(57)【要約】本発明は、撮像の技術分野にある。本発明の処理は、銀の画像の空間的な色の改変が、それの主軸（１９）の一つに従って考慮に入れられることを可能とする。本発明の処理は、色の復元の処置を行うための操作者の技能に依存することなく、銀の画像の改変された又は色あせた色が、自動的に復元されることを可能とする。ディジタル画像（１２）は、それに従って色の改変が起こる方向（１９）に垂直に配置される、隣接するピクセルの帯（１８）に分割される。これらの帯（１８）の各々に対して、各々のピクセルの光学密度の分布が、計算され、基準の光学密度の値と比較される。本発明の処理は、最小の劣化のピクセルの帯の光学密度の値への改変されたピクセルの光学密度の値の変換を可能とする線形の変換を適用することによって、改変されたピクセルを含む全ての帯（１８）の自動的な補正を可能とする。本発明の処理は、カラーの写真画像の復元の技術分野で使用される。
2005531179.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
銀の画像（３）の色の復元の自動的な処理であって、
前記銀の画像の色は、前記銀の画像（３）の元来の色に関して改変され、
前記色の改変は、前記画像の平面において空間的に、及び前記画像の一つの主軸（１９）に平行な方向に従って、一様に起こらず、
当該処理は、次のステップ
ａ）光学濃度の測定の尺度を使用することによって前記改変された銀の画像をディジタル化する、
ｂ）前記ディジタル化された画像の全てのピクセルをフィルター処理する、
ｃ）前記ディジタル画像（１２）を、前記画像の前記主軸（１９）の方向に対して垂直に配置されるピクセルの帯（１８）に分割する、
を含み、
前記主軸に従って前記色の改変が起こり、
各々の帯の全ての前記ピクセルの接合は、前記ディジタル画像の全ての前記ピクセルを表し、
当該処理は、次のステップ
ｄ）各々のピクセルの帯に対して、及び前記画像を形成する前記色のチャネル（４０）、（５０）、（６０）の各々に対して、前記帯を形成する前記ピクセルの前記光学濃度の分布を算出する
ｅ）ステップｄ）の前記分布の各々に対して、光学濃度の最上の粗い基準値（３６）及び光学濃度の最下の粗い基準値（３７）を算出する、
ｆ）ステップｅ）の全ての前記最上及び最下の粗い基準値から、それぞれ、光学濃度の対応する最上のフィルター処理された基準値（４６）及び光学濃度の最下のフィルター処理された基準値（４７）を算出する
ｇ）ステップｆ）の前記光学濃度の最上及び最下のフィルター処理された基準値から、それぞれ、光学濃度の最上の基準曲線（４２）及び光学濃度の最下の基準曲線（４３）を決定する、
を含み、
前記基準曲線は、前記画像の色の劣化のプロフィールの典型であり、
当該処理は、次のステップ
ｈ）前記画像を形成する前記色のチャネルの各々に対して、前記光学濃度の最上の基準曲線（４２）の光学濃度の最大値（４６Ｍ）、（５６Ｍ）、（６６Ｍ）から、最も少ない劣化の前記ピクセルの帯（４４Ｍ）、（５４Ｍ）、（６４Ｍ）を決定する
ｉ）前記最も少ない劣化のピクセルの帯（４４Ｍ）、（５４Ｍ）、（６４Ｍ）以外の前記ディジタル画像の各々のピクセルの帯（４４）、（５４）、（６４）に、及び前記画像を形成する前記色のチャネルの各々に、前記各々のピクセルの帯（４４）、（５４）、（６４）の光学濃度の前記最上の基準曲線（４２）、（５２）、（６２）及び前記最下の基準曲線（４３）、（５３）、（６３）に置かれた前記光学濃度のフィルター処理された値（４６）、（５６）、（６６）、（４７）、（５７）、（６７）の、それぞれ、前記最も少ない劣化のピクセルの帯の光学濃度の最上（４６Ｍ）、（５６Ｍ）、（６６Ｍ）及び最下（４７Ｍ）、（５７Ｍ）、（６７Ｍ）の値への変換を可能とする線形の変換を適用する、
を含む処理。
【請求項２】
前記改変されたディジタル画像の初期のフィルター処理は、命令、閉じる（ｎ）が後に続く命令、開く（ｎ）のタイプの数学的な形態学の演算子を使用することによって行われ、
（ｎ）は、整数である
請求項１に記載の処理。
【請求項３】
光学濃度の最上のフィルター処理された基準値（４６）、（５６）、（６６）及び光学濃度の最下のフィルター処理された基準値（４７）、（５７）、（６７）は、各々のピクセルの帯（１８）における最大を追跡する方法による前記画像（１２）のフィルター処理を使用することによって、算出される
請求項１又は２に記載の処理。
【請求項４】
前記ディジタル画像（１２）は、間に共通のピクセルを有さない隣接する平行な帯に従ってピクセルの帯（１８）に分割される
請求項１乃至３のいずれか一項に記載の処理。
【請求項５】
