(57)【要約】【課題】特定の事象に影響を強く受ける商品の陳列場所又は、購買者に特定の傾向が強く表れる商品の陳列場所を簡単に把握させることが可能な表示制御プログラム、表示制御装置及び表示制御方法を提供することを目的としている。【解決手段】購買履歴に基づいて、特定の事象により売上が影響を受ける商品又は購買者に特定の傾向がある商品を特定し、複数の売り場を含む店舗レイアウトの表示画面において、前記特定の事象により売上が影響を受ける商品又は前記購買者に特定の傾向がある商品のうち、前記店舗内で影響度が又は傾向が高い順に、指定された数の商品について、売り場に対応づけて前記特定の事象又は特定の傾向に対応するマークを表示する、処理をコンピュータに実行させる。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
購買履歴に基づいて、特定の事象により売上が影響を受ける商品又は購買者に特定の傾向がある商品を特定し、
複数の売り場を含む店舗レイアウトの表示画面において、前記特定の事象により売上が影響を受ける商品又は前記購買者に特定の傾向がある商品のうち、前記店舗内で影響度が又は傾向が高い順に、指定された数の商品について、売り場に対応づけて前記特定の事象又は特定の傾向に対応するマークを表示する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする表示制御プログラム。
【請求項２】
購買履歴に基づいて、特定の事象により売上が影響を受ける商品又は購買者に特定の傾向がある商品を特定し、
売り場の表示画面において、前記特定の事象により売上が影響を受ける商品又は前記購買者に特定の傾向がある商品のうち、前記店舗内で影響度が又は傾向が高い順に、指定された数の商品の配置された棚に対応づけて前記特定の事象又は特定の傾向に対応するマークを表示する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする表示制御プログラム。
【請求項３】
購買履歴に基づいて、特定の事象により売上が影響を受ける商品又は購買者に特定の傾向がある商品を特定し、
複数の売り場を含む店舗レイアウトの表示画面においては、前記特定の事象により売上が影響を受ける商品又は前記購買者に特定の傾向がある商品のうち、前記店舗内で影響度又は傾向が高い順にＭ個の商品の売り場に対応づけて前記特定の事象又は前記特定の傾向に対応するマークを表示し、
売り場の表示画面においては、前記特定の事象により売上が影響を受ける商品又は前記購買者に特定の傾向がある商品のうち、前記売り場内で影響度又は傾向が高い順にＮ個の商品の配置された棚に対応づけて前記特定の事象又は前記特定の傾向に対応するマークを表示する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする表示制御プログラム。
【請求項４】
前記Ｍは前記店舗レイアウトの表示画面に対応する数値設定により設定された値であり、前記Ｎは前記売り場の表示画面に対応する数値設定により設定された値である、
ことを特徴とする請求項３記載の表示制御プログラム。
【請求項５】
前記売り場の表示画面は、前記店舗レイアウトの表示画面に表示された売り場に対する選択に応じて表示された表示画面の場合、前記Ｎは前記Ｍと同じ値に設定される、
ことを特徴とする請求項３記載の表示制御プログラム。
【請求項６】
購買履歴に基づいて、特定の事象により売上が影響を受ける商品又は購買者に特定の傾向がある商品を特定する商品特定部と、
複数の売り場を含む店舗レイアウトの表示画面において、前記特定の事象により売上が影響を受ける商品又は前記購買者に特定の傾向がある商品のうち、前記店舗内で影響度が又は傾向が高い順に、指定された数の商品について、売り場に対応づけて前記特定の事象又は特定の傾向に対応するマークを表示する表示制御部と、を有することを特徴とする表示制御装置。
【請求項７】
購買履歴に基づいて、特定の事象により売上が影響を受ける商品又は購買者に特定の傾向がある商品を特定する商品特定部と、
売り場の表示画面において、前記特定の事象により売上が影響を受ける商品又は前記購買者に特定の傾向がある商品のうち、前記店舗内で影響度が又は傾向が高い順に、指定された数の商品の配置された棚に対応づけて前記特定の事象又は特定の傾向に対応するマークを表示する表示制御部と、を有することを特徴とする表示制御装置。
【請求項８】
購買履歴に基づいて、特定の事象により売上が影響を受ける商品又は購買者に特定の傾向がある商品を特定する商品特定部と、
複数の売り場を含む店舗レイアウトの表示画面においては、前記特定の事象により売上が影響を受ける商品又は前記購買者に特定の傾向がある商品のうち、前記店舗内で影響度又は傾向が高い順にＭ個の商品の売り場に対応づけて前記特定の事象又は前記特定の傾向に対応するマークを表示し、
売り場の表示画面においては、前記特定の事象により売上が影響を受ける商品又は前記購買者に特定の傾向がある商品のうち、前記売り場内で影響度又は傾向が高い順にＮ個の商品の配置された棚に対応づけて前記特定の事象又は前記特定の傾向に対応するマークを表示する表示制御部と、を有することを特徴とする表示制御装置。
【請求項９】
コンピュータによる表示制御方法であって、該コンピュータが、
購買履歴に基づいて、特定の事象により売上が影響を受ける商品又は購買者に特定の傾向がある商品を特定し、
複数の売り場を含む店舗レイアウトの表示画面において、前記特定の事象により売上が影響を受ける商品又は前記購買者に特定の傾向がある商品のうち、前記店舗内で影響度が又は傾向が高い順に、指定された数の商品について、売り場に対応づけて前記特定の事象又は特定の傾向に対応するマークを表示する、ことを特徴とする表示制御方法。
【請求項１０】
コンピュータによる表示制御方法であって、該コンピュータが、
購買履歴に基づいて、特定の事象により売上が影響を受ける商品又は購買者に特定の傾向がある商品を特定し、
売り場の表示画面において、前記特定の事象により売上が影響を受ける商品又は前記購買者に特定の傾向がある商品のうち、前記店舗内で影響度が又は傾向が高い順に、指定された数の商品の配置された棚に対応づけて前記特定の事象又は特定の傾向に対応するマークを表示する、ことを特徴とする表示制御方法。
【請求項１１】
コンピュータによる表示制御方法であって、該コンピュータが、
購買履歴に基づいて、特定の事象により売上が影響を受ける商品又は購買者に特定の傾向がある商品を特定し、
複数の売り場を含む店舗レイアウトの表示画面においては、前記特定の事象により売上が影響を受ける商品又は前記購買者に特定の傾向がある商品のうち、前記店舗内で影響度又は傾向が高い順にＭ個の商品の売り場に対応づけて前記特定の事象又は前記特定の傾向に対応するマークを表示し、
売り場の表示画面においては、前記特定の事象により売上が影響を受ける商品又は前記購買者に特定の傾向がある商品のうち、前記売り場内で影響度又は傾向が高い順にＮ個の商品の配置された棚に対応づけて前記特定の事象又は前記特定の傾向に対応するマークを表示する、ことを特徴とする表示制御方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、表示制御プログラム、表示制御装置及び表示制御方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から、店舗等で販売される商品のそれぞれには、価格の変化に応じて売上が変動する、気候に応じて売上が変動する等、様々な特徴が存在することが知られている。このため、従来の小売店等では、例えば、売り場毎に担当者を配置し、担当者の売り場での経験により把握された商品の特徴に応じて、販売戦略を立てたりしている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１６−９１２８７号公報
【特許文献２】特表２００８−５１６３５５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、売り場の全ての商品の特徴を担当者が把握することは、困難である。また、小売店等において、販売戦略に有用となる商品の特徴を把握できる人材を常に確保することは困難である。
【０００５】
１つの側面では、本発明は、特定の事象に影響を強く受ける商品の陳列場所又は、購買者に特定の傾向が強く表れる商品の陳列場所を簡単に把握させることが可能な表示制御プログラム、表示制御装置及び表示制御方法を提供することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
開示の技術は、購買履歴に基づいて、特定の事象により売上が影響を受ける商品又は購買者に特定の傾向がある商品を特定し、複数の売り場を含む店舗レイアウトの表示画面において、前記特定の事象により売上が影響を受ける商品又は前記購買者に特定の傾向がある商品のうち、前記店舗内で影響度が又は傾向が高い順に、指定された数の商品について、売り場に対応づけて前記特定の事象又は特定の傾向に対応するマークを表示する、処理をコンピュータに実行させる。
【０００７】
上記各処理は、上記各処理を行う手順、上記各処理を実現する機能部としても良く、各処理をコンピュータに実行させるプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体とすることもできる。
【発明の効果】
【０００８】
特定の事象に影響を強く受ける商品の陳列場所又は、購買者に特定の傾向が強く表れる商品の陳列場所を簡単に把握させることができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】表示制御システムにより表示された店舗レイアウトの一例を示す図である。
【図２】表示制御システムの一例を示す図である。
【図３】表示制御装置のハードウェア構成の一例を示す図である。
【図４】購買履歴データベースの一例を示す図である。
【図５】商品マスタデータベースの一例を示す図である。
【図６】商品詳細データベースの一例を示す図である。
【図７】分類データベースの一例を示す図である。
【図８】会員データベースの一例を示す図である。
【図９】気象データベースの一例を示す図である。
【図１０】カレンダデータベースの一例を示す図である。
【図１１】レイアウトデータベースの一例を示す図である。
【図１２】分析結果データベースの一例を示す図である。
【図１３】表示制御処理部の機能を説明する図である。
【図１４】購買履歴分析部の処理を説明するフローチャートである。
【図１５】表示制御部の処理を説明する第一のフローチャートである。
【図１６】表示制御部の処理を説明する第二のフローチャートである。
【図１７】表示制御部の処理を説明する第三のフローチャートである。
【図１８】表示制御部により表示される画面の遷移を説明する第一の図である。
【図１９】表示制御部により表示される画面の遷移を説明する第二の図である。
【図２０】店舗レイアウトに対する操作に応じた表示を説明する第一の図である。
【図２１】店舗レイアウトに対する操作に応じた表示を説明する第二の図である。
