(57)【要約】【課題】身体機能の数種類のデータを用いて対象者毎に最適運動処方を自動提示する。【解決手段】システムにて、記憶部は運動方法を検索して決定するための分岐判断を規定する年代別の運動方法テーブルと年代別・性別に複数の種類の測定データの各々に対するカットオフ値を格納するカットオフ値テーブルを記憶する。制御部は年齢、性別及び複数の種類の測定データを取得する入力データ取得部と、年齢に基づき年代別の運動方法テーブルを決定するテーブル決定部と、年齢・性別に基づきカットオフ値を決定するカットオフ値決定部と、複数の種類の測定データの各々に対する、決定されたカットオフ値に基づき、測定データの各々につき、決定された年代別の運動方法テーブルにて規定される分岐判断を行い運動方法を決定する運動方法検索部と、運動方法を含む出力画面を作成する出力画面作成部とを含む。【選択図】図１
2018055626.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
運動方法を自動的に提示する、コンピュータにより構成されるシステムであって、
入力部と、制御部と、記憶部と、及び、出力部とを含み、
前記記憶部は、
運動方法を検索して決定するための分岐判断を規定する年代別の運動方法テーブルと、年代別及び性別に、複数の種類の測定データの各々に対応するカットオフ値を格納するカットオフ値テーブルとを、記憶しており、
前記制御部は、
前記入力部から入力される年齢データ、性別データ、及び複数の種類の測定データを取得する入力データ取得部と、
年齢データに基づいて、どの年代別の運動方法テーブルを利用するか決定するテーブル決定部と、
年齢データ及び性別データに基づいて、カットオフ値テーブルのうちどのカットオフ値を利用するか決定するカットオフ値決定部と、
複数の種類の測定データの各々に対応する、決定されたカットオフ値に基づいて、測定データの各々について、決定された年代別の運動方法テーブルにて規定される分岐判断を行い、運動方法を決定する運動方法検索部と、
前記出力部に表示する、決定された運動方法を含む出力画面を作成する出力画面作成部と
を含む、運動方法自動提示システム。
【請求項２】
前記カットオフ値テーブルに格納されるカットオフ値の一部は、疫学調査より得られる統計データに基づいて設定されている、
請求項１に記載の運動方法自動提示システム。
【請求項３】
前記カットオフ値テーブルに格納されるカットオフ値の一部は、疫学調査より得られる年代別及び性別の統計データに基づく、平均値に標準偏差を加えた値、若しくは、平均値から標準偏差を減じた値である、
請求項１に記載の運動方法自動提示システム。
【請求項４】
前記入力部は、更に、従前の運動方法の困難性に関するデータ項目の入力データを入力するものであり、
前記運動方法検索部は、従前の運動方法の困難性に関するデータ項目の入力データに応じて、決定された運動方法についての、時間、セット数、若しくは時間を減少若しくは増大させ、
前記出力画面作成部は、減少若しくは増大された、運動方法の回数、セット数、若しくは時間を含む出力画面を作成する、
請求項１に記載の運動方法自動提示システム。
【請求項５】
前記入力部は、更に、従前の運動方法の継続性に関するデータ項目の入力データを入力するものであり、
前記運動方法検索部は、従前の運動方法の継続性に関するデータ項目の入力データに応じて、決定された運動方法についての、時間、セット数、若しくは時間を減少若しくは増大させ、
前記出力画面作成部は、減少若しくは増大された、運動方法の回数、セット数、若しくは時間を含む出力画面を作成する、
請求項１に記載の運動方法自動提示システム。
【請求項６】
コンピュータにより実行される、運動方法を自動的に提示する方法であって、
運動方法を検索して決定するための分岐判断を規定する年代別の運動方法テーブルと、年代別及び性別に、複数の種類の測定データの各々に対応するカットオフ値を格納するカットオフ値テーブルとを、記憶部に設定するステップと、
入力される年齢データ、性別データ、及び複数の種類の測定データを取得するステップと、
年齢データに基づいて、どの年代別の運動方法テーブルを利用するか決定するステップと、
