(57)【要約】【課題】複数のデータのセマンティック情報の可視化処理を行う場合に、テーブルに格納するデータの容量を減少させることができるデータ処理装置、データ処理方法及びデータ処理プログラムを提供する。【解決手段】データ処理装置は、符号化対象の画像データの有効な画素値を有する画素が、画像データに基づく画像において疎らに分布しないように、画像データに基づく画像において画素を再配置する再配置部を備える。再配置部は、画像において予め定められた基準点から画素までの距離に応じて、画像において画素を再配置してもよい。再配置部は、予め定められた量子化順に応じて、画像において画素を再配置してもよい。【選択図】図５
2018128731.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
符号化対象の画像データの有効な画素値を有する画素が、前記画像データに基づく画像において疎らに分布しないように、前記画像データに基づく画像において前記画素を再配置する再配置部
を備えるデータ処理装置。
【請求項２】
前記再配置部は、前記画像において予め定められた基準点から前記画素までの距離に応じて、前記画像において前記画素を再配置する、請求項１に記載のデータ処理装置。
【請求項３】
前記再配置部は、予め定められた量子化順に応じて、前記画像において前記画素を再配置する、請求項１に記載のデータ処理装置。
【請求項４】
前記画像データと基準画像データとの類似度に応じて前記画像データの符号化方法を決定する決定部と、
決定された前記符号化方法に基づいて、前記画素が再配置された前記画像データを符号化する符号化部と
を更に備え、
前記再配置部は、前記類似度が所定範囲にある場合、前記画像において前記画素を再配置する、請求項１に記載のデータ処理装置。
【請求項５】
符号化対象の画像データと基準画像データとの類似度を測定する測定部と、
前記類似度に応じて前記画像データの符号化方法を決定する決定部と
を備えるデータ処理装置。
【請求項６】
前記測定部は、前記画像データに基づく画像において有効な画素値を有する画素の数と、前記画像の全画素数に対する前記画素の数の比率とのいずれかに基づいて、前記類似度を測定する、請求項５に記載のデータ処理装置。
【請求項７】
データ処理装置が実行するデータ処理方法であって、
符号化対象の画像データの有効な画素値を有する画素が、前記画像データに基づく画像において疎らに分布しないように、前記画像データに基づく画像において前記画素を再配置するステップ
を含むデータ処理方法。
【請求項８】
請求項１又は請求項５に記載のデータ処理装置としてコンピュータを機能させるためのデータ処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、データ処理装置、データ処理方法及びデータ処理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、産業社会は、情報化の浸透に伴い、詳細なカテゴリに基づく統計データを得ることができるようになった。しかし、統計データの容量は、カテゴリの細分化・高次元化に伴って膨大になる。そこで、膨大な統計データからセマンティック情報を抽出する需要が高まっている。その需要を満たすため、統計データの特徴や傾向を示す画像を生成して、セマンティック情報を可視化する技術が開発されている。ここで、セマンティック情報とは、データ群の特徴や傾向を示す情報、データ群が何を意味するのかを示す情報又はデータ群のメタデータとなる情報である。
【０００３】
このようなセマンティック情報を可視化する技術は、時系列で広範囲にわたって収集されるビッグデータの解析や可視化などの技術に利用可能である。ビッグデータの具体例として、携帯電話ネットワークのしくみを使用して作成される人口の統計情報であるモバイル空間統計、ネットワークのトラフィック解析及びＩｏＴ(Internet of Things)センサによるイベント検出などが挙げられる。
【０００４】
セマンティック情報を可視化する技術は、データの集合を扱うため、格納手法とそれに基づく検索処理とが基本技術となる。従来の格納手法は、テーブル等で構成される関係データベースを用いる手法である。図１０は、従来のテーブルのデータ構造例を示す図である。図１０に示すように、テーブル５０は、Ｌ個（Ｌは１以上の自然数）のレコード５１−１〜５１−Ｌから構成されている。また、各レコード５１−１〜５１−Ｌは、Ｍ個（Ｍは２以上の自然数）のカテゴリ５２−１〜５２−Ｍで共通化されたデータのセットである。テーブル５０は、データをカテゴリ５２−１〜５２−Ｍ毎に格納した複数のレコード５１−１〜５１−Ｌを並べたデータ構造である。
【０００５】
従来の検索処理は、検索キーと呼ばれる、カテゴリの一部あるいは全部に対応したデータセットを各レコードと比較して、検索キーとマッチするレコードを選択する処理である。また、検索処理の結果に基づいて、可視化を行う。
図１１は、従来のセマンティック情報を可視化する基本的な処理を示すフロー図である。
なお、図１１に示す処理は、コンピュータが行う処理である。
【０００６】
コンピュータは、処理対象となるデータを図１０に示したテーブル５０に格納する（ステップＳ６１）。コンピュータは、所望のデータを検索するための検索キーを入力する（ステップＳ６２）。この入力処理は、コンピュータの利用者が入力する。コンピュータは、カテゴリの一部と対応したデータセットである検索キーを入力する。
【０００７】
コンピュータは、入力された検索キーを用いてテーブル５０に格納されたデータの検索を行う（ステップＳ６３）。コンピュータは、検索キーに含まれるデータセットと、各レコードの対応するカテゴリのデータとを比較して、検索キーとマッチするレコードを選択し、検索結果として出力する。コンピュータは、検索結果のレコードから可視化対象となるカテゴリのデータのサブセットを選択して可視化データを取得する（ステップＳ６４）。
【０００８】
コンピュータは、可視化データを、点又は線等の描画要素を用いた記述である描画データに変換する（ステップＳ６５）。コンピュータは、描画データに基づいて描画処理を行い、可視化画像データを出力する（ステップＳ６６）。これにより、コンピュータは、表示部に可視化画像データを表示したり、プリンタから可視化画像データを出力したりする。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００９】
【特許文献１】特開２０１４−１７０４１０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１０】
