(57)【要約】ディジタイズドＸ線フィルム群上に“焼き付けられた”ラベルを用いて当該フィルム群を識別する方法であって、ラベルをディジタイズし対応するＸ線フィルム画像用識別子として単独使用する。ユーザが読み取れるようディジタイズドラベルを表示できるため、画像の選択及び再生が可能となる。ディジタイズドラベルはまた、対応するＸ線フィルム画像に施される画像解析例えばＣＡＤ解析の結果群とも関連付けることができるため、当該解析結果群を容易に再生可能となる。
2005537101.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ラベルを少なくとも１個含むディジタイズドＸ線フィルムを識別する方法であって、
（ｉ）上記ラベルのディジタル画像を取得するステップと、
（ｉｉ）上記ディジタイズドＸ線フィルムに対し上記ラベルのディジタル画像をディジタル的に関連付けるステップと、
（ｉｉｉ）関連付け先のディジタイズドＸ線フィルムをユーザが識別できるよう上記ラベルのディジタル画像を表示するステップと、
を有する方法。
【請求項２】
請求項１記載の方法において、更に、その関連付け先のディジタイズドＸ線フィルムを表示させるべく上記ラベルを選択するステップを有する方法。
【請求項３】
請求項１記載の方法において、更に、上記ラベルの画像をその表示に先立ちディジタル的に拡張するステップを有する方法。
【請求項４】
請求項３記載の方法において、上記ディジタル拡張ステップが、上記ラベルの画像における背景テクスチャを除去するステップと、上記ラベルの画像における背景対文字数字間コントラストを強調するステップと、を含む方法。
【請求項５】
請求項１記載の方法において、更に、上記ディジタイズドＸ線フィルムについての画像解析結果に対し対応するラベルをディジタル的に関連付けるステップを有する方法。
【請求項６】
請求項５記載の方法において、上記画像解析が、ＣＡＤ（Ｃｏｍｐｕｔｅｒ  Ａｉｄｅｄ  Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ）解析である方法。
【請求項７】
請求項２記載の方法において、上記ラベルの画像が上記ディジタイズドＸ線フィルムと同時に表示される方法。
【請求項８】
請求項５記載の方法において、上記ラベルの画像が上記画像解析結果と同時に表示される方法。
【請求項９】
請求項５記載の方法において、上記ラベルの画像が上記画像解析結果及び上記ディジタイズドＸ線フィルムと同時に表示される方法。
【請求項１０】
請求項１記載の方法において、上記ラベルディジタル画像取得ステップが、
（ｉ）上記フィルム上における上記ラベルの位置を判別するステップと、
（ｉｉ）上記ラベルの画像をディジタル的に抽出するステップと、
を含む方法。
【請求項１１】
請求項１０記載の方法において、上記判別ステップが自動実行される方法。
【請求項１２】
請求項１１記載の方法において、上記位置判別ステップが、エッジ検出及びテクスチャセグメント化のうち一方の手法を用いて実行される方法。
【請求項１３】
請求項１０記載の方法において、上記判別ステップがユーザにより実行される方法。
【請求項１４】
複数個のディジタイズドＸ線フィルムのうち、少なくとも１個のラベルを含むディジタイズドＸ線フィルムを１個、再生する方法であって、
（ｉ）上記ラベルのディジタル画像を取得するステップと、
（ｉｉ）このラベルのディジタル画像を何れかのディジタイズドＸ線フィルムに対しディジタル的に関連付けるステップと、
（ｉｉｉ）それぞれ何れかのディジタイズドＸ線フィルムに対し関連付けられているラベルを複数個表示するステップと、
（ｉｖ）いずれかのディジタイズドＸ線フィルムを再生すべく上記複数個のラベルの中から１個を選択するステップと、
を有する方法。
【請求項１５】
請求項１４記載の方法において、更に、上記Ｘ線フィルムを表示するステップを有する方法。
【請求項１６】
請求項１４記載の方法において、更に、その表示に先立ち上記ラベルの画像をディジタル的に拡張するステップを有する方法。
【請求項１７】
請求項１６記載の方法において、上記ディジタル拡張ステップが、上記ラベルの画像における背景テクスチャを除去するステップと、上記ラベルの画像における背景対文字数字間コントラストを強調するステップと、を含む方法。
【請求項１８】
請求項１４記載の方法において、画像解析結果群を上記ディジタル画像に対し関連付けるステップと、再生するディジタイズドＸ線フィルムに対応した画像解析結果群を表示するステップと、を有する方法。
【請求項１９】
請求項１８記載の方法において、上記画像解析がＣＡＤ解析である方法。
【請求項２０】
ラベルを少なくとも１個含み同一症例又は同一患者に属するディジタイズドＸ線フィルムを自動的に複数個とりまとめてグループ化する方法であって、
（ｉ）上記ラベルのディジタル画像を取得するステップと、
（ｉｉ）上記ディジタイズドＸ線フィルムに対し上記ラベルのディジタル画像をディジタル的に関連付けるステップと、
