(57)【要約】本発明は、プライス・ポイントに基づいたインセンティブを生成する、支配的競合ブランドとクライアント・ブランドとに関連したカテゴリ特有プライス・ポイント（６２０）の判定、並びに、該プライス・ポイントと予想される価格差（６４０）とに基づいた該クライアント・ブランドに対するインセンティブ（６３０）の生成、を備える、システム、コンピュータ・プログラム、及び方法を備える。
2005520252.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
プライス・ポイントに基づいたインセンティブを生成する、コンピュータによって実施される方法であって：
支配的競合ブランド及びクライアント・ブランドに関連したカテゴリ特有プライス・ポイントを判定する工程；及び
前記プライス・ポイントに基づいた該クライアント・ブランドに対するインセンティブを生成する工程；
を備えることを特徴とする方法。
【請求項２】
請求項１記載の方法であって、更に：
ＣＩＤと関連した取引がカテゴリ・スイッチャ基準を充足するか否かを判定する工程；
を備えることを特徴とする方法。
【請求項３】
請求項２記載の方法であって、該カテゴリ・スイッチャ基準が価格に対する感応度を示す基準であることを特徴とする方法。
【請求項４】
請求項１記載の方法であって、該プライス・ポイントがＣＩＤに特有であることを特徴とする方法。
【請求項５】
請求項１記載の方法であって、更に：
該インセンティブを該カテゴリ特有プライス・ポイントと関連したＣＩＤと関連した顧客に対して供給する工程；
を備えることを特徴とする方法。
【請求項６】
請求項１記載の方法であって、更に：
フィルタ基準を充足するＣＩＤに関連したインセンティブを生成することを回避するようフィルタする工程；
を備えることを特徴とする方法。
【請求項７】
請求項１記載の方法であって、更に：
ＣＩＤに関連した取引が単一取引において同一の商品カテゴリにおける商品の異なるブランドの購入を表す場合にインセンティブを生成することを回避するようフィルタする工程；
を備えることを特徴とする方法。
【請求項８】
請求項１記載の方法であって、更に：
該カテゴリ特有プライス・ポイントと関連したＣＩＤと関連した購入サイクルを判定する工程；
を備えることを特徴とする方法。
【請求項９】
請求項１記載の方法であって、更に：
該支配的競合ブランド及び該クライアント・ブランドに関する商品の価格間の価格差を予想する工程；
を備えることを特徴とする方法。
【請求項１０】
請求項９記載の方法であって、該インセンティブと関連した値が該予想された価格差に基づくものであることを特徴とする方法。
【請求項１１】
請求項１記載の方法であって、更に：
該インセンティブを規定するデータを顧客のコンピュータに対して送信する工程；
を備えることを特徴とする方法。
【請求項１２】
請求項１記載の方法であって、更に：
該インセンティブを規定するデータをメーカのコンピュータ・システムに対して送信する工程；
を備えることを特徴とする方法。
【請求項１３】
請求項１記載の方法であって、更に：
該インセンティブを規定するデータを小売商のコンピュータ・システムに対して送信する工程；
を備えることを特徴とする方法。
【請求項１４】
請求項１記載の方法であって、更に：
順次にＣＩＤ群と商品カテゴリ群とを取り出す工程；及び
商品カテゴリ毎のＣＩＤ各々が該カテゴリに対するカテゴリ・スイッチャ基準を充足するか否かを判定する工程；
を備えることを特徴とする方法。
【請求項１５】
プライス・ポイントに基づいたインセンティブを生成するコンピュータ・システムであって：
支配的競合ブランド及びクライアント・ブランドに関連したカテゴリ特有プライス・ポイントを判定する手段；及び
前記プライス・ポイントに基づいた該クライアント・ブランドに対するインセンティブを生成する手段；
を備えることを特徴とするシステム。
【請求項１６】
請求項１５記載のシステムであって、更に：
ＣＩＤと関連した取引がカテゴリ・スイッチャ基準を充足するか否かを判定する手段；
を備えることを特徴とするシステム。
【請求項１７】
請求項１６記載のシステムであって、該カテゴリ・スイッチャ基準が価格に対する感応度を示す基準であることを特徴とするシステム。
【請求項１８】
請求項１５記載のシステムであって、該プライス・ポイントがＣＩＤに特有であることを特徴とするシステム。
【請求項１９】
請求項１５記載のシステムであって、更に：
