(57)【要約】修正提示の方法、装置、端末及び記憶媒体である。前記方法は、指定商品に対するユーザの修正操作を検出した場合に修正された現在属性情報を獲得することと、前記指定商品の関連商品及び前記属性情報の関連属性情報を獲得するように前記指定商品及び属性情報に基づいて関連性モデルを照会することと、ユーザが前記関連商品及び前記関連属性情報に対して同期修正を行うかどうかを提示するように提示情報を出力することとを含む。それによってユーザが保険商品の修正過程において関連した商品及び属性情報を取得することができ、ユーザの修正操作に利便さを提供し、修正効率を効果的に向上させ、かつ保険商品の修正漏れ、誤修正の確率を低下させるのに有利である。【選択図】図１
2019503520.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
指定商品に対するユーザの修正操作を検出した場合に修正された現在属性情報を獲得することと、
前記指定商品の関連商品及び前記属性情報の関連属性情報を獲得するように前記指定商品及び属性情報に基づいて関連性モデルを照会することと、
ユーザが前記関連商品及び前記関連属性情報に対して同期修正を行うかどうかを提示するように提示情報を出力することとを含む、修正提示の方法において、
前記関連性モデルは、商品関連関係及び属性関連関係を含み、前記商品関連関係は、異なる商品間の関連関係であり、前記属性関連関係は、同一商品の異なる属性情報間の関連関係であることを特徴とする修正提示の方法。
【請求項２】
前記方法は、また、
過去修正履歴及び今回修正操作を結合して前記関連性モデルを更新することを含むことを特徴とする請求項１に記載の修正提示の方法。
【請求項３】
過去修正履歴及び今回修正操作を結合して前記関連性モデルを更新する前記ステップは、
今回修正操作前のプリセットした時間範囲内にユーザが他の商品の該属性情報を連続的に修正したかどうかを判断することと、
ＹＥＳの場合に前記指定商品と前記他の商品とが関連していると判定して前記関連性モデル中に前記指定商品と前記他の商品との商品関連関係を追加することとを含むことを特徴とする請求項２に記載の修正提示の方法。
【請求項４】
過去修正履歴及び今回修正操作を結合して前記関連性モデルを更新する前記ステップは、
今回修正操作において修正された前記指定商品の属性情報を統計することと、
前記属性情報が複数ある場合に前記関連性モデル中に前記指定商品に前記複数の属性情報間の属性関連関係を追加することとを含むことを特徴とする請求項２に記載の修正提示の方法。
【請求項５】
提示情報を出力した後、前記方法は、また、
前記提示情報に対するユーザの無視操作を検出した場合に前記提示情報に対する連続的な無視回数を更新することと、
前記連続的な無視回数がプリセットした回数閾値より大きい又は等しいかどうかを判断することと、
ＹＥＳの場合に前記関連性モデルから前記指定商品と前記関連商品との商品関連関係及び前記属性情報と前記関連属性情報との属性関連関係を削除することとを含むことを特徴とする請求項１から４のいずれか１項に記載の修正提示の方法。
【請求項６】
指定商品に対するユーザの修正操作を検出した場合に修正された現在属性情報を獲得するための獲得モジュールと、
前記指定商品の関連商品及び前記属性情報の関連属性情報を獲得するように前記指定商品及び属性情報に基づいて関連性モデルを照会するための照会モジュールと、
ユーザが前記関連商品及び前記関連属性情報に対して同期修正を行うかどうかを提示するように提示情報を出力するための提示モジュールとを含む、修正提示装置において、
前記関連性モデルは、商品関連関係及び属性関連関係を含み、前記商品関連関係は、異なる商品間の関連関係であり、前記属性関連関係は、同一商品の異なる属性情報間の関連関係であることを特徴とする修正提示装置。
【請求項７】
前記装置は、また、
過去修正履歴及び今回修正操作を結合して前記関連性モデルを更新するための更新モジュールを含むことを特徴とする請求項６に記載の修正提示装置。
【請求項８】
前記更新モジュールは、
今回修正操作前のプリセットした時間範囲内にユーザが他の商品の該属性情報を連続的に修正したかどうかを判断するための判断ユニットと、
判断ユニットの判断結果がＹＥＳの場合に前記指定商品と前記他の商品とが関連していると判定して前記関連性モデル中に前記指定商品と前記他の商品との商品関連関係を追加するための第一追加ユニットとを含むことを特徴とする請求項７に記載の修正提示装置。
【請求項９】
前記更新モジュールは、
今回修正操作において修正された前記指定商品の属性情報を統計するための統計ユニットと、
前記属性情報が複数ある場合に前記関連性モデル中に前記指定商品に前記複数の属性情報間の属性関連関係を追加するための第二追加ユニットとを含むことを特徴とする請求項７に記載の修正提示装置。
【請求項１０】
前記装置は、また、
提示情報を出力した後に、前記提示情報に対するユーザの無視操作を検出した場合に前記提示情報に対する連続的な無視回数を更新して、前記連続的な無視回数がプリセットした回数閾値より大きい又は等しいかどうかを判断して、ＹＥＳの場合に前記関連性モデルから前記指定商品と前記関連商品との商品関連関係及び前記属性情報と前記関連属性情報との属性関連関係を削除するための削除モジュールを含むことを特徴とする請求項６から９のいずれか１項に記載の修正提示装置。
【請求項１１】
プロセッサと、メモリと、入力装置と、出力装置とを含む、端末において、
前記入力装置は、指定商品に対するユーザの修正操作を受信することに用いられており、
前記メモリは、プログラムコードを記憶することに用いられており、
前記プロセッサは、
指定商品に対するユーザの修正操作を検出した場合に修正された現在属性情報を獲得することと、
前記指定商品の関連商品及び前記属性情報の関連属性情報を獲得するように前記指定商品及び属性情報に基づいて関連性モデルを照会することと、
ユーザが前記関連商品及び前記関連属性情報に対して同期修正を行うかどうかを提示するように提示情報を生成することとを執行するように前記メモリに記憶されたプログラムコードを執行することに用いられており、
そのうち、前記関連性モデルは、商品関連関係及び属性関連関係を含み、前記商品関連関係は、異なる商品間の関連関係であり、前記属性関連関係は、同一商品の異なる属性情報間の関連関係であり、
前記出力装置は、前記提示情報を出力することに用いられていることを特徴とする端末。
【請求項１２】
前記プロセッサは、また、
過去修正履歴及び今回修正操作を結合して前記関連性モデルを更新するステップを執行することに用いられていることを特徴とする請求項１１に記載の端末。
【請求項１３】
過去修正履歴及び今回修正操作を結合して前記関連性モデルを更新する前記ステップは、
今回修正操作前のプリセットした時間範囲内にユーザが他の商品の該属性情報を連続的に修正したかどうかを判断することと、
ＹＥＳの場合に前記指定商品と前記他の商品とが関連していると判定して前記関連性モデル中に前記指定商品と前記他の商品との商品関連関係を追加することとを含むことを特徴とする請求項１２に記載の端末。
【請求項１４】
過去修正履歴及び今回修正操作を結合して前記関連性モデルを更新する前記ステップは、
今回修正操作において修正された前記指定商品の属性情報を統計することと、
前記属性情報が複数ある場合に前記関連性モデル中に前記指定商品に前記複数の属性情報間の属性関連関係を追加することとを含むことを特徴とする請求項１２に記載の端末。
【請求項１５】
提示情報を生成する前記ステップ後、前記プロセッサは、また、
入力装置が前記提示情報に対するユーザの無視操作を検出した場合に前記提示情報に対する連続的な無視回数を更新することと、
前記連続的な無視回数がプリセットした回数閾値より大きい又は等しいかどうかを判断することと、
ＹＥＳの場合に前記関連性モデルから前記指定商品と前記関連商品との商品関連関係及び前記属性情報と前記関連属性情報との属性関連関係を削除することを執行することを特徴とする請求項１１から１４のいずれか１項に記載の端末。
【請求項１６】
非過渡パソコン読取可能記憶媒体は、以下の操作を執行するように一つ又は複数のプロセッサに執行され得る命令を記憶し、
前記操作は、
指定商品に対するユーザの修正操作を検出した場合に修正された現在属性情報を獲得することと、
前記指定商品の関連商品及び前記属性情報の関連属性情報を獲得するように前記指定商品及び属性情報に基づいて関連性モデルを照会することと、
