(57)【要約】【課題】予測の演算に時間を要する電力系統の制御において適切な制御を可能にする。【解決手段】電力系統制御装置は、所定時刻の電力系統の制御データを生成し、所定時刻に制御データに基づいて電力系統を制御する電力系統制御装置であって、電力系統の状態を示す状態データを取得する系統状態取得部と、取得された状態データに基づいて、電力系統に関する制御を実行する未来の時刻である指定時刻における電力系統の複数の状態を予測した複数の状態予測データを生成し、複数の状態予測データのそれぞれに対応する制御データである複数の制御候補データを生成する予測演算部と、指定時刻に取得された状態データを利用して、複数の状態予測データからいずれかを選択する比較部と、選択された状態予測データに対応する制御候補データに基づいて電力系統に関する制御を実行する実行部と、を有する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
所定時刻の電力系統の制御データを生成し、前記所定時刻に前記制御データに基づいて前記電力系統を制御する電力系統制御装置であって、
前記電力系統の状態を示す状態データを取得する系統状態取得部と、
前記取得された状態データに基づいて、前記電力系統に関する制御を実行する未来の時刻である指定時刻における前記電力系統の複数の状態を予測した複数の状態予測データを生成し、前記複数の状態予測データのそれぞれに対応する制御データである複数の制御候補データを生成する予測演算部と、
前記指定時刻に取得された状態データを利用して、前記複数の状態予測データからいずれかを選択する比較部と、
前記選択された状態予測データに対応する制御候補データに基づいて前記電力系統に関する制御を実行する実行部と、を有する電力系統制御装置。
【請求項２】
前記比較部は、前記複数の状態予測データが示す状態と、前記指定時刻における前記電力系統の状態との類似度を算出し、前記類似度の最も高い状態予測データを選択する、
請求項１に記載の電力系統制御装置。
【請求項３】
前記比較部は、前記複数の状態予測データが示す状態と、前記指定時刻における前記電力系統の状態との重み付き平均二乗誤差を算出し、前記重み付き平均二条誤差が最も小さい状態予測データを前記類似度が最も高いと判断する、
請求項２に記載の電力系統制御装置。
【請求項４】
前記状態予測データが生成された後に前記電力系統に所定の状態変化があった場合、前記選択された制御候補データによる制御を実行しないと判定する判定部を更に有する、請求項１に記載の電力系統制御装置。
【請求項５】
前記判定部は、前記状態予測データが生成された後に前記電力系統に２か所以上の故障が発生した場合、前記選択された制御候補データによる制御を実行しないと判定する、請求項４に記載の電力系統制御装置。
【請求項６】
前記系統状態取得部は、更に、通信ネットワークを介して前記電力系統の外部にあり所定の外部データを提供する外部情報サーバと接続し、前記外部情報サーバから前記外部データを取得し、
前記予測演算部は、前記状態データと前記外部データに基づいて、前記状態予測データを生成する、
請求項１に記載の電力系統制御装置。
【請求項７】
前記状態データが前記電力系統の負荷を示すデータを含み、
前記外部データが気象情報サーバから提供される気象データを含む、
請求項６に記載の電力系統制御装置。
【請求項８】
前記外部データが、再生可能エネルギーの発電量を予測した発電予測データを含む、
請求項６に記載の電力系統制御装置。
【請求項９】
前記外部データが、発電計画を示す発電計画データを含む、
請求項６に記載の電力系統制御装置。
【請求項１０】
前記予測演算部は、前記指定時刻から該指定時刻の所定時間後までの前記電力系統の状態を予測した複数の状態予測時系列データを生成し、前記複数の状態予測時系列データのそれぞれに対応する時系列の制御データである制御候補時系列データを予め生成し、前記指定時刻になると、前記指定時刻の前記電力系統の実際の状態を示す状態データと前記指定時刻の前記所定時間後までの前記電力系統の状態を予測した最新予測データを生成し、
前記比較部は、前記指定時刻に取得された前記状態データと前記最新予測データを利用し、前記複数の状態予測時系列データから、前記指定時刻から前記指定時刻の前記所定時間後までの状態との類似度が最も高い状態を示す状態予測時系列データを選択し、
前記実行部は、前記選択された状態予測時系列データに対応する制御候補時系列データに基づいて前記電力系統に関する制御を実行する、
請求項１に記載の電力系統制御装置。
【請求項１１】
前記判定部は、前記比較部の処理結果をユーザに提示して、前記制御候補データのいずれかをユーザに選択させ、
前記実行部は、前記ユーザが選択した制御候補データに基づく制御を実行する、
請求項１に記載の電力系統制御装置。
【請求項１２】
前記電力系統に関する制御には、発電装置の出力電圧の設定値の決定、調相設備の投入量の決定、または変圧器のタップ位置の決定が含まれる、請求項１に記載の電力系統制御装置。
【請求項１３】
前記状態予測データは、前記電力系統の負荷の消費電力を予測したデータ、および発電装置の発電量を予測したデータが含まれる、請求項１に記載の電力系統制御装置。
【請求項１４】
前記状態データには、測定された気温、風速、風向、降水量、または日射量のデータが含まれる、請求項１に記載の電力系統制御装置。
【請求項１５】
所定時刻の電力系統の制御データを生成し、前記所定時刻に前記制御データに基づいて前記電力系統を制御するための電力系統制御方法であって、
系統状態取得手段が、前記電力系統の状態を示す状態データを取得し、
予測演算手段が、前記取得された状態データに基づいて、前記電力系統に関する制御を実行する未来の時刻である指定時刻における前記電力系統の複数の状態を予測した複数の状態予測データを生成し、前記複数の状態予測データのそれぞれに対応する制御データである複数の制御候補データを生成し、
比較手段が、前記指定時刻に取得された状態データを利用して、前記複数の状態予測データからいずれかを選択し、
実行手段が、前記選択された状態予測データに対応する制御候補データに基づいて前記電力系統に関する制御を実行する、電力系統制御方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、電力系統を制御する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
温室効果ガスの排出量削減に向けた再生可能エネルギーの導入が進んでいる。再生可能エネルギー発電には例えば風力発電および太陽光発電などがある。風力発電または太陽光発電などによる電源は、気候の変動によって発電電力量（発電量）が変動するため、電力系統の送電電力量（送電量）を変動させ、電力系統を不安定にし、信頼性を低下させる恐れがある。
【０００３】
電力系統の信頼性を向上するには、急激に送電量が変化しても対応できるように、電力系統システムの全体の設備に余裕を持たせておくという方法が考えられる。送電経路または機器の二重化による冗長性の確保、あるいは各経路が送電することが可能な容量を増加することによる状態変化への耐性の向上によって、電力系統の信頼性を向上することが可能である。
【０００４】
しかしながらその一方で、市場自由化の流れの中でコストを低減するという要求が高まっている。信頼性を向上させるためとは言え、大幅な設備投資は好ましくない。また、運用コストもできるだけ抑えることが好ましい。
【０００５】
