(57)【要約】  本願はウェアラブル装置及び情報処理方法を提供する。前記ウェアラブル装置は、ユーザーの所定生体特徴の生体特徴画像を取得するように配置される生体特徴画像取得ユニットと、取得された生体特徴画像に対して所定画像処理を実行して前記ユーザーの所定生体特徴の特徴情報を抽出するように配置される特徴情報抽出ユニットと、抽出された前記ユーザーの所定生体特徴の特徴情報と予め記憶された特徴情報を比較して、前記ユーザーが正規ユーザーであるか否かを認識するように配置される認識ユニットと、を備える。
2019522248.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
生体特徴を認識するためのウェアラブル装置であって、
被検出対象の生体特徴を検出するための検出器と、
メモリと、
プロセッサと、を備え、
検出器、メモリ及びプロセッサが互いに接続され、
前記生体特徴が少なくとも指静脈情報を含み、
メモリに記憶されたコンピュータ可読構造は、
検出器が検出した前記生体特徴を取得することと、
前記生体特徴に対して所定画像処理を行って前記生体特徴の特徴情報を抽出することと、
抽出された前記特徴情報と予め記憶された特徴情報とを比較することと、を行うようにプロセッサを制御することに用いられるウェアラブル装置。
【請求項２】
前記検出器は、
前記被検出対象を置くように配置される収容スペースと、
赤外光を発して前記収容スペース内の被検出対象を照射するように配置される赤外線光源と、
前記被検出対象を透過した赤外光を受けて、被検出対象の指静脈画像を生成するように配置される画像センサと、を備える請求項１に記載のウェアラブル装置。
【請求項３】
前記赤外線光源が前記収容スペースの第１側辺に設置され、前記画像センサが前記収容スペースの第１側辺と反対する第２側辺に設置される請求項２に記載のウェアラブル装置。
【請求項４】
前記収容スペースは凹溝を備える請求項３に記載のウェアラブル装置。
【請求項５】
本体フレームと固定構造をさらに備え、前記本体フレームが固定構造に接続され、前記固定構造が本体フレームを特定の位置に固定することに用いられる請求項１に記載のウェアラブル装置。
【請求項６】
前記検出器、前記メモリ及び前記プロセッサがいずれも本体フレームに設置される請求項５に記載のウェアラブル装置。
【請求項７】
固定構造に設置される電源をさらに備える請求項６に記載のウェアラブル装置。
【請求項８】
前記電源はフレキシブル電池を備える請求項７に記載のウェアラブル装置。
【請求項９】
前記プロセッサは、抽出された前記特徴情報と予め記憶された特徴情報とが合致する時、支払い操作を行うように配置される請求項１に記載のウェアラブル装置。
【請求項１０】
前記プロセッサは、前記ウェアラブル装置のユーザーの歩数と睡眠情報を取得するように配置される請求項１に記載のウェアラブル装置。
【請求項１１】
取得された歩数と睡眠情報を表示するように配置されるディスプレイスクリーンをさらに備える請求項１０に記載のウェアラブル装置。
【請求項１２】
前記プロセッサは、所定の通信プロトコルに従って外部電子機器と通信して、取得された歩数と睡眠情報を外部電子機器に伝送し、情報の同期を実現するように配置される請求項１０に記載のウェアラブル装置。
【請求項１３】
ウェアラブル装置に適用される生体特徴の認識方法であって、
被検出対象の生体特徴を検出するステップと、
検出された生体特徴に対して所定画像処理を行って前記生体特徴の特徴情報を抽出するステップと、
抽出された前記特徴情報と予め記憶された特徴情報を比較するステップと、を含み、
前記生体特徴が少なくとも指静脈情報を含む生体特徴の認識方法。
【請求項１４】
被検出対象の生体特徴を検出するステップは、
被検出対象をウェアラブル装置の収容スペースに置くことと、
赤外光で前記収容スペース内の被検出対象を照射することと、
前記被検出対象を透過した赤外光を受けて、被検出対象の指静脈画像を生成することと、を含む請求項１３に記載の方法。
【請求項１５】
前記収容スペースは凹溝である請求項１４に記載の方法。
【請求項１６】
前記所定画像処理は画像グレー正規化、画像強調、画像分割、画像ノイズ除去、画像細線化を含む請求項１３に記載の方法。
【請求項１７】
抽出された前記特徴情報と予め記憶された特徴情報を比較する方法は２次元リニア分析認識アルゴリズムを含む請求項１３に記載の方法。
【請求項１８】
抽出された前記特徴情報と予め記憶された特徴情報とが合致する時、支払い操作を行うステップをさらに含む請求項１３に記載の方法。
【請求項１９】
前記ウェアラブル装置のユーザーの歩数と睡眠情報を取得するステップと、
前記歩数と睡眠情報を表示するステップと、をさらに含む請求項１３に記載の方法。
【請求項２０】
所定の通信プロトコルに従って外部電子機器と通信して、取得された歩数と睡眠情報を外部電子機器に伝送し、情報の同期を実現するステップをさらに含む請求項１９に記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本願はウェアラブル装置及び生体特徴の認識方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
現在、ウェアラブルインテリジェント電子製品は盛んになってきており、ユーザーにますます多くの機能を提供し、使用者のライフスタイルを大きく変える。一方、情報技術の飛躍的な発展に伴って、オフライン支払いはますます便利になっている。これはオフラインスマート支払いに対してより新しく、より高い要求が求められる。従来のスマートウェアラブル装置は支払い安全性が低く、紛失の場合は、装置とバインディングされたアカウントの残高が盗まれやすい。また、安全性が悪いため、従来のスマートウェアラブル支払いは高額支払いの権限を有していないが、高額支払い能力を有する装置はかさばって重いため、携帯できない。したがって、どのように安全で確実に高額支払いを実現するだけでなく、簡単に携帯できるかはスマート支払いが解決しなければならない重要な問題となっている。
【発明の概要】
【課題を解決するための手段】
【０００３】
このために、簡単に携帯すると同時に安全で信頼できる支払いを実現できるウェアラブル装置及び生体特徴の認識方法を提供することが期待されている。
本願の実施例によれば、ウェアラブル装置を提供し、
