(57)【要約】【課題】悪天候が続く場合であっても農作物の管理機器をより長く稼働することができる電力管理装置を提供する。【解決手段】電力管理装置１００は、自然エネルギーから生成された電力を蓄電する蓄電池と、蓄電池から供給される電力を受けて稼働し、農作物を管理する管理機器と、天気予報情報を受信する受信部１５２と、蓄電池の充電量および天気の相関関係と、天気予報情報とに基づいて、現在から所定期間の間に蓄電池に充電される充電量を予測する充電量予測部１５４と、現在から所定期間の間に管理機器によって消費される消費電力を予測する消費電力予測部１６０と、蓄電池の残電力を検知する検知部１５８と、当該残電力と、予測充電量と、予測消費電力とに基づいて、現在から所定期間後における蓄電池の残電力を予測する残量予測部１６０と、予測残電力が予め定められた閾値を下回っている場合に、管理機器の消費電力を抑制する抑制部１６２とを備える。【選択図】図２
2018038140.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
自然エネルギーから生成された電力を蓄電するための蓄電池と、
前記蓄電池から供給される電力を受けて稼働し、農作物を管理するための管理機器と、
天気予報情報を受信するための受信部と、
前記蓄電池の充電量および天気の相関関係と、前記天気予報情報とに基づいて、現在から所定期間の間に前記蓄電池に充電される充電量を予測するための充電量予測部と、
現在から前記所定期間の間に前記管理機器によって消費される消費電力を予測するための消費電力予測部と、
前記蓄電池の残電力を検知するための検知部と、
前記検知された残電力と、前記予測された充電量と、前記予測された消費電力とに基づいて、現在から前記所定期間後における前記蓄電池の残電力を予測するための残量予測部と、
前記予測された残電力が予め定められた閾値を下回っている場合に、前記管理機器の消費電力を抑制するための抑制部とを備える、電力管理システム。
【請求項２】
前記抑制部は、前記予測された残電力が少ないほど、前記管理機器の消費電力の抑制量を多くする、請求項１に記載の電力管理システム。
【請求項３】
前記管理機器の制御モードは、第１制御モードと、前記管理機器の消費電力が前記第１制御モードよりも小さい第２制御モードとを含み、
前記抑制部は、
前記予測された残電力が前記予め定められた閾値以上である場合に、前記管理機器の制御モードを前記第１制御モードに設定し、
前記予測された残電力が前記予め定められた閾値を下回っている場合に、前記管理機器の制御モードを前記第２制御モードに設定する、請求項１または２に記載の電力管理システム。
【請求項４】
前記管理機器は、前記農作物の周囲の環境情報を検知するためのセンサを含み、
前記管理機器の消費電力を抑制することは、前記センサによる前記環境情報の検知間隔を現在よりも長くすることを含む、請求項１〜３のいずれか１項に記載の電力管理システム。
【請求項５】
前記管理機器は、前記農作物の育成装置を含み、
前記管理機器の消費電力を抑制することは、前記育成装置の動作間隔を現在よりも長くすることを含む、請求項１〜４のいずれか１項に記載の電力管理システム。
【請求項６】
前記管理機器は、前記予測された残電力と、前記抑制部による消費電力の抑制処理を実行した場合における現在から前記所定期間後の前記蓄電池の残電力とを表示するための表示部を含み、請求項１〜５のいずれか１項に記載の電力管理システム。
【請求項７】
自然エネルギーから生成された電力を蓄電する蓄電池を管理するための電力管理装置であって、
前記蓄電池は、農作物を管理する管理機器に電力を供給し、
天気予報情報を受信するための受信部と、
前記蓄電池の充電量および天気の相関関係と、前記天気予報情報とに基づいて、現在から所定期間の間に前記蓄電池に充電される充電量を予測するための充電量予測部と、
現在から前記所定期間の間に前記管理機器によって消費される消費電力を予測するための消費電力予測部と、
前記蓄電池の残電力を検知するための検知部と、
前記検知された残電力と、前記予測された充電量と、前記予測された消費電力とに基づいて、現在から前記所定期間後における前記蓄電池の残電力を予測するための残量予測部と、
前記予測された残電力が予め定められた閾値を下回っている場合に、前記管理機器の消費電力を抑制するための抑制部とを備える、電力管理装置。
【請求項８】
自然エネルギーから生成された電力を蓄電する蓄電池を管理するための電力管理方法であって、
前記蓄電池は、農作物を管理する管理機器に電力を供給し、
天気予報情報を受信するステップと、
前記蓄電池の充電量および天気の相関関係と、前記天気予報情報とに基づいて、現在から所定期間の間に前記蓄電池に充電される充電量を予測するステップと、
現在から前記所定期間の間に前記管理機器によって消費される消費電力を予測するステップと、
前記蓄電池の残電力を検知するステップと、
前記検知された残電力と、前記予測された充電量と、前記予測された消費電力とに基づいて、現在から前記所定期間後における前記蓄電池の残電力を予測するステップと、
前記予測された残電力が予め定められた閾値を下回っている場合に、前記管理機器の消費電力を抑制するステップとを備える、電力管理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、消費電力の制御に関し、特に、農作物を管理する管理機器における消費電力を制御するための技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
農作物を自動で管理するための管理機器が普及している。管理機器としては、たとえば、農作物周辺の環境情報（たとえば、温度や湿度）を検知するためのセンサや、農作物に肥料や水を散布する育成装置などが挙げられる。このような管理機器は、太陽光パネルで生成された電力を電力源としている。太陽光パネルで生成された電力を効率的に利用するための技術が開発されている。
【０００３】
当該技術に関し、特開２０１５−１５６７８５号公報（特許文献１）は、「負荷パターンごとに負荷設備投入時の最適電力需給計画の立案ができる」エネルギーマネジメントシステムを開示している。特開２０１５−６１３９５号公報（特許文献２）は、「全体として一定の割合でエネルギー利用量を削減しつつも、時々の適切な運用を実現する」ことができるエネルギー利用支援システムを開示している。特開２００４−７２９００号公報（特許文献３）は、「複数の自然エネルギー発電装置（太陽光発電装置，風力発電装置等）の発電電力の供給を受ける電力ネットワークの安定化を図ることができる」電力ネットワーク管理システムを開示している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１５−１５６７８５号公報
【特許文献２】特開２０１５−６１３９５号公報
【特許文献３】特開２００４−７２９００号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