非特許文献１には、信頼性を維持あるいは向上、設備投資の抑制、運用コストの低減といった様々な要求に対して最適な電力系統状態を演算する最適潮流計算方法が開示されている。また、特許文献１には、最適潮流計算において算出した最適制御量が、時間の経過により、実際に制御を行う時点では最適なものではなくなってしまうという問題に対処する方法が記載されている。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００６】
【非特許文献１】関根泰次、外６名共著、「電力系統の最適潮流計算≪OPF；Optimal Power Flow≫」、一般社団法人日本電気協会、平成14年3月
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】特開２０１０−１３６６００号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
特許文献１に開示された技術は、変電所で測定された需要電力のデータを元に、メタヒューリスティック手法を用いて、将来の変電所ごとの需要を予測し、予測された需要のデータを基に最適制御量を算出し、算出した制御量を用いて電力系統を制御するものである。需要電力として有効電力および無効電力が測定され、将来の変電所ごとの需要の予測に用いられる。その際、制御量の演算から適用までに要する時間を考慮し、制御を適用する時点で最適な制御量となるように演算が行われる。つまり、特許文献１では電力系統の未来の状態を事前に予測する。
【０００９】
しかし、事前予測の精度には限界があり、電力系統の実際の状態が事前に予測したものと大きく異なる場合がある。特許文献１の技術では、このような場合でも、事前に予測した演算結果を適用してしまうため、電力系統に必ずしも適切な制御を行えない場合がある。
【００１０】
本発明の目的は、予測の演算に時間を要する電力系統の制御において適切な制御を可能にする技術を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
本発明の一態様による、電力系統制御装置は、所定時刻の電力系統の制御データを生成し、前記所定時刻に前記制御データに基づいて前記電力系統を制御する電力系統制御装置であって、前記電力系統の状態を示す状態データを取得する系統状態取得部と、前記取得された状態データに基づいて、前記電力系統に関する制御を実行する未来の時刻である指定時刻における前記電力系統の複数の状態を予測した複数の状態予測データを生成し、前記複数の状態予測データのそれぞれに対応する制御データである複数の制御候補データを生成する予測演算部と、前記指定時刻に取得された状態データを利用して、前記複数の状態予測データからいずれかを選択する比較部と、前記選択された状態予測データに対応する制御候補データに基づいて前記電力系統に関する制御を実行する実行部と、を有する。
【発明の効果】
【００１２】
本発明によれば、複数の状態予測データとそれらに対応する制御候補データを予め作成し、実際の状態に基づいて選択した制御候補データで制御を実行するので、予測の演算に時間がかかり制御を実行するまでに状態が変化したとしても、より適切な制御を実行することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】実施例１のシステム構成の一例を示すブロック図である。
【図２】実施例１における特定の測定ポイントについての環境状態データ２１１の一例を示す図である。
【図３】実施例１における機器設定データ２１２の一例を示す図である。
【図４】実施例１における機器状態データ２１３の一例を示す図である。
【図５】実施例１における系統構成データ２０２の一例を示す図である。
【図６】実施例１での制御部１０における、最適な電力系統状態への制御を実施する処理例を示すフローチャートである。
【図７】実施例１における、予測演算部１０２が系統予測データを作成する処理の一例を示すフローチャーである。
【図８】実施例１における特定の測定ポイントの系統予測データ２０３の一例を示す図である。
【図９】実施例１における系統制御データ２０４の一例を示す図である。
【図１０】実施例１において、比較部１０３が、適用優先順位を演算する処理例を示すフローチャートである。
【図１１】実施例２において、判定部１０４が、適用対象の系統制御データを選択する処理例を示すフローチャートである。
【図１２】実施例３のシステム構成の一例を示すブロック図である。
【図１３】実施例４における特定の測定ポイントの系統予測データ２０３の一例を示す図である。
【図１４】実施例４における系統制御データ２０４の一例を示す図である。
【図１５】実施例４において、比較部１０３が適用優先順位を演算する処理例を示すフローチャートである。
【図１６】実施例５において、判定部１０４が適用対象の系統制御データを選択する処理の一例を示すフローチャートである。
【図１７】実施例５における制御データ選択画面の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
各種実施例について図面を用いて説明する。なお、図面において、同一部分または同様部分には同一符号を付与する。
【実施例１】
【００１５】
図１は、実施例１のシステム構成の一例を示すブロック図である。図１における１は系統制御装置、２は通信ネットワーク、３は電力系統、４は計測機器、５は電気機器を示す。
【００１６】
本実施例では、電力系統３の計測機器４が取得した系統の各種データを元に、将来の指定日時の電力系統３の状態を複数個予測して複数の系統予測データを生成し、各予測に対応する最適な系統制御データを演算し、上記指定日時に、予測した複数の系統予測データと実際に計測した電力系統３の状態データとを比較して、複数の系統予測データに対応する系統制御データのそれぞれに優先順位を付け、優先順位の高い系統制御データを元に、電気機器５を制御する。
【００１７】
本実施例によれば、制御を実行する時刻における実際の電力系統３の状態に適した制御を電力系統３の機器に適用することができる。
【００１８】
系統制御装置１は、制御部１０、記録部２０、最適演算部３０、通信部４０、入力部５０、および表示部６０を含む。
【００１９】
系統制御装置１は、一例として、ＣＰＵ、メモリ、ハードディスクあるいはＳＳＤ等の記憶装置、および通信機能を備えたサーバである。制御部１０および最適演算部３０は、メモリに記憶された制御プログラムにしたがって処理を行うＣＰＵによって実現される。記録部２０は、メモリおよび記憶装置により実現される。通信部４０は、通信ネットワーク２を介した通信を行う。系統制御装置１は、物理的に単一のサーバではなく、相互に通信可能に接続された複数のサーバにより実現されても良い。
【００２０】
入力部５０は、例えば、キーボード、マウス等のポインティングデバイス、タッチパネル、および音声指示装置など、情報を入力する
少なくとも１つの装置を含む。表示部６０は、例えば、ディスプレイ装置、プリンタ、および音声出力装置など、情報を出力する少なくとも１つの装置を含む。
【００２１】
系統制御装置１は、通信部４０に接続された通信ネットワーク２を介して、電力系統３に設けられた複数の計測機器４で計測された電力系統３の状態を示す状態データを取得することができる。また、電力系統３に含まれる複数の電気機器５に対して、制御に適用するためのデータを含む制御指令を送信することで、電気機器５の動作状態を制御することができる。
【００２２】