年齢データ及び性別データに基づいて、カットオフ値テーブルのうちどのカットオフ値を利用するか決定するステップと、
複数の種類の測定データの各々に対応する、決定されたカットオフ値に基づいて、測定データの各々について、決定された年代別の運動方法テーブルにて規定される分岐判断を行い、運動方法を決定するステップと、
決定された運動方法を含む出力画面を作成するステップと
を含む、方法。
【請求項７】
前記カットオフ値テーブルに格納されるカットオフ値の一部は、疫学調査より得られる統計データに基づいて設定されている、
請求項６に記載の方法。
【請求項８】
前記カットオフ値テーブルに格納されるカットオフ値の一部は、疫学調査より得られる年代別及び性別の統計データに基づく、平均値に標準偏差を加えた値、若しくは、平均値から標準偏差を減じた値である、
請求項６に記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、運動方法自動提示システム、及び運動方法自動提示方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
ロコモーティブシンドローム（以下、「ロコモ」と称する）は、筋肉、骨、関節、軟骨等の運動器に障害が起こり、これにより歩行や直立といった日常動作に障害をきたしている症状である。高齢化が進む地域においては、ロコモを早期に発見し、適切な運動指導によって改善又は予防することが、地域社会の機能維持にとって重要となっている。
【０００３】
このようにロコモ予防は社会的懸念事項であり、各種団体がロコモ予防のための様々な運動方法例やトレーニング例を提案している。しかしながら、これら運動方法例やトレーニング例は、通常、一律のものである。特に、ロコモが進んでいる者や足腰に痛みを常時かかえる者にとっては、それら運動方法例やトレーニング例を実施すること自体困難であることから、より個別性を重視した運動処方が望まれている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開平５−６１８８９号公報
【特許文献２】特許第５６２５６９２号公報
【特許文献３】特許第４４５３３３０号公報
【特許文献４】特開２０１４−１４３９６２号公報
【特許文献５】特開２００４−１１３４７１号公報
【特許文献６】特開２００９−８２４２８号公報
【特許文献７】特開２００６−３０９６２７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
ロコモ予防のためのより個別性を重視した運動処方を行うには、理学療法士などの専門家の知識や技量が不可欠である。そのような知識や技量に基づいて、専門家は運動方法提示対象者（以下、「対象者」と称する）毎に多くの時間を割いて状態（症状）の把握及び診断を行うことになる。そうすると、理学療法士などの専門家は、ロコモ予防のためのより個別性を重視した運動処方を行おうとすると、少人数しか対象（相手）にできないことになる。
【０００６】
本発明は、比較的測定し易い、対象者の身体機能に関する数種類のデータを用いて、対象者毎に個別の最適な運動処方を自動決定し提示する、運動方法自動提示システム、及び運動方法自動提示方法を、提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明は、上記の問題点を解決するために為されたものである。本発明に係る運動方法自動提示システムは、
入力部と、制御部と、記憶部と、及び、出力部とを含み、
前記記憶部は、
運動方法を検索して決定するための分岐判断を規定する年代別の運動方法テーブルと、年代別及び性別に、複数の種類の測定データの各々に対応するカットオフ値を格納するカットオフ値テーブルとを、記憶しており、
前記制御部は、
前記入力部から入力される年齢データ、性別データ、及び複数の種類の測定データを取得する入力データ取得部と、
年齢データに基づいて、どの年代別の運動方法テーブルを利用するか決定するテーブル決定部と、
年齢データ及び性別データに基づいて、カットオフ値テーブルのうちどのカットオフ値を利用するか決定するカットオフ値決定部と、