（ｉｉｉ）それぞれ何れかのディジタイズドＸ線フィルムに関連付けられている複数個のラベルの画像を解析するステップと、
（ｉｖ）互いに同一症例又は同一患者に属すると示すに足る所望の相関性乃至類似度を呈する複数個のラベルを上記複数個のラベルの中から識別するステップと、
（ｖ）上記識別された複数個のラベルに対応するディジタイズドＸ線フィルム群をグループにまとめるステップと、
を有する方法。
【請求項２１】
請求項２０記載の方法において、上記解析ステップがシフト／回転又は強度／コントラスト変更を用いて実行される方法。
【請求項２２】
請求項２０記載の方法において、上記識別された複数個のラベルが、同一症例又は同一患者に属するフィルムそれぞれに関連付けられており、当該複数個のラベル中の何れか１個を選択することによりその関連付け先フィルム全てが表示される方法。
【請求項２３】
ディジタル画像に対しラベル検知アプリケーションを割り当てる方法であって、
（ｉ）ディジタルラベルの属性のうち少なくとも一種類に基づき複数個のラベル捕捉モデルの中から１個を選択するステップと、
（ｉｉ）選択したラベル捕捉モデルを用いて複数個のラベル検知アプリケーションの中から１個を選択するステップと、
を有する方法。
【請求項２４】
請求項１乃至２１のうち何れか一項に記載の方法において、上記ラベルが１個又は複数個のサブラベルを含む方法。
【請求項２５】
請求項２４記載の方法において、上記１個又は複数個のサブラベルが、患者名、露出電圧及び向きのうちいずれかの情報を含む方法。
【請求項２６】
請求項１、１４、２０又は２２記載の方法において、上記ディジタイズドＸ線フィルムを、上記ラベルと同時に且つ視覚的に関連付けて表示する方法。
【請求項２７】
個別にラベルが設けられている複数個のディジタイズドＸ線フィルムを識別及び再生するシステムであって、
（ｉ）各Ｘ線フィルムのディジタイズド画像を発生させるＸ線フィルムディジタイザと、
（ｉｉ）Ｘ線フィルムのディジタイズド画像上におけるラベルの位置を判別する手段と、
（ｉｉｉ）Ｘ線フィルムのディジタイズド画像からラベルの画像をディジタル的に抽出する手段と、
（ｉｖ）Ｘ線フィルムのディジタイズド画像に対しラベルの画像をディジタル的に関連付ける手段と、
（ｖ）ラベルを表示する手段と、
を備えるシステム。
【請求項２８】
請求項２３記載のシステムにおいて、更に、Ｘ線フィルムディジタイズド画像の画像解析結果に対して対応するラベルをディジタル的に関連付ける手段を備えるシステム。
【請求項２９】
請求項２４記載のシステムにおいて、上記画像解析がＣＡＤ解析であるシステム。
【請求項３０】
請求項２４記載のシステムにおいて、更に、複数個のラベル画像を解析する手段を備えるシステム。
【請求項３１】
請求項２４記載のシステムにおいて、更に、１個又は複数個のラベルの画像を表示する手段と、表示されているラベルのうち１個をユーザが選択できるようにする手段と、選択されたラベルに関連付けられているＸ線フィルムのディジタイズド画像を再生する手段と、ユーザによる吟味に供すべくこの再生されたＸ線フィルムディジタイズド画像を表示する手段と、を備えるシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本願は、２００２年９月４日提出の米国暫定出願第６０／４０８０７９号「ＣＡＤユーザインタフェース用患者識別方法」に基づく優先権主張を伴っている。
【０００２】
本発明は、Ｘ線フィルム識別の分野に関し、特に、コンピュータユーザインタフェースにおけるディジタイズドＸ線フィルムの識別に関する。
【背景技術】
【０００３】
Ｘ線フィルムをフィルムディジタイザにより走査しディジタルフォーマットに変換することによって得られるディジタイズドフィルムは、将来における再生のため格納しておくことができ、或いはＣＡＤ（Ｃｏｍｐｕｔｅｒ  Ａｉｄｅｄ  Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ）等の画像解析アルゴリズムにより解析することができる。フィルムディジタイザは、例えば、Ｃａｎｏｎ、Ｈｏｗｔｅｋ、Ｋｏｄａｋ、Ｖｉｄａｒ等から入手することができ、標準型コンピュータに接続することができる。（ディジタイズド）フィルムの走査、識別並びに（ディスクへの）画像格納は、標準型ユーザインタフェースによって制御される。ディジタイザ制御用に設計されており画質制御、誤り検出、誤り訂正等を含む標準ユーザインタフェースは、Ｖｉｄａｒ、Ａｐｐｌｉｃａｒｅ、Ｍｅｒｇｅ等から入手することができる。
【０００４】
診断プロセスにおいては、当該プロセスにおける効率を高めるため、並びに誤識別に関わる誤りを犯すリスクを減らすため、フィルムを迅速に且つ信頼性良く識別することが求められている。更に、ディジタイズドＸ線フィルムはしばしばＣＡＤ等のソフトウエアアプリケーションにより解析されるものであるから、ＣＡＤ解析結果群とこれに対応するディジタイズドＸ線フィルムとを信頼性良く関連づけることは非常に重要である。