ユーザが前記関連商品及び前記関連属性情報に対して同期修正を行うかどうかを提示するように提示情報を生成することとを含み、
そのうち、前記関連性モデルは、商品関連関係及び属性関連関係を含み、前記商品関連関係は、異なる商品間の関連関係であり、前記属性関連関係は同一商品の異なる属性情報間の関連関係であることを特徴とする非過渡パソコン読取可能記憶媒体。
【請求項１７】
前記操作は、また、
過去修正履歴及び今回修正操作を結合して前記関連性モデルを更新することを含むことを特徴とする請求項１６に記載の非過渡パソコン読取可能記憶媒体。
【請求項１８】
過去修正履歴及び今回修正操作を結合して前記関連性モデルを更新する前記ステップは、
今回修正操作前のプリセットした時間範囲内にユーザが他の商品の該属性情報を連続的に修正したかどうかを判断することと、
ＹＥＳの場合に前記指定商品と前記他の商品とが関連していると判定して前記関連性モデル中に前記指定商品と前記他の商品との商品関連関係を追加することとを含むことを特徴とする請求項１７に記載の非過渡パソコン読取可能記憶媒体。
【請求項１９】
過去修正履歴及び今回修正操作を結合して前記関連性モデルを更新する前記ステップは、
今回修正操作において修正された前記指定商品の属性情報を統計することと、
前記属性情報が複数ある場合に前記関連性モデル中に前記指定商品に前記複数の属性情報間の属性関連関係を追加することとを含むことを特徴とする請求項１７に非過渡パソコン読取可能記憶媒体。
【請求項２０】
提示情報を生成する前記ステップ後、前記操作は、また、
前記提示情報に対するユーザの無視操作を検出した場合に前記提示情報に対する連続的な無視回数を更新することと、
前記連続的な無視回数がプリセットした回数閾値より大きい又は等しいかどうかを判断することと、
ＹＥＳの場合に前記関連性モデルから前記指定商品と前記関連商品との商品関連関係及び前記属性情報と前記関連属性情報との属性関連関係を削除することとを含むことを特徴とする請求項１６から１９のいずれか１項に記載の非過渡パソコン読取可能記憶媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明はパソコン技術分野に属し、特に修正提示の方法、装置、端末及び記憶媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
保険会社がカスタムした保険商品が増えていく、錯誤の確率も大きくなる。従来技術において、営業マンは保険システムだけに一つずつ各種の保険商品に対して修正を行い、修正操作が煩雑で重複してかつ互いに独立するため、修正漏れ、誤修正等の問題がよく起こる。それによって保険商品に対する定義錯誤をもたらし、保険商品の販売に悪い影響を与えてしまう。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
そこで、本発明実施例は、修正過程における知能化提示を実現し、修正漏れ、誤修正の確率を低下させるように、修正提示の方法、装置、端末及び記憶媒体を提供した。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
本発明実施例の第一方面は、修正提示の方法を提供した。
前記方法は、
指定商品に対するユーザの修正操作を検出した場合に修正された現在属性情報を獲得することと、
前記指定商品の関連商品及び前記属性情報の関連属性情報を獲得するように前記指定商品及び属性情報に基づいて関連性モデルを照会することと、
ユーザが前記関連商品及び前記関連属性情報に対して同期修正を行うかどうかを提示するように提示情報を出力することとを含む。
そのうち、前記関連性モデルは、商品関連関係及び属性関連関係を含む。前記商品関連関係は、異なる商品間の関連関係である。前記属性関連関係は、同一商品の異なる属性情報間の関連関係である。
【０００５】
さらに、前記方法は、また、
過去修正履歴及び今回修正操作を結合して前記関連性モデルを更新することを含む。
【０００６】
さらに、過去修正履歴及び今回修正操作を結合して前記関連性モデルを更新する前記ステップは、
今回修正操作前のプリセットした時間範囲内にユーザが他の商品の該属性情報を連続的に修正したかどうかを判断することと、
ＹＥＳの場合に前記指定商品と前記他の商品とが関連していると判定して前記関連性モデル中に前記指定商品と前記他の商品との商品関連関係を追加することとを含む。
【０００７】
さらに、過去修正履歴及び今回修正操作を結合して前記関連性モデルを更新する前記ステップは、
今回修正操作において修正された前記指定商品の属性情報を統計することと、
前記属性情報が複数ある場合に前記関連性モデル中に前記指定商品に前記複数の属性情報間の属性関連関係を追加することとを含む。
【０００８】
さらに、提示情報を出力した後、前記方法は、また、
前記提示情報に対するユーザの無視操作を検出した場合に前記提示情報に対する連続的な無視回数を更新することと、
前記連続的な無視回数がプリセットした回数閾値より大きい又は等しいかどうかを判断することと、
ＹＥＳの場合に前記関連性モデルから前記指定商品と前記関連商品との商品関連関係及び前記属性情報と前記関連属性情報との属性関連関係を削除することとを含む。
【０００９】
本発明実施例の第二方面は、修正提示装置を提供した。
前記装置は、
指定商品に対するユーザの修正操作を検出した場合に修正された現在属性情報を獲得するための獲得モジュールと、
前記指定商品の関連商品及び前記属性情報の関連属性情報を獲得するように前記指定商品及び属性情報に基づいて関連性モデルを照会するための照会モジュールと、
ユーザが前記関連商品及び前記関連属性情報に対して同期修正を行うかどうかを提示するように提示情報を出力するための提示モジュールとを含む。
そのうち、前記関連性モデルは、商品関連関係及び属性関連関係を含む。前記商品関連関係は、異なる商品間の関連関係である。前記属性関連関係は同一商品の異なる属性情報間の関連関係である。
【００１０】
さらに、前記装置は、また、
過去修正履歴及び今回修正操作を結合して前記関連性モデルを更新するための更新モジュールを含む。
【００１１】
さらに、前記更新モジュールは、
今回修正操作前のプリセットした時間範囲内にユーザが他の商品の該属性情報を連続的に修正したかどうかを判断するための判断ユニットと、
判断ユニットの判断結果がＹＥＳの場合に前記指定商品と前記他の商品とが関連していると判定して前記関連性モデル中に前記指定商品と前記他の商品との商品関連関係を追加するための第一追加ユニットとを含む。
【００１２】
さらに、前記更新モジュールは、
今回修正操作において修正された前記指定商品の属性情報を統計するための統計ユニットと、
前記属性情報が複数ある場合に前記関連性モデル中に前記指定商品に前記複数の属性情報間の属性関連関係を追加するための第二追加ユニットとを含む。
【００１３】
さらに、前記装置は、また、
提示情報を出力した後に、前記提示情報に対するユーザの無視操作を検出した場合に前記提示情報に対する連続的な無視回数を更新して、前記連続的な無視回数がプリセットした回数閾値より大きい又は等しいかどうかを判断して、ＹＥＳの場合に前記関連性モデルから前記指定商品と前記関連商品との商品関連関係及び前記属性情報と前記関連属性情報との属性関連関係を削除するための削除モジュールを含む。
【００１４】
本発明実施例の第三方面は、端末を提供した。前記端末は、プロセッサと、メモリと、入力装置と、出力装置とを含む。
前記入力装置は、指定商品に対するユーザの修正操作を受信することに用いられている。
前記メモリは、プログラムコードを記憶することに用いられている。
前記プロセッサは、
指定商品に対するユーザの修正操作を検出した場合に修正された現在属性情報を獲得することと、
前記指定商品の関連商品及び前記属性情報の関連属性情報を獲得するように前記指定商品及び属性情報に基づいて関連性モデルを照会することと、
ユーザが前記関連商品及び前記関連属性情報に対して同期修正を行うかどうかを提示するように提示情報を生成することとを執行するように前記メモリに記憶されたプログラムコードを執行することに用いられている。
そのうち、前記関連性モデルは、商品関連関係及び属性関連関係を含む。前記商品関連関係は、異なる商品間の関連関係である。前記属性関連関係は同一商品の異なる属性情報間の関連関係である。
前記出力装置は、前記提示情報を出力することに用いられている。
【００１５】
本発明実施例の第四方面は、非過渡パソコン読取可能記憶媒体を提供した。
