(57)【要約】記憶媒体の容量の増加は、より大きいデータベースを可能とする。これは写真や映画等のデータオブジェクトの検索を向上させる効率的な分類方法を与える。写真は、作成の日付、時間、及び位置に関するメタデータを持ちうる。これは検索に役立つが、組み合わされたクエリーは、多くのメタデータが調べられねばならず、高速な探索及び検索の妨げとなる。本発明はデータオブジェクトを分類パラメータと関連付けることでデータオブジェクトを分類する方法を提案する。各分類パラメータには、１以上のメタデータパラメータの値が或る範囲内にあるときにデータオブジェクトが関連付けられる。有利な実施例は、データベース自体から分類の規準を抽出することで自動分類の可能性を提供する。これは分類パラメータについて等しい値を有するデータオブジェクト間の類似性を調べることで行われる。類似性は、例えばデータオブジェクトの作成に関するメタデータの値に基づく。
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
データベース中の少なくとも１つのソースパラメータが関連付けられたデータオブジェクトを前記データオブジェクトに分類パラメータを関連付けることにより分類する方法であって、
前記分類パラメータは、前記ソースパラメータの値が少なくとも１つの規準を満たすときに前記データオブジェクトに関連付けられる、方法。
【請求項２】
前記分類パラメータは、前記オブジェクトが前記データベースに入力されるときに前記データオブジェクトに関連付けられる、請求項１記載の方法。
【請求項３】
前記規準は、前記ソースパラメータの値が所定の範囲内にあることである、請求項１記載の方法。
【請求項４】
前記ソースパラメータは前記データオブジェクトの作成の地理的な位置を表わし、前記規準は、前記ソースパラメータの値が、前記データオブジェクトの作成が所定の領域内で行われたようなものであることである、請求項３記載の方法。
【請求項５】
前記規準は、前記ソースパラメータの値が所定の値に等しいことである、請求項１記載の方法。
【請求項６】
前記データベースは、少なくとも１つの更なるソースパラメータが関連付けられた更なるデータオブジェクトを有し、
前記方法は、
各類似したデータオブジェクトに関連付けられる少なくとも１つの更なる分類パラメータを有する類似した更なるデータオブジェクトを確認し、前記類似した更なるデータオブジェクトの前記更なる分類パラメータは等しい値を有する、段階と、
等しい更なる分類パラメータを有する更なる類似したデータオブジェクトの前記更なるソースパラメータの値の類似性を確認する段階と、
前記データオブジェクトが前記更なるデータオブジェクトと類似するとき、前記更なる分類パラメータを前記データオブジェクトと関連付ける段階を有する、
請求項１記載の方法。
【請求項７】
前記更なる分類パラメータの値及び新しいデータオブジェクトを前記値を有する更なる分類パラメータと関連付ける規準としての類似性は、更なるデータベースに格納される、請求項６記載の方法。
【請求項８】
前記データオブジェクトの前記ソースパラメータが前記更なるデータベースに格納された少なくとも１つの規準と一致するかを調べるために前記更なるデータベースを探索する段階を有する、請求項７記載の方法。
【請求項９】
前記更なるソースパラメータの値は英数字列であり、類似性は等しい値を有する前記更なるソースパラメータとして確認される、請求項６記載の方法。
【請求項１０】
前記更なるソースパラメータの値は数値であり、類似性は所定の範囲内に値を有する前記更なるソースパラメータとして確認される、請求項６記載の方法。
【請求項１１】
前記ソースパラメータは、以下のエンティティ、即ち、
前記データオブジェクトの作成の地理的な場所、
前記データオブジェクトの作成の日付、
前記データオブジェクトの作成の時間、
前記データオブジェクトの作成者の名前、
前記データオブジェクトのデータフォーマット、
のうちの少なくとも１つを表わす、請求項３記載の方法。
【請求項１２】
前記分類パラメータはイベントに対応する、請求項１記載の方法。
【請求項１３】
前記データオブジェクトは静止画像である、請求項１記載の方法。
【請求項１４】
前記データオブジェクトはオーディオビジュアル情報のストリームである、請求項１記載の方法。
【請求項１５】
