(57)【要約】【課題】映像サービス設計者が、解像度、フレームレート、ビット深度といった映像パラメータに基づき、サービスの訴求ポイントとする心理要因の心理要因スコアを推定することを可能とする。【解決手段】心理要因スコア推定値算出装置を、１つの心理要因、及び１つ以上の映像パラメータの入力を受け付ける入力手段と、映像パラメータに基づき心理要因スコア推定値を算出するための数式の係数を、複数の心理要因のそれぞれに対して保持する記憶手段と、前記入力手段により入力された前記心理要因に対応する係数を前記記憶手段から読み出し、当該係数を適用した前記数式に、前記入力手段により入力された映像パラメータを入力することにより、前記心理要因に対する心理要因スコア推定値を算出する算出手段と、前記算出手段により算出された心理要因スコア推定値を出力する出力手段とを備えるように構成する。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
１つの心理要因、及び１つ以上の映像パラメータの入力を受け付ける入力手段と、
映像パラメータに基づき心理要因スコア推定値を算出するための数式の係数を、複数の心理要因のそれぞれに対して保持する記憶手段と、
前記入力手段により入力された前記心理要因に対応する係数を前記記憶手段から読み出し、当該係数を適用した前記数式に、前記入力手段により入力された映像パラメータを入力することにより、前記心理要因に対する心理要因スコア推定値を算出する算出手段と、
前記算出手段により算出された心理要因スコア推定値を出力する出力手段と
を備えることを特徴とする心理要因スコア推定値算出装置。
【請求項２】
前記数式は、主観品質評価実験結果に基づいて得られた映像パラメータと心理要因スコアとの関係を定式化した数式である
ことを特徴とする請求項１に記載の心理要因スコア推定値算出装置。
【請求項３】
前記数式は、複数の映像パラメータのそれぞれに対して映像パラメータと心理要因スコアとの関係から数式を求め、当該複数の映像パラメータのそれぞれに対して得られた数式を組み合わせることにより得られた数式である
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の心理要因スコア推定値算出装置。
【請求項４】
映像パラメータに基づき心理要因スコア推定値を算出するための数式の係数を、複数の心理要因のそれぞれに対して保持する記憶手段を備える心理要因スコア推定値算出装置が実行する心理要因スコア推定値算出方法であって、
１つの心理要因、及び１つ以上の映像パラメータの入力を受け付ける入力ステップと、
前記入力ステップにより入力された前記心理要因に対応する係数を前記記憶手段から読み出し、当該係数を適用した前記数式に、前記入力ステップにより入力された映像パラメータを入力することにより、前記心理要因に対する心理要因スコア推定値を算出する算出ステップと、
前記算出ステップにより算出された心理要因スコア推定値を出力する出力ステップと
を備えることを特徴とする心理要因スコア推定値算出方法。
【請求項５】
前記数式は、主観品質評価実験結果に基づいて得られた映像パラメータと心理要因スコアとの関係を定式化した数式である
ことを特徴とする請求項４に記載の心理要因スコア推定値算出方法。
【請求項６】
前記数式は、複数の映像パラメータのそれぞれに対して映像パラメータと心理要因スコアとの関係から数式を求め、当該複数の映像パラメータのそれぞれに対して得られた数式を組み合わせることにより得られた数式である
ことを特徴とする請求項４又は５に記載の心理要因スコア推定値算出方法。
【請求項７】
コンピュータを、請求項１ないし３のうちいずれか１項に記載の心理要因スコア推定値算出装置における各手段として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、映像配信サービス、ＴＶ電話サービス等の映像通信サービスにおける心理要因（例：美的感，躍動感等）からユーザが受ける感覚の値である心理要因スコアを推定する技術に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
ユーザに良好な品質で映像サービスを提供するためには、サービス提供前にユーザが体感する映像品質が良好になるようにシステムを設計することが重要である。これらを実施するためには、ユーザが体感する映像の品質を適切に評価できる映像品質定量化法が必要である。
【０００３】
