(57)【要約】【課題】エレベーターの利用状況を考慮して、乗りかごに設けられた空調装置の異常の有無を判定する技術を提供する。【解決手段】遠隔監視装置２は、エレベーターの監視に用いられる。そのために、空調装置１１により温度が調整される乗りかご１内の温度を認識する温度認識部２３ａと、前記エレベーターの利用状況を認識する状況認識部（開閉認識部２２、乗客認識部２３ｂ）と、前記温度認識部が認識した前記温度、及び前記状況認識部が認識した前記利用状況を基に、前記空調装置の異常の有無を判定する異常判定部２４と、前記空調装置に前記異常が有ると前記異常判定部が判定した場合、該異常を通知するための通知制御部と、を備えている。【選択図】図１
2018095350.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
エレベーターの監視に用いられる遠隔監視装置であって、
空調装置により温度が調整される乗りかご内の温度を認識する温度認識部と、
前記エレベーターの利用状況を認識する状況認識部と、
前記温度認識部が認識した前記温度、及び前記状況認識部が認識した前記利用状況を基に、前記空調装置の異常の有無を判定する異常判定部と、
前記空調装置に前記異常が有ると前記異常判定部が判定した場合、該異常を通知するための通知制御部と、
を備えたことを特徴とする遠隔監視装置。
【請求項２】
請求項１記載の遠隔監視装置において、
前記温度によって状態が変化する媒体が前記乗りかご内に設けられている場合、前記温度認識部は、前記乗りかご内を撮影する撮影装置から出力される画像データが示す前記媒体の状態から、前記温度を認識することを特徴とする遠隔監視装置。
【請求項３】
請求項１または２記載の遠隔監視装置において、
前記異常判定部は、前記状況認識部が認識した前記利用状況から、予め定められた条件を満足する状況下で前記温度認識部が前記温度を認識した場合、前記状況下で前記温度認識部が認識した前記温度を用いて、前記空調装置の異常の有無を判定することを特徴とする遠隔監視装置。
【請求項４】
請求項１〜３のいずれか１に記載の遠隔監視装置において、
前記異常判定部は、前記温度認識部が認識した前記温度を示す第１の情報、及び前記状況認識部が認識した前記利用状況を示す第２の情報を記憶部に保存することを特徴とする遠隔監視装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、遠隔監視装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
エレベーターの乗りかごには、その乗りかご内の乗客が快適にエレベーターを利用できるように、乗りかご内の温度を調整するための空気調和機（以降「空調装置」と表記）が設けられている。その空調装置は、乗りかご内の温度をあらかじめ設定された設定温度に維持するために、乗りかご内の温度を計測し、計測した気温と設定気温の差に応じた制御を行うようになっている。
【０００３】
空調装置は、多くの場合、取り込む空気の温度を計測し、その計測結果に応じて、吹き出す空気の温度を調節するようになっている。しかし、一般的に、空調装置が温度を調節する場所内の温度分布は、その場所の状況によって変化する。このことから、空調装置のなかには、特定の位置に居る人にとって快適な温度に調節可能な空調装置が存在する。その空調装置としては、例えば特許文献１に記載されたものがある。
【０００４】
この特許文献１に開示の空調装置（空気調和機）は、「室内機が設置された室内を撮影する撮像装置と、同撮像装置が撮影した映像を画像データとして入力し、同画像データから画像認識により温度や湿度の情報を抽出する制御手段とを備え、前記室内機が設置された室内に温度や湿度を計測して表示する温湿度表示手段が存在し、前記制御手段は、前記温湿度表示手段を前記画像認識により抽出し前記温湿度表示手段に表示されている温度や湿度の情報に基づいて空調制御を行うことを特徴とする」という構成となっている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２０１０−１３３６５５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
現在、空調装置等の機器の多くは、異常を自身で検知する異常診断機能を搭載している。異常診断機能を搭載した機器は、通常、異常の検知により自動的に停止するようになっている。ネットワークを介して接続された外部装置に、異常の検知を通知するようになっている機器も存在する。