【０００５】
典型的な作業手順においては、通常、放射線医師乃至レントゲン技師（以下「放射線医等」と略記）によって、オルタネータ上又はライトボックス上のフィルムマモグラムが読み取られる。放射線医等は、“疑いあり”と見た箇所については、その所見を書き留めてメディカルレポートに記録する。しかしながら、放射線医等がガンを見落とす確率は、通常はゼロにならない。ガンの見落としといったネガティブな誤りが発生する確率を減らすには、他の放射線医等にもフィルムを読んでもらい、これらの放射線医等による診断結果乃至所見同士をつきあわせればよい。
【０００６】
ここに、ＣＡＤ解析結果群は、概ね、他の放射線医等による所見と同等に扱うことができる。例えば、“２読目はＣＡＤと一緒”とでも称すべき手順においては、まず、放射線医等がコンピュータによる手助けなしにフィルムを読み、自分の所見を書き留める。次に、ＣＡＤ解析により“疑いあり”とされたエリア群が、例えばディジタイズドマモグラム上に重畳して表示され、又は紙片に印刷される。放射線医等は、この解析によって“疑いあり”と識別されたエリア群を調べ直す。このとき、ＣＡＤ解析における“疑いあり”との所見によって放射線医等による所見が確認されることもあろうが、逆に、放射線医等が“疑いあり”としなかったエリア群がコンピュータによりハイライトされることもあろう。後者の場合、放射線医等はそのエリア群を取り急ぎ調べ直すことができる。
【０００７】
また例えば、“ＣＡＤは読み方の手がかり”とでも称すべき手順においては、放射線医等が、フィルム群を読むと同時にＣＡＤ解析結果群を調べる。即ち、放射線医等は、フィルム群を読んで得られた自分なりの所見とＣＡＤ解析結果群との間を行きつ戻りつすることで、ＣＡＤ解析結果群を手がかりとして自分の読み方を確かめることができる。
【０００８】
どちらの手順でも重要なことは、ＣＡＤ解析結果群とＸ線フィルム群とを正しく且つ確実に関連付けることによって、解析結果群を正しく識別できるようにし、またフィルム群とＣＡＤ解析結果群の関係が錯綜することを防ぐ（排する）ことである。これを実現するため、多様な手法を用いた製品が商品化されている。
【０００９】
その一例としては、バーコードシステムを用いたものがあり得る。この例においては、ある症例のフィルム群と次の症例のフィルム群とを分け隔てる区分手段（セパレータ）として挟みこむセパレータシート上に、バーコードを印刷しておく。フィルム群をディジタイズする際には、フィルム群とほぼ同じ均一な寸法を有するこのセパレータシートをも、走査する。走査されたバーコードはディジタイジングシステムにより読み込まれ、ディジタイジングシステムにおいてそのバーコードが画像群に対してディジタル的に関連づけられる。この結果、症例毎にバーコード情報が識別子となるため、即ちバーコードに相応した数値的識別子（番号）のみにより患者を識別できるため、例えば患者の名前やアクセッション番号といった他種の識別子をオペレータが入力する必要はない。ディジタイズを終えた後、バーコード付きセパレータシートは、フィルム群に添えてジャケット内に入れておかれる。
【００１０】
フィルム群がオルタネータ上に掛かっているときには、バーコードリーダを用いてセパレータシート群の上のバーコードをスキャンすることができる。オルタネータに組み込んだコンピュータ及び論理回路によって、オルタネータ上の個別位置ひいては対応するＸ線フィルム群の位置に対しＣＡＤ解析結果群を関連づけるようにすれば、オルタネータに一体化されているミニモニタ上に当該オルタネータ上の個別位置に基づき適切なディジタル画像群及びＣＡＤ解析結果群を表示させることができる。このとき、患者の識別は、（オルタネータ上の個別位置と併せて）バーコードに対応した数値的識別子により行える。
【００１１】
この手法における不十分な点としては、患者の識別に当たり、また患者と他の医療情報、レポート、リクイジション等とを照合するに当たり、放射線医等その他の医療従業者が患者名及び患者記録識別子を用いることを、指摘すればよいだろう。ＣＡＤ解析結果群を識別する手段がバーコード又はバーコードに係る数値的識別子のみであることからすれば、これは結局、ＣＡＤ解析結果群からバーコードを参照し更に患者名を参照するという相互参照手法即ち間接的で信頼性に今ひとつ欠ける相互参照手法によって、ＣＡＤ解析結果群に対する各患者名や各種記録群の関連づけが行われることを意味している。かかる手法は、不便且つ時間浪費的であるのに加えて、誤りを引き起こしやすい。
【００１２】
また、バーコードステッカーを個々のフィルムに貼り付ける、という手法もある（バーコードステッカーには個別のフィルムの向きに関する情報を含める）。ディジタイザは、このバーコードを用いて、その患者から得られたフィルム群にそのバーコードを関連づける。フィルム群を調べる際には、バーコードリーダを用いてフィルム群上のバーコードを読み取り、ＣＡＤ解析結果群と併せ適切な画像群をモニタ上に表示させる。このシステムにおいては、ＣＡＤ解析結果群とオルタネータ上の個別位置群とを関連づける処理は行わない。しかしながら、患者名に対してＣＡＤ解析結果群を対応づける機構が、Ｘ線フィルムに貼り付けられているバーコードラベルに対してＣＡＤ解析結果群に係るバーコードナンバーを照合するという機構のみであるため、この手法にも同じく不十分さがある。
