(57)【要約】【課題】  ユーザの負担の過剰な増大を抑制しながら、ユーザの肌の状態に関する情報を豊富に収集することができる肌状態認識システムを提供する。【解決手段】  肌状態認識装置１０は、第１認識方法及び第２認識方法の一方又は両方によりユーザＵの肌状態を認識する肌状態認識部１１を備える。  前記肌状態認識部１１は、前記第１認識方法を定期的に実行するとともに、前記第１認識方法の実行の間隔よりも短い間隔で前記第２認識方法を実行する。【選択図】  図１
2018108373.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１認識方法及び第２認識方法の一方又は両方によりユーザの肌状態を認識する肌状態認識部を備え、
前記第２認識方法は、前記第１認識方法よりも前記ユーザの肌状態の認識精度が低い方法であり、
前記肌状態認識部は、前記第１認識方法を定期的に実行するとともに、前記第１認識方法の実行の間隔よりも短い間隔で前記第２認識方法を実行することを特徴とする肌状態認識装置。
【請求項２】
第１認識方法及び第２認識方法の一方又は両方によりユーザの肌状態を認識する肌状態認識部を備え、
前記第２認識方法は、前記第１認識方法よりも前記ユーザの肌状態の認識精度が低い方法であり、
前記肌状態認識部は、前記第１認識方法を定期的に実行するとともに、所定期間における前記第２認識方法の実行回数が前記第１認識方法の実行回数よりも多くなるように、前記第２認識方法を実行することを特徴とする肌状態認識装置。
【請求項３】
第１認識方法及び第２認識方法の一方又は両方によりユーザの肌状態を認識する肌状態認識部を備え、
前記第２認識方法は、前記第１認識方法よりも前記ユーザの肌状態の認識精度が低い方法であり、
前記肌状態認識部は、前記第１認識方法を定期的に実行するとともに、前記第１認識方法の実行頻度よりも高い頻度で前記第２認識方法を実行することを特徴とする肌状態認識装置。
【請求項４】
第１認識方法及び第２認識方法の一方又は両方によりユーザの肌状態を認識する肌状態認識部を備え、
前記第２認識方法は、前記第１認識方法よりも前記ユーザの肌状態の認識精度が低い方法であり、
前記肌状態認識部は、前記第１認識方法を定期的に実行するとともに、前記第１認識方法の実行タイミングに加えて前記第１認識方法とは異なるタイミングで前記第２認識方法を実行することを特徴とする肌状態認識装置。
【請求項５】
請求項１〜４のうちいずれか１項記載の肌状態認識装置において、
前記肌状態認識部は、前記第２認識方法を、前記第１認識方法の実行日及び前記第１認識方法の不実行日の両方において実行し、当該第１認識方法により前記第１認識方法の実行日において認識されたデータと当該第２認識方法により前記第１認識方法の実行日において認識されたデータと前記第１認識方法の不実行日における第２認識方法によって認識されたデータとに基づいて前記第１認識方法の不実行日におけるユーザの肌状態を認識することを特徴とする肌状態認識装置。
【請求項６】
請求項１〜５のうちいずれか１項記載の肌状態認識装置において、第１認識方法は、テープにより取得されたユーザの肌の表面の細胞の状態を示すデータを解析する方法を含むことを特徴とする肌状態認識装置。
【請求項７】
請求項１〜６のうちいずれか１項記載の肌状態認識装置において、
第１認識方法は、専門ツールにより計測されたデータに基づいてユーザの肌状態を認識する方法を含むことを特徴とする肌状態認識装置。
【請求項８】
請求項１〜７のうちいずれか１項記載の肌状態認識装置において、
第２認識方法は、ユーザ端末において入力されたユーザの肌の状態の評価についてのアンケートに対する回答に基づいてユーザの肌状態を認識する方法、ユーザ端末で撮像された肌の画像に基づいてユーザの肌状態を認識する方法、ユーザに装着されたウェアラブルデバイスから受信した情報に基づいてユーザの肌状態を認識する方法、専門ツールよりも精度が低い簡易ツールによって測定された情報に基づいてユーザの肌状態を認識する方法のうち少なくとも１つを含むことを特徴とする肌状態認識装置。
【請求項９】
請求項１〜８のうちいずれか１項記載の肌状態認識装置において、
前記第１認識方法は、角質採取テープにより取得されたユーザの肌の表面の細胞の状態を解析する方法を少なくとも含むことを特徴とする肌状態認識装置。
【請求項１０】
請求項１〜９のうちいずれか１項記載の肌状態認識装置において、
複数の施策を記憶する記憶部と、
前記第１認識方法の実行の後に、前記複数の施策のうちから、前記第１認識方法によって認識された前記第１認識方法の実行時のユーザの肌状態に応じた複数の施策の組合せである施策グループを選択する施策グループ選択部と、
前記第２認識方法の１回又は複数回の実行毎に、前記施策グループから、前記第２認識方法によって認識されたユーザの最新の肌状態に応じた施策を選択し、選択された施策を示す施策情報をユーザ端末に送信する施策情報送信部と
を備えることを特徴とする肌状態認識装置。
【請求項１１】
請求項１０記載の肌状態認識装置において、
前記記憶部は、前記ユーザが実行した施策と前記ユーザの肌状態の時系列的遷移とを記憶し、
前記施策グループ選択部は、前記第１認識方法の第２回目以降の実行の後に、前記第１認識方法により認識されたユーザの当該実行時の肌状態と、前記ユーザが実行した施策と前記ユーザの肌状態の時系列的遷移とに応じた複数の施策の組合せを、前記施策グループとして選択することを特徴とする肌状態認識装置。
【請求項１２】
請求項１０又は１１記載の肌状態認識装置において、
前記記憶部は、前記ユーザが実行した施策と前記ユーザの肌状態の時系列的遷移とを記憶し、
前記施策グループ選択部は、前記第１認識方法の第１回目の実行の後に、前記第１認識方法により認識されたユーザの当該実行時の肌状態と、他のユーザが実行した施策と他のユーザの肌状態の時系列的遷移とに応じた複数の施策の組合せを、前記施策グループとして選択することを特徴とする肌状態認識装置。
【請求項１３】
請求項１０〜１２のうちいずれか１項記載の肌状態認識装置において、
前記施策情報送信部は、前記第２認識方法により認識された前記ユーザの肌状態に基づいて、前記ユーザによる前記施策による肌状態の向上度を認識し、前記施策の向上度が所定の向上度以下である施策を前記施策グループから除外することを特徴とする肌状態認識装置。
【請求項１４】
請求項１３記載の肌状態認識装置において、
前記施策情報送信部は、前記第２認識方法により認識された所定の期間における前記ユーザの平均的な肌状態に基づいて、前記肌状態の向上度を認識することを特徴とする肌状態認識装置。
【請求項１５】
第１認識方法及び第２認識方法の一方又は両方によりユーザの肌状態を認識する肌状態認識部を備え、
前記第２認識方法は、前記第１認識方法よりも前記ユーザの肌状態の認識精度が低い方法であり、
前記肌状態認識部は、前記第１認識方法を定期的に実行するとともに、前記第１認識方法の実行の間隔よりも短い間隔で前記第２認識方法を実行することを特徴とする肌状態認識システム。
【請求項１６】
第１認識方法及び第２認識方法の一方又は両方によりユーザの肌状態を認識する肌状態認識部を備え、
前記第２認識方法は、前記第１認識方法よりも前記ユーザの肌状態の認識精度が低い方法であり、
前記肌状態認識部は、前記第１認識方法を定期的に実行するとともに、所定期間における前記第２認識方法の実行回数が前記第１認識方法の実行回数よりも多くなるように、前記第２認識方法を実行することを特徴とする肌状態認識システム。
【請求項１７】
第１認識方法及び第２認識方法の一方又は両方によりユーザの肌状態を認識する肌状態認識部を備え、
前記第２認識方法は、前記第１認識方法よりも前記ユーザの肌状態の認識精度が低い方法であり、
前記肌状態認識部は、前記第１認識方法を定期的に実行するとともに、前記第１認識方法の実行頻度よりも高い頻度で前記第２認識方法を実行することを特徴とする肌状態認識システム。
【請求項１８】
第１認識方法及び第２認識方法の一方又は両方によりユーザの肌状態を認識する肌状態認識部を備え、
前記第２認識方法は、前記第１認識方法よりも前記ユーザの肌状態の認識精度が低い方法であり、
前記肌状態認識部は、前記第１認識方法を定期的に実行するとともに、前記第１認識方法の実行タイミングに加えて前記第１認識方法とは異なるタイミングで前記第２認識方法を実行することを特徴とする肌状態認識システム。
【請求項１９】
第１認識方法及び第２認識方法の一方又は両方によりユーザの肌状態を認識する肌状態認識部を備える装置の制御方法であって、
前記第２認識方法は、前記第１認識方法よりも前記ユーザの肌状態の認識精度が低い方法であり、
前記肌状態認識部が、前記第１認識方法を定期的に実行するとともに、前記第１認識方法の実行の間隔よりも短い間隔で前記第２認識方法を実行するステップを含むことを特徴とする肌状態認識装置の制御方法。
【請求項２０】
第１認識方法及び第２認識方法の一方又は両方によりユーザの肌状態を認識する肌状態認識部を備える装置の制御方法であって、
前記第２認識方法は、前記第１認識方法よりも前記ユーザの肌状態の認識精度が低い方法であり、
前記肌状態認識部が、前記第１認識方法を定期的に実行するとともに、所定期間における前記第２認識方法の実行回数が前記第１認識方法の実行回数よりも多くなるように、前記第２認識方法を実行するステップを含むことを特徴とする肌状態認識装置の制御方法。
【請求項２１】
第１認識方法及び第２認識方法の一方又は両方によりユーザの肌状態を認識する肌状態認識部を備える装置の制御方法であって、
前記第２認識方法は、前記第１認識方法よりも前記ユーザの肌状態の認識精度が低い方法であり、
前記肌状態認識部が、前記第１認識方法を定期的に実行するとともに、前記第１認識方法の実行頻度よりも高い頻度で前記第２認識方法を実行するステップを含むことを特徴とする肌状態認識装置の制御方法。
【請求項２２】
第１認識方法及び第２認識方法の一方又は両方によりユーザの肌状態を認識する肌状態認識部を備える装置の制御方法であって、
前記第２認識方法は、前記第１認識方法よりも前記ユーザの肌状態の認識精度が低い方法であり、
