送受信を行うものとする。
【００１３】
また、端末装置３は、Ｗｉ−Ｆｉ規格等の無線通信を介してＬＡＮ（Local  Area  Network）やインターネット等の通信ネットワーク（図示しない）と接続し、この通信ネットワーク上のサーバ装置４との通信を行う。
【００１４】
端末装置３は、ユーザ２などが使用するＰＣ（Personal  Computer）、スマートフォン、タブレット端末等を適用できる。本実施形態では、端末装置３としてタブレット端末を例示する。サーバ装置４は、ＬＡＮやインターネット等の通信ネットワークと接続する各機器と通信可能なサーバ装置である。
【００１５】
端末装置３は、ウエアラブルデバイス１が測定したユーザ２の運動量やユーザ２が浴びる紫外線量（ＵＶ指数）などの測定情報（時系列データ）を、ウエアラブルデバイス１を識別する識別情報（例えば端末ＩＤ）とともにＢＴＬＥを介して受信する。そして、端末装置３は、ウエアラブルデバイス１より受信した時系列データをウエアラブルデバイス１の識別情報とともにサーバ装置４へ送信する。
【００１６】
サーバ装置４は、複数のウエアラブルデバイス１で測定され、端末装置３を介して送信された時系列データを、ウエアラブルデバイス１の識別情報ごとに記憶する。また、サーバ装置４は、複数のウエアラブルデバイス１より端末装置３を介して送信された時系列データを、時系列データにおける所定の単位時間あたりの紫外線量値から１又は複数のグループに分類する。具体的には、サーバ装置４は、所定の単位時間あたりの紫外線量値が類似する時系列データを同一のグループとするように分類する。
【００１７】
そして、サーバ装置４は、端末装置３を介してウエアラブルデバイス１より送信された時系列データをもとに、測定された運動量や紫外線量が示す、ウエアラブルデバイス１を身に付けたユーザ２の運動量および紫外線量を評価する。具体的には、サーバ装置４は、ウエアラブルデバイス１から受信した運動量および紫外線量の時系列データと、特定のウエアラブルデバイス１が属するグループの他のウエアラブルデバイス１から受信した運動量および紫外線量の時系列データとの相対評価で紫外線量および運動量を評価する。
【００１８】
次いで、サーバ装置４は、ユーザ２の運動量および紫外線量の評価結果を送信元の端末装置３へ送信（出力）する。評価結果を受信した端末装置３は、サーバ装置４による評価結果を、例えばキャラクタの変化（成長）という形でディスプレイに表示する。これにより、端末装置３のユーザは、ウエアラブルデバイス１により測定された紫外線量および運動量の測定結果に基づくユーザ２の運動状況を容易に知ることができる。また、評価結果は、所定の単位時間あたりの紫外線量値からグループ分けされた時系列データの中で同じグループの時系列データとの相対評価である。よって、サーバ装置４より出力される評価結果においては、例えば地域による屋外での紫外線量の違いが加味されることから、運動状況を適切に評価することができる。
【００１９】
図２は、実施形態にかかるウエアラブルデバイス１の構成例を示すブロック図である。図２に示すように、ウエアラブルデバイス１は、制御チップ１０およびバッテリー２０を有する。制御チップ１０は、ウエアラブルデバイス１全体を制御する部位である。バッテリー２０は、ウエアラブルデバイス１全体に電力を供給する電力源であり、例えば一次電池もしくは二次電池である。
【００２０】
制御チップ１０は、ＭＰＵ１１（MPU：Micro-Processing  Unit）、通信部１２、ＬＥＤ１３（LED：Light  Emitting  Diode）、ブザー１４、ＦＲＡＭ１５（FRAM（登録商標）：Ferroelectric  RAM）およびセンサ部１６を有する。
【００２１】