【０００７】
しかし、異常診断機能は、あらゆる異常を検知できるものではない。異常診断機能では異常を検知できなくとも、機器が異常な動作をしている場合がある。エレベーターの乗りかごに設けられた空調装置では、空調装置自体が検知できない異常（ここでは故障を含む）により、乗りかご内の温度と設定温度の間の差が非常に大きくなる場合がある。
【０００８】
エレベーターは、多くの人が利用する場合がある。昇降時の乗りかごは密室である。このようなことから、例えば気温が高くなる季節では、空調装置による冷却能力が低下したような場合、乗りかご内の温度が高温となって、乗りかご内の乗客を著しく不快にさせる虞がある。
【０００９】
乗りかご内の温度は、高温の外気の流入等によって高温になる場合がある。それにより、乗りかご内の温度が高温になったとしても、言い換えれば空調装置が認識する温度が高温になったとしても、その空調装置に異常が発生しているとは限らないということになる。このことから、エレベーターの乗りかごに設置された空調装置では、異常が発生しているか否かの判定をより適切に行うには、エレベーターの利用状況を考慮することが重要と云える。
【００１０】
本発明は、上述したような課題に鑑みなされたもので、その目的は、エレベーターの利用状況を考慮して、乗りかごに設けられた空調装置の異常の有無を判定する技術を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
上記目的を達成するために、代表的な本発明は、エレベーターの監視に用いられる遠隔監視装置であって、空調装置により温度が調整される乗りかご内の温度を認識する温度認識部と、前記エレベーターの利用状況を認識する状況認識部と、前記温度認識部が認識した前記温度、及び前記状況認識部が認識した前記利用状況を基に、前記空調装置の異常の有無を判定する異常判定部と、前記空調装置に前記異常が有ると前記異常判定部が判定した場合、該異常を通知するための通知制御部と、を備えたことを特徴とする。
【発明の効果】
【００１２】
本発明によれば、エレベーターの利用状況を考慮して、乗りかごに設けられた空調装置の異常の有無をより高精度に判定することができる。なお、上記した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】本実施形態による遠隔監視装置が適用された遠隔監視システムの構築例を説明する図である。
【図２】空調装置による異常の発生の判定に用いる計測結果情報、及び計測結果集計情報の構成例を説明する図である。
【図３】温度計測処理の例を示すフローチャートである。
【図４】集計・異常判定処理の例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
以下、本発明に係る遠隔監視装置の実施形態を、図面を用いて説明する。図１は、本実施形態による遠隔監視装置が適用された遠隔監視システムの構築例を説明する図である。始めに、図１を参照し、その遠隔監視システムについて具体的に説明する。
【００１５】
この遠隔監視システムは、ビルディング等の建屋に設けられたエレベーターの運転状態、及びそのエレベーターの設備の状態等を遠隔で監視するために構築されたシステムである。図１に示すように、遠隔監視システムは、ネットワーク５に対し、各建屋に設置されたエレベーターの遠隔監視装置２、及び監視サーバー６を接続する形で構築されている。なお、図１では、遠隔監視装置２は１台のみ示しているが、遠隔監視装置２は建屋毎に設置されており、通常は多くの遠隔監視装置２がネットワーク５と接続されている。
【００１６】
エレベーターは、制御装置３の制御により乗りかご１の昇降を行うものである。乗りかご１の上部には、乗りかご１内の温度を調節するための空調装置１１が設置されている。乗りかご１の内部には、乗りかご１内の乗客等を撮影するための防犯用のカメラ（撮影装置）１２、及び温度によって状態、例えば色が変化する媒体１３が設けられている。
【００１７】
カメラ１２は、防犯上の観点から、乗りかご１に乗車する乗客の顔を撮影可能なように、奥側（ドアの反対側）上方に設けられている。それにより、ドア、及びその周辺を撮影可能になっている。
【００１８】
