(57)【要約】【課題】検査の精度を向上することのできる検査対象選定装置および検査対象選定装置の制御プログラムを提供する。【解決手段】管理サーバー１００は、作業者ＷＡによって順次作業された複数の個体ＰＤの中から検査対象を選定する検査対象選定装置である。管理サーバー１００は、複数の個体ＰＤの各々の作業時の作業者ＷＡの生体情報を取得し、複数の個体ＰＤの各々のシリアル番号を取得する。管理サーバー１００は、複数の個体ＰＤの各々について、作業時の作業者ＷＡの生体情報と、シリアル番号とを関連づけて記憶する。管理サーバー１００は、複数の個体ＰＤの各々についての作業時の作業者ＷＡの生体情報に基づいて、複数の個体ＰＤの中から、検査対象を選定する。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
作業者によって順次作業された複数の個体の中から検査対象を選定する検査対象選定装置であって、
前記複数の個体の各々の作業時の前記作業者の生体情報を取得する生体情報取得手段と、
前記複数の個体の各々の識別情報を取得する個体情報取得手段と、
前記複数の個体の各々について、作業時の前記作業者の生体情報と、識別情報とを関連づけて記憶する生体情報記憶手段と、
前記複数の個体の各々についての作業時の前記作業者の生体情報に基づいて、前記複数の個体の中から、検査対象を選定する選定手段とを備えた、検査対象選定装置。
【請求項２】
前記作業者の生体情報に関する正常値を記憶する正常値記憶手段をさらに備え、
前記選定手段は、作業時の前記作業者の生体情報の前記正常値からの乖離の程度が大きい識別情報の個体を、検査対象として優先的に選定する、請求項１に記載の検査対象選定装置。
【請求項３】
前記作業者は複数であり、
前記複数の個体の各々は複数の作業工程によって作業され、前記複数の作業工程の各々は複数の前記作業者の各々によって実施される、請求項２に記載の検査対象選定装置。
【請求項４】
前記複数の個体の各々について、作業時の前記複数の作業者の生体情報の各々の生体情報の、前記正常値からの乖離の程度の合計値を算出する合計算出手段をさらに備え、
前記選定手段は、前記乖離の程度の合計値が大きい個体を、検査対象として優先的に選定する、請求項３に記載の検査対象選定装置。
【請求項５】
前記選定手段は、前記複数の作業者のうち少なくとも一人の作業者の作業時の生体情報の前記乖離の程度が大きい個体を、検査対象として優先的に選定する、請求項３に記載の検査対象選定装置。
【請求項６】
検査の項目と、前記複数の作業工程の各々との関連性を記憶する関連性記憶手段をさらに備え、
前記選定手段は、前記検査の項目と関連性のある作業工程を実施した作業者の作業時の生体情報の前記乖離の程度が大きい個体を、検査対象として優先的に選定する、請求項５に記載の検査対象選定装置。
【請求項７】
前記選定手段にて選定した検査対象に対する検査の結果、前記選定手段にて選定した検査対象の不良率が所定の値よりも低い場合に、前記選定手段にて選定していない個体の中から、作業時の前記作業者の生体情報の前記正常値からの乖離の程度が大きい識別情報の個体を抽出する抽出手段と、
前記抽出手段にて抽出した個体についての作業時の前記作業者の生体情報が、前記正常値から乖離している場合に、前記選定手段にて選定していない個体の中から、作業時の前記作業者の生体情報の前記正常値からの乖離の程度が大きい識別情報の個体を、追加の検査対象として優先的に選定する追加選定手段とをさらに備えた、請求項２〜６のいずれかに記載の検査対象選定装置。
【請求項８】
作業者によって順次作業された複数の個体の中から検査対象を選定する検査対象選定装置の制御プログラムであって、
前記複数の個体の各々の作業時の前記作業者の生体情報を取得する生体情報取得ステップと、
前記複数の個体の各々の識別情報を取得する個体情報取得ステップと、
前記複数の個体の各々について、作業時の前記作業者の生体情報と、識別情報とを関連づけて記憶する生体情報記憶ステップと、
前記複数の個体の各々についての作業時の前記作業者の生体情報に基づいて、前記複数の個体の中から、所定の数の個体を検査対象として選定する選定ステップとをコンピューターに実行させる、検査対象選定装置の制御プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、検査対象選定装置および検査対象選定装置の制御プログラムに関する。より特定的には、本発明は、作業者によって順次作業された複数の個体の中から検査対象を選定する検査対象選定装置および検査対象選定装置の制御プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
工場で製造された製品は、完成または製造中に検査工程が行われる。しかし、製品の数が多い場合には、検査工程の簡略化のために、一部の製品のみを選定して検査する抜き取り検査が行われる。抜き取り検査を行う際には、通常、製品の母集団の中から所定の数の製品が検査対象としてランダムに選定される。
【０００３】
なお、たとえば下記特許文献１などには、作業者の生体情報をモニタリングする安全衛生管理モニター装置が開示されている。この安全衛生管理モニター装置では、特徴抽出部が、作業内容毎に作業者の身体的特徴を時系列的に抽出して、作業者の健康状態、作業負荷状態を把握する。そして、関数演算部が、作業内容毎、作業者の身体負荷と、生理的負荷との相互相関関数を求める。そして、安全衛生管理部が、作業員毎の身体的特徴を複数蓄積することによってその閾値を生成し、時系列的に都度得られる身体的特徴との比較結果によっては警告を発する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００４−９７５３２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
製造される製品の品質は、製造作業を行う作業者の体調などによってばらつきが出ることが多い。特に作業者の体調がすぐれない時には作業者の集中力が切れる傾向にあるため、作業者の体調がすぐれない時に製造された製品は、作業者の体調が良好な時に製造された製品と比較して、不良品となる可能性が高い。しかし、従来の技術では、製造された時の作業者の体調に関わらず抜き取り検査の対象がランダムに選定されているため、作業者の体調がすぐれない時に製造された製品が検査対象から漏れ、不良品として出荷される可能性が高かった。その結果、従来の技術には、検査の精度が低いという問題があった。
【０００６】