前記分類パラメータはユーザにより前記データオブジェクトに関連付けられる、請求項１記載の方法。
【請求項１６】
前記規準は更なるデータベースに格納される、請求項１記載の方法。
【請求項１７】
データベース中の少なくとも１つのソースパラメータが関連付けられたデータオブジェクトを分類する装置であって、
前記データベースを格納する記憶装置と、データオブジェクトを受信する手段と、中央処理装置とを有し、前記中央処理装置は、前記ソースパラメータが少なくとも１つの規準を満たすときは前記データオブジェクトに分類パラメータを関連付けるようにされる、装置。
【請求項１８】
コンピュータにより読み取り可能且つ実行可能な命令を含み、前記命令はコンピュータに請求項１記載の方法を実行させることを可能とする、コンピュータ読み取り可能な媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、データベース中の少なくとも１つのソースパラメータが関連付けられたデータオブジェクトを分類する方法に関連する。
【０００２】
本発明はまた、データベース中の少なくとも１つのソースパラメータが関連付けられたデータオブジェクトを分類する装置であって、データベースを格納する記憶装置と、データオブジェクトを受信する手段と、中央処理装置とを有する装置に関連する。
【背景技術】
【０００３】
かかる方法は、特許文献１から公知である。特許文献１は、かかる方法を用いたディジタル画像検査システムを記載する。システムは、複数のディジタル画像が格納された画像データベースを有し、複数のディジタル画像の夫々は、関連付けられる複数のパラメータのうちの少なくとも１つを有する。パラメータは、写真が撮影された場所の地理的な位置、写真が撮影された日付、及び／又は、画像の他の性質を表わしうる。画像は、所与の時間及び日付のように直接的なクエリーによって検索されうるが、「マッピングクエリー」、即ち、「夕方」といったクエリーを入力することが午後５時〜午後８時の時間帯へ変換されるものを用いても検索される。
【０００４】
また、「ニューヨークの夏」といったクエリーが入力されうる。この場合、日付及び地理的な位置についてのパラメータが調べられることとなる。日付を表わす第１のパラメータについては、第１のパラメータの値が６月２１日から９月２３日までの期間内であるかについて全ての画像について探索されねばならない。地理的な位置を表す第２のパラメータについては、第２のパラメータの値が「ニューヨーク」に一致するかどうかについて全ての画像が探索されねばならない。地理的な位置が座標によって表示される場合、それらが入っている範囲について２つもの値が調べられねばならない。
【０００５】
当業者は、このことは、特に多数の変数を伴うクエリーが入力された場合は、画像検索手順を非常に遅くするものであることを理解するであろう。
【特許文献１】欧州特許出願公開第０９５９４１８号明細書
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
本発明は、探索及び検索時間を減少させる分類方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
この目的は、本発明による方法により、分類パラメータをデータオブジェクトに関連付けることにより行われ、分類パラメータは、ソースパラメータの値が少なくとも１つの規準を満たすときにデータオブジェクトに関連付けられることによって達成される。
【０００８】
このようにして、データオブジェクトは、クエリー及び探索の前に分類されえ、探索は１つのパラメータのみ、即ち分類パラメータのみを対象としうる。これは、多数の変数を有するクエリーが入力されたときは特に、探索時間を非常に短縮する。これは、従来技術に対する主な利点である。
【０００９】
本発明による方法の実施例によれば、データベースは、少なくとも１つの更なるソースパラメータが関連付けられた更なるデータオブジェクトを有し、方法は、各類似したデータオブジェクトに関連付けられる少なくとも１つの更なる分類パラメータを有する類似した更なるデータオブジェクトを確認し、類似した更なるデータオブジェクトの更なる分類パラメータは等しい値を有する、段階と、等しい更なる分類パラメータを有する更なる類似したデータオブジェクトの更なるソースパラメータの値の類似性を確認する段階と、データオブジェクトが更なるデータオブジェクトと類似するとき、更なる分類パラメータをデータオブジェクトと関連付ける段階を有する。
