(57)【要約】  本発明は、関心構造ＳＯＩの医用画像ＩＭを処理する装置１００に関する。装置は、医用画像ＩＭを、少なくとも１つの帯域通過画像Ｂｄｌ及び低域通過画像Ｌに分解するように構成される第１のユニット１０１と、（ｉ）メトリック構造長ｌ、（ｉｉ）構造選択性ｓ、及び（ｉｉｉ）構造強調強度ａに基づいて、Ｘ線画像ＩＭのための強調曲線ＥＣをユーザが指定することを可能にするよう構成されるユーザインタフェース１０２と、強調曲線ＥＣを少なくとも１つの帯域通過画像Ｂｄｌに適用して、少なくとも１つの強調された帯域通過画像ＥＢｄｌを生成するように構成される第２のユニット１０３と、少なくとも１つの強調された帯域通過画像ＥＢｄｌ及び低域通過画像Ｌに基づいて、強調された医用画像ＥＩＭを生成する第３のユニット１０５と、を有する。本発明は、医用画像ＩＭを処理するための対応する方法に関する。
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
関心構造の医用画像を処理する装置であって、
前記医用画像を、少なくとも１つの帯域通過画像及び低域通過画像に分解する第１のユニットと、
（ｉ）メトリック構造長、（ｉｉ）構造選択性、及び（ｉｉｉ）構造強調強度に基づいて、前記医用画像のための強調曲線をユーザが指定することを可能にするユーザインタフェースと、
前記強調曲線を前記少なくとも１つの帯域通過画像に適用して、少なくとも１つの強調された帯域通過画像を生成する第２のユニットと、
前記少なくとも１つの強調された帯域通過画像及び前記低域通過画像基づいて、強調された医用画像を生成する第３のユニットと、
を有し、前記装置は、分解レベル依存の強調パラメータに基づいて前記強調曲線を規定する、装置。
【請求項２】
前記装置は、前記関心構造のサイズに基づいて前記メトリック構造長をユーザが規定することを可能にするよう構成される、請求項１に記載の装置。
【請求項３】
前記装置は、最小選択性から最大選択性までのレンジにおいて前記構造選択性をユーザが選択することを可能にする、請求項１又は２に記載の装置。
【請求項４】
前記装置は、（ｉ）前記少なくとも１つの分解レベル依存の重み及び（ｉｉ）構造強調強度の積として、前記分解レベル依存の強調パラメータを規定する、請求項１乃至３のいずれか１項に記載の装置。
【請求項５】
前記装置は、（ｉ）前記メトリック構造長、及び（ｉｉ）前記構造選択性に基づいて、前記少なくとも１つの分解レベル依存の重みを規定する、請求項４に記載の装置。
【請求項６】
前記ユーザインタフェースが更に、（ｉ）前記メトリック構造長、（ｉｉ）前記構造選択性、及び（ｉｉｉ）前記構造強調強度、をユーザが指定することを可能にする帯域イコライザを有する、請求項１乃至５のいずれか１項に記載の装置。
【請求項７】
請求項１乃至６のいずれか１項に記載の装置を有するＸ線システムであって、
前記関心構造の方へＸ線ビームを生成するＸ線源と、
前記医用画像をのちに生成するために、前記関心構造を通過したあとのＸ線ビームを検出するＸ線検出器と、
を更に有するＸ線システム。
【請求項８】
関心構造の医用画像を処理する方法であって、
前記医用画像を少なくとも１つの帯域通過画像及び低域通過画像に分解するステップと、
（ｉ）メトリック構造長、（ｉｉ）構造選択性、及び（ｉｉｉ）構造強調強度に基づいて、前記医用画像のための強調曲線をユーザが指定することを可能にするステップと、
前記強調曲線を前記少なくとも１つの帯域通過画像に適用して、少なくとも１つの強調された帯域通過画像を生成するステップと、
前記少なくとも１つの強調された帯域通過画像及び前記低域通過画像に基づいて、強調された医用画像を生成するステップと、
を有し、前記方法は、分解レベル依存の強調パラメータに基づいて前記強調曲線を規定することを含む、方法。
【請求項９】
