(57)【要約】【課題】データセンタにおける資源の観点からの環境負荷を推定することを目的とする。【解決手段】コンピュータによる資源量及び関与物質総量推定方法であって、該コンピュータが、データセンタの設備に関する設備情報と、前記設備に含まれる機器と前記機器に含まれる資源量とを対応付けた資源量情報と、を参照して前記機器毎の資源量を推定し、  資源量と関与物質総量とを対応付けた総量情報を参照し、前記機器毎の資源量に基づき、前記データセンタの関与物質総量を推定する。【選択図】図１３
2018128796.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータによる資源量及び関与物質総量推定方法であって、該コンピュータが、
データセンタの設備に関する設備情報と、前記設備に含まれる機器と前記機器に含まれる資源量とを対応付けた資源量情報と、を参照して前記機器毎の資源量を推定し、
資源量と関与物質総量とを対応付けた総量情報を参照し、前記機器毎の資源量に基づき、前記データセンタの関与物質総量を推定する、資源量及び関与物質総量推定方法。
【請求項２】
前記総量情報を参照し、前記機器毎に、
前記資源量と対応する関与物質総量を取得し、取得した関与物質総量の合計を算出して前記機器の関与物質総量とし、
前記機器毎の関与物質総量の合計を算出して、前記データセンタの関与物質総量とする、請求項１記載の資源量及び関与物質総量推定方法。
【請求項３】
前記機器は、情報通信機器を含み、
前記情報通信機器の関与物質総量が推定されたか否かを判定し、前記情報通信機器の関与物質総量が推定されていた場合、
前記総量情報を参照して、前記情報通信機器の関与物質総量に基づき、前記情報通信機器以外の機器の資源量を推定し、前記情報通信機器以外の機器の関与物質総量を推定する、請求項１又は２記載の資源量及び関与物質総量推定方法。
【請求項４】
前記データセンタの関与物質総量の推定を所定回数以上行った否かを判定し、
所定回数以上行った場合に、前記所定回数分の前記データセンタの関与物質総量と、前記所定回数分の前記機器毎の関与物質総量とを用いて、前記データセンタの関与物質総量を算出する算出式を導出する、請求項２又は３に記載の資源量及び関与物質総量推定方法。
【請求項５】
データセンタの設備に関する設備情報と、前記設備に含まれる機器と前記機器に含まれる資源量とを対応付けた資源量情報と、を参照して前記機器毎の資源量を推定する機器推定部と、
資源量と関与物質総量とを対応付けた総量情報を参照し、前記機器毎の資源量に基づき、前記データセンタの関与物質総量を推定する全体算出部と、を有する資源量及び関与物質総量推定システム。
【請求項６】
データセンタの設備に関する設備情報と、前記設備に含まれる機器と前記機器に含まれる資源量とを対応付けた資源量情報と、を参照して前記機器毎の資源量を推定する処理と、
資源量と関与物質総量とを対応付けた総量情報を参照し、前記機器毎の資源量に基づき、前記データセンタの関与物質総量を推定する処理と、をコンピュータに実行させる資源量及び関与物質総量推定プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、資源量及び関与物質総量推定方法、資源量及び関与物質総量推定システム、資源量及び関与物質総量推定プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から、サーバ等の情報処理装置、ストレージ装置、通信装置等の電子装置が複数設置されたデータセンタが知られている。また、従来では、エネルギ効率の観点から、データセンタによる環境負荷として、ＣＯ２排出量の算定が行われている。
【０００３】
また、近年のデータセンタでは、大規模化、高性能化、高集積化等から、性能に着目されがちであり、データセンタ内の設備のそれぞれで使用される資源量を把握することが困難である。このため、近年では、データセンタにおける、設備に使用される資源の観点からの環境負荷については、特に着目されていない。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１１−１９６６５６号公報
【特許文献２】特開２０１０−１５１９２号公報
【特許文献３】特開２０１５−２２２５１０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、例えば、データセンタにおいて、エネルギ効率を最優先にした場合、仕様が過剰となったり設備が複雑になったりして、資源の消費を加速させる可能性がある。
【０００６】
開示の技術は、データセンタにおける資源の観点からの環境負荷を推定することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
１つの態様では、コンピュータによる資源量及び関与物質総量推定方法であって、該コンピュータが、データセンタの設備に関する設備情報と、前記設備に含まれる機器と前記機器に含まれる資源量とを対応付けた資源量情報と、を参照して前記機器毎の資源量を推定し、資源量と関与物質総量とを対応付けた総量情報を参照し、前記機器毎の資源量に基づき、前記データセンタの関与物質総量を推定する。
【０００８】
上記各手順は、上記各手順を行う機能部、上記各手順を実現する処理としても良く、各処理をコンピュータに実行させるプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体とすることもできる。
【発明の効果】
【０００９】
１つの側面として、データセンタにおける資源の観点からの環境負荷を推定できる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】第一の実施形態の推定システムの構成の一例を示す図である。
【図２】第一の実施形態のデータセンタの設備とエネルギについて説明する図である。
【図３】第一の実施形態の推定装置のハードウェア構成の一例を示す図である。
【図４】第一の実施形態の設備データベースの一例を示す図である。
【図５】エネルギ・機器相関データベースの一例を示す第一の図である。
【図６】エネルギ・機器相関データベースの一例を示す第二の図である。
【図７】エネルギ・機器相関データベースの一例を示す第三の図である。
【図８】資源量・ＴＭＲ相関データベースの一例を示す第一の図である。
【図９】資源量・ＴＭＲ相関データベースの一例を示す第二の図である。
【図１０】資源量・ＴＭＲ相関データベースの一例を示す第三の図である。
【図１１】ＴＭＲ係数テーブルの一例を示す図である。
【図１２】第一の実施形態の推定処理部の機能を説明する図である。
【図１３】第一の実施形態の推定処理部の処理を説明するフローチャートである。
【図１４】第二の実施形態の推定システムの構成の一例を示す図である。
【図１５】第二の実施形態の推定処理部の機能を説明する図である。
【図１６】第二の実施形態の推定処理部の処理を説明するフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
（第一の実施形態）
以下に、図面を参照して第一の実施形態について説明する。図１は、第一の実施形態の推定システムの構成の一例を示す図である。
【００１２】
本実施形態の推定システム１００は、推定装置２００と、データセンタ３００と、データセンタ３００を管理する管理端末４００と、を有する。推定装置２００と、管理端末４００とは、それぞれがネットワーク等を介して接続される。
