(57)【要約】【課題】適確な応答候補により、心の充足感と思考の状態を推定することができ、かつ、コミュニケーションの量や質を向上する。【解決手段】入力情報に基づいて、それぞれ心の充足感と思考のラベルが異なる複数種類の応答候補（発話）を生成し、ユーザに対して選択を促し、選択されることで、ユーザの心の充足感と思考の状態を推定し、ユーザに案内することができる。ユーザは、客観的な情報や具体的なアドバイスを受けることで、今後の活動に生かし、６つのカテゴリ（「生活活動力」、「人的サポート満足感」、「精神的活力」、「健康満足感」、「経済的ゆとり満足感」、「精神的健康」）を意識しながら、生活することができる。【選択図】図２
2018128802.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
基本情報を受信する受信部と、
入力情報、当該入力情報に関連する応答、及び前記応答に関連付けられた心の充足感と思考の状態を表現する解析結果を相互に関連付けた複数の情報が格納されたデータベースと、
前記データベースに格納された複数の情報から、前記受信部で受信した基本情報と関連する入力情報を含む情報を特定し、当該特定した情報に含まれる応答から、複数の前記解析結果を導くための複数の応答候補を生成する応答候補生成部と、
前記応答候補生成部で生成された複数の応答候補がユーザに提示されたときに、前記複数の応答候補のうちの、前記ユーザによる、自身の状態を表した応答の選択を受け付ける応答選択部と、
前記応答選択部で選択された応答を用いて、前記ユーザに対する解析結果を推定する状態推定部と、
前記状態推定部で推定した解析結果に関する情報を出力する出力部と、
を有する、心の充足感と思考の状態推定装置。
【請求項２】
前記応答候補生成部で生成された複数の応答候補を、前記解析結果に応じて絞り込む応答候補絞り込み部をさらに有し、
前記応答選択部では、前記応答候補絞り込み部で絞り込まれた応答候補が前記ユーザに提示されたときに、前記絞り込まれた応答候補のうち、前記ユーザによる、自身の状態を表した応答の選択を受け付けることを特徴とする請求項１記載の心の充足感と思考の状態推定装置。
【請求項３】
第１ユーザにより入力された基本情報を受信する受信部と、
入力情報、当該入力情報に関連する応答、及び前記応答に関連付けられた心の充足感と思考の状態を表現する解析結果を相互に関連付けた複数の情報が格納されたデータベースと、
前記データベースに格納された複数の情報から、前記受信部で受信した基本情報と関連する入力情報を含む情報を特定し、当該特定した情報に含まれる応答から、複数の前記解析結果を導くための複数の応答候補を生成する応答候補生成部と、
前記応答候補生成部で生成された応答候補が第２ユーザに提示されたときに、前記複数の応答候補のうちの、前記第２ユーザによる、自身の状態を表した応答の選択を受け付ける応答選択部と、
前記応答選択部で選択された応答を用いて、前記第２ユーザに対する解析結果を推定する状態推定部と、
前記状態推定部で推定した解析結果に関する情報を、第１ユーザへ出力する出力部と、
を有する、コミュニケーション支援装置。
【請求項４】
前記応答候補生成部で生成された複数の応答候補を、前記解析結果に応じて絞り込む応答候補絞り込み部をさらに有し、
前記応答選択部では、前記応答候補絞り込み部で絞り込まれた応答候補が前記第２ユーザに提示されたときに、前記絞り込まれた応答候補のうち、前記第２ユーザによる、自身の状態を表した応答の選択を受け付けることを特徴とする請求項３記載のコミュニケーション支援装置。
【請求項５】
前記受信部、前記応答選択部、及び前記出力部としての機能を備えた通信端末と、
前記データベース、前記応答候補生成部、及び前記状態推定部としての機能を備えたサーバーとが、
通信回線網を介して相互に通信可能に接続されることで、コミュニケーション支援システムが構築されることを特徴とする請求項３又は請求項４記載のコミュニケーション支援装置。
【請求項６】
第１ユーザにより入力された基本情報を受信する受信部と、
入力情報、当該入力情報に関連する応答、及び前記応答に関連付けられた心の充足感と思考の状態を表現する解析結果を相互に関連付けた複数の情報が格納されたデータベースと、
前記データベースに格納された複数の情報から、前記受信部で受信した基本情報と関連する入力情報を含む情報を特定し、当該特定した情報に含まれる応答から、複数の前記解析結果を導くための複数の応答候補を生成する応答候補生成部と、
前記応答候補生成部で生成された応答候補が第２ユーザに提示されたときに、前記複数の応答候補のうちの、前記第２ユーザによる、自身の状態を表した応答の選択を受け付ける応答選択部と、
前記応答選択部で選択された応答を用いて、前記第２ユーザに対する解析結果を推定する状態推定部と、
前記状態推定部で推定した第２ユーザの解析結果に関する情報を、第１ユーザに提示する提示情報に加工する情報加工部と、
前記情報加工部で加工した情報を、第１ユーザへ出力する出力部と、
を有する、コミュニケーション支援装置。
【請求項７】
前記応答候補生成部で生成された複数の応答候補を、前記解析結果に応じて絞り込む応答候補絞り込み部をさらに有し、
前記応答選択部では、前記応答候補絞り込み部で絞り込まれた応答候補の中から、前記第２ユーザが自身の状態を表した応答を選択することを特徴とする請求項６記載のコミュニケーション支援装置。
【請求項８】
前記受信部、前記応答選択部、及び前記出力部としての機能を備えた通信端末と、
前記データベース、前記応答候補生成部、前記状態推定部、及び情報加工部としての機能を備えたサーバーとが、
通信回線網を介して相互に通信可能に接続されることで、コミュニケーション支援システムが構築されることを特徴とする請求項６又は請求項７記載のコミュニケーション支援装置。
【請求項９】
基本情報を受信する受信部と、
入力情報、当該入力情報に関連する応答、及び前記応答に関連付けられた心の充足感と思考の状態を表現する解析結果を相互に関連付けた複数の情報が格納されたデータベースと、
前記データベースに格納された複数の情報から、前記受信部で受信した基本情報と関連する入力情報を含む情報を特定し、当該特定した情報に含まれる応答から、複数の前記解析結果を導くための複数の応答候補を生成する応答候補生成部と、
前記応答候補生成部で生成された応答候補がユーザに提示されたときに、前記複数の応答候補のうちの、前記ユーザによる、自身の状態を表した応答の選択を受け付ける応答選択部と、
前記応答選択部で選択された応答を用いて、前記ユーザに対する解析結果を推定する状態推定部と、
前記状態推定部で推定した前記ユーザの解析結果に関する情報に基づいて、心の充足感と思考の状態を良い状態にするための推薦情報を検索する推薦情報検索部と、
前記推薦情報検索部で検索した推薦情報を、前記ユーザへ出力する出力部と、
を有する、心の充足感と思考の状態向上装置。
【請求項１０】
前記応答候補生成部で生成された複数の応答候補を、前記解析結果に応じて絞り込む応答候補絞り込み部をさらに有し、
前記応答選択部では、前記応答候補絞り込み部で絞り込まれた応答候補の中から、前記ユーザが自身の状態を表した応答を選択することを特徴とする請求項９記載の心の充足感と思考の状態向上装置。
【請求項１１】
第１ユーザが所持し、第２ユーザが所持する前記心の充足感と思考の状態向上装置との間で通信設備が構築されたユーザ端末をさらに有し、
前記出力部が、前記推薦情報検索部で検索した推薦情報を確認した第２ユーザの許可を得た場合、第１ユーザが所持する前記ユーザ端末に対して、前記推薦情報に関連する第２ユーザ心の充足感と思考の状態を向上するためのアドバイス情報を出力することを特徴とする請求項９又は請求項１０記載の心の充足感と思考の状態向上装置。
【請求項１２】
前記受信部、前記応答選択部、及び前記出力部としての機能を備えた通信端末と、
前記データベース、前記応答候補生成部、前記状態推定部、及び推薦情報検索部としての機能を備えたサーバーとが、
通信回線網を介して相互に通信可能に接続されることで、心の充足感と思考の状態向上システムが構築されることを特徴とする請求項９〜請求項１１の何れか１項記載の心の充足感と思考の状態向上装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、心の充足感と思考の状態、すなわち、対象者の精神的、社会的活動を含めた総合的な活力、生きがい、満足度（以下、総称して、ＱＯＬ「Quality of life」という場合がある。）の状態を推定する心と思考の状態推定装置、ＱＯＬの状態に応じてコミュニケーションを支援するコミュニケーション支援装置、及び心の充足感と思考の状態向上装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
対象者（例えば、高齢者）とコンピュータに依存する対話システムとの会話や、高齢者とその家族との会話において、高齢者からの発話から、ＱＯＬの状態を推定することができる。しかし、高齢者はそもそも発話量が少ないため、適正なＱＯＬの推定が難しい場合がある。