媒体１３は、カメラ１２によって撮影可能な位置、および乗客等により撮影が妨げられない位置、例えばドア側の上部に設けられている。それにより、本実施形態では、カメラ１２によって撮影された媒体１３から、乗りかご１内の温度を特定（認識）し、その特定結果を空調装置１１の温度調節用の制御に用いるようにしている。
【００１９】
空調装置１１は、オプションにより設置することも多い。それにより、温度計測用のセンサを取り付ける箇所が予め用意されていないことも多い。このこともあり、空調装置１１に接続するセンサを取り付けようとすると、その取り付けに手間がかかる場合がある。また、空調装置１１の交換では、新たに設置する空調装置１１に応じた設計を行いその設置箇所の確保等を行うのが普通であるので、センサに接続する信号線の配線設計を行う必要性が生じる場合もある。
【００２０】
しかし、本実施形態のように、媒体１３をカメラ１２で撮影した画像から乗りかご１内の温度を特定する場合、交換か否かに係わらず、空調装置１１の設置によりセンサを設ける必要性は回避することができる。そのため、空調装置１１は、交換か否かに係わらず、より低コストで設置することができる。
媒体１３自体は、温度によって色などの状態が変化するものであれば良く、その種類は特に限定されない。
【００２１】
乗りかご１は、エレベーターの制御装置３の制御により運行される。制御装置３は、各乗り場に設けられた操作盤（図示せず）および乗りかご１内に設けられた操作盤（図示せず）に対して行われた操作の内容を認識し、その認識結果を反映させた制御を行い、乗りかご１を昇降させる。
【００２２】
遠隔監視装置２は、制御装置３、及び空調装置１１を含む各種設備の動作状況を監視するための装置である。その監視結果は、ネットワーク５を介して監視サーバー６に送信される。
【００２３】
監視サーバー６は、保守契約を行ったエレベーターの管理、及び監視のために用意された監視センター等に設置されている監視用の情報処理装置である。その監視サーバー６は、エレベーターの停止（乗りかご１内の乗客の閉じ込めを含む）、設備の故障等が何れかの遠隔監視装置２から通知された場合、必要な情報を保守員が操作可能な保守用の情報処理装置（図示せず）にネットワーク５を介して送信する。それにより、監視サーバー６は、保守員が対応すべき状況が発生した場合、その状況が発生したエレベーターへの対応が必要なことを保守員に認識させる。
【００２４】
空調装置１１は、例えば自動診断機能を搭載した機器（設備）であり、異常を検知した場合、その異常の発生を遠隔監視装置２に通知する。遠隔監視装置２は、媒体１３から特定した乗りかご１内の温度を用いて、その空調装置１１の異常の有無の判定を行う。それにより、異常が発生していると判定した場合、遠隔監視装置２は、ネットワーク５を介してその旨を監視サーバー６に通知する。
【００２５】
遠隔監視装置２は、空調装置１１に異常が発生したか否かの判定に係わる機能構成として、図１に示すように、入出力部２１、開閉認識部２２、画像処理部２３、異常判定部２４、記憶部２５、及び通信部２６を備える。
【００２６】
入出力部２１は、遠隔監視装置２と接続された設備、或いは装置との間で信号（情報）を入出力するための機能である。ここでは、便宜的に、空調装置１１、カメラ１２、及び制御装置３との間で信号の送受信を実現させるものとの位置付けで示している。この入出力部２１は、実際には例えば入出力用の複数のコントローラである。
【００２７】
開閉認識部２２は、乗りかご１のドアの開閉を認識するための機能である。ドアの開閉を認識することにより、開閉認識部２２は、ドアの開閉に要する時間、つまりドアが開くのを開始してからそのドアが閉まるまでの時間（以降「ドア開時間」と表記）を計時するようになっている。このドア開時間は、エレベーターの利用情報を示す情報の一つである。
【００２８】
そのドアの開閉自体は、制御装置３の制御によって実現される。このことから、ドアの開閉は、制御装置３からの通知によって認識することができる。また、カメラ１２は、乗りかご１内を所定の時間間隔による静止画撮影、或いは動画撮影を行う。このことから、カメラ１２が撮影により出力する画像データを用いてドアの開閉を認識することもできる。
【００２９】
