(57)【要約】  無用なマーク表示を低減することにより読影時間の低減を図るとともに、ＣＡＤによる異常陰影候補の検出が失敗した場合に読影医がＣＡＤによる検出結果に影響されずに読影診断を行うことができるようにする。   画像表示装置４の制御部４１は、操作部４２により読影対象の医用画像が選択されると、画像サーバ３から医用画像及び当該医用画像から検出された異常陰影候補領域の位置情報を取得して表示部４３に医用画像を表示する。表示部４３に表示された医用画像において、操作部４２により注目領域が指定されると、制御部４１は、指定された注目領域と、表示された医用画像から検出された異常陰影候補領域の位置情報とを比較して前記指定された注目領域以外に存在する異常陰影候補領域を抽出し、当該抽出された異常陰影候補領域を示すマークＭ２を表示部４３に表示された医用画像上に表示させる。
2011132468.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
医用画像と当該医用画像から検出された異常陰影候補領域の位置情報とを対応付けて記憶する記憶装置から前記医用画像及び前記異常陰影候補領域の位置情報を取得し、この取得した医用画像を表示する医用画像表示装置であって、
前記記憶装置から取得された医用画像を表示する表示手段と、
前記表示手段に表示された医用画像において、操作者が異常陰影の疑いがあると判断した注目領域を指定するための操作手段と、
前記操作手段により注目領域が指定されると、前記指定された注目領域と前記医用画像から検出された異常陰影候補領域の位置情報とを比較して前記指定された注目領域以外に存在する異常陰影候補領域を抽出し、当該抽出された異常陰影候補領域を示す情報を前記表示手段に表示された医用画像上に表示させる制御手段と、
を備える医用画像表示装置。
【請求項２】
前記制御手段は、前記抽出された異常陰影候補領域を示す情報と、前記操作手段により指定された注目領域を示す情報とを前記表示手段に表示された医用画像上に同時に表示させる請求項１に記載の医用画像表示装置。
【請求項３】
前記制御手段は、前記抽出された異常陰影候補領域と前記操作手段により指定された注目領域のそれぞれに異なる態様のマークを表示させる請求項２に記載の医用画像表示装置。
【請求項４】
他の読影医により以前に指定された注目領域の位置情報が前記医用画像に対応付けて前記記憶装置に記憶されている場合、前記制御手段は、前記他の読影医により以前に指定された注目領域の位置情報を前記記憶装置から取得し、前記操作手段により指定された注目領域と、前記医用画像から検出された異常陰影候補領域及び前記他の読影医により指定された注目領域の位置情報とを比較して、前記操作手段により指定された注目領域以外に存在する、前記検出された異常陰影候補領域及び前記他の読影医により指定された注目領域を抽出し、当該抽出された異常陰影候補領域及び他の読影医により指定された注目領域を示す情報を前記表示手段に表示された医用画像上に表示させる請求項１〜３の何れか一項に記載の医用画像表示装置。
【請求項５】
医用画像と当該医用画像から検出された異常陰影候補領域の位置情報とを対応付けて記憶する記憶装置から前記医用画像及び前記異常陰影候補領域の位置情報を取得し、この取得した医用画像を表示する医用画像表示装置に用いられるコンピュータを、
前記記憶装置から取得された医用画像を表示する表示手段、
前記表示手段に表示された医用画像において、操作者が異常陰影の疑いがあると判断した注目領域を指定するための操作手段、
前記操作手段により注目領域が指定されると、前記指定された注目領域と前記医用画像から検出された異常陰影候補領域の位置情報とを比較して前記指定された注目領域以外に存在する異常陰影候補領域を抽出し、当該抽出された異常陰影候補領域を示す情報を前記表示手段に表示された医用画像上に表示させる制御手段、
として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、医用画像表示装置及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、女性の乳癌の罹患率の上昇に伴い、乳癌検診への関心が高まっている。乳癌検診では、乳房を撮影した医用画像を医師が読影し、異常の有無を診断している。しかしながら、診断を行う読影医の数は不足しており、診断が滞る問題が発生している。【０００３】
このような問題を改善すべく、診断作業の支援を目的として、医用画像から乳癌等の病変の特徴を示す異常陰影候補を自動的に検出する異常陰影候補検出装置（ＣＡＤ（Computer-Aided Detection））が開発されている。【０００４】
ＣＡＤにより検出された異常陰影候補の領域を医用画像表示装置に表示する技術として、例えば、特許文献１には、異常陰影候補検出手段で検出された異常陰影候補位置にマークを表示するもの、及び異常陰影候補群を与えられた順位に従って順次切り替え表示するものが記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２０００−２８７９５５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
