(57)【要約】  環境への影響が小さく、持続可能性の高い香料化合物を識別するための方法であって、以下の工程：（ａ）対象の香料化合物または香料組成物を提供すること、（ｂ）以下のパラメータのそれぞれに関するスコアを算出すること、  （ｂ１）生分解性  （ｂ２）生物多様性  （ｂ３）二酸化炭素排出  （ｂ４）生態毒性に関するプロセスの安全性  （ｂ５）ヒトへの毒性に関するプロセスの安全性  （ｂ６）土地利用  （ｂ７）再生可能性  （ｂ８）トレーサビリティ  （ｂ９）廃棄物生成、および  （ｂ１０）水の消費および／または汚染、並びに、（ｃ）すべてのスコアを合計し、製品持続可能性平均スコア（ＰＳＣ）を算出すること、および（ｄ）少なくとも７０点のＰＳＣを示す候補物で進めることを含む、方法が提案される。
2019513158.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
環境への影響が小さく、持続可能性の高い香料化合物を識別するための方法であって、以下の工程：
（ａ）対象の香料化合物または香料組成物を提供すること、
（ｂ）以下のパラメータのそれぞれに関するスコアを算出すること、
（ｂ１）生分解性
（ｂ２）生物多様性
（ｂ３）二酸化炭素排出
（ｂ４）生態毒性に関するプロセスの安全性
（ｂ５）ヒトへの毒性に関するプロセスの安全性
（ｂ６）土地利用
（ｂ７）再生可能性
（ｂ８）トレーサビリティ
（ｂ９）廃棄物生成、および
（ｂ１０）水の消費および／または汚染、並びに、
（ｃ）すべてのスコアを合計し、製品持続可能性平均スコア（ＰＳＣ）を算出すること、および
（ｄ）少なくとも７０点のＰＳＣを示す候補物で進めること
を含む、方法。
【請求項２】
前記化合物または前記複数種の化合物の生分解性に関するスコアは、ＯＥＣＤ方法３０１／３０２に従って算出される、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
全体的な生物多様性に関するスコアＳ（ＢＩＯ）は、以下の式（１）：
2019513158.tif 000027
〔式中、処方が化合物ａ〜ｚを含有するという,条件において、
Ｍは、特定の化合物のモル質量を表し、
Ｄは、その生物多様性を表す〕
に従って算出される、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
全体的な二酸化炭素の影響に関するスコアＳ（ＣＯ２）は、以下の式（２）：
2019513158.tif 000028
2019513158.tif 000029
〔式中、処方が化合物ａ〜ｚを含有するという条件において、
Ｍは、特定の化合物のモル質量を表し、
Ｃは、その二酸化炭素排出量を表し、
Ｆは、加工処理に関連する二酸化炭素排出量を表し、
Ａ１は、反応物質に基づく二酸化炭素排出量を意味し、
Ｌは、加工処理中の化合物の損失を表し、
Ｂは、全体的な二酸化炭素排出量を表す〕
に従って算出される、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
全体的な生態毒性に関するスコアＳ（ＥＴＯＸ）は、以下の式（３）：
2019513158.tif 000030
〔式中、処方が化合物ａ〜ｚを含有するという条件において、
Ｐは、製品の生態毒性スコアを表し、
Ｓは、サプライヤの性能スコアを表す〕
に従って算出される、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
全体的なヒトへの毒性に関するスコアＳ（ＨＴＯＸ）は、以下の式（４）：
2019513158.tif 000031
〔式中、処方が化合物ａ〜ｚを含有するという条件において、
Ｐは、製品のヒトへの毒性スコアを表し、 
Ｓは、サプライヤの性能スコアを表す〕
に従って算出される、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
全体的な土地利用に関するスコアＳ（ＬＵ）は、以下の式（５）：
2019513158.tif 000032
〔式中、処方が化合物ａ〜ｚを含有するという条件において、
Ｍは、特定の化合物のモル質量を表し、 
Ｄは、その土地使用を表す〕
に従って算出される、請求項１に記載の方法。
【請求項８】
全体的な再生可能性に関するスコアＳ（ＲＥＮ）は、以下の式（６）：
2019513158.tif 000033
〔式中、処方が化合物ａ〜ｚを含有するという条件において、
Ｍは、特定の化合物のＣ原子数を表し、
Ｄは、その再生可能性を表し、
Ｐは、合成の生成物のＣ原子を表す〕
に従って算出される、請求項１に記載の方法。
【請求項９】
全体的なトレーサビリティに関するスコアＳ（ＴＲＡ）は、以下の式（７）：
