(57)【要約】【課題】  画像内の所定領域には、色材の消費量の抑制と処理時間の短縮との少なくとも一方が達成できる画像処理を行う技術を提供することを目的とする。【解決手段】  画像を表す色信号と、前記画像を撮像した撮像装置から被写体までの距離を表す距離情報を含む画像データを取得する第１取得手段と、前記撮像装置と前記被写体との間にある所定範囲を取得する第２取得手段と、前記色信号を色材の色材量信号に変換する色分解手段と、前記色材量信号を、記録媒体上の前記色材のドット配置を表すドット配置データに変換するハーフトーン手段と、を有し、前記色分解手段は、前記所定範囲内にない前記距離情報が特定する前記被写体の位置に対応する前記色信号を、前記所定範囲内にある前記距離情報が特定する前記被写体の位置に対応する前記色信号よりも濃度の低い色材の記録量が少なくなるように前記色材量信号に変換することを特徴とする画像処理装置。【選択図】  図８
2018006982.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像を表す色信号と、前記画像を撮像した撮像装置から被写体までの距離を表す距離情報を含む画像データを取得する第１取得手段と、
前記撮像装置と前記被写体との間にある所定範囲を取得する第２取得手段と、
前記色信号を色材の色材量信号に変換する色分解手段と、
前記色材量信号を、記録媒体上の前記色材のドット配置を表すドット配置データに変換するハーフトーン手段と、を有し、
前記色分解手段は、前記所定範囲内にない前記距離情報が特定する前記被写体の位置に対応する前記色信号を、前記所定範囲内にある前記距離情報が特定する前記被写体の位置に対応する前記色信号よりも濃度の低い色材の記録量が少なくなるように前記色材量信号に変換することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記ハーフトーン手段は、前記所定範囲内にある前記距離情報が特定する前記被写体の位置に対応する前記色信号から前記色分解手段により変換された前記色材量信号を、前記所定範囲内にない前記距離情報が特定する前記被写体の位置に対応する前記色信号から前記色分解手段により変換された前記色材量信号を前記ドット配置データに変換する方法よりも短い時間で変換する方法で前記ドット配置データに変換することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記ハーフトーン手段は、前記所定範囲内にある前記距離情報が特定する前記被写体の位置に対応する前記色信号から前記色分解手段により変換された前記色材量信号を、誤差拡散法を用いて前記ドット配置データに変換し、前記所定範囲内にない前記距離情報が特定する前記被写体の位置に対応する前記色信号から前記色分解手段により変換された前記色材量信号を、ディザ法を用いて前記ドット配置データに変換することを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記ハーフトーン手段は、前記所定範囲内にない前記距離情報が特定する前記被写体の位置に対応する前記色信号から前記色分解手段により変換された前記色材量信号を、前記画像の解像度を下げてから、前記ドット配置データに変換することを特徴とする請求項１乃至請求項３のいずれか一項に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記画像の焦点距離を取得する第３取得手段と、
前記焦点距離からどこまで離れた範囲を前記所定範囲にするかを算出するための距離を取得する第４取得手段と、
前記焦点距離と前記第４取得手段によって取得された前記距離に基づいて、前記所定範囲を算出する算出手段と、をさらに有し、
