【手続補正書】
【提出日】令和3年11月12日(2021.11.12)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
光干渉断層撮影法（ＯＣＴ）を介してｅｎ−ｆａｃｅ（正面方向）血管画像を生成する方法であり、以下の構成要素を含む方法。
・スペクトル領域（ＳＤ）又は周波数走査（ＳＳ）ＯＣＴシステムを使用し、組織表面を含む空間領域を走査し、少なくとも第一のスペクトル干渉信号および第二のスペクトル干渉信号を検出する。
・第一のスペクトル干渉信号および第二のスペクトル干渉信号を減算により処理して、差スペクトル干渉信号を生成する。
・ガボールフィルターと差スペクトル干渉信号の畳み込みを実行し、合成積を取得する。
・ガボールフィルターは、組織表面の推定深度に基づいてピクセルごとに計算される。
・合成積を処理してｅｎ−ｆａｃｅ（正面）血管画像を生成する。
・合成積は、高速フーリエ変換とｋ空間リサンプリングを実行せずに処理される。
【請求項２】
ｅｎ−ｆａｃｅ血管画像の生成において、各画素の合成積のスペクトルの統計的分散を定量化する事を特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項３】
ｅｎ−ｆａｃｅ血管画像の生成において、各画素の合成積のスペクトルのスペクトルの標準偏差を定量化する事を特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項４】
差スペクトル干渉信号フレームの横断ピクセルにおいて、組織表面の推定深度が組織表面の空間的特徴から得られる事を特徴とする、請求項１〜３のいずれか一項に記載の方法。
【請求項５】
組織表面の空間的特徴が以下によって検出される事を特徴とする、請求項４記載の方法。
・組織表面の異なる位置を介して複数のＡスキャンを実行し、それぞれの干渉信号を検出する。
・干渉信号を処理して、位置各々にて表面深度を決定する。
・組織の表面の空間特性を取得するために、表面深度を関数形式に適合させる。
【請求項６】
組織表面が網膜表面であり、関数形が球体である、請求項５に記載の方法。
【請求項７】
球体が約２１〜２３ｍｍの直径を有する、請求項６に記載の方法。
【請求項８】
前記のＡスキャン数が１０未満である、請求項５〜７に記載の方法。
【請求項９】
前記のＡスキャン数が４未満である、請求項５〜７に記載の方法。
【請求項１０】
Ａスキャンの一部が組織表面領域におけるものである、請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
組織表面が皮膚であることを特徴とする請求項５に記載の方法において、前記機能的な形態は、多項式である方法。
【請求項１２】
請求項１１に記載の方法において、処理されるＡ−スキャン数が１００未満の方法。
【請求項１３】
請求項１１に記載の方法において、処理されるＡ−スキャン数が３０未満の方法。
【請求項１４】
組織表面の空間的特徴検出が表面プロファイリングシステムを使用して実行される、請求項４に記載の方法。
【請求項１５】
複数のｅｎ−ｆａｃｅ血管造影画像を計算し、それに基づいてのビデオ生成を含む、請求項１から１４のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１６】
処理の少なくとも一部がグラフィックス処理ユニット（ＧＰＵ）を使用して実行される、請求項１から１５のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１７】
差スペクトル干渉信号の少なくとも１つのピクセルについて、畳み込みを実行するときに差スペクトル干渉信号のサブバンドが選択および使用され、それにより計算時間が短縮される、請求項１から１６のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１８】
差スペクトル干渉信号の少なくとも１つのピクセルにおいて、畳み込みを実行するときに差スペクトル干渉信号およびガボールフィルタがサブサンプリングされ、よって計算時間が短縮される、請求項１から１６のいずれかに記載の方法。
【請求項１９】
