(57)【要約】本発明は、所定の期間においてオブジェクトの身体活動の客観的測定値として身体活動レベル（ＰＡＬ）を計算するシステム及び方法に関する。システム（１）は、オブジェクトの加速度を測定する直交して実装された３つの加速度計（４,５及び６）を有する活動モニタ（２）と、データ処理手段（７）と、メモリ手段（８）とを有する。活動モニタ（２）は、ＰＡＬを計算する計算手段（３）と通信するための通信手段（１２）をさらに有する。請求項記載の方法によれば、計算手段は、次のアルゴリズムを用いる。ＰＡＬ＝係数１＋係数２＊（変数１）係数３＋係数４＊（変数２）係数５＋・・・＋係数（２ｎ）＊（変数ｎ）係数（２ｎ+１）である。ここで、変数１から変数ｎはオブジェクト及び／又はシステムに関連し、係数１から係数２ｎ＋１は、システムの検証により定められる。
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
所定の期間にわたりオブジェクトの身体活動の程度を測定するシステムであって、前記オブジェクトの動きに関連するデータを測定する測定手段と、当該測定データを処理するデータ処理手段と、当該処理データを記憶するメモリ手段とを有し、前記オブジェクトの身体活動レベルを計算する計算手段をさらに有する、システム。
【請求項２】
請求項１に記載のシステムであって、前記計算手段は、
ＰＡＬ＝係数１＋係数２＊（変数１）係数３＋係数４＊（変数２）係数５＋・・・＋係数（２ｎ）＊（変数ｎ）係数（２ｎ＋１）
（ＰＡＬは前記オブジェクトの身体活動レベル、変数１から変数ｎは前記オブジェクト及び／又は当該システムに関連する変数、係数１から係数２ｎ＋１は当該システムの検証により決定される係数）
なるアルゴリズムに基づいて前記オブジェクトの身体活動レベルを計算するよう構成される、システム。
【請求項３】
請求項２に記載のシステムであって、前記オブジェクトは、生物であり、当該生物に関連する変数は、体容積及び／又は睡眠時間及び／又は年齢及び／又は身長及び／又は性別を意味する、システム。
【請求項４】
請求項２又は３に記載のシステムであって、当該システムに関連する変数は、前記測定手段の装着時間及び／又は前記測定手段、データ処理手段又はメモリ手段の出力を意味する、システム。
【請求項５】
請求項１ないし４のうちいずれか１つに記載のシステムであって、前記オブジェクトは、生物であり、前記計算手段は、
ＰＡＬ＝ａ＋ｂ＊（出力）ｃ＋ｄ＊（体容積）ｅ＋ｆ＊（睡眠時間）ｇ＋ｈ＊（装着時間）ｉ
なるアルゴリズムに基づいて前記生物の身体活動レベルを計算するよう構成される、システム。
【請求項６】
請求項１ないし５のうちいずれか１つに記載のシステムであって、前記オブジェクトは、生物であり、前記計算手段は、
ＰＡＬ＝ａ＋ｂ＊（出力）ｃ＋ｄ＊（体容積）ｅ＋ｆ＊（睡眠時間）ｇ＋ｈ＊（装着時間）ｉ＋ｊ＊（年齢）ｋ＋ｌ＊（身長）ｍ＋ｎ＊（性別）ｏ
なるアルゴリズムに基づいて前記生物の身体活動レベルを計算するよう構成される、システム。
【請求項７】
請求項１ないし６のうちいずれか１つに記載のシステムであって、前記測定手段は、前記オブジェクトの加速度を測定するための直交して実装された３つの加速度計を有する、システム。
【請求項８】
請求項７に記載のシステムであって、前記加速度計は、圧電性材料を有する、システム。
【請求項９】
請求項８に記載のシステムであって、前記圧電性材料は、一軸性である、システム。
【請求項１０】
請求項８又は９に記載のシステムであって、前記圧電性材料は、シリアルのバイモルフである、システム。
【請求項１１】
請求項７ないし１０のうちいずれか１つに記載のシステムであって、前記加速度計は、細片形態を有しその一端において固定される、システム。
【請求項１２】
請求項１ないし１１のうちいずれか１つに記載のシステムであって、前記測定手段、データ処理手段及びメモリ手段が組み込まれた活動モニタを有し、この活動モニタは、前記計算手段との通信をなす通信手段をさらに有する、システム。
