(57)【要約】【課題】商品に対応する情報を適切に出力できるようにする。【解決手段】商品を示す識別情報を取得すると、前記商品を示す識別情報に対応する文字列を取得し、前記文字列を含む情報を収集し、前記文字列に対応付けて禁止語を記憶した記憶部を参照し、収集された前記文字列を含む情報のうち、前記文字列に対応する禁止語を含まない情報を特定し、前記文字列に対応する禁止語を含まない情報を出力する、処理をコンピュータに実行させる。【選択図】図２
2018128925.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
商品を示す識別情報を取得すると、前記商品を示す識別情報に対応する文字列を取得し、
前記文字列を含む情報を収集し、
前記文字列に対応付けて禁止語を記憶した記憶部を参照し、収集された前記文字列を含む情報のうち、前記文字列に対応する禁止語を含まない情報を特定し、
前記文字列に対応する禁止語を含まない情報を出力する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする情報出力プログラム。
【請求項２】
前記情報は、ソーシャルメディアにおいて発信された情報である、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報出力プログラム。
【請求項３】
類義語辞書情報を参照し、前記文字列に対応する禁止語の類語を抽出し、
前記文字列に対応する禁止語を含まない情報を出力する処理は、前記文字列に対応する禁止語及び前記文字列に対応する禁止語の類語を含まない情報を出力する処理である、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報出力プログラム。
【請求項４】
前記文字列に対応する禁止語を含まない情報を特定する処理は、禁止語に付された重み及び／又は禁止語の出現頻度を考慮して、情報に禁止語を含まないか否かを判断する、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報出力プログラム。
【請求項５】
翻訳前の前記商品を示す語を含む情報を収集し、
翻訳前の商品を示す語に対応付けて禁止語を記憶した記憶部を参照し、収集された前記翻訳前の商品を示す語を含む情報のうち、前記翻訳前の商品を示す語に対応する禁止語を含まない情報を特定し、
前記翻訳前の商品を示す語に対応する禁止語を含まない情報を出力する、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報出力プログラム。
【請求項６】
前記翻訳前の商品を示す語に対応する禁止語を含まない情報を特定する処理は、禁止語に付された重み及び／又は禁止語の出現頻度を考慮して、情報に禁止語を含まないか否かを判断する、
ことを特徴とする請求項５に記載の情報出力プログラム。
【請求項７】
前記禁止語に付された重みは、前記文字列の言語を考慮して設定される、
ことを特徴とする請求項６に記載の情報出力プログラム。
【請求項８】
言語の指定情報を取得し、前記言語の指定情報の示す言語による前記文字列を取得する、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報出力プログラム。
【請求項９】
商品を示す識別情報を取得すると、前記商品を示す識別情報に対応する文字列を取得し、
前記文字列を含む情報を収集し、
前記文字列に対応付けて優先語を記憶した記憶部を参照し、収集された前記文字列を含む情報のうち、前記文字列に対応する優先語を含む情報を特定し、
前記文字列に対応する優先語を含む情報を出力する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする情報出力プログラム。
【請求項１０】
商品を示す識別情報を取得すると、前記商品を示す識別情報に対応する文字列を取得し、
前記文字列を含む情報を収集し、
前記文字列に対応付けて禁止語を記憶した記憶部を参照し、収集された前記文字列を含む情報のうち、前記文字列に対応する禁止語を含まない情報を特定し、
前記文字列に対応する禁止語を含まない情報を出力する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする情報出力方法。
【請求項１１】
商品を示す識別情報を取得すると、前記商品を示す識別情報に対応する文字列を取得し、
前記文字列を含む情報を収集し、
前記文字列に対応付けて禁止語を記憶した記憶部を参照し、収集された前記文字列を含む情報のうち、前記文字列に対応する禁止語を含まない情報を特定し、
前記文字列に対応する禁止語を含まない情報を出力する、
処理を実行する機能を備えることを特徴とする情報出力装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報出力プログラム、情報出力方法及び情報出力装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
ＳＮＳ（Social Networking Service）上には種々の商品についての感想や意見等の文章が大量に蓄積されており、これらの情報は商品の購入者や開発者によって参考にされる場合が多い。なお、インターネット上の通信販売サイトや口コミサイトに掲載された大量のレビュー文章の中から、人（分析者）が参照すべき一部のレビュー文章を抽出する技術が知られている（例えば、特許文献１、２等を参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】ＷＯ２０１３／１６１５１０号公報
【特許文献２】特開２０１３−１７８７５４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
上述したように、ＳＮＳ上の文章が商品の購入者によって参考にされる場合があるが、例えば、日本製の商品について、日本人が日本語で記載した文章が、日本人の購入者によって参照されるのが一般的である。
【０００５】
一方、昨今の外国人旅行者による商品購入機会の増大により、国内製の商品についての外国人向けの情報提供が求められている。しかし、国民性の違い等により商品を評価する観点が異なるとともに、不慣れな外国語を扱うこととなることから、国内の担当者が情報を準備するのは困難である。そのため、ＳＮＳ上の該当する外国語による情報の活用が望まれるが、従来、国内製の商品について外国語による情報を適切に提供する仕組が存在しなかった。なお、前述した特許文献に開示される技術では、言語の違いは考慮されていない。
【０００６】
そこで、一側面では、商品に対応する情報を適切に出力できるようにすることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