ＭＰＵ１１は、制御チップ１０全体の動作を制御する。通信部１２は、アンテナ１２１を有し、ＭＰＵ１１の制御のもとでアンテナ１２１を介した無線通信を行う。例えば、通信部１２は、ＢＴＬＥ等の通信規格による無線通信を行う。ＬＥＤ１３は、ＭＰＵ１１の制御のもとで点灯／消灯を行う。例えば、ＬＥＤ１３は、点灯／消灯／点滅などの点灯状態によりウエアラブルデバイス１の動作状態やスコアなどを通知する。ブザー１４は、ＭＰＵ１１の制御のもとでブザー音声の出力を行う。ＦＲＡＭ１５は、通信部１２における無線通信の設定情報、タグＩＤなどのウエアラブルデバイス１を識別するための識別情報等の各種設定情報およびセンサ部１６の測定により得られた時系列データを記憶する。
【００２２】
センサ部１６は、モーションセンサ１６１、紫外線センサ１６２、温度センサ１６３および湿度センサ１６４を有し、ウエアラブルデバイス１の状態（加速度、紫外線、温度、湿度など）を測定するセンサである。このセンサ部１６が測定した測定値は、ＭＰＵ１１に出力される。ＭＰＵ１１は、ＲＴＣ（Real  Time  Clock）などにより計時された時刻情報とともに、センサ部１６より出力された測定値を、ＦＲＡＭ１５に時系列データとして記録する。
【００２３】
モーションセンサ１６１は、ウエアラブルデバイス１を装着したユーザ２の運動量を測定するためのセンサであり、例えば、ＸＹＺ軸（３軸）方向の加速度値を測定する。紫外線センサ１６２は、ウエアラブルデバイス１の周辺の紫外線量（ＵＶ指数）を測定するセンサである。温度センサ１６３は、ウエアラブルデバイス１の周辺の温度を測定する。湿度センサ１６４は、ウエアラブルデバイス１の周辺の湿度を測定する。
【００２４】
図３は、実施形態にかかる端末装置３の構成例を示すブロック図である。図３に示すように、端末装置３は、ＡＰＵ３０、ＧＰＵ３１、ＬＣＤ３２、タッチパネル３３、ＭＥＭ３４、フラッシュＲＯＭ３５、通信部３６、アンテナ３７およびバッテリー３８を有する。
【００２５】
ＡＰＵ３０（APU：Application  Processor  Unit）は、フラッシュＲＯＭ３５などに記憶されたプログラム３５ａをＭＥＭ３４に展開して順次実行することで、端末装置３全体の動作を制御する。ＧＰＵ３１（GPU：Graphics  Processing  Unit）は、ＡＰＵ３０の制御のもと、ＬＣＤ３２の表示を制御する。
【００２６】
ＬＣＤ３２（LCD:Liquid  Crystal  Display）は、ＧＰＵ３１の制御のもとで各種情報を画面表示する出力インタフェースである。タッチパネル３３は、ＬＣＤ３２に重畳して配置され、ユーザ２などのタッチ操作を受け付けて、各種情報やコマンドを入力する入力インタフェースである。ＭＥＭ３４（MEM：Memory）は、ＡＰＵ３０がプログラム３５ａを実行する際の作業領域を提供する。
【００２７】
フラッシュＲＯＭ３５（ROM：Read  Only  Memory）は、ＡＰＵ３０が実行するプログラム３５ａや各種設定情報等を格納する。通信部３６は、ＡＰＵ３０の制御のもとでアンテナ３７を介した無線通信を行う。例えば、通信部３６は、ＢＴＬＥ規格やＷｉ−Ｆｉ規格の無線通信を実行する。バッテリー３８は、端末装置３全体に電力を供給する電力源である。
【００２８】
図４は、実施形態にかかるサーバ装置４の構成例を示すブロック図である。サーバ装置４は、各種演算処理を実行するＣＰＵ４０１と、データ入力を受け付ける入力装置４０２と、モニタ４０３と、スピーカ４０４とを有する。また、サーバ装置４は、記憶媒体からプログラム等を読み取る媒体読取装置４０５と、各種装置と接続するためのインタフェース装置４０６と、有線または無線により外部機器と通信接続するための通信装置４０７とを有する。また、サーバ装置４は、各種情報を一時記憶するＲＡＭ４０８と、ハードディスク装置４０９とを有する。また、サーバ装置４内の各部（４０１〜４０９）は、バス４１０に接続される。なお、図４に例示するサーバ装置４の構成は一例であり、例えば、入力装置４０２、モニタ４０３およびスピーカ４０４などの構成は省略してもよい。
