(57)【要約】コンテンツメンテナンスシステムは、ユーザの興味の初期明示後、経時的にコンテンツを拡大または削除を繰り返し行う時間依存プリシピテーション関数を利用する。ユーザが興味のある表現の異なる特徴に応答して、複数のパラレルプリシピテーションプロセスを同時に開始することができる。プリシピテーションは、ユーザに興味のあるコンテンツからセグメント記述子をハイライトまたは抽出するのに依存する。その後、当該コンテンツから、セグメントがフィルタリング、格付け、アノテート及び/または優先度付与される。残ったセグメントは、保持されているサーチ構成に対してマッチングされる。セグメントが一致する場合、それらは格納のためプリシピテートされ、新たなサーチ構成を生成することができる。
2005530267.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
格納情報のメンテナンス及び更新を行う方法であって、該方法は、少なくとも１つのデータ処理装置において、
前記格納情報をユーザに潜在的に興味のある情報のプールとして維持するステップと、
前記プールに関するユーザ選好情報を維持するステップと、
少なくとも前記ユーザ選好情報及び時間依存プリシピテーション関数に従って、前記プールに対する追加または削除対象のプリシピテート情報を特定し、該特定に応じた前記プリシピテート情報の追加または削除を繰り返し行うステップと、
を有する処理を実行することを特徴とする方法。
【請求項２】
請求項１記載の方法であって、
前記プールへの追加対象となるプリシピテート情報の特定は、さらに、前記プールにすでにあるコンテンツを反映したものであることを特徴とする方法。
【請求項３】
請求項１記載の方法であって、
前記時間依存プリシピテーション関数は、前記ユーザによる興味の初期的明示に応答して、プリシピテート情報の時間依存繰り返し拡大に対する拡大曲線を規定することを特徴とする方法。
【請求項４】
請求項１記載の方法であって、
前記時間依存プリシピテーション関数は、前記ユーザによる興味の初期的明示後の所定の時間において、プリシピテート情報の時間依存繰り返しディゾルーションに対するディゾルーション曲線を規定することを特徴とする方法。
【請求項５】
請求項１記載の方法であって、
前記時間依存プリシピテーション関数は、
【数１】
2005530267.tif 000004
であることを特徴とする方法。
【請求項６】
請求項１記載の方法であって、
プリシピテート情報は、以降に受け取られるコンテンツに対するマッチングに対するサーチ構成を生成するのに利用されることを特徴とする方法。
【請求項７】
請求項１記載の方法に従って生成され、少なくとも１つのデータ処理装置により読み出し可能な媒体において実現されるデータベース。
【請求項８】
請求項１記載の方法を実現するソフトウェア。
【請求項９】
データ及び請求項８記載のソフトウェアを有する少なくとも１つのメモリと、
前記ソフトウェアにより規定される処理を実行する少なくとも１つのデータ処理装置と、
を有することを特徴とするデータ処理システム。
【請求項１０】
コンテンツのメンテナンス及び更新を行う方法であって、
コンテンツ提供者からコンテンツを受信するステップと、
前記コンテンツからハイライトまたはセグメント記述子を抽出するステップと、
客観的基準に基づき、前記コンテンツから重要イベントのフィルタリング及び/または選択を行うステップと、
ユーザ選好情報に基づき、前記コンテンツからイベントまたは人物をさらにフィルタリング及び/または選択を行うステップと、
保持されている探索基準に対して前記コンテンツをマッチングさせるステップと、
前記マッチングに基づき、情報の優先度付与、更新及び/または消去を行うステップと、
を有することを特徴とする方法。
【請求項１１】
請求項１０記載の方法であって、
前記情報の更新または消去は、ユーザ選好情報及び時間依存プリシピテーション関数に基づくことを特徴とする方法。
【請求項１２】
請求項１０記載の方法に従って生成され、少なくとも１つのデータ処理装置により読み出し可能な媒体において実現されるデータベース。
【請求項１３】
請求項１０記載の方法を実現するソフトウェア。
【請求項１４】
データ及び請求項１３記載のソフトウェアを有する少なくとも１つのメモリと、
前記ソフトウェアにより規定される処理を実行する少なくとも１つのデータ処理装置と、
を有することを特徴とするデータ処理システム。
【請求項１５】
格納情報のメンテナンス及び更新を行う方法であって、該方法は、少なくとも１つのデータ処理装置において、
ユーザに潜在的に興味のある情報のプールを維持するステップと、
前記プールに関するユーザ選好情報の進化を維持するステップと、
前記ユーザ選好情報の進化に従って、ユーザに興味のある表現の異なる特徴に関する前記プールへの追加対象となる追加的情報を探索する複数のパラレルプリシピテーションプロセスを開始するステップと、
を有する処理を実行させることを特徴とする方法。
【請求項１６】
請求項１５記載の方法に従って生成され、少なくとも１つのデータ処理装置により読み出し可能な媒体において実現されるデータベース。
【請求項１７】
請求項１５記載の方法を実現するソフトウェア。
【請求項１８】
データ及び請求項１７記載のソフトウェアを有する少なくとも１つのメモリと、
前記ソフトウェアにより規定される処理を実行する少なくとも１つのデータ処理装置と、
を有することを特徴とするデータ処理システム。
【請求項１９】
少なくとも１つのデータ処理装置により読み出し可能な媒体において実現されるデータベースであって、
受信及び処理されたコンテンツから導出される複数のエントリを有し、
各エントリは、生成時間、人気格付け、カテゴリ、キーワード、エンティティ、イベント、及び少なくとも１つのソースを有する複数のフィールドを有することを特徴とするデータベース。
【請求項２０】
請求項１９記載のデータベースであって、
前記エンティティ、イベントあるいはキーワードのフィールドの少なくとも１つは、少なくとも１つのエントリに対してエンプティであることを特徴とするデータベース。
【発明の詳細な説明】
【発明の詳細な説明】
【０００１】
［関連出願］
