(57)【要約】調節可能なベッドフレームのための方法およびシステムが紹介される。調節可能なベッドフレームは複数の調節可能なセクションを含み、ここにおいてセクションはそれぞれ独立して調節することができる。調節可能なベッドフレームは、心拍数、呼吸数または体温などの、多数のユーザに関連する生体信号を収集し；人間の収集された生体信号を分析し；および、分析に基づいて、調節可能なベッドフレームに関連するセクションの位置を調節するように構成されたプロセッサに連結される。【選択図】図２Ｂ
2019503263.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザに関連する生体信号に応じて自動的にマットレス位置を調節するためのシステムであって、前記システムは：
前記ユーザに関連する前記生体信号を測定するよう構成されるセンサストリップであって、前記センサストリップはピエゾセンサを含み、さらに、前記生体信号は、前記ユーザに関連する呼吸数と、前記ユーザに関連する心拍数と、前記ユーザに関連する動作とを含む、センサストリップと；
前記ユーザに関連する前記生体信号を保存するよう構成されるデータベースと；
複数のユーザに対応する複数のゾーンを含む調節可能なベッドフレームであって、前記複数のゾーンの中の一つのゾーンは複数の調節可能なセクションを含み、前記複数の調節可能なセクションの中の一つの調節可能なセクションに関連する位置は、独立して調節することができ、前記位置は高さと傾きを含み、前記調節可能なベッドフレームは、制御信号を受信するように、かつ前記制御信号に基づいて前記調節可能なセクションに関連する前記位置を調節するように構成される、調節可能なベッドフレームと；
前記センサストリップと、前記調節可能なベッドフレームと、前記データベースと、に通信可能に連結されるコンピュータプロセッサであって、前記コンピュータプロセッサは：
前記ユーザに関連する前記心拍数、前記ユーザに関連する前記呼吸数、または、前記ユーザに関連する前記動作、の少なくとも１つに基づいて前記ユーザを識別し；
前記識別に基づいて、前記データベースから、前記ユーザに関連する正常な心拍数の範囲と、前記ユーザに関連する正常な呼吸数の範囲と、前記ユーザに関連する正常な動作の範囲と、を含む、前記ユーザに関連する正常な生体信号の範囲を検索し；
前記生体信号および前記正常な生体信号の範囲に基づいて、前記ユーザがいびき、睡眠時無呼吸、またはむずむず脚を含む、睡眠に関する問題を有しているかどうかを判定し；
前記ユーザが前記睡眠に関する問題を有している時に、前記調節可能なセクションに関連する識別と、前記調節可能なセクションに関連する位置と、を含む、前記制御信号を前記調節可能なベッドフレームに送信する、ように構成されるコンピュータプロセッサと、を含むことを特徴とする、システム。
【請求項２】
前記ユーザが前記調節可能なベッドフレームに横になった時、前記複数の調節可能なセクションは、ユーザの足と、脚と、背中と、頭とに相当することを特徴とする、請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
ユーザに関連する生体信号に応じて自動的にマットレス位置を調節するためのシステムであって、システムは：
前記ユーザに関連する前記生体信号を測定するよう構成されるセンサストリップであって、前記センサストリップはピエゾセンサを含み、さらに、前記生体信号は、前記ユーザに関連する呼吸数と、前記ユーザに関連する心拍数と、前記ユーザに関連する動作とを含む、センサストリップと；
複数の調節可能なセクションを含む調節可能なベッドフレームであって、前記複数の調節可能なセクションの中の一つの調節可能なセクションに関連する位置は、独立して調節することができ、前記調節可能なベッドフレームは、制御信号を受信するように、かつ前記制御信号に基づいて前記位置を調節するように構成され、前記位置は前記調節可能なセクションに関連する高さと前記調節可能なセクションに関連する傾きとを含む、調節可能なベッドフレームと；
前記センサストリップおよび前記調節可能なベッドフレームに通信可能に連結されるコンピュータプロセッサであって、前記コンピュータプロセッサは、前記制御信号と、前記調節可能なベッドフレームに前記制御信号を送信する時間と、を判定するように構成されるコンピュータプロセッサと、を含むことを特徴とする、システム。
【請求項４】
前記調節可能なベッドフレームは、複数のユーザに対応する複数のゾーンを含み、前記複数のゾーンの中の一つのゾーンは前記複数の調節可能なセクションを含み、前記ゾーンに関連する複数の調節可能なサブセクションは独立して調節できる、ことを特徴とする、請求項３に記載のシステム。
【請求項５】
前記ユーザが前記調節可能なベッドフレームに横になった時、前記複数の調節可能なセクションは、ユーザの足と、脚と、背中と、頭とに相当することを特徴とする、請求項３に記載のシステム。
【請求項６】
前記制御信号は、前記調節可能なセクションに関連する識別と、前記調節可能なセクションに関連する第１の位置と、を含むことを特徴する請求項３に記載のシステム。
【請求項７】
前記調節可能なセクションに関連する新しい位置は、前記調節可能なセクションに関連する現在の位置より高いことを特徴とする、請求項６に記載のシステム。
【請求項８】
前記調節可能なセクションに関連する新しい位置は、前記調節可能なセクションに関連する現在の位置より傾いていることを特徴とする、請求項６に記載のシステム。
【請求項９】
前記コンピュータプロセッサはさらに、
前記ユーザに関連する前記心拍数、前記ユーザに関連する前記呼吸数、または、前記ユーザに関連する前記動作、の少なくとも１つに基づいて前記ユーザを識別する、ように構成されていることを特徴とする、請求項３に記載のシステム。
【請求項１０】
前記コンピュータプロセッサはさらに、
前記識別に基づいて、データベースから、前記ユーザに関連する正常な心拍数の範囲と、前記ユーザに関連する正常な呼吸数の範囲と、前記ユーザに関連する正常な動作の範囲と、を含む、前記ユーザに関連する正常な生体信号の範囲を検索し；
前記生体信号および前記正常な生体信号の範囲に基づいて、前記ユーザが睡眠に関する問題を持っているかどうかを判定する、ように構成されていることを特徴とする、請求項９に記載のシステム。
【請求項１１】
前記コンピュータプロセッサはさらに、
前記生体信号に基づいて、前記ユーザに関連する睡眠相を判定し；
前記睡眠相に基づいて、前記調節可能なベッドフレームに前記制御信号を送信する、
ように構成されていることを特徴とする、請求項９に記載のシステム。
【請求項１２】
ユーザに関連する生体信号に応じて、調節可能なベッドフレームに関連する調節可能なセクションの位置を調節する方法であって、前記方法は：
前記ユーザに関連する前記生体信号を測定する工程であって、前記生体信号は、前記ユーザに関連する呼吸数と、前記ユーザに関連する心拍数と、前記ユーザに関連する動作とを含む、工程と；
前記ユーザに関連する前記生体信号をデータベース中に保存する工程と；
前記ユーザに関連する前記心拍数、前記ユーザに関連する前記呼吸数、または、前記ユーザに関連する前記動作、の少なくとも１つに基づいて前記ユーザを識別する工程と；
前記識別に基づいて、前記データベースから、前記ユーザに関連する正常な心拍数の範囲と、前記ユーザに関連する正常な呼吸数の範囲と、前記ユーザに関連する正常な動作の範囲と、を含む、前記ユーザに関連する正常な生体信号の範囲を検索する工程と；
前記生体信号および前記正常な生体信号の範囲に基づいて、前記ユーザがいびき、睡眠時無呼吸、および／または、むずむず脚の少なくとも１つを含む、睡眠に関する問題を有しているかどうかを判定する工程と；  
前記ユーザが前記睡眠に関する問題を有している時に、前記調節可能なセクションに関連する識別と、前記調節可能なセクションに関連する位置と、を含む、制御信号を前記調節可能なベッドフレームに送信する工程と；
前記調節可能なベッドフレームに関連する前記調節可能なセクションを前記位置に調節する工程と、を含むことを特徴とする、方法。
【請求項１３】
複数のユーザに対応する複数のゾーンを含む前記調節可能なベッドフレームを構成する工程であって、前記複数のゾーンの中の一つのゾーンは複数の調節可能なセクションを含み、前記複数の調節可能なセクションの中の一つの調節可能なセクションに関連する位置は、独立して調節することができ、前記調節可能なベッドフレームは、制御信号を受信するように、かつ前記制御信号に基づいて前記調節可能なセクションに関連する前記位置を調節するように構成される、工程をさらに含むことを特徴とする、請求項１２に記載の方法。
【請求項１４】
前記測定はピエゾセンサに及ぼされる圧力を測定する工程を含むことを特徴とする、請求項１２に記載の方法。
【請求項１５】
前記位置は前記ユーザによって定義されることを特徴とする、請求項１２に記載の方法。
【請求項１６】
ユーザに関連する生体信号に応じて自動的にマットレス位置を調節する方法であって、方法は：
前記ユーザに関連する前記生体信号を測定するようにセンサストリップを構成する工程であって、前記センサストリップはピエゾセンサを含み、さらに、前記生体信号は、前記ユーザに関連する呼吸数と、前記ユーザに関連する心拍数と、前記ユーザに関連する動作とを含む、工程と；
複数の調節可能なセクションを含む調節可能なベッドフレームを構成する工程であって、複数の調節可能なセクションの中の一つの調節可能なセクションに関連する位置は、独立して調節することができ、前記調節可能なベッドフレームは、制御信号を受信するように、かつ前記制御信号に基づいて前記位置を調節するように構成される、工程と；
前記ユーザに関連する前記心拍数、前記ユーザに関連する前記呼吸数、または、前記ユーザに関連する前記動作、の少なくとも１つに基づいて前記ユーザを識別するように、かつ、前記生体信号に基づいて、前記制御信号と、前記調節可能なベッドフレームに前記制御信号を送信する時間とを判定するように、コンピュータプロセッサを構成する工程と、を含むことを特徴とする、方法。
【請求項１７】
前記調節可能なベッドフレームを構成する工程は：
複数のユーザに対応する複数のゾーンを構成する工程であって、前記複数のゾーンの中の一つのゾーンは前記複数の調節可能なセクションを含み、前記ゾーンに関連する複数の調節可能なサブセクションは、独立して調節することができる、工程を含むことを特徴とする、請求項１６に記載の方法。
【請求項１８】
前記ユーザが前記調節可能なベッドフレームに横になった時、前記複数の調節可能なセクションは、ユーザの足と、脚と、背中と、頭とに対応することを特徴とする、請求項１６に記載の方法。
【請求項１９】
前記制御信号は、前記調節可能なセクションに関連する識別と、前記調節可能なセクションに関連する前記位置と、を含むことを特徴とする、請求項１６に記載の方法。
【請求項２０】
前記位置は、前記調節可能なセクションに関連する高さと、前記調節可能なセクションに関連する傾きと、を含むことを特徴とする、請求項１９に記載の方法。
【請求項２１】
前記コンピュータプロセッサを構成する工程は、さらに、
前記識別に基づいて、データベースから前記ユーザに関連する平均的な生体信号を検索するように前記コンピュータプロセッサを構成する工程であって、前記平均的な生体信号は、前記ユーザに関連する平均心拍数と、前記ユーザに関連する平均呼吸数と、前記ユーザに関連する平均動作と、を含む工程と；
前記生体信号および前記平均的な生体信号に基づいて、前記制御信号を送信する前記時間を判定するように前記コンピュータプロセッサを構成する工程と、を含むことを特徴とする、請求項１６に記載の方法。
【請求項２２】
前記コンピュータプロセッサを構成する工程は、さらに、
前記生体信号に基づいて、前記ユーザに関連する睡眠相を判定するように前記コンピュータプロセッサを構成する工程と；