前記肌状態認識部が、前記第１認識方法を定期的に実行するとともに、前記第１認識方法の実行タイミングに加えて前記第１認識方法とは異なるタイミングで前記第２認識方法を実行するステップを含むことを特徴とする肌状態認識装置の制御方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ユーザの肌状態の改善、維持等をサポートする肌状態認識システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、肌状態を認識するための肌状態認識システムが提案されている（例えば、特許文献１、特許文献２参照）。
【０００３】
特許文献１には、水分計により測定された水分率データに加え、ユーザの年齢、性別又は生活環境についての情報を含む問診データを勘案してユーザの肌の性状に対する診断を行うことにより、当該診断の精度を向上させるシステムが開示されている。
【０００４】
また、特許文献２には、肌角層剥離テープ等によって測定された肌角層の剥離状態等に加え、風邪等の顧客の健康状態を肌分析の要素に加味して肌分析の精度を向上させるシステムが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００２−１７２０９３号公報
【特許文献２】特開２００４−３５４２０７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
従来の特許文献１記載の技術及び特許文献２記載の技術は、一回当たりの肌状態の測定精度を如何に向上させるかということに主眼を置いていた。このため、水分計又は肌角層剥離テープなどによって肌細胞を取得するなど、高精度な手法を実施することが必要であった。
【０００７】
しかしながら、肌角層剥離テープ等の専門的な道具を用いる場合、認識精度は向上するものの、ユーザの肌の状態を損なったり、測定に時間がかかったり、又は専門的な道具の使用または購入にかかる費用がかかったり、ユーザが環境を整えるなど手間がかかったりなど、ユーザの負担が増大する可能性がある。
【０００８】
このような専門的な道具による測定を頻繁に行うと、ユーザの負担が過剰に増大するおそれがある。一方、ユーザの肌は比較的短期間で変化しやすいため、測定回数が稀になると、ユーザの肌の状態に関する情報の量が不十分となり、ユーザの肌の状態を十分には把握できなくなるおそれがある。
【０００９】
本発明はかかる背景に鑑みてなされたものであり、ユーザの負担の過剰な増大を抑制しながら、ユーザの肌の状態に関する情報を比較的高精度かつ豊富に収集することができる肌状態認識システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本発明の肌状態認識装置は、
第１認識方法及び第２認識方法の一方又は両方によりユーザの肌状態を認識する肌状態認識部を備え、
前記第２認識方法は、前記第１認識方法よりも前記ユーザの肌状態の認識精度が低い方法であり、
前記肌状態認識部は、前記第１認識方法を定期的に実行するとともに、前記第１認識方法の実行の間隔よりも短い間隔で前記第２認識方法を実行することを特徴とする。
【００１１】
当該構成の肌状態認識装置によれば、肌状態認識部は、第１認識方法を定期的に実行するところ、第１認識方法は、第２認識方法よりもユーザの肌状態の認識精度が比較的高い方法であるので、ユーザの肌状態の比較的高精度な認識が定期的に行われる。
【００１２】
そこで、肌状態認識部は、第１認識方法よりも比較的低精度な第２認識方法を、第１認識方法の実行間隔よりも短い間隔で実行することで、第１認識方法により測定された高精度なユーザの肌状態の情報に対して、第２認識方法によって認識されたユーザの肌状態を補完することができる。
【００１３】
一方、一般に、肌状態の認識精度が比較的高い方法は、例えば、テープによりユーザの肌の細胞を剥離したり、ユーザが専門店で診断をしたり、価格が比較的高い機器を用いたりと、ユーザに肉体的負担、時間的負担又は金銭的負担などの負担を強いる可能性がある。
【００１４】
このため、第１認識方法の認識による情報取得を頻繁に繰り返すことはユーザの負担が大きいところ、第１認識方法の実行間隔よりも短い間隔で第２認識方法による認識で情報を取得することで、ユーザの負担を軽減しながら比較的高精度かつ豊富な情報取得をすることができる。
【００１５】
本発明の肌状態認識装置の前記肌状態認識部は、前記第１認識方法を定期的に実行するとともに、所定期間における前記第２認識方法の実行回数が前記第１認識方法の実行回数よりも多くなるように、前記第２認識方法を実行するように構成されてもよい。
【００１６】
本発明の肌状態認識装置の前記肌状態認識部は、前記第１認識方法を定期的に実行するとともに、前記第１認識方法の実行頻度よりも高い頻度で前記第２認識方法を実行するように構成されてもよい。
【００１７】
本発明の肌状態認識装置の前記肌状態認識部は、前記第１認識方法を定期的に実行するとともに、前記第１認識方法の実行タイミングに加えて前記第１認識方法とは異なるタイミングで前記第２認識方法を実行するように構成されてもよい。
【００１８】
本発明の肌状態認識装置において、
前記肌状態認識部は、前記第２認識方法を、前記第１認識方法の実行日及び前記第１認識方法の不実行日の両方において実行し、当該第１認識方法により前記第１認識方法の実行日において認識されたデータと当該第２認識方法により前記第１認識方法の実行日において認識されたデータと前記第１認識方法の不実行日における第２認識方法によって認識されたデータとに基づいて前記第１認識方法の不実行日におけるユーザの肌状態を認識することが好ましい。
【００１９】
一の日において、第１認識方法により認識されたユーザの肌状態と、第２認識方法により認識されたユーザの肌状態との関係は、他の日においても同様の傾向を有していると推察される。
【００２０】
この点に鑑みて構成された当該構成の肌状態認識装置によれば、前記第２認識方法を、前記第１認識方法の実行日及び前記第１認識方法の不実行日の両方において実行し、当該第１認識方法により前記第１認識方法の実行日において認識されたデータと当該第２認識方法により前記第１認識方法の実行日において認識されたデータと前記第１認識方法の不実行日における第２認識方法によって認識されたデータとに基づいて前記第１認識方法の不実行日におけるユーザの肌状態を認識することが好ましい。
【００２１】
すなわち、第１認識方法を定期的に実行するが、第１認識方法を実行するタイミングおよび第１認識方法を実行する合間のタイミングで第２実行方法を実行する。そのため、所定の期間における実行回数が、第１認識方法よりも第２認識方法の方が多い。または、所定の期間における実行頻度が、第１認識方法よりも第２認識方法の方が高い頻度となる。
【００２２】
これにより、第１認識法によって第１認識方法の実行日において認識されたデータ及び第２認識法によって第１認識方法の実行日において認識されたデータを加味して、第１認識方法の不実行日におけるユーザの肌状態を認識することができる。これにより、豊富かつ高精度な情報を取得することができる。
【００２３】
本発明の肌状態認識装置において、第１認識方法は、テープにより取得されたユーザの肌の表面の細胞の状態を示すデータを解析する方法を含むことが好ましい。
【００２４】
当該構成の肌状態認識装置においては、第１認識方法は、テープによりユーザの肌の表面の細胞を取得するので、ユーザの肌の表面の細胞の剥離を伴う認識方法である。当該システムによれば、このような第１認識方法の実行間隔よりも短い間隔で第２認識方法が実行される。これにより、比較的高精度かつ豊富な情報を取得するにあたり、所定期間におけるユーザの肌の表面の細胞の剥離を伴う認識方法の実行頻度を抑えることができるので、ユーザの肉体的負荷の増大を回避することができる。
【００２５】
本発明の肌状態認識装置において、第１認識方法は、専門ツールにより計測されたデータに基づいてユーザの肌状態を認識する方法を含むことが好ましい。
【００２６】
本発明において、専門ツールとは、ユーザの肌状態の測定の精度が所定の精度以上の機器であり、例えば、店舗、病院などの専門的機関で使用されることが多い機器である。
【００２７】
当該構成の肌状態認識装置によれば、第１認識方法は、専門ツールにより計測されたデータに基づいてユーザの肌状態を認識する方法である。当該システムによれば、このような第１認識方法の実行間隔よりも短い間隔で第２認識方法が実行される。これにより、比較的高精度かつ豊富な情報を取得するにあたり、所定期間におけるユーザの専門ツールの使用頻度を抑えることができるので、ユーザの時間的負荷又は金銭的負担の増大を回避することができる。
【００２８】
本発明の肌状態認識装置において、第２認識方法は、ユーザ端末において入力されたユーザの肌の状態の評価についてのアンケートに対する回答に基づいてユーザの肌状態を認識する方法、ユーザ端末で撮像された肌の画像に基づいてユーザの肌状態を認識する方法、ユーザに装着されたウェアラブルデバイスから受信した情報に基づいてユーザの肌状態を認識する方法、専門ツールよりも精度が低い簡易ツールによって測定された情報に基づいてユーザの肌状態を認識する方法のうち少なくとも１つを含むことが好ましい。
【００２９】
本発明において、簡易ツールとは、ユーザの肌状態の測定の正確さの精度が所定の精度未満の機器であり、例えば、家庭用の機器である。専門ツールか簡易ツールかを分けるための精度の閾値は、専門機関で使用される精度の閾値と一緒であってもよいし、各機器の価格に基づいて、所定の価格以上となる前記精度が、当該閾値として定められてもよい。また、専門ツールおよび簡易ツールの閾値は、そのツールの設計または制作目的が、肌に関連する情報の取得を目的としているか否かによって定めてもよい。
【００３０】
当該構成の肌状態認識装置によれば、第２認識方法は、ユーザ端末を用いたり、ウェアラブルデバイスを用いたり、簡易ツールを用いたり等の比較的実行がしやすい方法であるので、ユーザの負担の過剰な増大を回避することができる。
【００３１】
本発明の肌状態認識装置において、
前記第１認識方法は、角質採取テープにより取得されたユーザの肌の表面の細胞の状態を解析する方法を少なくとも含むことが好ましい。
【００３２】
当該構成の肌状態認識装置によれば、第１認識方法が角質採取テープにより取得されたユーザの肌の表面の細胞の状態を解析する方法を少なくとも含むので、第１認識方法によりユーザの肌の構造を的確に認識しうる。
【００３３】
