(57)【要約】  眼組織を撮像するための方法であって、光送出デバイスの複数の発光領域により眼に傾斜照明を与える工程であって、複数の発光領域は、独立して制御可能であり、かつ眼の網膜および虹彩のうちの少なくとも一方に光を向けるように配置されている、工程と、傾斜照明により網膜および虹彩のうちの少なくとも一方から後方散乱した光から、出力ビームを生じさせる工程と、眼底の一連の画像を提供するために、撮像システムを用いて出力ビームを取り込む工程と、眼底の一連の画像から位相および吸収コントラスト画像を取り出す工程とを含み、取り込む工程の眼底の一連の画像は、傾斜照明を与える工程において、一度に複数の発光領域のうちの１つまたはそれ以上を順次オンにすることによって得られる方法。
2019518511.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
眼組織を撮像するための方法であって：
光送出デバイスの複数の発光領域により眼に傾斜照明を与える工程であって、複数の発光領域は、独立して制御可能であり、かつ眼の網膜および虹彩のうちの少なくとも一方に光を向けるように配置されている、工程と；
傾斜照明により網膜および虹彩のうちの少なくとも一方から後方散乱した光から、出力ビームを生じさせる工程と；
眼底の一連の画像を提供するために、撮像システムを用いて出力ビームを取り込む工程と；
眼底の一連の画像から位相および吸収コントラスト画像を取り出す工程とを含み、
ここで、取り込む工程の眼底の一連の画像は、傾斜照明を与える工程において、一度に複数の発光領域のうちの１つまたはそれ以上を順次オンにすることによって得られる前記方法。
【請求項２】
眼組織は人間または動物の生体眼の一部であり、
傾斜照明は、経瞳孔的照明、経強膜的照明、および経表皮的照明のうちの少なくとも１つであり、
光送出デバイスは、以下の照明モダリティ：
光送出デバイスと眼の患者の顔とが接触しない；
光送出デバイスが眼の周りの皮膚に接触する；
光送出デバイスが眼の強膜に接触する；および
光送出デバイスが眼の角膜に接触する、
のうちの少なくとも１つのために構成される、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
眼組織は人間または動物の眼の生体外サンプルを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
傾斜照明は、拡散ビーム、コリメートビーム、集束ビーム、および構造化照明のうちの少なくとも１つにより形成される、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
眼組織は、人間の生体内網膜、人間の生体外網膜、および動物の生体内網膜のうちの少なくとも１つを含み、
取り込む工程は、暗視野照明、暗視野集光、波面成形による集束コヒーレント照明、および低コヒーレンス光源による傾斜光干渉断層法のうちの少なくとも１つのモダリティを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
取り出す工程において、再構成された位相および吸収画像は、位相および吸収回復アルゴリズムにより得られる、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
取り込む工程において、一連の画像は、２Ｄ単一フレーム取得および２Ｄロックイン取得のうちの少なくとも一方によって取り込まれる。請求項１に記載の方法。
【請求項８】
眼組織は前眼部組織であり、
傾斜照明を与える工程において、照明は、眼底および眼の虹彩のうちの少なくとも一方から後方反射によって得られる、請求項１に記載の方法。
【請求項９】
眼の収差および照明関数のうちの少なくとも一方を、波面センサおよび瞳孔カメラのうち少なくとも一方を用いて測定する工程と；
収差補正法により収差を補正する工程とをさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
機能的情報が一連の画像のデータから取り出される、請求項１に記載の方法。
【請求項１１】
眼組織を撮像するためのシステムであって、
傾斜照明を与えるために眼組織に向けられる複数の発光領域、および複数の発光領域からの傾斜照明の、眼底から後方散乱した光によって生じる出力ビームを有する光送出デバイスと、
出力ビームを取り込んで、眼底の一連の画像を提供するように構成された撮像システムと、
光送出デバイスの複数の発光領域を個々に制御し、一度に複数の発光領域のうちの１つを順次オンにして、撮像システムにより一連の画像を取り込むように構成されたコントローラとを含み、
ここで、撮像システムは、定量位相コントラスト画像、定量吸収画像、定性位相および吸収画像、定性位相コントラスト画像、定性吸収画像、定性位相および吸収画像、ならびに眼底からの暗視野画像を取り出すように構成されている前記システム。
【請求項１２】
光送出デバイスからの光は、４００ｎｍ〜１２００ｎｍの波長範囲の強膜−脈絡膜−皮膚の透過範囲を有し、
光送出デバイスは、１つまたはそれ以上の異なるタイプの光源から出る光を使用する、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１３】
撮像システムはスキャンシステムと検出器とを含み、
スキャンシステムは、眼の瞳孔の中心に対して中心に位置するか、または移動した集光瞳を有し、
検出器は、１ピクセル検出器、ラインカメラ、２次元マルチピクセルデバイス、および分割検出器のうちの少なくとも１つを含む、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１４】
一連の画像は、２次元マルチピクセルデバイスで眼組織を撮像することによって取得される、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１５】
光送出デバイスは複数の導波路を含む、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１６】
患者の顔に接触する部材が、着脱可能な使い捨て部材により覆われる、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１７】
眼組織のマルチモード撮像を提供する異なる眼科用撮像システムを含む光学系をさらに含む、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１８】
取り込む工程において、一連の画像はスキャン取得システムによって取り込まれる、請求項１に記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
関連出願の相互参照
本出願は、参照によって本明細書に組み入れる、２０１６年５月１３日に出願された国際特許出願ＰＣＴ／ＩＢ２０１６／０５２７８７および２０１６年１１月１１日に出願された国際特許出願ＰＣＴ／ＩＢ２０１６／０５６８０６の優先権を主張する。
【０００２】
本発明は、傾斜照明の使用による、網膜の高分解能の定量および定性吸収、位相ならびに暗視野撮像に関する。
【背景技術】
【０００３】
標準的な写真撮影は、コントラストを提供する異なる特徴部分（ｆｅａｔｕｒｅ）の吸収差に依拠する。これは、血管、光受容体、およびその他の網膜構造を、センサ面に強度変調をもたらす異なる反射率値によって観察する従来の眼底検査にも当てはまる。これは、内網膜（神経節、核層、および網状層）にある細胞の大部分には当てはまらず、これらの吸収および散乱値は、高分解能であってもコントラストをほとんど示さないほど低い。さらに、これらの特徴部分の強度変調は、ノイズと組み合わせた（基本となる特徴部分による）バックグラウンド変調信号に関して無視できるほど小さい。光干渉断層法（ＯＣＴ）を使用しても、これらの細胞のコントラストが弱いため、網膜は、ほとんど特徴部分のない平滑層のように見える。
【０００４】
非特許文献１は、異なる角度の照明により取得した位相サンプル（弱い吸収性の特徴部分を有するサンプル）の画像を使用して、サンプルの単相画像が得られることを示した。透過により照明するこの方法では、ウィナーフィルタに基づくアルゴリズムを使用して位相画像を再構成する。このような方法は、生きている生物媒質に直接適用することはできない。なぜなら、透過照明が一般に不可能であるからである。この問題の解決法が、非特許文献２により提案されており、ここでは、サンプルの深層からの光を、最上層を透過して照明する二次光源として使用する。傾斜照明を与えるために、非特許文献２は、点ｐ１でサンプルに光を照射し、ある距離ｄに位置する領域を後方から傾斜して照明することを示した。２つの対向する照明点で得られた画像を減算することにより、サンプルの位相コントラスト画像を再構成することができた。
【０００５】
照明が瞳孔を通る場合についての網膜の暗視野画像が研究されている。この研究では、血管系の強調されたコントラストが示された（非特許文献３、非特許文献４）。
【０００６】
サンプルのいくつかの暗視野画像を組み合わせると、非対称の照明から撮像された２つの画像を減算することにより、位相情報の偏導関数を含む画像が得られる。これは、顕微鏡の透過（非特許文献５）、または内視鏡の傾斜後方照明を用いる反射（特許文献１、非特許文献２）において示されている。さらに、サンプルの照明の角度、すなわちそのスペクトルがわかると、弱物体伝達関数モデル（非特許文献６、非特許文献１）、またはフーリエタイコグラフィアルゴリズム（特許文献２、非特許文献７）を用いて定量位相情報を復元する（ｒｅｃｏｖｅｒ）ことができる。同様の手法を、サンプルの３Ｄ画像の再構成にも使用することができる（非特許文献８）。
【０００７】
最後に、画像を処理することによっても、眼の収差を補正して画像のフーリエ特性を最適化することができる（特許文献３、非特許文献９）。
【０００８】
上記の経瞳孔的照明によって得られる、より高いコントラストの暗視野画像を得るための試みがほとんど報告されていない。
【０００９】
１つの研究は、経強膜的照明、すなわち、強膜を通る照明により眼底に与えられる光を使用して、網膜のより高いコントラストの暗視野画像を得ることである（非特許文献１０）。特許文献４の図２１、特許文献５、および特許文献６の図２２では、いくつかの異なる波長（赤、緑、青）を有する経強膜的照明を使用して、いくつかの波長を同時に有する１つの画像を作る。これによって得られる画像を使用して、脈絡膜腫瘍を診断する。眼の水晶体（ｅｙｅ  ｌｅｎｓ）を通る全視野照明（経瞳孔的照明と呼ばれる）とは対照的に、経強膜的照明により、網膜の１００μｍ以下の厚さの第１の層の下から生じる光のみを集めることができる。これは、表面から生じる高い反射率（正反射率または近正反射率）が、眼の瞳孔によって遮断されるためである。腫瘍は、腫瘍組織の細胞および血管系の活動が激しいため、健康な組織よりも多くの光を吸収する。近正反射光は遮断されるため、腫瘍の経強膜的画像は、経瞳孔的照明により得られた画像よりもコントラストが強く、したがって、腫瘍の空間的広がりをより良好に診断することができる（非特許文献１０）。
【００１０】
上記の経強膜的方法は、１つの照明点、または場合により、２つの点光源が同時に照明を与える２つの照明点を使用するものと説明されている。ここで、点とは、小領域などの「点光源状」を意味する。この点は、回折限界により示される領域よりも大きい領域であり得る。
【００１１】
しかしながら、上記の技法のいずれも、スキャンシステムを使用せずに眼の内部の位相画像情報を定量的または非定量的に提供することはない。この位相コントラストは、限定されないが、眼底と網膜などである。したがって、光受容体より上の生物材料から位相情報を得ることにより、改良されたコントラスト、改良された画像分解能を得て、生物の定量位相撮像の大規模な研究から、存在する機能的情報をさらに引き出す必要がある。
【００１２】
定量位相撮像とは、カメラのグレースケールピクセル値と物理的サンプルがそれを横切る光に与える対応する位相との間に存在する周知の関係（限定されないが、線形または対数）についての撮像法を意味する。位相アンラッピング法を使用して、位相の周期性の効果を除去し、より詳細な画像を得ることもできる。
【００１３】
それに対して、カメラのグレースケールピクセル値と物理的サンプルがそれを横切る光に与える対応する位相との間に絶対的関係がないことを、非定量または定性位相撮像と呼ぶ。定性位相撮像の例は、位相勾配コントラストであり、非特許文献２に示される。
【００１４】
網膜画像の精密化は、異なる方法で得られている。人間の網膜の主な特徴の１つは、錐体細胞の存在である。高倍率では、錐体細胞は暗い背景上で輝点のように見えるため、案内星（ｇｕｉｄｉｎｇ  ｓｔａｒ）再構成アルゴリズムが可能になる（非特許文献１１、非特許文献１２）。別の方法は、眼の自然な動き（サッカード）を利用する。研究の大部分は、平均化の場合により低い分解能につながるこの現象を抑制しようとするものであるが、非特許文献１３は、各画像の相対的移動（ｓｈｉｆｔ）を見出だした後に平均化を使用した。これは、画像相関を使用して行われ、平均化を行いながらすべての画像を位置合わせすることができる。眼の動きにより、各画像は異なる収差の点広がり関数（ＰＳＦ）を示し、結果として得られる平均画像は平均ＰＳＦを示して、最高次収差を除外する。
【００１５】
その後、回折限界のＰＳＦにはるかに類似したＰＳＦを得ることができる。異なるＰＳＦを有する画像のデコンボリューションを行い、最良のＰＳＦを推定することにより、眼の収差の効果をさらに小さくすることができる。このプロセスは、非特許文献１４により行われている。この研究では、デコンボリューションは、典型的な眼の収差に基づく異なるＰＳＦによって得られる。エントロピを画質の測定値として使用して、最良の補正を推定し、高分解能の画像を生成する。さらに、非特許文献１の方法を使用する位相および吸収再構成は、すでにデコンボリューションプロセスからなる。この方法を使用して、収差瞳がわかる場合にもわからない場合にも、位相および吸収情報を得ることができる（非特許文献９）。
【００１６】
生体網膜の高分解能撮像は、収差補正によって行われる。この作業は、特許文献３に示されるようにコンピュータを使用して、またはハードウェアデバイスを使用して行われる。網膜の生体内撮像は、通常、スキャンシステム（特許文献７）により、場合により補償光学系（ａｄａｐｔｉｖｅ  ｏｐｔｉｃｓ）に連結されるスキャンシステム（特許文献８）により、または、例えば、特許文献９、特許文献１０のように、やはり補償光学系に連結されることもあるカメラフラッド照明システムを使用して行われる。
【００１７】
眼の光学撮像の分解能は、主として３つの要因：瞳の開口数（最大０．２４（非特許文献１５）、レンズの収差、および眼内散乱によって限定される。後者の２つの効果に対する補償が提案され、いわゆる補償光学共焦点スキャンレーザ検眼鏡（ＡＯＣＳＬＯ）につながっている（非特許文献１６）。
【００１８】