近年、情報通信技術の進歩により、ネットワークに接続された様々なディジタルセンシング装置が増加している。多様なディジタルセンシング装置から出力されるデータは、上述したテーブル５０におけるカテゴリの細分化の原因となっている。また、ディジタルセンシング装置は、所定の周期となる時系列のデータを出力するので、時間の経過と共にデータ量が増大する。上述したセマンティック情報を可視化する技術は、カテゴリの種類が非常に多く、かつ、膨大な量となるデータを処理すると、図１１に示したステップＳ６１においてデータを格納するテーブル５０のデータ量が膨大となる。テーブル５０のデータ量が膨大であると、その後の処理であるステップＳ６３〜Ｓ６５の処理負荷が、膨大となってしまう。
【００１１】
上記事情に鑑み、本発明は、複数のデータのセマンティック情報の可視化処理を行う場合に、テーブルに格納するデータの容量を減少させることができるデータ処理装置、データ処理方法及びデータ処理プログラムを提供することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
本発明の一態様は、符号化対象の画像データの有効な画素値を有する画素が、前記画像データに基づく画像において疎らに分布しないように、前記画像データに基づく画像において前記画素を再配置する再配置部を備えるデータ処理装置である。
【００１３】
本発明の一態様は、上記のデータ処理装置であって、前記再配置部は、前記画像において予め定められた基準点から前記画素までの距離に応じて、前記画像において前記画素を再配置する。
【００１４】
本発明の一態様は、上記のデータ処理装置であって、前記再配置部は、予め定められた量子化順に応じて、前記画像において前記画素を再配置する。
【００１５】
本発明の一態様は、上記のデータ処理装置であって、前記画像データと基準画像データとの類似度に応じて前記画像データの符号化方法を決定する決定部と、決定された前記符号化方法に基づいて、前記画素が再配置された前記画像データを符号化する符号化部とを更に備え、前記再配置部は、前記類似度が所定範囲にある場合、前記画像において前記画素を再配置する。
【００１６】
本発明の一態様は、符号化対象の画像データと基準画像データとの類似度を測定する測定部と、前記類似度に応じて前記画像データの符号化方法を決定する決定部とを備えるデータ処理装置である。
【００１７】
本発明の一態様は、上記のデータ処理装置であって、前記測定部は、前記画像データに基づく画像において有効な画素値を有する画素の数と、前記画像の全画素数に対する前記画素の数の比率とのいずれかに基づいて、前記類似度を測定する。
【００１８】
本発明の一態様は、データ処理装置が実行するデータ処理方法であって、符号化対象の画像データの有効な画素値を有する画素が、前記画像データに基づく画像において疎らに分布しないように、前記画像データに基づく画像において前記画素を再配置するステップを含むデータ処理方法である。
【００１９】
本発明の一態様は、上記のデータ処理装置としてコンピュータを機能させるためのデータ処理プログラムである。
【発明の効果】
【００２０】
本発明により、複数のデータのセマンティック情報の可視化処理を行う場合に、テーブルに格納するデータの容量を減少させることができる。
【図面の簡単な説明】
【００２１】
【図１】第１実施形態におけるデータ処理装置１０ａの機能構成例を示す図である。
【図２】第１実施形態における画像サイズ取得部１１０が座標的属性カテゴリに基づいて画像サイズを取得する取得手法の具体例を示す表である。
【図３】第１実施形態における画像データ格納部１０５が格納するタグ情報が付与された第２の画像データ及び第１の画像データの具体例を示す図である。
【図４】第１実施形態におけるデータ処理装置１０ａの動作例を示すフロー図である。
【図５】第２実施形態におけるデータ処理装置１０ｂの機能構成例を示す図である。
【図６】第２実施形態における符号化対象の画像データの例を示す図である。
【図７】第２実施形態における画素の再配置の例を示す図である。
【図８】第２実施形態におけるデータ処理装置１０ｂの動作例を示すフロー図である。
【図９】第４実施形態における画素の再配置の例を示す図である。
【図１０】従来のテーブルのデータ構造例を示す図である。
【図１１】従来のセマンティック情報を可視化する基本的な処理を示すフロー図である。
【発明を実施するための形態】
【００２２】
以下、図面を参照して、本発明の実施形態について説明する。
（第１実施形態）
図１は、本実施形態におけるデータ処理装置１０ａの機能構成例を示す図である。図１に示すように、データ処理装置１０ａは、制御部１００と、入力処理部１０１と、データ取得部１０２と、データ蓄積部１０３と、画像データ生成部１０４と、画像データ格納部１０５と、表示制御部１０６と、可視化対象取得部１０７と、属性カテゴリ特定部１０８と、座標的属性判定部１０９と、画像サイズ取得部１１０と、画像領域確保部１１１と、検索処理部１１２と、描画処理部１１３とを備える。
【００２３】
データ処理装置１０ａは、例えば、コンピュータであり、キーボード及びマウス等である入力装置１１と、液晶ディスプレイ等である表示装置１２と、インターネット等であるネットワーク１３と接続されている。データ処理装置１０ａは、入力装置１１からの入力を受け付ける機能、表示装置１２に対して様々な画面を表示させる機能及びネットワーク１３を介してネットワーク１３上にあるディジタルセンシング装置（図１には示していない）等からデータを収集する機能を有する。データ処理装置１０ａは、入力装置１１又はネットワーク１３経由で取得した複数のデータからセマンティック情報となる画像データを生成し、表示装置１２に表示する機能を有する。セマンティック情報とは、複数のデータの特徴又は傾向を示す情報、複数のデータが何を意味するのかを示す情報又は複数のデータのメタデータとなる情報である。
【００２４】
制御部１００は、データ処理装置１０ａ内の各部の動作を制御する。入力処理部１０１は、入力装置１１からの入力信号を受信し、入力信号に応じた信号を制御部１００へ出力する。データ取得部１０２は、ネットワーク１３経由で様々なデータを取得する。データ取得部１０２は、定期的にデータを取得してもよいし、任意のタイミングでデータを取得してもよい。なお、データ取得部１０２は、ＵＳＢメモリやＤＶＤ−ＲＯＭ等の記録媒体に記録されたデータを取得する機能をさらに備えてもよい。データ蓄積部１０３は、データ取得部１０２が取得したデータを、データに関する時刻及び所定のカテゴリに関連付けて記録し、蓄積する。データに関する時刻とは、例えばデータが生成された時刻であり、データ取得部１０２がデータを取得した時刻としてもよい。データ蓄積部１０３は、例えば、図１０に示したような複数のカテゴリが行方向に並んだレコードを、列方向に複数並べたデータ構造のテーブルを用いてデータを蓄積する。
