(57)【要約】  本出願は、倉庫保管空間計画用の方法及び装置を提供している。方法は、既定の期間の倉庫物品変化情報及び倉庫の現時点の保管空間利用情報を取得するステップであって、既定の期間は、現時点に始まって将来時点までの将来期間である、ステップと、既定の期間の倉庫物品変化情報から、既定の期間内において保管されるべき物品の物品識別子及び量を抽出するステップと、保管されるべき物品の物品識別子に基づいて既定の期間内において保管されるべき物品の保管属性パラメータを判定するステップと、既定の期間内において保管されるべき物品の保管属性パラメータ、保管されるべき物品の量、及び倉庫の現時点の保管空間利用情報を総合することにより、予め設定された規則に基づいて、規定の期間内において保管されるべき物品用の倉庫内の予め設定された保管空間を判定するステップと、を含む。これは、倉庫内の保管空間の保管能力をシステマチックに利用することが可能であり、且つ、倉庫物品変化情報に基づいて物品用の保管空間をフレキシブル且つ正確に計画することが可能であり、これにより、効率が改善される。
2019512115.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
倉庫保管空間計画用の方法であって、
既定の期間の倉庫物品変化情報と、倉庫の現時点の保管空間利用情報と、を取得するステップであって、前記既定の期間は、現時点から始まって将来時点までの将来期間である、ステップと、
前記既定の期間の前記倉庫物品変化情報から、前記既定の期間内において保管されるべき物品の物品識別子及び量を抽出するステップと、
前記保管されるべき物品の前記物品識別子に基づいて、前記既定の期間内において保管されるべき前記物品の保管属性パラメータを判定するステップと、
前記既定の期間内において保管されるべき前記物品の前記保管属性パラメータ、前記既定の期間内において保管されるべき前記物品の前記量、及び前記倉庫の前記現時点の保管空間利用情報を総合することにより、予め設定された規則に基づいて、前記既定の期間内において保管されるべき前記物品用の前記倉庫内の予め設定された保管空間を判定するステップと、
を具備する方法。
【請求項２】
前記既定の期間の前記倉庫物品変化情報は、
前記既定の期間内において処理されるべき物品保管又は供給に関係する通知のデータを取得する、
ようにして取得される、請求項１に記載の倉庫保管空間計画用の方法。
【請求項３】
前記物品保管又は供給に関係する通知は、返却通知、受領通知、供給通知、及び販売注文のうちの一つ又は複数を具備する、請求項２に記載の倉庫保管空間計画用の方法。
【請求項４】
前記倉庫の前記現時点の保管空間利用情報を取得する方法は、
倉庫システム管理プラットフォームの倉庫保管空間記録に基づいて前記倉庫の前記現時点の保管空間利用情報を取得するステップであって、前記保管空間利用情報は、空いていると共に利用可能である保管空間の場所及び量情報並びに容量及び重量情報を具備する、ステップ、或いは、
倉庫物品位置決めシステムから転送された保管空間状態情報に基づいて前記倉庫の前記現時点の保管空間利用情報を取得するステップであって、前記保管空間利用情報は、空いていると共に利用可能である保管空間の場所及び量情報並びに容量及び重量情報を具備する、ステップ、
を具備する、請求項１に記載の倉庫保管空間計画用の方法。
【請求項５】
前記保管されるべき物品の前記物品識別子に基づいて前記既定の期間内において保管されるべき前記物品の保管属性パラメータを判定する前記ステップは、
前記保管されるべき物品の前記物品識別子に基づいて前記物品の物品パラメータについてネットワーク又は関係するデータベースに問い合わせるステップと、
前記取得された物品パラメータに基づいて前記物品の前記保管属性パラメータを取得又は生成するステップであって、前記保管属性パラメータは、全体物品サイズ及び全体物品重量という物品パラメータのうちの少なくとも一つを具備する、ステップと、
を具備する、請求項１に記載の倉庫保管空間計画用の方法。
【請求項６】
前記取得された物品パラメータに基づいた前記物品の前記保管属性パラメータは、
前記必要な保管属性パラメータが前記物品パラメータから直接的に取得され得る場合に、前記物品パラメータから取得された前記保管属性パラメータを直接的に使用する、
ようにして取得又は生成される、請求項５に記載の倉庫保管空間計画用の方法。
【請求項７】
前記取得された物品パラメータに基づいて前記物品の前記保管属性パラメータを取得又は生成する前記ステップにおいて、前記必要な保管属性パラメータが前記物品パラメータから直接的に取得されえない場合に、前記物品の前記保管属性パラメータを生成する方法は、
システムによって維持されるデータベースから、サンプルデータとして既知の保管属性パラメータを有する物品のデータを取得するステップと、
前記サンプルデータの物品パラメータを使用することによる機械学習アルゴリズムを介した学習を通じて、物品パラメータを使用することによって物品の保管属性パラメータを生成するための保管属性パラメータ計算モデルを取得するステップと、
前記保管属性パラメータの生成を必要としている物品を判定し、且つ、前記物品の前記物品パラメータを取得するステップと、
前記物品の前記保管属性パラメータを生成するべく、前記物品パラメータを前記保管属性パラメータ計算モデルに代入するステップと、
である、請求項５に記載の倉庫保管空間計画用の方法。
【請求項８】
前記機械学習アルゴリズムは、ニューラルネットワークモデルアルゴリズムを具備する、請求項７に記載の倉庫保管空間計画用の方法。
【請求項９】
前記予め設定された規則は、空間の構成を必要としている前記既定の期間内において保管されるべき前記物品の前記保管属性パラメータが前記予め設定された保管空間の保管空間属性とマッチングしていることを具備する、請求項１に記載の倉庫保管空間計画用の方法。
【請求項１０】
前記予め設定された規則は、同一ブランドの物品が、隣接する保管空間において保管されている、或いは、同一所有者の物品が、隣接する保管空間において保管されている、或いは、同一カテゴリの物品が、隣接する保管空間において保管されている、のうちの一つ又は組合せを更に具備する、請求項９に記載の倉庫保管空間計画用の方法。
【請求項１１】
前記予め設定された保管空間は、複数の可能な代替保管空間を有し、且つ、保管のための前記倉庫への前記物品の搬入の実際のプロセスにおいて、前記保管は、推奨されたシーケンスにおいて実施され、且つ、選択された代替保管空間が占有されている場合には、次の代替保管空間が使用される、請求項１に記載の倉庫保管空間計画用の方法。
【請求項１２】
保管のために前記物品を前記倉庫に搬入する前記実際のプロセスにおいて、前記予め設定された保管空間が占有されている際に、前記倉庫内の保管空間は、前記既定の期間の前記倉庫物品変化情報及び前記倉庫の前記保管空間利用情報に基づいて、この方法を使用することにより、再度計画され、且つ、計画結果に基づいて、前記保管されるべき物品について、新しい予め設定された保管空間が判定される、請求項１に記載の倉庫保管空間計画用の方法。
【請求項１３】
倉庫保管空間計画用の装置であって、
既定の期間の倉庫物品変化情報及び倉庫の現時点の保管空間利用情報を取得するように構成された取得ユニットであって、前記既定の期間は、現時点から始まって将来時点までの将来期間である、取得ユニットと、
前記既定の期間の前記倉庫物品変化情報から、前記既定の期間内において保管されるべき物品の物品識別子及び量を抽出するように構成された抽出ユニットと、
前記保管されるべき物品の前記物品識別子に基づいて前記既定の期間内において保管されるべき前記物品の保管属性パラメータを判定するように構成された保管属性パラメータ判定ユニットと、
前記既定の期間内において保管されるべき前記物品の前記保管属性パラメータ、前記既定の期間内において保管されるべき前記物品の前記量、及び前記倉庫の前記現時点の保管空間利用情報を総合することにより、予め設定された規則に基づいて、前記既定の期間内において保管されるべき前記物品用の前記倉庫内の予め設定された保管空間を判定するように構成された保管空間計画ユニットと、
を具備する装置。
【請求項１４】
前記取得ユニットにより、前記倉庫の現時点の保管空間利用情報を取得する前記ステップは、
倉庫システム管理プラットフォームの倉庫保管空間記録に基づいて前記倉庫の前記現時点の保管空間利用情報を取得するステップであって、前記保管空間利用情報は、空いていると共に利用可能である保管空間の場所及び量情報並びに容量及び重量情報を具備する、ステップ、或いは、
倉庫物品位置決めシステムから転送された保管空間状態情報に基づいて前記倉庫の前記現時点の保管空間利用情報を取得するステップであって、前記保管空間利用情報は、空いていると共に利用可能である保管空間の場所及び量情報並びに容量及び重量情報を具備する、ステップ、
を具備する、請求項１３に記載の倉庫保管空間計画用の装置。
【請求項１５】
前記保管属性パラメータ判定ユニットは、
前記保管されるべき物品の前記物品識別子に基づいて前記物品の物品パラメータについてネットワーク又は関係するデータベースに問い合わせるように構成された物品パラメータ取得サブユニットと、
前記取得された物品パラメータに基づいて前記物品の前記保管属性パラメータを取得又は生成するように構成された保管属性パラメータ判定サブニットであって、前記保管属性パラメータは、全体物品サイズ及び前記物品重量という物品パラメータのうちの少なくとも一つを具備する、保管属性パラメータ判定サブユニットと、
を具備する、請求項１３に記載の倉庫保管空間計画用の装置。
【請求項１６】
前記保管属性パラメータ判定サブユニットは、
システムによって維持されるデータベースから、サンプルデータとして既知の保管属性パラメータを有する物品のデータを取得するように構成されたサンプルデータ取得サブユニットと、
前記サンプルデータの物品パラメータを使用することによる機械学習アルゴリズムを介した学習を通じて、物品パラメータを使用することによって物品の保管属性パラメータを生成するための保管属性パラメータ計算モデルを取得するように構成された計算モデルサブユニットと、