電力系統３は、不図示の、発電装置を用いて発電を行う発電所の設備と、発電所が発生した電力を消費する需要家の設備と、発電所から需要家までの電力を送る電力流通設備とを含む。これらの設備には様々な電気機器５が含まれている。更に、電力系統３は、これらの設備の状態を計測する計測機器４を含む。
【００２３】
発電装置としては、火力発電、水力発電、原子力発電、地熱発電、太陽光発電、および風力発電を含む様々な発電方法による発電装置が考えられる。
【００２４】
電力流通設備は、架空送電線、地中送電線、変圧器、遮断器、および調相設備を含む、送配電に関わる設備である。
【００２５】
計測機器４は、電力系統３の特定の測定ポイントにおいて特定の計測項目の状態を計測する装置である。電力系統３には、複数の測定ポイントに計測機器４が設けられる。
【００２６】
計測項目には、例えば、電力系統３の電力情報、気象情報、電気機器５の設定状態情報、電気機器５の動作状態情報、電力潮流状態を変化させる装置の動作状態情報、他にも様々な値が含まれる。電力系統３の電力情報には、例えば、電力系統３の特定ポイントの電圧値、位相、電力値などが含まれる。気象情報には、気温、風速、風向、降水量、日射量などが含まれる。電力潮流状態を変化させる装置は、例えば、電力流通設備あるいは発電装置である。
【００２７】
測定ポイントには、発電所および変電所の母線、電力流通設備、需要家が含まれる。１つの測定ポイントには、１つの計測機器４が設けられてもよいし、複数の計測機器４が設けられてもよい。
【００２８】
計測機器４が計測した値は状態データとして、通信ネットワーク２を介して、系統制御装置１に送信される。このとき、計測した値と共に、その値が計測された時刻を示す計測日時情報が送信されても良い。
【００２９】
電気機器５は、電力系統３を構成する機器の内、電気を利用あるいは扱う機器であり、例えば、電力系統３の電力潮流状態を変化させうる機器である。電気機器５には、例えば、発電装置、変圧器、遮断器、調相設備などの電力系統３の電力潮流状態を変更するための装置が含まれる。ただし、電気機器５に他の様々な装置を含んでも良い。電気機器５は、系統制御装置１が通信ネットワーク２を介して送信した制御指令を受信すると、制御指令に応じて設定状態や動作状態を変更することができる。
【００３０】
系統制御装置１の制御部１０は、系統状態取得部１０１、予測演算部１０２、比較部１０３、および判定部１０４を含む。
【００３１】
系統状態取得部１０１は、定期的に、もしくは制御部１０から指示を受けたときに、計測機器４が送信した系統状態データを、通信部４０を介して取得し、系統状態データ２０１として計測日時と共に記録部２０に記録する。
系統状態取得部１０１は、系統状態データ２０１を記録する際、電力系統３の状態を推定することが可能な場合には、記録部２０から系統構成データ２０２を取得し、状態推定演算により系統状態データを補正し、補正後のデータを記録部２０に格納することにしてもよい。
【００３２】
系統状態データ２０１には、環境状態データ２１１、機器設定データ２１２、および機器状態データ２１３が含まれる。
【００３３】
環境状態データ２１１は、気象情報、負荷に流れる有効電力および無効電力の情報、発電設備が発電する有効電力の情報が含まれる。
【００３４】
機器設定データ２１２は、電気機器５に設定された設定値を含む。
【００３５】
機器状態データ２１３は、電気機器５、電力流通設備、および発電装置といった電力潮流状態を変化させる機器の動作状態を含む。
【００３６】
図２は、実施例１における特定の測定ポイントについての環境状態データ２１１の一例を示す図である。
【００３７】
環境状態データ２１１は、特定の測定ポイントにおける測定値が時系列で格納されるテーブルデータであり、項目の一例として、通し番号Ｄ１０１、計測日時Ｄ１０２、気温Ｄ１０３、有効電力Ｄ１０４、無効電力Ｄ１０５といった項目が含まれる。Ｄ１０３〜Ｄ１０５は、測定された値が格納される項目であり、時間の経過とともに変化する測定値が、Ｄ１０１、Ｄ１０２と共に格納されていく。
【００３８】
本実施例の気温Ｄ１０３は気象情報であり、測定ポイントにて測定された気温が格納される。しかし、実際の測定ポイントで測定した値を記録する代わりに、地形的に隣接した測定ポイントでの測定値を記録するようにしても良い。
【００３９】
また、他の例として、気温Ｄ１０３の代わりに、あるいは気温Ｄ１０３に加えて他の気象情報を環境状態データ２１１に記録してもよい。具体的には、気象情報として、気温、風速、風向、降水量、日射量の１つもしくは複数を環境状態データ２１１に記録してもよい。また、その他の気象情報を環境状態データ２１１に含んでもよい。
【００４０】
有効電力Ｄ１０４と無効電力Ｄ１０５は電力情報の例である。環境状態データ２１１に、電力情報として、有効電力、無効電力、皮相電力、位相、電圧、電流の１つもしくは複数を含むようにしても良く、その他の電力情報を含むようにしても良い。
【００４１】
図３は、実施例１における機器設定データ２１２の一例を示す図である。
【００４２】
機器設定データ２１２は、機器に設定された設定値の情報が時系列で格納されるテーブルデータである。機器設定データ２１２には、項目として、通し番号Ｄ２０１、計測日時Ｄ２０２、調相設備１Ａの投入量Ｄ２０３、調相設備１Ｂの投入量Ｄ２０４、変圧器１Ａのタップ位置Ｄ２０５、変圧器１Ｂのタップ位置Ｄ２０６が含まれる。
【００４３】
ここに示したＤ２０３〜Ｄ２０６は、電気機器５の設定情報の一例であり、その他の設定情報の組み合わせであっても良い。設定情報は、電気機器５に付随する計測機器４が電気機器５から取得した設定情報であってもよく、あるいは電気機器５に設定した設定情報であってもよい。
【００４４】
図４は、実施例１における機器状態データ２１３の一例を示す図である。
【００４５】
機器状態データ２１３は、機器の動作状態が時系列で格納されるテーブルデータであり、項目として、通し番号Ｄ３０１、計測日時Ｄ３０２、調相設備１Ａの動作状態Ｄ３０３、調相設備１Ｂの動作状態Ｄ３０４、変圧器１Ａの動作状態Ｄ３０５、および変圧器１Ｂの動作状態Ｄ３０６を含む。
【００４６】
ここに示したＤ３０３〜３０６は一例であり、遮断器あるいは開閉器など開閉装置の開閉状態、送電線の送電ステータスが含まれても良い。また、電力流通設備あるいは発電装置などの電力潮流状態を変化させる電気機器５の各種動作状態、および計測機器４が取得したその他の機器の各種動作情報から選択された任意の情報の組み合わせであっても良い。
【００４７】
図５は、実施例１における系統構成データ２０２の一例を示す図である。ここでは送電線の例が示されている。系統構成データ２０２に項目として含まれる、Ｄ４０１は通し番号、Ｄ４０２は名称、Ｄ４０３は定格電圧、Ｄ４０４は基準容量、Ｄ４０５は線路長、Ｄ４０６は抵抗値、Ｄ４０７はリアクタンスといったパラメータであり、機器ごとの値が格納される。系統構成データ２０２には、電力系統の解析に必要な情報の内、電力系統３を構成する機器のパラメータ情報、あるいは機器の相互の電気的な接続情報などの短時間では変化しない情報が保存される。
【００４８】
なお、図５には、送電線の場合を取り上げて示しているが、他の機器の場合には、異なるパラメータ項目を保存するようにしても良い。
【００４９】
図６は、実施例１での制御部１０における、最適な電力系統状態への制御を実施する処理例を示すフローチャートである。
【００５０】