【０００３】
また、高齢者が発話したとしても、発話が高齢者の普段の生活やＱＯＬの状態を表現する発話ではない場合も多い。
【０００４】
例えば、高齢者の普段の生活やＱＯＬの状態を表現する発話を複数のカテゴリに分類した文献として、非特許文献１がある。非特許文献１では、カテゴリとして、「生活活動力」、「人的サポート満足感」、「精神的活力」、「健康満足感」、「経済的ゆとり満足感」、「精神的健康」の６種類の分類されている。
【０００５】
また、高齢者のＱＯＬの状態を知るための技術は、特許文献１及び特許文献２に開示されている。
【０００６】
特許文献１では、メールに対する応答候補を自動生成するためのコミュニケーション支援装置が記載されている。この特許文献１は、少なくとも１つ以上の応答候補を生成する応答候補生成装置と、応答候補の中からユーザが応答を選択する選択装置と、選択した応答を送信する装置と、選択した応答と関連性の高いアプリケーションを立ち上げる装置と、からなる。
【０００７】
また、特許文献２では、独居高齢者の複数の生活データを管理センターに送信し、健康状態を評価することで、健康状態の悪化具合が軽度なうちに対処することが記載されている。この特許文献２は、複数の異なる生活データとして、住宅の寝室、便所、玄関、居間、台所、浴室、及び洗面所等の出入口に、高齢者の行動パターン（行動データ）を測定する踏力マットを設け、踏力マットから検出した行動パターンに基づいて、マット作動回数、標準偏差、睡眠時間の情報値と補正値、マット作動頻度、移動速度、及びトイレ回数等を解析する。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００８】
【非特許文献１】地域高齢者のためのＱＯＬ質問表の開発と評価（日本公衛誌、第４８巻、第４号、２５８頁〜２６６頁）
【特許文献】
【０００９】
【特許文献１】ＵＳ  ２０１６／０１６２７９１  Ａ１公報
【特許文献２】特開２００３−２７５１８１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１０】
しかしながら、特許文献１では、入力と類似する事例を検索し、応答候補を選択する機能があるが、ＱＯＬの状態を推定する機能を持っていないため、ユーザのＱＯＬの状態を推定することができない。また、ＱＯＬの状態を推定しやすい応答候補を応答候補の上位にするような仕組みを持たないため、ＱＯＬの状態を推定する応答候補を効果的に生成することができない。
【００１１】
一方、特許文献２では、高齢者の生活活動力を測定することはできるが、生活活動力以外のＱＯＬの状態を推定することはできない。また、コミュニケーションを利用していないため、コミュニケーションの量や質を向上することはできない。
【００１２】
すなわち、特許文献１及び特許文献２を含む従来技術では、ＱＯＬの状態を推定することができず、かつ、コミュニケーションの量や質を向上することができない。
【００１３】
本発明は上記事実を考慮し、適確な応答候補により、心の充足感と思考の状態を推定することができ、かつ、コミュニケーションの量や質を向上することができる心の充足感と思考の状態推定装置、コミュニケーション支援装置、及び心の充足感と思考の状態向上装置を得ることが目的である。
【課題を解決するための手段】
【００１４】
第１の発明は、基本情報を受信する受信部と、入力情報、当該入力情報に関連する応答、及び前記応答に関連付けられた心の充足感と思考の状態を表現する解析結果を相互に関連付けた複数の情報が格納されたデータベースと、前記データベースに格納された複数の情報から、前記受信部で受信した基本情報と関連する入力情報を含む情報を特定し、当該特定した情報に含まれる応答から、複数の前記解析結果を導くための複数の応答候補を生成する応答候補生成部と、前記応答候補生成部で生成された複数の応答候補がユーザに提示されたときに、前記複数の応答候補のうちの、前記ユーザによる、自身の状態を表した応答の選択を受け付ける応答選択部と、前記応答選択部で選択された応答を用いて、前記ユーザに対する解析結果を推定する状態推定部と、前記状態推定部で推定した解析結果に関する情報を出力する出力部と、を有する、心の充足感と思考の状態推定装置である。
【００１５】
第１の発明によれば、受信部が基本情報を受信すると、応答候補生成部が、受信部で受信した基本情報と関連する入力情報を特定し、入力情報、当該入力情報に対する応答、及び応答に関連付けられた心の充足感と思考の状態を表現する解析結果を相互に関連付けた複数の情報が格納されたデータベースから、当該特定した情報に含まれる応答から、複数の前記解析結果を導くための複数の応答候補を生成する。
【００１６】
応答選択部は、複数の応答候補がユーザに提示されたときに、前記複数の応答候補のうちの、前記ユーザによる、自身の状態を表した応答の選択を受け付ける。
【００１７】
状態推定部では、応答選択部で選択された応答を用いて、前記ユーザに対する解析結果を推定し、出力部において、状態推定部で推定した解析結果に関する情報を出力する。
【００１８】
例えば、従来は、高齢者と対話システムとの会話を利用して高齢者の心の充足感と思考を推定しようとしても、積極的な会話が不得手な高齢者の場合には、会話が成立しない場合があった。高齢者の立場を考慮すると、そもそも何を話せばいいかわからない、或いは応答負荷が高いという原因が考えられる。
【００１９】
そこで、第１の発明では、受信した基本情報を基に、基本情報を受信したユーザの行動や体調や気持ちや様子を表し、当該ユーザの心の充足感と思考を推定するための文を、応答候補として生成する。ユーザは、生成された応答候補を選択するという形で返信すればよい。
【００２０】
すなわち、応答候補が提示されるため、何を話せばいいかわからないという状態を回避することができる。また、応答候補から応答を選択すればよいので、応答負担が軽減する。
【００２１】
また、第１の発明では、ユーザの応答から、心の充足感と思考を推定することができる。
【００２２】
第１の発明において、前記応答候補生成部で生成された複数の応答候補を、前記解析結果に応じて絞り込む応答候補絞り込み部をさらに有し、前記応答選択部では、前記応答候補絞り込み部で絞り込まれた応答候補が前記ユーザに提示されたときに、前記絞り込まれた応答候補のうち、前記ユーザによる、自身の状態を表した応答の選択を受け付けることを特徴とする。
【００２３】
心の充足感と思考を推定し易い応答候補を絞り込むようにしたため、応答が選択し易くなり、効果的に、心の充足感と思考を推定することができる。
【００２４】
第２の発明は、第１ユーザにより入力された基本情報を受信する受信部と、入力情報、当該入力情報に関連する応答、及び前記応答に関連付けられた心の充足感と思考の状態を表現する解析結果を相互に関連付けた複数の情報が格納されたデータベースと、前記データベースに格納された複数の情報から、前記受信部で受信した基本情報と関連する入力情報を含む情報を特定し、当該特定した情報に含まれる応答から、複数の前記解析結果を導くための複数の応答候補を生成する応答候補生成部と、前記応答候補生成部で生成された応答候補が第２ユーザに提示されたときに、前記複数の応答候補のうちの、前記第２ユーザによる、自身の状態を表した応答の選択を受け付ける応答選択部と、前記応答選択部で選択された応答を用いて、前記第２ユーザに対する解析結果を推定する状態推定部と、前記状態推定部で推定した解析結果に関する情報を、第１ユーザへ出力する出力部と、を有する、コミュニケーション支援装置である。
【００２５】
第２の発明によれば、状態推定部が、応答選択部で選択された応答を用いて、前記第２ユーザに対する解析結果を推定する。
【００２６】
選択された応答から推定した心の充足感と思考の状態は、第２ユーザ（心の充足感と思考を推定する対象者）だけでなく、第１ユーザ（例えば、対象者が高齢者の場合、その家族等）に伝えることで、第１ユーザと第２ユーザ間のコミュニケーションの回数を増やしたり、コミュニケーションの質を向上したりすることができる。
【００２７】
第２の発明において、前記応答候補生成部で生成された複数の応答候補を、前記解析結果に応じて絞り込む応答候補絞り込み部をさらに有し、前記応答選択部では、前記応答候補絞り込み部で絞り込まれた応答候補が前記第２ユーザに提示されたときに、前記絞り込まれた応答候補のうち、前記第２ユーザによる、自身の状態を表した応答の選択を受け付けることを特徴とする。
【００２８】
心の充足感と思考を推定し易い応答候補を絞り込むようにしたため、応答が選択し易くなり、効果的に、心の充足感と思考を推定することができる。
【００２９】
第２の発明において、前記受信部、前記応答選択部、及び前記出力部としての機能を備えた通信端末と、前記データベース、前記応答候補生成部、及び前記状態推定部としての機能を備えたサーバーとが、通信回線網を介して相互に通信可能に接続されることで、コミュニケーション支援システムが構築されることを特徴とする。
