(57)【要約】【課題】新規な表示システムの提供。【解決手段】人工知能を利用して画像信号（映像を含む）および電源電圧を補正する機能を有する。具体的には、表示画像を検出器で検出し、検出データと入力データに基づく人工ニューラルネットワークの推論（認知）により、画像信号（映像を含む）および電源電圧を補正し、表示部における表示ムラを低減させる。【選択図】図１
2018194719.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
表示部と、検出部と、制御部と、を有し、
前記表示部は、複数の表示パネルを有し、
前記制御部は、ニューラルネットワークを少なくとも有し、
前記検出部は、前記複数の表示パネルに第１のデータを入力して表示させた画像に基づく第２のデータを検出し、
前記ニューラルネットワークは、前記第１のデータと前記第２のデータに基づき補正データを出力し、前記補正データにより前記複数の表示パネルに入力するデータを制御することを特徴とする表示システム。
【請求項２】
表示部と、検出部と、制御部と、を有し、
前記表示部は、複数の表示パネルを有し、
前記制御部は、ニューラルネットワークを少なくとも有し、
前記検出部は、前記複数の表示パネルに第１のデータを入力して表示させた画像に基づく第２のデータを検出し、
前記ニューラルネットワークは、前記第１のデータと前記第２のデータに基づき補正データを出力し、
前記補正データは、前記複数の表示パネルに入力する前記第１のデータおよび電源電圧を補正し、
前記補正データにより前記複数の表示パネルに入力するデータを制御することを特徴とする表示システム。
【請求項３】
表示部と、検出部と、制御部と、を有し、
前記表示部は、複数の表示パネルを有し、
前記制御部は、ニューラルネットワークと、信号生成部と、電源回路と、を少なくとも有し、
前記検出部は、前記複数の表示パネルに第１のデータを入力して表示させた画像に基づく第２のデータを検出し、
前記ニューラルネットワークは、前記第１のデータと前記第２のデータに基づき補正データを出力し、
前記補正データは、前記信号生成部に入力される第３のデータ、および前記電源回路に入力される第４のデータであり、
前記補正データにより前記複数の表示パネルに入力するデータを制御することを特徴とする表示システム。
【請求項４】
請求項３において、
前記第３のデータは、前記複数の表示パネルに入力される前記第１のデータを補正し、
前記第４のデータは、前記複数の表示パネルに入力される電源電圧を補正することを特徴とする表示システム。
【請求項５】
請求項１乃至４のいずれか一項に記載の表示システムが搭載された電子機器。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明の一態様は、半導体装置、表示システム及び電子機器に関する。
【０００２】
なお、本発明の一態様は、上記の技術分野に限定されない。本明細書等で開示する本発明の一態様の技術分野としては、半導体装置、表示装置、発光装置、蓄電装置、記憶装置、表示システム、電子機器、照明装置、入力装置、入出力装置、それらの駆動方法、又はそれらの製造方法、を一例として挙げることができる。
【０００３】
また、本明細書等において、半導体装置とは、半導体特性を利用することで機能しうる装置全般を指す。トランジスタ、半導体回路、演算装置、記憶装置等は半導体装置の一態様である。また、撮像装置、電気光学装置、発電装置（薄膜太陽電池、有機薄膜太陽電池等を含む）、及び電子機器は半導体装置を有している場合がある。
【背景技術】
【０００４】
テレビジョン（ＴＶ）は、大画面化に伴って高精細度の画像（映像を含む）を表示できることが望まれており、超高解像度テレビジョン放送が推進されている。２０１６年には８Ｋデジタルテレビ放送の試験放送が開始され、本放送の開始も予定されている。そのため、８Ｋ放送に対応するための各種の電子機器が開発されている。
【０００５】
また、画像の表示には、液晶表示装置や発光表示装置に代表されるフラットパネルディスプレイが広く用いられている。これらの表示装置を構成するトランジスタの半導体材料には主にシリコンなどが用いられているが、近年、金属酸化物を用いたトランジスタを表示装置の画素に用いる技術も開発されている（例えば、特許文献１、２）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２００７−９６０５５号公報
【特許文献２】特開２００７−１２３８６１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
本発明の一態様は、新規な表示システム提供する。また、本発明の一態様は、高品質の画像（映像を含む）の表示を可能とする表示システムを提供する。また、本発明の一態様は、大型の画像（映像を含む）の表示を可能とする表示システムを提供する。また、本発明の一態様は、表示部における表示ムラが低減された表示システムを提供する。また、本発明の一態様は、消費電力が低い表示システムを提供する。また、本発明の一態様は、上記表示システムを備えた電子機器を提供する。
【０００８】
なお、本発明の一態様は、必ずしも上記の課題の全てを解決する必要はなく、少なくとも一の課題を解決できるものであればよい。また、上記の課題の記載は、他の課題の存在を妨げるものではない。これら以外の課題は、明細書、特許請求の範囲、図面などの記載から、自ずと明らかとなるものであり、明細書、特許請求の範囲、図面などの記載から、これら以外の課題を抽出することが可能である。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明の一態様に係る表示システムは、人工知能（ＡＩ：Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ  Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）を利用して画像（映像を含む）信号および電源電圧を補正する機能を有する。具体的には、表示画像を検出器で検出し、検出データと入力データに基づく人工ニューラルネットワーク（ＡＮＮ：Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ  Ｎｅｕｒａｌ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）の推論（認知）により、表示パネルの表示ムラを低減し、画像（映像を含む）の表示品質を向上させることができる。
【００１０】
なお、人工知能とは、人間の知能を模した計算機である。また、人工ニューラルネットワークとは、ニューロンとシナプスで構成される神経網を模した回路であり、人工知能の一種である。本明細書等において「ニューラルネットワーク」と記載する場合、特に人工ニューラルネットワークを指す。
【００１１】
本発明の一態様は、表示部と、検出部と、制御部とを有し、表示部は、複数の表示パネルを有し、制御部は、ニューラルネットワークを少なくとも有し、検出部は、複数の表示パネルに第１のデータを入力して表示させた画像に基づく第２のデータを検出し、ニューラルネットワークは、第１のデータと第２のデータに基づき補正データを出力し、補正データにより複数の表示パネルに入力するデータを制御することを特徴とする表示システムである。
【００１２】
本発明の別の一態様は、表示部と、検出部と、制御部と、を有し、表示部は、複数の表示パネルを有し、制御部は、ニューラルネットワークを少なくとも有し、検出部は、複数の表示パネルに第１のデータを入力して表示させた画像に基づく第２のデータを検出し、ニューラルネットワークは、第１のデータと第２のデータに基づき補正データを出力し、補正データは、複数の表示パネルに入力する第１のデータおよび電源電圧を補正し、補正データにより複数の表示パネルに入力するデータを制御することを特徴とする表示システムである。
【００１３】
本発明の別の一態様は、表示部と、検出部と、制御部と、を有し、表示部は、複数の表示パネルを有し、制御部は、ニューラルネットワークと、信号生成部と、電源回路と、を少なくとも有し、検出部は、複数の表示パネルに第１のデータを入力して表示させた画像に基づく第２のデータを検出し、ニューラルネットワークは、第１のデータと第２のデータに基づき補正データを出力し、補正データは、信号生成部に入力される第３のデータ、および電源回路に入力される第４のデータであり、補正データにより複数の表示パネルに入力するデータを制御することを特徴とする表示システムである。
【００１４】
上記構成において、第３のデータは、複数の表示パネルに入力される第１のデータを補正し、第４のデータは、複数の表示パネルに入力される電源電圧を補正することを特徴とする。
【００１５】
本発明の別の一態様は、上記に記載の表示システムが搭載された電子機器である。
【００１６】
また、本発明の一態様に係る表示システムにおいて、表示部における複数の表示パネルは、それぞれ素子を有する。なお、素子としては、公知の様々な素子を適用することができるが、発光素子を用いることが特に好ましい。
【００１７】
また、本発明の一態様に係る表示システムにおいて、ニューラルネットワークを複数有し、複数のデータの補正を複数のニューラルネットワークを用いた並列処理によって行われてもよい。
【００１８】
また、本発明の一態様に係る表示システムにおいて、ニューラルネットワークには、データが順次入力され、データの補正は、データごとに異なる重み係数を用いて行われてもよい。
【００１９】
また、本発明の一態様に係る電子機器は、上記の表示システムが搭載された電子機器である。
【発明の効果】
【００２０】
本発明の一態様により、新規な表示システム提供することができる。また、本発明の一態様により、高品質の画像（映像を含む）の表示を可能とする表示システムを提供することができる。また、本発明の一態様により、大型の画像（映像を含む）の表示を可能とする表示システムを提供することができる。また、本発明の一態様により、表示部における表示ムラが低減された表示システムを提供することができる。また、本発明の一態様により、消費電力が低い表示システムを提供することができる。また、本発明の一態様により、上記表示システムを備えた電子機器を提供することができる。
【００２１】
なお、これらの効果の記載は、他の効果の存在を妨げるものではない。また、本発明の一態様は、必ずしも、これらの効果の全てを有する必要はない。これら以外の効果は、明細書、特許請求の範囲、図面などの記載から、自ずと明らかとなるものであり、明細書、特許請求の範囲、図面などの記載から、これら以外の効果を抽出することが可能である。
【図面の簡単な説明】
【００２２】
【図１】表示システムの構成例を示す図。
【図２】表示部の構成例を示す図。
【図３】ニューラルネットワークの構成例を示す図。
【図４】ニューラルネットワークの動作例を示す図。
【図５】電源回路の構成例を示す図。
【図６】フローチャート。
【図７】フローチャート。
【図８】表示システムの構成例を示す図。
【図９】表示部の構成例を示す図。