ユーザーの所定生体特徴の生体特徴画像を取得するように配置される生体特徴画像取得ユニットと、
取得された生体特徴画像に対して所定画像処理を実行して前記ユーザーの所定生体特徴の特徴情報を抽出するように配置される特徴情報抽出ユニットと、
抽出された前記ユーザーの所定生体特徴の特徴情報と予め記憶された特徴情報を比較し、前記ユーザーが正規ユーザーであるか否かを認識するように配置される認識ユニットと、を備える。
【０００４】
好ましくは、前記所定生体特徴はユーザーの指であり、前記生体特徴画像取得ユニットはユーザーの所定指の指静脈画像を取得するように配置される。
【０００５】
好ましくは、前記生体特徴画像取得ユニットはさらに、
ユーザーの所定指を受け入れるように配置される受け入れサブユニットと、
赤外光を発して前記受け入れサブユニットに受け入れられたユーザーの所定指を照射するように配置される赤外線光源サブユニットと、
ユーザーの所定指を照射透過する赤外光を受けて、ユーザーの所定指の指静脈画像を生成するように配置される画像センササブユニットと、を備える。
【０００６】
好ましくは、前記赤外線光源サブユニットが前記受け入れサブユニットの水平方向の第１側辺に設置され、前記画像センササブユニットが前記受け入れサブユニットの第１側辺と反対する水平方向の第２側辺に設置される。
【０００７】
好ましくは、前記受け入れサブユニットは、寸法がユーザーの指に適する所定の深さと幅を有するように構成され、受け入れられたユーザーの所定指の形状を検出し、検出されたユーザーの所定指の形状に基づいて前記所定深さと幅を調節するように配置される。
【０００８】
好ましくは、前記ウェアラブル装置はさらに、
ユーザーが正規ユーザーであると認識される場合、所定操作に基づいて支払い取引操作を実行するように配置される支払いユニットを備える。
【０００９】
好ましくは、前記ウェアラブル装置はさらに、
ユーザーの歩数と睡眠情報を取得するように配置される健康歩数ユニットと、
前記健康歩数ユニットにより取得された歩数と睡眠情報を表示するように配置される表示ユニットと、を備える。
【００１０】
好ましくは、前記ウェアラブル装置はさらに、
所定の通信プロトコルに従って外部電子機器と通信して、取得された歩数と睡眠情報を外部電子機器に伝送し、情報の同期を実現するように配置される通信ユニットを備える。
【００１１】
好ましくは、前記ウェアラブル装置はさらに、
前記電子機器と使用者の相対的な位置関係を固定するように配置される固定装置と、
フレキシブル電池を備え、前記固定ユニットに集積されるように配置される電源ユニットと、を備える。
【００１２】
本願の別の実施例によれば、ウェアラブル装置に適用される情報処理方法を提供し、前記方法は、
ユーザーの所定生体特徴の生体特徴画像を取得するステップと、
取得された生体特徴画像に対して所定画像処理を実行して前記ユーザーの所定生体特徴の特徴情報を抽出するステップと、
抽出された前記ユーザーの所定生体特徴の特徴情報と予め記憶された特徴情報を比較して、前記ユーザーが正規ユーザーであるか否かを認識するステップと、を含む。
【００１３】
好ましくは、前記所定生体特徴はユーザーの指静脈であり、ユーザーの所定生体特徴の生体特徴画像を取得するステップはさらに、
ユーザーの所定指の指静脈画像を取得するステップを含む。
【００１４】
好ましくは、ユーザーの所定指の指静脈画像を取得するステップはさらに、
ウェアラブル装置の受け入れサブユニットによってユーザーの所定指を受け入れるステップと、
ウェアラブル装置の赤外線光源サブユニットによって赤外光を発して前記受け入れサブユニットに受け入れられたユーザーの所定指を照射するステップと、
ウェアラブル装置の画像センササブユニットによってユーザーの指を照射透過する赤外光を受けて、ユーザーの所定指の指静脈画像を生成するステップと、を含む。
【００１５】
好ましくは、前記赤外線光源サブユニットが前記受け入れサブユニットの水平方向の第１側辺に設置され、前記画像センササブユニットが前記受け入れサブユニットの第１側辺と反対する水平方向の第２側辺に設置される。
【００１６】
好ましくは、前記受け入れサブユニットは寸法がユーザーの指に適する所定の深さと幅を有するように構成され、
前記方法はさらに、
受け入れられたユーザーの所定指の形状を検出するステップと、
検出されたユーザーの所定指の形状に基づいて前記所定深さと幅を調節するステップと、を含む。
【００１７】
好ましくは、前記方法はさらに、
ユーザーが正規ユーザーであると認識される場合、所定操作に基づいて支払い取引操作を実行するステップを含む。
【００１８】
好ましくは、前記方法はさらに、
ユーザーの歩数と睡眠情報を取得するステップと、
前記健康歩数ユニットにより取得された歩数と睡眠情報を表示するステップと、を含む。
【００１９】
好ましくは、前記方法はさらに、
所定の通信プロトコルに従って外部電子機器と通信して、取得された歩数と睡眠情報を外部電子機器に伝送し、情報の同期を実現するステップを含む。
【００２０】
本願の別の実施例によれば、ウェアラブル装置を提供し、
生体特徴を認識するためのウェアラブル装置は、
被検出対象の生体特徴を検出するための検出器と、
メモリと、
プロセッサと、を備え、
検出器、メモリ及びプロセッサが互いに接続され、
前記生体特徴が少なくとも指静脈情報を含み、
メモリは、コンピュータ可読構造を記憶して、
検出器が検出した前記生体特徴を取得することと、
前記生体特徴に対して所定画像処理を行って前記生体特徴の特徴情報を抽出することと、
抽出された前記特徴情報と予め記憶された特徴情報を比較することと、を行うようにプロセッサを制御することに用いられる。
【００２１】
好ましくは、前記プロセッサはさらに、
ユーザーが正規ユーザーであると認識される場合、所定操作に基づいて支払い取引操作を実行するように配置される。
【００２２】
したがって、本願の実施例に係るウェアラブル装置と情報処理方法は、簡単に携帯すると同時に安全で信頼できる支払いを実現することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２３】
【図１】図１は本願の第１実施例に係るウェアラブル装置を示す機能構成ブロック図である。
【図２】図２は本願の第１実施例に係るウェアラブル装置を示す構造図である。
