(57)【要約】【課題】所望の形状等を有する物品の製造を依頼する者と、物品の製造を実際に行う製造者との間のマッチングを効率的かつ高い信頼性で行う。【解決手段】特徴抽出部７ｂは、検索対象となる物品の三次元モデルデータに基づいて、検索対象の形状を少なくとも特徴化した特徴ベクトルを算出する。製造実績データベース７ａは、物品を製造する製造者と、製造者によって過去に製造された実績品の形状を特徴化した特徴ベクトルとを対応付けて記憶する。検索処理部７ｃは、検索対象の特徴ベクトルに基づき、製造実績データベース７ａに記憶された実績品の特徴ベクトルとの類似度を評価することによって、検索対象と類似性を有する実績品を製造した製造者を特定する。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
物品の製造に適した製造者を検索する検索システムにおいて、
検索対象となる物品の三次元モデルデータに基づいて、前記検索対象の形状を少なくとも特徴化した特徴ベクトルを算出する特徴抽出部と、
物品を製造する製造者と、前記製造者によって過去に製造された実績品の形状を特徴化した特徴ベクトルとを対応付けて記憶する製造実績データベースと、
前記検索対象の特徴ベクトルに基づき、前記製造実績データベースに記憶された前記実績品の特徴ベクトルとの類似度を評価することによって、前記検索対象と類似性を有する前記実績品を製造した製造者を特定する検索処理部と
を有することを特徴とする検索システム。
【請求項２】
前記製造実績データベースは、前記製造者および前記特徴ベクトルに対応付けて、物品の加工精度、サイズ、素材、製造方法、製造装置、納期、および、ユーザ評価の少なくとも一つを含む付帯情報を記憶しており、
前記検索処理部は、検索条件として、物品の加工精度、サイズ、素材、製造方法、製造装置、納期、および、ユーザ評価の少なくとも一つが指定された場合、前記検索条件に基づき、前記製造実績データベースに記憶された前記付帯情報を検索して、前記検索条件を満たす前記実績品を製造した製造者を特定することを特徴とする請求項１に記載された検索システム。
【請求項３】
前記検索処理部は、前記製造実績データベースを検索することによって特定された少なくとも一つの製造者をリスト化して出力することを特徴とする請求項１または２に記載された検索システム。
【請求項４】
前記検索処理部は、前記検索条件が検索者によって変更された場合、前記検索条件の変更に応じて、前記リスト化された製造者を変更することを特徴とする請求項３に記載された検索システム。
【請求項５】
前記検索処理部は、前記製造実績データベースを検索することによって製造者が複数特定された場合、前記付帯情報に応じて、前記リスト化された製造者をレーティングすることを特徴とする請求項３に記載された検索システム。
【請求項６】
特定の製造者について新たな製造実績が生じた場合、前記製造実績データベースに、前記特定の製造者によって製造された実績品の特徴ベクトルを追加する更新処理部をさらに有することを特徴とする請求項１から５のいずれかに記載された検索システム。
【請求項７】
物品の製造に適した製造者を検索する検索プログラムにおいて、
検索対象となる物品の三次元モデルデータに基づいて、前記検索対象の形状を少なくとも特徴化した特徴ベクトルを算出する第１のステップと、
物品を製造する製造者と、前記製造者によって過去に製造された実績品の形状を特徴化した特徴ベクトルとを対応付けて記憶する製造実績データベースを検索し、前記検索対象の特徴ベクトルと、前記実績品の特徴ベクトルとの類似度を評価することによって、前記検索対象と類似性を有する前記実績品を製造した製造者を特定する第２のステップと
を有する処理をコンピュータに実行させることを特徴とする検索プログラム。
【請求項８】
前記製造実績データベースは、前記製造者および前記特徴ベクトルに対応付けて、物品の加工精度、サイズ、素材、製造方法、製造装置、納期、および、ユーザ評価の少なくとも一つを含む付帯情報を記憶しており、
前記第２のステップは、検索条件として、物品の加工精度、サイズ、素材、製造方法、製造装置、納期、および、ユーザ評価の少なくとも一つが指定された場合、前記検索条件に基づき、前記製造実績データベースに記憶された前記付帯情報を検索して、前記検索条件を満たす前記実績品を製造した製造者を特定するステップを含むことを特徴とする請求項７に記載された検索プログラム。
【請求項９】
