(57)【要約】【課題】  ＣｏＭＰ動作のための適切な方式を提供する。【解決手段】  第１の基地局に実装されるワイヤレス通信方法であって、  ユーザ機器と通信し、  第２の基地局へ、以下の表に示される協調マルチポイント送受信方式（ＣｏＭＰ）情報を送信する。【表１】2018033139.tif 000037ここで、Ｍは必須を表し、ｍａｘｎｏｏｆＣｏＭＰＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎはＣｏＭＰ仮説集合の最大個数を表す。【選択図】  図２
2018033139.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１の基地局に実装されるワイヤレス通信方法であって、
ユーザ機器と通信し、
第２の基地局へ、以下の表に示される協調マルチポイント送受信方式（ＣｏＭＰ）情報を送信し、
【表１】
2018033139.tif 000034
ここで、Ｍは必須を表し、ｍａｘｎｏｏｆＣｏＭＰＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎはＣｏＭＰ仮説集合の最大個数を表す、ワイヤレス通信方法。
【請求項２】
前記表に含まれるベネフィットメトリックは負の値であり得る、請求項１記載のワイヤレス通信方法。
【請求項３】
前記表に含まれるＣｏＭＰ仮説集合は少なくともセルに関連するＩＤを含む、請求項１記載のワイヤレス通信方法。
【請求項４】
前記表に含まれるＣｏＭＰ仮説集合は少なくともＣｏＭＰ仮説を含む、請求項１記載のワイヤレス通信方法。
【請求項５】
前記表に含まれるｍａｘｎｏｏｆＣｏＭＰＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎは、４、８、１６、または２５６である、請求項１に記載のワイヤレス通信方法。
【請求項６】
前記ＣｏＭＰ情報はＸ２インタフェースを介して送信される、請求項１に記載のワイヤレス通信方法。
【請求項７】
前記表に含まれるベネフィットメトリックは線形スケールで計算される、請求項１記載のワイヤレス通信方法。
【請求項８】
前記表に含まれるベネフィットメトリックはゼロまたは未知のベネフィットであるという情報を表す特別な値を含む、請求項１記載のワイヤレス通信方法。
【請求項９】
前記ベネフィットメトリックは、負の値であるときには、損失またはコストを表す、請求項２に記載のワイヤレス通信方法。
【請求項１０】
ユーザ機器と通信を行う制御装置と、
第２の基地局へ、以下の表に示される協調マルチポイント送受信方式（ＣｏＭＰ）情報を送信する送信インタフェースと、を有し、
【表２】
2018033139.tif 000035
ここで、Ｍは必須を表し、ｍａｘｎｏｏｆＣｏＭＰＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎはＣｏＭＰ仮説集合の最大個数を表す、第１の基地局。
【請求項１１】
前記表に含まれるベネフィットメトリックは負の値であり得る、請求項１０記載の第１の基地局。
【請求項１２】
前記表に含まれるＣｏＭＰ仮説集合は少なくともセルに関連するＩＤを含む、請求項１０記載の第１の基地局。
【請求項１３】
前記表に含まれるＣｏＭＰ仮説集合は少なくともＣｏＭＰ仮説を含む、請求項１０記載の第１の基地局。
【請求項１４】
前記表に含まれるｍａｘｎｏｏｆＣｏＭＰＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎは、４、８、１６、または２５６である、請求項１０に記載の第１の基地局。
【請求項１５】
前記ＣｏＭＰ情報はＸ２インタフェースを介して送信される、請求項１に記載の第１０の基地局。
【請求項１６】
前記表に含まれるベネフィットメトリックは線形スケールで計算される、請求項１０記載の第１の基地局。
【請求項１７】
前記表に含まれるベネフィットメトリックはゼロまたは未知のベネフィットであるという情報を表す特別な値を含む、請求項１０記載の第１の基地局。
【請求項１８】
前記ベネフィットメトリックは、負の値であるときには、損失またはコストを表す、請求項１１に記載の第１の基地局。
【請求項１９】
第１の基地局と、
前記第１の基地局へ、以下の表に示される協調マルチポイント送受信方式（ＣｏＭＰ）情報を送信する第２の基地局と、を有し、
【表３】
2018033139.tif 000036
ここで、Ｍは必須を表し、ｍａｘｎｏｏｆＣｏＭＰＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎはＣｏＭＰ仮説集合の最大個数を表す、ワイヤレス通信システム。
【請求項２０】
前記表に含まれるベネフィットメトリックは負の値であり得る、請求項１９記載のワイヤレス通信システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本出願は、
２０１４年３月１９日に出願され「Signaling Considerations for Inter-eNB CoMP」（ｅＮＢ相互間のＣｏＭＰのためのシグナリング考慮）と称される米国仮出願第61/955,559号と、
２０１４年５月９日に出願され「Signaling Considerations for NAICS」（ＮＡＩＣＳのためのシグナリング考慮）と称される米国仮出願第61/991,055号と、
２０１４年５月９日に出願され「Signaling Considerations for NAICS」（ＮＡＩＣＳのためのシグナリング考慮）と称される米国仮出願第61/991,323号と、
２０１４年８月７日に出願され「X2 Signaling for Inter-eNB CoMP」（ｅＮＢ相互間のＣｏＭＰのためのＸ２シグナリング）と称される米国仮出願第62/034,724号と、
２０１４年８月８日に出願され「X2 Signaling for Inter-eNB CoMP」（ｅＮＢ相互間のＣｏＭＰのためのＸ２シグナリング）と称される米国仮出願第62/034,885号と、
２０１４年９月２５日に出願され「Signalling for Inter-eNB CoMP」（ｅＮＢ相互間のＣｏＭＰのためのシグナリング）と称される米国仮出願第62/055,381号と、
２０１４年９月２６日に出願され「Signalling for Inter-eNB CoMP」（ｅＮＢ相互間のＣｏＭＰのためのシグナリング）と称される米国仮出願第62/056,095号と、
の利益を主張しており、これらすべての内容は参照により本明細書に組み込まれる。
【０００２】
本発明は、ワイヤレス通信またはモバイル通信における協調マルチポイント送受信方式（ＣｏＭＰ）に関し、さらに詳しくは、ネットワークアシスト型の干渉キャンセラ（ＮＡＩＣＳ：Network Assisted Interference Cancellation and Suppression）および／または非理想的バックホール（ＮＩＢ：non-ideal backhaul）を備えたｅＮＢ相互間（Ｅ−ＵＴＲＡＮ  ＮｏｄｅＢまたはｅＮｏｄｅＢ）ＣｏＭＰに関する。
【背景技術】
【０００３】
第三世代パートナーシッププロジェクト（３ＧＰＰ）リリース１１でのＣｏＭＰ標準化の間に論じられたＣｏＭＰ方式は、各クラスタにおける送信点を接続する理想的なバックホールが利用可能であることを想定していた。このように想定することで、ユーザによってそれらの送信点に報告される瞬間的なチャネル状態情報（ＣＳＩ：channel state information）に基づくクラスタ内部における協調が可能になったのである。不運なことに、高いレイテンシを有する非理想的なバックホールに直面するときには、そのような方式は、適切とはほど遠い。ＮＩＢシナリオに適した方式の設計を先導するために、３ＧＰＰ  ＲＡＮ１（無線アクセスネットワークのワーキンググループ１または無線層１）の第７４回会議において、以下の合意がなされた。
【０００４】
評価対象である各方式について、所与のサブフレームにおけるサービス側ノードへの／からの送信に関する情報は、２つのグループに、すなわち、
−グループ１情報：バックホール遅延よりも長い期間で有効であると考えられ、したがって、そのサービス側ノードとは、異なるノードから提供され得るＣｏＭＰ情報と、
−グループ２情報：バックホール遅延よりも短い期間で有効であると考えられ、したがって、そのサービス側ノードによって導かれなければならない情報と、にカテゴリ分けされるべきである。
【０００５】
情報のタイプは、たとえば、
−  ＣＳＩ、
−  リソースごとに配分された電力（ミューティングを含む）、
−  ユーザ機器（ＵＥ）の選択、
−  プリコーディングの選択（トランスミット層の個数を含む）、
−  変調およびコーディング方式（ＭＣＳ）の選択、
−  ハイブリッド自動再送要求（ＨＡＲＱ）のプロセス数、
−  送信点（ＴＰ）の選択、
を含み得る。
【０００６】
トランスミッション層は、時には、「トランスミット層」または「層」と呼ばれる。トランスミッション層の個数は、「トランスミッションランク」または「ランク」として知られている。コードブックとは、プリコーディング行列またはプリコーダの集合である。プリコーディング行列は、コードワードとしても知られている。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００７】
【非特許文献１】[1] H. Zhang, L. Venturino, N. Prasad, P. Li, S. Rangarajan, X. Wang, "Weighted Sum-Rate Maximization in Multi-Cell Networks via Coordinated Scheduling and Discrete Power Control"（多セルネットワークにおける協調スケジューリングおよび離散的電力制御を介した重み付きサム−レートの最大化）, IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 29(6): pp. 1214-1224, 2011.
【非特許文献２】[2] Rl-141816, "LS on Inter-eNB CoMP for LTE,"（ＬＴＥのためのｅＮＢ相互間のＣｏＭＰに関するＬＳＡＴ） RANI, March 31-April 4 2014.
【非特許文献３】[3] R3-141487, "CHANGE REQUEST,"（変更リクエスト） March 31-April 4 2014.
【非特許文献４】[4] Rl-141206, "Signaling Considerations for Inter-eNB CoMP"（ｅＮＢ相互間のＣｏＭＰのためのシグナリング考慮）, NEC, March 31st to April 4th, 2014.