ところで、ＣＡＤにより検出された異常陰影候補の領域にマークを表示した場合、読影医が読影する時間は、マーク数に応じて増加する傾向がある。特許文献１においては、異常陰影候補の表示順序を指定することはできるが、読影医が確認する必要のない無用なマークも含めて、ＣＡＤにより検出された全ての異常陰影候補領域を示すマークが表示されてしまうという問題がある。【０００７】
また、読影医が異常陰影の疑いありと判断した注目領域をＣＡＤが万が一検出できなかった場合、読影医がＣＡＤの検出結果に影響されてしまい、読影医自身の判断への確信度が低下し、本来異常陰影である領域を注目領域から落としてしまうおそれがある。【０００８】
本発明の課題は、無用なマーク表示を低減することにより読影時間の低減を図るとともに、ＣＡＤによる異常陰影候補の検出が失敗した場合に読影医がＣＡＤによる検出結果に左右されずに読影診断を行うことができるようにすることである。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記課題を解決するため、本発明の第１の側面によると、
医用画像と当該医用画像から検出された異常陰影候補領域の位置情報とを対応付けて記憶する記憶装置から前記医用画像及び前記異常陰影候補領域の位置情報を取得し、この取得した医用画像を表示する医用画像表示装置であって、
前記記憶装置から取得された医用画像を表示する表示手段と、
前記表示手段に表示された医用画像において、操作者が異常陰影の疑いがあると判断した注目領域を指定するための操作手段と、
前記操作手段により注目領域が指定されると、前記指定された注目領域と前記医用画像から検出された異常陰影候補領域の位置情報とを比較して前記指定された注目領域以外に存在する異常陰影候補領域を抽出し、当該抽出された異常陰影候補領域を示す情報を前記表示手段に表示された医用画像上に表示させる制御手段と、
を備える。【００１０】
前記制御手段は、前記抽出された異常陰影候補領域を示す情報と、前記操作手段により指定された注目領域を示す情報とを前記表示手段に表示された医用画像上に同時に表示させることが好ましい。【００１１】
前記制御手段は、前記抽出された異常陰影候補領域と前記操作手段により指定された注目領域のそれぞれに異なる態様のマークを表示させることが好ましい。【００１２】
他の読影医により以前に指定された注目領域の位置情報が前記医用画像に対応付けて前記記憶装置に記憶されている場合、前記制御手段は、前記他の読影医により以前に指定された注目領域の位置情報を前記記憶装置から取得し、前記操作手段により指定された注目領域と、前記医用画像から検出された異常陰影候補領域及び前記他の読影医により指定された注目領域の位置情報とを比較して、前記操作手段により指定された注目領域以外に存在する、前記検出された異常陰影候補領域及び前記他の読影医により指定された注目領域を抽出し、当該抽出された異常陰影候補領域及び他の読影医により指定された注目領域を示す情報を前記表示手段に表示された医用画像上に表示させることが好ましい。【００１３】
本発明の第２の側面によると、
プログラムは、
医用画像と当該医用画像から検出された異常陰影候補領域の位置情報とを対応付けて記憶する記憶装置から前記医用画像及び前記異常陰影候補領域の位置情報を取得し、この取得した医用画像を表示する医用画像表示装置に用いられるコンピュータを、
前記記憶装置から取得された医用画像を表示する表示手段、
前記表示手段に表示された医用画像において、操作者が異常陰影の疑いがあると判断した注目領域を指定するための操作手段、
前記操作手段により注目領域が指定されると、前記指定された注目領域と前記医用画像から検出された異常陰影候補領域の位置情報とを比較して前記指定された注目領域以外に存在する異常陰影候補領域を抽出し、当該抽出された異常陰影候補領域を示す情報を前記表示手段に表示された医用画像上に表示させる制御手段、
として機能させる。
【発明の効果】
【００１４】
本発明によれば、無用なマーク表示を低減することにより読影時間の低減を図ることが可能となるとともに、ＣＡＤによる異常陰影候補の検出が失敗した場合に読影医がＣＡＤによる検出結果に影響されずに読影診断を行うことが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】本実施の形態における医用画像表示システムの全体構成例を示す図である。
【図２】図１の画像表示装置の機能的構成を示すブロック図である。
【図３】第１の実施の形態において図２の制御部により実行される医用画像表示処理を示すフローチャートである。
【図４】Ａは、図３のステップＳ５で表示されるビューア画面の一例を示す図、Ｂは、図３のステップＳ８で表示されるビューア画面の一例を示す図、Ｃは、図３のステップＳ１０で表示されるビューア画面の一例を示す図である。
【図５】図１の異常陰影候補検出装置により検出された異常陰影候補領域の一例を示す図である。
【図６】第２の実施の形態において、図２の制御部により実行される医用画像表示処理Ｂを示すフローチャートである。
【図７】Ａは、図６のステップＳ２５で表示されるビューア画面の一例を示す図、Ｂは、図６のステップＳ２８で表示されるビューア画面の一例を示す図、Ｃは、図６のステップＳ３０で表示されるビューア画面の一例を示す図である。
【図８】図１の異常陰影候補検出装置により検出された異常陰影候補領域の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
