(57)【要約】  マルチエネルギーＸ線吸収イメージングを使用したコンベヤベルト上の材料を検出するための装置および方法。ピクセルの線形アレイから成るＸ線分光検出器は、コンベヤベルトを通過するように案内されたＸ線源からのＸ線を受光する。Ｘ線は、ベルトおよびベルト上に材料を通過したときに減衰される。ピクセルはそれぞれ、受光Ｘ線のエネルギースペクトルを生成する。各々のピクセルの受光エネルギースペクトルは、線源Ｘ線スペクトルに関連付けられて、測定減衰が決定され、その後、測定減衰は、ベルト内もしくはベルト上に存在すると予測される事前選択の構成材料のセットの減衰係数を含む減衰モデルに関連付けられる。測定減衰を減衰モデルに適合させて各々のピクセルに対する各々の構成材料の厚さを決定するために、数学的回帰が使用される。【選択図】図１
2019536043.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンベヤベルト上の材料を検出するための装置であって、
製品を搬送方向に搬送するコンベヤベルトと、
線源スペクトルにわたって分布する線源強度を有するＸ線ビームをＸ線経路に沿って前記コンベヤベルトの厚さを通過するように案内するＸ線源と、
前記Ｘ線源から見て前記コンベヤベルトの反対側に、前記Ｘ線が前記コンベヤベルト、前記搬送製品、および前記コンベヤベルトの幅方向の別個のピクセル位置で前記コンベヤベルト上を前記搬送製品と共に進む任意の異物を通過したときに減衰されるＸ線を受光する１つまたは複数のピクセルを含むＸ線分光検出器であって、
前記１つまたは複数のピクセルは、各々のピクセル位置において対応する視野を画定し、各々のピクセル位置における対応視野内の前記減衰Ｘ線の受光スペクトルにわたって分布する受光強度を決定する、Ｘ線分光検出器と、
各々のピクセル位置における前記受光スペクトルを前記線源スペクトルに関連付けて、前記Ｘ線の測定減衰を決定し、前記測定減衰を、前記製品を構成する材料、前記コンベヤベルトを構成する材料、および可能性のある汚染物質として疑われる異物を構成する材料を含む事前選択の構成材料のセットの減衰係数を含むＸ線減衰モデルに関連付けて、各々のピクセル位置における前記視野内のこれらの材料の厚さを決定する、処理システムと
を備える、前記装置。
【請求項２】
前記Ｘ線減衰モデルは、ランベルト・ベールの法則に従う、請求項１に記載の装置。
【請求項３】
各々のピクセル位置における前記受光スペクトルは、連続エネルギービンでビニングされ、前記処理システムは、事前選択エネルギービンにおける前記受光強度の前記線源強度に対する比を前記選択エネルギービンの前記Ｘ線減衰モデルに関連付けて前記事前選択の構成材料の各々の前記Ｘ線経路に沿った厚さを決定する連立減衰方程式を規定する、請求項１に記載の装置。
【請求項４】
前記事前選択のエネルギービンは、エネルギービンの一部または全てを含む、請求項３に記載の装置。
【請求項５】
前記事前選択のエネルギービン数は、前記事前選択の構成材料の数以上である、請求項３に記載の装置。
【請求項６】
全ての前記エネルギービンは、同じ幅である、請求項３に記載の装置。
【請求項７】
前記事前選択のエネルギービンは、高エネルギーレベルにおけるエネルギービンよりも低エネルギーレベルにおけるエネルギービンの方が広い、請求項３に記載の装置。
【請求項８】
前記処理システムは、前記連立方程式において非線形回帰を行って、前記事前選択の構成材料の各々の前記Ｘ線経路に沿った厚さの残差を最小化することによって、前記選択エネルギービンの各々における前記受光強度の前記線源強度に対する比への前記Ｘ線減衰モデルの最良適合を決定する、請求項３に記載の装置。
【請求項９】
前記連立方程式は、前記事前選択のエネルギービンの各々に対して１つの方程式
2019536043.tif 000006
