(57)【要約】本発明は、一連のデジタル画像におけるブロック歪を検知する方法に関する。前記方法は、不連続性画素の少なくとも１つのカードを供給するデジタル画像の一部分を高域通過フィルタ処理するステップを有する。前記方法は、不連続性画素の前記少なくとも１つのカードから第１型の基本ブロック歪及び第２型の基本ブロック歪を検知することを目的とした、ブロック歪を検知するステップも有する。本方法は、前記ブロック歪をこれら歪の型(p1,p2)に従い修正するステップを有する。
2005531196.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ブロック歪を検知するために一連のデジタル画像の画素に対応するデータを処理する方法であって、不連続性画素の少なくとも１つのカードを供給することを目的とした、デジタル画像の一部分を高域通過フィルタ処理するステップと、該不連続性画素の前記少なくとも１つのカードから第１型の基本ブロック歪を検知することを目的とした、ブロック歪を検知するステップとを有する方法において、当該方法は、前記検知するステップが該不連続性画素の前記少なくとも１つのカードから第２型の基本ブロック歪も検知することを目的としていることを特徴とする方法。
【請求項２】
請求項１に記載のデータ処理方法であって、前記高域通過フィルタ処理するステップがウェーブレット変換を用いるのに適しており、前記変換のサブバンドに対応するサブサンプルされた不連続性画素の少なくとも１つのカードを供給することを目的とした方法。
【請求項３】
請求項２に記載のデータ処理方法であって、該不連続性画素の前記カードの前記サブサンプルされた画素のフィルタ処理された値の符号から、前記デジタル画像の前記部分の行における前記基本ブロック歪の位置特定をするステップも有する方法。
【請求項４】
請求項１に記載のデータ処理方法であって、前記高域通過フィルタ処理するステップが、不連続性画素の２つのカード、すなわち１つの水平カード及び１つの垂直カードを供給することを目的とする方法。
【請求項５】
請求項１に記載のデータ処理方法であって、前記高域通過フィルタ処理するステップが、勾配フィルタを用いるのに適している方法。
【請求項６】
請求項１に記載のデータ処理方法であって、画像品質を測定するステップを有し、このステップが、前記ブロック歪に対応する前記画素のフィルタ処理された値からブロック歪レベルを与えることを目的とする方法。
【請求項７】
請求項１に記載のデータ処理方法であって、前記ブロック歪をこれら歪の型に従い修正するステップを有する方法。
【請求項８】
請求項７に記載の前記データ処理方法を用いる処理装置を有するテレビ受信機であって、一連のデジタル画像におけるブロック歪を検知すると共に、一連の修正されたデジタル画像を前記受信機のスクリーンにおいて表示させるために前記ブロック歪を修正するのに適した受信機。
【請求項９】
一連の復号化されたデジタル画像を供給することに適し、請求項７に記載の前記データ処理方法を用いる処理装置を有するビデオデコーダであって、前記一連の復号化されたデジタル画像におけるブロック歪を検知すると共に、一連の修正されたデジタル画像を供給するために前記ブロック歪を修正するのに適したビデオデコーダ。
【請求項１０】
１群の命令を有するコンピュータプログラムであって、これらの命令が、回路へロードされた時に、請求項１乃至７の何れかの一項に記載されたデジタル画像を処理する方法を前記回路に実行させるコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ブロック歪に対応するグリッドを検知するために一連のデジタル画像の画素に対応するデータを処理する方法に関し、当該方法は、不連続性画素の少なくとも１つのカード(card)を供給することを目的とした、デジタル画像の一部分を高域通過フィルタ処理するステップと、該不連続性画素の前記少なくとも１つのカードからブロック歪を検知するステップとを有する。
【０００２】
本発明は、本発明による前記データ処理方法を実施する処理装置を有するテレビ受信機にも関する。
【０００３】
