(57)【要約】【課題】ユーザーが初めてとる行動に対しても、その行動に適した空調制御を実現可能とする。【解決手段】ユーザーの行動予定が記録された通信端末から、その行動予定を取得することができるようになっており、ユーザーが乗車した際に、取得した行動予定に基づいて、ユーザーの行動を推定する。そして、ユーザーの行動の推定結果に基づいて空調装置を制御する。こうすれば、ユーザーがこれから取ろうとする行動に応じて空調装置を制御することができるので、より多くの行動に対して、ユーザーの行動に適した空調制御を実行することが可能となる。【選択図】図１０
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
車両（１）に搭載された空調装置（２）を制御する空調制御装置（３０）であって、
ユーザーの行動予定が記録された通信端末（１００）から該行動予定を取得する行動予定取得部（３１）と、
前記取得された行動予定に基づいて、前記ユーザーの行動を推定する行動推定部（３２）と、
前記ユーザーの行動の推定結果に基づいて、前記空調装置を制御する空調制御部（３４）と
を備えることを特徴とする空調制御装置。
【請求項２】
請求項１の空調制御装置であって、
前記空調装置の制御パターンが、前記ユーザーの行動に対応付けて記憶されている制御パターン記憶部（３３）を備え、
前記空調制御部は、前記行動予定から推定された行動に対応する前記制御パターンで、前記空調装置を制御する
ことを特徴とする空調制御装置。
【請求項３】
請求項１または請求項２の空調制御装置であって、
前記行動推定部は、乗車前の行動予定よりも乗車後の行動予定を優先して、前記行動予定に基づく推定を実施する
ことを特徴とする空調制御装置。
【請求項４】
請求項１または請求項２の空調制御装置であって、
前記行動推定部は、直近の行動予定に基づいて、前記ユーザーの行動を推定する
ことを特徴とする空調制御装置。
【請求項５】
請求項４に記載された空調制御装置であって、
前記空調制御部は、乗車中に直近の行動予定が変わると、変わった後の行動予定に応じた推定結果に基づいて、前記空調装置を制御する
ことを特徴とする空調制御装置。
【請求項６】
請求項１ないし請求項５のうちの何れか一項に記載された空調制御装置であって、
前記行動推定部は、前記通信端末から取得した行動予定の中から所定のキーワードを抽出して、該キーワードに基づいて前記行動を推定する
ことを特徴とする空調制御装置。
【請求項７】
車両（１）に搭載された空調装置（２）を制御する空調制御方法であって、
ユーザーの行動予定が記録された通信端末（１００）から該行動予定を取得する工程（Ｓ１１０）と、
前記取得された行動予定に基づいて、前記ユーザーの行動を推定する工程（Ｓ１４０）と、
前記ユーザーの行動の推定結果に基づいて、前記空調装置を制御する工程（Ｓ１６０）と
を備えることを特徴とする空調制御方法。
【請求項８】
車両（１）に搭載された空調装置（２）を制御する空調制御システム（３）であって、
前記車両と通信可能に設けられ、ユーザーの行動予定として記録された情報に基づいて、前記ユーザーの行動を推定する通信端末（１００）と、
前記車両に搭載されており、前記通信端末が推定した前記ユーザーの行動を該通信端末から取得するとともに、その取得した行動に基づいて、前記空調装置を制御する空調制御装置（３０）と
を備えたことを特徴とする空調制御システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、車両に搭載された空調装置を自動的に制御する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年の車両では、車室内環境の向上や省エネを目的として、空調装置を自動的に制御するのが一般的である。例えば、車外の気温、車室内の気温、日射量などを検知し、これらの影響を考慮して、車室内が設定温度となるように、吹出口から送出する空気の温度や風量を自動的に調節するようになっている。
また、乗員にとってより適した環境とするために、乗員による設定操作の情報を、その操作がされたときの場所や時刻を示す情報と共に収集し、こうして収集した情報を基に、車両の場所や時刻に適した環境を設定する技術も提案されている（特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００８−２９０４９４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、上述した方法では、乗員の過去の行動に基づいて空調装置を制御するので、初めてとられる行動に対しては、その行動に適した空調制御を実現することができないという問題があった。
【０００５】
本発明は、上述した課題を解決するためになされたものであり、ユーザーが初めてとる行動に対しても、その行動に適した空調制御を実現可能な技術の提供を目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上述した課題を解決するために本発明の空調制御装置または空調制御方法は、ユーザーの行動予定が記録された通信端末から、その行動予定を取得することができるようになっており、取得した行動予定から推定したユーザーの行動に基づいて空調装置を制御する。
こうすれば、ユーザーがこれから取ろうとする行動に応じて空調装置を制御することができるので、より多くの行動に対して、ユーザーの行動に適した空調制御を実行することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】空調制御装置３０が搭載された車両１を示した説明図である。