光干渉断層法（ＯＣＴ）と組み合わされることもあるこのシステム（非特許文献１７）は、約１．５μｍの横方向分解能および軸方向に２μｍの分解能をもたらす。この値は、眼の瞳孔がもたらす開口数によって限定される。非特許文献１８は波面成形法を使用して、高散乱媒質を通る光を集束させる。さらなる研究により、散乱媒質をどのように光学素子として使用して高い開口数（ＮＡ＝０．８５）をもたらすことができるかがわかった。（非特許文献１９、非特許文献２０）。メモリ効果を使用して、このスポットをスキャンし、スキャンした物体の画像を再構成ことができる（非特許文献２１）。別の技法は、スペックルパターンを用いてサンプルを直接スキャンし、位相回復アルゴリズムにより元の画像を再構成することからなる（非特許文献２２、非特許文献２３）。
【００１９】
したがって、前述したように、眼科用撮像装置の背景技術において、眼の水晶体を通過することによって、網膜が常に照明される。その後、反射光が水晶体により再び集められる。また、前述したように、これは、いくつかの欠点および複雑な問題を示しており、新規の実質的に改良された眼科用の方法、システム、およびデバイスが望まれる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【００２０】
【特許文献１】国際特許出願公開ＷＯ２０１３／１４８３６０
【特許文献２】国際特許出願公開ＷＯ２０１５／１７９４５２
【特許文献３】米国特許第８，７３１，２７２号
【特許文献４】米国特許第７，３８７，３８５号
【特許文献５】米国特許出願公開第２００７／０１５９６００号
【特許文献６】米国特許出願公開第２００７／００３０４４８号
【特許文献７】米国特許第４，２１３，６７８号
【特許文献８】欧州特許出願１４２７３２８Ａ１
【特許文献９】米国特許出願公開第２００４／０１８９９４１号
【特許文献１０】米国特許第７，３６４，２９６号
【非特許文献】
【００２１】
【非特許文献１】Ｌ．ＴｉａｎおよびＬ．Ｗａｌｌｅｒ、「Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ  ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌ  ｐｈａｓｅ  ｃｏｎｔｒａｓｔ  ｉｍａｇｉｎｇ  ｉｎ  ａｎ  ＬＥＤ  ａｒｒａｙ  ｍｉｃｒｏｓｃｏｐｅ」、Ｏｐｔ．Ｅｘｐ．２３、９、１１３９４〜１１４０３ページ（２０１５）
【非特許文献２】Ｔ．Ｎ  Ｆｏｒｄ、Ｋ．Ｋ  Ｃｈｕ、およびＪ．Ｍｅｒｔｚ、「Ｐｈａｓｅ−ｇｒａｄｉｅｎｔ  ｍｉｃｒｏｓｃｏｐｙ  ｉｎ  ｔｈｉｃｋ  ｔｉｓｓｕｅ  ｗｉｔｈ  ｏｂｌｉｑｕｅ  ｂａｃｋ−ｉｌｌｕｍｉｎａｔｉｏｎ」、Ｎａｔ．ｍｅｔｈｏｄｓ、９、１２（２０１２）
【非特許文献３】Ｄ．Ｓｃｏｌｅｓ、Ｙ．Ｎ．Ｓｕｌａｉ、およびＡ．Ｄｕｂｒａ「Ｉｎ  ｖｉｖｏ  ｄａｒｋ−ｆｉｅｌｄ  ｉｍａｇｉｎｇ  ｏｆ  ｔｈｅ  ｒｅｔｉｎａｌ  ｐｉｇｍｅｎｔ  ｅｐｉｔｈｅｌｉｕｍ  ｃｅｌｌ  ｍｏｓａｉｃ」、Ｂｉｏｍｅｄ．Ｏｐｔ．Ｅｘｐ．４、９、１７１０〜１７２３ページ（２０１３）
【非特許文献４】Ｔ．Ｙ．Ｐ．Ｃｈｕｉ、Ｄ．Ａ．ＶａｎＮａｓｄａｌｅ、およびＳ．Ａ．Ｂｕｒｎｓ、「Ｔｈｅ  ｕｓｅ  ｏｆ  ｆｏｒｗａｒｄ  ｓｃａｔｔｅｒ  ｔｏ  ｉｍｐｒｏｖｅ  ｒｅｔｉｎａｌ  ｖａｓｃｕｌａｒ  ｉｍａｇｉｎｇ  ｗｉｔｈ  ａｎ  ａｄａｐｔｉｖｅ  ｏｐｔｉｃｓ  ｓｃａｎｎｉｎｇ  ｌａｓｅｒ  ｏｐｈｔｈａｌｍｏｓｃｏｐｅ」、Ｂｉｏｍｅｄ．Ｏｐｔ．Ｅｘｐ．３、１０、２５３７〜２５４９ページ（２０１２））
【非特許文献５】Ｚ．Ｌｉｕ、Ｓ．Ｌｉｕ、およびＬ．Ｗａｌｌｅｒ、「Ｒｅａｌ−ｔｉｍｅ  ｂｒｉｇｈｔｆｉｅｌｄ，ｄａｒｋｆｉｅｌｄ，ａｎｄ  ｐｈａｓｅ  ｃｏｎｔｒａｓｔ  ｉｍａｇｉｎｇ  ｉｎ  ａ  ｌｉｇｈｔ  ｅｍｉｔｔｉｎｇ  ｄｉｏｄｅ  ａｒｒａｙ  ｍｉｃｒｏｓｃｏｐｅ」、Ｊ．ｏｆ  Ｂｉｏｍｅｄ．、Ｏｐｔ．１９、１０、１０６００２（２０１４）
【非特許文献６】Ｓ．Ｂ．ＭｅｈｔａおよびＣ．Ｊ．Ｒ．Ｓｈｅｐｐａｒｄ、「Ｑａｎｔｉｔａｔｖｉｅ  ｐｈａｓｅ−ｇｒａｄｉｅｎｔ  ｉｍａｇｉｎｇ  ａｔ  ｈｉｇｈ  ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ  ｗｉｔｈ  ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃ  ｉｌｌｕｍｉｎａｔｉｏｎ−ｂａｓｅｄ  ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌ  ｐｈａｓｅ  ｃｏｎｔｒａｓｔ」、Ｏｐｔ．Ｌｅｔｔ．３４、１３、１９２４〜１９２６ページ（２００９）
【非特許文献７】Ｇ．Ｚｈｅｎｇ、Ｒ．Ｈｏｒｓｔｍｅｙｒ、およびＣ．Ｙａｎｇ、「Ｗｉｄｅ−ｆｉｅｌｄ，ｈｉｇｈ−ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ  Ｆｏｕｒｉｅｒ  ｐｔｙｃｈｏｇｒａｐｈｉｃ  ｍｉｃｒｏｓｃｏｐｙ」
【非特許文献８】「Ｍｉｃｒｏｓｃｏｐｙ  ｒｅｆｏｃｕｓｉｎｇ  ａｎｄ  ｄａｒｋ−ｆｉｅｌｄ  ｉｍａｇｉｎｇ  ｂｙ  ｕｓｉｎｇ  ａ  ｓｉｍｐｌｅ  ＬＥＤ  ａｒｒａｙ」、Ｇ．Ｚｈｅｎｇ、Ｃ．Ｋｏｌｎｅｒ、およびＣ．Ｙａｎｇ、Ｏｐｔｉｃｓ  Ｌｅｔｔｅｒｓ、３９８７〜３９８９ページ（２０１１）
【非特許文献９】Ｚ．Ｐｈｉｌｌｉｐｓ、Ｍ．Ｃｈｅｎ、Ｌ．Ｗａｌｌｅｒ、「Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ  Ｐｈａｓｅ  ｍｉｃｒｏｓｃｏｐｙ  ｗｉｔｈ  Ｓｉｍｕｌｔａｎｅｏｕｓ  Ａｂｅｒｒａｔｉｏｎ  Ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ」、Ｏｐｔｉｃｓ  ｉｎ  ｔｈｅ  Ｌｉｆｅ  Ｓｃｉｅｎｃｅｓ  Ｃｏｎｇｒｅｓｓ、ＯＳＡ  Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ  Ｄｉｇｅｓｔ（ｏｎｌｉｎｅ）、Ｏｐｔｉｃａｌ  Ｓｏｃｉｅｔｙ  ｏｆ  Ａｍｅｒｉｃａ、２０１７、Ｐａｐｅｒ  ＪＴｕ５Ａ．２
【非特許文献１０】Ａ．Ｓｃｈａｌｅｎｂｏｕｒｇ、Ｌ．Ｚｏｇｒａｆｏｓ、「Ｐｉｔｆａｌｌｓ  ｉｎ  ｃｏｌｏｕｒ  ｐｈｏｔｏｇｒａｐｈｙ  ｏｆ  ｃｈｏｒｏｉｄａｌ  ｔｕｍｏｕｒｓ」、Ｅｙｅ．２０１３、Ｖｏｌ．２７（２）、２２４〜２２９ページ
【非特許文献１１】Ｎ．ＭｅｉｔａｖおよびＥ．Ｎ．Ｒｉｂａｋ、「Ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ  ｏｆ  ｔｈｅ  ｏｃｕｌａｒ  ｐｏｉｎｔ  ｓｐｒｅａｄ  ｆｕｎｃｔｉｏｎ  ｂｙ  ｒｅｔｉｎａ  ｍｏｄｅｌｉｎｇ」、Ｏｐｔｉｃｓ  Ｌｅｔｔｅｒ  Ｖｏｌ３７（９）（２０１２）
【非特許文献１２】Ｎ．Ｄ．Ｓｈｅｍｏｎｓｋｉ、Ｆ．Ａ．Ｓｏｕｔｈ、Ｔ．Ｚ．Ｌｉｕ、Ｓ．Ｇ．Ａｄｉｅ、Ｐ．Ｓ．Ｃａｒｎｅｙ、およびＳ．Ａ．Ｂｏｐｐａｒｔ、「Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ  ｈｉｇｈ−ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ  ｏｐｔｉｃａｌ  ｉｍａｇｉｎｇ  ｏｆ  ｔｈｅ  ｌｉｖｉｎｇ  ｈｕｍａｎ  ｒｅｔｉｎａ」、Ｎａｔｕｒｅ  Ｐｈｏｔｏｎｉｃｓ（２０１５）
【非特許文献１３】Ｎ．ＭｅｉｔａｖおよびＥ．Ｎ．Ｒｉｂａｋ、「Ｉｍｐｒｏｖｉｎｇ  ｒｅｔｉｎａｌ  ｉｍａｇｅ  ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ  ｗｉｔｈ  ｉｔｅｒａｔｉｖｅ  ｗｅｉｇｈｔｅｄ  ｓｈｉｆｔ−ａｎｄ−ａｄｄ」、Ｊ．Ｏｐｔ．Ｓｏｃ．Ａｍ．Ｖｏｌ２８（７）（２０１１）
【非特許文献１４】Ｈｉｌｌｍａｎｎ他、（Ｄ．Ｈｉｌｌｍａｎｎ、Ｈ．Ｓｐａｈｒ、Ｃ．Ｈａｉｎ、Ｈ．Ｓｕｄｋａｍｐ、Ｇ．Ｆｒａｎｋｅ、Ｃ．Ｐｆａｆｆｌｅ、Ｃ．Ｗｉｎｔｅｒ、およびＧ．Ｈｕｔｔｍａｎｎ、「Ａｂｅｒｒａｔｉｏｎ−ｆｒｅｅ  ｖｏｌｕｍｅｔｒｉｃ  ｈｉｇｈ−ｓｐｅｅｄ  ｉｍａｇｉｎｇ  ｏｆ  ｉｎ  ｖｉｖｏ  ｒｅｔｉｎａ」、Ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ  ｒｅｐｏｒｔｓ、Ｖｏｌ．６（２０１６））
【非特許文献１５】Ｒ．Ｋ．ＷａｎｇおよびＶ．Ｖ．Ｔｕｃｈｉｎ、「Ａｄｖａｎｃｅｄ  Ｂｉｏｐｈｏｔｏｎｉｃｓ：Ｔｉｓｓｕｅ  Ｏｐｔｉｃａｌ  Ｓｅｃｔｉｏｎｉｎｇ」、ＣＲＣＰｒｅｓｓ、２０１４
【非特許文献１６】Ａ．Ｒｏｏｒｄａ、Ｆ．Ｒｏｍｅｒｏ−Ｂｏｒｊａ、Ｗ．Ｄｏｎｎｅｌｌｙ、Ｈ．Ｑｕｅｅｎｅｒ、Ｔ．Ｈｅｂｅｒｔ、およびＭ．Ｃａｍｐｂｅｌｌ、「Ａｄａｐｔｉｖｅ  ｏｐｔｉｃｓ  ｓｃａｎｎｉｎｇ  ｌａｓｅｒ  ｏｐｈｔｈａｌｍｏｓｃｏｐｙ」、Ｏｐｔ．Ｅｘｐｒｅｓｓ、ｖｏＬ．１０、４０５−４１２ページ、２００２
【非特許文献１７】Ｅ．Ｍ．Ｗｅｌｌｓ−Ｇｒａｙ、Ｒ．Ｊ．Ｚａｗａｄｚｋｉ、Ｓ．Ｃ．Ｆｉｎｎ、Ｃ．Ｇｒｅｉｎｅｒ、Ｊ．Ｓ．Ｗｅｒｎｅｒ、Ｓ．Ｓ．Ｃｈｏｉ、Ｎ．Ｄｏｂｌｅ、「Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ  ｏｆ  ａ  ｃｏｍｂｉｎｅｄ  ｏｐｔｉｃａｌ  ｃｏｈｅｒｅｎｃｅ  ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ  ａｎｄ  ｓｃａｎｎｉｎｇ  ｌａｓｅｒ  ｏｐｈｔｈａｌｍｏｓｃｏｐｅ  ｗｉｔｈ  ａｄａｐｔｉｖｅ  ｏｐｔｉｃｓ  ｆｏｒ  ｈｕｍａｎ  ｒｅｔｉｎａｌ  ｉｍａｇｉｎｇ  ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ」、ＰｒｏＣ．ＳＰＩＥ、ｖｏｌ  ９３３５、ｐｐ、２０１５
【非特許文献１８】Ｉ．Ｍ．Ｖｅｌｌｅｋｏｏｐ、Ａ．Ｌａｇｅｎｄｉｊｋ、およびＡ．Ｐ．Ｍｏｓｋ、「Ｅｘｐｌｏｉｔｉｎｇ  ｄｉｓｏｒｄｅｒ  ｆｏｒ  ｐｅｒｆｅｃｔ  ｆｏｃｕｓｉｎｇ」、Ｎａｔｕｒｅ  Ｐｈｏｔｏｎｉｃｓ、ｖｏＬ．４、３２０〜３２２ページ、２０１０
【非特許文献１９】Ｙ．Ｃｈｏｉ、Ｔ．Ｄ．Ｙａｎｇ、Ｃ．Ｆａｎｇ−Ｙｅｎ、Ｐ．Ｋａｎｇ、Ｋ．Ｊ．Ｌｅｅ、Ｒ．Ｒ．Ｄａｓａｒｉ、Ｍ．Ｓ．Ｆｅｌｄ、およびＷ．Ｃｈｏｉ、「Ｏｖｅｒｃｏｍｉｎｇ  ｔｈｅ  Ｄｉｆｆｒａｃｔｉｏｎ  Ｌｉｍｉｔ  Ｕｓｉｎｇ  Ｍｕｌｔｉｐｌｅ  Ｌｉｇｈｔ  Ｓｃａｔｔｅｒｉｎｇ  ｉｎ  ａ  Ｈｉｇｈｌｙ  Ｄｉｓｏｒｄｅｒｅｄ  Ｍｅｄｉｕｍ」、ＰｈｙＳ．ＲｅＶ．ＬｅｔＴ．、ｖｏＬ．１０７、ｎｏ．２、０２３９０２ページ、２０１１
【非特許文献２０】Ｉ．Ｎ．Ｐａｐａｄｏｐｏｕｌｏｓ、Ｓ．Ｆａｒａｈｉ、Ｃ．Ｍｏｓｅｒ、Ｄ．Ｐｓａｌｔｉｓ、「Ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ  ｔｈｅ  ｉｍａｇｉｎｇ  ｃａｐａｂｉｌｉｔｉｅｓ  ｏｆ  ｍｕｌｔｉｍｏｄｅ  ｆｉｂｅｒｓ  ｂｙ  ｅｘｐｌｏｉｔｉｎｇ  ｔｈｅ  ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ  ｏｆ  ｈｉｇｈｌｙ  ｓｃａｔｔｅｒｉｎｇ  ｍｅｄｉｕａ」、Ｏｐｔｉｃｓ  Ｌｅｔｔｅｒｓ、ｖｏＬ．３８、２７７６〜２７７８ページ、２０１３
【非特許文献２１】Ｃ．−Ｌ．Ｈｓｉｅｈ、Ｙ．Ｐｕ、Ｒ．Ｇｒａｎｇｅ、Ｇ．Ｌａｐｏｒｔｅ、およびＤ．Ｐｓａｌｔｉｓ、「Ｉｍａｇｉｎｇ  ｔｈｒｏｕｇｈ  ｔｕｒｂｉｄ  ｌａｙｅｒｓ  ｂｙ  ｓｃａｎｎｉｎｇ  ｔｈｅ  ｐｈａｓｅ  ｃｏｎｊｕｇａｔｅｄ  ｓｅｃｏｎｄ  ｈａｒｍｏｎｉｃ  ｒａｄｉａｔｉｏｎ  ｆｒｏｍ  ａ  ｎａｎｏｐａｒｔｉｃｌｅ」、Ｏｐｔ．Ｅｘｐｒｅｓｓ  １８、２０７２３〜２０７３１（２０１０）
【非特許文献２２】Ｘ．Ｙａｎｇ、Ｙ．Ｐｕ、およびＤ．Ｐｓａｌｔｉｓ、「Ｉｍａｇｉｎｇ  ｂｌｏｏｄ  ｃｅｌｌｓ  ｔｈｒｏｕｇｈ  ｓｃａｔｔｅｒｉｎｇ  ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ  ｔｉｓｓｕｅ  ｕｓｉｎｇ  ｓｐｅｃｋｌｅ  ｓｃａｎｎｉｎｇ  ｍｉｃｒｏｓｃｏｐｙ」、Ｏｐｔ．Ｅｘｐｒｅｓｓ  ２２、３４０５〜３４１３（２０１４）
【非特許文献２３】Ｈ．Ｙｉｌｍａｚ、Ｅ．Ｇ．ｖａｎ  Ｐｕｔｔｅｎ、Ｊ．Ｂｅｒｔｏｌｏｔｔｉ、Ａ．Ｌａｇｅｎｄｉｊｋ、Ｗ．Ｌ．Ｖｏｓ、およびＡ．Ｐ．Ｍｏｓｋ、「Ｓｐｅｃｋｌｅ  ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ  ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ  ｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔ  ｏｆ  ｗｉｄｅ−ｆｉｅｌｄ  ｆｌｕｏｒｅｓｃｅｎｃｅ  ｉｍａｇｉｎｇ」、Ｏｐｔｉｃａ  ２、４２４〜４２９（２０１５）
【発明の概要】
【課題を解決するための手段】
【００２２】
本発明の一態様によれば、眼組織を撮像するための方法が提供される。好ましくは、方法は、光送出デバイス（ｌｉｇｈｔ  ｄｅｌｉｖｅｒｙ  ｄｅｖｉｃｅ）の複数の発光領域により眼に傾斜照明を与える工程であって、複数の発光領域は、独立して制御可能であり、かつ眼の網膜および虹彩のうちの少なくとも一方に光を向けるように配置されている、工程と；傾斜照明により網膜および虹彩のうちの少なくとも一方から後方散乱した光から、出力ビームを生じさせる工程と；眼底の一連の画像を提供するために、撮像システムを用いて出力ビームを取り込む工程とを含む。
【００２３】
さらに、方法は、眼底の一連の画像から位相および吸収コントラスト画像を取り出す工程を含み、取り込む工程の眼底の一連の画像は、傾斜照明を与える工程において、一度に複数の発光領域のうちの１つまたはそれ以上を順次オンにすることによって得られることがさらに好ましい。
【００２４】
本発明の別の態様によれば、眼組織は人間または動物の生体眼の一部であり、傾斜照明は、経瞳孔的照明、経強膜的照明、および経表皮的照明のうちの少なくとも１つである。加えて、光送出デバイスは、以下の照明モダリティ、すなわち、光送出デバイスと眼の患者の顔とが接触しない、光送出デバイスが眼の周りの皮膚に接触する、光送出デバイスが眼の強膜に接触する、および光送出デバイスが眼の角膜に接触する、のうちの少なくとも１つのために構成される。
【００２５】
本発明のさらに別の態様によれば、眼組織を撮像するためのシステムが提供される。システムは、傾斜照明を与えるために眼組織に向けられる複数の発光領域、および複数の発光領域からの傾斜照明の、眼底から後方散乱した光によって生じる出力ビームを有する光送出デバイスと、出力ビームを取り込んで、眼底の一連の画像を提供するように構成された撮像システムとを含むことが好ましい。
【００２６】