[第１の実施の形態]
（医用画像表示システム１００の構成）
まず、第１の実施の形態の構成を説明する。
図１に、第１の実施の形態における医用画像表示システム１００のシステム構成を示す。
医用画像表示システム１００は、医用画像を撮影し、当該医用画像から異常陰影候補を検出し、医用画像とともにその検出結果情報を読影医に提供するシステムである。
【００１７】
図１に示すように、医用画像表示システム１００は、画像生成装置１、異常陰影候補検出装置２、画像サーバ３、画像表示装置４を備えて構成されている。これら各装置１〜４は、ＬＡＮ（Local Area Network）等の医療機関内で構築された通信ネットワークＮを介して相互にデータを送受信可能に接続されている。通信ネットワークＮは、ＤＩＣＯＭ（Digital Imaging and Communication in Medicine）規格が適用されている。なお、各装置の台数は特に限定されない。
【００１８】
以下、各構成装置１〜４について説明する。
画像生成装置１は、人体を撮影し、その撮影画像（医用画像）のデジタルデータを生成するものであり、例えばＣＲ（Computed Radiography）、ＦＰＤ（Flat Panel Detector）、ＣＴ（Computed Tomography）、ＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）、カセッテ専用の読取装置、フィルムディジタイザ等のモダリティを適用可能である。本実施形態では、画像生成装置１として、左右乳房のＸ線撮影を行う乳房専用のＣＲを適用し、乳房画像のデータが生成されるものとする。
【００１９】
なお、画像生成装置１は、上述したＤＩＣＯＭ規格に準拠した装置であり、生成した医用画像に付帯させる各種情報、例えば、患者情報や検査情報を外部から入力可能であるとともに、自動生成することもできる。患者情報には、患者を識別するための患者識別情報（例えば、患者ＩＤ）、患者の名前、性別、生年月日等の情報が含まれる。検査情報は、検査を識別するための検査識別情報（例えば、検査ＩＤ）、検査日、検査条件（検査部位、側性（左、右）、方向（例えば、上下方向（ＣＣ）、斜位方向（ＭＬＯ））、モダリティ種等の情報が含まれる。画像生成装置１は、生成された医用画像に上記患者情報や検査情報、画像を識別するためのＵＩＤ（Unique ＩＤ）等をヘッダ情報として付加して通信ネットワークＮを介して異常陰影候補検出装置２及び画像サーバ３へ送信する。なお、ＤＩＣＯＭ規格に準拠していない場合には、図示しないＤＩＣＯＭ変換装置を用いて付帯情報を画像生成装置１に入力させることも可能である。
【００２０】
異常陰影候補検出装置（ＣＡＤ）２は、画像生成装置１から供給される医用画像の画像解析を行って異常陰影候補の検出処理を行うコンピュータである。異常陰影候補検出装置２は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）等の記憶部、ＬＡＮカード等の通信部を備える。異常陰影候補検出装置２の記憶部には、異常陰影の種類に応じた検出アルゴリズムの検出プログラムが記憶されており、異常陰影候補検出装置２のＣＰＵは、記憶部に記憶された検出プログラムとの協働により、通信部を介して入力された各医用画像から異常陰影候補を検出する。例えば、乳房画像における腫瘤、微小石灰化クラスタの異常陰影候補を検出する。
【００２１】
異常陰影候補の検出アルゴリズムとしては、公知のものを適用可能である。例えば、乳房画像における腫瘤陰影候補のアルゴリズムとしては、特開平１０−９１７５８号公報に開示されているアイリスフィルタを用いた手法や、ラプラシアンフィルタを用いた手法（電気情報通信学会論文誌(D-II),Vol.J76-D-II,no.2,pp.241-249,1993）等が適用可能である。また、微小石灰化クラスタ陰影候補の検出アルゴリズムとしては、例えばモルフォルジーフィルタ（電気情報通信学会論文誌(D-II),Vol.J71-D-II,no.7,pp.1170-1176,1992）、ラプラシアンフィルタ（電気情報通信学会論文誌(D-II),Vol.J71-D-II,no.10,pp.1994-2001,1998）、３重リングフィルタ等を用いた方法等を適用可能である。
【００２２】
異常陰影候補検出装置２は、上記検出アルゴリズムによる異常陰影候補の検出処理が終了すると、異常陰影候補の検出結果情報（以下、ＣＡＤ情報と呼ぶ）を生成する。ＣＡＤ情報は、例えば、検出された各異常陰影候補の領域（輪郭）の位置情報及び異常陰影候補の種類（例えば、腫瘤、微小石灰化クラスタ等）の情報が含まれる。そして、異常陰影候補検出装置２は、生成されたＣＡＤ情報に検出元の医用画像のヘッダ情報を付加して通信部により画像サーバ３に送信する。
【００２３】
画像サーバ３は、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＨＤＤ等の記憶部、ＬＡＮカード等の通信部を備えたコンピュータである。画像サーバ３の記憶部には、画像ＤＢ（Data Base）３５１が備えられている。画像サーバ３は、画像生成装置１から受信された医用画像と異常陰影候補検出装置２から受信された当該医用画像についてのＣＡＤ情報とを対応付けて記憶し、その入出力を管理する。