本発明の応用は、特に、例えばMPEG標準規格(“Motion Picture Expert Group”)等のブロックに基づく符号化技術によって先に符号化され続いて復号化されたデジタル画像におけるブロック歪の検知、及びブロックに基づく符号化技術によって生じた可視的歪を軽減させるためのこれらブロックに含まれるデータの修正において見出される。
【背景技術】
【０００４】
前記ブロック歪は、離散コサイン変換DCT型の離散変換を用いる前記ブロックに基づく符号化技術に関して、重大な問題を構成する。これらのブロック歪は、符号化された画像シーケンスにおいて時々極めて目立つブロックモザイクの形で現れる。これらの歪は、離散変換の後の強い量子化が原因であり、この強い量子化が強い不連続性を前記符号化ブロックの境界に生じさせる。
【０００５】
“Optimal JPEG Decoding”と題された、Proc. Of ICIP ’98, vol. 1, pp. 410-414, Chicago, October 1998における、J. JungとM. AntoniniとM. Barlaudとによる論文は、ブロック歪が検知され及び修正され得るデータ処理方法を説明している。
【０００６】
この目的のために、前記方法は、ウェーブレット変換型の周波数変換のステップを有し、画像に対して水平方向と垂直方向とに適用される。この変換の結果は、高周波係数を有する２つの副画像を含む。これらの高周波係数は、ブロック歪又は自然輪郭に対応する。前記先行技術によると、ブロック歪に対応する高周波係数は、８×８画素のグリッドにおいて空間的に配置され、しきい値よりも小さい値を有し、一方でこのしきい値よりも高い値は、自然輪郭に対応する。
【０００７】
しかしながら、この方法は、ブロック歪の基本モデリングにのみ実行することが可能であり、この場合、歪の検知の可能性を限定する。そのうえ、前記方法は、８×８画素グリッドにおけるブロック歪のみを探す。このグリッドは、画像において画像の再サンプリングのために歪せられることもある。この歪は、グリッドの幅が10-11-11パターンに従い変化する3/4符号化形式の場合のように、先立って知られることも時々ある。しかしながら、この変化は、大抵の場合任意的である。というのも、例えば、レート符号変換、16/9テレビ受信機における4/3形式から例えば16/9形式への画像形式変換、前記画像の一部分におけるズーム、A/D変換、及びこれらの異なる変換の組み合わせからでも発生するからである。この場合、前記先行技術の方法は、部分的に又は非効率にさえなる修正のリスクを負い、固定されたサイズと位置を有するブロック歪のみの検知を行い、この検知に基づく後処理ステップを適用する。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
本発明の目的は、より効率的なデータ処理方法を提案することである。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
この目的のために、本発明による前記データ処理方法は、検知ステップが、不連続性画素の少なくとも１つのカードから第２型の基本ブロック歪も検知することとすることに特徴を有する。
【００１０】
本発明は、図１に示される測定値観察を使用し、この図は、前記輝度Yの展開をいくつかの連続画素の関数として表現している。これらの測定値観察に従って、ブロック歪プロファイルp1及びp2の２つの型は、ブロックに基づく符号化技術に従って符号化されその後に復号化された画像において原理的に遭遇される。第１プロファイルp1は、標準ブロック歪に対応する一方で、第２プロファイルp2は、再サンプリング操作又は同等の操作に従う画像に存在するブロック歪に対応する。空間ドメインにおいて、第１プロファイルp1は、単純な１段の階段であり、一方で、第２プロファイルp2は、２段の階段である。
【００１１】
本発明による前記方法は、より強力な解析に基づき前記第２ブロック歪プロファイルも考慮に入れる。このようにして成されたモデリングは、画像の可能な再サンプリング操作を考慮に入れ、こうすることで、ブロック歪を検知することによって得られる結果が向上される。前記ブロック歪は、如何なるグリッドにおいても独立的に検知されることが可能であり、このようにして、前記処理方法をブロック歪の検知及び修正の両方に関してより効率的になる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１２】