本発明の肌状態認識装置において、
複数の施策を記憶する記憶部と、
前記第１認識方法の実行の後に、前記複数の施策のうちから、前記第１認識方法によって認識された前記第１認識方法の実行時のユーザの肌状態に応じた複数の施策の組合せである施策グループを選択する施策グループ選択部と、
前記第２認識方法の１回又は複数回の実行毎に、前記施策グループから、前記第２認識方法によって認識されたユーザの最新の肌状態に応じた施策を選択し、選択された施策を示す施策情報をユーザ端末に送信する施策情報送信部とを備えることが好ましい。
【００３４】
当該構成の肌状態認識装置によれば、前記第１認識方法の実行の後に、施策グループ選択部により、第１認識方法により認識されたユーザの肌状態に応じた複数の施策の組合せである施策グループが選択される。第１認識方法はユーザの肌状態の高精度な認識方法であるので、選択された施策グループに含まれる施策は、第１認識方法の実行時のユーザの肌状態に鑑みて適切な施策である蓋然性が高い。
【００３５】
また、施策情報送信部により、第２認識方法の１回又は複数回の実行毎に施策グループの中から第２認識方法により認識されたユーザの最新の肌状態に応じた施策が選択され、当該選択された施策情報がユーザ端末に送信される。この施策情報がユーザ端末に出力されることにより、ユーザにユーザの最新の肌状態に応じた施策を認識させることができる。
【００３６】
ここで、ユーザの肌状態の変化には時間がかかるので、初期実行時のユーザの肌状態に鑑みて適切な蓋然性が高い施策グループに含まれる施策は、最新のユーザの肌状態に対し
ても適切である蓋然性が高い。
【００３７】
このため、仮に第２認識方法の認識精度が第１認識方法の認識精度よりも低かったとしても、施策情報送信部により、最新のユーザの肌状態に対しても適切である蓋然性が高い施策グループの中から施策が選択される。これにより、ユーザの肌状態に対して不適切である蓋然性が高い施策が選択されることが回避される。
【００３８】
当該構成の肌状態認識装置において、
前記記憶部は、前記ユーザが実行した施策と前記ユーザの肌状態の時系列的遷移とを記憶し、
前記施策グループ選択部は、前記第１認識方法の第２回目以降の実行の後に、前記第１認識方法により認識されたユーザの当該実行時の肌状態と前記ユーザが実行した施策と、前記ユーザの肌状態の時系列的遷移とに応じた複数の施策の組合せを、前記施策グループとして選択することが好ましい。
【００３９】
当該構成の肌状態認識装置によれば、前記施策グループ選択部により、前記第１認識方法の第２回目以降の実行の後に、前記第１認識方法により認識されたユーザの当該実行時の肌状態と、前記ユーザが実行した施策と前記ユーザの肌状態の時系列的遷移とに応じた複数の施策の組合せが、前記施策グループとして選択される。これにより、前記第１認識方法により認識されたユーザの当該実行時の肌状態に加え、施策の実施によるユーザの肌への影響が加味されるので、よりユーザに適している蓋然性が高い複数の施策の組合せが選択されうる。
【００４０】
これらの肌状態認識装置において、
前記記憶部は、前記ユーザが実行した施策と前記ユーザの肌状態の時系列的遷移とを記憶し、
前記施策グループ選択部は、前記第１認識方法の第１回目の実行の後に、前記第１認識方法により認識されたユーザの当該実行時の肌状態と他のユーザが実行した施策と、他のユーザの肌状態の時系列的遷移とに応じた複数の施策の組合せを、前記施策グループとして選択することが好ましい。
【００４１】
当該構成の肌状態認識装置によれば、前記施策グループ選択部により、前記第１認識方法の第１回目の実行の後に、前記第１認識方法により認識されたユーザの当該実行時の肌状態と他のユーザが実行した施策と他のユーザの肌状態の時系列的遷移とに応じた複数の施策の組合せが前記施策グループとして選択される。施策の実施による肌状態への影響は、ユーザごとにばらつきはあるもののある程度の同様の影響となると期待される。このため、前記第１認識方法により認識されたユーザの当該実行時の肌状態に加え、施策の実施による他のユーザの肌への影響が加味されるので、より肌状態に鑑みて適切な蓋然性が高い複数の施策の組合せが選択されうる。
【００４２】
本発明の肌状態認識装置において、
前記施策グループ選択部は、前記ユーザ端末からユーザの肌状態に関する要望を示す肌状態要望情報を受信し、前記肌状態要望情報に示される要望に応じた複数の施策の組合せを前記施策グループとして選択することが好ましい。
【００４３】
当該構成の肌状態認識装置によれば、ユーザの肌状態に関する要望に応じた複数の施策の組合せを前記施策グループとして選択される。これらの施策グループから施策が選択され、選択された施策を示す施策情報が送信されることにより、ユーザに、ユーザの要望を実現するための施策を認識させることができる。
【００４４】
本発明の肌状態認識装置において、
前記施策情報送信部は、前記ユーザ端末に入力された情報又は前記ユーザ端末で測定した情報に基づいて、前記ユーザによる前記施策の実施率を認識し、前記施策の実施率が所定の実施率以下である施策を前記施策グループから除外することが好ましい。
【００４５】
当該構成の肌状態認識装置によれば、実施率が所定の実施率以下である施策が施策グループから除外されるので、ユーザが実施しにくい施策が繰り返し選択されることが回避される。
【００４６】
本発明の肌状態認識装置において、
前記施策情報送信部は、前記第２認識方法により認識された前記ユーザの肌状態に基づいて、前記ユーザによる前記施策による肌状態の向上度を認識し、施策の実施による肌状態の向上度が所定の向上度以下である施策を前記施策グループから除外することが好ましい。
【００４７】
当該構成の肌状態認識装置によれば、前記施策情報送信部により、施策の実施による肌状態の向上度が所定の向上度以下である施策が施策グループから除外されるので、ユーザが実施しても肌状態が向上しにくい施策が繰り返し選択されることが回避される。
【００４８】
当該構成の肌状態認識装置において、
前記施策情報送信部は、前記ユーザの体と心の一方又は両方である特定要素の状態に基づいて、前記ユーザによる前記施策による前記特定要素の状態の向上度を認識し、前記施策の実施による肌状態の向上度が所定の向上度以下という条件及び前記施策の実施による前記特定要素の状態の向上度が所定の向上度以下という条件の少なくとも一方を満たす施策を前記施策グループから除外することが好ましい。
【００４９】
当該構成の肌状態認識装置によれば、前記施策情報送信部により、前記施策の実施による肌状態の向上度が所定の向上度以下という条件及び前記施策の実施による前記特定要素の状態の向上度が所定の向上度以下という条件の少なくとも一方を満たす施策が施策グループから除外される。これにより、前記施策の実施による肌状態の向上度が所定の向上度を超えかつ前記施策の実施による前記特定要素の状態の向上度が所定の向上度を超える施策が施策グループに残ることとなるので、肌状態及び特定要素の状態の両方を向上させることができる施策を選択しやすくなる。
【００５０】
当該構成の肌状態認識装置において、
前記施策情報送信部は、前記第２認識方法により認識された所定の期間における前記ユーザの平均的な肌状態に基づいて、前記肌状態の向上度を認識することが好ましい。
【００５１】
当該構成の肌状態認識装置によれば、前記施策情報送信部により、前記第２認識方法により認識された所定の期間における前記ユーザの平均的な肌状態に基づいて、前記肌状態の向上度が認識される。これにより、第２認識方法の認識精度にばらつきが出る場合でも、平均的な肌状態に基づいて肌状態の向上度が認識されることにより、認識精度のばらつきを平均化することができるので、肌状態の向上度が精度よく認識されうる。
【００５２】
本発明の肌状態認識装置において、
前記施策グループ選択部は、前記ユーザ端末からユーザの施策に関する要望を示す施策要望情報を受信し、前記施策要望情報に対応する複数の施策の組合せを前記施策グループとして選択することが好ましい。
【００５３】
当該構成の肌状態認識装置によれば、施策グループ選択部により、ユーザの要望に
沿った複数の施策の組合せが施策グループとして選択される。これにより施策グループから選択された施策がユーザの希望に沿ったものとなりやすくなり、ひいては、施策の実施率の向上も図られる。
【００５４】
本発明の肌状態認識装置において、
前記施策グループ選択部は、前記ユーザ端末からユーザがすでに行っている施策を示す既実施施策情報を受信し、ユーザがすでに行っている施策を前記施策グループから除外することが好ましい。
【００５５】
当該構成の肌状態認識装置によれば、施策グループ選択部により、ユーザがすでに行っている施策が施策グループから除外されるので、施策グループに含まれる施策は、ユーザが現状実施できていない施策となる。ユーザが現状実施できていない施策は、ユーザが認識していない施策である可能性がある。このため、このような施策を示す施策情報がユーザ端末に送信されることにより、ユーザにとって有用な情報が提供されうる。
【図面の簡単な説明】
【００５６】
【図１】肌状態認識システムの利用形態の説明図。
【図２】肌状態認識装置及びユーザ端末の構成図。
【図３】肌状態認識装置による一連の肌サポート処理の説明図。
【図４】肌状態認識装置における処理の第１のフローチャート。
【図５】肌状態認識装置における処理の第２のフローチャート。
【図６】ユーザ端末における処理の第１のフローチャート。
【図７】ユーザ端末における処理の第２のフローチャート。
【図８】主観データ及び客観データによる肌、心、体の初期データの解析処理の説明図。
【図９】体状態の数値化の説明図。
【図１０】心状態の数値化の説明図。
【図１１】図１１Ａは各施策とその施策の改善傾向等との関係を示す図で、図１１Ｂは各工程のスケジュールを示す図で、図１１Ｃはなりたい肌と肌状態の主観状態、客観状態との関係を示す図。
【図１２】肌状態サポートを実施している期間における日々のモニタリングに基づく進捗表の説明図。
【図１３】特殊事例による肌状態への影響の説明図。
【図１４】ユーザ端末における肌状態の改善度の表示画面の説明図。
【図１５】施策の評価方法の説明図であり、図１５Ａは施策の評価基準を示し、図１５Ｂは施策評価の適用例を示している。
