(57)【要約】  対象者の身体ステータスに関連する対象者データを管理するためのシステムであって、複数の対象者に関する対象者データを記憶する1つまたは複数の対象者データベースであって、対象者データが、身体ステータスインジケータ、および対象者の測定された身体パラメータ値を示す、1つまたは複数の対象者データベースと、通信ネットワークを介してクライアントデバイスから収集された対象者データを受信することであって、クライアントデバイスが、測定デバイスから対象者の少なくとも1つの測定された身体パラメータ値を示す測定データを受信し、収集された対象者データが、測定データ、および少なくとも1つの測定された身体パラメータ値のうちの少なくとも1つを示す、受信すること、ならびに対象者のアイデンティティを判定すること、収集された対象者データを使用して対象者に関する対象者データを更新すること、ならびに対象者に関する取り出された対象者データを取り出すことであって、取り出された対象者データが、それぞれの対象者に関する測定された身体パラメータ値を示し、対象者の身体ステータスを示す身体ステータスインジケータを導出するために使用される、取り出すことを行う1つまたは複数の処理デバイスとを含む、システム。
2019532397.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の対象者の身体ステータスに関連する対象者データを管理するためのシステムであって、
a)対象者に対して実行されたインピーダンス測定を少なくとも部分的に示す測定データを獲得する測定デバイスと、
b)前記少なくとも1つの測定デバイスと通信するクライアントデバイスであって、
i)測定データを受信し、
ii)前記対象者のアイデンティティを示すアイデンティティ情報を決定し、
iii)(1)前記測定データ、および
(2)前記対象者の測定された身体パラメータ値であって、前記対象者に対して実行されたインピーダンス測定から少なくとも部分的に導出される、測定された身体パラメータ値、および
(3)前記測定された身体パラメータ値から少なくとも部分的に導出された少なくとも1つの身体ステータスインジケータ
のうちの少なくとも1つを示す収集された対象者データを生成する、クライアントデバイスと、
c)1つまたは複数の処理デバイスとを含み、前記1つまたは複数の処理デバイスが、
i)(1)前記収集された対象者データおよび前記アイデンティティ情報の指示を受信すること、
(2)少なくとも部分的に前記アイデンティティ情報を使用してインデックスから識別子を取り出すことであって、前記インデックスが、複数の対象者の各々に関連するそれぞれの識別子を示す、取り出すこと、および
(3)前記対象者の身体ステータスを示す1つまたは複数の身体ステータスインジケータを計算する際に記憶された対象者データが使用されることを可能にするために前記収集された対象者データを1つまたは複数の第1の対象者データベースに記憶することを行う1つまたは複数の第1の処理デバイス、ならびに
ii)(1)前記1つまたは複数の第1の処理デバイスから少なくとも一部の対象者データおよび少なくとも1人の対象者の前記それぞれの識別子を受信し、
(2)前記それぞれの識別子に従って1つまたは複数の第2の対象者データベースに前記対象者データを記憶して、それによって、複数の対象者からの対象者データが分析されることを可能にする1つまたは複数の第2の処理デバイスを含む、システム。
【請求項２】
前記1つまたは複数の処理デバイスが、
a)表示される身体ステータスインジケータを決定し、
b)決定された身体ステータスインジケータに従って前記対象者に関する前記記憶された対象者データの少なくとも一部を取り出し、
c)i)前記身体ステータスインジケータを生成し、前記身体ステータスインジケータを前記クライアントデバイスに提供すること、および
ii)取り出された対象者データを前記クライアントデバイスに提供することであって、前記クライアントデバイスが、前記取り出された対象者データに応答して前記身体ステータスインジケータを生成する、提供することのうちの少なくとも1つを行う請求項1に記載のシステム。
【請求項３】
前記アイデンティティ情報が、前記対象者によって供給された認証情報を含み、前記1つまたは複数の第1の処理デバイスが、前記対象者の前記アイデンティティを判定するために前記対象者を認証する請求項1または請求項2に記載のシステム。
【請求項４】
前記クライアントデバイスが、前記対象者によって供給された認証情報を使用して前記対象者を認証し、前記対象者の認証に応じて前記アイデンティティ情報を前記対象者の前記アイデンティティの指示の形態で提供する請求項3に記載のシステム。
【請求項５】
前記認証情報が、前記クライアントデバイス上のバイオメトリックデータリーダを介して受け取られたバイオメトリックデータを含む請求項3または請求項4に記載のシステム。
【請求項６】
a)前記クライアントデバイスが、前記1つまたは複数の第1の処理デバイスにアイデンティティ情報を転送し、
b)前記1つまたは複数の第1の処理デバイスから前記それぞれの識別子を受信し、
c)前記収集された対象者データを前記それぞれの識別子と一緒に前記1つまたは複数の第1の処理デバイスに転送する請求項1から5のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項７】
前記クライアントデバイスが、前記1つまたは複数の第1の処理デバイスによって実行されるサーバアプリケーションとの暗号化された通信を可能にするクライアントデバイスのソフトウェアアプリケーションを実行する請求項1から6のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項８】
前記1つまたは複数の処理デバイスが、測定データから身体ステータスインジケータを決定する際に使用され得るモデルを導出するために少なくとも複数の対象者の各々に関する対象者データを使用して機械学習を実行することによって前記対象者データを分析する請求項1から7のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項９】
前記システムが、1つまたは複数の第3の処理デバイスをさらに含み、前記第3の処理デバイスが、
a)いくつかの対象者の各々に関して前記1つまたは複数の第2の処理デバイスから前記記憶された対象者データおよびそれぞれの対象者識別子の少なくとも一部を取り出し、
b)前記それぞれの対象者識別子を使用して前記1つまたは複数の第1の処理デバイスからいくつかの対象者の各々に関するヘルスケアデータを取り出し、
c)測定データから身体ステータスインジケータを決定する際に使用するための1つまたは複数のモデルを導出するために、前記取り出された対象者データおよびヘルスケアデータを分析する請求項1から8のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項１０】
前記1つまたは複数の第1の処理デバイスが、
a)それぞれの対象者に関連するヘルスケアデータを取り出すために電子ヘルスケア記録システムとインターフェースを取ることによって、および
b)前記1つまたは複数の第1の対象者データベースから
の少なくとも一方でヘルスケアデータを取り出す請求項1から9のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項１１】
前記対象者データが、
a)少なくとも1つの身体的特徴の指示、
b)少なくとも1つの症状の指示、および
c)前記少なくとも1つの身体ステータスインジケータをさらに含む請求項1から10のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項１２】
前記クライアントデバイスが、
a)i)認証情報、
ii)少なくとも1つの身体的特徴の指示、および
iii)少なくとも1つの症状の指示のうちの少なくとも1つを収集し、
b)i)前記少なくとも1つの身体ステータスインジケータ、および
ii)少なくとも1つの測定された身体パラメータ値のうちの少なくとも1つを表示する
ためのユーザインターフェースを提示する請求項1から11のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項１３】
前記1つまたは複数の処理デバイスが、前記複数の対象者の各々に関する一意識別子を生成する請求項1から12のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項１４】
前記1つまたは複数の第1の処理デバイスが、対象者データを前記1つまたは複数の第2のデータベースに記憶するために前記1つまたは複数の第2の処理デバイスに周期的にアップロードする請求項1から13のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項１５】
前記記憶された対象者データが、前記1つまたは複数の対象者データベース内で暗号化され、前記1つまたは複数の処理デバイスが、
a)前記1つまたは複数の対象者データベースに記憶された対象者データを暗号化し、
b)前記1つまたは複数の対象者データベースから抽出された取り出された対象者データを復号する暗号化モジュールを含む請求項1から14のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項１６】
複数の対象者の身体ステータスに関連する対象者データを管理するための方法であって、
a)測定デバイスにおいて、対象者に対して実行されたインピーダンス測定を少なくとも部分的に示す測定データを獲得するステップと、
b)前記少なくとも1つの測定デバイスと通信するクライアントデバイスにおいて、
i)測定データを受信し、
ii)前記対象者のアイデンティティを示すアイデンティティ情報を決定し、
iii)(1)前記測定データ、および
(2)前記対象者の測定された身体パラメータ値であって、前記対象者に対して実行されたインピーダンス測定から少なくとも部分的に導出される、測定された身体パラメータ値、および
(3)前記測定された身体パラメータ値から少なくとも部分的に導出された少なくとも1つの身体ステータスインジケータのうちの少なくとも1つを示す収集された対象者データを生成するステップと、
c)i)1つまたは複数の第1の処理デバイス、および
ii)1つまたは複数の第2の処理デバイスを含む1つまたは複数の処理デバイスにおいて、
前記1つまたは複数の第1の処理デバイスが
(1)前記収集された対象者データおよび前記アイデンティティ情報の指示を受信すること、
(2)少なくとも部分的に前記アイデンティティ情報を使用してインデックスから識別子を取り出すことであって、前記インデックスが、複数の対象者の各々に関連するそれぞれの識別子を示す、取り出すこと、ならびに
(3)前記対象者の身体ステータスを示す1つまたは複数の身体ステータスインジケータを計算する際に記憶された対象者データが使用されることを可能にするために前記収集された対象者データを1つまたは複数の第1の対象者データベースに記憶することを行い、
前記1つまたは複数の第2の処理デバイスが、
(1)前記1つまたは複数の第1の処理デバイスから少なくとも一部の対象者データおよび少なくとも1人の対象者に関する前記それぞれの識別子を受信し、
(2)前記それぞれの識別子に従って1つまたは複数の第2の対象者データベースに前記対象者データを記憶して、それによって、複数の対象者からの対象者データが分析されることを可能にするステップとを含む、方法。
【請求項１７】
複数の対象者の身体ステータスに関連する対象者データを管理するためのシステムであって、1つまたは複数の処理デバイスを含み、前記1つまたは複数の処理デバイスが、
a)複数の第1の処理デバイスであって、
i)通信ネットワークを介してクライアントデバイスから、収集された対象者データおよびアイデンティティ情報の指示を受信することであって、前記クライアントデバイスが、測定デバイスから対象者の少なくとも1つの測定された身体パラメータ値を示す測定データを受信し、前記測定デバイスが、インピーダンス測定を実行するために適合され、前記測定データが、前記対象者に対して実行されたインピーダンス測定を少なくとも部分的に示し、前記収集された対象者データが、
(1)前記測定データ、および
(2)前記測定データから導出された少なくとも1つの測定された身体パラメータ値のうちの少なくとも1つを示す、受信することと、
ii)少なくとも部分的に前記アイデンティティ情報を使用してインデックスから識別子を取り出すことであって、前記インデックスが、複数の対象者の各々に関連するそれぞれの識別子を示す、取り出すことと、
iii)前記対象者の身体ステータスを示す1つまたは複数の身体ステータスインジケータを計算する際に記憶された対象者データが使用されることを可能にするために前記収集された対象者データを1つまたは複数の第1の対象者データベースに記憶することと、
iv)それぞれの識別子に従って1つまたは複数の第2の対象者データベースに記憶するために少なくとも一部の対象者データおよび少なくとも1人の対象者に関する前記それぞれの識別子を1つまたは複数の第2の処理デバイスにアップロードすることと
を行う1つまたは複数の第1の処理デバイスを含む、システム。
【請求項１８】
複数の対象者の身体ステータスに関連する対象者データを管理するための方法であって、1つまたは複数の処理デバイスにおいて、
a)通信ネットワークを介してクライアントデバイスから、収集された対象者データおよびアイデンティティ情報の指示を受信するステップであって、前記クライアントデバイスが、測定デバイスから対象者の少なくとも1つの測定された身体パラメータ値を示す測定データを受信し、前記測定デバイスが、インピーダンス測定を実行するために適合され、前記測定データが、前記対象者に対して実行されたインピーダンス測定を少なくとも部分的に示し、前記収集された対象者データが、
i)前記測定データ、および
ii)前記測定データから導出された少なくとも1つの測定された身体パラメータ値のうちの少なくとも1つを示す、ステップと、
b)少なくとも部分的に前記アイデンティティ情報を使用してインデックスから識別子を取り出すステップであって、前記インデックスが、複数の対象者の各々に関連するそれぞれの識別子を示す、ステップと、
c)前記対象者の身体ステータスを示す1つまたは複数の身体ステータスインジケータを計算する際に記憶された対象者データが使用されることを可能にするために前記収集された対象者データを1つまたは複数の第1の対象者データベースに記憶するステップと、
d)それぞれの識別子に従って1つまたは複数の第2の対象者データベースに記憶するために少なくとも一部の対象者データおよび少なくとも1人の対象者に関する前記それぞれの識別子を1つまたは複数の第2の処理デバイスにアップロードするステップとを含む、方法。
【請求項１９】
対象者の身体ステータスに関連する対象者データを管理するためのシステムであって、
a)複数の対象者に関する対象者データを記憶する1つまたは複数の対象者データベースであって、前記対象者データが、
i)身体ステータス情報、および
ii)前記対象者の測定された身体パラメータ値のうちの少なくとも1つを示す、1つまたは複数の対象者データベースと、
b)1つまたは複数の処理デバイスとを含み、前記1つまたは複数の処理デバイスが、
i)通信ネットワークを介してクライアントデバイスから、収集された対象者データを受信することであって、前記クライアントデバイスが、測定デバイスから対象者の少なくとも1つの測定された身体パラメータ値を示す測定データを受信し、前記測定デバイスが、インピーダンス測定を実行するために適合され、前記測定データが、前記対象者に対して実行されたインピーダンス測定を少なくとも部分的に示し、前記収集された対象者データが、
(1)前記測定データ、および
(2)前記少なくとも1つの測定された身体パラメータ値のうちの少なくとも1つを示す、受信することと、
ii)前記対象者のアイデンティティを判定することと、
iii)前記収集された対象者データおよび前記対象者の前記アイデンティティを使用して前記対象者に関する記憶された対象者データを更新することと、
iv)前記対象者に関する少なくとも一部の記憶された対象者データを取り出すことであって、前記取り出された対象者データが、それぞれの対象者に関する前に測定された身体パラメータ値を示し、前記対象者の身体ステータスを示す少なくとも1つの身体ステータスインジケータを導出するために使用される、取り出すこととを行う、システム。
【請求項２０】
前記1つまたは複数の処理デバイスが、
a)前記クライアントデバイスによって表示される身体ステータスインジケータを特定し、
b)決定された身体ステータスインジケータに従って前記取り出された対象者データを決定する請求項19に記載のシステム。
【請求項２１】
前記1つまたは複数の処理デバイスが、
a)前記身体ステータスインジケータを生成し、前記身体ステータスインジケータを前記クライアントデバイスに提供すること、および
b)取り出された対象者データを前記クライアントデバイスに提供することであって、前記クライアントデバイスが、前記取り出された対象者データに応答して前記身体ステータスインジケータを生成する、提供することのうちの少なくとも1つを行う請求項19または請求項20に記載のシステム。
【請求項２２】
前記1つまたは複数の処理デバイスが、前記対象者の認証に応じて対象者データを取り出すことおよび前記対象者データを記憶することのうちの少なくとも1つを行う請求項21に記載のシステム。
【請求項２３】
前記1つまたは複数の処理デバイスが、
a)前記クライアントデバイスから認証情報を受信し、
b)認証データをメモリに記憶された基準認証データと比較し、
c)比較の結果に応じて前記対象者を選択的に認証する請求項22に記載のシステム。
【請求項２４】
前記認証情報が、前記クライアントデバイス上のバイオメトリックデータリーダを介して受け取られたバイオメトリックデータを含む請求項23に記載のシステム。
【請求項２５】
前記1つまたは複数の処理デバイスが、前記対象者に関連する認可されたユーザを特定するインデックスを記憶して、それによって、認可されたユーザによる取り出された対象者データへのアクセスを可能にする請求項19から24のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項２６】
前記認可されたユーザが、ヘルスケアユーザに対応する請求項25に記載のシステム。
【請求項２７】
前記認可されたユーザが、それぞれのアクセスパーミッションを有し、前記取り出された対象者データが、前記認可されたユーザの前記アクセスパーミッションに従って決定される請求項25または請求項26に記載のシステム。
【請求項２８】
前記1つまたは複数の処理デバイスが、
a)ユーザクライアントデバイスから対象者データの要求を受信し、
b)前記対象者データの要求に応じて取り出された対象者データを前記ユーザクライアントデバイスに選択的に提供する請求項19から27のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項２９】
前記1つまたは複数の処理デバイスが、
a)前記対象者データの要求からユーザのアイデンティティを判定し、
b)前記ユーザが選択された認可されたユーザであるかどうかを判定し、
c)肯定的な判定に応じて取り出された対象者データを前記ユーザクライアントデバイスに選択的に提供する請求項28に記載のシステム。
【請求項３０】
前記1つまたは複数の処理デバイスが、
a)1人または複数の対象者のグループに関連する対象者データの要求をユーザクライアントデバイスから受信し、
b)1つまたは複数の対象者データベースに記憶された対象者データを問い合わせるためのクエリを生成し、
c)前記クエリを使用して前記1つまたは複数の対象者データベースから対象者データを取り出し、
d)取り出された対象者データに非特定化アルゴリズムを適用し、
e)非特定化されたデータを前記ユーザクライアントデバイスに提供する請求項19から29のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項３１】
前記対象者データが、前記1つまたは複数の対象者データベース内で暗号化され、前記1つまたは複数の処理デバイスが、
a)前記1つまたは複数の対象者データベースに記憶された対象者データを暗号化し、
b)前記1つまたは複数の対象者データベースから抽出された取り出された対象者データを復号する暗号化モジュールを含む請求項19から30のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項３２】
前記システムが、
a)i)前記対象者のアイデンティティを示すアイデンティティ情報を決定すること、
ii)少なくとも部分的に前記アイデンティティ情報を使用してインデックスから識別子を取り出すことであって、前記インデックスが、複数の対象者の各々に関連するそれぞれの識別子を示す、取り出すこと、および
iii)前記対象者の身体ステータスを示す1つまたは複数の身体ステータスインジケータを計算する際に記憶された対象者データが使用されることを可能にするために前記収集された対象者データを1つまたは複数の第1の対象者データベースに記憶することを行う1つまたは複数の第1の処理デバイスと、
b)(1)前記1つまたは複数の第1の処理デバイスから少なくとも一部の対象者データおよび少なくとも1人の対象者に関するそれぞれの識別子を受信し、
(2)前記それぞれの識別子に従って1つまたは複数の第2の対象者データベースに前記対象者データを記憶して、それによって、複数の対象者からの対象者データが分析されることを可能にする1つまたは複数の第2の処理デバイスとを含む請求項19から31のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項３３】