【図２２】店舗レイアウトに対する操作に応じた表示を説明する第三の図である。
【図２３】店舗レイアウトに対する操作に応じた表示を説明する第四の図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下に図面を参照して、実施形態について説明する。図１は、表示制御システムにより表示された店舗レイアウトの一例を示す図である。
【００１１】
図１に示す画面１には、小売店の店舗レイアウト２と、マークの説明欄３と、画面１が表示された日を示す日付欄４と、表示商品数の指定欄５と、が表示されている。
【００１２】
店舗レイアウト２では、小売店内の商品毎の売り場のレイアウトを示している。店舗レイアウト２によれば、小売店内には、複数の売り場が配置されている。
【００１３】
具体的には、小売店内には、洋日配の売り場、畜産物の売り場、水産物の売り場、農産物の売り場、くすりの売り場、菓子の売り場、ベーカリー、惣菜の売り場、冷凍食品の売り場、一般食品の売り場、日用品の売り場、和日配の売り場が存在している。
【００１４】
画面１における店舗レイアウト２では、小売店内における各売り場の配置を示すように、各売り場と対応する表示領域２０１〜２１２が表示されている。
【００１５】
以下の説明では、店舗レイアウト２における洋日配の売り場と対応する表示領域２０１を洋日配売り場２０１と呼び、畜産物の売り場と対応する表示領域２０２を畜産物売り場２０２と呼び、水産物の売り場と対応する表示領域２０３を水産物売り場２０３と呼ぶ。同様に、以下の説明では、農産物の売り場と対応する表示領域２０４を農産物売り場２０４と呼び、くすりの売り場と対応する表示領域２０５をくすり売り場２０５と呼び、菓子の売り場と対応する表示領域２０６を菓子売り場２０６と呼び、ベーカリーと対応する表示領域２０７をベーカリー２０７と呼ぶ。また、以下の説明では、惣菜の売り場と対応する表示領域２０８を、惣菜売り場２０８と呼び、冷凍食品の売り場と対応する表示領域２０９を冷凍食品売り場２０９と呼び、一般食品の売り場と対応する表示領域２１０を一般食品売り場２１０と呼ぶ。また、以下の説明では、日用品の売り場と対応する表示領域２１１を日用品売り場２１１と呼び、和日配の売り場と対応する表示領域２１２を和日配売り場２１２と呼ぶ。
【００１６】
また、本実施形態の店舗レイアウト２に含まれる各売り場には、各売り場の商品の特徴を示すマークが対応付けられて表示される。商品の特徴とは、例えば、特定の事象や、購買者毎の傾向による売上の変動等を含む。
【００１７】
本実施形態では、このように、店舗レイアウト２において、各売り場と、売り場の商品の特徴を示すマークとを対応付けて表示させることで、商品の特徴と陳列場所とを対応付けて表示させる。
【００１８】
店舗レイアウト２において、各売り場と対応付けて表示されるマークは、説明欄３において、その意味を説明する説明情報と対応付けられている。
【００１９】
説明欄３において、説明情報３０１は、マーク３１Ｕ／３１Ｄの意味を示す。ここでは、マーク３１Ｕは、現時点で売れている（売れ行きが良い）ことを示し、マーク３１Ｄは、現時点で売れていない（売れ行きが悪い）ことを示す。また、説明情報３０２は、マーク３２の意味を示す。ここでは、マーク３２は、商品の単価に影響を受けやすいことを示す。言い換えれば、マーク３２は、商品の単価が変化によって、売れ行きが変化しやすいことを示す。
【００２０】
説明情報３０３は、マーク３３Ｈ／３３Ｌの意味を示す。ここでは、マーク３３Ｈは、気温が高いほど売れることを示し、マーク３３Ｌは、気温が低いほど売れることを示す。説明情報３０４は、マーク３４Ｍ／３４Ｆの意味を示す。ここでは、マーク３４Ｍは、男性の購買者に人気があることを示し、マーク３４Ｆは、女性の購買者に人気があることを示す。
【００２１】
説明情報３０５は、マーク３５Ｙ／３５Ａの意味を示す。ここでは、マーク３５Ｙは、年齢が若い購買者であるほど人気が高いことを示し、マーク３５Ａは、年齢が高い購買者ほど人気が高いことを示す。説明情報３０６は、マーク３６Ｓ／３６Ｍの意味を示す。ここでは、マーク３６Ｓは、日中の時間帯の売れ行きが良いことを示し、マーク３６Ｍは、夜の時間帯の売れ行きが良いことを示す。
【００２２】
尚、商品の特徴を示すマークは、図１の説明欄３に示すマークに限定されない。本実施形態で用いられるマークは、図１の説明欄３に示されるマーク以外のマークが用いられても良いし、説明欄３に示されるマークの一部が用いられても良い。
【００２３】
本実施形態の画面１における表示商品数の指定欄５は、説明欄３に示されたマークが示す特徴を有する商品として、抽出される商品の数が指定される。画面１では、表示商品数の指定欄５の値は、「３」となっている。よって、ここでは、各マークが示す特徴を有する商品が、それぞれ３つずつ抽出され、抽出された商品の特徴を示すマークが商品の売り場に表示される。
【００２４】
店舗レイアウト２において、マーク３１Ｕは、惣菜売り場２０８、冷凍食品売り場２０９、一般食品売り場２１０の中に表示されている。よって、惣菜売り場２０８、冷凍食品売り場２０９、一般食品売り場２１０には、現時点で売れ行きの良い商品が含まれていることがわかる。また、マーク３１Ｄは、ベーカリー２０７、惣菜売り場２０８、一般食品売り場２１０の中に表示されている。よって、ベーカリー２０７、惣菜売り場２０８、一般食品売り場２１０には、現時点で売れ行きの悪い商品が含まれていることがわかる。
【００２５】
マーク３２は、水産物売り場２０３、惣菜売り場２０８、一般食品売り場２１０の中に表示されている。よって、水産物売り場２０３、惣菜売り場２０８、一般食品売り場２１０には、標準価格の変化によって売れ行きが変動しやすい商品が含まれることがわかる。
【００２６】
マーク３３Ｈは、畜産物売り場２０２、冷凍食品売り場２０９、和日配売り場２１２の中に表示されている。よって、畜産物売り場２０２、冷凍食品売り場２０９、和日配売り場２１２には、気温が高くなるほど売れ行きが良くなく商品が含まれることがわかる。マーク３３Ｌは、洋日配売り場２０１、畜産物売り場２０２、くすり売り場２０５の中に表示されている。よって、洋日配売り場２０１、畜産物売り場２０２、くすり売り場２０５には、気温が低くなるほど売れ行きが良くなく商品が含まれることがわかる。
【００２７】
マーク３４Ｍは、惣菜売り場２０８、一般食品売り場２１０、日用品売り場２１１の中に表示されている。よって、惣菜売り場２０８、一般食品売り場２１０、日用品売り場２１１には、男性に人気のある商品が含まれることがわかる。マーク３４Ｆは、農作物売り場２０４、くすり売り場２０５、菓子売り場２０６の中に表示されている。よって、農作物売り場２０４、くすり売り場２０５、菓子売り場２０６には、女性に人気のある商品が含まれることがわかる。尚、各売り場に表示されたマークの大きさの詳細は後述する。
【００２８】
本実施形態では、このように、商品の特徴を示すマークを売り場と対応付けて表示させることで、商品の特徴と、商品の陳列場所とを画面１の閲覧者に容易に把握させることができる。したがって、例えば、画面１の閲覧者が、小売店の従業員等である場合には、商品の特徴と、商品の陳列場所とを容易に把握して、販売戦略に役立てることができる。
【００２９】
ここで、本実施形態の商品の特徴について説明する。本実施形態の商品の特徴には、特定の事象により売上が影響を受ける、という特徴と、購買者に特定の傾向がある、という特徴とを含む。また、本実施形態の商品の特徴には、時間帯に特定の傾向がある、という特徴を含んでいても良い。
【００３０】
例えば、マーク３２や、マーク３３Ｌ／３３Ｄ等は、特定の事象により売上が影響を受けることを示すマークであり、マーク３４Ｍ／３４Ｆやマーク３５Ｙ／３５Ａは、購買者に傾向があることを示すマークである。また、マーク３６Ｓ／３６Ｍは、時間帯に傾向があることを示すマークである。
【００３１】
したがって、本実施形態では、売り場にマークを表示させることで、画面１の閲覧者に対して、特定の事象に影響を強く受ける商品の陳列場所又は、購買者に特定の傾向が強く表れる商品の陳列場所を簡単に把握させることができる。
【００３２】
以下に、本実施形態の表示制御システムについて説明する。図２は、表示制御システムの一例を示す図である。
【００３３】
本実施形態の表示制御システム１００は、表示制御装置２００と、端末装置３００とを有する。表示制御装置２００と端末装置３００とは、ネットワークを介して接続されている。
【００３４】
本実施形態の端末装置３００は、例えば、小売店の店舗等に設置されたり、小売店の管理者（店長等）や、小売店の従業員等に利用されたりするコンピュータである。端末装置３００は、例えば、デスクトップ型やノート型のコンピュータであっても良いし、タブレット型のコンピュータであっても良いし、スマートフォン等の携帯端末等であっても良い。
【００３５】
本実施形態の表示制御装置２００は、表示制御処理部２２０を有する。また、本実施形態の表示制御装置２００は、購買履歴データベース４１０、商品マスタデータベース４２０、商品詳細データベース４３０、分類データベース４４０、会員データベース４５０、気象データベース４６０、カレンダデータベース４７０、レイアウトデータベース４８０、分析結果データベース４９０を有する。
【００３６】
本実施形態の表示制御システム１００において、表示制御装置２００は、端末装置３００からの店舗レイアウトの表示要求を受け付けると、各データベースを参照し、表示制御処理部２２０により、端末装置３００に要求された店舗レイアウトを表示させる。このとき、本実施形態の表示制御装置２００は、店舗レイアウトに含まれる複数の売り場と、売り場の商品の特徴を示すマークとを対応付けて表示させる。
【００３７】
購買履歴データベース４１０は、店舗における商品の購買履歴を示す情報が格納されている。商品マスタデータベース４２０は、商品毎の分類等を示す情報が格納されている。商品詳細データベース４３０は、商品毎の価格や在庫等、商品の詳細に関する情報が格納されている。分類データベース４４０は、分類と売り場と対応付ける情報が格納されている。
【００３８】
会員データベース４５０は、店舗の商品の購買者に関する情報が格納されている。気象データベース４６０は、過去の天候に関する情報が格納されている。カレンダデータベース４７０は、過去のカレンダーの情報が格納されている。レイアウトデータベース４８０は、小売店内の売り場のレイアウトを示す情報が格納されている。分析結果データベース４９０は、上述した各データベースを参照して分析された商品毎の特徴を示す情報が格納されている。本実施形態の各データベースの詳細は後述する。
【００３９】
本実施形態の表示制御処理部２２０は、購買履歴分析部２３０と、表示制御部２４０と、を有する。
【００４０】
本実施形態の購買履歴分析部２３０は、分析結果データベース４９０を生成する。より具体的には、購買履歴分析部２３０は、購買履歴データベース４１０〜カレンダデータベース４７０を参照し、状態空間モデルを計算し、価格や気候等の要因毎に、商品の売上に対する影響度を算出する。また購買履歴分析部２３０は、購買履歴データベース４１０〜カレンダデータベース４７０を参照し、性別や時間帯毎の商品の購買割合を算出する。