【図１６】暮らし及び特殊事例の評価方法の説明図であり、図１６Ａは暮らし及び特殊事例の評価基準を示し、図１６Ｂは暮らし及び特殊事例の評価の適用例を示している。
【図１７】ゴール達成度の判定方法の説明図。
【図１８】２次データの説明図。
【発明を実施するための形態】
【００５７】
本発明の実施形態の一例について、図１〜図１８を参照して説明する。
【００５８】
［Ａ．肌状態認識システムの利用形態］
図１を参照して、肌状態認識装置１０の構成および本発明を構成する系に対する位置付けを説明する。肌状態認識装置１０は、ＣＰＵ、メモリ、各種インターフェース回路等を備えたコンピュータシステムにより構成される。肌状態認識装置１０は、メモリに保持された肌状態サポート用のプログラムをＣＰＵで実行することによって、複数のユーザＵ（図１ではＵＡ，ＵＢ，ＵＣを例示）の肌状態を改善又は維持するための処理
（肌状態サポート処理）を実行する機能が実現される。
【００５９】
肌状態認識装置１０は、インターネット等の通信ネットワーク１を介して、複数のユーザＵの通信端末（ユーザ端末）３０（図１では３０Ａ，３０Ｂ，３０Ｃを例示）との間でデータ通信を行うことにより、ユーザＵの肌状態の改善又は維持をサポートする。肌状態認識装置１０と、一又は複数のユーザ端末３０とにより構成されるシステムが、本発明の「肌状態認識システム」の一例に相当する。
【００６０】
通信ネットワーク１には、担当者Ｔ（図１ではＴＡ，ＴＢを例示）の通信端末５０（図１では５０Ａ，５０Ｂを例示）も接続されている。担当者Ｔは、通信端末５０を介して、ユーザＵの肌の特徴や趣味嗜好、生活スタイル等を考慮した適切な肌ケア法等の情報を含むデータを、肌状態認識装置１０及びユーザ端末３０に送信することにより、ユーザＵの肌状態の改善に対するアドバイスを行う。なお、担当者Ｔの通信端末５０とユーザＵのユーザ端末３０とは必ずしも一対一である必要はなく、肌状態認識装置１０、担当者Ｔの通信端末５０、通信ネットワーク１を合わせた系全体によってユーザＵの肌状態の改善に対するアドバイスがユーザＵのユーザ端末３０に提供されればよい。例えば、ユーザＵの１又は複数のユーザ端末３０に対して、複数の担当者Ｔによってそれぞれの通信端末５０を介してアドバイスを提供する方法でも良い。
【００６１】
さらに、肌状態認識装置１０は、複数のユーザＵのユーザ端末３０から送信される各ユーザの固有データを解析して、汎用的に活用可能な２次データを生成する機能を有し、この２次データを、通信ネットワーク１を介して他のシステム６０に提供するサービスも行うことができる。
【００６２】
［Ｂ．肌状態認識装置、及びユーザ端末の構成］
図２を参照して、肌状態認識装置１０およびユーザ端末３０の構成について説明する。肌状態認識装置１０は、メモリに保持された肌状態サポート用のプログラムをＣＰＵで実行することにより、肌状態認識部１１、施策グループ選択部１２、施策情報送信部１３、及び２次データ生成部１９として機能する。これらの構成による処理については後述する。また、肌状態認識装置１０は、ユーザＵＡの肌状態サポート処理に使用する各種データを保持するサポートＤＢ（データベース）２０を備えている。このサポートＤＢ２０はたとえばＲＡＭ上に展開され、後述する主観および客観データの更新によって書き換え可能である。
【００６３】
次に、本実施形態のユーザ端末３０は、表示器３１、タッチパネル３２、カメラ３３、マイク３４、ＣＰＵ３５、及びメモリ３６等を備えている。本実施形態においては、ユーザ端末３０は例えばスマートフォンであるとするため、カメラ３３やマイク３４等を備えているが、ユーザ端末と有線無線にかかわらずやり取りできる構成であれば、外付けでの構成であったり、専門的な撮像装置を用いても良い。ＣＰＵ３５は、メモリ３６に保持された肌状態サポート用のアプリケーション３５Ａ（以下、肌サポートアプリ３５Ａという）のプログラムを実行することにより、ユーザＵが肌サポートアプリ３５Ａを介して肌状態認識装置１０によるサポートを享受可能な状態とする。
【００６４】
また、ユーザＵは、肌の細胞を取得するための角質採取テープ３７（図１では３７Ａ、３７Ｂ、３７Ｃを例示）を別途有している。この角質採取テープ３７は、予め担当者ＴによりユーザＵに提供されたものであってもよいし、ユーザＵが市販の角質採取テープ３７を購入してもよい。
【００６５】
なお、以下の説明では、説明の便宜のため、肌状態の改善又は維持のサポート処理の対象のユーザをユーザＵＡと表し、「ユーザＵＡ」と異なるユーザを「他のユーザＵＢ、ＵＣ」と表す。
【００６６】
［Ｃ．肌状態認識装置による一連の処理］
次に、図３を参照して、肌状態認識装置１０による一連の処理について説明する。肌状態認識装置１０は、「１．ゴール設定」、「２．スケジュール決定」、「３．モニタリング」、「４．スケジュール修正」、［５．ゴール判定］及び「６．２次データ生成」の各工程の処理を、図４，５に示したフローチャートに従って実行する。また、ユーザ端末３０は、各工程における肌状態認識装置１０による処理に応じて、図６，７に示したフローチャートによる処理を実行する。以下では、各工程における肌状態認識装置１０及びユーザ端末３０のＣＰＵ３５の処理について、図４〜７に示したフローチャートを参照しつつ説明する。
【００６７】
ユーザＵＡは、図６のＳＴＥＰ５０で、肌サポートアプリ３５Ａのプログラムをユーザ端末３０にダウンロードして肌サポートアプリ３５Ａを起動する。そして、ユーザＵＡは肌サポートアプリ３５Ａへの登録申請を行う。
【００６８】
肌状態認識装置１０は、図４のＳＴＥＰ１０で、ユーザＵＡからの登録申請を受け付けたときに、「ユーザＵＡからの登録申請を受け付けた」と認識し、ＳＴＥＰ１１に処理を進める。そしてＳＴＥＰ１１以降の肌状態サポート処理を開始する。
【００６９】
［Ｄ．ゴール設定工程］
図３に示した「１．ゴール設定」の工程は、肌状態認識部１１及び施策グループ選択部１２により実行される。施策グループ選択部１２は、図４のＳＴＥＰ１１でユーザ端末３０にユーザＵＡの現状の肌、体、心の各状態、及びユーザＵＡが要望する肌状態を把握するための情報入力を促す初期情報要求データを送信する。
【００７０】
この初期情報要求データを受信したユーザ端末３０では、肌サポートアプリ３５Ａが、図６のＳＴＥＰ５１で、ユーザＵＡに対して、現状の肌、体、心の各状態、及びユーザＵＡが要望する肌状態の入力を促す画面を表示器３１に表示する。それに対してユーザ端末３０は、ユーザＵＡが入力した情報を含む初期ユーザ情報データを、肌状態認識装置１０に送信する。なお、ユーザＵＡの体及び心がそれぞれ本発明の特定要素の一例に該当する。
【００７１】
肌状態認識部１１は、図４のＳＴＥＰ１１において、初期ユーザ情報データを受信して、初期ユーザ情報データから認識したユーザＵＡの肌、心、体の各状態と、ユーザＵＡが要望する肌状態とに基づいて、肌状態の目標レベル（ゴール）を設定する。
【００７２】
ここで、初期ユーザ情報データには、肌状態、体状態、及び心状態についての主観データ及び客観データが含まれている。詳細な定義は後述するが、主観データはユーザの主観によって判定される項目、客観データは検査結果や画像解析、事実情報に基づいたデータである。肌状態の主観データは、現状の肌状態に対するユーザＵＡの満足度を、例えば１０段階で示したデータである。肌状態の客観データは、ユーザＵＡの肌画像データである。なお、肌状態の客観データには、初期ユーザ情報データに含まれる肌状態の客観データに加え、角質採取テープ３７により採取されたユーザＵＡの角層細胞の解析データが含まれても良い。角層細胞の解析データは、具体的には例えば保水能力と皮脂適格性に関するデータである。この場合、角層細胞の解析を、例えばユーザ端末３０に接続された測定機器４５により行うことで、或は、角質採取テープ３７の画像データをユーザ端末３０から肌状態認識装置１０に送信し、肌状態認識装置１０側で角質採取テープ３７の画像を分析して保水能力と皮脂適格性などを測定してもよい。
【００７３】
ユーザＵＡの満足度は肌サポートアプリ３５Ａにおけるアンケート入力によって取得される。また、肌画像データは、ユーザ端末３０のカメラ３３又は接続端子４０に接続され
た外部カメラによってユーザＵＡがユーザＵＡの顔を撮像することによって取得した画像データである。
【００７４】
また、肌サポートアプリ３５Ａは、ユーザＵＡに対して、角質採取テープ３７の使用方法を表示器３１に表示し、角質採取テープ３７の使用と別途の郵送とを促す。肌サポートアプリ３５Ａは、ユーザＵＡに対して、角質採取テープ３７の使用と肌画像の撮像を促し、撮像された画像が肌状態認識装置１０に送信されるようにしてもよい。
【００７５】
肌状態認識部１１は、図８に示したように、肌状態の初期値を、主観のスコアをたとえば３、肌画像のスコアを３、保水能力のスコアを２、皮脂適格性のスコアを１に割り当てて、合計した値を肌状態のスコアとする。
【００７６】
角層細胞の解析による保水能力スコア及び皮脂適格性のスコアの認識が、本発明の「第１認識方法」の一例に相当する。第１認識方法は、これに代えてまたは加えて、角層水分量計によりユーザの肌の水分量を計測する方法、皮脂量計によりユーザの肌の皮脂量を計測する方法及び専門ツールによりユーザの肌状態を計測する方法のうち少なくとも１つを含む。また、第１の認識方法によるユーザＵＡの肌の認識を定期的に行うため、肌状態認識部１１は、定期的にユーザＵＡのユーザ端末３０に角質採取テープ３７等のツールの使用または専門店への来店を促すメッセージ等の通知を送信し、ユーザ端末３０の表示器３１に当該通知を出力させたりすることにより、ユーザＵＡに行動を促す。このときの「定期的」というのは厳密に時間的に等間隔である必要はなく、肌状態に影響が出ない範囲で等間隔であれば良い。例えば、３ヶ月ごとに第１の認識方法を実施する場合において、１月１日に初回を実施した場合、ちょうど３か月後の４月１日のみならず、これらに代えてまたは加えて例えばその１週間前の３月２４日前後にユーザ端末３０に通知を送信してもよいし、これらに代えてまたは加えて、例えばその１週間後の４月８日前後にユーザ端末３０に通知を送信してもよい。また、長期的にサービスを提供するときなどは、例えば細かい改善を調べたい時は１ヶ月ごとに第１の認識方法を設定し、肌状態が安定して季節変化の影響を調べるために３か月ごとに第１の認識方法を設定するなど、認識のタイミングは変更可能である。