該インセンティブを該カテゴリ特有プライス・ポイントと関連したＣＩＤと関連した顧客に対して供給する手段；
を備えることを特徴とするシステム。
【請求項２０】
請求項１５記載のシステムであって、更に：
フィルタ基準を充足するＣＩＤに関連したインセンティブを生成することを回避するようフィルタする手段；
を備えることを特徴とするシステム。
【請求項２１】
請求項１５記載のシステムであって、更に：
ＣＩＤに関連した取引が単一取引において同一の商品カテゴリにおける商品の異なるブランドの購入を表す場合にインセンティブを生成することを回避するようフィルタする手段；
を備えることを特徴とするシステム。
【請求項２２】
請求項１５記載のシステムであって、更に：
該カテゴリ特有プライス・ポイントと関連したＣＩＤと関連した購入サイクルを判定する手段；
を備えることを特徴とするシステム。
【請求項２３】
請求項１５記載のシステムであって、更に：
該支配的競合ブランド及び該クライアント・ブランドに関する商品の価格間の価格差を予想する手段；
を備えることを特徴とするシステム。
【請求項２４】
請求項２３記載のシステムであって、該インセンティブと関連した値が該予想された価格差に基づくものであることを特徴とするシステム。
【請求項２５】
請求項１５記載のシステムであって、更に：
該インセンティブを規定するデータを顧客のコンピュータに対して送信する手段；
を備えることを特徴とするシステム。
【請求項２６】
請求項１５記載のシステムであって、更に：
該インセンティブを規定するデータをメーカのコンピュータ・システムに対して送信する手段；
を備えることを特徴とするシステム。
【請求項２７】
請求項１５記載のシステムであって、更に：
該インセンティブを規定するデータを小売商のコンピュータ・システムに対して送信する手段；
を備えることを特徴とするシステム。
【請求項２８】
請求項１５記載のシステムであって、更に：
順次にＣＩＤ群と商品カテゴリ群とを取り出す手段；及び
商品カテゴリ毎のＣＩＤ各々が該カテゴリに対するカテゴリ・スイッチャ基準を充足するか否かを判定する手段；
を備えることを特徴とするシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、一般に、マーケティングの分野に、特に、消費者向商品のマーケティングの分野に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
販売時点情報管理（ＰＯＳ）コンピュータ・システムはＰＯＳ端末での取引の明細を明らかにする役目を果たす。ＰＯＳシステムは一般に取引中にＰＯＳ端末によってアクセスされる商品価格ルックアップ・テーブルを含むデータベース管理システムを含む。ＰＯＳシステムはＰＯＳ端末に消費者が購入を要求する品目の価格を規定するデータを取り出す。ＰＯＳシステムはそれらの品目の全てについてのコストを総計する。ＰＯＳシステムは該品目の購入を記録する。ＰＯＳシステムの中には、一意の顧客識別子（ＣＩＤ）で、該ＣＩＤを、購入された品目、購入された品目の価格、並びに購入された商品品目各々の数量、購入の日付、及び該購入が行われたレーン（ＰＯＳ端末識別子）と関連付けしたものを更に含む取引レコードにおいて品目の購入を記録するものがある。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
本発明者は、一部のＰＯＳコンピュータ・システムにおいて格納されたデータが、以下に示すように、顧客に特定の商品を購入する気にさせる購入インセンティブを判定するのに用いられることが有益となり得ることを認識している。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
この発明の一目的は、購入インセンティブで、顧客に該インセンティブが提供される商品を購入する気にさせるのに十分であるもの、を判定することにある。
【０００５】
この発明の別の目的はこれらの購入インセンティブを顧客に対して備えることにある。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００６】
本発明のこれら及び他の目的は以下に、下記の図を参照して更に詳細に説明する。
【実施例】
【０００７】
