(57)【要約】  本開示は、医療記録のコンピュータ支援されたリンクを容易化するよう構成されたシステムに関する。該システムは、記録属性の基準セットを用いて、個人の医療記録の集合の第１の部分についての第１の予測を生成するよう構成され、該第１の予測は、該第１の集合部分のどの医療記録が、記録属性の基準セットに対するマッチングする値を持つかの予測であり、該システムは更に、記録属性の他のセットを用いて、記録の第１の部分（記録の既にマッチングされた部分）を再処理して、該他のセットのうちどれがマッチングする記録の信頼性の高い予測子であるかを決定し、該信頼性の高い予測子を用いて、該医療記録の残りにマッチングされていない部分を処理するよう構成される。
2019532407.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
医療記録のコンピュータ支援されたリンクを容易化するよう構成されたシステムであって、前記システムは、１つ以上のハードウェアプロセッサを有し、前記１つ以上のハードウェアプロセッサは、機械読み取り可能な命令によって、
記録属性の基準セットを用いて、個人の医療記録の集合の第１の部分を処理して、第１の予測を生成するよう構成され、前記第１の予測は、前記第１の集合部分のどの医療記録が、前記記録属性の基準セットに対してマッチングする値を持つかの予測であり、前記記録属性の基準セットは、１つ以上の基準記録属性を含み、前記第１の予測は、前記第１の集合部分の医療記録間のマッチングの第１のセットを示し、
前記１つ以上のハードウェアプロセッサは、更に、記録属性の他のセットの各セットについて、記録属性の他のセットを用いて、前記第１の集合部分を処理して、第２の予測を生成するよう構成され、前記第２の予測は、前記第１の集合部分のどの医療記録が、前記記録属性の他のセットに対してマッチングする値を持つかの予測であり、前記記録属性の他のセットのそれぞれは、前記１つ以上の基準記録属性とは異なる１つ以上の記録属性を含み、第２の予測のそれぞれは、前記第１の集合部分の医療記録間のマッチングの第２のセットを示し、
前記１つ以上のハードウェアプロセッサは、更に、前記記録属性の他のセットの各セットについて、前記マッチングの第１のセット及び前記マッチングの第２のセットに基づいて、医療記録のマッチングを予測するため前記記録属性の他のセットの使用に関する統計情報を決定し、
前記記録属性の他のセットの１つ以上の使用に関する統計情報に基づいて、医療記録のマッチングを予測する際の使用のため、医療記録属性の前記他のセットの少なくとも他の１つから、前記記録属性の他のセットの少なくとも１つを選択し、
前記記録属性の選択された他のセットを用いて、個人の医療記録の集合の１つ以上の他の部分を処理し、第３の予測を生成するよう構成され、前記第３の予測は、前記他の集合部分のどの医療記録が、前記記録属性の選択された他のセットに対してマッチングする値を持つかの予測である、
システム。
【請求項２】
前記記録属性の基準セットは、２つの医療記録の記録属性の既知の信頼性の高い属性又は記録属性の組み合わせがそれぞれのマッチングする値を持つ場合、前記２つの医療記録間のマッチングを正確に予測するために信頼性が高いことが既知である１つ以上の記録属性又は記録属性の組み合わせを有し、前記記録属性の他のセットの少なくとも１つは、個人を特定可能な情報属性を含まない、請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
前記統計情報は、記録属性の個々の他のセットについてのＦスコアを有し、１つ以上の真陽性、偽陽性、真陰性又は偽陰性に関する情報を含み、前記１つ以上のハードウェアプロセッサは、
記録属性の個々の他のセットについてＦスコアを比較し、
医療記録のマッチングの予測における使用のため、前記比較に基づいて前記記録属性の他のセットの少なくとも１つを選択する
よう構成された、請求項１に記載のシステム。
【請求項４】
前記１つ以上のハードウェアプロセッサは、医療記録のマッチングの予測における使用のため、前記選択された記録属性の他のセットが、前記記録属性の他のセットの少なくとも他の１つについてのＦスコア以上のＦスコアを持つことを示す比較に基づいて、前記記録属性の他のセットの少なくとも１つを選択するよう構成された、請求項３に記載のシステム。
【請求項５】
