(57)【要約】  システムはプロセッサ（１０４）を含むコンピューティングシステム（１０２）を有し、プロセッサは、複数の医療データソース（１１４）と構文的相互運用性を確立させ、前記ソースから、放射線レポートからの概念を含む医療エピソードの概念を抽出させ、抽出された概念を、観察、評価、指示および行動を含むコグニティブクラスに分類させ、分類された概念を専門用語／オントロジーにマッピングさせ、状況にあてはめるべき観察、評価、指示および行動を含む、リンクされたイベントリストを生成させ、所定の方法でイベントを順序付ける時間と場所を用いて、前記リンクされたイベントリストから前記イベントを再構成させ、前記イベントを求める、一意的識別子を含むクエリを受信させ、前記クエリに応答して、前記コグニティブクラスに従って編成され、前記再構成されたイベントからの時間によってインデックスされた前記イベントを含む電子的フォーマットの出力を構成させ、構成された出力を、ネットワークを介して遠隔装置に送信させる。
2019507428.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
システムであって、
コンピューティングシステムを含み、該コンピューティングシステムは、
コグニティブ患者治療イベント再構成モジュールを含む命令を記憶するように構成されたメモリデバイスと、
前記命令を実行するプロセッサとを含み、前記命令は前記プロセッサに、
複数の医療データソースと構文的相互運用性を確立させ、
前記複数の医療データソースから、放射線レポートからの概念を含む医療エピソードの概念を抽出させ、
抽出された概念を、観察、評価、指示および行動を含むコグニティブクラスに分類させ、
分類された概念を専門用語／オントロジーにマッピングさせ、
状況にあてはめるべき観察、評価、指示および行動を含む、リンクされたイベントリストを生成させ、
所定の方法でイベントを順序付ける時間と場所を用いて、前記リンクされたイベントリストから医療エピソードイベントを再構成させ、
前記医療エピソードイベントを求める、一意的識別子を含むクエリを受信させ、
前記クエリに応答して、前記コグニティブクラスに従って編成され、前記再構成されたイベントからの時間によってインデックスされた前記医療エピソードイベントを含む電子的フォーマットの出力を構成させ、
構成された出力を、ネットワークを介して遠隔装置に送信させ、その結果、前記遠隔装置が、構成された出力を対話式グラフィカルユーザインタフェースで視覚的に提示させる、
システム。
【請求項２】
前記複数の医療データソースはイメージングシステムを含み、前記プロセッサは、新しい画像データが利用可能であることを示す信号がイメージングシステムから受信されたことに応答して、前記イメージングシステムからイメージング医療エピソードイベントを自動的に抽出する、
請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
遠隔装置はクライアントであり、構成された出力を前記クライアントに送信することにより、構成された出力を視覚的に提示するように前記クライアントが制御される、
請求項１または２に記載のシステム。
【請求項４】
前記プロセッサは、アプリケーションプログラミングインターフェースおよび接続プロトコルを均質化する前記複数の医療データソースとのインターフェースを提供することによって構文的相互運用性を確立する、
請求項１ないし３いずれか一項に記載のシステム。
【請求項５】
前記プロセッサは、患者識別子を用いて構造化データ属性から医療エピソードイベントを抽出する、
請求項１ないし４いずれか一項に記載のシステム。
【請求項６】
前記プロセッサは、自然言語処理アルゴリズムを用いて、構造化されていないデータ属性から医療エピソードイベントを抽出して、テキストの概念を抽出する、
請求項１ないし５いずれか一項に記載のシステム。
【請求項７】
前記プロセッサは、抽出された概念を、前記概念が抽出されたレポートのセクションヘディングから自動的に特定し、特定されたセクションヘディングに基づいて前記概念を分類することによって、抽出された概念を分類する、
請求項１ないし６いずれか一項に記載のシステム。
【請求項８】
前記プロセッサは、抽出された試験タイプヘディングの概念を行動として分類し、抽出された所見ヘディングの概念を観察として分類し、抽出された印象試験ヘディングの概念を評価として分類する、
請求項７に記載のシステム。
【請求項９】
意味的に概念を標準化する、
請求項１ないし８いずれか一項に記載のシステム。
【請求項１０】
前記プロセッサは、データセットの関係構造を用いてイベントのリストをリンクする、
請求項１ないし８いずれか一項に記載のシステム。
【請求項１１】
前記プロセッサは、行動、観察および評価をリンクし、前記行動は所見につながり、前記所見は前記評価を生じた、
請求項１０に記載のシステム。
【請求項１２】
前記プロセッサはイベント間の時間依存性を用いてイベントのリストをリンクする、
請求項１ないし１１いずれか一項に記載のシステム。
【請求項１３】
対話式グラフィカルユーザインタフェースは、選択された観察または縦方向の観察に基づいて前記構成された出力を提示し、マウスオーバー・クリックオンサマリー情報を提供する、
請求項１ないし１２いずれか一項に記載のシステム。
【請求項１４】
対話式グラフィカルユーザインタフェースは、前記イベント間の関係を視覚的に示す、構成された出力を提示する、
請求項１ないし１３いずれか一項に記載のシステム。
【請求項１５】
コンピューティングシステムのプロセッサが、複数の医療データソースと構文的相互運用性を確立することと、
