【手続補正書】
【提出日】令和1年11月21日(2019.11.21)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の第１の施設の各々において、複数の第１の被験者の各々の脳内の複数の所定領域における脳活動を示す信号を第１の脳活動検知装置により時系列で予め測定した第１の脳活動情報を収集し、前記複数の第１の被験者の各々の複数の属性情報と関連付けて格納するための第１の記憶装置と、
前記第１の記憶装置から取得した前記第１の脳活動情報および前記属性情報とに基づいて判別器生成手段が生成した判別器による判別処理を実行するための判別処理装置とを備え、
前記判別処理装置は、
前記判別器を特定する情報を記憶するための第２の記憶装置と、
前記第２の記憶装置に記憶された情報により特定される前記判別器に基づいて、第２の施設において第２の被験者の脳内の複数の前記所定領域における脳活動を示す信号を第２の脳活動検知装置により時系列で測定した第２の脳活動情報を、通信路を介して受信して、前記判別器への入力データとして判別処理を行う判別手段とを備え、
前記判別器生成手段は、
ｉ）前記第１の脳活動情報から前記複数の所定領域間の脳活動の相関行列を前記第１の被験者ごとに算出する相関行列算出手段と、
ｉｉ）前記複数の第１の被験者から抽出された互いに異なる部分集合に対して、順次１つの部分集合を選択し、前記複数の属性情報のうちの特定の属性情報のみに対応する前記相関行列の要素を抽出する第１特徴量抽出手段と、
ｉｉｉ）順次選択される前記部分集合にわたって、抽出された前記相関行列の要素の和集合である第１和集合を取得する第１和集合抽出手段と、
ｉｖ）前記第１和集合の要素のうちから前記被験者の前記特定の属性情報を推定するための前記判別器を生成するための判別器算出手段と、を含む、脳活動解析システム。
【請求項２】
前記第１特徴量抽出手段は、スパース正準相関解析により、特定の属性情報のみに対応する前記相関行列の要素を抽出する、請求項１に記載の脳活動解析システム。
【請求項３】
前記判別器算出手段は、前記第１和集合から前記特定の属性情報を推定するための前記判別器をスパースロジスティック回帰により算出する、請求項１又は請求項２に記載の脳活動解析システム。
【請求項４】
前記判別器生成手段は、前記第１和集合を説明変数として、交差検証を順次実行し、すべての交差検証にわたって、説明変数として抽出された前記相関行列の要素の和集合を第２和集合として抽出する第２特徴量抽出手段をさらに含み、
前記判別器算出手段は、前記第２和集合を説明変数として、前記特定の属性情報を推定するための前記判別器をスパースロジスティック回帰により算出する、請求項３に記載の脳活動解析システム。
【請求項５】
前記第２の施設から前記通信路を介して前記判別処理装置に対して送信される前記第２の脳活動情報は、前記第２の脳活動検知装置により時系列で測定した情報を匿名化した情報である、請求項１から請求項４のいずれか１項に記載の脳活動解析システム。
【請求項６】
前記第２の施設から前記通信路を介して前記判別処理装置に対して送信される前記第２の脳活動情報は、前記第２の脳活動検知装置により時系列で測定した信号から、前記第２の施設に設置された情報処理装置が、前記第２の被験者について前記複数の所定領域間の脳活動の相関行列として算出した情報である、請求項１から請求項４のいずれか１項に記載の脳活動解析システム。
【請求項７】
前記判別処理装置は、
前記第２の脳活動情報を前記第１の記憶装置に転送して格納するための通信手段をさらに備え、
前記判別器生成手段は、前記第１の記憶装置に記憶される前記第１の脳活動情報および前記第２の脳活動情報とに基づいて、前記判別器を更新する、請求項１から請求項６のいずれか１項に記載の脳活動解析システム。
【請求項８】
前記特定の属性情報は、神経・精神疾患に対する診断ラベルである、請求項１から請求項７のいずれか１項に記載の脳活動解析システム。
【請求項９】
複数の第１の施設の各々において、複数の第１の被験者の各々の脳内の複数の所定領域における脳活動を示す信号を第１の脳活動検知装置により時系列で予め測定した第１の脳活動情報と、前記複数の第１の被験者の各々の複数の属性情報とに基づいて判別器生成手段が生成した判別器による判別処理を実行するための脳活動解析装置であって、
前記脳活動解析装置は、
前記判別器を特定する情報を記憶するための記憶装置と、
