【手続補正書】
【提出日】令和2年4月6日(2020.4.6)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１の領域内の試料から計測された第１のスペクトルを含む第１のデータに対する第１の多変量解析の結果に基づいて、前記第１のデータに含まれる前記第１のスペクトルを複数のグループに分けるグループ設定部と、
前記グループ設定部によって分けられた前記複数のグループから、前記第１のデータよりもサイズが小さい抽出データを生成する抽出データ生成部と、
前記抽出データ生成部によって生成された前記抽出データに対して、主成分分析及び独立成分分析を順に行う第２の多変量解析の結果に基づいて、第１の基底ベクトルを取得する基底ベクトル取得部と、
前記第１の領域よりも計測点数が多い第２の領域内の前記試料から計測された第２のスペクトルを含む第２のデータと、前記基底ベクトル取得部により得られた第１の基底ベクトルと、に基づいて、前記第２のデータの独立成分スコアを取得する分析部と、
を有するデータ処理装置。
【請求項２】
前記基底ベクトル取得部によって取得した前記第１の基底ベクトルを用いて、前記データに含まれる複数のスペクトルを、前記第１の基底ベクトルの成分にそれぞれ帰属し、前記第１の基底ベクトルの成分の分布を示す画像データを生成することを特徴とする請求項１に記載のデータ処理装置。
【請求項３】
前記第１の多変量解析が、前記第２の多変量解析よりも単位データ量あたりの計算量が少ない多変量解析であることを特徴とする請求項２に記載のデータ処理装置。
【請求項４】
前記画像データが、複数の前記スペクトルと、前記第１の基底ベクトルと、の内積であるスコア値の二次元的又は三次元的な強度分布データであることを特徴とする請求項２に記載のデータ処理装置。
【請求項５】
前記グループ設定部は、前記データに含まれる複数のスペクトルを、前記第１の多変量解析の結果に基づいて得られた第２の基底ベクトルによって、前記複数のグループに分けることを特徴とする請求項１に記載のデータ処理装置。
【請求項６】
前記グループ設定部は、前記データに含まれる複数のスペクトルと、前記第１の多変量解析の結果に基づいて得られた第２の基底ベクトルと、から得られたスコア値に基づいて、前記データに含まれる複数のスペクトルを前記複数のグループに分けることを特徴とする請求項１に記載のデータ処理装置。
【請求項７】
前記第１の多変量解析が、主成分分析を含むことを特徴とする請求項１乃至請求項６のいずれか一項に記載のデータ処理装置。
【請求項８】
前記スペクトルが、紫外又は可視又は赤外域の分光スペクトル、ラマン分光スペクトル、質量スペクトルのいずれか１つを含むことを特徴とする請求項１乃至請求項７のいずれか一項に記載のデータ処理装置。
【請求項９】
前記データが、ＸＹ平面上の各点に対応して前記スペクトルが格納されたデータであることを特徴とする請求項１乃至請求項８のいずれか一項に記載のデータ処理装置。
【請求項１０】
請求項２乃至請求項４のいずれか一項に記載のデータ処理装置と、
前記画像データを画像表示する画像表示部と、
を有することを特徴とするデータ表示システム。
【請求項１１】
請求項１乃至請求項９のいずれか一項に記載のデータ処理装置と、
前記データ処理装置によって処理される前記第１のデータと、前記第２のデータと、を前記試料から取得する計測部と、
を有することを特徴とする試料データ取得システム。
【請求項１２】
前記抽出データ生成部は、前記グループ設定部によって分けられた前記複数のグループのそれぞれから少なくとも一つずつスペクトルを抽出して、複数のスペクトルが含まれる抽出データを生成し、
前記基底ベクトル取得部によって取得した前記第１の基底ベクトルを用いて、前記第２のデータに含まれる複数のスペクトルを、前記第１の基底ベクトルの成分にそれぞれ帰属し、前記第１の基底ベクトルの成分の分布を示す画像データを生成することを特徴とする請求項１１に記載の試料データ取得システム。
【請求項１３】
前記第２のデータに含まれるスペクトルの次元数が、前記第１のデータに含まれるスペクトルの次元数よりも低いことを特徴とする請求項１２に記載のデータ取得システム。
【請求項１４】
前記グループ設定部は、前記データに含まれる複数のスペクトルを、前記第１の多変量解析の結果に基づいて得られた第２の基底ベクトルによって、前記複数のグループに分けることを特徴とする請求項１２又は請求項１３に記載のデータ取得システム。
【請求項１５】
前記グループ設定部は、前記データに含まれる複数のスペクトルと、前記第１の多変量解析の結果に基づいて得られた第２の基底ベクトルと、から得られたスコア値に基づいて、前記データに含まれる複数のスペクトルを前記複数のグループに分けることを特徴とする請求項１２又は請求項１３に記載のデータ取得システム。
【請求項１６】
前記第１の多変量解析が、主成分分析を含むことを特徴とする請求項１２乃至請求項１５のいずれか一項に記載のデータ取得システム。
【請求項１７】
データに含まれる複数のスペクトルを、前記複数のスペクトルに対する第１の多変量解析の結果に基づいて、複数のグループに分けるグループ設定ステップと、
前記グループ設定ステップによって分けられた前記複数のグループのそれぞれから少なくとも一つずつスペクトルを抽出して、複数のスペクトルが含まれる抽出データを生成する抽出データ生成ステップと、
前記抽出データ生成ステップによって生成された前記抽出データに対して主成分分析及び独立成分分析を順に行う第２の多変量解析の結果に基づいて第１の基底ベクトルを取得する基底ベクトル取得ステップと、