【図１０】表示パネルの構成例を示す図。
【図１１】画素の構成例を示す図。
【図１２】トランジスタの構成例を示す図。
【図１３】電子機器の構成例を示す図。
【図１４】電子機器の構成例を示す図。
【図１５】電子機器の構成例を示す図。
【図１６】車両の構成例を示す図。
【発明を実施するための形態】
【００２３】
以下、本発明の実施の形態について図面を用いて詳細に説明する。ただし、本発明は以下の実施の形態における説明に限定されず、本発明の趣旨及びその範囲から逸脱することなくその形態及び詳細を様々に変更し得ることは、当業者であれば容易に理解される。したがって、本発明は、以下に示す実施の形態の記載内容に限定して解釈されるものではない。
【００２４】
また、本明細書等において、ＸとＹとが接続されている、と明示的に記載されている場合は、ＸとＹとが電気的に接続されている場合と、ＸとＹとが機能的に接続されている場合と、ＸとＹとが直接接続されている場合とが、本明細書等に開示されているものとする。したがって、所定の接続関係、例えば、図又は文章に示された接続関係に限定されず、図又は文章に示された接続関係以外のものも、図又は文章に記載されているものとする。ここで、Ｘ、Ｙは、対象物（例えば、装置、素子、回路、配線、電極、端子、導電膜、層、など）であるとする。
【００２５】
ＸとＹとが直接的に接続されている場合の一例としては、ＸとＹとの電気的な接続を可能とする素子（例えば、スイッチ、トランジスタ、容量素子、インダクタ、抵抗素子、ダイオード、表示素子、発光素子、負荷など）が、ＸとＹとの間に接続されていない場合であり、ＸとＹとの電気的な接続を可能とする素子（例えば、スイッチ、トランジスタ、容量素子、インダクタ、抵抗素子、ダイオード、表示素子、発光素子、負荷など）を介さずに、ＸとＹとが、接続されている場合である。
【００２６】
ＸとＹとが電気的に接続されている場合の一例としては、ＸとＹとの電気的な接続を可能とする素子（例えば、スイッチ、トランジスタ、容量素子、インダクタ、抵抗素子、ダイオード、表示素子、発光素子、負荷など）が、ＸとＹとの間に１個以上接続されることが可能である。なお、スイッチは、オンオフが制御される機能を有している。つまり、スイッチは、オン状態、又は、オフ状態になり、電流を流すか流さないかを制御する機能を有している。又は、スイッチは、電流を流す経路を選択して切り替える機能を有している。なお、ＸとＹとが電気的に接続されている場合は、ＸとＹとが直接的に接続されている場合を含むものとする。
【００２７】
ＸとＹとが機能的に接続されている場合の一例としては、ＸとＹとの機能的な接続を可能とする回路（例えば、論理回路（インバータ、ＮＡＮＤ回路、ＮＯＲ回路など）、信号変換回路（ＤＡ変換回路、ＡＤ変換回路、ガンマ補正回路など）、電位レベル変換回路（電源回路（昇圧回路、降圧回路など）、信号の電位レベルを変えるレベルシフタ回路など）、電圧源、電流源、切り替え回路、増幅回路（信号振幅又は電流量などを大きく出来る回路、オペアンプ、差動増幅回路、ソースフォロワ回路、バッファ回路など）、信号生成回路、記憶回路、制御回路など）が、ＸとＹとの間に１個以上接続されることが可能である。なお、一例として、ＸとＹとの間に別の回路を挟んでいても、Ｘから出力された信号がＹへ伝達される場合は、ＸとＹとは機能的に接続されているものとする。なお、ＸとＹとが機能的に接続されている場合は、ＸとＹとが直接的に接続されている場合と、ＸとＹとが電気的に接続されている場合とを含むものとする。
【００２８】
なお、ＸとＹとが電気的に接続されている、と明示的に記載されている場合は、ＸとＹとが電気的に接続されている場合（つまり、ＸとＹとの間に別の素子又は別の回路を挟んで接続されている場合）と、ＸとＹとが機能的に接続されている場合（つまり、ＸとＹとの間に別の回路を挟んで機能的に接続されている場合）と、ＸとＹとが直接接続されている場合（つまり、ＸとＹとの間に別の素子又は別の回路を挟まずに接続されている場合）とが、本明細書等に開示されているものとする。つまり、電気的に接続されている、と明示的に記載されている場合は、単に、接続されている、とのみ明示的に記載されている場合と同様な内容が、本明細書等に開示されているものとする。
【００２９】
また、図面上は独立している構成要素同士が電気的に接続しているように図示されている場合であっても、１つの構成要素が、複数の構成要素の機能を併せ持っている場合もある。例えば配線の一部が電極としても機能する場合は、一の導電膜が、配線の機能と電極の機能を両方併せ持っている。したがって、本明細書における電気的に接続とは、このような、一の導電膜が、複数の構成要素の機能を併せ持っている場合も、その範疇に含める。
【００３０】
（実施の形態１）
本実施の形態では、本発明の一態様に係る表示システムについて説明する。
【００３１】
＜表示システムの構成例＞
図１に、表示システム１０の構成例を示す。なお、表示システム１０は、表示部２０、検出部３０、制御部４０を有し、制御部４０は、ニューラルネットワーク（ＮＮ）５０と、電源回路（ＰＳＣ）６０と、信号生成部７０と、を有する。また、制御部４０には、演算処理装置８０等を有していても良い。
【００３２】
表示システム１０では、表示部２０で表示された画像（映像を含む）を検出部３０が検出し、検出されたデータを基にニューラルネットワーク５０が補正データを生成する。生成された補正データは、電源回路６０および信号生成部７０に入力される。なお、電源回路６０では、補正データにより電源電圧が補正され、補正された電源電圧は、表示部２０の複数の表示パネル（ＤＰ）２１に入力される。また、信号生成部７０の補正回路（ＣＣ）７７では、画像を表示するために予め各表示パネルに入力されていたデータが、補正データにより補正され、表示部２０の各表示パネル２１に入力される。
【００３３】
なお、表示システム１０における表示部２０および制御部４０は、いずれも半導体装置によって構成することができる。また、表示部２０を構成する複数の表示パネルには、発光装置を用いることができる。また、制御部４０に含まれる回路は、１つの集積回路に集約することができる。
【００３４】
［表示部２０の構成例］
表示部２０は、複数の表示パネル２１を有する。表示パネル２１はそれぞれ、信号生成部７０から入力される、所定の画像を表示するための信号（以下、画像信号または映像信号ともいう）に基づいて、画像を表示する機能を有する。図１には、Ｎ行Ｍ列（Ｎ、Ｍは自然数）の表示パネル２１を有する表示部２０を示している。なお、表示パネル２１はそれぞれ独立に表示を制御することができる。
【００３５】
１つの画像（映像を含む）を分割した画像を、表示部２０を構成する複数の表示パネル２１にそれぞれ表示させることにより、表示部２０の大型化を図ることができる。例えば、画面サイズが対角３０インチ以上、４０インチ以上、５０インチ以上、または６０インチ以上の表示部２０を実現することができる。また、解像度がフルハイビジョン以上、例えば、４Ｋ２Ｋ、８Ｋ４Ｋ、又はそれ以上である、高解像度の表示部を実現することができる。
【００３６】
また、複数の表示パネルを用いて１つの画像表示を行う場合、１つの表示パネルの大きさは大型である必要がない。したがって、表示パネルを作製するための製造装置の大型化が不要となる。また、中小型の表示パネルの製造装置を用いることができるため、大型の表示装置用の設備を別途準備する必要がなく、製造コストを抑えることができる。また、表示パネルの大型化に伴う歩留まりの低下を回避することができる。
【００３７】
図２（Ａ）に示すように、表示部２０を構成するＮ×Ｍの表示パネル２１（［１，１］〜［Ｎ，Ｍ］）には、信号生成部７０から供給された画像信号（データ：ＳＤｄｉｖ´）（ＳＤｄｉｖ´［１，１］〜［Ｎ，Ｍ］）がそれぞれ入力される。従って、例えば、表示パネル２１（［ｉ，ｊ］）には、データ（（ＳＤｄｉｖ´）［ｉ，ｊ］）（ｉは１以上Ｎ以下の整数、ｊは１以上Ｍ以下の整数）が入力される。
【００３８】
図２（Ｂ）には、表示パネル２１の構成例を示す。表示パネル２１は、複数の画素２２によって構成された画素部２３、駆動回路２４、及び駆動回路２５を有する。
【００３９】
画素２２はそれぞれ表示素子を有し、所定の階調を表示する機能を有する。そして、駆動回路２４及び駆動回路２５から出力される信号により画素２２の階調が制御され、画素部２３に所定の画像が表示される。
【００４０】
画素２２に設けられる表示素子としては、発光素子が挙げられる。発光素子の例としては、ＯＬＥＤ（Ｏｒｇａｎｉｃ  Ｌｉｇｈｔ  Ｅｍｉｔｔｉｎｇ  Ｄｉｏｄｅ）、ＬＥＤ（Ｌｉｇｈｔ  Ｅｍｉｔｔｉｎｇ  Ｄｉｏｄｅ）、ＱＬＥＤ（Ｑｕａｎｔｕｍ−ｄｏｔ  Ｌｉｇｈｔ  Ｅｍｉｔｔｉｎｇ  Ｄｉｏｄｅ）、半導体レーザなどの、自発光性の発光素子が挙げられる。なお、図２に示す構成に適用可能な素子であれば、その他の公知の素子（例えば、液晶素子等）を適用しても良い。
【００４１】
なお、画素部２３に設けられる画素２２の数は、自由に設定することができる。例えば、表示部２０に４Ｋ２Ｋの画像を表示する場合は、Ｎ×Ｍ個の表示パネル２１に合計で３８４０×２１６０個以上、又は４０９６×２１６０個以上の画素を設けることが好ましい。また、８Ｋ４Ｋの画像を表示する場合は、合計で７６８０×４３２０個以上の画素を設けることが好ましい。また、画素部２３にはさらに多くの画素２２を設けることもできる。
【００４２】
画素２２はそれぞれ、配線（ＳＬ）及び配線（ＧＬ）と接続されている。また、配線（ＧＬ）はそれぞれ駆動回路２４と接続され、配線（ＳＬ）はそれぞれ駆動回路２５と接続されている。
【００４３】
駆動回路２４は、画素２２を選択するための信号（以下、選択信号ともいう）を画素２２に供給する機能を有する。具体的には、駆動回路２４は、配線（ＧＬ）に選択信号を供給する機能を有し、配線（ＧＬ）は、駆動回路２４から出力された選択信号を画素２２に伝える機能を有する。なお、配線（ＧＬ）は、選択信号線、ゲート線などと呼ぶこともできる。
【００４４】
駆動回路２５は、画像信号を画素２２に供給する機能を有する。具体的には、駆動回路２５は、配線（ＳＬ）に画像信号を供給する機能を有し、配線（ＳＬ）は、駆動回路２５から出力された画像信号を画素２２に伝える機能を有する。なお、配線（ＳＬ）は、画像信号線、ソース線などと呼ぶこともできる。選択信号が供給された画素２２に画像信号が供給されることにより、画素２２に選択信号が書き込まれ、所定の階調が表示される。
【００４５】
図２（Ｃ）には、画素２２の構成例を示す。画素２２は、発光素子を有する。ここでは、発光素子として、一対の電極（陽極と陰極）間にＥＬ層が挟まれた構造を有する発光素子（ＥＬ）を示す。なお、発光素子の陽極及び陰極は、それぞれ、電源回路（ＰＳＣ）６０（図１に示す電源回路６０と同じ）と電気的に接続されている。電源回路６０からは、発光素子の陽極に対して電圧（Ｖａ’）が印加され、陰極に対して電圧（Ｖｃ’）がそれぞれ印加される。
【００４６】
［検出部３０の構成例］