以下の特許及び特許出願、すなわち、Ｄｉｍｉｔｒｏｖａらによる１９９９年１１月１８日に出願された米国特許出願第０９/４４２，９６０号「音声/データ/映像情報選択のための方法及び装置（Ｍｅｔｈｏｄ  ａｎｄ  Ａｐｐａｒａｔｕｓ  ｆｏｒ  Ａｕｄｉｏ/Ｄａｔａ/Ｖｉｓｕａｌ  Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ  Ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ）」（ＰＨＡ２３，８４７）、Ｄｉｍｉｔｒｏｖａらによる２０００年１０月２４日に発行された米国特許第６，１３７，５４４号「映像インデックス化システムの重要シーンカット検出及びフレームフィルタリング（Ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ  Ｓｃｅｎｅ  Ｃｕｔ  Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ  Ａｎｄ  Ｆｒａｍｅ  Ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ  Ｆｏｒ  ａ  Ｖｉｓｕａｌ  Ｉｎｄｅｘｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）」、Ｄｉｍｉｔｒｏｖａらによる２００１年３月２７日に出願された米国特許出願第０９/８１８，３０３号「自動ビデオ抽出ジニー（Ａｕｔｏｍａｔｉｃ  Ｖｉｄｅｏ  Ｒｅｔｒｉｅｖｅｒ  Ｇｅｎｉｅ）」（ＵＳ０１００７９）、Ａｇｎｉｈｏｔｒｉらによる１９９９年８月９日に出願された米国特許出願第０９/３７０，９３１号「映像フレームにおける検出テキストを用いた映像コンテンツを解析するシステム及び方法（Ｓｙｓｔｅｍ  Ａｎｄ  Ｍｅｔｈｏｄ  Ｆｏｒ  Ａｎａｌｙｚｉｎｇ  Ｖｉｄｅｏ  Ｃｏｎｔｅｎｔ  Ｕｓｉｎｇ  Ｄｅｔｅｃｔｅｄ  Ｔｅｘｔ  Ｉｎ  Ｖｉｄｅｏ  Ｆｒａｍｅｓ）」、Ｄｉｍｉｔｒｏｖａによる１９９９年７月９日に出願された米国特許出願第０９/３５１，０８６号「映像セグメントを他の映像セグメントまたは情報ソースにリンク付けする方法及び装置（Ｍｅｔｈｏｄ  ａｎｄ  Ａｐｐａｒａｔｕｓ  ｆｏｒ  Ｌｉｎｋｉｎｇ  ａ  Ｖｉｄｅｏ  Ｓｅｇｍｅｎｔ  ｔｏ  Ａｎｏｔｈｅｒ  Ｖｉｄｅｏ  Ｓｅｇｍｅｎｔ  ｏｒ  Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ  Ｓｏｕｒｃｅ）」、Ｓｃｈａｆｆｅｒによる１９９９年８月１２日に出願された米国特許出願第０９/３７２，９５９号「メディア選択によるデータベース情報表示のカスタマイズ化（Ｃｕｓｔｏｍｉｚｉｎｇ  Ｄａｔａｂａｓｅ  Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ  Ｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ  ｗｉｔｈ  Ｍｅｄｉａ  Ｓｅｌｅｃｔｉｏｎｓ）」、Ａｇｎｉｈｏｔｒｉらによる２０００年１１月１４日に出願された米国特許出願第０９/７１２，６８１号「トランスクリプト情報を利用した映像プログラムの要約処理及びインデックス化のための方法及び装置（Ｍｅｔｈｏｄ  ａｎｄ  Ａｐｐａｒａｔｕｓ  ｆｏｒ  ｔｈｅ  Ｓｕｍｍａｒｉｚａｔｉｏｎ  ａｎｄ  Ｉｎｄｅｘｉｎｇ  ｏｆ  Ｖｉｄｅｏ  Ｐｒｏｇｒａｍｓ  Ｕｓｉｎｇ  Ｔｒａｎｓｃｒｉｐｔ  Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）」及びＤｉｍｉｔｒｏｖａらによる２００１年１２月２４日に出願された米国特許出願第１０/０２８，２９９号「パーソナルアダプティブメモリシステム（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ａｄａｐｔｉｖｅ  Ｍｅｍｏｒｙ  Ｓｙｓｔｅｍ）」（ＵＳ０１０６７１）は、参照することによりここに含まれる。
【０００２】
本発明は、マルチメディアコンテンツ処理の技術分野に関する。
【０００３】
本出願は、２００１年１２月２４日に出願された米国特許出願第１０/０２８，２９９号を改良したものである。当該出願は、個人情報、該当する少なくとも１人のユーザが認識したコンテンツからの導出された事実及び該当するユーザの行動から導出された事実に基づき、コンテンツの蓄積を教示している。当該出願はまた、蓄積されたコンテンツに基づき、コンテンツからの要約の格納及びクエリの定式化前のコンテンツのフィルタリングを教示している。
【０００４】
保持されている情報に基づき、ユーザに該当する補完的情報を自動的に取得する追加的方法が依然として所望される。
【０００５】
ユーザ選好に関するデータが利用可能になるに従い、経時的に蓄積することを可能にすることが効果的となるであろう。データは、経時的に「プリシピテーション（ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ）プロセスに従い、及び/またはユーザにとって興味を引かなくなると「ディゾルーション（ｄｉｓｓｏｌｕｔｉｏｎ）」プロセスに従うものとしてみなされうる。
【０００６】
課題及び効果は、以下の説明から明らかになるであろう。
【０００７】
本発明は、以下の図面を参照して、非限定的な例により説明される。
【０００８】
図１ａは、マルチメディア情報を対話的に処理するシステムを示す。本システムは、１以上のセットトップボックス１０１、テレビ１０２、ネットワーク接続１０３、ユーザ通信チャネル１０４及びユーザ入出力（Ｉ/Ｏ）装置１０５を有する。
【０００９】
ネットワーク接続１０３は、地上波放送ネットワークからのプログラムの受信のため結合されるアンテナ、テレビケーブル接続、インターネット接続、電話網タイプ接続、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）への接続、あるいは他の任意の適切なネットワーク接続の１以上を有するようにしてもよい。Ｉ/Ｏ装置１０５は、キーボード、リモート、ポインタ装置（ジョイスティック、マウス、トラックボール、タッチパッドなど）、プリンタ、スピーカー、マイク、カメラ、音声認識システム、あるいは他の任意の適切な入出力装置の１以上を有するようにしてもよい。ユーザＩ/Ｏ装置１０５はまた、カメラ、ＩＤタグセンサ、あるいは指紋センサなどのユーザを検出するためのセキュリティ装置を有するようにしてもよい。