【００１３】
更なる手法としては、「放射線画像群同時横並び検討用ハイブリッドディスプレイ」と題する特許文献１に記載のシステムがある。このシステムにおいては、患者名や患者番号といった形態を採る患者情報を、バーコードスキャナやＣＣＤカメラ等によって直接に、ビューボックス（オルタネータやライトボックス）上に置かれたフィルムから得るようにしている。しかしながら、この手法にも、患者名や患者番号とは別の手段により、また本手法においてＣＡＤ解析結果群が呼び出されるより前に、当該ＣＡＤ解析結果群を識別しなければならない、という不十分な点がある。
【００１４】
以上の他にも、Ｘ線フィルム群を識別するのに様々な手法が用いられている。例えば、ある症例を調べる際に放射線医等がコンピュータに患者名を入れれば（或いはリストから患者名を選択すれば）適切な画像群及びＣＡＤ解析結果群が表示されるよう、患者名とディジタイズド画像群とのディジタル的関連づけ処理を行っておけばよい。患者名は識別子と共に例えばオペレータが入力しておく。しかしながら、この手法には、ディジタイズを実行する際に患者名をマニュアルで入力しなければならず、また症例等の検討時にも恐らくはこれを繰り返さねばならない、という不具合がある。
【００１５】
【特許文献１】米国特許第５７４８１７３号明細書
【発明の開示】
【００１６】
本発明の一実施形態に係る方法においては、ラベル上の人間可読形態患者情報がディジタイズドＸ線フィルムから自動的に取得され、対応するＸ線フィルムの識別に使用される。例えば、ディジタイズドＸ線フィルムの構成要素たるラベルが、ディジタル的に抽出され、対応するフィルムと関連づけられ、更に人間が判読できるよう表示される。この方法によれば、好ましいことに、間接的な手段（例えば、フィルムに貼り付けられているバーコードをスキャンする、患者の名前や識別番号を入力する、といった手段）でフィルムを識別する必要がなくなり、従って、従来技術におけるいくつかの不具合が解消される。
【００１７】
本発明の一実施形態においては、ユーザがラベル中の文字数字情報を容易に読み取れることとなるよう、ディジタル的に抽出されたラベルに拡張（エンハンスメント）処理が施される。例えば、コントラストが強調され、或いは背景テクスチャが除去される。
【００１８】
また、ディジタイズドラベルを、ＣＡＤ解析等のＸ線フィルム画像解析の結果と関連づけることができる。人間可読形態ラベルは、これに限られるものではないが、ディジタイズドＸ線フィルム群についての画質制御、ＣＡＤを利用してＸ線フィルム群を調べるための作業リストの準備、Ｘ線フィルム群を調べることを目的としたＣＡＤ解析結果群の選択、Ｘ線フィルム群を調べているとき又はその後におけるＣＡＤ解析結果群の表示、並びにＣＡＤ解析結果群の電子文書化を含め、ＣＡＤ関連ユーザインタフェースにて使用することができる。
【００１９】
更なる実施形態においては、同一患者から得られたディジタイズドＸ線フィルム群をディジタイズドラベルを用いて自動的に同一グループにまとめることができる。この処理即ちグループ化は、フィルム同士でラベルをディジタル的に比較することにより実現できる。この比較は、画像比較技術を用いて、またフィルム同士を関連付けるため予め設定されている相関性乃至類似度判別条件に従い、実行することができる。
【００２０】
より更なる実施形態においては、ラベルからサブラベル群をディジタル的に抽出し、対応するＸ線フィルム画像群やＣＡＤ等による画像解析結果群と関連付けることができる。ラベルから情報を選択的に抽出しその情報を用いて画像群を識別することが可能であるため、本手法によれば、所望のフィルム群をより柔軟に再生することができる。
【００２１】
本発明の更なる特徴的構成要素及び利点については、添付図面を参照しながら行う以下の詳細な説明から、明らかとなろう。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２２】
個々のＸ線フィルムに対する患者情報のラベリングは、フィルムへの“焼き付け”によって行う。これを行うには、フィルム上の小エリア（約１インチ×２インチ）に文字数字情報を露出する装置を用いればよい。露出される文字数字情報の典型例は、患者名、生年月日、識別番号、アクセッション番号、並びに臨床検査技師（テクノロジスト）の名前又は識別子、をリスト化したものである。
【００２３】