前記１つ以上のハードウェアプロセッサは、医療記録のマッチングの予測における使用のため、前記選択された記録属性の他のセットが、信頼性閾値を満足するＦスコアを持つことを示す比較に基づいて、前記記録属性の他のセットの少なくとも１つを選択するよう構成された、請求項３に記載のシステム。
【請求項６】
前記１つ以上のハードウェアプロセッサは、
Ｆスコアベースの高いランクの記録属性の第１の選択された他のセットを用いて、個人の医療記録の集合の第１の他の部分を処理して、前記第３の予測を生成し、
Ｆスコアベースの次いで高いランクの記録属性の第２の選択された他のセットを用いて、個人の医療記録の集合の第２の他の部分を処理して、第２の他の集合部分のどの医療記録が、前記次いで高いランクの記録属性の第２の選択された他のセットに対してマッチングする値を持つかの第４の予測を生成する
よう構成された、請求項３に記載のシステム。
【請求項７】
リンクシステムを用いて医療記録のコンピュータ支援されたリンクを容易化するための方法であって、前記システムは、機械読み取り可能な命令によって構成された１つ以上のハードウェアプロセッサを有し、前記方法は、
記録属性の基準セットを用いて、個人の医療記録の集合の第１の部分を処理して、第１の予測を生成するステップであって、前記第１の予測は、前記第１の集合部分のどの医療記録が、前記記録属性の基準セットに対してマッチングする値を持つかの予測であり、前記記録属性の基準セットは、１つ以上の基準記録属性を含み、前記第１の予測は、前記第１の集合部分の医療記録間のマッチングの第１のセットを示すステップ
を有し、前記方法は更に、
記録属性の他のセットの各セットについて、
記録属性の他のセットを用いて、前記第１の集合部分を処理して、第２の予測を生成するステップであって、前記第２の予測は、前記第１の集合部分のどの医療記録が、前記記録属性の他のセットに対してマッチングする値を持つかの予測であり、前記記録属性の他のセットのそれぞれは、前記１つ以上の基準記録属性とは異なる１つ以上の記録属性を含み、第２の予測のそれぞれは、前記第１の集合部分の医療記録間のマッチングの第２のセットを示すステップと、
前記マッチングの第１のセット及び前記マッチングの第２のセットに基づいて、医療記録のマッチングを予測するため前記記録属性の他のセットの使用に関する統計情報を決定するステップと、
を有し、前記方法は更に、
前記記録属性の他のセットの１つ以上の使用に関する統計情報に基づいて、医療記録のマッチングを予測する際の使用のため、医療記録属性の前記他のセットの少なくとも他の１つから、前記記録属性の他のセットの少なくとも１つを選択するステップと、
前記記録属性の選択された他のセットを用いて、個人の医療記録の集合の１つ以上の他の部分を処理し、第３の予測を生成するステップであって、前記第３の予測は、前記他の集合部分のどの医療記録が、前記記録属性の選択された他のセットに対してマッチングする値を持つかの予測であるステップと、
を有する、方法。
【請求項８】
前記記録属性の基準セットは、２つの医療記録の記録属性の既知の信頼性の高い属性又は記録属性の組み合わせがそれぞれのマッチングする値を持つ場合、前記２つの医療記録間のマッチングを正確に予測するために信頼性が高いことが既知である１つ以上の記録属性又は記録属性の組み合わせを有し、前記記録属性の他のセットの少なくとも１つは、個人を特定可能な情報属性を含まない、請求項７に記載の方法。
【請求項９】
前記統計情報は、記録属性の個々の他のセットについてのＦスコアを有し、１つ以上の真陽性、偽陽性、真陰性又は偽陰性に関する情報を含み、前記方法は更に、
記録属性の個々の他のセットについてＦスコアを比較するステップと、
医療記録のマッチングの予測における使用のため、前記比較に基づいて前記記録属性の他のセットの少なくとも１つを選択するステップと、
を有する、請求項７に記載の方法。
【請求項１０】
医療記録のマッチングの予測における使用のため、前記選択された記録属性の他のセットが、前記記録属性の他のセットの少なくとも他の１つについてのＦスコア以上のＦスコアを持つことを示す比較に基づいて、前記記録属性の他のセットの少なくとも１つを選択するステップを更に有する、請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