前記睡眠相に基づいて、前記調節可能なベッドフレームに制御信号を送信するように前記コンピュータプロセッサを構成する工程と、を含むことを特徴とする、請求項１６に記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
＜関連出願への相互参照＞
本出願は、２０１５年１１月１６日に出願された米国特許出願第１４／９４２，４５８号の利益を主張するものであり、その全ての内容が参照により本明細書に明らかに組み込まれる。
【０００２】
様々な実施形態は、概して、ホームオートメーション装置に関し、かつヒトの生体信号の収集および分析に関する。
【背景技術】
【０００３】
睡眠に対する現在の科学的調査によれば、睡眠には２つの主なステージが存在し：急速眼球運動（「レム」（ＲＥＭ））睡眠、およびノンレム睡眠である。まずノンレム睡眠になり、より短いレム睡眠の期間が続き、その後、このサイクルが再び始まる。
【０００４】
ノンレム睡眠には３つのステージがある。各ステージは５分から１５分持続しうる。人はレム睡眠に達する前に３つのステージすべてを経験する。
【０００５】
ステージ１では、人の目は閉じているが、その人は容易に目を覚ます。このステージは５分から１０分持続しうる。
【０００６】
ステージ２では、人は浅眠状態である。心拍数は遅くなり、体温は低下する。人の体は熟睡状態に入る準備をしている。
【０００７】
ステージ３は熟睡のステージである。人がこのステージ中に目覚めるのは比較的難しく、もし人が起こされれば、数分間方向感覚を喪失したように感じるだろう。ノンレム睡眠の深いステージの間に、身体は組織を修復し再成長させて、骨と筋肉を構築し、免疫系を強化する。
【０００８】
レム睡眠は、人が眠ってから９０分後に起こる。典型的には夢はレム睡眠中に起こる。レムの第１の期間は、典型的には１０分持続する。後のレムのステージはそれぞれ長くなっていき、最後のステージは最大１時間まで持続しうる。人の心拍数および呼吸は速くなる。脳がより活動的なので、レム睡眠中に強烈な夢を見ることができる。レム睡眠は、特定の精神的な技能の学習に影響する。
【０００９】
今日の技術的な時代にあってさえ、健康な睡眠をサポートすることは、電気毛布、加熱パッド、またはベッドウォーマーなど、過去の技術に委ねられている。これらの技術のうち最も進歩的な電気毛布は、一体型の電気加熱装置を備えたブランケットであり、これは上側のベッドシートの上、または下側のベッドシートの下に配置することができる。電気毛布は、使用する前にあらかじめベッドを熱するため、またはベッドに乗っている人をベッドにいる間暖め続けるために、使用されうる。しかしながら、電気毛布をつけるには、ユーザが手動で毛布の電源を付けることを思いだし、かつ手動で電源をつけることが必要である。さらに、電気毛布は、ベッドを暖めること以外の補足的な機能を提供しない。
【発明の概要】
【００１０】
ユーザに関連する生体信号に応答してマットレス位置を自動的に調節するためのシステムのための方法およびシステムが紹介される。該システムは、センサストリップ、データベース、調節可能なベッドフレーム、およびコンピュータプロセッサを含む。
【００１１】
センサストリップはユーザに関連する生体信号を測定するように構成される。センサストリップはピエゾセンサを含む。生体信号は、ユーザに関連する呼吸数と、ユーザに関連する心拍数と、ユーザに関連する動作と、を含む。
【００１２】
データベースはユーザに関連する生体信号を保存するように構成される。
【００１３】
調節可能なベッドフレームは複数のユーザに対応する複数のゾーンを含む。複数のゾーンの中の一つのゾーンは、複数の調節可能なセクションを含む。複数の調節可能なセクションの中の一つの調節可能なセクションに関連する位置は、独立して調節することができ、調節可能なベッドフレームは、制御信号を受信し、かつ、制御信号に基づいて、調節可能なセクションに関連する位置を調節するように構成される。
【００１４】
コンピュータプロセッサは、センサストリップと、調節可能なベッドフレームと、データベースと、に通信可能に連結される。コンピュータプロセッサは、ユーザに関連する心拍数、ユーザに関連する呼吸数、または、ユーザに関連する動作、の少なくとも１つに基づいてユーザを識別するように構成される。この識別に基づいて、コンピュータプロセッサはデータベースから、ユーザに関連する平均的な生体信号、すなわち、ユーザに関連する平均心拍数と、ユーザに関連する平均呼吸数と、ユーザに関連する平均動作を含む平均的な生体信号を検索する。生体信号および平均的な生体信号に基づいて、コンピュータプロセッサは、ユーザが睡眠に関する問題を抱えているかどうかを判定する。ユーザが睡眠に関する問題を抱えている時、コンピュータプロセッサは、調節可能なベッドフレームに制御信号を送信し、該制御信号は、調節可能なセクションに関連する識別と、調節可能なセクションに関連する位置と、を含む。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
本実施形態のこれらおよび他の目的、特徴および特性は、添付の特許請求の範囲および図面、すなわちこの明細書の一部を形成するすべてと併せて以下の詳細な説明を検討することにより、当業者にはより明らかになるであろう。添付の図面は様々な実施形態の例示を含むが、図面は請求される発明特定事項を制限するようには意図されない。
【図１】図１は一実施形態に係る、ベッド装置の図である。
【図２Ａ】図２Ａは一実施形態に係る、ベッド装置の例を例示する。
【図２Ｂ】図２Ｂは、一実施形態に係る、図２Ａのベッド装置に関連する調節可能なベッドフレームである。
【図２Ｃ】図２Ｃは、一実施形態に係る、複数のゾーンを含む調節可能なベッドフレームである。
【図３】図３は、一実施形態に係る、ベッドパッド装置を含む層の例を例示する。
【図４】図４は、一実施形態に係る、センサストリップに配置されたユーザセンサを例示する。
【図５Ａ】図５Ａは、一実施形態に係る、あるサイズのマットレスに適合する、センサストリップの構成を示す。
【図５Ｂ】図５Ｂは、一実施形態に係る、あるサイズのマットレスに適合する、センサストリップの構成を示す。
【図５Ｃ】図５Ｃは、一実施形態に係る、あるサイズのマットレスに適合する、センサストリップの構成を示す。
【図５Ｄ】図５Ｄは、一実施形態に係る、あるサイズのマットレスに適合する、センサストリップの構成を示す。
【図６Ａ】図６Ａは、一実施形態に係る、ゾーンとサブゾーンへの加熱コイルの分割を例示する。
【図６Ｂ】図６Ｂは、一実施形態に係る、様々なサブゾーンの独立制御を例示する。
【図６Ｃ】図６Ｃは、一実施形態に係る、様々なサブゾーンの独立制御を例示する。
【図７】図７は、一実施形態に係る、ベッド装置を加熱または冷却する時を決定するためのプロセスのフローチャートである。
【図８】図８は、一実施形態に係る、ユーザに就寝時間を推奨するためのプロセスのフローチャートである。
【図９】図９は、一実施形態に係る、ユーザのアラームを作動させるためのプロセスのフローチャートである。
【図１０】図１０は、一実施形態に係る、機器を停止させるためのプロセスのフローチャートである。
【図１１】図１１は、一実施形態に係る、家電の制御を自動化することができるシステムの図である。
【図１２】図１２は、一実施形態に係る、機器および家を制御することができるシステムの例示である。
【図１３】図１３は、一実施形態に係る、機器を制御するためのプロセスのフローチャートである。
【図１４】図１４は、別の実施形態に係る、機器を制御するためのプロセスのフローチャートである。
【図１５】図１５は、一実施形態に係る、ユーザに関連する生体信号をモニタリングし、通知またはアラームを提供するためのシステムの図である。
【図１６】図１６は、一実施形態に係る、ユーザに関連する生体信号の履歴に基づいた通知を生成するためのプロセスのフローチャートである。
【図１７】図１７は、一実施形態に係る、ユーザに関連する生体信号と目標生体信号との間の比較を生成するためのプロセスのフローチャートである。
【図１８】図１８は、一実施形態に係る、疾患の発症を検出するためのプロセスのフローチャートである。
【図１９】図１９は、本明細書で論じた方法またはモジュールのうちのいずれか１つまたはそれ以上をマシンに実行させるための一組の命令が実行されうる、コンピュータシステムの例示的な形態のマシンの図形的表現である。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
家電の制御を自動化し、睡眠環境を改善するための方法、装置、およびコンピュータプログラムの例が、下記に開示される。以下の記載では、説明を目的として、本発明の実施形態を完全に理解するために多数の特定の詳細が説明されている。これらの特定の詳細が無くても、または、同等の装置があれば、本発明の実施形態が実施されうることを当業者は認識するだろう。別の場合には、本発明の実施形態を不必要に不明瞭にすることを避けるために、周知の構造および装置をブロック図において示している。
【００１７】
＜術語＞
この出願の全体にわたって使用される、用語、略語、およびフレーズの簡単な定義が下記で述べられる。
【００１８】
この明細書では、用語「生体信号」および「バイオ信号」は同義語であり、交換可能に使用される。
【００１９】
本明細書における「睡眠相」に対する言及は、浅眠、熟睡、またはレム睡眠を意味する。浅眠はステージ１およびステージ２、ノンレム睡眠を含む。
【００２０】
本明細書における「一実施形態」または「ある実施形態」への言及は、実施形態に関連して記載された特定の特徴、構造、または特性が本開示の少なくとも１つの実施形態に含まれることを意味する。本明細書の様々な面における「１つの実施形態において」というフレーズの出現は、必ずしも同じ実施形態をすべて言及しているわけではなく、それ以外の実施形態を相互に排除した別のまたは代替的な実施形態であるわけでもない。さらに、実施形態によっては示されることもあれば示されないこともある様々な特徴が記載されている。同様に、実施形態によっては要件であることもあれば要件でないこともある様々な実施形態が記載されている。
【００２１】
文脈が明らかに他に必要としない限り、明細書および特許請求の範囲を通して、「含む（ｃｏｍｐｒｉｓｅ）」、「含む（ｃｏｍｐｒｉｓｉｎｇ）」などの語は排他的または網羅的な意味とは逆に、包括的な意味で解釈されるべきである。言い換えれば、「含むが、これに限定されない」という意味である。本明細書に使用されるように、「接続された」、「連結された」という用語、またはその任意の変形は、２つ以上の要素の間の直接的または間接的ないずれかの接続または連結を意味する。要素間の連結または接続は、物理的、論理的、またはそれらの組み合わせ、でありうる。例えば、２つの装置が直接的に、または１つ以上の仲介のチャンネルまたは装置を介して、連結されてもよい。別の例として、相互に物理的な接続を共有しないながらも情報をその間に通過させることができるように、装置を連結することができる。さらに、「本明細書」、「上記」、「下記」および類似の用語が、本明細書で使用される場合、本出願全体を参照するものとし、本出願の任意の特定の部分を参照しないものとする。文脈が許す限り、単数または複数の数字を使用する詳細な説明の中の単語は、それぞれ複数または単数を含んでもよい。２つ以上の項目のリストを参照する、「または」という単語は、以下の単語のすべての解釈をカバーする：
リスト内の項目のいずれか、リスト内の項目のすべて、およびリスト内の項目の任意の組み合わせ。
【００２２】
本明細書で、構成要素または特徴が「含まれてもよい（ｍａｙ）」、「含まれうる（ｃａｎ）」、「含まれうるであろう（ｃｏｕｌｄ）」、「含まれているかもしれない（ｍｉｇｈｔ）」、「特徴を有してもよい（ｍａｙ）」、「特徴を有しうる（ｍｉｇｈｔ）」、「特徴を有しうるであろう（ｃｏｕｌｄ）」、または「特徴を有しているかもしれない（ｍｉｇｈｔ）」と述べられている場合、その特定の構成要素または特徴が含まれる必要はなく、または、特徴を有する必要はない。