【図３】図３は生体特徴画像取得ユニットの第１例を示す構造図である。
【図４】図４は生体特徴画像取得ユニットの第２例を示す構造図である。
【図５】図５は本願の第２実施例に係るウェアラブル装置を示す機能構成ブロック図である。
【図６】図６は本願の第３実施例に係る情報処理方法を示すフローチャートである。
【図７】図７は本願の第４実施例に係る情報処理方法を示すフローチャートである。
【図８】図８は本願の第５実施例に係る情報処理方法を示すフローチャートである。
【図９】図９は本願の第６実施例に係るウェアラブル装置を示す構成ブロック図である。
【図１０】図１０は本願の第７実施例に係る情報処理方法を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００２４】
以下、図面を参照しながら本願の実施例に係るウェアラブル装置と情報処理方法を詳細に説明する。
【００２５】
本願の実施例に係る情報処理方法は、ウェアラブル装置、例えば、スマートウォッチ、スマートメガネ等に適用できる。以下の本願の実施例の説明に、スマートウォッチを例として説明する。
【００２６】
＜第１実施例＞
以下、図１−３を参照しながら本願の第１実施例に係るウェアラブル装置を詳細に説明する。本実施例では、スマートウォッチを例として説明する。
【００２７】
図１は本願の第１実施例に係るウェアラブル装置を示す機能構成ブロック図である。図１に示すように、本願の第１実施例に係るウェアラブル装置１００は、
ユーザーの所定生体特徴の生体特徴画像を取得するように配置される生体特徴画像取得ユニット１０１と、
取得された生体特徴画像に対して所定画像処理を実行して前記ユーザーの所定生体特徴の特徴情報を抽出するように配置される特徴情報抽出ユニット１０２と、
抽出された前記ユーザーの所定生体特徴の特徴情報と予め記憶された特徴情報を比較して、前記ユーザーが正規ユーザーであるか否かを認識するように配置される認識ユニット１０３と、を備える。
【００２８】
ユーザーの所定生体特徴はユーザーの指、指紋、顔等々であってもよく、該生体特徴は唯一性を有し、ユーザーを唯一的に認識できればよい。
【００２９】
本実施例では、所定生体特徴がユーザーの指であることを例として説明する。したがって、前記生体特徴画像取得ユニット１０１はユーザーの所定指の指静脈画像を取得するように配置される。
【００３０】
指静脈技術は、複数の重要な特徴を有し、高度安全性と使い勝手の面で他の生物認識技術よりもはるかに優れている。主に以下の側面に反映する。
【００３１】
高度セキュリティー：静脈が体の内部に隠れ、コピーされ又は盗難されにくい。
【００３２】
使いやすいこと：皮膚の乾燥や潤い、油分、ダスト、皮膚表面異常等の生理及び環境要素の影響を基本的に受けない。
【００３３】
高精度：他人受入率が０．０００１％で、本人拒否率が０．０１％で、登録失敗率が０％である。
【００３４】
迅速認識：元の指静脈画像が捕捉してデジタル化処理され、画像比較が成熟した指静脈抽出アルゴリズムで行われ、全過程が１秒未満である。
【００３５】
図１に示すように、ウェアラブル装置１００はユーザーが正規ユーザーであると認識される場合、所定操作に基づいて支払い取引操作を実行するように配置される支払いユニット１０４をさらに備えてもよい。
【００３６】
一実施例では、ウェアラブル装置１００は、前記健康歩数ユニットにより取得された歩数と睡眠情報を表示するように配置される表示ユニット１０５をさらに備えてもよい。
【００３７】
さらに、別の実施例では、ウェアラブル装置１００は所定の通信プロトコルに従って外部電子機器と通信して、取得された歩数と睡眠情報を外部電子機器に伝送し、情報の同期を実現するように配置される通信ユニット１０６をさらに備えてもよい。
【００３８】
図１に示すように、ウェアラブル装置１００は前記電子機器と使用者の相対的な位置関係を固定するように配置される固定ユニット１０７をさらに備えてもよい。また、ウェアラブル装置１００は、フレキシブル電池を含み前記固定ユニットに集積されるように配置される電源ユニット１０８をさらに備えてもよい。
【００３９】
図２に示すように、該ウェアラブル装置１００は本体部分と固定部分を備える。
【００４０】
本体部分は、例えば生体特徴画像取得ユニット１０１と表示ユニット１０５を備える。なお、図２に他の各ユニットが示されず、例えば生体特徴画像取得ユニット１０１と表示ユニット１０５の下方領域に設置する。該領域に例えば回路基板を設置することができ、例えば、プロセッサ、メモリ、センサ、通信モジュールといった各回路部材を設置することに用いられる。
【００４１】
固定部分は、例えば図１に示される固定ユニット１０７である。固定ユニット１０７はウェアラブル装置１００と使用者の相対的な位置関係を固定する。例えば、本実施例では、固定ユニット１０７はウェアラブル装置１００を使用者の手首に固定することができる。
【００４２】
ウェアラブル装置がメガネである場合、固定ユニット１０７はウェアラブル装置１００を使用者の頭に固定することができる。
【００４３】
以下、図３を参照して生体特徴画像取得ユニットの構造を詳細に説明する。図３に示すように、生体特徴画像取得ユニット１０１は、
ユーザーの所定指を受け入れるように配置される受け入れサブユニット３０１と、
赤外光を発して前記受け入れサブユニットに受け入れられたユーザーの所定指を照射するように配置される赤外線光源サブユニット３０２と、
ユーザーの所定指を照射透過する赤外光を受けて、ユーザーの所定指の指静脈画像を生成するように配置される画像センササブユニット３０３と、を備える。
【００４４】
本実施例では、受け入れサブユニット３０１は、大人の指に適する、固定された所定の深さと幅を有する。
【００４５】
さらに、図３に示すように、赤外線光源サブユニット３０２が受け入れサブユニット３０１の水平方向の第１側辺に設置され、画像センササブユニット３０３が受け入れサブユニット３０１の第１側辺と反対する水平方向の第２側辺に設置される。
【００４６】
ウェアラブル装置１００の全厚さを配慮すると、本実施例では、水平方向に赤外線光源サブユニット３０２と画像センササブユニット３０３をそれぞれ受け入れユニット３０１の両側に設置することにより、ウェアラブル装置１００の垂直方向での厚さを薄くすることができる。
【００４７】