【００７７】
また、専門ツールの一例としては、カラー写真及びＵＶ写真に基づいて、「シミ」「シワ」「毛穴」「色ムラ」「ポルフィリン」「隠れジミ」「メラニンインデックス」「ヘモグロビンインデックス」の解析が可能なＶＩＳＩＡ（登録商標）ＥＶＯＬＵＴＩＯＮがあげられる。
【００７８】
また、専門ツールの他の例としては、静電容量によるシグナルを画像化することにより皮膚の水分分布と表面形態を定量化する皮膚水分分布・携帯測定装置のＭＯＩＳＵＴＵＲＥＭＡＰ  ＭＭ１００があげられる。
【００７９】
また、専門ツールの他の例としては、カメラ内蔵のプローブを使用し、皮膚を吸引、開放時の皮膚変位の周囲３６０度（直径５ＭＭ）の弾性波形を表示する皮膚力学測定装置のＣＵＴＩＳＣＡＮ  ＣＳ１００があげられる。
【００８０】
また、専門ツールの他の例としては、皮膚の粘弾性測定プローブと油分測定プローブと水分測定プローブ、ＰＨ測定プローブ、経皮水分蒸散慮測定プローブ、メラニン＆紅斑測定プローブ、皮膚光沢測定プローブ、皮膚表面温度測プローブ、頭皮・皮膚押下型硬度計プローブ等による皮膚の種々の項目に関する測定を行う皮膚粘弾性測地装置のＣＵＴＯＭＥＴＥＲ  ＤＵＡＬ  ＭＰＡ５８０、ＤＥＲＭＡ  ＵＮＩＴ  ＳＳＣ３及びＭＵＬＴＩＰＲＯＢＥ  ＡＤＡＰＴＥＲ  ＭＰＡ６、ＭＵＬＴＩ  ＤＩＳＰＬＡＹ  ＤＥＶＩＣＥＳ  ＭＤＤ４があげられる。
【００８１】
アンケート入力による肌状態の主観データに基づいて主観スコアの認識及びユーザＵＡの肌画像データに基づく肌画像スコアの認識のそれぞれが本発明の「第２認識方法」の一例に相当する。第２認識方法は、専門的かつ科学的な検査を前提とする前記第１認識方法よりも前記ユーザの肌状態の認識精度が低い方法である。第２認識方法は、アンケート入力による肌状態の主観データに基づいて主観スコアの認識及びユーザＵＡの肌画像データに基づく肌画像スコアの認識の一方によってユーザＵＡの肌状態を認識してもよいし、これらと異なる方法を含んでもよい。また、第２の認識方法は、第１の認識方法よりも頻繁に行われる。これは角質採取テープ３７の使用・郵送が手間的にも煩雑かつ値段的にも効果になってしまうためである。例えば３か月間ごとに第１の認識方法が実施され、第２の認識方法は第１の認識方法の間隔よりも短い間隔（例えば毎日）実施される。第２の認識方法は第１の認識方法よりも高い頻度で実施されることが好ましい。また、所定期間における第２の認識方法の実行回数が第１の認識方法の実行回数よりも多くなるように第２認識方法が実施されることが好ましい。
【００８２】
なお、肌状態認識部１１は、第１の認識方法又は第２の認識方法の実施に当たって、事前に上述した通知等により当該認識方法の実施の前提となるデータを取得または入力させるための作業をユーザに促すことが好ましい。
【００８３】
また、第１の認識方法の実施と第２の認識方法の実施のタイミングが重なる時は、できれば同じタイミングで実施されると精度の良いデータが取れるために好ましい。ただし第１の認識方法の実施時に第２の認識方法が実施されなくても本発明の実施は可能であるし、効果も得られる。
【００８４】
第２認識方法は、ユーザＵＡに装着されたウェアラブルデバイスから受信した情報に基づいてユーザＵＡの肌状態を認識する方法、前記専門ツールよりも精度が低い簡易ツールによって測定された情報に基づいてユーザＵＡの肌状態を認識する方法のうち少なくとも１つを含む方法であってもよい。
【００８５】
簡易ツールの一例としては、肌の調べたい部位に張り付けられるパッチであって、貼り付け後５〜１０分後にパッチの試験部の色が肌の水分量に応じて変化する皮膚水分チェッカーがあげられる。
【００８６】
また、簡易ツールの他の例としては、パッチを肌の調べたい部位に張りつけられるパッチであって、貼り付け後所定の時間経過後に当該パッチの粘着面の状態が肌の皮脂量の応じて変化する皮脂チェッカーがあげられる。
【００８７】
肌状態認識部１１は、第２認識方法による間隔で、アンケートの入力を求める通知、肌の撮像を促す通知、簡易ツールの使用を促す通知等をユーザＵＡのユーザ端末３０に送信する。通知を受信したユーザ端末３０は、受信した通知を表示器３１に出力することにより、ユーザに各作業の実行を促す。また、肌状態認識部１１は、ユーザＵＡに装着されたウェアラブルデバイスと通信することにより、ウェアラブルデバイスの通信間隔を上記間隔に設定してもよい。この時、ウェアラブルデバイスが客観的なデータを取得して送信し、そのデータを肌状態認識部１１が認識しても良いし、肌状態認識部１１の機能の一部をウェアラブルデバイスの演算部に搭載しても良い。
【００８８】
なお、肌状態認識部１１は、第１認識方法に関する通知をユーザ端末３０に送信する日には、第２認識方法に関する通知をユーザ端末３０に送信するように構成されていてもよいし、第２認識方法に関する通知をユーザ端末３０に送信しないように構成されていてもよい。
【００８９】
体状態の主観データと客観データは、図９に示したように分けられている。詳細な定義は後述するが、肌の主観データおよび客観データと同様に、主観データはユーザＵＡの主観によって判定される項目、客観データは検査結果や画像解析、事実情報に基づいたデータである。体状態の主観データは、ユーザＵＡが肌サポートアプリ３５Ａを通じてアンケートを入力することによって取得される。客観データは、ユーザＵＡがユーザ端末３０のカメラ３３を用いた撮像されたユーザＵＡの舌・唇の画像データ、ユーザ端末３０の接続端子４０に接続された測定機器４５により測定されたユーザＵＡの血圧、不整脈、尿中成分、血中成分等の測定データと、肌サポートアプリ３５Ａにおけるアンケート入力により取得された頭痛又は肩こり等の体調不良の回数、疲労度判定等のデータである。なお、将来の肌ケア以外のサービスへの展開に備えて、種々の病気の発生情報などについても初
期ユーザ情報データに含めてもよい。
【００９０】
心状態の主観データと客観データは、図１０に示したように分けられている。詳細な定義は後述するが、肌の主観データおよび客観データと同様に、主観データはユーザＵＡの主観によって判定される項目、客観データは検査結果や画像解析、事実情報に基づいたデータである。主観データは、肌サポートアプリ３５Ａにおけるアンケート入力によって取得される。客観データは、肌サポートアプリ３５Ａにおけるアンケート入力（一日の笑った頻度等）と、測定機器による測定（脈拍モニタリングからの心理状態推定等）とにより取得される。なお、将来の肌ケア以外のサービスの展開に備えて、種々の精神疾患の発生情報についても初期ユーザ情報データに含めてもよい。
【００９１】
本実施例において、肌状態認識部１１が第１認識方法および第２認識方法を実施し、ユーザＵＡの肌、体、心の状態の主観データ及び客観データを認識する。例えば、本実施においては、肌状態認識部１１は、ユーザ端末３０の表示器３１にユーザＵＡの肌に関するアンケート入力画面を出力することにより、ユーザＵＡのアンケートの入力を受付け、ユーザ端末３０から送信されたアンケート結果に基づいて肌状態認識部１１がユーザＵＡの肌状態を示す情報（例えば、肌状態のスコア）を認識してもよいし、肌サポートアプリ３５Ａに肌状態認識部１１の機能の一部を持たせ、肌状態を示す情報を肌状態認識装置１０に送信しても良い。  
【００９２】
同様に、本実施においては、肌状態認識部１１は、ユーザ端末３０の表示器３１にユーザＵＡの体に関するアンケート入力画面を出力することにより、ユーザＵＡのアンケートの入力を受付け、ユーザ端末３０から送信されたアンケート結果に基づいて肌状態認識部１１がユーザＵＡの体状態を示す情報（例えば、体状態のスコア）を認識してもよいし、肌サポートアプリ３５Ａに肌状態認識部１１の機能の一部を持たせ、体状態を示す情報を肌状態認識装置１０に送信しても良い。
【００９３】
また、本実施においては、肌状態認識部１１は、ユーザ端末３０の表示器３１にユーザＵＡの心に関するアンケート入力画面を出力することにより、ユーザＵＡのアンケートの入力を受付け、ユーザ端末３０から送信されたアンケート結果に基づいて肌状態認識部１１がユーザＵＡの心状態を示す情報（例えば、心状態のスコア）を認識してもよいし、肌サポートアプリ３５Ａに肌状態認識部１１の機能の一部を持たせ、心状態を示す情報を肌状態認識装置１０に送信しても良い。
【００９４】
そして、肌状態認識部１１は、認識したユーザＵＡの肌、体、心の状態の主観データ及び客観データを、サポートＤＢ２０に記憶する。
【００９５】
肌状態認識部１１は、このようにして初期ユーザ情報データから認識したユーザＵＡの肌状態、体状態、及び心状態の主観データと客観データに基づいて、図８の右側の三角形で示したように、肌状態を１〜９、体状態を１〜６、心状態を１〜６の各スコアで表した３軸の初期値を設定する。
【００９６】
さらに、施策グループ選択部１２は、初期ユーザ情報データに含まれる「なりたい肌レベル」「施策のカテゴリー、希望、頻度」及び「現在行っている施策」を取得する。「なりたい肌レベル」「施策のカテゴリー，希望，頻度」及び「現在行っている施策」は、肌サポートアプリ３５Ａにより、ユーザＵＡが入力したものである。
【００９７】
「なりたい肌レベル」が本発明の「肌状態要望情報」に相当する。「施策のカテゴリー、希望、頻度」が、本発明の「施策要望情報」に相当する。「現在行っている施策」が本発明の「既実施施策情報」に相当する。
【００９８】
ここで、「なりたい肌レベル」において、「なりたい肌」とは、乾燥感改善、ごわつき改善、敏感肌改善、ニキビ改善、しぼみ感改善、シミ改善、シワ改善、たるみ改善、くすみ改善、くま改善、顔色改善、及びハリ改善の中から選択された肌状態の改善対象である。また、「レベル」とは、各対象の肌状態に対するユーザＵＡの満足度であって、肌サポートアプリにおいて１〜１０の１０段階でユーザが選択したレベルである。
【００９９】
サポートＤＢ２０は、各改善対象に関連付けられた肌状態の主観状態の改善傾向及び客観状態の改善傾向を記憶している。例えば、図１１Ｃに示されるように、「乾燥感改善」には、肌状態の主観状態「乾燥感改善」と、肌状態の客観状態の基準「保水能力と皮脂適格性との差を最小化」とが関連付けられている。
【０１００】
