(57)【要約】【課題】複数の画像の特徴を表す特徴軸を決定できる特徴印象軸決定システム，特徴印象軸決定方法およびそのプログラムを提供する。【解決手段】  複数の画像を入力し（ステップ21），２つの基準印象軸について，複数の画像のそれぞれの画像の基準印象値が決定される（ステップ22）。決定された基準印象値が基準印象領域にプロットされる（ステップ23）。２つの基準印象軸によって規定される基準領域において，基準印象値の分散が最大となる軸が，入力した複数の画像の特徴を表す特徴印象軸と決定される（ステップ24）。決定された特徴印象軸が基準領域に表示される（ステップ25）。【選択図】図２
2018156136.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の画像を入力する画像入力手段，
少なくとも２つの基準印象軸について，上記画像入力手段に入力した複数の画像のそれぞれの画像の基準印象値を決定する基準印象値決定手段，および
上記少なくとも２つの基準印象軸によって規定される基準領域において上記基準印象値決定手段によって決定された基準印象値の分散が最大となる軸を，上記画像入力手段に入力した複数の画像の特徴を表す特徴印象軸と決定する特徴印象軸決定手段，
を備えた特徴印象軸決定システム。
【請求項２】
上記基準印象値決定手段によって決定された基準印象値を，上記基準領域にプロットして上記基準領域に表示させる第１の印象値表示制御手段，
をさらに備えた請求項１に記載の特徴印象軸決定システム。
【請求項３】
上記第１の印象値表示制御手段によって基準印象値がプロットされて表示される上記基準領域に，上記特徴印象軸決定手段によって決定した特徴印象軸を表示させる特徴印象軸表示制御手段，
をさらに備えた請求項２に記載の特徴印象軸決定システム。
【請求項４】
上記画像入力手段に入力した複数の画像のそれぞれの画像について，上記特徴印象軸決定手段によって決定された特徴印象軸における特徴印象値を算出する特徴印象値算出手段，
上記画像入力手段に入力した複数の画像のそれぞれの画像について，画像を解析または分類する指標となる特性である特性値を決定する特性値決定手段，ならびに
上記特徴印象軸決定手段によって決定した特徴印象軸を第１の軸とし，上記指標となる特性の軸を第２の軸とし，上記第１の軸と上記第２の軸とによって規定される画像特性領域に，上記特性値決定手段によって決定した特性値にしたがって，上記特徴印象値算出手段によって算出された特徴印象値をプロットして上記画像特性領域に表示させる第２の印象値表示制御手段，
をさらに備えた請求項１から３のうち，いずれか一項に記載の特徴印象軸決定システム。
【請求項５】
上記指標は，画質または撮影日時である，
請求項４に記載の特徴印象軸決定システム。
【請求項６】
上記画像特性領域において，特徴印象値のプロット間の距離がしきい値以内のプロットの集合体に対応する画像群を，上記画像入力手段に入力した複数の画像から抽出する第１の画像群抽出手段，
をさらに備えた請求項４または５に記載の特徴印象軸決定システム。
【請求項７】
上記第1の画像群抽出手段によって抽出された画像群がもつ特徴印象軸における印象に対応した台紙画像に，上記第１の画像群抽出手段によって抽出された画像群に含まれる画像を合成する画像合成手段，
をさらに備えた請求項６に記載の特徴印象軸決定システム。
【請求項８】
上記画像入力手段に入力した複数の画像のうち，しきい値以上の画質を有する画像群を抽出する第２の画像群抽出手段をさらに備え，
上記基準印象値決定手段は，
少なくとも２つの基準印象軸について，上記第２の画像群抽出手段から抽出された画像群に含まれるそれぞれの画像の基準印象値を決定し，
上記特徴印象軸決定手段は，
上記少なくとも２つの基準印象軸によって規定される基準領域において，上記基準印象値決定手段によって決定された基準印象値の分散が最大となる軸を，上記第２の画像群抽出手段から抽出された画像群の特徴を表す特徴印象軸と決定する，
請求項１から８のうち，いずれか一項に記載の特徴印象軸決定システム。
【請求項９】
画像入力手段が，複数の画像を入力し，
基準印象値決定手段が，少なくとも２つの基準印象軸について，上記画像入力手段に入力した複数の画像のそれぞれの画像の基準印象値を決定し，
特徴印象軸決定手段が，上記少なくとも２つの基準印象軸によって規定される基準領域において上記基準印象値決定手段によって決定された基準印象値の分散が最大となる軸を，上記画像入力手段に入力した複数の画像の特徴を表す特徴印象軸と決定する，