特許文献１の技術は、作業の効率化をはかるための適切な作業と休息のインターバルを設定するものである。このため、警告が発せられた場合に作業者は休息を取るだけであり、不良品の検出精度が低いという上記の問題を解決することはできなかった。
【０００７】
本発明は、上記課題を解決するためのものであり、その目的は、検査の精度を向上することのできる検査対象選定装置および検査対象選定装置の制御プログラムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明の一の局面に従う検査対象選定装置は、作業者によって順次作業された複数の個体の中から検査対象を選定する検査対象選定装置であって、複数の個体の各々の作業時の作業者の生体情報を取得する生体情報取得手段と、複数の個体の各々の識別情報を取得する個体情報取得手段と、複数の個体の各々について、作業時の作業者の生体情報と、識別情報とを関連づけて記憶する生体情報記憶手段と、複数の個体の各々についての作業時の作業者の生体情報に基づいて、複数の個体の中から、検査対象を選定する選定手段とを備える。
【０００９】
上記検査対象選定装置において好ましくは、作業者の生体情報に関する正常値を記憶する正常値記憶手段をさらに備え、選定手段は、作業時の作業者の生体情報の正常値からの乖離の程度が大きい識別情報の個体を、検査対象として優先的に選定する。
【００１０】
上記検査対象選定装置において好ましくは、作業者は複数であり、複数の個体の各々は複数の作業工程によって作業され、複数の作業工程の各々は複数の作業者の各々によって実施される。
【００１１】
上記検査対象選定装置において好ましくは、複数の個体の各々について、作業時の複数の作業者の生体情報の各々の生体情報の、正常値からの乖離の程度の合計値を算出する合計算出手段をさらに備え、選定手段は、乖離の程度の合計値が大きい個体を、検査対象として優先的に選定する。
【００１２】
上記検査対象選定装置において好ましくは、選定手段は、複数の作業者のうち少なくとも一人の作業者の作業時の生体情報の乖離の程度が大きい個体を、検査対象として優先的に選定する。
【００１３】
上記検査対象選定装置において好ましくは、検査の項目と、複数の作業工程の各々との関連性を記憶する関連性記憶手段をさらに備え、選定手段は、検査の項目と関連性のある作業工程を実施した作業者の作業時の生体情報の乖離の程度が大きい個体を、検査対象として優先的に選定する。
【００１４】
上記検査対象選定装置において好ましくは、選定手段にて選定した検査対象に対する検査の結果、選定手段にて選定した検査対象の不良率が所定の値よりも低い場合に、選定手段にて選定していない個体の中から、作業時の作業者の生体情報の正常値からの乖離の程度が大きい識別情報の個体を抽出する抽出手段と、抽出手段にて抽出した個体についての作業時の作業者の生体情報が、正常値から乖離している場合に、選定手段にて選定していない個体の中から、作業時の作業者の生体情報の正常値からの乖離の程度が大きい識別情報の個体を、追加の検査対象として優先的に選定する追加選定手段とをさらに備える。
【００１５】
本発明の他の局面に従う検査対象選定装置の制御プログラムは、作業者によって順次作業された複数の個体の中から検査対象を選定する検査対象選定装置の制御プログラムであって、複数の個体の各々の作業時の作業者の生体情報を取得する生体情報取得ステップと、複数の個体の各々の識別情報を取得する個体情報取得ステップと、複数の個体の各々について、作業時の作業者の生体情報と、識別情報とを関連づけて記憶する生体情報記憶ステップと、複数の個体の各々についての作業時の作業者の生体情報に基づいて、複数の個体の中から、所定の数の個体を検査対象として選定する選定ステップとをコンピューターに実行させる。
【発明の効果】
【００１６】
本発明によれば、検査の精度を向上することのできる検査対象選定装置および検査対象選定装置の制御プログラムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】本発明の第１の実施の形態における品質管理システムの構成を示すブロック図である。
【図２】本発明の第１の実施の形態における品質管理システムの動作を説明する図である。
【図３】本発明の第１の実施の形態において、管理サーバー１００が取得する作業者ＷＡの生体情報を模式的に示す図である。
【図４】本発明の第１の実施の形態において、管理サーバー１００が取得するシリアル番号を模式的に示す図である。
【図５】本発明の第１の実施の形態において、ロットＬＴに含まれる複数の個体ＰＤの各々について、作業時の作業者ＷＡの生体情報と、シリアル番号とを関連づけた表である。
【図６】本発明の第１の実施の形態における生体情報テーブル１５１を示す図である。
【図７】本発明の第１の実施の形態における生体情報端末２００の動作を示すフローチャートである。
【図８】本発明の第１の実施の形態における管理サーバー１００の動作を示すフローチャートである。
【図９】本発明の第２の実施の形態における品質管理システムの動作を説明する図である。
【図１０】本発明の第２の実施の形態において、管理サーバー１００が記憶する正常値テーブルを示す図である。
【図１１】本発明の第２の実施の形態における生体情報テーブル１５１を示す図である。
【図１２】本発明の第２の実施の形態において、第１および第２の選定方法の各々を用いて選定される個体ＰＤのシリアル番号を示す図である。
【図１３】本発明の第３の実施の形態において、管理サーバー１００が記憶する関連性テーブルを示す図である。
【図１４】本発明の第３の実施の形態における生体情報テーブル１５１を示す図である。
【図１５】本発明の第３の実施の形態において、各検査項目で選定される個体ＰＤのシリアル番号を示す図である。
【図１６】本発明の第４の実施の形態における管理サーバー１００の検査対象を選定する動作を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１８】
以下、本発明の実施の形態について、図面に基づいて説明する。
【００１９】
以下の実施の形態では、検査対象選定装置が管理サーバーである場合について説明する。検査対象選定装置は、ＭＦＰ（Ｍｕｌｔｉｆｕｎｃｔｉｏｎ  Ｐｅｒｉｐｈｅｒａｌ）などの画像形成装置、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、携帯電話、タブレット、またはスマートフォンなどであってもよい。
【００２０】