前記プロセッサが、前記複数の医療データソースから医療エピソードの概念を抽出することと、
前記プロセッサが、抽出された概念をコグニティブクラスに分類することと、
前記プロセッサが、分類された概念を専門用語／オントロジーにマッピングすることと、
前記プロセッサが、状況にあてはめるべきリンクされたイベントリストを生成することと、
前記プロセッサが、所定の方法でイベントを順序付ける時間と場所を用いて、リンクされたイベントリストから医療エピソードイベントを再構成することとを含む、
方法。
【請求項１６】
前記コグニティブクラスは、観察クラスと評価クラスと指示クラスと行動クラスを含む、
請求項１５に記載の方法。
【請求項１７】
前記プロセッサが、前記医療エピソードイベントを求める、一意的識別子を含むクエリを受信することと、
前記プロセッサが、前記クエリに応答して、前記コグニティブクラスに従って編成され、前記再構成されたイベントからの時間によってインデックスされた前記医療エピソードイベントを含む電子的フォーマットの出力を構成することとを含む、
請求項１５または１６に記載の方法。
【請求項１８】
前記プロセッサが、構成された出力を、ネットワークを介して遠隔装置に送信することをさらに含む、
請求項１７に記載の方法。
【請求項１９】
前記遠隔装置によって送信された構成された出力を受信することにより、前記遠隔装置は構成された出力を視覚的に提示する、
請求項１８に記載の方法。
【請求項２０】
コンピュータのプロセッサにより実行された時に、前記プロセッサに、
複数の医療データソースと構文的相互運用性を確立させ、
前記複数の医療データソースから医療エピソードの概念を抽出させ、
抽出された医療エピソードイベントを、観察、評価、指示および行動を含むコグニティブクラスに分類させ、
分類された医療エピソードイベントを専門用語／オントロジーにマッピングさせ、
状況にあてはめるべきリンクされた医療エピソードイベントのリストを生成させ、
所定の方法でイベントを順序付ける時間と場所を用いて、前記リンクされたイベントリストから前記医療エピソードイベントを再構成させ、
前記医療エピソードイベントを求める、一意的識別子を含むクエリを受信させ、
前記クエリに応答して、前記コグニティブクラスに従って編成され、前記再構成されたイベントからの時間によってインデックスされた前記医療エピソードイベントを含む電子的フォーマットの出力を構成させ、
構成された出力を、ネットワークを介して遠隔装置に送信し、前記遠隔装置が、構成された出力を視覚的に提示させる
コンピュータ実行可能命令をエンコードされた非一時的コンピュータ可読媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
以下は、概して、治療現場において現在のおよび過去の関連する患者情報を視覚化することに関する。
【背景技術】
【０００２】
患者の問題を評価したり、介入の決定を下したりするため、医師は患者の状態、症状、治療など、時間の経過とともに患者の健康記録に保存された大量の情報を結合し相関させる。電子カルテ（ＥＭＲ）は、患者の健康記録を電子的に保存する。ＥＭＲは情報を保存するのには適しているが、医療現場で医師に情報を提供するのに適していない。医師はＥＭＲを用いて複数のモジュールまたはシステムを参照して患者の病歴を再構成するが、これにより治療以外に関連する仕事に費やす時間が増加し、効果的な患者の治療のためのスペースが減少する。とりわけ、関連性があり意味がある情報にアクセスするのが困難であれば、医療の質に対するＥＭＲの影響が小さくなる。
【０００３】
治療中に（ｄｕｒｉｎｇ  ｅｎｃｏｕｎｔｅｒ）患者の治療情報にアクセスして可視化するための簡潔、有意義かつ効率的な方法が必要であり、そのため、時間の経過とともに変化する患者情報を統合するいくつかのシステムを提示している。Ｋｎａｖｅ  ＩＩは、多くの医療イベントがドメインオントロジーブラウザを用いて、時間的に視覚化できるインターフェースを提供する。ＴｉｍｅＬｉｎｅは、より洗練されたインターフェースを提供する。このインターフェースでは、治療のすべてのイベントが単一のビューで時間とともにキャプチャされ、イメージング、虚血および心臓病などの複数の治療の概念に従って分類される。これらのシステムは、情報を統合して簡単にアクセス可能な単一の場所に表示することができるが、一般に、医療専門家のコグニティブコミュニケーションプロセスを把握することができないため、意味のある方法で情報を提供できない。
【発明の概要】
【０００４】
本願の態様により、上記の課題などを解決できる。
【０００５】
一態様では、システムは、コグニティブ患者治療イベント再構成モジュールを含む命令を記憶するように構成されたメモリ装置と、命令を実行するプロセッサとを含むコンピューティングシステムを含む。該命令は、プロセッサに、複数の医療データソースと構文的相互運用性を確立させ、前記複数の医療データソースから、放射線レポートからの概念を含む医療エピソードの概念を抽出させ、抽出された概念を、観察、評価、指示および行動を含むコグニティブクラスに分類させ、分類された概念を専門用語／オントロジーにマッピングさせ、状況にあてはめるべき観察、評価、指示および行動を含む、リンクされたイベントリストを生成させ、所定の方法でイベントを順序付ける時間と場所を用いて、前記リンクされたイベントリストから前記医療エピソードイベントを再構成させ、前記医療エピソードイベントを求める、一意的識別子を含むクエリを受信させ、前記クエリに応答して、前記コグニティブクラスに従って編成され、前記再構成されたイベントからの時間によってインデックスされた前記医療エピソードイベントを含む電子的フォーマットの出力を構成させ、構成された出力を、ネットワークを介して遠隔装置に送信させ、その結果、前記遠隔装置が、構成された出力を対話式グラフィカルユーザインタフェースで視覚的に提示させる。
