(57)【要約】【課題】店舗で買い物をしている顧客の現在の興味又は嗜好に基づくレコメンド情報を適切に提供することのできる情報処理装置、情報処理方法、端末、情報処理システム及びプログラムを実現すること。【解決手段】顧客の会話情報を取得する第１取得部と、第１取得部が取得した会話情報から商品を抽出する抽出部と、抽出部が抽出した商品の売り場における位置情報を読み出す読出部と、売り場における顧客の位置情報を取得する第２取得部と、読出部が読み出した商品の位置情報と、第２取得部が取得した顧客の位置情報と、を用いてレコメンド情報の提供要否を判断する判断部と、判断部がレコメンド情報の提供要と判断した場合に、抽出部が抽出した商品又は該商品に関連する商品のレコメンド情報を顧客が利用する端末に送信する送信部と、を備える情報処理装置。【選択図】      図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
顧客の会話情報を取得する第１取得部と、
前記第１取得部が取得した前記会話情報から商品を抽出する抽出部と、
前記抽出部が抽出した前記商品の売り場における位置情報を読み出す読出部と、
前記売り場における前記顧客の位置情報を取得する第２取得部と、
前記読出部が読み出した前記商品の前記位置情報と、前記第２取得部が取得した前記顧客の前記位置情報と、を用いてレコメンド情報の提供要否を判断する判断部と、
前記判断部が前記レコメンド情報の提供要と判断した場合に、前記抽出部が抽出した前記商品又は該商品に関連する商品のレコメンド情報を前記顧客が利用する端末に送信する送信部と、を備える情報処理装置。
【請求項２】
前記判断部は、前記抽出部が抽出した商品の売り場を含む所定のエリアに前記顧客が侵入したか否かを判断し、前記所定のエリアに前記顧客が侵入したと判断した場合に、前記レコメンド情報の提供要と判断する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記判断部は、前記抽出部が抽出した商品について設定された所定の範囲に前記顧客が侵入してから所定時間が経過したタイミングにおいて前記顧客が前記所定の範囲から出ていない場合、又は、前記抽出部が抽出した商品について設定された通過ポイントを前記顧客が通過していない場合に、前記抽出部が抽出した前記商品の売り場を前記顧客が通過していないと判断し、前記レコメンド情報の提供要と判断する、請求項１又は２のいずれかに記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記判断部は、前記抽出部が抽出した商品について設定された所定の範囲に前記顧客が侵入してから所定時間が経過したタイミングにおいて前記顧客が前記所定の範囲から出た場合、又は、前記抽出部が抽出した商品について設定された通過ポイントを前記顧客が通過した場合に、前記抽出部が抽出した前記商品の売り場を前記顧客が通過したと判断し、前記抽出部が抽出した前記商品又は該商品に関連する商品以外の商品のレコメンド情報の提供要と判断する、請求項１乃至３に記載の情報処理装置。
【請求項５】
顧客の商品陳列棚前での滞在時間情報、顧客の商品陳列棚前での視線情報、顧客が商品を手に取ったか否かを示す情報のうち少なくともいずれかを含む顧客の棚前情報を取得する第３取得部を備え、
前記判断部は、前記読出部が読み出した前記商品の前記位置情報と、前記第２取得部が取得した前記顧客の前記位置情報と、前記第３取得部が取得した前記顧客の前記棚前情報とを用いて、前記レコメンド情報の提供要否を判断する、請求項１乃至４に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記抽出部は、前記第１取得部が取得した前記会話情報から前記商品の価格等に関する単語を抽出し、
前記読出部は、前記抽出部が抽出した商品の売り場における位置情報に代えて該商品に関連する商品の売り場における位置情報を読み出し、
前記判断部は、前記読出部が読み出した、前記商品に関連する商品の売り場における位置情報と、前記第２取得部が取得した前記顧客の前記位置情報と、を用いてレコメンド情報の提供要否を判断する、請求項１乃至５に記載の情報処理装置。
【請求項７】
顧客の会話情報を取得する第１取得ステップと、
前記第１取得ステップで取得された前記会話情報から商品を抽出する抽出ステップと、
前記抽出ステップで抽出された前記商品の売り場における位置情報を読み出す読出ステップと、
前記売り場における前記顧客の位置情報を取得する第２取得ステップと、
前記読出ステップで読み出された前記商品の前記位置情報と、前記第２取得ステップで取得された前記顧客の前記位置情報と、を用いてレコメンド情報の提供要否を判断する判断ステップと、
前記判断ステップで前記レコメンド情報の提供要と判断された場合に、前記抽出ステップで抽出された前記商品又は該商品に関連する商品のレコメンド情報を前記顧客が利用する端末に送信する送信ステップと、を含む情報処理方法。
【請求項８】
コンピュータに、
顧客の会話情報を取得する第１取得処理と、
前記第１取得処理で取得された前記会話情報から商品を抽出する抽出処理と、
前記抽出処理で抽出された前記商品の売り場における位置情報を読み出す読出処理と、
前記売り場における前記顧客の位置情報を取得する第２取得処理と、
前記読出処理で読み出された前記商品の前記位置情報と、前記第２取得処理で取得された前記顧客の前記位置情報と、を用いてレコメンド情報の提供要否を判断する判断処理と、
前記判断処理で前記レコメンド情報の提供要と判断された場合に、前記抽出処理で抽出された前記商品又は該商品に関連する商品のレコメンド情報を前記顧客が利用する端末に送信する送信処理と、を実行させるプログラム。
【請求項９】
レコメンド情報を受信する受信部と、
前記受信部が受信した前記レコメンド情報に基づく情報を表示する表示部と、を備え、
前記レコメンド情報は、顧客の会話情報から抽出された商品の売り場における位置情報と、前記売り場における前記顧客の位置情報と、を用いて提供要と判断されたレコメンド情報である、端末。
【請求項１０】
情報処理装置及び端末を含む情報処理システムであって、
前記情報処理装置は、
顧客の会話情報を取得する第１取得部と、
前記第１取得部が取得した前記会話情報から商品を抽出する抽出部と、
前記抽出部が抽出した前記商品の売り場における位置情報を読み出す読出部と、
前記売り場における前記顧客の位置情報を取得する第２取得部と、
前記読出部が読み出した前記商品の前記位置情報と、前記第２取得部が取得した前記顧客の前記位置情報と、を用いてレコメンド情報の提供要否を判断する判断部と、
前記判断部が前記レコメンド情報の提供要と判断した場合に、前記抽出部が抽出した前記商品又は該商品に関連する商品のレコメンド情報を前記顧客が利用する端末に送信する送信部と、を備え、
前記端末は、
前記レコメンド情報を受信する受信部と、
前記受信部が受信した前記レコメンド情報に基づく情報を表示する表示部と、を備える、情報処理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法、端末、情報処理システム及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