患者情報エリアは、全フィルム同一場所にしてもよいし、フィルムによって異なる場所としてもよい。どのようにするかは、設備及び装置次第である。フィルム上における患者情報エリアの配置箇所は、解剖学的組織が写っているエリアではなくその外にある背景エリアのどこか、例えばフィルムの縁にするのが望ましい。患者情報エリアは、白地に黒字でもよいし黒地に白字でもよい。患者情報エリアは、タイプによって作成したものであってもよいし、コンピュータが作成したものであってもよい。患者情報エリアを構成するフィールドの種類や並び方は、設備毎、画像形成装置毎、並びに検査（撮影）毎に、異なるものとなりうる。
【００２４】
本発明の一実施形態においては、他種のディジタル識別子に代わり患者情報エリア即ちラベルをディジタル患者識別子として用いることができるため、患者に関連した文字数字情報及び例えば（これに限られるものではないが）フィルム露出条件といった他種の情報を含むラベルによって、ディジタイズドＸ線フィルム識別方法及びシステムを提供できる。
【００２５】
図１に示すように、本実施形態においては、Ｘ線フィルム１０上のラベル１１からそのディジタイズド画像を抽出乃至取得し、ルックアップテーブル１２において対応するディジタイズドＸ線フィルムに対しディジタル的に関連付ける。コンピュータスクリーン等のユーザインタフェース１６上にはディジタイズドラベル１４が表示されるため、ユーザは、そのラベルに対応するフィルムがどのフィルムであるかをそのラベル中の文字数字情報に基づき識別することができる。ラベルの画像は、それ単独で表示させることもできるしＸ線フィルム画像と同時に表示させることもできる。
【００２６】
場合によっては、ラベルのディジタル抽出結果中に背景テクスチャが含まれていることや、ラベルのディジタル抽出結果がぼやけていることや、ラベルのディジタル抽出結果におけるコントラストが十分際だっていないことが、ありうる。このような場合、ユーザが情報を容易に読み取れないことから、抽出されたラベルをディジタル的に拡張する。ラベル拡張とは、背景テクスチャ除去、文字数字対背景間コントラスト強調、画像寸法拡大等の目的で、それ自体としては当業界にて周知の特定プロセス群を実行することである。図２に示すように、ラベル１４にラベル拡張処理を施すことにより拡張ラベル（ＥＬ）２０を取得することができ、ルックアップテーブル２２上において、この拡張ラベル２０を、対応するＸ線フィルム、対応する（拡張されていない）ラベル、或いはその双方に、ディジタル的に関連付けることができる。認め得ることに、対応するラベルに対してＥＬを関連付ければ、そのＥＬと対応するディジタルＸ線フィルムとが間接的に関連付けられる。
【００２７】
ディジタイズドフィルム群に対しては、ＣＡＤアルゴリズム等の画像解析アルゴリズムを適用することができる。図３に示すように、当該アルゴリズムによる解析結果群は、ラベル若しくはＥＬ、並びに対応するＸ線フィルム画像群と、関連付けることができる。患者情報エリア（即ちラベル又はＥＬ）は、患者、画像群及び画像解析結果群についてのユニークな識別子として機能する。ラベルは、例えば、画像解析結果群と同時に、或いはＸ線フィルム画像及びＣＡＤ解析結果群と同時に、表示させることができる。
【００２８】
ディジタイズドラベル取得手順の好適例としては、まずディジタイズドＸ線フィルムに対してラベルがどの位置にあるかを調べ、その上で当該ディジタイズドＸ線フィルムの残りの部分からラベルを分別抽出する、という手順がある。これを実現するには当業界で知られているパターン認識や画像処理の手法を用いればよく、例えば、これに限られるものではないが、エッジ検出やテクスチャセグメント化を用いることができる。エッジ検出を例として述べると、ラベル抽出に当たってはまず画像における画素強度勾配が判別され、次いでその結果を用いて画像部分、即ちその内部における勾配値が所定の勾配値（ラベル存在箇所に特徴的に出現するはずの勾配値）に相当している画像部分が識別され、このようにして抽出されたディジタルラベルが症例画像群の識別に利用される。
【００２９】
ディジタイズドラベル取得手順の他の例としては、ユーザに対して提示されるユーザインタフェースを用いてインタラクティブに、患者情報エリア位置の識別を実行し、識別した位置に係る患者情報エリアをディジタル的に抽出する、という手順がある。
【００３０】
ディジタイズドラベル取得手順の更に他の例としては、フィルム上における患者情報エリアの位置をフィルムの向き毎に何個か標準化してコンピュータのディスク上に格納しておき、フィルム上における患者情報エリアの標準位置をフィルムの向きに応じて調べ、そして、該当する標準位置から患者情報エリアを抽出する、という手順がある。
【００３１】
注記すべきことに、本願でいう“患者情報エリアの抽出”とは、ディジタイズドＸ線画像内のサブ画像を選択することに相当しており、画像の残りの部分（サブ画像に対して相補的な部分）に対する実体的な切り離しを常に意味しているのではない。サブ画像の抽出は、いわゆる当業者にとりなじみ深いやり方で行うことができる。例えば、サブ画像を構成する画素群を新規画像バッファ内にコピーし、当該サブ画像をそれ自体一つの画像として保持する、というやり方がある。また例えば、原画像中の方形領域を識別した上で、原画像を参照するための情報及び当該原画像内における当該方形領域の座標値、という形で新規サブ画像を表現する、というやり方もある。抽出対象エリア乃至被抽出エリア或いはサブ画像をどのような実体で表現するか、については、本発明の個々の実現態様におけるソフトウエアのアーキテクチャ及び設計に、広く委ねられている。