【０００６】
他の一態様では、方法は、コンピューティングシステムのプロセッサが、複数の医療データソースと構文的相互運用性を確立することと、前記プロセッサが、前記複数の医療データソースから医療エピソードのイベントを抽出することと、前記プロセッサが、抽出された概念をコグニティブクラスに分類することと、前記プロセッサが、分類された概念を専門用語／オントロジーにマッピングすることと、前記プロセッサが、状況にあてはめるべきリンクされたイベントリストを生成することと、前記プロセッサが、所定の方法でイベントを順序付ける時間と場所を用いて、前記リンクされたイベントリストから前記医療エピソードイベントを再構成することとを含む。
【０００７】
他の一態様では、コンピュータのプロセッサにより実行された時に、前記プロセッサに、複数の医療データソースと構文的相互運用性を確立させ、前記複数の医療データソースから医療エピソードのイベントを抽出させ、抽出された医療エピソードイベントを、観察、評価、指示および行動を含むコグニティブクラスに分類させ、分類された医療エピソードイベントを専門用語／オントロジーにマッピングさせ、状況にあてはめるべきリンクされた医療エピソードイベントのリストを生成させ、所定の方法でイベントを順序付ける時間と場所を用いて、前記リンクされたイベントリストから前記医療エピソードイベントを再構成させ、前記医療エピソードイベントを求める、一意的識別子を含むクエリを受信させ、前記クエリに応答して、前記コグニティブクラスに従って編成され、前記再構成されたイベントからの時間によってインデックスされた前記医療エピソードイベントを含む電子的フォーマットの出力を構成させ、構成された出力を、ネットワークを介して遠隔装置に送信し、前記遠隔装置が、構成された出力を視覚的に提示させるコンピュータ実行可能命令をエンコードされた非一時的コンピュータ可読媒体である。
【０００８】
本発明のさらに別の態様は、以下の詳細な説明を読んで理解すれば当業者には明らかになるであろう。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
本発明は、様々なコンポーネントとその構成、及び様々なステップとその構成の形を取る。図面は好ましい実施形態を例示することのみを目的とし、本発明を限定するものと解してはならない。
【図１】コグニティブ患者治療イベント再構成モジュールを有するコンピューティングシステムを含む例示的なシステムを示す概略図である。
【図２】データソースおよび患者治療ナビゲーションビューに関連するコグニティブ患者治療イベント再構成モジュールの非限定的な例を示す概略図である。
【図３】コグニティブ知識クラスに編成されたイベントおよびそれらの関係を示す患者治療ナビゲーションビューの一例を示す図である。
【図４】コグニティブ知識クラスに編成されたイベントおよびそれらの関係を示す患者治療ナビゲータビューの一例を示す図である。
【図５】マウスオーバー・クリックオンサマリー情報を有する患者治療ナビゲータビューの一例を示す図である。
【図６】マウスオーバー・クリックオンサマリー情報を有する患者治療ナビゲータビューの他の一例を示す図である。
【図７】マウスオーバー・クリックオンサマリー情報を有する患者治療ナビゲータビューの他の一例を示す図である。
【図８】選択された観察のための患者治療ナビゲータビューの一例を示す図である。
【図９】長手方向の観察のための患者治療ナビゲータビューの一例を示す図である。
【図１０】ここに説明する一実施形態による例示的な方法を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、コグニティブ患者治療イベント再構成アプローチを説明する。このアプローチは、時間の経過とともに進展する統合された患者情報の視覚化に、臨床情報モデリングのための最先端の技術を提供し、ＥＭＲ患者情報データへのアクセスを改善して、治療中に医師をエンパワーするものである。
【００１１】
図１は、システム１００を示す。システム１００は、コンピュータ可読記憶媒体（「メモリ」）１０６に記憶された少なくとも１つのコンピュータ可読命令を実行する少なくとも１つのプロセッサ１０４（例えば、マイクロプロセッサ、中央処理装置など）を有するコンピューティングシステム１０２を含む。このコンピュータ可読記憶媒体は、一時的媒体を除き、物理的メモリおよび／またはその他の非一時的媒体を含む。命令は、この例では、対応するコンピュータ実行可能命令を有するコグニティブ患者治療イベント再構成モジュール１０８を含む。また、コンピューティングシステム１０２は、ディスプレイモニタ、ポータブルメモリ、ネットワークインターフェースなどの出力デバイス１１０と、マウス、キーボード、ネットワークインターフェースなどの入力デバイス１１２とを含む。
【００１２】