【００１３】
本実施形態のデータセンタ３００は、サーバ等の情報処理装置、ストレージ装置や通信装置等の電子装置が複数設置されたデータセンタである。本実施形態の管理端末４００は、データセンタ３００における管理・運用等に用いられる管理用のコンピュータ等である。
【００１４】
本実施形態の推定装置２００は、設備データベース２１０、エネルギ・機器相関データベース２２０、資源量・ＴＭＲ（Total  Materials  Requirement）相関データベース２３０、推定処理部２４０を有する。
【００１５】
本実施形態のＴＭＲは、物品の関与物質総量であり、該当の元素をある量だけ地球から得るために所要される物質の総量を表す量である。ＴＭＲは、質量の単位（例えば、「ｇ」や「ｔ」）で表される。本実施形態の推定装置２００は、データセンタ３００の有する機器毎の資源量を推定し、資源量に基づき全体のＴＭＲを推定することで、データセンタ３００の設備に使用される資源の観点からの環境負荷の評価を可能とする。言い換えれば、本実施形態の推定装置２００は、資源量及び関与物質総量を推定する資源量及び関与物質総量推定装置である。また、本実施形態の資源とは、金属資源を示す。
【００１６】
本実施形態の推定装置２００において、設備データベース２１０は、データセンタ３００の設備に関する情報と、データセンタ３００の設備の関与物質総量ＴＭＲが格納される。エネルギ・機器相関データベース２２０は、データセンタ３００に設置された機器と、機器が消費するエネルギとの相関関係を示す情報が格納される。資源量・ＴＭＲ相関データベース２３０は、資源量とＴＭＲとの相関関係を示す情報が格納される。
【００１７】
本実施形態の推定装置２００において、推定処理部２４０は、各データベースを参照し、データセンタ３００の資源効率指標である関与物質総量ＴＭＲの推定を行う。また、推定処理部２４０は、推定された関与物質総量ＴＭＲを、データセンタ３００の管理端末４００に出力し、データセンタ３００の管理者等に通知しても良い。各データベースと、推定処理部２４０の詳細は後述する。
【００１８】
尚、図１の例では、設備データベース２１０、エネルギ・機器相関データベース２２０、資源量・ＴＭＲ相関データベース２３０が推定装置２００に設けられたものとしたが、これに限定されない。設備データベース２１０、エネルギ・機器相関データベース２２０、資源量・ＴＭＲ相関データベース２３０は、例えば、推定装置２００と通信を行う外部の記憶装置等に設けられていても良い。
【００１９】
次に、図２を参照して、本実施形態のデータセンタ３００の設備とエネルギについて説明する。図２は、第一の実施形態のデータセンタの設備とエネルギについて説明する図である。
【００２０】
図２では、データセンタ３００の内部にある系内３１０の設備と、系外から系内３１０へのエネルギの流れと、系内３１０から系外へのエネルギの流れとが示されている。図２において実線で示す矢印は、電力の流れを示しており、点線で示す矢印は温冷熱の流れを示している。
【００２１】
データセンタ３００の設備では、エネルギ消費の観点から、ＩＣＴ（Information  and  Communication  Technology）機器３３０と、その他の設備であるファシリティ設備と、に区別される。ＩＣＴ機器３３０は、様々な通信や処理を行う情報通信機器である。
【００２２】
データセンタ３００は、ファシリティ設備として、受電設備３１１、ＵＰＳ（Uninterruptible  Power  Supply）３１２、ＰＤＵ（Power  Distribution  Unit）３１３、空調機器３１４、照明３１５、非常用電源３１６、コジェネレータ３１７、ボイラ発電器３１８等を有する。
【００２３】
ＩＣＴ機器３３０は、サーバ３３１、ストレージ３３２、スイッチ３３３、ルータ３３４等を有する。
【００２４】
また、データセンタ３００において、系外から系内３１０へ供給されるエネルギとして、電力と熱媒がある。電力は、商用電力３４０、グリーン電力（再生可能エネルギ）３４１等であり、熱媒は、地域熱供給システム３４２や廃熱再利用等により供給されるものである。
【００２５】
また、データセンタ３００では、系内３１０から系外へ出力されるエネルギとして、廃熱がある。廃熱は、回収されて、再利用のための熱３４４となる。
【００２６】
本実施形態のデータセンタ３００において、主としてエネルギは、データセンタ３００の中心的な役割を果たす設備であるＩＣＴ機器３３０へ提供される。また、データセンタ３００において、ＩＣＴ機器３３０についで、エネルギを消費する設備は、ファシリティ設備に含まれる空調機器３１４である。空調機器３１４と、空調機器３１４に関連する設備には、主にＩＣＴ機器３３０の冷却のためにエネルギが提供される。
【００２７】
そこで、本実施形態の推定装置２００は、設備データベース２１０、エネルギ・機器相関データベース２２０を参照し、ＩＣＴ機器３３０の構成から、関連するファシリティ設備の構成を推測する。そして、推定装置２００は、資源量・ＴＭＲ相関データベース２３０を参照し、ＩＣＴ機器３３０とファシリティ設備の構成から、データセンタ３００全体の資源量と関与物質総量ＴＭＲとを推測する。
【００２８】
以下に、本実施形態の推定装置２００について説明する。図３は、第一の実施形態の推定装置のハードウェア構成の一例を示す図である。
【００２９】
本実施形態の推定装置２００は、例えば一般的なコンピュータであり、それぞれバスＢで相互に接続されている入力装置２１、出力装置２２、ドライブ装置２３、補助記憶装置２４、メモリ装置２５、演算処理装置２６及びインターフェース装置２７を含む。
【００３０】
入力装置２１は、各種の情報を入力するためものであり、例えばキーボードやマウス等で実現される。出力装置２２は、各種の情報を出力するためのものであり、例えばディスプレイ等により実現される。インターフェース装置２７は、モデム、ＬＡＮカード等を含み、ネットワークに接続する為に用いられる。
【００３１】
推定プログラムは、推定装置２００を制御する各種プログラムの少なくとも一部である。推定プログラムは例えば記憶媒体２８の配布やネットワークからのダウンロードなどによって提供される。推定プログラムを記録した記憶媒体２８は、ＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク等の様に情報を光学的、電気的或いは磁気的に記録する記憶媒体、ＲＯＭ、フラッシュメモリ等の様に情報を電気的に記録する半導体メモリ等、様々なタイプの記憶媒体を用いることができる。
【００３２】
また、推定プログラムは、推定プログラムを記録した記憶媒体２８がドライブ装置２３にセットされるとは記憶媒体２８からドライブ装置２３を介して補助記憶装置２４にインストールされる。ネットワークからダウンロードされた推定プログラムは、インターフェース装置２７を介して補助記憶装置２４にインストールされる。
【００３３】
補助記憶装置２４は、インストールされた推定プログラムを格納すると共に、必要なファイル、データ等を格納する。メモリ装置２５は、コンピュータの起動時に補助記憶装置２４から推定プログラムを読み出して格納する。そして、演算処理装置２６はメモリ装置２５に格納された推定プログラムに従って、後述するような各種処理を実現している。
【００３４】