前記クライアントデバイスが、前記1つまたは複数の第1の処理デバイスに前記アイデンティティ情報を提供し、前記アイデンティティ情報が、前記対象者によって供給された認証情報を含み、前記1つまたは複数の第1の処理デバイスが、前記対象者の前記アイデンティティを判定するために前記認証情報を使用して前記対象者を認証する請求項32に記載のシステム。
【請求項３４】
前記クライアントデバイスが、前記対象者によって供給された認証情報を使用して前記対象者を認証し、前記対象者の認証に応じて前記アイデンティティ情報を前記対象者の前記アイデンティティの指示の形態で前記1つまたは複数の第1の処理デバイスに提供する請求項33に記載のシステム。
【請求項３５】
a)前記クライアントデバイスが、前記1つまたは複数の第1の処理デバイスにアイデンティティ情報を転送し、
b)前記1つまたは複数の第1の処理デバイスから前記それぞれの識別子を受信し、
c)前記対象者データを前記それぞれの識別子と一緒に前記1つまたは複数の第1の処理デバイスに転送する請求項32から34のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項３６】
前記システムが、1つまたは複数の第3の処理デバイスをさらに含み、前記第3の処理デバイスが、
a)いくつかの対象者の各々に関して前記1つまたは複数の第2の処理デバイスから対象者データおよびそれぞれの対象者識別子を取り出し、
b)前記それぞれの対象者識別子を使用して前記1つまたは複数の第1の処理デバイスからいくつかの対象者の各々に関するヘルスケアデータを取り出し、
c)測定データから身体ステータスインジケータを決定する際に使用するための1つまたは複数のモデルを導出するために前記対象者データおよびヘルスケアデータを分析する請求項32から35のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項３７】
前記1つまたは複数の第1の処理デバイスが、
a)それぞれの対象者に関連するヘルスケアデータを取り出すために電子ヘルスケア記録システムとインターフェースを取ることによって、および
b)前記1つまたは複数の第1の対象者データベースから
の少なくとも一方でヘルスケアデータを取り出す請求項32から36のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項３８】
前記1つまたは複数の処理デバイスが、前記複数の対象者の各々に関する一意識別子を生成する請求項32から37のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項３９】
前記1つまたは複数の第1の処理デバイスが、前記対象者データを前記1つまたは複数の第2のデータベースに記憶するために前記1つまたは複数の第2の処理デバイスに周期的にアップロードする請求項32から38のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項４０】
前記クライアントデバイスが、
a)i)認証情報、
ii)少なくとも1つの身体的特徴の指示、および
iii)少なくとも1つの症状の指示のうちの少なくとも1つを収集し、
b)i)前記少なくとも1つの身体ステータスインジケータ、および
ii)少なくとも1つの測定された身体パラメータ値のうちの少なくとも1つを表示する
ためのユーザインターフェースを提示する請求項19から39のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項４１】
前記クライアントデバイスが、前記1つまたは複数の第1の処理デバイスによって実行されるサーバアプリケーションとの暗号化された通信を可能にするクライアントデバイスのソフトウェアアプリケーションを実行する請求項19から40のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項４２】
前記1つまたは複数の処理デバイスが、測定データから身体ステータスインジケータを決定する際に使用され得るモデルを導出するために少なくとも複数の対象者の各々に関する対象者データを使用して機械学習を実行することによって前記対象者データを分析する請求項19から41のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項４３】
対象者の身体ステータスを監視するためのシステムであって、クライアントデバイスを含み、前記クライアントデバイスが、
a)入力、
b)ディスプレイ、
c)ソフトウェアアプリケーションを含むメモリ、および
d)クライアントデバイスプロセッサであって、 
i)測定デバイスから前記対象者の少なくとも1つの測定された身体パラメータ値を示す測定データを受信すること、
ii)前記対象者のアイデンティティを示すアイデンティティ情報を決定すること、
iii)収集された対象者データを1つまたは複数のリモート処理デバイスに提供することであって、前記収集された対象者データが、
(1)前記測定データ、および
(2)前記測定データから導出された少なくとも1つの測定された身体パラメータ値であって、前記1つまたは複数のリモート処理デバイスが、前記収集された対象者データに応答して1つまたは複数の対象者データベースに記憶された対象者データを更新し、前記対象者データが、
(a)身体ステータスインジケータ、および
(b)前記対象者の測定された身体パラメータ値を示す、少なくとも1つの測定された身体パラメータ値
のうちの少なくとも1つを示す、提供すること、ならびに
iv)少なくとも部分的に測定された身体パラメータ値から導出された身体ステータスインジケータの指示を表示すること
を行うクライアントデバイスプロセッサを有する、システム。
【請求項４４】
前記クライアントデバイスが、前記入力を介して前記対象者から認証情報を獲得し、前記認証情報が、前記対象者を認証するために使用される請求項43に記載のシステム。
【請求項４５】
前記クライアントデバイスが、
a)認証データを前記メモリに記憶された基準認証データと比較すること、および
b)比較の結果に応じて前記対象者を選択的に認証することによって前記対象者を認証する請求項44に記載のシステム。
【請求項４６】
前記クライアントデバイスプロセッサが、
a)前記1つまたは複数の処理デバイスから取り出された対象者データを受信し、
b)前記取り出された対象者データを使用して前記身体ステータスインジケータを生成する請求項43から45のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項４７】
前記クライアントデバイスが、対象者データの要求を前記1つまたは複数の処理デバイスに与えることによって前記対象者データを受信し、前記1つまたは複数の処理デバイスが、前記対象者データの要求に応じて前記対象者データを前記クライアントデバイスに提供する請求項43から46のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項４８】
前記クライアントデバイスが、前記1つまたは複数の処理デバイスから前記身体ステータスインジケータを受信する請求項43から47のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項４９】
前記クライアントデバイスプロセッサが、前記測定デバイスから少なくとも1つの測定された身体パラメータ値の指示を受信する請求項43から48のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項５０】
前記クライアントデバイスが、
a)前記対象者に対する質問を表示し、
b)対象者の入力コマンドに従って少なくとも1つの応答の指示を決定する請求項43から49のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項５１】
前記クライアントデバイスプロセッサが、
a)対象者の入力コマンドに従って1人または複数の選択された認可されたユーザの指示を決定し、
b)前記リモート処理デバイスに、それぞれの対象者に関連する前記1人または複数の選択された認可されたユーザの指示を記録させる請求項43から50のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項５２】
前記クライアントデバイスプロセッサが、
a)前記リモート処理デバイスから1人または複数の認可されたユーザの指示を取り出し、
b)前記1人または複数の認可されたユーザのリストを表示し、
c)対象者の入力コマンドに従って前記1人または複数の選択された認可されたユーザの選択を決定する請求項51に記載のシステム。
【請求項５３】
前記クライアントデバイスが、
a)前記クライアントデバイスが前記測定デバイスと通信することを可能にする第1のワイヤレス通信モジュールと、
b)前記クライアントデバイスが通信ネットワークを介して前記リモート処理デバイスと通信することを可能にする第2のワイヤレス通信モジュールとを含む請求項43から52のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項５４】
前記クライアントデバイスが、通信モジュールを使用して1つまたは複数のその他のクライアントデバイスと通信するように構成される請求項43から53のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項５５】
前記クライアントデバイスが、
a)スマートフォン、および
b)タブレットのうちの少なくとも1つを含む請求項43から54のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項５６】
前記クライアントデバイスが、ビデオ通信を可能にするためのカメラを含む請求項43から55のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項５７】
前記クライアントデバイスが、測定手順を実行させるために前記測定デバイスと通信する請求項43から56のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項５８】
前記クライアントデバイスが、前記対象者の成功した認証に応じて測定手順を実行させる請求項57に記載のシステム。
【請求項５９】
前記クライアントデバイスが、
a)実行される測定プロセスを決定し、
b)選択された測定プロセスを実行するように前記測定デバイスに命じる請求項57または請求項58に記載のシステム。
【請求項６０】
前記システムが、少なくとも部分的に前記対象者の認証によって前記対象者のアイデンティティを判定する請求項19から59のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項６１】
前記システムが、
a)前記少なくとも1つの測定された身体パラメータ値、および
b)身体ステータスインジケータのうちの少なくとも1つを決定するために前記測定データを少なくとも部分的に分析する請求項19から60のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項６２】
前記システムが、前記少なくとも1つの測定された身体パラメータ値を
a)基準の範囲、および
b)前の測定された身体パラメータ値のうちの少なくとも1つと比較することによって前記身体ステータスインジケータを決定する請求項19から61のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項６３】
前記システムが、
a)身体ステータスインジケータおよび少なくとも1つの測定された身体パラメータ値のうちの少なくとも1つを通知基準と比較し、
b)比較の結果に応じて通知を選択的に生成する請求項19から62のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項６４】
前記通知基準が、
a)身体ステータスインジケータおよび少なくとも1つの測定された身体パラメータ値のうちの少なくとも1つが基準の範囲外であること、ならびに
b)身体ステータスインジケータおよび少なくとも1つの測定された身体パラメータ値のうちの少なくとも1つの変化が基準の範囲外であることを含む請求項63に記載のシステム。
【請求項６５】
前記通知が、
a)前記対象者、および
b)選択された認可されたユーザのうちの少なくとも一方に与えられる請求項63または請求項64に記載のシステム。
【請求項６６】
前記収集された対象者データが、
a)少なくとも1つの身体的特徴の指示、
b)少なくとも1つの症状の指示、および
c)前記少なくとも1つの身体ステータスインジケータをさらに含む請求項19から65のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項６７】
ヘルスケアデータが、ヘルスケア記録から少なくとも部分的に決定される請求項19から66のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項６８】
前記1つまたは複数の処理デバイスと前記クライアントデバイスとの間の通信が、暗号化される請求項19から67のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項６９】
暗号化が、
a)セッション鍵、
b)前記1つまたは複数の処理デバイスに関連する秘密公開鍵ペア、および
c)前記クライアントデバイスに関連する秘密公開鍵ペアのうちの少なくとも1つを使用して実行される請求項68に記載のシステム。
【請求項７０】
前記測定デバイスが、
a)使用中に前記対象者に電気的に接触して提供される複数の電極、
b)いくつかの前記複数の電極に結合された少なくとも1つのセンサーであって、前記いくつかの前記複数の電極を介して前記対象者内の少なくとも1つの身体信号を測定するように適合される、少なくとも1つのセンサー、および
c)i)前記少なくとも1つのセンサーから前記少なくとも1つの身体信号の指示を受信し、
ii)前記少なくとも1つの身体信号を使用して少なくとも1つの身体パラメータ値を示す測定データを生成する測定デバイスプロセッサを含む請求項19から69のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項７１】
前記測定デバイスが、
a)使用中に前記対象者に電気的に接触して提供される複数の電極と、
b)前記複数の電極の第1のサブセットに結合された少なくとも1つの信号ジェネレータであって、前記複数の電極の前記第1のサブセットを介して前記対象者に印加される駆動信号を生成するように適合される、少なくとも1つの信号ジェネレータと、
c)前記複数の電極の第2のサブセットに結合された少なくとも1つのセンサーであって、前記複数の電極の前記第2のサブセットを介して前記対象者内の少なくとも1つの応答信号を測定するように適合される、少なくとも1つのセンサーと、
d)測定デバイスプロセッサとを含み、前記測定デバイスプロセッサが、
i)前記少なくとも1つの信号ジェネレータを制御すること、
ii)前記少なくとも1つのセンサーから測定された少なくとも1つの応答信号の指示を受信すること、および
iii)前記少なくとも1つの応答信号を使用して少なくとも1つの身体パラメータを示す測定データを生成することであって、前記少なくとも1つの身体パラメータが、インピーダンス値を含む、生成することを行う請求項19から70のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項７２】
前記測定デバイスが、前記測定デバイスが前記クライアントデバイスと通信することを可能にするワイヤレス通信モジュールを含む請求項70または71に記載のシステム。
【請求項７３】
前記測定デバイスプロセッサが、前記測定データを生成するために前記少なくとも1つの身体信号を少なくとも部分的に処理する請求項70から72のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項７４】
前記測定データが、前記対象者と接触する電極を介して測定される電圧信号の指示を含み、前記少なくとも1つの身体パラメータが、
a)呼吸パラメータ、
b)心臓パラメータ、および
c)インピーダンスパラメータのうちの少なくとも1つを含む請求項19から73のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項７５】
対象者の身体ステータスに関連する対象者データを管理するためのシステムであって、
a)複数の対象者に関する対象者データを記憶する1つまたは複数の対象者データベースであって、前記対象者データが、
i)身体ステータスインジケータ、および
ii)前記対象者の測定された身体パラメータ値を示す、1つまたは複数の対象者データベースと、
b)1つまたは複数の処理デバイスと、
c)クライアントデバイスとを含み、前記クライアントデバイスが、
i)入力、
ii)ディスプレイ、
iii)ソフトウェアアプリケーションを含むメモリ、および
iv)クライアントデバイスプロセッサを有し、前記クライアントデバイスプロセッサが、
(1)測定デバイスから前記対象者の少なくとも1つの測定された身体パラメータ値を示す測定データを受信すること、
(2)前記対象者のアイデンティティを判定すること、
(3)収集された対象者データを前記1つまたは複数の処理デバイスに提供することであって、前記収集された対象者データが、
(a)前記測定データ、および
(b)前記少なくとも1つの測定された身体パラメータ値であって、リモート処理デバイスが、前記収集された対象者データに応答して
(i)前記1つまたは複数の対象者データベースに記憶された対象者データを更新すること、
(ii)要求に応じて、前記対象者に関する取り出された対象者データを取り出すことであって、前記取り出された対象者データが、それぞれの対象者に関する測定された身体パラメータ値を示し、前記対象者の身体ステータスを示す身体ステータスインジケータを導出するために使用される、取り出すことを行う、前記少なくとも1つの測定された身体パラメータ値
のうちの少なくとも1つを示す、提供すること、ならびに
(4)少なくとも部分的に測定された身体パラメータ値から導出された身体ステータスインジケータの指示を表示することを行う、システム。
【請求項７６】
対象者の身体ステータスに関連する対象者データを管理するための方法であって、電子処理デバイスにおいて、
a)通信ネットワークを介してクライアントデバイスから、収集された対象者データを受信するステップであって、前記クライアントデバイスが、測定デバイスから対象者の少なくとも1つの測定された身体パラメータ値を示す測定データを受信し、前記収集された対象者データが、
i)前記測定データ、および
ii)前記少なくとも1つの測定された身体パラメータ値
のうちの少なくとも1つを示す、ステップと、
b)前記対象者のアイデンティティを判定するステップと、
c)前記収集された対象者データを使用して前記対象者に関する対象者データを更新するステップであって、前記対象者データが、1つまたは複数の対象者データベースに記憶され、
i)身体ステータスインジケータ、および
ii)前記対象者の測定された身体パラメータ値を示す、ステップと、
d)要求に応じて、前記対象者に関する取り出された対象者データを取り出すステップであって、前記取り出された対象者データが、それぞれの対象者に関する測定された身体パラメータ値を示し、前記対象者の身体ステータスを示す身体ステータスインジケータを導出するために使用される、ステップとを含む、方法。
【請求項７７】
対象者の身体ステータスを監視するための方法であって、クライアントデバイスのクライアントデバイスプロセッサにおいて、
a)測定デバイスから前記対象者の少なくとも1つの測定された身体パラメータ値を示す測定データを受信するステップと、
b)前記対象者のアイデンティティを判定するステップと、
c)収集された対象者データをリモート処理デバイスに提供するステップであって、前記収集された対象者データが、
i)前記測定データ、および
ii)前記少なくとも1つの測定された身体パラメータ値であって、前記リモート処理デバイスが、前記収集された対象者データに応答して1つまたは複数の対象者データベースに記憶された対象者データを更新し、前記対象者データが、
(1)身体ステータスインジケータ、および
(2)前記対象者の測定された身体パラメータ値を示す、前記少なくとも1つの測定された身体パラメータ値
のうちの少なくとも1つを示す、ステップと、
d)少なくとも部分的に測定された身体パラメータ値から導出された身体ステータスインジケータの指示を表示するステップとを含む、方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、対象者の身体ステータスに関連する対象者データを管理し、対象者の身体ステータスを監視するためのシステムおよび方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
いかなる以前の公開(もしくはその公開から導き出された情報)または知られているいかなる事項への本明細書における言及も、以前の公開(もしくはその公開から導き出された情報)または知られている事項が本明細書が関連する傾注分野(field of endeavour)の技術常識の一部を形成するという考えの承認または容認またはいずれかの提案の形態として受け取られず、受け取られるべきでない。
【０００３】
