(57)【要約】  本発明は、セキュリティ検査シミュレーション訓練装置（１００、３０２、４０３）、方法及びシステム（３００、４００）を提供する。装置（１００、３０２、４０３）は、収集ユニット（１０１）、処理ユニット（１０２）、受信ユニット（１０３）、及び分析ユニット（１０４）を備える。収集ユニット（１０１）は、セキュリティ検査業務システム（３０１、４０１）によって生成された画像データを収集するように構成されており（Ｓ２１０）、処理ユニット（１０２）は、画像データに基づいて画像データ処理及び分析を行い不審物画像データインデックスを取得し、及び／又は手動でセキュリティ検査業務システム（３０１、４０１）を介して生成された画像データに付けたラベルに基づいて不審物画像データを取得するように構成されており（Ｓ２２０）、受信ユニット（１０３）は、シミュレーション訓練中に再生成された不審物画像データインデックス及び／又は不審物画像データを受信するように構成されており（Ｓ２３０）、分析ユニット（１０４）は、不審物画像データインデックス及び／又は不審物画像データ及び再生成された不審物画像データインデックス及び／又は不審物画像データに基づいて、再生成された不審物画像データインデックス及び／又は不審物画像データの正確度を取得するように構成される（Ｓ２４０）。【選択図】  図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
セキュリティ検査業務システムによって生成された画像データを収集するように構成される収集ユニットと、
前記画像データに基づいて画像データ処理及び分析を行い不審物画像データインデックスを取得し、及び／又は手動でセキュリティ検査業務システムを介して生成された画像データに付けたラベルに基づいて不審物画像データを取得するように構成される処理ユニットと、
シミュレーション訓練中に再生成された不審物画像データインデックス及び／又は不審物画像データを受信するように構成される受信ユニットと、
前記不審物画像データインデックス及び／又は不審物画像データ、および前記再生成された不審物画像データインデックス及び／又は不審物画像データに基づいて、前記再生成された不審物画像データインデックス及び／又は不審物画像データの正確度を取得するように構成される分析ユニットと、を備えるセキュリティ検査シミュレーション訓練装置。
【請求項２】
前記収集ユニットは、更に、手動で編集された画像データを収集するように構成される、請求項１に記載の装置。
【請求項３】
セキュリティ検査業務システムによって生成された画像データを編集して新たな画像データを生成するように構成される前処理ユニットを更に備える、請求項１に記載の装置。
【請求項４】
前記処理ユニットは、更に、手動でセキュリティ検査業務システムを介して生成された画像データに付けたラベルに基づいて不審物画像データインデックスを取得するように構成される、請求項１に記載の装置。
【請求項５】
前記分析ユニットによって取得された正確度に関連識別子を付加するように構成される関連識別子生成ユニットを更に備える、請求項１に記載の装置。
【請求項６】
前記関連識別子に基づいて前記分析ユニットによって取得された正確度を照会及び／又は統計するように構成される照会及び／又は統計ユニットを更に備える、請求項５に記載の装置。
【請求項７】
前記画像データは、Ｘ線画像データである、請求項１乃至７のいずれかに記載の装置。
【請求項８】
セキュリティ検査業務システムによって生成された画像データを収集することと、
前記画像データに基づいて画像データ処理および分析を行い不審物画像データインデックスを取得し、及び／又は手動でセキュリティ検査業務システムを介して生成された画像データに付けたラベルに基づいて不審物画像データを取得することと、
シミュレーション訓練中に再生成された不審物画像データインデックス及び／又は不審物画像データを受信することと、
前記不審物画像データインデックス及び／又は不審物画像データ、および前記再生成された不審物画像データインデックス及び／又は不審物画像データに基づいて前記再生成された不審物画像データインデックス及び／又は不審物画像データの正確度を取得することと、を含むセキュリティ検査シミュレーション訓練方法。
【請求項９】
手動で編集された画像データを収集することをさらに含む、請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
セキュリティ検査業務システムによって生成された画像データを編集して新たな画像データを生成することを更に含む、請求項８に記載の方法。
【請求項１１】
前記画像データに基づいて画像データ処理及び分析して不審物画像データインデックスを取得し、及び／又は手動でセキュリティ検査業務システムを介して生成された画像データに付けたラベルに基づいて不審物画像データを取得するステップは、
手動でセキュリティ検査業務システムを介して生成された画像データに付けたラベルに基づいて不審物画像データインデックスを取得することを更に含む、請求項８に記載の方法。
【請求項１２】
前記不審物画像データインデックス及び／又は不審物画像データ、及び前記再生成された不審物画像データインデックス及び／又は不審物画像データに基づいて取得された前記再生成された不審物画像データインデックス及び／又は不審物画像データの正確度に関連識別子を付加することを更に含む、請求項８に記載の方法。