特徴印象軸決定方法。
【請求項１０】
特徴印象軸決定システムのコンピュータを制御するコンピュータが読み取り可能なプログラムであって，
複数の画像を入力させ，
少なくとも２つの基準印象軸について，入力した複数の画像のそれぞれの画像の基準印象値を決定させ，
上記少なくとも２つの基準印象軸によって規定される基準領域において決定された基準印象値の分散が最大となる軸を，入力した複数の画像の特徴を表す特徴印象軸と決定させるように特徴印象軸決定システムのコンピュータを制御するコンピュータが読み取り可能なプログラム。
【請求項１１】
請求項10に記載のプログラムを格納した記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は，特徴印象軸決定システム，特徴印象軸決定方法およびそのプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
複数の画像を用いてポストカード，電子アルバム，フォトブックなどを作成することが行われている。その中には，テンプレート画像に対象画像を貼り付けて合成画像が生成される場合に，仕上がりの印象をユーザの好みに合うようにするために，合成画像の仕上がりの印象がユーザによって指定され，その印象に近いテンプレート画像，対象画像が決定され，対象画像が指定された印象に近くなるように補正されるものがある（特許文献１）。また，画像の評価については，形容詞を用いて感性的に評価するもの（特許文献２），顧客の嗜好に応じてデザインを生成するもの（特許文献３），顔の印象を評価するもの（特許文献４）などもある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開2015-162850号公報
【特許文献２】特開2001-195579号公報
【特許文献３】特開2005-99943号公報
【特許文献４】特開2003-36387号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら，特許文献１に記載のものは，ユーザの好みの印象となるようにテンプレート画像と対象画像とを決定するものであり，複数の画像の特徴を表す印象軸を決定することはできない。また，特許文献２に記載のものは，単に形容詞を用いて感性的に評価するものに過ぎず，特許文献３に記載のものは，顧客の嗜好に応じてデザインを生成するものであり，特許文献４に記載のものは，顔の印象を評価するものであるから，いずれも複数の画像の特徴を表す印象軸を決定することは何ら考えられていない。
【０００５】
この発明は，複数の画像の特徴を表す特徴印象軸を決定できるようにすることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
この発明による特徴印象軸決定システムは，複数の画像を入力する画像入力手段，少なくとも２つの基準印象軸について，画像入力手段に入力した複数の画像のそれぞれの画像の基準印象値を決定する基準印象値決定手段，および少なくとも２つの基準印象軸によって規定される基準領域において基準印象値決定手段によって決定された基準印象値の分散が最大となる軸を，画像入力手段に入力した複数の画像の特徴を表す特徴印象軸と決定する特徴印象軸決定手段を備えていることを特徴とする。
【０００７】
この発明は，特徴印象軸決定システムに適した特徴印象軸決定方法も提供している。すなわち，この方法は，画像入力手段が，複数の画像を入力し，基準印象値決定手段が，少なくとも２つの基準印象軸について，画像入力手段に入力した複数の画像のそれぞれの画像の基準印象値を決定し，特徴印象軸決定手段が，少なくとも２つの基準印象軸によって規定される基準領域において基準印象値決定手段によって決定された基準印象値の分散が最大となる軸を，画像入力手段に入力した複数の画像の特徴を表す特徴印象軸と決定することを特徴とする。
【０００８】
この発明は，プロセッサが，複数の画像を入力させ，少なくとも２つの基準印象軸について，入力した複数の画像のそれぞれの画像の基準印象値を決定し，少なくとも２つの基準印象軸によって規定される基準領域において，決定された基準印象値の分散が最大となる軸を，入力した複数の画像の特徴を表す特徴印象軸と決定する特徴印象軸決定システムを提供してもよい。
【０００９】