前記第２取得手段は、前記算出手段によって算出された前記所定範囲を取得することを特徴とする請求項１乃至請求項４のいずれか一項に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記所定範囲は、ユーザの指示によって特定される範囲であることを特徴とする請求項１乃至請求項４のいずれか一項に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記第２取得手段は、前記画像の被写界深度を前記所定範囲として取得することを特徴とする請求項１乃至請求項４のいずれか一項に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記色信号と前記色材の色材量信号との対応関係を表すテーブルを取得する第５取得手段と、をさらに有し、
前記色分解手段は、前記テーブルに基づいて、前記色信号を前記色材量信号に変換することを特徴とする請求項１乃至請求項７のいずれか一項に記載の画像処理装置。
【請求項９】
前記第５取得手段は、前記所定範囲内にある前記距離情報が特定する前記被写体の位置に対応する前記色信号を前記色材量信号に変換する場合に用いる第１テーブルと前記所定範囲内にない前記距離情報が特定する前記被写体の位置に対応する前記色信号を前記色材量信号に変換する場合に用いる前記第２テーブルとを取得し、
前記第２テーブルは、前記第１テーブルよりも前記色信号を濃度の低い色材の記録量が少なくなるように、前記色信号と前記色材の色材量信号が対応していることを特徴とする請求項８に記載の画像処理装置。
【請求項１０】
前記所定範囲内にある前記距離情報が特定する前記被写体の位置に対応する前記色信号が表す前記画像内の第１領域と、前記所定範囲内にない前記距離情報が特定する前記被写体の位置に対応する前記色信号が表す前記画像内の第２領域との境界の近傍領域のうち、前記第２領域に含まれる領域を第３領域と決定する決定手段と、をさらに有することを特徴とする請求項１乃至請求項９のいずれか一項に記載の画像処理措置
【請求項１１】
前記第１領域に対してスムージング処理を行うスムージング手段と、
前記距離情報に対して閾値を設定する設定手段と、
前記閾値に基づいて、前記スムージング手段によってスムージングによって得られた前記第１領域よりも広い領域に対応する前記距離情報が前記閾値を越えているか否かを判定する判定手段と、
前記決定手段は、前記判定手段によって前記閾値を越えていると判定された前記距離情報に対応する領域内の前記第１領域以外の領域を第３領域と決定することを特徴とする請求項１０に記載の画像処理装置。
【請求項１２】
前記色分解手段は、前記第３領域に対応する前記色信号を、前記第１領域に対応する前記色信号よりも濃度の低い色材の記録量が少なく、前記第２領域に対応する前記色信号よりも濃度の低い色材の記録量が多くなるように前記色材量信号に変換することを特徴とする請求項１０又は請求項１１に記載の画像処理装置。
【請求項１３】
前記ハーフトーン手段は、前記第３領域に対応する前記色信号から前記色分解手段により変換された前記色材量信号を、前記第１領域に対応する前記色信号から前記色分解手段により変換された前記色材量信号を前記ドット配置データに変換する方法よりも短い時間で変換し、前記第２領域に対応する前記色信号から前記色分解手段により変換された前記色材量信号を前記ドット配置データに変換する方法よりも長い時間で変換する方法を用いて前記ドット配置データに変換することを特徴とする請求項１０乃至請求項１２のいずれか一項に記載の画像処理装置
【請求項１４】
画像を表す色信号と、前記画像を撮像した撮像装置から被写体までの距離を表す距離情報を含む画像データを取得する第１取得手段と、
前記撮像装置と前記被写体との間にある所定範囲を取得する第２取得手段と、
前記色信号を色材の色材量信号に変換する色分解手段と、
前記色材量信号を、記録媒体上の前記色材のドット配置を表すドット配置データに変換するハーフトーン手段と、を有し、
前記ハーフトーン手段は、前記所定範囲内にある前記距離情報が特定する前記被写体の位置に対応する前記色信号から前記色分解手段により変換された前記色材量信号を、前記所定範囲内にない前記距離情報が特定する前記被写体の位置に対応する前記色信号から前記色分解手段により変換された前記色材量信号を前記ドット配置データに変換する方法よりも短い時間で変換する方法で前記ドット配置データに変換することを特徴とする画像処理装置。