ここでは、便宜的にドアの開閉、つまりドアを開くドア開のとき、及び開いたドアを閉じるドア閉のとき、制御装置３がその旨を通知するものと想定する。その想定では、開閉認識部２２は、例えば遠隔監視装置２に搭載のＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）が、例えばＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）、及び１つ以上のアプリケーション・プログラム（以降「アプリケーション」と略記）を実行することで実現される。それにより、開閉認識部２２は、ハードウェアとしては、ＣＰＵ、主記憶装置、及びＯＳ等が格納された記憶装置等を含むものである。当該実行主体、ハードウエア構成は、以下で説明する画像処理部２３、異常判定部２４なども同様とすればよい。
【００３０】
画像処理部２３は、カメラ１２が出力する画像データを用いた画像処理を行う機能である。
【００３１】
その画像処理部２３は、温度認識部２３ａ、及び乗客認識部２３ｂを備えている。
温度認識部２３ａは、画像データが示す媒体１３の状態から、その媒体１３の温度を乗りかご１内の温度として特定し認識する機能を有する。この温度認識部２３ａには、特許文献１に記載の技術を適用することもできる。
【００３２】
乗客認識部２３ｂは、乗りかご１を乗り降りする乗客を個別に認識する機能を有する。本実施形態では、乗客の認識結果を用いて、乗りかご１内の乗客の人数の計数を行わせる。この乗客の認識には、周知の技術を用いることができる。
【００３３】
異常判定部２４は、開閉認識部２２による認識結果、及び画像処理部２３による認識結果を用いて、空調装置１１の異常の有無を判定する機能を有する。
【００３４】
記憶部２５は、各種情報の保存に用いられる不揮発性の１つ以上の記憶装置である。その記憶装置は、例えばハードディスク装置、或いはフラッシュメモリ（ここではＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ  Ｓｔａｔｅ  Ｄｒｉｖｅ）等を含む）等である。
【００３５】
通信部２６は、ネットワーク５を介した通信を実現させる機能である。具体的には、例えばＮＩＣ（Ｎｅｔｗｏｒｋ  Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ  Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ）等の通信デバイスである。
【００３６】
図２は、空調装置による異常の発生の判定に用いる計測結果情報、及び計測結果集計情報の構成例を説明する図である。ここで図２を参照し、計測結果情報２１０、及び計測結果集計情報２２０について説明する。
【００３７】
計測結果情報２１０は、１回の計測時に得られた情報の集合である。図２に示すように、計測結果情報２１０は、年月日情報、ドア開時刻情報、ドア開時間情報、乗客数情報、温度情報、及び条件判定情報を含んでいる。これら年月日情報、ドア開時刻情報、ドア開時間情報、乗客数情報、及び条件判定情報は、エレベーターの利用情報を示す情報に相当する。
【００３８】
年月日情報は、計測を行った年月日を示す情報である。ドア開時刻情報は、ドアが開いた時刻を示す情報である。ドア開時間情報は、ドアが開いていた時間を示す情報である。図２中の表記の「２０１６／８／１」「６時１２分」「４秒」は、２０１６年８月１日の６時１２分からドアが４秒間だけ開いたことを表している。実際には、ドア開時間情報は、秒以下の時間を示す情報である。
【００３９】
乗客数情報は、ドアが開いたときの乗りかご１内の乗客数を示す情報である。
ここでドアアプリケーションは、開いたときの乗りかご１内の乗客数を情報として保存する。これは、乗りかご１内の温度は、その乗りかご１内に居る乗客数に依存すると考えられるからである。
【００４０】
温度情報は、撮影された媒体１３の状態から特定された温度を示す情報である。状況判定情報は、温度の特定時、予め定めた条件が満足していたか否かを示す情報である。図２中の「満足」「不満足」は、それぞれ、条件を満足している、条件を満足していない、ことを表している。
【００４１】
このように、本実施形態では、ドアが開くのを契機に、温度の計測、つまり媒体１３の状態からの温度の特定を行い、その温度を特定したときの状況と共に、その特定結果を計測結果情報２１０として保存するようにしている。ドアが開くのを温度計測の契機にしているのは、ドアが開くことにより、外部と乗りかご１内で空気の移動が発生すると共に、乗りかご１内の乗客数（乗りかご１内の熱源）が変化する可能性があるからである。つまり、乗りかご１内の温度がドアの開閉を契機に大きく変化する可能性が考えられるからである。
【００４２】