前記物品の前記保管属性パラメータを生成するべく、前記物品パラメータを前記保管属性パラメータ計算モデルに代入するように構成された生成サブユニットと、
を具備する、請求項１５に記載の倉庫保管空間計画用の装置。
【請求項１７】
前記計算モデルサブユニットによって使用される機械学習アルゴリズムは、ニューラルネットワークモデルアルゴリズムである、請求項１６に記載の倉庫保管空間計画用の装置。
【請求項１８】
算術論理ユニット、ストレージ装置、入力装置、出力装置、及びコントローラを具備する倉庫保管空間計画用の電子装置であって、前記ストレージ装置は、プログラムを保管しており、且つ、前記プログラムが実行された際に、請求項１に記載の倉庫保管空間計画用の方法を実行することができる、電子装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本出願は、倉庫管理技術に関し、更に詳しくは、倉庫保管空間計画用の方法及び装置に関し、且つ、倉庫保管空間計画用の電子装置にも関する。
【背景技術】
【０００２】
倉庫の保管空間内における物品の配置は、倉庫内の作業の効率性に対して直接的に影響を及ぼす。従って、保管空間を構成する方法は、非常に重要な課題である。例えば、倉庫内の返却物品のうちで、一つのカテゴリの物品は、通常、大量に返却されるが、別のカテゴリの物品は、めったに返却されない。固定された保管空間がカテゴリに基づいてのみ推奨されている場合には、最終的に、いくつかの保管空間は、物品によって完全に満たされた状態となるが、いくつかのその他の保管空間は、わずかな数の物品しか保管していない状態となる。この結果、倉庫空間を効率的に利用することができず、且つ、倉庫内の後続の作業に多大な不都合が生じることになる。これに加えて、物品保管の際に物品を分散させた場合には、物品による保管空間のオーバーフローは、防止されるが、大量出荷の際には、分散した保管空間から様々な物品を取得しなければならず、この結果、倉庫作業の仕事量が増大し、且つ、作業効率が低下する。
【０００３】
既存の倉庫保管空間計画用の方法の大部分においては、保管空間の物品保管量を制限するべく、いくつかの経験的パラメータが設定されている。例えば、保管空間の最大物品保管量が規定されており、且つ、保管空間内の物品の量が特定の値に到達した場合に、後続の物品は、別の保管空間において保管される。別の例の場合には、保管空間ごとに容積が規定されており、且つ、保管空間において保管される物品の容積が特定の値に到達した場合に、後続の物品は、別の保管空間において保管される。更に別の例の場合には、保管空間ごとに保管重量が規定されており、且つ、保管空間において保管されている物品の合計重量が特定の値に到達した場合に、後続の物品は、別の保管空間において保管される。これらの技術的解決策は、いくつかの問題点をある程度にまでは解決するものの、そのいずれもが、その独自の欠点を有している。
【０００４】
保管空間の最大物品保管量を規定する解決策の場合には、保管空間の保管量は、倉庫管理者により、その経験に応じて、概略的にしか、推定することができず、従って、実際の状態を十分に表すことができない。物品のサイズ、容積、及び重量などの情報は、いずれも、保管空間において保管され得る物品の最大量に対して直接的に影響を及ぼす。例えば、所定の保管空間は、２０足の靴を保管することができるが、この量は、衣服を保管する場合には、１００に到達し得る。保管空間の最大物品保管量を規定する解決策は、明らかに、保管空間の保管能力を十分に利用することができない。
【０００５】
保管空間の容積に基づいて制限を課す解決策は、主に、様々な物品ごとの保管空間の固定された保管能力を示している。但し、様々な物品、特に、ソフトな衣服、タオル、及びこれらに類似したもの、ごとに、容積を整備することは、非常に困難である。これに加えて、大きな倉庫の場合には、物品が、大量に搬入出され、従って、膨大な数の物品カテゴリが存在しており、この結果、完全に微細な整備状態を維持するには、計り知れない仕事量が発生することになる。
【０００６】
又、最大重量に基づいて保管空間を計画する解決策も、同様に、不正確な保管空間推定などの問題と、様々なカテゴリの物品に関する情報の収集における難しさと、を有する。
【０００７】
これに加えて、これらの既存の保管空間計画解決策においては、保管空間計画の際に、物品の保管属性パラメータを考慮することなしに、且つ、計画に対する倉庫内の物品の変化によってもたらされる影響を考慮することなしに、物品の保管が、保管空間のいくつかの特性にのみ基づいて定義されている。
【０００８】
結論として、既存の倉庫保管空間計画用の方法は、依然として、倉庫内の保管空間の保管能力をシステマチックに利用することができず、且つ、倉庫物品の変化の実際の状態に応じて物品用の保管空間をフレキシブル且つ正確に計画することができず、従って、低効率などの問題点を有する。
【発明の概要】
【０００９】
本出願は、倉庫保管空間計画用の方法を提供しており、この方法は、倉庫物品の変化の実際の状態に応じて、物品についてフレキシブル且つ正確に計画することができる。又、本出願は、倉庫保管空間計画用の装置と、倉庫保管空間計画用の電子装置と、をも提供する。
【００１０】
本出願は、倉庫保管空間計画用の方法を提供しており、方法は、既定の期間の倉庫物品変化情報及び倉庫の現時点の保管空間利用情報を取得するステップであって、既定の期間は、現時点に始まって将来時点までの将来期間である、ステップと、既定の期間の倉庫物品変化情報から、既定の期間内において保管されるべき物品の物品識別子及び量を抽出するステップと、保管されるべき物品の物品識別子に基づいて既定の期間内において保管されるべき物品の保管属性パラメータを判定するステップと、既定の期間内において保管されるべき物品の保管属性パラメータ、既定の期間内において保管されるべき物品の量、及び倉庫の現時点の保管空間利用情報を総合することにより、予め設定された規則に基づいて規定の期間内において保管されるべき物品用の倉庫内の予め設定された保管空間を判定するステップと、を含む。
【００１１】
任意選択により、既定の期間の倉庫物品変化情報は、既定の期間内において処理されるべき物品保管及び供給に関係する通知のデータを取得する方式により、取得される。
【００１２】
任意選択により、物品保管又は供給に関係する通知は、返却通知、受領通知、供給通知、及び販売注文のうちの一つ又は複数を含む。
【００１３】
任意選択により、倉庫の現時点の保管空間利用情報を取得する方法は、倉庫システム管理プラットフォームの倉庫保管空間記録に基づいて倉庫の現時点の保管空間利用情報を取得するステップであって、保管空間利用情報は、空いていると共に利用可能である保管空間の場所及び量情報並びに容量及び重量情報を含む、ステップ、或いは、倉庫物品位置決めシステムから転送された保管空間状態情報に基づいて倉庫の現時点の保管空間利用情報を取得するステップであって、保管空間利用情報は、空いていると共に利用可能である保管空間の場所及び量情報並びに容量及び重量情報を含む、ステップ、を含む。
【００１４】
任意選択により、保管されるべき物品の物品識別子に基づいて既定の期間内において保管されるべき物品の保管属性パラメータを判定するステップは、保管されるべき物品の物品識別子に基づいて物品の物品パラメータについてネットワーク又は関係するデータベースに問い合わせるステップと、取得された物品パラメータに基づいて物品の保管属性パラメータを取得又は生成するステップであって、保管属性パラメータは、全体物品サイズ及び全体物品重量という物品パラメータのうちの少なくとも一つを含む、ステップと、を含む。
【００１５】
任意選択により、取得された物品パラメータに基づいた物品の保管属性パラメータは、必要とされる保管属性パラメータが物品パラメータから直接的に取得できる場合には、物品パラメータから取得された保管属性パラメータを直接使用する方式により、取得又は生成される。
【００１６】
任意選択により、取得された物品パラメータに基づいて物品の保管属性パラメータを取得又は生成するステップにおいて、必要とされる保管属性パラメータが物品パラメータから直接的に取得できない場合には、物品の保管属性パラメータを生成する方法は、システムによって維持されるデータベースから、サンプルデータとして既知の保管属性パラメータを有する物品のデータを取得するステップと、サンプルデータの物品パラメータを使用することによる機械学習アルゴリズムを介した学習を通じて、物品パラメータを使用することによって物品の保管属性パラメータを算出するための保管属性パラメータ計算モデルを取得するステップと、保管属性パラメータの生成を必要としている物品を判定し、且つ、物品の物品パラメータを取得するステップと、物品の保管属性パラメータを生成するべく、物品パラメータを保管属性パラメータ計算モデルに代入するステップと、である。
【００１７】
任意選択により、機械学習アルゴリズムは、ニューラルネットワークモデルアルゴリズムを含む。
【００１８】
任意選択により、予め設定された規則は、空間の構成を必要としている既定の期間内において保管されるべき物品の保管属性パラメータが、予め設定された保管空間の保管空間属性とマッチングしている、ことを含む。
【００１９】
任意選択により、予め設定された規則は、同一ブランドの物品が、隣接する保管空間において保管されている、或いは、同一所有者の物品が、隣接する保管空間において保管されている、或いは、同一カテゴリの物品が、隣接する保管空間において保管されている、のうちの一つ又は組合せを更に含む。
【００２０】
任意選択により、予め設定された保管空間は、複数の可能な代替保管空間を含んでおり、且つ、保管のための倉庫への物品の搬入の実際のプロセスにおいて、保管は、推奨されたシーケンスにおいて実行され、且つ、選択された代替保管空間が占有されている場合には、次の代替保管空間が使用される。
【００２１】
