(57)【要約】  地震データから、地下でのクラスレート鉱床を識別することの様々な実施例が提供される。１つの実施形態では、方法は、重合後地震データから、陸地表面又は海床デジタル画像を生成するステップと、陸地表面又は海床デジタル画像から、クラスレート安定領域を決定するステップと、クラスレート安定領域の中又は下である、地震データからの横方向に広い地下デジタル画像を生成するステップと、横方向に広い地下デジタル画像をフィルタリングして、プル・アップ・デジタル画像を生成するステップと、クラスレート安定領域の中の、地震データからの粗粒堆積物デジタル画像を生成するステップと、粗粒堆積物デジタル画像及びプル・アップ・デジタル画像を空間的に重ね合わせて、組み合わされたデジタル画像を生成するステップと、組み合わされたデジタル画像からの重畳区域を決定するステップとにおいて、コンピューティング・システムを使用することを含む。重畳区域は、クラスレート鉱床を指し示す。さらには、炭化水素を生産することの実施形態が提供される。
2019525174.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
地震データから、地下でのクラスレート鉱床を識別する方法であって、
重合後地震データから、陸地表面又は海床デジタル画像を生成するステップと、
前記陸地表面又は海床デジタル画像から、クラスレート安定領域を決定するステップと、
前記クラスレート安定領域の中又は下である、前記地震データからの横方向に広い地下デジタル画像を生成するステップと、
前記横方向に広い地下デジタル画像をフィルタリングして、プル・アップ・デジタル画像を生成するステップと、
前記クラスレート安定領域の中の、前記地震データからの粗粒堆積物デジタル画像を生成するステップと、
前記粗粒堆積物デジタル画像及び前記プル・アップ・デジタル画像を空間的に重ね合わせて、組み合わされたデジタル画像を生成するステップと、
前記プル・アップ・デジタル画像及び前記粗粒堆積物デジタル画像が重畳する、前記組み合わされたデジタル画像からの重畳区域を決定するステップであって、前記重畳区域は、クラスレート鉱床を指し示す、決定するステップと
において、コンピューティング・システムを使用することを含む、方法。
【請求項２】
前記重合後地震データを、前記横方向に広い地下デジタル画像を、前記プル・アップ・デジタル画像を、又は、それらの任意の組み合わせを、深度に変換するステップをさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記プル・アップ・デジタル画像を生成するステップは、前記地震データから、前記横方向に広い地下デジタル画像から、前記プル・アップ・デジタル画像から、又は、それらの任意の組み合わせから、陸地表面又は海床アーチファクトを除去することを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記粗粒堆積物デジタル画像を生成するステップは、振幅、インピーダンス、地震属性、又は、それらの任意の組み合わせを使用することを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記横方向に広い地下デジタル画像をフィルタリングして、前記プル・アップ・デジタル画像を生成するステップは、フィルタを使用することを含み、前記フィルタは、空間的フィルタ、時間的フィルタ、又は、それらの任意の組み合わせを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記フィルタは、ガウシアン局部／残差フィルタ、ローパス・フィルタ、ハイパス・フィルタ、バンドパス・フィルタ、方向余弦フィルタ、又は、それらの任意の組み合わせを含む、請求項５に記載の方法。
【請求項７】
前記クラスレート鉱床の存在は、断面、マップ・ビュー、又は、それらの任意の組み合わせで検証される、請求項１に記載の方法。
【請求項８】
前記クラスレート鉱床の存在は、坑井データを使用して検証される、請求項１に記載の方法。
【請求項９】
地震データから、地下でのクラスレート鉱床を識別するシステムであって、
プロセッサ、ならびに
前記プロセッサに通信可能に接続されるメモリであって、実行されるときに、前記プロセッサが、
重合後地震データから、陸地表面又は海床デジタル画像を生成することと、
前記陸地表面又は海床デジタル画像から、クラスレート安定領域を決定することと、
前記クラスレート安定領域の中又は下である、前記地震データからの横方向に広い地下デジタル画像を生成することと、
前記横方向に広い地下デジタル画像をフィルタリングして、プル・アップ・デジタル画像を生成することと、
前記クラスレート安定領域の中の、前記地震データからの粗粒堆積物デジタル画像を生成することと、
前記粗粒堆積物デジタル画像及び前記プル・アップ・デジタル画像を空間的に重ね合わせて、組み合わされたデジタル画像を生成することと、
前記プル・アップ・デジタル画像及び前記粗粒堆積物デジタル画像が重畳する、前記組み合わされたデジタル画像からの重畳区域を決定することであって、前記重畳区域は、クラスレート鉱床を指し示す、決定することと
を遂行することを引き起こす、コンピュータ実行可能命令を記憶する、メモリ
を備える、システム。
【請求項１０】
前記コンピュータ実行可能命令は、実行されるときに、前記プロセッサが、前記地震データを、前記横方向に広い地下デジタル画像を、前記プル・アップ・デジタル画像を、又は、それらの任意の組み合わせを、深度に変換することをさらに遂行することを引き起こす、請求項９に記載のシステム。
【請求項１１】
前記プル・アップ・デジタル画像を生成することは、前記地震データから、前記横方向に広い地下デジタル画像から、前記プル・アップ・デジタル画像から、又は、それらの任意の組み合わせから、陸地表面又は海床アーチファクトを除去することを含む、請求項９に記載のシステム。
【請求項１２】
前記粗粒堆積物デジタル画像を生成することは、振幅、インピーダンス、地震属性、反射率、又は、それらの任意の組み合わせを使用することを含む、請求項９に記載のシステム。
【請求項１３】
前記横方向に広い地下デジタル画像をフィルタリングして、前記プル・アップ・デジタル画像を生成することは、フィルタを使用することを含み、前記フィルタは、空間的フィルタ、時間的フィルタ、又は、それらの任意の組み合わせを含む、請求項９に記載のシステム。
【請求項１４】
前記フィルタは、ガウシアン局部／残差フィルタ、ローパス・フィルタ、ハイパス・フィルタ、バンドパス・フィルタ、方向余弦フィルタ、又は、それらの任意の組み合わせを含む、請求項１３に記載のシステム。
【請求項１５】
前記クラスレート鉱床の存在は、断面、マップ・ビュー、又は、それらの任意の組み合わせで検証される、請求項９に記載のシステム。
【請求項１６】
前記クラスレート鉱床の存在は、坑井データを使用して検証される、請求項９に記載のシステム。
【請求項１７】
コンピュータ可読媒体であって、コンピューティング・システムにより実行されるときに、前記コンピューティング・システムが、地震データから、地下でのクラスレート鉱床を識別する方法を遂行することを引き起こす、前記コンピュータ可読媒体上に記憶されたコンピュータ実行可能命令を有し、前記方法は、
重合後地震データから、陸地表面又は海床デジタル画像を生成するステップと、
前記陸地表面又は海床デジタル画像から、クラスレート安定領域を決定するステップと、
前記クラスレート安定領域の中又は下である、前記地震データからの横方向に広い地下デジタル画像を生成するステップと、
前記横方向に広い地下デジタル画像をフィルタリングして、プル・アップ・デジタル画像を生成するステップと、
前記クラスレート安定領域の中の、前記地震データからの粗粒堆積物デジタル画像を生成するステップと、
前記粗粒堆積物デジタル画像及び前記プル・アップ・デジタル画像を空間的に重ね合わせて、組み合わされたデジタル画像を生成するステップと、
前記プル・アップ・デジタル画像及び前記粗粒堆積物デジタル画像が重畳する、前記組み合わされたデジタル画像からの重畳区域を決定するステップであって、前記重畳区域は、クラスレート鉱床を指し示す、決定するステップと
を含む、コンピュータ可読媒体。
【請求項１８】
炭化水素を生産する方法であって、
重合後地震データを取得するステップ、
組み合わされたデジタル画像から、重畳区域を取得するステップであって、前記重畳区域は、クラスレート鉱床を指し示し、前記組み合わされたデジタル画像は、
前記重合後地震画像から、陸地表面又は海床デジタル画像を生成するステップと、
海床デジタル画像の陸地表面から、クラスレート安定領域を決定するステップと、
前記クラスレート安定領域の中又は下である、前記地震データからの横方向に広い地下デジタル画像を生成するステップと、
前記横方向に広い地下デジタル画像をフィルタリングして、プル・アップ・デジタル画像を生成するステップと、
前記クラスレート安定領域の中で、前記地震データから粗粒堆積物デジタル画像を生成するステップと、
前記粗粒堆積物デジタル画像及び前記プル・アップ・デジタル画像を空間的に重ね合わせて、組み合わされたデジタル画像を生成するステップと、
前記プル・アップ・デジタル画像及び前記粗粒堆積物デジタル画像が重畳する、前記組み合わされたデジタル画像からの前記重畳区域を決定するステップと
を含む諸ステップにより生み出される、取得するステップ、ならびに
前記識別されるクラスレート鉱床に基づいて、坑井孔位置に関しての判断を為し、前記坑井孔位置で坑井孔を掘削し、前記坑井孔によって前記炭化水素を生産するステップ
を含む、方法。
【請求項１９】
前記坑井孔位置に関しての前記判断は、前記識別されるクラスレート鉱床から前記炭化水素を生産することに基づく、請求項１８に記載の方法。
【請求項２０】
前記坑井孔位置に関しての前記判断は、別の鉱床から前記炭化水素を生産することに基づくものであり、前記別の鉱床、及び、前記識別されるクラスレート鉱床は異なる、請求項１８に記載の方法。
【請求項２１】
前記坑井孔位置に関しての前記判断は、前記識別されるクラスレート鉱床、及び、他方の鉱床の両方から前記炭化水素を生産することに基づくものであり、前記他方の鉱床、及び、前記識別されるクラスレート鉱床は異なる、請求項１８に記載の方法。
【請求項２２】
前記識別されるクラスレート鉱床の存在を、断面、マップ・ビュー、又は、それらの任意の組み合わせで検証するステップをさらに含む、請求項１８に記載の方法。
【請求項２３】
前記識別されるクラスレート鉱床の存在を、坑井データを使用して検証するステップをさらに含む、請求項１８に記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、クラスレート鉱床を識別することに関係する。
【背景技術】
【０００２】
油及び天然ガスなどの炭化水素の存在を識別することは、地下データを使用して、炭化水素システムを検出することに依拠する。そのようなシステムと関連付けられる炭化水素集積を抽出するために、地球科学者は、典型的には、どこで坑井（圧入井（ｉｎｊｅｃｔｏｒ）及び生産井（ｐｒｏｄｕｃｅｒ））を設置し掘削すべきか、どのように坑井内への堅実な流体流れを確実にすべきか、及び、どのようにリスクを低減すべきかを判断する。
【０００３】
掘削プロセス中に逢着する鉱床の１つのセットは、典型的には浅部地下に実在する凍結ガス集積である、クラスレートとして知られている化合物のグループである。クラスレート鉱床は、従来は掘削危険要因とみなされていたが、今ではさらには、潜在的なシール及び資源と考えられている。
【０００４】
クラスレート内に全地球的に隔離されているメタンの現在の推定値は、１００，０００から５，０００，０００ＴＣＦの間であり、最も頻繁に援用される推定値は、７００，０００ＴＣＦ（南極又は高山の永久凍土域に位置するいかなるハイドレートも除く数）である。最も低い推定値でさえ、米国で消費される天然ガスの総計の４，０００倍、又は、世界全体の判明したガス資源の１８倍を超えるものに等しい、莫大な潜在的な新しいエネルギー資源を表す。
【０００５】
クラスレートは、１つの分子成分（ホスト分子）で編成される格子構造が、別の分子成分（ゲスト分子）を閉じ込める、又は包む物質であり、それらの物質は、結晶状の構造と類似する。クラスレートは、クラスレート安定領域の中の、深水（海洋）及び永久凍土（陸上）域内の、相対的に低い温度、及び、相対的に高い圧力環境で見出され得る。大きい数量の炭化水素ガスが、この機構により、一体に接近して詰められる。例えば、１立方メートルの天然ガス・ハイドレートは、標準（表面）温度及び圧力条件で、近似的に０．８立方メートルの水と、概ね１６４立方メートルの天然ガスとを含有する。
【０００６】
クラスレート安定領域の厚みは、ハイドレート形成ガスの温度、圧力、組成、及び利用可能性、下方に在る地質条件、水深、塩分、並びに他の要因によって変動する。クラスレート安定領域は、頂部と基底とを伴う区間である。領域の中では、炭化水素が存在するならば、それらの炭化水素は、一般的には凍結状態で現れる。クラスレート安定領域の下では、増大する圧力及び温度によって、炭化水素は強制的にガス状の状態になる。領域の頂部は、決まって、海床（海洋水から堆積物への遷移）と規定される。
【０００７】
地震データ（ｓｅｉｓｍｉｃ  ｄａｔａ）からクラスレート鉱床を識別するための当技術分野の現状は、クラスレート安定領域の基底に対する代理として海底擬似反射面（ＢＳＲ：ｂｏｔｔｏｍ  ｓｉｍｕｌａｔｉｎｇ  ｒｅｆｌｅｃｔｏｒ）を使用することに依拠する（図１Ａ）。ＢＳＲは、上での凍結ガス（クラスレート）から、そのＢＳＲの下の自由ガスへの、急激な相変化（例えば、固体からガス）の境界を明示すると考えられる。ＢＳＲを使用して、クラスレート安定領域の基底の境界を明示することの１つの欠点は、ＢＳＲは、クラスレート鉱床が実在しないところに存在することがしばしばあり、その逆もあるということである（図１Ｂ）。
【０００８】
その上、クラスレート鉱床を定量化するための当技術分野の現状は、推定されるクラスレート体積及び飽和率をモデリングすることに、さもなければ、少なくとも１つの坑井を掘削することによって直接測定値をとることに依拠する。両方の技法は、決まって、１次元（１Ｄ：ｏｎｅ  ｄｉｍｅｎｓｉｏｎ）で遂行され、それゆえに、クラスレート鉱床それら自体の３次元（３Ｄ：ｔｈｒｅｅ  ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ）体積に対する説明とはならない。