［第１の実施の形態］
【００２１】
始めに、本実施の形態における品質管理システムの構成について説明する。
【００２２】
図１は、本発明の第１の実施の形態における品質管理システムの構成を示すブロック図である。
【００２３】
図１を参照して、本実施の形態における品質管理システムは、管理サーバー１００（検査対象選定装置の一例）と、生体情報端末２００と、バーコードリーダー３００とを備えている。管理サーバー１００と、生体情報端末２００と、バーコードリーダー３００とは、ネットワーク４００を通じて相互に接続されており、相互に通信を行うことが可能である。
【００２４】
ネットワーク４００は、有線または無線のＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）やＷＡＮ（Ｗｉｄｅ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）などである。ネットワーク４００は、ＴＣＰ／ＩＰ（Ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ  Ｃｏｎｔｒｏｌ  Ｐｒｏｔｏｃｏｌ／Ｉｎｔｅｒｎｅｔ  Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）のプロトコルを用いて各種機器を接続する。ネットワーク４００に接続された機器は、お互いに各種データのやり取りが可能となっている。なお、品質管理システムは、ネットワーク４００に接続された上述以外の機器を備えていてもよい。
【００２５】
管理サーバー１００は、作業者によって順次作業された複数の個体の中から検査対象を選定する。管理サーバー１００は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）１０１と、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）１０２と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）１０３と、記憶装置１０４と、ネットワークインターフェース１０５と、表示部１０６と、操作部１０７と、生体情報管理部１０８と、選定部１０９とを含んでいる。ＣＰＵ１０１には、ＲＯＭ１０２、ＲＡＭ１０３、記憶装置１０４、ネットワークインターフェース１０５、表示部１０６、操作部１０７、生体情報管理部１０８、および選定部１０９の各々がバスを介して接続されている。
【００２６】
ＣＰＵ１０１は、管理サーバー１００全体の制御を行う。またＣＰＵ１０１は、ＲＯＭ１０２に記憶された制御プログラムを実行する。
【００２７】
ＲＯＭ１０２は、たとえばフラッシュＲＯＭである。ＲＯＭ１０２には、ＣＰＵ１０１が実行する各種プログラムと、各種固定データとが格納されている。
【００２８】
ＲＡＭ１０３は、ＣＰＵ１０１のメインメモリである。ＲＡＭ１０３は、ＣＰＵ１０１が制御プログラムを実行するときに必要なデータなどを一時的に記憶するためなどに用いられる。
【００２９】
記憶装置１０４は、たとえばＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ）などの補助記憶装置であり、後述する生体情報テーブル１５１や、各ユーザーのログイン情報（ユーザーＩＤおよびパスワードなど）などの各種データを記憶する。
【００３０】
ネットワークインターフェース１０５は、ＣＰＵ１０１からの指示に従って、ＴＣＰ／ＩＰなどの通信プロトコルによって、ネットワーク４００を経由して他の機器との通信を行う。
【００３１】
表示部１０６は、各種情報を表示する。
【００３２】
操作部１０７は、各種操作を受け付ける。
【００３３】
生体情報管理部１０８は、生体情報端末２００およびバーコードリーダー３００の各々から取得した情報に基づいて、生体情報テーブル１５１を作成する。
【００３４】
選定部１０９は、生体情報テーブル１５１に基づいて検査対象となる個体を選定する。
【００３５】
生体情報端末２００は、ユーザーの手や腕などの身体に装着される端末である。生体情報端末２００は、ＣＰＵ２０１と、ＲＯＭ２０２と、ＲＡＭ２０３と、記憶装置２０４と、無線通信部２０５と、操作表示部２０６と、生体情報取得部２０７と、認証部２０８とを含んでいる。ＣＰＵ２０１には、ＲＯＭ２０２、ＲＡＭ２０３、記憶装置２０４、無線通信部２０５、操作表示部２０６、生体情報取得部２０７、および認証部２０８の各々がバスを介して接続されている。
【００３６】
ＣＰＵ２０１は、生体情報端末２００全体の動作を制御する。ＣＰＵ２０１は、制御プログラムに基づいて処理を行う。
【００３７】
ＲＯＭ２０２は、ＣＰＵ２０１が実行する制御プログラムなどを記憶する。
【００３８】
ＲＡＭ２０３はＣＰＵ２０１の作業用のメモリであり、各種情報を一時的に記憶する。
【００３９】
記憶装置２０４は、生体認証情報やログイン情報などを含んでいる。生体認証情報とは、生体情報端末２００を装着したユーザーを生体情報端末２００が生体認証するのに必要な情報（血管認証に用いる静脈パターンなど）である。ログイン情報は、生体情報端末２００を装着したユーザーが他の機器にログインする際に、他の機器に送信する情報であり、ユーザーＩＤおよびパスワードなどである。
【００４０】
無線通信部２０５は、ネットワーク４００上のアクセスポイントＡＰ（図２）を通じて、管理サーバー１００などの他の機器との間で各種の情報を送受信する。
【００４１】
操作表示部２０６は、各種情報を表示し、生体情報端末２００のユーザーから各種操作を受け付ける。
【００４２】
生体情報取得部２０７は、生体情報端末２００を装着したユーザーの生体情報を取得（計測）する。生体情報取得部２０７は、ここでは最高血圧値を計測するが、たとえば脈拍数、体温、最低血圧値、心拍数、呼吸数、脳波、発汗量、または体温などの最高血圧値以外の生体情報を計測してもよい。
【００４３】
認証部２０８は、生体情報端末２００を装着したユーザーを生体認証する。生体認証の方法としては、血管認証、脈波認証、指紋認証、虹彩認証などの身体的特徴を利用した方法などが挙げられる。
【００４４】
バーコードリーダー３００は、個体に付されているバーコードを読み取る端末である。バーコードリーダー３００は、ＣＰＵ３０１と、ＲＯＭ３０２と、ＲＡＭ３０３と、記憶装置３０４と、無線通信部３０５と、読取部３０６とを含んでいる。ＣＰＵ３０１には、ＲＯＭ３０２、ＲＡＭ３０３、記憶装置３０４、無線通信部３０５、および読取部３０６の各々がバスを介して接続されている。