人体の組織の特徴に基づいて、赤外線光源サブユニット３０２は波長が０．７２〜１．１０ｕｍの赤外線を照射光源として選択することにより、指の静脈血管画像をよく得ることができる。該波長は近赤外光に属する。
【００４８】
赤外線光源サブユニット３０２は赤外線ＬＥＤで赤外光を発し、受け入れユニット３０１の凹溝の第１側から照射し、赤外光が受け入れユニット３０２の凹溝に受け入れられたユーザーの指を透過した後、受け入れユニット３０１の凹溝の他側に設置された画像センササブユニット３０３が指を透過した赤外光を利用してイメージングすることができ、それにより指の静脈血管画像を取得する。その後、画像センササブユニット３０３は取得された静脈血管画像を特徴情報抽出ユニット１０２に伝送する。
【００４９】
特徴情報抽出ユニット１０２は取得された指静脈画像に対して所定画像処理を実行して前記ユーザーの指静脈の特徴情報を抽出する。具体的に、先進的なフィルタリング、画像二値化、細線化手段でデジタル画像に対して特徴抽出を行うことができる。このような指静脈抽出アルゴリズムは当業者が公知するものであり、ここでその詳細な説明を省略する。
【００５０】
次に、認識ユニット１０３は抽出されたユーザーの指静脈の特徴情報と予め記憶された特徴情報を比較して、前記ユーザーが正規ユーザーであるか否かを認識する。
【００５１】
具体的に、予め正規ユーザーの指静脈の特徴情報をメモリに記憶し、認識ユニット１０３はマッチングアルゴリズムで、特徴情報抽出ユニット１０２から抽出された指静脈特徴と記憶された正規ユーザーの特徴情報をマッチングする。マッチング結果は、特徴情報抽出ユニット１０２から抽出された指静脈特徴と記憶された正規ユーザーの特徴情報とが合致すると示す場合、現在のユーザーが正規ユーザーであると決定することができる。
【００５２】
なお、ウェアラブル装置１００の記憶容量に基づいて複数のユーザーの静脈固有値を記憶することによりマルチユーザーの安全スマート支払いと情報問い合わせをサポートする。
【００５３】
本実施例では、特徴情報抽出ユニット１０２と認識ユニット１０３は例えばプロセッサ回路によって実現することができる。つまり、特徴情報抽出ユニット１０２と認識ユニット１０３は例えばプロセッサ回路のサブ回路であってもよい。
【００５４】
プロセッサ回路は、ＡＲＭ、ＭＣＵ、ＤＳＰ、ＰＯＷＥＲＰＣ等の通常のプロセッサの一種又は複数種の組み合わせである。プロセッサ回路は、主に他のユニットとの通信、他のユニットに対する制御、及び指静脈情報の画像処理、固有値の抽出、及びマッチング等を行う。
【００５５】
ユーザーが正規ユーザーであると認識される場合、支払いユニット１０４は所定操作に基づいて支払い取引操作を実行することができる。
【００５６】
具体的に、例えば、ユーザーが所定アプリケーションによって支払いを起動する場合、パスワードの入力が要求される時に、静脈画像取得を行うことをユーザーに通知することができる。ユーザーの静脈特徴が予め記憶された正規ユーザーの固有値に合致する時、支払いユニット１０４によって支払い取引操作を実行することができる。つまり、静脈画像を取得してユーザーの静脈情報の固有値にマッチングすることはパスワード入力のように支払いを行うことができる。
【００５７】
前記スマートウェアラブル装置１００は支払いユニット１０４によって非接触支払いを行うことができる。例えば、ウェアラブル装置１００の支払いユニット１０４はＳＤカード解決手段、ＳＩＭカード解決手段又は全端末解決手段を選択することができる。ＳＤカード解決手段又はＳＩＭカード解決手段を選択すると、所定箇所に１つのカードスロットを設置する必要があり、ＳＤ又はＳＩＭカードを置くことに用いられる。全端末解決手段は１つのカードスロットを別に設置する必要がない。
【００５８】
また、本実施例に係るウェアラブル装置１００において、厚さを薄くするために、電源ユニット１０８は、フレキシブル電池を備え、且つ固定ユニット１０７に集積するように配置され、装置全体に給電することに用いられる。
【００５９】
具体的に、スマートウェアラブル装置の電池が大きなスペースを占め、それに加えて指静脈画像取得部分の回路があるため、ウェアラブル装置１００全体の体積が非常に大きく、ウェアラブル装置が着用しにくくなってしまう。したがって、本実施例に係るウェアラブル装置１００において、フレキシブル電池で従来のリチウム重合体電池を代替し、且つフレキシブル電池をウェアラブル支払い装置のリストバンド等の固定ユニットに集積し、それにより電池がウェアラブル支払い装置のマザーボードの任意スペースを占めず、且つコネクターを介してマザーボード部分に給電する。また、本実施例に係るウェアラブル装置１００は、ＷｉＦｉ、ブルートゥース（登録商標）等の通信ユニットが集積された高集積ＣＰＵチップを用いることができ、高密度のＰＣＢ設計によってスマートウェアラブル支払い装置を携帯できるまで小型化する。
【００６０】
さらに、表示ユニット１０５はプロセッサに接続され、ウェアラブル装置１００の画像表示を実現することができる。該表示ユニット１０５は駆動チップとＬＥＤスクリーン、ＬＣＤスクリーン等の通常のディスプレイスクリーンを備える。また、プロセッサの内部にディスプレイドライバが付属してもよく、該表示ユニット１０５は通常のディスプレイスクリーンのみを備える。
【００６１】
したがって、本願の実施例に係るウェアラブル装置は、ユーザーの指静脈画像情報を身元識別の特徴情報として個人に対して身元識別を行う。従来の支払い装置と同様に簡単な支払いを実現するだけでなく、一般的な支払い装置が実現できないより安全な高額支払いを実現することができ、該装置が紛失しても、該装置内のお金が盗まれることがない。簡単に携帯すると同時に安全で信頼できる支払いを実現することができる。
【００６２】
さらに、本願の実施例に係るウェアラブル装置は、精巧な構造と高度に最適化された回路設計、それに加えて専用アルゴリズムによって、該装置の体積を最小限にし、それにより静脈画像取得がウェアラブル支払い装置に適用できる。
【００６３】
＜第２実施例＞
以下、図４〜５を参照して本願の第１実施例に係るウェアラブル装置を詳細に説明する。本実施例では、スマートウォッチを例として説明する。
【００６４】