一つの形態では、商品を示す識別情報を取得すると、前記商品を示す識別情報に対応する文字列を取得し、前記文字列を含む情報を収集し、前記文字列に対応付けて禁止語を記憶した記憶部を参照し、収集された前記文字列を含む情報のうち、前記文字列に対応する禁止語を含まない情報を特定し、前記文字列に対応する禁止語を含まない情報を出力する、処理をコンピュータに実行させる。
【発明の効果】
【０００８】
商品に対応する情報を適切に出力することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】第１の実施形態にかかるシステムの構成例を示す図である。
【図２】第１の実施形態における携帯端末及び情報提供サーバの機能構成例を示す図である。
【図３】各種情報のデータ構造例を示す図である。
【図４】携帯端末のハードウェア構成例を示す図である。
【図５】情報提供サーバのハードウェア構成例を示す図である。
【図６】第１の実施形態の処理例を示すシーケンス図である。
【図７】携帯端末における公開情報の表示例を示す図である。
【図８】辞書への重みの付与の例を示す図である。
【図９】第２の実施形態における携帯端末及び情報提供サーバの機能構成例を示す図である。
【図１０】第２の実施形態の処理例を示すシーケンス図である。
【図１１】第３の実施形態における携帯端末及び情報提供サーバの機能構成例を示す図である。
【図１２】第３の実施形態の処理例を示すシーケンス図である。
【図１３】携帯端末における公開情報の表示例を示す図である。
【図１４】第４の実施形態における携帯端末及び情報提供サーバの機能構成例を示す図である。
【図１５】第４の実施形態の処理例を示すシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、本発明の好適な実施形態につき説明する。
【００１１】
＜第１の実施形態＞
図１は第１の実施形態にかかるシステムの構成例を示す図である。図１において、店舗１内に陳列される商品２には、商品コードが埋め込まれた２次元コードや１次元コード等のコード画像３が付されている。商品２に付されたコード画像３は、顧客（外国人の顧客を想定）の所持するスマートフォン、タブレット、携帯電話等の携帯端末４のカメラ機能により読取可能となっている。また、携帯端末４は、移動無線ネットワークやインターネット等のネットワーク５を介して、情報提供サーバ６と通信可能になっている。
【００１２】
図２は第１の実施形態における携帯端末４及び情報提供サーバ６の機能構成例を示す図である。図２において、携帯端末４は、コード読取部４１と商品名入力部４２と公開情報要求部４３と公開情報受信部４４と公開情報表示部４５とを備えている。
【００１３】
コード読取部４１は、携帯端末４のカメラ機能を利用して商品２に付されたコード画像３（図１）を読み取り、埋め込まれた商品コードを取得する機能を有している。商品名入力部４２は、コード読取に代え、ユーザから商品名の入力を受け付ける機能を有している。商品名は、ユーザが用いる言語（例えば、中国語）により入力される。公開情報要求部４３は、コード読取部４１により取得された商品コード又は商品名入力部４２により受け付けられた商品名を伴う公開情報要求を情報提供サーバ６に対して送信する機能を有している。公開情報は、ユーザが用いる言語（例えば、中国語）によるものが想定される。これは、ユーザがそのまま読めるということのほかに、国民性等により、商品を評価する観点が異なり、ユーザと同じ言語を用いる者が掲載した文章の方が有用性が高いと考えられるからである。公開情報受信部４４は、公開情報要求に応じて情報提供サーバ６から応答される公開情報を受信する機能を有している。公開情報表示部４５は、公開情報受信部４４により受信された公開情報を表示する機能を有している。
【００１４】
一方、情報提供サーバ６は、公開情報要求受信部６０１と商品名取得部６０２と商品マスタ６０３と公開情報取得部６０４とソーシャルメディア情報６０５とを備えている。また、情報提供サーバ６は、ワード抽出部６０６と類似語取得部６０７と類似語辞書６０８とＮＧワード判定部６０９とＮＧワード辞書６１０と公開候補情報６１１と公開除外情報６１２とを備えている。また、情報提供サーバ６は、ワード抽出部６１３と類似語取得部６１４と優秀ワード判定部６１５と優秀ワード辞書６１６と優先公開情報６１７と通常公開情報６１８とスクリーニング・加工部６１９と公開情報６２０と公開情報送信部６２１とを備えている。
【００１５】
公開情報要求受信部６０１は、携帯端末４から公開情報要求を受信する機能を有している。商品名取得部６０２は、公開情報要求受信部６０１により受信された公開情報要求に商品コードが伴われている場合に、商品マスタ６０３を参照して、予め翻訳されている外国語（例えば、中国語）の商品名を取得する機能を有している。商品マスタ６０３は、図３に示されるように、「商品コード」「（商品名（公用語））」「商品名（外国語）」等の項目を有している。「（商品名（公用語））」は、店舗１（図１）が存在する国（例えば、日本）での公用語（例えば、日本語）による商品名である。「商品名（外国語）」は、情報提供の対象として想定される外国人（例えば、中国人）の顧客が用いる言語（例えば、中国語）による商品名である。
【００１６】
図２に戻り、公開情報取得部６０４は、公開情報要求に伴われた商品名又は商品名取得部６０２により取得された商品名に基づき、ソーシャルメディア情報６０５を検索して、商品名が含まれる公開情報を取得する機能を有している。ソーシャルメディア情報６０５は、図３に示されるように、「文章ＩＤ」「文章内容」等の項目を有している。「文章内容」は、情報提供の対象として想定される外国人（例えば、中国人）の顧客が用いる言語（例えば、中国語）によるソーシャルネットワーキングサービス（ＳＮＳ）のサイト等から予め収集された情報である。
【００１７】
図２に戻り、ワード抽出部６０６は、公開情報取得部６０４により取得された公開情報の個々の文章につき、含まれるワード（単語）を抽出する機能を有している。類似語取得部６０７は、ワード抽出部６０６により抽出されたワードに基づいて類似語辞書（類義語辞書）６０８を参照し、類似語（類義語）を取得する機能を有している。類似語辞書６０８は、図３に示されるように、「見出し語」「類似語（複数可）」等の項目を有している。「見出し語」及び「類似語（複数可）」は、情報提供の対象として想定される外国人（例えば、中国人）の顧客が用いる言語（例えば、中国語）によるものである。
【００１８】