ドアが開閉しない状況が比較的に長く継続した場合とは、通常、乗客が存在しない場合である。その場合、乗りかご１内の温度は空調装置１１により設定温度か、或いはその近傍の温度（平衡したときの温度）になっていると期待できる。このことから、本実施形態では、ドアが開閉しない状況が所定時間、継続するのを条件として、その条件を満足しているか否かの判定を行うようにしている。それにより、その条件が満足する状況で計測した温度は、理想的な状況で空調装置１１が温度調整を行った場合の乗りかご１内の温度と見なすようにしている。
【００４３】
計測結果集計情報２２０は、対応する計測結果情報２１０を用いて生成される情報である。図２に示すように、計測結果集計情報２２０は、年月日情報、時間帯情報、平均乗客数情報、ドア開割合情報、設定温度情報、最低温度情報、最高温度情報、平均温度情報、該当時温度情報、及び判定結果情報、を含む。このうち、最低温度情報、最高温度情報、平均温度情報、及び該当時温度情報は、本実施形態における第１の情報に相当する。また、年月日情報、時間帯情報、平均乗客数情報、及びドア開割合情報は、本実施形態における第２の情報に相当する。
【００４４】
本実施形態では、１日を予め定められた時間帯に分け、時間帯別に計測結果情報２１０の集計を行うようにしている。年月日情報、及び時間帯情報は、その集計を行った年月日、及び時間帯を示す情報である。図２中の「２０１６／８／１」「６〜７時」は、２０１６年８月１日の６〜７時の時間帯を表している。
【００４５】
平均乗客数情報は、乗りかご１の昇降時に乗車していた乗客の人数の平均値を示す情報である。ドア開割合情報は、定められた時間帯のなかでドアが開いていた割合をパーセントで示す情報である。本実施形態では、その割合は、ドアが開いていた時間の累算値を時間帯の時間で除算し、その除算結果に１００を乗算することで算出するようになっている（割合＝累算値／時間帯の時間×１００）。
【００４６】
設定温度情報は、空調装置１１に目標温度として設定された温度を示す情報である。最低温度情報は、計測結果情報２１０が示す温度のなかの最低温度を示す情報である。最高温度情報は、その温度のなかの最高温度を示す情報である。平均温度情報は、計測結果情報２１０が示す温度の平均値を示す情報である。本実施形態では、計測結果情報２１０が示す温度の累算値を、その計測結果情報の数で除算することで平均温度を算出するようにしている（平均温度＝温度の累算値／計測結果情報２１０の数）。
【００４７】
該当時温度情報は、予め定められた条件を満足する場合、つまり条件判定情報が「満足」を示す計測結果情報２１０として保存された情報である。本実施形態では、その条件を満足する温度が複数、存在する場合、その平均値を該当時温度情報として保存するようにしている。
【００４８】
この該当時温度情報が示す温度は、上記のように、理想的な状況で空調装置１１が温度調整を行った場合の乗りかご１内の温度と見なすことができる。このことから、本実施形態では、該当時温度情報が示す温度が存在する場合（ここでは、後述するように０度を超える温度である）、その温度を用いて空調装置１１の異常判定を行うようにしている。エレベーターの利用情報を考慮し、その温度を特定して異常判定に用いることにより、空調装置１１の異常判定を、より高精度に行うことができる。
【００４９】
空調装置１１に異常が発生しているか否かの判定は、計測結果集計情報２２０毎に、つまり時間帯単位で行うようにしている。これは、何らかの理由により、媒体１３が示す温度、或いは乗りかご１内の温度が通常よりも大きく変化する可能性が考えられるからである。例えば媒体１３を乗客が触る、或いは乗りかご１内の温度と大きい温度差がある物体が媒体１３に接触した、といったことも有り得るからである。このようなことから、本実施形態では、計測結果集計情報２２０単位、つまり時間帯単位で空調装置１１に異常が発生しているか否かの判定を行うようにしている。このような時間帯単位での異常が発生しているか否かの判定により、空調装置１１の異常の有無をより高精度に判定できることとなる。
【００５０】
上記計測結果情報２１０の生成は、開閉認識部２２により行われ、生成された計測結果情報２１０は、記憶部２５に保存される。一方、計測結果集計情報２２０の生成は、異常判定部２４により行われ、生成された計測結果集計情報２２０も該記憶部２５に保存される。
【００５１】
