【手続補正書】
【提出日】令和2年4月1日(2020.4.1)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
人工知能による機械学習を利用したサービスを提供するサービス提供システムであって、
ユーザとの対話に用いられる対話モデルであって、実際のタレントの対話データを学習データにして機械学習を用いたモデル化により生成された一般的な対話モデルを複数種類格納するための格納手段と、
該格納手段に格納されている複数種類の一般的な対話モデルの中からユーザにより選択された一般的な対話モデルを利用してユーザに対話サービスを提供するためのサービス提供手段と、
該サービス提供手段により提供された対話サービスに対するユーザの反応に応じて前記一般的な対話モデルを当該ユーザに適したモデルにパーソナライズ化するためのパーソナライズ化手段と、を備え、
前記サービス提供手段は、前記パーソナライズ化手段によりパーソナライズ化されたモデルを用いて当該ユーザに対話サービスを提供するためのパーソナルサービス提供手段を含む、サービス提供システム。
【請求項２】
前記格納手段に格納されている前記一般的な対話モデルは、ユーザの対話に対する応答をテンプレートマッチングで見つけ出すための対話テンプレートを含む、請求項１に記載のサービス提供システム。
【請求項３】
人工知能による機械学習を利用したサービスをユーザが受けるためにコンピュータにより実行されるプログラムであって、
ユーザとの対話に用いられる対話モデルであって、実際のタレントの対話データを学習データにして機械学習を用いたモデル化により生成された複数種類の一般的な対話モデルの中からユーザが希望するものを選択指定するステップと、
該選択指定するステップにより選択指定された一般的な対話モデルを利用した対話サービスをユーザが受けるための処理ステップと、
該処理ステップにより対話サービスを受けたユーザの反応に応じて前記一般的な対話モデルを当該ユーザに適したモデルにパーソナライズ化するために前記ユーザの反応を前記人工知能に提供するステップとを、
前記コンピュータに実行させ、
前記処理ステップは、前記人工知能によりパーソナライズ化されたモデルを用いてパーソナライズ化された対話サービスを当該ユーザが受けるためのパーソナルサービス享受ステップを含む、プログラム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】発明の名称
【補正方法】変更
【補正の内容】
【発明の名称】サービス提供システム及びプログラム
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００１】
本発明は、たとえば、人工知能による機械学習を利用したサービス提供システムおよびプログラムに関する。詳しくは、人工知能による機械学習を利用したサービスを提供するサービス提供システム、および、人工知能による機械学習を利用したサービスをユーザが受けるためにコンピュータにより実行されるプログラムに関する。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００８】
本発明は、人工知能による機械学習を利用したサービスを提供するサービス提供システムであって、
ユーザとの対話に用いられる対話モデルであって、実際のタレント（例えば、タレントＡ、Ｂ、Ｃ）の対話データを学習データにして機械学習を用いたモデル化により生成された一般的な対話モデル（例えば、図１９（ａ）の対話モデル）をタレント毎に複数種類格納するための格納手段（例えば、人工知能ＤＢ１７等）と、
該格納手段に格納されている複数種類の一般的な対話モデルの中からユーザにより選択された一般的な対話モデルを利用してユーザに対話サービス（例えば、対話サービス）を提供するためのサービス提供手段（例えば、Ｓ２４１〜Ｓ２４４）と、
該サービス提供手段により提供された対話サービスに対するユーザの反応に応じて前記一般的な対話モデルを当該ユーザに適したモデルにパーソナライズ化するためのパーソナライズ化手段（例えば、Ｓ２４６）と、を備え、
前記サービス提供手段は、前記パーソナライズ化手段によりパーソナライズ化されたモデルを用いて当該ユーザに対話サービスを提供するためのパーソナルサービス提供手段（例えば、更新されたパーソナル重みに従ってＳ２４４を実行する）を含む。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００９】
このような構成によれば、ユーザとの対話に用いられる対話モデルであって、実際のタレントの対話データを学習データにして機械学習を用いたモデル化により生成されたタレント毎の複数種類の一般的な対話モデルの中から、ユーザが希望する一般的対話モデルを選択してその一般的対話モデルを利用してサービスがユーザに提供されるため、ユーザの希望を反映した一般的対話モデルによる対話サービスを享受できる。しかも、対話サービスを受けたユーザの反応により一般的対話モデルが当該ユーザに適したモデルにパーソナライズ化されるため、提供される対話サービスのパーソナライズ化によりユーザにマッチする対話サービスの提供が可能となる。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１０】
好ましくは、前記格納手段に格納されている前記一般的な対話モデルは、ユーザの対話に対する応答をテンプレートマッチングで見つけ出すための対話テンプレート（例えば、図１９（ａ）の対話テンプレート）を含む。
【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１１】
本発明の他の局面は、人工知能による機械学習を利用したサービスをユーザが受けるためにコンピュータにより実行されるプログラムであって、
ユーザとの対話に用いられる対話モデルであって、実際のタレント（例えば、タレントＡ、Ｂ、Ｃ）の対話で収集された多数の対話データを学習データにして機械学習を用いたモデル化により生成された複数種類の一般的な対話モデル（例えば、図１９（ａ）の対話モデル）の中からユーザが希望するものを選択指定するステップ（例えば、Ｓ２３７とＳ２３８）と、
該選択指定するステップにより選択指定された一般的な対話モデルを利用した対話サービスをユーザが受けるための処理ステップ（例えば、Ｓ２３６〜Ｓ２３９）と、
該処理ステップにより対話サービスを受けたユーザの反応に応じて前記一般的な対話モデルを当該ユーザに適したモデルにパーソナライズ化するために前記ユーザの反応を前記人工知能に提供するステップ（例えば、Ｓ２３９）とを、
前記コンピュータに実行させ、
前記処理ステップは、前記人工知能によりパーソナライズ化されたモデルを用いてパーソナライズ化された対話サービスを当該ユーザが受けるためのパーソナルサービス享受ステップ（例えば、更新されたパーソナル重みに従った応答をＳ２３９で受ける等）を含む。
このような構成によれば、ユーザとの対話に用いられる対話モデルであって、実際のタレントの対話データを学習データにして機械学習を用いたモデル化により生成された複数種類の一般的な対話モデルの中から、ユーザが希望する一般的対話モデルを選択してその一般的対話モデルを利用して対話サービスがユーザに提供されるため、ユーザの希望を反映した一般的対話モデルによる対話サービスを享受できる。しかも、対話サービスを受けたユーザの反応により一般的対話モデルが当該ユーザに適したモデルにパーソナライズ化されるため、提供される対話サービスのパーソナライズ化によりユーザにマッチする対話サービスの提供が可能となる。