電子医療記録を提供することは知られているが、そのような記録の理解および使用は、いくつかの理由で制限されてきた。たとえば、医療記録に含まれる情報の機密性は、医療記録が安全に維持されることが必要であることを意味し、そのことは、問題となる可能性があり、特に、医療記録にアクセスする保有者とユーザとの両方に負担となる。加えて、情報は、未だに大部分が医療記録システムに手動で入力される。このことは、医療記録の効果的な生成にボトルネックをもたらし、さらに、情報が不正確に入力される可能性を生じ、それは、ひいては患者の転帰に重大な影響を与える可能性がある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特許出願第WO2009059351号
【発明の概要】
【課題を解決するための手段】
【０００５】
1つの広い形態で、本発明の態様は、複数の対象者の身体ステータスに関連する対象者データを管理するためのシステムであって、対象者に対して実行されたインピーダンス測定を少なくとも部分的に示す測定データを獲得する測定デバイスと、測定データを受信し、対象者のアイデンティティ(identity)を示すアイデンティティ情報を決定し、測定データ、および対象者の測定された身体パラメータ値であって、対象者に対して実行されたインピーダンス測定から少なくとも部分的に導出される、測定された身体パラメータ値、および測定された身体パラメータ値から少なくとも部分的に導出された少なくとも1つの身体ステータスインジケータのうちの少なくとも1つを示す収集された対象者データを生成する少なくとも1つの測定デバイスと通信するクライアントデバイスと、収集された対象者データおよびアイデンティティ情報の指示を受信すること、少なくとも部分的にアイデンティティ情報を使用してインデックスから識別子を取り出すことであって、インデックスが、複数の対象者の各々に関連するそれぞれの識別子を示す、取り出すこと、および対象者の身体ステータスを示す1つまたは複数の身体ステータスインジケータを計算する際に記憶された対象者データが使用されることを可能にするために収集された対象者データを1つまたは複数の第1の対象者データベースに記憶することを行う1つまたは複数の第1の処理デバイス、ならびに1つまたは複数の第1の処理デバイスから少なくとも一部の対象者データおよび少なくとも1人の対象者のそれぞれの識別子を受信し、それぞれの識別子に従って1つまたは複数の第2の対象者データベースに対象者データを記憶して、それによって、複数の対象者からの対象者データが分析されることを可能にする1つまたは複数の第2の処理デバイスを含む1つまたは複数の処理デバイスとを含む、システムを提供しようとする。
【０００６】
一実施形態において、1つまたは複数の処理デバイスは、表示される身体ステータスインジケータを決定し、決定された身体ステータスインジケータに従って対象者に関する記憶された対象者データの少なくとも一部を取り出し、身体ステータスインジケータを生成し、身体ステータスインジケータをクライアントデバイスに提供すること、および取り出された対象者データをクライアントデバイスに提供することであって、クライアントデバイスが、取り出された対象者データに応答して身体ステータスインジケータを生成する、提供することのうちの少なくとも1つを行う。
【０００７】
一実施形態において、アイデンティティ情報は、対象者によって供給された認証情報を含み、1つまたは複数の第1の処理デバイスは、対象者のアイデンティティを判定するために対象者を認証する。
【０００８】
一実施形態において、クライアントデバイスは、対象者によって供給された認証情報を使用して対象者を認証し、対象者の認証に応じてアイデンティティ情報を対象者のアイデンティティの指示の形態で提供する。
【０００９】
一実施形態において、認証情報は、クライアントデバイス上のバイオメトリックデータリーダを介して受け取られたバイオメトリックデータを含む。
【００１０】
一実施形態において、クライアントデバイスは、1つまたは複数の第1の処理デバイスにアイデンティティ情報を転送し、1つまたは複数の第1の処理デバイスからそれぞれの識別子を受信し、収集された対象者データをそれぞれの識別子と一緒に1つまたは複数の第1の処理デバイスに転送する。
【００１１】
一実施形態において、クライアントデバイスは、1つまたは複数の第1の処理デバイスによって実行されるサーバアプリケーションとの暗号化された通信を可能にするクライアントデバイスのソフトウェアアプリケーションを実行する。
【００１２】
一実施形態において、1つまたは複数の処理デバイスは、測定データから身体ステータスインジケータを決定する際に使用され得るモデルを導出するために少なくとも複数の対象者の各々に関する対象者データを使用して機械学習を実行することによって対象者データを分析する。
【００１３】
一実施形態において、システムは、1つまたは複数の第3の処理デバイスをさらに含み、第3の処理デバイスは、いくつかの対象者の各々に関して1つまたは複数の第2の処理デバイスから記憶された対象者データおよびそれぞれの対象者識別子の少なくとも一部を取り出し、それぞれの対象者識別子を使用して1つまたは複数の第1の処理デバイスからいくつかの対象者の各々に関するヘルスケアデータを取り出し、測定データから身体ステータスインジケータを決定する際に使用するための1つまたは複数のモデルを導出するために、取り出された対象者データおよびヘルスケアデータを分析する。
【００１４】
一実施形態において、1つまたは複数の第1の処理デバイスは、それぞれの対象者に関連するヘルスケアデータを取り出すために電子ヘルスケア記録システムとインターフェースを取ることによって、および1つまたは複数の第1の対象者データベースからの少なくとも一方でヘルスケアデータを取り出す。
【００１５】
一実施形態において、対象者データは、少なくとも1つの身体的特徴の指示、少なくとも1つの症状の指示、および少なくとも1つの身体ステータスインジケータをさらに含む。
【００１６】
一実施形態において、クライアントデバイスは、認証情報、少なくとも1つの身体的特徴の指示、および少なくとも1つの症状の指示のうちの少なくとも1つを収集し、少なくとも1つの身体ステータスインジケータ、および少なくとも1つの測定された身体パラメータ値のうちの少なくとも1つを表示するためのユーザインターフェースを提示する。
【００１７】
一実施形態において、1つまたは複数の処理デバイスは、複数の対象者の各々に関する一意識別子を生成する。
【００１８】
一実施形態において、1つまたは複数の第1の処理デバイスは、対象者データを1つまたは複数の第2のデータベースに記憶するために1つまたは複数の第2の処理デバイスに周期的にアップロードする。
【００１９】
一実施形態において、記憶された対象者データは、1つまたは複数の対象者データベース内で暗号化され、1つまたは複数の処理デバイスは、1つまたは複数の対象者データベースに記憶された対象者データを暗号化し、1つまたは複数の対象者データベースから抽出された取り出された対象者データを復号する暗号化モジュールを含む。
【００２０】
1つの広い形態で、本発明の態様は、複数の対象者の身体ステータスに関連する対象者データを管理するための方法であって、測定デバイスにおいて、対象者に対して実行されたインピーダンス測定を少なくとも部分的に示す測定データを獲得するステップと、少なくとも1つの測定デバイスと通信するクライアントデバイスにおいて、測定データを受信し、対象者のアイデンティティを示すアイデンティティ情報を決定し、測定データ、および対象者の測定された身体パラメータ値であって、対象者に対して実行されたインピーダンス測定から少なくとも部分的に導出される、測定された身体パラメータ値、および測定された身体パラメータ値から少なくとも部分的に導出された少なくとも1つの身体ステータスインジケータのうちの少なくとも1つを示す収集された対象者データを生成するステップとを含む、方法を提供しようとする。
【００２１】
収集された対象者データおよびアイデンティティ情報の指示を受信すること、少なくとも部分的にアイデンティティ情報を使用してインデックスから識別子を取り出すことであって、インデックスが、複数の対象者の各々に関連するそれぞれの識別子を示す、取り出すこと、ならびに対象者の身体ステータスを示す1つまたは複数の身体ステータスインジケータを計算する際に記憶された対象者データが使用されることを可能にするために収集された対象者データを1つまたは複数の第1の対象者データベースに記憶することを行う1つまたは複数の第1の処理デバイスと、1つまたは複数の第1の処理デバイスから少なくとも一部の対象者データおよび少なくとも1人の対象者に関するそれぞれの識別子を受信し、それぞれの識別子に従って1つまたは複数の第2の対象者データベースに対象者データを記憶して、それによって、複数の対象者からの対象者データが分析されることを可能にする1つまたは複数の第2の処理デバイスとを含む1つまたは複数の処理デバイスにおいて。
【００２２】
1つの広い形態で、本発明の態様は、複数の対象者の身体ステータスに関連する対象者データを管理するためのシステムであって、通信ネットワークを介してクライアントデバイスから収集された対象者データおよびアイデンティティ情報の指示を受信することであって、クライアントデバイスが、測定デバイスから対象者の少なくとも1つの測定された身体パラメータ値を示す測定データを受信し、測定デバイスが、インピーダンス測定を実行するために適合され、測定データが、対象者に対して実行されたインピーダンス測定を少なくとも部分的に示し、収集された対象者データが、測定データ、および測定データから導出された少なくとも1つの測定された身体パラメータ値のうちの少なくとも1つを示す、受信すること、ならびに少なくとも部分的にアイデンティティ情報を使用してインデックスから識別子を取り出すことであって、インデックスが、複数の対象者の各々に関連するそれぞれの識別子を示す、取り出すこと、ならびに対象者の身体ステータスを示す1つまたは複数の身体ステータスインジケータを計算する際に記憶された対象者データが使用されることを可能にするために収集された対象者データを1つまたは複数の第1の対象者データベースに記憶すること、ならびにそれぞれの識別子に従って1つまたは複数の第2の対象者データベースに記憶するために少なくとも一部の対象者データおよび少なくとも1人の対象者に関するそれぞれの識別子を1つまたは複数の第2の処理デバイスにアップロードすることを行う1つまたは複数の第1の処理デバイスを含む1つまたは複数の処理デバイスを含む、システムを提供しようとする。
【００２３】
1つの広い形態で、本発明の態様は、複数の対象者の身体ステータスに関連する対象者データを管理するための方法であって、1つまたは複数の処理デバイスにおいて、通信ネットワークを介してクライアントデバイスから収集された対象者データおよびアイデンティティ情報の指示を受信するステップであって、クライアントデバイスが、測定デバイスから対象者の少なくとも1つの測定された身体パラメータ値を示す測定データを受信し、測定デバイスが、インピーダンス測定を実行するために適合され、測定データが、対象者に対して実行されたインピーダンス測定を少なくとも部分的に示し、収集された対象者データが、測定データ、および測定データから導出された少なくとも1つの測定された身体パラメータ値のうちの少なくとも1つを示す、ステップと、少なくとも部分的にアイデンティティ情報を使用してインデックスから識別子を取り出すステップであって、インデックスが、複数の対象者の各々に関連するそれぞれの識別子を示す、ステップと、対象者の身体ステータスを示す1つまたは複数の身体ステータスインジケータを計算する際に記憶された対象者データが使用されることを可能にするために収集された対象者データを1つまたは複数の第1の対象者データベースに記憶するステップと、それぞれの識別子に従って1つまたは複数の第2の対象者データベースに記憶するために少なくとも一部の対象者データおよび少なくとも1人の対象者に関するそれぞれの識別子を1つまたは複数の第2の処理デバイスにアップロードするステップとを含む、方法を提供しようとする。
【００２４】
1つの広い形態で、本発明の態様は、対象者の身体ステータスに関連する対象者データを管理するためのシステムであって、複数の対象者に関する対象者データを記憶する1つまたは複数の対象者データベースであって、対象者データが、身体ステータス情報、および対象者の測定された身体パラメータ値のうちの少なくとも1つを示す、1つまたは複数の対象者データベースと、通信ネットワークを介してクライアントデバイスから収集された対象者データを受信することであって、クライアントデバイスが、測定デバイスから対象者の少なくとも1つの測定された身体パラメータ値を示す測定データを受信し、測定デバイスが、インピーダンス測定を実行するために適合され、測定データが、対象者に対して実行されたインピーダンス測定を少なくとも部分的に示し、収集された対象者データが、測定データ、および少なくとも1つの測定された身体パラメータ値のうちの少なくとも1つを示す、受信すること、ならびに対象者のアイデンティティを判定すること、収集された対象者データおよび対象者のアイデンティティを使用して対象者に関する記憶された対象者データを更新すること、ならびに対象者に関する少なくとも一部の記憶された対象者データを取り出すことであって、取り出された対象者データが、それぞれの対象者に関する前に測定された身体パラメータ値を示し、対象者の身体ステータスを示す少なくとも1つの身体ステータスインジケータを導出するために使用される、取り出すことを行う1つまたは複数の処理デバイスとを含む、システムを提供しようとする。
【００２５】
一実施形態において、1つまたは複数の処理デバイスは、クライアントデバイスによって表示される身体ステータスインジケータを特定し、決定された身体ステータスインジケータに従って取り出された対象者データを決定する。
【００２６】
一実施形態において、1つまたは複数の処理デバイスは、身体ステータスインジケータを生成し、身体ステータスインジケータをクライアントデバイスに提供すること、および取り出された対象者データをクライアントデバイスに提供することであって、クライアントデバイスが、取り出された対象者データに応答して身体ステータスインジケータを生成する、提供することのうちの少なくとも1つを行う。
【００２７】
一実施形態において、1つまたは複数の処理デバイスは、対象者の認証に応じて対象者データを取り出すことおよび対象者データを記憶することのうちの少なくとも1つを行う。
【００２８】
一実施形態において、1つまたは複数の処理デバイスは、クライアントデバイスから認証情報を受信し、認証データをメモリに記憶された基準認証データと比較し、比較の結果に応じて対象者を選択的に認証する。
【００２９】
一実施形態において、認証情報は、クライアントデバイス上のバイオメトリックデータリーダを介して受け取られたバイオメトリックデータを含む。
【００３０】
一実施形態において、1つまたは複数の処理デバイスは、対象者に関連する認可されたユーザを特定するインデックスを記憶して、それによって、認可されたユーザによる取り出された対象者データへのアクセスを可能にする。
【００３１】
一実施形態において、認可されたユーザは、ヘルスケアユーザに対応する。
【００３２】
一実施形態において、認可されたユーザは、それぞれのアクセスパーミッションを有し、取り出された対象者データは、認可されたユーザのアクセスパーミッションに従って決定される。
【００３３】
一実施形態において、1つまたは複数の処理デバイスは、ユーザクライアントデバイスから対象者データの要求を受信し、対象者データの要求に応じて取り出された対象者データをユーザクライアントデバイスに選択的に提供する。
【００３４】
一実施形態において、1つまたは複数の処理デバイスは、対象者データの要求からユーザのアイデンティティを判定し、ユーザが選択された認可されたユーザであるかどうかを判定し、肯定的な判定に応じて取り出された対象者データをユーザクライアントデバイスに選択的に提供する。
【００３５】
一実施形態において、1つまたは複数の処理デバイスは、1人または複数の対象者のグループに関連する対象者データの要求をユーザクライアントデバイスから受信し、1つまたは複数の対象者データベースに記憶された対象者データを問い合わせるためのクエリを生成し、クエリを使用して1つまたは複数の対象者データベースから対象者データを取り出し、取り出された対象者データに非特定化アルゴリズムを適用し、非特定化されたデータをユーザクライアントデバイスに提供する。
【００３６】
一実施形態において、対象者データは、1つまたは複数の対象者データベース内で暗号化され、1つまたは複数の処理デバイスは、1つまたは複数の対象者データベースに記憶された対象者データを暗号化し、1つまたは複数の対象者データベースから抽出された取り出された対象者データを復号する暗号化モジュールを含む。
【００３７】
一実施形態において、システムは、対象者のアイデンティティを示すアイデンティティ情報を決定すること、少なくとも部分的にアイデンティティ情報を使用してインデックスから識別子を取り出すことであって、インデックスが、複数の対象者の各々に関連するそれぞれの識別子を示す、取り出すこと、および対象者の身体ステータスを示す1つまたは複数の身体ステータスインジケータを計算する際に記憶された対象者データが使用されることを可能にするために収集された対象者データを1つまたは複数の第1の対象者データベースに記憶することを行う1つまたは複数の第1の処理デバイスと、1つまたは複数の第1の処理デバイスから少なくとも一部の対象者データおよび少なくとも1人の対象者に関するそれぞれの識別子を受信し、それぞれの識別子に従って1つまたは複数の第2の対象者データベースに対象者データを記憶して、それによって、複数の対象者からの対象者データが分析されることを可能にする1つまたは複数の第2の処理デバイスとを含む。
【００３８】
一実施形態において、クライアントデバイスは、1つまたは複数の第1の処理デバイスにアイデンティティ情報を提供し、アイデンティティ情報は、対象者によって供給された認証情報を含み、1つまたは複数の第1の処理デバイスは、対象者のアイデンティティを判定するために認証情報を使用して対象者を認証する。
【００３９】
一実施形態において、クライアントデバイスは、対象者によって供給された認証情報を使用して対象者を認証し、対象者の認証に応じてアイデンティティ情報を対象者のアイデンティティの指示の形態で1つまたは複数の第1の処理デバイスに提供する。
【００４０】
一実施形態において、クライアントデバイスは、1つまたは複数の第1の処理デバイスにアイデンティティ情報を転送し、1つまたは複数の第1の処理デバイスからそれぞれの識別子を受信し、対象者データをそれぞれの識別子と一緒に1つまたは複数の第1の処理デバイスに転送する。
【００４１】
一実施形態において、システムは、1つまたは複数の第3の処理デバイスをさらに含み、第3の処理デバイスは、いくつかの対象者の各々に関して1つまたは複数の第2の処理デバイスから対象者データおよびそれぞれの対象者識別子を取り出し、それぞれの対象者識別子を使用して1つまたは複数の第1の処理デバイスからいくつかの対象者の各々に関するヘルスケアデータを取り出し、測定データから身体ステータスインジケータを決定する際に使用するための1つまたは複数のモデルを導出するために対象者データおよびヘルスケアデータを分析する。
【００４２】
一実施形態において、1つまたは複数の第1の処理デバイスは、それぞれの対象者に関連するヘルスケアデータを取り出すために電子ヘルスケア記録システムとインターフェースを取ることによって、および1つまたは複数の第1の対象者データベースからの少なくとも一方でヘルスケアデータを取り出す。
【００４３】
一実施形態において、1つまたは複数の処理デバイスは、複数の対象者の各々に関する一意識別子を生成する。
【００４４】
一実施形態において、1つまたは複数の第1の処理デバイスは、対象者データを1つまたは複数の第2のデータベースに記憶するために1つまたは複数の第2の処理デバイスに周期的にアップロードする。
【００４５】
一実施形態において、クライアントデバイスは、認証情報、少なくとも1つの身体的特徴の指示、および少なくとも1つの症状の指示のうちの少なくとも1つを収集し、少なくとも1つの身体ステータスインジケータ、および少なくとも1つの測定された身体パラメータ値のうちの少なくとも1つを表示するためのユーザインターフェースを提示する。
【００４６】
一実施形態において、クライアントデバイスは、1つまたは複数の第1の処理デバイスによって実行されるサーバアプリケーションとの暗号化された通信を可能にするクライアントデバイスのソフトウェアアプリケーションを実行する。
【００４７】
一実施形態において、1つまたは複数の処理デバイスは、測定データから身体ステータスインジケータを決定する際に使用され得るモデルを導出するために少なくとも複数の対象者の各々に関する対象者データを使用して機械学習を実行することによって対象者データを分析する。
【００４８】
1つの広い形態で、本発明の態様は、対象者の身体ステータスを監視するためのシステムであって、入力、ディスプレイ、ソフトウェアアプリケーションを含むメモリ、ならびに測定デバイスから対象者の少なくとも1つの測定された身体パラメータ値を示す測定データを受信すること、対象者のアイデンティティを示すアイデンティティ情報を決定すること、収集された対象者データを1つまたは複数のリモート処理デバイスに提供することであって、収集された対象者データが、測定データ、および測定データから導出された少なくとも1つの測定された身体パラメータ値であって、1つまたは複数のリモート処理デバイスが、収集された対象者データに応答して1つまたは複数の対象者データベースに記憶された対象者データを更新し、対象者データが、身体ステータスインジケータ、および対象者の測定された身体パラメータ値を示す、少なくとも1つの測定された身体パラメータ値のうちの少なくとも1つを示す、提供すること、ならびに少なくとも部分的に測定された身体パラメータ値から導出された身体ステータスインジケータの指示を表示することを行うクライアントデバイスプロセッサを有するクライアントデバイスを含む、システムを提供しようとする。