【請求項１３】
請求項１ないし１２のうちいずれか１つに記載のシステムであって、前記計算手段は、コンピュータを有する、システム。
【請求項１４】
請求項１ないし１３のうちいずれか１つに記載のシステムの一部として規定される活動モニタ。
【請求項１５】
所定の期間にわたりオブジェクトの身体活動の程度を測定する方法であって、
ａ）前記オブジェクトの動きに関連するデータを測定するステップと、
ｂ）当該測定データを処理するステップと、
ｃ）当該処理データを記憶するステップと、
を有し、
ｄ）前記オブジェクトの身体活動レベルを計算するステップ
をさらに有する、方法。
【請求項１６】
請求項１５に記載の方法であって、前記オブジェクトの身体活動レベルを計算する計算ステップは、
ＰＡＬ＝係数１＋係数２＊（変数１）係数３＋係数４＊（変数２）係数５＋・・・＋係数（２ｎ）＊（変数ｎ）係数（２ｎ＋１）
（ＰＡＬは前記オブジェクトの身体活動レベル、変数１から変数ｎは前記オブジェクト及び／又は当該システムに関連する変数、係数１から係数２ｎ＋１は当該システムの検証により決定される係数）
なるアルゴリズムに基づいている、方法。
【請求項１７】
請求項１６に記載の方法であって、前記オブジェクトは、生物であり、当該生物に関連する変数は、体容積及び／又は睡眠時間及び／又は年齢及び／又は身長及び／又は性別を意味する、方法。
【請求項１８】
請求項１５又は１６に記載の方法であって、当該システムに関連する変数は、前記測定手段の装着時間及び／又は前記測定手段、データ処理手段又はメモリ手段の出力を意味する、方法。
【請求項１９】
請求項１５ないし１８のうちいずれか１つに記載の方法であって、前記オブジェクトは、生物であり、前記生物の身体活動レベルを計算するステップは、
ＰＡＬ＝ａ＋ｂ＊（出力）ｃ＋ｄ＊（体容積）ｅ＋ｆ＊（睡眠時間）ｇ＋ｈ＊（装着時間）ｉ
なるアルゴリズムに基づいている、方法。
【請求項２０】
請求項１５ないし１９のうちいずれか１つに記載の方法であって、前記オブジェクトは、生物であり、前記生物の身体活動レベルを計算するステップは、
ＰＡＬ＝ａ＋ｂ＊（出力）ｃ＋ｄ＊（体容積）ｅ＋ｆ＊（睡眠時間）ｇ＋ｈ＊（装着時間）ｉ＋ｊ＊（年齢）ｋ＋ｌ＊（身長）ｍ＋ｎ＊（性別）ｏ
なるアルゴリズムに基づいている、方法。
【請求項２１】
請求項１５ないし２０のうちいずれか１つに記載の方法のステップのうち少なくとも１つを実行するコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、所定の期間にわたりオブジェクトの身体活動の程度を測定するシステムであって、前記オブジェクトの動きに関連するデータを測定する測定手段と、当該測定データを処理するデータ処理手段と、当該処理データを記憶するメモリ手段とを有するものに関する。本発明はまた、所定の期間にわたりオブジェクトの身体活動の程度を測定する方法であって、
【０００２】
ａ）前記オブジェクトの動きに関連するデータを測定するステップと、
ｂ）当該測定データを処理するステップと、
ｃ）当該処理データを記憶するステップと、
を有するものに関する。
【背景技術】
【０００３】
オブジェクト、特に人間の身体活動はその健康の重要な決定要因である。日常の身体活動量は、色々な病気の原因究明、予防及び治療における中心的要因と考えられている。個人の身体活動についての情報は、その人の機能的健康状態及び生命の質を維持又は向上させるのに各個人を支援することができる。
【０００４】
本文冒頭に記載のシステム及び方法は、論文の「”A triaxial Accelerometer and Portable Data Processing Unit for the Assessment of Daily Physical Activity”, by Bouten et al., IEEE transactions on Biomedical Engineering, Vol. 44, N0.3, March 1997」に説明されている。
