(57)【要約】  実施形態によれば、無線アクセスポイントのチャンネル選択のための装置が開示されている。装置は以下のステップを実施するように構成される：チャンネル測定値を受信し、そこから信号強度レベルを導出するステップと、信号強度レベルに基づいて今後の信号強度レベルを予測するステップと、予測された今後の信号強度レベルに基づいて無線チャンネルを選択するステップ。
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
無線アクセスポイントＡＰ（２００）の無線チャンネルの選択のための装置（１００）であって、
ａ）  チャンネル測定値を受信し（１０１）、そこからＡＰのチャンネルの信号強度レベルを導出するように構成された計算モジュール（１０２）と、
ｂ）  信号強度レベルに基づいてチャンネルの今後の信号強度レベルを予測するように構成された信号強度予測モジュール（１０３）と、
ｃ）  予測された今後の信号強度レベルに基づいて無線チャンネルを選択するように適合されたチャンネルセレクタ（１０４）とを備える、装置（１００）。
【請求項２】
チャンネル測定値が、受信信号強度インディケーションＲＳＳＩレベルである、請求項１に記載の装置。
【請求項３】
計算モジュールが、ＡＰ（２００）および／またはＡＰに接続された１つまたは複数のデバイス（２０３、２０４、２０５）からチャンネル測定値を受信するようにさらに構成される、請求項１から２のいずれか一項に記載の装置。
【請求項４】
計算モジュールが、ＡＰおよび／またはＡＰに接続された１つまたは複数のデバイスから受信されたチャンネル測定値から導出された信号強度レベルを各チャンネルに対して平均するようにさらに構成される、請求項３に記載の装置。
【請求項５】
信号強度予測モジュールが、線形予測符号化により、各チャンネルに対して今後の信号強度レベル（４０３、４０７）を予測するようにさらに構成される、請求項１から４のいずれか一項に記載の装置。
【請求項６】
信号強度予測モジュールが、来るべき期間であるチャンネル期間（４０４）内の、各連続的な今後の期間であるサンプル期間（４０５）に対して今後の信号強度レベルを予測するようにさらに構成される、請求項５に記載の装置。
【請求項７】
信号強度予測モジュールが、チャンネルごとに来るべきチャンネル期間に対する予測された今後の信号強度レベルを平均し、平均の今後のレベルを得るようにさらに構成される、請求項６に記載の装置。
【請求項８】
チャンネルセレクタが、平均の今後のレベルの最高値を有するチャンネルを選択するようにさらに構成される、請求項７に記載の装置。
【請求項９】
今後の信号強度レベルを予測するのに使用されるサンプルの数が、３０から５０の間の範囲にある、請求項１から８のいずれか一項に記載の装置。
【請求項１０】
無線アクセスポイントＡＰ（２００）の無線チャンネルを選択するための方法であって、
ｄ）  チャンネル測定値を受信し、そこからＡＰのチャンネルの信号強度レベルを導出するステップと、
ｅ）  信号強度レベルに基づいてチャンネルの今後の信号強度レベルを予測するステップと、
ｆ）  予測された今後の信号強度レベルに基づいて無線チャンネルを選択するステップとを含む、方法。
【請求項１１】
プログラムがコンピュータ上で実行されたとき請求項１０に記載の方法を実施するためのコンピュータ実行可能命令を備える、コンピュータプログラム製品。
【請求項１２】
請求項１１に記載のコンピュータ製品を備える、コンピュータ可読記憶媒体。
【請求項１３】
請求項１０に記載の方法を実行するようにプログラムされた、データ処理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、無線アクセスポイントのチャンネル選択の分野に関する。
【背景技術】
【０００２】
ＩＥＥＥ８０２．１１  Ｗｉ−Ｆｉ規格により動作する無線アクセスポイント、ＡＰは、干渉によって生じた性能損失を示すことがある。干渉は、一般に、同じまたは隣接した周波数帯において動作する他のＡＰまたは無線デバイスから起きることがある。性能損失は、典型的には、結果として帯域幅の損失およびより高い電力消費となる。