【０００９】
しかるがゆえに、改善された様式の、クラスレート鉱床を識別することが、必要とされる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【００１０】
【特許文献１】米国特許出願第２０１５／００９０４５５号
【特許文献２】米国特許第７，８１２，２０３号
【特許文献３】米国特許出願第２００８／０１０２０００号
【特許文献４】米国特許第７，９６４，１５０号
【特許文献５】米国特許第８，２０１，６２６号
【特許文献６】米国特許第７，５３７，０５８号
【特許文献７】米国非仮特許出願第１５／２１８９１０号
【特許文献８】米国非仮特許出願第１５／２１８９２０号
【非特許文献】
【００１１】
【非特許文献１】ＧＥＯＳＯＦＴ  ＩＮＣ．、「ｍｏｎｔａｊ  Ｇｅｏｐｈｙｓｉｃｓ  Ｈｏｗ−Ｔｏ  Ｇｕｉｄｅ」、２０１３年１月１６日、１〜１４頁
【非特許文献２】ＧＥＯＳＯＦＴ  ＩＮＣ．、「Ａｐｐｌｙｉｎｇ  Ｆｉｌｔｅｒｓ  ｗｉｔｈ  ｍｏｎｔａｊ」、２０１３年１月１６日、１〜１３頁
【非特許文献３】Ｄａｉら、「Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ  ａｎｄ  ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ  ｏｆ  ｇａｓ  ｈｙｄｒａｔｅｓ  ｕｓｉｎｇ  ｒｏｃｋ  ｐｈｙｓｉｃｓ  ａｎｄ  ｓｅｉｓｍｉｃ  ｉｎｖｅｒｓｉｏｎ：Ｅｘａｍｐｌｅｓ  ｆｒｏｍ  ｔｈｅ  ｎｏｒｔｈｅｒｎ  ｄｅｅｐｗａｔｅｒ  Ｇｕｌｆ  ｏｆ  Ｍｅｘｉｃｏ」、Ｔｈｅ  Ｌｅａｄｉｎｇ  Ｅｄｇｅ、６０〜６６頁（２００４年１月）
【発明の概要】
【課題を解決するための手段】
【００１２】
地震データから、地下でのクラスレート鉱床を識別することの様々な実施形態が提供される。１つの実施形態では、地震データから、地下でのクラスレート鉱床を識別する方法は、重合後地震データから、陸地表面又は海床デジタル画像を生成するステップと、陸地表面又は海床デジタル画像から、クラスレート安定領域を決定するステップと、クラスレート安定領域の中又は下である、地震データからの横方向に広い（ｌａｔｅｒａｌｌｙ  ｅｘｔｅｎｓｉｖｅ）地下デジタル画像を生成するステップと、横方向に広い地下デジタル画像をフィルタリングして、プル・アップ・デジタル画像を生成するステップと、クラスレート安定領域の中の、地震データからの粗粒堆積物デジタル画像を生成するステップと、粗粒堆積物デジタル画像及びプル・アップ・デジタル画像を空間的に重ね合わせて、組み合わされたデジタル画像を生成するステップと、プル・アップ・デジタル画像及び粗粒堆積物デジタル画像が重畳する、組み合わされたデジタル画像からの重畳区域を決定するステップとにおいて、コンピューティング・システムを使用することを含む。重畳区域は、クラスレート鉱床を指し示す。
【００１３】
１つの実施形態では、地震データから、地下でのクラスレート鉱床を識別するシステムは、プロセッサ、ならびに、プロセッサに通信可能に接続されるメモリであって、実行されるときに、プロセッサが、重合後地震データから、陸地表面又は海床デジタル画像を生成することと、陸地表面又は海床デジタル画像から、クラスレート安定領域を決定することと、クラスレート安定領域の中又は下である、地震データからの横方向に広い地下デジタル画像を生成することと、横方向に広い地下デジタル画像をフィルタリングして、プル・アップ・デジタル画像を生成することと、クラスレート安定領域の中の、地震データからの粗粒堆積物デジタル画像を生成することと、粗粒堆積物デジタル画像及びプル・アップ・デジタル画像を空間的に重ね合わせて、組み合わされたデジタル画像を生成することと、プル・アップ・デジタル画像及び粗粒堆積物デジタル画像が重畳する、組み合わされたデジタル画像からの重畳区域を決定することとを遂行することを引き起こす、コンピュータ実行可能命令を記憶する、メモリを含む。重畳区域はクラスレート鉱床を指し示す。
【００１４】
１つの実施形態では、コンピュータ可読媒体は、コンピューティング・システムにより実行されるときに、コンピューティング・システムが、地震データから、地下でのクラスレート鉱床を識別する方法を遂行することを引き起こす、そのコンピュータ可読媒体上に記憶されたコンピュータ実行可能命令を含む。その方法は、重合後地震データから、陸地表面又は海床デジタル画像を生成するステップと、陸地表面又は海床デジタル画像から、クラスレート安定領域を決定するステップと、クラスレート安定領域の中又は下である、地震データからの横方向に広い地下デジタル画像を生成するステップと、横方向に広い地下デジタル画像をフィルタリングして、プル・アップ・デジタル画像を生成するステップと、クラスレート安定領域の中で、地震データから粗粒堆積物デジタル画像を生成するステップと、粗粒堆積物デジタル画像及びプル・アップ・デジタル画像を空間的に重ね合わせて、組み合わされたデジタル画像を生成するステップと、プル・アップ・デジタル画像及び粗粒堆積物デジタル画像が重畳する、組み合わされたデジタル画像からの重畳区域を決定するステップとを含む。重畳区域は、クラスレート鉱床を指し示す。
【００１５】
さらには、本明細書で提供されるのは、炭化水素を生産することの実施形態である。１つの実施形態では、炭化水素を生産する方法は、重合後地震データを取得するステップ、ならびに、組み合わされたデジタル画像から、重畳区域を取得するステップであって、重畳区域は、クラスレート鉱床を指し示し、組み合わされたデジタル画像は、重合後地震画像から、陸地表面又は海床デジタル画像を生成するステップと、海床デジタル画像の陸地表面から、クラスレート安定領域を決定するステップと、クラスレート安定領域の中又は下である、地震データからの横方向に広い地下デジタル画像を生成するステップと、横方向に広い地下デジタル画像をフィルタリングして、プル・アップ・デジタル画像を生成するステップと、クラスレート安定領域の中の、地震データからの粗粒堆積物デジタル画像を生成するステップと、粗粒堆積物デジタル画像及びプル・アップ・デジタル画像を空間的に重ね合わせて、組み合わされたデジタル画像を生成するステップと、プル・アップ・デジタル画像及び粗粒堆積物デジタル画像が重畳する、組み合わされたデジタル画像からの重畳区域を決定するステップとを含む諸ステップにより生み出される、取得するステップを含む。その上、その方法は、識別されるクラスレート鉱床に基づいて、坑井孔位置に関しての判断を為し、坑井孔位置で坑井孔を掘削し、坑井孔によって炭化水素を生産するステップを含む。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
本明細書で説明される他の特徴は、以下の詳細な説明を、付随する図面と一緒に読むことで、当業者にはよりたやすく明らかになろう。
【００１７】
【図１Ａ】ＢＳＲがクラスレート存在を指し示す、実例の線図を例示する図である。
【図１Ｂ】ＢＳＲがクラスレート存在を指し示さない、実例の線図を例示する図である。
【図２】クラスレート鉱床を識別及び定量化するためのコンピューティング・システムの１つの実施形態を例示する図である。
【図３】地震データから、地下でのクラスレート鉱床を識別する方法の１つの実施形態を例示するフローチャートである。
【図４】海床が識別される、断面での地震データの１つの実例を例示するデジタル画像の図である。
【図５】陸地表面又は海床デジタル画像の１つの実例を例示するデジタル画像の図であり、より具体的には、（往復走時（ｔｗｏ  ｗａｙ  ｔｒａｖｅｌ  ｔｉｍｅ）  −  ＴＷＴＴでの）海床デジタル画像、及び、図４の断面での地震データの３Ｄビューを例示する。
【図６Ａ】クラスレート安定領域を決定するための技法の１つの実施形態を例示する図であり、より具体的には、温度を確立するための技法の一部分を例示する。
【図６Ｂ】クラスレート安定領域を決定するための技法の１つの実施形態を例示する図であって、より具体的には、ガス安定曲線を重ね合わせるための技法の一部分を例示する。
【図６Ｃ】クラスレート安定領域を決定するための技法の１つの実施形態を例示する図であり、より具体的には、クラスレート安定領域の境界を明示するための技法の一部分を例示する。
【図７】決定され得るクラスレート安定領域の１つの実例の概略的表現の図である。
【図８】ＴＷＴＴで表示される（３Ｄでの）横方向に広い（ｌａｔｅｒａｌｌｙ  ｅｘｔｅｎｓｉｖｅ）地下画像の１つの実例を例示するデジタル画像の図である。
【図９】図８と同じ、ただし深度に変換されたデジタル画像の図である。
【図１０Ａ】関連付けられる、下方に在るプル・アップを伴う、浅部地下でのクラスレート充満砂（ｃｌａｔｈｒａｔｅ−ｆｉｌｌｅｄ  ｓａｎｄ）の１つの実例の画像の図であり、灰色線は、プル・アップの基底の境界を明示する。
【図１０Ｂ】横方向に広い地下デジタル画像に関してフィルタを使用することにより算出される、断面でのプル・アップを切り離すための方法論の１つの実例を例示する図である。
【図１１】プル・アップ・デジタル画像の１つの実例を例示するデジタル画像の図である。
【図１２Ａ】プル・アップ・デジタル画像（２Ｄ）の１つの実例による地震断面（ＴＷＴＴ）を例示する図である。
【図１２Ｂ】プル・アップを伴う、地震断面の追加的な実例を例示する図であり、矢印は、浅部地下での円内で例示されるクラスレート充満砂に向いている。
【図１２Ｃ】プル・アップを伴う、地震断面の追加的な実例を例示する図であり、矢印は、浅部地下での円内で例示されるクラスレート充満砂に向いている。
【図１２Ｄ】プル・アップを伴う、地震断面の追加的な実例を例示する図であり、矢印は、浅部地下での円内で例示されるクラスレート充満砂に向いている。
【図１２Ｅ】プル・アップを伴う、地震断面の追加的な実例を例示する図であり、矢印は、浅部地下での円内で例示されるクラスレート充満砂に向いている。
【図１２Ｆ】プル・アップを伴う、地震断面の追加的な実例を例示する図であり、矢印は、浅部地下での円内で例示されるクラスレート充満砂に向いている。
【図１２Ｇ】プル・アップを伴う、地震断面の追加的な実例を例示する図であり、矢印は、浅部地下での円内で例示されるクラスレート充満砂に向いている。
【図１３Ａ】図１３Ｂのクラスレート充満砂、及び、図１３Ｃの関連付けられるプル・アップを例示する図である。
【図１３Ｂ】振幅及びインピーダンスに基づく粗粒堆積物デジタル画像の１つの実例である、デジタル画像の３Ｄビューを例示する図である。
【図１３Ｃ】プル・アップ・デジタル画像の１つの実例である、デジタル画像の３Ｄビューを例示する図である。
【図１４Ａ】図１３Ｂの粗粒堆積物デジタル画像、及び、図１３Ｃのプル・アップ・デジタル画像を重ね合わせることにより生成される、組み合わされたデジタル画像の１つの実例のデジタル画像の図である。
【図１４Ｂ】粗粒堆積物デジタル画像の現実の実例、プル・アップ・デジタル画像の現実の実例、及び、重畳区域を伴う組み合わされたデジタル画像の現実の実例を例示する図である。
【図１５Ａ】ＴＷＴＴでのプル・アップの実例を例示する図である。
【図１５Ｂ】深度に変換された、及び、海床の影響が除去された、プル・アップを例示する図であり、かくして、図１５Ａから図１５Ｂは、時間−深度変換を例示する。
【図１６Ａ】実例クラスレート鉱床、及び、２つの実例坑井の位置を例示する図であり、坑井Ａは、非クラスレート堆積物に位置し、しかるに坑井Ｂは、クラスレート充満堆積物と交わる。
【図１６Ｂ】坑井Ａ（非クラスレート堆積物）の音波スピードの線形増大を例示する図である。
【図１６Ｃ】坑井Ｂ（クラスレート堆積物）の音波スピードの非線形増大を例示する図であり、かくして、図１６Ａ、１６Ｂ、及び１６Ｃは、音波スピードに関してのクラスレート鉱床の特性の概要を例示する。
【図１７Ａ】クラスレート充満堆積物（例えば、砂）の位置を例示する図である。
【図１７Ｂ】図１７Ａのクラスレート充満堆積物の地震応答、すなわち、増大振幅及びインピーダンスを例示する図である。
【図１８】炭化水素を生産する方法の１つの実施形態を例示するフローチャートである。
【図１９】地震データから、地下でのクラスレート鉱床を定量化する方法の１つの実施形態を例示するフローチャートである。
【図２０Ａ】図１４Ａの組み合わされたデジタル画像の変更されたバージョンの図である。
【図２０Ｂ】図２０Ａに基づいて、クラスレート及び背景鉱床の音波スピードを使用して、総クラスレート厚みを定量化することの１つの実例を例示する図である。
【図２１Ａ】相関を使用して、音波スピードからクラスレート飽和率を確立することの実例を例示する図である。
【図２１Ｂ】図２１Ａの値を使用して、正味クラスレート厚みを決定することの実例を例示する図であり、かくして、図２１Ａ及び２１Ｂは、正味クラスレート厚みを算出することの実例を例示する。
【図２２】炭化水素を生産する方法の１つの実施形態を例示するフローチャートである。
【００１８】
本明細書で提供される図、実施形態、及び実施例は、必ずしも一定の縮尺では描かれず、代わりに、本開示の原理を明瞭に例示することに重きが置かれている。なおまた、図では、類する参照番号は、いくつものビューの全体を通して、対応する部分を指定する。
【発明を実施するための形態】
【００１９】
技術用語：以下の用語が、本明細書の全体を通して使用されることになり、別段の指示がない限り、以下の意味を有することになる。
【００２０】
「振幅」は、地震データに関する、反射の強度を指す。
【００２１】
「背景音波スピード」は、音波が非クラスレート胚胎岩又は非クラスレート胚胎堆積物を通って走行する際の、その音波のスピードを指す。
【００２２】
「基底クラスレート安定領域（ＢＣＳＺ：ｂａｓｅ  ｃｌａｔｈｒａｔｅ  ｓｔａｂｉｌｉｔｙ  ｚｏｎｅ）」は、ガスが凍結状態（クラスレート）で現れる最も低い場所を指す。
【００２３】
「海底擬似反射面（ＢＳＲ）」は、クラスレート安定領域の基底で見出され、凍結ガス（上）から自由ガス（下）への変化を指し示す、海床を模倣する反射を指す。
【００２４】
