(57)【要約】  本発明は、コンテンツの検索中に反復を可能とする検索エンジンのために実装されるよう、適合される。本発明は：・ユーザの少なくとも１つの対話に関連する情報を収集し；・上記ユーザの少なくとも１つの関心の中心を決定し；・上記ユーザのコミットメントの少なくとも１つの測定値を決定し；・現在のセッションに関連するコンテンツの特性決定、及び上記ユーザの関心の程度の特性決定を決定し；・決定された上記関心の中心及びコミットメントの程度の特性決定の関数としてパーソナライズされたコンテンツを、ナビゲーションモジュールに配信することによって、個人向けコンテンツを決定及び配信する。【特許請求の範囲】
【請求項１】
通信ネットワーク内において、ナビゲーションモジュールとコンテンツサーバモジュール（１２０）との間に確立された「現在のセッション」と呼ばれるセッション中に、個人向けコンテンツを前記ナビゲーションモジュール（１１０）へと配信するための方法であって、
前記方法は、以下のステップ：
・ユーザの少なくとも１つの対話に関連する情報を、前記ナビゲーションモジュール（１１０）を用いて収集する第１のステップ（２１０、２２０、２３０）であって、少なくとも１つのコンテンツページが、少なくとも部分的に、前記コンテンツサーバモジュール（１２０）によって伝送されるデータから準備される、第１のステップ（２１０、２２０、２３０）；
・前記ユーザの前記少なくとも１つの関心の中心に関連するコンテクスト変数を、前記第１のステップ中に収集された前記ユーザの前記少なくとも１つの対話に関連する情報の関数として決定する、第２のステップ（２４０）；
・前記少なくとも１つのコンテンツページとの、前記ユーザの少なくとも１つのコミットメント変数を、前記第１のステップ中に収集された前記ユーザの前記少なくとも１つの対話に関連する情報の関数として決定する、第３のステップ（２５０）；
・前記現在のセッションを、匿名化された過去のセッションの履歴データセットの関数として特性決定する、第４のステップ（２６０）であって：
‐前記ユーザの前記少なくとも１つの関心の中心に関連する前記少なくとも１つのコンテクスト変数の関数としてのコンテクスト；及び
‐前記第３のステップ中に決定された前記少なくとも１つのコミットメント変数の関数としての、前記ユーザのコミットメントの少なくとも１つの測定値又は前記ユーザの関心の程度の少なくとも１つの測定値
を特性決定する、第４のステップ（２６０）；
・前記第４のステップ中に決定された前記コンテクストの特性決定、及び前記コミットメントの程度の前記少なくとも１つの測定値又は前記関心の程度の前記少なくとも１つの測定値の前記特性決定の関数としてパーソナライズされたコンテンツを、前記ナビゲーションモジュール（１１０）に配信する、第５のステップ（２７０）
を含むことを特徴とする、方法。
【請求項２】
前記第５のステップ（２７０）中、前記ユーザに対してパーソナライズされた前記コンテンツを、コンテンツプロバイダモジュール（１５０）が、前記第４のステップ中に決定された前記コンテクストの前記特性決定、及び前記コミットメントの程度の前記少なくとも１つの測定値又は前記関心の程度の前記少なくとも１つの測定値の前記特性決定の関数として、決定及び／又は選択する、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記第１のステップは、周期的に、又は前記コンテンツサーバモジュールが伝送したコンテンツページ内における前記ユーザによる新規の対話の検出後に、実施される、請求項１又は２に記載の方法。
【請求項４】
前記ユーザと、前記コンテンツサーバモジュールが伝送する前記少なくとも１つのコンテンツページとの前記少なくとも１つの対話は、以下のリスト：コンテンツページ／ウェブページの閲覧、リンク又はメニューを介したウェブページのサブセクションの閲覧、キーワードの入力、マルチメディアドキュメントへの関心又は無関心の表現、コンテンツ検索を実施するためのユーザによる動作及び／又はデータ入力、コンテンツサーバ又はウェブサイト内の新規の情報にアクセスするためのユーザによる動作及び／又はデータ入力からの１つの対話又は複数の対話の組み合わせに関連する、請求項１〜３のいずれか１項に記載の方法。
【請求項５】
前記第２のステップ（２４０）中、前記少なくとも１つのコンテクスト変数は、前記少なくとも１つのコンテンツページの前記コンテンツ、及び／又は前記コンテンツに添付されている前記ユーザが閲覧できない情報の関数として、決定される、請求項１〜４のいずれか１項に記載の方法。
【請求項６】
前記第２のステップ（２４０）中、前記少なくとも１つのコンテクスト変数は、前記コンテンツサーバモジュール（１２０）に関連付けられた検索モジュールを対象とした個人向けコンテンツリクエストを前記ナビゲーションモジュール（１１０）によって生成するために前記ユーザが使用する基準及び／又は動作及び／又はオブジェクトの、入力における選択及び／又は組み合わせの関数として、決定される、請求項１〜５のいずれか１項に記載の方法。
【請求項７】
前記第２のステップ（２４０）中、前記少なくとも１つのコンテクスト変数は、前記コンテンツサーバモジュール（１２０）に関連付けられた前記検索モジュールを対象とした前記個人向けコンテンツリクエストを生成するための、少なくとも１つのテキスト情報の項目及び／又は少なくとも１つのマルチメディアオブジェクトの、入力における選択及び組み合わせの関数として、決定される、請求項６に記載の方法。
【請求項８】
前記第２のステップ（２４０）中、前記少なくとも１つのコンテクスト変数は、前記ナビゲーションモジュールに伝送された前記少なくとも１つのコンテンツページのコンテンツの関数として、及び複数の概念に関連する少なくとも１つの参照オントロジーの関数として、決定される、請求項１〜７のいずれか１項に記載の方法。
【請求項９】
前記過去のセッションの履歴データセットは、サードパーティのナビゲーションモジュールと前記コンテンツサーバモジュールとの間で確立されたユーザセッション中に収集された匿名データを含む、請求項１〜８のいずれか１項に記載の方法。
【請求項１０】
前記第４のステップ中、前記コンテクストの前記特性決定は：
・前記少なくとも１つのコンテクスト変数の関数として、前記セッションのシグニチャを生成し；
・前記現在のセッションの前記シグニチャを、匿名化された前記過去のユーザセッションの履歴データセットと比較することによって、前記セッションの前記シグニチャに最も近いシグニチャを有する、履歴が記録された過去のセッションを決定し；
・分類モデルを用いて、前記ユーザの前記現在のセッションの特性を、分類に関して前記現在のセッションのシグニチャに最も近いシグニチャを有する、前記履歴が記録された過去のセッションに関連する特性の関数として、決定する
ことによって、決定される、請求項１〜９のいずれか１項に記載の方法。
【請求項１１】
前記第５のステップ（２７０）中、前記個人向けコンテンツは：
・前記コンテクストの前記特性決定、及び前記コミットメントの程度の前記少なくとも１つの測定値又は前記関心の程度の前記少なくとも１つの測定値の前記特性決定の関数として、コンテンツセットから選択され；
・前記ナビゲーションモジュール（１１０）へと伝送され；
・前記ナビゲーションモジュールによって表示される、請求項２及び３〜１０のいずれか１項に記載の方法。
【請求項１２】
コンピュータプログラムであって、
前記コンピュータプログラムは、前記コンピュータプログラムがプロセッサによって実行されたときに、請求項１〜１１のいずれか１項に記載の方法のうちの１つの、複数のステップを実行するための命令を含む、コンピュータプログラム。
