(57)【要約】【課題】臓器の病変部の進行状況を直感的にユーザに認識させること。【解決手段】患者の対象臓器を含む第１の医用画像と、第１の医用画像と異なる時刻に撮影された第２の医用画像であって、患者の前記対象臓器を含む第２の医用画像とを取得し、第１の医用画像の対象臓器の断面における病変部の割合を示す第１グラフと、第２の医用画像の対象臓器の断面における病変部の割合を示す第２グラフとを生成する。第１の医用画像における対象臓器の基準断面の位置と、第２の医用画像における対象臓器の基準断面の位置とを特定し、第１グラフと第２グラフとを、第１の医用画像における対象臓器の基準断面の位置と、第２の医用画像における対象臓器の基準断面の位置とにより位置合わせをして表示するよう制御する。【選択図】図７
2018094042.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
患者の対象臓器を含む第１の医用画像と、当該第１の医用画像と異なる時刻に撮影された第２の医用画像であって、前記患者の前記対象臓器を含む前記第２の医用画像とを取得する取得手段と、
前記取得手段で取得された前記第１の医用画像の前記対象臓器の断面における病変部の割合を示す第１グラフと、前記第２の医用画像の前記対象臓器の断面における病変部の割合を示す第２グラフとを生成するグラフ生成手段と、
前記第１の医用画像における前記対象臓器の基準断面の位置と、前記第２の医用画像における前記対象臓器の基準断面の位置とを特定する特定手段と、
前記グラフ生成手段で生成された前記第１グラフと前記第２グラフとを、前記第１の医用画像における前記対象臓器の基準断面の位置と、前記第２の医用画像における前記対象臓器の基準断面の位置とにより位置合わせをして表示するよう制御する表示制御手段と
を備えることを特徴とする医用画像診断支援装置。
【請求項２】
前記特定手段で特定された前記基準断面の位置に基づいて、前記第１グラフと前記第２グラフとを複数の領域に区分けする区分け手段と、
前記区分け手段で区分けされた前記第１グラフと前記第２グラフとの複数の領域を、それぞれ対応する領域同士でグラフの長さを調整する調整手段と
を更に備えることを特徴とする請求項１に記載の医用画像診断支援装置。
【請求項３】
前記病変部の割合は前記断面ごとの臓器実質に対する割合であること
を特徴とする請求項１または２に記載の医用画像診断支援装置。
【請求項４】
前記対象臓器は肺であって、
前記特定手段で特定される前記基準断面の位置は、前記患者の大動脈弓部の位置であること
を特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の医用画像診断支援装置。
【請求項５】
前記対象臓器は肺であって、
前記特定手段で特定される前記基準断面の位置は、前記肺の気管支が分岐する位置であること
を特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の医用画像診断支援装置。
【請求項６】
前記対象臓器は肺であって、
前記特定手段で特定される前記基準断面の位置は、前記患者の横隔膜の位置に基づいて決まる位置であること
を特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の医用画像診断支援装置。
【請求項７】
医用画像診断支援装置が、
患者の対象臓器を含む第１の医用画像と、当該第１の医用画像と異なる時刻に撮影された第２の医用画像であって、前記患者の前記対象臓器を含む前記第２の医用画像とを取得する取得ステップと、
前記取得ステップで取得された前記第１の医用画像の前記対象臓器の断面における病変部の割合を示す第１グラフと、前記第２の医用画像の前記対象臓器の断面における病変部の割合を示す第２グラフとを生成するグラフ生成ステップと、
前記第１の医用画像における前記対象臓器の基準断面の位置と、前記第２の医用画像における前記対象臓器の基準断面の位置とを特定する特定ステップと、
前記グラフ生成ステップで生成された前記第１グラフと前記第２グラフとを、前記第１の医用画像における前記対象臓器の基準断面の位置と、前記第２の医用画像における前記対象臓器の基準断面の位置とにより位置合わせをして表示するよう制御する表示制御ステップと
を備えることを特徴とする医用画像診断支援装置の制御方法。
【請求項８】
医用画像診断支援装置を、
患者の対象臓器を含む第１の医用画像と、当該第１の医用画像と異なる時刻に撮影された第２の医用画像であって、前記患者の前記対象臓器を含む前記第２の医用画像とを取得する取得手段と、