また、本実施形態の推定装置２００は、例えばタブレット型のコンピュータ等であっても良い。その場合、入力装置２１と出力装置２２の代わりに、表示機能を有するタッチパネル等の表示操作装置を有していても良い。尚、本実施形態の管理端末４００は、一般的なコンピュータであり、そのハードウェア構成は、図２に示す推定装置２００と同様であるから、説明を省略する。
【００３５】
次に、図４乃至図１１を参照して、推定装置２００の有する各データベースについて説明する。図４は、第一の実施形態の設備データベースの一例を示す図である。
【００３６】
本実施形態の設備データベース２１０は、データセンタ３００と対応して設けられている。本実施形態の情報の項目として、設備、種類、台数、推定値（１回目）、推定値（２回目）等を含む。設備データベース２１０むでは、項目「種類」とその他の項目とが対応付けられている。以下の説明では、設備データベース２１０において、項目「種類」の値と、その他の項目の値と、を含む情報を設備情報と呼ぶ。
【００３７】
項目「設備」の値は、データセンタ３００内のＩＣＴ機器３３０であるか、ファシリティ設備であるか否かを示す。項目「種類」の値は、機器や設備の種類を示す。項目「台数」の値は、対応する機器の台数を示す。図４の項目「設備」、「種類」、「台数」の値は、例えば、データセンタ３００の管理端末４００から予め取得しているものとする。
【００３８】
項目「推定値（１回目）」の値は、推定処理部２４０により１回目に推定された、対応する種類の機器毎の関与物質総量ＴＭＲの値を示す。項目「推定値（２回目）」の値は、推定処理部２４０により２回目に推定された、対応する種類の機器毎の関与物質総量ＴＭＲの値を示す。項目「推定値（Ｎ回目）」の値は、後述する推定処理部２４０による処理が終了すると、該当する値が格納される。尚、図４の例では、関与物質総量ＴＭＲの推定は２回目まで行われた状態を示しているが、関与物質総量ＴＭＲの推定が行われる回数は、任意である。
【００３９】
また、本実施形態の設備データベース２１０は、設備データベース２１０に格納された機器毎の関与物質総量ＴＭＲの合計を、データセンタ３００全体の関与物質総量ＴＭＲとして、保持する。
【００４０】
例えば、図４では、データセンタ３００では、ＩＣＴ機器３３０に分類されるサーバ３３１が３台あり、サーバ３３１の関与物質総量ＴＭＲの値は××であることがわかる。また、図４では、データセンタ３００では、ファシリティ設備に分類される空調機器３１４が５台あり、空調機器３１４の関与物質総量ＴＭＲは、×××であることがわかる。
【００４１】
また、図４では、データセンタ３００全体の関与物質総量ＴＭＲの推定値は、１回目の推定では、○○○であり、２回目の推定では、○×○であることがわかる。
【００４２】
次に、図５乃至図７を参照して、エネルギ・機器相関データベース２２０について説明する。本実施形態のエネルギ・機器相関データベース２２０では、設備の種類毎に、機器の台数毎の消費エネルギが対応付けられている。また、本実施形態のエネルギ・機器相関データベース２２０では、ＩＣＴ機器３３０の各機器の消費エネルギと、ファシリティ設備の各機器の消費エネルギとが対応付けられている。
【００４３】
尚、ＩＣＴ機器３３０の各機器の消費エネルギと、ファシリティ設備の各機器の消費エネルギとは、例えばデータセンタ３００の受電設備３１１等に供給される電力量として取得されても良い。この電力量は、例えば管理端末４００を介して推定装置２００に通知されても良い。
【００４４】
図５は、エネルギ・機器相関データベースの一例を示す第一の図である。図５は、ＩＣＴ機器３３０に含まれる機器と、消費エネルギとの対応付けを示している。図５（Ａ）は、ＩＣＴ機器３３０に含まれる機器の台数と消費エネルギの関係を示すグラフの例である。図５（Ｂ）は、ＩＣＴ機器３３０に含まれるそれぞれの機器の台数と消費エネルギの関係を示すテーブルであり、例えば、図５（Ａ）に示すグラフをＩＣＴ機器３３０に含まれる機器毎にテーブルで示したものである。
【００４５】
ＩＣＴ機器３３０と消費エネルギとの関係は、図５（Ａ）に示すように、ＩＣＴ機器３３０の台数が増えるほど、消費エネルギが増加することがわかる。
【００４６】
本実施形態のエネルギ・機器相関データベース２２０は、図５（Ｂ）に示すテーブル２２０−ＳｖＥ、２２０−ＳｔＥ、２２０−ＮｗＥを有する。
【００４７】
テーブル２２０−ＳｖＥは、ＩＣＴ機器３３０に含まれるサーバ３３１の台数と、消費エネルギとを対応付けている。テーブル２２０−ＳｔＥは、ＩＣＴ機器３３０に含まれるストレージ３３２の台数と、消費エネルギとを対応付けている。テーブル２２０−ＮｗＥは、ＩＣＴ機器３３０に含まれるネットワーク機器の１つであるルータ３３４の台数と、消費エネルギとを対応付けている。
【００４８】
図６は、エネルギ・機器相関データベースの一例を示す第二の図である。図６は、ファシリティ設備に含まれる機器と、消費エネルギとの対応付けを示している。図６（Ａ）は、ファシリティ設備に含まれる機器の台数と消費エネルギの関係を示すグラフの例である。図６（Ｂ）は、ファシリティ設備に含まれるそれぞれの機器の台数と消費エネルギの関係を示す情報であり、例えば、図６（Ａ）に示すグラフを、ファシリティ設備に含まれる機器毎にテーブルで示したものである。
【００４９】
ファシリティ設備と消費エネルギとの関係は、図６（Ａ）に示すように、ファシリティ設備の台数が増えるほど、消費エネルギが増加することがわかる。
【００５０】
本実施形態のエネルギ・機器相関データベース２２０は、図６（Ｂ）に示すテーブル２２０−ＦａＥを有する。
【００５１】
テーブル２２０−ＦａＥは、ファシリティ設備に含まれる空調機器３１４の台数と、消費エネルギとを対応付けている。
【００５２】
尚、図６では、ファシリティ設備に含まれる機器として、空調機器３１４の例を示している。
【００５３】
ファシリティ設備において、最も消費エネルギが大きい機器は、空調機器３１４であり、その他のファシリティ設備に含まれる機器の消費エネルギは、空調機器３１４と比較すると十分に小さい。したがって、以下の説明では、ファシリティ設備とは、主に空調機器３１４を示すものとして説明する。
【００５４】
尚、エネルギ・機器相関データベース２２０には、ファシリティ設備に含まれる照明３１５の台数と消費エネルギとを対応付けたテーブル等が含まれても良い。
【００５５】
また、図６（Ｂ）では、図６（Ａ）に示すグラフをテーブルとして保持する例を示しているが、これに限定されない。図６（Ａ）に示すグラフは、例えば関数として保持されても良い。
【００５６】
図７は、エネルギ・機器相関データベースの一例を示す第三の図である。図７は、ＩＣＴ機器３３０の機器の消費エネルギと、ファシリティ設備の機器の消費エネルギとの対応付けを示している。図７（Ａ）は、ファシリティ設備の消費エネルギと、ＩＣＴ機器３３０に含まれる機器の消費エネルギの関係を示すグラフの例である。図７（Ｂ）は、ファシリティ設備に含まれる機器の消費エネルギと、ＩＣＴ機器３３０に含まれる各機器の消費エネルギとを対応付けた情報（テーブル）であり、例えば、図７（Ａ）に示すグラフを、テーブルで示したものである。
【００５７】
ファシリティ設備の消費エネルギと、ＩＣＴ機器３３０に含まれる機器の消費エネルギの関係は、図７（Ａ）に示すように、ＩＣＴ機器３３０の消費エネルギが増加すると、ファシリティ設備の消費エネルギも増加することがわかる。
【００５８】
