【手続補正書】
【提出日】令和2年9月3日(2020.9.3)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
通信回線を介して接続された検査サーバと被検者端末とを含む、被検者における軽度の認知機能障害の有無を推定する軽度の認知機能障害の推定システムであって、
前記検査サーバが、
健常者及び軽度の認知機能障害発症者のそれぞれについての、年齢と、日時の見当識に関する質問に対する回答の正解点数と、前記日時の見当識に関する質問に対する回答時の音声データから抽出された１種以上の音声特徴量と、から成る学習データに基づき軽度の認知機能障害の有無を出力するように学習させられた識別器と、
前記被検者端末から送信された、前記被検者についての、年齢情報と、前記日時の見当識に関する質問に対する回答の情報と、前記日時の見当識に関する質問に対する回答時の音声データと、を含む被検者情報を受信するデータ取得部と、
前記被検者情報に基づき、前記回答の正解点数を取得すると共に、前記音声データから前記１種以上の音声特徴量を抽出するデータ解析部と、
前記被検者についての年齢と前記正解点数と前記１種以上の音声特徴量とを前記識別器に入力し、前記識別器から出力された前記被検者における軽度の認知機能障害の有無を推定結果として前記被検者端末に送信する推定結果出力部と
を備えていることを特徴とする軽度の認知機能障害の推定システム。
【請求項２】
前記データ取得部が、前記被検者情報に代えて、前記被検者についての年齢を問う質問と前記日時の見当識に関する質問のそれぞれに対する回答時の音声データを被検者音声情報として受信し、
前記データ解析部が、前記被検者音声情報に基づき、年齢を問う質問に対する回答時の音声データから前記被検者の年齢を特定し、日時の見当識に関する質問に対する回答時の音声データから前記回答の正解点数を特定すると共に前記１種以上の音声特徴量を抽出する、請求項１に記載の軽度の認知機能障害の推定システム。
【請求項３】
前記識別器が、ランダムフォレスト、勾配ブースティング木、又はＸＧブースティングである、請求項１又は２に記載の軽度の認知機能障害の推定システム。
【請求項４】
通信回線を介して接続された検査サーバと被検者端末とによって被検者における軽度の認知機能障害の有無を推定するためのプログラムであって、
前記検査サーバ用のコンピュータに、
健常者及び軽度の認知機能障害発症者のそれぞれについての、年齢と、日時の見当識に関する質問に対する回答の正解点数と、前記日時の見当識に関する質問に対する回答時の音声データから抽出された１種以上の音声特徴量と、から成る学習データに基づき軽度の認知機能障害の有無を出力するように学習させられた識別器を構成するステップと、
前記被検者端末から送信された、前記被検者についての、年齢情報と、前記日時の見当識に関する質問に対する回答の情報と、前記日時の見当識に関する質問に対する回答時の音声データと、を含む被検者情報を受信するステップと、
前記被検者情報に基づき、前記回答の正解点数を取得すると共に、前記音声データから前記１種以上の音声特徴量を抽出するステップと、
前記被検者についての年齢と前記正解点数と前記１種以上の音声特徴量とを前記識別器に入力し、前記識別器から出力された前記被検者における軽度の認知機能障害の有無を推定結果として前記被検者端末に送信するステップと
を実行させ、
前記被検者端末用のコンピュータに、
前記被検者についての、年齢情報と、前記日時の見当識に関する質問に対する回答の情報と、前記日時の見当識に関する質問に対する回答時の音声データと、を含む被検者情報を取得し、取得した被検者情報を前記検査サーバに対して送信するステップと、
前記検査サーバから送信された、前記検査サーバの識別器が出力した前記被検者における軽度の認知機能障害の有無に関する推定結果を受信し、受信した推定結果を前記被検者に対して提示するステップと
を実行させる
ことを特徴とするプログラム。
【請求項５】
被検者における軽度の認知機能障害の有無を推定する軽度の認知機能障害の推定装置であって、
健常者及び軽度の認知機能障害発症者のそれぞれについての、年齢と、日時の見当識に関する質問に対する回答の正解点数と、前記日時の見当識に関する質問に対する回答時の音声データから抽出された１種以上の音声特徴量と、から成る学習データに基づき軽度の認知機能障害の有無を出力するように学習させられた識別器と、
前記被検者についての、年齢情報と、前記日時の見当識に関する質問に対する回答の情報と、前記日時の見当識に関する質問に対する回答時の音声データと、を含む被検者情報を取得するデータ取得部と、
前記被検者情報に基づき、前記回答の正解点数を取得すると共に、前記音声データから前記１種以上の音声特徴量を抽出するデータ解析部と、
前記被検者についての年齢と前記正解点数と前記１種以上の音声特徴量とを前記識別器に入力し、前記識別器から出力された前記被検者における軽度の認知機能障害の有無を推定結果として出力する推定結果出力部と
を備えていることを特徴とする軽度の認知機能障害の推定装置。
【請求項６】
被検者における軽度の認知機能障害の有無を推定するためのプログラムであって、
コンピュータに、
健常者及び軽度の認知機能障害発症者のそれぞれについての、年齢と、日時の見当識に関する質問に対する回答の正解点数と、前記日時の見当識に関する質問に対する回答時の音声データから抽出された１種以上の音声特徴量と、から成る学習データに基づき軽度の認知機能障害の有無を出力するように学習させられた識別器を構成するステップと、
前記被検者についての、年齢情報と、前記日時の見当識に関する質問に対する回答の情報と、前記日時の見当識に関する質問に対する回答時の音声データと、を含む被検者情報を取得するステップと、
前記被検者情報に基づき、前記回答の正解点数を取得すると共に、前記音声データから前記１種以上の音声特徴量を抽出するステップと、
前記被検者についての年齢と前記正解点数と前記１種以上の音声特徴量とを前記識別器に入力し、前記識別器から出力された前記被検者における軽度の認知機能障害の有無を推定結果として出力するステップと