前記取得手段で取得された前記第１の医用画像の前記対象臓器の断面における病変部の割合を示す第１グラフと、前記第２の医用画像の前記対象臓器の断面における病変部の割合を示す第２グラフとを生成するグラフ生成手段と、
前記第１の医用画像における前記対象臓器の基準断面の位置と、前記第２の医用画像における前記対象臓器の基準断面の位置とを特定する特定手段と、
前記グラフ生成手段で生成された前記第１グラフと前記第２グラフとを、前記第１の医用画像における前記対象臓器の基準断面の位置と、前記第２の医用画像における前記対象臓器の基準断面の位置とにより位置合わせをして表示するよう制御する表示制御手段
として機能させることを特徴とする医用画像診断支援装置で実行可能なプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
臓器の病変部の進行状況を直感的にユーザに認識させることの可能な医用画像診断支援装置、その制御方法、及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、ＣＯＰＤ（Ｃｈｒｏｎｉｃ  Ｏｂｓｔｒｕｃｔｉｖｅ  Ｐｕｌｍｏｎａｒｙ  Ｄｉｓｅａｓｅ；慢性閉塞性呼吸器疾患）を罹患する患者の数は増加傾向にある。ＣＯＰＤとは閉塞性肺疾患の一種で、例えば肺胞の破壊が進行した後、含気領域が拡大する病態を示すものである。ＣＯＰＤは、その原因の一つとして、喫煙、大気汚染などのガス、あるいは有害な微小粒子に起因する異常な炎症反応が挙げられ、慢性の閉塞性気道炎と肺気腫を伴う進行性の気流制限を特徴とする疾患である。
【０００３】
そこで近年ではＸ線ＣＴ（Ｃｏｍｐｕｔｅｄ  Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）装置で撮影された医用画像（以下、ＣＴ画像とも称する）を用いたＣＯＰＤの定量的な測定法が提唱されている。そのなかでも「Ｇｏｄｄａｒｄ法」と呼ばれる肺気腫の進行の程度をスコア化する手法は簡便であり、幅広く用いられるようになった（非特許文献１）。そのためＧｏｄｄａｒｄ法に則った評価を可能とする解析ソフトウェアが望まれている。
【０００４】
Ｇｏｄｄａｒｄ法に則った評価手法では上肺野（大動脈弓部付近）、中肺野（気管支分岐部の位置）、下肺野（横隔膜より１〜３ｃｍ上方の位置）の３つの断面を用いて、左右それぞれの肺野におけるＬＡＡ（Ｌｏｗ  Ａｔｔｅｎｕａｔｉｏｎ  Ａｒｅａの略でＣＴ画像上の正常肺野領域より明らかに低いＣＴ値を持つ領域のことであり、通常はＣＴ値が−９５０ＨＵ以下の領域がＬＡＡの領域とされる）の面積の割合をスコア化し、その総和を基に慢性閉塞性肺疾患の重症度を判断する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【非特許文献１】日本呼吸器学会編：ＣＯＰＤ（慢性閉塞性肺疾患）診断と治療のためのガイドライン第２版，株式会社メディカルレビュー社，２００４，ｐ１２−ｐ１３
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
上述したＣＯＰＤのような進行性の疾患の診療を行う際に、医師は患者の疾患の進行度を把握したいことがある。特に前回の診療と比べてどの程度疾患が進行しているかを知ることは重要とされている。
【０００７】
ＣＯＰＤであれば、第１の時期に撮影されたＣＴ画像と、第２の時期に撮影されたＣＴ画像とについて、Ｇｏｄｄａｒｄ法に則ってスコア化し、それぞれの値を比較することで患者のＣＯＰＤの進行度を判断することができる。
【０００８】
しかしながら上記で示した左右６箇所の比較では、縦に長い臓器である肺の全体の状態を捉えるものではなく部分的な比較に過ぎない。疾患がどのように進行しているかを肺の全体で視覚的かつ直感的に認知することができる仕組みを以って診断医に提示できることが好ましい。
【０００９】
また、肺は臓器自体の大きさが患者の呼吸に応じて変化するという特性があることから、異なるタイミングで撮影されたＣＴ画像において肺同士を単純に比較することは出来ない。そのため異なるタイミングで撮影されたＣＴ画像において臓器同士を簡便に比較することのできる仕組みが求められている。
【００１０】
そこで、本発明は、臓器の病変部の進行状況を直感的にユーザに認識させることの可能な仕組みを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