【請求項１５】
前記ドット配置データに基づいて、記録媒体上に前記色材を用いて前記画像を形成する形成手段をさらに有することを特徴とする請求項１乃至請求項１４のいずれか一項に記載の画像処理装置。
【請求項１６】
画像を表す色信号と、前記画像を撮像した撮像装置から被写体までの距離を表す距離情報を含む画像データを取得する第１取得ステップと、
前記撮像装置と前記被写体との間にある所定範囲を取得する第２取得ステップと、
前記色信号を色材の色材量信号に変換する色分解ステップと、
前記色材量信号を、記録媒体上の前記色材のドット配置を表すドット配置データに変換するハーフトーンステップと、を有し、
前記色分解ステップは、前記所定範囲内にない前記距離情報が特定する前記被写体の位置に対応する前記色信号を、前記所定範囲内にある前記距離情報が特定する前記被写体の位置に対応する前記色信号よりも濃度の低い色材の記録量が少なくなるように前記色材量信号に変換することを特徴とする画像処理装置の画像処理方法。
【請求項１７】
画像を表す色信号と、前記画像を撮像した撮像装置から被写体までの距離を表す距離情報を含む画像データを取得する第１取得ステップと、
前記撮像装置と前記被写体との間にある所定範囲を取得する第２取得ステップと、
前記色信号を色材の色材量信号に変換する色分解ステップと、
前記色材量信号を、記録媒体上の前記色材のドット配置を表すドット配置データに変換するハーフトーンステップと、を有し、
前記ハーフトーンステップは、前記所定範囲内にある前記距離情報が特定する前記被写体の位置に対応する前記色信号から前記色分解ステップにより変換された前記色材量信号を、前記所定範囲内にない前記距離情報が特定する前記被写体の位置に対応する前記色信号から前記色分解ステップにより変換された前記色材量信号を前記ドット配置データに変換する方法よりも短い時間で変換する方法で前記ドット配置データに変換することを特徴とする画像処理装置の画像処理方法。
【請求項１８】
画像を表す色信号と、前記画像を撮像した撮像装置から被写体までの距離を表す距離情報を含む画像データを取得する第１取得ステップと、
前記撮像装置と前記被写体との間にある所定範囲を取得する第２取得ステップと、
前記色信号を色材の色材量信号に変換する色分解ステップと、
前記色材量信号を、記録媒体上の前記色材のドット配置を表すドット配置データに変換するハーフトーンステップと、を有し、
前記色分解ステップは、前記所定範囲内にない前記距離情報が特定する前記被写体の位置に対応する前記色信号を、前記所定範囲内にある前記距離情報が特定する前記被写体の位置に対応する前記色信号よりも濃度の低い色材の記録量が少なくなるように前記色材量信号に変換し、
前記ハーフトーンステップは、前記所定範囲内にある前記距離情報が特定する前記被写体の位置に対応する前記色信号から前記色分解ステップにより変換された前記色材量信号を、前記所定範囲内にない前記距離情報が特定する前記被写体の位置に対応する前記色信号から前記色分解ステップにより変換された前記色材量信号を前記ドット配置データに変換する方法よりも短い時間で変換する方法で前記ドット配置データに変換することを特徴とする画像処理装置の画像処理方法。
【請求項１９】
コンピュータを請求項１乃至請求項１５のいずれか一項に記載の画像処理装置の各手段として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像の合焦距離に関する情報に基づいて画像処理の方法を決定する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、画像が有する色情報の他に付加された情報を利用した技術が提案されている。特許文献１は、画像に付加された情報を解析し、粒状性と色域のどちらを優先して画像形成を行うかを判定することで、同じ色を表現するために用いる濃度の高い濃トナーと濃度の低い淡トナーとの記録量の比率を決定する技術を開示している。また、特許文献２は、画像に付加された情報に基づいて、撮像によって得られた原画像とフレームなどの装飾画像を容易に合成できる技術を開示している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特許第４５５５１９２号公報
