【手続補正書】
【提出日】令和2年1月23日(2020.1.23)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
１以上の検査スライス画像からなる検査画像に含まれる対象領域を、複数種類の所見をそれぞれ示す複数種類の病変領域に分類して所見分類結果を生成する所見分類部と、
１以上の症例スライス画像からなる症例画像が複数登録された症例データベースであって、複数の前記症例画像のそれぞれについての所見分類結果、および該所見分類結果において診断名を特定するキーとなるキー所見の位置および該キー所見の所見名が、複数の前記症例画像のそれぞれと対応づけられて登録された症例データベースから、前記検査画像の前記所見分類結果に基づいて、前記検査画像に類似する症例画像を、第１の類似症例画像として検索する第１の検索部と、
前記１以上の検査スライス画像および前記検査画像の少なくとも一方を表示部に表示する表示制御部と、
表示された前記１以上の検査スライス画像および前記検査画像の少なくとも一方に対するキー所見の位置の指定を受け付けることにより該キー所見の位置を特定し、かつ該位置が特定されたキー所見の所見名を特定するキー所見特定部と、
前記特定されたキー所見の位置および所見名が対応づけられた１以上の症例スライス画像および症例画像の少なくとも一方を、前記第１の類似症例画像からさらに検索して第２の類似症例画像を取得する第２の検索部とを備えた画像検索装置。
【請求項２】
前記症例データベースに登録される１以上の登録対象スライス画像からなる登録対象画像の診断名を取得する診断名取得部と、
各種診断名と該各種診断名に対応するキー所見の所見名とが対応づけられたテーブルを参照して、前記登録対象画像の診断名および前記登録対象画像における前記所見分類結果に基づいて、前記登録対象画像のキー所見の所見名を特定し、該特定されたキー所見の所見名に基づいて、前記登録対象画像における前記特定されたキー所見の位置を特定する登録用キー所見特定部と、
前記登録対象画像を、該登録対象画像についての前記所見分類結果、前記特定されたキー所見の位置および所見名と対応づけて、新たな症例画像として前記症例データベースに登録する登録部とをさらに備えた請求項１に記載の画像検索装置。
【請求項３】
前記症例データベースに登録される１以上の登録対象スライス画像からなる登録対象画像からキーとなる登録対象スライス画像を取得するキー画像取得部と、
前記キーとなる登録対象スライス画像における前記所見分類結果に基づいて、前記検査画像のキー所見の所見名および該キー所見の位置を特定する登録用キー所見特定部と、
前記登録対象画像を、該登録対象画像についての前記所見分類結果および前記特定されたキー所見の位置および所見名と対応づけて、新たな症例画像として前記症例データベースに登録する登録部とをさらに備えた請求項１に記載の画像検索装置。
【請求項４】
前記症例データベースに登録される１以上の登録対象スライス画像からなる登録対象画像の診断名を取得する診断名取得部と、
各種診断名と該各種診断名に対応するキー所見の所見名とが対応づけられたテーブルを参照して、前記登録対象画像の診断名に基づいて、前記登録対象画像のキー所見の所見名を特定し、該特定されたキー所見の所見名および前記登録対象画像における前記所見分類結果に基づいて、前記登録対象画像における前記特定されたキー所見の位置を特定する第１の登録用キー所見特定部と、
前記登録対象画像を、該登録対象画像についての前記所見分類結果および前記特定されたキー所見の位置および所見名と対応づけて、新たな症例画像として前記症例データベースに登録する第１の登録部と、
前記登録対象画像からキーとなる登録対象スライス画像を取得するキー画像取得部と、
前記キーとなる登録対象スライス画像における前記所見分類結果に基づいて、前記検査画像のキー所見の所見名および該キー所見の位置を特定する第２の登録用キー所見特定部と、
前記登録対象画像を、該登録対象画像についての前記所見分類結果および前記特定されたキー所見の位置および所見名と対応づけて、新たな症例画像として前記症例データベースに登録する第２の登録部とをさらに備えた請求項１に記載の画像検索装置。
【請求項５】
前記症例画像に含まれる前記対象領域が複数のサブ領域に分割されてなり、該複数のサブ領域のそれぞれについて前記病変領域に関する特徴量が算出され、該特徴量が前記症例画像と対応づけられて前記症例データベースに登録されてなり、
前記第１の検索部は、前記検査画像に含まれる前記対象領域を、前記症例画像のサブ領域に対応する複数のサブ領域に分割し、該複数のサブ領域のそれぞれについて、前記病変領域に関する特徴量を算出し、前記検査画像と前記症例データベースに登録された前記症例画像との、前記サブ領域間における特徴量の類似度の重み付け総和に基づいて、前記第１の類似症例画像を前記症例データベースから検索する請求項１から４のいずれか１項に記載の画像検索装置。