上記の目的を達成するために、本発明の医用画像診断支援装置は、患者の対象臓器を含む第１の医用画像と、当該第１の医用画像と異なる時刻に撮影された第２の医用画像であって、前記患者の前記対象臓器を含む前記第２の医用画像とを取得する取得手段と、前記取得手段で取得された前記第１の医用画像の前記対象臓器の断面における病変部の割合を示す第１グラフと、前記第２の医用画像の前記対象臓器の断面における病変部の割合を示す第２グラフとを生成するグラフ生成手段と、前記第１の医用画像における前記対象臓器の基準断面の位置と、前記第２の医用画像における前記対象臓器の基準断面の位置とを特定する特定手段と、前記グラフ生成手段で生成された前記第１グラフと前記第２グラフとを、前記第１の医用画像における前記対象臓器の基準断面の位置と、前記第２の医用画像における前記対象臓器の基準断面の位置とにより位置合わせをして表示するよう制御する表示制御手段とを備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１２】
本発明によれば、臓器の病変部の進行状況を直感的にユーザに認識させることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】本実施形態における医用画像診断支援装置１００のハードウェア構成の一例を示す概念図である。
【図２】本実施形態における医用画像診断支援装置１００の機能構成の一例を示す概念図である。
【図３】本実施形態における詳細な処理の流れを説明するフローチャートである。
【図４】生成されるグラフ４０１の一例を示す概念図である。
【図５】図３のフローチャートにおけるグラフの位置合わせ処理の詳細な処理の流れを説明するフローチャートである。
【図６】ＣＴ画像Ａのグラフ６０１と三次元画像６０２、及び、ＣＴ画像Ｂのグラフ６０３と三次元画像６０４が並列して表示されていることを示す概念図である。
【図７】複数のグラフを対応する区間同士で位置合わせを行う処理の内容を説明するための概念図である。
【図８】レポート８００の一例を示す概念図である。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
本発明の実施形態について、図面を参照しながら説明を行う。
【００１５】
まず、図１を用いて、本発明の実施形態における医用画像診断支援装置１００のハードウェア構成を説明する。尚、図１の医用画像診断支援装置１００のハードウェアの構成は一例であり、用途や目的に応じて様々な構成例がある。
【００１６】
医用画像診断支援装置１００は、ＣＰＵ２０１、ＲＡＭ２０２、ＲＯＭ２０３、システムバス２０４、入力コントローラ２０５、ビデオコントローラ２０６、メモリコントローラ２０７、通信Ｉ／Ｆコントローラ２０８、入力デバイス２０９、ディスプレイ２１０、外部メモリ２１１等を備える。
【００１７】
ＣＰＵ２０１は、システムバス２０４に接続される各デバイスやコントローラを統括的に制御する。
【００１８】
ＲＡＭ２０２は、ＣＰＵ２０１の主メモリ、ワークエリア等として機能する。ＣＰＵ２０１は、処理の実行に際して必要なプログラム等をＲＡＭ２０２にロードして、プログラムを実行することで各種動作を実現するものである。
【００１９】
ＲＯＭ２０３あるいは外部メモリ２１１には、ＣＰＵ２０１の制御プログラムであるＢＩＯＳ（Ｂａｓｉｃ  Ｉｎｐｕｔ  ／  ＯｕｔｐｕｔＳｙｓｔｅｍ）やオペレーティングシステムや、各種装置の実行する機能を実現するために必要な後述する各種プログラム等が記憶されている。
【００２０】
入力コントローラ２０５は、キーボードやマウス等のポインティングデバイス（入力デバイス２０９）からの入力を制御する。
【００２１】
ビデオコントローラ２０６はディスプレイ２１０等の表示装置の表示を制御する。ディスプレイ２１０（表示部）は例えばＣＲＴや液晶ディスプレイである。
【００２２】
メモリコントローラ２０７は、ブートプログラム、ブラウザソフトウェア、各種のアプリケーション、フォントデータ、ユーザファイル、各種データ等を記憶するハードディスクやフレキシブルディスク或いはＰＣＭＣＩＡカードスロットにアダプタを介して接続されるカード型メモリ等の外部メモリ２１１へのアクセスを制御する。
【００２３】
尚、ＣＰＵ２０１は、例えばＲＡＭ２０２内の表示情報用領域へアウトラインフォントの展開（ラスタライズ）処理を実行することにより、ディスプレイ２１０上での表示を可能としている。また、ＣＰＵ２０１は、ディスプレイ２１０上の不図示のマウスカーソル等でのユーザ指示を可能とする。