図２に戻り、ＮＧワード判定部６０９は、ワード抽出部６０６により抽出されたワードと、類似語取得部６０７により取得された類似語のいずれかが、ＮＧワード辞書６１０に登録されたＮＧワード（禁止語）に該当するか否かを判定する機能を有している。すなわち、公開情報取得部６０４により取得された公開情報の個々の文章にＮＧワードが含まれていないかどうかが判定され、ＮＧワードが含まれない文章は公開候補情報６１１に保持され、ＮＧワードが含まれる文章は公開除外情報６１２に保持される。ＮＧワード辞書６１０は、図３に示されるように、「見出し語」等の項目を有している。「見出し語」は、情報提供の対象として想定される外国人（例えば、中国人）の顧客が用いる言語（例えば、中国語）によるものである。公開候補情報６１１は、「商品コード」「（商品名）」「文章ＩＤ」「（文章内容）」等の項目を有している。「（商品名）」は、商品ＩＤに基づく商品マスタ６０３の参照により取得可能なことから省略できる。「（文章内容）」についても、文章ＩＤに基づくソーシャルメディア情報６０５の参照により取得可能なことから省略できる。公開除外情報６１２も、公開候補情報６１１と同様の項目を有している。
【００１９】
図２に戻り、ワード抽出部６１３は、公開候補情報６１１の個々の文章から、含まれるワード（単語）を抽出する機能を有している。類似語取得部６１４は、ワード抽出部６１３により抽出されたワードに基づいて類似語辞書（類義語辞書）６０８を参照し、類似語（類義語）を取得する機能を有している。優秀ワード判定部６１５は、ワード抽出部６１３により抽出されたワードと、類似語取得部６１４により取得された類似語のいずれかが、優秀ワード辞書６１６に登録された優秀ワード（優先語）に該当するか否かを判定する機能を有している。すなわち、公開候補情報６１１の個々の文章に優秀ワードが含まれているかどうかが判定され、優秀ワードが含まれる文章は優先公開情報６１７に保持され、優秀ワードが含まれない文章は通常公開情報６１８に保持される。優秀ワード辞書６１６は、図３に示されるように、「見出し語」等の項目を有している。「見出し語」は、情報提供の対象として想定される外国人（例えば、中国人）の顧客が用いる言語（例えば、中国語）によるものである。優先公開情報６１７及び通常公開情報６１８は、「商品コード」「（商品名）」「文章ＩＤ」「（文章内容）」等の項目を有している。
【００２０】
図２に戻り、スクリーニング・加工部６１９は、優先公開情報６１７及び通常公開情報６１８の個々の文章に対して、所定のパターンに基づく検査を行い、不適切な箇所の除去等の加工を行い、結果の文章を公開情報６２０に保持する機能を有している。なお、公開情報６２０においては、優先公開情報６１７に基づく文章が優先して公開されるように区別される。公開情報６２０は、図３に示されるように、「商品コード」「（商品名）」「文章ＩＤ」「（文章内容）」等の項目を有している。
【００２１】
図２に戻り、公開情報送信部６２１は、公開情報要求を行った携帯端末４に対して公開情報６２０を送信（応答）する機能を有している。
【００２２】
図４は携帯端末４のハードウェア構成例を示す図である。図４において、携帯端末４は、バス4007を介して相互に接続されたＣＰＵ（Central Processing Unit）4001、ＲＯＭ（Read Only Memory）4002、ＲＡＭ（Random Access Memory）4003、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）／ＳＳＤ（Solid State Drive）4004を備えている。また、携帯端末４は、接続Ｉ／Ｆ（Interface）4005、通信Ｉ／Ｆ4006、接続Ｉ／Ｆ4005に接続されたディスプレイ4008及びカメラ4009を備えている。
【００２３】
ＣＰＵ4001は、ＲＡＭ4003をワークエリアとしてＲＯＭ4002またはＨＤＤ／ＳＳＤ4004等に格納されたプログラムを実行することで、携帯端末４の動作を統括的に制御する。図２で説明した携帯端末４の機能は、ＣＰＵ4001において所定のプログラムが実行されることで実現される。プログラムは、記録媒体を経由して取得されるものでもよいし、ネットワークを経由して取得されるものでもよいし、ＲＯＭ組込でもよい。
【００２４】
図５は情報提供サーバ６のハードウェア構成例を示す図である。図５において、情報提供サーバ６は、バス6007を介して相互に接続されたＣＰＵ6001、ＲＯＭ6002、ＲＡＭ6003、ＨＤＤ／ＳＳＤ6004を備えている。また、情報提供サーバ６は、接続Ｉ／Ｆ6005、通信Ｉ／Ｆ6006を備えている。
【００２５】
ＣＰＵ6001は、ＲＡＭ6003をワークエリアとしてＲＯＭ6002またはＨＤＤ／ＳＳＤ6004等に格納されたプログラムを実行することで、情報提供サーバ６の動作を統括的に制御する。図２で説明した情報提供サーバ６の機能は、ＣＰＵ6001において所定のプログラムが実行されることで実現される。プログラムは、記録媒体を経由して取得されるものでもよいし、ネットワークを経由して取得されるものでもよいし、ＲＯＭ組込でもよい。
【００２６】
図６は第１の実施形態の処理例を示すシーケンス図である。図６において、店舗１で公開情報を欲する外国人のユーザの携帯端末４での操作により、コード読取部４１は、カメラ機能を利用して商品２に付されたコード画像３を読み取り、商品コードを取得する。また、商品名入力部４２は、コード読取に代え、ユーザから商品名の入力を受け付ける（ステップＳ１０１）。
【００２７】
そして、公開情報要求部４３は、コード読取部４１により取得された商品コード又は商品名入力部４２により受け付けられた商品名を伴う公開情報要求を情報提供サーバ６に対して送信する（ステップＳ１０２）。
【００２８】
情報提供サーバ６の公開情報要求受信部６０１が公開情報要求を受信すると、公開情報要求に商品コードが伴われている場合、商品名取得部６０２は、商品マスタ６０３を参照して、予め翻訳されている外国語（例えば、中国語）の商品名を取得する（ステップＳ１０３）。
【００２９】
次いで、公開情報取得部６０４は、公開情報要求に伴われた商品名又は商品名取得部６０２により取得された商品名に基づき、ソーシャルメディア情報６０５を検索して、商品名が含まれる公開情報を取得する（ステップＳ１０４）。
【００３０】
次いで、ワード抽出部６０６は、公開情報取得部６０４により取得された公開情報に含まれるワード（単語）を抽出する（ステップＳ１０５）。
【００３１】
次いで、類似語取得部６０７は、ワード抽出部６０６により抽出されたワードに基づいて類似語辞書（類義語辞書）６０８を参照し、類似語（類義語）を取得する（ステップＳ１０６）。
【００３２】
次いで、ＮＧワード判定部６０９は、ワード抽出部６０６により抽出されたワードと、類似語取得部６０７により取得された類似語のいずれかが、ＮＧワード辞書６１０に登録されたＮＧワード（禁止語）に該当するか否かを判定する（ステップＳ１０７）。ＮＧワードが含まれない文章は公開候補情報６１１に保持され、ＮＧワードが含まれる文章は公開除外情報６１２に保持される。
