(57)【要約】【課題】  ＯＣＴＡ画像で抽出する血管を指定するための深度範囲の指定が容易にできる画像表示装置を提供する。【解決手段】  画像表示装置は、深度範囲が関連付けられた複数の名称を記憶する記憶手段と、前記複数の名称から１つの名称を選択する選択手段と、被検眼の複数の断層像を取得する取得手段と、前記複数の断層像に基づいて生成された複数のモーションコントラストデータを、前記選択された名称に関連付けられた深度範囲で投影した投影像を生成する生成手段と、前記生成された投影像を表示手段に表示する制御手段とを有する。【選択図】  図１１
2018089160.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
深度範囲が関連付けられた複数の名称を記憶する記憶手段と、
前記複数の名称から１つの名称を選択する選択手段と、
被検眼の複数の断層像を取得する取得手段と、
複数の断層画像又は前記複数の断層像に基づいて生成された複数のモーションコントラストデータを、前記選択された名称に関連付けられた深度範囲で投影した投影像を生成する生成手段と、
前記生成された投影像を表示手段に表示する制御手段とを有することを特徴とする画像表示装置。
【請求項２】
前記断層像を解析して複数の層境界線形状を検出する解析部を更に有し、
前記深度範囲は、前記解析部により検出される層境界線形状に基づいて定義されることを特徴とする請求項１に記載の画像表示装置。
【請求項３】
前記深度範囲は、更に前記解析部により検出される層境界線形状に対するオフセットである深度位置に基づいて定義されることを特徴とする請求項２に記載の画像表示装置。
【請求項４】
前記深度範囲は、少なくとも１つの前記層境界線形状と、少なくとも１つの前記深度位置とに基づいて定義されることを特徴とする請求項３に記載の画像表示装置。
【請求項５】
前記制御手段は、前記深度範囲を定義するための定義画面を前記表示手段に表示し、
前記定義画面は、前記名称を入力するための名称入力部と、２つの境界線形状を指定する境界線形状指定部と、前記境界線形状に対するオフセットである深度位置を指定する深度位置指定部とを有し、
前記記憶手段は、前記名称入力部に入力された名称と、前記境界線形状指定部で指定された２つの境界線形状と、前記深度位置指定部で指定された深度位置とを関連付けて記憶することを特徴とする請求項１乃至４の何れか１項に記載の画像表示装置。
【請求項６】
前記名称は、網膜浅層、網膜深層、網膜外層、放射状乳頭周囲毛細血管、脈絡膜毛細血管のいずれかを含み、
前記境界線形状指定部は、網膜層構造に基づいたＩＬＭ（内境界膜）、ＮＦＬ（神経線維層）／ＧＣＬ（神経節細胞層）、ＧＣＬ／ＩＰＬ（内網状層）、ＩＰＬ／ＩＮＬ（内顆粒層）、ＩＮＬ／ＯＰＬ（外網状層）、ＯＰＬ／ＯＮＬ（外顆粒層）、ＩＳ（視細胞内節）／ＯＳ（視細胞外節）、ＯＳ／ＲＰＥ（網膜色素上皮）、ＲＰＥ／Ｃｈｏｒｏｉｄ（脈絡膜）、ＢＭ（ブルッフ膜）、及び、水平の直線形状であるＬｉｎｅのいずれかを含む複数の境界線形状の中から選択されることを特徴とする請求項５に記載の画像表示装置。
【請求項７】
前記生成手段は、前記選択された一つの深度範囲に基づき、異なる撮影でそれぞれ得られた複数の断層像から複数の投影像を生成し、
前記制御手段は、前記生成された複数の投影像を前記表示手段の同一画面に表示することを特徴とする請求項１乃至６の何れか１項に記載の画像表示装置。
【請求項８】
前記制御手段は、疾病や診断目的別に実施される各検査セットと、前記定義された深度範囲を示す前記名称を関連付けるための設定画面を前記表示手段に表示することを特徴とする請求項１乃至７の何れか１項に記載の画像表示装置。
【請求項９】
前記投影像は、ＯＣＴＡ画像であることを特徴とする請求項１乃至８の何れか１項に記載の画像表示装置。
【請求項１０】
記憶手段に記憶された深度範囲が関連付けられた複数の名称から１つの名称を選択し、
被検眼の複数の断層像を取得し、
前記複数の断層像に基づいて生成された複数のモーションコントラストデータを、前記選択された名称に関連付けられた深度範囲で投影した投影像を生成し、
前記生成された投影像を表示手段に表示することを特徴とする画像表示方法。
【請求項１１】
請求項１乃至９の何れか１項に記載の画像表示装置の各手段を、コンピュータで実現するためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像表示装置、画像表示方法、及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
生体などの測定対象の断層像を非破壊、非侵襲で取得する方法として、光干渉断層撮像法を利用した装置（Ｏｐｔｉｃａｌ  Ｃｏｈｅｒｅｎｃｅ  Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ、以下ＯＣＴという）が実用化されている。ＯＣＴは、特に眼科診断のための画像を取得する眼科装置として広く利用されている。
【０００３】