本発明のこれら及び他の点は、後述の実施例から明らかであり、これらの実施例を参照して非限定的な例を用い説明される。
【００１３】
本発明は、ブロックに基づく符号化技術により符号化及び復号化された一連のデジタル画像を処理する方法に関する。我々の例において、前記使用される符号化技術は、離散コサイン変換DCTに基づくMPEG標準規格であるが、代わりに、例えばH.263又はH.26L標準規格等の如何なる他の同等な標準規格であってもよい。この方法は、例えばJPEG標準規格に従って符号化された、固定された画像へも適用することが可能であることに注意しなければならない。当該処理方法は、初めに、これらのブロックに基づく符号化技術に起因するブロック歪の検知に関し、その後に、例えば後処理技術又は画像品質測定等のような後に続く応用に関する。
【００１４】
図２は、本発明による前記方法を図式的に示す。斯様な方法は、始めにデジタル画像の一部分を高域通過フィルタ処理するステップFIL(110)を有する。この部分は、例えば、前記画像が２つのインターレースされたフレームによって構成される場合、フレームの２つのフィールドの内の１つである。このフィルタは、行毎に、一連のデジタル画像のフィールドの輝度Y(m,n)の画素に対し、水平方向及び垂直方向に適用され、この場合に、m及びnは各々１とMとの間及び１とNとの間の整数であり、各々垂直及び水平の軸によるフィールドの画素の位置に対応する（例えば、576×720符号化形式においてM=288及びN=720）。
【００１５】
前記好ましい実施例において、前記フィルタ処理操作は、ウェーブレット変換型のものである。図３を参照して説明される前記ウェーブレット変換は、複数のサブバンドへの前記画像の分解から成る信号処理技術であって、ここでは、サブバンドはより小さい解像度のフィルタ処理された画像を有する。我々の例において、前記ウェーブレット変換は、２直行分解を用いる。斯様な分解は、一方では高域通過フィルタを用いて輪郭の明確な識別が実行され、他方では低域通過フィルタを用いて前記画像のスムージングが実行されるという優位性を有する。第１サブバンドレベルを得るために、前記ウェーブレット変換は、
−フィルタlp1を用いて低域通過フィルタ処理LPを行い、画像I1の水平方向に沿って２でサブサンプリングするステップDS2が後に続くステップであって、これによって水平方向にサブサンプルされたテクスチャの画像Iiを得、この場合に前記低域通過フィルタが、Antonini及びその他によって論文“Image Coding Using Wavelet Transform” IEEE Trans. Image Processing, vol. 1, no. 2, pp. 205-220, April 1992において提案されたフィルタlp1 = [0.02674875967204570800;-0.01686411909759044600; - 0.07822325080633163500; 0.26686409115791321000; 0.60294902324676514000; 0.26686409115791321000; 
-0.07822325080633163500; -0.01686411909759044600; 0.02674875967204570800]であるステップと、
−フィルタhp1を用いて高域通過フィルタ処理HPを行い、画像I1の水平方向に沿って２でサブサンプリングするステップDS2が後に続くステップであって、これによって水平方向における不連続性を検知し、水平方向にサブサンプルされた不連続性画像Eiを得、この場合に前記高域通過フィルタが、Antonini及びその他によって提案された hp1 = [0.045635882765054703,  -0.028771763667464256, -0.2956358790397644, 0.5574351615905762, 
-0.2956358790397644, -0.028771763667464256, 0.045635882765054703] であるステップと
−水平方向において前記２つのサブサンプルされた画像Ii及びEiのそれぞれに関して、フィルタlp1を用いて低域通過フィルタ処理LPを行い、垂直方向に沿って２でサブサンプリングするステップDS2が後に続くステップであって、これによって各々垂直方向にサブサンプルされた画像I2又はE2hを得るステップと、
