(57)【要約】成績測定情報を自動的に作成する技術。得られた成績測定情報の少なくとも一部は、フリーテキストである医師のメモ、医療画像及び波形のような構造化されていないデータソースから導出することができる。成績測定情報はヘルスケア認定機関へ送られる。ヘルスケア認定機関は、成績測定情報を用いてヘルスケア提供者をヘルスケアの質につき評価することができる。あるいは、成績測定情報は消費者へ直接提供することが可能である。【特許請求の範囲】
【請求項１】
ヘルスケア機関の成績測定情報を自動的に作成する方法であって、
特定の成績測定カテゴリーに基づく問合せを作成し、
問合せを実行して成績測定情報を得るステップより成り、得られた成績測定情報の少なくとも一部はデータソースをマイニングすることにより得られる、成績測定情報の自動化作成方法。
【請求項２】
得られた成績測定情報を出力するステップをさらに含む請求項１の方法。
【請求項３】
得られた成績測定情報は評価中のヘルスケア提供者の患者情報を含む請求項１の方法。
【請求項４】
患者情報は、臨床情報、経理情報及び人口統計的情報のうちの少なくとも１つを含む請求項３の方法。
【請求項５】
成績測定カテゴリーは、急性心筋梗塞、心不全、肺炎及び妊娠のうち１またはそれ以上を含む請求項１の方法。
【請求項６】
出力される成績測定情報はヘルスケア認定機関へ送られる請求項２の方法。
【請求項７】
出力される成績測定情報は規制機関より決定されるコンプライアンス基準を含む請求項２の方法。
【請求項８】
ヘルスケア認定機関は、病院、救急ケア施設、生活保護施設、行動ヘルスケア施設、長期ケア施設、開業医外科手術施設、ホームケア提供者及び検査施設のうちの少なくとも１つを認定する請求項６の方法。
【請求項９】
得られる成績測定情報は、特定の成績測定カテゴリーについてのケアの質に係る請求項１の方法。
【請求項１０】
マイニングされたデータソースはマイニングされた非構造化データソースを含む請求項１の方法。
【請求項１１】
得られた成績測定情報は患者個体群からサンプリングされる請求項１の方法。
【請求項１２】
得られた患者成績測定情報は、特定の成績測定カテゴリーにつき患者個体群全体について得られたものである請求項１の方法。
【請求項１３】
出力される成績測定情報はヘルスケア認定機関へ送られる請求項２の方法。
【請求項１４】
得られた成績測定情報を用いてヘルスケア提供者の評価点数を計算し、
ヘルスケア提供者を評価するためにその評価点数を出力するステップをさらに含む請求項１の方法。
【請求項１５】
出力される評価点数はインターネットを介して被提供者に利用可能な状態にされる請求項１４の方法。
【請求項１６】
ヘルスケア提供者は、評価点数に従ってランク付けされる請求項１５の方法。
【請求項１７】
ランク付けは成績測定カテゴリーについて行われる請求項１６の方法。
【請求項１８】
成績測定情報は第三者のサービス提供者により作成される請求項１の方法。
【請求項１９】
出力される成績測定情報はインターネットを介して出力される請求項２の方法。
【請求項２０】
成績測定情報はヘルスケア認定機関で作成される請求項１の方法。
【請求項２１】
成績測定情報は確率情報である請求項１の方法。
【請求項２２】
ヘルスケア機関の成績測定情報を自動的に作成する方法ステップを実行するためにマシーン上で実行可能な命令のプログラムを含み、そのマシーンにより読み取り可能なプログラムの記憶装置であって、それらの方法ステップは、
特定の成績測定カテゴリーに基づく問合せを作成し、
問合せを実行して成績測定情報を得るステップより成り、得られた成績測定情報の少なくとも一部はデータソースをマイニングすることにより得られる記憶装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、医療情報処理システムに関し、さらに詳細には、ヘルスケア機関の成績測定情報を自動化して提供するコンピュータ化されたシステム及び方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
ヘルスケア機関は、サービスをいかに改善しているかをチェックするために種々のタイプの成績測定情報を作成する必要がある。ヘルスケア機関は通常、改善が必要な領域だけでなく特に優れた領域をこの情報から突き止める。成績測定情報は、予算の策定につき客観的な根拠を提供する。さらに、一般大衆に対する説明責任を果たし、サービスの質の改善を証拠立てるために成績測定情報を使用することができる。成績測定情報はしばしば、コンプライアンスの目的で認定機関へ提供される。
【０００３】