前記可能にするステップは、前記関心構造のサイズに基づいて前記メトリック構造長をユーザが規定することを可能にする、請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
前記可能にするステップは、最小選択性から最大選択性までのレンジにおいて前記構造選択性をユーザが選択することを可能にする、請求項８又は９に記載の方法。
【請求項１１】
関心構造の医用画像を処理するために、請求項１乃至６のいずれか１項に記載の装置、及び／又は請求項７に記載のシステムを制御するコンピュータプログラムであって、処理ユニットによって実行されるとき、請求項８乃至１０のいずれか１項に記載の方法の各ステップを実行する、コンピュータプログラム。
【請求項１２】
請求項１１に記載のコンピュータプログラムを記憶したコンピュータ可読媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、医療イメージングの分野に関し、特に医用画像を処理する装置、そのような装置を有するシステム、医用画像を処理する方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
Ｘ線イメージング装置は、関心構造、例えば人体の内部構造に関する情報を得るために広く使用されている。重要な解剖学的構造及び病理学的構造の優れた可視性は、高品質Ｘ線撮影画像において必要とされる。この目的で、画像強調及びより具体的にはマルチスケール画像分解が一般に使用されている。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
この場合、Ｘ線画像は、複数の（空間的）帯域通過画像（周波数帯域とも呼ばれる）に分解される。すなわち、特定の構造（例えば骨画像における骨梁、胸部画像における結節及びデジタルマンモグラムの微小石灰化）のサイズは、ある特徴的な構造長を中心とする分布を有するので、当該構造サイズ分布に適応される１又は複数のこのような周波数帯域が増幅される又は抑制される場合、それらの構造の可視性が高められることができる。より具体的には、画像強調曲線が、特定の周波数帯域を増幅する又は抑制するために、分解された周波数帯域通過画像に適用される。
【０００４】
独国特許出願公開第19849090(A1)号公報は、マルチスケール画像分解の後、互いに別々の周波数帯域を、すなわち単一周波数帯域の複数を強調することを開示する。
【０００５】
既知の方法の問題は、臨床診断にとって効率的であるやり方で、マルチスケール画像分解から生じる複数の周波数帯域を強調することができないことである。
【０００６】
マルチスケール画像分解から生じる複数の周波数帯域を効率的に強調し、それによって、エラーを低減し、医療スタッフのための使用を容易にすることを可能にする医用画像を処理する装置を提供するニーズがありうる。
【０００７】
本発明の目的は、独立請求項の主題によって解決され、従属請求項は、有利な実施形態を規定する。本発明によるＸ線画像を処理する装置、及び本発明によるＸ線画像を処理する方法の以下の記述された見地は、更にシステムにも適用されることに注意すべきである。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明の第１の見地によれば、医用画像を処理する装置が提供される。装置は、医用画像を、少なくとも１つの帯域通過画像及び低域通過画像に分解するように構成される第１のユニットを有する。装置は更に、（ｉ）メトリック構造長、（ｉｉ）構造選択性、及び（ｉｉｉ）構造強調強度に基づいて、医用画像に関する強調曲線をユーザが指定することを可能にするように構成されるユーザインタフェースを有する。装置は更に、少なくとも１つの強調された帯域通過画像を生成するために、強調曲線を少なくとも１つの帯域通過画像に適用するように構成される第２のユニットを有する。装置は更に、少なくとも１つの強調された帯域通過画像及び低域通過画像に基づいて、強調された医用画像を生成するように構成される第３のユニットを有する。