太陽光パネルで生成される電力量は、天気に応じて変動する。曇りや雨などの悪天候が続く場合には、太陽光パネルの発電量が減り、農作物の管理機器に対する電力の供給量が不足してしまう。したがって、悪天候が続く場合であっても、より長く管理機器を稼働することができる管理機器が望まれている。特許文献１〜３は、このような問題を解決することについては開示していない。
【０００６】
本開示は上述のような問題点を解決するためになされたものであって、ある局面における目的は、悪天候が続く場合であっても農作物の管理機器をより長く稼働することができる電力管理システムを提供することである。他の局面における目的は、悪天候が続く場合であっても農作物の管理機器をより長く稼働することができる電力管理装置を提供することである。さらに他の局面における目的は、悪天候が続く場合であっても農作物の管理機器をより長く稼働することができる電力管理方法を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
ある局面に従うと、電力管理システムは、自然エネルギーから生成された電力を蓄電するための蓄電池と、上記蓄電池から供給される電力を受けて稼働し、農作物を管理するための管理機器と、天気予報情報を受信するための受信部と、上記蓄電池の充電量および天気の相関関係と、上記天気予報情報とに基づいて、現在から所定期間の間に上記蓄電池に充電される充電量を予測するための充電量予測部と、現在から上記所定期間の間に上記管理機器によって消費される消費電力を予測するための消費電力予測部と、上記蓄電池の残電力を検知するための検知部と、上記検知された残電力と、上記予測された充電量と、上記予測された消費電力とに基づいて、現在から上記所定期間後における上記蓄電池の残電力を予測するための残量予測部と、上記予測された残電力が予め定められた閾値を下回っている場合に、上記管理機器の消費電力を抑制するための抑制部とを備える。
【０００８】
好ましくは、上記抑制部は、上記予測された残電力が少ないほど、上記管理機器の消費電力の抑制量を多くする。
【０００９】
好ましくは、上記管理機器の制御モードは、第１制御モードと、上記管理機器の消費電力が上記第１制御モードよりも小さい第２制御モードとを含む。上記抑制部は、上記予測された残電力が上記予め定められた閾値以上である場合に、上記管理機器の制御モードを上記第１制御モードに設定し、上記予測された残電力が上記予め定められた閾値を下回っている場合に、上記管理機器の制御モードを上記第２制御モードに設定する。
【００１０】
好ましくは、上記管理機器は、上記農作物の周囲の環境情報を検知するためのセンサを含む。上記管理機器の消費電力を抑制することは、上記センサによる上記環境情報の検知間隔を現在よりも長くすることを含む。
【００１１】
好ましくは、上記管理機器は、上記農作物の育成装置を含む。上記管理機器の消費電力を抑制することは、上記育成装置の動作間隔を現在よりも長くすることを含む。
【００１２】
好ましくは、上記管理機器は、上記予測された残電力と、上記抑制部による消費電力の抑制処理を実行した場合における現在から上記所定期間後の上記蓄電池の残電力とを表示するための表示部を含む。
【００１３】
他の局面に従うと、自然エネルギーから生成された電力を蓄電する蓄電池を管理するための電力管理装置が提供される。上記蓄電池は、農作物を管理する管理機器に電力を供給する。上記電力管理装置は、天気予報情報を受信するための受信部と、上記蓄電池の充電量および天気の相関関係と、上記天気予報情報とに基づいて、現在から所定期間の間に上記蓄電池に充電される充電量を予測するための充電量予測部と、現在から上記所定期間の間に上記管理機器によって消費される消費電力を予測するための消費電力予測部と、上記蓄電池の残電力を検知するための検知部と、上記検知された残電力と、上記予測された充電量と、上記予測された消費電力とに基づいて、現在から上記所定期間後における上記蓄電池の残電力を予測するための残量予測部と、上記予測された残電力が予め定められた閾値を下回っている場合に、上記管理機器の消費電力を抑制するための抑制部とを備える。
【００１４】
他の局面に従うと、自然エネルギーから生成された電力を蓄電する蓄電池を管理するための電力管理方法が提供される。上記蓄電池は、農作物を管理する管理機器に電力を供給する。電力管理方法は、天気予報情報を受信するステップと、上記蓄電池の充電量および天気の相関関係と、上記天気予報情報とに基づいて、現在から所定期間の間に上記蓄電池に充電される充電量を予測するステップと、現在から上記所定期間の間に上記管理機器によって消費される消費電力を予測するステップと、上記蓄電池の残電力を検知するステップと、上記検知された残電力と、上記予測された充電量と、上記予測された消費電力とに基づいて、現在から上記所定期間後における上記蓄電池の残電力を予測するステップと、上記予測された残電力が予め定められた閾値を下回っている場合に、上記管理機器の消費電力を抑制するステップとを備える。
【発明の効果】
【００１５】
ある局面において、悪天候が続く場合であっても農作物の管理機器をより長く稼働することができる。
【００１６】
本発明の上記および他の目的、特徴、局面および利点は、添付の図面と関連して理解される本発明に関する次の詳細な説明から明らかとなるであろう。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】電力管理システムの装置構成の一例を示す図である。
【図２】電力管理装置の機能構成の一例を示す図である。
【図３】天気予報情報の一例を示す図である。
【図４】充電量テーブルの一例を示す図である。
【図５】消費電力テーブルの一例を示す図である。
【図６】予測電池残量の推移を示す図である。
【図７】設定テーブルの一例である設定テーブルを示す図である。
【図８】設定テーブルの他の例である設定テーブルを示す図である。
【図９】設定テーブルの他の例である設定テーブルを示す図である。
【図１０】設定テーブルの他の例である設定テーブルを示す図である。
【図１１】動作計画の一例を示す図である。
【図１２】変更前の動作計画に基づく予測電池残量の推移と、変更後の動作計画に基づく予測電池残量の推移とを示す図である。
【図１３】動作計画の他の例を示す図である。
【図１４】変更前の動作計画に基づく予測電池残量の推移と、変更後の動作計画に基づく予測電池残量の推移とを示す図である。
【図１５】充電量テーブルの更新処理を表わすフローチャートである。
【図１６】消費電力テーブルの更新処理を表わすフローチャートである。
【図１７】動作計画の更新処理を表わすフローチャートである。
【図１８】動作計画に基づく管理機器の稼働処理を表わすフローチャートである。
【図１９】電力管理装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１８】
以下、図面を参照しつつ、本実施の形態について説明する。以下の説明では、同一の部品および構成要素には同一の符号を付してある。それらの名称および機能も同じである。したがって、これらについての詳細な説明は繰り返さない。なお、以下で説明される各変形例は、適宜選択的に組み合わされてもよい。
【００１９】
＜第１の実施の形態＞
［電力管理システム５００の装置構成］
