【手続補正書】
【提出日】令和2年11月9日(2020.11.9)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
計測部により計測されたユーザの生体情報を取得する生体情報取得部と、
前記ユーザの睡眠時間帯を予測対象期間として設定し、前記予測対象期間を複数の時間帯に分け、前記生体情報の前記複数の時間帯間における変化を表す情報を生成する生成部と、
特定の疾患に対応付けて予め設定された判定基準を保持し、前記変化を表す情報を前記判定基準と比較することで、前記ユーザにおける前記特定の疾患の発症リスクを予測する予測部と
を具備する疾患発症リスク予測装置。
【請求項２】
前記生体情報取得部は、前記生体情報として血圧情報を取得し、
前記生成部は、前記取得された血圧情報の前記複数の時間帯間における変化を表す情報を生成し、
前記予測部は、前記特定の疾患に対応付けて予め設定された閾値を前記判定基準として保持し、前記血圧情報の変化を表す情報を前記閾値と比較することで、前記ユーザにおける前記特定の疾患の発症リスクを予測する、
請求項１に記載の疾患発症リスク予測装置。
【請求項３】
前記生体情報取得部は、前記生体情報として、血圧情報と、不規則脈波の発生状況を表す情報をそれぞれ取得し、
前記生成部は、
前記取得された血圧情報の前記複数の時間帯間における変化を表す第１の変化情報を生成する第１の生成部と、
前記取得された不規則脈波の発生状況を表す情報の前記複数の時間帯間における変化を表す第２の変化情報を生成する第２の生成部と、
前記第１の生成部により生成された第１の変化情報と、前記第２の生成部により生成された第２の変化情報とを、予め設定された係数で重み付けして合成し、その合成の結果を表す第３の変化情報を、前記変化を表す情報として生成する第３の生成部と
を備え、
前記予測部は、前記特定の疾患に対応付けて予め設定された閾値を前記判定基準として保持し、前記第３の生成部により生成された前記第３の変化情報を前記閾値と比較することで、前記ユーザにおける前記特定の疾患の発症リスクを予測する、
請求項１に記載の疾患発症リスク予測装置。
【請求項４】
入力部において入力された、前記ユーザの睡眠時間帯を表す情報を取得する睡眠時間帯取得部を、さらに具備し、
前記生成部は、
前記睡眠時間帯を表す情報に基づいて、前記ユーザの睡眠時間帯を前記予測対象期間として設定する設定部と、
前記睡眠時間帯を複数の時間帯に分割する分割部と
を備える、請求項１乃至３のいずれかに記載の疾患発症リスク予測装置。
【請求項５】
前記計測部により計測された、前記ユーザの睡眠状況を表す情報を取得する睡眠情報取得部を、さらに具備し、
前記生成部は、
前記睡眠状況を表す情報に基づいて、前記ユーザの睡眠時間帯を推定して当該睡眠時間帯を前記予測対象期間として設定する設定部と、
前記睡眠状況を表す情報に基づいて、前記睡眠時間帯の分割境界点を設定し、当該分割境界点をもとに前記睡眠時間帯を複数の時間帯に分割する分割部と
を備える、請求項１乃至３のいずれかに記載の疾患発症リスク予測装置。
【請求項６】
前記生成部は、前記複数の時間帯の各々において、複数回計測された前記生体情報の統計値を算出し、当該算出された統計値の前記複数の時間帯間における変化を表す情報を生成する、
請求項１乃至５のいずれかに記載の疾患発症リスク予測装置。
【請求項７】
少なくとも１つのハードウェアプロセッサとメモリとを有する装置が実行する疾患発症リスク予測方法であって、
前記少なくとも１つのハードウェアプロセッサが、計測部により計測されたユーザの生体情報を取得して前記メモリに格納する過程と、
前記少なくとも１つのハードウェアプロセッサが、前記ユーザの睡眠時間帯を予測対象期間として設定し、前記予測対象期間を複数の時間帯に分け、前記生体情報の前記複数の時間帯間における変化を表す情報を算出する過程と、
前記少なくとも１つのハードウェアプロセッサが、特定の疾患に対応付けて予め設定された判定基準を保持し、前記変化を表す情報を前記判定基準と比較することで、前記ユーザにおける前記特定の疾患の発症リスクを予測する過程と
を備える疾患発症リスク予測方法。
【請求項８】
請求項１乃至６のいずれかに記載の疾患発症リスク予測装置が備える各部の処理をプロセッサに実行させる疾患発症リスク予測プログラム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００７】