まず、制御部１０は、入力部５０を介してユーザの指示もしくは事前の設定により、指定日時の最適な電力系統３の状態の演算および電力系統３への制御の適用が指示されると、予測演算部１０２により、系統状態データ２０１および系統構成データ２０２を利用して、上記指定日時の系統予測データを複数個作成する（ステップＳ１０１）。
【００５１】
その際、予測演算部１０２は、過去から現在までの電力系統３の状態と、電力系統３の構成に基づいて、現在から指定日時までに起こり得る電力系統３の状態の変化を複数通り予測し、それぞれの場合の系統予測データを作成すればよい。具体的には、予測演算部１０２は、系統状態データ２０１に蓄積されたデータを元に、指定日時の環境状態を複数通り予測し、各予測に基づく系統予測データを作成し、系統予測データ２０２として記録する。
【００５２】
次に、制御部１０は、最適演算部３０により、上記複数の系統予測データのそれぞれに基づいて、最適な系統状態を達成するための系統制御データを算出する（ステップＳ１０２）。
【００５３】
次に、制御部１０は、上記指定日時すなわち系統制御データの適用を開始する日時の間近になると、比較部１０３により、最新の系統状態データと、系統制御データの算出の基となった各系統予測データとを比較し、各系統制御データに適用の優先順位を決定する（ステップＳ１０３）。
【００５４】
比較部１０３による優先順位の決定を行うタイミングは、指定日時に系統制御データを制御に適用できるように、指定日時から、制御や演算等に要する時間を考慮した所定時間だけ遡ったタイミングとすればよい。
【００５５】
また、系統制御データの優先順位は、その系統制御データに対応する系統予測データが最新の系統状態データに近いほど高優先となるように算出するとよい。
【００５６】
次に、制御部１０は、判定部１０４により、複数の系統制御データの内、最上位の優先順位の系統制御データを選択する（ステップＳ１０４）。
【００５７】
最後に、制御部１０は、実行部１０５により、判定部１０４により選択された系統制御データに基づく制御を実行する（ステップＳ１０５）。その際、実行部１０５は、選択された系統制御データに記載された制御値を実現する制御指令を生成し、電力系統３における制御対象の電気機器５に送信する。
【００５８】
図７は、実施例１における、予測演算部１０２が系統予測データを作成する処理の一例を示すフローチャーである。
【００５９】
まず、予測演算部１０２は、指定された将来日時（指定日時）の系統予測データを作成することを要求する指示を受信すると、環境状態データ２１１を取得する（ステップＳ２０１）。
【００６０】
次に、予測演算部２０１は、取得した環境状態データを元に、指定日時の気象状態を複数通り予測し、複数の予測気象情報を作成する（ステップＳ２０２）。
【００６１】
次に、予測演算部２０１は、作成した予測気象情報のそれぞれに対応した負荷量を、環境状態データに対する統計演算により、生成する（ステップＳ２０３）。ここで生成される負荷量（予測負荷量）が系統予測データの一例である。
【００６２】
ステップＳ２０２における予測気象情報の作成手法は、簡単な例として、蓄積された環境状態データ２１１から、過去の年における指定日時と同一日付およびその前後数日の指定日時と同一時刻におけるデータを抽出し、それらのデータに基づき、統計的属性の異なる複数の統計量を算出し、算出した複数の統計量のそれぞれを予測気象情報とする手法を用いることができる。
【００６３】
例えば気温について、抽出された複数の気温のデータを用いて、それらの平均値、最高値、最低値を複数の予測気象情報とすることが考えられる。
【００６４】
しかし、予測気象情報の作成手法は、将来の日時における気象を予測することができればよく、特に限定されることはない。他の例として、他の統計演算により予測気象情報を作成してもよいし、既知のメタヒューリスティックな手法により予測気象情報を作成してもよい。また、予測気象情報の作成に、系統状態データ２０１だけでなく、系統構成データ２０２を利用してもよい。
【００６５】
ステップＳ２０３において予測負荷量の作成手法には、簡単には例えば、蓄積された環境状態データから、予測気象に最も近いデータに対応する負荷量を予測負荷量とする手法があるが、さらに、その他の統計演算や公知例１のようなメタヒューリスティックな手法により、予測負荷量を生成するようにしても良く、将来の日時の負荷量を予測できれば、手法は限定しない。気象情報を利用せずに予測負荷量を生成する場合においては、ステップＳ２０２の実行や環境状態データ２１１の気象情報は不要として良い。また、データ生成に必要であれば系統状態データ２０１に加え、系統構成データ２０２を利用しても良い。
【００６６】
図８は、実施例１における特定の測定ポイントの系統予測データ２０３の一例を示す図である。
【００６７】
系統予測データ２０３は、特定の測定ポイントでの予測値を複数格納するテーブルデータであり、項目として、系統予測データを特定するためのユニークなＩＤ  Ｄ５０１、予測の演算を行った日時を示す予測実施日時Ｄ５０２、予測の対象として指定された日時（指定日時）を示す指定日時Ｄ５０３、予測される気温を示す気温Ｄ５０４、予測される有効電力を示す有効電力Ｄ５０５、および予測される無効電力を示す無効電力Ｄ５０６が含まれる。
【００６８】
気温Ｄ５０４は気象情報の例である。気温Ｄ５０４として、実際の測定ポイントでの予測される気温の値を用いてもよいし、測定ポイントに地形的に近接する位置での予測される気温の値を採用しても良い。
【００６９】
また、系統予測データ２０３には、気象情報として、気温、風速、風向、降水量、および日射量のいずれか１つもしくは複数を含むようにしても良く、その他の気象状態を示す情報を含むようにしても良い。
【００７０】
有効電力Ｄ５０５と無効電力Ｄ５０６は電力情報の例である。系統予測データ２０３には、電力情報として、有効電力、無効電力、皮相電力、位相、電圧、電流の１つもしくは複数を含めても良く、その他の電力に関連する情報を含めても良い。
【００７１】
最適演算部３０は、図８に例示された系統予測データ２０３における指定日時の系統予測データと、最新の機器設定データ２１２とに基づいて、最適な電力系統状態を実現する系統制御データを生成し、制御部１０へ提供する。制御部１０は、受信した系統制御データに対応する系統予測データのＩＤを付加して、系統制御データ２０４に記録する。系統制御データの生成に、系統構成データ２０２および／または最新の機器状態データ２１３を利用しても良い。
【００７２】
最適演算部３０による最適な電力系統状態を求める演算は、電力損失の低減、あるいは電圧の安定性の向上を目的とし、その目的に最適な電力系統状態を算出するものである。実際の演算は、例えば、電力損失あるいはその低減を表現する目的関数を与え、電力系統の潮流方程式の制約条件と、電圧範囲といったその他の等式制約条件および不等式制約条件とを満足する変数の組み合わせの中から、上記目的関数を最小もしくは最大とする変数の組み合わせを演算する手法とすればよい。変数としては、各母線電圧、調相設備投入量、変圧器タップ位置などが利用可能である。最適演算部３０の演算手法として、例えば、非特許文献１に記載された既知の方法を用いることができるが、その方法に限定されることはない。最適な電力系統状態を算出することができる演算方法であれば、どのような方法であっても良い。
【００７３】
図９は、実施例１における系統制御データ２０４の一例を示す図である。
【００７４】
