(57)【要約】ユーザを音声で分類するコンピュータ実装方法が提供される。この方法は、音声データ入力部が発話を受信するステップと、プロセッサが複数の個人信頼スコアを判定するステップと、プロセッサが複数の分類信頼スコアを判定するステップとを含む。
2019536078.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザを音声で分類するコンピュータ実装方法であって、
音声データ入力部が前記ユーザによる発話を受信するステップと、
前記音声データ入力部に通信可能に接続されたプロセッサが、前記受信された発話を、前記プロセッサに通信可能に接続されたメモリに格納された複数のそれぞれの個人の発話と比較することによって、複数の個人信頼スコアを判定するステップであって、各個人信頼スコアは、前記ユーザが前記複数の個人のそれぞれである蓋然性を示す、ステップとを含み、
前記格納された発話の各々は複数の分類から選択された対応する分類に関連付けられて格納され、
前記方法は更に、
前記プロセッサが、前記複数の個人信頼スコアとそれぞれの関連付けられた分類とから、複数の分類信頼スコアを判定するステップを含み、各分類信頼スコアは、前記ユーザが前記複数の分類のそれぞれに属する蓋然性を示す、方法。
【請求項２】
請求項１に記載の方法において、前記プロセッサが、前記分類信頼スコアに応じて前記ユーザの分類を判定するステップを更に含む方法。
【請求項３】
請求項２に記載の方法において、前記分類を判定することは、最高の蓋然性を示す前記分類信頼スコアを有する分類を選択することを含む、方法。
【請求項４】
請求項２又は３に記載の方法において、前記プロセッサが更に、
前記受信された発話内のコマンドを識別するステップと、
前記コマンドに応答して開始する動作を、前記分類に応じて判定するステップと
を含む、方法。
【請求項５】
請求項２に直接従属する請求項４に記載の方法において、
開始する前記動作の判定は、更に、前記分類に関連付けられて前記メモリに格納された承認レベルに応じ、
前記分類を判定することは、前記複数の分類信頼スコアのうち最高の蓋然性を示す分類信頼スコアが、前記複数の分類信頼スコアのうち２番目に最高の蓋然性を示す分類信頼スコアと、所定の閾値を超えて異なるか否かを判定することを含み、
そうであれば、最高の蓋然性を示す分類信頼スコアを有する分類を選択し、
そうでなければ、最高の蓋然性と２番目に最高の蓋然性とを示す分類信頼スコアを有する分類の１つであって低い承認レベルに対応する分類を選択する、方法。
【請求項６】
先行する請求項のいずれか１項に記載の方法において、前記個人信頼スコアを判定することは、前記それぞれの個人に関連付けられた、前記メモリに格納されたメタデータを考慮することを含む、方法。
【請求項７】
先行する請求項のいずれか１項に記載の方法において、前記受信された発話と前記格納された発話の全てとの各々は、主要語句を含む、方法。
【請求項８】
請求項４に記載の、又は、請求項４に従属する請求項５乃至７のいずれか１項に記載の方法において、前記動作は装置を省電力モードから起動することを含む、方法。
【請求項９】
先行する請求項のいずれか１項に記載の方法において、前記音声データ入力部に通信可能に接続されたマイクロフォンが、前記受信に先立って、前記格納された発話を記録するステップを含む、方法。
【請求項１０】
請求項９に記載の方法において、前記記録は周期的に繰り返され、前記格納された発話は、繰り返しの各々に応答して前記メモリに上書きされる、方法。
【請求項１１】
先行する請求項のいずれか１項に記載の方法において、前記複数の分類は、年齢及び／又は性別に応じて分離される、方法。
【請求項１２】
共にプロセッサと通信するメモリと音声データ入力部とを含むコンピューティングシステムであって、前記メモリは命令を格納し、前記命令は前記プロセッサによって実行されると、前記コンピューティングシステムに、先行する請求項のいずれか１項に記載の方法を実行させる、コンピューティングシステム。
【請求項１３】