図１はコンピュータ・ネットワーク・システム１を表す。システム１は好適的には中央コンピュータ・システム１１、中央データベース１２、インターネット１３、小売商１のコンピュータ・システム１４、小売商１のデータベース１５、小売商２のコンピュータ・システム１６、小売商２のデータベース１７、小売商３のコンピュータ・システム１８、及び小売商３のデータベース１９を含む。
【０００８】
更に、システム１は顧客のコンピュータ５、メーカのコンピュータ・システム６、及びメーカのデータベース７を含み得る。
【０００９】
１つの中央コンピュータ・システム及び３つの小売商のコンピュータ・システムを表しているが、本発明は更に、以下に規定する機能の全てを実行する単一のコンピュータ・システムか、単一の中央コンピュータ・システム１１及び単一の小売商コンピュータ・システム（１４、１６、１８のうちの１つ）か、の何れかによって構成し得る。
【００１０】
表したコンピュータ・システム６、１１、１４、１６、及び１８の各々は好適的には、該システムがインターネット１３によってデータを交換することを可能にするハードウェア及びソフトウェアを含む。上記コンピュータ・システム各々は通信回線によってインターネット１３に接続されるものとして示す。通信回線は電気系回線、光系回線、又は無線系回線であり得る。データ通信はインターネットによるものでなくてもよい。
【００１１】
データベース７、１２、１５、１７、及び１９各々は好適的には、リレーショナル・コンピュータ・データベース・システムであり、該システムにおいては、データが、お互いに関連した、レコードと呼ばれる、フィールドの群に格納され、同様な種類のデータ、例えば、フィールド、が、共通の形式でフィールド名に関連して、格納される。フィールド名は任意のものである。同様な種類の関連を有するレコード及びフィールドの各群はテーブルと呼ばれる。上記のデータベースの各々は複数のテーブルを有し得る。これらのテーブル各々は１つ以上のフィールドで、該フィールドの連結がそのテーブル中のそのレコードの一意の識別子を備えるものを含み得る。それらの一意の識別子は一次キーと呼ばれる。該テーブル各々は別のテーブルにおける一次キーであるフィールドを含み得、該フィールドは該対象テーブルにおいては外部キーと呼ばれる。好適的には、データベース管理システム各々は、該データベースにおける該レコード及びテーブルに複数の、ソート、加算、及び選択を含む、ソフトウェア機能が実行されることを可能にする、好適的には構造化照会言語（ＳＱＬ）標準データベース言語に基づいた、関連ソフトウェアを含む。
【００１２】
上記コンピュータ・システム各々は好適的にはデータを入出力し、制御信号を入力する少なくとも１つのディジタル・プロセッサ及びハードウェアを含む。
【００１３】
小売商のデータベース１５、１７、及び１９は各々、小売商のＰＯＳシステムのデータベースを表す。これらのデータベース各々はＰＯＳ端末（レーン）によって記録された取引の取引レコードを、対応する小売店において、含むことが好適である。この点に関しては、小売商のコンピュータ・システム１４、１６、１８各々は単一の店又は複数の関連店用コンピュータＰＯＳシステムを表し得る。
【００１４】
中央データベース１２は種々の該小売商からの取引データを格納する。中央データベース１２に格納された該取引データは該小売商のデータベース１５、１７、１９各々において格納された取引データに相当する。
【００１５】
図２Ａ乃至２Ｃは中央データベース１２において格納された取引データ・レコードの択一的データ構造を示す。
【００１６】
図２Ａはフィールド名レコード２１０、データ・レコード２１１、及びデータ・レコード２１２を含む行によって示されたレコードを含むレコード形式２００を表す。データ構造２００Ａは更に、店ＩＤフィールド２１３、顧客ＩＤフィールド２１４、取引日付フィールド２１５、レーンＩＤフィールド２１６、ＵＰＣ１フィールド２１７Ａ、ＵＰＣ１価格フィールド２１７Ｂ、ＵＰＣ２フィールド２１８Ａ、及びＵＰＣ２価格フィールド２１８Ｂを含むデータ・フィールドを示す列を表す。更に、データ構造２００Ａは小売商のコンピュータ・システム１４、１６、１８のうちの１つによって制御される相当する店において販売される商品に相当する全てのＵＰＣについて別のＵＰＣフィールドと価格フィールドとの対を含む。ＵＰＣ１フィールドは該データ・レコードに関連した取引においてＵＰＣコードＵＰＣ１を有する商品品目の数を格納する。ＵＰＣ１価格フィールドは該取引において購入されたＵＰＣ１商品品目に関連した価格、すなわち、ＵＰＣコードＵＰＣ１を有する全商品品目についての、単価、平均単価、又は合計価格、の何れか、を格納する。
