(57)【要約】本発明の例示的実施形態は、ユーザ端末によって、複数の参照信号受信電力（ＲＳＲＰ）閾値レベルの少なくとも１つを含むシグナリングを受信することと、前記ユーザ端末によって、当該ユーザ端末に対応付けられた電力クラスパラメータを決定することと、少なくとも前記複数の参照信号受信電力閾値レベルの前記少なくとも１つおよび前記電力クラスパラメータに基づいて、通信ネットワークへのネットワークアクセス手順を実施するべく１つまたは複数のリソースセットの内のあるリソースセットを選択することと、を含んでもよい。【選択図】図４Ｂ
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザ端末によって、複数の参照信号受信電力（ＲＳＲＰ）閾値レベルの少なくとも１つを含むシグナリングを受信することと、
前記ユーザ端末によって、当該ユーザ端末に対応付けられた電力クラスパラメータを決定することと、
少なくとも前記複数の参照信号受信電力閾値レベルの前記少なくとも１つおよび前記電力クラスパラメータに基づいて、通信ネットワークへのネットワークアクセス手順を実施するべく１つまたは複数のリソースセットの内のあるリソースセットを選択することと、
を含む方法。
【請求項２】
前記電力クラスパラメータは、いずれの送信帯域においても前記ユーザ端末が利用可能な最大出力電力を定義するものである、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記ユーザ端末に対応付けられた前記電力クラスパラメータは、システム情報ブロックにおいて前記通信ネットワークから受信される、請求項１または２に記載の方法。
【請求項４】
前記リソースセットを選択するためのカバレッジ拡張レベルを判定するべく、前記複数の参照信号受信電力閾値レベルの前記少なくとも１つを用いる、請求項１から３のいずれかに記載の方法。
【請求項５】
前記電力クラスパラメータによって、前記複数の参照信号受信電力閾値レベルの前記少なくとも１つを調整すること、をさらに含み、
前記選択することは、前記通信ネットワークへの前記ネットワークアクセス手順のために前記リソースセットを選択するためのカバレッジ拡張レベルを判定するべく、前記調整された参照信号受信電力閾値レベルを用いることを含む、請求項１から４のいずれかに記載の方法。
【請求項６】
前記調整することは、
前記電力クラスパラメータが閾値レベルに満たない場合は前記閾値レベルを引き下げることを含み、
前記電力クラスパラメータが閾値レベルを超える場合は前記閾値レベルを引き上げることを含む、
請求項５に記載の方法。
【請求項７】
前記複数の参照信号受信電力閾値レベルは、ＲＳＲＰ閾値１、ＲＳＲＰ閾値２、ＲＳＲＰ閾値３に対応する、請求項１から６のいずれかに記載の方法。
【請求項８】
前記電力クラスパラメータによって前記ユーザ端末は１４ｄＢｍデバイスであることが示される場合は、前記通信ネットワークへの前記ネットワークアクセス手順を実施するべく前記ＲＳＲＰ閾値１が選択される、請求項７に記載の方法。
【請求項９】
前記複数の参照信号受信電力閾値レベルは、システム情報ブロックにおいて前記通信ネットワークから受信される、請求項１から８のいずれかに記載の方法。
【請求項１０】
前記通信ネットワークは、狭帯域ＩｏＴ（Narrow Band Internet of Things：ＮＢ−ＩｏＴ）ネットワークを含む、請求項１から９のいずれかに記載の方法。
【請求項１１】
前記ユーザ端末は、１４ｄＢｍの電力クラスに対応するデバイスである、請求項１から１０のいずれかに記載の方法。
【請求項１２】
前記ネットワークアクセス手順は、物理ランダムアクセスチャネル手順を含む、請求項１から１１のいずれかに記載の方法。
【請求項１３】
ユーザ端末によって、複数の参照信号受信電力（ＲＳＲＰ）閾値レベルの少なくとも１つを含むシグナリングを受信する手段と、
前記ユーザ端末によって、当該ユーザ端末に対応付けられた電力クラスパラメータを決定する手段と、
少なくとも前記複数の参照信号受信電力閾値レベルの前記少なくとも１つおよび前記電力クラスパラメータに基づいて、通信ネットワークへのネットワークアクセス手順を実施するべく１つまたは複数のリソースセットの内のあるリソースセットを選択する手段と、
を備える装置。
【請求項１４】
少なくとも１つのプロセッサと、コンピュータプログラムコードを含む少なくとも１つのメモリとを備える装置であって、前記コンピュータプログラムコードは、前記少なくとも１つのプロセッサに実行されると、前記装置に少なくとも、
ユーザ端末によって、複数の参照信号受信電力（ＲＳＲＰ）閾値レベルの少なくとも１つを含むシグナリングを受信することと、
前記ユーザ端末によって、当該ユーザ端末に対応付けられた電力クラスパラメータを決定することと、
少なくとも前記複数の参照信号受信電力閾値レベルの前記少なくとも１つおよび前記電力クラスパラメータに基づいて、通信ネットワークへのネットワークアクセス手順を実施するべく１つまたは複数のリソースセットの内のあるリソースセットを選択することと、
を実施させるように構成される、装置。
【請求項１５】
前記電力クラスパラメータは、いずれの送信帯域においても前記ユーザ端末が利用可能な最大出力電力を定義するものである、請求項１４に記載の装置。
【請求項１６】
前記ユーザ端末に対応付けられた前記電力クラスパラメータは、システム情報ブロックにおいて前記通信ネットワークから受信される、請求項１４または１５に記載の装置。
【請求項１７】
前記リソースセットを選択するためのカバレッジ拡張レベルを判定するべく、前記複数の参照信号受信電力閾値レベルの前記少なくとも１つを用いる、請求項１４から１６のいずれかに記載の装置。
【請求項１８】
前記コンピュータプログラムコードを含む少なくとも１つのメモリは、前記少なくとも１つのプロセッサにより、前記装置に、
前記電力クラスパラメータによって、前記複数の参照信号受信電力閾値レベルの前記少なくとも１つを調整することを実施させるように構成され、
前記選択することは、前記通信ネットワークへの前記ネットワークアクセス手順のために前記リソースセットを選択するためのカバレッジ拡張レベルを判定するべく、前記調整された参照信号受信電力閾値レベルを用いることを含む、
請求項１４から１７のいずれかに記載の装置。
【請求項１９】
前記調整することは、
前記電力クラスパラメータが閾値レベルに満たない場合は前記閾値レベルを引き下げることを含み、
前記電力クラスパラメータが閾値レベルを超える場合は前記閾値レベルを引き上げることを含む、
請求項１８に記載の装置。
【請求項２０】
前記複数の参照信号受信電力閾値レベルは、ＲＳＲＰ閾値１、ＲＳＲＰ閾値２、ＲＳＲＰ閾値３に対応する、請求項１４から１９のいずれかに記載の装置。
【請求項２１】
前記電力クラスパラメータによって前記ユーザ端末は１４ｄＢｍデバイスであることが示される場合は、前記通信ネットワークへの前記ネットワークアクセス手順を実施するべく前記ＲＳＲＰ閾値１が選択される、請求項２０に記載の装置。
【請求項２２】
前記複数の参照信号受信電力閾値レベルは、システム情報ブロックにおいて前記通信ネットワークから受信される、請求項１４から２１のいずれかに記載の装置。
【請求項２３】
前記通信ネットワークは、狭帯域ＩｏＴ（Narrow Band Internet of Things：ＮＢ−ＩｏＴ）ネットワークを含む、請求項１４から２２のいずれかに記載の装置。
【請求項２４】
前記ユーザ端末は、１４ｄＢｍの電力クラスに対応するデバイスである、請求項１４から２３のいずれかに記載の装置。
【請求項２５】
前記ネットワークアクセス手順は、物理ランダムアクセスチャネル手順を含む、請求項１４から２４のいずれかに記載の装置。
【請求項２６】
請求項１から１２のいずれかに記載の方法を実行するためのプログラムコードを含むコンピュータプログラム。
【請求項２７】
前記コンピュータプログラムは、コンピュータにより使用するコンピュータプログラムコードを内部に有する非一時的コンピュータ可読媒体を備えるコンピュータプログラム製品である、請求項２６に記載のコンピュータプログラム。
【請求項２８】
少なくとも１つのプロセッサと、コンピュータプログラムコードを含む少なくとも１つのメモリとを備える装置であって、前記コンピュータプログラムコードは、前記少なくとも１つのプロセッサに実行されると、前記装置に少なくとも、
ネットワークノードによって、複数の参照信号受信電力（ＲＳＲＰ）閾値レベルの少なくとも１つを含むシグナリングを送信することと、
前記ネットワークノードにおいて、ユーザ端末から、少なくとも前記複数の参照信号受信電力閾値レベルの前記少なくとも１つおよび前記ユーザ端末に対応付けられた電力クラスパラメータに基づいて、前記ユーザ端末によって選択された１つまたは複数のリソースセットの内のあるリソースセットについて、ネットワークアクセス手順によってアップリンク伝送を受信することと、