【００２３】
「モジュール」という用語は、ソフトウェア、ハードウェア、またはファームウェアの構成要素（またはそれらの任意の組み合わせ）を幅広く指す。モジュールは、典型的には、指定された入力を使用して有用なデータまたは別の出力を生成することができる機能的なコンポーネントである。モジュールは自己完結型であってもよく、自己完結型でなくてもよい。アプリケーションプログラム（「アプリケーション」とも呼ばれる）は１つ以上のモジュールを含んでいてもよく、または、モジュールは１つ以上のアプリケーションプログラムを含んでいてもよい。
【００２４】
詳細な説明において使用される術語は、特定の例と関連して使用されている場合であっても、最も広く合理的な方法で解釈されることを意図している。本明細書で用いられる用語は、当該技術において、本開示の文脈において、および、それぞれの用語が使用される特定の文脈において、通常の意味を有している。便宜上、特定の用語は、例えば大文字、イタリック体および／または引用符を使用して強調されることもある。強調表示の使用は、用語の範囲と意味に影響を与えない。それが強調されようとされなかろうと、同じ文脈においては、用語の範囲と意味は同じである。同じ要素について２以上の方法で記載することができることが明白であろう。
【００２５】
結果として、代替的な言語と同義語が本明細書で議論された用語のいずれか１つ以上で使用されることもあるが、ある用語が本明細書で詳述または議論されてもされなくても、特別に重視されない。１つ以上の同義語の記述は他の同義語の使用を排除しない。本明細書で議論される任意の用語の例を含む、本明細書の任意の場所での例の使用は、例示に過ぎず、本開示または例示された用語の範囲および意味をさらに限定するものではない。同様に、本開示は本明細書で与えられる様々な実施形態に限定されない。
【００２６】
＜ベッド装置＞
図１は、一実施形態に係る、ベッド装置の図である。任意の数のユーザセンサ（１４０）、（１５０）は、ユーザに関連する、心拍数、呼吸数、体温、動作、または存在などの、ユーザに関連するバイオ信号をモニタリングする。任意の数の環境センサ（１６０）、（１７０）は、温度、音、光、または湿度などの環境特性をモニタリングする。ユーザセンサ（１４０）、（１５０）および環境センサ（１６０）、（１７０）はプロセッサ（１００）にそれらの測定値を伝える。環境センサ（１６０）、（１７０）は、環境センサ（１６０）、（１７０）と関連する環境の特性を測定する。一実施形態では、環境センサ（１６０）、（１７０）はベッドの隣りに配置される。プロセッサ（１００）は、ユーザに関連するバイオ信号、ユーザに関連する履歴バイオ信号、ユーザが指定した好み、ユーザに関連する運動データ、または受信された環境特性に基づいて、制御信号と、ベッド装置（１２０）に制御信号を送信する時間とを決定する。
【００２７】
一実施形態によれば、プロセッサ（１００）はデータベース（１８０）に接続され、このデータベースはユーザに関連する生体信号を保存する。加えて、データベース（１８０）は、ユーザに関連する平均的な生体信号や、ユーザに関連する生体信号の履歴などを保存することができる。一実施形態では、データベース（１８０）は、調節可能なベッドフレームに関連するユーザの好みを含むユーザプロファイルを保存することができる。
【００２８】
図２Ａは、一実施形態に係る、図１のベッド装置の例を例示する。ベッド装置（１２０）のマットレス（２００）に関連するセンサストリップ（２１０）は、マットレス（２００）上で睡眠しているユーザに関連するバイオ信号をモニタリングする。センサストリップ（２１０）はマットレス（２００）に組み込むことができ、またはベッドパッド機器の一部であってもよい。代替的に、センサストリップ（２１０）は、ロッキングチェア、ソファ、肘掛け椅子などの家具の他の部分の一部であってもよい。センサストリップ（２１０）は温度センサまたはピエゾセンサを含む。環境センサ（２２０）は、温度、音、光または湿度などの環境特性を測定する。一実施形態によれば、環境センサ（２２０）は、マットレス（２００）の周囲の環境に関連する。センサストリップ（２１０）および環境センサ（２２０）は測定された環境特性をプロセッサ（２３０）に伝える。いくつかの実施形態では、プロセッサ（２３０）は図１のプロセッサ（１００）に類似しうる。プロセッサ（２３０）は、Ｉ２Ｃバスなどのコンピュータバスによってセンサストリップ（２１０）または環境センサ（２２０）に接続することができる。また、プロセッサ（２３０）は通信ネットワークによってセンサストリップ（２１０）または環境センサ（２２０）に接続することができる。一例として、センサストリップ（２１０）または環境センサ（２２０）にプロセッサ（２３０）を接続する通信ネットワークは、データネットワーク、ワイヤレスネットワーク、電話通信ネットワーク、またはその任意の組み合わせなどの１つ以上のネットワークを含む。データネットワークは、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、メトロポリタンエリアネットワーク（ＭＡＮ）、ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）、公衆データネットワーク（例えばインターネット）、近距離無線ネットワーク、または、商業的に所有されている独自のパケット交換ネットワークなどの任意の他の適切なパケット交換ネットワーク、例えば専用ケーブルまたは光ファイバーネットワークなど、またはそれらの任意の組み合わせ、であってもよい。加えて、ワイヤレスネットワークは、例えば、セルラーネットワークであってもよく、かつ、グローバル進化型高速データレート（ｅｎｈａｎｃｅｄ  ｄａｔａ  ｒａｔｅｓ  ｆｏｒ  ｇｌｏｂａｌ  ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）（ＥＤＧＥ）、汎用パケット無線サービス（ＧＰＲＳ）、汎欧州デジタル移動電話方式（ＧＳＭ）、インターネットプロトコルマルチメディアサブシステム（ＩＭＳ）、ユニバーサル移動体通信システム（ＵＭＴＳ）など、ならびに他の適切な無線媒体、例えば、ワールドワイドインターオペラビリティフォーマイクロウェーブアクセス（ＷｉＭＡＸ）、ロングタームエボリューション（ＬＴＥ）ネットワーク、符号分割多重アクセス（ＣＤＭＡ）、広帯域符号分割多重アクセス（ＷＣＤＭＡ（登録商標））、ワイヤレスフィデリティ（ＷｉＦｉ）、無線ＬＡＮ（ＷＬＡＮ）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、インターネットプロトコル（ＩＰ）データキャスティング、サテライト、モバイルアドホックネットワーク（ＭＡＮＥＴ）など、またはその任意の組み合わせ、を含む様々な技術を利用してもよい。
【００２９】
プロセッサ（２３０）は、モバイルハンドセット、ステーション、ユニット、デバイス、マルチメディアコンピュータ、マルチメディアタブレット、インターネット接続装置、クラウドコンピュータ、コミュニケータ、デスクトップコンピュータ、ラップトップコンピュータ、ノートブックコンピュータ、ネットブックコンピュータ、タブレットコンピュータ、パーソナル移動通信システム（ＰＣＳ）デバイス、パーソナルナビゲーションデバイス、携帯情報端末（ＰＤＡ）、オーディオ／ビデオプレーヤー、デジタルカメラ／カムコーダー、位置決め装置（ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ  ｄｅｖｉｃｅ）、テレビジョン受信機、ラジオ放送受信器、電子ブック機器、ゲーム機器、これらの機器のアクセサリーおよび周辺機器、またはその任意の組み合わせ、を含む、モバイル端末、固定端末、または携帯端末の中の、任意のタイプのマイクロコントローラまたは任意のプロセッサである。
【００３０】
図２Ｂは、一実施形態に係る、ベッド装置に関連する調節可能なベッドフレーム（２５０）である。調節可能なベッドフレームは複数の調節可能なセクション（２４０）−（２４６）を含む。図２Ａで見られるように、調節可能なベッドフレームには静止位置があり、ここでは、すべての調節可能なセクション（２４０）−（２４６）は高さが０であり、角度が０である。静止位置は通常のベッドの水平位置に相当する。それぞれの調節可能なセクション（２４０）−（２４６）に関連する位置は、静止位置に対する高さ、および静止位置に対する角度を含む。調節可能なセクション（２４０）は頭に相当し、調節可能なセクション（２４２）は背中に相当し、調節可能なセクション（２４４）は脚に相当し、調節可能なセクション（２４６）は足に相当する。様々な実施形態によって、さらに調節可能なセクションがある場合がある。それぞれの調節可能なセクション（２４０）−（２４６）の位置は独立して調節することができる。
【００３１】
調節可能なベッドフレーム（２５０）はプロセッサ（２３０）に連結される。ユーザがそれぞれ固有の心拍数、呼吸数、動作を有するため、プロセッサ（２３０）は、ユーザに関連する心拍数、ユーザに関連する呼吸数、またはユーザに関連する動作、のうちの少なくとも１つに基づいてユーザを識別するように構成される。ユーザを識別した後のプロセッサ（２３０）は、データベース（１８０）からユーザに関連する生体信号の履歴を検索する。生体信号の履歴は、ユーザに関連する正常な心拍数の範囲、ユーザに関連する正常な呼吸数の範囲、およびユーザに関連する正常な動作の範囲などの正常な生体信号の範囲を含む。正常な生体信号の範囲は、ユーザに関連する平均心拍数、ユーザに関連する平均呼吸数、およびユーザに関連する平均動作を含む。平均的な生体信号は平均的に高い信号および平均的に低い信号を含む。例えば、平均的に高い信号は、ユーザに関連する平均的に高い心拍数、ユーザに関連する平均的に高い呼吸数、またはユーザに関連する平均的に高い動作数（ｒａｔｅ  ｏｆ  ｍｏｔｉｏｎ）を含む。平均的に低い信号は、ユーザに関連する平均的に低い心拍数、ユーザに関連する平均的に低い呼吸数またはユーザに関連する平均的に低い動作数を含む。加えて、心拍数信号と、呼吸数信号と、動作とに基づいて、プロセッサ（２３０）はユーザに関連する睡眠相を判定する。次いで、プロセッサ（２３０）は、特定の睡眠相に関連する正常なバイオ信号の範囲を計算することができる。
【００３２】
ユーザに関連するバイオ信号は振幅と回数を含む。プロセッサ（２３０）は、心拍数、呼吸数または動作に関連する回数の正常な範囲を判定する。プロセッサ（２３０）は、心拍数、呼吸数または動作に関連する振幅と回数の正常な範囲を判定する。プロセッサ（２３０）は、現在の生体信号に関連する現在の振幅および現在の回数を判定する。生体信号に関連する現在の回数が正常な回数の範囲外である場合、プロセッサ（２３０）は不一致を検出する。プロセッサ（２３０）は、この不一致が、いびき、睡眠時無呼吸、むずむず脚などの睡眠に関する問題のどれを表しているのかを判定する。例えば、プロセッサ（２３０）は、呼吸数が、正常な呼吸数の回数の範囲外のシーケンスを含むかどうかを判定し、ユーザがいびきをかいていると判定することができる。同様に、プロセッサ（２３０）は、動作数（ｍｏｔｉｏｎ  ｒａｔｅ）が、正常な動作数の回数の範囲外のシーケンスを含むかどうかを判定し、ユーザがむずむず脚に悩まされていると判定することができる。
【００３３】