【０００５】
この既知のシステム及び方法によれば、直交して実装された３つの一軸ピエゾ抵抗式加速度計により構成される３軸型加速度計が、人体の加速度の振幅及び周波数範囲をカバーする加速度を測定するのに用いられている。さらに、各個人は所定の期間にわたりその３軸型加速度計を装着する。データ処理ユニットは、３軸型加速度計に取り付けられ、当該直交する３つの測定方向から出力される加速度計の係数の時間積分値を測定するようにプログラムされる。これら時間積分値は合計され、その出力は、コンピュータにより読出可能なメモリに記憶される。この３軸型加速度計の出力は、身体活動によるエネルギー消費との何らかの関連性を有し、それ自体で該活動の程度を提供する。
【０００６】
この既知のシステムは、３つの方向における人体の加速度の完全かつ正確な測定を考慮したものである。集積回路技術の分野における最先端技術を用いると、この加速度計は、各個人がそれを装着するのにその個人に負担を掛けることなく数日又はそれより長い間において装着することができる程小さくかつ軽く構成することができる。
【０００７】
しかしながら、かかる既知のシステム及び方法は、その出力が任意の単位でなされるという不利な点がある。したがって、様々な個人により装着される幾つかの加速度計の出力は、そこでは量的な結果が得られないという点で比較できないものである。実際、異なる期間において一個人により装着された１つの加速度計の出力に対して同じことが言える。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
本発明の目的は、本文冒頭に記載のものであって、ある期間における再現可能でかつ客観的なオブジェクトの身体活動の程度を提供するシステム及び方法を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
そこで本発明によるシステムは、前記オブジェクトの身体活動レベルを計算する計算手段をさらに有することを特徴としている。また、本発明による方法は、前記オブジェクトの身体活動レベルを計算するステップｄ）をさらに有することを特徴としている。
【００１０】
関連分野においては身体活動をＰＡＬ（Physical  Activity  Level：身体活動レベル）として表現することができることが知られている。ＰＡＬは、日毎平均代謝率（又は量）（ＡＤＭＲ：Average  Daily  Metabolic  Rate）を基礎代謝率（又は量）（ＢＭＲ：Basal  Metabolic  Rate）で割ったものと定義される。ＡＤＭＲ（又は日毎総エネルギー消費量）は、３つの区分に分けられる。すなわちＢＭＲ,ＤＥＥ（Diet  Induced  Energy  Expenditure：食餌誘導性エネルギー消費量）及びＡＥＥ（Activity  Induced  Energy Expenditure：身体活動誘導性エネルギー消費量）である。ＢＭＲは、安静時（睡眠時を除く）に費やされるエネルギー量であり、体重と強い相関がある。ＤＥＥは、食物の摂取後に起こる産熱効果であり、エネルギーバランスの点ではＡＤＭＲの概ね１０％である。ＡＥＥは、身体活動において費やされるエネルギーの量であり、全ての成分のうち最も変化しやすくかつ最も測定するのが難しい。このようにＰＡＬは、個人の活動を反映した相対的でかつ客観的な数であり、もって各個人間での身体活動の比較に用いるのに適している。
【００１１】