上記課題を解決するためにこの発明に係る疾患発症リスク予測装置、方法またはプログラムの第１の態様は、計測部により計測されたユーザの生体情報を取得し、予め設定した予測対象期間を複数の時間帯に分割して、前記生体情報の前記複数の時間帯間における変化を表す情報を生成し、当該変化を表す情報を、特定の疾患に対応付けて予め設定された判定基準と比較することで、前記ユーザにおける前記特定の疾患の発症リスクを予測するようにしたものである。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１１】
この発明の第３の態様は、前記第１の態様において、前記生体情報として、血圧情報と、不規則脈波の発生状況を表す情報をそれぞれ取得し、前記取得された血圧情報の前記複数の時間帯間における変化を表す第１の変化情報を生成すると共に、前記取得された不規則脈波の発生状況を表す情報の前記複数の時間帯間における変化を表す第２の変化情報を生成する。そして、前記第１の変化情報と前記第２の変化情報とを重み付けして合成し、その合成結果を表す第３の変化情報を、前記特定の疾患に対応付けて予め設定された判定基準と比較することで、前記ユーザにおける前記特定の疾患の発症リスクを予測するようにしたものである。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１２】
この発明の第３の態様によれば、生体情報として血圧情報と不規則脈波の発生状況を表す情報の両方を使用し、分割された複数の時間帯間における上記血圧情報の変化と、上記複数の時間帯間における不規則脈波の発生状況を表す情報の変化とを合成した結果を判定基準と比較することで、特定の疾患の発症リスクが予測される。すなわち、時間帯間における血圧の変化に加え、不規則脈波の発生状況の変化を考慮して、特定の疾患の発症リスクが予測される。このため、特定の疾患の発症リスクをより高精度に予測することが可能となる。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２０】
【図１】図１は、この発明に係る疾患発症リスク予測装置の１つの適用例を説明するためのブロック図である。
【図２】図２は、この発明に係る疾患発症リスク予測装置を備えたシステムの全体構成を示す図である。
【図３】図３は、この発明に係る疾患発症リスク予測装置の一実施形態を説明するためのもので、当該予測装置のハードウェアの構成を示すブロック図である。
【図４】図４は、この発明に係る疾患発症リスク予測装置の一実施形態を説明するためのもので、当該予測装置のソフトウェアとデータメモリの構成を示すブロック図である。
【図５】図５は、図４に示した疾患発症リスク予測装置による疾患発症予測処理の処理手順と処理内容を示すフローチャートである。
【図６】図６は、図５に示した疾患発症予測処理のうち推定対象期間分割処理の処理手順と処理内容を示すフローチャートである。
【図７】図７は、図５に示した疾患発症予測処理のうち変化情報生成処理の処理手順と処理内容を示すフローチャートである。
【図８】図８は、図５に示した疾患発症予測処理のうちリスク予測処理の処理手順と処理内容を示すフローチャートである。
【図９Ａ】図９Ａは、脈波データの一例を示す図である。
【図９Ｂ】図９Ｂは、心拍間隔揺らぎの周波数解析結果の一例を示す図である。
【図９Ｃ】図９Ｃは、自律神経バランスの変化の一例を示す図である。
【図９Ｄ】図９Ｄは、睡眠状況の時間変化の一例を示す図である。
【図１０】図１０は、睡眠状況判定結果の一例を示す図である。
【図１１】図１１は、睡眠時間帯における血圧値の変動と不規則脈波発生の有無の一例を示す図である。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００３１】
以上述べたように疾患発症リスク予測装置１では、睡眠時間帯を前半と後半とに分割して、これらの時間帯間における血圧データの変化の度合いおよび不規則脈波の発生頻度の変化の度合いを総合して生体情報の変化スコアを算出し、この変化スコアを予め設定された判定基準と比較することで、脳心血管疾患の発症リスクが高いか低いかを判定するようにしている。従って、早朝高血圧が原因となる脳心血管疾患の発症リスクを比較的簡単な手法により判定することが可能となり、ユーザまたは掛かり付け医は上記発症リスクの判定結果に基づいて早期の予防対策を講じたり、必要に応じて治療を施すことが可能となる。