【請求項１３】
請求項１〜１１のいずれか１項に記載の方法のうちの１つの、複数のステップを実行するための命令を含むコンピュータプログラムが記憶された、コンピュータ可読記録媒体。
【請求項１４】
通信ネットワーク内で、ナビゲーションモジュールとコンテンツサーバモジュール（１２０）との間で確立されたセッション中に前記ナビゲーションモジュール（１１０）に個人向けコンテンツを配信するよう設計された、モジュールであって、
前記モジュールは：
・ユーザと、前記コンテンツサーバモジュールによって伝送されたデータから少なくとも部分的に準備される少なくとも１つのコンテンツページとの少なくとも１つの対話に関連する情報を、ナビゲーションモジュールを用いて収集するよう構成されたモジュール；
・前記ユーザの前記少なくとも１つの関心の中心に関連するコンテクスト変数を、前記ユーザの前記少なくとも１つの対話に関連する情報の関数として決定するよう構成されたモジュール；
・前記少なくとも１つのコンテンツページに対する前記ユーザの少なくとも１つのコミットメント変数を、前記ユーザの前記少なくとも１つの対話に関連する情報の関数として決定するよう構成されたモジュール；
・匿名化された過去のセッションの履歴データセットの関数として、以下：
○前記ユーザの前記少なくとも１つの関心の中心に関連する前記少なくとも１つのコンテクスト変数の関数としての、コンテクストの特性決定；及び
○前記少なくとも１つのコミットメント変数の関数としての、前記ユーザのコミットメントの少なくとも１つの測定値又は前記ユーザの関心の程度の少なくとも１つの測定値の特性決定
を決定するよう構成されたモジュール；
・前記コンテクストの前記特性決定、並びに前記コミットメントの前記少なくとも１つの測定値又は前記関心の程度の前記少なくとも１つの測定値の前記特性決定の関数としてパーソナライズされたコンテンツを、前記ナビゲーションモジュール（１１０）に配信するよう構成されたモジュール
を含むことを特徴とする、モジュール。
【請求項１５】
ナビゲーションモジュール（１１０）、コンテンツサーバモジュール（１２０）、及び請求項１４に記載のモジュールを備える、システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報システムでの、自動的にパーソナライズされた情報の配信の分野に関する。より具体的には、本発明は、通信ネットワーク内に、ユーザに固有の関心に応じて上記ユーザに個人向け情報を配信するためのスペースを実装するための手段に関する。情報を配信するための上記スペースは特に、ウェブブラウザを用いて開かれたセッション中にユーザが閲覧したウェブサイトページ上に、又はユーザによる閲覧中に移動体デバイス（携帯電話／スマートフォン、若しくはタブレット）に組み込まれたアプリケーション内に、表示されるよう構成された、広告スペース、又は推奨コンテンツ用に予約されたスペースとすることができる。
【背景技術】
【０００２】
多くのウェブサイト及び移動体デバイスのアプリケーションは、特に広告メッセージであるがこれに限定されない、ユーザに配信されるコンテンツの一部の、過去に閲覧した多数のウェブサイトに対するユーザのアクティビティに応じたパーソナライズを提案している。例えばオンライン広告元は特に、提示されるコンテンツに関心を持つユーザ、特に製品を購入しそうな又は購入する意志のあるユーザの事前識別の可能性に関心を持っている。
【０００３】
検索エンジンを含むウェブサイトに好適な第１のアプローチは、例えばユーザが入力した、検索リクエストを明示するために使用されたキーワードに応じて、個人向けコンテンツを表示することからなってよい。この第１のアプローチは有効であると分かっているが、ユーザの関心及びコミットメントの中心（即ち特定のコンテンツに対するユーザの受容性）、並びにユーザの特定の意図をリアルタイムで正確に理解するという点において、コンテンツのパーソナライズは依然として不十分である。ウェブブラウザによって、又はユーザの氏名及び（例えばダウンロードされた場合には）ユーザのパスワードを含む移動体デバイス上のアプリケーションへの接続によって管理されるＣｏｏｋｉｅが、この目的のために一般に使用される。よって広告の配信の場合、Ｃｏｏｋｉｅによってユーザを顧客として個別に識別でき、また閲覧されている現在のサイト又はアプリケーション上に、ユーザの関心及び以前に記録された過去の検索に関連する広告メッセージを提示できる。これらのＣｏｏｋｉｅに基づいた、このようなコンテンツのパーソナライズ方法は、「行動リターゲティング（ｂｅｈａｖｉｏｒａｌ  ｒｅｔａｒｇｅｔｉｎｇ）」と呼ばれることが多い。従って広告のターゲティングは、ユーザの過去の閲覧の履歴に関連するユーザの個別の認識に基づいており、従ってユーザの過去の関心の中心に基づいてユーザをターゲティングでき、よって「リターゲティング」という用語が使用され、つまりユーザは既に広告元に知られている。
【０００４】
その結果、既存のプロファイリングシステムが使用するパーソナライズ方法の大半は、ユーザを一意に識別する必要があり、コンテンツのパーソナライズは、このユーザに固有のデータの履歴をキャプチャすることに基づいている。キャプチャされるデータは、単一のサイト、例えば１つのｅコマースサイトから、又は広告スペースを購入した１つのネットワーク内にグループ化された複数のサイトから、又はコンテンツの推奨から、収集される。後者の構成では、典型的には、ユーザを識別及びプロファイリングするための単一のサービスを使用して、例えばユーザの関心（過去に閲覧したサイト及びページ、キーワードを用いて行われた過去の検索）、並びに過去の１つ以上のウェブサイトの訪問中のユーザの行動に関連する情報を含むユーザのプロフィールを記憶する。
【０００５】
しかしながら、ユーザの一意識別には多くの問題がある。ユーザの身元又はユーザのマーケティングプロフィール（例えばユーザの氏名、性別、社会人口統計学的セグメント等）を常に知る必要はないが、特定の場合においては、この慣行は、問題となっている１つ以上の管轄区域に従って様々な法律によって規定されている、プライバシーの権利に関する規則にぶつかる場合がある。更に、ブラウザ及び補助的な技術的手段によってＣｏｏｋｉｅの使用を制限すること、又は禁止することさえも可能であり、これにより、適切なターゲティングプロセスがない場合、上記方法は不可能になる。
【０００６】
以上を理由として、ユーザの匿名性を保証でき、かつＣｏｏｋｉｅを用いずに動作できる、通信ネットワークで個人向けコンテンツを配信するための手段に対する需要が依然として存在している。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
本発明は、ユーザの現在の関心の中心に応じて、従ってユーザの過去のブラウジングではなくユーザの現在の閲覧（これは他のサイトに対するものでさえある）に対して固有の個人向け情報を、ユーザに配信するためのスペースを通信ネットワークに実装するための手段を提供することを想定している。情報を配信する上記スペースは特に、ウェブブラウザを用いて開かれているセッション中にユーザが閲覧しているウェブサイト上、又は移動体デバイス上のアプリケーション内に、表示されるよう構成された、広告スペースとすることができる。
【０００８】
本発明はまた、ユーザの現在のセッション中に閲覧されているウェブサイトのコンテンツから抽出したデータを用いた、かつ上記と同じウェブサイト又は他のウェブサイトに対するこのユーザの過去のブラウジング履歴を考慮しない、ユーザの関心の中心の反復的な絞り込みに基づいて、広告スペースを販売するインフラストラクチャを実装するために好適な技術的手段を提案することも想定している。本発明の目的はまた、あるセッション中に提示されるコンテンツへのユーザの関与、ユーザの対話、及びコンテンツが消費される方法を考慮することである。