【００４１】
本実施形態の表示制御部２４０は、端末装置３００等からの店舗レイアウト２の表示要求を受け付けると、分析結果データベース４９０を参照し、要因による影響度が高い順、又は購買割合が高い順に、指定された数の商品を特定する。そして、表示制御部２４０は、レイアウトデータベース４８０を参照し、店舗レイアウト２において、特定された商品の特徴を示すマークを商品の売り場に表示させる。
【００４２】
以下に、本実施形態の表示制御装置２００について説明する。図３は、表示制御装置のハードウェア構成の一例を示す図である。
【００４３】
本実施形態の表示制御装置２００は、それぞれバスＢで相互に接続されている入力装置２１、出力装置２２、ドライブ装置２３、補助記憶装置２４、メモリ装置２５、演算処理装置２６及びインターフェース装置２７を含む情報処理装置である。
【００４４】
入力装置２１は、各種の情報の入力を行うための装置であり、例えばキーボードやポインティングデバイス等により実現される。出力装置２２は、各種の情報の出力を行うためものであり、例えばディスプレイ等により実現される。インターフェース装置２７は、ＬＡＮカード等を含み、ネットワークに接続する為に用いられる。
【００４５】
表示制御プログラムは、表示制御装置２００を制御する各種プログラムの少なくとも一部である。表示制御プログラムは例えば記憶媒体２８の配布やネットワークからのダウンロード等によって提供される。表示制御プログラムを記録した記憶媒体２８は、ＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク等の様に情報を光学的、電気的或いは磁気的に記録する記憶媒体、ＲＯＭ、フラッシュメモリ等の様に情報を電気的に記録する半導体メモリ等、様々なタイプの記憶媒体を用いることができる。
【００４６】
また、表示制御プログラムは、表示制御プログラムを記録した記憶媒体２８がドライブ装置２３にセットされると、記憶媒体２８からドライブ装置２３を介して補助記憶装置２４にインストールされる。ネットワークからダウンロードされた表示制御プログラムは、インターフェース装置２７を介して補助記憶装置２４にインストールされる。
【００４７】
補助記憶装置２４は、インストールされた表示制御プログラムを格納すると共に、必要なファイル、データ等を格納する。メモリ装置２５は、表示制御装置２００の起動時に補助記憶装置２４から表示制御プログラムを読み出して格納する。そして、演算処理装置２６はメモリ装置２５に格納された表示制御プログラムに従って、後述するような各種処理を実現している。
【００４８】
次に、図４乃至図１２を参照して、表示制御装置２００の有する各データベースについて説明する。
【００４９】
図４は、購買履歴データベースの一例を示す図である。本実施形態の購買履歴データベース４１０は、情報の項目として、レシートＩＤ、レシートＮｏ、会員ＩＤ、日付、時刻、商品ＩＤ、点数、単価、購入金額を有し、項目「レシートＩＤ」と、その他の項目とが対応付けられている。
【００５０】
項目「レシートＩＤ」の値は、購買者が商品を購入した際に、店舗等に設置されたレジスタ等から発行されるレシート（領収書）を識別するための識別子を示す。項目「レシートＮｏ．」の値は、レシートに記載された商品の順番を示す。
【００５１】
項目「会員ＩＤ」の値は、購買者を特定するための識別子を示す。項目「日付」の値は、レシートが発行された日付を示す。項目「時刻」は、レシートが発行された時刻を示す。尚、本実施形態では、レシートが発行された時刻は、対応する商品ＩＤで特定される商品が購入された時刻と同義とする。項目「商品ＩＤ」の値は、商品を特定するための識別子を示す。項目「点数」の値は、購入された商品の数を示す。項目「単価」の値は、商品の価格を示す。項目「購入金額」の値は、商品毎の購入金額を示す。
【００５２】
以下の説明では、購買履歴データベース４１０において、項目「レシートＩＤ」の値と、その他の項目の値とを含む情報を購買履歴情報と呼ぶ。
【００５３】
図４の例では、例えば、２０１６年６月１６日の１８時１１分に発行されたレシートＩＤ「Ｒ１０００１」のレシートに、会員ＩＤ「Ｍ１２３４」の購買者が、商品ＩＤ「Ｉ１０１１２」で４９８円の商品、商品ＩＤ「Ｉ２２１３９」で１１９円の商品、商品ＩＤ「Ｉ１２３４８」で１５０円の商品をそれぞれ１つ購入した履歴が示されていることがわかる。
【００５４】
尚、本実施形態では、購買履歴情報は、店舗に設置されたレジスタによって取得されても良い。レジスタは、表示制御装置２００と接続されており、レジスタにおいて取得された購買履歴情報が表示制御装置２００に転送され、表示制御装置２００で保持されても良い。
【００５５】
図５は、商品マスタデータベースの一例を示す図である。本実施形態の商品マスタデータベース４２０は、情報の項目として、商品ＩＤ、分類ＩＤ、商品名を有し、項目「商品ＩＤ」と、その他の項目とが対応付けられている。
【００５６】
項目「分類ＩＤ」の値は、対応する商品ＩＤによって特定される商品の分類を示す。項目「商品名」の値は、対応する商品ＩＤによって特定される商品の名称を示す。以下の説明では、商品マスタデータベース４２０において、項目「商品ＩＤ」の値と、その他の項目の値と、を含む情報を商品マスタ情報と呼ぶ。
【００５７】
図５の例では、商品ＩＤ「Ｉ００００１」の商品は、「××チョコレート」であり、分類ＩＤ「Ｃ０００１」に分類されることがわかる。
【００５８】
図６は、商品詳細データベースの一例を示す図である。本実施形態の商品詳細データベース４３０は、情報の項目として、商品ＩＤ、標準価格、在庫量等を含み、項目「商品ＩＤ」と、その他の項目とが対応付けられている。
【００５９】
項目「標準価格」の値は、対応する商品ＩＤによって特定される商品の標準的な単価（例えば定価等）を示す。項目「在庫量」の値は、商品ＩＤによって特定される商品の在庫量を示す。
【００６０】
尚、本実施形態の商品詳細データベース４３０では、図６に示す項目以外にも、各種の項目が含まれて良い。具体的には、例えば、商品ＩＤによって特定される商品が食品である場合には、賞味期限等が項目として含まれても良い。また、商品ＩＤによって特定される商品が薬品であるは場合には、製薬会社名等が項目として含まれても良い。
【００６１】
以下の説明では、商品詳細データベース４３０において、項目「商品ＩＤ」の値と、その他の項目の値とを含む情報を、商品詳細情報と呼ぶ。
【００６２】
図７は、分類データベースの一例を示す図である。本実施形態の分類データベース４４０は、情報の項目として、分類ＩＤ、売り場ＩＤ、売り場名、分類名、棚ＩＤを有し、項目「分類ＩＤ」と、その他の項目とが対応付けられている。
【００６３】
項目「売り場ＩＤ」の値は、売り場を識別するための識別子を示す。項目「売り場名」の値は、売り場の名称を示す。項目「分類名」の値は、対応する分類ＩＤによって特定される分類の名称を示す。項目「棚ＩＤ」の値は、売り場ＩＤで特定される売り場に配置された商品の陳列棚を識別するための識別子である。
【００６４】
以下の説明では、分類データベース４４０において、項目「分類ＩＤ」の値と、その他の項目の値とを含む情報を分類情報と呼ぶ。
【００６５】
図７の例では、分類ＩＤ「Ｃ０００１」の分類名は「チョコレート」であり、売り場ＩＤ「Ｃ０６」の名称が「菓子」の売り場と対応することがわかる。よって、例えば、商品ＩＤ「Ｉ００００１」の「××チョコレート」は、分類ＩＤ「Ｃ０００１」の「チョコレート」に分類され、売り場ＩＤ「Ｃ０６」の名称が「菓子」の売り場に配置された、棚ＩＤ「Ｔ０１」の陳列棚に陳列されることがわかる（図６参照）。
【００６６】
図８は、会員データベースの一例を示す図である。本実施形態の会員データベース４５０は、情報の項目として、会員ＩＤ、性別、生年月日を有する。項目「性別」の値は、項目「会員ＩＤ」の値によって特定される会員の性別を示す。項目「生年月日」の値は、項目「会員ＩＤ」の値によって特定される会員の生年月日を示す。
【００６７】
尚、会員データベース４５０における項目は、会員情報に関する項目であれば、上述した項目以外にも項目が含まれても良いし、上述した項目の一部を会員データベース４５０における項目としても良い。
【００６８】
図９は、気象データベースの一例を示す図である。本実施形態の気象データベース４６０は、情報の項目として、日付、最高気温、最低気温、天候を有し、項目「日付」に他の項目が対応付けられている。尚、気象データベース４６０における項目は、天候等に関する項目であれば、上述した項目以外の項目が含まれても良いし、上述した項目の一部を気象データベース４６０における項目としても良い。
【００６９】
項目「最高気温」の値は、対応する日の最高気温を示し、項目「最低気温」の値は、対応する日の最低気温を示す。項目「天候」の値は、対応する日の天候を示す。
【００７０】
尚、気象データベース４６０では、情報の項目として、最高気温と最低気温を有するものとしたが、これに限定されない、日毎の気温は、例えば、１日の中で決められた時刻の気温であっても良い。
【００７１】
図１０は、カレンダデータベースの一例を示す図である。本実施形態のカレンダデータベース４７０は、情報の項目として、日付、曜日、祝日を有し、日付毎の曜日と、該当する祝日とが対応付けられている。
【００７２】
図１１は、レイアウトデータベースの一例を示す図である。図１１（Ａ）は、店舗における売り場の配置を示す情報が格納されたレイアウトデータベースの一例を示す。図１１（Ｂ）は、売り場における商品の陳列棚の配置を示す情報が格納されたレイアウトデータベースの一例を示す。
【００７３】
図１１（Ａ）に示すレイアウトデータベース４８０−１は、情報の項目として、売り場ＩＤ、Ｘ座標、Ｙ座標、横幅、縦幅を有する。項目「Ｘ座標」の値と、項目「Ｙ」座標の値とは、売り場ＩＤによって特定される売り場の店舗内に設けられた原点に対する基準位置を示す座標を示す。項目「横幅」の値と、項目「縦幅」の値は、売り場ＩＤによって特定される売り場の広さを示す。
【００７４】
図１１（Ａ）では、例えば、売り場ＩＤ「Ｃ０６」の売り場は、店舗レイアウト２において、点Ｏを原点としたときの、菓子売り場２０６における基準位置である点Ｐの座標は、（７０，２１０）であり、菓子売り場２０６の横幅Ｗが１４０、縦幅Ｈが５０であることがわかる（図１参照）。
【００７５】
また、図１１（Ｂ）に示すレイアウトデータベース４８０−２は、情報の項目として、棚ＩＤ、Ｘ座標、Ｙ座標、横幅、縦幅を有する。項目「Ｘ座標」の値と、項目「Ｙ」座標の値とは、棚ＩＤによって特定される陳列棚の売り場内に設けられた原点に対する基準位置を示す座標を示す。項目「横幅」の値と、項目「縦幅」の値は、棚ＩＤによって特定される棚の広さを示す。
【００７６】
図１１（Ｂ）では、例えば、棚ＩＤ「Ｔ０１」の陳列棚は、菓子売り場２０６において、点Ｏ１を原点としたときの、棚ＩＤ「Ｔ０１」の陳列棚における基準位置である点Ｐ１の座標は、（１０，２０）であり、棚ＩＤ「Ｔ０１」の陳列棚の横幅Ｗが１００、縦幅Ｈが５０であることがわかる（図１８参照）。