前記非過渡パソコン読取可能記憶媒体は、以下の作業を執行するように一つ又は複数のプロセッサに執行され得る命令を記憶する。
前記操作は、
指定商品に対するユーザの修正操作を検出した場合に修正された現在属性情報を獲得することと、
前記指定商品の関連商品及び前記属性情報の関連属性情報を獲得するように前記指定商品及び属性情報に基づいて関連性モデルを照会することと、
ユーザが前記関連商品及び前記関連属性情報に対して同期修正を行うかどうかを提示するように提示情報を生成することとを含む。
そのうち、前記関連性モデルは、商品関連関係及び属性関連関係を含む。前記商品関連関係は、異なる商品間の関連関係である。前記属性関連関係は同一商品の異なる属性情報間の関連関係である。
【発明の効果】
【００１６】
従来技術に比べ、本発明実施例は、指定商品に対するユーザの修正操作を検出した場合に修正された現在属性情報を獲得することと、前記指定商品の関連商品及び前記属性情報の関連属性情報を獲得するように前記指定商品及び属性情報に基づいて関連性モデルを照会することと、その後にユーザが前記関連商品及び前記関連属性情報に対して同期修正を行うかどうかを提示するように提示情報を出力することにより、知能的にユーザを提示及び引導して修正を行わせることを実現する。それによってユーザは保険商品の修正過程において関連した商品又は属性情報を取得することができ、ユーザの修正操作に利便さを提供し、修正効率を効果的に向上させ、かつ保険商品の修正漏れ、誤修正の確率を低下させるのに有利である。
【００１７】
本発明実施例又は従来技術における技術的解決手段をより明らかにするために、以下実施例又は従来技術に対する説明に使用した図面を簡単に紹介する。以下説明された図面は、本発明のいくつかの実施例にすぎない。本分野の従業員が創造的な労働を掛けずに、これらの図面によりほかの図面を獲得することができることが明らかである。
【図面の簡単な説明】
【００１８】
【図１】本発明の第一実施例による修正提示の方法の実現フロー図である。
【図２】本発明の第二実施例による修正提示の方法の実現フロー図である。
【図３】本発明の第二実施例による修正提示の方法におけるステップＳ１０４の具体的な実現フロー図である。
【図４】本発明の第二実施例による修正提示の方法におけるステップＳ１０４の他の具体的な実現フロー図である。
【図５】本発明の第三実施例による修正提示の方法の実現フロー図である。
【図６】本発明の第四実施例による修正提示装置の組成構造図である。
【図７】本発明の第五実施例による端末の模式的ブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１９】
本発明の目的、技術的解決手段及び利点をより明らかにするために、以下、図面及び実施例を結合させて本発明をより詳細に説明する。ここで説明される具体的な実施例は本発明を解釈するためのものに過ぎず、本発明を限定するためのものではないことを理解すべきである。
【００２０】
本発明実施例は、指定商品に対するユーザの修正操作を検出した場合に修正された現在属性情報を獲得することと、前記指定商品の関連商品及び前記属性情報の関連属性情報を獲得するように前記指定商品及び属性情報に基づいて関連性モデルを照会することと、その後にユーザが前記関連商品及び前記関連属性情報に対して同期修正を行うかどうかを提示するように提示情報を出力することにより、知能的にユーザを提示及び引導して修正を行わせることを実現する。それによってユーザは保険商品の修正過程において関連した商品又は属性情報を取得することができ、ユーザの修正操作に利便さを提供し、修正効率を効果的に向上させ、かつ保険商品の修正漏れ、誤修正の確率を低下させるのに有利である。本発明実施例はまた対応した修正提示装置を提供した。以下それぞれ詳細に説明を行う。
【００２１】
（実施例１）
図１は本発明の第一実施例による修正提示の方法の実現フロー図である。
【００２２】
本発明実施例において、前記修正提示の方法は端末装置に応用されている。前記端末装置は、パソコン、移動端末（例えば、スマートフォン、タブレット）等を含むが、それらに限定されない。図１に示すように、前記修正提示の方法は、以下を含む。
【００２３】
ステップＳ１０１において、指定商品に対するユーザの修正操作を検出した場合、修正された現在属性情報を獲得する。
【００２４】
本発明実施例において、例示として、前記指定商品は保険会社の保険商品である。前記保険商品は例えば、被保険者情報及び保険プラン情報等のいくつかの属性情報を含む。前記被保険者情報は姓名、年齢、性別等を含むが、それらに限定されない。前記保険プラン情報は保険種類コード、販売可能最大年齢、販売可能最小年齢、領収方式、領収年齢等を含むが、それらに限定されない。
【００２５】
本発明実施例において、ユーザが保険会社のシステムに指定商品に対して修正操作を行う場合、端末装置は、該指定商品及び修正された現在属性情報をリアルタイムに獲得する。
【００２６】
ステップＳ１０２において、前記指定商品の関連商品及び前記属性情報の関連属性情報を獲得するように、前記指定商品及び属性情報に基づいて関連性モデルを照会する。
【００２７】
本発明実施例において、商品関連関係及び属性関連関係を含む大量の関連性情報を記憶する関連性モデルをプリセットする。前記関連性モデルにおける関連性情報は、最初ＩＴ従業員及び営業マンにより手作業で整理かつ入力されている。そのうち、前記商品関連関係は異なる商品間の関連関係である。例えば、保険種類コードＰ０００１の商品（便利に説明するために、以下Ｐ０００１商品と記す）と保険種類コードＰ０００２の商品（便利に説明するために、以下Ｐ０００２商品と記す）とが関連している場合、一つの商品関連関係として前記関連性モデルに記録されている。前記Ｐ０００１商品はＰ０００２商品の関連商品である。対応的に、前記Ｐ０００２商品もＰ０００１商品の関連商品である。前記属性関連関係は同一商品の異なる属性情報間の関連関係である。一つの商品は一セットの属性関連関係に対応する。例えば、保険種類コードＰ０００１の商品の販売可能最小年齢と販売可能最大年齢とが関連している場合、一つの属性関連関係として前記関連性モデルに記録されている。前記販売可能最小年齢は販売可能最大年齢の関連属性情報である。対応的に、前記販売可能最大年齢も販売可能最小年齢の関連属性情報である。
【００２８】
指定商品に対するユーザの修正及び修正された現在属性情報を獲得した後、前記関連性モデルを照会することより前記指定商品と関連している関連商品を得て、また修正された現在属性情報と関連している関連属性情報を獲得する。具体的に、前記商品の関連関係を照会することにより前記指定商品と関連している関連商品を獲得でき、及び/又は、前記属性関連関係を照会することにより修正された現在属性情報と関連している関連属性情報を獲得できる。以上例示に説明したように、ユーザがＰ０００１商品を修正した場合、前記関連性モデルの商品関連関係を照会することにより、該Ｐ０００１商品と関連している関連商品であるＰ０００２商品を得た。ユーザが該Ｐ０００１商品における販売可能最小年齢を修正した場合、前記関連性モデルの属性関連関係を照会することにより、該Ｐ０００１商品において前記販売可能最小年齢と関連している関連属性情報である販売可能最大年齢を得た。
【００２９】
ステップＳ１０３において、ユーザが前記関連商品及び前記関連属性情報に対して同期修正を行うかどうかを提示するように提示情報を出力する。
【００３０】
前記指定商品の関連商品及び/又は修正された現在属性情報の関連属性情報が獲得された場合、ユーザが前記関連商品及び/又は前記関連属性情報に対して同期修正を行うかどうかを提示するように提示情報を出力する。本実施例において、好ましい前記提示は文字画像提示である。例えば、前記端末装置のディスプレイにプリセットフォーマットの提示文字を表示することでユーザに注意することができる。
【００３１】