を含み、Ｎは前記Ｘ線減衰モデルにおける前記事前選択の構成材料の数であり、μｉは前記エネルギービンに対するｉ番目の事前選択の構成材料の減衰係数であり、ｄｉは前記ｉ番目の事前選択の構成材料の前記Ｘ線経路に沿った厚さであり、Ｉｒは前記エネルギービンにおける前記受光Ｘ線強度であり、Ｉｓは前記エネルギービンにおける前記線源Ｘ線強度である、請求項８に記載の装置。
【請求項１０】
前記Ｘ線分光検出器は、単一ピクセルまたは複数の離間ピクセルと、各々のピクセル位置において前記Ｘ線を受光するために前記コンベヤベルトの幅方向に前記単一ピクセルまたは前記複数の離間ピクセルを駆動するドライバとを備える、請求項１に記載の装置。
【請求項１１】
前記処理システムは、各々の前記ピクセル位置に対する前記Ｘ線経路に沿った前記コンベヤベルトの構成材料の厚さを決定し、その厚さを前記Ｘ線経路に沿った前記コンベヤアベルトの所定の厚さと比較して、前記コンベヤベルトの前記構成材料の決定された厚さが前記コンベヤベルトの前記所定の厚さより厚い場合に、汚染コンベヤベルト材料片の存在を示す、請求項１に記載の装置。
【請求項１２】
前記処理システムは、前記コンベヤベルト上の汚染物質の存在を決定したときに、アラームを鳴らし、アラーム状態を表示し、アラームメッセージを送信し、またはダイバータに迂回信号を出して前記コンベヤベルトから製品の一部を迂回させる、請求項１に記載の装置。
【請求項１３】
前記処理システムは、前記Ｘ線源にパルスを発生させ、前記Ｘ線分光検出器は、サンプル間の前記Ｘ線分光検出器を通過する前記コンベヤベルトの長さが前記汚染物質の所定の検出閾値以下になるように十分に高いレートで同時にサンプリングする、請求項１に記載の装置。
【請求項１４】
連続ピクセル位置における前記対応視野は、前記汚染物質の所定の検出閾値以下の距離だけ離間される、請求項１に記載の装置。
【請求項１５】
前記１つまたは複数のピクセルの少なくとも１つの前記対応視野は、製品がない状態で維持された前記コンベヤベルトの長手レーン内の位置に配置される、請求項１に記載の装置。
【請求項１６】
コンベヤベルト上の材料を検出する方法であって、
搬送面上の製品を搬送方向に搬送するステップと、
Ｘ線源スペクトルにわたって分布する線源強度を有する線源Ｘ線を前記搬送面の幅方向のラインに沿って前記搬送面および前記製品を通過するようにＸ線経路に沿って案内するステップと、
１つまたは複数のピクセルを含むＸ線分光検出器を使用して、前記ラインに沿った複数のピクセル位置において、前記搬送面を通過するときに減衰された前記Ｘ線を検出するステップと、
各々のピクセル位置において隣接するエネルギービンで前記減衰Ｘ線の強度を測定して、各々のピクセル位置における受光Ｘ線スペクトルを生成するステップと、
前記受光Ｘ線スペクトルを前記線源Ｘ線スペクトルに関連付けて、測定されたＸ線減衰を決定するステップと、
前記測定減衰を、前記製品を構成する材料、前記コンベヤベルトを構成する材料、および可能性のある汚染物質として疑われる異物を構成する材料を含む事前選択の構成材料のセットの減衰係数を含むＸ線減衰モデルに関連付けて、前記ライン内の各々のピクセルの視野内のこれらの材料の厚さを決定するステップと
を含む、前記方法。
【請求項１７】
個々の事前選択エネルギービンにおける前記受光強度の前記線源強度に対する比を前記事前選択エネルギービンの各々の前記Ｘ線減衰モデルに関連付けて前記構成材料の各々の前記Ｘ線経路に沿った厚さを決定する減衰モデルの連立減衰方程式を規定するステップを含む、請求項１６に記載の方法。
【請求項１８】
前記連立方程式において非線形回帰を行って、前記事前選択の構成材料の各々の前記Ｘ線経路に沿った厚さの残差を最小化することによって、各々の事前選択の選択エネルギービンにおける前記受光強度の前記線源強度に対する比への前記Ｘ線減衰モデルの最良適合を決定するステップを含む、請求項１７に記載の方法。