【００２５】
画像データ生成部１０４は、画像データ格納部１０５内において、値カテゴリのデータに基づいて複数の第１の画像データを含む第２の画像データを生成する。第２の画像データは、複数の第１の画像データを２次元に配列した構成の画像データである。画像データ格納部１０５は、画像データ生成部１０４により生成された各第２の画像データにタグ情報を付与して格納する画像領域を有している。なお、第１の画像データ及びタグ情報が付与された第２の画像データを複数枚格納する画像領域の具体的な構成等については、詳細を後述する。
【００２６】
表示制御部１０６は、制御部１００からの画面情報に応じた画面を表示装置１２に表示させる。表示制御部１０６は、例えば、データ蓄積部１０３に蓄積されたデータのセマンティック情報となる可視化画像データを含む画面を表示装置１２に表示させる。
【００２７】
可視化対象取得部１０７は、データ蓄積部１０３に蓄積されるレコードのカテゴリの内、可視化の対象となる１つ又は複数のカテゴリに関する情報である可視化対象カテゴリを取得する。この可視化対象カテゴリは、例えば、入力装置１１から入力される情報であって、利用者が可視化したいと考えるカテゴリを選択する等の操作を行うことにより入力される。可視化対象取得部１０７は、入力装置１１から入力された可視化対象カテゴリに関する情報を入力処理部１０１経由で取得する。
【００２８】
属性カテゴリ特定部１０８は、可視化対象取得部１０７が取得した可視化対象カテゴリに基づいて、処理対象となるレコードに含まれるカテゴリに対して、属性カテゴリ及び値カテゴリを特定する。具体的には、属性カテゴリ特定部１０８は、レコードが有するカテゴリの内、可視化対象カテゴリに含まれるカテゴリを値カテゴリと特定する。属性カテゴリ特定部１０８は、レコードが有するカテゴリの内、可視化対象カテゴリに含まれないカテゴリを属性カテゴリと特定する。値カテゴリのデータは、画像データ生成部１０４が第１の画像データを生成する際に利用するデータであり、可視化の対象となるデータである。
【００２９】
座標的属性判定部１０９は、属性カテゴリ特定部１０８により特定された属性カテゴリの内、画像の座標に適用しやすい属性のカテゴリであるか否かを判定する。座標的属性判定部１０９は、属性カテゴリの内、画像の座標に適用しやすい属性のカテゴリであると判定したカテゴリを、座標的属性カテゴリとする。座標的属性判定部１０９は、属性カテゴリの内、画像の座標に適用しやすい属性のカテゴリではないと判定したカテゴリを、タグ的属性カテゴリとする。座標的属性判定部１０９は、例えば、画像の座標に適用しやすい属性のカテゴリのリストを予め保持しており、このリストを参照して、画像の座標に適用しやすい属性のカテゴリであるか否かを判定する。
【００３０】
画像の座標に適用しやすい属性のカテゴリとして、例えば、地理的属性や統計値の分布の領域を示す属性などがあり、要素数が多いカテゴリである。画像の座標に適用しにくい属性のカテゴリとして、例えば、性別属性や年齢属性などがあり、要素数が少ないカテゴリである。画像データ生成部１０４は、座標的属性カテゴリの要素数に応じた画素数の第１の画像データを生成する。よって、ある程度の画素数を確保する意味でも、座標的属性カテゴリとするカテゴリの要素数は所定値以上であることが望ましい。
【００３１】
画像サイズ取得部１１０は、座標的属性判定部１０９により座標的属性カテゴリと判定された各カテゴリに基づいて、当該カテゴリのデータを画像化する際の画像サイズを取得する。画像サイズ取得部１１０は、座標的属性カテゴリの取りうる数値範囲から画像サイズを決める。画像サイズにおける各座標（第１の画像データの各画素）は、複数の座標的属性カテゴリの要素の組み合わせ、又は、一つの座標的属性カテゴリの２つの要素の組み合わせに対応する。ここで、座標的属性カテゴリのデータの次元をＮ次元とし、各次元の数値範囲を表す要素数をｓｉとする。画像サイズは２次元であるため、画像サイズ取得部１１０は、Ｎ個の数値｛ｓｉ｜ｉ＝１，２，３，・・・，Ｎ｝から２つの数値｛Ｗ，Ｈ｝を取得すればよい。図２は、本実施形態における画像サイズ取得部１１０が座標的属性カテゴリに基づいて画像サイズを取得する取得手法の具体例を示す表である。図２に示すように、座標的属性カテゴリと判定されたカテゴリの次元及び各次元の要素数に基づいて、画像サイズを取得している。
【００３２】
画像サイズ取得部１１０は、１次元かつ要素数１００のカテゴリの場合は、画像サイズ＝横サイズＷ×縦サイズＨ＝１０×１０を取得する。画像サイズ取得部１１０は、２次元かつ各次元の要素数４０×５０のカテゴリの場合は、画像サイズ＝横サイズＷ×縦サイズＨ＝４０×５０を取得する。画像サイズ取得部１１０は、３次元かつ各次元の要素数２０×３０×４０のカテゴリの場合は、画像サイズ＝横サイズＷ×縦サイズＨ＝１５０×１６０を取得する。一般化すると、画像サイズ取得部１１０は、Ｎ次元かつ各次元の要素数の直積で求まる総要素数Ｓのカテゴリの場合は、下記（式２）及び（式３）で求まる横サイズＷ及び縦サイズＨを取得する。
【００３３】
ここで、総要素数Ｓは、各次元の要素数ｓｉのｉ＝１〜Ｎの直積により求める。画像サイズ取得部１１０は、図２に示すとおり下記の（式１）により総要素数Ｓを求める。
【数１】
2018128731.tif 000003
【００３４】
横サイズＷは、総要素数Ｓの平方根の値を求め、１の位の数字を切り捨てすることで求める。画像サイズ取得部１１０は、図２に示すとおり下記の（式２）により横サイズＷを求める。
【数２】
2018128731.tif 000004
【００３５】
縦サイズＨは、総要素数Ｓを横サイズＷで除算し、１の位の数字を切り捨てすることで求める。画像サイズ取得部１１０は、図２に示すとおり下記の（式３）により縦サイズＨを求める。
【数３】
2018128731.tif 000005
【００３６】
画像データ生成部１０４は、画像サイズ取得部１１０が取得した画像サイズとなる第１の画像データを、値カテゴリのデータを用いて生成する。画像サイズ取得部１１０が取得した画像サイズは、第１の画像データの総画素数（＝横画素数×縦画素数）を規定するだけでなく、各画素がどの座標的属性カテゴリのどの要素に対応しているかを規定している。画像データ生成部１０４は、画像サイズにおいて、各画素に規定されている座標的属性カテゴリ及びその要素に対応する値カテゴリのデータを当該画素の画素値として代入する。