以上例示に説明したように、ユーザがＰ０００１商品を修正しかつ前記関連性モデルを照会することにより、該Ｐ０００１商品と関連している関連商品であるＰ０００２商品を得た場合、『保険種類コードＰ０００１の商品と保険種類コードＰ０００２の商品との間に関連性があるため、Ｐ０００２中の該属性情報を同期調整する？』という提示情報を出力する。ユーザが該Ｐ０００１商品における販売可能最小年齢を修正しかつ前記関連性モデルを照会することにより該Ｐ０００１商品における前記販売可能最小年齢と関連している関連属性情報である販売可能最大年齢を得た場合、『保険種類コードＰ０００１の商品の販売可能最大年齢と販売可能最小年齢との間に関連性があるため、販売可能最大年齢を共に調整する？』という提示情報を出力する。それによって、ユーザが商品修正過程において関連する商品又は属性情報を取得し、かつ前記関連商品又は関連属性情報に対して同期修正を行うことが可能であり、知能的にユーザを提示及び引導して修正を行わせることを実現し、ユーザの修正操作に利便さを提供し、修正効率を効果的に向上させ、かつ保険商品の修正漏れ、誤修正の確率を低下させるのに有利である。
【００３２】
（実施例２）
さらに、上述した本発明の第一実施例による修正提示の方法に基づき、本発明の第二実施例を提出する。
【００３３】
図２は本発明の第二実施例による修正提示の方法の実現フロー図である。本発明実施例において、前記修正提示の方法は、また以下を含んでもよい。
【００３４】
ステップＳ１０４において、過去修正履歴及び今回修正操作を結合し、前記関連性モデルを更新する。
【００３５】
ここで、本発明実施例は、前記関連性モデルにおける商品関連関係及び属性関連関係の有効性を保証するように過去修正履歴及び今回修正操作を結合して前記関連性モデルに対して動態更新を行う。
【００３６】
そのうち、前記過去修正履歴は、過去修正操作の時間、修正された商品及び属性情報を含む。更新内容は、関連商品間の商品関連関係を増やすことと、ある商品に対し関連する属性情報間の属性関連関係を増やすこととを含む。
【００３７】
本発明の一つの好ましい例示として、図３は、本発明実施例による修正提示の方法におけるステップＳ１０４の具体的な実現フローを示す。図３に示すように、前記ステップＳ１０４は、以下を含んでもよい。
【００３８】
ステップＳ３０１において、今回修正操作前のプリセットした時間範囲内にユーザが他の商品の該属性情報を連続的に修正したかどうかを判断する。
【００３９】
ＹＥＳの場合、ステップＳ３０２を執行する。ＮＯの場合、今回の更新を終了する。
【００４０】
ステップＳ３０２において、前記指定商品と前記他の商品とが関連していると判定した場合、前記関連性モデル中に前記指定商品と前記他の商品との商品関連関係を追加する。
【００４１】
ここで、前記プリセットした時間範囲は今回修正操作より二日先の時間範囲であってもよい。以上例示に説明したように、ユーザが今回Ｐ０００１商品の属性情報Ａを修正し、今回修正操作より二日先の時間範囲内に、過去修正履歴からＰ０００３商品（保険種類コードＰ０００３の商品）の属性情報Ａも修正されたことを獲得し、つまりユーザが二日間にＰ０００１商品及びＰ０００３商品の属性情報Ａを連続的に修正した場合、前記Ｐ０００１商品とＰ０００３商品とが関連していると判断し、前記関連性モデル中に前記Ｐ０００１商品、Ｐ０００３商品及びそれらの商品関連関係を追加する。
【００４２】
本発明の一つの好ましい例示として、図４は、本発明実施例による修正提示の方法におけるステップＳ１０４の他の実現フロー図を示す。図４に示すように、前記ステップＳ１０４は、以下を含んでもよい。
【００４３】
ステップＳ４０１において、今回修正操作において修正された前記指定商品の属性情報を統計する。
【００４４】
ステップＳ４０２において、前記属性情報が複数ある場合、前記関連性モデル中に前記指定商品に前記複数の属性情報間の属性関連関係を追加する。
【００４５】
以上例示に説明したように、ユーザが今回Ｐ０００１商品を修正しかつ共にＰ０００１商品の複数の属性情報、例えば領収方式、領収年齢といった二つの属性情報を修正して、ステップＳ４０１の統計により今回修正操作に領収方式と領収年齢とを含む前記指定商品の複数の異なる属性情報が修正されたことを得た場合、前記Ｐ０００１商品の領収方式と領収年齢という二つの属性情報が関連していると考えられ、前記関連性モデル中に前記Ｐ０００１商品に領収方式と領収年齢両者の属性関連関係を追加する。つまり前記Ｐ０００１商品の領収方式と領収年齢という二つの属性情報が関連している。
【００４６】
上述したステップＳ３０１−Ｓ３０２及びステップＳ４０１−Ｓ４０２によると、、前記関連性モデルにおいて有用な関連関係を自動的に識別かつ増加するための前記関連性モデルに対する動態更新を実現し、前記関連性モデルにおける商品関連関係及び属性関連関係の有効性及び正確性を保証するため、商品の修正漏れ、誤修正の確率を低下させるのに有利である。
【００４７】
（実施例３）
さらに、上述した本発明の第一実施例による修正提示の方法に基づき、本発明の第三実施例を提出する。
【００４８】
図５は、本発明の第三実施例による修正提示の方法の実現フロー図である。本発明実施例において、前記修正提示の方法は、また以下をんでもよい。
【００４９】
ステップＳ５０１−ステップＳ５０３において、ステップＳ５０１−ステップＳ５０３は図１の実施例に説明したステップＳ１０１−ステップＳ１０３と同じであるため、具体的に上述実施例の説明を参考する。ここで再び説明する必要がない。さらに、前記修正提示の方法は、また以下を含む。
【００５０】
ステップＳ５０４において、前記提示情報に対するユーザの無視操作を検出した場合、前記提示情報に対する連続的な無視回数を更新する。
【００５１】
ステップＳ５０５において、前記連続的な無視回数がプリセットした回数閾値より大きい又は等しいかどうかを判断する。
【００５２】
ＹＥＳの場合、ステップＳ５０６を執行する。ＮＯの場合、ステップを終了する。
【００５３】
ステップＳ５０６において、前記関連性モデルから前記指定商品と前記関連商品との商品関連関係及び前記属性情報と前記関連属性情報との属性関連関係を削除する。
【００５４】
ここで、端末装置が出力した提示情報について、前記提示情報が役に立つ場合、ユーザが前記提示情報を応答することを選ぶと、端末装置はユーザが再び修正するように修正画面に戻る。前記提示情報が役に立たない場合、ユーザが前記提示情報を無視することを選んでも良い。本発明実施例において、回数閾値をプリセットした。その後提示情報に対する連続的な無視回数を統計して前記連続的な無視回数を前記回数閾値と比較することにより、さらに前記関連性モデルにおける商品関連関係及び属性関連関係を整理し、前記関連性モデルにおける無用な関連関係を削除する。前記関連性モデルにおける商品関連関係及び属性関連関係の有効性及び正確性を保証するため、商品の修正漏れ、誤修正の確率を低下させるのに有利である。
【００５５】
以上説明したように、本発明実施例は、指定商品に対するユーザの修正操作を検出した場合に修正された現在属性情報を獲得することと、前記指定商品の関連商品及び前記属性情報の関連属性情報を獲得するように前記指定商品及び属性情報に基づいて関連性モデルを照会することと、その後にユーザが前記関連商品及び前記関連属性情報に対して同期修正を行うかどうかを提示するように提示情報を出力することにより、知能的にユーザを提示及び引導して修正を行わせることを実現する。それによってユーザは保険商品の修正過程において関連した商品又は属性情報を取得することができる。ユーザの修正操作に利便さを提供し、修正効率を効果的に向上させ、かつ保険商品の修正漏れ、誤修正の確率を低下させるのに有利である。
【００５６】
上述した実施例において、各ステップの番号の大小が執行順位を意味せず、各ステップの執行順位はその機能及び内在論理に決められ、本発明実施例の実施過程を制限しないことを理解すべきである。
【００５７】
図６は本発明の第四実施例による修正提示装置の組成構造図を示す。便利に説明するために、本発明実施例に関連した部分のみを示す。
【００５８】
本発明実施例において、前記修正提示装置は、上述した図１−図５の任意の実施例に説明された修正提示の方法を実現することに用いられ、端末装置に内蔵されたソフトウェアユニット、ハードウェアユニット、又はソフトウェアとハードウェアとの結合ユニットであってもよい。前記端末装置はパソコン、サーバ等を含むが、それらに限定されない。
【００５９】
図６に示すように、前記修正提示装置は、
指定商品に対するユーザの修正操作を検出した場合に修正された現在属性情報を獲得するための獲得モジュール６１と、
前記指定商品の関連商品及び前記属性情報の関連属性情報を獲得するように前記指定商品及び属性情報に基づいて関連性モデルを照会するための照会モジュール６２と、
ユーザが前記関連商品及び前記関連属性情報に対して同期修正を行うかどうかを提示するように提示情報を出力するための提示モジュール６３とを含む。
【００６０】