任意選択により、保管のために倉庫に物品を搬入する実際のプロセスにおいて、予め設定された保管空間が占有されている際には、倉庫内の保管空間は、既定の期間の倉庫物品変化情報及び倉庫の保管空間利用情報に基づいて、本方法を使用することにより、再度計画され、且つ、計画結果に基づいて、保管されるべき物品について、新しい予め設定された保管空間が判定される。
【００２２】
以上に対応する方式により、本出願は、倉庫保管空間計画用の装置を更に提供しており、装置は、既定の期間の倉庫物品変化情報及び倉庫の現時点の保管空間利用情報を取得するように構成された取得ユニットであって、既定の期間は、現時点に始まって将来時点までの将来期間である、取得ユニットと、既定の期間の倉庫物品変化情報から、既定の期間内において保管されるべき物品の物品識別子及び量を抽出するように構成された抽出ユニットと、保管されるべき物品の物品識別子に基づいて既定の期間内において保管されるべき物品の保管属性パラメータを判定するように構成された保管属性パラメータ判定ユニットと、既定の期間内において保管されるべき物品の保管属性パラメータ、既定の期間内において保管されるべき物品の量、及び倉庫の現時点の保管空間利用情報を総合することにより、予め設定された規則に基づいて、既定の期間内において保管されるべき物品用の倉庫内の予め設定された保管空間を判定するように構成された保管空間計画ユニットと、を含む。
【００２３】
任意選択により、取得ユニットにより、倉庫の現時点の保管空間利用情報を取得するステップは、倉庫システム管理プラットフォームの倉庫保管空間記録に基づいて倉庫の現時点の保管空間利用情報を取得するステップであって、保管空間利用情報は、空いていると共に利用可能である保管空間の場所及び量情報並びに容量及び重量情報を含む、ステップ、或いは、倉庫物品位置決めシステムから転送された保管空間状態情報に基づいて倉庫の現時点の保管空間利用情報を取得するステップであって、保管空間利用情報は、空いていると共に利用可能である保管空間の場所及び量情報並びに容量及び重量情報を具備する、ステップ、を含む。
【００２４】
任意選択により、保管属性パラメータ判定ユニットは、保管されるべき物品の物品識別子に基づいて物品の物品パラメータについてネットワーク又は関係するデータベースに問い合わせるように構成された物品パラメータ取得サブユニットと、取得された物品パラメータに基づいて物品の保管属性パラメータを取得又は生成するように構成された保管属性パラメータ判定サブユニットであって、保管属性パラメータは、全体物品サイズ及び全体物品重量という物品パラメータのうちの少なくとも一つを含む、保管属性パラメータ判定サブユニットと、を含む。
【００２５】
任意選択により、保管属性パラメータ判定サブユニットは、システムによって維持されるデータベースから、サンプルデータとして既知の保管属性パラメータを有する物品のデータを取得するように構成されたサンプルデータ取得サブユニットと、サンプルデータの物品パラメータを使用することによる機械学習アルゴリズムを介した学習を通じて、物品パラメータを使用することによって物品の保管属性パラメータを算出するための保管属性パラメータ計算モデルを取得するように構成された計算モデルサブユニットと、物品の保管属性パラメータを生成するべく、物品パラメータを保管属性パラメータ計算モデルに代入するように構成された生成サブユニットと、を含む。
【００２６】
任意選択により、計算モデルサブユニットによって使用される機械学習アルゴリズムは、ニューラルネットワークモデルアルゴリズムである。
【００２７】
これに加えて、本出願は、電子装置を更に提供しており、電子装置は、算術論理ユニット、ストレージ装置、入力装置、及び出力装置、並びに、コントローラを含んでおり、この場合に、ストレージ装置は、プログラムを保管しており、且つ、プログラムが実行された際に、請求項１に記載の倉庫保管空間計画用の方法を実行することができる。
【００２８】
従来技術との比較において、本出願は、将来期間の倉庫物品変化情報に基づいて、物品の保管属性パラメータ、物品の量、及び倉庫内の保管空間の実際の状態を広範に考慮することにより、保管空間が、予め設定された規則に基づいて計画され、これにより、物品の保管が、これから発生する倉庫物品変化を考慮することなしに、保管空間のいくつかの特性にのみ基づいて定義されている、既存の倉庫保管空間計画用の方法の問題点が解決される、という利点を有する。
【００２９】
本出願の技術的解決策においては、保管空間は、物品の保管属性パラメータ、物品の量、将来期間の倉庫物品変化情報、及び倉庫内の保管空間の実際の状態との組合せにおいて、予め設定された規則に基づいて、保管されるべき物品について計画されている。これは、倉庫内の保管空間の保管能力をシステマチックに利用することが可能であり、且つ、保管されるべき物品用の保管空間をフレキシブル且つ正確に計画することが可能であり、これにより、効率が改善される。
【図面の簡単な説明】
【００３０】
【図１】図１は、本出願の第一実施形態による倉庫保管空間計画用の方法の概略フローチャートである。
【図２】図２は、本出願の第二実施形態による倉庫保管空間計画用の装置の構造ブロック図である。
【図３】図３は、本出願の第三実施形態による倉庫保管空間計画用の電子装置の概略構造図である。
【発明を実施するための形態】
【００３１】
以下の説明においては、本出願について十分に理解できるように、具体的な詳細事項について説明している。但し、本出願は、本明細書において記述されているものとは異なる多くのその他の方法によって実装することが可能であり、且つ、当業者は、本出願の内容を逸脱することなしに、類似の推定を実施することができる。従って、本出願は、以下において記述されている特定の実施形態に限定されるものではない。
【００３２】
本出願の第一実施形態は、倉庫保管空間計画用の方法を提供しており、図１には、その概略フローチャートが示されている。この方法は、以下のステップを含む。
【００３３】
ステップＳ１０１：既定の期間の倉庫物品変化情報及び倉庫の現時点の保管空間利用情報を取得する。この場合に、既定の期間は、将来期間である。
【００３４】
このステップは、倉庫保管空間計画用の関係する情報の取得を意図している。
【００３５】
倉庫物品変化情報は、主には、倉庫物品の保管及び供給情報を意味している。保管空間利用情報は、倉庫内の保管空間の利用状態、即ち、それが占有されているのか又は空いているのか、であり、占有されている場合には、それが完全に占有されているのか又は部分的に占有されているのか、である。
【００３６】
倉庫物品は、常に変化している。これらの変化は、主には、保管のための倉庫への物品の搬入と、供給のための倉庫からの物品の搬出と、を含む。倉庫内の保管空間の状態は、これらの変化に伴って変化する。倉庫内の保管空間の計画を要する場合には、将来期間の倉庫物品変化情報及び現時点の保管空間利用情報に基づいて倉庫内の保管空間を適切に計画するべく、将来期間の可能な倉庫物品変化情報のみならず、現時点の保管空間利用情報についても、事前に知っておく必要がある。
【００３７】
既定の期間は、計画要件に応じて判定された、且つ、現時点から始まって将来時点までの、期間である。期間は、確定的な将来時点を有する。この実施形態においては、既定の期間は、倉庫物品変化情報が相対的に正確に取得され得るように設定される必要がある。例えば、「現時点から始まって明日の同一時点まで」は、選択可能であり、且つ、適切な既定の期間であり、対応する方式により、既定の期間の倉庫物品変化情報は、実際には、２４時間以内の倉庫物品変化情報である。
【００３８】
倉庫物品変化情報は、特定の状況においては、異なる情報供給源を有する。この実施形態においては、倉庫物品変化情報は、主には、例えば、電子的な形態における、受領通知、保管通知、返却通知、及び販売注文などの、物流プラットフォームから収集された、且つ、ネットワークを通じて転送された、様々な電子的情報を意味しており、且つ、倉庫管理プラットフォームに手動入力された通知を含み得ることも確かである。これらの通知は、処理されるべき物品保管又は供給に関係する通知と呼称することができる。これらの通知は、物品を保管又は供給するための必須通知として使用されており、これらの通知は、現時点よりも先行する特定の時刻に関係し、且つ、将来期間内において倉庫に搬入されるべき物品と、将来期間内において倉庫から供給されるべき物品と、を記録しており、これらから、倉庫物品変化情報を取得することができる。従って、倉庫の現時点の保管空間利用情報との組合せにおいて、これらの通知内の記録に基づいて、倉庫内の保管空間を計画することができる。
【００３９】
以下においては、保管又は供給に関係する通知について説明するべく、特定の例を使用する。現時点の時点が、１２月１日の００：００であり、且つ、既定の期間が、現時点から始まって７２時間である、と仮定する。
【００４０】
【表１】
2019512115.tif 000003
【００４１】
返却通知（保管のための倉庫への搬入）
【表２】
2019512115.tif 000004
【００４２】
販売注文（供給のための倉庫からの搬出）
【表３】
2019512115.tif 000005
【００４３】
一例として物品バーコード 3DH983B4394240 を有するウールのオーバーコートを使用した場合に、受領通知内の記録によれば、１７着のウールのオーバーコートが、受け取られ、且つ、保管のために倉庫に搬送されることになり、返却通知内の記録によれば、１着のウールのオーバーコートが、返却され、且つ、保管のために倉庫に搬入されることになり、販売注文内の記録によれば、１着のウールのオーバーコートが、販売取引のために倉庫から供給されることになる。
【００４４】
取得された通知から、保管されるべき且つ供給されるべき物品の様々な情報を取得できることがわかる。倉庫物品変化情報は、十分な根拠を有する方式により、これらの通知から、正確に取得することが可能であり、従って、経験的な推定によってもたらされる不正確性が回避される。
【００４５】