実店舗やネットワーク上の仮想ショッピングモールにおいて、顧客の購入履歴に基づいて該顧客に対して商品をレコメンドするサービスが行われている。
【０００３】
また、買い物カートを介して取得した顧客の移動経路に基づき、各顧客に個別に売り場案内や商品情報等を提供する技術（特許文献１）がある。具体的に特許文献１には、ショッピングカート及び顧客の進行方向や位置を割り出し、割り出した進行方向や位置に応じた商品情報（おすすめ情報、バーゲン情報、試食情報）をショッピングカートに送信する情報処理サーバが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００２−１３２８８６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
購入履歴に基づくレコメンドは顧客の過去の興味や嗜好に基づくレコメンドであるため、購入履歴に基づくレコメンド情報を提供するサービスでは、買い物をしている顧客の現在の興味や嗜好に基づくレコメンド情報を提供することができないという問題があった。
【０００６】
また、特許文献１に開示されている技術では、顧客の進行方向や位置に応じて店舗のおすすめ情報等を一方的に配信する。そのため、顧客の興味や嗜好とは無関係のレコメンドがなされ、顧客が煩わしさを感じてしまうという問題があった。
【０００７】
本発明は、以上の課題に鑑みてなされたものである。本発明の目的の一つは、店舗で買い物をしている顧客の現在の興味又は嗜好に基づくレコメンド情報を適切に提供することのできる情報処理装置、情報処理方法、端末、情報処理システム及びプログラムを実現することである。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明の情報処理装置は、顧客の会話情報を取得する第１取得部と、第１取得部が取得した会話情報から商品を抽出する抽出部と、抽出部が抽出した商品の売り場における位置情報を読み出す読出部と、売り場における顧客の位置情報を取得する第２取得部と、読出部が読み出した商品の位置情報及び第２取得部が取得した顧客の位置情報を用いてレコメンド情報の提供要否を判断する判断部と、判断部がレコメンド情報の提供要と判断した場合に、抽出部が抽出した商品又は該商品に関連する商品のレコメンド情報を顧客が利用する端末に送信する送信部と、を備える。
【０００９】
本発明の情報処理方法は、顧客の会話情報を取得する第１取得ステップと、第１取得ステップで取得された会話情報から商品を抽出する抽出ステップと、抽出ステップで抽出された商品の売り場における位置情報を読み出す読出ステップと、売り場における顧客の位置情報を取得する第２取得ステップと、読出ステップで読み出された商品の位置情報及び第２取得ステップで取得された顧客の位置情報を用いてレコメンド情報の提供要否を判断する判断ステップと、判断ステップでレコメンド情報の提供要と判断された場合に、抽出ステップで抽出された商品又は該商品に関連する商品のレコメンド情報を顧客が利用する端末に送信する送信ステップと、を含む。
【００１０】
本発明のプログラムは、コンピュータに、顧客の会話情報を取得する第１取得処理と、第１取得処理で取得された会話情報から商品を抽出する抽出処理と、抽出処理で抽出された商品の売り場における位置情報を読み出す読出処理と、売り場における顧客の位置情報を取得する第２取得処理と、読出処理で読み出された商品の位置情報と、第２取得処理で取得された顧客の位置情報と、を用いてレコメンド情報の提供要否を判断する判断処理と、
判断処理でレコメンド情報の提供要と判断された場合に、抽出処理で抽出された商品又は該商品に関連する商品のレコメンド情報を顧客が利用する端末に送信する送信処理と、を実行させる。
【００１１】
本発明の端末は、レコメンド情報を受信する受信部と、受信部が受信したレコメンド情報に基づく情報を表示する表示部と、を備え、レコメンド情報は、顧客の会話情報から抽出された商品の売り場における位置情報及び売り場における顧客の位置情報を用いて提供要と判断されたレコメンド情報である。
【００１２】
本発明の情報処理システムは、情報処理装置及び端末を含む情報処理システムであって、情報処理装置は、顧客の会話情報を取得する第１取得部と、第１取得部が取得した会話情報から商品を抽出する抽出部と、抽出部が抽出した商品の売り場における位置情報を読み出す読出部と、売り場における顧客の位置情報を取得する第２取得部と、読出部が読み出した商品の位置情報及び第２取得部が取得した顧客の位置情報を用いてレコメンド情報の提供要否を判断する判断部と、判断部がレコメンド情報の提供要と判断した場合に、抽出部が抽出した商品又は該商品に関連する商品のレコメンド情報を顧客が利用する端末に送信する送信部と、を備え、端末は、レコメンド情報を受信する受信部と、受信部が受信したレコメンド情報に基づく情報を表示する表示部と、を備える。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、店舗で買い物をしている顧客の現在の興味又は嗜好に沿ったレコメンド情報を適切に提供することのできる情報処理装置、情報処理方法、端末、情報処理システム及びプログラムを実現することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】第１の実施形態にかかる情報処理装置１０００の構成を示す図である。
【図２】図２（ａ）及び図２（ｂ）は、商品位置情報データベースに格納されている情報の一例を示す図である。
【図３】情報処理装置１０００のハードウエア構成を示す図である。
【図４】情報処理装置１０００の動作を説明するフローチャートである。
【図５】判断部１０５がレコメンド情報の提供要と判断した場合に顧客が利用する端末に表示される情報の一例を示す図である。
【図６】判断部１０５がレコメンド情報の提供要と判断した場合に顧客が利用する端末に表示される情報の他の一例を示す図である。
【図７】第２の実施形態にかかる情報処理装置２０００の構成を示す図である。
【図８】情報処理装置２０００の動作を説明するフローチャートである。
【図９】第３の実施形態にかかる情報処理装置３０００の構成を示す図である。
【図１０】図９（ａ）及び図９（ｂ）は、商品位置情報データベースに格納されている情報の一例を示す図である。
【図１１】情報処理装置３０００の動作を説明するフローチャートである。
【図１２】第５の実施形態にかかる情報処理装置５０００の構成を示す図である。
【図１３】情報処理装置５０００の動作を説明するフローチャートである。
【図１４】第６の実施形態にかかる端末６０００の構成を示す図である。
【図１５】第７の実施形態にかかる情報処理システム１の構成を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
以下、本発明の実施の形態について、図面を用いて説明する。尚、すべての図面において、同様な構成要素には同様の符号を付し、適宜説明を省略する。また各ブロック図において、特に説明がない限り、各ブロックは、ハードウエア単位の構成ではなく機能単位の構成を表している。
［第１の実施形態］
［構成］
図１は、第１の実施形態にかかる情報処理装置１０００の構成を示す図である。情報処理装置１０００は、第１取得部１０１、抽出部１０２、読出部１０３、第２取得部１０４、判断部１０５及び送信部１０６を含む。
【００１６】