【００２４】
本発明の医用画像診断支援装置１００が後述する各種処理を実行するために用いられる各種プログラム等はそれぞれ外部メモリ２１１に記憶されており、必要に応じてＲＡＭ２０２にロードされることにより、ＣＰＵ２０１によって実行されるものである。さらに、本発明に係るプログラムが用いる定義ファイルや各種情報テーブル、医用画像等は外部メモリ２１１に格納されている。尚、医用画像は外部サーバ等に記憶されており、医用画像診断支援装置１００が外部サーバから医用画像を取得するような構成としてもよい。
【００２５】
以上で、図１に示す医用画像診断支援装置１００のハードウェア構成の説明を終了する。
【００２６】
次に、図２を用いて医用画像診断支援装置１００の機能構成図の説明を始める。
【００２７】
医用画像診断支援装置１００は、機能部として、医用画像取得部１００１、肺野領域抽出部１００２、肺気腫領域抽出部１００３、算出部１００４、グラフ生成部１００５、表示制御部１００６、グラフ調整部１００７を備える。医用画像取得部１００１は、例えばモダリティで撮影することにより得られた被検体（患者）のＣＴ画像など、医用画像を取得する機能部である。本実施形態では、ＣＴ画像を例として説明するがＭＲＩ画像など他のモダリティで撮影された医用画像にも本発明は適用可能である。肺野領域抽出部１００２は、医用画像取得部１００１で取得された医用画像に基づいて被検体の肺野の領域を抽出する機能部である。肺気腫領域抽出部１００３は、医用画像取得部１００１で取得された医用画像に基づいて被検体の肺気腫の領域を抽出する機能部である。算出部１００４は、抽出された肺野領域における肺気腫領域の割合を、ＣＴ画像ごとに算出する機能部である。グラフ生成部１００５は、算出部１００４で算出された肺野領域における肺気腫領域の割合と、割合に対応するＣＴ画像の被検体の位置とを示すグラフを生成する機能部である。表示制御部１００６は、被検体の画像とグラフ生成部１００５で生成されたグラフを表示画面上に表示させる機能部である。グラフ調整部１００７は、グラフ生成部１００５で生成されたグラフに含まれる複数の領域を、対応する領域同士でグラフの長さを調整する機能部である。
【００２８】
以上で、図２に示す医用画像診断支援装置１００の機能構成の説明を終了する。
【００２９】
次に図３のフローチャートを用いて本実施形態における詳細な処理の流れを説明する。本実施形態では、一例として肺における肺気腫の割合を示すグラフの調整を行うが、他の臓器における何らかの情報をプロットしたグラフであっても適用可能である。例えば心臓の拍動における心筋の動きを示す値などでもよい。
【００３０】
ステップＳ３０１では、医用画像診断支援装置１００のＣＰＵ２０１が、例えばＸ線ＣＴ（Ｃｏｍｐｕｔｅｄ  Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）装置で撮影されたスライス画像（断層画像；アキシャル断面画像）であるＣＴ画像を外部メモリ２１１から取得する（取得手段に相当する）。本実施形態では、肺を対象臓器として説明をするが、他の臓器を対象臓器としても構わない。ステップＳ３０１で取得されるＣＴ画像は、肺を少なくとも含むＣＴ画像である。具体的には、特定の患者のＣＴ画像であって、撮影されたタイミング（時刻）が異なる少なくとも２つのＣＴ画像（群）の指定をユーザから受け付け、指定を受け付けた少なくとも２つのＣＴ画像（第１の医用画像、第２の医用画像に相当する）を取得する。
【００３１】
なお医療分野において、このようなモダリティ装置で撮影された医用画像は、ネットワークを介して接続されたＰＡＣＳ（Ｐｉｃｔｕｒｅ  Ａｒｃｈｉｖｉｎｇ  Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ  Ｓｙｓｔｅｍ）に送信され、そこで集中管理されることが一般的である。そのため、医用画像診断支援装置１００は、医用画像診断支援装置内のみならず、ＰＡＣＳからも医用画像が取得できるように設けられている。なお、医用画像診断支援装置１００のＣＰＵ２０１が取得するＣＴ画像はスライス画像のみならず、複数のスライス画像から構成される三次元画像をリスライスして得られたリスライス画像でもよい。
【００３２】
ステップＳ３０２では、医用画像診断支援装置１００のＣＰＵ２０１が、取得したスライス画像の人体領域ではない背景部分のＣＴ値を、肺野領域に相当するＣＴ値よりも大きなＣＴ値に置き換える。これは後の肺気腫領域の抽出の際に誤って背景部分のＣＴ値を抽出してしまわないようにするためであり、具体的には−７００ＨＵに置き換える。