音声制御された複数ユーザの装置を操作するためのコンピューティングシステムであって、
ユーザによる発話を受信するよう構成された音声データ入力部と、
複数の個人の発話を格納するよう構成されたメモリであって、前記複数の個人の各々は、前記メモリ内で、複数の分類から選択された対応する分類に関連付けられる、メモリと、
前記メモリ及び前記音声データ入力部と通信するプロセッサとを含み、
前記プロセッサは、
前記受信された発話を、前記複数のそれぞれの個人につき格納された前記発話と比較することによって、複数の個人信頼スコアを判定することであって、各個人信頼スコアは、前記ユーザが前記複数の個人のそれぞれである蓋然性を示す、ことと、
前記複数の個人信頼スコアと、前記それぞれの格納された発話に関連付けられ前記メモリに格納されたそれぞれの分類とから、複数の分類信頼スコアを判定することであって、各分類信頼スコアは、前記ユーザが前記複数の分類のそれぞれに属する蓋然性を示す、ことと、
を実行するよう構成される、システム。
【請求項１４】
請求項１３に記載のシステムにおいて、前記音声制御された複数ユーザの装置は、インターネットにアクセスすることと、電子的トランザクションを実行することと、メディアコンテンツにアクセスすることと、食べ物を格納することとの少なくとも１つについての機能を有する、システム。
【発明の詳細な説明】
【関連出願の相互参照】
【０００１】
本願は、欧州特許出願第16194623.1号（2016年10月19日出願）の優先権を主張する。上記出願の開示全体は参照によってここに取り込まれる。
【０００２】
本開示は音声の分類化に関し、例えば音声制御及び／又は認証を目的とする。
【０００３】
より具体的には、本開示はユーザを音声で分類するコンピュータ分類方法と、共にプロセッサと通信するメモリ及び音声データ入力部を含むコンピューティングシステム（そのメモリは、プロセッサによって実行されると、コンピューティングシステムに上記方法を実行させる）と、音声制御された複数ユーザの装置を操作するコンピューティングシステムと、に関する。
【０００４】
ユーザ装置の音声制御は、発話認識ソフトウェアの正確性が改善するにつれて、一層普及している。それは今や、スマートフォン及びスマートウォッチ等のユーザ装置の制御に一般に使用される。
【発明の概要】
【０００５】
音声認識技術は発話者を識別するために使用されてよい。いくつかの実施形態では、これは生体認証に使用されてよい。しかし現在の技術では、サンプルが、使用する一致アルゴリズムにとって十分長いようにするために、発話者は、拡張された発話を行うことを要求される。典型的には、発話者は２０秒発話する場合、６０秒のサンプルの記録が当初要求されている。このとき発話者は、それとの比較に基づいてのみ識別可能である。
【０００６】
第１の態様によれば、
ユーザを音声で分類するコンピュータ実装方法であって、
音声データ入力部が前記ユーザによる発話を受信するステップと、
前記音声データ入力部に通信可能に接続されたプロセッサが、前記受信された発話を、前記プロセッサに通信可能に接続されたメモリに格納された複数のそれぞれの個人の発話と比較することによって、複数の個人信頼スコアを判定するステップであって、各個人信頼スコアは、前記ユーザが前記複数の個人のそれぞれである蓋然性を示す、ステップとを含み、
前記格納された発話の各々は複数の分類から選択された対応する分類に関連付けられて格納され、
前記方法は更に、
前記プロセッサが、前記複数の個人信頼スコアとそれぞれの関連付けられた分類とから、複数の分類信頼スコアを判定するステップを含み、各分類信頼スコアは、前記ユーザが前記複数の分類のそれぞれに属する蓋然性を示す、方法が提供される。
【０００７】
上記方法は、前記プロセッサが、前記分類信頼スコアに応じて前記ユーザの分類を判定するステップを更に含んでよい。
【０００８】
前記分類を判定することは、最高の蓋然性を示す前記分類信頼スコアを有する分類を選択することを含んでよい。
【０００９】
上記方法は、前記プロセッサが更に、
