(57)【要約】【課題】画像形成条件が不明な画像形成物を読み取ることにより得られるデバイス依存の色情報をデバイス非依存の色情報に変換する場合であっても、当該画像形成装置において特定色成分の有無または量を考慮することなく変換する場合に比べて、色変換精度を向上することができる画像処理装置及び画像処理プログラムを提供することを目的とする。【解決手段】画像形成物２０を読み取ってＲＧＢ情報を生成する読取部１２と、読取部１２によって生成されたＲＧＢ情報から画像形成物２０に使用されている墨量を推定する画像形成物墨情報推定部１４と、画像形成物墨情報推定部１４によって推定された墨量と、読取部１２によって生成されたＲＧＢ情報とを用いて、予め定めた色変換情報に従ってＲＧＢＫの色情報をＬａｂ情報に変換するＲＧＢＫ→Ｌａｂ色変換部１６と、を備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像形成物を読み取ってデバイス依存の色情報を生成する生成部と、
前記画像形成物から予測した、前記画像形成物に使用されている特定色成分の有無又は量に関する情報を受け付ける受付部と、
前記受付部によって受け付けた前記特定色成分の有無又は量に関する情報と、前記生成部によって生成された前記デバイス依存の色情報とを用いて、予め定めた色変換情報に従って前記デバイス依存の色情報をデバイス非依存の色情報に変換する変換部と、
を備えた画像処理装置。
【請求項２】
前記受付部は、前記特定色成分の総量制限が各々異なる複数の画像形成方式の中から、前記画像形成物に形成された予め定めた特徴形状に対応する画像形成方式を選択する選択部を含み、
前記選択部によって選択された画像形成方式に対応する予め定めた前記特定色成分の有無又は量に関する情報を受け付ける請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記受付部は、前記特定色成分の総量制限が各々異なる複数の画像形成方式の中から、前記画像形成物に形成された予め定めた特徴形状が形成される画像形成方式に対応する、前記デバイス依存の色情報を前記デバイス非依存の色情報に変換するための色変換情報を選択する選択部を含み、
前記画像形成物の画像を形成するための原稿情報を用いて、前記選択部によって選択された前記色変換情報の入力値の特定色成分の有無又は量を推定することにより、前記特定色成分の有無又は量に関する情報を受け付ける請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記受付部は、
前記特定色成分の総量制限が各々異なる複数の画像形成方式の中から、画像形成物に形成された予め定めた特徴形状が形成される画像形成方式に対応する、前記デバイス依存の色情報を前記デバイス非依存の色情報に変換するための色変換情報を選択する選択部と、
前記選択部によって選択された前記色変換情報と、前記画像形成物の画像を形成するための原稿情報と、を用いて、前記画像形成物を作成する際に行われた色変換における色変換目標値を推定することにより、前記選択部によって選択された前記色変換情報の入力値の特定色成分を補正する補正部と、を含み、前記補正部によって補正された前記色変換情報を前記特定色成分の有無又は量に関する情報として受け付け、
前記変換部が、前記補正部によって補正された前記色変換情報に従って前記デバイス依存の色情報をデバイス非依存の色情報に変換する請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記受付部は、前記画像形成物を読み取って前記画像形成物の特定色成分情報を生成する特定色成分生成部によって生成された前記特定色成分情報を前記特定色成分の有無又は量に関する情報として受け付ける請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項６】