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
本発明の目的は、ＣｏＭＰ動作のための適切な方式を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明によるワイヤレス通信方法は、
第１の基地局に実装されるワイヤレス通信方法であって、
ユーザ機器と通信し、
第２の基地局へ、以下の表に示される協調マルチポイント送受信方式（ＣｏＭＰ）情報を送信し、
【００１０】
【表１】
2018033139.tif 000003
【００１１】
ここで、Ｍは必須を表し、ｍａｘｎｏｏｆＣｏＭＰＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎはＣｏＭＰ仮説集合の最大個数を表す。
【００１２】
本発明による第１の基地局は、
ユーザ機器と通信を行う制御装置と、
第２の基地局へ、以下の表に示される協調マルチポイント送受信方式（ＣｏＭＰ）情報を送信する送信インタフェースと、を有し、
【００１３】
【表２】
2018033139.tif 000004
【００１４】
ここで、Ｍは必須を表し、ｍａｘｎｏｏｆＣｏＭＰＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎはＣｏＭＰ仮説集合の最大個数を表す。
【００１５】
本発明によるワイヤレス通信システムは、
第１の基地局と、
前記第１の基地局へ、以下の表に示される協調マルチポイント送受信方式（ＣｏＭＰ）情報を送信する第２の基地局と、を有し、
【００１６】
【表３】
2018033139.tif 000005
【００１７】
ここで、Ｍは必須を表し、ｍａｘｎｏｏｆＣｏＭＰＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎはＣｏＭＰ仮説集合の最大個数を表す。
【００１８】
本発明のある態様は、第１の送信点と第２の送信点とを含むワイヤレス通信システムにおいて、第１の送信点において実装され、協調マルチポイント送受信方式（ＣｏＭＰ）をサポートするワイヤレス通信方法を含む。このワイヤレス通信方法は、１つまたは複数のＣｏＭＰ仮説集合を第２の送信点に送信することと、各ＣｏＭＰ仮説集合に対応し、負の値であり得るベネフィットメトリック（benefit metric）を第２の送信点に送信することと、を有する。
【００１９】
本発明の別の態様は、第１の送信点と第２の送信点とを含むワイヤレス通信システムにおいて、第２の送信点において実装され、協調マルチポイント送受信方式（ＣｏＭＰ）をサポートするワイヤレス通信方法を含む。このワイヤレス通信方法は、１つまたは複数のＣｏＭＰ仮説集合を第１の送信点から受信することと、各ＣｏＭＰ仮説集合に対応し、負の値であり得るベネフィットメトリックを第１の送信点から受信することと、を有する。
【００２０】
本発明のさらに別の態様は、ワイヤレス通信システムにおいて用いられ協調マルチポイント送受信方式（ＣｏＭＰ）をサポートする第１の送信点を含む。この第１の送信点は、１つまたは複数のＣｏＭＰ仮説集合と、各ＣｏＭＰ仮説集合に対応し、負の値であり得るベネフィットメトリックとを、第２の送信点に送信する送信機を有する。
【００２１】
本発明のさらに別の態様は、ワイヤレス通信システムにおいて用いられ、協調マルチポイント送受信方式（ＣｏＭＰ）をサポートする第２の送信点を含む。この第２の送信点は、１つまたは複数のＣｏＭＰ仮説集合と、各ＣｏＭＰ仮説集合に対応し、負の値であり得るベネフィットメトリックとを、第１の送信点から受信する受信機を有する。
【００２２】
本発明のさらに別の態様は、ワイヤレス通信システムにおいて実装され、協調マルチポイント送受信方式（ＣｏＭＰ）をサポートするワイヤレス通信方法を含む。このワイヤレス通信方法は、１つまたは複数のＣｏＭＰ仮説集合を第１の送信点から第２の送信点に送信することと、各ＣｏＭＰ仮説集合に対応し、負の値であり得るベネフィットメトリックを第１の送信点から第２の送信点に送信することと、を有する。
【００２３】
本発明のさらに別の態様は、協調マルチポイント送受信方式（ＣｏＭＰ）をサポートするワイヤレス通信システムを含む。このワイヤレス通信システムは、第１の送信点と、第１の送信点から１つまたは複数のＣｏＭＰ仮説集合を受信する第２の送信点とを有しており、第１の送信点は、第２の送信点に、各ＣｏＭＰ仮説集合に対応し、負の値であり得るベネフィットメトリックを送信する。
【００２４】
本発明のさらに別の態様は、ワイヤレス通信システムで用いられる送信点（ＴＰ）において実装されるワイヤレス通信方法を含む。このワイヤレス通信方法は、別のＴＰから、ユーザ機器（ＵＥ）に対するチャネル状態情報（ＣＳＩ）を受信することと、前記別のＴＰから、ユーザ機器に対するユーザ識別を受信することと、を有しており、ユーザ機器に対するＣＳＩの告知によりユーザ機器に対するユーザ識別が可能になる。
【００２５】
本発明のさらに別の態様は、ワイヤレス通信システムで用いられる送信点（ＴＰ）において実装されるワイヤレス通信方法を含む。このワイヤレス通信方法は、別のＴＰへ、ユーザ機器（ＵＥ）に対するチャネル状態情報（ＣＳＩ）を送信することと、前記別のＴＰへ、ユーザ機器に対するユーザ識別を送信することと、を有しており、ユーザ機器に対するＣＳＩの告知により、ユーザ機器に対するユーザ識別が可能になる。
【００２６】
本発明のさらに別の態様は、ワイヤレス通信システムで用いられる送信点（ＴＰ）を含む。このＴＰは、別のＴＰから、ユーザ機器（ＵＥ）に対するチャネル状態情報とユーザ機器に対するユーザ識別とを受信する受信機を有しており、ユーザ機器に対するＣＳＩの告知により、ユーザ機器に対するユーザ識別が可能になる。
【００２７】
本発明のさらに別の態様は、ワイヤレス通信システムで用いられる送信点（ＴＰ）を含む。このＴＰは、別のＴＰへ、ユーザ機器（ＵＥ）に対するチャネル状態情報とユーザ機器に対するユーザ識別とを送信する送信機を有しており、ユーザ機器に対するＣＳＩの告知により、ユーザ機器に対するユーザ識別が可能になる。
【００２８】
本発明のさらに別の態様は、ワイヤレス通信システムで実装されるワイヤレス通信方法を含む。このワイヤレス通信方法は、送信点（ＴＰ）から別のＴＰへ、ユーザ機器（ＵＥ）に対するチャネル状態情報（ＣＳＩ）を送信することと、送信点（ＴＰ）から前記別のＴＰへ、ユーザ機器に対するユーザ識別を送信することと、を有しており、ユーザ機器に対するＣＳＩの告知により、ユーザ機器に対するユーザ識別が可能になる。
【００２９】
本発明のさらに別の態様は、ワイヤレス通信システムを含み、このワイヤレス通信システムは、第１の送信点（ＴＰ）と、ユーザ機器（ＵＥ）に対するチャネル状態情報（ＣＳＩ）とユーザ機器に対するユーザ識別とを第１のＴＰに送信する第２の送信点（ＴＰ）と、を有しており、ユーザ機器に対するＣＳＩの告知により、ユーザ機器に対するユーザ識別が可能になる。
【図面の簡単な説明】
【００３０】
【図１】ＣｏＭＰシステムのブロック図を示す。
【図２】ＣｏＭＰ−ＮＩＢの実装形態の下におけるＣｏＭＰ協調を示す。
【図３（ａ）】Ｘ２上のＣｏＭＰ仮説およびベネフィットメトリックを介する、集中化されたＣｏＭＰ協調の例を示す。
【図３（ｂ）】Ｘ２上のＣｏＭＰ仮説およびベネフィットメトリックを介する集中化されたＣｏＭＰ協調の例を示す。この例では、ＢＭが、関連するＣＨにおいて示されている特定のリソース配分のためのユーティリティの変更をマスタノードに運ぶために用いられることに注意すべきである。マスタノードによって送られるＣＨは、リソース配分の決定を含む。
【図４】Ｘ２上のＣｏＭＰ仮説およびベネフィットメトリックを介する分散されたＣｏＭＰ協調の例を示す。
【図５】「ゲイン」だけがベネフィットメトリックを介して運ばれることが可能な場合には、ｅＮＢ２は、その電力を増加させることによってｅＮＢ１に生じさせ得る損失に関する情報を取得しないことがあり得る、ということを示す。結果的に、そのような電力増加は、ｅＮＢ２によって一方的になされなければならないことになり得るが、これは望ましくない。
【発明を実施するための形態】
【００３１】
ここで図１を参照すると、本発明の実施形態が実装され得るＣｏＭＰ協調ゾーンもしくはエリアまたはＣｏＭＰ協働集合４０２を有するＣｏＭＰモバイル通信システム４００が示されている。１つまたは複数のユーザ機器４１０が、１つもしくは複数のＴＰまたはセル４０４〜４０８によって、サービスを受けている。ＴＰ４０４〜４０８は、基地局、すなわち、ｅＮＢとすることができる。ユーザ機器のそれぞれは、たとえば、送信機と受信機とを含み、基地局、すなわち、ｅＮＢ１０４のそれぞれは、たとえば、送信機と受信機とを含む。
実施形態Ａ
われわれは、スケジューリングフレームワークの詳細については、付録に収集することにした。各ユーザに対し、協調ゾーンにおけるそれらのうちの３つ以下のＴＰを含む測定集合が定義され、集中化された決定（プリコーダタプルまたはミューティングパターンの割り当て、およびおそらくはユーザの関連付け）がなされる時間スケールよりもさらに粗い時間スケールの間、固定された状態で保持される、とわれわれは想定する。
【００３２】
付録に与えられている説明から、フルバッファトラフィックモデルの下で（プリコーダタプルの割り当ておよびユーザの関連付けなど）集中化された決定を下すためには、指定された中央ノード（本明細書では、マスタＴＰ（ＭＴＰ）と称される）が
【００３３】
【数１】
2018033139.tif 000006
【００３４】
を取得可能であるべきであることが分かるが、これは、プリコーダタプル
【００３５】
【数２】
2018033139.tif 000007
【００３６】
がそのゾーンにおけるＴＰに割り当てられており、その他のどのユーザもＴＰｂと関連しないという状況が与えられている場合に、それがＴＰｂによってデータをサービスされるときに（単位サイズを有するように正規化された利用可能な時間−周波数リソースを介して）ユーザｕが取得することができる平均レートの推定を表す、ということをわれわれは思い出す。また、プリコーダタプル
