(57)【要約】      （修正有）【課題】括弧書きの表記のゆらぎを効率よく検出する装置及び方法を提供する。【解決手段】検出装置１において、取得部１５ａが、検出対象の文書を取得し、抽出部１５ｂが名詞を抽出し、分類部１５ｃが、抽出された名詞を所定の同族語のグループに分類し、集計部１５ｄが、分類された同族語のグループ毎に、名詞と、該名詞に括弧で囲まれて付随する付随語との組み合わせの出現回数を集計し、検出部１５ｅが、集計された同一のグループにおける組み合わせのうち、付随語が付随しない組み合わせの有無と異なる付随語の数とを用いて、表記のゆらぎを検出する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
検出対象の文書を取得する取得部と、
取得された前記文書から名詞を抽出する抽出部と、
抽出された前記名詞を所定の同族語のグループに分類する分類部と、
分類された前記グループ毎に、前記名詞と、該名詞に括弧で囲まれて付随する付随語との組み合わせの出現回数を集計する集計部と、
集計された同一の前記グループにおける前記組み合わせのうち、前記付随語が付随しない組み合わせの有無と異なる前記付随語の数とを用いて、表記のゆらぎを検出する検出部と、
を備えることを特徴とする文書の表記のゆらぎの検出装置。
【請求項２】
前記集計部は、前記組み合わせのそれぞれの出現回数の集計に代えて、前記グループ内において、前記付随語が付随していない前記名詞の出現回数と、出現した前記付随語のそれぞれの出現回数とを集計することを特徴とする請求項１に記載の文書の表記のゆらぎの検出装置。
【請求項３】
文書の表記のゆらぎの検出装置で実行される文書の表記のゆらぎの検出方法であって、
検出対象の文書を取得する取得工程と、
取得された前記文書から名詞を抽出する抽出工程と、
抽出された前記名詞を所定の同族語のグループに分類する分類工程と、
分類された前記グループ毎に、前記名詞と、該名詞に括弧で囲まれて付随する付随語との組み合わせの出現回数を集計する集計工程と、
集計された同一の前記グループにおける前記組み合わせのうち、前記付随語が付随しない組み合わせの有無と異なる前記付随語の数とを用いて、表記のゆらぎを検出する検出工程と、
を含むことを特徴とする文書の表記のゆらぎの検出方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、文書の表記のゆらぎの検出装置および文書の表記のゆらぎの検出方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
一般に、ソフトウェアの開発において、上流工程の生産物である要件定義書や基本設計書等の開発文書の品質は、最終生産物であるソフトウェアの品質に大きく影響する。例えば、ソフトウェア開発において作成される仕様書や設計書等の技術文書には、曖昧な表現が残っていないことが要求される。そこで、文書から曖昧さを取り除くため、人間の目視によるレビューで欠陥の摘出が行われている。
【０００３】
人間の目視によるレビューでは、チェックすべき観点が多岐にわたるため、多大な稼働がかかり、チェックもれが生じてしまうのが実情であった。ここで、日本国内のソフトウェア開発における開発文書には日本語で書かれている部分が多い。そこで、送り仮名や漢字／仮名表記の統一性等、同一の単語の表記の統一性を機械的にチェックする技術が知られている。また、正確な日本語の文書の作成を支援する自動校正や校正支援の技術が提案されている。例えば、文章の係り受け構造の曖昧さを指摘する技術（非特許文献１参照）や、格助詞の使い方の誤りを検出する技術（非特許文献２参照）等が提案されている。
【０００４】
一方、技術文書においてしばしば、括弧書きで説明を補足するような日本語の文法にない表記が用いられる。このような括弧書きで説明を補足する付随語が、同一の単語に付いていたり付いていなかったりすると、読者の疑問や混乱を招くおそれがあるため、表記を統一する必要がある。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００５】
【非特許文献１】林良彦，“技術文章向けの日本文推敲支援システムの実現と評価”，電子情報通信学会論文誌D-II，Vol.J77-D-II，No.6，1994年，pp.1124-1134