【請求項１９】
汚染物質の存在を決定したときに、アラームを鳴らすステップ、アラーム状態を表示するステップ、アラームメッセージを送信するステップ、またはダイバータに迂回信号を出して前記搬送面から製品の一部を迂回させるステップを含む、請求項１６に記載の方法。
【請求項２０】
様々な材料の減衰係数のライブラリから前記事前選択の構成材料のセットの前記減衰係数を選択するステップを含む、請求項１６に記載の方法。
【請求項２１】
連続ラインの各々のピクセル位置における前記受光スペクトルから製品を載せている前記コンベヤベルトの２次元画像を作成するステップを含む、請求項１６に記載の方法。
【請求項２２】
製品が載せられていない前記コンベヤベルトを最初に走行させるステップ、連続ラインの各々のピクセル位置における前記受光スペクトルから製品が載せられていない前記コンベヤベルトの２次元画像として空のベルトパターンを作成するステップ、および製品を載せている前記コンベヤベルトの前記２次元画像から前記空のベルトパターンを減算して前記コンベヤベルトの一部を形成しない事前選択の材料の存在を決定するステップを含む、請求項２１に記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、全般的には、Ｘ線システムに関し、特に、コンベヤベルト上を連続的に進む製品の吸収イメージングのための装置および方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
食肉、鶏肉、および他の食品産業で使用されているモジュール式プラスチック製コンベヤベルトの損傷は、搬送されている製品を汚染するプラスチック破片を発生させる。食品加工業者は、ベルトの修理または交換のコストおよび製造の中断に加えて、さらに破片による搬送食品の汚染の可能性に対処しなければならない。
【発明の概要】
【０００３】
コンベヤベルト上の材料を検出するための装置の１つのバージョンは、製品を搬送方向に搬送するコンベヤベルトと、Ｘ線源と、Ｘ線分光検出器とを備える。Ｘ線源は、線源スペクトルにわたって分布する線源強度を有するＸ線ビームをＸ線経路に沿ってコンベヤベルトの厚さを通過するように案内する。Ｘ線分光検出器は、Ｘ線源から見てコンベヤベルトの反対側に、Ｘ線がコンベヤベルト、搬送製品、およびコンベヤベルトの幅方向の別個のピクセル位置で搬送製品と共にコンベヤベルト上を進む任意の異物を通過したときに減衰されたＸ線を受光する１つまたは複数のピクセルを含む。１つまたは複数のピクセルは、各々のピクセル位置において対応する視野を画定し、各々のピクセル位置における対応視野の減衰Ｘ線の受光スペクトルにわたって分布する受光強度を決定する。処理システムは、各々のピクセル位置における受光スペクトルを線源スペクトルに関連付けて、Ｘ線の測定減衰を決定し、測定減衰を事前選択の構成材料（製品を構成する材料、コンベヤベルトを構成する材料、および可能性のある汚染物質として疑われる異物を構成する材料を含む）のセットの減衰係数を含むＸ線減衰モデルに関連付けて、各々のピクセル位置における視野内のこれらの材料の厚さを決定する。
【０００４】
コンベヤベルト上の材料を検出するための方法の１つのバージョンは、