【００１７】
図２Ｂは図２Ａと同様の列２１３、２１４、２１５、及び２１６を含むデータ構造２００Ｂを表す。２００Ｂにおけるデータ構造は、商品取引データが格納される方法において、データ構造２００Ａとは異なる。特に、フィールド２１７Ｃは単一フィールド中に、第一購入商品のＵＰＣコード、その商品購入の単位数、及びその商品の単位の購入についての関連価格を格納する。フィールド２１８Ｃは同一の取引レコードに含まれた次のレコードについての、ＵＰＣコード、購入単位数、及び関連価格を格納する。別のフィールドは取引レコードに含まれる残りの商品各々についての、ＵＰＣコード、購入単位数、及び関連価格を含む。構成部分２１０Ｂ、２１１Ｂ、及び２１２Ｂは、構成部分２１０、２１１、及び２１２に相当し、フィールド見出し２１７Ｃ、２１８Ｃのネーミング、及び取引に含まれる商品品目についての相当するデータ、においてのみ異なる。
【００１８】
図２Ｃは更に別の手段で、該手段においてデータ構造２００Ａ及び２００Ｂにおいて表したデータと同様のものを格納し得るものを、表すデータ構造２００Ｃを表す。データ構造２００Ｃにおいては、購入商品についての全てのデータ、購入商品の単位数、及び関連価格が単一データ・フィールド２１７Ａにおいてデータの区切り形式で格納される。この形式において、商品ＵＰＣコード、購入単位数、及び関連価格、のトリプレットは次のトリプレットから、ここではセミコロンで表される、フィールド・デリミタによって区切られ、該トリプレットの各メンバは、ここではコンマで表される、別のデリミタによってお互いに区切られる。
【００１９】
データ・レコード２００Ａ乃至２００Ｃは択一的データ構造で、該データ構造において取引データを格納し得るもの、を示す。データベース設計における当業者は同様のデータを格納するのに用い得る別のデータ構造があることを認識するものである。更に、取引日付フィールドは日付データと時刻データとの両方を含み得る。
【００２０】
本発明の方法の実施例は図３乃至６に関連して規定する。
【００２１】
以下の規定は本発明の方法を規定するのに有用である。
【００２２】
本明細書及び特許請求の範囲において用いられる商品又はサービスのカテゴリは商品又はサービスの群で、該商品又はサービスが消費者にお互いに交換可能な有用性を提供するものと考え得るような同様な特性群を有するもの、を表す。商品のカテゴリの例はトマト・ソース、コールド・シリアル、缶詰の豆、及びデオドラントである。
【００２３】
購入サイクルは本明細書及び特許請求の範囲においてはＣＩＤ、又は店ＩＤ及びＣＩＤ、に関連する商品の購入の間の期間の平均又は中央値を表すもの、すなわち、同一の消費者又は、世帯若しくは家族の一員のような、同一のＣＩＤを用いる消費者と関連した品目の購入間の平均期間、として規定する。
【００２４】
カテゴリ特有購入サイクルは本明細書及び特許請求の範囲においてはＣＩＤ、又は店ＩＤ及びＣＩＤ、の何れかに関連する特定されたカテゴリにおける品目の購入間の期間の平均又は中央値を中央とする時間の平均、中央値、又は範囲を表すものとして規定する。該カテゴリ特有購入サイクルは消費者が該特定されたカテゴリから商品を購入する時点間の時間の予測である。
【００２５】
カテゴリ特有プライス・ポイントは本明細書及び特許請求の範囲においては、同一のカテゴリにおける２つのブランドの商品で、ＣＩＤ、又は店ＩＤ及びＣＩＤによって関連付けられた（消費者による）購入が該２つのブランドの商品の何れかに関するものであることが統計的に同等に起こりそうなものの間の価格差を表すものとして規定する。
【００２６】
図３は取引データの記録及び解析に関する工程を表す。
【００２７】
工程３１０では、小売商のＰＯＳシステムが取引データを記録する。該取引データは一般に、顧客ＩＤ、取引日付及び時刻、レーン規定、及び、取引における各商品品目についての、ＵＰＣコード、該取引に含まれるそのＵＰＣコードの単位数、並びに、関連価格を含む。好適的には、該取引レコードはＣＩＤを含む。
【００２８】
本発明はＣＩＤを含む取引レコードに関する。該取引レコードは店ＩＤを含み得る。しかしながら、店ＩＤは、中央コンピュータ・システム１１によって受信されたレコードと、該中央コンピュータ・システムが小売商のコンピュータ・システム１４、１６、又は１８のような、特定された小売商のコンピュータ・システムからのレコードを受信する時に、関連付け得る。
【００２９】