【００３７】
【数３】
2018033139.tif 000008
【００３８】
は、また、時間−周波数単位においてどのＴＰがアクティブであるべきであり、どれがオフに切り換えられるべきか、を決定するミューティングパターンに対応し得る、ということも思い出すべきである。半固定的ポイントミューティング（ＳＳＰＭ：semi-static point muting）および半固定的ポイントスイッチング（ＳＳＰＳ：semi-static point switching）のジョイント方式（付録の（Ｐ１）を参照）のためには、この平均推定
【００３９】
【数４】
2018033139.tif 000009
【００４０】
が、各ユーザｕと、その測定集合における各ＴＰｂと、すべてのプリコーダタプルの割り当てとに対して得られなくてはならない。任意のプリコーダタプルに対して、ＴＰｂがユーザｕの測定集合の中に存在しない場合には、
【００４１】
【数５】
2018033139.tif 000010
【００４２】
は、無視できると考えることが可能であることに留意されたい。また、
【００４３】
【数６】
2018033139.tif 000011
【００４４】
は、
【００４５】
【数７】
2018033139.tif 000012
【００４６】
に等しいと想定することが可能なのであるが、そのように想定可能であるのは、ユーザｕの測定集合の中にないＴＰに割り当てられているプリコーダにおいてだけ異なる任意の２つのプリコーダタプル割り当て
【００４７】
【数８】
2018033139.tif 000013
【００４８】
および
【００４９】
【数９】
2018033139.tif 000014
【００５０】
に対してである、ということにも気付くべきである。所定のユーザ関連付けを伴うＳＳＰＭ問題（付録の（Ｐ２）を参照）に対しては、平均推定である
【００５１】
【数１０】
2018033139.tif 000015
【００５２】
が、その所定のサービス側ＴＰｂのためだけに各ユーザｕに得られるはずであるが、そのＴＰと関連するユーザの集合もまた得られるはずである。よって、集中化された実装を容易にするためには、以下のタイプのバックホールシグナリングが必要とされる。
Ａ１．  （プリコーダタプル／ミューティングパターンの割り当ておよびユーザ関連付けなどの）集中化された動作の決定を可能にするためのバックホールシグナリング
われわれは、次に、いずれかのユーザｕのためのＭＴＰにおける平均レート推定である
【００５３】
【数１１】
2018033139.tif 000016
【００５４】
の計算を考察するのであるが、ただし、プリコーダタプル割り当て
【００５５】
【数１２】
2018033139.tif 000017
【００５６】
の下での考察となる。これらのレートは、その測定集合におけるＴＰからユーザが見るチャネルに依存する。共通の干渉測定リソース（ＩＭＲ：interference measurement resource）を含む３つまでのＣＳＩプロセス（最大の測定集合のサイズは３であることを思い出してほしい）を用いると、ＵＥは、その測定集合における各ＴＰｂに対する短期的なＣＳＩを報告することが可能であるが、この短期的なＣＳＩは、ＴＰｂによって送信された非ゼロのＣＳＩ基準信号（ＲＳ）とＩＭＲ上で観測される干渉とに基づいて計算され、ひいては、ユーザｕの測定集合の中にないＴＰからの干渉だけを含む。ＵＥは、現在は、そのようなＣＳＩを、その指定されたアンカＴＰだけにしか報告しない。
【００５７】
しかし、ポイントスイッチングゲインを十分に利用するためには、われわれは、ユーザを非アンカＴＰに関連付け、次に、それが関連付けられている非アンカＴＰに瞬間的（短期的）ＣＳＩをそのユーザが報告することを可能にすることが必要である。さらに、ＣＳＩプロセスは、構成要素であるＩＭＲ上で適切な干渉をユーザが測定するように、協調的な態様で、定義されるべきである。ＩＭＲのそのような協調的な構成により、（等方的に分散された干渉など）所望の干渉をこれらのＩＭＲにおけるリソース要素の上に注入することも、可能になる。
【００５８】
これらの短期的ＣＳＩは、バックホール上をＭＴＰまで送られることが可能であるが、このＭＴＰは、次に、ユーザｕの測定集合における各ＴＰｂに対する平均化されたチャネル推定である
【００５９】
【数１３】
2018033139.tif 000018
【００６０】
を得るために、受信されたＣＳＩシーケンスをフィルタリングする（すなわち、その重み付け平均を実行する）ことができる。あるいは、短期的ＣＳＩの平均化（またはサブサンプリング）は、短期的ＣＳＩを受信するＴＰによってなされ得るが、その場合に、平均化のためのウィンドウ（および、おそらくは、重み付けファクタまたはサブサンプリングファクタ）は、ＣＳＩプロセスごとをベースにしてそのＵＥのために構成され得る。
【００６１】
いずれの場合にも、各ＴＰによって（その仮説によるその割り当てられたプリコーダに沿って）送信された信号が等方的に分散されていると仮定するならば、
【００６２】
【数１４】
2018033139.tif 000019
【００６３】
を、各プリコーダタプル仮説
【００６４】
【数１５】
2018033139.tif 000020
【００６５】
に対して、そして必要な場合にはその測定集合における各ＴＰｂにも対しても計算するために、そのＵＥの測定集合におけるすべてのＴＰに対するこれらの平均化またはサブサンプリングされたチャネル推定が、ＭＴＰによって用いられ得る。別のオプションは、ＭＴＰが、各受信された短期的ＣＳＩを用いてレートの推定を直接的に計算し、次に、平均レートの推定を得るために、計算されたこれらのレートを平均化することである。各プリコーダタプル仮説がミューティングパターンである場合には、平均レートの推定は、その測定集合における各ＴＰからの各ユーザによって観測される平均の受信電力だけを用いて計算され得る、ということにわれわれは注意する。そのような場合には、基準信号受信電力（ＲＳＲＰ：reference signal received powers）だけが、バックホールを介して、ユーザの設定可能な集合と交換される必要がある。
【００６６】
さらに、バックホールを介してのＣＳＩ（ＲＳＲＰでもあり得る）のシグナリングにより、対応するＣＳＩプロセスの（ゼロ電力ＣＳＩ−ＲＳまたは非ゼロ電力ＣＳＩ−ＲＳなどの）属性だけでなく、そのＣＳＩがシグナリングされているユーザの識別が可能になるはずである。所定のユーザ関連付けを用いるシナリオでは、そのゾーンにおける各ＴＰと関連するユーザの集合が交換される、または、ＭＴＰに運ばれることが必要である、ということも思い出してほしい。
【００６７】
これらの見解は、以下の提案に纏められる。
【００６８】
提案：ユーザの設定可能な集合に対応するＣＳＩプロセスを介して得られる平均化またはサブサンプリングされたＣＳＩのシグナリングが考慮されるべきである。これらのＣＳＩプロセスを設定する際の協調が、許容されるべきである。
【００６９】
提案：ＴＰの設定可能な集合における複数のＴＰまたは選択されたＴＰに短期的ＣＳＩを報告するためにユーザを設定する可能性が考慮されるべきである。
【００７０】
次に、より一般的な有限バッファモデルにおいては、それぞれのおおまかな（集中化された）働きを決定するために、待ち行列のサイズの推定が必要とされ、それぞれのそのようなユーザ待ち行列のサイズは、次のおおまかな働きまでにそのユーザにサービスするための送信に利用可能であり得るトラフィックの量を表す。これらの待ち行列のサイズの推定を決定するには、ＴＰが、次のおおまかな働きの前に、それらのもっとも最近更新された関連するユーザの待ち行列のサイズをＭＴＰに報告することが要求される。
【００７１】
提案：おそらくは、状態レポートを強化することによる、関連するユーザの待ち行列サイズのＴＰによる別のＴＰへのシグナリングが考慮されるべきである。
Ａ２．  ＭＴＰからＴＰへのバックホールシグナリング
調整ゾーンにおける各ＴＰは、それ自体が用いるべきプリコーダと、おそらくはそれ自体が時間−周波数リソース上でサービスすべきユーザとについて、（半固定的に）告知される。ＭＴＰによってなされる決定は、ＣｏＭＰ仮説を用いて表され得る。これは、たとえば、調整ゾーンにおける各ＴＰに識別子を割り当て、次に、（ＴＰ識別子と決定の対応部分とを）表現するペアをＣｏＭＰ仮説に含ませることによって、達成され得る。次に、各ＴＰは、そのＴＰがそれ自体と関連するユーザから受信する瞬間的ＣＳＩに基づいて、それ自体のサブフレームごとのスケジューリングを実装する。各ＴＰに割り当てられ得るプリコーダの集合を含む集合Ψに関するいくつかのコメントが、求められている。この集合は、特別な場合としてミューティングを包摂するためにコードワード０を含む、ということをわれわれは思い出す。この集合はまた、αによって正の電力レベルを表すとして、αＩという形式のコードワードも含み得る。加えて、この集合は、そのコードワードとして、セクタビームを含み得る。われわれが、これまで、各ＴＰはＭＴＰによってなされた決定を受け入れる、ということを黙示的に仮定してきたことに注意すべきである。この仮定は必ずしも常に成り立つことは限らないのであるが、その場合、受信側のＴＰから、その受信側ＴＰがＣｏＭＰ仮説における決定のその部分を実装するために受け入れるかどうかを運ぶ受信確認を有することが有益で（必要でも）ある。
【００７２】
ＣｏＭＰ仮説によって表される決定は（最大の）バックホール遅延よりも長い期間にわたり有効である、ということに注意すべきである。よって、これ以降では、その間はＣｏＭＰ仮説が有効であると想定される（または、適応されると想定される）時間期間を、フレームと称することにする。このように、ＣｏＭＰ仮説は、最大のバックホール遅延の整数倍である時間精度（すなわち、連続的なＣｏＭＰ仮説の間の時間間隔）で、シグナリングされるべきである。いくつかのシナリオでは、ＭＴＰが、受信確認を受信するのが好ましいことがあり得る、ということに注意してほしいが、その場合には、この整数倍は、少なくとも２であるはずである。この整数倍の値が小さいと、システムがより高速で適応する助けになり、よって、われわれは、３未満または３に等しい値を、この整数倍に対して提案する。