【請求項１３】
前記関連識別子に基づいて前記正確度を照会及び／又は統計する、請求項１２に記載の方法。
【請求項１４】
前記画像データは、Ｘ線画像データである、請求項１乃至７のいずれかに記載の方法。
【請求項１５】
コンピュータ実行可能命令を格納するメモリと、
前記メモリに格納された、請求項７乃至請求項１２のいずれかに記載のセキュリティ検査シミュレーション訓練方法をプロセッサに実行させるプログラムを実行するためのプロセッサと、
入力デバイスと、
出力デバイスと、
Ｉ／Ｏインタフェースと、
前記プロセッサ、メモリ、入力デバイス、出力デバイス、およびＩ／Ｏインタフェースの間で情報を伝送するバスと、を備えるセキュリティ検査シミュレーション訓練装置。
【請求項１６】
セキュリティ検査業務システムと、
前記セキュリティ検査業務システムのセキュリティ検査画像チェック端末に配置され又は前記セキュリティ検査画像チェック端末とは別に配置される請求項１乃至７のいずれかに記載のセキュリティ検査シミュレーション訓練装置と、を備える、セキュリティ検査シミュレーション訓練システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、セキュリティ検査の技術分野に属し、特に、セキュリティ検査シミュレーション訓練装置、方法及びシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
密輸に対処し安全保障の必要性から、世界中では、高度な技術を使って社会安全を保障し、密輸やテロ犯罪と戦う方法を研究している。これに伴って、セキュリティ検査担当者の業務レベルに対する要求がますます高まっているが、セキュリティ検査担当者に対する訓練は、主に理論的な勉強・評価、静止画像に基づく画像チェック能力の勉強・評価などによって行われて、以下の２つの問題がある。１つは、訓練段階でセキュリティ検査スタッフが接する資料、画像、操作インターフェースなどは、実際の環境とは大きく異なるため、訓練後、実際の操作環境に適応するには長い時間がかかる。もう一つは、セキュリティ検査スタッフは実際の作業で多くの典型的なケースを遭遇する可能性があり、現在の環境では、複雑な操作を必要とし、訓練教材のコンテンツとして使用することさえできない。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
本発明の実施例は、セキュリティ検査シミュレーション訓練装置、方法及びシステムを提供する。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
一技術案では、本発明の実施例は、収集ユニット、処理ユニット、受信ユニット、及び分析ユニットを備えるセキュリティ検査シミュレーション訓練装置を提供する。この収集ユニットは、セキュリティ検査業務システムによって生成された画像データを収集するように構成されており、この処理ユニットは、画像データに基づいて画像データ処理及び分析を行い不審物画像データインデックスを取得し、及び／又は手動でセキュリティ検査業務システムを介して生成された画像データに付けたラベルに基づいて不審物画像データを取得するように構成されており、この受信ユニットは、シミュレーション訓練中に再生成された不審物画像データインデックス及び／又は不審物画像データを受信するように構成されており、この分析ユニットは、不審物画像データインデックス及び／又は不審物画像データ及び再生成された不審物画像データインデックス及び／又は不審物画像データに基づいて、再生成された不審物画像データインデックス及び／又は不審物画像データの正確度を取得するように構成される。
【０００５】
他の技術案では、本発明の実施例は、セキュリティ検査業務システムによって生成された画像データを収集することと、画像データに基づいて画像データ処理及び分析を行い不審物画像データインデックスを取得し、及び／又は手動でセキュリティ検査業務システムを介して生成された画像データに付けたラベルに基づいて不審物画像データを取得することと、シミュレーション訓練中に再生成された不審物画像データインデックス及び／又は不審物画像データを受信することと、不審物画像データインデックス及び／又は不審物画像データ及び前記再生成された不審物画像データインデックス及び／又は不審物画像データに基づいて、前記再生成された不審物画像データインデックス及び／又は不審物画像データの正確度を取得することとを含むセキュリティ検査シミュレーション訓練方法を提供する。
【０００６】
他の技術案では、本発明の実施例は、メモリ、プロセッサ、入力デバイス、出力デバイス、Ｉ／Ｏインタフェース、及びバスを備えるセキュリティ検査シミュレーション訓練装置を提供する。このメモリは、コンピュータ実行可能命令を格納するものであり、このプロセッサは、メモリに格納されたプログラムを実行するものであり、このプログラムは、上記のセキュリティ検査シミュレーション訓練方法をプロセッサに実行させるものであり、バスは、前記のプロセッサ、メモリ、入力デバイス、出力デバイス、及びＩ／Ｏインタフェースの間で情報を伝送するものである。
【０００７】
他の技術案では、本発明の実施例は、セキュリティ検査業務システムと、このセキュリティ検査業務システムのセキュリティ検査画像チェック端末に配置され又はこのセキュリティ検査画像チェック端末とは別に配置される上記のセキュリティ検査シミュレーション訓練装置と、を含むセキュリティ検査シミュレーション訓練システムを提供する。