【００４５】
ＣＰＵ３０１は、バーコードリーダー３００全体の動作を制御する。ＣＰＵ３０１は、制御プログラムに基づいて処理を行う。
【００４６】
ＲＯＭ３０２は、ＣＰＵ３０１が実行する制御プログラムなどを記憶する。
【００４７】
ＲＡＭ３０３はＣＰＵ３０１の作業用のメモリであり、各種情報を一時的に記憶する。
【００４８】
記憶装置３０４は、各種情報を記憶する。
【００４９】
無線通信部３０５は、ネットワーク４００上のアクセスポイントＡＰ（図２）を通じて、管理サーバー１００などの他の機器との間で各種の情報を送受信する。
【００５０】
読取部３０６は、個体に付されているバーコードを読み取る。
【００５１】
なお、管理サーバー１００と生体情報端末２００とが一体化していてもよいし、生体情報端末２００とバーコードリーダー３００とが一体化していてもよいし、バーコードリーダー３００と管理サーバー１００とが一体化していてもよい。さらに、管理サーバー１００と生体情報端末２００とバーコードリーダー３００とが一体化していてもよい。生体情報端末２００およびバーコードリーダー３００の数は任意である。
【００５２】
続いて、本実施の形態における品質管理システムの動作について説明する。
【００５３】
図２は、本発明の第１の実施の形態における品質管理システムの動作を説明する図である。
【００５４】
図２を参照して、作業者ＷＡは生体情報端末２００を装着している。作業者ＷＡの付近には、バーコードリーダー３００と、未完成品の複数の個体ＰＤの集まりであるロットＬＴとが配置されている。個体ＰＤには、シリアル番号（識別情報の一例）の情報を含むバーコードが付されている。生体情報端末２００およびバーコードリーダー３００の各々は、アクセスポイントＡＰを経由して管理サーバー１００と相互に無線通信を行うことが可能である。
【００５５】
作業者ＷＡは、作業開始時に生体情報端末２００を用いて管理サーバー１００にログインする。作業者ＷＡは、未完成品のロットＬＴの中から１つずつ個体ＰＤを取り出し、取り出した個体ＰＤに付されているバーコードをバーコードリーダー３００で読み取る。次に作業者ＷＡは、所定の作業を行うことにより、個体ＰＤを完成品である製品とする（作業工程）。完成品の複数の個体ＰＤの集まりとなったロットＬＴに対しては、一部の個体ＰＤのみを選定して品質を検査する抜き取り検査が次工程で行われる。
【００５６】
作業者ＷＡが管理サーバー１００にログインすると、生体情報端末２００は、矢印ＡＲ１で示すように、作業者ＷＡの生体情報を管理サーバー１００に送信する。作業者ＷＡの生体情報の送信は、一定の時間間隔（たとえば１分おき）で行われる。
【００５７】
バーコードリーダー３００は、個体ＰＤに付されているバーコードを読み取ると、矢印ＡＲ２で示すように、そのバーコードが示すシリアル番号を管理サーバー１００に送信する。
【００５８】
管理サーバー１００は、上述の方法で、ロットＬＴの作業時の作業者ＷＡの生体情報を生体情報端末２００から取得し、ロットＬＴに含まれる複数の個体ＰＤの各々のシリアル番号をバーコードリーダー３００から取得する。
【００５９】
なお、管理サーバー１００がロットＬＴの作業時の作業者ＷＡの生体情報を取得するタイミングは任意である。たとえば管理サーバー１００は、バーコードリーダー３００からシリアル番号を取得した場合に、生体情報端末２００に対して生体情報の送信を要求し、生体情報端末２００は、管理サーバー１００から要求を受け付けた場合、作業者ＷＡの生体情報を管理サーバー１００に送信してもよい。また、管理サーバー１００が複数の個体ＰＤの各々の識別情報を取得する方法は任意であり、たとえば個体ＰＤに埋め込まれたＩＣ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ  Ｃｉｒｃｕｉｔ）チップを読み取る方法であってもよい。
【００６０】
図３は、本発明の第１の実施の形態において、管理サーバー１００が取得する作業者ＷＡの生体情報を模式的に示す図である。
【００６１】
図３を参照して、生体情報は、その生体情報が計測された時刻と関連づけられている。これにより、図３に示す表では、管理サーバー１００は、ロットＬＴの作業時である「１４時２０分」から「１４時３４分」までの１分おきの作業者ＷＡの生体情報を取得している。
【００６２】
図４は、本発明の第１の実施の形態において、管理サーバー１００が取得するシリアル番号を模式的に示す図である。
【００６３】
図４を参照して、ロットＬＴに含まれる複数の個体ＰＤの各々のシリアル番号は、そのシリアル番号の情報が含まれるバーコードを読み取った時刻と関連づけられている。具体的には、図４の表では、ロットＬＴには「＃００１」、「＃００２」、「＃００３」、および「＃００４」の４つの個体ＰＤが含まれていることが分かる。「＃００１」というシリアル番号の個体の作業は「１４時２０分」に開始され、「＃００２」というシリアル番号の個体の作業は「１４時２４分」に開始され、「＃００３」というシリアル番号の個体の作業は「１４時２７分」に開始され、「＃００４」というシリアル番号の個体の作業は「１４時３０分」に開始されたことが分かる。
【００６４】
次に管理サーバー１００は、バーコードを読み取った時刻から、次のバーコードを読み取った時刻までの時間を、そのバーコードが付された個体ＰＤの作業時と判断する。管理サーバー１００は、ロットＬＴに含まれる複数の個体ＰＤの各々について、作業時の作業者ＷＡの生体情報と、シリアル番号とを関連づけて記憶する。
【００６５】
図５は、本発明の第１の実施の形態において、ロットＬＴに含まれる複数の個体ＰＤの各々について、作業時の作業者ＷＡの生体情報と、シリアル番号とを関連づけた表である。
【００６６】
図５を参照して、「１４時２０分」から「１４時２３分」までの作業者ＷＡの生体情報は、「＃００１」というシリアル番号と関連づけられている。「１４時２４分」から「１４時２６分」までの作業者ＷＡの生体情報は、「＃００２」というシリアル番号と関連づけられている。「１４時２７分」から「１４時２９分」までの作業者ＷＡの生体情報は、「＃００３」というシリアル番号と関連づけられている。「１４時３０分」から「１４時３４分」までの作業者ＷＡの生体情報は、「＃００４」というシリアル番号と関連づけられている。
【００６７】
次に管理サーバー１００は、ロットＬＴに含まれる複数の個体ＰＤの各々について、作業時の作業者ＷＡの生体情報の平均値を算出する。そして管理サーバー１００は、作業時の作業者ＷＡの生体情報の平均値と、シリアル番号とを関連づけて、生体情報テーブル１５１に記憶する。