医療記録のマッチングの予測における使用のため、前記選択された記録属性の他のセットが、信頼性閾値を満足するＦスコアを持つことを示す比較に基づいて、前記記録属性の他のセットの少なくとも１つを選択するステップを更に有する、請求項９に記載の方法。
【請求項１２】
Ｆスコアベースの高いランクの記録属性の第１の選択された他のセットを用いて、個人の医療記録の集合の第１の他の部分を処理して、前記第３の予測を生成するステップと、
Ｆスコアベースの次いで高いランクの記録属性の第２の選択された他のセットを用いて、個人の医療記録の集合の第２の他の部分を処理して、第２の他の集合部分のどの医療記録が、前記次いで高いランクの記録属性の第２の選択された他のセットに対してマッチングする値を持つかの第４の予測を生成するステップと、方法。
を更に有する、請求項９に記載の
【請求項１３】
医療記録のコンピュータ支援されたリンクを容易化するよう構成されたシステムであって、前記システムは、
記録属性の基準セットを用いて、個人の医療記録の集合の第１の部分を処理して、第１の予測を生成するための手段であって、前記第１の予測は、前記第１の集合部分のどの医療記録が、前記記録属性の基準セットに対してマッチングする値を持つかの予測であり、前記記録属性の基準セットは、１つ以上の基準記録属性を含み、前記第１の予測は、前記第１の集合部分の医療記録間のマッチングの第１のセットを示す手段と、
記録属性の他のセットの各セットについて、記録属性の他のセットを用いて、前記第１の集合部分を処理して、第２の予測を生成するための手段であって、前記第２の予測は、前記第１の集合部分のどの医療記録が、前記記録属性の他のセットに対してマッチングする値を持つかの予測であり、前記記録属性の他のセットのそれぞれは、前記１つ以上の基準記録属性とは異なる１つ以上の記録属性を含み、第２の予測のそれぞれは、前記第１の集合部分の医療記録間のマッチングの第２のセットを示す手段と、
前記記録属性の他のセットの各セットについて、前記マッチングの第１のセット及び前記マッチングの第２のセットに基づいて、医療記録のマッチングを予測するため前記記録属性の他のセットの使用に関する統計情報を決定するための手段と、
前記記録属性の他のセットの１つ以上の使用に関する統計情報に基づいて、医療記録のマッチングを予測する際の使用のため、医療記録属性の前記他のセットの少なくとも他の１つから、前記記録属性の他のセットの少なくとも１つを選択するための手段と、
前記記録属性の選択された他のセットを用いて、個人の医療記録の集合の１つ以上の他の部分を処理し、第３の予測を生成するための手段であって、前記第３の予測は、前記他の集合部分のどの医療記録が、前記記録属性の選択された他のセットに対してマッチングする値を持つかの予測である手段と、
を有するシステム。
【請求項１４】
前記記録属性の基準セットは、２つの医療記録の記録属性の既知の信頼性の高い属性又は記録属性の組み合わせがそれぞれのマッチングする値を持つ場合、前記２つの医療記録間のマッチングを正確に予測するために信頼性が高いことが既知である１つ以上の記録属性又は記録属性の組み合わせを有し、前記記録属性の他のセットの少なくとも１つは、個人を特定可能な情報属性を含まない、請求項１４に記載のシステム。
【請求項１５】
前記統計情報は、記録属性の個々の他のセットについてのＦスコアを有し、１つ以上の真陽性、偽陽性、真陰性又は偽陰性に関する情報を含み、前記処理、前記決定及び前記選択をするための手段は、
記録属性の個々の他のセットについてＦスコアを比較し、
医療記録のマッチングの予測における使用のため、前記比較に基づいて前記記録属性の他のセットの少なくとも１つを選択する
よう構成された、請求項１３に記載のシステム。
【請求項１６】
前記処理、前記決定及び前記選択をするための手段は、医療記録のマッチングの予測における使用のため、前記選択された記録属性の他のセットが、前記記録属性の他のセットの少なくとも他の１つについてのＦスコア以上のＦスコアを持つことを示す比較に基づいて、前記記録属性の他のセットの少なくとも１つを選択するよう構成された、請求項１５に記載のシステム。
【請求項１７】
前記処理、前記決定及び前記選択をするための手段は、医療記録のマッチングの予測における使用のため、前記選択された記録属性の他のセットが、信頼性閾値を満足するＦスコアを持つことを示す比較に基づいて、前記記録属性の他のセットの少なくとも１つを選択するよう構成された、請求項１５に記載のシステム。
