(57)【要約】【課題】取引カードの利用をしやすくする。【解決手段】取引システムは、プリペイド取引カードの特性を表す取引オブジェクトを記憶する取引データベースを含むことができる。取引データベースに通信可能に接続される取引エンジンは、取引カードのマーカー不在部分の画像を受信し、マーカー不在部分から画像記述子群を得ることができる。また、取引エンジンは、画像記述子を使用して、取引データベースから、カードに対応付けられた取引特性を特定することができる。さらに、取引エンジンは、あらかじめ特定された取引特性に基づいて推奨取引を作製することができる。推奨取引はユーザーに送信することができ、また、ＡＲ画像としてユーザーに表示する場合がある。【選択図】図２Ａ
2018116720.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
対応する画像記述子に応じて記憶された、少なくとも１つのマーカー不在部分を有する取引カードの取引特性をそれぞれ表す複数の取引オブジェクトが記憶された取引データベースと、
前記取引データベースと撮像装置に通信可能に接続され、前記取引カードの少なくともマーカー不在部分の画像を受信し、前記マーカー不在部分から画像記述子群を導き出し、前記画像記述子に基づいて、前記取引データベースからの前記取引カードに対応付けられた対応する複数の取引特性を特定し、前記取引特性の少なくとも１つから第１推奨取引を作製し、前記第１推奨取引を前記取引カードのユーザーに送信するように構成される取引エンジンと
を有するプリペイドカード用取引システムであって、
前記取引エンジンはさらに、拡張リアルタイム画像信号を生成するように構成され、前記拡張リアルタイム画像信号は、前記撮像装置からのリアルタイム動画信号に重畳された、前記第１推奨取引の視覚的表現を含み、前記リアルタイム動画信号は、前記取引カードの、マーカー不在部分の画像を含み、前記視覚的表現は、前記取引カードの前記マーカー不在部分に近接する前記リアルタイム動画信号に重なる、プリペイドカード用取引システム。
【請求項２】
前記取引エンジンはさらに、ｓｃａｌｅ−ｉｎｖａｒｉａｎｔ  ｆｅａｔｕｒｅ  ｔｒａｎｓｆｏｒｍ（ＳＩＦＴ）により前記画像記述子群を得るように構成される、請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
前記画像は、静止画、動画、拡張リアルタイム画像、バーチャル画像、ゲーム画像のうちの少なくとも１つを含む、請求項１に記載のシステム。
【請求項４】
前記取引エンジンはさらに、前記第１推奨取引を前記ユーザーに、携帯電話、スマートフォン、タブレット、ファブレット、ノートパソコン、コンピュータのうちの１つを含むクライアント装置を介して送信するように構成される、請求項１に記載のシステム。
【請求項５】
前記取引エンジンは、前記ユーザーごとに個別の、前記複数の取引特性のサブセットに基づいて、前記第１推奨取引を作製するようさらに構成される、請求項１に記載のシステム。
【請求項６】
前記取引エンジンは、前記取引データベースに、前記取引カードの少なくとも１つの使用特性を記憶することで、前記取引カードの使用履歴を追跡するようさらに構成される、請求項１に記載のシステム。
【請求項７】
前記画像記述子は、時間、場所、背景のうちの少なくとも１つに結び付けられている、請求項１に記載のシステム。
【請求項８】
前記画像記述子は、取引と、広告の少なくとも１つに結び付けられている、請求項１に記載のシステム。
【請求項９】
前記取引データベースに接続され、前記画像記述子の第１サブセットを特定し、前記画像記述子の前記第１サブセットを、広告プラットフォーム提案として第１事業者に送信するマーケティングエンジンをさらに有する、請求項１に記載のシステム。
【請求項１０】
取引カードの利用をしやすくする方法であって、
前記取引カードのマーカー不在部分の画像を受信するステップと、
前記マーカー不在部分から、画像記述子群を得るステップと、
画像記述子に基づき、前記取引カードに対応付けられた、取引データベースからの複数の対応する取引特性を特定するステップと、
少なくとも１つの取引特性に基づき、第１推奨取引を作製するステップと、
前記第１推奨取引を前記取引カードのユーザーに送信するステップと
を含む方法であって、
前記第１推奨取引を前記取引カードのユーザーに送信するステップは、前記ユーザーに、前記取引カードのリアルタイム動画信号に、前記第１推奨取引の視覚的表現的表現を重ねることで得られた拡張リアルタイム動画信号を表示することを含む、方法。
【請求項１１】
前記少なくとも１つの取引特性に基づき、第１推奨取引を作製するステップは、
前記取引カードの現在値を特定することと、
前記取引カードの現在値の所定範囲内に該当する複数の取引を特定することとを含む
請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
前記少なくとも１つの取引特性に基づき、第１推奨取引を作製するステップは、
前記複数の取引を、それぞれの取引の割引値に応じて順位付けすることを含み、
前記割引値は、通常購入価格から、割引購入価格を減じたものと定義される
請求項１１に記載の方法。
【請求項１３】
前記複数の取引特性のうちの少なくとも１つに基づき、第１推奨取引を作製するステップは、
前記ユーザーから取引選択基準を受信することと、
前記取引選択基準に応じて、前記複数の取引を順位付けすることとをさらに含む
請求項１１に記載の方法。
【請求項１４】
前記取引選択基準は、商品種類、サービス種類、価格帯、取引種類のうちの少なくとも１つを含む、請求項１３に記載の方法。
【請求項１５】
前記所定範囲は、０から前記現在値以下である、請求項１１に記載の方法。
【請求項１６】
前記所定範囲は、０から前記現在値の２０％以下である、請求項１１に記載の方法。
【請求項１７】
前記第１推奨取引は、商品およびサービスの少なくとも１つに対応付けられた広告を含む、請求項１０に記載の方法。
【請求項１８】
前記複数の取引特性の少なくとも１つは、購入者名、購入日、購入時間、店舗、購入場所、受取人名、受取人性別、受取人年齢、ギフトイベントのうちの１つである、請求項１０に記載の方法。
【請求項１９】
前記取引カードは、ギフトカード、ロイヤルティカード、ヘルスカード、プリペイドデビットカード、リベートカード、ポイントカードのうちの少なくとも１つである、請求項１０に記載の方法。
【請求項２０】
前記第１推奨取引の視覚表現は、前記第１推奨取引に対応付けられた商品またはサービスをセールで提供する、オンライン店舗ウェブサイトへのハイパーリンクをさらに含む、請求項１０に記載の方法。
【請求項２１】
前記第１推奨取引は、第１の日に対応する特売である、請求項１０に記載の方法。
【請求項２２】
購入取引の特性に基づき、第２の日付に対応する特売を含む第２推奨取引を作製するステップと、
前記第２推奨取引を前記取引カードのユーザーに送信するステップと
をさらに含む、請求項２１に記載の方法。
【請求項２３】
前記取引カードの前記マーカー不在部分は、ロゴ、ホログラム、ユーザー画像のうちの１つを含む、請求項１０に記載の方法。
【請求項２４】
前記マーカー不在部分から、画像記述子群を得るステップは、ｓｃａｌｅ−ｉｎｖａｒｉａｎｔ  ｆｅａｔｕｒｅ  ｔｒａｎｓｆｏｒｍ（ＳＩＦＴ）、ｆｅａｔｕｒｅｓ  ｆｒｏｍ  ａｃｃｅｌｅｒａｔｅｄ  ｓｅｇｍｅｎｔ  ｔｅｓｔ（ＦＡＳＴ）、ｂｉｎａｒｙ  ｒｏｂｕｓｔ  ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔ  ｅｌｅｍｅｎｔａｒｙ  ｆｅａｔｕｒｅ（ＢＲＩＥＦ）、ｏｒｉｅｎｔｅｄ  ｆａｓｔ  ａｎｄ  ｒｏｔａｔｅｄ  ＢＲＩＥＦ（ＯＲＢ）、ｂｉｎａｒｙ  ｒｏｂｕｓｔ  ｉｎｖａｒｉａｎｔ  ｓｃａｌａｂｌｅ  ｋｅｙｐｏｉｎｔｓ  （ＢＲＩＳＫ）、ｆａｓｔ  ｒｅｔｉｎａ  ｋｅｙｐｏｉｎｔ（ＦＲＥＡＫ）、ｓｐｅｅｄ−ｕｐ  ｒｏｂｕｓｔ  ｆｅａｔｕｒｅ（ＳＵＲＦ）、ｖｉｓｕａｌ  ｓｉｍｕｌｔａｎｅｏｕｓ  ｌｏｃａｌｉｚａｔｉｏｎ  ａｎｄ  ｍａｐｐｉｎｇ（ｖＳＬＡＭ）、ｓｉｍｕｌｔａｎｅｏｕｓ  ｌｏｃａｌｉｚａｔｉｏｎ  ａｎｄ  ｍａｐｐｉｎｇ（ＳＬＡＭ）、ｂａｓｅｄ  ｕｐｏｎ  ｒｅｌａｔｅｄ  ｓｅｑｕｅｎｃｅ  ｔｙｐｅｓ（ＢＵＲＳＴ）のうちの少なくとも１つのアルゴリズム方法を実行するステップを含む、請求項１０に記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は取引カードシステムおよび方法の分野に関する。
