(57)【要約】対応する意味と共にサーチタームに基づいて１組のベースドキュメントから前記サーチタームを含んだドキュメントを検索する方法であり、サーチタームは検索されたドキュメントのインデックスの構築を可能にするある意味を有しており、１組のベースドキュメントから前記サーチタームを含んでいるベースドキュメントを検索し、発見されたベースドキュメント中に含まれているサーチタームがそれぞれある意味を有しているかについて評価し、その評価ではサーチタームを囲むエレメントを表すテキストドキュメントとサーチタームに関する対応する絶対的または相対的位置とを生成し、テキストドキュメントのエレメントは対応するテキストストリングにより前記囲んでいるエレメントの絶対的または相対的位置をコード化され、そのテキストドキュメントを入力されたテキストドキュメントがある分類カテゴリに属しているか否かを認識する訓練をされている訓練可能な分類装置に入力し、訓練はテキストドキュメントの訓練サンプルに基づいて行われ、その訓練サンプルは、囲んでいるエレメントにより囲まれたタームがユーザにより入力された前記意味を有しているドキュメントに対して生成されており、入力されたテキストドキュメントを分類してそのサーチタームが入力された意味を有しているか否かを判定する。【特許請求の範囲】
【請求項１】
対応する意味と共にサーチタームに基づいて１組のベースドキュメントから前記サーチタームを含んだドキュメントを検索する方法において、
前記サーチタームは前記検索されたドキュメントのインデックスの構築を可能にするある意味を有しており、
前記１組のベースドキュメントから前記サーチタームを含んでいるベースドキュメントを検索し、
発見されたベースドキュメント中に含まれている前記サーチタームがそれぞれある意味を有しているかについて発見されたベースドキュメントを評価し、その評価は、
サーチタームを囲むエレメントを表すテキストドキュメントおよび前記サーチタームに関するそれらの対応する絶対的または相対的位置を生成し、前記テキストドキュメントのエレメントは対応するテキストストリングにより前記囲んでいるエレメントの絶対的または相対的位置をコード化し、
前記テキストドキュメントを訓練可能な分類装置に入力し、この分類装置は入力されたテキストドキュメントがある分類カテゴリに属しているか否かを認識する訓練をされており、前記訓練はテキストドキュメントの訓練サンプルに基づいて行われ、そのテキストドキュメントの訓練サンプルは、囲んでいるエレメントにより囲まれたタームが前記ユーザにより入力された前記意味を有しているドキュメントに対して生成されており、
前記入力されたテキストドキュメントを分類して前記サーチタームが前記入力された意味を有しているか否かを判定する検索方法。
【請求項２】
前記テキストドキュメントのエレメントは対応するテキストストリングにより前記囲んでいるエレメントの絶対的または相対的位置をコード化する請求項１記載の方法。
【請求項３】
前記ベースドキュメントに対するインデックスを構築するために前記サーチタームおよび前記対応する意味を使用することによって複数の前記ベースドキュメントをインデックスする請求項１または２記載の方法。
【請求項４】
前記サーチ、入力、および分類ならびにインデックスステップを複数のサーチタームに対して反復し、前記サーチタームは予め定められた規則にしたがって自動的に生成される請求項１乃至３のいずれか１項記載の方法。
【請求項５】
前記ベースドキュメントのサーチは、連想サーチおよび、または前記サーチタームに基づいたファジイサーチを含んでいる請求項１乃至４のいずれか１項記載の方法。
【請求項６】
請求項１乃至５のいずれか１項記載の方法を実行するために分類装置を訓練する方法において、
ａ）あるエレメントがある意味を有しているベースドキュメントを観察し、
ｂ）ユーザにより前記エレメントを選択し、
ｃ）ベースドキュメントの十分なセットが訓練サンプルを発生するために選択されるまでａおよびｂの動作を反復し、
ｄ）各ベースドキュメントに対するテキストドキュメントを生成し、
ｅ）訓練モードで前記分類装置を動作することにより前記分類装置を訓練するための訓練セットとして前記発生されたテキストドキュメントを使用する訓練方法。
【請求項７】
請求項１乃至６のいずれか１項記載の方法を実行するために分類装置を訓練する方法において、
所望の予め定められた意味を有するエレメントがすでに知られている１組のドキュメントを使用して、前記分類装置を訓練するための訓練サンプルとしてテキストドキュメントを自動的に生成するステップを含んでいる訓練方法。
【請求項８】
１組の訓練例に基づいて１組のベースドキュメントを自動的にインデックスする方法において、
含まれている幾つかまたは全てのエレメントについてそれぞれある意味を有しているか否かを検査することによって前記ベースドキュメントを評価し、その評価は、
