(57)【要約】【課題】演算負荷を軽減でき、ひいてはコスト上昇を抑止することが可能な媒体認識装置および媒体認識方法を提供する。【解決手段】媒体認識装置１０のデータ処理部６０は、処理対象画像の水平軸および垂直軸のそれぞれに対して輝度投影による画素値の射影を生成する射影生成部６３０、水平軸への射影および垂直軸への射影のそれぞれについて、その射影波形の台形パターンの両端点を決定する端点検出部６４０、水平軸に関する射影波形の台形パターンの両端点の間隔Ｗおよび、垂直軸に関する台形パターンの両端点の間隔Ｈを求め、そのデータと、対象媒体の幅と高さを用いて所定の評価値を取得する評価値取得部６５０、およびこの評価値をキーとして、あらかじめ設定しておいた参照テーブルＲＴＢＬから評価値に対応する角度を検索し、その結果をもって媒体の回転角度とする回転角度決定部６６０を有する。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
デジタル画像を用いて、媒体の画像上の回転角度を検出し、検出した回転角度を参照して媒体上の情報を認識する媒体認識装置であって、
処理対象画像の水平軸および垂直軸のそれぞれに対して輝度投影による画素値の射影を生成する射影生成部と、
前記水平軸への射影および前記垂直軸への射影のそれぞれについて、その射影波形の射影パターンの両端点を決定する端点検出部と、
前記水平軸に関する射影波形の射影パターンの両端点の間隔および前記垂直軸に関する射影波形の射影パターンの両端点の間隔を求め、その間隔データと認識対象媒体の幅と高さに関連付けて所定の評価値を取得する評価値取得部と、
前記評価値取得部による評価値に基づいて媒体の回転角度を決定する回転角度決定部と
を有することを特徴とする媒体認識装置。
【請求項２】
前記回転角度決定部は、
前記評価値取得部による評価値に基づいて、あらかじめ設定しておいた参照テーブルから評価値に対応する角度を検索し、その結果をもって媒体の回転角度とする
ことを特徴とする請求項１記載の媒体認識装置。
【請求項３】
前記評価値取得部は、
前記認識対象媒体の幅と前記水平軸に関する射影波形の射影パターンの両端点の間隔に基づく第１値と前記認識対象媒体の高さと前記垂直軸に関する射影波形の射影パターンの両端点の間隔に基づく第２値との差に応じた評価値を求める
ことを特徴とする請求項２記載の媒体認識装置。
【請求項４】
前記評価値取得部は、
前記認識対象媒体の幅と前記水平軸に関する射影波形の射影パターンの両端点の間隔に基づく第１値と前記認識対象媒体の高さと前記垂直軸に関する射影波形の射影パターンの両端点の間隔に基づく第２値との差に応じた第１評価値と、前記認識対象媒体の高さと前記水平軸に関する射影波形の射影パターンの両端点の間隔に基づく第３値と前記認識対象媒体の幅と前記垂直軸に関する射影波形の射影パターンの両端点の間隔に基づく第４値との差に応じた第２評価値との割合に応じて回転角度を求め、
前記回転角度決定部は、
前記評価値取得部による評価値としての回転角度を媒体の回転角度として決定する
ことを特徴とする請求項１記載の媒体認識装置。
【請求項５】
デジタル画像を用いて、媒体の画像上の回転角度を検出し、検出した回転角度を参照して媒体上の情報を認識する媒体認識方法であって、
処理対象画像の水平軸および垂直軸のそれぞれに対して輝度投影による画素値の射影を生成する射影生成ステップと、
前記水平軸への射影および前記垂直軸への射影のそれぞれについて、その射影波形の射影パターンの両端点を決定する端点検出ステップと、
前記水平軸に関する射影波形の射影パターンの両端点の間隔および前記垂直軸に関する射影波形の射影パターンの両端点の間隔を求め、その間隔データと認識対象媒体の幅と高さに関連付けて所定の評価値を取得する評価値取得ステップと、
前記評価値取得ステップによる評価値に基づいて媒体の回転角度を決定する回転角度決定ステップと
を有することを特徴とする媒体認識方法。
【請求項６】
前記回転角度決定ステップは、
前記評価値取得ステップによる評価値に基づいて、あらかじめ設定しておいた参照テーブルから評価値に対応する角度を検索し、その結果をもって媒体の回転角度とする
ことを特徴とする請求項５記載の媒体認識方法。
【請求項７】
前記評価値取得ステップは、
前記認識対象媒体の幅と前記水平軸に関する射影波形の射影パターンの両端点の間隔に基づく第１値と前記認識対象媒体の高さと前記垂直軸に関する射影波形の射影パターンの両端点の間隔に基づく第２値との差に応じた評価値を求める
ことを特徴とする請求項６記載の媒体認識方法。
【請求項８】
前記評価値取得ステップは、
前記認識対象媒体の幅と前記水平軸に関する射影波形の射影パターンの両端点の間隔に基づく第１値と前記認識対象媒体の高さと前記垂直軸に関する射影波形の射影パターンの両端点の間隔に基づく第２値との差に応じた第１評価値と、前記認識対象媒体の高さと前記水平軸に関する射影波形の射影パターンの両端点の間隔に基づく第３値と前記認識対象媒体の幅と前記垂直軸に関する射影波形の射影パターンの両端点の間隔に基づく第４値との差に応じた第２評価値との割合に応じて回転角度を求め、