【０００９】
本発明の別の目的は、ある対象に対するユーザの行動を、上記対象の関与、即ち受容性のレベルに関して、匿名のまま特性決定できるようにすることである。本発明の別の目的は、ある対象に対するユーザの行動の匿名の特性決定を、上記ユーザの意図に関して実施できるようにすることによって、ユーザが広告と対話する蓋然性を決定すること、及びそれが適切な場合には、購入を実施できる別のサイトにユーザをリダイレクトすることを可能とすることである。
【００１０】
本発明はまた、反復的な絞り込みを用いた、広告スペースを販売するインフラストラクチャに関する技術的手段を提案することも想定しており、上記手段は、閲覧されたコンテンツ中の全パス、即ちページのブラウジング、コンテンツに対する動作、メニュー及びフィルタ又はキーワードによる様々な検索、コンテンツのポジティブ及び／又はネガティブな選択、並びにより一般には現在の検索の一部として実施される連続した動作及びリクエスト（反復的な検索サイクル内での上記動作及びリクエストのシーケンス及びバリエーションを含む）に応じて、反復的な絞り込みによって関心の中心の特性決定及び関心の中心の精度の改善を実施できる。従って本発明は、コンテンツの最後の検索リクエスト又は動作を表現することに限定されない。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
これらの目的のうちの１つ以上は、独立請求項の主題である配信方法、コンピュータプログラム、媒体、モジュール及びシステムによって達成される。従属請求項もまた、これらの目的のための解決策及び／又は他の利点を提供する。
【００１２】
本記載では、「関心の中心（ｃｅｎｔｅｒ  ｏｆ  ｉｎｔｅｒｅｓｔ）」は、「コンテクスト（ｃｏｎｔｅｘｔ）」、即ち閲覧されているページのコンテンツ自体、表示されない場合もあるページのメタデータ、及び対話のシーケンス、ナビゲーションパス、いずれのコンテンツの選択といったセッションの実行、より一般的にはコンテンツ自体と、セッション中に閲覧されるコンテンツを取得できるようにする全ての動作とを特性決定して要約したものを指す。関心の中心は特に、以下のようなコンテンツ選択動作を含む：
・閲覧されているページのコンテンツ及びトピックのブラウジング動作；
・フィルタリングにより、メニューを介して実行可能となる動作；
・特定のコンテンツに関してユーザが表現する意見（例えば「好き（Ｉ  ｌｉｋｅ）」のコメントの付与等）；
・コンテンツ検索動作（これは、キーワード又はコンテンツに対する他のいずれの動作（「好き／嫌い（Ｉ  ｌｉｋｅ／ｄｏｎ’ｔ  ｌｉｋｅ）」等）を使用でき、またテキストベースのマルチメディア検索エンジンによるコンテンツ検索にも寄与できる）。
【００１３】
本説明では、「ユーザのコミットメント（ｃｏｍｍｉｔｍｅｎｔ  ｏｆ  ｔｈｅ  ｕｓｅｒ）」は、コンテンツに対するユーザの受容性を指し、これは、コンテンツが閲覧される方法及びユーザとコンテンツとの対話によって測定できる。このコミットメントは基本的に行動的なものであり、従ってここでは、これを説明するためのいくつかの例を示す：
・記事を最後まで読んだという事実：これは対応するページのスクロールバーを用いて上記記事の最後までスクロールすることによって識別できる；
・ビデオを閉じる、又はビデオが終了する前にプレイバックを停止させることなく、ビデオを再生させたという事実；
・提示されたコンテンツに対する大きな又は小さな関心を示す「好き／嫌い（Ｌｉｋｅ／Ｄｏｎ'ｔ  ｌｉｋｅ）」によって嗜好を表現できる、及び対話可能性による強いコミットメントを可能とする、ウェブサイト又はアプリケーションとの対話をしたという事実；
等。
【００１４】
本記載では、特定の数の態様に関連する「コミットメント変数（ｃｏｍｍｉｔｍｅｎｔ  ｖａｒｉａｂｌｅ）」は、例えば、表示されている記事の部分のパーセンテージ、ある記事が表示されている時間、再生されたビデオのパーセンテージ、セッション中のクリックの回数等といった、ユーザのコミットメントに関連する情報、及び（例えば０〜１０の尺度で）算出が可能であり、よりグローバルなパラメータの決定も可能とする、変数のいずれの組み合わせを指し、上記よりグローバルなパラメータは、例えば以下である：
関心の程度：コンテンツの読み取り／注視（テキスト全体のスクロール、画像の視認、ビデオの視聴）；
コンテンツとの対話の程度：コンテンツの一部又は全体のゆっくりとした又は素早いスクロール、検索、ブラウジング等。
【００１５】
本記載では、「意図の程度（ｄｅｇｒｅｅ  ｏｆ  ｉｎｔｅｎｔ）」は、提示された他のコンテンツへのリンク又は広告をクリックする蓋然性を指す。
【００１６】
より具体的には、第１の態様によると、本発明は、通信ネットワーク内において、ナビゲーションモジュールとコンテンツサーバとの間に確立されたセッション中に、個人向けコンテンツを上記ナビゲーションモジュールへと配信するための方法に関し、上記セッションは「現在のセッション（ｃｕｒｒｅｎｔ  ｓｅｓｓｉｏｎ）」と呼ばれる。上記コンテンツサーバモジュールは、ウェブサイト、又は上記ナビゲーションモジュールが使用するのに好適なデータソースとすることができる。上記ナビゲーションモジュールは特に、端末で実行するために好適であり、かつ上記コンテンツサーバモジュールによって供給されるデータを使用するよう構成された、ウェブブラウザ又はアプリケーションとすることができる。上記方法は、以下のステップを含む：
・ユーザの少なくとも１つの対話に関連する情報を、ナビゲーションモジュールを用いて収集する第１のステップであって、少なくとも１つのコンテンツページが、少なくとも部分的に、上記コンテンツサーバモジュールによって伝送されるデータから準備される、第１のステップ；
・上記ユーザの少なくとも１つの関心の中心に関連するコンテクスト変数を、上記第１のステップ中に収集されたユーザの上記少なくとも１つの対話に関連する情報の関数として決定する、第２のステップ；
・上記少なくとも１つのコンテンツページとの、上記ユーザの少なくとも１つのコミットメント変数を、上記第１のステップ中に収集されたユーザの上記少なくとも１つの対話に関連する情報の関数として決定する、第３のステップ；
・上記現在のセッションを、匿名化された過去のセッションの履歴データセットの関数として特性決定する、第４のステップであって：
○上記ユーザの少なくとも１つの関心の中心に関連する上記少なくとも１つのコンテクスト変数の関数としてのコンテクスト；及び
○上記第３のステップ中に決定された上記少なくとも１つのコミットメント変数の関数としての、ユーザのコミットメントの少なくとも１つの測定値又はユーザの関心の程度の少なくとも１つの測定値
を特性決定する、第４のステップ；
・上記第４のステップ中に決定された上記コンテクストの特性決定、及びコミットメントの程度の上記少なくとも１つの測定値又は関心の程度の上記少なくとも１つの測定値の上記特性決定の関数としてパーソナライズされたコンテンツを、上記ナビゲーションモジュールに配信する、第５のステップ。
【００１７】
上記第５のステップ中、ユーザに対してパーソナライズされたコンテンツを、コンテンツプロバイダモジュールが、上記第４のステップ中に決定された上記コンテクストの上記特性決定、及びユーザのコミットメントの程度の上記少なくとも１つの測定値又はユーザの関心の程度の上記少なくとも１つの測定値の上記特性決定の関数として、決定及び／又は選択できる。上記コンテンツプロバイダモジュールは第５の態様に従って上記システムに属することができるか、又はサードパーティによって管理できる。