【００３３】
その後、肺野領域（臓器実質に相当する）を抽出するための所定の閾値（例えば、ＣＴ値：−４００ＨＵ）を基準としてこれより小さなＣＴ値を持つピクセルを特定することにより、ＣＴ画像ごとに肺野領域を抽出する。なお、肺野領域の抽出方法はこれに限定されるわけではなく、肺野領域を特定することができればユーザによる操作で肺野領域の指定を受け付けても構わないし、特開２００３−７０７８１号公報に記載された方法などいずれの方法を用いても構わない。
【００３４】
ステップＳ３０３では、医用画像診断支援装置１００のＣＰＵ２０１が、ステップＳ３０１で取得したスライス画像（アキシャル断面画像）ごとに、肺気腫領域を抽出する。肺気腫領域はスライス画像においてＬＡＡ（ｌｏｗ  ａｔｔｅｎｕａｔｉｏｎ  ａｒｅａ、低吸収領域）として抽出される。より具体的には、肺気腫に相当する既知の値（例えばＣＴ値：−９００ＨＵ）より小さなＣＴ値を持つピクセルを特定することにより、肺気腫の領域を抽出する。このような肺気腫の領域抽出方法については、これに限定されるわけではなく、特開２００３−７０７８１号公報に記載された方法などの他の方法を用いて肺気腫領域を抽出してもよい。
【００３５】
ステップＳ３０４では、医用画像診断支援装置１００のＣＰＵ２０１が、ステップＳ３０２で抽出した肺野領域に対する、ステップＳ３０３で抽出した肺気腫領域の割合をスライス画像ごとに算出する。より具体的には、肺野領域のピクセルの数をＭ，肺気腫領域のピクセルの数をＮとし、ＮをＭで除算することによって、割合を求める。このようにしてスライス画像ごとに肺野領域に対する肺気腫領域の割合を示す値の算出を行う。算出された値は、スライス画像に対応付けて管理しておく。
【００３６】
ステップＳ３０５では、医用画像診断支援装置１００のＣＰＵ２０１が、ステップＳ３０４で算出されたスライス画像ごとの割合を示す値を所定の間隔でプロットすることによってグラフ４０１を生成する（グラフ生成手段に相当する）。生成されるグラフは、例えば図４に示す４０１のグラフである。図４の４０１のグラフには、Ｇｏｄｄａｒｄ法のスコア判定に用いられる基準値であり、肺気腫の割合を示す値の基準値である２５％、５０％、７５％の基準線４１０が設けられている。図４に示すように、肺気腫の割合の値が０％以上２５％未満の範囲内はグラフの線の色を青、２５％以上５０％未満の範囲内はグラフの線の色をオレンジ、５０％以上７５％未満の範囲内はグラフの線の色を白、７５％以上１００％未満の範囲内はグラフの線の色を赤とするようになっている。このように肺気腫領域の割合を示す値に応じて段階的にグラフの線の表示形態を異ならせることで、被検体の肺野全体に対してどの部分に肺気腫が多く存在するのかをより明確にユーザ（診断医）に認識させることができる。なお、表示形態の異ならせる方法として色分けを例として説明したが、線自体の形態を変更するなど他の方法でも構わない。
【００３７】
図４のコロナル断面画像４０２は、ステップＳ３０１で取得されたＣＴ画像をリスライスすることにより得られた画像である。コロナル断面画像４０２とグラフ４０１とを並列表示することで、プロットされたグラフの値と、該値の身体上の位置とを対応付けて視認させることを可能とする効果がある。言い換えると、ユーザは肺気腫の割合を示す値とこの値に対応する被検体の位置とを容易に比較することができる。つまり、グラフで肺気腫の割合が高い割合を示している部分が、被検体のどの位置に相当するのかをユーザは識別することができ、Ｇｏｄｄａｒｄ法に基づいて算出されるスコアだけではわからない肺気腫の分布状態を一目で認識することができる。
【００３８】
グラフ４０１とコロナル断面画像４０２とには、患者の身体構造上の位置を示す、補助線４０４、４０５、４０６が重畳されている。補助線４０４は、患者の大動脈弓部の上側の位置を示す補助線である。大動脈弓部の位置は、ユーザにより指定をされてもよいし、ＣＴ画像を解析することによって抽出されてもよい。補助線４０５は、気管支の分枝位置を示す補助線である。気管支の分枝位置は、ユーザにより指定をされてもよいし、ＣＴ画像を解析することによって抽出されてもよい。補助線４０６は、横隔膜の位置から所定の距離離れた位置を示す補助線である。所定の距離とは例えば３センチメートルである。この位置についても、ユーザにより指定をされてもよいし、ＣＴ画像を解析することによって抽出されてもよい。これら補助線４０４乃至４０６の位置は、上述したＧｏｄｄａｒｄ法により定義された位置である。