【００４９】
一実施形態において、クライアントデバイスは、入力を介して対象者から認証情報を獲得し、認証情報は、対象者を認証するために使用される。
【００５０】
一実施形態において、クライアントデバイスは、認証データをメモリに記憶された基準認証データと比較すること、および比較の結果に応じて対象者を選択的に認証することによって対象者を認証する。
【００５１】
一実施形態において、クライアントデバイスプロセッサは、1つまたは複数の処理デバイスから取り出された対象者データを受信し、取り出された対象者データを使用して身体ステータスインジケータを生成する。
【００５２】
一実施形態において、クライアントデバイスは、対象者データの要求を1つまたは複数の処理デバイスに与えることによって対象者データを受信し、1つまたは複数の処理デバイスは、対象者データの要求に応じて対象者データをクライアントデバイスに提供する。
【００５３】
一実施形態において、クライアントデバイスは、1つまたは複数の処理デバイスから身体ステータスインジケータを受信する。
【００５４】
一実施形態において、クライアントデバイスプロセッサは、測定デバイスから少なくとも1つの測定された身体パラメータ値の指示を受信する。
【００５５】
一実施形態において、クライアントデバイスは、対象者に対する質問を表示し、対象者の入力コマンドに従って少なくとも1つの答えの指示を決定する。
【００５６】
一実施形態において、クライアントデバイスプロセッサは、対象者の入力コマンドに従って1人または複数の選択された認可されたユーザの指示を決定し、リモート処理デバイスにそれぞれの対象者に関連する1人または複数の選択された認可されたユーザの指示を記録させる。
【００５７】
一実施形態において、クライアントデバイスプロセッサは、リモート処理デバイスから1人または複数の認可されたユーザの指示を取り出し、1人または複数の認可されたユーザのリストを表示し、対象者の入力コマンドに従って1人または複数の選択された認可されたユーザの選択を決定する。
【００５８】
一実施形態において、クライアントデバイスは、クライアントデバイスが測定デバイスと通信することを可能にする第1のワイヤレス通信モジュールと、クライアントデバイスが通信ネットワークを介してリモート処理デバイスと通信することを可能にする第2のワイヤレス通信モジュールとを含む。
【００５９】
一実施形態において、クライアントデバイスは、通信モジュールを使用して1つまたは複数のその他のクライアントデバイスと通信するように構成される。
【００６０】
一実施形態において、クライアントデバイスは、スマートフォンおよびタブレットのうちの少なくとも1つを含む。
【００６１】
一実施形態において、クライアントデバイスは、ビデオ通信を可能にするためのカメラを含む。
【００６２】
一実施形態において、クライアントデバイスは、測定手順を実行させるために測定デバイスと通信する。
【００６３】
一実施形態において、クライアントデバイスは、対象者の成功した認証に応じて測定手順を実行させる。
【００６４】
一実施形態において、クライアントデバイスは、実行される測定プロセスを決定し、選択された測定プロセスを実行するように測定デバイスに命じる。
【００６５】
一実施形態において、システムは、少なくとも部分的に対象者の認証によって対象者のアイデンティティを判定する。
【００６６】
一実施形態において、システムは、少なくとも1つの測定された身体パラメータ値、および身体ステータスインジケータのうちの少なくとも1つを決定するために測定データを少なくとも部分的に分析する。
【００６７】
一実施形態において、システムは、少なくとも1つの測定された身体パラメータ値を基準の範囲、および前の測定された身体パラメータ値のうちの少なくとも1つと比較することによって身体ステータスインジケータを決定する。
【００６８】
一実施形態において、システムは、身体ステータスインジケータおよび少なくとも1つの測定された身体パラメータ値のうちの少なくとも1つを通知基準と比較し、比較の結果に応じて通知を選択的に生成する。
【００６９】
一実施形態において、通知基準は、身体ステータスインジケータおよび少なくとも1つの測定された身体パラメータ値のうちの少なくとも1つが基準の範囲外であること、ならびに身体ステータスインジケータおよび少なくとも1つの測定された身体パラメータ値のうちの少なくとも1つの変化が基準の範囲外であることを含む。
【００７０】
一実施形態において、通知は、対象者、および選択された認可されたユーザのうちの少なくとも一方に与えられる。
【００７１】
一実施形態において、収集された対象者データは、少なくとも1つの身体的特徴の指示、少なくとも1つの症状の指示、および少なくとも1つの身体ステータスインジケータをさらに含む。
【００７２】
一実施形態において、ヘルスケアデータは、ヘルスケア記録から少なくとも部分的に決定される。
【００７３】
一実施形態において、1つまたは複数の処理デバイスとクライアントデバイスとの間の通信は、暗号化される。
【００７４】
一実施形態において、暗号化は、セッション鍵、1つまたは複数の処理デバイスに関連する秘密公開鍵ペア、およびクライアントデバイスに関連する秘密公開鍵ペアのうちの少なくとも1つを使用して実行される。
【００７５】
一実施形態において、測定デバイスは、使用中に対象者に電気的に接触して提供される複数の電極、いくつかの複数の電極に結合された少なくとも1つのセンサーであって、いくつかの複数の電極を介して対象者内の少なくとも1つの身体信号を測定するように適合される、少なくとも1つのセンサー、および少なくとも1つのセンサーから少なくとも1つの身体信号の指示を受信し、少なくとも1つの身体信号を使用して少なくとも1つの身体パラメータ値を示す測定データを生成する測定デバイスプロセッサを含む。
【００７６】
一実施形態において、測定デバイスは、使用中に対象者に電気的に接触して提供される複数の電極、複数の電極の第1のサブセットに結合された少なくとも1つの信号ジェネレータであって、複数の電極の第1のサブセットを介して対象者に印加される駆動信号を生成するように適合される、少なくとも1つの信号ジェネレータ、複数の電極の第2のサブセットに結合された少なくとも1つのセンサーであって、複数の電極の第2のサブセットを介して対象者内の少なくとも1つの応答信号を測定するように適合される、少なくとも1つのセンサー、ならびに少なくとも1つの信号ジェネレータを制御すること、少なくとも1つのセンサーから測定された少なくとも1つの応答信号の指示を受信すること、および少なくとも1つの応答信号を使用して少なくとも1つの身体パラメータを示す測定データを生成することであって、少なくとも1つの身体パラメータが、インピーダンス値を含む、生成することを行う測定デバイスプロセッサを含む。
【００７７】
一実施形態において、測定デバイスは、測定デバイスがクライアントデバイスと通信することを可能にするワイヤレス通信モジュールを含む。
【００７８】
一実施形態において、測定デバイスプロセッサは、測定データを生成するために少なくとも1つの身体信号を少なくとも部分的に処理する。
【００７９】
一実施形態において、測定データは、対象者と接触する電極を介して測定される電圧信号の指示を含み、少なくとも1つの身体パラメータは、呼吸パラメータ、心臓パラメータ、およびインピーダンスパラメータのうちの少なくとも1つを含む。
【００８０】
1つの広い形態で、本発明の態様は、対象者の身体ステータスに関連する対象者データを管理するためのシステムであって、複数の対象者に関する対象者データを記憶する1つまたは複数の対象者データベースであって、対象者データが、身体ステータスインジケータ、および対象者の測定された身体パラメータ値を示す、1つまたは複数の対象者データベースと、1つまたは複数の処理デバイスと、入力、ディスプレイ、ソフトウェアアプリケーションを含むメモリ、ならびに測定デバイスから対象者の少なくとも1つの測定された身体パラメータ値を示す測定データを受信すること、対象者のアイデンティティを判定すること、収集された対象者データを1つまたは複数の処理デバイスに提供することであって、収集された対象者データが、測定データ、および少なくとも1つの測定された身体パラメータ値であって、リモート処理デバイスが、収集された対象者データに応答して1つまたは複数の対象者データベースに記憶された対象者データを更新すること、要求に応じて、対象者に関する取り出された対象者データを取り出すことであって、取り出された対象者データが、それぞれの対象者に関する測定された身体パラメータ値を示し、対象者の身体ステータスを示す身体ステータスインジケータを導出するために使用される、取り出すことを行う、少なくとも1つの測定された身体パラメータ値のうちの少なくとも1つを示す、提供すること、ならびに少なくとも部分的に測定された身体パラメータ値から導出された身体ステータスインジケータの指示を表示することを行うクライアントデバイスプロセッサを有するクライアントデバイスとを含む、システムを提供しようとする。
【００８１】
1つの広い形態で、本発明の態様は、対象者の身体ステータスに関連する対象者データを管理するための方法であって、電子処理デバイスにおいて、通信ネットワークを介してクライアントデバイスから、収集された対象者データを受信するステップであって、クライアントデバイスが、測定デバイスから対象者の少なくとも1つの測定された身体パラメータ値を示す測定データを受信し、収集された対象者データが、測定データ、および少なくとも1つの測定された身体パラメータ値のうちの少なくとも1つを示す、ステップと、対象者のアイデンティティを判定するステップと、収集された対象者データを使用して対象者に関する対象者データを更新するステップであって、対象者データが、1つまたは複数の対象者データベースに記憶され、身体ステータスインジケータ、および対象者の測定された身体パラメータ値を示す、ステップと、要求に応じて、対象者に関する取り出された対象者データを取り出すステップであって、取り出された対象者データが、それぞれの対象者に関する測定された身体パラメータ値を示し、対象者の身体ステータスを示す身体ステータスインジケータを導出するために使用される、ステップとを含む、方法を提供しようとする。
【００８２】
1つの広い形態で、本発明の態様は、対象者の身体ステータスを監視するための方法であって、クライアントデバイスのクライアントデバイスプロセッサにおいて、測定デバイスから対象者の少なくとも1つの測定された身体パラメータ値を示す測定データを受信するステップと、対象者のアイデンティティを判定するステップと、収集された対象者データをリモート処理デバイスに提供するステップであって、収集された対象者データが、測定データ、および少なくとも1つの測定された身体パラメータ値であって、リモート処理デバイスが、収集された対象者データに応答して1つまたは複数の対象者データベースに記憶された対象者データを更新し、対象者データが、身体ステータスインジケータ、および対象者の測定された身体パラメータ値を示す、少なくとも1つの測定された身体パラメータ値のうちの少なくとも1つを示す、ステップと、少なくとも部分的に測定された身体パラメータ値から導出された身体ステータスインジケータの指示を表示するステップとを含む、方法を提供しようとする。
【００８３】
本発明の広い形態およびそれらのそれぞれの特徴は、連携して、交換可能なように、および/または独立して使用される可能性があり、別々の広い形態への言及は、限定であるように意図されていないことが理解されるであろう。
【００８４】
ここで、本発明のいくつかの例が、添付の図面を参照して説明される。
【図面の簡単な説明】
【００８５】
【図１】対象者データを管理し、対象者の身体ステータスを監視するためのプロセスの例の流れ図である。
【図２】対象者データを管理し、対象者の身体ステータスを監視するためのシステムの例の概略図である。
【図３】測定システムの例の概略図である。
【図４】処理システムの例の概略図である。
【図５】クライアントデバイスの例の概略図である。
【図６Ａ】対象者データを更新するためのプロセスの例の流れ図である。
【図６Ｂ】対象者データを更新するためのプロセスの例の流れ図である。
【図７Ａ】身体ステータスインジケータを表示するためのプロセスの第1の例の流れ図である。
【図７Ｂ】身体ステータスインジケータを表示するためのプロセスの第2の例の流れ図である。
【図８】認可されたユーザを指名するためのプロセスの例の流れ図である。
【図９】対象者データにアクセスするためのプロセスの例の流れ図である。
【図１０】対象者データを問い合わせるためのプロセスの例の流れ図である。
【図１１】通信を暗号化するためのプロセスの例の流れ図である。
【図１２】特定の例示的なハードウェアアーキテクチャの概略図である。
【図１３】図12のハードウェアの動作の例の流れ図である。
【図１４Ａ】図12のハードウェアの動作の特定の例の流れ図である。
【図１４Ｂ】図12のハードウェアの動作の特定の例の流れ図である。
【図１４Ｃ】図12のハードウェアの動作の特定の例の流れ図である。
【発明を実施するための形態】
【００８６】
対象者の身体ステータスに関連する対象者データを管理するためのプロセスの例が、以降で、図1を参照して説明される。
【００８７】
この例の目的のために、プロセスは、少なくとも部分的に、典型的にはサーバなどの1つまたは複数の処理システムの一部を形成する1つまたは複数の電子処理デバイスを使用して実行されると想定される。下でより詳細に説明されるように、1つまたは複数の処理デバイスは、モバイル電話、タブレット、ポータブルコンピュータなどの1つまたは複数のクライアントデバイスに接続される可能性があり、そして、1つまたは複数のクライアントデバイスは、測定デバイスに接続される。以下の目的のために、処理システムという用語は、説明を容易にするために、概して1つまたは複数の処理デバイスを包含するために使用される。
【００８８】
この例においては、ステップ100において、少なくとも1つの測定された身体パラメータ値を示す測定データが、測定デバイスによって獲得される。測定デバイスおよび関連する測定データは、好ましい実装に応じて任意の適切な形態であることができる。一例において、測定デバイスは、対象者の体の中の電気信号を測定するように適合され、インピーダンス値、心臓パラメータ、呼吸パラメータなどの身体パラメータ値を測定するために使用され得る。測定された電気信号は、測定データを生成するために使用され、したがって、測定データは、生の測定された信号および/またはそれらの生の測定された信号から導出されたパラメータ値の指示を含み得る。
【００８９】
ステップ110において、測定データが、測定デバイスからモバイル電話、タブレット、パーソナルコンピューティングデバイスなどのクライアントデバイスに転送される。これは、下でより詳細に説明されるように、典型的には、測定デバイスからクライアントデバイスに測定データをワイヤレスで送信することをともなう任意の適切な方法で実現される可能性がある。
【００９０】
ステップ120において、収集された対象者データが、通信ネットワークを介してクライアントデバイスから1つまたは複数の処理デバイスに提供される。これは、任意の適切な方法で実現される可能性があるが、典型的には、クライアントデバイスに測定データを1つまたは複数の処理デバイスへアップロードさせることをともない、これは、概して安全な接続を介して実行される。収集された対象者データは、任意の適切な形態である可能性があるが、典型的には、測定データかおよび/またはそれらの測定データから導出された1つもしくは複数の測定された身体パラメータ値かのどちらかを示す。収集された対象者データは、下でより詳細に説明されるように、対象者が悩まされている任意の症状の詳細、ユーザの身体的特徴の詳細などの追加情報も含む可能性がある。
【００９１】
ステップ130において、1つまたは複数の処理デバイスが、対象者のアイデンティティを判定する。これは、任意の適切な方法で実現される可能性があり、収集された対象者データまたは代替的にクライアントデバイスによって提供されたその他の情報に基づく可能性がある。1つの特定の例において、これは、クライアントデバイスかまたは1つもしくは複数の処理デバイスかのどちらかによる対象者の認証に基づいて実行される。対象者の特定は、ステップ140において1つまたは複数の処理デバイスがそれぞれの対象者に関する記憶された対象者データを更新することを可能にするために実行される。これに関して、対象者データは、複数の対象者に関する対象者データを記憶する1つまたは複数の対象者データベースに記憶される。対象者データは、任意の好適な形態であり、概して、対象者に関する1つまたは複数の測定された身体パラメータ値、および身体ステータスインジケータ、対象者の特徴を示す特徴データなどを含む。したがって、1つまたは複数の処理デバイスは、収集された対象者データを記憶された対象者データに追加することによって対象者データを更新し、したがって、記憶された対象者データは、測定された身体パラメータ値および/または測定データを含む。
【００９２】
ステップ150において、1つまたは複数の処理デバイスが、たとえば、収集された対象者データを提供したクライアントデバイスからまたは別のクライアントデバイスからの要求に応じて対象者データを任意で取り出すことができる。取り出された対象者データは、典型的には、記憶された対象者データのサブセットを表し、それぞれの対象者に関する前の測定された身体パラメータ値を示す可能性がある。取り出された対象者データは、たとえば、経時的な身体パラメータ値の変化が監視されることを可能にするためにステップ160において対象者の身体ステータスを示す身体ステータスインジケータを導出するために使用され得る。
【００９３】
これに関して、身体ステータスインジケータは、任意の適切な形態である可能性があり、ウェルネスまたは健康ステータスインジケータ、または心拍数、相対的液面(fluid level)、体脂肪レベル、身体組成パラメータなどの特定のインジケータを含む可能性がある。身体ステータスインジケータは、現在の測定値にのみ基づく可能性があるが、より典型的には、以前の測定値を考慮に入れ、それによって、心拍数、液面などの変化を見る。1つの特定の例において、身体ステータスインジケータは、その他の好適な手法が使用される可能性があるが、現在の身体パラメータ値または測定された身体パラメータ値の変化を基準の範囲と比較することによって決定され得る。
【００９４】
ステップ150および160はステップ120から140の後に続くものとして説明されているが、これは必須ではなく、代替的に、ステップ150および160は、ステップ120から140の前にまたはステップ120から140と同時に実行され、たとえば、収集された対象データを提供する前に身体ステータスインジケータを計算するために前の測定された身体パラメータ値が取り出され、使用されることを可能にすることができることが理解される。これは、収集された対象者データが準備され、1つまたは複数の処理デバイスに提供されている一方で、身体ステータスインジケータが対象者に対して表示されることを可能にするために使用され得る。
【００９５】
いずれにせよ、上述のシステムは、測定デバイスから直接得られた測定データを利用し、これが、収集された対象者データを生成するためにクライアントデバイスによって使用され、それから、収集された対象者データが、1つまたは複数の対象者データベースに集中的に記憶された記憶された対象者データを更新するために使用されることが理解される。対象者データは、経時的に収集された測定されたパラメータ値を含む対象者の身体ステータスに関する情報を含み、したがって、医療ヘルスケア記録として働くことができ、測定されたパラメータ値は、測定デバイスから直接ヘルスケア記録の一部として記憶される。これは、1つまたは複数の処理デバイスとクライアントデバイスとの間の安全な通信を可能にすることによって、データの完全性およびセキュリティを保証することを支援しながら手動データ入力に関連する問題を未然に防ぐ。
【００９６】
いくつかのさらなる特徴が、以降で説明される。
【００９７】
一態様において、対象者の身体ステータスに関連する対象者データを管理するためのシステムは、複数の対象者に関する対象者データを記憶する1つまたは複数の対象者データベースを含み、対象者データは、対象者の身体ステータスインジケータおよび測定された身体パラメータ値を示す。システムは、クライアントデバイスから収集された対象者データを受信し、対象者のアイデンティティを判定し、収集された対象者データを使用して対象者に関する対象者データを更新し、要求に応じて対象者に関する取り出された対象者データを取り出す1つまたは複数の処理デバイスも含み、取り出された対象者データは、それぞれの対象者に関する測定された身体パラメータ値を示し、対象者の身体ステータスを示す身体ステータスインジケータを導出するために使用される。
【００９８】
別の態様において、システムは、入力、ディスプレイ、ソフトウェアアプリケーションを含むメモリ、およびクライアントデバイスプロセッサを有するクライアントデバイスを含む。クライアントデバイスプロセッサは、測定デバイスから測定データを受信し、対象者のアイデンティティを判定し、1つまたは複数の対象者データベースに記憶された対象者データを更新するリモート処理デバイスに収集された対象者データを提供し、それから、少なくとも部分的に測定された身体パラメータ値から導出された身体ステータスインジケータの指示を表示する。