さらに、システムは、光送出デバイスの複数の発光領域を個々に制御し、一度に複数の発光領域のうちの１つを順次オンにして、撮像システムにより一連の画像を取り込むように構成されたコントローラを含み、撮像システムは、定量位相コントラスト画像、定量吸収画像、定性位相および吸収画像、定性位相コントラスト画像、定性吸収画像、定性位相および吸収画像、ならびに眼底からの暗視野画像を取り出すようにさらに構成されていることがさらに好ましい。
【００２７】
本発明のさらに別の態様によれば、撮像システムは、スキャンシステムと検出器とをさらに含み、スキャンシステムは、眼の瞳孔の中心に対して中心に位置するか、または移動した集光瞳（ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ  ｐｕｐｉｌ）を有し、検出器は、１ピクセル検出器、ラインカメラ、２次元マルチピクセルデバイス、および分割検出器のうちの少なくとも１つを含むことが好ましい。
【００２８】
本発明のいくつかの好ましい実施形態を示す添付図面を参照しながら、以下の説明を検討することにより、本発明の上記およびその他の目的、構成、および利点、ならびにこれらを実現する方法が明らかになり、本発明自体が最もよく理解されるだろう。
【００２９】
本明細書に組み入れられ、本明細書の一部をなす添付図面は、本発明の現時点での好ましい実施形態を示し、上記の一般的な説明および以下の詳細な説明と共に、本発明の構成を説明する役割を果たす。
【図面の簡単な説明】
【００３０】
【図１】背景技術による、米国特許第７，３８７，３８５号、米国特許出願公開第２００７／０１５９６００号に示されたシステムの動作原理の方式を示す図である。導波路部材を強膜に接触させて照明を与える。ユーザは、この導波路部材を保持しなければならない。
【図２】背景技術による、米国特許出願公開第２００７／０１５９６００号に示されたシステムの動作原理の方式を示す図である。この方法は、１つの照明点、または２つの光源が同時に照明を与える２つの照明点を使用する。
【図３】背景技術による、Ｔ．Ｎ  Ｆｏｒｄ、Ｋ．Ｋ  Ｃｈｕ、およびＪ．Ｍｅｒｔｚ、「Ｐｈａｓｅ−ｇｒａｄｉｅｎｔ  ｍｉｃｒｏｓｃｏｐｙ  ｉｎ  ｔｈｉｃｋ  ｔｉｓｓｕｅ  ｗｉｔｈ  ｏｂｌｉｑｕｅ  ｂａｃｋ−ｉｌｌｕｍｉｎａｔｉｏｎ」、Ｎａｔ．ｍｅｔｈｏｄｓ、９、１２（２０１２）および国際特許出願公開ＷＯ２０１３／１４８３６０に示された照明システムを示す図である。光が散乱媒質の表面で案内され送出される。ここでは、散乱により、一部の光が表面まで戻り、非対称の角度分布を有して出現する。第２の導波路部材が、対称な照明を与えるために存在する。
【図４Ａ】背景技術による、Ｌ．ＴｉａｎおよびＬ．Ｗａｌｌｅｒ、「Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ  ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌ  ｐｈａｓｅ  ｃｏｎｔｒａｓｔ  ｉｍａｇｉｎｇ  ｉｎ  ａｎ  ＬＥＤ  ａｒｒａｙ  ｍｉｃｒｏｓｃｏｐｅ」、Ｏｐｔ．Ｅｘｐ．２３、９、１１３９４〜１１４０３ページ（２０１５）に示された、インコヒーレント暗視野照明を使用する透過顕微鏡法位相撮像方法の２つの異なる概略図である。
【図４Ｂ】背景技術による、Ｌ．ＴｉａｎおよびＬ．Ｗａｌｌｅｒ、「Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ  ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌ  ｐｈａｓｅ  ｃｏｎｔｒａｓｔ  ｉｍａｇｉｎｇ  ｉｎ  ａｎ  ＬＥＤ  ａｒｒａｙ  ｍｉｃｒｏｓｃｏｐｅ」、Ｏｐｔ．Ｅｘｐ．２３、９、１１３９４〜１１４０３ページ（２０１５）に示された、インコヒーレント暗視野照明を使用する透過顕微鏡法位相撮像方法の２つの異なる概略図である。
【図５】背景技術による、オフセットアパーチャを有する変形ＡＯＳＬＯシステムを使用する、網膜の生体内暗視野撮像を示す図であり、画像はＴｏｃｏ  Ｙ．Ｐ．Ｃｈｕｉ、Ｄｅａｎ  Ａ．ＶａｎＮａｓｄａｌｅ、およびＳｔｅｐｈｅｎ  Ａ．Ｂｕｒｎｓ、ｔｈｅ  ｕｓｅ  ｏｆ  ｆｏｒｗａｒｄ  ｓｃａｔｔｅｒ  ｔｏ  ｉｍｐｒｏｖｅ  ｒｅｔｉｎａｌ  ｖａｓｃｕｌａｒ  ｉｍａｇｉｎｇ  ｗｉｔｈ  ａｎ  ａｄａｐｔｉｖｅ  ｏｐｔｉｃｓ  ｓｃａｎｎｉｎｇ  ｌａｓｅｒ  ｏｐｈｔｈａｌｍｏｓｃｏｐｅ、Ｂｉｏｍｅｄ．Ｏｐｔ．Ｅｘｐｒｅｓｓ  ３、２５３７〜２５４９ページ（２０１２））からの引用である。
【図６】背景技術による、分割検出器を有する変形ＡＯＳＬＯシステムを使用する、網膜の生体内暗視野撮像を示す図であり、画像はＡ．Ｇｕｅｖａｒａ−Ｔｏｒｒｅｓ、Ｄ．Ｒ．Ｗｉｌｌｉａｍｓ、およびＪ．Ｂ．Ｓｃｈａｌｌｅｋ、Ｉｍａｇｉｎｇ  ｔｒａｎｓｌｕｃｅｎｔ  ｃｅｌｌ  ｂｏｄｉｅｓ  ｉｎ  ｔｈｅ  ｌｉｖｉｎｇ  ｍｏｕｓｅ  ｒｅｔｉｎａ  ｗｉｔｈｏｕｔ  ｃｏｎｔｒａｓｔ  ａｇｅｎｔｓ、Ｂｉｏｍｅｄ．Ｏｐｔ．Ｅｘｐｒｅｓｓ  ６、２１０６〜２１１９（２０１５）からの引用である。
【図７】背景技術による、米国特許出願公開第２００４／０１８９９４１号に示す、経瞳孔的照明によるフラッド照明補償光学系を示す図である。
【図８】背景技術による、最先端のＯＣＴ網膜撮像システムに基づく考察を示す図である。表はＪｏｎｎａｌ  Ｒ．Ｓ．、Ｋｏｃａｏｇｌｕ  Ｏ．Ｐ．、Ｚａｗａｄｚｋｉ  Ｒ．Ｊ．、Ｌｉｕ  Ｚ．、Ｍｉｌｌｅｒ  Ｄ．Ｔ．、Ｗｅｒｎｅｒ  Ｊ．Ｓ．、Ａ  Ｒｅｖｉｅｗ  ｏｆ  Ａｄａｐｔｉｖｅ  Ｏｐｔｉｃｓ  Ｏｐｔｉｃａｌ  Ｃｏｈｅｒｅｎｃｅ  Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ：Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ  Ａｄｖａｎｃｅｓ，Ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ  Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ，ａｎｄ  ｔｈｅ  Ｆｕｔｕｒｅ、Ｉｎｖｅｓｔ  Ｏｐｈｔｈａｌｍｏｌ  Ｖｉｓ  Ｓｃｉ．２０１６  Ｊｕｌ  １；５７（９）：ＯｃＴ．５１〜６８からの引用であり、細胞が生体内でまだ撮像されていない状態を示す。
【図９】図９Ａは、本発明の態様による経強膜的照明方法の概略図である。光が眼底を照明する前に強膜を通過する。図９Ｂは、本発明の態様による、提案された経強膜的照明方法の概略図であり、光が強膜組織に直接照射される。光を、光源または光導波路部材との直接接触により送出しても、光ビーム（コリメートまたは非コリメート）により非接触で送出してもよい。多様な光位置、領域のいくつかの例を円板により示す。強膜の散乱特性は、大きい角度で眼底を照明する拡散ビームを発生させる。強膜に物理的に接触させる場合、局所麻酔を使用して、測定が患者にとってより快適になるようにしてもよい。
【図１０】図１０Ａは、本発明の態様による経表皮的照明方法の概略図である。光が、眼底を照明する前に皮膚および強膜を通過する。図１０Ｂは、本発明の態様による経表皮的照明方法の概略図である。光が眼瞼に照射され、そこから異なる層を通って眼の内側まで散乱する。光を（光源または導波路部材の）直接接触により送出しても、光ビーム（コリメートまたは非コリメート）により送出してもよい。多様な光位置、領域のいくつかの例を円板により示す。離間した多くの点光源が、異なる角度の照明を与える。また、麻酔が必要ないので、皮膚との接触が患者にとってより快適になり得る。
【図１１】図１１Ａは、本発明の態様による瞳孔照明方法の概略図である。光が、瞳孔を通過した後に眼の内層に照射される。光は眼の内側で散乱し、眼底を照明する。光を（光源または導波路部材の）角膜との直接接触により送出しても、光ビーム（コリメートまたは非コリメート）により非接触で送出してもよい。図１１Ｂは、本発明の態様による、瞳孔に入る点光の例を示す、瞳孔照明方法の概略図である。
【図１２】図１２Ａは、本発明の態様による瞳孔暗視野照明の概略図である。光が瞳孔の端に（１つの点または環状に）照射される。光は、背景を照明することなく、網膜の上層を照明している。図１２Ｂは、本発明の態様による瞳孔暗視野照明の概略図である。光パターンは円環であっても、円環の限定された部分であってもよい。
【図１３】本発明の態様による、側頭照明の概略図である。光が眼の強膜および眼底に到達する前に側頭組織（皮膚）を通過する。
【図１４】図１４Ａは、本発明の態様による、集束ビームによる眼底の傾斜照明の概略図である。図１４Ｂは、本発明の態様による、コリメートビームによる眼底の傾斜照明の概略図である。図１４Ｃは、本発明の態様による、拡散ビームによる眼底の傾斜照明の概略図である。
【図１５】本発明の態様による、高い開口数をもたらす散乱層として側部眼球（ｓｉｄｅ  ｅｙｅｂａｌｌ）を使用する環状照明の概略図である。
【図１６】本発明の態様による、非接触照明用の例示的な装置の概略図である。方法を説明するための手段として、４つの異なる照明点に照射する４つのビームが示される。
【図１７】本発明の別の態様による、接触照明用の装置の概略上面図である。少なくとも１つの光ビームが強膜に接触している。光ビームを、限定されないがマルチモードファイバなどの光導波路を介してもたらすことができる。加えて、眼の水晶体を通して眼底を撮像する撮像レンズも、角膜と撮像レンズとの間に配置された屈折率整合ゲルを介して強膜に接触する。この図は、図２示す装置とは、照明点の数（３つ以上）および照明方法が異なることに留意されたい。ここでは、ビームを順次（同時に１つまたは複数）オンにするが、図２では、２つの点を同時に照射する。
【図１８】図１７の上面図の本発明の別の態様による、非接触照明用の装置の概略図である。この図は、図２とは、照明点の数（３つ以上）および照明方法が異なることに留意されたい。ここでは、ビームを順次（同時に１つまたは複数）オンにするが、図２では、２つの点を同時に照射する。
【図１９】本発明の態様による、非接触照明用の装置の概略図である。回転ホイールは、その周囲に孔が穿孔されている。光ビームは、ホイールの表面全体を、光が孔のみを通過して強膜上の点のみを照明するように照明する。あるいは、照明点は皮膚上にあってもよい。
【図２０】本発明の態様による、非接触照明用の装置の概略図である。回転ホイールは、強膜または皮膚上に光を集束させるファイバおよびレンズを保持する。
【図２１】本発明の態様による、撮像システムを有する図１９に示す装置の例に基づく非接触照明用の装置の概略図である。
【図２２】本発明の態様による、撮像システムを有する図１９に示す装置の例に基づく非接触照明用の装置の概略図である。
【図２３】本発明の態様による、接触照明用の装置の概略図である。パッチを患者の皮膚に接触させる。パッチはいくつかのファイバに接続され、このファイバの遠位端は、患者の眼瞼の照明点（部位）である。パッチを、皮膚に接触する着脱可能な（消耗）保護部材（患者ごとに１つ）から構成することができる。
【図２４】眼の円弧形状を有する連続発光デバイスの概略図である。発光デバイスは、フレキシブル電子回路により保持される。
【図２５】本発明の態様による、プリント回路基板（ＰＣＢ）システムをその電子部品と共に示す簡単な概略図である。
【図２６】被験者の左眼に配置された２つの試作品の写真である。４つの発光ダイオード（ＬＥＤ）が上瞼に光を照射することができ、他の４つのＬＥＤが眼の下瞼から照射する。
【図２７】２つの試作品の光源が眼瞼の上下それぞれに配置された状態の、眼科用頭部取付具に位置決めされた被験者の写真である。画像では、１つのＬＥＤがオンになっている。
【図２８Ａ】１ｍｍ３未満の寸法を有する４つの赤色表面取付デバイス（ＳＭＤ）ＬＥＤを保持する設計された試作品の写真である。照明デバイスはフレキシブルＰＣＢである。
【図２８Ｂ】５ｍｍの直径を有する４つの赤色ＬＥＤを保持する試作品の写真である。ＬＥＤコネクタは、光学系に螺着可能なねじ付チューブに固定される。
【図２９】本発明の態様によるデバイスの簡単な概略図である。光ビームは、変調デバイスにより最初に再成形され、その後、高い開口数の照明方法により網膜に送られる。後方散乱光が瞳孔から集められ、検出器により測定される。ビーム１：前方散乱光。ビーム２：集められた後方散乱光。
【図３０】暗い背景および反射ビーズを使用する集束の概念検証を説明する図である。一般的な波面が表面に照射される。ビーズのみが光を反射できるため、少量のパワーのみが戻っている。
【図３１】暗い背景および反射ビーズを使用する集束の概念検証を説明する図である。最適な波面が表面に照射される。光がビーズに集束され、すべての散乱光を反射して戻している。
【図３２】本発明の態様による、ビーズに散乱された光を集束するために使用される光学方式を説明する図である。
【図３３−１】図３３Ａ〜図３３Ｄは、態様による、提示された方法を使用する１つのビーズの強度増大を示す図である。図３３Ａはアルゴリズムを実行する前の反射率を示し、図３３Ｂは最終結果を示す。図３３Ｃでは低ＮＡで、図３３Ｄでは最大ＮＡ（開放絞り（ｏｐｅｎ  ｄｉａｐｈｒａｇｍ））で、１次元に沿った同じ輪郭がプロットされている。
【図３３−２】図３３−１の続き。
【図３４】本発明の態様による、傾斜照明による後方散乱光の角度分布を示す概略図である。
【図３５】本発明の態様による、ビームが散乱媒質の表面で散乱する様子を示す概略図である。傾斜照明の場合が示され、異方性散乱も示される（散乱ビームは、表面に対する垂線に関して対称ではない）。
【図３６】本発明の態様による、照明ビームから異なる距離で出現するビームの角度分布を示す概略図である。距離が大きくなるほど、出現するビームがランベルト分布のように見えるようになる。
【図３７】本発明の態様による、照明ビームが眼組織に照射される概略図である。照明ビームは、異なる層を通過した後、散乱ビームとして出現する。散乱ビームは、透明網膜層を通過した後、より深い組織（例えば脈絡膜）により後方散乱する。後方散乱光は、傾斜平均分布を表し、再び網膜を通過して、網膜に含まれる細胞が、網膜を通過する光の位相を変化させる。後方散乱光は、眼を通過した後、眼の水晶体により集められ、コリメートビームとして外部に送られる。
【図３８】後方散乱光の角度分布の２次元（２Ｄ）モンテカルロシミュレーションを表すグラフである。照明ビームは、４５°の角度で当たると考えられる。選択された散乱パラメータは脈絡膜組織についてのものである。
【図３９】本発明の態様による、測定を行うためのフローチャートの概略図である。光学系を、図９Ａ〜図２８に詳細に示す実施形態に従って、患者に位置決めする。この工程後、約４００ｎｍ〜１２００ｎｍのスペクトルを含む１つまたはそれ以上の波長で各点を照明し、眼の水晶体を通して眼底の画像を取得する。各画像は順次取得される。患者の瞳孔を拡張させてもよいが、これに限定されない。暗視野画像（最小で１つの照明点）の場合、取り込まれた画像は直接、暗視野画像となる。選択された方法が位相撮像（最小で２つの照明点）の場合、取得した画像を最初に処理して、定性または定量位相画像を得る必要がある。すべての画像が取得されると、画像を後処理することができる。