【請求項１８】
前記処理、前記決定及び前記選択をするための手段は、
Ｆスコアベースの高いランクの記録属性の第１の選択された他のセットを用いて、個人の医療記録の集合の第１の他の部分を処理して、前記第３の予測を生成し、
Ｆスコアベースの次いで高いランクの記録属性の第２の選択された他のセットを用いて、個人の医療記録の集合の第２の他の部分を処理して、第２の他の集合部分のどの医療記録が、前記次いで高いランクの記録属性の第２の選択された他のセットに対してマッチングする値を持つかの第４の予測を生成する
よう構成された、請求項１５に記載のシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、医療記録のコンピュータ支援されたリンクを容易化するよう構成されたシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
コンピュータ支援された医療記録のリンクのためのシステムは、知られている。例えば、個人の医療記録はしばしば、複数のデータ源に存在し、それらの１つ以上が、異なる記録属性、異なる形式、又はその他の相違を含み得る。記録の大きな部分における、欠損したデータ及び／又はデータのエラー（例えば誤字）も一般的である。例えば、患者のための記録における社会保障番号は、データベースＡにおいては番号「−０１」を含んでいるが、データベースＢにおいては、同一の患者についての同じ社会保障番号が誤字を持ち、「−００」として保存され得る。一般的なシステムは、斯かる記録をマッチングすることができない場合がある。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
存在し得る記録間の多くの潜在的な相違のため、特定の記録属性の使用は、或る記録の集合においてはマッチングを決定するのに信頼性が高いものとなり得るが（例えばマッチングの精度、マッチングの十分性、マッチング決定の効率、又はその他の信頼性の基準）、別の記録の集合においてはマッチングを決定するのに非常に信頼性が低いものとなり得る。記録（データのリンクが望ましいもの）の集合全体が、当該記録の集合に対して信頼性の低い記録属性を用いてマッチングのために処理される場合、大量の計算資源（例えば処理資源、メモリ資源、ネットワークの帯域幅等）が消耗されるものの、不十分な又は不正確なマッチング及び記録のリンクにしか帰着しない見込みが高い。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
従って、本発明の１つ以上の態様は、医療記録のコンピュータ支援されたリンクを容易化するよう構成されたシステムに関する。前記システムは、１つ以上のハードウェアプロセッサ及び／又はその他の構成要素を有する。前記１つ以上のハードウェアプロセッサは、機械読み取り可能な命令によって、記録属性の基準セットを用いて、個人の医療記録の集合の第１の部分を処理して、第１の予測を生成するよう構成され、前記第１の予測は、前記第１の集合部分のどの医療記録が、前記記録属性の基準セットに対してマッチングする値を持つかの予測である。前記記録属性の基準セットは、１つ以上の基準記録属性を含み、前記第１の予測は、前記第１の集合部分の医療記録間のマッチングの第１のセットを示す。記録属性の他のセットの各セットについて、前記１つ以上のハードウェアプロセッサは、記録属性の他のセットを用いて、前記第１の集合部分を処理して、第２の予測を生成するよう構成され、前記第２の予測は、前記第１の集合部分のどの医療記録が、前記記録属性の他のセットに対してマッチングする値を持つかの予測であり、前記記録属性の他のセットのそれぞれは、前記１つ以上の基準記録属性とは異なる１つ以上の記録属性を含み、第２の予測のそれぞれは、前記第１の集合部分の医療記録間のマッチングの第２のセットを示し、前記１つ以上のハードウェアプロセッサは、更に、前記マッチングの第１のセット及び前記マッチングの第２のセットに基づいて、医療記録のマッチングを予測するため前記記録属性の他のセットの使用に関する統計情報を決定するよう構成される。前記１つ以上のハードウェアプロセッサは、更に、前記記録属性の他のセットの１つ以上の使用に関する統計情報に基づいて、医療記録のマッチングを予測する際の使用のため、医療記録属性の前記他のセットの少なくとも他の１つから、前記記録属性の他のセットの少なくとも１つを選択し、前記記録属性の選択された他のセットを用いて、個人の医療記録の集合の１つ以上の他の部分を処理し、第３の予測を生成するよう構成され、前記第３の予測は、前記他の集合部分のどの医療記録が、前記記録属性の選択された他のセットに対してマッチングする値を持つかの予測である。