第１取得部１０１は、売り場で買い物をする顧客の会話情報を取得する。具体的には、顧客が売り場において利用する端末が例えばマイクを備えており、該マイクが顧客の会話情報を収集する。そして、該端末が備える送信部が、該マイクが収集した会話情報を情報処理装置１０００の第１取得部１０１に送信する。すなわち、第１取得部１０１は、顧客が売り場において利用する端末から該顧客の会話情報を取得する。ここで、顧客が売り場において利用する端末とは、例えば顧客が売り場において利用するショッピングカートが備える端末である。ショッピングカート自体がマイクを備える場合は、ショッピングカートが、顧客が売り場において利用する端末である。また、ショッピングカートを用いない場合は、例えば顧客が利用するスマートフォンが、顧客が売り場において利用する端末であり、該スマートフォンが備えるマイクが顧客の会話情報を収集する。
抽出部１０２は、第１取得部１０１が取得した会話情報から商品を抽出する。会話情報から商品を抽出する手法については、例えば情報処理装置１０００の内部又は外部に備えられたデータベースに単語リストを登録しておき、該単語リストに含まれる単語を会話情報から抽出するなど、既存の技術を用いることができる。
読出部１０３は、抽出部１０２が抽出した商品の売り場における位置情報を読み出す。情報処理装置１０００の内部又は外部に、店舗にて取り扱っている商品の、売り場における位置情報を格納するデータベース（以下、商品位置情報データベース）が備えられる。読出部１０３は、抽出部１０２が顧客の会話情報から抽出した商品をキーとして商品位置情報データベース内を検索する。
図２（ａ）及び図２（ｂ）は、商品位置情報データベースに格納されている情報の一例を示す図である。図２（ａ）に示すように、商品位置情報データベースには、商品カテゴリ情報１１、位置情報１２、商品名情報１３、商品位置情報１４が対応づけられて格納されている。図２（ｂ）は、売り場マップ情報１５の一例を示す図である。図２（ａ）における位置情報１２及び商品位置情報１４は、図２（ｂ）に示す売り場マップ情報１５における位置情報と対応している。すなわち、例えば図２（ａ）において野菜は位置情報「１」に対応付られている。そして、位置情報「１」は、図２（ｂ）の売り場マップ情報１５における「１」の場所に対応している。また、図２（ａ）において野菜の中でもトマトは商品位置情報「１−１」に対応付けられている。商品位置情報「１−１」は、図２（ｂ）の売り場マップ情報１５における「１−１」の場所に対応している。なお、図２（ａ）及び（ｂ）に示した例は一例であり、商品カテゴリの細分化や店舗内レイアウトについては適宜設定することができる。また、売り場マップ１５は、商品位置情報データベースとは別のデータベースに格納されていてもよい。
第２取得部１０４は、売り場における顧客の位置情報を取得する。具体的には、例えば顧客が売り場において利用する端末が位置情報取得センサを備えており、該位置情報取得センサが売り場における顧客の位置情報を取得する。そして、該端末が備える送信部が、該位置情報取得センサが取得した位置情報を情報処理装置１０００の第２取得部１０４に送信する。すなわち、第２取得部１０４は、顧客が売り場において利用する端末から売り場における該顧客の位置情報を取得する。第２取得部１０４は、任意のタイミングで、位置情報取得センサから顧客の位置情報を取得する。例えば、第２取得部１０４は、顧客が入店してから一定のタイミングで、位置情報取得センサから顧客の位置情報を取得する。また例えば、第２取得部１０４は、第１取得部１０１が顧客の会話情報を取得したタイミングで、位置情報取得センサから顧客の位置情報を取得する。
判断部１０５は、読出部１０３が読み出した商品の位置情報と、第２取得部１０４が取得した顧客の位置情報と、を用いてレコメンド情報の提供要否を判断する。例えば、判断部１０５は、抽出部１０２が抽出した商品の売り場における位置情報を読出部１０３が読み出したタイミング（第１タイミング）で、レコメンド情報の提供要否を判断する。すなわち判断部１０５は、第１タイミングで、抽出部１０２が抽出した商品の位置情報と、第１タイミングにおける顧客の位置情報と、を用いて、レコメンド情報の提供要否を判断することができる。また例えば、判断部１０５は、第１タイミングから所定時間経過後の第２タイミングで、レコメンド情報の提供要否を判断する。すなわち判断部１０５は、第２タイミングで、抽出部１０２が抽出した商品の位置情報と、第１タイミングにおける顧客の位置情報と、を用いて、レコメンド情報の提供要否を判断することができる。また、判断部１０５は、第２タイミングで、抽出部１０２が抽出した商品の位置情報と、第２タイミングにおける顧客の位置情報と、を用いて、レコメンド情報の提供要否を判断することができる。第２タイミングは、複数の任意のタイミング（例えば周期的なタイミング）であってもよい。第２タイミングが複数の任意のタイミングである場合、判断部１０５は、第２タイミングのうち少なくともいずれか一のタイミング（選択タイミング）で、抽出部１０２が抽出した商品の位置情報と、選択タイミングにおける顧客の位置情報と、を用いて、レコメンド情報の提供要否を判断することができる。
【００１７】
判断部１０５がレコメンド情報の提供要と判断した場合、抽出部１０２が抽出した商品又は該商品に関連する商品のレコメンド情報を情報処理装置１０００において作成することができる。また、情報処理装置１０００は、抽出部１０２が抽出した商品又は該商品に関連する商品のレコメンド情報を、予め用意されているレコメンド情報から抽出することもできる。
【００１８】
送信部１０６は、判断部１０５がレコメンド情報の提供要と判断した場合に、抽出部１０２が抽出した商品又は該商品に関連する商品のレコメンド情報を、顧客が利用する端末に送信する。すなわち、送信部１０６は、判断部１０５がレコメンド情報の提供要と判断した場合に、情報処理装置１０００において作成又は抽出されたレコメンド情報を、顧客が利用する端末に送信する。
［情報処理装置のハードウエア構成の例］
図３は、情報処理装置１０００のハードウエア構成を示す図である。情報処理装置１０００は、プロセッサ１００ａ、メモリ１００ｂ、ストレージ１００ｃ、入出力インタフェース（入出力Ｉ／Ｆ）１００ｄ及び通信インタフェース（通信Ｉ／Ｆ）１００ｅを備える。プロセッサ１００ａ、メモリ１００ｂ、ストレージ１００ｃ、入出力インタフェース１００ｄ及び通信インタフェース１００ｅは、相互にデータを送受信するためのデータ伝送路１００ｆで接続されている。
【００１９】
プロセッサ１００ａは、例えばCentral Processing UnitやGraphics Processing Unitなどの演算処理装置である。プロセッサ１００ａは、後述するストレージ１００ｃに格納されている各プログラムを実行することで、情報処理装置１０００の各処理部（第１取得部１０１、抽出部１０２、読出部１０３、第２取得部１０４、判断部１０５及び送信部１０６）の機能をそれぞれ実現する。ここで、プロセッサ１００ａは、各プログラムを実行する際、これらのプログラムを後述するメモリ１００ｂ上に読み出してから実行しても良いし、メモリ１００ｂ上に読み出さずに実行しても良い。
【００２０】
メモリ１００ｂは、例えばRandom Access Memory（ＲＡＭ）やRead Only Memory（ＲＯＭ）などのメモリである。