前記受信された発話内のコマンドを識別するステップと、
前記コマンドに応答して開始する動作を、前記分類に応じて判定するステップと
を含んでよい。
【００１０】
開始する前記動作を判定することは、更に、前記分類に関連付けられて前記メモリに格納された承認レベルに応じてよい。前記分類を判定することは、前記複数の分類信頼スコアのうち最高の蓋然性を示す分類信頼スコアが、前記複数の分類信頼スコアのうち２番目に最高の蓋然性を示す分類信頼スコアと、所定の閾値を超えて異なるか否かを判定することを含み、
そうであれば、最高の蓋然性を示す分類信頼スコアを有する分類を選択し、
そうでなければ、最高の蓋然性と２番目に最高の蓋然性とを示す分類信頼スコアを有する分類の１つであって低い承認レベルに対応する分類を選択してよい。
【００１１】
前記個人信頼スコアを判定することは、前記それぞれの個人に関連付けられた、前記メモリに格納されたメタデータを考慮することを含んでよい。
【００１２】
前記受信された発話と前記格納された発話の全てとの各々は、主要語句を含んでよい。
【００１３】
前記動作は装置を省電力モードから起動することを含んでよい。
【００１４】
上記方法は、前記音声データ入力部に通信可能に接続されたマイクロフォンが、前記受信に先立って、前記格納された発話を記録するステップを含んでよい。
【００１５】
前記記録は周期的に繰り返され、前記格納された発話は、繰り返しの各々に応答して前記メモリに上書きされてよい。
【００１６】
前記複数の分類は、年齢及び／又は性別に応じて分離されてよい。
【００１７】
第２の態様によれば、
共にプロセッサと通信するメモリと音声データ入力部とを含むコンピューティングシステムであって、前記メモリは命令を格納し、前記命令は前記プロセッサによって実行されると、前記コンピューティングシステムに、先行する請求項のいずれか１項に記載の方法を実行させる、コンピューティングシステムが提供される。
【００１８】
第３の態様によれば、
音声制御された複数ユーザの装置を操作するためのコンピューティングシステムであって、
ユーザによる発話を受信するよう構成された音声データ入力部と、
複数の個人の発話を格納するよう構成されたメモリであって、前記複数の個人の各々は、前記メモリ内で、複数の分類から選択された対応する分類に関連付けられる、メモリと、
前記メモリ及び前記音声データ入力部と通信するプロセッサとを含み、
前記プロセッサは、
前記受信された発話を、前記複数のそれぞれの個人につき格納された前記発話と比較することによって、複数の個人信頼スコアを判定することであって、各個人信頼スコアは、前記ユーザが前記複数の個人のそれぞれである蓋然性を示す、ことと、
前記複数の個人信頼スコアと、前記それぞれの格納された発話に関連付けられ前記メモリに格納されたそれぞれの分類とから、複数の分類信頼スコアを判定することであって、各分類信頼スコアは、前記ユーザが前記複数の分類のそれぞれに属する蓋然性を示す、ことと、
を実行するよう構成される、システムが提供される。
【００１９】
前記音声制御された複数ユーザの装置は、インターネットにアクセスすることと、電子的トランザクションを実行することと、メディアコンテンツにアクセスすることと、食べ物を格納することとの少なくとも１つについての機能を有する。
【００２０】
一例として本開示の実施形態が、次の添付図面を参照してここに記載される。
【図面の簡単な説明】
【００２１】
【図１】図１は、本開示の思想が使用される例示的なシステムを概略的に示す。
【図２】図２は、例示的な方法のフローチャートである。
【図３】図３は、音声制御された複数ユーザの装置を操作するための例示的なシステムを概略的に示す。
【００２２】
下記の開示は、当業者がシステムを構成し且つ使用することができるようにするために提示され、特定の用途の文脈で提供される。当業者にとってこれらの実施形態に対する様々な変形は自明である。
【００２３】
システム及び方法が記載され、音声識別及び認識の目的で分類化を利用する。
【００２４】