【００３２】
更に、図４に示すように、ラベル１４（又はＥＬ）を１個又は複数個のサブラベル４０に分割することが可能である。ラベル群について上述したように、サブラベル群もディジタル的抽出によって得ることができ、また、ルックアップテーブル４２において、対応するラベルやディジタイズドＸ線フィルムや画像解析結果群と関連付けることができる。１個のラベルから複数個のサブラベルが抽出されることもあるため、同一ラベルが付されているＸ線フィルム画像４４又は画像解析結果群に対して相異なる複数個のサブラベルが対応していることもある。また、サブラベルはラベルに含まれる情報から構成される。例えば、患者名、フィルム露出時使用電圧、向き情報（例えばＭＬＯ（ｍｅｄｉｏ−ｌａｔｅｒａｌ−ｏｂｌｉｑｕｅ）かＣＣ（ｃｒａｎｉｏ−ｃａｕｄａｌ）か等）、画像化側面が胸の左側面か右側面か、といった情報や、それらの情報の組合せである。このようにラベルが細分されている場合、好ましいことに、ユーザは、患者個人が独占している情報（例えば患者名）以外の情報に基づいて、１個又は複数個のフィルム画像を呼び出すことができる。
【００３３】
また、ディジタル画像に対しては、この参照を以て本願に繰り入れるところの米国特許出願第１０／２０５５９９号に記載されている方法によって、１個のラベル検知アプリケーションを割り当てることができる。当該方法は、ディジタルラベルの属性のうち少なくとも一種類に基づき複数個のラベル捕捉モデルの中から１個を選択するステップと、選択されたラベル捕捉モデルを用いて複数個のラベル検知アプリケーションの中から１個を選択するステップとを、有する方法である。
【００３４】
ラベル捕捉モデルの選択は、例えば、ディジタル画像の属性のうち少なくとも一種類を取得するステップと、ラベル捕捉モデルを識別するためのサーチをこの取得した属性を用いて実行するステップと、を含む手順により行える。ラベル検知アプリケーションは、例えば、選択したラベル捕捉モデルに従いディジタルラベルに関する情報を取得し、ラベル検知アプリケーションを識別するためのサーチを少なくともこの取得した情報を用いて実行する、という手順により選択できる。
【００３５】
この参照を以て本願に繰り入れるところの米国特許出願第１０／２０５５９９号には、ラベル検知アプリケーション割り当てをサポートするシステムの例も、記載されている。この例示されているシステムを構成する症例入力システムは、ディジタルラベルの属性のうち少なくとも一種類に基づいて複数個のラベル捕捉モデルの中から１個を選択する処理や、選択したラベル捕捉モデルを用いて複数個のラベル検知アプリケーションの中から１個を選択する処理に、用いられる。
【００３６】
このシステムには、更にアルゴリズムサーバを設けることができる。アルゴリズムサーバは、ディジタルラベルを再生し、このディジタルラベルを対象として選択済みラベル検知アプリケーションを実行する。
【００３７】
また、認められるべきことに、上述の手順乃至システム以外の手順乃至システムによって、ラベル検知アプリケーションをディジタイズドＸ線フィルムに割り当てることもできる。例えば、ラベル検知アプリケーションをデフォルト設定しておいてもよい。
【００３８】
更に、マモグラフィスクリーニングといった診断プロセスにおいては、同一患者から得られた複数のフィルム全てに対し、概ね同一の情報が付される。但し、フィルム同士でラベルを比較すると、いくつかの細かな点で互いに異なったものになるであろう。これは、多くの場合、Ｘ線電流やフィルムの向きのようにフィルム毎に異なる（そのフィルム独特の）情報も、ラベル上に表示されるからである。
【００３９】
このように、同一患者から得られたフィルムであれば、露出条件変動やノイズを含め各種の偽象乃至人為効果を含んでいるとはいえ、当該フィルムに含まれる約１インチ×２インチというエリアの中身は、非常に似通ったものとなる。従って、ある症例に属する１個の画像から抽出した患者ラベルを以て、その症例に属する全画像或いはその患者から得られた全画像を、代表させることができる。そこで、本発明のある実施形態に係る方法においては、例えば、ラベルに含まれるディジタイズド文字数字情報を用い、同一患者から得られた画像群を自動的にグループにまとめられる（グループ化できる）ようにしている。グループ化に当たっては、まず患者数名分のフィルム群をディジタイザに装填し、装填したフィルム群を走査してディジタル形式に変換する。その際、セパレータシートを用いる必要はなく、患者数名分のフィルム群を混在させておいてもよい。次に、各フィルム上における患者情報エリアが自動的に識別され、他のフィルム上にある対応する情報に対する相関性判別が実行される。その結果、複数個のフィルム間で患者情報エリア同士に高い相関値が得られたならば、それらのフィルムは同一患者から得られたものと認められ、低い相関値が得られたならば、互いに異なる患者から得られたものと認められる。また、相関性判別に代え識別対象エリア上での文字認識を実行するようにすれば、患者名その他の情報を直ちに文字数字形式で取得することができる。このようにして取得した患者名はフィルム識別子として用いることができるため、当該患者名に基づいてフィルム群を患者毎にグループ化することができる。