本実施形態のエネルギ・機器相関データベース２２０は、図７（Ｂ）に示すテーブル２２０−ＦａＳｖ、２２０−ＦａＳｔ、２２０−ＦａＮｗを有する。
【００５９】
テーブル２２０−ＦａＳｖは、ファシリティ設備である空調機器３１４の消費エネルギと、ＩＣＴ機器３３０であるサーバ３３１の消費エネルギとを対応付けている。テーブル２２０−ＦａＳｔは、ファシリティ設備である空調機器３１４の消費エネルギと、ＩＣＴ機器３３０であるストレージ３３２の消費エネルギとを対応付けている。テーブル２２０−ＦａＮｗは、ファシリティ設備である空調機器３１４の消費エネルギと、ＩＣＴ機器３３０であるルータ３３４の消費エネルギとを対応付けている。
【００６０】
ここで、資源量・ＴＭＲ相関データベース２３０の説明に先立ち、本実施形態において着目した資源について説明する。
【００６１】
ＩＣＴ機器３３０に含まれる機器で使用される実装基板や電子部品、ケーブル等には、金（元素記号Ａｕ）や銅（元素記号Ｃｕ）が多く使用されている。したがって、これらの資源量が多くなれば、鉱山等で掘り起こされる鉱石等の総量である関与物質総量ＴＭＲも比例して多くなる関係にある。
【００６２】
したがって、本実施形態では、ＩＣＴ機器３３０とファシリティ設備とにおいて、金（Ａｕ）と銅（Ｃｕ）の資源量を推定し、その結果からデータセンタ３００全体の関与物質総量ＴＭＲを推定する。
【００６３】
本実施形態の資源量・ＴＭＲ相関データベース２３０では、各資源について、設備の種類毎に、機器の台数毎の資源量が対応付けられている。また、本実施形態の資源量・ＴＭＲ相関データベース２３０では、各資源の資源量と、関与物質総量ＴＭＲとが対応付けられている。
【００６４】
尚、図７（Ｂ）では、図７（Ａ）に示すグラフをテーブルとして保持する例を示しているが、これに限定されない。図７（Ａ）に示すグラフは、例えば関数として保持されても良い。
【００６５】
図８は、資源量・ＴＭＲ相関データベースの一例を示す第一の図である。図８は、ＩＣＴ機器３３０に含まれる機器の台数と、資源毎の資源量との対応付けを示している。つまり、図８に示す情報は、ＩＣＴ機器３３０の各機器と資源毎の資源量とを対応付けた資源量情報である。
【００６６】
図８（Ａ）は、ＩＣＴ機器３３０に含まれる機器の台数と資源毎の資源量との関係を示すグラフの例である。図８（Ｂ）は、ＩＣＴ機器３３０に含まれるそれぞれの機器の台数と、資源毎の資源量との関係を示す情報（テーブル）であり、例えば、図８（Ａ）に示すグラフをＩＣＴ機器３３０に含まれる機器毎にテーブルで示したものである。
【００６７】
ＩＣＴ機器３３０の台数と、資源量との関係は、図８（Ａ）に示すように、ＩＣＴ機器３３０の台数が増加すると、資源量も増加することがわかる。
【００６８】
本実施形態の資源量・ＴＭＲ相関データベース２３０は、テーブル２３０−ＳｖＡｕ、２３０−ＳｔＡｕ、２３０−ＮｗＡｕを有する。
【００６９】
テーブル２３０−ＳｖＡｕは、ＩＣＴ機器３３０に含まれるサーバ３３１の台数と、金（Ａｕ）の資源量とを対応付けている。ここでの資源量とは、Ｎ台のサーバ３３１に使用されている金の量を示す。テーブル２３０−ＳｔＡｕは、ＩＣＴ機器３３０に含まれるストレージ３３２の台数と、金（Ａｕ）の資源量とを対応付けている。テーブル２３０−ＮｗＡｕは、ＩＣＴ機器３３０に含まれるネットワーク機器であるルータ３３４の台数と、金（Ａｕ）の資源量とを対応付けている。
【００７０】
尚、図８では、ＩＣＴ機器３３０の各機器の台数と、金の資源量とを対応付けたテーブルの例を示したが、資源量・ＴＭＲ相関データベース２３には、同様に、ＩＣＴ機器３３０の各機器の台数と、銅（Ｃｕ）の資源量とを対応付けたテーブルも格納されている。
【００７１】
また、図８（Ｂ）では、図８（Ａ）に示すグラフをテーブルとして保持する例を示しているが、これに限定されない。図８（Ａ）に示すグラフは、例えば関数として保持されても良い。
【００７２】
図９は、資源量・ＴＭＲ相関データベースの一例を示す第二の図である。図９は、ファシリティ設備の空調機器３１４の台数と、資源毎の資源量との対応付けを示している。つまり、図９は、ファシリティ設備と資源毎の資源量とを対応付けた資源量情報を示している。
【００７３】
図９（Ａ）は、ファシリティ設備に含まれる機器の台数と資源毎の資源量との関係を示すグラフの例である。図９（Ｂ）は、ファシリティ設備に含まれる機器の台数と、資源毎の資源量との関係を示すテーブルであり、例えば、図９（Ａ）に示すグラフをファシリティ設備に含まれる機器毎に情報（テーブル）で示したものである。
【００７４】
ファシリティ設備に含まれる機器の台数と、資源量との関係は、図９（Ａ）に示すように、ファシリティ設備に含まれる機器の台数が増加すると、資源量も増加することがわかる。
【００７５】
本実施形態の資源量・ＴＭＲ相関データベース２３０は、テーブル２３０−ＦａＡｕを有する。テーブル２３０−ＦａＡｕは、ファシリティ設備の空調機器３１４の台数と、金（Ａｕ）の資源量とを対応付けている。また、本実施形態の資源量・ＴＭＲ相関データベース２３０には、ファシリティ設備の空調機器３１４の台数と、銅（Ｃｕ）の資源量とを対応付けたテーブルも格納されている。
【００７６】
さらに、本実施形態の資源量・ＴＭＲ相関データベース２３０には、例えば、ファシリティ設備に含まれる空調機器３１４以外の機器についても、台数と資源量とを対応付けたテーブルが格納されていても良い。
【００７７】
尚、図９（Ｂ）では、図９（Ａ）に示すグラフをテーブルとして保持する例を示しているが、これに限定されない。図９（Ａ）に示すグラフは、例えば関数として保持されても良い。
【００７８】
図１０は、資源量・ＴＭＲ相関データベースの一例を示す第三の図である。図１０は、資源の種類毎の資源量と、関与物質総量ＴＭＲとの対応付けを示している。つまり、図１０は、資源毎の資源量と関与物質総量ＴＭＲとを対応付けた総量情報を示している。
図１０（Ａ）は、資源量と、関与物質総量ＴＭＲとの関係を示すグラフの例である。図１０（Ｂ）は、資源量と、関与物質総量ＴＭＲとの関係を示す情報（テーブル）であり、例えば、図１０（Ａ）に示すグラフを資源の種類毎にテーブルで示したものである。
【００７９】
資源量と、関与物質総量ＴＭＲとの関係は、図１０（Ａ）に示すように、資源量が増加すれば、関与物質総量ＴＭＲも増加することがわかる。
【００８０】
本実施形態の資源量・ＴＭＲ相関データベース２３０は、テーブル２３０−ＴＭＲＡｕ、２３０−ＴＭＲＣｕを有する。
【００８１】
テーブル２３０−ＴＭＲＡｕは、金（Ａｕ）の資源量と、関与物質総量ＴＭＲとを対応付けている。テーブル２３０−ＴＭＲＣｕは、銅（Ｃｕ）の資源量と、関与物質総量ＴＭＲとを対応付けている。
【００８２】
尚、図１０（Ｂ）では、図１０（Ａ）に示すグラフをテーブルとして保持する例を示しているが、これに限定されない。図１０（Ａ）に示すグラフは、例えば関数として保持されても良い。
【００８３】
ここで、図１１を参照して、資源と関与物質総量ＴＭＲとの関係について説明する。図１１は、ＴＭＲ係数テーブルの一例を示す図である。図１１に示すＴＭＲ係数テーブル１１１は、元素とＴＭＲ係数とが対応付けられている。ＴＭＲ係数は、金属の希少度を表す係数であり、単位は、例えば、“ｔ／ｔ”（トン／トン）である。
【００８４】
