(57)【要約】  本発明によれば、検出に使用される飽和閾値(thr;thg;thb)は、画像のイルミナント(ILL)を表現するカラー座標(rw,gw,bw)に依存する。【選択図】図1
2019513335.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像における飽和したピクセルの検出方法であって、前記ピクセルのカラーは異なるカラー・チャネルに対応するカラー座標により表現され、前記検出方法は、ピクセルを検出するステップを含み、当該ピクセルのカラーは、カラー・チャネルのうち前記カラー・チャネルの飽和閾値を上回るものに対応する少なくとも１つのカラー座標を有し、前記カラー・チャネルの飽和閾値は、前記画像のイルミナントを表現するカラー座標にそれぞれ依存する、検出方法。
【請求項２】
前記カラー・チャネルの飽和閾値は、前記イルミナントを表現するカラー座標にそれぞれ等しい、請求項１に記載の検出方法。
【請求項３】
スケーリングされたカラー座標が飽和値の一定のレンジ内に含まれるように、前記イルミナントを表現するカラー座標を、スケーリングされたカラー座標へスケーリングすることにより、前記カラー・チャネルの飽和閾値が取得される、請求項１に記載の検出方法。
【請求項４】
スケーリングが色相を変化させずに実行されるように、前記イルミナントを表現するカラー座標をスケーリングすることにより、前記カラー・チャネルの飽和閾値が取得される、請求項１に記載の検出方法。
【請求項５】
スケーリングが前記イルミナントを表現するカラー座標間で一定の比率を維持するように、前記イルミナントを表現するカラー座標を、スケーリングされたカラー座標へスケーリングすることにより、前記カラー・チャネルの飽和閾値が取得される、請求項１に記載の検出方法。
【請求項６】
少なくとも１つのプロセッサを有し、画像における飽和したピクセルの検出モジュールであって、前記ピクセルのカラーは異なるカラー・チャネルに対応するカラー座標により表現され、前記少なくとも１つのプロセッサは：
前記画像のイルミナントを表現するカラー座標を推定し；
前記イルミナントを表現するカラー座標にそれぞれ依存して前記カラー・チャネルに対する飽和閾値を取得し；
ピクセルを検出する；
ように構成され、当該ピクセルのカラーは、前記カラー・チャネルのうち前記カラー・チャネルの飽和閾値を上回るものに対応する少なくとも１つのカラー座標を有する、検出モジュール。
【請求項７】
カラー座標をスケーリングされたカラー座標へスケーリングすることは、スケーリングされたカラー座標が飽和値の一定のレンジ内に含まれるように実行される、請求項６に記載の検出モジュール。
【請求項８】
前記カラーが異なるカラー・チャネルに対応するカラー座標により表現される、画像のカラーを補正するカラー補正デバイスであって、請求項６又は７に記載の飽和したピクセルの検出モジュールを有する、カラー補正デバイス。
【請求項９】
請求項８に記載のカラー補正デバイスを組み込む電子デバイス。
【請求項１０】
通信デバイス、ゲーム・デバイス、タブレット、ラップトップ、静止画像カメラ、ビデオ・カメラ、エンコード・チップ、静止画像サーバー、及びビデオ・サーバーから成る群から選択される請求項９に記載の電子デバイス。
【請求項１１】
請求項１ないし５のうち何れか一項に記載の検出方法を実行するようにディジタル・コンピュータを構成するプログラムを包含するコンピュータ読み取り可能な媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は画像の中で過剰に露出した又は飽和した領域を検出する分野に関連する。そのような検出はカラー補正前に特に使用され、例えば、より高いダイナミック・レンジへの変換のため又は画像復元のために使用される。
【背景技術】
【０００２】
標準的な低ダイナミック・レンジ・カメラでワイド・ダイナミック・レンジのシーンをキャプチャーすると、飽和した又は過剰に露出した画像(saturated  or  over-exposed  images)をもたらす結果となり得る。多くの画像又はビデオ・コンテンツは一般に低い又はスタンダードのダイナミック・レンジ(SDR)でコード化されるので、それらは一般に飽和及び/又は過剰露出した領域を含む。これらの場合に、より広い色域、より大きなダイナミック・レンジ、より大きな解像度の画像又はビデオ・コンテンツを表現することが可能なディスプレイ・デバイスが、今や利用可能になり始めている。従って、そのようなSDRコンテンツを表示する場合に、そのようなディスプレイ・デバイスの全ての能力を活用できるようになるには、これらSDRコンテンツの飽和又は過剰露出した領域における欠落した詳細事項及び情報を復元するために、一般に、これらのコンテンツに色補正が適用されるべきである。