【００２４】
例えば、画像ＤＢ３５１は、画像ＤＢ３５１に記憶されている各医用画像に関する管理情報を格納する画像管理テーブルを有している。画像管理テーブルには、各医用画像についての管理情報が１レコードとして格納される。管理情報には、ＵＩＤ、患者情報、検査情報、ファイル情報（医用画像のファイル名及びこれに対応するＣＡＤ情報のファイル名、ファイル格納場所、更新日付、ファイルサイズ等）が含まれる。
画像サーバ３において、画像生成装置１からの医用画像が受信されると、受信された医用画像が画像ＤＢ３５１に格納されるとともに、受信された医用画像のヘッダ情報に基づいて管理情報が作成され、画像管理テーブルに格納される。また、異常陰影候補検出装置２からのＣＡＤ情報が受信されると、受信されたＣＡＤ情報が画像ＤＢ３５１に格納されるとともに、画像管理テーブルからＣＡＤ情報とＵＩＤが一致するレコードが検索され、検索されたレコードにＣＡＤ情報のファイル名、格納場所等が追加書き込みされる。このようにして、画像ＤＢ３５１には、医用画像と当該医用画像から検出された異常陰影候補の検出結果情報が対応付けて検索可能に記憶される。
【００２５】
図１に戻り、画像表示装置４は、読影医の操作により指定された医用画像及びこれに対応するＣＡＤ情報を画像サーバ３から取得して表示する医用画像表示装置である。
【００２６】
図２に、画像表示装置４の機能構成例を示す。
図２に示すように、画像表示装置４は、制御部４１、操作部４２、表示部４３、通信部４４、記憶部４５を備えて構成され、各部はバス４６により接続されている。
【００２７】
制御部４１は、ＣＰＵ、ＲＡＭ等により構成される。制御部４１のＣＰＵは、記憶部４５に記憶されているシステムプログラムや処理プログラム等の各種プログラムを読み出してＲＡＭに展開し、展開されたプログラムに従って各種処理を実行する。  例えば、制御部４１は、後述する医用画像表示処理を実行する。
【００２８】
操作部４２は、文字入力キー、数字入力キー、及び各種機能キー等を備えたキーボードと、マウス等のポインティングデバイスを備えて構成され、キーボードで押下操作されたキーの押下信号とマウスによる操作信号とを、入力信号として制御部４１に出力する。
【００２９】
表示部４３は、例えば、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）やＬＣＤ（Liquid Crystal Display）等のモニタを備えて構成されており、制御部４１から入力される表示信号の指示に従って、各種画面を表示する。
【００３０】
通信部４４は、ＬＡＮカード等により構成され、スイッチングハブを介して通信ネットワークＮに接続された外部機器との間でデータの送受信を行う。
【００３１】
記憶部４５は、例えばＨＤＤ（Hard Disk Drive）や半導体の不揮発性メモリ等で構成されている。記憶部４５には、前述のように各種プログラムが記憶されている。また、記憶部４５には、医用画像を診断に適した画質に調整するための画像処理パラメータ（階調処理に用いる階調曲線を定義したルックアップテーブル、周波数処理の強調度等）等を記憶している。
【００３２】
（医用画像表示システム１００の動作）
次に、医用画像表示システム１００の動作について説明する。
図３に、第１の実施の形態において画像表示装置４により実行される医用画像表示処理のフローチャートを示す。医用画像表示処理は、制御部４１と記憶部４５に記憶されているプログラムとの協働により実行される。
【００３３】
まず、操作部４２の操作により読影対象の医用画像の選択が行われる（ステップＳ１）。具体的には、操作部４２による操作に応じて、表示部４３に、医用画像の検索画面が表示される。検索画面において操作部４２により検索条件（患者ＩＤ、検査部位、側性等）が入力されると、入力された検索条件及び検索要求が通信部４４により画像サーバ３に送信される。画像サーバ３においては、画像ＤＢ３５１の画像管理テーブルから検索条件に合致した医用画像の管理情報が検索され、検索条件に合致した医用画像のリストデータが作成されて画像表示装置４に送信される。画像表示装置４においては、通信部４４によりリストデータが受信されると、当該リストデータに基づく画像選択画面が表示部４３に表示される。画像選択画面は、例えば、検査ＩＤ、患者ＩＤ、患者氏名、検査日、モダリティ種、検査部位、側性、方向等の項目を有するリストが検査単位で表示され、表示部４３への表示対象とする医用画像を操作部４２を介して選択可能な構成となっている。読影医は、操作部４２の操作により読影対象の医用画像を選択する。
【００３４】
読影対象の医用画像が選択されると、選択された読影対象の医用画像の取得要求が通信部４４により画像サーバ３に送信され、読影対象の医用画像及び当該医用画像のＣＡＤ情報が画像サーバ３から取得される（ステップＳ２）。画像サーバ３においては、読影対象の医用画像の取得要求が受信されると、要求された読影対象の医用画像及び当該医用画像に対応するＣＡＤ情報が医用画像ＤＢ３５１から検索されて読み出され、画像表示装置４に送信される。
【００３５】
読影対象の医用画像及びＣＡＤ情報が取得されると、取得された医用画像が表示されたビューア画面４３１が表示部４３に表示される（ステップＳ３）。