コンピュータを、請求項１〜５の何れか１項に記載の画像処理装置の各部として機能させるための画像処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理装置及び画像処理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、複数のカラーパッチを読み取ることによって生成されたデバイス依存色空間上の複数の読み取りデータと、複数のカラーパッチについてのデバイス非依存色空間上の複数の基準データと、複数のカラーパッチにおけるカラーパッチ毎の特定色成分を表す複数の特定色成分データと、を受け付ける受付手段と、複数の読み取りデータ、複数の基準データ及び複数の特定色成分データに基づいて、デバイス依存色空間上の入力データをデバイス非依存色空間上の出力データに変換するための情報として、カラーパッチに含まれる特定色成分の有無又は量が反映された変換情報を作成する変換情報作成手段と、を有する画像処理装置が提案されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１５−０７３１５２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本発明は、画像形成条件が不明な画像形成物を読み取ることにより得られるデバイス依存の色情報をデバイス非依存の色情報に変換する場合であっても、当該画像形成装置において特定色成分の有無または量を考慮することなく変換する場合に比べて、色変換精度を向上することができる画像処理装置及び画像処理プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
請求項１に記載の画像処理装置は、画像形成物を読み取ってデバイス依存の色情報を生成する生成部と、前記画像形成物から予測した、前記画像形成物に使用されている特定色成分の有無又は量に関する情報を受け付ける受付部と、前記受付部によって受け付けた前記特定色成分の有無又は量に関する情報と、前記生成部によって生成された前記デバイス依存の色情報とを用いて、予め定めた色変換情報に従って前記デバイス依存の色情報をデバイス非依存の色情報に変換する変換部と、を備える。
【０００６】
請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の発明において、前記受付部は、前記特定色成分の総量制限が各々異なる複数の画像形成方式の中から、前記画像形成物に形成された予め定めた特徴形状に対応する画像形成方式を選択する選択部を含み、前記選択部によって選択された画像形成方式に対応する予め定めた前記特定色成分の有無又は量に関する情報を受け付ける。
【０００７】
請求項３に記載の発明は、請求項１に記載の発明において、前記受付部は、前記特定色成分の総量制限が各々異なる複数の画像形成方式の中から、前記画像形成物に形成された予め定めた特徴形状が形成される画像形成方式に対応する、前記デバイス依存の色情報を前記デバイス非依存の色情報に変換するための色変換情報を選択する選択部を含み、前記画像形成物の画像を形成するための原稿情報を用いて、前記選択部によって選択された前記色変換情報の入力値の特定色成分の有無又は量を推定することにより、前記特定色成分の有無又は量に関する情報を受け付ける。
【０００８】
請求項４に記載の発明は、請求項１に記載の発明において、前記受付部は、前記特定色成分の総量制限が各々異なる複数の画像形成方式の中から、画像形成物に形成された予め定めた特徴形状が形成される画像形成方式に対応する、前記デバイス依存の色情報を前記デバイス非依存の色情報に変換するための色変換情報を選択する選択部と、前記選択部によって選択された前記色変換情報と、前記画像形成物の画像を形成するための原稿情報と、を用いて、前記画像形成物を作成する際に行われた色変換における色変換目標値を推定することにより、前記選択部によって選択された前記色変換情報の入力値の特定色成分を補正する補正部と、を含み、前記補正部によって補正された前記色変換情報を前記特定色成分の有無又は量に関する情報として受け付け、前記変換部が、前記補正部によって補正された前記色変換情報に従って前記デバイス依存の色情報をデバイス非依存の色情報に変換する。
【０００９】