ＯＣＴは、測定対象から反射した光と参照鏡から反射した光を干渉させ、その干渉光強度を解析することにより測定対象の断層画像を得ている。このようなＯＣＴとして、参照鏡の位置を順次変えることで測定対象の深さ情報を得るタイムドメインＯＣＴ、低コヒーレンス光を用いて干渉させた干渉光を分光し、深さ情報を周波数情報に置き換えて取得するスペクトラルドメインＯＣＴ（ＳＤ−ＯＣＴ：Ｓｐｅｃｔｒａｌ  Ｄｏｍａｉｎ  Ｏｐｔｉｃａｌ  Ｃｏｈｅｒｅｎｃｅ  Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）、波長掃引光源を用い先に波長を分光して出力する波長掃引ＯＣＴ（ＳＳ−ＯＣＴ：Ｓｗｅｐｔ  Ｓｏｕｒｃｅ  Ｏｐｔｉｃａｌ  Ｃｏｈｅｒｅｎｃｅ  Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）が知られている。なお、ＳＤ−ＯＣＴとＳＳ−ＯＣＴは総称してＦＤ−ＯＣＴ（Ｆｏｕｒｉｅｒ  Ｄｏｍａｉｎ  Ｏｐｔｉｃａｌ  Ｃｏｈｅｒｅｎｃｅ  Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）とも呼ばれる。
【０００４】
近年、これらのＯＣＴを用いて造影剤を用いない血管造影法が提案されている。この血管造影法はＯＣＴアンギオグラフィー（以下ＯＣＴＡという）と呼ばれる。ＯＣＴＡでは、取得される三次元のモーションコントラストデータを深度方向に統合し、二次元平面上に投影することで平面血管画像（以下ＯＣＴＡ画像とも呼ぶ）を生成する。ここでモーションコントラストデータとは同一断面を繰り返し撮影し、その撮影間における被写体の時間的な変化を検出したデータである。このデータは、例えば、複素ＯＣＴ信号の位相差やベクトル差分、或いは強度の時間的な変化を計算することによって得られる。（特許文献１）。
【０００５】
更に、ＯＣＴＡでは三次元のモーションコントラストデータのうち、一部の深度範囲のモーションコントラストデータのみを二次元平面上に投影することによって、任意の深度範囲のＯＣＴＡ画像を得ることができる。そのため、ＯＣＴＡでは複数の異なる深度範囲における複数の異なる血管画像を生成し、表示することができる。例えば、網膜内の血管の分布に従い、網膜浅層（Ｓｕｐｅｒｆｉｃｉａｌ  Ｃａｐｉｌｌａｒｙ  Ｐｌｅｘｕｓ）、網膜深層（Ｄｅｅｐ  Ｃａｐｉｌｌａｒｙ  Ｐｌｅｘｕｓ）、網膜外層（Ｏｕｔｅｒ  Ｒｅｔｉｎａ）、放射状乳頭周囲毛細血管（Ｒａｄｉａｌ  Ｐｅｒｉｐａｐｉｌｌａｒｙ  Ｃａｐｉｌｌａｒｉｅｓ）、脈絡膜毛細血管板（Ｃｈｏｒｉｏｃａｐｉｌｌａｒｉｓ）など、多くの種類の深度範囲がＯＣＴＡ画像を生成する際に用いられる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２０１５−１３１１０７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
以上の様に、ＯＣＴＡでは多くの種類の深度範囲がＯＣＴＡ画像を生成する際に用いられるが、一方で深度範囲を指定するためには「二つの境界線形状」と「それら二つの境界線の深度位置」を指定する必要があり、その操作が煩雑であるという課題があった。
【０００８】
例えば、網膜浅層のＯＣＴＡ画像を得る場合、まず深度範囲のベースとなる境界線形状として「内境界膜（ＩＬＭ）」及び「神経節細胞層と内網状層の境界（ＧＣＬ／ＩＰＬ）」の２つの境界線形状を指定する必要がある。次に、深度位置として「０μｍ」と「＋５０μｍ」を指定することで、ようやく網膜浅層のＯＣＴＡ画像を得るための深度範囲の指定が完了する。そして、次に脈絡膜毛細血管板のＯＣＴＡ画像を得たい場合は、異なる「二つの境界線形状」と「それら二つの境界線の深度位置」を同様に指定する必要がある。
【０００９】
この様に、異なる複数の深度範囲を指定するためには異なる複数の深度範囲の定義を正確に記憶し、適切に指定しなければならないという課題があった。
【００１０】
本発明は上記課題に鑑み、ＯＣＴＡ画像を生成する際に抽出する血管の深度範囲を容易に指定可能とする画像表示装置の提供を目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
本発明に係る画像表示装置は、深度範囲が関連付けられた複数の名称を記憶する記憶手段と、前記複数の名称から１つの名称を選択する選択手段と、被検眼の複数の断層像を取得する取得手段と、前記複数の断層像に基づいて生成された複数のモーションコントラストデータを、前記選択された名称に関連付けられた深度範囲で投影した投影像を生成する生成手段と、前記生成された投影像を表示手段に表示する制御手段とを有する。
【発明の効果】
【００１２】
本発明によれば、ＯＣＴＡ画像を生成する際に抽出する血管の深度範囲を容易に指定することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】本発明の一実施形態に係る画像表示装置の概略構成を示す図である。
【図２】本実施形態における画像処理装置の概略構成を説明するための構成図である。
【図３】本実施形態における深度範囲定義画面の一例を示す図である。
【図４】本実施形態における検査セット設定画面の一例を示す図である。
【図５】本実施形態における撮影画面の一例を示す図である。
【図６】本実施形態における糖尿病網膜症向けのＯＣＴＡレポート画面の一例を示す図である。
【図７】本実施形態における深度範囲の定義を選択した後のレポート画面の一例を示す図である。
【図８】本実施形態における緑内障向けのＯＣＴＡレポート画面の一例を示す図である。
【図９】本実施形態における複数のＯＣＴＡ検査を比較するレポート画面の一例を示す図である。
【図１０】本実施形態における検査セットに関連づけられた深度範囲に従ってＯＣＴＡ画像を生成、表示する手順を示すフローチャートである。