前記回転角度決定ステップは、
前記評価値取得ステップによる評価値としての回転角度を媒体の回転角度として決定する
ことを特徴とする請求項５記載の媒体認識方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、たとえば、カード媒体の画像上の回転角度を検出し、検出した回転角度を参照してカード媒体上の情報を認識する媒体認識装置および媒体認識方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
デジタル画像を用いて、処理対象媒体上の直線あるいは直線で構成される特定の幾何学図形を検出し、認識する手法として、ハフ（Hough）変換がよく知られており、さまざまな産業分野で広く用いられている。
【０００３】
この方法は、一般には、認識対象図形を含む画像にノイズ除去やエッジ強調等の前処理を施したのち、抽出された画像パターンに対してハフ変換を施して累積点に変換し、その後、最大の累積度数をもつ累積点に関して逆ハフ変換を行い、画像空間上の直線を求める、という手順をとる（たとえば、特許文献１，２参照）。
【０００４】
特許文献１に記載の技術では、半導体デバイスの製造工程におけるワークの位置決めについて、位置座標をハフ変換を用いて検出し、位置補正に用いるものであるが、最大累積点を求めて、不要パターン除去を行った後、逆ハフ変換して基準となる直線を求め、ワークの角度補正を得るようにしている。
【０００５】
特許文献２に記載の技術では、多角形形状の形状特徴量を算出する場合に、物体の周囲の一部を構成する線分を推定するためにハフ変換を適用している。極座標に変換される点の個数を数え上げ、頻度が多い極座標を選択する。選択された極座標毎に逆ハフ変換で直線の式を算出するとともに回転角の検出を行っている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開平１１−９７５１２号公報
【特許文献２】特開２０１０−７９６４３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかしながら、ハフ空間上の最大累積点を求めることは、二次元空間上の極大点を求めることであり、不要パターンに起因するノイズを除去する必要があるなど、一般には容易ではなく、かつ演算負荷が大きい。そのため高速処理を行おうとすると、高性能なプロセッサを用いる必要があり、コスト上昇につながるという問題がある。
【０００８】
本発明の目的は、演算負荷を軽減でき、ひいてはコスト上昇を抑止することが可能な媒体認識装置および媒体認識方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明の第１の観点は、デジタル画像を用いて、媒体の画像上の回転角度を検出し、検出した回転角度を参照して媒体上の情報を認識する媒体認識装置であって、処理対象画像の水平軸および垂直軸のそれぞれに対して輝度投影による画素値の射影を生成する射影生成部と、前記水平軸への射影および前記垂直軸への射影のそれぞれについて、その射影波形の射影パターンの両端点を決定する端点検出部と、前記水平軸に関する射影波形の射影パターンの両端点の間隔および前記垂直軸に関する射影波形の射影パターンの両端点の間隔を求め、その間隔データと認識対象媒体の幅と高さに関連付けて所定の評価値を取得する評価値取得部と、前記評価値取得部による評価値に基づいて媒体の回転角度を決定する回転角度決定部とを有する。
【００１０】
これにより、ハフ変換行列から極大点を解析的に抽出する必要もなく、ハフ変換を用いることなく、従来よりも低コストで高速に矩形媒体の回転角度を検出できる。
【００１１】
好適には、前記回転角度決定部は、前記評価値取得部による評価値に基づいて、あらかじめ設定しておいた参照テーブルから評価値に対応する角度を検索し、その結果をもって媒体の回転角度とする。
【００１２】
これにより、演算負荷を軽減でき、安価な処理系を実現することができる。
【００１３】
好適には、前記評価値取得部は、前記認識対象媒体の幅と前記水平軸に関する射影波形の射影パターンの両端点の間隔に基づく第１値と前記認識対象媒体の高さと前記垂直軸に関する射影波形の射影パターンの両端点の間隔に基づく第２値との差に応じた評価値を求める。
【００１４】
これにより、高い精度で評価値を取得することができる。
【００１５】
好適には、前記評価値取得部は、前記認識対象媒体の幅と前記水平軸に関する射影波形の射影パターンの両端点の間隔に基づく第１値と前記認識対象媒体の高さと前記垂直軸に関する射影波形の射影パターンの両端点の間隔に基づく第２値との差に応じた第１評価値と、前記認識対象媒体の高さと前記水平軸に関する射影波形の射影パターンの両端点の間隔に基づく第３値と前記認識対象媒体の幅と前記垂直軸に関する射影波形の射影パターンの両端点の間隔に基づく第４値との差に応じた第２評価値との割合に応じて回転角度を求め、前記回転角度決定部は、前記評価値取得部による評価値としての回転角度を媒体の回転角度として決定する。
【００１６】