【０００３】
そのような色補正の第1ステップは、一般に、これらの過剰に露出した領域の識別を含む。例えば、画像のカラーが或るカラー座標で表現されるSDR画像であってその色座標の各々は異なるカラー・チャネルを表現し且つ8ビットでコード化されているSDR画像において、これらのカラー座標のうち255より高い全ての値は、一般に、255以下の値にクリップされる。通常、235が、8ビット画像における飽和カラー及び関連するピクセルを検出する共通の固定飽和閾値であるように想定される。235というそのような値の理由の1つは、この値より大きいと、そのSDR画像をキャプチャーしたカメラのセンサの応答が線形ではないかもしれないからである。コンテンツの過剰露出領域において欠落した詳細事項を復元するために使用される多くの通常の色補正方法では、過剰露出領域の識別は、これらの異なるカラー・チャネルの少なくとも1つにおける固定された飽和閾値を超えていることに基づいている。これらの異なるカラー・チャネルは、例えば、通常のR、G、Bチャネルである。そのような飽和閾値の下で、画像のカラーが飽和閾値より高い値の少なくとも1つのチャネルを有する全ての画像ピクセルは、過剰に露出したものと考えられ、この画像についての飽和した又は過剰に露出した領域を形成する。
【０００４】
しかしながら、過剰に露出した領域を検出するためにそのような固定飽和閾値を利用することは問題となり得る。典型的なカメラ・センサでは、隣接するエレメントは、一般に、赤、緑、青の別々に着色されたフィルタによりカバーされ、これらのフィルタはそのカメラにより届けられる画像データのR，G，Bチャネルにそれぞれ対応する。従って、カメラ・センサの様々なエレメントは同じ量の光を常には受けないかもしれないし、それらのエレメントは各自の最大キャパシティに常に同時には到達せず、その結果、カメラにより届けられる画像データの赤、緑、青チャネルで異なる挙動をもたらすかもしれない。これは、特に、シーンの光が白色でない場合である。従って、RGB画像のこれら3つの全てのカラー・チャネルに固定飽和閾値を利用することは、過剰露出領域の劣った検出を招き、また不正確な以後の色補正を招いてしまうかもしれない。
【発明の概要】
【０００５】
本発明の課題は上記の欠点を回避することである。
【０００６】
この目的のため、本発明の対象は、画像における飽和したピクセルの検出方法であり、ピクセルのカラーは異なるカラー・チャネルに対応するカラー座標により表現され、本方法は、ピクセルを検出するステップを含み、当該ピクセルのカラーは、カラー・チャネルのうち、カラー・チャネルの飽和閾値を上回るものに対応する少なくとも1つのカラー座標を有し、カラー・チャネルの飽和閾値は、画像のイルミナント(an  illuminant)を表現するカラー座標にそれぞれ依存する。
【０００７】
有利なことに、本発明は、特にシーンのイルミナントの提供を考慮しているので、飽和ピクセルの不適切な検出を抑制する。
【０００８】
第1変形例において、複数のカラー・チャネルの複数の飽和閾値は、イルミナントを表現する複数のカラー座標にそれぞれ等しい。
【０００９】
第2の好ましい変形例において、スケーリングされたカラー座標が飽和値の一定のレンジ内に含まれるように、イルミナントを表現するカラー座標を、スケーリングされたカラー座標へスケーリングすることにより、カラー・チャネルの飽和閾値が取得される。
【００１０】
スケーリングは、色相を変化させずに実行されてもよいし、或いはイルミナント(ILL)を表現するカラー座標(rw，gw，bw)の間で一定の比率を維持する。
【００１１】
本発明の対象は、画像における飽和したピクセルを検出する検出モジュールでもあり、ピクセルのカラーは異なるカラー・チャネルに対応するカラー座標により表現され、本モジュールは少なくとも1つのプロセッサを有し、プロセッサは：
−画像のイルミナントを表現するカラー座標を推定し；
−イルミナントを表現するカラー座標にそれぞれ依存してカラー・チャネルに対する飽和閾値を取得し；
−ピクセルを検出する；
ように構成され、当該ピクセルのカラーは、カラー・チャネルのうち、カラー・チャネルの飽和閾値を上回るものに対応する少なくとも1つのカラー座標を有する。
【００１２】