【図１１】本実施形態におけるＯＣＴＡ画像を生成、表示する手順を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
本発明の好適な実施形態について説明する。
【００１５】
図１は本実施形態に係る画像表示装置の概略構成を示す図である。
【００１６】
図１において、１００は光干渉部であり、以下に説明する各構成を含む。１０１は、近赤外光を発光する低コヒーレンス光源である。光源１０１から発光した光は、光ファイバ１０２ａを伝搬し、光分岐部１０３で測定光と参照光に分岐される。光分岐部１０３により分岐された測定光は、光ファイバ１０２ｂに入射され、走査光学系２００に導かれる。一方、光分岐部１０３により分岐された参照光は、光ファイバ１０２ｃに入射され、反射ミラー１１３へ導かれる。
【００１７】
光ファイバ１０２ｃに入射した参照光はファイバ端から射出され、コリメート光学系１１１を介して、分散補償光学系１１２に入射し、反射ミラー１１３へと導かれる。反射ミラー１１３で反射した参照光は、光路を逆にたどり再び光ファイバ１０２ｃに入射する。分散補償光学系１１２は、走査光学系２００及び被測定物体である被検眼Ｅにおける光学系の分散を補正するものである。反射ミラー１１３は、図示しない光路長制御部１１４によって光軸方向に駆動可能なように構成されており、参照光の光路長を、測定光の光路長に対して相対的に変化させることができる。一方、光ファイバ１０２ｂに入射した測定光はファイバ端より射出される。これらの光源１０１、光路長制御部１１４は図示しない制御部１３０の制御下で制御される。
【００１８】
次に走査光学系２００について説明する。走査光学系２００は被検眼Ｅに対して相対的に移動可能なように構成された光学系である。走査光学系の図示しない駆動制御部２０５は、被検眼Ｅの眼軸に対して前後上下左右方向に走査光学系２００を駆動可能なように構成され、被検眼Ｅに対して走査光学系２００をアライメントすることができる。
【００１９】
そして、光ファイバ１０２ｂのファイバ端より射出した光は、光学系２０２により略平行化され、走査部２０３へ入射する。走査部２０３は、ミラー面を回転可能なガルバノミラーを２つ有し、一方は水平方向に光を偏向し、他方は垂直方向に光を偏向し、駆動制御部２０５の制御下で入射した光を偏向する。これにより、走査部２０３は、紙面内の主走査方向と紙面垂直方向の副走査方向の２方向に、被検眼Ｅの眼底Ｅｒ上で測定光を走査することができる。走査部２０３により走査された光は、レンズ２０４を経由して被検眼Ｅの眼底Ｅｒ上に、照明スポットを形成する。走査部２０３により面内偏向をうけると各照明スポットは被検眼Ｅの眼底Ｅｒ上を移動（走査）する。この照明スポット位置における反射光が光路を逆にたどり光ファイバ１０２ｂに入射して、光分岐部１０３まで戻ることになる。
【００２０】
以上の様に、反射ミラー１１３で反射された参照光、及び被検眼Ｅの眼底Ｅｒで反射された測定光は戻り光として光分岐部１０３に戻され干渉して干渉光を発生させる。干渉光は光ファイバ１０２ｄを通過し、レンズ１２２に射出された干渉光は、略平行化され、回折格子１２３に入射する。回折格子１２３には周期構造があり、入力した干渉光を分光する。分光された干渉光は、合焦状態を変更可能な結像レンズ１２４によりラインセンサ１２５に結像される。ラインセンサ１２５は、各センサ部に照射される光の強度に応じた信号を出力するために画像処理装置３００に接続されている。
【００２１】
図２は画像処理装置３００の概略について説明するための構成図である。
【００２２】
図２に示すように、画像処理装置３００は、再構成部３０１、モーションコントラスト生成部３０２、画像解析部３０３、画像生成部３０４、記憶部３０５、制御部３０６を備えている。本実施形態では、ＳＤ方式を用いた光干渉部１００を備えており、光干渉部１００のラインセンサ１２５の出力データを再構成部３０１で波数変換、フーリエ変換することで被検眼の断層像データを生成する。なお、本実施形態はＳＤ方式の光干渉部１００を備えた画像表示装置としたが、ＴＤ方式やＳＳ方式の光干渉部を備えた装置であってもよい。
【００２３】
モーションコントラスト生成部３０２は、複数の断層像データからモーションコントラストデータを生成する。画像解析部３０３は、生成された被検眼の断層像データを解析し、断層像データに含まれる被検眼の構造物を解析する。
【００２４】
そして、画像生成部３０４は、生成された断層像データやモーションコントラストデータから表示用の画像を生成し、制御部３０６は生成された表示用の画像をモニタ３１０へ出力する。記憶部３０５は、生成された断層像データ、モーションコントラストデータを記憶し、さらに、複数の深度範囲の定義、デフォルトで適用される定義等を記憶しており、画像生成部３０４は記憶部３０５から取得した深度範囲に従ってＯＣＴＡ画像を生成する。
【００２５】
さらに、画像処理装置３００にはポインティングデバイス３２０とキーボード３２１が接続されている。このポインティングデバイス３２０は回転式ホイールとボタンを備えたマウスであり、モニタ３１０上の任意の位置を指定することができる。なお、本実施形態ではポインティングデバイスとしてマウスを使用しているが、ジョイスティック、タッチパッド、トラックボール、タッチパネル、スタイラスペン等の任意のポインティングデバイスを用いてもよい。
【００２６】