複数の種類の測定データの各々に対応する、決定されたカットオフ値に基づいて、測定データの各々について、決定された年代別の運動方法テーブルにて規定される分岐判断を行い、運動方法を決定する運動方法検索部と、
前記出力部に表示する、前記運動方法を含む出力画面を作成する出力画面作成部と
を含む。
【発明の効果】
【０００８】
本発明に係る運動方法自動提示システム及び運動方法自動提示方法を利用することにより、比較的測定し易い、対象者の身体機能に関する数種類のデータに基づいて、対象者毎に個別の最適な運動処方が自動決定されて提示され得る。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】図１は、第１の実施形態に係る運動方法自動提示システムの構成を示す概略図である。
【図２】図２は、第１の実施形態に係る運動方法自動提示システムの入力画面を示す図である。
【図３】図３は、第１の実施形態に係る運動方法自動提示システムの出力画面を示す図である。
【図４】図４は、第１の実施形態に係る運動方法自動提示システムの動作を説明するためのフローチャートである。
【図５】図５は、図４に示すフローチャートにおける「運動方法を決定する」ステップにて利用するカットオフ値（閾値）の具体値を含む、カットオフ値テーブルを示す図である。
【図６】図６は、第１の実施形態に係る運動方法自動提示システムにおける、運動方法を検索して決定するためのテーブルの一部である。
【図７】図７は、第１の実施形態に係る運動方法自動提示システムの入力画面例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、添付の図面を参照して本発明に係る運動方法自動提示システムの実施の形態を説明する。
【００１１】
［第１の実施形態］
１．構成
図１は、本発明の第１の実施形態に係る運動方法自動提示システムの構成を示す概略図である。また、図２は、本発明の第１の実施形態に係る運動方法自動提示システムにおける、入力画面を示し、図３は、本発明の第１の実施形態に係る運動方法自動提示システムにおける、出力画面を示す。
【００１２】
第１の実施形態に係る運動方法自動提示システム２は、概略、図２の入力画面４ｓに示すような、対象者の個人的属性に関するデータ項目や、対象者の身体機能に関する測定データ項目を入力データとして取得して、図３に示すような、対象者に最適な運動処方としての運動方法及びその量を決定して提示（出力）する。運動方法自動提示システム２は、タブレットコンピュータ、パーソナルコンピュータ、スマートフォンなどのコンピュータにより構成される。ここでの運動処方としての運動方法及びその量は、通常、対象者が毎日行うことが想定されているものである。
【００１３】
図１に示すように、第１の実施形態に係る運動方法自動提示システム２は、入力部４、出力部６、制御部８、及び記憶部１０を含む。
【００１４】
出力部６は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬディスプレイで構成される。出力部６は、表示面上に制御部８によって生成される画像を表示する。出力部６は、補助的にスピーカ等の聴覚用デバイスを含んでもよい。入力部４は、出力部６の表示面に重畳して設けられたタッチセンサで構成される。入力部４は、出力部６によって表示された画像に対するタッチ（接触）操作を受け付ける。入力部４は、補助的にキーボードやマウス等の入力デバイスを含んでもよい。出力部６と入力部４とは、一体的に構成されてもよいし、別体で構成されてもよい。
【００１５】
制御部８は、例えばＣＰＵやＭＰＵで構成され、運動方法自動提示システム２全体の動作を制御する。制御部８は、記憶部１０に記憶されたプログラムを実行することによって、入力データ取得部８ａ、テーブル決定部８ｂ、カットオフ値決定部８ｃ、運動方法検索部８ｄ、出力画面作成部８ｅなどの各種の機能を実現する。制御部８は、専用に設計された電子回路や再構成可能な電子回路などのハードウェア回路（ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ等）で実現されてもよい。
