(57)【要約】  製品及びサービス（Ｐ／Ｓ）の少なくとも１つの推薦者に、段階付けられた収益ストリームを提供する方法であって、（ａ）製品及びサービス（Ｐ／Ｓ）の少なくとも１つに関して情報を提供し、購入を許す中央サイトを準備するステップと、（ｂ）顧客の問い合わせ／購入が推薦に基づくものであるかどうか決定するステップと、（ｃ）（ｉ）ステップ（ｂ）における問い合わせ／購入が推薦に基づかないものである場合には基準価格を、（ｉｉ）推薦があった場合には基準価格に、基準価格に対する増分値ｉを加えたものを、顧客の問い合わせ／購入に提供するステップと、（ｄ）第１の推薦者Ｒ１に増分値ｉのパーセントを支払うステップと、を含む方法が提供される。【特許請求の範囲】
【請求項１】
（ａ）製品及びサービスの少なくとも１つに関して情報を提供し、購入を許す中央サイトを準備するステップと、
（ｂ）データベースから前記製品又はサービスの基準価格を取り出すステップと、
（ｃ）顧客の問い合わせ／購入と、第１の推薦者による推薦との間のコネクションを探すステップと、
（ｄ）（ｉ）前記問い合わせ／購入と推薦との間にコネクションがない場合には、基準価格を、
（ｉｉ）推薦とのコネクションが見つけられる場合には、前記基準価格に、前記基準価格に対する増分値を加えたものを、
前記顧客の前記問い合わせ／購入に対し提供するステップと、
（ｅ）前記第１の推薦者Ｒ１に対し、前記増分値のパーセントを支払うステップと、
を含む電子商取引を可能にする方法。
【請求項２】
購入者によって購入される製品又はサービスについて、連続する複数の推薦者があり、前記購入者は、前記複数の推薦者のポジションにかかわらず、前記基準価格に加えて最低の増分値を支払い、前記連続する複数の推薦者の各々は、前記増分値の等しいパーセントを受け取る、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記連続する複数の推薦者があり、最後の推薦者は、前記増分値の最大のパーセントを支払われ、それぞれの以前の推薦者は、前記最後の推薦者に支払われるパーセントのパーセントを支払われる、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記第１の推薦者は、連続する推薦者によってなされるすべての推薦のパーセントのパーセントを受け取る、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記ステップ（ｃ）にて前記推薦との前記コネクションがないことが見つけられる場合、前記製品又はサービスに関する新しいブランチにおいて、前記顧客を前記第１の推薦者として規定する、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記ステップ（ａ）にて準備される前記中央サイトは、ウェブサイトを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
複数の前記推薦は、ウェブサイト上にポスティングされる、請求項３に記載の方法。
【請求項８】
前記推薦は、前記顧客に電子メールで送られる、請求項３に記載の方法。
【請求項９】
前記顧客が、前記製品又はサービスを問い合わせ／購入する場合、前記電子メールのメッセージは、前記推薦者に関する識別情報を前記中央サイトに提供するハイパーテキストを含む、請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
前記基準価格に加えられる前記増分値は、前記複数の推薦者の特定のグループによる前記製品又はサービスの購入の数に基づく、請求項３に記載の方法。
【請求項１１】
前記製品又はサービスは音楽を含む、請求項６に記載の方法。
【請求項１２】
前記製品又はサービスは映画を含む、請求項６に記載の方法。
【請求項１３】
前記複数の推薦は、価格及び前記製品又はサービスのタイプの少なくとも１つによって分類される、請求項７に記載の方法。
【請求項１４】
前記複数の推薦は、前記推薦者による質的な評価によって分類される、請求項７に記載の方法。
【請求項１５】
前記製品又はサービスは、アーティスト、グループ名及びレコード会社のうちの１つによって分類される、請求項１３に記載の方法。
【請求項１６】
前記製品又はサービスは、前記中央サイトを介して前記顧客にダウンロードされる、請求項１に記載の方法。
【請求項１７】
前記増分値は、予め決められた閾値に従って増やされる、請求項１に記載の方法。
【請求項１８】
前記予め決められた閾値は、販売数を含む、請求項１７に記載の方法。
【請求項１９】