このように、本実施形態による画像表示装置は、光干渉部１００、走査光学系２００、画像処理装置３００で構成される。
【００２７】
また、画像処理装置３００の各部の少なくとも一部は、独立した装置として実現してもよい。または、夫々１つもしくは複数のコンピュータにインストールし、コンピュータのＣＰＵにより実行することで、その機能を実現するソフトウェアとして実現してもよい。本実施例では、各部は、それぞれソフトウェアにより実現され、同一のコンピュータにインストールされているものとする。
【００２８】
ＣＰＵは、ＲＡＭやＲＯＭに格納されたプログラムやデータを用いてコンピュータ全体の制御を行う。また、各部の夫々におけるソフトウェアの実行を制御して、各部の機能を実現する。
【００２９】
ＲＡＭは、記憶媒体ドライブからロードされたプログラムやデータを一時的に記憶するエリアを備えると共に、ＣＰＵが各種の処理を行うために必要とするワークエリアを備える。
【００３０】
ＲＯＭは、一般にコンピュータのプログラムや設定データなどが格納されている。
【００３１】
また、画像処理装置３００は画像処理ボードで電気回路として構成してもよい。
【００３２】
次に本装置を用いて、被検眼の断層像を撮影するための制御方法について述べる。
【００３３】
まず、検者は走査光学系２００の前に被検者である患者を着座させ、アライメントや患者情報等を入力した後にＯＣＴ撮影を開始する。光源１０１から射出した光は、光ファイバ１０２ａを通過し光分岐部１０３にて被検眼に向かう測定光と参照ミラー１１３に向かう参照光に分けられる。
【００３４】
被検眼に向かう測定光は光ファイバ１０２ｂを通過しファイバ端から射出され、光学系２０２により略平行化され、走査部２０３へ入射する。走査部２０３はガルバノミラーを有し、該ミラーにより偏向された測定光は光学系２０４を経由して被検眼を照射する。そして被検眼で反射した反射光は経路を逆にたどって光分岐部１０３へと戻される。
【００３５】
一方、参照ミラーに向かう参照光は光ファイバ１０２ｃを通過しファイバ端から射出され、コリメート光学系１１１及び分散補償光学系１１２を通して参照ミラー１１３に到達する。参照ミラー１１３で反射された参照光は経路を逆にたどって光分岐部１０３へと戻される。
【００３６】
光分岐部１０３に戻ってきた測定光と参照光は相互に干渉し、干渉光となって光ファイバ１０２ｄへと入射し、光学系１２２により略平行化され回折格子１２３に入射する。回折格子１２３に入力された干渉光は結像レンズ１２４によってラインセンサ１２５に結像し、被検眼上の一点における干渉信号を得ることができる。
【００３７】
ラインセンサ１２５で取得された干渉信号は、画像処理装置３００に出力される。ラインセンサ１２５から出力される干渉信号は、１２ビットの整数形式のデータである。再構成部３０１は、この１２ビットの整数形式のデータに対して波数変換、高速フーリエ変換（ＦＦＴ）、絶対値変換（振幅の取得）を行い、被検眼上の一点における深さ方向の断層像データを生成する。
【００３８】
被検眼上の一点における干渉信号を取得した後、走査部２０３はガルバノミラーを駆動し、被検眼上の隣接する一点の干渉光を発生させる。該隣接する一点の干渉光はラインセンサ１２５及び再構成部３０１を経由し、被検眼上の隣接する一点における深さ方向の断層像データとして生成される。この一連の制御を繰り返すことにより、被検眼の一枚の断層像データ（２次元断層像データ）を生成することができる。
【００３９】
さらに、走査部２０３はガルバノミラーを駆動し、被検眼の同一箇所（同一の走査ライン）を複数回走査して被検眼の同一箇所における複数の断層像データ（２次元断層像データ）を取得する。そして走査部２０３はガルバノミラーを主走査方向に直行する副走査方向に微小に駆動させ、被検眼の別の個所（隣接する走査ライン）における複数の断層像データ（２次元断層像データ）を取得する。この制御を繰り返すことにより、被検眼の所定範囲における複数の断層像データ（３次元断層像データ）を取得することができる。
【００４０】
なお、上記ではライセンサ１２５から得られた一組の干渉信号をＦＦＴ処理することで被検眼の一点における一つの断層像データを取得している。しかし、干渉信号を複数の組に分割し、分割されたそれぞれの干渉信号に対してＦＦＴ処理を行って、一つの干渉信号から複数の断層像データを取得するように構成することもできる。この方法によれば実際に被検眼の同一箇所を走査した回数よりも多くの断層像データを取得することができる。
【００４１】
次に、本画像表示装置において、断層像データからモーションコントラストデータを生成する方法について説明する。
【００４２】
再構成部３０１で生成された複素数形式のデータは、モーションコントラスト生成部３０２へ出力される。まず、モーションコントラスト生成部３０２は、被検眼の同一箇所における複数の断層像データの位置ずれを補正する。
【００４３】
そして、モーションコントラスト生成部３０２は、位置ずれが補正された二つの断層像データ間で以下の式（１）により脱相関値を求める。
【００４４】
【数１】
2018089160.tif 000003
ここで、Ａｘｙは断層像データＡの位置（ｘ，ｙ）における振幅、Ｂｘｙは断層データＢの同一位置（ｘ，ｙ）における振幅を示している。結果として得られる脱相関値Ｍｘｙは０から１までの値を取り、二つの振幅値の差異が大きいほど１に近い値となる。
【００４５】