【０００３】
Ｗｉ−Ｆｉ  ＡＰは、それぞれある周波数帯によって特徴付けられるチャンネルの選択内で動作することができる。ＡＰは、そのスループットを最適化するために、それが最も少ない干渉を示すチャンネルを選択することができる。
【０００４】
最適なチャンネルを選択するやり方は、ＡＰの環境をスキャンする選択過程を通じてである。この選択過程は、最適なチャンネルに関する情報が導出される時間における単一の測定に基づく。この情報は、チャンネル内の利用可能な帯域幅に関する。したがって、測定を通して、測定時間における各チャンネルの帯域幅の利用可能性が分かる。したがって、どのチャンネルが最も効果的な性能を有するかを決定することができる。次いで、このチャンネルが選択される。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかし、動的に変化する環境を考慮に入れていないので、決定が１つのある瞬間、測定時間に取られた測定値に基づくというのは欠点である。
【０００６】
したがって、上記の欠点を軽減し、ＡＰの無線チャンネルを選択するための改善された解決策を提供することが本発明の目的である。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
この目的は、第１の態様において、無線アクセスポイントの無線チャンネルの選択のための装置によって実現され、装置は、チャンネル測定値を受信し、そこからＡＰのチャンネルの信号強度レベルを導出するように構成された計算モジュールと、今後の信号強度レベルを予測するように構成された信号強度予測モジュールとを備える。
【０００８】
計算モジュールは、チャンネル測定値を受信するように構成される。これはモジュールがＡＰの環境をスキャンし、チャンネルに関連した情報が得られることを含意する。計算モジュールが測定値からＡＰのチャンネルの信号強度レベルを導出するので、各チャンネルにおける利用可能な帯域幅に関連したデータが収集される。次に、信号強度レベルに基づいて、信号強度予測モジュールが、ＡＰの各チャンネルの今後の信号強度レベルを予測する。これらの今後の信号強度レベルは、この場合も各チャンネルにおける利用可能な帯域幅に関連している。したがって、チャンネルを測定値およびこれらの測定値から開始された行われた予測に基づいて選択することができる。
【０００９】
ＡＰのチャンネルの選択過程が、１つのある瞬間に取られた測定値に基づくだけでなく、これらの測定値から開始された予測された信号強度レベルと組み合わされることは利点である。これは動的に変化する環境に対応し、結果として、潜在的に最適な帯域幅を有するチャンネルが選択される。さらに、これが結果としてＡＰのより少ない電力消費となることも利点である。
【００１０】
実施形態によれば、チャンネル測定値は、受信信号強度インディケーションＲＳＳＩレベルである。
【００１１】
ＲＳＳＩレベルは、ＩＥＥＥ８０２．１１  Ｗｉ−Ｆｉ規格に含まれ、ｄＢｍで測定される。したがって、それらはＡＰの各チャンネルの信号の強度を示す。
【００１２】
チャンネル測定値がＲＳＳＩレベルであることは、それらが信号強度レベルを直ちに示すので利点である。したがって、標準値を使用することができ、測定値からの信号強度レベルへの計算が不要である。
【００１３】
実施形態によれば、計算モジュールは、ＡＰおよび／またはＡＰに接続された１つまたは複数のデバイスからチャンネル測定値を受信するようにさらに構成される。
【００１４】
計算モジュールは、異なるデバイスによる多数の測定値を受信する。これらの測定値は、直接にＲＳＳＩレベルのままであるか、または信号強度レベルに変換できるかのいずれかであることができる。次いで、異なるデバイスの測定値から直ちに受信された、または導出された、これらの異なる信号強度レベルは、今後の信号強度レベルを予測するのに使用することができる。
【００１５】
１つのデバイスからの測定値だけが使用されるのではなく、多数のデバイスから受信された異なる測定値が使用されるので、チャンネルの予測された今後の信号強度レベルがより正確であることは利点である。
【００１６】
