(57)【要約】  本発明は、心理音響的な原理に合致するように圧縮されたオーディオデータの量子化スペクトルの検索を含む。このスペクトルは、ソーティングされた（及び、対数化された）振幅の大きさの差分を用いて識別することができる。  本発明により解決すべき問題点は、敏感なインジケータに基づいて、スペクトルの量子化の程度を見つけることにある。この計算の結果により、量子化スペクトルで、同じ量子化レベルの振幅での幾つかの小さな値と、振幅が量子化の高いレベルに達する位置でのスパイクが示されるが、非量子化スペクトルは典型的にノイズ状態である。
2005512137.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
スペクトルの量子化を検出する方法において、
インジケータを、スペクトルのソーティングされた絶対値に基づくようにし、以下の各ステップ：
デコーディングされた信号の時間サンプルを周波数領域に変換するステップ（１）；
前記周波数領域内での振幅をソーティングするステップ（２）；
前記ソーティングされた振幅を、オプションとして対数化するステップ（３）；
前記ソーティングされたスペクトルを評価するステップ（４）
を有するようにしたことを特徴とする方法。
【請求項２】
スペクトル値を対数化する請求項１記載の方法。
【請求項３】
スペクトル値のソーティングした大きさを微分する請求項１又は２記載の方法。
【請求項４】
値を窓によって重み付けする請求項１から３迄の何れか１記載の方法。
【請求項５】
インジケータを、第１のピークの位置及び／又は高さの関数とする請求項３又は４記載の方法。
【請求項６】
インジケータを、ソーティングされたスペクトルと、１本の線だけシフトされた、ソーティングされたスペクトルとの和にする請求項３又は４記載の方法。
【請求項７】
スペクトルの量子化を検出する装置において、
インジケータは、スペクトルのソーティングされた絶対値に基づいており、以下の各手段：
時間領域サンプルを周波数領域に、例えば、ＭＤＣＴ又はＦＦＴを介して変換する手段（１）；
前記周波数領域内での振幅をソーティングする手段（２）；
前記ソーティングされた振幅を、対数化するオプション手段（３）；
前記ソーティングされたスペクトル値を評価、例えば、第１のピークを微分及び検出する手段（４）
を有するようにしたことを特徴とする方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、オーディオコーディング及びレコーディング用の方法に関する。
【０００２】
背景技術
オーディオデータは、心理音響的な原理に合った圧縮のやり方で伝送されて、レシーバによってデコーディングされる。心理音響的な原理に合ったデコーディングデータを再圧縮することによって、質が失われることがある。元の圧縮のパラメータを検出して、再利用することができる場合には、このような損失をなくすことができる（ヨーロッパ特許公開第０７４６９１３号公報）。
【０００３】
スペクトルを使うコーデック用の、これらのパラメータを検出する方法は、異なったパラメータのスペクトルをテスト的に計算することである。解析のパラメータ（変換の開始、窓のタイプ、スペクトルの長さ）が、コーデックパラメータに合致する場合、スペクトルは量子化された特性となる。コーデック及び解析計算の計算不正確さ、又は、異なった計算精度のために、量子化スペクトルは少しノイズがあるように見え、即ち、量子化の同一レベルの振幅は、同じ大きさではない。難しいのは、スペクトルが「量子化特性」を有しているかどうか区別することにあり、その結果、スペクトルの異なったパラメータを、当該パラメータがスペクトルの量子化に及ぼすインパクトに関して解析することができる。
【０００４】
圧縮の際にスペクトルの所定の線が消えるので（ここでは、Ｊｕｅｒｇｅｎ；Ｍｉｃｈａｅｌ  Ｓｃｈｕｇ：  Ａｎａｌｙｓｉｓ  ｏｆ  Ｄｅｃｏｍｐｒｅｓｓｅｄ  Ａｕｄｉｏ−Ｔｈｅ  ”Ｉｎｖｅｒｓｅ  Ｄｅｃｏｄｅｒ”，  １０９ｔｈ  ＡＥＳ  Ｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎ，  Ｌｏｓ  Ａｎｇｅｌｅｓ  ２０００参照）、閾値よりも小さなスペクトル線がカウントされる。
【０００５】
発明
本発明は、心理音響的な原理に合うように圧縮されたオーディオデータの量子化スペクトルの検索を含む。このスペクトルは、振幅の大きさのソーティング（及び対数化）された差分を用いて識別することができる。
【０００６】
本発明により解決すべき問題点は、敏感なインジケータに基づいてスペクトルの量子化の程度を求めることにある。量子化スペクトルの結果から、同じ量子化レベルの振幅で、幾つかの小さな値が見つけられ、振幅が量子化の高いレベルに達する位置で明らかなスパイク特性が見つけられ、量子化していないスペクトルには、典型的にノイズがある。
【０００７】
この問題点は、請求項１記載の方法によって解決される。
【０００８】
原理的には、本発明の方法は、タンデムコーデック（デコーディング−エンコーディング）に適している。本発明は、未知のコーデックを用いて再構築するプロシージャで使うことができる。
【０００９】
本発明の有利な付加的な実施例は、各従属請求項に記載されている。
【００１０】
図面
本発明について、図示の実施例を用いて、以下詳細に説明する。その際：
図１は、デコーディングされたオーディオ信号の量子化スペクトルの大きさを示す図、
図２は、非量子化スペクトルの大きさを示す図、
図３は、ソーティングされた図１のスペクトルの大きさを示す図、
図４は、ソーティングされた図２のスペクトルの大きさを示す図、
図５は、図３のスペクトルを、微分化したソーティングスペクトルを示す図、