本発明による装置は、（ｉ）メトリック構造長、（ｉｉ）構造選択性、及び（ｉｉｉ）構造強調強度の少なくとも１つを用い、それらのパラメータはすべて、強調曲線を指定するために、物理的な及び／又は臨床的な意義を有するパラメータである。従って、強調曲線の指定は、ユーザにとって直観的であり、すなわち臨床医にとって効率的である。従って、本発明による装置は、動作の間、エラーを低減することを可能にする。この意味において、本発明による装置は、マルチスケール画像分解に基づく画像強調のために、物理的な及び／又は臨床的な意味を有するパラメータを使用するユーザインタフェースを提供する。
【０００９】
装置は、分解レベルに依存する強調パラメータに基づいて、強調曲線を規定するように構成されることができる。これは、各々の分解レベルを、互いに別々に強調することを可能にしうる。
【００１０】
この文脈において、医用画像は、Ｘ線画像でありうる。Ｘ線画像は、診断Ｘ線ラジオグラフィシステム、診断Ｘ線蛍光透視システム、介入Ｘ線システム又はマンモグラフィシステムに取得される画像を意味する。医用画像は、更に別のイメージングモダリティ（例えば超音波、コンピュータトモグラフィ又は磁気共鳴）によって取得される画像であってもよい。
【００１１】
本発明による装置の例において、装置は、関心構造のサイズに基づいて、メトリック構造長をユーザが規定することを可能にするように構成される。この例は、例えば、当該医用画像に基づいて関心構造のサイズを直接的に（又は手動で；しかし、好適には画像処理アルゴリズムを通じて）測定することによって、メトリック構造長をユーザが選択することを可能にする。この例は、当該関心構造に合わせて適応される、ユーザにとって非常に直観的な臨床的な操作手法を提供することを可能にする。
【００１２】
本発明による装置の別の例において、装置は、最小選択性から最大選択性までのレンジにおいて構造選択性をユーザが選ぶことを可能にするように構成される。ここで、より大きい構造選択性は、メトリック構造長に対してより狭い帯域幅を示す。ここで、「０」又は「０％」により識別されることができる最小選択性は、強調が、すべての帯域通過画像について均一であることを意味する。「１」又は「１００％」と示されることができる最大選択性は、メトリック構造長に近い中央周波数に関して、ただ１つの帯域通過画像又は２つの帯域通過画像が強調されることを意味する。この意味において、構造選択性は、それ自体知られている帯域イコライザの帯域幅の逆数の直観的な意味を有する。臨床スタッフは、直接的に、又は、画像内の関心構造の最小長及び最大長を示すことによって、この構造選択性を指定することができる。この例は、当該関心構造に合わせて適応される、ユーザにとって非常に直観的な臨床的な操作方法を可能にする。
【００１３】
本発明による装置の別の例において、装置は、分解レベルに依存する強調曲線を指定するように構成される。言い換えると、この例は、組で、すなわち複数の強調曲線で生成されるように構成され、前記強調曲線の各々は、特定の分解レベルに関連する。この例は、各々の分解レベルを、互いに別々に強調することを可能にする。
【００１４】
本発明による装置の別の例において、装置は、分解レベルに依存する強調パラメータに基づいて、強調曲線を規定するように構成される。この例は、各々の分解レベルを、相互に別々に強調することを可能にする。
【００１５】
本発明による装置の別の例において、装置は、（ｉ）少なくとも１つの分解レベル依存の重み及び（ｉｉ）構造強調強度の積として、分解レベル依存の強調パラメータを規定するように構成される。ここで、構造強調強度は、分解レベルに依存する。この例は、強調パラメータが、分解レベル依存の重みに基づく構造強調強度の変調であることを可能にし、それにより、各々の分解レベルのための強調を、互いに別々にカスタマイズすることを可能にする。
【００１６】