【０００５】
本発明の更に他の態様は、リンクシステムを用いて医療記録のコンピュータ支援されたリンクを容易化するための方法に関する。前記システムは、１つ以上のハードウェアプロセッサ及び／又はその他の構成要素を有する。前記方法は、記録属性の基準セットを用いて、個人の医療記録の集合の第１の部分を処理して、第１の予測を生成するステップであって、前記第１の予測は、前記第１の集合部分のどの医療記録が、前記記録属性の基準セットに対してマッチングする値を持つかの予測であり、前記記録属性の基準セットは、１つ以上の基準記録属性を含み、前記第１の予測は、前記第１の集合部分の医療記録間のマッチングの第１のセットを示すステップを有する。前記方法は更に、記録属性の他のセットの各セットについて、記録属性の他のセットを用いて、前記第１の集合部分を処理して、第２の予測を生成するステップであって、前記第２の予測は、前記第１の集合部分のどの医療記録が、前記記録属性の他のセットに対してマッチングする値を持つかの予測であり、前記記録属性の他のセットのそれぞれは、前記１つ以上の基準記録属性とは異なる１つ以上の記録属性を含み、第２の予測のそれぞれは、前記第１の集合部分の医療記録間のマッチングの第２のセットを示すステップと、前記マッチングの第１のセット及び前記マッチングの第２のセットに基づいて、医療記録のマッチングを予測するため前記記録属性の他のセットの使用に関する統計情報を決定するステップと、を有する。前記方法は更に、前記記録属性の他のセットの１つ以上の使用に関する統計情報に基づいて、医療記録のマッチングを予測する際の使用のため、医療記録属性の前記他のセットの少なくとも他の１つから、前記記録属性の他のセットの少なくとも１つを選択するステップと、前記記録属性の選択された他のセットを用いて、個人の医療記録の集合の１つ以上の他の部分を処理し、第３の予測を生成するステップであって、前記第３の予測は、前記他の集合部分のどの医療記録が、前記記録属性の選択された他のセットに対してマッチングする値を持つかの予測であるステップと、を有する。
【０００６】
本発明の更に他の態様は、医療記録のコンピュータ支援されたリンクを容易化するよう構成されたシステムに関する。前記システムは、記録属性の基準セットを用いて、個人の医療記録の集合の第１の部分を処理して、第１の予測を生成するための手段であって、前記第１の予測は、前記第１の集合部分のどの医療記録が、前記記録属性の基準セットに対してマッチングする値を持つかの予測であり、前記記録属性の基準セットは、１つ以上の基準記録属性を含み、前記第１の予測は、前記第１の集合部分の医療記録間のマッチングの第１のセットを示す手段と、記録属性の他のセットの各セットについて、記録属性の他のセットを用いて、前記第１の集合部分を処理して、第２の予測を生成するための手段であって、前記第２の予測は、前記第１の集合部分のどの医療記録が、前記記録属性の他のセットに対してマッチングする値を持つかの予測であり、前記記録属性の他のセットのそれぞれは、前記１つ以上の基準記録属性とは異なる１つ以上の記録属性を含み、第２の予測のそれぞれは、前記第１の集合部分の医療記録間のマッチングの第２のセットを示す手段と、前記記録属性の他のセットの各セットについて、前記マッチングの第１のセット及び前記マッチングの第２のセットに基づいて、医療記録のマッチングを予測するため前記記録属性の他のセットの使用に関する統計情報を決定するための手段と、前記記録属性の他のセットの１つ以上の使用に関する統計情報に基づいて、医療記録のマッチングを予測する際の使用のため、医療記録属性の前記他のセットの少なくとも他の１つから、前記記録属性の他のセットの少なくとも１つを選択するための手段と、前記記録属性の選択された他のセットを用いて、個人の医療記録の集合の１つ以上の他の部分を処理し、第３の予測を生成するための手段であって、前記第３の予測は、前記他の集合部分のどの医療記録が、前記記録属性の選択された他のセットに対してマッチングする値を持つかの予測である手段と、を有する。