例えば家庭用電化製品（例えばスマート冷蔵庫）のための音声制御システムは、家族の各構成員につき音声の短いサンプルを記録することと、これをその構成員の識別子（例えば氏名）及び構成員が属する分類と共に格納することとによって設定されてよい。例えばJackとJillが３人の子どもの親である場合、ユーザは次のように分類されてよい。
【表１】
2019536078.tif 000003
【００２５】
当初のサンプルは、短い（例えば１文又はそれ以下）主要語句（キーフレーズ）（例えば「冷蔵庫を起動」）の発話であってよい。例えば、あるものは、複数の異なる音声を含むように選択され、各ユーザの音声についてのできるだけ多くの情報を短い時間で取得する。
【００２６】
システムは、例えば周期的に、主要語句の記録の繰り返しを許可し又は要求するよう構成されてよい。例えばシステムは家族が、主要語句を年に１回再記録するよう促して、家族が歳を取るときにその音声変化が最新のものになるようにシステムを維持することを可能にしてよい。これにより、最高のアクセス権を有するユーザ（例えば上記の親グループの構成員）からの承認を要求してよい、最高のアクセス権を有するユーザは、再記録と再構成とをいつでも手作業で調査することができ、例えば、家族構成が変化したときにはユーザを追加又は削除してよいし、男の子が声変わりした後に正確性が維持されることを確実にしてよい。
【００２７】
その後に音声コマンドが受信されると、それは各ユーザの当初のサンプルと比較され、ユーザがそのコマンドを発行する者であることの個人信頼スコアを生成する。例えばもしSarahが「牛乳を欲しい」と発話したとすると、生成される信頼スコアは次の通り。
【表２】
2019536078.tif 000004
【００２８】
これらのスコアの全てが低くても、当初のサンプルとコマンドとの両方が短い期間であるため、子どもグループの構成員が発話している平均信頼度（すなわち、子ども分類の信頼スコア）は０．５である。一方で親分類の信頼スコアはたった０．３である。したがって発話者は子どもグループの構成員として分類されることができ、選択的には、子どもグループの全ての構成員にとって許可されたものとして設定された機能へのアクセスを付与されることができる。
【００２９】
様々なグループに対応する異なる承認レベルにつき、異なる機能が許可されるものとして設定されてよい。例えば親グループの構成員は、買い物リストに品目を追加して且つオンラインショッピング注文を行うことを許可されてよい。一方で子どもグループの構成員は、リストへ品目を追加することのみ許可されてよい。一層詳細な機能割り当てがまた、想定されてよい。例えば特定の販売者、商品種別、又は個人商品が、特定のグループのブラックリスト又はホワイトリストに入れられてよい。例えば子どもグループの構成員はジャンクフードとして又は年齢制限品（例えばアルコール又は特定の評価を得たメディアコンテンツ）として識別された任意の品目を買い物リストへ追加することは許可されない。他の実施形態では、子どもグループの構成員は、特定の閾値を下回る注文のみを行うことを許可されてよい。
【００３０】
もし最高の分類信頼スコアが実質的に、次に最高の分類信頼スコアと異ならないとき（例えばそれらの差が閾値より小さいとき）、システムは、現在のユーザが一層低い承認レベルのグループに属していると想定するよう構成されてよい。更なる承認処理（例えばパスワード又は生体認証を基礎としたログイン）によって、ユーザは必要であればこれを訂正することができる。
【００３１】
システムはまた、各ユーザについてのメタデータを格納してよい。これは、分類アルゴリズムに組み入れられてよい。例えば性別及び年齢／生年月日等の特徴は、設定処理の一部として記録されてよい。
【００３２】
ユーザは、当初のサンプルに使用される短い主要語句と共に各コマンドを開始するよう要求されてよい。これは、音声認識の正確性を増加させる。それはまた、システムが、いつコマンドを与えられるかを認識することを助ける。この結果、処理時間と電力とが付随的な対話により無駄にならない。このように、主要語句は、システムの起動コマンドとして機能する（例えば省電力モードを解除する）。