【００３７】
画像領域確保部１１１は、座標的属性判定部１０９によりタグ的属性カテゴリと判定された各カテゴリの組み合わせに応じて、必要な枚数の第２の画像データを格納する画像領域を画像データ格納部１０５内に確保する。画像領域確保部１１１は、各第２の画像データに対して、タグ的属性のデータに基づいてタグ情報を付与する。画像データ生成部１０４は、タグ情報に基づいて画像データ格納部１０５内の画像領域おける第２の画像データとして値カテゴリのデータを格納するデータ格納領域を特定し、各画素に値カテゴリのデータを代入する。
【００３８】
画像データ生成部１０４は、タグ情報に応じて画像データ格納部１０５内の画像領域におけるデータ格納領域を特定し、値カテゴリのデータを格納させて、第２の画像データを生成する。画像データ生成部１０４は、タグ情報に応じて第２の画像データの格納場所を特定し、画像サイズ取得部１１０が取得した画像サイズの第１の画像データの各画素に、座標的属性カテゴリの要素に応じた値カテゴリのデータを画素値として格納させる。この時、１つの座標にデータが複数ある場合は、チャネルの異なる画素値が複数生成される。
【００３９】
検索処理部１１２は、画像領域確保部１１１により各第２の画像データに付与されたタグ情報と、検索キーとを比較して、検索キーとマッチする第２の画像データを選択する。
検索処理部１１２は、タグ的属性カテゴリと判定されたカテゴリの一部あるいは全部に対応したデータセットを検索キーとする。検索キーは、入力装置１１から予め入力されているものとする。検索処理部１１２は、検索キーに含まれるデータセットと、タグ情報のデータとを比較して、検索キーとマッチする第２の画像データを選択し、検索結果として出力する。
【００４０】
描画処理部１１３は、検索処理部１１２の検索結果である第２の画像データに基づいて描画処理を行い、可視化画像データを出力する。描画処理部１１３は、検索処理部１１２の検索結果である第２の画像データに対して、画像圧縮の処理及び画像合成の処理等の画像処理を行い、画像処理後の第３の画像データに基づいて描画処理を行う。この可視化画像データは、データ蓄積部１０３に蓄積されたデータからセマンティック情報として抽出された画像データといえる。
【００４１】
制御部１００は、描画処理部１１３が出力した可視化画像データを含む画面情報を生成し、表示制御部１０６へ出力する機能を有する。表示制御部１０６は、制御部１００からの画面情報に応じた画面を表示装置１２に表示させる。これにより、表示装置１２は、可視化画像データを含む画面を表示する。
【００４２】
ここで、画像データ格納部１０５が格納するタグ情報が付与された第２の画像データ及び第１の画像データの具体例を示して説明する。図３は、本実施形態における画像データ格納部１０５が格納するタグ情報が付与された第２の画像データ及び第１の画像データの具体例を示す図である。レコード２１は、データ蓄積部１０３から読み出したデータを、所定のカテゴリの順番に並べたものである。レコード２１は、属性カテゴリ特定部１０８が属性カテゴリと特定したカテゴリ２２−１、２２−２、２２−３と、値カテゴリと特定したカテゴリ２２−４、…、２２−Ｍ（Ｍは、２以上の自然数）とから構成される。
【００４３】
座標的属性判定部１０９は、属性カテゴリと特定したカテゴリ２２−１、２２−２、２２−３に対して、座標的属性カテゴリかタグ的属性カテゴリかを判定する。図３の例では、座標的属性判定部１０９は、カテゴリ２２−１をタグ的属性カテゴリと判定し、カテゴリ２２−２、２２−３を座標的属性カテゴリと判定したとする。
【００４４】
画像サイズ取得部１１０は、座標的属性判定部１０９により座標的属性カテゴリと判定されたカテゴリ２２−２、２２−３に基づいて、当該カテゴリに対応する値カテゴリのデータを画像化する際の画像サイズを取得する。図３の例では、画像サイズ取得部１１０は、カテゴリ２２−２に基づいて横サイズＷ＝２３−Ｘを取得し、カテゴリ２２−３に基づいて縦サイズＨ＝２３−Ｙを取得して、画像サイズを取得したとする。
【００４５】
画像データ生成部１０４は、画像サイズ取得部１１０が取得した画像サイズの各座標に位置する画素に、座標的属性カテゴリの要素に応じた値カテゴリのデータを画素値として代入して第１の画像データを生成する。これにより、画像データ生成部１０４は、図３に示す第１の画像データ２４を生成する。
【００４６】
また、画像領域確保部１１１は、座標的属性判定部１０９によりタグ的属性カテゴリと判定されたカテゴリ２２−１の要素の組み合わせに応じて、必要な枚数の第２の画像データ２６−１、２６−２、２６−３、…を格納する画像領域２５を画像データ格納部１０５内に確保する。画像領域確保部１１１は、各第２の画像データ２６−１、２６−２、２６−３、…に対して、タグ的属性のデータに基づいてタグ情報を付与する。また、第２の画像データ２６−１、２６−２、２６−３、…は、複数の座標的属性カテゴリの組み合わせ、又は複数の座標的属性カテゴリの要素の組み合わせの違いに応じて、図３に示すように画像データ生成部１０４が生成した第１の画像データ２４を複数配列させた構成である。
なお、第２の画像データ２６−１、２６−２、２６−３、…は、１つの第１の画像データ２４のみを含む構成であってもよい。
【００４７】
次に、本実施形態におけるデータ処理装置１０ａの動作について説明する。図４は、本実施形態におけるデータ処理装置１０ａの動作例を示すフロー図である。図４に示すように、可視化対象取得部１０７は、データ蓄積部１０３に蓄積されるレコードのカテゴリの内、可視化の対象となる１つ又は複数のカテゴリに関する情報である可視化対象カテゴリを取得する（ステップＳ１０１）。属性カテゴリ特定部１０８は、可視化対象取得部１０７が取得した可視化対象カテゴリに基づいて、属性カテゴリ及び値カテゴリを特定する（ステップＳ１０２）。
【００４８】
座標的属性判定部１０９は、属性カテゴリ特定部１０８により特定された属性カテゴリの内、画像の座標に適用しやすい属性の座標的属性カテゴリであるか否かを判定する（ステップＳ１０３）。座標的属性判定部１０９は、属性カテゴリの内、座標的属性カテゴリではないと判定したカテゴリを、タグ的属性カテゴリとする。
【００４９】