を実施させるように構成される、装置。
【請求項２９】
前記電力クラスパラメータは、いずれの送信帯域においても前記ユーザ端末が利用可能な最大出力電力として定義される、請求項２８に記載の装置。
【請求項３０】
前記複数の参照信号受信電力閾値レベルの前記少なくとも１つは前記電力クラスパラメータによって調整され、１つまたは複数のリソースセットの前記選択されたリソースセットは、前記調整された参照信号受信電力閾値レベルに基づいて選択されている、請求項２８または２９に記載の装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明の例としての実施形態による教示は、一般的に、低電力ＮＢ−ＩｏＴのＵＥのためのランダムアクセスの最適化に関し、より具体的には、ＣＥレベルの判定のためのＰＲＡＣＨリソースの選択において、ＵＥの電力クラスを考慮することに関する。
【背景】
【０００２】
本セクションは、請求項に記載の発明に背景や文脈を添えることを意図したものである。本稿の説明は、特許化可能であって、既に必ずしも概念化、特許化されていないものを含みうる。したがって、本稿で別途記載しない限り、本セクションの内容は、本願の明細書および請求項に対する先行技術ではなく、本セクションに含めることで先行技術として認められるものではない。
【０００３】
３ＧＰＰ  ＬＴＥ  ＲＡＮ＃６９総会において、ＮＢ−ＩｏＴと呼ばれる新作業項目が承認された。以降、３ＧＰＰの組織は、マシン型通信（Machine-Type Communications：ＭＴＣ）の動作および狭帯域ＩｏＴ（Narrow Band Internet of Things：ＮＢ−ＩｏＴ）についてソリューションを検討している。
【０００４】
ＮＢ−ＩｏＴは、最大２０ｄＢのカバレッジ拡張、多量の低スループットデバイス、低遅延感度、超低デバイスコスト、低デバイス電力消費、および（例えば最適化された）ネットワーク構造を実現することが期待されている。さらに、ＮＢ−ＩｏＴ帯域は１８０ｋＨｚに留まり、ＬＴＥにおけるＰＲＢ１つ分（１２サブキャリア）に相当する。
【０００５】
ＮＢ−ＩｏＴの利点として、電力、水道、ガスメーターのデータを、セルラーネットワークを介して遠隔に収集するスマートメータリングが挙げられる。ＮＢ−ＩｏＴのこの側面が取り上げられるのは、この技術によって提示される市場機会によるところが大きい。スマートメータリングによって、人手によって検針し、メーターのバッテリを交換する等から発生するコストの削減につながりうる。
【０００６】
本発明の例としての実施形態では、ＮＢ−ＩｏＴを用いるデバイスのランダムアクセス障害率を少なくとも低減または削減するようにＮＢ−ＩｏＴのためのランダムアクセス手順の最適化を対象としている。
【０００７】
本明細書や図面に用いられる可能性のある特定の略語を以下に定義する。
ＣＥ        （Coverage Enhancement）カバレッジ拡張
ＣＰ        （Control Plane）制御プレーン
ｄＢ        （Decibels）デシベル
ｄＢｍ        （Decibels milliwatt）デシベルミリワット
ｅＮＢ        （Enhanced Node B）ｅノードＢ
ＨＯ        （Handover）ハンドオーバー
ＭＴ        （Mobile Terminated）モバイル着信
ＭＴＣ        （Machine-Type Communications）マシン型通信
ＮＢ−ＩｏＴ    （Narrow Band Internet of Things）狭帯域ＩｏＴ
ＰＲＡＣＨ    （Packet Random Access Channel）パケットランダムアクセスチャネル
ＲＬＦ        （Radio Link Failure）無線リンク障害
ＲＲＣ        （Radio Resource Control）無線リソース制御
ＲＳＲＰ    （Reference Signal Received Power）参照信号受信電力
ＴＸ        （Transmission）送信
ＵＥ        （User Equipment）ユーザ端末
ＵＰ        （User Plane）ユーザプレーン
【摘要】
【０００８】
本セクションは可能な実装例を示すが、本発明を限定するものではない。
【０００９】
ある例示的実施形態では、方法は、ユーザ端末によって、複数の参照信号受信電力（ＲＳＲＰ）閾値レベルの少なくとも１つを含むシグナリングを受信することと、前記ユーザ端末によって、当該ユーザ端末に対応付けられた電力クラスパラメータを決定することと、少なくとも前記複数の参照信号受信電力閾値レベルの前記少なくとも１つおよび前記電力クラスパラメータに基づいて、通信ネットワークへのネットワークアクセス手順を実施するべく１つまたは複数のリソースセットの内のあるリソースセットを選択することと、を含む
【００１０】
本発明のさらなる例示的実施形態は前段落の方法を含む方法であって、前記電力クラスパラメータは、いずれの送信帯域においても前記ユーザ端末が利用可能な最大出力電力を定義するものである。別の例示的実施形態では本段落および／または前段落の方法において、前記ユーザ端末に対応付けられた前記電力クラスパラメータは、システム情報ブロックにおいて前記通信ネットワークから受信される。別の例示的実施形態では本段落および／または前段落の方法において、前記リソースセットを選択するためのカバレッジ拡張レベルを判定するべく、前記複数の参照信号受信電力閾値レベルの前記少なくとも１つを用いる。別の例示的実施形態では本段落および／または前段落の方法において、前記電力クラスパラメータによって、前記複数の参照信号受信電力閾値レベルの前記少なくとも１つを調整することを含み、前記選択することは、前記通信ネットワークへの前記ネットワークアクセス手順のために前記リソースセットを選択するためのカバレッジ拡張レベルを判定するべく、前記調整された参照信号受信電力閾値レベルを用いることを含む。さらなる例示的実施形態では本段落および／または前段落の方法において、前記調整することは、前記電力クラスパラメータが閾値レベルに満たない場合は前記閾値レベルを引き下げることを含み、前記電力クラスパラメータが閾値レベルを超える場合は前記閾値レベルを引き上げることを含む。別の例示的実施形態では本段落および／または前段落の方法において、前記複数の参照信号受信電力閾値レベルは、ＲＳＲＰ閾値１、ＲＳＲＰ閾値２、ＲＳＲＰ閾値３に対応する。さらに別の例示的実施形態では本段落および／または前段落の方法において、前記電力クラスパラメータによって前記ユーザ端末は１４ｄＢｍデバイスであることが示される場合は、前記通信ネットワークへの前記ネットワークアクセス手順を実施するべく前記ＲＳＲＰ閾値１が選択される。別の例示的実施形態では本段落および／または前段落の方法において、前記複数の参照信号受信電力閾値レベルは、システム情報ブロックにおいて前記通信ネットワークから受信される。さらなる例示的実施形態では本段落および／または前段落の方法において、前記通信ネットワークは、狭帯域ＩｏＴ（ＮＢ−ＩｏＴ）ネットワークを含む。さらに別の例示的実施形態では本段落および／または前段落の方法において、前記ユーザ端末は、１４ｄＢｍの電力クラスに対応するデバイスである。さらに別の例示的実施形態では本段落および／または前段落の方法において、前記ネットワークアクセス手順は、物理ランダムアクセスチャネル手順を含む。
【００１１】
別の例示的実施形態では、装置は、ユーザ端末によって、複数の参照信号受信電力（ＲＳＲＰ）閾値レベルの少なくとも１つを含むシグナリングを受信する手段と、前記ユーザ端末によって、当該ユーザ端末に対応付けられた電力クラスパラメータを決定する手段と、少なくとも前記複数の参照信号受信電力閾値レベルの前記少なくとも１つおよび前記電力クラスパラメータに基づいて、通信ネットワークへのネットワークアクセス手順を実施するべく１つまたは複数のリソースセットの内のあるリソースセットを選択する手段と、を含む。
【００１２】
