(57)【要約】      （修正有）【課題】ユーザが差分画像を適切に評価できる情報処理装置を提供する。【解決手段】情報処理装置１００は、第一の付帯情報を有する第一の検査画像と、第二の付帯情報を有する第二の検査画像とを取得する検査画像取得部１０２と、第一の検査画像と第二の検査画像とを用いて生成される差分画像を取得する差分画像取得部１０３と、第一の付帯情報と第二の付帯情報との差異に関する差異情報を取得する差異情報生成部１０４と、差異情報を差分画像に関連付ける関連付け手段と、を備える。【選択図】図１
2018201682.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
第一の付帯情報を有する第一の検査画像と、第二の付帯情報を有する第二の検査画像とを取得する画像取得手段と、
前記第一の検査画像と前記第二の検査画像とを用いて生成される差分画像を取得する差分画像取得手段と、
前記第一の付帯情報と前記第二の付帯情報との差異に関する差異情報を取得する差異情報取得手段と、
前記差異情報を前記差分画像に関連付ける関連付け手段と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。
【請求項２】
前記関連付けられた差異情報と前記差分画像とを表示部に表示させる表示制御手段
を更に備えることを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記表示制御手段は、前記関連付けられた差異情報を前記差分画像に重畳するように表示させることを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記第一の付帯情報及び前記第二の付帯情報は、少なくとも一つの項目で構成される情報であり、
前記差異情報は、前記第一の付帯情報及び前記第二の付帯情報に含まれる前記項目ごとの差異をとった情報であることを特徴とする請求項２または３に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記表示制御手段は、前記第一の付帯情報及び前記第二の付帯情報に含まれる少なくとも一つの前記項目を更に表示させ、
前記表示制御手段は、前記表示された項目に対応する前記差異情報と前記差分画像とを表示させることを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記表示制御手段は、表示されていない前記項目に対応する前記差異情報を一覧表示させることを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記第一の付帯情報は、少なくとも前記第一の検査画像を取得した第一の取得日を示す前記項目を含み、
前記第二の付帯情報は、少なくとも前記第二の検査画像を取得した第二の取得日を示す前記項目を含み、
前記差異情報は、少なくとも前記第一の取得日と前記第二の取得日との間の差異を含むことを特徴とする請求項４乃至６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記表示制御手段は、差異が存在する前記項目と差異が存在しない前記項目とで表示形態を異ならせることを特徴とする請求項４乃至７のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項９】
前記表示制御手段は、差異が存在しない前記項目の前記差異情報は表示しないことを特徴とする請求項８に記載の情報処理装置。
【請求項１０】
前記表示制御手段は、前記項目のそれぞれにおける差異が差分画像に影響を与える度合いに応じて、当該項目に関する前記差異情報の表示形態を異ならせることを特徴とする請求項４乃至９のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項１１】
前記関連付け手段は、前記差異情報を前記差分画像が有する第三の付帯情報に記録することにより、該差異情報を該差分画像に関連付けることを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１２】
前記第三の付帯情報は、あらかじめ定義された第一のタグと、独自に定義可能な第二のタグとを含む情報であり、
前記関連付け手段は、前記差異情報を前記第三の付帯情報に含まれる前記第二のタグに記録することを特徴とする請求項１１に記載の情報処理装置。
【請求項１３】
前記関連付け手段は、前記第三の付帯情報を生成し、該生成された第三の付帯情報に前記差異情報を記録することを特徴とする請求項１１または１２に記載の情報処理装置。
【請求項１４】
第一の付帯情報を有する第一の検査画像と、第二の付帯情報を有する第二の検査画像とを取得する画像取得ステップと、
前記第一の検査画像と前記第二の検査画像とを用いて生成される差分画像を取得する差分画像取得ステップと、
前記第一の付帯情報と前記第二の付帯情報との差異に関する差異情報を取得する差異情報取得ステップと、
前記差異情報を前記差分画像に関連付ける関連付けステップと、
を備えることを特徴とする情報処理装置の制御方法。
【請求項１５】
情報処理装置を、
第一の付帯情報を有する第一の検査画像と、第二の付帯情報を有する第二の検査画像とを取得する画像取得手段と、
前記第一の検査画像と前記第二の検査画像とを用いて生成される差分画像を取得する差分画像取得手段と、
前記第一の付帯情報と前記第二の付帯情報との差異に関する差異情報を取得する差異情報取得手段と、
前記差異情報を前記差分画像に関連付ける関連付け手段
として機能させることを特徴とするプログラム。
【請求項１６】
第一の付帯情報を有する第一の検査画像と、第二の付帯情報を有する第二の検査画像とを取得する画像取得手段と、
前記第一の検査画像と前記第二の検査画像とを用いて生成される差分画像を取得する差分画像取得手段と、
前記第一の付帯情報と前記第二の付帯情報との差異に関する差異情報を取得する差異情報取得手段と、
前記差異情報に基づいて前記差分画像の信頼度を算出する算出手段と、
前記信頼度に関する情報を前記差分画像に関連付けて表示部に表示させる表示制御手段と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。
【請求項１７】
前記第一の付帯情報及び前記第二の付帯情報は、少なくとも一つの項目で構成される情報であり、
前記差異情報は、前記第一の付帯情報及び前記第二の付帯情報に含まれる前記項目ごとの差異をとった情報であることを特徴とする請求項１６に記載の情報処理装置。
【請求項１８】
前記算出手段は、前記差異情報に含まれる差異のある前記項目の数と、前記項目ごとの差異の程度とに基づいて前記差分画像の前記信頼度を算出することを特徴とする請求項１７に記載の情報処理装置。
【請求項１９】
前記算出手段は、更に、前記項目ごとに設定される重みに基づいて前記差分画像の前記信頼度を算出することを特徴とする請求項１８に記載の情報処理装置。
【請求項２０】
前記表示制御手段は、前記信頼度に関する情報を前記差分画像に重畳することにより、前記信頼度に関する情報を前記差分画像に関連付けて前記表示部に表示させることを特徴とする請求項１６乃至１９のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項２１】
第一の付帯情報を有する第一の検査画像と、第二の付帯情報を有する第二の検査画像とを取得する画像取得ステップと、
前記第一の検査画像と前記第二の検査画像とを用いて生成される差分画像を取得する差分画像取得ステップと、
前記第一の付帯情報と前記第二の付帯情報との差異に関する差異情報を取得する差異情報取得ステップと、
前記差異情報に基づいて前記差分画像の信頼度を算出する算出ステップと、
前記信頼度に関する情報を前記差分画像に関連付けて表示部に表示させる表示制御ステップと、
を備えることを特徴とする情報処理装置の制御方法。
【請求項２２】
情報処理装置を、
第一の付帯情報を有する第一の検査画像と、第二の付帯情報を有する第二の検査画像とを取得する画像取得手段と、
前記第一の検査画像と前記第二の検査画像とを用いて生成される差分画像を取得する差分画像取得手段と、
前記第一の付帯情報と前記第二の付帯情報との差異に関する差異情報を取得する差異情報取得手段と、
前記差異情報に基づいて前記差分画像の信頼度を算出する算出手段と、
前記信頼度に関する情報を前記差分画像に関連付けて表示部に表示させる表示制御手段、
として機能させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置、その制御方法、及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
医療の分野において、医師は、核磁気共鳴映像装置（ＭＲＩ）、Ｘ線コンピュータ断層撮影装置（Ｘ線ＣＴ）、超音波画像診断装置（ＵＳ）など、種々のモダリティで撮像した医用画像を用いて診断を行う。特に、被検体の状態の経過観察のため、異なる時刻に撮像された複数の画像を医師が対比して、被検体の経時的な変化を観察することが行われている。特許文献１では、対比する２つの検査画像間で対応する画素の画素値の差分をとった差分画像を提示することで、被検体の変化を可視化する技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１３−１２６５７５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、特許文献１の技術では、生成された差分画像を提示しているだけであり、医師であるユーザが該差分画像を適切に評価するのが難しいという課題があった。
【０００５】