【００２９】
ハードディスク装置４０９には、通信部４１、記憶部４２、分類部４３、評価部４４および出力部４５（図５参照）における各種の処理を実行するためのプログラム４１１が記憶される。また、ハードディスク装置４０９には、プログラム４１１が参照する各種データ４１２（管理情報４２１および時系列データ４２２（図５参照））が記憶される。入力装置４０２は、例えば、サーバ装置４の操作者から操作情報の入力を受け付ける。モニタ４０３は、例えば、操作者が操作する各種画面を表示する。インタフェース装置４０６は、例えば印刷装置等が接続される。通信装置４０７は、ＬＡＮ等の通信ネットワークと接続され、通信ネットワークを介した外部機器（例えば端末装置３）との間で各種情報をやりとりする。
【００３０】
ＣＰＵ４０１は、ハードディスク装置４０９に記憶されたプログラム４１１を読み出して、ＲＡＭ４０８に展開して実行することで、各種の処理を行う。なお、プログラム４１１は、ハードディスク装置４０９に記憶されていなくてもよい。例えば、サーバ装置４が読み取り可能な記憶媒体に記憶されたプログラム４１１を読み出して実行するようにしてもよい。サーバ装置４が読み取り可能な記憶媒体は、例えば、ＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤディスク、ＵＳＢメモリ等の可搬型記録媒体、フラッシュメモリ等の半導体メモリ、ハードディスクドライブ等が対応する。また、公衆回線、インターネット、ＬＡＮ等に接続された装置にこのプログラム４１１を記憶させておき、サーバ装置４がこれらからプログラム４１１を読み出して実行するようにしてもよい。
【００３１】
また、サーバ装置４で行われる各種処理機能は、ＣＰＵ（またはＭＰＵ、ＭＣＵ（Micro  Controller  Unit）等のマイクロ・コンピュータ）上で、その全部または任意の一部を実行するようにしてもよい。また、各種処理機能は、ＣＰＵ（またはＭＰＵ、ＭＣＵ等のマイクロ・コンピュータ）で解析実行されるプログラム上、またはワイヤードロジックによるハードウエア上で、その全部または任意の一部を実行するようにしてもよいことは言うまでもない。また、サーバ装置４で行われる各種処理機能は、クラウドコンピューティングにより、複数のコンピュータが協働して実行してもよい。
【００３２】
図５は、実施形態にかかるサーバ装置４の機能構成を例示するブロック図である。図５に示すように、サーバ装置４は、ＣＰＵ４０１がプログラム４１１を順次実行することで、通信部４１、記憶部４２、分類部４３、評価部４４および出力部４５としての機能を有する。
【００３３】
通信部４１は、端末装置３より、ウエアラブルデバイス１で測定した時系列データと、ユーザ２を示すユーザＩＤやウエアラブルデバイス１を示す端末ＩＤなどの識別情報とを有線または無線による通信で受信する。なお、一例として、本実施形態において、通信部４１は、端末装置３より無線ＬＡＮを介してデータ受信を行うものとする。通信部４１は、ウエアラブルデバイス１より受信した時系列データを時系列データ４２２として記憶部４２に格納する。また、時系列データ４２２とともに、ユーザＩＤや端末ＩＤなどの識別情報を管理情報４２１に格納する。
【００３４】
記憶部４２は、ＲＡＭ４０８やハードディスク装置４０９において確保した領域に各種情報を記憶する。具体的には、記憶部４２は、管理情報４２１および時系列データ４２２を記憶する。