【００７３】
提案：（プリコーダ集合またはミューティングパターンの割り当てなど）あるＴＰによってバックホールを介して下される決定のすべての他のＴＰへのシグナリングが、考察されるべきである。そのような決定は、ＣｏＭＰ仮説によって表され得る。はい／いいえという応答を受信されたＣｏＭＰ仮説まで運ぶ受信確認のシグナリングが考慮されるべきである。
Ａ３．  分散型実装
非集中化または分散された動作を可能にするため、各ＣｏＭＰ仮説に対応するベネフィットメトリックが定義され得る。［１］には、電力制御の分散型実装が提供されている。バイナリ電力制御を考慮する例示的な分散型動作が次に説明されており、われわれは、同一のアプローチに従うと、複数の電力レベルへの拡張が展開され得ることに注意する。協調集合における各ＴＰｂは、干渉を生じさせるＴＰのその集合を決定することができるのであるが、ここで、ＴＰは、それがＴＰｂと関連する少なくとも１人のユーザの測定集合の中にある場合には、ＴＰｂに対して干渉を生じさせる、いうラベル付けがなされる。ＴＰｂは干渉を生じさせるＴＰの集合を決定することができる、ということに注意すべきである。さらに、存在するＴＰｂに干渉を生じさせるすべてのＴＰの集合を、ＴＰｂの外部隣接集合（out neighbor set）と称することにする。各ＣｏＭＰ仮説は、たとえばＴＰｂなどの送信側ＴＰが、時間−周波数リソースの集合に対するミューティング（または、一般的に、電力レベル）パターンを、ＴＰａのその干渉を生じさせる集合におけるＴＰａなどの受信側ＴＰに提案するように、定義され得る。その仮説に対するベネフィットメトリックは、（各時間−周波数リソースに対して１つの）集合ゲイン（または、損失、すなわち、ゲインは負であり得る）値を含むのであるが、ここで、各ゲインは、受信側のノード（ＴＰａ）が提案されたミューティングまたは電力レベル（以下では、提案された作用と称される）をその時間−周波数リソース上で受け入れ、他方では、ＴＰｂだけではなく、ＴＰｂの干渉を生じさせる集合における他のＴＰがそれらの現在の状態（現在の電力レベル）を変更しない場合には、送信側ノード（ＴＰｂ）に対して達成され得るインクリメンタルな平均スループットまたはユーティリティを、表す。ＴＰａは、次に、各時間−周波数リソースを考察して、そのリソース上で各提案された作用に対してそれが受信したすべてのゲイン値を合計することができる。この和に対し、ＴＰは、その干渉を生じさせる集合におけるすべてのＴＰがそれらの現在の状態を変更しないと仮定して、提案された作用に従う際に取得することになるゲイン（または損失）を加算できる。各作用に対するこの和のゲインは、１ステップの変更によって達成され得るシステムのユーティリティゲインを表し得るのであるが、これは、すなわち、ＴＰａがそのリソース上で提案された作用を受け入れ、協調集合におけるすべての他のＴＰがそれらの現在のそれぞれの状態を維持するときに達成される協調集合に対するインクリメンタルなスループットまたはユーティリティゲインである。ＴＰａは、次に、確率論的な規則［１］を用いて、各時間−周波数リソース上でその作用を独立に選択し、この分散型の動作は、収束することが示され得る。さらに、ＴＰａは、強化されたＲＮＴＰを用いて、作用に関するその選択をシグナリングすることができる。ここで、別の選択肢として、ＣｏＭＰ仮説は、ただ１つの時間−周波数リソースを考察して、複数の作用を提案することができることに注意すべきであるが、ここで複数というのは、その干渉を生じさせる集合における各ＴＰに対して１つということであり、対応す��ベネフィットメトリックは、提案される各作用に対して１つのゲイン（または１つの損失）を含むことができる。一般的に、ＣｏＭＰ仮説は、複数のタプルを含むことがあり得るのであるが、各タプルは、ＴＰ識別子と、提案される作用の識別子と、その仮説におけるすべてのタプルに対して共通である１つの時間−周波数リソース識別子とを含む。あるいは、各タプルは、時間−周波数リソース識別子と提案される作用の識別子とを含み得るのに対して、他方で、仮説は、その構成要素であるすべてのタプルを通じて共通であるＴＰ識別子を含む。これらの一般的な２つの選択肢の組合せは、また、ＣｏＭＰ仮説を定義するのに用いられ得る。それぞれの場合において、ベネフィットメトリックは、提案される各作用に対するゲイン（または損失）を含み、ベネフィットメトリックを受信するＴＰは、どのゲインが提案されるどの作用に対応するのかを決定することができなければならない。
【００７４】
次に、われわれは、効率的なシグナリング機構に関して論じる。第１に、シグナリングオーバヘッドを短縮するために、ネットワークは、協調集合におけるＴＰの部分集合だけが変化することを許容するように設定できることに注意する。これは、（協調集合におけるすべてのＴＰに知られている）所定の機能を用いて、非集中的な態様で行われ得るのであるが、この機能は、フレームまたはサブフレームインデクスが入力として与えられると、変化することを許されているすべてのＴＰのインデクス（または識別子）を返す。あるいは、指定されたＴＰが、変化することを許されているＴＰの集合を、各フレームの始点において、協調集合におけるすべての他のＴＰまで運ぶことができる。いずれの場合でも、ＴＰａがその干渉集合の中にあり、ＴＰａがそのフレームにおいて変化することを許されているＴＰの集合の中にある場合にのみ、ＴＰｂは、ＴＰａと対応するベネフィットメトリックとに対する１つまたは複数のＣｏＭＰ仮説を、送ることになる。さらに、ＴＰの上述した集合の濃度は、その作用を残りのＴＰに運ぶためにその集合における各ＴＰによって用いられる強化された相対的狭帯域ＴＸ電力（ＲＮＴＰ）のサイズだけではなく、バックホールシグナリングオーバヘッドを制御するためにも、用いられ得る。時間−周波数リソース上でその作用を変更する各ＴＰは、その変更された作用を、外部の隣接する集合におけるＴＰにだけ報告することに注意されたい。
【００７５】
上述した分散型の手順は、各時間−周波数リソースとは独立に実装され得る、ということに注意すべきである。次に、ＴＰがあるフレームにおいてその作用を変更することができる時間−周波数リソースの集合は、シグナリングオーバヘッドを短縮するようにも、制御され得る。これは、たとえば、各フレームの始点において時間−周波数リソースの集合を決定するために（協調集合におけるすべてのＴＰに知られている）フレームインデクスを用いて、ある規則を定義することによって、従前と同じように達成され得る。各フレームにおいて、その作用を変更することを許されているＴＰの集合と、それらのＴＰがその作用をその上で変更する時間−周波数リソースの集合とが、各フレームに対して識別可能であるような組合せも可能である。
【００７６】
これらの集合の設定（または識別）は、その代わりに、フレームの継続時間よりも粗い時間スケールで、すなわちｎは設定可能であるとして、ｎ個のフレームごとに１回という時間スケールで、なされ得る。われわれは、その作用を変更することを許されているＴＰの集合は、そのようなリソースの集合におけるすべての時間−周波数リソースにわたり同一である、と仮定している。より一般的なアプローチは、各時間−周波数リソースに対してＴＰの別個の集合を設定する、ということになるであろう。ここでは、指定されたノードが、設定された集合をすべての他のＴＰに運ぶために、オプションとして用いられ得る。
【００７７】
しかし、上述された分散型アプローチに伴う潜在的な短所とは、ベネフィットメトリックのために、ＴＰが、時間−周波数リソースにおいて提案された作用によって生じることになるシステムのユーティリティゲイン（または損失）（のよい近似）を推論することが許容されないということであり、その場合には、結果的に、発振行動またはおよそ最適ではない動作点への収束が生じ得る。われわれは、われわれの見解を、次の提案としてまとめる。
【００７８】
提案：ＴＰによって受信されるベネフィットメトリックは、その受信されたＣｏＭＰ仮説におけるそれぞれでのそのＴＰに対して提案された各作用に対して、システムユーティリティの変化を計算することを可能になるようにすべきである。
【００７９】
よって、われわれは、以下の提案を含むＣｏＭＰ−ＮＩＢのために必要とされるバックホールシグナリングに関するわれわれ見解を提供した。
【００８０】
提案：ユーザの設定可能な集合に対応するＣＳＩプロセス上で得られた平均化されたまたはサブサンプリングされたＣＳＩのシグナリングが考慮されるべきである。これらのＣＳＩプロセスを設定する際の協調が許容されるべきである。
【００８１】
提案：短期的なＣＳＩを、ＴＰの設定可能な集合における複数のＴＰまたは選択された１つのＴＰに報告するために、ユーザを設定する可能性が考慮されるべきである。
【００８２】
提案：おそらくは、状態レポートを強化することによる、関連するユーザの待ち行列サイズのＴＰによる別のＴＰへのシグナリングは考慮されるべきである。
【００８３】
提案：（プリコーダ集合またはミューティングパターン割り当てなどの）あるＴＰによってなされる決定をバックホール経由ですべての他のＴＰにシグナリングすることが、考察されるべきである。そのような決定は、ＣｏＭＰ仮説によって表され得る。はい／いいえという応答を受信されたＣｏＭＰ仮説まで運ぶ受信確認のシグナリングが考慮されるべきである。
【００８４】
提案：あるＴＰによって受信されたベネフィットメトリックは、その受信されたＣｏＭＰ仮説のそれぞれにおけるそのＴＰのために提案された各作用に対するシステムユーティリティの変更を計算できるようにすべきである。
実施形態Ｂ
われわれは、ネットワーク支援型干渉除去抑圧（ＮＡＩＣＳ）ゲインを抽出するのに適切なシグナリングに関するわれわれの見解を提示する。
【００８５】