【００７７】
尚、本実施形態の分析結果データベース４９０は、図１１に示した分析結果データベース以外にも、購買者の性別が「女性」で、かつ、年代が「２０代」の場合の分析結果情報が格納された分析結果データベース、購買者の性別が「男性」で、かつ、年代が「３０代」で、かつ、時間帯が「夜間」の分析結果情報が格納された分析結果データベース等を含む。本実施形態の分析結果データベース４９０は、購買者の性別、年代、商品が購入された時間帯の全ての組合せに対応した分析結果データベースを含む。
【００７８】
図１２は、分析結果データベースの一例を示す図である。図１２（Ａ）は、全ての商品の分析結果が格納された分析結果データベースの一例を示す。図１２（Ｂ）は、会員の年代毎の分析結果が格納された分析結果データベースの一例を示す。図１２（Ｃ）は、会員の性別毎の分析結果が格納された分析結果データベースの一例を示す。図１２（Ｄ）は、時間帯毎の分析結果が格納された分析結果データベースの一例を示す。
【００７９】
本実施形態の分析結果データベース４９０は、図１２（Ａ）〜（Ｄ）に示すデータベースを全て含む。
【００８０】
図１２（Ａ）に示す分析結果データベース４９０−１は、情報の項目として、商品ＩＤ、日付、価格影響度、気温影響度、２０代購入率、３０代購入率、４０代購入率、女性購入率、男性購入率、午前中購入率、日中購入率、夕方購入率、夜間購入率を有する。分析結果データベース４９０−１において、項目「商品ＩＤ」と、その他の項目とが対応付けられている。以下の説明では、項目「商品ＩＤ」の値と、その他の項目の値と、を含む情報を分析結果情報と呼ぶ。
【００８１】
項目「価格影響度」の値は、対応する商品ＩＤで特定される商品の売上において、単価の変化が及ぼす影響の大きさを示す。項目「気温影響度」の値は、対応する商品ＩＤで特定される商品の売上において、気温の変化が及ぼす影響の大きさを示す。
【００８２】
項目「２０代購入率」の値は、対応する商品ＩＤで特定される商品の売上のうち、２０代の会員（購買者）による売上の割合を示す。項目「３０代購入率」の値は、対応する商品ＩＤで特定される商品の売上のうち、３０代の会員（購買者）による売上の割合を示す。項目「４０代購入率」の値は、対応する商品ＩＤで特定される商品の売上のうち、４０代の会員（購買者）による売上の割合を示す。
【００８３】
項目「女性購入率」の値は、対応する商品ＩＤで特定される商品の売上のうち、女性の会員（購買者）によって購入された売上の割合を示す。項目「男性購入率」の値は、対応する商品ＩＤで特定される商品の売上のうち、男性の会員（購買者）によって購入された売上の割合を示す。
【００８４】
項目「午前中購入率」の値は、対応する商品ＩＤで特定される商品の売上のうち、午前中の時間帯に購入された商品の売上の割合を示す。尚、午前中の時間帯とは、店舗の開店時刻から正午までとしても良い。
【００８５】
項目「日中購入率」の値は、対応する商品ＩＤで特定される商品の売上のうち、日中の時間帯に購入された商品の売上の割合を示す。尚、日中の時間帯とは、正午から１５時までとしても良い。
【００８６】
項目「夕方購入率」の値は、対応する商品ＩＤで特定される商品の売上のうち、夕方の時間帯に購入された商品の売上の割合を示す。尚、夕方の時間帯とは、１５時から１８時までとしても良い。
【００８７】
項目「夜間購入率」の値は、対応する商品ＩＤで特定される商品の売上のうち、夜間の時間帯に購入された商品の売上の割合を示す。尚、夜間の時間帯とは、１８時から店舗の閉店時刻までとしても良い。
【００８８】
尚、これらの時間帯は、一例であって、これに限定されない。時間帯は、店舗の営業時間を複数の時間帯に区切ったものであれば、どのような時間帯であっても良い。また、分析結果データベース４９０における売上の割合は、商品の売上個数に基づき求められても良いし、売上金額に基づき求められても良い。
【００８９】
さらに、図１２では、分析結果データベース４９０の有する項目を上述したものとしたが、これに限定されない。分析結果データベース４９０の有する項目は、上述した項目の一部であっても良いし、上述した項目以外の項目が含まれていても良い。例えば、分析結果データベース４９０には、曜日毎の購入率や、祝日毎の購入率等が含まれても良い。
【００９０】
図１２（Ｂ）は、年代毎の分析結果が格納された分析結果データベース４９０−２０の一例を示す。
【００９１】
図１２（Ｂ）に示す分析結果データベース４９０−２０は、２０代の購買者によって購入された商品について、項目「商品ＩＤ」、「日付」、「価格影響度」、「気温影響度」、「女性購入率」、「男性購入率」、「午前中購入率」、「日中購入率」、「夕方購入率」、「夜間購入率」の値が格納されている。
【００９２】
また、分析結果データベース４９０−３０は、３０代の購買者によって購入された商品について、分析結果データベース４９０−２０と同様に項目の値が格納されている。分析結果データベース４９０−４０は、４０代の購買者によって購入された商品について、分析結果データベース４９０−２０と同様に項目の値が格納されている。
【００９３】
図１２（Ｃ）は、購買者の性別毎の分析結果が格納された分析結果データベース４９０−Ｆの一例を示す。
【００９４】
図１２（Ｃ）に示す分析結果データベース４９０−Ｆは、女性の購買者によって購入された商品について、項目「商品ＩＤ」、「日付」、「価格影響度」、「気温影響度」、「２０代購入率」、「３０代購入率」、「４０代購入率」、「午前中購入率」、「日中購入率」、「夕方購入率」、「夜間購入率」の値が格納されている。
【００９５】
また、分析結果データベース４９０−Ｍは、男性の購買者によって購入された商品について、分析結果データベース４９０−Ｆと同様に項目の値が格納されている。
【００９６】
図１２（Ｄ）は、時間帯毎の分析結果が格納された分析結果データベース４９０−Ｆの一例を示す。
【００９７】
図１２（Ｄ）に示す分析結果データベース４９０−Ａは、午前中の時間帯に購入された商品について、項目「商品ＩＤ」、「日付」、「価格影響度」、「気温影響度」、「女性購入率」、「男性購入率」、「２０代購入率」、「３０代購入率」、「４０代購入率」の値が格納されている。また、分析結果データベース４９０−Ｂは、日中の時間帯に購入された商品について、同様の項目の値が格納されている。分析結果データベース４９０−Ｃは、夕方の時間帯に購入された商品について、同様の項目の値が格納されている。分析結果データベース４９０−Ｄは、夜間の時間帯に購入された商品について、同様の項目の値が格納されている。
【００９８】
次に、図１３を参照して、本実施形態の表示制御装置２００の有する表示制御処理部２２０の機能について説明する。
【００９９】
図１３は、表示制御処理部の機能を説明する図である。本実施形態の表示制御処理部２２０は、演算処理装置２６がメモリ装置２５等に格納された表示制御処理プログラムを読み出して実行することで実現される。
【０１００】
本実施形態の表示制御処理部２２０は、購買履歴分析部２３０と、表示制御部２４０と、を有する。
【０１０１】
はじめに、購買履歴分析部２３０について説明する。購買履歴分析部２３０は、主に購買履歴データベース４１０を参照し、分析結果データベース４９０を生成する。
【０１０２】
本実施形態の購買履歴分析部２３０は、所定期間毎に、後述する処理を実行する。所定期間とは、例えば、１ヶ月間であっても良いし、１週間であっても良く、小売店の管理者等によって任意に設定できる。また、購買履歴分析部２３０は、例えば、店舗の管理者等による処理の実行要求を受け付けて、後述する処理を実行しても良い。
【０１０３】
本実施形態の購買履歴分析部２３０は、分析範囲設定部２３１、情報抽出部２３２、モデル計算部２３３、影響度算出部２３４、購買割合算出部２３５、時間帯割合算出部２３６、データベース格納部２３７を有する。
【０１０４】
分析範囲設定部２３１は、購買履歴分析部２３０によって、影響度や購入率を算出する対象の購買履歴情報の範囲を設定する。
【０１０５】
具体的には、例えば、分析範囲設定部２３１は、分析結果データベース４９０−１を生成する場合には、購買履歴データベース４１０に格納された全ての購買履歴情報を分析範囲に設定する。また、例えば、分析範囲設定部２３１は、分析結果データベース４９０−２０を生成する場合には、購買履歴データベース４１０に格納された購買履歴情報のうち、会員の年齢が２０代の購買履歴情報を分析範囲に設定する。また、例えば、分析範囲設定部２３１は、分析結果データベース４９０−Ａを生成する場合には、購買履歴データベース４１０に格納された購買履歴情報のうち、項目「時刻」の値が午前中の時間帯の購買履歴情報を分析範囲に設定する。
【０１０６】
情報抽出部２３２は、分析範囲設定部２３１により設定された範囲の購買履歴情報を購買履歴データベース４１０から抽出する。
【０１０７】
モデル計算部２３３は、商品ＩＤによって特定される商品について、分析範囲設定部２３１によって設定された範囲の購買履歴情報を用いて、単価や気候等の複数の要因から売上を説明する状態空間モデルを計算する。
【０１０８】
本実施形態では、モデル計算部２３３による状態空間モデルの計算を行う過程で、分析結果データベース４９０の各データベースに格納される、各商品ＩＤについて、所定期間内の日毎に分析結果情報が生成される。
【０１０９】
影響度算出部２３４は、モデル計算部２３３によって計算された状態空間モデルにおける各項の値に基づき、各商品ＩＤについて、要因毎の影響度を算出する。
【０１１０】
購買割合算出部２３５は、各商品ＩＤについて、購買者の年代毎の商品の購入率、性別毎の商品の購入率を算出する。時間帯割合算出部２３６は、各商品ＩＤについて、時間帯毎の商品の購入率、性別毎の商品の購入率を算出する。データベース格納部２３７は、要因毎の影響度、年代毎、性別毎、時間帯毎の購入率を商品ＩＤと対応付けて、分析結果データベース４９０に格納する。
【０１１１】
次に、表示制御部２４０について説明する。本実施形態の表示制御部２４０は、分析結果データベース４９０を参照し、店舗レイアウト２を表示させる。また、本実施形態の表示制御部２４０は、店舗レイアウト２において、売り場が選択されると、売り場内における棚の配置を示す棚レイアウトを表示させる。このとき、表示制御部２４０は、棚レイアウトにおいても、店舗レイアウト２を表示させるときと同様の処理を行う。表示制御部２４０の処理の詳細は後述する。
【０１１２】
表示制御部２４０は、入力受付部２４１、商品特定部２４２、場所特定部２４３、出力部２４４を有する。
【０１１３】
入力受付部２４１は、表示制御装置２００に対する各種の入力を受け付ける。具体的には、入力受付部２４１は、端末装置３００からの店舗レイアウトの表示要求等を受け付ける。
【０１１４】
商品特定部２４２は、分析結果データベース４９０を参照し、特定の事象により売上が影響を受ける商品と、購買者に特定の傾向がある商品と、を特定する。言い換えれば、商品特定部２４２は、商品の特徴を示すマークと対応付ける商品を特定する。