【００３３】
もしユーザが誤分類されれば、自身を識別し、アイデンティティを認証し、何らかの他の方法で、適切なレベルの機能へのアクセスを得てよい。例えば彼らは、パスワード又は個人識別番号（PIN）を提供し、又は、他の生成測定（例えば虹彩又は指紋のスキャン）が実行されることを許可してよい。システムは、誤分類されたコマンドの記録を格納し、これを、将来の比較で使用するために、そのユーザの当初のサンプルへ追加してよい。このようにシステムは、その正確性を時間経過と共に学習及び改善できる。もし主要語句が上記のように各コマンドを開始するために使用されれば、メモリ空間は、受信された全てのコマンドではなく主要語句の発話の記録のみを格納することによってのみ、保存されてよい。
【００３４】
システムは、機能に対する異なるレベルのアクセスを提供することとは異なる方法で、ユーザの分類に応答するよう構成されてよい。例えば分類は、標的とされた広告決定を通知するために使用されてよい。例えばもしシステムがスマートテレビに使用されるとき、それは、子どもによる、成人向けのメディアコンテンツへのアクセスを防いでよいし、子どもが所定の時間を超えて又は所定の時刻の後に、テレビを閲覧することを防いでよい。しかし、それは代替的に又は追加的に、映画を再生する前に、その再生を要求したユーザの分類に基づいて、異なる予告編を提示してよい。
【００３５】
発話の記録と記録の格納と受信された発話の処理とユーザへの機能の提供とは、単一の装置によって実行される必要はない。例えば図１は、これらの機能が分散されるシステム１００を示すものである。
【００３６】
図１の例示的なシステム１００では、ユーザ装置１１０はマイクロフォン１１２と通信するユーザインタフェースモジュール１１１と、少なくとも１つのユーザ出力装置１１３（例えば画面又はスピーカ）と、プロセッサ１１４とを含む。プロセッサ１１４はメモリ１１５及びユーザ装置受信機１１６と通信する。メモリ１１５は、プロセッサ１１４による実行のために構成されたコードを格納する。
【００３７】
ユーザ装置受信機１１６は（１以上の有線又は無線の接続によって）、ネットワーク１３０（例えばインターネット）上でサーバ１２０のサーバ受信機１２６と通信するよう構成されてよい。サーバ１２０はサーバ受信機１２６及びメモリ１２５と通信するプロセッサ１２４を含む。メモリ１２５は、プロセッサ１２４による実行のために構成されたコードを格納する。システム１００とその構成要素の各々とは更に、構成要素とモジュールとを含んでよい。これは、本開示に関するもののみ記載される。
【００３８】
システム１００において、当初の発話は、マイクロフォン１１２によって受信され、ユーザインタフェースモジュール１１１を介して送信用のパッケージのためにプロセッサ１１４へ渡され、次いで、ユーザ装置受信機１１６によってネットワーク１３０を介してサーバ１２０へ送信される。サーバ１２０にて、当初の発話パケットはサーバ受信機１２６によって受信され、プロセッサ１２４によってメモリ１２５への格納のために処理される。その後、このメッセージフローは、音声コマンドが受信されたときに繰り返される。もっともこの場合にはメモリ１２５への発話の長期格納は任意である。プロセッサ１２４は、最近受信された発話を、格納された当初の発話と比較し、個人の信頼スコアと分類信頼スコアとを判定し、サーバ受信機１２６とネットワーク１３０とを介して分類をユーザ装置１１０へ返信し、ユーザ装置１１０が動作する。代替的にサーバ１２０はユーザ装置１１０の動作を、分類に応じて、ネットワーク１３０上の通信リンクを介して、直接的に制御可能である。
【００３９】
図２は、例示的な方法２００のフローチャートである。ステップ２１０にて発話がユーザから受信される。ステップ２２０にて複数の個人信頼スコアは、上記の受信された発話を、複数のそれぞれの個人の格納済み発話と比較することによって、判定される。個人信頼スコアの各々は、ユーザが上記複数の個人のそれぞれである蓋然性を示す。上記格納された発話の各々は、複数の分類から選択された対応する分類に関連付けられる。ステップ２３０にて、上記複数の個人信頼スコアとそれぞれの関連付けられた分類とから、複数の分類信頼スコアと、ユーザが上記の複数の分類のそれぞれに属する蓋然性を示す各分類信頼スコアとが判定される。