表示部４３のビューア画面４３１に医用画像が表示されると、読影医は表示された医用画像を観察し、注目領域（異常陰影の疑いのある領域をいう）が存在するか否かの診断を行う。注目領域が存在した場合には、操作部４２のマウスでクリックする等により注目領域を指定する。
【００３６】
操作部４２により、表示部４３に表示された医用画像上から注目領域が指定されると（ステップＳ４；ＹＥＳ）、指定された注目領域の位置情報がＲＡＭに記憶され、表示された医用画像上の指定された注目領域にマークＭ１が表示され（ステップＳ５）、処理はステップＳ６に移行する。操作部４２により注目領域が指定されない場合は、処理はステップＳ６に移行する。
【００３７】
図４のＡに、ステップＳ５で表示されるビューア画面４３１の一例を示す。図４のＡに示すように、ビューア画面４３１に表示された医用画像上には、操作部４２により指定された注目領域にマークＭ１が重畳表示される。マークＭ１は、読影医が指定した注目領域を示す情報であり、注目領域の代表点（例えば、重心等）を示す○や矢印等の記号や、指定された注目領域を線で表した描画情報等が含まれる。
【００３８】
ステップＳ６においては、操作部４２によりＣＡＤの検出結果（即ち、異常陰影候補検出装置２により検出された異常陰影候補領域）の表示が指示されたか否かが判断される（ステップＳ６）。例えば、表示部４３のビューア画面４３１上に表示されているＣＡＤ結果表示ボタンＢ１が押下されることによりＣＡＤ結果の表示を指示することが可能となる。
【００３９】
操作部４２によりＣＡＤ結果の表示が指示されると（ステップＳ６；ＹＥＳ）、ステップＳ４において操作部４２により指定された注目領域と、ステップＳ２で受信された当該医用画像に対するＣＡＤ情報により指摘されている異常陰影候補領域の位置情報とが比較され、表示されている医用画像の注目領域以外の領域に存在する異常陰影候補領域が抽出される（ステップＳ７）。そして、表示部４３に表示されている医用画像上の、抽出された異常陰影候補領域にマークＭ２が表示される（ステップＳ８）。
マークＭ２は、ＣＡＤにより検出された異常陰影候補領域を示す情報であり、異常陰影候補領域の代表点（例えば、重心等）を示す○や矢印等の記号や、異常陰影候補領域を線で表した描画情報等が含まれる。マークＭ２は、マークＭ１と同じ態様の表示であってもよいが、異なる表示とした方が注目領域とそれ以外の異常陰影候補領域を読影医が容易に認識できるので好ましい。なお、ビューア画面４３１上には、読影医により指定された注目領域及びＣＡＤ結果を同時に医用画像上に表示させる指示を入力するための「全て表示」ボタンＢ２が表示される。
【００４０】
図４のＢに、ステップＳ８で表示されるビューア画面４３１の一例を示す。図４のＢに示すように、ステップＳ８においては、ステップＳ７で抽出された領域のみ、即ち、読影医により指定された注目領域以外の領域に存在する異常陰影候補領域のみにマークＭ２が重畳表示される。例えば、ステップＳ４において読影医により指定された注目領域が図４のＡにＭ１で示す領域であり、ＣＡＤ情報が示す異常陰影候補領域が図５にＭ０で示す領域であった場合、ステップＳ８においては、図４のＢに示す表示となる。即ち、読影医が確認する必要のある領域、具体的には、読影医が注目しなかった領域であってＣＡＤで検出された異常陰影候補領域のみにマークＭ２が表示される。既に読影医が確認済みである領域、具体的には、読影医が注目領域として指定したがＣＡＤにより検出されなかった領域、及び、読影医が指定した注目領域とＣＡＤで検出された異常陰影候補領域の双方が重複した領域には、マークが表示されない。このように、マークＭ２の表示は、読影医が真に確認をすべき領域に限定されるため、読影にかかる時間を低減することができる。また、読影医の指定した注目領域がＣＡＤの結果と一致したか否かを読影医が知り得ない表示態様であるため、読影医が注目領域と判断したがＣＡＤにより検出されなかった領域について、ＣＡＤ結果に影響されて読影医自身の判断の確信度を低下させてしまうといったことを防止することができる。  
【００４１】
なお、ビューア画面４３１に表示されているマークＭ２の領域等を読影医が観察し、異常陰影の疑いがあると判断した場合は、操作部４２によりその領域を指定することにより、その領域を注目領域として指定することもできる。
【００４２】
次いで、操作部４２により「全て表示」ボタンＢ２が押下されたか否かが判断され、「全て表示」ボタンＢ２が押下されたと判断されると（ステップＳ９；ＹＥＳ）、ステップＳ４で指定された注目領域を示すマークＭ１及びステップＳ７で抽出された異常陰影候補領域を示すマークＭ２の双方が同時に医用画像上に表示される（ステップＳ１０）。
【００４３】
図４のＣに、ステップＳ１０で表示されるビューア画面４３１の一例を示す。図４のＣに示すように、ステップＳ１０においては、読影医により指定された注目領域及びＣＡＤにより検出された異常陰影候補領域の双方がマーク表示されるため、読影医が最終的に診断すべき領域に見落としがないかを確認することができる。
【００４４】
操作部４２により読影の終了が指示されると（ステップＳ１１；ＹＥＳ）、医用画像表示処理は終了する。例えば、操作部４２により終了ボタンＢ３が押下されると、医用画像表示処理は終了する。
【００４５】
［第２の実施の形態］ 
次に、本発明の第２の実施の形態について説明する。