前記記憶装置に記憶された情報により特定される前記判別器に基づいて、第２の施設において第２の被験者の脳内の複数の前記所定領域における脳活動を示す信号を第２の脳活動検知装置により時系列で測定した第２の脳活動情報を、通信路を介して受信して、前記判別器への入力データとして判別処理を行う判別手段とを備え、
前記判別器生成手段は、
ｉ）前記第１の脳活動情報から前記複数の所定領域間の脳活動の相関行列を前記第１の被験者ごとに算出する相関行列算出手段と、
ｉｉ）前記複数の第１の被験者から抽出された互いに異なる部分集合に対して、順次１つの部分集合を選択し、前記複数の属性情報のうちの特定の属性情報のみに対応する前記相関行列の要素を抽出する第１特徴量抽出手段と、
ｉｉｉ）順次選択される前記部分集合にわたって、抽出された前記相関行列の要素の和集合である第１和集合を取得する第１和集合抽出手段と、
ｉｖ）前記第１和集合の要素のうちから前記被験者の前記特定の属性情報を推定するための前記判別器を生成するための判別器算出手段と、を含む、脳活動解析装置。
【請求項１０】
前記第１特徴量抽出手段は、スパース正準相関解析により、特定の属性情報のみに対応する前記相関行列の要素を抽出する、請求項９に記載の脳活動解析装置。
【請求項１１】
前記判別器算出手段は、前記第１和集合から前記特定の属性情報を推定するための前判別器をスパースロジスティック回帰により算出する、請求項９又は請求項１０に記載の脳活動解析装置。
【請求項１２】
前記判別器生成手段は、前記第１和集合を説明変数として、交差検証を順次実行し、すべての交差検証にわたって、説明変数として抽出された前記相関行列の要素の和集合を第２和集合として抽出する第２特徴量抽出手段をさらに含み、
前記判別器算出手段は、前記第２和集合を説明変数として、前記特定の属性情報を推定するための前記判別器をスパースロジスティック回帰により算出する、請求項１１に記載の脳活動解析装置。
【請求項１３】
前記第２の施設から前記通信路を介して前記判別処理装置に対して送信される前記第２の脳活動情報は、前記第２の脳活動検知装置により時系列で測定した情報を匿名化した情報である、請求項９から請求項１２のいずれか１項に記載の脳活動解析装置。
【請求項１４】
前記第２の施設から前記通信路を介して前記判別処理装置に対して送信される前記第２の脳活動情報は、前記第２の脳活動検知装置により時系列で測定した信号から、前記第２の施設に設置された情報処理装置が、前記第２の被験者について前記複数の所定領域間の脳活動の相関行列として算出した情報である、請求項９から請求項１２のいずれか１項に記載の脳活動解析装置。
【請求項１５】
複数の第１の施設の各々において、複数の第１の被験者の各々の脳内の複数の所定領域における脳活動を示す信号を第１の脳活動検知装置により時系列で予め測定した第１の脳活動情報と、各前記第１の被験者の複数の属性情報とに基づいて判別器生成ステップにより生成した判別器による判別処理を実行するための脳活動解析装置で実行される脳活動解析プログラムであって、
前記脳活動解析プログラムは、
前記判別器を特定する情報を記憶装置に格納するステップと、
前記記憶装置に記憶された情報により特定される前記判別器に基づいて、第２の施設において第２の被験者の脳内の複数の前記所定領域における脳活動を示す信号を第２の脳活動検知装置により時系列で測定した第２の脳活動情報を、通信路を介して受信して、前記判別器への入力データとして判別処理を行う判別ステップとを前記脳活動解析装置に実行させ、
前記判別器生成ステップは、
ｉ）前記第１の脳活動情報から前記複数の所定領域間の脳活動の相関行列を前記第１の被験者ごとに算出する相関行列算出ステップと、
ｉｉ）前記複数の第１の被験者から抽出された互いに異なる部分集合に対して、順次１つの部分集合を選択し、前記複数の属性情報のうちの特定の属性情報のみに対応する前記相関行列の要素を抽出する第１特徴量抽出ステップと、
ｉｉｉ）順次選択される前記部分集合にわたって、抽出された前記相関行列の要素の和集合である第１和集合を取得する第１和集合抽出ステップと、
ｉｖ）前記第１和集合の要素のうちから前記被験者の前記特定の属性情報を推定するための前記判別器を生成するための判別器算出ステップと、を含む、脳活動解析プログラム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】発明の名称
【補正方法】変更
【補正の内容】
【発明の名称】脳活動解析システム、脳活動解析装置、及び脳活動解析プログラム