【請求項６】
前記所見分類部は、前記複数種類の所見を分類するようにディープラーニングがなされた判別器を有し、該判別器により前記対象領域を前記複数種類の所見に分類する請求項１から５のいずれか１項に記載の画像検索装置。
【請求項７】
１以上の検査スライス画像からなる検査画像に含まれる対象領域を、複数種類の所見をそれぞれ示す複数種類の病変領域に分類して所見分類結果を生成し、
１以上の症例スライス画像からなる症例画像が複数登録された症例データベースであって、複数の前記症例画像のそれぞれについての所見分類結果、および該所見分類結果において診断名を特定するキーとなるキー所見の位置および該キー所見の所見名が、複数の前記症例画像のそれぞれと対応づけられて登録された症例データベースから、前記検査画像の前記所見分類結果に基づいて、前記検査画像に類似する症例画像を、第１の類似症例画像として検索し、
前記１以上の検査スライス画像および前記検査画像の少なくとも一方を表示部に表示し、
表示された前記１以上の検査スライス画像および前記検査画像の少なくとも一方に対するキー所見の位置の指定を受け付けることにより該キー所見の位置を特定し、かつ該位置が特定されたキー所見の所見名を特定し、
前記特定されたキー所見の位置および所見名が対応づけられた１以上の症例スライス画像および症例画像の少なくとも一方を、前記第１の類似症例画像からさらに検索して第２の類似症例画像を取得する画像検索方法。
【請求項８】
１以上の検査スライス画像からなる検査画像に含まれる対象領域を、複数種類の所見をそれぞれ示す複数種類の病変領域に分類して所見分類結果を生成する手順と、
１以上の症例スライス画像からなる症例画像が複数登録された症例データベースであって、複数の前記症例画像のそれぞれについての所見分類結果、および該所見分類結果において診断名を特定するキーとなるキー所見の位置および該キー所見の所見名が、複数の前記症例画像のそれぞれと対応づけられて登録された症例データベースから、前記検査画像の前記所見分類結果に基づいて、前記検査画像に類似する症例画像を、第１の類似症例画像として検索する手順と、
前記１以上の検査スライス画像および前記検査画像の少なくとも一方を表示部に表示する手順と、
表示された前記１以上の検査スライス画像および前記検査画像の少なくとも一方に対するキー所見の位置の指定を受け付けることにより該キー所見の位置を特定し、かつ該位置が特定されたキー所見の所見名を特定する手順と、
前記特定されたキー所見の位置および所見名が対応づけられた１以上の症例スライス画像および症例画像の少なくとも一方を、前記第１の類似症例画像からさらに検索して第２の類似症例画像を取得する手順とをコンピュータに実行させる画像検索プログラム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００６４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００６４】
また、キー所見特定部２５は、検査スライス画像において特定されたキー所見の所見名を、検査画像Ｖ０についての所見分類結果を参照して特定する。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００６５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００６５】
第２の検索部２６は、特定されたキー所見の位置および所見名が対応づけられた症例画像を、第１の類似症例画像からさらに絞り込んで検索して第２の類似症例画像を取得する。本実施形態においては、第２の検索部２６は、検査画像Ｖ０において特定されたキー所見を含むサブ領域を検査画像Ｖ０において特定する。そして、特定したサブ領域と、特定したサブ領域に対応する、第１の類似症例画像におけるサブ領域との間において、画素値の類似度を算出する。類似度は、第１の類似症例画像と検査画像Ｖ０とのサブ領域間の相対応する画素値の相関値を用いることができる。この際、キー所見が分類された画素に対する重み付けを大きくして相関値を算出してもよい。第２の検索部２６は、算出した類似度が大きい順に第１の類似症例画像をソートして第２の検索結果リストを作成する。そして、第２の検索結果リストにおけるソート順が上位所定数の症例画像を第２の類似症例画像として抽出する。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００６６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００６６】
なお、第２の検索部２６は、第１の類似症例画像のそれぞれから、検査スライス画像５２において特定されたキー所見を含む症例スライス画像を抽出し、抽出された症例スライス画像と検査スライス画像５２との類似度を算出して第２の類似症例画像を取得してもよい。