【００３０】
通信回線網を利用して、大容量の記憶領域を必要とするデータベース、並びに、比較的に高い処理能力を必要とする応答候補生成部、応答候補絞り込み部、及び状態推定部としての機能をサーバーで実行することで、ユーザ（主として第２ユーザ）が所持する通信端末は、受信部、応答選択部、及び出力部としての機能を備えていればよく、例えば、スマートホン等の既存の通信端末を代用することができる。
【００３１】
第３の発明は、第１ユーザにより入力された基本情報を受信する受信部と、入力情報、当該入力情報に関連する応答、及び前記応答に関連付けられた心の充足感と思考の状態を表現する解析結果を相互に関連付けた複数の情報が格納されたデータベースと、前記データベースに格納された複数の情報から、前記受信部で受信した基本情報と関連する入力情報を含む情報を特定し、当該特定した情報に含まれる応答から、複数の前記解析結果を導くための複数の応答候補を生成する応答候補生成部と、前記応答候補生成部で生成された応答候補が第２ユーザに提示されたときに、前記複数の応答候補のうちの、前記第２ユーザによる、自身の状態を表した応答の選択を受け付ける応答選択部と、前記応答選択部で選択された応答を用いて、前記第２ユーザに対する解析結果を推定する状態推定部と、前記状態推定部で推定した第２ユーザの解析結果に関する情報を、第１ユーザに提示する提示情報に加工する情報加工部と、前記情報加工部で加工した情報を、第１ユーザへ出力する出力部と、を有する、コミュニケーション支援装置である。
【００３２】
第３の発明によれば、状態推定部が、応答選択部で選択された応答を用いて、前記第２ユーザに対する解析結果を推定し、かつ、情報加工部が、状態推定部で推定した第２ユーザの解析結果に関する情報を、第１ユーザに提示する提示情報に加工する。
【００３３】
選択された応答から推定した心の充足感と思考の状態は、第２ユーザ（心の充足感と思考を推定する対象者）だけでなく、第１ユーザ（例えば、対象者が高齢者の場合、その家族等）に伝えることで、第１ユーザと第２ユーザ間のコミュニケーションの回数を増やしたり、コミュニケーションの質を向上したりすることができる。
【００３４】
第３の発明において、前記応答候補生成部で生成された複数の応答候補を、前記解析結果に応じて絞り込む応答候補絞り込み部をさらに有し、前記応答選択部では、前記応答候補絞り込み部で絞り込まれた応答候補の中から、前記第２ユーザが自身の状態を表した応答を選択することを特徴とする。
【００３５】
心の充足感と思考を推定し易い応答候補を絞り込むようにしたため、応答が選択し易くなり、効果的に、心の充足感と思考を推定することができる。
【００３６】
第３の発明において、前記受信部、前記応答選択部、及び前記出力部としての機能を備えた通信端末と、前記データベース、前記応答候補生成部、前記状態推定部、及び情報加工部としての機能を備えたサーバーとが、通信回線網を介して相互に通信可能に接続されることで、コミュニケーション支援システムが構築されることを特徴とする。
【００３７】
通信回線網を利用して、大容量の記憶領域を必要とするデータベース、並びに、比較的に高い処理能力を必要とする応答候補生成部、応答候補絞り込み部、状態推定部、及び情報加工部としての機能をサーバーで実行することで、ユーザ（主として第２ユーザ）が所持する通信端末は、受信部、応答選択部、及び出力部としての機能を備えていればよく、例えば、スマートホン等の既存の通信端末を代用することができる。
【００３８】
第４の発明は、基本情報を受信する受信部と、入力情報、当該入力情報に関連する応答、及び前記応答に関連付けられた心の充足感と思考の状態を表現する解析結果を相互に関連付けた複数の情報が格納されたデータベースと、前記データベースに格納された複数の情報から、前記受信部で受信した基本情報と関連する入力情報を含む情報を特定し、当該特定した情報に含まれる応答から、複数の前記解析結果を導くための複数の応答候補を生成する応答候補生成部と、前記応答候補生成部で生成された応答候補がユーザに提示されたときに、前記複数の応答候補のうちの、前記ユーザによる、自身の状態を表した応答の選択を受け付ける応答選択部と、前記応答選択部で選択された応答を用いて、前記ユーザに対する解析結果を推定する状態推定部と、前記状態推定部で推定した前記ユーザの解析結果に関する情報に基づいて、心の充足感と思考の状態を良い状態にするための推薦情報を検索する推薦情報検索部と、前記推薦情報検索部で検索した推薦情報を、前記ユーザへ出力する出力部と、を有する、心の充足感と思考の状態向上装置である。
【００３９】
第４の発明によれば、状態推定部が、応答選択部で選択された応答を用いて、前記ユーザに対する解析結果を推定し、かつ、推薦情報検索部が、状態推定部で推定したユーザの解析結果に関する情報に基づいて、心の充足感と思考の状態を良い状態にするための推薦情報を検索する。
【００４０】
第４の発明において、前記応答候補生成部で生成された複数の応答候補を、前記解析結果に応じて絞り込む応答候補絞り込み部をさらに有し、前記応答選択部では、前記応答候補絞り込み部で絞り込まれた応答候補の中から、前記ユーザが自身の状態を表した応答を選択することを特徴とする。
【００４１】
心の充足感と思考を推定し易い応答候補を絞り込むようにしたため、応答が選択し易くなり、効果的に、心の充足感と思考を推定することができる。
【００４２】
第４の発明において、第１ユーザが所持し、第２ユーザが所持する前記心の充足感と思考の状態向上装置との間で通信設備が構築されたユーザ端末をさらに有し、前記出力部が、前記推薦情報検索部で検索した推薦情報を確認した第２ユーザの許可を得た場合、第１ユーザが所持する前記ユーザ端末に対して、前記推薦情報に関連する第２ユーザの心の充足感と思考の状態を向上するためのアドバイス情報を出力することを特徴とする。
【００４３】
選択された応答から推定した心の充足感と思考の状態は、ユーザ（心の充足感と思考を推定する対象者）だけでなく、第１ユーザ（例えば、対象者が高齢者の場合、その家族等）に伝えることで、第１ユーザと第２ユーザ間のコミュニケーションの回数を増やしたり、コミュニケーションの質を向上したりすることができる。
【００４４】
このため、第１ユーザと第２ユーザとの間のコミュニケーションをさらに拡大することができる。
【００４５】
第４の発明において、前記受信部、前記応答選択部、及び前記出力部としての機能を備えた通信端末と、前記データベース、前記応答候補生成部、前記状態推定部、及び推薦情報検索部としての機能を備えたサーバーとが、通信回線網を介して相互に通信可能に接続されることで、コミュニケーション支援システムが構築されることを特徴とする。
【００４６】
通信回線網を利用して、大容量の記憶領域を必要とするデータベース、並びに、比較的に高い処理能力を必要とする応答候補生成部、応答候補絞り込み部、状態推定部、及び推薦情報検索部としての機能をサーバーで実行することで、ユーザ（主として第２ユーザ）が所持する通信端末は、受信部、応答選択部、及び出力部としての機能を備えていればよく、例えば、スマートホン等の既存の通信端末を代用することができる。
【発明の効果】
【００４７】
以上説明した如く本発明では、適確な応答候補によりＱＯＬ状態を推定することができ、かつ、コミュニケーションの量や質を向上することができるという優れた効果を有する。
【図面の簡単な説明】
【００４８】
【図１】第１の実施の形態に係る心の充足感と思考の状態を推定する状態推定装置の制御ブロック図である。
【図２】第１の実施の形態に係る状態推定装置において実行される、心の充足感と思考の状態推定制御を機能別に分類した機能ブロック図である。
【図３】予めデータベース化されて格納されている、心の充足感と思考の状態を推定するための、入力情報、応答、ラベルの相関を図表化した一覧表である。
【図４】受信した情報と応答候補を表示する表示部の正面図である。
【図５】心の充足感と思考の状態を示すカテゴリ毎に推定した処理結果を図表化した状態推移表である。
【図６】第１の実施の形態に係る、心の充足感と思考の状態を推定するための制御ルーチンである。
【図７】第２の実施の形態に係る状態推定装置において実行される、心の充足感と思考の状態推定制御を機能別に分類した機能ブロック図である。
【図８】第２の実施の形態に係る、心の充足感と思考の状態を推定するための制御ルーチンである。
【図９】図８のステップ１５４における応答候補を絞り込むためのスコアリング処理ルーチンを示すフローチャートである。
【図１０】第３の実施の形態係るコミュニケーション支援システムの構成図である。
【図１１】第３の実施の形態に係るコミュニケーション支援システムを構成する各デバイス（第１ユーザ端末、第２ユーザ端末、及びサーバー）の制御ブロック図である。
【図１２】第３の実施の形態に係り、第１ユーザ端末、第２ユーザ端末、及びサーバーが連携して実行される、心と思考の状態推定制御を機能別に分類した機能ブロック図である。
【図１３】第２ユーザ端末において受信した第１ユーザ端末からのメッセージと応答候補を表示する表示部の正面図である。