【００１０】
この実施例の利点は、いったんいくつかのデータオブジェクトが分類されると、所定の値を有する分類パラメータをデータオブジェクトに関連付ける規準、即ち類似性規準が確認されえ、他のデータオブジェクトは、本発明による方法のこの実施例を用いて分類されうることである。この実施例の利点は、このようにして、データオブジェクトの分類が自動化されうることである。
【００１１】
本発明の１つの実施例によれば、更なる分類パラメータの値及び新しいデータオブジェクトを値を有する更なる分類パラメータと関連付ける規準としての類似性は、更なるデータベースに格納される。
【００１２】
データオブジェクトを所定の値を有する分類パラメータに関連付ける規準をテーブル等の更なるデータベースへ格納することにより、類似性に対する規準はデータオブジェクトが分類されるときに毎回データベースから探される必要はない。このことは、大きいデータベースの場合は特に、データオブジェクトの分類に必要な時間を短縮する。
【００１３】
本発明による装置では、中央処理装置は、ソースパラメータが少なくとも１つの規準を満たすときはデータオブジェクトに分類パラメータを関連付けるようにされる。
【００１４】
本発明の実施例は、コンピュータによって読み取り可能且つ実行可能な命令を含むコンピュータ読み取り可能な媒体であり、命令は、コンピュータに請求項１に定義される方法を実行させることを可能とする。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
本発明の実施例について、図面を参照して説明する。図１は、幾つかのデータオブジェクト１０２、１０４、１０６、１０８、１１０、１１２、１１４、１１６、１１８を含むデータベース１００を示す。このデータベースは、以下説明する装置内に格納されうる。データオブジェクト１０２、１０４、１０６、１０８、１１０、１１２、１１４、１１６、１１８は、静止画像、オーディオビジュアルデータのストリーム、又はテキスト文書でありうる。当業者は、この列挙が限定的でないことを認めるであろう。以下説明する実施例では、データオブジェクトは、特に写真である静止画像、及びオーディオビジュアルデータを伴うストリームである。図中、写真は大きい四角形として示され、オーディオビジュアルデータを伴うストリームは大きい三角形として示されている。
【００１６】
写真はソースパラメータに関連付けられ、例えば写真１０４は第１のソースパラメータ１５１、第２のソースパラメータ１５２、及び第３のソースパラメータ１５３に関連付けられる。ソースパラメータは、データの源に関する情報を提供する。この情報は、データオブジェクトの地理的な位置、データオブジェクトの作成の日付、データオブジェクトの作成の時間、データオブジェクトの作成者の名前、又はデータオブジェクトのフォーマットに関するものであるが、ソースパラメータと共に他の情報も提供されてもよい。データフォーマットパラメータは、圧縮形式（例えばＧＩＦ又はＪＰＥＧ）又はデータ種別（例えば写真又はオーディオビジュアルデータを伴うストリーム）に関連するものでありうる。本発明の一実施例では、ソースデータはデータオブジェクトの内容に関連する。例えば、写真は顔分析プログラムによって分析され、写真中の人々の名前が与えられる。写真中の人々の名前を伴うソースパラメータは、分析後に写真に関連付けられる。便宜上、図１中には３つのソースパラメータのみを示す。
【００１７】
ソースパラメータはデータオブジェクトのソースを非常によく記述しうるが、単一のソースパラメータは写真又はストリームの内容に関してあまり多くを述べるものではない。しかしながら、多数のパラメータの値は写真の内容に関する印を非常に良く与えうる。例えば、ピーターという人によって２００１年４月に北緯５３°東経４°の座標で撮影された写真は、「アムステルダムでの休暇」を示しうる。従って、特別なイベントに関連する写真及びストリームを探しているとき、いくつかのソースパラメータについてのいくつかの規準を伴うクエリーがデータベース１００上で実行されうる。しかしながら、これは、特定の年の座標又は国を示す座標の範囲を定義するときは特に、かなり負担となることでありうる。探索を容易とするためにいくつかの考えが提案されており、例えば地図上に描くことにより領域をユーザに定義させることや、例えば「夏」を６月２１日から９月２２日の期間にするといったマッピングクエリーが提案されている。このことは、いくつかの写真についての探索を容易としうるが、全てのデータオブジェクトについて、４つのパラメータ、即ちフォーマット、日付、位置、作成者が読み出され、比較されねばならないため、クエリーの時点で多くの処理を必要とする。これは、ユーザのかなりの忍耐強さを必要とする。