実施形態によれば、計算モジュールは、ＡＰおよび／またはＡＰに接続された１つまたは複数のデバイスから受信されたチャンネル測定値から導出された信号強度レベルを各チャンネルに対して平均するようにさらに構成される。
【００１７】
チャンネルごとの信号強度レベルが平均されるので、信号強度予測モジュールは、チャンネルごとに１つの値を使用することによって各チャンネルに対する今後の信号強度レベルを予測することができる。
【００１８】
より少ない計算時間の必要性により、予測をより速く実施することができるので、信号強度予測モジュールが、今後の信号強度レベルを予測するためにチャンネルごとに信号強度レベルの１つの値を用いて動作することができることは利点である。
【００１９】
実施形態によれば、信号強度予測ユニットは、線形予測符号化を使用して各チャンネルに対する今後の信号強度レベルを予測するように構成される。
【００２０】
信号強度予測ユニットが、線形予測符号化を使用して各チャンネルに対する今後の信号強度レベルを予測するように構成されるので、予測値は、１つの測定値だけに基づくのではなく、いくつかの以前の測定値に基づく。
【００２１】
以前の測定値は変化する環境に対して例示的であるので、およびそれらは今後の信号強度レベルを予測するのに使用されるので、予測値はこの変化する環境に対応する。このようにして、予測値がより正確であることは利点である。
【００２２】
実施形態によれば、信号強度予測モジュールは、来るべき期間であるチャンネル期間内の、各連続的な今後の期間であるサンプル期間に対して今後の信号強度レベルを予測するようにさらに構成される。
【００２３】
言い換えれば、信号強度予測モジュールは、チャンネルごとに１つの今後の信号強度レベルを予測することができるだけでなく、来るべきチャンネル期間に対するいくつかの今後の信号強度レベルを予測することができる。
【００２４】
サンプル期間に対する環境の変動を考慮に入れるだけでなく、全チャンネル期間の環境の変動を考慮に入れるので、チャンネルごとのいくつかの今後の信号強度レベルが、来るべきチャンネル期間に対して予測されることは利点である。
【００２５】
実施形態によれば、信号強度予測モジュールは、チャンネルごとに来るべきチャンネル期間に対する予測された今後の信号強度レベルを平均し、それにより、平均の今後のレベルを得るようにさらに構成される。
【００２６】
このようにして、チャンネルごとの１つの今後の信号強度レベルが、来るべきチャンネル期間に対する各サンプル期間の予測信号強度値を平均することによって計算される。
【００２７】
全チャンネル期間にわたる予測を平均することによって、全チャンネル期間にわたる環境の変動が考慮に入れられることは利点である。その結果は、チャンネルごとの１つの予測された今後の信号強度レベルである。
【００２８】
実施形態によれば、チャンネルセレクタは、平均の今後のレベルの最高値を有するチャンネルを選択するようにさらに構成される。
【００２９】
したがって、チャンネルごとに１つの値、特に平均の今後の信号強度レベルが、信号強度予測ユニットによって計算される。各チャンネル期間に対して、チャンネルセレクタは、現在のチャンネルを最高予測信号強度レベルを有するチャンネルと比較する。現在のチャンネルが最高予測信号強度レベルを有するチャンネルと異なる場合、チャンネルセレクタは後者を選択する。
【００３０】
最高予測信号強度レベルを有するチャンネルが選択されるので、帯域幅の利用可能性は、来るべきチャンネル期間に対して増加し、したがって、ＡＰの動作中、より少ない電力が消費されることは利点である。
【００３１】
第２の態様によれば、本開示は、ＡＰの無線チャンネルを選択するための方法に関し、方法は、チャンネル測定値を受信し、そこからＡＰの信号強度レベルを導出するステップと、信号強度レベルに基づいてチャンネルの今後の信号強度レベルを予測するステップと、予測された今後の信号強度レベルに基づいて無線チャンネルを選択するステップとを含む。
【００３２】
第３の態様によれば、本開示は、プログラムがコンピュータ上で実行されたとき第２の態様による方法を実施するためのコンピュータ実行可能命令を備えるコンピュータプログラム製品に関する。