映像品質を定量化する手法には、主観品質評価法（例えば、非特許文献１参照）と、品質推定技術（例えば、非特許文献２、３参照）とが存在する。主観品質評価法は、評価環境（室内照度や室内騒音など）が再現可能な施設において、多数のユーザに映像を評価してもらう必要がある。そのため、評価に時間を要する。そこで、メディア信号や、サービスや通信に係わる物理的な特徴量から映像品質値を出力する品質推定技術の開発が進められている（例えば、非特許文献２、３、４参照）。
【０００４】
映像品質推定技術は、入力情報に基づき分類される。入力情報の多さに依存して、計算量や品質推定精度が異なるため、利用用途によって使い分けることが必要である。例えば、映像サービス設計者がサービス提供前の品質設計のために品質推定技術を用いる際には、ネットワークや端末の品質設計パラメータ（例えば、ビットレートやパケット損失率）を入力とする映像品質推定技術を用いる。それにより、目標とする映像品質を達成するためにはどのような品質設計パラメータ値を設定する必要があるかを把握することができる（非特許文献４）。
【０００５】
一方、近年、4K/8K映像といった超高精細映像サービスが注目されている。4K/8K映像サービスでは、従来のフルHD映像サービスに比べ、解像度、フレームレート、ビット深度が向上している（非特許文献５）。そのため、自然な映像表示が可能となり、映像品質が高いことのみならず、より豊かな感覚（心理要因）を体験できることが期待されている。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００６】
【非特許文献１】ITU-T勧告P.910 "Subjective video quality assessment methods for multimedia applications"
【非特許文献２】ITU-T勧告J.247 "Objective perceptual multimedia video quality measurement in the presence of a full reference"
【非特許文献３】ITU-T勧告J.341"Objective perceptual multimedia video quality measurement of HDTV for digital cable television in the presence of a full reference"
【非特許文献４】映像通信サービスの品質設計技術（http://www.ntt.co.jp/journal/0901/files/jn200901016.pdf）
【非特許文献５】間近に迫る8K放送（https://www.nhk.or.jp/digital/b_tech/pdf2015/nhk2015_02_07.pdf）
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
より豊かな超高精細映像サービスを提供するためには、映像品質だけではなく、超高精細映像ならではの心理要因（例：美的感，躍動感等）も考慮して、映像サービスを設計することが必要である。例えば、より美しい映像の旅行番組を提供することができれば、ユーザは、旅行先の風景や食事等、提示された映像空間のイメージを鮮明に持つことができ、ユーザの映像サービスに対する満足度（ユーザ満足度）が向上する。また、試合の迫力や熱気が感じられるようなスポーツ番組を提供することができれば、ユーザは、あたかも観客席で見ているかのような躍動感を感じることができ、ユーザ満足度が向上する。美的感の高い旅行番組や躍動感の高いスポーツ番組を提供するためには、美的感や躍動感をある程度以上に保つよう、それぞれの番組を設計することが必要である。
【０００８】
本発明は、上記の点に鑑みてなされたものであって、映像サービス設計者が、解像度、フレームレート、ビット深度といった映像パラメータに基づき、サービスの訴求ポイントとする心理要因の心理要因スコアを推定することを可能とする技術を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
開示の技術によれば、１つの心理要因、及び１つ以上の映像パラメータの入力を受け付ける入力手段と、
映像パラメータに基づき心理要因スコア推定値を算出するための数式の係数を、複数の心理要因のそれぞれに対して保持する記憶手段と、
前記入力手段により入力された前記心理要因に対応する係数を前記記憶手段から読み出し、当該係数を適用した前記数式に、前記入力手段により入力された映像パラメータを入力することにより、前記心理要因に対する心理要因スコア推定値を算出する算出手段と、
前記算出手段により算出された心理要因スコア推定値を出力する出力手段と
を備えることを特徴とする心理要因スコア推定値算出装置が提供される。
【発明の効果】
【００１０】