【００３５】
図６は、管理情報４２１および時系列データ４２２を説明する説明図である。図６に示すように、管理情報４２１は、ユーザ２を識別するユーザＩＤごとに、端末ＩＤ、ユーザ情報、キャラクタ情報および時系列データ４２２を管理する。具体的には、管理情報４２１は、ユーザＩＤ、端末ＩＤ、ユーザ情報、キャラクタ情報、時系列データ４２２における項目ごとの値をテーブル形式で管理する。
【００３６】
端末ＩＤには、ユーザ２が身に付けて使用するウエアラブルデバイス１を示す端末ＩＤが格納される。ユーザ情報には、ユーザＩＤで識別されるユーザ２の氏名、年齢、住所などの、ユーザ２についての各種属性が格納される。キャラクタ情報には、ユーザ２が設定したキャラクタについての各種情報が格納される。具体的には、キャラクタの種類、キャラクタについての詳細な設定内容（例えば、体型や容姿など）などがキャラクタ情報として格納されている。
【００３７】
キャラクタは、ユーザ２がシンボルとして予め設定したマスコットキャラクタである。このキャラクタは、実在のものまたは想像上のものを含めた様々な種類のもの（人、動植物、もの）がある。本実施形態では、一例として、ネコ型の想像上の動物をキャラクタとして設定しているものとする。
【００３８】
時系列データ４２２は、管理情報４２１のユーザＩＤ、端末ＩＤと関連付けられている。この時系列データ４２２には、端末ＩＤが示すウエアラブルデバイス１で測定が行われた時刻ごとに、測定された加速度情報、紫外線情報、温度情報、湿度情報が格納される。具体的には、加速度情報には、モーションセンサ１６１において測定されたＸＹＺ軸（３軸）方向の加速度値が格納されている。また、紫外線情報には、紫外線センサ１６２において測定された紫外線量（ＵＶ指数）が格納されている。また、温度情報には、温度センサ１６３において測定された温度が格納されている。また、湿度情報には、湿度センサ１６４において測定された湿度が格納されている。
【００３９】
分類部４３は、管理情報４２１の端末ＩＤで識別される複数のウエアラブルデバイス１ごとの時系列データ４２２について、所定の単位時間あたりの紫外線量値から１又は複数のグループに分類する。具体的には、分類部４３は、公知のクラスタリング技術を用いて、所定の単位時間あたりの紫外線量値が類似するグループに時系列データ４２２を分類する。
【００４０】
評価部４４は、端末ＩＤで識別される特定のウエアラブルデバイス１より端末装置３を介して送信された時系列データ４２２をもとに、測定された運動量や紫外線量が示す、ウエアラブルデバイス１を身に付けたユーザ２の運動量および紫外線量を評価する。具体的には、評価部４４は、特定のウエアラブルデバイス１の時系列データ４２２と、分類部４３により分類されたグループの中の、特定のウエアラブルデバイス１が属するグループの他のウエアラブルデバイス１の時系列データ４２２との相対評価で紫外線量および運動量を評価する。
【００４１】
一例として、評価部４４は、特定のウエアラブルデバイス１が属するグループの他のウエアラブルデバイス１の時系列データ４２２による紫外線量および運動量の統計量（例えば、平均値や標準偏差など）を求める。次いで、評価部４４は、求めた統計量と、特定のウエアラブルデバイス１の時系列データ４２２とを比較して、紫外線量および運動量を評価する。例えば、求めた平均値よりも特定のウエアラブルデバイス１の時系列データ４２２における紫外線量および運動量の値が大きいか否かで紫外線量および運動量の評価を行ってもよい。評価部４４による評価結果は出力部４５に出力される。
【００４２】