本発明は、ユーザが差分画像を適切に評価できるよう支援することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明に係る情報処理装置は、以下の構成を備える。すなわち、第一の付帯情報を有する第一の検査画像と、第二の付帯情報を有する第二の検査画像とを取得する画像取得手段と、前記第一の検査画像と前記第二の検査画像とを用いて生成される差分画像を取得する差分画像取得手段と、前記第一の付帯情報と前記第二の付帯情報との差異に関する差異情報を取得する差異情報取得手段と、前記差異情報を前記差分画像に関連付ける関連付け手段と、を備える。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、ユーザが差分画像を適切に評価できるよう支援することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】第１の実施形態に係る情報処理システムの機器構成を示す図である。
【図２】第１の実施形態における全体の処理手順を示すフロー図である。
【図３】検査リスト上で検査画像を選択するための表示の一例を示す図である。
【図４】付帯情報の性質に応じた差異情報の表現形式の一例を示す図である。
【図５】差分画像と関連付けた差異情報の表示の一例を示す図である。
【図６】第２の実施形態に係る情報処理システムの機器構成を示す図である。
【図７】第２の実施形態における全体の処理手順を示すフロー図である。
【図８】検査リスト上で差分画像を選択するための表示の一例を示す図である。
【図９】差分画像の付帯情報の項目と記載内容の属性の一例を示す図である。
【図１０】差分画像の付帯情報の項目と具体的な記載内容の一例を示す図である。
【図１１】第３の実施形態に係る情報処理システムの機器構成を示す図である。
【図１２】第３の実施形態における全体の処理手順を示すフロー図である。
【図１３】差分画像と関連付けた信頼度の表示の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、添付図面に従って本発明に係る情報処理装置、その制御方法、及びプログラムの好ましい実施形態について詳説する。ただし、発明の範囲は図示例に限定されるものではない。
【００１０】
＜第１の実施形態＞
本実施形態に係る情報処理装置は、２つの検査画像間の差分画像とともに、関連する付帯情報を表示する装置である。より具体的には、本実施形態に係る情報処理装置は、２つの検査画像に付帯する付帯情報の間の差異に関する差異情報を生成し、検査画像間の差分画像に関連付けて表示することを主な特徴とする。これにより、情報処理装置が２つの検査画像間の画像の差異に加え、付帯情報の差異をユーザに提示することで、ユーザは差分画像をより適切に評価することができる。以下、図１乃至図４を用いて、本実施形態の構成および処理を説明する。
【００１１】
図１は、本実施形態に係る情報処理システムの構成を示す。同図に示すように、本実施形態における情報処理装置１００は、ネットワーク１２０を介してデータサーバ１３０および画像処理サーバ１４０と接続されている。
【００１２】
データサーバ１３０は複数の検査画像を保持しており、データサーバ１３０が保持する第１および第２の検査画像は、異なる条件（異なるモダリティ、撮影モード、日時、体位等）で被検体を予め撮像して得られた３次元断層画像である。３次元断層画像を撮像するモダリティは、ＭＲＩ装置、Ｘ線ＣＴ装置、３次元超音波撮影装置、光音響トモグラフィ装置、ＰＥＴ／ＳＰＥＣＴ、ＯＣＴ装置などであってもよい。第１および第２の検査画像は、差分画像を生成する対象となる画像であれば、いかなる画像であってもよい。例えば、第１および第２の検査画像は、異なるモダリティや異なる撮影モードで同時期に撮像されたものであってもよい。また、第１および第２の検査画像は、経過観察のために同一患者を同一モダリティ、同一体位で異なる日時に撮像した画像であってもよい。
【００１３】
なお、第１および第２の検査画像は２次元断層画像（スライス画像）の集合（断層画像群）として構成された３次元画像である。そして、３次元画像を構成する各２次元断層画像の位置および姿勢は、基準座標系（被検体を基準とした空間中の座標系）に変換した上でデータサーバ１３０に保持されているものとする。第１および第２の検査画像は、指示部１５０を操作するユーザの指示に応じて、情報処理装置１００に入力される。なお、検査画像は、３次元断層画像に限定されるものではなく、単純Ｘ線画像や通常のカメラ画像のような、２次元の画像であってもよい。
【００１４】
ここで、検査画像が保持する情報について説明する。検査画像は、画素値から構成される画像データ以外に、付帯情報を保持している。付帯情報は、検査画像に関する様々な付随的な情報を表す。付帯情報は例えば、患者ＩＤ、患者名、検査ＩＤ、検査日（検査画像を取得した取得日）、断層画像の集合の識別情報（シリーズＩＤ）、撮像日、モダリティ、メーカー、等の情報を含む。また、付帯情報は例えば、撮像時の再構成関数、検査部位、検査画像を構成する２次元断層画像の数（スライス数）、その厚み（スライス厚）、画像サイズ、画素間隔、等の情報も含む。すなわち、付帯情報は、少なくとも一つの項目で構成される情報である。
【００１５】
本実施形態における付帯情報は、検査画像のヘッダ情報として検査画像に記録される。付帯情報は例えば医用画像の付帯情報の一般的な規格であるＤＩＣＯＭ（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｉｍａｇｉｎｇ  ａｎｄ  Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ  ｉｎ  Ｍｅｄｉｃｉｎｅ）によるヘッダ情報として保持することができる。なお、付帯情報はこれらの情報に限られるものではなく、検査画像に関する付随的な情報であれば、どのような情報であってもよい。また、付帯情報は検査画像に付随するため、検査画像のデータの入出力を行う際には、画像データとともに検査画像に含まれる形で入出力されるものとする。更に、付帯情報を検査画像とは別のファイルやデータベースに記憶しておく形態であってもよい。この場合、情報処理装置１００が必要に応じて該ファイルやデータベースにアクセスして、付帯情報を参照すればよい。
【００１６】
画像処理サーバ１４０は、サーバとして病院内またはクラウドに設置されている機器であり、処理の要求を受け画像処理を行う。具体的には、画像処理サーバ１４０は、情報処理装置１００から差分画像生成の要求を受けて、差分画像生成の処理対象である第１および第２の検査画像を、情報処理装置１００から受信する。なお、画像処理サーバ１４０は第１および第２の検査画像をデータサーバ１３０から直接受信してもよい。第１および第２の検査画像を受信すると、画像処理サーバ１４０は、第１の検査画像を第２の検査画像に一致させるように（被検体の同一部位を表す画素が対応付くように）位置合わせ処理を行う。そして、画像処理サーバ１４０は、位置合わせ後の両者の画像の画素値の差異を算出することで差分画像を生成し、該差分画像を情報処理装置１００に出力する。
【００１７】
なおここでは、第２の検査画像は位置合わせの基準となる画像であり、該第２の検査画像を基準画像（または参照画像）と称する。一方、第１の検査画像は、第２の画像に向けて幾何変換する画像であり、該第１の検査画像を比較画像（または浮動画像）と称する。
【００１８】
情報処理装置１００は、指示部１５０からユーザによる処理の要求を受け付けて情報処理を行い、処理結果を表示部１６０へ出力する装置であり、医師等のユーザが操作する読影用の端末装置として機能する。情報処理装置１００は、データサーバ１３０や画像処理サーバ１４０とデータの授受および処理の要求を行う。
【００１９】
具体的な例を説明する。情報処理装置１００は、データサーバ１３０から取得した第１および第２の検査画像（例えば同一被検体の過去の検査時に撮像した過去画像と、当該過去画像より後の検査時に撮像した現在画像）を差分画像生成の対象として画像処理サーバ１４０に送信する。また、情報処理装置１００は、画像処理サーバ１４０より、生成された差分画像を受け取る。そして、情報処理装置１００は、第１の検査画像や第２の検査画像と共に、最新の差分画像を表示部１６０に表示する。
【００２０】
情報処理装置１００は、以下に説明する構成要素により構成されている。指示取得部１０１は、指示部１５０からのユーザによる指示を取得する。検査画像取得部１０２は、情報処理装置１００へと入力される第１および第２の検査画像の情報を取得する。差分画像取得部１０３は、画像処理サーバ１４０で第１の検査画像と第２の検査画像とを用いて生成された差分画像を取得する。差異情報生成部１０４は、第１および第２の検査画像の付帯情報間の差異を表す差異情報を生成する。表示制御部１０５は、取得した差分画像等の情報を、表示部１６０に出力する制御を行う。
【００２１】
指示部１５０は、マウスやキーボード等の任意の機器により構成されており、ユーザからの指示を情報処理装置１００へ伝えるための装置として機能する。具体的には、指示部１５０は、ユーザから受け付けたマウスのクリックやキーボードの押下に関する信号を指示取得部１０１に送信する。
【００２２】
表示部１６０は、ＬＣＤやＣＲＴ等の任意の機器により構成されており、医師が読影するために画像や付帯情報等の表示を行う。具体的には、表示部１６０は、情報処理装置１００から取得した第１の検査画像、第２の検査画像、および差分画像の夫々から切り出した断面画像を表示する。また表示部１６０は、医師等のユーザからの指示を取得するためのＧＵＩも表示する。ユーザは、表示中の第１の検査画像、第２の検査画像、および差分画像の断面画像を、上記ＧＵＩを利用して該断面画像の奥行方向の別の断面画像に自由に切り替えることができる。また、表示部１６０は、患者の検査リストから医師等のユーザが検査画像を選択するＧＵＩも表示する。
【００２３】