現在、ＡＤＭＲの測定は、二重標識水法（doubly  labeled  water  method）を用いて行われている。しかし、二重標識水（２Ｈ２１８Ｏ）は、得るのが難しく高価である。ＡＤＭＲはまた、個人が数日にまで及ぶ期間にわたり呼吸室に拘束されなければならない状況でのＯ２消費及びＣＯ２生成からの発生熱の計算によっても測定可能である。ＢＭＲは、呼吸室で測定され、又は通気のあるフードを用いて測定されるようなＯ２消費及びＣＯ２生成から発生熱を計算することにより測定可能である。ＢＭＲはまた、年齢、性別、身長及び体重を用いた既知の式によっても計算可能である。ＡＤＭＲ及びＰＡＬの測定は、明らかに日常生活では実用的でなく人口を考えると不可能である。
【００１２】
これに対して、本発明は、自分の健康状態を最適なものとすることに関心のある人誰もが日常生活において用いることができる実用的な態様で個人の身体活動レベルを計算するシステム及び方法を提供する。本発明によるシステム及び方法は、例えば、（冠状動脈性）心臓病若しくはパーキンソン病又は睡眠障害などの病気の場合に診断を改善したり（薬物）治療レベルを調節したりするため、医学の専門家によって、食餌調整用に家で用いることができる。かかる使用は人類だけに限定されるものではないことは勿論であり、建物又は機械などの生物ではないものに例えば振動を測定するために拡張することができる。
【００１３】
本発明によるシステム及び方法の第１の好適実施例においては、
ＰＡＬ＝係数１＋係数２＊（変数１）係数３＋係数４＊（変数２）係数５＋・・・＋係数（２ｎ）＊（変数ｎ）係数（２ｎ＋１）
（ＰＡＬは前記オブジェクトの身体活動レベル、変数１から変数ｎは前記オブジェクト及び／又は当該システムに関連する変数、係数１から係数２ｎ＋１は当該システムの検証により決定される係数）
なるアルゴリズムに基づいて、前記オブジェクトの身体活動レベルが計算される。
【００１４】
この第１の実施例によれば、個人のオブジェクト及びシステムに関連する全ての変数を対象にして客観的測定値としての身体活動レベルを得ることができて有利である。
【００１５】
好適実施例は、生物を指向しており、当該生物に関する変数は、体の大きさ（体容積）及び／又は睡眠時間及び／又は年齢及び／又は身長及び／又は性別の情報を含んでいる。このシステムに関連する変数は、測定手段の出力及び／又は装着時間の情報を含むのが好ましい。その出力は、メモリ手段に入力される前又は計算手段に直接入力される前にデータ処理手段により最初に処理されるのが好ましい。
【００１６】
実験により、生物の身体活動レベルの正確な数値は次のアルゴリズムによって明らかになることが判明した。
ＰＡＬ＝ａ＋ｂ＊（出力）ｃ＋ｄ＊（体容積）ｅ＋ｆ＊（睡眠時間）ｇ＋ｈ＊（装着時間）ｉ
【００１７】
該生物の身体活動レベルのさらに正確な評価は次のアルゴリズムによって得ることができる。
ＰＡＬ＝ａ＋ｂ＊（出力）ｃ＋ｄ＊（体容積）ｅ＋ｆ＊（睡眠時間）ｇ＋ｈ＊（装着時間）ｉ＋ｊ＊（年齢）ｋ＋ｌ＊（身長）ｍ＋ｎ＊（性別）ｏ
【００１８】
本発明によるシステムの好適実地例によれば、前記測定手段は、前記オブジェクトの加速度を測定するための直交して実装された３つの加速度計を有する。垂直方向、前後方向及び左右方向の加速度を測定することにより、当該オブジェクトの加速度の完全な表示が考慮される。
【００１９】
他の好適実施例においては、当該加速度計は、追加の電力源を要することなく加速度の測定を可能とする圧電性材料を有する。好ましくは、この圧電性材料は、各加速度計の測定を一方向に確実に限定するために一軸状とされる。より好ましくは、この圧電性材料はシリアルのダイモーフ（同質二晶の一方の結晶形）であるのがよく、これにより測定の感応性を高められる。
【００２０】
非常に好ましい実施例においては、加速度計がストリップ形を呈しその一端において固定される。これにより加速度計の互いに直交する位置づけが実用的態様で実現可能となる。さらにこの固定のために、加速度計の感応性は、比較的に高くなり、当該ストリップの外側端部に重さを掛けることにより簡単に大きくすることができる。
【００２１】
実用的実施例においては、本発明によるシステムは、前記測定手段、データ処理手段及びメモリ手段が組み込まれた活動モニタを有し、この活動モニタは、前記計算手段との通信をなす通信手段をさらに有するようにしている。この計算手段はコンピュータを有するのが好ましい。