前記ディジタル画像（１２）は、ピクセルの少なくとも一つの行に従った二つによって部分的に重なる平行な帯に従ってピクセルの帯（１８）に分割される
請求項１乃至３のいずれか一項に記載の処理。
【請求項６】
前記光学濃度の最上（３６）及び最下（３７）の粗い基準値は、それぞれ、前記分布の最大（３０）及び最小（３４）の光学濃度の曲線の付近に置かれた前記光学濃度の分布曲線（３１）、（３２）に対応する
請求項１乃至５のいずれか一項に記載の処理。
【請求項７】
前記光学濃度の最上（３９）及び最下（３８）の粗い基準値は、それぞれ、前記分布の最大（３０）及び最小（３４）の光学濃度の分布曲線に対応する
請求項１乃至５のいずれか一項に記載の処理。
【請求項８】
前記最も少ない劣化の帯（４４Ｍ）、（５４Ｍ）、（６４Ｍ）は、前記光学濃度の最上の基準曲線（４２）、（５２）、（６２）の前記最大の光学濃度の値のピクセル（４６Ｍ）、（５６Ｍ）、（６６Ｍ）を含む前記画像のピクセルの帯である
請求項１乃至７のいずれか一項に記載の処理。
【請求項９】
前記最も少ない劣化の帯は、ピクセルの単一の行を含むピクセルの帯であり、
前記帯は、前記画像（１２）の中心（２０）を通過する
請求項１乃至７のいずれか一項に記載の処理。
【請求項１０】
前記画像を形成する前記色のチャネルの平面は、赤色、緑色、及び青色のものである
請求項１乃至９のいずれか一項に記載の処理。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、撮像の技術分野にある。
【背景技術】
【０００２】
銀の支持体に記録されたカラーの画像の更新又は復元は、通常、これらの改変された銀の画像のディジタル化されたバージョンを処理することによってなされる。改変された画像の復元は、視覚的な検査によって、画像がそれの元来の色を回復させることを可能とする。画像の従来の銀の支持体は、一般に、写真のフィルム又は印画紙を含む。次に続く記載において、銀の画像は、ハロゲン化銀の写真乳剤から得られるカラーの画像を意味する。これらの銀の支持体に記録されたカラーの画像の改変又は劣化は、例えば、経時変化又は取り扱いの時における光源に対するこれらの銀の支持体の露出による。当業者に知られている、画像の色の復元の処理は、例えば、銀の支持体（写真フィルム又は印画紙）に先に記録された画像をディジタル化し、そして、それの色を復元するために、ディジタル化された画像を処理することに存する。これらの復元の処理は、画像処理ソフトウェアのアルゴリズムを使用することによって、劣化した色をディジタル化された画像に変換することに存する。
【０００３】
その処理によって変換された、ディジタル画像は、このように、元来の画像のものにおおよそ調和する復元された色を有する。
【０００４】
特許文献１は、時間にわたって変色した又は色あせた、材料の支持体、例えば紙のタイプのものに印刷された画像の復元を記載する。この特許は、操作者が、高水準の技能なしに、その色が改変されてしまった画像を容易に復元することを可能とする方法及び手段を記載する。特に、操作者は、復元される画像をディジタル化するために使用されるスキャナーにおいて、フィルターを選択すると共に加える必要がない。しかし、操作者は、時間にわたる画像の劣化のモデルを、復元される画像に適用する必要がある。すなわち、復元は、時間の変数の選択に従ってなされる。例えば、画像が数十年前であると共に、改変された画像の色を復元するために、この時間（数十年）の間における復元モデルを適用することを仮定する。復元の方法は、画像に指定される時間の変数に従って、画像の色の復元モデルが得られると共に自動的に選択されることを可能とする。このような方法で復元された画像を、モニタータイプのスクリーンに表示することができる。加えて、もし第一の復元の結果が、十分でないと仮定すれば、操作者は、また、別の時間の変数に結びつけられる別のモデルを選択することもできる。使用される補正の規則は、全体の画像に均一に適用される。
【０００５】
非特許文献１は、古いフィルムにおける色あせた画像の色の復元の方法を記載する。第一に、フィルムを、スキャナーでディジタル化し、そして、調節マトリックスを使用することによって、様々な色素のスペクトル密度の有効範囲効果を減ずる。第二に、別の補正マトリックスを使用して画像の色チャネルの均衡をとる。最後に、コントラストを増加させて、視覚的な質を改善する。この方法においては、使用される補正の規則は、全体の画像に均一に適用される。
【０００６】
非特許文献２において、Ｊ．Ａｌｅｘ  Ｓｔａｒｋは、画像におけるコントラストの向上の方法を記載する。この方法は、ピクセルの周囲における（例えば正方形の形状を備えた）帯域又は窓における灰色レベルの累積の関数を、これらの帯域の間における相互依存の制約なしに、使用する。補正は、各々の画像表現帯域に対して独立である。