睡眠に関する問題が検出される場合、プロセッサ（２３０）はベッドフレームに関連する調節可能なセクションを高くするか低くするために、調節可能なベッドフレームに制御信号を送信する。例えば、ユーザがいびきをかいていること、または睡眠時無呼吸になっていることをプロセッサ（２３０）が検出する場合、プロセッサ（２３０）は、調節可能なベッドフレームに制御信号を送信して調節可能なセクション（２４０）を、頭に相当させて、高くする。プロセッサ（２３０）が、ユーザがむずむず脚を有することを検出した場合、プロセッサ（２３０）は、調節可能なベッドフレームに制御信号を送信して調節可能なセクション（２４６）を、足に相当させて、高くする。
【００３４】
別の実施形態によれば、プロセッサ（２３０）は、ベッドが直立位置にある間ユーザが寝入ったかどうかを判定する。例えば、ユーザはテレビを見る間に寝入ったかどうかを判定する。ユーザが寝入っており、ベッドが静止位置になければ、プロセッサ（２３０）は、調節可能なフレームに制御信号を送信して静止位置をとる。
【００３５】
一実施形態によれば、バイオ信号の不一致が検出される時、ユーザは、調節可能なベッドフレームの好みの位置を指定することができる。ユーザの好みの位置はデータベース（１８０）中のユーザプロファイルに保存される。例えばユーザは、それぞれの検出された問題について、調節可能なセクション（２４０）−（２４６）のそれぞれの高さと傾きを指定することができる。例えば、いびきが検出されたときの調節可能なセクション（２４０）−（２４６）のそれぞれのユーザ指定の高さおよび傾きは、睡眠時無呼吸が検出されたときの調節可能なセクション（２４０）−（２４６）のそれぞれのユーザ指定の高さおよび傾きとは異なっていてもよい。加えて、ユーザは、デフォルトの水平の静止位置とは異なる調節可能なベッドフレームの静止位置を指定することができる。ユーザ指定の静止位置もユーザプロファイルに関連し、データベース（１８０）に保存することができる。
【００３６】
図２Ｃは、一実施形態に係る、複数のゾーンを含む調節可能なベッドフレームである。調節可能なベッドフレームは複数のユーザに対応する複数のゾーン（２６０）および（２６５）を含む。それぞれ複数の調節可能なセクションを含む。ゾーン（２６０）は調節可能なセクション（２７０）−（２７６）を含み、ゾーン（２６５）は調節可能なセクション（２７８）−（２８４）を含む。調節可能なセクションはそれぞれ独立して調節することができる。プロセッサ（２３０）がゾーンのうちの１つ、例えばゾーン（２６０）にユーザを検出する場合、プロセッサ（２３０）は、ユーザに関連する呼吸数、心拍数または動作に基づいてユーザを識別し、データベース（１８０）からユーザプロファイルを検索する。ユーザプロファイルに従い、プロセッサ（２３０）は、ユーザ指定の静止位置と一致するように、ゾーン（２６２）の静止位置を調節させる。睡眠に関する問題が検出されると、プロセッサ（２３０）は、ベッドフレームをユーザ指定の位置と一致させるように調節する制御信号を送信する。
【００３７】
図３は、一実施形態に係る図１のベッドパッド装置を含む層の例を例示する。いくつかの実施形態では、ベッド装置（１２０）はマットレスの上に置くことができるパッドである。パッドは多数の層を含む。最上層（３５０）は布を含む。層（３４０）は詰め綿およびセンサストリップ（３３０）を含む。層（３２０）はベッド装置を冷却または加熱するためのコイルを含む。層（３１０）は防水材料を含む。
【００３８】
図４は、一実施形態に係る、センサストリップ（４００）に配置されたユーザセンサ（４２０）、（４４０）、（４５０）、（４７０）を例示する。いくつかの実施形態では、ユーザセンサ（４２０）、（４４０）、（４５０）、（４７０）は、図２のセンサストリップ（２１０）と類似することができ、またはその一部であってもよい。センサ（４７０）および（４４０）はピエゾセンサを含み、これは心拍数および呼吸数などのユーザに関連するバイオ信号を測定することができる。センサ（４５０）および（４２０）は温度センサを含む。一実施形態によれば、センサ（４５０）および（４７０）は、あるユーザに関連するバイオ信号を測定し、一方、センサ（４２０）および（４４０）は、別のユーザに関連するバイオ信号を測定する。アナログ−デジタル変換器（４１０）は、アナログセンサ信号を、プロセッサ（２３０）に伝えられるデジタル信号に変換する。Ｉ２Ｃバスなどのコンピュータバス（４３０）および（４６０）はデジタル化されたバイオ信号をプロセッサに伝える。
【００３９】
図５Ａおよび５Ｂは、一実施形態に係る、様々なサイズのマットレスに適合する、センサストリップの様々な構成を示す。図５Ｃおよび５Ｄは、そのようなセンサストリップの様々な構成をどのように達成することができるかを示す。具体的には、センサストリップ（４００）はコンピュータバス（５１０）、（５３０）、およびセンサストリップレット（ｓｅｎｓｏｒ  ｓｔｒｉｐｌｅｔ）（５０５）を含む。コンピュータバス（５１０）および（５３０）は所定の場所（５４０）、（５５０）、（５６０）、（５７０）で曲がっていてもよい。場所（５４０）でコンピュータバス（５１５）を曲げることで、コンピュータバス（５３０）の全長が最大になる。センサストリップレット（５０５）と結合したコンピュータバス（５３０）はキングサイズのマットレス（５２０）に適合する。場所（５７０）でコンピューターバス（５１５）を曲げることで、コンピューターバス（５１０）の全長が最小になる。センサストリップレット（５０５）と結合したコンピューターバス（５１０）はツインサイズのマットレス（５００）に適合する。場所（５６０）でコンピュータバス（５１５）を曲げることで、センサストリップ（４００）がフルサイズのベッドに適合するようになる。場所（５５０）でコンピュータバス（５１５）を曲げることで、センサストリップ（４００）がクイーンサイズのベッドに適合するようになる。いくつかの実施形態では、ツインサイズのマットレス（５００）またはキングサイズのマットレス（５２０）は図２のマットレス（２００）類似していてもよい。
【００４０】
図６Ａは、一実施形態に係る、ゾーンおよびサブゾーンへの加熱コイル（６００）の分割を例示する。具体的には、加熱コイル（６００）は、２つのゾーン（６６０）および（６１０）に分割され、それぞれベッドの一人のユーザに対応する。ゾーン（６６０）および（６１０）はそれぞれ、ユーザのニーズに応じて、別のゾーンとは独立して加熱または冷却することができる。２つのゾーン（６６０）および（６１０）を独立して加熱するために、加熱コイル（６００）に関連する電源は２つのゾーンに分割され、それぞれの電源ゾーンは単一のユーザゾーン（６６０）および（６１０）に対応する。さらに、ゾーン（６６０）および（６１０）はそれぞれ、サブゾーンへさらに細分される。ゾーン（６６０）はサブゾーン（６７０）、（６８０）、（６９０）および（６９５）に分割される。ゾーン（６１０）はサブゾーン（６２０）、（６３０）、（６４０）および（６５０）に分割される。各サブゾーン中のコイルの分配は、サブゾーンが一様に加熱されるように構成される。しかしながら、サブゾーンはコイルの密度において互いに異なっていてもよい。例えば、ユーザサブゾーン（６７０）に関連するデータは、サブゾーン（６８０）よりコイルの密度が低い。これにより、コイルが加熱される時、結果としてサブゾーン（６７０）は、サブゾーン（６８０）に温度が低くなるだろう。同様に、コイルが冷却のために使用される時、サブゾーン（６７０）はサブゾーン（６８０）より温度が高くなるだろう。一実施形態によれば、コイル密度が最も高いサブゾーン（６８０）および（６３０）は、ユーザの背中下部に相当し；かつ、コイル密度が最も高いサブゾーン（６９５）および（６５０）はユーザの足に相当する。一実施形態によれば、ユーザがベッドの側面での位置を替えても、システムは、以下の信号のいずれかひとつ、またはその組み合わせに基づいて、ユーザを識別することによって、どのユーザがどのゾーンで眠っているかを正確に識別する：ユーザに関連する心拍数、呼吸数、身体の動作または体温。
【００４１】
別の実施形態では、加熱コイル（６００）に関連する電源は、複数のゾーンへ分割され、それぞれの電源ゾーンは、サブゾーン（６２０）、（６３０）、（６４０）、（６５０）、（６７０）、（６８０）、（６９０）および（６９５）に対応する。ユーザは、各サブゾーン（６２０）、（６３０）、（６４０）、（６５０）、（６７０）、（６８０）、（６９０）および（６９５）の温度を独立して制御することができる。さらに、ユーザはそれぞれ、サブゾーンのそれぞれについて温度の好みを独立して指定できる。ユーザがベッドの側面での位置を替えても、システムは、以下の信号のいずれか一つ、またはその組み合わせに基づいて、ユーザを識別することによって、ユーザおよびユーザに関連する好みを正確に識別する：ユーザに関連する心拍数、呼吸数、身体の動作または体温。
【００４２】
図６Ｂおよび６Ｃは、一実施形態に係る、ゾーン（６１０）、（６６０）中の様々なサブゾーンの独立制御を例示する。電力管理ボックス（６０１）に接続された一組の均一コイル（６１１）は、ベッドを均一に加熱または冷却する。首、背中、脚または足などの身体の特定の領域を標的とする別の一組のコイルが均一コイル（６１１）の上に積層される。サブゾーン（６１５）は首を加熱または冷却する。サブゾーン（６２５）は背中を加熱または冷却する。サブゾーン（６３５）は脚を加熱または冷却し、サブゾーン（６４５）は足を加熱または冷却する。電力は電源（６０５）のデューティサイクルを介してコイルに分配される。コイルの各セットに電源デューティサイクルを割り当てることによって、コイルの連続セットを様々なレベルで加熱または冷却することができる。ユーザは、各サブゾーンの温度を独立して制御することができる。
【００４３】
図７は、一実施形態に係る、ベッド装置を加熱または冷却する時を決定するためのプロセスのフローチャートである。ブロック（７００）では、プロセスは、ベッド中の存在、動作、呼吸数、心拍数または体温などの、ユーザに関連する生体信号を取得する。該プロセスは、ユーザに関連するセンサから生体信号を取得する。さらに、ブロック（７１０）では、プロセスは、周囲の光量およびベッド温度などの環境特性を取得する。該プロセスは、ベッド装置に関連する環境センサから環境特性を取得する。ユーザがベッドにいて、ベッド温度が低く、周囲の光量が低い場合、該プロセスはベッド装置へ制御信号を送信する。制御信号は、ユーザに関連する平均的な夜間の温度にまでベッド装置を加熱するための命令を含む。別の実施形態によれば、制御信号は、ユーザ指定の温度までベッド装置を加熱する命令を含む。同様に、ユーザがベッドにいて、ベッド温度が高く、周囲の光量が低い場合、プロセスはベッド装置に、ユーザに関連する平均的な夜間の温度までベッド装置を冷却する制御信号を送信する。別の実施形態によれば、制御信号は、ユーザ指定の温度までベッド装置を冷却する命令を含む。
【００４４】
別の実施形態では、ユーザに関連する生体信号および環境特性を取得することに加え、プロセスは、ユーザに関連する生体信号の履歴を取得する。生体信号の履歴は、ベッド装置に関連するデータベース、または、ユーザに関連するデータベースに保存することができる。生体信号の履歴は、各曜日についてユーザが眠った平均就寝時間を含む；すなわち、生体信号の履歴は、ユーザに関連する月曜日の平均就寝時間、ユーザに関連する火曜日の平均就寝時間などを含む。所与の曜日について、プロセスは、その曜日についてのユーザに関連する平均就寝時間を判定し、ユーザに関連する平均就寝時間の前に、制御信号をベッド装置に送信し、ベッドが所望の温度に到達するのに十分な時間をとることができるようにする。制御信号は、所望の温度までベッドを加熱または冷却する命令を含む。所望の温度は、ユーザに関連する過去の夜間温度を平均化することなどによって自動的に判定されてもよく、または所望の温度はユーザによって指定されてもよい。
【００４５】
＜バイオ信号処理＞