【００２２】
本発明はまた、上述したシステムの一部として説明される活動モニタに関する。
【００２３】
また、本発明は、本発明による方法のステップを１つ以上実行するコンピュータプログラムにも関する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２４】
以下、本発明を添付図面を用いて詳しく説明する。
【００２５】
図１は、本発明の好適実施例たるシステム１の構成要素を示している。システム１は、活動モニタ２を示しており、このモニタは計算手段３に接続可能となっている。他の適切な計算手段も当業者により選定することができる。次のように、当該計算手段は、パーソナルコンピュータ３により形成される。
【００２６】
活動モニタ２は、オブジェクトに取り付けられるものであり、その身体活動レベルが示されることとなる。図示の目的で、以下ではオブジェクトが個人であることを前提とする。この個人は、活動モニタ２を所定の期間の間着用（装着）する。
【００２７】
３つの加速度計４,５及び６は、前後方向、左右横方向及び垂直方向として知られ、それぞれｘ,ｙ及びｚとして示されている３つの直交方向における個人の体の加速度を測定するよう設けられている。これら加速度計は、一軸状でかつシリアルのバイモルフである圧電性材料のストリップ（細片）を有する。このストリップは、その一端において固定される。
【００２８】
図２は、加速度計４，５及び６の直交した実装を概略的に示しており、矢印は動きの余地の方向を示している。
【００２９】
ここでの圧電性加速度計は、軽減質量スプリングシステム（damped mass-spring systems）として機能するものであり、圧電性ストリップがスプリング及びダンパとして機能する。個人の動きによるストリップの振動は、データ信号の測定値を導く電気的変化を生ずる。人間の動きの場合、データ信号の周波数は、０．１〜２０Ｈｚの範囲以内にある。かかるデータ信号の振幅は、−１２ｇないし＋１２ｇである。これらの数値は、最先端の技術として先述した論文において詳しく説明されており、参照によりここに組み入れられる。このようなデータ信号を測定するのに適した圧電性材料は、当業者には知られている。
【００３０】
加速度計４，５及び６からのデータ信号は、個別の処理のためにデータ処理ユニット７に供給される。この処理ユニットは、所定の期間、例えば１分間にわたり各加速度計のデータ信号を個別に統合又は積分する。その結果は１つのデータポイントとして記憶される。データ処理ユニット７は、バッテリ９及びＤＣ／ＤＣコンバータ１１により給電される。
【００３１】
このデータポイントはメモリ８に記憶される。かかるメモリは、電源異常の後に、記憶されたデータを保存するフラッシュメモリとするのが好ましい。その記憶容量は、数週間の間にわたり測定されるデータを保持するのに十分なものとするのが好ましい。
【００３２】
当該期間の終わりにおいて、単位時間当たりの数の出力を得る時間にわたり当該データポイントが合算され平均化される。
【００３３】
データ処理ユニット７はさらに、計算手段、本例ではコンピュータ３と通信するための通信手段１２に接続される。通信手段１２は、ＲＳ２３２ポートを有するものとしてもよい。
【００３４】
この点に関し注記すれば、かかる計算手段は、必ずしも活動モニタと分離した形で設ける必要はなく、オプションとして該モニタと一体的に形成することができる。ここで示して説明した好適な実施例は、軽量小型化となるという利点がある。但し、こうした特徴の重要性は、そのシステムの意図する使用形態による。
【００３５】
コンピュータ３は、２つの主要な目的に適うものである。第１に、当該データポイントに基づいて個人の身体活動レベルを計算することである。第２には、データ処理ユニット７をプログラムするのに用いることができることである。