【００３３】
第４の態様によれば、本開示は、第３の態様によるコンピュータプログラム製品を備えるコンピュータ可読記憶媒体に関する。
【００３４】
第５の態様によれば、本開示は、第２の態様による方法を実行するようにプログラムされたデータ処理システムに関する。
【図面の簡単な説明】
【００３５】
【図１】本発明の実施形態による、無線アクセスポイントのチャンネル選択のための装置を示す略図である。
【図２】本発明の実施形態による、アクセスポイントが他の無線アクセスポイントに近接して動作している間、複数のデバイスが無線アクセスポイントに接続されるシステムを示す略図である。
【図３】本発明の実施形態による、無線アクセスポイントのチャンネル選択のための装置によって実施されるステップを示す流れ図である。
【図４】本発明の実施形態による、無線アクセスポイントの２つのチャンネルの信号強度レベルと、予測された今後の信号強度レベルとの説明的例を示すグラフである。
【発明を実施するための形態】
【００３６】
実施形態によれば、本発明は、例えば無線ローカルエリアネットワーク（ＷＬＡＮ）に使用することができる無線アクセスポイント（ＡＰ）の無線チャンネルの選択のための装置に関する。図１は、計算モジュール１０２と、信号強度予測モジュール１０３と、チャンネルセレクタ１０４とを備えるそのような装置１００を示す。装置１００は、ネットワークインターフェース１０１も備える。このネットワークインターフェース１０１を介して、計算モジュール１０２は、チャンネル測定値を受信するように構成される。これらのチャンネル測定値により、計算モジュール１０２は、ＡＰのチャンネルの信号強度レベルを導出する。本発明の実施形態によれば、測定値は、直接に受信信号強度インディケーションＲＳＳＩレベルであることもできる。続いて、信号強度予測モジュール１０３は、ＡＰのチャンネル内の今後の信号強度レベルを予測するように構成される。これらの予測された今後の信号強度レベルは、計算モジュール１０２によってＲＳＳＩレベルとして直接に受信されたまたは導出された信号強度レベルに基づく。次に、装置１００のチャンネルセレクタ１０４が、信号強度予測モジュール１０３によって予測された今後の信号強度レベルに基づいてＡＰのチャンネルを選択する。
【００３７】
無線アクセスポイントは、同じまたは隣接した周波数帯において動作している他のデバイスとともにシステムとして一般に働いている。図２は、本発明の実施形態による、ＡＰを備えるそのようなシステムの図である。ＡＰ２００などの異なるＡＰが提示される。スマートフォン２０４、タブレット２０３またはラップトップ２０５などの別のデバイスをＡＰ２００に接続する２０２ことができる。接続されたデバイス２０８および２０９を有する２０６などの他のＡＰ、および接続されたデバイス２１０および２１１を有するＡＰ２０７は、ＡＰ２００の同じチャンネルにおいて動作することができるので、それらはＡＰ２００に干渉する２０１ことがある。推測は、１つまたは複数のＡＰが、隣接した周波数帯のＡＰ２００のものと同じチャンネルにおいて動作していることを意味する。この干渉により、ＡＰ２００の性能の低下が起こり、結果として、例えば、帯域幅の損失および／またはより高い電力消費となることがある。したがって、装置１００は、その性能を最適化するためにＡＰ２００のチャンネルを選択し１０４、すなわち、潜在的に最適な帯域幅を有するチャンネルが選択される。
【００３８】
図３は、例えば、本発明の実施形態による、潜在的に最適な帯域幅を有するＡＰ２００のチャンネルを選択するために装置１００によって実施されるステップを示す。開始３００において、装置は、サンプルを記録する３０１。これらのサンプルは、計算モジュール１０２によって受信された１０１チャンネル測定値である。これらの測定値は、ＡＰ２００自体から受信することができるが、スマートフォン２０４、タブレット２０３またはラップトップ２０５などの、ＡＰ２００に接続された２０２デバイスからも受信することができる。計算モジュール１０２は、ＡＰ２００ならびにデバイス２０３、２０４および２０５から受信されたチャンネル測定値を収集し、スケジューリングする。チャンネル測定値は、例えば、受信信号強度インディケーション（ＲＳＳＩ）レベルであることができる。次いで、チャンネルごとに、これらのＲＳＳＩレベルは、平均され、結果としてＡＰのチャンネルごとの信号強度レベルとなる。このステップは、各単位期間、サンプル期間に対して繰り返される。