【非特許文献２】今枝恒治，河合敦夫，石川裕司，永田亮，桝井文人，“日本語学習者の作文における格助詞の誤り検出と訂正”，情報処理学会研究報告，コンピュータと教育(CE)，Vol.2003  No.13，2003年，pp.39-46
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、従来の技術によって、括弧書きで説明を補足するような表記のばらつき（以下、ゆらぎとも記す）を機械的に検出することはできなかった。したがって、人間の目視により詳細なレビューを行って表記のばらつきを排除するために、チェックや修正に多大な稼働を要していた。
【０００７】
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、括弧書きの表記のゆらぎを効率よく検出することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係る文書の表記のゆらぎの検出装置は、検出対象の文書を取得する取得部と、取得された前記文書から名詞を抽出する抽出部と、抽出された前記名詞を所定の同族語のグループに分類する分類部と、分類された前記グループ毎に、前記名詞と、該名詞に括弧で囲まれて付随する付随語との組み合わせの出現回数を集計する集計部と、集計された同一の前記グループにおける前記組み合わせのうち、前記付随語が付随しない組み合わせの有無と異なる前記付随語の数とを用いて、表記のゆらぎを検出する検出部と、を備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、括弧書きの表記のゆらぎを効率よく検出することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】図１は、本発明の一実施形態に係る検出装置の概略構成を示す模式図である。
【図２】図２は、本実施形態のグループ情報のデータ構成例を示す図である。
【図３】図３は、本実施形態のグループ情報のデータ構成例を示す図である。
【図４】図４は、本実施形態の集計部の処理を説明するための説明図である。
【図５】図５は、本実施形態の検出結果の出力例を示す図である。
【図６】図６は、本実施形態の検出処理手順を示すフローチャートである。
【図７】図７は、本実施形態の検出処理の効果を説明するための説明図である。
【図８】図８は、検出プログラムを実行するコンピュータを例示する図である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下、図面を参照して、本発明の一実施形態を詳細に説明する。なお、この実施形態により本発明が限定されるものではない。また、図面の記載において、同一部分には同一の符号を付して示している。
【００１２】
［検出装置の構成］
まず、図１を参照して、本実施形態に係る文書の表記のゆらぎの検出装置の概略構成を説明する。図１に示すように、本実施形態に係る検出装置１は、ワークステーションやパソコン等の汎用コンピュータで実現され、入力部１１と出力部１２と通信制御部１３と、記憶部１４と、制御部１５とを備える。検出装置１は、後述する検出処理を実行して、文書中の名詞に付随する括弧書きの表記のゆらぎを検出する。
【００１３】
入力部１１は、キーボードやマウス等の入力デバイスを用いて実現され、操作者による入力操作に対応して、制御部１５に対して各種指示情報を入力する。出力部１２は、液晶ディスプレイなどの表示装置、プリンター等の印刷装置、情報通信装置等によって実現され、例えば、後述する検出処理の結果等を操作者に対して出力する。
【００１４】
通信制御部１３は、ＮＩＣ（Network  Interface  Card）等で実現され、ＬＡＮ（Local  Area  Network）やインターネットなどの電気通信回線を介したサーバ等の外部の装置と制御部１５との通信を制御する。
【００１５】
記憶部１４は、ＲＡＭ（Random  Access  Memory）、フラッシュメモリ（Flash  Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１４には、検出装置１を動作させる処理プログラムや、処理プログラムの実行中に使用されるデータなどが予め記憶され、あるいは処理の都度一時的に記憶される。また、この記憶部１４は、通信制御部１３を介して制御部１５と通信する構成でもよい。