【００１０】
本システムは、テレビ１０２とセットトップボックス１０１を有するものとして示される。セットトップボックスは、好ましくは、図１ｂに示されるような完全な格納のための処理能力を有する。あるいは、テレビやセットトップボックスの代わりに、ＰＣとモニタ、あるいは他の任意の適切なタイプの処理装置が利用可能である。通常、本システムは、少なくとも１つのローカルメモリ１１１と少なくとも１つのプロセッサまたはＣＰＵ１１０を有する。プロセッサとメモリは、任意の適切なタイプのものであってもよい。例えば、プロセッサは、デジタル信号プロセッサであってもよい。しかしながら、本システムはまた、リモート処理及びメモリ装置を活用するものであってもよい。メモリは、コード及び/またはデータの格納に利用することができ、電子、磁気、光学または他の任意のタイプの媒体を有することができる。複数のプロセッサが備えられてもよい。典型的には、ＲＡＭ、ＶＣＲ、ハードドライブ、ＤＶＤ装置などの複数のメモリ装置が備えられるであろう。プロセッサ１１０は、ローカルまたはリモートに保持されているコード及び/またはデータにより指定される処理を実行することができる。
【００１１】
ユーザは、より汎用的なボックスまたはＰＣ上にインストールする必要がある専用セットトップボックスまたはソフトウェアの形態により本発明を受け入れるようにしてもよい。インストール時に、本発明による装置またはソフトウェアは、キーワード、エンティティ、プリシピテーションソースなどの興味を含む選好に対してユーザを促すべきである。これらの選好は、図５の５０２に示されるクエリまたはサーチ構成形式により内部的にフォーマット化されるであろう。サーチ構成は、Ｄｉｍｉｔｒｏｖａらによる２００１年３月２７日に出願された米国特許出願第０９/８１８，３０３号「自動ビデオ抽出ジニー」（ＵＳ０１００７９）における拡張されたメモリとして初期的に生成するようにしてもよい。ここでの好適な実施例のサーチ構成は、カテゴリ、エンティティ、イベント、キーワード及びプリシピテーションソースの５つのフィールドを有する。しかしながら、当業者は、自然言語における「誰」、「いつ」、「なぜ」の質問などのように、他の形式によりサーチ構成を容易に作り出すかもしれない。生成後、以降の利用のため、初期的なサーチ構成はデータベース２１２に格納される。
【００１２】
ユーザ選好に従い生成されるサーチ構成の他のいくつかの例が、以下にあげられる。
サーチ構成１
・カテゴリ：米国ニュース
・エンティティ：米国大統領
・イベント：米国への攻撃
・キーワード：テロリズム
・プリシピテーションソース：ｈｔｔｐ：//ｃｎｎ．ｃｏｍ，ｈｔｔｐ：//ｎｅｗｓ．ｂｂｃ．ｃｏ．ｕｋ/，ｃｈａｎｎｅｌ：//ＣＮＮ，ｃｈａｎｎｅｌ：//ＭＳＮＢＣ
サーチ構成２
・カテゴリ：米国ニュース
・キーワード：航空旅行
・プリシピテーションソース：ｈｔｔｐ：//ｃｎｎ．ｃｏｍ，ｈｔｔｐ：//ｎｅｗｓ．ｂｂｃ．ｃｏ．ｕｋ/，ｃｈａｎｎｅｌ：//ＣＮＮ，ｃｈａｎｎｅｌ：//ＭＳＮＢＣ
サーチ構成３
・カテゴリ：映画
・キーワード：ジェームスボンド
・プリシピテーションソース：ｈｔｔｐ：//ｉｍｄｂ．ｃｏｍ，ｈｔｔｐ：//ｗｗｗ．ｋｌａｓｔ．ｎｅｔ/ｂｏｎｄ/，ｃｈａｎｎｅｌ：//ＳＵＰＥＲＳＴＡＴＩＯＮ
サーチ構成４
・カテゴリ：コメディ
・エンティティ：俳優−マイクマイヤーズ
・プリシピテーションソース：ｈｔｔｐ：//ｉｍｄｂ．ｃｏｍ，ｃｈａｎｎｅｌ：//Ｅ！
上記例からわかるように、サーチ構成のすべてのフィールドが、必ずしも使用される必要はない。
【００１３】
ここで用いられる「コンテンツ」という用語は、マルチメディア、映像、音声及びテキストなどの何れのタイプのコンテンツをも含めることができる。コンテンツは、外部ソース、あるいはユーザにローカルに構成されたプログラミング及び拡張されたコンテンツの組み合わせにより生成される「プログラム」であってもよい。
【００１４】
図は本発明を実現する受信装置を示しているが、図１ｂのＣＰＵとプロセッサは、ネットワークサーバ上、ケーブルヘッドエンドなどのコンテンツ提供者の構内に配置されてもよい。コンテンツ提供者は、後述のプリシピテーションプロセスをサポートするプロファイルを維持することができる。
【００１５】
図２は、本発明の処理に関する情報を示す。
【００１６】
ネットワーク接続１０３からのコンテンツは、Ａにストリーミングされる。格納されたコンテンツは、ボックス２０１内の初期処理を受け取る。
【００１７】
ステップ２０２において、ＭＰＥＧタイプデマルチプレクサにより、コンテンツは、映像、音声、テキスト及びメタデータなどのデータ要素に逆多重化される。
【００１８】
ステップ２０３において、映像コンテンツの解析が行われる。このような解析の例が、Ｄｉｍｉｔｒｏｖａらに２０００年１０月２４日に発行された米国特許第６，１３７，５４４号「映像インデックス化システムの重要シーンカット検出及びフレームフィルタリング」と、１９９９年８月９日に出願された米国特許出願第０９/３７０，９３１号に対応するＡｇｎｉｈｏｔｒｉらによる２０００年８月３日に公開されたＥＰ１０６６５７７「映像フレームにおける検出テキストを用いた映像コンテンツを解析するシステム及び方法」に与えられている。このような解析による結果は、ユーザにより認知される映像情報の分類となるであろう。
【００１９】
ステップ２０４において、音声コンテンツが解析される。このような解析例は、Ｌｉらによる「コンテンツベース抽出の一般的音声データの分類（Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ  ｏｆ  Ｇｅｎｅｒａｌ  Ａｕｄｉｏ  Ｄａｔａ  ｆｏｒ  Ｃｏｎｔｅｎｔ−Ｂａｓｅｄ  Ｒｅｔｒｉｅｖａｌ）」（Ｐａｔｔｅｒｎ  Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ  Ｌｅｔｔｅｒｓ  ２００１）に見出すことができる。このような解析結果は、ユーザにより実行される音声情報の分類となるであろう。
【００２０】