前記第２のステップにおいて特定された少なくとも一つの製造者をリスト化して出力する第３のステップをさらに有することを特徴とする請求項７または８に記載された検索プログラム。
【請求項１０】
前記第３のステップは、
前記検索条件が検索者によって変更された場合、前記検索条件の変更に応じて、前記リスト化された製造者を変更するステップを含むことを特徴とする請求項９に記載された検索プログラム。
【請求項１１】
前記第３のステップは、
前記第２のステップにおいて特定された製造者が複数存在する場合、前記付帯情報に応じて、前記リスト化された製造者をレーティングするステップを含むことを特徴とする請求項９に記載された検索プログラム。
【請求項１２】
特定の製造者について新たな製造実績が生じた場合、前記製造実績データベースに、前記特定の製造者によって製造された実績品の特徴ベクトルを追加する第４のステップをさらに有することを特徴とする請求項７から１１のいずれかに記載された検索プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、所望の形状等を有する物品の製造に適した製造者を検索する検索システムおよび検索プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、複数の部品が組み込まれた加工物品の３次元モデルデータに基づいて、加工物品の製造コストを見積もるコスト見積もりシステムが開示されている。具体的には、まず、加工物品の３次元モデルデータに基づいて、加工物品情報として、加工物品を構成する複数の部品のそれぞれを製造するのに必要な材料および加工工程と、これらの部品間を接合するのに必要な加工工程とが特定される。つぎに、加工物品の製造に際して必要となる要素の基準価格を登録した基準価格データベースを参照して、見積もりパラメータとして、加工物品の製造に必要となる要素の基準価格が取得される。そして、加工物品情報と、見積もりパラメータとに基づいて、加工物品の製造コストが算出される。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００８−１５８７４０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ところで、近年、３Ｄプリンター等の技術進歩に伴い、所望の形状等を有する物品の製造を希望する個人等からの依頼を受けて、製造設備を保有する製造者が物品の製造を代行するアウトソーシングサービスが普及しつつある。物品の製造を依頼する側にとっての関心事は、要求スペックを満たす物品を自己が希望する条件で製造してくれる製造者を探し当てることである。一方、物品を製造する側にとってのそれは、自己の強みである製造技術や加工技術を生かせるような顧客機会を如何にして得るかということである。そこで、物づくりを行う多数の製造者の強みや特徴をネットワーク上で公開し、依頼する側にとっての選択の一助とする情報サイトも出現している。しかしながら、従来の情報サイトの大半は、単に、閲覧者に製造者の情報を提供しているに過ぎず、依頼側と製造側とのマッチングを適切に行うものとは言い難い。
【０００５】
本発明は、かかる事情に鑑みてなされたものであり、その目的は、所望の形状等を有する物品の製造を依頼する者と、物品の製造を実際に行う製造者とのマッチングを迅速かつ高い信頼性で行うことである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
かかる課題を解決すべく、第１の発明は、特徴抽出部と、製造実績データベースと、検索処理部とを有し、物品の製造に適した製造者を検索する検索システムを提供する。特徴抽出部は、検索対象となる物品の三次元モデルデータに基づいて、検索対象の形状を少なくとも特徴化した特徴ベクトルを算出する。製造実績データベースは、物品を製造する製造者と、製造者によって過去に製造された実績品の形状を特徴化した特徴ベクトルとを対応付けて記憶する。検索処理部は、検索対象の特徴ベクトルに基づき、製造実績データベースに記憶された実績品の特徴ベクトルとの類似度を評価することによって、検索対象と類似性を有する実績品を製造した製造者を特定する。
【０００７】