画像サイズ取得部１１０は、座標的属性判定部１０９により座標的属性カテゴリと判定された各カテゴリに基づいて、当該カテゴリに対応する値カテゴリのデータを画像化する際の画像サイズを取得する（ステップＳ１０４）。画像領域確保部１１１は、座標的属性判定部１０９によりタグ的属性カテゴリと判定された各カテゴリの組み合わせに応じて、必要な枚数の第２の画像データを格納する画像領域を画像データ格納部１０５内に確保する（ステップＳ１０５）。画像データ生成部１０４は、タグ情報に応じて画像データ格納部１０５内の画像領域内に値カテゴリのデータを格納させて複数の第１の画像データを含む第２の画像データを生成する（ステップＳ１０６）。これにより、図３に示すようなデータ構造の画像領域２５が画像データ格納部１０５内に形成される。
【００５０】
検索処理部１１２は、画像領域確保部１１１により各第２の画像データに付与されたタグ情報と、検索キーとを比較して、検索キーとマッチする第２の画像データを選択する（ステップＳ１０７）。描画処理部１１３は、検索処理部１１２の検索結果である第２の画像データに対して画像圧縮の処理又は画像合成の処理等の画像処理を行う（ステップＳ１０８）。描画処理部１１３は、画像処理後の第３の画像データに基づいて描画処理を行い、可視化画像データを出力する（ステップＳ１０９）。
【００５１】
以上に説明したとおり、本実施形態におけるデータ処理装置１０ａは、図３に示したようにカテゴリのデータを座標的属性カテゴリに応じて座標値に置き換えることでカテゴリ数を削減することができる。データ処理装置１０ａは、値カテゴリと分類されるカテゴリのデータを画素値とする第２の画像データを生成することで、画像圧縮及び画像合成などの画像処理技術を直接第２の画像データに適用することができる。データ処理装置１０ａは、検索対象がタグ的属性カテゴリに基づいたタグ情報のみとなるため、検索処理の効率を上げることができる。データ処理装置１０ａは、上述したように画像合成を行うことで、データの集計処理を行うことができ、集計処理を高速化することができる。データ処理装置１０ａは、描画処理の対象となる第２の画像データを画像データ格納部１０５から直接得ることができるので高速な描画処理が可能である。これにより、データ処理装置１０ａは、ビッグデータの解析等に要する時間を短縮し、例えば、ビッグデータからのセマンティック情報の抽出をリアルタイムで行うことができる。
【００５２】
上述した実施形態では、検索キーは、入力装置１１から予め入力されていたが、これに限定されるものではない。図４のステップＳ１０７の前の任意のタイミングで入力装置１１が検索キーを入力してもよい。また、検索キーが複数入力された場合は、データ処理装置１０ａは、各検索キーについて、ステップＳ１０７〜Ｓ１０９の処理をそれぞれ行う。また、データ処理装置１０ａは、表示装置１２に複数の検索結果をまとめた第２の画像データを表示してもよい。
【００５３】
（第２実施形態）
第２実施形態では、符号化によってデータ量を圧縮する対象（符号化対象）の画像データと所定の基準画像データとの類似度に応じて符号化方法を決定する点が、第１実施形態と相違する。第２実施形態では、第１実施形態との相違点についてのみ説明する。
【００５４】
図５は、第２実施形態におけるデータ処理装置１０ｂの機能構成例を示す図である。データ処理装置１０ｂは、サーバ装置等の情報処理装置である。データ処理装置１０ｂは、第１実施形態におけるデータ処理装置１０ａと比較して、検出部１１４と、判定部１１５と、再配置部１１６と、決定部１１７と、符号化部１１８とを更に備える。
【００５５】
判定部１１５と再配置部１１６と決定部１１７と符号化部１１８とのうち一部又は全部は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等のプロセッサが、メモリに記憶されたプログラムを実行することにより機能するソフトウェアを用いて実現される。また、これらの機能部のうち一部又は全部は、ＬＳＩ（Large Scale Integration）やＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）等のハードウェアを用いて実現されてもよい。
【００５６】
データ蓄積部１０３と画像データ格納部１０５とは、磁気ハードディスク装置や半導体記憶装置等の不揮発性の記憶媒体（非一時的な記録媒体）を有する記憶装置を用いて構成される。データ蓄積部１０３と画像データ格納部１０５とは、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）やレジスタなどの揮発性の記憶媒体を有していてもよい。
【００５７】
検出部１１４は、符号化対象の画像データを、画像データ格納部１０５から取得する。符号化対象の画像データは、例えば、第１の画像データ又は第２の画像データである。以下では、符号化対象の画像データは、一例として第２の画像データである。
【００５８】
以下、カメラで撮像された実空間の画像や、コンピュータ・グラフィックスの画像を「自然画像」という。自然画像は、第２の画像データと比較される基準画像として用いられる。検出部１１４は、第２の画像データと所定の基準画像データとの類似度を測るための指標を検出する。類似度は、第２の画像データと所定の基準画像データとが類似している度合である。
【００５９】
自然画像は、下記の条件１から条件３を満たす。
条件１：有効な画素値を有する画素の数（以下「有効画素値画素数」という。）が、所定の画素数閾値以上である。
条件２：有効な画素値を有する画素のうち位置が連続している画素の数が、所定数以上である（有効な画素値を有する画素が、疎らでない）。
条件３：隣り合う画素同士で画素値の変化量が、所定の変化量未満である（隣り合う画素同士で画素値に連続性がある）。
【００６０】
上記の条件１に示されているように、自然画像では、自然画像の有効画素値画素数（有効なデータの数）が、所定の画素数閾値以上となる。また、自然画像では、自然画像の全画素数に対する有効画素値画素数の比率（以下「存在率」という。）が、所定の存在率閾値以上となる。このため、有効画素値画素数及び存在率は、第２の画像データと自然画像データとの類似度を測るための指標となり得る。
【００６１】
図６は、第２実施形態における符号化対象の画像データの例を示す図である。図６では、原点の座標（ｘ，ｙ）＝（０，０）は、基準点として予め定められる。以下では、符号化対象の第２の画像データは、説明を簡単にするため、ｘ軸方向に４個、ｙ軸方向に４個だけ画素が配列されている画像データである。図６では、画素値の元となったデータが無効なデータ（ｎｕｌｌ）である場合、画素値は０である。有効な画素値の定義は、任意に定められる（可変である）。例えば、有効な画素値とは所定の画素値閾値以上の画素値である、と定義されてもよい。