【００１６】
記憶部１０は、運動方法自動提示システム２の各種の機能を実現するために必要なパラメータ、データ、及びプログラムを記憶する記憶媒体である。記憶部３０は、例えばフラッシュメモリで構成される。記憶部１０は、制御部８で実行される各種のプログラムやデータを記憶している。例えば、記憶部１０は、制御部８のテーブル決定部８ｂが利用する年代別運動方法テーブル（１）〜（５）（１０ａ〜１０ｅ）や、制御部８のカットオフ値決定部８ｃが利用するカットオフ値テーブル１０ｆを記憶している（即ち、予め設定している）。年代別運動方法テーブル（１）〜（５）（１０ａ〜１０ｅ）及びカットオフ値テーブル１０ｆの詳細については、後述する。
【００１７】
なお、本明細書における「年代別」とは、
・４０歳代、
・５０歳代、
・６０歳代、
・７０歳代、及び、
・８０歳（以上）代
を含む（以下、同様である）。当然ながら「年代別」が他の年代を含んでも構わない。また、年代の区分の仕方が上述のものと異なっても構わない。
また、本明細書における「カットオフ値」は、各測定データ項目の入力データについて、ロコモーティブシンドロームの観点から、望ましい側と望ましくない側とに分岐させるための閾値である。
【００１８】
なお、後でも説明するが、記憶部１０は、入力部４を介して入力される対象者の入力データと出力部６に出力される対象者に適する運動方法に係る出力データとを、記録するようにしてもよい。
【００１９】
また、第１の実施形態に係る運動方法自動提示システム２は、端末機及びサーバ機が接続するネットワークにより構成されてもよい。このとき、例えば、端末機において上述の入力部４及び出力部６が備わり、サーバ機において上述の制御部８及び記憶部１０が備わる、というように端末機及びサーバ機が構成されてもよい。
【００２０】
２．動作
図４は、第１の実施形態に係る運動方法自動提示システム２の概略の動作を示すフローチャートである。図４を用いて、入力データを取得してから、運動方法を提示する出力画面６ｓを表示するまでの、運動方法自動提示システム２の動作を説明する。
【００２１】
２．１．入力データ取得
まず、図２に示す入力画面４ｓにおいて、対象者の個人的属性に関するデータ項目や対象者の身体機能に関する測定データ項目が、入力される。図２に示す入力画面４ｓではデータ項目として、「年齢」２２、「性別」２４、「ＢＭＩ」２６、「膝の痛み」２８、「腰の痛み」３０、「骨量」３２、「握力」３４、「バランス」３６、及び「歩行速度」３８が設けられている。なお、図示していないが、対象者を識別するデータ項目（例えば、住所及び氏名や、個人識別番号など）が入力されるように、入力画面４ｓが設定されていてもよい。更に、別の個人的属性に関するデータ項目や身体機能に関する測定データ項目が入力され得るように入力画面４ｓが設定されていてもよい。
【００２２】
図２に示す入力画面４ｓのデータ項目を説明する。「ＢＭＩ」２６は、ボディマスインデクスであり、身長及び体重から所定の式を用いて算出される肥満度を表す指数である。従って、ＢＭＩの代わりに、身長及び体重の値が入力されるように入力画面４ｓが設定されてもよい。
【００２３】
「膝の痛み」２８及び「腰の痛み」３０の測定データ項目には、数値化された痛み、即ち、膝又は腰について「痛みなし」を０とし「想像できる最高の痛み」を１０とした上で対象者に自ら感じる痛みを数値化してもらった値（ＶＡＳ（Ｖｉｓｕａｌ  Ａｎａｌｏｇｕｅ  Ｓｃａｌｅ））が、入力される。
【００２４】
「骨量」３２の測定データ項目には、所定の骨量測定法により得られる骨密度が入力される。骨密度は、若年成人平均値（ＹＡＭ）に対するパーセントにより表される。所定の骨量測定法は、例えば、ＱＵＳ（超音波法）法である。なお、「骨量」の測定データ項目の入力データとして、ＦＯＳＴＡ指標などが入力されるように運動方法自動提示システム２が構成されてもよい。
【００２５】
