(57)【要約】  本発明は、測定器データ記憶方法および装置に関する。前記方法は、測定器との接続を確立することと、ユーザ特徴を識別してユーザ標識を特定し、前記測定器から出力された測量結果を取得することと、前記ユーザ標識に対応するユーザ記録表が存在するか否かを確認することと、前記ユーザ標識に対応するユーザ記録表が存在する場合、前記測定結果を前記ユーザ標識に対応する前記ユーザ記録表に記憶することとを含む。この方法では、ユーザ特徴により対応するユーザ標識を特定した後、対応するユーザ記録表を特定し、これによって測定結果を対応するユーザ記録表に正確に入れることができ、結果が信頼でき、装置の構造が簡単であり、方法の実施も簡単にでき、適用範囲が広い。
2019526040.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
測定器データ記憶方法であって、前記方法は、
測定器との接続を確立することと、
ユーザ特徴を識別して対応するユーザ標識を特定し、前記測定器から出力された測定結果を取得することと、
前記ユーザ標識に対応するユーザ記録表が存在するか否かを確認することと、
前記ユーザ標識に対応するユーザ記録表が存在する場合、前記測定結果を前記ユーザ標識に対応する前記ユーザ記録表に記憶することと、を含む
ことを特徴とする、測定器データ記憶方法。
【請求項２】
前記、ユーザ特徴を識別して前記対応するユーザ標識を特定することは、
顔画像を取得するステップと、
前記顔画像内の顔を識別するステップと、
前記顔画像内に１つだけの顔が存在する場合、前記顔画像に存在する１つだけの顔により対応するユーザ標識を特定するステップと、を含む
ことを特徴とする、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記、ユーザ特徴を識別して対応するユーザ標識を特定することは、
前記顔画像内に少なくとも２つの顔が存在する場合、ジェスチャ画像を取得するステップと、
前記ジェスチャ画像内のジェスチャを識別するステップと、
前記ジェスチャに対応する顔を識別するステップと、
前記ジェスチャに対応する前記顔により対応するユーザ標識を特定するステップと、をさらに含む
ことを特徴とする、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記、ユーザ特徴を識別して対応するユーザ標識を特定することは、
前記顔画像内に顔が存在しない場合、入力されたユーザ特徴を取得するステップと、
前記ユーザ特徴により対応するユーザ標識を特定するステップと、をさらに含む
ことを特徴とする、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記入力されたユーザ特徴を取得するステップは、
ユーザ特徴を入力するよう音声または文字で案内するステップと、
音声または文字で入力されたユーザ特徴を識別するステップと、を含む
ことを特徴とする、請求項４に記載の方法。
【請求項６】
前記、ユーザ特徴を識別して対応するユーザ標識を特定することは、
構図フレーム内の顔画像を取得するステップと、
前記顔画像内の顔を識別するステップと、
前記顔により対応するユーザ標識を特定するステップと、を含む
ことを特徴とする、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記、ユーザ特徴を識別して対応するユーザ標識を特定することは、
ジェスチャ画像を取得するステップと、
前記ジェスチャ画像内のジェスチャを識別するステップと、
前記ジェスチャに対応する顔を識別するステップと、
前記ジェスチャに対応する前記顔により対応するユーザ標識を特定するステップと、を含む
ことを特徴とする、請求項１に記載の方法。
【請求項８】
前記、ユーザ特徴を識別して対応するユーザ標識を特定することは、
入力されたユーザ特徴を取得するステップと、
前記入力されたユーザ特徴により対応するユーザ標識を特定するステップと、を含む
ことを特徴とする、請求項１に記載の方法。
【請求項９】
前記入力されたユーザ特徴を取得するステップは、
音声で入力されたユーザ特徴を取得するステップ、又は
手書きで入力されたユーザ特徴を取得するステップ、又は
ジェスチャで入力されたユーザ特徴を取得するステップ、を含む
ことを特徴とする、請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
前記ユーザ標識に対応するユーザ記録表が存在しない場合に、新たなユーザ記録表を登録することと、
前記測定結果を登録された新たなユーザ記録表に記憶することと、をさらに含む
ことを特徴とする、請求項１に記載の方法。
【請求項１１】
前記、ユーザ特徴を識別して対応するユーザ標識を特定し、前記測定器から出力された測定結果を取得することは、
前記測定器から出力された測定結果を取得するステップと、
前記測定結果により、同類の測定結果が１つのユーザ記録表のみに存在するか否かを判断するステップと、
同類の測定結果が１つのユーザ記録表のみに存在する場合に、前記測定結果と前記ユーザ記録表に存在する同類の測定結果とを比較するステップと、
前記測定結果と前記ユーザ記録表に存在する同類の測定結果との差が閾値未満である場合、前記ユーザ記録表に対応するユーザ特徴により対応するユーザ標識を特定するステップと、を含む
ことを特徴とする、請求項１に記載の方法。
【請求項１２】
測定器データ記憶装置であって、前記装置は
測定器との接続を確立し、前記測定器から出力された測定結果を取得するように構成されている通信モジュールと、
ユーザ特徴を識別して対応するユーザ標識を特定するように構成されているユーザ標識識別モジュールと、
前記ユーザ標識に対応するユーザ記録表が存在するか否かを確認し、前記ユーザ標識に対応するユーザ記録表が存在する場合に、前記測定結果を前記ユーザ標識に対応する前記ユーザ記録表に記憶するように構成されている測定結果記憶モジュールと、を含む
ことを特徴とする、測定器データ記憶装置。
【請求項１３】
前記ユーザ標識識別モジュールは、
顔画像を取得するように構成されている画像取得ユニットと、
前記顔画像内の顔を識別し、前記顔画像内に１つだけの顔が存在する場合に、前記顔画像内に存在する１つだけの顔により前記ユーザ標識を特定するように構成されている顔識別ユニットと、を含む
ことを特徴とする、請求項１２に記載の装置。
【請求項１４】
前記画像取得ユニットはさらに、前記顔画像内に少なくとも２つの顔が存在する場合に、ジェスチャ画像を取得するように構成されており、
前記ユーザ標識識別モジュールは、前記ジェスチャ画像内のジェスチャを識別するように構成されているジェスチャ識別ユニットをさらに含み、
前記顔識別ユニットはさらに、前記ジェスチャに対応する顔を識別した後、前記ジェスチャに対応する前記顔により前記ユーザ標識を特定するように構成されている