を有することを特徴とするデータ処理方法。
【請求項１８】
前記グループ設定部は、前記データに含まれる複数のスペクトルを、前記第１の多変量解析の結果に基づいて得られた第２の基底ベクトルによって、前記複数のグループに分けることを特徴とする請求項１７に記載のデータ処理方法。
【請求項１９】
前記グループ設定部は、前記データに含まれる複数のスペクトルと、前記第１の多変量解析の結果に基づいて得られた第２の基底ベクトルと、から得られたスコア値に基づいて、前記データに含まれる複数のスペクトルを前記複数のグループに分けることを特徴とする請求項１７に記載のデータ処理方法。
【請求項２０】
前記第１の多変量解析が、主成分分析を含むことを特徴とする請求項１７乃至請求項１９のいずれか一項に記載のデータ処理方法。
【請求項２１】
コンピュータに、
第１の領域内の試料から計測された第１のスペクトルを含む第１のデータに対する第１の多変量解析の結果に基づいて、前記第１のデータに含まれる前記第１のスペクトルを複数のグループに分けるグループ設定ステップと、
前記グループ設定ステップによって分けられた前記複数のグループから、前記第１のデータよりもサイズが小さい抽出データを生成する抽出データ生成ステップと、
前記抽出データ生成ステップによって生成された前記抽出データに対して、主成分分析及び独立成分分析を順に行う第２の多変量解析の結果に基づいて、第１の基底ベクトルを取得する基底ベクトル取得ステップと、
前記第１の領域よりも計測点数が多い第２の領域内の前記試料から計測された第２のスペクトルを含む第２のデータと、前記基底ベクトル取得部により得られた第１の基底ベクトルと、に基づいて、前記第２のデータの独立成分スコアを取得する分析ステップと、
を実行させるためのプログラム。
【請求項２２】
前記グループ設定ステップは、前記データに含まれる複数のスペクトルを、前記第１の多変量解析の結果に基づいて得られた第２の基底ベクトルによって、前記複数のグループに分けることを特徴とする請求項２１に記載のプログラム。
【請求項２３】
前記グループ設定ステップは、前記データに含まれる複数のスペクトルと、前記第１の多変量解析の結果に基づいて得られた第２の基底ベクトルと、から得られたスコア値に基づいて、前記データに含まれる複数のスペクトルを前記複数のグループに分けることを特徴とする請求項２１に記載のプログラム。
【請求項２４】
前記第１の多変量解析が、主成分分析を含むことを特徴とする請求項２１乃至請求項２３のいずれか一項に記載のプログラム。
【請求項２５】
コンピュータに、
第１の領域内の試料から計測された第１のスペクトルを含む第１のデータに対する第１の多変量解析の結果に基づいて、前記第１のデータに含まれる前記第１のスペクトルを複数のグループに分けるグループ設定ステップと、
前記グループ設定ステップによって分けられた前記複数のグループから、前記第１のデータよりもサイズが小さい抽出データを生成する抽出データ生成ステップと、
前記抽出データ生成ステップによって生成された前記抽出データに対して、主成分分析及び独立成分分析を順に行う第２の多変量解析の結果に基づいて、第１の基底ベクトルを取得する基底ベクトル取得ステップと、
前記第１の領域よりも計測点数が多い第２の領域内の前記試料から計測された第２のスペクトルを含む第２のデータと、前記基底ベクトル取得部により得られた第１の基底ベクトルと、に基づいて、前記第２のデータの独立成分スコアを取得する分析ステップと、
を実行させるためのプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
【請求項２６】
前記グループ設定ステップは、前記データに含まれる複数のスペクトルを、前記第１の多変量解析の結果に基づいて得られた第２の基底ベクトルによって、前記複数のグループに分けることを特徴とする請求項２５に記載の記憶媒体。
【請求項２７】
前記グループ設定ステップは、前記データに含まれる複数のスペクトルと、前記第１の多変量解析の結果に基づいて得られた第２の基底ベクトルと、から得られたスコア値に基づいて、前記データに含まれる複数のスペクトルを前記複数のグループに分けることを特徴とする請求項２５に記載の記憶媒体。
【請求項２８】
前記第１の多変量解析が、主成分分析を含むことを特徴とする請求項２５乃至請求項２７のいずれか一項に記載の記憶媒体。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１１】
本発明の一側面としてのデータ処理装置は、第１の領域内の試料から計測された第１のスペクトルを含む第１のデータ前記複数のスペクトルに対する第１の多変量解析の結果に基づいて、前記第１のデータに含まれる前記第１のスペクトルを複数のグループに分けるグループ設定部と、前記グループ設定部によって分けられた前記複数のグループから、前記第１のデータよりもサイズが小さい抽出データを生成する抽出データ生成部と、前記抽出データ生成部によって生成された前記抽出データに対して、主成分分析及び独立成分分析を順に行う第２の多変量解析の結果に基づいて、第１の基底ベクトルを取得する基底ベクトル取得部と、前記第１の領域よりも計測点数が多い第２の領域内の前記試料から計測された第２のスペクトルを含む第２のデータと、前記基底ベクトル取得部により得られた第１の基底ベクトルと、に基づいて、前記第２のデータの独立成分スコアを取得する分析部と、を有することを特徴とする。