【０００８】
本発明の実施例によるセキュリティ検査シミュレーション訓練装置、方法及びシステムは、実際のセキュリティ検査作業環境に非常に近いセキュリティ検査訓練環境を提供することができ、このセキュリティ検査訓練装置によって提供されるセキュリティ検査訓練画像データは、実際のセキュリティ検査作業中の実際の画像データであり、且つ、このセキュリティ検査訓練システムは、セキュリティ検査スタッフの勉強、練習又は試験中に自動的に分析し、学生の画像チェックの正確度を与えるため、学生が職場に就く前にテスト及び評価するのに便利であり、セキュリティ検査スタッフが訓練後に、作業環境にシームレスに切り替えることができるので、訓練時間を節約し、訓練の質を向上させる。
【０００９】
本発明の特徴および利点は、添付の図面からより明確に理解され、図面は概略的なものであり、本発明を限定するものと解釈されるべきではない。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】図１は、１つの実施例によるセキュリティ検査シミュレーション訓練装置の構成を示すブロック図である。
【図２】図２は、１つの実施例によるセキュリティ検査シミュレーション訓練方法を示すフローチャートである。
【図３】図３は、１つの実施例によるセキュリティ検査シミュレーション訓練システムの構成を示すブロック図である。
【図４】図４は、他の１つの実施例によるセキュリティ検査シミュレーション訓練システムの構成を示すブロック図である。
【図５】図５は、１つの実施例によるセキュリティ検査シミュレーション訓練システムの実際のアプリケーションインターフェイスを示す概略図である。
【図６】図６は、もう一つの実施例によるセキュリティ検査シミュレーション訓練システムの実際のアプリケーションインターフェイスを示す概略図である。
【図７】図７は、１つの実施例によるセキュリティ検査シミュレーション訓練装置の構成を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下、本発明の実施例の目的、技術案及び利点がより明確になるように、本発明の実施例における図面と併せて、本発明の実施例の技術案について説明する。
【００１２】
以下、本発明の様々な態様の特徴及び例示的な実施例について詳細に説明する。以下の詳細な説明では、本発明の完全な理解を提供するために、多くの具体的な詳細が述べられている。然し、当業者にとって、本発明はこれらの詳細の一部がなくても実施されていることは明らかであろう。以下、実施例についての説明は、単に本発明の例を示すことにより本発明のより良い理解を提供するためである。本発明は、以下に示される特定の構成及びアルゴリズムに限定されるものではなく、本発明の精神から逸脱しない範囲内で、要素、部材、及びアルゴリズムの変更、置換、及び改良が含まれる。図面及び以下の説明において、本発明を不必要に不明瞭にすることを避けるために、周知の構造及び技術は示されていない。
【００１３】
例示的な実施形態を、添付の図面を参照してより全面的に説明する。しかし、例示的な実施形態は、多様な形態で実施することができ、記載された実施形態に限定されるものではないことを理解すべきである。むしろ、これらの実施形態は、本発明がより全面かつ完全になるように、例示的な実施形態の概念を当業者に完全に伝わるように提供する。図面において、ゾーン及び層の厚さは、明瞭化のために誇張されている場合がある。図面において、同一の符号は、同一又は類似の構造を示すので、その詳細な説明は省略する。
【００１４】
さらに、記載された特徴、構造、又は特性は、１つ又は複数の実施例において任意の適切な態様で組み合わせることができる。以下の説明では、本発明の実施例の完全な理解を提供するために、多くの具体的な詳細が述べられている。しかし、当業者であれば、本発明の技術案を実施するために、前記の特定の詳細の１つ以上がなくても実施することができること、又は他の方法、構成要素、材料などを採用しても実施することができることを理解すべきである。その他の場合、本発明の主要な技術的創造性を不明瞭にすることを避けるために、周知の構造、材料、動作は詳細に示されていないか、又は記載されていない。本願の実施例及び実施例における特徴は、紛争がなければ組み合わせることが可能である。
【００１５】
以下、添付の図面を参照して、本発明の実施例によるセキュリティ検査シミュレーション訓練装置、方法及びシステムについて詳細に説明する。
【００１６】