これにより、演算負荷が若干大きくなるものの、実際の回転角度を高い精度で取得することができ、回転角度決定処理の高速化を図ることが可能となる。
【００１７】
本発明の第２の観点は、デジタル画像を用いて、媒体の画像上の回転角度を検出し、検出した回転角度を参照して媒体上の情報を認識する媒体認識方法であって、処理対象画像の水平軸および垂直軸のそれぞれに対して輝度投影による画素値の射影を生成する射影生成ステップと、前記水平軸への射影および前記垂直軸への射影のそれぞれについて、その射影波形の射影パターンの両端点を決定する端点検出ステップと、前記水平軸に関する射影波形の射影パターンの両端点の間隔および前記垂直軸に関する射影波形の射影パターンの両端点の間隔を求め、その間隔データと認識対象媒体の幅と高さに関連付けて所定の評価値を取得する評価値取得ステップと、前記評価値取得ステップによる評価値に基づいて媒体の回転角度を決定する回転角度決定ステップとを有する。
【００１８】
これにより、ハフ変換行列から極大点を解析的に抽出する必要もなく、ハフ変換を用いることなく、従来よりも低コストで高速に矩形媒体の回転角度を検出できる媒体認識装置を提供することが可能となる。
【００１９】
好適には、前記回転角度決定ステップは、前記評価値取得ステップによる評価値に基づいて、あらかじめ設定しておいた参照テーブルから評価値に対応する角度を検索し、その結果をもって媒体の回転角度とする。
【００２０】
これにより、演算負荷を軽減でき、安価な処理系を実現することができる媒体認識装置を提供することが可能となる。
【００２１】
好適には、前記評価値取得ステップは、前記認識対象媒体の幅と前記水平軸に関する射影波形の射影パターンの両端点の間隔に基づく第１値と前記認識対象媒体の高さと前記垂直軸に関する射影波形の射影パターンの両端点の間隔に基づく第２値との差に応じた評価値を求める。
【００２２】
これにより、高い精度で評価値を取得することができる媒体認識装置を提供することが可能となる。
【００２３】
好適には、前記評価値取得ステップは、前記認識対象媒体の幅と前記水平軸に関する射影波形の射影パターンの両端点の間隔に基づく第１値と前記認識対象媒体の高さと前記垂直軸に関する射影波形の射影パターンの両端点の間隔に基づく第２値との差に応じた第１評価値と、前記認識対象媒体の高さと前記水平軸に関する射影波形の射影パターンの両端点の間隔に基づく第３値と前記認識対象媒体の幅と前記垂直軸に関する射影波形の射影パターンの両端点の間隔に基づく第４値との差に応じた第２評価値との割合に応じて回転角度を求め、前記回転角度決定ステップは、前記評価値取得ステップによる評価値としての回転角度を媒体の回転角度として決定する。
【００２４】
これにより、演算負荷が若干大きくなるものの、実際の回転角度を高い精度で取得することができ、回転角度決定処理の高速化を図ることができる媒体認識装置を提供することが可能となる。
【発明の効果】
【００２５】
本発明によれば、演算負荷を軽減でき、ひいてはコスト上昇を抑止することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２６】
【図１】本発明の第１の実施形態に係る媒体認識装置の主要部の構成例を示す図である。
【図２】認識対象の一例であるカード媒体の外観を模式的に示す図である。
【図３】本第１の実施形態に係る媒体認識装置におけるデータ処理部の構成例を示すブロック図である。
【図４】カード状媒体を撮像した画像の一例を示す図である。
【図５】図４の画像にエッジ強調処理、二値化処理を行った後の画像の一例を示す図である。
【図６】本第１の実施形態に係る射影生成部による射影プロファイルを示す図である。
【図７】図４の画像にエッジ強調処理、二値化処理を行った後の画像に対して評価値取得に適用される各射影パターンの間隔、認識対象媒体の幅と高さの幾何学的関係を示す図である。
【図８】本第１の実施形態に係るデータ処理部の処理を回転角度検出処理の具体例を中心に説明するためのフローチャートである。
【図９】本第１の実施形態に係る媒体認識装置の全体的な動作を説明するためのフローチャートである。
【図１０】本第２の実施形態に係る媒体認識装置におけるデータ処理部の構成例を示すブロック図である。
【図１１】本第３の実施形態に係る射影生成部による射影プロファイルを示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２７】
以下、本発明の実施形態を図面に関連付けて説明する。
【００２８】
（第１の実施形態）
図１は、本発明の第１の実施形態に係る媒体認識装置の主要部の構成例を示す図である。
図２は、認識対象の一例であるカード媒体の外観を模式的に示す図である。
【００２９】
本実施形態に係る媒体認識装置１０は、デジタル画像を用いて、カード等の矩形をなす媒体１００の画像上の回転角度を検出し、検出した回転角度を参照して媒体１００上に記録されている文字あるいはバーコード等の情報１１０を認識する。