保管空間利用情報は、倉庫内の保管空間の状態を記録している。倉庫内の保管空間の状態は変化し続けていることから、現時点における保管空間利用情報、即ち、倉庫の現時点の保管空間利用情報、は、倉庫保管空間計画において重要である。この情報は、倉庫保管空間計画用の基礎として使用することができる。倉庫保管空間計画は、既定の期間の倉庫物品変化情報との組合せにおいて、倉庫の現時点の保管空間利用情報に基づいて倉庫内の保管空間を構成している。
【００４６】
本出願の保管空間計画法においては、倉庫の現時点の保管空間利用情報は、主には、空いていると共に利用可能である保管空間の場所及び量情報並びに容量及び重量情報、並びに、これらに類似したものを含む。以下においては、倉庫の現時点の保管空間利用情報内の記録について説明するべく、特定の例を使用する。
【００４７】
【表４】
2019512115.tif 000006
【００４８】
取得された倉庫の現時点の保管空間利用情報から、倉庫内の物品バーコード 3DH983B4394240 を有するウールのオーバーコートは、保管空間 P-D2-006-07-12 において、且つ、３着という量を伴って、保管されており、保管空間 P-D2-006-07-12 は、０．２１ｍ３の物品を保管することが可能であり、且つ、隣接する保管空間 P-D2-006-07-13 は、空の保管空間である、ことがわかる。
【００４９】
倉庫の現時点の保管空間利用情報を取得するための複数の方法が存在し得る。本出願は、以下の二つの取得方法を提供している。
【００５０】
方法１：倉庫の現時点の保管空間利用情報が、倉庫システム管理プラットフォームの倉庫保管空間記録に基づいて取得される。大部分の倉庫システム管理プラットフォームは、それぞれの保管空間の、場所、パラメータ、物品が保管されているかどうか、保管された物品の関係情報、及びこれらに類似したものを含む、倉庫内の保管空間の実際の使用状態のデータを維持している。このデータから、現時点において空いていると共に利用可能である保管空間の場所及び量情報、保管空間の容量及び重量情報、及びこれらに類似したものを正確に取得することができる。
【００５１】
方法２：倉庫の現時点の保管空間利用情報が、倉庫物品位置決めシステムから転送される保管空間状態情報に基づいて取得される。位置決めシステムを装備した倉庫の場合には、位置決めシステムは、保管空間の利用状態をリアルタイムで倉庫システム管理プラットフォームに転送することができる。従って、位置決めシステムから、相対的にタイムリーな方式により、保管空間利用情報を直接的に取得することができる。位置決めシステムは、保管空間上のセンサとの組合せにおいて、Bluetooth などの短距離通信により、保管空間利用情報を倉庫物品位置決めシステムに転送することができる。
【００５２】
ステップＳ１０２：既定の期間の倉庫物品変化情報から、既定の期間内において保管されるべき物品の物品識別子及び量を抽出する。
【００５３】
既定の期間の倉庫物品変化情報が取得された後に、この情報から、例えば、２次元コード、１次元コード、又は文字の組合せなどの物品識別子が抽出される。２次元コード又は１次元コードは、変換後の文字の組合せである。同一の物品識別子を有する物品は、同一の物品として見なされる。それぞれのタイプの物品の量がカウントされる。
【００５４】
例えば、ウールのオーバーコートの場合に、その物品識別子は、物品バーコード 3DH983B4394240 であり、且つ、物品識別子及び物品保管又は供給に関係する通知に基づいて、１７＋１着のウールのオーバーコートが保管されることを要し、且つ、１着が、将来期間内における供給を要していることがわかる。通知を総合することにより、保管空間の計画を必要としているウールのオーバーコートの量は、１７着である、ことがわかる。物品識別子を利用することによって物品を識別するステップは、物品名を使用する方式よりも、正確且つ効率的である。
【００５５】
ステップＳ１０３：保管されるべき物品の物品識別子に基づいて既定の期間内において保管されるべき物品の保管属性パラメータを判定する。
【００５６】
物品識別子に基づいて、物品の仕様及びネームプレートなどの複数の情報供給源から、物品の関係するパラメータを判定することができる。これらのパラメータは、例えば、物品の重量及びサイズなどの、物品パラメータと呼称することができる。
【００５７】
但し、保管属性パラメータは、倉庫保管空間計画のために重要である。保管属性パラメータは、物品によって占有された保管空間の状態と、例えば、包装を含む全体物品サイズ、包装を含む全体物品重量、及びその他の保管に関係する物品特性などの、保管空間計画のために取得されるべき物品属性と、を表すべく、使用される。以下は、これらの保管属性パラメータについて別個に詳述している。
【００５８】
本出願においては、全体物品サイズは、包装を含む物品サイズを意味しており、且つ、サイズ及び容積は、実質的に同一の概念であると見なすことができる。サイズは、物品の長さ、幅、高さ、及びその他の情報を含んでおり、且つ、相対的に良好な保管空間計画のために使用され得ることが確かであることから、本出願においては、主に、サイズを使用する。
【００５９】
同様に、本出願においては、全体物品重量は、包装を含む物品重量を意味している。
【００６０】
保管に関係する物品プロパティの場合に、例えば、生鮮食品に属する物品は、冷凍空間を必要とする場合があり、織物に属する物品は、恐らくは、多量の湿気を含む物品の隣に配置することができない。
【００６１】
保管属性パラメータは、しばしば、物品識別子から取得可能である物品情報から直接的に取得される場合もあり、或いは、そうでない場合もある。例えば、冷蔵庫のサイズは、その物品識別子に基づいて冷蔵庫のパラメータについて問い合わせることにより、取得され得るが、冷蔵庫が倉庫内において保管されている際には、確実に梱包が含まれており、且つ、倉庫保管空間計画においては、梱包を含む全体物品サイズが相対的に重要である。従って、物品の属性を物品識別子から取得する必要があり、且つ、次いで、物品の属性に基づいて、物品の保管属性パラメータが生成される。
【００６２】
別の例の場合には、その物品識別子に基づいて冷蔵庫のパラメータについて取り合わせることにより、冷蔵庫の重量を取得することができるが、倉庫内における冷蔵庫の保管を要する際には、確実に、梱包を含む全体冷蔵庫重量を考慮する必要があり、これを生成する必要があり得る。
【００６３】
既定の期間内において保管されるべき物品の保管属性パラメータは、以下の方式により、保管されるべき物品の物品識別子に基づいて判定することができる。
【００６４】
第一に、システムデータベースに問い合わせることにより、重量、サイズ（又は、容積）、物品タイプ、所有者、供給者、製造者、製造日付、貯蔵寿命、仕向け先、材料、もろさ、価値、危険性、保証されているかどうか、湿気の影響を受けやすいかどうか、登録商標、輸入されたかどうか、及びこれらに類似したものを含む、物品の物品パラメータを取得する。これらの物品パラメータは、物品の属性を十分に表すことが可能であり、且つ、後続の処理のための十分な情報を提供することができる。
【００６５】
取得された物品パラメータに基づいて、物品用の保管空間を計画するべく必要とされる保管属性パラメータが取得又は生成される。物品保管属性パラメータは、物品によって占有された保管空間の状態を表すべく、使用される。
【００６６】
保管空間計画要件に応じて、物品保管属性パラメータは、全体物品サイズ、全体物品重量、又はこれらに類似したものを含み得る。物品及び保管空間の実際の状態に応じて、物品保管属性パラメータとして、全体物品容積及び／又は全体物品重量を使用することができる。
【００６７】
依然として、ウールのオーバーコートを一例として使用すれば、その物品識別子は、物品バーコード 3DH983B4394240 であり、且つ、物品識別子に基づいて物品取引プラットフォームの物品データベースに問い合わせることにより、物品の保管属性パラメータを取得する。
【００６８】
物品データベースに問い合わせることにより、ウールのオーバーコートの、重量、サイズ、物品タイプ、所有者、供給者、製造者、製造日付、貯蔵寿命、仕向け先、材料、もろさ、価値、危険性、保証されているかどうか、湿気の影響を受けやすいかどうか、登録商標、輸入されたかどうか、及びこれらに類似したものを含む、物品パラメータを取得することができる。
【００６９】
ウールのオーバーコートは、相対的に軽量であるが、保管空間は、相対的に大きな重量を有することから、物品の容積が、ウールのオーバーコートの保管属性パラメータとして使用される。
【００７０】
これらの取得された物品パラメータに基づいて、物品用の保管空間を計画するべく必要とされる保管属性パラメータを取得又は生成するための複数の方法が存在し得る。この実施形態は、以下の二つの方法を提供する。
【００７１】
方法１：物品パラメータが保管属性パラメータを含む場合には、保管属性パラメータが、直接的に取得され且つ使用される。
【００７２】
上述の説明から、大部分のケースにおいて、物品データベース又はその他のデータベースから取得された物品パラメータは、物品保管属性を含んでいないことがわかる。例えば、ウールのオーバーコートの物品パラメータは、保管空間を計画するべく必要とされる、全体物品容積などの、保管属性パラメータを含んではいない。その結果、生成のために、以下の方法２を使用することができる。
【００７３】
方法２：物品パラメータが保管属性パラメータを含んでいない場合には、例えば、ウールのオーバーコートの重量のみを取得することはできるが、その容積を取得することはできず、従って、倉庫内の保管空間をその容積に基づいて計画する必要がある場合には、以下の方式が使用される。
【００７４】
既知の保管属性パラメータを有する物品のデータが、サンプルデータとして、システムによって維持されるデータベースから取得される。サンプルデータの物品パラメータに基づいた機械学習アルゴリズムを介した学習を通じて、物品パラメータに基づいて物品保管属性パラメータを生成するための物品保管属性計算モデルが取得される。
【００７５】