本明細書で開示された技術は、浅眠、熟睡またはレム睡眠として、ユーザに関連する睡眠相を分類する。浅眠はステージ１、およびステージ２の睡眠を含む。技術は、ユーザに関連する呼吸数と、ユーザに関連する心拍数と、ユーザに関連する動作と、ユーザに関連する体温と、に基づいた分類を行なう。概して、ユーザが起床している時、呼吸は不安定である。ユーザが眠っている時は、呼吸は規則的になる。起床と睡眠との間の移行は迅速であり、１分未満で持続する。
【００４６】
図８は、一実施形態に係る、ユーザに就寝時間を推奨するためのプロセスのフローチャートである。ブロック（８００）では、プロセスは、ユーザに関連する睡眠相の情報の履歴を取得する。睡眠相の情報の履歴は、ユーザが各睡眠相、すなわち浅眠、熟睡またはレム睡眠にかかった時間を含む。睡眠相の情報の履歴は、ユーザに関連するデータベースに保存することができる。この情報に基づいて、プロセスは、毎日平均してユーザが必要とする浅眠、熟睡およびレム睡眠がどのくらいかを判定する。別の実施形態では、睡眠相の情報の履歴は、週の各曜日についてのユーザに関連する平均就寝時間（例えば、ユーザに関連する月曜日の平均就寝時間、ユーザに関連する火曜日の平均就寝時間など）を含む。ブロック（８１０）では、プロセスは、ユーザに関連するアラーム設定などの、ユーザ指定の起床時間を取得する。ブロック（８２０）では、プロセスは、ユーザがその日に走った距離、ジムでユーザが運動した時間、またはユーザがその日に燃やしたカロリーの量など、ユーザに関連する運動情報を取得する。一実施形態によれば、プロセスは、運動情報を保存する、ユーザの電話、ウェアラブルデバイス、Ｆｉｔｂｉｔブレスレット、またはデータベースから運動情報を取得する。ブロック（８３０）では、このすべての情報に基づいて、プロセスはユーザに就寝時間を推奨する。例えば、ユーザが過去数日間に十分熟睡およびレム睡眠を得られていない場合、プロセスはユーザに早い就寝時間を推奨する。また、ユーザが平均的な毎日の運動より運動していれば、プロセスはユーザに早い就寝時間を推奨する。
【００４７】
図９は、一実施形態に係る、ユーザのアラームを作動させるためのプロセスのフローチャートである。ブロック（９００）では、プロセスは、ユーザに関連する合成バイオ信号を取得する。ユーザに関連する合成バイオ信号は、ユーザに関連する心拍数およびユーザに関連する呼吸数を含む。一実施形態によれば、プロセスはユーザに関連するセンサから合成バイオ信号を取得する。ブロック（９１０）では、プロセスは合成バイオ信号から心拍数信号を抽出する。例えば、プロセスは、合成バイオ信号上で低域通過フィルタリングを行うことにより、ユーザに関連する心拍数信号を抽出する。また、ブロック（９２０）では、プロセスは合成バイオ信号から呼吸数信号を抽出する。例えば、プロセスは、合成バイオ信号上でバンドパスフィルタリングを行うことにより、呼吸数を抽出する。呼吸数信号は呼吸持続時間、呼吸間の休止、ならびに毎分あたりの呼吸を含む。ブロック（９３０）では、プロセスは、ユーザに関連するアラーム設定などのユーザの起床時間を取得する。心拍数信号および呼吸数信号に基づいて、プロセスは、ユーザに関連する睡眠相を判定し、かつ、ブロック（９４０）では、ユーザが浅眠状態の場合に、現在時刻がアラームの時間のせいぜい１時間前ならば、プロセスはアラームを作動させる。熟睡中またはレム睡眠中にユーザを起床させることは、ユーザの方向感覚を乱し、よろめかせ、記憶を損なわせるため、ユーザの健康に有害である。従って、ブロック（９５０）では、ユーザが浅眠中かつ、現在時刻がユーザの指定した起床時間のせいぜい１時間前である時に、プロセスはアラームを作動させる。
【００４８】
図１０は、一実施形態に係る、機器を停止させるためのプロセスのフローチャートである。ブロック（１０００）では、プロセスはユーザに関連する合成バイオ信号を取得する。合成バイオ信号は、ユーザに関連する心拍数、およびユーザに関連する呼吸数を含む。一実施形態によれば、プロセスはユーザに関連するセンサから合成バイオ信号を取得する。ブロック（１０１０）では、プロセスは、例えば合成バイオ信号上で低域通過フィルタリングを行うことにより、合成バイオ信号から心拍数信号を抽出する。また、ブロック（１０２０）では、プロセスは、例えば合成バイオ信号上でバンドパスフィルタリングを行うことにより、合成バイオ信号から呼吸数信号を抽出する。ブロック（１０３０）では、プロセスは、センサストリップに関連する環境センサから、温度、湿度、光、音を含む環境特性を取得する。ブロック（１０４０）では、ユーザに関連する環境特性および睡眠状態に基づいて、プロセスはユーザが眠っているかどうか判定する。ブロック（１０５０）では、ユーザが眠っている場合、プロセスは機器を停止させる。例えば、ユーザが眠っていて、環境温度が平均的な夜間の温度より高い場合、プロセスはサーモスタットを停止させる。さらに、ユーザが眠っていて、ライトがついている場合、プロセスはライトを消す。同様に、ユーザが眠っていて、テレビがついている場合、プロセスはテレビを切る。
【００４９】
＜スマートホーム＞
図１１は、一実施形態に係る、家電の制御を自動化することができるシステムの図である。任意の数のユーザセンサ（１１４０）、（１１５０）は、ユーザに関連する、体温、動作、存在、心拍数、または呼吸数などの、ユーザに関連する生体信号をモニタリングする。任意の数の環境センサ（１１６０）、（１１７０）は、温度、音、光、または湿度などの環境特性をモニタリングする。一実施形態によれば、環境センサ（１１６０）、（１１７０）はベッドの隣りに配置される。ユーザセンサ（１１４０）、（１１５０）および環境センサ（１１６０）、（１１７０）はプロセッサ（１１００）にそれらの測定値を伝える。プロセッサ（１１００）は、ユーザに関連する現在の生体信号、ユーザに関連する履歴生体信号、ユーザが指定した好み、ユーザに関連する運動データ、および受信された環境特性に基づいて、制御信号と、機器（１１２０）、（１１３０）に制御信号を送信する時間を決定する。
【００５０】
プロセッサ（１１００）は、モバイルハンドセット、ステーション、ユニット、デバイス、マルチメディアコンピュータ、マルチメディアタブレット、インターネット接続装置、クラウドコンピュータ、コミュニケータ、デスクトップコンピュータ、ラップトップコンピュータ、ノートブックコンピュータ、ネットブックコンピュータ、タブレットコンピュータ、パーソナル移動通信システム（ＰＣＳ）デバイス、パーソナルナビゲーションデバイス、携帯情報端末（ＰＤＡ）、オーディオ／ビデオプレーヤー、デジタルカメラ／カムコーダー、位置決め装置（ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ  ｄｅｖｉｃｅ）、テレビジョン受信機、ラジオ放送受信器、電子ブック機器、ゲーム機器、これらの機器のアクセサリーおよび周辺機器、またはその任意の組み合わせ、を含む、モバイル端末、固定端末、または携帯端末の中の、任意のタイプのマイクロコントローラまたは任意のプロセッサである。
【００５１】
プロセッサ（１１００）は、Ｉ２Ｃバスなどのコンピュータバスによって、ユーザセンサ（１１４０）、（１１５０）または環境センサ（１１６０）、（１１７０）に接続することができる。また、プロセッサ（１１００）は、通信ネットワーク（１１１０）によって、ユーザセンサ（１１４０）、（１１５０）または環境センサ（１１６０）、（１１７０）に接続することができる。一例として、ユーザセンサ（１１４０）、（１１５０）または環境センサ（１１６０）、（１１７０）にプロセッサ（１１００）を接続する通信ネットワーク（１１１０）は、データネットワーク、ワイヤレスネットワーク、電話通信ネットワーク、またはその任意の組み合わせなどの１つ以上のネットワークを含む。データネットワークは、任意のローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、メトロポリタンエリアネットワーク（ＭＡＮ）、ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）、公衆データネットワーク（例えばインターネット）、近距離無線ネットワーク、または、商業的に所有されている独自のパケット交換ネットワークなどの任意の他の適切なパケット交換ネットワーク、例えば専用ケーブルまたは光ファイバーネットワークなど、またはそれらの任意の組み合わせ、であってもよい。加えて、ワイヤレスネットワークは、例えば、セルラーネットワークであってもよく、かつ、グローバル進化型高速データレート（ｅｎｈａｎｃｅｄ  ｄａｔａ  ｒａｔｅｓ  ｆｏｒ  ｇｌｏｂａｌ  ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）（ＥＤＧＥ）、汎用パケット無線サービス（ＧＰＲＳ）、汎欧州デジタル移動電話方式（ＧＳＭ）、インターネットプロトコルマルチメディアサブシステム（ＩＭＳ）、ユニバーサル移動体通信システム（ＵＭＴＳ）など、ならびに他の適切な無線媒体、例えば、ワールドワイドインターオペラビリティフォーマイクロウェーブアクセス（ＷｉＭＡＸ）、ロングタームエボリューション（ＬＴＥ）ネットワーク、符号分割多重アクセス（ＣＤＭＡ）、広帯域符号分割多重アクセス（ＷＣＤＭＡ）、ワイヤレスフィデリティ（ＷｉＦｉ）、無線ＬＡＮ（ＷＬＡＮ）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、インターネットプロトコル（ＩＰ）データキャスティング、サテライト、モバイルアドホックネットワーク（ＭＡＮＥＴ）など、またはその任意の組み合わせ、を含む様々な技術を利用してもよい。
【００５２】
図１２は、一実施形態に係る、機器および家を制御することができるシステムの例示である。本明細書に開示されるシステムが制御できる機器は、アラーム、コーヒーマシン、錠、サーモスタット、ベッド装置、加湿器、またはライトを含む。例えば、システムはユーザが寝入ったことを検出し、システムは、ライトに消灯させる、錠に鍵をかけ、サーモスタットに温度を下げさせるように制御信号を送信する。別の例によれば、システムが、ユーザが起床し、朝であることを検出した場合、システムはコーヒーマシンに制御信号を送信してコーヒーを作り始める。
【００５３】
図１３は、一実施形態に係る、機器を制御するためのプロセスのフローチャートである。一実施形態では、ブロック（１３００）で、プロセスは、ユーザが特定の曜日にいつ就寝するかなどの、生体信号の履歴（例えば、ユーザに関連する月曜日の平均就寝時間、ユーザに関連する火曜日の平均就寝時間など）を取得する。生体信号の履歴は、ユーザに関連するデータベース、または、ベッド装置に関連するデータベースに保存することができる。別の実施形態では、ブロック（１３００）で、プロセスはまた、ユーザに関連する好みのベッド温度などのユーザ指定の好みを取得する。生体信号の履歴およびユーザ指定の好みに基づいて、プロセスは、ブロック（１３２０）で、制御信号と機器へ制御信号を送信する時間とを判定する。ブロック（１３３０）では、プロセスは、機器へ制御信号を送信するべきかどうかを判定する。例えば、現在の時間が、週の特定の曜日のユーザに関連する平均就寝時間の３０分以内である場合、プロセスは、ブロック（１３４０）で、機器へ制御信号を送信する。例えば、制御信号は、ベッド装置の電源をつける命令とユーザ指定のベッド温度とを含む。あるいは、ベッド温度は、ユーザに関連する平均的な夜間のベッド温度を計算することなどによって自動的に判定される。
【００５４】
別の実施形態によれば、ブロック（１３００）では、プロセスは、ユーザに関連するセンサからのユーザに関連する現在の生体信号を取得する。ブロック（１３１０）では、プロセスは、ベッド装置に関連する環境センサから、周囲の光量などの環境データを取得する。現在の生体信号に基づいて、プロセスはユーザが眠っているかどうかを識別する。ユーザが眠っていて、ライトがついている場合、プロセスはライトを消す命令を送信する。別の実施形態では、ユーザが眠っている場合、明かりを消し、周囲の光量が高い場合、プロセスは、ブラインドを閉める命令を送信する。別の実施形態では、ユーザが眠っている場合、プロセスは鍵をかける命令を送信する。