【図４０−１】図４０Ａ、図４０Ｂ、および図４０Ｃは、照明点の角度スペクトルを決定するための方法を示す図である。照明点ごとに、異なる影が血管に投射されている。眼の水晶体を通して得られた影の画像を使用して、照明の空間周波数スペクトルを決定することができる。その後、各照明点の空間周波数スペクトルの知識を位相回復アルゴリズムで使用して、定量位相画像を提供する。加えて、眼の水晶体システムの収差は、反復アルゴリズムによっても推測される。これが有効なのは、複数の影の表示があるからである。異なる角度の影の画像が多いほど、位相画像および収差補正が正確になる。図４０Ａおよび図４０Ｂに示すように、原理または方法は２つの異なる照明点について示される。図４０Ｃは、血管の影を示す、人間の網膜の典型的な経強膜的照明画像を示す。
【図４０−２】図４０−１の続き
【図４１】本発明の態様による、フーリエ空間においてつなぎ合わせた異なる画像を示す概略図である。傾いた照明がフーリエ空間における移動に相当するため、フーリエ領域において、異なる照明角度を有する画像をつなぎ合わせることは、より大きいフーリエ領域を有する１つの画像を得ることに相当する。この結果、より高い分解能の画像が得られる。
【図４２】本発明の態様による、生体外測定を行うために使用されるシステムまたはデバイスの概略図である。サンプルは、位相撮像の概念の検証および証明に使用される。
【図４３−１】図４３Ａ、図４３Ｂ、および図４３Ｃは、図４２に示すサンプルの測定を示す図である。デジタルホログラフィを用いた比較により定量位相測定を行い、共焦点顕微鏡法により強度測定を行う。
【図４３−２】図４３−１の続き
【図４４】厚いブタ網膜のサンプル（１８０μｍ）を深さ方向にスキャンする異なる位相測定を示す図である。画像は網膜の異なる層を示す。
【図４５】図４４のスキャンに基づく異なる層の細胞密度の計算を示すグラフである。
【図４６】概念測定の証明に使用される倒像検眼鏡の光学系の概略図である。
【図４７】本発明の態様による、生体内撮像用システムの概略図である。経強膜的照明に使用されるＬＥＤを、カメラの取得と同期させる。瞳面（ｐｕｐｉｌ  ｐｌａｎｅ）を絞りＤの面に共役させる。このようにして、眼の周りで散乱した光を最終画像からフィルタリングする。カメラ面を網膜内の面に共役させる。この面の深さは、バーダル（ｂａｄａｌ）システムにより調節することができる。
【図４８】本発明の態様による、眼の収差を補正するための補償光学ループを考慮して設計された光学系の例を示す概略図である。この光学系は、波面センサ（ＷＦＳ）と可変形状ミラー（ｄｅｆｏｒｍａｂｌｅ  ｍｉｒｒｏｒ）（ＤＭ）とを組み込む。
【図４９】中央下の照明点で経表皮的方法により撮像した画像を左側に、左下の照明点で経表皮的方法により撮像した画像を中央に、位相コントラストを示す２つの差を右側に示す図である。
【図５０】対応する断面が血管および視神経乳頭の勾配を示す、本発明の態様による方法によって得られた位相勾配画像の図である。
【図５１】右下の照明点で経表皮的方法により撮像した画像を左側に、左下の照明点で経表皮的方法により撮像した画像を中央に、位相コントラストを示す２つの差を右側に示す図である。
【図５２】図４７のシステムを用いて取得した暗視野経表皮的画像の例を示す図である。
【図５３】本発明の態様による、散乱光による干渉測定のための光学系の概略図である。広帯域光源（例えば、スーパールミネッセント発光ダイオード：ＳＬＤ）が、基準と物体アームとに分割される。基準は、並進運動してサンプルを深さ方向にスキャンすることのできるミラーを照明する。物体アームは、図４〜図２６に記載の方法により眼を照明する。眼底を照明した後、後方散乱光が瞳孔により集められ、基準ビームに干渉する。あるいは、散乱ビームのスペクトル成分を分解して網膜内の深さを取り出すことにより、フーリエ領域法を実施することができる（画像には示さない）。
【図５４】本発明の態様による、経強膜的照明を使用するスキャンシステムの動作方式または方法の概略図である。
【図５５】本発明の態様による、ロックイン取得を示すクロノグラムの形の信号を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００３１】
本明細書中、可能であれば、同一の参照符号を使用して、図面に共通な同一の要素を示す。また、画像は、図示の目的で簡略化されており、縮尺通りに示されていないことがある。
【００３２】
本発明の一態様によれば、網膜層の傾斜照明により位相および吸収コントラスト画像を確立することのできる、網膜撮像用デバイスが提供される。本発明の態様によれば、デバイスを生体外および生体内撮像のために使用することができる。このセクションの第１の部分で、生体外の実施について概要を説明し、第２の部分で、生体内の実施について詳細に説明する。
【００３３】
位相および吸収コントラスト画像として、定量位相コントラスト画像、定量吸収画像、定性位相および吸収画像、定性位相コントラスト画像、定性吸収画像、定性位相および吸収画像、および暗視野画像が挙げられるが、これに限定されない。また、位相および吸収コントラスト画像としては、１次元画像、２次元画像、３次元画像、または多次元画像が挙げられるが、これに限定されない。
【００３４】
眼の生体外サンプルとしては、全眼、眼の未処置片、眼の固定片、眼の着色片、および試験管内サンプルが挙げられるが、これに限定されない。
【００３５】
生体外撮像に関し、本発明の態様によるサンプルの直接照明を使用する代わりに、眼の深層における散乱によって生じる傾斜照明により、位相コントラストが得られる。第１の実施形態では、サンプルを光源および傾斜角度により照明する。第２の実施形態では、光源を撮像システムと同じ側に配置して、反射構成を作る。第３の実施形態では、散乱層を位相サンプルの後ろに配置して、後方散乱照明を与える。第４の実施形態では、後方照明を与える散乱層が、眼の脈絡膜である。第５の実施形態では、光源を、サンプルへの到達前に拡散板により散乱させる。第６の実施形態では、後方反射層をサンプルの下方に追加する。再構成プロセスについては、以下を参照されたい。
【００３６】
光源としては、発光ダイオード、スーパールミネッセントダイオード、量子ドット光源、ランプ、黒体放射源、低時間コヒーレンス光源、低空間コヒーレンス光源、およびレーザ源が挙げられるが、これに限定されない。
【００３７】
生体内撮像に関し、眼底の直接照明を使用する代わりに、眼の深層における散乱によって生じる傾斜照明により、位相コントラストが得られる。方法、デバイス、システムの構成を、以下のカテゴリ：照明のタイプ、光送出デバイス、画像取得システム、再構成プロセスにおいて簡略化してもよい。
【００３８】
照明のタイプを、以下の非限定的および非排他的な実施形態によって示すことができる：
【００３９】
第１の実施形態では、光が強膜、脈絡膜、および網膜を通過している。透過および散乱した光が眼底を照明する。この変形例では、瞳孔−水晶体に光が全くまたはほとんど入らない。光送出デバイスは強膜に接触している。他の変形例では、経強膜的照明と経瞳孔的照明との組合せを使用してもよい。
【００４０】
第２の実施形態では、光が眼の近くの皮膚層、強膜、脈絡膜、および網膜を通過している。透過および散乱した光が眼底を照明する。この変形例では、瞳孔−水晶体に光が全くまたはほとんど入らない。
【００４１】
第３の実施形態では、光が瞳孔を通過して眼の側部に向けられる。ここでは、光線が散乱し、眼底に向かって反射する。
【００４２】
第４の実施形態では、光が瞳孔を通過して、ある角度で眼底に向けられ、同様の角度のある後方散乱光を発生させる。
【００４３】
第５の実施形態では、光が瞳孔を通過して、撮像領域近くの部位に照射される。光は深層で散乱し、撮像領域の後ろに、角度のある照明を与える。
【００４４】
第６の実施形態では、光が側頭を通過している。透過および散乱した光が眼底を照明する。瞳孔−水晶体には光が全く入らない。
【００４５】
第７の実施形態では、光が瞳孔または皮膚および強膜を透過し、網膜の撮像部位を直接照明するが、その背景は照明しないため、暗視野コントラストを提供する。
【００４６】
第８の実施形態では、波面を眼に入る前に操作する。フィードバック光が眼の水晶体を通して集められる。そして、いくつかの方式が可能であり、例えば、眼底に光を集束させて散乱を補償することにより、眼−瞳孔の分解能（０．２４ＮＡ）よりも小さいスポットサイズを得る、反復プロセスにより集束を得る、眼−瞳孔を通るフィードバック光を最適化の基準として使用する、および、波面に位相勾配を加えることにより、散乱媒質の周知のメモリ効果を使用して、眼底をスキャンする。スキャンパターンは、最適化焦点スポットまたはスペックルパターンを含むことができる。
【００４７】
スキャンのデータが記録されると、このデータは位相回復アルゴリズムまたは他のデジタル手段により処理され、超解像画像、すなわち照明スペックルパターンの分解能を有する画像を再構成する。
【００４８】
本発明の態様による光送出デバイスを、接触および非接触用に設計することができる。
接触用の光送出デバイスを、以下の実施形態に示す：
【００４９】
光送出デバイスは、発光デバイスと光送出デバイスのための駆動信号を生じさせる電子ワイヤとを組み込んだフレキシブル電子回路から作られる。
【００５０】
光送出デバイスは、皮膚または強膜に接触し、皮膚に接触した光送出デバイスは、着脱可能な保護パッチ（各患者に１つ）を有する。
【００５１】
眼を分析する患者の顔に接触する部材としては、頭部ホルダ、顎ホルダが挙げられるが、これに限定されず、光送出デバイスは着脱可能な使い捨て部材により覆われる。着脱可能な部材としては、紙の層、積み重ねた紙の層、ポリマー層が挙げられるが、これに限定されない。
【００５２】
光送出デバイスのフレキシブル電子回路の形状は、人間工学的に設計される。
【００５３】
フレキシブル電子回路−パッチは、被験者に配置される頭部取付フレーム（例えば、ガラスのフレーム）により保持される。
【００５４】
後方散乱光を抑制するために、吸収または反射層が照明デバイスの後方に配置される。
【００５５】
非接触照明用の光送出デバイスを、以下の実施形態に示す：
【００５６】
非接触光送出デバイスは、点光源から作られ、点光源の像が照明面（角膜、強膜、または皮膚）に作られる。
【００５７】
非接触光送出デバイスは円形光源からなり、その光が照明面（角膜、強膜、または皮膚）に照射される。
【００５８】
非接触光送出デバイスは環状からなり、その光が照明面（角膜、強膜、または皮膚）に照射される。
【００５９】
照明は、限定されないが、パルスまたは連続レーザ光源、発光ダイオード、スーパールミネッセントダイオード、量子ドット光源、ランプ、黒体放射源、およびレーザ光源などの４００ｎｍ〜１２００ｎｍの波長範囲の１つの光源または光源の組合せにより与えられる。光は、光源を組織（強膜または皮膚）に直接接触させて配置することにより送出され、または光源から組織に案内され、または照明面（角膜、強膜、または皮膚）に光源の像を作る。導波路部材としては、マルチモードファイバ、毛管導波路（ｃａｐｉｌｌａｒｙ  ｗａｖｅｇｕｉｄｅ）、レンズ付マルチモードファイバ、シングルモードファイバ、およびフォトニック結晶ファイバが挙げられるが、これに限定されない。光ビームは、選択された照明法に応じて、集束、拡散、またはコリメートであってよい。光は、直線偏光、円形偏光、非偏光（知られている選択的偏光（ｐｒｅｆｅｒｅｎｔｉａｌ  ｐｏｌａｒｉｚａｔｉｏｎ）を示さないことを意味する）、および異なる偏光の混合であってよいが、これに限定されない。
【００６０】
フーリエ領域では、平面波を有する傾斜照明が、より高い空間周波数に向かう移動に相当し、空間分解能がより高いことを意味する。加えて、より大きい角度で眼底に光を照射しても、より大きい傾斜の後方照明が生じるため、より高いコントラストが得られる。
【００６１】
画像取得プロセスは、必要な撮像モダリティ：暗視野または位相／吸収によって異なる。暗視野の場合、１つの照明点のみにより、画像処理なしで撮像を行うことができる。異なる撮像部位について得られた画像を一緒につなぎ合わせることによって、より広い視野が得られる。
【００６２】
画像取得システムについて、以下の動作工程または方式を行うことができる：一連のレンズおよびミラーにより、網膜の画像がカメラに形成される。レンズまたはミラーを並進運動させて、網膜内の焦点面を変化させる。網膜内の焦点面を変化させるために、チューナブルレンズを使用する。円柱レンズを回転および並進運動させて、眼の乱視を補償する。２つの独立した円柱レンズを並進運動させて、眼の乱視を補償する。患者の度付き眼鏡を使用して、眼の収差を補償する。可変形状ミラーを使用して、眼の収差を補償する。波面センサを瞳面に共役させて、眼の収差を測定する。カメラを瞳面に共役させて、照明関数を測定する。絞りを網膜に共役させて、網膜の小部位を選択し、照明関数を測定する。カメラを角膜に共役させて、患者の眼が正しい位置にある場合を観察する。さらに、偏光光学系を使用して、異なる表面で光の後方反射を止めることができる。
【００６３】
再構成について、以下の動作工程を行うことができる：網膜の照明輪郭（後方散乱光）は、集光範囲（ｒａｎｇｅ  ｏｆ  ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ）ＮＡにおける均一な関数ではない。照明に使用される光は網膜を通過し、その位相および強度はその光学特性によって影響される。異なる照明関数について、変調光をカメラに記録する。画像を共に処理して、位相および吸収画像を再構成する。画像処理により分解能およびコントラストを高めることによって、画質を向上させる。解剖学的特徴部分を抽出し分析して、起こり得る異常を検出する。
【００６４】
位相撮像には、２つの異なる照明点で取り込まれた少なくとも２つの画像が必要である。再構成アルゴリズムを使用することにより、定性または定量位相画像を得ることができる。当技術分野で公知のそのような再構成アルゴリズムは、限定されないが、Ｌ．ＴｉａｎおよびＬ．Ｗａｌｌｅｒ、「Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ  ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌ  ｐｈａｓｅ  ｃｏｎｔｒａｓｔ  ｉｍａｇｉｎｇ  ｉｎ  ａｎ  ＬＥＤ  ａｒｒａｙ  ｍｉｃｒｏｓｃｏｐｅ」、Ｏｐｔ．Ｅｘｐ．２３、９、１１３９４〜１１４０３ページ（２０１５）、Ｚ．Ｐｈｉｌｌｉｐｓ、Ｍ．Ｃｈｅｎ、Ｌ．Ｗａｌｌｅｒ、「Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ  Ｐｈａｓｅ  ｍｉｃｒｏｓｃｏｐｙ  ｗｉｔｈ  Ｓｉｍｕｌｔａｎｅｏｕｓ  Ａｂｅｒｒａｔｉｏｎ  Ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ」、Ｏｐｔｉｃｓ  ｉｎ  ｔｈｅ  Ｌｉｆｅ  Ｓｃｉｅｎｃｅｓ、２０１７）、または国際特許出願公開ＷＯ２０１５／１７９４５２、Ｓ．Ｂ．ＭｅｈｔａおよびＣ．Ｊ．Ｒ．Ｓｈｅｐｐａｒｄ、「Ｑａｎｔｉｔａｔｖｉｅ  ｐｈａｓｅ−ｇｒａｄｉｅｎｔ  ｉｍａｇｉｎｇ  ａｔ  ｈｉｇｈ  ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ  ｗｉｔｈ  ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃ  ｉｌｌｕｍｉｎａｔｉｏｎ−ｂａｓｅｄ  ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌ  ｐｈａｓｅ  ｃｏｎｔｒａｓｔ」、Ｏｐｔ．Ｌｅｔｔ．３４、１３、１９２４〜１９２６ページ（２００９）に記載されたものであってよい。例示的な実施形態に記載の提案された照明方式を組み合わせて、処理すべき画像を記録してもよい。