【００１６】
本実施形態において、記憶部１４には、グループ情報１４ａが含まれる。グループ情報１４ａは、名詞を含意に応じた同族語のグループに分類するための情報であり、予め登録される。このグループ情報１４ａは、後述する検出処理において、文書中の名詞を所定の同族語のグループに分類する際に参照される。
【００１７】
具体的に、図２および図３は、グループ情報１４ａのデータ構成例を示す図である。例えば、図２に示すように、グループ情報１４ａには、名詞の語彙を体系的に表す情報が適用される。図２には、例えば、ＵＤＲは、Ｄｉａｍｅｔｅｒ信号略称→Ｄｉａｍｅｔｅｒ→コンピュータ用プロトコル→規格→規則→抽象物の順に、抽象度を上げた同族語のグループに属することが示されている。
【００１８】
あるいは、図３に示すように、グループ情報１４ａには、含意に応じて予め分類された同族語のグループごとに、同一のグループに含まれる名詞を表形式で表した情報が適用される。図３には、例えば、グループ名「Ｄｉａｍｅｔｅｒエラーコード」の同族語に、「ＤＩＡＭＥＴＥＲ＿ＵＳＥＲ＿ＤＡＴＡ＿ＮＯＴ＿ＡＶＡＩＬＡＢＬＥ」、「ＤＩＡＭＥＴＥＲ＿ＥＲＲＯＲ＿ＵＳＥＲ＿ＵＮＫＮＯＷＮ」、および「ＤＩＡＭＥＴＥＲ＿ＥＲＲＯＲ＿ＯＰＥＲＡＴＩＯＮ＿ＮＯＴ＿ＡＬＬＯＷＥＤ」等が含まれることが示されている。また、グループ名「プロトコル」の同族語に、「ＨＴＴＰ」、「ＳＳＨ」、および「ＤＩＡＭＥＴＥＲ」等が含まれることが示されている。
【００１９】
制御部１５は、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit）等の演算処理装置がメモリに記憶された処理プログラムを実行することにより、図１に例示するように、取得部１５ａ、抽出部１５ｂ、分類部１５ｃ、集計部１５ｄおよび検出部１５ｅとして機能する。
【００２０】
取得部１５ａは、検出対象の文書を取得する。すなわち、取得部１５ａは、後述する検出処理の対象とする開発文書等の文書を、入力部１１あるいは通信制御部１３を介して取得する。
【００２１】
抽出部１５ｂは、取得された文書から名詞を抽出する。例えば、抽出部１５ｂは、形態素解析により単語に区切り、各単語の品詞を推定し、名詞と推定された単語の全てを抽出する。
【００２２】
次に、抽出部１５ｂは、文書の内容に応じた特徴的な名詞を抽出する。例えば、抽出部１５ｂは、名詞と推定された単語のうち、ＴＦ(Term  Frequency)−ＩＤＦ(Inverse  Document  Frequency)を適用して各単語の文書中の重要度を算出し、算出した重要度が所定の閾値θより高い単語を抽出する。
【００２３】
分類部１５ｃは、抽出された名詞を所定の同族語のグループに分類する。具体的に、分類部１５ｃは、グループ情報１４ａを参照して、各名詞を含意に応じた同族語のグループに分類する。例えば、図２に例示したグループ情報１４ａを参照し、文書中の特徴的な名詞として抽出されたＰＰＲ、ＵＤＲ等を、Ｄｉａｍｅｔｅｒ信号略称として同一の同族語のグループに分類する。このグループは、図２に示す語彙体系において、これらの名詞の上位語にあたる。
【００２４】
集計部１５ｄは、分類された同族語のグループ毎に、名詞と、該名詞に括弧で囲まれて付随する付随語との組み合わせの出現回数を集計する。具体的に、集計部１５ｄは、まず、各名詞の直後に括弧が付随しているか否かを確認する。括弧が付随している場合には、集計部１５ｄは、括弧内の語を、名詞に説明を補足する付随語として抽出する。
【００２５】
なお、付随語の形態は特に限定されず、品詞も限定されない。すなわち、付随語は単語でも複数語でもよいし、文章でもよい。
【００２６】
ところで、上記の抽出部１５ｂにより、付随語に含まれる名詞も抽出される。括弧内の付随語の名詞に入れ子で付随語が付随している場合にも、同様に扱える。例えば、「データベースクラスタ（通常状態（２重化））」というように単語が並んでいる場合には、名詞「クラスタ」に付随語「通常状態（２重化）」が付随するとみなし、名詞「状態」に付随語「２重化」が付随するとみなしてよい。
【００２７】