図１を参照して、電力管理システム５００の装置構成について説明する。図１は、電力管理システム５００の装置構成の一例を示す図である。
【００２０】
図１に示されるように、電力管理システム５００は、電力管理装置１００と、太陽光パネル２００と、蓄電池２０１と、農作物の管理機器２０２とで構成されている。
【００２１】
太陽光パネル２００は、自然エネルギーである太陽光を受けて電力を生成する。蓄電池２０１は、太陽光パネル２００で生成された電力を蓄電する。
【００２２】
管理機器２０２は、蓄電池２０１から供給される電力を受けて稼働し、農作物を管理する。管理機器２０２は、たとえば、農作物周辺の環境情報を検知するためのセンサ、農作物の育成装置である。環境情報のセンサは、たとえば、農作物周辺の温度を検知するための温度センサ、農作物周辺の湿度を検知するための湿度センサ、または、土壌の水分量を検知するための水分量センサである。農地の管理者は、収集された環境情報を分析することで、農作物の発育を支援することができる。農作物の育成装置は、農作物に肥料や水を散布するための散布装置、農作物の温度を管理するための空調機、または、農作物を照明するための照明装置である。
【００２３】
管理機器２０２は、電力管理装置１００に通信接続されている。電力管理装置１００と管理機器２０２との間の通信は、有線通信で実現されてもよいし、無線通信で実現されてもよい。無線通信の規格としては、たとえば、ＷｉｆｉやＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）などが採用される。電力管理装置１００は、管理機器２０２と通信することにより、管理機器２０２に制御命令を出力したり、管理機器２０２から検知された環境情報を収集したりする。また、電力管理装置１００は、管理機器２０２の動作計画を生成し、当該動作計画に従って管理機器２０２を制御する。
【００２４】
太陽光パネル２００の発電量は、天気に応じて変動する。曇りや雨などの悪天候が続く場合には、太陽光パネル２００による電力の生成量が減り、農作物の管理機器２０２に対する電力の供給量が不足してしまう。そこで、本実施の形態に従う電力管理装置１００は、悪天候が続くことが予想される場合、管理機器２０２の動作計画を見直し、管理機器２０２の消費電力を抑制する。
【００２５】
より具体的には、電力管理装置１００は、蓄電池２０１の充電量および天気の相関関係と、天気予報情報とに基づいて、現在から所定期間の間に蓄電池２０１に充電される充電量（以下、「予測充電量」ともいう。）を予測する。また、電力管理装置１００は、管理機器２０２の予め定められた消費電力に基づいて、現在から所定期間の間に消費される消費電力（以下、「予測消費電力」ともいう。）を予測する。次に、電力管理装置１００は、現在の蓄電池２０１の残電力（以下、「現電池残量」ともいう。）を検知する。電力管理装置１００は、現電池残量と、予測充電量と、予測消費電力とに基づいて、現在から所定期間後における蓄電池の残電力（以下、「予測電池残量」ともいう。）を予測する。電力管理装置１００は、予測電池残量が予め定められた閾値（たとえば、３０Ｗまたは０Ｗ）を下回っている場合に、管理機器２０２の消費電力を抑制する。これにより、悪天候が続く場合であっても、電力が管理機器２０２に供給され続け、電力管理装置１００は、管理機器２０２をより長く稼働することができる。
【００２６】
なお、上述では、蓄電池２０１が太陽光から生成された電力を蓄電する例について説明を行ったが、蓄電池２０１は、その他の自然エネルギーから生成された電力を蓄電してもよい。たとえば、蓄電池２０１は、風力や地熱から生成された電力を蓄電してもよい。
【００２７】
［電力管理装置１００の機能構成］
図２は、電力管理装置１００の機能構成の一例を示す図である。図２に示されるように、電力管理装置１００は、消費電力の抑制処理を実現するための機能構成として、受信部１５２と、充電量予測部１５４と、消費電力予測部１５６と、検知部１５８と、残量予測部１６０と、抑制部１６２と、動作制御部１６４とを含む。
【００２８】
以下では、図２〜図１４を参照して、図２に示される各機能構成について順に説明する。
【００２９】
（受信部１５２）
受信部１５２は、気象情報を提供しているＷｅｂサイト（たとえば、気象庁のＷｅｂサイト）などから、現在から所定期間（たとえば、１週間）の天気予報情報を受信する。図３は、天気予報情報１２３の一例を示す図である。より具体的には、図３（Ａ）には、天気予報情報１２３の一例である天気予報情報１２３Ａが示されている。図３（Ｂ）には、天気予報情報１２３の他の例である天気予報情報１２３Ｂが示されている。
【００３０】
天気予報情報１２３Ａ，１２３Ｂにおいて、日付ごとに、天気と、気温と、降水確率と、降水量と、湿度とが関連付けられている。受信部１５２は、天気予報情報１２３を受信すると、当該天気予報情報１２３を充電量予測部１５４に出力する。
【００３１】
（充電量予測部１５４）
再び図２を参照して、充電量予測部１５４は、蓄電池２０１の充電量および天気の相関関係と、受信部１５２から受信した天気予報情報１２３とに基づいて、現在から所定期間の間に蓄電池２０１に充電される充電量を予測する。
【００３２】
蓄電池２０１の充電量と、天気との相関関係は、たとえば、図４に示される充電量テーブル１２４で表わされる。図４は、充電量テーブル１２４の一例を示す図である。
【００３３】
充電量テーブル１２４において、蓄電池２０１の予測充電量が天気ごとに関連付けられている。ある局面において、予測充電量は、初期値として、充電量テーブル１２４に予め設定されている。他の局面において、予測充電量は、過去の充電量の実績値から算出される。一例として、電力管理装置１００は、実績値の充電量を履歴として蓄積し、蓄積された充電量の平均値を天気ごとに算出する。実績値から算出された予測充電量は、たとえば、過去所定期間（１ヶ月）における実績値に基づいて算出される。
【００３４】
充電量予測部１５４は、充電量テーブル１２４を参照して、天気予報情報１２３に示される天候下で蓄電池２０１に充電される充電量を予測する。以下では、充電量の予測方法の具体例を図３（Ａ）に示される天気予報情報１２３Ａと、図４に示される充電量テーブル１２４とを例に挙げて説明を行う。なお、以下では、充電量テーブル１２４における実績値としての充電量から予測充電量を算出する前提で説明を行う。
【００３５】
天気予報情報１２３Ａに示されるように、「６月１日」においては天気予報が「快晴」であるので、充電量予測部１５４は、充電量テーブル１２４を参照して、「快晴」に関連付けられている「４８Ｗ」を「６月１日」における予測充電量とする。「６月２日」においては天気予報が「晴」であるので、充電量予測部１５４は、充電量テーブル１２４を参照して、「晴」に関連付けられている「４３Ｗ」を「６月２日」の予測充電量とする。「６月３日」においては天気予報が「曇」であるので、充電量予測部１５４は、充電量テーブル１２４を参照して、「曇」に関連付けられている「２０Ｗ」を「６月３日」の予測充電量とする。「６月４日」においては天気予報が「雨」であるので、充電量予測部１５４は、充電量テーブル１２４を参照して、「雨」に関連付けられている「１８Ｗ」を「６月４日」の予測充電量とする。「６月５日」においては天気予報が「曇」であるので、充電量予測部１５４は、充電量テーブル１２４を参照して、「曇」に関連付けられている「２０Ｗ」を「６月５日」の予測充電量とする。「６月６日」においては天気予報が「晴」であるので、充電量予測部１５４は、充電量テーブル１２４を参照して、「晴」に関連付けられている「４３Ｗ」を「６月６日」の予測充電量とする。「６月７日」においては天気予報が「晴」であるので、充電量予測部１５４は、充電量テーブル１２４を参照して、「晴」に関連付けられている「４３Ｗ」を「６月７日」の予測充電量とする。