【０００７】
先行技術の復元手段は、画像における色の改変の空間的な変動を考慮に入れない。先行技術の手段は、写真フィルム又は印画紙に記録された画像の色の劣化に影響する、ある一定の重要なパラメータを考慮に入れる数学的なモデル又は関数を使用し、そして全体の画像の色を均一に復元する。
【特許文献１】米国特許第５，７９６，８７４号明細書
【非特許文献１】“Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｃｏｌｏｒ  Ｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎ  ｏｆ  Ｆａｄｅｄ  Ｍｏｔｉｏｎ  Ｐｉｃｔｕｒｅｓ”と題された、２０００年１０月１−４日にフランスのＳａｉｎｔ−Ｅｔｉｅｎｎｅにおけるｔｈｅ  ｆｉｒｓｔ  Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ  ＣＣＧＩＰ  Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ（Ｃｏｌｏｒ  ｉｎ  Ｇｒａｐｈｏｃｓ  ａｎｄ  Ｉｍａｇｅ  Ｐｒｏｃｓｓｉｎｇ）で提示された、Ｍ．Ｃｈａｍｂａｔｈ及びＢ．ＢｅｓｓｅｒｅｒによるフランスのＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ  ｏｆ    Ｌａ  Ｒｏｃｈｅｌｌｅの文書
【非特許文献２】“Ａｄａｐｔｉｖｅ  Ｉｍａｇｅ  Ｃｏｎｔｒａｓｔ  Ｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔ  Ｕｓｉｎｇ  Ｇｅｎｅｒａｌｉｚａｔｉｏｎｓ  ｏｆ  Ｈｉｓｔｏｇｒａｍ  Ｅｑｕａｌｉｚａｔｉｏｎ”と題された論文（ＩＥＥＥ  Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ  Ｏｎ  Ｉｍａｇｅ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，Ｖｏｌｕｍｅ  ９，Ｎｏ．５，Ｍａｙ  ２０００）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
本発明の目的は、画像の元来の色に関して前記色が改変されてしまった後における、画像の色の復元の自動的な処理である。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明の処理は、改変された画像の色の空間的な復元に関して、画像の一方の端から他方へ空間的に変動する色の改変又は劣化の検出から、前記画像の元来の色に従って色の復元を可能とする。この発明の処理の利点は、前記色が均一に改変されてしまってないのに対して、画像の元来の色を自動的に、急速に、及び信頼できるように復元することである。
【００１０】
特に、本発明は、銀の画像の色の復元の自動処理に関し、その色は、銀の画像の平面において空間的に、及び、画像の一つの主軸に平行な方向に従って、銀の画像の元来の色に関して不均一に改変される。
【００１１】
この処理は、次のステップ、
ａ）光学濃度の測定の尺度を使用することによって改変された銀の画像をディジタル化する、
ｂ）ディジタル化された画像の全てのピクセルをフィルター処理する、
ｃ）ディジタル画像を、それに従って色の改変が起こる、画像の主軸の方向に対して垂直に配置されたピクセルの帯に分割する、各々の帯のピクセルの接合は、ディジタル画像の全てのピクセルを表す、
ｄ）各々のピクセルの帯に関して、及び画像を形成する色のチャネルの各々に対して、前記帯を形成するピクセルの光学濃度の分布を算出する、
ｅ）ステップｄ）の前記分布の各々に対して、光学濃度の最上の粗い基準値及び光学濃度の最下の粗い基準値を算出する、
ｆ）ステップｅ）の全ての最上の及び最下の粗い基準値から、対応する、光学濃度の最上のフィルター処理された基準値及び光学濃度の最下のフィルター処理された基準値を算出する、
ｇ）ステップｆ）の光学濃度の最上の及び最下のフィルター処理された基準値から、光学濃度の上部の基準曲線及び光学濃度の最下の基準曲線を決定する、前記基準曲線は、画像の色の劣化のプロフィールの典型である、
ｈ）画像を形成する色のチャネルの各々に対して、光学濃度の最上の基準曲線の光学濃度の最大値から、最も少ない劣化のピクセルの色を決定する、