検査されるべきエレメントに対して、検査されるべきエレメントに基づいて、および検査されるべき前記エレメントに関する対応する絶対的位置または相対的位置に対してコード化されている前記エレメントを囲むエレメントに基づいてテキストドキュメントを生成し、
前記テキストドキュメントを訓練可能な分類装置に入力し、その分類装置は入力されたテキストドキュメントがある分類されたカテゴリに属するか否かを認識するために訓練されており、前記訓練はドキュメントに対して生成されたテキストドキュメントの訓練されたサンプルに基づいて行われ、それにおいて、囲んでいるエレメントにより囲まれたエレメントは前記ある意味を有しており、
前記分類装置によって前記エレメントが前記ある意味を有しているか否かを判定し、
エレメントが前記ある意味を有することが発見されたベースドキュメントに対して、前記大容量のベースドキュメントをインデックスするインデックスを構築するために含まれている前記エレメントおよびそのドキュメントに対する対応する参照が使用される自動的インデックス訓練方法。
【請求項９】
前記ベースドキュメントの全エレメントを検査するか、或いは
どれが１以上の予め定められた基準と整合するかについて前記ベースドキュメントのエレメントだけを検査する請求項８記載の方法。
【請求項１０】
さらに、インデックスエレメントおよびそれらの対応する意味から関係データベースを生成する請求項１乃至９のいずれか１項記載の方法。
【請求項１１】
請求項１乃至１０のいずれか１項記載の方法をコンピュータが実行することを可能にするコンピュータプログラムコードを含んでいるコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明はテキストドキュメントの処理に関し、特にテキストドキュメントの自動的インデックスに関する。
【背景技術】
【０００２】
容易にアクセス可能な多量のデータを構成する典型的な方法は、ドキュメントをインデックスすることである。これはドキュメントまたはドキュメントのグループがインデックスタームによって参照されることを意味している。このようなインデックスタームの収集はインデックスを形成する。これは図４に例示的に示されている。
【０００３】
図４において、アドレスドキュメント410, 420, 430 は個々の人物についてのアドレスデータを含んでいる。ドキュメントは含まれている個々のエレメントにより特徴付けられることができ、その１つはそのドキュメントが関係している人の名字である。
【０００４】
この情報は図４の左側に示されたインデックス440 を構成するために使用されることができる。このインデックスはドキュメント中に含まれた名字のリストを含んでおり、インデックスの各エレメントは図４に示されるように個々のドキュメントを参照する。
【０００５】
これは非常に古典的であり、構成的情報の組織化の典型的な方法であり、所望の情報、またはサーチされた所望された情報のピースを含む所望の情報が検索され、多量のドキュメントからアクセスされる。
【０００６】
インデックスは名字、ファーストネーム、ストリートネーム等のようないくつかのエレメントに対して構築される。一般的なインデックスは、ある意味ですべてのインデックスのエレメントは“名字”、“ファーストネーム”のような同じ意味を有している。
【０００７】
それ故、インデックスを構成するのに使用される個々のエレメントはもっと抽象的なレベルから見たとき含まれている情報に関して一致している。換言すれば、インデックスのすべてのエレメントは同じ意味を有している。
【０００８】
ドキュメントの順番に並べる別の、さらに一般的な方法では、あるタームにより１以上のドキュメントを特徴付け、このような使用された個々のタームからインデックスを構築する。そのような場合にはインデックスエレメントは一致した“意味”を有していない。もっとも、それらは全て各エレメントが基準とする１以上のドキュメントを特徴付け、または記述する意味では同じ意味を有している。
【０００９】
インデックスが構築された後、このように構築されたインデックスを使用することにより順序付けられ、構成されたドキュメントのセットが質問およびアクセスのために使用される。どちらかのものが直接サーチタームを入力することができ、それがインデックス中に含まれていればインデックスタームによって参照されたドキュメントが検索される。別の可能な方法はインデックスをブラウズすることである。それは図４のエレメント440 に示されているようにある順序で個々のインデックスエレメント（典型的にはアルファベット順で）を表示することを意味する。これは、ユーザが全体的にドキュメントのセットを組織化または“インデックス”するためにインデックスエレメントが使用されることを迅速に見渡すことができる利点がある。
【００１０】