【００３６】
充電量予測部１５４は、現在から所定期間の予測充電量を算出する場合、当該所定期間内の各日について算出された予測充電量を積算することで、当該所定期間の予測充電量を算出する。算出された予測充電量は、残量予測部１６０に出力される。
【００３７】
なお、図４では、蓄電池２０１の充電量と天気との相関関係が充電量テーブル１２４で表わされている例について説明を行ったが、当該相関関係は、必ずしも充電量テーブル１２４で表わされなくともよい。たとえば、当該相関関係は、蓄電池２０１の充電量と天気との相関式で表わされてもよい。当該相関式では、数値化された天気が説明変数として表され、蓄電池２０１の充電力が目的変数として表される。天気は、天候が良いほど高くなるように数値化される。
【００３８】
（消費電力予測部１５６）
再び図２を参照して、消費電力予測部１５６は、管理機器２０２の使用状況に基づいて、現在から所定期間の間に管理機器２０２で消費される電力を予測する。予測消費電力は、たとえば、図５に示される消費電力テーブル１２５に基づいて算出される。図５は、消費電力テーブル１２５の一例を示す図である。
【００３９】
消費電力テーブル１２５において、管理機器２０２が所定期間（たとえば、１日）使用された場合における予測消費電力が管理機器２０２の種類ごとに規定されている。ある局面において、予測消費電力は、初期値として、消費電力テーブル１２５において予め規定されている。他の局面において、予測消費電力は、過去の消費電力の実績値から算出される。一例として、電力管理装置１００は、実績値の消費電力を履歴として蓄積し、蓄積された消費電力の平均値を管理機器２０２の種類ごとに算出する。実績値から算出された予測消費電力は、たとえば、過去所定期間（１ヶ月）における実績値に基づいて算出される。
【００４０】
消費電力予測部１５６は、消費電力テーブル１２５を参照して、稼働対象の管理機器２０２に対応する消費電力を取得し、当該消費電力の合計を算出する。消費電力予測部１５６は、算出された合計値に日数を乗算することで、当該日数の間に消費される電力を予測する。算出された予測消費電力は、残量予測部１６０に出力される。消費電力予測部１５６は、乗算する日数を変えることで、管理機器２０２の予測消費電力の推移を算出する。
【００４１】
好ましくは、消費電力テーブル１２５において、所定期間（たとえば、１日）当たりの管理機器２０２の稼働頻度がさらに予測消費電力に関連付けられている。これにより、消費電力予測部１５６は、稼働頻度に応じた管理機器２０２の消費電力を予測することができる。
【００４２】
（検知部１５８）
再び図２を参照して、検知部１５８は、蓄電池２０１の現在の残電力（すなわち、現電池残量）を検知する。蓄電池２０１の電池残量の検知方法には、様々な方法が採用される。たとえば、蓄電池２０１の電池残量が減るにつれて、蓄電池２０１の出力電圧または出力電流が小さくなるので、検知部１５８は、蓄電池２０１の出力電圧または出力電流に応じて現電池残量を検知する。蓄電池２０１の出力電圧または出力電流は、たとえば、後述の検知回路１０６（図１９参照）によって検知される。
【００４３】
より具体的には、検知部１５８は、蓄電池２０１の出力電流または出力電圧が小さいほど、蓄電池２０１の現電池電力が少ないと判断する。異なる言い方をすれば、検知部１５８は、蓄電池２０１の出力電流または出力電圧が小さいほど、蓄電池２０１の現電池電力が少ないと判断する。検知部１５８によって検知された現電池残量は、残量予測部１６０に出力される。
【００４４】
（残量予測部１６０）
図２を参照して、残量予測部１６０は、検知部１５８によって検知された現電池残量と、充電量予測部１５４によって予測された予測充電量と、消費電力予測部１５６によって予測された予測消費電力とに基づいて、現在から所定期間後における蓄電池２０１の残電力（すなわち、予測電池残量）を予測する。
【００４５】
一例として、残量予測部１６０は、現電池残量Ｐ１に、予測充電量Ｐ２（ｔ）を加算するとともに、予測消費電力Ｐ３（ｔ）を減算することで、予測電池残量Ｐ（ｔ）を算出する。すなわち、残量予測部１６０は、下記の式（１）に基づいて予測電池残量Ｐ（ｔ）を算出する。
【００４６】
Ｐ（ｔ）＝Ｐ１＋Ｐ２（ｔ）−Ｐ３（ｔ）・・・（１）
式（１）に示される「（ｔ）」は、期間を表わす。すなわち、「Ｐ（ｔ）」は、予測電池残量の推移を示す。「Ｐ２（ｔ）」は、予測充電量の推移を示す。「Ｐ３（ｔ）」は、予測消費電力の推移を示す。残量予測部１６０は、同一期間「ｔ」の予測充電量Ｐ２（ｔ）と予測消費電力Ｐ３（ｔ）とを演算対象とすることで予測電池残量Ｐ（ｔ）を算出する。
【００４７】
図６は、予測電池残量の推移を示す図である。図６（Ａ）には、図３に示される天気予報情報１２３Ａに基づいて算出された予測電池残量の推移３０Ａが示されている。図６（Ｂ）には、図３に示される天気予報情報１２３Ｂに基づいて算出された予測電池残量の推移が示されている。
【００４８】
天気予報情報１２３Ａにおいては、曇りや雨などの悪天候が６月３日から６月５日まで続いている。そのため、予測電池残量の推移３０Ａに示されるように、６月５日に予測電池残量が０Ｗを下回ってしまう。すなわち、６月５日には、管理機器２０２に電力が供給されない。
【００４９】
天気予報情報１２３Ｂにおいては、曇りや雨などの悪天候が６月３日から６月７日まで続いている。そのため、予測電池残量の推移３０Ｂに示されるように、６月５日に予測電池残量が０Ｗを下回ってしまう。予測電池残量が０Ｗを下回っている状態は、６月６日以降も続く。すなわち、６月５日以降には、管理機器２０２に電力が供給されない。
【００５０】
（抑制部１６２）
再び図２を参照して、抑制部１６２は、予測電池残量が予め定められた閾値（たとえば、０Ｗ）を下回っている場合に、管理機器２０２の消費電力を抑制する。これにより、電力管理装置１００は、悪天候が続く場合であっても、管理機器２０２を継続的に稼働させることができる。
【００５１】
好ましくは、抑制部１６２は、予測電池残量が少ないほど、管理機器２０２の消費電力の抑制量を多くする。これにより、電力管理装置１００は、悪天候が続く場合であっても、管理機器２０２の稼働期間をさらに延ばすことができる。
【００５２】
より具体的には、管理機器２０２の制御モードは、通常モード（第１制御モード）と、管理機器２０２の消費電力が通常モードよりも小さい省電力モード（第２制御モード）とを有する。抑制部１６２は、予測電池残量が予め定められた閾値以上である場合に、管理機器２０２の制御モードを通常モードに設定する。一方で、抑制部１６２は、予測電池残量が予め定められた閾値を下回っている場合に、管理機器２０２の制御モードを省電力モードに設定する。