【図２】空調制御装置３０によって制御される空調装置２の内部構造を示した説明図である。
【図３】空調制御装置３０のブロック図である。
【図４】空調制御装置３０で実行される空調制御処理のフローチャートである。
【図５】乗車後キーワードと乗車後行動との対応関係を示した説明図である。
【図６】通信端末から取得した行動予定に基づいて、乗車後行動を推定する様子を示した説明図である。
【図７】乗車後行動と空調装置２における各空調機器との対応関係を示した説明図である。
【図８】乗車前キーワードと乗車前行動との対応関係を示した説明図である。
【図９】通信端末から取得した行動予定に基づいて、乗車前行動を推定する様子を示した説明図である。
【図１０】乗車前行動と空調装置２における各空調機器との対応関係を示した説明図である。
【図１１】第１変形例の空調制御処理の前半部分を示すフローチャートである。
【図１２】第１変形例の空調制御処理の後半部分を示すフローチャートである。
【図１３】通信端末１００でキーワードが追加登録される様子を示した説明図である。
【図１４】第２変形例の空調制御処理のフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
以下では、上述した本願発明の内容を明確にするために実施例について説明する。
Ａ．空調装置の構成  ：
図１には、本実施例の空調制御装置３０を搭載した車両１が示されている。図示されるように、空調制御装置３０は、空調装置２と共に車両１に搭載されており、車両１の車室内の温度や、乗員による設定温度などに基づいて、空調装置２を制御する。例えば、車室内の温度が、乗員による設定温度よりも高い場合には、空調装置２を用いて車室内に冷風を吹き出させ、逆に、車室内の温度が設定温度よりも低い場合には、空調装置２を用いて車室内に温風を吹き出させる。また、車室内の温度と設定温度との温度差が大きくなるほど、冷風あるいは温風の風量を増加させる。空調制御装置３０は、このような制御を行うことによって車両１の車室内の環境を快適な状態に維持している。
【０００９】
図２には、上述した空調装置２の内部構造が示されている。図示するように、空調装置２には、車室内の空気を吸い込む内気吸入口と、車外の空気を吸い込む外気吸入口の２種類の吸入口が形成されている。
また、空調装置２は、内気吸入口および外気吸入口のうち何れか一方の吸入口を閉鎖する内外気切替ダンパ１０を備えている。内外気切替ダンパ１０が外気吸入口を塞いでいる状態では、内気吸入口が開放されて車室内の空気が吸い込まれる。これに対し、内外気切替ダンパ１０が内気吸入口を塞いでいる状態では、外気吸入口が開放されて外気が取り込まれる。
【００１０】
吸入口の下流側にはブロワファン１２が設けられており、空調装置２に取り込まれた空気は、ブロワファン１２によって下流側に送出される。こうして送出された空気は、冷却器としてのエバポレータ１６を通過することで冷却される。すなわち、空調装置２には、コンプレッサ１４やエバポレータ１６などによって冷凍サイクルが形成されており、コンプレッサ１４で圧縮された冷媒が、減圧されることによって冷やされた状態でエバポレータ１６に供給され、こうして冷やされたエバポレータ１６を通過することで空気が冷却される。
【００１１】
エバポレータ１６の下流側では、ヒータコア２０が設置されたヒータ通路と、このヒータコア２０を迂回するバイパス通路とに分かれている。ヒータコア２０には、エンジンで加熱された冷却水が流れており、ヒータ通路を通過した空気は、ヒータコア２０で温められて下流側に送出される。これに対し、バイパス通路を通過した空気は、冷たいまま下流側に送出される。ヒータ通路とバイパス通路とは、下流側で合流するように形成されており、合流地点で混合された空気が車室内に送出される。
【００１２】
また、ヒータ通路とバイパス通路とが分岐する箇所の上流側には、ヒータ通路またはバイパス通路の何れか一方を選択的に塞ぐエアミックスダンパ１８が設けられている。このエアミックスダンパ１８がヒータ通路を塞いだ状態では、エバポレータ１６で冷却された空気は、全てバイパス通路を通過するので、冷たい空気が車室内に送出される。これに対し、エアミックスダンパ１８がバイパス通路を塞いだ状態では、エバポレータ１６で冷却された空気は、全てヒータ通路を通過するので、温かい空気が車室内に送出されることになる。
さらに、エアミックスダンパ１８の開度を調整することで、ヒータ通路とバイパス通路とに送出される空気の割合を調整することができる。従って、エアミックスダンパ１８の開度を調整することで、車室内に送出する空気の温度を調整することができる。
【００１３】
空調装置２には、乗員の下半身（例えば足元「ＦＯＯＴ」など）に向けて空気を送出する下側吹出口と、乗員の上半身（例えば顔面「ＦＡＣＥ」など）に向けて空気を送出する上側吹出口と、フロントガラスに向けて空気を送出するデフロスタ吹出口の３種類の吹出口が形成されている。そして、下側吹出口には下側吹出口開閉ダンパ２２が搭載されており、上側吹出口には上側吹出口開閉ダンパ２４が搭載され、デフロスタ吹出口にはデフロスタ吹出口開閉ダンパ２６が搭載されている。このため、下側吹出口、上側吹出口、デフロスタ吹出口は、それぞれに搭載されたダンパを開閉することによって、空気を送出する状態と送出を停止した状態とを、個別に切り換えることができる。
【００１４】
Ｂ．空調制御装置  ：