図１に示す検出部３０は、表示部２０で表示された画像を検出し、検出したデータを制御部４０のニューラルネットワーク５０に入力する機能を有する。検出部３０には、表示部２０で表示された画像をデータ化できる検出器を有する。検出器としては、イメージセンサ（例えば、ＣＣＤイメージセンサ、ＣＭＯＳイメージセンサ等）、カメラ、その他センサを用いることができる。
【００４７】
従って、複数の表示パネル２１を表示させて表示部２０に１つの画像を表示させた場合に表示部２０において、表示パネル間の輝度ばらつきに起因した表示ムラがあれば、それを含む表示画像を検出することができる。
【００４８】
［制御部４０の構成例］
図１に示す制御部４０は、ニューラルネットワーク（ＮＮ）５０と、電源回路（ＰＳＣ）６０と、信号生成部７０とを有する。ニューラルネットワーク５０は、表示部２０における複数の表示パネル（ＤＰ）の輝度ばらつきを補正するためのデータを生成する機能を有し、電源回路６０は、表示部の素子の駆動電圧を制御する機能を有し、信号生成部７０は、画像データを、複数の表示パネルと同数のデータに分割する機能と、複数の表示パネルの輝度ばらつきを補正する機能を有する。なお、制御部４０の構成は、上記のみに限られることは無く、必要に応じて必要な回路を設けても良い。
【００４９】
＜ニューラルネットワークの構成例＞
制御部４０が有するニューラルネットワーク（ＮＮ）５０は、表示部２０に入力される画像データ（ＳＤｄｉｖ）を補正するための補正データ（補正データＡ：ＮＳＤ）と、表示部２０に入力される電源電圧を補正するための補正データ（補正データＢ：ＮＶｅ）を出力する機能を有する。
【００５０】
なお、ニューラルネットワーク５０は、検出部３０において検出された表示部２０の画像データ（ＤＤ）と表示部２０に入力した画像データ（ＳＤ）から、表示部２０における輝度ばらつきを低減させるための画像用の補正データ（補正データＡ：ＮＳＤ）を補正回路７７に出力するための学習が施されている。また、同様のデータ（ＤＤおよびＳＤ）から、表示部２０における輝度ばらつきを低減させるための表示パネル２１の電源電圧用の補正データ（補正データＢ：ＮＶｅ）を電源回路６０に出力するための学習が施されている。
【００５１】
従って、表示部２０に入力されていた画像データである、Ｎ×Ｍのデータ（ＳＤ）がニューラルネットワーク５０に入力されると、ニューラルネットワーク５０は推論を行い、Ｎ×Ｍの補正データ（補正データＡ：ＮＳＤ、補正データＢ：ＮＶｅ）をそれぞれ出力する。なお、ここでは、Ｎ×Ｍのニューラルネットワーク５０（ＮＮ［１，１］〜［Ｎ，Ｍ］）を有する構成について説明する。ニューラルネットワーク５０［ｉ，ｊ］には、データＳＤ［ｉ，ｊ］が入力される。
【００５２】
従って、ニューラルネットワーク５０から補正回路７７に補正データＡ（ＮＳＤ）が入力されると、Ｎ×Ｍのデータ（ＳＤｄｉｖ）が補正回路７７で補正され、補正されたＮ×Ｍのデータ（ＳＤｄｉｖ’）が、表示部２０に供給される。また、ニューラルネットワーク５０から電源回路６０に補正データＢ（ＮＶｅ）が入力されると、Ｎ×Ｍのデータ（Ｖｅ）が電源回路６０で補正され、補正されたＮ×Ｍのデータ（Ｖｅ´）が表示部２０に供給される。この結果、表示パネル間の輝度ばらつきに起因した表示ムラを低減させた表示を実現することができる。
【００５３】
ここで、ニューラルネットワーク５０が有する学習機能について説明する。ニューラルネットワーク５０は、図３（Ａ）に示すように、ニューロン回路（ＮＣ）３２と、ニューロン回路間に設けられたシナプス回路（ＳＣ）３１により構成される。
【００５４】
シナプス回路（ＳＣ）３１には、入力データｘ１〜ｘＬ（Ｌは自然数）が入力される。また、シナプス回路３１は、重み係数ｗｋ（ｋは１以上Ｌ以下の整数）を記憶する機能を有する。重み係数ｗｋは、ニューロン回路（ＮＣ）３２間の結合の強さに対応する。
【００５５】
シナプス回路３１に入力データｘ１〜ｘＬが入力されると、ニューロン回路３２には、シナプス回路３１に入力された入力データｘｋと、シナプス回路３１に記憶された重み係数ｗｋとの積（ｘｋｗｋ）を、ｋ＝１〜Ｌについて足し合わせた値（ｘ１ｗ１＋ｘ２ｗ２＋…＋ｘＬｗＬ）、すなわち、ｘｋとｗｋを用いた積和演算によって得られた値が供給される。この値がニューロン回路３２の閾値θＯを超えた場合、ニューロン回路３２はハイレベルの信号を出力する。この現象を、ニューロン回路３２の発火と呼ぶ。
【００５６】
図３（Ｂ）には、ニューロン回路３２とシナプス回路３１を用いて、階層型パーセプトロンを構成するニューラルネットワーク５０のモデルを示す。なお、ニューラルネットワーク５０は、入力層（ＩＬ）３３、隠れ層（中間層：ＨＬ）３４、出力層（ＯＬ）３５を有する。
【００５７】
入力層３３から、入力データｘ１〜ｘＬが出力される。隠れ層３４は、隠れシナプス回路（ＨＳ）３６、隠れニューロン回路（ＨＮ）３７を有する。出力層３５は、出力シナプス回路（ＯＳ）３８、出力ニューロン回路（ＯＮ）３９を有する。
【００５８】
隠れニューロン回路３７には、入力データｘｋと、隠れシナプス回路３６に保持された重み係数ｗｋと、を用いた積和演算によって得られた値が供給される。そして、出力ニューロン回路３９には、隠れニューロン回路３７の出力と、出力シナプス回路３８に保持された重み係数ｗｋを用いた積和演算によって得られた値が供給される。そして、出力ニューロン回路３９から、出力データｙ１〜ｙｎが出力される。
【００５９】
このように、所定の入力データが与えられたニューラルネットワーク５０は、シナプス回路３１に保持された重み係数と、ニューロン回路の閾値θに応じた値を、出力データとして出力する機能を有する。
【００６０】
また、ニューラルネットワーク５０は、教師データの入力によって教師あり学習を行うことができる。図３（Ｃ）には、誤差逆伝播法を利用して教師あり学習を行うニューラルネットワーク５０のモデルを示す。
【００６１】
誤差逆伝播法は、ニューラルネットワーク５０の出力データと教師信号の誤差が小さくなるように、シナプス回路３１の重み係数ｗｋを変更する方式である。具体的には、出力データｙ１〜ｙｎと教師データｔ１〜ｔＬに基づいて決定される誤差δＯに応じて、隠れシナプス回路３６の重み係数ｗｋが変更される。また、隠れシナプス回路３６の重み係数ｗｋの変更量に応じて、さらに前段のシナプス回路３１の重み係数ｗｋが変更される。このように、教師データｔ１〜ｔＬに基づいて、シナプス回路３１の重み係数を順次変更することにより、ニューラルネットワーク５０の学習を行うことができる。
【００６２】
なお、図１に示す表示システムにおいて、上述したニューラルネットワーク５０の誤差δＯは、表示部２０の表示パネル２１に実際に表示され、検出器３０で検出された表示画像に対応するデータ（ＤＤ）と、補正前の画像データ（放送信号をデコードすることにより取得した画像データ）に対応するデータ（ＳＤ）（教師データ）に基づいて決定することができる。
【００６３】
なお、図３（Ｂ）、（Ｃ）には１層の隠れ層３４を示しているが、隠れ層３４の層数は２以上とすることができる。隠れ層３４を２層以上有するニューラルネットワーク（ディープニューラルネットワーク（ＤＮＮ））を用いることにより、深層学習（ディープラーニング）を行うことができる。これにより、階調の補正の精度を高めることができる。
【００６４】
本実施の形態に示すニューラルネットワーク５０には、表示部２０における輝度ばらつきを低減させるために、Ｎ×Ｍのデータ（ＳＤ）およびＮ×Ｍの駆動電圧（Ｖｅ）を補正する機能が、学習によって付加されている。そして、ニューラルネットワーク５０にデータ（ＳＤ）が入力されると、各層において演算処理が行われる。各層における演算処理は、前層が有するニューロン回路の出力と重み係数との積和演算などにより実行される。なお、層と層との結合は、全てのニューロン回路同士が結合する全結合としてもよいし、一部のニューロン回路同士が結合する部分結合としてもよい。そして、演算結果はデータ（ＮＳＤ）および（ＮＶｅ）として出力層ＯＬから出力される。これにより、データ（ＳＤｄｉｖ）がデータ（ＳＤｄｉｖ´）に、駆動電圧（Ｖｅ）が駆動電圧（Ｖｅ’）にそれぞれ補正される。
【００６５】
図４には、複数のニューラルネットワーク５０により、複数のデータ（ＳＤｄｉｖ）およびデータ（Ｖｅ）の補正データの出力が並列処理によって行われる様子を示す。この場合、画像信号の補正を高速に行うことができる。
【００６６】
ニューラルネットワーク５０（［１，１］〜［Ｎ，Ｍ］）の出力層（ＯＬ）３５から、それぞれデータ（ＮＳＤｄｉｖ（［１，１］〜［Ｎ，Ｍ］））が出力され、補正回路７７に出力される。また、ニューラルネットワーク５０（［１，１］〜［Ｎ，Ｍ］）の出力層（ＯＬ）３５から、それぞれデータ（ＮＶｅｄｉｖ（［１，１］〜［Ｎ，Ｍ］））が出力され、電源回路６０に出力される。このように、ニューラルネットワーク５０で補正された補正信号（ＮＳＤｄｉｖ、ＮＶｅｄｉｖ）を用いることにより、表示部２０における輝度ばらつきが低減された画像を表示することができる。
【００６７】
なお、各ニューラルネットワーク５０に格納されている重み係数は、それぞれ個別に設定することができる。これにより、画像信号を表示パネル２１ごとに独立して補正することができ、細粒度の補正を行うことができる。
【００６８】
また、ニューラルネットワーク５０の数は特に限定されず、Ｎ×Ｍより少なくてもよい。例えば、ニューラルネットワーク５０が一つの場合には、ニューラルネットワーク５０にはデータ（ＳＤｄｉｖ［１，１］〜［Ｎ，Ｍ］）が順次入力され、推論が行われる。このとき、ニューラルネットワーク５０にはデータ（ＳＤｄｉｖ）の補正処理ごとに重み係数が入力され、データ（ＳＤｄｉｖ［ｉ，ｊ］）の補正には重み係数［ｉ，ｊ］が用いられる。すなわち、データ（ＳＤｄｉｖ）ごとに異なる重み係数を用いて推論を行うことができる。このように、入力されるデータ（ＳＤｄｉｖ）に応じて重み係数を切り替えることにより、データ（ＳＤｄｉｖ）が順次入力される場合にも画像信号を表示パネル２１ごとに補正することができる。
【００６９】
なお、ここではニューラルネットワーク５０を１つ用いる場合について説明したが、複数のニューラルネットワークを有し、各ニューラルネットワークに複数のデータが順次入力される構成とすることもできる。この場合、データが順次入力されるため、重み係数の切り替えは高速に行うことが好ましい。重み係数の切り替えに好適な構成については、公知の方法を適宜組み合わせて用いることができる。
【００７０】
次に、ニューラルネットワーク５０の動作例について説明する。ここでは、表示部で表示された画像が検出部３０で検出された、Ｎ×Ｍの検出データ（ＤＤｄｉｖ）と、表示部に入力されたＮ×Ｍのデータ（ＳＤｄｉｖ）とが、ニューラルネットワーク５０に入力され、表示部２０の表示パネルの輝度ばらつきを低減するための重み係数が設定された補正データ（画像補正データ：ＮＳＤｄｉｖ、電源電圧補正データ：ＮＶｅ）がニューラルネットワーク５０から補正回路７７および電源回路６０にそれぞれ出力される。以下にニューラルネットワーク５０の学習時における動作例について図６を用いて説明する。
【００７１】