この発明は，特徴印象軸決定システムのコンピュータを制御するコンピュータが読み取り可能なプログラムおよびそのようなプログラムが格納された記録媒体も提供している。
【００１０】
基準印象値決定手段によって決定された基準印象値を，基準領域にプロットして基準領域に表示させる第１の印象値表示制御手段をさらに備えてもよい。
【００１１】
第１の印象値表示制御手段によって基準印象値がプロットされて表示される基準領域に，特徴印象軸決定手段によって決定した特徴印象軸を表示させる特徴印象軸表示制御手段をさらに備えてもよい。
【００１２】
画像入力手段に入力した複数の画像のそれぞれの画像について，特徴印象軸決定手段によって決定された特徴印象軸における特徴印象値を算出する特徴印象値算出手段，画像入力手段に入力した複数の画像のそれぞれの画像について，画像を解析または分類する指標となる特性である特性値を決定する特性値決定手段，ならびに特徴印象軸決定手段によって決定した特徴印象軸を第１の軸とし，指標となる特性の軸を第２の軸とし，第１の軸と第２の軸とによって規定される画像特性領域に，特性値決定手段によって決定した特性値にしたがって上記特徴印象値算出手段によって算出された特徴印象値をプロットして画像特性領域に表示させる第２の印象値表示制御手段をさらに備えてもよい。
【００１３】
指標は，たとえば，画質または撮影日時である。
【００１４】
画像特性領域において，特徴印象値のプロット間の距離がしきい値以内のプロットの集合体に対応する画像群を，画像入力手段に入力した複数の画像から抽出する第１の画像群抽出手段をさらに備えてもよい。
【００１５】
第１の画像群抽出手段によって抽出された画像群がもつ特徴印象軸における印象に対応した台紙画像に，第１の画像群抽出手段によって抽出された画像群に含まれる画像を合成する画像合成手段をさらに備えてもよい。
【００１６】
画像入力手段に入力した複数の画像のうち，しきい値以上の画質を有する画像群を抽出する第２の画像群抽出手段をさらに備えてもよい。この場合，基準印象値決定手段は，たとえば，少なくとも２つの基準印象軸について，第２の画像群抽出手段から抽出された画像群に含まれるそれぞれの画像の基準印象値を決定し，特徴印象軸決定手段は，少なくとも２つの基準印象軸によって規定される基準領域において，基準印象値決定手段によって決定された基準印象値の分散が最大となる軸を，第２の画像群抽出手段から抽出された画像群の特徴を表す特徴印象軸と決定する。
【発明の効果】
【００１７】
この発明によると，複数の画像が入力され，少なくとも２つの基準印象軸について，入力された複数の画像のそれぞれの基準印象値が決定される。２つの基準印象軸によって規定される基準領域において，決定された基準印象値の分散が最大となる軸が，入力された複数の画像の特徴を表す特徴印象軸と決定される。このようにして複数の画像の特徴を表す特徴印象軸を決定できる。
【図面の簡単な説明】
【００１８】
【図１】画像合成装置の電気的構成を示すブロック図である。
【図２】画像合成装置の処理手順を示すフローチャートである。
【図３】感性語が表示されている基準領域の一例である。
【図４】基準印象値が分布されている基準領域の一例である。
【図５】基準印象軸が表示されている基準領域の一例である。
【図６】画像合成装置の処理手順を示すフローチャートである。
【図７】基準印象軸が表示されている基準領域の一例である。
【図８】画像特性領域の一例である。
【図９】合成画像の一例である。
【図１０】画像特性領域の一例である。
【図１１】合成画像の一例である。
【図１２】合成画像の一例である。
【図１３】合成画像の一例である。
【図１４】合成画像の一例である。
【図１５】合成画像の一例である。
【発明を実施するための形態】
【００１９】
［第１実施例］
図１は，この発明の実施例を示すもので，画像合成装置１（特徴印象軸決定システム）の電気的構成を示すブロック図である。
【００２０】
画像合成装置１の全体の動作は，ＣＰＵ（Central Processing Unit）７によって統括される。
【００２１】
画像合成装置１には，表示制御装置３によって制御される表示装置２，データを一時的に記憶するメモリ４，コンパクト・ディスク５にアクセスするためのＣＤ（コンパクト・ディスク）ドライブ６，ユーザが画像合成装置１に指令を与えるためのキーボード８およびマウス９が含まれている。また，画像合成装置１には，ＨＤ（ハードディスク）12にアクセスするためのＨＤ（ハードディスク）ドライブ11およびサーバ（図示略）等と通信するための通信装置10も含まれている。さらに，画像合成装置１には，メモリ・カード14に格納されている画像ファイル等を読み取るメモリ・カード・インターフェイス13も含まれている。