全国で４７００以上の病院を認定する機関であるヘルスケア機関認定合同委員会（ＪＣＡＨＯ）は、加盟病院に或る特定タイプの成績測定情報の提供を義務付けている。例えば、ＪＣＡＨＯは、加盟病院が急性心筋梗塞（ＡＭＩ）で治療を受けた患者に関する情報を提供することを要求している。提供を義務付けられた情報のタイプの一例として、病院は、アスピリン禁忌症のＡＭＩが病院到着前または後の２４時間以内にアスピリンを処方された否かを示す情報がある。アスピリンによる早期治療はＡＭＩの死亡率を著しく減少させると考えられているため、ＪＣＡＨＯは病院にこの情報の報告を要求している。
【０００４】
現在のところ、成績測定情報は、これらの認定要求に応じるため無数の構造化及び非構造化データソースから収集しなければならない。例えば、各々がその自身に特有のフォーマットを有する多種多様なデータベースへのアクセスが必要になる。また、面倒なことに、医師のメモをチェックする必要がある。これらのメモは通常はフリーテキストの口述以上のものではなく、必要な情報を収集するためにこれらのメモを詳しく調べることは非常に困難である。その結果、これらの情報の収集には通常、時間と費用がかかり、エラーが生じやすい。さらに、通常は、患者データの小さなサンプルだけを供給できるにすぎない。
【０００５】
正確な成績測定情報収集の重要性を考えると、ヘルスケア機関の成績測定情報を自動的に作成する新しい技術を提供することは望ましく非常に有益であろう。
【発明の概要】
【０００６】
本発明は、ヘルスケア機関の成績測定情報を自動的に作成する技術を提供する。
【０００７】
本発明の種々の実施例において、その方法は、特定の成績測定カテゴリーに基づく問合せを作成するステップを含む。この問合せはその後実行され、成績測定情報が得られる。得られた成績測定情報の少なくとも一部は、フリーテキストである医師のメモのような構造化されていないデータソースから導出される場合がある。
【０００８】
成績測定情報は出力することが可能である。成績測定情報はヘルスケア認定機関へ送られることもある。ヘルスケア認定機関の一例として、ヘルスケア機関認定合同委員会（ＪＣＡＨＯ）がある。
【０００９】
成績測定情報は、評価中のヘルスケア提供者からの患者情報を含むことができる。例えば、ヘルスケア認定機関は、病院を心臓発作の患者を治療する際のケアの質につき評価する。この患者情報は、臨床情報、経理情報及び人工統計学的情報を含む。
【００１０】
得られる成績測定情報は、患者個体群からサンプリングされる。あるいは、その情報を患者個体群全体について得ることもできる。
【００１１】
成績測定情報は、ヘルスケア提供者、第三者のサービス提供者または認定機関により作成される場合がある。成績測定情報は、例えば、インターネットのようなネットワークにより利用可能な状態にすることができる。
【００１２】
種々の実施例において、ヘルスケア提供者の評価点数は得られた成績測定情報を用いて計算することが可能である。この評価点数は、ヘルスケア提供者を評価するために出力されることがある。ヘルスケアの被提供者は、インターネットにより評価情報を見るかダウンロードする機会を有する。ヘルスケア提供者は評価点数に応じてランク付けされる。かかるランク付けは種々の成績測定カテゴリーについて行うことが可能である。
【００１３】
本発明の上記及び他の局面、特徴及び利点は、添付図面を参照して好ましい実施例の以下の詳細な説明を読めば明らかになるであろう。
【実施例】
【００１４】
本発明の明確な理解に資するために、本発明のある特定の局面を説明する実施例が提供される。しかしながら、これらの例には本発明の範囲を限定する意図はなく、本発明のある特定の思想を説明するためのものであることを理解されたい。
【００１５】
本発明は、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、特定目的プロセッサまたはこれらの組み合わせを含む種々の形態で実施できることを理解されたい。本発明は、プログラム記憶装置に記憶されたプログラムとしてのソフトウェアで実現するのが好ましい。そのプログラムは任意適当なアーキテクチャーを有するマシーンにアップロードされ、それにより実行される。そのマシーンは、１またはそれ以上の中央処理ユニット（ＣＰＵ）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）及び入出力（Ｉ／Ｏ）インターフェイスのようなハードウェアを備えたコンピュータプラットフォーム上で実現するのが好ましい。コンピュータプラットフォームはまた、オペレーティングシステム及びマイクロ命令コードを有する。本明細書で説明する種々のプロセス及び機能は、オペレーティングシステムにより実行されるマイクロ命令コードの一部またはプログラム（もしくはその組み合わせ）の一部でよい。さらに、別のデータ記憶装置及びプリンタのような他の種々の端末装置をコンピュータプラットフォームに接続することができる。
【００１６】
添付図面に示すシステムの構成要素及び方法ステップの一部はソフトウェアでの実現が好ましいため、システムコンポーネント（またはプロセスステップ）間の実際の接続は本発明がプログラムされる態様により異なることを理解されたい。