（ａ）搬送面上の製品を搬送方向に搬送するステップと、（ｂ）線源Ｘ線スペクトルにわたって分布する線源強度を有する線源Ｘ線を搬送面の幅方向のラインに沿って搬送面および製品を通過するようにＸ線経路に沿って案内するステップと、（ｃ）１つまたは複数のピクセルを含むＸ線分光検出器を使用して、ラインに沿った複数のピクセル位置において搬送面を通過するときに減衰されたＸ線を検出するステップと、（ｄ）各々のピクセル位置において隣接するエネルギービンで減衰Ｘ線の強度を測定して各々のピクセル位置における受光Ｘ線スペクトルを生成するステップと、（ｅ）受光Ｘ線スペクトルを線源Ｘ線スペクトルに関連付けて、測定されたＸ線減衰を決定するステップと、（ｆ）測定されたＸ線減衰を、事前選択の構成材料（製品を構成する材料、コンベヤベルトを構成する材料、および可能性のある汚染物質として疑われる異物を構成する材料を含む）のセットの減衰係数を含むＸ線減衰モデルに関連付けて、ライン内の各々のピクセルの視野内のこれらの材料の厚さを決定するステップとを含む。
【図面の簡単な説明】
【０００５】
【図１】本発明の特徴を具現化するＸ線撮像装置の概略図である。
【図２】Ｘ線分光検出器の視野を示す図１の撮像装置の一部の拡大図である。
【図３】Ｘ線エネルギーレベルの関数として例示的な材料のＸ線減衰係数を示した両対数グラフである。
【図４】Ｘ線源によって放射されたＸ線の例示的なエネルギースペクトルおよび減衰後の図３のＸ線分光検出器によって受光されたＸ線のグラフ表示である。
【図５】様々な通知オプションを示す図１のようなＸ線撮像システム用の処理システムの概略図である。
【図６】Ｘ線エネルギーレベルの関数として様々な材料のＸ線減衰係数を示した片対数グラフである。
【図７】図１のＸ線撮像装置によって撮像される構成材料のモデルの設定のフローチャートである。
【図８】図１のＸ線撮像装置によって撮像するための例示的なプロセスのフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【０００６】
本発明の特徴を具現化するＸ線撮像装置の１つのバージョンが図１に示されている。Ｘ線源１０は、広域線源スペクトルにわたって分布する線源強度を有するＸ線光子の制動放射ビーム１２を発生させる。Ｘ線源は、ファンビームのＸ線ビームをコンベヤベルト１４の幅方向に一列になってコンベヤベルト１４を通過するようにＸ線経路１３に沿って案内する。Ｘ線源の一例は、タングステンの対陰極を有するＸ線管である。コンベヤベルトは、 図１のページの外側への搬送方向１６に、製品Ｐと共に前進する。Ｘ線１２は、搬送製品Ｐおよびコンベヤベルト１４を通過したときに吸収によって減衰される。減衰は、線源から検出器へとＸ線が通過するときの介在材料の厚さと、コンベヤベルト１４ならびに製品Ｐを構成する様々な材料、およびＸ線経路１３と交差する任意の他の材料の減衰係数とに依存する。さらに、Ｘ線経路１３に沿ったＸ線の球面拡散も、逆二乗の法則に従ってＸ線強度を減衰させるが、この減衰は、Ｘ線源１０と検出器１８との間の固定距離によって設定され、そのように先験的に周知であり、説明がつく。減衰されたＸ線は、Ｘ線源１０から見てコンベヤベルト１４の反対側にあるＸ線分光検出器１８によって受光される。
【０００７】
Ｘ線分光検出器１８は、ベルト１４の幅方向に延在する個々の固定Ｘ線検出ピクセル２０の線形アレイを備える。一実施例として、ピクセル２０は、テルル化カドミウム（ＣｄＴｅ）半導体検出器であり得る。各々のピクセル２０は、ベルト幅１４方向の各々のピクセル位置において、１ｋｅＶビン幅のような隣接する固定幅のビンにビニングされた受光エネルギースペクトルを生成する。したがって、ピクセル２０のアレイは、受光Ｘ線スペクトルにわたって分布する受光Ｘ線強度を測定するラインスキャンを表す。受光Ｘ線スペクトルは、２次元（２Ｄ）撮像層値、Ｘ線源コントローラ、およびユーザ・インターフェース・コントローラのようなソフトウェアプログラムを実行するプログラム可能なコンピュータを含む処理システム２２に送信される。Ｘ線源コントローラは、Ｘ線分光検出器１８のサンプリングと同時にＸ線源１０にパルスを発生させる。図１に破線で示されている代替のＸ線検出器１８’は、単一Ｘ線検出ピクセル２０’を備え、該ピクセル２０’は、ピクセル２０’内の磁性フォーサと共に線形同期モータを形成するステータ２１のようなドライバによって矢印１９で示されているようにベルト１４の幅方向に迅速に前進される。