１つまたは複数の医療データソース１１４は、医療イベントなどのデータをコンピューティングシステム１０２に提供する。本明細書で使用される医療イベントは、患者の治療エピソード（ｅｐｉｓｏｄｅ  ｏｆ  ｃａｒｅ）に関連する任意の治療イベントであり、観察、評価、指示または行動のような、本明細書で定義されるクラスの１つに入る。例えば、医療イベントは、検査室検査の観察、医師による患者診断（評価）、薬剤処方（指示）、微生物学検査（行動）などであり得る。医療データソース１１４の例には、陽電子放出断層撮影（ＰＥＴ）、コンピュータ断層撮影（ＣＴ）、単一光子放出断層撮影（ＳＰＥＣＴ）、磁気共鳴イメージング（ＭＲＩ）、これらの組み合わせおよび／または他のイメージングスキャナなどのイメージングシステムを含む。他の例には、画像アーカイブおよび通信システム（ＰＡＣＳ）、放射線情報システム（ＲＩＳ）、病院情報システム（ＨＩＳ）、電子カルテ（ＥＭＲ）および／または他のデータリポジトリなどのリポジトリが含まれる。本明細書では、他のタイプの医療データソース１１４も想定される。
【００１３】
１つ以上のクライアント１１６が、コンピューティングシステム１０２と対話（ｉｎｔｅｒａｃｔ）する。クライアントは、コンピュータ、ラップトップ、ウェブベースアプリケーション、スマートフォン、ＰＡＣＳなど、他のコンピューティングデバイスとすることができる。クライアント１１６は、アプリケーション・プログラミング・インターフェース（ＡＰＩ）および／または他の方法を用いて、ハードワイヤ（例えば、ケーブルなど）および補完的な電気機械的インターフェースおよび／または無線インターフェースを介して、コンピューティングシステム１０２と通信できる。以下でより詳細に説明するように、クライアント１１６は、（例えば、一意的な識別情報により）個人の医療イベントについてコグニティブ患者治療イベント再構成モジュール１０８にクエリし、返された情報を、ディスプレイモニタを介して表示される対話式グラフィカルユーザインタフェースを介して視覚的に表示する。
【００１４】
少なくとも１つのプロセッサ１０４によって実行された場合、コグニティブ患者治療イベント再構成モジュール１０８の命令は、その少なくとも１つのプロセッサ１０４に、コグニティブ臨床情報モデルに従って患者情報を自動的に取得して編成させる。これには、医療イベントを、観察、評価、指導、および／または行動のコグニティブクラスに分類することと、患者治療情報に容易にアクセスし、状況を把握し、解釈できるようにイベントを相関させることとが含まれる。治療イベントの識別、分類、リンクには、機械学習と自然言語処理アルゴリズムを使用できる。コグニティブ患者治療イベント再構成モジュール１０８の一例を、図２を参照して以下により詳細に説明する。１つの例では、本明細書に記載されたアプローチは、医師の意思決定を促進するために、現在および過去の関連患者情報にアクセスするという問題を克服し、治療プロセス全体にわたって患者データへの迅速で有意義なアクセスを提供する。
【００１５】
図２は、データソース１１４および患者１１６に関連するコグニティブ患者治療イベント再構成モジュール１０８の非限定的な例を示す概略図である。
【００１６】
コグニティブ患者治療イベント再構成モジュール１０８は、患者治療データ抽出器モジュール２０２を含む。このモジュールは、医療データソース１１４に技術的および構文的相互運用性を提供する。一例では、複数のデータソース１１４からのデータは、異種であり、異なるデータタイプ、データモデル、フォーマットおよびセマンティクスを有する。このモジュールは、医療エピソードに関連するイベントを抽出する、異なるデータソース１１４、均質化ＡＰＩおよび接続プロトコルとのインターフェースを提供する。また、ＪＳＯＮ（ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）  Ｏｂｊｅｃｔ  Ｎｏｔａｔｉｏｎ）、ＲＤＦ（Ｒｅｓｏｕｒｃｅ  Ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ  Ｆｒａｍｅｗｏｒｋ）などの標準的シンタックスに基づいて、さまざまなデータモデルを単一の柔軟な文書モデルに変換する。
【００１７】
コグニティブ患者治療イベント再構成モジュール１０８は、さらに、治療エピソード（ＥｏＣ）再構成モジュール２０４および治療エピソード（ＥｏＣ）統合リポジトリ２１６を含む。このモジュールは複数のサブモジュールを含み、これにより治療エピソードイベントは、識別され、コグニティブモデルに分類され、標準的な用語またはオントロジーにマッピングされ、順次接続される。例示された実施形態において、このモジュールは５つのサブモジュールを含む。すなわちコンセプト抽出器サブモジュール２０６、コンセプト分類器サブモジュール２０８、コンセプトマッパサブモジュール２１０、コンセプトリンクサブモジュール２１２、および治療エピソード（ＥｏＣ）ビルダーサブモジュール２１４を含む。
【００１８】
概念抽出器サブモジュール２０６は、患者治療データ抽出器モジュール２０２を用いて、データソース１１４から医療データを抽出する。構造化データ属性の場合、このモジュールは単に患者治療データ抽出器モジュール２０２をコールして所与の患者識別子を求める。放射線および超音波レポートに一般的に見られるような非構造化データの場合、テキスト中に存在する概念を抽出するために、データは自然言語処理（ＮＬＰ）アルゴリズム（ステミングおよび字形化、品詞タグ付けおよびチャンク化、フレーズ抽出および名前付きエンティティ認識）を用いてさらに処理される。例えば、以下は、例示的な超音波レポート例の一部を示す。
【００１９】
【表１】
2019507428.tif 000003
テキスト「印象：広範な腹水を伴う肝脾腫症。エコー原性腎臓」について、このレポートから、概念抽出器サブモジュール２０６は、概念「肝脾腫」、「腹水」および「エコー原性腎臓」を抽出する。
【００２０】
概念分類器サブモジュール２０８は、概念抽出器サブモジュール２０６によって抽出された概念を、１）観察、２）評価、３）指示および４）行動の医療プロセスのコグニティブクラスに分類する。例えば、上記の超音波レポートの場合、以下の構造を有し：