図３には、上述した空調装置２の動作を制御する空調制御装置３０のブロック図が示されている。また、図３には、空調制御装置３０によって制御される空調装置２のブロック図も併せて示されている。図示されるように空調装置２は、内外気切替駆動部１０ｄや、ブロワ駆動部１２ｄ、圧力制御弁１４ｄ、エバポレータ駆動部１６ｄ、エアミックス駆動部１８ｄ、吹出口切替駆動部２２ｄ，２４ｄ，２６ｄなどを備えている。
【００１５】
ここで、内外気切替駆動部１０ｄは、内外気切替ダンパ１０を駆動するモータであり、ブロワ駆動部１２ｄは、ブロワファン１２を駆動するモータであり、エアミックス駆動部１８ｄは、エアミックスダンパ１８を駆動するモータである。更に、吹出口切替駆動部２２ｄ，２４ｄ，２６ｄは、それぞれ、下側吹出口開閉ダンパ２２，上側吹出口開閉ダンパ２４，デフロスタ吹出口開閉ダンパ２６を駆動するモータである。また、圧力制御弁１４ｄは、コンプレッサ１４での冷媒の圧縮圧力を制御するために設けられた制御弁であり、エバポレータ駆動部１６ｄは、エバポレータ１６に流れる冷媒の流量を制御するための各種の切換弁である。
空調制御装置３０は、これら、内外気切替駆動部１０ｄや、ブロワ駆動部１２ｄ、圧力制御弁１４ｄ、エバポレータ駆動部１６ｄ、エアミックス駆動部１８ｄ、吹出口切替駆動部２２ｄ，２４ｄ，２６ｄを制御することによって、空調装置２の動作を制御する。
【００１６】
また、空調制御装置３０は、行動予定取得部３１や、行動推定部３２、制御パターン記憶部３３、空調制御部３４などを備えている。
このうち空調制御部３４は、上述した空調装置２の内外気切替駆動部１０ｄ、ブロワ駆動部１２ｄ、圧力制御弁１４ｄ、エバポレータ駆動部１６ｄ、エアミックス駆動部１８ｄ、吹出口切替駆動部２２ｄ，２４ｄ，２６ｄに接続されている。そして、内外気切替駆動部１０ｄを制御することによって、空調装置２が取り込む空気を内気または外気の何れか一方に切り替える。また、ブロワ駆動部１２ｄを制御することによって、車室内に吹き出す風量を調整し、圧力制御弁１４ｄやエバポレータ駆動部１６ｄやエアミックス駆動部１８ｄを制御することによって、冷房の能力を調整する。更に、吹出口切替駆動部２２ｄ，２４ｄ，２６ｄをそれぞれ個別に制御することによって、車室内に設けられた下側吹出口や、上側吹出口や、デフロスタ吹出口などから送風するか否かを、個別に切り替えることができる。
また、空調制御部３４が空調装置２の動作を制御するに際しては、車両１に搭載された各種センサ４２（例えば、車室内温度センサや、車外温度センサ、日射センサなど）の出力や、車両１の乗員が設定操作部４４を用いて設定した設定温度などの情報を使用する。
【００１７】
また、空調制御装置３０の行動予定取得部３１は、車両１に搭載された通信部４０に接続されている。そして、通信部４０を介して、車両１のユーザーが所有する通信端末１００（例えば、スマートフォンや携帯電話などの携帯端末）に接続することによって、通信端末１００に記録されているユーザーの行動予定を取得することができる。
行動推定部３２は、ユーザーが車両１に乗車すると、行動予定取得部３１が取得した行動予定を基に、ユーザーの行動を推定して、その結果を空調制御部３４に出力する。
【００１８】
空調制御部３４は、行動予定に基づいて推定された行動を受け取ると、制御パターン記憶部３３を参照することによって、推定された行動に対応する制御パターンを読み出す。制御パターン記憶部３３には、空調装置２が備える内外気切替駆動部１０ｄ、ブロワ駆動部１２ｄ、圧力制御弁１４ｄ、エバポレータ駆動部１６ｄ、エアミックス駆動部１８ｄ、吹出口切替駆動部２２ｄ，２４ｄ，２６ｄに対する制御内容が、制御パターンとして、ユーザーの行動に対応付けて記憶されている。このため、制御パターン記憶部３３を参照することによって、行動推定部３２で推定された行動に対応する制御パターンを読み出すことができる。そして、読み出した制御パターンに従って、空調装置２を制御する。
【００１９】
なお、上述した車両１の各「部」は、車両１の内部を機能に即して便宜的に分類した抽象的な概念であり、物理的に区分されていることを表すものではない。従って、これらの「部」は、ＣＰＵで実行されるコンピュータープログラムとして実現することもできるし、ＬＳＩを含む電子回路として実現することもできるし、更にはこれらの組合せとして実現することもできる。
【００２０】
また、上述した空調制御装置３０および通信端末１００などによって空調装置２を制御する空調制御システム３が構成されている。本実施例の空調制御システム３では、行動予定取得部３１および行動推定部３２を空調制御装置３０に設ける構成としたが、通信端末１００に設けることもできる。この場合、空調制御装置３０は、通信端末１００が推定した行動を通信端末１００から取得し、その取得した行動に基づいて空調装置２を制御する。
あるいは、行動予定取得部３１、行動推定部３２および制御パターン記憶部３３を通信端末１００に設けることもできる。この場合、通信端末１００は、ユーザーの行動を推定するとともに、その推定した行動に対応した制御パターンを特定して、特定した制御パターンを空調制御装置３０に出力する。そして、空調制御装置３０は、通信端末３０から受信した制御パターンに従って、空調装置２を制御する。
【００２１】
Ｃ．空調制御処理  ：
上述した空調制御は、空調制御装置３０によって実行される空調制御処理によって実現される。図４には、この空調制御処理のフローチャートが示されている。
【００２２】
図示するように、空調制御装置３０では、先ずユーザーが車両１に乗車したか否かを判断する（Ｓ１００）。例えば、イグニッションスイッチがＯＮになったか否かを判定し、その結果、ＯＮになった場合にユーザーが乗車したと判断し、ＯＮになっていない場合にはユーザーが乗車していないと判断する。