例えば、「なりたい肌」が「乾燥感改善」であり、現状の肌状態の乾燥感の満足度のレベルが３であるときに、ユーザＵＡの選択に応じて、「乾燥感改善」と関連付けられたユーザＵＡの肌状態の主観状態「乾燥感改善」についての満足度５が主観的な目標レベルとして設定される。例えば、現状の肌状態の満足度のレベルが３である場合においてユーザが「現状＋２のレベル」を選択したときに、「乾燥度改善」について目標レベル５が設定される。これに加えてまたは代えて、ユーザが選択したレベル５がそのまま目標レベル５として設定されてもよい。
【０１０１】
また、施策グループ選択部１２は、「乾燥感改善」に関連付けられた肌状態の客観的な改善対象を設定する。例えば、施策グループ選択部１２は、「乾燥感改善」に関連付けられた基準「保水能力と皮脂適格性との差を最小化」に基づいて、ユーザＵＡの肌状態のうち、保水能力よりも低い皮脂適格性の値２を客観的な目標レベルとして設定する。
【０１０２】
また、「施策のカテゴリー、希望、頻度」において、カテゴリーとしては「食生活、自
宅での行動、運動、化粧品の使い方」等、希望としては「難易度、時間制約、肌ケアを行うシーン」等、頻度としては「１日当たりのアドバイスを受ける回数」等が選択される。
【０１０３】
「現在行っている施策」は、ユーザＵＡがすでに行っている施策であり、「湯船につかる」等の内容及び頻度又は程度などにより表される。
【０１０４】
［Ｅ．スケジュール決定工程］
図３に示した「２．スケジュール決定」の工程は、施策グループ選択部１２及び施策情報送信部１３により実行される。施策グループ選択部１２は、図４のＳＴＥＰ１２で、ゴール（主観的な目標レベル及び客観的な目標レベル）を達成するための施策グループを選択する。この選択は、上述した各改善対象に関連付けられた、肌状態の主観状態の改善傾向と肌状態の客観状態の改善傾向と適した周辺環境とを考慮して行われる。施策グループ選択部１２は、あらかじめ登録された地域またはＧＰＳセンサ等によって検出された位置情報と、端末の時計機能から取得した日時とに基づいて、スケジュール期間におけるユーザＵＡの周辺環境の温度、湿度等を予測する。
【０１０５】
例えば、施策グループ選択部１２は、カテゴリーの希望が「自宅での行動、食生活、運動」であり、梅雨の時期のように湿度が平均５０％と予測される季節であり、主観的な目標レベルが「乾燥感」の満足度５以上、客観的な目標レベルが皮脂適格性２以上である場合、主観状態の改善傾向が「乾燥感改善」を含み、客観状態の改善傾向が「皮脂適格性向上」を含み、カテゴリーに「自宅での行動、食生活、運動」のいずれかであり、適した周辺環境が湿度５０％と矛盾しない施策を選択する。
【０１０６】
ここで、主観状態の改善傾向及び客観状態の改善傾向は、予め担当者Ｔ等の専門家によって定められたものであってもよいし、サポートＤＢ２０に記憶された他のユーザＵＢ、ＵＣが実施した施策と他のユーザＵＢ、ＵＣの肌状態の時系列的変化に基づいて推定される主観状態の改善傾向及び客観状態の改善傾向であってもよいし、実施した施策とユーザＵＡの肌状態の時系列的変化がサポートＤＢ２０に保存されている場合には、当該情報に基づいて推定される主観状態の改善傾向及び客観状態の改善傾向であってもよい。
【０１０７】
例えば、サポートＤＢ２０には、他のユーザＵＢ、ＵＣのそれぞれが実施した施策と、その施策を実施した前後の他のユーザＵＢ、ＵＣそれぞれごとの肌状態の主観データの時系列的変化及び他のユーザＵＢ、ＵＣそれぞれごとの肌状態の客観データの時系列的変化の一方又は両方とが記憶される。
【０１０８】
また、例えば、サポートＤＢ２０には、他のユーザＵＢ、ＵＣのそれぞれが実施した施策「湯船につかる」と、その施策を実施した前後における、他のユーザＵＢ、ＵＣそれぞれの肌状態の主観状態の時系列的変化としての「乾燥感についての満足度」が記憶されているとする。
【０１０９】
このとき、施策グループ選択部１２は、各他のユーザＵＢ、ＵＣごとに、施策「湯船につかる」について、例えば、湯船につかる前日と、湯船につかった日の肌状態の主観データ（乾燥感についての満足度）の変化量を算出する。そして、施策グループ選択部１２は、各他のユーザＵＢ、ＵＣごとの乾燥感についての満足度の変化量の平均値の変化量の平均値をとる。施策グループ選択部１２は、例えば、「乾燥感についての満足度」の変化量の平均値が所定値以上である場合に、施策「湯船につかる」の主観状態の改善傾向を「乾燥感改善」と認識する。客観状態の改善傾向についても、主観状態の改善傾向と同様に認識できる。
【０１１０】
施策グループ選択部１２は、ユーザＵＡの年齢及び肌状態に基づいて、同年代、同様の
肌状態等、処理対象とする他のユーザＵＢ、ＵＣの範囲を絞ってもよい。
【０１１１】
また、施策グループ選択部１２は、サポートＤＢに実施した施策とユーザＵＡの肌状態の時系列的変化が保存されている場合には、上記と同様にして算出した当該情報に基づいて推定される主観状態の改善傾向及び客観状態の改善傾向を認識してもよい。
【０１１２】
施策グループ選択部１２は、ユーザＵＡの第１回目のスケジュール決定工程においては、他のユーザＵＢ、ＵＣの肌状態の主観データ、客観データから上記主観状態の改善傾向及び客観状態の改善傾向を認識し、ユーザＵＡの第２回目のスケジュール決定工程においてはユーザＵＡの肌状態の主観データ、客観データから主観状態の改善傾向及び客観状態の改善傾向を認識してもよい。
【０１１３】
施策グループ選択部１２は、肌状態のみならず、心状態、体状態についても同様に主観状態の改善傾向及び客観状態の改善傾向を認識し、当該心状態、体状態の主観状態の改善傾向及び客観状態の改善傾向を加味して施策を選択してもよい。
【０１１４】
施策グループ選択部１２は、「現在行っている施策」と同内容及び同頻度または同程度の施策を施策グループから除外してもよい。ユーザが既に行っている施策は、提案するまでもないと考えられるからである。
【０１１５】
図１１Ａの例では、施策グループ選択部１２は、「湯船につかる」「ビタミンＣ摂取」「野菜摂取」「１万歩以上歩く」を含むように複数の施策の組合せである施策グループを選択する。
【０１１６】
施策情報送信部１３は、施策グループの中から、ユーザＵＡの「施策のカテゴリー、希望、頻度」に応じて施策の優先度を評価し、当該優先度に従って初期の施策を決定する。図１２には、初期の施策として「湯船につかる」「野菜摂取」「１万歩以上歩く」が選択されたスケジュールの例を示している。施策情報送信部１３は、このようにして決定したスケジュールの内容を示すスケジュールデータをユーザ端末３０に送信する。例えば、ユーザ端末３０から受信した「施策のカテゴリー、希望、頻度」に合致する施策の優先度が高くなるように、優先度が修正され、修正後の施策のうちから優先度に従って施策が選択される。
【０１１７】
施策情報送信部１３は、併せて、ユーザＵＡの指定を基に、一定期間の各工程の実施の計画を作成する。図１１Ｂには、ＳＴＡＲＴ時にゴール設定とスケジュール決定を行い、毎日モニタリングをし、１週間ごとにスケジュール修正を行い、１か月後に進捗グラフを作成し、３か月目にゴール判定と新たなゴール設定を行うという一連のイベントの計画が示されている。施策情報送信部１３は、ユーザＵＡの指定に加えてまたは代えて、あらかじめ定められた、一定期間の各工程の実施の計画を用いてもよい。
【０１１８】
ユーザ端末３０において、図６のＳＴＥＰ５２で、肌状態認識装置１０からスケジュールデータを受信すると、肌サポートアプリ３５Ａは、図１２に示したようなスケジュールの実行表及び図１１Ｂに示したような作業内容の計画を表示可能にして、ユーザＵＡによる各施策の実施を促す。図１２の実行表においては、各施策（「湯船につかる」、「野菜摂取」、「１万歩以上歩く」）の内容が表示される。
【０１１９】
［Ｆ．モニタリング工程］
図３に示した「３．モニタリング」の工程は、ユーザＵＡが肌サポートアプリ３５Ａ上で設定した期間ごとに（図１１Ｂでは毎日）、肌状態認識部１１及び施策情報送信部１３により実行される。肌サポートアプリ３５Ａの利用を開始したユーザＵＡは、ユーザ端末３０により、日々の肌、体、心の各状態と、スケジュールにより指示された施策の実施状況と、スケジュールにより指示された施策以外のユーザＵＡの自主的な行動（施策外行動）の実施状況とを入力する。
【０１２０】
肌サポートアプリ３５Ａは、図６のＳＴＥＰ５３で、ユーザＵＡにより肌、体、心の状態が入力されるとＳＴＥＰ６０に処理を進め、上述した初期ユーザ情報データと同様に、ユーザＵＡの肌、体、心の状態についての主観データと客観データを含む現状ユーザ情報データを肌状態認識装置１０に送信してＳＴＥＰ５４に処理を進める。なお、肌サポートアプリ３５Ａは、図６のＳＴＥＰ５３で、ユーザＵＡにより肌、体、心の状態が入力されない場合、そのままＳＴＥＰ５４に処理を進める。ここで送信されるデータには、角質採取テープ３７によって採取された角層細胞に関するデータは含まれない。
【０１２１】
また、肌サポートアプリ３５Ａは、図６のＳＴＥＰ５４で、ユーザＵＡによりスケジュールの実行状況（各施策の実行状況）が入力されたときにＳＴＥＰ６１に処理を進め、スケジュールの実行状況を示す実行状況データを肌状態認識装置１０に送信して図７のＳＴＥＰ５５に処理を進める。なお、肌サポートアプリ３５Ａは、図６のＳＴＥＰ５４で、ユーザＵＡによりスケジュールの実行状況（各施策の実行状況）が入力されない時は、そのままＳＴＥＰ５５に処理を進める。
【０１２２】
さらに、肌サポートアプリ３５Ａは、図７のＳＴＥＰ５５で、ユーザＵＡにより施策外行動の実施状況が入力されたときにＳＴＥＰ６２に処理を進め、実施された施策外行動の内容を示す施策外行動実施データを肌状態認識装置１０に送信してＳＴＥＰ５６に処理を進める。なお、肌サポートアプリ３５Ａは、図７のＳＴＥＰ５５で、ユーザＵＡにより施策外行動の実施状況が入力されないときには、そのままＳＴＥＰ５６に処理を進める。肌サポートアプリ３５Ａは、ユーザＵによりタッチパネル３２を介して選択されたデータまたは入力されたデータ（例えばテキストデータ）等から施策外行動の実施状況を認識してもよいし、マイクなどを通して入力された音声データを解析することにより、施策外行動の実施状況を認識してもよいし、ユーザ端末３０と通信するウェアラブルデバイス又はユーザ端末３０の歩数計測機能等によって測定されたデータに基づいて施策外行動の実施状況を認識してもよい。
【０１２３】