【００３９】
ステップＳ３０６では、医用画像診断支援装置１００のＣＰＵ２０１が、ステップＳ３０５で生成された複数のグラフの位置合わせを行うか否かを判定する。グラフの位置合わせを行うと判定された場合には処理をステップＳ３０７に進め、そうでない場合には処理をステップＳ３０８に進める。グラフの位置合わせを行うか否かの判定については、予めユーザからグラフの位置合わせを行うか否かの指示を受け付けているか否かによって判定してもよいし、ディスプレイ２１０上に表示させたポップアップ画面上でユーザに指示をさせることによって判定するようにしても構わない。
【００４０】
ステップＳ３０６でグラフ位置合わせを行わないと判定された場合の、ステップＳ３０８で表示される画面の例について説明を行う。ステップＳ３０８では、医用画像診断支援装置１００のＣＰＵ２０１が、ステップＳ３０５で生成されたグラフをそれぞれ比較可能に表示する。例えば図６では、ＣＴ画像Ａのグラフ６０１（第１グラフに相当する）と三次元画像６０２、及び、ＣＴ画像Ｂのグラフ６０３（第２グラフに相当する）と三次元画像６０４が並列して表示されている。なお、複数のグラフをそれぞれ分けて並列して表示するようにしたが、同じ領域の範囲内に複数のグラフを重畳して表示するようにしても構わない。
【００４１】
異なるタイミングで撮影されたＣＴ画像に基づくグラフを調整することなく比較表示をした場合、図６に示すように補助線４０４乃至４０６の位置のように対応する断面がずれてしまうことが分かる。これは、肺の特性である、肺の上部に比べて下部の方が呼吸により肺の大きさへの影響を受けやすいという特性に起因する。肺の最上位置から補助線４０４までの区間、補助線４０４から補助線４０５までの区間、補助線４０５から補助線４０６までの区間、補助線４０６から肺の最下位置までの区間といった、それぞれの区間の長さをグラフ６０１とグラフ６０３とで比較すると、肺の最上位置から補助線４０４までの区間、補助線４０４から補助線４０５までの区間、補助線４０５から補助線４０６までの区間、の順でグラフ６０１とグラフ６０３間で区間同士の大きさの変化率が異なっている（上がっている）ことが分かる。そのため、図６のようにＣＴ画像Ａのグラフ６０１と三次元画像６０２、及び、ＣＴ画像Ｂのグラフ６０３と三次元画像６０４を並列して表示したとしても、２つのグラフの対応する位置関係が保持されているわけではないため、医師は対応する位置を探して比較をしなければならないという手間が生じてしまっていた。
【００４２】
ステップＳ３０７では、医用画像診断支援装置１００のＣＰＵ２０１が、ステップＳ３０５で作成された複数のグラフの位置合わせを行う位置合わせ処理を行う。位置合わせ処理の詳細な処理の流れは図５のフローチャートを用いて説明する。
【００４３】
図５は、位置合わせ処理の詳細な処理の流れを説明するフローチャートである。
【００４４】
ステップＳ５０１では、医用画像診断支援装置１００のＣＰＵ２０１が、ステップＳ３０５で作成されたグラフの基準位置（基準断面に相当する）を特定する処理を行う（特定手段に相当する）。
【００４５】
グラフの基準位置の特定方法について説明を行う。基準位置とは、患者の身体構造上の肺と異なる他の部位に基づいて特定される位置を示しており、例えば上述した補助線４０４、４０５、４０６の位置である。これらの位置は、上述の通り肺の呼吸動作により肺の大きさが変動したとしても、身体構造に対する相対的に決まる位置である。
【００４６】
ステップＳ５０２では、医用画像診断支援装置１００のＣＰＵ２０１が、ステップＳ５０１で特定された位置に基づいてＣＴ画像Ａのグラフ６０１とＣＴ画像Ｂのグラフ６０３とで、それぞれ区間を特定する処理を行う（区分け手段に相当する）。グラフの区間とは、肺の最上位置から補助線４０４までの区間、補助線４０４から補助線４０５までの区間、補助線４０５から補助線４０６までの区間、補助線４０６から肺の最下位置までの区間である。図７の７００Ａに示す、区間７０１と区間７１１、区間７０２と区間７１２、区間７０３と区間７１３、区間７０４と区間７１４とがそれぞれ、グラフ６０１とグラフ６０３とで対応関係にある区間である。
【００４７】
ステップＳ５０３では、医用画像診断支援装置１００のＣＰＵ２０１が、ステップＳ５０２で特定された区間のうち、対応する区間同士で位置合わせを行う処理を行う（調整手段に相当する）。具体的には、対応する区間同士の長さを同一にする処理である。本実施形態では、グラフ６０１の区間の長さで、グラフ６０３の対応する区間の長さを調整する。