図１１に示すように、例えば、元素「Ｃｕ」のＴＭＲ係数は、３６０である。これに対し、元素「Ａｕ」のＴＭＲ係数は、１１０００００である。このように、ＴＭＲ係数は、元素によって異なる値となり、金のように希少性が高く、取得するためのコストが高くなる元素ほどＴＭＲ係数の値が大きくなる。
【００８５】
本実施形態では、例えば、資源量・ＴＭＲ相関データベース２３０のテーブル２３０−ＴＭＲＡｕ、ＴＭＲＣｕは、ＴＭＲ係数テーブル１１１等に基づき、取得されても良い。
【００８６】
次に、図１２を参照して、本実施形態の推定装置２００の有する推定処理部２４０の機能について説明する。図１２は、第一の実施形態の推定処理部の機能を説明する図である。
【００８７】
本実施形態の推定処理部２４０は、推定装置２００の演算処理装置２６が、推定処理プログラムを読み出して実行することにより実現される。
【００８８】
本実施形態の推定処理部２４０は、推定部２５０と、算出式処理部２６０と、を有する。推定部２５０は、関与物質総量ＴＭＲを推定する処理を行う。算出式処理部２６０は、関与物質総量ＴＭＲの推定値を得るための式を算出する。
【００８９】
はじめに、推定部２５０について説明する。本実施形態の推定部２５０は、データベース参照部２５１、有無判定部２５２、機器ＴＭＲ推定部２５３、全体ＴＭＲ算出部２５４を有する。
【００９０】
本実施形態のデータベース参照部２５１は、推定装置２００の有する各データベースを参照する。有無判定部２５２は、データベース参照部２５１が参照したデータベース等に、目的とする情報が存在するか否かを判定する。
【００９１】
機器ＴＭＲ推定部２５３は、ＩＣＴ機器３３０に含まれる機器と、ファシリティ設備に含まれる機器とについて、関与物質総量ＴＭＲの推定値を算出する。
【００９２】
全体ＴＭＲ算出部２５４は、機器ＴＭＲ推定部２５３が算出した機器毎の推定値に基づき、データセンタ３００全体の関与物質総量ＴＭＲを算出する。本実施形態では、全体ＴＭＲ算出部２５４は、機器毎の関与物質総量ＴＭＲの総和をデータセンタ３００全体の関与物質総量ＴＭＲとする。
【００９３】
次に、算出式処理部２６０について説明する。算出式処理部２６０は、回数判定部２６１、算出式導出部２６２、演算部２６３を有する。
【００９４】
回数判定部２６１は、推定部２５０による処理によって、機器毎の関与物質総量ＴＭＲと、データセンタ３００の関与物質総量ＴＭＲとが推定された回数が、所定回数を超えたか否かを判定する。尚、所定回数は、予め設定される回数であって、任意の回数であって良い。
【００９５】
算出式導出部２６２は、推定部２５０による処理が所定回数行われた場合に、推定部２５０による推定結果を用いて、データセンタ３００全体の関与物質総量ＴＭＲを算出するための式を導出し、保持する。式の導出の詳細は後述する。
【００９６】
演算部２６３は、算出式導出部２６２により、式が導出されている場合、導出された式を用いて、データセンタ３００全体の関与物質総量ＴＭＲを算出する。
【００９７】
次に、図１３を参照して、本実施形態の推定処理部２４０の処理について説明する。図１３は、第一の実施形態の推定処理部の処理を説明するフローチャートである。尚、図１３では、ＩＣＴ機器３３０を、サーバ３３１、ストレージ３３２、ルータ３３４とし、ファシリティ設備を空調機器３１４として説明する。
【００９８】
本実施形態の推定処理部２４０は、推定部２５０の有無判定部２５２により、算出式導出部２６２において、データセンタ３００全体の関与物質総量ＴＭＲを算出する式が保持されているか否かを判定する（ステップＳ１３０１）。ステップＳ１３０１において、式が保持されている場合、後述するステップＳ１３１３へ進む。
【００９９】
ステップＳ１３０１において、該当する式が保持されていない場合、推定部２５０は、データベース参照部２５１により、設備データベース２１０を参照し、有無判定部２５２により、データセンタ３００全体の関与物質総量ＴＭＲが保持されているか否かを判定する（ステップＳ１３０２）。
【０１００】
ステップＳ１３０２において、該当する関与物質総量ＴＭＲが保持されている場合、後述するステップＳ１３１１へ進む。
【０１０１】
ステップＳ１３０２において、該当する関与物質総量ＴＭＲが保持されていない場合、推定部２５０は、データベース参照部２５１により設備データベース２１０を参照する。そして、推定部２５０は、有無判定部２５２により、ＩＣＴ機器３３０の各機器及び空調機器３１４のそれぞれの推定値が保持されているか否かを判定する（ステップＳ１３０３）。
【０１０２】
ステップＳ１３０３において、それぞれの推定値が設備データベース２１０に保持されている場合、推定部２５０は、全体ＴＭＲ算出部２５４により、データセンタ３００全体の関与物質総量ＴＭＲを算出し（ステップＳ１３０４）、後述するステップＳ１３１１へ進む。
【０１０３】
具体的には、全体ＴＭＲ算出部２５４は、設備データベース２１０において、サーバ３３１、ストレージ３３２、ルータ３３４、空調機器３１４のそれぞれと対応付けられている推定値の合計を算出する。そして、全体ＴＭＲ算出部２５４は、算出結果を、データセンタ３００の全体の関与物質総量ＴＭＲの推定値として、設備データベース２１０に格納する。
【０１０４】
ステップＳ１３０３において、ＩＣＴ機器３３０の各機器と、空調機器３１４の関与物質総量ＴＭＲが設備データベース２１０に保持されていない場合、有無判定部２５２は、ＩＣＴ機器３３０の各機器について、推定値が保持されているか否かを判定する（ステップＳ１３０５）。
【０１０５】
ステップＳ１３０５において、ＩＣＴ機器３３０の各機器の推定値が保持されている場合、推定部２５０は、データベース参照部２５１により、エネルギ・機器相関データベース２２０、資源量・ＴＭＲ相関データベース２３０を参照する。そして、推定部２５０は、機器ＴＭＲ推定部２５３により、空調機器３１４の推定値を求め（ステップＳ１３０６）、ステップＳ１３０４へ進む。
【０１０６】
ステップＳ１３０５において、ＩＣＴ機器３３０の各機器の推定値が保持されていない場合、推定部２５０は、データベース参照部２５１により設備データベース２１０を参照し、有無判定部２５２により、空調機器３１４の推定値が保持されているか否かを判定する（ステップＳ１３０７）。
【０１０７】
ステップＳ１３０７において、空調機器３１４の推定値が保持されていない場合、推定部２５０は、データベース参照部２５１により、エネルギ・機器相関データベース２２０、資源量・ＴＭＲ相関データベース２３０を参照する。そして、推定部２５０は、機器ＴＭＲ推定部２５３により、空調機器３１４の推定値から、ＩＣＴ機器３３０の各機器の関与物質総量ＴＭＲを推定し（ステップＳ１３０８）、ステップＳ１３０４へ進む。
【０１０８】
ステップＳ１３０７において、空調機器３１４の推定値が保持されていない場合、推定部２５０は、データベース参照部２５１により設備データベース２１０を参照し、有無判定部２５２によりサーバ３３１の台数が記憶されているか否かを判定する（ステップＳ１３０９）。ステップＳ１３０９において、サーバ３３１の台数が記憶されていない場合、推定処理部２４０は、処理を終了する。
【０１０９】
ステップＳ１３０９において、サーバ３３１の台数が記憶されていた場合、推定部２５０は、データベース参照部２５１により、エネルギ・機器相関データベース２２０、資源量・ＴＭＲ相関データベース２３０を参照する。そして、推定部２５０は、機器ＴＭＲ推定部２５３により、サーバ３３１を含むＩＣＴ機器３３０の各機器の推定値を推定し（ステップＳ１３１０）、ステップＳ１３０６へ進む。