【００３６】
システム１において、種々の活動モニタ２は、コンピュータ３と通信することができる。そのため、各活動モニタには、各通信セッションの開始において利用可能となる特有のコードが割り当てられる。
【００３７】
身体活動レベル（ＰＡＬ）の計算は、本発明による方法に従って行われる。この方法の極めて重要なステップは、図３のフロー図に示されている。各ステップは以下により詳しく説明する。
【００３８】
（ステップ１０：データ測定）
ステップ１において、検査対象のオブジェクト、本例では人間の個体の動きに関係するデータ信号が測定される。データ信号は、なるべく正確な結果をもたらす点で３次元で測定されるのが好ましい。好適な実施例によれば、データ信号は、図１及び図２に示されかつ上述したシステムにより測定される。そして、個人は、所定期間、普通は数日間、活動モニタ２を装着する。
【００３９】
本明細書においては本発明のシステム及び方法を述べているが、留意すべきは、本発明による方法を行うために活動モニタ２の代わりに用いるのに適した他に人の動きを測定するための商業的に入手可能な幾つものシステムがある点である。
【００４０】
（ステップ２０：データ処理）
ステップ１において測定された各測定方向のデータ信号は、個別に処理される。好ましくは、１つの方向において測定されたデータ信号は、所定の期間（例えば１分間）にわたり積分されるのがよい。このような積分の結果は、データポイントと称される。
【００４１】
（ステップ３０：データ記憶）
ステップ２の処理によって得られたデータポイントは、メモリに記憶される。好ましくは、かかるデータポイントは各方向につき個別に記憶されるのがよい。
【００４２】
測定の精度を上げるために、後でその測定値を補正するような手段が設けられる。そのため、補正係数がメモリに記憶され、当該データポイントに適用されることになる。
【００４３】
（ステップ４０：ＰＡＬの計算）
かかるデータポイントに基づいて、当該個人の身体活動レベル（ＰＡＬ）が計算される。そのために、次のアルゴリズムが定義される。
ＰＡＬ＝係数１＋係数２＊（変数１）係数３＋係数４＊（変数２）係数５＋・・・＋係数（２ｎ）＊（変数ｎ）係数（２ｎ＋１）
【００４４】
変数１ないし変数ｎは、当該オブジェクト及び／又はシステムに関連する変数である。当該オブジェクトが人間の個人である本例においては、当該対象に関連する変数は、体容積及び／又は睡眠時間及び／又は年齢及び／又は身長及び／又は性別の情報又は値を有するものとすることができる。当該システムに関連する変数は、当該測定手段の出力及び／又は装着時間の情報又は値を有するものとすることができる。当該出力は、メモリ手段に入力される前又は計算手段に直接入力される前に、データ処理手段により最初に処理されるのが好ましい。本例においては、この出力は、測定手段及びデータ処理手段の双方を組み込む活動モニタから得られる。
【００４５】
第１の好適実施例によれば、次のアルゴリズムが用いられる。
ＰＡＬ＝ａ＋ｂ＊（出力）ｃ＋ｄ＊（体容積）ｅ＋ｆ＊（睡眠時間）ｇ＋ｈ＊（装着時間）ｉ
【００４６】
第２の好適実施例によれば、このアルゴリズムは次の如く拡張される。
ＰＡＬ＝ａ＋ｂ＊（出力）ｃ＋ｄ＊（体容積）ｅ＋ｆ＊（睡眠時間）ｇ＋ｈ＊（装着時間）ｉ＋ｊ＊（年齢）ｋ＋ｌ＊（身長）ｍ＋ｎ＊（性別）ｏ
【００４７】
係数１から係数２ｎ＋１は、当該システムの検証により決定されることになる値を有する係数、好ましくは定数である。
【００４８】
（検証ステップ）
上述したように関心のある変数の選択により式が定義されると、当該係数は検証ステップにより決定されなければならない。このステップは、検証期間において1度実行されることのみ必要とされる。その後は、このように検証されたアルゴリズムが使用準備可能となる。
【００４９】