「握力」３４の測定データ項目には、測定により得られる対象者の握力値が入力される。「バランス」３６の測定データ項目には、所定の測定により得られる対象者のバランス値が入力される。所定の測定は、例えば、歩行加速度の測定である。「歩行速度」３８の測定データ項目には、測定により得られる対象者の歩行速度値が入力される。なお、「バランス」の測定データ項目の入力データとして、片足立ち状態の継続時間の値などが入力されるように運動方法自動提示システム２が構成されてもよい。
【００２６】
全てのデータ項目における入力値の設定後、「運動処方する」ボタン５０がタッチ（若しくはクリック）され、これにより、制御部８の入力データ取得部８ａは、データ項目の入力値を取得する（図４・ステップＳＴ０２）。
【００２７】
２．２．年代別テーブル決定
次に、制御部８のテーブル決定部８ｂは、どの年代別の運動方法テーブルを検索するのか決定する（図４・ステップＳＴ０４）。つまり、第１の実施形態に係る運動方法自動提示システム２では、運動方法を検索して決定するための分岐判断を規定するテーブルである運動方法テーブルが、対象者のために年代別に用意され記憶部１０に設定されている（記憶されている）。入力画面４ｓから入力された対象者の「年齢」に従って、どの年代別の運動方法テーブルを利用するか（検索するか）制御部８のテーブル決定部８ｂが決定する。年代別運動方法テーブルは、例えば、
［１］４０歳代運動方法テーブル１０ａ、
［２］５０歳代運動方法テーブル１０ｂ、
［３］６０歳代運動方法テーブル１０ｃ、
［４］７０歳代運動方法テーブル１０ｄ、及び、
［５］８０歳（以上）代運動方法テーブル１０ｅ
などである。図２に示すように、年齢のデータ項目に「６５」が入力されれば、制御部８のテーブル決定部８ｂは、［３］６０歳代運動方法テーブル１０ｃを検索すると決定することになる。
【００２８】
２．３．カットオフ値決定
次に、制御部８のカットオフ値決定部８ｃは、「運動方法を決定する」ステップ（ＳＴ０８）にて利用するカットオフ値を決定する（図４・ステップＳＴ０６）。つまり、図５に示すように、「運動方法を決定する」ステップ（ＳＴ０８）にて利用するカットオフ値（閾値）の具体値が、性別及び年代別に、カットオフ値テーブル１０ｆ内に記憶されている。入力画面４ｓから入力された対象者の「年齢」及び「性別」に従って、どのカットオフ値を利用するか制御部８のカットオフ値決定部８ｃが決定する。図２に示すように年齢及び性別のデータ項目に夫々「６５」「女性」が入力されれば、制御部８のカットオフ値決定部８ｃは、６０歳代及び女性のカットオフ値を（図５のテーブルでは、「膝痛み」、「腰痛み」、「ＹＡＭ（骨量）」、「ＢＭＩ高い」、「握力」、「バランス」、「歩行速度」の夫々の値として、ｈｆ６、ｋｆ６、ｙｆ６、ｉｆ６、ａｆ６、ｂｆ６、ｗｆ６を）決定する。
【００２９】
本明細書では、カットオフ値は性別及び年代別に設定するが、具体的な個々のカットオフ値は、様々に設定され得る。例えば、カットオフ値の一部は、数百人の母集団に関する疫学調査より得られる統計データに基づいて設定されている。まず「膝の痛み」「腰の痛み」については、（性別及び年代別の）統計データを値の小さいものから大きいものに順に並べて、痛みのない群から順に２５％の４群を作り、痛みの最も強い２５％の群に含まれる場合が「痛みあり（ＶＡＳ＋）」と分岐判断される。この場合「膝痛み」及び「腰痛み」のカットオフ値は、痛みの最も強い２５％の群における下限値となる。
「ＢＭＩ」については、（性別及び年代別の）統計データにおける「平均値＋１標準偏差」以上が「ＢＭＩ高い（ＢＭＩ↑）」と分岐判断される。この場合「ＢＭＩ高い（ＢＭＩ↑）」のカットオフ値は、「平均値」＋「１標準偏差」となる。
「握力」「バランス」「歩行」については、（性別及び年代別の）統計データにおける「平均値−１標準偏差」以下が「握力弱い（握力↓）」「バランス悪い（バランス↓）」「歩行遅い（歩行↓）」と分岐判断される。この場合「握力弱い（握力↓）」「バランス悪い（バランス↓）」「歩行遅い（歩行↓）」のカットオフ値は、「平均値」−「１標準偏差」となる。
また、カットオフ値の別の一部は、当業者には周知である様々な基準等に基づいて設定されている。第１の実施形態では、「ＹＡＭ（骨量）」のカットオフ値は７０（％）であり、この値より小さければ「骨量少ない（ＹＡＭ↓）」と分岐判断される。この７０％は骨粗鬆症診断基準に基づくものである。