具体的には、ウールのオーバーコートを一例として使用すれば、ウールのオーバーコート用の保管空間を計画するべく必要とされる、保管属性パラメータ、即ち、物品容積、が未知であることから、既知の物品容積を有するいくつかの又はすべての物品のデータをサンプルデータとしてシステムによって維持されているデータベースから取得する必要があり、且つ、既知の物品容積を有する物品の物品パラメータ、即ち、既知の物品容積を有する物品の、重量、サイズ、物品タイプ、所有者、供給者、製造者、製造日付、貯蔵寿命、仕向け先、材料、もろさ、価値、危険性、保証されているかどうか、湿気の影響を受けやすいかどうか、登録商標、輸入されたかどうか、及びこれらに類似したものを使用することによる機械学習アルゴリズムを介した学習を通じて、物品パラメータを使用することによって物品容積を生成するための計算モデルが取得される。
【００７６】
例えば、決定木に基づいたアルゴリズム、事例に基づいた方法、及び正則化方法などの、複数の機械学習アルゴリズムが存在している。本出願においては、コンピュータニューラルネットワークに基づいた学習アルゴリズムが使用されている。アルゴリズムは、現実世界のオブジェクトの対する、シミュレートされた生物学的ニューラルシステムの対話型の反応に基づいて学習し、且つ、大量の物品パラメータデータを処理するのに適している。機械学習方法は、成熟した方法であり、従来技術に対する本出願の寄与に属してはおらず、且つ、従って、本出願における詳述を省略する。
【００７７】
本出願の方法においては、既知の保管属性パラメータを有する物品、即ち、既知の物品容積を有する物品、のデータが、サンプルデータとして使用されている。物品のデータは、物品パラメータと、物品の保管属性パラメータと、を含む。物品パラメータは、重量、サイズ、物品タイプ、所有者、供給者、製造者、製造データ、貯蔵寿命、仕向け先、材料、もろさ、価値、危険性、保証されているかどうか、湿気の影響を受けやすいかどうか、登録商標、輸入されたかどうか、及びこれらに類似したものを含む。物品の保管属性パラメータは、物品容積である。コンピュータニューラルネットワークは、学習及び計算を通じて保管属性パラメータ計算モデルを取得するべく、データを使用することにより、トレーニングされる。
【００７８】
コンピュータニューラルネットワークは、コンピュータ多層ニューラルネットワークである。多層ニューラルネットワークの計算モデルをトレーニングするべく、サンプルデータ内の物品の物品パラメータ、即ち、重量、サイズ、物品タイプ、所有者、供給者、製造者、製造日付、貯蔵寿命、仕向け先、材料、もろさ、価値、危険性、保証されているかどうか、湿気の影響を受けやすいかどうか、登録商標、輸入されたかどうか、及びこれらに類似したもの、が、多層ニューラルネットワークの外部入力として使用され、サンプルデータの実際の保管属性パラメータが、計算結果基準値として使用される。多層ニューラルネットワークは、成熟した機械学習アルゴリズムであり、従って、本明細書における詳述は省略する。
【００７９】
特定のトレーニングプロセスは、実質的に、以下のとおりであり、まず、必要な初期化が実行される。例えば、コンピュータニューラルネットワークの層の量、ニューロンの量、及びそれぞれのニューロンの出力重みなどの、コンピュータニューラルネットワークに関係するパラメータが設定される。次いで、正規化及び初期値の設定などの、必要な事前処理がデータについて実行され、且つ、ニューラルネットワークトレーニング終了条件（例えば、誤差が、予め設定された範囲内である、或いは、トレーニングの回数が、トレーニングの停止用の予め設定された回数に到達している）が設定される。
【００８０】
ニューラルネットワークの外部入力として、サンプルデータに基づいて、事前処理された物品パラメータが取得される。ニューラルネットワークの実行を通じて、全体物品容積などの、特定の物品保管属性用の計算モデルが取得される。サンプルデータの物品パラメータを使用することにより、計算モデルを介して、サンプルに対応する、保管属性パラメータ、即ち、全体物品容積、が算出される。
【００８１】
誤差を取得するべく、計算モデルを介して取得された、保管属性パラメータ、即ち、生成された全体物品容積が、サンプルデータ内の、実際の物品保管属性パラメータ、即ち、実際の全体物品容積、と比較される。
【００８２】
このケースにおいては、予め設定されたニューラルネットワークトレーニング終了条件が充足されているかどうかが判定される。予め設定されたニューラルネットワークトレーニング終了条件は、誤差が、予め設定された範囲内である、を含む。
【００８３】
予め設定されたニューラルネットワークトレーニング終了条件が充足されている場合には、層の量、ニューロンの量、及びそれぞれのニューロンの出力重みなどの、このケースにおけるニューラルネットワーク関係のパラメータが、記録され、且つ、コンピュータニューラルネットワーク関係のパラメータとして判定され、且つ、これらのパラメータに基づいて、物品保管属性計算モデルが判定される。次いで、トレーニングプロセスが終了する。
【００８４】
予め設定されたニューラルネットワークトレーニング終了条件が充足されていない場合には、誤差に基づいて、必要な調節がニューラルネットワーク関係のパラメータに対して実施され、且つ、サンプルデータを使用することにより、誤差が再計算されるが、これらの動作は、予め設定されたニューラルネットワークトレーニング終了条件が充足される時点まで継続する。
【００８５】
保管属性パラメータ計算モデルを取得する方法の適切性については、以下のように簡潔に説明することができる。保管された物品のそれぞれのタイプの物品属性、全体物品容積、及び全体物品重量は、特定の程度に関係している。例えば、物品材料属性、物品タイプ、及び物品製造者は、いずれも、全体物品重量に関係し得る。同一容積の化学繊維材料の布とウールの布は、異なる重量を有する。又、同一容積のスポーツウェアとフォーマルウェアの物品タイプは、異なる重量を有する。又、同一材料及び同一タイプの布の場合にも、異なるブランドは、異なる重量を有する。従って、様々な物品パラメータのいずれもが、物品保管属性を生成する際に重要であり得る。保管属性計算モデルによれば、物品保管属性パラメータを適切に生成するべく、生成されるべき物品保管属性に対する物品属性の影響の程度がサンプルデータに基づいて取得され、対応する重みが取得され、且つ、最終的に、適切なモデルが取得される。
【００８６】
以下は、サンプルデータを使用することによるトレーニングを通じて保管属性パラメータ計算モデルが取得されたケースにおいて、保管属性パラメータ計算モデルを使用することにより、特定のタイプの物品の保管属性を算出するプロセスについて具体的に説明している。
【００８７】
保管属性パラメータの生成を必要としている物品、即ち、その物品パラメータが物品保管属性パラメータを含んでいない物品、が判定され、且つ、物品の物品パラメータが取得される。
【００８８】
サンプルデータを使用することによるトレーニングを通じて得られた、且つ、生成されるべき保管属性に対応する、保管属性パラメータ計算モデルが取得される。例えば、生成されるべき保管属性が全体物品容積である場合には、全体容積計算モデルが使用され、生成されるべき保管属性が全体物品重量である場合には、全体重量計算モデルが使用される。
【００８９】
保管属性パラメータ計算モデルから、生成結果を取得するべく、物品パラメータが保管属性パラメータ計算モデルに提供される。
【００９０】
具体的には、この実施形態においては、説明のための一例として、上述のウールのオーバーコートを使用する。
【００９１】
具体的には、モデルを介してウールのオーバーコートの全体物品容積を取得するべく、ウールのオーバーコートの物品パラメータ、即ち、ウールのオーバーコートの、重量、サイズ、物品タイプ、所有者、供給者、製造者、製造日付、貯蔵寿命、仕向け先、材料、もろさ、価値、危険性、保証されているかどうか、湿気の影響を受けやすいかどうか、登録商標、輸入されたかどうか、及びこれらに類似したもの、が、上述の方法を使用することによるトレーニングを通じて取得された保管属性パラメータ計算モデル内の全体容積計算モデルに対して提供される。例えば、このケースにおいては、取得されたウールのオーバーコートの容積は、０．０２ｍ３である。
【００９２】
ステップＳ１０４：既定の期間内において保管されるべき物品の保管属性パラメータ、既定の期間内において保管されるべき物品の量、及び倉庫の現時点の保管空間利用情報を総合することにより、予め設定された規則に基づいて、規定の期間内において保管されるべき物品用の倉庫内の予め設定された保管空間を判定する。
【００９３】
この実施形態においては、ウールのオーバーコートの、物品保管属性パラメータ、即ち、物品容積、は、０．０２ｍ３であり、且つ、ステップＳ１０１において取得されたウールのオーバーコートの保管又は供給に関係する通知（即ち、保管用の一つの返却通知、保管用の１７通の受領通知、及び供給用の一つの通知）から、保管空間の計画を必要としているウールのオーバーコートの量は、１７着であることがわかり、倉庫の現時点の保管空間利用情報は、ウールのオーバーコートが、保管空間 P-D2-006-07-12 内において、且つ、３着という量を伴って、保管されており、保管空間 P-D2-006-07-12 は、０．２１ｍ３の物品を保管することが可能であり、且つ、隣接する保管空間 P-D2-006-07-13 は、空の保管空間である、ことを通知している。
【００９４】
ウールのオーバーコートと同様に、上述のステップにおいて取得された保管属性パラメータ及び保管されるべき物品の量及び倉庫の現時点の保管空間利用情報との組合せにおいて、予め設定された規則に基づいて、その他の保管されるべき物品について、倉庫内の予め設定された保管空間が判定される。
【００９５】