第２の実施の形態において、画像ＤＢ３５１は、医用画像に対し、その医用画像について異常陰影候補検出装置２で生成されたＣＡＤ情報を対応付けて記憶するとともに、更に、その医用画像について以前に読影医により指定された注目領域の位置情報及び読影医ＩＤ（読影医識別情報）を対応付けて記憶する。即ち、他の読影医（一次読影医）により既に読影済みの医用画像を或る読影医（例えば、二次読影医）が読影しようとした場合に、その読影医は、他の読影医が指定した注目領域を利用することができるようになっている。
その他の構成は、第１の実施の形態と同様であるので説明を援用する。
【００４６】
次に、第２の実施の形態の動作について説明する。
図６に、第２の実施の形態において画像表示装置４により実行される医用画像表示処理（医用画像表示処理Ｂとする）のフローチャートを示す。医用画像表示処理Ｂは、制御部４１と記憶部４５に記憶されているプログラムとの協働により実行される。なお、医用画像表示処理Ｂの実行の前提として、画像表示装置４の操作者である読影医は、操作部４２により読影医ＩＤ及びパスワード等の認証情報を入力し、画像サーバ３によりログイン認証されている。
【００４７】
まず、操作部４２の操作により読影対象の医用画像の選択が行われる（ステップＳ２１）。具体的には、まず、操作部４２による操作に応じて、表示部４３に、医用画像の検索画面が表示される。検索画面において操作部４２により検索条件（患者ＩＤ、検査部位、側性等）が入力されると、入力された検索条件及び検索要求が通信部４４により画像サーバ３に送信される。画像サーバ３においては、画像ＤＢ３５１の画像管理テーブルから検索条件に合致した医用画像の管理情報が検索され、検索条件に合致した医用画像のリストデータが作成されて画像表示装置４に送信される。画像表示装置４においては、通信部４４によりリストデータが受信されると、当該リストデータに基づく画像選択画面が表示部４３に表示される。画像選択画面は、例えば、検査ＩＤ、患者ＩＤ、患者氏名、検査日、モダリティ種、検査部位、側性、方向等の項目を有するリストが検査単位で表示され、表示部４３への表示対象とする医用画像を操作部４２を介して選択可能な構成となっている。読影医は、操作部４２の操作により読影対象の医用画像を選択する。  
【００４８】
読影対象の医用画像が選択されると、選択された読影対象の医用画像の取得要求が通信部４４により画像サーバ３に対して送信され、読影対象の医用画像、当該医用画像のＣＡＤ情報、及び他の読影医により指定された注目領域（他の読影医の注目領域）の位置情報が画像サーバ３から取得される（ステップＳ２２）。
画像サーバ３においては、読影対象の医用画像の取得要求が受信されると、要求された読影対象の医用画像、当該医用画像に対応するＣＡＤ情報、及び他の読影医の注目領域の位置情報が医用画像ＤＢ３５１から検索されて読み出され、画像表示装置４に送信される。なお、例えば、一次読影医が読影する場合等、まだその医用画像の読影がされていない場合は、他の読影医の注目領域の位置情報は取得されない。また、本実施の形態においては、現在読影中の読影医の確認すべき領域のみを表示するという観点から、画像表示装置４に現在ログイン中の読影医ＩＤと、以前に読影した読影医の読影医ＩＤが一致する場合は（即ち、同じ読影医が２回以上読影を行うような場合）、注目領域の位置情報は画像表示装置４に送信されないこととするが、同一読影医であっても送信する態様としてもよい。
【００４９】
読影対象の医用画像及びＣＡＤ情報が取得されると、取得された医用画像が表示されたビューア画面４３２が表示部４３に表示される（ステップＳ２３）。
表示部４３に医用画像が表示されると、読影医は表示された医用画像を観察し、注目領域（異常陰影の疑いのある領域をいう）が存在するか否かの診断を行う。注目領域が存在した場合には、操作部４２のマウスでクリックする等により注目領域を指定する。
【００５０】
操作部４２により、表示部４３に表示された医用画像上から注目領域が指定されると（ステップＳ２４；ＹＥＳ）、指定された注目領域の位置情報がＲＡＭに記憶され、表示された医用画像上の指定された注目領域にマークＭ１１が表示され（ステップＳ２５）、処理はステップＳ２６に移行する。操作部４２により注目領域が指定されない場合は、処理はステップＳ２６に移行する。
【００５１】
図７のＡに、ステップＳ２５で表示されるビューア画面４３２の一例を示す。図７のＡに示すように、ビューア画面４３２には、操作部４２により指定された注目領域にマークＭ１１が重畳表示される。マークＭ１１は、現在読影中の読影医が指定した注目領域を示す情報であり、注目領域の代表点（例えば、重心等）を示す○や矢印等の記号や、指定された注目領域を線で表した描画情報等が含まれる。
【００５２】
ステップＳ２６においては、操作部４２により診断支援情報の表示が指示されたか否かが判断される（ステップＳ２６）。例えば、表示部４３のビューア画面４３２上に表示されている診断支援情報ボタンＢ１１が操作部４２により押下されることにより診断支援情報の表示を指示することが可能となる。ここで、ＣＡＤの検出結果及び他の読影医（一次読影医等）が以前に指定した注目領域等の、読影診断を支援する情報を診断支援情報と呼ぶ。
【００５３】