2019513158.tif 000034
〔式中、処方が化合物ａ〜ｚを含有するという条件において、
Ｍは、特定の化合物のモル質量を表し、
Ｄは、そのトレーサビリティを表す〕
に従って算出される、請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
全体的な廃棄物生成に関するスコアＳ（ＷＡＳ）は、以下の式（８）：
2019513158.tif 000035
〔式中、処方が化合物ａ〜ｚを含有するという条件において、
Ｍは、特定の化合物のモル質量を表し、
Ｃは、そのｅ−ファクタを表し、
Ｐは、合成の生成物のモル質量を表し、
Ａ１は、反応物質に基づくｅ−ファクタを意味し、
Ａ２は、合成中のモル質量の損失を意味し、
Ｌは、加工処理中の化合物の損失を表し、
Ｂは、全体のｅ−ファクタを表す〕
に従って算出される、請求項１に記載の方法。
【請求項１１】
全体的な水消費量に関するスコアＳ（ＷＡＴ）は、以下の式（９）：
2019513158.tif 000036
〔式中、処方が化合物ａ〜ｚを含有するという条件において、
Ｍは、特定の化合物のモル質量を表し、
Ｄは、そのトレーサビリティを表す〕
に従って算出される、請求項１に記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、一般に化粧品の分野、特に香料の分野に属し、例えば、生分解性および二酸化炭素生成などの重要なパラメータに関して、新規化合物の環境への影響を特定するための方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
世界中の企業が、例えば、バニラ、柑橘製品、タマネギ、魚、肉または花および植物材料のような約５０，０００種の主に天然原材料に基づく約１０万種の香料、香味料および化粧品成分を開発、製造および販売している。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
広範囲に及ぶ世界規模の調達には大きな責任が伴う。毎年複雑性が増していく規制要件に従い、新製品は厳しい持続可能性要件の対象である。持続可能な製品開発に向けて、特に香料のために調達された化学物質を個別に評定して、各製品の持続可能性の程度をよりよく理解することにより、今後の法的要件を予測することが望まれている。本発明の目的は、製品開発を容易にするべく、香料および関連原材料の環境への影響の透明性を高めるために、「製品持続可能性スコアカード」と呼ばれる採点モデルを提供することである。したがって、本発明の目的は、上述したニーズを満たす方法を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
本発明の対象は、環境への影響が小さく、持続可能性の高い香料化合物を識別するための方法であって、以下の工程：
（ａ）対象の香料化合物または香料組成物を提供すること、
（ｂ）以下のパラメータのそれぞれに関するスコアを算出すること、
（ｂ１）生分解性
（ｂ２）生物多様性
（ｂ３）二酸化炭素排出
（ｂ４）生態毒性に関するプロセスの安全性
（ｂ５）ヒトへの毒性に関するプロセスの安全性
（ｂ６）土地利用
（ｂ７）再生可能性
（ｂ８）トレーサビリティ
（ｂ９）廃棄物生成、および
（ｂ１０）水の消費および／または汚染、並びに、
（ｃ）すべてのスコアを合計し、製品持続可能性平均スコア（ＰＳＣ）を算出すること、および
（ｄ）少なくとも７０点のＰＳＣを示す候補物で進めること
を含む方法である。
【０００５】
製品持続可能性スコアカード（Ｐｒｏｄｕｃｔ  Ｓｕｓｔａｉｎａｂｉｌｉｔｙ  Ｓｃｏｒｅｃａｒｄ、「ＰＳＳ」）により、パラメータ（ｂ１）〜（ｂ１０）に従うような環境への影響が特に高いと考えられる当該パラメータの範囲内で、材料性能を測定することが可能となる。
【０００６】
ＰＳＳの結果により、基礎研究結果に基づくその製造の前に、香料の環境への影響を評価することが可能となる。嗅覚性能の観点からの市場要求に合致するだけでなく、持続可能性が高く環境への影響が小さい新製品のみを提供するための規制要件および全体的なアプローチにも適合する新規化合物を提供するために、本発明は、人間の思考に対する単純な指示ではなく、開発期間を短縮し、それにより非常に経済的に重要でもある技術的教示を提供する。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】図１は、基本的な化学物質から香料製造に適した原材料までのバリューチェーン全体の概要を示す。
【図２ａ】図２ａは、実施例の組成物における評価結果を示す。
【図２ｂ】図２ｂは、図２ａにおける評価結果のレーダー図である。