【００４８】
図７の７００Ａで具体的に説明すると、区間７１１の長さを区間７０１と同一に、区間７１２の長さを区間７０２と同一に、区間７１３の長さを区間７０３と同一に、区間７１４の長さを区間７０４と同一にする処理を行う。具体的には、区間７０１の長さと同一にするために、グラフのプロットの間隔を広げる、もしくは狭める処理を行う。区間同士の長さを調整する方法は他の方法であっても構わない。
【００４９】
ステップＳ５０３での位置合わせを行う処理を行った後の例が、図７に示す７００Ｂである。７００Ｂに示すように、患者の身体構造上の肺と異なる他の部位に基づいて特定される区間ごとにグラフの長さを調整することで、グラフの並列表示（重畳表示でもよい）をした際に、医師が一目で特定の臓器の疾患の進行度を認識させることが可能となるという効果がある。
【００５０】
以上で図５に示すフローチャートの説明を終了する。
図３のフローチャートの説明に戻る。
【００５１】
ステップＳ３０８では、医用画像診断支援装置１００のＣＰＵ２０１が、ステップＳ３０５で生成されたグラフを比較可能にディスプレイ２１０に表示する（表示制御手段に相当する）。本実施形態では、グラフを並列表示するが、重畳表示するようにしても構わない。例えば、図６に示す画面例である。図６はステップＳ３０７の位置合わせ処理を行わなかった場合の画面例であり、図６のグラフ６０１とグラフ６０３とを、図７の７００Ｂのグラフ６０１とグラフ６０３とに置き換えたものが、ステップＳ３０７の位置合わせ処理を行った場合の画面例となる。
【００５２】
このように、位置合わせを行わなかった場合には、グラフ同士が対応していないためグラフ同士を比較する場合にはユーザ（医師など）が肺の特徴を加味して対応する箇所を特定しなければならなかった。グラフの区間ごとに長さの調整を行った画面をディスプレイ２１０に表示することにより、例えば肺のような医用画像が撮影されたタイミングによって、均一に大きさが変動するのではなく区間ごとに大きさの変動率が変わって大きさが変化する臓器であったとしても、適切に疾患の進行状況をユーザ（医師など）に認識させることが可能な仕組みを提供できる。
【００５３】
ステップＳ３０９では、医用画像診断支援装置１００のＣＰＵ２０１が、ユーザからレポート出力指示を受け付けたか否かを判定する。レポート出力指示を受け付けたと判定された場合には処理をステップＳ３１０に進め、そうでない場合には処理をステップＳ３１２に進める。
【００５４】
ステップＳ３１０では、医用画像診断支援装置１００のＣＰＵ２０１が、ステップＳ３０９での判定に応じてステップＳ３０８で比較可能に表示されたグラフに関しての所見の入力画面を介して、ユーザから所見の入力を受け付ける。所見の入力を受け付けた後処理をステップＳ３１１に進める。
【００５５】
ステップＳ３１１では、医用画像診断支援装置１００のＣＰＵ２０１が、ステップＳ３０８で比較可能に表示されたグラフとステップＳ３１０で入力を受け付けた所見とを含むレポートを出力する処理を行う。例えば、図８に示すレポート８００である。レポート８００には患者の情報（例えばＤＩＣＯＭ情報から得られる患者の情報）を示す患者欄８０３と、ステップＳ３１０で入力を受け付けた所見が入力された所見欄８０４と、比較可能に表示されたグラフ６０１およびグラフ６０３が並列して表示されている（グラフは重畳表示でもよい）。それぞれのグラフに対応するＧｏｄｄａｒｄ法に基づくスコア８０１及びスコア８０２も併せて表示されている。このようにして、患者の疾患の進行が一目でわかるレポートを出力することができるという効果がある。図８のレポートでは、コロナル断面画像の表示を省略しているが、コロナル断面画像を並列して表示するようにしてもよい。出力されたレポート８００は外部メモリ２１１に記憶してもよいし、サーバに送信するようにしてもよい。
【００５６】
ステップＳ３１２では、医用画像診断支援装置１００のＣＰＵ２０１が、ユーザから終了指示を受け付けたか否かを判定する。終了指示を受け付けたと判定された場合には処理を終了し、そうでない場合には、処理をステップＳ３０９に戻す。
【００５７】
以上で図３に示すフローチャートの説明を終了する。
【００５８】
以上、本発明によれば、臓器の病変部の進行状況を直感的にユーザに認識させることができる。
【００５９】