本発明のさらなる例示的実施形態は前段落の装置を含む装置であって、前記電力クラスパラメータは、いずれの送信帯域においても前記ユーザ端末が利用可能な最大出力電力を定義するものである。別の例示的実施形態では本段落および／または前段落の装置において、前記ユーザ端末に対応付けられた前記電力クラスパラメータは、システム情報ブロックにおいて前記通信ネットワークから受信される。さらなる例示的実施形態では本段落および／または前段落の装置において、前記リソースセットを選択するためのカバレッジ拡張レベルを判定するべく、前記複数の参照信号受信電力閾値レベルの前記少なくとも１つを用いる。さらに別の例示的実施形態では本段落および／または前段落の装置において、前記電力クラスパラメータによって、前記複数の参照信号受信電力閾値レベルの前記少なくとも１つを調整する手段を備え、前記選択する手段は、前記通信ネットワークへの前記ネットワークアクセス手順のために前記リソースセットを選択するためのカバレッジ拡張レベルを判定するべく、前記調整された参照信号受信電力閾値レベルを用いる手段を含む。さらに別の例示的実施形態では本段落および／または前段落の装置において、前記調整する手段は、前記電力クラスパラメータが閾値レベルに満たない場合は前記閾値レベルを引き下げることを含み、前記電力クラスパラメータが閾値レベルを超える場合は前記閾値レベルを引き上げることを含む。別の例示的実施形態では本段落および／または前段落の装置において、前記複数の参照信号受信電力閾値レベルは、ＲＳＲＰ閾値１、ＲＳＲＰ閾値２、ＲＳＲＰ閾値３に対応する。さらに別の例示的実施形態では本段落および／または前段落の装置において、前記電力クラスパラメータによって前記ユーザ端末は１４ｄＢｍデバイスであることが示される場合は、前記通信ネットワークへの前記ネットワークアクセス手順を実施するべく前記ＲＳＲＰ閾値１が選択される。別の例示的実施形態では本段落および／または前段落の装置において、前記複数の参照信号受信電力閾値レベルは、システム情報ブロックにおいて前記通信ネットワークから受信される。さらに別の例示的実施形態では本段落および／または前段落の装置において、前記通信ネットワークは、狭帯域ＩｏＴ（ＮＢ−ＩｏＴ）ネットワークを含む。別の例示的実施形態では本段落および／または前段落の装置において、前記ユーザ端末は、１４ｄＢｍの電力クラスに対応するデバイスである。さらに別の例示的実施形態では本段落および／または前段落の装置において、前記ネットワークアクセス手順は、物理ランダムアクセスチャネル手順を含む。
【００１３】
本発明の別の例示的実施形態は、少なくとも１つのプロセッサと、コンピュータプログラムコードを含む少なくとも１つのメモリと、を備える装置であって、前記少なくとも１つのメモリおよび前記コンピュータプログラムコードは、前記少なくとも１つのプロセッサにより、前記装置に少なくとも、ユーザ端末によって、複数の参照信号受信電力（ＲＳＲＰ）閾値レベルの少なくとも１つを含むシグナリングを受信することと、前記ユーザ端末によって、当該ユーザ端末に対応付けられた電力クラスパラメータを決定することと、少なくとも前記複数の参照信号受信電力閾値レベルの前記少なくとも１つおよび前記電力クラスパラメータに基づいて、通信ネットワークへのネットワークアクセス手順を実施するべく１つまたは複数のリソースセットの内のあるリソースセットを選択することと、を実施させるように構成される。
【００１４】
別の例示的実施形態では本段落および／または前段落の装置において、前記電力クラスパラメータは、いずれの送信帯域においても前記ユーザ端末が利用可能な最大出力電力を定義するものである。別の例示的実施形態では本段落および／または前段落の装置において、前記ユーザ端末に対応付けられた前記電力クラスパラメータは、システム情報ブロックにおいて前記通信ネットワークから受信される。さらに別の例示的実施形態では本段落および／または前段落の装置において、前記リソースセットを選択するためのカバレッジ拡張レベルを判定するべく、前記複数の参照信号受信電力閾値レベルの前記少なくとも１つを用いる。別の例示的実施形態では本段落および／または前段落の装置において、前記コンピュータプログラムコードを含む少なくとも１つのメモリは、前記少なくとも１つのプロセッサにより、前記装置に、前記電力クラスパラメータによって、前記複数の参照信号受信電力閾値レベルの前記少なくとも１つを調整することを実施させるように構成され、前記選択することは、前記通信ネットワークへの前記ネットワークアクセス手順のために前記リソースセットを選択するためのカバレッジ拡張レベルを判定するべく、前記調整された参照信号受信電力閾値レベルを用いることを含む。さらなる例示的実施形態では本段落および／または前段落の装置において、前記調整することは、前記電力クラスパラメータが閾値レベルに満たない場合は前記閾値レベルを引き下げることを含み、前記電力クラスパラメータが閾値レベルを超える場合は前記閾値レベルを引き上げることを含む。別の例示的実施形態では本段落および／または前段落の装置において、前記複数の参照信号受信電力閾値レベルは、ＲＳＲＰ閾値１、ＲＳＲＰ閾値２、ＲＳＲＰ閾値３に対応する。別の例示的実施形態では本段落および／または前段落の装置において、前記電力クラスパラメータによって前記ユーザ端末は１４ｄＢｍデバイスであることが示される場合は、前記通信ネットワークへの前記ネットワークアクセス手順を実施するべく前記ＲＳＲＰ閾値１が選択される。別の例示的実施形態では本段落および／または前段落の装置において、前記複数の参照信号受信電力閾値レベルは、システム情報ブロックにおいて前記通信ネットワークから受信される。さらに別の例示的実施形態では本段落および／または前段落の装置において、前記通信ネットワークは、狭帯域ＩｏＴ（ＮＢ−ＩｏＴ）ネットワークを含む。さらに別の例示的実施形態では本段落および／または前段落の装置において、前記ユーザ端末は、１４ｄＢｍの電力クラスに対応するデバイスである。さらに別の例示的実施形態では本段落および／または前段落の装置において、前記ネットワークアクセス手順は、物理ランダムアクセスチャネル手順を含む。
【００１５】
別の例示的実施形態は、請求項のいずれかに記載の方法を実行するためのプログラムコードを含むコンピュータプログラムである。
【００１６】
別の例示的実施形態は、前段落のコンピュータプログラムコードであって、前記コンピュータプログラムは、コンピュータにより使用するコンピュータプログラムコードを内部に有する非一時的コンピュータ可読媒体を備えるコンピュータプログラム製品である。
【００１７】
本発明の別の例示的実施形態は、少なくとも１つのプロセッサと、コンピュータプログラムコードを含む少なくとも１つのメモリと、を備える装置であって、前記少なくとも１つのメモリおよび前記コンピュータプログラムコードは、前記少なくとも１つのプロセッサにより、前記装置に少なくとも、ネットワークノードによって、複数の参照信号受信電力（ＲＳＲＰ）閾値レベルの少なくとも１つを含むシグナリングを送信することと、前記ネットワークノードにおいて、ユーザ端末から、少なくとも前記複数の参照信号受信電力閾値レベルの前記少なくとも１つおよび前記ユーザ端末に対応付けられた電力クラスパラメータに基づいて、前記ユーザ端末によって選択された１つまたは複数のリソースセットの内のあるリソースセットについて、ネットワークアクセス手順によってアップリンク伝送を受信することと、を実施させるように構成される。
【図面の簡単な説明】
【００１８】
本発明の実施形態における前述およびその他の態様は、添付する図面と併せて読むと、以下の詳細な説明においてより明らかになる。
【００１９】
【図１】図１は、３ＧＰＰ  ＴＳ  ３６．３３１  Ｖ１３．２．０（２０１６−０６）によるＰＲＡＣＨ−Ｃｏｎｆｉｇ情報要素を示す。
【００２０】
【図２】図２は、３ＧＰＰ  ＴＳ  ３６．３２１  Ｖ１３．１．０（２０１６−０３）におけるＰＲＡＣＨ−Ｃｏｎｆｉｇフィールドの説明を示す。
【００２１】
【図３】図３は、本発明の例としての実施形態を実施するために有用な各種電子デバイスの簡略ブロック図を示す。
【００２２】
【図４Ａ】図４Ａは、装置によって実行されてもよい例としての実施形態による方法をそれぞれ示す。
【図４Ｂ】図４Ｂは、装置によって実行されてもよい例としての実施形態による方法をそれぞれ示す。
【詳細説明】
【００２３】
本発明では、ＣＥレベルの判定のためのＰＲＡＣＨリソースの選択において、ユーザ端末（ＵＥ）の電力クラスを考慮することを含む、ＮＢ−ＩｏＴのＵＥに対するランダムアクセスを最適化する方法が提案される。
【００２４】
３ＧＰＰの組織は、マシン型通信（ＭＴＣ）における動作と、狭帯域ＩｏＴ（Narrow Band Internet of Things：ＮＢ−ＩｏＴ、作業項目種別ＲＰ−１５１６２１）についてのソリューションを検討している。データ送信については、制御プレーン（ＣＰ）ソリューションと、ユーザプレーン（ＵＰ）ソリューションの２つのモードが存在する。ＵＰソリューションの場合、ＵＥは接続モードとなるが、ハンドオーバーには対応していない。またデータ送信が長く途切れると、接続も後に接続設定手順が完了しないまま再開されるように中断されうる。
【００２５】
このＮＢ−ＩｏＴ技術は、読んで字の如く、モノのインターネット（ＩｏＴ）のために特別に設計された狭帯域無線技術である。この規格は、屋内カバレッジ、低価格、長バッテリ寿命、多数デバイス対応に注力したものとも捉えられる。このＮＢ−ＩｏＴ技術は、ＧＳＭ（登録商標）およびＬＴＥスペクトルで展開可能である。さらにこの技術は、通常ＬＴＥキャリア内のリソースブロックを利用する「インバンド（in-band）」で展開してもよいし、ＬＴＥキャリアのガードバンド内の未使用リソースブロックを利用するように展開されてもよいし、専用スペクトルにおいて展開されるように「スタンドアローン（standalone）」で展開されてもよい。ＮＢ−ＩｏＴは、ＧＳＭチャネルの周波数帯の再割当て（re-farming）にも好適である。