【００３３】
次いで、ワード抽出部６１３は、公開候補情報６１１の個々の文章から、含まれるワード（単語）を抽出する（ステップＳ１０８）。
【００３４】
次いで、類似語取得部６１４は、ワード抽出部６１３により抽出されたワードに基づいて類似語辞書（類義語辞書）６０８を参照し、類似語（類義語）を取得する（ステップＳ１０９）。
【００３５】
次いで、優秀ワード判定部６１５は、ワード抽出部６１３により抽出されたワードと、類似語取得部６１４により取得された類似語のいずれかが、優秀ワード辞書６１６に登録された優秀ワード（優先語）に該当するか否かを判定する（ステップＳ１１０）。優秀ワードが含まれる文章は優先公開情報６１７に保持され、優秀ワードが含まれない文章は通常公開情報６１８に保持される。
【００３６】
次いで、スクリーニング・加工部６１９は、優先公開情報６１７及び通常公開情報６１８の個々の文章に対して、所定のパターンに基づく検査を行い、不適切な箇所の除去等の加工を行い、結果の文章を公開情報６２０に保持する（ステップＳ１１１）。
【００３７】
次いで、公開情報送信部６２１は、公開情報要求を行った携帯端末４に対して公開情報６２０を送信する（ステップＳ１１２）。携帯端末４の公開情報受信部４４は、公開情報要求に応じて情報提供サーバ６から応答される公開情報を受信し、公開情報表示部４５は、受信された公開情報を表示する（ステップＳ１１３）。
【００３８】
図７は携帯端末４における公開情報の表示例を示す図であり、ユーザにより指定された商品についての公開情報であることを示すアイテムＩ１と、公開情報の個々の文章に相当するアイテムＩ２〜Ｉ６が表示された状態を示している。１又は複数の文章が１画面に入りきらない場合、スクロールバー等により表示範囲は変更可能である。
【００３９】
なお、図６では、ＮＧワードが含まれない公開情報への絞り込みと、優秀ワードが含まれる公開情報への絞り込みとが連続して行われる場合について示されているが、処理の順序は逆でもよい。また、一方のみの絞り込み、すなわち、ＮＧワードが含まれない公開情報への絞り込みのみか、優秀ワードが含まれる公開情報への絞り込みのみでもよい。
【００４０】
更に、ＮＧワード判定（ステップＳ１０７）では公開情報の各文章にＮＧワード及びその類似語が含まれないか否かだけが判定されていたが、ＮＧワード及び類似語に予め設定された重み（ウエイト）に基づいて判定が行われるようにしてもよい。また、出現頻度（出現回数）が判定において考慮されるようにしてもよいし、重みと出現頻度の両者に基づいて判定が行われるようにしてもよい。類似語の重みは、元のＮＧワードの重みが援用されてもよいし、別に重みが設定されてもよい。重みや出現頻度が考慮される場合、各文章について重みや出現頻度に応じたスコアが計算され、そのスコアが所定の閾値を超えるか否かによりＮＧワードが実質的に含まれないか否かが判定が行われる。また、スコアは絞り込みだけでなく、後の公開情報の表示順位を決めるために用いられてもよい。
【００４１】
優秀ワード判定（ステップＳ１１０）についても同様に、優秀ワード及び類似語に予め設定された重み（ウエイト）に基づいて判定が行われるようにしてもよい。また、出現頻度（出現回数）に基づいて判定が行われるようにしてもよいし、重みと出現頻度の両者に基づいて判定が行われるようにしてもよい。
【００４２】
図８は辞書への重みの付与の例を示す図であり、ＮＧワード辞書６１０、優秀ワード辞書６１６において、見出し語に対応付けられて重みが設定されている。
【００４３】
＜第２の実施形態＞
第２の実施形態は、携帯端末４からの公開情報要求に対する情報提供サーバ６からの公開情報のレスポンスを速めるために、予め公開情報を生成しておくようにしたものである。なお、全体のシステム構成は図１に示されたものと同様であり、各装置のハードウェア構成は図４、図５に示されたものと同様である。
【００４４】
図９は第２の実施形態における携帯端末４及び情報提供サーバ６の機能構成例を示す図である。図２と異なるのは、商品名取得部６０２〜スクリーニング・加工部６１９までの処理が予め実行されて公開情報６２０が作成され、公開情報要求受信部６０１が携帯端末４から公開情報要求を受信すると、公開情報６２０から文章が提供される点である。商品名取得部６０２は、商品マスタ６０３に登録された商品のうち、提供対象となる可能性のある商品名について１つずつ取得し、後続の処理に引き渡する機能が付加される。また、スクリーニング・加工部６１９は、リアルタイムの処理ではなくなるため、自動化に限らず、人手によるものとしてもよい。その他の各部の機能（補足された機能を含む）は図２に示されたものと同様であり、処理に用いられる各種情報は図３に示されたものと同様である。
【００４５】
図１０は第２の実施形態の処理例を示すシーケンス図である。図１０において、商品名取得部６０２は、商品マスタ６０３を参照して、予め翻訳されている外国語（例えば、中国語）の商品名を１つ取得する（ステップＳ２０１）。
【００４６】
次いで、公開情報取得部６０４は、商品名取得部６０２により取得された商品名に基づき、ソーシャルメディア情報６０５を検索して、商品名が含まれる公開情報を取得する（ステップＳ２０２）。
【００４７】
次いで、ワード抽出部６０６は、公開情報取得部６０４により取得された公開情報に含まれるワード（単語）を抽出する（ステップＳ２０３）。
【００４８】
次いで、類似語取得部６０７は、ワード抽出部６０６により抽出されたワードに基づいて類似語辞書（類義語辞書）６０８を参照し、類似語（類義語）を取得する（ステップＳ２０４）。
【００４９】
次いで、ＮＧワード判定部６０９は、ワード抽出部６０６により抽出されたワードと、類似語取得部６０７により取得された類似語のいずれかが、ＮＧワード辞書６１０に登録されたＮＧワード（禁止語）に該当するか否かを判定する（ステップＳ２０５）。ＮＧワードが含まれない文章は公開候補情報６１１に保持され、ＮＧワードが含まれる文章は公開除外情報６１２に保持される。
【００５０】
次いで、ワード抽出部６１３は、公開候補情報６１１の個々の文章から、含まれるワード（単語）を抽出する（ステップＳ２０６）。
【００５１】
次いで、類似語取得部６１４は、ワード抽出部６１３により抽出されたワードに基づいて類似語辞書（類義語辞書）６０８を参照し、類似語（類義語）を取得する（ステップＳ２０７）。
【００５２】
次いで、優秀ワード判定部６１５は、ワード抽出部６１３により抽出されたワードと、類似語取得部６１４により取得された類似語のいずれかが、優秀ワード辞書６１６に登録された優秀ワード（優先語）に該当するか否かを判定する（ステップＳ２０８）。優秀ワードが含まれる文章は優先公開情報６１７に保持され、優秀ワードが含まれない文章は通常公開情報６１８に保持される。