【００２１】
【表２】
2019507428.tif 000004
概念分類器サブモジュール２０８は、概念が抽出された場所からのレポート（または議論的移動）の見出しまたは部分を自動的に識別し、それらをコグニティブクラスに従って分類する。この例では、超音波検査の見出し（「ＵＳ  ＡＢＤＯＭＥＮ．．．」）は実行された行動として分類され、「所見」見出しは行動からの観察となり、「印象」見出しから抽出されたコンセプトは評価として分類される。データが構造化データベースからのものである場合、このタスクは単純化される。例えば、属性は異なるコグニティブクラスに手動でマッピングすることができる。例えば、「治療エピソード（ｅｐｉｓｏｄｅ  ｏｆ  ｃａｒｅ）」表の「一次診断」列から来るすべての概念は、「評価」として分類される。
【００２２】
概念マッパサブモジュール２１０は、概念分類器サブモジュール２０８によって分類された概念を標準用語／オントロジーにマッピングする。例えば、「腹水」の概念は、（Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ  Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ  ｏｆ  Ｄｉｓｅａｓｅｓ）ＩＣＤ−１０のＫ７０．３１にマッピングされる。ＩＣＤは、疫学、医療および臨床目的のための国際標準診断ツールである。このサブモジュールは、文字列距離（例えば、Ｌｅｖｅｎｓｈｔｅｉｎ）および／または概念拡張および機械学習（例えば、サポートベクトルマシン（ＳＶＭ）およびニューラルネットワーク）を使用して実装することができる。これにより、概念を意味的に標準化することができ、インターフェースで簡潔に表示することができるようになる。
【００２３】
他の専門用語／オントロジーには、ＳＮＯＭＥＤ  Ｃｌｉｎｉｃａｌ  Ｔｅｒｍｓ（ＣＴ）、Ｌｏｇｉｃａｌ  Ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ  Ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒｓ  Ｎａｍｅｓ  ａｎｄ  Ｃｏｄｅｓ（ＬＯＩＮＣ）、およびＲｘＮｏｒｍが含まれる。ＳＮＯＭＥＤ  ＣＴは、臨床で使用されるコード、用語、同義語および定義を提供する、体系的に編成されたコンピュータ処理可能な医学用語集であり、ＬＯＩＮＣは、医療検査所見を識別するためのデータベースおよび普遍的な標準である。ＲｘＮｏｒｍは、米国市場で入手可能なすべての医薬品を含み、個人の健康記録アプリケーションで使用できる、米国特有の専門用語集の名称である。他の専門用語／オントロジーも本明細書で意図される。本明細書では、他の基準も想定している。
【００２４】
概念リンクサブモジュール２１２は、患者治療情報を状況にあてはめられるように、リンクされた（または関連付けられた）イベントリスト（観察、評価、指示および行動）を作成する。これは、データ間で明確なリンクがない場合に、データセットのリレーショナル構造またはイベント間の時間依存性を用いて実装される。例えば、上記の超音波レポートでは、情報の構造を使用して関連付けを作成することができ、超音波（行動）が所見（観察）につながり、所見が印象（評価）につながることを推測することは容易である。しかし、この情報がデータソースに容易にはつながらないことがある。例えば、医師は微生物検査の結果を得る前に抗生物質を処方することができる。このような場合、イベント間の時間を使用してそれらを接続することができる。微生物検査における異常な数のバクテリアの事後観察は、もともと抗菌処理行動をもたらした細菌感染診断につながる可能性がある。抗生物質治療の開始と微生物学的検査の結果との間の数日の差異は、これらのイベントを結びつけるために使用され得る。
【００２５】
治療エピソード（ＥｏＣ）ビルダーサブモジュール２１４は、患者の治療エピソードに属する異なるイベントを収集し、この情報をすべて治療エピソード（ＥｏＣ）リポジトリ２１６に格納するアレイ構造を構成する。治療エピソード（ＥｏＣ）ビルダーサブモジュール２１４は、有意義な方法で治療エピソードイベントを順序付けるために、時間および位置の特徴を使用して治療エピソード情報を再構成する。これは、治療エピソード（ＥｏＣ（ｅｐｉｓｏｄｅ  ｏｆ  ｃａｒｅ））リポジトリ２１６へのコネクタを提供し、データをそこにロードすることを可能にする。データストリームは、ソースデータセットのタイムスタンプを使用して中央リポジトリにルーチン的にロードされる。
【００２６】
治療エピソード（ＥｏＣ）リポジトリ２１６は、医療機関内で発見された患者の治療エピソードに関する情報（および結局は、外部の、例えば公衆衛生データなど）を格納する。このリポジトリは、いくつかの医療データソース１１４からのデータを集約して、治療エピソードにエンコードされた患者母集団フローを有する統一されたレジスタを作成する。この文脈では、治療エピソードは、患者治療に関連するすべての医療データを符号化する。これには、ｉ）年齢層および性別などの患者のデモグラフィック、ｉｉ）手順、診断、臨床検査および薬物治療などの臨床的イベント、およびｉｉｉ）患者が滞在した施設の場所、それぞれの時間、患者を治療した医師などの管理上および運用上の情報を含む。主に患者の健康記録文書から得られた治療エピソードの文書モデルをキャプチャするために、このリポジトリはＮｏＳＱＬデータベースによってバックアップされ、高いモデルの柔軟性と検索パフォーマンスを提供する。