なお、本実施形態における情報処理システムでは、情報処理装置１００と画像処理サーバ１４０は、物理的に離れた場所に設置され、ネットワークを介して接続されているが、装置構成は、必ずしもこれに限定されるわけではない。例えば、情報処理装置１００と画像処理サーバ１４０が一体の装置として構成されていてもよい。この場合、上記情報処理装置１００と画像処理サーバ１４０の間のネットワークを介したデータの入出力は、同一の装置内でのデータの入出力に置き換えることができる。具体的には、情報処理装置１００から画像処理サーバ１４０への画像差分処理の対象となる第１および第２の検査画像の送信処理や、画像処理サーバ１４０が生成した差分画像を情報処理装置１００上で受信する処理が、同じ装置内でのデータ入出力に置き換わる。
【００２４】
図２は、情報処理装置１００が行う全体の処理手順を示すフローチャートである。
【００２５】
（Ｓ２０１０）（画像選択の指示を取得）
ステップＳ２０１０において、指示取得部１０１は、指示部１５０から、ユーザによる画像選択の指示を取得する。具体的には、指示取得部１０１は、表示部１６０に表示された検査リストから、ユーザによる、差分画像の元となる第１の検査画像（比較画像）および第２の検査画像（基準画像）の選択の指示を取得する。そして、指示取得部１０１は、画像選択の指示情報を検査画像取得部１０２へと出力する。
【００２６】
図３は、検査リスト上で検査画像を選択するための表示の一例を示す図である。３０１は、特定の患者に関して実施した複数の検査で得られた検査画像をリスト表示した検査リストを表す。本実施形態では、表示部１６０に表示されたリストの項目（例えば、検査日：２０１４／１０／２５の「ＣＴ検査画像」等）をユーザがマウスクリック等によって選択することで、当該項目に対応する検査画像が選択される。
【００２７】
図３の３０２および３０３は、検査リスト上の２つの検査画像（第１および第２の検査画像）をユーザが選択した場合を表す。ここでは、第１の検査画像３０２がＣＴ検査による過去画像（検査日：２０１４／１０／２５）、第２の検査画像３０３がＣＴ検査による現在画像（検査日：２０１７／０３／０２）を表している。３０２および３０３では、画像が選択されたことを分かりやすくするために文字列が強調表示されている。なお、本実施形態では、ユーザが選択した２つの検査画像のうち、撮影日時が新しい方の検査画像（現在画像）を第２の検査画像（基準画像）、撮影日時が古い方の検査画像（過去画像）を第１の検査画像（比較画像）とする。それ以外にも、ユーザが先に選択した検査画像を第２の検査画像（基準画像）、後から選択した検査画像を第１の検査画像（比較画像）とする構成であってもよい。また、ユーザが基準画像と比較画像を直接指定する構成であってもよい。
【００２８】
（Ｓ２０２０）（検査画像を取得）
ステップＳ２０２０において、検査画像取得部１０２は、指示取得部１０１で取得された検査画像選択の指示に基づき、データサーバ１３０から、第１および第２の検査画像を取得する。そして、検査画像取得部１０２は、取得した第１および第２の検査画像を、差分画像取得部１０３、差異情報生成部１０４、および表示制御部１０５へと出力する。すなわち、第一の付帯情報を有する第一の検査画像と、第二の付帯情報を有する第二の検査画像とを取得する画像取得手段の一例に相当する。
【００２９】
（Ｓ２０３０）（差分画像を取得）
ステップＳ２０３０において、差分画像取得部１０３は、第１および第２の検査画像を画像処理サーバ１４０へと出力して、差分画像の生成を依頼する。その後、差分画像取得部１０３は、画像処理サーバ１４０で第１および第２の検査画像を用いて生成された差分画像を取得する。そして、差分画像取得部１０３は、取得した差分画像を差異情報生成部１０４および表示制御部１０５へと出力する。すなわち、第一の検査画像と第二の検査画像とを用いて生成される差分画像を取得する差分画像取得手段の一例に相当する。
【００３０】
なお、上述のとおり、情報処理装置１００と画像処理サーバ１４０が一体の装置として構成されている場合は、差分画像取得部１０３が、画像処理サーバ１４０における差分画像生成の役割を果たす。具体的には、差分画像取得部１０３は、第１の検査画像を第２の検査画像に一致させるように位置合わせ処理を行い、位置合わせ後の両者の画像の画素値の差異を算出することで差分画像を生成する。ここで、位置合わせ手法は、公知の何れの手法であってもよい。なお、第１の検査画像と第２の検査画像が被検体の同一部位を同一座標に撮像していると想定できる場合には、画像間の位置合わせ処理は必ずしも必要ではない。また、差分画像は３つ以上の検査画像を用いて生成してもよい。
【００３１】
（Ｓ２０４０）（検査画像の付帯情報間の差異情報を生成）
ステップＳ２０４０において、差異情報生成部１０４は、第１および第２の検査画像の付帯情報間の差異を表す差異情報を生成する。このとき、差異情報は、第１および第２の検査画像の付帯情報を構成する項目ごとに差異をとった情報で構成される。そして、差異情報生成部１０４は、生成した差異情報を表示制御部１０５へと出力する。すなわち、第一の付帯情報と第二の付帯情報との差異に関する差異情報を取得する差異情報取得手段の一例に相当する。以下に、差異情報の具体的な内容と算出方法を示す。
【００３２】
図４は、付帯情報の性質に応じた差異情報の表現形式の一例を示す図である。付帯情報は、名前や種類のように数値としての比較が意味を成さない項目と、日時やサイズの様に数値としての比較（距離や大小の比較）が意味を成す項目の２種類に大別される。
【００３３】
数値としての比較が意味を成さない項目に関しては、差異情報が数値で表現できないため、情報処理装置１００は、付帯情報の差異情報として、値が同一か異なるかの２値で表現する（「値が同一」という状態も差異情報に含まれる）。数値としての比較が意味を成さない項目の具体例としては、図４の４０１の項目である。すなわち、患者ＩＤ、患者名、検査ＩＤ、シリーズＩＤ、撮像時の再構成関数、撮像シーケンス、造影状態、検査体位、検査部位、モダリティ、メーカー、機種名、検査機関等が挙げられる。例えば、第１および第２の検査画像の付帯情報の間で、患者ＩＤが同一の場合（例：第１の検査画像：“０１２３”、第２の検査画像：“０１２３”）は、差異情報：“同一”と表現される。一方、患者ＩＤが異なる場合（例：第１の検査画像：“０１２３”、第２の検査画像：“２３４５”）は、差異情報：“異なる”と表現される。
【００３４】
一方、数値としての比較が意味を成す目に関しては、情報処理装置１００は、差異情報を数値で表現する。このとき、差異情報は、絶対的な差異に意味がある項目と、相対的な差異に意味がある項目の２種類に分けられる。絶対的な差異に意味がある項目の具体例としては、４０２の項目、すなわち、検査日、検査時刻、撮像日、撮像時刻、等が挙げられる。例えば、検査日のような日時を表す項目は、時間という絶対的な数値軸上での差異に意味がある。例えば、検査日（取得日）の差異により、２つの検査画像の間でどの程度の時間間隔があったのかをユーザが把握でき、差分画像に描出された差分値が短時間で発生したのか（例：“３ヶ月”）、長時間で発生したのか（例：“５年”）が分かる。このように絶対的な差異に意味がある項目に関しては、情報処理装置１００は差異情報として付帯情報の間の値の差異をそのまま適用する。
【００３５】
これに対して、相対的な差異に意味がある項目の具体例としては、４０３の項目、すなわち、スライス厚、画素サイズ、画素間隔、スライス数、画像サイズ、患者年齢等が挙げられる。例えば、スライス厚などの値は、絶対的な値の差異そのものにはあまり意味がない。より具体的には、第１および第２の検査画像のスライス厚が夫々、“１ｍｍ”、“２ｍｍ”の場合、値の差異は“１ｍｍ”となる。しかし、スライス厚の差異“１ｍｍ”だけでは元の２つの検査画像に対してその差異が大きいのか小さいのかが分からない。例えば、上述の検査画像のスライス厚が夫々“１ｍｍ”と“２ｍｍ”の場合は、その間の差異“１ｍｍ”は、元の検査画像のスライス厚に対して大きな割合を占める（差異が占める割合は夫々、１．０倍と２．０倍）。しかし、検査画像のスライス厚が夫々“４ｍｍ”と“５ｍｍ”の場合は、その間の差異“１ｍｍ”は、元の検査画像のスライス厚に対してはそれほど大きな割合を占めない（差異が占める割合は夫々、０．２５倍と０．２倍）。このような項目については、検査画像間で相対的にどの程度差異があるのか、言い換えると相対的にどの程度一致するのかが把握できることが重要である。
【００３６】
そこで本実施形態では、このような相対的な差異に意味がある項目に関して、付帯情報間の差異情報として、付帯情報の値の一致度を適用する。具体的には、一致度Ｍとして以下の数式を適用する。
Ｍ＝（小さい方の値）／（大きい方の値）    （１）
（１）式に上述のスライス厚の例を適用すると、スライス厚が夫々“１ｍｍ”と“２ｍｍ”の場合は、一致度Ｓ＝“１ｍｍ”／“２ｍｍ”＝０．５０（５０％）となる。スライス厚が夫々“４ｍｍ”と“５ｍｍ”の場合は、一致度Ｍ＝“４ｍｍ”／“５ｍｍ”＝０．８０（８０％）となる。一致度Ｍにより、相対的にどの程度一致するかをユーザが把握できる。つまり、相対的にどの程度差異があるか（前者は５０％も異なり、後者は２０％しか異ならない）ということをユーザが把握できる。また、他の例として、スライス数や画像サイズ、画素間隔に関しても、（１）式と同様の計算で一致度を算出できる。なお、一致度Ｍの算出方法は（１）式に限定されるものではなく、２つの値の相対的な一致度が定量化できればいずれの算出方法を用いてもよい。例えば、「２つの値の差の絶対値」を「２つの値の平均値」で除算した値をＭとしてもよい。
【００３７】
なお、図４では、数値としての比較が意味を成さない項目の例として、検査部位を挙げている。これは、この項目が通常、“ＣＨＥＳＴ”や“ＨＥＡＤ”などの身体の部位を表す単語で表現されるためである。しかし、以下のようにして、検査部位の一致度を算出することもできる。すなわち、ステップＳ２０３０では、画像処理サーバ１４０が第１および第２の検査画像間で位置合わせを行い、その結果、両者の共通領域の画素値の差分を算出することで差分画像を生成している。つまり、画像処理サーバ１４０は、第１および第２の検査画像を用いて、共通領域（差分画像）と共通しない領域（それ以外の領域）を取得することができる。