ここで、第１の発明において、上記製造実績データベースは、製造者および特徴ベクトルに対応付けて、物品の加工精度、サイズ、素材、製造方法、製造装置、納期、および、ユーザ評価の少なくとも一つを含む付帯情報を記憶していることが好ましい。この場合、上記検索処理部は、検索条件として、物品の加工精度、サイズ、素材、製造方法、製造装置、納期、および、ユーザ評価の少なくとも一つが指定された場合、この検索条件に基づき、製造実績データベースに記憶された付帯情報を検索して、検索条件を満たす実績品を製造した製造者を特定する。
【０００８】
第１の発明において、上記検索処理部は、製造実績データベースを検索することによって特定された少なくとも一つの製造者をリスト化して出力することが好ましい。この場合、上記検索処理部は、検索条件が検索者によって変更された場合、検索条件の変更に応じて、リスト化された製造者を変更してもよい。また、上記検索処理部は、製造実績データベースを検索することによって製造者が複数特定された場合、付帯情報に応じて、リスト化された製造者をレーティングしてもよい。
【０００９】
第１の発明において、特定の製造者について新たな製造実績が生じた場合、製造実績データベースに、特定の製造者によって製造された実績品の特徴ベクトルを追加する更新処理部をさらに設けてもよい。
【００１０】
第２の発明は、物品の製造に適した製造者を検索する検索プログラムを提供する。この検索プログラムは、検索対象となる物品の三次元モデルデータに基づいて、検索対象の形状を少なくとも特徴化した特徴ベクトルを算出する第１のステップと、物品を製造する製造者と、製造者によって過去に製造された実績品の形状を特徴化した特徴ベクトルとを対応付けて記憶する製造実績データベースを検索し、検索対象の特徴ベクトルと、実績品の特徴ベクトルとの類似度を評価することによって、検索対象と類似性を有する実績品を製造した製造者を特定する第２のステップとを有する処理をコンピュータに実行させる。
【００１１】
ここで、第２の発明において、上記製造実績データベースは、製造者および特徴ベクトルに対応付けて、物品の加工精度、サイズ、素材、製造方法、製造装置、納期、および、ユーザ評価の少なくとも一つを含む付帯情報を記憶していることが好ましい。この場合、上記第２のステップは、検索条件として、物品の加工精度、サイズ、素材、製造方法、製造装置、納期、および、ユーザ評価の少なくとも一つが指定された場合、この検索条件に基づき、製造実績データベースに記憶された付帯情報を検索して、検索条件を満たす実績品を製造した製造者を特定するステップを含むことが好ましい。
【００１２】
第２の発明において、上記第２のステップにおいて特定された少なくとも一つの製造者をリスト化して出力する第３のステップをさらに設けてもよい。この場合、上記第３のステップは、検索条件が検索者によって変更された場合、検索条件の変更に応じて、リスト化された製造者を変更するステップを含んでいてもよい。また、上記第３のステップは、上記第２のステップにおいて特定された製造者が複数存在する場合、付帯情報に応じて、リスト化された製造者をレーティングするステップを含んでいてもよい。
【００１３】
第２の発明において、特定の製造者について新たな製造実績が生じた場合、製造実績データベースに、特定の製造者によって製造された実績品の特徴ベクトルを追加する第４のステップをさらに設けてもよい。
【発明の効果】
【００１４】
本発明によれば、製造者によって過去に製造された実績品の特徴ベクトルが記憶された製造実績データベースを検索することによって、検索対象となる物品と形状的な類似性を有する実績品の製造者が特定される。検索対象に対する実績品の類似性は、ベクトルという抽象的なデータ構造に変換された特徴ベクトルに基づき評価されるので、両者のマッチングを迅速かつ高い信頼性で行うことができる。その結果、依頼者にとっては、自己が希望する条件に合致した製造者を効率よく探し当てることができ、製造者にとっては、自己の強みである製造技術や加工技術を生かせる顧客機会を効率よく得ることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】製造仲介ネットワークシステムの全体図
【図２】製造仲介サーバのブロック図
【図３】製造実績データベースの構成図
【図４】検索処理のフローチャート
【図５】ＳＨＯＴの説明図
【図６】ＰＦＨの説明図
【図７】ＰＰＦの説明図
【発明を実施するための形態】
【００１６】