【００２６】
ＮＢ−ＩｏＴは、以下の３つの動作モードに対応するだろうと言われている。
・  例えば、１つまたは複数のＧＳＭキャリアの代わりに、現在ＧＥＲＡＮシステムで利用されているスペクトルを利用するスタンドアローン動作。
・  ＬＴＥキャリアのガードバンド内の未使用リソースブロックを利用するガードバンド動作。
・  通常のＬＴＥキャリア内のリソースブロックを利用するインバンド動作。
【００２７】
ＮＢ−ＩｏＴは、カバレッジ拡張、多量の低スループットデバイス、低遅延感度、超低デバイスコスト、低デバイス電力消費、および（例えば最適化された）ネットワーク構造を実現することが期待されている。
【００２８】
本発明の例としての実施形態は、ＮＢ−ＩｏＴで動作するデバイスのＣＥレベル判定のためのＰＲＡＣＨリソースの選択において、ＵＥの電力クラスを考慮することにより、ＮＢ−ＩｏＴのＵＥに対するランダムアクセス手順の最適化を図る。
【００２９】
なお、ＵＥがＮＢ−ＩｏＴで動作することに合わせて、ランダムアクセスチャネル（ＲＡＣＨ）手順がトリガされてもよい。この手順は、ＵＥがセルにキャンプオンするかＯＮとなる、さらに／あるいはＵＥがアイドル状態から接続状態に移行することに合わせてトリガされてもよい。さらに、ｅＮＢがダウンリンク（ＤＬ）データを受信したものの、ＵＥとアップリンク（ＵＬ）同期ができないと判定された場合、ｅＮＢはＵＥにＰＲＡＣＨ手順を踏むように通知してもよい。
【００３０】
３ＧＰＰ  ＴＳ  ３６．３２１  Ｖ１３．１．０（２０１６−０３）のセクション５．１．１によれば、ランダムアクセス手順は以下のとおり実行される。
・  Ｍｓｇ３バッファをフラッシュし、
・  PREAMBLE_TRANSMISSION_COUNTERを１に設定し、
・  ＵＥがＢＬのＵＥまたはカバレッジ拡張中のＵＥであれば、
・  PREAMBLE_TRANSMISSION_COUNTER_CEを１に設定し、
・  ＣＥレベル３のＲＳＲＰ閾値がrsrp-ThresholdsPrachInfoListにおいて上位レイヤによって設定され、測定されたＲＳＲＰがＣＥレベル３のＲＳＲＰ閾値よりも小さい場合、
・  ＭＡＣエンティティはＣＥレベル３にあるとみなし、
・  ＣＥレベル２のＲＳＲＰ閾値がrsrp-ThresholdsPrachInfoListにおいて上位レイヤによって設定され、測定されたＲＳＲＰがＣＥレベル２のＲＳＲＰ閾値よりも小さい場合、
・  ＭＡＣエンティティはＣＥレベル２にあるとみなし、
・  測定されたＲＳＲＰが、rsrp-ThresholdsPrachInfoListにおいて上位レイヤによって設定されたＣＥレベル１のＲＳＲＰ閾値よりも小さい場合、
・  ＭＡＣエンティティはＣＥレベル１にあるとみなし、
・  それ以外の場合は、
・  ＭＡＣエンティティはＣＥレベル０にあるとみなす。
【００３１】
ここで、このランダムアクセス手順においては、PREAMBLE_TRANSMISSION_COUNTER_CEが１に設定され、ＲＳＲＰ閾値がカバレッジ拡張（ＣＥ）レベル３、２、または１であれば、ＭＡＣエンティティはそれぞれＣＥレベル３、２、または１にあるとみなす。それ以外の場合は、ＭＡＣエンティティはＣＥレベル０にあるとみなす。
【００３２】
さらに、３ＧＰＰ  ＴＳ  ３６．３２１  Ｖ１３．１．０（２０１６−０３）のセクション５．１．２によれば、ランダムアクセスリソースの選択手順は以下のとおり実行される。
・  ra-PreambleIndex（ランダムアクセスプリアンブル）およびra-PRACH-MaskIndex（ＰＲＡＣＨマスクインデックス）が明示的にシグナル送信され、ra-PreambleIndexが００００００ではない場合、
・  ランダムアクセスプリアンブルおよびＰＲＡＣＨマスクインデックスは、それらの明示的にシグナル送信されたものである。
・  そうでない場合、ランダムアクセスプリアンブルは、ＭＡＣエンティティによって以下のように選択されるものとする。
・  Ｍｓｇ３が送信されていない場合、ＭＡＣエンティティは、ＢＬのＵＥまたはカバレッジ拡張中のＵＥである場合を除いて、
・  ランダムアクセスプリアンブルグループＢが存在し、潜在的メッセージサイズ（送信プラスＭＡＣヘッダー、および（必要に応じて）ＭＡＣ制御要素に利用可能なＵＬデータ）がmessageSizeGroupAよりも大きく、経路損失が（ランダムアクセス手順を実行しているサービングセルの）PCMAX,c−preambleInitialReceivedTargetPower−deltaPreambleMsg3−messagePowerOffsetGroupBよりも小さい場合、
・  ランダムアクセスプリアンブルグループＢを選択し、
・  そうでなければ、
・  ランダムアクセスプリアンブルグループＡを選択する。
・  それ以外の場合は、Ｍｓｇ３が再送されている場合、ＭＡＣエンティティは、以下を実行するものとする。
・  Ｍｓｇ３の最初の送信に対応するプリアンブル送信の試行に用いられたのと同じランダムアクセスプリアンブルのグループを選択する。
・  選択されたグループから、ランダムアクセスプリアンブルをランダムに選択する。ランダム機能は、許可された選択肢のそれぞれが同じ確率で選ばれるようになっている。
・  ＰＲＡＣＨマスクインデックスを０に設定する。
・  prach-ConfigIndex、ＰＲＡＣＨマスクインデックス（７．３項を参照）、および物理レイヤのタイミング要件による制限によって許可されたＰＲＡＣＨを含む次の利用可能なサブフレームを決定し［２］（ＭＡＣエンティティは、次の利用可能なＰＲＡＣＨサブフレームを決定する際に測定ギャップが発生する可能性を考慮してもよい）、
・  送信モードがＴＤＤであり、ＰＲＡＣＨマスクインデックスが０に等しい場合、
・  ra-PreambleIndexが明示的にシグナル送信され、００００００ではない（すなわち、ＭＡＣによって選択されたものではない）場合、
・  決定されたサブフレームにおいて利用可能なＰＲＡＣＨから、１つのＰＲＡＣＨを同じ確率でランダムに選択する。
・  そうでない場合、
・  決定されたサブフレームと、これに続く２つのサブフレームにおいて利用可能なＰＲＡＣＨから、１つのＰＲＡＣＨを同じ確率でランダムに選択する。
・  そうでない場合、
・  ＰＲＡＣＨマスクインデックスの要件に従って、決定されたサブフレームの中からＰＲＡＣＨを決定する。
・  ランダムアクセスプリアンブル（５．１．３項を参照）の送信に進む。
【００３３】
ここで、prach-ConfigIndexによる制限によって許可されたＰＲＡＣＨを含む次の利用可能なサブフレームが決定されることが示されている。
【００３４】
図１は、３ＧＰＰ  ＴＳ  ３６．３３１  Ｖ１３．２．０（２０１６−０６）によるＰＲＡＣＨ−Ｃｏｎｆｉｇ情報要素を示す。
【００３５】
図１に示すとおり、ＰＲＡＣＨ−Ｃｏｎｆｉｇフィールドの説明におけるＰＲＡＣＨ−Ｃｏｎｆｉｇ情報要素は、rsrp-ThresholdsPrachInfoListフィールドを含む。
【００３６】
図２は、３ＧＰＰ  ＴＳ  ３６．３２１  Ｖ１３．１．０（２０１６−０３）によるＰＲＡＣＨ−Ｃｏｎｆｉｇフィールドの説明を示す。図２に示す、「rsrp-ThresholdsPrachInfoList」についての３ＧＰＰのＰＲＡＣＨ−Ｃｏｎｆｉｇフィールドの説明は以下のとおりである。
ＢＬのＵＥおよびＣＥ中のＵＥがＰＲＡＣＨリソースセットを選択するための基準。ＰＲＡＣＨについてＣＥレベルを判定するべく、最大３つのＲＳＲＰ閾値がシグナル送信される。ＴＳ  ３６．２１３［２３］参照。第１の要素がＲＳＲＰ閾値１に対応し、第２の要素がＲＳＲＰ閾値２に対応し、以下同様である。ＴＳ  ３６．３２１［６］参照。
【００３７】
少なくとも上述のとおり、ＰＲＡＣＨについてＣＥレベルを判定するべく、ＲＳＲＰ閾値がシグナル送信される。ＣＥレベルの判定に使用されるランダムアクセスリソースの選択において、ＲＳＲＰ閾値のみが考慮されていると見られる。
【００３８】
参照信号受信電力（Reference Signal Received Power：ＲＳＲＰ）は、考慮された測定周波数帯域においてセル特有の参照信号を伝搬するリソース要素の電力寄与分に対するリニア平均であると考えられる。このＲＳＲＰの決定に、セル特有の参照信号を用いることができる。ＲＳＲＰに対する参照点は、通信デバイス（例えばユーザ端末（ＵＥ）および／またはネットワークアクセスデバイス（ｅＮＢ））のアンテナ接続点であってもよい。ＲＳＲＰの測定値は、通常ｄＢｍ単位で示され、これを用いて信号強度に基づいて異なる候補セルのランキングを示すことができる。