【特許文献２】特開２００５−９４４２４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献１の技術は、画像全面に対して同じ処理を施すため、注目されない領域の画質のために多くのトナーを使用することになってしまう。また、特許文献１の技術では、処理時間についても考慮されていない。また、特許文献２の技術は、合成画像を生成する際の領域切り出しや変倍処理に付加情報を利用しており、特許文献１と同様に、インクの消費量や処理時間については考慮されていない。
【０００５】
本発明は、画像内の所定領域には、色材の消費量の抑制と処理時間の短縮との少なくとも一方が達成できる画像処理を行う技術を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題を解決するために、本発明に係る画像処理装置は、画像を表す色信号と、前記画像を撮像した撮像装置から被写体までの距離を表す距離情報を含む画像データを取得する第１取得手段と、前記撮像装置と前記被写体との間にある所定範囲を取得する第２取得手段と、前記色信号を色材の色材量信号に変換する色分解手段と、前記色材量信号を、記録媒体上の前記色材のドット配置を表すドット配置データに変換するハーフトーン手段と、を有し、前記色分解手段は、前記所定範囲内にない前記距離情報が特定する前記被写体の位置に対応する前記色信号を、前記所定範囲内にある前記距離情報が特定する前記被写体の位置に対応する前記色信号よりも濃度の低い色材の記録量が少なくなるように前記色材量信号に変換することを特徴とする。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、画像内の所定領域には、色材の消費量の抑制と処理時間の短縮との少なくとも一方が達成できる画像処理を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】画像処理装置１のハードウェア構成例を表すブロック図
【図２】画像処理装置１の論理構成例を表すブロック図
【図３】画像データが表す画像の一例を表す図
【図４】画像データが有する奥行き情報を説明するための図
【図５】領域分割処理を説明するための図
【図６】処理部２０４の処理内容を表すブロック図
【図７】表現する色の濃淡とその表現に用いるインクの記録量の合計値との関係を表す図
【図８】画像処理装置１の処理の流れを表すフローチャート
【図９】画像処理装置１の処理の流れを表すフローチャート
【発明を実施するための形態】
【０００９】
［実施例１］
以下、本実施例における画像処理装置について説明する。図１は、本実施例における画像処理装置１のハードウェア構成例である。図１において、ＣＰＵ１０１は、メインメモリ１０２をワークメモリとして、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）１０３に格納されたオペレーティングシステム（ＯＳ）や各種プログラムを実行する。そして、システムバス１０６を介して各構成を制御する。汎用インターフェース（Ｉ／Ｆ）１０４は、例えばＵＳＢなどのシリアルバスインターフェースである。汎用Ｉ／Ｆ１０４には、キーボードやマウスなどのユーザ指示を入力する入力デバイス１０７やプリンタ１０８などが接続される。また、ビデオインターフェース（Ｉ／Ｆ）１０９にはモニタ１０５が接続される。ＣＰＵ１０１は、プログラムが提供するユーザインターフェース（ＵＩ）の画面をモニタ１０５に表示し、入力デバイス１０７を介してユーザの指示を受け付ける。
【００１０】