ステップ２０５において、テキストコンテンツが解析される。このようなテキストコンテンツの解析例は、Ａｇｎｉｈｏｔｒｉらによる２０００年１１月１４日に出願された米国特許出願第０９/７１２，６８１号「トランスクリプト情報を利用した映像プログラムの要約処理及びインデックス化のための方法及び装置」（ＵＳ０００２７９）に見出すことができる。
【００２１】
ステップ２０６において、電子番組ガイド情報やジャンル情報などのメタデータが解析される。
【００２２】
ステップ２０７において、構成された解析結果のすべてが統合される。このような統合例は、Ｄｉｍｉｔｒｏｖａらによる１９９９年１１月１８日に出願された米国特許出願第０９/４４２，９６０号「音声/データ/映像情報選択のための方法及び装置」に見出すことができる。
【００２３】
ボックス２０１の出力は、コンテンツのアノテーション部分となる。このアノテーション（ａｎｎｏｔａｔｉｏｎ）は、人物の顔の位置及び列挙、音楽のアノテーション、コマーシャルブレーク部分、及び笑い声、拍手などのアノテーションを有することができる。ボックス２０１がコンテンツセグメントまたは表示全体が受信されたと判断すると、プリシピテーションプロセス２０８、２１０及び２１１が実行される。複数のプリシピテーションプロセスは、異なるコンテンツ部分に対して作用しているため、単一の時間で存在するようにしてもよい。本装置は、異なるチャネルを介し複数のコンテンツ部分を同時に受信するようにしてもよいし、あるいはプリシピテーションプロセスがより早く送信されたコンテンツから単に残されてもよい。
【００２４】
各プリシピテーションプロセスは、知識ベース２０９と、ユーザ選好及びサーチ構成２１２と、プリシピテーションプール２１３とやりとりする。
【００２５】
図３は、図２の図面の異なる眺望を示す。この場合、ボックス２０１は単一のボックスに縮小され、ボックス２０８がそのコンテンツと当該コンテンツが格納されているデータとどのようにやりとりするかを示すのに拡大されている。ボックス２１０と２１１は、ページ上により広いスペースを与えるため、図示されていない。各プリシピテーションプロセス２０８、２１０及び２１１は、各プロセスが異なるデータセットを処理しているが、その他のプロセスと動作的には等価なものである。
【００２６】
各プリシピテーションプロセスは、知識ベース２０９及びステップ２０１で処理されたようなコンテンツストリームからデータを取得する拡大（ａｕｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ）サブプロセス３０１を有する。この拡大は、Ｄｉｍｉｔｒｏｖａらによる２００１年３月２７日に出願された米国特許出願第０９/８１８，３０３号「自動ビデオ抽出ジニー」（ＵＳ０１００７９）に説明されている。ユーザ選好及び拡大履歴に関する長期メモリは、Ｄｉｍｉｔｒｏｖａらによる２００１年１２月２４日に出願された米国特許出願第１０/０２８，２９９号「パーソナルアダプティブメモリシステム」（ＵＳ０１０６７１）に説明されている。
【００２７】
好適なプリシピテーションプロセスの残りは、
・ハイライト/セグメント記述子抽出３０２、
・第１客観的フィルタリングステップ３０３、
・第２主観的フィルタリングステップ３０４、
・高プロファイル/優先度イベント及び人物との情報リンク付け３０５、
・初期プリシピテーション及びメモリ管理３０６、及び
・拡大されたプリシピテーション及びメモリ管理３０７
の６つの主要ステップを有する。
【００２８】
上記ステップは単一のパス処理のシーケンスをとして示されているが、当業者は、格納されているコンテンツの調査のためのループ処理や、異なるコンテンツ部分に対する並列処理の実行に関する他のアルゴリズムを設計するかもしれない。
ステップ３０２：ハイライト/セグメント記述子抽出
当該処理は、コンテンツにおけるハイライトを検出し、当該コンテンツをセグメント化する。送信されたコンテンツやプログラムのセグメント化は、それをストーリーを含む複数の部分に分割することに関する。これは、コンテンツベース解析及び抽出技術に基づくセグメント化及び選択のためのビデオスカウト（Ｖｉｄｅｏ  Ｓｃｏｕｔ）などのシステムを用いて実現することができる。ビデオスカウトは、Ｎｅｖｅｎｋａ  Ｄｉｍｉｔｒｏｖａ、Ｔｈｏｍａｓ  ＭｃＧｅｅ、Ｈｅｒｍａｎ  Ｅｌｅｎｂａａｓ、Ｒａｄｕ  Ｊａｓｉｎｓｃｈｉ、Ｌａｌｉｔｈａ  Ａｇｎｉｈｏｔｒｉ、Ｓｅｒｈａｎ  Ｄａｇｔａｓ、Ａａｒｏｎ  Ｍｅｎｄｅｌｓｏｈｎらによる１９９９年１１月１８日に出願された米国特許出願第０９/４４２，９６０号「音声/データ/映像情報選択のための方法及び装置」に記載されている。本システムはまた、Ｒ．Ｊａｓｉｎｓｃｈｉ、Ｎ．Ｄｉｍｉｔｒｏｖａ、Ｔ．ＭｃＧｅｅ、Ｌ．Ａｇｎｉｈｏｔｒｉ、Ｊ．Ｚｉｍｍｅｒｍａｎらによる「ビデオスカウト処理：パーソナルテレビアプリケーションへのマルチメディア情報の統合のための構成及びシステム（Ｖｉｄｅｏ  Ｓｃｏｕｔｉｎｇ：ａｎ  Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ  ａｎｄ  Ｓｙｓｔｅｍ  ｆｏｒ  ｔｈｅ  Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ  ｏｆ  Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ  Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ  ｉｎ  Ｐｅｒｓｏｎａｌ  ＴＶ  Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ）」（Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ  ｏｆ  Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ  Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ  ｏｎ  Ａｃｏｕｓｔｉｃｓ，Ｓｐｅｅｃｈ，ａｎｄ  Ｓｉｇｎａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，Ｓａｌｔ  Ｌａｋｅ  Ｃｉｔｙ，２００１）に記載されている。当該アプリケーションのシステムは、完全なセクションを検出するため、音声、映像及びトランスクリプトを調べる。映像については、当該システムは、以前の制約内の一貫性のあるカラーパレット、類似の背景及び類似の顔を捜す。トランスクリプトについては、「＞＞」及び「＞＞＞」などのトランスクリプトの合図が、与えられたセクションにおいて対話を行っている共通のスレッドが存在するか検出する解析と共に利用することができる。類似解析は、ハイライトを検出するため、音声に対して実行することができる。