【００３９】
しかし、少なくとも上述のとおり、例えばカバレッジ拡張（ＣＥ）レベルの判定に使用されるランダムアクセスリソースの選択において、ＲＳＲＰ閾値のみが考慮されると見られる。通信デバイスの電力クラスがＣＥレベルの選択において考慮されておらず、その結果、誤った送信／受信の繰返しが選択されるおそれがある。上記により初期アクセスでの障害率が増加し、デバイスのバッテリ消費が増大し、ネットワークリソースの利用が最適化されずセル内およびセル間での干渉につながるおそれがある。
【００４０】
これに加えて、ＲＡＮ総会においては、Ｒｅｌ−１４のＮＢ−ＩｏＴに対する以下の新たな電力クラス目標が承認されている。
【００４１】
新たな電力クラス（複数可）
【００４２】
Ｒｅｌ−１３と比較してＭＣＬを適宜緩和した、フォームファクタの小型電池に好適な低最大送信電力に対応するべく、新たなＵＥ電力クラス（複数可）（例えば１４ｄＢｍ）とこれに必要なシグナリングの対応を評価し、適切であれば仕様を規定する（ＲＡＮ４、ＲＡＮ２）。
【００４３】
これにより、Ｒｅｌ−１３で導入された２つの電力クラス（２３ｄＢｍおよび２０ｄＢｍ）の他に、追加の電力クラスが導入されることになる。
【００４４】
３ＧＰＰによると、ＵＥの電力クラスは、いずれの送信帯域においても最大出力電力を定義するものである。一方、本発明の例としての実施形態では、ＣＥレベルの判定においてＵＥの電力クラスが考慮される。
【００４５】
しかし、やはり上述のとおり、ＵＥの電力クラスがＣＥレベルの選択において考慮されておらず、その結果、誤った送信／受信の繰返しが選択されるおそれがある。ＣＥレベルの判定に使用されるランダムアクセスリソースの選択において、むしろＲＳＲＰ閾値のみが考慮されている可能性がある。
【００４６】
本発明の例としての実施形態は、ＣＥレベルの判定のためのＰＲＡＣＨリソースの選択において、通信デバイス（例えばユーザ端末（ＵＥ））の電力クラスを考慮することに関する。
【００４７】
本発明の例としての実施形態をさらに詳細に説明するにあたり、図３を参照する。
【００４８】
図３に、ＮＢ−ＩｏＴの最適化のための本発明の例としての実施形態を実施しうるある環境の概要が示されている。図３は、複数のデバイス１０が混合ネットワーク１００内で通信しているブロック図である。混合ネットワーク１００は、無線ネットワーク２０、無線／有線ネットワーク２５を含む。ネットワーク２０はＵＥ１０−１を含み、ネットワーク２５はｅＮＢ１０−２およびネットワークノード１０−３を含む。ネットワークノード１０−３は、ＮＣＥ、ＭＭＥ、および／またはＳＧＷデバイスを備えてもよく、これらは有線または無線通信を介してｅＮＢ１０−２および／またはＵＥ１０−１と通信可能である。
【００４９】
ＵＥ１０−１は、１つまたは複数のプロセッサ１０−Ａ１と、１つまたは複数のプログラム１０−Ｃ１を含む１つまたは複数のメモリ１０−Ｂ１と、データを送受信可能な無線周波数送受信機１０−Ｄ１と、有線ネットワークインタフェース１０−Ｅ１と、１つまたは複数のアンテナ１０−Ｆ１と、を備える。さらに、ＵＥ１０−１は、例としての実施形態に係る動作を実行するために電力プロセッサ１０−Ｇ１を備えてもよい。
【００５０】
同様に、ｅＮＢ１０−２は、１つまたは複数のプロセッサ１０−Ａ２と、１つまたは複数のプログラム１０−Ｃ２を含む１つまたは複数のメモリ１０−Ｂ２と、データを送受信可能な無線周波数送受信機１０−Ｄ２と、有線ネットワークインタフェース１０−Ｅ２と、１つまたは複数のアンテナ１０−Ｆ２と、を備える。図３の例では、ネットワークノード１０−３は、１つまたは複数のプロセッサ１０−Ａ３と、１つまたは複数のプログラム１０−Ｃ３を含む１つまたは複数のメモリ１０−Ｂ３と、有線ネットワークインタフェース１０−Ｅ３と、を含む。さらに、ｅＮＢ１０−２は、例としての実施形態に係る動作を実行するために電力プロセッサ１０−Ｇ２を備えてもよい。
【００５１】
ネットワークノード１０−３は、仮想通信事業者（Virtual Network Operator：ＶＮＯ）デバイスおよび／または特定モバイル端末のホームネットワークデバイス等のようなネットワークデバイスでありうる。さらに、ｅＮＢ１０−２とネットワークノード３０との間の有線／無線接続に加えて、図示のように、ＵＥ１０−１とネットワークノード１０−３との間に無線接続１０−Ｄ３が確立していてもよい。これらの接続の内のいずれも、本発明の例としての実施形態に係る通信に用いられてもよい。ＵＥ１０−１およびｅＮＢ１０−２と同様に、ネットワークノード１０−３も、例としての実施形態に係る動作を実行するために電力プロセッサ１０−Ｇ３を備えてもよい。
【００５２】
ＵＥ１０−１、ｅＮＢ１０−２、および／またはネットワークノード１０−３の電力プロセッサはいずれも本発明を限定するものではなく、例としての実施形態に係る動作は、これらのデバイスの別のプロセッサ、例えばプロセッサ１０−Ａ１、１０−Ａ２、および／または１０−Ａ３によって実行されてもよい。
【００５３】
さらに、図３に示すデバイスおよび／または接続は、ＮＢ−ＩｏＴの最適化に好適なデバイスおよび／または接続の可能な例を単に示したものであり、本明細書に開示される例としての実施形態を限定するものではない。さらに、ここに説明される動作は混合ネットワークに関するが、これも本発明を限定するものではなく、本発明の例としての実施形態は非混合ネットワーク環境において実施されてもよい。
【００５４】
コンピュータ可読メモリ１０−Ｂ１、１０−Ｂ２、１０−Ｂ３は、ローカルの技術環境に好適な任意の種類のものであってもよく、半導体メモリデバイス、フラッシュメモリ、磁気メモリデバイスやシステム、光学メモリデバイスやシステム、固定記憶装置、リムーバブルメモリ等の任意の好適なデータ保存技術を用いて実装されてもよい。プロセッサ１０−Ａ１、１０−Ａ２、１０−Ａ３は、ローカルの技術環境に好適な任意の種類のものであってもよく、１つまたは複数の汎用コンピュータ、専用コンピュータ、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ（Digital Signal Processor：ＤＳＰ）、マルチコアプロセッサアーキテクチャに基づくプロセッサ等が含まれるが、これらに限定されない。
【００５５】
一般的に、ＵＥ１０−１の各種実施形態としては、スマートフォン等の携帯電話、無線通信機能を持つ携帯端末（Personal Digital Assistant：ＰＤＡ）、無線通信機能を持つポータブルコンピュータ、無線通信機能を持つデジタルカメラ等の撮像デバイス、無線通信機能を持つゲームデバイス、無線通信機能を持つ音楽記憶再生機器、無線インターネットアクセスと閲覧が可能なインターネット機器、無線通信機能を持つタブレット、さらにこれらの機能の組合せを内蔵するポータブルユニット、端末、各種マシン型通信（Machine-Type Communications：ＭＴＣ）デバイスが挙げられるが、これらに限定されない。
【００５６】
これに加えて、本発明の例としての実施形態は、ＧＳＭやＬＴＥスペクトルにおいて実施されうるＮＢ−ＩｏＴを参照して説明したが、これらに限定されない。本発明の例としての実施形態は、少なくとも次に控える５Ｇ技術を含む、現行および将来の通信技術によって実現することができる。
【００５７】
上述のとおり、ＣＥレベルの判定に使用されるランダムアクセスリソースの選択手順において、ＲＳＲＰ閾値のみが考慮されている。ＲＳＲＰは、特定の帯域（ＲＥ数で示す）にわたる参照信号電力（ワットで示す）のリニア平均である。これは、ＵＥがセルの選択および／または再選択のために測定すべき重要事項である。この手順において、ＵＥは、ダウンリンクＲＳＲＰの測定値を平均することによって経路損失を推定してもよい。次にＵＥは、ダウンリンクＲＳＲＰの測定値によって決まるカバレッジレベルに基づいてＣＥレベルとＰＲＡＣＨリソースとを選択する。
【００５８】
ランダムアクセス手順において、各カバレッジレベルに対して、例えば各レベルに対する複数のプリアンブルシーケンスに対して、一組のＰＲＡＣＨリソース（例えば時間、周波数、プリアンブルシーケンス）が提供される。カバレッジレベルごとのＰＲＡＣＨリソースは、システム情報によって設定可能である。ＵＥのＤＬ測定値（例えばＲＳＲＰの測定値）によって決まるカバレッジレベルに基づいて、ＵＥはＰＲＡＣＨリソースを選択する。
【００５９】
上述の複数の例としての実施形態によると、上述のとおり、ＣＥレベルの判定のためのＰＲＡＣＨリソースの選択において、ＵＥの電力クラスが考慮される。ＣＥ／繰返しレベルの選択のためのＲＳＲＰ閾値は、ＵＥ電力クラスに特有のパラメータによって調整される。例としての実施形態では、上述のように新たな電力クラスに対応するＵＥの最適化されたＣＥレベルの選択を実現する。