【００１８】
上記第１のステップ中、ユーザの少なくとも１つの対話に関連する情報を収集する上記ステップは、第１のコンテンツ検索中に基礎情報の項目を収集するステップ、例えば独特なキーワードを収集するステップへと縮小できる。特に上記少なくとも１つのコンテンツページは、セッション中に上記ナビゲーションモジュールに伝送されるウェブページとすることができる。
【００１９】
本発明により、ユーザが１つ以上の初期キーワード又はあるページの意味的要約を入力した後に得られる、関心の中心の第１の特性決定を超える情報を考慮に入れることができる。特に本発明により、キーワード、及び連続して提示されたコンテンツに関してユーザが表現するポジティブ又はネガティブな全ての嗜好に基づいて、複数の連続するコンテンツページ又は複数回の検索の反復を考慮に入れることができる。従って本発明により、ユーザが実施した検索のパス、特に一連の検索リクエストが複数の結果のリストを生成する間に入力又は選択された情報及び閲覧された情報を、考慮に入れることができる。よってその結果、最後のリクエストまで縮小されないユーザの関心の中心又はユーザの対話を最適に特性決定でき、またその結果として、ユーザの最後のリクエスト又は対話によるものを含む、ユーザの現在のセッション全体に関連する妥当な個人向けコンテンツを提供できる。
【００２０】
本発明による方法の以上のステップは、例えば周期的に、又はユーザと上記ナビゲーションモジュールとの新規の対話等の特定のイベントが検出されたときに、繰り返すこともできる。
【００２１】
上記ナビゲーションモジュールは、パーソナルコンピュータ、又は移動体デバイス上のアプリケーションによって実装できる。特に上記第１のステップは、周期的に、又は上記コンテンツサーバモジュールが伝送したコンテンツページ内におけるユーザによる新規の対話の検出後に、実施できる。これにより、上記ナビゲーションモジュールに提案される上記個人向けコンテンツを、上記ユーザによる新規の対話毎に、決定及び改善できる。
【００２２】
第１の態様による個人向けコンテンツの配信方法は特に、絞り込みを用いた広告スペース販売システムによる実装に好適である。従って第１の態様による方法により、まず、提示された関心の中心に関してユーザの現在の関心を反復によって絞り込み、そして次に、提示されたコンテンツに対するユーザのコミットメントの測定値を、ユーザの提示された関心の中心、及び／又は（商用サービス若しくは製品の場合には）購入への潜在的意図といったコミットメントの程度の予測に関連して絞り込むことができる。閲覧されるウェブサイトのみから、又はアプリケーションを供給するコンテンツサーバから、閲覧されるページのコンテンツや、新規の情報並びにユーザの現在の閲覧及び／又は検索セッションのみに関する検索及びアクセスのためのキーワード及び対話データ又は他のいずれの手段を収集することにより、上記方法は、ユーザの固有のブラウザ履歴を使用しないようにすることができ、また特に、ユーザの識別及びユーザの履歴へのアクセスのためのＣｏｏｋｉｅの使用を必要としなくなる。実際に、第１の態様による方法により、ユーザの現在のアクティビティ、即ち現在のセッション中のユーザのアクティビティを分析して、上記現在のセッションと、過去にプロファイリングされ匿名化された複数のセッションとを、同一のウェブサイト上の同一タイプの情報にアクセスした同様の行動及びコンテクストを有する過去のユーザのアクティビティに関して比較することによって、上記分析から上記現在のセッションのシグニチャを推定できる。
【００２３】
ユーザのアクティビティは、現在ブラウジングされているサイトに対するユーザの現在のブラウジング及び閲覧されているページのサブジェクトへのユーザの関心のレベルからの推定によって得られたユーザの実際の関心の中心によって観察されているコンテクスト（これは閲覧されている情報を得るために使用される検索エンジンの場合にはキーワードとすることができる）に関する情報によって、反復的に特性決定及び絞り込みできる。あるサブジェクトに対するユーザの関心のレベルは特に、ユーザがサイトの情報と対話する方法によって、並びにユーザが（リンク、キーワード、対話の連鎖等によって）情報並びに閲覧されているコンテンツの別のフォーマット（テキストページ、画像及びビデオ並びにこれらの組み合わせ）を検索する方法によって、決定される。この関心のレベルを他のユーザに関する同様の体験と比較でき、また、コンテンツへの関心の程度、又はこれが市販の製品若しくはサービスに関するものである場合には購入の可能性に関する意図の程度によって、特性決定できる。
【００２４】
ユーザと、上記コンテンツサーバモジュールが伝送する上記少なくとも１つのコンテンツページ、例えばウェブページとの上記少なくとも１つの対話は、限定するものではないが、以下のリストからの１つの対話又は複数の対話の組み合わせに関連してよい：コンテンツページ／ウェブページの閲覧、リンク又はメニューを介したコンテンツページ／ウェブページのサブセクションの閲覧、キーワードの入力、マルチメディアドキュメントへの関心又は無関心の表現、コンテンツ検索を実施するためのユーザによる動作及び／又はデータ入力、コンテンツサーバ又はウェブサイト内の新規の情報にアクセスするためのユーザによる動作及び／又はデータ入力。
【００２５】
上記第２のステップ中、上記少なくとも１つのコンテクスト変数を、セッション中に上記ナビゲーションモジュールに伝送される上記少なくとも１つのコンテンツページ若しくはウェブページのコンテンツ、及び／又は上記コンテンツに添付されているメタデータといったユーザが閲覧できない情報の関数として、決定できる。
【００２６】
上記第２のステップ中、上記少なくとも１つのコンテクスト変数をまず、これが適切である場合には、上記コンテンツサーバモジュールに関連付けられた検索モジュールを対象とした個人向けコンテンツ検索リクエストを上記ナビゲーションモジュールによって生成するためにユーザが使用する基準及び／又は動作及び／又はオブジェクトの、入力における選択及び／又は組み合わせの関数として、決定できる。この文脈において、考慮される基準は、例えば選択されたドキュメントに関連付けられたメタデータの場合に、ユーザが使用する用語に直接的又は間接的に基づくものとすることができる。
【００２７】
上記第２のステップ中、上記少なくとも１つのコンテクスト変数を、上記コンテンツサーバモジュールに関連付けられた上記検索モジュールを対象とした上記個人向けコンテンツリクエストを生成するための、少なくとも１つのテキスト情報の項目及び／又は少なくとも１つのマルチメディアオブジェクトの、入力における選択及び組み合わせの関数として、決定できる。上記リクエストは特に、検索エンジンから来るものとすることができる。上記少なくとも１つのマルチメディアオブジェクトは特に、該オブジェクトの、例えばビデオ、画像、音声ファイル、ＰＤＦファイル、ｅコマース製品シートといったコンピュータフォーマット上の、限定されないマルチメディアオブジェクトとすることができる。上記少なくとも１つのマルチメディアオブジェクトは、ユーザが直接的又は間接的に選択できる。上記リクエストは、単一のセッション中に上記個人向けコンテンツを絞り込むための連続した反復によって構成できる。特に上記リクエストは、ユーザによるマルチメディアオブジェクト及び／又はテキスト入力の選択の反復によって、並びに上記検索エンジンによる結果の連続的な提案、組み合わせ及び絞り込みによって、構成できる。例えば上記コンテンツサーバモジュールに関連付けられた上記検索モジュールは、国際公開第２０１４／１９１７０３号に記載の手段によって実装できる。