開示の技術によれば、映像サービス設計者が、解像度、フレームレート、ビット深度といった映像パラメータに基づき、サービスの訴求ポイントとする心理要因の心理要因スコアを推定することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】本発明の実施の形態における映像パラメータと心理要因スコアの関係例を示す図である。
【図２】本発明の実施の形態における心理要因スコア推定装置１０の構成例を示す図である。
【図３】心理要因スコア推定装置１０のハードウェア構成図である。
【図４】心理要因スコア推定装置１０の記憶部１３に格納された心理要因スコア導出関数の係数の例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下、図面を参照して本発明の実施の形態（本実施の形態）を説明する。以下で説明する実施の形態は一例に過ぎず、本発明が適用される実施の形態は、以下の実施の形態に限られるわけではない。本実施の形態では、５種類の心理要因と３種類の映像パラメータを用いているが、これらは例である。これらを全部用いなくてもよいし、これら以外の心理要因及び映像パラメータを用いてもよい。
【００１３】
（実施の形態の概要）
心理要因に基づき映像サービスを設計するためには、映像パラメータ（解像度、フレームレート、ビット深度）とユーザが心理要因から受ける感覚の値（心理要因スコア）の関係を把握することが必要である。ここで、図１に、映像パラメータと心理要因スコアの関係を例示する。ここでは、一例として、心理要因として美的感、躍動感、自然感、開放感、立体感の５つを示す。なお、図１に示した関係は、主観品質評価実験結果に基づいて得られるものであり、後述するように、心理要因スコア導出関数の決定に使用することができる。
【００１４】
図１（ａ）は、フレームレートとビット深度が固定のときの解像度と心理要因スコアとの関係を示し、図１（ｂ）は、解像度とビット深度が固定のときのフレームレートと心理要因スコアとの関係を示し、図１（ｃ）は、解像度とフレームレートが固定のときのビット深度と心理要因スコアの関係を示している。
【００１５】
図１（ａ）より、解像度が変化すると、映像がより鮮明になるため、美的感や自然感が向上しやすいことがわかる。図１（ｂ）より、フレームレートが変化すると、動きがよりスムーズになるため、躍動感や自然感が向上しやすいことがわかる。図１（ｃ）より、ビット深度が変化すると、被写体のエッジが際立つため、立体感や開放感が向上しやすいことがわかる。このように、映像パラメータが心理要因スコアへ与える影響は異なっている。
【００１６】
図１（ａ）〜（ｃ）より、美的感を向上させたい場合には解像度を向上させることが効果的であり、躍動感を向上させたい場合にはフレームレートを向上させることが効果的であり、自然感を向上させたい場合には解像度やフレームレートを向上させることが効果的であり、立体感や開放感を向上させたい場合にはビット深度を向上させることが効果的である。そのため、ある特定の心理要因スコアを向上させる場合には、映像パラメータと心理要因スコアの関係を定式化した心理要因スコア推定技術が必要である。
【００１７】
一方、図１（ａ）〜（ｃ）では、１つの映像パラメータと心理要因スコアとの関係を示したが、4K/8K映像サービスでは、２つ以上の映像パラメータを同時に変化させることも考えられる。そのため、２つ以上の映像パラメータを同時に変化させたときの相乗効果を定量化することも必要である。ここで、図１（ｄ）は、３つ全ての映像パラメータを変化させたときの、映像パラメータと心理要因スコアとの関係を示している。なお、本来であれば、図１（ｄ）は、解像度、フレームレート、ビット深度、心理要因スコアの４軸グラフになるが、図示の便宜上、ここでは、2K映像では2K30P8bit、4K映像では4K60P10bit，8K映像では8K120P12bitのパラメータの組み合わせがよく使われることを考慮し、その３つのパターンを例に記載している。
【００１８】
図１（ｄ）では、図１（ａ）〜（ｃ）と同様に、複数の映像パラメータを変化させたことによる心理要因スコアの変化の程度は、各心理要因によって異なる。そのため、１つだけではなく、複数の映像パラメータを同時に変化させた場合にも、映像パラメータから各心理要因スコアを導出する技術が必要である。
【００１９】
本実施の形態では、映像パラメータと心理要因スコアとの関係を定式化した心理要因スコア導出関数を用いることにより、心理要因スコア推定技術を実現する。また、当該技術では、複数の映像パラメータを同時に変化させた場合にも、映像パラメータから各心理要因スコアを導出することを可能としている。以下、本実施の形態に係る技術を詳細に説明する。