【００２２】
後述する動作を制御するプログラムが格納されているコンパクト・ディスク５が画像合成装置１に装填され，ＣＤドライブ６によってコンパクト・ディスク５に格納されているプログラムが読み取られる。読み取られたプログラムが画像合成装置１にインストールされることにより，画像合成装置１は，後述する動作を行う。画像合成装置１を制御するプログラムは，コンパクト・ディスク５のような記録媒体から読み取られるのではなく，インターネットを介して送信されたものを受信するようにしてもよい。
【００２３】
図２は，画像合成装置１の処理手順を示すフローチャートである。
【００２４】
この実施例は，テンプレート画像に合成候補画像を合成して合成画像を生成するものである。ユーザは，複数の合成候補画像（を表すファイル）が格納されているメモリ・カード14を画像合成装置１に装填し，メモリ・カード・インターフェイス13（画像入力手段）を介して複数の合成候補画像（画像）を画像合成装置１に入力する（ステップ21）。メモリ・カード14に格納されているすべての画像を合成候補画像としてもよいし，メモリ・カード14にフォルダが形成され，そのフォルダの中に画像が格納されている場合には，フォルダを指定し，指定されたフォルダの中に格納されているすべての画像を合成候補画像として，画像合成装置１に入力するようにしてもよい。もちろん，メモリ・カード14に格納されている画像に限らず，コンパクト・ディスク５に格納されている画像，ハードディスク12に格納されている画像を指定し，指定された画像を合成候補画像としてもよい。
【００２５】
複数の合成候補画像が画像合成装置１に入力すると（指定されると），入力した複数の合成候補画像のそれぞれの合成候補画像の基準印象値がＣＰＵ７（基準印象値決定手段）によって決定される（ステップ22）。基準印象値とは，任意の２つの印象軸（基準印象軸）における印象値のことをいう。任意の２つの印象軸は，あらかじめ定められている２つの印象軸，ユーザにより指定される２つの印象軸，画像合成装置１により決定される２つの印象軸などでもよい。
【００２６】
図３は，あらかじめ定められている２つの基準印象軸によって規定される基準領域の一例である。
【００２７】
基準領域の基本印象軸の横軸は，「ウォーム」と「クール」とのそれぞれの感性語で規定されており，基準領域の基本印象軸の縦軸は，「ソフト」と「ハード」とのそれぞれの感性語で規定されている。
【００２８】
図５に示す基準領域には，基準印象軸によって規定される印象値に対応して「やわらかい」，「かわいい」などの印象を示す感性語が分布されている。しかしながら，基準領域に感性語が分布されている必要は必ずしもない。
【００２９】
複数の合成候補画像のそれぞれの合成候補画像の画像ファイルのヘッダに「ウォーム」と「クール」に対応する基準印象値および「ソフト」と「ハード」とに対応する基準印象値が格納されている場合には，これらの基準印象値がＣＰＵ７（基準印象値決定手段）によって画像ファイルのヘッダから読み取られることにより，それぞれの合成候補画像の基準印象値が決定される。画像ファイルのヘッダに「ウォーム」と「クール」に対応する基準印象値および「ソフト」と「ハード」とに対応する基準印象値が格納されていない場合には，たとえば，合成候補画像のそれぞれの合成候補画像の色分布から代表色が決定され，その決定された代表色について，「ウォーム」と「クール」に対応する基準印象値および「ソフト」と「ハード」とに対応する基準印象値が決定する。色ごとに，あらかじめ「ウォーム」と「クール」に対応する基準印象値および「ソフト」と「ハード」とに対応する基準印象値が定められている。代表色は，合成候補画像の中の頻度の最も高い色，合成候補画像の中の主要被写体の平均的な色などにより決めることができる。また，代表色を第１代表色，第２代表色のように複数決定して，代表色の組み合わせにより基準印象値を求めることとしてもよい。
【００３０】
基準印象値が決定されると，決定された基準印象値がＣＰＵ７によって基準領域にプロットされる（ステップ23）。表示制御装置３(第１の印象値表示制御手段)によって，基準領域にプロットされた基準印象値が表示装置の表示画面に表示される。画像合成装置１に入力した複数の合成候補画像についてのすべてについての基準印象値が基準領域にプロットされるが，入力した複数の合成候補画像のうち任意の合成候補画像についての基準印象値が基準領域にプロットされるようにしてもよい。