【００３９】
チャンネル期間と称する所定の単位期間Ｔの後、信号強度予測モジュール１０３は、記録された３０１サンプルを使用することによってサンプルを予測する３０３ことを開始する３０２。したがって、これらの予測されたサンプル３０３は、推定された今後の信号強度レベルであり、ＡＰの各チャンネルに対して予測される。したがって、予測は、各チャンネルに対して、および来るべきチャンネル期間Ｔの間の各連続的な今後のサンプル期間に対して行われる。結果として、いくつかの予測されたサンプルが、今後の信号強度レベルに対応するチャンネルごとに計算される。この動作はステップ３０３において実行される。
【００４０】
今後の信号強度レベルを予測するために、信号強度予測モジュール１０３は、例えば、線形予測符号化（ＬＰＣ）を使用するように構成することができる。ＬＰＣの原理は以下の通りである。時間ｎにおける予測されたサンプルは、
【数１】
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として提示されるが、以前の記録されたサンプルは、
ｘ（ｎ−ｉ）として提示される。
【００４１】
【数２】
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を予測するために、予測係数が必要とされ、ａｉとして提示される。したがって、ＬＰＣフィルタが、以下の式によって今後のサンプルを予測することができる：
【００４２】
【数３】
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ここで、ＰはＬＰＣフィルタの次数であり、ｎは控えめな時間モーメントである。予測係数ａｉは、以下の式を解くことによってｎ−１個の記録されたサンプルを使用して決定することができる：
【００４３】
【数４】
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ここで、ｒ（ｉ）は、自己相関係数を表し、以下のようにｉステップだけサンプルをシフトすることによって計算することができる：
【００４４】
【数５】
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ここで、ｋはサンプルの数である。したがって、式１、２および３を組み合わせることによって、最初の今後のサンプル期間に対してサンプルを予測することができる。
【００４５】
続いて、最初の今後のサンプル期間に対する予測された今後のサンプルが、２番目の今後のサンプル期間に対する今後のサンプルを計算するために記録されたサンプルとして検討される。したがって、この場合も時間モーメントをシフトして式１、２および３を組み合わせることによって、および以前の予測されたサンプルを記録されたサンプルとして検討することによって、２番目の今後のサンプル期間のサンプルを予測することができる。この手順は、来るべき全チャンネル期間Ｔに対するサンプルを予測するために繰り返される。結果として、来るべきチャンネル期間に対するチャンネルごとのｍ個の予測されたサンプルが計算され、ここで、ｍは、サンプル期間に対するチャンネル期間Ｔの比率に等しい。
【００４６】
次いで、来るべきチャンネル期間に対するチャンネルごとのｍ個の予測された今後のサンプルは、信号強度予測モジュール１０３によって平均され、それにより、チャンネルごとの平均の今後のレベルＩｃを得る。このステップは３０４において実施され、以下の式が使用される。
【００４７】
【数６】
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【００４８】
次のステップ３０５において、最適なチャンネル（ＯＣ）が、計算された平均の今後の信号強度レベルの最高値を有するチャンネルを識別することによって決定される。このチャンネルが、来るべきチャンネル期間に対するＯＣである。