「クラスレート」は、１つの分子成分（ホスト分子）で編成される格子構造が、別の分子成分（ゲスト分子）を閉じ込める、又は包む物質を指し、それらの物質は、結晶状の構造と類似する。クラスレートの実例は、メタン、二酸化炭素、又は、他のガス状のハイドレートである。
【００２５】
「クラスレート鉱床」は、実際上、クラスレートを含有する、又は、含有する公算が大きい、鉱床のいずれかを指す。「クラスレート充満砂」は、クラスレート鉱床の１つの実例である。「クラスレート充満砂」は、クラスレートとの関連で、地下で見出される、砂、又は、他の粗粒堆積物若しくは岩を指す。クラスレートは、砂鉱床の孔隙空間に充満する。
【００２６】
「クラスレート音波スピード」は、音波がクラスレート充満砂又はクラスレート充満堆積物を通って走行する際の、その音波のスピードを指す。
【００２７】
「クラスレート安定領域」は、凍結ガス鉱床が自然に実在する地下の区域を指す。領域の厚みは、クラスレート形成ガスの温度、圧力、組成、及び利用可能性、下方に在る地質条件、水深、塩分、並びに他の要因によって変動する。
【００２８】
「粗粒砂デジタル画像」は、クラスレート充満砂の存在を指し示す、振幅、インピーダンス、又は他の地震属性の変化を示す地震データから創出される画像を指す。
【００２９】
「組み合わされたデジタル画像」は、粗粒砂デジタル画像及びプル・アップ・デジタル画像を重畳することにより創出される画像を指す。例えば、粗粒砂デジタル画像は、プル・アップ・デジタル画像の上方に重ね合わされ得る。
【００３０】
「濃度」は、構成成分物質を全体積で除算したものを指す。
【００３１】
「深部地下」は、陸地表面又は海床から遠くに現れる。例えば、深部地下は、陸地表面又は海床の最高１０ｋｍ下であり得る。
【００３２】
「密度（ρ）」は、単位体積あたりの質量を指す。密度は普通、グラム／ｃｍ３で測定される。
【００３３】
「直接値」は、直接測定により取得される値を指す。
【００３４】
「フィルタ」は、プル・アップなどのアーチファクトを切り離すために使用される技法を指す。
【００３５】
「ガンマ線（ＧＲ：Ｇａｍｍａ  ｒａｙ）」は、堆積物又は岩での自然放射能の検層（ｌｏｇ）を指す。ガンマ線は普通、ＡＰＩ単位で測定される。砂は、決まって、シェールと比較するとき、より低いガンマ線値を有する。
【００３６】
「ガス」は、ガス状の状態で実在する、炭化水素又は他の化合物を指し、液体も固体も意味しない。例えば、ガスは、水蒸気、メタン、ペンタン、又は二酸化炭素を含み得るが、それらに制限されない。
【００３７】
「ガス安定曲線」は、増大する深度及び温度に関する、ガスの安定を示す曲線を指す。クラスレート安定領域を算出するとき、ガス安定曲線が地熱勾配の右に位置するならば、鉱床は凍結状態で安定であり、ガス安定曲線が地熱勾配の左に位置するならば、鉱床はガス状の状態で安定である。
【００３８】
「地熱勾配」は、増大する地下深度に対する、温度の増大を指す。
【００３９】
「総クラスレート厚み」は、より大きい区間にわたる測定値を指す。
【００４０】
「インピーダンス」は、積密度、及び、媒体を通る音波スピードを指す。
【００４１】
「横方向に広い地下デジタル画像」は、地下反射をマッピングすることにより創出される画像を指し、面積連続性を表示する。
【００４２】
「陸地表面又は海床デジタル画像」は、地震データから生成される陸地表面又は海床の画像を指す。
【００４３】
「マップ」は、特徴部（例えば、砂の傾向がある鉱床、断層、褶曲、その他）を識別する、地球のサブセットを示すグラフィカル表現を指す。
【００４４】
「極大」は、局所的な最も高い値を指す。
【００４５】
「極小」は、局所的な最も低い値を指す。
【００４６】
「モデリングされる値」は、物理又は数学誘導方程式のセットによって見積もられる値を指す。
【００４７】
「正味クラスレート厚み」は、総クラスレート厚みのサブセットである、より小さい区間にわたる測定値を指す。
【００４８】
「孔隙空間」は、材料内の空所空間を指す。
【００４９】
「孔隙率」は、所与の材料の空所空間のパーセンテージを指す。
【００５０】
「圧力勾配」は、増大する深度に対する、圧力の変化を指す。
【００５１】
「プル・アップ」は、明らかな構造的高所を結果的に生じさせる、音波スピードの増大により引き起こされるアーチファクトを指す。
【００５２】
「プル・アップ・デジタル画像」は、横方向に広い地下デジタル画像に関してフィルタを使用して、プル・アップ・デジタル画像を生成することにより生成される画像を指す。
【００５３】
「反射面」は、異なる物理特性を伴う２つの地質ユニットを分離する物理界面を指す。
【００５４】
「反射」は、反射面として知られる物理界面により引き起こされる地下特性の変化のグラフィカル表現を指す。
【００５５】
「抵抗率（Ｒ）」は、電気伝導に抵抗する材料の能力を指す。抵抗率は普通、オーム・メートルで測定される。
【００５６】
「砂」は、相対的に粗粒の堆積物を指す。
【００５７】
「地震属性」は、従前の地震デジタル画像上に、より微妙に出現する情報を増強するために使用され得る地震データから導出される、抽出された値を指す。地震属性の実例は、以下のサード・パーティー（第三者パーティー）：Ｐａｒａｄｉｇｍ  Ｌｉｍｉｔｅｄ、Ｓｃｈｌｕｍｂｅｒｇｅｒ  Ｌｉｍｉｔｅｄ、Ｈａｌｌｉｂｕｒｔｏｎ  ＣｏｍｐａｎｙからのＬａｎｄｍａｒｋ事業系列、Ｃｏｍｐａｇｎｉｅ  Ｇｅｎｅｒａｌｅ  ｄｅ  Ｇｅｏｐｈｙｓｉｑｕｅ−Ｖｅｒｉｔａｓ、ｄＧＢ  Ｅａｒｔｈ  Ｓｃｉｅｎｃｅｓ  Ｂ．Ｖ．、Ｆｏｓｔｅｒ  Ｆｉｎｄｌａｙ  Ａｓｓｏｃｉａｔｅｓ  Ｌｉｍｉｔｅｄ、その他から入手可能である、コヒーレンス、スペクトル分解、スイートネス（ｓｗｅｅｔｎｅｓｓ）、減衰、及び曲率を含む。
【００５８】
「地震データ」は、少なくとも１つの発生源によって、地球を通して音波を送出し、少なくとも１つの受信器によって、それらの音波の到着を記録することにより取得される、地下の２Ｄ又は３Ｄデジタル画像を指す。「重合後地震データ」（“ｐｏｓｔ−ｓｔａｃｋ  ｓｅｉｓｍｉｃ  ｄａｔａ”）は、地震解釈に対して準備が整っている、処理されたデジタル画像を指す。
【００５９】
「浅部地下」は、陸地表面又は海床の付近に現れる。例えば、浅部地下は、陸地表面又は海床の最高１ｋｍ下であり得る。
【００６０】
「音波スピード（Ｓｐ）」は、音波が媒体を通って走行する際の、その音波のスピードを指す。
【００６１】
「温度勾配」は、深度に対する、温度の変化を指す。
【００６２】
「往復走時（ＴＷＴＴ）」は、地震波が、発生源（単数または複数）から反射面に、及び受信器（単数または複数）に戻るように走行するのにかかる時間を指す。
【００６３】
「坑井孔」は、炭化水素回収での使用のための単一の穴を指す。例えば、坑井孔は、炭化水素の集積を探査するために使用される、地下内に掘削される円筒形の穴であり得る。坑井孔は、圧入、生産、又は両方のために使用され得る。坑井孔は、ケーシング、ライナ、チュービング、加熱要素、それらの任意の組み合わせ、その他を含み得る。坑井孔は、開孔した一部分、又は、ケーシングされない一部分を含み得る。坑井孔は、地層、岩、砂、堆積物、その他により包囲される。坑井孔は、垂直、傾斜、水平、又は組み合わせの経路を有し得る。坑井孔は、別々には論考されない、任意の仕上げハードウェアを含み得る。坑井孔という用語は、本明細書で説明されるいかなる構造及び構成にも制限されない。坑井孔という用語は、ボアホール又は坑井という用語と同義的に使用され得る。
【００６４】
「坑井データ」は、取得され得る実際に任意の坑井データを指す。例えば、坑井データは、密度（ρ）、抵抗率（Ｒ）、ガンマ線（ＧＲ）、音波スピード（Ｓｐ）、又は、それらの任意の組み合わせを含み得るが、それらに制限されない。坑井データは、地下のガンマ線、電気、音響、電磁、核磁気共鳴、圧力、及び／又は、他の特性を測定する、坑井孔内の１つ又は複数のセンサによる直接測定値を含み得る。坑井データは、ダウンホールである実際に任意のデータ（例えば、坑井検層、コア、センサからのデータ、その他）を含み得る。
【００６５】
本明細書、及び、添付の特許請求の範囲で使用される際、「備える（原形）」（並びに、「備える（現在分詞）」及び「備える（３人称単数現在形）」などの、その原形の複数の語形、派生語、又は変形）、ならびに、「含む（原形）」（並びに、「含む（現在分詞）」及び「含む（３人称単数現在形）」などの、その原形の複数の語形、派生語、又は変形）という用語は、包含的（すなわち、オープン・エンド）であり、追加的な要素又はステップを排除しない。例えば、「備える（３人称単数現在形）」及び／又は「備える（現在分詞）」という用語は、本明細書で使用されるとき、説述される特徴、整数、ステップ、動作、要素、及び／又は、構成要素の存在を明示するが、１つ又は複数の、他の特徴、整数、ステップ、動作、要素、構成要素、及び／又は、それらのグループの、存在又は追加を妨げない。よって、これらの用語は、詳述される要素（単数または複数）又はステップ（単数または複数）を網羅することを意図されるのみではなく、さらには、明白に詳述されない他の要素又はステップを含み得る。その上、本明細書で使用される際、「ａ」又は「ａｎ」という用語の使用は、ある要素との連関で使用されるとき、「１つの」を意味し得るが、その使用は、さらには、「１つ又は複数の」、「少なくとも１つの」、及び「１つ又は２つ以上の」の意味と両立する。それゆえに、「ａ」又は「ａｎ」により先導される要素は、これ以上の制約を伴わずに、追加的な同一の要素の実在を妨げない。
【００６６】
「約」という用語の使用は、明示的に指示されるか否かを問わず、すべての数値に適用される。この用語は、一般的には、詳述される数値に対する合理的な分量の偏差と当業者がみなすであろう（すなわち等価の機能又は結果を有する）数の範囲（レンジ）を指す。例えば、この用語は、所与の数値の±１０パーセントの偏差を、そのような偏差が値の最終の機能又は結果を改変しないのであれば、含むと解され得る。それゆえに、約１％の値は、０．９％から１．１％の範囲であると解され得る。
【００６７】
要素の組み合わせ、サブセット、グループ、その他が開示されるとき（例えば、組成物内の成分の組み合わせ、又は、方法でのステップの組み合わせ）、これらの要素の様々な個々の、及び集合的な、組み合わせ及び置換の各々の、具体的な言及が、明示的に開示されないことがあるが、各々は、本明細書で具体的に思索及び説明されるものであるということが理解される。実例として、組成物が、タイプＡの成分、タイプＢの成分、タイプＣの成分、又は、それらの任意の組み合わせを含むと本明細書で説明されるならば、この語句は、これらの成分の様々な個々の、及び集合的な、組み合わせ及び置換のすべてを説明するということが理解される。例えば、一部の実施形態では、この語句により説明される組成物は、タイプＡの成分のみを含み得る。一部の実施形態では、この語句により説明される組成物は、タイプＢの成分のみを含み得る。一部の実施形態では、この語句により説明される組成物は、タイプＣの成分のみを含み得る。一部の実施形態では、この語句により説明される組成物は、タイプＡの成分と、タイプＢの成分とを含み得る。一部の実施形態では、この語句により説明される組成物は、タイプＡの成分と、タイプＣの成分とを含み得る。一部の実施形態では、この語句により説明される組成物は、タイプＢの成分と、タイプＣの成分とを含み得る。一部の実施形態では、この語句により説明される組成物は、タイプＡの成分と、タイプＢの成分と、タイプＣの成分とを含み得る。一部の実施形態では、この語句により説明される組成物は、タイプＡの２つ以上の成分（例えば、Ａ１及びＡ２）を含み得る。一部の実施形態では、この語句により説明される組成物は、タイプＢの２つ以上の成分（例えば、Ｂ１及びＢ２）を含み得る。一部の実施形態では、この語句により説明される組成物は、タイプＣの２つ以上の成分（例えば、Ｃ１及びＣ２）を含み得る。一部の実施形態では、この語句により説明される組成物は、第１の成分のうちの２つ以上（例えば、タイプＡの２つ以上の成分（Ａ１及びＡ２））と、任意選択で、第２の成分のうちの１つ又は複数（例えば、任意選択で、タイプＢの１つ又は複数の成分）と、任意選択で、第３の成分のうちの１つ又は複数（例えば、任意選択で、タイプＣの１つ又は複数の成分）とを含み得る。一部の実施形態では、この語句により説明される組成物は、第１の成分のうちの２つ以上（例えば、タイプＢの２つ以上の成分（Ｂ１及びＢ２））と、任意選択で、第２の成分のうちの１つ又は複数（例えば、任意選択で、タイプＡの１つ又は複数の成分）と、任意選択で、第３の成分のうちの１つ又は複数（例えば、任意選択で、タイプＣの１つ又は複数の成分）とを含み得る。一部の実施形態では、この語句により説明される組成物は、第１の成分のうちの２つ以上（例えば、タイプＣの２つ以上の成分（Ｃ１及びＣ２））と、任意選択で、第２の成分のうちの１つ又は複数（例えば、任意選択で、タイプＡの１つ又は複数の成分）と、任意選択で、第３の成分のうちの１つ又は複数（例えば、任意選択で、タイプＢの１つ又は複数の成分）とを含み得る。
【００６８】
別段の定義がない限り、本明細書で使用されるすべての技術用語及び科学用語は、開示される本発明が属する当技術分野の当業者により共通に理解されるのと同じ意味を有する。
【００６９】
ハードウェア及びソフトウェア：図２に移ると、この図は、クラスレート鉱床を識別し、クラスレート鉱床を定量化するためのコンピューティング・システムの一実施形態を例示する。一般的に、コンピューティング・システム２００は、データ・バス２０６を介してメモリ２０４に通信可能に接続されるプロセッサ２０２を含む。プロセッサ２０２は、コンピュータ可読命令を実行して、数学及び通信タスクなどの様々なタスクを遂行することができる、種々のタイプのプログラマブル回路のうちの任意のものであり得る。コンピューティング・システム２００は、コンピュータ、ワイヤレス・デバイス、有線デバイス、複数のネットワーク化されたデバイス、その他であり得る。
【００７０】