【００３１】
図４は，基準印象値がプロットされた基準領域の一例である。
【００３２】
図４において，１つのＸ印が１つの合成候補画像の基準印象値に対応する。
【００３３】
画像合成装置１に入力した複数の合成候補画像についての基準印象値が，基準領域にプロットされると，少なくとも２つの基準印象軸によって規定される基準領域において，基準印象値の分散が最大となる軸が，基準領域に基準印象値が分布させられている複数の合成候補画像（画像合成装置１に入力した複数の合成画像）の特徴を表す特徴印象軸とＣＰＵ７（特徴印象軸決定手段）によって決定される（ステップ24）。決定された基準印象軸は表示制御装置３（特徴印象軸表示制御手段）によって表示装置２の表示画面(基準領域)に表示させられる（ステップ25）。特徴印象軸が決定されることにより，その特徴印象軸において，たとえば，ユーザが入力した画像が，どのような印象のものであり，また，ユーザ自らが入力した複数の画像がどのような印象の幅を有しているか確認できる。ユーザ自らの好みの印象の画像のみを選択してポストカード，フォトブック等を作成することが容易となる。たとえば，同じような印象の複数の画像を選択して１枚のポストカードが作成されることにより，そのようなポストカードは，統一した印象をもつようになる。同じような印象の複数の画像を選択してフォトブックの各ページとする場合には，各ページでは統一感があるが全体としては各ページで印象の異なるメリハリのついたフォトブックが作成されることとなる。
【００３４】
図５は，基準印象軸が表示されている基準領域の一例である。
【００３５】
上述のように，基準領域上に多数プロットされた基準印象値の分散が最大となる軸Ａｘが検出され，その軸Ａｘが特徴印象軸Ａｘとされる。
【００３６】
図５に示すように基準領域に分布させられた基準印象値の分散が最大となるような印象軸を決定することは，これらの基準印象値の分布にもとづいて回帰直線を求めることに相当する。回帰直線を求めることは公知であるが，具体的には，次の通りである。まず，基準領域の横軸と縦軸の印象軸ごとに複数の合成候補画像の基準印象値が示す横軸方向についての標準偏差σｘ，縦軸方向についての標準偏差σｙを算出し，各合成候補画像の横軸と縦軸のそれぞれにおける共分散を算出する。算出された共分散を横軸と縦軸における印象ごとの標準偏差を掛け合わせた積により除して，複数の合成候補画像の相関係数ｒが算出される。これらの回帰直線は，式（１）のように表される。
【００３７】
（ｘ−ｘ０）／a＝（ｙ−ｙ０）／b・・・式（１）
但し，ｘ０は横軸の各画像の基準印象値の平均値であり，ｙ０は縦軸の各画像の基準印象値の平均値であり，ａおよびｂは未定の係数である。
【００３８】
また，式（２）が成立するため，式（１）と式（２）とから，ａとｂとを求めることができ，図５における特徴印象軸Ａｘを具体的に求めることができる。
【００３９】
σx／a＝ｒ・（σy／b）・・・式（２）
【００４０】
図５における特徴印象軸Ａｘの一方の端点ＰＳと他方の端点ＰＥとは，基準印象値の分布のうち特徴印象軸Ａｘの方向における基準印象値の分布の始まりの点と終わりの点とすればよい。たとえば，特徴印象軸Ａｘの一方の端点ＰＳの位置に対応する，図３の印象領域の位置の感性語が「ぜいたくな」であるとし，特徴印象軸Ａｘの他方の端点ＰＥの位置に対応する図５の対象領域の位置の感性語が「ひっそりとした」であるとすると，特徴印象軸Ａｘは，「ぜいたくな」印象と「ひっそりとした」印象との間を結ぶ印象軸となる。
【００４１】
上述の実施例では，「ウォーム」と「クール」との横軸，「ソフト」と「ハード」との縦軸の複数の印象軸があらかじめ定められているが，あらかじめ定められておらずにユーザ等により任意に決定されてもよい。任意に決定されていた場合でも同様にして基準印象軸を決定できる。また，上述の実施例では印象領域は縦軸と横軸とからなる２つの印象軸によって規定される二次元領域であるが，３つ以上の複数の印象軸によって規定される三次元以上の領域であっても同様にして基準印象軸を決定できる。
【００４２】
複数の合成候補画像の特徴を表す特徴印象軸を決定できるので，たとえば，その特徴印象軸における印象に適したテンプレート画像等に合成候補画像を合成できる。また，特徴印象軸によって規定される印象範囲内の印象をもつ色々なテンプレート画像に含まれる画像を合成できる。