【図３】図３は、各製品シートにおける自動分析ツールの使用を示す。
【図４】図４は、４４ＤＨＭの合成経路を示す。
【図５Ａ】図５Ａは、生分解性に関する評価の詳細を示す。
【図５Ｂ】図５Ｂは、生物多様性に関する評価の詳細を示す。
【図５Ｃ】図５Ｃは、ＣＯ２排出に関する評価の詳細を示す。
【図５Ｄ】図５Ｄは、プロセス生態毒性に関する評価の詳細を示す。
【図５Ｅ】図５Ｅは、プロセス毒性に関する評価の詳細を示す。
【図５Ｆ】図５Ｆは、土地利用に関する評価の詳細を示す。
【図５Ｇ】図５Ｇは、再生可能性に関する評価の詳細を示す。
【図５Ｈ】図５Ｈは、トレーサビリティに関する評価の詳細を示す。
【図５Ｉ】図５Ｉは、廃棄物生成に関する評価の詳細を示す。
【図５Ｊ】図５Ｊは、水の消費に関する評価の詳細を示す。
【図６】図６は、４４ＤＨＭ、ＤＰＧおよびＨＣＡからなるレシピ／香料処方におけるスコアを示す。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
モデルのすべてのパラメータは、次元なしで０〜１００のスケールに正規化される。しかし、事前の算出工程の単位は、種々のスコアカードパラメータの態様において定義される。スコアカードの調査対象は、材料ポートフォリオ全体に外挿された最上位の原材料のうちの最低８０％であった。
【０００９】
例えば、オレンジの皮、ユーカリの葉などのような廃棄物流からの原材料の環境的側面は、このモデルでは考慮されない。
【００１０】
１，２−プロパンジオールの製造からのジプロピレングリコールなどの価値のある副流は、これらのモル質量に従って計上される。例えば、二酸化炭素の影響に関する算出は、以下の方程式により算出した。
（プロピレンオキシドのＣＯ２値＊プロピレンオキシドのモル質量＋プロピレングリコールのＣＯ２値＊プロピレングリコールのモル質量）／ジプロピレングリコールのモル質量
【００１１】
システムの境界
表１は、一般に化粧品、特に香料のライフサイクルで発生し得る因子の概要を提供するが、本発明の過程では考慮されなかった。
【００１２】
【表１】
2019513158.tif 000003
【００１３】
スコアカード基準の選定
持続可能なビジネスの１つの本質的なステップは、ビジネスに関連する問題を公衆に対して透明化することである。サプライチェーン全体を通してのトレーサビリティは極めて重要なパラメータである。したがって、それは本製品持続可能性スコアカードで定義されている重要な観点である。本発明の別の指針は、地球システムおよび環境科学者のグループによって提案された地球システムフレームワークにおける中心概念である、いわゆる「９つのプラネタリ・バウンダリ」に相当する。このフレームワークは、２００９年に初めて導入された。２８人の国際的に有名な科学者のグループが、人類が次世代のために発展し、繁栄し続けられる範囲である９つのプラネタリ・バウンダリの最初のセットを特定し、定量化した。これらの限界を越えると、急激なまたは不可逆的な環境変化を引き起こし得る。この限界を尊重することは、これらの閾値を越える人類社会へのリスクを低減する。関連する懸念を評価することは、本発明の１つの範囲である。プラネタリ・バウンダリを表２に示す。
【００１４】
【表２】
2019513158.tif 000004
【００１５】
本発明の別の指針は、いわゆる「グリーンケミストリーの１２原則」であり、これは化合物の環境への影響も定義する。グリーンケミストリーは、有害物質の使用および発生を最小限に抑える製品設計およびプロセス設計に焦点を当てた化学および化学工学の分野である。米国環境保護庁のＰａｕｌ  Ａｎａｓｔａｓは、いかにして持続可能性が化学物質生産において達成され得るか、すなわち「グリーンケミカル原則」について、簡単な規則を策定した。この原則は表３に要約されている。
【００１６】
【表３】
2019513158.tif 000005
【００１７】
製品のトレーサビリティを考慮し、９つのプラネタリ・バウンダリおよびグリーンケミストリの１２の原則は、製品の起こり得る環境への影響を、上で提示した１０個のカテゴリの観点から算出するための基礎を形成した。これらの知見から、製品持続可能性スコアカードを設定するための１０個の基準が開発された。
【００１８】
基本的に、すべての香料組成物が、本発明による手法によってカバーされ得る。原材料の最低８０質量％（ｋｇ）が評価される。
【００１９】
スコアカード基準の採点および計量方法
図１は、基本的な化学物質から香料製造に適した原材料までのバリューチェーン全体の概要を提供する。
以下のパラメータが、持続可能な製品開発の要件を満たすために重要であると特定された。
−生分解性、
−生物多様性、
−ＣＯ２生成、
−（生態）毒性、
−土地利用、
−再生可能性、