ユーザーが乗車する前の段階、あるいは、既に乗車中である場合には、ユーザーの乗車がされていないと判断し（Ｓ１００：ｎｏ）、待機状態となる。その後、ユーザーが乗車したと判断すると（Ｓ１００：ｙｅｓ）、ユーザーの通信端末１００と無線通信することで、通信端末１００に記録されているユーザーの行動予定を取得する（Ｓ１１０）。行動予定に係る情報としては、例えば、行動予定の表題、日時、場所などが該当する。
【００２３】
こうしてユーザーの行動予定を取得すると、その取得した行動予定に基づいて、乗車後の行動予定があるか否かを判断する（Ｓ１２０）。本実施例では、乗車後の所定時間以内（ここでは１時間以内）に行動予定があるか否かを判断する。なお、この構成に代えて、当日中に乗車後の行動予定があるか否かを判断することもできる。
乗車後の行動予定がある場合には（Ｓ１２０：ｙｅｓ）、乗車後の行動予定（例えば、表題や場所など）に、予め記憶されたキーワードが含まれているか否かを判断する（Ｓ１３０）。キーワードは行動予定の中に含まれていればよいので、完全一致である必要はない。
なお、キーワードには、乗車後の行動予定のキーワードの他に、乗車前の行動予定のキーワードもある。そこで、これらを区別するために、以下では、乗車後の行動予定のキーワードを「乗車後キーワード」と称し、乗車前の行動予定のキーワードを「乗車前のキーワード」と称する。
【００２４】
乗車後の行動予定に乗車後キーワードが含まれていた場合には（Ｓ１３０：ｙｅｓ）、その乗車後キーワードに基づいて乗車後の行動を推定する（Ｓ１４０）。図５には、乗車後キーワードと乗車後行動との対応関係が示されている。図５に示す例では、乗車後キーワードとして、「会社」「仕事」「ドライブ」「病院」「内科」「医院」「クリニック」が記憶されている。
また、乗車後キーワード「会社」「仕事」に対応して、乗車後行動「仕事」が記憶されており、乗車後キーワード「ドライブ」に対応して、乗車後行動「ドライブ」が記憶されており、乗車後キーワード「病院」「内科」「医院」「クリニック」に対応して、乗車後行動「受診」が記憶されている。従って、例えば、乗車後キーワードに「会社」が含まれていた場合には、ユーザーの乗車後の行動を「仕事」と推定する。
【００２５】
図６には、通信端末１００から取得した行動予定に基づいて、ユーザーの行動を推定する様子が示されている。図６には、ユーザーの行動予定が表示された状態の通信端末１００が示されており、７時から９時は行動予定がなく、９時からは「会社」が行動予定として記録されている。こうした行動予定の下、ユーザーが８時１０分に乗車すると、所定時間後（ここでは１時間後）に行動予定があるか否かを判断して、行動予定があると判断する。そして、その行動予定に乗車後キーワードが含まれているか否かを判断する。図６では、表題が「会社」であるので、乗車後キーワード「会社」が含まれている。このため、乗車後の行動が「仕事」であると推定する。
なお、乗車後の行動予定が複数ある場合には、直近の行動予定に含まれる乗車後キーワードに基づいて乗車後の行動を推定する。
【００２６】
こうして乗車後の行動を推定すると、続いて、推定した行動に対応する制御パターンを読み出し（Ｓ１５０）、読み出した制御パターンで各空調機器を制御する（Ｓ１６０）。図７には、乗車後行動と、各空調機器の制御パターンとの対応関係が示されている。
例えば、乗車後行動「仕事」には、送風温度を「やや高め」に設定し、他の空調機器はそのままとする制御パターンが対応付けて記憶されている。従って、乗車後行動が「仕事」と推定された場合には、送風温度を「やや高め」に設定すべく、ヒータ通路側の入口が少し広がるように、エアミックスダンパ１８を制御する。こうすれば、出勤時に、送風温度がやや高めとなるので、仕事に備えて体を温めて活性化することができる。
【００２７】
また、乗車後行動「ドライブ」には、コンプレッサ１４を「弱め」に設定し、他の空調機器はそのままとする制御パターンが対応付けて記憶されている。従って、乗車後行動が「ドライブ」と推定された場合には、コンプレッサ１４の働きを弱めるべく、圧力制御弁１４ｄを制御する。こうすれば、コンプレッサ１４の駆動源となるエンジンの負荷が軽減されるので、アクセル操作に対するレスポンスが高まり、ドライバビリティを向上させることができる。
【００２８】
また、乗車後行動「病院」には、風量を「弱め」に設定し、送風温度を「やや高め」に設定し、上側吹出口と下側吹出口とを開放させるバイレベル（Ｂ／Ｌ）とし、他の空調機器はそのままとする制御パターンが対応付けて記憶されている。従って、乗車後行動が「病院」と推定された場合には、風量を「弱め」に設定すべく、ブロワファン１２の回転速度を低くし、送風温度を「やや高め」に設定すべく、ヒータ通路側の入口が少し広がるようにエアミックスダンパ１８を制御し、「バイレベル」とすべく、上側吹出口と下側吹出口とを開放させる。こうすれば、風邪などをひいたユーザーが病院へ行く際、吹出口からの風が直接顔面に当たるのが抑制され、さらに、適度に車室内が温まるので、風邪の悪化を抑制することができる。
このようにして、ユーザーの乗車後の行動に対応した制御パターンに変更した後は、Ｓ１００に戻る。
【００２９】
以上では、乗車後の行動予定があり、尚且つ、その行動予定にキーワードが含まれている場合について説明したが、乗車後の行動予定はないが、乗車前の行動予定はあるというケースもある。