図４は本願の第２実施例に係るウェアラブル装置を示す機能構成ブロック図である。図４に示すように、本願の第２実施例に係るウェアラブル装置４００は、生体特徴画像取得ユニット４０１、特徴情報抽出ユニット４０２、認識ユニット４０３、支払いユニット４０４、表示ユニット４０５、通信ユニット４０６、電源ユニット４０７、固定ユニット４０８、健康歩数ユニット４０９、測位ユニット４１０を備える。
【００６５】
本願の第２実施例に係るウェアラブル装置４００の特徴情報抽出ユニット４０２、認識ユニット４０３、支払いユニット４０４、表示ユニット４０５、通信ユニット４０６、電源ユニット４０７、固定ユニット４０８は第１実施例に係るウェアラブル装置１００の特徴情報抽出ユニット１０２、認識ユニット１０３、支払いユニット１０４、表示ユニット１０５、通信ユニット１０６、電源ユニット１０７、固定ユニット１０８とほぼ同じであるため、ここでその詳細な説明を省略する。
【００６６】
以下、主に第１実施例に係るウェアラブル装置１００と異なる生体特徴画像取得ユニット４０１、健康歩数ユニット４０９、測位ユニット４１０を説明する。
【００６７】
以下、図５を参照して生体特徴画像取得ユニットの構造を詳細に説明する。図５に示すように、生体特徴画像取得ユニット４０１は、
ユーザーの所定指を受け入れるように配置される受け入れサブユニット５０１と、
赤外光を発して前記受け入れサブユニットに受け入れられたユーザーの所定指を照射するように配置される赤外線光源サブユニット５０２と、
ユーザーの所定指を照射透過する赤外光を受けて、ユーザーの所定指の指静脈画像を生成するように配置される画像センササブユニット５０３と、を備える。
【００６８】
本実施例では、受け入れサブユニット５０１は、大人の指に適する、固定された所定の深さと幅を有する。
【００６９】
また、受け入れサブユニット５０１は、受け入れられたユーザーの所定指の形状を検出し、検出されたユーザーの所定指の形状に基づいて前記所定深さと幅を調節することができるように配置される。
【００７０】
具体的に、例えば、ユーザーの人差し指が怪我等の原因で静脈画像認識に不便な時、ユーザーは中指、薬指等の他の指を選択することができる。各指の太さ、長さが異なるため、できるだけユーザーの指に合わせるように受け入れサブユニット５０１の深さと幅を調節する必要があり、それにより、より良い指静脈画像を取得することができる。
【００７１】
又は、ウェアラブル装置が複数のユーザーに用いられる時、各ユーザーの指の太さ、長さが異なるため、できるだけ異なるユーザーの指に合わせるように受け入れサブユニット５０１の深さと幅を調節する必要があり、それにより、より良い指静脈画像を取得することができる。
【００７２】
さらに、図５に示すように、赤外線光源サブユニット５０２が受け入れサブユニット５０１の水平方向の第１側辺に設置され、画像センササブユニット５０３が受け入れサブユニット５０１の第１側辺と反対する水平方向の第２側辺に設置される。
【００７３】
ウェアラブル装置１００の全厚さを配慮すると、本実施例では、水平方向に赤外線光源サブユニット５０２と画像センササブユニット５０３をそれぞれ受け入れユニット５０１の両側に設置することにより、ウェアラブル装置１００の垂直方向での厚さを薄くすることができる。
【００７４】
さらに、本実施例に係るウェアラブル装置４００において、ウェアラブル装置４００はさらに、ユーザーの歩数と睡眠情報を取得するように配置される健康歩数ユニット４０９を備える。
【００７５】
例えば、前記健康歩数ユニット４０９は重力加速度の変化によって人のボディ情報を取得し、アルゴリズムによって人の歩数運動と睡眠情報を取得する。また、前記健康歩数ユニット４０９は取得された情報をプロセッサに伝送することができる。
【００７６】
さらに、通信ユニット４０６は所定の通信プロトコルに従って外部電子機器と通信して、取得された歩数と睡眠情報を外部電子機器に伝送し、情報の同期を実現する。例えば、該装置の消費情報と歩数睡眠情報をさらにブルートゥース（登録商標）、ＷｉＦｉ等の通信モジュールによって携帯電話のＡＰＰに伝送して情報の同期を実現する。
【００７７】
さらに、表示ユニット４０５は前記健康歩数ユニット４０９により取得された歩数と睡眠情報を表示することができる。
【００７８】
さらに、本実施例に係るウェアラブル装置４００において、ウェアラブル装置４００はさらに測位ユニット４１０を備える。測位ユニット４１０は、例えばＧＰＳ、北斗等の測位機能を含み、それによりウェアラブル装置４００はより多くの機能を拡張して、ユーザーにより良いユーザーエクスペリエンスを提供する。
【００７９】
したがって、本願の実施例に係るウェアラブル装置は、ユーザーの指静脈画像情報を身元識別の特徴情報として個人に対して身元識別を行う。従来の支払い装置と同様に簡単な支払いを実現するだけでなく、一般的な支払い装置が実現できないより安全な高額支払いを実現することができ、該装置が紛失しても、該装置内のお金が盗まれることがない。簡単に携帯すると同時に安全で信頼できる支払いを実現することができる。
【００８０】
さらに、本願の実施例に係るウェアラブル装置は、精巧な構造と高度に最適化された回路設計、それに加えて専用アルゴリズムによって、該装置の体積を最小限にし、それにより静脈画像取得がウェアラブル支払い装置に適用できる。
【００８１】
さらに、本願の実施例に係るウェアラブル装置は、健康歩数ユニット、測位ユニット等を提供することによって、ユーザーにより多くの機能を提供して、ユーザーにより良いユーザーエクスペリエンスを提供することができる。
【００８２】
＜第３実施例＞
以下、図６を参照して本願の第３実施例に係る情報処理方法を説明する。該情報処理方法は例えば上記第１実施例と第２実施例のウェアラブル装置に適用できる。
【００８３】
図６に示すように、本願の第３実施例に係る情報処理方法６００は、
ユーザーの所定生体特徴の生体特徴画像を取得するＳ６０１と、
取得された生体特徴画像に対して所定画像処理を実行して前記ユーザーの所定生体特徴の特徴情報を抽出するＳ６０２と、
抽出された前記ユーザーの所定生体特徴の特徴情報と予め記憶された特徴情報を比較して、前記ユーザーが正規ユーザーであるか否かを認識するＳ６０３と、を含む。
【００８４】
ユーザーの所定生体特徴はユーザーの指、指紋、顔等々であってもよく、該生体特徴は唯一性を有し、ユーザーを唯一的に認識できればよい。
【００８５】
本実施例では、所定生体特徴がユーザーの指であることを例として説明する。したがって、前記生体特徴画像取得ユニット１０１はユーザーの所定指の指静脈画像を取得するように配置される。