【００１７】
図１は、本発明の一実施例に従って本発明が実現されるコンピュータ処理システム１００のブロック図である。このシステム１００は、少なくとも１つのプロセッサ（以下、プロセッサと呼ぶ）１０２がシステムバス１０４を介して他のコンポーネントに作動的に結合されたものである。システムバス１０４には、リードオンリーメモリ（ＲＯＭ）１０６、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）１０８、入出力インターフェイス１１０、ネットワークインターフェイス１１２及び外部記憶装置１１４が作動的に結合されている。ディスプレイ装置、ディスク記憶装置（例えば、磁気または光記憶装置）、キーボード及びマウスのような種々の周辺装置を、Ｉ／Ｏインターフェイスまたはネットワークインターフェイス１１２を介してシステムバス１０４に作動的に結合することが可能である。
【００１８】
コンピュータシステム１００は、スタンドアロンのシステムかまたはネットワークインターフェイス１１２を介してネットワークにリンクされたシステムである。ネットワークインターフェイス１１２はハードワイヤー接続のインターフェイスでもよい。しかしながら、種々の実施例において、ネットワークインターフェイス１１２は、汎用非同期送受信器（ＵＡＲＴ）、並列デジタルインターフェイス、ソフトウェアインターフェイス、または公知か今後開発されるソフトウェアおよびハードウェアの任意の組み合わせのような、情報を他の装置へ送るか受けるに適した任意の装置を備えることができる。ネットワークインターフェイスは、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）、イントラネット、仮想私設ネットワーク（ＶＰＮ）及びインターネットを含む種々のタイプのネットワークにリンクすることができる。
【００１９】
外部記憶装置１１４は、プロセッサ１０２により管理されハードディスクのようなメモリ上に常駐するデータベースマネジメントシステム（ＤＢＭＳ）を用いて実現することができる。しかしながら、外部記憶装置１１４は１またはそれ以上のコンピュータシステム上で実現可能なことを理解されたい。例えば、外部記憶装置１１４は別個のコンピュータシステム上に常駐するデータウェアハウスシステムを含むようにしてもよい。
【００２０】
当業者は、本発明の思想及び範囲から逸脱することなく他のコンピュータ環境を利用できることがわかるであろう。
【００２１】
図２を参照して、該図は自動化された成績測定システム２１６を示す。自動化成績測定システム２１６は、図示のように、データレポジトリに接続されており、このレポジトリは１またはそれ以上のヘルスケア機関から収集された構造化患者情報を含んでいる。このデータレポジトリを構造化臨床患者記録（ＣＰＲ）２１４と呼ぶ。ＣＰＲ２１４は、図示のように、構造化されていない患者情報２１０から高品質の構造化臨床情報をマイニングするデータマイナー２１２に接続されている。
【００２２】
構造化ＣＰＲ２１４は、好ましくは、全体を本願の一部として引用する米国特許出願（発明者：Rao et al.；発明の名称：患者データマイニング；弁護士事件番号第２００１Ｐ２０９０６ＵＳ０１号）に記載されたデータマイニング技術を用いて患者情報を入力されている。
【００２３】
この出願は、高品質の構造化臨床情報をマイニングするためのデータマイニングフレームワークを教示する。データマイニングフレームワークは、知識ベースに含まれるドメイン特定知識に基づきコンピュータ化患者記録から医療情報をマイニングするデータマイナーを有する。データマイナーは、コンピュータ化された患者記録から情報を抽出するコンポーネント、利用可能な証拠を全て原理原則に則って経時的に結合するコンポーネント、及びこの結合プロセスから推論を導出するコンポーネントを有する。マイニングされた医療情報は構造化患者記録に蓄積される。
【００２４】
再び図２を参照して、自動化成績測定システム２１６は、１またはそれ以上の成績測定カテゴリーについて成績測定情報を発生するよう構成することができる。成績測定カテゴリーを選択すると、その選択された成績測定カテゴリーに基づき問合せを作成できる。その後、その問合せを実行すると、成績測定情報が得られる。得られた成績測定情報の少なくとも一部は、フリーテキスト、医療画像及び波形のような構造化されていないデータソースから導出されるものである。
【００２５】
図３は問合せの一例を示す。ＪＣＡＨＯ認定条件に則って、病院は、アスピリン禁忌症の急性心筋梗塞（ＡＭＩ）の患者が病院到着前または後の２４時間以内にアスピリンを処方された否かを示す必要がある。この問合せは、ＪＣＡＨＯガイドラインにより除外された患者を除き全てのＡＭＩ患者が選択されることを示している。ＪＣＡＨＯは、１８歳未満の患者、到着した日に別の救急ケア病院へ転送された患者、別の病院から転送され受け入れられた患者、到着した日に退院した患者、到着した日に息を引き取った患者、到着した日に医師の忠告に反して退院した患者、またはアスピリン禁忌症を有する患者を除外している。