【０１１５】
場所特定部２４３は、商品特定部２４２によって特定された商品の売り場を特定し、レイアウトデータベース４８０を参照して、店舗レイアウト２において、マークを表示させる場所（表示領域）を特定する。
【０１１６】
出力部２４４は、場所特定部２４３により特定された表示領域に、商品特定部２４２で特定された各商品と対応するマークを表示させる。
【０１１７】
次に、本実施形態の表示制御装置２００の表示制御処理部２２０による処理について説明する。はじめに、図１４を参照して、表示制御処理部２２０の購買履歴分析部２３０の処理について説明する。
【０１１８】
図１４は、購買履歴分析部の処理を説明するフローチャートである。本実施形態の購買履歴分析部２３０は、分析範囲設定部２３１により、購買履歴情報の分析範囲を設定する（ステップＳ１４０１）。
【０１１９】
分析範囲設定部２３１により設定される範囲は、購買履歴データベース４１０に格納された購買履歴情報全て、購買者の年代毎、購買者の性別毎、商品が購入された時間帯毎、等である。
【０１２０】
続いて、購買履歴分析部２３０は、情報抽出部２３２により、設定された範囲の購買履歴情報を購買履歴データベース４１０から抽出する（ステップＳ１４０２）。情報抽出部２３２は、例えば、設定された範囲が「全て」である場合には、購買履歴データベース４１０に格納された購買履歴情報全てを抽出する。また、情報抽出部２３２は、設定された範囲が「女性の購買者」である場合には、会員データベース４５０を参照し、購買履歴データベース４１０に格納された購買履歴情報から、会員ＩＤにより特定される会員が女性である購買履歴情報を抽出する。
【０１２１】
続いて、購買履歴分析部２３０は、モデル計算部２３３により、抽出した購買履歴情報の中から、商品ＩＤを選択する（ステップＳ１４０３）。続いて、モデル計算部２３３は、選択した商品ＩＤについて、複数の要因からこの商品の売上を説明する状態空間モデルを計算し、要因毎の係数を算出する（ステップＳ１４０４）。
【０１２２】
以下に、モデル計算部２３３による状態空間モデルの計算について説明する。以下の説明では、複数の要因として、商品の単価、気温、祝日であること、の３つとして説明するが、要因の数はこれに限定されず、数値化した指標とできる事象であれば、要因となり得る。
【０１２３】
その場合、商品の売上を説明する状態空間モデルは、以下の式（１）のように示される。尚、式（１）において、ｔは日付を示し、ａ＿｛ｔ｝、ｂ＿｛ｔ｝、ｃ＿｛ｔ｝、ｄ＿｛ｔ｝は係数である。
【０１２４】
売上＿｛ｔ｝＝ａ＿｛ｔ｝×単価＿｛ｔ｝＋ｂ＿｛ｔ｝×気温＿｛ｔ｝＋ｃ＿｛ｔ｝
×祝日＿｛ｔ｝＋ｄ＿｛ｔ｝＋ｅ０＿｛ｔ｝          式（１）
【０１２５】
また、式（１）における各係数は、以下の更新式によって更新される。尚、ｔ＋１は、日付ｔの次の日を示す。
【０１２６】
ａ＿｛ｔ＋１｝＝ａ＿｛ｔ｝＋ｅ１＿｛ｔ｝
ｂ＿｛ｔ＋１｝＝ｂ＿｛ｔ｝＋ｅ２＿｛ｔ｝
ｃ＿｛ｔ＋１｝＝ｃ＿｛ｔ｝＋ｅ３＿｛ｔ｝
ｄ＿｛ｔ＋１｝＝ｄ＿｛ｔ｝＋ｄ２＿｛ｔ｝＋ｅ４＿｛ｔ｝
ｄ２＿｛ｔ｝＝ｄ２＿｛ｔ｝＋ｅ５＿｛ｔ｝
ただし、ｅｉ＿｛ｔ｝（ｉ＝０、１、・・・、５）は、正規分布に従う確率変数である。
【０１２７】
また、上述した係数を更新するための更新式は、これに限定されない。例えば、上述した係数は、以下の式によって更新されても良い。
【０１２８】
ｘ＿｛ｔ＋１｝＝Ｇ｛ｔ｝ｘ｛ｔ｝＋ｖ｛ｔ｝
ただし、ｘ｛ｔ｝は、ａ＿｛ｔ｝、ｂ＿｛ｔ｝、ｃ＿｛ｔ｝、ｄ＿｛ｔ｝及びその他の状態変数を並べたベクトルであり、Ｇ｛ｔ｝はｘ｛ｔ｝の要素数を次数とする正方行列、ｖ｛ｔ｝
多変量正規分布に従う確率変数とする。
【０１２９】
モデル計算部２３３は、所定期間が１ヶ月（３０日）であった場合、３０日分の購買履歴情報から、この状態空間モデルを計算し、各係数を求める。本実施形態では、式（１）における各項の値が大きくなる要因ほど、商品の売上に対する影響度が大きくなる。
【０１３０】
尚、本実施形態では、モデル計算部２３３による状態空間モデルの計算が完了した時点で、所定期間である３０日分の係数の値が、日毎に求められる。
【０１３１】
続いて、購買履歴分析部２３０は、影響度算出部２３４により、要因毎の売上に対する要因毎の影響度を算出する（ステップＳ１４０５）。
【０１３２】
要因毎の影響度は、全体の売上に対する要因毎の項の値の割合となる。例えば、価格の影響度は、以下のように示される。
【０１３３】
価格影響度=｛ａ×単価／（ａ×単価＋ｂ×気温＋ｃ×祝日）｝×１００［％］
また、日付がｔの場合の価格影響度は、以下のように示される。
【０１３４】
ｔ日の価格影響度＝｛ａ｛ｔ｝×単価｛ｔ｝／売上｛ｔ｝）｝×１００［％］
本実施形態の影響度算出部２３４は、以上のようにして、要因毎の影響度を算出する。
【０１３５】
本実施形態では、ここまでの処理によって、分析結果データベース４９０における購買履歴情報のレコードが生成され、各購入率以外の項目の値が格納されることになる。
【０１３６】
続いて、購買履歴分析部２３０は、購買割合算出部２３５により、分析範囲設定部２３１により設定された範囲が、購買者の性別毎の購買履歴情報であるか否かを判定する（ステップＳ１４０６）。
【０１３７】
ステップＳ１４０６において、設定された範囲が、購買者の性別毎の購買履歴情報である場合、購買履歴分析部２３０は、後述するステップＳ１４０８へ進む。
【０１３８】
ステップＳ１４０６において、設定された範囲が、購買者の性別毎の購買履歴情報でない場合、購買割合算出部２３５は、抽出された購買履歴情報から、選択された商品ＩＤで特定する商品の売上に対する、購買者の性別毎の商品の売上の割合を算出する（ステップＳ１４０７）。
【０１３９】
例えば、ある１日において、商品ＩＤ「Ｉ１０１１２」の商品が１０個売れたとする。このうち４個が女性の購買者によって購買された場合、購入率は、女性の購買者に購入された商品の割合は、４０％となる。尚、ここでは、商品の売上を、購入された商品の数としたが、これに限定されない。商品の売上は、金額として示されても良い。
【０１４０】
本実施形態の購買割合算出部２３５は、所定期間のうち最も日付が新しい購買履歴情報を集計し、商品ＩＤが選択された商品の性別毎の購入率を算出しても良い。また、購買割合算出部２３５は、所定期間内の全ての日付について、購買履歴情報を集計し、商品ＩＤが選択された商品の性別毎の購入率を算出しても良い。
【０１４１】
続いて、購買割合算出部２３５は、分析範囲設定部２３１により設定された範囲が、購買者の年代毎の購買履歴情報であるか否かを判定する（ステップＳ１４０８）。
【０１４２】
ステップＳ１４０８において、設定された範囲が、購買者の年代毎の購買履歴情報である場合、購買履歴分析部２３０は、後述するステップＳ１４１０へ進む。
【０１４３】
ステップＳ１４０８において、設定された範囲が、購買者の年代毎の購買履歴情報でない場合、購買割合算出部２３５は、商品ＩＤ毎に、購買者の年代毎の購入率を算出する（ステップＳ１４０９）。
【０１４４】
例えば、ある１日において、商品ＩＤ「Ｉ１０１１２」の商品が１０個売れたとする。このうち２個が２０代の購買者によって購買された場合、この商品の２０代の購買者による購入率は、２０％となる。
【０１４５】
本実施形態の購買割合算出部２３５は、所定期間のうち最も日付が新しい購買履歴情報を集計し、商品ＩＤが選択された商品の年代毎の購入率を算出しても良い。また、購買割合算出部２３５は、所定期間内の全ての日付について、購買履歴情報を集計し、商品ＩＤが選択された商品の年代毎の購入率を算出しても良い。
【０１４６】
続いて、時間帯割合算出部２３６は、分析範囲設定部２３１により設定された範囲が、商品が購入された時間帯毎の購買履歴情報であるか否かを判定する（ステップＳ１４１０）。
【０１４７】
ステップＳ１４１０において、設定された範囲が、時間帯毎の購買履歴情報である場合、購買履歴分析部２３０は、後述するステップＳ１４１２へ進む。
【０１４８】
ステップＳ１４１０において、設定された範囲が、時間帯毎の購買履歴情報でない場合、購買履歴分析部２３０は、時間帯割合算出部２３６により、時間帯毎の商品の購入率を算出する（ステップＳ１４１１）。
【０１４９】
例えば、ある１日において、商品ＩＤ「Ｉ１０１１２」の商品が１０個売れたとする。このうち３個が午前中の時間帯に購入され、１個が午後の時間帯に購入された場合、午前中の時間帯の購入率は３０％となり、午後の時間帯の購入率は１０％となる。
【０１５０】
本実施形態の時間帯割合算出部２３６は、所定期間のうち最も日付が新しい購買履歴情報を集計し、商品ＩＤが選択された商品の時間帯毎の購入率を算出しても良い。また、時間帯割合算出部２３６は、所定期間内の全ての日付について、購買履歴情報を集計し、商品ＩＤが選択された商品の時間帯毎の購入率を算出しても良い。
【０１５１】
続いて、購買履歴分析部２３０は、設定された範囲において、全ての商品について、ステップＳ１４０３からステップＳ１４１１までの処理を実行したか否かを判定する（ステップＳ１４１２）。言い換えれば、購買履歴分析部２３０は、ステップＳ１４０２において抽出された購買履歴情報に含まれる全ての商品ＩＤについて、ステップＳ１４０３からステップＳ１４１１までの処理を行ったか否かを判定する。
【０１５２】
ステップＳ１４１２において、全ての商品について処理を行っていない場合、購買履歴分析部２３０は、ステップＳ１４０３へ戻る。
【０１５３】
ステップＳ１４１２において、全ての商品について処理を行った場合、購買履歴分析部２３０は、データベース格納部２３７により、算出された購入率を、商品ＩＤと対応付けて分析結果データベース４９０に格納する（ステップＳ１４１３）。
【０１５４】
続いて、購買履歴分析部２３０は、分析範囲設定部２３１により、設定可能な全ての範囲について、ステップＳ１４０２以降の処理を行ったか否かを判定する（ステップＳ１４１４）。ステップＳ１４１４において、設定していない範囲が存在する場合は、購買履歴分析部２３０は、ステップＳ１４０１へ戻る。
【０１５５】
ステップＳ１４１４において、全ての範囲について処理を行った場合、購買履歴分析部２３０は、処理を終了する。
【０１５６】
以上が購買履歴分析部２３０の処理である。次に、図１５乃至図１７を参照して、本実施形態の表示制御部２４０の処理について説明する。図１５は、表示制御部の処理を説明する第一のフローチャートである。図１５では、店舗レイアウトの表示要求を受け付けた場合の表示制御部２４０の処理を示している。
【０１５７】
本実施形態の表示制御部２４０は、入力受付部２４１により、店舗レイアウトの表示要求を端末装置３００等から受け付けたか否かを判定する（ステップＳ１５０１）。ステップＳ１５０１において、表示要求を受け付けない場合、表示制御部２４０は、表示要求を受け付けるまで待機する。
【０１５８】
ステップＳ１５０１において、表示要求を受け付けた場合、表示制御部２４０は、商品特定部２４２により、分析結果データベース４９０を参照し、要因毎に、影響度の高い順に指定された数の商品を特定する（ステップＳ１５０２）。また、商品特定部２４２は、分析結果データベース４９０を参照し、各購入率について、値が高い順に、指定された数の商品を特定する（ステップＳ１５０３）。