【００４３】
［第２実施例］
図６は，画像合成装置１の処理手順を示すフローチャートである。
【００４４】
特徴印象軸Ａｘが決定されると，画像合成装置１に入力した複数の合成候補画像のそれぞれの画像について，ＣＰＵ７（特徴印象値算出手段）によって特徴印象軸Ａｘにおける特徴印象値が算出される（ステップ31）。
【００４５】
図７は，図５に対応するもので，特徴印象軸Ａｘが表示されている基準領域の一例である。
【００４６】
図５に複数のＸ印で示された複数の基準印象値のうち，符号40で示す基準印象値をもつ合成候補画像について特徴印象軸Ａｘにおける特徴印象値は次のようにして得られる。符号40のＸ印の位置から特徴印象軸Ａｘに垂線が降ろされ，その垂線と特徴印象軸Ａｘとの交点Ｐ１の位置が，特徴印象軸Ａｘにおける特徴印象値を示している。たとえば，端点ＰＳは「ぜいたくな」の印象を示しており，端点ＰＥは「ひっそりとした」の印象を示しており，端点ＰＳの特徴印象値をＬ０，端点ＰＥの特徴印象値をＬ10とし，特徴印象軸Ａｘを10分割した場合に，交点Ｐ１は特徴印象軸Ａｘを７：３の割合で分割した端点ＰＥ側に近い位置にあるとすると，符号40のＸ印の基準印象値をもつ合成候補画像の特徴印象軸Ａｘにおける基準印象値はＬ７となる。符号40で示すＸ印の基準印象値をもつ合成候補画像に限らず，他の合成候補画像の基準印象値についても同様にしてＣＰＵ７によって算出される。
【００４７】
画像合成装置１に入力した複数の合成候補画像のそれぞれの画像について特徴印象値が算出されると，画像合成装置１に入力した複数の合成候補画像のそれぞれの画像について，画像を解析または分類する指標となる特性である特性値がＣＰＵ７(特性値決定手段)によって決定される（ステップ32）。この指標は，たとえば，合成候補画像の画質または撮影日（撮影日時）である。画質とは主観によらずに定義され，大きいほど良い，あるいは小さいほど良い，という画像のもつ属性をいう。たとえば，画像のボケの程度，ぶれの程度，コントラスト，画素数，解像度，明るさなどが含まれるが，これらに限られない。
【００４８】
つづいて，決定した特徴印象軸Ａｘを第１の軸とし，指標となる特性を第２の軸としてＣＰＵ７によって画像特性領域が規定される。規定された画像特性領域に，決定した特性値にしたがって，算出された特徴印象値がＣＰＵ７によってプロットされる（ステップ33）。特徴印象値がプロットされた画像特性領域が表示制御装置３（第２の印象値表示制御手段）によって表示装置２の表示画面上に表示される。
【００４９】
図８は，特徴印象値がプロットされた画像特性領域の一例である。
【００５０】
横軸は，特徴印象軸Ａｘであり，縦軸は画質である。Ｘ印が特徴印象値を表している。
【００５１】
図８に示すように画像特性領域に，複数の合成候補画像の特徴印象値がプロットされると，特徴印象値のプロット間の距離がしきい値以内のプロットの集合体である特徴印象値群Ｇに対応する画像群が，画像合成装置１に入力した複数の画像からＣＰＵ７によって抽出される（ステップ34）。好ましくは，しきい値以上の数が含まれている画像群がＣＰＵ７によって抽出される。
【００５２】
図８を参照して，特徴印象値群Ｇ内に含まれる特徴印象値のプロット間の距離がしきい値以内のプロットの集合体であるとすると，その特徴印象値群Ｇに含まれる複数の特徴印象値をもつ複数の合成候補画像から構成される画像群が，ＣＰＵ７（第１の画像群抽出手段）によって抽出されることとなる。特徴印象値のプロット間の距離がしきい値以内のプロットの集合体に対応する画像群を構成する複数の合成候補画像は，互いに同じような印象をもつものであり，かつ同じような特性（図８に示す場合には同じような画質）をもつものである。このように抽出された画像群を構成する複数の画像を用いて１冊のフォトブックを生成したり，１枚のポストカードなどを生成したりすると，全体としてまとまった印象のフォトブック，ポストカードなどが生成できるようになる。
【００５３】
たとえば，特徴印象値群Ｇに対応する画像群が抽出されると，その画像群の基準印象値に対応した台紙画像が，ＣＰＵ７によって画像合成装置１のＨＤ12から読み取られる。画像群に含まれる基準印象値は，「比較的ぜいたくな」印象に相当しているから，「比較的ぜいたくな」台紙画像がＨＤ12から読み取られる。読み取られた台紙画像に，画像群に含まれる画像がＣＰＵ７（画像合成手段）によって合成され，合成画像が生成される。