ことを特徴とする、請求項１３に記載の装置。
【請求項１５】
前記ユーザ標識識別モジュールは、
ジェスチャ画像を取得するように構成されている画像取得ユニットと、
前記ジェスチャ画像内のジェスチャを識別するように構成されているジェスチャ識別ユニットと、
前記ジェスチャに対応する顔を識別し、前記ジェスチャに対応する前記顔により対応するユーザ標識を特定するように構成されている顔識別ユニットと、を含む
ことを特徴とする、請求項１２に記載の装置。
【請求項１６】
前記ユーザ標識識別モジュールは、
前記顔画像内に顔が１つも存在しない場合、入力されたユーザ特徴を取得した後、前記入力されたユーザ特徴により対応するユーザ標識を特定するように構成されている、入力ユニットをさらに含むことを特徴とする、請求項１３に記載の装置。
【請求項１７】
前記入力ユニットは、
前記顔画像内に顔が１つも存在しない場合、ユーザ特徴を入力するよう音声または文字で案内するように構成されている案内サブユニット、
音声で入力されたユーザ特徴を識別し、前記入力されたユーザ特徴により対応するユーザ標識を特定するように構成されている音声識別サブユニット、および／または、
文字で入力されたユーザ特徴を識別し、前記入力されたユーザ特徴により対応するユーザ標識を特定するように構成されている文字識別サブユニット、を含む
ことを特徴とする、請求項１６に記載の装置。
【請求項１８】
前記ユーザ標識識別モジュールは、
入力されたユーザ特徴を取得した後、前記入力されたユーザ特徴により対応するユーザ標識を特定するように構成されている、入力ユニットを含む
ことを特徴とする、請求項１２に記載の装置。
【請求項１９】
前記入力ユニットは、
音声で入力されたユーザ特徴を取得し、前記入力されたユーザ特徴により対応するユーザ標識を特定するように構成されている音声識別サブユニット、または
文字で入力されたユーザ特徴を取得し、前記入力されたユーザ特徴により対応するユーザ標識を特定するように構成されている文字識別サブユニット、または
ジェスチャで入力されたユーザ特徴を取得し、前記入力されたユーザ特徴により対応するユーザ標識を特定するように構成されているジェスチャ識別サブユニット、を含む
ことを特徴とする、請求項１８に記載の装置。
【請求項２０】
前記ユーザ標識識別モジュールは、
構図フレームを出力するように構成されている構図フレームユニットと、
構図フレーム内の顔画像を取得するように構成されている画像取得ユニットと、
前記顔画像内の顔を識別し、前記顔により対応するユーザ標識を特定するように構成されている顔識別ユニットと、を含む
ことを特徴とする、請求項１２に記載の装置。
【請求項２１】
測定結果記憶モジュールは、
前記ユーザ標識に対応するユーザ記録表が存在するか否かを確認するように構成されている確認ユニットと、
前記ユーザ標識に対応するユーザ記録表が存在しない場合に、新たなユーザ記録表を登録するように構成されている登録ユニットと、
前記ユーザ標識に対応するユーザ記録表が存在する場合に、前記測定結果を前記ユーザ標識に対応する前記ユーザ記録表に記憶し、また、新たなユーザ記録表を登録した後、前記測定結果を登録された新たなユーザ記録表に記憶するように構成されている更新ユニットと、を含む
ことを特徴とする、請求項１２に記載の装置。
【請求項２２】
前記ユーザ標識識別モジュールは、
同類の測定結果が１つのユーザ記録表のみに存在し、かつ、前記測定結果と前記ユーザ記録表に存在する同類の測定結果との差が閾値未満である場合に、前記ユーザ記録表に対応するユーザ特徴により前記ユーザ標識を特定するように構成されているデータ分析ユニットを含むことを特徴とする、請求項１２に記載の装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明はデータ記憶の分野に関し、特に測定器データ記憶方法および装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
社会の進歩と人々の生活条件の向上に伴い、国民の健康意識と疾病予防の意識は益々強化され、定期健康診断が健康管理の重要な内容になっている。従来の健康診断は病院や診療所で実施されることが多く、検査項目が多く、検査場所が分散し、診断業務の進め方に慣れていないなどの理由で、一回当たりの健康診断に必要な時間コストは高くすぎるとよく感じられるため、様々な家庭用健康診断設備が提案された。
【０００３】
体重計、体温計、血圧計、家庭環境を測定する温湿度計など様々な家庭用健康診断設備を購入する家庭が多いが、これらの設備は、データを保存できなく、毎回測定したデータをその時点にしか参考にできないという欠点がある。
【０００４】
したがって 、上記の家庭用健康診断設備の測定結果をどうやって保存するかが課題になっている。最も一般的な解決策として、上記家庭用健康診断設備に記憶モジュールを追加することが提案されたが、記憶モジュールの容量が限られているし、測定データが記憶モジュールに記憶されても、記憶された測定データがどのユーザのデータであるか区別できないので、実用価値は高くない。また、今はウェアラブルリストバンドという解決策があるが、リストバンドと携帯電話とを互いに接続するとき、まず対応するＡＰＰ（アプリケーション）を携帯電話にインストールしておく必要があり、また、ユーザは自分の測定データしか閲覧できないため、複数のユーザが同じリストバンドを使用している場合、自分の測定データしか閲覧できなく、使用上の不便があり、利用者―設備間のインタラクションの改善にも不利である。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
これに鑑みて、測定結果を保存し、正確度が高く、信頼性が高い測定器データ記憶方法および装置を提供することが必要である。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
測定器データ記憶方法であって、前記方法は、
測定器との接続を確立することと、
ユーザ特徴を識別して対応するユーザ標識を特定し、前記測定器から出力された測定結果を取得することと、
前記ユーザ標識に対応するユーザ記録表が存在するか否かを確認することと、
前記ユーザ標識に対応するユーザ記録表が存在する場合、前記測定結果を前記ユーザ標識に対応する前記ユーザ記録表に記憶することとを含む。
【０００７】
一実施例では、前記、ユーザ特徴を識別して対応するユーザ標識を特定することは、
顔画像を取得するステップと、
前記顔画像内の顔を識別するステップと、
顔画像内に１つだけの顔が存在する場合、前記顔画像に存在する１つだけの顔により対応するユーザ標識を特定するステップと、を含む。
【０００８】
一実施例では、前記、ユーザ特徴を識別して対応するユーザ標識を特定することは、
前記顔画像内に少なくとも２つの顔が存在する場合、ジェスチャ画像を取得するステップと、