【背景技術】
【０００２】
以下の説明は、本発明の理解に有用となり得る情報を含む。本明細書に規定されるいずれの情報も、本明細書に請求された発明の従来技術または関連技術であると認めるものではなく、また、明示的または暗示的に参照しているいかなる公報も従来技術であると認めるものではない。
【０００３】
プリペイド取引カードは、金銭を贈ったり、金銭取引を行ったりする方法として普及している。プリペイド取引カードは、その他取引方法よりも多くの面で有利である。例えば、プリペイド取引カードは、ユーザーの別口座と無関係な購入額を限定することができる。これにより、ユーザーは出費を管理でき、ユーザーの別口座からの窃盗を防止することができる。プリペイド取引カードであれば、現金や小切手の使用が必要なくなるため、非常に便利である。さらに、デビット、クレジットカードはデジタルで取引が行われるため、自動で収支が計算され、購入を容易に電子的に把握可能である。
【０００４】
プリペイド取引カードには欠点もある。贈り物として考えると、プリペイドギフトカードは、ラッピングされた贈り物程驚きや興奮をもたらすことができない可能性がある。この問題を解決する試みがいくつかなされてきた。例えば、Ｈａｒｐｅｒらによる米国特許出願第２０１１／００５５０４９号には、ギフトカードに関連したＡＲ体験を提供システムが記載されている。当該システムは、ギフトカードの画像を受信し、ギフトカードのマーカーを検索し、マーカーでカードの位置を追跡する。その後、システムはユーザーディスプレイにギフトカードのＡＲ効果画像を生成する。例えば、ギフトカード画像の脇に、消費財またはサービスのグラフィック表示を配置する。いくつかの利点があるＨａｒｐｅｒによるシステムだが、用途はマーカーを有する取引カードのみに限られる。さらに、Ｈａｒｐｅｒによるシステムは、取引履歴、ユーザーの好み／プロフィール、贈り物をする状況等のユーザーデータを使用して、的を絞った取引提案を行うようなことはしていない。
【０００５】
取引およびユーザー関連情報を管理し、対象に合わせた推奨取引を生成し、遊び心に溢れ、心躍るような方法で推奨をユーザーに表示する取引システムが必要である。
【０００６】
Ｈａｒｐｅｒやその他全ての公報および本明細書で特定される外的要素は、あたかも各個別の公報または特許出願が参照により本明細書に組み込まれるように特定的かつ個別に言及されているかのごとく、その全体が参照により本明細書に組み込まれる。組み込まれた参照文献における用語の定義または使用が本明細書に規定された用語の定義と不一致であったり矛盾したりする場合は、本明細書の用語の定義が適用され、参考文献の定義は採用されない。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
このように、プリペイド取引カードシステムおよび方法が、未だ求められているのである。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明の主題は、プリペイドカード用取引システムが取引データベースと、前記取引データベースに通信可能に接続される取引エンジンとを有する装置、システム、および方法を提供する。前記取引データベースは、１つ以上の取引カードの取引特性をそれぞれ表す複数の取引オブジェクトを記憶する。前記取引オブジェクトは、取引カードのマーカー不在部分の特性を表す画像記述子である場合がある。前記取引オブジェクトは、対応する画像記述子に応じて記憶され、特定のプリペイドカードに対応する取引オブジェクトの特定を促す。
【０００９】
前記取引エンジンは、プリペイド取引カードの少なくともマーカー不在部分の画像を受信し、前記マーカー不在部分から画像記述子群を得るように構成され、この画像記述子群は前記取引データベースに記憶することができる。また、前記取引エンジンは、前記画像記述子を使用して、前記取引カードに対応付けられた複数の取引特性（即ち前記取引データベース中の取引オブジェクト）を特定するように構成される。さらに、前記取引エンジンは、あらかじめ特定された前記取引特性の少なくとも１つに基づいて第１推奨取引を作製し、前記第１推奨取引を前記取引カードのユーザーに送信するように構成される。いくつかの実施形態では、前記推奨は、拡張リアルタイム画像信号として前記ユーザーに送信される。
【００１０】
方法の観点からは、本発明の主題は、取引カードの利用をしやすくすることを含む。考案された方法は、取引カードのマーカー不在部分の画像を受信するステップと、前記マーカー不在部分から、画像記述子群を得るステップとを含む。また、考案された方法は、前記画像記述子に基づき、前記取引カードに対応付けられた、前記取引データベースからの複数の対応する取引特性を特定するステップと、少なくとも１つの取引特性に基づき、第１推奨取引を作製するステップと、前記第１推奨取引を前記取引カードのユーザーに送信するステップとを含む。
【００１１】
本発明の主題の様々な目的、特徴、態様、および効果は、同様の参照符号が同様の構成要素を示す添付図面を参照した以下の好適な実施の形態の詳細な説明によってより明確になるであろう。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
図１Ａは、マーカー不在部分を有するプリペイド取引カードの一実施形態の正面図である。
【００１３】
図１Ｂは、図１Ａに示すプリペイド取引カードの裏面図である。
【００１４】
図２Ａは、プリペイド取引カード用の取引システムの概略図である。
【００１５】
図２Ｂは、プリペイド取引カード用の取引システムの別の実施形態の概略図である。
【００１６】
図２Ｃは、プリペイド取引カード用の取引システムの別の実施形態の概略図である。
【００１７】
図３は、プリペイド取引カードの利用を容易にするための方法の概略図である。
【００１８】
図４は、プリペイド取引カードの利用を容易にするための別の方法の概略図である。
【００１９】
図５は、プリペイド取引カードの利用を容易にするための別の方法の概略図である。
【００２０】
図６Ａは、プリペイド取引カードに対応付けられた推奨取引を表示するユーザーインターフェースの一実施形態を示す。
【００２１】
図６Ｂは、プリペイド取引カードに対応付けられた推奨取引を表示するユーザーインターフェースの別の実施形態を示す。
【発明を実施するための形態】
【００２２】
以下の説明を通じて、サーバ、サービス、インターフェース、エンジン、モジュール、クライアント、ピア、ポータル、プラットフォーム、またはコンピューティングデバイスから形成されたその他のシステムに関して様々に言及する。これらの用語の使用は、コンピュータ可読の有形非一時的媒体（例えば、ハードドライブ、ソリッドステートドライブ、ＲＡＭ、フラッシュ、ＲＯＭ、等）に保存されたソフトウェア命令を実行可能に構成された、少なくとも１つのプロセッサ（例えば、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ、ＤＳＰ、ｘ８６、ＡＲＭ、ＣｏｌｄＦｉｒｅ、ＧＰＵ、マルチコアプロセッサ等）を有する１以上の演算装置を指すと考えられることが理解されよう。例えば、サーバは、記載された役割、責任、または機能を果たせるような形で、ウェブサーバ、データベースサーバ、またはその他の種類のコンピュータサーバとして動作する１以上のコンピュータを含み得る。また、開示されたコンピュータベースのアルゴリズム、プロセス、方法、その他の種類の命令セットは、開示されたステップをプロセッサに実行させる命令を記憶した非一時的有形コンピュータ可読媒体を含むコンピュータプログラムプロダクトとして実施可能であることが理解されよう。前記様々なサーバ、システム、データベース、またはインターフェースは、標準化されたプロトコルまたはアルゴリズムを用いて、例えばＨＴＴＰ、ＨＴＴＰＳ、ＡＥＳ、公開／秘密鍵の交換、ウェブサービスＡＰＩ、公知の金銭取引プロトコル、その他の電子情報交換方法等を用いて、データをやり取りすることができる。データ交換は、パケット交換ネットワーク、インターネット、ＬＡＮ、ＷＡＮ、ＶＰＮ、またはその他種類のパケット交換ネットワークにおいて実行することができる。