請求項５に記載の発明は、請求項１に記載の発明において、前記受付部は、前記画像形成物を読み取って前記画像形成物の特定色成分情報を生成する特定色成分生成部によって生成された前記特定色成分情報を前記特定色成分の有無又は量に関する情報として受け付ける。
【００１０】
請求項６に記載の画像処理プログラムは、コンピュータを、請求項１〜５の何れか１項に記載の画像処理装置を構成する各部として機能させる。
【発明の効果】
【００１１】
請求項１に記載の発明によれば、画像形成条件が不明な画像形成物を読み取ることにより得られるデバイス依存の色情報をデバイス非依存の色情報に変換する場合であっても、当該画像形成装置において特定色成分の有無または量を考慮することなく変換する場合に比べて、色変換精度を向上することができる画像処理装置及び画像処理プログラムを提供することができる。
【００１２】
請求項２に記載の発明によれば、複数の画像形成方式の中から画像形成物に形成された予め定めた特徴形状に対応する画像形成方式を選択する構成を含まない場合に比べて、墨量に関する情報を容易に取得できる。
【００１３】
請求項３に記載の発明によれば、画像形成物の画像を形成するための原稿情報を用いて、選択された色変換情報の入力値の墨量を推定する構成を有さない場合に比べて、色変換精度を向上できる。
【００１４】
請求項４に記載の発明によれば、色変換情報の入力値の墨量を補正する構成を有さない場合に比べて、色変換精度を向上できる。
【００１５】
請求項５に記載の発明によれば、画像形成物を読み取って画像形成物の墨量情報を生成する墨量生成部によって生成された墨量情報を受け付ける構成を有さない場合に比べて、色変換精度を向上できる。
【００１６】
請求項６に記載の発明によれば、画像形成物の墨量を受け付ける構成を有さない場合に比べて、画像形成条件が不明な画像形成物を読み取ることにより得られるデバイス依存の情報をデバイス非依存の情報に変換する場合の色変換精度を向上することが可能な画像処理プログラムを提供できる。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】第１実施形態に係る画像処理装置（色変換）の概略構成を示すブロック図である。
【図２】色変換方法を決定するための画像形成装置（色変換情報生成）の概略構成を示すブロック図である。
【図３】第１実施形態に係る画像処理装置で行われる色変換処理の流れの一例を示すフローチャート図である。
【図４】第２実施形態に係る画像処理装置（色変換）の概略構成を示すブロック図である。
【図５】第２実施形態に係る画像処理装置の色変換処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【図６】第３実施形態に係る画像処理装置（色変換）の概略構成を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１８】
以下、図面を参照して本実施形態の一例を詳細に説明する。なお、本実施形態に係る画像処理装置は、画像形成物を読み取ることによって得られるデバイスに依存する色情報をデバイスに依存しない色情報に変換する処理を行うものである。本実施形態では、デバイスに依存する色情報をデバイス依存の色情報と称し、デバイスに依存しない色情報をデバイス非依存の色情報と称する。また、デバイス依存の色情報としては、以下では、Ｒ（赤）、Ｇ（緑）、Ｂ（青）のＲＧＢ情報を一例として説明し、デバイス非依存の色情報としては、Ｌ＊ａ＊ｂ＊色空間の色情報（以降、Ｌａｂ情報と称す）を一例として説明するが、それぞれこれに限定されるものではない。
【００１９】
（第１実施形態）
【００２０】
まず、第１実施形態に係る画像処理装置について説明する。図１は、第１実施形態に係る画像処理装置（色変換）の概略構成を示す図である。
【００２１】
本実施形態に係る画像処理装置１０は、生成部の一例としての読取部１２、受付部の一例としての画像形成物墨情報推定部１４、及び変換部の一例としてのＲＧＢＫ→Ｌａｂ色変換部１６を備えている。
【００２２】