【００３８】
そこで、第１および第２の検査画像間の検査部位の一致度として、以下の数式を適用する。
Ｍ＝（領域１∩領域２）／（領域１∪領域２）    （２）
（２）式において、領域１および領域２は夫々、第１および第２の検査画像の３次元の画像領域を表す。（２）式は領域１と領域２の間の一致度を求める一手法であるＪａｃｃａｒｄ  ｉｎｄｅｘを表す。このとき、（２）式の（領域１∩領域２）は検査画像間の共通領域（差分画像）であり既知である。従って、領域１、領域２、（領域１∩領域２）の情報から（領域１∪領域２）の情報を算出できるため、（２）式が計算できる。なお、一致度Ｍは領域１と領域２の間の一致度を計算できれば、例えば、Ｄｉｃｅ係数やＳｉｍｐｓｏｎ係数など、公知の何れの手法であってもよい。
【００３９】
なお、上述では付帯情報間の差異情報として、付帯情報の値の一致度Ｍを適用したが、付帯情報の値の不一致度を適用してもよい。不一致度Ｍ’は、Ｍ’＝１−Ｍ  で算出できる。これにより、一致度Ｍよりも直接的に付帯情報間の相対的な差異をユーザが把握できる。
【００４０】
なお、本実施形態の差異情報生成部１０４は、図４の４０１、４０２、４０３に例示した付帯情報の各項目の差異情報を算出する。しかし、差異情報を算出する付帯情報はこれに限られるものではなく、検査画像に付帯する情報であれば何であってもよい。また、付帯情報の全ての項目について差異情報を算出するのではなく、付帯情報の一部の指定項目についてのみ差異情報を算出する構成であってもよい。例えば、差分画像の品質に影響を及ぼす項目を予め指定しておいて、当該指定項目の差異情報のみを算出するようにできる。
【００４１】
例えば、さらに、検査画像の種類に応じて、差異情報を算出する指定項目を変えられるようにしてもよい。例えば、検査画像を撮像するモダリティがＣＴとＭＲＩの場合では、検査画像の撮像パラメータに関する付帯情報が異なる。ＣＴの場合は、再構成関数等のＣＴ特有の付帯情報が存在し、ＭＲＩの場合は、それに対応する付帯情報は存在しない。そこで、差異情報生成部１０４は、検査画像の付帯情報のモダリティ情報を参照し、モダリティの種類に応じて、そのモダリティ特有の指定項目の差分情報を生成する。このとき、差異情報生成部１０４は、第１および第２の検査画像の間でモダリティの種類が一致する場合のみ、上述の方法で差分情報を生成する。差異情報生成部１０４は、モダリティの種類が一致しない場合は、モダリティに依存しない一般的な項目（検査日、画素サイズ、患者年齢等）のみの差異情報を生成するようにする。
【００４２】
（Ｓ２０５０）（差異情報を差分画像に関連付けて表示）
ステップＳ２０５０において、表示制御部１０５は、検査画像取得部１０２から取得した第１および第２の検査画像を表示部１６０に表示させる。さらに、表示制御部１０５は、差異情報生成部１０４から取得した差異情報を、差分画像取得部１０３から取得した差分画像と関連付けて表示部１６０に表示させる。すなわち、関連付けられた差異情報と差分画像とを表示部に表示させる表示制御手段に相当する。
【００４３】
図５は、差分画像と関連付けた差異情報の表示の一例を示す図である。図５において、５０１および５０２は夫々、第１および第２の検査画像の断面画像を表している。図５では、同一被検体に関する、第１の検査画像が比較画像、第２の検査画像が基準画像を表す。断面画像５０１に描出された５０５、断面画像５０２に描出された５０６は夫々、被検体を表す。図５では、断面画像５０１と５０２は、被検体の胴体を輪切りにするような方向（アキシャル方向）で画像を切り出した断面画像であり、５０５、５０６は、輪切り表示された被検体の胴体を表す。被検体の胴体５０５、および５０６を比較すると、比較画像と基準画像との間で、両者の位置姿勢および形状にずれがあることがわかる。
【００４４】
さらに、５０８は基準画像上に発生した病変部を表す。さらに、５０７は、差分画像の断面画像を表す。断面画像５０３は、断面画像５０２に対応する（同じ断面位置の）差分画像の断面画像である。５０７は、断面画像５０２上の被検体胴体の輪郭付近に相当する断面画像５０３上の差分値の情報を表す。これは、画像間の被検体の位置合わせ状態が不十分などの理由で位置ずれがアーチファクトとして発生したものである。５０９は、断面画像５０２上の病変部５０８に相当する断面画像５０３上の差分値の情報を表す。ユーザは、差分画像の断面画像５０３上の病変部５０９を確認することで、基準画像と比較画像の間の経時変化として発生した病変を容易に把握することができる。なお、検査画像や差分画像の表示は、上記以外の公知の何れの方法を用いてもよい。例えば、検査画像や差分画像のＭＰＲ（Ｍｕｌｔｉ―Ｐｌａｎａｒ  Ｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ）画像やＭＩＰ（Ｍａｘｍｕｍ  Ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ  Ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎ）画像を表示してもよい。また、差分画像と第２の検査画像とを重畳表示してもよい。
【００４５】
また、５１０および５１１は、第１および第２の検査画像の一部の付帯情報（付帯情報に含まれる少なくとも一部の項目）を表している。５１０および５１１では、検査画像の全ての付帯情報の中で、ユーザである医師の読影に特に役立つ項目が表示されている。検査画像に重畳させて表示すべき項目は、あらかじめ記憶された設定ファイルにより特定されてもよいし、設定画面を表示してユーザから表示すべき項目の選択を受け付けることで特定されてもよい。そして、５１２は、差分画像に関連付けて表示された、第１および第２の検査画像の付帯情報間の差異情報を表している。この差異情報は、第１および第２の検査画像の付帯情報に含まれる項目のうち、表示された項目に対応する差異情報である。このように、差分画像上に重ねて付帯情報間の差異情報を表示することで、ユーザは、差分画像上の差分値と付帯情報間の差異情報を容易に対応付けて確認することができる。すなわち、関連付けられた差異情報を差分画像に重畳するように表示させることを特徴とする表示制御手段の一例に相当する。
【００４６】
なお、差分画像に対する選択を検知すると差異情報をポップアップ表示させる形態であってもよいし、差分画像を表示する領域とは別の領域に差異情報を表示してもよい。この場合、該領域同士を線分等で関連付けて表示する形態であってもよい。差分画像と差異情報とを関連付けて表示する形態は、本実施形態で示す表示形態に限らない。また、図５に示すように、差異情報５１２として、付帯情報５１０および５１１に対応する項目の差異情報を表示することが望ましい。これにより、読影に特に役に立つ付帯情報間の差異情報を差分画像上の差分値と対応付けて確認することができる。なお、差異情報を表示する項目は、付帯情報５１０及び５１１の項目の中から、差分画像の品質に影響を及ぼす項目を予め指定しておいて、当該選択項目についてのみ表示するようにしてもよい。また、検査画像における付帯情報の表示項目とは独立に、差異情報を表示する項目を指定してもよい。
【００４７】
本実施形態では、差異情報５１２のうち付帯情報が“同一”の項目と付帯情報が“異なる”項目とで、差異情報の表示形態を変えるようにしている。すなわち、差異が存在する項目と差異が存在しない項目とで表示形態を異ならせることを特徴とする表示制御手段の一例に相当する。付帯情報が“同一”というのは、付帯情報の値が数値で表現できない項目の場合は、２つの付帯情報の間で値が“同一”の場合を意味する。一方、付帯情報の値が数値で表現できる項目の場合は、２つの付帯情報の値の一致度が“１．０（１００％）”の場合を意味する。付帯情報が“異なる”というのは、上記“同一”ではない場合を意味する。
【００４８】
表示形態の変え方としては、図５に例示した差異情報５１２のように、付帯情報が“異なる”項目の方が“同一”の項目よりも強調されて表示するようにすることができる。他の方法としては、付帯情報が“異なる”項目のみを表示して、“同一”の場合は当該項目を表示しないようにすることができる。これにより、ユーザは、差異情報の中で差異が発生している項目のみを容易に把握することができる。図５の例では、差異情報５１２から、表示されている差分画像上の病変部５０９の差分値が、２年４ヶ月５日の検査日の期間で発生したものであると容易に分かる。これにより、ユーザは病変部の経時変化を、差分画像のみよりも適切に把握することができる。
【００４９】
また、検査日の差異の大きさに応じて、差分画像の品質を判断することもできる。検査日の差異が大きいと、その期間での被検体の変化が大きくなるため、検査画像間で描出される解剖構造のずれが大きくなる。従って、ずれが大きい検査画像間での位置合わせ精度も低下し、差分画像の品質も低下する可能性が高くなる。一方、検査日の差異が小さいと、解剖構造のずれが小さいため、差分画像の品質が低下する可能性は低くなる。また、検査日の差異に関しては、比較画像および基準画像の断面画像５０１、５０２上に表示された検査日からユーザが自分で判断することもできるが、本実施形態ではその手間を減らすことができる。
【００５０】
さらに、差異情報５１２から、表示された差分画像の断面画像５０３が、スライス厚の一致度２０％の検査画像間で生成されたものであると容易に分かる。これにより、差分画像が断面画像の奥行き方法の解像度が大きく異なるもの同士から生成されたものであり、異なる解像度間の画像処理によるノイズが差分画像上に混入している可能性があり、差分画像の品質に影響があるかもしれないことを把握できる。これにより、ノイズを病変として見誤るリスクを軽減できる。
【００５１】