【図１４】第４の実施の形態に係り、第１ユーザ端末、第２ユーザ端末、及びサーバーが連携して実行される、心と思考の状態推定制御を機能別に分類した機能ブロック図である。
【図１５】状態推定部で推定された６つのカテゴリを項目とした六角形のレーダーチャートである。
【図１６】第４の実施の形態に係る情報加工部における情報加工を実行するための制御フローチャートである。
【図１７】（Ａ）は第２ユーザ端末に表示する表示画像の一例（表示例）、（Ｂ）は予めデータベース化されて格納されている、カテゴリ、アドバイス要否、およびアドバイス例の相関を図表化した一覧表、（Ｃ）は第１ユーザ端末に表示する表示画像の一例（表示例）である。
【図１８】第５の実施の形態に係る状態推定装置における、心と思考の状態推定制御を機能別に分類した機能ブロック図である。
【図１９】（Ａ）は予めデータベース化されて格納されている、カテゴリ、アドバイス要否、およびアドバイス例の相関を図表化した一覧表、（Ｂ）は第２ユーザ端末に表示する表示画像の一例（表示例）である。
【図２０】第５の実施の形態の変形例に係る状態推定装置における、心と思考の状態推定制御を機能別に分類した機能ブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００４９】
「第１の実施の形態」
図１は、本発明の第１の実施の形態に係る心の充足感と思考の状態を推定する状態推定装置１０（ユーザ端末）の制御ブロック図である。
【００５０】
状態推定装置１０は、例えば、ＰＣ、タブレット端末、スマートホン、携帯電話を含む全ての端末装置が適用可能であり、第１の実施の形態においては、状態推定装置１０に所定のアプリケーション（プログラム）をインストールすることで、外部との通信の要否は問わない構成となっている。
【００５１】
図１に示される如く、状態推定装置１０は、マイクロコンピュータ１２を備えている。マイクロコンピュータ１２は、ＣＰＵ１４、ＲＡＭ１６、ＲＯＭ１８、入出力ポート（以下、「（Ｉ／Ｏ）という」）２０及びこれらを接続するデータバスやコントロールバス等のバス２１を有している。
【００５２】
ＲＯＭ１８には、予め心の充足感と思考の状態推定を実行するアプリケーションプログラムが記憶され、ＣＰＵ１４によって実行されるようになっている。なお、ＲＡＭ１６は、アプリケーションプログラムの実行処理中において、一時的な記憶領域として適用される。
【００５３】
Ｉ／Ｏ２０には、受信部２２が接続されている。受信部２２は、例えば、外部との通信回線を介して、インターネットからの入力情報を受信することが可能である。
【００５４】
また、受信部２２は、チューナーとして機能し、ラジオやテレビ等による放送から入力情報を受信し、音声解析、文字解析等によって入力情報を取得することも可能である。
【００５５】
さらに、受信部２２が、マイクロフォンであり、テレビ放映中の音声等、周囲の音声を間接的に受信して入力情報としてもよい。
【００５６】
Ｉ／Ｏ２０には、出力部２４が接続されている。第１の実施の形態では、出力部２４として、表示部２６及びスピーカ２８がＩ／Ｏ２０に接続されている。
【００５７】
また、Ｉ／Ｏ２０には、入力部３０が接続されている。入力部３０は、ユーザが、表示部２６の表示に応じて応答するときの選択操作を検知して、Ｉ／Ｏ２０へ入力する。
【００５８】
なお、出力部２４の表示部２６と入力部３０とを一体化して、タッチパネルを適用してもよい。
【００５９】
さらに、Ｉ／Ｏ２０には、ハードディスク３２が接続されており、心の充足感と思考の状態を推定する際の、様々なデータベースとなり得る。なお、前記心の充足感と思考の状態推定を実行するアプリケーションプログラムは、ハードディスク３２に記憶されていてもよい。
【００６０】
図２は、第１の実施の形態に係る状態推定装置１０において実行される、心の充足感と思考の状態推定制御を機能別に分類した機能ブロック図である。なお、図２の機能ブロック図は、ハード構成を限定するものではない。当該制御は、主としてＣＰＵ１４（図１参照）で実行される。
【００６１】
図２に示される如く、受信部２２は、応答候補生成部３４に接続されている。受信部２２では、心の充足感と思考の状態を推定するきっかけとなる入力情報を受信すると、応答候補生成部３４へ送出する。
【００６２】
応答候補生成部３４は、応答候補データベース３６に接続されている。応答候補データベース３６は、図１のハードディスク３２の一部の記憶領域を示す。
【００６３】
入力情報は、図３の一覧表３８に示される如く、予め具体的な情報として分類され、応答候補データベース３６に格納されている。
【００６４】
この図３の一覧表３８は、地域高齢者のためのＱＯＬ質問表の開発と評価（日本公衛誌、第４８巻、第４号、２５８頁〜２６６頁、非特許文献１）に記載された６つのカテゴリ（「生活活動力」、「人的サポート満足感」、「精神的活力」、「健康満足感」、「経済的ゆとり満足感」、「精神的健康」）を基準として作成されたものである。
【００６５】
第１の実施の形態では、一覧表３８の入力状態、応答（発話）、心の充足感や思考のラベルの各項目を帯データとして、それぞれに識別符号（ＩＤ）を付して管理している。
【００６６】
図３では、ＩＤ１〜ＩＤ１４まで表記しているが、このＩＤによる分類は、膨大な数に及ぶものであり、より具体的な入力情報であることが好ましい。
【００６７】
図３において、例えば入力情報として、「全国的に花見日和だ」は、６種類（ＩＤ９〜ＩＤ１４）登録されている。この入力情報に対して、６種類の応答（発話）が登録されており、それぞれの応答によって、心の充足感や思考のラベルを異ならせている。
【００６８】
心の充足感や思考のラベルは、前述した６つのカテゴリと、それぞれのカテゴリにおける３種類の状態（ｐｏｓｉｔｉｖｅ、ｎｅｇａｔｉｖｅ、ｎｅｕｔｒａｌ）によって決定される。
【００６９】
従って、同一の入力情報に対する応答（発話）によって、心の充足感と思考のラベルを特定することができる。
【００７０】
図２に示される如く、応答候補生成部３４では、受信部２２で受信した入力情報に基づいて、応答候補データベース３６から複数の応答候補を選択し生成する。
【００７１】
応答候補生成部３４は、応答選択部４０に接続されている。
【００７２】
応答選択部４０では、応答候補生成部３４で生成された応答候補を、表示部２６に表示すると共に（図４参照）、ユーザによる選択情報を待つ。選択情報とは、表示部２６に表示された応答候補の選択であり、選択後にユーザが選択ボタン２６Ａを操作することで、選択情報が応答選択部４０へ通知される。
【００７３】
応答選択部４０は、状態推定部４２に接続されている。状態推定部４２は、応答選択部４０から、選択された応答情報を取得し、ユーザの心の充足感や思考の状態を推定する。
【００７４】
状態推定部４２では、前述した６つのカテゴリ毎に状態を推定し、図５に示す状態推移表４６を作成し、出力部２４へ送出する。
【００７５】
例えば、図５の状態推移表４６では、６つのカテゴリの内、生活活動力、健康満足感、経済的ゆとり満足感、及び精神的健康については、計測できていないことを示し、人的サポート満足感及び精神的活力に関して、最高の状態（１００％）であることを表現している。
【００７６】
出力部２４では、表示部２６に図５の状態推移表を表示したり、必要に応じて、音声で各カテゴリの状態を案内する。
【００７７】
以下に、第１の実施の形態の作用を、図６のフローチャートに従い説明する。
【００７８】
図６は、第１の実施の形態に係る、心の充足感と思考の状態を推定するための制御ルーチンである。
【００７９】
ステップ５０では、受信部２２で受信した情報（基本情報）と、応答候補データベース３６に格納されている入力情報（図３参照）との類似度を計算し、次いで、ステップ５２へ移行して、応答候補生成部３４で、応答候補（発話）をＮ種類（Ｎは正の整数）生成する。例えば、Ｎ＝４であれば、４種類の応答候補（発話）を生成し、ステップ５４へ移行する。なお、「生成」としたのは、図３の一覧表３８に存在しない応答候補をその場で生成することも可能であることを示唆するものであるが、膨大な入力情報が準備されていれば、基本的に「生成」は「選択」と同義となる。
【００８０】
ステップ５４では、生成した応答候補（発話）を報知し（図４）、応答選択部４０で何れかの応答候補（発話）の選択を促す。なお、報知は、表示部２６による表示及びスピーカ２８による音声案内を併用してもよいし、何れか一方による報知であってもよい。
【００８１】
図４は、表示部２６に表示される報知内容の一例である。図４に示される如く、表示部２６には、受信した情報が表示される。ここでは、「今日は全国的に晴れで、お花見日和だ」と表示される。これは、インターネット情報や、ラジオ又はテレビから受信した情報である。
【００８２】
図４では、表示部２６に、「心に思ったことを選択して下さい」という表題を表示すると共に、Ｎ種類（ここでは、４種類）の応答候補（発話）が表現された枠２６Ｂを表示する。
【００８３】