【００２０】
（心理要因スコア推定装置１０の構成）
図２に、本実施の形態における心理要因スコア推定装置１０の構成例を示す。図２に示すように、本実施の形態における心理要因スコア推定装置１０は、入力部１１、心理要因スコア推定部１２、記憶部１３、及び出力部１４を有する。
【００２１】
入力部１１は、１つの心理要因、及び１つ以上の映像パラメータの入力を受け付ける。記憶部１３は、心理要因スコア推定値を算出するための数式（以下、心理要因スコア導出関数）における係数を、複数の心理要因のそれぞれについて保持する。なお、記憶部１３を係数ＤＢ（データベース）と称してもよい。
【００２２】
心理要因スコア推定部１２は、入力部１１から入力された心理要因に対応する係数を記憶部１３から読み出し、当該係数を適用した心理要因スコア導出関数に、入力部１１から入力された映像パラメータを入力することにより、心理要因スコア導出関数の計算を行って、入力部１１から入力された心理要因に対応する心理要因スコア推定値を算出する。出力部１４は、心理要因スコア推定部１２により算出された心理要因スコア推定値を出力する。
【００２３】
本実施の形態では、図２に示すとおり、心理要因i、及び、映像パラメータとしての解像度x1、フレームレートx2、ビット深度x3を心理要因スコア推定装置１０に入力し、上記の計算を行うことで、心理要因スコアSを出力する。
【００２４】
なお、心理要因スコア推定部１２が心理要因スコア導出関数の機能を含み、記憶部１３から読み出した係数を当該関数に適用することで心理要因スコアを算出することとしてもよいし、心理要因スコア導出関数と係数が記憶部１３に保存されていて、心理要因スコア推定部１２は、心理要因スコア導出関数と係数を記憶部１３から読み出して、心理要因スコアを算出することとしてもよい。
【００２５】
本実施の形態に係る心理要因スコア推定装置１０は、例えば、１つ又は複数のコンピュータに、本実施の形態で説明する処理内容を記述したプログラムを実行させることにより実現可能である。すなわち、心理要因スコア推定装置１０が有する機能は、当該コンピュータに内蔵されるＣＰＵやメモリ、ハードディスクなどのハードウェア資源を用いて、心理要因スコア推定装置１０で実施される処理に対応するプログラムを実行することによって実現することが可能である。また、上記プログラムは、コンピュータが読み取り可能な記録媒体（可搬メモリ等）に記録して、保存したり、配布したりすることが可能である。また、上記プログラムをインターネットや電子メールなど、ネットワークを通して提供することも可能である。
【００２６】
図３は、心理要因スコア推定装置１０をコンピュータで実現する場合のハードウェア構成例を示す図である。図３の心理要因スコア推定装置１０は、それぞれバスＢで相互に接続されているドライブ装置１０８、補助記憶装置１０２、メモリ装置１０３、ＣＰＵ１０４、インタフェース装置１０５、表示装置１０６、及び入力装置１０７等を有する。
【００２７】
心理要因スコア推定装置１０での処理を実現するプログラムは、例えば、ＣＤ−ＲＯＭ又はメモリカード等の記録媒体１０１によって提供される。プログラムを記憶した記録媒体１０１がドライブ装置１０８にセットされると、プログラムが記録媒体１０１からドライブ装置１０８を介して補助記憶装置１０２にインストールされる。但し、プログラムのインストールは必ずしも記録媒体１０１より行う必要はなく、ネットワークを介して他のコンピュータよりダウンロードするようにしてもよい。補助記憶装置１０２は、インストールされたプログラムを格納すると共に、必要なファイルやデータ等を格納する。
【００２８】
メモリ装置１０３は、プログラムの起動指示があった場合に、補助記憶装置１０２からプログラムを読み出して格納する。ＣＰＵ１０４は、メモリ装置１０３に格納されたプログラムに従って心理要因スコア推定装置１０に係る機能を実現する。インタフェース装置１０５は、ネットワークに接続するためのインタフェースとして用いられる。表示装置１０６はプログラムによるＧＵＩ（Graphical User Interface）等を表示する。入力装置１０７はキーボード及びマウス、ボタン、又はタッチパネル等で構成され、様々な操作指示を入力させるために用いられる。
【００２９】
（心理要因スコア推定部１２における心理要因スコア算出処理）
次に、心理要因スコア推定部１２における心理要因スコア算出処理について詳細に説明する。
【００３０】