【００６５】
位相撮像は、物体面の位相差により、ビームがビーム自体に干渉することに基づく。この干渉により、不均一な照明の場合、カメラ層で強度変調が生じる。反対の照明輪郭（Ｓ１（ｕ）＝Ｓ２（−ｕ））を有する２つの画像を記録し、これらの強度を減算することにより、背景信号が除去され、位相情報のみが残る。微分位相コントラストである画像が得られる（Ｚ．Ｌｉｕ、Ｓ．Ｌｉｕ、およびＬ．Ｗａｌｌｅｒ、「Ｒｅａｌ−ｔｉｍｅ  ｂｒｉｇｈｔｆｉｅｌｄ，ｄａｒｋｆｉｅｌｄ，ａｎｄ  ｐｈａｓｅ  ｃｏｎｔｒａｓｔ  ｉｍａｇｉｎｇ  ｉｎ  ａ  ｌｉｇｈｔ  ｅｍｉｔｔｉｎｇ  ｄｉｏｄｅ  ａｒｒａｙ  ｍｉｃｒｏｓｃｏｐｅ」、Ｊ．ｏｆ  Ｂｉｏｍｅｄ．、Ｏｐｔ．１９、１０、１０６００２（２０１４）、Ｔ．Ｎ  Ｆｏｒｄ、Ｋ．Ｋ  Ｃｈｕ、およびＪ．Ｍｅｒｔｚ、「Ｐｈａｓｅ−ｇｒａｄｉｅｎｔ  ｍｉｃｒｏｓｃｏｐｙ  ｉｎ  ｔｈｉｃｋ  ｔｉｓｓｕｅ  ｗｉｔｈ  ｏｂｌｉｑｕｅ  ｂａｃｋ−ｉｌｌｕｍｉｎａｔｉｏｎ」、Ｎａｔ．ｍｅｔｈｏｄｓ、９、１２（２０１２））。図３、図４Ａ、および図４Ｂに原理を示す。
【００６６】
２つの相補照明角度画像をＩ０およびＩ１とすると、微分位相コントラスト画像は、
Ｉｄｉｆｆ＝（Ｉ０−Ｉ１）／（Ｉ０＋Ｉ１）        （１）
により計算される。
【００６７】
画像の強度値は、画像面の位相勾配に関連する。この技法では照明ビームをサンプルに透過させる必要があるため、厚い生物媒質には不可能であると思われる。
【００６８】
生物組織などの散乱媒質の特性を使用して、ある種のサンプルの後方照明を与える方法がわかっている（Ｔ．Ｎ  Ｆｏｒｄ、Ｋ．Ｋ  Ｃｈｕ、およびＪ．Ｍｅｒｔｚ、「Ｐｈａｓｅ−ｇｒａｄｉｅｎｔ  ｍｉｃｒｏｓｃｏｐｙ  ｉｎ  ｔｈｉｃｋ  ｔｉｓｓｕｅ  ｗｉｔｈ  ｏｂｌｉｑｕｅ  ｂａｃｋ−ｉｌｌｕｍｉｎａｔｉｏｎ」、Ｎａｔ．ｍｅｔｈｏｄｓ、９、１２（２０１２））。実際には、光のビームが散乱媒質に垂直に照射されると、ビーム入射位置から離れる距離に応じて、後方散乱光は異なる角度分布を示す（図３参照）。この不均一な角度分布により、傾いた平均照明が得られ、これを使用して傾斜照明を与えることができる。図３４および図３５に示すように、照射ビームが表面に垂直でない場合に同様の効果が認められ、後方散乱ビームが指向性を示す。
【００６９】
この効果を、限定されないが、人間の眼などの眼で使用することができる：光がある角度で眼底に照射されると（例えば、強膜を通過すると）、光は透明網膜層を通過して、より深い層（例えば色素上皮および脈絡膜）で散乱する。ここで、光は後方に散乱して、傾斜方向を維持し、かつ網膜の上層を通過して、網膜吸収および位相により影響される。
【００７０】
少なくとも２つの異なる相補照明角度（例えば、＋９０および−９０度）で画像を順次取得することにより、位相勾配撮像アルゴリズム（Ｔ．Ｎ  Ｆｏｒｄ、Ｋ．Ｋ  Ｃｈｕ、およびＪ．Ｍｅｒｔｚ、「Ｐｈａｓｅ−ｇｒａｄｉｅｎｔ  ｍｉｃｒｏｓｃｏｐｙ  ｉｎ  ｔｈｉｃｋ  ｔｉｓｓｕｅ  ｗｉｔｈ  ｏｂｌｉｑｕｅ  ｂａｃｋ−ｉｌｌｕｍｉｎａｔｉｏｎ」、Ｎａｔ．ｍｅｔｈｏｄｓ、９、１２（２０１２）、Ｓ．Ｂ．ＭｅｈｔａおよびＣ．Ｊ．Ｒ．Ｓｈｅｐｐａｒｄ、「Ｑａｎｔｉｔａｔｖｉｅ  ｐｈａｓｅ−ｇｒａｄｉｅｎｔ  ｉｍａｇｉｎｇ  ａｔ  ｈｉｇｈ  ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ  ｗｉｔｈ  ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃ  ｉｌｌｕｍｉｎａｔｉｏｎ−ｂａｓｅｄ  ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌ  ｐｈａｓｅ  ｃｏｎｔｒａｓｔ」、Ｏｐｔ．Ｌｅｔｔ．３４、１３、１９２４〜１９２６ページ（２００９）、Ｌ．ＴｉａｎおよびＬ．Ｗａｌｌｅｒ、「Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ  ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌ  ｐｈａｓｅ  ｃｏｎｔｒａｓｔ  ｉｍａｇｉｎｇ  ｉｎ  ａｎ  ＬＥＤ  ａｒｒａｙ  ｍｉｃｒｏｓｃｏｐｅ」、Ｏｐｔ．Ｅｘｐ．２３、９、１１３９４〜１１４０３ページ（２０１５）、例えば図４参照）、またはフーリエタイコグラフィアルゴリズム（国際特許出願公開ＷＯ２０１５／１７９４５２、Ｇ．Ｚｈｅｎｇ、Ｒ．Ｈｏｒｓｔｍｅｙｒ、およびＣ．Ｙａｎｇ、「Ｗｉｄｅ−ｆｉｅｌｄ，ｈｉｇｈ−ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ  Ｆｏｕｒｉｅｒ  ｐｔｙｃｈｏｇｒａｐｈｉｃ  ｍｉｃｒｏｓｃｏｐｙ」）を使用し、定性または定量位相勾配画像を再構成することができる。その後、この再構成プロセスを、ＴｉａｎおよびＷａｌｌｅｒがすでに取り入れた位相および吸収の伝達関数を導入する任意の種類の照明に一般化することができる。実際には、カメラの強度を次のように表すことができる：
【数１】
2019518511.tif 000003
【００７１】
δはディラックのデルタ関数、Ｂ１、Ｈ１およびＧ１は、Ｓのみに依存する伝達関数で
ある。Ｓが既知である場合、未知であるのはμおよびφのみであり、少なくとも２つの画像を取得することにより、２つの未知の関数を得ることができる。図４９は、２つの異なる照明点の原理を示す。人間の生体内眼底画像が、経強膜的照明により撮像される。図４０Ａの影は、画像５５および５６にも示すように、血管と影を投射する層との間の略透明な層により、血管ツリーの「二重」画像の効果を示す。
【００７２】
次に、本発明の態様の数学的背景のいくつかの詳細を示す。画像Ｉ１および第２の画像Ｉ２が２つの異なる照明パターンで取得されると、これらの画像は、限定されないが、異なる方法：
【数２】
2019518511.tif 000004
を使用して繰り込まれる（ｒｅｎｏｒｍａｌｉｚｅｄ）。
【００７３】
ここで、Ｎｉ｛〜｝はｉ番目の繰り込み方法であり、Ｌｏｗ｛〜｝は２Ｄローパスフィルタである。それと共に、多くの場合、結果として得られる画像をその平均で減算して、フーリエ空間のゼロ成分を除去すると都合がよい。
【００７４】
正規化方法としては、Ｎ１｛〜｝で定義される関係、Ｎ２｛〜｝で定義される関係、およびＮ３｛〜｝で定義される関係が挙げられるが、これに限定されない。
【００７５】
位相および吸収の再構成に関し、ＴｉａｎおよびＷａｌｌｅｒの研究（Ｌ．ＴｉａｎおよびＬ．Ｗａｌｌｅｒ、「Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ  ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌ  ｐｈａｓｅ  ｃｏｎｔｒａｓｔ  ｉｍａｇｉｎｇ  ｉｎ  ａｎ  ＬＥＤ  ａｒｒａｙ  ｍｉｃｒｏｓｃｏｐｅ」、Ｏｐｔ．Ｅｘｐ．２３、９、１１３９４〜１１４０３ページ（２０１５））から、画像をフーリエで次のように表すことができる：
【数３】
2019518511.tif 000005
ここで、
【数４】
2019518511.tif 000006
は、吸収および位相輪郭のそれぞれのフーリエ変換であり、Ｈ１、Ｇ１、およびＢ１は、測定１における照明関数および瞳孔の収差に依存する関数である。ここから、２つの輪郭が次のように得られる：
【数５】
2019518511.tif 000007
３つ以上の画像が取得される場合、位相ＤＰＣ画像を画像ｉと画像ｊとの間で次のように定義することができる：
Ｐｉｊ＝ＨｊＩｉ−ＨｉＩｊ＋（ＢｊＨｉ−ＢｉＨｊ）δ    （９）
吸収については次のように表される：
【数６】
2019518511.tif 000008
伝達関数は次のように表される：
Ｔｉｊ＝ＨｊＧｉ−ＨｉＧｊ                          （１１）
これにより、異なるＤＰＣ画像を使用して、例えばウィナーフィルタリングを使用して、次のように再構成することができる：
【数７】
2019518511.tif 000009
【００７６】
照明関数の推定に関し、３つの異なる変形例が示される。平坦近似法では、前述したように、異なるＨおよびＧがわかることによってのみ再構成が可能である。これは、瞳孔関数（収差）および照明輪郭がわかることによるＴｉａｎおよびＷａｌｌｅｒの研究から得られる。
【００７７】
式（９）および（１０）および伝達関数（１１）により得られたＤＰＣ画像を使用して位相および吸収を得るための方法を、ここでは変形Ｗａｌｌｅｒ法（ＭＷＭ）と呼ぶ。Ｂ１＝Ｂ２、Ｈ１＝Ｈ２、およびＧ１＝−Ｇ２である特別な場合に、ＤＰＣ画像により位相を得るためのＷａｌｌｅｒ法（ＷＭ）を次のように簡略化することができる：
Ｐｉｊ＝Ｉｉ−Ｉｊ      （１４）
伝達関数は、
Ｔｉｊ＝２Ｇｉ          （１５）
【００７８】
これらの方法の各々には、ＤＰＣ画像を伝達関数でデコンボリューションするデコンボリューション工程が必要である。これを、限定されないが：直接反転、ウィナーフィルタリング、共役勾配最小化、最大尤度法、ブラインドデコンボリューション法などの異なる方法で行うことができる。
【００７９】
これらの位相および吸収を取り出すための方法を、ここでは「位相および吸収回復アルゴリズム」と呼ぶ。位相および吸収回復アルゴリズムとしては、繰り込みのある、または繰り込みのないＷａｌｌｅｒ法、繰り込みのある、または繰り込みのない変形Ｗａｌｌｅｒ法、および位相回復アルゴリズムが挙げられるが、これに限定されない。
【００８０】
第１の方法は、近似Ｓ（ｕ）＝ｈ（ａｕｘ＋ｂｕｙ）からなり、ここでｈ（ｕｉ）は、座標ｕｉのみに依存するヘビサイド関数を表し、ａおよびｂは、どの半空間が１に等しいかを判定するように選択された２つの係数である。この方法は、後方散乱光の角度分布を完全に無視しており、照明される表面について他の調査をすることなく再構成を可能にする。その後、再構成は、限定されないが、反転フィルタリング、最小二乗フィルタ、制約付き最小二乗フィルタ、チホノフの正則化、ブラインドデコンボリューション、反復フィルタによって行われ、空間またはフーリエ領域の両方に適用することができる。図４９の画像は、この近似、およびその後のチホノフの正則化による位相画像の再構成によって得られる。
【００８１】
ランプ近似方法に関し、この方法は、前に得られたものと同様であるが、ヘビサイド近似を使用する代わりに、照明関数がＳ（ｕ）＝ａｕｘ＋ｂｕｙ＋ｑとして選択され、ａ、ｂおよびｑは任意の値である。その後、画像を平坦近似方法で提案されたものと同様の方法で再構成することができる。
【００８２】
次に、角度散乱情報法に関し、この方法は、関数Ｓ（ｕ）の正確な知識に基づく。この関数は、限定されないが、モンテカルロ散乱シミュレーションまたは実験測定により得られる。実験結果を、限定されないが、瞳面に共役させたカメラにより得ることができる。再構成は、方法１に示したものと同じ技法を使用することによって得られる。図５１に示す画像は、モンテカルロシミュレーションにより得られた関数Ｓ（ｕ）を用いて得られ、その後、チホノフの正則化により位相画像を再構成する。シミュレーションに使用されるパラメータは、Ｒｏｖａｔｉ他、（Ｌ．Ｒｏｖａｔｉ、Ｓ．Ｃａｔｔｉｎｉ、Ｎ．Ｚａｍｂｅｌｌｉ、Ｆ．Ｖｉｏｌａ、およびＧ．Ｓｔａｕｒｅｎｇｈｉ、「Ｉｎ−ｖｉｖｏ  ｄｉｆｆｕｓｉｎｇ−ｗａｖｅ−ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ  ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｓ  ｏｆ  ｔｈｅ  ｏｃｕｌａｒ  ｆｕｎｄｕｓ」、Ｏｐｔｉｃｓ  Ｅｘｐｒｅｓｓ  Ｖｏｌ．１５、Ｉｓｓｕｅ  ７、４０３０〜４０３８ページ（２００７））、ならびにＣｕｒｃｉｏ他、（Ｃ．Ａ．Ｃｕｒｃｉｏ、Ｊ．Ｄ．Ｍｅｓｓｉｎｇｅｒ、Ｋ．Ｒ．Ｓｌｏａｎ、Ａ．Ｍｉｔｒａ、Ｇ．ＭｃＧｗｉｎ、およびＲ．Ｆ．Ｓｐａｉｄｅ、「Ｈｕｍａｎ  Ｃｈｏｒｉｏｒｅｔｉｎａｌ  Ｌａｙｅｒ  Ｔｈｉｃｋｎｅｓｓｅｓ  Ｍｅａｓｕｒｅｄ  ｉｎ  Ｍａｃｕｌａ−ｗｉｄｅ、Ｈｉｇｈ−Ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ  Ｈｉｓｔｏｌｏｇｉｃ  Ｓｅｃｔｉｏｎｓ」、Ｉｎｖｅｓｔ  Ｏｐｈｔｈａｌｍｏｌ  Ｖｉｓ  Ｓｃｉ．２０１１  Ｊｕｎ；５２（７）：３９４３〜３９５４から得た。
【００８３】
画像の再構成後、分解能を、限定されないが、ＭｅｉｔａｖまたはＳｈｅｍｏｎｓｋｉの案内星法、Ｍｅｉｔａｖの移動および追加法、Ｈｉｌｌｍａｎのデコンボリューション−エントロピ法、ブラインドデコンボリューションアルゴリズム、または反復フィルタにより向上させる。案内星アルゴリズムの場合、デコンボリューション関数を、最初に物理的集束により光受容体層で推定する。続いて、位相網膜層を集束させ、画像を取得し、同じフィルタを適用して画質を向上させる。フィルタを原画像に適用してもＤＰＣ（ＩＤＰＣ）画像に適用してもよい。
【００８４】
画質を再構成プロセスで向上させることもできる。実際には、瞳面の収差がわかる場合、再構成により元の画像を復元する。収差がわからない場合、Ｐｈｉｌｌｉｐｓ（Ｚ．Ｐｈｉｌｌｉｐｓ、Ｍ．Ｃｈｅｎ、Ｌ．Ｗａｌｌｅｒ、「Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ  Ｐｈａｓｅ  ｍｉｃｒｏｓｃｏｐｙ  ｗｉｔｈ  Ｓｉｍｕｌｔａｎｅｏｕｓ  Ａｂｅｒｒａｔｉｏｎ  Ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ」、Ｏｐｔｉｃｓ  ｉｎ  ｔｈｅ  Ｌｉｆｅ  Ｓｃｉｅｎｃｅｓ、２０１７）に記載されているように、ブラインドデコンボリューション手法を使用して収差を推定することもできる。
【００８５】