図１は、１つの実施例によるセキュリティ検査シミュレーション訓練装置の構成を示すブロック図である。収集ユニット１０１と、処理ユニット１０２と、受信ユニット１０３と、分析ユニット１０４とを備える。この収集ユニット１０１は、セキュリティ検査業務システムによって生成された画像データを収集するように構成されている。ここで、セキュリティ検査業務システムは、セキュリティ検査スタッフが日常働くシステムとして理解することができ、一般的に、セキュリティ検査機器、サポートネットワークシステム、サーバシステム、及びセキュリティ検査画像チェック端末を備えることができる。ここで、セキュリティ検査画像チェック端末は、セキュリティ検査スタッフが日常操作する端末装置、例えば、Ｘ線画像データを収集可能なセキュリティ検査Ｘ線装置の操作端末などであると理解することができる。この処理ユニット１０２は、画像データに基づいて画像データ処理及び分析を行い、不審物画像データインデックスを取得するように構成されてもよいし、手動でセキュリティ検査業務システムを介して生成された画像データに付けたラベルに基づいて不審物画像データを取得するように構成されてもよいし、不審物画像データを取得するための上記２つのユニットの組み合わせにしてもよい。なお、上述した処理ユニット１０２により取得された不審物画像データは、生徒の勉強、訓練、及び試験中に、セキュリティ検査シミュレーション訓練装置内の回答データとして用いることができることを理解すべきである。なお、上述した処理ユニット１０２は、セキュリティ検査シミュレーション訓練システム内の回答データの２つの生成ユニットとして用いることができるが、１つは、既存の画像データ処理方法又は装置を用いて収集した画像データを処理、分析して、不審物画像データインデックスを取得することである。ここで、画像データ処理方法は、Ａｄａｂｏｏｓｔ学習アルゴリズム、Ｂｏｏｓｔｉｎｇ  Ｔｒｅｅ学習アルゴリズム、ＳＶＭなどに基づくことができる。このＡｄａｂｏｏｓｔ学習アルゴリズムは、いくつかの弱い分類方法を組み合わせることにより、新しい強い分類方法を生成して、より正確な不審物画像データを取得することができる。Ｂｏｏｓｔｉｎｇ  Ｔｒｅｅ学習アルゴリズムは、改良されたＡｄａＢｏｏｓｔ方法であり、データのフィルタリング、及び分類において優れた性能がある。ＳＶＭ（サポートベクトルマシン学習アルゴリズム、ｓｕｐｐｏｒｔ  ｖｅｃｔｏｒ  ｍａｃｈｉｎｅ）は、同様に、画像データを分類、識別して、不審物画像データを識別することができる。もう一つの処理ユニット１０２は、例えば、セキュリティ検査専門家及び訓練先生らが収集した画像データに基づいてラベルを付けて、不審物画像データを取得するなどの手動的な方式を採用する。一例では、この処理ユニット１０２は、手動でセキュリティ検査業務システムを介して生成された画像データに付けたラベルに基づいて不審物画像データインデックスを取得するように構成されてもよいし、上述した手動的にラベルを付けて不審物画像データを取得するものとは異なって、上記の不審物画像データは、手動認識後に処理ユニットに入力された不審物の名称、種類などの識別デー���であってもよいし、不審物データインデックスは、全ての画像データ素材において不審物画像データの位置インデックスなどを識別する不審物画像データインデックスであってもよい。この受信ユニット１０３は、シミュレーション訓練中で再生成された不審物画像データインデックス及び／又は不審物画像データを受信するように構成され、セキュリティ検査学生が勉強、練習又は試験中に提供する答えデータを受信するものとして理解してもよい。この分析ユニット１０４は、不審物画像データインデックス及び／又は不審物画像データ及び再生成された不審物画像データインデックス及び／又は不審物画像データに基づいて、再生成された不審物画像データインデックス及び／又は不審物画像データの正確度を取得するように構成されており、分析ユニット１０４は、上記の異なる処理ユニットによって生成された回答データと学生が提供した答えデータを比較分析し、学生の答えの正確度、例えば、学生の答えの得点、エラー率、成績など取得するものとして理解してもよい。分析する方法は、例えば、不審物の名称、種類などのデータが一致するか否かを判断したり、不審物画像データの位置インデックスの一致度を判断したりするなどであってもよい。この装置は、実際のセキュリティ検査作業環境に非常に近いセキュリティ検査訓練環境を提供することができ、このセキュリティ検査訓練装置によって提供されるセキュリティ検査訓練画像データは、実際のセキュリティ検査作業における実際の画像データであり、セキュリティ検査スタッフの勉強、練習又は試験中に、このセキュリティ検査訓練システムは自動的に分析し、学生の画像チェックの正確度を与えるので、セキュリティ検査スタッフが訓練後に作業環境へシームレスに切り替え、訓練時間を節約し、訓練の質を向上させることができる。
【００１７】
１つの実施例では、この装置の収集ユニット１０１は、手動で編集された画像データを収集するように構成されてもよく、セキュリティ検査スタッフの訓練の画像素材ライブラリは、作業中に生成された業務画像ライブラリから直接インポートすることだけでなく、セキュリティ検査訓練素材がより多様化するように、セキュリティ検査訓練先生らが画像素材をオンライン又はオフラインで編集、合成して生成された新しい画像データであってもよい。一例では、この装置は、セキュリティ検査業務システムによって生成された画像データを編集して新たな画像データを生成するように構成された前処理ユニットをさらに備えており、訓練の素材は、装置によって自動的に処理されて新たな訓練画像データ素材を生成することができることを理解すべきである。
【００１８】