【００１８】
従って、写真及びストリームに少なくとも１つの分類パラメータに関連付けることにより、ユーザ及びデータベース１００を格納するシステムに写真及びストリームに分類させることを可能とすることが提案される。これは、ピーターという人によって２００１年４月に北緯５３°東経４°の座標で撮影された全ての写真は、「アムステルダムでの休暇」に関連付けられることを意味する。これは、全てのデータオブジェクトのただ１つのパラメータ、即ち分類パラメータが読み出され比較されればよいため、アムステルダムで撮影された休暇の写真についての探索を非常に簡単にする。
【００１９】
図２は、図１に示すのと同じデータオブジェクトであるが、図１に加え、図２中のいくつかのデータオブジェクトは、それに１つ又は２つの分類パラメータが関連付けられている。第１の分類パラメータ２０２は、ピーターという人によって２００１年４月にアムステルダムで作成された写真の形式のデータオブジェクトに関連付けられる。第２の分類パラメータ２０４は、データフォーマットに関わらず、２００１年の春にヨーロッパで作成されたデータオブジェクトに関連付けられる。こうする理由は、分類との関連づけがデータベース１００の探索の可能性を高めるためである。多数のソースパラメータの値を調べるよりも、データベース１００中の全てのデータオブジェクトのただ１つの分類パラメータの値を調べる方が容易である。更に、ユーザにとっては、１つ又はそれ以上のソースパラメータの値が一定の範囲内にあることを指定するクエリーを入力するよりも、自然言語でクエリーを入力するほうが便利である。
【００２０】
従って、データベース１００の探索及び検索機能並びにユーザフレンドリー性を向上するために、データオブジェクトは、少なくとも１つのソースパラメータが少なくとも１つの規準に一致するよう、例えば２００１年夏の中国への休暇旅行の写真といった所定の分類パラメータに関連付けられ得る。望ましい実施例では、これは、後の段階での処理を減少させるよう、データオブジェクトがデータベース１００へ入力されるときに行われる。しかしながら、一度に多数のデータオブジェクトが入力されるとき、関連付け処理によって多くの処理パワーが使われるため、これは時間がかかりうる。従って、他の実施例では、関連付けは、オブジェクトが入力された後にバックグランドでのタスクとして行われる。
【００２１】
一定の値を有する分類パラメータをデータオブジェクトに関連付けるために満たされるべきデータオブジェクトの１つ又はそれ以上のソースパラメータの１つ又はそれ以上の値に対する規準は、図３中のテーブル３００のような更なるデータベースに格納されうる。テーブル３００の左の列は、分類パラメータの値を示す。テーブル３００の第１の行は、ソースパラメータのエンティティを示す。本発明のこの実施例では、エンティティは、データオブジェクトの作成の位置「ｌｏｃ」、作成の時間「ｔｍｅ」、作成の日付「ｄｔ」、文書の作成者「ｃｒｔｒ」である。
【００２２】
関連付け処理中、データオブジェクトのソースパラメータの値は、テーブル３００中の規準と比較される。データオブジェクトの作成の位置が範囲Ｒ１内であるとき、日付は値Ｖ１に等しく作成者はＶ２に等しく、データオブジェクトは値Ｃ１を有する分類パラメータに関連付けられる。上述のように、データオブジェクトは、１つよりも多い分類パラメータに関連付けられうる。データオブジェクトの位置が範囲Ｒ３内であり、時間が範囲Ｒ４内であるとき、ソースパラメータは更なる値Ｃ３を有する更なる分類パラメータに関連付けられる。
【００２３】
テーブル３００は、ユーザによって作成されうる。テーブル３００はまた、図４に示すフローチャート４００によって示される処理によって作成されうる。この処理は、本発明による方法の実施例である。分類されるべきデータオブジェクトを有するデータベースは、分類されたデータオブジェクトを既に含むと想定する。これらのデータオブジェクトは、ユーザによって分類されるか、又は、図３に示すようなテーブル３００を用いて装置によって分類されうる。