【００４９】
現在のチャンネル（ＣＣ）は、決定されたばかりのＯＣと比較される。これはステップ３０６において行われる。ＣＣがＯＣと異なる場合、チャンネルはＯＣに変更される３０７。その後、手順は繰り返される。ＣＣがＯＣと同じである場合、チャンネルは変更されず、この場合も手順が繰り返される。
【００５０】
図４は、本開示の実施形態による、２つのチャンネル４００および４０１の時間に応じての、測定された信号強度レベルおよび予測された信号強度レベルを有するグラフを示す。各チャンネル４００および４０１に対する時間ｎのある瞬間において、いくつかのＲＳＳＩレベルが以前に測定されており、ｄＢｍで表される。例えば、チャンネル４０１に対して、測定されたＲＳＳＩレベルは、４０２として提示される。これらのＲＳＳＩレベルは、各サンプル期間に対して測定されており、サンプル期間はλ４０５として提示される。
【００５１】
本発明の実施形態によるチャンネル期間Ｔ４０４は、例えば、１５分であることができるが、サンプル期間は、３分であることができる。これは結果として各チャンネル期間Ｔに対するチャンネルごとの５つの予測された今後の信号強度レベルとなる。
【００５２】
本発明の実施形態による、ＬＰＣフィルタの次数Ｐは、例えば、３に等しいことができる。
【００５３】
本発明の実施形態による、今後の信号強度レベルを予測するのに使用されるサンプルの最適数は、３０から５０の間の範囲にある。
【００５４】
以前のチャンネル期間の終了、および４０４として提示される、来るべきチャンネル期間の開始に対応する時間ｎにおいて、信号強度予測モジュール１０３は、来るべきチャンネル期間Ｔ４０４に対する今後の信号強度レベルを予測する３０３。予測された今後の信号強度レベルの例が、チャンネル４０１に対して４０３として、およびチャンネル４００に対して４０６として提示される。
【００５５】
今後の信号強度レベルが、来るべきチャンネル期間Ｔに対する各サンプル期間λ４０５に対して予測される。これらの予測は、時間ｎにおいて行われる。次いで、各チャンネル４００および４０１に対して、予測された今後の信号強度レベルが平均され、例えば、チャンネル４００に対して４０７として提示される。
【００５６】
したがって、時間ｎにおいて、平均の予測された今後の信号強度レベルが計算される。次に、時間ｎにおける同じ瞬間において、チャンネルセレクタは、予測された今後の信号強度レベルの最高値を有するチャンネルを選択する。このチャンネルは、来るべきチャンネル期間Ｔ４０４にわたってＡＰによって使用される。
【００５７】
本発明は具体的な実施形態を参照して例示されているが、本発明が前述の例示的な実施形態の詳細に限定されないこと、および本発明がその範囲から逸脱することなく様々な変更および修正を用いて具現化できることが当業者には明らかであろう。したがって、本実施形態はすべての点において制限的ではなく、例示的とみなされるものとし、本発明の範囲は、前述の説明によってではなく、添付の特許請求の範囲によって示され、したがって、特許請求の範囲の等価の意味および範囲内に含まれるすべての変更は、その中に包含されることが意図されている。言い換えれば、根底にある基本原理の範囲内に含まれる任意のおよびすべての修正、変形または均等物を対象とし、それらの本質的な属性は、本特許出願において特許請求されることが企図されている。「備える（ｃｏｍｐｒｉｓｉｎｇ）」または「備える（ｃｏｍｐｒｉｓｅ）」という単語は、他の要素またはステップを除外しないこと、「１つの（ａ）」または「１つの（ａｎ）」という単語は複数を除外しないこと、およびコンピュータシステム、プロセッサ、または別の統合ユニットなどの単一の要素は、特許請求の範囲に列挙された、いくつかの手段の機能を果たすことができることが本特許出願の読者によってさらに理解されよう。特許請求の範囲における任意の参照符号は、それぞれの関係する請求項を限定するものと解釈してはならない。「第１の（ｆｉｒｓｔ）」、「第２の（ｓｅｃｏｎｄ）」、「第３の（ｔｈｉｒｄ）」、「ａ」、「ｂ」、および「ｃ」などの用語は、本明細書または特許請求の範囲において使用されたとき、同様の要素またはステップを区別するのに導入され、必ずしも順番または時間的順序を説明しているわけではない。同様に、「上部（ｔｏｐ）」、「底部（ｂｏｔｔｏｍ）」、「の上（ｏｖｅｒ）」、および「の下（ｕｎｄｅｒ）」などの用語は、説明的目的で導入され、必ずしも相対位置を表すわけではない。そのように使用された用語は、適切な状況下では互換可能であり、本発明の実施形態は、上記に説明または例示したものと異なる他の順番または向きで、本発明により動作することができることを理解されたい。