【００４０】
また、患者情報エリア（ラベル）同士を２枚のフィルム間で比較することにより、それら２枚のフィルム間の類似度を判別することができる。類似度を判別する手法としては、いわゆる当業者に知られているところの相関性判別手法、例えば（これに限られるものではないが）シフト／回転及び強度／コントラスト変更等を含む手法を、用いることができる。それら２枚のフィルムの間に現れる類似度が所定の高水準に達しているならば、それら２枚のフィルムは同一患者から得られたものであり、所定の低水準に達しているならば、異なる患者から得られたものである。
【００４１】
ここで、通常、ディジタイザのインプットトレイ内には患者複数名分のフィルムが順繰りに入れられている。即ち、フィルムは順繰りにディジタイザに取り込まれ、取り込まれるフィルムがその次のフィルムと同一の患者に係るものであればそれらのフィルムをグループ化する、といった処理が、患者から患者へと実行される。従って、上述した類似度判別手法は、相連なって（相前後して）取り込まれるフィルム同士の間にのみ、適用される。例えば、あるフィルムとそれに次いで取り込まれたフィルムとの間の相関性乃至類似度が貧弱なものであるならば、先のフィルムはある患者から得られたフィルムのうち最後のものであり、後のフィルムは次の患者から得られたフィルムのうち最初のものである、といえる。あるフィルムがその患者についての最初のフィルムとして取り込まれた後フィルム４枚分に亘り高い相互相関性乃至類似度が現れたならば、そのことを以て、それら４枚のフィルムを、同一患者から得られたフィルムとしてグループ化することができる（なお、同一患者から得られたフィルム（従ってその相互相関性乃至類似度が高いフィルム）を４枚一組にして複数組連続して取り込むことは、多々あることである）。
【００４２】
また、患者複数名分のフィルムを患者毎にグループ化せずに走査していくことも可能である。この場合、好ましくは、個々のフィルム対全てを対象として相関性乃至類似度判別処理を実施する。
【００４３】
更に、あるグループに属する個別フィルム上にあるディジタイズドラベルを、同じグループに属する任意の又は全てのディジタイズドフィルムに対して、ディジタル的に関連付けることが可能である。従って、あるグループに属するディジタイズドフィルム全てを表示させること、しかもそれを単にラベル１個を選択するだけで実行させることが、可能である。もちろん、ラベル１個の選択で２枚のフィルムを表示させる、ラベル１個の選択で３枚のフィルムを表示させる、ラベル２個の選択で３枚のフィルムを表示させる、等々、同一グループ内におけるラベル選択個数対フィルム表示枚数の組合せ乃至関係を、様々なものにすることができる。
【００４４】
上述した相関性乃至類似度判別方法の適用対象は、患者１名当たり４枚のフィルムで１グループを形成する例に限定されるものではなく、患者１名当たりフィルム枚数がどのような値であってもこの方法により処置・識別できる。
【００４５】
また、本発明に係る方法を用いることにより、格納されている複数個のＸ線フィルム画像の中から１個を選択して再生することができる。例えば、ユーザが所望のＸ線フィルムを１個又は複数個選択できるようにするため、図５に示すように、格納されている全て又は所定枚数のフィルムに対応して複数個のラベル（又はＥＬ若しくはサブラベル）をユーザインタフェース上に表示させることができる（この実施形態にてＣＡＤ等による画像解析結果群をも再生できることも認められよう）。例えば、全利用患者のラベル（又はＥＬ若しくはサブラベル）をリスト化してコンピュータモニタ上に表示させる。臨床検査技師は、ユーザインタフェース上にリスト表示されているディジタル患者識別子群（即ちラベル群）の操作を通じ、ＣＡＤ解析結果に関し、例えばオルタネータ又はライトボックス上におけるＸ線フィルムの順序に対応した作業リストを作成する。このとき作成される作業リストは例えばスクロール可能型のリストであり、リスト内におけるカットアンドペーストによって、Ｘ線フィルムの順序を変更することができる。或いは、全利用患者リスト及び作業リストという２種類のリストを用い、臨床検査技師がマウスやタッチスクリーン等のインタフェースを利用して一方のリストから他方のリストへと所望の順序でディジタル識別子群を動かせるようにしてもよい。更に、ラベル群のリスト表示によって、ユーザが自分の望みに応じ１名又は数名の患者の名前を直接選択すること、特にそれをＩＤ番号により患者名を相互参照せずにまたフィルム上のバーコードをスキャンせずに実行することが、可能になる。