【００９９】
一例において、身体ステータスインジケータは、以下のもののうちの任意の1つまたは複数を含み得るがこれらに限定されない。
・身体組成
・除水除脂肪体重(Dry Lean Mass)
・除脂肪体重
・骨格筋量
・部位別筋肉量(Segmental Lean Analysis)
・体脂肪量
・部位別体脂肪量(Segmental Fat Analysis)
・BMI (ボディマス指数)
・PBF (体脂肪率)
・内臓脂肪面積
・内臓脂肪レベル
・体内総水分量
・細胞内水分量
・細胞外水分量
・ECW/TBW
・部位別水分量(Segmental Body Water)
・部位別ECW/TBW
・部位別ICW (Segmental ICW Analysis)
・部位別ECW (Segmental ECW Analysis)
・体脂肪LBM調整(Body-Fat-LBM Control)
・BMR (基礎代謝率)
・脚の除脂肪量
・TBW/LBM
・全身位相角(Whole Body Phase Angle)
・部位別位相角
・リアクタンス
・周波数毎の各部位のインピーダンス
・体内水分組成履歴(Body Water Composition History)
【０１００】
一例において、1つまたは複数の処理デバイスは、取り出された対象者データをクライアントデバイスに提供し、クライアントデバイスは、取り出された対象者データに応答して身体ステータスインジケータを生成する。したがって、クライアントデバイスプロセッサは、1つまたは複数の処理デバイスから取り出された対象者データを受信するように動作し、それから、取り出された対象者データを使用して身体ステータスインジケータを生成する。しかし、代替的に、身体ステータスインジケータは、1つまたは複数の処理デバイスによって生成され、それからクライアントデバイスに提供され、クライアントデバイスが身体ステータスインジケータを表示することを可能にする可能性がある。これは、身体ステータスインジケータが表示されることを引き続き可能にしながらクライアントデバイスに対象者データを提供する必要をなくすことが理解されるであろう。
【０１０１】
一例において、1つまたは複数の処理デバイスは、クライアントデバイスによって表示されるべきである身体ステータスインジケータを特定し、それから、身体ステータスインジケータに従って取り出される対象者データを決定する。これは、それぞれの身体ステータスインジケータが決定されることを可能にし、それから、記憶された対象者データからその特定の対象者データのみを取り出すために、1つまたは複数の処理デバイスがどの対象者データが必要とされるかを決定することを可能にし、それによって、対象者データを取り出す必要を制限する。
【０１０２】
1つまたは複数の処理デバイスは、収集された対象者データが1つまたは複数の対象者データベース内の正しい対象者データ記録に追加されることを保証し、身体ステータスインジケータが生成されるべきであるときに正しい対象者データが取り出されることを保証するために対象者のアイデンティティを使用する。1つの特定の例において、1つまたは複数の処理デバイスは、対象者の認証に応じて、収集された対象者データを記憶するかまたは取り出された対象者データを提供するだけであり、認証プロセスは、対象者を特定し、したがって、対象者データが認可されていないユーザによって取り出され得ないことを保証するために使用される。
【０１０３】
認証は、クライアントデバイスによってローカルで実行され得るか、または1つもしくは複数の処理デバイスにクライアントデバイスから認証情報を受信させ、それから認証情報を使用して対象者を認証させることによって実行され得る。1つまたは複数の処理デバイスによる集中的な認証の使用は、これが特定の対象者のために特に構成されるクライアントデバイスではない任意のクライアントデバイスを対象者が利用することを可能にするので特に有理である。
【０１０４】
どちらの場合も、概して、クライアントデバイスは、認証情報をクライアントデバイス上にかまたはたとえば認証データベースの一部として集中的にかのどちらかで記憶された基準認証情報と比較することによって対象者を認証するために認証情報が使用されるようにして、入力を介した対象者からの認証情報を判定する。認証情報は、親指または指紋のスキャン、虹彩のスキャン、顔の表現などの、クライアントデバイス上のバイオメトリックリーダから受け取られたバイオメトリックデータを含み得る。しかし、これは、必須ではなく、代替的に、ユーザ名およびパスワード、個人識別番号(PIN)などのその他の形態の認証情報が、使用され得る。
【０１０５】
いずれにせよ、このプロセスは、対象者がクライアントデバイスを介して認証を受けることを可能にし、取り出された対象者データは、成功した認証に応じて提供される。これは、対象者が対象者データを成功裏に取り出すことができることを保証し、対象者のデータが認可されていないユーザによって使用されることを防止する。
【０１０６】
しかしながら、第三者がデータにアクセスすることを可能にし、たとえば、対象者データがヘルスケアの専門家などによって見られることを可能にすることが望ましいことがあり得る。これを実現するために、1つまたは複数の処理デバイスは、対象者に関連する認可されたユーザを特定するインデックスにアクセスし、それによって、認可されたユーザが取り出された対象者データにアクセスすることを可能にすることができる。認可されたユーザは、典型的には、ヘルスケアユーザに対応し、一例においては、それぞれのアクセスパーミッションを有し、対象者データのサブセットが、それらのアクセスパーミッションに応じて提供される。たとえば、対象者のかかりつけ医である医者は、血圧を調べることなどの特定のタスクのみを行うために割り当てられた看護師よりも対象者データの多くにアクセスすることができる可能性がある。
【０１０７】
インデックスを生成するために、対象者は、クライアントデバイスを使用して認可されたユーザを指名することができる。一例においては、これを実現するために、1つまたは複数の処理デバイスが、登録されたヘルスケアの専門家などの潜在的な認可されたユーザのリストを保有する。そのとき、クライアントデバイスは、1つまたは複数の処理デバイスから1人または複数の認可されたユーザの指示を取り出し、1人または複数の認可されたユーザのリストを表示し、それから、対象者の入力コマンドに従って認可されたユーザのうちの1人または複数の選択を決定することができる。これは、対象者がそれらのユーザの対象者データを見ることができる認可されたユーザを指定することを可能にし、これがインデックスを維持するために1つまたは複数の処理デバイスによって使用されることを可能にする。
【０１０８】
取り出された対象者データが認可されたユーザに提供されるために、1つまたは複数の処理デバイスは、ユーザクライアントデバイスから対象者データの要求を受信し、それから、対象者データの要求に応じて取り出された対象者データを選択的に提供する。特に、1つまたは複数の処理デバイスは、対象者データの要求からユーザのアイデンティティを判定し、ユーザが選択された認可されたユーザであるかどうかを判定し、それから、肯定的な判定に応じてユーザクライアントデバイスに取り出された対象者データを選択的に提供する。さらに、1つまたは複数の処理デバイスは、ユーザのアクセスパーミッションを判定し、それから、アクセスパーミッションに基づいて取り出される対象者データを選択することができる。これは、取り出された対象者データの詳細の量またはレベルがユーザのアクセスパーミッションに応じて異なるユーザに合わせて調整されることを可能にする。
【０１０９】
そのような対象者データの要求は、要求が単一の対象者に関するデータに関連するように1つずつ与えられ得る。代替的に、これは、たとえば、調査の目的で対象者データを分析するために対象者のグループに関連する対象者データを問い合わせるために使用され得る。この後者の場合、1つまたは複数の処理デバイスは、1人または複数の対象者のグループに関連する対象者データの要求をユーザクライアントデバイスから受信する。典型的には、1人または複数の対象者が、身体的特徴、特定のウェルネスまたは病気の状態などのパラメータに基づいて定義される。そして、1つまたは複数の処理デバイスは、1つまたは複数の対象者データベースに記憶された対象者データを問い合わせるためのクエリを生成し、クエリを使用して1つまたは複数の対象者データベースから対象者データを取り出す。それから、1つまたは複数の処理デバイスは、取り出された対象者データに非特定化アルゴリズムを適用し非特定化された対象者データをユーザクライアントデバイスに提供する。非特定化は、k-匿名化アルゴリズムなどを使用することによるなど、任意の好適な方法で実行され得る。これは、プライバシーの必要とされるレベルが維持されることを保証しながら、調査などの目的で複数の対象者に関する対象者データがマイニングされることを可能にする。
【０１１０】
対象者データをさらに保護するために、対象者データは、典型的には、暗号化された形態で1つまたは複数の対象者データベースに記憶される。この例において、1つまたは複数の処理デバイスは、対象者データが1つまたは複数の対象者データベースに記憶されるときにその対象者データを暗号化し、1つまたは複数の対象者データベースから抽出された取り出された対象者データを復号する暗号化モジュールを含む。加えて、1つまたは複数の処理デバイスとクライアントデバイスとの間の通信は、概して、好適な暗号化技術を使用して暗号化される。そのような暗号化は、クライアントデバイスと処理デバイスとの間の各通信セッションのためのセッション鍵および/または1つもしくは複数の処理デバイスに関連する秘密公開鍵ペアおよび/またはクライアントデバイスに関連する秘密公開鍵ペアを使用することを含み得る。その他の安全な転送技術も好ましい実装に応じて使用される可能性があることは、理解されるであろう。
【０１１１】
単純に身体ステータスインジケータを表示することに加えて、システムは、身体ステータスインジケータまたは測定された身体パラメータ値を通知基準と比較し、それから、比較の結果に応じて通知を選択的に生成するようにも適合され得る。特に、通知基準は、概して、身体ステータスインジケータかもしくは身体パラメータ値かのどちらかまたは身体ステータスインジケータもしくは身体パラメータ値の変化が基準の範囲外であることを含み、これは、悪いウェルネスの状態を示し得る。これは、健康問題が存在する場合に対象者および/またはヘルスケアの専門家などの認可されたユーザに通知するために利用され得る。たとえば、心臓の問題が検出される場合、システムは、ヘルスケアの専門家に自動的に通知し、それらのヘルスケアの専門家がたとえば相談のスケジューリングをするためにユーザと連絡をとることを可能にすることができる。
【０１１２】
通知は、任意の好適な形態である可能性があり、任意で関連する身体ステータスインジケータおよび/または身体パラメータ値の指示、履歴的値などの追加情報を含む電子メール、SMSなどの単純なメッセージを含む可能性がある。加えて、これは、遠隔の相談が行われることを可能にするためにさらなる通信をトリガし、たとえば、クライアントデバイス上でビデオチャットアプリケーションを起動するために使用される可能性がある。これは、ヘルスケアの問題が検出される場合にさらなるアクションを開始するためのメカニズムを提供するが理解されるであろう。
【０１１３】
単純に測定データを決定することに加えて、一例において、クライアントデバイスは、対象者からのさらなる情報、たとえば、対象者が現在悩まされている症状、ユーザの身体的特徴などに関する情報を探すように適合される。これは、クライアントデバイスに対象者への質問を表示させることによって実現される可能性があり、対象者の入力コマンドに従って少なくとも1つの答えの指示を決定する。それから、答えは、収集された対象者データの一部として記憶するために処理システムに提供され得る。デバイスが使用される度にただ1つまたは2つの質問を表示することによってこれを実行することが、これが利用者に負担をかけない方法で実行されることを可能にしながら、これは、広い範囲の異なる情報が対象者から収集されることを可能にする。
【０１１４】
クライアントデバイスは、実行されるべき測定手順を制御するために測定デバイスと通信するようにも適合され得る。これは、対象者の成功裏の認証に応じて実行される可能性があり、したがって、測定の開始は、その他のトリガが使用される可能性があるが、対象者が認証されるときにのみ起こる。しかし、代替として、表示される身体ステータスインジケータに応じて結果が分析されるようにして標準的な測定プロセスが実行される可能性があることも、理解されるであろう。
【０１１５】
測定デバイスおよび1つまたは複数の処理デバイスとの好適な通信を可能にするために、クライアントデバイスは、典型的には、クライアントデバイスが測定デバイスと通信することを可能にする第1のワイヤレス通信モジュールと、クライアントデバイスが通信ネットワークを介してリモート処理デバイスと通信することを可能にする第2のワイヤレス通信モジュールとを含む。これは、Wi-Fiまたはセルラ通信などの代替的な通信チャネルが1つまたは複数の処理デバイスとの通信のために使用される一方、Bluetooth（登録商標）などの近距離ワイヤレス通信プロトコルが測定デバイスとの通信のために使用されることを可能にし、それによって、第三者が測定データを傍受する可能性を減らすために使用され得る。一例において、クライアントデバイスはスマートフォンまたはタブレットであるが、その他のデバイスが使用される可能性があることが理解されるであろう。
【０１１６】
概して、測定デバイスは、対象者と電気的に接している複数の電極、いくつかの複数の電極に結合された少なくとも1つのセンサーであって、複数の電極によって対象者内の少なくとも1つの身体信号を測定するように適合される、少なくとも1つのセンサー、および少なくとも1つの身体信号を使用して少なくとも1つの身体パラメータ値の指示を受け取る測定デバイスを含む。測定デバイスは、電極の第1のサブセットによって対象者に印加される駆動信号を生成するために電極の第1のサブセットに結合された信号ジェネレータも含む可能性があり、センサーは、電極の第2のサブセットに結合され、インピーダンス測定が実行されることを可能にする。この構成は、呼吸数などの呼吸パラメータ、心拍数、血圧などの心臓パラメータ、ならびに細胞内液および/または細胞外液を示す値などのインピーダンスパラメータに関連する値を含む様々な測定データが収集されることを可能にする。
【０１１７】
収集されると、測定データは、クライアントデバイスに転送され、収集された対象者データが記憶するために1つまたは複数の処理デバイスに提供される前に、測定された身体パラメータ値か、または関連する液面、異常な液面、身体組成パラメータなどの指示などの身体ステータスインジケータかのどちらかを決定するためにこれが部分的に分析されることを可能にすることができる。
【０１１８】
一例において、システムは、典型的には臨床医またはその他のヘルスケアプロバイダに提供され、より典型的には臨床医またはヘルスケアプロバイダの内部コンピュータシステムの一部を形成する1つまたは複数の第1の処理デバイスを含む。システムは、典型的には臨床医またはその他のヘルスケアプロバイダに遠隔で提供され、より典型的には対象者データの統合を可能にするために複数の異なるヘルスケアプロバイダに提供された第1の処理デバイスとインターフェースを取るように適合される1つまたは複数の第2の処理デバイスも含む。
【０１１９】
この場合、1つまたは複数の第1の処理デバイスは、対象者のアイデンティティを示すアイデンティティ情報を決定し、アイデンティティ情報を少なくとも部分的に使用して、複数の対象者の各々に関連するそれぞれの識別子を示すインデックスから識別子を取り出し、対象者の身体ステータスを示す1つまたは複数の身体ステータスインジケータを計算する際に記憶された対象者データが使用されることを可能にするために1つまたは複数の第1の対象者データベースに収集された対象者データを記憶する。したがって、臨床医は、それらの臨床医が担当する患者の各々に関する対象者データのコピーを保有することができる。
【０１２０】
一方、1つまたは複数の第2の処理デバイスは、1つまたは複数の第1の処理システムから少なくとも1人の対象者に関する少なくとも一部の対象者データおよびそれぞれの識別子を受信し、それぞれの識別子に従って1つまたは複数の第2の対象者データベースに対象者データを記憶して、それによって複数の対象者からの対象者データが分析されることを可能にする。したがって、これは、対象者データが複数の臨床医から収集され、集合的に分析されることを可能にし、より広い範囲の個人から収集された対象者データに対して分析が実行されることを可能にする。
【０１２１】
上述の構成のさらなる恩恵は、第2の処理デバイスが対象者データおよび識別子しか受信せず、第1の処理デバイスがアクセス可能なインデックスがないため、対象者データが関連する特定の対象者を特定することができないことである。換言すると、対象者データは、第2の処理デバイスおよび関連する第2のデータベースにおいて非特定化される。
【０１２２】
対照的に、第1の対象者データベースに記憶されるデータは、第1の処理システムがインデックスにアクセスすることができるという意味で非特定化されず、したがって、対象者を特定するために使用され得る。一例において、対象者データは、それぞれの識別子とともに1つまたは複数の第1のデータベースに記憶され、つまり、データベース内の対象者データは、対象者データ自体が対象者を特定しないが、インデックスを使用して対象者を特定するために第1の処理デバイスによって使用され得る識別子にリンクされるという意味で符号化される。
【０１２３】
したがって、上述のプロセスは、下でより詳細に説明されるように対象者データの後続の分析も可能にしながら対象者データが適切に非特定化されることを保証しながら、多数のソースからの対象者データを統合する技術的課題に対処することが理解されるであろう。
【０１２４】
一例において、クライアントデバイスは、1つまたは複数の第1の処理システムにアイデンティティ情報を提供し、アイデンティティ情報は、対象者によって供給された認証情報を含み、1つまたは複数の第1の処理デバイスは、対象者のアイデンティティを判定するために認証情報を使用して対象者を認証する。したがって、この例において、第1の処理デバイスは、対象者を認証し、したがって、対象者を特定することができる情報を所有しているシステムの唯一のハードウェア部分である。しかし、代替的に、クライアントデバイスが、対象者によって供給された認証情報を使用して対象者を認証することができ、対象者の認証に応じてアイデンティティ情報を対象者のアイデンティティの指示の形態で1つまたは複数の第1の処理システムに提供することが理解されるであろう。
【０１２５】
一例において、クライアントデバイスは、アイデンティティ情報および対象者データを別々に転送し、したがって、クライアントデバイスと第1の処理システムとの間の通信が傍受される場合に、これは、アイデンティティと対象者データとの両方が決定されることを許さない。これを実現するために、クライアントデバイスは、1つまたは複数の第1の処理デバイスにアイデンティティ情報を転送し、1つまたは複数の第1の処理デバイスからそれぞれの識別子を受信し、1つまたは複数の第1の処理デバイスに対象者データをそれぞれの識別子と一緒に転送する。この一部として、クライアントデバイスは、1つまたは複数の第1の処理デバイスによって実行されるサーバアプリケーションとの暗号化された通信を可能にするクライアントデバイスのソフトウェアアプリケーションを実行することができる。さらに、第三者が対象者データに関連する対象者を特定することができる見込みをやはり小さくするために、アイデンティティ情報および対象者データを転送するときに異なるセッション鍵などの異なる暗号化鍵が使用される可能性がある。
【０１２６】
一例において、1つまたは複数の処理デバイスは、測定データから身体ステータスインジケータを決定する際に使用され得るモデルを導出するために少なくとも複数の対象者の各々に関する対象者データを使用して機械学習を実行することによって対象者データを分析する。
【０１２７】
1つの特定の例において、これは、いくつかの対象者の各々に関して1つまたは複数の第2の処理デバイスから対象者データおよびそれぞれの対象者識別子を取り出し、それぞれの対象者識別子を使用して1つまたは複数の第1の処理デバイスからいくつかの対象者の各々に関するヘルスケアデータを取り出し、対象者データおよびヘルスケアデータを分析して測定データから身体ステータスインジケータを決定する際に使用するための1つまたは複数のモデルを導出する1つまたは複数の第3の処理デバイスによって実現される。第3の処理デバイスの使用は、データのプライバシーを引き続き維持しながら分析がその分析を専門とする第三者によって実行されることを可能にする。
【０１２８】
上のプロセスの一部として、第1の処理システムは、それぞれの対象者に関連するヘルスケアデータを取り出すために電子ヘルスケア記録システムとインターフェースを取ることによってまたは1つもしくは複数の第1の対象者データベースからこれを取り出すことによってヘルスケアデータを取り出すことができる。これに関して、対象者データは、少なくとも1つの身体的特徴の指示、少なくとも1つの症状の指示、および少なくとも1つの身体ステータスインジケータをさらに含む可能性があり、これらが分析の一部として使用されることを可能にする。
【０１２９】