【００２４】
処理は、段階４０１で、分類されるべきデータオブジェクトを選択することから開始する。段階４０１は、データベースにデータオブジェクトを入力することによって開始されうる。続いて、段階４０２において、既に分類されているデータオブジェクトについて探索が行われる。段階４０３において、既に分離されているデータオブジェクトは、分類パラメータの毎のグループへソートされる。上述のように、データオブジェクトは、それらに関連付けられる多数の分類パラメータを有しうる。その場合、データオブジェクトは多数のグループへソートされる。
【００２５】
データオブジェクトが少なくとも１つの分類パラメータの等しい値毎にグループ分けされているとき、等しい値の分類パラメータを有するデータオブジェクトの類似性は段階４０４において確認される。段階４０４は、２つのサブステップを有する。サブステップ４０５は数値ソースパラメータに対して実行され、サブステップ４０６は英数字ソースパラメータに対して実行される。サブステップ４０５では、値の範囲は、等しい値の分類パラメータを有するデータオブジェクトの各数値ソースパラメータに対して決定される。このようにして決定される範囲は、類似性の規準と考えられる。サブステップ４０６では、各英数字ソースパラメータの値が決定される。或る英数字ソースパラメータの全ての値が同じ値を有するとき、この値は類似性の規準と考えられる。
【００２６】
次の段階は、やはり２つのサブステップを有する段階４０７である。段階４０７では、分類されるべきオブジェクトが既に分類されているいずれかのデータオブジェクトと類似するかどうか調べられる。サブステップ４０８では、数値ソースパラメータの値が夫々のソースパラメータの類似性について定義された範囲内であるかどうか調べられる。これらの範囲は、上述のようにサブステップ４０５において定義されている。サブステップ４０９では、英数字ソースパラメータの値が夫々のソースパラメータの類似性について定義された値に等しいかどうか調べられる。これらの値は、サブステップ４０６において定義されている。
【００２７】
更なる実施例では、英数字ソースパラメータの値は単語であり、類義語や他の言語の単語もまた等しいと考えられ、従って類似すると考えられる。
【００２８】
本発明による方法の更なる実施例では、類似性規準は、英数字の値が所与の値、例えば９０％よりも多く一致するときに満たされる。
【００２９】
段階４１０では、サブステップ４０８とサブステップ４０９の結果が組み合わされる。続いて、決定段階４１１において、サブステップ４０８とサブステップ４０９の全てのテストが１つの分類パラメータについて肯定的な結果を有するかどうか調べられる。これは、分類されるべきデータオブジェクトの全てのソースパラメータの全ての値が類似性についての全ての規準に一致することを意味する。この場合、データオブジェクトは、全ての類似性規準に一致するようにされた値を有する分類パラメータに関連付けられる。これは、段階４２０において実行される。この後、処理はターミネータ４１２において終了される。
【００３０】
決定段階４１１において、サブステップ４０８とサブステップ４０９のテストの全てが肯定的な結果ばかりではないことが検出されると、処理は決定段階４１１の後にターミネータ４１２で終了する。
【００３１】
本発明の様々な他の実施例は、出発点として上述した実施例を用いる。１つの更なる実施例では、分類されるべきデータオブジェクトが既に分類されたデータオブジェクトと類似するかどうかを調べるとき、分類されるべきデータオブジェクトの全てのソースパラメータの値を調べる代わりに、一定の所定のソースパラメータの値のみが調べられる。
【００３２】
本発明の更なる実施例では、フローチャート４００の段階４０４において得られた類似性の規準は、テーブル又は他の形のデータベースに格納される。このテーブルは、図３中のテーブル３００のように構成されうる。本発明の更なる他の実施例では、フローチャート４００は、更なる段階により拡張される。この段階は、段階４０１と段階４０２の間でありうる。更なる処理段階では、類似性の規準を有するテーブルは、分類されるべきデータオブジェクトと類似性規準が既にテーブルに格納されている分類パラメータの或る値を有するデータオブジェクトの間に類似性があるかどうかについて調べられる。類似性が見いだされない場合、フローチャート４００によって示される処理は続けられる。