前記ジェスチャ画像内のジェスチャを識別するステップと、
前記ジェスチャに対応する顔を識別するステップと、
前記ジェスチャに対応する前記顔により対応するユーザ標識を特定するステップと、をさらに含む。
【０００９】
一実施例では、前記、ユーザ特徴を識別して対応するユーザ標識を特定することは、
前記顔画像内に顔が存在しない場合、入力されたユーザ特徴を取得するステップと、
前記ユーザ特徴により対応するユーザ標識を特定するステップと、をさらに含む。
【００１０】
一実施例では、前記入力されたユーザ特徴を取得するステップは、
ユーザ特徴を入力するよう音声または文字で案内するステップと、
音声または文字で入力されたユーザ特徴を識別するステップと、を含む。
【００１１】
一実施例では、前記、ユーザ特徴を識別して対応するユーザ標識を特定することは、
構図フレーム内の顔画像を取得するステップと、
前記顔画像内の顔を識別するステップと、
前記顔により対応するユーザ標識を特定するステップと、を含む。
【００１２】
一実施例では、前記、ユーザ特徴を識別して対応するユーザ標識を特定することは、
ジェスチャ画像を取得するステップと、
前記ジェスチャ画像内のジェスチャを識別するステップと、
前記ジェスチャに対応する顔を識別するステップと、
前記ジェスチャに対応する前記顔により対応するユーザ標識を特定するステップと、を含む。
【００１３】
一実施例では、前記、ユーザ特徴を識別して対応するユーザ標識を特定することは、
入力されたユーザ特徴を取得するステップと、
前記入力されたユーザ特徴により対応するユーザ標識を特定するステップと、を含む。
【００１４】
一実施例では、前記入力されたユーザ特徴を取得するステップは、
音声で入力されたユーザ特徴を取得するステップ、又は
手書きで入力されたユーザ特徴を取得するステップ、又は
ジェスチャで入力されたユーザ特徴を取得するステップ、を含む。
【００１５】
一実施例では、
前記ユーザ標識に対応するユーザ記録表が存在しない場合に、新たなユーザ記録表を登録することと、
前記測定結果を登録された新たなユーザ記録表に記憶することと、をさらに含む。
【００１６】
一実施例では、前記、ユーザ特徴を識別して対応するユーザ標識を特定し、前記測定器から出力された測定結果を取得することは、
前記測定器から出力された測定結果を取得するステップと、
前記測定結果により、同類の測定結果が１つのユーザ記録表のみに存在するか否かを判断するステップと、
同類の測定結果が１つのユーザ記録表のみに存在する場合に、前記測定結果と前記ユーザ記録表に存在する同類の測定結果とを比較するステップと、
前記測定結果と前記ユーザ記録表に存在する同類の測定結果との差が閾値未満である場合、前記ユーザ記録表に対応するユーザ特徴により対応するユーザ標識を特定するステップと、を含む。
【００１７】
また、本発明は測定器データ記憶装置を提供するが、前記装置は、
測定器との接続を確立し、前記測定器から出力された測定結果を取得するように構成されている通信モジュールと、
ユーザ特徴を識別して対応するユーザ標識を特定するように構成されているユーザ標識識別モジュールと、
前記ユーザ標識に対応するユーザ記録表が存在するか否かを確認し、前記ユーザ標識に対応するユーザ記録表が存在する場合に、前記測定結果を前記ユーザ標識に対応する前記ユーザ記録表に記憶するように構成されている測定結果記憶モジュールと、を含む。
【００１８】
一実施例では、前記ユーザ標識識別モジュールは、
顔画像を取得するように構成されている画像取得ユニットと、
前記顔画像内の顔を識別し、前記顔画像内に１つだけの顔が存在する場合に、前記顔画像に存在する１つだけの顔により前記ユーザ標識を特定するように構成されている顔識別ユニットと、を含む。
【００１９】
一実施例では、前記画像取得ユニットはさらに、前記顔画像内に少なくとも２つの顔が存在する場合に、ジェスチャ画像を取得するように構成されており、
前記ユーザ標識識別モジュールは、前記ジェスチャ画像内のジェスチャを識別するように構成されているジェスチャ識別ユニットをさらに含み、
顔識別ユニットはさらに、前記ジェスチャに対応する顔を識別した後、前記ジェスチャに対応する前記顔により前記ユーザ標識を特定するように構成されている。
【００２０】
一実施例では、前記ユーザ標識識別モジュールは、
ジェスチャ画像を取得するように構成されている画像取得ユニットと、
前記ジェスチャ画像内のジェスチャを識別するように構成されているジェスチャ識別ユニットと、
前記ジェスチャに対応する顔を識別し、前記ジェスチャに対応する前記顔により対応するユーザ標識を特定するように構成されている顔識別ユニットと、を含む。
【００２１】
一実施例では、前記ユーザ標識識別モジュールは、
前記顔画像に顔が１つも存在しない場合、入力されたユーザ特徴を取得した後、前記入力されたユーザ特徴により対応するユーザ標識を特定するように構成されている、入力ユニットをさらに含む。
【００２２】
一実施例では、前記入力ユニットは、
前記顔画像に顔が１つも存在しない場合、ユーザ特徴を入力するよう音声または文字で案内するように構成されている案内サブユニット、
音声で入力されたユーザ特徴を識別し、前記入力されたユーザ特徴により対応するユーザ標識を特定するように構成されている音声識別サブユニット、および／または
文字で入力されたユーザ特徴を識別し、前記入力されたユーザ特徴により対応するユーザ標識を特定するように構成されている文字識別サブユニット、を含む。
【００２３】
一実施例では、前記ユーザ標識識別モジュールは、
入力されたユーザ特徴を取得した後、前記入力されたユーザ特徴により対応するユーザ標識を特定するように構成されている入力ユニットを含む。
【００２４】
一実施例では、前記入力ユニットは、
音声で入力されたユーザ特徴を取得し、前記入力されたユーザ特徴により対応するユーザ標識を特定するように構成されている音声識別サブユニット、または
文字で入力されたユーザ特徴を取得し、前記入力されたユーザ特徴により対応するユーザ標識を特定するように構成されている文字識別サブユニット、または
ジェスチャで入力されたユーザ特徴を取得し、前記入力されたユーザ特徴により対応するユーザ標識を特定するように構成されているジェスチャ識別サブユニット、を含む。
【００２５】
一実施例では、前記ユーザ標識識別モジュールは、
構図フレームを出力するように構成されている構図フレームユニットと、
構図フレーム内の顔画像を取得するように構成されている画像取得ユニットと、
前記顔画像内の顔を識別し、前記顔により対応するユーザ標識を特定するように構成されている顔識別ユニットとを含む。
【００２６】
一実施例では、測定結果記憶モジュールは、
前記ユーザ標識に対応するユーザ記録表が存在するか否かを確認するように構成されている確認ユニットと、
前記ユーザ標識に対応するユーザ記録表が存在しない場合に、新たなユーザ記録表を登録するように構成されている登録ユニットと、