本発明による装置の別の例において、装置は、（ｉ）メトリック構造長及び（ｉｉ）構造選択性に基づいて、少なくとも１つの分解レベル依存の重みを規定するように構成される。この例は、分解レベル依存の重みが、メトリック構造長及び構造選択性の関数であるようにし、これは、各分解レベルについて他の直観的な強調を可能にする。
【００１７】
本発明による装置の別の例において、ユーザインタフェースは、（ｉ）メトリック構造長、（ｉｉ）構造選択性、及び（ｉｉｉ）構造強調強度をユーザが指定することを可能にするための帯域イコライザを有する。この例は、臨床医が、非常に便利な態様で、物理的な及び／又は臨床的な意味をすべてが有するパラメータを指定することを可能にする。
【００１８】
本発明の１つの見地によれば、Ｘ線システムが提供される。本発明によるＸ線システムは、本発明による装置を有し、更に、関心構造に向けてＸ線ビームを生成するＸ線源と、医用画像をのちに生成するために、関心構造を通過したあとのＸ線ビームを検出するように構成されるＸ線検出器と、を有する。
【００１９】
本発明の第３の見地によれば、医用画像システムを処理する方法が提供される。本発明による方法は、医用画像を、少なくとも１つの帯域通過画像及び低域通過画像に分解するステップと、（ｉ）メトリック構造長、（ｉｉ）構造選択性、及び（ｉｉｉ）構造強調強度に基づいて医用画像の強調曲線をユーザが指定することを可能にするステップと、強調曲線を少なくとも１つの帯域通過画像に適用して、少なくとも１つの強調された帯域通過画像を生成するステップと、少なくとも１つの強調された帯域通過画像及び低域通過画像に基づいて、強調された医用画像を生成するステップと、を有する。
【００２０】
本発明による方法の１つの例において、前記可能にするステップが更に、関心構造のサイズに基づいてメトリック構造長をユーザが規定することを可能にする。
【００２１】
本発明による方法の別の例において、前記可能にするステップは更に、最小選択性から最大選択性までのレンジにおいて構造選択性をユーザが選ぶことを可能にする。
【００２２】
本発明の第４の見地により、本発明による関心構造の医用画像を処理する装置を制御するためのコンピュータプログラム要素であって、処理ユニットによって実行されるとき、本発明による方法を実施するように適応されるコンピュータプログラム要素が提供される。
【００２３】
本発明の第５の見地により、本発明によるコンピュータプログラム要素を記憶したコンピュータ可読媒体が提供される。
【００２４】
本発明のこれらの及び他の見地は以下に与えられる。
【００２５】
本発明のこれらの及び他の見地は、以下に記述される実施形態に関して及び添付の図面を参照して、説明される。
【００２６】
図面において、同一の部分又はサブステップは、同様に指定される。
【図面の簡単な説明】
【００２７】
【図１】本発明による装置を概略的に示す図。
【図２】本発明による装置の一実施形態を概略的に示す図。
【図３】本発明の一実施形態による帯域イコライザの例を概略的に示す図。
【図４】本発明の一実施形態による特定の強調曲線の例を示す図。
【図５Ａ】本発明の一実施形態による重みの例を示す図。
【図５Ｂ】本発明の一実施形態による重みの例を示す図。
【図５Ｃ】本発明の一実施形態による重みの例を示す図。
【図５Ｄ】本発明の一実施形態による重みの例を示す図。
【図５Ｆ】本発明の一実施形態による重みの例を示す図。
【図６】本発明の一実施形態によるＸ線システムの一実施形態を概略的に示す図。
【図７】本発明による方法のフローチャートを表す一実施形態を概略的に示す図。
【発明を実施するための形態】
【００２８】
図１は、関心構造（structure of interest、ＳＯＩ）構造の医用画像（ＩＭ）を処理する装置１００を概略的に示す。装置１００は、医用画像ＩＭを、少なくとも１つの帯域通過画像Ｂｄｌ及び低域通過画像Ｌに分解するように構成される第１のユニット１０１を有する。
【００２９】