差スペクトル干渉信号の少なくとも１つのピクセルにおいて、差スペクトル干渉信号のサブバンドが選択される、請求項１〜１６のいずれか一項に記載の方法であって、干渉信号サブバンドとガボールフィルターはサブサンプリングされ、畳み込みの実行時に使用されるため、畳み込みに関連する計算時間が短縮される方法。
【請求項２０】
差スペクトル干渉信号の複数回畳み込みを実行するにあたり、畳み込み演算の間に数ピクセル間を飛ばす（計算免除する）方法であって、計算免除ピクセル数がガボールフィルターのカーネルよりも少ない、請求項１〜１６のいずれか一項に記載の方法。
【請求項２１】
請求項１〜１６のいずれか一項に記載の方法において、前記畳み込みが差スペクトル干渉フレームの各ピクセルが一度だけ使用されるように実行される方法。
【請求項２２】
ｅｎ−ｆａｃｅ血管画像が第一のｅｎ−ｆａｃｅ血管画像であって、以下の構成要素を含む、請求項１から２１のいずれか一項に記載の方法。
・第一のスペクトル干渉信号および第二のスペクトル干渉信号の絶対値を計算し、第一の絶対スペクトル干渉信号および第二の絶対スペクトル干渉信号を得る。
・第一の絶対スペクトル干渉信号と第二の絶対スペクトル干渉信号のスペクトルピクセル全体の合計を計算し、それにより合計された絶対スペクトル干渉信号を得る。
・第一のｅｎ−ｆａｃｅ血管画像を合計された絶対スペクトル干渉信号で割ることによって、テクスチャノイズが抑制されたｅｎ−ｆａｃｅ血管画像を取得する。
【請求項２３】
ＯＣＴを介してｅｎ−ｆａｃｅ血管画像を生成するシステムであって、
スペクトル領域または周波数走査ＯＣＴシステム、  そして
制御および処理回路は、ＯＣＴシステムに動作可能に結合され、プロセッサおよびメモリを備え、プロセッサは、以下のステップを実行するためにメモリに格納された命令を実行するように構成されるシステムであり、前記命令は、以下を含むシステム。
・ＯＣＴシステムを制御して、組織表面を含む空間領域を走査し、少なくとも第一のスペクトル干渉信号および第二のスペクトル干渉信号を検出する。
・第一のスペクトル干渉信号および第二のスペクトル干渉信号を減算により処理して、差スペクトル干渉信号を生成する。
・ガボールフィルターと差スペクトル干渉信号の畳み込みを実行し、合成積を取得する。
・ガボールフィルターは、組織表面の推定深度に基づいてピクセルごとに計算される。
・合成積を処理してｅｎ−ｆａｃｅ血管画像を生成する。
・合成積は、高速フーリエ変換とｋ空間リサンプリングを実行せずに処理される。
【請求項２４】
請求項２３に記載のシステムにおいて、制御及び処理回路が差分合成積フレーム内の各画素についてスペクトル分散を計算し、ｅｎ−ｆａｃｅ血管画像を生成するように構成されるシステム。
【請求項２５】
請求項２３に記載のシステムにおいて、制御及び処理回路が差分合成積フレーム内の各画素についてスペクトル標準偏差を計算し、ｅｎ−ｆａｃｅ血管画像を生成するように構成されるシステム。
【請求項２６】
制御および処理回路が、差スペクトル干渉信号の所与の横方向ピクセルについての組織表面の推定深度が、以下の空間特性から得られるように構成される、請求項２３〜２５のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項２７】
制御および処理回路が、組織表面の空間的特徴が以下によって決定されるように構成される、請求項２６に記載のシステム。
・組織表面の異なる位置を介して複数のＡスキャンを実行し、それぞれの干渉信号を検出する。
・干渉信号を処理して、位置でのそれぞれの表面深度を決定する。
・組織の表面の空間特性を取得するために、表面深度を関数形式に適合させる。
【請求項２８】
前記制御および処理回路は、網膜表面を特徴付ける為関数形が球体であるように構成される、請求項２７に記載のシステム。
【請求項２９】
前記制御および処理回路は、前記球体が約２１〜２３ｍｍの直径を有するように構成される、請求項２８に記載のシステム。
【請求項３０】
前記制御および処理回路は、前記複数のＡスキャンが１０未満であるように構成される、請求項２７〜２９のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項３１】