【００５３】
上記の処理は、商品マスタ６０３に登録された商品のうち、提供対象となる可能性のある商品名の数だけ繰り返される。
【００５４】
その後、スクリーニング・加工部６１９は、優先公開情報６１７及び通常公開情報６１８の個々の文章に対して、人手による又は所定のパターンに基づく検査を行い、不適切な箇所の除去等の加工を行い、結果の文章を公開情報６２０に保持する（ステップＳ２０９）。
【００５５】
実運用時において、店舗１で公開情報を欲する外国人のユーザの携帯端末４での操作により、コード読取部４１は、カメラ機能を利用して商品２に付されたコード画像３を読み取り、商品コードを取得する。また、商品名入力部４２は、コード読取に代え、ユーザから商品名の入力を受け付ける（ステップＳ２１１）。
【００５６】
そして、公開情報要求部４３は、コード読取部４１により取得された商品コード又は商品名入力部４２により受け付けられた商品名を伴う公開情報要求を情報提供サーバ６に対して送信する（ステップＳ２１２）。
【００５７】
情報提供サーバ６の公開情報要求受信部６０１が公開情報要求を受信すると、公開情報送信部６２１は、公開情報要求に伴われた商品コード又は商品名に基づき、公開情報６２０から該当する文章を取得する（ステップＳ２１３）。そして、公開情報送信部６２１は、、公開情報要求を行った携帯端末４に対して公開情報を送信する（ステップＳ２１４）。携帯端末４の公開情報受信部４４は、公開情報要求に応じて情報提供サーバ６から応答される公開情報を受信し、公開情報表示部４５は、受信された公開情報を表示する（ステップＳ２１５）。公開情報の表示例は図７に示されたのと同様である。
【００５８】
＜第３の実施形態＞
第３の実施形態は、第１の実施形態を拡張し、ユーザの用いる言語（外国語）の公開情報だけでなく、店舗の存在する国の公用語の公開情報も併せて提供できるようにしたものである。なお、全体のシステム構成は図１に示されたものと同様であり、各装置のハードウェア構成は図４、図５に示されたものと同様である。
【００５９】
図１１は第３の実施形態における携帯端末４及び情報提供サーバ６の機能構成例を示す図である。図２と異なるのは、処理の対象となるソーシャルメディア情報６０５が外国語（例えば、中国語）だけでなく公用語（例えば、日本語）のものも対象となり、外国語の文章と公用語の文章のそれぞれについて処理が行われる点である。また、公用語の公開情報については、ユーザが用いる言語への翻訳のために、新たに翻訳部６２２が設けられている。
【００６０】
図１２は第３の実施形態の処理例を示すシーケンス図である。図１２において、店舗１で公開情報を欲する外国人のユーザの携帯端末４での操作により、コード読取部４１は、カメラ機能を利用して商品２に付されたコード画像３を読み取り、商品コードを取得する。また、商品名入力部４２は、コード読取に代え、ユーザから商品名の入力を受け付ける（ステップＳ３０１）。
【００６１】
そして、公開情報要求部４３は、コード読取部４１により取得された商品コード又は商品名入力部４２により受け付けられた商品名を伴う公開情報要求を情報提供サーバ６に対して送信する（ステップＳ３０２）。
【００６２】
公開情報要求受信部６０１が公開情報要求を受信すると、公開情報要求に商品コードが伴われている場合、商品名取得部６０２は、商品マスタ６０３を参照して、予め翻訳されている外国語（例えば、中国語）及び公用語（例えば、日本語）の商品名を取得する。公開情報要求に商品名（外国語）が伴われている場合、商品名取得部６０２は、商品マスタ６０３を参照して、対応する公用語の商品名を取得する（ステップＳ３０３）。
【００６３】
次いで、公開情報取得部６０４は、取得された外国語と公用語の商品名のうち外国語の商品名に基づき、ソーシャルメディア情報６０５のうちの外国語の部分を検索して、商品名が含まれる公開情報を取得する（ステップＳ３０４）。
【００６４】
次いで、ワード抽出部６０６は、公開情報取得部６０４により取得された公開情報に含まれるワード（単語）を抽出する（ステップＳ３０５）。
【００６５】
次いで、類似語取得部６０７は、ワード抽出部６０６により抽出されたワードに基づいて類似語辞書（類義語辞書）６０８を参照し、外国語の類似語（類義語）を取得する（ステップＳ３０６）。
【００６６】
次いで、ＮＧワード判定部６０９は、ワード抽出部６０６により抽出されたワードと、類似語取得部６０７により取得された類似語のいずれかが、ＮＧワード辞書６１０に登録されたＮＧワード（禁止語）に該当するか否かを判定する（ステップＳ３０７）。ＮＧワードが含まれない文章は公開候補情報６１１のうちの外国語の部分に保持され、ＮＧワードが含まれる文章は公開除外情報６１２のうちの外国語の部分に保持される。
【００６７】
次いで、ワード抽出部６１３は、公開候補情報６１１のうちの外国語の部分の個々の文章から、含まれるワード（単語）を抽出する（ステップＳ３０８）。
【００６８】
次いで、類似語取得部６１４は、ワード抽出部６１３により抽出されたワードに基づいて類似語辞書（類義語辞書）６０８を参照し、外国語の類似語（類義語）を取得する（ステップＳ３０９）。
【００６９】
次いで、優秀ワード判定部６１５は、ワード抽出部６１３により抽出されたワードと、類似語取得部６１４により取得された類似語のいずれかが、優秀ワード辞書６１６に登録された優秀ワード（優先語）に該当するか否かを判定する（ステップＳ３１０）。優秀ワードが含まれる文章は優先公開情報６１７のうちの外国語の部分に保持され、優秀ワードが含まれない文章は通常公開情報６１８のうちの外国語の部分に保持される。
【００７０】
続いて、公開情報取得部６０４は、公用語の商品名に基づき、ソーシャルメディア情報６０５のうちの公用語の部分を検索して、商品名が含まれる公開情報を取得する（ステップＳ３１１）。
【００７１】
次いで、ワード抽出部６０６は、公開情報取得部６０４により取得された公開情報に含まれるワード（単語）を抽出する（ステップＳ３１２）。
【００７２】
次いで、類似語取得部６０７は、ワード抽出部６０６により抽出されたワードに基づいて類似語辞書（類義語辞書）６０８を参照し、公用語の類似語（類義語）を取得する（ステップＳ３１３）。
【００７３】
次いで、ＮＧワード判定部６０９は、ワード抽出部６０６により抽出されたワードと、類似語取得部６０７により取得された類似語のいずれかが、ＮＧワード辞書６１０に登録されたＮＧワード（禁止語）に該当するか否かを判定する（ステップＳ３１４）。ＮＧワードが含まれない文章は公開候補情報６１１のうちの公用語の部分に保持され、ＮＧワードが含まれる文章は公開除外情報６１２のうちの公用語の部分に保持される。
【００７４】
次いで、ワード抽出部６１３は、公開候補情報６１１の個々の文章から、含まれるワード（単語）を抽出する（ステップＳ３１５）。