特定の製品又はサービスが、特に推薦されないが、予め決められたカテゴリの一部である場合、前記推薦者に支払われる前記増分量は、前記製品又はサービスが特に推薦される場合よりも少ない、請求項１７に記載の方法。
【請求項２０】
人気のある前記製品又はサービスについて最も高い相関関係を有する前記推薦者の前記顧客の問い合わせを供給することを含み、前記人気は、予め決められた商業的な閾値によって規定される、請求項７に記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、電子商取引を可能にする方法に関する。より具体的には、本発明は、推薦の１つに基づいて電子商取引を可能にする方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、特にコミッション及び／又はボーナスプランに関して補償されることが多い営業戦力の中で、生産性を増やす手段としてインセンティブを与える価値が認められている。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
進歩した電気通信及びインターネットの出現により、製品又はサービスの需用を増やす能力は、推薦者が補償されるような推薦の出現によって強化されることが可能である。これは、評価において参与者にいかなる金銭上の利益又はインセンティブも提供しない例えばナップスター又はアマゾンのような従来技術のウェブサイトとは対照的である。
【０００４】
本願発明者は更に、購入又は投資をするタイミングの利点を認識する。投資は、いくつかのアイテムを挙げると、不動産、投資信託、株式であってもよい。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
従って、本発明の目的は、将来の購入者によって支払われうるよりも低い価格で製品又はサービスを購入し、後続の購入者に対し製品又はサービスの価格が段階的に高く設定されるような販売によって提供される将来の販売に関して指数関数的な利益を受け取ることへのインセンティブを提供する段階付けられた収益ストリームのための方法を提供することである。
【０００６】
以下の実施例は説明の目的で示されており、制限する目的で示されていないことが当業者によって理解される。当業者は、例示された実施例のさまざまな変更例が本発明の精神及び添付の特許請求の範囲内にあることを理解する。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００７】
図１Ａ及び図１Ｂは、本発明の概略を与えるフローチャートを示している。説明の目的のため、製品又はサービスのタイプは一般的である。特定の利用に関する更なる詳細が次の節に与えられている。
【０００８】
ステップ１０５において、購入者Ｐが、製品又はサービス（Ｐ／Ｓ）の価格に関する購入者の問い合わせ、又は購入者が価格を求めることのなくアイテムを購入したいという表示に応答して、推薦者Ｒｎから製品又はサービス（Ｐ／Ｓ）に関する推薦を受け取ったかどうかが決定される。
【０００９】
ステップ１０５の決定は、推薦者Ｒｎが推薦をする製品又はサービス（Ｐ／Ｓ）の識別コードを提供することによって行われることができる。これは、製品又はサービスの実際の推薦者の識別を可能にする。
【００１０】
代替例として、それぞれの推薦者Ｒｎは、製品又はサービスについて誰が推薦を受け取ったかを示す、潜在的な購入者のリストを提供することができる。このリストは、一般にはネットワーク上のサーバである中央システム及び／又は記憶領域に記憶されることができる。リストは、購入がなされるたびに、購入者Ｐ及び推薦者を識別するために相互参照される。しかしながら、２以上の推薦者（すなわち複数の推薦者）が、購入者Ｐに対して製品又はサービスを推薦する場合、１人の推薦者が別の推薦者と異なるレベルでランク付けされることがある点で潜在的なコンフリクトがあり、請求される価格及び推薦者に対して支払われるコミッションに関連して決定がなされる必要がある。この問題が解決されうる２以上のやり方があるが、複数の推薦者の中から請求されうる最も低い価格を購入者Ｐに請求し、推薦者の間でコミッションを均等に分けることが好ましい。こうして、推薦者のポジションに関係なく、購入者Ｐにとって複数の推薦者がある場合に、コミッションは同じである。
【００１１】
推薦のうちのどれが実際に購入者Ｐに購入を決心させたかを判断し、又は等しい比率以外のやり方で購入に関するクレジット（債権）を割り当てようとするやり方はないので、上述のアプローチは、最も公平なものであると思われる。この実施例は、図１Ｃに示されている。図１Ｃにおいて、２以上の推薦者がいると（ステップ１３０Ｃにて）決定されたのち、コミッション（すなわちｉのパーセント）が、均等に分けられる（ステップ１３２Ｃ）。