メモリ２０４は、様々なタイプのコンピュータ可読又はコンピュータ記憶媒体を使用するなどの、種々のメモリ・デバイスのうちの任意のものを含み得る。コンピュータ記憶媒体又はコンピュータ可読媒体は、命令実行システム、装置、若しくはデバイスによる、又は、それらと接続しての使用のために、プログラムを内包又は記憶し得る任意の媒体であり得る。実例として、コンピュータ記憶媒体は、ダイナミック・ランダム・アクセス・メモリ（ＤＲＡＭ：ｄｙｎａｍｉｃ  ｒａｎｄｏｍ  ａｃｃｅｓｓ  ｍｅｍｏｒｙ）又はその変種、固体メモリ、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ：ｒｅａｄ−ｏｎｌｙ  ｍｅｍｏｒｙ）、電気的消去可能プログラマブルＲＯＭ、光学ディスク（例えば、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ、その他）、磁気ディスク（例えば、ハード・ディスク、フロッピー（登録商標）・ディスク、その他）、磁気テープ、並びに、データを記憶する他のタイプのデバイス及び／又は製造品を含み得る。コンピュータ記憶媒体は、一般的には、少なくとも１つ又は複数の、有形媒体又はデバイスを含む。コンピュータ記憶媒体は、一部の実施形態では、まったく非一時的な構成要素を含む実施形態を含み得る。示される実施形態では、メモリは、下記でさらに詳細に論考されるクラスレート・アプリケーション２１２を記憶する。
【００７１】
コンピューティング・システム２００は、さらには、地震データ２２４の少なくとも一部分、坑井データ２２６の少なくとも一部分、又は両方などのデータを受信するように構成される通信インターフェイス２０８を含み得る。他のデータが、通信インターフェイス２０８を介して受信され得る。通信インターフェイス２０８は、さらには、画像を送信すること（例えば、クラスレート鉱床、その他を識別する、本明細書で生成される組み合わされたデジタル画像又は他のデジタル画像を送信すること）、データを送信すること（例えば、クラスレート鉱床、その他を定量化する、本明細書で生成されるような正味クラスレート厚みを送信すること）、又は、他の機能性を行うように構成され得る。
【００７２】
加えて、ディスプレイ２１０が、クラスレート・アプリケーション２１２と関連付けられるユーザ・インターフェイスを提示するために使用され得る。様々な実施形態では、コンピューティング・システム２００は、例えば、ユーザが、クラスレート・アプリケーション２１２と関連付けられるユーザ・インターフェイスとインタラクトすることを可能とするための、周辺Ｉ／Ｏデバイスなどの追加的な構成要素を含み得る。例えば、ディスプレイ２１０及び周辺Ｉ／Ｏデバイスは、ユーザが、ユーザ入力を提供すること、セッティングを観視及び編集すること、本明細書で生成されるデジタル画像などのデジタル画像を操作すること、識別されるクラスレート鉱床の存在を検証すること（例えば、断面、マップ・ビュー、又は、それらの任意の組み合わせで検証すること）（例えば、坑井データを使用して検証すること）、又は、他の機能性を可能とし得る。一部の実施形態では、ユーザは、ユーザ・インターフェイスを介して、地震データ２２４の少なくとも一部分、坑井データ２２６の少なくとも一部分、又は両方を提供することさえできる。
【００７３】
様々な実施形態では、コンピューティング・システム２００は、（ｉ）以下のサード・パーティー：Ｐａｒａｄｉｇｍ  Ｌｉｍｉｔｅｄ、Ｓｃｈｌｕｍｂｅｒｇｅｒ  Ｌｉｍｉｔｅｄ、Ｈａｌｌｉｂｕｒｔｏｎ  ＣｏｍｐａｎｙからのＬａｎｄｍａｒｋ事業系列、Ｃｏｍｐａｇｎｉｅ  Ｇｅｎｅｒａｌｅ  ｄｅ  Ｇｅｏｐｈｙｓｉｑｕｅ−Ｖｅｒｉｔａｓ、ｄＧＢ  Ｅａｒｔｈ  Ｓｃｉｅｎｃｅｓ  Ｂ．Ｖ．、Ｆｏｓｔｅｒ  Ｆｉｎｄｌａｙ  Ａｓｓｏｃｉａｔｅｓ  Ｌｉｍｉｔｅｄ、その他から利用可能である、コヒーレンス、スペクトル分解、スイートネス、減衰、及び曲率などの地震属性を決定するために、（ｉｉ）１つ若しくは複数の請求項要素を履行するために、又は、（ｉｉｉ）他の機能性で、少なくとも１つの他のソフトウェア物品、少なくとも１つの他のハードウェア物品、又は両方とのインタラクションを可能とし得る。
【００７４】
様々な実施形態では、クラスレート・アプリケーション２１２は、クラスレート鉱床識別構成要素２１４と、クラスレート鉱床定量化構成要素２１６とを含む。クラスレート鉱床検出構成要素２１４は、地震データ２２４を使用して、組み合わされたデジタル画像を含む、種々のデジタル画像を生成し、クラスレート鉱床は、組み合わされたデジタル画像内で識別され得る。クラスレート鉱床定量化構成要素２１６は、地震データ２２４を使用して、総クラスレート厚み及び正味クラスレート厚みを算出して、クラスレート鉱床（例えば、組み合わされたデジタル画像から識別されるクラスレート鉱床）を定量化する。一部の実施形態では、構成要素２１４は、ユーザがユーザ入力を提供するために、少なくとも１つのユーザ・インターフェイスをユーザに提示し得る。同様に、構成要素２１６は、ユーザがユーザ入力を提供するために、少なくとも１つのユーザ・インターフェイスをユーザに提示し得る。一部の実施形態では、構成要素２１４〜２１６は、単一の構成要素であり得るものであり、又は代替的に、構成要素２１４〜２１６は、３つ以上の構成要素であり得る。その上、一部の実施形態では、クラスレート・アプリケーション２１２は、サード・パーティーからの少なくとも１つのアプリケーションとインタラクトすることなど、サード・パーティーからのソフトウェア、ハードウェア、又は両方とインタラクトすることを行い得る。手短に言えば、当業者は、様々な変更が為され得るものであって、特許請求の範囲は本明細書での論考に制限されないということを認識するであろう。例えば、当業者は、本発明の原理が、自動化されたステップのみを使用して、又は、自動化されたステップ及び手動ステップの組み合わせを使用して実現され得るということを認識するであろう。
【００７５】
地震データを使用するクラスレート鉱床識別  −  本明細書で提供されるのは、地震データから、地下でのクラスレート鉱床を識別するための方法、システム、及びプログラム製品の実施形態である。１つの実施形態では、当該方法は、重合後地震データから、陸地表面又は海床デジタル画像を生成するステップと、陸地表面又は海床デジタル画像から、クラスレート安定領域を決定するステップと、クラスレート安定領域の中又は下である、地震データからの横方向に広い地下デジタル画像を生成するステップと、横方向に広い地下デジタル画像をフィルタリングして、プル・アップ・デジタル画像を生成するステップと、クラスレート安定領域の中の、地震データからの粗粒堆積物デジタル画像を生成するステップと、粗粒堆積物デジタル画像及びプル・アップ・デジタル画像を空間的に重ね合わせて、組み合わされたデジタル画像を生成するステップと、プル・アップ・デジタル画像及び粗粒堆積物デジタル画像が重畳する、組み合わされたデジタル画像からの重畳区域を決定するステップとにおいて、コンピューティング・システムを使用することを含む。重畳区域は、クラスレート鉱床を指し示す。
【００７６】
本明細書で提供されるのは、炭化水素を生産する方法の実施形態である。１つの実施形態では、当該方法は、重合後地震データを取得するステップ、組み合わされたデジタル画像から、重畳区域を取得するステップであって、重畳区域は、クラスレート鉱床を指し示し、組み合わされたデジタル画像は、重合後地震画像から、陸地表面又は海床デジタル画像を生成するステップと；海床デジタル画像の陸地表面から、クラスレート安定領域を決定するステップと；クラスレート安定領域の中又は下である、地震データからの横方向に広い地下デジタル画像を生成するステップと；横方向に広い地下デジタル画像をフィルタリングして、プル・アップ・デジタル画像を生成するステップと；クラスレート安定領域の中の、地震データからの粗粒堆積物デジタル画像を生成するステップと；粗粒堆積物デジタル画像及びプル・アップ・デジタル画像を空間的に重ね合わせて、組み合わされたデジタル画像を生成するステップと；プル・アップ・デジタル画像及び粗粒堆積物デジタル画像が重畳する、組み合わされたデジタル画像からの重畳区域を決定するステップとを含む諸ステップにより生み出される、取得するステップ、ならびに、識別されるクラスレート鉱床に基づいて、坑井孔位置に関しての判断を為し、坑井孔位置で坑井孔を掘削し、坑井孔によって炭化水素を生産するステップを含む。
【００７７】
有利には、当業者は、本明細書で提供される実施形態は、それらの実施形態がＢＳＲ（単数または複数）に依拠しないので、地震データから、クラスレート鉱床をより正確に識別し得るということを認識するであろう。図１Ａでの実例１００で例示されるように、何十年もの間、クラスレート鉱床の識別は、クラスレート充満砂１０５などのクラスレート鉱床の存在を予測するために、ＢＳＲ１１０などのＢＳＲ（単数または複数）を使用することに単に依拠してきた。さりながら、図１Ｂでの同様の実例１１５で例示されるように、ＢＳＲ（単数または複数）が、クラスレート充満砂１２０などのクラスレート鉱床の推測される存在を伴わずに見出されている。例えば、オパールＡ−ＣＴ漸移が、クラスレート充満砂１２０の存在が原因ではなく、反射率の変化及び増大（結晶構造の変化）が原因で、ＢＳＲ１２５などのＢＳＲを生み出す。加えて、クラスレート充満砂１２０がＢＳＲの存在を伴わずに実在すると考えられる場合、それらのクラスレート充満砂１２０の存在は、海水中の、及び地下での両方の、水深、温度、及び圧力変化を使用して予測され、ガス及び水地化学に基づくが、地震データ主導の手法には基づかない。かくして、本明細書で提供される地震データ主導の手法は、ＢＳＲ（単数または複数）を使用して、クラスレート鉱床の存在、及び面積の広さを識別することの慣例から明確に外れるものである。
【００７８】
さらに言えば、当業者は、現実の稼働環境では、クラスレート充満砂の存在及び広さを読み解くことは非常に複雑であり得るということを認識するであろう。図１Ａ〜１Ｂは、クラスレート充満砂の理解を手助けするために提供される。図１Ａは、基底クラスレート安定領域と一致するＢＳＲ（基底）および海床（頂部）により境界を明示されるクラスレート安定領域、ならびにクラスレート充満砂の存在を例示する。一方で、図１Ｂは、ＢＳＲがクラスレートを指し示さず、クラスレート集積がＢＳＲの存在により際立たせられない、クラスレート・システムを例示する。本明細書で提供される本発明の概念は、ＢＳＲを使用することを伴わない、クラスレート充満砂などのクラスレート鉱床を識別するための実施形態を開示する。所望されるならば、ＢＳＲは、本明細書での実施形態によって識別されるクラスレート鉱床を検証するための１つの方法論として使用され得るが、ＢＳＲは不可欠ではない。図１Ｂは、本明細書で使用される現行の実例の開始点の働きをする。
【００７９】
有利には、当業者は、本明細書で提供される実施形態は、クラスレート鉱床を識別するための地震データ主導の手法に依拠するということを認識し得る。地震データ主導の手法は、地下の何らの事前の地球物理学的知識も要さず、例えば、以下のものは要されない：坑井データ、コア試料、断層撮影情報、速度測定値、速度モデル、平滑化された速度モデル、又は、異常速度モデル。地震データ主導の手法は、さらには、地下の何らの地質知識も要さず、例えば、以下のものは要されない：地下砂及びシェール鉱床のデジタル画像、地下の構成及び幾何構造のデジタル画像、又は、孔隙率若しくは浸透率トレンドについての知識。なおまた、地震データ主導の手法は、地下の想定を為さず、坑井孔又は関連付けられるダウンホール・データ（例えば、坑井検層、コア、センサ、その他）がほとんどない様態からまったくない様態である、実際に任意の地域（例えば、沿岸、沖合  −  浅水又は深水、その他）で利用され得る。所望されるならば、坑井データ、その他は、本明細書での実施形態によって識別されるクラスレート鉱床を検証するための１つの方法論として使用され得るが、坑井、その他は不可欠ではない。しかるがゆえに、逆解析又はシミュレーションなどの定量方法は、本明細書で提供される技法に基づいてクラスレート鉱床を検出するのには不必要である。
【００８０】
有利には、本明細書で提供される実施形態は、デジタル画像処理を使用して、粗粒堆積物デジタル画像及びプル・アップ・デジタル画像から、組み合わされたデジタル画像を生成する。組み合わされたデジタル画像内の重畳区域は、クラスレート存在を指し示す。しかるがゆえに、当業者は、これらの実施形態が、コンピュータなどのコンピューティング・システムの作動能力においての改善、並びに、炭化水素探査及び生産技術などの別の技術においての改善の両方を反映する、コンピュータ技術、すなわちデジタル画像処理においての新機軸を提供するということを認識し得る。
【００８１】
有利には、当業者は、識別されるクラスレート鉱床に基づいて、坑井孔位置及び坑井孔数量に関して、判断が為され得るということを認識するであろう。識別されるクラスレート鉱床は、所望される成果に依存して、炭化水素トップ・シールとして使用され得る、又は回避され得る。所望される成果が、識別されるクラスレート鉱床を生み出すことであるならば、当業者は、どこで１つ又は複数の坑井孔を掘削すべきかについての判断が、識別されるクラスレート鉱床に基づいて為され得るということを認識するであろう。その上、所望される成果が、識別されるクラスレート鉱床を生み出すことであるならば、当業者は、どれだけ多くの坑井孔を掘削すべきかについての判断が、識別されるクラスレート鉱床に基づいて為され得るということを認識するであろう。所望される成果が、識別されるクラスレート鉱床を回避することであるならば、当業者は、識別されるクラスレート鉱床の位置は、識別されるクラスレート鉱床を回避するために、どこで坑井孔を掘削すべきでないか、又は、どこで坑井孔を掘削すべきかについての判断を為すために使用され得るということを認識するであろう。その上、所望される成果が、識別されるクラスレート鉱床を回避することであるならば、当業者は、どれだけ多くの坑井孔を掘削すべきかについての判断が、識別されるクラスレート鉱床を回避するために為され得るということを認識するであろう。
【００８２】