装置１００は、更に、（ｉ）メトリック構造長ｌ、（ｉｉ）構造選択性ｓ及び（ｉｉｉ）構造強調強度ａに基づいて、Ｘ線画像ＩＭのための強調曲線ＥＣをユーザが指定することを可能にするように構成されるユーザインタフェース１０２を有する。装置１００は更に、強調曲線ＥＣを少なくとも１つの帯域通過画像Ｂｄｌに適用して、少なくとも１つの強調された帯域通過画像ＥＢｄｌを生成するように構成される第２のユニット１０３を有する。装置１００は更に、少なくとも１つの強調された帯域通過画像ＥＢｄｌ及び低域通過画像Ｌに基づいて、強調された医用画像ＥＩＭを生成するように構成される第３のユニット１０５を有する。
【００３０】
メトリック構造長ｌは、特定の構造関心ＳＯＩの特徴的な構造長に対応する。構造選択性ｓは、特徴的な構造長ｌを中心とする選択性を規定する。
【００３１】
選択性ｓを大きくすることによって、特徴的な構造長ｌを中心とする帯域幅はより狭くなる。こうして、構造選択性ｓは、特徴的な構造長を中心とする関心構造ＳＯＩの長さの分布に対応する。より具体的には、関心構造ＳＯＩの長さが、特徴的な構造長ｌを中心に非常に狭い範囲に分布する場合、選択性ｓは、１又は１００％に近い値に選択される必要がある。同様に、関心構造ＳＯＩの長さが、特徴的な構造長ｌを中心に非常に広い範囲に分布する場合、選択性ｓは、０又は０％に近い値に選択されなければならない。構造強調強度は、分解された帯域通過画像Ｂｄｌに適用される所望の強調強度を規定する。
【００３２】
医用画像ＩＭは、放射線医によって検査されることが意図される関心構造ＳＯＩを有する解剖学的情報を有する。関心構造ＳＯＩは、骨画像における骨梁、胸部画像における結節又はマンモグラムにおける微小石灰化でありうる。
【００３３】
図２に示されるよう装置１０６の例において、第１のユニット１０１は、医用画像１００のマルチスケール分解を実施するように構成され、すなわち、医用画像を複数の帯域通過画像Ｂｄｌ及び１つの低域通過画像Ｌに分解するよう構成される。
【００３４】
マルチスケール分解は、分解レベルの数が１より大きいことを意味する。例えば、マルチスケール帯域通過画像は、複数の帯域通過画像及び１つの低域通過画像を有する。マルチスケール分解の範囲内で、医用画像ＩＭは、マルチスケール帯域通過画像及び最後の低域通過画像の合計として表現されることができる。例えば：
2019503727.tif 000003
ここで、マルチスケールレベルの数はｎによって示され、分解レベルｄｌは、｛0,...,n-1｝のレンジ内にあり、Ｕは、例えば平滑化及び／又はダウンサンプリング方法（もしあるならば）を表現する分解パラメータである。ここで、分解レベルへの依存は、下付き文字「ｄｌ」によって示される。ここで、強調曲線ＥＣを適用することが、帯域通過画像Ｂｄｌの振幅を増大する場合、画像強調が、ある帯域通過画像について得られる。
【００３５】
図２を参照して、装置１０６の特定の例において、ユーザインタフェース１０２は、（ｉ）メトリック構造長ｌ、（ｉｉ）構造選択性ｓ、及び（ｉｉｉ）構造強調強度をユーザが指定することを可能にするための帯域イコライザ１０４を有する。このような帯域イコライザ１０４は、タッチスクリーンによって実現されることができる。図３は、このような帯域イコライザ１０４を一層詳しく示す。この特定の例において、帯域イコライザ１０４は、（ｉ）メトリック構造長（ｌ）、（ｉｉ）構造選択性（ｓ）、及び（ｉｉｉ）構造強調強度（ａ）のすべてをユーザが指定することを可能にする。この特定の例において、この目的で、帯域イコライザ１０４は、３つのチャネルイコライザを通じて実現される。ユーザは、帯域イコライザ１０４の中の上部チャネル、中央チャネル及び下部チャネルをそれぞれ通じて、メトリック構造長（ｌ）、構造選択性（ｓ）、及び構造強調強度を指定することができる。
【００３６】