さらに、前記関連性モデルは、商品関連関係及び属性関連関係を含む。前記商品関連関係は、異なる商品間の関連関係である。前記属性関連関係は同一商品の異なる属性情報間の関連関係である。
【００６１】
さらに、前記装置は、また、
過去修正履歴及び今回修正操作を結合して前記関連性モデルを更新するための更新モジュール６４を含む。
【００６２】
本発明の一つの好ましい例示として、前記更新モジュール６４は、
今回修正操作前のプリセットした時間範囲内にユーザが他の商品の該属性情報を連続的に修正したかどうかを判断するための判断ユニット６４１と、
判断ユニットの判断結果がＹＥＳの場合に前記指定商品と前記他の商品とが関連していると判定して前記関連性モデル中に前記指定商品と前記他の商品との商品関連関係を追加するための第一追加ユニット６４２とを含む。
【００６３】
本発明の他の好ましい例示として、前記更新モジュール６４は、
今回修正操作において修正された前記指定商品の複数の属性情報を統計するための統計ユニット６４３と、
前記関連性モデル中に前記指定商品に前記複数の属性情報間の属性関連関係を追加するための第二追加ユニット６４４とを含む。
【００６４】
上述した判断ユニット６４１、第一追加ユニット６４２、統計ユニット６４３及び第二追加ユニット６４４により、前記関連性モデルに対する動態更新を実現し、前記関連性モデルにおいて有用な関連関係を増加し、前記関連性モデルにおける商品関連関係及び属性関連関係の有効性及び正確性を保証するため、商品の修正漏れ、誤修正の確率を低下させるのに有利である。
【００６５】
さらに、前記装置は、また、
提示情報を出力した後に、前記提示情報に対するユーザの無視操作を検出した場合に前記提示情報に対する連続的な無視回数を更新して、前記連続的な無視回数がプリセットした回数閾値より大きい又は等しいかどうかを判断して、ＹＥＳの場合に前記関連性モデルから前記指定商品と前記関連商品との商品関連関係及び前記属性情報と前記関連属性情報との属性関連関係を削除するための削除モジュール６５を含む。
【００６６】
ここで、端末装置が出力した提示情報について、前記提示情報が役に立つ場合、ユーザが前記提示情報を応答することを選ぶと、端末装置はユーザが再び修正するように修正画面に戻る。前記提示情報が役に立たない場合、ユーザが前記提示情報を無視することを選んでも良い。本発明実施例において、回数閾値をプリセットした。削除モジュール６５により提示情報に対する連続的な無視回数を統計して前記連続的な無視回数を前記回数閾値と比較することにより、さらに前記関連性モデルにおける商品関連関係及び属性関連関係を整理し、前記関連性モデルにおける無用な関連関係を削除する。前記関連性モデルにおける商品関連関係及び属性関連関係の有効性及び正確性を保証するため、商品の修正漏れ、誤修正の確率を低下させるのに有利である。
【００６７】
本発明実施例における装置は、上述した方法実施例の全部の技術的解決手段を実現することに用いられ、その各機能モジュールの機能は上述した方法実施例の方法により具体的に実現することができるという点を理解すべきである。その具体的な実現過程について、上述した実施例における関連した説明を参考にすることができる。ここで再び説明する必要がない。
【００６８】
本発明実施例における上述した方法実施例をよく実現するために、本発明はまた上述した方法実施例を合わせて執行するための関連した端末を提供した。図７は、本発明の第五実施例による端末の模式的ブロック図を示す。図に示すように、該端末は、一つ又は複数のプロセッサ５０１（図に一つのみを示す）と、一つ又は複数の入力装置５０２（図に一つのみを示す）と、一つ又は複数の出力装置５０３（図に一つのみを示す）と、メモリ５０４とを含んでも良い。上述したプロセッサ５０１、入力装置５０２、出力装置５０３、メモリ５０４はバス５０６により接続されている。前記入力装置５０２は、指定商品に対するユーザの修正操作を受信することに用いられている。前記メモリ５０４は、プログラムコードを記憶することに用いられている。前記プロセッサ５０１、以下のステップを執行するように前記メモリ５０４に記憶されたプログラムコードを執行することに用いられている。
【００６９】
指定商品に対するユーザの修正操作を検出した場合、修正された現在属性情報を獲得する。
前記指定商品の関連商品及び前記属性情報の関連属性情報を獲得するように前記指定商品及び属性情報に基づいて関連性モデルを照会する。
ユーザが前記関連商品及び前記関連属性情報に対して同期修正を行うかどうかを提示するように提示情報を生成する。
そのうち、前記関連性モデルは、商品関連関係及び属性関連関係を含む。前記商品関連関係は、異なる商品間の関連関係である。前記属性関連関係は同一商品の異なる属性情報間の関連関係である。
前記出力装置５０３は、前記提示情報を出力することに用いられている。
【００７０】
オプションとして、前記プロセッサ５０１は、また、
過去修正履歴及び今回修正操作を結合して前記関連性モデルを更新するステップを執行することに用いられている。
【００７１】
オプションとして、前記プロセッサ５０１が過去修正履歴及び今回修正操作を結合して前記関連性モデルを更新するステップは、
今回修正操作前のプリセットした時間範囲内にユーザが他の商品の該属性情報を連続的に修正したかどうかを判断することと、
ＹＥＳの場合に前記指定商品と前記他の商品とが関連していると判定して前記関連性モデル中に前記指定商品と前記他の商品との商品関連関係を追加することとを含む。
【００７２】
オプションとして、前記プロセッサ５０１が過去修正履歴及び今回修正操作を結合して前記関連性モデルを更新するステップは、
今回修正操作において修正された前記指定商品の属性情報を統計することと、
前記属性情報が複数ある場合に前記関連性モデル中に前記指定商品に前記複数の属性情報間の属性関連関係を追加することとを含む。
【００７３】
オプションとして、提示情報を出力した後、前記プロセッサ５０１は、また、
前記入力装置５０２が前記提示情報に対するユーザの無視操作を検出した場合に前記提示情報に対する連続的な無視回数を更新することと、
前記連続的な無視回数がプリセットした回数閾値より大きい又は等しいかどうかを判断することと、
ＹＥＳの場合に前記関連性モデルから前記指定商品と前記関連商品との商品関連関係及び前記属性情報と前記関連属性情報との属性関連関係を削除することを執行することに用いられている。
【００７４】
本発明実施例において、前記プロセッサ５０１は、中央処理ユニット（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ，ＣＰＵ）及び/又はグラフィックスプロセッサ（Ｇｒａｐｈｉｃ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ，ＧＰＵ）だけではなく、またその基礎に他の通用プロセッサ、デジタル信号プロセッサ（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｓｉｇｎａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ，ＤＳＰ）、専用集積回路（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ  Ｓｐｅｃｉｆｉｃ  Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ  Ｃｉｒｃｕｉｔ，ＡＳＩＣ）、フィールドブログラムマブルゲートアレイ（Ｆｉｅｌｄ−Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  Ｇａｔｅ  Ａｒｒａｙ，ＦＰＧＡ）又は他のブログラムマブル論理デバイス、ディスクリートゲート又はトランジスター論理デバイス、ディスクリートハードウェアコンポーネント等と結合してもよいと理解すべきである。
【００７５】
入力装置５０２は、タッチパネル、指紋採集センサ（ユーザの指紋情報及び指紋の方向情報を採集するため）、マイク、通信モジュール（例えば、Ｗｉ−Ｆｉモジュール、２Ｇ／３Ｇ／４Ｇネットワークモジュール）、物理ボタン等を含んでもよい。
【００７６】