図２は、本実施例における画像処理装置１の論理構成を表す図である。図２において、画像処理装置１は、第１取得部２０１、第２取得部２０２、分割部２０３、処理部２０４、形成制御部２０５、データ保持部２０６を有する。第１取得部２０１は、各画素に色情報（色信号）及び奥行き情報を格納した画像データをデータ保持部２０６から取得する。各画素に格納されたＲＧＢ値はｓＲＧＢ空間上にて定義されるＲＧＢ値とする。尚、色情報はＡｄｏｂｅＲＧＢ空間上で定義されるＲＧＢ値あるいはＣＩＥＬＡＢ空間上で定義されるＬ＊ａ＊ｂ＊値といった他の形式であっても良い。また、奥行き情報とは、取得する画像データが表す画像の奥行き方向の距離を表す距離情報である。具体的には、カメラの撮像面から被写体までの奥行き方向の距離である。尚、距離情報は、画像内の画素ごとに奥行き方向の位置が特定できればば、被写体の奥行き方向の座標などの位置情報でも良い。本実施例における奥行き情報は、複数のカメラによって被写体を撮像することで取得するものとする。具体的には、各画像上の対応点（被写体の同じ場所を撮像した点のペア）の位置と、複数のカメラの既知である相対位置関係から三角測量の原理によって座標を算出するステレオ法によって取得する。尚、ＴＯＦ（Ｔｉｍｅ  Ｏｆ  Ｆｌｉｇｈｔ）方式、パターン照射方式、ＤＦＤ（Ｄｅｐｔｈ  Ｆｒｏｍ  Ｄｅｆｏｃｕｓ）方式などを用いて取得しても良いし、ステレオカメラや多眼カメラを用いて取得しても良い。上述の方法を用いて取得した奥行き情報を、上述した色情報に加えて各画素に格納した画像データをデータ保持部２０６に予め保持させておく。
【００１１】
第２取得部２０２は、第１取得部２０１で取得した画像データが表す画像の合焦距離（焦点距離）をデータ保持部２０６から取得する。合焦距離とは画像データが表す画像内で焦点の合っている位置までの奥行き方向の距離である。尚、合焦距離ではなく、焦点が合っている奥行き方向の位置である合焦位置でも良いし、焦点が合っている範囲を表す被写界深度を取得しても良い。分割部２０３は、第１取得部２０１で取得した画像データに対し、第２取得部２０２で取得した奥行き情報と合焦距離を用いて、領域分割を行う。図３は、第１取得部２０１で取得した画像データが表す画像の一例である。図４は、第１取得部２０１で取得した画像データが各画素に格納した奥行き情報を説明するための図であり、暗くなるほどカメラからの距離が遠い被写体であることを表している。分割部２０３では、図３に表す奥行き情報と合焦距離とを用いて、領域分割を実行する。処理部２０４は領域分割されたそれぞれの領域画像に対して画像処理を実行する。形成制御部２０５は、処理部２０４の処理結果をプリンタ１０８に送り、プリンタ１０８に記録媒体上に画像の形成を行わせる。データ保持部２０６は画像データや合焦距離などのデータを保持する。
【００１２】
図８（ａ）は、本実施例における画像処理装置１の処理の流れを表すフローチャートである。以下、各ステップ（工程）は符号の前にＳをつけて表す。
【００１３】
Ｓ８０１において、第１取得部２０１は、上述した画像データを取得する。Ｓ８０２において、第２取得部２０２は、上述した合焦距離を取得する。Ｓ８０３において、分割部２０３は、第２取得部２０２で取得した合焦距離に基づいて、合焦範囲を決定する。カメラと被写体との間で、合焦距離が示す合焦位置からどの程度まで離れた範囲までを合焦範囲とするかを表す奥行き方向の距離の値を予めデータ保持部２０６に保持させておき、その値と合焦距離を取得することで、合焦範囲を決定する。尚、第２取得部で被写界深度を取得した場合は、被写界深度が表す範囲を合焦範囲とする。
【００１４】
Ｓ８０４において、分割部２０３は、Ｓ８０３において決定した合焦範囲と画像データが有する奥行き情報に基づいて、当該奥行き情報が特定する画像内の領域が合焦範囲内（所定範囲内）に入っているかを判定する。全画素に対して判定を行い、合焦範囲に入っている領域を合焦領域とし、合焦範囲に入っていない領域を非合焦領域とする。Ｓ８０５において、分割部２０３は、Ｓ８０４における判定結果に基づいて、画像データが表す画像を合焦領域と非合焦領域とに分割する。図５（ａ）に領域を分割した結果を表す。図５（ａ）において、５０１が合焦領域、５０２が非合焦領域である。以下、合焦領域を表す画像データを合焦領域データと呼び、非合焦領域を表す画像データを非合焦領域データと呼ぶ。
【００１５】