入力部１１から心理要因i、映像パラメータx1〜x3が入力されると、心理要因スコア推定部１２は、記憶部１３から、心理要因iに対応する係数を読み出す。そして、心理要因スコア推定部１２は、当該係数が適用された心理要因スコア導出関数に、映像パラメータx1〜x3を入力し、心理要因スコア導出関数の計算を行って、心理要因スコアSを算出する。算出された心理要因スコアSは出力部１４から出力される。
【００３１】
本実施の形態における心理要因スコア導出関数の例を、以下に、式(1)として示す。
Si(x1,x2,x3) = (αi1×exp(βi1×x1))×(αi2×exp(βi2×x2))×(αi3×exp(βi3×x3)) 式(1)
ここで、式(1)におけるx1,x2,x3はそれぞれ解像度、フレームレート、ビット深度である。心理要因iについて、i=1は美的感、i=2は躍動感、i=3は自然感、i=4は開放感、i=5は立体感を示す。
【００３２】
式(1)の心理要因スコア導出関数は、図１に示した関係を定式化することで得られた関数である。より具体的には、事前に、映像パラメータx1〜x3を様々な値に変化させて、美的感、躍動感等の心理要因iを評価する主観品質評価実験を行う。そして、主観品質評価実験で得られた映像パラメータと心理要因スコアとの関係（例：図１（ａ）〜（ｃ）に示す曲線）に適合するように、関数の形（ここでは、expを使用した非線形関数とした）を決めるとともに、係数αij、βij(i=1〜5、j=1〜3)を映像パラメータ毎、心理要因i毎に決定する。決定した係数は記憶部１３に格納しておく。
【００３３】
本実施の形態では、図１（ａ）〜（ｃ）に示すように、映像パラメータと心理要因スコアの関係性は映像パラメータによって異なることと、図１（ｄ）に示すように、映像パラメータ同士の相乗効果を考慮する必要があることを考慮して定式化を行って、心理要因スコア導出関数を決定している。また、図１（ａ）〜（ｃ）に示すように、心理要因によって、映像パラメータと心理要因スコアとの関係性が異なるため、心理要因スコア導出関数の係数は、映像パラメータ毎、心理要因毎に設定している。図４に、記憶部１３に格納されている係数の例を示す。図４に示すように、映像パラメータ毎、心理要因毎に、係数α、βが定められ、格納されている。
【００３４】
＜映像パラメータ同士の相乗効果の反映について＞
式(1)の右辺において、(αi1×exp(βi1×x1))は、ある特定のフレームレートとビット深度の下で、解像度と心理要因iのスコアとの関係（例：図１（ａ））を主観品質評価により求め、その関係（曲線）にフィッティングするようにした式である。(αi2×exp(βi2×x2))は、ある特定の解像度とビット深度の下で、フレームレートと心理要因iのスコアとの関係（例：図１（ｂ））を主観品質評価により求め、その関係（曲線）にフィッティングするようにした式である。(αi3×exp(βi3×x3))は、ある特定の解像度とフレームレートの下で、ビット深度と心理要因iのスコアとの関係（例：図１（ｃ））を主観品質評価により求め、その関係（曲線）にフィッティングするようにした式である。
【００３５】
そして、式(1)においては、(αi1×exp(βi1×x1))と(αi2×exp(βi2×x2))と(αi3×exp(βi3×x3))とを乗算することで、映像パラメータ同士の相乗効果を反映させている。
【００３６】
なお、例えば、(αi1×exp(βi1×x1))において、フレームレートとビット深度の組み合わせ条件が変わっても、解像度と心理要因iのスコアとの関係の特性（解像度が上がるにつれて、非線形でスコアが向上）は変わらないと考えられることから、本実施の形態では、解像度に関する係数（αi1、βi1）は、フレームレートとビット深度の組み合わせ条件が変わっても同一としている。ただし、これは例であり、解像度に関する係数（αi1、βi1）を、フレームレートとビット深度の組み合わせ条件に応じて異なる値としてもよい。条件が変わっても同一としていることや、条件に応じて異なる値としてもよいことについては、フレームレートに関する係数とビット深度に関する係数についても同様である。
【００３７】
＜心理要因スコア導出関数の他の例について＞
上述したように、本実施の形態では、各映像パラメータと心理要因スコアとの関係を非線形関数で定式化しているが、これは一例である。例えば、線形関数で表現することとしてもよい。また、映像パラメータ同士の相乗効果を反映させるために、各映像パラメータに関する式を乗算しているが、これらを加算することとしてもよい。
【００３８】
加算する場合、式(1)は、下記の式(2)のように変更される。
【００３９】
Si(x1,x2,x3) = (αi1×exp(βi1×x1))+(αi2×exp(βi2×x2))+(αi3×exp(βi3×x3))  式(2)