【００２３】
以下の説明は、発明の主題の多くの例示的実施形態を示すものである。各実施形態は、発明的要素の単一の組み合わせを表すものであるが、発明の主題は開示の要素の全ての可能な組み合わせを含むものとする。したがって、１つの実施形態が要素Ａ，Ｂ，Ｃを含み、第２の実施形態が要素Ｂ，Ｄを含む場合、発明の主題は具体的記載がなくても、Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄのその他組み合わせを含むものとする。
【００２４】
図１Ａは、プリペイド取引カード１００の前面図である。カード１００は事業者、金融機関に対して金銭取引を行うための金銭的手段である。デビットカード、クレジットカード、ギフトカード、プリペイドカード、電子トークン、デジタルカード等、様々な取引カードが現在知られている。例えば、参照により本明細書に組み込まれる米国特許第８，５４０，１５１号、米国特許出願２０１３／０２３２００４および２０１３／０２３２０１７、欧州特許出願第ＥＰ１２１５５８５０、等を参照されたい。
【００２５】
図１に示す実施形態のカード１００は、数字列を含むアカウント番号１１０を有する。アカウント番号１１０により、銀行、金融会社はカード１００に関連した金額を把握することができる。カード１００はさらに、銀行、金融会社、カード会社、店舗、製品ブランドまたはその他関連事業体またはデータを特定可能とする文字部１２０を有する。さらに、カード１００は、当該カードに関連した金額部１２５（例えば、初期カード値、カード限度額値、最大限度額値等）を有する。
【００２６】
カード１００はさらに少なくとも１つのマーカー不在部分１３０ａを有する。ここでは、「マーカー不在部分」とは、認識可能な識別子、記号、またはマーカー等として予めデザインされていない特徴、属性、または特性である。例えば、マーカー不在部分はロゴ、凹凸模様、またはその他特徴を含んでよく、名前、バーコード、磁気インク文字認識線はマーカーとなる。マーカー不在部分は、記号というよりはオブジェクトとみなすことができる。マーカー不在部分１３０ａは、認識可能な識別子オブジェクトとして予めデザインされていない、カードの任意のオブジェクト、特徴、属性や特性を含んでもよい。例えば、マーカー不在部分１３０ａの特性は、識別目的でオブジェクトを特定する方法では、ルックアップデータベースに予め記憶されていない。図１に示す具体的な実施形態では、マーカー不在部分１３０ａとはカード１００前面の、凹凸模様や記号的なグラフィックデータ（例えばバーコード）を含まない領域である。別の実施形態では、マーカー不在部分１３０ａは、カード１００の文字、数字、ロゴ、記号、配色またはその他任意の視覚的に識別、認識可能な特徴を含む部分であってもよい。特徴は、人または装置（例えば光学カメラ、紫外線カメラ、赤外線カメラ、走査型電子顕微鏡、透過型電子顕微鏡、レンズ、光電子センサー等）により「視覚的に特定可能」である。マーカー不在部分１３０ａの機能は、後段にてより詳細に説明する。
【００２７】
本明細書で説明する推奨取引エンジンおよび処理は、取引カードのマーカー不在部分を利用して画像記述子を得るが、当業者であれば、さらにマーカー（すなわちマーカー部分）を利用して、マーカー不在部分と組み合わせて画像記述子を得るようにしてもよいことが理解されよう。
【００２８】
図１Ｂは、カード１００の裏面を示す。カード１００の裏面は、電子的に読み取り可能（例えばスキャン可能）な磁気ストライプ１４０、署名部分１５０、文字部１６０、バーコード１７０、マーカー不在部分１３０ｂを有する。ストライプ１４０には、データが磁気的に記憶されており、事業者や金融機関により、磁気読取ヘッドを使用して、金銭取引を実行可能とするものである。署名部分１５０は、事業者や金融機関によりカード利用者の身元を確認するために使用される。文字部１６０は、カード１００に対応した、銀行やカード会社の連絡先情報を提供するものである。バーコード１７０は、取引、またはカード、カード利用者、カード会社の特定に利用される予備手段となる。
【００２９】
カード１００は、本明細書に記載される発明の概念内、即ちカード１００が何らかの方法で金銭取引をしやすくし、マーカー不在部分を含む限り、様々な変更が加えられてもよい。例えば、図１に示すカード１００は、肉薄の、丸角長方形のカードだが、カード１００はその他任意の考えられる形状（例えば、丸形、正方形、三角形、ひし形、不規則形状、球形、角錐、円錐等）または金銭取引をしやすくするような物理的属性を有してもよい。図１Ａ、１Ｂに示すカード１００の具体的な形状、大きさ、寸法は、請求項で特筆されない限り、本開示の範囲を限定することを意図するものではない。
【００３０】
さらに、本明細書に記載の発明の概念から逸脱することなく、カード１００は図１Ａおよび１Ｂに示す特徴に加えて、または代えて、別の特徴を含んでもよい。例えば、カード１００は、ユーザーの画像や指紋、照会／認証用のホログラム、ロゴ、ＱＲコードや、セキュリティコード（ＣＶＶ）を含んでもよい。当業者であれば、金銭的手段のセキュリティ特徴やその他属性は、時と共に変化しており、今後も変化していくということが理解できよう。そのため、カード１００の具体的な特徴は、本明細書に記載の発明の概念、即ちマーカー不在部分を有し、取引をしやすくするため使用可能であるということから逸脱することなく、大きく変容し得る。
【００３１】
従来の取引カードはプラスチック製であることが多いが、カード１００は金銭取引カードとしての使用に適したあらゆる材料で形成されてもよい。その他材料としては、複合材料、木、金属合金、セラミック、成分解性材料等が挙げられるが、これらに限定されない。
【００３２】
通常、現状の取引カードは物理的、有形のオブジェクトである。しかし、電子商取引やモバイル装置の普及に伴い、デジタル取引カードが金銭取引の本流となる可能性もある。そのため、いくつかの実施形態では、カード１００はデジタルまたはバーチャル取引カードを含むことができる。当該カードは、スマートフォン、タブレット、その他電子ディスプレイ付きの電子装置に取引カードの画像が表示されるものである。デジタルまたはバーチャルカードは、視覚的に特定（例えば人または機械による）可能なマーカー不在部分を有する限り、当該カードは本明細書に記載の発明の原理に沿って使用可能であると認められる。
【００３３】
図２Ａは、金銭取引をしやすくするためのシステム２００の概要を示す。システム２００は、取引エンジン２１０と、通信２５０を介して通信可能に接続されるユーザー装置２３０を備える。ユーザー装置２３０は、撮像装置２３２（例えば、カメラ）とユーザーインターフェース２３４とを有するスマートフォンとして図示されている。しかし、ユーザー装置２３０はノートパソコン、タブレット、ファブレット、デスクトップコンピュータ、またはユーザーインターフェースを有し、画像を撮影、送信可能なその他任意の電子装置であってもよい。
【００３４】