【００２８】
上記第２のステップ中、上記少なくとも１つのコンテクスト変数を、上記ナビゲーションモジュールに伝送された上記少なくとも１つのコンテンツページのコンテンツ、又は上記第１のステップ中に収集されたキーワードの関数として、及び複数の概念に関連する少なくとも１つの参照オントロジーの関数として、決定できる。上記参照オントロジーの複数の概念は、例えば当該分野において閲覧されたサブジェクトに関連し、又は広告のターゲティングのためのマーケティングセグメントとして妥当なものとすることができる。
【００２９】
上記第３のステップ中、ウェブコンテンツサーバモジュールが伝送する上記少なくとも１つのコンテンツページに対するユーザの上記少なくとも１つのコミットメント変数を、上記第１のステップ中に収集されたユーザの上記少なくとも１つの対話に関連する情報の関数として決定できる。
【００３０】
過去のセッションの履歴データセットは例えば、サードパーティのナビゲーションモジュールと上記コンテンツサーバモジュールとの間で確立されたユーザセッション中に収集された匿名データを含む。上記ユーザセッションは特に、上記コンテンツサーバモジュール上のコンテンツに過去にアクセスしたことがある、必ずしも識別されていなくてよいユーザのセッションとすることができる。
【００３１】
コンテクストは、特に、ユーザの上記少なくとも１つの関心の中心を生成するために特性決定できる。また上記第４のステップ中、コンテクストの特性決定を：
・上記少なくとも１つのコンテクスト変数の関数として、上記セッションのシグニチャを生成し；
・上記セッションのシグニチャを、匿名化された過去のユーザセッションの履歴データセットと比較することによって、上記セッションのシグニチャに最も近いシグニチャを有する、履歴が記録された過去のセッションを決定し；
・分類モデルを用いて、ユーザの現在のセッションの特性を、分類に関して現在のセッションのシグニチャに最も近いシグニチャを有する、履歴が記録されたセッションに関連する特性の関数として、決定する
ことによって、決定できる。
【００３２】
分類モデルに関する類似性を決定するために、現在のセッションの近さを、自動学習技術を用いて、セッション間の距離の関数として算出できる。
【００３３】
この分類モデルは例えば、閲覧されているサブジェクトに関する分野の参照オントロジー、又は広告のターゲティングでの使用に好適なオントロジーに対応させるために自動学習又は機械学習を用いて、マーケティングの微小セグメント化を反映し、これによってマーケティングセグメントを定義するよう、制限できる。同様に、ユーザによるコンテンツの閲覧の、及び反復検索エンジンによるコンテンツ検索中の、反復的なパスにより、自動学習を可能とする強化学習技術を実装できる。この自動学習の目的は、履歴が記録されたセッションから学習し、これにより、いずれの新規のセッションに関して、最適にパーソナライズされたコンテンツ又はターゲティングされた広告を、限定するものではないがコンテンツクリック率又は広告クリック率といった規定のコミットメント基準に従って提案することである。
【００３４】
上記第５のステップ中、上記個人向けコンテンツを：
・上記関心の中心の少なくとも１つの測定値及び上記コミットメントの程度の少なくとも１つの測定値に従ったコンテンツの特性決定の関数として、コンテンツセットから選択でき；
・上記ナビゲーションモジュールへと伝送でき；
・上記ナビゲーションモジュールによって表示できる。
【００３５】
コンテンツセットからの選択は：ウェブサイトのモジュールによって；上記コンテンツサーバ上で；又は個人向けコンテンツ若しくはいわゆるコンテクスト広告の提供を担当する、サードパーティサーバ上にホストされたモジュールによって、実施できる。
【００３６】
第２の態様によると、本発明はコンピュータプログラムに関し、上記コンピュータプログラムは、上記プログラムがプロセッサによって実行されたときに、第１の態様による方法のステップを実行するための命令を含む。
【００３７】
これらのプログラムはそれぞれ、いずれのプログラミング言語を用いることができ、ソースコード、オブジェクトコード、又はソースコードとオブジェクトコードとの間の中間的な言語の形態、例えば部分的にコンパイルされた形態又は他のいずれの所望の形態とすることができる。特に、Ｃ／Ｃ＋＋言語、Ｊａｖａ（商標）言語、又は特にＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）、ｐｙｔｈｏｎ、Ｐｅｒｌといったスクリプト言語を使用でき、上記スクリプト言語は、コードを「要求に応じて（ｏｎ  ｄｅｍａｎｄ）」生成でき、またコードの生成又は修正に大きな負荷を必要としない。
【００３８】
第３の態様によると、本発明は、第１の態様による方法のステップを実行するための命令を含むコンピュータプログラムが記憶されたコンピュータ可読記録媒体に関する。この情報キャリアは、上記プログラムを記憶できるいずれのエンティティ又はデバイスとすることができる。例えば上記媒体は、例えばＣＤ‐ＲＯＭ若しくはマイクロエレクトロニクス回路ＲＯＭといったＲＯＭ、又は例えばフロッピーディスク若しくはハードディスクである磁気記録手段といった、記憶手段を含むことができる。更に上記情報キャリアは、電気ケーブル若しくは光ケーブル、無線又は他の手段によって搬送できる電気又は光信号といった、伝送可能なキャリアとすることができる。本発明によるプログラムは特に、インターネット又はイントラネットネットワークからダウンロードできる。あるいはこの情報キャリアは、上記プログラムが組み込まれた集積回路とすることができ、上記回路は、問題となっている方法を実行するよう、又は問題となっている方法を実行するために使用されるよう、設計される。
【００３９】
第４の態様によると、本発明は、通信ネットワーク内で、ナビゲーションモジュールとコンテンツサーバモジュールとの間で確立されたセッション中に上記ナビゲーションモジュールに個人向けコンテンツを配信するよう設計された、モジュールに関する。上記モジュールは以下を含む：
・ユーザと、上記コンテンツサーバモジュールによって伝送されたデータから少なくとも部分的に準備される少なくとも１つのコンテンツページとの少なくとも１つの対話に関連する情報を、ナビゲーションモジュールを用いて収集するよう構成されたモジュール；
・上記ユーザの少なくとも１つの関心の中心に関連するコンテクスト変数を、上記ユーザの上記少なくとも１つの対話に関連する情報の関数として決定するよう構成されたモジュール；
・上記少なくとも１つのコンテンツページに対する上記ユーザの少なくとも１つのコミットメント変数を、上記ユーザの上記少なくとも１つの対話に関連する情報の関数として決定するよう構成されたモジュール；
・匿名化された過去のセッションの履歴データセットの関数として、以下：
○上記ユーザの少なくとも１つの関心の中心に関連する上記少なくとも１つのコンテクスト変数の関数としての、コンテクストの特性決定；及び
○上記少なくとも１つのコミットメント変数の関数としての、上記ユーザのコミットメントの少なくとも１つの測定値又は上記ユーザの関心の程度の少なくとも１つの測定値の特性決定
を決定するよう構成されたモジュール；
・上記コンテクストの上記特性決定、並びに上記コミットメントの上記少なくとも１つの測定値又は上記関心の程度の上記少なくとも１つの測定値の上記特性決定の関数としてパーソナライズされたコンテンツを、上記ナビゲーションモジュールに配信するよう構成されたモジュール。
【００４０】