別のもっと精巧な方法はいわゆる間違い許容サーチを使用することであり、それは、サーチタームが入力され、ドキュメントが対応するインデックス値がサーチタームと同一または少なくとも類似している（使用される間違い許容アルゴリズムに応じたある量に対して）ものを検索することを意味している。
【００１１】
いずれの場合にもインデックスの構築は非常に困難で退屈な作業であり、順序付けられた意味のある方法で大きなドキュメントのセットにアクセスすることを可能にするために準備作業が必要である。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１２】
典型的に、インデックスは、少なくともプレーンテキストドキュメントのような構成されていないインデックスされたドキュメントの場合に手作業で生成される。インデックスされるドキュメントが関係のあるデータベーイテーブルの場合のような“構成”されたものである場合には、インデックスを構成することは比較的容易である。しかしながら、構成されていないドキュメント中のエレメントの意味を知らないならば、このドキュメントをインデックスするために使用されるエレメントを選択することは非常に困難で厄介なことである。
したがって、ドキュメントをインデックスする処理を改良することが強く要望されている。
【課題を解決するための手段】
【００１３】
本発明の第１の実施形態によれば、入力されサーチタームとサーチタームの対応する意味とに基づいて１組のドキュメントからあるドキュメントを検索する方法が提供される。最初に、あるサーチタームを含むドキュメントがサーチされる。その後、発見されたドキュメント（ベースドキュメントと呼ぶ）はそのドキュメントに含まれているサーチタームがある意味を有しているか否かについて評価される。この評価には、サーチタームとそれを囲むエレメントを表すテキストドキュメント（またはレイアウトドキュメント）を生成し、サーチタームに関係するか、或いはベースドキュメント内にあるそれらの対応する絶対的位置または相対的位置の生成する処理が含まれている。このテキストドキュメントはその後訓練可能な分類装置に入力され、その分類装置は入力されたテキストドキュメントがあるクラスまたはカテゴリに属するか否かを判定するために訓練される。それにより判定はサーチタームがある所望の意味を有している（すなわちテキストドキュメントがある訓練されたクラスに属している）か、或いはそうでないか（すなわちテキストドキュメントがある訓練されたクラスに属していない）を決定しなければならない。
【００１４】
この判定に基づいて、発見されたベースドキュメント中でサーチタームある所望の意味を有しているか否かが検査される。
【００１５】
本発明の別の実施形態によれば、サーチタームと対応する意味とはベースドキュメントに対するインデックスを構成するために使用されることができる。これはその後順序付けられた方法でベースドキュメントの多量のストックファイルにアクセスする助けとすることができる。
【００１６】
本発明の別の実施形態によれば、サーチ、分類、およびインデックスのステップが複数のサーチタームに対して反復される。各ベースドキュメントに対してこれが実行されたならば、各ドキュメントに対して、ある意味を有し、このドキュメントに含まれている対応する個々の値を決定することができる。例えば、レターのプールの全てのベースドキュメントに対して、緊急日付が決定または“抽出”され、このように抽出されたエレメントはその意味“緊急日付”と共にベースドキュメントのセットを参照するインデックスを形成するために使用されることができる。これが受取人、発信アドレス、基準番号等のような幾つかの異なった意味に対して行われた場合には、ドキュメントのセットの“情報内容”を関係するデータベーステーブルにマッピングする関係データベースが生成されることもできる。
【００１７】
本発明のさらに別の実施形態によれば、サーチは、連想サーチおよび／またはファジイサーチを含むこともできる。これはサーチタームにスペルの誤りがあるかタイプエラーがあるドキュメントを戻すことができる。
【００１８】
本発明のさらに別の実施形態によれば、分類装置の訓練は、各ドキュメント中においてある意味を有するエレメントをドキュメントの訓練セットに対して選択し、訓練サンプルの各ベースドキュメントに対するテキストドキュメントを生成し、訓練モードで分類装置を動作させることにより分類装置を訓練するために訓練セットとしてこのようにして生成されたテキストドキュメントを使用することによって行うことができる。
【００１９】
この方法を使用することにより、分類装置は小さい訓練ドキュメントのサンプルだけを使用することによりあるベースドキュメントに対してそこに含まれている幾つかのエレメントがある意味を有しているか否かを実際に評価する学習をすることができる。このように訓練された“知識”は後にインデックスエレメントが有しなければならないある意味に基づいてインデックスを後で構築するために使用されることを可能にする。