本発明の対象は、画像のカラーを補正するカラー補正デバイスでもあり、そのカラーは異なるカラー・チャネルに対応するカラー座標により表現され、本デバイスは飽和ピクセルを検出する上記のようなモジュールを有する。ここで、カラー補正デバイスは、画像のカラーを変更するように構成される任意のデバイスを意味し、その変更はダイナミック・レンジの変更を含む。そのようなカラーの変更は、例えば、画像の復元、より高いダイナミック・レンジへの変換に関して実行されることが可能であり、特にこの画像の飽和領域で欠落した詳細を復元するステップの前に実行されることが可能である。
【００１３】
本発明の対象は、上述したような画像中の飽和ピクセルの検出方法を実行するようにディジタル・コンピュータを構成するプログラムを含むコンピュータ読み取り可能な媒体でもある。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
本発明は、図1を参照しながら非限定的な例として与えられる以下の説明により更に明確に理解される。
【図１】図1は本発明による飽和ピクセルの検出方法の好ましい実施形態を示す。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
本発明による飽和ピクセルの検出方法は、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、特定用途プロセッサ、又はそれらの組み合わせ、特に、画像中の飽和ピクセルの検出モジュールを形成するソフトウェア及びハードウェアの組み合わせの様々な形式で実現され得ることが、理解されるべきである。更に、ソフトウェアは、プログラム保存ユニットに実際に組み込まれるアプリケーション・プログラムとして実現されてもよい。アプリケーション・プログラムは、適切な任意のアーキテクチャを有するコンピュータにアップロードされてもよいし、コンピュータにより実行されてもよい。好ましくは、コンピュータは、1つ以上の中央処理ユニット(CPU)、ランダム・アクセス・メモリ(RAM)、入/出力(I/O)インターフェースのようなハードウェアを有するプラットフォームで実施される。プラットフォームは、オペレーティング・システム及びマイクロ命令コードを含んでもよい。本願で説明される様々なプロセス及びファンクションは、マイクロ命令コードの一部、アプリケーション・プログラムの一部、或いはそれらの何らかの組み合わせであってもよく、それらはCPUにより実行されてよい。更に、ディスプレイ・ユニット及び追加的なデータ保存ユニットのような他の様々なペリフェラル・ユニットがコンピュータ・プラットフォームに接続されてよい。
【００１６】
画像中の飽和ピクセルの検出モジュールは、特に、カラー補正デバイスの一部分であるとすることが可能である。そのようなカラー補正デバイスは、特に、画像の復元のため、或いはより高いダイナミック・レンジへの画像の変換のために構成されてもよい。例示的及び非限定的な実施形態により、そのようなカラー補正デバイスは、モバイル・デバイス、通信デバイス；ゲーム・デバイス；タブレット(又はタブレット・コンピュータ)；ラップトップ；静止画像カメラ；ビデオ・カメラ；エンコード・チップ；静止画像サーバー・及びビデオ・サーバー(例えば、ブロードキャスト・サーバー、ビデオ・オン・デマンド・サーバー、又はウェブ・サーバー)に包含されてよい。
【００１７】
図1に示される様々なエレメントの機能は、専用のハードウェアだけでなく、適切なソフトウェアに関連するソフトウェアを実行することが可能なハードウェアを利用することによって提供されてもよい。
【００１８】
シーンの画像の飽和ピクセルを検出する方法の主要な実施形態についての説明が以下に与えられており、その画像のカラーは一群のRGBカラー値により所与の色空間の中で表現され、これらのカラー値の各々は異なるカラー・チャネルに対応する。
【００１９】
図1に示されるように、本方法の第1ステップは、画像の白色点(a  white  point)に対応するそのシーンのイルミナントILLのカラーの推定である。白色点は、たとえそれが色彩測定で実際には白色でなかったとしても、シーンの中で白色として観察者に感知されるカラーである。好ましくは、このイルミナントは、シーンの支配的なイルミナントであり、そのカラーは一群のRGBカラー値(即ち、rw，gw，bw)により表現される。このカラーを推定するために、各々のカラー成分の最大値を取得することが可能であり、即ち：画像の全ピクセルのうちの最大赤色値rmax、最大緑色値gmax、及び最大青色値bmaxを取得する。そのような推定は、シーンが、全ての赤色光を反射するオブジェクトを含み、全ての緑色光を反射するオブジェクトを含み、及び全ての青色光を反射するオブジェクトを含むことを意味する。従って、rw=rmax，gw=gmax，bw=bmaxである。