【００６８】
図６は、本発明の第１の実施の形態における生体情報テーブル１５１を示す図である。
【００６９】
図６を参照して、「１４時２０分」から「１４時２３分」までの作業者ＷＡの生体情報の平均値である「１２８．５」という数値は、「＃００１」というシリアル番号と関連づけられている。「１４時２４分」から「１４時２６分」までの作業者ＷＡの生体情報の平均値である「１３０．７」という数値は、「＃００２」というシリアル番号と関連づけられている。「１４時２７分」から「１４時２９分」までの作業者ＷＡの生体情報の平均値である「１３５」という数値は、「＃００３」というシリアル番号と関連づけられている。「１４時３０分」から「１４時３４分」までの作業者ＷＡの生体情報の平均値である「１４１」という数値は、「＃００４」というシリアル番号と関連づけられている。
【００７０】
次に管理サーバー１００は、生体情報テーブル１５１に登録した作業者ＷＡの生体情報に基づいて、ロットＬＴの中から検査対象を選定する。管理サーバー１００は、たとえば正常値から乖離の程度が大きい生体情報の平均値に関連づけられたシリアル番号の個体ＰＤを、検査対象として優先的に選定する。
【００７１】
生体情報の正常値は、作業者によって異なるものであってもよい。正常値は、管理サーバー１００の管理者などによって、操作部１０７を通じて予め（少なくとも検査対象の選定よりも前に）設定される。
【００７２】
ここでは、正常値が「１４０未満」であるものとする。この場合、管理サーバー１００は、「１４１」という正常値よりも大きい生体情報の平均値を検出し（図６中斜線部分）、この生体情報の平均値に関連付けられた「＃００４」というシリアル番号の個体ＰＤを、検査対象として優先的に選定する。
【００７３】
なお、管理サーバー１００は、生体情報の平均値を算出せずに、図５に示す表を生体情報テーブル１５１としてもよい。この場合、管理サーバー１００は、正常値から乖離した生体情報に関連付けられたシリアル番号の個体ＰＤを検査対象として優先的に選定してもよい。
【００７４】
図７は、本発明の第１の実施の形態における生体情報端末２００の動作を示すフローチャートである。
【００７５】
図７を参照して、生体情報端末２００のＣＰＵ２０１は、管理サーバー１００へのログインが完了すると（Ｓ１０１）、所定のタイミングか否かを判別する（Ｓ１０３）。
【００７６】
ステップＳ１０３において、所定のタイミングであると判別した場合（Ｓ１０３でＹＥＳ）、ＣＰＵ２０１は、生体情報を取得し（Ｓ１０５）、取得した生体情報を管理サーバー１００に送信し（Ｓ１０７）、ステップＳ１０９の処理へ進む。
【００７７】
ステップＳ１０３において、所定のタイミングでないと判別した場合（Ｓ１０３でＮＯ）、ＣＰＵ２０１はステップＳ１０９の処理へ進む。
【００７８】
ステップＳ１０９において、ＣＰＵ２０１は、管理サーバー１００からログアウトしたか否かを判別する（Ｓ１０９）。
【００７９】
ステップＳ１０９において、管理サーバー１００からログアウトしたと判別した場合（Ｓ１０９でＹＥＳ）、ＣＰＵ２０１は処理を終了する。一方、ステップＳ１０９において、管理サーバー１００からログアウトしないと判別した場合（Ｓ１０９でＮＯ）、ＣＰＵ２０１はステップＳ１０３の処理へ進む。
【００８０】
図８は、本発明の第１の実施の形態における管理サーバー１００の動作を示すフローチャートである。
【００８１】
図８を参照して、管理サーバー１００のＣＰＵ１０１は、シリアル番号を生体情報端末２００から受信したか否かを判別する（Ｓ２０１）。シリアル番号を生体情報端末２００から受信したと判別するまで、ＣＰＵ１０１はステップＳ２０１の処理を繰り返す。
【００８２】
ステップＳ２０１において、シリアル番号をバーコードリーダー３００から受信したと判別した場合（Ｓ２０１でＹＥＳ）、ＣＰＵ１０１は、受信したシリアル番号を保存し（Ｓ２０３）、生体情報を生体情報端末２００から受信したか否かを判別する（Ｓ２０５）。
【００８３】
ステップＳ２０５において、生体情報を生体情報端末２００から受信したと判別した場合（Ｓ２０５でＹＥＳ）、ＣＰＵ１０１は、受診した生体情報を保存し（Ｓ２０７）、ステップＳ２０９に処理へ進む。
【００８４】
ステップＳ２０５において、生体情報を生体情報端末２００から受信しないと判別した場合（Ｓ２０５でＮＯ）、ＣＰＵ１０１はステップＳ２０９の処理へ進む。
【００８５】
ステップＳ２０９において、ＣＰＵ１０１は、新たなシリアル番号をバーコードリーダー３００から受信したか否かを判別する（Ｓ２０９）。
【００８６】
ステップＳ２０９において、新たなシリアル番号をバーコードリーダー３００から受信したと判別した場合（Ｓ２０９でＹＥＳ）、ＣＰＵ１０１は、保存した生体情報の平均値を算出し（Ｓ２１１）、保存したシリアル番号に算出した平均値を関連づけて、生体情報テーブルに登録する（Ｓ２１３）。次にＣＰＵ１０１は、保存しているシリアル番号を新たに受信したものに更新し（Ｓ２１５）、保存した生体情報をクリアし（Ｓ２１７）、ステップＳ２０５の処理へ進む。
【００８７】
ステップＳ２０９において、新たなシリアル番号をバーコードリーダー３００から受信しないと判別した場合（Ｓ２０９でＮＯ）、ＣＰＵ１０１は、生体情報端末２００がログアウトしたか否かを判別する（Ｓ２１９）。
【００８８】
ステップＳ２１９において、生体情報端末２００がログアウトしないと判別した場合（Ｓ２１９でＮＯ）、ＣＰＵ１０１は、ステップＳ２０５の処理へ進む。
【００８９】
ステップＳ２１９において、生体情報端末２００がログアウトしたと判別した場合（Ｓ２１９でＹＥＳ）、ＣＰＵ１０１は、保存した生体情報の平均値を算出し（Ｓ２２１）、保存したシリアル番号に算出した平均値を関連づけて、生体情報テーブルに登録する（Ｓ２２３）。続いてＣＰＵ１０１は、保存した生体情報およびシリアル番号をクリアする（Ｓ２２５）。次にＣＰＵ１０１は、生体情報テーブルに基づいて検査対象とする個体を選定し（Ｓ２２７）、処理を終了する。
【００９０】
本実施の形態によれば、複数の個体よりなるロットの検査工程において抜き取り検査を行う場合に、作業中の作業者の生体情報に基づいて検査対象とする個体を選定するので、作業者の体調がすぐれない時に製造された個体を優先的に選定することができる。その結果、不良品の検出精度を向上することができる。
【００９１】
また、選定した個体の抜き取り検査の品質が全て良好である場合に、ロットに含まれる全ての個体の品質が良好である可能性が高くなる。