【００７５】
次いで、類似語取得部６１４は、ワード抽出部６１３により抽出されたワードに基づいて類似語辞書（類義語辞書）６０８を参照し、公用語の類似語（類義語）を取得する（ステップＳ３１６）。
【００７６】
次いで、優秀ワード判定部６１５は、ワード抽出部６１３により抽出されたワードと、類似語取得部６１４により取得された類似語のいずれかが、優秀ワード辞書６１６に登録された優秀ワード（優先語）に該当するか否かを判定する（ステップＳ３１７）。優秀ワードが含まれる文章は優先公開情報６１７のうちの公用語の部分に保持され、優秀ワードが含まれない文章は通常公開情報６１８のうちの公用語の部分に保持される。
【００７７】
次いで、翻訳部６２２は、優先公開情報６１７と通常公開情報６１８のうちの公用語の部分に保持された文章について、ユーザの用いる外国語に翻訳する（ステップＳ３１７）。外国語に翻訳された公開情報は、一時的に保持される。
【００７８】
なお、外国語に続いて公用語の処理が行われるものとしたが、順序は逆でもよいし、並行して処理が行われるようにしてもよい。
【００７９】
次いで、スクリーニング・加工部６１９は、優先公開情報６１７及び通常公開情報６１８の外国語の個々の文章と、外国語に翻訳された文章に対して、所定のパターンに基づく検査を行い、不適切な箇所の除去等の加工を行う。そして、スクリーニング・加工部６１９は、結果の文章を公開情報６２０に保持する（ステップＳ３１９）。保持される文章は、外国語の公開情報から取得されたものと、公用語の公開情報から取得されたもので区別される。
【００８０】
次いで、公開情報送信部６２１は、公開情報要求を行った携帯端末４に対して公開情報６２０を送信する（ステップＳ３２０）。携帯端末４の公開情報受信部４４は、公開情報要求に応じて情報提供サーバ６から応答される公開情報を受信し、公開情報表示部４５は、受信された公開情報を表示する（ステップＳ３２１）。
【００８１】
図１３は携帯端末４における公開情報の表示例を示す図であり、指定された商品についての公開情報であることを示すアイテムＩ１１と、外国語の公開情報から取得された文章のアイテム群Ｉ１２と公用語の公開情報から取得された文章のアイテム群Ｉ１３とが区別されている。アイテムＩ１１には文章に相当するアイテムＩ１２１〜Ｉ１２３が含まれている。アイテム群Ｉ１３には文章に相当するアイテムＩ１３１〜Ｉ１３３が含まれている。なお、１又は複数の文章が１画面に入りきらない場合、スクロールバー等により表示範囲が変更可能である。
【００８２】
なお、前述のようにＮＧワード判定や優秀ワード判定において、重み（図８）が考慮され、また出現頻度が考慮されるようにすることができる。この場合、重みの設定について、ユーザと同じ外国語を用いる外国人一般と公用語の国民一般との国民性等の差が考慮されるようにすることができる。例えば、公用語の国民一般が商品の品質について非常に厳しいのに対し、外国人一般が品質よりも価格に非常に厳しいという事情があれば、それに対応するＮＧワードや優秀ワードに異なる重みが設定される。これにより、公用語の公開情報から取得した文章であっても、ユーザの外国人の感覚に合致したものが収集されることになり、提供情報としての価値が向上する。
【００８３】
＜第４の実施形態＞
第４の実施形態は、第２の実施形態を拡張し、ユーザが用いる言語（外国語）の公開情報だけでなく、店舗の存在する国の公用語の公開情報も併せて提供できるようにしたものである。なお、全体のシステム構成は図１に示されたものと同様であり、各装置のハードウェア構成は図４、図５に示されたものと同様である。
【００８４】
図１４は第４の実施形態における携帯端末４及び情報提供サーバ６の機能構成例を示す図である。図９と異なるのは、処理の対象となるソーシャルメディア情報６０５が外国語（例えば、中国語）だけでなく公用語（例えば、日本語）のものも対象となり、外国語の文章と公用語の文章のそれぞれについて処理が行われる点である。また、公用語の公開情報については、ユーザが用いる言語への翻訳のために、新たに翻訳部６２２が設けられている。
【００８５】
図１５は第４の実施形態の処理例を示すシーケンス図である。図１５において、商品名取得部６０２は、商品マスタ６０３を参照して、予め翻訳されている外国語（例えば、中国語）及び公用語（例えば、日本語）の商品名を１つ取得する（ステップＳ４０１）。
【００８６】
次いで、公開情報取得部６０４は、商品名取得部６０２により取得された外国語の商品名に基づき、ソーシャルメディア情報６０５のうちの外国語の部分を検索して、商品名が含まれる公開情報を取得する（ステップＳ４０２）。
【００８７】
次いで、ワード抽出部６０６は、公開情報取得部６０４により取得された公開情報に含まれるワード（単語）を抽出する（ステップＳ４０３）。
【００８８】
次いで、類似語取得部６０７は、ワード抽出部６０６により抽出されたワードに基づいて類似語辞書（類義語辞書）６０８を参照し、外国語の類似語（類義語）を取得する（ステップＳ４０４）。
【００８９】
次いで、ＮＧワード判定部６０９は、ワード抽出部６０６により抽出されたワードと、類似語取得部６０７により取得された類似語のいずれかが、ＮＧワード辞書６１０に登録されたＮＧワード（禁止語）に該当するか否かを判定する（ステップＳ４０５）。ＮＧワードが含まれない文章は公開候補情報６１１のうちの外国語の部分に保持され、ＮＧワードが含まれる文章は公開除外情報６１２のうちの外国語の部分に保持される。
【００９０】
次いで、ワード抽出部６１３は、公開候補情報６１１のうちの外国語の部分の個々の文章から、含まれるワード（単語）を抽出する（ステップＳ４０６）。
【００９１】
次いで、類似語取得部６１４は、ワード抽出部６１３により抽出されたワードに基づいて類似語辞書（類義語辞書）６０８を参照し、外国語の類似語（類義語）を取得する（ステップＳ４０７）。
【００９２】
次いで、優秀ワード判定部６１５は、ワード抽出部６１３により抽出されたワードと、類似語取得部６１４により取得された類似語のいずれかが、優秀ワード辞書６１６に登録された優秀ワード（優先語）に該当するか否かを判定する（ステップＳ４０８）。優秀ワードが含まれる文章は優先公開情報６１７のうちの外国語の部分に保持され、優秀ワードが含まれない文章は通常公開情報６１８のうちの外国語の部分に保持される。
【００９３】
続いて、公開情報取得部６０４は、商品名取得部６０２により取得された公用語の商品名に基づき、ソーシャルメディア情報６０５のうちの公用語の部分を検索して、商品名が含まれる公開情報を取得する（ステップＳ４０９）。
【００９４】
ワード抽出部６０６は、公開情報取得部６０４により取得された公開情報に含まれるワード（単語）を抽出する（ステップＳ４１０）。
【００９５】