ｉ）最も少ない劣化のピクセルの帯以外のディジタル画像の各々のピクセルの帯に、及び画像を形成する色のチャネルの各々に、前記各々のピクセルの帯の光学濃度の最上の基準曲線に及び最下の基準曲線に置かれた光学濃度のフィルター処理された値の、それぞれ、最も少ない劣化のピクセルの帯の光学濃度の最上及び最下の値への変換を可能とする線形変換を適用する、
を含む。
【００１２】
本発明の処理は、復元された画像が得られることを可能とする。先行技術に関して主要な利点によって示される、本発明の一つの特徴は、例えば銀の画像を改変させてしまった色の不均一な空間的な変動を考慮に入れることである。この処理は、操作者の写真の技能を採り入れることなく、画像の色あせた色の自動的な復元を可能とする。
改変された又は色あせた画像の色の復元を実行するための本発明の処理の別の利点は、操作者による画像の空間的な復元の手動の処置に関して、時間が節約された、その結果として、増加した生産性である。
【００１３】
別の特徴及び利点は、様々な図の図面を参照して、説明を読む際に、明らかになると思われる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１４】
次の記載は、同じ符号が、異なる図の各々において同じ要素を識別する、図面を参照した本発明の詳細な説明である。
【００１５】
本発明の処理は、その色が改変される、すなわち画像の元来の色に関して色あせたものである、画像の色を自動的に復元するために使用される。復元される画像は、動きのないもの又は動画として制作されたものであってもよい。動きのない画像は、例えば、カラーの写真（肖像画、風景画など）である。動画として制作された画像は、例えば、映画のフィルムの連続物である。これらの画像は、銀の写真の支持体に記録される。銀の写真の支持体に記録された画像の色の不均質な改変の問題は、特に、図１に従って、これらの銀の画像の支持体２が、糸車１に巻かれるときに、見出される。銀の画像の支持体は、例えば、カラーで記録された映画のフィルムである。時間又は次の制御されない温度及び／又は湿度測定法の変動にわたって、色素の劣化が起こる。実際には、画像の色素の劣化は、フィルム２の中央におけるよりも端４Ｆ、５Ｆにおける方が、より強く起こる。フィルム２及び銀の画像３の中間を示す線は、第一の主軸６によって表される。
【００１６】
図２は、対話式で本発明の処理を実施するために使用される好適なハードウェア環境を示す。例えば色が元来の色に関して時間と共に改変されてしまった一つ以上の元来の画像３を復元することを欲する操作者は、端末７を使用する。端末７は、例えば、キーボード８及び表示画面１１を含むパーソナルコンピュータ又はＰＣである。端末７は、少なくとも一つの制御ボタン１０を備えたマウス９とインターフェースで連結される。端末７の操作システムは、例えば、Ｕｎｉｘ（登録商標）、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）、又はＬｉｎｕｘである。これらの操作システムの全ては、端末７に接続されたスキャナー又はディジタイザー１３、プリンター１４、又は任意の他のデバイス１５のような周辺のものを認識することが可能であり、画像又は画像の連続物の獲得を可能とする。本発明の処理は、例えばスキャナー１３を使用することによって、色が改変される銀の画像３の自動的なディジタル化を可能とする。ディジタル化された画像３は、ディジタルの値として符号化される。画像をディジタル化するために、光学濃度の測定の尺度を使用する。言い換えれば、各々のピクセルと関連したディジタルの値は、画像を形成する色のチャネルの各々に対して、光学濃度に比例する（光学濃度に対する線形の関数である）。画像３は、このようにスクリーン１１上で目視することができる画像１２において、ディジタル化される。ディジタル画像１２を、端末７の内部記憶装置に保存することができる。
【００１７】
別の実施形態において、本発明の処理の実施は、また、非対話式でもあり得て、表示画面１１を含む手段を必ずしも使用しない。この実施形態において、本発明の処理は、専用処理装置、すなわち、実施される前記処理を可能とするポート及び基本ソフトウェアの機能と共に構成された処理装置を使用することによって、実施される。例えば、ＦＰＧＡ処理装置が、使用される（Ｆｉｅｌｄ  Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  Ｇａｔｅ  Ａｒｒａｙ）。この処理装置は、例えば、スキャナー１３中に統合され、銀の画像３のディジタル化の操作の直後に、復元を自動的に実行する。
【００１８】