【００２７】
コグニティブ患者治療イベント再構成モジュール１０８はさらに、患者治療クエリエンジン２１９を含む。このモジュールは、患者データをユーザインターフェースに表示することができるように、患者データに実際にアクセスする手段を提供する。モジュールは、患者識別子および任意的に期間を受け取り、患者のために格納され、コグニティブ情報クラスに従って編成され、時間によってインデックスされた、すべてのデータを出力する。
【００２８】
この例では、クライアント１１６は、患者治療ナビゲータビュー２１８を含む。患者治療ナビゲータビュー２１８インターフェースは、患者情報が医師によってアクセスされ可視化される場所である。このビューは、患者治療クエリエンジン２１９を使用して、一人の患者についての情報を抽出し、医療コグニティブ情報フロー、すなわち観察、評価、指示および行動を考慮してディスプレイを編成する。図３は、上述したサンプル超音波レポートから患者の医療情報を表すようにこのインターフェースをどのように実装することができるかの例を示す。この例では、指示ディメンションは表されておらず、この場合、行動ディメンションが指示イベントのサロゲートとして扱うことができまる。このインターフェースは、例えば、ＨＴＭＬ５技術、Ｊａｖａ（登録商標）スクリプトで書かれた視覚化ライブラリなどを用いて実装することができる。
【００２９】
図４ないし図９は、患者治療ナビゲータビュー２１８のその他の例を示す。
【００３０】
図４を参照すると、患者治療ナビゲータビュー２１８は、ユーザ（例えば、医師）に、モデルに従ってコグニティブ知識クラスに編成された、患者の治療再構成モジュール２０４の患者イベント内のイベント、およびそれらの関係を提示する。ある事例では、イベントは５つの異なる軸でマッピングされ、編成された。最初の４つの横軸は、デモグラフィック情報と、医療プロセスの３つの異なるイベント（観察、評価、および行動）を表している。第４軸のタイムバーは、イベントが発生した時刻を表す。患者治療ナビゲータビュー２１８に表示される各イベントは、それぞれのコグニティブ水平軸にある長方形によって表される。時間バーにおける各矩形の投影は、そのイベントが発生した時刻を示す。
【００３１】
患者治療ナビゲータビュー２１８に表示される情報の詳細レベルは、時間バーにおける時間範囲の動的選択によって確定することができる。タイムバーの日付範囲を絞り込んだり拡大したりすることで、ユーザは、表示される情報の量（矩形のサイズ、矩形の情報量、矩形間のリンクの重み）を減らす／増やすことができる。例えば、Ｘ線画像観察イベントの場合、矩形内に表示される情報の増分量は、単一のアイコンから検査および研究プロトコルの完全な理由（例えば、「ＸＲ  ＰＯＲＴ  ＣＨＥＳＴ  １Ｖ−鎌状赤血球を有し、左側の麻痺および感覚異常が突然発症した２０歳の女性）。これにより、ユーザは、患者の病歴または完全な概要または短い日付範囲を見ることができる。範囲は、タイムバーに示された２つの日付（最初と最後）により限定される。
【００３２】
図５、６および７は、マウスオーバー・クリックオンサマリー情報を有する患者治療ナビゲータビュー２１８の例を示す図である。治療イベント上のマウスホバリングによって、ユーザは、情報、例えばテキスト、グラフまたは画像（図５）のプレビューを見ることができる。一例では、格納されたイベントが胸部ＣＴ画像検査を表す場合、ユーザは、放射線レポートのスナップショットを見ることができる（図６）。そのようなイベントをクリックすることにより、ユーザは、そのイベントのより詳細なビューを見て、表示された情報と対話（ｉｎｔｅｒａｃｔ）することができる（図７）。上述の同じＣＴの例を考慮すると、ユーザは、放射線レポートの要約を拡大して、そのイベントに格納された情報の詳細を得ることができる。
【００３３】
図８は、選択された観察のための患者治療ナビゲータビュー２１８の一例を示す図である。この視覚化は、選択された観察に関連する評価および／または行動を表示する。例えば、「肝臓」および「脾臓」が肥大していることを示す腹部超音波画像検査（すなわち、観察）に関する放射線レポートが、「肝脾腫」および「腹水」の診断（すなわち、行動）をした場合、患者治療ナビゲータビュー２１８は、「肝臓肥大」、「脾臓肥大」、「肝臓脾腫症」および「腹水」ならびにそれらの間の既存リンクに関連する矩形を自動的に強調表示し得る。
【００３４】
図９は、長手方向の観察のための患者治療ナビゲータビュー２１８の一例を示す図である。この視覚化は、観察イベントの縦方向のビューを提供する。いくつかの場合において、評価（例えば、肺結節または腹膜炎）によってマッピングされた臨床所見は、この臨床所見の重症度または進行を確認するために数回評価され得る。これにより、観察→評価→行動→観察の間に密接なループが生成された。例えば、画像検査（観察）において肺結節（評価）が記録された後、放射線科医は、結節の進行を追跡するため、または結節の詳細を得るために、一連の追跡検査（行動）をスケジュールすることができる。追跡イメージング検査（例えば、ＣＴまたはＭＲＩ）において、放射線科医は、以前に記録した肺結節の詳細を記したレポートを作成し、その結節の進行を追跡するため、次の５年間の毎年の追加検査を要求することができる。この場合、縦方向の観察により、患者治療ナビゲータビュー２１８内の肺結節の経路を強調することによって、検査のすべてのシーケンスを示すことができる。
【００３５】
図１０は、ここに説明する一実施形態による例示的な方法を示す図である。
【００３６】