次いで、類似語取得部６０７は、ワード抽出部６０６により抽出されたワードに基づいて類似語辞書（類義語辞書）６０８を参照し、公用語の類似語（類義語）を取得する（ステップＳ４１１）。
【００９６】
次いで、ＮＧワード判定部６０９は、ワード抽出部６０６により抽出されたワードと、類似語取得部６０７により取得された類似語のいずれかが、ＮＧワード辞書６１０に登録されたＮＧワード（禁止語）に該当するか否かを判定する（ステップＳ４１２）。ＮＧワードが含まれない文章は公開候補情報６１１のうちの公用語の部分に保持され、ＮＧワードが含まれる文章は公開除外情報６１２のうちの公用語の部分に保持される。
【００９７】
次いで、ワード抽出部６１３は、公開候補情報６１１のうちの公用語の部分の個々の文章から、含まれるワード（単語）を抽出する（ステップＳ４１３）。
【００９８】
次いで、類似語取得部６１４は、ワード抽出部６１３により抽出されたワードに基づいて類似語辞書（類義語辞書）６０８を参照し、公用語の類似語（類義語）を取得する（ステップＳ４１４）。
【００９９】
次いで、優秀ワード判定部６１５は、ワード抽出部６１３により抽出されたワードと、類似語取得部６１４により取得された類似語のいずれかが、優秀ワード辞書６１６に登録された優秀ワード（優先語）に該当するか否かを判定する（ステップＳ４１５）。優秀ワードが含まれる文章は優先公開情報６１７のうちの公用語の部分に保持され、優秀ワードが含まれない文章は通常公開情報６１８のうちの公用語の部分に保持される。
【０１００】
次いで、翻訳部６２２は、優先公開情報６１７と通常公開情報６１８のうちの公用語の部分に保持された文章について、ユーザの用いる外国語に翻訳する（ステップＳ４１６）。外国語に翻訳された公開情報は、一時的に保持される。
【０１０１】
なお、外国語に続いて公用語の処理が行われるものとしたが、順序は逆でもよいし、並行して処理が行われるようにしてもよい。
【０１０２】
上記の処理は、商品マスタ６０３に登録された商品のうち、提供対象となる可能性のある商品名の数だけ繰り返される。
【０１０３】
その後、スクリーニング・加工部６１９は、優先公開情報６１７及び通常公開情報６１８の外国語の個々の文章と、外国語に翻訳された文章に対して、人手による又は所定のパターンに基づく検査を行い、不適切な箇所の除去等の加工を行う。そして、スクリーニング・加工部６１９は、結果の文章を公開情報６２０に保持する（ステップＳ４１７）。
【０１０４】
実運用時において、店舗１で公開情報を欲する外国人のユーザの携帯端末４での操作により、コード読取部４１は、カメラ機能を利用して商品２に付されたコード画像３を読み取り、商品コードを取得する。また、商品名入力部４２は、コード読取に代え、ユーザから商品名の入力を受け付ける（ステップＳ４２１）。
【０１０５】
そして、公開情報要求部４３は、コード読取部４１により取得された商品コード又は商品名入力部４２により受け付けられた商品名を伴う公開情報要求を情報提供サーバ６に対して送信する（ステップＳ４２２）。
【０１０６】
情報提供サーバ６の公開情報要求受信部６０１が公開情報要求を受信すると、公開情報送信部６２１は、公開情報要求に伴われた商品コード又は商品名に基づき、公開情報６２０から該当する文章を取得する（ステップＳ４２３）。そして、公開情報送信部６２１は、公開情報要求を行った携帯端末４に対して公開情報を送信する（ステップＳ４２４）。携帯端末４の公開情報受信部４４は、公開情報要求に応じて情報提供サーバ６から応答される公開情報を受信し、公開情報表示部４５は、受信された公開情報を表示する（ステップＳ４２５）。公開情報の表示例は図１３に示されたのと同様である。
【０１０７】
＜変形例＞
上述した実施形態では、特定の言語（例えば、中国語）を用いる外国人（例えば、中国人）の顧客に対して情報提供が行われる場合について示されたが、多言語対応とすることができる。すなわち、携帯端末４側での言語の指定、または、携帯端末４側の主たる機能を実現するアプリのダウンロード時における言語の指定等により、複数の言語の中から顧客の用いる言語を指定させることができる。この場合、携帯端末４から情報提供サーバ６に対して公開情報要求を行われる際に、言語の指定情報が伴われ、情報提供サーバ６ではその指定情報に基づいて公開情報の絞り込みが行われる。当然ながら、情報提供サーバ６側では、指定される可能性のある各言語について、商品マスタ６０３、ソーシャルメディア情報６０５、類似語辞書６０８、ＮＧワード辞書６１０、優秀ワード辞書６１６等が用意される。
【０１０８】
＜総括＞
以上説明したように、上述した実施形態によれば、商品に対応する情報を適切に出力することができる。
【０１０９】
以上、好適な実施の形態により説明した。ここでは特定の具体例を示して説明したが、特許請求の範囲に定義された広範な趣旨および範囲から逸脱することなく、これら具体例に様々な修正および変更を加えることができることは明らかである。すなわち、具体例の詳細および添付の図面により限定されるものと解釈してはならない。
【０１１０】
以上の説明に関し、更に以下の項を開示する。
（付記１）
商品を示す識別情報を取得すると、前記商品を示す識別情報に対応する文字列を取得し、
前記文字列を含む情報を収集し、
前記文字列に対応付けて禁止語を記憶した記憶部を参照し、収集された前記文字列を含む情報のうち、前記文字列に対応する禁止語を含まない情報を特定し、
前記文字列に対応する禁止語を含まない情報を出力する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする情報出力プログラム。
（付記２）
前記情報は、ソーシャルメディアにおいて発信された情報である、
ことを特徴とする付記１に記載の情報出力プログラム。
（付記３）
類義語辞書情報を参照し、前記文字列に対応する禁止語の類語を抽出し、
前記文字列に対応する禁止語を含まない情報を出力する処理は、前記文字列に対応する禁止語及び前記文字列に対応する禁止語の類語を含まない情報を出力する処理である、
ことを特徴とする付記１に記載の情報出力プログラム。
（付記４）
前記文字列に対応する禁止語を含まない情報を特定する処理は、禁止語に付された重み及び／又は禁止語の出現頻度を考慮して、情報に禁止語を含まないか否かを判断する、
ことを特徴とする付記１に記載の情報出力プログラム。
（付記５）
翻訳前の前記商品を示す語を含む情報を収集し、
翻訳前の商品を示す語に対応付けて禁止語を記憶した記憶部を参照し、収集された前記翻訳前の商品を示す語を含む情報のうち、前記翻訳前の商品を示す語に対応する禁止語を含まない情報を特定し、
前記翻訳前の商品を示す語に対応する禁止語を含まない情報を出力する、
ことを特徴とする付記１に記載の情報出力プログラム。
（付記６）
前記翻訳前の商品を示す語に対応する禁止語を含まない情報を特定する処理は、禁止語に付された重み及び／又は禁止語の出現頻度を考慮して、情報に禁止語を含まないか否かを判断する、