工程３２０では、小売商のコンピュータ・システムが取引データを中央コンピュータ・システム１１に送信する。中央コンピュータ・システム１１はその取引データを中央データベース１２に格納する。
【００３０】
工程３３０では、中央コンピュータ・システム１１は該取引データを解析する。その解析の結果はＣＩＤ又は、店ＩＤ及びＣＩＤ、の何れかを含むレコードを含む。各レコードは更に、少なくとも１つのカテゴリ及び関連したカテゴリ特有プライス・ポイントを示すデータを含む。各レコードは好適的には更に、購入サイクルと該特定されたカテゴリに関するカテゴリ特有購入サイクルとのうちの少なくとも一方を示すデータを含む。
【００３１】
工程３４０では、中央コンピュータ・システム１１はインセンティブ・データを生成する。該インセンティブ・データはＣＩＤに関連するデータ及び、好適的に特定された商品の購入次第での割引を規定するデータを含む。一般に、該インセンティブ・データは更に、店ＩＤ及び小売商チェーンＩＤのうちの少なくとも一方に関連して格納される。
【００３２】
工程３５０では、小売商のコンピュータ・システムは取引データに関する該インセンティブ・データを特定された小売商の店又は店の連合から相当する小売商のコンピュータ・システム１４、１６、１８に対して１つ又は複数のＣＩＤの何れかについて送信する。好適的には、該相当する小売コンピュータ・システムは該インセンティブ・データを該相当する小売商データベース１５、１７、又は１９に格納する。しかしながら、該ＣＩＤが処理中の取引に関する場合、該データは該小売商コンピュータ・システムのＣＰＵ又は、もしあれば、インテリジェント型ＰＯＳ端末のＣＰＵによって使用されることがある。したがって、実施例によっては、該インセンティブ・データを該データベース１５、１７、１９に格納しなくてよい。
【００３３】
図４は小売店における取引中での顧客に対するインセンティブの提供に関する工程を表す。その代わりに、該インセンティブは郵送、電子メール、又は如何なる別の通信媒体によっても提供し得る。
【００３４】
工程４００では、小売コンピュータ・システム１４、１６、又は１８はＣＩＤを、好適的にはＰＯＳ端末で、記録する。その記録は、顧客が商品を購入する、顧客の取引中に行われ得る。しかしながら、該小売コンピュータ・システムはいつでも顧客のＣＩＤを記録し得る。例えば、該小売商のコンピュータ・システムは該ＣＩＤをインターネット１３によって顧客のコンピュータ５から該小売商のコンピュータ・システムに対して送信されたそのＣＩＤの受信に応じて記録し得る。更に、１つ以上のＣＩＤがメーカのコンピュータ・システム６によって該小売商のコンピュータ・システム１４、１６、１８の何れか１つに対して送信し得る。
【００３５】
更に、メーカのコンピュータ・システム６か顧客のコンピュータ５かの何れかが１つ以上のＣＩＤ及び１つ以上の小売商のコンピュータ・システムの識別子を中央システム１１に送信し得る。これに応じて、中央コンピュータ・システム１１はインセンティブ・データを生成し得、該インセンティブ・データを相当する小売商コンピュータ・システム、又はメーカ・コンピュータ・システム６に対して送信し得る。更に、中央コンピュータ・システム１１は（例えば、顧客のコンピュータ５用ネットワーク・アドレスと関連したＣＩＤによって示されるような）特定の顧客用該インセンティブ・データをその顧客の顧客コンピュータ５に対して送信し得る。該インセンティブ・データは、機械が判読可能な形式と人間が判読可能な形式との一方又は両方におけるそのデータの印刷を規定し得、そのデータの送り先の、あるコンピュータ・システムは、該印刷する手段を含み得る。すなわち、該インセンティブ・データは１つ以上の特定された商品の購入に関する特定されたＣＩＤに対して割引を備える引換券又はクーポンの形式で印刷又は格納し得る。
【００３６】
工程４２０では、ＣＩＤが、該ＰＯＳ端末での購入取引に関連することが一般的であるがかならずしもそうでない、記録、が行われたＰＯＳ端末を制御する、該小売商のコンピュータ・システムは、ＣＩＤがインセンティブの資格があるか否かを判定する。
【００３７】
工程４２１では、工程４２０での判定に対する回答が「はい」であると仮定すれば、該小売商のコンピュータ・システムは顧客に対してインセンティブを備える。該ＰＯＳ端末又は関連する装置は該インセンティブを、ＣＩＤを保持する人物に対して備え得るように、生成する。該顧客の取引中に工程４２０を実行するのは小売商のコンピュータ・システムの代わりに中央コンピュータ・システム１１であってよい。