これらは、項目のそれぞれにおける差異が差分画像に影響を与える度合いに応じて、当該項目に関する差異情報の表示形態を異ならせることを特徴とする表示制御手段の一例に相当する。
【００５２】
また、５０４は差異情報をリスト化した差異情報リストを表す。本実施形態では、断面画像５０３において表示された差異情報５１２以外の付帯情報の項目に関する情報を提示している。すなわち、表示されていない項目に対応する差異情報を表示部に一覧表示させることを特徴とする表示制御手段の一例に相当する。差異情報リスト５０４を表示することで、読影に特に役に立つものだけではなく、生成された差異情報の全体を把握することができる。差異情報リスト５０４は、常に表示されるようにしてもよいし、ユーザが例えば「差異情報の詳細表示」などの不図示のアイコンを指定したときに初めて表示されるようにしてもよい。これにより、差異情報リスト表示の指定がされていない間は、その分の表示領域に別の表示物を表示させて領域を有効活用できる。また、差異情報リスト５０４は、ポップアップウィンドウなどで表示するようにしてもよい。
【００５３】
なお、差異情報リスト５０４上の５１３は各項目の差異情報を表し、５１４および５１５は各項目の差異情報の元となる第１および第２の検査画像（比較画像および基準画像）の付帯情報を表す。本実施形態では、差異情報５１２と同様、差異情報５１３のうち付帯情報が“同一”の項目と付帯情報が“異なる”項目とで差異情報の表示形態を変えるようにする。表示形態の変え方に関しても差異情報５１２と同様、付帯情報が“異なる”項目の方が“同一”の項目よりも強調されて表示する。または、夫々の項目の付帯情報が“異なる”か“同一”かを判定し、“異なる”項目のみを表示して“同一”の項目は表示しないようにすることができる。すなわち、差異が存在しない項目の差異情報は表示しないことを特徴とする表示制御手段の一例に相当する。これにより、ユーザは、差異情報の中で差異が発生している項目数がどの程度で、夫々がどの程度差異があるかを容易に把握することができる。差異が発生している項目数が多く差異の程度が大きい場合は、差分画像の元となる２つの検査画像間での様々な条件の差異が大きいため、差分画像の品質が低くなっている可能性があると判断できる。一方、差異が発生している項目数が少なく差異の程度が小さい場合は、差分画像の元となる２つの検査画像間での様々な条件の差異が小さいため、差分画像の品質が高い可能性があると判断できる。
【００５４】
以上によって、情報処理装置１００の処理が実施される。なお、差異情報の表示形態を変える基準は、付帯情報が“同一”か“異なるか”でなくともよい。例えば、付帯情報の間に「有意な差異」があるか否かを判定し、その判定に応じて表示形態を変えるようにしてもよい。具体的には、差異情報が２値で表現される項目は、値が“異なる”＝「有意な差異」があると判定する。一方、値の差異や値の一致度で表現される項目は、値が所定の閾値を上回った場合のみ「有意な差異」があると判定する。値の差異で表現される項目に関しては、例えば検査日の項目の場合、検査日の差異が“５年”以上の場合に「有意な差異」があると判定する。また、値の一致度で表現される項目に関しては、例えば、スライス厚の一致度が“２５％”を下回った場合に「有意な差異」があると判定する。これにより、付帯情報の間で差異が存在する項目の中でも「有意な差異」があるもののみの表示形態を変えることで（警告表示という意味合いが強い）、ユーザは重要な差異情報のみを認識できる。
【００５５】
また、各項目の付帯情報の差異の程度に応じて、夫々の差異情報の表示形態を変更する（差異が大きい項目ほど強調表示する）構成であってもよい。また、付帯情報の各項目の重要度を予め定義しておいて、項目の重要度と差異の程度とから夫々の項目の差異情報の重要度を算出し、その程度に応じて差異情報の表示形態を異ならせるようにしてもよい。夫々の差異情報の重要度の計算方法は、例えば、差異情報の重要度は、項目の重要度と差異の程度の積によって定義できる。重要度に応じた差異情報の表示方法は、例えば、重要度が大きいほど表示する項目をより強調して表示し（文字列の表示濃度を濃くするなど）、重要度が小さいほど表示する項目をより強調せずに表示する（文字列の表示濃度を薄くするなど）。なお、重要度に応じた表示形態の変え方はこれに限らず、重要度に応じて色情報を変更するなど、程度に応じて表示形態を変える方法であれば、公知の何れの方法であってもよい。
【００５６】
本実施形態によれば、２つの検査画像間の画像の差異に加え、付帯情報の差異を関連付けて提示することで、医師であるユーザが差分画像をより適切に評価するための支援を行うことができる。
【００５７】
（変形例１−１）
第１の実施形態では、ステップＳ２０３０において、差分画像取得部１０３は、第１および第２の検査画像間の差分画像を生成していた。しかし、差分画像の取得方法はこれに限られるものではない。例えば、第１および第２の検査画像間の差分画像が（他の装置で事前に生成されて）データサーバ１３０に予め保存されていて、差分画像取得部１０３は、当該差分画像をデータサーバ１３０から取得する構成であってもよい。
【００５８】
また、差分画像が既に生成済みの場合には、差分画像取得部１０３は生成済みの差分画像を取得し、生成済みでない場合にのみ差分画像を生成するようにしてもよい。より具体的には、差分画像取得部１０３は、一度第１および第２の検査画像を用いて差分画像を生成した場合には、差分画像を情報処理装置１００の不図示の記憶部またはデータサーバ１３０上に保存しておく。そして、ステップＳ２０３０において、差分画像取得部１０３は、第１および第２の検査画像間の差分画像が存在するか否かを情報処理装置１００の不図示の記憶部またはデータサーバ１３０に問い合わせて、存在すれば、保存された差分画像を取得する。一方、存在しなければ、差分画像取得部１０３は、画像処理サーバ１４０に差分画像生成の処理を依頼する。
【００５９】
ここで、差分画像が存在するか否かの判定は、以下のようにして実現する。すなわち、生成済みの差分画像の元となる２つの検査画像の対の識別情報（例：シリーズＩＤ）のリストを、情報処理装置１００の不図示の記憶部またはデータサーバ１３０が保持しておく。そして、問い合わせ時の検査画像の対の識別情報をキーにしてリスト内を検索することで、対応する差分画像が存在するか否かを判定できる。以降、ステップＳ２０４０では、第１の実施形態と同様に検査画像の付帯情報間の差異情報を生成し、ステップＳ２０５０では、生成された差異情報とステップＳ２０３０で取得した保存済みの差分画像とを関連付けて表示する。これにより、第１の実施形態と同様の効果を得つつ、不要に差分画像を生成するコストを削減することができる。
【００６０】
＜第２の実施形態＞
第１の実施形態では、２つの検査画像の付帯情報間の差異情報を検査画像間の差分画像に関連付けて表示するのみだった。それに対して、本実施形態に係る情報処理システムは、２つの検査画像の付帯情報間の差異情報を、差分画像の付帯情報に記録して保存するようにする。これにより、生成済みの差分画像を表示する際には、差異情報の抽出処理を行うことなく、差分画像の付帯情報に記録された差異情報を差分画像に関連付けて表示できるようにする。従って、生成済みの差分画像を表示する度に不要に差異情報を生成するコストを削減することができる。
【００６１】
図６は、本実施形態に係る情報処理システムの構成を示す図である。構成要素としては、第１の実施形態の情報処理装置１００に相当する情報処理装置６００に、新たに、代表画像決定部６０１および付帯情報生成部６０２が追加された点以外は、第１の実施形態と同様である。また、指示取得部１０１から差分画像取得部１０３への出力、及び、差分画像取得部１０３から検査画像取得部１０２への出力が新たに追加されている。また、それに応じて、情報処理装置６００の各部の動作が一部異なっている。以下、第１の実施形態との相違点のみ説明する。
【００６２】
代表画像決定部６０１は、第１および第２の検査画像のうち一方を代表画像と決定する。付帯情報生成部６０２は、第１および第２の検査画像間の差分画像の付帯情報を生成する。
【００６３】
図７は、情報処理装置６００が行う全体の処理手順を示すフローチャートである。但し、図７において、ステップＳ７０５０、Ｓ７０６０の処理はそれぞれ、図２のフローチャートにおけるステップＳ２０３０、Ｓ２０４０の処理と同じであるため説明は省略する。以下、図２のフローチャートとの相違部分についてのみ説明する。
【００６４】
（Ｓ７０１０）（画像選択の指示を取得）
ステップＳ７０１０において、指示取得部１０１は、指示部１５０から、ユーザによる画像選択の指示を取得する。ここでは、図２のステップＳ２０１０と同様、表示部１６０に表示された検査リストから差分画像の元となる第１および第２の検査画像の選択の指示を取得する。また、生成済みの差分画像が存在する場合は、検査リスト上に表示された差分画像の選択の指示を取得する。
【００６５】
図８は検査リスト上で画像を選択するための表示の一例を示す図である。８０１は、図３の３０１と同様、特定の患者に関する検査画像がリスト化された検査リストを表す。本実施形態では、検査画像に加え、生成済みの差分画像が検査リストに表示される。検査リスト上において、差分画像は、当該差分画像の生成元である第１および第２の検査画像を代表する代表画像に関連付けて表示される。
【００６６】
図８の例では、差分画像８０２の生成元となる２つの検査画像を代表する代表画像であるＣＴ検査画像８０３（検査日：２０１７／０３／０２）に並べて差分画像８０２が表示されている。この関連付けは、後述するステップＳ７０７０およびＳ７０８０の処理において、代表画像決定部６０１で決定された代表画像の付帯情報を、付帯情報生成部６０２で生成された差分画像の付帯情報が保持することで実現している。これにより、ユーザは差分画像が検査リスト上のどの検査に属するかを明確に認識できる。図８の８０２は、検査リスト上の差分画像をユーザが選択した場合を表す。このとき、画像が選択されたことを分かりやすくするために、８０２の文字列が強調表示される。