潜在的に干渉を生じさせるセルの候補リストは、対象となるユーザのために、ネットワークによって設定される、とわれわれは仮定する。このリストにおける各セル（インデクスによって識別されるが、そのインデクスの自然な選択は対応するセルＩＤである）に対し、ネットワークは、１組のパラメータを特定することができる。そのような候補リストは（その構成要素であるパラメータと共に）、ユーザのブラインド検出を単純化および支援するために、ユーザのためのネットワークによって、半固定的に設定されるはずである。
Ｂ１．  基準信号（ＲＳ）に関するパラメータのシグナリング
Ｂ１．１  セルに固有な基準信号（ＣＲＳ）と関連するパラメータのシグナリング
われわれは、最初に、候補リストにおける各セルによって送信されるＣＲＳと関連するパラメータを運ぶために必要なシグナリングを考察する。われわれの見解では、このリストにおける各セルに対するＣＲＳポートの個数（そして、オプションであるが、その対応する周波数シフト、または、マルチメディアブロードキャストマルチキャストサービス（ＭＢＭＳ）もしくは単一周波数ネットワーク（ＭＢＳＦＭＮ）のサブフレーム設定）は、対象となるユーザにおけるブラインド検出の複雑度を低下させる際に、極めて有益である。この明細書において、われわれは、動的なセルのオンオフを組み入れるためには、ＣＲＳが干渉物によってまったく送信されない可能性についても、いずれかのサブフレームにわたりユーザによって考慮される必要があり得る、ということを注意しておく。別の有用なパラメータは、（予測される）物理下りリンク共有チャネル（ＰＤＳＣＨ）開始シンボルである。このパラメータのシグナリングは、干渉を生じさせるＰＤＳＣＨの実際の（または可能性のある）開始シンボルを運ぶのであって、（すべての送信された干渉を生じさせるＰＤＳＣＨシンボルにわたり）ＮＡＩＣＳゲインを十分に利用するために、必要とされる。さらに、ユーザによる開始シンボルのブラインド検出が、極めて困難であると思われる。
Ｂ１．２  ＣＳＩ−ＲＳに関係するパラメータのシグナリング
次に、われわれは、（ゼロ電力と非ゼロ電力との両方のＣＳＩ−ＲＳを含む）ＣＳＩ−ＲＳと関連する設定パラメータについて考察する。この場合、ユーザは、そのリストにおける各潜在的干渉物によって用いられ得る１つまたは複数のＣＳＩ−ＲＳ設定を知ると、それぞれのそのような干渉物仮説の下で可能なＰＤＳＣＨリソース要素（ＲＥ）のマッピングを知ることになるが、これは、明らかに、（複雑さに関して与えられている実行可能なレベルに対する）干渉除去／抑制ゲインを増加させる。
【００８６】
他方で、地理的に同一（ＱＣＬ）な指示のためのシグナリングは、さらなる評価を必要とするのであるが、その理由は、３ＧＰＰのリリース１１の間の複数の評価されたインスタンスにおける所望の信号復調のためには、純粋に復調基準信号（ＤＭＲＳ）ベースのチャネル推定で十分であるし、干渉物から見られたチャネルの強化された推定が除去／抑制ゲインのために実際に必要とされるかどうかは不明確であるからである。
【００８７】
要約すると、われわれは、ＲＳに関するパラメータに対して、下記を提案する。
【００８８】
提案：以下を、候補リストにおける各セルに関する半固定的なシグナリング経由で、運ぶべきである：
（１）ＣＲＳポートの個数およびＰＤＳＣＨ開始シンボル
（２）（１つまたは複数の）ＣＳＩ−ＲＳ設定
Ｂ２．
他の動的パラメータのブラインド検出を支援するためのシグナリング
Ｂ２．
１  変調の分類
われわれは、ＣＲＳベースのＴＭ（送信モード）を用いての、ある支配的な干渉物の変調、ＰＭＩ、ＲＩおよび存在の同時的なブラインド検出が、少なくともシミュレートされたシナリオの下では、そして、他の要求されるパラメータが完全に知られていると仮定するならば、２つのＣＲＳポートについて実現可能であると考えられてきた、ということに注意したい。同様に、ＤＭＲＳベースのＴＭの場合には、２つまでのＤＭＲＳポート（ポート７および８）を用いての、ある支配的な干渉物の変調、ｎＳＣＩＤおよび存在の同時的なブラインド検出が、やはりシミュレートされたシナリオの下では、そして、他の要求されるパラメータが完全に知られていると仮定するならば、実現可能であると考えられてきた。
【００８９】
しかし、これまでの評価は、３ＧＰＰのリリース１１までに用いられ得る３つの変調タイプだけを、すなわち、直交位相シフトキーイング（ＱＰＳＫ）、１６直交振幅変調（ＱＡＭ）および６４ＱＡＭだけを、想定してきている。３ＧＰＰのリリース１２では、より高次の変調（２５６ＱＡＭ）が合意される見込みがある（または、合意されることが差し迫っている）。すると、これにより、干渉物によって２５６ＱＡＭが用いられ得るシナリオにおけるブラインド検出の実行可能性に関する疑問が生じる。この明細書において、われわれは、複数のより高次の変調タイプが干渉物によって用いられ得るときにブラインド変調分類を適用することは、より複雑になる（実際に、変調の次数と共に、分類エラーが増加する傾向にある）、ということに注意しておく。さらに、ベースライン干渉除去合成（ＩＲＣ）受信機上のＮＡＩＣＳゲインは（より高次の変調を用いている干渉物を正確に分類した後であっても）より小さくなるのであるが、その理由は、ＩＲＣ受信機が干渉を（制限されない）ガウス変数と見なすからであって、これは、より稠密なＱＡＭ配置（constellations）にとって、ますます適切になりつつある仮定である。まとめると、ＮＡＩＣＳを伴う２５６ＱＡＭのサポートは、さらに評価されることが必要である。したがって、われわれの選好は、以下の通りである。
【００９０】
提案：ブラインド変調分類は、ＱＰＳＫ、１６ＱＡＭおよび６４ＱＡＭが任意の干渉物によって用いられ得る変調タイプであると仮定して、ユーザによってなされる。
【００９１】
ユーザによってなされるこの仮定はその候補リストにおける各干渉物によって実際に順守されることが望ましい、すなわち、２５６ＱＡＭがセルのクラスタにおいて用いられない方式においてのみ、ネットワークがＮＡＩＣＳの機能を有効にすることが望ましい。万が一、これが真ではない場合には、ユーザは、２５６ＱＡＭが１つまたは複数の干渉物によってしばしば用いられることがあるシナリオにおける動作に起因するパフォーマンスの低下を知覚するときには、何らかの判定規則に従って、そのＮＡＩＣＳ能力をそれ自体で無効にし、ＩＲＣベースの受信に戻ることができる。
Ｂ２．
２  ４ＴＸのサポート
４ＴＸに対するサポートは重要であり、ＮＡＩＣＳゲインはそのような展開に対して有効なはずである。支配的な４ＴＸ干渉物がＣＲＳベースのＴＭを用いる場合について検討する。この場合、すべての４つの可能性がある送信ランクの間で、干渉物の割り当てられた送信ランクのブラインド検出がなされると、結果的に、より大きなランクに対してはますます重要ではなくなるゲインを追跡するために、過剰な複雑さが消費されることになり得る。よって、干渉物に割り当てられる送信ランクを制限するのは、意味があることである。ユーザは、その候補リストにおける潜在的に干渉を生じさせる各セルによって割り当てられ得る送信ランクへの上限について、半固定的なシグナリングを介して、告知を受けることがあり得る。あるいは、半固定的なシグナリングが、干渉物によって割り当てられ、予想される送信ランクを指示することがあり得るが、それが、ブラインド検出の実装のためのより可能性のあるシード値として用いられることがあり得る。
【００９２】
次に、われわれは、ＤＭＲＳベースのＴＭを用いる（候補リストからの）支配的な干渉物を想定する。この場合、物理リソースブロック（ＰＲＢ）ペアが、いずれかのそのような干渉物によって割り当てられ得る時間−周波数ユニットの最小の解像度として合意されている。
【００９３】
ここで、ユーザが、干渉物の存在および不存在を検出し、おそらくは、対応する均等なチャネル推定のコラムのノルムを決定することによって、各ＰＲＢペア上のランクを分類するために、ポート７および８だけを考察しなければならない場合には、それは、特に有益である。ジョイントブラインド検出は、そのような認定を用いてだけ実行可能であると考えられていることを思い出してほしい。結果的に、各潜在的な干渉物によって付属するトランスミットランクの上限を半固定的にシグナリングすることが、ここでも同様に有益である。
【００９４】
提案：候補リストにおける各セルに関する半固定的なシグナリング経由で、次のものを運ぶこと。
【００９５】
割り当てられ得るトランスミットランクに対する上限。
Ｂ３．
他の問題
われわれは、どのような明示的なシグナリングがなくても、同期がユーザによって想定されるべきであり、その理由は、それが、どのような場合でも、ＮＡＩＣＳゲインが実現可能な態様で達成され得る主な動作状態であるからである、と信じている。ユーザは、非同期のシナリオにおける動作に起因してパフォーマンスの劣化を知覚するときには、何らかの決定規則に従って、自分自身でそのＮＡＩＣＳ能力を無効にし、ＩＲＣベースの受信に戻ることが可能であるが、ネットワークが、同期状態だけにおいて、ＮＡＩＣＳ機能を有効にすることが望ましい。
【００９６】