銀の画像の色の改変、すなわち、変色又は退色は、特に、光及び／又は湿気に対する銀の画像の支持体の露出によって引き起こされる。フィルムは、例えば、糸車１に巻かれて保管される。これらの条件において、フィルム２に記録された銀の画像３の色の改変は、前記フィルム２の端４Ｆ、５Ｆの付近に最初に起こる。時間とともに、色の改変は、このように、糸車１に巻かれるフィルム２の端４Ｆ、５Ｆの付近においては、フィルム２の中央に位置した主軸６のものにおけるよりも大きい。その結果として、実験結果に基づいた第一の仮定は、本発明の実施に先立ち、一方においては、色の改変が、画像３、１２の第一の主軸６に対して垂直な又は第二の主軸１９に平行な方向に従って、画像３の平面に空間的に変動することを承認することに存する。このように、色の改変は、フィルム２の端４Ｆ、５Ｆに関して距離に従って、変動する。他方においては、この第一の仮定は、端４Ｆ、５Ｆに平行な第一の主軸６に従って色の劣化が均一である（変動しない）こともまた承認することに存する第二のものに結び付けられる。色の劣化の均一性のこの仮定を、少なくとも、この主軸６に従って画像のエリアに立証しなければならない。
【００１９】
図３に従って、及び図１との類推によって、ディジタル画像１２（ディジタル化された画像３）の端１６、１７は、それぞれ、銀の画像３の端４Ｉ、５Ｉに対応する。ディジタル画像１２の端２６、２７は、銀の画像３の二つの他の端に対応し、前記他の端は、第二の主軸１９に対して平行である。第一の主軸６は、第二の主軸１９に対して垂直である。画像３、１２の二つの主軸６、１９は、画像の中心に置かれる、点２０で切られる。
【００２０】
対応する銀の画像３の元来の色に関してディジタル画像１２の平面における空間的に色の濃度の変動を決定するために、本発明の処理のアルゴリズムは、画像１２の移動する帯１８において、ピクセルの分布が、それらのそれぞれの光学濃度の符号化されたディジタルの値に従って、自動的に算出されることを可能とする。本発明の処理は、画像１２の一部を代表する区画又は帯１８において、これらの分布が算出されることを可能とする。帯１８の幅１２は、例えば、軸６に平行なピクセルの五つの列を含む。帯１８の長さは、軸１９の方向に垂直な軸６の方向に従った画像１２の合計の広さに対応する。軸１９の方向は、色の改変の変動の方向を特徴付ける。画像１２の合計の広さは、画像の寸法、例えばそれの高さ又は幅である。本発明の特定の実施形態において、最も少ない幅の帯１８は、軸６に平行なピクセルの単一の行まで減少させられる。
【００２１】
図４は、与えられた色のチャネル、例えば赤色において、ピクセルの帯の光学濃度の分布の例を表す。曲線２２は、（Ｘ軸に従った）前記ピクセルの光学濃度の符号化された値Ｖｃ（ＤＯ）に従ったピクセルの分布（Ｙ軸に従ったピクセルの数Ｎ）を表す。曲線２２は、画像１２の平面における帯１８の与えられた空間的な部分に対して、点２３によって表される最小の光学濃度の値及び点２４によって表される最大の光学濃度の値の間における、前記帯１８を形成するピクセルの光学濃度の符号化された値Ｖｃ（ＤＯ）の分布を表す。一般に、画像は、雑音（干渉信号）によって影響を及ぼされる。雑音の原因は、複合的なものであり得る。本発明に照らして、望まれない雑音は、主として、塵によるものである。塵は、例えば、画像における黒色のスポット又は白色のスポットでさえ、発生させたが、それは、光学濃度の符号化された値Ｖｃ（ＤＯ）の分布をかき乱す。図４に従って、黒色のスポットの光学濃度の符号化された値は、例えば、ローブ２８によって表され、白色のスポットの光学濃度の符号化された値は、例えば、ローブ２９によって表される。本発明の処理は、これらの異常のローブ２８、２９の自動的な除去を可能とする。
【００２２】
図８は、図４の積み重ねられた光学濃度の分布の曲線７０の例を表す。本発明の特定の実施形態によれば、図８の積み重ねられた分布は、例えば、その光学濃度に近い値を有するピクセルの等しい数の部類に分割される。好ましくは、その分布は、百個（１００個の部類）に分割される。しかし、その分布を、別の任意の数の部類に分割することができる。雑音による任意の異常のローブ２８、２９を除去するために、本発明は、それぞれの縦座標の点Ｘ１及び（１００−Ｘ’１）の間における曲線７０の部分を処理するのみである。好適な実施形態においては、Ｘ１＝Ｘ’１＝５％である。しかし、Ｘ１及びＸ’１の値を、パラメータ表示することができる、すなわち、他の値（百分率）をとることができ、互いに等しくない。
【００２３】
本発明の処理の実施の第三の仮定は、色の改変に対応する光学濃度の変化が、例えば、
ＤＦ＝αＤＲ＋β
のタイプの第一の方程式、式（１）によって特徴付けられる、線形のモデルに従って起こることを考慮することに存する。
【００２４】