【００２０】
訓練プロセスは半自動的に行われることができ、或いは別の実施形態では全自動的に行われることができる。半自動的な訓練に対しては、ユーザはベースドキュメント中の学習されるべきまたは訓練されるべき所望の意味を有するエレメントを識別しなければならない。識別が行われた後、訓練サンプルに対して訓練が行われる。
【００２１】
全自動的に訓練が行われるためには、すでに所望の意味を有するエレメントが知られているドキュメントのセット、例えばデータベース中のフィールドを有するドキュメントのセット（すでに存在しているデータベース中のような）を使用することができる。すでに知られている所望の意味を有するエレメントを含んでいるドキュメントのストックは訓練サンプルとして使用されることができる。
【００２２】
本発明のさらに別の実施形態によれば、１組のベースドキュメントはそれに含まれたエレメントがある意味を有するか否かについて全てのエレメント（または少なくともその一部）を検査することにより自動的にインデックスされることができる。この“ポンプガン”方法により、ベースドキュメントのセットは何等サーチを行うことなく全自動的にインデックスされることができる。この実施形態によれば、ベースドキュメントの全てのエレメントは、それらがある意味を有するか否かについて検査され、もしもそうであれば、それらのエレメントがインデックスを構築するために使用される。
【００２３】
本発明のさらに別の実施形態によれば、実際の検査が行われるエレメントの選択はある“スマート選択”を含んでいてもよい。例えばあるフォーマット基準に合致するエレメントだけが評価手順に対して選択されることができる。これは自動インデックスを行うために必要な計算パワーを減少させることができる。
【００２４】
本発明のさらに別の実施形態によれば、構築された１以上のインデックスは関係データベーステーブルを形成するために使用されることができる。その後、構成されないベースドキュメントは自動的に関係データベースの構成された形態へ変換される。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２５】
以下、本発明を添付図面を参照にして例示的な実施形態により説明する。
図１は本発明の第１の実施形態を示している。構成されていないドキュメントのセット（正常のテキストドキュメント）が存在しており、それは順番に並べたり、アクセスしたり、順序が付けられた形態にすることが困難であると仮定する。
【００２６】
さらに、ユーザは、ａ）あるタームを含んでいるベースドキュメントおよびｂ）あるタームはある意味を有しているベースドキュメントのプールのドキュメントに関心を有していると仮定する。１例として、ユーザはターム２０００年５月６日を含んでいるベースドキュメントのプールのドキュメントに関心を有しているが、さらにターム（またはエレメント）２０００年５月６日が送り状の日付であると仮定する。
【００２７】
ユーザは最初に、任意の通常の入力方法を使用してコンピュータにサーチタームを入力しなければならない。さらに、入力されたサーチタームの対応する意味もまた何らかの方法でコンピュータに転送されなければならない。ユーザは対応する意味を手作業で入力する（送り状の日付を入力するときのように）か、或いは種々の随意的な意味から選択することが可能であり、或いは対応する意味はデフォルト値に予め定められることもできる。サーチタームおよび対応する意味が図１の動作100 により明らかにされた後、方法は動作110 へ進行する。そのステップにおいてベースドキュメントのプールは入力されたサーチタームを含むドキュメントに付いてサーチされる。
【００２８】
これはエレメント“２０００年５月６日”を含んでいるドキュメントを検索する。しかしながら、検索されたドキュメントはまた、サーチタームが意味“送り状の日付”とは異なった意味を有するドキュメント、例えば意味として誕生日の日付、満了日の日付、その他のものが含まれる可能性がある。
【００２９】
それ故、動作120 において、発見されたドキュメントはサーチタームが所望の対応した意味を有しているドキュメントか否かについて評価しなければならない。
【００３０】
この評価手順を図２と関連して詳細に説明する。動作200 において、発見されたベースドキュメント中のサーチタームを囲んでいるエレメント位置に対してコード化するテキストドキュメントを生成する。これは本出願人によるヨーロッパ特許出願00103810.8（2000年2 月23日出願）中に詳しく説明されており、その内容はここで参考文献とされる。特に、この出願はテキスト中のあるエレメントがある意味を有するか否かを判定するために使用されることのできる方法を取扱っており、詳細に説明している。これはいわゆる“レイアウトドキュメント”によりそれらの対応する位置を表すことにより行われ、その後、このレイアウトドキュメントは分類装置に入力され、その分類装置は、入力されたレイアウトドキュメントがあるカテゴリに属しているか否かを認識するために訓練される。