−トレーサビリティ、
−廃棄物発生、および
−水の消費。
【００２０】
すべてのパラメータは同等に重要であるとみなされた。すべてのパラメータの結果を平均して単独の原材料または完全な処方を採点することができる。以下では、各パラメータ（ｂ１）〜（ｂ１０）のスコアがいかにして算出され得るかを詳細に説明する。
【００２１】
生分解性
生分解は、化学物質の環境動態を評価する上で最も重要な因子のうちの１つである。生分解は、細菌、真菌または他の生物学的手段による材料の化学的分解である。生分解性は、ＯＥＣＤ法３０１／３０２または同等のものに従って評価される。ＯＥＣＤ試験シリーズ３０１（Ａ〜Ｆ）の試験は、物質が好気性条件下で完全に生分解できるかを検証する。易溶解性物質または難溶解性物質、および揮発性物質について、異なる試験方法が利用可能である。試験には通常２８日かかる。「容易に生分解可能」として分類されるためには、試験物質が１０日以内に６０％の生分解に達しなければならない。
【００２２】
石油化学物質の前駆物質の採点は、その製品の採点には影響を及ぼさない。このような前駆物質は製造過程で使用され、最終製品の評価には関係がないと考えられている。
【００２３】
低規制国においてＥ−ファクタが高く生分解性が低い再生可能材料から製造された製品については、廃棄物中の残留物が環境に害を及ぼし得ると考えられる。したがって、前駆物質の生分解性値も、製品スコアカードに関して考慮される（例えば、ペパーミント油）。
【００２４】
採点は以下のスキーム１によって説明される。
【００２５】
スキーム１：採点
工程１  以下の採点システムに基づく香料原材料の「生分解性スコア」の評価
【００２６】
【表４】
2019513158.tif 000006
【００２７】
生物多様性
【００２８】
生物多様性とは、地球上で見つかった異なる種類の生物の多様性、および種内の変異である。生物多様性へのあり得る影響は、表３に纏められたように評価される。
【００２９】
【表５】
2019513158.tif 000007
【００３０】
採点は以下のスキーム２によって説明される。
【００３１】
スキーム２：採点
工程１  以下の採点システムに基づく香料原材料の「生物多様性スコア」の評価
【００３２】
【表６】
2019513158.tif 000008
【００３３】
工程２  香料原材料の「生物多様性スコア（Ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ  Ｓｃｏｒｅ、ＢＳ）」の算出。各反応物質は、使用されるモル質量に関連して生成物の結果に算入される。
ＢＳ＝（「反応物Ａのモル質量」＊「反応物Ａの生物多様性」＋「反応物Ｂのモル質量」＊「反応物Ｂの生物多様性」）／（「反応物Ａのモル質量」＋「反応物Ｂのモル質量」＋…）
【００３４】
二酸化炭素の影響
二酸化炭素排出は、化石燃料の燃焼およびセメントの製造に起因するものである。これには、固体燃料、液体燃料、および気体燃料の消費中、並びに気体燃焼中に生成される二酸化炭素が含まれる。採点は以下のスキーム３によって説明される。
【００３５】
スキーム３：採点
工程１  Ｐｒｏｂａｓのような公のデータベースに基づいた各反応物質のＣＯ２排出の調査
【００３６】
工程２  その反応物質（「反応物質に基づくＣＯ２排出（Ｒｅａｃｔａｎｔ  Ｂａｓｅｄ  ＣＯ２  Ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ＝ＲＢＣＥ）」）から生じる香料原材料のＣＯ２排出の算出。各反応物質は、使用されるモル質量に関連して生成物の結果に算入される。
ＲＢＣＥ＝（「反応物Ａのモル質量」＊「反応物ＡのＣＯ２」＋「反応物Ｂのモル質量」＊「反応物ＢのＣＯ２…」）／「製品のモル質量」
【００３７】
工程３  加工処理から生じるＣＯ２排出の追加
反応物質に基づくＣＯ２排出＋プロセスに基づくＣＯ２排出
以下の「標準的な加工処理係数」が使用される（表４）。これらの標準的な係数は、業界および内部想定の平均指標に基づいている。更なる情報が利用可能な場合はそのようなデータが好ましくは使用される。
【００３８】
【表７】
2019513158.tif 000009
【００３９】
工程４  プロセス損失に関連するＣＯ２排出の追加：実際のデータが利用できない場合、損失は各集中加工処理工程の１０％として非常に控えめに算出される。損失は一般に、１００％の製品を得るために必要な材料の追加割合として理解される。例えば、１つの複合分子について１．１倍の反応物質およびプロセスエネルギーが必要とされる（＋１０％）。以下の式に従って、全Ｃｏｓ排出（Ｏｖｅｒａｌｌ  Ｃｏｓ  ｅｍｉｓｓｉｏｎ、ＯＣＥ）を算出する。