撮像装置２３２を使用して、ユーザーは取引カード１００（またはマーカー不在部分１３０を有するカード１００の少なくとも一部）の画像を撮影する。これを画像２４０として図示する。そしてインターフェース２３４を使用して、ユーザーは画像２４０を、通信２５０を介して取引エンジン２１０に送信する。通信２５０により、（ｉ）撮像装置２３２と取引エンジン２１０との間、そして（ｉｉ）ユーザーインターフェース２３４と取引エンジン２１０との間に電子通信リンクが確立される。取引エンジン２１０は通信２５１を介して取引データベース２９０と通信可能に接続される。通信２５０および２５１は、有線通信、無線通信、ＬＡＮ通信、ＷＡＮ通信、またはこれらの任意の組み合わせを含んでもよく、さらに様々な通信プロトコル（例えば、ＩＰＸ／ＳＰＸ、Ｘ．２５、ＡＸ．２５、ＡｐｐｌｅＴａｌｋ（登録商標）、ＴＣＰ／ＩＰ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標））、ハードウェア（例えば、リンク、ゲートウェイ、ルーター、スイッチ、無線塔、インターネットサービスプロバイダ、移動体通信ネットワーク等）を含んでもよい。
【００３５】
取引エンジン２１０は、非一時的記憶媒体に記憶された電子的に実行可能なソフトウェア指示群を有し、それらは機能や所望の成果に基づいて異なるモジュール（例えば、モジュール２１２、２１４、１６、２１８、２２０）に配される。取引エンジン２１０は、取引データベース２９０またはその他いくつかの記憶装置（ユーザー装置２３０内の記憶装置を含む）に記憶可能である。取引エンジン２１０は、冗長、分散、またはその組み合わせで、複数の記憶装置／データベースに記憶されてもよい。
【００３６】
画像インターフェースモジュール２１２は、ユーザー装置２３０（および撮像装置２３２）から画像２４０を受信し、任意で（ｉ）取引データベース２９０に画像２４０を記憶し、（ｉｉ）画像記述のために画像２４０を整える（例えば、クロッピング、トリミング、サイズ調整、回転、レベル／輝度／コントラスト／ガンマ線等の調整）ように構成される。
【００３７】
モジュール２１２が画像２４０を受信すると、画像記述子モジュール２１４は、画像２４０内のマーカー不在部分１３０から画像記述子群を得て、任意で当該画像記述子群を複数の画像記述子オブジェクト２０２として取引データベース２９０に記憶する。モジュール２１４は、様々な画像記述子アルゴリズム、処理、方法を利用してもよい。例えば、モジュール２１４は、ｓｃａｌｅ−ｉｎｖａｒｉａｎｔ  ｆｅａｔｕｒｅ  ｔｒａｎｓｆｏｒｍ（ＳＩＦＴ）、ｆｅａｔｕｒｅｓ  ｆｒｏｍ  ａｃｃｅｌｅｒａｔｅｄ  ｓｅｇｍｅｎｔ  ｔｅｓｔ（ＦＡＳＴ）、ｂｉｎａｒｙ  ｒｏｂｕｓｔ  ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔ  ｅｌｅｍｅｎｔａｒｙ  ｆｅａｔｕｒｅ（ＢＲＩＥＦ）、ｏｒｉｅｎｔｅｄ  ｆａｓｔ  ａｎｄ  ｒｏｔａｔｅｄ  ＢＲＩＥＦ（ＯＲＢ）、ｂｉｎａｒｙ  ｒｏｂｕｓｔ  ｉｎｖａｒｉａｎｔ  ｓｃａｌａｂｌｅ  ｋｅｙｐｏｉｎｔｓ（ＢＲＩＳＫ）、ｆａｓｔ  ｒｅｔｉｎａ  ｋｅｙｐｏｉｎｔ（ＦＲＥＡＫ）、ｓｐｅｅｄ−ｕｐ  ｒｏｂｕｓｔ  ｆｅａｔｕｒｅ（ＳＵＲＦ）、ｖｉｓｕａｌ  ｓｉｍｕｌｔａｎｅｏｕｓ  ｌｏｃａｌｉｚａｔｉｏｎ  ａｎｄ  ｍａｐｐｉｎｇ（ｖＳＬＡＭ）、ｓｉｍｕｌｔａｎｅｏｕｓ  ｌｏｃａｌｉｚａｔｉｏｎ  ａｎｄ  ｍａｐｐｉｎｇ（ＳＬＡＭ）、ｂａｓｅｄ  ｕｐｏｎ  ｒｅｌａｔｅｄ  ｓｅｑｕｅｎｃｅ  ｔｙｐｅｓ（ＢＵＲＳＴ）、またはこれらの任意の組み合わせを利用してもよい。
【００３８】
取引特性識別子モジュール２１６は、取引データベース２９０に記憶され、画像２４０およびカード１００に対応する１つ以上の取引オブジェクト２０１を特定するように構成される。取引オブジェクト２０１は、対応する画像記述子オブジェクト２０２に応じて記憶される。当該取引オブジェクト２０１は、記述子の対象階層に合わせてｋ−ｄ木またはＳｐｉｌｌ−ｔｒｅｅ構造を有し得る。モジュール２１４により得られた画像記述子と様々な取引カードに関連した画像記述子オブジェクト２０２とを比較することによって、モジュール２１６は画像２４０およびカード１００に対応する１つ以上の取引オブジェクト２０１を特定することができる。
【００３９】
推奨モジュール２１８は、モジュール２１６により特定された少なくとも１つの取引特性に基づく第１推奨取引を作製するように構成される。推奨モジュール２１８は、任意で第１推奨取引（さらに後続の推奨取引）を推奨オブジェクト２０３として取引データベース２９０に記憶するように構成される。
【００４０】
第１推奨取引は、カード１００の持ち主またはユーザーの関心を引き得る提案製品またはサービスを含んでもよい。推奨はさらに、どの店舗でどのように買い物をするべきか（例えば、オンライン、店舗等）についての提案を含んでもよい。推奨はさらに所定の期間（例えば１日）にいくら使うべきか、所定の店舗でいくらの金額を使用するべきか、所定種類の商品／サービス（例えば食料品、家庭用製品、映画、ギャンブル等）にいくらの金額を使用するべきかを含んでもよい。
【００４１】
第１推奨取引は、カード１００に関連付けられた様々な取引特性に基づいてもよい。例えば、取引特性は、ユーザーのプロフィール（例えば、性別、年齢、興味、職業、信仰、民族性、人種等）のような、消費傾向、消費履歴、または予め設定されたお気に入り等、ユーザーに特有なデータを含んでもよい。取引特性はさらに、取引カードの元々の購入者（例えば両親、贈り主等）に特有なデータを含んでもよい。さらに取引特性は、カード値、購入日（例えば休日前後、月末、月初、給料日前後等）、最高限度額、カード会社（Ｖｉｓａ、マスターカード、アメックス）、カード購入場所、カード購入／入金方法（例えば現金購入、クレジットカード購入、デビットカード購入）またはその他関連データ等のカードに特有のデータを含んでもよい。
【００４２】
いくつかの実施形態では、第１推奨取引を作製しやすくするため、１つ以上の画像記述子オブジェクト２０２は、時間、場所、背景、取引や宣伝のうちの１つ以上に結び付けられても（例えば対応付けられても）よい。
【００４３】
ユーザーインターフェースモジュール２２０は、第１推奨取引を取引カードのユーザーに送信するように構成される。いくつかの実施形態では、モジュール２２０は、第１推奨取引をユーザー装置２３０に通信し、ユーザー装置２３０はユーザーインターフェース２３４により、当該推奨をユーザーに表示する。好ましくは、インターフェース２３４は視覚的出力を提供できる電子ディスプレイを有する。一方で、音声信号、嗅覚信号、触知信号（例えば振動）、さらには味覚による伝達、またはその任意の組み合わせを含む、非視覚的ユーザー出力も考慮される。
【００４４】
推奨が視覚的にユーザーに通信される場合、当該視覚的通信は、静止画、動画、ＡＲ画像、バーチャル画像、ゲーム画像、またはその任意の組み合わせを含んでもよい。いくつかの実施形態では、第１推奨取引の視覚的表現は、カード１００の拡張リアルタイム画像信号を含んでもよい。例えば、ユーザー装置２３０から受信した画像２４０はカード１００のリアルタイム動画であってもよく、ユーザーインターフェースモジュール２２０は、第１推奨取引の表現によりリアルタイム画像を拡張するように構成されてもよい。これは例えば、リアルタイム画像に商品またはサービスのグラフィック表現、テキスト表現またはその他リアルタイム動画信号を重ねることで行われる。そしてモジュール２２０は拡張リアルタイム画像を通信２５０とユーザーインターフェース２３４を介してユーザーに送信してもよい。重ねられたオブジェクトは、ユーザーに当該オブジェクトが推奨されていることを通信するための、何らかの方法（例えば近接、位置、向き、配色、機能指示等）で画像２４０に対応付けられてもよい。
【００４５】
エンジン２１０はさらに、追跡モジュールを含んでもよい。当該モジュールは、取引カードの少なくとも１つの利用特性（例えば、購入、利用、登録、有効化）を取引データベース２９０に記憶して、取引カード１００の利用履歴を追跡するように構成される。
【００４６】