図２に示すような計測結果集計情報２２０は、エレベーターの利用時における全体的な利用状況、及びその利用状況下での空調装置１１の調整能力を把握可能にする。このことから、異常が発生したと判定した場合、担当者は、計測結果集計情報２２０から異常の発生の有無、及びその異常の程度、等を確認することができる。このことから、計測結果集計情報２２０は、空調装置１１の交換等を建屋のユーザ等に提案するための情報として用いることができる。
【００５２】
図３は、温度計測処理の例を示すフローチャートである。この温度計測処理は、上記計測結果情報２１０を取得（生成）するために実行される処理である。上記のように、開閉認識部２２は、この温度計測処理を実行することで実現され、画像処理部２３は、開閉認識部２２の制御により動作する。次に図３を参照し、温度計測処理について詳細に説明する。
【００５３】
上記のように、温度計測は、ドアが開くことで行われる。それにより、温度計測処理は、制御装置３からドアを開けるのを通知されることを契機に実行される。その契機により起動されるアプリケーションを実際に実行するのはＣＰＵであるが、機能構成としては開閉認識部２２が相当する。このことから、処理を実行する主体として開閉認識部２２を想定し、説明を行う。
【００５４】
先ず、開閉認識部２２は、現在時刻から年月日情報、及びドア開時刻情報を生成すると共に、ドア開時間を特定するために計時を開始させる（Ｓ３０１）。その計時は、例えばＣＰＵに搭載のハードタイマを用いて行われる。
【００５５】
次に、開閉認識部２２は、画像処理部２３に指示し、画像処理用のアプリケーションを起動させて、カメラ１２から入力した画像データを用いて媒体１３の状態が示す温度の特定（認識）を行わせ、その特定結果を取得する（Ｓ３０２）。その後、開閉認識部２２は、画像処理部２３に指示し、画像処理用の別のアプリケーションを起動させ、カメラ１２からの画像データを用いて乗客の認識（ここでは乗りかご１内の乗客の人数の計数を含む）を行わせる（Ｓ３０３）。
【００５６】
次に、開閉認識部２２は、ドアを閉めたことが制御装置３から通知されたか否か判定する（Ｓ３０４）。その旨が制御装置３から通知された場合、Ｓ３０４の判定はＹＥＳとなってＳ３０５に移行する。その旨が制御装置３から通知されない場合、Ｓ３０４の判定はＮＯとなって上記Ｓ３０３に戻る。それにより、開閉認識部２２は、ドアが開いている間、乗客の認識を画像処理部２３に行わせ、Ｓ３０４のＹＥＳの判定により、認識している乗客の人数を画像処理部２３から取得する。
【００５７】
Ｓ３０５では、開閉認識部２２は、予め定められた条件を満足するか否かの判定を行い、その判定結果に応じて、条件判定情報を生成する。その判定は、例えば直前に保存した計測結果情報２１０を参照して行われる。それにより、例えば今回、ドアを開く前にドアが閉まっていた時間が所定時間以上であった場合、条件が満足すると判定される。
【００５８】
条件判定情報の生成により計測結果情報２１０の生成が終了する。このことから、その後、開閉認識部２２は、生成した計測結果情報２１０を記憶部２５に保存する（Ｓ３０６）。その保存を行った後、温度計測処理が終了する。
【００５９】
このように、計測結果情報２１０の生成は、開閉認識部２２、及び画像処理部２３によって実現される。このことから、開閉認識部２２、及び乗客認識部２３ｂは、本実施形態における状況認識部に相当する。
【００６０】
図４は、集計・異常判定処理の例を示すフローチャートである。この集計・異常判定処理は、保存された計測結果情報２１０が示す内容を集計し、その集計結果から異常の有無を判定することにより、計測結果集計情報２２０を生成するために実行される処理である。次に図４を参照し、この集計・異常判定処理の例について説明する。
【００６１】
上記のように、計測結果集計情報２２０の生成は、時間帯毎に行われる。それにより、集計・異常判定処理は、時間帯の経過によって実行されるタイマインタラプト処理となっている。集計・異常判定処理の実行により、異常判定部２４が実現される。このことから、処理を実行する主体として異常判定部２４を想定し、説明を行う。
【００６２】
先ず、異常判定部２４は、空調装置１１に目標温度として設定された設定温度を表す設定情報を取得する（Ｓ４０１）。この設定情報は、例えば記憶部２５に保存された情報である。次に異常判定部２４は、変数ｉに１を代入し、変数ｋに０を代入する（Ｓ４０２）。変数ｉは、対象とする時間帯で保存された計測結果情報２１０の数を計数するための変数である。変数ｋは、その計測結果情報２１０のなかで条件判定情報が「満足」となっている計測結果情報２１０の数を計数するための変数である。他に、後述の変数ｊｏにも０がＳ４０２で代入される。