【００６２】
検出部１１４は、第２の画像データに基づく画像の有効画素値画素数を検出する。検出部１１４は、第２の画像データの存在率を検出する。図６では、例えば画素値閾値が１である場合、有効画素値画素数は、全画素１６個のうち５個である。したがって、第２の画像データに基づく画像における存在率は、（５／１６）である。図６では、例えば画素値閾値が１０である場合、有効画素値画素数は、全画素１６個のうち４個である。したがって、第２の画像データに基づく画像における存在率は、（４／１６）である。
【００６３】
検出部１１４は、有効画素値画素数を表す情報を、類似度を測るための指標として判定部１１５に出力する。検出部１１４は、存在率を表す情報を、類似度を測るための指標として判定部１１５に出力してもよい。
【００６４】
判定部１１５は、類似度を測る測定部として機能する。判定部１１５は、類似度を測るための指標に基づいて、第２の画像データと自然画像データとの類似度を測定する。判定部１１５は、第２の画像データと自然画像データとの類似度が所定の第１閾値以上（上位程度）であるか否かを判定する。例えば、判定部１１５は、第２の画像データにおいて有効画素値画素数が所定の第１画素数閾値以上である場合、第２の画像データと自然画像データとの類似度が第１閾値以上であると判定する。また、例えば、判定部１１５は、存在率が所定の第１存在率閾値以上である場合、第２の画像データと自然画像データとの類似度が第１閾値以上であると判定してもよい。
【００６５】
以下では、類似度に関する第２閾値は、類似度に関する第１閾値よりも小さい正値である。判定部１１５は、第２の画像データと自然画像データとの類似度が第２閾値未満（下位程度）であるか否かを判定する。すなわち、判定部１１５は、第２の画像データと自然画像データとの類似度が非常に小さいか否かを判定する。例えば、判定部１１５は、第２の画像データにおいて有効画素値画素数が第２画素数閾値未満である場合、第２の画像データと自然画像データとの類似度が第２閾値未満であると判定する。また、例えば、判定部１１５は、第２の画像データにおいて有効な画素値の存在率が第２存在率閾値未満である場合、第２の画像データと自然画像データとの類似度が第２閾値未満であると判定してもよい。判定部１１５は、第２の画像データと自然画像データとの類似度の判定結果を、再配置部１１６及び決定部１１７に出力する。
【００６６】
再配置部１１６は、第２の画像データと自然画像データとの類似度の判定結果を、判定部１１５から取得する。再配置部１１６は、第２の画像データと自然画像データとの類似度が所定範囲である場合、第２の画像データの画素のうち有効な画素値を有する画素を並べ替えて再配置する。例えば、再配置部１１６は、第２の画像データと自然画像データとの類似度が第１閾値未満かつ第２閾値以上（中位程度）である場合、第２の画像データの画素のうち有効な画素値を有する画素を並べ替えて再配置する。
【００６７】
再配置部１１６は、第２の画像データの画素のうち有効な画素値を有する画素を並べ替えて再配置することによって、第２の画像データの画素が再配置された結果である画像データ（以下「値画像データ」という。）を生成する。例えば、第２の画像データの有効な画素値を有する画素が、第２の画像データに基づく画像において疎らに分布しないように、再配置部１１６は、第２の画像データの有効な画素値を有する画素を、第２の画像データに基づく画像において再配置する。
【００６８】
また、再配置部１１６は、第２の画像データの画素が再配置される前における画素の配置元の座標（位置）を表す画像データ（以下「座標画像データ」という。）を生成する。したがって、値画像データは、画像表現データの画素が並び替えられた画像である。座標画像データは、画像表現データの画素の並び替えに関する情報を表す画像である。
【００６９】
図７は、第２実施形態における画素の再配置の例を示す図である。図７には、第２の画像データに基づく画像データの例として、有効画像データ２０１と、距離画像データ２０２と、値画像データ２０３と、座標画像データ２０４とが表されている。
【００７０】
有効画像データ２０１は、第２の画像データの画素値のうち有効な画素値（有効なデータ）を表す画像データである。距離画像データ２０２は、有効画像データ２０１の左上の頂点（ｘｙ座標の原点）である基準点から画素までの距離を画素ごとに表す画像データである。距離画像データ２０２は、画像形式でなくてもよい。すなわち、値画像データ２０３に座標を関連付けるための情報の形式は、２次元に配列された画素値の形式でなくてもよい。
【００７１】
再配置部１１６は、第２の画像データを、画像データ格納部１０５から取得する。再配置部１１６は、第２の画像データに基づいて有効画像データ２０１を生成する。再配置部１１６は、有効画像データ２０１及び距離画像データ２０２に基づいて、値画像データ２０３及び座標画像データ２０４を生成する。
【００７２】
再配置部１１６は、値画像データ２０３が符号化された場合に値画像データ２０３の符号量が少なくなるように有効画像データ２０１における画素を並び替えることによって、値画像データ２０３を生成する。
【００７３】
例えば、再配置部１１６は、有効画像データ２０１において有効な画素値を有する画素が疎らに分布しないように画素を再配置することによって、値画像データ２０３を生成する。値画像データ２０３では、有効な画素値を有する画素が、所定の基準点の近傍に再配置されている。ここで、再配置部１１６は、小さい画素値の画素ほど基準点に近い位置となるように距離画像データ２０２に基づいて画素を再配置することによって、有効画像データ２０１の画素が再配置された結果である値画像データ２０３を生成してもよい。値画像データ２０３では、小さい画素値の画素ほど基準点に近い位置となるように、距離画像データ２０２に基づいて画素が再配置されている。したがって、値画像データ２０３は、値画像データ２０３が符号化された場合には、有効画像データ２０１の画素が再配置されずに有効画像データ２０１が符号化された場合と比較して圧縮率が向上する。
【００７４】
再配置部１１６は、有効画像データ２０１の画素が再配置される前における配置元の座標を表す座標画像データ２０４を、値画像データ２０３に対応付けて生成する。
【００７５】