１つの実施例では、この装置は、分析ユニット１０４によって取得された正確度に関連識別子を加えるように構成される関連識別子生成ユニットをさらに備える。関連識別子生成ユニットは、学生が勉強、練習又は試験を通じて答えの正確度を得た後、正確度データと一対一で対応する関連識別子をこの正確度データに追加すると理解すべきである。一例では、この装置は、分析ユニット１０４によって取得された正確度を関連識別子に基づいて照会するように構成される照会ユニットと、分析ユニット１０４によって取得された正確度を関連識別子に基づいて統計するように構成される統計ユニットをさらに備えることができる。関連識別子生成ユニットは、学生が勉強、練習又は試験するごとに生成される正確度、例えば答えの成績に対して、成績ごとに識別子を関連付けて、関連識別子情報を生成すると理解することができる。また、関連識別子情報は、学生の答え成績だけでなく、例えば学生の名前、学生番号、クラスなどの他の情報も含むことができ、これにより、この装置は、その後の学生の成績又は総合成績の評価及び統計のために詳細な基礎データを提供することもでき、学生の分類、評価、管理に役立つ。
【００１９】
図２は、１つの実施例によるセキュリティ検査シミュレーション訓練方法を示すフローチャートであり、このセキュリティ検査シミュレーション訓練方法は、セキュリティ検査業務システムによって生成された画像データを収集し、ここで、画像データは、Ｘ線画像データであってもよいステップＳ２１０と、画像データに基づいて画像データ処理及び分析を行って不審物画像データインデックスを取得、及び／又は手動でセキュリティ検査業務システムを介して生成された画像データに付けたラベルに基づいて不審物画像データを取得するステップＳ２２０と、シミュレーション訓練中で再生成された不審物画像データインデックス及び／又は不審物画像データを受信するステップＳ２３０と、不審物画像データインデックス及び／又は不審物画像データ及び前記再生成された不審物画像データインデックス及び／又は不審物画像データに基づいて、前記再生成された不審物画像データインデックス及び／又は不審物画像データの正確度を取得するステップＳ２４０とを含む。
【００２０】
１つの実施例では、この方法は、手動で編集された画像データを収集することを含むこともできる。一例では、この方法は、セキュリティ検査業務システムによって生成された画像データを編集して新しい画像データを生成することを含むこともできる。一例では、画像データに基づいて画像データ処理及び分析を行って不審物画像データインデックスを取得、及び／又は手動でセキュリティ検査業務システムを介して生成された画像データに付けたラベルに基づいて不審物画像データを取得するステップは、手動でセキュリティ検査業務システムを介して生成された画像データに付けたラベルに基づいて不審物画像データインデックスを取得することをさらに含む。一例では、この方法は、不審物画像データインデックス及び／又は不審物画像データ及び前記再生成された不審物画像データインデックス及び／又は不審物画像データに基づいて再生成された不審物画像データインデックス及び／又は不審物画像データの正確度を取得して関連識別子を追加することをさらに含む。一例では、この方法は、関連識別子に基づいて正確度を照会及び／又は統計することをさらに含む。説明すべきことは、この方法は、この装置に対応し、両者は類似の機能を有し、類似の技術的問題を解決することができるので、両者の同様又は類似な部分は説明を省略する。
【００２１】
図３は、１つの実施例によるセキュリティ検査シミュレーション訓練システムの構成を示すブロック図であり、このセキュリティ検査シミュレーション訓練システム３００は、セキュリティ検査業務システム３０１と、上記のセキュリティ検査シミュレーション訓練装置３０２とを備えており、このセキュリティ検査シミュレーション訓練装置３０２は、セキュリティ検査業務システム３０１のセキュリティ検査画像チェック端末とは分離して配置することができる。図５は、１つの実施例によるセキュリティ検査シミュレーション訓練システムの実際のアプリケーションインターフェイスを示す概略図であり、図５と併せて見るとわかるように、このセキュリティ検査シミュレーション訓練装置３０２は、セキュリティ検査業務システム３０１に接続されており、このセキュリティ検査シミュレーション訓練装置３０２は、セキュリティ検査業務システム３０１と様々な方法で情報のやりとりをし、例示的なものであるが、限定するものではない。通信手段には、イーサネット又は他の有線ネットワークあるいは無線ＮＩＣ（ＷＮＩＣ）と通信するためのネットワークインターフェイスコントローラ（ＮＩＣ）又はネットワークアダプタ、或いは無線ネットワーク（例えばＷｉ−Ｆｉネットワーク）と通信するための無線アダプターを含むことができる。それに用いた任意の適切なネットワーク及び任意の適切な通信手段も考慮することができる。例示的なものであり、限定するものではないが、セキュリティ検査シミュレーション訓練装置は、アドホックネットワーク、パーソナルエリアネットワーク（ＰＡＮ）、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）、メトロポリタンエリアネットワーク（ＭＡＮ）、又はインターネットの1つ以上の部分、又はこれらの２つ以上の組み合わせと通信することができる。1つ又は複数のネットワークの1つ又は複数の部分は、有線又は無線であり得る。例えば、このセキュリティ検査シミュレーション訓練装置３０２は、無線ＰＡＮ（ＷＰＡＮ）（例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ  ＷＰＡＮ）、Ｗｉ−Ｆｉネットワーク、Ｗｉ−ＭＡＸネットワーク、セルラ移動電話ネットワーク（例えば、グローバル移動体通信システム（ＧＳＭ）ネットワーク）又は他の適切な無線ネットワーク、又はこれらの２つ以上の組み合わせと通信することができる。