言うまでもなく、ここに説明する方法のステップの順序は、限定的なものではない。このように、ここでは他の順序も想定できる。また、一以上のステップを削除したり、一以上の追加ステップを含めたりしてもよい。
【００３７】
１００２において、本明細書および／またはその他の記載のように、医療データの概念が医療データソースから抽出される。
【００３８】
１００４において、抽出された医療概念は、本明細書および／または他の記載のように、コグニティブクラスの所定のセットに分類される。
【００３９】
１００６において、分類された概念は、本明細書および／または他の記載のように、用語および／またはオントロジーにマッピングされる。
【００４０】
１００８において、イベントのリンクされたリストが作成され、本明細書および／またはその他の記載のように患者治療情報を状況にあてはめる（ｃｏｎｔｅｘｔｕａｌｉｚｅ）。
【００４１】
１０１０において、本明細書および／またはその他の記載のように、一人の患者の医療イベントを求めるクエリが検索される。
【００４２】
１０１２において、構成される出力は、本明細書および／または他の記載のように、コグニティブクラスに従って編成され、再構成されたイベントからの時間によってインデックス付けされた、被験者の医療イベントを含む。
【００４３】
１０１４において、構成された出力は遠隔装置に送信され、遠隔装置は、本明細書および／または他の記載のように、構成された出力を視覚的に提示する。
【００４４】
本方法は、コンピュータプロセッサで実行されると、そのプロセッサに上記の技術（ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ）を実行させる、コンピュータ読み取り可能記憶媒体にエンコードまたはエンベッドされた、コンピュータ読み取り可能命令により実施できる。追加的にまたは代替的に、コンピュータ可読命令の少なくとも一つは、信号、搬送波、その他の一時的媒体により担われる。
【００４５】
一例では、複数のデータソース１１４のいずれかが、コグニティブ患者治療イベント再構成モジュール１０８に、複数のデータソース１１４のいずれかから医療データを検索および／または受信させる。例えば、複数の医療データソース１１４がイメージングシステムを含む場合、そのイメージングシステムは、新しい画像データが利用可能であることを示す信号をコグニティブ患者治療イベント再構成モジュール１０８に送信することができる。それに応答して、コグニティブ患者治療イベント再構成モジュール１０８が呼び出されて、本明細書で説明されるように医療データを抽出する。一例では、その信号は、コグニティブ患者治療イベント再構成モジュール１０８を制御してデータを抽出する。
【００４６】
別の例では、コグニティブ患者治療イベント再構成モジュール１０８は、クライアント１１６に、電子形式で構成された出力（例えば、コグニティブクラスに従って編成され、時間によってインデックス付けされた医療エピソードイベント）を検索および／または受信し、それを視覚的に提示する。例えば、コグニティブ患者治療イベント再構成モジュール１０８がデータの受信、変更等をする場合、コグニティブ患者治療イベント再構成モジュール１０８は、これを示す信号をクライアント１１６に送信する。これに応答して、コグニティブ患者治療イベント再構成モジュール１０８が、構成された出力をクライアント装置１１６にプッシュし、またはクライアント装置１１６が構成された出力をプルし、これによりクライアント装置１１６は構成された出力を視覚的に提示する。
【００４７】
本明細書に記載のアプローチは、コンピューティングシステムの性能を改善することができる。たとえば、意味のある出力を構成するために必要な処理サイクル数を減らすことができる。さらに、分類され、リンクされたメモリに効率的に格納する。１つの例では、これは、コグニティブ患者治療イベント再構成モジュール１０８が省略されている構成と比較して、患者データへの迅速で有意義なアクセスを可能にする。
【００４８】
本発明を様々な実施形態を参照して説明した。この説明を読めば、修正案や代替案に想到するかも知れない。本発明は、添付した請求項とその均等の範囲内に入るこのような修正及び変更はすべて含むものと解釈しなければならない。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【手続補正書】
【提出日】平成30年8月3日(2018.8.3)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
システムであって、
コンピューティングシステムを含み、該コンピューティングシステムは、
コグニティブ患者治療イベント再構成モジュールを含む命令を記憶するように構成されたメモリデバイスと、
前記命令を実行するプロセッサとを含み、前記命令は前記プロセッサに、
複数の医療データソースと構文的相互運用性を確立させ、
前記複数の医療データソースから、放射線レポートからの概念を含む医療エピソードの概念を抽出させ、
抽出された概念を、観察、評価、指示および行動を含むコグニティブクラスに分類させ、
観察、評価、指示および行動を含む、リンクされたイベントリストを生成させ、
所定の方法でイベントを順序付ける時間と場所を用いて、前記リンクされたイベントリストから医療エピソードイベントを再構成させ、
前記医療エピソードイベントを求める、一意的識別子を含むクエリを受信させ、
前記クエリに応答して、前記コグニティブクラスに従って編成され、前記再構成されたイベントからの時間によってインデックスされた前記医療エピソードイベントを含む電子的フォーマットの出力を構成させ、