Ｓ８０６において、処理部２０４は、合焦領域を表す合焦領域データに対して、合焦領域用の画像処理を実行する。当該処理の詳細については後述する。Ｓ８０７において、処理部２０４は、非合焦領域を表す非合焦領域データに対して、非合焦領域用の画像処理を実行する。当該処理の詳細については後述する。尚、Ｓ８０６とＳ８０７とは同時に処理することが可能である。Ｓ８０８において、形成制御部２０５は、Ｓ８０６及びＳ８０７によって得られるドット配置データに基づいて、プリンタ１０８に記録媒体上に画像を形成させる。
【００１６】
図６（ａ）は、上述したＳ８０６及びＳ８０７における処理部２０４の処理内容の詳細を表すブロック図である。
【００１７】
第３取得部６０１は、合焦領域データを取得する。第１色分解部６０２は、第３取得部６０１で取得した合焦領域データに対して、画質が高くなるように粒状性、階調性、色再現範囲などを考慮して作成された第１色分解ＬＵＴ（ルックアップテーブル）６０４を参照し、色分解処理を実行する。色分解処理は、画像データが有するＲＧＢ値（色信号）をプリンタ１０８に搭載されている各インクの記録量（色材量信号）に変換する処理である。また、ＬＵＴは色信号と色材量信号との対応関係を表している。本実施例おけるプリンタ１０８は、シアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）、ブラック（Ｋ）、ライトシアン（Ｌｃ）、ライトマゼンタ（Ｌｍ）の６色のインクを搭載したインクジェットプリンタとする。Ｌｃインクは、Ｃインクと近い色相で、Ｃインクよりも濃度の低いインクであり、Ｌｍインクは、Ｍインクと近い色相で、Ｍインクよりも濃度の低いインクである。
【００１８】
第４取得部６０５は、非合焦領域データを取得する。第２色分解部６０６は、第４取得部６０５で取得した非合焦領域データに対して、インクの消費量（記録量）を抑制するように作成された第２色分解ＬＵＴ６０８を参照し、各画素に格納されたＲＧＢ値に対して色分解処理を実行する。第２色分解ＬＵＴ６０８は、第１色分解ＬＵＴ６０４と比較して、Ｌｃインク、Ｌｍインクの使用量が少ない。これは。Ｌｃインク、Ｌインクで再現される発色を、より濃度の高いＣインク、Ｍインクに置換することでインクの消費量を減らすためである。尚、第２色分解ＬＵＴ６０８は、Ｌｃインク、Ｌｍインクを全く使用しないようにしても良い。また、第２色分解ＬＵＴ６０８は、第１色分解ＬＵＴ６０４と比較して、Ｋインクの使用量が多い。これはＣインク、Ｍインク、Ｙインクに対し、上述したＵＣＲ（下色除去）処理を行うためである。Ｃインク、Ｍインク、ＹインクをＫインクに置換することでインクの消費量を減らす効果がある。図７に、それぞれの色分解ＬＵＴにおける、表現する色の濃淡とその表現に用いるインクの記録量の合計値との関係を表す。７０１は第１色分解ＬＵＴ６０４のインク量の合計値を表し、７０２は第２色分解ＬＵＴ６０８のインク量の合計値を表している。
【００１９】
第１ＨＴ部６０３は、第１色分解部６０２で色分解を行うことによって決定した各インクの記録量を用いて、高精細なハーフトーン（ＨＴ）処理を実行する。高精細なＨＴ処理としては、例えば公知の誤差拡散法を用いることができる。一方、第２ＨＴ部６０７は、第２色分解部６０６で色分解を行うことによって決定した各インクの記録量を用いて、高速なＨＴ処理を実行する。高速なＨＴ処理としては、例えば公知のディザ法を用いることができる。誤差拡散法は、インクドットを打ち込む位置を決めるために誤差を計算する必要があるため、マスクを用いるディザ法よりも処理時間が長くなる。尚、解像度変換を行い、低解像化してからＨＴ処理を行うことで処理を高速化しても良い。第１ＨＴ部６０３、第２ＨＴ部６０７でＨＴ処理によって得られたドット配置データ（各インクのドット配置を表すデータ）をプリンタ１０８に送り、形成制御部２０５はプリンタ１０８に記録媒体上に画像を形成させる。
【００２０】
図８（ｂ）は、処理部２０４におけるＳ８０６の処理の流れを表すフローチャートである。
【００２１】