【００６０】
本発明の例としての実施形態によると、シグナル送信されたＲＳＲＰ閾値は以下のように調整されてもよい。
以下のように想定する。
・  ＣＥレベル１に対するＣＥレベル閾値＝−１００ｄＢｍ
・  ＣＥレベル２に対するＣＥレベル閾値＝−１３０ｄＢｍ
・  ＣＥレベル３に対するＣＥレベル閾値＝−１５０ｄＢｍ
・  ＵＥ送信電力が目標値よりも低いまたは高い場合は、オフセット（固定または設定可能）が生じる
・  一般的には送信電力が低くなる場合（例えば正のオフセット）が多いが、いずれの場合も十分対処される
ＲＳＲＰ−オフセット
・  「特別」電力クラスに対する閾値は例えば−１００ｄＢｍ−１０ｄＢ＝−１１０ｄＢｍ
・  「特別」電力クラスに対する閾値は例えば−１３０ｄＢｍ−１０ｄＢ＝−１４０ｄＢｍ
・  「特別」電力クラスに対する閾値は例えば−１５０ｄＢｍ−１０ｄＢ＝−１６０ｄＢｍ
ＲＳＲＰ＋オフセット
・  「特別」電力クラスに対する閾値は例えば−１００ｄＢｍ＋１０ｄＢ＝−９０ｄＢｍ
・  「特別」電力クラスに対する閾値は例えば−１３０ｄＢｍ＋１０ｄＢ＝−１２０ｄＢｍ
・  「特別」電力クラスに対する閾値は例えば−１５０ｄＢｍ＋１０ｄＢ＝−１４０ｄＢｍ
ＲＳＲＰ×変数
・  「特別」電力クラスに対する閾値は例えば−１００ｄＢｍ×１．１＝−１１０ｄＢｍ
・  「特別」電力クラスに対する閾値は例えば−１３０ｄＢｍ×１．１＝−１４３ｄＢｍ
・  「特別」電力クラスに対する閾値は例えば−１５０ｄＢｍ×１．１＝−１６５ｄＢｍ
ＲＳＲＰ／変数
・  「特別」電力クラスに対する閾値は例えば−１００ｄＢｍ／０．９＝−１１１ｄＢｍ
・  「特別」電力クラスに対する閾値は例えば−１３０ｄＢｍ／０．９＝−１４４ｄＢｍ
・  「特別」電力クラスに対する閾値は例えば−１５０ｄＢｍ／０．９＝−１６６ｄＢｍ
前のＣＥレベル
・  ＵＥが例えば２３ｄＢｍデバイスであり、ＲＳＲＰの測定値に基づいて判定されたＣＥレベルがＣＥレベル２の場合、ＵＥはＣＥレベル２を選択するものとする
・  ＵＥが例えば１４ｄＢｍデバイスであり、ＲＳＲＰの測定値に基づいて判定されたＣＥレベルがＣＥレベル２の場合、ＵＥはＣＥレベル１を選択するものとする
次のＣＥレベル
・  ＵＥが例えば２３ｄＢｍデバイスであり、ＲＳＲＰの測定値に基づいて判定されたＣＥレベルがＣＥレベル２の場合、ＵＥはＣＥレベル２を選択するものとする
・  ＵＥが例えば１４ｄＢｍデバイであり、ＲＳＲＰの測定値に基づいて判定されたＣＥレベルがＣＥレベル２の場合、ＵＥはＣＥレベル３を選択するものとする
上記オフセットおよび変数は、例えば以下のように、ＵＥ電力クラスに基づいて計算されてもよい。
・  電力−ＵＥが利用可能な電力
・  電力＋ＵＥが利用可能な電力
・  変数×ＵＥが利用可能な電力
・  変数／ＵＥが利用可能な電力
【００６１】
上記オフセットはＵＥ電力クラスに特有の値であってもよく、例えば２３ｄＢｍデバイスに対して０、１４ｄＢｍデバイスに対して５が与えられる。
【００６２】
上記変数はＵＥ電力クラスに特有の値であってもよく、例えば２３ｄＢｍデバイスに対して１、１４ｄＢｍデバイスに対して０．７５が与えられる。
【００６３】
あるいは、ネットワークから、ＣＥレベル閾値の定義に用いられるＵＥの想定最大ＴＸ電力／クラスの標示が提供され、ＵＥは、想定ＴＸ電力との関連で実際の最大送信電力に基づいて自発的にオフセットを決定してもよい。
【００６４】
あるいは、ＲＳＲＰ閾値が各電力クラスに対してシグナル送信されてもよい。
【００６５】
あるいは、例えば１４ｄＢｍデバイスは常にＰＲＡＣＨリソース１を選択するというように、ＵＥは自身の電力クラスに基づいてＰＲＡＣＨリソースセットを選択する。
【００６６】
本発明の例としての実施形態によると、低電力ＮＢ−ＩｏＴのＵＥ、例えば１４ｄＢｍのデバイスに対してＮＢ−ＩｏＴのＵＥランダムアクセスを最適化する。ＣＥレベルの判定のためのＰＲＡＣＨリソースの選択において、ＵＥの電力クラスが考慮され、ＣＥ／繰返しレベルを選択するためのＲＳＲＰ閾値がＵＥ電力クラスに特有のパラメータによって調整される。
【００６７】
ＵＥ送信電力が目標値よりも低いまたは高い場合は、オフセット（固定または設定可能）が生じる。
ＲＳＲＰ−オフセット：オフセットはＵＥ電力クラスに依存、
ＲＳＲＰ＋オフセット：オフセットはＵＥ電力クラスに依存、
ＲＳＲＰ×変数：変数はＵＥ電力クラスに依存、
ＲＳＲＰ／変数：変数はＵＥ電力クラスに依存、
前のＣＥレベル：ＵＥ電力クラスに依存、
次のＣＥレベル：ＵＥ電力クラスに依存。
【００６８】
本発明の例としての実施形態に係る可能な変形例には以下のものを含みうる。
変形例１：ネットワークから、ＣＥレベル閾値の定義に用いられるＵＥの想定最大ＴＸ電力／クラスの標示が提供され、ＵＥは、想定ＴＸ電力との関連で実際の最大送信電力に基づいて自発的にオフセットを決定してもよい。
変形例２：ＲＳＲＰ閾値は、各電力クラスに対してシグナル送信されてもよい。
変形例３：１４ｄＢｍデバイスは常にＰＲＡＣＨリソース１を選択するというように、ＵＥは自身の電力クラスに基づいてＰＲＡＣＨリソースセットを選択する。
【００６９】
これに加えて、ネットワークがＤＬ無線リソース構成に組み込めるように、ＵＥは最大ＴＸ電力レベルに基づいてＣＥレベルの選択を調整したか否かを標示してもよい。
【００７０】
上述の複数の例としての実施形態によると、閾値は、ＣＥレベル、ＣＥレベル閾値、および／またはＲＳＲＰレベルのいずれに対して設定されてもよい。さらに、例としての実施形態に係るこれらのいずれの閾値または動作に対応付けられた値も、ネットワークデバイスが把握し、本明細書に記載されたＣＥレベル動作の間、またはそれに先駆けて、またはネットワークデバイスによって決定されてもよい。さらに、これらのいずれの閾値または動作に対応付けられた値も、ユニキャストまたはブロードキャストシグナリング等のシグナリングを介してネットワークデバイスに提供されてもよい。
【００７１】
ブロードキャストおよび／または専用シグナリングを用いて、上述の情報をＵＥに提供してもよい。あるいは、上述の情報（の一部）は仕様によって静的に規定されていてもよい。
【００７２】
さらに、上記に基づき好適なランダムアクセスリソースが利用可能でないと判断された場合、ＵＥは、現在のセルが制限されている、すなわちアクセスが認められていないと判断し、別のセルを（再）選択する。
【００７３】
あるいは上述のいずれかの組合せが採用される。
【００７４】
これに代えて、またはこれに加えて、本発明の例としての実施形態によると、ネットワークがＤＬ無線リソース構成に組み込めるように、ＵＥは最大ＴＸ電力レベルに基づいてＣＥレベルの選択を調整したか否かを標示してもよい。この標示は、ＵＥ能力シグナリングに対して追加の情報であり、これと一緒にまたは別々に提供され、事前に、あらかじめ提供されてもよい。
【００７５】
一例として、ＵＥは、２つの仮定に基づく比較によりＣＥレベルの選択が異なるか否かを判断できる。すなわち、実際の対応可能な最大ＴＸ電力に基づいた修正を考慮した選択を想定した場合と、ＣＥレベルの選択に対する追加の修正はないものとする場合との比較である。
【００７６】
これら２つの仮定により選択されたＣＥレベルが同一であるか異なるかに応じて、ＵＥは、ＵＬおよびＤＬに対するＣＥレベルに差異がある可能性があることをネットワークに示してもよい。
【００７７】
これにより、ネットワークはＤＬおよびＵＬリソース割当てと設定を正しく最適化することができる。
【００７８】
さらに、例としての実施形態において、ＵＥは、ＤＬ無線リソースがＰＲＡＣＨに基づいて選択されたＣＥレベルに応じて設定されると想定するものであってもよい。
【００７９】
図４Ａに動作を示す。この動作は、図３に示したようなＵＥ１０−１および／またはｅＮＢ１０−２等のネットワークデバイスによって実行されてもよいが、これらに限定されない。ステップ４１０では、ランダムアクセス動作を用いてネットワークデバイスの前のカバレッジ拡張レベルを調整し、この動作には、少なくとも１つの参照信号受信電力閾値をネットワークデバイスとやり取りすることが含まれる。ステップ４２０では、ネットワークデバイスの送信電力を決定し、送信電力がネットワークデバイスの送信電力目標値よりも高いか低いかを判定する。図４Ａのステップ４３０では、送信電力が目標値より高いか低いかに基づいて、少なくとも１つの参照信号受信電力閾値をオフセットする。さらにステップ４４０では、ネットワークデバイスのカバレッジ拡張レベルを調整するべく、オフセットされた少なくとも１つの参照信号受信電力閾値を用いる。
【００８０】
前段落に記載の例としての実施形態によると、送信電力が目標値よりも低い場合は、少なくとも１つの参照信号受信電力閾値に対するオフセットが正のオフセットを含み、送信電力が目標値よりも高い場合は、少なくとも１つの参照信号受信電力閾値に対するオフセットが負のオフセットを含む。