ユーザは、各送信方式の下で干渉物によって割り当てられ得る一定の最小の時間−周波数ユニットを想定した後で、換言すると、分類しようとしているパラメータがそのユニットの内部で一定であり続けると想定した後で、ブラインド検出（分類）を実行することができる。この最小の割り当て可能な時間−周波数ユニットは、たとえば、１つのＰＲＢペアとなるように設定または想定され得る。これは、少なくともＤＭＲＳベースのＴＭに対して実に正確な選択であり、信頼性の高いブラインド検出を保証すると考えられてきている。ＤＭＲＳベースのすべてのＴＭに対する１つのＰＲＢペアは、信頼性の高いブラインド検出を保証するのに十分であると考えられてきている。ＣＲＳベースのＴＭに対しては、最小の想定されるユニットは、スロットまたはＰＲＢペアのいずれかとなるように、（ユーザのためのネットワークによって）構成され得る。この想定がリストにおける各干渉物によって非常に重視されるということが、ＮＡＩＣＳゲインに関して有益であり、すなわち、それぞれの想定されている最小の割り当て可能な時間−周波数ユニットがすべてのセルによって順守される状態においてのみ、ネットワークがＮＡＩＣＳ機能を有効にするのが、望ましい。次に、ＣＲＳベースのＴＭのための最小の想定されるユニットをスロットとなるように設定すると、ブラインド検出が難しくなるが、分散型の仮想リソースブロック（ＤＶＲＢ）ベースの配分を排除することはないが、他方で、最小の想定されるユニットをＰＲＢペアとなるように設定すると、ブラインド検出はより実行可能になるが、ＤＶＲＢベースの配分を排除することになることに留意されたい。これらの想定される最小の割り当て可能な時間−周波数ユニットは、各ユーザに対して干渉物ごとベースでさらに設定可能にされ得るが、すなわち、これらの想定される最小の割り当て可能な時間−周波数ユニットを、干渉物に関するそのユーザの候補リストにおける各セルに対して半固定的に変更することが可能であるが、これが有益かどうかを評価するためには、さらなる評価が必要となる。この理由は、何らかの明示的なスケジューリングに関する制約が存在しない場合に、そのような半固定的な設定をしても、意味のあるＮＡＩＣＳゲインに至らないからであり、他方で、スケジューリングに関する制約を課すことは、トラフィックのバースト的な性質に起因して、反生産的になってしまうことがあり得る。この明細書において、われわれは、トラフィックの相当な部分はバースト的であることが期待されており、非常に小さなユーザごとのデータ要求によって形成されている、ということに注意したい。
【００９７】
提案：同期と、各送信方式に対する支配的な干渉物によって割り当てられ得る最小の時間−周波数ユニットとを想定して、干渉の削除／抑制がユーザによって試みられること。
【００９８】
想定されている最小の割り当てられたユニットがＣＲＳベースのＴＭに対するスロットであるように設定されている場合には、ブラインド検出のために、リソース配分がＤＶＲＢベースでないときに、最小ユニットは、ＣＲＳベースのＴＭの下であっても１つのスロットを超える場合があり得る（すなわち、ＰＲＢペアになり得る）という事実を利用することが依然として可能である、ということに注意する。
【００９９】
最後になるが、ユーザの候補リストにおける各セルに対して、そのセルによって利用され得る送信方式の可能な集合が、特定されるべきである。これは、ユーザ側におけるブラインド検出の複雑さを明らかに低下させることになるし、また、（ネットワークによって有益であると見なされるならば）そのネットワークがＮＡＩＣＳのための最良で可能なシナリオを設定することを可能にするのであるが、この場合に、ユーザは、（ＤＭＲＳベースの方式などの）同一の送信方式がサービス側のセルと干渉物との両者によって用いられているのを見ることになる。
Ｂ４．
非理想的バックホールを用いた協調マルチポイント送受信方式（ＣｏＭＰ−ＮＩＢ）におけるベネフィットメトリック
図２を参照すると、ＣｏＭＰ−ＮＩＢの実装を可能にするために、以下を含む（しかし、それらに限定されることはない）ＣｏＭＰ協調リクエストが、あるｅＮＢから別のｅＮＢに送られ得る：
−  それぞれがセルＩＤと関連する仮想的リソース配分を有する１つまたは複数のＣｏＭＰ仮説であって、セルＩＤによって識別されるセルは、必ずしも受信側ｅＮＢによって制御されるとは限らない、１つまたは複数のＣｏＭＰ仮説、
−  １つまたは複数のＣｏＭＰ仮説と関連しており、関連するＣｏＭＰ仮説が想定されるそのスケジューリングにおいて送信側のノードのセルが期待するベネフィットを数量化している、ベネフィットメトリック、および
−  関連するＣｏＭＰ仮説と同一の、必要な時間／周波数粒度およびシグナリング周期。
【０１００】
あるＣｏＭＰ仮説と関連するベネフィットメトリックを考察するのであるが、その仮説におけるセルＩＤは、受信側ｅＮＢによって制御されるセルを識別する、と仮定する。ベネフィットメトリックの意図は、送信側ｅＮＢによって生じさせられるベネフィットを受信側ｅＮＢが計るのを、関連するＣｏＭＰ仮説における提案にそれが従う場合に、助けることである。受信側ｅＮＢは、その提案に従うときに生じさせる得る損失に対するこのベネフィットの重みを計測し、その応答を決定することができる。しかし、送信側ｅＮＢが、ＣｏＭＰ仮説において示されている時間−周波数リソース上で受信側ｅＮＢのために（または同等にＩＤにより識別されるセルのために）想定する基準状態の使用は、このセル固有のベネフィットメトリックの導出において黙示的である。たとえば、ＣｏＭＰ仮説が時間−周波数リソース上での「ミューティング」（ゼロの電力レベル）を提案する場合には、送信側ｅＮＢは、同一の示されている時間−周波数リソース上の受信側ｅＮＢに対して非ミューティング（すなわち、一定の非ゼロである電力レベル）の基準状態を想定した後で、ベネフィットメトリックを計算してみた可能性があり得る。ベンダーが複数であるシナリオにおいては、および特に、（単にバイナリだけでなく）複数の電力レベルがＣｏＭＰ仮説を介して示され得るときには、各送信側ｅＮＢによってそのベネフィットメトリックを導出する際に用いられる基準状態が受信側ｅＮＢに知られているのが望ましく、それによって、後者はその応答を適切に決定することができる。ベネフィットメトリックが各送信側ｅＮＢによって所定の基準状態を用いて計算されることが合意された場合には、これは、明示的なシグナリングなしで行われ得る。この所定の基準状態は、たとえば、時間−周波数リソース上で用いられ得る最高の電力レベルであり得るし、または、時間−周波数リソース上で受信側ｅＮＢによって用いられている現在の電力レベルであり得る。
【０１０１】
次に、複数のＣｏＭＰ仮説と関連する共通のベネフィットメトリックについて検討する。
【０１０２】
ここでは、再び、上述した基準状態が、複数の仮説において、それらのＩＤを介して示されるすべてのセルに対して、想定され得る。ベネフィットメトリックの使用は、それが複数の仮説ではなくて１つの仮説と関連するときによりよく正当化されるのであるが、その理由は、複数の仮説の場合には、どの個別の仮説がその全体としての共通のベネフィットメトリックのどの部分に寄与するのかを決定できないからである。結果的に、ベネフィットメトリックを運ぶために利用可能な所与のビット数に対して、ベネフィットメトリックの範囲が、複数の仮説ではなく個別の仮説に対してそれが用いられる場合のために、最適化されなければならない。さらに、代替案としては、ベネフィットメトリックのためのスケーリングファクタが、（必要であれば、ｅＮＢごとをベースにして）別々に設定可能であるべきである。次に、受信側のｅＮＢは、その応答を決定するために、送信側のｅＮＢと関連するスケーリングファクタ（これは、すべてのｅＮＢに対して共通であり得るし、または、オプションとして、各送信側ｅＮＢに対して別々に設定され得る）によって、受信されるベネフィットメトリックをスケーリングすることができる。別の代替案は、各ｅＮＢが、送信側ｅＮＢによって送られるベネフィットメトリックの時間平均を取得し、次に、その平均を用いてその送信側ｅＮＢに対するスケーリングファクタを決定する、というものである。
【０１０３】
実施形態Ｃ
３ＧＰＰ  ＲＡＮ３の第８４回会議では、ｅＮＢ間のＣｏＭＰをサポートするためのＸ２メッセージに関して、以下の合意がなされた［３］：
「ｅＮＢ間のＣｏＭＰのタスクは、高いデータレートのカバレッジとセルエッジのスループットとが改善され、また、システムのスループットを増加させるために、複数のｅＮＢを協調させることである。複数のｅＮＢの協調は、仮想的なリソース配分情報と、ＣｏＭＰ仮説と、関連するベネフィットメトリックとを有する複数のｅＮＢの間で、シグナリングを行うことによって達成される。シグナリングされたＣｏＭＰ仮説のそれぞれは、受信側ｅＮＢ、送信側ｅＮＢ、またはそれらに近接するもののいずれかに属するセルと関係する。ＣｏＭＰ仮説と関連するベネフィットメトリックは、ＣｏＭＰ仮説が適用されると想定して、ベネフィットを数量化したものである。そのＣｏＭＰ仮説とそのベネフィットメトリックとの受信側ｅＮＢは、ＲＲＭのためにそれらを考慮し、ＦＦＳのさらなるシグナリングをトリガし得る。ＲＳＲＰ測定報告もまた、ｅＮＢ間のＣｏＭＰのために利用され得る。たとえば、ＲＳＲＰ測定報告は、ＣｏＭＰ仮説とベネフィットメトリックとを決定および／または有効化するのに用いられ得る。［ＵＥに関するＲＳＲＰ測定報告に関するさらなる説明は、ＦＦＳ］ｅＮＢ間のＣｏＭＰは、ｅＮＢに配置される。」
以下において、われわれは、要求されるメッセージ構造と共に、われわれの見解を提供する。
【０１０４】
Ｃ１．１  ｅＮＢ間のＣｏＭＰのためのＣｏＭＰ仮説
各ＣｏＭＰ仮説（ＣＨ：CoMP hypothesis）は、受信側ｅＮＢによって必ずしも制御されないセルのための仮想的なリソース配分を含む。そのようなＣｏＭＰ仮説と関連するシグナリングの設計は、集中型と分散型との両方の無線リソース管理（ＲＲＭ：radio resource management）を容易にするものでなければならない。集中型のＲＲＭでは、ＣＨの潜在的な使用が、そのＣＨにおいて示されている、セルが従う（または、従わなければならない）必須のリソース配分であり、他方で、分散型のＲＲＭシナリオでは、ＣＨは、示されているセルが従う、または、従わないことがあり得るリクエストであり得る。結果的に、構成要素のリソース配分が必須であるかまたは必須ではないかを示すためにある要素をＣＨに含めることが望ましい。示されているセルを制御していないｅＮＢにＣＨが送られるときには、この要素も有用であるが、その理由は、後者のｅＮＢが、それ自体のリソース配分を決定するために、隣接するセルの可能なリソース配分に関するより多くの情報を有することがあり得るから、である。われわれは、必須のリソース配分（または、集中型ＲＲＭの最終決定）を運ぶのにＣＨが用いられるときに、関連するベネフィットメトリックの使用が限定されている、ということに注意したい。よって、その要素を実現する１つのアプローチは、ベネフィットメトリックのある特別の値を経由するものであり得る。特に、関連するベネフィットメトリックがゼロであるか、または、その特別の値に設定されているときには、ＣＨにおけるリソース配分は必須であり、そうでない場合には、リソース配分は必須ではない。集中型の協調の例が、図３（ａ）および３（ｂ）に与えられており、分散型の場合の例は、図４に与えられている。分散型の場合には、ｅＲＮＴＰが、リソース配分の決定を運ぶのに用いられ得ることに留意されたい。