【００５３】
なお、管理機器２０２の制御モードの数は、２つに限定されず、３つ以上であってもよい。たとえば、管理機器２０２の制御モードは、管理機器２０２の消費電力が異なる３つ以上の制御モードを有し、抑制部１６２は、予測電池残量が少ないほど、管理機器２０２の制御モードを、管理機器２０２の消費電力が少ない制御モードに設定する。
【００５４】
制御モードの設定は、図７に示される設定テーブル１２６に基づいて行われる。図７は、設定テーブル１２６の一例である設定テーブル１２６Ａを示す図である。
【００５５】
設定テーブル１２６Ａに示されるように、各制御モードにおいて、センサとしての管理機器２０２の検知頻度と、当該検知頻度での管理機器２０２の消費電力とが関連付けられている。消費電力が少ない制御モードほど、センサの検知頻度が少なくなる。センサの検知頻度は、たとえば、所定時間（たとえば、１時間）当たりの検知回数で表わされる。
【００５６】
通常モードは、設定テーブル１２６Ａに規定されている制御モードの中から選択され得る。通常モードとして設定される制御モードは、予め設定されていてもよいし、ユーザによって任意に変更されてもよい。
【００５７】
抑制部１６２は、予測電池残量が予め定められた閾値を下回っている場合には、設定テーブル１２６Ａを参照して、センサとしての管理機器２０２の制御モードを通常モード「Ｓ１」から省電力モード「Ｓ２」または「Ｓ３」に切り替える。これにより、温度や湿度などの環境情報の検知間隔が通常より長くなり、センサの消費電力が抑制される。このように、管理機器２０２の消費電力を抑制することは、センサによる環境情報の検知間隔を現在よりも長くすることを含む。
【００５８】
なお、設定テーブル１２６Ａは、図７の例に限定されない。図８は、設定テーブル１２６の他の例である設定テーブル１２６Ｂを示す図である。
【００５９】
設定テーブル１２６Ｂに示されるように、各制御モードにおいて、稼働対象のセンサの組み合わせが規定されている。消費電力が少ない制御モードほど、稼働対象のセンサの数が少なくなる。抑制部１６２は、予測電池残量が予め定められた閾値を下回っている場合には、稼働対象のセンサの数を現在よりも少なくする。このように、管理機器２０２の消費電力を抑制することは、稼働対象のセンサを現在よりも少なくすることを含む。この場合、抑制部１６２は、優先度の低いセンサを優先的に停止する。
【００６０】
図９は、設定テーブル１２６の他の例である設定テーブル１２６Ｃを示す図である。設定テーブル１２６Ｂに示されるように、各制御モードにおいて、農作物の育成装置としての管理機器２０２の動作頻度と、当該動作頻度での管理機器２０２の消費電力とが関連付けられている。消費電力が少ない制御モードほど、育成装置の動作頻度が少なくなる。育成装置の動作頻度は、たとえば、所定時間（たとえば、１日）当たりの動作回数で表わされる。
【００６１】
抑制部１６２は、予測電池残量が予め定められた閾値を下回っている場合には、設定テーブル１２６Ａを参照して、育成装置としての管理機器２０２の制御モードを通常モード「Ａ１」から省電力モード「Ａ２」または「Ａ３」に切り替える。これにより、育成装置の動作間隔が通常より長くなり、育成装置の消費電力が抑制される。このように、管理機器２０２の消費電力を抑制することは、育成装置の動作間隔を現在よりも長くすることを含む。
【００６２】
図１０は、設定テーブル１２６の他の例である設定テーブル１２６Ｄを示す図である。設定テーブル１２６Ｄに示されるように、各制御モードにおいて、稼働対象の育成装置の組み合わせが規定されている。消費電力が少ない制御モードほど、消費電力が少ない育成装置の組み合わせが稼働対象となる。抑制部１６２は、予測電池残量が予め定められた閾値を下回っている場合には、現在よりも消費電力が少ない組み合わせの育成装置を稼働対象とする。
【００６３】
制御モードの変更は、管理機器２０２の動作計画に反映される。図１１を参照して、動作計画を変更する例について説明する。図１１は、動作計画１２７の一例を示す図である。図１１（Ａ）には、変更前における管理機器２０２の動作計画１２７Ｘが示されている。図１１（Ｂ）には、変更後における管理機器２０２の動作計画１２７Ａが示されている。動作計画１２７Ａは、上述の天気予報情報１２３Ａ（図３参照）に基づいて作成されたものである。
【００６４】
変更前における動作計画１２７Ｘに示されるように、動作計画１２７Ｘでは、蓄電池２０１の予測電池残量は、６月５日に０Ｗ以下になる。そのため、抑制部１６２は、６月５日の予測電池残量が０Ｗにならないように、動作計画１２７Ｘを動作計画１２７Ａに変更する。より具体的には、６月３日〜６月５日における管理機器２０２の制御モードを制御モード「Ｓ１」，「Ａ１」から制御モード「Ｓ２」，「Ａ２」に変更する（図７〜１０参照）。
【００６５】
図１２は、変更前の動作計画１２７Ｘに基づく予測電池残量の推移３１Ｘと、変更後の動作計画１２７Ａに基づく予測電池残量の推移３１Ａとを示す図である。図１２に示されるように、管理機器２０２の動作計画が動作計画１２７Ｘから動作計画１２７Ａに変更されることにより、予測電池残量は常に０Ｗよりも多くなる。
【００６６】
図１３を参照して、上述の天気予報情報１２３Ｂ（図３参照）に基づいて動作計画を生成する例について説明する。図１３は、動作計画１２７の他の例を示す図である。図１３（Ａ）には、変更前における管理機器２０２の動作計画１２７Ｙが示されている。図１３（Ｂ）には、変更後における管理機器２０２の動作計画１２７Ｂが示されている。動作計画１２７Ｂは、上述の天気予報情報１２３Ｂ（図３参照）に基づいて作成されたものである。
【００６７】
変更前における動作計画１２７Ｙに示されるように、動作計画１２７Ｙでは、蓄電池２０１の予測電池残量は、６月５日以降に０Ｗ以下になる。そのため、抑制部１６２は、６月５日以降の予測電池残量が０Ｗにならないように、動作計画１２７Ｙを動作計画１２７Ｂに変更する。より具体的には、６月３日〜６月５日における管理機器２０２の制御モードを制御モード「Ｓ１」，「Ａ１」から制御モード「Ｓ３」，「Ａ３」に変更する（図７〜１０参照）。雨や曇りなどの悪天候が続く日数は、天気予報情報１２３Ａよりも天気予報情報１２３Ｂの方が長いため、天気予報情報１２３Ｂにおいては、管理機器２０２の制御モードは、より消費電力の抑制量が多い制御モード「Ｓ３」，「Ａ３」に設定される。
【００６８】
図１４は、変更前の動作計画１２７Ｙに基づく予測電池残量の推移３１Ｙと、変更後の動作計画１２７Ｂに基づく予測電池残量の推移３１Ｂとを示す図である。図１４に示されるように、管理機器２０２の動作計画が動作計画１２７Ｙから動作計画１２７Ｂに変更されることにより、予測電池残量は常に０Ｗよりも多くなる。
【００６９】
（動作制御部１６４）
再び図２を参照して、動作制御部１６４は、動作計画１２７に基づいて、管理機器２０２の管理機器２０２を制御する。
【００７０】