まず、ニューラルネットワーク５０にＮ×Ｍのデータ（ＳＤｄｉｖ）が入力される（ステップＳ１）。このとき、ニューラルネットワーク５０は学習前の状態であり、重み係数の初期値に応じたＮ×Ｍのデータ（ＮＳＤｄｉｖ）がニューラルネットワーク５０から補正回路７７に、重み係数の初期値に応じたＮ×Ｍのデータ（ＮＶｅ）がニューラルネットワーク５０から電源回路６０へそれぞれ出力される。なお、Ｎ×Ｍのデータ（ＳＤｄｉｖ）は、画像Ａに対応する画像信号であるとする。
【００７２】
そして、Ｎ×Ｍのデータ（ＮＳＤｄｉｖ）により補正されたＮ×Ｍのデータ（ＳＤｄｉｖ’）が補正回路７７から表示部２０に供給され、Ｎ×Ｍのデータ（ＮＶｅ）により補正されたＮ×Ｍのデータ（ＮＶｅ’）が電源回路６０から表示部２０に供給され、表示部２０に画像Ｂが表示される（ステップＳ２）。
【００７３】
ここで、画像Ｂを表示した際、表示パネルごとに輝度がばらつき、表示部における表示ムラが生じる場合がある。この表示ムラは、検出器３０により検出される画像データであるデータ（ＤＤｄｉｖ）（第２のデータ）に含まれる。このデータ（ＤＤｄｉｖ）は、Ｎ×Ｍのデータとして検出される。（ステップＳ３）。なお、表示パネル２０［１，１］〜［Ｎ，Ｍ］に実際に表示されている画像に対応するデータを、それぞれデータ（ＤＤｄｉｖ［１，１］〜［Ｎ，Ｍ］）とする。
【００７４】
画像Ｂに表示ムラが視認される場合は、ニューラルネットワーク５０の学習を行う。具体的には、まず、データＳＤｄｉｖ［１，１］と、データＤＤｄｉｖ［１，１］がニューラルネットワーク５０に入力される（ステップＳ４）。ニューラルネットワーク５０の入力層３３にデータ（ＳＤｄｉｖ［１，１］）が供給され、データ（ＳＤｄｉｖ［１，１］）とデータ（ＤＤｄｉｖ［１，１］）の差分が０になるように、すなわち、実際に画素部２３に表示された画像Ｂが表示を意図した画像（画像Ａ）と等しくなるように、ニューラルネットワーク５０の重み係数が更新される（ステップＳ５）。重み係数の更新には、誤差逆伝播方式などを用いることができる。
【００７５】
重み係数の更新に伴い、ニューラルネットワーク５０から出力されるデータ（ＮＳＤｄｉｖ［１，１］）およびデータ（ＮＶｅｄｉｖ［１，１］）も更新される。また、データ（ＮＳＤｄｉｖ［１，１］）およびデータ（ＮＶｅｄｉｖ［１，１］）の更新によってデータ（ＤＤｄｉｖ［１，１］）が更新される。そして、更新後のデータ（ＤＤｄｉｖ［１，１］）とデータ（ＳＤｄｉｖ［１，１］）の差分に基づき、さらに重み係数を更新する。
【００７６】
上記の重み係数の更新は、データ（ＳＤｄｉｖ［１，１］）とデータ（ＤＤｄｉｖ［１，１］）の誤差が一定以下になるまで繰り返される。なお、差分の算出は、ニューラルネットワーク５０の内部又は外部のどちらで行われてもよい。また誤差の許容範囲は自由に設定することができる。そして、最終的にデータ（ＳＤｄｉｖ［１，１］）とデータ（ＤＤｄｉｖ［１，１］）の誤差が一定以下になると、ニューラルネットワーク５０の学習が終了する（ステップＳ６でＹＥＳ）。そして、このときのニューラルネットワーク５０の重み係数Ｗ［１，１］が、学習結果として得られる。
【００７７】
なお、ニューラルネットワーク５０の重み係数の初期値は、乱数によって決定してもよい。なお、重み係数の初期値は学習速度（例えば、重み係数の収束速度、ニューラルネットワーク５０の予測精度など）に影響を与える場合があるため、学習速度が遅い場合は、重み係数の初期値を変更してもよい。
【００７８】
その後、ニューラルネットワーク５０にデータ（ＳＤｄｉｖ［１，２］）とデータ（ＤＤｄｉｖ［１，２］）が入力され（ステップＳ７でＮＯ、ステップＳ４）、同様に学習が行われる。そして、最終的にＮ×Ｍ組のデータ（ＳＤｄｉｖ）とデータ（ＤＤｄｉｖ）を用いた学習が完了すると（ステップＳ７でＹＥＳ）、学習結果として重み係数Ｗ［１，１］〜［Ｎ，Ｍ］が得られる。
【００７９】
その後、他の画像を用いて学習を続ける場合は（ステップＳ８でＮＯ）、ステップＳ１以降の動作を繰り返す。そして、すべての画像で学習が完了すると（ステップＳ８でＹＥＳ）、ニューラルネットワーク５０の学習が終了する。
【００８０】
なお、上記のニューラルネットワーク５０の学習は、制御部４０の内部（または外部）に設けられた演算処理装置８０（図１）などを用いて行うことができる。演算処理装置８０としては、専用サーバやクラウドなどの演算処理能力の優れた計算機を用いることができる。演算処理装置４０にニューラルネットワーク５０に対応するソフトウェアを搭載することにより、ニューラルネットワーク５０の学習を、演算処理装置８０を用いてソフトウェア上で行うことができる。そして、ソフトウェアを用いた学習によって得られたＮ×Ｍの重み係数Ｗを、ニューラルネットワーク５０に供給することにより、ニューラルネットワーク５０に学習結果を反映させることができる。
【００８１】
ニューラルネットワーク５０に対応するソフトウェアを構成するためには、例えば、階層型パーセプトロンを用い、ニューラルネットワーク５０と階層数、及び各階層が有するニューロンの個数が等しいニューラルネットワークをソフトウェア上に構築する等の方法を用いることができる。
【００８２】
なお、上記のニューラルネットワーク５０の学習は、複数のニューラルネットワーク５０にそれぞれデータ（ＳＤｄｉｖ）及びデータ（ＤＤｄｉｖ）を入力する並列処理によって行ってもよいし、一のニューラルネットワーク５０にデータ（ＳＤｄｉｖ）及びデータ（ＤＤｄｉｖ）を順次入力して行っても良い。
【００８３】
次に、上記の学習を行ったニューラルネットワーク５０が、推論を行う場合の動作例について図７を用いて説明する。なお、推論の際は、上記の学習によって得られた重み係数Ｗがニューラルネットワーク５０に格納されているとする。
【００８４】
まず、処理回路７３によって生成されたＮ×Ｍのデータ（ＳＤｄｉｖ）がニューラルネットワーク５０に入力される（ステップＳ１１）。そして、ニューラルネットワーク５０はデータ（ＳＤｄｉｖ）を入力データとして推論を行い、データ（ＳＤｄｉｖ）をデータ（ＮＳＤｄｉｖ）に補正する（ステップＳ１２）。
【００８５】
ここで、ニューラルネットワーク５０は、画像Ｂにおける表示パネルごとの輝度のばらつきを低減させるように学習されている。そのため、ニューラルネットワーク５０の推論によって得られたＮ×Ｍのデータ（ＮＳＤｄｉｖ）が補正回路７０、Ｎ×Ｍのデータ（ＮＶｅｄｉｖ）が電源回路６０にそれぞれ入力され、さらに補正回路７０からＮ×Ｍのデータ（ＳＤｄｉｖ’）、電源回路６０からＮ×Ｍのデータ（Ｖｅｄｉｖ’）が表示部２０にそれぞれ出力されると（ステップＳ１３）、表示パネルごとの輝度のばらつきが低減された画像が表示される（ステップＳ１４）。
【００８６】
なお、データ（ＳＤｄｉｖ）の補正は、複数のニューラルネットワーク５０を用いた並列処理によって行うこともできるが、一つのニューラルネットワーク５０にデータ（ＳＤｄｉｖ）を順次入力することによって行うこともできる。
【００８７】
以上のように、本実施の形態で示す表示システムの構成では、ニューラルネットワーク５０を用いて画像データおよび電源電圧を補正することにより、輝度ばらつきによる表示ムラを低減させることができることを特徴とする。すなわち、図８（Ａ）に示すようにＮ行Ｍ列（Ｎ、Ｍは自然数）の表示パネル２１が配置されている画素部２０を有する場合、表示パネル２０にＮ×Ｍのデータ（ＳＤｄｉｖおよびＶｅｄｉｖ）を入力すると、各表示パネルの特性に起因して、図８（Ｂ−１）に示すように各表示パネル２１の表示輝度が異なり、表示部２０全体としての表示ムラが生じる。
【００８８】
これに対して、表示パネル２０に入力されるＮ×Ｍのデータ（ＳＤｄｉｖおよびＶｅｄｉｖ）を検出部３０で検出されたデータを用いてニューラルネットワーク５０により補正し、補正されたＮ×Ｍのデータ（ＳＤｄｉｖ’およびＶｅｄｉｖ’）を表示部２０に入力することにより、図８（Ｂ−２）に示すように表示パネル間に生じる輝度ばらつきを低減させることができる。従って、画像の品質を向上させることができる。
【００８９】
また、本実施の形態では、ニューラルネットワーク５０を用いて画像データおよび電源電圧を補正する場合について示したが、ニューラルネットワーク５０を用いてガンマ補正のパラメータを出力させる構成としても良い。この場合、ニューラルネットワーク５０の推論によって得られたパラメータをガンマ補正のパラメータとして用いることにより、表示パネル間の輝度ばらつきが低減されるようにガンマ補正の補正曲線が補正される。
【００９０】
＜電源回路の構成例＞
制御部４０が有する電源回路（ＰＳＣ）６０は、表示部２０が複数有する表示パネル２１に駆動電圧を供給する。なお、電源回路６０は、ニューラルネットワーク５０により入力されたＮ×Ｍの補正データ（補正データＢ：ＮＶｅ）に基づき、表示パネル２１に供給する駆動電圧を補正し、補正された駆動電圧として、Ｎ×Ｍのデータ（Ｖｅ´）を表示部２０に供給する。すなわち、表示パネル２１に入力する電源電圧を補正し、出力する機能を有する。なお、電源電圧を制御することにより、表示パネルの素子性能を大きく変えることが可能なため、表示部における輝度ばらつきに対し、効率の良い調整が可能となる。
【００９１】
図５（Ａ）、（Ｂ）を用いて電源回路の構成例について説明する。
【００９２】
図５（Ａ）は、電源回路９００のブロック図である。電源回路９００は、電圧（Ｖ０）がニューラルネットワーク５０により入力された補正データ（ＮＶｅ）を基に補正された電源電圧（ＶａおよびＶｃ）を生成し、表示パネル２１の画素部２２に供給する機能を有する。
【００９３】
電源回路９００は、一例として、電圧生成回路９０１および安定化回路９０２を有する。電圧生成回路９０１は、電圧（Ｖ０）を昇圧または降圧することで、電圧（Ｖｒｅｆ＿ａおよびＶｒｅｆ＿ｃ）を生成する。電圧（Ｖｒｅｆ＿ａおよびＶｒｅｆ＿ｃ）は、安定化回路９０２で安定した電圧（ＶａおよびＶｃ）を生成するための電圧である。
【００９４】
電圧生成回路９０１は、所望の電圧に応じて、昇圧回路あるいは降圧回路等を組み合わせて用いることができる。例えば、チャージポンプ回路、倍電圧整流回路などを用いることができる。
【００９５】
図５（Ｂ）は、安定化回路９０２の一例を示すブロック図である。安定化回路９０２は、オペアアンプ９０３、容量素子９０４、９０５、トランジスタ９０６、および抵抗素子９０７、９０８を有する。安定化回路９０２は、例えば電圧（Ｖｒｅｆ＿ａ）（または電圧（Ｖｒｅｆ＿ｃ））が入力され、安定化した電圧（Ｖａ）（または電圧（Ｖｃ））を生成することができる。
＜信号生成部の構成例＞
制御部４０が有する信号生成部７０は、外部から入力されたデータに基づいて画像信号を生成する機能を有する。信号生成部７０は、フロントエンド部（ＦＥ）７１、デコーダ（ＤＥＣ）７２、処理回路（ＰＣ）７３、受信部（ＲＣＶ）７４、インターフェース（ＩＦ）７５、及び制御回路（ＣＴＲＬ）７６、および補正回路（ＣＣ）７７を有する。
【００９６】