【００２９】
ステップ３０２の終わりにおいて、当該セグメントが何についてのものである判断するのに必要な情報が存在する。例えば、コンテンツは、モノローグ（ｍｏｎｏｌｏｇｕｅ）、導入セグメント、ゲスト１、ゲスト２及び音楽ゲストの５つの部分に分けられてもよい。さらに、すべてのセグメントが、位置、トピック及びジャンルに対してアノテートされ、これにより、ステップ３０２の出力（すなわち、ステップ３０３の入力）は、ステップ２０１からの各自が既存のアノテーションを有するセグメントの集まりとなるであろう。セグメントの一部が、当該時点において破棄されてもよい。例えば、コマーシャルブレークは、それを無視できるよう破棄またはアノテートされてもよい。
【００３０】
ステップ３０２はまたコンテンツ製作者または配信者により実行されてもよく、またセグメント記述子はＡで受け取られるコンテンツに内蔵されていてもよい。ステップ３０４及び図４を参照して、セグメント記述子がさらに詳細に説明されるであろう。
【００３１】
拡大プロセス３０１は、ステップ３０２の代替経路として機能することができる。コンテンツはハイライトをすでにアノテートし、セグメント化されている場合、拡大プロセスは、ステップ３０４と３０４におけるフィルタリングの通知に利用することが可能なコンテンツに関する補完的情報を直接抽出することができる。追加的な拡大ステップがまた、ステップ３０２の後に挿入されてもよい。
【００３２】
さらなる情報のための音声、映像及びトランスクリプトストリームの処理が、当該情報の拡大を行う。システムは、トランスクリプトにおける名前が付されたエンティティを探す。これは、当該シーンにおける位置（ラスベガス、ホテルリビエラ）及び人物（ブッシュ大統領、オースチンパワーズ）の特定に役立つであろう。複数回現れる単語は、特定ハイライトのキーワードとしてフラグを立てることができる。
【００３３】
カテゴリ及び関連する単語を含むカテゴリデータベースを用いて、セグメントのカテゴリが検出される。当該ストーリーに存在する人物を検出するため、顔認識を実行するようにしてもよい。当該シーンにおけるオブジェクトを特定するためのオブジェクト認識がまた実行されてもよい。音楽の特定に、音声解析が実行されてもよい。ここで発生しうるプロセスタイプの例は、Ｌ．Ａｇｎｉｈｏｔｒｉらによる「字幕に基づく映像プログラムの要約処理（Ｓｕｍｍａｒｉｚａｔｉｏｎ  Ｏｆ  Ｖｉｄｅｏ  Ｐｒｏｇｒａｍｓ  Ｂａｓｅｄ  Ｏｎ  Ｃｌｏｓｅｄ  Ｃａｐｔｉｏｎｉｎｇ）」（ＳＰＩＥ  Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ  Ｏｎ  Ｓｔｏｒａｇｅ  Ａｎｄ  Ｒｅｔｒｉｖａｌ  Ｉｎ  Ｍｅｄｉａ  Ｄａｔａｂａｓｅｓ，Ｓａｎ  Ｊｏｓｅ  ＣＡ，Ｊａｎｕａｒｙ  ２００１，ｐｐ．５９９−６０７）、及びＤ．Ｌｉらによる「リアル映像における個人識別のための映像及び音声特徴の融合（Ｆｕｓｉｏｎ  Ｏｆ  Ｖｉｓｕａｌ  Ａｎｄ  Ａｕｄｉｏ  Ｆｅａｔｕｒｅｓ  Ｆｏｒ  Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ  Ｉｎ  Ｒｅａｌ  Ｖｉｄｅｏ）」（ＳＰＩＥ  Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ  Ｏｎ  Ｓｔｏｒａｇｅ  Ａｎｄ  Ｒｅｔｒｉｖａｌ  Ｉｎ  Ｍｅｄｉａ  Ｄａｔａｂａｓｅｓ，Ｓａｎ  Ｊｏｓｅ  ＣＡ，Ｊａｎｕａｒｙ  ２００１）に与えられている。
【００３４】
好ましくは、セグメント化及びハイライト処理は、サーチ構成と同様の構成にコンテンツのアノテーションを行うため、実行されるであろう。このアノテートされたコンテンツ構成は、図４のステップ５０１における好適な実施例に対して示される。
【００３５】
ステップ３０３及び３０４：イベント/人物フィルタリング、レーティング、選択及び優先度付与
当該処理は、トピック、事実、人物の名前などを選択する。
【００３６】
ここでは、「イベントフィルタリング、レーティング及び優先度付与」３０３と「イベント/人物選択及びフィルタリング」３０４とは区別される。
【００３７】
第１のフィルタリング３０３は、客観的タイプのもの、すなわち、ユーザ選好に依存しないものである。典型的には、これは、イベントのフィルタリング及びプログラム内の優先度付与を行うのに好ましいため、プログラム（コンテンツ）レベルのものとなるであろう。このモジュールはさらに、関心のない部分を除去し、コンテンツを分割する。例えば、セグメントが次の３つのセグメントの単なるアナウンス（例えば、ヘッドラインニュースのような）であるとわかると、当該セグメントは破棄されてもよい。
【００３８】
客観的フィルタリング３０３はまた、あるセグメントをおそらく関心のないものとしてマーク付けするかもしれない。このようなセグメントは、即座には破棄されないが、主観的フィルタリング３０４がまたそれらを関心のないものとしてみなす場合には、以降において破棄されるかもしれない。例えば、アカデミー賞の間（４時間を超えるプログラム）、当該プログラムにおいて述べられたすべての識別可能な人物または映画からプリシピテートを試みることはおそらく無意味であるだろう。見るべきものを絞るための１つの発見的アプローチは、当該年度の受賞者とそれらの対応するストーリーセグメントを単に見ることであろう。にもかかわらず、ユーザは、落選者またはプレゼンタに興味を持っているかもしれない。従って、当該プログラムの各参加者に関する情報をおそらく関心がないものとしてマーク付けし、最終的に関心がないとされると、以降においては記されることが効果的であろう。
【００３９】
ステップ３０３はまた、トルネードにより破壊されているユーザの町の写真などの重大な緊急イベントの特定及びこれらにより高い優先度を与えるのに利用されてもよい。