たとえば、動作制御部１６４は、動作計画１２７の一例である上述の動作計画１２７Ａ（図１１参照）に基づいて管理機器２０２を制御する場合、６月１日〜６月２日においては制御モード「Ｓ１」，「Ａ１」で管理機器２０２を制御する。動作制御部１６４は、６月３日〜６月５日においては制御モード「Ｓ２」，「Ａ２」で管理機器２０２を制御する。動作制御部１６４は、６月５日〜６月６日においては制御モード「Ｓ１」，「Ａ１」で管理機器２０２を制御する。
【００７１】
［電力管理装置１００の制御構造］
図１５〜図１８を参照して、電力管理装置１００の制御構造について説明する。図１５は、充電量テーブル１２４（図４参照）の更新処理を表わすフローチャートである。図１６は、消費電力テーブル１２５（図５参照）の更新処理を表わすフローチャートである。図１７は、動作計画１２７（図１１，図１３参照）の更新処理を表わすフローチャートである。図１８は、動作計画１２７に基づく管理機器２０２の稼働処理を表わすフローチャートである。
【００７２】
図１５〜図１８の処理は、電力管理装置１００の制御装置１０１（図１９参照）がプログラムを実行することにより実現される。他の局面において、処理の一部または全部が、回路素子またはその他のハードウェアによって実行されてもよい。
【００７３】
図１５〜図１８に示されるフローチャートに基づいて、充電量テーブル１２４の更新処理、消費電力テーブル１２５の更新処理、動作計画１２７の更新処理、管理機器２０２の稼働処理について順に説明する。
【００７４】
（充電量テーブル１２４の更新処理）
図１５を参照して、上述の充電量テーブル１２４（図４参照）の更新処理について説明する。
【００７５】
ステップＳ１０において、制御装置１０１は、充電量テーブル１２４の更新タイミングが到来したか否かを判断する。充電量テーブル１２４の更新タイミングは、一定期間（たとえば、１日）ごとに到来する。制御装置１０１は、充電量テーブル１２４の更新タイミングが到来したと判断した場合（ステップＳ１０においてＹＥＳ）、制御をステップＳ１２に切り替える。そうでない場合には（ステップＳ１０においてＮＯ）、制御装置１０１は、ステップＳ１０の処理を再び実行する。
【００７６】
ステップＳ１２において、制御装置１０１は、気象情報を提供しているＷｅｂサイト（たとえば、気象庁のＷｅｂサイト）などから本日の天気情報を予め定められた受信する。
【００７７】
ステップＳ１４において、制御装置１０１は、本日の蓄電池２０１の充電量を検知する。一例として、電力管理システム５００には太陽光パネル２００の発電量を検知するためのセンサが設けられている。制御装置１０１は、当該センサから出力される発電量を監視し、１日の発電量の積算量を蓄電池２０１の本日の充電量として検知する。
【００７８】
ステップＳ１６において、制御装置１０１は、ステップＳ１２で受信した本日の天気情報と、ステップＳ１４で検知された充電量とを互いに関連付けた上で、当該天気情報と当該充電量とを充電履歴（図示しない）に書き込む。
【００７９】
ステップＳ１８において、制御装置１０１は、充電履歴を参照して、本日の天気情報と同じ種類の天気に関連付けられている充電量を取得する。たとえば、制御装置１０１は、本日の天気情報が「晴れ」の場合には、「晴れ」時の過去の充電量を取得する。好ましくは、制御装置１０１は、過去一定期間（たとえば、１ヶ月）分の充電量を取得する。制御装置１０１は、取得した充電量を平均し、平均充電量を算出する。
【００８０】
ステップＳ２０において、制御装置１０１は、ステップＳ１２で受信した本日の天気情報と、ステップＳ１８で算出された平均充電量とを互いに関連付けた上で、当該天気情報と当該平均充電量とを充電量テーブル１２４に実績値として書き込む。
【００８１】
図１５に示される更新処理が定期的に繰り返し実行されることにより、充電量テーブル１２４が定期的に更新される。
【００８２】
（消費電力テーブル１２５の更新処理）
図１６を参照して、上述の消費電力テーブル１２５（図５参照）の更新処理について説明する。
【００８３】
ステップＳ５０において、制御装置１０１は、消費電力テーブル１２５の更新タイミングが到来したか否かを判断する。消費電力テーブル１２５の更新タイミングは、一定期間（たとえば、１日）ごとに到来する。制御装置１０１は、消費電力テーブル１２５の更新タイミングが到来したと判断した場合（ステップＳ５０においてＹＥＳ）、制御をステップＳ５２に切り替える。そうでない場合には（ステップＳ５０においてＮＯ）、制御装置１０１は、ステップＳ５０の処理を再び実行する。
【００８４】
ステップＳ５２において、制御装置１０１は、本日の蓄電池２０１の消費電力を検知する。一例として、電力管理システム５００には管理機器２０２の消費電力を検知するためのセンサが設けられている。制御装置１０１は、当該センサから出力される発電量を監視し、１日の消費電力の積算量を管理機器２０２の本日の充電量として検知する。
【００８５】
ステップＳ５４において、制御装置１０１は、ステップＳ５２で検知された消費電力を消費電力履歴（図示しない）に書き込む。好ましくは、制御装置１０１は、管理機器２０２の種類ごとに消費電力を消費電力履歴に書き込む。
【００８６】
ステップＳ５６において、制御装置１０１は、消費電力履歴を参照して、消費電力履歴に含まれる消費電力の平均を平均消費電力として算出する。好ましくは、制御装置１０１は、管理機器２０２の種類ごとに平均消費電力を算出する。
【００８７】
ステップＳ５８において、制御装置１０１は、ステップＳ５６で算出された平均消費電力を上述の消費電力テーブル１２５に実績値として書き込む。
【００８８】
図１６に示される処理が定期的に繰り返し実行されることにより、消費電力テーブル１２５が定期的に更新される。
【００８９】
（動作計画１２７の更新処理）
図１７を参照して、動作計画１２７の更新処理について説明する。
【００９０】
ステップＳ１００において、制御装置１０１は、動作計画１２７の更新タイミングが到来したか否かを判断する。動作計画１２７の更新タイミングは、一定期間（たとえば、１日）ごとに到来する。制御装置１０１は、動作計画１２７の更新タイミングが到来したと判断した場合（ステップＳ１００においてＹＥＳ）、制御をステップＳ１０２に切り替える。そうでない場合には（ステップＳ１００においてＮＯ）、制御装置１０１は、ステップＳ１００の処理を再び実行する。
【００９１】
ステップＳ１０２において、制御装置１０１は、上述の受信部１５２（図２参照）として、気象情報を提供しているＷｅｂサイト（たとえば、気象庁のＷｅｂサイト）などから所定期間（たとえば、１週間）の天気予報情報を受信する。
【００９２】
ステップＳ１１０において、制御装置１０１は、ステップＳ１０２で天気予報情報を受信できたか否かを判断する。制御装置１０１は、ステップＳ１０２で天気予報情報を受信できたと判断した場合（ステップＳ１１０においてＹＥＳ）、制御をステップＳ１１２に切り替える。そうでない場合には（ステップＳ１１０においてＮＯ）、制御装置１０１は、制御をステップＳ１２４に切り替える。
【００９３】
ステップＳ１１２において、制御装置１０１は、上述の充電量予測部１５４（図２参照）として、上述の充電量テーブル１２４（図４参照）と、ステップＳ１０２で受信した天気予報情報とに基づいて、現在から所定期間の間における充電量を予測する。充電量の予測方法は、上述の通りである。好ましくは、制御装置１０１は、当該所定期間の長さを順次変えることにより、充電量の推移を予測する。