イルミナントのそのような推定に関し、次の文献で説明されているようないわゆる色恒常性アルゴリズム(color  constancy  algorithms)を利用することも知られている：Arjan  Gijsenij,  Theo  Gevers,  and  Joost  van  De  Weijer,  in  Computational  color  constancy:  Survey  and  experiments,  IEEE  Transactions  on  Image  Processing,  20(9):2475−2489,  2011。例えば以下の色恒常性方法が試みられている：最大RGB法(maxRGB)、グレイ・ワールド法(Gray  world)、グレイ・エッジ法(Gray  edge)、濃淡レベル法(Shades  of  gray)、及びベイジアン法(Bayesian  method)。
【００２０】
この第1ステップの実施例として、より具体的には、次の文献に記載されている方法を利用することが可能である：Jun-yan  Huo,  Yi-lin  Chang,  Jing  Wang,  and  Xiao-xia  Wei  described  in  the  article  entitled  “Robust  automatic  white  balance  algorithm  using  gray  color  points  in  images”,  in  Consumer  Electronics,  IEEE  Transactions  on,  52(2):541−546,  2006。そのような方法は、以下のサブ・ステップを含む：
・RGB色空間において画像のカラーを表現するRiGiBiカラー座標を、CIELab色空間において同色を表現するLiaibiカラー座標に変換する。
【００２１】
・画像Iのうち数式1(Eq.1)を満たす全てのピクセルiを選択し、選択されたものは集合Ωを形成する。この集合は、過剰飽和してはおらず及び白っぽい領域を表現する傾向が強いピクセルを含む。
【００２２】
【数１】
2019513335.tif 000003
ここで、ai，bi，LiはCIELab色空間でピクセルiのカラーを表現するものであり、提案される実施例ではt=0.3である。
【００２３】
・数式(Eq.2)に示されるようなΩに属する全ピクセルの平均RGB値として、RGB色空間で白色点のカラーを表現するカラー座標rw，gw，bwを算出する。
【００２４】
【数２】
2019513335.tif 000004
ここで、Wrgbは成分としてrw，gw，bwを有するベクトルである。
【００２５】
第1ステップの変形実施例として、飽和した(又はクリップされる)カラー値thrを有するピクセルは、平均RGB値を算出する際に考慮されない。そのような除外は、既に飽和に到達しているカラーを有するピクセルは、画像の白色点を適切には表現しない傾向があり、従って計算に含められるべきでないことを意味する。それを達成するため、数式(Eq.1)は次のように記載されることが可能である。
【００２６】
【数３】
2019513335.tif 000005
こうして、thr未満のカラー値Iiを有するピクセルiのみが、数式2の平均RGB値の算出に含められ、この場合において、飽和閾値thrを上回る任意のカラーはクリップされるであろう。この変形例では、以下のような高及び低の閾値を有しない。即ち、thrはまさに飽和閾値である。固定された範囲内でthrとして同じ値に設定されることが可能である。
【００２７】
画像中の飽和ピクセルを検出する第1変形例において、推定されたイルミナントのカラー座標rw，gw，bwは、飽和ピクセルの検出のためのR，G，Bカラー・チャネルに関する閾値thr，thg，thbとしてそれぞれ維持される。thr=rw，thg=gw，thb=bwである場合、それは、r，g，bカラー座標を有する画像のカラーは、r>thr及び/又はg>thg及び/又はb>thbである場合に飽和したものとして考察されることを意味する。
【００２８】
しかしながら、SDR画像から推定されるようなイルミナントのカラーを表現するカラー座標rw，gw，bwは、非常に多くの場合、過剰露出又は飽和の検出のための飽和閾値として直接的に使用されるには低すぎる値を有する。実際、非常に低い飽和閾値を利用することは、何らかの適切な露出のピクセルの誤検出を招く可能性がある。そのような理由で、図1に示される画像の飽和ピクセル検出の第2変形例が好ましく、その場合、飽和閾値thr，thg，thbは、イルミナントのカラーwrgbの推定されたカラー座標rw，gw，bwを、より高い値にスケーリングすることにより取得され；好ましくは、このスケーリングは、RGB色空間におけるイルミナントのカラー座標間で一定の比率を維持する：それは、例えば、thr/thg=rw/gw  及びthg/thb=gw/bw  であることを意味する。そのようなスケーリングは、検出方法の第2ステップとして想定される。