【００２６】
図３に示す問合せは、例示目的のためであるにすぎないことを理解されたい。さらに、本発明の実施に用いる実際の成績測定カテゴリーは、ヘルスケアの質、安全性または基準へのコンプライアンスの任意の局面に関連するものを含む任意タイプの成績測定に関連することを理解されたい。
【００２７】
上述したように、成績測定情報はＪＣＡＨＯのようなヘルスケア認定機関へ送ることができる。得られた成績測定情報はサンプリングしたものか、患者の個体群全体について得たものである。
【００２８】
成績測定情報は、ヘルスケア提供者、第三者のサービス提供者または認定機関が作成する。成績測定情報は、任意適当なネットワークにより利用可能な状態にできる。
【００２９】
ヘルスケアの被提供者のために、ヘルスケア提供者の評価点数を得られた成績測定情報から決定することができる。被提供者は、例えばインターネットによりこの評価情報を見るかダウンロードすればよい。ヘルスケア提供者は、この評価点数に従ってランク付けすることができる。かかるランク付けは、種々の成績測定カテゴリーについて行うことが可能である。例えば、特定の地理的領域内の病院を、前立腺がん治療におけるケアの質に従ってランク付けすることができる。伝染病などの治療におけるケアの質について病院を全国規模でランク付けした別のリストもあろう。
【００３０】
図４を参照して、該図は成績測定情報を自動的に作成する技術の一例を略示する流れ図である。ステップ４０１でスタートすると、成績測定カテゴリーが選択される。これは、ユーザーに対して提示される幾つかの成績測定カテゴリーの中からの選択である（もちろん、このステップは成績測定カテゴリーが１つであればスキップしてもよい）。
【００３１】
ステップ４０２において、選択した成績測定カテゴリーに基づき問合せを作成する（これは、図３に示すような問合せの作成である）。この問合せは、成績測定カテゴリーについて全ての患者を、または患者のサンプルを選択するように作成可能である。特定のサンプルサイズをパラメータ値として入力することができる。
【００３２】
ステップ４０２において、この問合せを実行して成績測定情報を得る。得られた成績測定情報の少なくとも一部は構造化されていない情報からの場合がある。この情報は、好ましくは、全体を本願の一部として引用する米国特許出願（発明者：Rao et al.；発明の名称：患者データマイニング；弁護士事件番号第２００１Ｐ２０９０６ＵＳ０１号）に記載されたようにマイニングされた非構造化患者情報を用いて入力された構造化データレポジトリ内にある。
【００３３】
ステップ４０４において、コンプライアンスレポートが作成される。このステップはレポートの作成を含むが、成績測定情報を出力する方法が他に多く存在することを理解されたい。例えば、成績測定情報は磁気ディスクまたは光ディスクへ出力されるか、電子的に送信されるか、またはスクリーン上に表示されることがある。
【００３４】
ステップ４０５において、レポートをさらに作成する必要があるか否かの判断が行われる。もしそうであれば、ステップ４０１に戻るが、そうでなければステップ４０６へ移行し、オペレーションが中止される。
【００３５】
図１−４に示すように、本発明は、汎用コンピュータシステムを用いて実現するのが好ましい。しかしながら、本発明のシステム及び方法は、１またはそれ以上のプログラム式汎用コンピュータ、プログラムしたマイクロプロセッサまたはマイクロコントローラ、または端末集積回路要素、ＡＳＩＣまたは他の集積回路、デジタル信号プロセッサ、個別素子回路のようなハードワイヤー電子または論理回路、ＰＬＤ、ＰＬＡ、ＦＰＧＡまたはＰＡＬなどのようなプログラム可能論理デバイスなどの任意の組み合わせを用いて実現することができる。一般的に、図３に示すフローチャートを実現可能な有限状態マシーンを構成できる任意のデバイスをこのシステムの実現に使用することができる。
【００３６】
本発明の実施例を添付図面を参照して説明したが、本発明はそれらの実施例に限定されず、本発明の範囲または思想から逸脱することなく当業者により他の実施例または変形例が想到されることを理解されたい。
【図面の簡単な説明】
【００３７】
【図１】本発明の実施例に使用するコンピュータ処理システムのブロック図である。
【図２】本発明の一実施例による自動化成績測定情報システムの一例である。
【図３】成績測定情報を選択するための問合せの一例を示す。
【図４】成績測定情報を自動的に作成する技術の一例を略示する流れ図である。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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