【００４０】
ステップ３０３によるセグメント出力は、長さ、トピック、人気などの要因に基づき優先度が付与される。このため、ステップ３０３の出力は、ステップ３０２からのすぐ面との再順序付けされたサブセットとなる。さらに、当該セグメントは、フィルタリング及び優先度付与処理において当該セグメントに関して取得された情報によりアノテートされる。
【００４１】
第２のフィルタリングステップ「イベント/人物選択及びフィルタリング」３０４は、ユーザ選好に関連するストーリーセグメントから選択及びフィルタリングを行うため、個人プロファイルを利用する。ユーザ選好に従うコンテンツフィルタリングは、Ｄｉｍｉｔｒｏｖａらによる２００１年１２月２４日に出願された米国特許出願第１０/０２８，２９９号「パーソナルアダプティブメモリシステム」（ＵＳ０１０６７１）により詳細に記載されている。例えば、ユーザがヨーロッパのニュースを好む場合、ヨーロッパの各地に関するニュースクリップがそれ以外のものより高くランク付けされる。特定の人々（例えば、運動選手、俳優、監督など）やイベントタイプ（例えば、戦争、経済、映画/音楽賞など）へのユーザの興味などの他の選好が考慮される。これらに基づき、サブセグメントの一部が、ユーザプロファイルに一致していないため破棄され、残りが再び順序付けされ、より多くの情報によりアノテートされるかもしれない。破棄されるアイテムの決定は、一方ではステップ３０３に従い、他方ではユーザ選好に従い確立された優先度の間のある種の平均をとることにより行われるかももしれない。アノテーションは、サブセグメントのランク付け/選択にどのユーザ選好が利用されたかを含むものであってもよい。
【００４２】
処理３０３及び３０４は、好ましくは、ボックス３０２の処理に補完的なコンテンツのさらなるアノテート処理により行われる。従って、ボックス３０２は、コンテンツを重要なトピック及び/またはセグメントに分割することにより、当該コンテンツをアノテートする。ボックス３０３は、客観的な優先度の付与を行い、あるコンテンツアイテムを客観的に重要なものとしてアノテートする。その後、ボックス３０４は、あるコンテンツアイテムをユーザに関心のあるものとしてアノテートする。
【００４３】
ボックス３０２〜３０４は、さらに微細なフィルタリング処理として実現されてもよい。あるいは、ボックス３０３及び３０４はそれぞれ、あるアイテムの重要性の独立な評価を提供するようにしてもよい。ボックス３０２〜３０４で生じるものは、多くは設計選択の問題である。設計者にとって意味あるセグメント化またはアノテーション処理は何れも実現されるべきである。
ステップ３０５：セグメント記述子とサーチ構成とのマッチング
ステップ３０５への入力は、オリジナルコンテンツのアノテートされたサブセグメントの集合である。当該モジュールは、図４の５０１のような構成へのアノテーションのフォーマット化を行い、５５１に示されるようなサーチ構成５０２に対して導出されたものと一致させようとする。同一のサブセグメントから導出される５０１のような複数の構成が存在する。例えば、ニュースストーリーは、テロに関する戦争についてのものであるが、ＦＢＩや政府のリストラに関するものであってもよい。
【００４４】
サーチ構成に上手く一致した各セグメントの記述は、一致の記述と共に（特に、セグメント記述子とサーチ構成の合併）、さらに処理され、最終的にプリシピテーションプールに追加されてもよい。
【００４５】
ボックス３０５では、さらなる情報がフィルタリングの結果に追加されてもよい。例えば、コンテンツにおいて指定されるもののすべてがプレーヤーの番号またはプレーヤーの姓である場合、知識ベース２０９から当該プレーヤーのフルネームを抽出することができる。
【００４６】
アノテーションに基づき、システムは、さらなるサーチ構成を自動生成することができる。例えば、ＣＮＮヘッドラインニュース及び映画「オースチンパワーズ−インターナショナルマンオブミステリ（Ａｕｓｔｉｎ  Ｐｏｗｅｒｓ−Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ  Ｍａｎ  ｏｆ  Ｍｙｓｔｅｒｙ）」からの２つのセグメントが、以下の２つの構成により記述することができる。
−「ＣＮＮ−空港セキュリティに投票する下院」は以下により記述することができる。
・カテゴリ：米国/ニュース/犯罪/テロリズム、米国/ニュース/旅行/航空
・エンティティ：米国下院議員、米国大統領、ジョージＷ．ブッシュ、空港セキュリティ法案、・・・
・イベント：米国への攻撃
・キーワード：米国、政治、テロリズム、犯罪、航空旅行
−「オースチンパワーズ−インターナショナルマンオブミステリ」のセグメント（シーン３：ラスベガスへの到着）は以下により記述することができる。
・カテゴリ：映画、コメディ、パロディ
・エンティティ：歌（ソウルボサノバ−クインシージョーンズとオーケストラ）、俳優：マイクマイヤー、キャラクタオースチンパワーズ、自動車：Ｅタイプジャガー、場所：ラスベガス、米国、ホテルリビエラ
・キーワード：ジェームスボンド、ラスベガス
上記において、サーチ構成の２つの例が与えられている。これらの構成は、上述のように、自然言語による質問などの他の構成を当業者は容易に設計することが可能であるが、フィールドを利用する。
【００４７】
システムにより生成されるサーチ構成は、それらが以降において変更可能であることを示すプリシピテーションプール２１３に配置されるべきである。ユーザ入力から直接生成されるサーチ構成は、それらがコンテンツ処理の結果としてシステムにより変更可能とならないように、ユーザ選好データベース２１２に格納されるべきである。何れのタイプのサーチ構成もステップ３０５におけるマッチングにおいて利用することができる。
【００４８】
一致がない場合、ステップ３０８及び３０９において、当該プリシピテーションプロセスは終了する。
ステップ３０６及び３０７：プリシピテーション更新及びメンテナンス