位相画像が抽出されると、改良されたパターン認識アルゴリズムを、特徴部分抽出のために実行することができる。特徴部分抽出は、限定されないが、異なる網膜層、例えば内境界膜（ＩＬＭ）、網膜神経線維層（ＲＮＦＬ）、神経節細胞層（ＧＣＬ）、内網状層（ＩＰＬ）、内顆粒層（ＩＮＬ）、外網状層（ＯＰＬ）、外顆粒層（ＯＮＬ）、外境界膜（ＥＬＭ）に存在する細胞、核および微小血管系などの網膜の特徴部分に作用するものである。
【００８６】
特徴部分抽出は、限定されないが、例えば深層学習ソフトウェアに基づいて、エッジ検出、コーナ検出、ブロブ検出、リッジ検出、スケール不変性特徴部分変換、ハフ変換により行われる。そのような場合、深層学習ソフトウェアを病理学および非病理学画像（生体内または生体外）によって訓練することができる。さらに、臨床医がデータを分析するのを助けるために、特徴部分抽出を医療情報抽出に適用することができる。
【００８７】
照明関数の測定に関し、曲面の場合（眼の場合など）に瞳面に共役する面、またはサンプル表面が平坦な場合（平坦に取り付けられた生体外サンプルの場合など）にフーリエ面に共役する面にカメラを配置することにより、照明関数を推定することができる。サンプル面に共役する面における絞りによって、散乱輪郭をより良好に選択することができる。実際には、測定された照明関数をサンプル領域にわたって平均化するが、絞りにより、この領域を限定することができ、照明関数を局所的に測定することができる。さらに、小さいアパーチャにより、曲面を局所的に平坦なものとして近似することができる。この考えにより、カメラを瞳孔に配置する場合とフーリエ面に配置する場合との差がなくなる。
【００８８】
この構成により、瞳孔カメラで得られた画像は、絞りアパーチャにより限定された領域にわたって平均化された照明関数である。照明関数をサンプルの異なる領域にわたって点別に測定する必要がある場合、アパーチャをレンズアレイに置き換えてもよい。この構成では、各レンズが、局所的な照明関数のカメラで画像を作成する。
【００８９】
収差測定に関し、画質の制限要因が光学収差により与えられる。これらの制限要因は、眼の収差および光学系の収差によるものであり得る。収差により、通常、高周波数のダンピングが生じるため、画像の分解能が低下する。この効果を補償するために、例えば、物理的補正または後処理により、波面センサをシステムの一部とすることができる。多くの異なるデバイスを使用してこの作業を行うことができるが、主に使用するのは、Ｓｈａｃｋ−Ｈａｒｔｍａｎｎ波面センサおよびＴｓｃｈｅｒｎｉｎｇ波面センサである。
【００９０】
両方の場合に、光を網膜に送り、カメラをこの面に共役させる。Ｓｈａｃｋ  Ｈａｒｔｍａｎｎの場合、点を生じさせるために光を送るが、Ｔｓｃｈｅｒｎｉｎｇの場合には、点のグリッドに類似したパターンの像を網膜に作る。Ｓｈａｃｋ  Ｈａｒｔｍａｎｎでは、その後、レンズアレイを瞳に共役する面に配置して、カメラの同じ点のいくつかの画像を生成する。レンズアレイが瞳面に共役するため、各スポットの画像は、波面の局所勾配に比例する距離だけ、レンズの中心から並進運動する。このようにして、スポットフィールド（ｓｐｏｔ  ｆｉｅｌｄ）を測定することにより、波面を再構成することができる。Ｔｓｃｈｅｒｉｎｇ波面センサは、同じ測定を行うが、スポットフィールドを網膜に直接生じさせる。
【００９１】
そのようなシステムには網膜の照明が必要であるため、２つを同時に使用すると、この光は再構成に使用される網膜画像を乱すことがある。そのため、異なる波長：照明用の一方の波長と波面検出用の他方の波長とを使用すると都合がよい。その後、フィルタおよびダイクロイックミラーを使用して、一方のシステムの光が他方に入ることを避ける。
【００９２】
物理的収差補正に関し、収差を後処理で補償することができるが、ダンピング効果が強すぎる場合、カメラのダイナミックレンジが情報を記録するのに十分でない。その場合、眼の収差が強すぎるときに、収差の効果を物理的に補償すると、より都合がよい。物理的補正を異なる方法で行うことができる。
【００９３】
方法、システム、およびデバイスの焦点距離を変化させることは、眼の焦点がぼける（近視／遠視）場合と、焦点面の変化が、例えば限定されないが、積み重なった異なる面の性能（ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ）に必要な場合との両方で有用である。この作業を、異なる方法で、例えば限定されないが、集束要素（レンズまたは曲面ミラー）の並進運動、経路を増加させるためのミラーの並進運動（バーダルシステム）、チューナブルレンズの焦点距離の変化、可変形状ミラーの変化により行うことができる。
【００９４】
さらに、患者の度付き眼鏡またはコンタクトレンズを使用する測定において、患者の近視／遠視を補正することができる。
【００９５】
人間の眼によく見られる別の収差は、乱視によるものである。これは、２つの異なる軸に沿った水晶体の焦点距離の差からなる。そのため、例えば、２つの独立した円柱レンズの並進運動、可変形状ミラー、患者の度付き眼鏡またはコンタクトレンズを使用して、乱視を補償することができる。
【００９６】
図４８を参照すると、瞳面に共役する面に可変形状ミラーを配置することによって、低次およびより高次の収差の両方を補償することができる。この構成は、可変形状ミラーの後にセンサが配置される波面センサに連結されるとより堅牢になる。このようにして、波面センサを可変形状ミラーと共に閉ループで使用して、収差を補償することができる。
【００９７】
さらに、暗視野照明を、本方法、システム、およびデバイスで使用することができる。暗視野照明に関し、集光範囲とは異なる照明角度の範囲を照明するために採用される照明方法を使用する。このように、経瞳孔的集光に関連付けた経強膜的照明を、暗視野照明とみなす。
【００９８】
光は眼底に入射すると、多くの異なる層によって散乱される。第１の網膜層は、比較的強い後方散乱をもたらす。照明および集光のために異なる角度を使用することにより、この第１の網膜層により散乱される光の大部分は、瞳孔によって集光されない。より深い層が光を散乱させ、ＯＣＴ画像または非共軸集光において見られる（Ｔ．Ｙ．Ｐ．Ｃｈｕｉ、Ｄ．Ａ．ＶａｎＮａｓｄａｌｅ、およびＳ．Ａ．Ｂｕｒｎｓ、「Ｔｈｅ  ｕｓｅ  ｏｆ  ｆｏｒｗａｒｄ  ｓｃａｔｔｅｒ  ｔｏ  ｉｍｐｒｏｖｅ  ｒｅｔｉｎａｌ  ｖａｓｃｕｌａｒ  ｉｍａｇｉｎｇ  ｗｉｔｈ  ａｎ  ａｄａｐｔｉｖｅ  ｏｐｔｉｃｓ  ｓｃａｎｎｉｎｇ  ｌａｓｅｒ  ｏｐｈｔｈａｌｍｏｓｃｏｐｅ」、Ｂｉｏｍｅｄ．Ｏｐｔ．Ｅｘｐ．３、１０、２５３７〜２５４９ページ（２０１２））。この論文では、照明および集光時に瞳孔を通る暗視野照明を使用して、網膜および脈絡膜の微小血管系を観察する。
【００９９】
眼底の傾斜後方照明を与えるために、以下の照明を使用することができる：経強膜的（図９Ａ、図９Ｂ）、経表皮的（図１０Ａ、図１０Ｂ）、瞳孔傾斜照明（図１１Ａ、図１１Ｂ）、瞳孔直接照明（図１２Ａ、図１２Ｂ）、または側頭を通る照明（図１３）。
【０１００】
暗視野集光に関し、サンプルにより回折した光のみを集め、背景からの光を集めない集光方法について説明する。網膜層の暗視野撮像は、大きい角度の照明により撮像部位の背景を照明することを避けることによって、または共役面の背景層の一部をフィルタリングすることによって得られる。これは、フラッド照明、スキャン方法、およびこれら２つの混合、例えば、限定されないが、フラッド照明および集光のためのスキャンシステムにより行うことができる。
【０１０１】
スキャン取得システムとしては、共焦点スキャン取得、光干渉断層法取得、移動瞳孔スキャン取得、分割検出器取得、およびロックインスキャン取得が挙げられるが、これに限定されない。検出器としては、１ピクセル検出器、ラインカメラ、および２Ｄ検出器が挙げられるが、これに限定されない。１ピクセル検出器としては、フォトダイオード、アバランシェフォトダイオード、光電子増倍管、微小光電子増倍管、ロックイン１ピクセル検出器、および１ピクセル検出器から構成された分割検出器が挙げられるが、これに限定されない。２次元検出器としては、ロックインマルチピクセル検出器、ＣＭＯＳカメラ、ｓＣＭＯＳカメラ、ＣＣＤカメラ、および２Ｄ分割検出器が挙げられるが、これに限定されない。
【０１０２】
次に、異なる照明方法およびシステムについて、非限定的および非排他的な実施形態としての役割を果たす、異なる構成を用いて説明する。
【０１０３】
構成１（経強膜的）
図９Ａおよび図９Ｂを参照すると、これらの図は経強膜的照明方法を示す：光１６が強膜組織９に直接照射される。光を、光源または光導波路部材との直接接触により送出しても、光ビーム（コリメートビーム、集束ビーム、拡散ビーム、または構造化照明を有するもの）により非接触で送出してもよい。光位置のいくつかの例を円板４５により示す。強膜９および下層１０、１１の散乱特性は、大きい角度で眼底を照明する拡散ビーム１９を発生させる。強膜に物理的に接触させる場合、局所麻酔を使用して、測定が患者にとってより快適になるようにしてもよい。
【０１０４】
構造化照明としては、正弦曲線位相パターン、正弦曲線強度パターン、マイクロミラーアレイにより強度変調された光パターン、位相変調された、かつ／または空間光変調器により変調された光パターンが挙げられるが、これに限定されない。
【０１０５】
導波路および導波路部材としては、シングルモードファイバ、マルチモードファイバ、毛管導波路、レンズ付マルチモードファイバ、およびフォトニック結晶ファイバが挙げられるが、これに限定されない。
【０１０６】
構成２（経表皮的）
図１０Ａおよび図１０Ｂを参照すると、これらの図は経表皮的照明方法を示す：光１６が上瞼１４および／または下瞼１５に照射され、そこから異なる層を通って眼１の内側まで散乱１９する。光を（光源または導波路部材の）直接接触２７により送出しても、光ビーム１６（コリメートまたは非コリメート）により送出してもよい。光位置のいくつかの例を円板４５により示す。離間した多くの点光源が、異なる角度の照明を与える。また、麻酔が必要ないので、皮膚との接触が患者にとってより快適になり得る。
【０１０７】
構成３（側部から経瞳孔的）
図１１Ａおよび図１１Ｂを参照すると、これらの図は瞳孔照明方法を示す：光１７が、瞳孔４および水晶体５を通過した後に眼の内層に照射される。光は、焦点２８からの後方反射後、眼の内側で散乱し、眼底を照明する。光を（光源または導波路部材の）角膜３への直接接触により送出しても、光ビーム（コリメートまたは非コリメート）を用いて非接触で送出してもよい。
【０１０８】
構成４（経瞳孔的直接明視野）
別の照明方法は眼底の直接照明に基づく。光が眼底に到達すると、後方散乱光が網膜により変調され、その後、撮像の目的で集められる。この構成では、光が撮像部位の背景を照射しても（明視野）、撮像部位の側部のみを照射してもよい（暗視野）。
【０１０９】
構成５（経瞳孔的直接暗視野）
図１２Ａおよび図１２Ｂを参照すると、これらの図は、光が瞳孔を通って撮像網膜部位に直接送られることを示す。しかしながら、光は、撮像網膜部位の後方で網膜色素上皮（ＲＰＥ）に到達しないような角度で送られる。このようにすると、背景が暗く見える。この網膜部位により集められる光は、背景光の変調によって与えられるのではなく、網膜特徴部分の回折によって与えられる。
【０１１０】
構成６（Ｍｅｒｔｚ状）
光が、撮像網膜部位またはその背景に直接照射することなく、瞳孔を通って照射され、ＲＰＥに集束される。光がＲＰＥおよび脈絡膜の内側で散乱し、撮像網膜部位の後方の層に到達する。ここから光が後方散乱し、網膜に照射されて照明を与える。
【０１１１】
構成７（経側頭的）
図１３を参照すると、この図は、経側頭的照明により眼底を照明できることを示す。光が患者の側頭に照射され、ここから眼の中に散乱する。
【０１１２】
構成８（ビーム形状）
図１４Ａ、図１４Ｂ、図１４Ｃを参照すると、これらの図は、構成１〜７を使用して、限定されないが、光学方法、波長選択、波面成形により、ビーム形状を修正できることを示す。
【０１１３】
次に、異なる例示的な照明方法およびシステムについて、非限定的および非排他的な実施形態として説明する。
【０１１４】
構成１（接触ＰＣＢ）
図２３、図２４、図２５、図２６、図２７、図２８Ａを参照すると、経表皮的照明方法が示される。光１６が上瞼１４および下瞼１５に同時にまたは順次、または任意の組合せで照射され、そこから異なる層を通って眼１の内側に向かって散乱１９する。光は、光源２７が皮膚１５に直接接触することにより送出される。透明または散乱媒質が光源と皮膚との間にあって、照明部位を拡大し、皮膚上におけるパワー密度を低下させることができる。光源位置の例示的な例を円板４５により示す。離間した多くの点光源が、眼の内側に異なる角度の照明を与える。また、光源を眼（強膜、角膜）に接触させる場合とは対照的に、麻酔潤滑剤が必要ないので、皮膚との接触が患者にとってより快適になり得る。
【０１１５】
図２５および図２８Ａの装置では、経強膜的照明システムがマスタドライバ基板に接続される。基板は、接続されたすべてのＬＥＤの駆動信号および撮像デバイスのトリガ信号を提供して、照明を取得システムに同期させる。異なるＬＥＤをオンにすることにより、発光波長および角度スペクトルの両方に関して異なる照明スペクトルを生成することができる。駆動電流を変化させることにより、全強度、パワースペクトルの形状、および光の空間分布を変化させることができる。
【０１１６】
構成２（接触ＰＣＢ）
図２４を参照すると、構成１と同様の照明原理、すなわち強膜を通過する前の経表皮的照明が示される。発光デバイスおよびそのフレキシブル部材が、眼瞼の円弧形状に従った連続光源を、眼の上下に有する。連続光源はピクセルから構成され、各ピクセルを独立してオンまたはオフにすることができる。
【０１１７】
構成３（接触ＬＥＤ）
図２８Ｂを参照すると、構成１と同様の照明原理、すなわち強膜を通過する前の経表皮的照明が示される。発光デバイスはＬＥＤであり、数ミリメートルの直径のカプセル化した透明材料（限定されないがエポキシおよびポリジメチルシロキサンなど）を有する。ＬＥＤは、患者の眼瞼の皮膚に接触して配置される。ＬＥＤの数は４に限定されない。
【０１１８】
構成４（非接触）
照明は非接触で与えられ、眼または周囲組織を照明するビームを集束、コリメート、または拡散させることができる。
【０１１９】
構成５（ホイール）
図１９、図２１、および図２２の装置では、散乱組織に向ける光が、限定されないが、光ビーム１６、および小孔４１が穿孔された回転ホイール３９により与えられる。光ビームは、ホイールの表面全体を、光が孔４０のみを通過して強膜９上の１つの点のみを照明するように照明する。あるいは、図４、図８、および図９を参照して、照明点は、眼を囲む皮膚１４、１５上、またはさらには眼の外側にあってもよい。
【０１２０】
構成６（ホイールおよびファイバ）
図２０の装置では、散乱組織上の光が、限定されないが、シングルモードファイバまたはマルチモードファイバであり得るファイバ１８により与えられる。回転ホイール３９は、ファイバ１８と、強膜９または皮膚１４、１５に光を集束させるレンズ２２とを保持する。ファイバホルダは、ファイバに応力を生じさせることなく、ファイバが自由に回転できるように設計される。さらに、ファイバを保持する円板は、限られた時間だけ回転して、ファイバが回転アームに巻き取られるのを防ぐ。巻き取りを防ぐ別の解決法は、円板を側部から回転させる（それにより回転アームを取り外す）ことからなる。