出力装置５０３は、ディスプレイ（ＬＣＤ等）、スピーカ等を含んでもよい。そのうち、ディスプレイは、ユーザが入力した情報及びユーザに提供した情報等を表示することに用いられ、表示パネルを含んでも良い。オプションとして、液晶ディスプレイ（Ｌｉｑｕｉｄ  Ｃｒｙｓｔａｌ  Ｄｉｓｐｌａｙ，ＬＣＤ）、有機発光ダイオード（Ｏｒｇａｎｉｃ  Ｌｉｇｈｔ−Ｅｍｉｔｔｉｎｇ  Ｄｉｏｄｅ，ＯＬＥＤ）等の形式で表示パネルを配置してもよい。さらに、前記タッチパネルはディスプレイを覆い、その上又は附近のタッチ操作を検出した後、タッチ事件のタイプを確定するようにプロセッサ５０１に伝送する。その後、プロセッサ５０１はタッチ事件のタイプに基づいてディスプレイに対応した視覚出力を提供する。
【００７７】
具体的な実現において、本発明実施例に説明されたプロセッサ５０１、入力装置５０２、出力装置５０３、メモリ５０４は本発明実施例による修正提示の方法の実施例に説明された実現方式を執行することができるという点を再び説明する必要がない。
【００７８】
本発明によれば、また非過渡パソコン読取可能記憶媒体を提供した。前記非過渡パソコン読取可能記憶媒体は、以下の操作を執行するように一つ又は複数のプロセッサに執行され得る命令を記憶する。前記操作は、
指定商品に対するユーザの修正操作を検出した場合、修正された現在属性情報を獲得することと、
前記指定商品の関連商品及び前記属性情報の関連属性情報を獲得するように前記指定商品及び属性情報に基づいて関連性モデルを照会することと、
ユーザが前記関連商品及び前記関連属性情報に対して同期修正を行うかどうかを提示するように提示情報を生成することと、を含む。
そのうち、前記関連性モデルは、商品関連関係及び属性関連関係を含む。前記商品関連関係は、異なる商品間の関連関係である。前記属性関連関係は同一商品の異なる属性情報間の関連関係である。
【００７９】
オプションとして、前記操作は、また、
過去修正履歴及び今回修正操作を結合して前記関連性モデルを更新することを含む。
オプションとして、過去修正履歴及び今回修正操作を結合して前記関連性モデルを更新する前記ステップは、
今回修正操作前のプリセットした時間範囲内にユーザが他の商品の該属性情報を連続的に修正したかどうかを判断することと、
ＹＥＳの場合に前記指定商品と前記他の商品とが関連していると判定して前記関連性モデル中に前記指定商品と前記他の商品との商品関連関係を追加することとを含む。
【００８０】
オプションとして、過去修正履歴及び今回修正操作を結合して前記関連性モデルを更新する前記ステップは、
今回修正操作において修正された前記指定商品の属性情報を統計することと、
前記属性情報が複数ある場合に前記関連性モデル中に前記指定商品に前記複数の属性情報間の属性関連関係を追加することとを含む。
【００８１】
オプションとして、提示情報を生成した後、前記操作は、また、
前記提示情報に対するユーザの無視操作を検出した場合に前記提示情報に対する連続的な無視回数を更新することと、
前記連続的な無視回数がプリセットした回数閾値より大きい又は等しいかどうかを判断することと、
ＹＥＳの場合に前記関連性モデルから前記指定商品と前記関連商品との商品関連関係及び前記属性情報と前記関連属性情報との属性関連関係を削除することを含む。
【００８２】
以上説明したように、本発明実施例は、指定商品に対するユーザの修正操作を検出した場合に修正された現在属性情報を獲得することと、前記指定商品の関連商品及び前記属性情報の関連属性情報を獲得するように前記指定商品及び属性情報に基づいて関連性モデルを照会することと、その後にユーザが前記関連商品及び前記関連属性情報に対して同期修正を行うかどうかを提示するように提示情報を出力することにより、知能的にユーザを提示及び引導して修正を行わせることを実現する。それによってユーザは保険商品の修正過程において関連した商品又は属性情報を取得することができ、ユーザの修正操作に利便さを提供し、修正効率を効果的に向上させ、かつ保険商品の修正漏れ、誤修正の確率を低下させるのに有利である。
【００８３】
本分野の従業員は、本発明に公開された実施例に説明された各例示のユニット及びアルゴリズムステップを結合し、電子ハードウェア、又はパソコンソフトウェアと電子ハードウェアとの結合により実現することができるという点が理解すべきである。このような機能はハードウェア方式かソフトウェア方式かで執行することは、技術的解決手段の特定応用及び設計制約条件に決められている。当業者が特定の応用ごとに異なった方法で説明された機能を実現することができるが、このような実現は本発明の範囲を超えるものと見なすべきではない。
【００８４】
本分野の従業員は、簡単で簡潔に説明するために以上説明した装置及びユニットの具体的な実現過程について上述した方法実施例における関連した過程を参考にできるという点をはっきり知ることができる。ここで再び説明する必要がない。
【００８５】
本発明による提供したいくつかの実施例において、掲示された方法、装置、端末及び記憶媒体は別の方式でも実現することができると理解すべきである。例えば、以上説明した装置の実施例は例示的なものに過ぎない。例えば、前記モジュール、ユニットの分割は、論理機能分割に過ぎない。実際使用際に他の分割方式があってもよい。例えば、複数のユニット又はモジュールは別のシステムに結合又は集積してもよい。または、いくつかの特徴は無視、又は執行しなくてもよい。そのほか、表示又は検討された相互カップリング又は直接カップリング又は通信接続はいくつかのインターフェースを通過してもよい。装置やユニットの間接カップリング又は通信接続は、電気的で、機械的で又は他の形式であってもよい。
【００８６】
分離部品として説明された前記ユニットは物理的分離又は非物理的分離であってもよい。ユニットとして表示された部品は物理的ユニット又は非物理的ユニットであってもよい。つまり、ある場所に位置してもよく、または複数のネットワークユニットに分布してもよい。実際の需要に応じて一部又は全部のユニットを選択して本実施例の目的を実現することができる。
【００８７】
また、本発明の各実施例における各機能ユニット、モジュールは一つの処理ユニットに集積してもよく、一つのユニット及びモジュールとして単独で物理的に存在してもよく、また二つ又は二つ以上のユニット、モジュールが一つのユニットに集積してもよい。
【００８８】
前記機能がソフトウェア機能ユニットの形式で実現されてかつ独立した製品として販売又は使用される場合、パソコンの読取可能記憶媒体中に記憶されてもよい。このような理解に基づき、本発明の技術的解決手段は、本質的に、つまり従来技術に貢献した部分又はその一部がソフトウェア製品の形式で表されて良い。該パソコンソフトウェア製品は記憶媒体中に記憶され、パソコン装置（パーソナルコンピュータ、サーバ、又はインタネット装置等であってもよい）が本発明の各実施例に説明された方法の全体ステップ又は一部ステップを執行するためのいくつかの命令を含む。前述した記憶媒体は、プログラムコードを記憶できるＵＳＢディスク、ハードディスク、読込専用メモリ（ＲＯＭ，Ｒｅａｄ−Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ，Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）、磁気ディスク又は光ディスク等の様々な媒体を含む。
【００８９】
以上は本発明の具体的な実施例に過ぎないが、本発明の保護範囲はこれに限定されない。本発明が掲示した技術的範囲内に、本技術分野に詳しい当業者が簡単に想到し得る変化又は取替は、いずれも本発明の保護範囲に含まれるはずである。従って、本発明の保護範囲は特許請求の範囲を基準とするはずである。
【００９０】
（付記）
（付記１）
指定商品に対するユーザの修正操作を検出した場合に修正された現在属性情報を獲得することと、
前記指定商品の関連商品及び前記属性情報の関連属性情報を獲得するように前記指定商品及び属性情報に基づいて関連性モデルを照会することと、
ユーザが前記関連商品及び前記関連属性情報に対して同期修正を行うかどうかを提示するように提示情報を出力することとを含む、修正提示の方法において、
前記関連性モデルは、商品関連関係及び属性関連関係を含み、前記商品関連関係は、異なる商品間の関連関係であり、前記属性関連関係は、同一商品の異なる属性情報間の関連関係であることを特徴とする修正提示の方法。
【００９１】
（付記２）
前記方法は、また、
過去修正履歴及び今回修正操作を結合して前記関連性モデルを更新することを含むことを特徴とする付記１に記載の修正提示の方法。
【００９２】
（付記３）
過去修正履歴及び今回修正操作を結合して前記関連性モデルを更新する前記ステップは、
今回修正操作前のプリセットした時間範囲内にユーザが他の商品の該属性情報を連続的に修正したかどうかを判断することと、