図４に示すように、乗車後の行動予定はない場合（Ｓ１２０：ｎｏ）、あるいは乗車後の行動予定はあるがその行動予定に乗車後キーワードが含まれていない場合には（Ｓ１３０：ｎｏ）、乗車前の行動予定があるか否かを判断する（Ｓ１７０）。本実施例では、乗車前の所定時間以内（本実施例では１時間以内）に行動予定があるか否かを判断する。なお、この構成に代えて、当日中に乗車前の行動予定があるか否かを判断することもできる。
【００３０】
乗車前の行動予定がある場合には（Ｓ１７０：ｙｅｓ）、その行動予定に乗車前キーワードが含まれるか否かを判断する（Ｓ１８０）。その結果、乗車前の行動予定に乗車前キーワードが含まれている場合には（Ｓ１８０：ｙｅｓ）、その乗車前キーワードに基づいて乗車前の行動を推定する（Ｓ１４０）。
【００３１】
図８に示すように、乗車前キーワードとしては、「会社」「仕事」「ジム」「ゴルフ」「ランチ」「レストラン」「映画」「温泉」「キャンプ」「病院」「内科」「医院」「クリニック」が記憶されている。
そして、乗車前キーワード「会社」「仕事」に対応して、乗車前行動「仕事」が記憶されており、乗車前キーワード「ジム」「ゴルフ」に対応して、乗車前行動「運動」が記憶されており、乗車前キーワード「ランチ」「レストラン」に対応して、乗車前行動「飲食」が記憶されており、乗車前キーワード「映画」に対応して、乗車前行動「映画鑑賞」が記憶されており、乗車前キーワード「温泉」に対応して、乗車前行動「温泉」が記憶されており、乗車前キーワード「キャンプ」に対応して、乗車前行動「キャンプ」が記憶されており、乗車前キーワード「病院」「内科」「医院」「クリニック」に対応して、乗車前行動「受診」が記憶されている。
このため、例えば、乗車前の行動予定に「ジム」が含まれていた場合には、乗車前行動が「運動」であると推定する。
【００３２】
図９には、乗車前キーワードに基づいて、乗車前行動が推定される様子が示されている。図９では、通信端末１００に行動予定が示されており、１８時までは「会社」、１９時から２０時は「ジム」の行動予定がある。このため、ユーザーが１８時１０分に乗車すると、先ず乗車後の行動予定の有無を判断すべく、乗車後の行動予定があるか否かを判断する。その結果、行動予定「ジム」があると判断するが、「ジム」には乗車後キーワードが含まれていない。そのため、乗車前の行動予定があるか否かを判断する。そうすると、乗車前の行動予定として「会社」がある。これは、乗車前キーワードの「会社」に一致するので、乗車前行動が「仕事」であると推定する。
【００３３】
また、ユーザーが２０時１０分に乗車した際には、先ず、乗車後の行動予定があるか否かを判断するが、乗車後の行動予定がない。このため、乗車前の行動予定があるいか否かを判断する。そうすると、乗車前の行動予定として「ジム」があり、乗車前キーワードの「ジム」と一致する。従って、乗車前行動が「運動」であると推定する。
なお、乗車前の行動予定が複数ある場合には、直近の行動予定に含まれる乗車前キーワードに基づいて乗車前の行動を推定する。
【００３４】
こうして乗車前の行動を推定すると、続いて、推定した行動に対応する制御パターンを読み出し（Ｓ１５０）、読み出した制御パターンで空調機器を制御する（Ｓ１６０）。図１０には、乗車前行動と、各空調機器の制御パターンとの対応関係が示されている。
例えば、乗車前行動「仕事」に対応して、送風温度を「やや低め」に設定し、他の空調機器はそのままとする制御パターンが記憶されている。このため、乗車前行動が「仕事」と推定された場合には、送風温度を「やや低め」に設定すべく、バイパス通路側の入口が少し広がるように、エアミックスダンパ１８の開度を調整する。こうすれば、会社からの帰宅の際に、体を冷やしてリラックスさせることができる。
【００３５】
また、乗車前行動「運動」に対応して、風量を「やや強め」に設定し、送風温度を「低め」に設定し、他の空調機器はそのままとする制御パターンが記憶されている。このため、乗車前行動が「運動」と推定された場合には、風量を「やや強め」に設定すべく、ブロワファン１２の回転速度を少し高めるとともに、送風温度を「低め」に設定すべく、バイパス通路側の入口が広がるように、エアミックスダンパ１８の開度を調整する。こうすれば、運動で火照った体をクールダウンさせることができる。
【００３６】
また、乗車前行動「飲食」に対応して、風量を「やや強め」に設定し、送風温度を「やや低め」に設定し、他の空調機器はそのままとする制御パターンが記憶されている。このため、乗車前行動が「飲食」と推定された場合には、風量を「やや強め」に設定すべく、ブロワファン１２の回転速度を少し高めるとともに、送風温度を「やや低め」に設定すべく、バイパス通路側の入口が少し広がるように、エアミックスダンパ１８の開度を調整する。こうすれば、食後の眠気を抑制することができる。
【００３７】
また、乗車前行動「映画鑑賞」に対応して、風量を「やや弱め」に設定し、他の空調機器はそのままとする制御パターンが記憶されている。このため、乗車前行動が「映画鑑賞」と推定された場合には、風量を「やや弱め」に設定すべく、ブロワファン１２の回転速度を少し低くする。こうすれば、車内の静粛性が高まり、会話がしやすい環境となる。
【００３８】
また、乗車前行動「温泉」に対応して、送風温度を「やや高め」に設定し、他の空調機器はそのままとする制御パターンが記憶されている。このため、乗車前行動が「温泉」と推定された場合には、送風温度を「やや高め」に設定すべく、ヒータ通路側の入口が少し広がるように、エアミックスダンパ１８の開度を調整する。こうすれば、温泉に入った後の湯冷めを防止することができる。
【００３９】