【００５５】
別の実施形態では、ブロック（１３００）では、プロセスは、ユーザが特定の曜日にいつ就寝するかなどの、生体信号の履歴（例えば、ユーザに関連する月曜日の平均就寝時間、ユーザに関連する火曜日の平均就寝時間など）を取得する。生体信号の履歴は、ベッド装置に関連するデータベース、または、ユーザに関連するデータベースに保存することができる。あるいは、ユーザは、週の各曜日についてユーザのための就寝時間を指定してもよい。さらに、プロセスは、ユーザが運動に費やした時間などのユーザに関連する運動データ、または、運動中のユーザに関連する心拍数、を取得する。一実施形態によれば、プロセスは、ユーザの電話、ウェアラブルデバイス、Ｆｉｔｂｉｔブレスレット、またはユーザに関連するデータベースから、運動データを取得する。その曜日の平均就寝時間、およびその日の運動データに基づいて、プロセスは、ブロック（１３２０）で、ユーザに関連するその夜の予想就寝時間を判定する。その後、プロセスは、予想就寝時間の前に、ベッド装置を所望の温度まで加熱する命令を送信する。所望の温度は、ユーザによって指定されることができ、またはユーザに関連する平均的な夜間の温度に基づいて、自動的に決定され得る。
【００５６】
図１４は、別の実施形態に係る、機器を制御するためのプロセスのフローチャートである。ブロック（１４００）では、プロセスは、ユーザに関連する心拍数、呼吸数、存在、動作または体温などの、ユーザに関連する現在の生体信号を受信する。ブロック（１４１０）では、現在の生体信号に基づいて、プロセスは、浅眠、熟睡またはレム睡眠などの現在の睡眠相を識別する。ブロック（１４２０）では、プロセスはまた、温度、湿度、光または音などの現在の環境特性の値を受信する。ブロック（１４３０）では、プロセスは、環境特性および現在の睡眠相に関連付けられた履歴値を保存するデータベースにアクセスする。すなわち、データベースは、様々な環境特性の平均的な履歴値に各睡眠相を関連させる。データベースは、ベッド装置に関連付けられてもよく、ユーザに関連付けられてもよいし、リモートサーバに関連付けられてもよい。次いで、ブロック（１４４０）では、プロセスは環境特性の現在値および環境特性の履歴値に基づいて環境特性の新しい平均を計算し、データベース中の現在の睡眠相に新しい平均を割り当てる。ブロック（１４５０）では、環境特性の現在値と履歴平均の間にミスマッチがある場合、プロセスは、現在値を調整して履歴平均と一致させる。例えば、環境特性はベッド装置に関連する温度であってもよい。データベースは睡眠相のそれぞれ、すなわち浅眠、熟睡、レム睡眠に対応する平均的なベッド温度を保存する。現在のベッド温度が履歴平均よりも低い場合、プロセスは、制御信号を送信してベッドの温度を上昇させて履歴平均と一致させる。
【００５７】
＜生体信号のモニタリング＞
心拍数または呼吸数などの人に関連する生体信号は、人の健康状態を示す。生体信号の変化は、疾患の即時の発症を示すことができ、または、その人に関連する疾患のリスクを増加させる長期的傾向を示すことができる。そのような変化についての生体信号をモニタリングすることで、疾患の発症を予測することができ、疾患の発症が即時である時には助けを呼ぶことができ、または、人が長期的疾患のより高いリスクにさらされている場合には、その人にアドバイスを提供することができる。
【００５８】
図１５は、一実施形態に係る、ユーザに関連する生体信号をモニタリングし、通知またはアラームを提供するためのシステムの図である。任意の数のユーザセンサ（１５３０）、（１５４０）は、体温、動作、存在、心拍数、または呼吸数などの、ユーザに関連するバイオ信号をモニタリングする。ユーザセンサ（１５３０）および（１５４０）はプロセッサ（１５００）にそれらの測定値を伝える。プロセッサ（１５００）は、ユーザに関連するバイオ信号、ユーザに関連する履歴生体信号、またはユーザ指定の好みに基づいて、ユーザ装置（１５２０）に通知またはアラームを送信するべきかどうかを判定する。いくつかの実施形態では、ユーザ装置（１５２０）およびプロセッサ（１５００）は同じ装置であってもよい。
【００５９】
ユーザ装置（１５２０）は、モバイルハンドセット、ステーション、ユニット、デバイス、マルチメディアコンピュータ、マルチメディアタブレット、インターネット接続装置、コミュニケータ、デスクトップコンピュータ、ラップトップコンピュータ、ノートブックコンピュータ、ネットブックコンピュータ、タブレットコンピュータ、パーソナル移動通信システム（ＰＣＳ）デバイス、パーソナルナビゲーションデバイス、携帯情報端末（ＰＤＡ）、オーディオ／ビデオプレーヤー、デジタルカメラ／カムコーダー、位置決め装置（ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ  ｄｅｖｉｃｅ）、テレビジョン受信機、ラジオ放送受信器、電子ブック機器、ゲーム機器、これらの機器のアクセサリーおよび周辺機器、またはその任意の組み合わせ、を含む、モバイル端末、固定端末、または携帯端末の中の、任意のタイプのマイクロコントローラまたは任意のプロセッサである。
【００６０】
プロセッサ（１５００）は、モバイルハンドセット、ステーション、ユニット、デバイス、マルチメディアコンピュータ、マルチメディアタブレット、インターネット接続装置、クラウドコンピュータ、コミュニケータ、デスクトップコンピュータ、ラップトップコンピュータ、ノートブックコンピュータ、ネットブックコンピュータ、タブレットコンピュータ、パーソナル移動通信システム（ＰＣＳ）デバイス、パーソナルナビゲーションデバイス、携帯情報端末（ＰＤＡ）、オーディオ／ビデオプレーヤー、デジタルカメラ／カムコーダー、位置決め装置（ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ  ｄｅｖｉｃｅ）、テレビジョン受信機、ラジオ放送受信器、電子ブック機器、ゲーム機器、これらの機器のアクセサリーおよび周辺機器、またはその任意の組み合わせ、を含む、モバイル端末、固定端末、または携帯端末の中の、任意のタイプのマイクロコントローラまたは任意のプロセッサである。
【００６１】
プロセッサ（１５００）は、Ｉ２Ｃバスなどのコンピュータバスによって、ユーザセンサ（１５３０）、（１５４０）に接続することができる。また、プロセッサ（１５００）は、通信ネットワーク（１５１０）によって、ユーザセンサ（１５３０）、（１５４０）に接続することができる。一例として、ユーザセンサ（１５３０）、（１５４０）にプロセッサ（１５００）を接続する通信ネットワーク（１５１０）は、データネットワーク、無線ネットワーク、電話ネットワーク、またはそれらの任意の組み合わせなどの１つ以上のネットワークを含む。データネットワークは、任意のローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、メトロポリタンエリアネットワーク（ＭＡＮ）、ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）、公衆データネットワーク（例えばインターネット）、近距離無線ネットワーク、または、商業的に所有されている独自のパケット交換ネットワークなどの任意の他の適切なパケット交換ネットワーク、例えば専用ケーブルまたは光ファイバーネットワークなど、またはそれらの任意の組み合わせ、であってもよい。加えて、ワイヤレスネットワークは、例えば、セルラーネットワークであってもよく、かつ、グローバル進化型高速データレート（ｅｎｈａｎｃｅｄ  ｄａｔａ  ｒａｔｅｓ  ｆｏｒ  ｇｌｏｂａｌ  ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）（ＥＤＧＥ）、汎用パケット無線サービス（ＧＰＲＳ）、汎欧州デジタル移動電話方式（ＧＳＭ）、インターネットプロトコルマルチメディアサブシステム（ＩＭＳ）、ユニバーサル移動体通信システム（ＵＭＴＳ）など、ならびに他の適切な無線媒体、例えば、ワールドワイドインターオペラビリティフォーマイクロウェーブアクセス（ＷｉＭＡＸ）、ロングタームエボリューション（ＬＴＥ）ネットワーク、符号分割多重アクセス（ＣＤＭＡ）、広帯域符号分割多重アクセス（ＷＣＤＭＡ）、ワイヤレスフィデリティ（ＷｉＦｉ）、無線ＬＡＮ（ＷＬＡＮ）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、インターネットプロトコル（ＩＰ）データキャスティング、サテライト、モバイルアドホックネットワーク（ＭＡＮＥＴ）など、またはその任意の組み合わせ、を含む様々な技術を利用してもよい。
【００６２】
図１６は、一実施形態に係る、ユーザに関連する生体信号の履歴に基づいた通知を生成するためのプロセスのフローチャートである。ブロック（１６００）では、プロセスは、ユーザに関連する存在の履歴、動作の履歴、呼吸数の履歴、または心拍数の履歴などの生体信号の履歴を取得する。生体信号の履歴は、ユーザに関連するデータベースに保存することができる。ブロック（１６１０）では、プロセスは、時間枠内の生体信号の履歴に不規則性があるかどうかを判定する。不規則性がある場合、ブロック（１６２０）で、プロセスはユーザへの通知を生成する。時間枠はユーザに指定されることができ、または、不規則性のタイプに基づいて自動的に判定されることができる。例えば、ユーザが病気の時、１日という時間枠内ではユーザに関連する心拍数は上昇する。一実施形態によれば、プロセスは、ユーザに関連する日常の心拍数が標準より高いという不規則性を特に検出する。従って、プロセスは、ユーザが病気かもしれないとユーザに警告する。別の実施形態によれば、プロセスは、高齢者が過去数日間にわたり、履歴平均よりも１日当たり少なくとも１０％超の時間をベッド上で過ごしているなどの、不規則性を検出する。プロセスは、高齢者がベッド上でどれくらい過ごしているかなど、高齢のユーザまたは高齢のユーザの介護者への通知を生成する。別の実施形態では、プロセスは、安静時の心拍数の増加などの不規則性を、１０年間にわたって毎分１５回を超えて、検出する。安静時の心拍数のこのような増加は、心拍数が安定している人々と比較して、ユーザが心臓病で死亡する可能性を倍増させる。従って、プロセスは、ユーザが心臓病の危険性があるとユーザに警告する。
【００６３】
図１７は、一実施形態に係る、ユーザに関連する生体信号と目標生体信号との間の比較を生成するためのプロセスのフローチャートである。ブロック（１７００）では、プロセスは、ユーザに関連する、存在、動作、呼吸数、体温または心拍数などの、ユーザに関連する現在の生体信号を取得する。プロセスは、ユーザに関連するセンサから現在の生体信号を取得する。次いで、ブロック（１７１０）では、プロセスは、ユーザ指定の生体信号、健康なユーザに関連する生体信号、またはアスリートに関連する生体信号などの、目標生体信号を取得する。一実施形態によれば、プロセスは、ユーザから、または生体信号を記憶するデータベースから、目標生体信号を取得する。ブロック（１７２０）では、プロセスは、ユーザに関連する現在のバイオ信号と目標バイオ信号とを比較し、比較に基づいた通知を生成する（１７３０）。ユーザに関連する現在のバイオ信号と目標バイオ信号との比較は、目標生体信号内よりも現在の生体信号内において、より高い回数を検出すること、目標生体信号内よりも現在の生体信号内において、より低い回数を検出すること、目標生体信号内よりも現在の生体信号内において、より高い振幅を検出すること、または、目標生体信号内よりも現在の生体信号内において、より低い振幅を検出すること、を含む。
【００６４】