ＯＣＥ＝（「製品に基づくＣＯ２排出」＋「プロセスに基づくＣＯ２排出」）＊（１＋「損失％」）
【００４０】
工程５  スケール０〜１００への正規化（負の結果は０に設定される）
ＣＯ２スコア＝（１０−全ＣＯ２排出）＊１０
差別化のための上限として、製品１Ｋｇあたり１０ｋｇＣＯ２での正規化は（０点以上のものすべて同様）、ポートフォリオ中の製品の大部分をカバーし、内部専門家の判断に従う。
【００４１】
プロセスの安全性（生態毒性および毒性）
ハザード・ステートメントは、「化学物質の分類および表示に関する世界調和システム（Ｇｌｏｂａｌｌｙ  Ｈａｒｍｏｎｉｚｅｄ  Ｓｙｓｔｅｍ  ｏｆ  Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ  ａｎｄ  Ｌａｂｅｌｌｉｎｇ  ｏｆ  Ｃｈｅｍｉｃａｌｓ）（ＧＨＳ）」の一部を形成する。それらは、化学物質および混合物の有害性に関する標準化された一連のフレーズを形成することを意図している。
Ｈ２００：物理的有害性（＝毒性および生態毒性）
Ｈ３００：健康有害性（＝毒性）
Ｈ４００：環境有害性（＝生態毒性）
【００４２】
採点は以下のスキーム４およびスキーム５によって説明される。
【００４３】
スキーム４およびスキーム５：採点
工程１  物質特性による安全性に基づく各反応物質およびその潜在的副産物の「（生態）毒性物質スコア」および「重大副産物スコア」の評価
【００４４】
【表８】
2019513158.tif 000010
【００４５】
工程２  化学的取扱いによるプロセスの安全性に基づく各反応物質の「（生態）毒性サプライヤスコア」の評価（更なる情報は付録を参照）
【００４６】
【表９】
2019513158.tif 000011
【００４７】
工程３  各反応物質および最終生成物の全体「（生態）毒性スコア」の算出。以下の２つの場合で区別がなされるべきである。
（ｉ）基本材料：基本材料については、材料スコアおよびサプライヤスコアが比較される。安全かつ管理された生産環境が有害材料のリスクを避けることができるという想定に従って、サプライヤスコアが良い場合、それは材料スコアを上回る。
ＭＡＸ（「（生態）毒性材料スコア」；「（生態）毒性サプライヤスコア」）＝（生態）毒性スコア
（ｉｉ）複合製品：複合製品については、（生態）毒性スコアは、複合製品自体の有害性およびサプライヤ情報（上述のように算出される）と、その反応物質の（生態）毒性スコアとを組み合わせる。後者は、全体の毒性スコアの３分の１を占める。
２／３＊ＭＡＸ（「（生態）毒性材料スコア」；「（生態）毒性サプライヤスコア」＋１／３＊「反応物質のバックパック」＝（生態）毒性スコア
反応物質のバックパックは、（モル質量によって）重みづけられたそれ自体の（生態）毒性スコアの平均である。
【００４８】
「反応物質のバックパック」＝
（「反応物質Ａの（生態）毒性スコア」＊「反応物質Ａのモル質量」＋「反応物質Ｂの（生態）毒性スコア」＊「反応物質Ｂのモル質量」）／（「反応物質Ａのモル質量」+「反応物質Ｂのモル質量」）
全体スコアの２／３を占める製品の有害性およびサプライヤ情報は、Ｓｙｍｒｉｓｅ（およびその管理アクセス）に近いプロセス工程に重点を置く。 
【００４９】
工程４  「（生態）毒性スコア」に加えて、「（生態）毒性プロセススコア」が算出される。（最後のプロセス工程のみを考慮にいれる）このスコアは、製品の有害リスクと、潜在的副産物のリスクとを比較する。最も低い（最も悪い）スコアが主要な位置をとる。
ＭＩＮ（「（生態）毒性材料スコア」；「重大な副産物スコア」）＝（生態）毒性プロセススコア
例：製品の（生態）毒性材料スコアが７５点であり、その副産物が２５点である場合、２５点が使用される。
【００５０】
データ欠落の取扱い
通常、石油化学的大量商品は、世界市場で入手可能である。このようなサプライヤでの高度に最適化されたプロセスおよび経験のため、このような材料は安全な方法で管理されていると想定され、したがって社会的サプライヤスコアおよび環境的サプライヤスコアは最高１００点に設定される。関連材料のリストは、以下で見られる：ｈｔｔｐ：／／ｅｃｈａ．ｅｕｒｏｐａ．ｅｕ／ｄｅ／ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ−ｏｎ−ｃｈｅｍｉｃａｌｓ
【００５１】
サプライヤの環境性能の更なる認証が利用できない場合、材料取扱いに関連するリスク因子を生成するために、世界銀行によって提供される全般的な国評定を使用する。政府効果／規制品質が強く、法の支配が強い国は、内在するリスクが低いため、評定の低い国よりも高い評定を受ける。
【００５２】
土地利用