【００２９】
このスケーリングの一例として、推定されたイルミナントのカラー座標rw，gw，bwを、固定されたレンジ内[thl,thr]にシフトすることにより、閾値thr，thg，thbはそれぞれR，G，Bカラー・チャネルについて取得され、この場合において、thl及びthrは、可能性のある過剰露出閾値の強度/ルミナンスの下限及び上限である。値thl及びthrは特にユーザーにより設定される。RGBカラー値が8ビットにわたってエンコードされる状況で実行される以下の実施例では、thl=175及びthr=235である。
【００３０】
min(Wrgb)がイルミナントのカラー座標rw，gw，bwの中の最小座標であり、max(Wrgb)がカラー座標rw，gw，bwの中の最大座標である場合、座標としてthr，thg，thbを有する閾値ベクトルthは、次のように定義される：
【００３１】
【数４】
2019513335.tif 000006
数式(Eq.3)及び(Eq.4)はそれぞれthlより小さい又はthrより大きいベクトルthのエレメントのみに影響する。従って、これらの数式は独立である。
【００３２】
例えば、min(Wrgb)=rw、即ち赤の値であることが判明している場合、数式(Eq.3)は次のようになる：
【００３３】
【数５】
2019513335.tif 000007
上記の第2及び第3行では、thlからrwを減算している点に留意を要し、その理由はrwがWrgbの最小エレメントであることが判明しているからである。何れのエレメントについてもrw，gw，bw≧thlである場合、このエレメントは不変のまま残る。
【００３４】
同様に、数式(Eq.4)に関し、max(Wrgb)=gw、即ち緑の値であることが判明している場合、数式(Eq.4)は、実際、次のようになる
【００３５】
【数６】
2019513335.tif 000008
再び、何れのエレメントについてもrw，gw，bw≦thrである場合、このエレメントは不変のまま残る。
【００３６】
数式3は、飽和カラーの検出に使用される閾値thr，thg，thbは、イルミナントの全てのカラー座標rw，gw，bwについての同じ変換[thl-min(Wrgb)]により取得されることを、意味する。
【００３７】
数式4は、飽和カラーの検出に使用される閾値thr，thg，thbは、1より大きな相似比(a  homothery  ratio)「thr/max(Wrgb)」を利用して、イルミナントの全てのカラー座標rw，gw，bwの同じ相似比によって取得されることを、意味する。
【００３８】
図1に示される第3ステップでは、画像中の飽和ピクセルが、r>thr及び/又はg>thg及び/又はb>thbであるように、r，g，bカラー座標により表現されるカラーを有するものとして識別される。これらの飽和ピクセルは、画像の飽和領域を形成する。
【００３９】
上記のスケーリングの変形例において、このスケーリングは、上記のデバイス依存RGB色空間で完全に実行されるのではなく、知覚的に一様な色空間(a  perceptually-uniform  color  space)(「LCh色空間」と言及される)で部分的に実行される。
【００４０】
この変形例の第1サブ・ステップでは、このイルミナントの緑成分gwが次式のようにthrにスケーリングされるように、中間閾値ベクトルth’が、イルミナントのカラーWrgbをスケーリングすることにより算出される。
【００４１】
【数７】
2019513335.tif 000009
緑成分は好ましくはこのスケーリング・サブ・ステップに関して選択され、その理由は、赤及び青の成分とは異なり、画像のルミナンスに対して最大の寄与を有するからである。しかしながら、このスケーリングに関してイルミナントの赤又は青の成分を利用することも可能である。
【００４２】
中間閾値ベクトルth’のうちの任意のカラー成分th’r，th’g，th’bが、最大ビット値(ここでは、255)を超える場合、RGB色空間において閾値カラーを表現するこれらのカラー成分th’r，th’g，th’bを、LCh色空間において同色を表現するカラー成分th’L，th’C，th’hに色変換した後、クロマ成分th’Cは、縮小された値th”C=k.th’Cにスケーリングされ、それにより、カラー成分th’L，th”C，th’hのRGB色空間における変換により生じる何れのカラー成分th”r，th”g，th”bも、最大ビット値255を超えず、この場合において、kは1に可能な限り近い又は1より小さい。そのようなkの値は反復法により発見されることが可能である。最終的な閾値カラーth”は、カラー成分th”r，th”g，th”bによりRGB色空間内で表現されるカラーである。