【００３３】
本発明の更なる実施例では、類似性の規準は、段階４０４を実行し上述の実施例で説明したようにテーブルを更新することのみによって、定期的に確認される。データオブジェクトがデータベースに入力されるか他の方法で分類される対象とされる場合、データオブジェクトが分類されるべきであるかを判定するためにテーブル内の類似性規準のみが調べられ、分類されるべきであると判定されるとデータオブジェクトがどのように分類されるべきであるかが判定される。
【００３４】
本発明による方法の更なる実施例では、分類パラメータはまた、手動でデータオブジェクトと関連付けられ得る。同様に、分類パラメータはまた、手動でデータオブジェクトとの関連付けが解除されうる。手動で分類パラメータをデータオブジェクトと関連付けることは、このデータオブジェクトが分類されるべきデータベース中の最初のものである場合は、自動分類手順を初期化しうる。分類パラメータとデータオブジェクトとの関連付けが解除されると、このことは、その後、類似するデータオブジェクトが当該分類パラメータに関連付けられないように注意されることが望ましい。
【００３５】
図５は、本発明による装置の実施例としての装置５００を示す。装置５００は、中央処理装置ＣＰＵ５０１、バッファ５０３、ハードディスク等の大容量記憶装置５０２、及びビデオプロセッサ５０４を有する。装置５００は更に、データオブジェクトを受信する第１のコネクタ５１１と、ユーザ入力を受信する第２のコネクタ５１２と、ＴＶ受像機５４０へビデオ信号を与える第３のコネクタ５１３とを有する。
【００３６】
装置５００は、以下のように動作する。バッファ５０３は、第１のコネクタ５１１に接続されたディジタル写真カメラ５２０からデータオブジェクトを受信する。このデータオブジェクトは、写真又はオーディオビジュアルデータのストリームでありうる。バッファ５０３中で、データオブジェクトのソースパラメータが読まれる。結果は、ＣＰＵ５０１によって処理され、ＣＰＵ５０１は、データオブジェクトが分類されうるか、分類されうる場合はどのように分類されうるかを調べる。分類処理は、図４を参照して説明されたような本発明による方法の実施例のうちの任意の実施例であり得る。
【００３７】
データオブジェクトが公知の類似性規準に基づいて分類されうる場合、バッファ５０３中のデータオブジェクトは、分類パラメータに関連付けられ、大容量記憶装置５０２に格納される。
【００３８】
ディジタル写真カメラ５２０によって作成されたデータオブジェクトの分類及び格納は、自動的に処理されうる。しかしながら、分類はまた、キーボード５３１及びトラックボール５３２を含む入力手段５３０を用いてユーザによって行われうる。ユーザ入力手段５３０はまた、図３に示すテーブル３００にデータを加えることにより、分類についての類似性規準を作成するのに使用されうる。
【００３９】
大容量記憶装置５０２に格納されたデータオブジェクトは、ＴＶ受像機５４０の画面５４１上に提示されうる。ユーザは、ユーザ入力手段５３０及び画面５４１上に提示されたグラフィック・ユーザ・インタフェースＧＵＩ（図示せず）によって１つ又はそれ以上のデータオブジェクトを選択しうる。大容量記憶装置５０２に格納されたデータオブジェクトを選択すると、データオブジェクトはビデオプロセッサ５０４にロードされる。ビデオプロセッサ５０４は、ＴＶ受像機５４０上に提示可能な信号を与えるようデータオブジェクトを処理する。このようにして、ディジタル写真カメラ５２０によって作成された画像又はオーディオビジュアルストリームは、ＴＶ受像機５４０の画面５４１上に示されうる。更なる実施例では、ＴＶ受像機５４０は、ネットワークを介して装置５００に接続される遠隔ディスプレイによって置き換えられ得る。
【００４０】
大容量記憶装置５０２に格納されたデータオブジェクトに対するクエリーは、非常に多数でありうる。例えば、ユーザは、一致する値を有する分類パラメータについて探すクエリーを入力することにより、２００２年の夏にパリで自分が撮影した全ての写真を検索するためのクエリーを入力しうる。しかしながら、クエリーは、ソースパラメータにも向けられうるが、もちろん、分類パラメータの１つの値についての探索は、いくつかのソースパラメータの或る値についての探索よりも時間がかからない。