【００３１】
訓練は通常は、サーチタームが所望の（または訓練された）意味を有しているか有していないドキュメントに対してサーチタームを囲む領域をレイアウトドキュメントが表しているか否かを分類装置が判定することを可能にするために行われる。詳しい説明は前述の欧州特許出願を参照されたい。
【００３２】
このレイアウトドキュメント（またはここでテキストドキュメントとも呼ぶドキュメント）は本発明の図２の動作210 で示されるように分類装置への入力として使用される。この分類装置は、テキストドキュメントがあるカテゴリに属するか否かについて判定する。ここで“カテゴリ”はサーチタームがある意味を有しているか、そうでないか（ここでは送り状の日付であるか否か）を意味する。
【００３３】
動作220 において、分類装置はサーチタームが入力された（または所望の）意味を有しているか否かについて判定を行う。特に適切な分類装置は1999年4 月28日に出願された欧州特許出願99108354.4号明細書に記載されている装置である。この出願の内容はここで参考文献とされる。特に、ここで説明する分類装置に関する詳細はこの出願の明細書から得ることができる。
【００３４】
しかしながら、任意の他の分類装置も、テキストドキュメントがあるカテゴリに属しているか否かを評価することができて、訓練可能である分類装置は同様に使用されることができる。もちろん、最初に分類装置はある訓練サンプルサンプルを使用して訓練され、その後新しく発見されたベースドキュメントが分類装置に入力されてそれによりサーチタームがある意味を有しているか否かが評価されなければならない。
【００３５】
所望の意味を有するテキストドキュメントからエレメントを抽出するためのプロセスの詳細な説明は前述のヨーロッパ特許出願00103810.8郷明細書中に記載されていることに注意すべきである。また、レイアウトドキュメントによる候補エレメントを囲む区域を表す方法についての特定の説明はそこに詳細に記載されており、訓練可能な分類装置は候補エレメントが実際に所望の意味を有しているかについての判定をする。
【００３６】
インデックスの自動発生に関する本発明のさらに別の実施形態を図３に関連して以下説明する。動作300 において、ベースドキュメントのエレメントが有していなければならないある意味は前述したようにすでに規定され、選択されている。
その後、前述したように検査されるべきエレメントに対してテキストドキュメント（またはレイアウトドキュメント）が生成される。
【００３７】
テキストドキュメントは動作320 においてすでに訓練された分類装置中に入力されることができる。この分類装置は動作330 において、検査されるべきエレメントがある規定されたまたは選択された意味を有しているか否かについて検査される。
評価の結果がイエスであれば、動作340 において、評価されたエレメントは規定されたまたは選択された意味と共にインデックスを構築するために使用される。動作330 における答えがノーであるならば、動作350 において、検査されたエレメントは廃棄され、または換言すればそれらはインデックスの構築には使用されない。
【００３８】
図３に示されたプロセスを使用して、ドキュメントの自動インデックスが行われることができる。
これは幾つかの方法で行われることができる。検査されるべきエレメントは、個々のベースドキュメント中に含まれている全てのエレメントであることもできる。個々の各エレメントに対して、例えば、このエレメントが送り状であるか否かが、例えば対応するレイアウトドキュメントを生成することにより検査され、その後、分類装置によりこのレイアウトドキュメントを評価することにより検査される。
【００３９】
この方法は、時間および計算パワーを消費し、それ故、検査されるエレメントの選択は若干スマートな方法で行われることができる。例えばあるフォーマット基準に一致したエレメントだけが検査される。このようなフォーマット基準は、日付が仮定できるよく知られているフォーマットの編集であってもよく、エレメントはそれらがフォーマット基準に一致しているか否かについて検査され、したがって、文字だけで選択されたエレメント（“日付”であると仮定してもよい）が実際に“送り状の日付”であるか否かについて最終的な検査が行われる。
【００４０】
別の方法はベースドキュメント中でサーチされるサーチタームを自動的に生成することができる。
例えばある日付の範囲が選択され（例えば２０００年１月１日から２００１年１月１日まで）、それからこれらの範囲の全ての日付が順次サーチされる。換言すれば、ベースドキュメントのプールに対するサーチタームとして適用される。
【００４１】