【００４３】
上記のクロマ・スケーリングは色相(hue)を変化させずに実行されるので、スケーリングのこの変形例は、有利なことに、画像のイルミネーション・ポイントの色相が変更されないことを保証し、従って、有利なことに、画像の飽和ピクセルを検出した後に、飽和した/クリップされたエリアの補正で意図しない如何なる色相変化も回避される。イルミネーション・ポイントは、「CIE  LCh色空間」におけるクロマ成分をスケーリングすることにより、調整されるので、より小さくなり又は非飽和になり、有利なことにその色相を保つ。
【００４４】
シーンの画像中の飽和ピクセルを検出する上述の方法及びモジュールは、有利なことに、飽和ピクセルについての不適切な検出を抑制し、特にその理由は、この検出がシーンのイルミナントの効果を考慮しているからである。
【００４５】
本発明の例示の実施形態は添付図面を参照しながら説明されてきたが、本発明はこれらの詳細な実施形態に限定されないこと、並びに様々な変形及び修正が本発明から逸脱することなく当該技術分野の当業者により施されてもよいことが、理解されるべきである。そのような全ての変形及び修正は、添付の特許請求の範囲内に包含される。即ち保護が請求される本願発明は、当業者に明らかであるように、本願で説明された特定の具体例及び好ましい実施形態からの変形例を包含する。
【００４６】
幾つかの具体的な実施形態は個別的に説明され保護が請求されるかもしれないが、本願で説明され保護が請求される実施形態の様々な特徴は組み合わせて使用されてもよいことが理解される。

【図１】
2019513335.tif 000010
【手続補正書】
【提出日】平成30年10月4日(2018.10.4)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像における飽和したピクセルの検出方法であって、前記ピクセルのカラーは異なるカラー・チャネルに対応するカラー座標により表現され、前記検出方法は、ピクセルを検出するステップを含み、当該ピクセルのカラーは、カラー・チャネルのうち前記カラー・チャネルの飽和閾値を上回るものに対応する少なくとも１つのカラー座標を有し、前記カラー・チャネルの飽和閾値は、前記画像の推定されたイルミナントを表現するカラー座標にそれぞれ依存する、検出方法。
【請求項２】
前記カラー・チャネルの飽和閾値は、前記推定されたイルミナントを表現するカラー座標にそれぞれ等しい、請求項１に記載の検出方法。
【請求項３】
スケーリングされたカラー座標が飽和値の一定のレンジ内に含まれるように、前記推定されたイルミナントを表現するカラー座標を、スケーリングされたカラー座標へスケーリングすることにより、前記カラー・チャネルの飽和閾値が取得される、請求項１に記載の検出方法。
【請求項４】
スケーリングが色相を変化させずに実行されるように、前記推定されたイルミナントを表現するカラー座標を、スケーリングされたカラー座標へスケーリングすることにより、前記カラー・チャネルの飽和閾値が取得される、請求項１に記載の検出方法。
【請求項５】
スケーリングが前記推定されたイルミナントを表現するカラー座標間で一定の比率を維持するように、前記推定されたイルミナントを表現するカラー座標を、スケーリングされたカラー座標へスケーリングすることにより、前記カラー・チャネルの飽和閾値が取得される、請求項１に記載の検出方法。
【請求項６】
少なくとも１つのプロセッサを有し、画像における飽和したピクセルの検出のための検出デバイスであって、前記ピクセルのカラーは異なるカラー・チャネルに対応するカラー座標により表現され、前記少なくとも１つのプロセッサは：
前記画像の推定されたイルミナントを表現するカラー座標を取得し；
前記推定されたイルミナントを表現するカラー座標にそれぞれ依存して前記カラー・チャネルに対する飽和閾値を取得し；
ピクセルを検出する；
ように構成され、当該ピクセルのカラーは、前記カラー・チャネルのうち前記カラー・チャネルの飽和閾値を上回るものに対応する少なくとも１つのカラー座標を有する、検出デバイス。
【請求項７】
カラー座標をスケーリングされたカラー座標へスケーリングすることは、スケーリングされたカラー座標が飽和値の一定のレンジ内に含まれるように実行される、請求項６に記載の検出デバイス。