【０１１０】
ステップＳ１３０２において、設備データベース２１０にデータセンタ３００全体の関与物質総量ＴＭＲが保持されていた場合、推定処理部２４０は、算出式処理部２６０の回数判定部２６１により、推定部２５０の処理を所定回数行ったか否かを判定する（ステップＳ１３１１）。言い換えれば、回数判定部２６１は、設備データベース２１０に、所定回数分のデータセンタ３１０全体の関与物質総量ＴＭＲと、ＩＣＴ機器３３０と空調機器３１４の関与物質総量ＴＭＲとが、記憶されたか否かを判定する。
【０１１１】
ステップＳ１３１１において、所定回数処理が実行されていない場合、推定処理部２４０は、処理を終了する。ステップＳ１３１１において、所定回数処理が実行された場合、算出式処理部２６０は、算出式導出部２６２により、データセンタ３００全体の関与物質総量ＴＭＲを算出するための式を導出して、式を保持し（ステップＳ１３１２）、処理を終了する。また、ステップＳ１３０１において式が保持されていた場合、算出式処理部２６０は、演算部２６３により、設備データベース２１０に保持されている式に基づき、データセンタ３００全体の関与物質総量ＴＭＲを算出して、設備データベース２１０に保持し（ステップＳ１３１３）、処理を終了する。
【０１１２】
以下に、図４乃至図１１を参照して、図１３で説明した処理についてさらに説明する。はじめに、図４を参照して、ステップＳ１３０１において、式が保持されていない場合について説明する。
【０１１３】
このとき、推定部２５０は、設備データベース２１０を参照し、データセンタ３００全体の関与物質総量ＴＭＲの値が格納されているか否かを判定する。ここで、該当する値が設備データベース２１０に格納されていない場合、推定部２５０は、設備データベース２１０において、ＩＣＴ機器３３０のサーバ３３１、ストレージ３３２、ルータ３３４、空調機器３１４のそれぞれについて、Ｎ回目の推定値が格納されているか否かを判定する。つまり、推定部２５０は、例えば、処理の実行回数が２回目であった場合、各機器の２回目の推定値が格納されているか否かを判定する。尚、推定部２５０は、自身が処理を実行した回数を保持しているものとした。
【０１１４】
各機器について推定値が格納されている場合、推定部２５０は、各機器の推定値の合計を、データセンタ３００全体の関与物質総量ＴＭＲの推定値として、設備データベース２１０に格納する。
【０１１５】
設備データベース２１０に、空調機器３１４の推定値が格納されておらず、サーバ３３１、ストレージ３３２、ルータ３３４の推定値が格納されている場合、推定部２５０は、設備データベース２１０から空調機器３１４の台数の値を取得する。そして、推定部２５０は、資源量・ＴＭＲ相関データベース２３０のテーブル２３０−ＦａＡｕを参照し、空調機器３１４の台数と対応した金（Ａｕ）の資源量を取得する。また、推定部２５０は、テーブル２３０−ＦａＣｕを参照し、空調機器３１４の台数と対応した銅（Ｃｕ）の資源量を取得する。
【０１１６】
続いて、推定部２５０は、資源量・ＴＭＲ相関データベース２３０のテーブル２３０−ＴＭＲＡｕを参照し、金（Ａｕ）の資源量と対応した関与物質総量ＴＭＲを取得する。また、推定部２５０は、テーブル２３０−ＴＭＲＣｕを参照し、銅（Ｃｕ）の資源量と対応した関与物質総量ＴＭＲを取得する。続いて、推定部２５０は、金（Ａｕ）の資源量と対応した関与物質総量ＴＭＲと、銅（Ｃｕ）の資源量と対応した関与物質総量ＴＭＲとの合計を、空調機器３１４の推定値とする。そして、推定部２５０は、データセンタ３００全体の関与物質総量ＴＭＲを算出する処理を行う。
【０１１７】
設備データベース２１０に、ＩＣＴ機器３３０の各機器の推定値が格納されておらず、空調機器３１４の推定値が格納されている場合、推定部２５０は、設備データベース２１０からＩＣＴ機器３３０の各機器の台数の値を取得する。
【０１１８】
そして、推定部２５０は、資源量・ＴＭＲ相関データベース２３０のテーブル２３０−ＳｖＡｕ、２３０−ＳｔＡｕ、２３０−ＮｗＡｕを参照し、ＩＣＴ機器３３０の各機器の台数と対応する金（Ａｕ）の資源量を取得する。また、推定部２５０は、資源量・ＴＭＲ相関データベース２３０のテーブル２３０−ＳｖＣｕ、２３０−ＳｔＣｕ、２３０−ＮｗＣｕを参照し、ＩＣＴ機器３３０の各機器の台数と対応する銅（Ｃｕ）の資源量を取得する。
【０１１９】
続いて、推定部２５０は、資源量・ＴＭＲ相関データベース２３０のテーブル２３０−ＴＭＲＡｕを参照し、サーバ３３１、ストレージ３３２、ルータ３３４毎に、金（Ａｕ）の資源量と対応した関与物質総量ＴＭＲを取得する。また、推定部２５０は、テーブル２３０−ＴＭＲＣｕを参照し、サーバ３３１、ストレージ３３２、ルータ３３４毎に、銅（Ｃｕ）の資源量と対応した関与物質総量ＴＭＲを取得する。
【０１２０】
そして、推定部２５０は、サーバ３３１、ストレージ３３２、ルータ３３４毎に、金（Ａｕ）の資源量と対応した関与物質総量ＴＭＲと、銅（Ｃｕ）の資源量と対応した関与物質総量ＴＭＲとの合計し、各機器の推定値とする。そして、推定部２５０は、データセンタ３００全体の関与物質総量ＴＭＲを算出する処理を行う。
【０１２１】
設備データベース２１０に、ＩＣＴ機器３３０の各機器と空調機器３１４の推定値が格納されていない場合、推定部２５０は、設備データベース２１０からＩＣＴ機器３３０のサーバ３３１の台数の値を取得する。
【０１２２】
ここで、サーバ３３１の台数に着目した理由について説明する。データセンタ３００において、中心的な役割を果たすのは、ＩＣＴ機器３３０である。その中でも、様々なデータの集計や演算等の処理を行うサーバ３３１が、最も重要となる。このため、ＩＣＴ機器３３０の中では、サーバ３３１以外の各機器は、サーバ３３１に従属する機器と考えられる。そこで、本実施形態では、ＩＣＴ機器３３０の各機器と、ファシリティ設備である空調機器３１４の推定値が保持されていない場合には、サーバ３３１の台数が保持されているか否か判定する。そして、サーバ３３１の台数が保持されていない場合には、関与物質総量ＴＭＲの推定は不可として、処理を終了する。
【０１２３】
サーバ３３１の台数が保持されている場合は、データセンタ３００の設備に関する情報が設備データベース２１０に格納されていることを示す。そこで、推定部２５０は、サーバ３３１以外のＩＣＴ機器３３０であるストレージ３３２、ルータ３３４の台数を取得する。
【０１２４】
そして、推定部２５０は、資源量・ＴＭＲ相関データベース２３０のテーブル２３０−ＳｖＡｕ、テーブル２３０−ＳｔＡｕ、テーブル２３０−ＮｗＡｕを参照し、各機器の金（Ａｕ）の資源量を取得する。同様に、推定部２５０は、テーブル２３０−ＳｖＣｕ、テーブル２３０−ＳｔＣｕ、テーブル２３０−ＮｗＣｕを参照し、各機器の銅（Ｃｕ）の資源量を取得する。
【０１２５】
次に、推定部２５０は、資源量・ＴＭＲ相関データベース２３０のテーブル２３０−ＴＭＲＡｕ、２３０−ＴＭＲＣｕを参照し、機器毎に、金（Ａｕ）の資源量と銅（Ｃｕ）の資源量のそれぞれと対応する関与物質総量ＴＭＲを取得する。そして、推定部２５０は、機器毎に、金（Ａｕ）の資源量と対応する関与物質総量ＴＭＲと、銅（Ｃｕ）の資源量と対応する関与物質総量ＴＭＲとの合計を算出し、機器毎の推定値とする。
【０１２６】
次に、推定部２５０は、エネルギ・機器相関データベース２２０のテーブル２２０−ＳｖＥを参照し、サーバ３３１の台数と対応する消費エネルギを取得する。そして、推定部２５０は、次に、テーブル２２０−ＦａＥを参照し、空調機器３１４の消費エネルギと対応する空調機器３１４の台数を取得する。