【０１２１】
別の実施形態は、限定されないが、円（円環）などの形状の固定構造に配置された一連の光源である。あるいは、光ビーム７４を、図１６および図１８に示すように分離させることができる。これらの前述した例では、図１０Ａ〜図１４Ｃを参照し、装置が光を非接触で送るように構成される。
【０１２２】
構成７（パッチ）
図２３の装置では、光が、パッチ４６により患者の皮膚に接触して、皮膚に送出される。パッチは、いくつかの照明点４５を患者の眼瞼にもたらすいくつかのファイバに接続される。それぞれの照明点に１つの光ファイバ１８が必要である。パッチを、皮膚に接触する消耗保護部材から構成することができる。パッチは、光コネクタ４７により分割光源に接続される。
【０１２３】
構成８（接触強膜）
図１７の装置では、光が患者の強膜９に接触して送出される。光は複数の光ファイバ１８または光導波路から出る。加えて、撮像システム２１の対物レンズが角膜３に略接触し、屈折率整合生体適合性ゲル６５が両者の間にある。図１７に示す原理は、図２とは、照明点の数（３つ以上）および照明方法が異なることに留意されたい。ここでは、ビームを順次オンにするが、図２では、２つの点を同時に照射する。
【０１２４】
図５４は、本発明の態様による、眼５４１を検査するためのスキャンシステムの例示的な概略図である。信号を集めるためにスキャンシステムを使用することにより、サンプルの撮像層の深さ選択度をより良好にすることができる。このシステムを、位相／吸収または暗視野情報の両方を集めるために使用することができる。システムは、限定されないが、集光ビームを眼５４１の撮像部位に沿ってスキャンするための２軸スキャンミラー５４３および５４５などのスキャン要素を使用する。他のミラー５４０、５４４、５４８、および５４９を使用して、光を検出器に向けて反射させる。その後、絞りまたはピンホール５４６を、撮像面に共役する面に配置することができる。このようにして、深さ選択が向上する。標準ＳＬＯシステムと比べて、照明５４２が強膜を通して与えられ、瞳孔を通過しないため、検出アームのみが必要となる。スキャンシステムの使用をハードウェア補償光学系と組み合わせてもよい。信号を、限定されないが、標準取得のために使用可能またはロックインモードで使用可能な、フォトダイオード、アバランシェフォトダイオード、光電子増倍管（ＰＭＴ）、微小ＰＭＴなどの１ピクセル検出器５４７によって集めることができる。
【０１２５】
図５５を参照すると、ロックイン取得をシステムに効率的に組み込むことができる。ロックイン取得を、例えばフラッド照明のロックインカメラ、または、例えばスキャンシステムの単一検出器を使用して行うことができる。そして、カメラ／検出器の出力はＤＰＣ画像である。加えて、いくつかのＤＰＣ信号を統合して、ＤＰＣ信号の平均値である出力を有するようにしてもよい。これにより、ＳＮ比を大きくすることができる。最後に、読み出しチェーンの初期段階で背景を除去することによって、デジタルリソースをより効率的に使用する。
【０１２６】
図２９、図３０、および図３１に関して、波面成形をさらに説明する。異なる照明方式により、網膜表面に、数マイクロメートルである光受容体の直径よりも小さいスペックル粒径を有するスペックルパターンを提供する（Ｄ．Ｍｕｓｔａｆｉ、Ａ．およびＨ．Ｅｎｇｅｌ、ＫｒｚｙｓｚｔｏｆＰａｌｃｚｅｗｓｋｉ、「Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ  ｏｆ  ｃｏｎｅ  ｐｈｏｔｏｒｅｃｅｐｔｏｒｓ」、Ｐｒｏｇｒｅｓｓ  ｉｎ  Ｒｅｔｉｎａｌ  ａｎｄ  Ｅｙｅ  Ｒｅｓｅａｒｃｈ、Ｖｏｌ．２８、Ｎｏ．４、２８９〜３０２ページ、２００９）。高分解能スペックルパターンが眼底に照射された後、眼底の高分解能画像をいくつかの実施形態で再構成することができる。
【０１２７】
第１の実施形態は、眼の瞳孔を通して（したがって、はるかに低い分解能で）スペックルパターンを見ること（すなわちデジタル画像を集めること）を含む。散乱媒質のメモリ効果により、スペックルパターンを移動させ、移動のたびに画像を集めることができる。その後、これにより集めた画像を位相回復アルゴリズムで使用して、元の高分解能の投射スペックルパターンと同じ分解能で眼底の画像を再構成する。別の実施形態は、フィードバックを得て常に同じ部位を照明することにより一定のスペックルパターンを提供するために、コンタクトレンズに埋め込むなどして、または非接触マーカもしくは任意の高分解能アイトラッカを表示することにより、マーカを眼の表面に配置することである。
【０１２８】
画像再構成の別の実施形態は、単一焦点スポットをスキャンすることに基づく。波面成形により、スペックルパターンを単一スポット（元のスペックルと同じサイズの）に変換することができる。同様に、この方法では、メモリ効果を使用してスポットをスキャンすることができる。各点の反射強度を集めることにより、眼底画像全体の強度輪郭を再構成することができる。本実施形態の主な問題は、集束部分にある。これは、瞳孔によって生じる分解能が限られているため、透過マトリックスを測定することができないからである。代替案は、限定されないが、遺伝アルゴリズム（ＧＡ）などの反復プロセスを使用することである。（Ｄ．Ｃｏｎｋｅｙ、Ａ．Ｂｒｏｗｎ、Ａ．Ｃａｒａｖａｃａ−Ａｇｕｉｒｒｅ、およびＲ．Ｐｉｅｓｔｕｎ、「Ｇｅｎｅｔｉｃ  ａｌｇｏｒｉｔｈｍ  ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ  ｆｏｒ  ｆｏｃｕｓｉｎｇ  ｔｈｒｏｕｇｈ  ｔｕｒｂｉｄ  ｍｅｄｉａ  ｉｎ  ｎｏｉｓｙ  ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓ」、Ｏｐｔ．Ｅｘｐｒｅｓｓ、ｖｏｌ．２０、４８４０〜４８４９ページ、２０１２）。ＧＡは、パターンが理想的な場合（完全集束）にどのくらい近いかを測定するパラメータを最大化することにより、集束をもたらすことができる。この種類のアルゴリズムは、収束時間が速い、すなわち、許容できるコントラストを有する光を集束させるために約１０００回の反復のみが必要であるため、目標とする適用には最も効率的である（Ｉ．Ｍ．Ｖｅｌｌｅｋｏｏｐ、「Ｆｅｅｄｂａｃｋ−ｂａｓｅｄ  ｗａｖｅｆｒｏｎｔ  ｓｈａｐｉｎｇ」、Ｏｐｔ．Ｅｘｐｒｅｓｓ  ２３、１２１８９〜１２２０６（２０１５））。
【０１２９】
眼底の場合、この組織の固有の特性を使用して、集束のためのパラメータを提供することができる。錐体光受容体（直径１〜１．２５μｍ（Ｄ．Ｍｕｓｔａｆｉ、Ａ．およびＨ．Ｅｎｇｅｌ、ＫｒｚｙｓｚｔｏｆＰａｌｃｚｅｗｓｋｉ、「Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ  ｏｆ  ｃｏｎｅ  ｐｈｏｔｏｒｅｃｅｐｔｏｒｓ」、Ｐｒｏｇｒｅｓｓ  ｉｎ  Ｒｅｔｉｎａｌ  ａｎｄ  Ｅｙｅ  Ｒｅｓｅａｒｃｈ、Ｖｏｌ．２８、Ｎｏ．４、２８９〜３０２ページ、２００９））は、その導波路特性のため、背景よりもはるかに明るく見え（Ｂ．Ｖｏｈｎｓｅｎ、「Ｐｈｏｔｏｒｅｃｅｐｔｏｒ  ｗａｖｅｇｕｉｄｅｓ  ａｎｄ  ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ  ｒｅｔｉｎａｌ  ｉｍａｇｅ  ｑｕａｌｉｔｙ」、Ｊ．Ｏｐｔ．Ｓｏｃ．Ａｍ．Ａ２４、５９７−６０７（２００７）、Ｂ．Ｖｏｈｎｓｅｎ、Ｉ．Ｉｇｌｅｓｉａｓ、およびＰ．Ａｒｔａｌ、「Ｇｕｉｄｅｄ  ｌｉｇｈｔ  ａｎｄ  ｄｉｆｆｒａｃｔｉｏｎ  ｍｏｄｅｌ  ｏｆ  ｈｕｍａｎ−ｅｙｅ  ｐｈｏｔｏｒｅｃｅｐｔｏｒｓ」、Ｊ．Ｏｐｔ．Ｓｏｃ．Ａｍ．Ａ２２、２３１８〜２３２８（２００５））、その疎な分布を、分解能の限界を打ち破るために使用することができる。全反射率の最大化は最も明るい光受容体への光の集束に一致することが、簡単にわかる。最大化できる別のパラメータは、１つの光受容体のみを含む部位の全強度を背景強度で割ったものである。２つまたはそれ以上の点がＰＳＦの発生に寄与するとき、その最大値／エネルギー比は理想的な場合よりも小さい。
【０１３０】
干渉撮像に関し、図５３は、散乱光による光干渉断層法測定の光学原理方式を示す。広帯域光源５３（例えばＳＬＤ）が、基準５０と物体５１アームとに分割される。基準５０は、干渉後に並進運動してサンプルを深さ方向にスキャンすることのできるミラー５４を照明する。物体アームは、皮膚８および／または強膜９、脈絡膜１０および網膜１１を通して眼１を照明する。眼底を照明した後、後方散乱光が瞳孔４により集められ、基準ビームに干渉する。ビームスプリッタ４２により２つのビームを再結合させた後、干渉ビームが撮像光学系ブロック４９を通過し、検出器４８により記録される。
【０１３１】
システムの要素を他の撮像モダリティ、例えば、限定されないが、ＯＣＴ、蛍光撮像、磁気共鳴撮像（ＭＲＩ）と単一プラットフォームで組み合わせて、診断を助ける医療情報を得て統合し、マルチモード網膜撮像プラットフォームを確立することができる。特に、画像取得のためにスキャンシステムを使用することにより、システムがスキャンレーザ検眼鏡およびＯＣＴ技術とより適合性のあるものになる。
【０１３２】
本発明の態様による網膜の位相撮像を、赤外光により行ってもよい。人間の眼は赤外光を感知しない。その結果、生体網膜の場合、例えば瞳孔または強膜を通して、網膜を可視波長により刺激して、機能的な網膜撮像を行うことによって、いくつかの網膜機能を撮像することができる。例えば、異なる波長に対する光受容体の反応を調べることができる。機能分析法は、本明細書で使用されるとき、深層学習アルゴリズムを含むことができるが、これに限定されない。
【０１３３】
眼科撮像システムとしては、光干渉断層法システム、眼底撮像システム、スリット照明撮像システム、蛍光血管造影撮像システム、インドシアニングリーン血管造影撮像システム、眼底自動蛍光撮像システム、角膜トポグラフィ撮像システム、内皮細胞層写真撮影システム、眼組織のマルチモード撮像を行うためのスペキュラマイクロスコピー（ｓｐｅｃｕｌａｒ  ｍｉｃｒｏｓｃｏｐｙ）システムが挙げられるが、これに限定されない。
【０１３４】
同じ撮像方法を前眼部の撮像に適用することができる。前眼部組織としては、水晶体、内皮、および角膜が挙げられるが、これに限定されない。眼底または瞳孔から散乱された光がこれらの層を透過し、強度および位相が変調される。焦点面が網膜ではなく眼の前層（例えば、角膜内皮）である撮像システムを使用することにより、位相および吸収情報を含む画像を記録することができる。同様に、異なる照明を使用してこれらの画像の２つまたはそれ以上を記録することにより、吸収および位相輪郭を再構成することができる。
【０１３５】
次に、図３８に関し、眼の撮像のプロトコルを記載する一般的な方法について説明する。図９Ａ〜図２９の実施形態に従って、光学系を患者に位置決めする。次に、撮像システムを患者の眼に位置合わせする。この工程の後、各点（一度に１つまたは複数を共に）を、約４００ｎｍ〜１２００ｎｍのスペクトルで選択された１つまたはそれ以上の波長で照明し、眼の水晶体を通して眼底の画像を取得する。各画像は順次取得される。患者の瞳孔を拡張させても拡張させなくてもよい。暗視野画像（最小で１つの照明点）の場合、取り込まれた画像は直接、暗視野画像となる。選択された方法が位相撮像（最小で２つの照明点）の場合、取得した画像を最初に処理して、定性または定量位相画像を得る必要がある。すべての画像が取得されると、画像を後処理することができる
【０１３６】
一連の実験を行い、操作性、原理の証明、および実質的に背景技術よりも向上した結果を示した。
【０１３７】
生体内位相撮像に関する測定について、原理の証明を示すため、図４６に示すように、倒像検眼鏡を作った。非球面レンズ３０により、眼底において約６０°の視野が可能である。カメラの対物レンズ３３は、レンズ３０の画像面に焦点を合わせ、カメラ３２は眼底の反転画像３１を記録する。図４９、図５０、図５１は、２人の人間についての２つの暗視野画像３５、３６と、式（１）の関係を使用して２つの暗視野画像を減算することにより得られた対応する位相勾配画像３７とを示す。照明波長は６４３ｎｍであった。図４９の左側は、中央下の照明点から経表皮的に撮像した画像を示し、中央は、左下の照明点から経表皮的に撮像した画像を示し、右側は、位相コントラストを示す２つの差を示す。図５０は、例えば、視神経乳頭の勾配を示す位相勾配画像３７とスペクトル線輪郭（ｌｉｎｅ  ｐｒｏｆｉｌｅ）３８とを示す。次に、図５１において、左側は、右下の照明点から経表皮的に撮像した画像を示し、中央は、左下の照明点から経表皮的に撮像した画像を示し、右側は、位相コントラストを示す２つの差を示す。
【０１３８】
図４７を参照すると、第２の工程において、小さい視野を得るために別の検眼鏡が作られている。この検眼鏡は、焦点を調節するためのステージ、患者用の固定ターゲット、および左から右へ第１のレンズ、第２のレンズ、および第３のレンズを含む接眼レンズにより形成された２つのテレスコープを含む。加えて、絞りを瞳面に配置してビームをフィルタリングする。最後に、高感度カメラが網膜画像を記録する。図５２は、経表皮的ＬＥＤ（８７０ｎｍのピーク波長）照明による網膜の２×２ｍｍ２の視野の例を示す。
【０１３９】
図４８を参照すると、第３の工程において、システムは、収差補正法を用いた閉ループの波面センサおよび可変形状ミラーを使用して、収差を補正するように設計されている。
【０１４０】
収差補正法としては、本明細書で使用されるとき、可変形状ミラー、空間光変調器、バーダルシステム、チューナブルレンズ、一連の円柱レンズ、Ｗａｌｌｅｒ法、変形Ｗａｌｌｅｒ法、およびブラインドデコンボリューションアルゴリズムが挙げられるが、これに限定されない。
【０１４１】
生体外位相撮像に関する測定について、図４２を参照すると、生体内撮像の場合と同様のパラメータを有する顕微鏡が作られている。この顕微鏡は、最初に散乱板により散乱される傾斜照明、後方散乱光をもたらす反射層、顕微鏡の対物レンズ、撮像レンズ、およびカメラを含む。図４３は、生体外測定結果を、分解能評価、本発明により得られた画像と定量位相画像を提供するデジタルホログラフィ顕微鏡との比較と共に示す。図４３は、強度画像を提供する共焦点顕微鏡により取得した画像との比較も示す。図４４および図４５は、ブタ網膜の深さ方向のスキャン結果を、網膜の異なる層と共に示し、核の層の細胞密度を計算する。
【０１４２】
次に、波面成形を使用して操作性および原理の証明を示すために測定を行った。原理の証明を示すために、マイクロビーズの静的サンプルおよび液晶ベースの空間光変調器を使用して、フィードバック光を最適化する。このシステムは図３２に示される。直線偏光コリメートレーザビームが、４００μｍ厚さの散乱層を通過する前にＳＬＭを照明する。次に、散乱ビームが、０．２５ＮＡの対物レンズを通してサンプルを照明する。反射光が対物レンズにより集められ、絞りを通過して、検出ＮＡを人工的に低下させ、眼の瞳孔の限定された分解能に類似させる。マイクロビーズのサンプルを使用して、検出システムが解決できない高反射率特徴部分の状況を再現する。