【００６７】
（Ｓ７０２０）（検査画像？差分画像？）
ステップＳ７０２０において、指示取得部１０１は、ステップＳ７０１０で取得した指示が検査画像選択の指示であるか、差分画像選択の指示であるかを判定する。そして、検査画像選択の指示である場合は、画像選択の指示情報を検査画像取得部１０２へと出力する。そして、処理をステップＳ７０３０へと進める。一方、取得した指示が差分画像選択の指示である場合は、画像選択の指示情報を差分画像取得部１０３へと出力する。そして、処理をステップＳ７１１０へと進める。
【００６８】
（Ｓ７０３０）（検査画像を取得）
ステップＳ７０３０において、検査画像取得部１０２は、第１の実施形態におけるステップＳ２０２０と同様の処理を行う。さらに、本実施形態では、取得した第１および第２の検査画像を代表画像決定部６０１にも出力する。
【００６９】
（Ｓ７０４０）（差分画像未生成？）
ステップＳ７０４０において、差分画像取得部１０３は、取得した第１および第２の検査画像間の差分画像を未生成であるか否かを判定し、未生成である場合は、ステップＳ７０５０へと処理を移す。一方、差分画像が生成済みである場合は生成済みの差分画像を特定し、ステップＳ７１３０へと処理を移す。このとき、差分画像を未生成であるか否かの判定は、第１の実施形態の変形例１−１に記載した方法で行うことができる。或いは、後述するステップＳ７０８０の処理の特徴を利用することもできる。
【００７０】
ステップＳ７０８０では差分画像の元の２つの検査画像の付帯情報を、差分画像の付帯情報に保持させて、差分画像を不図示の記憶部またはデータサーバ１３０に保存するようにしている。そこで、本ステップで取得した第１および第２の検査画像の識別情報をキーにして、多数の保存された生成済みの差分画像の付帯情報に記載された２つの検査画像の対の識別情報を検索する。これにより、それらの検査画像の差分画像が存在するか否かの判定と、生成済みの場合には差分画像の特定を実現できる。この方法により、第１の実施形態の変形例１−１の方法と比べ、情報処理装置６００の不図示の記憶部またはデータサーバ１３０が、生成済みの差分画像の元となる２つの検査画像の対の情報のリストを保持する手間を省くことができる。
【００７１】
（Ｓ７０５０）（差分画像を取得）
ステップＳ７０５０において、差分画像取得部１０３は、第１の実施形態におけるステップＳ２０３０と同様の処理を行う。さらに、本実施形態では、取得した差分画像を付帯情報生成部６０２にも出力する。
【００７２】
（Ｓ７０７０）（検査画像の代表画像を決定）
ステップＳ７０７０において、代表画像決定部６０１は、取得した第１および第２の検査画像のうちの一方を、所定の基準に基づいて、差分画像に関連付ける２つの検査画像の代表画像に決定する。一方、代表画像ではない方の検査画像を非代表画像に決定する。そして、決定した代表画像の情報を付帯情報生成部６０２へと出力する。
【００７３】
代表画像の決定基準として、具体的には、第１および第２の検査画像の付帯情報を参照して、撮像日時が新しい方を代表画像に決定する。これは、ユーザである医師による検査画像の読影では、新しい方の画像（現在画像）が読影対象となり、同一被検体の過去画像が比較対象となるのが一般的であるため、差分画像に関連付ける２つの検査画像の代表画像として適切であると考えられるためである。
【００７４】
また、差分画像を生成する際の位置合わせの基準となる画像（基準画像）を代表画像と決定することもできる。画像処理サーバ１４０の説明に記載した通り、差分画像は、固定された基準画像（第２の検査画像）に向けて比較画像（第１の検査画像）を位置合わせした後に、位置合わせされた比較画像と基準画像の間で差分値を算出した画像である。そのため、画像上に描出された被検体の解剖構造が、差分画像と基準画像の間の各位置において完全に対応する。一方、比較画像と差分画像との間では、各位置において被検体の解剖構造は対応しない。従って、差分画像は基準画像を基準にした派生画像であると考えることができるため、基準画像の方が代表画像として適切であると考えることができる。このとき、比較画像（第１の検査画像）＝過去画像であり、基準画像（第２の検査画像）＝現在画像の場合には、上述の何れの基準を適用しても、第２の検査画像が代表画像に決定される。
【００７５】
しかしながら、比較画像（第１の検査画像）＝現在画像、基準画像（第２の検査画像）＝過去画像の場合は、適用する基準によって、代表画像に決定する検査画像が異なる。この場合、予め何れかの基準を基本設定（例：新しい方を代表画像とする基準）として定めておいて、必要に応じてユーザが適用する設定を変更可能にすることができる。
【００７６】
このように、所定の基準に基づいて、差分画像の元となる２つの検査画像を代表する代表画像を自動的に決定することで、差分画像がどちらの検査画像に属するかを手間なく適切な状態で明確にできる。なお、指示部１５０を通じてユーザが代表画像を選択できるようにしてもよい。例えば、表示部１６０上に第１の検査画像と第２の検査画像の２つのアイコンが表示され、ユーザは表示されたアイコンの何れか一方を選択することで、選択した方を代表画像、選択されなかった方を非代表画像に決定することができる。
【００７７】
（Ｓ７０８０）（差分画像の付帯情報を生成）
ステップＳ７０８０において、付帯情報生成部６０２は、差異情報と代表画像の情報に基づいて、差分画像の付帯情報（第三の付帯情報）を生成し、取得した差分画像に記録する。すなわち、差異情報を差分画像が有する第三の付帯情報に記録することにより、該差異情報を該差分画像に関連付けることを特徴とする関連付け手段の一例に相当する。そして、付帯情報生成部６０２は、生成された付帯情報を保持した差分画像を不図示の記憶部に保存し、差分画像を表示制御部１０５へと出力する。なお、差分画像を保存する先は、データサーバ１３０であってもよい。
【００７８】
図９は、差分画像の付帯情報の項目と記載内容の属性の一例を示す図である。図９において、９０１は、差分画像の付帯情報の項目名を表し、通常の検査画像の付帯情報の項目名と同様である。９０２は、差分画像の付帯情報の基本情報を表し、通常の検査画像の付帯情報に相当する。９０３および９０４は夫々、差分画像の生成元の基準画像（第２の検査画像）および比較画像（第１の検査画像）の付帯情報を表す。９０５は、第１および第２の検査画像の付帯情報間の差異情報を表す。このとき、差分画像の付帯情報がＤＩＣＯＭ形式で表現される場合は、基本情報９０２は標準タグ、基準画像情報９０３、比較画像情報９０４、および差異情報９０５は、プライベートタグとして記載される。標準タグ（第一のタグ）は、該標準タグに格納される情報の内容や形式があらかじめ定義されたタグであり、プライベートタグ（第二のタグ）は、該プライベートタグに格納される情報の内容や形式を独自に定義可能なタグである。
【００７９】
このように、本実施形態では、差分画像の付帯情報は、付帯情報の各項目について、差分画像の基本情報、基準画像および比較画像の付帯情報、差異情報の４種類のカテゴリーの内容が夫々記載された、マトリックス状のデータ保持形式をとる。このとき、基準画像情報９０３および比較画像情報９０４には、基準画像および比較画像が保持する付帯情報が夫々、項目名ごとにそのまま記載される。従って、９０３および９０４の各項目の属性は夫々、全て「基準画像」および「比較画像」となっている。また、差異情報９０５には、ステップＳ７０６０で生成された差異情報が、項目名ごとにそのまま記載される。従って、９０５の各項目の属性は、ステップＳ７０６０で生成した付帯情報の性質に応じた差異情報となる（数値表現できない項目：２値、数値表現可能で絶対的な差異に意味がある項目：値の差異、数値表現可能で相対的な差異に意味がある項目：値の一致度）。
【００８０】
また、基本情報９０２は、項目名に応じて属性が差分画像または代表画像となる。例えば、患者ＩＤ、患者名等の項目は、差分画像の画像データそのものが保持する情報ではないため、差分画像の元となる代表画像の患者ＩＤと患者名等の項目に記載された内容と同一にする。さらに、検査ＩＤの項目についても、同様に代表画像の検査ＩＤの項目に記載された内容と同一にする。これにより、ステップＳ７０１０で示したとおり、検査リストを表示する際には、同一の検査ＩＤを有する検査画像として、代表画像とともに差分画像を表示することができる。
【００８１】
また、シリーズＩＤは画像データの識別情報であり、差分画像は２つの検査画像とは別の画像であるため、差分画像用に新たに発行する。また、スライス数、スライス厚、画像サイズ（横幅）、画像サイズ（縦幅）、画素間隔などの項目は、差分画像の画像データそのものが保持する情報であるため、差分画像の画像データから得られる情報が記載される。また、再構成関数などの画像撮像時に特有の情報が記載される項目は、差分画像は保有しないため、空欄とする。なお、このような項目を空欄にせずに、差分画像の元となる２つの検査画像の間で再構成関数が同じ場合は、その再構成関数の名前を記載してもよい。また、両者の間で再構成関数が異なる場合でも、「関数ｙｙｙ―関数ｘｘｘ」のように記載してもよい。
【００８２】
また、検査部位を、生成された差分画像に描出された被検体の部位と読み替えることができる。従って、差分画像の領域は２つの検査画像の共通領域なので、基準画像情報と比較画像情報の検査部位の共通領域の部位情報を、差分画像の基本情報の検査部位の項目に記載する。例えば、基準画像の検査部位の項目に記載された内容が“Ｔｒｕｎｋ（体幹部）”であり、比較画像の検査部位の項目に記載された内容が“ＣＨＥＳＴ（胸部）”の場合、体幹部は胸部よりも範囲が広く、胸部を含んでいる。従って、共通領域は胸部であるため、差分画像の検査部位には、“ＣＨＥＳＴ（胸部）”と記載する。これは、検査部位が身体の広範囲に及ぶ場合には、予めそれを構成する範囲が狭い部位を定義しておくようにすることで、共通領域と範囲が狭い部位とのマッチングを行うことができる。