図２Ｂは、システム２００ｂを示す。当該システムはシステム２００ａと同様であるが、取引エンジン２１０がユーザー装置２３０内で記憶、実行されることが異なる。このため、システム２００ｂでは、取引エンジン２１０のモジュールにアクセスし、動作させるための外部通信（例えば通信２５０）を必要としない。その代わりに、カード１００の画像２４０は、ユーザー装置２３０の撮像装置／部により取得され、内部で画像インターフェースモジュール２１２に送信される。
【００４７】
さらに、図２Ｂでは、取引データベース２９０も装置２３０内に記憶可能であることが示されている。このため、データベース２９０にアクセスするための外部通信（例えば通信２５１）は不要となる。取引データベース２９０は、１つまたは複数の記憶装置を有してもよい。オブジェクト２０１、２０２、２０３は冗長、分散またはその任意の組み合わせで記憶されてもよい。
【００４８】
図２Ｃは、システム２００ｃを示す。当該システムはシステム２００ａと同様である。ただし、システム２００ａと異なり、システム２００ｃは取引エンジン２１０（および取引データベース２９０）と通信する複数のユーザー装置２３０ｃを有する。さらに、システム２００ｃは、取引データベース２９０に通信可能に接続されたマーケティングエンジン２８５を有する。マーケティングエンジン２８５は、モジュール２１４により特定された画像記述子の第１サブセットを特定するように構成される画像記述子特定モジュール２８６を有する。事業者インターフェースモジュール２８７は、モジュール２８６により特定された画像記述子の第１サブセットを、広告プラットフォーム提案をして、複数の事業者２７０のうちの少なくとも１つに送信するように構成される。画像記述子の第１サブセットは、複数の事業者に送信されてもよく、当該画像記述子のサブセットは、競売、購入や売却されてもよい。そのような実施形態では、マーケティングエンジン２８５は、事業者がそれまで対象にできなかった消費者グループを対象にできるような広告プラットフォームとして機能する。いくつかの実施形態では、マーケティングエンジン２８５は、取引エンジン２１０に対して、通信２５２を介して直接通信する。
【００４９】
上述のシステムの様々な効果、特徴、機能を、実施例としてさらに説明する。
＜実施例１＞
【００５０】
ジョンは２１歳になるので、誕生会を開くことにした。ジョンはキムをパーティーに招待した。キムはジョンに、プレゼントとして５０ドルのプリペイドギフトカードを購入した。ジョンにギフトカードを渡す前に、キムはギフトカードをカード会社（または提携会社）に、オンライン登録エンジン（ウェブブラウザからアクセス可能）を通じて登録した。登録の際、キムはカード購入および対象となる受取り人についての様々な詳細を提供した。例えば、キムはジョンの名前、年齢、在住都市、お気に入りのスポーツチームや好きな食べ物を提供した。キムはさらに贈り物の用途を示すドロップダウンメニューから「誕生日」を選択した。さらに、キムはカードの利用についてのいくつかの提案、そしてジョンへの個人的なメッセージをコメント欄に打ち込んだ。
【００５１】
キムはさらに、カードに対応するカード番号を登録エンジンに提供した。即ち、番号を打ち込むか、ギフトカードの画像を撮影して送信した。登録エンジンは、カード番号を利用して、取引データベースに登録情報を取引オブジェクトとして記録する。そして登録情報は、ギフトカード番号に対応付けられた状態で記憶される（例えば登録情報はカード番号に結び付けられる）。利用エンジンは、カード番号も利用してギフトカードについての購入情報（例えば、ギフトカード購入日、購入者、ギフトカードの値段、ギフトカード購入場所／店等）を調べ、購入情報を、取引オブジェクトとして、カード番号や登録情報に対応付けられた状態で、データベースに記憶する。
【００５２】
パーティーにて、キムはジョンにギフトカードを渡した。ジョンは、推奨取引エンジンに接続された彼のスマートフォンでアプリを開き、ギフトカードのリアルタイム動画を記録し始めた。推奨取引エンジンは、第１推奨取引を決定し、当該推奨を拡張リアルタイム動画としてジョンに表示した。この様子を図６Ａに示す。拡張リアルタイム動画は、（ｉ）カードのリアルタイム動画と、（ｉｉ）ここでは野球のグローブの画像である、第１推奨取引のグラフィック表現とを含む。野球のグローブの画像をクリックすると、ジョンはリンク先の、当該グローブがセールで販売されている電子商取引ウェブサイトにとぶ。
【００５３】
取引エンジンは、カードのマーカー不在部分から画像記述子群を得て、カードに対応付けられた取引データベースの取引オブジェクト（例えば登録情報や購入情報）を特定することで第１推奨取引を作製する。カードに対応付けられた取引オブジェクトが特定されると、推奨取引エンジンは、当該取引オブジェクトに関連する取引（例えば製品、サービス、利用オプション）を作製する。関連性アルゴリズムを利用することで、推奨取引により複数の関連取引が順位付けされ、最も関連性の高い推奨取引が表示される。
【００５４】
図６Ａに示す拡張リアルタイム動画に、さらにカード値や、キムが登録の際に提供した利用提案（または個人的メッセージ）が表示されてもよい。表示内には、別の推奨取引（または追加の推奨取引）を表示するため、ジョンに電話を振るように指示する文字や音声指示やタップボタンを表示してもよい。
【００５５】
推奨取引を見た後、ジョンはキムにハグをして、ギフトカードをありがとうと伝えた。
＜実施例２＞
【００５６】
ジュリーは、従業員２０名の中企業を経営している。ジュリーは、年末ボーナスとして、各従業員に１０００ドルのプリペイドギフトカードを贈ることにした。コストを抑えるため、ジュリーはオンラインコラボレーションシステムでギフトカードを購入することにした。システムはコラボレーションデータベースに通信可能に接続されたコラボレーションエンジンを有する。当該データベースは、経営者プロフィール、従業員プロフィール、事業者プロフィールを記憶する。コラボレーションエンジンの目的は、経営者と、ギフトカードの受取人（例えば従業員）に商品やサービスを宣伝する機会を得ることと引き換えに、ギフトカードのカード値の一部を負担する事業者とを媒介することである。
【００５７】
まず、ジュリーは彼女の仕事用デスクトップコンピュータで、彼女のウェブブラウザからコラボレーションシステムにアクセスし、コラボレーションエンジンに経営者プロフィールデータと従業員プロフィールデータを提供した。ジュリーは、電子または物理的なフォームに手動で記入して、電子的または物理的に当該フォームをコラボレーションエンジンに送ることで、プロフィールデータを提供できる。あるいは、ジュリーは単純にコラボレーションエンジンに経営者データベースから情報をアップロードすることを許可することで、情報を提供できる。
【００５８】
経営者プロフィールデータは経営規模（例えば、従業員数、事業所数）、企業情報、所在地、事業種別（法律事務所、自動車製造業者、航空会社、旅行業者等）等の情報を含んでもよい。従業員プロフィールデータは、年収、該当経営者の下での就業年数、住所、扶養者数、結婚歴、民族性、性別、職種等を含んでもよい。コラボレーションシステムは、従業員プロフィールデータを入手、使用する前、従業員に承認／同意を求めることが好ましい。
【００５９】
ジュリーが経営者および従業員プロフィールデータを提供すると、コラボレーションエンジンは経営者および従業員プロフィールデータを事業者データと比較して、経営者と事業者の組み合わせ（複数可）を特定する。事業者プロフィールデータは、業種、企業規模、ユーザーレビュー／評価、商業改善協会評価、位置、国内製の製品か、ギフトカードごとの負担金、最大負担ギフトカード数等を含んでもよい。
【００６０】