【００４６】
図６に、ラベル／フィルム表示形態例を示す。この図に示す一群の例によれば、ラベルをディジタイズドフィルムや画像解析結果と同時に表示させることができる。他の配置や組合せによる表示も可能であることが、認められよう。
【００４７】
更に、ディジタルラベル群を用いて症例群を順番に並べること、例えば臨床検査技師による検討の対象となっている患者群について（その患者から得られたフィルム群をオルタネータ上に掛ける場合と同様）順序づけされた作業リストを生成することが、可能である。
【００４８】
また、ライトボックス上における症例配置に従い、ディジタルラベル群を用いて症例群を二次元テーブル上に順番に並べることが、可能である。
【００４９】
視認プロセスにおいては、オルタネータやビューボックスの近くに配置されているモニタ上に、ＣＡＤ解析結果群が表示される。“２回読み手順”における典型的な作業手順においては、他の疑わしいエリア群を調べる動機を得るため、放射線医等が画像を解析した後にＣＡＤ解析結果群を表示させる。フィルム群を調べた後、放射線医等は、マウスやタッチスクリーン等を用い、対応する患者情報エリアをモニタ上で選択する。すると、同じモニタ上に対応する画像及びＣＡＤ解析結果群が表示される。このようなことが可能であるのは、画像群及びＣＡＤ解析結果群がその患者情報エリアに対してディジタル的に関連付けられているからである。
【００５０】
ディジタル的に抽出されたラベルは、モニタ上にディジタル画像が表示ささているときやメディア上に印刷されているときに、いつであれ使用することができる。更に、ディジタル的に抽出されたラベルに対してディジタル画像を視覚的に関連付けること、例えばグラフィクスや表形式配置やカラーコーディング等の手法を用いて関連付けることにより、ラベルとこれに関連付けられている画像とが確かに対応するものであることをユーザに認識させること、ひいてはその画像が特定の患者から得られた画像であることをユーザに識別させることが、可能になる。
【００５１】
認められるであろうことに、上述した患者Ｘ線画像群識別方法は、ディジタイジングステーションやＣＡＤ解析結果群表示ステーションにて実行されうる。ディジタイジングステーションにおいては、画質制御目的でのディジタイジングの後に、画像群が表示される。ＣＡＤ解析結果群表示ステーションは、ＣＡＤにより罹患疑いと認知されたるエリアを調べる際、放射線医等により使用される。
【００５２】
本発明は、また、ラベル付きディジタイズドＸ線フィルム群識別再生システムとしても把握できる。このシステムは、各Ｘ線フィルムのディジタイズド画像を発生させるＸ線フィルムディジタイザと、このＸ線フィルムディジタイズド画像上におけるラベル位置を判別するプロセッサ手段と、当該Ｘ線フィルムディジタイズド画像からラベル画像をディジタル的に抽出するプロセッサ手段と、当該Ｘ線フィルムディジタイズド画像に対しラベル画像をディジタル的に関連付けるプロセッサ手段と、ラベルを表示するためのスクリーンと、を備える。このシステムはまた、対応するＸ線フィルムディジタイズド画像についての画像解析結果群に対しラベルをディジタル的に関連付けるプロセッサ手段と、複数個のラベル画像を解析するプロセッサ手段と、を備える構成とすることもできる。このシステムは更に、１個又は複数個のラベル画像を表示する手段と、表示されているラベルのうち１個をユーザが選択できるようにするユーザインタフェース手段と、選択されたラベルに関連付けられているＸ線フィルムディジタイズド画像を再生するプロセッサ手段と、ユーザによる吟味に供すべくこの再生されたＸ線フィルム群ディジタイズド画像群を表示させる手段と、を備える構成とすることができる。
【００５３】
本発明の実施形態に関する以上の説明は例示のみを目的としている。即ち、本発明の技術的範囲は、添付する請求の範囲のみにより画定されるものである。
【図面の簡単な説明】
【００５４】
【図１】本発明の一実施形態に係るディジタイズドＸ線フィルムラベルを用いた識別プロセスを示す模式図である。
【図２】本発明の一実施形態におけるラベル拡張プロセスを示す模式図である。
【図３】本発明の一実施形態におけるラベル群対ＣＡＤ解析結果群関連付け及び表示を示す模式図である。
【図４】本発明の一実施形態に係るサブラベル群のディジタル抽出及び表示を示す模式図である。
【図５】本発明の一実施形態における対応Ｘ線フィルム画像群選択及び再生用のラベル群リスト例を複数個示す模式図である。
【図６】本発明の実施形態例におけるラベル／フィルム組合せ表示例を示す模式図である。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【国際調査報告】
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