一例において、クライアントデバイスは、認証情報、少なくとも1つの身体的特徴の指示、または少なくとも1つの症状の指示を収集するためのユーザインターフェースを提示する。これは、グラフィカルインターフェース、および/または認証情報を判定するためのバイオメトリックリーダなどの特定のハードウェアを使用して実現され得る。典型的には、クライアントデバイスは、少なくとも1つの身体ステータスインジケータおよび/または測定された身体パラメータ値を表示するディスプレイも含む。
【０１３０】
1つまたは複数の処理デバイスは、概して、複数の対象者の各々に関する一意識別子を生成するように適合される。これは、第2の処理デバイスによって集中的に実行され得るが、より典型的には、たとえば、第2の処理デバイスに識別子のそれぞれの部分をいくつかのヘルスケアプロバイダの各々に割り当てさせることによって集合的に実行され、そのとき、第1の処理デバイスは、ヘルスケアプロバイダの患者である各対象者に関するそれぞれの識別子を生成するために内部で使用される。
【０１３１】
1つまたは複数の第1の処理デバイスは、対象者データの少なくとも一部を1つまたは複数の第2のデータベースに記憶するために1つまたは複数の第2の処理デバイスに周期的にアップロードすることができる。これは、バッチアップロードが実行されることを可能にし、これは、ひいては、ヘルスケアプロバイダと複数のヘルスケアプロバイダのために対象者データをホストするエンティティとの両方のインフラストラクチャへの負担を減らす。
【０１３２】
特定の例示的なシステムが、以降で図2から図5を参照してより詳細に説明される。
【０１３３】
この例において、システム200は、通信ネットワーク240を介して1つもしくは複数のその他の測定システム210および/またはサーバ250などの1つもしくは複数の処理デバイスに結合されたいくつかの測定システム210を含み、さらに、1つまたは複数の処理デバイスは、データベース251に結合される可能性がある。この構成は、対象者データが測定システム210によって収集され、記憶および任意の分析のためにサーバ250に提供されることを可能にする。また、収集された対象者データは、身体状態インジケータなどのその他の情報と一緒にデータベース251に記憶され、この情報が臨床医などの認可されたユーザによって遠隔でアクセスされ、見られることを可能にする可能性がある。
【０１３４】
上の構成において、通信ネットワーク240は、インターネットおよび/またはいくつかのローカルエリアネットワーク(LAN)などの任意の適切な形態である可能性があり、測定システム210とサーバ250との間の接続性を提供する。しかし、この構成は、例のみを目的としており、実際には、測定システム210およびサーバ250は、モバイルネットワーク、802.11ネットワークなどのプライベートネットワーク、インターネット、LAN、WANなどを含むがこれらに限定されない有線またはワイヤレス接続を介して、およびBluetooth（登録商標）などの直接またはポイントツーポイント接続を介してなど、任意の適切なメカニズムを介して通信し得ることが理解されるであろう。
【０１３５】
例示的な測定システムが、以降で図3を参照してさらに詳細に説明される。
【０１３６】
この例において、測定システムは、インピーダンス測定デバイス310を有するインピーダンス測定ユニットを含み、さらに、インピーダンス測定デバイス310は、ポータブルコンピュータシステム、モバイル電話、タブレットなどのクライアントデバイス330の形態の処理システムと通信する。1つまたは複数の任意の身体的特徴センサー320も、個人/対象者の身体的特徴に関する情報をキャプチャするために提供され得る。
【０１３７】
身体的特徴センサー320の性質は、測定される特徴に応じて変わり、たとえば、身長および/または体の部位の寸法を測定するためにカメラなどの画像撮影デバイス、ボディスキャナー、DEXA (二重エネルギーX線吸収法)、3Dレーザ、または光学スキャンなどを含む可能性がある。追加的にまたは代替的に、これは、体重を測定するための電子秤と、たとえば、心拍数、血圧、またはその他の特徴を測定するためのその他の監視機器とを含む可能性がある。
【０１３８】
インピーダンス測定デバイス310は、概して、少なくとも1つの信号ジェネレータ313および少なくとも1つのセンサー314に結合された測定デバイスプロセッサ312を含み、さらに、少なくとも1つの信号ジェネレータ313および少なくとも1つのセンサー314は、リード線322によって駆動電極323A、323Bおよび感知電極324A、324Bに結合される。使用中、信号ジェネレータ313は、駆動電極323A、323Bを介して個人/対象者Sに印加される駆動信号を生成し、一方、センサー314は、感知電極324A、324Bを介して応答信号を測定する。使用中、測定デバイスプロセッサ312は、少なくとも1つの信号ジェネレータ313および少なくとも1つのセンサー314を制御し、インピーダンス測定が実行されることを可能にする。
【０１３９】
特に、測定デバイスプロセッサ312は、第1の電極323A、323Bを介して対象者Sに印加されうる適切な波形の電圧または電流信号などの1つまたは複数の交流信号を信号ジェネレータ313に生成させる制御信号を生成し、センサー314から受信された信号を処理するように適合される。測定デバイスプロセッサ312は、適切な制御を実行することができる任意の形態の電子処理デバイスである可能性があり、FPGA (フィールドプログラマブルゲートアレイ)またはプログラミングされたコンピュータシステムおよび特殊なハードウェアの組合せなどを含む可能性があることが理解されるであろう。
【０１４０】
信号ジェネレータ313は、任意の適切な形態である可能性があるが、概して、1つまたは複数の処理デバイスからのデジタル信号を必要とされる駆動信号を生成するために増幅されるアナログ信号に変換するデジタルアナログコンバータ(DAC)を含み、一方、センサー314は、概して、感知された応答信号を増幅するための1つまたは複数の増幅器と、アナログ応答信号をデジタル化し、デジタル化された応答信号を1つまたは複数の処理デバイスに提供するためのアナログデジタルコンバータ(ADC)とを含む。
【０１４１】
交流駆動信号の性質は、測定デバイスおよび実行される後続の分析の性質に応じて変わる。たとえば、システムは、単一の低周波信号が対象者Sに注入される生体インピーダンス分析(BIA: Bioimpedance Analysis)を使用することができ、測定されたインピーダンスが、生物学的パラメータの決定に直接使用される。一例において、印加される信号は、100kHz未満、より典型的には50kHz未満、より好ましくは10kHz未満などの比較的低い周波数を有する。この場合、そのような低周波信号は、インピーダンスパラメータ値R0と通常呼ばれるゼロ印加周波数におけるインピーダンスの推定として使用される可能性があり、さらに、インピーダンスパラメータ値R0は、細胞外液面を示す。
【０１４２】
代替的に、印加される信号は、200kHzよりも高いおよびより典型的には500kHzまたは1000kHzよりも高い比較的高い周波数を有する可能性がある。この場合、下でより詳細に説明されるように、そのような高周波信号は、インピーダンスパラメータ値R∞と通常呼ばれる無限印加周波数におけるインピーダンスの推定として使用される可能性があり、さらに、インピーダンスパラメータ値R∞は、細胞外液面および細胞内液面の組合せを示す。
【０１４３】
代替的におよび/または追加的に、システムは、インピーダンス測定が非常に低い周波数(1kHzおよびより典型的には3kHz)からより高い周波数(1000kHz)までの範囲のいくつかの周波数の各々において実行され、この範囲内の256以上もの異なる周波数を使用し得る生体インピーダンス分光法(BIS: Bioimpedance Spectroscopy)を使用することができる。そのような測定は、好ましい実装に応じて、複数の周波数の重ね合わせである信号を同時に印加するか、または異なる周波数のいくつかの交流信号を順に印加することによって実行され得る。印加される信号の周波数または周波数範囲は、実行される分析に応じて決まる可能性もある。
【０１４４】
インピーダンス測定が複数の周波数において行われるとき、これらは、ゼロ周波数、特性周波数、および無限周波数におけるインピーダンスに対応するR0、Zc、R∞の値などの1つまたは複数のインピーダンスパラメータ値を導出するために使用され得る。さらに、これらは、下でより詳細に説明されるように、細胞内液面と細胞外液面との両方に関する情報を決定するために使用され得る。
【０１４５】
さらなる代替は、それぞれがそれぞれの周波数を有する多重信号が対象者Sに注入され、測定されたインピーダンスが液面レベルの評価に使用される多周波数生体インピーダンス分析(MFBIA: Multiple Frequency Bioimpedance Analysis)をシステムが使用することである。一例においては、4つの周波数が使用される可能性があり、下でより詳細に説明されるように、各周波数における結果として得られるインピーダンス測定が、たとえば、測定されたインピーダンス値をコールモデル(Cole model)に当てはめることによってインピーダンスパラメータ値を導出するために使用される。代替的に、各周波数におけるインピーダンス測定が、個々にまたは組み合わせて使用される可能性がある。
【０１４６】
したがって、測定デバイス310は、好ましい実装に応じて、単一の周波数における交流信号を印加するか、複数の周波数における交流信号を同時に印加するか、または異なる周波数におけるいくつかの交流信号を順に印加するかのいずれかを行う可能性がある。印加される信号の周波数または周波数範囲は、実行される分析に応じて決まる可能性もある。
【０１４７】
一例において、印加される信号は、代替的に電流信号が印加される可能性があるが、交流電圧を対象者Sに印加する電圧ジェネレータによって生成される。一例において、電圧源は、典型的には、同時継続中の特許出願第WO2009059351号に記載されているように、たとえば、コモンモード信号を最小化し、したがって、すべての不均衡を実質的になくすために対象者を通した信号電圧が変えられることを可能にするために2つの信号ジェネレータ313が独立して制御可能であるようにして対称的に構成される。
【０１４８】
駆動信号が対象者に印加されるとき、センサー314は、第2の電極324A、324Bを使用して対象者Sを通した電圧または対象者Sを通した電流の形態で応答信号を判定する。したがって、電圧差および/または電流が、第2の電極324A、324Bの間で測定される。一例において、電圧は、差に基づいて測定され、つまり、各センサー314がそれぞれの第2の電極324A、324Bにおける電圧を測定するために使用されるようにして2つのセンサー314が使用され、したがって、片端接地システムと比較して電圧の半分を測定することのみを必要とする。そして、デジタル化された応答信号が、測定デバイスプロセッサ312に提供され、測定デバイスプロセッサ312は、印加された駆動信号および測定された応答信号の指示を決定し、任意で、この情報を使用して測定されたインピーダンスを決定する。
【０１４９】
上の構成においては、2つの電極が駆動電極を形成し、2つの電極が感知電極を形成するようにして4つの電極が示される。しかし、これは必須ではなく、任意の好適な数の電極が使用される可能性がある。1つの好ましい構成においては、4つの駆動電極および4つの感知電極が、これらが手と足に接触して配置されるようにして提供され、全身および部位別のインピーダンス測定が実行されることを可能にする。さらに、単一の信号ジェネレータおよびセンサーが示されるが、それぞれの信号ジェネレータおよびセンサーが、それぞれ、各駆動電極および感知電極のために使用される可能性があり、説明された構成は、例示のみを目的とする。
【０１５０】
加えて、電極およびセンサーは、ECG信号などの電気信号を検出するためにいかなる印加される電流信号もなしに受動的に使用される可能性がある。
【０１５１】
上の構成において、クライアントデバイス330は、測定デバイスプロセッサ312に結合され、インピーダンス測定デバイスの動作が制御されることを可能にする。特に、クライアントデバイス330は、実行される必要があるインピーダンス測定の特定のシーケンスにおいて測定デバイスプロセッサ312に指示を与えるために使用され、さらに、駆動/感知信号の指示かおよび/または測定されたインピーダンス値かのどちらかを受信することができる。そして、クライアントデバイス330は、任意で、たとえば、インピーダンスインジケータを決定するためのさらなる処理を実行することができるが、代替的に、これは必要とされない可能性があり、生のインピーダンスデータが分析のためにサーバ250に提供される可能性がある。
【０１５２】
クライアントデバイス330は、インピーダンス値またはインジケータを、手動ユーザ入力によってかまたは1つもしくは複数の身体的特徴センサーからの信号に基づいてかのどちらかで決定された病気の状態および身体的特徴の指示に関する情報と組み合わせることもできる。これは、クライアントデバイス330が収集された対象者データを生成することを可能にし、収集された対象者データは、それから、通信ネットワーク240を介してサーバ250に転送される。しかし、代替的に、サーバ250は、好ましい実装に応じてその他のデータソースから病気の状態および/または身体的特徴の指示を取得する可能性がある。
【０１５３】
したがって、クライアントデバイス330は、任意の適切な形態であることができることが理解され、一例が、図4に示される。この例において、クライアントデバイス330は、示されるように、バス404を介して相互に接続された少なくとも1つのマイクロプロセッサ400、メモリ401、キーボードおよび/またはディスプレイなどの入力/出力デバイス402、ならびに外部インターフェース403を含む。外部インターフェース403は、クライアントデバイス330を通信ネットワーク240、データベース、その他のストレージデバイスなどの周辺デバイスに接続するために利用され得る。単一の外部インターフェース403が示されるが、これは、例のみを目的としており、実際には、様々な方法(たとえば、イーサネット（登録商標）、シリアル、USB、ワイヤレスなど)を使用する複数のインターフェースが、提供される可能性がある。
【０１５４】
使用中、マイクロプロセッサ400は、たとえば、基準データがサーバに提供されることなどを可能にするためにサーバ250との通信を可能にするためにメモリ401に記憶されたアプリケーションソフトウェアの形態で命令を実行する。
【０１５５】
したがって、クライアントデバイス330は、好適にプログラミングされたPC、インターネット端末、ラップトップ、またはハンドヘルドPCなどの任意の好適な処理システムから形成される可能性があり、1つの好ましい例においてはタブレットまたはスマートフォンなどのどれかであることが理解されるであろう。したがって、一例において、クライアントデバイス330は、不揮発性(たとえば、ハードディスク)ストレージに記憶されたソフトウェアアプリケーションを実行するIntel Architectureに基づく処理システムなどの標準的な処理システムであるが、これは必須ではない。しかし、クライアントデバイス330は、マイクロプロセッサ、マイクロチッププロセッサ、論理ゲート構成、任意でFPGA(フィールドプログラマブルゲートアレイ)などの論理を実装することに関連するファームウェア、または任意のその他の電子デバイス、システム、もしくは構成などの任意の電子処理デバイスである可能性があることも理解されるであろう。
【０１５６】
好適なサーバ250の例が、図5に示される。この例において、サーバは、示されるように、バス504を介して相互に接続された少なくとも1つのマイクロプロセッサ500、メモリ501、キーボードおよび/またはディスプレイなどの任意の入力/出力デバイス502、ならびに外部インターフェース503を含む。この例において、外部インターフェース503は、サーバ250を通信ネットワーク240、データベース251、その他のストレージデバイスなどの周辺デバイスに接続するために利用され得る。単一の外部インターフェース503が示されるが、これは、例のみを目的としており、実際には、様々な方法(たとえば、イーサネット（登録商標）、シリアル、USB、ワイヤレスなど)を使用する複数のインターフェースが、提供される可能性がある。
【０１５７】
使用中、マイクロプロセッサ500は、クライアントデバイス330と通信することならびに任意でインピーダンス測定の結果を受信すること、分析すること、および/または表示することを含む必要とされるプロセスが実行されることを可能にするためにメモリ501に記憶されたアプリケーションソフトウェアの形態で命令を実行する。アプリケーションソフトウェアは、1つまたは複数のソフトウェアモジュールを含む可能性があり、オペレーティングシステム環境などの好適な実行環境において実行される可能性がある。
【０１５８】
したがって、サーバ250は、好適にプログラミングされたクライアントデバイス、PC、ウェブサーバ、ネットワークサーバなどの任意の好適な処理システムから形成される可能性があることが理解されるであろう。1つの特定の例において、サーバ250は、不揮発性(たとえば、ハードディスク)ストレージに記憶されたソフトウェアアプリケーションを実行するIntel Architectureに基づく処理システムなどの標準的な処理システムであるが、これは必須ではない。しかし、処理システムは、マイクロプロセッサ、マイクロチッププロセッサ、論理ゲート構成、任意でFPGA (フィールドプログラマブルゲートアレイ)などの論理を実装することに関連するファームウェア、または任意のその他の電子デバイス、システム、もしくは構成などの任意の電子処理デバイスである可能性があることも理解されるであろう。したがって、用語サーバが使用されるが、これは、例のみを目的としており、限定であるように意図されていない。
【０１５９】
サーバ250は単一のエンティティとして示されるが、サーバ250は、たとえば、クラウドに基づく環境の一部として提供される処理システムおよび/またはデータベース251を使用することによっていくつかの地理的に分かれた場所に分散され得ることが理解されるであろう。したがって、上述の構成は必須ではなく、その他の好適な構成が使用される可能性がある。
【０１６０】
システムの動作が、以降で図6Aおよび図6Bを参照してさらに詳細に説明される。
【０１６１】
これらの例の目的のために、対象者は、クライアントデバイス330を使用して測定デバイス310および任意の特徴センサーを制御し、インピーダンスおよび/またはその他の測定が実行されることを可能にし、身体的特徴に関する情報が収集されることを可能にすることも想定される。これは、典型的には、ローカルアプリケーションによって生成されるかまたは概してクラウドに基づく環境の一部であるサーバ250によってホストされる可能性があり、クライアントデバイス330によって実行されるブラウザなどの好適なアプリケーションによって表示される可能性がある、クライアントデバイス330上に提示されるGUI (グラフィカルユーザインターフェース)などを介して対象者にシステムとインタラクションさせることによって実現される。クライアントデバイス330によって実行されるアクションは、典型的にはメモリ401にアプリケーションソフトウェアとして記憶された命令および/またはI/Oデバイス402を介してユーザから受け取られる入力コマンドに従ってプロセッサ400によって実行される。同様に、サーバ250によって実行されるアクションは、メモリ501にアプリケーションソフトウェアとして記憶される命令および/またはI/Oデバイス502を介してユーザから受け取られる入力コマンドもしくはクライアントデバイス330から受信されたコマンドに従ってプロセッサ500によって実行される。
【０１６２】
システムは、典型的にはクラウドに基づく環境の一部を形成する1つまたは複数の中央サーバ250とインタラクションする複数の測定デバイスおよびクライアントデバイス310、330を利用する。これは、対象者データが多くの異なるソースから収集され、それから、集中的に集約され、記憶されることを可能にする。
【０１６３】
以下の例はインピーダンスインジケータの分析のみに焦点を当てるが、技術はその他のバイタルサインなどのその他のパラメータ値を含むように拡張される可能性があり、インピーダンスインジケータのみへの言及は、限定であるように意図されていないことが理解されるであろう。
【０１６４】
しかし、以下の例の目的のために想定される上述の構成は必須ではなく、多くのその他の構成が使用される可能性があることが理解されるであろう。測定デバイス310と、クライアントデバイス330と、サーバ250との間での機能の分割は、特定の実装に応じて変わる可能性があることも理解されるであろう。
【０１６５】
この例では、ステップ600において、対象者が、クライアントデバイス330をアクティブ化する。これは、典型的には、測定プロセスが始まることを可能にするためにクライアントデバイスにインストールされたアプリケーションを開くことを含む。ステップ605において、対象者が、認証情報を提供するように促され、これは、たとえば、虹彩のスキャン、指紋のスキャンなどを実行することによってバイオメトリック情報を供給すること、または代替的にパスワード、PINなどの情報を入力することを含み得る。さらなる代替として、認証情報は、たとえば、認証情報の基礎を身長、体重、およびインピーダンス値などの測定されたパラメータの組合せに置くことによって下で実行される測定の結果として導出され得る。
【０１６６】