系統制御データ２０４は、電力系統３の制御に適用される設定パラメータを格納したテーブルデータである。系統制御データ２０４には、複数の系統予測データに対応する複数の系統制御データが格納される。系統制御データ２０４には、項目として、系統制御データの通し番号Ｄ６０１、元になった
系統予測データのＩＤ  Ｄ６０２、系統制御データを適用する優先順位Ｄ６０３、系統制御データの適用を開始する日時を示す適用開始日時Ｄ６０４、調相設備１Ａの投入量Ｄ６０５、調相設備１Ｂの投入量Ｄ６０６、変圧器１Ａのタップ位置Ｄ６０７、および変圧器１Ｂのタップ位置Ｄ６０８が含まれる。
【００７５】
Ｄ６０５〜Ｄ６０８は、電気機器５に設定する設定値である。図９に示した以外に、発電機の端子電圧の目標値、開閉器の開閉状態などを含んでもよい。
【００７６】
適用優先順位Ｄ６０３の値は、比較部１０３により追記される。比較部１０３は、最新の環境状態データを元に、どの系統予測データが適切に実際の状態を示しているかを算出し、その算出結果に応じて複数の系統制御データのそれぞれに適用優先順位を付与する。
【００７７】
図１０は、実施例１において、比較部１０３が、適用優先順位を演算する処理例を示すフローチャートである。
【００７８】
まず、比較部１０３は、制御部１０から特定の系統制御データについて、優先順位の演算を指示されると、環境状態データ２１１から最新の環境状態を示すデータ（最新環境状態データ）を取得する（ステップＳ３０１）。
【００７９】
さらに、比較部１０３は、比較演算の方法を表した比較演算データ２０５を取得する（ステップＳ３０２）。
【００８０】
さらに、比較部１０３は、図９に例示された系統制御データの予測データＩＤにより特定される、各系統制御データに対応した系統予測データを取得する（ステップＳ３０３）。
【００８１】
次に、比較部１０３は、比較演算データ２０５を利用し、所定の比較演算方法で各系統予測データと最新環境状態データとを比較し、最新環境状態データにより示される環境状態に近い状態を示す系統予測データが高優先となるように、各系統予測データに優先順位を付与する（ステップＳ３０４）。
【００８２】
最後に、比較部１０３は、系統制御データ２０４の予測データＩＤ  Ｄ６０２を参照しながら、各系統予測データに対応する系統制御データに対して、ステップＳ３０４で算出した優先順位を追記する（ステップＳ３０５）。
【００８３】
比較演算データ２０５は、ステップＳ３０４において、系統予測データと最新環境状態データとを比較する比較演算の方法を示すデータである。ステップＳ３０４における比較演算の方法としては、例えば、系統予測データの各予測値と、対応する最新環境状態データとの、重み付き平均二乗誤差の総和を算出し、その値が小さい系統予測データほど優先順位が高くなるように演算を行えばよい。本実施例の重み付き平均二乗誤差は、式（１）を用いて算出できる。
【００８４】
【数１】
2018093583.tif 000003
ここで、Ｅｉはｉ番目（ｉ＝１，２，…，Ｎ）の系統予測データについての重み付き平均二乗誤差である。ｘｉ，ｊはｉ番目の系統予測データのｊ番目（ｊ＝１，２，…，Ｍ）の項目の予測値である。ｙｊはｘｉ，ｊと同じ項目の最新環境状態データの値である。ｗｊはｊ番目の項目に対する重み付けである。
【００８５】
ｗｊは、項目ごとの重要性と値の範囲などを考慮して任意に指定可能な正の値である。ｗｊとして、例えば、各項目における平均値の逆数を算出し、その値を、重視する項目については重視する度合いの分だけ増加させた値を採用しても良い。ただし、それに限定されることはなく他の値を採用しても良い。ｗｊは比較演算データ２０５として記録しておいてもよい。
【００８６】
判定部１０４は、以上のように算出された優先順位が最も高い系統制御データ２０４を実際に適用する系統制御データとして選択する。
【００８７】
以上により、将来の予測に基づき最適な電力系統状態の算出し、算出した結果を電力系統へ適用する場合に、適用時の実際の状態に即した、電力系統状態への制御を行うことが可能となる。
【００８８】
本実施例に含まれる内容を以下のように整理することができる。
【００８９】
系統制御装置１は、所定時刻の電力系統３の制御データを生成し、所定時刻に制御データに基づいて電力系統３を制御するものである。系統制御装置１において、系統状態取得部１０１は、電力系統３の状態を示す状態データ（系統状態データ）を取得する。予測演算部１０２は、取得された状態データに基づいて、電力系統３に関する制御を実行する未来の時刻である指定時刻（指定日時）における電力系統３の複数の状態を予測した複数の状態予測データ（系統予測データ）を生成し、複数の状態予測データのそれぞれに対応する制御データである複数の制御候補データ（系統制御データ）を生成する。比較部１０３は、指定時刻に取得された状態データを利用して、複数の状態予測データからいずれかを選択する。実行部１０５は、選択された状態予測データに対応する制御候補データに基づいて電力系統３に関する制御を実行する。以上のように、複数の状態予測データとそれらに対応する制御候補データを予め作成し、実際の状態に基づいて選択した制御候補データで制御を実行するので、予測の演算に時間がかかり制御を実行するまでに状態が変化したとしても適切な制御を実行することができる。
【００９０】
また、比較部１０３は、複数の状態予測データが示す状態と、指定時刻における電力系統の状態との類似度（優先順位）を算出し、類似度の最も高い状態予測データを選択してもよい。複数の制御候補データから実際の状態に最も近い状態予測データに対応する制御候補データを選択して制御を実行するので、実際に近い状態に応じた制御を実行することができる。
【００９１】
また、比較部１０３は、複数の状態予測データが示す状態と、指定時刻における電力系統３の状態との重み付き平均二乗誤差を算出し、重み付き平均二条誤差が最も小さい状態予測データを類似度が最も高いと判断してもよい。重み付き平均事情誤差により、実際の状態に最も近い状態を示す状態予測データを容易に高い精度で求めることができる。
【００９２】
また、上記電力系統３に関する制御には、発電装置の出力電圧の設定値の決定、調相設備の投入量の決定、または変圧器のタップ位置の決定が含まれてもよい。
【００９３】
また、上記状態予測データは、電力系統３の負荷の消費電力を予測したデータ、および発電装置の発電量を予測したデータが含まれてもよい。
【００９４】
また、状態データには、測定された気温、風速、風向、降水量、または日射量のデータが含まれてもよい。
【実施例２】
【００９５】
実施例２では、系統制御装置１は、実施例１の当該装置が有する機能に加え、系統予測データが生成された後に電力系統３に大きな状態変化があった場合、選択された制御候補データによる制御を実行しないようにする機能を備える。本実施例では、演算された系統制御データが不適当となるような電力系統３の機器の故障や変更が発生しても、より好ましい制御を行うことが可能となる。
【００９６】
ここでは実施例２について主に実施例１と異なる部分について説明する。
【００９７】
実施例２では、判定部１０４が、実際に適用する系統制御データを選択する際の処理が実施例１とは異なる。
【００９８】
判定部１０４は、機器状態データにおいて、規定以上の故障や変化が発生していない場合に、系統制御データ２０４の優先順位が最も高いものを、実際に適用する系統制御データとして選択し、発生していた場合には、系統制御データなしを選択する。
【００９９】
図１１は、実施例２において、判定部１０４が、適用対象の系統制御データを選択する処理例を示すフローチャートである。