この４種類の発話は、図３の一覧表３８に示される如く、それぞれ心の充足感と思考のラベルが異なっている。従って、選択される発話によって、心の充足感と思考のラベルを特定することができる。
【００８４】
ユーザは、報知された発話から自分自身の状態を表す発話を選択し、選択ボタン２６Ａを操作する（選択操作）。
【００８５】
ユーザは、例えば、タッチ操作で４種類の内の１つの枠２６Ｂを選択すると、選択した枠２６Ｂが例えば白黒反転表示し、仮選択となる。その後、選択ボタン２６Ａを操作することで、本選択とみなされ、応答選択部４０へ通知される。
【００８６】
次のステップ５６では、報知された発話から、１種類以上の発話が選択されたか否かを判断し、否定判定されると、ステップ５４へ移行する。また、肯定判定されると、ステップ５８へ移行して状態推定部４２で、ユーザの心の充足感と思考の状態を推定し、次いでステップ６０へ移行して、出力部２４で、結果（図５参照）を報知し、このルーチンは終了する。
【００８７】
出力結果（図５の状態推移表）を見ると、６つのカテゴリの内、４つのカテゴリ（生活活動力、健康満足感、経済的ゆとり満足感、及び精神的健康）については、計測できていない。
【００８８】
すなわち、今回の入力情報では、心の充足感と思考のラベルの分類が不十分であったことになる。
【００８９】
一方、６つのカテゴリの内、２つのカテゴリ（人的サポート満足感及び精神的活力）に関しては、最高の状態（１００％）であることを表現している。すなわち、今回の入力情報では、心の充足感と思考のラベルの分類が十分であったことになる。
【００９０】
以上説明したように、第１の実施の形態では、入力情報に基づいて、それぞれ心の充足感と思考のラベルが異なる複数種類の応答候補（発話）を生成し、ユーザに対して選択を促し、選択されることで、ユーザの心の充足感と思考の状態を推定し、ユーザに案内することができる。
【００９１】
ユーザは、客観的な情報を受けることで、今後の活動に生かし、６つのカテゴリ（「生活活動力」、「人的サポート満足感」、「精神的活力」、「健康満足感」、「経済的ゆとり満足感」、「精神的健康」）を意識しながら、生活することができる。
【００９２】
「第２の実施の形態」
以下に、本発明の第２の実施の形態について説明する。なお、第２の実施の形態において、第１の実施の形態と同一構成部分については、同一の図面番号、及び同一の符号を付し、その構成の説明を省略する。
【００９３】
第２の実施の形態の特徴は、入力情報に基づいて生成（選択）した応答候補（発話）に対して、スコアリングし、スコアの高い順に複数種類の応答候補を絞り込む点にある。
【００９４】
第２の実施の形態における状態推定装置１００のハード構成は、図１の状態推定装置１０と同一である（説明省略）。
【００９５】
図７は、第２の実施の形態に係る状態推定装置１００において実行される、心の充足感と思考の状態推定制御を機能別に分類した機能ブロック図である。なお、図７の機能ブロック図は、ハード構成を限定するものではない。
【００９６】
図７に示される如く、受信部２２は、応答候補生成部３４に接続されている。受信部２２では、心の充足感と思考の状態を推定するきっかけとなる入力情報を受信すると、応答候補生成部３４へ送出する。
【００９７】
入力情報は、図３の一覧表３８に示される如く、予め具体的な情報として分類されている。図３の一覧表３８については、第１の実施の形態と同一であるため、ここでの詳細な説明は省略する。
【００９８】
図７に示される如く、応答候補生成部３４は、応答候補データベース３６に接続されている。応答候補データベース３６は、図１のハードディスク３２の一部の記憶領域を示す。
【００９９】
応答候補生成部３４では、受信部２２で受信した入力情報に基づいて、応答候補データベース３６から複数の応答候補を選択し生成する。
【０１００】
応答候補生成部３４は、第２の実施の形態の特徴である、応答候補絞り込み部１０２に接続されている。
【０１０１】
応答候補絞り込み部１０２では、応答候補生成部３４で生成（選択）した応答候補のそれぞれに対して、スコアリング処理を実行する（図９参照、詳細後述）。
【０１０２】
このスコアリング処理では、応答候補に対して設定された心の充足感と思考のラベルに基づいて、それぞれ配点を実行する。配点は、ｐｏｓｉｔｉｖｅ又はｎｅｇａｔｉｖｅが確定していれば、加点（プラス値）され、未確定（ｎｅｕｔｒａｌ）の場合は減点（マイナス値）される。
【０１０３】
また、第２の実施の形態では、ある一定期間の過去の履歴で、当該発話がユーザから選択されたことがある場合は加点（プラス値）、選択されたことがない場合は減点（マイナス値）する。
【０１０４】
上記のスコアリングの結果に基づいて、応答候補（発話）に順位を付け、スコアが高い順にＮ種類を絞り込んで、報知対象とする。
【０１０５】
応答候補絞り込み部１０２は、応答選択部４０に接続されている。
【０１０６】
応答選択部４０では、応答候補絞り込み部１０２で絞り込まれた応答候補を、表示部２６に表示すると共に（図４参照）、ユーザによる選択情報を待つ。選択情報とは、表示部２６に表示された応答候補の選択であり、選択後にユーザが選択ボタン２６Ａを操作することで、選択情報が応答選択部４０へ通知される。
【０１０７】
応答選択部４０は、状態推定部４２に接続されている。状態推定部４２は、応答選択部４０から、選択された応答情報を取得し、ユーザの心の充足感や思考の状態を推定する。
【０１０８】
状態推定部４２では、前述した６つのカテゴリ毎に状態を推定し、図５に示す状態推移表４６を作成し、出力部２４へ送出する。
【０１０９】
例えば、図５の状態推移表４６では、６つのカテゴリの内、生活活動力、健康満足感、経済的ゆとり満足感、及び精神的健康については、計測できていないことを示し、人的サポート満足感及び精神的活力に関して、最高の状態（１００％）であることを表現している。
【０１１０】
出力部２４では、表示部２６に図５の状態推移表４６を表示したり、必要に応じて、音声で各カテゴリの状態を案内する。
【０１１１】
以下に、第２の実施の形態の作用を、図８のフローチャート及び図９のフローチャートに従い説明する。
【０１１２】
図８は、第２の実施の形態に係る、心の充足感と思考の状態を推定するための制御ルーチンである。
【０１１３】
ステップ１５０では、受信部２２で受信した情報（基本情報）と、応答候補データベース３６に格納されている入力情報（図３参照）との類似度を計算し、次いで、ステップ１５２へ移行して、応答候補生成部３４で、応答候補（発話）を生成する。なお、「生成」としたのは、図３の一覧表３８に存在しない応答候補をその場で生成することも可能であることを示唆するものであるが、膨大な入力情報が準備されていれば、基本的に「生成」は「選択」同義となる。
【０１１４】
ステップ１５４では、応答候補絞り込み部１０２により、応答候補の中からＮ種類（Ｎは正の整数）を絞り込む。例えば、Ｎ＝３であれば、３種類の応答候補（発話）を生成し、ステップ１５６へ移行する。すなわち、このステップ１５４では、図９のスコアリング処理が実行される。なお、この図９のスコアリング処理については、後述する。
【０１１５】
ステップ１５６では、応答候補絞り込み部１０２により絞り込んだ一部の応答候補（発話）を報知し（図４）、応答選択部４０で何れかの応答候補（発話）の選択を促す。なお、報知は、表示部２６による表示及びスピーカ２８による音声案内を併用してもよいし、何れか一方による報知であってもよい。
【０１１６】
図４は、表示部２６に表示される報知内容の一例である。第２の実施の形態において、図４では、表示部２６に、「心に思ったことを選択して下さい」という表題を表示すると共に、Ｎ種類（ここでは、４種類）の応答候補（発話）が表現された枠２６Ｂを、スコアの高い順に表示する。
【０１１７】
ユーザは、例えば、タッチ操作で４種類の内の１つの枠２６Ｂを選択すると、選択した枠２６Ｂが白黒反転表示し、仮選択となる。その後、選択ボタン２６Ａを操作することで、本選択とみなされ、応答選択部４０へ通知される（選択操作）。
【０１１８】
次のステップ１５８では、報知された発話から、１種類以上の発話が選択されたか否かを判断し、否定判定されると、ステップ１５６へ移行する。また、肯定判定されると、ステップ１６０へ移行して状態推定部４２で、ユーザの心の充足感や思考の状態を推定し、次いでステップ１６２へ移行して、出力部２４で、結果（図５参照）を報知し、このルーチンは終了する。
【０１１９】
図９は、図８のステップ１５４における応答候補絞り込みのためのスコアリング処理ルーチンを示すフローチャートである。
【０１２０】
ステップ１６４では、スコアリング対象の応答候補である発話を読み出し、次いでステップ１６６へ移行して、基本情報と、応答候補データベースの入力情報との類似度が、予め定めたしきい値以上の類似度か否かを判断し、肯定判定された場合は、ステップ１６８へ移行する。また、否定判定された場合は、ステップ１８０へ移行する。
【０１２１】