【００８１】
前述の段落に記載の例としての実施形態によると、ネットワークデバイスの送信電力目標値は、ネットワークデバイスの電力クラスに基づいている。
【００８２】
本発明の上記例としての実施形態によると、装置は、ランダムアクセス動作を用いてネットワークデバイス（図３に示すＵＥ１０−１および／またはｅＮＢ１０−２）の前のカバレッジ拡張レベルを調整する手段（図３に示す１つまたは複数のプロセッサ１０−Ａ１、１０−Ａ２、１０−Ｇ１、および／または１０−Ｇ２）を備え、この動作には、少なくとも１つの参照信号受信電力閾値をネットワークデバイスとやり取りすることが含まれる。装置はさらに、ネットワークデバイスの送信電力を決定し、送信電力がネットワークデバイスの送信電力目標値よりも高いか低いかを判定する手段（図３に示す１つまたは複数のプロセッサ１０−Ａ１、１０−Ａ２、１０−Ｇ１、および／または１０−Ｇ２）を備える。装置はさらに、送信電力が目標値より高いか低いかに基づいて、少なくとも１つの参照信号受信電力閾値をオフセットする手段（図３に示す１つまたは複数のプロセッサ１０−Ａ１、１０−Ａ２、１０−Ｇ１、および／または１０−Ｇ２）を備える。装置はさらに、ネットワークデバイスのカバレッジ拡張レベルを調整するべく、オフセットされた少なくとも１つの参照信号受信電力閾値を用いる手段（図３に示すＵＥ１０−１、ｅＮＢ１０−２、および／またはネットワークノード１０−３によって）を備える。
【００８３】
前段落による本発明の例としての態様において、前記調整する手段、判定する手段、オフセットする手段、用いる手段は、少なくとも１つのプロセッサ（図３に示す１つまたは複数のプロセッサ１０−Ａ１、１０−Ａ２、１０−Ｇ１、および／または１０−Ｇ２）によって実行可能なコンピュータプログラム（図３に示す１つまたは複数のプログラム１０−Ｃ１、１０−Ｃ２、および／または１０−Ｃ３）によって符号化された非一時的コンピュータ可読媒体（図３に示す１つまたは複数のメモリ１０−Ｂ１、１０−Ｂ２、および／または１０−Ｂ３）を備える。
【００８４】
図４Ｂにさらに動作を示す。この動作は、図３に示したようなＵＥ１０−１および／またはｅＮＢ１０−２等のネットワークデバイスによって実行されてもよいが、これらに限定されない。ステップ４６０では、ユーザ端末によって、複数の参照信号受信電力（ＲＳＲＰ）閾値レベルの少なくとも１つを含むシグナリングを受信する。ステップ４７０では、ユーザ端末によって、このユーザ端末に対応付けられた電力クラスパラメータを決定する。次に図４Ｂのステップ４８０では、少なくとも前記複数の参照信号受信電力閾値レベルの前記少なくとも１つおよび前記電力クラスパラメータに基づいて、通信ネットワークへのネットワークアクセス手順を実施するべく１つまたは複数のリソースセットの内のあるリソースセットを選択する。
【００８５】
前段落に記載の例としての実施形態によると、前記電力クラスパラメータは、いずれの送信帯域においても前記ユーザ端末が利用可能な最大出力電力を定義するものである。
【００８６】
前述の段落に記載の例としての実施形態によると、前記ユーザ端末に対応付けられた前記電力クラスパラメータは、システム情報ブロックにおいて前記通信ネットワークから受信される。
【００８７】
前述の段落に記載の例示的実施形態によると、前記リソースセットを選択するためのカバレッジ拡張レベルを判定するべく、前記複数の参照信号受信電力閾値レベルの前記少なくとも１つを用いる。
【００８８】
前述の段落に記載の例としての実施形態によると、前記電力クラスパラメータによって、前記複数の参照信号受信電力閾値レベルの前記少なくとも１つを調整し、前記選択することは、前記通信ネットワークへの前記ネットワークアクセス手順のために前記リソースセットを選択するためのカバレッジ拡張レベルを判定するべく、前記調整された参照信号受信電力閾値レベルを用いることを含む。
【００８９】
前述の段落に記載の例としての実施形態によると、前記調整することは、前記電力クラスパラメータが閾値レベルに満たない場合は前記閾値レベルを引き下げることを含み、前記電力クラスパラメータが閾値レベルを超える場合は前記閾値レベルを引き上げることを含む。
【００９０】
前述の段落に記載の例としての実施形態によると、前記複数の参照信号受信電力閾値レベルは、ＲＳＲＰ閾値１、ＲＳＲＰ閾値２、ＲＳＲＰ閾値３に対応する。
【００９１】
前述の段落に記載の例としての実施形態によると、前記電力クラスパラメータによって前記ユーザ端末は１４ｄＢｍデバイスであることが示される場合は、前記通信ネットワークへの前記ネットワークアクセス手順を実施するべく前記ＲＳＲＰ閾値１が選択される。
【００９２】
前述の段落に記載の例としての実施形態によると、前記複数の参照信号受信電力閾値レベルは、システム情報ブロックにおいて前記通信ネットワークから受信される。
【００９３】
前述の段落に記載の例としての実施形態によると、前記通信ネットワークは、狭帯域ＩｏＴ（ＮＢ−ＩｏＴ）ネットワークを含む。
【００９４】
前述の段落に記載の例としての実施形態によると、前記ユーザ端末は、１４ｄＢｍの電力クラスに対応するデバイスである。
【００９５】
前述の段落に記載の例としての実施形態によると、前記ネットワークアクセス手順は、パケットランダムアクセスチャネル手順を含む。
【００９６】
本発明の上記例としての実施形態によると、装置は、ユーザ端末（図３に示すＵＥ１０−１）によって、複数の参照信号受信電力（ＲＳＲＰ）閾値レベルの少なくとも１つを含むシグナリングを受信する手段（図３に示す１つまたは複数のアンテナ１０−Ｆ１および／または１０−Ｆ２、１つまたは複数のプロセッサ１０−Ａ１、１０−Ａ２、１０−Ｇ１、および／または１０−Ｇ２）と、ユーザ端末によって、このユーザ端末に対応付けられた電力クラスパラメータを決定する手段（図３に示す１つまたは複数のプロセッサ１０−Ａ１、１０−Ａ２、１０−Ｇ１、および／または１０−Ｇ２）と、少なくとも前記複数の参照信号受信電力閾値レベルの前記少なくとも１つおよび前記電力クラスパラメータに基づいて、通信ネットワークへのネットワークアクセス手順を実施するべく１つまたは複数のリソースセットの内のあるリソースセットを選択する手段（図３に示す１つまたは複数のプロセッサ１０−Ａ１、１０−Ａ２、１０−Ｇ１、および／または１０−Ｇ２）と、を含む。
【００９７】
前段落による本発明の例としての態様において、前記受信する手段、決定する手段、選択する手段は、少なくとも１つのプロセッサ （図３に示す１つまたは複数のプロセッサ１０−Ａ１、１０−Ａ２、１０−Ｇ１、および／または１０−Ｇ２）によって実行可能なコンピュータプログラム（図３に示す１つまたは複数のプログラム１０−Ｃ１、１０−Ｃ２、および／または１０−Ｃ３）によって符号化された非一時的コンピュータ可読媒体（図３に示す１つまたは複数のメモリ１０−Ｂ１、１０−Ｂ２、および／または１０−Ｂ３）を備える。
【００９８】
本発明の例としての実施形態の効果には、少なくとも以下が挙げられる。
・  ＣＥレベルの判定においてＵＥの電力クラスを考慮する
・  ランダムアクセス手順における適正なＣＥレベルの利用による、同周波数および異周波数での干渉の削減
・  最適化されたＵＥバッテリ消費
・  最適化されたＮＷリソースの利用
・  幅広い様々なＭＴＣデバイス／サービスに対応していると考えられるＮＲにおいて、同様の挙動が顕著となりうる。
【００９９】
一般的に、各種実施形態は、ハードウェアまたは専用回路、ソフトウェア、論理回路、またはこれらの組合せに実装されてもよい。例えば、一部の態様をハードウェアに、他の態様をコントローラ、マイクロプロセッサ、またはその他のコンピューティングデバイスによって実行可能なファームウェアやソフトウェアに実装してもよいが、本発明はこれらに限定されない。本発明の各種態様は、ブロック図、フローチャート、その他の図式を用いて例示、説明されたとしても、本明細書に記載されたこれらのブロック、装置、システム、技術、または方法は、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、専用回路または論理回路、汎用ハードウェアまたはコントローラまたはその他のコンピューティングデバイス、またはこれらの何らかの組合せ（ただしこれらに限定されない）によって実装されてもよいことが理解されよう。
【０１００】
本発明の例としての実施形態は、集積回路モジュールのような、様々な要素で実施することもできる。集積回路の設計は、概して高度に自動化されたプロセスである。論理レベルの設計を、半導体基板上にエッチングおよび形成するための半導体回路設計に変換する複雑で強力なソフトウェアツールが利用可能である。
【０１０１】