装置１０６の例において、ユーザは、予め規定されたレンジにおいてメトリック構造長ｌを指定することができる。図３に示される特定の例において、ユーザは、０ｍｍ乃至４ｍｍのレンジにおいてメトリック構造長ｌを指定することができる。この特定の例において、メトリック構造長は、２．５ｍｍに設定される。臨床アプリケーションに依存して、別のレンジが、一層実現可能でありうる。
【００３７】
装置１０６の別の例は、最小選択性から最大選択性までのレンジにおいて構造選択性ｓをユーザが選択することを可能にするように構成される。図３に示される特定の例において、ユーザは、０［−］乃至１［−］のレンジにおいて構造選択性ｓを指定することができ、「０［−］」は最小構造選択性を示し、「１［−］」は、最大構造選択性を示す。図３に示される特定の例において、構造選択性ｓは、０．１５［−］にセットされる。
【００３８】
装置１０６の別の例は、関心構造ＳＯＩの最小長及び最大長をユーザが指定することを可能にするように構成され、それらに基づいて、装置１０２は、対応する構造選択性ｓを導出することができる。
【００３９】
ユーザは、構造強調強度ａを、所望の構造強調強度を示す増幅値として規定することができる。
【００４０】
装置１０６の別の例において、ユーザは、予め規定されたレンジの中で構造強調強度ａを指定することができる。図３に示される特定の例において、前記レンジは、０［−］乃至７［−］である。図３に示される特定の例において、構造強調強度ａは、２．０［−］にセットされる。
【００４１】
図２を参照して、装置１０６の別の例は、分解レベルｄｌ依存の強調パラメータに基づいて、強調曲線ＥＣを規定するように構成される。ここで、分解レベルへの依存は、下付き文字「ｄｌ」によって示される。分解レベルｄｌは、０乃至ｎ−１の範囲であり、ｎは、周波数帯域の数を示す。
【００４２】
別の例において、装置１０６は、分解レベルｄｌに依存して強調曲線ＥＣを指定するように構成され、すなわち、１つ１つの分解レベルｄｌについて別々の強調曲線ＥＣを指定するように構成される。その後、第２のユニット１０３は、このような複数の強調曲線ＥＣを、分解された複数の帯域通過画像Ｂｄｌの個々に適用することによって、医用画像ＩＭを強調するように構成される。より具体的には、装置１０６のこの例において、強調曲線ＥＣは、以下のように指定されることができる：
2019503727.tif 000004
【００４３】
図２を参照して、一例において、装置１０６は、（ｉ）構造強調強度と、（ｉｉ）少なくとも１つの分解レベルｄｌ依存の重みとの積として、強調パラメータを規定するように構成される：
2019503727.tif 000005
【００４４】
こうすることによって、強調パラメータＰｄｌは、分解レベル依存の重みＷｄｌを有する構造強調強度ａの変調である。マルチスケール帯域通過画像の場合、Ｗｄｌは、分解レベル依存の重みのアレイであり、前記重みの各々は、特定の分解レベルに関連する。さまざまな選択性ｓについて全体の強調を維持するために、複数の分解レベルにわたる分解レベルｄｌ依存の重みの平均は、１に等しくなければならず、すなわち、
2019503727.tif 000006
である。
【００４５】
強調曲線ＥＣの例は、以下によって与えられる：
2019503727.tif 000007
【００４６】
ここで、ｄは、増幅崩壊を示す。この例において、強調曲線ＥＣは、小さい周波数帯域画像（すなわち小さいＢｄｌ）を、１＋Ｐｄｌにより増幅し、大きい周波数帯域画像（すなわち大きいＢｄｌ）は維持され、すなわち１によって増幅される。構造強調パラメータＰｄｌは、
2019503727.tif 000008
のレンジ内にあって、強調曲線ＥＣの単調さを保証する。代替の簡単な強調曲線ＥＣは、以下の線形アプローチから生じる：
2019503727.tif 000009
【００４７】