【図１】
2019517749.tif 000009
【図２】
2019517749.tif 000010
【図３】
2019517749.tif 000011
【図４】
2019517749.tif 000012
【手続補正書】
【提出日】平成31年1月7日(2019.1.7)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
無線アクセスポイントＡＰ（２００）の無線チャンネルの選択のための装置（１００）であって、
ａ）  チャンネル測定値を受信し（１０１）、そこからＡＰのチャンネルの信号強度レベルを導出するように構成された計算モジュール（１０２）と、
ｂ）  信号強度レベルに基づいてチャンネルの今後の信号強度レベルを予測するように構成された信号強度予測モジュール（１０３）と、
ｃ）  予測された今後の信号強度レベルに基づいて無線チャンネルを選択するように適合されたチャンネルセレクタ（１０４）とを備える、装置（１００）。
【請求項２】
チャンネル測定値が、受信信号強度インディケーションＲＳＳＩレベルである、請求項１に記載の装置。
【請求項３】
計算モジュールが、ＡＰ（２００）および／またはＡＰに接続された１つまたは複数のデバイス（２０３、２０４、２０５）からチャンネル測定値を受信するようにさらに構成される、請求項１から２のいずれか一項に記載の装置。
【請求項４】
計算モジュールが、ＡＰおよび／またはＡＰに接続された１つまたは複数のデバイスから受信されたチャンネル測定値から導出された信号強度レベルを各チャンネルに対して平均するようにさらに構成される、請求項３に記載の装置。
【請求項５】
信号強度予測モジュールが、線形予測符号化により、各チャンネルに対して今後の信号強度レベル（４０３、４０７）を予測するようにさらに構成される、請求項１から４のいずれか一項に記載の装置。
【請求項６】
信号強度予測モジュールが、来るべき期間であるチャンネル期間（４０４）内の、各連続的な今後の期間であるサンプル期間（４０５）に対して今後の信号強度レベルを予測するようにさらに構成される、請求項５に記載の装置。
【請求項７】
信号強度予測モジュールが、チャンネルごとに来るべきチャンネル期間に対する予測された今後の信号強度レベルを平均し、平均の今後のレベルを得るようにさらに構成される、請求項６に記載の装置。
【請求項８】
チャンネルセレクタが、平均の今後のレベルの最高値を有するチャンネルを選択するようにさらに構成される、請求項７に記載の装置。
【請求項９】
今後の信号強度レベルを予測するのに使用されるサンプルの数が、３０から５０の間の範囲にある、請求項１から８のいずれか一項に記載の装置。
【請求項１０】
無線アクセスポイントＡＰ（２００）の無線チャンネルを選択するための方法であって、
ｄ）  チャンネル測定値を受信し、そこからＡＰのチャンネルの信号強度レベルを導出するステップと、
ｅ）  信号強度レベルに基づいてチャンネルの今後の信号強度レベルを予測するステップと、
ｆ）  予測された今後の信号強度レベルに基づいて無線チャンネルを選択するステップとを含む、方法。
【請求項１１】
コンピュータプログラムがコンピュータ上で実行されたとき、コンピュータに請求項１０に記載の方法の各ステップを実施させる、コンピュータプログラム。
【請求項１２】
請求項１１に記載のコンピュータプログラムを備える、コンピュータ可読記憶媒体。
【請求項１３】
請求項１０に記載の方法を実行するようにプログラムされた、データ処理システム。
【国際調査報告】
2019517749.tif 000013
2019517749.tif 000014
2019517749.tif 000015