【００３０】
２．４．運動方法検索
次に、制御部８の運動方法検索部８ｄは、決定された年代別運動方法テーブル、決定されたカットオフ値、及び、対象者の身体機能に関する測定データ項目の入力データに基づいて、対象者のための運動方法を検索する（図４・ステップＳＴ０８）。以下では、年代別運動方法テーブルの例（図６参照）を用いつつ、運動方法の検索の動作の例を説明する。
【００３１】
図６は、８０歳（以上）代運動方法テーブル１０ｅの例の一部を示している。つまり、８０歳（以上）代運動方法テーブル１０ｅの例の、「膝痛みあり（膝ＶＡＳ＋）」且つ「腰痛みなし（膝ＶＡＳ−）」の部分が示されている。「膝痛みあり（膝ＶＡＳ＋）」且つ「腰痛みなし（膝ＶＡＳ−）」と分岐判断される対象者は、この部分に規定される分岐判断（テーブル）を利用して運動方法が検索される。
なお、当然ながら、
「膝痛みなし（膝ＶＡＳ−）」且つ「腰痛みなし（膝ＶＡＳ−）」の部分、
「膝痛みなし（膝ＶＡＳ−）」且つ「腰痛みあり（膝ＶＡＳ＋）」の部分、及び、
「膝痛みあり（膝ＶＡＳ＋）」且つ「腰痛みありなし（膝ＶＡＳ＋）」の部分も
用意されて、８０歳（以上）代運動方法テーブル１０ｅ（の例）内に設定されている。
【００３２】
図６に示す、８０歳（以上）代運動方法テーブル１０ｅ（の例）の一部では、続いて対象者の骨量の入力データについて「ＹＡＭ↑（骨量多い）」か「ＹＡＭ↓（骨量少ない）」か分岐判断される。
【００３３】
続いて、対象者の身体機能に関する測定データ項目（ＢＭＩ、握力、バランス、歩行速度の、四つの測定データ項目）の夫々について、「ＢＭＩ高い（ＢＭＩ↑）」かどうか、「握力弱い（握力↓）」かどうか、「バランス悪い（バランス↓）」かどうか、並びに、「歩行遅い（歩行↓）」かどうか、分岐判断される。どれか一つでも適合すれば、少なくとも一つの運動方法（運動種類、回数、セット数、時間、コメント）が決定される。どれとも適合しなくとも、「全て問題なし」として運動方法（運動種類、回数、セット数、時間、コメント）が決定される。
【００３４】
例えば、骨量が７０％より少なく（ＹＡＭ↓）、握力がカットオフ値より弱い（握力↓）ならば「運動方法：「つかまってのつま先立ち運動」、１０回、３セット」に辿り着く（このとき「痛みの強くならない範囲で行いましょう」とのコメントが用意されている）。また、骨量が７０％より少ない（ＹＡＭ↓）が、身体機能の測定データ項目に問題がない（即ち、どれとも適合しない）ならば「運動方法：「ハムストリングストレッチ」、（コメント）「左右３０秒、反動を付けずに伸ばしましょう」」と、「運動方法：「つかまっての片脚立ち運動」、（コメント）「左右３０秒ずつしましょう」」とに辿り着く。
【００３５】
対象者の身体機能に関する四つの測定データ項目（ＢＭＩ、握力、バランス、歩行速度）にて、一つの測定データ項目に問題がある場合、二つの測定データ項目に問題がある場合、及び、三つ以上の測定データ項目に問題がある場合、複数の運動方法のいずれがどのように選択されるか、についてはルールとして記載されている。このルールに従って、運動方法が最終的に決定される。ここでの「問題がある」というのは、カットオフ値による分岐のうち、ロコモーティブシンドロームの観点から望ましくない側にデータが在るということであり、「ＢＭＩ高い（ＢＭＩ↑）」、「握力弱い（握力↓）」、「バランス悪い（バランス↓）」、並びに「歩行遅い（歩行↓）」ということである。なお、図６に示すテーブルのルールでは、「測定データ項目に問題がある場合」を「項目に引っかかった場合」と表現している。
【００３６】
なお、上述のコメントとは別に、「ＹＡＭ↓（骨量少ない）」場合には、後で説明する出力画面６ｓにて、「［注意！］病院での骨密度精密検査をお勧めします」とのメッセージが表示される。また、「ＢＭＩ高い（ＢＭＩ↑）」場合には、出力画面６ｓにて、「食事の前にコップ１杯の水分をとりましょう」とのメッセージが表示される。表示されるメッセージはこれらに限定されるものではなく、入力データについての分岐判断に従って、別のメッセージが表示されてもよい。
【００３７】
２．５．出力画面作成