【００８３】
例えば、“Ｔｒｕｎｋ”の構成部位を、次のように定義しておく。“ＣＨＥＳＴ”、“Ｂｒｅａｓｔ（乳房）”、“Ｈｅａｒｔ（心臓）”、“Ｓｔｏｍａｃｋ（胃）”、“Ｌｉｖｅｒ（肝臓）”、“ＡＢＤＯＭＥＮ（腹部）”、“ＢＡＣＫ（背部）”、“Ｓｈｏｕｌｄｅｒ（肩）”、  “Ｆｅｍｏｒａｌ  ｒｅｇｉｏｎ（大腿部）”。これにより、“Ｔｒｕｎｋ”と“ＣＨＥＳＴ”の共通領域は“ＣＨＥＳＴ”と求めることができる。また、検査部位を表す文字列から容易に共通領域を表す文字列が特定できない場合は、公知の画像処理技術により２つの検査画像の少なくとも一方を画像処理してそれらの共通領域に描出されている部位を特定することで、差分画像の検査部位を求めることもできる。例えば、２つの検査画像のうち撮影領域が広い方の画像に対して確率アトラス等を用いたセグメンテーション処理を施して、画像内の各部位（脳、肺野、肝臓、心臓、胃、大腸、背骨、骨盤、など）を抽出する。そして、それらの部位のうち、検査画像間の共通領域に含まれる部位を特定することで、差分画像の検査部位を求めることができる。
【００８４】
図１０は、差分画像の付帯情報の項目と具体的な記載内容の一例を示す図である。図１０において、１００１、１００２、１００３、１００４、１００５は夫々、図９の９０１、９０２、９０３、９０４、９０５に対応する情報である。１００２、１００３、１００４、１００５の各項目には、図９に記載された属性に基づく具体的な内容が記載されている。例えば、図９の基本情報９０２の検査ＩＤの項目の属性は「代表画像」となっている。ここで、ステップＳ７０７０において「代表画像＝基準画像」となる代表画像の決定基準を採用した場合、図１０のように、基本情報１００２の検査ＩＤの項目には、基準画像情報１００３の検査ＩＤ“０００２”と同一の検査ＩＤが格納される。その他の項目についても同様である。図１０のように、情報処理装置は差分画像が付帯情報を保持することにより、差分画像を取得するだけで、差分画像の元となる基準画像や比較画像の付帯情報を容易に取得でき、かつそれらの代表画像の情報も取得できる。さらに、基準画像と比較画像の付帯情報間の差異情報も容易に取得できる。
【００８５】
なお、本実施形態では、差分画像の付帯情報が基準画像および比較画像の付帯情報を全て保持するようにしたが、情報の保持方法はこれに限られるものではない。例えば、差分画像の付帯情報が保持する基準画像および比較画像の情報は、識別情報であるシリーズＩＤのみにして、必要なときにシリーズＩＤをキーにして、該当する基準画像または比較画像を検索してそれらの付帯情報にアクセスするようにしてもよい。また、基本情報９０２の検査日、撮像日、モダリティ、装置メーカーの情報は、差分画像の画像データ自体に属する情報ではないため、代表画像の付帯情報を適用していた。しかし、これらの項目に関して、検査日および撮像日を画像作成日、モダリティを画像種別、装置メーカーを画像作成メーカーと読み替えることで、以下のように差分画像の画像データに属する特有の情報を適用できる。例えば、
・検査日および撮像日（画像作成日）：２０１７／０３／０３（差分画像の作成日）
・モダリティ（画像種別）：Ｓｕｂｔｒａｃｔｉｏｎ（差分画像）
・装置メーカー（画像作成メーカー）：Ｃ社（差分画像を作成したメーカー）
等となる。また、これらの差分画像特有の情報は、ＤＩＣＯＭの標準タグとして記載される基本情報９０２とは別に、新たにＤＩＣＯＭのプライベートタグ（画像作成日、画像種別、画像作成メーカー）を追加して記載するようにしてもよい。
【００８６】
（Ｓ７０９０）（差異情報と差分画像を関連付けて表示）
ステップＳ７０９０において、表示制御部１０５は、検査画像取得部１０２から取得した第１および第２の検査画像を表示部１６０に表示させる。さらに、表示制御部１０５は、差異情報生成部１０４から取得した差異情報を、差分画像取得部１０３から取得した差分画像と関連付けて表示部１６０に表示させる。なお、表示制御部１０５が差異情報を差分画像と関連付けて表示させる具体例は、第１の実施形態と同様である。
【００８７】
（Ｓ７１１０）（生成済み差分画像を取得）
ステップＳ７１１０において、差分画像取得部１０３は、ステップＳ７０１０で取得した差分画像選択の指示に基づき、不図示の記憶部またはデータサーバ１３０に保存された生成済みの差分画像を取得する。そして、差分画像取得部１０３は、取得した差分画像を検査画像取得部１０２および表示制御部１０５へと出力する。
【００８８】
（Ｓ７１２０）（付帯情報に基づいて検査画像を取得）
ステップＳ７１２０において、検査画像取得部１０２は、取得した差分画像の付帯情報に基づき、生成元である２つの検査画像を特定し、特定した２つの検査画像をデータサーバ１３０から取得する。そして、検査画像取得部１０２は、取得した２つの検査画像を表示制御部１０５へと出力する。ステップＳ７０８０の処理において、差分画像の生成元である基準画像および比較画像の付帯情報を、差分画像の付帯情報に保持させている。そのため、差分画像の付帯情報に記載された基準画像および比較画像の付帯情報にアクセスすることで２つの検査画像を特定及び取得できる。具体的には、差分画像の付帯情報に記載された図１０の基準画像情報１００３および比較画像情報１００４の夫々のシリーズＩＤ（識別情報）を取得する。そして、取得した２つのシリーズＩＤをキーにしてデータサーバ１３０から検査画像を取得する。このように、差分画像の付帯情報に２つの検査画像の付帯情報を持たせることで、差分画像を取得すれば、その元となる検査画像も同時に取得することができる。
【００８９】
なお、ステップＳ７１２０において２つの検査画像が特定されたことを図８の検査リスト上で分かりやすくするために、特定された検査画像の文字列を強調表示するようにしてもよい。例えば、差分画像が属する検査日：２０１７／０３／０２のＣＴ検査画像８０３（代表画像＝基準画像）に加え、非代表画像（＝比較画像）として検査日：２０１４／１０／２５のＣＴ検査画像８０４が特定された場合、次のように強調表示される。すなわち、８０３、８０４の文字列が強調表示される。これにより、ユーザは差分画像８０２を選択すると、その生成元である２つの検査画像を容易に認識できる。
【００９０】
（Ｓ７１３０）（生成済み差分画像を取得）
ステップＳ７１３０において、差分画像取得部１０３は、ステップＳ７０４０で特定された生成済みの差分画像を取得する。取得方法はステップＳ７１１０と同様であるため、説明を省略する。そして、差分画像取得部１０３は、取得した生成済み差分画像を表示制御部１０５へと出力する。これにより、差分画像を既に生成済みの場合は、不要に差分画像を生成するコストを削減することができる。
【００９１】
以上によって、情報処理装置６００の処理が実施される。このように、一度生成済みの差分画像を表示する際は、ステップＳ７０１０においてユーザが第１および第２の検査画像を選択すると、ステップＳ７０２０からステップＳ７０３０に移る。さらに、ステップＳ７０４０からステップＳ７１３０へ移り、生成済み差分画像を取得した上で、ステップＳ７０９０で差分画像の付帯情報に記録された差異情報を読み込んで差分画像に関連付けて表示する。一方、ステップＳ７０１０においてユーザが差分画像を選択すると、ステップＳ７０２０からステップＳ７１１０に移り、生成済み差分画像を取得した上で、ステップＳ７０９０で同様の表示を行う。従って、生成済みの差分画像を表示する際は、ステップＳ７０６０の差異情報を生成するコストを削減することができる。
【００９２】
本実施形態によれば、２つの検査画像の付帯情報間の差異情報を、差分画像の付帯情報に記録して保存することで、差分画像を再度表示する際は差分画像の付帯情報に記録された差異情報を読み込んで差分画像に関連付けて表示できるようにする。従って、生成済みの差分画像を表示する度に不要に差異情報を生成するコストを削減することができる。
【００９３】
＜第３の実施形態＞
第１の実施形態では、情報処理装置が、差分画像の元となる第１および第２の検査画像の付帯情報間の差異情報を表示することで、ユーザが差異情報における差異発生の項目数と差異の程度を観察して、差分画像の品質を定性的に評価できるようにしていた。それに対して、本実施形態では、情報処理装置が、差異情報における差異発生の項目数と差異の程度に応じて自動的に信頼度を算出して表示する。これにより、ユーザは差分画像の定量的な品質を確認することができ、差分画像を用いた読影に役立てることができる。
【００９４】
図１１は、本実施形態に係る情報処理システムの構成を示す図である。新たに信頼度算出部１１０１を追加した点以外は、第１の実施形態における情報処理装置１００と同様である。以下、第１の実施形態との相違点のみ説明する。
【００９５】
信頼度算出部１１０１は、差分画像の元となる２つの検査画像の付帯情報間の差異情報に基づき、差分画像の信頼度を算出する。
【００９６】
図１２は、情報処理装置１１００が行う全体の処理手順を示すフローチャートである。但し、図１２において、ステップＳ１１０１０、Ｓ１１０２０、Ｓ１１０３０、およびＳ１１０４０はそれぞれ、図２のフローチャートにおける以下のステップの処理と同じである。すなわち、ステップＳ２０１０、Ｓ２０２０、Ｓ２０３０、およびＳ２０４０の処理と同じである。そのため同じ処理の説明は省略する。以下、図２のフローチャートとの相違部分についてのみ説明する。
【００９７】
（Ｓ１１０５０）（差異情報に基づき差分画像の信頼度算出）
ステップＳ１１０５０において、信頼度算出部１１０１は、取得した差異情報に基づき、差分画像の信頼度を算出する。そして、算出した信頼度を表示制御部１０５へと出力する。すなわち、差異情報に基づいて差分画像の信頼度を算出する算出手段の一例に相当する。以下に具体的な信頼度の算出方法を説明する。本実施形態では、付帯情報間で差異が発生している項目数とその程度に応じて信頼度を算出する。より具体的には、以下の数式を用いて信頼度Ｓを算出する。