この具体的状況では、コラボレーションエンジンはジュリーを３つの事業者に結び付けた。各事業者は各ギフトカードに対して１００ドル負担するつもりであった。第１の事業者は自動車修理サービス業者であった。第２の事業者は、掃除機メーカーであった。第３の事業者は園芸、住宅メンテナンス業者であった。コラボレーションエンジンはジュリーと３つの事業者に対して組み合わせが成立したことを通知し、それぞれからの承認を待った。ジュリーと３つの事業者から承認が得られた後、コラボレーションエンジンはジュリーと３つの事業者から集金し（例えば、カードごとにジュリーから７００ドル、３つの事業者のそれぞれから１００ドル）、ギフトカードの購入が完了した。場合によっては、コラボレーションシステムを主催する団体からギフトカードが販売される。ギフトカードの卸売業者または小売業者の１つ以上とコラボレーションする第三者によりコラボレーションシステムが主催、管理、運営される場合もある。
【００６１】
次に、コラボレーションエンジンは確実に届くよう電子的（例えばｅメールで）または物理的に（例えば手紙で）ジュリーにギフトカードを送った。ジュリーがカードを受け取った後、カードはジュリーまたは各受取人により任意で登録されてもよい。登録は、上述の実施例１と同様に行えばよい。登録中に提供される登録情報は、従業員プロフィールデータよりも詳細であってもよい。これにより、事業者はギフトカードの各受取人に合わせて宣伝を行うことができる。
【００６２】
年末のクリスマスパーティーで、ジュリーは彼女の従業員一人一人に、１０００ドル分のプリペイドギフトカードを渡した。従業員は、カードの静止画または動画を撮影し、ユーザー装置（例えばスマートフォン、タブレット、ノートパソコン等）上のウェブブラウザまたはソフトウェアプログラムから推奨取引エンジンに接続することで、ギフトカードについての情報（例えば残高、取引イベント等）にアクセスできる。
【００６３】
推奨取引エンジンは、上述のようにカードのマーカー不在部分を認識可能で、ギフトカードの受取人に対して、受取人のユーザー装置を介して推奨取引を表示できる。図６Ｂは、ユーザーディスプレイ６５０の一例を示す。当該ユーザーディスプレイは、カード１００のリアルタイム動画に、推奨取引６３０、６４０、６５０が重なって表示されている。推奨取引６３０は第１事業者からの提案を示し、推奨取引６４０は第２事業者からの提案を示し、推奨取引６５０は第３事業者からの提案を示す。
【００６４】
推奨取引は、通常の値段以下、同一、または以上の値段で製品またはサービスを売るという提案であってもよい。推奨取引は、受取人一人一人、または少なくとも受取人数人単位に合わせて設定されていることが好ましい。推奨取引エンジンは、各カードに対応付けられた取引データ（例えば登録情報、ギフトカード購入情報、経営者プロフィールデータ、従業員プロフィールデータ、事業者プロフィールデータ等）を使用して推奨取引を作製するように構成されている。また、推奨取引は自動的に（事業者による事業者プロフィールデータ以外の入力なしで）、事業者の目につかないように行われるよう構成される場合がある。これは従業員プロフィールデータおよびその他取引データに対するプライバシー保護のためである。一方、事業者は推奨取引の作製管理を直接制御可能であってもよい。一態様では、推奨取引エンジンは、ギフトカード受取人に推奨取引を表示する前に、作製された推奨取引リストを事業者に提供し、承認を待つように構成されてもよい。
【００６５】
このようにして、ジュリーは彼女の従業員に、ギフトカードを割引価格で購入できる。一方、３つの事業者には、プライベート且つ安全な環境で、顧客別データを使用して顧客に合わせた提案が可能な広告プラットフォームが提供される。さらに、広告プラットフォームは、提案の換算率を上昇させ得る、遊び心のあるＡＲ表示を用いる。
＜実施例３＞
【００６６】
野球チームのオーナーは、ランダムに選択された観客に対し、１００ドルのギフトカードをプレゼントすることで、試合の観戦者を増やそうとしている。観客は、（ｉ）ファンプロフィールを電子的に提出すること、（ｉｉ）スマートフォンのゲームアプリをプレーすることでランダムな選択の候補になれる。１つのユーザー環境にて（ｉ）、（ｉｉ）の両方が実行できるよう、ゲームアプリにファンプロフィール記入欄が設けられていることが好ましい。セブンスイニングストレッチ中に、試合のアナウンサーは全観客に対し、スマートフォンを取出し、ゲームアプリを開いて、ゲームの所定の目的をクリアするよう促してもよい。ゲームの目的は、スマートフォンのスクリーンにＡＲ表示を利用するものである場合もある。例えば、ゲームの目的は、スマートフォンで特定の野球選手（例えば次のバッター、強打者、左翼手、ピッチャー等）を撮影し、その選手にＡＲ表示で映る「スーパーパワーアップ」フードまたはドリンクを与えることであってもよい。
【００６７】
ゲームの目的をクリアした観客数が一定に達すると、ランダム選択アルゴリズムを利用して１００ドルのギフトカードが当選した観客を一人以上選択する。選ばれた観客に、ギフトカードがＡＲゲームアプリを通じて電子的に送られる。ギフトカードは、受取人のスマートフォンディスプレイに第１推奨取引と共に表示可能である。ギフトカードを利用するには、受取人は第１推奨取引をクリックしなければならない。推奨取引は、ファンプロフィールデータ（例えば、当該シーズンの観戦数、好きな選手、年齢、性別、野球以外の興味等）と、その他上述したような取引データを使用して作製されることが好ましい。推奨取引エンジンはさらに、デジタルギフトカードのマーカー不在部分の画像記述子を取得し、取引データベースに当該デジタルギフトカードに対応付けられて記憶された取引オブジェクトを特定するように構成される。一態様では、画像記述子は受取人のスマートフォン内で取得できる。あるいは、受取人はスマートフォンにデジタルギフトカードを表示し、別の撮像装置（例えば、別のスマートフォン、またはタブレット、ノートパソコン、デスクトップ等）でデジタルギフトカードの画像を撮影してもよい。
【００６８】
推奨取引エンジンはさらに、受取人のリアルタイム動画を拡張して、第１推奨取引をそのギフトカード受取人に提示するように構成されてもよい。例えば、ユーザーが自撮りした場合、第１推奨取引は、受取人の画像に帽子またはシャツを重ねた画像を提示するものであってもよい。これは、受取人に特定種類の帽子またはシャツの購入を促すものである。
【００６９】
上述の例は、特に明記しない限り、本明細書に記載の発明の原理の適用範囲を限定するものではない。当業者であれば、上述の発明の概念から数多くの変形が可能であることが理解されよう。
【００７０】
図３は、取引カードを利用しやすくする方法３００を示す。取引カードは、ギフトカード、ロイヤリティカード、ヘルスカード、クレジットカード、プリペイドデビットカード、リベートカード、ポイントカード（例えば、ＸｂｏｘＬｉｖｅのようなゲームカード等）または利用可能な値を持つ他のいかなるトークンであってもよい。
【００７１】
方法３００のステップ３０１では、取引カードのマーカー不在部分の画像を受信する。いくつかの実施形態では、取引カードのマーカー不在部分はロゴ、ホログラム、ユーザー画像の１つを含む。
【００７２】
ステップ３０２では、マーカー不在部分から画像記述子群を得る。マーカー不在部分から画像記述子群を得ることは、ｓｃａｌｅ−ｉｎｖａｒｉａｎｔ  ｆｅａｔｕｒｅ  ｔｒａｎｓｆｏｒｍ  （ＳＩＦＴ）、ｆｅａｔｕｒｅｓ  ｆｒｏｍ  ａｃｃｅｌｅｒａｔｅｄ  ｓｅｇｍｅｎｔ  ｔｅｓｔ  （ＦＡＳＴ）、ｂｉｎａｒｙ  ｒｏｂｕｓｔ  ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔ  ｅｌｅｍｅｎｔａｒｙ  ｆｅａｔｕｒｅ  （ＢＲＩＥＦ）、ｏｒｉｅｎｔｅｄ  ｆａｓｔ  ａｎｄ  ｒｏｔａｔｅｄ  ＢＲＩＥＦ  （ＯＲＢ）、ｂｉｎａｒｙ  ｒｏｂｕｓｔ  ｉｎｖａｒｉａｎｔ  ｓｃａｌａｂｌｅ  ｋｅｙｐｏｉｎｔｓ  （ＢＲＩＳＫ）、ｆａｓｔ  ｒｅｔｉｎａ  ｋｅｙｐｏｉｎｔ  （ＦＲＥＡＫ）、ｓｐｅｅｄ−ｕｐ  ｒｏｂｕｓｔ  ｆｅａｔｕｒｅ  （ＳＵＲＦ）、ｖｉｓｕａｌ  ｓｉｍｕｌｔａｎｅｏｕｓ  ｌｏｃａｌｉｚａｔｉｏｎ  ａｎｄ  ｍａｐｐｉｎｇ  （ｖＳＬＡＭ）、ｓｉｍｕｌｔａｎｅｏｕｓ  ｌｏｃａｌｉｚａｔｉｏｎ  ａｎｄ  ｍａｐｐｉｎｇ  （ＳＬＡＭ）、ａｎｄ  ｂａｓｅｄ  ｕｐｏｎ  ｒｅｌａｔｅｄ  ｓｅｑｕｅｎｃｅ  ｔｙｐｅｓ  （ＢＵＲＳＴ）のうちの少なくとも１つのアルゴリズム的方法を実行することを含む。