図６は、図４のスペクトルを、微分化したソーティングスペクトルを示す図、
図７は、検出器の簡単なブロック図を示す図
である。
【００１１】
実施例
図１には、デコーディングされた信号の量子化スペクトルの大きさが示されている。解析パラメータ（変換の開始、窓のタイプ、スペクトルの長さ）は、コーデックパラメータに合致されており、従って、スペクトルは量子化された特性となる。
【００１２】
図１と比較して、図２には、非量子化スペクトルの大きさが示されている。従って、パラメータは、コーデックパラメータに合致しない。
【００１３】
図３には、図１のソーティングされた振幅が示されており、図４には、図２の非量子化スペクトルのソーティングされた振幅が示されている。
【００１４】
図５には、図３の微分化されたソーティングスペクトルが示されており、図６には、図４の非量子化スペクトルの微分化ソーティングスペクトルが示されている。
【００１５】
図５と図６とを比較すると、量子化スペクトル（図５）と、非量子化スペクトル（図６）との差が明らかに分かる。
【００１６】
次のステップは、量子化用のインジケータとして使われる、これら各スペクトルからスカラーを計算することである。
【００１７】
本発明は、逆エンコーダと一緒に使うとよい。エンコーディングされてデコーディングされたオーディオ信号は、２回目の別の変換のためにエンコーディングする必要があることがよくある。第２のエンコーダでのエンコーダパラメータが、第１のエンコーダでのエンコーダパラメータと同じである場合、コーデックのアーチファクトは、最小化することができる。逆エンコーダは、これらのパラメータを検索する。この場合、本発明を用いて行うことができるスペクトルが量子化されているかどうか判定する必要がある。
【００１８】
逆エンコーダの別の用途、従って、本発明の別の用途は、知的財産の領域内で侵害しているコーデックを再構築する際にある。
【００１９】
図７には、本発明の簡単なブロック図が示されている。本発明の目的は、時間領域サンプルを周波数領域に変換し、それから、振幅を周波数領域にソーティングし、これらのソーティングされた振幅を任意に対数化し、最後に、ソーティングされたスペクトル値が評価、例えば、第１のピークの微分及び検出が続いて行われる。
【図面の簡単な説明】
【００２０】
【図１】デコーディングされたオーディオ信号の量子化スペクトルの大きさを示す図
【図２】非量子化スペクトルの大きさを示す図
【図３】ソーティングされた図１のスペクトルの大きさを示す図
【図４】ソーティングされた図２のスペクトルの大きさを示す図
【図５】図３のスペクトルを、微分化したソーティングスペクトルを示す図
【図６】図４のスペクトルを、微分化したソーティングスペクトルを示す図
【図７】検出器の簡単なブロック図を示す図
【図１】
2005512137.tif 000003
【図２】
2005512137.tif 000004
【図３】
2005512137.tif 000005
【図４】
2005512137.tif 000006
【図５】
2005512137.tif 000007
【図６】
2005512137.tif 000008
【図７】
2005512137.tif 000009
【手続補正書】
【提出日】平成15年10月23日(2003.10.23)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
オーディオ信号のエンコーディングに使われたエンコーディングパラメータを検出又は検索するために、デコーディングされた前記オーディオ信号のスペクトルの量子化を検出する方法において、
前記方法は、以下の各ステップ：
変換の開始位置、窓のタイプ、スペクトルの長さのような異なったテストパラメータを使って、デコーディングされたオーディオ信号のサンプルを周波数領域に変換するステップ（１）；
前記周波数領域内で、スペクトル値の大きさをソーティングするステップ（２）；
所定セットのテストパラメータに対して、前記ソーティングされたスペクトルが量子化された特性を有しているかどうか評価するステップ（４）
を有するようにしたことを特徴とする方法。
【請求項２】
前記評価ステップの前に、スペクトル値を対数化する請求項１記載の方法。
【請求項３】
スペクトル値のソーティングした大きさを微分する請求項１又は２記載の方法。
【請求項４】
スペクトルの量子化の程度の敏感なインジケータを検出し、前記インジケータを、前記微分化での第１のピークの位置及び／又は高さの関数にする請求項１から３迄の何れか１記載の方法。
【請求項５】
前記インジケータを、ソーティングされたスペクトルと、１本の線だけシフトされた、ソーティングされたスペクトルとの和にする請求項３又は４記載の方法。
【請求項６】
オーディオ信号のエンコーディングに使われたエンコーディングパラメータを検出又は検索するために、デコーディングされた前記オーディオ信号のスペクトルの量子化を検出する装置において、
インジケータは、スペクトルのソーティングされた絶対値に基づいており、以下の各手段：
変換の開始位置、窓のタイプ、スペクトルの長さのような異なったテストパラメータを使って、デコーディングされたオーディオ信号のサンプルを周波数領域に変換する手段（１）；
前記周波数領域内で、振スペクトル値の大きさをソーティングする手段（２）；
前記ソーティングされたスペクトル値が量子化特性を有しているかどうか、所定セットのテストパラメータを評価する手段（４）
を有するようにしたことを特徴とする方法。
【国際調査報告】
2005512137.tif 000010
2005512137.tif 000011
2005512137.tif 000012