【０００７】
本発明のこれらの及びその他の目的、特徴及び特性、並びに動作の方法、関連する構造の要素、部分の組み合わせ及び製造の経済性は、添付図面を参照しながら、以下の説明及び添付される請求項を考慮することにより、更に明らかとなるであろうものであり、これらはいずれも本明細の一部を形成するものであって、種々の図において、同様の参照番号は対応する部分を示す。しかしながら、これら図面は単に例示及び説明の目的のためのものであり、本開示の範囲の定義として意図されるものではないことは、明確に理解されるべきである。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】１つ以上の実施例による、医療記録のコンピュータ支援されたリンクを容易化するよう構成されたシステムの模式的な図である。
【図２】１つ以上の実施例による、該システムにより実行される動作を図式的に要約する。
【図３】１つ以上の実施例による、該システムにより実行される動作の一部（例えば図２に示された「標準化」の後の部分）を要約するフロー図であり、決定モデル（例えば記録マッチングアルゴリズム）の動作フローを示す。
【図４】１つ以上の実施例による、医療記録のコンピュータ支援されたリンクを容易化するための方法を示す。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
ここで用いられる「１つの」及び「その」（a、an及びthe）なる単数形は、他に明確な言及がない限り、複数の参照を含む。ここで用いられる、２つ以上の部分又は構成要素が「結合されている（coupled）」なる記述は、これら部分が、関連が生じるように、直接的に、若しくは間接的に即ち１つ以上の中間部分若しくは構成要素を通して、互いに接合されていること、又は合わせて動作することを意味する。ここで用いられる「直接的に結合されている（directly coupled）」なる記述は、２つの要素が互いに直接に接触していることを意味する。ここで用いられる「固定的に結合されている（fixedly coupled）」又は「固定されている（fixed）」なる記述は、２つの構成要素が、互いに対する一定の向きを維持しつつ、一体として動くよう結合されていることを意味する。
【００１０】
ここで用いられる「単一の（unitary）」なる語は、構成要素が単一の部品又はユニットとして生成されていることを意味する。即ち、別個に生成されて、次いで互いに１つのユニットとして結合された構成要素は、「単一の（unitary）」構成要素又は部品ではない。ここで利用される、２つ以上の部分又は構成要素が互いに「係合する（engage）との記述は、これら部分が、直接的に、又は１つ以上の中間部分又は構成要素を通して、互いに対して力をかけることを意味する。ここで利用される「数（number）」なる用語は、１又は１よりも大きい整数（即ち複数）を意味する。
【００１１】
例えば、限定するものではないが、上端、底部、左、右、上方、下方、前方、後方及びこれらの派生語のような、方向を示す語句は、他に明確に言及がない限り、図面に示された要素の向きに関連するものであり、請求の範囲を限定するものではない。
【００１２】
図１は、１つ以上の実施例による医療記録のコンピュータ支援されたリンクを容易化するよう構成されたシステム１０を示す。個々の医療の患者は、１つ以上の異なるデータベース及び／又はその他の記憶システムに保存された幾つかの異なる医療記録と関連付けられ得る。例えば、患者は、医療提供者によって提供される幾つかの異なるサービスを利用しているため、単一の医療提供者の記録システムは、同じ患者について幾つかの異なる記録を含み得る。他の例としては、患者は、それぞれが該患者について自身の記録を持つ、異なる医療提供システムからの異なる患者を訪問し得る。医療情報の秘匿性の性質のため、医療記録は通常、個々の患者を識別する記録属性（例えば特徴）を含む。例えば、記録属性は、社会保障番号、氏名及び／又はその他の属性のような、基準属性（例えば「保存」識別子）を含み得る。多くの記録は、これらの基準属性のみに対する値を用いてマッチングされ得る。しかしながら、先行技術のシステムにおいては、誤字、欠損したエントリ（値）、エラー及び／又はその他の記録の不整合が、記録のかなりの部分をマッチング不可能としている。