図４は、強調曲線ＥＣの特定の例を例示する。この特定の例は、小さい帯域通過信号の強調を提供し（すなわち、帯域通過信号が０．１［ｄｅｃａｄｅｓ］より小さい場合、ＥＣの傾きは１より大きい）、大きい信号の維持を提供する（すなわち、０．３［ｄｅｃａｄｅｓ］より大きい帯域通過信号の場合、ＥＣの傾きは、１に等しい）。ここで、構造強調パラメータＰｄｌは、２［−］にセットされ、増幅崩壊ｄは、０．１［−］にセットされる。
【００４８】
再び図２を参照して、別の例において、装置１０６は、（ｉ）メトリック構造長ｌ及び（ｉｉ）構造選択性ｓに基づいて、分解レベル依存の重みを規定するように構成される。例えば：
2019503727.tif 000010
及び
2019503727.tif 000011
【００４９】
ここで、正規化定数Ｎが、以下によって与えられる：
2019503727.tif 000012
これは、複数の分解レベルにわたる重みの平均が、１に等しく、すなわち、
2019503727.tif 000013
であることを確実にする。式（６）において、ｘは、ｘ＝ξ−１（ｌ／ｐｓ）に従って規定される連続する分解レベル番号を示し、ここで、ｐｓ及びｌは、メトリックピクセルサイズ及び構造長をそれぞれ示す。レベルマッピング関数ξは、離散的な分解レベルｄｌから、対応する帯域通過の中央構造長への離散的なマッピングを、連続するマッピングに拡張することによって規定され、ここで、離散的な分解レベルｄｌは、連続する分解レベル番号ｘになる。
【００５０】
装置１０６の別の例は、関心構造ＳＯＩのサイズに基づいてメトリック構造長をユーザが規定することを可能にするように構成される。より詳しくは、この特定の例において、ユーザは、（ユーザインタフェース１０２の助けを借りて、）前記関心構造ＳＯＩの最大サイズｌｍａｘ及び関心構造ＳＯＩの最小サイズｌｍｉｎを指定することが可能である。ここで、ユーザは、当該医用画像ＩＭに基づいて関心構造ＳＯＩのサイズを調べる、例えば直接的に（又は手動で；しかし、好適には画像処理アルゴリズムを通じて）測定することによって、ｌｍａｘ及びｌｍｉｎを選ぶことができる。この例において、構造選択性ｓは、以下に基づいて計算されることができる：
2019503727.tif 000014
【００５１】
図５Ａ、図５Ｂ、図５Ｃ、図５Ｄ、図５Ｅ及び図５Ｆは、本発明の実施形態による重みＷｄｌの例を示す。図５Ａ、図５Ｂ、図５Ｃ、図５Ｄ、図５Ｅ及び図５Ｆの各々において、水平軸は、対数目盛を有する。ここで、強調されるべき構造のサイズは、個々の正方形のサイズによって示される。ここで、正方形の水平座標は、分解レベルｄｌの中間構造長を示し、正方形の垂直座標は、重みＷの値を示す。
【００５２】
正方形のサイズは、医用画像ＩＭのズーム比に適応され、医用画像ＩＭの関心構造ＳＯＩが選択的に強調されることを示す標示を与える。個々の重みＷは、構造選択性ｓ及びメトリック構造長ｌに依存する。
【００５３】
例えば、メトリック構造長ｌは、４ｍｍにセットされ、構造選択性ｓは、図５Ａ、５Ｂ及び図５Ｃにおいてそれぞれ０［−］、０．１［−］及び０．２の［−］にセットされる。図５Ｄ、図５Ｅ及び図５Ｆにおいて、構造選択性ｓは、０．１５［−］にセットされ、メトリック構造長ｌは、０．８ｍｍ、２ｍｍ及び６ｍｍにセットされる。
【００５４】
図６は、本発明によるＸ線システム２００を概略的に示す。Ｘ線システム２００は、装置１００を含む。Ｘ線システム２００は、診断Ｘ線撮影システム、診断Ｘ線蛍光透視システム、介入Ｘ線システム、又はマンモグラフィシステムでありうる。Ｘ線システム２００は更に、関心構造ＳＯＩに向かってＸ線放射線ビーム２０３を生成するＸ線源２０１を有する。例えば、関心構造ＳＯＩは、患者の身体（の一部）でありうる。Ｘ線システム２００は更に、Ｘ線検出器２０２を有する。Ｘ線検出器２０２は、、医用画像ＩＭをのちに生成するために、関心構造ＳＯＩを透過した後のＸ線ビーム２０３を検出するように構成される。医用画像ＩＭは、関心構造ＳＯＩの解剖学的構造情報を有する。動作中、医用画像ＩＭは、そののち、方法３００に関して以下に記述されるラインに沿って、強調のために装置１００に送られる。