【００５４】
図９は，生成された合成画像50の一例である。
【００５５】
読み取られた台紙画像54は，「比較的ぜいたくな」ものであり，３つの合成領域Ａ１，Ａ２およびＡ３が規定されている。これらの合成領域Ａ１，Ａ２およびＡ３に，抽出された画像群に含まれる３つの画像51，52および53が合成されて，合成画像50が生成されている。ＨＤ12から読み取られる台紙画像の数は１つでなく，複数でもよい。また，合成候補画像を貼り付ける領域の数についても任意でもよい。１つの台紙画像に１つの合成候補画像が合成されてもよい。
【００５６】
図10は，画像特性領域の一例である。
【００５７】
図10は，図８に対応するもので，縦軸（第１の軸）が特徴印象軸であり，横軸（第２の軸）が撮影日（撮影日時）である。図10に示す例では，「かわいい」と「しゃれた」との感性語によって規定される特徴印象軸が決定されたものとする。この特徴印象軸には，「かわいい」と「しゃれた」との間に「居心地のよい」，「エレガントな」または「優雅な」で示される感性語が含まれている。図10には，１日目から５日目までの撮影日に撮影された画像に対応する特徴印象値がＸ印によりプロットされている。
【００５８】
図10に示す画像特性領域においては，特徴印象値群Ｇ１からＧ５のそれぞれが，特徴印象値のプロット間の距離がしきい値以内のプロットの集合体であるとする。特徴印象値群Ｇ１には，合成候補画像Ｉ１からＩ３に対応する特徴印象値が含まれている。同様に，特徴印象値群Ｇ２，Ｇ３，Ｇ４およびＧ５には，それぞれ画像Ｉ４から画像Ｉ６，画像Ｉ７から画像Ｉ９，画像Ｉ10から画像Ｉ12，画像Ｉ13から画像Ｉ15に対応する特徴印象値が含まれている。特徴印象値群Ｇ１に含まれている特徴印象値に対応する合成候補画像Ｉ１からＩ３は，たとえば，旅行の１日目に撮影されたものであり，同様に，特徴印象値群Ｇ２に含まれている特徴印象値に対応する合成候補画像Ｉ４からＩ６，特徴印象値群Ｇ３に含まれている特徴印象値に対応する合成候補画像Ｉ７からＩ９，特徴印象値群Ｇ４に含まれている特徴印象値に対応する合成候補画像Ｉ10からＩ12および特徴印象値群Ｇ５に含まれている特徴印象値に対応する合成候補画像Ｉ13からＩ15は，旅行の２日目，３日目，４日目および５日目にそれぞれ撮影されたものである。
【００５９】
特徴印象値群Ｇ１に含まれている特徴印象値は「かわいい」印象のものが多いから，それらの特徴印象値に対応する合成候補画像Ｉ１からＩ３には，「かわいい」印象の台紙画像が選択される。選択された台紙画像に，合成候補画像Ｉ１からＩ３が合成させられる。同様に，特徴印象値群Ｇ２に含まれている特徴印象値は「しゃれた」印象のものが多いから，それらの特徴印象値に対応する合成候補画像Ｉ４からＩ６には，「しゃれた」印象の台紙画像が選択される。特徴印象値群Ｇ３に含まれている特徴印象値は「優雅な」印象のものが多いから，それらの特徴印象値に対応する合成候補画像Ｉ７からＩ９には，「優雅な」印象の台紙画像が選択される。特徴印象値群Ｇ４に含まれている特徴印象値は「居心地のよい」印象のものが多いから，それらの特徴印象値に対応する合成候補画像Ｉ10からＩ12には「居心地のよい」印象の台紙画像が選択される。特徴印象値群Ｇ５に含まれている特徴印象値には，「エレガントな」印象のものが多いから，それらの特徴印象値に対応する合成候補画像Ｉ13からＩ15には「エレガントな」印象の台紙画像が選択される。台紙画像を表すファイルのヘッダには，それぞれの台紙画像の印象を表すデータなどが格納されており，その印象から対応する台紙画像が選択されるようになる。
【００６０】
図11から図15は，これらの合成候補画像Ｉ１からＩ15を用いて生成される合成画像の一例である。
【００６１】