なお、図２において、媒体１００の幅方向をＸ軸方向としている。このＸ軸方向に直交する方向をＹ軸方向とする。また、本実施形態では、説明を簡単にするために、図２に示すように、情報（たとえばＯＣＲ文字）記録領域１２０に形成されている文字列等の情報１１０の方向、すなわち、文字が並んでいる方向をＸ軸方向としている。そして、Ｘ軸方向に直交する方向をＹ軸方向としている。具体的には、文字が並んでいる方向と直交する方向はＹ軸方向である。
【００３０】
媒体１００は、ＪＩＳに準拠している一般的なカードであってもよく、たとえば、幅（a）１２６ｍｍ，高さ(b)８０ｍｍ，厚み０．７６ｍｍ、あるいは幅８６ｍｍ，高さ５４ｍｍ，厚み０．７６ｍｍというサイズのプラスチックカードでもよく、ＩＤカードやパスポートブック、あるいは運転免許証などでもよい。
【００３１】
図１の媒体認識装置１０は、媒体１００が載置されるテーブル２０、画像データ入力部としての画像読取部３０、アナログデジタルコンバータ（Ａ／Ｄコンバータ）４０、画像メモリ５０、およびデータ処理部６０を有している。
【００３２】
画像読取部３０は、光を検出して電荷を発生させる光電変換素子を用いた固体撮像装置（イメージセンサ）としてのＣＣＤ（Charge Coupled Device）イメージセンサやＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor）イメージセンサ、イメージセンサの画素領域に入射光を導く（被写体像を結像する）光学系（レンズ等）を有し、テーブル２０上に載置され、照明光源３１で照明される矩形状媒体（たとえばカード状媒体）１００の全体を含む所定の領域を撮像する。
【００３３】
Ａ／Ｄコンバータ４０は、画像読取部３０によって撮像された媒体１００を含む画像をデジタル画像データに変換し、画像メモリ５０に格納する。
なお、Ａ／Ｄコンバータ４０は、画像読取部３０にその機能を含ませることも可能である。
【００３４】
画像メモリ５０は、画像読取部３０で撮像されたＯＣＲ文字列等の情報１１０を含む媒体１００のデジタル化された画像データを記憶（格納）する。画像メモリ５０に格納される原画像は、複数の画素がマトリクス状に配列されて形成され、具体的には、図示していないが、Ｘ軸方向にＭ行、Ｙ軸方向にＮ列の画素が配置されている。各画素はそれぞれ画素値（輝度値）を有する。
本実施形態では、各画素値は、たとえば８ビットで表現すると０〜２５５の間のいずれかの値をとり、画素値は黒に近いほど小さく、白に近いほど大きな値をとる。
なお、この画像メモリ５０は、ＲＡＭ，ＳＤＲＡＭ，ＤＤＲＳＤＲＡＭ，ＲＤＲＡＭなど、画像データを記憶しうるものであれば如何なるものであってもよい。
【００３５】
データ処理部６０は、デジタル画像を用いて、カード等の矩形をなす媒体１００の画像上の回転角度を検出し、検出した回転角度を参照して媒体１００上に記録されている文字あるいはバーコード等の情報１１０を認識する機能を有する。データ処理部６０は、媒体認識装置１０の全体的な制御を司るＣＰＵ等の一部として構成される。
【００３６】
［データ処理部６０の各部の構成および機能］
次に、データ処理部６０の各部の基本的な構成および機能について説明する。
データ処理部６０は、画像メモリ５０から多値化された画像データ（多階調の濃淡画像、たとえば、２５６階調）を読み出す。
【００３７】
図３は、本第１の実施形態に係る媒体認識装置１０におけるデータ処理部６０の構成例を示すブロック図である。
図４は、カード状媒体を撮像した画像の一例を示す図である。
図５は、図４の画像にエッジ強調処理、二値化処理を行った後の画像の一例を示す図である。
【００３８】
データ処理部６０は、エッジ強調部６１０、二値化処理部６２０、射影生成部６３０、端点検出部６４０、評価値取得部６５０、回転角度決定部６６０、情報認識部６７０、および角度参照テーブルＲＴＢＬを有する。
【００３９】
ここでは、図４に示すような、画像空間上に描かれた長方形を例にあげて、回転角度の検出処理および媒体１００上の情報の認識処理について説明する。
図４の長方形は一般的なカード媒体を撮像した画像ＩＭＧを例示しているが、認識対象画像は撮像条件によってノイズやひずみが存在することがあり、前処理段階でノイズ除去処理が行われることが多い。そのうえでエッジ強調処理が行われ、さらに二値化処理が行われ、図５の画像が得られる。この例では直線が黒に背景が白として二値化されている。直線が白、背景が黒という設定もされることもある。
【００４０】
以上を踏まえて、エッジ強調部６１０は、画像メモリ５０から読み出された２５６階調の濃淡画像データに対するエッジ強調処理を施し、その画像を二値化処理部６２０に出力する。
【００４１】
二値化処理部６２０は、画像メモリ５０から読み出され、エッジ強調処理が施された２５６階調の濃淡画像データに対する二値化処理を施し、その画像情報をたとえば端点検出部６４０に供給する。
二値化処理部６２０は、適当な方法によってしきい値を求め、元の多値の濃淡画像を白黒２値の画像に変換する。
【００４２】
射影生成部６３０は、図６に例示するような、処理対象画像ＩＭＧの水平軸（Ｘ軸）および垂直軸（Ｙ軸）のそれぞれに対して輝度投影による画素値の第１射影ｐｒｊＸおよび第２射影ｐｒｊＹを生成する。
【００４３】