耕作および生産ユニットのための土地利用は、生物多様性の喪失をもたらす。土壌中および水中の有毒物質の排出もまた生態系への損傷を引き起こす。採点は以下のスキーム６によって説明される
【００５３】
スキーム６：採点
工程１  以下の採点システムに基づく各反応物質の「土地利用スコア」の評価
【００５４】
【表１０】
2019513158.tif 000012
【００５５】
工程２  複合製品の「土地利用スコア」の算出。各反応物質は、そのモル質量の重量で生成物に算入される。
（「反応物質Ａのモル質量」＊「反応物Ａの土地利用」＋「反応物質Ｂのモル質量」＊「反応物Ｂの土地利用…」）／（「反応物質Ａのモル質量」＋「反応物質Ｂのモル質量」）
＝土地利用スコア
【００５６】
再生可能性
再生可能性とは、環境保護のための再生可能資源の使用を意味する。採点は以下のスキーム７によって説明される。
【００５７】
スキーム６：採点
工程１  以下の採点システムに基づく各反応物の「再生可能性スコア」の評価
【００５８】
【表１１】
2019513158.tif 000013
【００５９】
工程２  複合製品の「再生可能性スコア」の算出。算出はＣ原子の数に基づく。
サンドラノールの例（再生可能なＣ原子のみが標識される）
分子中の１４個のＣ原子のうち１０個（７１．４３％）が再生可能資源由来である→再生可能性スコア＝７１．４３
【００６０】
2019513158.tif 000014
【００６１】
ケース１：生成物のＣ原子の数は、反応物質のＣ原子の合計に等しい。
（「反応物質ＡのＣ原子」＊「反応物質Ａの再生可能性スコア」＋「反応物質ＢのＣ原子」＊「反応物質Ｂの再生可能性スコア」）／「生成物質のＣ原子」
＝再生可能性スコア
【００６２】
ケース２：生成物は、反応物質よりも少ないＣ原子を有する（Ｃ原子は廃棄物または副産物になる）。再生可能および再生不可能なＣ原子を製品および廃棄物／副産物に配分するには、専門家の判断が必要となる。
【００６３】
トレーサビリティ
サプライチェーンの透明性および開示は、バリューチェーン全体に亘る持続可能性の向上に不可欠である。採点は以下のスキーム８によって説明される。
【００６４】
スキーム８：採点
工程１  以下の採点システムに基づく各反応物の「トレーサビリティスコア」の評価
【００６５】
【表１２】
2019513158.tif 000015
【００６６】
工程２  複合製品の「トレーサビリティスコア」の算出。各反応物質は、モル質量に関連して生成物の結果に算入される。
（「反応物質Ａのモル質量」＊「反応物質Ａのトレーサビリティ」＋「反応物質Ｂのモル質量」＊「反応物質Ｂのトレーサビリティ…」）／（「反応物質Ａモル質量」＋「反応物質Ｂモル質量」）
＝トレーサビリティスコア
【００６７】
廃棄物の発生、Ｅ−ファクタ
合成によって発生する廃棄物を評価するために、いわゆるＥ−ファクタ（環境因子）が使用される。それは次の式を使用して算出される：
Ｅ−ファクタ＝ｋｇ廃棄物／ｋｇ反応物質
採点は以下のスキーム９によって説明される。
【００６８】
スキーム９：採点
工程１  Ｐｒｏｂａｓのような公のデータベースにおける各基本材料のＥ−ファクタの調査
【００６９】
工程２  複合製品の反応物のＥ−ファクタの算出。各反応物質は、モル質量に関連して生成物の結果に算入される。
（「反応物質Ａのモル質量」＊「反応物質ＡのＥ−ファクタ」＋「反応物質Ｂのモル質量」＊「反応物質ＢのＥ−ファクタ…」）／「製品のモル質量」
＝反応物質に基づくＥ−ファクタ
【００７０】
工程３  未使用原子によるＥ−ファクタの算出
（「反応物質Ａのモル質量」＋「反応物質Ｂのモル質量…」−「生成物のモル質量」）／
「生成物のモル質量」
＝未使用の原子
【００７１】
工程４  損失を含む全体のＥ−ファクタの算出。損失はＣＯ２算出と同様に扱われる。未使用の原子とは対照的に、損失は、設計による廃棄物（副産物など）には関わりがないが、製品自体の損失に起因して廃棄物に関わる。更なる情報についてはセクション３（ＣＯ２）を参照。
（反応物質に基づくＥ−ファクタ＋未使用原子）＊（１＋損失）＝全体のＥ−ファクタ
【００７２】
工程５  スケール０〜１００への正規化（負の結果は０に設定される）
（１０−全体Ｅ−ファクタ）＊１０＝廃棄物／Ｅ−ファクタスコア
差別化のための上限として、製品１ｋｇあたり１０ｋｇ廃棄物での標準化は（０点以上のものすべて同様）、ポートフォリオ中の製品の大部分をカバーし、内部専門家の判断に従う。
【００７３】
例外
【００７４】
【表１３】
2019513158.tif 000016
【００７５】
Ｓｙｍｒｉｓｅの香料原材料のほとんどがこのように分類され、したがってそれは差別化要因ではないので、燃料または肥料として使用される廃棄物は廃棄物とみなされる。
【００７６】
データ欠落の取扱い