次に、制御部８の出力画面作成部８ｅは、出力画面６ｓを作成する（図４・ステップＳＴ１０）。図３に示す出力画面６ｓでは、運動方法（運動種類（６ｃ）、回数（６ｅ１）、セット数（６ｅ２）、回数（６ｅ３）、コメント（６ｆ））が表示される。選択される運動方法が複数である場合、例えば複数の画面に亘って、複数の運動方法が表示される。
【００３８】
図３に示す第１の実施形態に係る出力画面６ｓでは、対象者が自ら行うべき運動種類を視覚的に容易に把握できるように、運動種類がイラスト図（６ｄ）により表されている。
【００３９】
また、出力画面６ｓでは、「ＢＭＩ高い（ＢＭＩ↑）」場合には、ワンポイントアドバイスとして「食事の前にコップ１杯の水分をとりましょう」とのメッセージが表示される。「ＹＡＭ↓（骨量少ない）」場合には、骨量の状態として「［注意！］病院での骨密度精密検査をお勧めします」とのメッセージが表示される。これらのメッセージ表示は例示に過ぎず、入力データについての分岐判断に従って、別のメッセージが表示されるようにしてもよい。
【００４０】
なお、ステップＳＴ１０において、入力画面４ｓ（入力部４）を介して入力される対象者の入力データと、出力画面６ｓ（出力部６）に出力される対象者に適する運動方法に係る出力データとが、対象者を識別するデータ項目（例えば、住所及び氏名や、個人識別番号など）と共に、記憶部１０に記録されるようにしてもよい。
【００４１】
出力画面６ｓが出力されて、図４に示す運動方法自動提示システム２の動作が終了する（ステップＳＴ１２）。
【００４２】
３．まとめ
以上のように、本実施形態に係る運動方法自動的提示システムは、入力部４と、制御部８と、記憶部１０と、及び、出力部６とを含む。記憶部１０は、運動方法を検索して決定するための分岐判断を規定する年代別の運動方法テーブル１０ａ〜１０ｅと、年代別及び性別に、複数の種類の測定データの各々に対応するカットオフ値を格納するカットオフ値テーブル１０ｆとを、記憶している。制御部８は、入力部４から入力される年齢データ、性別データ、及び複数の種類の測定データを取得する入力データ取得部８ａと、年齢データに基づいて、どの年代別の運動方法テーブルを利用するか決定するテーブル決定部８ｂと、年齢データ及び性別データに基づいて、カットオフ値テーブル１０ｆのうちどのカットオフ値を利用するか決定するカットオフ値決定部８ｃと、複数の種類の測定データの各々に対応する、決定されたカットオフ値に基づいて、測定データの各々について、決定された年代別の運動方法テーブル１０ａ〜１０ｅにて規定される分岐判断を行い、運動方法を決定する運動方法検索部８ｄと、出力部６に表示する、運動方法を含む出力画面を作成する出力画面作成部８ｅとを含む。
【００４３】
本システムによると、比較的測定し易い、対象者の身体機能に関する数種類のデータに基づいて、対象者毎に個別の最適な運動処方を自動決定し提示することができる。
【００４４】
［第２の実施形態］
図７は、本発明の第２の実施形態に係る運動方法自動提示システム２ａにおける、入力画面４ｔを示す図である。
【００４５】
図７に示す入力画面４ｔでは、図２に示す第１の実施形態に係る運動方法自動提示システム２における入力画面４ｓのデータ項目に加えて、従前の運動方法の困難性に関するデータ項目４０と、従前の運動方法の継続性に関するデータ項目４２とが、入力データ項目として加えられている。
【００４６】
本発明に係る運動方法自動提示システムによって、対象者が、一度運動方法の提示を受けると、対象者はその運動方法を少なくとも数ヶ月間継続して行うことが想定されている。図７に示す入力画面４ｔは、少なくともその数ヶ月間を経由した対象者が、二度目（若しくはそれ以上）の、運動方法自動提示システムによる運動方法の提示を受ける際に用いられるものである。つまり、第２の実施形態に係る運動方法自動提示システム２ａは、ある対象者に対して、数ヶ月以上の長期間を経て複数回の運動方法の提示を行うことが、想定されている。
【００４７】