規則は、物品保管属性パラメータが、倉庫内の予め設定された保管空間の属性とマッチングしている（例えば、保管空間の容積又は重量が、保管されるべき物品のものを上回っており、且つ、差が、予め設定された範囲内である）、を含む。この実施形態におけるウールのオーバーコートの場合に、この規則に基づいて保管空間の容量、即ち、容積、のみが考慮される場合には、保管空間 P-D2-006-07-12 は、最大で１０着のウールのオーバーコートを保管することが可能であり、即ち、保管空間は、保管されるべきウールのオーバーコートのうちの７着を保管することが可能であり、且つ、その他の保管されるべきウールのコートは、倉庫内の任意の空いている保管空間において保管されてもよい。
【００９６】
更には、物品保管属性パラメータが倉庫内の予め設定された保管空間の属性にマッチングしていることに基づいて、例えば、同一カテゴリの物品が隣接する保管空間内において保管されている（この規則に基づいて、保管空間 P-D2-006-07-11 において保管されている７着のウールのオーバーコート以外の１０着のウールのオーバーコートは、隣接する保管空間 P-D2-006-07-13 において保管される）、同一ブランドの物品が、隣接する保管空間において保管されている、或いは、同一所有者の物品が、隣接する保管空間において保管されている、などの、別の規則が、設定されてもよい。この結果、保管空間を物品のために相対的にフレキシブルに計画することができる。
【００９７】
複数の物品保管属性パラメータを必要としている物品の場合には、それぞれの物品属性パラメータごとに、対応する規則を設定する必要があり、これにより、保管空間が、過失を伴うことなしに、物品のために相対的に適切且つフレキシブルに計画される。
【００９８】
本実施形態による倉庫保管空間計画用の方法においては、予め設定された保管空間は、複数の代替保管空間を含むことができる。保管のために物品を倉庫に搬入する実際のプロセスにおいては、保管が、推奨されたシーケンスにおいて実装され、且つ、選択された代替保管空間が占有されている場合には、次の代替保管空間が使用される。或いは、この代わりに、本実施形態による倉庫保管空間計画用の方法を使用することにより、物品用に新しい保管空間が予め設定される。
【００９９】
例えば、保管されるべきウールのオーバーコートの場合に、保管空間 P-D2-006-07-12 及び保管空間 P-D2-006-07-13 に加えて、ウールのオーバーコートを保管するべく、任意の空いている保管空間が代替保管空間として計画される。保管のための物品の倉庫への搬入の実際のプロセスにおいては、この実施形態における方法を使用することにより、計画が実行された後に、偶発的な変化が発生したことから、保管空間 P-D2-006-07-13 がその他の物品によって占有されていることが判明した場合には、或いは、本実施形態における方法を使用することにより、計画が実行されない場合には、保管空間 P-D2-006-07-12 において保管されている７着のウールのオーバーコート以外の１０着のウールのオーバーコートは、隣接する保管空間 P-D2-006-07-13 において保管することができない。このケースにおいては、１０着のウールのオーバーコートは、代替保管空間、即ち、任意の空いている保管空間において保管することができる。或いは、この代わりに、この実施形態による保管空間計画方法を使用することにより、１０着のウールのオーバーコートのために、新しい保管空間が計画される。
【０１００】
この結果、物品保管の実際の状態に応じて、予め設定された保管空間を物品のためにタイムリーに提供することができる。
【０１０１】
上述の内容は、本出願における倉庫保管空間計画用の方法の一実施形態である。方法は、倉庫内の保管空間の保管能力をシステマチックに利用することが可能であり、且つ、倉庫物品変化の実際の状態に応じて、保管されるべき物品用の保管空間を正確且つフレキシブルに計画することが可能であり、これにより、効率が改善される。
【０１０２】
対応する方式により、本出願の実施形態は、倉庫保管空間計画用の装置を提供しており、図２には、その構造ブロック図が示されている。装置は、取得ユニットＵ２０１と、抽出ユニットＵ２０２と、保管属性パラメータ判定ユニットＵ２０３と、保管空間計画ユニットＵ２０４と、を含む。
【０１０３】
取得ユニットＵ２０１は、既定の期間の倉庫物品変化情報と、倉庫の現時点の保管空間利用情報と、を取得するように構成されており、この場合に、既定の期間は、将来期間である。
【０１０４】
既定の期間（将来期間）の倉庫物品変化情報及び倉庫の現時点の保管空間利用情報を取得した後に、取得ユニットＵ２０１は、動作するように抽出ユニットＵ２０２に対して指示するべく、開始信号を抽出ユニットＵ２０２に送信する。
【０１０５】
抽出ユニットＵ２０２は、既定の期間の倉庫物品変化情報から、既定の期間内において保管されるべき物品の物品識別子及び保管されるべき物品の量を抽出するように構成されている。
【０１０６】
取得ユニットＵ２０１によって送信された開始信号を受信した後に、抽出ユニットＵ２０２は、既定の期間の倉庫物品変化情報から、既定の期間内において保管されるべき物品の物品識別子及び既定の期間内において保管されるべき物品の量を抽出する。
【０１０７】
保管属性パラメータ判定ユニットＵ２０３は、抽出ユニットＵ２０２から出力を受け取り、且つ、保管されるべき物品の物品識別子に基づいて既定の期間内におい保管されるべき物品の保管属性パラメータを判定するように、構成されている。
【０１０８】
抽出ユニットＵ２０２から出力を受け取った後に、保管属性パラメータ判定ユニットＵ２０３は、保管されるべき物品の物品識別子に基づいて既定の期間内において保管されるべき物品の保管属性パラメータを判定し、且つ、動作するように保管空間計画ユニットＵ２０４に対して指示するべく、開始信号を保管空間計画ユニットＵ２０４に送信する。
【０１０９】
保管空間計画ユニットＵ２０４は、既定の期間内において保管されるべき物品の保管属性パラメータ、既定の期間内において保管されるべき物品の量、及び倉庫の現時点の保管空間利用情報を総合することにより、予め設定された規則に基づいて、既定の期間内において保管されるべき物品用の倉庫内の予め設定された保管空間を判定するように構成されている。
【０１１０】
保管属性パラメータ判定ユニットＵ２０３によって送信された命令信号を受け取った後に、保管空間計画ユニットＵ２０４は、既定の期間内において保管されるべき物品の保管属性パラメータ、既定の期間内において保管されるべき物品の量、倉庫の現時点の保管空間利用情報を総合することにより、予め設定された規則に基づいて規定の期間内において保管されるべき物品用の倉庫内の予め設定された保管空間を判定する。
【０１１１】
本出願の第三実施形態は、倉庫保管空間計画用の電子装置を提供しており、図３には、その概略構造図が示されている。
【０１１２】
倉庫保管空間計画用の電子装置は、算術論理ユニットＵ３０１と、ストレージ装置Ｕ３０２と、入力装置Ｕ３０３と、出力装置Ｕ３０４と、コントローラＵ３０５と、を含み、この場合に、ストレージ装置Ｕ３０２は、プログラムを保管しており、且つ、プログラムが実行された際に、
既定の期間の倉庫物品変化情報及び倉庫の現時点の保管空間利用情報を取得するステップであって、既定の期間は、将来期間である、ステップと、
既定の期間の倉庫物品変化情報から、既定の期間内において保管されるべき物品の物品情報及び量を抽出するステップと、
保管されるべき物品の物品識別子に基づいて既定の期間内において保管されるべき物品の保管属性パラメータを判定するステップと、
既定の期間内において保管されるべき物品の保管属性パラメータ、既定の期間内において保管されるべき物品の量、及び倉庫の現時点の保管空間利用情報を総合することにより、予め設定された規則に基づいて既定の期間内において保管されるべき物品用の倉庫内の予め設定された保管空間を判定するステップと、
という倉庫保管空間計画用の方法を実行することができる。
【０１１３】
以上、好適な実施形態を使用することにより、本出願について開示したが、これらの実施形態は、本出願の限定を意図したものではない。当業者は、本出願の精神及び範囲を逸脱することなしに、可能な変更及び変形を実施することができる。従って、本出願の保護範囲には、本出願の請求項によって定義されている範囲が適用されるものとする。
【０１１４】
代表的な構成においては、コンピュータ装置は、一つ又は複数のプロセッサ（ＣＰＵ）と、入出力インタフェースと、ネットワークインタフェースと、メモリと、を含む。
【０１１５】
メモリは、コンピュータ可読媒体内の、揮発性メモリ、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ：Random Access Memory）、及び／又は、例えば、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ：Read-Only Memory）又はフラッシュＲＡＭなどの、不揮発性メモリ、或いは、これらに類似したものを含むことができる。メモリは、コンピュータ可読媒体の一例である。
【０１１６】
１．コンピュータ可読媒体は、不揮発性及び揮発性メモリのみならず、着脱自在且つ非着脱自在の媒体を含み、且つ、任意の方法又は技術によって情報ストレージを実装することができる。情報は、コンピュータ可読命令、データ構造、並びに、プログラム又はその他のデータのモジュールであってもよい。コンピュータのストレージ媒体は、例えば、限定を伴うことなしに、相変化メモリ（ＰＲＭ：Phase Change Memory）、スタティックランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ：Static Random Access Memory）、ダイナミックランダムアクセスメモリ（ＤＲＡＭ：Dynamic Random Access Memory）、その他のタイプのＲＡＭ、ＲＯＭ、電気的に消去可能なプログラム可能な読み出し専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ：Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory）、フラッシュメモリ又はその他のメモリ技術、コンパクトディスク読み出し専用メモリ（ＣＤ−ＲＯＭ：Compact Disk Read-Only Memory）、デジタルバーサタイルディスク（ＤＶＤ：Digital Versatile Disc）又は光ストレージ、カセットテープ、磁気テープ／磁気ディスクストレージ又はその他の磁気ストレージ装置、或いは、任意のその他の非送信媒体を含み、且つ、演算装置によってアクセスされる情報を保管するべく使用することができる。本明細書における定義によれば、コンピュータ可読媒体は、変調されたデータ信号及び搬送波などの、一時的なコンピュータ可読媒体を含んでいない。