【００３８】
工程４２２では、該小売商のコンピュータ・システムは該ＰＯＳ端末で該顧客の取引を完了し、次の取引を待つ。この工程は現行の取引について顧客の取引レコードを格納することに関する。
【００３９】
図５はデータの解析に関する工程を表す。概して、図５は４つの入れ子ループを含む流れ図を表す。最も外側のループはメモリから次の顧客ＩＤを取り出すことに関する。中間にあるループはメモリから次のカテゴリを取り出すことに関する。２つの内部ループは、ＣＩＤに関連したデータが、該ＣＩＤがカテゴリ・スイッチャ購入行動に相当することを示すか否か、及び、カテゴリ・スイッチャ行動が存在する場合、該購入データが、該関連したＣＩＤに対する該インセンティブが価格ベースのものにすべきであることを示すフィルタを充足するか否か、の判定に関する。
【００４０】
工程５１０では、中央コンピュータ・システム１１は次の顧客ＩＤを取り出す。
【００４１】
工程５２０では、中央コンピュータ・システム１１は次の商品カテゴリを受信する。
【００４２】
工程５３０では、該中央コンピュータ・システムは工程５２０で取り出された現行カテゴリにおける商品に関する該ＣＩＤ取引がカテゴリ・スイッチャ基準を充足するか否かを判定する。そのカテゴリ・データについての該ＣＩＤの取引データがカテゴリ・スイッチャ基準を充足しない場合、処理ループは工程５２０に戻り、次のカテゴリを取り出す。そのカテゴリについての該ＣＩＤの取引データがそのカテゴリに対するスイッチャ基準を充足しない場合、処理は工程５４０に続く。
【００４３】
クライアント・ブランドは本明細書及び特許請求の範囲において中央コンピュータ・システム１１によって実行するインセンティブ・プログラムに関連したメーカのブランドを表すものとして規定する。
【００４４】
特定されたカテゴリの競合ブランドは本明細書及び特許請求の範囲において該クライアント・ブランドのメーカ以外によって作られたそのカテゴリに関連した商品のブランドを表すものとして規定する。一般に、該特定されたメーカは本明細書及び特許請求の範囲において開示した中央コンピュータ・システム１１を保有するエンティティからサービスを要求するエンティティである。例えば、該特定のメーカは中央コンピュータ・システム１１の保有者に本出願において開示した顧客カテゴリ特有プライス・ポイント・マーキング・プログラムを実行するよう要求するメーカであり得る。
【００４５】
特定されたカテゴリにおける支配的競合ブランドは本明細書及び特許請求の範囲において、該クライアント・ブランド以外の、特定された期間中での該商品カテゴリにおける（購入された単位数か、購入のドル金額値か、購入者が店に出向いて該特定されたカテゴリにおいて購入を行う、本明細書及び特許請求の範囲においてカテゴリ・トリップとして呼ばれる、回数か、の何れかによって測定されるような）最多購入が現行のＣＩＤと関連した、ブランドを表す。好適的には、その特定された期間は少なくとも２ヶ月で、更に好適的には少なくとも６ヶ月で、なお好適的には少なくとも１年程度である。好適的には、その特定された期間は現時点までか、現時点の約１、２、又は３週間以内まで、延びる。
【００４６】
工程５３０は（１）現行のＣＩＤに対して特定された該カテゴリにおける該支配的競合ブランドを判定するサブ工程、及び（２）該支配的競合ブランド及び該クライアント・ブランドに関する該ＣＩＤの購入行動がカテゴリ・スイッチャ基準を充足するか否かを判定するサブ工程に関係する。該クライアント・ブランドは特定し得る。中央データベース１２は複数の商品カテゴリ毎に該商品ブランドをリストするテーブル又はファイルを格納し得る。
【００４７】
好適的には、該特定されたカテゴリに対する該支配的競合ブランドは、購入の最大単位数又は最大ドル金額が工程５３０で解析される現行顧客ＩＤに関連した取引レコードに存在する、該クランアント・ブランド以外の商品のブランドとして規定する。該支配的競合ブランド及び該クライアント・ブランドの規定は特に工程５３０を表すが、データを解析する方法は図５に関して特に表し、説明したアルゴリズムに限定される必要はない。例えば、ＣＩＤ及びカテゴリを取り出す該ループは図５において表す該解析の結果を左右することなく反転し得る。
【００４８】
工程５４０では、中央コンピュータ・システム１１は該ＣＩＤの取引データが特定のフィルタ基準を充足するか否かを判定する。該特定されたカテゴリに対する該ＣＩＤの取引データが該フィルタの基準を充足する場合、処理は工程５２０に戻り、次のカテゴリが取り出される。