通常、サプライヤはその知識を保護するためにプロセスパラメータを共有したくはない。高エネルギー消費および材料損失（例えば、結晶化および蒸留）を伴う加工処理工程では、製造データおよびＰｒｏｂａｓ情報に関連する標準的な要因が使用される。
【００７７】
水の消費および／または汚染
水の入手可能性は、一方では水資源に依存し、他方では排水に依存する。排水が資源の一定割合を超えている場合、「水ストレス」と称する。排水が資源の４０％を超えると、「極度の水ストレス」が適用される。得点は以下のスキーム１０によって説明される。
【００７８】
スキーム１０：採点
工程１  以下の採点システムに基づく各反応物質の「水スコア」の評価
【００７９】
【表１４】
2019513158.tif 000017
【００８０】
工程２  複合製品の「水スコア」の算出。各反応物質は、使用されるモル質量に関連して生成物の結果に算入される。
（「反応物質Ａのモル質量」＊「反応物質Ａの水」＋「反応物質Ｂのモル質量」＊「反応物質Ｂの水…」）／（「反応物質Ａのモル質量」＋「反応物質Ｂのモル質量」）
＝水スコア
【００８１】
概要
以下の章では、上で説明したパラメータがいかにして算出されるか、簡単な概説を提供する。上で説明したように、多くの指標および値（例えば、生分解性または二酸化炭素排出など）は、公のデータベースから得ることができる。他に明記されない限り、数字はパーセントである。
【００８２】
化合物または複数の化合物の生分解性スコアは、ＯＥＣＤ法３０１／３０２または同等のものに従って評価される。
【００８３】
全体的な生態毒性に関するスコアＳ（ＥＴＯＸ）は、以下の式（３）に従って算出される。
2019513158.tif 000018
式中、処方が化合物ａ〜ｚを含有するという条件において、Ｐは製品の生態毒性スコアを表し、Ｓはサプライヤ性能スコアを表す。
【００８４】
全体的なヒトへの毒性に関するスコアＳ（ＨＴＯＸ）は、以下の式（４）に従って算出される。
2019513158.tif 000019
式中、処方が化合物ａ〜ｚを含有するという条件において、Ｐは製品のヒトへの毒性スコアを表し、Ｓはサプライヤ性能スコアを表す。
【００８５】
全体的な土地利用に関するスコアＳ（ＬＵ）は、以下の式（５）に従って算出される。
2019513158.tif 000020
式中、処方が化合物ａ〜ｚを含有するという条件において、Ｍは特定の化合物のモル質量を表し、Ｄはその土地利用を表す。
【００８６】
全体的な再生可能性に関するスコアＳ（ＲＥＮ）は、次式（６）に従って算出される。
2019513158.tif 000021
式中、処方が化合物ａ〜ｚを含有するという条件において、Ｍは特定の化合物のＣ原子の数を表し、Ｄはその再生可能性を表し、Ｐは合成生成物のＣ原子を表す。
【００８７】
全体的なトレーサビリティに関するスコアＳ（ＴＲＡ）は、次式（７）に従って算出される。
2019513158.tif 000022
式中、処方が化合物ａ〜ｚを含有するという条件において、Ｍは特定の化合物のモル質量を表し、Ｄはそのトレーサビリティを表す。
【００８８】
全体的な廃棄物生成に関するスコアＳ（ＷＡＳ）は、次式（８）に従って算出される。
2019513158.tif 000023
式中、処方が化合物ａ〜ｚを含有するという条件において、
Ｍは、特定の化合物のモル質量を表し、
Ｃは、そのｅ−ファクタを表し、
Ｐは、合成生成物のモル質量を表し、
Ａ１は、反応物質に基づくｅ−ファクタを意味し、
Ａ２は、合成中のモル質量の損失を意味し、
Ｌは、加工処理中の化合物の損失を表し、
Ｂは、全体のｅ−ファクタを表す。
【００８９】
全体的な水消費に関するスコアＳ（ＷＡＴ）は、以下の式（９）に従って算出される。
2019513158.tif 000024
式中、処方が化合物ａ〜ｚを含有するという条件において、Ｍは特定の化合物のモル質量を表し、Ｄはそのトレーサビリティを表す。
【００９０】
以下において、本発明をそれらに限定することなく、実施例によって本発明を説明する。
【実施例】
【００９１】
方法の説明
香料原材料の採点
（Ｉ）各香料原材料について、製品シートはテーラーメイドのＩＴシステムにおいて設定される。
（ａ）合成経路の評価：各原材料の一般的な合成経路は、Ｓｙｍｒｉｓｅの原材料ポートフォリオおよび材料フローの高度な知識を持つシニア化学者によって特定される。
データ欠落の取扱い。スコアカード評価の主な課題は、サプライヤからの情報不足に起因して、最も一般的な合成経路を特定することである。いくつかの成分について、文献または特許において見られ得る周知のおよび安定なプロセスが確立される。しかしながら、場合によっては、現地で入手可能な原材料および／または技術の利用可能性に応じて、同一化学物質を生産する可能性が複数ある。世界規模の現物市場での原材料費は通常同等であり、したがって環境コストおよび資源消費も同様の水準であるはずであるから、複数の可能性間の環境への影響はそれほど高くないと想定される。