【０１１７】
２．当業者は、本出願の実施形態は、方法、システム、又はコンピュータプログラムプロダクトとして提供され得ることを理解するであろう。従って、本出願は、完全なハードウェア実施形態、完全なソフトウェア実施形態、又はソフトウェアとハードウェアとを組み合わせた実施形態の形態において実装することができる。更には、本出願は、コンピュータ使用可能プログラムコードを含む一つ又は複数のコンピュータ使用可能ストレージ媒体（限定を伴うことなしに、磁気ディスクメモリ、ＣＤ−ＲＯＭ、光メモリ、及びこれらに類似したものを含む）上において実装されたコンピュータプログラムプロダクトの形態を有することもできる。
【図１】
2019512115.tif 000007
【図２】
2019512115.tif 000008
【図３】
2019512115.tif 000009
【手続補正書】
【提出日】平成30年10月11日(2018.10.11)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１０】
本出願は、倉庫保管空間計画用の方法を提供しており、方法は、既定の期間の倉庫物品変化情報及び倉庫の現時点の保管空間利用情報を取得するステップであって、既定の期間は、現時点に始まって将来時点までの将来期間である、ステップと、既定の期間の倉庫物品変化情報から、既定の期間内において保管されるべき物品の物品識別子及び量を抽出するステップと、既定の期間内において保管されるべき物品の物品識別子に基づいて既定の期間内において保管されるべき物品の保管属性パラメータを判定するステップと、既定の期間内において保管されるべき物品の保管属性パラメータ、既定の期間内において保管されるべき物品の量、及び倉庫の現時点の保管空間利用情報を総合することにより、予め設定された規則に基づいて規定の期間内において保管されるべき物品用の倉庫内の予め設定された保管空間を判定するステップと、を含む。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１４】
任意選択により、既定の期間内において保管されるべき物品の物品識別子に基づいて既定の期間内において保管されるべき物品の保管属性パラメータを判定するステップは、既定の期間内において保管されるべき物品の物品識別子に基づいて物品の物品パラメータについてネットワーク又は関係するデータベースに問い合わせるステップと、取得された物品パラメータに基づいて物品の保管属性パラメータを取得又は生成するステップであって、保管属性パラメータは、全体物品サイズ及び全体物品重量という物品パラメータのうちの少なくとも一つを含む、ステップと、を含む。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１８】
任意選択により、規定の期間内において保管されるべき物品用の倉庫内の予め設定された保管空間を判定するステップは、予め設定された規則に従って規定の期間内において保管されるべき物品用の倉庫内の予め設定された保管空間を判定するステップ、を具備し、予め設定された規則は、空間の構成を必要としている既定の期間内において保管されるべき物品の保管属性パラメータが、予め設定された保管空間の保管空間属性とマッチングしている、ことを含む。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２１】
任意選択により、保管のために倉庫に物品を搬入する実際のプロセスにおいて、予め設定された保管空間が占有されている際には、倉庫内の保管空間は、既定の期間の倉庫物品変化情報及び倉庫の保管空間利用情報に基づいて、本方法を使用することにより、再度計画され、且つ、計画結果に基づいて、既定の期間内において保管されるべき物品について、新しい予め設定された保管空間が判定される。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２２】
以上に対応する方式により、本出願は、倉庫保管空間計画用の装置を更に提供しており、装置は、既定の期間の倉庫物品変化情報及び倉庫の現時点の保管空間利用情報を取得するように構成された取得ユニットであって、既定の期間は、現時点に始まって将来時点までの将来期間である、取得ユニットと、既定の期間の倉庫物品変化情報から、既定の期間内において保管されるべき物品の物品識別子及び量を抽出するように構成された抽出ユニットと、既定の期間内において保管されるべき物品の物品識別子に基づいて既定の期間内において保管されるべき物品の保管属性パラメータを判定するように構成された保管属性パラメータ判定ユニットと、既定の期間内において保管されるべき物品の保管属性パラメータ、既定の期間内において保管されるべき物品の量、及び倉庫の現時点の保管空間利用情報を総合することにより、予め設定された規則に基づいて、既定の期間内において保管されるべき物品用の倉庫内の予め設定された保管空間を判定するように構成された保管空間計画ユニットと、を含む。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２４】
任意選択により、保管属性パラメータ判定ユニットは、既定の期間内において保管されるべき物品の物品識別子に基づいて物品の物品パラメータについてネットワーク又は関係するデータベースに問い合わせるように構成された物品パラメータ取得サブユニットと、取得された物品パラメータに基づいて物品の保管属性パラメータを取得又は生成するように構成された保管属性パラメータ判定サブユニットであって、保管属性パラメータは、全体物品サイズ及び全体物品重量という物品パラメータのうちの少なくとも一つを含む、保管属性パラメータ判定サブユニットと、を含む。
【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２９】
本出願の技術的解決策においては、保管空間は、物品の保管属性パラメータ、物品の量、将来期間の倉庫物品変化情報、及び倉庫内の保管空間の実際の状態との組合せにおいて、予め設定された規則に基づいて、既定の期間内において保管されるべき物品について計画されている。これは、倉庫内の保管空間の保管能力をシステマチックに利用することが可能であり、且つ、既定の期間内において保管されるべき物品用の保管空間をフレキシブル且つ正確に計画することが可能であり、これにより、効率が改善される。
【手続補正８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１１２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１１２】
倉庫保管空間計画用の電子装置は、算術論理ユニットＵ３０１と、ストレージ装置Ｕ３０２と、入力装置Ｕ３０３と、出力装置Ｕ３０４と、コントローラＵ３０５と、を含み、この場合に、ストレージ装置Ｕ３０２は、プログラムを保管しており、且つ、プログラムが実行された際に、
既定の期間の倉庫物品変化情報及び倉庫の現時点の保管空間利用情報を取得するステップであって、既定の期間は、将来期間である、ステップと、
既定の期間の倉庫物品変化情報から、既定の期間内において保管されるべき物品の物品識別子と前記保管されるべき物品の量とを抽出するステップと、
保管されるべき物品の物品識別子に基づいて既定の期間内において保管されるべき物品の保管属性パラメータを判定するステップと、
既定の期間内において保管されるべき物品の保管属性パラメータ、既定の期間内において保管されるべき物品の量、及び倉庫の現時点の保管空間利用情報を総合することにより、予め設定された規則に基づいて既定の期間内において保管されるべき物品用の倉庫内の予め設定された保管空間を判定するステップと、
という倉庫保管空間計画用の方法を実行することができる。
【手続補正９】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
倉庫保管空間計画用の方法であって、
既定の期間の倉庫物品変化情報と、倉庫の現時点の保管空間利用情報と、を取得するステップであって、前記既定の期間は将来期間である、ステップと、
前記既定の期間の前記倉庫物品変化情報から、前記既定の期間内において保管されるべき物品の物品識別子及び量を抽出するステップと、
前記既定の期間内において前記保管されるべき物品の前記物品識別子に基づいて、前記既定の期間内において保管されるべき前記物品の保管属性パラメータを判定するステップと、
前記既定の期間内において保管されるべき前記物品の前記保管属性パラメータと、前記既定の期間内において保管されるべき前記物品の前記量と、前記倉庫の前記現時点の保管空間利用情報と、に基づいて、前記既定の期間内において保管されるべき前記物品用の前記倉庫内の予め設定された保管空間を判定するステップと、
を具備する方法。
【請求項２】
前記既定の期間の前記倉庫物品変化情報は、
前記既定の期間内において処理されるべき物品保管又は供給に関係する通知のデータを取得する、
ようにして取得される、請求項１に記載の倉庫保管空間計画用の方法。
【請求項３】
前記物品保管又は供給に関係する通知は、返却通知、受領通知、供給通知、及び販売注文のうちの一つ又は複数を具備する、請求項２に記載の倉庫保管空間計画用の方法。
【請求項４】
前記倉庫の前記現時点の保管空間利用情報を取得する方法は、