【０１２７】
空調機器３１４の台数を取得すると、推定部２５０は、資源量・ＴＭＲ相関データベース２３０のテーブル２３０−ＦａＡｕとテーブル２３０−ＦａＣｕを参照し、空調機器３１４の金（Ａｕ）の資源量と銅（Ｃｕ）の資源量を取得する。次に、推定部２５０は、資源量・ＴＭＲ相関データベース２３０のテーブル２３０−ＴＭＲＡｕ、２３０−ＴＭＲＣｕを参照し、金（Ａｕ）の資源量と銅（Ｃｕ）の資源量のそれぞれと対応する関与物質総量ＴＭＲを取得する。そして、推定部２５０は、金（Ａｕ）の資源量と銅（Ｃｕ）の資源量のそれぞれと対応する関与物質総量ＴＭＲの合計を空調機器３１４の推定値とする。
【０１２８】
以上のように、本実施形態では、エネルギ・機器相関データベース２２０と資源量・ＴＭＲ相関データベース２３０を有することで、データセンタ３００の関与物質総量ＴＭＲを算出することができる。よって、本実施形態によれば、データセンタ３００における資源の観点からの環境負荷を推定できる。
【０１２９】
尚、例えば、設備データベース２１０にサーバ３３１の台数のみが保持されており、ＩＣＴ機器３３０の他の機器の台数が保持されていない場合には、以下のようにしてストレージ３３２とルータ３３４の台数を取得できる。
【０１３０】
推定部２５０は、エネルギ・機器相関データベース２２０のテーブル２２０−ＦａＳｖを参照し、サーバ３３１の消費エネルギと対応する空調機器３１４の消費エネルギを取得する。推定部２５０は、空調機器３１４の消費エネルギを取得すると、エネルギ・機器相関データベース２２０のテーブル２２０−ＦａＳｔ、テーブル２２０ＦａＮｗを参照し、ストレージ３３２とルータ３３４の消費エネルギを取得する。そして、推定部２５０は、エネルギ・機器相関データベース２２０のテーブル２２０−ＳｔＥ、テーブル２２０−ＮｗＥを参照し、消費エネルギと対応するストレージ３３２の台数と、ルータ３３４の台数を取得する。
【０１３１】
次に、本実施形態において、推定部２５０の処理が所定回数以上行われた場合について説明する。以下の説明は、図１３のステップＳ１３１２の処理の詳細を示している。
【０１３２】
本実施形態では、推定部２５０による処理の回数が所定回数以上になると、推定部２５０による所定回数分の関与物質総量ＴＭＲと、ＩＣＴ機器３３０の各機器とファシリティ設備の機器のそれぞれの推定値から、関与物質総量ＴＭＲの算出式を導出する。
【０１３３】
この場合、算出式処理部２６０は、データセンタ３００全体の関与物質総量ＴＭＲを
ＩＣＴ機器３３０とファシリティ設備の推定値の関数と見なし、以下の式（１）で示す。
【０１３４】
ＤＣ＝αＳｖ＋βＳｔ＋γＮｗ＋σＦａ＋ζ      式（１）
式（１）は、データセンタ３００全体の関与物質総量ＴＭＲと、ＩＣＴ機器３３０とファシリティ設備の推定値との相関を示している。尚、ＤＣは、データセンタ３００全体の関与物質総量ＴＭＲを示す関数であり、α、β、γ、σ、ζは係数である。また、Ｓｖは、サーバ３３１の推定値であり、Ｓｔはストレージ３３２の推定値であり、Ｎｗは、ルータ３３４の推定値である。
【０１３５】
式（１）に示す相関式の係数α、β、γ、σ、ζは、推定部２５０による所定回数の処理から取得した関与物質総量ＴＭＲと、ＩＣＴ機器３３０とファシリティ設備の推定値とから、統計をとり、重回帰分析を行った結果により決定される。
【０１３６】
また、Ｓｔ、Ｎｗ、ＦａをＳｖに従属する変数と考えて、さらに式（１）を重回帰分析すると、式（１）は、以下の式（２）のように表記できる。
【０１３７】
ＤＣ＝αＳｖ＋ε      式（２）
本実施形態の算出式処理部２６０では、算出式導出部２６２により、式（１）と式（２）の両方を導出し、保持しておくことが好ましい。
【０１３８】
また、本実施形態では、例えば、算出式導出部２６２が式（１）、（２）の両方を保持していた場合、どちらの式を用いるかを、管理端末４００において、データセンタ３００の管理者等に選択させても良いし、推定装置２００の管理者が予め設定していても良い。
【０１３９】
本実施形態では、以上のように、推定部２５０の処理が所定回数実行された後は、算出式処理部２６０により式（１）、（２）を導出し、式（１）又は式（２）を用いてデータセンタ３００全体の関与物質総量ＴＭＲを推定する。
【０１４０】
したがって、本実施形態によれば、関与物質総量ＴＭＲを推定する処理の不可を軽減できる。また、式（２）を用いる場合には、サーバ３３１の推定値のみで、データセンタ３００全体の関与物質総量ＴＭＲを推定することができる。
【０１４１】
（第二の実施形態）
以下に図面を参照して、第二の実施形態について説明する。第二の実施形態では、推定装置が複数のデータセンタ３００の関与物質総量ＴＭＲと、ＩＣＴ機器３３０とファシリティ設備の推定値と、を用いて算出式を導出する点が、第一の実施形態と相違する。よって、以下の第二の実施形態の説明では、第一の実施形態との相違点についてのみ説明し、第一の実施形態と同様の機能構成を有するものには、第一の実施形態の説明で用いた符号を付与し、その説明を省略する。
【０１４２】
図１４は、第二の実施形態の推定システムの構成の一例を示す図である。本実施形態の推定システム１００Ａは、推定装置２００Ａ、データセンタ３００、３００−１、３００−２、管理端末４００、４００−１、４００−２を有する。
【０１４３】
本実施形態の推定装置２００Ａは、設備データベース２１０Ａ、エネルギ・機器相関データベース２２０、資源量・ＴＭＲ相関データベース２３０、推定処理部２４０Ａを有する。
【０１４４】
データセンタ３００−１、３００−２は、それぞれがデータセンタ３００と同様に、サーバ等の情報処理装置、ストレージ装置や通信装置等の電子装置が複数設置されたデータセンタである。本実施形態の管理端末４００−１、４００−２は、データセンタ３００−１、３００−２のそれぞれにおける管理・運用等に用いられる管理用のコンピュータ等である。尚、図１４の例では、データセンタの数を３つとしているが、これに限定されない。推定装置２００Ａとネットワークを介して通信を行うデータセンタの数は、任意であって良い。
【０１４５】
本実施形態の設備データベース２１０Ａは、データセンタ３００、データセンタ３００−１、データセンタ３００−２毎に、設けられている。したがって、設備データベース２１０Ａには、各データセンタの関与物質総量ＴＭＲと、ＩＣＴ機器３３０の推定値と、ファシリティ設備の推定値とが格納されている。
【０１４６】
図１５は、第二の実施形態の推定処理部の機能を説明する図である。本実施形態の推定処理部２４０Ａは、推定部２５０、算出式処理部２６０Ａを有する。
【０１４７】
本実施形態の算出式処理部２６０Ａは、回数判定部２６１、算出式導出部２６２Ａ、演算部２６３、情報収集部２６４を有する。
【０１４８】
本実施形態の情報収集部２６４は、設備データベース２１０Ａに格納された各データセンタの関与物質総量ＴＭＲと、ＩＣＴ機器３３０の推定値と、ファシリティ設備の推定値とを収集する。
【０１４９】
本実施形態の算出式導出部２６２Ａは、情報収集部２６４が収集した、データセンタ３００、３００−１、３００−２の関与物質総量ＴＭＲと、ＩＣＴ機器３３０の推定値と、ファシリティ設備の推定値とを用いて、データセンタ３００の算出式を導出する。また、算出式導出部２６２Ａは、データセンタ３００、３００−１、３００−２の関与物質総量ＴＭＲを算出する算出式を導出する際も、データセンタ３００、３００−１、３００−２の関与物質総量ＴＭＲと、ＩＣＴ機器３３０の推定値と、ファシリティ設備の推定値とを用いる。