前記ユーザ標識に対応するユーザ記録表が存在する場合に、前記測定結果を前記ユーザ標識に対応する前記ユーザ記録表に記憶し、また、新たなユーザ記録表を登録した後、前記測定結果を登録された新たなユーザ記録表に記憶するように構成されている更新ユニットと、を含む。
【００２７】
一実施例では、前記ユーザ標識識別モジュールは、
同類の測定結果が１つのユーザ記録表のみに存在し、かつ、前記測定結果と前記ユーザ記録表に存在する同類の測定結果との差が閾値未満である場合に、前記ユーザ記録表に対応するユーザ特徴により前記ユーザ標識を特定するように構成されているデータ分析ユニットを含む。
【発明の効果】
【００２８】
上記測定器データ記憶方法および装置は、測定器から出力された測定結果を測定器データ記憶装置に記憶し、且つユーザ特徴により対応するユーザ標識を特定することで、対応するユーザ記録表を特定し、これによって測定結果を対応するユーザ記録表に正確に入れることができ、結果が信頼でき、装置の構造が簡素であり、方法の実施が簡単にでき、適用範囲が広い。
【図面の簡単な説明】
【００２９】
【図１】一実施例における測定器データ記憶装置の構成を示す模式図である。
【図２】一実施例におけるユーザ標識識別モジュールの構成を示す模式図である。
【図３】一実施例における測定器データ記憶装置の構成を示す模式図である。
【図４】一実施例における測定器データ記憶装置の構成を示す模式図である。
【図５】一実施例における測定結果記憶モジュールの構成を示す模式図である。
【図６】一実施例における測定器データ記憶方法を示すフローチャートである。
【図７】一実施例においてユーザ特徴を識別して対応するユーザ標識を特定することを示すフローチャートである。
【図８】一実施例においてユーザ特徴を識別して対応するユーザ標識を特定することを示すフローチャートである。
【図９】一実施例においてユーザ特徴を識別して対応するユーザ標識を特定することを示すフローチャートである。
【図１０】一実施例において取得された画像の模式図である。
【図１１】一実施例においてユーザ特徴を識別して対応するユーザ標識を特定することを示すフローチャートである。
【図１２】一実施例においてユーザ特徴を識別して対応するユーザ標識を特定することを示すフローチャートである。
【図１３】一実施例においてユーザ特徴を識別して対応するユーザ標識を特定することを示すフローチャートである。
【図１４】一実施例においてユーザ特徴を識別して対応するユーザ標識を特定することを示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００３０】
本発明の目的、技術案および利点をより明確にするために、添付の図面および実施例を参照しながら本発明を詳細に説明する。本明細書に記載される具体的な実施例は、本発明を説明するためのものに過ぎなく、本発明を限定するものではないことを理解されたい。
【００３１】
本発明の実施例を詳細に説明する前に、実施例は、主に、測定器データ記憶方法及び装置に関するステップ、およびシステムの構成要素の組み合わせであることをまず理解されたい。前記システムの構成要素および方法のステップは、図面において通常の符号によって適切な位置に示されており、また、本発明による示唆を受けた当業者にとって自明である細部の記載によって逆に本発明の内容が注目されないことがないように、本発明の実施例の理解に関する詳細だけが示されている。 
【００３２】
本明細書では、例えば左と右、上と下、前と後、第１と第２などの関係用語は、一実体または一動作を他実体または他動作から区別するものだけであるが、必ずしも実体または動作同士間の実際の関係または順序を要求または暗示しているとは限らない。「含む」、「包含」またはこれらに似た任意の他表現は、非排他的な包含をカバーすることを意味している。よって、一連の要素を含むプロセス、方法、物品、または設備というと、これらの要素だけでなく、明確に挙げられていない他要素、あるいは、これらプロセス、方法、物品または設備に固有の要素をも含むものとする。
【００３３】
図１は、一実施例における測定器データ記憶装置１００の構成を示す模式図である。該実施例では、測定器データ記憶装置１００は、通信モジュール１１ ０と、ユーザ標識識別モジュール１２０と、測定結果記憶モジュール１３０とを含む。本実施例では、通信モジュール１１０が測定器から出力された測定結果をリアルタイムに取得した後、ユーザ標識識別モジュール１２０は、ユーザ特徴によって対応するユーザ標識を特定し、測定結果記憶モジュール１３０は、ユーザ標識識別モジュール１２０によって特定されたユーザ標識によって対応するユーザ記録表を特定し、これによって、測定結果を対応するユーザ記録表に正確に入れることができ、ユーザ甲の測定結果をユーザ乙のユーザ記録表に記憶することはなく、信頼性が高く、また、ユーザが閲覧したいとき、容易に閲覧することができ、適用範囲が広い。
【００３４】
図２は一実施例におけるユーザ標識識別モジュールの構成を示す模式図である。該実施例では、ユーザ標識識別モジュール１２０は、画像取得ユニット１２１と、顔識別ユニット１２２とを含む。画像取得ユニット１２１は、顔画像を取得するように構成されている。顔識別ユニット１２２は、取得された顔画像内の顔を識別し、取得された顔画像内に顔が１つだけ存在する場合に、顔画像内に存在する当該１つだけの顔によりユーザ標識を特定し、このように、ユーザ自身のユーザ特徴により異なるユーザを区別することで、測定結果を対応するユーザ記録表に、より正確に記憶することができ、信頼性が高い。
【００３５】
なお、一実施例では、図２に示すように、ユーザ標識識別モジュール１２０は、画像取得ユニット１２１と、顔識別ユニット１２２と、ジェスチャ識別ユニット１２３とを含む。画像取得ユニット１２１は、顔画像およびジェスチャ画像を取得するように構成されている。本実施例では、まず、顔識別ユニット１２２により顔を識別するが、顔画像内に少なくとも２つの顔が存在する場合に、ジェスチャ識別ユニット１２３により唯一の測定者を特定し、すなわち、ジェスチャ識別ユニット１２３によりジェスチャ画像内のジェスチャを識別した上で、更に顔識別ユニット１２２により唯一の測定者のユーザ標識を特定する。
【００３６】
なお、一実施例では、図２に示すように、ユーザ標識識別モジュール１２０は、画像取得ユニット１２１と、顔識別ユニット１２２と、ジェスチャ識別ユニット１２３とを含む。画像取得ユニット１２１は、顔画像およびジェスチャ画像を取得するように構成されている。本実施例では、顔画像とジェスチャ画像が同時に画像取得ユニット１２１の可視範囲内に存在する場合、画像取得ユニット１２１はジェスチャ画像を優先的に取得する。ここで、ジェスチャ識別ユニット１２３はジェスチャ画像内のジェスチャを識別するように構成されており、顔識別ユニット１２２はジェスチャに対応する顔を識別して、ジェスチャに対応する顔により対応するユーザ標識を特定するように構成されている。