ピクセル２０’は、別個のピクセル位置における受光Ｘ線の強度をサンプリングするときにベルト１４の幅方向に迅速に前進し、固定アレイＸ線検出器１８内のピクセル２０によって画定される位置のようにベルト幅方向のこれらのピクセル位置におけるエネルギースペクトルを測定する。別の代替形態として、ベルトの幅方向に等間隔で離間した複数のピクセルのアレイが、ベルト１４の幅全体ではなく等間隔だけドライバによって前進されて、ピクセル位置におけるスペクトルを測定し得る。処理システム２２は、ピクセルスペクトルを受け取り、可動ピクセル検出器内のピクセルドライバ２１の動作を制御する。
【０００８】
図２に示されているように、各々のピクセル２０は、搬送面２７でコンベヤベルト１４と交差する各々のピクセル位置における視野２６を画定するコリメータ２４を有し、散乱を除去する。ピクセル２０の出力信号は、信号線２８を介して、バッファおよびアナログ・デジタル・コンバータ（ＡＤＣ）を含む信号調整回路３０に送信される。受光スペクトルを表すデジタル信号は、デジタル回線３２を介して、ＡＤＣから処理システム２２に送信される。横方向に連続する視野２６間の距離３４は、所定の検出閾値、すなわち、検出すべき最小の異物の寸法以下である。
【０００９】
いずれのピクセル位置における受光Ｘ線スペクトルも、ランベルト・ベールの法則に基づくＸ線減衰モデルに適合され、このＸ線減衰モデルは、ピクセル位置における各々のエネルギービンの受光Ｘ線強度Ｉｒを線源Ｘ線強度Ｉｓと指数関数的に減衰する項との積：
2019536043.tif 000003
としてモデル化したものである。ここで、ＩｒおよびＩｓは、エネルギービン中央値Ｅの関数であり、
2019536043.tif 000004
は、減衰モデル内に含まれるｉ番目の事前選択の構成材料による吸収に起因するＸ線経路に沿った減衰である。図４は、タングステンＸ線管の線源Ｘ線スペクトルおよび減衰した受光線スペクトルの一例を示している。
【００１０】
図３に示されているように、放射線は、（１）光電効果３６、（２）コンプトン散乱３８、（３）干渉性散乱４０の３つの形態で物質と相互作用する。例示的な材料に対してこれらの効果の各々によって生じた減衰は、Ｘ線エネルギーＥの関数である。全減衰係数μ（Ｅ）は、エネルギーＥの関数としての３つの効果による減衰の合計である。図示されているように、μはこの例示的な材料に対するエネルギーＥの増加に伴って単調に減少する。図６は、食肉（μＭ）、骨（μＢ）、アセタール（μＡ）、鋼鉄（μＦ）、およびガラス（μＧ）の相対減衰係数を示している。図６に明確に示されているように、ガラスはエネルギーの増加に伴って単調に減少しない減衰係数を有する。減衰係数μ（Ｅ）（より厳密には、減衰関数）は、処理システムのメモリに表形式で記憶される、または事前選択された各々の当該構成材料、すなわち、存在することが予測される材料（コンベヤベルト材料、搬送されている食肉もしくは他の食品、および検出すべき任意の他の異物（例えば、汚染物質）を構成する材料に対してアルゴリズム的に計算される。
【００１１】
減衰モデルは、行列式で求められる連立方程式で表される。
2019536043.tif 000005