本明細書に使用される「例示的」という用語は、「一例となる、実例、例示」を意味してもよい。本明細書に「例示的」であると記載されたいずれの実施形態も、その他の実施形態に対して好適である、または有利であると認められるものでは必ずしもない。本セクション「詳細な説明」に記載されたすべての実施形態は、当業者が本発明を製造し使用できるように提供された例示的実施形態であり、請求項に定義された本発明の範囲を限定するものではない。
【０１０２】
前述の説明は、例示的で非限定的な例によって、本発明を実施するために発明者らによって目下のところ検討された最良の方法および装置を十分かつ詳細に記述している。しかし、こうした前述の説明を、添付する図面および特許請求の範囲と併せて読むと、種々の変更および適応が可能であることは、当該技術分野の当業者には明らかであろう。さらに、本発明が教示するこうした事項のすべておよび同様の変形は、本発明の範囲内にある。
【０１０３】
なお、「接続された（ｃｏｎｎｅｃｔｅｄ）」、「結合された（ｃｏｕｐｌｅｄ）」、またはそれらのいかなる変形も、２つ以上の要素の直接的または間接的な任意の接続または結合を表し、「接続された」または「結合された」２つの要素間に１つ以上の中間要素が存在する場合を含んでもよいことに留意されたい。これらの要素間の結合または接続は、物理的、論理的、またはそれらの組合せであることができる。本明細書において採用したように、２つの要素は、非限定的かつ非網羅的ないくつかの例として、１つ以上のワイヤ、ケーブル、および／またはプリント電気接続部を用いて、または、無線周波数領域、マイクロ波領域、および光学（可視および不可視の両方）領域の波長を有するものなどの電磁エネルギーを用いて「接続された」または「結合された」とみなしてもよい。
【０１０４】
また、本発明の好ましい実施形態の特徴の一部は、他の特徴を用いることなく有利に用いることができるであろう。したがって、前述の記述は単に本発明の原理を説明するのみであり、それを限定するものではないとみなすべきである。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４Ａ】
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【図４Ｂ】
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【手続補正書】
【提出日】平成31年3月15日(2019.3.15)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザ端末によって、複数の参照信号受信電力（ＲＳＲＰ）閾値レベルの少なくとも１つを含むシグナリングを受信することと、
前記ユーザ端末によって、当該ユーザ端末に対応付けられた電力クラスパラメータを決定することと、
少なくとも前記複数の参照信号受信電力閾値レベルの前記少なくとも１つおよび前記電力クラスパラメータに基づいて、通信ネットワークへのネットワークアクセス手順を実施するべく１つまたは複数のリソースセットの内のあるリソースセットを選択することと、
を含む方法。
【請求項２】
前記電力クラスパラメータは、いずれの送信帯域においても前記ユーザ端末が利用可能な最大出力電力を定義するものである、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記ユーザ端末に対応付けられた前記電力クラスパラメータは、システム情報ブロックにおいて前記通信ネットワークから受信される、請求項１または２に記載の方法。
【請求項４】
前記リソースセットを選択するためのカバレッジ拡張レベルを判定するべく、前記複数の参照信号受信電力閾値レベルの前記少なくとも１つを用いる、請求項１から３のいずれかに記載の方法。
【請求項５】
前記電力クラスパラメータによって、前記複数の参照信号受信電力閾値レベルの前記少なくとも１つを調整すること、をさらに含み、
前記選択することは、前記通信ネットワークへの前記ネットワークアクセス手順のために前記リソースセットを選択するためのカバレッジ拡張レベルを判定するべく、前記調整された参照信号受信電力閾値レベルを用いることを含む、請求項１から４のいずれかに記載の方法。
【請求項６】
前記調整することは、
前記電力クラスパラメータが閾値レベルに満たない場合は前記閾値レベルを引き下げることを含み、
前記電力クラスパラメータが閾値レベルを超える場合は前記閾値レベルを引き上げることを含む、
請求項５に記載の方法。
【請求項７】
前記複数の参照信号受信電力閾値レベルは、ＲＳＲＰ閾値１、ＲＳＲＰ閾値２、ＲＳＲＰ閾値３に対応する、請求項１から６のいずれかに記載の方法。
【請求項８】
前記電力クラスパラメータによって前記ユーザ端末は１４ｄＢｍデバイスであることが示される場合は、前記通信ネットワークへの前記ネットワークアクセス手順を実施するべく前記ＲＳＲＰ閾値１が選択される、請求項７に記載の方法。
【請求項９】
前記複数の参照信号受信電力閾値レベルは、システム情報ブロックにおいて前記通信ネットワークから受信される、請求項１から８のいずれかに記載の方法。
【請求項１０】
前記通信ネットワークは、狭帯域ＩｏＴ（Narrow Band Internet of Things：ＮＢ−ＩｏＴ）ネットワークを含む、請求項１から９のいずれかに記載の方法。
【請求項１１】
前記ユーザ端末は、１４ｄＢｍの電力クラスに対応するデバイスである、請求項１から１０のいずれかに記載の方法。
【請求項１２】
前記ネットワークアクセス手順は、物理ランダムアクセスチャネル手順を含む、請求項１から１１のいずれかに記載の方法。
【請求項１３】
装置であって、
複数の参照信号受信電力（ＲＳＲＰ）閾値レベルの少なくとも１つを含むシグナリングを受信する手段と、
前記装置に対応付けられた電力クラスパラメータを決定する手段と、
少なくとも前記複数の参照信号受信電力閾値レベルの前記少なくとも１つおよび前記電力クラスパラメータに基づいて、通信ネットワークへのネットワークアクセス手順を実施するべく１つまたは複数のリソースセットの内のあるリソースセットを選択する手段と、
を備える装置。
【請求項１４】
処理手段及び記憶手段を備える装置であって、前記記憶手段はプログラム命令を格納し、前記プログラム命令は、前記処理手段に実行されると、前記装置に、請求項１から１２のいずれかに記載の方法を遂行させるように構成される、装置。
【請求項１５】
装置の処理手段に実行されると、前記装置に、請求項１から１２のいずれかに記載の方法を遂行させるように構成されるプログラムコードを含む、コンピュータプログラム。
【請求項１６】
ネットワークノードによって、複数の参照信号受信電力（ＲＳＲＰ）閾値レベルの少なくとも１つを含むシグナリングを送信することと、
前記ネットワークノードにおいて、ユーザ端末から、少なくとも前記複数の参照信号受信電力閾値レベルの前記少なくとも１つおよび前記ユーザ端末に対応付けられた電力クラスパラメータに基づいて、前記ユーザ端末によって選択された１つまたは複数のリソースセットの内のあるリソースセットについて、ネットワークアクセス手順によってアップリンク伝送を受信することと、
を含む、方法。
【請求項１７】
前記電力クラスパラメータは、いずれの送信帯域においても前記ユーザ端末が利用可能な最大出力電力として定義される、請求項１６に記載の方法。
【請求項１８】
前記複数の参照信号受信電力閾値レベルの前記少なくとも１つは前記電力クラスパラメータによって調整され、１つまたは複数のリソースセットの前記選択されたリソースセットは、前記調整された参照信号受信電力閾値レベルに基づいて選択されている、請求項１６または１７に記載の方法。
【請求項１９】
複数の参照信号受信電力（ＲＳＲＰ）閾値レベルの少なくとも１つを含むシグナリングを送信する手段と、
ユーザ端末から、少なくとも前記複数の参照信号受信電力閾値レベルの前記少なくとも１つおよび前記ユーザ端末に対応付けられた電力クラスパラメータに基づいて、前記ユーザ端末によって選択された１つまたは複数のリソースセットの内のあるリソースセットについて、ネットワークアクセス手順によってアップリンク伝送を受信する手段と、
を備える、装置。
【請求項２０】
処理手段及び記憶手段を備える装置であって、前記記憶手段はプログラム命令を格納し、前記プログラム命令は、前記処理手段に実行されると、前記装置に、請求項１６から１８のいずれかに記載の方法を遂行させるように構成される、装置。
【請求項２１】
装置の処理手段に実行されると、前記装置に、請求項１６から１８のいずれかに記載の方法を遂行させるように構成されるプログラムコードを含む、コンピュータプログラム。
【国際調査報告】
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2019527979.tif 000009
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