【００８６】
具体的に、ステップＳ６０１では、ユーザーが指を受け入れサブユニットに入れると、ユーザーの所定指の指静脈画像を取得することができる。
【００８７】
続けて、ステップＳ６０２では、取得された指静脈画像に対して所定画像処理を実行して前記ユーザーの指静脈の特徴情報を抽出する。例えば、先進的なフィルタリング、画像二値化、細線化手段でデジタル画像に対して特徴抽出を行うことができる。このような指静脈抽出アルゴリズムは当業者が公知するものであり、ここでその詳細な説明を省略する。
【００８８】
続けて、ステップ６０３では、抽出されたユーザーの指静脈の特徴情報と予め記憶された特徴情報を比較して、前記ユーザーが正規ユーザーであるか否かを認識する。具体的に、予め正規ユーザーの指静脈の特徴情報をメモリに記憶し、次にマッチングアルゴリズムで、抽出された指静脈特徴と記憶された正規ユーザーの特徴情報をマッチングする。マッチング結果は、現在の指静脈特徴と記憶された正規ユーザーの特徴情報とが合致すると示す場合、現在のユーザーが正規ユーザーであると決定することができる。
【００８９】
ユーザーが正規ユーザーであると決定すれば、ウェアラブル装置はユーザーが後続操作を行うことを許可する。例えば、ウェアラブル装置が画面ロックした後、ユーザーが正規ユーザーであると決定すれば、ウェアラブル装置のディスプレイスクリーンを点灯することを許可する。例えば、ウェアラブル装置がシャットダウンした後、ユーザーが正規ユーザーであると決定すれば、ウェアラブル装置の起動等々を許可する。
【００９０】
このように、本発明の実施例に係る情報処理方法は、ユーザーの指静脈画像情報を身元識別の特徴情報として個人に対して身元識別を行うことによって、ユーザーの身元認証をより正確に実現することができる。
【００９１】
＜第４実施例＞
以下、図７を参照して本願の第４実施例に係る情報処理方法を説明する。本実施例では、所定生体特徴がユーザーの指であることを例として説明する。図７に示すように、本願の第４実施例に係る情報処理方法は、
ユーザーの所定指の指静脈画像を取得するＳ７０１と、
取得された指静脈画像に対して所定画像処理を実行して前記ユーザーの指静脈の特徴情報を抽出するＳ７０２と、
抽出された前記ユーザーの指静脈の特徴情報と予め記憶された特徴情報を比較して、前記ユーザーが正規ユーザーであるか否かを認識するＳ７０３と、
ユーザーが正規ユーザーであると認識される場合、所定操作に基づいて支払い取引操作を実行するＳ７０４と、を含む。
【００９２】
具体的に、ステップＳ７０１では、ユーザーが指を受け入れサブユニットに入れると、ユーザーの所定指の指静脈画像を取得することができる。
【００９３】
続けて、ステップＳ７０２では、取得された指静脈画像に対して所定画像処理を実行して前記ユーザーの指静脈の特徴情報を抽出する。例えば、先進的なフィルタリング、画像二値化、細線化手段でデジタル画像に対して特徴抽出を行うことができる。このような指静脈抽出アルゴリズムは当業者が公知するものであり、ここでその詳細な説明を省略する。
【００９４】
続けて、ステップＳ７０３では、抽出されたユーザーの指静脈の特徴情報と予め記憶された特徴情報を比較して、前記ユーザーが正規ユーザーであるか否かを認識する。具体的に、予め正規ユーザーの指静脈の特徴情報をメモリに記憶し、次にマッチングアルゴリズムで、抽出された指静脈特徴と記憶された正規ユーザーの特徴情報をマッチングする。マッチング結果は、現在の指静脈特徴と記憶された正規ユーザーの特徴情報とが合致すると示す場合、現在のユーザーが正規ユーザーであると決定することができる。
【００９５】
ステップＳ７０４では、ユーザーが正規ユーザーであると決定すれば、ウェアラブル装置はユーザーが所定操作に基づいて支払い取引操作を実行することを許可する。
【００９６】
例えば、ユーザーが所定アプリケーションによって支払い取引を起動する場合、パスワードの入力が要求される時、静脈画像取得を行うことをユーザーに通知することができる。ユーザーが指を受け入れサブユニットに入れ、且つ抽出された静脈特徴が予め記憶された正規ユーザーの固有値に合致する時、支払いユニットによって支払い取引操作を実行することができる。つまり、静脈画像を取得してユーザーの静脈情報の固有値にマッチングすることはパスワード入力のように支払いを行うことができる。
【００９７】
このように、ユーザーの指静脈画像情報を身元識別の特徴情報として個人に対して身元識別を行うことによって、ユーザーの身元認証をより正確に実現することができる。
【００９８】
さらに、本発明の実施例に係る情報処理方法は、ユーザーの指静脈画像情報を身元識別の特徴情報として個人に対して身元識別を行う。従来の支払い装置と同様に簡単な支払いを実現するだけでなく、一般的な支払い装置が実現できないより安全な高額支払いを実現することができ、該装置が紛失しても、該装置内のお金が盗まれることがない。したがって、簡単に携帯すると同時に安全で信頼できる支払いを実現することができる。
【００９９】
＜第５実施例＞
以下、図８を参照して本願の第５実施例に係る情報処理方法を説明する。本実施例では、所定生体特徴がユーザーの指であることを例として説明する。図８に示すように、本願の第５実施例に係る情報処理方法は、
ユーザーの所定指の指静脈画像を取得するＳ８０１と、
取得された指静脈画像に対して所定画像処理を実行して前記ユーザーの指静脈の特徴情報を抽出するＳ８０２と、
抽出された前記ユーザーの指静脈の特徴情報と予め記憶された特徴情報を比較して、前記ユーザーが正規ユーザーであるか否かを認識するＳ８０３と、
ユーザーの歩数と睡眠情報を取得するＳ８０４と、
所定の通信プロトコルに従って外部電子機器と通信して、取得された歩数と睡眠情報を外部電子機器に伝送し、情報の同期を実現するＳ８０５と、を含む。
【０１００】
具体的に、ステップＳ８０１では、ユーザーが指を受け入れサブユニットに入れると、ユーザーの所定指の指静脈画像を取得することができる。
【０１０１】
続けて、ステップＳ８０２では、取得された指静脈画像に対して所定画像処理を実行して前記ユーザーの指静脈の特徴情報を抽出する。例えば、先進的なフィルタリング、画像二値化、細線化手段でデジタル画像に対して特徴抽出を行うことができる。このような指静脈抽出アルゴリズムは当業者が公知するものであり、ここでその詳細な説明を省略する。