ここで、第１射影ｐｒｊＸとは、Ｘ軸に垂直方向にラインごとの輝度値の平均をとったものである。第２射影ｐｒｊＹとは、Ｙ軸に垂直方向にラインごとの輝度値の平均をとったものである。
【００４４】
図６は、本第１の実施形態に係る射影生成部による射影プロファイルを示す図である。図６（Ａ）が処理対象画像を示し、図６（Ｂ）はＸ軸への第１射影ｐｒｊＸのプロファイルを示し、図６（Ｃ）はＹ軸への第２射影ｐｒｊＹのプロファイルを示している。
なお、射影プロファイルは、射影波形の射影パターンに相当する。
【００４５】
本例において、第１射影ｐｒｊＸには出力が増加し始める点Ｘｉとして左右に２個の端点Ｘ１（＝３０）、Ｘ２（＝１８４）が存在し、第１射影ｐｒｊＸは台形状（台形パターン）に形成されている。
第２射影ｐｒｊＹには出力が増加し始める点Ｙｉとして上下に２個の端点Ｙ１（＝２０）、Ｙ２（＝１４３）が存在し、第２射影ｐｒｊＹは台形状（台形パターン）に形成されている。
【００４６】
端点検出部６４０は、Ｘ軸（水平軸）への第１射影ｐｒｊＸおよびＹ軸（垂直軸）への第２射影ｐｒｊＹのそれぞれについて、その射影波形の射影パターン（射影プロファイル）の両端点を決定する。
本例では、端点検出部６４０は、第１射影ｐｒｊＸについては２個の端点Ｘ１（＝３０）、Ｘ２（＝１８４）を決定し、第２射影ｐｒｊＹについては２個の端点Ｙ１（＝２０）、Ｙ２（＝１４３）を決定する。
【００４７】
評価値取得部６５０は、Ｘ軸（水平軸）に関する第１射影ｐｒｊＸの射影波形の射影パターンの両端点Ｘ１，Ｘ２の間隔Ｗ（＝Ｘ２−Ｘ１）およびＹ軸（垂直軸に関する第２射影ｐｒｊＹの射影波形の射影パターンの両端点Ｙ１、Ｙ２の間隔Ｈ（＝Ｙ２−Ｙ１）を求め、その間隔データＷ，Ｈと認識対象媒体１００の幅ａと高さｂに関連付けて所定の評価値を取得する。
【００４８】
図７は、図４の画像にエッジ強調処理、二値化処理を行った後の画像に対して評価値取得に適用される各射影パターンの間隔Ｗ，Ｈ、認識対象媒体１００の幅ａと高さｂの幾何学的関係を示す図である。
この図７の各射影パターンの間隔Ｗ，Ｈ、認識対象媒体１００の幅ａと高さｂの幾何学的関係は、たとえば端点検出部６４０、評価値取得部６５０等において参照される。
【００４９】
本第１の実施形態に係る評価値取得部６５０は、認識対象媒体１００の幅ａとＸ軸（水平軸）に関する第１射影ｐｒｊＸの射影波形の射影パターンの両端点Ｘ１，Ｘ２の間隔Ｗに基づく第１値（ａ・Ｗ）と認識対象媒体１００の高さｂとＹ軸（垂直軸）に関する第２射影ｐｒｊＹの射影波形の射影パターンの両端点Ｙ１，Ｙ２の間隔Ｈに基づく第２値（ｂ・Ｈ）との差（ａ・Ｗ−ｂ・Ｈ）に応じた評価値を求める。
評価値取得部６５０は、取得した評価値を回転角度決定部６６０に供給する。
【００５０】
回転角度決定部６６０は、評価値取得部６５０による評価値に基づいて媒体の回転角度ν（θ）を決定する。
本第１の実施形態に係る回転角度決定部６６０は、評価値取得部６５０による評価値に基づいて、あらかじめ設定しておいた角度参照テーブルＲＴＢＬから評価値に対応する角度を検索し、その結果をもって媒体の回転角度として決定する。
【００５１】
情報認識部６７０は、回転角度決定部６６０で決定された回転角度ν（θ）を参照して媒体１００上の情報１１０の認識処理を行う。
たとえば、情報認識部６７０は、図４または図５の画像データから認識対象媒体１００における情報記録領域１２０の画像上の傾きを、検出された回転角度ν（θ）に応じて修正（補正）し、修正後の画像における情報記録領域１２０の情報、たとえば文字認識処理を行う。
【００５２】
文字認識処理においては、撮像された画像内の文字列の文字間の区切り位置を検索して文字を認識する。
【００５３】
情報認識部６７０においては、たとえば、二値化しきい値に基づき文字区切り位置が求められる。文字切り出し処理が終了すると、認識対象となっている文字の外接矩形領域（上下左右の座標値）が求められる。
そして、特徴抽出処理として、上述した外接矩形領域を任意のサブ領域に分割、たとえば１個の外接矩形領域を５×５の領域に分割し、そのうち１個の領域をサブ領域とし、各サブ領域において、サブ領域内の全画素数に占める黒画素数の割合が求められ、それらを要素とする特徴ベクトルが生成される。
次いで、求められた特徴ベクトルと、あらかじめこの記録媒体で使用される全文字について求めておいた基準特徴ベクトルとが比較されて、類似度（たとえば正規化相関係数）が最も高いものをその文字が該当する候補文字に設定される。
なお、基準特徴ベクトルは、あらかじめ格納されているものであって、特徴比較が行われる際に、格納部から類似度が高い文字のデータが読み出され、特徴比較が行われる。
そして、基本的に、特徴比較によって設定された候補文字が、記録媒体に用いられた文字として認識される。
【００５４】
ここで、本第１の実施形態に係るデータ処理部６０の処理を回転角度検出処理の具体例を中心に、図４〜図８に関連付けて説明する。
図８は、本第１の実施形態に係るデータ処理部６０の処理を回転角度検出処理の具体例を中心に説明するためのフローチャートである。
【００５５】