そして、上記の脱相関演算を取得した断層像データの枚数分繰り返すことによって複数の脱相関値を求め、それら複数の脱相関値の平均値を求めることで最終的なモーションコントラストデータを取得する。
【００４６】
なお、ここではＦＦＴ後の複素数データの振幅に基づいてモーションコントラストデータを求めたが、モーションコントラストデータの求め方は上記方法に限られるものではない。複素数データの位相情報に基づいてモーションコントラストデータを求めても良いし、振幅と位相の両方の情報に基づいてモーションコントラストを求めても良い。また、複素数データの実部や虚部に基づいてモーションコントラストを求めることもできる。
【００４７】
また、上記では二つの値の脱相関値を演算することによってモーションコントラストデータを取得したが、二つの値の差分に基づいてモーションコントラストデータを求めても良いし、二つの値の比に基づいてモーションコントラストデータを求めることもできる。
【００４８】
さらに、上記では取得された複数の脱相関値の平均値を求めることで最終的なモーションコントラストデータを得ているが、複数の脱相関値や差分、比の最大値を最終的なモーションコントラストデータとしても良い。
【００４９】
次に、本画像表示装置において、ＯＣＴＡ画像を生成するための深度範囲を定義する手順について説明する。
【００５０】
図３はモニタ３１０に表示される深度範囲定義画面４００を示している。深度範囲定義画面４００には定義名称入力部４０１、二つの境界線形状指定部４０２、二つの深度位置指定部４０３、追加ボタン４０４、定義名称一覧部４０５が備わっている。
【００５１】
まず最初に、ユーザはキーボード３２１を操作して、定義名称入力部４０１に深度範囲の定義名称を入力する。深度範囲の定義名称は任意の文字列を入力することができ、ユーザは自分にとって分かりやすい名称を定義することができる。例えば、図３では網膜浅層の血管を描出するのに適した定義を追加するため「Ｓｕｐｅｒｆｉｃｉａｌ  Ｃａｐｉｌｌａｒｙ」と入力している。
【００５２】
次に、ユーザはポインティングデバイス３２０を操作して、境界線形状指定部４０２で二つの境界線形状を選択する。境界線形状指定部４０２はプルダウンメニュー形式の指定部として構成されており、網膜層構造に基づいたＩＬＭ（内境界膜）、ＮＦＬ（神経線維層）／ＧＣＬ（神経節細胞層）、ＧＣＬ／ＩＰＬ（内網状層）、ＩＰＬ／ＩＮＬ（内顆粒層）、ＩＮＬ／ＯＰＬ（外網状層）、ＯＰＬ／ＯＮＬ（外顆粒層）、ＩＳ（視細胞内節）／ＯＳ（視細胞外節）、ＯＳ／ＲＰＥ（網膜色素上皮）、ＲＰＥ／Ｃｈｏｒｏｉｄ（脈絡膜）、ＢＭ（ブルッフ膜）と、水平の直線形状であるＬｉｎｅの１１種類の境界線形状の中から選択することができる。ここでは網膜浅層の血管描出に適した境界線形状として「ＩＬＭ」と「ＧＣＬ／ＩＰＬ」の二つを選択する。
【００５３】
そして、ユーザはキーボード３２１を操作して、深度位置指定部４０３に二つの境界線形状の深度位置を入力する。深度位置はそれぞれの境界線の本来の深度位置に対するオフセット値として、ミクロン（μｍ）単位で指定する。境界線の本来の位置にセットする場合０μｍを、本来の位置よりも深い位置にセットさせる場合はプラスのオフセット値を、本来の位置よりも浅い位置にセットさせる場合はマイナスのオフセット値を指定する。ここでは網膜浅層の血管を描出するため、「ＩＬＭ」形状に対する深度位置は「０」μｍを、「ＧＣＬ／ＩＰＬ」形状に対する深度位置は「＋５０」μｍを指定する。なお、二つの境界線形状を選択において同一の境界線形状を指定し、異なる深度位置を指定、例えば、「ＩＬＭ」形状に対する深度位置は「０」μｍと「ＩＬＭ」形状に対する深度位置は「＋１００」μｍを指定することもできる。
【００５４】
最後に、ユーザはポインティングデバイス３２０を用いて追加ボタン４０４を押す。これにより、網膜浅層の血管描出のための深度範囲の定義を「Ｓｕｐｅｒｆｉｃｉａｌ  Ｃａｐｉｌｌａｒｙ」という分かりやすい名称で登録することができる。登録された定義名称は記憶部３０５に記憶され、定義名称一覧部４０５に表示される。
【００５５】
また、上記の操作を繰り返すことで、複数の多用される深度範囲を事前に登録しておくことができる。図３の例では、定義名称一覧部４０５に網膜浅層（Ｓｕｐｅｒｆｉｃｉａｌ  Ｃａｐｉｌｌａｒｙ）、網膜深層（Ｄｅｅｐ  Ｃａｐｉｌｌａｒｙ）、網膜外層（Ｏｕｔｅｒ  Ｒｅｔｉｎａ）、放射状乳頭周囲毛細血管（ＲＰＣ：Ｒａｄｉａｌ  Ｐｅｒｉｐａｐｉｌｌａｒｙ  Ｃａｐｉｌｌａｒｉｅｓ）、脈絡膜毛細血管板（Ｃｈｏｒｉｏｃａｐｉｌｌａｒｉｓ）、強膜篩状板（Ｌａｍｉｎａ  Ｃｒｉｂｒｏｓａ）の６つの深度範囲の定義が登録されている。
【００５６】
なお、上記説明では境界線形状指定部４０２において網膜層構造に基づいた１０種類の境界線形状と水平の直線形状を選択可能としたが、他の種類の境界線形状を選択可能とすることもできる。例えば、角膜の層構造に基づいた境界線形状を指定可能とすることもできるし、脈絡膜や強膜、篩状板の構造に基づいた境界線形状を指定することもできる。さらに、角度を持った直線形状や、任意形状の曲線形状などを指定可能とすることもできる。
【００５７】
次に、ＯＣＴＡ画像を生成するための撮影（ＯＣＴＡスキャンモード）を実行した後に、最初に表示されるＯＣＴＡ画像の深度範囲を設定する手順について説明する。
【００５８】