前記制御および処理回路は、前記のＡスキャン数が４未満であるように構成される、請求項２７から２９のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項３２】
制御及び処理回路が関数形が多項式であるように構成されている、請求項２７に記載のシステム。
【請求項３３】
前記制御および処理回路は、前記複数のＡスキャンが１００未満のＡスキャンを含むように構成される、請求項３２に記載のシステム。
【請求項３４】
制御及び処理回路は、Ａスキャン複数の３０未満Ａ−スキャンを含むように構成されている、請求項３２に記載のシステム。
【請求項３５】
請求項２６に記載のシステムにおいて以下を有するシステム。
（１）表面形状検出システム。
（２）組織表面の表面形状検出を実行するように構成された制御および処理回路。
【請求項３６】
請求項２３〜３５のいずれか一項に記載のシステムにおいて、制御および処理回路が、複数のｅｎ−ｆａｃｅ血管画像を計算し、それに基づいてビデオを生成するシステム。
【請求項３７】
制御および処理回路が、グラフィックス処理ユニットを使用して実行される処理の少なくとも一部として構成される、請求項２３〜３６のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項３８】
制御および処理回路が、差スペクトル干渉信号の少なくとも１つのピクセルについて、差スペクトル干渉信号のサブバンドが選択され、使用されるように構成される、請求項２３〜３７のいずれか一項に記載のシステムであって、サブバンドの畳み込みを実行することにより、計算時間が短縮されるシステム。
【請求項３９】
請求項２３〜３７のいずれか一項に記載のシステムにおいて、前記の制御および処理回路が第一のスペクトル干渉フレームおよび前記第二のスペクトル干渉フレームの少なくとも１つのピクセルについて、スペクトルのサブバンドを選択し、干渉信号は、畳み込みを実行するときにスペクトルサブバンドが選択され、計算時間が短縮されるシステム。
【請求項４０】
請求項２３〜３７のいずれか一項に記載のシステムにおいて、制御および処理回路が第一及び第二のスペクトル干渉フレームの少なくとも１つのピクセルについて、スペクトル干渉信号及びガボールフィルターをサブサンプリングし、畳み込みを実行するときにサブサンプリングが使用されるため、計算時間が短縮されるシステム。
【請求項４１】
請求項２３〜３７のいずれか一項に記載のシステムにおいて、制御および処理回路がスペクトル干渉フレームの少なくとも１つのピクセルについて、サブバンドを選択し、選択されたスペクトル干渉信号のサブバンドとガボールフィルターはサブサンプリングされた後、畳み込みを実行するときに使用され、計算時間が短縮されるシステム。
【請求項４２】
制御および処理回路が、差スペクトル干渉フレームの各ピクセルが一度だけ使用されるように畳み込みが実行されるように構成される、請求項２３〜３７のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項４３】
ｅｎ−ｆａｃｅ血管画像が第一のｅｎ−ｆａｃｅ血管画像であり、制御および処理回路が、以下を含む追加の操作を実行するように構成される、請求項２３〜４２のいずれか一項に記載のシステム。
・第一のスペクトル干渉信号および第二のスペクトル干渉信号の絶対値を計算し、それによって第一の絶対スペクトル干渉信号および第二の絶対スペクトル干渉信号を得る。
・第一の絶対スペクトル干渉信号と第二の絶対スペクトル干渉信号のスペクトルピクセル全体の合計を計算し、それにより合計された絶対スペクトル干渉信号を得る。
・第一のｅｎ−ｆａｃｅ血管画像を合計された絶対スペクトル干渉信号で割ることによって、テクスチャノイズが抑制されたｅｎ−ｆａｃｅ血管画像を取得する。
【請求項４４】
ＯＣＴを利用し、ｅｎ−ｆａｃｅ血管画像を生成する以下の要素から成る方法。
・スペクトル領域または周波数走査ＯＣＴシステムを制御して、組織表面を含む空間領域を走査し、少なくとも第一のスペクトル干渉信号および第二のスペクトル干渉信号を検出する。