【００７３】
ステップ３０３では、画像記述子に基づき、取引データベースから取引カードに対応付けられた、対応する複数の取引特性が特定される。ステップ３０４では、少なくとも１つの取引特性に基づき、第１推奨取引が作製される。取引特性の例としては、購入者名、購入日、購入時期、販売店、購入場所、受取人名、受取人性別、受取人年齢、ギフトイベント（例えば、周年記念、誕生日、お見舞い、お悔やみ、お祝い、クリスマス、ハヌカ等）が挙げられるが、これらに限定されない。ステップ３０５では、第１推奨取引が取引カードのユーザーに送られる。推奨取引の一例としては、商品やサービスに対応付けられた宣伝が挙げられる。
【００７４】
いくつかの実施形態では、第１推奨取引は第１の日（例えばギフトカード購入日、ギフトカード受取日、受取人によりギフトカードが登録された日）に対応する特売である。
【００７５】
図４は、取引カードを利用しやすくする別の方法である方法４００を示す。ステップ４０１、４０２、４０３、４０４、４０５は、方法３００のステップ３０１、３０２、３０３、３０４、３０５と同様である。ただし、方法４００にはステップ４０６および４０７が追加されている。ステップ４０７では、購入取引特性に基づき、第２推奨取引が作製される。第２推奨取引は、第２の日に対応する特売である。ステップ４０７では、第２推奨取引が取引カードのユーザーに送られる。
【００７６】
図５は、取引カードを利用しやすくする方法５００を示す。ステップ５０１、５０２、５０３、５０４は、方法３００のステップと同様である。ただし、方法５００のステップ５０４にはさらにステップ５０４ａや５０４ｂが含まれる。ステップ５０４ａは（ｉ）取引カードの現在値を特定することと、（ｉｉ）取引カードの現在値の所定範囲内に該当する複数の取引を特定することと、（ｉｉｉ）任意で各取引の割引値に応じて、複数の取引を順位付けすること（割引値は、通常購入金額引く割引購入金額で表される）とを含む。いくつかの実施形態では、所定範囲は０から現在値以下までである。別の実施形態では、所定範囲は０から現在値の２０％以下である。
【００７７】
ステップ５０４ｂは、（ｉ）ユーザーから取引選択基準を受信することと、（ｉｉ）取引選択基準に基づき複数の取引を順位付けすることとを含む。取引選択基準は、商品種類、サービス種類、価格帯、取引種類（例えば店舗またはオンライン）であってもよい。
【００７８】
方法５００はさらにステップ５０５ａを含む。ステップ５０５ａでは、拡張リアルタイム動画信号をユーザーに表示する。拡張リアルタイム動画信号は、取引カードのリアルタイム動画信号に重ねられた、第１推奨取引の視覚的表現を含んでもよい。第１推奨取引の視覚的表現は、さらに、第１推奨取引に対応付けられた商品またはサービスがセールで販売されているオンラインショッピングウェブサイトへのハイパーリンクを含んでもよい。
【００７９】
本明細書において、文脈的に別途示唆される場合を除いて、「接続される」という用語は直接接続（２つの互いに接続される要素が、互いに接触している）と、間接的接続（少なくとも１つの追加要素が２つの要素間に設けられる）を含む。したがって、「接続される」および「接続している」という用語は同意語として使用される。
【００８０】
文脈的に別途示唆される場合を除いて、本明細書に記載のあらゆる範囲は、記載の数値を含むものとし、数値で限定されていない範囲は商業的に現実的な数値であると解されるべきである。同様に、文脈的に別途示唆される場合を除いて、あらゆる数値のリストは、中間の値を含むものとみなされるべきである。
【００８１】
本明細書の記載および以下の請求項を通して、文脈的に明らかに別途示唆される場合を除いて、単数および既出の名詞は、その名詞の複数も表す。また、本明細書において、文脈的に明らかに別途示唆される場合を除いて、「の中に」という表現は、「の中に」および「の上に」を意味する。
【００８２】
本明細書において、数値の範囲の列挙は、その範囲内の別々の各数値を個別に挙げる簡単な方法として単に用いられているに過ぎない。本明細書に別途規定される場合を除いて、ある範囲の各個別の数値は、あたかも本明細書に個別に挙げられているかのように本明細書に組み込まれている。本明細書に記載のあらゆる方法は、文脈的に明らかに別途示唆される場合を除いて、いずれの任意の順序でも実行することができる。あらゆる本明細書のある実施例に関する例または例示的な語（例えば、「等」）の使用は、本発明をより良く例示するために用いられているに過ぎず、別途請求されている本発明の範囲を限定するものではない。明細書のいずれの語も、本発明の実施に必須の請求されていない構成要素を示すと解釈されるべきではない。
【００８３】
本明細書に開示された本発明の代替の構成要素または実施形態の群への分類は、限定的に解釈されるものではない。各群の要素は、個別に、あるいは当該グループの他の要素または本明細書に規定された他の構成要素とのいかなる組み合わせで、言及および請求することができる。ある群の１つ以上の要素は、便宜上および／または特許性の観点から、群に包含することも群から削除することもできる。そのような包含または削除をする場合、本明細書は、修正された群を含み、添付の請求項に使用された全てのマーカッシュ群の記載を満たすと解釈される。
【００８４】
本明細書に記載された発明の概念から逸脱することなく、本明細書に記載されたもの以外の多くの変形例が可能であることは、当業者には自明であろう。したがって、本発明の主題は、添付の請求項を除いて、他に限定されるものではない。さらに、本明細書および請求項の両方を解釈するに当たり、全ての用語は文脈に合致する最も広い意味で解釈されるべきである。特に、「含む」、「有する」という語は、要素、構成要素、またはステップを非限定的に言及するものと解釈すべきであり、言及された要素、構成要素、またはステップは存在し、利用され、または明示されていない他の要素、構成要素、またはステップと組み合わされる可能性があることを示している。本明細書の請求項において、Ａ、Ｂ、Ｃ…およびＮからなる群から選択される何かの少なくとも１つに言及した場合、ＡかつＮまたはＢかつＮ等ではなく、この群から１つの要素のみが必要とされると解釈されるべきである。
【図１Ａ】
2018116720.tif 000003
【図１Ｂ】
2018116720.tif 000004
【図２Ａ】
2018116720.tif 000005
【図２Ｂ】
2018116720.tif 000006
【図２Ｃ】
2018116720.tif 000007
【図３】
2018116720.tif 000008
【図４】
2018116720.tif 000009
【図５】
2018116720.tif 000010
【図６Ａ】
2018116720.tif 000011
【図６Ｂ】
2018116720.tif 000012
【手続補正書】
【提出日】平成30年3月28日(2018.3.28)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
対応する画像記述子に応じて記憶された、少なくとも１つのマーカー不在部分を有して選択された複数のゲームプレーヤにＡＲゲームアプリを通じて電子的に送られた取引カードの取引特性であって複数のゲームプレーヤの中から選択された１人によって提供されたプロフィール情報からなる取引特性をそれぞれ表す複数の取引オブジェクトが記憶された取引データベースと、
前記取引データベースと撮像装置に通信可能に接続され、前記取引カードの少なくともマーカー不在部分の画像を受信し、前記マーカー不在部分から画像記述子群を導き出し、前記画像記述子に基づいて、前記取引データベースからの前記取引カードに対応付けられた対応する複数の取引特性を特定し、前記取引特性の少なくとも１つから第１推奨取引を作製し、前記第１推奨取引をゲームプレーヤである前記取引カードのユーザーに送信するように構成される取引エンジンと