操作部４２により診断支援情報の表示が指示されると（ステップＳ２６；ＹＥＳ）、ステップＳ２４において操作部４２により指定された注目領域と、ＣＡＤ情報により指摘されている異常陰影候補領域及び他の読影医の注目領域の位置情報とが比較され、指定された注目領域以外の領域に存在する異常陰影候補領域及び他の読影医の注目領域が抽出される（ステップＳ２７）。そして、表示部４３のビューア画面４３２に表示されている医用画像上の、抽出された領域（ＣＡＤにより検出された異常陰影候補領域及び他の読影医が指定した注目領域）にマークＭ１２が表示される（ステップＳ２８）。
マークＭ１２は、ＣＡＤにより検出された異常陰影候補領域又は他の読影医の注目領域を示す情報であり、異常陰影候補領域又は他の読影医の注目領域の代表点（例えば、重心等）を示す○や矢印等の記号や、異常陰影候補領域又は他の読影医の注目領域を線で表した描画情報等が含まれる。マークＭ１２は、マークＭ１１と同じ態様の表示であってもよいが、異なる表示とした方が、読影中の読影医が指定した注目領域とそれ以外の領域とを読影医が容易に認識できるので好ましい。また、ＣＡＤにより検出された異常陰影候補領域と他の読影医により指定された注目領域とを異なる態様のマークで表示することとしてもよい。
なお、ビューア画面上４３２には、読影医により指定された注目領域及びＣＡＤ結果を同時に医用画像上に表示させる指示を入力するための「全て表示」ボタンＢ１２が表示される。
【００５４】
図７のＢに、ステップＳ２８で表示されるビューア画面４３２の一例を示す。図７のＢに示すように、ステップＳ２８においては、ステップＳ２７で抽出された領域のみ、即ち、現在読影中の読影医により指定された注目領域以外の領域に存在する、ＣＡＤにより検出された異常陰影候補領域及び他の読影医の注目領域のみにマークＭ１２が重畳表示される。例えば、ステップＳ２４において読影医により指定された注目領域が図７のＡにＭ１１で示す領域であり、ＣＡＤ情報が示す異常陰影候補領域が図８にＭ０１で示す領域であり、他の読影医が指定した注目領域が図８にＭ０２で示す領域であった場合、ステップＳ２８においては、図７のＢに示す表示となる。即ち、現在読影中の読影医が確認する必要のある領域、具体的には、現在読影中の読影医が注目しなかった領域であって、ＣＡＤで検出された領域又は他の読影医が指定した注目領域のみにマークＭ１２が表示される。既に現在読影中の読影医が確認済みである領域、具体的には、現在読影中の読影医が注目領域として指定したがＣＡＤや他の読影医により指摘されなかった領域、及び、現在読影中の読影医が注目した注目領域とＣＡＤ又は他の読影医により指摘された領域とが重複した領域には、マークが表示されない。このように、マークＭ１２の表示は、現在読影中の読影医が真に確認をすべき領域に限定されるため、読影にかかる時間を低減することができる。また、読影医の指定した注目領域がＣＡＤの結果や他の読影医の注目領域と一致したか否かを読影医が知り得ない表示態様であるため、読影医が注目領域と判断したがＣＡＤや他の読影医により指摘されなかった領域について、診断支援情報に影響されて読影医自身の判断の確信度を低下させてしまうといったことを防止することができる。
【００５５】
次いで、操作部４２により「全て表示」ボタンＢ１２が押下されたか否かが判断され、「全て表示」ボタンＢ１２が押下されたと判断されると（ステップＳ２９；ＹＥＳ）、ステップＳ２４で指定された注目領域を示すマークＭ１１及びステップＳ２７で抽出された領域を示すマークＭ１２の双方が同時に医用画像上に表示される（ステップＳ３０）。
【００５６】
図７のＣに、ステップＳ３０で表示されるビューア画面４３２の一例を示す。図７のＣに示すように、ステップＳ３０においては、読影医により指定された注目領域及びＣＡＤにより検出された異常陰影候補領域の双方がマーク表示されるため、読影医が最終的に診断すべき領域に見落としがないかを確認することができる。
【００５７】
操作部４２により読影終了が指示されると（ステップＳ３１；ＹＥＳ）、読影対象の医用画像のＵＩＤ、及びステップＳ２４において指定された注目領域の位置情報が通信部４４により画像サーバ３に送信され（ステップＳ３２）、医用画像表示処理Ｂは終了する。
画像サーバ３においては、画像表示装置４からＵＩＤ、及び注目領域の位置情報が受信されると、受信された注目領域の位置情報が画像ＤＢ３５１に格納される。また、受信されたＵＩＤを有するレコードが画像管理テーブルからが検索され、検索されたレコードに、受信した位置情報の格納場所及びログイン中の読影医ＩＤ等が対応付けて記憶される。
【００５８】
以上説明したように、第１の実施の形態における医用画像表示システム１００によれば、画像表示装置４の制御部４１は、画像サーバ３から読影対象の医用画像及び当該医用画像から検出された異常陰影候補領域の位置情報を取得して表示部４３に医用画像を表示する。表示部４３に表示された医用画像において、操作部４２により注目領域が指定されると、制御部４１は、指定された注目領域と、表示された医用画像から検出された異常陰影候補領域の位置情報とを比較して、指定された注目領域以外に存在する異常陰影候補領域を抽出し、当該抽出された異常陰影候補領域を示すマークＭ２を表示部４３に表示された医用画像上に表示させる。
【００５９】