そのため、記録をマッチングするために従来利用されている特定の記録属性の使用は、以前の不整合を伴う記録及び／又は異なるデータベースからの記録を含む１つ以上の記録集合においてマッチングを決定するためには、信頼性が高いものではない場合がある（例えば、マッチングの精度、マッチングの十分性、マッチングを決定する効率、又はその他の信頼性基準）。更に、存在し得る記録間の多くの潜在的な相違のため、特定の記録属性の使用は、或る記録の集合においてはマッチングを決定するのに信頼性の高いものであるが、別の記録の集合においてはマッチングを決定するのに非常に信頼性が低いものとなり得る。記録（データのリンクが望ましいもの）の集合全体が、当該記録の集合に対して信頼性の低い記録属性を用いてマッチングのために処理される場合、大量の計算資源が消耗されるものの、不十分な又は不正確なマッチング及び記録のリンクにしか帰着しない見込みが高い。先行技術のシステムは、記録をマッチングしリンクさせるための１つ以上の動作を自動化することにより、記録間のマッチング及びそれぞれのマッチングする記録のリンクを決定するための、斯かる記録の処理を容易化し得るが、典型的な先行技術のシステムはしばしば、記録のマッチング及びリンクのために用いられた記録属性の信頼性の低さが検出される前に、大量の計算資源（例えば処理資源、メモリ資源、ネットワークの帯域幅等）を消耗しながら、不正確なマッチング、不十分なマッチング、又はその他の問題のある事態（例えば計算資源の不十分な全体的利用、又はその他の問題）をもたらす。更に、処理されるべき集合における記録の数が増大する（例えば数十万件の記録、数百万件の記録、数十億件の記録等）につれて、信頼性の低い（例えば記録の集合全体を処理するために）記録属性の使用により引き起こされる悪影響は指数関数的に増大し、それにより計算資源を更に浪費する。
【００１３】
幾つかの実施例においては、システム１０は、個々の患者を識別する基準属性（例えば「保存」識別子）を含む記録の一部をマッチングするよう構成される。これら既知のマッチングされた記録を用いて、システム１０は、同一の記録をマッチングするための他の記録属性の信頼性を検査する。システム１０は次いで、医療記録における該他の記録属性の信頼性評価に基づいて、他の記録（例えば「保存」識別子を持たない記録及び／又は他の記録）間の確率的なマッチングを決定する。有利にも、先行技術のシステムとは異なり、システム１０は、高い精度で、より多くの数のマッチングを持つ、改善された効率で、又はその他の利点を伴って、医療記録（「保存」識別子のないものも含む）をリンクさせ得る。幾つかの実施例においては、システム１０は、記録がマッチングする度合いを決定するために用いられる確率閾値のユーザカスタマイズを容易化し（例えば、殆どのマッチングシステムは、容易にはカスタマイズされることができず、記録がマッチングする度合いを示さない、二値の結果（マッチング／非マッチング）を返す）、またシステム１０は、斯かるシステムが用いられることができる前に記録をマッチングするための機械学習アルゴリズムをトレーニングするための既知のマッチング記録（例えばユーザにより手動で注記付けされたもの）の既存のセットを必要としない。
【００１４】
幾つかの実施例においては、システム１０は、１つ以上のデータベース１２、１つ以上の計算装置１８、１つ以上のプロセッサ２０、電子記憶装置２２、外部リソース２４及び／又はその他の構成要素を有する。
【００１５】
データベース１２は、個人の医療記録及び／又はその他の情報を電子的に保存するよう構成される。医療記録は、複数の属性（例えば社会保障番号、氏名、住所、出生日、医師名、処置施設、処置記載、処置日等のような情報のカテゴリ）、及びこれら属性についての対応する値（例えば「社会保障番号123-45-6789、氏名John P. Doe、321 Main St.、1960年1月1日、等）を有しても良い。幾つかの実施例においては、対応する属性及び値は、属性−値対である。幾つかの実施例においては、該属性−値対は、氏名−値対、キー−値対、フィールド−値対等であっても良い。これらの属性は、基準属性（例えば「強い」識別子）、及び／又は、値及び／又は値の組み合わせが個人を一意に識別する基準属性の組み合わせを含む。例えば、社会保障番号は、病院記録における個々の患者を識別するのに、それ自体で十分である。「強い」識別子の他の例は、一意な名称、電話番号（例えば地域コードを含むもの）、支払識別子及び／又はその他の識別子を含む。