ステップ３０６において、ある情報は、フィルタリング及び一致されたものに基づき、プリシピテートされる。ステップ３０６において、プリシピテーションプールのデータベースメンテナンスがまた、当該データベースを再構成するため、またはもはや興味がなくなっていたり、あるいは正確なものでないアイテムを削除するため行われる。プリシピテートされたアイテムの一部はまた、サーチ構成に構成され、さらなる利用のため保持されてもよい。分岐Ｂの破線は、実際のループまたは分岐を示すものでない。代わりに、それは、プリシピテーションから生じる、サーチ構成などの情報が、新たな情報をプリシピテートするさらなるプロセスで利用されてもよいということを概念的に示す。
【００４９】
ボックス３０７は、プリシピテーションプールの既存情報を利用して、以前にプリシピテートされたアイテムをさらに拡大する。この拡大された情報はまた、さらなるサーチ構成として格納されるようにしてもよい。分岐Ｃの破線もまた、実際のループを示すものではない。代わりに、それは、この拡大から生じる情報が情報をプリシピテートする以降のプリシピテーションプロセスにおいて利用されてもよいということを示している。ボックス３０７もまた、知識ベース２０９または他の情報ソースからのアイテムに基づき、サーチ構成の生成または変更に利用されてもよい。
【００５０】
Ｃに対する例として、アカデミー賞プログラムの後、「トムクルーズ」と「ニコールキッドマン」が興味のある俳優であることをシステムが検出したときにおける状況があげられる。その後、システムは、タブロイドウェブサイトまたはプリシピテーションプールから、トムクルーズとニコールキッドマンが離婚しているということを検出するかもしれない。その後、システムは、この２人と離婚に関するさらなる情報を探し出す新しいサーチ構成を生成するかもしれない。新たに生成されたサーチ構成に基づき、システムは、離婚状況に関する最新のニュースのさらなる情報のため、異なるニュースグループ、雑誌ウェブサイト及びタブロイドサイトに複数回戻ることができる。
【００５１】
プリシピテーションの各ラウンドにおいて、プリシピテーションの範囲は拡張されるが、分岐の一部はプリシピテーションの主要な対象−初期トリガーセグメント−におそらく戻る。これは、分岐の１つがそれをトリガーした同一のコンテンツ取得したとき、すなわち、プリシピテーション系列の後に自らに戻るときに起こる（例えば、ＮＢＣからＣＮＮストーリーを、その後、スタートした同一のＮＢＣストーリーに導くＢＢＣストーリーを検出するなど）。システムが同一のアイテムが複数回プリシピテートされると検出すると、当該システムは、エントリが重要であることを示すフラグを立てることができる。
ユーザインタフェース
究極的には、プリシピテーションプールは、各自がいくつかのカテゴリ、キーワード及び知れに関する人気を備えた多数のエントリを有するであろう。さらに、各エントリは、当該エントリの生成またはプリシピテートに利用されたコンテンツの１以上の部分を指し示す。ユーザには、例えば、生成日付、カテゴリ、人気、コンテンツセグメント数などにより、プリシピテーションプールのエントリへのアクセスを可能にするユーザインタフェースが備えられている。この目的のため、アノテーションが保持または利用されてもよいし、そうでなくてもよい。アノテーションを以降の解析及び/または他のアプリケーションのためのコンテンツと共に保持することが効果的である。ユーザインタフェースはまた、例えば、アノテーションと個人プロファイルとの間のキーワード/人物/場所をハイライトすることにより、アノテーションデータを利用することができる。
【００５２】
図４は、ボックス３０５及び３０６からのデータに関する結果を示す。ボックス５０１は、セグメントをシンボル化し、ボックス３０２〜３０５の処理から生じするコンテンツ構成を示す。ボックス５０１のコンテンツ構成は、以下のようなものである。
【００５３】
ＣＮＮによる「空港セキュリティに関する投票を行う下院」は以下により記述される。
・カテゴリ：米国/ニュース/犯罪/テロリズム、米国/ニュース/旅行/航空
・エンティティ：米国下院議員、米国大統領、ジョージＷ．ブッシュ、空港セキュリティ法案、？
・イベント：米国への攻撃
・キーワード：米国、政治、テロリズム、犯罪、航空旅行
ステップ５０２において、クエリまたはサーチ構成が示される。サーチ構成は、以下の形式を有する。
・カテゴリ：米国ニュース
・エンティティ：米国大統領
・イベント：米国への攻撃
・キーワード：テロリズム
・プリシピテーションソース：ｈｔｔｐ：//ｃｎｎ．ｃｏｍ，ｈｔｔｐ：//ｎｅｗｓ．ｂｂｃ．ｃｏ．ｕｋ/，ｃｈａｎｎｅｌ：//ＣＮＮ，ｃｈａｎｎｅｌ：//ＭＳＮＢＣ
ボックス３０５に従って、ステップ５１１においてマッチングプロセスが行われる。
【００５４】
ボックス５０３は、このマッチングプロセスの結果を示す。すなわち、
・カテゴリ：米国/ニュース/犯罪/テロリズム、米国/ニュース/旅行/航空
・エンティティ：米国下院議員、米国大統領、ジョージＷ．ブッシュ、空港セキュリティ法案、・・・
・イベント：米国への攻撃
・キーワード：米国、政治、テロリズム、犯罪、航空旅行
・プリシピテーションソース：ｈｔｔｐ：//ｃｎｎ．ｃｏｍ，ｈｔｔｐ：//ｎｅｗｓ．ｂｂｃ．ｃｏ．ｕｋ/，ｃｈａｎｎｅｌ：//ＣＮＮ，ｃｈａｎｎｅｌ：//ＭＳＮＢＣ
５０３に示される構成は、５０２に示されるサーチ構成及び５０１に示されるコンテンツアノテーション構成とほぼ同一の形式を有する。様々なタイプのマッチングが５１１において利用されてもよい。再―値構成のフィールドの１つがコンテンツと一致する場合、一致が検出されたとしてもよい。あるいは、複数のフィールドが一致している場合のみ、あるいはすべてのフィールドが一致している場合のみ、サーチ構成は一致しているとみなされるようにしてもよい。簡潔には、上述のように、サーチ構成がすべてのフィールド備えていない場合、マッチングプロセスは、当該サーチ構成に実際に利用されたもの未満のフィールドに関する必要がある。
【００５５】
５１１における一致に引き続き、以下のデータアイテムがプリシピテートとして加えられる。
−ＣＮＮ：共和党が支持する空港セキュリティ法案が下院を通過した（５０４）
−ＣＮＮ：ラムズフィールド：テロリズムに対する戦争は「時間を要するであろう」（５０５）
−ＣＮＮ：当局者：カリフォルニアブリッジに対する脅威は信憑性がある（５０６）
−ＣＮＮ：共和党が支持する空港セキュリティ法案が下院を通過した（５０７）
−ＢＢＣ：議会が空港セキュリティに取り組む（５０８）
−ＢＢＣ：主要なワシントン空港の再開（５０９）