【００３７】
なお、一実施例では、図２に示すように、ユーザ標識識別モジュール１２０は、画像取得ユニット１２１と、顔識別ユニット１２２と、入力ユニット１２４とを含む。該実施例では、画像取得ユニット１２１は、顔画像を取得するように構成されている。顔識別ユニット１２２は顔画像内の顔を識別するように構成されており、顔画像に顔が１つも存在しない場合に、入力ユニット１２４は、入力されたユーザ特徴を取得して、入力されたユーザ特徴により対応するユーザ標識を特定する。ここで、一実施例では、入力ユニット１２４は案内サブユニットと音声識別サブユニットとを含んで良い。案内サブユニットは、顔画像に顔が１つも存在しない場合に、ユーザ特徴を入力するよう音声或いは文字を以て案内する。音声識別サブユニットは、ユーザによって音声で入力されたユーザ特徴を識別した後、入力されたユーザ特徴により対応するユーザ標識を特定する。別の実施例では、入力ユニット１２４は案内サブユニットと文字識別サブユニットとを含んでもよい。案内サブユニットは、顔画像に顔が１つも存在しない場合に、ユーザ特徴を入力するよう音声或いは文字を以て案内する。文字識別サブユニットは、ユーザによって文字で入力されたユーザ特徴を識別した後、入力されたユーザ特徴により対応するユーザ標識を特定する。
【００３８】
なお、一実施例では、図２に示すように、ユーザ標識識別モジュール１２０は、画像取得ユニット１２１と、構図フレームユニット１２５と、顔識別ユニット１２２とを含む。画像取得ユニット１２１は、顔画像を取得するように構成されており、構図フレームユニット１２５は、取得される顔画像内に１つだけの顔が存在することを保証するように構成されている。顔識別ユニット１２２は、顔画像内の顔を識別し、顔によりユーザ標識を特定するように構成されている。
【００３９】
図３は一実施例における測定器データ記憶装置の構成を示す模式図である。該実施例では、ユーザ標識識別モジュール１２０は、入力ユニット１２６を含み、入力されたユーザ特徴を取得した後、前記入力されたユーザ特徴により対応するユーザ標識を特定するように構成されている。一実施例では、入力ユニット１２４は音声識別サブユニット、文字識別サブユニット、およびジェスチャ識別サブユニットのうちの少なくとも１つを含んでよい。音声識別サブユニットは、ユーザが音声で入力したユーザ特徴を取得して、入力されたユーザ特徴により対応するユーザ標識を特定することができる。文字識別サブユニットは、ユーザが文字で入力したユーザ特徴を取得して、入力されたユーザ特徴により対応するユーザ標識を特定することができる。ジェスチャ識別サブユニットは、ジェスチャで入力されたユーザ特徴を取得して、入力されたユーザ特徴により対応するユーザ標識を特定することができる。
【００４０】
図４は一実施例における測定器データ記憶装置の構成を示す模式図である。該実施例では、ユーザ標識識別モジュール１２０は、データ分析ユニット１２７である。データ分析ユニット１２７は、同類の測定結果が１つのユーザ記録表のみに存在し、かつ、測定結果とユーザ記録表に存在する同類の測定結果との差が閾値未満である場合に、ユーザ記録表に対応するユーザ特徴をユーザ標識として特定する。ここで、前記閾値は、測定結果の種類別で設定してよい。例えば、測定結果の種類が体重である場合には、閾値を１ kg としてよく、測定結果の種類が体温である場合には、閾値を０.５ ℃ としてよく、測定器が他の装置である場合には、他の閾値を設定してもよいが、ここでは具体的な限定はしない。
【００４１】
図５は一実施例における測定結果記憶モジュールの構造を示す模式図である。測定結果記憶モジュール１３０は、確認ユニツト１３１と、登録ユニツト１３２と、更新ユニット１３３とを含む。確認ユニツト１３１は、ユーザ標識識別モジュール１２０によって特定されたユーザ標識に対応するユーザ記録表が存在するか否かを確認するように構成されている。登録ユニット１３２は、ユーザ標識識別モジュール１２０によって特定されたユーザ標識に対応するユーザ記録表が存在しない場合に、新たなユーザ記録表を登録するように構成されている。更新ユニット１３３は、新たなユーザ記録表が登録された後、測定結果を登録されたユーザ記録表に記憶し、また、ユーザ標識識別モジュール１２０によって特定されたユーザ標識に対応するユーザ記録表が存在する場合には、測定結果をユーザ標識に対応するユーザ記録表に記憶するように構成されている。
【００４２】
一実施例では、共用可能な設備と測定器とを含むシステムが提供される。共用可能な設備は、広義的に定義されるものであり、共用可能な機能を有する任意のスマート設備を含み、テレビなどを含むがこれらに限定されない。本発明の実施例は、特に説明がなければテレビを例として説明するが、当業者は、本発明の方法が、例えばコンピュータ、タブレット、及びサーバなどの他の共用可能な設備にも適用可能であることを理解することができる。測定器は、血圧計、体重計、血糖測定器、心拍測定器、トレッドミル、体温測定器、握力計、および脈拍測定器などのうちの少なくとも１つを含むが、これらに限定されない。ここで、共用可能な設備は、測定器と通信可能に接続されており、これにより、測定器から出力された測定結果は共用可能な設備にリアルタイムに送信されて記憶されることができる。ここで、共用可能な設備には、測定器データ記憶方法を実現するための測定器データ記憶装置が設けられている。
【００４３】
図６は一実施例における測定器データ記憶方法を示すフローチャートである。該実施例では、当該方法が前記測定器及び共用可能な設備を含む上記システムに適用される場合を例として説明する。該方法は具体的には、
測定器との接続を確立するステップＳ６０２と、
ユーザ特徴を識別して対応するユーザ標識を特定し、測定器から出力された測定結果を取得するステップＳ６０４と、
ユーザ標識に対応するユーザ記録表が存在するか否かを確認するステップＳ６０６と、
ユーザ標識に対応するユーザ記録表が存在する場合、測定結果をユーザ標識に対応するユーザ記録表に記憶するステップＳ６０８と、を含む。
【００４４】
該実施例では、測定器との接続を確立することで、測定器から出力された測定結果をリアルタイムに記憶することができる。また、ユーザ特徴を識別して対応するユーザ標識を特定し、ひいては対応するユーザ記録表を特定することにより、測定結果を対応するユーザ記録表に正確に保存することができ、例えばユーザ甲の測定結果をユーザ乙のユーザ記録表に保存してしまうように測定結果を誤ったユーザ記録表に保存することはなく、正確で信頼できる。データが共用可能な設備に記憶されるため、ユーザは、自分または他人の測定結果の両方を閲覧することができ、例えば、テレビに記憶されている対応する測定結果を開けばよく、これにより、ユーザの閲覧が容易になり、利用者―設備間のインタラクションが改善された。