【００２１】
ストレージ１００ｃは、例えばHard Disk Drive、Solid State Drive、又はメモリカードなどの記憶装置である。また、ストレージ１００ｃは、ＲＡＭやＲＯＭ等のメモリであってもよい。ストレージ１００ｃは、各処理部（第１取得部１０１、抽出部１０２、読出部１０３、第２取得部１０４、判断部１０５及び送信部１０６）の機能を実現するプログラムを格納する。
【００２２】
情報処理装置が商品位置情報データベースを備える場合、メモリ１００ｂ又はストレージ１００ｃは、商品位置情報データベースを構成する。
【００２３】
通信インタフェース１００ｅは、外部装置との間でデータを送受信する。通信インタフェース１００ｅは、送信部１０６を構成する。また、通信インタフェースｅは、第１取得部１０２及び第２取得部１０４を構成してもよい。通信インタフェース１００ｅは、例えば有線ネットワーク又は無線ネットワーク１００ｈを介して外部装置と通信する。
【００２４】
なお、情報処理装置１０００のハードウエア構成は、図３に示される構成に制限されない。
［動作］
図４は、本実施形態の情報処理装置１０００の動作を説明するフローチャートである。
【００２５】
前提として、商品位置情報データベースには、図２（ａ）を用いて前述したように、商品カテゴリ情報１１、位置情報１２、商品名情報１３、位置情報１４が対応づけられて格納されているとする。
【００２６】
第１取得部１０１が、売り場で買い物をする顧客の会話情報を取得する（ステップＳ１０）。抽出部１０２が、第１取得部１０１が取得した会話情報から商品を抽出する（ステップＳ１１）。読出部１０３が、抽出部１０２が抽出した商品の売り場における位置情報を読み出す（ステップＳ１２）。第２取得部１０４が、売り場における顧客の位置情報を取得する（ステップＳ１３）。判断部１０５が、読出部１０３が読み出した商品の位置情報と、第２取得部１０４が取得した顧客の位置情報と、を用いてレコメンド情報の提供要否を判断する（ステップＳ１４）。判断部１０５がレコメンド情報の提供要と判断した場合（ステップＳ１４でｙｅｓ）、送信部１０６は、抽出部１０２が抽出した商品又は該商品に関連する商品のレコメンド情報を、顧客が利用する端末に送信する（ステップＳ１５）。
【００２７】
図２（ａ）及び図４を用いて、情報処理装置１０００の動作の一例を具体的に説明する。ステップＳ１０において第１取得部１０１が、売り場で買い物をする顧客の会話情報として「今日はたらのトマト煮が食べたいな」という会話情報を取得したとする。ステップＳ１１において抽出部１０２が、第１取得部１０１が取得した会話情報から例えば商品「たら」及び「トマト」を抽出する。そして、ステップＳ１２において読出部１０３が、「たら」及び「トマト」をキーとし、図２（ａ）に示した情報を用いて「たら」及び「トマト」の売り場における位置情報「１−１」及び「２−１」を読み出す。ステップＳ１３において第２取得部１０４が、読出部１０３が「たら」及び「トマト」の売り場における位置情報を読み出した第１タイミング又は第１タイミングから所定時間経過後の第２タイミングにおける顧客の位置情報として、顧客がトマト売り場から所定の範囲内にいることを示す位置情報を取得したとする。すると、顧客が「たらのトマト煮」の材料を購入するために来店した又は「たらのトマト煮」に興味を持っている可能性が高いと考えられるため、ステップＳ１４において、すなわち、第１タイミング又は第２タイミングで、判断部１０５がレコメンド情報の提供要と判断する。そして、ステップＳ１５において送信部１０６が、「トマト」又は「トマト」に関連する商品のレコメンド情報を、顧客が利用する端末に送信する。第２タイミングにおける顧客の位置情報を用いてレコメンド情報の提供要否を判断することで、例えば店舗の入り口で「今日はたらのトマト煮が食べたいな」という会話があり、その後顧客がトマト売り場に向かって移動している場合に「トマト」に関するレコメンド情報を適切に提供することができる。
【００２８】
図５は、判断部１０５がレコメンド情報の提供要と判断した場合に、顧客が利用する端末に表示される情報の一例を示す図である。図５に示すように、顧客が利用する端末には、判断部１０５が作成した「トマト」のレコメンド情報が表示されている。
【００２９】
図６は、判断部１０５がレコメンド情報の提供要と判断した場合に、顧客が利用する端末に表示される情報の他の一例を示す図である。図６に示すように、顧客が利用する端末には、レコメンド情報に加え、レコメンド情報に含まれる「トマト」の売り場を案内する売り場マップを表示することもできる。
［作用・効果］
本実施形態の情報処理装置１０００によれば、判断部１０５が、買い物をする顧客の会話情報から読出部１０３が読み出した商品の位置情報と、第２取得部１０４が取得した該顧客の売り場における位置情報と、を用いてレコメンド情報の提供要否を判断する。すなわち、買い物をしている顧客の会話情報から抽出した商品の売り場における位置情報と該顧客の売り場における位置情報とを組み合わせてレコメンド情報の提供要否を判断することで、店舗で買い物をしている顧客の現在の興味又は嗜好に沿ったレコメンド情報を適切に提供することができる。
［第２の実施形態］
図７は、第２の実施形態にかかる情報処理装置２０００の構成を示す図である。情報処理装置２０００は、第１取得部２０１、抽出部２０２、読出部２０３、第２取得部２０４、判断部２０５及び送信部２０６を含む。情報処理装置２０００では、判断部２０５の構成が第１の実施形態にかかる情報処理装置１０００の判断部１０５と異なる。情報処理装置２０００のその他の構成については、情報処理装置１０００の対応する構成と同様であるため、説明を省略する。
判断部２０５は、情報処理装置１０００の判断部１０５が備える機能に加え、読出部２０３が読み出した商品の位置情報と、第２取得部２０４が取得した顧客の位置情報と、を用いて、抽出部２０２が抽出した商品の売り場を含む所定のエリアに顧客が侵入したか否か（侵入有無）を判断する機能を備える。判断部２０５は、第２取得部２０４が取得した顧客の位置情報を時系列で処理して該顧客の移動経路を割り出すことにより、抽出部２０２が抽出した商品の売り場を含む所定のエリアに該顧客が侵入したか否かを判断することができる。具体的には例えば、売り場が複数のブロックに分割されており、判断部２０５は、抽出部２０２が抽出した商品の売り場が含まれるブロック及び該ブロックに隣接するブロックのいずれかに顧客が侵入したか否かを判断することができる。また例えば、商品の売り場を含む所定のエリアが商品ごとに設定されており、判断部２０５は、抽出部２０２が抽出した商品について設定された所定のエリアに顧客が侵入したか否かを判断することができる。判断部２０５は、抽出部２０２が抽出した商品の売り場を含む所定のエリアに顧客が侵入したと判断した場合に、顧客が該商品に興味を持っており該商品の売り場に近付いている可能性が高いとして、レコメンド情報の提供要と判断する。一方、判断部２０５は、抽出部２０２が抽出した商品の売り場を含む所定のエリアに顧客が侵入していないと判断した場合に、レコメンド情報の提供否と判断することができる。
本実施形態の情報処理装置２０００によれば、判断部２０５は、抽出部２０２が抽出した商品の売り場を含む所定のエリアに顧客が侵入したか否かを判断し、侵入したと判断した場合にはレコメンド情報の提供要と判断する。これにより、興味を持っていると考えられる商品の売り場に顧客が近付いているタイミングで該商品に関するレコメンド情報を提供することができる。