フロントエンド部７１は、外部から入力される信号を受信し、適宜信号処理を行う機能を有する。フロントエンド部７１には、例えば、所定の方式で符合化され、変調された放送信号などが入力される。フロントエンド部７１は、受信した画像信号の復調、アナログ−デジタル変換などを行う機能を備えることができる。また、フロントエンド部７１はエラー訂正を行う機能を有していてもよい。フロントエンド部７１によって受信され、信号処理が施されたデータは、デコーダ７２に出力される。
【００９７】
デコーダ７２は、符号化された信号を復号する機能を有する。フロントエンド部７１に入力された放送信号に含まれる画像データが圧縮されている場合、デコーダ７２によって伸長が行われる。例えば、デコーダ７２は、エントロピー復号、逆量子化、逆離散コサイン変換（ＩＤＣＴ）や逆離散サイン変換（ＩＤＳＴ）などの逆直交変換、フレーム内予測、フレーム間予測などを行う機能を備えることができる。
【００９８】
なお、８Ｋ／４Ｋテレビ放送における符号化規格には、Ｈ．２６５／ＭＰＥＧ−Ｈ  Ｈｉｇｈ  Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ  Ｖｉｄｅｏ  Ｃｏｄｉｎｇ（以下、ＨＥＶＣという）が採用されている。フロントエンド部７１に入力される放送信号に含まれる画像データがＨＥＶＣに従って符号化されている場合には、デコーダ７２によってＨＥＶＣに従った復号（デコード）が行われる。
【００９９】
デコーダ７２による復号処理により生成された画像データ（ＳＤ）は、処理回路７３に出力される。
【０１００】
処理回路７３は、画像データであるデータ（ＳＤ）を複数のデータ（ＳＤｄｉｖ）に分割する機能を有する。複数のデータ（ＳＤｄｉｖ）は、複数の表示パネル２１にそれぞれ表示される画像に対応する画像データである。従って、データ（ＳＤ）は、表示部２０に設けられた表示パネル２１と同数のデータ（ＳＤｄｉｖ）に分割される。図１には、データ（ＳＤ）がＮ×Ｍのデータ（ＳＤｄｉｖ）に分割され、補正回路７７に出力される場合を示す。
【０１０１】
なお、処理回路７３は、データの分割の他、画像処理を行う機能を有していてもよい。画像処理の例としては、ノイズ除去処理、階調変換処理、色調補正処理、輝度補正処理などが挙げられる。色調補正処理や輝度調整処理は、ガンマ補正などを用いて行うことができる。また、処理回路ＰＣは、解像度のアップコンバートに伴う画素間補間処理や、フレーム周波数のアップコンバートに伴うフレーム間補間処理などを実行する機能を有していてもよい。
【０１０２】
ノイズ除去処理としては、文字などの輪郭の周辺に生じるモスキートノイズ、高速の動画で生じるブロックノイズ、ちらつきを生じさせるランダムノイズ、解像度のアップコンバートにより生じるドットノイズなどのさまざまなノイズの除去が挙げられる。
【０１０３】
階調変換処理は、データ（ＳＤｄｉｖ）が示す階調を表示部２０の出力特性に対応した階調へ変換する処理である。例えば階調数を大きくする場合、小さい階調数で入力された画像に対して、各画素に対応する階調値を補間して割り当てることで、ヒストグラムを平滑化する処理を行うことができる。また、ダイナミックレンジを広げる、ハイダミックレンジ（ＨＤＲ）処理も、階調変換処理に含まれる。
【０１０４】
色調補正処理は、画像の色調を補正する処理である。また輝度補正処理は、画像の明るさ（輝度コントラスト）を補正する処理である。例えば、表示部２０が設けられる空間の照明の種類や輝度、または色純度などに応じて、表示部２０に表示される画像の輝度や色調が最適となるように補正される。
【０１０５】
画素間補間処理は、解像度をアップコンバートした際に、本来存在しないデータを補間する処理である。例えば、目的とする画素の周囲にある画素を参照し、それらの中間色を表示するようにデータを補間する。
【０１０６】
フレーム間補間は、表示する画像のフレーム周波数を増大させる場合に、本来存在しないフレーム（補間フレーム）の画像を生成する。例えば、ある２枚の画像の差分から２枚の画像の間に挿入する補間フレームの画像を生成する。または２枚の画像の間に複数枚の補間フレームの画像を生成することもできる。例えば画像データのフレーム周波数が６０Ｈｚであったとき、複数枚の補間フレームを生成することで、表示部２０に出力される画像信号のフレーム周波数を、２倍の１２０Ｈｚ、または４倍の２４０Ｈｚ、または８倍の４８０Ｈｚなどに増大させることができる。
【０１０７】
なお、上記の画像処理は、処理回路７３とは別途設けられた画像処理回路によって行うこともできる。
【０１０８】
受信部７４は、外部から入力されるデータ又は制御信号を受信する機能を有する。受信部７５へのデータ又は制御信号の入力には、リモートコントローラ、携帯情報端（スマートフォンやタブレットなど）、表示部２０に設けられた操作ボタンなどを用いることができる。
【０１０９】
インターフェース７５は、受信部７４が受信したデータ又は制御信号に適宜信号処理を施し、制御回路７６に出力する機能を有する。
【０１１０】
制御回路７６は、信号生成部７０が有する各回路に制御信号を供給する機能を有する。例えば、制御回路７６は、デコーダ７２、処理回路７３又は補正回路７７に制御信号を供給する機能を有する。制御回路７６による制御は、受信部７４が受信した制御信号などに基づいて行うことができる。
【０１１１】
補正回路７７は、ニューラルネットワーク５０から入力されたＮ×Ｍの補正データ（補正データＡ：ＮＳＤ）に基づき処理回路７３から入力された画像信号であるデータ（ＳＤｄｉｖ）を補正する機能を有する。具体的には、補正回路７７は、表示部２０に複数の表示パネル２１が設けられる場合において、複数の表示パネル２１を用いた画像表示における輝度ばらつきを低減するように、Ｎ×Ｍのデータ（ＳＤｄｉｖ）を補正し、表示部２０の複数の表示パネル２１に補正したＮ×Ｍのデータ（ＳＤｄｉｖ’）を入力する機能を有する。なお、このような輝度ばらつきは、画素２２が有するトランジスタの特性又は容量素子のサイズ、配線（ＳＬ）の寄生抵抗又は寄生容量、駆動回路２４の駆動能力などに起因して生じる問題である。
【０１１２】
［表示パネルの具体例］
表示部２０に設ける表示パネル２１の具体的な構成、および複数の表示パネル２１を設ける場合の具体的な配置例を図９（Ａ）（Ｂ）に示す。なお、図９（Ｂ）に示すように複数の表示パネル２１は、隣接する表示パネル２１間において表示領域が連続するように配置することが好ましい。
【０１１３】
図９（Ａ）に示す表示パネル２１は、表示領域５１と、表示領域５１に隣接して、可視光を透過する領域５２と、可視光を遮光する領域５３と、を備える。また、図９（Ａ）では、表示パネル２１にＦＰＣ（Ｆｌｅｘｉｂｌｅ  Ｐｒｉｎｔｅｄ  Ｃｉｒｃｕｉｔ）５４が設けられている例を示す。
【０１１４】
表示領域５１には、複数の画素２２（図示せず）が含まれる。また、領域５２には、表示パネル２１を構成する一対の基板だけでなく、一対の基板を貼り合わせるための封止材などが設けられていてもよい。このとき、領域５２に設けられる部材には、可視光に対して透光性を有する材料を用いる。また、領域５３には、表示領域５１に含まれる画素２２と電気的に接続された配線などが設けられていてもよい。また、領域５３には、図２で説明した駆動回路２３や駆動回路２４等が設けられていてもよい。また、領域５３にはＦＰＣ５４と電気的に接続された端子や、端子と電気的に接続された配線等が設けられていてもよい。
【０１１５】
図９（Ｂ）には、表示パネル２１の配置例を示す。ここでは一例として、隣接する４つの表示パネル２１（ＤＰａ（２１ａ）、ＤＰｂ（２１ｂ）、ＤＰｃ（２１ｃ）、ＤＰｄ（２１ｄ））を示している。
【０１１６】
４つの表示パネル（２１ａ、２１ｂ、２１ｃ、２１ｄ）は、それぞれ他の表示パネルと重なる領域を有するように配置されている。具体的には、一の表示パネルが有する可視光を透過する領域５２が、他の表示パネルが有する表示領域５１の上（表示面側）に重畳する領域を有するように、各表示パネル（２１ａ、２１ｂ、２１ｃ、２１ｄ）が配置されている。また、一の表示パネルが有する可視光を遮光する領域５３が、他の表示パネル（ＤＰ）の表示領域５１上に重畳しないように、表示パネル（ＤＰａ、ＤＰｂ、ＤＰｃ、ＤＰｄ）が配置されている。
【０１１７】
より具体的には、表示パネル（２１ａ）の表示領域５１ａの短辺に沿った領域と、表示パネル（２１ｂ）の領域５２ｂの一部が重畳して設けられている。また、表示パネル（２１ａ）の表示領域５１ａの長辺に沿った領域と、表示パネル（２１ｃ）の領域５２ｃの一部が重畳して設けられている。また表示パネル（２１ｄ）の領域５２ｄは、表示パネル（２１ｂ）の表示領域５１ｂの長辺に沿った領域、及び表示パネル（２１ｃ）の表示領域５１ｃの短辺に沿った領域に重畳して設けられている。
【０１１８】
このように、表示領域５１上に可視光を透過する領域５２を重畳させることにより、表示領域５１の全体を表示面側から視認することが可能となる。これにより、表示領域５１ａ、５１ｂ、５１ｃ、５１ｄが連続的に配置された領域を、表示部２０の表示領域５５として用いることが可能となる。
【０１１９】
なお、表示パネル２１に可撓性を有する基板を用いることにより、表示パネル２１が可撓性を有していることが好ましい。これにより、表示パネル（ＤＰａ）の一部を湾曲させることができるので、ＦＰＣ５４ａを隣接する表示パネル（ＤＰｂ）の表示領域５１ｂの下側に重畳するように配置することができる。その結果、ＦＰＣ５４ａを表示パネル（ＤＰｂ）の裏面と物理的に干渉することなく配置することができる。また、表示パネル（ＤＰａ）と表示パネル（ＤＰｂ）とを重ねて接着する際に、ＦＰＣ５４ａの厚さを考慮する必要がないため、表示パネル（ＤＰｂ）の領域５２ｂの上面と、表示パネル（ＤＰａ）の表示領域５１ａの上面との高さの差を低減できる。その結果、表示領域５１ａ上に位置する表示パネル（ＤＰｂ）の端部が視認されるのを抑制することができる。
【０１２０】
さらに、各表示パネル２１に可撓性を持たせることで、表示パネル（ＤＰｂ）の表示領域５１ｂにおける上面の高さを、表示パネル（ＤＰａ）の表示領域５１ａにおける上面の高さと一致するように、表示パネル（ＤＰｂ）を緩やかに湾曲させることができる。そのため、表示パネル（ＤＰａ）と表示パネル（ＤＰｂ）とが重畳する領域近傍を除き、各表示領域の高さを揃えることが可能で、表示領域５５に表示する画像の表示品位を高めることができる。
【０１２１】
なお、隣接する２つの表示パネル２１間の段差を軽減するため、表示パネル２１の厚さは薄いことが好ましい。例えば表示パネル２１の厚さを１ｍｍ以下、好ましくは３００μｍ以下、より好ましくは１００μｍ以下とすることが好ましい。
【０１２２】
以上のように、本発明の一態様では、複数の表示パネル２１により画像が表示される表示部２０に、人工知能を用いて補正された画像信号を供給することにより、複数の表示パネル（ＤＰ）間における輝度ばらつきを低減させることができる。これにより、表示部に表示される画像の品質を向上させることができる。
【０１２３】
なお、本実施の形態に示す構成は、他の実施の形態に示した構成と適宜組み合わせて用いることができる。
【０１２４】
（実施の形態２）
本実施の形態では、本発明の一態様である表示システムを構成する表示部２０（図１参照）の表示パネル２１の構成例について説明する。ここでは、表示素子とトランジスタ（ＦＥＴ）とを組み合わせた構成を有するアクティブマトリクス型であり、表示素子として発光素子を有する場合の構成について図１０を用いて説明する。