読取部１２は、記録媒体に画像が形成された画像形成物２０を読み取ることにより、デバイス依存の色情報としてＲＧＢ情報を生成し、画像形成物墨情報推定部１４に生成したＲＧＢ情報を出力する。なお、画像形成物２０を画像形成する際には、Ｃ（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（イエロー）、Ｋ（黒）の色空間の画像情報に対して色変換部１８により画像形成装置の特性に合わせた色情報（ＣＭＹＫ’）に変換する。そして、変換した色情報を用いて画像を記録媒体に形成したもので、色変換部１８の色変換方法が未知とされている。
【００２３】
画像形成物墨情報推定部１４は、色変換部１８の色変換方法が未知であるため、画像形成物に使用された墨量（Ｋ）を推定する。墨量の推定は、読取部１２の読取りによって得られる画像情報（ＲＧＢ情報）を用いて墨量を推定する。例えば、画像情報の色域（外郭情報）から墨量を判断してもよい。或いは、スクリーンや網点などの予め定めた特徴形状を見て墨量を判断してもよい。或いは、過去情報から墨量を判断してもよい。
【００２４】
本実施形態の具体的な墨量の推定は、網点形状がない場合に、オフセット印刷や凸版印刷、グラビア印刷等の印刷による画像形成と判断する。また、網点形状がある場合には電子写真方式またはインクジェット方式の画像形成と判断する。そして、網点の形状が歪な形状の場合に電子写真方式と判断し、網点の形状が円形状でにじみ等がある場合にインクジェット方式であると判断する。画像形成物の墨量は、インクジェット方式や電子写真方式を用いて画像形成を行った画像形成物では、インクやトナーの使用量に総量制限があるため墨量の補正が行われている。一方、印刷による画像形成物では墨量の補正が行われない。そこで、画像形成方式が何れの方式であるかを判断することで墨量を推定する。詳細には、画像形成方式毎に色変換方法（色変換モデルまたは色変換パラメータ）が異なるので、画像形成方式毎に予め定めた色変換方法の中から対応する画像形成方式の色変換情報を選択することで墨量を推定する。
【００２５】
或いは、高濃度域の濃度を測色することにより、印刷による画像形成物であるか、インクジェット方式や電子写真方式の画像形成物であるかを判断してもよい。印刷の場合にはインクジェットや電子写真方式の画像形成よりも明度（Ｌ＊）が暗い値となるので、測色値から判断可能である。
【００２６】
なお、図１の点線で示すように、画像形成物の原画像の情報（ＣＭＹＫ画像情報）を用いて墨量を推定してもよい。画像形成物を形成するための画像情報（ＣＭＹＫ画像情報）を用いることで、墨量が更に正確に推定される。また、画像形成物墨情報推定部１４は、読取部１２から得られる画像情報から画像処理（周波数特性解析等の画像解析）によって墨量を推定し、推定した結果を墨量に関する情報として受け付ける形態としてもよい。或いは、利用者が画像形成物２０を確認することで画像形成方式を確認し、確認結果を操作部等の操作により入力することで墨量に関する情報を受け付ける形態としてもよい。
【００２７】
ＲＧＢＫ→Ｌａｂ色変換部１６は、読取部１２によって生成されたＲＧＢ情報と、画像形成物墨情報推定部１４によって推定された画像形成物２０の墨量の情報と、を用いて、ＲＧＢＫ情報をデバイス非依存の色情報であるＬａｂ情報に変換する。本実施形態では、画像形成物墨情報推定部１４が色変換方法を選択するので、選択された色変換方法を用いてデバイス非依存の色情報に変換する。
【００２８】
ここで、予め用意しておく、画像形成方式毎の色変換方法（色変換モデルまたは色変換パラメータ）の決定方法について説明する。図２は、色変換方法を決定するための画像処理装置（色変換情報生成）の概略構成を示すブロック図である。
【００２９】
色変換方法を決定するための画像処理装置（色変換情報生成）３０は、画像情報受付部３２、測色情報受付部３４、ＲＧＢＫ→Ｌａｂ変換情報生成部３６、基準情報記憶部３８、及び色変換情報記憶部４０を備えている。
【００３０】
画像情報受付部３２は、複数のカラーパッチ等が形成された予め定めた基準板４２をスキャナ等の読取部４４が読み取ることによって生成したデバイス依存の色情報（ＲＧＢ情報）を受け付ける。
