【手続補正書】
【提出日】令和2年10月23日(2020.10.23)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像を表す画像データをエンコードするコンピューティングデバイスによって実施される方法であって、
前記画像データを受信するステップと、
前記画像データに非可逆エンコード演算を適用するステップであり、前記画像を表すエンコード画像データを生成するステップと、
前記エンコード画像データをデコードするステップであり、デコード画像データを生成するステップと、
前記デコード画像データの圧縮ノイズ成分を低減するステップであり、ノイズ低減デコード画像データを生成するステップと、
前記ノイズ低減デコード画像データ及び前記画像データを処理するステップであり、前記画像データと前記ノイズ低減デコード画像データとの間の差分を表す差分データを生成するステップと、
前記差分データをエンコードするステップであり、エンコード差分データを生成するステップと、
を含む、方法。
【請求項２】
前記差分データをエンコードする前記ステップが、前記差分データに前記非可逆エンコード演算を適用するステップを含んでいる、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記圧縮ノイズ成分を低減する前記ステップが、画像をエンコードすることが可能なエンコーダによって行われる、請求項１又は２に記載の方法。
【請求項４】
前記画像データに前記非可逆エンコード演算を適用する前記ステップの前に前記画像データのダイナミックレンジを低下させるステップを含む、請求項１〜３のいずれか一項に記載の方法。
【請求項５】
前記画像データが、８ビットを超える形式である、請求項１〜４のいずれか一項に記載の方法。
【請求項６】
前記エンコード画像データ又は前記差分データの少なくとも１つが、８ビット形式である、請求項１〜５のいずれか一項に記載の方法。
【請求項７】
前記デコード画像データの前記圧縮ノイズ成分を低減する前記ステップが、
前記デコード画像データにおけるバンディングノイズを低減する前記デコード画像データに対する平滑フィルタ、
前記デコード画像データに対するバイラテラルフィルタ、
前記デコード画像データに対する異方性フィルタ、
前記デコード画像データに対するスライディングウィンドウフィルタ、若しくは
前記デコード画像データに対する平均化フィルタ
のうち１つ、又は任意の２つ以上の組合せを適用することを含んでいる、請求項１〜６のいずれか一項に記載の方法。
【請求項８】
前記デコード画像データの前記圧縮ノイズ成分を低減する前記ステップが、前記画像の第１の部分を表すデコード画像データにカーネルを適用するステップを含んでいる、請求項１〜７のいずれか一項に記載の方法。
【請求項９】
前記画像の前記第１の部分は、前記画像において実質的にエッジがない、請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
前記非可逆エンコード演算が、前記画像データによって表される前記画像を複数のブロックに分割することを含んでおり、
前記画像の前記第１の部分が、前記画像の前記複数のブロックのうちの近隣ブロック間の境界を含んでいる、請求項８又は９に記載の方法。
【請求項１１】
前記カーネルが、第１のサイズを持つ第１のカーネルであり、前記デコード画像データの前記圧縮ノイズ成分を低減する前記ステップが、前記画像の第２の部分を表すデコード画像データに、前記第１のサイズと異なる第２のサイズを持つ第２のカーネルを適用するステップを更に含んでいる、請求項８〜１０のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１２】
前記第２のサイズが、前記第１のサイズより小さく、前記画像の前記第２の部分が、前記画像の前記第１の部分よりも前記画像におけるエッジに近い、請求項１１に記載の方法。
【請求項１３】
前記差分データをエンコードする前記ステップの前に前記差分データをスケーリングするステップを含む、請求項１〜１２のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１４】
画像を表す画像データから非可逆エンコード演算を使用して導出されるエンコード画像データをデコードするコンピューティングデバイスによって実施される方法であって、
前記エンコード画像データを受信するステップと、
前記エンコード画像データをデコードするステップであり、デコード画像データを生成するステップと、
圧縮ノイズ低減演算を適用するステップであり、前記デコード画像データの圧縮ノイズ成分を低減してノイズ低減デコード画像データを生成するステップと、
エンコード差分データを受信するステップと、
前記エンコード差分データをデコードするステップであり、前記画像データと前記ノイズ低減デコード画像データとの間の差分を表すデコード差分データを生成するステップと、
前記ノイズ低減デコード画像データ及び前記デコード差分データを処理するステップであり、前記画像を表す出力画像データを生成するステップと、
を含む、方法。
【請求項１５】
前記出力画像データが、前記画像データと実質的に同じである、請求項１４に記載の方法。
【請求項１６】
前記デコード画像データが、第１のビット精度を有し、前記出力画像データが、前記第１のビット精度より高い第２のビット精度を有している、請求項１４又は１５に記載の方法。
【請求項１７】
前記デコード画像データが、前記画像の第１のダイナミックレンジ表現を表し、前記出力画像データが、前記画像の第２のダイナミックレンジ表現を表しており、前記第２のダイナミックレンジが前記第１のダイナミックレンジより大きい、請求項１４〜１６のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１８】
前記方法が、画像をデコードすることが可能なデコーダによって行われる、請求項１４〜１７のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１９】
コンピューティングデバイスであって、
記憶域であり、
画像を表す画像データから非可逆エンコード演算を使用して導出されるエンコード画像データと、
エンコード差分データと
を記憶するための記憶域と、
前記記憶域に通信可能に結合された少なくとも１つのプロセッサと、
デコーダモジュールであり、
前記エンコード画像データをデコードしてデコード画像データを生成し、
圧縮ノイズ低減演算を適用して前記デコード画像データの圧縮ノイズ成分を低減してノイズ低減デコード画像データを生成し、
前記エンコード差分データをデコードして、前記画像データと前記ノイズ低減デコード画像データとの間の差分を表すデコード差分データを生成し、
前記ノイズ低減デコード画像データ及び前記デコード差分データを処理して、前記画像を表す出力画像データを生成する
ように動作可能なデコーダモジュールと、
を備えるコンピューティングデバイス。
【請求項２０】
前記デコード画像データが、第２のデコード画像データであり、前記ノイズ低減デコード画像データが、第２のノイズ低減デコード画像データであり、前記コンピューティングデバイスがエンコーダモジュールを備えており、
該エンコーダモジュールは、
前記画像データに前記非可逆エンコード演算を適用して前記エンコード画像データを生成し、
前記エンコード画像データをデコードして第１のデコード画像データを生成し、
前記圧縮ノイズ演算を適用して前記第１のデコード画像データの前記圧縮ノイズ成分を低減して第１のノイズ低減デコード画像データを生成し、
前記第１のノイズ低減デコード画像データ及び前記画像データを処理して前記差分データを生成し、
前記差分データをエンコードして前記エンコード差分データを生成する
ように構成されている、請求項１９に記載のコンピューティングデバイス。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】発明の名称
【補正方法】変更
【補正の内容】
【発明の名称】画像データのエンコード及び／又はデコードのための方法及びコンピューティングデバイス