【０１２５】
アクティブマトリクス型の表示パネルについて、図１０を用いて説明する。なお、図１０（Ａ）は表示パネルの上面図であり、図１０（Ｂ）は図１０（Ａ）を鎖線Ａ−Ａ’で切断した断面図である。アクティブマトリクス型の表示パネルは、第１の基板３０１上に設けられた画素部３０２、駆動回路部（ソース線駆動回路）３０３と、駆動回路部（ゲート線駆動回路）（３０４ａ、３０４ｂ）を有する。画素部３０２および駆動回路部３０３、３０４ａ、３０４ｂ）は、シール材３０５によって、第１の基板３０１と第２の基板３０６との間に封止される。
【０１２６】
また、第１の基板３０１上には、引き回し配線３０７が設けられる。引き回し配線３０７は、外部入力端子であるＦＰＣ３０８と接続される。なお、ＦＰＣ３０８は、駆動回路部（３０３、３０４ａ、３０４ｂ）に外部からの信号（例えば、ビデオ信号、クロック信号、スタート信号、リセット信号等）や電位を伝達する。また、ＦＰＣ３０８にはプリント配線基板（ＰＷＢ）が取り付けられていても良い。なお、これらＦＰＣやのＰＷＢが取り付けられた状態は、表示パネルに含まれる。
【０１２７】
図３（Ｂ）に示す断面構造において、画素部３０２は、ＦＥＴ（スイッチング用ＦＥＴ）３１１、ＦＥＴ（電流制御用ＦＥＴ）３１２、およびＦＥＴ３１２と電気的に接続された第１の電極３１３を有する複数の画素により形成される。なお、各画素が有するＦＥＴの数は、特に限定されることはなく、必要に応じて適宜設けることができる。
【０１２８】
ＦＥＴ３０９、３１０、３１１、３１２は、特に限定されることはなく、例えば、スタガ型や逆スタガ型などのトランジスタを適用することができる。また、トップゲート型やボトムゲート型などのトランジスタ構造であってもよい。
【０１２９】
なお、これらのＦＥＴ３０９、３１０、３１１、３１２に用いることのできる半導体の結晶性については特に限定されず、非晶質半導体、結晶性を有する半導体（微結晶半導体、多結晶半導体、単結晶半導体、又は一部に結晶領域を有する半導体）のいずれを用いてもよい。なお、結晶性を有する半導体を用いることで、トランジスタ特性の劣化を抑制できるため好ましい。
【０１３０】
また、これらの半導体としては、例えば、第１４族の元素、化合物半導体、酸化物半導体、有機半導体などを用いることができる。代表的には、シリコンを含む半導体、ガリウムヒ素を含む半導体、インジウムを含む酸化物半導体などを適用することができる。
【０１３１】
駆動回路部３０３は、ＦＥＴ３０９とＦＥＴ３１０とを有する。なお、ＦＥＴ３０９とＦＥＴ３１０は、単極性（Ｎ型またはＰ型のいずれか一方のみ）のトランジスタを含む回路で形成されても良いし、Ｎ型のトランジスタとＰ型のトランジスタを含むＣＭＯＳ回路で形成されても良い。また、外部に駆動回路を有する構成としても良い。
【０１３２】
第１の電極３１３の端部は、絶縁物３１４により覆われている。なお、絶縁物３１４には、ネガ型の感光性樹脂や、ポジ型の感光性樹脂（アクリル樹脂）などの有機化合物や、酸化シリコン、酸化窒化シリコン、窒化シリコン等の無機化合物を用いることができる。絶縁物３１４の上端部または下端部には、曲率を有する曲面を有するのが好ましい。これにより、絶縁部３１４の上層に形成される膜の被覆性を良好なものとすることができる。
【０１３３】
第１の電極３１３上には、ＥＬ層３１５及び第２の電極３１６が積層され、第１の電極３１３、ＥＬ層３１５および第２の電極３１６により発光素子３１７が構成される。なお、ＥＬ層３１５は、発光層、正孔注入層、正孔輸送層、電子輸送層、電子注入層、電荷発生層等を有する。発光素子３１７には、公知の構成や公知の材料を適用することができる。
【０１３４】
なお、ここでは図示しないが、第２の電極３１６は外部入力端子であるＦＰＣ３０８と電気的に接続されている。
【０１３５】
また、図１０（Ｂ）に示す断面図では発光素子３１７を１つのみ図示しているが、画素部３０２において、複数の発光素子がマトリクス状に配置されているものとする。画素部３０２には、３種類（Ｒ、Ｇ、Ｂ）の発光が得られる発光素子をそれぞれ選択的に形成し、フルカラー表示可能な発光装置を形成することができる。また、３種類（Ｒ、Ｇ、Ｂ）の発光が得られる発光素子の他に、例えば、ホワイト（Ｗ）、イエロー（Ｙ）、マゼンタ（Ｍ）、シアン（Ｃ）等の発光が得られる発光素子を形成してもよい。例えば、３種類（Ｒ、Ｇ、Ｂ）の発光が得られる発光素子に上述の数種類の発光が得られる発光素子を追加することにより、色純度の向上、消費電力の低減等の効果が得ることができる。また、カラーフィルタと組み合わせることによってフルカラー表示可能な発光装置としてもよい。なお、カラーフィルタの種類としては、赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）、シアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）等を用いることができる。
【０１３６】
第１の基板３０１上のＦＥＴ（３０９、３１０、３１１、３１２）や、発光素子３１７は、第２の基板３０６と第１の基板３０１とをシール材３０５により貼り合わせることにより、第１の基板３０１、第２の基板３０６、およびシール材３０５で囲まれた空間３１８に備えられた構造を有する。なお、空間３１８には、不活性気体（窒素やアルゴン等）や有機物（シール材３０５を含む）で充填されていてもよい。
【０１３７】
シール材３０５には、エポキシ系樹脂やガラスフリットを用いることができる。なお、シール材３０５には、できるだけ水分や酸素を透過しない材料を用いることが好ましい。
【０１３８】
第１の基板３０１および第２の基板３０６には、ガラス基板や石英基板の他、ＦＲＰ（Ｆｉｂｅｒ−Ｒｅｉｎｆｏｒｃｅｄ  Ｐｌａｓｔｉｃｓ）、ＰＶＦ（ポリビニルフロライド）、ポリエステルまたはアクリル等からなるプラスチック基板を用いることができる。なお、シール材としてガラスフリットを用いる場合には、接着性の観点からガラス基板を用いることが好ましい。
【０１３９】
また、アクティブマトリクス型の表示パネルに可撓性を持たせる場合、可撓性基板上にＦＥＴと発光素子とを直接形成しても良いが、剥離層を有する別の基板にＦＥＴと発光素子を形成した後、熱、力、レーザ照射などを与えることによりＦＥＴと発光素子を剥離層で剥離し、さらに可撓性基板に転載して作製しても良い。なお、剥離層としては、例えば、タングステン膜と酸化シリコン膜との無機膜の積層や、ポリイミド等の有機樹脂膜等を用いることができる。また可撓性基板としては、トランジスタを形成することが可能な上述した基板材料のうち可撓性を有するものに加え、紙基板、セロファン基板、アラミドフィルム基板、ポリイミドフィルム基板、布基板（天然繊維（絹、綿、麻）、合成繊維（ナイロン、ポリウレタン、ポリエステル）若しくは再生繊維（アセテート、キュプラ、レーヨン、再生ポリエステル）などを含む）、皮革基板、又はゴム基板などが挙げられる。これらの基板を用いることにより、耐久性や耐熱性に優れ、軽量化および薄型化を図ることができる。
【０１４０】
（実施の形態３）
本実施の形態では、本発明の一態様である表示システムを構成する表示部２０（図１参照）の表示パネル２１が、画素部２３（図２参照）に有する画素２２の具体的な構成例について図１１を用いて説明する。なお、図１１に示す画素２２は、トランジスタ（Ｔｒ１２、Ｔｒ１３）、容量素子（Ｃ１２）、および発光素子（ＥＬ）を有する。また、ここではトランジスタ（Ｔｒ１２、Ｔｒ１３）をｎチャネル型としているが、トランジスタの極性は適宜変更することができる。
【０１４１】
トランジスタ（Ｔｒ１２）のゲートは、配線（ＧＬ）と電気的に接続され、ソースまたはドレインの一方は、トランジスタ（Ｔｒ１３）のゲートおよび容量素子（Ｃ１２）の一方の電極と、電気的に接続され、ソースまたはドレインの他方は配線（ＳＬ）と電気的に接続されている。トランジスタ（Ｔｒ１３）のソースまたはドレインの一方は、容量素子（Ｃ１２）の他方の電極および発光素子（ＥＬ）の一方の電極と電気的に接続され、ソースまたはドレインの他方は、電位（Ｖａ）が供給される配線と電気的に接続されている。
【０１４２】
また、発光素子（ＥＬ）の他方の電極は、電位（Ｖｃ）が供給される配線と電気的に接続されている。トランジスタ（Ｔｒ１２）のソースまたはドレインの一方、トランジスタ（Ｔｒ１３）のゲートおよび容量素子（Ｃ１２）の一方の電極と電気的に接続されたノードを、ノード（Ｎ１２）とする。また、トランジスタ（Ｔｒ１３）のソースまたはドレインの一方および容量素子（Ｃ１２）の他方の電極と、電気的に接続されたノードを、ノード（Ｎ１３）とする。
【０１４３】
ここでは、電位（Ｖａ）を高電源電位とし、電位（Ｖｃ）を低電源電位とした場合について説明する。また、容量素子Ｃ１１は、ノードＮ１２の電位を保持するための保持容量としての機能を有する。
【０１４４】
トランジスタ（Ｔｒ１２）は、配線（ＳＬ）の電位のノード（Ｎ１）への供給を制御する機能を有する。具体的には、配線（ＧＬ）の電位を制御してトランジスタ（Ｔｒ１２）をオン状態とすることにより、画像信号に対応する配線（ＳＬ）の電位（画像信号に対応）がノード（Ｎ１２）に供給され、画素２２の書き込みが行われる。その後、配線（ＧＬ）の電位を制御してトランジスタ（Ｔｒ１２）をオフ状態とすることにより、ノード（Ｎ１２）の電位が保持される。
【０１４５】
そして、ノード（Ｎ１２、Ｎ１３）の間の電圧に応じてトランジスタ（Ｔｒ１３）のソース−ドレインの間に流れる電流量が制御され、発光素子（ＥＬ）が当該電流量に応じた輝度で発光する。これにより、画素２２の階調を制御することができる。なお、トランジスタ（Ｔｒ１３）は飽和領域で動作させることが好ましい。
【０１４６】
上記の動作を配線（ＧＬ）ごとに順次行うことにより、第１フレーム分の画像を表示することができる。
【０１４７】
なお、配線（ＧＬ）の選択には、プログレッシブ方式を用いてもよいし、インターレース方式を用いてもよい。また、配線（ＳＬ）への画像信号の供給は、配線（ＳＬ）に順次画像信号を供給する点順次駆動を用いて行ってもよいし、全ての配線（ＳＬ）に一斉に画像信号を供給する線順次駆動を用いて行ってもよい。また、複数の配線（ＳＬ）ごとに順に、画像信号を供給してもよい。
【０１４８】
その後、第２のフレーム期間において、第１のフレーム期間と同様の動作により、画像の表示が行われる。これにより、画素部２３に表示される画像が書き換えられる。
【０１４９】
画素２２が有するトランジスタに用いられる半導体としては、シリコン、ゲルマニウムなどの第１４族の元素、ガリウムヒ素などの化合物半導体、有機半導体、金属酸化物などを用いることができる。また、半導体は、非単結晶半導体（非晶質半導体、微結晶半導体、多結晶半導体など）、であってもよいし、単結晶半導体であってもよい。
【０１５０】