【０１００】
まず、判定部１０４は、特定の日時の系統制御データが要求された場合、該当日時の複数の系統制御データ２０４を取得し（ステップＳ４０１）、その中から優先順位が最高の系統制御データを選択する（ステップＳ４０２）。
【０１０１】
次に、判定部１０４は、機器状態データ２１３を取得する（ステップＳ４０３）。更に、判定部１０４は、機器状態データ２１３に基づき、電力系統３に規定以上の故障あるいは規定以上の状態の変化が発生しているか否かを判定する（ステップＳ４０４）。
【０１０２】
規定以上の故障および規定以上の状態の変化が発生していなければ（ステップＳ４０４でＮ）、判定部１０４は、ステップＳ４０２で選択した系統制御データを実際に適用する系統制御データとし、その系統制御データを制御部１０に通知する。
【０１０３】
一方、規定以上の故障あるいは規定以上の状態の変化が発生していれば（ステップＳ４０４でＹ）、判定部１０４は、適用する系統制御データがないことを制御部１０に通知する（ステップＳ４０６）。
【０１０４】
上記ステップＳ４０４における判定方法の例として、最新の機器制御データを取得して、故障が２箇所以上発生している場合には、規定以上の故障が発生していると判定することにしてもよい。
【０１０５】
また、他の判定方法の例として、ステップＳ４０２で選択された系統制御データに対応する系統予測データの予測実施日時における系統制御データと、最新の機器状態データ２１３とを比較し、２箇所以上の遮断器の状態が変化した場合には規定以上の状態変化が発生したと判定することししてもよい。
【０１０６】
以上により、将来の予測に基づき最適な電力系統状態の算出し、算出した結果を電力系統へ適用するのに際し、電力系統３の状態が大きく変化した場合に、意図しないような制御を実行してしまうことを回避しつつ、適用時の実際の状態に即した、電力系統状態への制御を行うことができる。
【０１０７】
本実施例の内容を以下のように整理することができる。
【０１０８】
本実施例では、判定部１０４は、状態予測データが生成された後に電力系統３に所定の状態変化があった場合、選択された制御候補データによる制御を実行しないと判定する。複数の状態予測データの範囲内で対応できない程の状態変化があった場合には、選択された制御候補データによる制御を実行しないようにするので、予測を超えた状態変化があった場合に不適切な制御が実行されるのを防止することができる。
【０１０９】
また、判定部１０４は、状態予測データが生成された後に電力系統３に２か所以上の故障が発生した場合、選択された制御候補データによる制御を実行しないと判定してもよい。例えば二重障害を想定しないという考えで状態の予測方法を定め、想定しない二重障害が発生した場合に、選択された制御候補データによる制御を実行しないというように、制御方法の明瞭な設計が可能である。
【実施例３】
【０１１０】
実施例３は、系統制御装置１が電力系統３の外部の情報源に接続して外部データを取得し、系統予測データの生成に利用する点で実施例１と異なる。以下、実施例３について主に実施例１と異なる部分を説明する。
【０１１１】
図１２は、実施例３のシステム構成の一例を示すブロック図である。図１２に示した実施例２のシステムは、図１に示した実施例１のシステムに加えて、第２通信ネットワーク６、気象情報サーバ７、および電力情報サーバ８を含む。また、実施例２の系統制御装置１は、図１に示した実施例１の系統制御装置１に加えて第２通信部７０を有する。
【０１１２】
系統制御装置１は、第２通信部７０に接続された第２通信ネットワーク６を介して、気象情報サーバ７および電力情報サーバ８からデータを取得することができる。第２通信部７０および第２通信ネットワーク６は、物理的には同じ機器で構成されても良い。
【０１１３】
気象情報サーバ７は現在および将来の気象情報を提供するサーバである。気象情報サーバ７から提供される現在の気象情報は環境状態データの気象情報として利用可能である。また、気象情報サーバ７から提供される将来の気象情報は系統予測データの気象情報として利用可能である。気象情報サーバ７が提供するデータは、気象情報を提供するサービスを実施する気象情報サービス法人から提供されたものであることが想定できる。
【０１１４】
電力情報サーバ８は、現在および将来の電力情報を提供するサーバである。電力情報サーバ８から提供される現在の電力情報は、各測定ポイントの環境状態データの電力情報として利用可能である。また、電力情報サーバ８から提供される将来の電力情報は系統予測データの電力情報として利用可能である。この電力情報には、発電運用計画、発電量条件、およびデマンドレスポンス制御計画のような電力情報を提供する。
【０１１５】
電力情報サーバ８から提供されるデータは、例えば、電力系統の広域運用機関のような電力系統３を監督する上位の機関から提供されるデータや、公共の電力市場から提供されるデータであっても良い。
【０１１６】
系統状態取得部１０１は、計測機器４が提供する環境状態データと、気象情報サーバ７と電力情報サーバ８が提供する環境状態データとの両方もしくは一方を蓄積する。
【０１１７】
予測演算部１０２は、環境状態データ２１１を元に予測した気象情報および電力情報のデータと、気象情報サーバ７および電力情報サーバ８が提供するデータとの両方もしくは一方を系統予測データ２０３に蓄積できる。
【０１１８】
以上説明したように、本実施例によれば、将来の予測に基づき最適な電力系統３の状態を算出し、算出した結果を電力系統３へ適用するのに際し、予測精度向上や予測範囲の拡大を図りつつ、適用時の実際の状態に即した、電力系統状態への制御を行うことができる。
【０１１９】
本実施例を以下のように整理することができる。
【０１２０】
系統状態取得部１０１は、更に、第２通信ネットワーク６を介して電力系統３の外部にあり所定の外部データを提供する外部情報サーバ（気象情報サーバ７、電力情報サーバ８）と接続し、外部情報サーバから外部データを取得する。予測演算部１０２は、状態データと外部データに基づいて、状態予測データを生成する。それゆえ、電力系統３の状態だけでなく外部環境も考慮して電力系統３の複数の状態を予測するので、高い精度で電力系統の状態を予測することができる。
【０１２１】
また、上述の状態データが電力系統３の負荷を示すデータを含み、外部データが気象情報サーバから提供される気象データを含んでもよい。気象データは、気温が高いとエアコンの使用量が増えるというように電力系統３の負荷に直接的に影響するだけでなく、温度が電力系統３の特性に変化をもたらすパラメータでもあるので、気象データを用いて電力系統３の負荷を予測すると高い精度の予測が可能となる。
【０１２２】
また、外部データが、再生可能エネルギーの発電量を予測した発電予測データを含んでもよい。電力系統３の状態予測において再生可能エネルギーの発電予想を考慮することができる。
【０１２３】
また、外部データが、発電計画を示す発電計画データを含んでもよい。電力系統３の状態予測において発電計画を考慮することができる。
【実施例４】
【０１２４】
実施例４は、系統制御装置１が、電力系統３の時系列の状態を複数通り予測し、複数の時系列の状態のそれぞれに対応する時系列の制御データを複数通り作成し、予想した時系列の状態の中で、現在およびそれから予想される状態に最も近い時系列の状態に対応する時系列の制御データに基づいて電力系統３に制御を実行する点で実施例１と異なる。以下、実施例４について主に実施例１と異なる部分を説明する。
【０１２５】