【００３１】
測色情報受付部３４は、上記基準板４２のカラーパッチを測色器４６によって測色した結果であるデバイス非依存の色情報（Ｌａｂ情報）を受け付ける。
【００３２】
また、基準情報記憶部３８には、基準板４２の各カラーパッチに含まれる黒色成分のチャートレイアウト情報が記憶される。
【００３３】
そして、ＲＧＢＫ→Ｌａｂ変換情報生成部３６は、読み取ったデバイス依存の色情報、測色したデバイス非依存の色情報、基準情報記憶部３８に記憶されたチャートレイアウト情報に対応した、ＲＧＢＫ情報からＬａｂ情報（ＲＧＢＫ→Ｌａｂ）に変換するための変換情報を生成し、生成した変換情報を色変換情報記憶部４０に記憶する。
【００３４】
変換情報の生成は、具体的には、色変換パラメータのモデル生成に必要相当数のカラーパッチのチャートが形成された基準板４２を準備する。例えば、１０００パッチ程度のカラーパッチ画像のチャートが形成された基準板４２を用意する。
【００３５】
次に、この基準板４２に対して、色変換モデルに必要なデバイス依存の色情報として、読取部４４が基準板４２を読み取った結果（ＲＧＢ情報）を画像情報受付部３２が受け付ける。また、デバイス非依存の色情報として、測色器４６によって基準板４２を測色した結果（Ｌａｂ情報）を測色情報受付部３４が受け付ける。
【００３６】
続いて、ＲＧＢＫ→Ｌａｂ変換情報生成部３６が、基準情報記憶部３８に記憶されたパッチ位置毎のパッチチャートの入力値を読み出して、パッチ毎のＫ値（墨量）を取得する。そして、ＲＧＢＫ→Ｌａｂ変換情報生成部３６が、ＲＧＢ情報及びパッチ毎の墨量と、パッチ毎に対応した色情報対を取得し、取得した情報対を用いて、デバイス依存の色情報（ＲＧＢＫ）からデバイス非依存の色情報（Ｌａｂ）を予測するための色変換モデルまたは色変換パラメータを生成する。ここで、色変換モデルや色変換パラメータは、例えば、特開平10-262157に記載の方法を用いて予測してもよい。或いは、Ｆ（RGBＫ）＝（Ｌａｂ）のように多項式近似などで表現されるものでもよいし、物理モデル式としてノイゲバウアーやクベルカムンク、ランバートベールなどで表現されるものでもよい。或いは、ＩＣＣプロファイルなどによって変換されるデータであってもよく、そのデバイスの特性が示されるデータ対が生成できるものであれば何でもよい。また、ここでは記載していないが、（Ｌａｂ）＝Ｆ（RGBＫ）のような逆変換のモデルも同様に生成される。なお、ここでは、基準画像を入力として記載をしているが、これに限るものではなく、入力情報が既知である画像形成サンプルであれば何でもよい。ただし、自然画などを対象とした場合、読取時の画像の位置ずれに大きな影響を受けることになるため、高精度な位置ずれ補正方法が必要となり、その手段については限定するものではない。
【００３７】
基準板４２として各画像形成方式で形成した基準板４２を用いて、各色変換方法に対応する色変換モデルまたは色変換パラメータを生成することで、画像形成物墨情報推定部１４で何れかの選択が可能となる。
【００３８】
続いて、上述のように構成された本実施形態に係る画像処理装置（色変換）１０で行われる具体的な処理について説明する。図３は、第１実施形態に係る画像処理装置１０で行われる色変換処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【００３９】
ステップ１００では、読取部１２が画像形成物２０を読み取ることにより、読取画像としてデバイス依存の色情報（ＲＧＢ情報）を取得してステップ１０２へ移行する。
【００４０】
ステップ１０２では、画像形成物墨情報推定部１４が、原稿情報があるか否か判定する。該判定は、図１の点線で示すように、画像形成物を形成するための画像情報（ＣＭＹＫ画像情報）が入力されたか否かを判定する。該判定が肯定された場合にはステップ１０４へ移行し、否定された場合にはステップ１０６へ移行する。
【００４１】