決定部１１７は、第２の画像データと自然画像データとの類似度の判定結果を、判定部１１５から取得する。決定部１１７は、第２の画像データと自然画像データとの類似度が第１閾値未満かつ第２閾値以上（中位程度）である場合、第２の画像データを画像データ格納部１０５から取得する。すなわち、決定部１１７は、再配置部１１６が値画像データ２０３及び座標画像データ２０４を生成していない場合、第２の画像データを画像データ格納部１０５から取得する。
【００７６】
決定部１１７は、予め定められた符号化方法に、第２の画像データの符号化方法を決定する。予め定められた符号化方法は、特定の符号化方法（画像圧縮方法）に限定されないが、例えば、ＪＰＥＧ（Joint Photographic Experts Group）、ＪＰＥＧ２０００、ＧＩＦ（Graphics Interchange Format）、ＰＮＧ（Portable Network Graphics）等の画像符号化方法のうちいずれかでもよい。決定部１１７は、第２の画像データの符号化方法を表す情報と第２の画像データとを、符号化部１１８に出力する。
【００７７】
決定部１１７は、第２の画像データと自然画像データとの類似度が所定の第１閾値以上（上位程度）であるか、又は、第２の画像データと自然画像データとの類似度が第２閾値未満（下位程度）である場合、値画像データ２０３及び座標画像データ２０４を再配置部１１６から取得する。すなわち、決定部１１７は、再配置部１１６が値画像データ２０３及び座標画像データ２０４を生成した場合、値画像データ２０３及び座標画像データ２０４を再配置部１１６から取得する。
【００７８】
決定部１１７は、予め定められた複数の符号化方法のうちから符号化方法を選択することによって、値画像データ２０３及び座標画像データ２０４の符号化方法を決定する。予め定められた複数の符号化方法は、特定の符号化方法に限定されないが、例えば、ＪＰＥＧ、ＪＰＥＧ２０００、ＧＩＦ、ＰＮＧ等の複数の画像符号化方法でもよい。決定部１１７は、例えば、値画像データ２０３の符号化方法を、ＪＰＥＧ２０００等の非可逆の画像符号化方法に決定してもよい。決定部１１７は、例えば、座標画像データ２０４の符号化方法を、ＰＮＧ等の可逆の画像符号化方法に決定してもよい。決定部１１７は、値画像データ２０３の符号化方法を表す情報と値画像データ２０３とを、符号化部１１８に出力する。決定部１１７は、座標画像データ２０４の符号化方法を表す情報と座標画像データ２０４とを、符号化部１１８に出力する。
【００７９】
符号化部１１８は、第２の画像データの符号化方法を決定部１１７が決定した場合、第２の画像データの符号化方法によって第２の画像データを符号化し、符号化によってデータ量が圧縮された第２の画像データを、画像データ格納部１０５に記録する。
【００８０】
符号化部１１８は、値画像データ２０３の符号化方法を決定部１１７が決定した場合、値画像データ２０３の符号化方法によって値画像データ２０３を符号化し、符号化によってデータ量が圧縮された値画像データ２０３を、画像データ格納部１０５に記録する。符号化部１１８は、座標画像データ２０４の符号化方法を決定部１１７が決定した場合、座標画像データ２０４の符号化方法によって座標画像データ２０４を符号化し、符号化によってデータ量が圧縮された座標画像データ２０４を、値画像データ２０３に対応付けて画像データ格納部１０５に記録する。なお、符号化部１１８は、再配置部１１６が実行する再配置処理を、符号化前の事前処理として実行してもよい。
【００８１】
図８は、第２実施形態におけるデータ処理装置１０ｂの動作例を示すフロー図である。検出部１１４は、第２の画像データと自然画像データとの類似度を測るための指標を検出する（ステップＳ２０１）。判定部１１５は、第２の画像データと自然画像データとの類似度が所定の第１閾値以上（上位程度）であるか否かを判定する（ステップＳ２０２）。第２の画像データと自然画像データとの類似度が所定の第１閾値以上である場合（ステップＳ２０２：ＮＯ）、判定部１１５は、第２の画像データと自然画像データとの類似度が所定の第２閾値未満（下位程度）であるか否かを判定する（ステップＳ２０３）。
【００８２】
第２の画像データと自然画像データとの類似度が所定の第２閾値以上である場合（ステップＳ２０３：ＮＯ）、再配置部１１６は、第２の画像データの画素を並べ替えて再配置することによって、値画像データを生成する（ステップＳ２０４）。再配置部１１６は、座標画像データを生成する（ステップＳ２０５）。決定部１１７は、値画像データの符号化方法を、例えば非可逆の画像符号化方法に決定する。決定部１１７は、座標画像データの符号化方法を、例えば可逆の画像符号化方法に決定する（ステップＳ２０６）。
【００８３】
第２の画像データと自然画像データとの類似度が所定の第１閾値以上である場合（ステップＳ２０２：ＹＥＳ）、又は、第２の画像データと自然画像データとの類似度が所定の第２閾値未満である場合（ステップＳ２０３：ＹＥＳ）、決定部１１７は、第２の画像データの符号化方法を、予め定められた画像符号化方法に決定する（ステップＳ２０７）。符号化部１１８は、決定部１１７によって決定された符号化方法によって、第２の画像データを符号化する（ステップＳ２０８）。
【００８４】
以上のように、第２実施形態のデータ処理装置１０ｂは、再配置部１１６を備える。再配置部１１６は、符号化対象の画像データの有効な画素値を有する画素が、画像データに基づく画像において疎らに分布しないように、画像データに基づく画像において画素を再配置する。これによって、第２実施形態のデータ処理装置１０ｂは、複数のデータのセマンティック情報の可視化処理を行う場合に、テーブルに格納するデータの容量を減少させることができる。
【００８５】
第２実施形態のデータ処理装置１０ｂは、符号化方法（圧縮方法）を単一には限定せず、複数の符号化方法のうちから適切な符号化方法を選択するので、第２の画像データの圧縮率を向上させることができる。第２実施形態のデータ処理装置１０ｂは、第２の画像データの圧縮率を向上させるので、並列処理のファイルＩＯによるボトルネックを解消することができる。第２実施形態のデータ処理装置１０ｂは、複数系列のデータ同時アクセスを高速化することができる。
【００８６】
第２実施形態のデータ処理装置１０ｂは、座標画像データというオーバーヘッドがデータ量に関して発生しても、第２の画像データの画素のうち有効な画素値のみを圧縮対象にするので、第２の画像データの圧縮率を向上させることができる。第２実施形態のデータ処理装置１０ｂは、値画像データの画素値が連続的な分布になるので、第２の画像データの圧縮率を向上させることができる。
【００８７】
（第３実施形態）