実施例４の基本的なシステム構成は図１に示した実施例１のものと同様である。本実施例では、最適演算部３０は、単一の日時の系統予測データではなく、ある期間での複数の日時の系統予測データを元に、最適な電力系統３の状態を実現する系統制御データを生成する。複数の日時の系統電力データに対して最適な電力系統３の状態を算出する演算は例えば公知の方法を用いればよい。一例として非特許文献１に記載された方法がある。
【０１２６】
本実施例では、予測演算部１０２は、ステップＳ２０２にて、指定日時から指定日時の所定時間後までの時系列の気象状態を複数通り予測し、系統予測データに含めるデータとして時系列の予測気象情報を複数通り作成する。
【０１２７】
図１３は、実施例４における特定の測定ポイントの系統予測データ２０３の一例を示す図である。系統予測データ２０３は、系統予測データを特定するためのユニークＩＤ  Ｄ７０１、予測を行った日時である予測実施日時Ｄ７０２、予測のターゲットとして指定された日時である指定日時Ｄ７０３、指定日時以降の複数の日時を時系列として指定した詳細日時Ｄ７０４、各詳細日時における気温Ｄ７０５、有効電力Ｄ７０６、無効電力Ｄ７０７といった項目を含む。気温Ｄ７０５は気象状態を予測した予測気象情報に属する。有効電力Ｄ７０６および無効電力Ｄ７０７は、例えば送電電力を予測した予測電力情報である。このように系統予測データ２０３には特定の測定ポイントの複数の項目の予測情報が格納されてもよい。ユニークＩＤ  Ｄ７０１は、１通りの時系列の系統予測データに対して付与される。図１３には、ユニークＩＤ  Ｄ７０１がＡ１である時系列の系統予測データと、ユニークＩＤ  Ｄ７０１がＡ２である時系列の系統予測データが示されている。それらは同じ指定時刻に対応する２通りの系統予測データである。
【０１２８】
最適演算部３０は、系統予測データに含まれる各詳細日時に対して、電力系統３の最適な状態を実現する制御内容を算出し、これら制御内容をまとめて系統制御データを生成する。
【０１２９】
図１４は、実施例４における系統制御データ２０４の一例を示す図である。系統制御データ２０４は、通し番号Ｄ８０１、元になった予測データのユニークＩＤ  Ｄ８０２、その系統制御データを適用する優先順位Ｄ８０３、その系統制御データの適用開始日時Ｄ８０４、適用開始日時以降の複数の日時を時系列として指定した詳細日時Ｄ８０５、詳細日時毎の調相設備１Ａの投入量Ｄ８０６、調相設備１Ｂの投入量Ｄ８０７、変圧器１Ａのタップ位置Ｄ８０８、変圧器１Ｂのタップ位置Ｄ８０９といった項目を含む。詳細日時毎の調相設備１Ａの投入量Ｄ８０６、調相設備１Ｂの投入量Ｄ８０７、変圧器１Ａのタップ位置Ｄ８０８、変圧器１Ｂのタップ位置Ｄ８０９は、詳細日時に適用する制御パラメータである。このように系統制御データには複数の設備に設定する制御パラメータが含まれていてもよい。
【０１３０】
ここに示した調相設備１Ａの投入量Ｄ８０６、調相設備１Ｂの投入量Ｄ８０７、変圧器１Ａのタップ位置Ｄ８０８、変圧器１Ｂのタップ位置Ｄ８０９は、電気機器５の設定状態の一例である。他の制御パラメータとして、例えば、発電機の端子電圧の目標値、開閉器の開閉状態などを含んだ組み合わせであってもよい。
【０１３１】
優先順位Ｄ８０３は比較部１０３により追記される項目である。
【０１３２】
詳細日時Ｄ８０５は、最適演算部３０の演算方法に応じて定まり、元になった系統予測データの詳細日時と同一でもよく、あるいは異なってもよい。
【０１３３】
図１５は、実施例４において、比較部１０３が適用優先順位を演算する処理例を示すフローチャートである。
【０１３４】
比較部１０３は、制御部１０から特定の適用開始日時の系統制御データについて優先順位の演算を指示されると、予測演算部１０２から比較用予測データを取得する（ステップＳ５０１）。優先順位の演算は適用開始日時が近づいてくると指示される。比較用予測データは、適用開始日時からその所定時間後までの環境状態を予測したデータである。適用開始日時が近づいているので、この比較用予測データは予測精度が高い。
【０１３５】
更に、比較部１０３は、比較演算の方法を表した比較演算データ２０５を取得する（ステップＳ５０２）。更に、比較部１０３は、各系統制御データに対応した系統予測データを、系統制御データのユニークＩＤを元に、図１３に例示した系統予測データ２０３から取得する（ステップＳ５０３）。
【０１３６】
次に、比較部１０３は、比較演算データ２０５に基づく比較演算方法により、系統予測データと比較用予測データとを比較する。そして、比較部１０３は、比較用予測データとの類似度が高いほど優先順位が高くなるように、系統予測データの優先順位を算出する（ステップＳ５０４）。
【０１３７】
最後に、比較部１０３は、ステップＳ５０４で算出した各系統予測データの優先順位を、各系統予測データに対応する系統制御データに付加する（ステップＳ５０５）。
【０１３８】
上記比較部１０３に対して、予測演算部１０２は、ステップＳ５０１にて、適用開始日時からの時系列の系統予測データの内、最新の環境状態データを前提にした場合に、最も高い発生確率を持つ系統予測データを作成し、比較用予測データとして比較部１０３に提供する。
【０１３９】
ステップＳ５０４における比較演算の方法としては、例えば、系統予測データの各予測値と、対応する比較用予測データとの、重み付き平均二乗誤差の総和が小さいほど優先順位が高くなるように比較演算を行なうことが考えられる。重み付き平均二乗誤差は、式（２）により算出できる。
【０１４０】
【数２】
2018093583.tif 000004
ここで、Ｅｉはｉ番目（ｉ＝１，２，…，Ｎ）の系統予測データについての重み付き平均二乗誤差、ｘｉ，ｊ，ｋはｉ番目の系統予測データのｊ番目（ｊ＝１，２，…，Ｍ）の項目におけるｋ番目（ｋ＝１，２，…，Ｌ）の詳細日時の予測値、ｙｊ，ｋはｘｉ，ｊ，ｋと同じ項目と同じ詳細日時の比較用予測データの値、ｗｊはｊ番目の項目に対する重み、ｖｋはｋ番目の詳細日時データに対する重みである。
【０１４１】
重みｗｊは、項目ごとの重要性と変数範囲などを考慮して任意に指定可能な正の値である。例えば、変数範囲を考慮して各項目における平均値の逆数を重みｗｊとして用いてもよい。あるいは、項目ごとの重要性を考慮し、上記平均値の逆数に対して、重視する項目の値を増加させる処理をした値を重みｗｊとして用いても良い。あるいは、更に他の値を利用しても良い。
【０１４２】
重みｖｋは、詳細日時ごとの重要性を考慮して任意に設定可能な正の値である。例えば、適用開始日時に近い項目を重要性が高いという考えで、重みｖｋを大きい値にしてもよい。
【０１４３】
なお、重みｗｊや重みｖｋは、比較演算方法を決めるものなので、比較演算データ２０５として記録することにしてもよい。
【０１４４】
以上、本実施例によれば、単一の指定日時の系統予測データではなく、ある期間内の複数の日時の系統予測データを元に電力系統３の最適な状態を算出し、算出結果を電力系統３へ適用し、適用時の実際の状態に適した電力系統３の制御を行うことができる。
【０１４５】
本実施例のように整理することもできる。
【０１４６】