・ガボールフィルターと第一のスペクトル干渉信号および第二のスペクトル干渉信号との畳み込みを実行することにより、第一の合成積と第二の合成積をそれぞれ取得する。ここで、ガボールフィルターはピクセル毎に組織表面の推定深度に基づき計算される。
・第一の合成積および第二の合成積を処理してその振幅を取得し、それにより第一のガボール合成振幅および第二のガボール合成振幅をそれぞれ得る。
・第一のガボール合成振幅および第二のガボール合成振幅を減算により処理して、差分ガボール合成振幅を生成する。
・差分ガボール合成振幅を処理して、ｅｎ−ｆａｃｅ血管画像を生成する。差分ガボール合成振幅は、高速フーリエ変換とｋ空間リサンプリングを実行せずに処理される。
【請求項４５】
請求項４４に記載の方法において、差分ガボール合成振幅フレーム内の各ピクセルについてスペクトル分散を計算し、ｅｎ−ｆａｃｅ血管画像を生成するように構成される方法。
【請求項４６】
請求項４４に記載の方法において、差分ガボール合成振幅フレーム内の各ピクセルについてスペクトル標準偏差を計算し、ｅｎ−ｆａｃｅ血管画像を生成するように構成される方法。
【請求項４７】
請求項４４から４６のいずれか一項に記載の方法において、差分ガボール合成振幅フレーム内の横断ピクセルに対する組織表面の推定深度が、組織表面の空間的特徴から得られる方法。
【請求項４８】
請求項４７記載の方法において、組織表面の空間的特徴が以下によって決定される方法。
・組織表面の異なる位置を介して複数のＡスキャンを実行し、それぞれの干渉信号を検出する。
・干渉信号を処理し、位置各々の表面深度を決定する。
・組織の表面の空間特性を取得するために、表面深度を関数形式に適合させる。
【請求項４９】
前記のＡスキャン数が４未満である、請求項４８に記載の方法。
【請求項５０】
請求項４９に記載の方法において、Ａ−スキャンの少なくとも一部が組織表面の周辺領域の近位で実行される方法。
【請求項５１】
組織表面が皮膚であることを特徴とする請求項４８に記載の方法において、前記関数形が、多項式である方法。
【請求項５２】
１００未満のＡ−スキャンを処理するように構成された、請求項５１に記載の方法。
【請求項５３】
３０未満のＡ−スキャンを処理するように構成された、請求項５１に記載の方法。
【請求項５４】
組織表面の表面形状検出が、表面プロファイル検出システムを使用して実行される、請求項４７記載の方法。
【請求項５５】
請求項４４〜５４のいずれか一項に記載の方法において、複数のｅｎ−ｆａｃｅ血管画像を計算し、それに基づいてビデオを生成する方法。
【請求項５６】
前記処理の少なくとも一部が、グラフィックス処理ユニットを使用して実行される、請求項４４から５５のいずれか一項に記載の方法。
【請求項５７】
第一及び第二スペクトル干渉フレームにおいて、各フレームに対し少なくとも１ピクセルにおいてスペクトル干渉信号のサブバンドを選択する、請求項４４〜５６項のいずれか一項に記載の方法。各々のスペクトル干渉信号およびガボールフィルタは、畳み込みを実行する際にサブバンドが選択され使用される為、計算時間が短縮される方法。
【請求項５８】
第一及び第二スペクトル干渉フレームにおいて、各フレームに対し少なくとも１ピクセルにおいてスペクトル干渉信号のサブサンプリングをする、請求項４４〜５６項のいずれか一項に記載の方法。各々のスペクトル干渉信号およびガボールフィルタは、畳み込みを実行する際にサブサンプリングされて使用される為、計算時間が短縮される方法。
【請求項５９】
第一及び第二スペクトル干渉フレームにおいて、各フレームに対し少なくとも１ピクセルにおいてスペクトル干渉信号のサブバンドを選択する、請求項４４〜５６項のいずれか一項に記載の方法。スペクトル干渉信号のサブバンドとガボールフィルターは畳み込みを実行するときに更にサブサンプリングされて使用される為、計算時間が短縮される方法。
【請求項６０】
第一のｅｎ−ｆａｃｅ血管画像において、以下の構成要素を含む、請求項４４から５９のいずれか一項に記載の方法。
・第一の合成積および第二の合成積の絶対値を計算し、それにより第一の絶対合成積および第二の絶対合成積を得る。
・第一の絶対合成積と第二の絶対合成積のスペクトルピクセル全体の合計を計算し、それによって合計絶対合成積を得る。