ここで、ｎは減衰モデルで使用されるエネルギービン数であり、Ｎは減衰モデルの事前選択された構成材料の数であり、μｉ（Ｅｊ）はエネルギービンｊにおける事前選択の構成材料ｉの減衰係数であり、ｄｉは事前選択の構成材料ｉの厚さである。全てのμｉ（Ｅｊ）減衰係数が既知であり、処理システムのメモリに記憶される、または処理システムによってアルゴリズム的に計算される。同様に、線源強度Ｉｓ（Ｅｊ）は、各々のエネルギービンＥｊに対して既知である。各々のエネルギービンに対する受光強度Ｉｒ（Ｅｊ）が、サンプル時間ごとにＸ線分光検出器によって測定される。受光強度の線源強度に対する比が、測定減衰である。処理システムは、回帰によって連立方程式を解き、事前選択の構成材料の各々の厚さｄｉを決定する。処理システムは、最小二乗回帰のような非線形回帰を使用する。レーベンバーグ・マーカート（Ｌｅｖｅｎｂｅｒｇ−Ｍａｒｑｕａｒｄｔ）アルゴリズムは、このような回帰の一例である。回帰は、材料厚さの項ｄｉの残差を最小化することによって、データの減衰モデルへの最良適合を見つける。得られた項ｄｉは、各々のピクセルに対する事前選択の構成材料の各々の厚さを規定し、他のサンプルに対して計算された厚さと共に、コンベヤベルトおよびコンベヤベルト上の製品ならびに任意の他の事前選択の構成材料の画像を表現する。
【００１２】
例えば、図１の肉塊を汚染するコンベヤベルト１４の破片４２を検出するために、事前選択の材料は、（ａ）アセタール（コンベヤベルト材料）、（ｂ）筋肉（製品成分）、および（ｃ）骨Ｂ（製品成分）であり得る。各々のピクセル位置に対する連立方程式は、３つの材料（Ｎ＝３）の各々の既知の減衰係数を含む。３つの独立した方程式は３つの未知数（３つの材料の各々の厚さ）を求めるのに十分であるので、３つの厚さを見つけるのに、３つの選択されたエネルギービンのみの方程式を解くことが代数的に必要であるだけである。しかし、３つ以上のビンに対する減衰方程式において回帰を行うことにより、大抵の場合、よりロバストな解が得られる。３つの事前選択の構成材料の厚さが計算されると、アセタール材料の計算された厚さがコンベヤベルトの既知の厚さと比較される。計算された厚さがベルト１４の厚さより厚い場合、アセタールのベルト材料の汚染破片４２がピクセルの視野に存在することが分かる。ガラス、木、および鋼鉄のような別の汚染の可能性のある材料が存在する可能性があると予想される場合、それらの厚さを検出するために減衰モデルにそれらのＸ線減衰係数μが追加され得る。
【００１３】
図５に示されているように、処理システム２２が汚染物質の存在を判断すると、処理システム２２のユーザ・インターフェース・コントローラは、アラーム４４を鳴らし、モニタ４６上にアラーム状態を表示し、有線もしくは無線ネットワーク４８経由で他の場所にアラームメッセージを送信し、またはダイバータ５２に迂回信号５０を出して、コンベヤベルト１４から製品の一部をリジェクトコンベヤ５４へと迂回させ、コンベヤを停止させる、または汚染された製品がコンベヤラインから除去されるのに必要任意の他の措置を講じ得る。
【００１４】
図２を参照しながら上述したように、連続視野２６間の間隔３４は、コンベヤベルト１４の幅方向の検出閾値を設定する。搬送方向の検出閾値は、ベルト速度と検出器サンプリング間隔との積によって設定される。サンプリングレートは、サンプル間の検出器ラインを通過するコンベヤベルトの長さが検出閾値、すなわち、検出すべき最小の汚染物質の搬送方向の寸法を超えないように十分に高いレートでなければならない。処理システムは、隣接するピクセル位置および連続サンプルの製品厚さの結果を分析することによって、汚染物質および製品のサイズを決定し得る。処理システムは、事前選択の構成材料の密度の表を使用して、重量を推定し得る。Ｘ線の減衰は、Ｘ線経路内の材料の各々の正味の厚さによって設定されるので、１つまたは複数の材料によるＸ線散乱が大きすぎる場合を除き、経路に沿った材料の順序は、通常は問題ではない。
【００１５】