倉庫システム管理プラットフォームの倉庫保管空間記録に基づいて前記倉庫の前記現時点の保管空間利用情報を取得するステップであって、前記保管空間利用情報は、空いていると共に利用可能である保管空間の場所及び量情報並びに容量及び重量情報を具備する、ステップ、或いは、
倉庫物品位置決めシステムから転送された保管空間状態情報に基づいて前記倉庫の前記現時点の保管空間利用情報を取得するステップであって、前記保管空間利用情報は、空いていると共に利用可能である保管空間の場所及び量情報並びに容量及び重量情報を具備する、ステップ、
を具備する、請求項１に記載の倉庫保管空間計画用の方法。
【請求項５】
前記既定の期間内において前記保管されるべき物品の前記物品識別子に基づいて前記既定の期間内において保管されるべき前記物品の保管属性パラメータを判定する前記ステップは、
前記既定の期間内において前記保管されるべき物品の前記物品識別子に基づいて前記物品の物品パラメータについてネットワーク又はデータベースに問い合わせるステップと、
前記取得された物品パラメータに基づいて前記物品の前記保管属性パラメータを取得又は生成するステップであって、前記保管属性パラメータは、全体物品サイズ及び全体物品重量という物品パラメータのうちの少なくとも一つを具備する、ステップと、
を具備する、請求項１に記載の倉庫保管空間計画用の方法。
【請求項６】
前記取得された物品パラメータに基づいて前記物品の前記保管属性パラメータを取得又は生成する前記ステップは、
前記物品パラメータから前記保管属性パラメータを直接的に取得するステップ、
を具備する、請求項５に記載の倉庫保管空間計画用の方法。
【請求項７】
前記物品の前記保管属性パラメータを生成するステップは、
データベースから、サンプルデータとして既知の保管属性パラメータを有する物品のデータを取得するステップと、
前記サンプルデータの物品パラメータを使用することによる機械学習アルゴリズムを介した学習を通じて、保管属性パラメータ計算モデルを取得するステップと、
前記保管属性パラメータの生成を必要としている物品を判定し、且つ、前記物品の前記物品パラメータを取得するステップと、
前記物品の前記保管属性パラメータを生成するべく、前記物品パラメータを前記保管属性パラメータ計算モデルに代入するステップと、
を具備する、請求項５に記載の倉庫保管空間計画用の方法。
【請求項８】
前記機械学習アルゴリズムは、ニューラルネットワークモデルアルゴリズムを具備する、請求項７に記載の倉庫保管空間計画用の方法。
【請求項９】
前記規定の期間内において保管されるべき物品用の倉庫内の予め設定された保管空間を判定するステップは、予め設定された規則に従って前記規定の期間内において保管されるべき物品用の倉庫内の予め設定された保管空間を判定するステップ、を具備し、
前記予め設定された規則は、空間の構成を必要としている前記既定の期間内において保管されるべき前記物品の前記保管属性パラメータが前記予め設定された保管空間の保管空間属性とマッチングしていることを具備する、
請求項１に記載の倉庫保管空間計画用の方法。
【請求項１０】
前記予め設定された規則は、同一ブランドの物品が、隣接する保管空間において保管されている、或いは、同一所有者の物品が、隣接する保管空間において保管されている、或いは、同一カテゴリの物品が、隣接する保管空間において保管されている、のうちの少なくとも一つを更に具備する、請求項９に記載の倉庫保管空間計画用の方法。
【請求項１１】
前記予め設定された保管空間は、複数の代替保管空間を有し、且つ、保管のための前記倉庫への前記物品の搬入のプロセスにおいて、前記保管は、推奨されたシーケンスにおいて実施され、且つ、選択された代替保管空間が占有されている場合には、次の代替保管空間が使用される、請求項１に記載の倉庫保管空間計画用の方法。
【請求項１２】
保管のために前記物品を前記倉庫に搬入するプロセスにおいて、前記予め設定された保管空間が占有されている際に、前記既定の期間の前記倉庫物品変化情報及び前記倉庫の前記保管空間利用情報に基づいて、前記倉庫内の保管空間を再度計画するステップと、計画結果に基づいて、前記規定の期間内において前記保管されるべき物品について、新しい予め設定された保管空間を判定するステップと、を更に具備する、請求項１に記載の倉庫保管空間計画用の方法。
【請求項１３】
倉庫保管空間計画用の装置であって、
既定の期間の倉庫物品変化情報及び倉庫の現時点の保管空間利用情報を取得するように構成された取得ユニットであって、前記既定の期間は将来期間である、取得ユニットと、
前記既定の期間の前記倉庫物品変化情報から、前記既定の期間内において保管されるべき物品の物品識別子及び量を抽出するように構成された抽出ユニットと、
前記規定の期間内において前記保管されるべき物品の前記物品識別子に基づいて前記既定の期間内において保管されるべき前記物品の保管属性パラメータを判定するように構成された保管属性パラメータ判定ユニットと、
前記既定の期間内において保管されるべき前記物品の前記保管属性パラメータと、前記既定の期間内において保管されるべき前記物品の前記量と、前記倉庫の前記現時点の保管空間利用情報と、に基づいて、前記既定の期間内において保管されるべき前記物品用の前記倉庫内の予め設定された保管空間を判定するように構成された保管空間計画ユニットと、
を具備する装置。
【請求項１４】
前記取得ユニットにより、前記倉庫の現時点の保管空間利用情報を取得することは、
倉庫システム管理プラットフォームの倉庫保管空間記録に基づいて前記倉庫の前記現時点の保管空間利用情報を取得することであって、前記保管空間利用情報は、空いていると共に利用可能である保管空間の場所及び量情報並びに容量及び重量情報を具備する、取得すること、或いは、
倉庫物品位置決めシステムから転送された保管空間状態情報に基づいて前記倉庫の前記現時点の保管空間利用情報を取得することであって、前記保管空間利用情報は、空いていると共に利用可能である保管空間の場所及び量情報並びに容量及び重量情報を具備する、取得すること、
を具備する、請求項１３に記載の倉庫保管空間計画用の装置。
【請求項１５】
前記保管属性パラメータ判定ユニットは、
前記規定の期間内において前記保管されるべき物品の前記物品識別子に基づいて前記物品の物品パラメータについてネットワーク又はデータベースに問い合わせるように構成された物品パラメータ取得サブユニットと、
前記取得された物品パラメータに基づいて前記物品の前記保管属性パラメータを取得又は生成するように構成された保管属性パラメータ判定サブニットであって、前記保管属性パラメータは、全体物品サイズ及び前記物品重量という物品パラメータのうちの少なくとも一つを具備する、保管属性パラメータ判定サブユニットと、
を具備する、請求項１３に記載の倉庫保管空間計画用の装置。
【請求項１６】
前記保管属性パラメータ判定サブユニットは、
システムによって維持されるデータベースから、サンプルデータとして既知の保管属性パラメータを有する物品のデータを取得するように構成されたサンプルデータ取得サブユニットと、
前記サンプルデータの物品パラメータを使用することによる機械学習アルゴリズムを介した学習を通じて、物品パラメータを使用することによって物品の保管属性パラメータを生成するための保管属性パラメータ計算モデルを取得するように構成された計算モデルサブユニットと、
前記物品の前記保管属性パラメータを生成するべく、前記物品パラメータを前記保管属性パラメータ計算モデルに代入するように構成された生成サブユニットと、
を具備する、請求項１５に記載の倉庫保管空間計画用の装置。
【請求項１７】
前記計算モデルサブユニットによって使用される機械学習アルゴリズムは、ニューラルネットワークモデルアルゴリズムである、請求項１６に記載の倉庫保管空間計画用の装置。
【請求項１８】
算術論理ユニット、ストレージ装置、入力装置、出力装置、及びコントローラを具備する倉庫保管空間計画用の電子装置であって、前記ストレージ装置は、プログラムを保管しており、且つ、前記プログラムが実行された際に、請求項１に記載の倉庫保管空間計画用の方法を実行することができる、電子装置。
【請求項１９】
プロセッサによって実行されるときに倉庫保管空間計画用の方法を該プロセッサに実行させる命令を格納した非一時的コンピュータ可読記録媒体であって、該方法が、
既定の期間の倉庫物品変化情報と、倉庫の現時点の保管空間利用情報と、を取得するステップであって、前記既定の期間は将来期間である、ステップと、
前記既定の期間の前記倉庫物品変化情報から、前記既定の期間内において保管されるべき物品の物品識別子及び量を抽出するステップと、
前記既定の期間内において前記保管されるべき物品の前記物品識別子に基づいて、前記既定の期間内において保管されるべき前記物品の保管属性パラメータを判定するステップと、
前記既定の期間内において保管されるべき前記物品の前記保管属性パラメータと、前記既定の期間内において保管されるべき前記物品の前記量と、前記倉庫の前記現時点の保管空間利用情報と、に基づいて、前記既定の期間内において保管されるべき前記物品用の前記倉庫内の予め設定された保管空間を判定するステップと、
を具備する、非一時的コンピュータ可読記録媒体。
【請求項２０】
前記倉庫の前記現時点の保管空間利用情報の取得は、
倉庫システム管理プラットフォームの倉庫保管空間記録に基づいて前記倉庫の前記現時点の保管空間利用情報を取得するステップであって、前記保管空間利用情報は、空いていると共に利用可能である保管空間の場所及び量情報並びに容量及び重量情報を具備する、ステップ、或いは、
倉庫物品位置決めシステムから転送された保管空間状態情報に基づいて前記倉庫の前記現時点の保管空間利用情報を取得するステップであって、前記保管空間利用情報は、空いていると共に利用可能である保管空間の場所及び量情報並びに容量及び重量情報を具備する、ステップ、
を具備する、請求項１９に記載の非一時的コンピュータ可読記録媒体。
【国際調査報告】
2019512115.tif 000010
2019512115.tif 000011
2019512115.tif 000012
2019512115.tif 000013