図４のＳＴＥＰ１３〜図５のＳＴＥＰ１６、及び図４のＳＴＥＰ２０〜ＳＴＥＰ２２は、施策情報送信部１３による処理である。肌状態認識部１１は、ＳＴＥＰ１３でユーザ端末３０から現状ユーザ情報データを受信したときにＳＴＥＰ２０に処理を進め、現状ユーザ情報データをサポートＤＢ２０に蓄積してＳＴＥＰ１４に処理を進める。なお、肌状態認識部１１は、ＳＴＥＰ１３でユーザ端末３０から現状ユーザ情報データを受信しないときは、ＳＴＥＰ１４にそのまま処理を進める。
【０１２４】
また、施策情報送信部１３は、ＳＴＥＰ１４でユーザ端末３０から実行状況データを受信したときにＳＴＥＰ２１に処理を進め、実行状況データをサポートＤＢ２０に蓄積してＳＴＥＰ１５に処理を進める。一方で、ＳＴＥＰ１４でユーザ端末３０から実行状況データを受信していないと判定された場合は、そのままＳＴＥＰ１５に処理を進める。
【０１２５】
さらに、施策情報送信部１３は、ＳＴＥＰ１５でユーザ端末３０から施策外行動実施データを受信したときにＳＴＥＰ２２に処理を進め、施策外行動実施データをサポートＤＢ２０に蓄積して図５のＳＴＥＰ１６に処理を進める。一方で、施策情報送信部１３は、ＳＴＥＰ１５でユーザ端末３０から施策外行動実施データを受信しない時は、そのまま図５のＳＴＥＰ１６に処理を進める。
【０１２６】
図５に移って、ＳＴＥＰ１６で、施策情報送信部１３は、サポートＤＢ２０に蓄積されたユーザＵＡの初期ユーザ情報データ、現状ユーザ情報データ、実行状況データ、及び施策外行動実施データ等に基づいて、スケジュールの進捗状況を示す進捗表データを作成し、この進捗表データをユーザ端末３０に送信する。
【０１２７】
ここで、スケジュールの進捗表は、例えば図１２に示したように、上から順に、肌状態（ここでは乾燥肌）のレベル、体状態のレベル、心状態のレベル、施策（湯船につかる、野菜摂取、１万歩以上歩く）の実施状況、暮らし情報（野菜摂取量、水分摂取量）、及び暮らし特殊事例が、１日単位で表示する構成となっている。
【０１２８】
ユーザ端末３０において、肌サポートアプリ３５Ａは、図７のＳＴＥＰ５６で、肌状態認識装置１０から送信された進捗表データを受信したときにＳＴＥＰ６３に処理を進め、進捗表データをメモリ３６に保持する。肌サポートアプリ３５Ａは、メモリ３６に格納された進捗表データを用いて、図１２に示した進捗表をユーザ端末３０の表示器３１に表示する。
【０１２９】
また、肌サポートアプリ３５Ａは、進捗表データの他に、通信を介して認識した、肌状態認識装置１０のサポートＤＢ２０に蓄積されたユーザＵＡの初期ユーザ情報データ、現状ユーザ情報データ、実行状況データ、施策外行動実施データ等を用いて、ユーザＵＡの肌、体、心の各状態の推移や変化を示す情報を、ユーザ端末３０の表示器３１に表示する。
【０１３０】
例えば、肌サポートアプリ３５Ａは、図１３に示したように、スケジュールによる施策以外のユーザＵＡの行動（洗顔法の変更、マッサージを受けた、睡眠不足等）、及びユーザの体調（生理、体調不良、精神不調等）と、ユーザＵＡの肌状態の変化の関係を日単位の時系列グラフで、表示器３１に表示する。
【０１３１】
また、肌サポートアプリ３５Ａは、図１４に示したように、一カ月単位で、ユーザＵＡの角質状態を含む肌状態、心理状態、肌ケアの満足度、及び化粧品の使い方の評価値の変化を対比したレーダーチャートを表示器３１に表示する。
【０１３２】
ユーザＵＡは、肌サポートアプリ３５Ａによるこれらの表示を視認して、自身の肌、体、心の各状態の変化を確認することにより、肌の改善度と共に、体と心の状態の変化も把握することができるため、肌、体、及び心の状態をバランス良く改善しながら、目標とする肌状態のゴールへの到達することができる。
【０１３３】
［Ｇ．スケジュール修正］
図３に示した「４．スケジュール修正」の工程は、ユーザＵＡが肌サポートアプリ３５Ａ上で設定した期間ごとに（図１１Ｂでは１週間ごとに）、施策情報送信部１３により実行される。図５のＳＴＥＰ１７〜ＳＴＥＰ２０、及びＳＴＥＰ３０〜ＳＴＥＰ３３が、施策情報送信部１３による処理である。
【０１３４】
施策情報送信部１３は、ＳＴＥＰ１７で、サポートＤＢ２０に蓄積されたユーザＵＡの初期ユーザ情報データ、現状ユーザ情報データ、及び実行状況データ等に基づいて、ユーザＵＡ肌状態の目標達成度、スケジュールに組み込まれた各施策の実行度、及び各施策の効果を評価する。
【０１３５】
施策情報送信部１３は、図１５Ａに示した施策の判断基準を用いて、肌状態と体又は心の状態との相関関係を抽出し、この相関関係に基づいて、スケジュールに組み込まれた各施策の継続、施策グループからの除外、施策の中止、別の施策への変更を判断する。
【０１３６】
図１５Ａの評価基準では、判定項目として、実施の有無、肌への影響、体への影響、心への影響という四項目が使用され、実施率が所定実施率を超え、肌に良い影響があり、且つ、体と心に悪い影響がない施策については、Ａ評価となって継続と判断される。肌、体、心への良い影響とは、予め定められた変化（例えば肌の水分量が増加する等）であってもよいし、主観値または客観値が目標レベルに近づくような変化であってもよい。肌、体、心への悪い影響とは、予め定められた変化（例えば肌の水分量が減少する等）であってもよいし、主観値または客観値が目標レベルからかい離するような変化であってもよい。なお、図１５Ａでは、実施率が所定の実施率を超えた施策を「実施」として表記し、実施率が所定の実施率以下であった施策を「不実施」として表記している。図１２及び図１５Ｂでも同様である。
【０１３７】
施策の影響のタイミングと影響が継続する期間が施策ごとに定められている場合、施策
情報送信部１３は、影響のタイミングと影響が継続する期間に基づいて、各施策の影響を判定してもよい。
【０１３８】
例えば、「湯船につかる」の肌への影響、体への影響、心への影響は、翌日に影響が出、１日だけ継続すると定められていた場合、施策情報送信部１３は、例えば１２月１５日の「湯船につかる」の影響は、１２月１６日の各状態に反映されていると判断する。
【０１３９】
また、「野菜摂取」の肌への影響、体への影響、心への影響は、１週間後に影響が出、３日だけ継続すると定められていた場合、施策情報送信部１３は、例えば１２月１５日の「野菜摂取」の影響は、１２月２２日〜１２月２４日の各状態に反映されていると判断する。
【０１４０】
それに対して、実施され、肌に良い影響があるが、体と心のいずれかに悪い影響がある施策については、Ｂ評価となって中止或は別施策への変更と判断される。また、実施率が所定の実施率以下となった施策はユーザＵＡにとって負荷が大きかったと考えられるため、Ｃ評価となって中止或は別施策（例えば、ユーザＵＡの負荷が軽減する施策又は別種の施策）への変更と判断される。
【０１４１】
施策情報送信部１３は、各施策を１日だけ実施することで肌、体、心への良いまたは悪い影響があるかの評価を行っても良いし、数日や数週間などの一定期間において各施策を実施することで、肌、体、心への良いまたは悪い影響があるかの評価を行ってもよい。一定期間で評価を行う場合、施策情報送信部１３は、例えば、一定割合でいずれかの状態に悪影響が出た場合にＢ評価とし、実施割合が一定以下である場合にＣ評価とし、それ以外の場合Ａ評価としてもよい。これに代えて、施策情報送信部１３は、例えば、一定期間におけるいずれかの状態の満足度の平均値が所定以下となった場合にＢ評価としてもよい。
【０１４２】
また、施策情報送信部１３は、図８に示した肌状態のスコアの向上度が所定の向上度以下である場合に、当該肌状態のスコアの向上度が所定の向上度以下である施策を施策グループから除外してもよい。施策情報送信部１３は、体状態又は心状態のスコアの向上度が所定の向上度以下である場合に、体状態又は心状態のスコアの向上度が所定の向上度以下である施策を施策グループから除外してもよい。ここで、所定の向上度とは、必ずしも正であるとは限らず、ゼロであってもよいし、負であってもよい。
【０１４３】
図１５Ｂは、図１５Ａに示した評価基準を、本実施形態における施策（湯船につかる、野菜摂取、１万歩以上歩く）に適用した例を示している。図１５Ｂにより、施策情報送信部１３は、「湯船につかる」についてはＡ評価として、次のスケジュールでの継続を決定し、「野菜摂取」についてはＢ評価として、施策グループからの除外、次のスケジュールでの中止或は他の施策への変更を決定し、「１万歩以上歩く」についてはＣ評価として、施策グループからの除外、次のスケジュールでの中止或は他の施策への変更を決定している。
【０１４４】
施策情報送信部１３は、複数の施策が行われた影響については、それらの施策の組合せごとに判断する。例えば、施策情報送信部１３は、「湯船につかる」「野菜摂取」の組合せが、Ｂ評価又はＣ評価であった場合、「湯船につかる」若しくは「野菜摂取」の単独の施策のみとするか、又はこれらのいずれかの施策と別な施策との組み合わせとするように変更してもよい。
【０１４５】
施策情報送信部１３はこのような評価処理を行って、スケジュール修正（主として施策グループの他の施策への変更による修正）の要否を判断し、スケジュール修正が必要と判断したときには、ＳＴＥＰ３０に処理を進めてスケジュールを修正する。そして、修正したスケジュールのデータであるスケジュール修正データをユーザ端末３０送信して、ＳＴ
ＥＰ１９に処理を進める。一方、スケジュールの修正が不要であると判断したときには、施策情報送信部１３は、ＳＴＥＰ１８から図５のＳＴＥＰ１９に処理を進め、この場合はスケジュールは修正されない。
【０１４６】
次に、施策情報送信部１３は、ＳＴＥＰ１９で、初期ユーザ情報データ、現状ユーザ情報データ、及び施策外行動実施データ等に基づいて、ユーザＵＡが行った各施策外行動（スケジュールに組み込まれている施策以外に、ユーザが行った行動）を評価する。
【０１４７】
施策情報送信部１３は、図１６Ａに示した施策外行動の評価基準を用いて、施策外行動の推奨の有無又は禁止の提案を判断する。図１６Ａの評価基準では、判定項目として、肌、体、心の各状態への影響が使用される。
【０１４８】
そして、「肌、体、心のいずれかに良い影響があり、且ついずれについても悪い影響が無い」場合は、Ｄ評価となって実施が推奨される。それに対して、「肌、体、心のいずれかに悪い影響がある」場合は、Ｅ評価となって禁止が提案される。また、「肌、体、心のいずれにも影響が無い」場合には、Ｆ評価となって実施が推奨されない。
【０１４９】