以上のような通信手段により、このセキュリティ検査シミュレーション訓練装置３０２は、セキュリティ検査業務システムからセキュリティ検査業務作業中に生成された様々なＸ線画像及びセキュリティ検査スタッフが付けたラベルなどのデータを訓練の資料及び素材として取得することができる。一例では、セキュリティ検査訓練教師又は装置自体は、オンライン又はオフラインで画像素材を編集、合成して、新しい画像を生成し、セキュリティ検査訓練素材をより多様化することができる。一例では、このセキュリティ検査シミュレーション訓練装置３０２は、セキュリティ検査業務システムのセキュリティ検査画像チェック端末と同じ操作インターフェースを採用することができるため、セキュリティ検査学生は、訓練中に実際の作業環境に適応することができる。セキュリティ検査シミュレーション訓練装���３０２は、訓練を受けるセキュリティ検査学生がセキュリティ検査シミュレーション訓練装置３０２によって訓練中に生成されたデータをローカル格納ユニットに自動的に送信し格納してもよいし、セキュリティ検査シミュレーション訓練システム３００又はセキュリティ検査業務システム３０１の格納ユニットに格納してもよい。一例では、このセキュリティ検査シミュレーション訓練システム３００は、学生の成績を記録し、自動的に評価し、同時に、これらのデータに照会や統計などの関連機能を提供することができる。
【００２２】
図４は、他の1つの実施例によるセキュリティ検査シミュレーション訓練システムの構成を示すブロック図であり、このセキュリティ検査シミュレーション訓練システム４００は、セキュリティ検査業務システム４０１と、上記のセキュリティ検査シミュレーション訓練装置４０３とを含み、このセキュリティ検査シミュレーション訓練装置４０３は、セキュリティ検査業務システム４０１のセキュリティ検査画像チェック端末４０２に配置することもできる。図６は、他の1つの実施例によるセキュリティ検査シミュレーション訓練システムの実際のアプリケーションインターフェイスを示す概略図であり、図６と併せてみるとわかるように、セキュリティ検査シミュレーション訓練装置４０３は、セキュリティ検査業務システム４０１とデータのやりとりを行うことができ、主に、セキュリティ検査業務システム４０１からセキュリティ検査業務作業中に生成された様々なＸ線画像やセキュリティ検査スタッフが付けたラベルなどのデータを訓練の資料や素材として取得し、一例では、セキュリティ検査訓練教師又は装置自体は、オンライン又はオフラインで画像素材を編集、合成して、新しい画像を生成し、セキュリティ検査訓練素材をより多様化することができる。ここで、セキュリティ検査シミュレーション訓練装置４０３は、セキュリティ検査画像チェック端末４０２に配置されたセキュリティ検査業務システム４０１のセキュリティ検査画像マッチング端末のコンポーネントと見なすことができる。訓練を受けるセキュリティ検査学生は、セキュリティ検査業務システムのセキュリティ検査画像チェック端末４０２において、勉強、練習及び試験の操作を直接的に行うことができ、訓練中に生成されたデータは、セキュリティ検査画像チェック端末４０２の格納装置に格納してもよいし、セキュリティ検査シミュレーション訓練装置４０３によって、セキュリティ検査業務システム４０１又はセキュリティ検査シミュレーション訓練システム４００の格納装置に自動的に送信して格納してもよいし、セキュリティ検査シミュレーション訓練システム４００によって記録、自動的に評価され、同時に、これらのデータに照会、統計などの関連機能を提供することができる。
【００２３】
図１及び図２を併せて説明したセキュリティ検査シミュレーション訓練方法及びセキュリティ検査シミュレーション訓練装置の少なくとも一部は、コンピューティングデバイスによって実現することができる。図７は、１つの実施例によるセキュリティ検査シミュレーション訓練装置の構成を示すブロック図である。図７に示すように、コンピューティングデバイス７００は、入力デバイス７０１、入力ポート７０２、プロセッサ７０３、メモリ７０４、出力ポート７０５、及び出力デバイス７０６を備える。入力ポート７０２、プロセッサ７０３、メモリ７０４、及び出力ポート７０５は、バス７１０によって相互接続され、入力デバイス７０１及び出力デバイス７０６は、それぞれ入力ポート７０２及び出力ポート７０５によってバス７１０に接続され、更にコンピューティングデバイス７００の他のコンポーネントに接続される。説明すべきことは、ここでの出力インタフェース及び入力インタフェースは、Ｉ／Ｏインタフェースで表示することができる。具体的には、入力デバイス７０１は、外部から入力情報を受け取り、入力ポート７０２を介してプロセッサ７０３に入力情報を送信し、プロセッサ７０３は、メモリ７０４に格納されたコンピュータ実行可能命令に基づいて入力情報を処理して、出力情報を生成し、出力情報は、メモリ７０４に一時的又は永続的に格納された後、出力ポート７０５を介して出力デバイス７０６に出力情報を送信され、出力デバイス７０６は、出力情報をコンピューティングデバイス７００の外部に出力する。
【００２４】