［変形例１］
変形例として、判断部２０５は、情報処理装置１０００の判断部１０５が備える機能に加え、読出部２０３が読み出した商品の位置情報と、第２取得部２０４が取得した顧客の位置情報と、を用いて、抽出部２０２が抽出した商品の売り場を顧客が通過したか否か（通過有無）を判断する機能を備える。判断部２０５は、第２取得部２０４が取得した顧客の位置情報を時系列で処理して該顧客の移動経路を割り出すことにより、抽出部２０２が抽出した商品の売り場を該顧客が通過したか否かを判断することができる。具体的には例えば、商品の売り場を含む所定の範囲が商品ごとに設定されており、判断部２０５は、抽出部２０２が抽出した商品について設定された所定の範囲に顧客が侵入してから所定時間が経過したタイミング（第３タイミング）で、顧客の通過有無を判断する。判断部２０５は、抽出部２０２が抽出した商品について設定された所定の範囲に顧客が侵入して該所定の範囲から出ている場合に、該顧客が該商品の売り場を通過したと判断する。また例えば、商品ごとに売り場の一箇所又は二箇所以上が通過ポイントとして設定されており、判断部２０５は、抽出部２０２が抽出した商品について設定された通過ポイントを顧客が通過した場合に、該顧客が該商品の売り場を通過したと判断することもできる。逆に、判断部２０５は、抽出部２０２が抽出した商品について設定された所定の範囲に顧客が侵入して該所定の範囲から出ていない場合、又は、抽出部２０２が抽出した商品について設定された通過ポイントを顧客が通過しなかった場合に、該顧客が該商品の売り場を通過しなかったと判断することができる。
【００３０】
図８は、情報処理装置２０００の動作を説明するフローチャートである。ステップＳ２０からステップＳ２３までの動作は図４のステップＳ１０からステップＳ１３までの動作と同様である。判断部２０５は、読出部２０３が読み出した商品の位置情報と、第２取得部２０４が取得した顧客の位置情報と、を用いて、抽出された商品の売り場を顧客が通過した否かを判断する（ステップＳ２４）。判断部２０５は、例えば、抽出された商品について設定された所定の範囲に顧客が侵入してから所定時間経過後のタイミング（第３のタイミング）で、該顧客の通過有無を判断する。判断部２０５は、抽出された商品の売り場を顧客が通過したと判断した場合（ステップＳ２４でｙｅｓ）、レコメンド情報の提供否と判断する（ステップＳ２７）。そして、情報処理装置２０００は動作を終了する。一方、判断部２０５は、抽出された商品の売り場を顧客が通過しなかったと判断した場合（ステップＳ２４でｎｏ）、レコメンド情報の提供要と判断する（ステップＳ２５）。そして、送信部２０６は、抽出部２０２が抽出した商品又は該商品に関連する商品のレコメンド情報を顧客が利用する端末に送信する（ステップＳ２６）。
【００３１】
情報処理装置２０００のステップＳ２４以降の動作の具体例を説明する。ステップＳ２１において、読出部２０３は、第１取得部２０２が取得した会話情報から商品「たら」及び「トマト」を抽出したとする。ステップ２４において判断部２０５が「たら」又は「トマト」の売り場を顧客が通過したと判断した場合、顧客が「たら」又は「トマト」をショッピングカート又は買い物かごに入れた可能性が高いため、判断部２０５は、ステップＳ２７において「たら」又は「トマト」に関するレコメンド情報の提供否と判断する。一方、ステップＳ２４において判断部２０５が「たら」又は「トマト」の売り場を顧客が通過しなかったと判断した場合、顧客がまだ「たら」又は「トマト」をショッピングカート又は買い物かごに入れていない可能性が高いため、判断部２０５は、ステップＳ２５において「たら」又は「トマト」に関するレコメンド情報の提供要と判断する。そして、ステップＳ２６において送信部２０６が、「たら」又は「トマト」に関するレコメンド情報を、顧客が利用する端末に送信する。
【００３２】
変形例１によれば、判断部２０５は、抽出された商品の売り場を顧客が通過した否かを判断し、通過したと判断した場合にはレコメンド情報の提供否と判断する。これにより、興味を持っていると考えられる商品を顧客がショッピングカート又は買い物かごに入れたと考えられる場合にはレコメンド情報が提供されないので、顧客は煩わしさを感じることがない。
［変形例２］
図８に示すフローチャートにおいて、判断部２０５は、抽出された商品の売り場を顧客が通過したと判断した場合（ステップＳ２４でｙｅｓ）、レコメンド情報を作成せずに動作を終了する。しかし、判断部２０５は、抽出された商品の売り場を顧客が通過したと判断した場合（ステップＳ２４でｙｅｓ）、抽出された商品又は該商品に関連する商品のレコメンド情報の提供否と判断するが、「抽出された商品又は該商品に関連する商品」以外の商品のレコメンド情報の提供要と判断することができる。例えば、抽出部２０２が、第１取得部２０１が取得した会話情報から商品「たら」及び「トマト」を抽出し、判断部２０５が「トマト」の売り場を顧客が通過したと判断した場合、顧客は「たらのトマト煮」の材料のうち「トマト」をショッピングカート又は買い物かごに入れた可能性が高く、次に「たら」を探しに行く可能性が高いと考えられる。そのため、判断部２０５は、「トマト」又は「トマト」に関連する商品のレコメンド情報ではなく、「たら」又は「たら」に関連する商品のレコメンド情報の提供要と判断することができる。
［変形例３］
判断部２０５は、第２取得部２０４が取得した顧客の位置情報を時系列で処理して該顧客の移動経路を割り出すことができるため、読出部２０３が読み出した商品の位置情報と、割り出した顧客の移動情報と、を用いて、顧客の侵入有無や通過有無だけでなく、例えば、顧客の会話情報から抽出した商品の売り場に向かって該顧客が移動しているか否かを判断することもできる。判断部２０５は、顧客の会話情報から抽出した商品の売り場に向かって該顧客が移動していると判断した場合、該商品又は該商品に関連する商品のレコメンド情報の提供要と判断することができる。顧客の会話情報から抽出した商品の売り場に向かって該顧客が移動していると判断された場合、該顧客が該商品を購入しようとしている可能性は高いと考えられる。そのため、該顧客に対して該商品又は該商品に関連する商品のレコメンド情報を提供することは有益であると考えられる。
［第３の実施形態］
図９は、第３の実施形態にかかる情報処理装置３０００の構成を示す図である。情報処理装置３０００は、第１及び第２の実施形態にかかる情報処理装置１０００又は情報処理装置２０００の構成に加え、第３取得部３０７を備える。情報処理装置１０００又は情報処理装置２０００と同様の構成については、説明を省略する。
第３取得部３０７は、顧客の棚前情報を取得する。具体的には、例えば商品陳列棚に、カメラ及び送信部を備える装置（装置Ａ）が設けられており、該カメラが棚前の画像を撮像する。そして、該送信部が、該カメラが撮像した棚前の画像を情報処理装置３０００に送信する。情報処理装置３０００では、受信した画像から顧客の棚前情報が抽出される。顧客の棚前情報は、顧客の商品陳列棚前での滞在時間情報、顧客の商品陳列棚前での視線情報、顧客が商品を手に取ったか否かを示す情報のうち少なくともいずれか一つを含む。第３取得部３０７は、抽出された、顧客の棚前情報を取得する。なお、装置Ａ（あるいはカメラ）は、棚前の画像を撮像可能な位置であれば商品陳列棚以外の場所に設けられることができる。また、装置Ａ及び情報処理装置３０００とは別の装置（装置Ｂ）が装置Ａから棚前の画像を取得し、顧客の棚前情報を抽出することもできる。この場合、第３取得部３０７は、装置Ｂから、顧客の棚前情報を取得する。