ステップ１６８では、「心の充足感と思考のラベル」の属性が、ｐｏｓｉｔｉｖｅ又はｎｅｇａｔｉｖｅの何れかであるか否かを判断する。
【０１２２】
このステップ１６８で肯定されると、「心の充足感と思考のラベル」の属性が、ｐｏｓｉｔｉｖｅ又はｎｅｇａｔｉｖｅの何れかであり、ステップ１７０へ移行して、データスコアにプラス値であるｓ１を加算して、ステップ１７４へ移行する。
【０１２３】
また、ステップ１６８で否定判定されると、「心と充足感や思考のラベル」の属性が、ｎｅｕｔｒａｌであり、ステップ１７２へ移行して、データスコアにマイナス値であるｓ２を加算して（マイナス値の加算＝減算）、ステップ１７４へ移行する。
【０１２４】
ステップ１７４では、ある一定期間の過去の履歴で、当該発話がユーザから選択されたことがあるか否かを判断する。
【０１２５】
このステップ１７４で肯定判定された場合は、ユーザが繰り返し応答していると判断し、ステップ１７６へ移行して、データスコアにプラス値であるｓ３を加算して、ステップ１８０へ移行する。
【０１２６】
また、ステップ１７６で否定判定されると、当該発話のユーザからの応答の履歴がないと判断し、ステップ１７８へ移行して、データスコアにマイナス値であるｓ４を加算して（マイナス値の加算＝減算）、ステップ１８０へ移行する。
【０１２７】
ステップ１８０では、発話するデータスコアを登録し、次いでステップ１８２へ移行して、次のスコアリング対象の発話があるか否かを判断する。
【０１２８】
ステップ１８２で肯定判定された場合は、ステップ１６４へ戻り、上記工程を繰り返す。また、ステップ１８２で否定判定された場合は、ステップ１８４へ移行して、絞り込み候補のデータスコアの高い順に、応答候補を絞り込み、このルーチンは終了する。このとき、心の充足感や思考の状態を表現する６つのカテゴリと、ｐｏｓｉｔｉｖｅ及びｎｅｇａｔｉｖｅの２種類との組み合わせである１２パターンのうち、すでに絞り込みにより得られた応答候補に対応するパターン以外のものを、優先的に絞り込む。これにより、心の充足感や思考の状態を表現する６つのカテゴリと、ｐｏｓｉｔｉｖｅ及びｎｅｇａｔｉｖｅの２種類との組み合わせである１２パターンに対応する応答候補を平均的に絞り込むことができる。
【０１２９】
（実施例）
以下に、図９のフローチャートに基づくスコアリング処理の実施例を示す。
【０１３０】
まず、受信部２２が、ニュース記事から「今日は全国的に晴れで、お花見日和だ」という情報を受信した場合、応答候補生成部３４は、受信した情報と類似する事例を、応答候補データベース３６（図３参照）から検索する。類似度の算出には、単語を用いたコサイン類似度等、一般的な方法が適用可能である。
【０１３１】
例えば、図３のＩＤ９〜ＩＤ１４（６種類）が類似事例として検索されたものとする。
【０１３２】
上記設定において、応答候補絞り込み部１０２では、類似事例として、検索された６事例から３事例を、図９のフローチャートに基づくスコアリング処理で決定する。
【０１３３】
仮に、図９のスコアＳ１〜スコアＳ４の数値を、Ｓ１＝＋３、Ｓ２＝−３、Ｓ３＝＋１、Ｓ４＝−２と定義し、過去一定期間に、事例「私もお花見に行きたいわ」がユーザ選択（応答）されたことがあるとし、３事例（３発話）を絞り込むとすると、各事例のスコアは、以下のとおりとなる。
（ＩＤ９）私もお花見に生きたいわ→スコア＝（＋３）＋（＋１）＝＋４
（ＩＤ１０）ここ何年もお花見に行ってないわ→（＋３）＋（−２）＝＋１
（ＩＤ１１）出かけたいけど、膝の調子が悪いのよね→（＋３）＋（−２）＝＋１
（ＩＤ１２）今年も老人会のみんなでお花見に行こうかしら→（＋３）＋（−２）＝＋１
（ＩＤ１３）行楽弁当でも買ってこようかな→（−３）＋（−２）＝−５
（ＩＤ１４）少し遠出してみようかしら→（＋３）＋（−２）＝＋１
これを、スコアが高い順にならべると、ＩＤ９＞ＩＤ１０＝ＩＤ１１＝ＩＤ１２＝ＩＤ１４＞ＩＤ１３となる。
【０１３４】
次に、図９のフローチャートのステップ１８４において、心の充足感と思考の状態を表現する６つのカテゴリと、ｐｏｓｉｔｉｖｅ又はｎｅｇａｔｉｖｅを平均的に絞り込む。
【０１３５】
図３を参照すると、スコアが一番高いＩＤ９は、＜精神的活力、ｐｏｓｉｔｉｖｅ＞が抽出される。
【０１３６】
また、スコアが同数（並んだ）ＩＤ１０、ＩＤ１１、ＩＤ１２、ＩＤ１４は、それぞれ以下のようになる。
【０１３７】
（ＩＤ１０）  ＜精神的活力、ｎｅｇａｔｉｖｅ＞
（ＩＤ１１）  ＜健康満足感、ｎｅｇａｔｉｖｅ＞
（ＩＤ１２）  ＜精神的活力、ｐｏｓｉｔｉｖｅ＞、＜人的サポート満足感、ｐｏｓｉｔｉｖｅ＞
（ＩＤ１４）  ＜精神的活力、ｐｏｓｉｔｉｖｅ＞
ここで、ＩＤ１４は、スコアの最も高いＩＤ９と同一のカテゴリであるため、抽出されない。
【０１３８】
一方、ＩＤ１０、ＩＤ１１、ＩＤ１２は、ＩＤ９と相違するため、３事例ともに抽出し得るが、ＩＤ９を含めて３事例（３発話）に絞り込む場合は、ＩＤ１０、ＩＤ１１、ＩＤ１２の中から、ランダムに２事例（２発話）を抽出する。なお、過去に測定できていないカテゴリの応答を抽出するようにしてもよい。
【０１３９】
なお、絞り込みの方法は、既に絞り込まれているカテゴリを優先して絞り込み、ｐｏｓｉｔｉｖｅ及びｎｅｇａｔｉｖｅが揃うようにしてもよい。この場合、ＩＤ１０が抽出される。
【０１４０】
また、図３を作成する時点で、必ずｐｏｓｉｔｉｖｅ及びｎｅｇａｔｉｖｅが揃うようにしておくことで、必ずｐｏｓｉｔｉｖｅ及びｎｅｇａｔｉｖｅを絞り込み候補とすることができる。
【０１４１】
別の絞り込みの方法として、既に絞り込まれているカテゴリにはないカテゴリを優先する方法であってもよい。この場合、ＩＤ１１やＩＤ１２が抽出される。
【０１４２】
以上説明したように、第２の実施の形態では、入力情報に基づいて、それぞれ心の充足感と思考のラベルが異なる複数種類の応答候補（発話）を生成し、ユーザに対して選択を促し、選択されることで、ユーザの心の充足感や思考の状態を推定し、ユーザに案内することができる。
【０１４３】
ユーザは、客観的な情報を受けることで、今後の活動に生かし、６つのカテゴリ（「生活活動力」、「人的サポート満足感」、「精神的活力」、「健康満足感」、「経済的ゆとり満足感」、「精神的健康」）を意識しながら、生活することができる。
【０１４４】
このとき、第２の実施の形態では、応答候補にスコアを付けて、心の充足感や思考のラベルが異なる応答候補を絞り込んで、表示するようにしたため、ユーザの心の充足感や思考の状態の推定の精度を高めることができる。
【０１４５】
なお、第１の実施の形態（及び第２の実施の形態）における、状態推定装置１０（及び１００）は、所謂スタンドアローン（独立して動作する環境）として示したが、機能の一部をネートワークに接続されたサーバーで実行するようにしてもよい。
【０１４６】
「第３の実施の形態」
以下に、本発明の第３の実施の形態について説明する。なお、第３の実施の形態において、第１の実施の形態及び第２の実施の形態と同一構成部分については、同一の図面番号、及び同一の符号を付し、その構成の説明を省略する。
【０１４７】
第３の実施の形態の特徴は、第１の実施の形態及び第２の実施の形態で説明した状態推定装置１０を、図１０に示される如く、ネットワーク２０２上に展開し、第１ユーザ端末２０４から第２ユーザ端末２０６への問い合わせに対して、第２ユーザ端末２０６を所有するユーザの心の充足感と思考の状態を推定するコミュニケーション支援システム２００を確立したことにある。
【０１４８】
図１０に示される如く、コミュニケーション支援システム２００は、インターネット等のネットワーク２０２を介して、第１ユーザ端末２０４、第２ユーザ端末２０６、及びサーバー２０８を備える。
【０１４９】
図１１に示される如く、第１ユーザ端末２０４としては、ＰＣ（パーソナルコンピュータ）が適用され、有線によってネットワーク２０２に接続されている。
【０１５０】
第１ユーザ端末２０４は、ＣＰＵ２１０、ＲＡＭ２２０、ＲＯＭ２２２、Ｉ／Ｏ２２４、及びこれらを接続するデータバスやコントロールバス等のバス２２６で構成されたマイクロコンピュータ２２８を備える。Ｉ／Ｏ２２４には、通信Ｉ／Ｆ２３０、出力部２３２、入力部２３４が接続されている。第１ユーザ端末２０４を所持するユーザは、入力情報提供者となり得る。
【０１５１】
図１１に示される如く、第２ユーザ端末２０６としては、スマートホンに代表されるタブ通信端末が適用され、無線設備２３６（図１０参照）を介してネットワーク２０２に接続されている。
【０１５２】
第２ユーザ端末２０６は、ＣＰＵ２３８、ＲＡＭ２４０、ＲＯＭ２４２、Ｉ／Ｏ２４６、及びこれらを接続するデータバスやコントロールバス等のバス２４８で構成されたマイクロコンピュータ２５０を備える。Ｉ／Ｏ２４６には、通信Ｉ／Ｆ２５２、出力部２５４、入力部２５６が接続されている。第２ユーザ端末２０６を所持するユーザは、心の充足感と思考の状態推定対象者となり得る。
【０１５３】
なお、第１ユーザ端末２０４及び第２ユーザ端末２０６において、端末装置の種類や接続形態（有線又は無線）は限定されるものではない。
【０１５４】