アイテム５０４と５０７とは重複している。重複アイテムのプリシピテーションは、当該アイテムの情報が、例えば、より高い人気を示すことにより、ある重要性を有するものとしてマーク付けされるべきであることを示す。重複アイテムは、実際にはプリシピテーションプールに別々に記録されるのでなく、むしろ優先度の表示として記録されるべきものである。
【００５６】
一致したコンテンツのどの部分がプリシピテートされるべきか、それらがどのように構成されるべきかの決定は、Ｄｉｍｉｔｒｏｖａらによる２００１年３月２７日に出願された米国特許出願第０９/８１８，３０３号「自動ビデオ抽出ジニー」（ＵＳ０１００７９）に従う。プリシピテートの格納に有益な記憶構成がまた、当該出願において記載されている。アイテム５１０は、アイテム５０９によりプリシピテートされるデータのフォーマットを示している。すなわち、
・新たなプリシピテートプールエントリの挿入：
・時間：２００１年１２月１３日
・人気：１
・カテゴリ：米国ニュース
・エンティティ：空港セキュリティ法案
・イベント：［エンプティ］
・キーワード：航空旅行
・プリシピテーションソース：ｈｔｔｐ：//ｃｎｎ．ｃｏｍ，ｈｔｔｐ：//ｎｅｗｓ．ｂｂｃ．ｃｏ．ｕｋ/，ｃｈａｎｎｅｌ：//ＣＮＮ，ｃｈａｎｎｅｌ：//ＭＳＮＢＣ
通常、プリシピテーションプールエントリは、マッチングプロセスは通常コンテンツに対するサーチ構成から１つのフィールドのみをマッチさせるため、フィールド、イベント、エンティティあるいはキーワードの各々に対して１以上のエントリを有するにすぎない。その他のプリシピテーションデータ５０４〜５０８は、スペースの関係から図示されない類似のエントリを有するであろう。
その他
テンポラルプリシピテーション関連関数
好適なテンポラルプリシピテーション関連関数は、システムが収集する情報量を時間依存的なものにする。好ましくは、システムは、イベント（ハイライト）の第１日により多くの関連アイテムを収集し、時間が経過するに従って減少するアイテムを収集する。一定時間経過後（ユーザの興味基づく）、システムは、コンテンツのプリシピテート処理を止めることができる。好適なテンポラルプリシピテーション関連関数は、
【００５７】
【数２】
2005530267.tif 000003
ただし、ｘは時間変数であり、ａ，ｂ及びｃは所定の定数（正または負）である。定数ａはプリシピテーションの速さを決定し、定数ｂ及びｃは時間オフセットである。ｂは遅延を導入し（例えば、コンテンツの解析後、プリシピテーションが２４時間開始されるなど）、ｃはプリシピテーションの停止時を制御する（例えば、プリシピテーション開始後４８時間など）。
【００５８】
好ましくは、ボックス３０８において、この関数を利用して、情報の一致した部分をプリシピテートすべきかの判断に用いられる。また、ボックス３０６において、この関数を利用して、データベースメンテナンスの一部としてプリシピテーションプールから古い情報を消去することができる。
【００５９】
知識ベース２０９
与えられたサーチ構成に対して、システムは、例えば、他のテレビチャンネル、ニュースグループ、ニュースウェブサイトなどと最も可能性の高いそれらの位置（プログラムガイドからのテレビチャンネルのＵＲＬ、番号及び時刻）の、システムが追跡及び検索するメディアタイプを選択する必要がある。
【００６０】
ソース、カテゴリ及びエンティティのタイプに基づき、異なるメディアから情報が探索される。例えば、テロリズムのＣＮＮニュースストーリーに対して、他のニュースウェブサイトが探索される。ブラッドピットに関するＣＮＮニュースストーリーは、映画及びエンタテイメントウェブサイトの探索を実行させる。さらに、Ｅ−ＴＶなどのチャンネルや「ハリウッドニュース」などのプログラムから、さらなる情報が探索される。映画のハイライトは、探索されるエンティティが自動車である場合、自動車またはＡＡＡウェブサイトの探索が行われる。
【００６１】
好ましくは、知識ベース２０９は、一部はローカルに保持されている情報により、一部はネットワーク接続を介しアクセス可能なリモートに保持されている情報により実現される。例えば、現在の米国大統領の氏名などの通常利用される情報は、ローカルに保持されてもよい。特定のスポーツフィギアの名前などの頻繁には利用されない情報は、リモート記憶領域から抽出される必要があるかもしれない。
【００６２】
本開示を読むことにより、当業者には他の変更が明らかであろう。このような変更は、ユーザプロファイル処理、コンテンツ解析及びデータベースメンテナンスの設計、製造及び利用において既知であり、ここですでに説明された特徴の代わりに、あるいはそれらに加えて利用可能な他の特徴に関するものであってもよい。本出願では、クレームは特定の特徴の組み合わせに対して規定されているが、本発明の開示範囲はまた、本発明と同一の技術的課題の何れかまたはすべてを軽減するかに関わらず、明示的、暗黙的またはその何れの一般化によりここで開示された任意の新規な特徴または任意の新規な特徴の組み合わせを有するということは、理解されるべきである。これにより、本出願人は、本出願またはそれらか肺性されるさらなる何れの出願の係属中において、新規なクレームがそのような特徴に対して規定されるかもしれないという通知を与えている。
【００６３】
ここで利用される「ｃｏｍｐｒｉｓｉｎｇ（有する）」、「ｃｏｍｐｒｉｓｅ」あるいは「ｃｏｍｐｒｉｓｅｓ」の用語は、追加的な要素を排除するものとしてみなされるべきでない。ここで使用される単数形を示す冠詞「ａ（ある、１つの）」または「ａｎ」は、複数の要素を排除するものとみなされるべきでない。
【図面の簡単な説明】
【００６４】
【図１ａ】図１ａは、本発明を利用することができるシステムを示す。
【図１ｂ】図１ｂは、セットトップボックス１０１の内側の一部を示す。
【図２】図２は、本発明の処理を示す。
【図３】図３は、異なる詳細による図２の他の眺望を示す。
【図４】図４は、データに対する本発明の処理を一例を示す。
2005530267.tif 000005
2005530267.tif 000006
2005530267.tif 000007
2005530267.tif 000008
【国際調査報告】
2005530267.tif 000009
2005530267.tif 000010
2005530267.tif 000011