判断部３０５は、読出部３０３が読み出した商品の位置情報と、第２取得部３０４が取得した顧客の位置情報と、第３取得部３０７が取得した顧客の棚前情報と、を用いてレコメンド情報の提供要否を判断する。判断部３０５がレコメンド情報の提供要否を判断するタイミングは、第１の実施形態及び第２の実施形態と同様とすることができる。本実施形態においては、図１０（ａ）に示すような、商品陳列棚の位置情報を含む売り場マップ情報１５ａが第１の実施形態と同様の商品位置情報データベースに格納されている。なお、商品陳列棚の位置情報を含む売り場マップ情報１５ａは、図２（ｂ）に示す売り場マップ情報１５に商品陳列棚の位置情報（棚位置情報１６）を加えた売り場マップ情報であってもよい。棚位置情報１６を含む売り場マップ情報１５ａが、図２（ｂ）に示す売り場マップ情報１５に棚位置情報１６を加えた売り場マップ情報である場合、商品位置データベースには、図１０（ｂ）に示すような、商品陳列棚と該商品陳列棚に陳列されている商品との対応を示す情報が格納される。また、商品陳列棚の位置情報１６が含まれる売り場マップ１５ａは、商品位置情報データベースとは別のデータベースに格納されてもよい。
図１１は、情報処理装置３０００の動作を説明するフローチャートである。ステップＳ３０からステップＳ３３までの動作は図４のステップＳ１０からステップＳ１３までの動作と同様である。第３取得部３０７は、商品陳列棚に設けられた装置から顧客の棚前情報を取得する（ステップＳ３４）。判断部３０５は、読出部３０３が読み出した商品の位置情報と、第２取得部３０４が取得した顧客の位置情報と、第３取得部３０７が取得した顧客の棚前情報と、を用いてレコメンド情報の提供要否を判断する（ステップＳ３５）。判断部３０５がレコメンド情報提供要と判断した場合（ステップＳ３５でｙｅｓ）、送信部３０６は、抽出部３０２が抽出した商品又は該商品に関連する商品のレコメンド情報を、顧客が利用する端末に送信する（ステップＳ３６）。
【００３３】
情報処理装置３０００のステップＳ３４以降の動作の具体例を説明する。ステップＳ３１において、抽出部３０２は、第１取得部３０１が取得した会話情報から商品「たら」及び「トマト」を抽出したとする。また、ステップＳ３３において第２取得部３０２は、顧客がトマト売り場にいることを示す位置情報を取得したとする。ステップＳ３４において第３取得部３０７は棚前情報として、顧客が、「トマト」が陳列されている商品陳列棚の前で、宮崎県産のトマトと高知県産のトマトとを手に取って選んでいる画像を取得する。すると、顧客が「たらのトマト煮」の材料を購入するために来店した又は「たらのトマト煮」に興味を持っている可能性が高いと考えられるため、ステップＳ３５において判断部３０５がレコメンド情報の提供要と判断する。そして、ステップＳ３６において送信部３０６が、例えば店舗がその日におすすめする「トマト」に関するレコメンド情報を、顧客が利用する端末に送信する。
【００３４】
情報処理装置３０００のステップＳ３４以降の動作の別の具体例を説明する。ステップＳ３１において、抽出部３０２は、第１取得部３０１が取得した会話情報から商品「たら」及び「トマト」を抽出したとする。また、ステップＳ３３において第２取得部３０２は、顧客がトマト売り場にいることを示す位置情報を取得したとする。ステップＳ３４において第３取得部３０７は棚前情報として、顧客の棚前滞在時間及び視線情報を取得する。例えば第３取得部３０７が取得した顧客の棚前滞在時間情報の示す時間が短い（例えば所定の閾値未満である）場合、顧客が「トマト」をショッピングカート又は買い物かごに入れずにトマト売り場を通過してしまった可能性が高い、すなわち、「トマト」に興味を持っている又は「トマト」の購入意思がありつつも何等かの理由で「トマト」売り場を通過してしまった可能性が高いと考えられる。そのため、ステップＳ３５において判断部３０５は、レコメンド情報の提供要と判断する。そして、ステップＳ３６において送信部３０６が、例えば店舗がその日におすすめする「トマト」に関するレコメンド情報を、顧客が利用する端末に送信する。一方、第３取得部３０７が取得した顧客の棚前滞在時間情報の示す時間が長い（例えば所定の閾値以上である）場合、顧客が「トマト」をショッピングカート又は買い物かごに入れた可能性が高いと考えられる。そのため、判断部３０５は、ステップＳ３５においてレコメンド情報の提供否と判断する。
【００３５】
本実施形態の情報処理装置３０００によれば、第３取得部３０７が顧客の棚前情報を取得し、判断部３０５が、抽出された商品の位置情報及び顧客の位置情報に加えて顧客の棚前情報も用いてレコメンド情報の提供要否を判断するため、第１及び第２の実施形態にかかる情報処理装置１０００及び情報処理装置２０００よりもより顧客の現在の興味又は嗜好に沿ったレコメンド情報を提供することができる。
［第４の実施形態］
本実施形態にかかる情報処理装置４０００は、第１乃至第３の実施形態にかかる情報処理装置１０００、情報処理装置２０００又は情報処理装置３０００と抽出部４０２及び判断部４０５の機能が異なる。情報処理装置１０００、情報処理装置２０００又は情報処理装置３０００と同様の構成については、説明を省略する。
抽出部４０３は、第１取得部４０１が取得した会話情報から商品だけでなく該商品の価格等に関する単語も抽出する。例えば、第１取得部４０１が「メロンが食べたいな」「メロンは高いから今日はダメよ」という親子の会話情報を取得したとする。この場合、抽出部４０２は第１取得部４０１が取得した会話情報から果物の「メロン」だけでなく該商品の価格等に関する単語「高い」も抽出する。そして読出部４０３は、商品「メロン」よりも価格の安い、例えばメロン味のアイスクリームやメロンジュース（メロン関連商品）の売り場における位置情報を読み出す。具体的には、情報処理装置４０００の内部又は外部に、商品と該商品に関連する商品とを対応付けた情報を格納するデータベースを備える。商品と該商品に関連する商品とを対応づけた情報には、該商品の価格及び該商品に関連する商品の価格も対応づけられている。そして、読出部４０３は、「メロン」をキーとして該データベースを検索し、メロン関連商品であり「メロン」よりも価格の安い「メロン味のアイスクリーム」や「メロンジュース」を読み出し、該メロン関連商品の売り場における位置情報を読み出す。
判断部４０５は、読出部４０３が読み出した位置情報と、第２取得部４０４が取得した顧客の位置情報と、を用いてレコメンド情報の提供要否を判断する。レコメンド情報の提供要と判断した場合、情報処理装置４０００は、抽出部４０２が抽出した商品（上述の例では「メロン」）に関連する商品（上述の例では「メロン関連商品」）のレコメンド情報を提供する。なお、判断部４０５は、レコメンド情報の提供要否を判断する際に顧客の棚前情報を用いることもできる。また、例えば、ある商品に対して該商品よりも価格の安い商品がない場合は、レコメンド情報の提供否と判断することができる。
【００３６】