本発明の好適な実施形態は、線形のモデルを、それをディジタル画像１２の帯１８のピクセルの光学濃度に適用することによって、使用する。また、別の実施形態においては、この線形のモデルを、それを色の強度に適用することによって、使用することもできる。
【００２５】
方程式ＤＦ＝αＤＲ＋βにおいて、ＤＦは、改変されたピクセル、すなわち、光学濃度の符号化された値が、例えば、前記ピクセルの基準の光学濃度の符号化された値ＤＲに関して減少してしまったピクセルの光学濃度の符号化された値を表す。基準の光学濃度の符号化された値ＤＲは、銀の画像３の平面におけるディジタル画像１２のピクセルに空間的に対応する点の元来の色の光学濃度である。α及びβの値は、ディジタル画像１２の主軸１９に従って変動する。
【００２６】
本発明の処理の実施に先立つ第四の仮定は、画像の現実の色の劣化のプロフィールが、連続的に（すなわち中断なしに）変動すること、滑らかなものであること（すなわち遅い変動を伴って）、単調なものであること（すなわち端から最も少ない劣化の点に向かって常に減少する劣化を伴って）を承認する。画像１２の最も少ない劣化の点は、例えば、画像１２の中心に置かれた点２０によって表される。しかし、最も少ない劣化のこの点を、画像１２の平面におけるどこにも空間的に置くことができる。検出される劣化のプロフィールの目標は、現実の劣化のプロフィールに近づくことである。このように、本発明の処理によって検出された劣化のプロフィールが、連続的なもの、滑らかなもの、単調なものであると、色の復元の結果は、全て、より良好なものである。それは、プロフィールが、画像の内容に固有の色彩の変動を免れたものであることである。当業者に知られたフィルター処理手段は、検出された劣化のプロフィールを、連続的な、滑らかな、及び単調なものにすることを可能とする。
【００２７】
本発明の好適な実施形態において、画像の色の改変の検出のステップは、一般に、ディジタル画像１２の全てのピクセルの自動の初期のフィルター処理によって先行される。初期のフィルター処理は、画像の内容及び塵（画像における人為的結果）の影響を最小にすることを可能とする。しかし、別の特定の実施形態は、この初期のフィルター処理を行わないことを可能とする。ディジタル画像１２は、当業者に知られた数学的な形態学の演算子を使用することによって、フィルター処理される。画像１２の各々のピクセルに対して、例えば正方形の形状を有すると共に９個又は２５個のピクセルを含有する構造化素子を使用することによって、開くこと（後に拡張が続く減退）、そして、閉じること（後に減退が続く拡張）を行う。この開くこと及び閉じることを、継続的にｎ回行うことができ、ｎは、整数である。
【００２８】
本発明の処理は、色の改変が起こる画像の主軸１９の方向に対して垂直に配置されるピクセルの帯１８へのディジタル画像１２の自動的な分割を可能とする。各々の帯１８の全てのピクセルの接合は、画像１２の全てのピクセルを表す。画像１２は、隣接する平行な帯１８に従ってピクセルの帯１８に分割される。第一の実施形態によれば、これらの隣接する平行な帯は、それらの間に共通のピクセルを有さない、又は第二の実施形態によれば、画像は、ピクセルの少なくとも一つの行に従った二つによって部分的に重なる平行な帯に従って、分割される。第三の実施形態は、画像が、隣接する又は部分的に重なる帯に同時に分割されることを可能とする。これらの三つの変形の間から選択された実施形態は、画像１２において、幅２１の移動する帯１８を変位させるために使用されるアルゴリズムに依存する。好適な実施形態において、帯１８は、同じ幅２１を有する。しかし、本発明の処理を実施するアルゴリズムは、幅２１の一様でない帯１８が選択されることもまた可能とする。
【００２９】
ピクセルの帯１８へのディジタル画像１２の分割に基づいて、本発明の処理は、各々のピクセルの帯１８に対して、及び図６によれば、前記帯１８の各々のピクセルの光学濃度分布の、画像１２を形成する着色したチャネル４０、５０、６０（例えば赤色、緑色、及び青色のチャネル）の平面の各々に対して、自動的な算出を可能とする。光学濃度分布の例を図４に示す。
【００３０】
全体の画像１２における色の改変の空間的な変動の決定は、色のチャネル、例えば、赤色、緑色、及び青色、の各々に対して、色の改変の寄与から、画像の内容の寄与を分離すること又はフィルター処理することに存する。これは、図４に示すように、光学濃度の符号化された値の分布の変動を考慮に入れることによるものである。
【００３１】