【００６３】
次に異常判定部２４は、対象とする時間帯で保存された計測結果情報２１０のうちの一つを記憶部２５から読み出し、変数ｈｊ、ｄｗ、ｈｏ、ｍｉｎｔ、及びｍａｘｔへの代入を行う（Ｓ４０３）。それにより、読み出した計測結果情報２１０が示す乗客数、ドア開時間、温度がそれぞれ変数ｈｊ、ｄｗ、ｈｏに初期値として代入される。その温度は、変数ｍｉｎｔ、及びｍａｘｔにも初期値として代入される。対象とする時間帯で保存された計測結果情報２１０とは、例えばドア開時刻情報が示す時刻がその時間帯内の時刻となっている計測結果情報２１０である。
【００６４】
その代入の後、異常判定部２４は、変数ｉの値をインクリメントする（Ｓ４０４）。次に異常判定部２４は、対象とする時間帯で保存された計測結果情報２１０のなかから、直前に読み出した計測結果情報２１０の次に保存された計測結果情報２１０の読み出しを行う（Ｓ４０５）。
【００６５】
その読み出しの後、異常判定部２４は、変数ｈｊ、ｄｗ、及びｈｏの各値の更新を行う（Ｓ４０６）。それにより、変数ｈｊは、それまでの値に、読み出した計測結果情報２１０が示す乗客数を加算した値に更新される。変数ｄｗは、それまでの値に、読み出した計測結果情報２１０が示すドア開時間を加算した値に更新される。変数ｈｏは、それまでの値に、読み出した計測結果情報２１０が示す温度を加算した値に更新される。
【００６６】
次に異常判定部２４は、変数ｍｉｎｔの値が、読み出した計測結果情報２１０が示す温度より大きいか否か判定する（Ｓ４０７）。読み出した計測結果情報２１０が示す温度がそれまでの温度の中の最低温度であった場合、Ｓ４０７の判定はＹＥＳとなり、Ｓ４０８でその温度を変数ｍｉｎｔに代入した後、Ｓ４０９に移行する。読み出した計測結果情報２１０が示す温度がそれまでの温度の中の最低温度でない場合、Ｓ４０７の判定はＮＯとなってＳ４０９に移行する。
【００６７】
Ｓ４０９では、異常判定部２４は、変数ｍａｘｔの値が、読み出した計測結果情報２１０が示す温度より小さいか否か判定する。読み出した計測結果情報２１０が示す温度がそれまでの温度の中の最高温度であった場合、Ｓ４０９の判定はＹＥＳとなり、Ｓ４１０でその温度を変数ｍａｘｔに代入した後、Ｓ４１１に移行する。読み出した計測結果情報２１０が示す温度がそれまでの温度の中の最高温度でない場合、Ｓ４０９の判定はＮＯとなってＳ４１１に移行する。
【００６８】
Ｓ４１１では、異常判定部２４は、読み出した計測結果情報２１０中の条件判定情報が「満足」を示しているか否か判定する。その条件判定情報が「満足」を示している場合、Ｓ４１１の判定はＹＥＳとなってＳ４１３に移行する。その条件判定情報が「不満足」を示していた場合、Ｓ４１１の判定はＮＯとなってＳ４１２に移行する。
【００６９】
Ｓ４１２では、異常判定部２４は、変数ｋの値をインクリメントすると共に、変数ｊｏの値を、それまでの値に対し、読み出した計測結果情報２１０が示す温度を加算した値に更新する。その後、Ｓ４１３に移行する。
【００７０】
Ｓ４１３では、異常判定部２４は、対象とする時間帯で保存された計測結果情報２１０の処理が終了したか否か判定する。対象とする時間帯で保存された全ての計測結果情報２１０を処理した場合、Ｓ４１３の判定はＹＥＳとなってＳ４１４に移行する。対象とする時間帯で保存された計測結果情報２１０のなかで処理していないものが存在する場合、Ｓ４１３の判定はＮＯとなって上記Ｓ４０４に戻る。
【００７１】
Ｓ４１４では、異常判定部２４は、変数ｉ、ｈｊ、ｄｗ、及びｈｏの各値を用いて、平均乗客数、ドア開割合、及び平均温度の算出を行う。平均乗客数は、変数ｈｊの値を変数ｉの値で除算することにより算出される。ドア開割合は、変数ｄｗの値を変数ｉの値で除算することで得られた値に１００を乗算することで算出される。平均温度は、変数ｈｏの値を変数ｉの値で除算することで算出される。
【００７２】
Ｓ４１５では、異常判定部２４は、変数ｊｏ、及びｋの値を用いて、該当時温度の算出を行う。その算出は、変数ｊｏの値を変数ｋの値で除算することで行われる。
【００７３】