【００１２】
ステップ１０５にて、推薦者がいなかった（言い換えると、Ｐはいかなる直接的な推薦もなく購入を決心した）という決定がされる場合、ステップ１１０Ａにて、購入者Ｐは、基準価格（ＢＰ）を請求される。この基準価格は、推薦を受け取らなかった購入者のために予め決められている。
【００１３】
加えて、ステップ１１５にて、推薦を受け取らなかった購入者Ｐは、他の潜在的購入に関連する製品又はサービスの第１の推薦者Ｒ１として、サーバによって記録される。
【００１４】
いかなる以前の推薦者もいない場合、ステップ１２０において、プロセスが終わる。
【００１５】
ステップ１０５にて、推薦があったと決定される場合、ステップ１１０Ｂにて、推薦者Ｒｎのポジションを識別するための更なる決定がなされる。例えばＲｎ＝３である場合、これは、特定のサブセット又はブランチについて、連続する推薦者の中の３番目の推薦者である。
【００１６】
推薦されるあらゆる製品又はサービスについて、推薦者Ｒ１は、直接的に推薦し、又は間接的に推薦する（これは、推薦者Ｒ１がその製品又はサービスを推薦者Ｒ２に推薦し、推薦者Ｒ２がその製品又はサービスを推薦者Ｒ３に推薦したことを意味する）ことに留意すべきである。こうして、推薦者Ｒ２は、（例えば）推薦者Ｒ１と推薦者Ｒ３と間に介在する推薦者であり、推薦者Ｒ１に続く推薦者である。
【００１７】
本実施例によれば、ステップ１１０ＢにてＲｎ＝Ｒ１である場合、購入者Ｐは、基準価格（ＢＰ）に予め決められた増分（インクリメント）であるｉを加えたものに等しい額を請求される。一般に、増分は、基準価格に関連する少ない額である。
【００１８】
加えて、Ｒｎ＝Ｒ２である場合、購入者は、基準価格（ＢＰ）に２ｉを加えたものに等しい価格を請求される。同様に、Ｒｎ＝Ｒ３である場合、購入者は、基準価格（ＢＰ）に３ｉを加えた額を請求される等である。
【００１９】
好適には、ｉが最終的に制限に達すると、ｉは更には増やされず、このような値はユーザによってセットされる。
【００２０】
ステップ１２５にて、推薦者Ｒｎは、増分コストｉのパーセント「ｐ」を受け取る。制限するためでなく説明の目的で、例えば、推薦者Ｒｎに支払われるｉのパーセント（１００％まで変動する）は、このケースでは１０％である。加えて、単なる説明の目的で、ｉ＝２５セントの額であるとする。こうして、推薦者Ｒｎは、ｉ（２５セント）の１０％＝２．５セントを得る。推薦者Ｒｎからの直接的な推薦（介在する推薦者がいないことを意味する）ののち、それぞれの購入について、２．５セントが購入者Ｐから支払われる。
【００２１】
ステップ１３０にて、Ｒｎ＝Ｒ１（Ｒｎがブランチの第１の推薦者であることを意味する）であるかどうか決定される。ＲｎがＲ１に等しい場合、プロセスはステップ１３０Ｂにて終了する。しかしながら、ステップ１３５にて、ＲｎがＲ１に等しくない場合、Ｒｎの値は、１だけ減じられる（現在Ｒｎ−１）。
【００２２】
ステップ１４０にて、推薦者Ｒｎ−１は、ステップ１２５にて推薦者Ｒｎに支払われたパーセントのパーセントを支払われる。上述の実施例において、推薦者Ｒｎは、ｉの１０％である２．５セントを受け取った。上述の例によれば、推薦者Ｒｎ−１は、例えば推薦者Ｒｎが受け取った額の１０％を受け取ることができ、これは、２．５セントの１０％、すなわち０．２５セントを意味する。当業者によって、パーセントは一致する必要がない（例えば、推薦者Ｒｎ−１は、推薦者Ｒｎが受け取る額の１３％を受け取ることができる）ことが理解されるべきである。
【００２３】
ステップ１４５にて、Ｒｎ−１がＲ１に等しいかどうかが決定される。答えがＹＥＳであれば、プロセスはステップ１５０Ｂにて終了する。しかしながら、Ｒｎ−１がＲ１に等しくない場合、Ｒｎ−１は１だけ減じられる（Ｒｎ−２になる）。
【００２４】
ステップ１５５にて、推薦者Ｒｎ−２は、ステップ１４０で推薦者Ｒｎ−１に支払われたパーセントのパーセントを支払われる。例えば、推薦者Ｒｎ−１が０．２５セントを得る場合、推薦者Ｒｎ−２は、推薦者Ｒｎ−１が受け取る額の１０％、すなわち０．０２５セントを得ることができる。
【００２５】
ステップ１６０にて、Ｒｎ−ｘがＲ１に等しいかどうか決定される。Ｒｎ−ｘがＲ１に等しい場合、推薦者の全員が補償されたので、そのサブセット／ブランチに関する推薦者のリストは使い果たされ、プロセスはステップ１６５にて終了する。
【００２６】