図５は、画像の一つの色のチャネルに対して、前記画像の拡大Ｘｅにおける現実の光学濃度分布の空間的な表現を示す。その拡大Ｘｅは、色の改変又は劣化が起こる（主軸１９）画像の寸法を表現する。線４１及び４５は、画像の端に対応する。現実の光学濃度分布は、例えば、曲線３０、３１、３２、３３、３４によって表現される。これらの曲線３０、３１、３２、３３、３４は、色の劣化のプロフィール及び画像の内容の混合に対応する。本発明の処理は、一方において画像の内容へ、及び他方において色の劣化のプロフィールへ、結び付けられる信号の自動的な分離を可能とする。
【００３２】
図５によれば、本発明の処理は、光学濃度の最上の粗い基準値３６及び光学濃度の最下の粗い基準値３７の、ピクセル帯４４のピクセルの光学濃度分布の各々に対して、自動的な算出を可能とする。図５によれば、光学濃度分布は、一群の曲線３０、３１、３２、３３、３４によって表現される。曲線３０及び３４は、例えば、それぞれ、その分布の最大及び最小の光学濃度の曲線を表す。好適な実施形態においては、本発明の処理のアルゴリズムは、計算を行うために、その分布（曲線３０及び３４）のこれらの二つの極値を自動的に除去する。最上３６及び最下３７の粗い基準値は、例えば、それぞれ、それぞれ、末端の曲線３０及び３４の付近において、その分布に置かれた一群の曲線の光学濃度の曲線に対応する曲線３１及び３２から算出される。
【００３３】
しかしながら、別の実施形態においては、光学濃度の最上の粗い基準値３９及び最下のもの３８は、最大３０及び最小３４の光学濃度の曲線から算出される。
【００３４】
光学濃度の最上３６及び最下３７の粗い基準値に基づいて、本発明の処理は、光学濃度の最上４６及び最下４７のフィルター処理された基準値が、算出されることを可能とする。
【００３５】
本発明の処理は、フィルター処理された基準値４６、４７に基づいて、光学濃度の基準曲線、光学濃度の最上の基準曲線４２及び光学濃度の最下の基準曲線４３を自動的に決定する。光学濃度の基準曲線４２、４３は、画像の色の劣化のプロフィールの典型である。これらの基準曲線４２、４３は、本発明の実施に結び付けられた第四の仮定を考慮に入れることにより、フィルター処理することによって得られる。第四の仮定は、連続的な、滑らかな、及び単調な方法で変動する画像の色の劣化のプロフィールに基づく。好適な実施形態において、フィルター処理の操作は、その原理を図９に表すが、対応する分布の末端の点を除去するために、及び、画像の内容を前記画像の色の劣化のプロフィールから分離するために、この第四の仮定を、フィルター処理の後に、その分布の末端の曲線Ｃ０及びＣ１００に適用するために、行なわれる。曲線Ｃ０及びＣ１００は、その分布の末端の曲線を表す最上及び最下の光学濃度の基準の曲線である。
【００３６】
図９によれば、本発明の好適な実施形態において、フィルター処理の操作は、“最大を追跡する”方法を使用することによって行われる。このフィルター処理の方法は、分布の典型の曲線３１から、二つの曲線３５Ｃ及び３６Ｃの最小を表す結果として生じる曲線を得ることを意味する。これは、初期の曲線３１のくぼみが、除去されることを、及びこのように、単調な仮定が尊重されることを、可能とする。図６によれば、画像を形成する色のチャネル４０、５０、６０の各々に対して、光学濃度の最上のフィルター処理された基準値４６、５６、６６及び光学濃度の最下のフィルター処理された基準値４７、５７、６７は、各々のピクセル帯１８における“最大を追跡する”方法によって、画像１２のフィルター処理の使用に基づいて算出される。
【００３７】
図６及び１０によれば、本発明の処理は、このように、フィルター処理の後で、平滑化された補正された曲線４２、４３、５２、５３、６２、６３が得られることを可能とする。好適な実施形態によれば、その分布（０％及び１００％）の末端に対応する曲線Ｃ０及びＣ１００は、除外された。図６は、それぞれ、光学濃度の最上の基準曲線４２、５２、６２及び最下のもの４３」、５３、６３を表す。前記基準曲線は、色のチャネルに対応する各々の平面４０、５０、６０に表される。図３の図示の表現との類推によって、画像の拡大は、それによって色の改変の変動が起こるが、色のチャネル４０に対する線４１及び４５の間、色のチャネル５０に対する線４５及び５５の間、並びに、色のチャネル６０に対する線５５及び６５の間、の距離によって、図６における横座標で表される。図６のＹ軸は、光学濃度の符号化された値Ｖｃ（ＤＯ）を表す。その色、赤色に対応する画像３の写真乳剤の層は、例えば、画像の平面４０によって、横座標に表される。その色、緑色に対応する画像３の写真乳剤の層は、例えば、画像の平面５０によって、横座標に表される。その色、青色に対応する画像３の写真乳剤の層は、例えば、画像の平面６０によって、横座標に表される。