【００４９】
フィルタ基準はプライス・ポイント・データに基づいたＣＩＤインセンティブを格納するカードを保有する顧客に対する提供が、プライス・ポイント感応度がないためか、該インセンティブが、スポンサであるメーカが期待する販売を、妨げるか、の何れかのために、非効果的となる。したがって、１つのフィルタは該支配的な競合ブランドと該クライアント・ブランドとの間の価格感応度のないことを示す基準である。別のフィルタは該特定されたカテゴリに対する該支配的な競合ブランドと該クライアント・ブランドが両方とも同一のメーカによって作られたことを示す基準である。すなわち、特定されたカテゴリについてのメーカに対する顧客ロイヤリティは処理を工程５４０から工程５２０に再び戻して次のカテゴリを取り出すフィルタである。別のフィルタは同一の購入中に同一の商品カテゴリにおける別のブランドを購入する顧客の性向を表すデータである。この購入行動はプライス・ポイント感応度がないことを表す。同一の購入取引中での同一のカテゴリにおける商品についての複数のブランドにおける購入は処理を工程５４０から再び工程５２０に戻して次のカテゴリを取り出すフィルタである。
【００５０】
工程５４０では、フィルタ基準が何も充足されない場合、処理は工程５５０に進む。
【００５１】
工程５５０では、中央コンピュータ・システム１１はＣＩＤ及び特定されたカテゴリに対する該支配的競合ブランドとクライアント・ブランドとの間のカテゴリ特有のプライス・ポイントを判定する。例えば、ハンドソープのカテゴリにおけるＣＩＤの取引データは該支配的競合ブランドがダイアルのブランドのハンドソープであることを示し得る。該クライアント・ブランドはアイボリのブランドのハンドソープであり得る。ハンドソープのカテゴリに対するＣＩＤの取引データは、顧客がダイアルのソープを、４オンスのバーソープ毎に、ダイアルのソープがアイボリのソープよりも２０セント以下しか高くない場合に、購入することを示し得る。そのような例においては、該プライス・ポイントはダイアルがアイボリよりも２０セント優位であるというものである。好適的には、該期間は、数ヶ月前、好適的には６ヶ月超前、と好適的には１年前との間から、現時点まで延びる。
【００５２】
プライス・ポイント判定は好適的には、工程５３０において解析される各取引の時点での特定の店における特定されたカテゴリにおける支配的競合ブランド及びクライアント・ブランドについての価格データに基づくものである。全ての商品に関する価格データは好適的には小売店から中央コンピュータ・システム１１に対して送信される取引レコードから得られる。特定された時点での特定された店での支配的競合ブランド及びクライアント・ブランドの両方の価格に関するデータについて中央コンピュータ・システム１１によって該支配的競合ブランド及びクライアント・ブランドについて相当する小売店で行われた購入に相当する別の顧客レコードに関するデータをレビューすることによって判定し得る。その代わりに、店において販売される全ての商品ブランドに関する価格データは各小売商のコンピュータ・システム１４、１６、１８から中央コンピュータ・システム１１に定期的又は断続的に送信し得る。更に、中央コンピュータ・システム１１は時間の関数として特定の小売店における商品ブランド価格の変動及び将来の価格を予測するよう種々の時点で商品価格データの上記ソースの何れかを用い得る。
【００５３】
工程５６０では、中央コンピュータ・システム１１はカテゴリ特有購入サイクルを判定する。例えば、中央コンピュータ・システム１１は特定された顧客及び特定された小売店と関連したＣＩＤが最も直近の事前購入後２週間から４週間までの間でハンド・バーソープをおそらく購入するであろうことを判定し得る。この例では、この特定された顧客ＩＤに対するハンド・バーソープのカテゴリにおける購入サイクルは２週間と４週間との間、好適的には３週間、で設定される。
【００５４】
図６は中央コンピュータ・システム１１におけるインセンティブ・データの生成に関係する工程を示す。
【００５５】
工程６１０では、該中央コンピュータ・システムは次のＣＩＤとカテゴリとの対を取り出す。
【００５６】
工程６２０では、中央コンピュータ・システム１１は該取り出されたＣＩＤ及びカテゴリについてプライス・ポイント及び購入サイクルのデータがあるか否かを判定する。プライス・ポイント及び購入サイクルのデータがない場合、処理は工程６１０に戻って次のＣＩＤとカテゴリとの組み合わせを取り出す。現行のＣＩＤと商品カテゴリについてプライス・ポイントと購入サイクルのデータがある場合、処理は工程６３０に進む。