Ｓ８０６１において、第３取得部６０１は、合焦領域データを取得する。Ｓ８０６２において、第１色分解部６０２は、上述した色分解ＬＵＴ６０４を用いて、合焦領域データの各画素に格納されたＲＧＢ値に対して色分解処理を行い、各インクの記録量を決定する。具体的には、各インクの記録量を表すプレーンを生成する。Ｓ８０６３において、第１ＨＴ部６０３は、Ｓ８０６２にて生成された各インクのプレーンに対して、上述の方法でＨＴ処理を行う。
【００２２】
図８（ｃ）は、処理部２０４におけるＳ８０７の処理の流れを表すフローチャートである。
【００２３】
Ｓ８０７１において、第４取得部６０５は、非合焦領域データを取得する。Ｓ８０７２において、第２色分解部６０６は、上述した色分解ＬＵＴ６０８を用いて、非合焦領域データの各画素に格納されたＲＧＢ値に対して色分解処理を行い、各インクの記録量を決定する。具体的には、各インクの記録量を表すプレーンを生成する。Ｓ８０７３において、第２ＨＴ部６０７は、Ｓ８０６２にて生成された各インクのプレーンに対して、上述の方法でＨＴ処理を行う。
【００２４】
以上で説明した本実施例の画像処理装置１によって、注目度が高いと予想される合焦領域の画質を維持しつつ、色材の消費量の抑制及び処理時間の短縮ができる。
【００２５】
尚、本実施例では、合焦領域と非合焦領域それぞれに適した画像処理として異なる色分解処理とＨＴ処理を実行する例を示したが、必ずしも両処理を別々にしなくても良い。色分解処理を共通化して、ＨＴ処理のみを上述のように異なる方法によって行っても良いし、反対にＨＴ処理を共通化して色分解処理のみを異なる方法によって行っても良い。
【００２６】
尚。本実施例においては、注目度が高い領域を決めるために合焦距離を取得したが、ユーザの指定によって注目位置又は注目範囲（所定範囲）を特定し、それを取得しても良い。
【００２７】
また、本実施例では、プリンタ１０８はインクジェット方式のプリンタとしたが、電子写真方式などその他の記録方式であっても良い。また、備えるインクについても、ＣＭＹＫＬｃＬｍの６色に限定されず、例えばグレーインクなどをさらに備えていても良い。また、色材として、インクではなくトナーなどを用いても良い。
【００２８】
また、本実施例では、第１ＨＴ部６０３と第２ＨＴ部６０７との違いとして、それぞれ誤差拡散法とディザ法を用いる例を示したが、これに限定されない。例えば、両方のＨＴ部で誤差拡散法を用いる場合は、第２ＨＴ部６０７では誤差を拡散する画素をより少なくすることで、処理を高速化することができる。また、両方のＨＴ部でディザ法を用いる場合は、第２ＨＴ部６０７では使用するディザマトリクスを大きくすることで一度に処理できる範囲を広げることができる。
【００２９】
［実施例２］
実施例１では、画像を合焦領域と非合焦領域の２つに分割し、合焦領域では高画質となるように処理し、非合焦領域ではインクの消費量の抑制及び処理時間の短縮を目的とした処理を実行する例を説明した。画像によっては、合焦領域と非合焦領域の境界で、処理の切り替えが目立つ場合がある。そこで、本実施例では、合焦領域と非合焦領域に加え、合焦領域と非合焦領域との境界の近傍領域である中間領域を設けた上で処理を行う例について説明する。本実施例では、実施例１との差分について主に説明し、それ以外の詳細については説明を省略する。
【００３０】
図６（ｂ）は、処理部２０４の処理内容の詳細を表すブロック図である。
【００３１】
実施例１における図６（ａ）と異なるのは、第５取得部６０９、第３色分解部６１０、第３ＨＴ部６１１、第３色分解ＬＵＴ６１２であるため、これらについて説明する。第５取得部６０９は、中間領域データを取得する。第３色分解部６１０及び第３ＨＴ部は、画質やインク消費量、処理時間について、中間領域が合焦領域と非合焦領域と中間の領域となるようにそれぞれ色分解処理とＨＴ処理を行う。それには以下の方法が考えられる。
【００３２】
＜第１の方法＞
第１の方法は、中間領域用の処理を用意し、合焦領域、中間領域、非合焦領域でそれぞれ異なる処理を行う方法である。第３色分解部６１０は、中間領域に対しては、第１色分解部６０２と第２色分解部６０６の中間の特性となる第３色分解ＬＵＴ６１２を作成しておき、これを用いて色分解処理を行う。中間の特性とは、例えば、第１色分解ＬＵＴ６０４のインクの使用量よりインクの使用量が少なくし、第２色分解ＬＵＴのインク使用量よりは多くするなどである。さらに、第３ＨＴ部６１１は、第１ＨＴ部６０３と第２ＨＴ部６０７の中間の特性となるＨＴ処理を行う。中間の特性とは、例えば、第１ＨＴ部６０３よりも低く、第２ＨＴ部よりも高い解像度に変換してからＨＴ処理を行うなどである。