【００４１】
上述のように、装置５００は、本発明による方法を実行するための専用装置である。本発明の更なる実施例では、パーソナルコンピュータ等の汎用計算装置の中央処理装置は、本発明による方法を実行するようプログラムされる。中央処理装置をプログラムするための命令は記録担体上に格納される。
【００４２】
両方を図６Ａ及び図６Ｂに示す。図６Ａは、本発明によるコンピュータ読み取り可能な且つ実行可能な命令を含む記録担体の実施例としてフレキシブルディスク６１０を示す。フレキシブルディスク６１０上の情報は、フレキシブルディスクドライブ６２１によってパーソナルコンピュータ６２０により読み出されうる。フレキシブルディスク６１０上に格納された命令は、フレキシブルディスクドライブ６２１を介して中央処理装置ＣＰＵ６２２へ送信され、ＣＰＵ６２２が本発明による方法を実行するのを可能とする。
【００４３】
ＣＰＵ６２２は、コネクタ６２５によりディジタル写真カメラ６２４が接続されうる入力バッファ６２３を制御する。提示される実施例では、コネクタと、ディジタル写真カメラ６２４及びパーソナルコンピュータ６２０の間の接続は、ＵＳＢタイプである。
【００４４】
上述のように、ＣＰＵ６２２によって読み出されるフレキシブルディスク６１０上の命令は、ＣＰＵ６２２が本発明による方法を実行し入力バッファ６２３中のデータオブジェクトを分類するのを可能とする。データを分類すべきか、そうであればどのように分類すべきかに関するデータは、パーソナルコンピュータ６２０に含まれるハードディスク６２６上に格納される。データオブジェクトが分類された後、又は、分類についての一致する規準が見いだされなかったために分類を行わない決定がなされた後、データオブジェクトはハードディスクシステム６２６に格納される。ハードディスクシステム６２６から、データオブジェクトは更なる使用のために検索される。
【００４５】
本発明について、以下のように概説することができる。
【００４６】
記憶媒体の容量を増加させることは、より大きいデータベースを与えることを可能とする。これは、写真や映画といったデータオブジェクトの検索を向上するための効率的な分類方法を与える。写真は、作成の日付、時間、及び位置に関するメタデータを持ちうる。これは、検索に役立つが、組み合わされたクエリーは、多くのメタデータが調べられねばならないため、高速な探索及び検索の妨げとなる。本発明は、データオブジェクトを分類パラメータと関連付けることによりデータオブジェクトを分類する方法を提案する。各分類パラメータには、１つ又はそれ以上のメタデータパラメータの値が或る範囲内にあるときにデータオブジェクトが関連付けられる。有利な実施例は、データベース自体から分類の規準を抽出することにより、自動分類の可能性を提供する。これは、分類パラメータについて等しい値を有するデータオブジェクト間の類似性を調べることにより行われる。類似性は、例えばデータオブジェクトの作成に関するメタデータの値に基づく。
【図面の簡単な説明】
【００４７】
【図１】関連付けられるソースパラメータを有するデータオブジェクトを含むデータベースを示す図である。
【図２】関連付けられるソースパラメータ及び分類パラメータを有するデータオブジェクトを含むデータベースを示す図である。
【図３】データオブジェクトの分類のための規準を含むテーブルを示す図である。
【図４】本による方法の実施例を示すフローチャートである。
【図５】本発明による装置の実施例を周辺機器と共に示す図である。
【図６】本発明によるコンピュータ読み取り可能な媒体の実施例を示す図である。
【図１】
2005532624.tif 000003
【図２】
2005532624.tif 000004
【図３】
2005532624.tif 000005
【図４】
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【図５】
2005532624.tif 000007
【図６】
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【国際調査報告】
2005532624.tif 000009
2005532624.tif 000010
2005532624.tif 000011