次に異常判定部２４は、対象とする時間帯で空調装置１１に異常が発生しているか否か判定するための異常判定処理を実行する（Ｓ４１６）。異常が発生しているか否かの判定は、例えば該当時温度が存在している場合、その該当時温度と設定温度の間の温度差が、しきい値として設定の温度差（以降「第１の温度差」と表記）以下か否かにより行う。該当時温度が存在しない場合、例えば最低温度と最高温度のなかで設定温度に近いほうの温度を抽出し、抽出した温度と設定温度の間の温度差を用いて異常が発生しているか否かの判定を行う。それにより、例えばそれらの間の温度差が、第１の温度差とは別にしきい値として定めた温度差（以降「第２の温度差」と表記）以下か否かにより、異常判定を行う。第１の温度差と第２の温度差の大小関係は、第２の温度差≧第１の温度差、である。
【００７４】
この異常判定により、計測結果集計情報２２０に含まれる情報の生成が終了する。このことから、次に異常判定部２４は、生成した計測結果集計情報２２０を記憶部２５に保存する。
【００７５】
次に異常判定部２４は、異常が発生していると判定した時間帯が、予め定めた回数であるＮ（Ｎは１以上の整数）回以上、連続したか否か判定する（Ｓ４１８）。今回、対象とする時間帯を含め、Ｎ回、以上、異常と判定した時間帯が連続した場合、Ｓ４１８の判定はＹＥＳとなってＳ４１９に移行する。そのように時間帯が連続していない場合、Ｓ４１８の判定はＮＯとなり、ここで集計・異常判定処理が終了する。
【００７６】
Ｓ４１９では、異常判定部２４は、監視サーバー６に対し、ネットワーク５を介して、空調装置１１に異常が発生した旨を通知するための発報を行う。その発報の後、集計・異常判定処理が終了する。
【００７７】
この発報は、その発報用の情報（信号）を異常判定部２４の制御により通信部２６から送信させることで行われる。このことから、異常判定部２４は、本実施形態における通知制御部にも相当する。
【００７８】
なお、本実施形態では、計測結果情報２１０を生成し、その内容を集計する形で計測結果集計情報２２０を生成しているが、計測結果集計情報２２０を直接的に生成するようにしても良い。計測結果集計情報２２０を構成する情報、及びその内容は、特に限定されない。例えば、上記実施例では、ドアが開くのを温度計測の契機にしているが、所定間隔でカメラ１２から画像を入力し、当該画像の撮像タイミングが、最後にドアが閉まってからの時間や、当該画像中の乗客数に基づいて条件判定を行っても良い。また、最後に閉まって所定時間経過したことや、乗客数が所定人数以下（もしくは０人）であることを認識し、条件が満足になったことを契機にカメラ１２の画像から温度を特定しても良い。その他、ドアが開閉しない状況が比較的長く継続した場合の画像を用いて、空調装置１１の機能により設定温度になっているかを判断しても良いし、かご内に乗客がある程度存在している時のかご内温度が所定の範囲に収まっているかを判断する為に、所定数以上の乗客数の場合の画像のみを用いて計測結果集計情報２２０を生成しても良い。このようにすることで、エレベーターの任意の利用状況下でのかご内温度を求めることができる。
【００７９】
また、空調装置１１の異常判定は、遠隔監視装置２が行うようになっているが、その異常判定は、必要な情報を取得可能な情報処理装置であれば行わせることができる。このことから、遠隔監視装置２は、エレベーターが設けられた建屋内に設置された情報処理装置でなくとも良い。例えば監視サーバー６であっても良い。
【００８０】
このようなことからも、本発明は、上述した実施形態、或いは変形例に限定するものではなく、他にも様々な変形が可能である。例えば、上述した実施形態は本発明を分かり易く説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定するものではない。動作も同様に限定するものではない。遠隔監視装置２の機能構成も限定するものではない。遠隔監視装置２に搭載させるべき機能構成は、複数台の情報処理装置に分散させても良い。
【符号の説明】
【００８１】
１  乗りかご
２  遠隔監視装置
３  エレベーター制御装置
５  ネットワーク
６  監視サーバー
１１  空調装置
１２  カメラ
１３  媒体
２１  入出力部
２２  開閉認識部
２３  画像処理部
２３ａ  温度認識部
２３ｂ  乗客認識部
２４  異常判定部
２５  記憶部
２６  通信部
２１０  計測結果情報
２２０  計測結果集計情報
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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