【００３３】
＜第２の方法＞
第２の処理方法は、色分解処理とＨＴ処理を適用する領域を異ならせる方法である。第３色分解部６１０は中間領域に対して、第１色分解部６０２とは同じで、第２色分解部６０６とは異なる色分解処理を行う。さらに、第３ＨＴ部６１１は中間領域に対して、第２ＨＴ部６０７とは同じで、第１ＨＴ部６０３とは異なるＨＴ処理を行う。
【００３４】
尚、上記２つの方法以外にも、画質やインク消費量、処理時間について、中間領域が合焦領域と非合焦領域と中間の領域となれば、どのような方法でも良い。
【００３５】
図９は、本実施例における画像処理装置１の処理の流れを表すフローチャートである。Ｓ８０４’、Ｓ８０５、Ｓ８０６’が実施例１と異なるため、Ｓ８０４’、Ｓ８０５、Ｓ８０６’について以下に説明する。
【００３６】
Ｓ８０４’において、分割部２０３は、Ｓ８０４で決めた合焦領域に対して公知のガウシアンフィルタ等を用いてスムージング処理（ぼかす処理）を行うことで、合焦領域よりも広い領域を得ることができる。そして、奥行き情報に対して予め決められた閾値を取得してから設定し、ぼかした領域に格納された領域内の画素が有する奥行き情報と当該閾値を比較して、当該閾値を越えた画素の領域と合焦領域との差分領域を中間領域として決定する。つまり差分領域は、合焦領域以外の当該閾値を越えた領域である。尚、予め合焦領域からどのくらい離れた領域までを中間領域にするかを決めておき、それをデータ保持部２０６に保持させておくことで中間領域を決定しても良い。
【００３７】
Ｓ８０５において、分割部２０３は、Ｓ８０４における判定結果及びＳ８０４’の結果に基づいて、画像データが表す画像を合焦領域と非合焦領域と中間領域に分割する。図５（ｂ）に領域を分割した結果を表す。図５（ｂ）において、５０３が合焦領域、５０４が中間領域、５０５が非合焦領域である。以下、中間領域を表す画像データを中間領域データと呼ぶ。
【００３８】
Ｓ８０６’において、処理部２０４は、中間領域を表す中間領域データに対して、中間領域用の画像処理を実行する。当該処理の詳細については後述する。
【００３９】
図８（ｄ）は、処理部２０４におけるＳ８０６’の処理の流れを表すフローチャートである。
【００４０】
Ｓ８０６’１において、第５取得部６０９は、中間領域データを取得する。Ｓ８０６’２において、第３色分解部６１０は、上述した色分解ＬＵＴ６１２を用いて、中間領域データの各画素に格納されたＲＧＢ値に対して色分解処理を行い、各インクの記録量を決定する。具体的には、各インクの記録量を表すプレーンを生成する。Ｓ８０６’３において、第３ＨＴ部６１１は、Ｓ８０６’２にて生成された各インクのプレーンに対して、上述の方法でＨＴ処理を行う。
【００４１】
以上で述べた通り、３つに領域分割して処理を切り替えることにより、領域の境界の画質変化を目立たなくすることができる。
【００４２】
尚、本実施例では、３つの領域に分割を行ったが、より境界を目立たなくしたい場合は、それ４つ以上の領域に分割しても良い。
【００４３】
［その他の実施例］
本発明は、上述の実施例の１以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける１つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、１以上の機能を実現する回路（例えば、ＡＳＩＣ）によっても実現可能である。
【符号の説明】
【００４４】
１  画像処理装置
２０１  第１取得部
２０２  第２取得部
２０３  分割部
２０４  処理部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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