上記のメモリ７０４は、データ又は命令に用いられた大容量メモリを含む。例示的なものであり、限定するものではないが、メモリ７０４は、ＨＤＤ、フロッピーディスクドライブ、フラッシュメモリ、光ディスク、光磁気ディスク、磁気テープ又はユニバーサルシリアルバス（ＵＳＢ）ドライブ、或いはこれらの２つ以上の組み合わせを含むことができる。必要に応じて、メモリ７０４は、リムーバブル又は非リムーバブル（又は固定）の媒体を含むことができる。必要に応じて、メモリ７０４は、コンピューティングデバイス７００の内部又は外部に設けることができる。特定の実施例では、メモリ７０４は、不揮発性ソリッドステートメモリである。特定の実施例では、メモリ７０４は、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ）を含む。必要に応じて、このＲＯＭは、マスクプログラムＲＯＭ、プログラマブルＲＯＭ（ＰＲＯＭ）、消去可能ＰＲＯＭ（ＥＰＲＯＭ）、電気的消去可能ＰＲＯＭ（ＥＥＰＲＯＭ）、電気的書き換え可能ＲＯＭ（ＥＡＲＯＭ）、又はフラッシュメモリ、或いはこれらの２つ以上の組み合わせを含むことができる。
【００２５】
バス７１０は、ハードウェア、ソフトウェア又はその両方を含み、コンピューティングデバイス７００の部材を互いに結合させる。例示的なものであり、限定するものではないが、バス７１０は、ＡＧＰ（ａｃｃｅｌｅｒａｔｅｄ  ｇｒａｐｈｉｃｓ  ｐｏｒｔ）又は他のグラフィックバス、ＥＩＳＡ（ｅｎｈａｎｃｅｄ  ｉｎｄｕｓｔｒｙ  ｓｔａｎｄａｒｄ  ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ）バス、ＦＳＢ（ｆｒｏｎｔ  ｓｉｄｅ  ｂｕｓ）、ハイパートランスミッション（ＨＴ）相互接続、ＩＳＡ（Ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ  Ｓｔａｎｄａｒｄ  Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ）バス、無限大帯域幅相互接続、ＬＰＣ（Ｌｏｗ  Ｐｉｎ  Ｃｏｕｎｔ）バス、メモリバス、ＭＣＡ（Ｍｉｃｒｏ  Ｃｈａｎｎｅｌ  Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ）バス、ＰＣＩ（Ｐｅｒｉｐｈｅｒａｌ  Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ  Ｉｎｔｅｒｃｏｎｎｅｃｔ）バス、ＰＣＩ−Ｘ（ＰＣＩ−Ｅｘｐｒｅｓｓ）バス、ＳＡＴＡ（Ｓｅｒｉａｌ  Ａｄｖａｎｃｅｄ  Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ  Ａｔｔａｃｈｍｅｎｔ）バス、ＶＬＢ（Ｖｉｄｅｏ  Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ  Ｓｔａｎｄａｒｄｓ  Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ  Ｌｏｃａｌ  Ｂｕｓ）バス又は他の適切なバス、或いはこれらの２つ以上の組み合わせを含むことができる。必要に応じて、バス７１０は、１つ以上のバス７１０を含むことができる。本発明の実施例は、特定のバスを図示して説明しているが、本発明は、任意の適切なバス又は相互接続を考慮する。
【００２６】
図１及び図２を併せて説明したセキュリティ検査シミュレーション訓練装置が図７に示すコンピューティングデバイス７００によって実現される場合、入力デバイス７０１は、セキュリティ検査業務システムから検査対象の画像データを取得し、特定の実施例では、出力デバイスに接続されたＩ／Ｏインタフェースは、ハードウェア、ソフトウェア又は両方を含み、コンピューティングデバイス７００と1つ又は複数のＩ／Ｏデバイスとの間の通信のための1つ又は複数のインタフェースを提供する。必要に応じて、コンピューティングデバイス７００は、これらの1つ又は複数のＩ／Ｏデバイスを含むことができる。これらの1つ又は複数のＩ／Ｏデバイスは、人とコンピュータシステム４００との間の通信を許可することができる。例示的なものであり、限定するものではないが、Ｉ／Ｏデバイスは、キーボード、キーパッド、マイク、モニタ、マウス、プリンタ、スキャナ、スピーカ、スチルカメラ、スタイラス、タブレット、タッチスクリーン、トラックボール、ビデオカメラ、他の適切なＩ／Ｏデバイス、或いはこれらの２つ以上の組み合わせを含むことができる。Ｉ／Ｏデバイスは、1つ又は複数のセンサを含むことができる。本発明の実施例は、それらに適した任意の適切なＩ／Ｏデバイス及び任意の適切なＩ／Ｏインタフェースを考慮する。必要に応じて、Ｉ／Ｏインタフェースは、1つ又は複数の装置又はプロセッサ７０３が1つ又は複数のこれらのＩ／Ｏデバイスを駆動させることができるソフトウェアドライブを含むことができる。必要に応じて、Ｉ／Ｏインタフェースは、1つ又は複数のＩ／Ｏインタフェースを含むことができる。本発明の実施例は、特定のＩ／Ｏインタフェースを図示して説明したが、本発明の実施例は、任意の適切なＩ／Ｏインタフェースを考慮する。一例では、検査対象の画像データは、上記の複数の入力デバイス又は複数のデバイスの組み合わせによって取得することもできる。このプロセッサ７０３は、メモリ７０４に格納されたコンピュータ実施可能命令によって、不審物画像データインデックス及び／又は不審物画像データ及び前記再生成された不審物画像データインデックス及び／又は不審物画像データに基づいて、前記再生成された不審物画像データインデックス及び／又は不審物画像データの正確度を取得する。その後、出力ポート７０５及び出力デバイス７０６を介して、ファンのアクチュエータに直接的に出力する。