そして、集計部１５ｄは、グループ内における名詞と付随語との組み合わせの出現回数を集計する。その際、集計部１５ｄは、組み合わせのそれぞれの出現回数の集計に代えて、グループ内において、付随語が付随していない名詞の出現回数と、出現した付属語のそれぞれの出現回数とを集計してもよい。
【００２８】
図４は、集計部１５ｄの処理を説明するための説明図である。例えば、図４に示すように、（ａ）に示す文書から、抽出部１５ｂが、（ｂ）に示す名詞を抽出し、文書の内容に応じた特徴的な名詞として、（ｃ）に示すＰＰＲ、ＵＤＲ、ＳＡＲ等の名詞を抽出する。また、分類部１５ｃが、グループ情報１４ａを参照して、（ｄ）に示すように、ＰＰＡ、ＵＤＲ、ＳＡＲまたはＭＡＲ等の名詞をＤｉａｍｅｔｅｒ信号略称のグループに分類する。そして、（ｄ）に示すように、集計部１５ｄが、グループ内における名詞と付随語との組み合わせの出現回数を集計する。
【００２９】
図４（ｄ）には、集計部１５ｄによる集計の結果、Ｄｉａｍｅｔｅｒ信号略称のグループに含まれるＰＰＡ、ＵＤＲ、ＳＡＲまたはＭＡＲ等の名詞のいずれかに、付随語が付随していない場合が２８回であったことが示されている。また、図４（ｄ）には、グループ内のいずれかの名詞に付随語としてＤｉａｍｅｔｅｒ信号が付随している場合は３回であったことが示されている。また、図４（ｄ）には、グループ内のいずれかの名詞に、Ｄｉａｍｅｔｅｒ信号および認証の少なくとも２つの付随語が付随していたことが示されている。
【００３０】
検出部１５ｅは、集計された同一のグループにおける組み合わせのうち、付随語が付随しない組み合わせの有無と異なる付随語の数とを用いて、表記のゆらぎを検出する。具体的に、検出部１５ｅは、集計された同一のグループ内の名詞のうちのいずれかに付随語が付随していない場合と付随語が付随している場合が混在している場合に、括弧書きの表記にゆらぎがあると判定する。また、検出部１５ｅは、集計された同一のグループ内の名詞のうちのいずれかに付随する付随語が複数の場合にも、括弧書きの表記にゆらぎがあると判定する。
【００３１】
なお、検出部１５ｅは、集計された同一のグループ内の名詞のいずれにも付随語が付随していない場合、または、いずれにも同一の付随語が付随している場合には、表記にゆらぎはないものと判定する。
【００３２】
例えば、図４（ｄ）に示した集計の結果を元に、検出部１５ｅは、Ｄｉａｍｅｔｅｒ信号略称のグループ内の名詞に、付随語が付随する場合と付随しない場合とが混在すること、また、複数の付随語が付随していることから、括弧書きの表記にゆらぎがあると判定する。
【００３３】
また、検出部１５ｅは、表記にゆらぎがあると判定した場合に、記載の不統一、あるいは付随語の記載誤りの可能性があるものとして、表記のゆらぎを検出した旨の警告を出力部１２に出力する。図５は、検出結果の出力例を示す図である。例えば図５に示すように、検出部１５ｅは、表記のゆらぎを検出した旨の警告を、判定した表記のゆらぎの箇所を指摘するメッセージとともに出力部１２に出力する。
【００３４】
図５に示す例では、図４（ｄ）に例示した集計の結果を基に、同一の同族語のグループに属するＰＰＡ、ＵＤＲ、ＳＡＲまたはＭＡＲ等に対して、括弧書き有無すなわち付随語の有無が混在し、括弧書きの表記が統一されていないことが指摘されている。また、Ｄｉａｍｅｔｅｒ信号、認証等の複数の付随語が付随し、付随語が統一されていないことが指摘されている。
【００３５】
［検出処理］
次に、図６を参照して、検出装置１の検出処理について説明する。図６は、検出装置１の検出処理手順を示すフローチャートである。図６のフローチャートは、例えば、処理の開始を指示する操作入力があったタイミングで開始される。
【００３６】
まず、取得部１５ａが、括弧書きの表記のゆらぎの検出対象の文書を入力部１１または通信制御部１３を介して取得する（ステップＳ１）。
【００３７】
次に、抽出部１５ｂが、形態素解析等により文書に含まれる全ての名詞を抽出する。また、抽出部１５ｂが、ＴＦ−ＩＤＦ等を適用して各単語の文書中の重要度を算出し、算出した重要度が所定の閾値θより高い単語を抽出する、これにより、文書の特徴を表す度合いが所定の閾値θより高い、特徴的な名詞を抽出する（ステップＳ２）。
【００３８】