−水平方向において前記２つのサブサンプルされた画像Ii及びEiのそれぞれに関して、フィルタhp1を用いて高域通過フィルタ処理HPを行い、垂直方向に沿って２でサブサンプリングするステップDS2が後に続くステップであって、これによって各々垂直方向にサブサンプルされた不連続性画像E2v又はE2dを得るステップと、
を有する。
【００１６】
この結果は、２で割られた解像度を持つ近似画像I2と、元の画像と近似画像との間の誤りを与える３つの詳細画像E2v、E2h及びE2dである。前記詳細画像E2h及びE2vは、各々水平方向及び垂直方向における不連続性を表現する。
【００１７】
当該方法は、ブロック歪に対応する不連続性を決定するステップBAD(120)も有する。当該ステップは、しきい値を形成することと、現在のフィルタ処理された係数及びこれに隣接するフィルタ処理された係数の間の比較とに基づく。図４は、周波数ドメインにおいても示される２つの歪プロファイルp1及びp2を表し、W1(m,k)はkの関数であり、kはm行における画素の位置を表す整数であり、上述のようなウェーブレット変換後のものである。
【００１８】
ブロック歪を決定する前記方法は、W1V(m,k)を考慮することによる垂直ブロック歪の検知に関して、下文において説明され、一方で前記方法は、W1H(k,n)を考慮することで水平方向ブロック歪の検知に適用することが可能である。
【００１９】
プロファイルp1に対応する垂直歪は、次の累積条件が満たされる場合に検知され、ここでW1V(m,n)は前記サブサンプルされた画像E2vの係数である。
【数１】
2005531196.tif 000003
【数２】
2005531196.tif 000004
【数３】
2005531196.tif 000005
プロファイルp2に対応する垂直歪は、次の累積条件が満たされる場合に、検知される。
【数４】
2005531196.tif 000006
及び
【数５】
2005531196.tif 000007
【数６】
2005531196.tif 000008
【数７】
2005531196.tif 000009
【数８】
2005531196.tif 000010
及び
【数９】
2005531196.tif 000011
A1は、我々の例において４に等しい既定の係数である。S1及びS2は、第１及び第２既定しきい値であり、該第１しきい値は、可視性しきい値に対応し、前記第２しきい値は、位置(m,n)における画素に対応する自然輪郭の限界値に対応する。これらのしきい値は、我々の例において各々２及び１０に等しい。S3は、ブロック歪プロファイルのウェーブレット変換後の周波数ドメインにおける表示から得られた第３しきい値である。我々の例において、この第３しきい値は１と等しく、前記不連続性のコントラストを制御することによって、前記検知をより信頼度の高いものにすることに役立つ。当該処理方法の効率を更に向上させるように上記しきい値S1及びS2を前記量子化ステップの関数として変化させることは、ビデオデータストリーム及びつまりフィールドの量子化ステップへのアクセスが可能であるようなMPEG-4応用技術の場合、特に優位性があり得る。例えば、上記しきい値は、前記量子化ステップの線形関数である。
【００２０】
ブロック歪の近似画素の位置特定は、ウェーブレットにおける分解の２によるサブサンプリングのために、容易な問題ではない。実際に、第１サブバンドの周波数ドメインの係数は、空間ドメインの２つの画素と関連することがある。このような理由のため、ウェーブレット係数符合W1Vを考慮に入れた、より精度の高い解析が必要である。図５は、一方で画素p(m,2n-1)及びp(m,2n)の間に位置するブロックの境界と、他方で画素p(m,2n)及びp(m,2n+1)の間に位置するブロックの境界とが、符合を除いて周波数ドメインにおいて同様なプロファイルに対応することを示す。前記サブサンプリングを行ったので、サブサンプルされた画素p(m,2n-3)、p(m,2n-1)及びp(m,2n+1)は、×型十字記号により表せられ、前記画素に対応する変換された係数W1V(m,n-1)、W1V(m,n)及びW1V(m,n+1)の符号は、立ち上がりエッジを持つ空間ドメインにおける不連続性に関して、２つの画素p(m,2n)及びp(m,2n+1)の間に位置するブロック境界に関しては(+,-,-)であり、２つの画素p(m,2n-1)及びp(m,2n)の間に位置するブロック境界に関しては各々(+,+,-)である。