加えて、当業者は、どの仕上げ、構成要素、流体、その他を、掘削されることになる１つ又は複数の坑井孔に対して選択すべきかについての、１つ又は複数の坑井孔の構成（例えば、垂直、水平、その他）を含めての判断が、さらには、識別されるクラスレート鉱床に基づいて為され得るということを認識するであろう。例えば、ケーシング、チュービング、パッカ、ヒータ、サンド・スクリーン、グラベル・パック、細粒分移動のための物品、その他が、識別されるクラスレート鉱床に基づいて選択され得る。なおまた、識別されるクラスレート鉱床を生み出すための方法論が、さらには、識別されるクラスレート鉱床に基づいて選択され得る。ハイドレート鉱床などの識別されるクラスレート鉱床を生み出すために使用され得る一部の方法論及びデバイスは、Ｃｈｅｖｒｏｎ  Ｕ．Ｓ．Ａ．Ｉｎｃ．に譲渡された、以下の特許及び特許出願：米国特許出願第２０１５／００９０４５５号、米国特許第７，８１２，２０３号、米国特許出願第２００８／０１０２０００号、米国特許第７，９６４，１５０号、米国特許第８，２０１，６２６号、及び、米国特許第７，５３７，０５８号で提供されており、それらの特許及び特許出願のすべては、それらの全体で、及び、すべての目的のために、参照により本明細書に組み込まれている。
【００８３】
有利には、当業者は、他の判断が、さらには、識別されるクラスレート鉱床に基づいて為され得るということを認識するであろう。なおまた、本明細書で提供される技法によって識別されるクラスレート鉱床などのクラスレート鉱床を定量化するための実施形態が、さらには、本明細書で提供される。識別されるクラスレート鉱床の決定される数量は、さらには、識別されるクラスレート鉱床に基づいて判断を為すことにおいて考慮され得る。例えば、より大きい数量のクラスレートを伴う識別されるクラスレート鉱床は、より小さい数量のクラスレートを伴う識別されるクラスレート鉱床と比較して、より大きい数の坑井孔位置の選択、及び、より大きい数の坑井孔を掘削することにつながり得る。手短に言えば、当業者は、選択肢が多く、識別されるクラスレート鉱床に基づいて適正な判断を為すことが、安全で信頼性の高い稼働の公算を向上させるはずであるということを認識するであろう。
【００８４】
図３に移ると、この図は、方法３００と称する、地震データを使用して、地下でのクラスレート鉱床を識別する方法の１つの実施形態を例示する。方法３００は、図２のコンピューティング・システム２００により実行され得る。理解を容易にするために、現行の実例が、方法３００の論考の全体を通して参照されることになる。現行の実例は、ユーザが、地球の特定の地下一部分に関心があり、関心の対象であるその地下一部分がクラスレート鉱床を内包するかどうかを知りたがっているということを想定する。現行の実例の終わりでは、クラスレート充満砂１２０の形態でのクラスレート鉱床が識別され、そのクラスレート鉱床は、関心の対象である地下一部分に存在する公算が大きい。
【００８５】
理解を容易にするために、クラスレート充満砂１２０の形態でのクラスレート鉱床が、現行の実例の全体を通して例示され得るが、クラスレート鉱床（例えば、クラスレート充満砂１２０）の知識は、手始めには不可欠でなく、なぜならば、方法３００は、地震データ主導であり、想定を為さないからである。当業者は、クラスレート鉱床（例えば、クラスレート充満砂１２０）が、何らの坑井データにもよらず、及び、何らの掘削される坑井孔にもよらず、方法３００によって識別されるということを認識するであろう。所望される成果が、識別されるクラスレート鉱床（例えば、クラスレート充満砂１２０）を生み出すことであるならば、当業者は、さらには、識別されるクラスレート鉱床（例えば、クラスレート充満砂１２０）の存在を真に確認し、クラスレート鉱床（例えば、クラスレート充満砂１２０）を生み出すために、１つ又は複数の坑井孔が掘削されなければならないことになるということを認識するであろう。
【００８６】
３０５で、方法３００は、地震データを受信するステップを含む。受信される地震データの実例は、図２で例示される地震データ２２４であり得る。地震データ２２４は、少なくとも１つの発生源（例えば、エアガン、バイブロサイス、その他）によって、地球を通して音波を送出し、少なくとも１つの受信器（例えば、ハイドロホン、ジオホン、その他）によって、音波の到着を記録することにより生成され得る。なおまた、地震データ２２４は、処理され（例えば、ノイズが除去されている）、マイグレーションされ、重合させられ、解釈に対して準備が整っている地震データである、重合後地震データであり得る。重合後地震データ２２４は、地下の少なくとも１つの２Ｄデジタル画像であり得る。重合後地震データ２２４は、地下の少なくとも１つの３Ｄデジタル画像であり得る。重合後地震データ２２４は、地下の少なくとも１つの２Ｄデジタル画像、及び、地下の少なくとも１つの３Ｄデジタル画像であり得る。ユーザは、コンピューティング・システム２００を使用して、緯度及び経度での座標を提供する、又は、他の形で関心の地下を選択することができ、コンピューティング・システム２００は、データベース、ネットワーク化されたコンピューティング・システム、地震データを生成することを専門にする１つ又は複数のベンダ、その他から、関心のその地下に対応する地震データ２２４を受信することができる。
【００８７】
受信され得る地震データの１つの実例が、図４でのデジタル画像４００として例示される。デジタル画像４００は、断面で例示されるが、そのデジタル画像４００は、断面に制限されない。例えば、デジタル画像は、ユーザ入力に対する応答でなどで、マップ・ビューでのように、断面に直交して向きを設定され得る。
【００８８】
３１０で、方法３００は、地震データから、陸地表面又は海床デジタル画像を生成するステップを含む。クラスレート鉱床を沿岸で検出することが関心のものであるならば、生成されるデジタル画像は、陸地表面と、潜在的可能性として、陸地表面の下の地下の一部分とを含む。クラスレート鉱床を沖合で検出することが関心のものであるならば、生成されるデジタル画像は、海床と、潜在的可能性として、海床の下の地下の一部分とを含む。コンピューティング・システム２００は、自動的に、Ｅｐｏｓ（Ｐａｒａｄｉｇｍ）、Ｐｅｔｒｅｌ（Ｓｃｈｌｕｍｂｅｒｇｅｒ）、又はＧｅｏｐｒｏｂｅ（Ｌａｎｄｍａｒｋ）などの地震解釈ソフトウェアによって、連続反射をマッピングすることにより、地震データから、陸地表面又は海床デジタル画像を生成することができる。例えば、ユーザは、反射の位置、及び、反射の振幅を指し示す、コンピューティング・システム２００への入力を提供する。反射が選択される後、ソフトウェアは、自動的に、ユーザ定義のしきい値の中への、同じ界面に沿った後続の反射を選択する。地震データから生成され得る陸地表面又は海床デジタル画像の１つの実例が、図５でのデジタル画像５００として例示される。
【００８９】
３１５で、方法３００は、陸地表面又は海床デジタル画像から、クラスレート安定領域を決定するステップを含む。クラスレート安定領域は、頂部と基底とを有する、凍結クラスレートなどの凍結ガスの自然に現れる地下区域を指す。クラスレート安定領域の基底（ＢＣＳＺ）は、ガスが凍結状態で現れる最も低い場所を表し、この点の下で、ガスは自由状態で現れる。クラスレート安定領域の頂部は、陸地表面又は海床であり得る。
【００９０】
一部の実施形態では、クラスレート安定領域を決定することは、それぞれ図６Ａ、６Ｂ、及び６Ｃで例示されるような、温度を確立すること、ガス安定曲線を重ね合わせること、及び、クラスレート安定領域の境界を明示することの３部技法に依拠する。例えば、図６Ａは、上方に在る海水から下方に在る地下までの、海床での温度の変化を際立たせる。地下の温度は、増大する深度と共に増大し、地熱勾配と名付けられる。図６Ｂは、ガス安定曲線が重ね合わされた図６Ａを例示する。この交差は、凍結ガス（上）から自由ガス（下）への遷移を際立たせる。図６Ｃは、凍結ガスの区域をよりどころとして使用することにより、クラスレート安定領域を規定する。クラスレート安定領域の頂部は、海床により際立たせられ、しかるに、基底は、ガス安定曲線及び地熱勾配の交差により境界を明示される。
【００９１】
より具体的には、図６Ａでのチャート６００で例示されるように、クラスレート安定領域を決定することは、海床深度６０５、海水温度６１０の知られている又は推定される値、及び、地熱勾配６１５の知られている又は推定される値を使用することに依拠する。それらの値がプロットされると、ガス安定曲線６２０が、チャート６００の上方に重ね合わされ、交差６２５が記される。交差６２５は、ガス安定曲線６２０が地熱勾配６１５と交わる点を表し、この点の上の位置は、安定した形態で凍結ガスが実在する区域６３０を強調表示し、しかるに、この点の下の位置は、安定した形態で自由ガスが実在する区域６３５の境界を明示する。凍結ガスの区域６３０では、ガス安定曲線６２０は、地熱勾配曲線６１５の右に位置し、自由ガスの区域６３５では、ガス安定曲線６２０は、地熱勾配曲線６１５の左に位置する。図６Ｃで例示されるようなクラスレート安定領域６４０は、凍結ガスの区域６３０の厚みにより境界を明示され、決まって、海床（頂部）６０５、及び地熱勾配曲線（基底）６１５とのガス安定曲線６２０の交差６２５により規定される。
【００９２】
図７は、決定され得るクラスレート安定領域７０５の１つの実例の概略的表現である。実例７００は、海床７１０を使用して決定され得るクラスレート安定領域７０５を含む。図７は、更には、下方に在るプル・アップを伴うクラスレート充満砂１２０を例示する。プル・アップは、鉱床の下側で往復走時（ＴＷＴＴ）の減少を引き起こす、クラスレート充満砂１２０を通る音波スピードの増大により制御される。
【００９３】
３２０で、方法３００は、クラスレート安定領域の中又は下（例えば、クラスレート安定曲線の中又は下）である、地震データからの横方向に広い地下デジタル画像を生成するステップを含む。地震データから生成され得る、ＴＷＴＴでの、横方向に広い地下デジタル画像の１つの実例が、図８でのデジタル画像８００として例示される。横方向に広い地下デジタル画像８００は、決定されるクラスレート安定領域７０５の中である地下の一部分、決定されるクラスレート安定領域７０５の下の地下８２０の一部分、または両方を含む。横方向に広い地下デジタル画像８００は、適時に生成され得る。コンピューティング・システム２００は、自動的に、Ｅｐｏｓ（Ｐａｒａｄｉｇｍ）、Ｐｅｔｒｅｌ（Ｓｃｈｌｕｍｂｅｒｇｅｒ）、又はＧｅｏｐｒｏｂｅ（Ｌａｎｄｍａｒｋ）などの地震解釈ソフトウェアによって、連続反射をマッピングすることにより、図４での地震データのデジタル画像４００から、横方向に広い地下デジタル画像８００を生成することができる。例えば、ユーザは、反射の位置、及び、反射の振幅を指し示すなどの、コンピューティング・システム２００への入力を提供する。反射が選択される後、ソフトウェアは、自動的に、ユーザ定義のしきい値の中への、同じ界面に沿った後続の反射を選択する。
【００９４】
生成され得る、深度での、横方向に広い地下デジタル画像の１つの実例が、図９でのデジタル画像９００として例示される。デジタル画像９００は、断面で例示されるが、そのデジタル画像９００は、断面に制限されない。デジタル画像９００は、決定されるクラスレート安定領域７０５の中の地下の一部分、クラスレート安定領域７０５の下の地下９２０の一部分、又は両方を含み得る。断面での、横方向に広い地下デジタル画像９００は、決定されるクラスレート安定領域７０５の下に位置する地下の一部分内の、それぞれ、層１０２５、１０３５、及び１０４５などの、図１０Ａの多重平行層で認められる潜在的なプル・アップ１０２０、１０３０、及び１０４０を含む。プル・アップを伴う横方向に広い地下デジタル画像の別の実例が、図１０Ａでのデジタル画像１０００である。
【００９５】
３２５で、方法３００は、横方向に広い地下デジタル画像をフィルタリングして、プル・アップ・デジタル画像を生成するステップを含む。図１０Ａ及び１０Ｂは、プル・アップを切り離すための方法論を例示する。上で示されたように、図１０Ａは、関連付けられる下方に在るプル・アップを伴う、浅部地下でのクラスレート充満砂を例示する。灰色線は、プル・アップの基底の境界を明示する。図１０Ｂは、横方向に広い地下デジタル画像をフィルタリングすることにより算出される、断面でのプル・アップの切り離しを例示する。図９での横方向に広い地下デジタル画像９００をフィルタリングして、図１１でのプル・アップ・デジタル画像１１００を生成することは、図１０Ｂで例示されるようなフィルタ１０５０を使用することを含む。フィルタ１０５０は、空間的フィルタ、時間的フィルタ、又は、それらの任意の組み合わせであり得る。一部の実施形態では、フィルタ１０５０は、ガウシアン局部／残差フィルタであり得る。一部の実施形態では、フィルタは、ローパス・フィルタであり得る。一部の実施形態では、フィルタは、ハイパス・フィルタであり得る。一部の実施形態では、フィルタは、バンドパス・フィルタであり得る。一部の実施形態では、フィルタは、方向余弦フィルタであり得る。一部の実施形態では、フィルタは、それらの任意の組み合わせ、残差フィルタ及び方向余弦フィルタの両方などであり得る。利用され得るフィルタについてのより多くの情報が、以下の出版物：ＧＥＯＳＯＦＴ  ＩＮＣ．、「ｍｏｎｔａｊ  Ｇｅｏｐｈｙｓｉｃｓ  Ｈｏｗ−Ｔｏ  Ｇｕｉｄｅ」、２０１３年１月１６日、１〜１４頁、及び、ＧＥＯＳＯＦＴ  ＩＮＣ．、「Ａｐｐｌｙｉｎｇ  Ｆｉｌｔｅｒｓ  ｗｉｔｈ  ｍｏｎｔａｊ」、２０１３年１月１６日、１〜１３頁で見出され得るものであり、それらの出版物は、両方が、それらの全体で、及び、すべての目的のために、参照により本明細書に組み込まれている。横方向に広い地下デジタル画像９００に関してフィルタ１０５０を使用して、プル・アップ１０５５（図１０Ａでのプル・アップ１０２０、１０３０、１０４０など）を切り離すことの１つの概念的な実例が、図１０Ｂで例示される。コンピューティング・システム２００は、自動的に、横方向に広い地下デジタル画像に関してフーリエ分解を施すことにより、横方向に広い地下デジタル画像をフィルタリングして、プル・アップ画像を生成することができる。
【００９６】
プル・アップ・デジタル画像の別の実例が、図１２Ａでデジタル画像１２０５として例示される。デジタル画像１２０５は、クラスレート充満砂１２２０がプル・アップを招く、図１２Ａで例示される地震セクション１２１０に依拠する。プル・アップの他の実例が、図１２Ｂ、１２Ｃ、１２Ｄ、１２Ｅ、１２Ｆ、及び１２Ｇ上で例示される地震セクション１２２５、１２３０、１２３５、１２４０、１２４５、及び１２５０に例示され、クラスレート充満砂１２６０、１２６５、１２７０、１２７５、１２８０、１２８５、及び１２９０が、下方に在るプル・アップを招く。円はクラスレート充満砂を識別し、矢印はプル・アップを指し示す。