【０１０５】
提案Ｃ１：示されているセルに対する含まれているリソース配分が必須であるか必須でないかを示すために、ある要素をＣｏＭＰ仮説メッセージに含ませる。
【０１０６】
ここでの別の関連するポイントは、セルは、ＩＤを用いて、ＣＨにおいて示される必要がある、ということである。このＩＤは、セルごとに一意的であるべきである。この要件により、物理的なセルＩＤを用いることは除外されるのであるが、その理由は、一定の展開では、複数の隣接するセル（または、送信点）が同じ物理的なセルＩＤを共用することがあり得るからである。それにもかかわらず、同一の物理的セルＩＤを共用するセルの集合の中で、特定のセルに対するＣＨを特定できるまたはシグナリングできることは、重要である。
【０１０７】
Ｃ１．２  ベネフィットメトリック
われわれは、最初に、分散型の設定におけるベネフィットメトリックの役割について考察する。そのような場合、関連するＣｏＭＰ仮説において示されているセルは、典型的には、受信側ｅＮＢによって制御されることになる。次に、（［４］などのＲＡＮ１の提案で述べられているように）ベネフィットメトリックの意図は、関連するＣｏＭＰ仮説における提案されたリソース配分に受信側ｅＮＢが従う場合に、送信側ｅＮＢによって生じさせられるベネフィットを受信側ｅＮＢが計ることを助けることである。受信側ｅＮＢは、次に、それ自体と特定のリソース配分とによって制御される特定のセルに対して受け取るすべてのメトリックを合計して、そのセルに対するリソース配分を決定するために、その和を、それが生じさせ得るゲインまたは損失と比較することができる。受信側ｅＮＢは、社会的最適の方向へ向かう決定を行うために、（リクエストに応答して先にミューティングされていたいずれかのＰＲＢにおける電力ブースティングなどの）一定の配分によって他のｅＮＢに対して生じさせ得る損失に関する情報を有するべきである。この点は、図５に図解されている。さらに、送信側ｅＮＢによって識別されるセルがその送信側によって制御される場合には、一定のリソースのミューティングを行うことによって送信側ｅＮＢが生じさせ得る損失を運ぶために、負の値が用いられ得る。たとえば、われわれは、ベネフィットメトリックの値の符号は、ベネフィットメトリックフィールドにおける別個のバイナリ値になっている要素を介して別個に運ばれ得るのであって、このバイナリ値とは、メトリックが正の場合には１であり、そうでない場合には０である、または、その逆である、ということに注意したい。
【０１０８】
提案Ｃ２：ベネフィットメトリックにおいて負の値を許容する。
【０１０９】
ベネフィットメトリックの背後にある指導原理は、効用関数における変化を簡潔な態様で運ぶためにベネフィットメトリックが用いられ得る、ということであった。効用関数は、通常、待ち行列のサイズ、チャネル状態、そのｅＮＢもしくはセルによってサービスされるユーザの優先順位（または、サービスの品質（ＱｏＳ）のクラス）など、いくつかのファクタに依存する。ベネフィットメトリックは、効用関数のすべての構成要素の項をシグナリングすることを必要とすることなく、仮想的なリソース配分の結果として生じる変化を運ぶポテンシャルを有する。しかし、このポテンシャルは、ベネフィットメトリックフィールドが、十分に大きな場合にだけ、実現され得る。さらに、効用の変化の精細な数量化を可能にするベネフィットメトリックフィールドを有していないという潜在的に深刻な短所は、それが、分散型の協調における発振現象に至る可能性がある、ということである。より大きなベネフィットメトリックフィールドの追加的使用は、それが、オペレータに、同一の仮想的リソース配分（または、ベネフィットメトリックと関連するＣｏＭＰ仮説の集合におけるリソース配分の集合）に対して複数の異なる効用の変化を同時に運ぶ柔軟性を提供するということであり、この場合に、そのようなそれぞれの変化は、効用関数の異なる項を強調することによって、計算され得る。
【０１１０】
提案Ｃ３：ベネフィットメトリックフィールドは、たとえば、３バイトまたは２バイトなど、十分に大きさを有するべきである。
【０１１１】
ひとつのベネフィットメトリックが複数のＣｏＭＰ仮説すなわちＣｏＭＰ仮説集合と関連する場合があり得る、ということが、これまでに合意されている。１つのベネフィットメトリックが、あるＣｏＭＰ仮説集合のうちのＬ個の仮説と関連するそのようなシナリオを考察する。Ｌ＞１として、そのような場合には、ベネフィットメトリックフィールドがＬ＋１個の数のストリングを表すとすると、有益である。これによって、ベネフィットメトリックの差動エンコーディングが可能になる。たとえば、第１の数が、すべてのリソース配分が一緒に適用されるときの効用の変化を表す（たとえば３バイトまたは２４ビットであるベネフィットメトリックフィールドのサイズよりも小さな、一定のビット数によって数量化された）ベース値であり得る。他方で、他方のＬ個の数のそれぞれは、ベース値に対して計算される（それぞれがΔビットで表される）オフセットであり得るが、それにより、ベース値とオフセットとの和が、対応する個別的なリソース配分だけが適用されるときの効用の変化を捕捉することになる。差動エンコーディングが、ある所与のペイロードサイズに対してより精細な数量化を可能にするということは、広く確立されている。ＬとΔとは別々に運ぶことが可能であり、たとえば、ＬがＣｏＭＰ仮説集合の範囲で運ばれ得るように、設定可能であることに留意されたい。よって、Ｌ＝１またはΔ＝０とは、ベネフィットメトリックが、すべての関連する１つまたは複数の仮説に対して共通である１つの数に還元される、ということを意味し得る。この差動エンコーディングという特徴の代替えの利点は、それが、オペレータに、同じ仮想的なリソース配分に対して複数の異なる効用の変化を運ぶ柔軟性を提供することであり、この場合に、それぞれのそのような変化は、効用関数の異なる項を強調することによって、計算され得る。Ｌの値は、１と、ｍａｘｎｏｏｆＣｏＭＰＣｅｌｌｓによって表される最大値、との間を変動し得ることに留意されたい。ｍａｘｎｏｏｆＣｏＭＰＣｅｌｌｓの例示的な値は、４、８、１６、または２５６である。われわれは、ｍａｘｎｏｏｆＣｏＭＰＣｅｌｌｓのより大きな値はオーバヘッドを短縮するのに役立ち得る（ひとつのベネフィットメトリックフィールドがその集合におけるすべての仮説と関連しているから）し、ＣｏＭＰ仮説集合が集中型ＲＲＭにおける最終的な決定を運ぶのに用いられている場合に有益であることに注意するのであるが、この理由は、その場合には、関連するひとつのベネフィットメトリック値が、その仮説集合が必須であることを示すために特別の値（すなわち、ゼロ）に設定され得るからである。
【０１１２】
提案Ｃ４：ベネフィットメトリックフィールドの差動エンコーディングがサポートされるべきである。
【０１１３】
われわれは、ｅＮＢ間のＣｏＭＰをサポートするための、必要なＸ２メッセージについて論じる。
【０１１４】
Ｃ２．  テキスト提案
９．２．ｘｘ  ＣｏＭＰ情報
この情報要素（ＩＥ）は、ＣｏＭＰ仮説集合のリストを提供するが、ここで、各ＣｏＭＰ仮説集合は、１つまたは複数のセルのＣｏＭＰ仮説の集まりであり、各ＣｏＭＰ仮説集合は、あるベネフィットメトリックと関連している。
例−１ａ
【０１１５】
【表４】
2018033139.tif 000021
【０１１６】
例−１ｂ
【０１１７】
【表５】
2018033139.tif 000022
【０１１８】
例−２ａ
【０１１９】
【表６】
2018033139.tif 000023
【０１２０】
例−２ｂ
【０１２１】
【表７】
2018033139.tif 000024
【０１２２】
ｍａｘｎｏｏｆＣｏＭＰＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎに対する例示的なサイズは、４、８、１６、または２５６である。
【０１２３】
実施形態Ｄ
以下では、われわれは、要求されるメッセージ構造と共にｅＮＢ間のＣｏＭＰをサポートするＸ２メッセージに関するわれわれの見解を提供する。
Ｄ１．  ｅＮＢ間のＣｏＭＰに対するＣｏＭＰ仮説
各ＣｏＭＰ仮説（ＣＨ）は、受信側ｅＮＢによって必ずしも制御されるとは限らないセルに対する仮想的なリソース配分を含む。そのようなＣｏＭＰ仮説に関連するシグナリングの設計と、関連するベネフィットメトリックとが、集中型と分散型との両方のＲＲＭを容易にするはずである。集中型と分散型との両方のＲＲＭにおける使用の場合が、付録において説明されている。ベネフィットメトリックを線形スケールで計算するためのわれわれの選好が、そこで正当化されている。
【０１２４】
次に、われわれは、ＣｏＭＰ仮説のコーディング構造に関するわれわれの見解を提示する。
【０１２５】
これまでになされた合意（［２］および［３］）から、ベネフィットメトリックは複数のＣｏＭＰ仮説と関連することは明らかであるが、ここで、各ＣｏＭＰ仮説は、時間領域（複数のサブフレームにわたる）だけではなく、周波数領域（ＲＢごとベースでの）におけるリソース配分を示す。ベネフィットメトリックの背後にある指導原理は、効用関数における変化を簡潔な態様で運ぶためにベネフィットメトリックが用いられ得る、ということであった。効用関数は、通常、待ち行列のサイズ、チャネル状態、そのｅＮＢもしくはセルによってサービスされるユーザの優先順位（または、サービスの品質（ＱｏＳ）のクラス）など、いくつかのファクタに依存する。ベネフィットメトリックは、効用関数のすべての構成要素の項をシグナリングすることを必要とすることなく、仮想的なリソース配分の結果として生じる変化を運ぶポテンシャルを有する。しかし、このポテンシャルは、ベネフィットメトリックの値が、十分に精細な数量化を表す場合にだけ、実現され得る。さらに、効用の変化の精細な数量化を可能にするベネフィットメトリックフィールドを有していないという潜在的に深刻な短所は、それが、分散型の協調における発振現象に至る可能性がある、ということである。