不連続性が立ち下がりエッジを持つ場合、サブサンプルされた画素p(m,2n-3)、p(m,2n-1)及びp(m,2n+1)に対応する前記変換された係数W1V(m,n-1)及びW1V(m,n)の符号は、前記２つの先立つ場合において各々(-,+,+)及び(-,-,+)である。要約すると、前記変換された係数W1V(m,n)及びW1V(m,n+1)の符号が同一である場合、ブロック境界は、画素p(m,2n)及びp(m,2n+1)の間に位置し、前記変換された係数W1V(m,n-1)及びW1V(m,n)の符号が同一である場合、ブロック境界は、画素p(m,2n-1)及びp(m,2n)の間に位置する。ブロック歪は、同様の原理に従いp2型のプロファイルを有する歪に関して位置特定され得る。
【００２１】
特に優位性のある実施例における前記フィルタ処理操作は、フィルタhp2 = [1,-1,-4,8,-4,-1,1]を用いる勾配フィルタ処理操作である。このフィルタは、行毎に、一連のデジタル画像のフィールドの輝度画素Y(m,n)に対し、水平方向及び垂直方向に適用される。このフィルタ処理操作の結果は、不連続性画素の２つのカードである、水平カードEh及び垂直カードEvによって好ましくは構成される。再サンプリング操作の大部分は、水平方向に関して実施されるので、垂直の不連続性を示す水平カードEhは、第１の近似において十分であり得る。しかしながら、本発明による処理方法は、不連続性画素の前記２つのカードを処理することに基づく場合に、最適な効率を有する。他の勾配フィルタ、例えば、Antonini及びその他によって提案された、ウェーブレット変換の高域通過フィルタhp1のようなものも可能である。前記フィルタhp2は、特に実行しやすく、前記フィルタhp2を確実に近似する。
【００２２】
図６は、フィルタhp1又はhp2を用いてフィルタ処理した後の周波数ドメイン及び、空間ドメインにおける２つの歪プロファイルp1及びp2を示す。周波数ドメインにおいて、第１プロファイルp1は１つのピークに対応する一方で、第２プロファイルp2は、２つのピークに対応する。
【００２３】
この場合において、ブロック歪に対応する不連続性を決定する上記ステップは、自然輪郭及び不可視的な歪を検知するサブステップを有する。これを実施するために、水平方向にフィルタ処理された係数値Yfh(m,n)及び/又は垂直方向にフィルタ処理された係数値Yfv(m,n)は、ブロック歪に一致することができるよう前記第１及び第２しきい値S1及びS2の間に存在しなければならない。当該条件は、次に示すフィルタ処理された係数の絶対値に関して好ましくは取られる。
【数１０】
2005531196.tif 000012
及び
【数１１】
2005531196.tif 000013
代わりとしては、次の条件が用いられる。
【数１２】
2005531196.tif 000014
ここで、S’1及びS’2は、S1及びS2と同じ機能を持つ。
【００２４】
上記しきい値は、使用されるフィルタに依存する。フィルタhp1に関しては、我々は、例えばS’1=0.6及びS’2=400、並びにS1=0.5及びS2=20を取る。
【００２５】
ブロック歪に対応する前記不連続性を決定するステップは、ブロック歪を検知するサブステップを含む。プロファイルp１に対応する垂直方向歪は、次の条件が満たされる場合に、m行に対応する水平方向にフィールドをスキャンすることによって検知される。
【数１３】
2005531196.tif 000015
ここで、k= -2, -1, +1,
+2である。
ブロックの境界は、
【数１４】
2005531196.tif 000016
の場合に、位置(m,n)の画素及び(m,n+1)の画素の間において位置特定され、反対の条件の場合には位置(m,n-1)の画素及び位置(m,n)の画素の間において位置特定される。
プロファイルp2に対応する歪は、次の累積条件が満たされる場合に、検知される。
【数１５】
2005531196.tif 000017
【数１６】