本発明は、例えば、システム、装置、方法、プログラム若しくは記憶媒体等としての実施形態も可能であり、具体的には、複数の機器から構成されるシステムに適用してもよいし、また、１つの機器からなる装置に適用してもよい。なお、本発明は、前述した実施形態の機能を実現するソフトウェアのプログラムを、システム或いは装置に直接、或いは遠隔から供給するものを含む。そして、そのシステム或いは装置の情報処理装置が前記供給されたプログラムコードを読み出して実行することによっても達成される場合も本発明に含まれる。
【００６０】
したがって、本発明の機能処理を情報処理装置で実現するために、前記情報処理装置にインストールされるプログラムコード自体も本発明を実現するものである。つまり、本発明は、本発明の機能処理を実現するためのコンピュータプログラム自体も含まれる。
【００６１】
その場合、プログラムの機能を有していれば、オブジェクトコード、インタプリタにより実行されるプログラム、ＯＳに供給するスクリプトデータ等の形態であってもよい。
【００６２】
プログラムを供給するための記録媒体としては、例えば、フレキシブルディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＭＯ、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、ＣＤ−ＲＷなどがある。また、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭ、ＤＶＤ（ＤＶＤ−ＲＯＭ，ＤＶＤ−Ｒ）などもある。
【００６３】
その他、プログラムの供給方法としては、クライアントコンピュータのブラウザを用いてインターネットのホームページに接続する。そして、前記ホームページから本発明のコンピュータプログラムそのもの、若しくは圧縮され自動インストール機能を含むファイルをハードディスク等の記録媒体にダウンロードすることによっても供給できる。
【００６４】
また、本発明のプログラムを構成するプログラムコードを複数のファイルに分割し、それぞれのファイルを異なるホームページからダウンロードすることによっても実現可能である。つまり、本発明の機能処理を情報処理装置で実現するためのプログラムファイルを複数のユーザに対してダウンロードさせるＷＷＷサーバも、本発明に含まれるものである。
【００６５】
また、本発明のプログラムを暗号化してＣＤ−ＲＯＭ等の記憶媒体に格納してユーザに配布し、所定の条件をクリアしたユーザに対し、インターネットを介してホームページから暗号化を解く鍵情報をダウンロードさせる。そして、ダウンロードした鍵情報を使用することにより暗号化されたプログラムを実行して情報処理装置にインストールさせて実現することも可能である。
【００６６】
また、情報処理装置が、読み出したプログラムを実行することによって、前述した実施形態の機能が実現される。その他、そのプログラムの指示に基づき、情報処理装置上で稼動しているＯＳなどが、実際の処理の一部又は全部を行い、その処理によっても前述した実施形態の機能が実現され得る。
【００６７】
さらに、記録媒体から読み出されたプログラムが、情報処理装置に挿入された機能拡張ボードや情報処理装置に接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書き込まれる。その後、そのプログラムの指示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵなどが実際の処理の一部又は全部を行い、その処理によっても前述した実施形態の機能が実現される。
【００６８】
なお、前述した実施形態は、本発明を実施するにあたっての具体化の例を示したものに過ぎず、これらによって本発明の技術的範囲が限定的に解釈されてはならないものである。即ち、本発明はその技術思想、又はその主要な特徴から逸脱することなく、様々な形で実施することができる。
【符号の説明】
【００６９】
１００  医用画像診断支援装置
２０１  ＣＰＵ
２０２  ＲＡＭ
２０３  ＲＯＭ
２０４  システムバス
２０５  入力コントローラ
２０６  ビデオコントローラ
２０７  メモリコントローラ
２０８  通信Ｉ／Ｆコントローラ
２０９  キーボード
２１０  ディスプレイ
２１１  外部メモリ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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