【００９２】
また、選定した個体の抜き取り検査の品質に問題がある場合には、その個体をリワークまたはドロップすることにより、ロットの品質を向上する場合がある。本実施の形態によれば、この場合でも従来よりも高い品質を維持することができる。
【００９３】
［第２の実施の形態］
【００９４】
図９は、本発明の第２の実施の形態における品質管理システムの動作を説明する図である。
【００９５】
図９を参照して、本実施の形態では、複数の作業者ＷＡ、ＷＢ、およびＷＣの各々が製造ライン上で個体に対して順次作業を行うことにより、完成品である製品を製造する場合について説明する。作業者ＷＡ、ＷＢ、およびＷＣの各々は、それぞれ生体情報端末２００ａ、２００ｂ、２００ｃを装着している。作業者ＷＡ、ＷＢ、およびＷＣの各々の付近には、それぞれバーコードリーダー３００ａ、３００ｂ、および３００ｃが配置されている。生体情報端末２００ａ、２００ｂ、２００ｃの各々は、図１に示す生体情報端末２００の構成と同様の構成を有しており、バーコードリーダー３００ａ、３００ｂ、および３００ｃは、図１に示すバーコードリーダー３００の構成と同様の構成を有している。
【００９６】
作業者ＷＡの付近には、未完成品の複数の個体ＰＤの集まりであるロットＬＴが配置されている。作業者ＷＡは、未完成品のロットＬＴの中から１つずつ個体ＰＤを取り出し、取り出した未完成品の個体ＰＤに付されているバーコードをバーコードリーダー３００ａで読み取り、取り出した未完成品の個体ＰＤに対して第１の工程の作業を実施する。
【００９７】
作業者ＷＢは、第１の工程を経た個体ＰＤに付されているバーコードをバーコードリーダー３００ｂで読み取り、第１の工程を経た個体ＰＤに対して第２の工程の作業を実施する。
【００９８】
作業者ＷＣは、第２の工程を経た個体ＰＤに付されているバーコードをバーコードリーダー３００ｃで読み取り、第２の工程を経た個体ＰＤに対して第３の工程の作業を実施し、個体ＰＤを完成品である製品とする。完成品の複数の個体ＰＤの集まりとなったロットＬＴに対しては、一部の個体ＰＤのみを選定して品質を検査する抜き取り検査が次工程で行われる。
【００９９】
管理サーバー１００は、第１の実施の形態と同様の方法で、ロットＬＴの作業時の作業者ＷＡ、ＷＢ、およびＷＣの各々の生体情報を、生体情報端末２００ａ、２００ｂ、および２００ｃの各々から取得する。また管理サーバー１００は、ロットＬＴに含まれる複数の個体ＰＤの各々のシリアル番号を、バーコードリーダー３００ａ、３００ｂ、および３００ｃの各々から取得する。
【０１００】
図１０は、本発明の第２の実施の形態において、管理サーバー１００が記憶する正常値テーブルを示す図である。
【０１０１】
図１０を参照して、本実施の形態における管理サーバー１００は、正常値テーブルを記憶装置１０４に記憶している。正常値テーブルは、作業者となり得る者の、作業工程ごとの生体情報の正常値を記載したテーブルである。
【０１０２】
製品が複数の工程を経て製造される場合には、各工程の作業内容によって作業者の生体情報の数値は変わる。たとえば、身体を激しく動かす作業や、格段の注意力を必要とする作業を行う場合には、座ったままで通常の注意力で行う作業を行う場合に比べて、作業者の生体情報は安静時とは異なる値に変動しやすい。また生体情報の正常値は、人によって異なるものである。したがって、本実施の形態では、どの作業者がどの工程の作業を行うかによって正常値を変更する。
【０１０３】
管理サーバー１００は、作業者のログインを受け付ける際に作業者の担当する工程の入力を受け付けることにより、各工程を担当する作業者を特定する。ここでは、作業者ＷＡは第１の工程を実施するので、作業者ＷＡの正常値は「１４０未満」に設定される。作業者ＷＢは第２の工程を実施するので、作業者ＷＢの正常値は「１６０未満」に設定される。作業者ＷＣは第３の工程を実施するので、作業者ＷＣの正常値は「１００未満」に設定される。
【０１０４】
次に管理サーバー１００は、第１の実施の形態と同様の方法で、作業時の作業者ＷＡの生体情報の平均値を算出した後、算出した生体情報の平均値を下記式（１）に従って正規化することにより、生体情報の正常値からの乖離率（乖離の程度の一例）を算出する。
【０１０５】
［生体情報の正常値からの乖離率］＝［生体情報の平均値］×１００／［閾値］  ・・・（１）
【０１０６】
閾値とは、たとえば生体情報の正常値と異常値との境界値である。作業者ＷＡの場合には「１４０」、作業者ＷＢの場合には「１６０」、作業者ＷＣの場合には「１００」となる。
【０１０７】
なお、生体情報が低すぎても問題がある数値（最高血圧値など）である場合、生体情報の正常値は下限値を有していてもよい。この場合、生体情報は、生体情報の正常な範囲の上限値および下限値を考慮して正規化されることが好ましい。
【０１０８】
次に管理サーバー１００は、生体情報の正常値からの乖離率と、シリアル番号とを関連づけ、生体情報テーブル１５１を作成する。
【０１０９】
図１１は、本発明の第２の実施の形態における生体情報テーブル１５１を示す図である。なお図１１に示す生体情報テーブル１５１において、乖離率が１００未満である場合には、その生体情報が正常値であることを示している。
【０１１０】
図１１を参照して、本実施の形態における生体情報テーブル１５１では、各工程の作業者の生体情報の正常値からの乖離率（生体情報の正規化後の平均値）と、シリアル番号とが互いに関連づけられている。たとえば、作業者ＷＡの「９１．８」という乖離率、作業者ＷＢの「９７．９」という乖離率、および作業者ＷＣの「９６．５」という乖離率は、「＃００１」というシリアル番号と関連づけられている。
【０１１１】
次に管理サーバー１００は、生体情報テーブル１５１に基づいて検査対象を選定する。本実施の形態における管理サーバー１００は、次に説明する第１または第２の選定方法を用いて検査対象を選定する。
【０１１２】
図１２は、本発明の第２の実施の形態において、第１および第２の選定方法の各々を用いて選定される個体ＰＤのシリアル番号を示す図である。
【０１１３】
図１１および図１２を参照して、第１の選定方法では、管理サーバー１００は、複数の個体ＰＤの各々について、同一のシリアル番号に関連づけられた作業者ＷＡの生体情報の乖離率と、作業者ＷＢの生体情報の乖離率と、および作業者ＷＣの生体情報の乖離率との合計値を算出する。そして管理サーバー１００は、算出した合計値が大きい個体ＰＤを、検査対象として優先的に選定する。具体的には、図１１に示す生体情報テーブル１５１に基づいて４つの個体を検査対象として選定する場合には、合計値の大きい順に「＃１０３」、「＃１０２」、「＃１０１」、および「＃１０８」（図１１中斜線部分）というシリアル番号の個体ＰＤが選定される。