一実施形態によれば、図１７のプロセスは、幼児の乳幼児突然死症候群（「ＳＩＤＳ」）の危険性が高いかどうかを検出するために使用することができる。年齢が１カ月未満のＳＩＤＳ犠牲者においては、すべての睡眠相において、同年齢の健常児よりも心拍数が高い。年齢が１ヵ月以上のＳＩＤＳ犠牲者は、レム睡眠相の間、高い心拍数を示す。ＳＩＤＳのリスクについて幼児をモニタリングする場合、プロセスは、眠っている幼児に関連する現在のバイオ信号と、健康な幼児の心拍数に関連する目標生体信号を取得し、ここにおいて、心拍数は健全な心拍数スペクトルの上限にある。プロセスは、眠っている幼児に関連するセンサストリップから現在のバイオ信号を取得する。プロセスは、生体信号のデータベースから目標生体信号を取得する。幼児の生体信号の回数が目標生体信号を超える場合、プロセスは、幼児はＳＩＤＳの危険性がより高いという通知を幼児の保護者に生成する。
【００６５】
別の実施形態によれば、図１７のプロセスは、フィットネストレーニング中に使用することができる。成人の正常な安息時の心拍数は、毎分６０〜１００回の範囲である。概して、安静時の心拍数が低いほど、より効果的な心機能とより良い心臓血管の適合性を意味する。例えば、十分に訓練されたアスリートは、正常な安息時の心拍数が毎分４０拍に近いことがある。したがって、ユーザは、毎分４０拍という目標安息時心拍数を指定してもよい。図１７のプロセスは、ユーザに関連する実際のバイオ信号と目標バイオ信号との比較を生成し（１７２０）、その比較に基づいて、ユーザが自分の目標に達したかどうか、または、ユーザがより運動することが必要かどうかの通知をプロセスは生成する（１７３０）。
【００６６】
図１８は、一実施形態に係る、疾患の発症を検出するためのプロセスのフローチャートである。ブロック（１８００）では、プロセスは、ユーザに関連する、存在、動作、体温、呼吸数、または心拍数などの、ユーザに関連する現在のバイオ信号を取得する。プロセスは、ユーザに関連するセンサから現在のバイオ信号を取得する。さらに、ブロック（１８１０）では、プロセスはデータベースからユーザに関連するバイオ信号の履歴を取得する。バイオ信号の履歴は、経時的に蓄積されたユーザに関連する生体信号を含む。生体信号の履歴は、ユーザに関連するデータベースに保存することができる。次いで、ブロック（１８２０）では、プロセスは、現在のバイオ信号とバイオ信号の履歴との不一致を検出し、ここにおいては不一致は疾患の発病を示す。次いで、ブロック（１８３０）では、プロセスは、ユーザの介護者へのアラームを生成する。現在のバイオ信号とバイオ信号の履歴との間の不一致は、バイオ信号の履歴よりも現在のバイオ信号において、より高い回数、または、バイオ信号の履歴よりも現在のバイオ信号において、より低い回数、を含む。
【００６７】
一実施形態によれば、図１８のプロセスはてんかんの発作の開始を検出するために使用することができる。健康な人の正常な心拍数は、毎分６０〜１００拍の間である。てんかんの発作中に、人に関連する心拍数の中央値は、毎分１００拍を超過する。図１８のプロセスは、ユーザに関連する心拍数が、ユーザに関連する正常な心拍数範囲を超過することを検出する。次に、プロセスは、ユーザにてんかんの発作がおきているというアラームをユーザの介護者に生成する。まれであるが、てんかんの発作は、人に関連する心拍数の中央値を一分あたり毎分４０拍未満に低下させる。同様に、図１８のプロセスは、現在の心拍数が、ユーザに関連する正常な心拍数の範囲未満かどうかを検出する。次に、プロセスは、ユーザにてんかんの発作がおきているというアラームをユーザの介護者に生成する。
【００６８】
図１９は、本明細書で論じた方法またはモジュールのうちの任意の１つ以上をマシンに実行させるための一組の命令が実行されうる、コンピュータシステム（１９００）の例示的な形態のマシンの図形的表現である。
【００６９】
図１９の例では、コンピュータシステム（１９００）はプロセッサ、メモリ、不揮発性メモリおよびインターフェースデバイスを含む。様々な一般的な構成要素（例えばキャッシュメモリー）は、例示を単純にするために省略される。コンピュータシステム（１９００）は、図１−１８の例に記載された構成要素（および本明細書に記載された他の構成要素）のいずれかを実施することができるハードウェア装置を例示することを意図している。コンピュータシステム（１９００）は、適用可能な既知のタイプまたは好適なタイプのものであってもよい。コンピュータシステム（１９００）の構成要素は、バスを介して、または、他のいくつかの既知のまたは好適な機器によって、ともに連結することができる。
【００７０】
この開示は、任意の適切な物理的形態をとるコンピュータシステム（１９００）を想定している。例としては、これに限定されないが、コンピュータシステム（１９００）は、埋込式コンピュータシステム、システムオンチップ（ＳＯＣ）、シングルボードコンピュータシステム（ＳＢＣ）（例えば、コンピュータオンモジュール（ＣＯＭ）またはシステムオンモジュール（ＳＯＭ）など）、デスクトップコンピュータシステム、ラップトップまたはノートブックコンピュータシステム、インターネットキオスク（ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅ  ｋｉｏｓｋ）、メインフレーム、コンピュータシステムのメッシュ、携帯電話、携帯情報端末（ＰＤＡ）、サーバ、またはこれらの２つ以上の組み合わせ、であってもよい。適切な場合、コンピュータシステム（１９００）は、１つ以上のコンピュータシステム（１９００）を含んでもよく；一元的または分散型であってもよく；複数の場所にわたってもよく；複数のマシンにわたってもよく；または、１つ以上のネットワーク内に１つ以上のクラウドコンポーネントを含みうるクラウド内に存在することができる。適切な場合、１つ以上のコンピュータシステム（１９００）は、本明細書に記載または例示される１つ以上の方法の１つ以上の工程を、実質的な空間的または時間的な制限なく、実行しうる。限定ではなく一例として、１つ以上のコンピュータシステム（１９００）は、本明細書に記載または例示される１つ以上の方法の１つ以上の工程を、リアルタイムで、またはバッチモードで、実行しうる。１つ以上のコンピュータシステム（１９００）は、適切な場合には、本明細書に記載または例示される１つ以上の方法の１つ以上の工程を、異なる時刻または異なる場所で、実行しうる。
【００７１】
プロセッサは、例えば、Ｉｎｔｅｌ  ＰｅｎｔｉｕｍマイクロプロセッサまたはＭｏｔｏｒｏｌａ  Ｐｏｗｅｒ  ＰＣマイクロプロセッサなどの従来のマイクロプロセッサであってもよい。当業者は、「マシン可読（記憶）媒体」または「コンピュータ可読（記憶）媒体」という用語は、プロセッサによってアクセス可能な任意のタイプのデバイスを含むことを認識するであろう。
【００７２】
メモリは、例えばバスによってプロセッサに連結される。メモリは、限定ではなく例として、ダイナミックＲＡＭ（ＤＲＡＭ）およびスタティックＲＡＭ（ＳＲＡＭ）などのランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）を含むことができる。メモリは、ローカル、リモート、または分散型のものにすることができる。
【００７３】
バスはまた、不揮発性メモリとドライブユニットにプロセッサを連結する。不揮発性メモリは、大抵、磁気フロッピーまたはハードディスク、光磁気ディスク、光ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＥＰＲＯＭまたはＥＥＰＲＯＭなどのリードオンリーメモリ（ＲＯＭ）、磁気または光カード、または、大量データ用ストレージの別の形態である。このデータのいくつかは、大抵、コンピュータ（１９００）内のソフトウェアの実行中に、ダイレクトメモリアクセスプロセスによってメモリへと書き込まれることが多い。不揮発性メモリは、ローカル、リモート、または分散型のものにすることができる。メモリ内で適用可能なすべてのデータを利用してシステムを作成できるため、不揮発性メモリは任意のものである。典型的なコンピュータシステムは、通常、少なくともプロセッサ、メモリ、およびプロセッサにメモリを連結するデバイス（例えばバス）を含んでいるだろう。
【００７４】
ソフトウェアは、典型的には、不揮発性メモリおよび／またはドライブユニットに保存される。確かに、メモリに大規模なプログラム全体を保存することができない場合がある。しかしながら、ソフトウェアが実行されるためには、必要に応じて、ソフトウェアが処理のために適切なコンピュータ可読位置に移動され、説明のために、その場所を本明細書でいうメモリと呼ぶことを理解されたい。ソフトウェアが実行されるためにメモリに移動される時でさえ、プロセッサは、典型的にはソフトウェアに関連する値を保存するハードウェアレジスタを使用し、かつ、理想的には、実行の速度を早める役割をするローカルキャッシュを使用するだろう。本明細書に使用されるように、ソフトウェアプログラムが「コンピュータ可読媒体に実装されている」と呼ばれる場合、ソフトウェアプログラムは、（不揮発性ストレージからハードウェアレジスタへの）既知の場所または好適な場所に保存されるものと想定される。プロセッサは、プログラムに関連する少なくとも１つの値がプロセッサによって読取り可能なレジスタに保存されている時に、「プログラムを実行するように構成されている」とみなされる。
【００７５】
バスはまた、ネットワークインターフェースデバイスにプロセッサを連結する。インターフェースは、モデムまたはネットワークインターフェースの１つ以上を含むことができる。モデムまたはネットワークインターフェースが、コンピュータシステム（１９００）の一部だとみなされうることが理解されよう。インターフェースは、アナログモデム、ｉｓｄｎモデム、ケーブルモデム、トークンリングインターフェース、衛星伝送インターフェース（例えば「ダイレクトＰＣ」）、または、コンピュータシステムを他のコンピュータシステムに連結するための他のインターフェースを、含むことができる。インターフェースは１つ以上の入力および／または出力デバイスを含むことができる。Ｉ／Ｏデバイスは、一例として、キーボード、マウスまたは他のポインティングデバイス、ディスクドライブ、プリンタ、スキャナ、および、ディスプレイデバイスを含む他の入力デバイスおよび／または出力デバイスを含むことができるが、これに限定されない。ディスプレイデバイスは、一例として、陰極線管（ＣＲＴ）、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）、または他の適用可能な公知のまたは好適なディスプレイデバイスを含むことができるが、これに限定されない。単純化のために、図９の例に示されていない装置のコントローラがインターフェースに存在すると想定される。
【００７６】
動作中、コンピュータシステム（１９００）は、ディスクオペレーティングシステムなどのファイル管理システムを含むオペレーティングシステムソフトウェアによって制御されうる。関連するファイル管理システムソフトウェアを備えたオペレーティングシステムソフトウェアの一例は、ワシントン州レドモンドのマイクロソフト社のＷｉｎｄｏｗｓ（登録商標）として知られているオペレーティングシステムファミリー、およびそれらに関連するファイル管理システムである。関連するファイル管理システムソフトウェアを備えたオペレーティングシステムソフトウェアの別の例は、Ｌｉｎｕｘ（商標）オペレーティングシステム、およびそれに関連するファイル管理システムである。ファイル管理システムは、典型的には、不揮発性メモリおよび／またはドライブユニットに保存され、オペレーティングシステムがデータを入出力するために、および、データを不揮発性メモリおよび／またはドライブユニットを含むメモリに保存するために必要な様々な動作をプロセッサに実行させる。
【００７７】