図11に示す合成画像Ｓｙ１は，台紙画像Ｔ１に合成候補画像Ｉ１からＩ３が合成されている。台紙画像Ｔ１の印象および合成候補画像Ｉ１からＩ３の印象のいずれも「かわいい」ものであるから，合成画像Ｓｙ１も「かわいい」印象となっている。同様に図12に示す合成画像Ｓｙ２は，台紙画像Ｔ２に合成候補画像Ｉ４からＩ５が合成されている。台紙画像Ｔ２の印象および合成候補画像Ｉ４からＩ６の印象のいずれも「しゃれた」ものであるから，合成画像Ｓｙ２も「しゃれた」印象となっている。図13に示す合成画像Ｓｙ３は，台紙画像Ｔ３に合成候補画像Ｉ７からＩ９が合成されている。台紙画像Ｔ３の印象および合成候補画像Ｉ７からＩ９の印象のいずれも「優雅な」ものであるから，合成画像Ｓｙ３も「優雅な」印象となっている。図14に示す合成画像Ｓｙ４は，台紙画像Ｔ４に合成候補画像Ｉ10からＩ12が合成されている。台紙画像Ｔ４の印象および合成候補画像Ｉ10からＩ12の印象のいずれも「居心地のよい」ものであるから，合成画像Ｓｙ４も「居心地のよい」印象となっている。図15に示す合成画像Ｓｙ５は，台紙画像Ｔ５に合成候補画像Ｉ13からＩ15が合成されている。台紙画像Ｔ５および合成候補画像Ｉ13からＩ15の印象のいずれも「エレガントな」ものであるから，合成画像Ｓｙ５も「エレガントな」印象となっている。
【００６２】
このようにして得られた５つの合成画像Ｓｙ１からＳｙ５を用いてフォトブックを作成できる。フォトブックの各ページの印象は統一感がある。各ページの印象が「かわいい」から「しゃれた」印象で規定される基準印象軸における印象内に分布することとなるので，メリハリのついたフォトブックを作成することができる。
【００６３】
さらに，上述の実施例においては，画像合成装置１に入力した複数の画像のうち，しきい値以上の画質を有する画像群をＣＰＵ７（第２の画像群抽出手段）によって抽出してもよい。すると，そのようにして抽出された画像群に含まれるそれぞれの画像の基準印象値がＣＰＵ７によって決定される。図５に示すように，基準印象値の分散が最大となる軸が特徴印象軸と決定されるのは上述したのと同様である。
【００６４】
あらかじめ画質の良好な画像群について特徴印象軸が決定されるので，画質が悪い画像が含まれている状態で決定される特徴印象軸とは異なる特徴印象軸が決定できる。
【００６５】
上述の処理を実行する処理部には，ソフトウエアを実行して各種の処理部として機能するＣＰＵ７のほかに，FPGA（field-programmable gate array）などのように製造後に回路構成を変更可能なプログラマブル・ロジック・ディバイス，ASIC（application specific integrated circuit）などの特定の処理を実行させるために専用に設計された回路構成を有するプロセッサである専用電気回路などが含まれる。
【００６６】
１つの処理部は，これらの各種のプロセッサのうちの１つで構成されてもよいし，同種または異種の２つ以上のプロセッサの組合せ（たとえば，複数のFPGA，ＣＰＵとFPGAの組合せ）で構成されてもよい。複数の処理部を１つのプロセッサで構成する例としては，第１に，クライアント・コンピュータやサーバなどのコンピュータに代表されるように，１つ以上のＣＰＵとソフトウエアの組合せで１つのプロセッサを構成し，このプロセッサが複数の処理部として機能する形態がある。第２に，システム・オン・チップなどに代表されるように，複数の処理部を含むシステム全体の機能を１つのＩＣ（integrated circuit）チップで実現するプロセッサを使用する形態がある。このように，各種の処理部は，ハードウエア的な構造として各種のプロセッサを１つ以上用いて構成される。
【００６７】
さらに，これらの各種のプロセッサのハードウエア的な構造は，より具体的には，半導体素子などの回路素子を組み合わせた電気回路である。
【００６８】
上述の実施例においては，画像合成装置１は，専用装置のように記載されているが専用装置でなく，パーソナル・コンピュータによって構成されてもよいし，スマートフォン，タブレット装置のようないわゆるスマートデバイスによって構成されてもよいし，フィーチャーフォンのような携帯電話によって構成されてもよい。
【符号の説明】
【００６９】
１：画像合成装置，２：表示装置，３：表示制御装置，４：メモリ，５：コンパクト・ディスク，６：ＣＤドライブ，７：ＣＰＵ，８：キーボード，９：マウス，10：通信装置，11：ＨＤドライブ，12：ＨＤ，13：メモリ・カード・インターフェイス，14：メモリ・カード，50：合成画像，51：画像，52：画像，54：台紙画像，Ａ１：合成領域，Ａ２：合成領域，Ａ３：合成領域，Ａｘ：特徴印象軸，Ｇ：特徴印象値群，Ｇ１−Ｇ５：特徴印象値群，Ｉ１−Ｉ15：合成候補画像，Ｐ１：交点，ＰＥ：端点，ＰＳ：端点，Ｓｙ１−Ｓｙ５：合成画像，Ｔ１−Ｔ５：台紙画像，
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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