認証情報を提供した後、ステップ610において、対象者が認証され、特定される。認証プロセスは、たとえば、受け取られた認証情報をクライアントデバイスメモリ401内の既に記憶された認証情報と比較することによってクライアントデバイス330によりローカルで実行され得る。代替的に、これは、クライアントデバイス330に認証情報をサーバ250に転送させることと、サーバ250にこれを1つまたは複数の対象者データベースに記憶された基準認証情報と比較させることとによってサーバ250により遠隔で実行される可能性がある。
【０１６７】
ステップ615において、測定手順が選択される。これに関して、クライアントデバイス330にロードされたソフトウェアモジュール、対象者が悩まされている状態、表示される身体ステータスインジケータなどの幅広い要因に応じていくつかの異なる測定手順が実施される可能性がある。測定手順を選択するプロセスは、ユーザが利用可能な測定手順のうちの1つを選択することを可能にするこれらの測定手順に関する情報を表示することを含み得る。代替的に、これは、たとえば、デバイスにインストールされたソフトウェアに基づいて測定手順を選択することによって自動的に実行される可能性がある。さらなる代替として、これは、対象者に提示される情報と無関係に同一の測定プロセスが使用される場合には必要とされない可能性がある。
【０１６８】
ステップ620において、測定デバイス310が、対象者を検出する。これに関して、対象者は、概して、電極に接触するようにそれらの対象者の手および/または足を置き、これが、測定デバイス310によって検出され、それによって、ステップ625において測定手順を開始させる。
【０１６９】
測定手順の性質は、好ましい実装に応じて変わる。一例において、電流信号のシーケンスが、体に印加され、結果として得られる電圧信号が、決定される体に関連するインピーダンスパラメータ値内で測定される。
【０１７０】
この場合、測定デバイスプロセッサ312が、信号ジェネレータおよびセンサーを制御し、駆動信号が対象者に印加されるようにし、対応する応答信号が測定されるようにし、測定デバイスプロセッサ312が駆動信号と応答信号との両方を決定することを可能にする。
【０１７１】
応答信号は、ECG (心電図)などの人体によって生成された電圧、印加された信号によって生成された電圧、および環境の電磁干渉によって引き起こされるその他の信号の重ね合わせになる。したがって、フィルタリングまたはその他の好適な分析が、不要な成分を取り除くために使用される可能性がある。
【０１７２】
獲得された信号は、概して、印加された周波数におけるシステムのインピーダンスを取得するために復調される。重ね合わされた周波数の復調のための1つの好適な方法は、高速フーリエ変換(FFT)アルゴリズムを使用して時間領域のデータを周波数領域に変換することである。これは、概して、印加される電流信号が印加される周波数の重ね合わせであるときに使用される。測定された信号の窓掛け(windowing)を必要としない別の技術は、移動窓(sliding window) FFTである。
【０１７３】
印加される電流信号が異なる周波数の掃引(sweep)から形成される場合、測定された信号を信号ジェネレータに由来する基準正弦波および余弦波とまたは測定された正弦波および余弦波と乗算し、全周期数にわたって積分することなどの信号処理技術を使用することがより典型的である。直交復調または同期検波としてさまざまに知られるこのプロセスは、すべての補正されていないまたは非同期の信号を拒絶し、ランダムノイズを大幅に削減する。その他の好適なデジタルおよびアナログ復調技術が、当業者に知られるであろう。
【０１７４】
代替的に、ECGまたはその他の同様の信号を検出するために、受動感知が実行され得る。
【０１７５】
使用される感知の形態と関係なく、ステップ630において信号が検出され、これらの信号が、測定データを生成するために測定デバイス310によって使用される。測定データは、生データを含む可能性があり、または部分的にもしくは完全に処理されたデータを含む可能性がある。
【０１７６】
たとえば、BISの場合、インピーダンスまたはアドミッタンスの測定値が、記録された電圧と対象を通る電流とを比較することによって各周波数における信号から決定される。そして、復調アルゴリズムは、各周波数における振幅および位相信号を生成し、各周波数におけるインピーダンス値が決定されることを可能にすることができる。測定されたインピーダンスは直接使用され得るが、一例において、測定されたインピーダンスは、インピーダンスパラメータを導出するために使用され、特に、ゼロ周波数におけるインピーダンス(レジスタンス) R0は、細胞外レジスタンスReに等しい。
【０１７７】
たとえば、信号のフィルタリングなどの最小限の処理が、概して、測定デバイスによって実行される。加えて、電圧および電流信号が、レジスタンス、リアクタンス、および位相角の値などのインピーダンス値を決定するために処理される可能性がある。測定データは、好ましい実装に応じて処理された信号および生データを含み得る。概して、生データを含めることは、これが後日データが再処理されることを可能にし、たとえば、改善されたアルゴリズムを使用してこれが分析されることを可能にすることができるので好ましい。
【０１７８】
ステップ640において、測定データが、典型的にはBluetooth（登録商標）、NFCなどの近距離ワイヤレス通信プロトコルを使用してクライアントデバイス330に提供される。近距離プロトコルの使用は、測定データが第三者によって傍受される見込みを少なくする。しかし、これと無関係に、測定データは、クライアントデバイスの公開鍵を利用して暗号化され得る。また、データは、それによって測定データのソースを検証し、したがって、測定データの完全性を保証するのを助けるために測定デバイスの秘密鍵によってさらに任意で署名される。
【０１７９】
ステップ645において、クライアントデバイス330が、任意で、対象者への質問を表示する。質問は、症状、または身体的特徴、運動、食事などに関する情報などのシステムによって必要とされるその他の情報に関連し、対象者に関する追加情報が収集されることを可能にする可能性がある。測定が実行されるたびにこれを行うことは、対象者に過度の負担をかけることなく対象者に関する幅広いデータが収集されることを可能にする。ステップ650において、対象者が、たとえば、適切な入力オプションを選択することによって答えを与え、これは、ステップ655において収集された対象者データをサーバ250に提供するためにクライアントデバイス330によって使用される。
【０１８０】
収集された対象者データは、概して、測定データと、質問に対する答え、身体的特徴データなどの追加的なセンサーから収集されたデータなどの任意の追加データとを含むが、位置データ、温度データなどを含むがこれらに限定されない環境データなどのその他のデータを含む可能性もある。
【０１８１】
ステップ660において、サーバ250が、収集された対象者データを追加することによって対象者データを更新する。これは、個人に関連する対象者データが経時的に収集されることを可能にし、それが、ひいては、包括的な健康記録が測定デバイスからの記録された測定データから直接確立されることを可能にすることが理解されるであろう。対象者データが記録されると、これは、対象者に対して表示される身体ステータスインジケータを生成するために使用され得る。身体ステータスインジケータは、プロセス中にいつでも表示可能であり、これは、収集された対象者データがサーバにアップロードされるまで待つ必要がない。さらに言えば、これは、データ収集プロセスと同時に実行され得る。
【０１８２】
身体ステータスインジケータの性質は、好ましい実装および測定データの性質に応じて変わる。身体ステータスインジケータは、単純な記録された値を含む可能性があるが、より典型的には、液面の変化などのパラメータ値の検査された変化を含む可能性がある。身体ステータスインジケータの性質は、この例の目的にとって重要ではなく、多くの身体ステータスインジケータが、当業者に知られるであろう。
【０１８３】
一例において、身体ステータスインジケータは、図7Aに示されるように、クライアントデバイス330を使用してローカルで生成される。
【０１８４】
この例において、ステップ700において、クライアントデバイス330が、前に測定された身体パラメータ値が必要とされるかどうかを判定する。これらは、たとえば、これらがクライアントデバイス330のローカルに既に記憶されている場合、またはこれらが身体ステータスインジケータを生成するために必要とされない場合、必要とされない可能性があることが理解されるであろう。前の身体パラメータ値が必要とされると想定して、ステップ705において、クライアントデバイス330が、サーバ250に転送される対象者データの要求を生成する。ステップ710において、サーバ250が、関連する対象者データを取り出し、ステップ715において、この取り出された対象者データをクライアントデバイス330に返す。ステップ720において、クライアントデバイス330が、たとえば、身体パラメータ値の変化を判定することによって身体ステータスインジケータを計算し、ステップ725において、これが対象者に対して表示されるようにする。
【０１８５】
この段階で、クライアントデバイス330は、たとえば、身体パラメータ値および/または身体ステータスインジケータを基準の範囲またはその他の通知基準と比較することに基づいて通知を任意で生成する可能性もある。通知は、クライアントデバイス330上で表示される可能性があり、意欲を高めるメッセージ、アラート、警告などを含む可能性がある。たとえば、ユーザが予期しない高い心拍数を有する場合、または液面が時間の短い期間に大きく変わった場合、診察を受けるように対象者に指示する警告が、対象者に対して表示される可能性がある。
【０１８６】
追加的におよび/または代替的に、通知は、その他の認可されたユーザに与えられ得る。下でより詳細に説明されるように、対象者は、それらの対象者の対象者データにアクセスするための認可を医師などの特定のユーザに与えることができる。この場合、クライアントデバイス330は、通知を生成し、対象者の医者などの認可されたユーザにこれを転送し、それらの医者に特定の事態を注意喚起することができる。これは、医師が対象者と連絡を取り、診察を受けるように対象者に指示することを可能にする。
【０１８７】
上述のプロセスは、対象者データが取り出され、クライアントデバイス330に提供されることを必要とする可能性があることが理解される。しかし、これに対する代替として、身体ステータスインジケータは、サーバ250によって生成され、クライアントデバイスに転送される可能性があり、これの例が、図7Bを参照して以降で説明される。
【０１８８】
この例においては、サーバ250が、ステップ750において必要とされる対象者データを取り出し、それから、ステップ755において身体ステータスインジケータを計算する。そして、身体ステータスインジケータが、ステップ760においてクライアントデバイス330に転送され、ステップ765においてこれが対象者に対して表示されることを可能にする。それから、サーバ250が、ステップ770において任意で通知を生成し、必要に応じてこれがクライアントデバイス330または認可されたユーザのクライアントデバイスに提供されることを可能にする。
【０１８９】
上述のように、システムは、認可されたユーザに対象者の対象者データへのアクセスを提供するために利用され得る。これを実現するために、典型的には、ユーザがそれらのユーザの対象者データを見ることができる認可されたユーザを示すことが必要であり、このプロセスの例が、図8を参照して以降で説明される。
【０１９０】
この例では、ステップ800において、ユーザが、たとえば、クライアントデバイス330にインストールされたアプリケーションによって表示される好適なオプションを利用して、認可されたユーザを指名することを選択する。ステップ805において、クライアントデバイスが、サーバ250から認可されたユーザのリストを取り出す。これに関して、サーバ250は、システムを使用して対象者データを見ることができる登録されたヘルスケアの専門家またはその他の個人のリストを保有する。
【０１９１】
ステップ810において、リストが対象者に対して表示され、ステップ815において、ユーザがリストから認可されたユーザを選択することを可能にする。このプロセスの一部として、ユーザは、関連するヘルスケアの専門家の完全なまたは部分的な詳細を入力し、リストが検索されて、それによって関連する認可されたユーザをより迅速に特定することを可能にする可能性があることが理解されるであろう。
【０１９２】
そして、ステップ820において、選択された認可されたユーザの指示が、サーバ250に提供される可能性があり、サーバ250は、マスタ患者インデックス(master patient index)などのインデックスにそれぞれの対象者に関する認可されたユーザを記録するように動作する。
【０１９３】
ユーザが別の個人からの対象者データを見ることを可能にするためのプロセスの例が、図9を参照して以降で説明される。
【０１９４】
この例では、ステップ900において、ユーザが、たとえば、ユーザクライアントデバイス330上のアプリケーションを使用して適切な入力オプションを選択することによって対象者データを取り出すことを選択する。
【０１９５】
プロセスの次の段階は、ユーザが対象者の対象者データを見ることを既に認可されているかどうかに応じて決まる。認可されている場合、ユーザは、それらのユーザが認可される対象者のリストを提示され、これは、サーバ250によって提供され、ユーザが単純にリストから関連する対象者を選択することを可能にする。
【０１９６】
しかし、ユーザが認可されていない場合、対象者データへのアクセスを提供するために対象者が認証され得る。これを実現するために、対象者は、クライアントデバイス330を介して認証情報を提供することを求められる。たとえば、病院の環境内で、医師が新しい患者を診ている場合、それらの医師は、通常、その患者の記録を見るための認可を持たない。したがって、医師は、対象者データの取り出しオプションを選択し、それから、単にそれらの医師のクライアントデバイス330を患者に手渡し、指紋をスキャンすること、PINまたはパスワードを入力することなどによってステップ915において患者がそれらの患者の認証情報を提供することを可能にすることができる。
【０１９７】
どちらの場合も、ステップ920において、対象者データの要求がサーバ250に与えられ、これは、必要に応じて対象者のアイデンティティかまたは対象者の認証情報かのどちらかを含む。ステップ925において、サーバ250が、対象者を特定し、任意で認証し、ステップ930において関連するデータを取り出し、提供する。
【０１９８】
したがって、これは、単純にユーザのクライアントデバイス330を介して認証を供給することによって認証を経ることにより対象者がそれらの対象者の対象者データへのアクセスをユーザに提供することを可能にするためのメカニズムを提供することが理解されるであろう。さらなる代替として、対象者は、自分のクライアントデバイス330を使用して認証を経ることを選択する可能性があり、これは、対象者データをダウンロードするために使用され、そのとき、その対象者データは、たとえば、NFCなどを使用して医師のクライアントデバイス330に転送される。
【０１９９】
別の例において、ユーザは、たとえば、複数の対象者に関するデータを分析するために対象者データを問い合わせたい可能性がある。これは、それぞれの病気の状態を示すパラメータ値の組合せを特定するためなど、データ内のパターンを確立するためにデータがマイニングされることを可能にするために使用され得る。データのプライバシーを維持するためには、任意のそのような要求の結果として提供されるデータが非特定化されることを保証することが必要であり、このプロセスの例が図10を参照して以降で説明される。
【０２００】
この例で、ステップ1000において、ユーザが、たとえば、クライアントデバイス330にインストールされたアプリケーションを使用してクエリ対象者データオプションを選択する。そして、ユーザは、概してプロンプトまたはフィールドを提供され、ステップ1005においてユーザがクエリに関連するパラメータを定義することを可能にする。これは、関心のある病気の状態または身体的特徴の詳細を含む可能性があり、対象者のグループに関連する対象者データを取り出すために使用される。ステップ1010において、パラメータを含むクエリ要求が、サーバ250に与えられ、ステップ1015においてサーバが1つまたは複数の対象者データベースに問い合わせるためのクエリを生成することを可能にする。そして、ステップ1020において、クエリが、データベースおよび取り出される関連する対象者データに適用される。
【０２０１】
ステップ1025において、非特定化アルゴリズムが、取り出されたデータに適用される。非特定化アルゴリズムは、特定の個人を特定するために使用される可能性があるデータを取り除くために使用される。1つのレベルにおいて、これは、単に、名前およびアドレスなどの識別情報を取り除くことを含む。しかし、多次元データセットに関して、非特定化プロセスは、より複雑である可能性があり、個人が特定されることを防止するためにデータが削除、一般化、クラスタ化などをされることを必要とする可能性がある。そのような非特定化アルゴリズムは、当技術分野において知られており、したがって詳細に説明されない。それから、ステップ1030において、非特定化された取り出された対象者データが、ユーザに提供され得る。
【０２０２】
上述のプロセス全体を通じて、取り出された、収集された、および記憶された対象者データを含む対象者データは、可能な場合、暗号化された形態で保持されて、それによって、プライバシーが保たれることを保証する。そのようなデータを取り出すためのプロセスの例が、図11を参照して以降で説明される。
【０２０３】
この例の目的のために、サーバ250および各クライアントデバイス330がそれぞれの公開秘密鍵ペアを有し、予め選択された非対称暗号化アルゴリズムを使用して暗号化を実行すると想定される。
【０２０４】
この例では、ステップ1100において、クライアントデバイス330が、対象者データを取り出す要求を生成する。要求は、ステップ1110においてサーバ250に転送される前に、ステップ1105においてクライアントデバイスの秘密鍵を使用して署名され、サーバ250の公開鍵を使用して暗号化される。サーバ250は、サーバの秘密鍵を使用して要求を復号し、クライアントデバイスの公開鍵を使用して署名を検証することができる。この手法は、この要求が第三者によって傍受され、なりすまされることを防止するために、要求が暗号化されることを保証しながら、典型的にはシステムと一緒に使用するために予め登録された正規のクライアントデバイス330によって要求が与えられたことをサーバ250が保証することを可能にすることが理解されるであろう。
【０２０５】
ステップ1120において、サーバ250が、要求された対象者データを取り出すために1つまたは複数の対象者データベースに問い合わせる。対象者データは、暗号化された形態で記憶され、したがって、このプロセスの一部として、サーバ250は、取り出された対象者データを復号する。ステップ1125において、サーバ250が、対象者データを含む応答を生成し、応答は、クライアントデバイスの公開鍵を使用して暗号化され、サーバの秘密鍵を使用して署名される。そして、応答は、ステップ1130においてクライアントデバイス330に転送され、クライアントデバイス330がクライアントデバイスの秘密鍵を使用して応答を復号し、サーバの公開鍵を使用して署名を検証することを可能にすることができる。これは、データが必要に応じて使用するために復号されることをさらに可能にしながら、応答がサーバ250によって正当に生成されたことをクライアントデバイス330が保証することを可能にする。
【０２０６】
同様の手法が、記憶するためにサーバ250に収集された対象者データを転送するために使用され得ることが理解されるであろう。これらの技術は、対象者データが記憶および転送中に暗号化されることを保証し、それによって、対象者データのプライバシーが保たれることを保証する。
【０２０７】
したがって、上述のシステムは、対象者データが測定デバイスから直接収集され、電子医療記録などの記憶された対象者データに統合されることを可能にするためのメカニズムを提供することが理解されるであろう。記憶された対象者データは、たとえば、測定された身体パラメータ値を解釈する際におよび履歴的な身体ステータスの記録を見直すために問い合わされ、使用され、ヘルスケアの専門家およびその他のユーザが経時的な身体パラメータ値の変化を理解することを可能にすることができる。システムは、生データをアップロードし、改善された分析技術が開発されるときにこれが再分析されることを可能にするように適合され得る。これは、特定の病気および/またはウェルネスの状態のパターンの特徴を特定するためにデータがマイニングされることを可能にすることをさらに支援する。
【０２０８】
測定値の転送および対象者データの取り出しは、対象者のモバイル電話またはタブレットなどのクライアントデバイスを使用して達成される。これは、測定の結果が見られることを可能にしながら、データを取り出し、転送するために測定デバイスとインターフェースを取るように働く。これは、クライアントデバイスに組み込まれたバイオメトリックリーダなどのメカニズムを使用してユーザが認証され、特定されることも可能にし、収集された対象者データが正しく記憶され、取り出されることを保証する。これの一部として、システムは、対象者データが医師などの認可されたユーザによってのみアクセス可能であり、そのときでさえも、ただ一回の認可だけが対象者自身によって与えられたことを保証するために組み込みメカニズムを提供することができる。加えて、電話またはタブレットなどのクライアントデバイスの使用は、たとえば、電話またはテレビ電話によって必要に応じて医療専門家にアクセスを提供するためにこれが使用されることを可能にする。