例えば、画素２２が有するトランジスタとして、チャネル形成領域に非晶質半導体、特に、水素化アモルファスシリコン（ａ−Ｓｉ：Ｈ）を含むトランジスタを用いることができる。非晶質半導体を用いたトランジスタは、基板の大面積化に対応することが容易であるため、製造工程を簡略化することができる。
【０１５１】
また、画素２２が有するトランジスタとして、チャネル形成領域に金属酸化物を含むトランジスタ、すなわちＯＳトランジスタを用いることもできる。ＯＳトランジスタはオフ電流が極めて小さいため、トランジスタ（Ｔｒ１１）またはトランジスタ（Ｔｒ１２）としてＯＳトランジスタを用いる場合、画素２２に画像信号を極めて長期間にわたって保持することができる。これにより、画素部２３に表示される画像に変化がない期間、又は変化が一定以下である期間において、画像信号の更新の頻度を極めて低く設定することができる。画像信号の更新の頻度は、例えば、０．１秒間に１回以下、又は、１秒間に１回以下、又は、１０秒間に１回以下などに設定することができる。また、画像信号の更新の頻度は、表示パネル２１ごとに設定することができる。
【０１５２】
なお、本実施の形態に示す構成は、他の実施の形態に示した構成と適宜組み合わせて用いることができる。
【０１５３】
（実施の形態４）
本実施の形態では、本発明の一態様である表示システムを構成する表示部２０（図１参照）の表示パネル２１が、画素部２３（図２参照）や駆動回路２３、２４において有するトランジスタの具体的な構成例について図１２を用いて説明する。
【０１５４】
図１２（Ａ）〜（Ｅ）に示すトランジスタは、半導体層４３２に金属酸化物を用いたＯＳトランジスタである。ＯＳトランジスタを用いる場合、画像に変化がない期間、又は変化が一定以下である期間において、画像信号の更新の頻度を極めて低く設定することができ、消費電力の削減を図ることができる。
【０１５５】
図１２（Ａ）に示すトランジスタは、半導体層４３２のチャネル形成領域上に、絶縁層４８４が設けられている。絶縁層４８４は、半導体層４３２をエッチングする際のエッチングストッパーとして機能する。
【０１５６】
図１２（Ｂ）に示すトランジスタは、絶縁層４８４が、半導体層４３２を覆って絶縁層４３４上に延在している構成を有する。この場合、導電層４３３ａ及び導電層４３３ｂは、絶縁層４８４に設けられた開口を介して、半導体層４３２と接続される。
【０１５７】
図１２（Ｃ）に示すトランジスタは、絶縁層４８５、導電層４８６を有する。絶縁層４８５は、半導体層４３２、導電層４３３ａ、導電層４３３ｂを覆って設けられる。また、導電層４８６は絶縁層４８５上に設けられ、半導体層４３２と重なる領域を有する。
【０１５８】
導電層４８６は、半導体層４３２を挟んで導電層４３１とは反対側に位置する。導電層４３１を第１のゲート電極とした場合、導電層４８６は、第２のゲート電極として機能することができる。導電層４３１と導電層４８６に同じ電位を与えることで、トランジスタのオン電流を高めることができる。また、導電層４３１と導電層４８６の一方にしきい値電圧を制御するための電位を与え、他方に駆動のための電位を与えることで、トランジスタのしきい値電圧を制御することができる。
【０１５９】
図１２（Ｄ）に示すトランジスタは、トップゲート構造のトランジスタであり、ゲート電極として機能する導電層４３１が、半導体層４３２よりも上側（被形成面側とは反対側）に設けられる。また、半導体層４３２上には、絶縁層４３４及び導電層４３１が積層して形成される。また、絶縁層４８２は、半導体層４３２の上面及び側端部、導電層４３１を覆って設けられる。導電層４３３ａ及び導電層４３３ｂは、絶縁層４８２上に設けられている。導電層４３３ａ及び導電層４３３ｂは、絶縁層４８２に設けられた開口を介して、半導体層４３２と接続される。
【０１６０】
なお、ここでは絶縁層４３４が、導電層４３１と重ならない部分に存在しない場合の例を示すが、絶縁層４３４が半導体層４３２の上面及び側端部を覆って設けられていてもよい。
【０１６１】
図１２（Ｄ）に示すトランジスタは、導電層４３１と導電層４３３ａまたは導電層４３３ｂとの物理的な距離を離すことが容易なため、これらの間の寄生容量を低減することが可能である。
【０１６２】
図１２（Ｅ）に示すトランジスタは、図１２（Ｄ）と比較して、導電層４８７及び絶縁層４８８を有している点で相違する。導電層４８７は半導体層４３２と重なる領域を有する。また、絶縁層４８８は、導電層４８７を覆って設けられる。
【０１６３】
導電層４８７は、第２のゲート電極として機能する。そのため、オン電流を高めたり、しきい値電圧を制御することなどが可能である。
【０１６４】
なお、図１２（Ｄ）及び（Ｅ）に示すように、半導体層４３２は領域４３２ｎを有していてもよい。領域４３２ｎは、窒素又は水素を有する絶縁層４８２と接する領域を有する。そして、絶縁層４８２中の窒素または水素が領域４３２ｎに添加されることにより、領域４３２ｎがｎ型化される。この場合、領域４３２ｎはソース領域又はドレイン領域として機能する。なお、領域４３２ｎに含まれる窒素又は水素の濃度は、チャネル形成領域よりも高い。また、領域４３２ｎのキャリア密度は、チャネル形成領域よりも高い。
【０１６５】
また、半導体層４３２は領域４３２ｊを有していてもよい。領域４３２ｊは、チャネル形成領域と、ソース領域又はドレイン領域との間の接合領域としての機能を有する。領域４３２ｊに含まれる窒素又は水素の濃度は、領域４３２ｎよりも低く、チャネル形成領域よりも高い。また、領域４３２ｊのキャリア密度は、領域４３２ｎよりも低く、チャネル形成領域よりも高い。
【０１６６】
なお、その他の構成として、半導体層４３２にシリコンを含む半導体を用いたトランジスタを用いてもよい。シリコンを含む半導体としては、例えば、水素化アモルファスシリコン、微結晶シリコン、または多結晶シリコン等を用いることができる。
【０１６７】
なお、本実施の形態に示す構成は、他の実施の形態に示した構成と適宜組み合わせて用いることができる。
【０１６８】
（実施の形態５）
本実施の形態では、本発明の一態様である電子機器について、図面を参照して説明する。
【０１６９】
以下で例示する電子機器には、本発明の一態様である表示システムを搭載することができる。これにより、高品質な画像を表示可能な電子機器を提供することができる。
【０１７０】
また、以下で例示する電子機器の表示部には、本発明の一態様である表示システムの表示部を適用することができる。これにより、複数の表示パネルを用いて画像の表示を行う機能を有する電子機器を構成することができる。また、本発明の一態様である表示システムの表示部が有する表示パネルは可撓性を有していてもよい。この場合、以下で例示する電子機器に、曲面を有する表示部を設けることができる。
【０１７１】
電子機器としては、例えば、テレビジョン装置、デスクトップ型もしくはノート型のパーソナルコンピュータ、コンピュータ用などのモニタ、デジタルサイネージ（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｓｉｇｎａｇｅ：電子看板）、パチンコ機などの大型ゲーム機などの比較的大きな画面を備える電子機器の他、デジタルカメラ、デジタルビデオカメラ、デジタルフォトフレーム、携帯電話機、携帯型ゲーム機、携帯情報端末、音響再生装置、などが挙げられる。
【０１７２】
本発明の一態様である電子機器は、アンテナを有していてもよい。アンテナで信号を受信することで、表示部で画像や情報等の表示を行うことができる。また、電子機器がアンテナ及び二次電池を有する場合、アンテナを、非接触電力伝送に用いてもよい。
【０１７３】
本発明の一態様である電子機器は、センサ（力、変位、位置、速度、加速度、角速度、回転数、距離、光、液、磁気、温度、化学物質、音声、時間、硬度、電場、電流、電圧、電力、放射線、流量、湿度、傾度、振動、においまたは赤外線を測定する機能を含むもの）を有していてもよい。
【０１７４】
本発明の一態様である電子機器は、様々な機能を有することができる。例えば、様々な情報（静止画、動画、テキスト画像など）を表示部に表示する機能、タッチパネル機能、カレンダー、日付または時刻などを表示する機能、様々なソフトウェア（プログラム）を実行する機能、無線通信機能、記録媒体に記録されているプログラムまたはデータを読み出す機能等を有することができる。
【０１７５】
図１３（Ａ）にテレビジョン装置の一例を示す。テレビジョン装置７１００は、筐体７１０１に表示部７０００が組み込まれている。ここでは、スタンド７１０３により筐体７１０１を支持した構成を示している。
【０１７６】
表示部７０００に、本発明の一態様である表示システムの表示部を適用することができる。
【０１７７】
図１３（Ａ）に示すテレビジョン装置７１００の操作は、筐体７１０１が備える操作スイッチや、別体のリモコン操作機７１１１により行うことができる。または、表示部７０００にタッチセンサを備えていてもよく、指等で表示部７０００に触れることで操作してもよい。リモコン操作機７１１１は、当該リモコン操作機７１１１から出力する情報を表示する表示部を有していてもよい。リモコン操作機７１１１が備える操作キーまたはタッチパネルにより、チャンネル及び音量の操作を行うことができ、表示部７０００に表示される画像を操作することができる。
【０１７８】
なお、テレビジョン装置７１００は、受信機及びモデムなどを備えた構成とする。受信機により一般のテレビ放送の受信を行うことができる。また、モデムを介して有線または無線による通信ネットワークに接続することにより、一方向（送信者から受信者）または双方向（送信者と受信者間、あるいは受信者間同士など）の情報通信を行うことも可能である。
【０１７９】
図１３（Ｂ）に、ノート型パーソナルコンピュータ７２００を示す。ノート型パーソナルコンピュータ７２００は、筐体７２１１、キーボード７２１２、ポインティングデバイス７２１３、外部接続ポート７２１４等を有する。筐体７２１１に、表示部７０００が組み込まれている。
【０１８０】
表示部７０００に、本発明の一態様である表示システムの表示部を適用することができる。
【０１８１】
図１４（Ａ）、（Ｂ）に、デジタルサイネージ（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｓｉｇｎａｇｅ：電子看板）の一例を示す。
【０１８２】
図１４（Ａ）に示すデジタルサイネージ７３００は、筐体７３０１、表示部７０００、及びスピーカ７３０３等を有する。さらに、ＬＥＤランプ、操作キー（電源スイッチ、または操作スイッチを含む）、接続端子、各種センサ、マイクロフォン等を有することができる。
【０１８３】
また、図１４（Ｂ）は円柱状の柱７４０１に取り付けられたデジタルサイネージ７４００である。デジタルサイネージ７４００は、柱７４０１の曲面に沿って設けられた表示部７０００を有する。
【０１８４】
図１４（Ａ）、（Ｂ）において、表示部７０００に、本発明の一態様である表示システムの表示部を適用することができる。
【０１８５】
表示部７０００が広いほど、一度に提供できる情報量を増やすことができる。また、表示部７０００が広いほど、人の目につきやすく、例えば、広告の宣伝効果を高めることができる。
【０１８６】