ステップ１０４では、画像形成物墨情報推定部１４が、読取情報（ＲＧＢ情報）を用いて画像形成方式毎に予め定めた色変換情報の中から色変換情報を選択し、選択した色変換情報に対して、原稿情報（ＣＭＹＫ画像情報）を用いて墨量を補正してステップ１０８へ移行する。例えば、読取情報に網点形状がない場合に、印刷による画像形成と判断する。一方、網点形状がある場合には電子写真方式またはインクジェット方式の画像形成と判断し、網点の形状から電子写真方式であるかインクジェット方式であるかを判断することで、対応する色変換情報を選択する。そして、画像形成物２０の入力値としてのＣＭＹＫ画像情報を用いて、色変換情報の墨量を補正する。例えば、電子写真方式の場合に機種によって総量制限が異なるので、これを入力値のＣＭＹＫ画像情報から判断して色変換情報の墨量を補正する。
【００４２】
一方、ステップ１０６では、画像形成物墨情報推定部１４が、読取情報（ＲＧＢ情報）から色変換情報を選択してステップ１０８へ移行する。例えば、読取情報に網点形状がない場合に、印刷による画像形成と判断する。一方、網点形状がある場合には電子写真方式またはインクジェット方式の画像形成と判断し、網点の形状から電子写真方式であるかインクジェット方式であるかを判断することで、対応する色変換情報を選択する。
【００４３】
ステップ１０８では、ＲＧＢＫ→Ｌａｂ色変換部１６が、ステップ１０４またはステップ１０６で選択された色変換情報を用いてデバイス依存の色情報であるＲＧＢＫの色情報をデバイス非依存の色情報であるＬａｂ情報に変換して一連の処理を終了する。
【００４４】
（第２実施形態）
【００４５】
続いて、第２実施形態に係る画像処理装置（色変換）１１について説明する。図４は、第２実施形態に係る画像処理装置（色変換）の概略構成を示すブロック図である。
【００４６】
本実施形態は、図４に示すように、第１実施形態に対して、ターゲット推定部２２、Ｋ補正量推定部２４、入力Ｋ値補正部２６を更に備えている。
【００４７】
ターゲット推定部２２は、色変換部１８による変換目標値（ターゲット）を推定する。すなわち、色変換部１８においてＣＭＹＫ情報をＣＭＹＫ’情報に変換した意図を推定する。具体的には、画像形成物墨情報推定部１４において色変換方法が選択されるので、これを用いて、色変換部１８がＣＭＹＫ画像情報（原画像）をＣＭＹＫ’情報に変換する際のターゲットとなるＬａｂ情報を推定する。
【００４８】
Ｋ補正量推定部２４は、ターゲット推定部２２の推定結果を用いて、色変換部１８によってＣＭＹＫからＣＭＹＫ’に変換した際のＫの補正量を推定する。すなわち、色変換部１８の色変換時の変換目標値（ターゲット）が分かれば、実際にどうやって画像形成されたかが分かるので、ターゲット推定部２２の推定結果を用いてＫの補正量を推定する。
【００４９】
入力Ｋ値補正部２６は、Ｋ補正量推定部２４の推定結果を用いて、画像形成物墨情報推定部１４で選択した色変換方法の入力の墨量のＫ値をＫ補正量推定部２４によって推定した結果に補正する。そして、ＲＧＢＫ→Ｌａｂ色変換部１６によってＲＧＢＫ情報をＬａｂ情報に変換する。
【００５０】
次に、本実施形態に係る画像処理装置（色変換）１１で行われる具体的な処理について説明する。図５は、第２実施形態に係る画像処理装置１１で行われる色変換処理の流れの一例を示すフローチャートである。なお、第１実施形態と同一処理については同一符号を付して説明する。
【００５１】
ステップ１００では、読取部１２が画像形成物２０を読み取ることにより、読取画像としてデバイス依存の色情報（ＲＧＢ情報）を取得してステップ１０１へ移行する。
【００５２】
ステップ１０１では、画像形成物墨情報推定部１４が、読取情報（ＲＧＢ情報）を用いて画像形成方式毎に予め定めた色変換情報の中から色変換情報を選択してステップ１０３へ移行する。例えば、読取情報に網点形状がない場合に、印刷による画像形成と判断する。一方、網点形状がある場合には電子写真方式またはインクジェット方式の画像形成と判断し、網点の形状から電子写真方式であるかインクジェット方式であるかを判断することで、対応する色変換情報を選択する。
【００５３】