【００９８】
【数１】
2018201682.tif 000003
・・・（３）
ここで、ｉは、差異情報の項目番号、Ｎは差異情報の項目数を表す（１≦ｉ≦Ｎ）。ここで、患者ＩＤと患者名の関係のように、本質的に同じ情報を表す項目は何れか一方を（３）式の計算対象の項目とし、他方は計算対象の項目に含めない。そして、ｗｉは差異情報のｉ番目の項目の重みを表す（ｗｉ≧０）。ｗｉの値は、項目番号ｉごとに予め決められた値であり、差異情報が差分画像の品質に影響を及ぼす度合いが大きい項目ほど、重みの値は大きく、度合いが小さい項目ほど値は小さく設定される。すなわち、差異情報に含まれる差異のある項目の数と、項目ごとの差異の程度とに基づいて差分画像の信頼度を算出することを特徴とする算出手段の一例に相当する。また、更に、項目ごとに設定される重みに基づいて差分画像の信頼度を算出することを特徴とする算出手段の一例に相当する。
【００９９】
例えば、患者ＩＤ（患者名）が異なると、差分画像の元となる２つの検査画像は別の患者を撮像した画像であるため、画像に写る解剖構造が大きく異なる。そのため、本項目の差異が差分画像の品質に及ぼす影響は重大である。また、モダリティの項目が異なると検査画像に写る情報の性質が全く異なるため、品質に及ぼす影響は重大である。したがって、このような項目については、重みｗｉを大きな値（例えば、ｗｉ＝１０）に設定する。一方、装置メーカーが異なる場合は、メーカーに応じて画像の細かい特性が異なるものの、モダリティが同じであれば主要な画像特性は同じであるため、画像は抜本的に大きくは変わらない。そのため、品質に及ぼす影響は中程度である。したがって、このような項目については、重みｗｉを中程度（例えば、ｗｉ＝５）に設定する。また、差異情報が差分画像の品質に全く影響を及ぼさない項目については、ｗｉ＝０を設定する。
【０１００】
また、Ｍｉは差異情報のｉ番目の項目における付帯情報間の一致度（０≦Ｍｉ≦１）である。差異情報は、第１の実施形態のステップＳ２０４０に示したとおり、（Ａ）２値で表現するもの、（Ｂ）値の差異で表現するもの、（Ｃ）値の一致度で表現するものの３種類に分類される。（Ａ）に関しては、差異情報は付帯情報の値が“同一”か“異なる”かしか表せないので、一致度Ｍｉ＝１（同一）または０（異なる）で表される。例えば、モダリティの項目の差異情報が“同一”であればＭｉ＝１、“異なる”であればＭｉ＝０となる。（Ｃ）に関しては、第１の実施形態のステップＳ２０４０で算出した値の一致度Ｍをそのまま項目ごとの一致度Ｍｉに採用する。（Ｂ）に関しては、差異情報は項目の値の差異そのものなので、そのままでは０から１の間に収まらない。例えば、検査日の項目の差異情報が“２年４ヶ月５日”の場合は、“２年４ヶ月５日”＝“８５９”日であり、値１を超えている。そこで、以下の数式を適用する。
【０１０１】
【数２】
2018201682.tif 000004
・・・（４）
ここで、Ｄｉは、項目の値の差異を表し、Ｃは定数である。ここでは、例えばＣ＝３６５を適用する。例えば、検査日の差異情報が０日（同一）の場合（Ｄｉ＝０）はＭｉ＝１．０となり、検査日の差異情報（Ｄｉ）が大きくなればなるほど、Ｍｉの値は０に限りなく近づいていく。また、検査日の差異情報が丁度１年＝３６５日の場合（Ｄｉ＝３６５）は、Ｍｉ＝０．５となる。上述の例の場合は、Ｄｉ＝８５９となり、（４）式の結果は、Ｍｉ＝０．２９となる。以上のようにして、信頼度算出部１１０１は差分画像の信頼度Ｓを算出する。
【０１０２】
（Ｓ１１０６０）（差分画像と信頼度を関連付け表示）
ステップＳ１１０６０において、表示制御部１０５は、検査画像取得部１０２から取得した第１および第２の検査画像を表示部１６０に表示させる。さらに、表示制御部１０５は、信頼度算出部１１０１から取得した信頼度Ｓの情報を、差分画像取得部１０３から取得した差分画像と関連付けて表示部１６０に表示させる。このとき、２つの検査画像と差分画像の表示方法は、第１の実施形態のステップＳ２０５０と同様であるため、説明を省略する。本実施形態ではさらに、表示制御部１０５は、信頼度Ｓを差分画像に関連付けて、例えば図５の差分画像の断面画像５０３の内部または近傍に表示させる。
【０１０３】
図１３は、差分画像への信頼度の関連付け表示の一例を示す図である。図１３の１３０１は、差分画像の信頼度を表し、それ以外の表示項目は図５と同様のものを表す。この例では、１３０１は差分画像の内部に表示されている。これにより、ユーザは観察中の差分画像の信頼度を容易に確認できる。なお、第１の実施形態で表示していた断面画像５０３上の差異情報５１２や差異情報リスト５０４は、表示してもよいし表示しなくてもよい。また、何れか片方のみを表示してもよい（例：差異情報５１２は表示し、差異情報リスト５０４は表示しない）。以上によって、情報処理装置１１００の処理が実施される。
【０１０４】
本実施形態によれば、差異情報における差異発生の項目数と差異の程度に応じて自動的に信頼度を算出して表示することで、ユーザは差分画像の定量的な品質を確認することができ、差分画像を用いた読影に役立てることができる。
【０１０５】
＜その他の変形例＞
なお、各実施例は、前述した各実施例の機能を実現するソフトウェアのプログラムを、システム或いは装置に直接、或いは遠隔から供給するものを含む。そして、そのシステム或いは装置のコンピュータが前記供給されたプログラムコードを読み出して実行することによっても達成される場合も各実施例に含まれる。
【０１０６】
したがって、各実施例の機能処理をコンピュータで実現（実行可能と）するために、前記コンピュータにインストールされるプログラムコード自体も各実施例を実現するものである。つまり、各実施例は、各実施例の機能処理を実現するためのコンピュータプログラム自体も含まれる。
【０１０７】
その場合、プログラムの機能を有していれば、オブジェクトコード、インタプリタにより実行されるプログラム、ＯＳに供給するスクリプトデータ等の形態であってもよい。
【０１０８】
プログラムを供給するための記録媒体としては、例えば、フレキシブルディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＭＯ、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、ＣＤ−ＲＷなどがある。また、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭ、ＤＶＤ（ＤＶＤ−ＲＯＭ，ＤＶＤ−Ｒ）などもある。
【０１０９】
その他、プログラムの供給方法としては、クライアントコンピュータのブラウザを用いてインターネットのホームページに接続する。そして、前記ホームページから各実施例のコンピュータプログラムそのもの、若しくは圧縮され自動インストール機能を含むファイルをハードディスク等の記録媒体にダウンロードすることによっても供給できる。
【０１１０】
また、各実施例のプログラムを構成するプログラムコードを複数のファイルに分割し、それぞれのファイルを異なるホームページからダウンロードすることによっても実現可能である。つまり、各実施例の機能処理をコンピュータで実現するためのプログラムファイルを複数のユーザに対してダウンロードさせるＷＷＷサーバも、各実施例に含まれるものである。
【０１１１】
また、各実施例のプログラムを暗号化してＣＤ−ＲＯＭ等の記憶媒体に格納してユーザに配布し、所定の条件をクリアしたユーザに対し、インターネットを介してホームページから暗号化を解く鍵情報をダウンロードさせる。そして、ダウンロードした鍵情報を使用することにより暗号化されたプログラムを実行してコンピュータにインストールさせて実現することも可能である。
【０１１２】
また、コンピュータが、読み出したプログラムを実行することによって、前述した各実施例の機能が実現される。その他、そのプログラムの指示に基づき、コンピュータ上で稼動しているＯＳなどが、実際の処理の一部又は全部を行い、その処理によっても前述した各実施例の機能が実現され得る。
【０１１３】
さらに、記録媒体から読み出されたプログラムが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書き込まれる。その後、そのプログラムの指示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵなどが実際の処理の一部又は全部を行い、その処理によっても前述した各実施例の機能が実現される。
【０１１４】
なお、前述した各実施例は、各実施例を実施するにあたっての具体化の例を示したものに過ぎず、これらによって各実施例の技術的範囲が限定的に解釈されてはならないものである。即ち、本開示の仕組みはその技術思想、又はその主要な特徴から逸脱することなく、様々な形で実施することができる。
【符号の説明】
【０１１５】
１００  情報処理装置
１０１  指示取得部
１０２  検査画像取得部
１０３  差分画像取得部
１０４  差異情報生成部
１０５  表示制御部
１２０  ネットワーク
１３０  データサーバ
１４０  画像処理サーバ
１５０  指示部
１６０  表示部
【図１】
2018201682.tif 000005
【図２】
2018201682.tif 000006
【図３】
2018201682.tif 000007
【図４】
2018201682.tif 000008
【図５】
2018201682.tif 000009
【図６】
2018201682.tif 000010
【図７】
2018201682.tif 000011
【図８】
2018201682.tif 000012
【図９】
2018201682.tif 000013
【図１０】
2018201682.tif 000014
【図１１】
2018201682.tif 000015
【図１２】
2018201682.tif 000016
【図１３】
2018201682.tif 000017