図１は、本実施形態に係る製造仲介ネットワークシステムの全体図である。この製造仲介ネットワークシステム１は、依頼者が操作する依頼者側クライアント２と、製造者が操作する製造者側クライアント３と、製造仲介者が操作する製造仲介サーバ４とを主体としたサーバクライアント型のネットワーク構成を有している。ここで、「依頼者」とは、自己が所望する形状等を有する物品の製造を外部に依頼（発注）する者である。また、「製造者」とは、製造設備を保有し、物品の製造（加工を含む。）を請け負う（受注する）者である。製造者は、単一の主体であってもよいが、複数の主体が物品の製造工程を分担する形態も想定されるため、複数の主体よりなるグループ体を一つの製造者として取り扱ってもよい。さらに、「製造仲介者」とは、依頼者と製造者との間における取引きを仲介する者であり、依頼者による発注および製造者による受注は、製造仲介者を介して行われる。製造仲介サーバ４は、依頼者および製造者の間における取引きを仲介・管理する機能を提供すると共に、依頼者からの検索依頼を受けて、依頼者が所望する物品の製造に適した製造者を検索する機能も提供する。
【００１７】
図２は、製造仲介サーバ４のブロック図である。この製造仲介サーバ４は、入力部５と、取引モジュール６と、検索モジュール７と、出力部８とを主体に構成されている。入力部５は、インターネット等のネットワークを介して、依頼者側クライアント２または製造者側クライアント３より受信した情報が入力され、この入力情報を取引モジュール６または検索モジュール７に転送する。取引モジュール６は、依頼者に関する各種情報を管理する依頼者データベース、製造者に関する各種情報を管理する製造者データベース、ここの取引きの内容や進捗状況を管理する取引データベース等を有し、依頼者による発注から製造者による納品に至るまでの一連の取引プロセス全般を管理する。検索モジュール７は、依頼者が製造を希望する特定の物品について、この物品の製造に適した製造者を検索し、検索結果を依頼者（検索者）に提示する。出力部８は、取引モジュール６または検索モジュール７より出力された情報を依頼者側クライアント２または製造者側クライアント３にネットワークを介して送信する。
【００１８】
本実施形態において、検索モジュール７は、製造実績データベース７ａと、特徴抽出部７ｂと、検索処理部７ｃと、更新処理部７ｄとによって構成されている。図３は、製造実績データベース７ａの構成図である。この製造実績データベース７ａは、製造者によって過去に製造された製品（実績品）を管理するためのものであり、取引実績毎に設けられた１つのレコードには、「製造者」と、「特徴ベクトル」と、「付帯情報」とが対応付けて記憶されている。
【００１９】
ここで、「製造者」には、実績品の製造者名が記述される。また、「特徴ベクトル」には、この実績品の特徴ベクトルが記述される。特徴ベクトルは、少なくとも、実績品の形状を特徴化したものであるが、形状と共に実績品のサイズや色なども含めて特徴化してもよい。ここで、「三次元モデルデータ」は、三次元ＣＡＤデータ（ファイルの拡張子としては、ＩＧＥＳ、ＳＴＥＰ、ＰＡＲＡＳＯＬＩＤ、ＳＡＴ、ＪＴ、ＶＤＡなど）であってもよいし、３ＤＣＧ（三次元コンピュータグラフィックス）データや、三次元の表面形状を多数の点で表現した点群データであってもよい。製造実績データベース７ａへの実績品の登録は、形状等を検索キーとした実績品の検索を可能にすべく、実績品の三次元モデルデータそのものではなく、三次元モデルデータを変換することによって得られる特徴ベクトルの形で記憶される。このように、元の三次元モデルデータ（非構造データ）をベクトルという抽象的なデータ構造に変換することで、換言すれば、機械学習やパターン認識ができるように抽象化することで、実績品の検索を形状ベースで精度よく行うことが可能になる。
【００２０】
また、「付帯情報」には、この実績品に関連する付帯情報として、実績品の「加工精度」、実績品の大きさや厚みを示す「サイズ」、実績品の製造に用いられた「素材」、実績品の製造に用いられた「製造方法」（例えば、積層造形、切削加工、鋳造等）、実績品の製造に用いられた「製造装置」（例えば、３Ｄプリンター、旋盤、マシニングセンタ等）、実績品の「納期」、および、実績品に対する依頼者の「評価」（ユーザ評価）が記述される。ここで、「加工精度」は、実績品全体が最低限満たすべき精度を指す。よって、例えば、実績品において特定の一部分のみ高い精度（例えば0.05mm）が要求され、それ以外の部分の要求精度についてはこれよりも低い場合（例えば0.1mm）、最低限満たすべき精度は0.05mmとなる。
【００２１】