【０１５９】
尚、分析結果データベース４９０には、１つの商品ＩＤに対して、複数の分析結果情報が存在するが、商品特定部２４２は、１つの商品ＩＤに対する複数の分析結果情報のうち、日付が最も新しい分析結果情報に基づき、商品を特定する。
【０１６０】
続いて、表示制御部２４０は、場所特定部２４３により、商品マスタデータベース４２０、分類データベース４４０を参照し、特定された各商品と対応する売り場を特定する（ステップＳ１５０４）。
【０１６１】
続いて、表示制御部２４０は、場所特定部２４３により、レイアウトデータベース４８０を参照し、店舗における特定した売り場の配置に基づき、要因や購入率が示す購買者の傾向を示すマークの表示位置を特定する（ステップＳ１５０５）。
【０１６２】
続いて、表示制御部２４０は、出力部２４４により、端末装置３００にマークを含む店舗レイアウトを表示させるための情報を出力し（ステップＳ１５０６）、処理を終了する。尚、出力部２４４から出力される情報は、端末装置３００に、マークを含む店舗レイアウトを表示させるための画面データであっても良いし、端末装置３００にマークを含む店舗レイアウトを描画させるための情報であっても良い。
【０１６３】
図１６は、表示制御部の処理を説明する第二のフローチャートである。図１６では、店舗レイアウトにおいて、売り場が選択され、売り場における陳列棚の配置の表示要求がなされた場合の表示制御部２４０の処理を示している。
【０１６４】
本実施形態の表示制御部２４０は、入力受付部２４１により、端末装置３００において、店舗レイアウト内の売り場の選択を受け付けた否かを判定する（ステップＳ１６０１）。ステップＳ１６０１において、選択を受け付けない場合、表示制御部２４０は、選択を受け付けるまで待機する。尚、選択を所定時間の間受け付けない場合は、表示制御部２４０は、処理を終了しても良い。
【０１６５】
ステップＳ１６０１において、選択を受け付けると、表示制御部２４０は、場所特定部２４３により、分析結果データベース４９０から、選択された売り場と対応する商品の分析結果情報を抽出する（ステップＳ１６０２）。
【０１６６】
続いて、商品特定部２４２は、抽出した分析結果情報から、要因毎に、影響度の高い順に指定された数の商品を特定する（ステップＳ１６０３）。また、抽出した分析結果情報から、各購入率について、値が高い順に、指定された数の商品を特定する（ステップＳ１６０４）。
【０１６７】
続いて、表示制御部２４０は、場所特定部２４３により、商品マスタデータベース４２０、分類データベース４４０を参照し、特定された各商品と対応する陳列棚を特定する（ステップＳ１６０５）。
【０１６８】
続いて、表示制御部２４０は、場所特定部２４３により、レイアウトデータベース４８０を参照し、売り場における特定した陳列棚の配置に基づき、要因や購入率が示す購買者の傾向を示すマークの表示位置を特定する（ステップＳ１６０６）。
【０１６９】
続いて、表示制御部２４０は、出力部２４４により、端末装置３００にマークを含む陳列棚のレイアウトを表示させるための情報を出力し（ステップＳ１６０７）、処理を終了する。
【０１７０】
図１７は、表示制御部の処理を説明する第三のフローチャートである。図１７では、陳列棚のレイアウトにおいて、陳列棚の選択を受け付けた場合と、陳列棚において特定の商品の選択を受け付けた場合の処理を示している。
【０１７１】
本実施形態の表示制御部２４０は、入力受付部２４１により、端末装置３００において、陳列棚のレイアウト内の陳列棚の選択と、商品の特徴の選択とを受け付けた否かを判定する（ステップＳ１７０１）。ステップＳ１７０１において、両方の選択を受け付けない場合、表示制御部２４０は、選択を受け付けるまで待機する。尚、選択を所定時間の間受け付けない場合は、表示制御部２４０は、処理を終了しても良い。
【０１７２】
ステップＳ１７０１において、両方の選択を受け付けると、表示制御部２４０は、商品特定部２４２により、商品マスタデータベース４２０と分類データベース４４０を参照し、選択された陳列棚が示す分類と対応付けられた商品を特定する（ステップＳ１７０２）。言い換えれば、商品特定部２４２は、選択された陳列棚に陳列される商品を特定する。
【０１７３】
続いて、表示制御部２４０は、出力部２４４により、分析結果データベース４９０を参照し、選択された特徴が顕著に表れている商品から順に、選択された陳列棚と対応する商品の一覧を端末装置３００に表示させる（ステップＳ１７０３）。
【０１７４】
より具体的には、例えば、選択された特徴が、要因の１つであれば、出力部２４４は、選択された陳列棚と対応する商品のうち、選択された要因の影響度が高い商品から順に、影響度と商品名等とを対応付けた商品の一覧を端末装置３００に表示させる。また、選択された特徴が、購買者の傾向である場合、出力部２４４は、選択された傾向の購入率が高い商品から順に、購入率と商品名等とを対応付けた商品の一覧を端末装置３００に表示させる。
【０１７５】
続いて、表示制御部２４０は、入力受付部２４１により、端末装置３００に表示された商品の一覧において、商品の選択を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ１７０４）。
【０１７６】
ステップＳ１７０４において、選択を受け付けた場合、表示制御部２４０は、出力部２４４により、購買履歴データベース４１０と、分析結果データベース４９０とを参照し、選択された商品の売上の推移と、選択された要因又は傾向の推移とを端末装置３００に表示させ（ステップＳ１７０５）、処理を終了する。
【０１７７】
ステップＳ１７０４において、選択を受け付けない場合、表示制御部２４０は、所定時間が経過したか、又は終了の指示を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ１７０６）。ステップＳ１７０６において、所定時間が経過していない、又は終了の指示を受け付けていない場合、表示制御部２４０は、ステップＳ１７０４へ戻る。
【０１７８】
ステップＳ１７０６において、所定時間が経過したか、又は、終了の指示を受け付けた場合、表示制御部２４０は、処理を終了する。
【０１７９】
以上が、表示制御部２４０の処理である。以下に、図１８乃至図２３を参照し、本実施形態の表示制御部２４０による表示についてさらに説明する。はじめに、図１８及び図１９を参照して、本実施形態の表示制御部２４０により表示される画面の遷移について説明する。
【０１８０】
図１８は、表示制御部により表示される画面の遷移を説明する第一の図である。図１８（Ａ）は、図１に示す画面１である。図１８（Ｂ）は、菓子売り場２０６における陳列棚のレイアウトの一例を示す図である。
【０１８１】
本実施形態では、要因毎の影響度又は購買者の傾向が最も高い順に、表示するマークの大きさを変更する。
【０１８２】
図１８（Ａ）に示す画面１では、分析結果データベース４９０において、価格影響度の値が最も高い商品から順に、指定欄５で指定された数である３つの商品が特定され、特定された商品の売り場にマーク３２が表示される。
【０１８３】
画面１では、マーク３２が最も大きく表示されている売り場は、惣菜売り場２０８であり、次にマーク３２が大きく表示されている売り場は水産物売り場２０３であり、最もマークが小さく表示されている売り場は一般食品売り場２１０である。
【０１８４】
よって、この場合、分析結果データベース４９０において、価格影響度が最も高い商品は惣菜売り場２０８に陳列される商品であり、次に価格影響度が高い商品は、水産物売り場２０３に陳列される商品であり、３番目に価格影響度が高い商品は、一般食品売り場２１０に陳列される商品であることがわかる。
【０１８５】
また、画面１では、マーク３４Ｆが最も大きく表示されている売り場は、農産物売り場２０４であり、次にマーク３４Ｆが大きく表示されている売り場はくすり売り場２０５であり、最もマークが小さく表示されている売り場は菓子売り場２０６である。
【０１８６】
よって、この場合、分析結果データベース４９０において、購買者が女性である割合が最も高い商品は農産物売り場２０４に陳列される商品であり、次に購買者が女性である割合が高い商品はくすり売り場２０５に陳列される商品であり、３番目に購買者が女性である割合が高い商品は菓子売り場２０６に陳列される商品であることがわかる。
【０１８７】
このように、本実施形態では、影響度又は傾向の大きさに応じて、対応するマークの大きさを異ならせて表示させる。したがって、本実施形態では、画面１において、商品における要因毎に影響を受けすさや購買者の傾向が強さ等も、画面１から把握することができる。
【０１８８】
尚、図１８の例では、要因の影響度の大きさや、購買者の傾向の強さによって、マークの大きさを変えるものとしたが、これに限定されない。マークは、要因の影響度の大きさや、購買者の傾向の強さによって表示態様が変わればよく、例えば、画像の濃淡等で表しても良い。
【０１８９】
本実施形態の表示制御部２４０は、端末装置３００に表示された画面１において、菓子売り場２０６が選択されると、画面１を図１８（Ｂ）に示す画面１Ａに遷移させる。
【０１９０】
画面１Ａでは、菓子売り場２０６における陳列棚のレイアウトである棚レイアウト２０６Ｒと、マークの説明欄３と、日付欄４と、表示商品数の指定欄５と、が表示されている。
【０１９１】
説明欄３、日付欄４、表示商品数の指定欄５は、画面１と同様であるから説明を省略する。尚、図１８（Ｂ）に示す画面１Ａの例では、指定欄６において、商品の数が「２」と指定されている。よって、画面１Ａでは、商品の特徴に応じて表示されるマークは２つとなる。
【０１９２】
画面１Ａにおいて、菓子売り場２０６には、チョコレートの陳列棚、和菓子の陳列棚、おつまみの陳列棚、ガムの陳列棚、スナックの陳列棚、クッキーの陳列棚、米菓の陳列棚、飴の陳列棚が配置されていることがわかる。
【０１９３】
図１８（Ｂ）の画面１Ａでは、チョコレートの陳列棚と対応する表示領域をチョコレート棚２６１とし、和菓子の陳列棚と対応する表示領域を和菓子棚２６２とし、おつまみの陳列棚と対応する表示領域をおつまみ棚２６３とする。また、画面１Ａでは、ガムの陳列棚と対応する表示領域をガム棚２６４とし、スナックの陳列棚と対応する表示領域をスナック棚２６５とし、クッキーの陳列棚と対応する表示領域をクッキー棚２６６とする。また、画面１Ａでは、米菓の陳列棚と対応する表示領域を米菓棚２６７とし、飴の陳列棚と対応する表示領域を飴棚２６８とする。
【０１９４】
本実施形態の表示制御部２４０は、菓子売り場２０６が選択されると、商品マスタデータベース４２０と分類データベース４４０を参照し、菓子売り場２０６と対応付けられている商品ＩＤを抽出する。そして、表示制御部２４０は、分析結果データベース４９０を参照し、抽出した商品ＩＤ毎を含む分析結果情報のうち、最新の日付の分析結果情報を取得する。
【０１９５】