図４はモニタ３１０に表示される検査セット設定画面４１０を示している。検査セットとはプロトコルや動作モードとも呼ばれるもので、疾病や診断目的別に実施すべきスキャンモードを指定するものである。また、各スキャンモードで取得したＯＣＴ画像やＯＣＴＡ画像のデフォルト表示状態を設定することもできる。そのため、ＯＣＴＡスキャンモードにおいては撮影後、最初にＯＣＴＡ画像が表示される際に、どの深度範囲のＯＣＴＡ画像を表示すべきかを疾病別、あるいは診断目的別に設定することができる。
【００５９】
検査セット設定画面４１０には検査セット名称入力部４１１、スキャンモード指定部４１２、二つの定義名称指定部４１３、追加ボタン４１４、および検査セット一覧部４１５が備わっている。
【００６０】
まず、ユーザはキーボード３２１を操作して、検査セット名称入力部４１１に検査セットの名称を入力する。検査セットの名称は任意の文字列を入力することができ、ユーザは自分にとって分かりやすい名称を定義することができる。例えば、図４では糖尿病網膜症の患者に適した検査セットを定義するため「Ｄｉａｂｅｔｉｃ  Ｒｅｔｉｎｏｐａｔｈｙ」と入力している。
【００６１】
次に、ユーザはポインティングデバイス３２０を操作して、スキャンモード指定部４１２で検査セットに追加するスキャンモードを選択する。スキャンモード指定部４１２はプルダウンメニュー形式の指定部として構成されており、ＯＣＴＡスキャンモードを含む複数のスキャンモードの中から選択することができる。ここでは「ＯＣＴＡ」スキャンモードを選択する。
【００６２】
追加するスキャンモードとしてＯＣＴＡスキャンモードを選択した場合、二つの定義名称指定部４１３が有効となり、ＯＣＴＡ画像の深度範囲を定義名称で指定することが可能になる。ユーザはポインティングデバイス３２０を操作して、定義名称指定部４１３で深度範囲の定義名称を選択する。定義名称指定部４１３はプルダウンメニュー形式の指定部として構成されており、深度範囲定義画面４００で事前登録された定義名称の中から選択することができる。ここでは糖尿病網膜症の診断に適した「Ｓｕｐｅｒｆｉｃｉａｌ  Ｃａｐｉｌｌａｒｙ」と「Ｏｕｔｅｒ  Ｒｅｔｉｎａ」の二つを選択する。これは糖尿病網膜症では網膜の血管閉塞や新生血管の発生を確認することが重要なためである。
【００６３】
最後に、ユーザはポインティングデバイス３２０を用いて追加ボタン４１４を押す。これにより、糖尿病向けの表示設定がなされたＯＣＴＡスキャンモードを含む検査セットが「Ｄｉａｂｅｔｉｃ  Ｒｅｔｉｎｏｐａｔｈｙ」という名前で登録される。登録された検査セットは記憶部３０５に記憶され、検査セット一覧部４１５に表示される。
【００６４】
また、上記の操作を繰り返すことで、異なる疾病や目的のための検査セットを複数登録することができる。例えば、図４ではＤｉａｂｅｔｉｃ  ＲｅｔｉｎｏｐａｔｈｙとＡＭＤ、Ｇｌａｕｃｏｍａの三つの検査セットが登録されている。ここでは図示しないが、Ｇｌａｕｃｏｍａ検査セットにはＯＣＴＡモードが含まれ、「ＲＰＣ」及び「Ｌａｍｉｎａ  Ｃｒｉｂｒｏｓａ」の二つの深度範囲の定義が登録されている。これは緑内障では視神経乳頭部周囲の毛細血管の閉塞や、篩状板における血管閉塞を確認することが重要なためである。
【００６５】
次に、登録された深度範囲の定義および検査セットの設定に基づいてＯＣＴＡ撮影を行い、ＯＣＴＡ画像を生成、表示する手順について、図５、図６、図８に示す表示例、図１０のフローチャートを用いて説明する。
【００６６】
図５はモニタ３１０に表示される撮影画面４２０を示している。糖尿病患者の撮影を行う場合、ユーザは検査セット選択部４２１を操作して「Ｄｉａｂｅｔｉｃ  Ｒｅｔｉｎｏｐａｔｈｙ」検査セットを選択（ステップＳ１０１）する。そして、スキャンモード選択部４２２を操作して、Ｄｉａｂｅｔｉｃ  Ｒｅｔｉｎｏｐａｔｈｙ検査セットに含まれる「ＯＣＴＡ」スキャンモードを選択（ステップＳ１０２）する。
【００６７】
次にユーザは糖尿病患者のＯＣＴＡ撮影（ステップＳ１０３）を行う。撮影後、再構成部３０１は断層像データを生成（ステップＳ１０４）し、モーションコントラスト生成部３０２はモーションコントラストデータを生成（ステップＳ１０５）する。
【００６８】
次に、画像解析部３０３は断層像データを解析し、網膜の層構造に基づく層境界線形状を検出（ステップＳ１０６）する。画像解析部３０３が検出する層境界線形状は、ＩＬＭ、ＮＦＬ／ＧＣＬ、ＧＣＬ／ＩＰＬ、ＩＰＬ／ＩＮＬ、ＩＮＬ／ＯＰＬ、ＯＰＬ／ＯＮＬ、ＩＳ／ＯＳ、ＯＳ／ＲＰＥ、ＲＰＥ／Ｃｈｏｒｏｉｄ、ＢＭの１０種類である。
【００６９】
画像生成部３０４は選択された検査セットに基づき、当該検査セットに含まれるＯＣＴＡスキャンモードに関連付けられた深度範囲の定義名称、及びその定義名称で示される深度範囲の設定内容を記憶部３０５から取得（ステップＳ１０７及びステップＳ１０８）する。そして画像生成部３０４は取得した深度範囲に基づき、モーションコントラストデータの所定深度範囲を二次元平面上に投影し、投影像であるＯＣＴＡ画像を生成（ステップＳ１０９）する。ここで、所定深度範囲とは指定された深度位置にオフセットされた二つの境界線形状の間として規定される深度範囲のことである。
【００７０】
例えば「Ｄｉａｂｅｔｉｃ  Ｒｅｔｉｎｏｐａｔｈｙ」検査セットに含まれるＯＣＴＡスキャンモードに関連付けられた深度範囲の定義名称は「Ｓｕｐｅｒｆｉｃｉａｌ  Ｃａｐｉｌｌａｒｙ」と「Ｏｕｔｅｒ  Ｒｅｔｉｎａ」の二つである。そのため、画像生成部３０４は「ＩＬＭ＋０μｍ〜ＧＣＬ／ＩＰＬ＋５０μｍ」の深度範囲と「ＯＰＬ／ＯＮＬ＋０μｍ〜ＲＰＥ／Ｃｈｏｒｏｉｄ＋０μｍ」の深度範囲における二つのＯＣＴＡ画像を生成する。