【０１５０】
図１６は、第二の実施形態の推定処理部の処理を説明するフローチャートである。図１６のステップＳ１６０１からステップＳ１６１１までの処理は、図１３のステップＳ１３０１からステップＳ１３１１までの処理と同様であるから、説明を省略する。
【０１５１】
ステップＳ１６１１において、推定部２５０の処理回数が所定回数以上となった場合、算出式処理部２６０Ａは、情報収集部２６４により、各データセンタの関与物質総量ＴＭＲと推定値とを収集する（ステップＳ１６１２）。続いて、算出式処理部２６０Ａは、算出式導出部２６２Ａにより、算出式を導出して保持し（ステップＳ１６１３）、処理を終了する。
【０１５２】
尚、ステップＳ１６１４の処理は、図１３のステップＳ１３１３の処理と同様であるから、説明を省略する。
【０１５３】
以上のように、本実施形態によれば、１つのデータセンタ３００の関与物質総量ＴＭＲを算出する式を、他のデータセンタ３００−１、３００−２の関与物質総量ＴＭＲと推定値を用いて導出する。したがって、本実施形態によれば、データセンタの関与物質総量ＴＭＲの客観性を向上させることができる。
【０１５４】
開示の技術では、以下に記載する付記のような形態が考えられる。
（付記１）
コンピュータによる資源量及び関与物質総量推定方法であって、該コンピュータが、
データセンタの設備に関する設備情報と、前記設備に含まれる機器と前記機器に含まれる資源量とを対応付けた資源量情報と、を参照して前記機器毎の資源量を推定し、
資源量と関与物質総量とを対応付けた総量情報を参照し、前記機器毎の資源量に基づき、前記データセンタの関与物質総量を推定する、資源量及び関与物質総量推定方法。
（付記２）
前記総量情報を参照し、前記機器毎に、
前記資源量と対応する関与物質総量を取得し、取得した関与物質総量の合計を算出して前記機器の関与物質総量とし、
前記機器毎の関与物質総量の合計を算出して、前記データセンタの関与物質総量とする、付記１記載の資源量及び関与物質総量推定方法。
（付記３）
前記機器は、情報通信機器を含み、
前記情報通信機器の関与物質総量が推定されたか否かを判定し、前記情報通信機器の関与物質総量が推定されていた場合、
前記総量情報を参照して、前記情報通信機器の関与物質総量に基づき、前記情報通信機器以外の機器の資源量を推定し、前記情報通信機器以外の機器の関与物質総量を推定する、付記１又は２記載の資源量及び関与物質総量推定方法。
（付記４）
前記資源量情報は、
複数の金属資源毎に、前記機器と前記機器に含まれる資源量とを対応付けており、
前記複数の金属資源は、金と銅である、付記１乃至３の何れか一項に記載の資源量及び関与物質総量推定方法。
（付記５）
前記資源量情報は、
前記機器毎に、前記機器の台数と前記資源量とが対応付けられており、
前記設備情報に、前記情報通信機器の台数が含まれ、前記情報通信機器以外の機器の台数が含まれない場合に、
前記機器毎に、前記機器の台数と、消費エネルギとが対応付けられた第一の消費エネルギ情報と、前記情報通信機器の消費エネルギと、前記情報通信機器以外の機器の消費エネルギが対応付けられた第二の消費エネルギ情報と、を参照し、前記情報通信機器以外の機器の台数を取得し、
前記情報通信機器以外の機器の台数と対応した前記資源量を取得する、付記３又は４記載の資源量及び関与物質総量推定方法。
（付記６）
前記データセンタの関与物質総量の推定を所定回数以上行った否かを判定し、
所定回数以上行った場合に、前記所定回数分の前記データセンタの関与物質総量と、前記所定回数分の前記機器毎の関与物質総量とを用いて、前記データセンタの関与物質総量を算出する算出式を導出する、付記２乃至５の何れか一項に記載の資源量及び関与物質総量推定方法。
（付記７）
他のデータセンタから、前記他のデータセンタの関与物質総量と、前記他のデータセンタの機器毎の関与物質総量とを収集し、
前記他のデータセンタの関与物質総量と、前記他のデータセンタの機器毎の関与物質総量とを用いて、前記算出式を導出する、付記６記載の資源量及び関与物質総量推定方法。
（付記８）
データセンタの設備に関する設備情報と、前記設備に含まれる機器と前記機器に含まれる資源量とを対応付けた資源量情報と、を参照して前記機器毎の資源量を推定する機器推定部と、
資源量と関与物質総量とを対応付けた総量情報を参照し、前記機器毎の資源量に基づき、前記データセンタの関与物質総量を推定する全体算出部と、を有する資源量及び関与物質総量推定システム。
（付記９）
データセンタの設備に関する設備情報と、前記設備に含まれる機器と前記機器に含まれる資源量とを対応付けた資源量情報と、を参照して前記機器毎の資源量を推定する処理と、
資源量と関与物質総量とを対応付けた総量情報を参照し、前記機器毎の資源量に基づき、前記データセンタの関与物質総量を推定する処理と、をコンピュータに実行させる資源量及び関与物質総量推定プログラム。
（付記１０）
データセンタの設備に関する設備情報と、前記設備に含まれる機器と前記機器に含まれる資源量とを対応付けた資源量情報と、を参照して前記機器毎の資源量を推定する機器推定部と、
資源量と関与物質総量とを対応付けた総量情報を参照し、前記機器毎の資源量に基づき、前記データセンタの関与物質総量を推定する全体算出部と、を有する資源量及び関与物質総量推定装置。
【０１５５】
本発明は、具体的に開示された実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲から逸脱することなく、種々の変形や変更が可能である。
【符号の説明】
【０１５６】
１００、１００Ａ  推定システム
２００、２００Ａ  推定装置
２１０、２１０Ａ  設備データベース
２２０  エネルギ・機器相関データベース
２３０  資源量・ＴＭＲ相関データベース
２４０、２４０Ａ  推定処理部
２５０  推定部
２５１  データベース参照部
２５２  有無判定部
２５３  機器ＴＭＲ推定部
２５４  全体ＴＭＲ算出部
２６０、２６０Ａ  算出式処理部
２６１  回数判定部
２６２  算出式導出部
２６３  演算部
２６４  情報収集部
３００、３００−１、３００−２  データセンタ
４００、４００−１、４００−２  管理端末
【図１】
2018128796.tif 000003
【図２】
2018128796.tif 000004
【図３】
2018128796.tif 000005
【図４】
2018128796.tif 000006
【図５】
2018128796.tif 000007
【図６】
2018128796.tif 000008
【図７】
2018128796.tif 000009
【図８】
2018128796.tif 000010
【図９】
2018128796.tif 000011
【図１０】
2018128796.tif 000012
【図１１】
2018128796.tif 000013
【図１２】
2018128796.tif 000014
【図１３】
2018128796.tif 000015
【図１４】
2018128796.tif 000016
【図１５】
2018128796.tif 000017
【図１６】
2018128796.tif 000018