【００２７】
すなわち、本発明の実施例のセキュリティ検査シミュレーション訓練装置は、コンピュータ実行可能命令を格納しているメモリ７０４と、プロセッサ７０３とを含み、このプロセッサ７０３がコンピュータ実行可能命令を実行するときに図１及び図２を併せて説明したセキュリティ検査シミュレーション訓練方法及びセキュリティ検査シミュレーション訓練装置を実現することができる。
【００２８】
必要に応じて、コンピュータ実行可能命令は、1つ又は複数の半導体又は他の集積回路（ＩＣ）（例えば、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ−ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  ｇａｔｅ  ａｒｒａｙ）又は専用ＩＣ（ＡＳＩＣ））、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）、ハイブリッドハードディスクドライブ（ＨＨＤ）、光ディスク、光ディスクドライブ（ＯＤＤ）、光磁気ディスク、光磁気ディスクドライブ、フロッピーディスク、フロッピーディスクドライブ（ＦＤＤ）、磁気テープ、ホログラフィック記憶媒体、ソリッドステートドライブ（ＳＳＤ）、ＲＡＭドライブ、セキュアデジタルカード又はドライブ又は他の適切なコンピュータ読み取り可能な一時的記憶媒体、或いはこれらの２つ以上の組み合わせを含むことができる。
【００２９】
本発明は、上記の図面に示して説明した特定の構成及びプロセスに限定されるものではないことを理解すべきである。また、既知の方法技術の詳細な説明は、ここでは簡潔にするために省略する。上記の実施例では、いくつかの特定のステップを例として図面に示して説明した。しかしながら、本発明の方法のプロセスは、図面に示して説明した特定のステップに限定されず、当業者であれば、本発明の精神を逸脱しない限り、様々な変更、修正、追加、又はステップの間の順序の変更が可能である。
【００３０】
当業者であれば、本明細書で開示された実施例に対応付けて説明された様々な例のユニット及びアルゴリズムステップは、電子ハードウェア、コンピュータソフトウェア、又はその両方の組み合わせによって実施できることを認識できる。ハードウェアとソフトウェアとの互換性を明確に示すために、上記の説明において、各実施例の組成及びステップは、機能性の観点から一般的に説明されている。これらの機能がハードウェアで実行されるかソフトウェアで実行されるかは、技術案の特定の用途と設計の制約によって決まられる。当業者であれば、特定の用途ごとに異なる方法を使用してその機能を実施することができるが、このような実施は本発明の範囲を超えないと考えられるべきである。
【００３１】
当業者であれば、説明の便宜及び簡潔さのために、上述したシステム、装置、及びユニットの具体的な作業プロセスは、前述の方法の実施例における対応するプロセスを参照することができ、詳細はここで説明しないことを明確に理解すべきである。
【００３２】
本出願によって提供されるいくつかの実施例では、開示されたシステム、装置、及び方法は、他の態様で実施され得ることを理解すべきである。例えば、上記に記載された装置の実施例は単なる例示である。例えば、前記ユニットの区分は、単なる論理的な機能区分であり、実際の実施の際には、別の区分方法があってもよい。例えば、複数のユニット又はコンポーネントは、組み合わせてもよいし、或いは別のシステムに統合されてもよいし、或いは一部の特徴を省略してもよいし、或いは実行しなくてもよい。また、図示又は説明した相互結合又は直接結合又は通信接続は、ポート、デバイス又はユニットによる間接的結合又は通信連絡であってもよいし、或いは電気的、機械的又は他の形態の接続であってもよい。
【００３３】
前記別々の部材として説明されたユニットは、物理的に分離されていてもなくてもよいし、ユニットとして表示された部材は、物理的ユニットであってもなくてもよく、つまり、一ヶ所に配置されていてもよく、或いは複数のネットワークユニットに分散されていてもよい。本発明の実施例の技術案の目的を達成するために、実際のニーズに応じて、ユニットの一部又は全部を選択することができる。
【００３４】
また、本発明の各実施例における各機能ユニットは、1つの処理ユニットに集積されていてもよいし、物理的に別々に存在してもよいし、２つ以上のユニットが1つのユニットに集積されていてもよい。上記の集積されたユニットは、ハードウェアの形態で実施されてもよいし、又はソフトウェア機能ユニットの形態で実施されてもよい。
【００３５】
以上は本発明の具体的な実施形態に過ぎず、本発明の範囲はこれに限定されるものではなく、当業者であれば、本明細書で開示される技術の範囲内で、様々な均等な変更又は代替を容易に想到することができるし、これらの変更又は代替は、本発明の範囲に含まれる。従って、本発明の範囲は、特許請求の範囲によって決定されるべきである。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【国際調査報告】
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