【０２０９】
第1のおよび第2の処理デバイスの使用をともなうさらなる例示的な構成が、図12および図13を参照して以降で説明される。
【０２１０】
この例において、システムは、典型的には1つまたは複数の第1の処理システム1250.1の一部を形成する測定デバイス(この例には示されていない)および1つまたは複数の第1の処理デバイスと通信するクライアントデバイス1230を含み、さらに、1つまたは複数の第1の処理システム1250.1は、1つまたは複数の第1の対象者データベース1251.1に接続される。第1の処理デバイスは、やはり典型的には第2の対象者データベース1251.2に接続されたそれぞれの第2の処理システム1250.2の一部を形成する1つまたは複数の第2の処理デバイスと通信し、任意で、第3の対象者データベース1251.3に接続される可能性がある第3の処理システム1250.3の一部を形成する1つまたは複数の第3の処理デバイスと通信する。
【０２１１】
使用中、測定デバイスは、対象者に対して実行されたインピーダンス測定を少なくとも部分的に示す測定データを獲得し、これをクライアントデバイス1230に伝達し、クライアントデバイス1230は、ステップ1300において測定データを受信し、ステップ1310において対象者のアイデンティティを示すアイデンティティ情報を決定する。アイデンティティ情報は、認証情報、ユーザ名および/またはパスワード、バイオメトリックデータなどを含む可能性があり、対象者を認証するプロセスの一部として判定される可能性があり、これは、測定が実行される前または後に起こる可能性がある。
【０２１２】
ステップ1310において、クライアントデバイス1230は、それから、測定データ、対象者の測定された身体パラメータ値、および/または測定された身体パラメータ値から少なくとも部分的に導出された少なくとも1つの身体ステータスインジケータを示す収集された対象者データを生成し、これおよびアイデンティティ情報の指示を第1の処理デバイスに転送する。下でより詳細に説明されるように、アイデンティティ情報は、対象者データの一部として転送される可能性があり、または別個の通信ステップの一部として転送される可能性がある。
【０２１３】
ステップ1315において、第1の処理デバイスが、収集された対象者データおよびアイデンティティ情報を受信し、ステップ1320において、アイデンティティ情報を使用してインデックスから識別子の指示を取り出す。下でより詳細に説明されるように、これに関して、インデックスは、複数の対象者の各々に関連するそれぞれの識別子を示し、典型的には、特定のヘルスケアプロバイダに固有の患者のインデックスに対応する。そして、収集された対象者データは、対象者の身体ステータスを示す1つまたは複数の身体ステータスインジケータを計算する際に記憶された対象者データが使用されることを可能にするためにステップ1325において1つまたは複数の第1の対象者データベース1251.1に記憶される。
【０２１４】
加えて、第1の処理デバイスは、対象者データおよびそれぞれの識別子を第2の処理システムにアップロードし、第2の処理システムは、ステップ1330において対象者データおよびそれぞれの識別子を受信し、ステップ1335においてそれぞれの識別子に従って1つまたは複数の第2の対象者データベース1251.2に対象者データを記憶するためにこれを使用する。
【０２１５】
したがって、上述の構成は、対象者データが測定デバイスを使用して測定され、それから、記憶するためにクライアントデバイス1230を介して第1の処理デバイスにアップロードされることを可能にすることが理解されるであろう。1つの好ましい例において、第1の処理デバイスは、臨床医またはその他のヘルスケアプロバイダに提供されるコンピュータサーバなどの第1の処理システム1250.1の一部を形成する。これは、臨床医が患者に対して実行された測定および特にインピーダンス測定に関連するデータを記憶し、それらのデータにアクセスすることを可能にする。対象者データは、対象者データを一意識別子に関連付けることによって不特定化される可能性があり、一意識別子は、臨床医/ヘルスケアプロバイダによって保持されるインデックスを使用して対象者に関連付けられる。そして、対象者データは、典型的にはリモートサーバの一部を形成する第2の処理デバイスに非特定化された形態で提供され、データのプライバシーを維持しながら、幅広い異なる臨床医/ヘルスケアプロバイダからの対象者データが分析のために統合されることを可能にすることができる。
【０２１６】
上述のように、上述のプロセスは、下でより詳細に説明されるように対象者データの後続の分析も可能にしながら対象者データが適切に非特定化されることを保証しながら、多数のソースからの対象者データを統合する技術的課題に対処することができる。
【０２１７】
いくつかのさらなる特徴が、以降で説明される。
【０２１８】
一例において、処理デバイスは、表示される身体ステータスインジケータを決定し、決定された身体ステータスインジケータに従って対象者に関する記憶された対象者データの少なくとも一部を取り出すことができる。これは、たとえば、身体ステータスインジケータが前の測定値と比較されたパラメータ値の変化の比較的長期の分析を含む場合に、第1のデータベースかまたは第2のデータベースかのどちらかに記憶された前の測定値が取り出され、身体ステータスインジケータを計算する際に使用されることを可能にする。そして、処理デバイスは、身体ステータスインジケータを生成し、表示するためにこれをクライアントデバイスに提供するか、または取り出された対象者データをクライアントデバイスに提供し、クライアントデバイスが身体ステータスインジケータを生成することを可能にすることができる。代替的に、身体ステータスインジケータは、第1の処理デバイスによって表示され、たとえば、これを臨床医に直接表示するといった可能性がある。
【０２１９】
一例において、アイデンティティ情報は、たとえば、ハードウェアまたはソフトウェアインターフェースを介して提供されたバイオメトリックデータまたはパスワードの形態で対象者によって供給された認証情報を含む。認証情報は、1つまたは複数の第1の処理デバイスに提供され、処理デバイスが対象者のアイデンティティを判定するために対象者を認証することを可能にすることができる。代替的に、クライアントデバイスが、対象者によって供給された認証情報を使用して対象者を認証することができ、対象者の認証に応じてアイデンティティ情報を対象者のアイデンティティの指示の形態で提供する。この後者の手法は、クライアントデバイスが対象者によって前に与えられた認証情報を記憶済みであることに依拠し、これは、臨床医またはヘルスケアプロバイダが異なる対象者とともに多くの異なるクライアントデバイスを使用する場合に望ましい可能性があることが理解されるであろう。
【０２２０】
一例において、クライアントデバイスは、アイデンティティ情報を1つまたは複数の第1の処理デバイスに転送し、1つまたは複数の第1の処理デバイスは、インデックスを使用して対象者に関連する識別子を決定し、それから、これをクライアントデバイスに返す。クライアントデバイスは、1つまたは複数の第1の処理デバイスからそれぞれの識別子を受信し、それから、1つまたは複数の第1の処理デバイスに収集された対象者データをそれぞれの識別子と一緒に転送する。これは、対象者のアイデンティティおよび関連する対象者データが同時に送信されないことを保証し、このことが、ひいては、対象者データが第三者によって傍受され、対象者のアイデンティティに関連付けられる見込みを減らすのに役立ち得る。これをさらに支援するために、クライアントデバイスは、1つまたは複数の第1の処理デバイスによって実行されるサーバアプリケーションとの暗号化された通信を可能にするクライアントデバイスのソフトウェアアプリケーションを実行することができる。
【０２２１】
対象者データを取得すると、処理デバイスは、測定データから身体ステータスインジケータを決定する際に使用され得るモデルを導出するために少なくとも複数の対象者の各々に関する対象者データを使用して機械学習を実行することによって対象者データを分析することができる。したがって、これは、特定の対象者に関連する測定を解釈することを容易にするために幅広い異なる対象者からの対象者データがマイニングされることを可能にする。
【０２２２】
一例において、これは、いくつかの対象者の各々に関して1つまたは複数の第2の処理デバイスから記憶された対象者データおよびそれぞれの対象者識別子の少なくとも一部を取り出す第3の処理デバイスによって実行される。そして、第3の処理デバイスは、それぞれの対象者識別子を使用して典型的には1つまたは複数の第1の処理デバイスからいくつかの対象者の各々に関するヘルスケアデータを取り出し、取り出された対象者データおよびヘルスケアデータが測定データから身体ステータスインジケータを決定する際に使用するための1つまたは複数のモデルを導出するために分析されることを可能にする。この例において、第1の処理デバイスは、電子ヘルスケア記録システムとインターフェースを取ることによってヘルスケアデータを取り出すことができ、またはローカルのまたはその他の内部データベースからヘルスケアデータを取り出すことができる。したがって、これは、第2の処理システムがヘルスケアデータにアクセスする必要を避け、プライバシーの要件に準拠することを保証するようにして別個の第3の処理システムによってこれが実行されることを可能にする。
【０２２３】
対象者データは、少なくとも1つの身体的特徴の指示、少なくとも1つの症状の指示、および/または少なくとも1つの身体ステータスインジケータを含む可能性があり、この情報は、任意で、診察中にクライアントデバイスによっておよび/または臨床医によって収集される。
【０２２４】
一例において、クライアントデバイスは、認証情報、および/または身体的特徴、症状などの詳細などのその他の情報を収集するためのユーザインターフェースを提示することができる。クライアントデバイスは、少なくとも1つの身体ステータスインジケータおよび/または測定された身体パラメータ値を表示するためのディスプレイも含み得るが、これらは、代替的に、第1の処理デバイスおよび/または第1の処理デバイスと通信する任意のコンピュータによって表示され得る。
【０２２５】
一例において、処理デバイスは、複数の対象者の各々に関する一意識別子を生成する。これは、第2の処理デバイスによって実現され、複数のヘルスケア診療所にまたがって一意性を保証することができ、または各ヘルスケア診療所に一意診療所識別子を割り当てることによって実現される可能性があり、そのとき、一意診療所識別子は、各患者に関する一意識別子を生成するためにローカルで使用される。
【０２２６】
図12のアーキテクチャによって対象者データを記憶し、分析するためのプロセスの例が、図14Aから図14Bを参照して以降でより詳細に説明される。
【０２２７】
この例の目的のために、クライアントデバイス1230および第1の処理システム1250.1は、それぞれ、対象者が患者であるそれぞれの施設においてヘルスケアプロバイダによって運用されるタブレット1230および第1のサーバ1250.1であると想定される。これは、病院、医療センター、臨床医などを含む可能性があるが、同様の技術はその他の状況で使用される可能性があり、ヘルスケアの筋書きに必ずしも限定されないことが理解されるであろう。
【０２２８】
第2の処理システム1250.2は、測定デバイスの供給者によって運用される第2のサーバ1250.2を含み、複数の異なる施設内の測定デバイスからの対象者データが集合的な分析のために集約されることを可能にするために使用される。最後に、第3の処理システム1250.3は、分析および特にデータセットの機械学習に基づくマイニングを実行する、提供された第三者のサービスによって運用される第3のサーバ1250.3である。
【０２２９】
この例では、ステップ1400において、対象者が、クライアントデバイス1230にインストールされたアプリを使用してシステムを使用するために登録される。これは、典型的には、たとえば健康診断などの一部として対象者が施設に通うときに行われ、概して、対象者にアイデンティティ情報を提供させることを含む。これは、対象者を特定するために使用され、特に、もしあれば既存の施設の記録に対象者がリンクされることを可能にする。アイデンティティ情報の形態は、状況に応じて変わるが、名前、メディケア番号、社会保障番号などの情報を含む可能性がある。このプロセスの一部として、対象者は、認証を経ることを要求される可能性があり、アイデンティティ情報は、バイオメトリックデータなどの認証情報を含む可能性がある。
【０２３０】
ステップ1405において、アイデンティティ情報が、第1のサーバ1250.1にアップロードされ、第1のサーバ1250.1は、ステップ1410において対象者に関する一意識別子(ID)を生成する。一意識別子は、概して、識別子がそれぞれの対象者に対して一意であることを保証するための追加の構成要素とともに、第2のサーバ1250.2によって施設に割り当てられた識別子に基づく構成要素を含む。それから、一意IDは、第1の対象者データベース1251.1の一部を形成する可能性があるがより典型的には第1の対象者データベース1251.1とは別である好適なデータストアに通常記憶されるインデックスの形態でアイデンティティ情報に関連付けられる。インデックスは、インデックスは、対象者データがアイデンティティ情報とは対照的にIDに関連付けられて記憶されることを可能にし、つまり、対象者は、インデックスにアクセスすることができる主体によってのみ対象者データから特定され得る。
【０２３１】
ユーザがシステムに登録されると、たとえば、対象者に上述の方法と同様の方法で測定デバイスおよび/またはタブレット1230とインタラクションさせることによって、ステップ1420において測定が開始され得る。
【０２３２】
このプロセスの一部として、ステップ1425において、ユーザが、たとえば、親指および/または他の指の指紋をスキャンすること、顔認識を受けること、ユーザ名およびパスワードを入力することなどによって認証情報を提供する。認証情報は、ステップ1430において第1のサーバ1250.1にアップロードされ、ステップ1435においてユーザが認証されることを可能にする。認証が失敗する場合、プロセスが停止され、そうでない場合、ステップ1440において、第1のサーバ1250.1が、対象者のアイデンティティを判定し、これを使用してインデックスからIDを取り出し、これが、クライアントデバイス1230に返される。
【０２３３】
測定プロセスの終わりに、クライアントデバイス1230は、ステップ1445において、任意の測定データおよび/または測定データから導出されたパラメータ値を含む対象者データをIDと一緒にアップロードする。第1のサーバ1250.1は、対象者データを記憶し、任意で、たとえば身体ステータスインジケータを計算するために分析を実行し、それから、ステップ1460において、身体ステータスインジケータが、表示され得る。このプロセスの一部として、たとえば、パラメータ値の変化を分析するために、履歴的な対象者データが取り出され得る。計算は、好ましい実装に応じて第1のサーバ1250.1によっておよび/またはクライアントデバイス1230にインストールされたアプリケーションによって実行される可能性があることが理解されるであろう。加えて、身体ステータスインジケータを含む結果が、クライアントデバイス1230によって表示される可能性があり、および/または第1のサーバ1250.1と通信する別のコンピューティングデバイスからアクセスされる可能性があり、たとえば、臨床医が自分のタブレットまたはコンピュータを使用して身体ステータスインジケータを取り出し、見ることを可能にする。
【０２３４】
ステップ1465において、対象者データが、1つまたは複数の第2のデータベース1251.2に記憶するために第2のサーバ1250.2にアップロードされる。これは、各測定が実行された後に完了され得るが、より典型的には、毎日の終わりにおよび/または定義されたスケジュールに従って等々、周期的に実行される。これは、たとえば、帯域幅の制約を避けるために複数の施設からのデータのアップロードを容易にすることができる。
【０２３５】
ステップ1470において、第3のサーバ1250.3が、データマイニングを実行するために第2のサーバ1250.2からの対象者データを要求する。これは、体の状態を診断する際に使用するための基準の範囲または署名を確立するために使用され得る。一例において、これは、体の/病気の状態を判定するために使用され得る数学的モデルを導出するために第3のサーバに機械学習を実行させることを含む。ステップ1475において、第2のサーバ1250.2は、要求された対象者データを関連する対象者識別子と一緒に返す。
【０２３６】
ステップ1480において、第3のサーバ1250.3が、第1のサーバ1250.1からの追加のヘルスケア情報を要求する。これに関して、第2のサーバ1250.2は、概して、対象者が第2の対象者データベース1251.2において非特定化されることを保証するために対象者に関する制限された情報のみを記憶する。病状および/または症状の詳細などの情報が、分析を実行するために第3のサーバによって必要とされる可能性があり、これは、第1のサーバ1250.1に要求される可能性があり、第1のサーバ1250.1は、たとえば、内部の記録および/または外部の医療記録システムからこれを取り出す。ヘルスケアデータは、それぞれのIDとともに返され、これが対象者データとマッチングされることを可能にし、ひいては、分析が実行されることを可能にする。
【０２３７】
したがって、上述のシステムは、非特定化された対象者データが分析のために利用可能にされることも可能にしながら、測定値が収集され、既存のヘルスケアプロバイダの記録に統合されることを可能にする。
【０２３８】
測定デバイスおよびクライアントデバイス1230がヘルスケアプロバイダの施設外で使用される状況において、システムは、別の場所に記憶されたインデックスを使用するが、同様にして実装され得る。したがって、たとえば、測定デバイスのプロバイダから遠隔にあるが、対象者のアイデンティティ情報に基づいてIDを割り当て、インデックスを使用してIDを取り出すという点で施設の第1のサーバと同様の機能を提供する第1のサーバが保持される可能性がある。さらなる代替として、この機能は、クライアントデバイスによって実行されるアプリケーションに統合され、たとえば、クライアントデバイスがIDを記憶し、IDを使用して対象者データを第2のサーバに直接転送することを可能にする可能性がある。
【０２３９】
したがって、上述の構成は、電子医療記録などの対象者データを管理するための改善されたシステムを提供することが理解されるであろう。
【０２４０】
本明細書および添付の請求項全体を通じて、文脈がそうでないことを必要としない限り、単語「含む(comprise)」および「含む(comprises)」または「含んでいる(comprising)」などの変化形は、明言された完全体(integer)または完全体もしくはステップのグループの包含を示唆するが、いかなるその他の完全体または完全体のグループの除外も示唆しないと理解される。
【０２４１】
当業者は、多くの変更および修正が明らかになることを理解するであろう。当業者に明らかになるすべてのそのような変更および修正は、説明される前の幅広く見える本発明の精神および範囲内に入ると考えられるべきである。
【符号の説明】
【０２４２】
200  システム
210  測定システム
240  通信ネットワーク
250  サーバ
251  データベース
310  インピーダンス測定デバイス
312  測定デバイスプロセッサ
313  信号ジェネレータ
314  センサー
320  身体的特徴センサー
323A  駆動電極
323B  駆動電極
324A  感知電極
324B  感知電極
330  クライアントデバイス
400  マイクロプロセッサ
401  メモリ
402  入力/出力デバイス
403  外部インターフェース
404  バス
500  マイクロプロセッサ
501  メモリ
502  入力/出力デバイス
503  外部インターフェース
504  バス
1230  クライアントデバイス
1250.1  第1の処理システム
1250.2  第2の処理システム
1250.3  第3の処理システム
1251.1  第1の対象者データベース
1251.2  第2の対象者データベース
1251.3  第3の対象者データベース
S  対象者
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６Ａ】
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【図６Ｂ】
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【図７Ａ】
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【図７Ｂ】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４Ａ】
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【図１４Ｂ】
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【図１４Ｃ】
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【国際調査報告】
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