なお、サービス設計者は基本的には、解像度x1、フレームレートx2、ビット深度x3の全ての値を知っているので、それらの全てを式(1)あるいは式(2)の入力として使うことができる。そのため、式(1)あるいは式(2)があれば、心理要因スコアを導出することができる。
【００４０】
しかし、例えば、サービス設計上、ビット深度と心理要因の対応関係及びフレームレートと心理要因との対応関係が不要もしくは対応関係が得られていない場合、つまり、解像度と心理要因スコアの対応関係のみが得られている場合は、心理要因スコア導出関数を式(3)のように簡略化することができる。
【００４１】
Si(x1) = (αi1×exp(βi1×x1))    式(3)
上記の式における係数αi1、βi1(i=1〜5)は、これまでに説明した方法、すなわち、事前に行った主観品質評価実験結果に基づき決定し、記憶部１３に格納しておくこととする。
【００４２】
また、上記は、解像度と心理要因スコアの対応関係を用いる場合の例であるが、ビット深度と心理要因の対応関係を用いる場合、及び、フレームレートと心理要因との対応関係を用いる場合も含めたより一般的な式は以下の式(4)のように表すことができる。
【００４３】
Sj(xi) = αij×exp(βij×xj)  式(4)
係数αij、βij(i=1〜5、j=1〜3)は、これまでの説明と同様に、事前に行った主観品質評価実験結果に基づき決定し、記憶部１３に格納しておくこととする。
【００４４】
上述した通り、心理要因毎に、映像パラメータと心理要因スコアの関係を定式化した心理要因スコア導出関数を用いることで、心理要因スコアの導出が実現される。
【００４５】
（実施の形態のまとめ、効果）
以上、説明したとおり、本実施の形態により、１つの心理要因、及び１つ以上の映像パラメータの入力を受け付ける入力手段と、映像パラメータに基づき心理要因スコア推定値を算出するための数式の係数を、複数の心理要因のそれぞれに対して保持する記憶手段と、前記入力手段により入力された前記心理要因に対応する係数を前記記憶手段から読み出し、当該係数を適用した前記数式に、前記入力手段により入力された映像パラメータを入力することにより、前記心理要因に対する心理要因スコア推定値を算出する算出手段と、前記算出手段により算出された心理要因スコア推定値を出力する出力手段とを備えることを特徴とする心理要因スコア推定値算出装置が提供される。
【００４６】
なお、実施の形態における心理要因スコア推定装置１０は心理要因スコア推定値算出装置の例であり、入力部１１は入力手段の例であり、心理要因スコア推定部１２は算出手段の例であり、記憶部１３は記憶手段の例であり、出力部１４は出力手段の例である。
【００４７】
前記数式は、例えば、主観品質評価実験結果に基づいて得られた映像パラメータと心理要因スコアとの関係を定式化した数式である。また、前記数式は、複数の映像パラメータのそれぞれに対して映像パラメータと心理要因スコアとの関係から数式を求め、当該複数の映像パラメータのそれぞれに対して得られた数式を組み合わせることにより得られた数式であることとしてもよい。
【００４８】
上記の組み合わせの方法の一例として、既に説明したように、数式同士を乗算する、又は加算する方法がある。
【００４９】
本実施の形態に係る技術によれば、映像サービス設計者が、解像度、フレームレート、ビット深度といった映像パラメータに基づき、サービスの訴求ポイントとする心理要因の心理要因スコアを推定することが可能となる。
【００５０】
また、映像サービス設計者が、解像度、フレームレート、ビット深度といった映像パラメータのうち、どのパラメータを変化させることで目標とする心理要因スコアを達成できるかを把握することができるようになる。その結果、よりユーザ満足度の高い映像サービスを提供できるようになる。
【００５１】
以上、本実施の形態について説明したが、本発明はかかる特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。
【符号の説明】
【００５２】
１０  心理要因スコア推定装置
１１  入力部
１２  心理要因スコア推定部
１３  記憶部
１４  出力部
S  心理要因スコア
i  心理要因
x1  解像度
x2  フレームレート
x3  ビット深度
α、β  心理要因スコア導出関数の係数
【図１】
2018019220.tif 000003
【図２】
2018019220.tif 000004
【図３】
2018019220.tif 000005
【図４】
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