なお、ＴＦ−ＩＤＦの値を計算するためには、検出対象の文書の他に、複数の他の文書が必要である。検出対象の文書が、例えばソフトウェア開発における開発文書であるならば、他の文書として、例えばそのソフトウェア開発で作成されている他の開発文書を用いてもよいし、あるいは、過去に行われた他のソフトウェア開発において作成された開発文書を用いてもよい。
【００３９】
次に、分類部１５ｃが、グループ情報１４ａを参照し、抽出された名詞を所定の同族語のグループに分類する（ステップＳ３）。そして、集計部１５ｄが、分類された同族語のグループ毎に、名詞と、該名詞に括弧で囲まれて付随する付随語との組み合わせの出現回数を集計する（ステップＳ４）。
【００４０】
そして、検出部１５ｅが、集計された同一のグループにおける組み合わせのうち、付随語が付随しない組み合わせの有無と異なる付随語の数とを用いて、表記のゆらぎを検出する（ステップＳ５）。また、検出部１５ｅが、表記にゆらぎがあると判定した場合に、表記のゆらぎを検出した旨の警告を出力部１２に出力する。これにより、一連の検出処理が終了する。
【００４１】
以上、説明したように、本実施形態の検出装置１では、取得部１５ａが、検出対象の文書を取得する。また、抽出部１５ｂが名詞を抽出する。また、分類部１５ｃが、抽出された名詞を所定の同族語のグループに分類する。また、集計部１５ｄが、分類された同族語のグループ毎に、名詞と、該名詞に括弧で囲まれて付随する付随語との組み合わせの出現回数を集計する。そして、検出部１５ｅが、集計された同一のグループにおける組み合わせのうち、付随語が付随しない組み合わせの有無と異なる付随語の数とを用いて、表記のゆらぎを検出する。
【００４２】
具体的に、図７は、検出装置１による検出処理の効果を説明するための図である。図７に示すように、従来は、文書作成者に目視によるレビューで多大な稼働が生じ、表記のゆらぎにより文書利用者の疑問や混乱を招いていた。例えば、文書作成者にとって、括弧内の表記のばらつきを全数チェックするのは、作業の集中力が持続せず負担も大きかった。また気を付けてチェックしても、ばらつきを見落としてしまうことがあった。また、文書利用者にとって、括弧書きがついていない場合とついている場合とで異なる意味を表しているのか否かを文書作成元に問い合わせる必要が生じる場合があった。
【００４３】
一方、本発明により、文書作成者が括弧書きの記載を容易に統一し、文書利用者に読みやすい文書にすることが可能となる。例えば、文書作成者にとって、括弧内の表記のばらつきが効率的にわかるので、文書の記載を統一する作業の負担が小さくて済む。また。レビューで記載の不統一を指摘されて修正する作業が減り、利用者からの表記の意味の問い合わせを受ける機会が減る。また、文書利用者にとって、括弧書きの有無や括弧内の表記が統一されて読みやすい文書になり、読みやすく内容を速く理解できるようになる。
【００４４】
このように、本実施形態の検出装置１は、括弧書きの表記のゆらぎを機械的に効率よく検出することができる。したがって、日本語の文法にない括弧書きで名詞に説明を補足する表記について、記載の不統一、あるいは名詞に説明を補足する付随語の記載誤りの可能性がある箇所を検出して指摘することが可能となる。
【００４５】
［プログラム］
上記実施形態に係る検出装置１が実行する処理をコンピュータが実行可能な言語で記述したプログラムを作成することもできる。一実施形態として、検出装置１は、パッケージソフトウェアやオンラインソフトウェアとして上記の検出処理を実行する検出プログラムを所望のコンピュータにインストールさせることによって実装できる。例えば、上記の検出プログラムを情報処理装置に実行させることにより、情報処理装置を検出装置１として機能させることができる。ここで言う情報処理装置には、デスクトップ型またはノート型のパーソナルコンピュータが含まれる。また、その他にも、情報処理装置にはスマートフォン、携帯電話機やＰＨＳ（Personal  Handyphone  System）などの移動体通信端末、さらには、ＰＤＡ（Personal  Digital  Assistants）などのスレート端末などがその範疇に含まれる。また、ユーザが使用する端末装置をクライアントとし、当該クライアントに上記の検出処理に関するサービスを提供するサーバ装置として実装することもできる。例えば、検出装置１は、文書を入力とし、括弧書きの表記のゆらぎを出力する検出処理サービスを提供するサーバ装置として実装される。この場合、検出装置１は、Ｗｅｂサーバとして実装することとしてもよいし、アウトソーシングによって上記の検出処理に関するサービスを提供するクラウドとして実装することとしてもかまわない。以下に、検出装置１と同様の機能を実現する検出プログラムを実行するコンピュータの一例を説明する。