（ｂ）データの収集：持続可能性データを含む原材料情報が収集される。
（ｂ１）サプライヤは、不確実性を明確にするデータ、例えば再生可能資源、パーム油派生物を提供するよう依頼される。
（ｂ２）Ｐｒｏｂａｓ、Ｇｅｓｔｉｓ、またはＲＥＡＣＨのような公のデータベースが、関連データのために検討される。
（ｂ３）関連データが利用できない場合、机上調査が実施される。研究および文献は参考として用いられる。
（ｂ４）データ欠落は、定義されたソースからの一般データで満たされる（各パラメータにおける参照を参照）。
全体のデータはエクセルにエクスポート可能な１つの表に統合される。
（ｃ）ＩＤの定義：原材料データは、更なる加工処理のためにＳｙｍｒｉｓｅ製品コードに割り当てられる。
（ＩＩ）各成分／反応物質について、生成物シートが維持される。
（ＩＩＩ）香料原材料は、全１０個のスコアカード基準に従って評価される。香料原材料スコアは、合成経路および収集されたすべてのデータに基づいて自動的に算出される。
（ＩＶ）分析と比較：製品持続可能性スコアカードの目的は、香料組成物に使用される原材料に関する透明性および知識を高めることである。種々の原材料がそれらのスコアに従って比較され得る。
【００９２】
製品の採点
（Ｉ）Ｓｙｍｒｉｓｅ製品のレシピ／香料処方が設定される。
（ＩＩ）レシピ／香料処方に基づき、関連するすべての香料原材料スコアを統合することによって、自動的に製品スコアが算出される。
【００９３】
結果は図２ａに示すように統合され、図２ｂに示すようにレーダー図としてエクスポートされ得る。
【００９４】
ユーザーは、表５に記載されるようなカバー比率に関する情報を受け取る。
【００９５】
【表１５】
2019513158.tif 000025
【００９６】
各スコアカード基準のための経路原因分析は、図３に示すように、各製品シートにおける自動分析ツールを使用して直接実施される。
【００９７】
実施例１
４４＿ジヒドロミルセノール（４４ＤＨＭ）
第１工程として、４４ＤＨＭの合成経路が評価され（図４）、持続可能性データ（例えば、モル質量、加工処理、Ｃ原子、ＧＨＳハザード・ステートメントなど）を含む原材料に関する情報が収集される。本実施例では、４４ＤＨＭはジプロピレングリコール（ＤＰＧ）およびα−ヘキシルシナミックアルデヒド（ＨＣＡ）を含む組成物に用いられた。各成分について、製品データシートが作製された。
【００９８】
４４ＤＨＭは、１０個全てのスコアカード基準に従い評価された。スコアは、挿入されたデータに基づいて自動的に算出された。最後に、全体のデータが統合された。結果を表６に示す。
【００９９】
【表１６】
2019513158.tif 000026
【０１００】
評価の詳細を図５Ａ〜図５Ｊに示す。４４ＤＨＭ、ＤＰＧおよびＨＣＡからなるレシピ／香料処方は、図６に記載されるように設定された。すべてのスコアが７０点を超えた。この処方の総スコアは８２．２となった。
【図１】
2019513158.tif 000037
【図２ａ】
2019513158.tif 000038
【図２ｂ】
2019513158.tif 000039
【図３】
2019513158.tif 000040
【図４】
2019513158.tif 000041
【図５Ａ】
2019513158.tif 000042
【図５Ｂ】
2019513158.tif 000043
【図５Ｃ】
2019513158.tif 000044
【図５Ｄ】
2019513158.tif 000045
【図５Ｅ】
2019513158.tif 000046
【図５Ｆ】
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【図５Ｇ】
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【図５Ｈ】
2019513158.tif 000049
【図５Ｉ】
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【図５Ｊ】
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【図６】
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【国際調査報告】
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