データ処理部６０においては、エッジ強調部６１０で、画像メモリ５０から読み出された２５６階調の濃淡画像データに対してエッジ強調処理が施され（ステップＳＴ１）、二値化処理部６２０で、画像メモリ５０から読み出され、エッジ強調処理が施された２５６階調の濃淡画像データに対して二値化処理され（ステップＳＴ２）、その画像情報はたとえば端点検出部６４０に供給される。
【００５６】
次に、射影生成部６３０において、図６に例示するような、処理対象画像ＩＭＧのＸ軸（水平軸）およびＹ軸（垂直軸）のそれぞれに対して輝度投影による画素値の第１射影ｐｒｊＸおよび第２射影ｐｒｊＹが生成される（ステップＳＴ３）。
前述したように、第１射影ｐｒｊＸとは、Ｘ軸に垂直方向にラインごとの輝度値の平均をとったものである。第２射影ｐｒｊＹとは、Ｙ軸に垂直方向にラインごとの輝度値の平均をとったものである。
【００５７】
次に、端点検出部６４０において、Ｘ軸（水平軸）への第１射影ｐｒｊＸおよびＹ軸（垂直軸）への第２射影ｐｒｊＹのそれぞれについて、その射影波形の射影パターン（射影プロファイル）の両端点が検出される（ステップＳＴ４）。
第１射影ｐｒｊＸにおいて、出力値が増加し始める点Ｘｉが求められる。図６（Ｂ）に示すように、点Ｘｉは左右に２個存在し、それを左から順にＸ１，Ｘ２とすると、この例ではＸ１＝３０，Ｘ２＝１８４となる。
同様に、第２ｐｒｊＹにおいて、出力値が増加し始める点Ｙｊが求められる。点Ｙｉは上下に２個存在し、それを上からＹ１，Ｙ２とすると、この例ではＹ１＝２０，Ｙ２＝１４３となる。
本例では、端点検出部６４０では、第１射影ｐｒｊＸについては２個の端点Ｘ１（＝３０）、Ｘ２（＝１８４）が決定され、第２射影ｐｒｊＹについては２個の端点Ｙ１（＝２０）、Ｙ２（＝１４３）が決定される。
【００５８】
次に、評価値取得部６５０において、Ｘ軸（水平軸）に関する第１射影ｐｒｊＸの射影波形の射影パターンの両端点Ｘ１，Ｘ２の間隔Ｗ（＝Ｘ２−Ｘ１）およびＹ軸（垂直軸に関する第２射影ｐｒｊＹの射影波形の射影パターンの両端点Ｙ１、Ｙ２の間隔Ｈ（＝Ｙ２−Ｙ１）が求められ、その間隔データＷ，Ｈと認識対象媒体１００の幅ａと高さｂに関連付けて所定の評価値が取得される（ステップＳＴ５）。
【００５９】
評価値取得部６５０では、認識対象媒体１００の幅ａとＸ軸（水平軸）に関する第１射影ｐｒｊＸの射影波形の射影パターンの両端点Ｘ１，Ｘ２の間隔Ｗに基づく第１値（ａ・Ｗ）と認識対象媒体１００の高さｂとＹ軸（垂直軸）に関する第２射影ｐｒｊＹの射影波形の射影パターンの両端点Ｙ１，Ｙ２の間隔Ｈに基づく第２値（ｂ・Ｈ）との差（ａ・Ｗ−ｂ・Ｈ）に応じた評価値が求められる。
【００６０】
回転角度決定部６６０において、評価値取得部６５０による評価値に基づいて媒体の回転角度ν（θ）が決定される。
本第１の実施形態に係る回転角度決定部６６０においては、評価値取得部６５０による評価値に基づいて、あらかじめ設定しておいた参照テーブルＲＴＢＬから評価値に対応する角度が検索され（ステップＳＴ６）、その結果をもって媒体の回転角度として決定される（ステップＳＴ７）。
【００６１】
評価値取得部６５０では、まず図７において、画像内の長方形の長辺長さをａ、短辺長さをｂとし、
【００６２】
【数１】
2018055496.tif 000003
【００６３】
とおくと、幾何学的考察から、次式が得られる。
【００６４】
【数２】
2018055496.tif 000004
【００６５】
式３と式４を変形して、次式を得る。
【００６６】
【数３】
2018055496.tif 000005
【００６７】
ゆえに次式より角度θが求められる。
【００６８】
【数４】
2018055496.tif 000006
【００６９】
また、式３、式４より、次式が導かれる。
【００７０】
【数５】
2018055496.tif 000007
【００７１】
よって、角度θは次式によっても求められる。
【００７２】
【数６】
2018055496.tif 000008
【００７３】
ここで、ａ=１２６、ｂ=８０、W=１８４−３０＝１５４、H=１４３−２０＝１２３を式７に代入すると、θ＝１８．４が得られる。
【００７４】
角度決定は、式７または式６によって算術的に行ってもよいが、本第１の実施形態においては、機器への実装を考慮すると、tan-1の計算はコストを要するため、次に示すような角度決定処理を行うように構成されている。
【００７５】
式５の左辺をν（θ）とおくと、ν(θ)はθの関数であり、たとえば１０度刻みで、ν(θ)を計算し、次のような数値リストを作成し、角度参照テーブルＲＴＢＬとしてメモリ等に保存しておく。
【００７６】
【表１】
2018055496.tif 000009
【００７７】
式５の右辺に実際のＷ，Ｈの値を代入して計算した結果、
【００７８】
2018055496.tif 000010
【００７９】
となったとすると、この値はν（２０)に近いので、回転角度はθ＝２０°であることがわかる。
【００８０】
ＣＰＵの性能も飛躍的に向上しているので、直接cos-1から求めてもよいが、上述の方法も実装条件に制約がある場合には有効な代替手段となりうる。
【００８１】
そして、情報認識部６７０において、回転角度決定部６６０で決定された回転角度ν（θ）を参照して媒体１００上の情報１１０の認識処理が行われる（ステップＳＴ８）。