【００４５】
具体的には、テレビが測定器との接続を確立することは、例えば、テレビが血圧計または体重計などとの接続を確立することであってよい。当該接続の確立は、テレビがオンにされた後、テレビが能動的に測定器との接続を確立することであってもよいし、測定器が能動的にテレビとの接続を要求することであってもよい。例えば、測定器が測定結果をテレビに送信した後、または測定器がまだ測定結果を出力していない段階で、測定器はテレビとの接続を能動的に要求するようにしてよいが、ここでは限定しない。
【００４６】
一実施例では、テレビは、ブルートゥース（登録商標）またはＷＩＦＩを介して測定器との接続を確立してよいが、他の実施例では、他の接続手段を用いて接続を確立してもよく、例えば、共用可能な設備が携帯電話またはタブレットＰＣである場合、３Ｇ または４Ｇネットワークを介して接続を確立してもよい。
【００４７】
具体的に、一実施例では、テレビは、まず測定器から出力された測定結果を取得し、次にユーザ標識を識別してユーザ記録表を特定するようにしてよい。例えば、ユーザが体重計を使用する場合、まず体重計は測定結果をテレビに出力し、そしてテレビは体重計を使用したユーザのユーザ標識を識別し、これにより、ユーザ記録表を特定した後、測定結果を対応するユーザ記録表に直接に記憶する。別の実施例では、テレビは、ユーザ標識を識別して対応するユーザ記録表を特定した後に、測定器から出力された測定結果を取得するようにしてもよい。例えば、ユーザがトレッドミルを使用する場合、まずユーザ標識を識別して対応するユーザ記録表を特定し、次にトレッドミルから長時間を亘って出力された測定結果を記録するようにしてもよい。ここで説明した測定結果は、単に独立した一数値のみではなく、運動時間、運動強度、運動速度などの参考値を含む測定結果であってもよい。また例えば、ユーザが握力計を使用する場合、まずユーザ標識を識別して対応するユーザ記録表を特定し、次に握力計から所定時間を亘って測定結果が出力され、ここで説明した測定結果は最大握力、および毎回の握力の変化と持続時間の曲線などを含むものであってよい。また、ユーザは、必要に応じて、保存を希望する測定結果の内容を選択してもよく、例えば測定時間、測定データなど、ここでは限定しない。
【００４８】
通常、テレビの使用場所は、例えば家庭内で使われるように大体決まっている。現時点のユーザが家族メンバーである場合、テレビには予め記憶されたユーザ記録表が存在するはずである。ここで、テレビは、テレビによって特定されたユーザ標識とテレビに予め記憶されたユーザ記録表のユーザ標識とが同じであるか否かを比較することにより、ユーザ標識に対応するユーザ記録表が存在するか否かを確認する。ここで、ユーザ標識は、顔、ユーザ名、またはユーザ指紋などであってよい。例えば、テレビによって特定されたユーザ標識が顔である場合には、テレビにその顔が存在するか否かを確認し、存在する場合、該顔に対応するユーザ記録表を、測定器を使用しているユーザのユーザ記録表として認識する。テレビによって特定されたユーザ標識がユーザ名である場合には、テレビに該ユーザ名が存在するか否かを確認し、存在する場合、該ユーザ名に対応するユーザ記録表を、測定器を使用しているユーザのユーザ記録表として認識する。
【００４９】
図７は一実施例においてユーザ特徴を識別して対応するユーザ標識を特定することを示すフローチャートである。ここで、該実施例では、ユーザ特徴を識別して対応するユーザ標識を特定することは、
顔画像を取得するステップＳ７０２と、
顔画像内の顔を識別するステップＳ７０４と、
顔画像内に１つだけの顔が存在する場合、顔画像内に存在する１つだけの顔により対応するユーザ標識を特定するステップＳ７０６と、を含む。
【００５０】
該実施例では、ユーザ特徴は顔であり、顔を識別することにより対応するユーザ標識を特定することができるが、顔がユーザごとに異なるため、対応するユーザ記録表を正確に特定することができ、ユーザ甲の測定結果をユーザ乙のユーザ記録表に記憶することはなく、結果は信頼できる。
【００５１】
該実施例では、顔画像を取得するために、専用のカメラをテレビに設置しても良く、テレビのリモコンに設置しても良く、或いはテレビに接続されている携帯電話のカメラをそのまま使用しても良い。カメラは、その可視範囲内の画像を取得することができ、例えば、カメラの可視範囲内にユーザが１人だけ存在する場合、カメラによって取得される顔画像内に顔は１つだけ存在し、対応するユーザ標識は、顔画像内に存在する１つだけの顔により特定されることができる。ここでは、操作を簡単にするために、当該顔をそのままユーザ標識として良い。
【００５２】
図８は一実施例においてユーザ特徴を識別して対応するユーザ標識を特定することを示すフローチャートである。該実施例では、ユーザ特徴を識別して対応するユーザ標識を特定することは、
顔画像を取得するステップＳ８０２と、
顔画像内の顔を識別するステップＳ８０４と、
顔画像内に少なくとも２つの顔が存在する場合、ジェスチャ画像を取得するステップＳ８０６と、
ジェスチャ画像内のジェスチャを識別するステップＳ８０８と、
ジェスチャに対応する顔を識別するステップＳ８１０と、
ジェスチャに対応する顔により対応するユーザ標識を特定するＳ８１２と、を含む。
【００５３】
該実施例では、顔画像を取得するために、専用のカメラをテレビに設置しても良く、テレビのリモコンに設置しても良く、或いはテレビに接続されている携帯電話のカメラをそのまま使用しても良い。カメラは、その可視範囲内の画像を取得することができる。一実施例では、例えば、存在している３つのユーザのうち、甲、乙及び丙がカメラの可視範囲内に位置しているが、ユーザ甲だけが測定データの共用可能な設備への送信を希望する場合、まずカメラは顔画像を取得し、テレビは顔画像内の顔を識別して、現在取得された顔画像内に３つの顔が存在すると判断し、このとき、カメラはジェスチャ画像を取得し、テレビは前記ジェスチャ画像内のジェスチャ、すなわち甲のジェスチャを識別し、そして、テレビは、ジェスチャに対応する顔を識別した後、ジェスチャに対応する顔、すなわち甲の顔によりユーザ標識を特定する。ここでは、操作を簡単にするために、当該顔をそのままユーザ標識としても良い。上記のカメラによって顔画像を取得して顔を識別することは、上記のような方法を採用してよいが、ここでは説明を省略する。ここで、ステップＳ８０６において、顔画像内に少なくとも２つの顔が存在する場合には、まず、例えば、「所定のジェスチャをしてください」などの音声案内、或いは「所定のジェスチャをしてください」などの文字を装置に表示する文字案内により、ジェスチャーの入力を案内するようにしてよい。ここで、所定のジェスチャとは、手を挙げたり、五指を広げたり、或いは拳を握ったりするジェスチャであってもよいし、シーンおよびユーザの好みに応じてカスタマイズしてもよい。
【００５４】