を有するプリペイドカード用取引システムであって、
前記取引エンジンはさらに、拡張リアルタイム画像信号を生成するように構成され、前記拡張リアルタイム画像信号は、前記撮像装置からのリアルタイム動画信号に重畳された、前記第１推奨取引の視覚的表現を含み、前記リアルタイム動画信号は、前記取引カードの、マーカー不在部分の画像を含み、前記視覚的表現は、ゲームプレーヤの自撮り画像からなり、前記取引カードの前記マーカー不在部分に近接する前記リアルタイム動画信号に重なる、プリペイドカード用取引システム。
【請求項２】
前記取引エンジンはさらに、ｓｃａｌｅ−ｉｎｖａｒｉａｎｔ  ｆｅａｔｕｒｅ  ｔｒａｎｓｆｏｒｍ（ＳＩＦＴ）により前記画像記述子群を得るように構成される、請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
前記画像は、静止画、動画、拡張リアルタイム画像、バーチャル画像、ゲーム画像のうちの少なくとも１つを含む、請求項１に記載のシステム。
【請求項４】
前記取引エンジンはさらに、前記第１推奨取引を前記ユーザーに、携帯電話、スマートフォン、タブレット、ファブレット、ノートパソコン、コンピュータのうちの１つを含むクライアント装置を介して送信するように構成される、請求項１に記載のシステム。
【請求項５】
前記取引エンジンは、前記ユーザーごとに個別の、前記複数の取引特性のサブセットに基づいて、前記第１推奨取引を作製するようさらに構成される、請求項１に記載のシステム。
【請求項６】
前記取引エンジンは、前記取引データベースに、前記取引カードの少なくとも１つの使用特性を記憶することで、前記取引カードの使用履歴を追跡するようさらに構成される、請求項１に記載のシステム。
【請求項７】
前記画像記述子は、時間、場所、背景のうちの少なくとも１つに結び付けられている、請求項１に記載のシステム。
【請求項８】
前記画像記述子は、取引と、広告の少なくとも１つに結び付けられている、請求項１に記載のシステム。
【請求項９】
前記取引データベースに接続され、前記画像記述子の第１サブセットを特定し、前記画像記述子の前記第１サブセットを、広告プラットフォーム提案として第１事業者に送信するマーケティングエンジンをさらに有する、請求項１に記載のシステム。
【請求項１０】
複数プレーヤによるゲームにおいて取引カードの利用をしやすくする方法であって、
前記取引カードのマーカー不在部分の画像を受信するステップと、
前記マーカー不在部分から、画像記述子群を得るステップと、
画像記述子に基づき、選択された複数のゲームプレーヤにＡＲゲームアプリを通じて電子的に送られた前記取引カードに対応付けられた、取引データベースからの複数の対応する取引特性であって複数のゲームプレーヤの中から選択された１人によって提供されたプロフィール情報からなる取引特性を特定するステップと、
少なくとも１つの取引特性に基づき、第１推奨取引を作製するステップと、
前記第１推奨取引をゲームプレーヤである前記取引カードのユーザーに送信するステップと
を含む方法であって、
前記第１推奨取引を前記取引カードのユーザーに送信するステップは、前記ユーザーに、前記取引カードのリアルタイム動画信号に、ゲームプレーヤの自撮り画像からなる前記第１推奨取引の視覚的表現を重ねることで得られた拡張リアルタイム動画信号を表示することを含む、方法。
【請求項１１】
前記少なくとも１つの取引特性に基づき、第１推奨取引を作製するステップは、
前記取引カードの現在値を特定することと、
前記取引カードの現在値の所定範囲内に該当する複数の取引を特定することとを含む
請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
前記少なくとも１つの取引特性に基づき、第１推奨取引を作製するステップは、
前記複数の取引を、それぞれの取引の割引値に応じて順位付けすることを含み、
前記割引値は、通常購入価格から、割引購入価格を減じたものと定義される
請求項１１に記載の方法。
【請求項１３】
前記複数の取引特性のうちの少なくとも１つに基づき、第１推奨取引を作製するステップは、
前記ユーザーから取引選択基準を受信することと、
前記取引選択基準に応じて、前記複数の取引を順位付けすることとをさらに含む
請求項１１に記載の方法。
【請求項１４】
前記取引選択基準は、商品種類、サービス種類、価格帯、取引種類のうちの少なくとも１つを含む、請求項１３に記載の方法。
【請求項１５】
前記所定範囲は、０から前記現在値以下である、請求項１１に記載の方法。
【請求項１６】
前記所定範囲は、０から前記現在値の２０％以下である、請求項１１に記載の方法。
【請求項１７】
前記第１推奨取引は、商品およびサービスの少なくとも１つに対応付けられた広告を含む、請求項１０に記載の方法。
【請求項１８】
前記複数の取引特性の少なくとも１つは、購入者名、購入日、購入時間、店舗、購入場所、受取人名、受取人性別、受取人年齢、ギフトイベントのうちの１つである、請求項１０に記載の方法。
【請求項１９】
前記取引カードは、ギフトカード、ロイヤルティカード、ヘルスカード、プリペイドデビットカード、リベートカード、ポイントカードのうちの少なくとも１つである、請求項１０に記載の方法。
【請求項２０】
前記第１推奨取引の視覚表現は、前記第１推奨取引に対応付けられた商品またはサービスをセールで提供する、オンライン店舗ウェブサイトへのハイパーリンクをさらに含む、請求項１０に記載の方法。
【請求項２１】
前記第１推奨取引は、第１の日に対応する特売である、請求項１０に記載の方法。
【請求項２２】
購入取引の特性に基づき、第２の日付に対応する特売を含む第２推奨取引を作製するステップと、
前記第２推奨取引を前記取引カードのユーザーに送信するステップと
をさらに含む、請求項２１に記載の方法。
【請求項２３】
前記取引カードの前記マーカー不在部分は、ロゴ、ホログラム、ユーザー画像のうちの１つを含む、請求項１０に記載の方法。
【請求項２４】
前記マーカー不在部分から、画像記述子群を得るステップは、ｓｃａｌｅ−ｉｎｖａｒｉａｎｔ  ｆｅａｔｕｒｅ  ｔｒａｎｓｆｏｒｍ（ＳＩＦＴ）、ｆｅａｔｕｒｅｓ  ｆｒｏｍ  ａｃｃｅｌｅｒａｔｅｄ  ｓｅｇｍｅｎｔ  ｔｅｓｔ（ＦＡＳＴ）、ｂｉｎａｒｙ  ｒｏｂｕｓｔ  ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔ  ｅｌｅｍｅｎｔａｒｙ  ｆｅａｔｕｒｅ（ＢＲＩＥＦ）、ｏｒｉｅｎｔｅｄ  ｆａｓｔ  ａｎｄ  ｒｏｔａｔｅｄ  ＢＲＩＥＦ（ＯＲＢ）、ｂｉｎａｒｙ  ｒｏｂｕｓｔ  ｉｎｖａｒｉａｎｔ  ｓｃａｌａｂｌｅ  ｋｅｙｐｏｉｎｔｓ  （ＢＲＩＳＫ）、ｆａｓｔ  ｒｅｔｉｎａ  ｋｅｙｐｏｉｎｔ（ＦＲＥＡＫ）、ｓｐｅｅｄ−ｕｐ  ｒｏｂｕｓｔ  ｆｅａｔｕｒｅ（ＳＵＲＦ）、ｖｉｓｕａｌ  ｓｉｍｕｌｔａｎｅｏｕｓ  ｌｏｃａｌｉｚａｔｉｏｎ  ａｎｄ  ｍａｐｐｉｎｇ（ｖＳＬＡＭ）、ｓｉｍｕｌｔａｎｅｏｕｓ  ｌｏｃａｌｉｚａｔｉｏｎ  ａｎｄ  ｍａｐｐｉｎｇ（ＳＬＡＭ）、ｂａｓｅｄ  ｕｐｏｎ  ｒｅｌａｔｅｄ  ｓｅｑｕｅｎｃｅ  ｔｙｐｅｓ（ＢＵＲＳＴ）のうちの少なくとも１つのアルゴリズム方法を実行するステップを含む、請求項１０に記載の方法。
【請求項２５】
前記取引データベースは、ユーザー装置に設けられる、請求項１に記載のシステム。
【請求項２６】
前記取引エンジンは、ユーザー装置に設けられる、請求項１に記載のシステム。
【請求項２７】
前記取引データベースおよび前記取引エンジンは、ともにユーザー装置に設けられる、請求項１に記載のシステム。
【請求項２８】
前記取引データベースは、ユーザー装置の外部に設けられる、請求項１に記載のシステム。
【請求項２９】
前記取引エンジンは、ユーザー装置の外部に設けられる、請求項１に記載のシステム。
【請求項３０】
前記取引データベースおよび前記取引エンジンは、ともにユーザー装置の外部に設けられる、請求項１に記載のシステム。