第５の態様によると、本発明は、ナビゲーションモジュール、コンテンツサーバモジュール及び第４の態様によるモジュールを備えるシステムに関する。
【００４１】
本発明の他の利点及び特別な特徴は、添付文書に含まれる図面を参照して以下の説明を読むことにより、明らかになるであろう。
【図面の簡単な説明】
【００４２】
【図１】図１は、本発明の一実施形態による、個人向け情報をユーザに配信するためのスペースを実装するためのシステムの概略図である。
【図２】図２は、本発明の一実施形態による、ユーザの行動を予測する方法のステップの概略図である。
【図３】図３は、本発明によるナビゲーションモジュールの、一実施形態による図である。
【発明を実施するための形態】
【００４３】
本記載では、用語「セッション（ｓｅｓｓｉｏｎ）」は、ユーザが、あるウェブサイトの訪問中に自身のウェブブラウザを用いて、又はコンテンツサーバにアクセスする移動体デバイス上のアプリケーションを介して、一連のリクエストを生成する期間を指す。従ってコンテンツサーバサイトへのアクセスの文脈において、セッションは、単一のコンテンツサーバが、コンテンツへのアクセスのためのソフトウェアを実行するコンピュータモジュールによって接続されたユーザの利益のために通信及び動作を実施する、範囲が画定された期間を指す。
【００４４】
あるセッションに対応する期間を決定するために、セッション管理機構、特に例えばユーザインタフェースに関連付けられたセッション管理機構を使用して、ユーザの新規の対話それぞれに関して、必要に応じて、新規のセッションの開始、既にアクティブとなっているセッションの継続、及び／又は該セッションの終了を、同一端末上の同一のインターネットブラウザに関して、又は移動体デバイス上の同一のアプリケーションに関して、ブラウザによる新規のセッションの生成といったコンピュータに関する基準、又は非アクティブ状態タイムカウンタに基づくセッションの終了後の時間的な基準に基づいて、決定できる。同様に、過去の基準を、トピック一貫性基準によって補足するか又はトピック一貫性基準と組み合わせることができ、上記トピック一貫性基準はコンテクストを用いて生成され、参照オントロジーによる、閲覧されたコンテンツの意味論的近さに基づいて、セッション管理モジュール内において、サブジェクトのばらつきが大きくなりすぎた場合に現在のセッションを終了させることができ、またその結果として新規のセッションの開始をトリガできる。
【００４５】
図１は、本発明の一実施形態による、個人向け情報をユーザに配信するためのスペースを実装するためのシステムを示す。より具体的には、上記システムは、関心の中心及びコミットメントに関するユーザの意図の特性決定及び反復的な絞り込みによって、広告スペースを実装するためのシステムとすることができる。上記システムはこの目的のために、ユーザとウェブサイトのページ又は記憶デバイス上に存在するアプリケーションとの対話中に収集されたコンテクストデータ及び行動データに関連する情報を収集して使用するよう構成される。ユーザに固有の上記情報は典型的には、ユーザが現在ブラウジングしているサイト上での、場合によっては検索エンジンを使用し得る単一のナビゲーション又は検索アクティビティ中に取得される。この情報の収集は、時間に関して、例えば限定された持続時間を特徴とする場合が大半である単一のセッション中に限定され、またユーザによる単一の関心の中心に限定される。
【００４６】
上記システムは好適なナビゲーションモジュール１１０を備え、これは特にウェブブラウザ、又はスマートフォン若しくはタブレットといった移動体デバイス上のアプリケーションとすることができる。ウェブブラウザは、ナビゲーションモジュール１１０のユーザが、ウェブサイト又はコンテンツサーバのページにアクセスし、これらを閲覧する及び／又は上記ページ若しくはコンテンツと対話することを可能とする。ナビゲーションモジュール１１０は特に、コンピュータ、移動体通信端末、接続されたシステム等に埋め込むことができる。
【００４７】
上記システムはコンテンツサーバモジュール１２０を備え、これは、インターネットに接続され、コンテンツ発行元によって又はコンテンツ発行元に代わってホストされ、ウェブページ又はコンテンツを記憶する、生成する、又はナビゲーションモジュール１１０からのリクエストに応じてナビゲーションモジュール１１０に伝送するよう設計される。
【００４８】
ウェブサーバモジュール１２０は、セッションプロファイリングモジュール１３０に接続される。セッションプロファイリングモジュール１３０は、１つ以上の人工知能、クラスタリング学習、強化学習技術を用いて、現在のセッションのシグニチャを決定し、セッション全体の履歴を考慮して上記シグニチャを各反復時に再計算する。最後の反復中に再計算されたセッションのシグニチャを、過去の匿名化されたユーザセッションと比較して、これに対して分類する。分類によるプロファイリングにより、今度は少なくとも１つの関心の中心、及びコミットメントの程度の少なくとも１つの測定値を生成できる。次にセッションプロファイリングモジュール１３０は、個人向けコンテンツ発行元サーバモジュール１４０に上記関心の中心を伝送するが、この関心の中心は、タグ、即ち当該セッションが割り当てられたセッションクラスタの名称とすることができ、またより詳細な分類を定義できる追加の属性によって補足できる。同様に、セッションプロファイリングモジュール１３０は、コミットメントのレベルを決定し、ユーザのコミットメントを記述する１つ以上のパラメータ、即ち提示されているコンテンツに対する関心の程度又は意図を送達する。
【００４９】
上記システムは、セッションプロファイリングモジュール１３０及びコンテンツプロバイダモジュール１５０に接続された、個人向けコンテンツ発行元サーバモジュール１４０を備え、これはサードパーティが動作させることもできる。上記少なくとも１つの関心の中心、及び上記コミットメントの程度の少なくとも１つの測定は、個人向けコンテンツ発行元サーバモジュール１４０からＡＰＩによってコンテンツプロバイダモジュール１５０に供給され、このコンテンツプロバイダモジュール１５０は、供給された要素及び内部決定論理の関数として、ユーザに最も好適なコンテンツを決定する。
【００５０】
コンテンツプロバイダモジュール１５０は特に、複数の広告元又はサードパーティ発行元が供給したコンテンツをデータソース１６２、１６４から提供するための、好適な広告販売又は発行元コンテンツ推奨システムとすることができる。これにより、ユーザの環境の外にあるコンテンツプロバイダモジュール１５０によって、ナビゲーションモジュール１１０から引き出される（例えばＣｏｏｋｉｅ、タグ等のタイプの）を用いずに、またこの環境との直接の対話を行わずに、個人向けコンテンツが決定される。同様に、個人向けコンテンツの決定に身元情報（又はユーザを認識する他のいずれの手段）は使用されない。というのは、コンテンツプロバイダモジュール１５０による決定の実施には、個人向けコンテンツ発行元サーバモジュール１４０が供給する、匿名化されたセッションからの情報の項目しか使用されないためである。
【００５１】
上記システムは、コンテンツプロバイダモジュール１５０に接続された個人向けコンテンツサーバモジュール１７０を備え、これはナビゲーションモジュール１１０との対話において個人向けコンテンツの実装を行う。
【００５２】
個人向けコンテンツサーバ１７０はまた、ナビゲーションモジュール１１０に表示されるような個人向け情報１９０の表示を追跡し、コンテンツサーバモジュール１２０及び／又はナビゲーションモジュール１１０と対話して、個人向けコンテンツの表示測定を可能とし、これにより、サードパーティとの商業的なタイプのものであり得る表示契約の適切な執行を保障するモジュールにも接続される。