図７および図８は、図１のＸ線撮像システムによって材料を検出する１つの方法を示すフローチャートである。図８は、プログラムメモリに記憶され、減衰モデルを構成する連立方程式を作成するために処理システムによって実行される例示的なプロセスのフローチャートである。最初に、ステップ６０において、スクリーニングすべき構成材料を選択することによって方程式が設定される。選択は、１つまたは複数の材料の固定事前選択であり得る、またはユーザインターフェース５８のユーザ・インターフェース・デバイス５６（図５）を介してオペレータによって行われ得る。選択材料の減衰係数μｉ（Ｅｊ）は、処理システムのメモリに記憶されている様々な材料の減衰係数のライブラリ６２からインポートされる。または、選択材料の減衰係数μｉ（Ｅｊ）は、ユーザ入力デバイス５６から手動で入力される。処理システムは、その後、モデルを構築するために、ステップ６４において選択材料の減衰係数μｉ（Ｅｊ）を使用して連立方程式を作成する。
【００１６】
図８のフローチャートは、コンベヤベルト上の疑いのある異物を検出するために処理システムによって実行される１つのバージョンの方法を示す。第１のプロセス（初期設定６６）は、空のコンベヤベルトまたは製品が載せられていないコンベヤベルトセグメントの２次元画像を構成する。ほとんどのモジュール式コンベヤベルトのように規則的に反復するベルトパターンのベルトの場合、単一のベルト列の２次元画像はベルト全体を画定するのに十分であり得る。処理システムは、最初に、ステップ６８において、Ｘ線源にパルスを発生させ、次に、ステップ７０において、各々のピクセル位置に対する受光エネルギースペクトルを記録する。空のベルトに対するＸ線検出器の応答は、ステップ７２において全てのスペクトルが等しくなるように、ベルトの幅方向のビン間のスペクトルを一致させるのに使用される補正項を計算するのに使用される。全ての測定スペクトルを一致するように調整するのに使用するために処理システムのメモリに補正項が記憶される７４。初期設定プロセスは、その後、ステップ７６においてコンベヤベルトを一定速度で駆動するようにベルトモータに信号を送る。ステップ７８においてＸ線源コントローラによりＸ線源がパルスを発生し、ステップ８０において、ラインスキャンを生成するために各々のピクセル位置における受光Ｘ線スペクトルが測定されて記録される。Ｘ線源７８にパルスを発生させるプロセス７８およびスペクトルを記録するプロセス８０は、ステップ８２で示されるように反復ベルトパターンが検出されるまで連続ラインスキャンを構築するために固定パルスおよびサンプリングレートで反復される。ベルトが、例えば、均一な厚さの平ベルトであり、非反復パターン構成のベルトである場合、均一パターンが使用され得る。空の反復ベルトパターンを表すラインスキャンスペクトルのフレームは、ステップ８４でパターンの２次元画像を構成するのに使用される。ベルトパターンは、ベルト上の異物の検出での使用８８のために、ステップ８６において記憶される。初期設定プロセス６６は、Ｘ線検出器を再調整するために、また摩耗もしくはモジュール交換によるベルトの変化を考慮に入れるために周期的に実行され得る。
【００１７】
Ｘ線検出器が調整され、ベルトパターンが保存されると、処理システムは、製品が載せられて走行しているコンベヤベルト上で取得プロセス９０を実行する。プロセスは、最初に、ステップ９２において、コンベヤベルトを始動させ、ステップ９４において、Ｘ線源にパルスを発生させる。ステップ９６において、各々のピクセル位置におけるエネルギースペクトルが記録される。ステップ９８において、補正項がエネルギースペクトルに適用された７４後のラインスキャンのために、選択された構成材料の減衰モデルを表す連立方程式が解かれ、ステップ１００において、連続するライン画像から成るフレームの２次元画像が構成される。ステップ１０２において、２次元画像が記憶される。記憶された２次元画像１０４は、表示するのに利用可能である。初期設定プロセス６６によって空のベルトパターンが記憶された時点からベルト速度が変更された場合、載荷状態のベルトのフレーム画像は、記憶されているベルトパターンのフレーム長と一致するように、またはその逆になるように調整される。