【００９４】
ステップＳ１１４において、制御装置１０１は、上述の消費電力予測部１５６（図２参照）として、消費電力テーブル１２５（図５参照）に基づいて、現在から所定期間の間における管理機器２０２の消費電力を予測する。消費電力の予測方法は、上述の通りである。好ましくは、制御装置１０１は、当該所定期間の長さを順次変えることにより、消費電力の推移を予測する。
【００９５】
ステップＳ１１６として、制御装置１０１は、上述の検知部１５８（図２参照）として、蓄電池２０１の現電池残量を検知する。現電池残量の検知方法は、上述の通りである。
【００９６】
ステップＳ１１８において、制御装置１０１は、上述の残量予測部１６０（図２参照）として、ステップＳ１１２で予測された予測充電量の推移と、ステップＳ１１４で予測された予測消費電力の推移と、ステップＳ１１６で検知された現電池残量とに基づいて、現在から所定期間後における蓄電池２０１の残電力の推移を予測する。
【００９７】
ステップＳ１２０において、制御装置１０１は、予測電池残量の推移が予め定められた閾値（たとえば、０Ｗ）を下回っているか否かを判断する。制御装置１０１は、予測電池残量の推移が予め定められた閾値を下回っていると判断した場合（ステップＳ１２０においてＹＥＳ）、制御をステップＳ１２２に切り替える。そうでない場合には（ステップＳ１２０においてＮＯ）、制御装置１０１は、制御をステップＳ１２４に切り替える。
【００９８】
ステップＳ１２２において、制御装置１０１は、上述の抑制部１６２（図２参照）として、管理機器２０２が省電力モードで動作するように動作計画１２７を更新する。一例として、制御装置１０１は、管理機器２０２の動作計画を、図１１に示される動作計画１２７Ａに設定する。
【００９９】
ステップＳ１２４において、制御装置１０１は、上述の抑制部１６２（図２参照）として、管理機器２０２が通常モードで動作するように動作計画１２７を更新する。一例として、制御装置１０１は、管理機器２０２の動作計画を、図１１に示される動作計画１２７Ｘに設定する。
【０１００】
（管理機器２０２の稼働処理）
図１８を参照して、上述の動作計画１２７（図１１，図１３参照）に基づく管理機器２０２の稼働処理について説明する。当該稼働処理は、上述の動作制御部１６４によって実現される。
【０１０１】
ステップＳ１５０において、制御装置１０１は、制御装置１０１は、センサとしての管理機器２０２については、設定テーブル１２６Ａ（図７参照）を参照して、現日付の制御モードに関連付けられている検知頻度を特定する。制御装置１０１は、育成装置としての管理機器２０２については、設定テーブル１２６Ｃ（図９参照）を参照して、現日付の制御モードに関連付けられている動作頻度を特定する。
【０１０２】
ステップＳ１６０において、制御装置１０１は、センサとしての管理機器２０２の検知タイミングが到来したか否かを判断する。一例として、制御装置１０１は、ステップＳ１５０で特定された検知頻度からセンサの検知間隔を算出し、前回の検知タイミングから当該検知間隔が経過した場合に、センサの検知タイミングが到来したと判断する。制御装置１０１は、センサの検知タイミングが到来したと判断した場合（ステップＳ１６０においてＹＥＳ）、制御をステップＳ１６２に切り替える。そうでない場合には（ステップＳ１６０においてＮＯ）、制御装置１０１は、制御をステップＳ１７０に切り替える。
【０１０３】
ステップＳ１６２において、制御装置１０１は、センサとしての管理機器２０２に環境情報の検知指示を出力する。これにより、制御装置１０１は、温度、湿度、土壌の水分量などの環境情報をセンサから取得する。制御装置１０１は、センサから取得した環境情報を電力管理装置１００に保存する。
【０１０４】
ステップＳ１７０において、制御装置１０１は、育成装置としての管理機器２０２の動作タイミングが到来したか否かを判断する。一例として、制御装置１０１は、ステップＳ１５０で特定された動作頻度から育成装置の動作間隔を算出し、前回の動作タイミングから当該動作間隔が経過した場合に、育成装置の動作タイミングが到来したと判断する。制御装置１０１は、育成装置の動作タイミングが到来したと判断した場合（ステップＳ１７０においてＹＥＳ）、制御をステップＳ１７２に切り替える。そうでない場合には（ステップＳ１７０においてＮＯ）、制御装置１０１は、制御をステップＳ１８０に切り替える。
【０１０５】
ステップＳ１７２において、制御装置１０１は、育成装置としての管理機器２０２に動作指示を出力する。これにより、育成装置は、農作物への水の散布や肥料の散布を開始する。
【０１０６】
ステップＳ１８０において、制御装置１０１は、動作計画１２７が更新されたか否かを判断する。制御装置１０１は、動作計画１２７が更新されたと判断した場合（ステップＳ１８０においてＹＥＳ）、制御をステップＳ１５０に戻す。そうでない場合には（ステップＳ１８０においてＮＯ）、制御装置１０１は、制御をステップＳ１６０に戻す。
【０１０７】
［電力管理装置１００のハードウェア構成］
図１９を参照して、電力管理装置１００のハードウェア構成の一例について説明する。図１９は、電力管理装置１００のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。
【０１０８】
図１９に示されるように、電力管理装置１００（コンピュータ）は、制御装置１０１と、ＲＯＭ（Read  Only  Memory）１０２と、ＲＡＭ（Random  Access  Memory）１０３と、通信インターフェイス１０４と、管理機器インターフェイス１０５と、検知回路１０６と、表示装置１０７と、記憶装置１２０とを備える。
【０１０９】
制御装置１０１は、たとえば、少なくとも１つの集積回路によって構成される。集積回路は、たとえば、少なくとも１つのＣＰＵ（Central  Processing  Unit）、少なくとも１つのＡＳＩＣ（Application  Specific  Integrated  Circuit）、少なくとも１つのＦＰＧＡ（Field  Programmable  Gate  Array）、またはそれらの組み合わせなどによって構成される。
【０１１０】
制御装置１０１は、本実施の形態に従う電力管理プログラム１２２などの各種プログラムを実行することで電力管理装置１００の動作を制御する。制御装置１０１は、電力管理プログラム１２２の実行命令を受け付けたことに基づいて、ＲＯＭ１０２に記憶されている電力管理プログラム１２２を読み出す。ＲＡＭ１０３は、ワーキングメモリとして機能し、電力管理プログラム１２２の実行に必要な各種データを一時的に格納する。
【０１１１】
通信インターフェイス１０４には、アンテナ（図示しない）などが接続される。電力管理装置１００は、当該アンテナを介して、外部の通信機器との間でデータをやり取りする。外部の通信機器は、たとえば、管理機器２０２およびサーバーなどを含む。電力管理装置１００は、電力管理プログラム１２２を、アンテナを介してサーバーからダウンロードできるように構成されてもよい。
【０１１２】