詳細な記載のうちいくつかの部分は、コンピュータメモリ内のデータビットに対する動作のアルゴリズムおよび記号表現に関して表されていることがある。これらのアルゴリズムの記載および表現は、データ処理分野の当業者が、それらの研究の内容を他の当業者に最も効果的に伝えるために使用する手段である。アルゴリズムは、ここでは一般的に、所望の結果を導く、自己矛盾の無い一連の操作であると考えられている。これらの操作は、物理量の物理的操作を必要とするものである。通常、必ずしも必要ではないが、これらの量は、保存、転送、結合、比較、およびその他の操作が可能な電気信号または磁気信号の形式をとる。これらの信号をビット、値、要素、記号、文字、用語、数字などと呼ぶことは、主に一般的な使用のために、時には便利であることが判明している。
【００７８】
しかしながら、これらの用語および類似の用語は全て、適切な物理量に関連し、これらの量に適用される便利な標識に過ぎないことに留意すべきである。以下の説明から明らかなように特に断りのない限り、記載の全体にわたり、「処理する」、「コンピューティングする」、「計算する」、「判定する」、「表示する」、「生成する」などといった用語を利用する論議は、コンピュータシステムのレジスタおよびメモリ内の物理的（例えば、電子的）量として表されるデータを、コンピュータシステムのメモリまたはレジスタまたは他のそのような情報を記憶、伝送または表示する装置内の物理量として同様に表される他のデータに、操作し変換する、コンピュータシステムまたは類似の電子コンピューティングデバイスの動作および処理を指すことが明白である。
【００７９】
本明細書に示されたアルゴリズムおよび表示は、本質的には任意の特定のコンピュータまたは他の装置と関連するものではない。様々な汎用システムが、本明細書の教示に従ってプログラムと共に使用されてもよく、または、いくつかの実施形態の方法を実行する、より専門的な装置を構築することが好都合であることが証明されうる。様々なこれらのシステムに必要とされる構造が、下記の記載に現われるだろう。加えて、この技術は、いずれかの特定のプログラミング言語を参照して記載されておらず、したがって、様々なプログラミング言語を使用して様々な実施形態を実装することができる。
【００８０】
代替的な実施形態では、マシンはスタンドアロンの機器として作動するか、または他のマシンに接続されてもよい（例えば、ネットワーク化されてもよい）。ネットワーク化された配備においては、マシンは、クライアント−サーバネットワーク環境内のサーバまたはクライアントマシンの機能で動作してもよく、ピアツーピア（または分散型）ネットワーク環境内のピアマシンとして動作してもよい。
【００８１】
マシンは、サーバーコンピュータ、クライアントコンピュータ、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）、タブレットＰＣ、ラップトップコンピュータ、セットトップボックス（ＳＴＢ）、携帯情報端末（ＰＤＡ）、携帯電話、ｉＰｈｏｎｅ、Ｂｌａｃｋｂｅｒｒｙ、プロセッサ、電話、ウェブアプライアンス、ネットワークルーター、スイッチまたはブリッジ、または、そのマシンがとるべき動作を指定する一組の命令（順次または他の方法で）を実行できる任意のマシン、であってもよい。
【００８２】
マシン可読媒体またはマシン可読記憶媒体は、典型的な実施形態においては単一の媒体であると示されているが、「マシン可読媒体」および「マシン可読記憶媒体」という用語は、１つ以上の命令のセットを保存する、単一の媒体または複数の媒体（例えば、集中データベースまたは分散データベース、および／または関連するキャッシュおよびサーバ）を含むととらえられるべきである。「マシン可読媒体」および「マシン可読記憶媒体」という用語はまた、マシンによる実行のための一セットの命令を記憶し、コード化し、または搬送することが可能であり、かつ、本開示の技術およびイノベーションの方法論またはモジュールのうちの任意の１つ以上をマシンに実行させる、任意の媒体を含むものとする。
【００８３】
一般に、本開示の実施形態を実装するために実行されるルーチンは、「コンピュータプログラム」と呼ばれる、オペレーティングシステムまたは特定のアプリケーション、コンポーネント、プログラム、オブジェクト、モジュール、または一組の命令の一部として実装されてもよい。コンピュータプログラムは、典型的には、コンピュータの様々なメモリおよび記憶装置に様々な時間に設定され、そして、コンピュータの１つ以上の処理ユニットまたはプロセッサによって読み取られ実行されると、開示の様々な態様にかかわる要素を実行するための動作をコンピュータに実行させる、１つ以上の命令を含む。
【００８４】
さらに、実施形態は、十分に機能するコンピュータおよびコンピュータシステムの文脈で記載されているが、当業者であれば、様々な実施形態が様々な形態のプログラム製品として配布可能であり、本開示は、実際に配布を行うのに使用される特定のタイプのマシンまたはコンピュータ可読媒体にかかわらず等しく適用されることを認識するであろう。
【００８５】
マシン可読記憶媒体、マシン可読媒体、またはコンピュータ可読（記憶）媒体の他の例には、揮発性および不揮発性メモリデバイス、フロッピー（登録商標）および他のリムーバブルディスクなどの記録可能型媒体、ハードディスクドライブ、光学ディスク（例えばコンパクトディスクリードオンリーメモリ（ＣＤ−ＲＯＭ）、デジタルバーサタイルディスク（ＤＶＤ）など）、とりわけ、デジタルおよびアナログ通信リンクなどの伝送型媒体を含むが、これらに限定されない。
【００８６】
いくつかの状況では、例えば、バイナリ１からバイナリ０への状態の変更、またはその逆のような状態の変更などのメモリ装置の動作は、物理的変換などの変換を含みうる。特定のタイプのメモリデバイスでは、このような物理的変換は、物品の異なる状態または物への物理的変換を含みうる。例えば、制限することなく、いくつかのタイプのメモリデバイスについて、状態の変化には、電荷の蓄積および保存、または保存された電荷の放出が含まれ得る。同様に、他のメモリデバイスでは、状態の変化は、磁気配向での物理的な変化または変換、または、結晶からアモルファスへの変化またはその逆のような分子構造における物理的変化または変換、を含みうる。前述のものは、メモリデバイス内のバイナリ１からバイナリ０への状態の変化、またはその逆の変化が、物理的変換などの変換を含むことがある、製品ラインエンジニアリングの全ての試験ページ（ａｌｌ  ｅｘａｍ  ｐａｇｅ  ｏｎ  ｐｌｅｓ）の網羅的なリストであることを意図するものではない。もっと正確に言えば、前述のものは例示的な例として意図されている。
【００８７】
ストレージ媒体は典型的には非一時的であってもよく、または非一時的なデバイスを含んでもよい。この文脈では、非一時的なストレージ媒体は、デバイスは自身の物理的状態を変更することができるが、具体的な物理的形態をとることを意味する、有形のデバイスを含むことができる。したがって、例えば、非一時的とは、この状態の変化にもかかわらず有形のままであるデバイスを指す。
＜意見＞
【００８８】
本出願に開示された実施形態の多くにおいて、この技術は、複数の異なるユーザが、現在開示されている技術を備えた同種の家具を使用することを可能にする。例えば、様々な人々が同じベッドで眠ることができる。加えて、２人の異なるユーザが、寝るベッドの側面で位置を替えることができ、本明細書に開示された技術は、どのユーザがベッドのどちら側に寝ているのかを正確に識別する。この技術は、以下の信号のいずれか一つまたはその組み合わせに基づいてユーザを識別する：各ユーザに関連する心拍数、呼吸数、身体の動作、または、体温。
【００８９】
特許請求される主題の様々な実施形態の前述の説明は、例示および説明のために提供されている。包括的であること、または特許請求される主題を開示された正確な形態に限定することを意図するものではない。多くの変更および変形が当業者に明白であるだろう。実施形態は、本発明の原理およびその実際的な適用を最も良く説明するために選択され記載されており、これにより、関連する技術分野の当業者が、特許請求された主題と、様々な実施形態と、考えられる特定の用途に適した様々な変更と、を理解することを可能にする。
【００９０】
さらに、実施形態は、完全に機能するコンピュータおよびコンピュータシステムの文脈で記載されている一方、当業者であれば、様々な実施形態が様々な形態のプログラム製品として配布可能であり、本開示は、実際に配布を行うのに使用される特定のタイプのマシンまたはコンピュータ可読媒体にかかわらず等しく適用されることを認識するであろう  。
【００９１】
上記の詳細な説明は、特定の実施形態および考えられる最良の形態を記載しているが、上記の内容がどのように文章中で詳細に示されても、実施形態は多くの方法で実施することができる。システムおよび方法の詳細は、それらの実装の詳細においてかなり変化し得るが、一方で依然として明細書に包含される。上に留意されるように、様々な実施形態の特定の特徴または態様を説明する時に使用される特定の術語は、術語が関連する本発明の特定の特性、特徴、または態様に限定されるように本明細書で再定義されていることを示すと捉えられるべきではない。一般に、以下の特許請求の範囲で使用される用語は、本明細書で明示的に定義されていない限り、本発明を本明細書に開示される特定の実施形態に限定すると解釈されるべきではない。従って、本発明の実際の範囲は、開示された実施形態のみならず、特許請求の範囲の実施形態を実施または実装するすべての均等な方法を包含する。
【００９２】
明細書で使用される言語は、主に読みやすさと教示の目的のために選択されたものであり、本発明の主題を描写したり制限したりするために選択されたものではない場合がある。したがって、本発明の範囲は、この詳細な説明ではなく、本明細書に基づいた出願について発行される請求項によって限定されることが意図されている。従って、様々な実施形態の開示は、以下の特許請求の範囲で開示される実施形態の範囲を例示するものであるが、制限するものではない。
【図１】
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【図２Ａ】
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【図２Ｂ】
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【図２Ｃ】
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【図３】
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【図４】
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【図５Ａ】
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【図５Ｂ】
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【図５Ｃ】
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【図５Ｄ】
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【図６Ａ】
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【図６Ｂ】
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【図６Ｃ】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【国際調査報告】
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