【０１０２】
続けて、ステップＳ８０３では、抽出されたユーザーの指静脈の特徴情報と予め記憶された特徴情報を比較して、前記ユーザーが正規ユーザーであるか否かを認識する。具体的に、予め正規ユーザーの指静脈の特徴情報をメモリに記憶し、次にマッチングアルゴリズムで、抽出された指静脈特徴と記憶された正規ユーザーの特徴情報をマッチングする。マッチング結果は、現在の指静脈特徴と記憶された正規ユーザーの特徴情報とが合致すると示す場合、現在のユーザーが正規ユーザーであると決定することができる。
【０１０３】
続けて、ステップＳ８０４では、ユーザーの歩数と睡眠情報を取得する。例えば、健康歩数センサによってユーザーの歩数と睡眠情報を取得する。
【０１０４】
最後、Ｓ８０５では、所定の通信プロトコルに従って外部電子機器と通信して、取得された歩数と睡眠情報を外部電子機器に伝送し、情報の同期を実現する。例えば、該装置の消費情報と歩数睡眠情報をさらにブルートゥース（登録商標）、ＷｉＦｉ等の通信モジュールによって携帯電話のＡＰＰに伝送して情報の同期を実現する。
【０１０５】
したがって、本発明の実施例に係る情報処理方法は、健康歩数ユニットでユーザーの歩数情報、睡眠情報等の複数の情報を取得することによって、ユーザーにより多くの機能を提供することができ、それによりユーザーにより良いユーザーエクスペリエンスを提供する。
【０１０６】
＜第６実施例＞
図９は本願の第６実施例に係るウェアラブル装置を示す構成ブロック図である。
【０１０７】
図９に示すように、ウェアラブル装置９００は、
ユーザーの所定生体特徴の生体特徴画像を取得するように配置される検出器９０１と、
生体特徴画像及びコンピュータ実行可能命令を記憶するように配置されるメモリ９０２と、
メモリに記憶されたコンピュータ実行可能命令を実行して、
取得された生体特徴画像に対して所定画像処理を実行して前記ユーザーの所定生体特徴の特徴情報を抽出すること、及び
抽出された前記ユーザーの所定生体特徴の特徴情報と予め記憶された特徴情報を比較して、前記ユーザーが正規ユーザーであるか否かを認識することを実行するように配置されるプロセッサ９０３と、を備える。
【０１０８】
好ましくは、前記プロセッサ９０３はさらに、
ユーザーが正規ユーザーであると認識される場合、所定操作に基づいて支払い取引操作を実行するように配置される。
【０１０９】
検出器９０１は、例えば図１の生体特徴画像取得ユニット１０１又は図４の生体特徴画像取得ユニット４０１であってもよく、被検出対象の生体特徴を検出することに用いられ、前記生体特徴が少なくとも指静脈情報を含む。
【０１１０】
検出器９０１、メモリ９０２及びプロセッサ９０３が互いに接続される。メモリは、コンピュータ可読構造を記憶して、
検出器９０１が検出した前記生体特徴を取得することと、
前記生体特徴に対して所定画像処理を行って前記生体特徴の特徴情報を抽出することと、
抽出された前記特徴情報と予め記憶された特徴情報を比較することと、を行うようにプロセッサを制御することに用いられる。
【０１１１】
つまり、プロセッサ９０３は、例えば図１の特徴情報抽出ユニット１０２と認識ユニット１０３を実現し、また、プロセッサ９０３は、例えば図４の特徴情報抽出ユニット４０２と認識ユニット４０３を実現する。
【０１１２】
好ましくは、前記検出器９０１は、収容スペースと、赤外線光源と、画像センサとを備える。
【０１１３】
収容スペースは、前記被検出対象を置くように配置され、該収容スペースは、例えば図３の受け入れサブユニット３０１又は図５の受け入れサブユニット５０１に対応する。
【０１１４】
赤外線光源は、赤外光を発して前記収容スペース内の被検出対象を照射するように配置され、該赤外線光源は、例えば図３の赤外線光源サブユニット３０２又は図５の赤外線光源サブユニット５０２に対応する。
【０１１５】
画像センサは、前記被検出対象を透過した赤外光を受けて、被検出対象の指静脈画像を生成するように配置される。該画像センサは、例えば図３の画像センササブユニット３０３又は図５の画像センササブユニット５０３に対応する。
【０１１６】
好ましくは、前記赤外線光源が前記収容スペースの第１側辺に設置され、前記画像センサが前記収容スペースの第１側辺と反対する第２側辺に設置される。
【０１１７】
好ましくは、前記収容スペースは凹溝を備える。該凹溝は、例えば図３の受け入れサブユニット３０１の凹溝又は図５の受け入れサブユニット５０１の凹溝に対応する。
【０１１８】
好ましくは、前記ウェアラブル装置はさらに、本体フレームと固定構造を備え、前記本体フレームが固定構造に接続され、前記固定構造が本体フレームを特定の位置に固定することに用いられる。該本体フレームは、第１実施例又は第２実施例の本体部分に対応する。該固定構造は、図１の固定ユニット１０７又は図４の固定ユニット４０７に対応する。
【０１１９】
好ましくは、前記検出器９０１、前記メモリ９０２及び前記プロセッサ９０３がいずれも本体フレームに設置される。
【０１２０】
好ましくは、前記ウェアラブル装置はさらに、固定構造に設置される電源を備える。該電源は、例えば図１の電源ユニット１０８又は図４の電源ユニット４０８に対応する。
【０１２１】
好ましくは、前記電源はフレキシブル電池を備える。
【０１２２】
好ましくは、前記プロセッサ９０３は、
抽出された前記特徴情報と予め記憶された特徴情報とが合致する時、支払い操作を行うように配置される。つまり、プロセッサ９０３は、例えば図１の支払いユニット１０４又は図４の支払いユニット４０４を実現する。
【０１２３】
好ましくは、前記プロセッサ９０３は、前記ウェアラブル装置のユーザーの歩数と睡眠情報を取得するように配置される。
【０１２４】
好ましくは、前記ウェアラブル装置はさらに、取得された歩数と睡眠情報を表示するように配置されるディスプレイスクリーンを備える。該ディスプレイスクリーンは、例えば図１の表示ユニット１０５又は図４の表示ユニット４０５に対応する。
【０１２５】
好ましくは、前記プロセッサ９０３はさらに、所定の通信プロトコルに従って外部電子機器と通信して、取得された歩数と睡眠情報を外部電子機器に伝送し、情報の同期を実現するように配置される。つまり、プロセッサ９０３は、例えば図１の通信ユニット１０６又は図４の通信ユニット４０６を実現する。
【０１２６】