しかしながら、Ｒｎ−ｘがＲ１に等しくない場合、プロセスは点線で示すように続く。ステップ１７０にて、推薦者Ｒｎ−ｘ−１は、推薦者Ｒｎ−ｘに支払われたパーセントのパーセントを支払われる。
【００２７】
更に、ステップ１７０にて、Ｒｎ−ｘ−１＝Ｒ１であるかどうか決定される。Ｒｎ−ｘ−１がＲ１に等しい場合、プロセスはステップ１７５にて終了する。Ｒｎ−ｘ−１がＲ１に等しくない場合、プロセスはステップ１７０に戻り、そこで推薦者の値は１だけ減じられ、プロセスは第１の推薦者に達するまで続く。
【００２８】
このプロセスを実施することによって、段階的な販売価格はピラミッドのステップに似る。これは、１番目の顧客は、最低価格を支払い、推薦時に購入する更なる顧客は、推薦者全員を補償するために使われることができる付加の額を支払うことを意味する。
【００２９】
上述の実施例の別の変形例において、価格の増加は、閾値と一貫性がありうる。例えば、製品又はサービスが、予め決められた特定の販売数（例えば１，０００）に達すると、価格は特定の値に増加する。１０，０００の販売がなされると、価格は、異なる値に増加することが可能である。このような場合、基準価格（ＢＰ）は、異なる閾値を有するために使用されることができ、又は増分の額は、閾値に達したのちに増加する固定の名目値でありうる。
【００３０】
潜在的な購入者が、製品又はサービスに関する推薦を以前に受け取っている又は評価している場合に、勧誘されていない／推薦されていない購入者（Ｒ１になる）としてアイテムを購入しようとすることを禁止する必要がある。これが達成されうる１つのやり方は、ユーザのハードドライブ上のクッキーに関する情報をマークし、ユーザが推薦を読むたびにクッキーを更新することによるものである。しかしながら、より精通しているコンピュータユーザが、自身のコンピュータ上のクッキーフィーチャをオフにし、クッキーを記憶装置から消去し、又は推薦を読むために１つのコンピュータを使用するとともに購入のために別のコンピュータを使用することを妨げるものはない。これは、例えば履歴書がリクルータを通じて来たことを知らせないことによって、採用リクルータの料金を回避しようとすることに幾分似ている。
【００３１】
コミッションの回避の禁止が達成されうる別のやり方は、ユーザを、ウェブサイト上に登録させることである。それによって、ユーザが推薦を読まなければならない場合、これはウェブサイトによって追跡される。しかしながら、潜在的な購入者は、関係のない個人情報を提供することを望まないことがある。これは、ウェブサイトが販売／使用又は他の勧誘のために同じものを集めることがあるからである。従って、ユーザＩＤが、システムのブラウジングを許す前に生成されるすべてであり、誰かが推薦されていないものとして入力することを防ぐために、そのユーザＩＤに送られる又は読まれるすべての推薦は、彼らが実際に推薦された場合であっても追跡される必要がある。ウェブサイトにアクセスするユーザを追跡するために、例えばインテル社のペンティアム（登録商標）ＩＩＩマイクロプロセッサに含まれるような識別子を使用することが可能である。更に、ＩＳＰは、コーラーＩＤタイプのシステムによってＩＳＰにダイヤルするために使用された電話番号を中継することができるが、ユーザの電話番号は機密であると考えられることができるので、この方法は、同意するようＩＳＰを説得するのがおそらく困難である。
【００３２】
図２は、本発明の別の実施例が、価格を含むさまざまな異なるジャンル及びカテゴリ内に分類されるとともに、推薦者が評価を提供する製品又はサービスについての読み込みをどのように含むことができるかを示している。
【００３３】
異なるカテゴリは、推薦者に対する補償の額に影響を及ぼす可能性がある。例えば、ステップ２００にて、購入者Ｐによって購入された実際のアイテムを推薦者Ｒｎが推薦したか否かが決定される。ＹＥＳの場合、ステップ２１０にて、推薦者Ｒｎは、ｉの全パーセントを支払われる。ＮＯの場合、ステップ２２０にて、購入者Ｐによって購入されたアイテムが、推薦と同じカテゴリからのものであるか否かが決定される。ＹＥＳの場合、ステップ２３０にて、推薦者Ｒｎは、ｉの全パーセントより少ない額を支払われる（説明の目的で、図２は、３／５を示しているが、これはいかなる比率であってもよい）。ステップ２４０にて、購入されたアイテムは同じカテゴリからのものでないので、推薦者Ｒｎは、例えばｉの１／２のパーセントを支払われる。１つの例として、推薦者Ｒｎは、アビーロードというビートルズからのレコードアルバムを推薦する。購入者Ｐが、ビートルズのアルバムであるアビーロードを購入する場合、推薦者Ｒｎは、ｉの全パーセントを受け取る。