サーバー２０８は、ＣＰＵ２５８、ＲＡＭ２６０、ＲＯＭ２６２、Ｉ／Ｏ２６４、及びこれらを接続するデータバスやコントロールバス等のバス２６６で構成されたマイクロコンピュータ２６８を備える。Ｉ／Ｏ２６４には、通信Ｉ／Ｆ２７０、ハードディスク２７２が接続されている。
【０１５５】
図１２は、第３の実施の形態に係り、第１ユーザ端末２０４、第２ユーザ端末２０６、及びサーバー２０８が連携して実行される、心の充足感と思考の状態推定制御を機能別に分類した機能ブロック図である。
【０１５６】
第１ユーザ端末２０６は、状態提示部２７４を備えている。状態提示部２７４は、図７（第２の実施の形態）で示した、状態推定装置１０の受信部２２に対して入力情報の基となる状態を提示する機能を有する。
【０１５７】
また、第２のユーザ端末２０６は、図７（第２の実施の形態）で示した、受信部２２及び応答選択部４０としての機能を有する。
【０１５８】
サーバー２０８は、図７（第２の実施の形態）で示した、応答候補生成部３４、応答候補絞り込み部１０２、応答候補データベース３６、状態推定部４２、及び出力部２４としての機能を有する。
【０１５９】
すなわち、図１２に示す第３の実施の形態におけるコミュニケーション支援システム２００では、第１ユーザ端末２０４に設けられた状態提示部２７４以外の機能は、図７に示した各機能と同一であり、第２ユーザ端末２０６及びサーバー２０８に分散されている。
【０１６０】
図１２に示される如く、受信部２２は、応答候補生成部３４に接続されている。受信部２２では、心の充足感と思考の状態を推定するきっかけとなる入力情報を受信すると、応答候補生成部３４へ送出する。
【０１６１】
入力情報は、図３の一覧表３８に示される如く、予め具体的な情報として分類されている。図３の一覧表については、第１の実施の形態及び第２の実施の形態と同一であるため、ここでの詳細な説明は省略する。
【０１６２】
図１２に示される如く、応答候補生成部３４は、応答候補データベース３６に接続されている。応答候補データベース３６は、図１１のハードディスク２７２の一部の記憶領域を示す。
【０１６３】
応答候補生成部３４では、受信部２２で受信した入力情報に基づいて、応答候補データベース３６から複数の応答候補を選択し生成する。
【０１６４】
応答候補生成部３４は、応答候補絞り込み部１０２に接続されている。
【０１６５】
応答候補絞り込み部１０２では、応答候補生成部３４で生成（選択）した応答候補のそれぞれに対して、スコアリング処理を実行する（図９参照）。
【０１６６】
上記のスコアリングの結果に基づいて、応答候補（発話）に順位を付け、スコアが高い順にＮ種類を絞り込んで、報知対象とする。
【０１６７】
応答候補絞り込み部１０２は、応答選択部４０に接続されている。
【０１６８】
応答選択部４０では、応答候補絞り込み部１０２で絞り込んだ応答候補を、出力部２４から出力し、第２ユーザ端末２０６の出力部２５４の表示部に表示すると共に（図１３の表示画面２７６参照）、ユーザによる選択情報を待つ。選択情報とは、表示画面２７６に表示された応答候補の選択であり、選択後にユーザが送信ボタン２７６Ａを操作することで、選択情報が応答選択部４０へ通知される。
【０１６９】
応答選択部４０は、状態推定部４２に接続されている。状態推定部４２は、応答選択部４０から、選択された応答情報を取得し、ユーザの心の充足感や思考の状態を推定する。
【０１７０】
状態推定部４２では、前述した６つのカテゴリ毎に状態を推定し、例えば、図５に示す状態推移表を作成し、出力部２４へ送出する。
【０１７１】
出力部２４では、第１ユーザ端末２０４の出力部２３２に図５の状態推移表を表示したり、必要に応じて、音声で各カテゴリの状態を案内する。
【０１７２】
なお、第３の実施の形態において、心の充足感と思考の状態を推定する制御、並びにスコアリング処理は、第２の実施の形態と同一であるので、説明は省略する。
【０１７３】
以上説明したように、第３の実施の形態では、第１ユーザ端末２０４を所持するユーザ（例えば、家族）と、第２ユーザ端末２０６を所持するユーザ（例えば、一人暮らしの高齢者）との間でのコミュニケーションを支援する際、第１ユーザ端末２０４が提供する情報に対する応答を解析することで、一人暮らしの高齢者の心の充足感と思考の状態を、遠隔にいる家族が知ることができる。
【０１７４】
家族は、客観的な情報を受けることで、今後の活動に生かし、６つのカテゴリ（「生活活動力」、「人的サポート満足感」、「精神的活力」、「健康満足感」、「経済的ゆとり満足感」、「精神的健康」）を意識しながら、高齢者に対応することができる。
【０１７５】
「第４の実施の形態」
以下に、本発明の第４の実施の形態について説明する。なお、第４の実施の形態において、第１の実施の形態〜第３の実施の形態と同一構成部分については、同一の図面番号、及び同一の符号を付し、その構成の説明を省略する。
【０１７６】
第４の実施の形態の特徴は、第３の実施の形態において、サーバー２０８の状態推定部４２で推定した状態を、視覚的に見易く加工して出力することにある。
【０１７７】
図１４は、第４の実施の形態に係り、第１ユーザ端末２０４、第２ユーザ端末２０６、及びサーバー２０８が連携して実行される、心と思考の状態推定制御を機能別に分類した機能ブロック図である。
【０１７８】
図１４に示される如く、第４の実施の形態のコミュケーション支援システム３００におけるサーバー２０８は、図１２（第３の実施の形態）に対して、状態推定部４２と出力部２４との間に、情報加工部３０１を備える。
【０１７９】
情報加工部３０１は、状態推定部４２で推定された６つのカテゴリ（「生活活動力」、「人的サポート満足感」、「精神的活力」、「健康満足感」、「経済的ゆとり満足感」、「精神的健康」）を項目とした六角形のレーダーチャート３０２（図１５参照）が生成されるようになっている。
【０１８０】
情報加工部３０１では、生成されたレーダーチャート３０２を、状態集計結果として、第２ユーザ端末２０６で表示する画像、及び第１ユーザ端末２０４で表示する画像に加工する。
【０１８１】
図１６は、情報加工部３０１における情報加工を実行するための制御フローチャートである。
【０１８２】
ステップ３０４では、状態推定部４２から指定期間の状態を抽出し、次いで、ステップ３０６へ移行して、状態の集計を行い、ステップ３０８へ移行する。
【０１８３】
ステップ３０８では、集計結果をチャート（例えば、図１５に示すレーダーチャート３０２）に割り当て、ステップ３１０へ移行する。
【０１８４】
ステップ３１０では、出力部２４で結果（レーダーチャート３０２を含む、コメント等）を出力し、このルーチンは終了する。
【０１８５】
図１７（Ａ）は、第２ユーザ端末２０６に表示する表示画像３１２の一例（表示例）である。
【０１８６】
図１７（Ａ）に示される如く、情報加工部３０１で生成したレーダーチャート３０２に加え、このレーダーチャート３０２の解析結果に基づくコメント３１４（ここでは、「健康満足感が落ち込んでいます」）が表示される。これにより、第２ユーザ端末２０６を所持するユーザは、視覚的にわかり易く、自身の心の充足感や思考の状態を認識することができる。
【０１８７】
なお、この場合において、状態推定部４２で推定し、情報加工部３０１で情報を加工することで、コメント３１４（ここでは、「健康満足感が落ち込んでいます」）を表示するようにしたが、さらに、第２ユーザ端末２０６を所持するユーザに対して、心の充足感と思考の状態を向上させるようなメッセージを表示するようにしてもよい。
【０１８８】
詳細は後述するが、一例として、図１９（Ｂ）のような、アドバイス４１０（ここでは、「久しぶりに病院に行かれてみてはいかがですか？」）を表示すればよい。
【０１８９】
また、表示画像は、タッチパネルであり、操作ボタン３１６が表示されている。操作ボタン３１６には、例えば、「この情報を送る」と表示され、状態集計結果を、第１ユーザ端末２０４へ送るか否かを、第２ユーザ端末２０６に委ねるようにしている。
【０１９０】
ここで、操作ボタン３１６が操作されると、図１７（Ｂ）に示される、心の充足感と思考の状態のカテゴリ毎に、第１ユーザ端末２０４に対してアドバイスを送信する必要があるか否か、並びに、それぞれのカテゴリ毎のアドバイス例を関連付けたデータベースから、必要なカテゴリに対するアドバイスの要否、及びアドバイス例が抽出される。
【０１９１】
図１７（Ｃ）は、第１ユーザ端末２０４に表示する表示画像３１８の一例（表示例）である。
【０１９２】
図１７（Ｃ）に示される如く、情報加工部３０１で生成したレーダーチャート３０２、このレーダーチャート３０２の解析結果に基づくコメント３１４（ここでは、「健康満足感が落ち込んでいます」）が表示されると共に、アドバイス３２０（ここでは、「通院をおすすめしてはいかがですか？」）が表示される。
【０１９３】