【００５３】
上記システムは、応答及び表示時間に関して効果を最適化するために、ナビゲーションモジュール１１０及び個人向けコンテンツの広告元サーバモジュール１７０に接続された、コンテンツ配信ネットワーク１８０を備えることができる。
【００５４】
図３は、ナビゲーションモジュール１１０の詳細な実施形態を示す。ナビゲーションモジュール１１０は、典型的にはスクリーンであるユーザインタフェース３１０と、キーボード、タッチ表面、センサ等の、ユーザとの対話のための手段とを備える。上記ユーザインタフェースは特に、コンテンツサーバモジュール１２０が伝送したコンテンツの表示に好適なものである。
【００５５】
ナビゲーションモジュール１１０は、セッションデータのアイテムを収集するためのモジュール３２０を備える。収集モジュール３２０は、ナビゲーションモジュール１１０を用いて、ユーザと、コンテンツサーバモジュール１２０が供給する、例えばウェブページを含む提示されているコンテンツとの対話に関連する情報を取得するよう構成される。収集モジュール３２０が収集する（ログを取得する）情報は例えば、閲覧されたページのコンテンツ、ユーザが入力したキーワード、検索を実施するためのユーザの動作及び／若しくはデータ入力、並びに／又は同一サイト内の新規の情報にアクセスするための、リンク、フィルタ、例えば画像によるもの等のあらゆるタイプの検索を用いたブラウジングに関連する。
【００５６】
ナビゲーションモジュール１１０は、現在のセッションのための記憶手段３４０と、セッション履歴データベース３５０とに接続された、リアルタイムで動作する反復分類モジュール３３０を備える。反復分類モジュール３３０は特に、現在のセッションのコンテクスト変数、即ち少なくとも１つの関心の中心の変数及び少なくとも１つのコミットメント変数を算出し、収集モジュール３２０が収集した情報を上記記憶手段内に記憶し、必要な情報をコンテンツプロバイダモジュール１５０に供給するよう構成される。
【００５７】
セッション履歴データベース３５０はセッションプロファイリングモジュール３６０に接続され、これは、記憶された各セッションに関する少なくとも１つの関心の中心の変数及び少なくとも１つのコミットメント変数を生成することによって、セッション履歴データベース３５０を分類できる。
【００５８】
反復分類モジュール３３０は、コンテンツプロバイダモジュール１５０に、ユーザの関心の中心によって限定されるコンテクスト情報の少なくとも１つの項目を伝送するよう構成され、上記コンテクスト情報は、以下の関数として決定される：
・ナビゲーションモジュール１１０を用いて確立されたブラウジングセッション中に閲覧されたページのコンテンツ；及び／又は
・意味学習若しくは機械学習法を用いた、ユーザのコンテンツ検索リクエストを特性決定する最も重要な用語の選択であって、上記用語は、コンテンツサーバモジュール１２０の検索モジュールを対象とした、ナビゲーションモジュール１１０へのユーザのリクエストを生成するためにユーザが使用したキーワード若しくはユーザが選択したコンテンツである、選択。
【００５９】
セッションプロファイリングモジュール３６０に接続されたセッション履歴データベース３５０により、過去のセッションの履歴データセットを記憶でき、上記セッションデータは典型的には、同一のウェブサイト上での多数のユーザのセッション中に収集された複数の匿名データから事前に取得される。セッションプロファイリングモジュール３６０はまた、少なくとも１つの関心の中心の変数及び少なくとも１つのコミットメント変数を生成することによって、過去のセッションの履歴データセットの各セッションに関してシグニチャを決定でき、これにより、類似性の程度によってセッションを分類できる（「クラスタリング（ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ）」として知られる方法）よう構成される。
【００６０】
図２は、本発明の一実施形態による、ユーザの行動を予測する方法のステップを示す。ユーザの行動の予測は、ユーザの関心の中心及びコンテンツに対するユーザのコミットメントの関数として表現される。コンテンツは例えば、ローカルアクセス可能な１つ以上のウェブページ、コンテンツページに挿入されたサードパーティコンテンツ、広告メッセージである。推奨コンテンツはその一部を、典型的には、ユーザの現在のコンテクスト、より正確にはユーザの実際の関心の中心にターゲティングすることを望むサードパーティ発行元又は広告元のデータソース１６２、１６４のうちの１つから、コンテンツプロバイダモジュール１５０によって生成される。
【００６１】
ユーザの関心を予測する上記方法は、以下を分析することによって個人向けコンテンツをユーザに提案するよう設計される：
・以下の関数としての、コンテクストを限定するユーザの関心の中心：
‐ナビゲーションモジュール１１０を用いて確立されたブラウジングセッション中に閲覧されたコンテンツの、分類及び特性決定されたコンテンツ、例えばウェブサイト内の閲覧されたページ；並びに／又は
‐意味論的方法若しくは「機械学習（Ｍａｃｈｉｎｅ  Ｌｅａｒｎｉｎｇ）」による学習及びプロファイリング方法を用いた、ナビゲーションモジュール１１０を用いてコンテンツサーバモジュール１２０の検索モジュールを対象としたコンテンツ検索リクエストを生成するためにユーザのセッション中にユーザが使用した用語の中で最も重要な用語の選択；
・コンテンツサーバモジュール１２０によってナビゲーションモジュール１１０に伝送されたページ内での対話の関数としての、ユーザの行動的コミットメント。
【００６２】
コンテンツとの行動的コミットメント、特に広告コミットメント、即ち広告に対するコミットメントは、コンテンツ又は広告項目に対して受容性であり、かつこれらと対話しているという事実を指す。ある記事を最下部まで読んだ（これには上記記事をスクロールする必要がある）という事実、又はビデオを最後まで視聴したという事実は、コンテンツに対するユーザのコミットメントの例である。インターネット広告の分野では、広告コミットメントは多くの場合、インターネットユーザが、クリックより強力な方法及びクリック以外の方法で広告項目と対話したという事実である。コミットメントの概念は主に、いわゆる「リッチメディア（ｒｉｃｈ  ｍｅｄｉａ）」フォーマットに関して使用され、クリック率指標及びポストビュー指標に加えて有効性の指標を構成する。コミットメントは例えば、以下の事実によって表現できる：
・拡大可能なバナーを拡大した；
・広告ビデオの再生を起動させた；
・バナー内で操作を行った；
・いわゆる「リッチメディア」を再生した；
・コンテンツ又は広告に「好き（Ｌｉｋｅ）」でマーキングした。
【００６３】
ある対話がコミットメントであるとみなされるという事実は、場合によっては不当である。というのは、マウスオーバー操作は全く意図的でない場合があり得るためである。このため、コミットメントの測定は、これを複数回のコミットメント動作に基づくものとする、又は反復動作に由来するものとすることができる場合に、より良好なものとなる。コミットメントは、例えばテキスト、画像及び／又はビデオに関連する対話に関連付けられる、１つ以上の異なるタイプのコミットメントのレベルによって測定できる。
【００６４】