顧客の会話情報から商品「メロン」だけを抽出して「メロン」に関するレコメンド情報を提供することは、母親の「メロンは高いから今日はダメよ」という発言の意図として考えられる「メロンは高いから今日は買いたくない」という意思に反するレコメンド情報を提供することになってしまう。本実施形態にかかる情報処理装置４０００によれば、第１乃至第３の実施形態で得られる効果に加え、より顧客の意図に沿ったレコメンド情報を提供することができるという効果が得られる。
【００３７】
判断部４０５は、母親の「メロンは高いから今日はダメよ」という発言の声色から母親の感情を読み取り、読み取った感情をレコメンド情報の提供要否の判断に用いることもできる。
［第５の実施形態］
図１２は、第５の実施形態にかかる情報処理装置５０００の構成を示す図である。情報処理装置５０００は、第１乃至第４の実施形態にかかる情報処理装置１０００、情報処理装置２０００、情報処理装置３０００又は情報処理装置４０００の構成に加え、第４取得部５０８を備える。
第４取得部５０８は、顧客の識別情報を取得する。顧客の識別情報は、例えば顧客に配布された会員カードやポイントカードの番号である。これらの番号以外であっても、顧客を特定することができれば他の情報を顧客の識別情報として用いることができる。顧客が売り場において利用する端末が例えばカードリーダを備えており、顧客が該カードリーダにかざした会員カードから該カードリーダの読取部が顧客の会員番号を読み取る。そして、該端末が備える送信部が、該読取部が取得した会員番号を情報処理装置５０００の第４取得部５０８に送信する。すなわち、第４取得部５０８は、顧客が売り場において利用する端末から該顧客の識別情報を取得する。また、第４取得部５０８は、取得した識別情報が示す顧客の購入履歴に関する情報（以下、顧客の購入履歴情報）を取得する。情報処理装置５０００の内部又は外部に、顧客の購入履歴情報を格納するデータベース（以下、購入履歴情報データベース）が備えられる。購入履歴情報データベースを店舗内のＰｏｉｎｔ  ｏｆ  ｓａｌｅ（ＰＯＳ）端末とリンクさせることができる。ここで、ＰＯＳ端末は、店舗のレジカウンタに備えられる装置である。ＰＯＳ端末は、例えば、キーボード、ディスプレイ、（又はタッチパネルディスプレイ）、バーコードスキャナ、イメージスキャナ、キャッシャドロワ、自動釣銭機、レシートプリンタ等の機器を備え、これらの機器を利用して決済処理を行う。また、ＰＯＳ端末は、これらの機器に加え、接触型又は非接触型のカードリーダ／ライタを備えてもよい。第４取得部５０８は、取得した識別情報をキーとして該データベース内を検索して得られた顧客の購入履歴情報を取得する。
【００３８】
判断部５０５は、第４取得部５０８が取得した購入履歴情報と、読出部５０３が読み出した商品の位置情報と、第２取得部５０４が取得した顧客の位置情報と、を用いて、レコメンド情報の提供要否を判断する。判断部５０５がレコメンド情報の提供要否を判断するタイミングは、第１の実施形態及び第２の実施形態と同様とすることができる。
図１３は、本実施形態の情報処理装置５０００の動作を説明するフローチャートである。第４取得部５０８が、顧客の識別情報を取得する（ステップＳ５０）。そして、第４取得部５０８が、取得した識別情報が示す顧客の購入履歴情報を取得する（ステップＳ５１）。第１取得部５０１が、売り場で買い物をする顧客の会話情報を取得する（ステップＳ５２）。抽出部５０２が、第１取得部５０１が取得した会話情報から商品を抽出する（ステップＳ５３）。読出部５０３が、抽出部５０２が抽出した商品の売り場における位置情報を読み出す（ステップＳ５４）。第２取得部５０４が、売り場における顧客の位置情報を取得する（ステップＳ５５）。判断部５０５は、第４取得部５０８が取得した購入履歴情報と、読出部５０３が読み出した商品の位置情報と、第２取得部５０４が取得した顧客の位置情報と、を用いてレコメンド情報の提供要否を判断する（ステップＳ５６）。判断部５０５がレコメンド情報の提供要と判断した場合（ステップＳ５６でｙｅｓ）、送信部５０６は、抽出部５０２が抽出した商品又は該商品に関連する商品のレコメンド情報を、顧客が利用する端末に送信する（ステップＳ５７）。
【００３９】
本実施形態にかかる情報処理装置５０００によれば、第４取得部５０８が顧客の購入履歴情報を取得し、判断部５０５が、該購入履歴情報も用いてレコメンド情報の提供要否を判断する。これにより、第１乃至第４の実施形態で得られる効果に加え、過去の購入履歴も考慮したより精度の高いレコメンド情報を提供することができるという効果が得られる。
［変形例４］
変形例４においては、第４取得部５０８が、過去に顧客に対して提供されたレコメンド情報、すなわちレコメンド情報の提供履歴に関する情報（以下、レコメンド履歴情報）を取得する。レコメンド履歴情報は、情報処理装置５０００の内部又は外部に備えられるデータベースに格納される。第４取得部５０８は、取得した識別情報が示す顧客の購入履歴情報と、該顧客に対して過去に提供されたレコメンド情報とを取得する。判断部５０５は、第４取得部５０８が取得した購入履歴情報及びレコメンド履歴情報と、読出部５０３が読み出した商品の位置情報と、第２取得部５０４が取得した顧客の位置情報と、を用いて、レコメンド情報の提供要否を判断する。例えば、第４取得部５０８が取得したレコメンド履歴情報に「トマト」があるが購入履歴情報に「トマト」が含まれていないとする。また、読取部５０３が商品名「たら」及び「トマト」の位置情報を読み出したとする。さらに、第２取得部５０４が、顧客がトマト売り場付近にいることを示す位置情報を取得したとする。この場合、前回買い物時に「トマト」又は「トマト」に関連する商品に興味をもっていたにも関わらず購入しなかったこと、今回も「トマト」又は「トマト」に関連する商品に興味を持っていることがわかる。この場合、判断部５０５は、レコメンド情報の提供要と判断する。そして、送信部５０６は、「トマト」又は「トマト」に関連する商品のレコメンド情報を、顧客が利用する端末に送信する。
［第６の実施形態］
図１４は、第６の実施形態にかかる端末６０００の構成を示す図である。端末６０００は、顧客が売り場において利用する端末である。端末６０００は、受信部６０２及び表示部６０３を備える。
【００４０】
受信部６０２は、顧客の会話情報から抽出された商品（商品Ａ）の売り場における位置情報と、売り場における顧客の位置情報とを用いて提供要と判断され、作成又は抽出された、商品Ａ又は商品Ａに関連する商品のレコメンド情報を、第１乃至第５の実施形態で説明した情報処理装置から受信する。
【００４１】
表示部６０３は、受信部６０２が受信したレコメンド情報に基づく情報を表示する。表示部６０３は、受信部６０２が受信したレコメンド情報に基づく情報を例えば上述の図５及び図６に示したような態様で表示する。
［第７の実施形態］
図１５は、第７の実施形態にかかる情報処理システム１の構成を示す図である。情報処理システム１は、第１乃至第５の実施形態にかかるいずれかの情報処理装置及び第６の実施形態にかかる端末６０００を含む。図１５は、第１の実施形態にかかる情報処理装置１０００及び第６の実施形態にかかる端末６０００を含む情報処理システム１を示している。情報処理システム１に含まれる情報処理装置及び端末の構成及び動作については、第１乃至第６の実施形態で説明した通りである。
【００４２】