表示部７０００にタッチパネルを適用することで、表示部７０００に画像または動画を表示するだけでなく、使用者が直感的に操作することができ、好ましい。また、路線情報もしくは交通情報などの情報を提供するための用途に用いる場合には、直感的な操作によりユーザビリティを高めることができる。
【０１８７】
また、図１４（Ａ）、（Ｂ）に示すように、デジタルサイネージ７３００またはデジタルサイネージ７４００は、ユーザーが所持するスマートフォン等の情報端末機７３１１または情報端末機７４１１と無線通信により連携可能であることが好ましい。例えば、表示部７０００に表示される広告の情報を、情報端末機７３１１または情報端末機７４１１の画面に表示させることができる。また、情報端末機７３１１または情報端末機７４１１を操作することで、表示部７０００の表示を切り替えることができる。
【０１８８】
また、デジタルサイネージ７３００またはデジタルサイネージ７４００に、情報端末機７３１１または情報端末機７４１１の画面を操作手段（コントローラ）としたゲームを実行させることもできる。これにより、不特定多数のユーザーが同時にゲームに参加し、楽しむことができる。
【０１８９】
また、図１５（Ａ）、（Ｂ）に折りたたみ可能な携帯情報端末７５００の一例を示す。折りたたみ可能な携帯情報端末７５００は筐体７５１１および屈曲部７５１２を有している。筐体７５１１に、表示部７０００が組み込まれている。図１５（Ａ）に携帯情報端末７５００を展開した状態を示す。また、図１５（Ｂ）に携帯情報端末７５００を折りたたんだ状態を示す。携帯情報端末７５００は、大きな表示部７０００を有するにも関わらず、折りたためばコンパクトで可搬性に優れる。
【０１９０】
表示部７０００は屈曲部７５１２により半分に折りたたむことができる。屈曲部７５１２は伸縮可能な部材と複数の支持部材とで構成されており、折りたたむ場合は、伸縮可能な部材が伸びて、屈曲部７５１２は２ｍｍ以上、好ましくは５ｍｍ以上の曲率半径を有して折りたたまれる。
【０１９１】
なお、表示部７０００に、本発明の一態様である表示システムの表示部を適用することができる。
【０１９２】
また、本発明の一態様に係る表示システムは、家屋もしくはビルの内壁もしくは外壁、または、車両の内装もしくは外装の曲面に沿って組み込むことができる。図１６に、本発明の一態様に係る表示システムの車両への搭載例を示す。
【０１９３】
図１６に、表示部５００１を備えた車両の構成例を示す。表示部５００１として、本発明の一態様に係る表示システムの表示部を用いることができる。なお、図１６には表示部５００１が右ハンドルの車両に搭載された例を示すが、特に限定されず、左ハンドルの車両に搭載することもできる。この場合、図１６に示す構成の左右の配置が替わる。
【０１９４】
図１６には、運転席と助手席の周辺に配置されるダッシュボード５００２、ハンドル５００３、フロントガラス５００４などを示している。表示部５００１は、ダッシュボード５００２の所定の位置、具体的には運転者の回りに配置され、概略Ｔ字形状を有する。図１６には、複数の表示パネル５００７（表示パネル５００７ａ、５００７ｂ、５００７ｃ、５００７ｄ）を用いて形成される１つの表示部５００１を、ダッシュボード５００２に沿って設けた例を示しているが、表示部５００１は複数箇所に分けて配置してもよい。
【０１９５】
なお、複数の表示パネル５００７は可撓性を有していてもよい。この場合、表示部５００１を複雑な形状に加工することができ、表示部５００１をダッシュボード５００２などの曲面に沿って設ける構成や、ハンドルの接続部分、計器の表示部、送風口５００６などに表示部５００１の表示領域を設けない構成などを容易に実現することができる。
【０１９６】
また、後側方の状況を撮影するカメラ５００５を車外に複数設けてもよい。図１６においてはサイドミラーの代わりにカメラ５００５を設置する例を示しているが、サイドミラーとカメラの両方を設置してもよい。
【０１９７】
カメラ５００５としては、ＣＣＤカメラやＣＭＯＳカメラなどを用いることができる。また、これらのカメラに加えて、赤外線カメラを組み合わせて用いてもよい。赤外線カメラは、被写体の温度が高いほど出力レベルが高くなるため、人や動物等の生体を検知又は抽出することができる。
【０１９８】
カメラ５００５で撮像された画像は、表示パネル５００７のいずれか一または複数に出力することができる。この表示部５００１を用いて主に車両の運転を支援する。カメラ５００５によって後側方の状況を幅広い画角で撮影し、その画像を表示パネル５００７に表示することで、運転者の死角領域の視認が可能となり、事故の発生を防止することができる。
【０１９９】
また、本発明の一態様に係る表示システムを用いることにより、表示パネル５００７ａ、５００７ｂ、５００７ｃ、及び５００７ｄのつなぎ目における画像の不連続性を補償することができる。これにより、つなぎ目が目立たない画像の表示が可能となり、運転時における表示部５００１の視認性を向上させることができる。
【０２００】
また、車のルーフ上などに距離画像センサを設け、距離画像センサによって得られた画像を表示部５００１に表示してもよい。距離画像センサとしては、イメージセンサやライダー（ＬＩＤＡＲ：Ｌｉｇｈｔ  Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ  ａｎｄ  Ｒａｎｇｉｎｇ）などを用いることができる。イメージセンサによって得られた画像と、距離画像センサによって得られた画像とを表示部５００１に表示することにより、より多くの情報を運転手に提供し、運転を支援することができる。
【０２０１】
また、表示部５００１は、地図情報、交通情報、テレビ映像、ＤＶＤ映像などを表示する機能を有していてもよい。例えば、表示パネル５００７ａ、５００７ｂ、５００７ｃ、及び５００７ｄを１つの表示画面として、地図情報を大きく表示することができる。なお、表示パネル５００７の数は、表示される画像に応じて増やすことができる。
【０２０２】
また、表示パネル５００７ａ、５００７ｂ、５００７ｃ、及び５００７ｄに表示される画像は、運転手の好みによって自由に設定することができる。例えば、テレビ映像、ＤＶＤ映像を左側の表示パネル５００７ｄに表示し、地図情報を中央部の表示パネル５００７ｂに表示し、計器類を右側の表示パネル５００７ｃに表示し、オーディオ類を変速ギア近傍（運転席と助手席の間）の表示パネル５００７ａに表示することができる。また、複数の表示パネル５００７を組み合わせることにより、表示部５００１にフェールセーフの機能を付加することができる。例えば、ある表示パネル５００７が何らかの原因で故障したとしても、表示領域を変更し、他の表示パネル５００７を用いて表示を行うことができる。
【０２０３】
本実施の形態は、他の実施の形態に示す構成と適宜組み合わせることができる。
【符号の説明】
【０２０４】
１０    表示システム
２０    表示部
２１    表示パネル
２１ａ    表示パネル
２１ｂ    表示パネル
２１ｃ    表示パネル
２１ｄ    表示パネル
２２    画素
２３    画素部
２４    駆動回路
２５    駆動回路
３０    検出部
３１    シナプス回路（ＳＣ）
３２    ニューロン回路（ＮＣ）
３３    入力層（ＩＬ）
３４    隠れ層（中間層：ＨＬ）
３５    出力層（ＯＬ）
３６    隠れシナプス回路（ＨＳ）
３７    隠れニューロン回路（ＨＮ）
３８    出力シナプス回路（ＯＳ）
３９    出力ニューロン回路（ＯＮ）
５０    ニューラルネットワーク
５１    表示領域
５２    領域
５３    領域
５４    ＦＰＣ
５５    表示領域
６０    電源回路
７０    信号生成部
７１    フロントエンド部（ＦＥ）
７２    デコーダ（ＤＥＣ）
７３    処理回路（ＰＣ）
７４    受信部（ＲＣＶ）
７５    インターフェース（ＩＦ）
７６    制御回路（ＣＴＲＬ）
７７    補正回路（ＣＣ）
８０    演算処理装置
２００    レジスタ
２１０    スキャンチェーンレジスタ部
２１１    レジスタ
２１２    セレクタ
２１３    フリップフロップ回路
２１４    保持回路
２１５    メモリ回路
２１６    メモリ回路
２２０    レジスタ部
２２１    レジスタ
２２２    ラッチ回路
２２３    ＭＵＸ
３０１    第１の基板
３０２    画素部
３０３    駆動回路部（ソース線駆動回路）
３０４ａ、３０４ｂ    駆動回路部（ゲート線駆動回路）
３０５    シール材
３０６    第２の基板
３０７    引き回し配線
３０８    ＦＰＣ
３０９    ＦＥＴ
３１０    ＦＥＴ
３１１    ＦＥＴ
３１２    ＦＥＴ
３１３    第１の電極
３１４    絶縁物
３１５    ＥＬ層
３１６    第２の電極
３１７    発光素子
３１８    空間
４００    表示装置
４１１    基板
４１２    基板
４２０    液晶素子
４２１    導電層
４２２    液晶
４２３    導電層
４２４    配向膜
４２６    絶縁層
４３０    トランジスタ
４３１    導電層
４３２    半導体層
４３２ｊ    領域
４３２ｎ    領域
４３２ｐ    半導体層
４３３    導電層
４３４    絶縁層
４３５    不純物半導体層
４３７    半導体層
４３８    接続部
４３９    偏光板
４４１    着色層
４４２    遮光層
４６０    容量素子
４８１    絶縁層
４８２    絶縁層
４８３    絶縁層
４８４    絶縁層
４８５    絶縁層
４８６    導電層
４８７    導電層
４８８    絶縁層
４９０    バックライトユニット
９００    電源回路
９０１    電圧生成回路
９０２    安定化回路
９０３    オペアンプ
９０４、９０５    容量素子
９０６    トランジスタ
９０７、９０８    抵抗素子
５００１    表示部
５００２    ダッシュボード
５００３    ハンドル
５００４    フロントガラス
５００５    カメラ
５００６    送風口
５００７    表示パネル
７０００    表示部
７１００    テレビジョン装置
７１０１    筐体
７１０３    スタンド
７１１１    リモコン操作機
７２００    ノート型パーソナルコンピュータ
７２１１    筐体
７２１２    キーボード
７２１３    ポインティングデバイス
７２１４    外部接続ポート
７３００    デジタルサイネージ
７３０１    筐体
７３０３    スピーカ
７３１１    情報端末機
７４００    デジタルサイネージ
７４０１    柱
７４１１    情報端末機
７５００    携帯情報端末
７５１１    筐体
７５１２    屈曲部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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