を実行させることを特徴とするプログラム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１６】
そこで、本発明はまず、
通信回線を介して接続された検査サーバと被検者端末とを含む、被検者における軽度の認知機能障害の有無を推定する軽度の認知機能障害の推定システムであって、
上記検査サーバが、
健常者及び軽度の認知機能障害発症者のそれぞれについての、年齢と、日時の見当識に関する質問に対する回答の正解点数と、上記日時の見当識に関する質問に対する回答時の音声データから抽出された１種以上の音声特徴量と、から成る学習データに基づき軽度の認知機能障害の有無を出力するように学習させられた識別器と、
上記被検者端末から送信された、上記被検者についての、年齢情報と、上記日時の見当識に関する質問に対する回答の情報と、上記日時の見当識に関する質問に対する回答時の音声データと、を含む被検者情報を受信するデータ取得部と、
上記被検者情報に基づき、上記回答の正解点数を取得すると共に、上記音声データから上記１種以上の音声特徴量を抽出するデータ解析部と、
上記被検者についての年齢と上記正解点数と上記１種以上の音声特徴量とを上記識別器に入力し、上記識別器から出力された上記被検者における軽度の認知機能障害の有無を推定結果として上記被検者端末に送信する推定結果出力部と
を備えていることを特徴とする軽度の認知機能障害の推定システムに関する。本発明はまた、通信回線を介して接続された検査サーバと被検者端末とによって被検者における軽度の認知機能障害の有無を推定するためのプログラムであって、
上記検査サーバ用のコンピュータに、
健常者及び軽度の認知機能障害発症者のそれぞれについての、年齢と、日時の見当識に関する質問に対する回答の正解点数と、上記日時の見当識に関する質問に対する回答時の音声データから抽出された１種以上の音声特徴量と、から成る学習データに基づき軽度の認知機能障害の有無を出力するように学習させられた識別器を構成するステップと、
上記被検者端末から送信された、上記被検者についての、年齢情報と、上記日時の見当識に関する質問に対する回答の情報と、上記日時の見当識に関する質問に対する回答時の音声データと、を含む被検者情報を受信するステップと、
上記被検者情報に基づき、上記回答の正解点数を取得すると共に、上記音声データから上記１種以上の音声特徴量を抽出するステップと、
上記被検者についての年齢と上記正解点数と上記１種以上の音声特徴量とを上記識別器に入力し、上記識別器から出力された上記被検者における軽度の認知機能障害の有無を推定結果として上記被検者端末に送信するステップと
を実行させ、
上記被検者端末用のコンピュータに、
上記被検者についての、年齢情報と、上記日時の見当識に関する質問に対する回答の情報と、上記日時の見当識に関する質問に対する回答時の音声データと、を含む被検者情報を取得し、取得した被検者情報を上記検査サーバに対して送信するステップと、
上記検査サーバから送信された、上記検査サーバの識別器が出力した上記被検者における軽度の認知機能障害の有無に関する推定結果を受信し、受信した推定結果を上記被検者に対して提示するステップと
を実行させる
ことを特徴とするプログラムに関する。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１７】
本発明はまた、
被検者における軽度の認知機能障害の有無を推定する軽度の認知機能障害の推定装置であって、
健常者及び軽度の認知機能障害発症者のそれぞれについての、年齢と、日時の見当識に関する質問に対する回答の正解点数と、上記日時の見当識に関する質問に対する回答時の音声データから抽出された１種以上の音声特徴量と、から成る学習データに基づき軽度の認知機能障害の有無を出力するように学習させられた識別器と、
上記被検者についての、年齢情報と、上記日時の見当識に関する質問に対する回答の情報と、上記日時の見当識に関する質問に対する回答時の音声データと、を含む被検者情報を取得するデータ取得部と、
上記被検者情報に基づき、上記回答の正解点数を取得すると共に、上記音声データから上記１種以上の音声特徴量を抽出するデータ解析部と、
上記被検者についての年齢と上記正解点数と上記１種以上の音声特徴量とを上記識別器に入力し、上記識別器から出力された上記被検者における軽度の認知機能障害の有無を推定結果として出力する推定結果出力部と
を備えていることを特徴とする軽度の認知機能障害の推定装置に関する。本発明はまた、被検者における軽度の認知機能障害の有無を推定するためのプログラムであって、
コンピュータに、
健常者及び軽度の認知機能障害発症者のそれぞれについての、年齢と、日時の見当識に関する質問に対する回答の正解点数と、上記日時の見当識に関する質問に対する回答時の音声データから抽出された１種以上の音声特徴量と、から成る学習データに基づき軽度の認知機能障害の有無を出力するように学習させられた識別器を構成するステップと、
上記被検者についての、年齢情報と、上記日時の見当識に関する質問に対する回答の情報と、上記日時の見当識に関する質問に対する回答時の音声データと、を含む被検者情報を取得するステップと、
上記被検者情報に基づき、上記回答の正解点数を取得すると共に、上記音声データから上記１種以上の音声特徴量を抽出するステップと、
上記被検者についての年齢と上記正解点数と上記１種以上の音声特徴量とを上記識別器に入力し、上記識別器から出力された上記被検者における軽度の認知機能障害の有無を推定結果として出力するステップと
を実行させることを特徴とするプログラムに関する。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】発明の名称
【補正方法】変更
【補正の内容】
【発明の名称】軽度の認知機能障害の推定システム、軽度の認知機能障害の推定装置、及び軽度の認知機能障害の有無を推定するためのプログラム