【００４６】
図８に示すように、検出プログラムを実行するコンピュータ１０００は、例えば、メモリ１０１０と、ＣＰＵ１０２０と、ハードディスクドライブインタフェース１０３０と、ディスクドライブインタフェース１０４０と、シリアルポートインタフェース１０５０と、ビデオアダプタ１０６０と、ネットワークインタフェース１０７０とを有する。これらの各部は、バス１０８０によって接続される。
【００４７】
メモリ１０１０は、ＲＯＭ（Read  Only  Memory）１０１１およびＲＡＭ１０１２を含む。ＲＯＭ１０１１は、例えば、ＢＩＯＳ（Basic  Input  Output  System）等のブートプログラムを記憶する。ハードディスクドライブインタフェース１０３０は、ハードディスクドライブ１０３１に接続される。ディスクドライブインタフェース１０４０は、ディスクドライブ１０４１に接続される。ディスクドライブ１０４１には、例えば、磁気ディスクや光ディスク等の着脱可能な記憶媒体が挿入される。シリアルポートインタフェース１０５０には、例えば、マウス１０５１およびキーボード１０５２が接続される。ビデオアダプタ１０６０には、例えば、ディスプレイ１０６１が接続される。
【００４８】
ここで、図８に示すように、ハードディスクドライブ１０３１は、例えば、ＯＳ１０９１、アプリケーションプログラム１０９２、プログラムモジュール１０９３およびプログラムデータ１０９４を記憶する。上記実施形態で説明した各テーブルは、例えばハードディスクドライブ１０３１やメモリ１０１０に記憶される。
【００４９】
また、検出プログラムは、例えば、コンピュータ１０００によって実行される指令が記述されたプログラムモジュール１０９３として、ハードディスクドライブ１０３１に記憶される。具体的には、上記実施形態で説明した検出装置１が実行する各処理が記述されたプログラムモジュール１０９３が、ハードディスクドライブ１０３１に記憶される。
【００５０】
また、検出プログラムによる情報処理に用いられるデータは、プログラムデータ１０９４として、例えば、ハードディスクドライブ１０３１に記憶される。そして、ＣＰＵ１０２０が、ハードディスクドライブ１０３１に記憶されたプログラムモジュール１０９３やプログラムデータ１０９４を必要に応じてＲＡＭ１０１２に読み出して、上述した各手順を実行する。
【００５１】
なお、検出プログラムに係るプログラムモジュール１０９３やプログラムデータ１０９４は、ハードディスクドライブ１０３１に記憶される場合に限られず、例えば、着脱可能な記憶媒体に記憶されて、ディスクドライブ１０４１等を介してＣＰＵ１０２０によって読み出されてもよい。あるいは、検出プログラムに係るプログラムモジュール１０９３やプログラムデータ１０９４は、ＬＡＮやＷＡＮ（Wide  Area  Network）等のネットワークを介して接続された他のコンピュータに記憶され、ネットワークインタフェース１０７０を介してＣＰＵ１０２０によって読み出されてもよい。
【００５２】
以上、本発明者によってなされた発明を適用した実施形態について説明したが、本実施形態による本発明の開示の一部をなす記述および図面により本発明は限定されることはない。すなわち、本実施形態に基づいて当業者等によりなされる他の実施形態、実施例および運用技術等は全て本発明の範疇に含まれる。
【符号の説明】
【００５３】
１  検出装置
１１  入力部
１２  出力部
１３  通信制御部
１４  記憶部
１４ａ  グループ情報
１５  制御部
１５ａ  取得部
１５ｂ  抽出部
１５ｃ  分類部
１５ｄ  集計部
１５ｅ  検出部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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