したがって、本願の実施例に係るウェアラブル装置は、簡単に携帯すると同時に安全で信頼できる支払いを実現することができる。
【０１２７】
＜第７実施例＞
以下、図１０を参照して本願の第７実施例に係る情報処理方法を説明する。本実施例では、所定生体特徴がユーザーの指であることを例として説明する。図１０に示すように、本願の第７実施例に係る情報処理方法は、
被検出対象の生体特徴を検出するＳ１００１と、
検出された生体特徴に対して所定画像処理を行って前記生体特徴の特徴情報を抽出するＳ１００２と、
抽出された前記特徴情報と予め記憶された特徴情報を比較するＳ１００３と、を含み、
前記生体特徴が少なくとも指静脈情報を含む。
【０１２８】
好ましくは、被検出対象の生体特徴を検出するステップは、
被検出対象をウェアラブル装置の収容スペースに置くことと、
赤外光で前記収容スペース内の被検出対象を照射することと、
前記被検出対象を透過した赤外光を受けて、被検出対象の指静脈画像を生成することと、を含む。
【０１２９】
好ましくは、前記収容スペースは凹溝である。
【０１３０】
好ましくは、前記所定画像処理は画像グレー正規化、画像強調、画像分割、画像ノイズ除去、画像細線化を含む。
【０１３１】
好ましくは、抽出された前記特徴情報と予め記憶された特徴情報を比較する方法は２次元リニア分析認識アルゴリズムを含む。
【０１３２】
好ましくは、前記方法はさらに、
抽出された前記特徴情報と予め記憶された特徴情報とが合致する時、支払い操作を行うステップを含む。
【０１３３】
好ましくは、前記方法はさらに、
前記ウェアラブル装置のユーザーの歩数と睡眠情報を取得するステップと、
前記歩数と睡眠情報を表示するステップと、を含む。
【０１３４】
好ましくは、前記方法はさらに、
所定の通信プロトコルに従って外部電子機器と通信して、取得された歩数と睡眠情報を外部電子機器に伝送し、情報の同期を実現するステップを含む。
【０１３５】
したがって、本発明の実施例に係る情報処理方法によれば、ユーザーの歩数情報、睡眠情報等の複数の情報を取得することによって、ユーザーにより多くの機能を提供することができ、それによりユーザーにより良いユーザーエクスペリエンスを提供する。
【０１３６】
なお、以上の実施例は例示的なものに過ぎず、本願はこれに制限されるものではなく、種々の変更が可能である。
【０１３７】
なお、本明細書において、用語「備える」、「含む」又は他の変形は非排他的に含むことを意味し、一連の要素を含む過程、方法、物品又は装置は、それらの要素を含むだけでなく、明確に挙げていない他の要素も含み、又は、この過程、方法、物品又は装置に固有される要素をさらに含む。より多い制限がない場合に、「１つの……を含む」のような記載に限定される要素は、前記要素を含む過程、方法、物品又は装置に他の同じ要素がさらに存在していることを排除しない。
【０１３８】
最後に、上記一連の処理は、ここに記載の順序が時間順序で実行する処理を含むだけでなく、並行して、又は別々に、時間順序ではない順序で実行する処理を含む。
【０１３９】
当業者であれば、上記の実施形態についての説明から、本願は、ソフトウェアおよび必要なハードウェアプラットフォームで、勿論、全部がハードウェアで実現することができることを明確に理解できる。この理解に基づいて、背景技術に貢献する本願技術案の全部または一部は、ソフトウェア製品で具体化することができる。該コンピュータソフトウェア製品は、ＲＯＭ（読み出し専用メモリ）／ＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）、磁気ディスク、および光ディスクのような記憶媒体に格納することができる。ソフトウェア製品は、コンピュータデバイス（パーソナルコンピュータ、サーバ、またはネットワークデバイス）に、本願の各実施例または実施例の特定部分に記載の方法を実行させることができるいくつかの命令を含む。
【０１４０】
以上、本願を詳細に説明し、本明細書に具体例によって本願の原理及び実施形態を説明し、上記実施例の説明は、本願の方法及びそのコア思想を理解するためのものに過ぎず、同時に、当業者であれば、本願の思想に基づいて、実施形態及び応用範囲にさまざまな変更を行うことができ、以上のように、本明細書は本願を制限するものではないと理解すべきである。
【０１４１】
本開示は２０１６年５月１６日に提出した中国特許出願第２０１６１０３２４３２０．１号の優先権を主張し、ここで、上記中国特許出願の全内容を援用して本願の一部として組み込む。
【符号の説明】
【０１４２】
１００  ウェアラブル装置
１０１  生体特徴画像取得ユニット
１０２  特徴情報抽出ユニット
１０３  認識ユニット
１０４  支払いユニット
１０５  表示ユニット
１０６  通信ユニット
１０７  固定ユニット
１０８  電源ユニット
３０１  受け入れユニット
３０２  赤外線光源サブユニット
３０３  画像センササブユニット
４００  ウェアラブル装置
４０１  生体特徴画像取得ユニット
４０３  認識ユニット
４０４  支払いユニット
４０５  表示ユニット
４０６  通信ユニット
４０７  固定ユニット
４０８  電源ユニット
４０９  健康歩数ユニット
４１０  測位ユニット
５０１  受け入れサブユニット
５０２  赤外線光源サブユニット
５０３  画像センササブユニット
９００  ウェアラブル装置
９０１  検出器
９０２  メモリ
９０３  プロセッサ
【図１】
2019522248.tif 000003
【図２】
2019522248.tif 000004
【図３】
2019522248.tif 000005
【図４】
2019522248.tif 000006
【図５】
2019522248.tif 000007
【図６】
2019522248.tif 000008
【図７】
2019522248.tif 000009
【図８】
2019522248.tif 000010
【図９】
2019522248.tif 000011
【図１０】
2019522248.tif 000012
【国際調査報告】
2019522248.tif 000013
2019522248.tif 000014
2019522248.tif 000015
2019522248.tif 000016
2019522248.tif 000017
2019522248.tif 000018