以上説明したように、第４の実施の形態では、状態を推定した後、ユーザ（第１ユーザ端末２０４を所持するユーザ（例えば、家族等）、並びに、第２ユーザ端末２０６を所持するユーザ（例えば、家族が世話をする高齢者等））に対して、視覚的に分かり易く心の充足感や思考の状態を提示でき、かつ、今後の対応について、適切なアドバイスを付加することで、コミュニケーション支援装置として、有効利用することができる。
【０１９４】
「第５の実施の形態」
以下に、本発明の第５の実施の形態について説明する。
【０１９５】
第５の実施の形態は、第１の実施の形態及び第２の実施の形態で説明した、独立して動作する環境の制御装置である状態推定装置１０に対して、ユーザに対して、視覚的に心の充足感と思考の状態を分かり易く表現し、かつアドバイスを付加する機能を持つ心の充足感と思考の状態向上装置４００である。この第５の実施の形態は、ユーザが個人で所持して使用する場合を想定しており、ユーザの応答に対して、適切なアドバイスを提示し、心の充足感と思考の状態を向上させる構成を構築している。
【０１９６】
図１８は、第５の実施の形態に係る心の充足感と思考の状態向上装置４００における、心と思考の状態推定制御を機能別に分類した機能ブロック図である。なお、基本構成は、第２の実施の形態（図７）を流用する。
【０１９７】
図１８に示される如く、受信部２２は、応答候補生成部３４に接続されている。受信部２２では、心と思考の状態を推定するきっかけとなる入力情報を受信すると、応答候補生成部３４へ送出する。
【０１９８】
入力情報は、図３の一覧表３８に示される如く、予め具体的な情報として分類されている。図３の一覧表３８については、第１の実施の形態と同一であるため、ここでの詳細な説明は省略する。
【０１９９】
図１８に示される如く、応答候補生成部３４は、応答候補データベース３６に接続されている。
【０２００】
応答候補生成部３４では、受信部２２で受信した入力情報に基づいて、応答候補データベース３６から複数の応答候補を選択し生成する。
【０２０１】
応答候補生成部３４は、応答候補絞り込み部１０２に接続されている。
【０２０２】
応答候補絞り込み部１０２では、応答候補生成部３４で生成（選択）した応答候補のそれぞれに対して、スコアリング処理を実行する（図９参照）。
【０２０３】
応答候補絞り込み部１０２は、応答選択部４０に接続されている。
【０２０４】
応答選択部４０では、応答候補絞り込み部１０２で絞り込んだ応答候補を、表示部２６に表示すると共に（図４参照）、ユーザによる選択情報を待つ。選択情報とは、表示部２６に表示された応答候補の選択であり、選択後にユーザが選択ボタン２６Ａ（図４参照）を操作することで、選択情報が応答選択部４０へ通知される。
【０２０５】
応答選択部４０は、状態推定部４２に接続されている。状態推定部４２は、応答選択部４０から、選択された応答情報を取得し、ユーザの心の充足感と思考の状態を推定する。
【０２０６】
状態推定部４２では、前述した６つのカテゴリ毎に状態を推定し、状態推移表４６を作成し、推薦情報検索部４０２へ送出する。
【０２０７】
推薦情報検索部４０２では、状態推定部４２で推定された６つのカテゴリ（「生活活動力」、「人的サポート満足感」、「精神的活力」、「健康満足感」、「経済的ゆとり満足感」、「精神的健康」）を項目とした六角形のレーダーチャート４０４（図１９（Ｂ）参照）が生成されるようになっている。
【０２０８】
推薦情報検索部４０２では、生成されたレーダーチャート４０４に基づいて、ユーザに対するアドバイス情報を検索する。
【０２０９】
図１９（Ａ）に示される如く、心の充足感と思考の状態のカテゴリ毎に、ユーザに対してアドバイスを送信する必要があるか否か、並びに、それぞれのカテゴリ毎のアドバイス例を関連付けたデータベースから、必要なカテゴリに対するアドバイスの要否、及びアドバイス例が抽出される。
【０２１０】
図１９（Ｂ）は、状態推定装置４００の表示部２６（図１参照）に表示する表示画像４０６の一例（表示例）である。
【０２１１】
図１９（Ｂ）に示される如く、レーダーチャート４０４、このレーダーチャート４０４の解析結果に基づくコメント４０８（ここでは、「健康満足感が低下気味です」）が表示されると共に、アドバイス４１０（ここでは、「久しぶりに病院に行かれてみてはいかがですか？」）が表示される。
【０２１２】
出力部２４では、推薦情報検索部４０２で検索したアドバイス４１０を含む表示画像４０６を表示したり、必要に応じて、音声で各カテゴリの状態を案内する。
【０２１３】
以上説明した如く、第５の実施の形態では、心の充足感や思考の状態を推定する対象者に対して、適切なアドバイスを提供することができる。
【０２１４】
（変形例）
図１８では、ユーザが所持する心と思考の状態推定装置１０が、全ての機能を持ち、受信から出力までの制御を実行するようにしたが、図２０に示される如く、機能の一部をネットワークを介して接続されたサーバー４１２で実行するようにしてもよい。
【０２１５】
図２０では、ユーザが所持するユーザ端末４１４は、受信部２２、応答選択部４０及び出力部２４を備える。
【０２１６】
一方、サーバー４１２は、応答候補生成部３４、応答候補データベース３６、応答候補絞り込み部１０２、状態推定部４２、及び推薦情報検索部４０２を備える。
【０２１７】
処理の流れは、第５の実施の形態と同一であるため省略する。サーバー４１２を用いることで、例えば、一定の地域のユーザを一括管理することができ、ユーザ同士のコミュニケーションをアドバイスすることができる。
【０２１８】
例えば、ユーザＡが健康満足感が不足しているとき、健康満足感が十分であるが、精神的活力が不足しているユーザＢに対して、「ユーザＡさんをゲートボールに誘ってはいかがですか」等といった複数人を関連させたアドバイスが可能となる。
【符号の説明】
【０２１９】
１０    状態推定装置
１２    マイクロコンピュータ
１４    ＣＰＵ
１６    ＲＡＭ
１８    ＲＯＭ
２０    入出力ポート（Ｉ／Ｏ）
２１    バス
２２    受信部
２４    出力部
２６    表示部
２６Ａ    選択ボタン
２６Ｂ    枠
２８    スピーカ
３０    入力部
３２    ハードディスク
３４    応答候補生成部
３６    応答候補データベース（データベース）
３８    一覧表
４０    応答選択部
４２    状態推定部
４６    状態推移表
１００    状態推定装置
１０２    応答候補絞り込み部
２００    コミュニケーション支援システム
２０２    ネットワーク
２０４    第１ユーザ端末
２０６    第２ユーザ端末
２０８    サーバー
２１０    ＣＰＵ
２２０    ＲＡＭ
２２２    ＲＯＭ
２２４    Ｉ／Ｏ
２２６    バス
２２８    マイクロコンピュータ
２３０    通信Ｉ／Ｆ
２３２    出力部
２３４    入力部
２３８    ＣＰＵ
２４０    ＲＡＭ
２４２    ＲＯＭ
２４６    Ｉ／Ｏ
２４８    バス
２５０    マイクロコンピュータ
２５２    通信Ｉ／Ｆ
２５４    出力部
２５６    入力部
２５８    ＣＰＵ
２６０    ＲＡＭ
２６２    ＲＯＭ
２６４    Ｉ／Ｏ
２６６    バス
２６８    マイクロコンピュータ
２７０    通信Ｉ／Ｆ
２７２    ハードディスク
２７４    状態提示部
２７６    表示画面
２７６Ａ    送信ボタン
３００    コミュニケーション支援システム
３０１    情報加工部
３０２    レーダーチャート
３１２    表示画像
３１４    コメント
３１６    操作ボタン
３１８    表示画像
３２０    アドバイス
４００    状態推定装置
４０２    推薦情報検索部
４０４    レーダーチャート
４０６    表示画像
４０８    コメント
４１０    アドバイス
４１２    サーバー
４１４    ユーザ端末
【図１】
2018128802.tif 000003
【図２】
2018128802.tif 000004
【図３】
2018128802.tif 000005
【図４】
2018128802.tif 000006
【図５】
2018128802.tif 000007
【図６】
2018128802.tif 000008
【図７】
2018128802.tif 000009
【図８】
2018128802.tif 000010
【図９】
2018128802.tif 000011
【図１０】
2018128802.tif 000012
【図１１】
2018128802.tif 000013
【図１２】
2018128802.tif 000014
【図１３】
2018128802.tif 000015
【図１４】
2018128802.tif 000016
【図１５】
2018128802.tif 000017
【図１６】
2018128802.tif 000018
【図１７】
2018128802.tif 000019
【図１８】
2018128802.tif 000020
【図１９】
2018128802.tif 000021
【図２０】
2018128802.tif 000022