予測演算部１０２は、指定時刻からその指定時刻の所定時間後までの電力系統３の状態を予測した複数の状態予測時系列データ（時系列の系統予測データ）を生成し、複数の状態予測時系列データのそれぞれに対応する時系列の制御データである制御候補時系列データを予め生成する。そして、指定時刻になると、予測演算部１０２は、指定時刻（適用開始時刻）の電力系統３の実際の状態を示す状態データとその指定時刻の所定時間後までの電力系統３の状態を予測した最新予測データ（比較用予測データ）を生成する。比較部１０３は、指定時刻に取得された状態データと最新予測データを利用し、複数の状態予測時系列データから、指定時刻から指定時刻の所定時間後までの状態との類似度が最も高い状態を示す状態予測時系列データを選択する。実行部１０５は、選択された状態予測時系列データに対応する制御候補時系列データに基づいて電力系統３に関する制御を実行する。時系列の状態を複数予測し、指定時刻の実際の状態およびその直後の予測される状態に基づいて選択した制御候補時系列データを用いて制御を実行するので、電力系統３に対して適切な時系列の制御を行うことができる。
【実施例５】
【０１４７】
実施例５は、系統制御装置１が電力系統３の制御にユーザの選択を反映する点で実施例１と異なる。実施例５の基本的なシステム構成は図１に示した実施例１のものと同様である。本実施例では、判定部１０４が、実際に適用する系統制御データを選択する際の処理が実施例１とは異なる。
【０１４８】
判定部１０４は、比較部１０３により複数の系統制御データに優先順位が付与されると、それら系統制御データを表示部６０に表示させ、ユーザにいずれかの系統制御データを選択するように促す。例えば、複数の系統制御データを優先順位が高い順に表示することにしてもよい。
【０１４９】
ユーザがいずれかの系統制御データを選択すると、判定部１０４は、ユーザの選択した系統制御データを実際に適用する系統制御データとして決定する。
【０１５０】
図１６は、実施例５において、判定部１０４が適用対象の系統制御データを選択する処理の一例を示すフローチャートである。
【０１５１】
判定部１０４は、特定の日時の系統制御データが要求されると、その特定日時の複数の系統制御データを取得し（ステップＳ４０１）、取得した系統制御データを表示部６０に表示させる（ステップＳ４０７）。
【０１５２】
次に、判定部１０４は、ユーザがいずれかの系統制御データを選択すると（ステップＳ４０８）、上記選択された系統制御データを、実際の制御に適用する対象の系統制御データとして制御部１０に通知する（ステップＳ４０９）。
【０１５３】
なお、ステップＳ４０８において、ユーザがいずれの系統制御データも選択していない旨の信号を入力部５０から受信した場合、判定部１０４は、予め定められた系統制御データを実際の制御に適用することにしてもよい。あるいは、その場合、判定部１０４は、優先順位の最も高い系統制御データを実際の制御に適用することことにしてもよい。また、判定部１０４は、所定時間のタイマを設定し、系統制御データをユーザが選択したことを示す信号を受信せずタイムアウトした場合、予め定められた系統制御データ、あるいは優先順位の最も高い系統制御データを実際の制御に適用することことにしてもよい。
【０１５４】
図１７は、実施例５における制御データ選択画面の一例を示す図である。制御データ選択画面Ｇ１０１には、適用の優先順位Ｇ１０２、調相設備の投入量Ｇ１０３、変圧器のタップ位置Ｇ１０４といった項目が表示される。
【０１５５】
表示内容は系統制御データを基に作成される。例えば、制御データ選択画面Ｇ１０１には系統制御データの全部または一部が表示される。具体的には、調相設備の投入量Ｇ１０３および変圧器のタップ位置Ｇ１０４には、図９に例示した系統制御データに含まれている調相設備１Ａの投入量Ｄ６０５、調相設備１Ｂの投入量Ｄ６０６、変圧器１Ａのタップ位置Ｄ６０７、および変圧器１Ｂのタップ位置Ｄ６０８の値が表示される。
【０１５６】
優先順位Ｇ１０２には一例として系統制御データの優先順位Ｄ６０３が表示されている。しかし、比較部１０３が優先順位を演算する際に利用した誤差データといった、各系統制御データを系統予測データと比較した結果が判別できるようなデータを優先順位の代わりとして表示してもよい。
【０１５７】
また、制御データ選択画面Ｇ１０１に、生成された複数の系統制御データを全て表示しなくてもよい。例えば、優先順位が上位所定個の系統制御データを表示し、それより優先順位が低い系統制御データを表示しないことにしてもよい。
【０１５８】
また、優先順位Ｇ１０２、調相設備の投入量Ｇ１０３、変圧器のタップ位置Ｇ１０４は、図１７に示したように、同じ画面上に一括で表示してもよいし、各系統制御データにリンクされた別の画面に表示してもよい。
【０１５９】
また、制御無しが表示されたボタンを表示しどの系統制御データの制御も適用しないことをユーザが選択できるようにしてもよい。
【０１６０】
以上、本実施例によれば、電力系統３に関連する将来の状態を予測し、その予測結果をユーザに提示することにより、電力系統３の状態に基づく優先順位とユーザの選択とを反映した系統制御データを用いた制御を実行することができる。ユーザが適切な系統制御データを適用するのを補助することができる。
【０１６１】
本実施例に含まれる内容を以下のように整理することができる。
【０１６２】
判定部１０４は、比較部１０３の処理結果をユーザに提示して、制御候補データのいずれかをユーザに選択させる。実行部１０５は、ユーザが選択した制御候補データに基づく制御を実行する。このように本実施例では、実行する制御をユーザの観点で事前に確認することができるので、不適切な制御が自動的に実行されるのを抑制することができる。
【０１６３】
以上、本発明の各種実施例について説明したが、本発明は上記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えることも可能である。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。
【０１６４】
また、上記の各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等によりハードウェアで実現してもよい。また、上記の各構成、機能等は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによりソフトウェアで実現してもよい。各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリや、ハードディスク、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ  Ｓｔａｔｅ  Ｄｒｉｖｅ）等の記録装置、または、ＩＣカード、ＳＤカード、ＤＶＤ等の記録媒体に置くことができる。
【０１６５】
また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には殆ど全ての構成が相互に接続されていると考えてもよい。
【符号の説明】
【０１６６】
１…系統制御装置、１０…制御部、１０１…系統状態取得部、１０１…制御データ選択画面Ｇ、１０２…予測演算部、１０３…比較部、１０４…判定部、１０５…実行部、２…通信ネットワーク、２０…記録部、２０１…予測演算部、３…電力系統、３０…最適演算部、４…計測機器、４０…通信部、５…電気機器、５０…入力部、６…通信ネットワーク、６０…表示部、７…気象情報サーバ、７０…通信部、８…電力情報サーバ
【図１】
2018093583.tif 000005
【図２】
2018093583.tif 000006
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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