【０１２６】
ベネフィットメトリックの単一の値（有効な数量化レベル）を用いてわれわれが運ぶことができる情報量は、各仮説によって運ばれ得るリソース配分の選択肢（可能性）をわれわれが増加させるときだけはなく、われわれがＣｏＭＰ仮説集合により多くの仮説を含ませるにつれてますます減少する、ということは明らかである。よって、支配的な使用の場合は、限定されたＣｏＭＰ仮説集合のサイズ（これは制御可能であり、最大値は３２である）を有する場合と、各仮説によって運ばれるリソース配分の可能性に関する限定された選択肢を有する場合と、であろう。
【０１２７】
これは、（ＲＢごとをベースにした）周波数にわたり、（リストを介して）時間領域における１つ（または数個の）サブフレーム上で、各仮説と関連するリソース配分を運ぶことによって達成され得る。リストによって表されるパターンは、連続的に反復されるものと理解される。さらに、（集合における異なる仮説に対応する）すべてのパターンを、それらによって張られるサブフレームの個数に関して同じサイズを有するように制限することは、賢明である。そのような設計は、典型的な使用の場合によって必要とされるすべての柔軟性を許容し、オーバヘッドの短縮も達成する。われわれは、さらに、サイズが等しくないパターンもベネフィットメトリックの計算を複雑化させる、ということに注意したい。この設計は、われわれのテキスト提案に記載されている。
【０１２８】
われわれは、ｅＮＢ間のＣｏＭＰをサポートするのに必要なＸ２メッセージについて論じ、対応するテキスト提案を提示した。
【０１２９】
Ｄ２．  テキスト提案
９．２．ｘｘ  ＣｏＭＰ情報
このＩＥは、ＣｏＭＰ仮説集合のリストを提供するが、ここで、各ＣｏＭＰ仮説集合は、１つまたは複数のセルの（１つまたは複数の）ＣｏＭＰ仮説の集まりであり、各ＣｏＭＰ仮説集合は、ベネフィットメトリックと関連する。
【０１３０】
【表８】
2018033139.tif 000025
【０１３１】
ｍａｘｎｏｏｆＳｕｂｆｒａｍｅｓは、二者択一的に、２０または８０であり得る。
【０１３２】
９．２．ｘｙ  ＣｏＭＰ仮説集合
このＩＥは、ＣｏＭＰ仮説の集合を提供する。ＣｏＭＰ仮説は、あるセルに対する仮想的でＰＲＢに固有のリソース配分情報である。
【０１３３】
【表９】
2018033139.tif 000026
【０１３４】
Ｄ３．  特別の値の使用
集中型のＲＲＭでは、ＣｏＭＰ仮説（ＣＨ）集合の典型的な使用は、それぞれのＣＨで示されている各セルが従うであろう（または、従わなければならない）必須のリソース配分であり得るが、他方で、分散型のＲＲＭシナリオでは、ＣＨは、示されているセルが従う、または、従わないことがあり得るリクエストであり得る。結果的に、構成要素のリソース配分が必須であるか必須でないかを示すために関連のベネフィットメトリックの特別な値を用いることが望ましい。これは、示されているセルを制御していないｅＮＢにＣＨが送られるときに、有用でもあるが、その理由は、後者のｅＮＢが、それ自体のリソース配分を決定するために、隣接するセルの可能なリソース配分に関する情報をより多く有し得るからである。集中型の協調の例は図３（ａ）に与えられており、分散型の協調の例は図４に与えられている。分散型の場合には、ｅＲＮＴＰが、リソース配分の決定を運ぶために用いられ得ることに留意されたい。
【０１３５】
Ｄ４．  ベネフィットメトリックの利用
セクションＣ１．２の明細書において、われわれは、ある所与の（仮想的な）リソース配分に対する異なる複数のベネフィットメトリック値を比較することは、これらの値が線形スケールを用いて計算される場合には単純化される、ということに注意した。その場合、われわれは、正味のベネフィット（またはコスト）を評価するために、（スケーリングまたはシフティングの後で）それらの値を、単純に、相互加算することができる。スケーリングまたはシフティングパラメータ（必要な場合）は、先に受信された報告に基づき、各ｅＮＢによって決定され得る。他のオプションとしては、あるエンティティ（オペレータ）が、各ｅＮＢに、それに隣接するもののそれぞれに対応するループアップテーブルを提供することがあり、これを、そのｅＮＢは、最初に、各受信されたベネフィット値を適切なルックアップテーブルを用いて推定された値にマッピングし、次に、推定された複数の値を比較するために、用いることができる。われわれは、第１のオプションの方を僅かに好むのであるが、その理由は、第２のオプションの方がより複雑であるからである。
【０１３６】
付録  プロポーショナルフェア型のユーティリティメトリックの最適化
ＣｏＭＰクラスタすなわち協調集合において、または、関心対象として、Ｋ人のユーザとＢ個の送信ノードまたは送信点（ＴＰ）とが存在しており、これらのＴＰは複数のｅＮＢを含み得る、と仮定する。説明における便宜のため、ここで、われわれは、フルバッファトラフィックモデルを想定し、ΩはＫ人のユーザの集合を表すものとする。われわれは、プリコーディング行列（ビーム形成ベクトルまたはセクタ分割されたビーム）のＢ個のＴＰへの割り当てと、ユーザとこれらのＴＰとの関連付け（すなわち、ポイントスイッチング）とが、ＳＩＮＲおよびレートなどの平均推定値に基づき、半固定的な集中的態様でなされるハイブリッドな方式を考察する。他方で、割り当てられたそのプリコーダ（またはビーム）とそれに関連するユーザとが与えられると、各ＴＰは、瞬間的な短期的ＣＳＩに基づいて、独立に、サブフレームごとのスケジューリングを行う。
【０１３７】
Ｗｂをｂ番目のＴＰに割り当てられたプリコーダとして、
【０１３８】
【数１６】
2018033139.tif 000027
【０１３９】
は、プリコーダタプルの割り当てを示すものとする。ここで、各プリコーダＷｂは、コードワード０を含む所定の有限集合Ψから選択可能であり、Ｗｂ＝０は、ｂ番目のＴＰがミュートになっていることを意味する。よって、ＳＳＰＭは、特別な場合として包摂される。
【０１４０】
次に、
【０１４１】
【数１７】
2018033139.tif 000028
【０１４２】
は、プリコーダタプル
【０１４３】
【数１８】
2018033139.tif 000029
【０１４４】
がＢ個のＴＰに割り当てられており、他のどのユーザもＴＰｂと関連していないという状況が与えられている場合に、ユーザｕが、ＴＰｂによってデータがサービスされるときに、（単位サイズを有するように正規化された利用可能な時間−周波数リソースを介して）得ることができる平均レートの推定値を示すものとする。この時間−周波数ユニットは、たとえば、リソースブロックの集合であり得る。次に、全体でｍ人のユーザがＴＰｂと関連していると仮定する。従来型のアプローチに従うと、プロポーショナルフェア型のサブフレームごとのスケジューリングの下でユーザｕが次に得ることができる平均レートは、
【０１４５】
【数１９】
2018033139.tif 000030
【０１４６】
として近似することが可能である。
【０１４７】
これらの定義を前提にすると、われわれは、最適化問題
【０１４８】
【数２０】
2018033139.tif 000031
【０１４９】
を解くことによって、プリコーディングタプルの割り当てとユーザの関連付けとを共に決定すること（すなわち、半固定的な協調ビーム形成（ＳＳＣＢ）問題と半固定的協調ポイントスイッチング（ＳＳＰＳ）問題とを共に考察すること）ができる。
【０１５０】
（Ｐ１）においては、各ｘｕ，ｂは、ユーザｕがＴＰｂと関連しているときには１に等しくそれ以外の場合にはゼロであるインジケータ変数であることに注意してほしい。したがって、（Ｐ１）における制約条件により、各ユーザはただ１つのＴＰとだけ関連していなければならないということが強制される。（Ｐ１）を効率的な態様で最適に解くことができない、ということを示すことは可能であり、それによって、（Ｐ１）を近似的に解くことができる複雑度の低いアルゴリズムを設計することが必要となる。任意の与えられたプリコーダタプル
【０１５１】
【数２１】
2018033139.tif 000032
【０１５２】
に対して、ＳＳＰＳサブ問題を、最適に解くことが可能である。あるいは、さらなる複雑度の軽減を達成するような欲張ったアプローチを採用することも可能である。
【０１５３】
ＳＳＰＳ問題へのこれらのソリューションをレバレッジとして利用し、ＳＳＣＢおよびＳＳＰＳのジョイント問題（Ｐ１）を半最適に解くためのアルゴリズムを得ることができる。
【０１５４】
われわれは、次に、ユーザの関連付けが予め決定されているＳＳＰＭだけの問題を考察する。
【０１５５】
【数２２】
2018033139.tif 000033
【０１５６】
ここで、Ｓｂは、ＴＰｂと関連するユーザの所定の集合を表し、｜Ｓｂ｜は、その集合の濃度を表す。
【０１５７】
（Ｐ２）は、また、一般には、効率的な態様で最適に解くことができない困難な問題である。しかし、（Ｐ２）を解くために、経験則による開発は可能である。
【０１５８】
以上は、あらゆる点において例証的かつ例示的であって制約的なものではない、と理解されるべきであり、本明細書に開示されている本発明の範囲は、詳細な説明から決定されるのではなく、むしろ特許関連法規によって許容されるもっとも広い範囲に従って解釈される特許請求の範囲から、決定される。本明細書で示され説明されている実施形態は、本発明の諸原理を例証するものに過ぎないのであって、当業者であれば、本発明の範囲および趣旨から逸脱することなく様々な修正を実装し得る、ということが理解されるべきである。当業者であれば、本発明の範囲および趣旨から逸脱することなく、特徴の様々な他の組合せを実装できるであろう。
【図１】
2018033139.tif 000038
【図２】
2018033139.tif 000039
【図３（ａ）】
2018033139.tif 000040
【図３（ｂ）】
2018033139.tif 000041
【図４】
2018033139.tif 000042
【図５】
2018033139.tif 000043