2005531196.tif 000018
【数１７】
2005531196.tif 000019
ここにおいて、上記好ましい実施例においてf1=6及びf2=2である。
【００２６】
上記ブロックの境界は、位置(m,n-1)の画素及び位置(m,n)の画素の間において位置特定される。プロファイルp1及びp2の各々に対応する水平方向歪の検知は、n列に対応する垂直方向にフィルタ処理された係数Yfh(m,n)を有する水平カードEhをスキャンすることによって同様な方法で実行される。上述される不連続性を決定するステップは、特に実行しやすいという優位性を有する。
【００２７】
本発明による前記データ処理方法の第１応用は、MPEG検知、すなわちMPEG標準規格に従い符号化されその後復号化された一連のデジタル画像の検知、並びにアナログ画像シーケンスにおけるブロック歪のグリッドの検知によって構成される。このMPEG検知は、テレビ受信機のレベルにおいて実行され、グリッドにおいて存在するブロック歪を修正するための、画像を後処理するステップが一般的に後に続く。
【００２８】
この目的のために、前記処理方法は、フィールドの水平行又は垂直行におけるセグメントを選択するステップSEL(130)も有し、このセグメントは、第４の既定のしきい値S0よりも高い数の連続した不連続性画素を含む。実際に、孤立した不連続性は、概ね追加的なノイズに対応する一方、DCT係数の粗い量子化に起因するブロック歪は、概ね線形的不良を符号化されたブロックに沿って生じさせる。既定のしきい値S0は、不正検知を助長させないために、低すぎではならない。この既定のしきい値S0は、検知された基本ブロック歪のセグメントの数を減らすことによって選択を過剰に束縛しないように、高すぎでもならない。実際には、S0値は、288行720画素のフィールドに関しては、3に固定される。
【００２９】
優位的なことに、当該処理方法は、フィールドにおいて一群のグリッド行のを探すステップも有し、この場合に、グリッド行が、このグリッド行に隣接する行のブロック歪の密度よりも大幅に大きい密度の、前記セグメントに存在する基本ブロック歪を有する。斯様なステップは、不良検知のリスクの低減を更に可能にする。
【００３０】
本発明による前記データ処理方法の第２の応用は、グリッドにおいて存在するブロック歪を修正するための画像の後処理によって構成される。前記グリッドは、上述された前記方法によって決定される、又は例えば前記後処理操作がMPEG-4ビデオデコーダにおいて実行されるように知られる。この修正は、検知されるブロック歪のプロファイルに依存する。
【００３１】
ブロック歪がプロファイルp1に対応する場合、図７を参照して説明される修正が適用される。ブロック歪を修正する方法は、
−ブロックの境界の上又は左に位置する、第１群のN個のデータuの第１離散コサイン変換DCT1(71)を計算するステップと、
−ブロックの境界の下又は右に及び前記第１群に隣接して位置する、第２群のN個のデータvの第２離散コサイン変換DCT1(72)を計算するステップと、
−前記第１及び第２群の結合CON(70)に対応する２N個の１群のデータwのグローバル離散コサイン変換DCT2(73)を計算し、変換された一群のデータWを供給するステップと、
−前記第１(71)及び第２(72)変換DCT１から得られた変換データU及びVから予想最大周波数kwpredを決定するPRED(74)ステップで、この場合に、当該周波数は次の手段、
【数１８】
2005531196.tif 000020
で計算され、ここにおいて、
【数１９】
2005531196.tif 000021
【数２０】
2005531196.tif 000022
であり、Tは零とは異なるしきい値であるようなステップと、
−周波数が前記予想最大周波数より高いような前記グローバル離散変換からの残りの変換データWを、零に設定することによって修正しZER(75)、その後修正されたデータW’を生成するステップと、
−修正されたデータの逆離散コサイン変換IDCT2(76)を計算し、その後スクリーン上に表示されることを目的とするフィルタ処理されたデータw’を生成するステップと、
を含む。
【００３２】