【００９７】
３３０で、方法３００は、クラスレート安定領域の中の、地震データからの粗粒堆積物デジタル画像を生成するステップを含む。図１３Ｂでのデジタル画像１３１０は、粗粒堆積物デジタル画像の１つの実例である。粗粒堆積物デジタル画像１３１０は、砂、沈泥、礫、又は、それらの任意の組み合わせなどの粗粒堆積物を含み得る。粗粒堆積物デジタル画像１３１０は、他の粗粒堆積物を含み得る。粗粒堆積物デジタル画像１３１０を生成することは、１３２０で例示されるように、振幅、インピーダンス、地震属性、反射率、又は、それらの任意の組み合わせを使用することを含み得る。１３２０で、反射率及びインピーダンスが、それぞれ、反射率及びインピーダンス・データに関する反射の値により決定され得る。地震属性は、従前の地震デジタル画像上に、より微妙に出現する情報を増強するために使用され得る地震データから導出される、抽出された値であり得る。地震属性の実例は、コヒーレンス、スペクトル分解、スイートネス、減衰、曲率、又は、それらの任意の組み合わせを含む。他の地震属性が、さらには使用され得る。地震属性は、以下のベンダー：Ｐａｒａｄｉｇｍ  Ｌｉｍｉｔｅｄ、Ｓｃｈｌｕｍｂｅｒｇｅｒ  Ｌｉｍｉｔｅｄ、Ｈａｌｌｉｂｕｒｔｏｎ  ＣｏｍｐａｎｙからのＬａｎｄｍａｒｋ事業系列、Ｃｏｍｐａｇｎｉｅ  Ｇｅｎｅｒａｌｅ  ｄｅ  Ｇｅｏｐｈｙｓｉｑｕｅ−Ｖｅｒｉｔａｓ、ｄＧＢ  Ｅａｒｔｈ  Ｓｃｉｅｎｃｅｓ  Ｂ．Ｖ．、Ｆｏｓｔｅｒ  Ｆｉｎｄｌａｙ  Ａｓｓｏｃｉａｔｅｓ  Ｌｉｍｉｔｅｄ、その他から入手可能である。地震属性は、さらには、他のベンダー又はサード・パーティーから入手可能であり得る。コンピューティング・システム２００は、自動的に、反射率及びインピーダンス・データに関する振幅の所望される値を識別することにより、デジタル画像４００の地震データから、粗粒堆積物デジタル画像１３１０を生成することができる。振幅の所望される値に加えて、コンピューティング・システム２００は、自動的に、所望される値により規定される地震属性を使用して、粗粒堆積物デジタル画像１３１０を生成することができる。デジタル画像１３１０は、１３２０での反射率及びインピーダンスの振幅変化に関係付けられる。
【００９８】
図１３Ｃは、図９の横方向に広い地下デジタル画像９００を（例えば、図１０Ｂのフィルタ１０５０によって）フィルタリングすることにより生成され得る、プル・アップ・デジタル画像１３３０の別の実例である、デジタル画像１３３０を提供する。プル・アップ・デジタル画像１３３０は、３Ｄビューで例示されるが、そのプル・アップ・デジタル画像１３３０は、３Ｄビューに制限されない。図１３Ｃは、プル・アップ・デジタル画像１３３０を結果的に生じさせる、フィルタ１０５０を引いた、デジタル画像９００のプル・アップ１３４０を例示する。図１３Ａは、デジタル画像１３１０及び１３３０を、文脈に即して例示する。
【００９９】
３３５で、方法３００は、粗粒堆積物デジタル画像及びプル・アップ・デジタル画像を空間的に重ね合わせて、組み合わされたデジタル画像を生成するステップを含む。例えば、図１４Ａでのデジタル画像１４００は、組み合わされたデジタル画像の１つの実例である。組み合わされたデジタル画像１４００は、粗粒堆積物デジタル画像１３１０及びプル・アップ・デジタル画像１３３０を重ね合わせることにより生成される。一部の実施形態では、プル・アップ・デジタル画像１３３０が、粗粒堆積物デジタル画像１３１０の上方に空間的に重ね合わされ得る。一部の実施形態では、プル・アップ・デジタル画像１３３０のみが使用され得る。コンピューティング・システム２００は、自動的に、粗粒堆積物デジタル画像１３１０及びプル・アップ・デジタル画像１３３０を（地理空間的基準をマッチングして）空間的に重ね合わせて、組み合わされたデジタル画像１４００を創出することができる。組み合わされたデジタル画像１４００は、クラスレート存在を検出するために使用され、プル・アップ・デジタル画像１３３０でのプル・アップの、及び、粗粒堆積物デジタル画像１３１０での振幅／インピーダンスでの、より高い値は、より高いクラスレート濃度１４１０を指し示す。
【０１００】
３４０で、方法３００は、プル・アップ・デジタル画像及び粗粒堆積物デジタル画像が重畳する、組み合わされたデジタル画像からの重畳区域を決定することであって、重畳区域は、クラスレート鉱床を指し示す、決定することを行う。なおまた、重畳の１つの区域は、重畳の別の区域と比較するとき、より高いクラスレート濃度を有し得る。一部の実施形態では、多重重畳区域（重畳の複数区域）が、組み合わされたデジタル画像内で決定され得る。本明細書で指示されるように、プル・アップ・デジタル画像内のプル・アップ、及び、粗粒堆積物デジタル画像内の反射率／インピーダンスの両方の、より高い値は、より高いクラスレート濃度を指し示す。コンピューティング・システム２００は、自動的に、クラスレート鉱床を指し示すしきい値を使用することにより、組み合わされたデジタル画像内の重畳の区域を決定することができる。
【０１０１】
粗粒堆積物デジタル画像１４２０、プル・アップ・デジタル画像１４３０、及び、組み合わされたデジタル画像１４４０の、１つの現実の実例が、図１４Ｂで例示される。この実例では、画像は、３Ｄデータ及び２Ｄデータの両方から創出され、リボン状の鉱床を有する粗粒堆積物デジタル画像１４２０を例示する。鉱床は、プル・アップ・デジタル画像１４３０上で認められるプル・アップを創出する。２つの画像が重畳されるとき、組み合わされたデジタル画像１４４０は、重畳区域１４５０及び１４６０で見出される、最も高いクラスレート濃度を伴うクラスレート鉱床を例示する。
【０１０２】
任意選択で、方法３００は、３４５で例示されるように、ＴＷＴＴから深度に、横方向に広い地下デジタル画像を変換するステップを含む。例えば、図１５Ａの横方向に広い地下デジタル画像１５１０は、ＴＷＴＴから、コンピューティング・システム２００により、速度モデルによって変換され得るものであり、そのことが、（方法３００の３６０で）図１５Ｂの横方向に広い地下デジタル画像１５２０から海床を除去することを結果的に生じさせることになる。方法３００は、さらには、（方法３００の３５０で）地震データ４００を、（方法３００の３４５で）横方向に広い地下デジタル画像８００を、（方法３００の３５５で）プル・アップ・デジタル画像１１００を、又は、それらの任意の組み合わせを、深度に変換するステップを含み得る。同様に、方法３００は、更には、（方法３００の３６５で）地震データから、（方法３００の３７０で）横方向に広い地下デジタル画像から、（方法３００の３６０で）プル・アップ・デジタル画像から、又は、それらの任意の組み合わせから、陸地表面又は海床アーチファクトを除去するステップを含み得る。
【０１０３】
任意選択で、識別されるクラスレート鉱床（例えば、クラスレート充満堆積物又は砂）が重畳区域（すなわち、識別されるクラスレート鉱床）内に実在することを検証することの１つの実例は、坑井孔からのデータを使用することによるものである。仮定的な坑井孔Ａ  １６１０及び坑井孔Ｂ  １６２０が、背景音波スピード１６３０及びクラスレート音波スピード１６４０の両方で論考を手助けするために、図１６Ａで例示される。図１６Ａで例示されるように、仮定的な坑井孔Ａ  １６１０が非クラスレート堆積物を通して掘削され、仮定的な坑井孔Ｂ  １６２０がクラスレート堆積物を通して掘削されるならば、非クラスレート堆積物を通る背景音波スピード１６３０は、図１６Ｂで例示されるように、線形方式で増大する。さりながら、クラスレート音波スピード１６４０は、図１６Ｃで例示されるように、非線形様式で増大する。
【０１０４】
クラスレート充満砂の応答の１つの実例が、図１７Ａ及び図１７Ｂで示され、クラスレート充満砂１２０の地震応答は、坑井孔Ｂ  １６２０、及び、反射率１７１０の増大、及び、インピーダンス１７２０の増大と関連付けられる。かくして、反射率１７１０の増大、及び、インピーダンス１７２０の増大は、クラスレート充満砂１２０を指し示し、図１４Ｂでの実例粗粒堆積物デジタル画像１４２０などの、粗粒堆積物デジタル画像１３１０を生成するために使用され得る。デジタル画像１４２０は、マップ・ビューで例示されるが、そのデジタル画像１４２０は、マップ・ビューに制限されない。さらには、粗粒堆積物デジタル画像１４２０は、何らの坑井孔も含むことを必要としない。
【０１０５】
図１８に移ると、この図は、方法１８００と称する、炭化水素を生産する方法の１つの実施形態を例示する。１８０５で、方法１８００は、重合後地震データを取得するステップを含む。例えば、ユーザは、ベンダから重合後地震データを取得する、又は、他の形で地震データが取得されることを引き起こすことができる。重合後地震データは、例えば、地震データ２２４としてコンピューティング・システム２００に送出され得る。
【０１０６】
１８１０で、方法１８００は、組み合わされたデジタル画像から、重畳区域を取得するステップであって、重畳区域は、クラスレート鉱床を指し示し、組み合わされたデジタル画像は、重合後地震画像から、陸地表面又は海床デジタル画像を生成するステップと、海床デジタル画像の陸地表面から、クラスレート安定領域を決定するステップと、クラスレート安定領域の中又は下である、地震データからの横方向に広い地下デジタル画像を生成するステップと、横方向に広い地下デジタル画像をフィルタリングして、プル・アップ・デジタル画像を生成するステップと、クラスレート安定領域の中の、地震データからの粗粒堆積物デジタル画像を生成するステップと、粗粒堆積物デジタル画像及びプル・アップ・デジタル画像を空間的に重ね合わせて、組み合わされたデジタル画像を生成するステップと、プル・アップ・デジタル画像及び粗粒堆積物デジタル画像が重畳する、組み合わされたデジタル画像からの重畳区域を決定するステップとを含む諸ステップにより生み出される、取得するステップを含む。例えば、これらの項目は、本明細書の上記で論考されている。
【０１０７】
１８１５で、方法１８００は、識別されるクラスレート鉱床に基づいて、坑井孔位置に関しての判断を為し、坑井孔位置で坑井孔を掘削し、坑井孔によって炭化水素を生産するステップを含む。識別されるクラスレート鉱床に基づいて、坑井孔位置に関しての判断を為すことは、例えば、坑井孔の構成（例えば、Ｕ形状、垂直、偏距のある、その他）に基づく、坑井孔の緯度、経度、深度、その他を含み得る。一部の実施形態では、複数の坑井孔位置に関しての判断が為されることがあり、複数の坑井孔が、複数の坑井孔位置で掘削されることがある。
【０１０８】
一部の実施形態では、坑井孔位置に関しての判断は、識別されるクラスレート鉱床から炭化水素を生産することに基づくものであり得る。所望される成果が、識別されるクラスレート鉱床から炭化水素を生産することであるならば、ユーザは、識別されるクラスレート鉱床から炭化水素を生産するために、少なくとも１つの坑井孔の位置において判断することができる。当業者は、クラスレート鉱床から炭化水素を生産するための、実際に任意の技法が使用され得るということを認識するであろう。
【０１０９】
一部の実施形態では、坑井孔位置に関しての判断は、識別されるクラスレート鉱床、及び、別の鉱床から炭化水素を生産することに基づくものであり得る。一部の実施形態では、所望される成果は、識別されるクラスレート鉱床、及び、その別の鉱床の両方から炭化水素を生産することを含み得る。識別されるクラスレート鉱床は、その別の鉱床（例えば、油を有する炭化水素鉱床）より浅い深度でのものであり得るものであり、換言すれば、その別の鉱床は、識別されるクラスレート鉱床より深いものであり得る。炭化水素は、Ｃｈｅｖｒｏｎ  Ｕ．Ｓ．Ａ．Ｉｎｃ．に譲渡された、以下の特許出願：米国特許出願第２０１５／００９０４５５号で論考されているように、識別されるクラスレート鉱床、及び、その別の鉱床の両方から生産され得るものであり、その特許出願は、その全体で、及び、すべての目的のために、参照により本明細書に組み込まれている。
【０１１０】
米国特許出願第２０１５／００９０４５５号で説明されているように、第１の炭化水素坑井孔は、炭化水素貯留層から炭化水素を抽出するために、掘削され、稼働され得る。炭化水素貯留層内の炭化水素の温度は、当然ながら、天然ガス・ハイドレート貯留層の形態でのクラスレート鉱床の温度より高くなり得る。ポンプが、炭化水素貯留層から、及び、炭化水素坑井孔を通して、炭化水素を取り出すように稼働する。炭化水素坑井孔は、管路を通してなどで、別の坑井に接続され、抽出される炭化水素は、次いで、管路を通して、その別の坑井孔内に供給される。その別の坑井を通って流れる間、熱が、炭化水素から天然ガス・ハイドレート貯留層内に伝達され、加熱される一部分を形成する。炭化水素は、その別の坑井内に出る。加熱の後、その別の坑井孔は、管路を除去することにより、炭化水素坑井から接続切断され得る。その別の坑井孔は、次いで、開口部を伴って穿孔処理され、開口部は、天然ガス・ハイドレートがその別の坑井孔内に取り出されることを許す。別のポンプが、天然ガス・ハイドレート水を、天然ガス・ハイドレート貯留層の外に、その別の坑井孔内に、開口部を通して取り出すように稼働する。天然ガス・ハイドレート水は、その別の坑井孔内に出る。しかるがゆえに、２つの坑井孔が、（この実例では、天然ガス・ハイドレート貯留層の形態での）クラスレート鉱床、及び、（この実例では、炭化水素貯留層の形態での）別の鉱床の両方からの炭化水素の生産を可能とするために、２つの坑井孔位置で掘削され得る。当業者は、クラスレート鉱床、及び、その別の鉱床から炭化水素を生産するための、実際に任意の技法が使用され得るということを認識するであろう。
【０１１１】