また、乗車前行動「キャンプ」に対応して、吸込口を、外気吸込口に設定し、他の空調機器はそのままとする制御パターンが記憶されている。このため、乗車前行動が「キャンプ」と推定された場合には、外気吸込口が設定されるように、内外気切替ダンパ１０が駆動される。こうすれば、換気されるので、キャンプでついた車室内の臭いを取ることができる。
【００４０】
また、乗車前行動「病院」には、風量を「弱め」に設定し、送風温度を「やや高め」に設定し、上側吹出口と下側吹出口とを開放させるバイレベル（Ｂ／Ｌ）とし、他の空調機器はそのままとする制御パターンが対応付けて記憶されている。従って、乗車前行動が「病院」と推定された場合には、風量を「弱め」に設定すべく、ブロワファン１２の回転速度を低くし、送風温度を「やや高め」に設定すべく、ヒータ通路側の入口が少し広がるようにエアミックスダンパ１８を制御し、「バイレベル」とすべく、上側吹出口と下側吹出口とを開放させる。こうすれば、風邪などをひいたユーザーが病院から帰宅する際、吹出口からの風が直接顔面に当たるのが抑制され、さらに、適度に車室内が温まるので、風邪の悪化を抑制することができる。
【００４１】
なお、乗車後の行動予定に加え、乗車前の行動予定もない場合（Ｓ１７０：ｎｏ）、もしくは乗車前の行動予定はあるが、乗車前の行動予定に乗車前キーワードが含まれていない場合には（Ｓ１８０：ｎｏ）、Ｓ１００に戻る。
【００４２】
以上説明したように、上述した実施例の空調制御装置３０によれば、ユーザーが乗車した際、通信端末１００から取得したユーザーの行動予定に基づいて、ユーザーの行動を推定することができ、そのユーザーの行動の推定結果に応じて空調装置２を制御することができる。
このため、ユーザーが初めてとる行動に対しても、その行動に適した空調制御を実施することが可能となっている。
【００４３】
特に、乗車後の行動の推定結果に応じて空調装置を制御する場合には、これから実施される行動に向けてユーザーの体調を調整するなど、今後実施される行動に適した空調制御を実施することが可能となる。また、乗車前の行動の推定結果に応じて空調装置を制御する場合には、乗車前の行動によって変調をきたしたユーザーの体調を整えるなど、乗車前の行動に適した空調制御を実施することが可能となる。
【００４４】
また、本実施例では、空調装置の制御パターンが、ユーザーの行動に対応付けて予め記憶されている。このため、推定した行動に対応する制御パターンを読み出し、その読み出した制御パターンで空調装置を制御することで、ユーザーの行動に適した空調制御を実施することが可能となる。
【００４５】
また、本実施例の空調制御装置３０は、行動予定が乗車前と乗車後との両方に存在する場合には、乗車前の行動予定よりも乗車後の行動予定を優先して、行動予定に基づく推定を実施している。
このため、既に実施された行動に対するケアよりも、今後実施される行動に対する調整を優先させることが可能となっている。
【００４６】
また、本実施例の空調制御装置３０では、通信端末１００から取得した行動予定の中からキーワードを抽出し、そのキーワードに基づいてユーザーの行動を推定する。
このため、行動予定にキーワードが含まれて入ればユーザーの行動を推定することが可能となっている。
【００４７】
なお、本実施例では、乗車前の行動予定と乗車後の行動予定との何れの行動予定によってもユーザーの行動を推定できるようにしたが、乗車前の行動予定または乗車後の行動予定に基づいてユーザーの行動を推定できないようにしてもよい。この場合には、予め決まった方の行動予定に基づいてユーザーの行動を推定するので、行動を推定するための処理が簡素化される。
【００４８】
また、本実施例では、行動予定が乗車前と乗車後との両方に存在する場合には、乗車前の行動予定よりも乗車後の行動予定を優先して、行動予定に基づく推定を実施するようにしたが、乗車後の行動予定よりも乗車前の行動予定を優先して、行動予定に基づく推定を実施するようにすることもできる。
【００４９】
Ｄ．第１変形例  ：
上述した実施例では、キーワードが空調制御装置３０に予め記憶されている。しかし、ユーザーが通信端末１００に対して予め記憶されたキーワード以外の文言を入力することもあるので、キーワードを追加で登録できると便利である。そこで、本第１変形例では、ユーザーがキーワードを追加することが可能な方法について、その一例を以下に説明する。なお、上述した実施例と共通する部分については説明を省略し、主に異なる部分について説明する。
【００５０】
図１１および図１２には、本第１変形例の空調制御処理のフローチャートが示されている。図１１に示すように、本第１変形例の空調制御処理では、先ずユーザーが乗車したか否かを判断する（Ｓ２００）。その結果、乗車していなければ（Ｓ２００：ｎｏ）、乗車するまで待機状態となり、乗車すると（Ｓ２００：ｙｅｓ）、ユーザーの通信端末１００から行動予定を取得する（Ｓ２１０）。そして、乗車後の行動予定があるか否かを判断し（Ｓ２２０）、乗車後の行動予定がある場合には（Ｓ２２０：ｙｅｓ）、その行動予定に乗車後キーワードが含まれているか否かを判断する（Ｓ２３０）。そして、乗車後キーワードが含まれている場合には（Ｓ２３０：ｙｅｓ）、その乗車後キーワードに基づいて乗車後の行動を推定し（Ｓ２４０）、その推定された行動に対応する制御パターンを読み出して（Ｓ２５０）、その読み出した制御パターンで空調機器を制御する（Ｓ２６０）。
【００５１】
これに対し、乗車後の行動予定はあるものの、その行動予定に乗車後キーワードが含まれていない場合には（Ｓ２３０：ｎｏ）、通信端末１００に対して、ユーザーの行動をユーザーに直接入力させること、およびキーワードを追加することを要求する要求信号を出力する（Ｓ３００）。例えば、乗車後の行動予定として「事務所」が記録されていた場合には、図５に示す何れの乗車後キーワードも含まれていないので、要求信号を出力する。要求信号を出力した後は、通信端末１００から応答信号を受信するまで待機状態となる（Ｓ３１０）。