出力部４５は、評価部４４の評価結果、すなわち、特定のウエアラブルデバイス１の時系列データ４２２と、同一グループ内の他のウエアラブルデバイス１の時系列データ４２２との相対評価を示す値を端末装置３へ出力する。例えば、出力部４５は、同一グループの平均値よりも特定のウエアラブルデバイス１の時系列データ４２２における紫外線量および運動量の値が大きいか否かを示す値を出力する。
【００４３】
また、出力部４５は、ウエアラブルデバイス１で測定した時系列データ４２２とともに通知されたユーザＩＤに基づいて管理情報４２１のキャラクタ情報を読み出す。そして、サーバ装置４は、時系列データ４２２の評価結果を端末装置３へ送信する際に読み出したキャラクタ情報を端末装置３へ送信する。これにより、端末装置３では、ユーザ２が設定したキャラクタを用いた評価結果の表示を行うことができる。
【００４４】
図７は、キャラクタを説明する説明図である。図７に示すように、端末装置３の表示画面５００には、サーバ装置４の管理情報４２１においてユーザ２ごとに設定されたキャラクタ情報に基づくキャラクタ５０１が表示される。図示例では、管理情報４２１のキャラクタ情報に予め設定されたネコ型のキャラクタ５０１が表示されている。端末装置３は、このキャラクタ５０１を用いて評価結果の表示を行う。
【００４５】
図８は、実施形態にかかるサーバ装置４の動作例を示すフローチャートである。図８に示すように、処理が開始されると、通信部４１は、端末装置３より、ウエアラブルデバイス１が測定した時系列データ、ウエアラブルデバイス１の端末ＩＤ、ユーザ２のユーザＩＤの受信を行う（Ｓ１）。次いで、通信部４１は、Ｓ１における受信データを管理情報４２１、時系列データ４２２に記録する（Ｓ２）。
【００４６】
次いで、分類部４３は、複数のウエアラブルデバイス１ごとの時系列データ４２２について、公知のクラスタリング技術を用いて、所定の単位時間あたりの紫外線量値から１又は複数のグループに分類する（Ｓ３）。
【００４７】
図９は、時系列データ４２２の分類を説明する説明図である。図９のケースＣ１では、端末Ａ〜Ｄの時系列データ４２２における単位時間あたりのＵＶ指数の推移を示している。ケースＣ１において、端末Ａ、Ｂについては、１２時過ぎにＵＶ指数が最も大きな値となり、この時に南中時刻を迎える地域で測定が行われているものと推定される。また、端末Ｃ、Ｄについては、１２時前にＵＶ指数が最も大き値となり、この時に南中時刻を迎える地域で測定が行われているものと推定される。
【００４８】
ケースＣ１における分類部４３のクラスタリングでは、時系列データ４２２が示す単位時間あたりのＵＶ指数が類似している端末Ａ、Ｂの時系列データ４２２が同一のグループとして分類される。同様に、時系列データ４２２が示す単位時間あたりのＵＶ指数が類似している端末Ｃ、Ｄの時系列データ４２２が同一のグループとして分類される。したがって、分類部４３は、時系列データ４２２の紫外線量が示す南中時刻の類似性により、地域ごとのグループ分けを行うことができる。
【００４９】
また、図９のケースＣ２では、端末Ｅ〜Ｈの時系列データ４２２における単位時間あたりのＵＶ指数の推移を示している。ケースＣ２において、端末Ｅ、Ｆについては、ＵＶ指数が比較的低く推移しており、日照量の少ない（例えば曇）地域で測定が行われているものと推定される。また、端末Ｇ、Ｈについては、ＵＶ指数が比較的高く推移しており、日照量の多い（例えば晴れ）地域で測定が行われているものと推定される。
【００５０】
ケースＣ２における分類部４３のクラスタリングでは、時系列データ４２２が示す単位時間あたりのＵＶ指数が類似している端末Ｅ、Ｆの時系列データ４２２が同一のグループとして分類される。同様に、時系列データ４２２が示す単位時間あたりのＵＶ指数が類似している端末Ｇ、Ｈの時系列データ４２２が同一のグループとして分類される。したがって、分類部４３は、時系列データ４２２の紫外線量が示す日照量の類似性により、天候ごとのグループ分けを行うことができる。