【０１１４】
第２の選定方法では、管理サーバー１００は、作業者ＷＡ、ＷＢ、ＷＣの各々の作業時の生体情報の乖離率が大きい個体を、検査対象として優先的に選定する。具体的には、図１１に示す生体情報テーブル１５１に基づいて４つの個体を検査対象として選定する場合には、作業者ＷＡの乖離率が最も大きい「＃１０７」というシリアル番号の個体ＰＤと、作業者ＷＢの乖離率が最も大きい「＃１０２」というシリアル番号の個体ＰＤと、作業者ＷＣの乖離率が最も大きい「＃１０３」というシリアル番号の個体ＰＤとが選定される。残りの１つの個体の選定方法は任意であるが、ここでは残りの個体ＰＤの中で、乖離率の合計値が大きい「＃１０１」というシリアル番号の個体ＰＤが選定される。なお，第２の選定方法では、作業者ＷＡ、ＷＢ、ＷＣのうち少なくとも一人の作業時の生体情報の乖離率が大きい個体が、検査対象として優先的に選定されればよい。
【０１１５】
本実施の形態によれば、複数の作業者ＷＡ、ＷＢ、およびＷＣの各々が製造ライン上で個体に対して順次作業を行う場合に、作業者の体調を考慮して適切な個体を選定することができる。その結果、不良品の検出精度を向上することができる。
【０１１６】
［第３の実施の形態］
【０１１７】
たとえば、第２の実施の形態において、第１の工程がイメージリーダーの取付工程であり、第２の工程がプリンターエンジンの取付工程であり、第３の工程がフィニッシャーの取付工程である場合において、検査の際にイメージリーダーの検査項目があるとき、イメージリーダーの検査項目は、第１の工程のみと関連性があり、第２および第３の工程との関連性はない。そこで本実施の形態では、検査の際に実施する検査項目と各作業工程との関連性を考慮して個体を選定する。
【０１１８】
図１３は、本発明の第３の実施の形態において、管理サーバー１００が記憶する関連性テーブルを示す図である。
【０１１９】
図１３を参照して、本実施の形態における管理サーバー１００は、関連性テーブルを記憶装置１０４に記憶している。関連性テーブルは、検査の際の検査項目と、各作業工程との関連性を記載したテーブルである。具体的には、たとえば「検査項目ｂ」は、第１および第３の工程と関連性があるものの、第２の工程とは関連性が無いことが分かる。
【０１２０】
図１４は、本発明の第３の実施の形態における生体情報テーブル１５１を示す図である。
【０１２１】
図１４を参照して、本実施の形態における管理サーバー１００は、第２の実施の形態と同様の方法で、ロットＬＴの作業時の作業者ＷＡ、ＷＢ、およびＷＣの各々の生体情報を、生体情報端末２００ａ、２００ｂ、および２００ｃの各々から取得する。また管理サーバー１００は、ロットＬＴに含まれる複数の個体ＰＤの各々のシリアル番号を、バーコードリーダー３００ａ、３００ｂ、および３００ｃの各々から取得する。そして管理サーバー１００は、取得した情報を用いて、第２の実施の形態と同様の方法で生体情報テーブル１５１を作成する。
【０１２２】
本実施の形態における管理サーバー１００は、生体情報テーブル１５１を作成する際に、各検査項目と関連性のある工程を実施した作業者の生体情報の乖離率のみの合計値をさらに算出し、算出した合計値を生体情報テーブル１５１に追加する。ここでは、第１および第２の工程の各々を実施する作業者ＷＡおよびＷＢの各々の乖離率の合計値と、第１および第３の工程の各々を実施する作業者ＷＡおよびＷＣの各々の乖離率の合計値とがさらに算出され、生体情報テーブル１５１に追加される。
【０１２３】
次に管理サーバー１００は、関連性テーブルと、生体情報テーブル１５１とに基づいて検査対象を選定する。本実施の形態における管理サーバー１００は、次に説明する第１または第２の選定方法を用いて検査対象を選定する。
【０１２４】
図１５は、本発明の第３の実施の形態において、各検査項目で選定される個体ＰＤのシリアル番号を示す図である。なお図１５では、２つの個体を検査対象として選定する場合を示している。
【０１２５】
図１４および図１５を参照して、検査項目ａは、第２の工程のみと関連性があるので、検査項目ａの検査対象としては、第２の工程を実施する作業者ＷＢの乖離率が大きい「＃１０１」および「＃１０２」というシリアル番号の個体ＰＤが選定される。検査項目ｂの検査対象としては、第１および第３の工程の各々を実施する作業者ＷＡおよびＷＣの各々の乖離率の合計値が大きい「＃１０３」および「＃１０２」というシリアル番号の個体ＰＤが選定される。検査項目ｃの検査対象としては、第１および第２の工程の各々を実施する作業者ＷＡおよびＷＢの各々の乖離率の合計値が大きい「＃１０２」および「＃１０３」というシリアル番号の個体ＰＤが選定される。検査項目ｄの検査対象としては、第３の工程を実施する作業者ＷＣの乖離率が大きい「＃１０３」および「＃１０４」というシリアル番号の個体ＰＤが選定される。検査項目ｅの検査対象としては、第１の工程を実施する作業者ＷＡの乖離率が対象になるが、作業者ＷＡの生体情報は全て正常値であるため、正常値と異常値との境界値に最も近い「＃１０７」および「＃１０３」というシリアル番号の個体ＰＤが選定される。
【０１２６】
本実施の形態によれば、検査の項目と関連性のある作業工程を実施した作業者の作業時の生体情報の正常値からの乖離の程度が大きい個体を、検査対象として優先的に選定するので、より適切な個体を検査対象として選定することができる。その結果、不良品の検出精度を向上することができる。
【０１２７】
［第４の実施の形態］
【０１２８】
製品の検査の際には、通常、所定の抜き取り率（たとえば１０個に１個など）でロットから個体を選定し、選定した個体の検査を行う。検査では不良品率の基準値が予め決められている。検査を行った個体の不良品率が不良品率の基準値を下回れば、ロットを構成する個体全てが良品であると判断される。一方、検査を行った個体の不良品率が不良品率の基準値を上回れば、ロットを構成する個体全てが不良品であると判断される。不良品率の基準値は、目標とする品質によって決められる。
【０１２９】
一方で、作業工程が作業者による手作業である場合などには、ロットに含まれる個体間の品質のばらつきが大きくなる。この場合には、ロットから検査対象として選定する個体の数を増やすことにより、検査精度を高めることが行われる。しかし、検査対象を単純に増加すると、検査に要する時間が増大する。