図１６Ｂは、図１６Ａに示した評価基準を、本実施形態における施策外行動（マッサージを受けた、チョコレートを大量に摂取した）に適用した例を示している。図１６Ｂにより、施策情報送信部１３は、「マッサージを受ける」についてはＤ評価として、次のスケジュールでの実施の推奨を決定している。また、「チョコレートの大量摂取」についてはＥ評価として、次のスケジュールでの止めるための施策（例えば、和菓子を摂取する代替案）の提案を決定している。
【０１５０】
施策情報送信部１３は、スケジュールに組み込まれた施策の中止或は変更、又は施策外行動について、実施の推奨或は禁止の提案を決定したときには、ＳＴＥＰ２０からＳＴＥＰ３１に処理を進める。そして、推奨を決定したときはＳＴＥＰ３１からＳＴＥＰ３３に処理を進め、施策外行動の実施を推奨する施策外行動推奨データをユーザ端末３０に送信して、図４のＳＴＥＰ１３に処理を進める。
【０１５１】
一方、施策情報送信部１３は、禁止の提案を決定したときには、ＳＴＥＰ３１からＳＴＥＰ３２に処理を進め、施策外行動の禁止を提案する施策外行動禁止データをユーザ端末３０に送信して、図４のＳＴＥＰ１３に処理を進める。
【０１５２】
また、施策情報送信部１３は、推奨又は禁止を提案する施策外行動がない場合には、ＳＴＥＰ２０から図４のＳＴＥＰ１３に処理を進める。なお、禁止を提案する施策外行動に代替行動がある場合には、禁止の提案に代えて代替行動への変更を提案する施策外行動禁止データをユーザ端末３０に送信するようにしてもよい。
【０１５３】
ユーザ端末３０において、肌サポートアプリ３５Ａは、図７のＳＴＥＰ５７で、肌状態認識装置１０からスケジュール修正データを受信すると、ＳＴＥＰ６４に処理を進め、スケジュール修正データに基づいてスケジュールを修正する。そして、肌サポートアプリ３５Ａは、メモリ３６に保持されたスケジュールデータを更新して、処理をＳＴＥＰ５８に進める。
【０１５４】
また、肌サポートアプリ３５Ａは、図７のＳＴＥＰ５８で、肌状態認識装置１０から施策外行動推奨データ又は施策外行動禁止データを受信すると、ＳＴＥＰ６５に処理を進め、受信したデータに応じて、施策外行動を推奨又は禁止の提案を報知する画面をユーザ端末３０の表示器３１に表示する。なお、この報知は、例えば図１２に示した進捗表に報知メッセージを表示して行ってもよい。また、推奨する施策外行動を、新たな施策とし
てスケジュールを修正してもよい。
【０１５５】
［Ｈ．ゴール判定工程］
図３に示した「５．ゴール判定」の工程は、ユーザＵＡが肌サポートアプリ３５Ａ上で設定した期間ごとに（図１１ＢにおいてはＳＴＡＲＴから３か月後）、肌状態認識部１１、施策グループ選択部１２及び施策情報送信部１３により実行される。
【０１５６】
肌サポートアプリ３５Ａは、角質採取テープ３７の使用と、角質採取テープ３７の郵送を促すメッセージをユーザ端末３０の表示器３１に表示する。
【０１５７】
肌状態認識部１１は、郵送された角質採取テープ３７から得られた情報に基づいて、肌状態の客観値（保水能力、皮脂適格性など）を認識する。
【０１５８】
また、肌サポートアプリ３５Ａは、アンケートの回答、肌等の撮像、角質採取テープ３７の使用を促すメッセージをユーザ端末３０の表示器３１に表示し、得られた情報を送信する。
【０１５９】
肌状態認識部１１は、肌サポートアプリ３５Ａから得られた情報から得られた情報に基づいて、肌の乾燥感の主観スコアと、肌の画像スコアを認識する。
【０１６０】
さらに、肌状態認識部１１は、第１認識方法により初期（第１認識方法の実行日）において認識されたユーザの肌状態と第２認識方法により初期（第１認識方法の実行日）において認識されたユーザの肌状態と第１認識方法の不実行日における第２認識方法によって認識されたユーザの肌状態とに基づいて、ユーザの肌状態のスコアを補正してもよい。
【０１６１】
例えば、肌状態認識部１１は、初期の肌の乾燥感の主観スコアと肌の画像スコアとの合計により初期の保水能力スコアを割ることで、係数を取得する。そして、肌状態認識部１１は、最新の肌の乾燥感の主観スコアと肌の画像スコアとの合計に当該係数を乗ずることで、最新の保水能力スコアを推定する。同様にして、肌状態認識部１１は、皮脂適格性を推定しうる。これに限られず、肌状態認識部１１は、例えばすべてのユーザのデータに基づいて、主観スコア、画像スコア、保水能力スコア、皮脂適格性スコアの各スコア間の相関係数を算出し、当該相関係数を用いて主観スコア及び画像スコアの一方または両方から保水能力スコア及び皮脂適格性スコアの一方または両方を推定してもよい。
【０１６２】
施策グループ選択部１２及び施策情報送信部１３は、肌の乾燥感の主観値と、肌状態の客観値とに基づいて、肌状態のサポート開始時と３カ月後における評価値を比較して、ゴール達成度を判定する。
【０１６３】
図１７の例では、乾燥感の主観値のレベルが３カ月で３から５に増加しているので達成（○）と判定し、客観値についても、肌の画像スコアが３カ月で３から４に増大し、保水能力が２に維持され、皮脂適格性が１から２に増大しているので達成（○）と判定されている。そして、主観値と客観値が共にゴールを達成しているので、トータルとしてもゴールを達成したと判定している。これらに加え、主観値と客観値が共に目標レベルに到達している場合に、達成（○）と判定されてもよい。また、主観値と客観値とに基づいて１つの値（例えば主観値と客観値との和）を算出し、目標レベルと対比することにより、ゴール達成度が判定されてもよい。
【０１６４】
肌状態認識部１１及び施策グループ選択部１２は、ゴールを達成した場合には新たなゴールを設定するため、図３に示した「１．ゴール設定」の工程を再度実行する。肌状態認識部１１及び施策グループ選択部１２は、ゴール未達の場合は、「２．スケジュール決定」工程を実施してもよいし、ユーザの希望または進捗に応じて「１．ゴール設定」の工程を再度実行してもよい。
【０１６５】
［Ｉ．２次データ生成］
図３に示した「６．２次データ生成」の工程は、２次データ生成部１９により実行される。２次データ生成部１９は、複数のユーザＵから送信される初期ユーザ情報データ、角層細胞解析データ、現状ユーザ情報データ、実行状況データ、施策外行動実施データ等の各種データ（以下、ユーザ個別データという）を、ユーザごとにサポートＤＢ２０に順次蓄積する。
【０１６６】
そして、２次データ生成部１９は、サポートＤＢ２０に蓄積されたユーザ個別データを分析して、例えば図１８に示したように、各ユーザの特性（性別、年齢、居住地、嗜好、ライフスタイル等）、サポートの改善対象（乾燥感、ごわつき、敏感、ニキビ、しぼみ感等）、スケジュールにより提案された施策（湯船につかる、野菜摂取、１万歩以上歩く等）、及び施策の実施による肌、体、心の各状態の変化等を関連付けた２次データを生成する。
【０１６７】
また、２次データ生成部１９は、施策外行動についても図１８と同様に、各ユーザの特性と施策外行動の実施による肌、体、心の各状態の影響とを関連付けた２次データを生成する。
【０１６８】
このようにして生成された２次データは、同様の特性を有するユーザについて、体及び心に良い影響を与えつつ肌状態の改善を図るために有効な施策を選択する際に、有効に活用することができる。例えば、上述した図３の「２．スケジュール決定」の工程において、施策グループ選択部１２は、２次データを参照して、ユーザＵＡの特性に適合した施策を選択することができる。
【０１６９】
また、上述した図３の「４．スケジュール修正」の工程において、施策情報送信部１３は、ユーザＵＡの肌、体、心の各状態の推移に応じてスケジュールを変更する際に、２次データを参照して、より有効な施策或は施策外行動を組み込んだスケジュールに変更することができる。
【０１７０】
さらに、２次データは、肌状態のサポートを行う上で有効に利用できると共に、ある特性を有するユーザ（例えば、東京に住む３０代のアウトドア志向の女性等）をターゲットとしたマーケティング等の目的にも利用することができる。そのため、２次データを図１に示した他のシステム６０等に提供してもよい。
（その他の実施形態）  
本発明は、以下の処理を実行することによっても実現される。即ち、上述した実施形態の機能を実現するソフトウェア（プログラム）を、ネットワーク又は各種記憶媒体を介してシステム或いは装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータ（またはＣＰＵやＭＰＵ等）がプログラムを読み出して実行する処理である。
【０１７１】
施策グループ選択部１２は、少なくとも第１認識方法により認識されたユーザの肌状態の情報に基づいて、ユーザの肌又は体質等を認識し、当該ユーザの肌又は体質等に対応する施策のグループを上記施策グループとして選択してもよい。
【符号の説明】
【０１７２】
１…通信ネットワーク、１０…肌状態認識装置、１１‥肌状態認識部、１２…施策グループ選択部、１３…施策情報送信部、１９…２次データ生成部、２０…サポートＤＢ（データベース）、３０（３０Ａ，３０Ｂ，３０Ｃ）…ユーザ端末（スマートフォン）、３１…表示器、３２…タッチパネル、３３…カメラ、３４…マイク、３５…ＣＰＵ、３５Ａ…肌サポートアプリ、３６…メモリ、４０…接続端子、４５…測定機器。
【図１】
2018108373.tif 000003
【図２】
2018108373.tif 000004
【図３】
2018108373.tif 000005
【図４】
2018108373.tif 000006
【図５】
2018108373.tif 000007
【図６】
2018108373.tif 000008
【図７】
2018108373.tif 000009
【図８】
2018108373.tif 000010
【図９】
2018108373.tif 000011
【図１０】
2018108373.tif 000012
【図１１】
2018108373.tif 000013
【図１２】
2018108373.tif 000014
【図１３】
2018108373.tif 000015
【図１４】
2018108373.tif 000016
【図１５】
2018108373.tif 000017
【図１６】
2018108373.tif 000018
【図１７】
2018108373.tif 000019
【図１８】
2018108373.tif 000020