【００５２】
通信端末１００は、この要求信号を受け取ると、図１３（ａ）に示すような、乗車後の「行動予定」が何れの「行動」に該当するかをユーザーに選択させる画面を表示する。ここでは、空調制御装置３０に記憶されている各「行動」が選択肢として表示されており、乗車後の行動予定として記録されていた「事務所」が、何れの行動に該当するかユーザーに尋ねる文字情報が表示されている。また、何れの「行動」にも該当しない可能性もあるので、「該当なし」の選択肢も用意されている。
【００５３】
何れかの「行動」が入力されると、続いて、図１３（ｂ）に示すように、上述の「行動予定」をその「行動」の乗車後キーワードとして追加登録するか否かを確認する画面が表示される。ここでは、「事務所」が該当する行動として、「仕事」が選択された場合の画面が例示されており、「事務所」が該当する行動を「仕事」として登録するか否かを確認する文字情報とともに、登録するか否かを選択させる選択肢が表示されている。
ここで、「登録する」が選択されると、「事務所」が該当する行動が「仕事」であることを示す情報と、乗車後キーワードとしての登録を指示する情報とを含む応答信号が空調制御装置３０に出力される。これに対し、「登録しない」が選択された場合には、「事務所」が該当する行動が「仕事」であることを示す情報と、乗車後キーワードとしての登録を指示しない情報とを含む応答信号が空調制御装置３０に出力される。
【００５４】
空調制御装置３０は、通信端末１００から応答信号を受信すると、図１１に示すように、通信端末１００で何れかの「行動」が選択されたか否かを判断する（Ｓ３２０）。その結果、何れかの「行動」が選択されていた場合には（Ｓ３２０：ｙｅｓ）、さらにキーワードの登録が指示されたか否かを判断する（Ｓ３３０）。その結果、登録が指示されていた場合には、キーワードを追加登録する。図１３（ｂ）で「登録する」が選択された場合には、「事務所」を乗車後行動「仕事」の乗車後キーワードとして追加登録する。
乗車後キーワードを登録した後、あるいは、乗車後キーワードの登録が指示されなかった場合には（Ｓ３３０：ｎｏ）、通信端末１００で選択された行動に対応する制御パターンを読み出す（Ｓ３５０）。そして、その読み出した制御パターンで空調装置２の各空調機器を制御する（Ｓ２６０）。
【００５５】
以上では、乗車後の行動予定がある場合について説明したが、乗車後の行動予定がない場合（Ｓ２２０：ｎｏ）、または通信端末１００側で何れの「行動」も選択されなかった場合には（Ｓ３２０：ｎｏ）、乗車前の行動予定があるか否かを判断する（Ｓ４００）。その結果、乗車前の行動予定がある場合には（Ｓ４００：ｙｅｓ）、乗車前の行動予定に乗車前キーワードが含まれているか否かを判断する（Ｓ４１０）。そして、乗車前キーワードが含まれている場合には（Ｓ４１０：ｙｅｓ）、その乗車前キーワードに基づいて乗車前の行動を推定し（Ｓ４２０）、推定された行動に対応する制御パターンを読み出し（Ｓ４３０）、読み出した制御パターンで各空調機器を制御する（Ｓ４４０）。
【００５６】
これに対し、乗車前の行動予定はあるものの、その行動予定に乗車前キーワードが含まれていない場合には（Ｓ４１０：ｎｏ）、乗車後の行動予定の場合と同様に、通信端末１００に要求信号を出力する（Ｓ５００）。そして、通信端末１００から応答信号を受信するまでは待機状態となり（Ｓ５１０：ｎｏ）、応答信号を受信すると（Ｓ５１０：ｙｅｓ）、通信端末１００で何れかの「行動」が選択されたか否かを判断する（Ｓ５２０）。その結果、何れかの「行動」が選択されていた場合には（Ｓ５２０）、乗車前キーワードの登録が指示されたか否かを判断する（Ｓ５３０）。そして、乗車前キーワードの登録が指示されていた場合には（Ｓ５３０：ｙｅｓ）、乗車前キーワードを追加登録する（Ｓ５４０）。
乗車前キーワードを登録した後、あるいは、乗車前キーワードの登録が指示されなかった場合には（Ｓ５３０：ｎｏ）、通信端末１００で選択された行動に対応する制御パターンを読み出す（Ｓ５５０）。そして、その読み出した制御パターンで各空調機器を制御する（Ｓ４４０）。
【００５７】
以上説明したように、本第１変形例の空調制御装置３０では、行動予定の中にキーワードが含まれていない場合に、その行動予定が何れの行動に分類されるかの確認を要求する要求信号を通信端末１００に出力し、通信端末１００からの応答信号に基づいて空調制御する。
このため、キーワード以外のワードで行動予定が記録されていた場合であっても、その行動予定が何れの行動に分類されるのかをユーザーに確認することができ、その確認した行動に適した車室内環境とすることが可能となる。
【００５８】
また、本第１変形例の空調制御装置３０では、行動予定の中にキーワードが含まれていない場合に、その行動予定が何れの行動に分類されるかの確認を要求するのに加え、その行動予定をキーワードとして追加登録するか否かの確認も要求することができる。
このため、ユーザーの要望に応じて、キーワードを追加登録することができ、より一層ユーザーの行動に適した車室内環境とすることが可能となる。
【００５９】
Ｅ．第２変形例  ：