ステップ１０３では、画像形成物墨情報推定部１４がＫ補正が必要であるか否かを判定する。該判定は、ステップ１０１において印刷の色変換情報が選択された場合には墨量であるＫの補正が不要であると判断して判定が否定されてステップ１１０へ移行する。一方、ステップ１０１においてインクジェット方式や電子写真方式の色変換情報が選択された場合には墨量であるＫの補正が必要であると判断して判定が肯定されてステップ１０５へ移行する。
【００５４】
ステップ１０５では、ターゲット推定部２２が、原稿情報であるＣＭＹＫ画像情報を取得して画像形成物の色変換目標値（ターゲット）を推定してステップ１０７へ移行する。
【００５５】
ステップ１０７では、Ｋ補正量推定部２４が、ターゲット推定部２２の推定結果を用いて、色変換部１８によってＣＭＹＫからＣＭＹＫ’に変換した際のＫの補正量を推定してステップ１０９へ移行する。
【００５６】
ステップ１０９では、入力Ｋ値補正部２６が、Ｋ補正量推定部２４の推定結果を用いて、画像形成物墨情報推定部１４で選択した色変換方法の入力のＫ値をＫ補正量推定部２４が推定した結果に補正してステップ１１０へ移行する。
【００５７】
ステップ１１０では、ＲＧＢＫ→Ｌａｂ色変換部１６が、入力Ｋ値補正部２６が補正したＫ値と、画像形成物墨情報推定部１４が選択した色変換情報を用いて、ＲＧＢＫ情報からＬａｂ情報への色変換を行って一連の処理を終了する。
【００５８】
（第３実施形態）
【００５９】
続いて、第３実施形態に係る画像処理装置（色変換）について説明する。図６は、第３実施形態に係る画像処理装置（色変換）の概略構成を示すブロック図である。
【００６０】
上記の各実施形態では、画像形成物２０に画像形成する際の墨量を推定してから色変換（ＲＧＢＫ→Ｌａｂ）を行うようにしたが、第３実施形態では、画像形成物２０からＲＧＢ情報だけではなく、墨量を直接取得するようにしたものである。
【００６１】
図６に示すように、本実施形態の画像処理装置（色変換）１３は、画像形成物２０を読み取ることにより、ＲＧＢ情報及び墨量（Ｋ色の）情報を生成する読取部５０を備えている。
【００６２】
読取部５０は、例えば、マルチバンドスキャナ等を適用して赤外線フィルタ等を用いて画像形成物２０を読み取ることで墨量情報を取得すると共に、赤外線フィルタなしで画像形成物２０を読み取ることでＲＧＢ情報を取得する。
【００６３】
これにより、画像形成物２０の墨量を推定することなく、画像形成物２０で使用した墨量を直接取得して、ＲＧＢＫ→Ｌａｂ色変換部１６によってＲＧＢＫ情報をＬａｂ情報に変換する。
【００６４】
なお、上記の実施形態では、デバイス依存の色情報としてＲＧＢ情報を適用し、デバイス非依存の色情報としてＬａｂ情報を適用した例を説明したが、それぞれこれに限定されるものではなく、それぞれ他の色空間の色情報を適用してもよい。
【００６５】
また、上記の実施形態に係る画像処理装置１０、１１、１３で行われる処理は、ソフトウエアで行われる処理としてもよいし、ハードウエアで行われる処理としてもよいし、双方を組み合わせた処理としてもよい。また、画像処理装置１０、１１、１３で行われる処理は、プログラムとして記憶媒体に記憶して流通させるようにしてもよい。
【００６６】
また、本発明は、上記に限定されるものでなく、上記以外にも、その主旨を逸脱しない範囲内において種々変形して実施可能であることは勿論である。
【符号の説明】
【００６７】
１０、１１、１３    画像処理装置（色変換）
１２    読取部
１４    画像形成物墨情報推定部
１６    ＲＧＢＫ→Ｌａｂ色変換部
２０    画像形成物
２２    ターゲット推定部
２４    Ｋ補正量推定部
２６    入力Ｋ値補正部
５０    読取部
【図１】
2018033110.tif 000003
【図２】
2018033110.tif 000004
【図３】
2018033110.tif 000005
【図４】
2018033110.tif 000006
【図５】
2018033110.tif 000007
【図６】
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