一部の実施形態では、坑井孔位置に関しての判断は、別の鉱床から炭化水素を生産することに基づくものであり得るものであって、その別の鉱床、及び、識別されるクラスレート鉱床は異なる。所望される成果が、炭化水素を有する別の鉱床から炭化水素を生産し、識別されるクラスレート鉱床を回避することであるならば、ユーザは、その別の鉱床から炭化水素を生産するために、少なくとも１つの坑井孔の位置において判断することができる。圧入坑井孔（単数または複数）についての坑井孔位置（単数または複数）、及び、生産坑井孔（単数または複数）についての坑井孔位置（単数または複数）は、その別の鉱床から炭化水素を生産するために、それらの坑井孔位置において判断され、掘削され得る。その別の鉱床から炭化水素を生産するために、当業者は、水攻法、増進回収法（ＥＯＲ：ｅｎｈａｎｃｅｄ  ｏｉｌ  ｒｅｃｏｖｅｒｙ）、それらの任意の組み合わせ、その他を使用することができる。ＥＯＲ動作又はＥＯＲ適用の実例は、例えば、ミシブル・ガス圧入法（例えば、二酸化炭素攻法を含む）、化学圧入法（時には化学増進回収法（ＣＥＯＲ：ｃｈｅｍｉｃａｌ  ｅｎｈａｎｃｅｄ  ｏｉｌ  ｒｅｃｏｖｅｒｙ）と称する、並びに、例えば、ポリマー攻法、アルカリ攻法、界面活性剤攻法、適合性制御動作、及び、それらの組み合わせ（アルカリ・ポリマー攻法又はアルカリ界面活性剤ポリマー攻法など）を含む）、微生物圧入法、及び、熱攻法（ｔｈｅｒｍａｌ  ｒｅｃｏｖｅｒｙ）（例えば、周期的水蒸気、水蒸気攻法、及び火攻法を含む）を含む。一部の実施形態では、ＥＯＲ動作は、ポリマー（Ｐ）攻法動作、アルカリ・ポリマー（ＡＰ）攻法動作、界面活性剤ポリマー（ＳＰ）攻法動作、アルカリ界面活性剤ポリマー（ＡＳＰ）攻法動作、適合性制御動作、又は、それらの任意の組み合わせを含み得る。当業者は、その別の鉱床から炭化水素を生産するための、実際に任意の技法が使用され得るということを認識するであろう。
【０１１２】
坑井孔位置に関しての少なくとも１つの判断を為すことに加えて、一部の実施形態では、以下のものに関しての少なくとも１つの判断が、さらには為され得る：坑井孔の数量、掘削されることになる坑井孔（単数または複数）の構成、仕上げ設備の選択、流体の選択、その他。
【０１１３】
炭化水素の生産が、ハイドレートとしての炭化水素のみ、非ハイドレート炭化水素のみ、又は、ハイドレート及び非ハイドレートの両方の炭化水素を伴って始まる後、当業者は、様々な他の技法が使用され得るということを認識するであろう。例えば、４次元（４Ｄ：ｆｏｕｒ  ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ）が、生産が始まる後に使用され得るものであり、任意の他の適切な技法も同様である。
【０１１４】
一部の実施形態では、方法１８００は、さらには、断面、マップ・ビュー、又は、それらの任意の組み合わせで、識別されるクラスレート鉱床の存在を検証するステップを含み得る。その上、方法１８００は、さらには、坑井データを使用して、識別されるクラスレート鉱床の存在を検証するステップを含み得る。方法１８００は、さらには、他の変更例を含み得る。
【０１１５】
地震データを使用するクラスレート鉱床定量化  −  本明細書で提供されるのは、地震データから、地下でのクラスレート鉱床を定量化するための方法、システム、及びプログラム製品の実施形態である。１つの実施形態では、当該方法は、プル・アップの極大値及び極小値を決定するステップであって、プル・アップは、そのプル・アップを含むデジタル画像からのものである、決定するステップと、プル・アップを引き起こすクラスレート鉱床の音波スピード、及び、背景鉱床の音波スピードを推定する（見積もる）ステップであって、クラスレート鉱床及び背景鉱床は異なる、推定するステップと、プル・アップの極大値、プル・アップの極小値、クラスレート鉱床の音波スピード、及び、背景鉱床の音波スピードを使用して、総クラスレート厚みを算出するステップと、クラスレート鉱床の音波スピードを使用して、クラスレート濃度値との関係性を確立するステップと、総クラスレート厚みとクラスレート濃度値との積を使用して、正味クラスレート厚みを決定するステップとを含む。
【０１１６】
有利には、当業者は、本明細書で提供される実施形態は、クラスレート鉱床を定量化するための地震データ主導の手法に依拠するということを認識し得る。地震データ主導の手法は、地下の何らの事前の地球物理学的知識も要さず、例えば、以下のものは要されない：坑井データ、コア試料、断層撮影情報、速度測定値、速度モデル、平滑化された速度モデル、又は、異常速度モデル。地震データ主導の手法は、さらには、地下の何らの地質知識も要さず、例えば、以下のものは要されない：地下砂及びシェール鉱床のデジタル画像、地下の構成及び幾何構造のデジタル画像、又は、孔隙率若しくは浸透率トレンドについての知識。なおまた、地震データ主導の手法は、地下の想定を為さず、坑井孔又は関連付けられる坑井データがほとんどない様態からまったくない様態である、実際に任意の地域（例えば、沿岸、沖合  −  浅水又は深水、その他）で利用され得る。所望されるならば、坑井データ、その他は、本明細書での実施形態によって決定されるクラスレート鉱床定量化を検証するための１つの方法論として使用され得るが、坑井データ、その他は不可欠ではない。しかるがゆえに、逆解析又はシミュレーションなどの定量方法は、本明細書で提供される技法に基づいてクラスレート鉱床を定量化するのには不必要である。
【０１１７】
有利には、当業者は、クラスレート鉱床の定量化に基づいて、坑井孔位置及び坑井孔数量に関して、判断が為され得るということを認識するであろう。所望される成果が、定量化されるクラスレート鉱床を生み出すことであるならば、当業者は、どこで１つ又は複数の坑井孔を掘削すべきかについての判断が、クラスレート鉱床の数量に基づいて為され得るということを認識するであろう。所望される成果が、定量化されるクラスレート鉱床を生み出すことであるならば、当業者は、どれだけ多くの坑井孔を掘削すべきかについての判断が、クラスレート鉱床の数量に基づいて為され得るということを認識するであろう。例えば、より大きい数量のクラスレートを伴うクラスレート鉱床は、より小さい数量のクラスレートを伴うクラスレート鉱床と比較して、より大きい数の坑井孔位置の選択、及び、より大きい数の坑井孔を掘削することにつながり得る。所望される成果が、定量化されるクラスレート鉱床を回避することであるならば、当業者は、そのクラスレート鉱床の数量は、クラスレート鉱床の数量を回避するために、どこで坑井孔を掘削すべきでないか、又は、どこで坑井孔を掘削すべきかについての判断を為すために使用され得るということを認識するであろう。その上、所望される成果が、クラスレート鉱床を回避することであるならば、当業者は、どれだけ多くの坑井孔を掘削すべきかについての判断が、クラスレート鉱床の数量を回避するために為され得るということを認識するであろう。
【０１１８】
加えて、当業者は、どの仕上げ、構成要素、流体、その他を、掘削されることになる１つ又は複数の坑井孔に対して選択すべきかについての、１つ又は複数の坑井孔の構成（例えば、垂直、水平、その他）を含めての判断が、さらには、クラスレート鉱床の数量に基づいて為され得るということを認識するであろう。例えば、ケーシング、チュービング、パッカ、ヒータ、サンド・スクリーン、グラベル・パック、細粒分移動のための物品、その他が、クラスレート鉱床の数量に基づき選択され得る。なおまた、クラスレート鉱床を生み出すための方法論が、さらには、クラスレート鉱床の数量に基づいて選択され得る。ハイドレート鉱床などのクラスレート鉱床を生み出すために使用され得る一部の方法論及びデバイスは、Ｃｈｅｖｒｏｎ  Ｕ．Ｓ．Ａ．Ｉｎｃ．に譲渡された、以下の特許及び特許出願：米国特許出願第２０１５／００９０４５５号、米国特許第７，８１２，２０３号、米国特許出願第２００８／０１０２０００号、米国特許第７，９６４，１５０号、米国特許第８，２０１，６２６号、及び、米国特許第７，５３７，０５８号で提供されており、それらの特許及び特許出願のすべては、それらの全体で、及び、すべての目的のために、参照により本明細書に組み込まれている。
【０１１９】
有利には、当業者は、他の判断が、さらには、クラスレート鉱床の数量に基づいて為され得るということを認識するであろう。例えば、より大きい数量のクラスレートを有するクラスレート鉱床を生み出すことに労力を集中するために、炭化水素生産掘削プロジェクトの優先順位付け、資源管理、その他に関して、判断が為され得る。手短に言えば、当業者は、選択肢が多く、クラスレート鉱床の数量に基づいて適正な判断を為すことが、安全で信頼性の高い稼働の公算を向上させるはずであるということを認識するであろう。
【０１２０】
その上、クラスレート鉱床（例えば、本明細書で説明される方法論により識別されるクラスレート鉱床）の数量は、本明細書の上記で論考されたように、クラスレート鉱床のみから、クラスレート鉱床及び別の鉱床から、又は、その別の鉱床のみから、炭化水素を生産することについての判断を為すために使用され得る。
【０１２１】
図１９に移ると、この図は、方法１９００と称する、地震データを使用して、地下でのクラスレート鉱床を定量化する方法の１つの実施形態を例示する。方法１９００は、図２のコンピューティング・システム２００により実行され得る。当業者は、図３で方法３００により識別されるクラスレート鉱床（例えば、クラスレート充満砂１２０）が、何らの坑井データにもよらず、及び、何らの掘削される坑井孔にもよらず、方法１９００によって定量化され得るということを認識するであろう。さらに言えば、方法１９００は、地震データ主導であり、想定を為さない。所望される成果が、クラスレート鉱床（例えば、クラスレート充満砂１２０）を生み出すことであるならば、当業者は、さらには、クラスレート鉱床（例えば、クラスレート充満砂１２０）の数量を真に確認し、クラスレート鉱床（例えば、クラスレート充満砂１２０）を生み出すために、１つ又は複数の坑井孔が掘削されなければならないことになるということを認識するであろう。しかしながら、当業者は、さらには、方法１９００は、独立して、及び、図３の方法３００の実行を伴わずに実行され得るということを認識するであろう。かくして、クラスレート鉱床は、一部の実施形態では、本明細書で提供される技法によって識別及び定量化され得るものであり、又は、クラスレート鉱床は、一部の実施形態では、本明細書で提供される技法によって識別されるのみであり得るものであり、又は、クラスレート鉱床は、一部の実施形態では、本明細書で提供される技法によって定量化されるのみであり得る。
【０１２２】
１９０５で、方法１９００は、プル・アップの極大値及び極小値を決定するステップであって、プル・アップは、そのプル・アップを含むデジタル画像からのものである、決定するステップを含む。プル・アップを含むデジタル画像の実例は、（図１４Ａからの）図２０Ａで例示される、組み合わされたデジタル画像２０１０などの組み合わされたデジタル画像であり得る。図２０Ａは、１０ｍ及び１００ｍの厚みのプル・アップの実例を使用し、図２０Ａ、２０Ｂ、図２１Ａ、及び図２１Ｂでの現行の定量化実例についての基盤である。代替的に、図１４Ｂからの組み合わされたデジタル画像が使用されてもよい。当業者は、粗粒堆積物デジタル画像及びプル・アップ・デジタル画像を空間的に重ね合わせることにより生成される、実際に任意の組み合わされたデジタル画像が使用され得るということを認識するであろう。
【０１２３】
代替的に、プル・アップを含むデジタル画像は、プル・アップ・デジタル画像（例えば、図１３Ｃ又は図１４Ｂのプル・アップ・デジタル画像１３３０）であり得る。当業者は、横方向に広い地下デジタル画像をフィルタリングすることにより生成される、実際に任意のプル・アップ・デジタル画像が使用され得るということを認識するであろう。
【０１２４】
一部の実施形態では、プル・アップを伴うデジタル画像は、本明細書で開示される技法によって生成されることがあり、又は、本明細書で開示される技法によって生成されないことがある。その上、一部の実施形態では、プル・アップを伴うデジタル画像は、事前に決定されていることがあり、それが、１９０５で単に受信されることがある。コンピューティング・システム２００は、自動的に、プル・アップの極小値と、プル・アップの極大値とを含む、図２０Ａの組み合わされたデジタル画像２０１０のプル・アップに対する値の範囲を決定することができる。図２０Ａで開始する現行の定量化実例では、極小値は、プル・アップに対して１０ｍであり、極大値は、プル・アップに対して１００ｍである。
【０１２５】
１９１０で、方法１９００は、プル・アップを引き起こすクラスレート鉱床の音波スピード、及び、背景鉱床の音波スピードを推定する（見積もる）ステップであって、クラスレート鉱床及び背景鉱床は異なる、推定するステップを含む。音波スピードは、対応する鉱床のモデリングされる値によって、又は、坑井孔が掘削されているならば、測定される値から決定され得る。例えば、モデリングされる値に対して、音波スピードは、純粋なクラスレートのスピード（３．３〜３．８ｋｍ／ｓ）に相対的に、濃度を推論することにより推定され得る。例えば、直接値に対して、音波スピードは、音又は音波スピードなどのボアホール測定値に基づくものであり得る。コンピューティング・システム２００は、音波スピードを推定することができ、一部の実施形態では、ユーザは、次のステップに進む前に、コンピューティング・システム２００により生成される音波スピード推定値の正確度を確認することができる。図２０Ｂで例示されるような、現行の定量化実例では、クラスレート鉱床の音波スピードは２であり、一方で、背景鉱床の音波スピードは１である。
【０１２６】
１９１５で、方法１９００は、プル・アップの極大値、プル・アップの極小値、クラスレート鉱床の音波スピード、及び、背景鉱床の音波スピードを使用して、総クラスレート厚みを算出するステップを含む。図２０Ｂは、総クラスレート厚みを算出するための公式を例示し、以下のように列記される：Ｔｃｇ＝Ｐｕ／［（Ｓｃ／Ｓｂ）−１］、ただし、Ｔｃｇは総クラスレート厚み（ｍ又はｆｔ）であり、Ｐｕはプル・アップ（ｍ又はｆｔ）であり、Ｓｃはクラスレート音波スピード（ｍ／ｓ又はｆｔ／ｓ）であり、Ｓｂは背景音波スピード（ｍ／ｓ又はｆｔ／ｓ）である。音波スピードは、決まって、ｍ／ｓ又はｆｔ／ｓで測定されるが、ｍ／ｓ又はｆｔ／ｓに制限されない。総クラスレート厚みは、変動性に対する説明となる範囲として算出されることがある。総クラスレート厚みは、一部の実施形態では（例えば、坑井孔が掘削されており、クラスレート鉱床の音波スピードが、高い確実性を伴って知られているならば）単一の値であることがあり、又は、一部の実施形態では、単一の平均値であることがあり、又は、一部の実施形態では、ある範囲の値であることさえある。コンピューティング・システム２００は、自動的に、この公式を使用して、総クラスレート厚みを生成することができる。現行の定量化実例では、総クラスレート厚みは、約１１ｍ及び約１１０ｍの範囲を有する。