・第一のｅｎ−ｆａｃｅ血管画像を、合計された絶対合成積で割ることにより、第二のｅｎ−ｆａｃｅ血管画像を生成する。
・次の（１）及び（２）の合計を計算して、テクスチャノイズが抑制されたｅｎ−ｆａｃｅ血管画像を取得する。
（１）第二のｅｎ−ｆａｃｅ血管画像の正規化
（２）第一のｅｎ−ｆａｃｅ血管画像の対数の正規化。
【請求項６１】
ＯＣＴを介してｅｎ−ｆａｃｅ血管画像を生成する、以下の特徴を有するシステム。
・スペクトル領域または周波数走査ＯＣＴシステム
・制御および処理回路は、ＯＣＴシステムに動作可能に結合され、プロセッサおよびメモリを備え、プロセッサは、以下のステップを実行するためにメモリに格納された命令を実行するように構成される。
・ＯＣＴシステムを制御して、組織表面を含む空間領域を走査し、少なくとも第一のスペクトル干渉信号および第二のスペクトル干渉信号を検出する。
・ガボールフィルターと第一のスペクトル干渉信号および第二のスペクトル干渉信号との畳み込みを実行することにより、第一の合成積と第二の合成積をそれぞれ取得する。ここで、ガボールフィルターはピクセル毎に組織表面の推定深度に基づき計算される。
・第一の合成積および第二の合成積を処理してその振幅を取得し、それにより第一のガボール合成振幅および第二のガボール合成振幅をそれぞれ得る。
・第一のガボール合成振幅および第二のガボール合成振幅を減算により処理して、差分ガボール合成振幅を生成する。
・差分ガボール合成振幅を処理して、ｅｎ−ｆａｃｅ血管画像を生成する。差分ガボール合成振幅は、高速フーリエ変換とｋ空間リサンプリングを実行せずに処理される。
【請求項６２】
請求項６１〜６３のいずれか一項に記載のシステムにおいて、制御及び処理回路が差分ガボール合成振幅フレーム内の各ピクセルについてスペクトル分散を計算し、ｅｎ−ｆａｃｅ血管画像を生成するように構成されるシステム。
【請求項６３】
請求項６１〜６３のいずれか一項に記載のシステムにおいて、制御及び処理回路が差分ガボール合成振幅フレーム内の各ピクセルについてスペクトル標準偏差を計算し、ｅｎ−ｆａｃｅ血管画像を生成するように構成されるシステム。
【請求項６４】
請求項６１〜６３のいずれか一項に記載のシステムにおいて、制御および処理回路が差分ガボール合成振幅フレーム内の横方向ピクセルについて、組織表面の推定深度を組織表面の空間特性より取得するように構成されるシステム。
【請求項６５】
制御および処理回路が、組織表面の空間的特徴を以下によって検出するように構成される、請求項６４に記載のシステム。
・組織表面の異なる位置を介して複数のＡスキャンを実行し、それぞれの干渉信号を検出する。
・干渉信号を処理し、位置各々においての表面深度を決定する。
組織の表面の空間特性を取得するために、表面深度を関数形式に適合させる。
【請求項６６】
請求項６５に記載のシステムにおいて、制御及び処理回路が１００未満のＡ−スキャンを処理するように構成されたシステム。
【請求項６７】
制御及び処理回路の関数形形態が多項式であるように構成されている、請求項６５に記載のシステム。
【請求項６８】
請求項６７に記載のシステムにおいて、制御及び処理回路が１００未満のＡ−スキャンを処理するように構成されたシステム。
【請求項６９】
請求項６７に記載のシステムにおいて、制御及び処理回路が３０未満のＡ−スキャンを処理するように構成されたシステム。
【請求項７０】
請求項６４に記載のシステムにおいて、以下を含むもの。
（１）表面形状検出システム。
（２）組織表面の表面形状検出を実行するように構成された制御および処理回路。
【請求項７１】
請求項６１〜７０のいずれか一項に記載のシステムにおいて、制御および処理回路が、複数のｅｎ−ｆａｃｅ血管画像を計算し、それに基づいてビデオを生成するシステム。
【請求項７２】
前記制御および処理回路は、前記処理の少なくとも一部がグラフィックス処理ユニットを使用して実行されるように構成される、請求項６１〜７１のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項７３】