ＹＥＳの場合に前記指定商品と前記他の商品とが関連していると判定して前記関連性モデル中に前記指定商品と前記他の商品との商品関連関係を追加することとを含むことを特徴とする付記２に記載の修正提示の方法。
【００９３】
（付記４）
過去修正履歴及び今回修正操作を結合して前記関連性モデルを更新する前記ステップは、
今回修正操作において修正された前記指定商品の属性情報を統計することと、
前記属性情報が複数ある場合に前記関連性モデル中に前記指定商品に前記複数の属性情報間の属性関連関係を追加することとを含むことを特徴とする付記２に記載の修正提示の方法。
【００９４】
（付記５）
提示情報を出力した後、前記方法は、また、
前記提示情報に対するユーザの無視操作を検出した場合に前記提示情報に対する連続的な無視回数を更新することと、
前記連続的な無視回数がプリセットした回数閾値より大きい又は等しいかどうかを判断することと、
ＹＥＳの場合に前記関連性モデルから前記指定商品と前記関連商品との商品関連関係及び前記属性情報と前記関連属性情報との属性関連関係を削除することとを含むことを特徴とする付記１から４のいずれか１つに記載の修正提示の方法。
【００９５】
（付記６）
指定商品に対するユーザの修正操作を検出した場合に修正された現在属性情報を獲得するための獲得モジュールと、
前記指定商品の関連商品及び前記属性情報の関連属性情報を獲得するように前記指定商品及び属性情報に基づいて関連性モデルを照会するための照会モジュールと、
ユーザが前記関連商品及び前記関連属性情報に対して同期修正を行うかどうかを提示するように提示情報を出力するための提示モジュールとを含む、修正提示装置において、
前記関連性モデルは、商品関連関係及び属性関連関係を含み、前記商品関連関係は、異なる商品間の関連関係であり、前記属性関連関係は、同一商品の異なる属性情報間の関連関係であることを特徴とする修正提示装置。
【００９６】
（付記７）
前記装置は、また、
過去修正履歴及び今回修正操作を結合して前記関連性モデルを更新するための更新モジュールを含むことを特徴とする付記６に記載の修正提示装置。
【００９７】
（付記８）
前記更新モジュールは、
今回修正操作前のプリセットした時間範囲内にユーザが他の商品の該属性情報を連続的に修正したかどうかを判断するための判断ユニットと、
判断ユニットの判断結果がＹＥＳの場合に前記指定商品と前記他の商品とが関連していると判定して前記関連性モデル中に前記指定商品と前記他の商品との商品関連関係を追加するための第一追加ユニットとを含むことを特徴とする付記７に記載の修正提示装置。
【００９８】
（付記９）
前記更新モジュールは、
今回修正操作において修正された前記指定商品の属性情報を統計するための統計ユニットと、
前記属性情報が複数ある場合に前記関連性モデル中に前記指定商品に前記複数の属性情報間の属性関連関係を追加するための第二追加ユニットとを含むことを特徴とする付記７に記載の修正提示装置。
【００９９】
（付記１０）
前記装置は、また、
提示情報を出力した後に、前記提示情報に対するユーザの無視操作を検出した場合に前記提示情報に対する連続的な無視回数を更新して、前記連続的な無視回数がプリセットした回数閾値より大きい又は等しいかどうかを判断して、ＹＥＳの場合に前記関連性モデルから前記指定商品と前記関連商品との商品関連関係及び前記属性情報と前記関連属性情報との属性関連関係を削除するための削除モジュールを含むことを特徴とする付記６から９のいずれか１つに記載の修正提示装置。
【０１００】
（付記１１）
プロセッサと、メモリと、入力装置と、出力装置とを含む、端末において、
前記入力装置は、指定商品に対するユーザの修正操作を受信することに用いられており、
前記メモリは、プログラムコードを記憶することに用いられており、
前記プロセッサは、
指定商品に対するユーザの修正操作を検出した場合に修正された現在属性情報を獲得することと、
前記指定商品の関連商品及び前記属性情報の関連属性情報を獲得するように前記指定商品及び属性情報に基づいて関連性モデルを照会することと、
ユーザが前記関連商品及び前記関連属性情報に対して同期修正を行うかどうかを提示するように提示情報を生成することとを執行するように前記メモリに記憶されたプログラムコードを執行することに用いられており、
そのうち、前記関連性モデルは、商品関連関係及び属性関連関係を含み、前記商品関連関係は、異なる商品間の関連関係であり、前記属性関連関係は、同一商品の異なる属性情報間の関連関係であり、
前記出力装置は、前記提示情報を出力することに用いられていることを特徴とする端末。
【０１０１】
（付記１２）
前記プロセッサは、また、
過去修正履歴及び今回修正操作を結合して前記関連性モデルを更新するステップを執行することに用いられていることを特徴とする付記１１に記載の端末。
【０１０２】
（付記１３）
過去修正履歴及び今回修正操作を結合して前記関連性モデルを更新する前記ステップは、
今回修正操作前のプリセットした時間範囲内にユーザが他の商品の該属性情報を連続的に修正したかどうかを判断することと、
ＹＥＳの場合に前記指定商品と前記他の商品とが関連していると判定して前記関連性モデル中に前記指定商品と前記他の商品との商品関連関係を追加することとを含むことを特徴とする付記１２に記載の端末。
【０１０３】
（付記１４）
過去修正履歴及び今回修正操作を結合して前記関連性モデルを更新する前記ステップは、
今回修正操作において修正された前記指定商品の属性情報を統計することと、
前記属性情報が複数ある場合に前記関連性モデル中に前記指定商品に前記複数の属性情報間の属性関連関係を追加することとを含むことを特徴とする付記１２に記載の端末。
【０１０４】
（付記１５）
提示情報を生成する前記ステップ後、前記プロセッサは、また、
入力装置が前記提示情報に対するユーザの無視操作を検出した場合に前記提示情報に対する連続的な無視回数を更新することと、
前記連続的な無視回数がプリセットした回数閾値より大きい又は等しいかどうかを判断することと、
ＹＥＳの場合に前記関連性モデルから前記指定商品と前記関連商品との商品関連関係及び前記属性情報と前記関連属性情報との属性関連関係を削除することを執行することを特徴とする付記１１から１４のいずれか１つに記載の端末。
【０１０５】
（付記１６）
非過渡パソコン読取可能記憶媒体は、以下の操作を執行するように一つ又は複数のプロセッサに執行され得る命令を記憶し、
前記操作は、
指定商品に対するユーザの修正操作を検出した場合に修正された現在属性情報を獲得することと、
前記指定商品の関連商品及び前記属性情報の関連属性情報を獲得するように前記指定商品及び属性情報に基づいて関連性モデルを照会することと、
ユーザが前記関連商品及び前記関連属性情報に対して同期修正を行うかどうかを提示するように提示情報を生成することとを含み、
そのうち、前記関連性モデルは、商品関連関係及び属性関連関係を含み、前記商品関連関係は、異なる商品間の関連関係であり、前記属性関連関係は同一商品の異なる属性情報間の関連関係であることを特徴とする非過渡パソコン読取可能記憶媒体。
【０１０６】
（付記１７）
前記操作は、また、
過去修正履歴及び今回修正操作を結合して前記関連性モデルを更新することを含むことを特徴とする付記１６に記載の非過渡パソコン読取可能記憶媒体。
【０１０７】
（付記１８）
過去修正履歴及び今回修正操作を結合して前記関連性モデルを更新する前記ステップは、
今回修正操作前のプリセットした時間範囲内にユーザが他の商品の該属性情報を連続的に修正したかどうかを判断することと、
ＹＥＳの場合に前記指定商品と前記他の商品とが関連していると判定して前記関連性モデル中に前記指定商品と前記他の商品との商品関連関係を追加することとを含むことを特徴とする付記１７に記載の非過渡パソコン読取可能記憶媒体。
【０１０８】
（付記１９）
過去修正履歴及び今回修正操作を結合して前記関連性モデルを更新する前記ステップは、
今回修正操作において修正された前記指定商品の属性情報を統計することと、
前記属性情報が複数ある場合に前記関連性モデル中に前記指定商品に前記複数の属性情報間の属性関連関係を追加することとを含むことを特徴とする付記１７に非過渡パソコン読取可能記憶媒体。
【０１０９】
（付記２０）
提示情報を生成する前記ステップ後、前記操作は、また、
前記提示情報に対するユーザの無視操作を検出した場合に前記提示情報に対する連続的な無視回数を更新することと、