【００５５】
図７は、本発明による関心構造ＳＯＩの医用画像ＩＭを処理する方法３００を表すフローチャートを概略的に示す。方法３００は、医用画像ＩＭを、少なくとも１つの帯域通過画像Ｂｄｌ及び低域通過画像Ｌに分解するステップＳ３０１を有する。
【００５６】
方法３００は更に、（ｉ）メトリック構造長ｌ、（ｉｉ）構造選択性ｓ、及び（ｉｉｉ）構造強調強度に基づいて、医用画像ＩＭのための強調曲線ＥＣをユーザが指定することを可能にするステップＳ３０２を有する。方法３００は、強調曲線ＥＣを少なくとも１つの帯域通過画像Ｂｄｌに適用して、少なくとも１つの強調された帯域通過画像ＥＢｄｌを生成するステップＳ３０３を更に有する。方法３００は更に、少なくとも１つの強調された帯域通過画像ＥＢｄｌ及び低域通過画像Ｌに基づいて、強調された医用画像ＥＭを生成するステップＳ３０４を有する。
【００５７】
一例において、前記可能にするステップＳ３０２は、関心構造ＳＯＩのサイズに基づいて、メトリック構造長ｌをユーザが規定することを可能にする。
【００５８】
別の例において、前記可能にするステップＳ３０２は、最小選択性から最大選択性までのレンジにおいて構造選択性ｓをユーザが選択することを可能にする。構造選択性ｓは、関心構造ＳＯＩの特徴的な長さを中心とする構造長の分布に対応する。
【００５９】
別の例において、前記強調するステップＳ３０３は、所望の構造強調強度を示す増幅値として構造強調強度ａをユーザが規定することを可能にする。強調曲線ＥＣは更に、メトリック構造長ｌ、構造選択性ｓ、及び構造強調強度ａに基づくことができる。
【００６０】
本発明は、図面及び上述の記述において詳細に図示され記述されているが、このような図示及び記述は、制限的でなく、例示的又は説明的であると考えられるべきである。本発明は、開示される実施形態に限定されない。開示される実施形態に対する他の変更例は、図面、開示及び添付の請求項の検討から、請求項に記載の本発明を実施する際に当業者によって理解され、実現されることができる。
【００６１】
請求項において、「有する、含む（comprising）」という語は、他の構成要素又はステップを除外せず、不定冠詞「a」又は「an」は、複数性を除外しない。単一のプロセッサ又は他のユニットは、請求項において列挙されるいくつかのアイテムの機能を果たすことができる。特定の手段が相互に異なる従属請求項に列挙されているという単なる事実は、これらの手段の組み合わせが有利に使用されることができないことを示さない。請求項における任意の参照符号は、請求項の範囲を制限するものとして解釈されるべきでない。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５Ａ】
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【図５Ｂ】
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【図５Ｃ】
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【図５Ｄ】
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【図５Ｅ】
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【図５Ｆ】
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【図６】
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【図７】
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【国際調査報告】
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