【０１３０】
そこで本実施の形態における管理サーバー１００は、上述の実施の形態の方法で１つのロットから所定の数の個体を検査対象として選定する。管理サーバー１００は、検査対象に対する検査の結果、選定した検査対象の不良率が所定の値よりも低い場合に、ロットにおける選定していない個体の中から、作業時の作業者の生体情報の乖離率が大きい識別情報の個体を抽出する。そして管理サーバー１００は、この生体情報が正常値であるか否かに基づいて、同じロットからさらに所定の数の個体を追加の検査対象として選定し、追加の検査を行うか否かの判断を行う。すなわち、管理サーバー１００は、抽出した個体についての作業時の作業者の生体情報が正常値から乖離している場合に、ロットにおける選定していない個体の中から、作業時の作業者の生体情報の正常値からの乖離の程度が大きい識別情報の個体を、追加の検査対象として優先的に選定する。
【０１３１】
図１６は、本発明の第４の実施の形態における管理サーバー１００の検査対象を選定する動作を示すフローチャートである。
【０１３２】
図１６を参照して、ＣＰＵ１０１は、ロットに含まれる個体のうち未選定の個体から、第１または第２の実施の形態に示す方法を用いて、１０個の個体を選定する（Ｓ３０１）。選定した１０個の個体は検査が行われ、その結果が管理サーバー１００に入力される（Ｓ３０３）。次にＣＰＵ１０１は、不良品と判断された個体が所定数以上であるか否かを判別する（Ｓ３０５）。
【０１３３】
ステップＳ３０５において、不良品と判断された個体が所定数以上であると判別した場合（Ｓ３０５でＹＥＳ）、ＣＰＵ１０１は、ロットが全て不良品であると判断し（Ｓ３０７）、処理を終了する。
【０１３４】
ステップＳ３０５において、不良品と判断された個体が所定数未満であると判別した場合（Ｓ３０５でＮＯ）、ロットに含まれる個体のうち未選定の個体から、第１または第２の実施の形態に示す方法を用いて、１個の個体を抽出する（Ｓ３０９）。次にＣＰＵ１０１は、抽出した個体に関連づけられている生体情報を参照し（Ｓ３１１）、参照した生体情報が正常値であるか否かを判別する（Ｓ３１３）。
【０１３５】
ステップＳ３１３において、参照した生体情報が正常値であると判別した場合（Ｓ３１３でＹＥＳ）、ＣＰＵ１０１は、検査結果の信頼性が十分であると判断し、ロットに含まれる全ての個体が良品と判断し（Ｓ３１５）、処理を終了する。
【０１３６】
ステップＳ３１５において、参照した生体情報が正常値から乖離していると判別した場合（Ｓ３１３でＮＯ）、ＣＰＵ１０１は、検査結果の信頼性が不十分であると判断し、ステップＳ３０１の処理へ進み、追加の検査対象を選定する。
【０１３７】
本実施の形態によれば、ロットＬＴに含まれる個体間の品質のばらつきが大きい場合に、不良品の検出精度を向上しつつ効率よく検査を行うことができる。
【０１３８】
［その他］
【０１３９】
生体情報端末２００は複数の種類の装着者の生体情報を測定し、測定した生体情報を管理サーバー１００に送信してもよい。管理サーバー１００は、受信した複数の種類の生体情報に基づいて、検査対象となる個体を選定してもよい。
【０１４０】
上述の実施の形態における処理は、ソフトウェアにより行っても、ハードウェア回路を用いて行ってもよい。また、上述の実施の形態における処理を実行するプログラムを提供することもできるし、そのプログラムをＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク、ハードディスク、ＲＯＭ、ＲＡＭ、メモリカードなどの記録媒体に記録してユーザーに提供することにしてもよい。プログラムは、ＣＰＵなどのコンピューターにより実行される。また、プログラムはインターネットなどの通信回線を介して、装置にダウンロードするようにしてもよい。
【０１４１】
上述の実施の形態は、すべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は上記した説明ではなくて特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。
【符号の説明】
【０１４２】
１００  管理サーバー（検査対象選定装置の一例）
１０１，２０１，３０１  ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）
１０２，２０２，３０２  ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）
１０３，２０３，３０３  ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）
１０４，２０４，３０４  記憶装置
１０５  ネットワークインターフェース
１０６  表示部
１０７  操作部
１０８  生体情報管理部
１０９  選定部
１５１  生体情報テーブル
２００，２００ａ，２００ｂ，２００ｃ  生体情報端末
２０５，３０５  無線通信部
２０６  操作表示部
２０７  生体情報取得部
２０８  認証部
３００，３００ａ，３００ｂ，３００ｃ  バーコードリーダー
３０６  読取部
４００  ネットワーク
ＡＰ  アクセスポイント
ＬＴ  ロット
ＰＤ  個体
ＷＡ，ＷＢ，ＷＣ  作業者
【図１】
2018047161.tif 000003
【図２】
2018047161.tif 000004
【図３】
2018047161.tif 000005
【図４】
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【図５】
2018047161.tif 000007
【図６】
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【図７】
2018047161.tif 000009
【図８】
2018047161.tif 000010
【図９】
2018047161.tif 000011
【図１０】
2018047161.tif 000012
【図１１】
2018047161.tif 000013
【図１２】
2018047161.tif 000014
【図１３】
2018047161.tif 000015
【図１４】
2018047161.tif 000016
【図１５】
2018047161.tif 000017
【図１６】
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