前記連続的な無視回数がプリセットした回数閾値より大きい又は等しいかどうかを判断することと、
ＹＥＳの場合に前記関連性モデルから前記指定商品と前記関連商品との商品関連関係及び前記属性情報と前記関連属性情報との属性関連関係を削除することとを含むことを特徴とする付記１６から１９のいずれか１つに記載の非過渡パソコン読取可能記憶媒体。
【図１】
2019503520.tif 000003
【図２】
2019503520.tif 000004
【図３】
2019503520.tif 000005
【図４】
2019503520.tif 000006
【図５】
2019503520.tif 000007
【図６】
2019503520.tif 000008
【図７】
2019503520.tif 000009
【手続補正書】
【提出日】平成29年11月27日(2017.11.27)
【手続補正２】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
指定商品に対するユーザの修正操作を検出した場合に修正された現在属性情報を獲得することと、
前記指定商品の関連商品及び前記属性情報の関連属性情報を獲得するように前記指定商品及び属性情報に基づいて関連性モデルを照会することと、
ユーザが前記関連商品及び前記関連属性情報に対して同期修正を行うかどうかを提示するように提示情報を出力することとを含む、修正提示の方法において、
前記関連性モデルは、商品関連関係及び属性関連関係を含み、前記商品関連関係は、異なる商品間の関連関係であり、前記属性関連関係は、同一商品の異なる属性情報間の関連関係であることを特徴とする修正提示の方法。
【請求項２】
前記方法は、また、
過去修正履歴及び今回修正操作を結合して前記関連性モデルを更新することを含むことを特徴とする請求項１に記載の修正提示の方法。
【請求項３】
過去修正履歴及び今回修正操作を結合して前記関連性モデルを更新する前記ステップは、
今回修正操作前のプリセットした時間範囲内にユーザが他の商品の該属性情報を連続的に修正したかどうかを判断することと、
ＹＥＳの場合に前記指定商品と前記他の商品とが関連していると判定して前記関連性モデル中に前記指定商品と前記他の商品との商品関連関係を追加することとを含むことを特徴とする請求項２に記載の修正提示の方法。
【請求項４】
過去修正履歴及び今回修正操作を結合して前記関連性モデルを更新する前記ステップは、
今回修正操作において修正された前記指定商品の属性情報を統計することと、
前記属性情報が複数ある場合に前記関連性モデル中に前記指定商品に前記複数の属性情報間の属性関連関係を追加することとを含むことを特徴とする請求項２に記載の修正提示の方法。
【請求項５】
提示情報を出力した後、前記方法は、また、
前記提示情報に対するユーザの無視操作を検出した場合に前記提示情報に対する連続的な無視回数を更新することと、
前記連続的な無視回数がプリセットした回数閾値より大きい又は等しいかどうかを判断することと、
ＹＥＳの場合に前記関連性モデルから前記指定商品と前記関連商品との商品関連関係及び前記属性情報と前記関連属性情報との属性関連関係を削除することとを含むことを特徴とする請求項１から４のいずれか１項に記載の修正提示の方法。
【請求項６】
指定商品に対するユーザの修正操作を検出した場合に修正された現在属性情報を獲得するための獲得モジュールと、
前記指定商品の関連商品及び前記属性情報の関連属性情報を獲得するように前記指定商品及び属性情報に基づいて関連性モデルを照会するための照会モジュールと、
ユーザが前記関連商品及び前記関連属性情報に対して同期修正を行うかどうかを提示するように提示情報を出力するための提示モジュールとを含む、修正提示装置において、
前記関連性モデルは、商品関連関係及び属性関連関係を含み、前記商品関連関係は、異なる商品間の関連関係であり、前記属性関連関係は、同一商品の異なる属性情報間の関連関係であることを特徴とする修正提示装置。
【請求項７】
前記装置は、また、
過去修正履歴及び今回修正操作を結合して前記関連性モデルを更新するための更新モジュールを含むことを特徴とする請求項６に記載の修正提示装置。
【請求項８】
前記更新モジュールは、
今回修正操作前のプリセットした時間範囲内にユーザが他の商品の該属性情報を連続的に修正したかどうかを判断するための判断ユニットと、
判断ユニットの判断結果がＹＥＳの場合に前記指定商品と前記他の商品とが関連していると判定して前記関連性モデル中に前記指定商品と前記他の商品との商品関連関係を追加するための第一追加ユニットとを含むことを特徴とする請求項７に記載の修正提示装置。
【請求項９】
前記更新モジュールは、
今回修正操作において修正された前記指定商品の属性情報を統計するための統計ユニットと、
前記属性情報が複数ある場合に前記関連性モデル中に前記指定商品に前記複数の属性情報間の属性関連関係を追加するための第二追加ユニットとを含むことを特徴とする請求項７に記載の修正提示装置。
【請求項１０】
前記装置は、また、
提示情報を出力した後に、前記提示情報に対するユーザの無視操作を検出した場合に前記提示情報に対する連続的な無視回数を更新して、前記連続的な無視回数がプリセットした回数閾値より大きい又は等しいかどうかを判断して、ＹＥＳの場合に前記関連性モデルから前記指定商品と前記関連商品との商品関連関係及び前記属性情報と前記関連属性情報との属性関連関係を削除するための削除モジュールを含むことを特徴とする請求項６から９のいずれか１項に記載の修正提示装置。
【請求項１１】
プロセッサと、メモリと、入力装置と、出力装置とを含む、端末において、
前記入力装置は、指定商品に対するユーザの修正操作を受信することに用いられており、
前記メモリは、プログラムコードを記憶することに用いられており、
前記プロセッサは、
指定商品に対するユーザの修正操作を検出した場合に修正された現在属性情報を獲得することと、
前記指定商品の関連商品及び前記属性情報の関連属性情報を獲得するように前記指定商品及び属性情報に基づいて関連性モデルを照会することと、
ユーザが前記関連商品及び前記関連属性情報に対して同期修正を行うかどうかを提示するように提示情報を生成することとを執行するように前記メモリに記憶されたプログラムコードを執行することに用いられており、
そのうち、前記関連性モデルは、商品関連関係及び属性関連関係を含み、前記商品関連関係は、異なる商品間の関連関係であり、前記属性関連関係は、同一商品の異なる属性情報間の関連関係であり、
前記出力装置は、前記提示情報を出力することに用いられていることを特徴とする端末。
【請求項１２】
前記プロセッサは、また、
過去修正履歴及び今回修正操作を結合して前記関連性モデルを更新するステップを執行することに用いられていることを特徴とする請求項１１に記載の端末。
【請求項１３】
過去修正履歴及び今回修正操作を結合して前記関連性モデルを更新する前記ステップは、
今回修正操作前のプリセットした時間範囲内にユーザが他の商品の該属性情報を連続的に修正したかどうかを判断することと、
ＹＥＳの場合に前記指定商品と前記他の商品とが関連していると判定して前記関連性モデル中に前記指定商品と前記他の商品との商品関連関係を追加することとを含むことを特徴とする請求項１２に記載の端末。
【請求項１４】
過去修正履歴及び今回修正操作を結合して前記関連性モデルを更新する前記ステップは、
今回修正操作において修正された前記指定商品の属性情報を統計することと、
前記属性情報が複数ある場合に前記関連性モデル中に前記指定商品に前記複数の属性情報間の属性関連関係を追加することとを含むことを特徴とする請求項１２に記載の端末。
【請求項１５】
提示情報を生成する前記ステップ後、前記プロセッサは、また、
入力装置が前記提示情報に対するユーザの無視操作を検出した場合に前記提示情報に対する連続的な無視回数を更新することと、
前記連続的な無視回数がプリセットした回数閾値より大きい又は等しいかどうかを判断することと、
ＹＥＳの場合に前記関連性モデルから前記指定商品と前記関連商品との商品関連関係及び前記属性情報と前記関連属性情報との属性関連関係を削除することを執行することを特徴とする請求項１１から１４のいずれか１項に記載の端末。
【国際調査報告】
2019503520.tif 000010
2019503520.tif 000011
2019503520.tif 000012
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