一致が発見されているサーチタームに対して、それは対応するサーチタームを含むドキュメントが発見されていることを意味しており、その後レイアウトドキュメントはが生成されて、サーチタームがある意味（ここでは送り状の日付）を有しているか否かについて検査される。有していれば、前に説明したように、サーチタームがインデックスを構築するために使用される。
この方法によれば、ベースドキュメントの全てのエレメントが検査される必要がなく、サーチで一致がえられたエレメントだけが検査される。
この方法は、個々の環境に応じた必要な計算パワーに関して一層効率的である。
【００４２】
上述の実施形態は例示に過ぎず、もちろん、今迄に説明された方法は他の“意味”に対してｍ適用されることが可能であり、例えば、名称、街路名、家族名、ファーストネーム、都市名、その他のようなある用語またはエレメントに適用されることができる。
【００４３】
最も一般的なエレメントの意味はあるドキュメントに関して有するものであり、それはその意味が含まれているドキュメントを“記述する”エレメントである。例えば、用語“送り状”は送り状中に含まれることができ、さらに、それは対応するドキュメントが実際に送り状であることを記述している。このようなドキュメントの全体的な内容を記述しているエレメントはまたインデックスを構築するために使用されることができる。
【００４４】
さらに別の実施形態では、分類装置の訓練は半自動的に行われる。例えばユーザは、例えば送り状の番号のようなある所望の意味を有するエレメントを１組のドキュメントに対して識別する。ユーザにより入力されたこの選択に基づいて、レイアウトドキュメントが生成されてそれは分類装置を訓練するための訓練入力として使用されることができる。このようにして、例えば送り状の番号であるエレメントの囲んでいる区域を表す幾つかのレイアウトドキュメントが分類装置に入力されて、それにより分類装置は送り状の番号であるエレメントを認識するように、およびこの意味を有していない他のエレメントからそれらを区別するように訓練（学習）される。
【００４５】
さらに別の実施形態では、訓練の手順は完全に自動化された方法で行われることができる。１組のドキュメント（例えば任意の既存のデータベースからの）があると仮定し、それらはすでに記憶され、評価され、関係するデータベースの形態で分類されていると仮定する。それは“送り状番号”の列を有し、そこに各ドキュメントに対する送り状番号がすでに記憶されている。その場合にはユーザにより手作業で送り状番号を識別する必要はなく、データベースからの情報が訓練入力を発生するために使用されることができる。データベースは各ドキュメントに対する送り状番号を提供し、この番号はドキュメント自身においてサーチされることができ、その後、送り状番号を囲んでいる区域に基づいて配置された後、レイアウトドキュメントが生成される。このプロセスはデータベースは各ドキュメントに対して行われ、その結果、分類装置を訓練するための訓練例として使用されることのできるレイアウトドキュメントの大きなセットを得ることができる。これによって、ユーザによりエレメントを識別する必要のない全自動化された訓練を実行することが可能になる。
【００４６】
この手順が“送り状番号”に対して実行されるだけではなく、ある意味を有し、すでに知られている任意の他のエレメントに対して実行されることができることは当業者には明らかであろう。このエレメント自身に付いての知識およびその意味はデータベースから得られる必要はなく、例えば、簡易言語テーブル(spreadsheet table) 中に記憶されていてもよく、或いは走査されることのできる表の形態で紙に書かれていてもよい。エレメント自身およびそれらの意味についての知識がどこから得られるかは問題ではなく、それが存在すれば直ちに、この知識に基づいて分類装置の訓練プロセスを自動化するために使用されることができる。
【００４７】
以上、本発明は例示の実施形態により説明されたが、多くの変更が特許請求の範囲に記載された本発明の技術的範囲を逸脱することなく行われることができることは当業者には容易に明らかであろう。
【図面の簡単な説明】
【００４８】
【図１】本発明の第１の実施形態の概略図。
【図２】本発明の別の実施形態の概略図。
【図３】本発明のさらに別の実施形態の概略図。
【図４】ドキュメントのインデックスを示す概略図。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【国際公開パンフレット】
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2005501321.tif 000022
2005501321.tif 000023
2005501321.tif 000024
2005501321.tif 000025
【国際調査報告】
2005501321.tif 000026
2005501321.tif 000027