【手続補正書】
【提出日】令和2年7月11日(2020.7.11)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
計測対象ユーザを、部分的又は全体的に撮影するデプスカメラを搭載しており、
前記デプスカメラによって撮影されたデプス画像を次元数ｍの成分変数へエンコードし、当該次元数ｍの成分変数と、当該計測対象ユーザの少なくとも身長及び１つ以上の体組成計値を含む組成値とを対応付ける
ことを特徴とする装置。
【請求項２】
当該装置は、体組成計であり、
前記デプスカメラは、人が手で把持するグリップに搭載されている
ことを特徴とする請求項１に記載の装置。
【請求項３】
計測対象ユーザを、部分的又は全体的に撮影するデプスカメラを搭載した端末と通信可能であり、
前記端末から、前記デプスカメラによって撮影されたデプス画像を受信すると共に、当該デプス画像を次元数ｍの成分変数へエンコードし、当該次元数ｍの成分変数と当該計測対象ユーザの組成値とを対応付ける
ことを特徴とする装置。
【請求項４】
体組成計と通信可能であり、計測対象ユーザを、部分的又は全体的に撮影するデプスカメラを搭載した装置であって、
前記体組成計によって計測された組成値を受信すると共に、前記デプスカメラによって撮影されたデプス画像を次元数ｍの成分変数へエンコードし、当該次元数ｍの成分変数と前記体組成計から受信した組成値とを対応付ける
ことを特徴とする装置。
【請求項５】
計測対象ユーザを部分的又は全体的に撮影するデプスカメラを搭載した体組成計と通信可能な装置であって、
前記体組成計から、計測された組成値と、前記デプスカメラによって撮影されたデプス画像とを受信すると共に、前記デプス画像を次元数ｍの成分変数へエンコードし、当該次元数ｍの成分変数と前記組成値とを対応付ける
ことを特徴とする装置。
【請求項６】
教師データの３次元モデル毎に、当該３次元モデルを所定視点からソフトウェア上で撮影したデプス画像と、当該３次元モデルを次元圧縮した次元数ｍの成分変数とによって第１の相関学習モデルを構築した第１の相関学習エンジンと、
第１の相関学習エンジンを用いて、対象データとしてのデプス画像から次元数ｍの成分変数へエンコードする第１のエンコーダと
を更に有することを特徴とする請求項１から５のいずれか１項に記載の装置。
【請求項７】
第１の相関学習エンジンは、畳み込みニューラルネットワークに基づくものであり、教師データとしてのデプス画像を説明変数とし、次元圧縮された次元数ｍの成分変数を目的変数として予め学習したものである
ことを特徴とする請求項６に記載の装置。
【請求項８】
教師データとしての３次元モデル毎に、１つ以上の採寸箇所を含む次元数ｎの組成値が対応付けられており、
教師データとしての３次元モデル毎に、当該次元数ｎの組成値と、当該３次元モデルを次元圧縮した次元数ｍの成分変数とから第２の相関学習モデルを予め構築した第２の相関学習エンジンと、
第２の相関学習エンジンを用いて、対象データとしての１体の次元数ｎの組成値から次元数ｍの成分変数へエンコードする第２のエンコーダと
を更に有することを特徴とする請求項６又は７に記載の装置。
【請求項９】
対象データとして１体の次元数ｎの組成値について、ｋ（＜ｎ）個の組成値のみ決定され、その他のｎ−ｋ個の組成値が欠損していても、次元数ｍの成分変数を推定するために、ｋ個の組成値を束縛条件として、最適化された他のｎ−ｋ個の組成値を推定する欠損値推定手段と
を更に有することを特徴とする請求項８に記載の装置。
【請求項１０】
前記欠損値推定手段は、ラグランジュの未定乗数法(method of Lagrange multiplier)を用いる
ことを特徴とする請求項９に記載の装置。
【請求項１１】
エンコードされた次元数ｍの成分変数を、シェア(Share)コードとして出力すると共に、当該シェアコードを、ＱＲ(Quick Response、登録商標)、ＲＦＩＤ(Radio Frequency IDentifier)又はCookieに埋め込むシェアコード出力手段を
更に有することを特徴とする請求項６から１０のいずれか１項に記載の装置。
【請求項１２】
エンコードされた次元数ｍの成分変数を、１体の３次元モデルにデコードするために、
３次元モデルと、次元圧縮された次元数ｍの成分変数とを対応付けた統計学習モデルを構築した統計学習エンジンと、
前記統計学習エンジンを用いて、当該次元数ｍの成分変数から３次元モデルにデコードする第１のデコーダと
を有することを特徴とする請求項６から１１のいずれか１項に記載の装置。
【請求項１３】
当該装置にディスプレイが搭載されており、
前記ディスプレイに、第１のデコーダによってデコードされた前記３次元モデルを表示する
ことを特徴とする請求項１２に記載の装置。
【請求項１４】
デコードされた３次元モデルを、所定視点からソフトウェア上で撮影した１枚以上のグレースケール画像を作成するグレースケール画像作成手段を
更に有することを特徴とする請求項１２に記載の装置。
【請求項１５】
当該装置にディスプレイが搭載されており、
前記ディスプレイに、前記グレースケール画像作成手段によって作成されたグレースケール画像を表示する
ことを特徴とする請求項１４に記載の装置。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１５】
本発明によれば、装置において、
計測対象ユーザを、部分的又は全体的に撮影するデプスカメラを搭載しており、
デプスカメラによって撮影されたデプス画像を次元数ｍの成分変数へエンコードし、当該次元数ｍの成分変数と、当該計測対象ユーザの少なくとも身長及び１つ以上の体組成計値を含む組成値とを対応付ける
ことを特徴とする。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１６】
本発明の装置における他の実施形態によれば、
当該装置は、体組成計であり、
デプスカメラは、人が手で把持するグリップに搭載されている
ことも好ましい。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１７】
本発明によれば、装置において、
計測対象ユーザを、部分的又は全体的に撮影するデプスカメラを搭載した端末と通信可能であり、
端末から、デプスカメラによって撮影されたデプス画像を受信すると共に、当該デプス画像を次元数ｍの成分変数へエンコードし、当該次元数ｍの成分変数と当該計測対象ユーザの組成値とを対応付ける
ことも好ましい。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１８】
本発明によれば、体組成計と通信可能であり、計測対象ユーザを、部分的又は全体的に撮影するデプスカメラを搭載した装置であって、
体組成計によって計測された組成値を受信すると共に、デプスカメラによって撮影されたデプス画像を次元数ｍの成分変数へエンコードし、当該次元数ｍの成分変数と体組成計から受信した組成値とを対応付ける
ことを特徴とする。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１９】
本発明によれば、計測対象ユーザを部分的又は全体的に撮影するデプスカメラを搭載した体組成計と通信可能な装置であって、
体組成計から、計測された組成値と、デプスカメラによって撮影されたデプス画像とを受信すると共に、デプス画像を次元数ｍの成分変数へエンコードし、当該次元数ｍの成分変数と組成値とを対応付ける
ことを特徴とする。
【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２０
【補正方法】削除
【補正の内容】