以上、図面を参照して本発明の実施形態について述べたが、これらは本発明の例示であり、上記各実施形態の組み合わせ、又は上記以外の様々な構成を採用することもできる。
【００４３】
以下、参考形態の例を付記する。
（付記１）
顧客の会話情報を取得する第１取得部と、
前記第１取得部が取得した前記会話情報から商品を抽出する抽出部と、
前記抽出部が抽出した前記商品の売り場における位置情報を読み出す読出部と、
前記売り場における前記顧客の位置情報を取得する第２取得部と、
前記読出部が読み出した前記商品の前記位置情報と、前記第２取得部が取得した前記顧客の前記位置情報と、を用いてレコメンド情報の提供要否を判断する判断部と、
前記判断部が前記レコメンド情報の提供要と判断した場合に、前記抽出部が抽出した前記商品又は該商品に関連する商品のレコメンド情報を前記顧客が利用する端末に送信する送信部と、を備える情報処理装置。
（付記２）
前記判断部は、前記抽出部が抽出した商品の売り場を含む所定のエリアに前記顧客が侵入したか否かを判断し、前記所定のエリアに前記顧客が侵入したと判断した場合に、前記レコメンド情報の提供要と判断する、付記１に記載の情報処理装置。
（付記３）
前記判断部は、前記抽出部が抽出した商品について設定された所定の範囲に前記顧客が侵入してから所定時間が経過したタイミングにおいて前記顧客が前記所定の範囲から出ていない場合、又は、前記抽出部が抽出した商品について設定された通過ポイントを前記顧客が通過していない場合に、前記抽出部が抽出した前記商品の売り場を前記顧客が通過していないと判断し、前記レコメンド情報の提供要と判断する、付記１又は２のいずれかに記載の情報処理装置。
（付記４）
前記判断部は、前記抽出部が抽出した商品について設定された所定の範囲に前記顧客が侵入してから所定時間が経過したタイミングにおいて前記顧客が前記所定の範囲から出た場合、又は、前記抽出部が抽出した商品について設定された通過ポイントを前記顧客が通過した場合に、前記抽出部が抽出した前記商品の売り場を前記顧客が通過したと判断し、前記抽出部が抽出した前記商品又は該商品に関連する商品以外の商品のレコメンド情報の提供要と判断する、付記１乃至３に記載の情報処理装置。
（付記５）
顧客の商品陳列棚前での滞在時間情報、顧客の商品陳列棚前での視線情報、顧客が商品を手に取ったか否かを示す情報のうち少なくともいずれかを含む顧客の棚前情報を取得する第３取得部を備え、
前記判断部は、前記読出部が読み出した前記商品の前記位置情報と、前記第２取得部が取得した前記顧客の前記位置情報と、前記第３取得部が取得した前記顧客の前記棚前情報とを用いて、前記レコメンド情報の提供要否を判断する、付記１乃至４に記載の情報処理装置。
（付記６）
前記抽出部は、前記第１取得部が取得した前記会話情報から前記商品の価格等に関する単語を抽出し、
前記読出部は、前記抽出部が抽出した商品の売り場における位置情報に代えて該商品に関連する商品の売り場における位置情報を読み出し、
前記判断部は、前記読出部が読み出した、前記商品に関連する商品の売り場における位置情報と、前記第２取得部が取得した前記顧客の前記位置情報と、を用いてレコメンド情報の提供要否を判断する、付記１乃至５に記載の情報処理装置。
（付記７）
顧客の会話情報を取得する第１取得ステップと、
前記第１取得ステップで取得された前記会話情報から商品を抽出する抽出ステップと、
前記抽出ステップで抽出された前記商品の売り場における位置情報を読み出す読出ステップと、
前記売り場における前記顧客の位置情報を取得する第２取得ステップと、
前記読出ステップで読み出された前記商品の前記位置情報と、前記第２取得ステップで取得された前記顧客の前記位置情報と、を用いてレコメンド情報の提供要否を判断する判断ステップと、
前記判断ステップで前記レコメンド情報の提供要と判断された場合に、前記抽出ステップで抽出された前記商品又は該商品に関連する商品のレコメンド情報を前記顧客が利用する端末に送信する送信ステップと、を含む情報処理方法。
（付記８）
コンピュータに、
顧客の会話情報を取得する第１取得処理と、
前記第１取得処理で取得された前記会話情報から商品を抽出する抽出処理と、
前記抽出処理で抽出された前記商品の売り場における位置情報を読み出す読出処理と、
前記売り場における前記顧客の位置情報を取得する第２取得処理と、
前記読出処理で読み出された前記商品の前記位置情報と、前記第２取得処理で取得された前記顧客の前記位置情報と、を用いてレコメンド情報の提供要否を判断する判断処理と、
前記判断処理で前記レコメンド情報の提供要と判断された場合に、前記抽出処理で抽出された前記商品又は該商品に関連する商品のレコメンド情報を前記顧客が利用する端末に送信する送信処理と、を実行させるプログラム。
（付記９）
レコメンド情報を受信する受信部と、
前記受信部が受信した前記レコメンド情報に基づく情報を表示する表示部と、を備え、
前記レコメンド情報は、顧客の会話情報から抽出された商品の売り場における位置情報と、前記売り場における前記顧客の位置情報と、を用いて提供要と判断されたレコメンド情報である、端末。
（付記１０）
情報処理装置及び端末を含む情報処理システムであって、
前記情報処理装置は、
顧客の会話情報を取得する第１取得部と、
前記第１取得部が取得した前記会話情報から商品を抽出する抽出部と、
前記抽出部が抽出した前記商品の売り場における位置情報を読み出す読出部と、
前記売り場における前記顧客の位置情報を取得する第２取得部と、
前記読出部が読み出した前記商品の前記位置情報と、前記第２取得部が取得した前記顧客の前記位置情報と、を用いてレコメンド情報の提供要否を判断する判断部と、
前記判断部が前記レコメンド情報の提供要と判断した場合に、前記抽出部が抽出した前記商品又は該商品に関連する商品のレコメンド情報を前記顧客が利用する端末に送信する送信部と、を備え、
前記端末は、
前記レコメンド情報を受信する受信部と、
前記受信部が受信した前記レコメンド情報に基づく情報を表示する表示部と、を備える、情報処理システム。
【符号の説明】
【００４４】
１    情報処理システム
１１  商品カテゴリ情報
１２  位置情報
１３、１３ａ  商品名情報
１４、１４ａ  商品位置情報
１５、１５ａ  売り場マップ情報
１６  棚位置情報
１００ａ  プロセッサ
１００ｂ  メモリ
１００ｃ  ストレージ
１００ｄ  入出力Ｉ／Ｆ
１００ｅ  通信Ｉ／Ｆ
１００ｆ  データ伝送路
１００ｈ  有線ネットワーク又は無線ネットワーク
１０１、２０１、３０１、４０１、５０１  第１取得部
１０２、２０２、３０２、４０２、５０２  抽出部
１０３、２０３、３０３、４０３、５０３  読出部
１０４、２０４、３０４、４０４、５０４  第２取得部
１０５、２０５、３０５、４０５、５０５  判断部
１０６、２０６、３０６、４０６、５０６  送信部
３０７  第３取得部
５０８  第４取得部
６０２  受信部
６０３  表示部
１０００、２０００、３０００、４０００、５０００  情報処理装置
６０００  端末
【図１】
2018156150.tif 000003
【図２】
2018156150.tif 000004
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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