従前の運動方法の困難性に関するデータ項目４０への入力データは以下のように用いられる。図２に示す入力画面４ｓと一致するデータ項目（年齢、性別、ＢＭＩ、膝の痛み、腰の痛み、骨量、握力、バランス、歩行速度）への入力データによって、運動方法は、第１の実施形態と同じように決定される。ここで、従前の運動方法の困難性に関するデータ項目４０にて「困難」が入力されていれば、例えば、運動方法の「回数」、「セット数」及び／又は「時間」に、所定の係数を乗じることにより若しくは所定の数値を減じることにより、提示すべき運動方法の回数、セット数及び／又は時間を減少させる。また、従前の運動方法の困難性に関するデータ項目４０にて「容易」が入力されていれば、例えば、運動方法の「回数」、「セット数」及び／又は「時間」に、所定の係数を乗じることにより若しくは所定の数値を加えることにより、提示すべき運動方法の回数、セット数及び／又は時間を増大させる。
【００４８】
つまり、制御部８の運動方法検索部８ｄは、従前の運動方法の困難性に関するデータ項目４０の入力データに応じて、運動方法についての、時間、セット数、若しくは時間を減少若しくは増大させる。このように、従前の運動法に対する対象者の感想を運動方法自動提示システムにフィードバックすることにより、運動（方法）の実施に対する対象者のモチベーション向上を図ることが可能となる。
【００４９】
また、従前の運動方法の継続性に関するデータ項目４２にて「続かなかった」が入力されていれば、例えば、運動方法の「回数」、「セット数」及び／又は「時間」に、所定の係数を乗じることにより若しくは所定の数値を減じることにより、提示すべき運動方法の回数、セット数及び／又は時間を減少させる。
【００５０】
つまり、制御部８の運動方法検索部８ｄは、従前の運動方法の継続性に関するデータ項目４２の入力データに応じて、運動方法についての、時間、セット数、若しくは時間を減少若しくは増大させる。このように、従前の運動法に対する対象者自身の継続性を運動方法自動提示システムにフィードバックすることにより、運動（方法）の継続に対する対象者のモチベーション向上を図ることが可能となる。
【００５１】
［その他の実施形態］
第１の実施形態では、骨量や握力などの測定データ項目は、骨密度測定器や握力計などの専用測定器を用いて測定され取得されることが想定されている。バランスや歩行速度を含む対象者の様々な身体機能に関する測定データ項目が、所定のセンサシステムが対象者の歩行する姿を撮像し所定の演算を行うことにより、取得されるように、運動方法自動提示システムが構築されてもよい。
【００５２】
また、第１の実施形態に係る運動方法自動提示システム２の入力画面４ｓの、対象者の個人的属性に関するデータ項目や身体機能に関する測定データ項目は、体重計、骨密度測定器、握力計などによる測定を介して得られることが前提となっている。つまり、第１の実施形態に係る運動方法自動提示システム２の入力画面４ｓのデータ項目の多くは、測定項目である。これに対して、データ項目を対象者への質問項目として設定し、対象者は入力画面上の複数の質問項目における選択肢の選択を決定するだけで、対象者に提示される運動方法が決定されるように、運動方法自動提示システムが構築されてもよい。
【００５３】
また、第１の実施形態に係る運動方法自動提示システム２の入力画面４ｓの様々なデータ項目の入力データに基づいて、例えば、所定の演算式に従って、対象者の足腰に関する体力が実質的にどれくらいの（平均的な）体力年齢に相当するかを算出し、それを（例えば）「足腰年齢」等として出力画面６ｓに出力するように、運動方法自動提示システムが構築されてもよい。
【００５４】
その他、身体機能に関する様々なデータ項目が入力画面にて入力され、記憶部１０に記録されてもよい。また、出力部６が運動方法に関するデータを出力する際、制御部８は、入力画面からの入力データだけでなく、記憶部１０に記録される対象者の過去の入力データを用いて出力画面６ｓを作成してもよい。
【符号の説明】
【００５５】
２・・・運動方法自動提示システム、４・・・入力部、４ｓ、４ｔ・・・入力画面、６・・・出力部、６ｓ・・・出力画面、８・・・制御部、１０・・・記憶部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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