【００７１】
また、画像生成部３０４は、断層像データを対数変換し、輝度調整を行って表示用の断層像を生成し、さらに断層像データを二つのＯＣＴＡ画像と同じ深度範囲で二次元平面上に投影することで二つのＥｎＦａｃｅ画像も生成（ステップＳ１１０）する。
【００７２】
そして制御部３０６は生成された投影像を表示（ステップＳ１１１）する。図６はモニタ３１０に表示されるレポート画面４３０を示している。レポート画面４３０には、二つのＯＣＴＡ画像４３１、二つのＥｎＦａｃｅ画像４３２、及び断層像４３３、二つの定義名称指定部４３４、四つの境界線形状指定部４３５、四つの深度位置指定部４３６が表示される。なお、四つの境界線形状指定部４３５で指定されたそれぞれの境界線形状を示す色と、それぞれの断層像４３３上に、解析結果に基づいて境界線形状に対応するそれぞれの色の線を重畳表示してもよい。更に、四つの深度位置指定部４３６に０以外の値が指定された場合は、上述の重畳表示された線を、指定された値に応じて断層像４３３上で上又は下方向にシフトさせて重畳表示してもよい。
【００７３】
ここではＤｉａｂｅｔｉｃ  Ｒｅｔｉｎｏｐａｔｈｙ検査セットのＯＣＴＡスキャンモードで撮影した検査を表示しているため、二つの定義名称指定部４３４では「Ｓｕｐｅｒｆｉｃｉａｌ  Ｃａｐｉｌｌａｒｙ」と「Ｏｕｔｅｒ  Ｒｅｔｉｎａ」が予め選択されている。四つの境界線形状指定部４３５及び四つの深度位置指定部４３６では、それぞれの深度範囲の定義に関連付けられた内容が表示されている。
【００７４】
なお、上記では糖尿病患者のＯＣＴＡ撮影を例に説明したが、緑内障患者のＯＣＴＡ撮影を行う場合も同様である。撮影画面４２０の検査セット選択部４２１で「Ｇｌａｕｃｏｍａ」検査セットを選択してＯＣＴＡ撮影を行った場合、図８に示すレポート画面４３０が表示される。
【００７５】
Ｇｌａｕｃｏｍａ検査セットでは、「ＲＰＣ」と「Ｌａｍｉｎａ  Ｃｒｉｂｒｏｓａ」の二つの深度範囲の定義がＯＣＴＡスキャンモードに関連付けられている。そのため、レポート画面４３０では、それら二つの深度範囲の定義内容が、二つの境界線形状指定部４３５及び二つの深度位置指定部４３６に表示される。そして、それらの深度範囲に応じたＯＣＴＡ画像４３１、ＥｎＦａｃｅ画像４３２、及び断層像４３３が表示される。
【００７６】
この様に、検査セットを選択してＯＣＴＡ撮影を行うと、その検査セットのＯＣＴＡスキャンモードに関連付けられた深度範囲が自動的に選択される。そのため、操作が簡便になるだけでなく、深度範囲の指定漏れや指定ミスにより意図しないＯＣＴＡ画像やＥｎＦａｃｅ画像が表示されてしまう、というリスクを減らすことができる。
【００７７】
次に、表示されているＯＣＴＡ画像を、他の異なる深度範囲のＯＣＴＡ画像に切り替える手順について図７に示す表示例、図１１のフローチャートを用いて説明する。
【００７８】
まず、ユーザはポインティングデバイス３２０を用いて定義名称指定部４３４を操作し、新たに表示させたいＯＣＴＡ画像のための深度範囲の定義名称を選択（ステップＳ２０１）する。定義名称指定部４３４はプルダウンメニュー形式の指定部として構成されており、深度範囲定義画面４００で事前登録された定義名称の中から選択することができる。図７ではＯＣＴＡ画像４３１ａに対応した深度範囲の定義をＤｅｅｐ  Ｃａｐｉｌｌａｒｙに変更するため、定義名称指定部４３４ａで「Ｄｅｅｐ  Ｃａｐｉｌｌａｒｙ」を選択している。
【００７９】
画像生成部３０４は定義名称指定部４３４ａで定義名称の選択状態が変更されると、選択された定義名称で示される深度範囲の設定内容を記憶部３０５から取得（ステップＳ２０２）する。そして画像生成部３０４は、取得した深度範囲に従って、新たにＯＣＴＡ画像とＥｎＦａｃｅ画像を生成（ステップＳ２０３）する。そして制御部３０６は、図７に示すように新たに生成されたＯＣＴＡ画像４３１ａとＥｎＦａｃｅ画像４３２ａを表示（ステップＳ２０４）し、境界線形状指定部４３５ａ及び深度位置指定部４３６ａには新たに選択された定義の内容を表示する。
【００８０】
同様に、定義名称指定部４３４ｂで定義の選択状態を変更した場合、選択された定義に従ってＯＣＴＡ画像４３１ｂとＥｎＦａｃｅ画像４３２ｂが新たに生成され、表示される。
【００８１】
この様に、ユーザは予め定義された名称を選択することで、容易に表示されるＯＣＴＡ画像とＥｎＦａｃｅ画像を同時に変更することができる。本実施形態の画像表示装置では、ＯＣＴＡ画像の種類を変更する際に複数の境界線形状選択や深度位置の設定を行う必要がないため、操作が簡便になる。また、深度範囲の指定ミスにより意図しないＯＣＴＡ画像やＥｎＦａｃｅ画像が表示されてしまう、というリスクを減らすこともできる。
【００８２】
また、上記では一回のＯＣＴＡ撮影で得られた画像を表示するレポート画面上で深度範囲の定義名称を変更する方法を説明したが、この方法は複数回のＯＣＴＡ撮影で得られた複数の画像を表示するレポート画面にも適用できる。
【００８３】
図９は異なる撮影日時に実施された複数のＯＣＴＡ撮影によって得られる、複数のＯＣＴＡ画像と複数のＥｎＦａｃｅ画像を同一画面に表示する比較レポート画面４４０の例である。異なる撮影日時に実施された複数のＯＣＴＡ検査を比較する場合、比較対象となる全てのＯＣＴＡ画像及びＥｎＦａｃｅ画像に対して同じ深度範囲を適用しなければ適切な比較を行うことができない。そのため、本実施形態の画像表示装置では比較対象となる全てのＯＣＴＡ画像、及びＥｎＦａｃｅ画像に対して一組の定義名称指定部４４１、境界線形状指定部４４２、深度位置指定部４４３が表示される。