該実施例では、まず、顔画像内のどの顔によりユーザ標識を特定すべきであるか判断できない場合、ジェスチャ識別により対応する顔を特定することができ、これにより、対応する顔により対応するユーザ標識を特定することができ、複数のユーザによる利用に対応でき、利用者―設備間のインタラクションを改善した。なお、ユーザ特徴は顔であるので、対応するユーザ記録表を正確に特定することができ、ユーザ甲の測定結果をユーザ乙のユーザ記録表に記憶することはなく、結果は信頼できる。
【００５５】
図９は一実施例においてユーザ特徴を識別して対応するユーザ標識を特定することを示すフローチャートである。該実施例では、ユーザ特徴を識別して対応するユーザ標識を特定することは、
ジェスチャ画像を取得するステップＳ９０２と、
ジェスチャ画像内のジェスチャを識別するステップＳ９０４と、
ジェスチャに対応する顔を識別するステップＳ９０６と、
ジェスチャに対応する顔により対応するユーザ標識を特定するステップＳ９０８と、を含む。
【００５６】
該実施例では、顔画像を取得するために、専用のカメラをテレビに設置しても良く、テレビのリモコンに設置しても良く、或いはテレビに接続されている携帯電話のカメラをそのまま使用しても良い。カメラは、その可視範囲内の画像を取得することができる。本実施例では、まずジェスチャ識別により測定者の範囲を絞り、そして顔識別により当該測定者に対応するユーザ標識を特定する。該実施例では、例えば、図１０に示すように、取得された画像内に顔とジェスチャの両方が含まれている場合、テレビは、ジェスチャを優先的に識別する。例えば、甲が自分の測定結果をテレビに記憶させたい場合、甲はカメラの可視範囲内で特定のジェスチャをすればよい。カメラがジェスチャ画像を取得するとき、ジェスチャ画像内に甲の顔も含まれている。すなわち、甲の顔 、乙の顔 、丙の顔、および甲の特定のジェスチャがカメラの可視範囲内に存在し得るが、このとき、カメラは図１０に示すような画像を取得する。テレビは甲の挙手ジェスチャを識別した後 、甲の挙手ジェスチャに対応する顔 、すなわち甲の顔を識別し、それで、甲の顔により対応するユーザ標識を特定することができるが、ここでは、操作を簡単にするために、甲の顔をそのままユーザ標識としてよい。ここで、甲のジェスチャは、拳を握ったり、五指を広げたりするものであってよい。
【００５７】
該実施例では、プロセスを簡単にするために、直接にジェスチャ画像を取得し、ジェスチャ画像により、ユーザのジェスチャを取得して対応するユーザを特定することができ、また、対応するユーザの顔により対応するユーザ標識を特定することができる。なお、ユーザ特徴は顔であるので、対応するユーザ記録表を正確に特定することができ、ユーザ甲の測定結果をユーザ乙のユーザ記録表に記憶することはなく、結果は信頼できる。
【００５８】
図１１は一実施例においてユーザ特徴を識別して対応するユーザ標識を特定することを示すフローチャートである。該実施例では、ユーザ特徴を識別して対応するユーザ標識を特定することは、
顔画像を取得するステップＳ１１０２と、
顔画像内の顔を識別するステップＳ１１０４と、
顔画像内に顔が存在しない場合、入力されたユーザ特徴を取得するステップＳ１１０６と、
ユーザ特徴により対応するユーザ標識を特定するステップＳ１１０８と、を含む。
【００５９】
ここで、一実施例では、入力されたユーザ特徴を取得するステップは、ユーザ特徴を入力するよう音声又は文字で案内するステップと、音声または文字で入力されたユーザ特徴を識別するステップとを含む。音声案内は、「ユーザ名を言ってください」などの音声を再生することであって良く、文字案内は、「ユーザ名を入力してください」などを装置に表示することであって良い。該実施例では、２つの具体的な実施形態に分けられることができ、１つは、例えば、ユーザがユーザ名を直接に口にするなど、ユーザ特徴を音声で入力することであり、もう１つは、例えば、ユーザがユーザ名を文字で入力するなど、ユーザ特徴を文字で入力することである。なお、上記音声及び文字は、テレビのリモコン、テレビに接続されている携帯電話、又はテレビのディスプレイ自体によって行ってよい。ユーザ特徴は、ユーザ名を含むがこれに限定されず、ユーザＩＤなどをさらに含んでもよく、一実施例では、ユーザの指紋などをさらに含んでもよい。
【００６０】
通常、顔画像内に顔が存在しない場合には、顔画像によりユーザ標識を特定することはできないが、本実施例では、入力されたユーザ特徴を取得することにより標識を特定し、複雑な操作を必要とせずに対応する標識を特定することができ、便利で信頼できる。本実施例では、入力されたユーザ特徴により対応するユーザ標識を正確に特定することができるので、対応するユーザ記録表を正確に特定することができ、ユーザ甲の測定結果をユーザ乙のユーザ記録表に記憶することはなく、結果は信頼できる。
【００６１】
図１２は一実施例においてユーザ特徴を識別して対応するユーザ標識を特定することを示すフローチャートである。該実施例では、ユーザ特徴を識別して対応するユーザ標識を特定することは、
構図フレーム内の顔画像を取得するステップＳ１２０２と、
顔画像内の顔を識別するステップＳ１２０４と、
顔により対応するユーザ標識を特定するステップＳ１２０６と、を含む。
【００６２】
該実施例では、顔画像を取得するために、専用のカメラをテレビに設置しても良く、テレビのリモコンに設置しても良く、或いはテレビに接続されている携帯電話のカメラをそのまま使用しても良い。カメラは、その可視範囲内の画像を取得することができる。具体的には、テレビがユーザ特徴を取得するとき、カメラによって取得し、カメラの可視範囲内に複数のユーザの顔が存在する可能性があるが、この場合には唯一のユーザを特定することができないため、カメラの映像画面には構図フレームが導入され、測定結果をテレビに記憶させたいユーザは自分の顔を当該構図フレーム内に位置させ、これにより、 カメラによって取得される顔画像内に１つの顔しか存在しないことが保証され、ひいては、該顔によりユーザ標識を特定することができる。ここでは、操作を簡単にするために、顔をそのままユーザ標識として良い。
【００６３】
本実施例では、取得される顔画像内に１つだけの顔が存在することが保証され、これにより、該唯一の顔によりユーザ標識を正確に特定することができる。なお、ユーザ特徴は顔であるので、対応するユーザ記録表を正確に特定することができ、ユーザ甲の測定結果をユーザ乙のユーザ記録表に記憶することはなく、結果は信頼できる。
【００６４】
上記カメラのいずれも、必要に応じて、可視範囲を顔画像またはジェスチャ画像を取得するために最適な範囲に調整されること（例えば、顔を向けながらズームアップするなど）ができる。
【００６５】
図１３は一実施例においてユーザ特徴を識別して対応するユーザ標識を特定することを示すフローチャートである。該実施例では、ユーザ特徴を識別して対応するユーザ標識を特定することは、