特徴抽出部７ｂは、依頼者側クライアント２より受信した検索対象となる物品の三次元モデルデータに基づいて、検索対象の形状を特徴化した特徴ベクトルを算出する。検索処理部７ｃは、検索対象の特徴ベクトルに基づき、製造実績データベース７ａに記憶された実績品の「特徴ベクトル」との類似度を評価することによって、検索対象と類似性を有する実績品を製造した「製造者」を特定する。それと共に、検索処理部７ｃは、検索条件として、物品の加工精度、サイズ、素材、製造方法、製造装置、納期、および、ユーザ評価の少なくとも一つが依頼者側クライアント２によって指定された場合、この検索条件に基づき、製造実績データベース７ａに記憶された「付帯情報」を検索して、検索条件を満たす実績品を製造した「製造者」を特定する。さらに、更新処理部７ｄは、取引モジュール６からの更新指示に応じて、製造実績データベース７ａに、「製造者」によって製造された実績品の「特徴ベクトル」および「付帯情報」を記述したレコードを新たに追加する。この更新指示は、例えば、製造者から依頼者への納品の完了時といった如く、ある製造者について新たな製造実績が生じる毎に発せられる。
【００２２】
つぎに、図４を参照しながら、検索モジュール７にて行われる検索処理について詳述する。この検索処理は、製造仲介サーバ４に図４の処理を実行させるコンピュータプログラムをインストールすることによって実行される。
【００２３】
まず、ステップ１において、依頼者側クライアント２より受信した検索対象に関する情報が入力部５に入力される。検索の入力情報としては、物品の形状を特定する三次元モデルデータが不可欠であるが、その他のオプション的な検索条件として、物品の加工精度、サイズ、素材、製造方法、製造装置、納期、および、ユーザ評価の少なくとも一つを指定することも可能である。
【００２４】
ステップ２において、特徴抽出部７ｂは、検索対象となる物品の三次元モデルデータに基づいて、検索対象の形状等を特徴化した有限次元数の特徴ベクトルを算出する。物体を三次元形状のまま特徴化する手法（三次元特徴量）としては、例えば、キーポイントベースの手法が知られており、キーポイント周りの情報を記述する手法と、２点間または３点間といった如く複数点間の関係を記述する手法とに分類される。
【００２５】
キーポイント周りの情報を記述する手法としては、座標データや法線ベクトルを利用するＳＨＯＴ（Signature of Histograms of OrienTations）やＰＦＨ（Point Feature Histograms）などが挙げられる。ＳＨＯＴの場合、図５に示すように、まず、キーポイント周辺のサポート球内において、ＸＹ平面で２分割、球内を中心部と周辺部に２分割、さらにＺ軸まわりが８分割される（２×２×８＝３２分割）。つぎに、基準点の法線ｒと、分割された各スペース（３２個）の法線ベクトルｎjとの内積を求め、１１ビンのヒストグラムが作成される。これにより、３２×１１で３５２次元の特徴量が得られる。
【００２６】
ＰＦＨの場合、図６に示すように、まず、注目点周りの球領域内における近傍点から多数の２点組が選択される。つぎに、２点からα，θ，φ，pt-psを計算し、ヒストグラム化する（１２５次元）。ある特徴量がモデル内の平均特徴量より大きければ候補として保存される。そして、球の半径を変えながら同様の計算を行い、多くの半径から支持された候補点が最終的な ユニーク特徴点として選択される。ＳＨＯＴやＰＦＨは次元数が高いので、特徴表現力が高いといった利点がある。一方、後者の例としては、ＰＰＦ（Point Pair Feature）が挙げられる。ＰＰＦの場合、図７に示すように、まず、２点の対から４次元特徴量（Ｆ1〜Ｆ4）が特定される（ＰＰＨ）。この特徴量は、物体上の全ての点からできる対毎に算出される。これらの特徴量はハッシュテーブルに登録される。つぎに、ハッシュテーブルを参照して、特徴量が類似するＰＰＨが探索され、それらの幾何学変換パラメータが計算される。
【００２７】
また、上述した手法に代えて、検索対象となる物体の三次元モデルデータに基づき、仮想空間上に配置された製品を所定の視点から見た少なくとも一つの二次元画像（例えば、六面図）を生成し、この二次元画像の濃度に着目した特徴化手法を用いてもよい。その他にも、深層学習をつかった画像ラベリングの技術（ディープ・オートエンコーダ等）を用いることも可能である。
【００２８】