【００８４】
ユーザが定義名称指定部４４１を操作して定義の選択状態を変更した場合、選択された定義の深度範囲に従って、比較対象となる全てのＯＣＴＡ画像とＥｎＦａｃｅ画像が更新される。
【００８５】
この様に、本実施形態の画像表示装置では、複数のＯＣＴＡ画像やＥｎＦａｃｅ画像の境界線形状選択や深度位置を個々に設定する必要がないため、操作が簡便になる。また、深度範囲の指定漏れや指定ミスによって比較に適さない画像同士を比較してしまうというリスクを減らすこともできる。
【００８６】
（その他の実施例）
以上、実施形態を詳述したが、本発明は、例えば、システム、装置、方法、プログラムもしくは記憶媒体等としての実施態様をとることが可能である。具体的には、複数の機器から構成されるシステムに適用してもよいし、また、一つの機器からなる装置に適用してもよい。
【００８７】
尚、本発明は、ソフトウェアのプログラムをシステム或いは装置に直接或いは遠隔から供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータが該供給されたプログラムコードを読み出して実行することによって前述した実施形態の機能が達成される場合を含む。この場合、供給されるプログラムは実施形態で図に示したフローチャートに対応したコンピュータプログラムである。
【００８８】
従って、本発明の機能処理をコンピュータで実現するために、該コンピュータにインストールされるプログラムコード自体も本発明を実現するものである。つまり、本発明は、本発明の機能処理を実現するためのコンピュータプログラム自体も含まれる。
【００８９】
その場合、プログラムの機能を有していれば、オブジェクトコード、インタプリタにより実行されるプログラム、ＯＳに供給するスクリプトデータ等の形態であってもよい。
【００９０】
コンピュータプログラムを供給するためのコンピュータ読み取り可能な記憶媒体としては以下が挙げられる。例えば、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＭＯ、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、ＣＤ−ＲＷ、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭ、ＤＶＤ（ＤＶＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−Ｒ）などである。
【００９１】
その他、プログラムの供給方法としては、クライアントコンピュータのブラウザを用いてインターネットのホームページに接続し、該ホームページから本発明のコンピュータプログラムをハードディスク等の記録媒体にダウンロードすることが挙げられる。この場合、ダウンロードされるプログラムは、圧縮され自動インストール機能を含むファイルであってもよい。また、本発明のプログラムを構成するプログラムコードを複数のファイルに分割し、それぞれのファイルを異なるホームページからダウンロードすることによっても実現可能である。つまり、本発明の機能処理をコンピュータで実現するためのプログラムファイルを複数のユーザに対してダウンロードさせるＷＷＷサーバも、本発明に含まれるものである。
【００９２】
また、本発明のプログラムを暗号化してＣＤ−ＲＯＭ等の記憶媒体に格納してユーザに配布するという形態をとることもできる。この場合、所定の条件をクリアしたユーザに、インターネットを介してホームページから暗号を解く鍵情報をダウンロードさせ、その鍵情報を使用して暗号化されたプログラムを実行し、プログラムをコンピュータにインストールさせるようにもできる。
【００９３】
また、コンピュータが、読み出したプログラムを実行することによって、前述した実施形態の機能が実現される他、そのプログラムの指示に基づき、コンピュータ上で稼動しているＯＳなどとの協働で実施形態の機能が実現されてもよい。この場合、ＯＳなどが、実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現される。
【００９４】
さらに、記録媒体から読み出されたプログラムが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書き込まれて前述の実施形態の機能の一部或いは全てが実現されてもよい。この場合、機能拡張ボードや機能拡張ユニットにプログラムが書き込まれた後、そのプログラムの指示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行う。
【符号の説明】
【００９５】
１００  光干渉部
１０１  光源
２００  走査光学系
３００  画像処理装置
３０１  再構成部
３０２  モーションコントラスト生成部
３０３  画像解析部
３０４  画像生成部
３０５  記憶部
３１０  モニタ
３２０  ポインティングデバイス
３２１  キーボード
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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