【００４０】
選択的に、ステップ２４０にて、ユーザの分類が判定される。このことは、最高の蓋然性を示す分類信頼スコアを有する分類を選択することを含む。
【００４１】
選択的に、ステップ２５０にて、受信された発話内でコマンドが識別される。次いで上記コマンドに応答して開始する動作が、上記分類に応じて、ステップ２６０で判定されてよい。開始すべき上記動作を判定することは更に、分類に関連付けられた承認レベルに応じたものであってよい。分類を判定することは、上記複数の分類信頼スコアのうち最高の蓋然性を示す分類信頼スコアが、上記複数の分類信頼スコアのうち２番目に最高の蓋然性を示す分類信頼スコアと、所定の閾値を超えて異なるか否かを判定することを含んでよい。そうであれば、最高の蓋然性を示す分類信頼スコアを有する分類が選択されてよい。そうでなければ、最高の蓋然性と２番目に最高の蓋然性とを示す分類信頼スコアを有する分類の１つ（これは低い承認レベルに対応する）が選択されてよい。
【００４２】
選択的にステップ２７０にて、判定された動作が開始される。
【００４３】
選択的に、ステップ２１１にて、主要語句が発話内で識別される。
【００４４】
選択的に、ステップ２０５にて格納された発話が記録される。
【００４５】
図３は、音声制御された複数ユーザの装置を操作するためのシステム３００（例えば図２の方法２００に応じたもの）を概略的に示す。システム３００は、ユーザによる発話を受信するよう構成された音声データ入力部３１０を含む。システム３００は更に、複数の個人の発話を格納するよう構成されたメモリ３２０を含む。この複数の個人の各々は、上記メモリ内で、複数の分類から選択された対応する分類に関連付けられる。最後に、システム３００はメモリ３２０及び音声データ入力部３１０と通信する、プロセッサ３３０を含む。プロセッサ３３０は、上記受信された発話を、複数のそれぞれの個人の格納済み発話と比較することによって、複数の個人信頼スコアを判定するよう構成される。各個人信頼スコアは、ユーザが複数の個人のそれぞれである蓋然性を示す。プロセッサ３３０は更に、上記複数の個人信頼スコアとそれぞれの関連付けられた分類とから、複数の分類信頼スコアを判定するよう構成される。各分類信頼スコアは、ユーザが上記複数の分類のそれぞれに属する蓋然性を示す。
【００４６】
多くの音声制御出願にとって、ある程度のユーザ識別が要求されるものの、個人を基礎としてユーザを識別することが必ずしも必要でないことを本願の発明者は認識する。例えば家族用住居又は車両内の家庭用電化製品の制御につき、大人及び子どもについての異なる機能のサブセットの音声制御を可能にすることが好ましい。一方、大人と子どもとのどちらが発話しているかは重要でない。類似的に、年齢又は性別により分離される施設へのアクセス（例えば学校又は運動施設におけるもの）は、個人の識別を伴う必要は必ずしもない（ただし、アクセスを求める人物が、適切なグループに属するとして識別される限りは）。したがって音声分類、その分類に基づいた制御及び／又は承認、並びに、音声コマンド及び／又は主要語句の発話、についての技術がここで開示される。
【００４７】
これらの技術は、音声認識アルゴリズムが、発話者の個人的識別に対するよりも、特定の分類の（未識別の）構成員によってなされた発話に対して高度な信頼を置くことが一般に可能であるという原則を使用する。このことは、当初のサンプルとその後に要求される発話とが、正確性に実質的に影響すること無く、一層短くてよいことを意味する。音声分類識別はまた、個人のログインが必ずしも要求されないことか、多くの機能に対するアクセスにつき要求されないことを意味し、これによりユーザの時間を節約する。
【００４８】
本開示の実施形態の仕様と実用とを考慮すれば、当業者にとって他の実施形態も自明である。仕様と例とは、例示的なものに過ぎないとして考慮されたい。