そして、表示制御部２４０は、取得した商品ＩＤ毎の分析結果情報を比較し、価格影響度が最も高い商品から順に、指定欄６で指定された数である２つの商品を特定する。また、表示制御部２４０は、気温影響度についても同様の処理を行う。さらに、表示制御部２４０は、購買者の傾向の強さを示す購入率についても、同様に、２つの商品を特定する。そして、影響度の大きさや、購買者の傾向に応じたマークを陳列棚内に表示させる。
【０１９６】
画面１Ａの例では、菓子売り場２０６に陳列される商品の中で、最も価格に影響されやすい商品は、クッキー棚２６６に陳列される商品であり、次に価格に影響されやすい商品は、おつまみ棚２６３に陳列される商品であることがわかる。
【０１９７】
また、画面１Ａでは、菓子売り場２０６に陳列される商品の中で、購買者が男性である割合が最も高い商品は、おつまみ棚２６３に陳列される商品であり、次に購買者が男性である割合が高い商品は、ガム棚２６４に陳列される商品であることがわかる。
【０１９８】
このように、本実施形態によれば、店舗内又は売り場内で特定の事象により影響を強く受ける商品の陳列場所又は購買者に特定の傾向が強く表れる商品の陳列場所を、端末装置３００の利用者に対して簡単に把握させることができる。
【０１９９】
尚、図１８では、画面１の指定欄５で指定された数と、画面１Ａの指定欄６で指定された数とを異なるものとしているが、両者は同じ数であっても良い。
【０２００】
図１９は、表示制御部により表示される画面の遷移を説明する第二の図である。図１９（Ａ）は、商品の一覧の一例を示す図である。図１９（Ｂ）は、商品の売上と特徴の推移の一例を示す図である。
【０２０１】
表示制御部２４０は、図１８（Ｂ）の画面１Ａにおいて棚と、特徴（要因又は購買者の傾向）が選択されると、選択された棚に陳列される商品の一覧を特徴の強さに応じて、端末装置３００に表示させる。
【０２０２】
図１９（Ａ）に示す画面１Ｂは、日付欄４、商品数の指定欄７、ソート欄８、特徴選択欄９、商品の一覧１９１が表示されている。尚、図１９（Ａ）の画面１Ｂは、例えば、画面１Ａの菓子売り場２０６において、スナック棚２６５が選択されて、画面１Ａから遷移した画面の例とする。
【０２０３】
商品数の指定欄７は、一覧表示させる商品数を指定する。ソート欄８は、商品の一覧の表示順を指定する。特徴選択欄９は、特徴を選択させる。特徴とは、要因毎の影響度と、購買者の傾向とを含む。
【０２０４】
画面１Ｂでは、指定欄７で商品数が「１０」に指定されおり、ソート欄８で「降順」と指定されており、特徴選択欄９で「気温影響度」が選択されている。
【０２０５】
よって、表示制御部２４０は、分析結果データベース４９０から、菓子売り場２０６の売り場ＩＤと、スナック棚２６５の棚ＩＤと対応付けられる商品ＩＤを含む分析結果情報を抽出する。そして、表示制御部２４０は、気温影響度が大きい商品ＩＤから順に、１０個の商品を特定し、商品名と、気温影響度とを対応付けた一覧１９１を端末装置３００に表示させる。画面１Ｂでは、気温が高いほど売れ行きが良くなる商品から順に、表示されることになる。
【０２０６】
本実施形態では、このように、選択された特徴の強さと、商品名とを対応付けて一覧表示させることで、個々の商品の特徴を容易に把握することができる。
【０２０７】
表示制御部２４０は、画面１Ｂにおいて、商品の一覧からある商品が選択されると、画面１Ｂを図１９（Ｂ）に示す画面１Ｃに遷移させる。そして、表示制御部２４０は、選択された商品の売上の推移と、要因毎の影響度の推移とを表示させる。
【０２０８】
画面１Ｃは、画面１Ｂにおいて、最上位に表示された商品が選択されて、画面１Ｂから遷移した画面の例である。
【０２０９】
画面１Ｃは、日付欄４と、売上の推移を示す売上グラフ１９２と、要因毎の影響度の推移を示す特徴グラフ１９３と、が表示されている。画面１Ｃでは、売上グラフ１９２の横軸は年月、縦軸は売上金額であり、特徴グラフ１９３の横軸は年月、縦軸は影響度である。
【０２１０】
画面１Ｂで最上位に表示された商品とは、気温が高いほど売れ行きが良くなる商品である。よって、売上金額は、年月が冬にむかっていくにしたがって、低くなっていくことがわかる。また、特徴グラフ１９３から、この商品は、季節を通じて価格影響度は変動が小さく、気温影響度は、季節が冬に近づくにつれて小さくなることがわかる。
【０２１１】
本実施形態では、このように、選択された商品毎に、売上金額や要因毎の影響度の推移を表示させることができる。したがって、本実施形態によれば、端末装置３００に利用者に対し、商品毎の売上と、要因により影響度と、を関連付けて提示することができ、商品売れ行き等を容易に把握させることができる。
【０２１２】
次に、図２０乃至図２３を参照し、店舗レイアウト２が表示された画面１に対する各種の操作に応じた表示例について説明する。
【０２１３】
図２０は、店舗レイアウトに対する操作に応じた表示を説明する第一の図である。本実施形態の表示制御部２４０は、例えば、店舗レイアウト２において、１つの売り場に所定個数以上のマークが対応付けられた場合には、売り場と対応付けられた複数のマークの一部を１つのマークとして表示させても良い。
【０２１４】
図２０に示す画面１−１では、惣菜売り場２０８に、マーク３１Ｄ、３１Ｕ、３２、３４Ｍ、３４Ｆの５つが対応付けられた例を示している。ここで、本実施形態では、１つの売り場につき４個以上のマークが対応付けられた場合には、優先的に２つのマークを選択し、それ以外のマークを１つのマークとして表示させるようにする。
【０２１５】
画面１−１では、マーク３２とマーク３４Ｍが優先して選択され、マーク３１Ｄ、３１Ｕ、３４Ｆが、「その他」という１つのマーク３８として表示されている。
【０２１６】
本実施形態では、惣菜売り場２０８に対応付けられた５つのマークのうち、各マークにおいて、最も大きく表示されているマークを優先的に表示させるようにした。画面１−１では、惣菜売り場２０８に表示されたマーク３２が、他の売り場に表示されたマーク３２と比べて、最も大きく表示されている。つまり、惣菜売り場２０８には、マーク３２が示す特徴である価格影響度が最も高い商品が存在している。同様に、惣菜売り場２０８には、マーク３４Ｍが示す特徴である、購買者が男性である割合が最も高い商品が存在している。
【０２１７】
これに対し、マーク３１Ｄ、３１Ｕ、３４Ｆが示す特徴は、他の売り場において、より顕著に表れるものである。
【０２１８】
したがって、本実施形態では、惣菜売り場２０８に表示させるマークとして、マーク３２とマーク３４Ｍと、を優先的に表示させる。
【０２１９】
このようにすれば、売り場に多くのマークが対応付けられた場合に、その売り場で最も顕著に表れる特徴が何かを、端末装置３００の利用者に容易に把握させることができる。
【０２２０】
また、本実施形態では、マーク３８内に、マーク３８と対応付けられたマークの数を表示させても良い。この場合、マーク３８は、マーク３１Ｄ、３１Ｕ、３４Ｆと対応付けられているため、「３」という数字が表示される。
【０２２１】
また、本実施形態では、マーク３８を選択する操作を受け付けると、惣菜売り場２０８と対応付けられた全てのマークの一覧３８Ａを表示させても良い。この一覧３８Ａには、マーク３１Ｄ、３１Ｕ、３４Ｆも、マーク３２及びマーク３４Ｍとともに表示される。
【０２２２】
本実施形態では、マークの一覧を表示させることで、売り場と対応付けられた全てのマークを端末装置３００の利用者に換算な操作で提示することができる。
【０２２３】
尚、本実施形態では、１つの売り場に対応付けられる複数のマークが、全て、各マークにおいて最も大きく表示されている場合等には、要因毎の影響度と、購買者の傾向とを比較できる値にスケーリングし、スケーリングした値が大きい特徴と対応するマークから順に、優先的に表示させても良い。
【０２２４】
図２１は、店舗レイアウトに対する操作に応じた表示を説明する第二の図である。
【０２２５】
本実施形態の表示制御部２４０は、例えば、店舗レイアウト２において、表示されたマークをカーソルＫ等により選択する操作を受け付けると、選択されたマークと対応付けられた商品の情報を表示させる。
【０２２６】
画面１−２において、例えば、冷凍食品売り場２０９のマーク３３Ｈが選択されると、分析結果データベース４９０において、気温影響度が大きい順に、３つの商品の情報２９１が表示される。
【０２２７】
商品の情報２９１では、冷凍食品に分類される商品「Ａ冷凍餃子」と、畜産物に分類される商品「Ｂ豚切落とし」と、和日配に分類される商品「Ｃ納豆」と、それぞれの標準価格と現在価格とが表示される。この３つの商品は、気温影響度が大きい順に選択された商品である。
【０２２８】
尚、画面１−２では、商品の情報２９１として、商品名、分類、標準価格と現在価格とが表示されているが、商品の情報はこれに限定されない。商品の情報には、例えば、在庫量や、売上金額等の情報が含まれても良い。
【０２２９】
また、本実施形態の表示制御部２４０は、例えば、店舗レイアウト２において、売り場を選択する操作を受け付けると、選択された売り場においてマークと対応付けられた商品の情報を表示させる。
【０２３０】
画面１−２では、例えば、日用品売り場２１１が選択されると、表示制御部２４０は、日用品売り場２１１において、マークと対応付けられた商品の情報２９２が表示される。
【０２３１】
日用品売り場２１１には、マーク３１Ｄと、マーク３４Ｍが表示されている。したがって、商品の情報２９２では、日用品売り場２１１においてマーク３１Ｄと対応付けられた商品及びマーク３４Ｍと対応付けられた商品の情報を表示させる。
【０２３２】
商品の情報２９２は、項目として、商品名、マーク、標準価格、現在価格を有する。画面１−２の例では、マーク３１Ｄは、商品名「Ａ洗剤」と対応付けられており、マーク３４Ｍは、商品名「Ｂシャンプー」と対応付けられていることがわかる。また、商品の情報２９２には、商品の情報２９１と同様に、在庫量や、売上金額等の情報が含まれても良い。
【０２３３】
本実施形態では、このように、マークを選択する操作を受け付けて、選択されたマークと対応付けられた商品と、その商品の情報を端末装置３００の利用者に提示できる。また、本実施形態では、売り場を選択する操作を受け付けて、売り場に陳列される商品の中で、マークと対応付けられた商品の情報を端末装置３００の利用者に提示できる。したがって、本実施形態によれば、どのマークにどのような商品が対応付けられたか、売り場に表示されたマークがどの商品に対応付けられているのか、といった情報を、簡単な操作で端末装置３００の利用者に提供することができる。
【０２３４】
図２２は、店舗レイアウトに対する操作に応じた表示を説明する第三の図である。本実施形態の表示制御部２４０は、例えば、店舗レイアウト２において、分析対象の範囲が設定されると、設定された範囲と対応する分析結果データベース４９０を参照して、マークを表示させる。
【０２３５】
画面１−３には、分析対象を設定する設定ボタン９１が表示されている。表示制御部２４０は、設定ボタン９１をカーソルＫ等により選択する操作を受け付けると、分析範囲を選択するための選択欄２２１を表示させる。
【０２３６】