【０１４３】
図３３は、直径１０μｍの１つのビーズおよび検出ＮＡ０．０２について行われた集束プロセスの結果を示す。手順は以下の通りである：画像を最大分解能で記録（図３３Ｄの最適化前の曲線）した後、絞りを閉じて波面を最適化する（図３３Ｃ）。最適化前後の低分解能ＰＳＦが図３３Ｃに示される。最後に、絞りを開いて最適化された高分解能ＰＳＦを記録する（図３３Ｄの最適化後の曲線）。最適化前（図３３Ａ）および最適化後（図３３Ｂ）の２次元画像が示される。いくつかのビーズのサンプルの場合、集束は１つのビーズの場合ほど良好でないため、これらのＰＳＦの形状によりビーズを識別する方法を開発する。２つのビーズが分解能距離（ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ  ｄｉｓｔａｎｃｅ）より近い場合、集められた画像はＰＳＦに類似する。いずれにしても、最大値と全エネルギーとの比は、中心間の距離に応じて変化する。このパラメータを使用して、１つのビーズの場合と複数のビーズの場合とを識別することができる。
【０１４４】
様々な適用を、本発明のデバイス、システム、および方法により行うことができる。適用としては、光受容体の上の網膜層、内境界膜および外境界膜の間の網膜層、例えば内境界膜（ＩＬＭ）、網膜神経線維層（ＲＮＦＬ）、神経節細胞層（ＧＣＬ）、内網状層（ＩＰＬ）、内顆粒層（ＩＮＬ）、外網状層（ＯＰＬ）、外顆粒層（ＯＮＬ）、外境界膜（ＥＬＭ）の定量位相撮像が挙げられる。
【０１４５】
次に、提案された方法は、脈絡膜および網膜色素上皮（ＲＰＥ）の暗視野画像を提供することができ、コントラストを強調した脈絡膜腫瘍および脈絡膜の微小血管系を撮像することができる。
【０１４６】
最後に、２つの暗視野画像を記録することにより、網膜層の位相勾配情報を得ることができる。
【０１４７】
要するに、本発明の態様により、眼の視覚プロセスを網膜の最初の層によって判定する。眼に入る光は、光受容体細胞に到達する前に、網膜を形成する神経節および神経細胞の厚さ約１００μｍの層を通過する必要がある。これらの細胞は、位相物体であるため、標準的な撮像法によって見ることは難しい。実際には、位相撮像法は、通常、照明システムを撮像システムに対してサンプルの反対側に配置して、位相撮像を生体内で行うことができないようにする必要がある。しかしながら、散乱媒質の特性を使用して一側から位相撮像を行う可能性が示されている。
【０１４８】
本発明の態様によれば、傾斜照明により眼底で定性および定量撮像を行うためのシステムが提案される。瞳孔を通して、強膜自体で、または強膜を覆う皮膚で直接、異なる照明点を使用することにより、眼の散乱特性を通して傾斜後方照明を与え、位相コントラスト画像が得られる。これらの位相コントラスト画像を使用して、位相または吸収情報のみを含む画像を再構成することができる。さらに、同じ照明方式を使用して、暗視野画像を瞳孔から集めることができる。さらに、インコヒーレント照明を使用することにより、コヒーレント撮像と比べて復元画像の分解能を２倍にすることができる。
【０１４９】
本出願において、位相コントラストが得られること、ならびに絶対吸収および位相輪郭が２次元（２Ｄ）および３次元（３Ｄ）について得られる方法について示した。いくつかの実施形態により、位相コントラストおよびこの照明を与え、画像を取得するための異なる装置を提供する、異なる照明モードを示した。２Ｄおよび３Ｄ位相ならびに吸収輪郭を再構成するためのアルゴリズムについて説明した。加えて、この技法および異なる改良によって得られる二次情報について説明した。
【０１５０】
ある好ましい実施形態を参照して本発明を開示したが、本発明の範囲から逸脱することなく、記載された実施形態およびその等価物に多くの修正、改変、ならびに変更を行うことができる。したがって、本発明は、記載された実施形態に限定されるものではなく、添付の特許請求の範囲の文言に従って最も広い妥当な解釈がなされるものである。
【０１５１】
参考文献
・U.S. Pat. No. 7,387,385
・U.S. Pat. Pub. No. 2007/0159600
・U.S. Pat. Pub. No. 2007/0030448
・U.S. Pat. No. 3,954,392
・U.S. Pat. No. 4,200,362
・Medibell Medical Vision Technologies Ltd.- Panoret 1000-Wide-Angle Digital Retinal Camera, printed at least as early as Oct. 2002.
・A. Schalenbourg, L. Zografos “Pitfalls in colour photography of choroidal tumours.” Eye. 2013;27(2):224-229
・Devrim Toslak, Damber Thapa, Yanjun Chen, Muhammet Kazim Erol, R. V. Paul Chan, and Xincheng Yao, “Trans-palpebral illumination: an approach for wide-angle fundus photography without the need for pupil dilation," Opt. Lett. Vol. 41, pp. 2688-2691 (2016)
・D. Scoles, Y. N. Sulai and A. Dubra “In vivo dark-field imaging of the retinal pigmentepithelium cell mosaic,” Biomed. Opt. Exp. Vol. 4, 9 , pp. 1710-1723 (2013)
・T. Y. P. Chui, D. A. VanNasdale, and S. A. Burns, “The use of forward scatter
to improve retinal vascular imaging with an adaptive opticsscanning laser ophthalmoscope,” Biomed. Opt. Exp. Vol. 3, 10, pp. 2537-2549 (2012)
・T. Y. P. Chui, T. J. Gast, and S. A. Burns, “Imaging of Vascular Wall Fine Structure in the Human Retina Using Adaptive Optics Scanning Laser Ophthalmoscopy,” Invest Ophthalmol VisSci. vol. 54, pp. 7115-7124 (2013)
・T. N Ford, K. K Chu and J. Mertz, “Phase-gradient microscopy in thick tissue with oblique back-illumination,” Nat. Methods, Vol. 9, 12 (2012)
・S. B. Mehta and C. J. R. Sheppard, “Quantitative phase-gradient imaging at high resolution with asymmetric illumination-based differential phase contrast,” Opt. Lett. 34, 13, pp. 1924-1926 (2009)
・L. Tian and L. Waller, “Quantitative differential phase contrast imaging in an LED array microscope,” Opt. Exp. 23, 9, pp. 11394-11403 (2015)
・Z. Liu, S. Liuand, L. Waller “Real-time brightfield, darkfield, and phase contrast imaging in a light emitting diode array microscope,” Journal of Biomed. Opt. 19,10, 106002 (2014)
・Int. Pat. Pub. No. WO 2013/148360 
・Int. Pat. Pub. No. WO 2015/179452 
・G. Zheng, R. Horstmeyer, and C. Yang, “Wide-field, high-resolution Fourier ptychographic microscopy,” Nature photonics, Vol. 7, Iss. 9, 2013, pp. 739-745.
・U.S. Pat. No. 8,731,272
・U.S. Pat. Pub. No. 2004/0189941
・European Pat. No. EP 1427328
・U.S. Pat. No. 7,364,296
・M. Vellekoop and A. P. Mosk, "Focusing coherent light through opaque strongly scattering media," Opt. Lett.32, 2309-2311 (2007)
・H. Yilmaz, E. G. van Putten, J. Bertolotti, A. Lagendijk, W. L. Vos, and A. P.
Mosk, "Speckle correlation resolution enhancement of wide-field fluorescence im
aging," Optica 2, 424-429 (2015)
・U.S. Pat. No. 8,717,574
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４Ａ】
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【図４Ｂ】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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【図２８Ａ】
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【図２８Ｂ】
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【図２９】
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【図３０】
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【図３１】
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【図３２】
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【図３３−１】
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【図３３−２】
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【図３４】
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【図３５】
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【図３６】
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【図３７】
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【図３８】
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【図３９】
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【図４０−１】
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【図４０−２】
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【図４１】
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【図４２】
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【図４３−１】
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【図４３−２】
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【図４４】
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【図４５】
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【図４６】
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【図４７】
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【図４８】
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【図４９】
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【図５０】
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【図５１】
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【図５２】
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【図５３】
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【図５４】
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【図５５】
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【国際調査報告】
2019518511.tif 000070
2019518511.tif 000071
2019518511.tif 000072