ことを特徴とする付記５に記載の情報出力プログラム。
（付記７）
前記禁止語に付された重みは、前記文字列の言語を考慮して設定される、
ことを特徴とする付記６に記載の情報出力プログラム。
（付記８）
言語の指定情報を取得し、前記言語の指定情報の示す言語による前記文字列を取得する、
ことを特徴とする付記１に記載の情報出力プログラム。
（付記９）
商品を示す識別情報を取得すると、前記商品を示す識別情報に対応する文字列を取得し、
前記文字列を含む情報を収集し、
前記文字列に対応付けて優先語を記憶した記憶部を参照し、収集された前記文字列を含む情報のうち、前記文字列に対応する優先語を含む情報を特定し、
前記文字列に対応する優先語を含む情報を出力する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする情報出力プログラム。
（付記１０）
前記情報は、ソーシャルメディアにおいて発信された情報である、
ことを特徴とする付記９に記載の情報出力プログラム。
（付記１１）
類義語辞書情報を参照し、前記文字列に対応する優先語の類語を抽出し、
前記文字列に対応する優先語を含む情報を出力する処理は、前記文字列に対応する優先語及び前記文字列に対応する優先語の類語を含む情報を出力する処理である、
ことを特徴とする付記９に記載の情報出力プログラム。
（付記１２）
前記文字列に対応する優先語を含む情報を特定する処理は、優先語に付された重み及び／又は優先語の出現頻度を考慮して、情報に優先語を含むか否かを判断する、
ことを特徴とする付記９に記載の情報出力プログラム。
（付記１３）
翻訳前の前記商品を示す語を含む情報を収集し、
翻訳前の商品を示す語に対応付けて優先語を記憶した記憶部を参照し、収集された前記翻訳前の商品を示す語を含む情報のうち、前記翻訳前の商品を示す語に対応する優先語を含む情報を特定し、
前記翻訳前の商品を示す語に対応する優先語を含む情報を出力する、
ことを特徴とする付記９に記載の情報出力プログラム。
（付記１４）
前記翻訳前の商品を示す語に対応する優先語を含む情報を特定する処理は、優先語に付された重み及び／又は優先語の出現頻度を考慮して、情報に優先語を含むか否かを判断する、
ことを特徴とする付記１３に記載の情報出力プログラム。
（付記１５）
前記優先語に付された重みは、前記文字列の言語を考慮して設定される、
ことを特徴とする付記１４に記載の情報出力プログラム。
（付記１６）
言語の指定情報を取得し、前記言語の指定情報の示す言語による前記文字列を取得する、
ことを特徴とする付記９に記載の情報出力プログラム。
（付記１７）
商品を示す識別情報を取得すると、前記商品を示す識別情報に対応する文字列を取得し、
前記文字列を含む情報を収集し、
前記文字列に対応付けて禁止語を記憶した記憶部を参照し、収集された前記文字列を含む情報のうち、前記文字列に対応する禁止語を含まない情報を特定し、
前記文字列に対応する禁止語を含まない情報を出力する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする情報出力方法。
（付記１８）
商品を示す識別情報を取得すると、前記商品を示す識別情報に対応する文字列を取得し、
前記文字列を含む情報を収集し、
前記文字列に対応付けて優先語を記憶した記憶部を参照し、収集された前記文字列を含む情報のうち、前記文字列に対応する優先語を含む情報を特定し、
前記文字列に対応する優先語を含む情報を出力する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする情報出力方法。
（付記１９）
商品を示す識別情報を取得すると、前記商品を示す識別情報に対応する文字列を取得し、
前記文字列を含む情報を収集し、
前記文字列に対応付けて禁止語を記憶した記憶部を参照し、収集された前記文字列を含む情報のうち、前記文字列に対応する禁止語を含まない情報を特定し、
前記文字列に対応する禁止語を含まない情報を出力する、
処理を実行する機能を備えることを特徴とする情報出力装置。
（付記２０）
商品を示す識別情報を取得すると、前記商品を示す識別情報に対応する文字列を取得し、
前記文字列を含む情報を収集し、
前記文字列に対応付けて優先語を記憶した記憶部を参照し、収集された前記文字列を含む情報のうち、前記文字列に対応する優先語を含む情報を特定し、
前記文字列に対応する優先語を含む情報を出力する、
処理を実行する機能を備えることを特徴とする情報出力装置。
【符号の説明】
【０１１１】
１          店舗
２          商品
３          コード画像
４          携帯端末
４１        コード読取部
４２        商品名入力部
４３        公開情報要求部
４４        公開情報受信部
４５        公開情報表示部
５          ネットワーク
６          情報提供サーバ
６０１      公開情報要求受信部
６０２      商品名取得部
６０３      商品マスタ
６０４      公開情報取得部
６０５      ソーシャルメディア情報
６０６      ワード抽出部
６０７      類似語取得部
６０８      類似語辞書
６０９      ＮＧワード判定部
６１０      ＮＧワード辞書
６１１      公開候補情報
６１２      公開除外情報
６１３      ワード抽出部
６１４      類似語取得部
６１５      優秀ワード判定部
６１６      優秀ワード辞書
６１７      優先公開情報
６１８      通常公開情報
６１９      スクリーニング・加工部
６２０      公開情報
６２１      公開情報送信部
６２２      翻訳部
【図１】
2018128925.tif 000003
【図２】
2018128925.tif 000004
【図３】
2018128925.tif 000005
【図４】
2018128925.tif 000006
【図５】
2018128925.tif 000007
【図６】
2018128925.tif 000008
【図７】
2018128925.tif 000009
【図８】
2018128925.tif 000010
【図９】
2018128925.tif 000011
【図１０】
2018128925.tif 000012
【図１１】
2018128925.tif 000013
【図１２】
2018128925.tif 000014
【図１３】
2018128925.tif 000015
【図１４】
2018128925.tif 000016
【図１５】
2018128925.tif 000017