その後、載荷状態のベルトフレームは、空のベルトパターンと同期される、または同調される。ステップ１０６でそのことが行われた後、ステップ１０８において、ベルトパターンフレームが載荷状態のベルトフレームから減算される。得られた差は、フレーム内の各々のピクセル位置における事前選択の構成材料の各々の厚さとなる。厚さのいずれかがアラーム閾値を超えた場合、ステップ１１０において、異物検出（ＦＯＤ）アラームが鳴らされる、または他の措置が講じられる。ステップ１１２においてベルトが停止されれば、取得プロセスは終了する。ベルトが走行を継続する場合、プロセスは、ステップ９４において再びＸ線源にパルスを発生させることによって、規則的な反復方法で再開する。
【００１８】
処理システムの初期設定プロセス６６および取得プロセス９０は、適切なタイミングを実現するためのプログラムループおよび遅延を有する個々の逐次プロセスとして実行するように実装され得るが、プロセスは、代替形態では、割り込み処理ルーチンおよびタスクマネージャルーチンを使用したリアルタイムのマルチタスク処理のプログラミングとより整合性のある形で実装され得る。単なる一例として、取得プロセスの場合に、Ｘ線源の周期的パルス発生９４および受光エネルギースペクトルの記録９６は、事前選択のサンプリングレートで実行するようにスケジューリングされた割り込み処理ルーチン（ＩＳＲ）として実装され得る。全てのスペクトルが記録された後、ＩＳＲは、次に、タスクマネージャによってスケジューリングされた２次元撮像装置のタスクを指示して連立方程式を解き９８、２次元画像を構成し１００、２次元画像を記憶して１０２、ユーザ・インターフェース・コントローラのタスクによって表示され得る。また、２次元画像撮像装置のタスクは、画像をベルト速度と同期させ１０６、記憶されている空のベルトパターンを計算画像から減算し１０８、ＦＯＤアラームを発生させる１１０。しかし、これらのステップは、代替形態では、２次元画像の構成時に実行する別個のタスクビッドで実行され得る。
【００１９】
減衰モデルは固定幅のエネルギービンを使用するものとして説明されているが、エネルギービンを組み合わせて、ピクセルによって自動的に生成されたエネルギービンよりも効率的に広いエネルギービンを形成することが可能である。Ｘ線の減衰は低いエネルギーレベルにおいてより大きいので、減衰モデルで使用されるより広いエネルギービンを形成するために、低いエネルギーレベルのピクセルのエネルギービンが組み合わせられ得る。より高いエネルギーでは、連立方程式で使用されるエネルギービンは低いエネルギーでのエネルギービンと同じ幅である必要はない。しかし、減衰曲線は低エネルギーでははるかに急勾配であるので、ビンの幅が広いほど、幅の広い低エネルギービンに割り当てられる減衰値の推定値の誤差が大きくなる。減衰モデルの回帰ソルーションの安定性を維持するために、ビン幅は、統計による誤差項（すなわち、エネルギービンの計数率）と曲線の急勾配による減衰係数の推定誤差の大きさがほぼ等しくなるように最適化される。
【００２０】
Ｘ線撮像装置は、主に汚染物質、特にコンベヤベルトの破片の検出に関して説明されているが、処理システムがベルトの伸びもしくはベルト速度を測定するまたはベルト上の汚染物質の位置を決定するための位置参照として使用し得る、ベルトの肥厚部分のようなベルトの特徴を検出するのにも使用され得る。ベルトの長手方向レーンが製品のない状態で維持されていれば、レーン下のピクセルは、Ｘ線源の強度およびスペクトルをリアルタイムで測定するのに使用され得る。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【国際調査報告】
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