【０１２７】
１９２０で、方法１９００は、クラスレート鉱床の音波スピードを使用して、クラスレート濃度との関係性を確立して、クラスレート濃度値を生成するステップを含む。図２１Ａは、クラスレート音波スピード対濃度２１００の線形関係性を例示するが、関係性は、線形関係性に制限されない。例えば、指数関係性、べき法則関係性、又は、任意の他の非線形関係性が、一部の実施形態では使用され得る。一部の実施形態では、１つの音波スピードが、２つの濃度（例えば、図２１Ａで例示されるような濃度ｙ及びｚ）を有し得るように、いくらかの想定が、相対的クラスレート濃度に関して為され得る。クラスレート濃度値は、一部の実施形態では、単一の値であることがあり、又は、一部の実施形態では、ｙとｚとの間の単一の平均値であることがあり、又は、一部の実施形態では、ある範囲のｙ及びｚの値であることさえある。それでも、クラスレート濃度値は、正味クラスレート厚みを算出することにおいての使用のために決定されるべきである。一部の実施形態では、よりｚ値に近い数が、クラスレート成長原産地のゆえに、より適切であり得る。クラスレート鉱床の音波スピード、及び、（例えば、坑井孔が掘削される場合の）その原産地でのクラスレートの成長の知識が正確であるほど、クラスレート濃度値は正確である。より多くの情報が、Ｄａｉら、「Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ  ａｎｄ  ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ  ｏｆ  ｇａｓ  ｈｙｄｒａｔｅｓ  ｕｓｉｎｇ  ｒｏｃｋ  ｐｈｙｓｉｃｓ  ａｎｄ  ｓｅｉｓｍｉｃ  ｉｎｖｅｒｓｉｏｎ：Ｅｘａｍｐｌｅｓ  ｆｒｏｍ  ｔｈｅ  ｎｏｒｔｈｅｒｎ  ｄｅｅｐｗａｔｅｒ  Ｇｕｌｆ  ｏｆ  Ｍｅｘｉｃｏ」、Ｔｈｅ  Ｌｅａｄｉｎｇ  Ｅｄｇｅ、６０〜６６頁（２００４年１月）で見出され得るものであり、その文献は、その全体で、参照により本明細書に組み込まれている。現行の定量化実例では、ｙのクラスレート濃度値は０．１５であり、ｚのクラスレート濃度値は０．８５である。かくして、この現行の定量化実例では、クラスレート濃度値は、約０．１５及び約０．８５の範囲を有する。
【０１２８】
１９２５で、方法１９００は、総クラスレート厚みとクラスレート濃度値との積を使用して、正味クラスレート厚みを決定するステップを含む。図２１Ｂは、正味クラスレート厚みを算出するための公式を例示し、以下のように列記される：Ｔｃｎ＝Ｔｃｇ＊Ｃ、ただし、Ｔｃｎは正味クラスレート厚みであり、Ｔｃｇは総クラスレート厚みであり、Ｃはクラスレート濃度値である。正味クラスレート厚みは、坑井孔を掘削し、クラスレート鉱床を生み出すことにより確認され得る、クラスレート鉱床内のクラスレートの数量、又は、少なくとも、鉱床内のクラスレートの数量のより正確な推定値を指し示す。正味クラスレート厚みは、変動性に対する説明となる範囲として算出されることがある。正味クラスレート厚みは、一部の実施形態では（例えば、坑井孔が掘削されており、クラスレート鉱床の音波スピードが、高い確実性を伴って知られているならば）単一の値であることがあり、又は、一部の実施形態では、単一の平均値であることがあり、又は、一部の実施形態では、ある範囲の値であることさえある。コンピューティング・システム２００は、自動的に、この公式を使用して、正味クラスレート厚みを生成することができる。現行の定量化実例では、正味クラスレート厚みは、約１．６５ｍ及び約９３．５ｍの範囲を有する。
【０１２９】
図２２に移ると、この図は、方法２２００と称する、炭化水素を生産する方法の１つの実施形態を例示する。２２０５で、方法２２００は、重合後地震データを取得するステップを含む。例えば、ユーザは、ベンダから重合後地震データを取得する、又は、他の形で地震データが取得されることを引き起こすことができる。重合後地震データは、例えば、地震データ２２４としてコンピューティング・システム２００に送出され得る。
【０１３０】
２２１０で、方法２２００は、クラスレート鉱床についての正味クラスレート厚みを取得するステップを含み、ここで、正味クラスレート厚みは、プル・アップの極大値及び極小値を決定するステップであって、プル・アップは、そのプル・アップを含むデジタル画像からのものである、決定するステップと；プル・アップを引き起こすクラスレート鉱床の音波スピード、及び、背景鉱床の音波スピードを推定する（見積もる）ステップであって、クラスレート鉱床及び背景鉱床は異なる、推定するステップと；プル・アップの極大値、プル・アップの極小値、クラスレート鉱床の音波スピード、及び、背景鉱床の音波スピードを使用して、総クラスレート厚みを算出するステップと；クラスレート鉱床の音波スピードを使用して、クラスレート濃度値との関係性を確立するステップと；総クラスレート厚みとクラスレート濃度値との積を使用して、正味クラスレート厚みを決定するステップとを含む諸ステップにより生み出される。正味クラスレート厚みは、クラスレート鉱床内のクラスレートの数量を指し示す。例えば、これらの項目は、本明細書の上記で論考されている。例えば、プル・アップを含むデジタル画像は、地震データに基づくものであり得る。
【０１３１】
２２１５で、方法２２００は、クラスレート鉱床の数量に基づいて、坑井孔位置に関しての判断を為し、坑井孔位置で坑井孔を掘削し、坑井孔によって炭化水素を生産するステップを含む。一部の実施形態では、複数の坑井孔位置に関しての判断が為されることがあり、複数の坑井孔が、複数の坑井孔位置で掘削されることがある。一部の実施形態では、坑井孔位置に関しての判断は、定量化されるクラスレート鉱床から炭化水素を生産することに基づく。一部の実施形態では、坑井孔位置に関しての判断は、別の鉱床（例えば、別の炭化水素鉱床）から炭化水素を生産することに基づくものであり、その別の鉱床（例えば、別の炭化水素鉱床）、及び、定量化されるクラスレート鉱床は異なる。その「別の鉱床」は、背景鉱床、又は、実際に任意の他の鉱床であり得る。一部の実施形態では、坑井孔位置に関しての判断は、定量化されるクラスレート鉱床、及び、その別の鉱床（例えば、別の炭化水素鉱床）の両方から炭化水素を生産することに基づくものであり、その別の鉱床、及び、定量化されるクラスレート鉱床は異なる。クラスレート鉱床の数量は、例えば、１つ又は複数の坑井孔を掘削することによって、坑井データ、その他から検証され得る。坑井孔位置に加えて、定量化されるクラスレート鉱床の数量等に基づく、（ａ）より小さい数量を伴う鉱床より早期に、より大きい数量を伴う鉱床を追い求めるような優先順位付け判断、（ｂ）どの仕上げ、構成要素、流体、その他を、掘削されることになる１つ又は複数の坑井孔について選択すべきかについての、１つ又は複数の坑井孔の構成（例えば、垂直、水平、その他）を含めての判断など、多くの判断が、クラスレート鉱床の数量に基づいて為され得る。
【０１３２】
本開示の実施形態は、コンピュータ・プロセス（方法）、プロセス（方法）、コンピューティング・システムとして、又は、コンピュータ・プログラム製品若しくはコンピュータ可読媒体などの製造品として実現され得る。本明細書で使用される際のコンピュータ可読媒体という用語は、コンピュータ記憶媒体を含み得る。コンピュータ記憶媒体は、コンピュータ可読命令、データ構造、又はプログラム・モジュールなどの情報の記憶のための、任意の方法又は技術で実現される、揮発性及び不揮発性の、リムーバブル及び非リムーバブルの媒体を含み得る。コンピュータ記憶媒体は、情報を記憶するために使用され得る、及び、上記のコンピューティング・システム２００によりアクセスされ得る、ＲＡＭ、ＲＯＭ、電気的消去可能プログラマブル読み取り専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、フラッシュ・メモリ、若しくは他のメモリ技術、ＣＤ−ＲＯＭ、デジタル・バーサタイル・ディスク（ＤＶＤ）、若しくは他の光学記憶装置、磁気カセット、磁気テープ、磁気ディスク記憶装置、若しくは他の磁気記憶デバイス、又は、任意の他の製造品を含み得る。コンピュータ記憶媒体は、搬送波、又は、他の伝搬させられる、若しくは変調されるデータ信号を含まない。一部の実施形態では、コンピュータ記憶媒体は、少なくとも何らかの有形の特徴部分を含み、多くの実施形態では、コンピュータ記憶媒体は、まったく非一時的な構成要素を含む。
【０１３３】
本出願で提供される１つ又は複数の実施形態の説明及び例示は、決して、権利請求されるような本発明の範囲を制限又は限定することを意図されない。本開示で提供される実施形態、実例、及び詳細は、占有権を伝え、権利請求される本発明の最良の実施態様を他者が作製及び使用することを可能にするのに充分とみなされるものである。権利請求される本発明は、本出願で提供される何らかの実施形態、実例、又は詳細に制限されると解されるべきではない。示され説明されるのが、組み合わせてであるか、それとも別々にであるかにかかわらず、様々な特徴（構造的及び方法論的の両方）は、特徴の個別のセットを伴う実施形態を生み出すために、選択的に含まれる、又は省略されることを意図される。本出願の説明及び例示を提供されたことで、当業者は、より広範な範囲から逸脱しない、権利請求される本発明のより広範な態様の本質、及び、本出願で実施される一般的な本発明の概念に該当する、変形例、変更例、及び、代替の実施形態を想定することができる。用例として、そのような他の実例は、それらの実例が、特許請求の範囲の文字通りの文言と異ならない構造的若しくは方法論的要素を有するならば、又は、それらの実例が、特許請求の範囲の文字通りの文言との実質的ではない違いを伴う、均等な構造的若しくは方法論的要素を含むならば、等々で、特許請求の範囲の範囲内にあることを意図される。本明細書で言及されるすべての引用文献は、明白に、参照により本明細書に組み込まれている。例えば、「ＭＥＴＨＯＤＳ  ＡＮＤ  ＳＹＳＴＥＭＳ  ＦＯＲ  ＩＤＥＮＴＩＦＹＩＮＧ  Ａ  ＣＬＡＴＨＲＡＴＥ  ＤＥＰＯＳＩＴ」という名称の、米国非仮特許出願第１５／２１８，９１０号（Ｃｈｅｖｒｏｎ整理番号Ｔ−１０４３４）は、「ＭＥＴＨＯＤＳ  ＡＮＤ  ＳＹＳＴＥＭＳ  ＦＯＲ  ＱＵＡＮＴＩＦＹＩＮＧ  Ａ  ＣＬＡＴＨＲＡＴＥ  ＤＥＰＯＳＩＴ」という名称の、米国非仮特許出願第１５／２１８，９２０号（Ｃｈｅｖｒｏｎ整理番号Ｔ−１０４３５）と同じ日に出願されたが、それらの米国非仮特許出願は、両方が、それらの全体で、参照により本明細書に組み込まれている。
【図１Ａ】
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【図１Ｂ】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６Ａ】
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【図６Ｂ】
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【図６Ｃ】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２Ａ】
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【図１２Ｂ−Ｅ】
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【図１２Ｆ−Ｇ】
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【図１３Ａ】
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【図１３Ｂ】
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【図１３Ｃ】
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【図１４Ａ】
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【図１４Ｂ】
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【図１５Ａ】
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【図１５Ｂ】
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【図１６Ａ】
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【図１６Ｂ】
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【図１６Ｃ】
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【図１７Ａ】
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【図１７Ｂ】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０Ａ】
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【図２０Ｂ】
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【図２１Ａ】
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【図２１Ｂ】
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【図２２】
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【国際調査報告】
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