ステップ３において、検索処理部７ｃは、検索対象の特徴ベクトルを検索キーに製造実績データベース７ａを参照して、検索対象である物品と、実績品との類似度を評価・算出する。両者の類似度が高いということは、特徴空間上において、検索対象の特徴ベクトルが指し示す特徴点と、実績品の特徴ベクトルが指し示す特徴点とが近いことを意味する。そこで、ユークリッド距離や座標成分差の絶対総和といった周知の手法を用いて、２つの特徴点間の距離を算出すれば、両者の類似度を評価することができる。
【００２９】
ステップ４において、検索処理部７ｃは、製造実績データベース７ａの記述内容から、検索対象である物品と類似性を有する実績品を製造した製造者を特定する。この類似性を有する実績品としては、例えば、ステップ３で算出された類似度が所定のしきい値よりも大きい実績品とすることができる。なお、このしきい値を検索者（依頼者）が可変に設定できるようにすれば、検索によるヒット件数を任意に調整することが可能となる。
【００３０】
ステップ５において、検索処理部７ｃは、製造実績データベースを検索することによって特定された少なくとも一つの製造者をリスト化した製造者リストを作成する。検索処理部７ｃによって作成された製造者リストは、出力部８を介して、依頼者側クライアント２に送信される。
【００３１】
なお、検索処理部７ｃは、製造者の検索条件として、物品の加工精度、サイズ、素材、製造方法、製造装置、納期、および、ユーザ評価の少なくとも一つが指定されている場合、上述した形状の類似性に加えて、検索条件も満たすことをヒット要件としてもよい。この場合、指定された検索条件を検索キーとして、製造実績データベース７ａに記憶された付帯情報も併せて検索される。例えば、検索条件の一つとして加工精度（例えば０．１mm以下）が指定された場合、形状的な類似性を有する実績品を製造した製造者であっても、指定された加工精度等を満たさない製造者はフィルタリング（除外）されることになる。また、検索処理部７ｃは、検索者によって検索条件が変更された場合、検索条件の変更に応じて、リスト化された製造者を変更する。このように、検索条件を追加・削除することを繰り返して、製造者をフィルタリングすることで、検索者にとって最適な検索結果を得ることができる。
【００３２】
また、検索処理部７ｃは、製造実績データベース７ａを検索することによって製造者が複数特定された場合、付帯情報に応じて製造者をランク付けすること、すなわち、レーティングを行ってもよい。このレーティングは、例えば、依頼者からフィードバックされたユーザ評価に基づいて行ってもよいし、加工方法毎に行ってもよい。
【００３３】
このように、本実施形態によれば、製造者によって過去に製造された実績品の特徴ベクトルが記憶された製造実績データベース７ａを検索することによって、検索対象となる物品と形状的な類似性を有する実績品の製造者が特定される。検索対象に対する実績品の類似性は、三次元モデルそのものではなく、ベクトルという抽象的なデータ構造に変換された特徴ベクトルに基づき評価されるので、両者のマッチングを迅速かつ高い信頼性で行うことができる。その結果、依頼者にとっては、自己が希望する条件に合致した製造者を効率よく探し当てることができ、製造者にとっては、自己の強みである製造技術や加工技術を生かせる顧客機会を効率よく得ることができる。
【００３４】
また、本実施形態によれば、検索対象に対する実績品の形状的な類似性のみならず、検索条件を検索キーとした付帯条件の検索も併せて行うことで、依頼者の要求スペックを満たす製造者をより高い精度で検索することができる。
【００３５】
なお、上述した実施形態では、製造実績データベース７ａに記憶された付帯情報として、物品の加工精度、サイズ、素材、製造方法、製造装置、納期、および、ユーザ評価を用いているが、本発明はこれに限定されるものではなく、これらの項目の一部のみを用いてもよいし、これら以外の項目を付帯情報として追加してもよい。この場合、検索条件としては、付帯項目として設けられた項目の範囲内で適宜指定することができる。
【符号の説明】
【００３６】
１  製造仲介ネットワークシステム
２  依頼者側クライアント
３  製造者側クライアント
４  製造仲介サーバ
５  入力部
６  取引モジュール
７  検索モジュール
７ａ  製造実績データベース
７ｂ  特徴抽出部
７ｃ  検索処理部
７ｄ  更新処理部
８  出力部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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