【００５１】
次いで、評価部４４は、端末装置３より受信した時系列データ４２２の評価、すなわち、測定された運動量や紫外線量が示す、ウエアラブルデバイス１を身に付けたユーザ２の運動量および紫外線量を評価する（Ｓ４）。
【００５２】
図１０は、評価処理の一例を示すフローチャートである。図１０に示すように、評価処理が開始されると、評価部４４は、分類部４３によりグループごとに分類された時系列データ４２２より、受信した端末ＩＤが属するグループの時系列データ４２２を取得する（Ｓ１１）。
【００５３】
次いで、評価部４４は、取得した時系列データ４２２と、受信した時系列データ４２２との相対評価を行う（Ｓ１２）。一例として、本実施形態では、受信した端末ＩＤが属するグループの時系列データ４２２を集計して得られた紫外線量および運動量の平均値と、受信した時系列データ４２２の紫外線量および運動量とを比較する。そして、評価部４４は、受信した時系列データ４２２の紫外線量および運動量がグループ内の平均値よりも高いか否かを相対評価の評価結果とする。
【００５４】
次いで、評価部４４は、受信した時系列データ４２２に含まれる紫外線量および運動量を所定の時間単位（例えば１時間）ごとに評価するループ処理を行う（Ｓ１３〜Ｓ１８）。
【００５５】
このループ処理の評価結果は、例えば相対評価の評価結果と並行して出力部４５より出力されてもよいし、相対評価の評価結果に加算して出力されてもよい。例えば、相対評価の評価結果とは別に、ループ処理の評価点が出力されてもよい。
【００５６】
評価部４４は、ループ処理が開始されると、時系列データ４２２に含まれる時刻をもとに、時間単位内の時系列データ４２２を取得する。例えば、１時間ごとに評価する場合には、評価部４４は、処理対象となる１時間内に該当する時刻の時系列データ４２２を取得する（Ｓ１４）。
【００５７】
次いで、評価部４４は、時間単位内の時系列データ４２２より紫外線量（ＵＶ指数）を集計し、集計したＵＶ指数が所定値よりも低いか否かを判定する（Ｓ１５）。例えば、集計したＵＶ指数が所定値よりも低い場合は、屋内での運動であると評価でき、紫外線をよく浴びることで生成されるビタミンＤの生成が不十分であると推定される。
【００５８】
Ｓ１５における判定が否定である場合（Ｓ１５：ＮＯ）、紫外線をよく浴びているところで運動が行われているものと推定されることから、評価部４４は、紫外線量および運動量をもとに通常の係数で時間単位内についての評価を行う（Ｓ１６）。具体的には、評価部４４は、時間単位内の紫外線量に係数（α）を掛けあわせた値と、運動量に係数（β）を掛けあわせた値とを加算してユーザ２の運動状況の評価値を求める場合の係数（α、β）に予め設定された通常値を用いるものとする。
【００５９】
Ｓ１５における判定が肯定である場合（Ｓ１５：ＹＥＳ）、屋内で運動が行われているものと推定されることから、評価部４４は、紫外線量および運動量をもとに通常よりも低い係数で時間単位内についての評価を行う（Ｓ１７）。具体的には、評価部４４は、上述したユーザ２の運動状況の評価値を求める場合の係数（α、β）に予め設定された通常値よりも低い値を用いるものとする。上述したループ処理により、評価部４４は、屋内／屋外での運動状況を的確に評価できる。
【００６０】
図８に戻り、Ｓ４についで、出力部４５は、評価部４４の評価結果を、時系列データ４２２とともに通知されたユーザＩＤに基づくキャラクタ情報とともに端末装置３へ出力（送信）する（Ｓ５）。
【００６１】