上記の如く、ＰＡＬはＡＤＭＲ／ＢＭＲと定義される。検証をするため、ＡＤＭＲ及びＢＭＲは、ＰＡＬｖａｌとして表されるＰＡＬの検証値を規定するよう最初に確定されなければならない。ＡＤＭＲは、例えば、日常生活におけるエネルギー消費を測定する際における基本的方式と考えられる二重標識水法により、又は呼吸室における間接的な熱量測定法により測定することができる。後者の方法（必要であれば呼吸室に代えて通気フードによる）は、ＢＭＲを客観的に測定するのに用いることができる。或いは、ＢＭＲは、当分野において知られている方法により計算することもできる。この情報により、ＰＡＬｖａｌがここで計算可能となる。
【００５０】
当該検証期間において、検査中の個人は、関連する動きデータを補正するために活動モニタ又は他の適切な測定手段を装着しなければならない。
【００５１】
この検証期間の終わりに、検証ステップにおいて測定された全ての変数は、見つからない係数の値を導く選択された式に入れることができる。
【００５２】
なお、ＡＤＭＲ及びＢＭＲは、適正な何らかの方法によって、又はエネルギー消費に関し検証される何らかの装置によっても測定可能である。例えば、検証後の本発明によるシステムを、他のシステムの検証においてＰＡＬｖａｌの測定のために用いることが考えられる。
【００５３】
検証ステップの後に、当該アルゴリズムが使用準備可能となる。個人は自己選択期間にわたり活動モニタ２を装着する。この期間の終わりでは、ＰＡＬの計算のために活動モニタの出力が計算手段３に伝送される。ＰＡＬの値は、その前の値又は基準の値と比較することのできる客観値である。当分野において知られているように、人間の個人のＰＡＬの値は、極端に活動的な対象については概して最小値１．０ないし最大値約２．５の間に及ぶ。２．５よりも大きな値は、プロの持久力のある運動選手によって出されることがある。
【００５４】
ここで説明した本発明の方法によれば、当業者ならば、本方法のステップ２０，３０及び４０を、当該方法を実行するためのコンピュータプログラムに変換することができる。
【００５５】
本発明を要約すると、オブジェクトの身体活動の客観的な測定値として当該オブジェクトの身体活動レベルを計算するシステム及び方法が教示される。かかる計算は、当該オブジェクトの動きに基づいている。
【００５６】
本発明の概要を示す目的で、オブジェクトの加速度だけがここで記述された活動モニタの一部を形成する加速度計により測定されている。但し、本発明は、オブジェクトの動きを表すのにこのような活動モニタの使用にも、加速度データの使用にも限定されない。これに対し、オブジェクトの動きを測定する他の加速度計、万歩計又は身体活動の計器の類など、商業的に入手可能な多くの装置も、ここで説明した活動モニタの代替手段として適している。このような装置は、オブジェクトの動きに関連するデータを、本発明による身体活動レベルを計算する適切な計算手段の類に供給することができるのである。
【００５７】
本発明は、ここで説明し又は示した実施例に限定されないことは勿論であり、上記説明及び図面を考慮して分かるように添付の請求項の範囲内に入るいずれの実施例にも広く拡張可能である。
【図面の簡単な説明】
【００５８】
【図１】本発明によるシステムの構成要素を概略的に示すブロック図。
【図２】本発明によるシステムの３つの加速度計の直交する位置を概略的に示す図。
【図３】本発明による方法のステップのフロー図を示す図。
【図１】
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【国際公開パンフレット】
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2005505373.tif 000018
2005505373.tif 000019
【国際公開パンフレット（コレクトバージョン）】
2005505373.tif 000020
【国際調査報告】
2005505373.tif 000021
2005505373.tif 000022