管理機器インターフェイス１０５は、管理機器２０２を接続するためのインターフェイスである。当該インターフェイスは、たとえば、ＵＳＢ（Universal  Serial  Bus）端子やその他の端子などである。管理機器インターフェイス１０５に接続可能な管理機器２０２は、たとえば、温度や湿度などを検知するためのセンサ２００Ａ、水や肥料などの散布装置２００Ｂ、農作物の温度を管理するための空調機２００Ｃ、農作物を照明するための照明装置２００Ｄなどを含む。
【０１１３】
検知回路１０６は、蓄電池２０１の出力電圧や出力電流を検知するためのセンサである。検知された出力電圧や出力電流は、制御装置１０１に出力される。制御装置１０１は、出力電圧や出力電流に応じて蓄電池２０１の電池残量を検知する。
【０１１４】
表示装置１０７は、たとえば、液晶ディスプレイ、有機ＥＬ（Electro  Luminescence）ディスプレイ、またはその他の表示機器などを含む。表示装置１０７は、電力管理装置１００と一体的に構成されてもよいし、電力管理装置１００と別個に構成されてもよい。表示装置１０７は、タッチセンサ（図示しない）と組み合わされてタッチパネルとして構成されてもよい。これにより、ユーザは、電力管理装置１００の操作をタッチ操作で行うことができる。
【０１１５】
記憶装置１２０は、たとえば、ハードディスクや外付けの記憶装置などの記憶媒体である。記憶装置１２０は、本実施の形態に従う処理を実現するための電力管理プログラム１２２、上述の充電量テーブル１２４（図４参照）、上述の消費電力テーブル１２５（図５参照）、設定テーブル１２６（図７参照）、上述の動作計画１２７（図１１，図１３参照）などを格納する。これらの格納場所は、記憶装置１２０に限定されない。たとえば、電力管理プログラム１２２、充電量テーブル１２４、消費電力テーブル１２５、設定テーブル１２６、および動作計画１２７は、制御装置１０１の記憶領域（たとえば、キャッシュ領域）、ＲＯＭ１０２、ＲＡＭ１０３、サーバーなどの他の装置に格納されていてもよい。
【０１１６】
電力管理プログラム１２２は、単体のプログラムとしてではなく、任意のプログラムの一部に組み込まれて提供されてもよい。この場合、本実施の形態に従う処理は、任意のプログラムと協働して実現される。このような一部のモジュールを含まないプログラムであっても、本実施の形態に従う電力管理プログラム１２２の趣旨を逸脱するものではない。さらに、電力管理プログラム１２２によって提供される機能の一部または全部は、専用のハードウェアによって実現されてもよい。さらに、少なくとも１つのサーバーが電力管理プログラム１２２の処理の一部を実行する所謂クラウドサービスのような形態で電力管理装置１００が構成されてもよい。
【０１１７】
［まとめ］
以上のようにして、電力管理装置１００は、天気予報情報に基づいて、太陽光パネル２００による蓄電池２０１の充電量を予測する。電力管理装置１００は、予測充電量に基づいて、現在から所定期間後における蓄電池２０１の電池残量を推定する。電力管理装置１００は、予測電池残量が予め定められた閾値を下回っている場合に、管理機器２０２の消費電力を抑制する。これにより、悪天候が続く場合であっても、電力が管理機器２０２に供給され続け、電力管理装置１００は、管理機器２０２をより長く稼働することができる。また、良い天候が続く場合には、管理機器２０２の消費電力が抑制されないので、電力管理装置１００は、管理機器２０２の検知頻度や動作頻度をより多くすることができる。その結果、管理者は、農作物をより正確に管理することができる。
【０１１８】
＜第２の実施の形態＞
第２の実施の形態に従う電力管理装置１００は、最適化前の動作計画を実行した場合における予測電池残量と、最適化後の動作計画を実行した場合における予測電池残量とを表示装置１０７（図１９参照）に表示する。以下では、抑制部１６２による消費電力の抑制処理を実行しない場合における所定期間後の電池残電を「最適化前の予測電池残量」ともいう。抑制部１６２による消費電力の抑制処理を実行した場合における現在から所定期間後の電池電力を「最適化後の予測電池残量」ともいう。
【０１１９】
好ましくは、表示装置１０７は、図１２および図１４に示されるように、最適化前の予測電池残量の推移３１Ｘ（３１Ｙ）と、最適化後の予測電池残量の推移３１Ａ（３１Ｂ）とを折れ線グラフなどで並べて表示する。これにより、ユーザは、最適化前後の予測電池残量の推移を一見して理解することができる。
【０１２０】
＜第３の実施の形態＞
第３の実施の形態に従う電力管理装置１００は、省電力が異なる複数の省電力モードを有し、各省電力モードについて予測電池残量を算出する。電力管理装置１００は、各省電力モードについての予測電池残量の推移を表示装置１０７に並べて表示する。好ましくは、各省電力モードについての予測電池残量の推移は、選択可能に構成されており、電力管理装置１００は、選択された予測電池残量の推移を実現するための動作計画を実行する。
【０１２１】
ある局面において、各省電力モードについての予測電池残量の推移は、同一グラフ内に表示される。各推移は、たとえば、折れ線グラフで表わされる。電力管理装置１００は、同一グラフ内に示される予測電離残量の推移のいずれかの選択を受け付け、選択された予測電池残量の推移を実現するための動作計画を実行する。
【０１２２】
他の局面において、各省電力モードについての予測電池残量の推移は、異なるグラフ内に表示される。電力管理装置１００は、表示装置１０７に表示されているグラフのいずれかの選択を受け付け、選択されたグラフに示される予測電池残量の推移を実現するための動作計画を実行する。
【０１２３】
今回開示された実施の形態は全ての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は上記した説明ではなくて特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内での全ての変更が含まれることが意図される。
【符号の説明】
【０１２４】
３０Ａ，３０Ｂ，３１Ａ，３１Ｂ，３１Ｘ，３１Ｙ  予測電池残量の推移、１００  電力管理装置、１０１  制御装置、１０２  ＲＯＭ、１０３  ＲＡＭ、１０４  通信インターフェイス、１０５  管理機器インターフェイス、１０６  検知回路、１０７  表示装置、１２０  記憶装置、１２２  電力管理プログラム、１２３，１２３Ａ，１２３Ｂ  天気予報情報、１２４  充電量テーブル、１２５  消費電力テーブル、１２６，１２６Ａ〜１２６Ｄ  設定テーブル、１２７，１２７Ａ，１２７Ｂ，１２７Ｘ，１２７Ｙ  動作計画、１５２  受信部、１５４  充電量予測部、１５６  消費電力予測部、１５８  検知部、１６０  残量予測部、１６２  抑制部、１６４  動作制御部、２００  太陽光パネル、２００Ａ  センサ、２００Ｂ  散布装置、２００Ｃ  空調機、２００Ｄ  照明装置、２０１  蓄電池、２０２  管理機器、５００  電力管理システム。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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