図１１は、評価結果の表示例を説明する説明図である。図１１に示すように、サーバ装置４からの評価結果をもとに、端末装置３は、ケースＣ３における「失敗」、ケースＣ４における「成功」、ケースＣ５における「大成功」などの段階での表示を行う。これにより、ユーザ２は、ウエアラブルデバイス１により測定された運動状況の評価を知ることができる。
【００６２】
例えば、ユーザ２の運動量および紫外線量が共に相対評価において高く評価された場合（例えば、グループ内の平均値よりも高い場合）は、「大成功」とするケースＣ５の表示を行う。また、ユーザ２の運動量および紫外線量の一方が相対評価において高く評価された場合（例えば、運動量および紫外線量の一方がグループ内の平均値よりも高い場合）は、「成功」とするケースＣ４の表示を行う。ユーザ２の運動量および紫外線量の両方が相対評価において低く評価された場合（例えば、運動量および紫外線量の両方がグループ内の平均値よりも低い場合）は、「失敗」とするケースＣ３の表示を行う。これにより、ユーザ２は、屋内または屋外における運動状況の相対評価を容易に知ることができる。
【００６３】
以上のように、評価システム１００のサーバ装置４は、紫外線センサ１６２とモーションセンサ１６１と通信部１２を備えた複数のウエアラブルデバイス１それぞれから、紫外線センサ１６２およびモーションセンサ１６１より測定した紫外線量および運動量の時系列データを受信する。また、サーバ装置４は、受信した紫外線量の時系列データにおける所定の単位時間あたりの紫外線量値から複数のウエアラブルデバイス１を１又は複数のグループに分類する。また、サーバ装置４は、特定のウエアラブルデバイス１から受信した紫外線量の時系列データと運動量の時系列データと、特定のウエアラブルデバイス１が属するグループの他のウエアラブルデバイス１から受信した時系列データとの相対評価で紫外線量および運動量を評価する。また、サーバ装置４は評価結果を端末装置３へ出力する。評価結果を受けた端末装置３は、ユーザ２に対して評価結果を表示する。
【００６４】
このように、評価システム１００では、紫外線量の時系列データにおける所定の単位時間あたりの紫外線量値から時系列データのグループ分けを行い、同じグループに属する他のウエアラブルデバイス１から受信した時系列データとの相対評価で紫外線量および運動量を評価する。したがって、評価システム１００では、紫外線量および運動量の評価において、例えば地域による屋外での紫外線量の違いが加味されることから、運動状況を適切に評価することができる。
【符号の説明】
【００６５】
１…ウエアラブルデバイス
２…ユーザ
３…端末装置
４…サーバ装置
１０…制御チップ
１１…ＭＰＵ
１２…通信部
１３…ＬＥＤ
１４…ブザー
１５…ＦＲＡＭ
１６…センサ部
４１…通信部
４２…記憶部
４３…分類部
４４…評価部
４５…出力部
１００…評価システム
１６１…モーションセンサ
１６２…紫外線センサ
４０１…ＣＰＵ
４１１…プログラム
４１２…各種データ
４２１…管理情報
４２２…時系列データ
５００…表示画面
５０１…キャラクタ
Ｃ１〜Ｃ５…ケース
【図１】
2018010463.tif 000003
【図２】
2018010463.tif 000004
【図３】
2018010463.tif 000005
【図４】
2018010463.tif 000006
【図５】
2018010463.tif 000007
【図６】
2018010463.tif 000008
【図７】
2018010463.tif 000009
【図８】
2018010463.tif 000010
【図９】
2018010463.tif 000011
【図１０】
2018010463.tif 000012
【図１１】
2018010463.tif 000013