入力されたユーザ特徴を取得するステップＳ１３０２と、
前記入力されたユーザ特徴により対応するユーザ標識を特定するステップＳ１３０４と、を含む。
【００６６】
ここで、具体的に、入力されたユーザ特徴を取得するステップは、音声で入力されたユーザ特徴を取得するステップ、或いは手書きで入力されたユーザ特徴を取得するステップ 、或いはジェスチャで入力されたユーザ特徴を取得するステップである。ここで、上記のユーザ特徴は、リモコンを介して入力されてもよく、携帯電話を介して入力されてもよく、また、テレビ自体、すなわちタッチディスプレイを介して直接に入力されてもよい。ユーザ特徴は、ユーザ名を含むがこれに限定されず、ユーザＩＤまたはユーザジェスチャなどを含んでもよく、一実施例では、ユーザの指紋などを含んでもよい。
【００６７】
該実施例では、入力されたユーザ特徴によりユーザ標識を直接に特定し、ユーザ標識の特定方法を増やし、複雑な操作を必要とせず、便利で信頼性が高い。本実施例は、入力されたユーザ特徴により対応するユーザ記録表を正確に特定することができ、ユーザ甲の測定結果をユーザ乙のユーザ記録表に記憶することはなく、結果は信頼できる。
【００６８】
図１４は一実施例においてユーザ特徴を識別して対応するユーザ標識を特定することを示すフローチャートである。該実施例では、ステップＳ６０４は、
測定器から出力された測定結果を取得するステップＳ１４０２と、
測定結果に基づいて同類の測定結果が１つのユーザ記録表のみに存在するか否かを判断するステップＳ１４０４と、
同類の測定結果が１つのユーザ記録表のみに存在する場合に、測定結果とユーザ記録表に存在する同類の測定結果とを比較するステップＳ１４０６と、
測定結果とユーザ記録表に存在する同類の測定結果との差が閾値未満である場合、ユーザ記録表に対応するユーザ特徴により対応するユーザ標識を特定するステップＳ１４０８と、を含んで良い。
【００６９】
該実施例では、測定器から測定結果が出力された後に、対応する標識を特定し、それによって対応するユーザ記録表を特定する。同類の測定結果が既存のユーザ記録表のいずれにも存在しない場合、又は測定結果とユーザ記録表に存在する同類の測定結果との差が閾値以上である場合に、対応するユーザ標識は、上記した他の実施例のように特定すればよく、ここでは重複説明を省略する。ここで、同類の測定結果とは、今回の測定結果と同じタイプとなる、体重の測定結果、血圧の測定結果、または他のタイプであり、タイプは関連する測定器に対応してよく、例えば、体重の測定結果なら体重計に対応し、血圧の測定結果なら血圧計に対応して良い。ここで説明する閾値については、測定結果の種類別でそれぞれに設定してよく、例えば、測定結果の種類が体重である場合には、閾値を１ｋｇとしてよく、測定結果の種類が体温である場合には、閾値を０.５℃としてよく、測定器が他の装置である場合には、他の閾値を予め設定してよく、ここでは具体的な限定はしない。
【００７０】
本実施例では、全自動制御を実現し、すなわち、ユーザの操作を必要とせず、対応するユーザ特徴および当該ユーザ特徴に対応するユーザ記録表をリアルタイムに特定することができ、本実施例は、測定器から出力された測定データにより対応するユーザ記録表を正確に特定することができ、ユーザ甲の測定結果をユーザ乙のユーザ記録表に記憶することはなく、結果は信頼できる。
【００７１】
一実施例では、ステップＳ６０８の後、ユーザ標識に対応するユーザ記録表が存在しない場合に、新たなユーザ記録表を登録するステップと、測定結果を登録された新たなユーザ記録表に記憶するステップと、をさらに含む。
【００７２】
通常、テレビの使用場所は、例えば家庭内で使われるように大体決まっているため、現時点のユーザが家族メンバーである場合、テレビには予め記憶されたユーザ記録表が存在するはずであるが、ゲストが来訪して初めてテレビで測定データを記憶する場合、当該ゲストのユーザ記録表を特定することができず、この場合、新たなユーザ記録表を登録する必要がある。例えば、テレビによって特定されたユーザ標識が顔であるが当該顔がテレビに存在しない場合に、新たなユーザ記録表を登録し、当該顔を該新たなユーザ記録表に対応するユーザ標識とし、測定器による測定結果を該新たなユーザ記録表に保存する。テレビによって特定されたユーザ標識がユーザ名であるが当該ユーザ名がテレビに存在しない場合に、新たなユーザ記録表を登録し、当該ユーザ名を該新たなユーザ記録表に対応するユーザ標識とし、測定器による測定結果を該新たなユーザ記録表に保存する。
【００７３】
実際の適用において、ユーザ標識に対応するユーザ記録表が存在しない場合、対応する測定結果を対応するユーザ記録表に記憶することができないので、測定結果を誤って記憶してしまうという問題があるが、本実施例では、対応するユーザ記録表が存在しない場合、新たなユーザ記録表を登録することにより対応する測定結果を記憶することができ、測定結果を誤った位置に記憶してしまうことを効果的に予防することができ、適用範囲が広い。
【００７４】
上述した実施例の各技術的特徴は任意に組み合わせることができる。記述の簡潔化のために、上述した実施例における各技術的特徴のあらゆる組合せについて説明していないが、これらの技術的特徴の組合せは矛盾しない限り、本明細書に記述されている範囲内であると考えられるべきである。
【００７５】
上述した実施例は、本発明のいくつかの実施形態を示したものにすぎず、その記述が具体的かつ詳細であるが、本発明の範囲を限定するものと解釈されるべきではない。なお、当業者にとって、本発明の趣旨から逸脱しないかぎり、若干の変形及び改良を行うことができ、これらもすべて本発明の保護範囲内にある。したがって、本発明の保護範囲は、特許請求の範囲に準ずるべきである。
【図１】
2019526040.tif 000003
【図２】
2019526040.tif 000004
【図３】
2019526040.tif 000005
【図４】
2019526040.tif 000006
【図５】
2019526040.tif 000007
【図６】
2019526040.tif 000008
【図７】
2019526040.tif 000009
【図８】
2019526040.tif 000010
【図９】
2019526040.tif 000011
【図１０】
2019526040.tif 000012
【図１１】
2019526040.tif 000013
【図１２】
2019526040.tif 000014
【図１３】
2019526040.tif 000015
【図１４】
2019526040.tif 000016
【国際調査報告】
2019526040.tif 000017
2019526040.tif 000018
2019526040.tif 000019
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