しかしながら、購入者が、「マジカルミステリーツアー」というタイトルのビートルズのアルバムを選択する場合、推薦者Ｒｎは、ｉのより小さいパーセント、可能性として３／５を支払われる。他方、購入者Ｐが、ジョンフィリップススーザによるマーチングバンドソングのアルバムを購入する場合、音楽のカテゴリが推薦者Ｒｎによって推薦されたロックンロールタイプとは異なるので、推薦者Ｒｎは、ｉのよりより小さいパーセントを支払われることができる。当然ながら、システムは、所望のさまざまな区分、サブ区分、カテゴリ又はジャンルに合わせて、必要に応じて微調整されてもよい。例えば、推薦者は、ビートルズのアルバムのマジカルミステリーツアーを推薦することができるが、購入者は、アルバムの代わりに同じ名前のビートルズによって作られた映画を購入することに決めることができる。映画の購入は、サウンドトラックの歌曲よりかなり高価であり、このような場合、推薦者は、補償の付加の額を受け取ることができる。当然ながら、映画の場合の増分額は、アルバム又は１つの歌曲の場合と大きく異なってもよく、システムは、需要によって微調整されることができる。
【００３４】
一実施例において、本発明は、例えばナップスターが音楽を推薦するように、アイテムを推薦するインターネットウェブサイトであってもよい。ナップスターと異なり、本発明は、好きな音楽を推薦する者に対して、彼らのピアグループの他の者によって推薦の読み込みののちにその音楽が購入される場合、報酬を提供することも考えられる。
【００３５】
アルバム及び／又は映画に加えて、実演家、製作者、レコード会社、ライタ等は全て推薦によって分類されることができることが分かるであろう。加えて、価格は、カテゴリの１つとして含まれることができる。
【００３６】
従って、言い換えると、潜在的な購入者は、ＣＤのコストによってカントリーミュージックのポジティブな推薦を探すことができ、及び／又は１つ又は複数の別個の歌曲のダウンロードは、価格によって制限される。
【００３７】
更に、購入者は、最終的に人気がでるであろうアイテムを推薦しようとする試みのために、知られていないアーティスト又は特定のアーティストによる将来有望な歌曲のカテゴリに従って推薦をチェックすることができる。
【００３８】
人気のある歌曲／映画を早い段階で首尾よく認識することができる能力は、推薦者が、ヒット作を初期に成功裏に識別することから莫大な利益をあげることができる。
【００３９】
従って、本発明によれば、プロセスは、流動的な需用によって駆動されるミニ経済を提供し、成功する可能性を秘めたアイテムを見つけるのが得意である人々は、販売の初期の段階にそれらのアイテムを他人に推薦してかなりの報酬を得ることができる。
【００４０】
加えて、これらのアイテムを買いに行く人々は、安価であってリスクのありうるアイテム、又はより高価であってマーケットがテストしたアイテムを購入することができる。アイテムの勝利の可能性を確信する推薦者は、それらの販売及び最終的には推薦者報酬を上げるために、自分自身のソースを使用して広告することができる。
【００４１】
当業者によって、推薦のポスティング（投稿）及び推薦を読み込んだあとの購入の追跡を可能にするウェブサイトをいかにしてセットアップするかが理解される。推薦者は更に、段階（例えば１乃至５又は１乃至１０）で評価することができ、それによって購入者は、カテゴリ中の最も高い「１０」の評価をもつ歌曲をブラウズすることができる。
【図面の簡単な説明】
【００４２】
【図１Ａ】図１Ｂとともに、本発明のプロセスの概要を示すフローチャート。
【図１Ｂ】図１Ａとともに、本発明のプロセスの概要を示すフローチャート。
【図１Ｃ】図１Ａ及び図１Ｂに示されるプロセスの変更例を示すフローチャート。
【図２】図１Ａ及び１Ｂに示されるプロセスの実施例のフローチャート形式の詳細を示す図。
【図３】推薦がどのようになされることができるか、及び購入者がどのようにウェブサイトをブラウズすることができるかの概略を示す図。
【図１Ａ】
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【図１Ｂ】
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【図１Ｃ】
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【図２】
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【図３】
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