選択欄２２１では、購買者の性別を選択する選択欄２２２、購買者の年代を選択する選択欄２２３、商品が購入された時間帯を選択する選択欄２２４が表示される。本実施形態の表示制御部２４０は、これらの選択欄において選択された範囲と対応する分析結果データベース４９０を参照し、マークの表示を行う。
【０２３７】
例えば、選択欄２２２において、「女性」が選択された場合、表示制御部２４０は、分析結果データベース４９０−Ｆを参照して、マークの表示を行う。マークを表示させる処理は、画面１を表示させるときの処理と同様である。
【０２３８】
本実施形態では、このように、分析範囲を設定できるため、例えば、購買者の属性等に応じた商品の売上や要因毎の影響度等を簡単に端末装置３００の利用者に提示することができる。
【０２３９】
具体的には、例えば、端末装置３００の利用者は、購買者を４０代の女性とし、時間帯を夕方とした場合に、商品の売上や要因毎の影響度がどのようになっているかを簡単に把握することができる。したがって、本実施形態によれば、客層や時間帯等に応じた販売戦略を考える際に、有用な情報を簡単な操作で提供することができる。
【０２４０】
図２３は、店舗レイアウトに対する操作に応じた表示を説明する第四の図である。本実施形態の表示制御部２４０は、説明欄３において、カーソルＫ等により、マークを選択する操作を受け付けると、店舗レイアウト２において、選択されたマークのみを表示させる。
【０２４１】
画面１−４では、説明欄３において、マーク３１Ｄが選択されている。したがって、店舗レイアウト２では、マーク３１Ｄと対応付けられた惣菜売り場２０８、冷凍食品売り場２０９、一般食品売り場２１０にのみ、マーク３１Ｄが表示され、他の売り場にはマークは表示されない。
【０２４２】
本実施形態では、このように、選択されたマークと対応付けられた売り場にのみ、選択したマークを表示させることで、どのマークがどの売り場と対応付けられているのかを把握しやすくすることができる。
【０２４３】
開示の技術では、以下に記載する付記のような形態が考えられる。
（付記１）
購買履歴に基づいて、特定の事象により売上が影響を受ける商品又は購買者に特定の傾向がある商品を特定し、
複数の売り場を含む店舗レイアウトの表示画面において、前記特定の事象により売上が影響を受ける商品又は前記購買者に特定の傾向がある商品のうち、前記店舗内で影響度が又は傾向が高い順に、指定された数の商品について、売り場に対応づけて前記特定の事象又は特定の傾向に対応するマークを表示する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする表示制御プログラム。
（付記２）
購買履歴に基づいて、特定の事象により売上が影響を受ける商品又は購買者に特定の傾向がある商品を特定し、
売り場の表示画面において、前記特定の事象により売上が影響を受ける商品又は前記購買者に特定の傾向がある商品のうち、前記店舗内で影響度が又は傾向が高い順に、指定された数の商品の配置された棚に対応づけて前記特定の事象又は特定の傾向に対応するマークを表示する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする表示制御プログラム。
（付記３）
購買履歴に基づいて、特定の事象により売上が影響を受ける商品又は購買者に特定の傾向がある商品を特定し、
複数の売り場を含む店舗レイアウトの表示画面においては、前記特定の事象により売上が影響を受ける商品又は前記購買者に特定の傾向がある商品のうち、前記店舗内で影響度又は傾向が高い順にＭ個の商品の売り場に対応づけて前記特定の事象又は前記特定の傾向に対応するマークを表示し、
売り場の表示画面においては、前記特定の事象により売上が影響を受ける商品又は前記購買者に特定の傾向がある商品のうち、前記売り場内で影響度又は傾向が高い順にＮ個の商品の配置された棚に対応づけて前記特定の事象又は前記特定の傾向に対応するマークを表示する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする表示制御プログラム。
（付記４）
前記Ｍは前記店舗レイアウトの表示画面に対応する数値設定により設定された値であり、前記Ｎは前記売り場の表示画面に対応する数値設定により設定された値である、
ことを特徴とする付記３記載の表示制御プログラム。
（付記５）
前記売り場の表示画面は、前記店舗レイアウトの表示画面に表示された売り場に対する選択に応じて表示された表示画面の場合、前記Ｎは前記Ｍと同じ値に設定される、
ことを特徴とする付記３記載の表示制御プログラム。
（付記６）
前記売り場の表示画面における前記棚の選択と、前記特定の事象又は前記特定の傾向の選択と、を受け付けて、
選択された前記棚と対応付けられた商品の一覧を、選択された前記特定の事象の影響度又は前記傾向が高い順に表示させる、付記３乃至５の何れか一項に記載の表示制御プログラム。
（付記７）
前記商品の一覧において、商品の選択を受け付けて、
選択された前記商品の、前記特定の事象の影響度又は前記傾向の推移を示すグラフを表示させる、付記６記載の表示制御プログラム。
（付記８）
前記影響度又は前記傾向の高さに応じて、前記マークの表示態様を異ならせる、付記１乃至７の何れか一項に記載の表示制御プログラム。
（付記９）
前記店舗レイアウトの表示画面に表示された前記マークの選択を受け付けて、
前記マークと対応付けられた商品の一覧を表示させる、付記１乃至８の何れか一項に記載の表示制御プログラム。
（付記１０）
前記店舗レイアウトの表示画面に表示された売り場の選択を受け付けて、
前記売り場と対応付けられたマーク及び前記マークと対応付けられた商品の一覧を表示させる、付記１乃至９の何れか一項に記載の表示制御プログラム。
（付記１１）
前記売り場に対応付けられた前記マークが所定個数以上であったとき、
複数の前記マークのうち、前記影響度が又は傾向が高い商品と対応付けられたマークから順に、所定個数のマークを前記売り場と対応付けて表示させ、
前記所定個数のマーク以外のマークを他の１のマークと関連付け、前記１のマークを前記売り場と対応付けて表示させる、付記１乃至１０の何れか一項に記載の表示制御プログラム。
（付記１２）
購買履歴に基づいて、特定の事象により売上が影響を受ける商品又は購買者に特定の傾向がある商品を特定する商品特定部と、
複数の売り場を含む店舗レイアウトの表示画面において、前記特定の事象により売上が影響を受ける商品又は前記購買者に特定の傾向がある商品のうち、前記店舗内で影響度が又は傾向が高い順に、指定された数の商品について、売り場に対応づけて前記特定の事象又は特定の傾向に対応するマークを表示する表示制御部と、を有することを特徴とする表示制御装置。
（付記１３）
購買履歴に基づいて、特定の事象により売上が影響を受ける商品又は購買者に特定の傾向がある商品を特定する商品特定部と、
売り場の表示画面において、前記特定の事象により売上が影響を受ける商品又は前記購買者に特定の傾向がある商品のうち、前記店舗内で影響度が又は傾向が高い順に、指定された数の商品の配置された棚に対応づけて前記特定の事象又は特定の傾向に対応するマークを表示する表示制御部と、を有することを特徴とする表示制御装置。
（付記１４）
購買履歴に基づいて、特定の事象により売上が影響を受ける商品又は購買者に特定の傾向がある商品を特定する商品特定部と、
複数の売り場を含む店舗レイアウトの表示画面においては、前記特定の事象により売上が影響を受ける商品又は前記購買者に特定の傾向がある商品のうち、前記店舗内で影響度又は傾向が高い順にＭ個の商品の売り場に対応づけて前記特定の事象又は前記特定の傾向に対応するマークを表示し、
売り場の表示画面においては、前記特定の事象により売上が影響を受ける商品又は前記購買者に特定の傾向がある商品のうち、前記売り場内で影響度又は傾向が高い順にＮ個の商品の配置された棚に対応づけて前記特定の事象又は前記特定の傾向に対応するマークを表示する表示制御部と、を有することを特徴とする表示制御装置。
（付記１５）
コンピュータによる表示制御方法であって、該コンピュータが、
購買履歴に基づいて、特定の事象により売上が影響を受ける商品又は購買者に特定の傾向がある商品を特定し、
複数の売り場を含む店舗レイアウトの表示画面において、前記特定の事象により売上が影響を受ける商品又は前記購買者に特定の傾向がある商品のうち、前記店舗内で影響度が又は傾向が高い順に、指定された数の商品について、売り場に対応づけて前記特定の事象又は特定の傾向に対応するマークを表示する、ことを特徴とする表示制御方法。
（付記１６）
コンピュータによる表示制御方法であって、該コンピュータが、
購買履歴に基づいて、特定の事象により売上が影響を受ける商品又は購買者に特定の傾向がある商品を特定し、
売り場の表示画面において、前記特定の事象により売上が影響を受ける商品又は前記購買者に特定の傾向がある商品のうち、前記店舗内で影響度が又は傾向が高い順に、指定された数の商品の配置された棚に対応づけて前記特定の事象又は特定の傾向に対応するマークを表示する、ことを特徴とする表示制御方法。
（付記１７）
コンピュータによる表示制御方法であって、該コンピュータが、
購買履歴に基づいて、特定の事象により売上が影響を受ける商品又は購買者に特定の傾向がある商品を特定し、
複数の売り場を含む店舗レイアウトの表示画面においては、前記特定の事象により売上が影響を受ける商品又は前記購買者に特定の傾向がある商品のうち、前記店舗内で影響度又は傾向が高い順にＭ個の商品の売り場に対応づけて前記特定の事象又は前記特定の傾向に対応するマークを表示し、
売り場の表示画面においては、前記特定の事象により売上が影響を受ける商品又は前記購買者に特定の傾向がある商品のうち、前記売り場内で影響度又は傾向が高い順にＮ個の商品の配置された棚に対応づけて前記特定の事象又は前記特定の傾向に対応するマークを表示する、ことを特徴とする表示制御方法。
【０２４４】
本発明は、具体的に開示された実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲から逸脱することなく、種々の変形や変更が可能である。
【符号の説明】
【０２４５】
１００  表示制御システム
２００  表示制御装置
２２０  表示制御処理部
２３０  購買履歴分析部
２３１  分析範囲設定部
２３２  情報抽出部
２３３  モデル計算部
２３４  購買割合算出部
２３５  時間帯割合算出部
２３６  データベース格納部
２４０  表示制御部
２４１  入力受付部
２４２  商品特定部
２４３  場所特定部
２４４  出力部
３００  端末装置
４１０  購買履歴データベース
４２０  商品マスタデータベース
４３０  商品詳細データベース
４４０  分類データベース
４５０  会員データベース
４６０  気象データベース
４７０  カレンダデータベース
４８０  レイアウトデータベース
４９０  分析結果データベース
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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