第３実施形態では、類似度を測るための指標の定義が、第２実施形態における指標の定義と相違する。第３実施形態では、第２実施形態との相違点についてのみ説明する。
【００８８】
上記の条件２に示されているように、自然画像では、有効な画素値を有する画素のうち位置が連続している画素の数が所定数以上である。また、上記の条件３に示されているように、自然画像では、隣り合う画素同士で画素値の変化量が、所定の変化量未満である。
【００８９】
したがって、自然画像では、微分画像の画素値の総和（以下「微分画像総和」という。）が、所定の閾値以上となる。また、自然画像では、微分画像の画素値の総和に応じた比率（以下「微分画像比率」という。）が、所定の比率閾値以上となる。このため、微分画像総和及び微分画像比率は、第２の画像データと自然画像データとの類似度を測るための指標となり得る。
【００９０】
検出部１１４は、第２の画像データの微分画像総和を検出する。微分画像総和Ｓ’は、下記の（式４）のように表される。
【００９１】
【数４】
2018128731.tif 000006
【００９２】
ここで、Ｉ（ｘ，ｙ）は、符号化対象の第２の画像データの画素値を表す。Ｉ’（ｘ，ｙ）は、符号化対象の第２の画像データの微分画像の画素値を表す。検出部１１４は、第２の画像データの微分画像比率を検出する。微分画像比率ｒは、下記の（式５）のように表される。
【００９３】
【数５】
2018128731.tif 000007
【００９４】
ここで、ｖｍａｘは、画素値の範囲の上限値を表す。画素値が８ビットで表現される場合、ｖｍａｘは２５５である。画素値が１６ビットで表現される場合、ｖｍａｘは６５５３５である。ｗは、第２の画像データの画像の横サイズを表す。ｈは、第２の画像データの画像の縦サイズを表す。Ｒは、正規化のためのパラメータである。パラメータＲは、画素値の分布等の統計的特性に基づいて予め定められる。判定部１１５は、微分画像総和Ｓ’又は微分画像比率ｒに基づいて、第２の画像データと自然画像データとの類似度を測定する。
【００９５】
以上のように、第３実施形態のデータ処理装置１０ｂは、検出部１１４を備える。検出部１１４は、第２の画像データの微分画像総和を検出する。検出部１１４は、第２の画像データの微分画像比率を検出してもよい。これによって、第３実施形態のデータ処理装置１０ｂは、複数のデータのセマンティック情報の可視化処理を行う場合に、テーブルに格納するデータの容量を減少させることができる。
【００９６】
（第４実施形態）
第４実施形態では、画素の再配置の方法が、第２及び第３実施形態における再配置の方法と相違する。第４実施形態では、第２及び第３実施形態との相違点についてのみ説明する。
【００９７】
図９は、第４実施形態における画素の再配置の例を示す図である。図９には、第２の画像データに基づく画像データの例として、有効画像データ２０１と、値画像データ２０５と、座標画像データ２０６とが表されている。再配置部１１６は、有効画像データ２０１に基づいて、値画像データ２０５及び座標画像データ２０６を生成する。
【００９８】
再配置部１１６は、画像符号化規格において予め定められた量子化順に応じて、画像において画素を再配置する。例えば、再配置部１１６は、小さい画素値の画素を優先して、ＪＰＥＧ等の画像符号化規格によって規定されているジグザクスキャン順に画素を再配置する。値画像データ２０５は、図７に示されている値画像データ２０３と比較して画素の配置が異なっている。座標画像データ２０６は、図７に示されている座標画像データ２０４と比較して座標情報が異なっている。
【００９９】
以上のように、第４実施形態のデータ処理装置１０ｂは、再配置部１１６を備える。再配置部１１６は、予め定められた量子化順に応じて、画像において画素を再配置する。これによって、第４実施形態のデータ処理装置１０ｂは、複数のデータのセマンティック情報の可視化処理を行う場合に、テーブルに格納するデータの容量を減少させることができる。
【０１００】
上述した実施形態におけるデータ処理装置の少なくとも一部をコンピュータで実現するようにしてもよい。その場合、この機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することによって実現してもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含んでもよい。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよく、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであってもよく、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等のプログラマブルロジックデバイスを用いて実現されるものであってもよい。
【０１０１】
以上、この発明の実施形態について図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。
【産業上の利用可能性】
【０１０２】
時系列で広範囲にわたって収集されるビッグデータの解析及びセマンティック情報の可視化などに関する技術に利用することができる。
【符号の説明】
【０１０３】
１０ａ…データ処理装置，１０ｂ…データ処理装置，  １１…入力装置，  １２…表示装置，１３…ネットワーク，  １００…制御部，  １０１…入力処理部，  １０２…データ取得部，  １０３…データ蓄積部，  １０４…画像データ生成部，１０５…画像データ格納部，  １０６…表示制御部，  １０７…可視化対象取得部，  １０８…属性カテゴリ特定部，  １０９…座標的属性判定部，  １１０…画像サイズ取得部，  １１１…画像領域確保部，  １１２…検索処理部，  １１３…描画処理部，  １１４…検出部，  １１５…判定部，  １１６…再配置部，  １１７…決定部，  １１８…符号化部，  ２００…符号化対象画像データ、  ２０１…有効画像データ，  ２０２…距離画像データ，  ２０３…値画像データ，  ２０４…座標画像データ，  ２０５…値画像データ，  ２０６…座標画像データ
【図１】
2018128731.tif 000008
【図２】
2018128731.tif 000009
【図３】
2018128731.tif 000010
【図４】
2018128731.tif 000011
【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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