たとえば、情報認識部６７０では、図４または図５の画像データから認識対象媒体１００における情報記録領域１２０の画像上の傾きが、検出された回転角度ν（θ）に応じて修正され、修正後の画像における情報記録領域１２０の情報、たとえば文字認識処理が行われる。
【００８２】
このように、本第１の実施形態のデータ処理部６０においては、デジタル画像を用いて、矩形媒体の画像上の回転角度を検出するに際し、ハフ変換行列から極大点を解析的に抽出する代わりに、処理対象画像のＸ軸（水平軸）および垂直軸のそれぞれに対して輝度投影による画素値の射影を生成する射影生成部６３０、Ｘ軸（水平軸）への射影およびＹ軸（垂直軸）への射影のそれぞれについて、その射影波形の台形パターンの両端点を決定する端点検出部６４０、Ｘ軸（水平軸）に関する射影波形の台形パターンの両端点の間隔Ｗおよび、Ｙ軸（垂直軸）に関する台形パターンの両端点の間隔Ｈを求め、そのデータと、対象媒体の幅と高さを用いて所定の評価値を取得する評価値取得部６５０、およびこの評価値をキーとして、あらかじめ設定しておいた参照テーブルＲＴＢＬから評価値に対応する角度を検索し、その結果をもって媒体の回転角度とする回転角度決定部６６０を有することから、ハフ変換を用いることなく、従来よりも低コストで高速な矩形媒体の回転角度を検出できる。
【００８３】
［媒体認識装置１０の全体的な動作］
次に、本第１の実施形態に係る媒体認識装置１０の全体的な動作について図９に関連付けて説明する。
図９は、本第１の実施形態に係る媒体認識装置１０の全体的な動作を説明するためのフローチャートである。
【００８４】
まず、たとえば矩形のカード状媒体１００がテーブル２０に載置される（ステップＳＴ１１）。
【００８５】
この状態で、画像読取部３０において、照明光源３１で照明される矩形状媒体（たとえばカード状媒体）１００の全体を含む所定の領域が撮像される（ステップＳＴ１２）。
そして、Ａ／Ｄコンバータ４０において画像読取部３０によって撮像された媒体１００を含む画像がデジタル画像データに変換され、画像メモリ５０に格納される（ステップＳＴ１３）。
【００８６】
次いで、データ処理部６０において、画像メモリ５０に格納されたデジタル画像を用いて、カード等の矩形をなす媒体１００の画像上の回転角度が検出される（ステップＳＴ１４）。
【００８７】
この回転角度の検出処理は、主として以下の処理ステップで行われる。
最初に処理対象画像のＸ軸（水平軸）およびＹ軸（垂直軸）のそれぞれに対して輝度投影を行って射影を形成する（射影生成ステップ）。
次に，Ｘ軸（水平軸）への射影および垂直軸への射影のそれぞれについて、その両端点を決定する（端点検出ステップ）。
さらにＸ軸（水平軸）に関する両端点の間隔Ｗおよび、Ｙ軸（垂直軸）に関する両端点の間隔Ｈを求め、そのデータと、あらかじめわかっている対象媒体の幅と高さを用いて所定の評価値を取得（計算）する（評価値取得ステップ）。
最後に、この評価値をキーとして、あらかじめ用意しておいた参照テーブルＲＴＢＬから評価値に対応する角度を検索し、その結果をもって媒体の回転角度とする（角度決定ステップ）。
【００８８】
そして、データ処理部６０において、検出した回転角度を参照して媒体１００上に記録されている文字あるいはバーコード等の情報１１０が認識される（ステップＳＴ１５）。
【００８９】
（本第１の実施形態の主な効果）
以上説明したように、本第１の実施形態によれば、デジタル画像を用いて、矩形媒体の画像上の回転角度を検出するに際し、ハフ変換行列から極大点を解析的に抽出する代わりに、処理対象画像のＸ軸（水平軸）およびＹ軸（垂直軸）のそれぞれに対して輝度投影による画素値の射影を生成する射影生成部６３０、Ｘ軸（水平軸）への射影およびＹ軸（垂直軸）への射影のそれぞれについて、その射影波形の台形パターンの両端点を決定する端点検出部６４０、Ｘ軸（水平軸）に関する射影波形の台形パターンの両端点の間隔Ｗおよび、Ｙ軸（垂直軸）に関する台形パターンの両端点の間隔Ｈを求め、そのデータと、対象媒体の幅と高さを用いて所定の評価値を取得する評価値取得部６５０、およびこの評価値をキーとして、あらかじめ設定しておいた参照テーブルＲＴＢＬから評価値に対応する角度を検索し、その結果をもって媒体の回転角度とする回転角度決定部６６０を有する。
【００９０】
したがって、本第１の実施形態によれば、以下の効果を得ることができる。
本第１の実施形態の媒体認識装置１０によれば、ハフ変換行列から極大点を解析的に抽出する必要もなく、ハフ変換を用いることなく、従来よりも低コストで高速に矩形媒体の回転角度を検出できる。
【００９１】
また、本第１の実施形態の回転角度決定部６６０は、評価値取得部６５０による評価値に基づいて、あらかじめ設定しておいた参照テーブルから評価値に対応する角度を検索し、その結果をもって媒体の回転角度とすることから、演算負荷を軽減でき、安価な処理系を実現することができる。
【００９２】