ユーザの行動を予測する上記方法は、現在のセッション中に、ナビゲーションモジュール１１０を用いて、コンテンツサーバモジュール１２０が供給するページとのユーザによる新規の対話に関連する情報を収集するステップ２１０を含む。有利には、ステップ２１０は周期的に、又はコンテンツサーバモジュール１２０がナビゲーションモジュール１１０に供給したコンテンツ若しくはウェブページ内でのユーザによる新規の対話の検出後に、実行される。新規の対話に関連する情報は、単一のウェブサイトに関して収集され、例えば：閲覧されたページのコンテンツ；ユーザが入力したキーワード；検索を実施するための及び／若しくは同一サイト内の新規の情報（リンク、フィルタ、画像ベースの検索等）にアクセスするためのユーザによる動作並びに／又はデータ入力に関連する。従って情報の収集は、ユーザの現在のセッション中にアクセス可能なデータのみに関するものであり、ユーザのインターネットナビゲーション履歴に関連する情報は収集されない。更に、ユーザを識別するためにＣｏｏｋｉｅは使用されない。
【００６５】
ユーザの行動を予測する上記方法は、現在のセッション中に、ナビゲーションモジュール１１０を用いて、コンテンツサーバモジュール１２０が供給するページとのユーザによる対話に関連する情報にアクセスするステップ２２０を含む。これは典型的には、閲覧されたコンテンツに関連する情報と、現在のセッション中に過去に生成され、かつユーザの最後の対話まで更新される、ユーザが生成した対話に関する情報とに関する。対話に関連する情報は単一のウェブサイトから取得され、例えば：閲覧されたページのコンテンツ；ユーザが入力したキーワード；検索を実施するための及び／若しくは同一サイト内の新規の情報（リンク、フィルタ、画像ベースの検索等）にアクセスするためのユーザによる動作並びに／又はデータ入力に関連する。従って情報の収集は、ユーザの現在のセッション中にアクセス可能なデータのみに関するものであり、ユーザのインターネットナビゲーション履歴に関連する情報は収集されない。更に、ユーザを識別するためにＣｏｏｋｉｅは使用されない。
【００６６】
ユーザの行動を予測する上記方法は、ステップ２１０中に取得されたユーザの新規の対話に関連する情報と、ステップ２２０中に取得されたユーザの対話に関連する情報、即ちユーザの現在のセッションの履歴とを融合するステップ２３０を含む。
【００６７】
ユーザの行動を予測する上記方法は、ステップ２３０中に融合したデータから、コンテクストを決定して絞り込み、これによりユーザの関心の中心を定義してこれを改善できるようにするステップ２４０を含む。ステップ２４０の終了時には、以下を組み合わせることによって、少なくとも１つのコンテクスト及び／又はユーザの少なくとも１つの関心の中心が決定される、及び／又は絞り込まれる：
・ナビゲーションモジュール１１０を用いて確立された現在のブラウジングセッション中に閲覧されたページのコンテンツ；及び／又は
・意味論的方法を用いた、ユーザのコンテンツ検索リクエストに関連付けられた又はユーザのコンテンツ検索リクエストに等しい最も重要な用語の選択であって、上記ユーザのコンテンツ検索リクエストは、ユーザのリクエストの性質にかかわらず、コンテンツサーバモジュール１２０の検索モジュールを対象として、ナビゲーションモジュール１１０を用いて単語、コンテンツに対する動作、画像、ビデオを組み合わせることができる、選択。
【００６８】
従って、ユーザが閲覧したページのコンテンツ（及び上記コンテンツに関連し得る、閲覧できないメタデータ）、ユーザが入力したキーワード、並びにユーザが１つ以上の連続した検索リクエストを生成するために使用した画像及び／又は複数の画像に関連する情報に加えて、ステップ２４０中に、様々な異なる関心の中心を説明する複数の概念に関連する１つ以上の参照オントロジー又はシソーラスの関数として、１つ以上のユーザの関心の中心が決定される。
【００６９】
同様に、ユーザの行動を予測する上記方法は、ステップ２３０中に融合した行動データの関数として、ユーザのコミットメントを決定して絞り込むステップ２５０を含む。より具体的には、ステップ２５０の終了時には、ステップ２３０中に融合したデータから得られた、コンテンツサーバモジュール１２０によってナビゲーションモジュール１１０に伝送されたページ内での行動的対話の関数として、ユーザのコミットメントの少なくとも１つの測定値が定義され、及び／又は絞り込まれる。
【００７０】
ウェブサイト内の又はアプリケーションを介して供給されるコンテンツを探索するユーザの行動は、ユーザとマン‐マシンインタフェースとの全ての対話によって特性決定される。上記行動は、時間軸上に位置する全ての人間の行動を反映した全てのイベントから生成される。非限定的な例として、上記行動は以下のイベントからなり得る：
・ページ、ボタン、コンテンツ等に対する全てのタイプのクリック；
・ページを通したスクロール、ビデオ及び時間のかかる視聴等の開始、検索バーでの単語の記入、コンテンツのドラッグ＆ドロップ、等；
・キーボード、タッチスクリーンに対する全ての動作、より一般にはユーザインタフェースとのいずれの対話。
【００７１】
行動変数は、限定するものではないが例えば以下から推定される：
ユーザによる２つの動作の間の時間；
閲覧されたページの数、１ページの閲覧にかかった時間；
閲覧された画像の数、及び画像１個あたりの平均時間；
閲覧されたビデオの数、複数のビデオに関する閲覧時間及びパーセンテージ；
テキスト、画像、ビデオというコンテンツのタイプに応じた、動作の数。
【００７２】
ユーザのコミットメントを予測する上記方法は、ユーザの「関心の中心」及びコミットメント」を、ステップ２４０中に決定されたユーザに関する関心の中心の変数及びステップ２５０中に決定されたユーザに関するコミットメント変数の関数として、特性決定するステップ２６０を含む。
【００７３】
ステップ２６０の終了時には、意図の程度がユーザに関して得られる。ユーザの現在のセッションの特性決定は、以下によって得られる：
・ステップ２４０中に決定されたコンテクスト及び／又はユーザの関心の中心、並びにステップ２５０中に決定されたユーザのコミットメントの測定値の関数として、現在のセッションに関するシグニチャを決定し；
・過去のセッションの履歴データセットを取得し（上記セッションデータは典型的には、複数のウェブサイト上での多数のユーザのセッション中に収集された複数の匿名データから事前に取得される）；
・匿名化された過去のユーザセッションの上記履歴データセットから、現在のセッションの上記シグニチャに最も近いシグニチャを有する、履歴が記録された過去のセッションを決定し；
・分類モデルから、現在のセッションの上記シグニチャに最も近いシグニチャを有する過去のセッションに関連する特性の関数として、ユーザの現在のセッションの特性を決定する。
【００７４】
このようにして、ユーザの現在のアクティビティを分析し、これを、過去に記録され匿名化されたセッションに基づいて、同一のウェブサイト上の同一のタイプの情報にアクセスした過去のユーザのアクティビティと比較できる。「機械学習」として公知の技術を特に使用して、セッションの多数のグループに関するユーザの関心の中心及びコミットメントを分類でき、これにより、広告元及び発行元に、彼らがユーザの関心の中心に最も近い個人向けコンテンツを提案する提供コンテンツ又は広告インサートの購入を提案でき、上記個人向けコンテンツは、提示されるコンテンツに対するユーザの現在のコミットメントの程度を事前に把握している。
【００７５】
ユーザのコミットメントを予測する上記方法は、ステップ２６０中に決定された関心の中心及びコミットメントの程度の関数として、ある個人向けコンテンツをコンテンツセットから選択し、これをナビゲーションモジュール１１０に伝送して表示させるステップ２７０を含む。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【国際調査報告】
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