ブロック歪がプロファイルp2に対応する場合、修正は、大幅に変更されなければならない。実際に、ブロックの境界の位置は、図８に示すように、プロファイルp2に対応する２段の階段のため、より正確に与えられなければならない。この理由のため、前記修正方法は、中間画素p(n)の輝度値を再調整するステップを先立って有し、このステップは、中間画素p(n)の直ぐ右側に位置する画素p(n+1)の輝度値を前記中間画素に与えることを意図されている。その後、前述のステップは、ブロックの境界は前記中間画素の左に存在するよう適用され、その後、セグメントvの部分を形成する。
【００３３】
代わりに、中間画素の輝度値を左側の画素の輝度値、又は最も近い輝度値を持つ画素の輝度値に対応させることも可能である。両方の場合において、前記セグメントu及びvの位置決めは、前記修正ステップを適用ために適宜に合わせられなければならない。
【００３４】
本発明によるデータ処理方法の第３の応用は、画像の質を決定するためにグリッドに存在するブロック歪からフィールドのブロックレベルを測定する装置によって構成される。この品質測定は、グリッドが既に所定のサービス品質を保証することが分かっている場合に、グリッドが上述の前記方法によって決定されるようなテレビ受信機のレベル、又はMPEG-4ビデオデコーダのレベルで実行される。
【００３５】
フィールドfのブロックのレベルBは、基本ブロック歪に対応するフィルタ処理されたW1V(mn)の振幅を合計することによって好ましくは得られ、すなわち、
【数２１】
2005531196.tif 000023
ここで、ｘが真であればδ(x)=１、そうでなければ０であり、artV及びartHはブロック歪として検知された画素を含む。
【００３６】
斯様な測定は、劣化(degradation)の振幅W1を考慮に入れることに優位性を持つ。この測定は、劣化の位置(m,n)も考慮に入れる一方で、人間の視覚系の知覚の関数として重み係数κ(m,n)が導入され得る。そのうえ、この測定は、任意な寸法を持つグリッド、又は時間に関して可変的でもあるグリッドに関するブロックレベルの決定も可能にさせる。
【００３７】
テレビ受信機回路が適切にプログラムされるような場合に、本発明による当該処理方法を前記テレビ受信機回路によって実施することが可能である。プログラミングメモリにおいて記憶されたコンピュータプログラムは、上記回路に図１を参照して上述されている異なる操作を実行させるようなことが可能である。前記コンピュータプログラムは、例えば、前記プログラムを有するディスクのような、データキャリアを読み取るための前記プログラミングメモリへもロードされてもよい。読み取り操作は、例えば、インターネットのような通信ネットワークを用いて実施されてもよい。この場合、サービスプロバイダーは、前記コンピュータプログラムを興味がある者が自由にダウンロードすることが可能な信号の形式で置くことになる。
【００３８】
本文中の括弧の間の如何なる記号も、限定的であるように解釈されてはならない。動詞「有する」(to comprise)及びこの動詞の活用形の使用は、請求項で述べられているもの以外の要素又はステップの存在を除外するものではない。「an element」又は「a step」の前の冠詞「a」又は「an」は複数の斯様な要素及びステップの存在を除外しない。
【図面の簡単な説明】
【００３９】
【図１】図１は、空間ドメインにおける、ブロックに基づく符号化技術に従って符号化された画像において原理的に遭遇される２つの歪プロファイルp1及びp2を示す。
【図２】図２は、本発明によるデータ処理方法を示す図である。
【図３】図３は、ウェーブレット変換を示す図である。
【図４】図４は、ウェーブレット変換後の周波数ドメインにおける２つの歪プロファイルp1及びp2を示す。
【図５】図５は、ブロック歪の位置をウェーブレット変換後の周波数ドメインにおいて表わされた歪プロファイルp1の関数として示す。
【図６】図６は、勾配フィルタによって処理した後の周波数ドメインにおける２つの歪プロファイルp1及びp2を示す。
【図７】図７は、ブロック歪を修正する方法を記述する。
【図８】図８は、p2型のブロック歪を修正する原理を記述する。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【国際調査報告】
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