【００４９】
更に、本願は、特定の順番で方法のステップ又は手順を列挙する。しかし、いくつかの実施形態では、いくつかのステップが実行されるように順番を変更することが可能であり又は便宜である。本開示の特定の方法のステップ又は順序は、特許請求の範囲においてその順番が明示的に特定されない限り、順番を特定するものと理解されてはならない。すなわち、動作／ステップは、別段の定めが無い限り、任意の順番で実行されてよい。実施形態は本開示が開示されるよりも多くの又は少ない動作／ステップを含んでよい。更に、特定の動作／ステップを、他の動作より前に、同時に又はその後に実行することが、本開示に沿ったものであることを理解されたい。
【００５０】
本開示の方法は、コンピュータ可読媒体（これは、非一時的なコンピュータ可読媒体、ストレージ装置及び／又はメモリ装置を含むがこれらに限られない）に実装される実行可能命令としてエンコードされてよい。そのような命令は、プロセッサ（又は１以上のコンピュータ、プロセッサ及び／又は他の装置）によって実行されると、プロセッサ（１以上のコンピュータ、プロセッサ及び／又は他の装置）に、本開示の方法の少なくとも一部を実行させる。非一時的なコンピュータ可読媒体は、揮発メモリ、非揮発メモリ、磁気及び光記憶装置（例えばディスクドライブ、磁気テープ、CD（コンパクトディスク）、DVD（デジタル多目的ディスク）等）、又はコード及び／又はデータを格納可能な他の媒体を含むが、これらに限られない。
【００５１】
方法及び処理はまた、ハードウェアモジュール、装置又はファームウェアに部分的又は全体的に実装されてよい。ハードウェアモジュール又は装置が起動されると、それらは関連付けられた方法及び処理を実行する。方法及び処理は、コード、データ及びハードウェアモジュール又は装置の組み合わせを用いて実装されてよい。
【００５２】
プロセッサが本開示で参照されるとき、これは、単一のプロセッサ、又は、動作可能に互いに接続されたマルチプロセッサとして参照されることを理解されたい。類似的に、メモリが本開示で参照されるとき、これは、単一のメモリ、又は、動作可能に互いに接続されたマルチメモリとして参照されることを理解されたい。
【００５３】
本開示で使用するのに適した処理システム、環境及び／又は構成の例は、埋め込みコンピュータ装置、パーソナルコンピュータ、サーバコンピュータ（特有の又はクラウド（仮想）サーバ）、携帯型又はラップトップ装置、マルチプロセッサシステム、マイクロプロセッサを基礎としたシステム、セットトップボックス、プログラマブル消費者電気機器、携帯電話、ネットワークPC、ミニコンピュータ、メインフレームコンピュータ、上記のシステム又は装置のうち任意のものを含む分散コンピューティング環境、又はそれに類似したものを含んでよいが、これらに限られない。本開示のハードウェアモジュール又は装置は、特定用途の集積回路（ASIC）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）、専用又は共有プロセッサ、及び／又は他のハードウェアモジュール若しくは装置を含むが、これらに限られない。
【００５４】
本開示の受信装置又は送信装置はスタンドアロンであってよいし、トランシーバに含まれてよい。ユーザ入力装置は、マイクロフォン、ボタン、キーパッド、タッチスクリーン、タッチパッド、トラックボール、ジョイスティック及びマウスを含んでよいがこれらに限られない。ユーザ出力装置は、スピーカ、グラフィカルユーザインタフェース、指示光及び点字ディスプレイを含んでよいがこれらに限られない。ユーザインタフェース装置は、１以上のユーザ入力装置、１以上のユーザ出力装置、又はその両方を含んでよい。
【図１】
2019536078.tif 000005
【図２】
2019536078.tif 000006
【図３】
2019536078.tif 000007
【国際調査報告】
2019536078.tif 000008
2019536078.tif 000009