【請求項８】
前記カラーが異なるカラー・チャネルに対応するカラー座標により表現される、画像のカラーを補正するカラー補正デバイスであって、請求項６又は７に記載の飽和したピクセルの検出のための検出デバイスを有する、カラー補正デバイス。
【請求項９】
請求項８に記載のカラー補正デバイスを組み込む電子デバイス。
【請求項１０】
通信デバイス、ゲーム・デバイス、タブレット、ラップトップ、静止画像カメラ、ビデオ・カメラ、エンコード・チップ、静止画像サーバー、及びビデオ・サーバーから成る群から選択される請求項９に記載の電子デバイス。
【請求項１１】
請求項１ないし５のうち何れか一項に記載の前記検出方法を実行するようにディジタル・コンピュータを構成するプログラムを包含するコンピュータ読み取り可能な媒体。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００４６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００４６】
幾つかの具体的な実施形態は個別的に説明され保護が請求されるかもしれないが、本願で説明され保護が請求される実施形態の様々な特徴は組み合わせて使用されてもよいことが理解される。
以下、本願により教示される手段を例示的に列挙する。
（付記１）
画像における飽和したピクセルの検出方法であって、前記ピクセルのカラーは異なるカラー・チャネルに対応するカラー座標により表現され、前記検出方法は、ピクセルを検出するステップを含み、当該ピクセルのカラーは、カラー・チャネルのうち前記カラー・チャネルの飽和閾値を上回るものに対応する少なくとも１つのカラー座標を有し、前記カラー・チャネルの飽和閾値は、前記画像のイルミナントを表現するカラー座標にそれぞれ依存する、検出方法。
（付記２）
前記カラー・チャネルの飽和閾値は、前記イルミナントを表現するカラー座標にそれぞれ等しい、付記１に記載の検出方法。
（付記３）
スケーリングされたカラー座標が飽和値の一定のレンジ内に含まれるように、前記イルミナントを表現するカラー座標を、スケーリングされたカラー座標へスケーリングすることにより、前記カラー・チャネルの飽和閾値が取得される、付記１に記載の検出方法。
（付記４）
スケーリングが色相を変化させずに実行されるように、前記イルミナントを表現するカラー座標をスケーリングすることにより、前記カラー・チャネルの飽和閾値が取得される、付記１に記載の検出方法。
（付記５）
スケーリングが前記イルミナントを表現するカラー座標間で一定の比率を維持するように、前記イルミナントを表現するカラー座標を、スケーリングされたカラー座標へスケーリングすることにより、前記カラー・チャネルの飽和閾値が取得される、付記１に記載の検出方法。
（付記６）
少なくとも１つのプロセッサを有し、画像における飽和したピクセルの検出モジュールであって、前記ピクセルのカラーは異なるカラー・チャネルに対応するカラー座標により表現され、前記少なくとも１つのプロセッサは：
前記画像のイルミナントを表現するカラー座標を推定し；
前記イルミナントを表現するカラー座標にそれぞれ依存して前記カラー・チャネルに対する飽和閾値を取得し；
ピクセルを検出する；
ように構成され、当該ピクセルのカラーは、前記カラー・チャネルのうち前記カラー・チャネルの飽和閾値を上回るものに対応する少なくとも１つのカラー座標を有する、検出モジュール。
（付記７）
カラー座標をスケーリングされたカラー座標へスケーリングすることは、スケーリングされたカラー座標が飽和値の一定のレンジ内に含まれるように実行される、付記６に記載の検出モジュール。
（付記８）
前記カラーが異なるカラー・チャネルに対応するカラー座標により表現される、画像のカラーを補正するカラー補正デバイスであって、付記６又は７に記載の飽和したピクセルの検出モジュールを有する、カラー補正デバイス。
（付記９）
付記８に記載のカラー補正デバイスを組み込む電子デバイス。
（付記１０）
通信デバイス、ゲーム・デバイス、タブレット、ラップトップ、静止画像カメラ、ビデオ・カメラ、エンコード・チップ、静止画像サーバー、及びビデオ・サーバーから成る群から選択される付記９に記載の電子デバイス。
（付記１１）
付記１ないし５のうち何れか一項に記載の検出方法を実行するようにディジタル・コンピュータを構成するプログラムを包含するコンピュータ読み取り可能な媒体。
【国際調査報告】
2019513335.tif 000011
2019513335.tif 000012
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