また、本第１の実施形態の評価値取得部６５０は、認識対象媒体１００の幅ａとＸ軸（水平軸）に関する射影波形の射影パターンの両端点Ｘ１，Ｘ２の間隔Ｗに基づく第１値（ａ・Ｗ）と認識対象媒体１００の高さｂとＹ軸（垂直軸）に関する射影波形の射影パターンの両端点Ｙ１，Ｙ２の間隔Ｈに基づく第２値（ｂ・Ｈ）との差（ａ・Ｗ−ｂ・Ｈ）に応じた評価値を求めることから、高い精度で評価値を取得することができる。
【００９３】
（第２の実施形態）
図１０は、本第２の実施形態に係る媒体認識装置におけるデータ処理部の構成例を示すブロック図である。
【００９４】
本第２の実施形態のデータ処理部６０Ａが上述した第１の実施形態のデータ処理部６０と異なる点は以下のとおりである。
第１の実施形態のデータ処理部６０では、回転角度決定部６６０は、評価値取得部６５０による評価値に基づいて、あらかじめ設定しておいた参照テーブルから評価値に対応する角度を検索し、その結果をもって媒体の回転角度としている。
これに対して、本第２の実施形態のデータ処理部６０Ａでは、評価値取得部６５０Ａが計算により回転角度ν（θ）を求め、回転角度決定部６６０Ａは、評価値取得部６５０Ａによる評価値としての回転角度を媒体の回転角度として決定する。
【００９５】
第２の実施形態の評価値取得部６５０Ａは、上述した式７に示すように（下記式７）、認識対象媒体１００の幅ａとＸ軸（水平軸）に関する射影波形の射影パターンの両端点Ｘ１，Ｘ２の間隔Ｗに基づく第１値（ａ・Ｗ）と認識対象媒体１００の高さｂとＹ軸（直軸）に関する射影波形の射影パターンの両端点Ｙ１，Ｙ２の間隔Ｈに基づく第２値（ｂ・Ｈ）との差（ａ・Ｗ−ｂ・Ｈ）に応じた第１評価値と、認識対象媒体１００の高さｂとＸ軸（水平軸）に関する射影波形の射影パターンの両端点Ｘ１，Ｘ２の間隔Ｗに基づく第３値（ｂ・Ｗ）と認識対象媒体１００の幅ａとＹ軸（垂直軸）に関する射影波形の射影パターンの両端点Ｙ１，Ｙ２の間隔Ｈに基づく第４値（ａ・Ｈ）との差に応じた第２評価値との割合に応じて回転角度を求める。
【００９６】
【数７】
2018055496.tif 000011
【００９７】
本第２の実施形態によれば、演算負荷が若干大きくなるものの、実際の回転角度を高い精度で取得することができ、回転角度決定処理の高速化を図ることができる。
【００９８】
（第３の実施形態）
図１１は、本第３の実施形態に係る射影生成部による射影プロファイルを示す図である。
図１１（Ａ）が処理対象画像を示し、図１１（Ｂ）はＸ軸への第１射影ｐｒｊＸのプロファイルを示し、図１１（Ｃ）はＹ軸への第２射影ｐｒｊＹのプロファイルを示している。
【００９９】
本第３の実施形態が上述した第１および第２の実施形態と異なる点は、以下のとおりである。
【０１００】
第１および第２の実施形態における射影生成の対象画像は、媒体が白で背景が黒に設定されている。
これに対して、本第３の実施形態における射影生成の対象画像は、媒体が黒で背景が白に設定されている。
【０１０１】
本第２の実施形態によれば、このような画像であっても、第１の実施形態と同様の射影プロファイルを得ることができ、上述した第１および第２の実施形態と同様の効果を得ることができる。
【０１０２】
（応用例）
本実施形態の媒体認識装置１０では、ハフ変換を用いることなく、画像の水平軸・垂直軸の射影を用いた直線・図形パターン角度の検出方法は、単独で用いることのほか、ハフ変換を使った直線・図形パターン検出処理において、累積点を探索する処理に先行して、おおよその角度を求めておく、といった使い方も可能である。
【０１０３】
これにより、回転角度の検出精度を高く保持することが可能となる。
【０１０４】
なお、以上詳細に説明した方法は、上記手順に応じたプログラムとして形成し、ＣＰＵ等のコンピュータで実行するように構成することも可能である。
また、このようなプログラムは、半導体メモリ、磁気ディスク、光ディスク、フロッピー（登録商標）ディスク等の記録媒体、この記録媒体をセットしたコンピュータによりアクセスし上記プログラムを実行するように構成可能である。
【符号の説明】
【０１０５】
１０・・・媒体認識装置、２０・・・テーブル、３０・・・画像読取部、４０・・・アナログデジタルコンバータ（Ａ／Ｄコンバータ）、５０・・・画像メモリ、６０，６０Ａ・・・データ処理部、６１０・・・エッジ強調部、６２０・・・二値化処理部、６３０・・・射影生成部、６４０・・・端点検出部、６５０，６５０Ａ・・・評価値取得部、６６０，６６０Ａ・・・回転角度決定部、６７０・・・情報認識部、ＲＴＢＬ・・・角度参照テーブル、１００・・・媒体、１１０・・・情報。
【図１】
2018055496.tif 000012
【図２】
2018055496.tif 000013
【図３】
2018055496.tif 000014
【図４】
2018055496.tif 000015
【図５】
2018055496.tif 000016
【図６】
2018055496.tif 000017
【図７】
2018055496.tif 000018
【図８】
2018055496.tif 000019
【図９】
2018055496.tif 000020
【図１０】
2018055496.tif 000021
【図１１】
2018055496.tif 000022