図６によれば、本発明の処理は、画像を形成する色のチャネル４０、５０、６０の各々に対して、最も少ない劣化のピクセルの帯４４Ｍ、５４Ｍ、６４Ｍの、光学濃度の最上の基準曲線の光学濃度の最大値４６Ｍ、５６Ｍ、６６Ｍに基づいて、自動的な決定を可能とする。最も少ない劣化のピクセルの帯４４Ｍ、５４Ｍ、６４Ｍの光学濃度の最上のフィルター処理された基準値は、それぞれ、４６Ｍ、５６Ｍ、６６Ｍである。最も少ない劣化のピクセルの帯４４Ｍ、５４Ｍ、６４Ｍの光学濃度の最下のフィルター処理された基準値は、それぞれ、４７Ｍ、５７Ｍ、６７Ｍである。最も少ない劣化のこのピクセルの帯は、色の最小の改変又は劣化を被ってしまった画像のピクセルの帯に対応する。本発明の処理の特定の実施形態によれば、最も少ない劣化の帯は、ピクセルの単一の行を含むと共に画像１２の中心２０を通過するピクセルの帯である。
【００３８】
図７は、光学濃度の復元の関数を表す。線形変換は、
ＤＲ＝ａＤＦ＋ｂ
のタイプの変換の方程式、式（２）に従って行われ、ここで、ａ及びｂは、各々の着色されたチャネルに対して独立であり、赤色（ａｒ，ｂｒ）、緑色（ａｇ，ｂｇ）、青色（ａｂ，ｂｂ）であり、ａ及びｂは、本発明の処理が実施されることを可能とするアルゴリズムによって決定される。この第二の方程式、式（２）は、第一の方程式、式（１）のものの逆変換を表現する。三つの着色されたチャネルにおける方程式、式（２）の同時の適用は、
ＤＲｒ＝ａｒＤＦｒ＋ｂｒ
ＤＲｇ＝ａｇＤＦｇ＋ｂｇ
ＤＲｂ＝ａｂＤＦｂ＋ｂｒ
のように、又は行列
【００３９】
【数１】
2005531179.tif 000003
として表現される。
【００４０】
本発明の特定の実施形態において、三つの行、三つの列の行列の非対角項は、例えば上述した米国特許第５，７９６，８７４号に記載されるように、吸収のスペクトルの重ね合わせの効果を考慮に入れるために、ゼロでなくできる。
【００４１】
そして、図６、７及び１０によれば、本発明の処理は、最も少ない劣化のピクセルの帯４４Ｍ、５４Ｍ、６４Ｍ以外のディジタル画像の各々のピクセルの帯４４、５４、６４に対して、及び、画像を形成する色のチャネルの各々に対して、前記各々のピクセルの帯４４、５４、６４の、光学濃度の最上の基準曲線４２、５２、６２に置かれた光学濃度のフィルター処理された値４６、５６、６６及び光学濃度の最下の基準曲線４３、５３、６３に置かれた光学濃度のフィルター処理された値４７、５７、６７の、それぞれ、最も少ない劣化のピクセルの帯４４Ｍ、５４Ｍ、６４Ｍの光学濃度の、最上の４６Ｍ、５６Ｍ、６６Ｍ及び最下の４７Ｍ、５７Ｍ、６７Ｍの値への変換を可能とする線形変換の適用を可能とする。
【００４２】
本発明の処理は、このように、色が復元される、すなわち、色が元来の銀の画像のものと対応するように変換された、ディジタル画像１２が、自動的に得られることを可能とする。本発明の処理を、改変された画像に適用しておいた、操作者は、例えば、スクリーン１１に、色が復元されるディジタル画像１２を表示することができる。そして、その操作者らは、また、この復元された画像を、例えば、レーザー若しくはインクジェットプリンターを使用することによって紙に、又は写真フィルムに、再生させることもできる。
【００４３】
本発明を、特に、それの好適な実施形態を参照して記載してきた一方で、請求項の範囲内で変形及び変更を生じさせることができることは、明らかである。
【図面の簡単な説明】
【００４４】
【図１】カラー写真フィルム及びそれの巻取り手段を概略的に表す。
【図２】例えば本発明の処理を実施するために使用されるハードウェア環境を概略的に表す。
【図３】復元される画像のディジタル化された画像を概略的に表す。
【図４】ディジタル画像のピクセルの帯の光学濃度の、色のチャネルにおける、分布の例を表す。
【図５】色のチャネルに対して、色の改変が起こる、主軸に従った、画像における光学濃度の分布の現像を概略的に表す。
【図６】各々の色のチャネルにおいて、内容のフィルター処理された画像における光学濃度の分布の空間的な表現の線図の例を概略的に表す。
【図７】光学濃度の復元の関数を表す。
【図８】図４の積み重ねられた光学濃度の分布の例を表す。
【図９】最大を追跡することによる画像のフィルター処理の原理を表す。
【図１０】色のチャネルに対して、図５のフィルター処理の後における光学濃度の分布を概略的に表す。
【図１】
2005531179.tif 000004
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【国際調査報告】
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