構成された出力を、ネットワークを介して遠隔装置に送信させ、その結果、前記遠隔装置が、構成された出力を対話式グラフィカルユーザインタフェースで視覚的に提示させる、
システム。
【請求項２】
前記複数の医療データソースはイメージングシステムを含み、前記プロセッサは、新しい画像データが利用可能であることを示す信号がイメージングシステムから受信されたことに応答して、前記イメージングシステムからイメージング医療エピソードイベントを自動的に抽出する、
請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
遠隔装置はクライアントであり、構成された出力を前記クライアントに送信することにより、構成された出力を視覚的に提示するように前記クライアントが制御される、
請求項１または２に記載のシステム。
【請求項４】
前記プロセッサは、アプリケーションプログラミングインターフェースおよび接続プロトコルを均質化する前記複数の医療データソースとのインターフェースを提供することによって構文的相互運用性を確立する、
請求項１ないし３いずれか一項に記載のシステム。
【請求項５】
前記プロセッサは、自然言語処理アルゴリズムを用いて、構造化されていないデータ属性から医療エピソードイベントを抽出して、テキストの概念を抽出する、
請求項１ないし４いずれか一項に記載のシステム。
【請求項６】
前記プロセッサは、抽出された概念を、前記概念が抽出されたレポートのセクションヘディングから自動的に特定し、特定されたセクションヘディングに基づいて前記概念を分類することによって、抽出された概念を分類する、
請求項１ないし５いずれか一項に記載のシステム。
【請求項７】
前記プロセッサは、抽出された試験タイプヘディングの概念を行動として分類し、抽出された所見ヘディングの概念を観察として分類し、抽出された印象試験ヘディングの概念を評価として分類する、
請求項６に記載のシステム。
【請求項８】
前記プロセッサは、データセットの関係構造を用いてイベントのリストをリンクする、
請求項１ないし７いずれか一項に記載のシステム。
【請求項９】
前記プロセッサは、行動、観察および評価をリンクし、前記行動は所見につながり、前記所見は前記評価を生じた、
請求項８に記載のシステム。
【請求項１０】
対話式グラフィカルユーザインタフェースは、前記イベント間の関係を視覚的に示す、構成された出力を提示する、
請求項１ないし９いずれか一項に記載のシステム。
【請求項１１】
コンピューティングシステムのプロセッサが、複数の医療データソースと構文的相互運用性を確立することと、
前記プロセッサが、前記複数の医療データソースから、放射線レポートからの概念を含む医療エピソードの概念を抽出することと、
前記プロセッサが、観察、評価、指示および行動を含む、抽出された概念をコグニティブクラスに分類することと、
前記プロセッサが、観察、評価、指示および行動を含むリンクされたイベントリストを生成することと、
前記プロセッサが、所定の方法でイベントを順序付ける時間と場所を用いて、リンクされたイベントリストから医療エピソードイベントを再構成することと、
前記プロセッサが、前記医療エピソードイベントを求める、一意的識別子を含むクエリを受信することと、
前記プロセッサが、前記クエリに応答して、前記再構成されたイベントから、前記コグニティブクラスに従って編成され、時間によってインデックスされた前記医療エピソードイベントを含む電子的フォーマットの出力を構成することと、
前記プロセッサが、構成された出力を、ネットワークを介して遠隔装置に送信し、その結果、前記遠隔装置が対話式グラフィカルユーザインタフェースに構成された出力を視覚的に表示することと
を含む、
方法。
【請求項１２】
前記コグニティブクラスは、観察クラスと評価クラスと指示クラスと行動クラスを含む、
請求項１１に記載の方法。
【請求項１３】
前記プロセッサが、前記医療エピソードイベントを求める、一意的識別子を含むクエリを受信することと、
前記プロセッサが、前記クエリに応答して、前記コグニティブクラスに従って編成され、前記再構成されたイベントからの時間によってインデックスされた前記医療エピソードイベントを含む電子的フォーマットの出力を構成することとを含む、
請求項１１または１２に記載の方法。
【請求項１４】
前記プロセッサが、構成された出力を、ネットワークを介して遠隔装置に送信することをさらに含む、
請求項１３に記載の方法。
【請求項１５】
コンピュータのプロセッサにより実行された時に、前記プロセッサに、
複数の医療データソースと構文的相互運用性を確立させ、
前記複数の医療データソースから医療エピソードの概念を抽出させ、
抽出された医療エピソードイベントを、観察、評価、指示および行動を含むコグニティブクラスに分類させ、
状況にあてはめるべきリンクされた医療エピソードイベントのリストを生成させ、
所定の方法でイベントを順序付ける時間と場所を用いて、前記リンクされたイベントリストから前記医療エピソードイベントを再構成させ、
前記医療エピソードイベントを求める、一意的識別子を含むクエリを受信させ、
前記クエリに応答して、前記コグニティブクラスに従って編成され、前記再構成されたイベントからの時間によってインデックスされた前記医療エピソードイベントを含む電子的フォーマットの出力を構成させ、
構成された出力を、ネットワークを介して遠隔装置に送信し、前記遠隔装置が、構成された出力を視覚的に提示させる
コンピュータ実行可能命令をエンコードされた非一時的コンピュータ可読媒体。
【国際調査報告】
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