請求項６１〜７２のいずれか一項に記載のシステムにおいて、前記の制御および処理回路が第一のスペクトル干渉フレームおよび前記第二のスペクトル干渉フレームの少なくとも１つのピクセルについて、スペクトルのサブバンドを選択し、干渉信号は、畳み込みを実行するときにスペクトルサブバンドが選択され、計算時間が短縮されるシステム。
【請求項７４】
請求項６１〜７２のいずれか一項に記載のシステムにおいて、制御および処理回路が第一及び第二のスペクトル干渉フレームの少なくとも１つのピクセルについて、スペクトル干渉信号及びガボールフィルターをサブサンプリングし、畳み込みを実行するときにサブサンプリングが使用されるため、計算時間が短縮されるシステム。
【請求項７５】
請求項６１〜７２のいずれか一項に記載のシステムにおいて、制御および処理回路が第一及び第二のスペクトル干渉フレームの少なくとも１つのピクセルについて、サブバンドを選択し、選択されたスペクトル干渉信号のサブバンドとガボールフィルターはサブサンプリングされた後、畳み込みを実行するときに使用され、計算時間が短縮されるシステム。
【請求項７６】
制御および処理回路は、畳み込みを実行する際、それぞれのスペクトル干渉信号の連続する畳み込み演算間で数ピクセルがスキップされるように構成され、計算免除されるピクセル数はガボールフィルターのカーネルよりも小さい、請求項６１〜７２のいずれかに記載のシステム。
【請求項７７】
制御および処理回路が、差スペクトル干渉フレームの各ピクセルが一度だけ使用されるように畳み込みが実行されるように構成される、請求項６１〜７２のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項７８】
第一のｅｎ−ｆａｃｅ血管画像に対し、制御および処理回路が、以下を含む追加の操作を実行するように構成される、請求項６１〜７７のいずれか一項に記載のシステム。
・第一の合成積および第二の合成積の絶対値を計算し、それにより第一の絶対合成積および第二の絶対合成積を得る。
・第一の絶対合成積と第二の絶対合成積のスペクトルピクセル全体の合計を計算し、それによって合計絶対合成積を得る。
・第一のｅｎ−ｆａｃｅ血管画像を、合計された絶対合成積で除算し、第二のｅｎ−ｆａｃｅ血管画像を生成する。
・次の（１）及び（２）の合計を計算して、テクスチャノイズが抑制されたｅｎ−ｆａｃｅ血管画像を取得する。
（１）第二のｅｎ−ｆａｃｅ血管画像の正規化値
（２）第一のｅｎ−ｆａｃｅ血管画像の正規化された対数
【請求項７９】
第一のスペクトル干渉信号および第二のスペクトル干渉信号に基づいて生成されたスペクトル分散ＯＣＴ  ｅｎ−ｆａｃｅ画像において、テクスチャノイズ抑制を実行する以下の構成要素を有する方法。
・第一のスペクトル分散ＯＣＴ  ｅｎ−ｆａｃｅ画像を第一のスペクトル干渉信号と第二のスペクトル干渉信号の平均の平均強度投影で除算し、第二のｅｎ−ｆａｃｅスペクトル分散ＯＣＴ画像を取得する。
・スペクトル分散ＯＣＴ  ｅｎ−ｆａｃｅ画像の正規化された対数とｅｎ−ｆａｃｅ画像の第二スペクトル分散光干渉断層法の正規化値を合計することにより、テクスチャノイズが抑制されたスペクトル分散ＯＣＴ  ｅｎ−ｆａｃｅ画像を取得する。
【請求項８０】
スペクトル分散ＯＣＴ  ｅｎ−ｆａｃｅ画像のテクスチャノイズ抑制を実行する、以下の点を有するシステム。
・スペクトル領域または掃引光源ＯＣＴシステム
・制御および処理回路は、ＯＣＴシステムに結合され、プロセッサおよびメモリを備え、プロセッサは、以下のステップを実行するためにメモリに格納された命令を実行するように構成される。
・ＯＣＴシステムを制御し、組織表面を含む空間領域を走査し、少なくとも第一のスペクトル干渉信号および第二のスペクトル干渉信号を検出する。
・第一のスペクトル干渉信号と第二スペクトル干渉信号を処理し第一のｅｎ−ｆａｃｅスペクトル分散ＯＣＴ画像を生成する。
・第一のｅｎ−ｆａｃｅスペクトル分散ＯＣＴ画像を第一のスペクトル干渉信号と第二のスペクトル干渉信号を平均強度投影で除算することにより、第二のｅｎ−ｆａｃｅスペクトル分散ＯＣＴ画像を得る。
・第一のｅｎ−ｆａｃｅスペクトル分散ＯＣＴ画像の対数の正規化と第二のｅｎ−ｆａｃｅスペクトル分散ＯＣＴ画像の対数の正規化を合計することにより、テクスチャノイズが抑制されたスペクトル分散ＯＣＴ  ｅｎ−ｆａｃｅ画像を取得する。