上述した実施例および第１変形例では、行動予定が乗車前と乗車後との両方に存在する場合に、乗車前の行動予定よりも乗車後の行動予定を優先して、行動予定に基づく推定を実施するようにしたが、行動予定の優先順位として別の条件を設定することもできる。その一例として、本第２変形例では、乗車前の行動予定であるか乗車後の行動予定であるかに関わらず、直近の行動予定に基づいて、ユーザーの行動を推定する方法について説明する。なお、上述した実施例と共通する部分について説明を省略し、主に異なる部分について説明する。
【００６０】
図１４には、第２変形例の空調制御処理のフローチャートが示されている。図示されるように、ユーザーが乗車したと判断すると（Ｓ６００）、ユーザーの通信端末１００から行動予定を取得する（Ｓ６１０）。そして、行動予定を取得すると、所定期間内（例えば、前後１時間以内、当日中など）に行動予定があるか否かを判断する（Ｓ６２０）。
所定期間内に行動予定がある場合には（Ｓ６２０：ｙｅｓ）、その行動予定のうち、直近の行動予定を抽出する。例えば、所定期間内に存在する行動予定が１つであればその行動予定を抽出し、所定期間内に存在する行動予定が複数存在する場合には、これらの行動予定のうち直近の行動予定を抽出する。そして、抽出した直近の行動予定にキーワードが含まれているか否かを判断する（Ｓ６３０）。このとき、直近の行動予定が乗車前の行動予定である場合には、乗車前キーワードが含まれているか否かを判断し、直近の行動予定が乗車後の行動予定である場合には、乗車後キーワードが含まれているかを判断する。
【００６１】
直近の行動予定にキーワードが含まれている場合には（Ｓ６３０：ｙｅｓ）、そのキーワードに基づいて乗車前後の行動を推定し（Ｓ６４０）、その推定された行動に対応する制御パターンを読み出す（Ｓ６５０）。そして、読み出した制御パターンで空調装置２の各空調機器を制御する（Ｓ６６０）。
【００６２】
これに対し、直近の行動予定にキーワードが含まれていない場合には（Ｓ６３０：ｎｏ）、上述した所定期間内に他の行動予定があるか否かを判断する（Ｓ６７０）。その結果、他の行動予定がある場合には（Ｓ６７０：ｙｅｓ）、これら他の行動予定のうちの直近の行動予定にキーワードが含まれているか否かを判断する（Ｓ６８０）。キーワードが含まれていない場合には（Ｓ６８０：ｎｏ）、Ｓ６７０の処理に戻って、さらに他の行動予定があるか否かを判断し、他の行動予定があれば（Ｓ６８０：ｙｅｓ）、これら他の行動予定のうちの直近の行動予定にキーワードが含まれているか否かを判断する（Ｓ６８０）という処理を繰り返す。こうすることで、近い行動予定から順に抽出して、キーワードの有無を判断することができる。
【００６３】
これら他の行動予定のうちの直近の行動予定にキーワードが含まれている場合には（Ｓ６３０：ｙｅｓ）、そのキーワードに基づいて乗車前後の行動を推定し（Ｓ６４０）、その推定された行動に対応する制御パターンを読み出す（Ｓ６５０）。そして、読み出した制御パターンで空調装置２の各空調機器を制御する（Ｓ６６０）。
なお、他の行動予定がない場合（Ｓ６７０：ｎｏ）や、所定期間内に行動予定がない場合には（Ｓ６２０：ｎｏ）、Ｓ６００の処理に戻る。
【００６４】
以上説明したように、第２変形例の方法によれば、乗車前の行動予定であるか乗車後の行動予定であるかに関わらず、直近の行動予定に基づいてユーザーの行動を推定し、その推定結果に基づいて空調装置２を制御することができる。従って、ユーザーの直近の行動に適した車室内環境とすることが可能となる。
【００６５】
なお、第２変形例では、乗車中に直近の行動予定が変わる可能性がある。例えば、乗車時には、乗車前の行動予定の方が近かったが、乗車中に乗車後の行動予定の方が近くなるということが生じうる。そこで、乗車中に直近の行動予定が変わると、変わった後の行動予定に応じた推定結果に基づいて、空調装置２を制御するようにすることもできる。
例えば、第２変形例では、ユーザーが乗車したときに空調制御処理を実行するようにしたが、ユーザーの乗車中に空調制御処理を繰り返し実行するようにすれば、乗車時には乗車前の行動に基づいて空調制御を行い、目的地へ行く途中で目的地到着後の行動に基づく空調制御に自動的に変更させることが可能となる。
【００６６】
以上、本実施例および変形例について説明したが、本発明は上記の実施例または変形例に限られるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において種々の態様で実施することができる。
【符号の説明】
【００６７】
１…車両、                ２…空調装置、              ３…空調制御システム、
１０…内外気切替ダンパ、    １０ｄ…内外気切替駆動部、  １２…ブロワファン、
１２ｄ…ブロワ駆動部、      １４…コンプレッサ、      １４ｄ…圧力制御弁、
１６…エバポレータ、    １６ｄ…エバポレータ駆動部、
１８…エアミックスダンパ、  １８ｄ…エアミックス駆動部、  ２０…ヒータコア、
２２…下側吹出口開閉ダンパ、    ２２ｄ…下側吹出口切替駆動部、
２４…上側吹出口開閉ダンパ、    ２４ｄ…上側吹出口切替駆動部、
２６…デフロスタ吹出口開閉ダンパ、    ２６ｄ…デフロスタ吹出口切替駆動部、
３０…空調制御装置、        ３１…行動予定取得部、    ３２…行動推定部、
３３…制御パターン記憶部、  ３４…空調制御部、        ４０…通信部、
４２…各種センサ、          ４４…設定操作部、        １００…通信端末。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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