【００５７】
工程６３０では、中央コンピュータ・システム１１は現行の顧客ＩＤと関連した顧客が特定されたカテゴリにおける商品を次に購入することがありそうである場合に購入サイクルのデータによって示される時点での特定されたカテゴリにおける該支配的競合ブランドと該クライアント・ブランドとの間の価格差を予想する。該予想は当然、現行又は直近の過去の価格差に基づいたものであり得る。該予想は年間の周期的な価格変動を用いた補間に基づいたものであり得、又は、価格における最近の（一年未満の）趨勢に基づいた推定によるものであり得る。推定は、例えば、線形回帰分析を利用し得る。
【００５８】
工程６４０では、中央コンピュータ・システム１１は工程６３０で予想された価格差及び工程５５０で判定されたプライス・ポイントに基づいたインセンティブ値を判定する。該インセンティブは好適的には、特定された期間中に該クライアント・ブランドの購入次第での値引きである。更に、工程６４０で、該中央コンピュータ・システムは更に、上記インセンティブをいつ又はどの期間中に現行の特定されたＣＩＤに関連した顧客に提供するかを判定し得る。プライス・ポイントに基づいた、カテゴリに対する、インセンティブは現時点から算定された購入サイクルの終了時点まで、カテゴリ特有の購入サイクルの中間点付近の数日に相当する期間で、又はカテゴリ特有購入サイクルの終了時付近で、提供し得る。
【００５９】
工程６４０で判定されたインセンティブは、顧客に対して、インターネットを介した伝送によって、顧客のコンピュータ５と関連していることが多い、顧客の電子メールアドレスのような、ＣＩＤと関連したアドレスか、ＣＩＤと関連した個人のウェブ・ページ（すなわち、ウェブ・サイトのアドレスで、該アドレスと関連したファイルが、ＣＩＤと関連した人物によってあらかじめ選定されたグラフィックス又は情報を表示するようあらかじめプログラム化されたもの）か、小売商ＩＤ及び顧客ＩＤに関連した小売商コンピュータ・システム１４、１６、又は１８か、メーカのコンピュータ・システム６か、の何れかに対して、提供し得る。中央コンピュータ・システム１１がインセンティブ・データを小売商のコンピュータ・システム１４、１６、１８のうちの１つに対して送信する場合、該小売商のコンピュータ・システムは相当するインセンティブをＣＩＤと関連した顧客に対して、顧客が次にＣＩＤをＰＯＳ端末で提示する場合に、提供し得る。
【００６０】
本発明は更に、本発明の工程を実現するプログラミングを記憶するコンピュータ・プログラム・プロダクトを備える。
【００６１】
明らかに、本発明の数多くの変更及び変形が上記の教示から考えられる。したがって、本特許請求の範囲内で、本発明を本明細書及び特許請求の範囲に特に記載したような方法とは別の方法で実施し得ることがわかる。
【図面の簡単な説明】
【００６２】
【図１】本発明を実行するネットワーク・コンピュータ・システムを表す概略図である。
【図２Ａ】本発明の中央コンピュータ・システムの中央データベース中のレコードのデータ構造を表す概略図である。
【図２Ｂ】本発明の中央コンピュータ・システムの中央データベース中のレコードの別のデータ構造を表す概略図である。
【図２Ｃ】本発明の中央コンピュータ・システムの中央データベース中のレコードの更に別のデータ構造を表す概略図である。
【図３】本発明の上位の工程を表す上位の流れ図である。
【図４】顧客に対してインセンティブを備える工程を表す上位の流れ図である。
【図５】図３中の工程３３０で取引データを解析する工程を表す中位の流れ図である。
【図６】図３中の工程３４０でインセンティブ・データを生成する工程を表す中位の流れ図である。
【図１】
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【図２Ａ】
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【図２Ｂ】
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【図２Ｃ】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【国際調査報告】
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