従って、読影医が確認する必要のある領域、具体的には、読影医が注目しなかった領域であってＣＡＤで検出された異常陰影候補領域のみに、異常陰影候補領域であることを示すマークＭ２が表示され、既に読影医が確認済みである領域、具体的には、読影医が注目領域として指定したがＣＡＤにより検出されなかった異常陰影候補領域、及び、読影医が指定した注目領域とＣＡＤで検出された異常陰影候補領域の双方が重複した領域には、マークが表示されない。このように、マークＭ２の表示は、読影医が真に確認をすべき領域に限定されるため、読影にかかる時間を低減することができる。また、読影医の指定した注目領域がＣＡＤの結果と一致したか否かを読影医が知り得ない表示態様であるため、読影医が注目領域と判断したがＣＡＤにより検出されなかった領域について、ＣＡＤ結果に影響されて読影医自身の判断の確信度を低下させてしまうといったことを防止することができる。
【００６０】
また、制御部４１は、操作部４２から「全て表示」ボタンＢ２が押下されると、抽出された異常陰影候補領域を示すマークＭ２と、操作部４２により指定された注目領域を示すマークＭ１とを表示部４３に表示された医用画像上に同時に表示させる。従って、読影医が診断すべき領域に見落としがないかを最終確認することが可能となる。また、抽出された異常陰影候補領域と操作部４２により指定された注目領域のそれぞれに異なる態様のマークを表示させることで、自身が初見で異常ありと判断した領域とＣＡＤにより検出された領域とを一瞥して識別することが可能となる。
【００６１】
また、第２の実施の形態における画像表示装置４によれば、他の読影医により以前に指定された注目領域の位置情報が医用画像に対応付けて画像サーバ３に記憶されている場合、制御部４１は、他の読影医により以前に指定された注目領域の位置情報を画像サーバ３から取得する。そして、操作部４２により指定された注目領域と、ＣＡＤにより検出された異常陰影候補領域及び他の読影医により指定された注目領域の位置情報とを比較して、操作部４２により指定された注目領域以外に存在する、検出された異常陰影候補領域及び他の読影医により指定された注目領域を抽出し、当該抽出された異常陰影候補領域及び他の読影医により指定された注目領域を示す情報を表示部４３に表示された医用画像上に表示させる。
【００６２】
従って、例えば一次読影医が以前に同じ医用画像について読影を行っている場合等、他の読影医が読影済みの医用画像を読影する場合、他の読影医が指定した注目領域を診断支援情報として利用することが可能となる。
【００６３】
なお、上記第１及び第２の実施の形態における記述内容は、本発明の好適な一例であり、これに限定されるものではない。
例えば、上記第１及び第２の実施の形態においては、異常陰影候補を検出する異常陰影候補検出装置２、医用画像を記憶する記憶装置としての画像サーバ３、医用画像を表示する画像表示装置４をそれぞれ別体の装置として説明したが、これに限定されない。例えば、全ての装置の機能を一つの装置に備える構成としてもよいし、何れか２つの装置の機能を組み合わせた装置と、残りの装置の機能を備えた装置とにより構成することとしてもよい。
【００６４】
また、上記実施の形態においては、乳房画像を例として説明したが、部位は乳房に限定されない。
【００６５】
また、例えば、異常陰影候補検出装置２が接続されていない医用画像表示システムの場合は、画像サーバ３に読影医の指定した注目領域の位置情報を医用画像と対応付けて記憶しておき、現在読影中の読影医が指定した注目領域以外の領域に存在する、他の読影医が指定した注目領域を示す情報を診断支援情報として表示することとしてもよい。
【００６６】
また、上記の説明では、本発明に係るプログラムのコンピュータ読み取り可能な媒体としてハードディスクや半導体の不揮発性メモリ等を使用した例を開示したが、この例に限定されない。その他のコンピュータ読み取り可能な媒体として、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬型記録媒体を適用することが可能である。また、本発明に係るプログラムのデータを通信回線を介して提供する媒体として、キャリアウエーブ（搬送波）も適用される。
【００６７】
その他、医用画像表示システムを構成する各装置の細部構成及び細部動作に関しても、本発明の趣旨を逸脱することのない範囲で適宜変更可能である。
【００６８】
なお、明細書、請求の範囲、図面及び要約を含む２０１０年４月２１日に出願された日本特許出願Ｎｏ．２０１０−０９７６５９号の全ての開示は、そのまま本出願の一部に組み込まれる。
【産業上の利用可能性】
【００６９】
医療の分野における医用画像の読影診断に利用可能性がある。
【符号の説明】
【００７０】
１００  医用画像表示システム
１  画像生成装置
２  異常陰影候補検出装置
３  画像サーバ
３５１  画像ＤＢ
４  画像表示装置
４１  制御部
４２  操作部
４３  表示部
４４  通信部
４５  記憶部
４６  バス
【図１】
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【図２】
2011132468.tif 000004
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【国際調査報告】
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