【００１６】
データベース１２は、医療施設（例えば病院、医師のオフィス等）、医療管理提供者（例えば退役軍人省医療システム、衛生省等）、健康保険提供者、及び／又はその他のエンティティのような、１つ以上のエンティティと関連付けられていても良い。データベース１２は、情報を電子的に保存する電子記憶媒体を有する。幾つかの実施例においては、データベース１２は、コンピュータ、サーバ、及び／又はその他の１つ以上のエンティティに関連付けられたデータ記憶システムであっても良く、及び／又はこれらに含まれるものであっても良い。データベース１２の電子記憶媒体は、斯かるシステムと一体的に（即ち略着脱不可能に）備えられたシステム記憶部を有しても良い。データベース１２は、光学的に読み取り可能な記憶媒体（例えば光ディスク等）、磁気的に読み取り可能な記憶媒体（例えば磁気テープ、磁気ハードドライブ、フロッピー（登録商標）ドライブ等）、電荷ベースの記憶媒体（例えばＥＰＲＯＭ、ＲＡＭ等）、個体記憶媒体（例えばフラッシュドライブ等）及び／又はその他の電子的に読み取り可能な記憶媒体の１つ以上を有しても良い。データベース１２は、計算装置１８、プロセッサ２０、電子記憶装置２２、外部リソース２４、及び／又はその他のシステム１０の構成要素と通信するように構成され、それにより、データベース１２により保存された情報が、システム１０及び／又はその他のシステムの他の構成要素によりアクセスされることができる（例えばここで説明されるように）。「データベース」なる語の使用は、限定することを意図したものではないことは留意されるべきである。データベースは、医療記録を保存し、システム１０がここで説明されるように機能することを可能とする、いずれの電子記憶システムであっても良い。
【００１７】
計算装置１８は、ユーザとシステム１０との間のインタフェースを提供するよう構成される。幾つかの実施例においては、計算装置１８は、データベース１２、プロセッサ２０、及び／又はプロセッサ２０を含むサーバ、医療提供者、医療提供者に関連する個々のユーザ、医療提供者に対するサービスプロバイダ（例えばコンサルタント）、システム１０の個々のユーザ、及び／又はその他のユーザ及び／又はエンティティに関連付けられる。計算装置１８は、斯かるユーザ及び／又はエンティティに情報を提供する及び／又は斯かるユーザ及び／又はエンティティから情報を受信するよう構成される。計算装置１８は、ユーザインタフェース及び／又はその他の構成要素を含む。ユーザインタフェースは、医療記録及び／又は医療記録に関連する情報の入力及び／又は選択を受信するよう構成されたビュー及び／又はフィールドを提示し、マッチングした医療記録（例えばマッチング確率、Ｆスコア、記録属性）に関連する情報を提示し、及び／又はその他の情報を提供及び／又は受信するよう構成された、グラフィカルユーザインタフェースであっても良く、及び／又は斯かるグラフィカルユーザインタフェースを含んでも良い。幾つかの実施例においては、該ユーザインタフェースは、例えば複数の計算装置１８、プロセッサ２０及び／又はその他のシステム１０の構成要素に関連する、複数の別個のインタフェースを含む。
【００１８】
幾つかの実施例においては、１つ以上の計算装置１８が、ユーザインタフェース、処理機能、データベース及び／又はシステム１０に対する電子記憶を提供するよう構成される。そのため、計算装置１８は、プロセッサ２０、電子記憶装置２２、外部リソース２４及び／又はシステム１０のその他の構成要素を含んでも良い。幾つかの実施例においては、計算装置１８は、ネットワーク（例えばインターネット）に接続される。幾つかの実施例においては、計算装置１８は、プロセッサ２０、電子記憶装置２２、外部リソース２４及び／又はシステム１０のその他の構成要素を含まず、これらの構成要素とネットワークを介して通信する。ネットワークへの接続は、無線であっても良いし又は有線であっても良い。例えば、プロセッサ２０は、リモートのサーバに配置されても良く、１つ以上の医療提供者からマッチングのための医療記録を無線で受信しても良い。幾つかの実施例においては、計算装置１８は、ラップトップ、デスクトップ型コンピュータ、スマートフォン、タブレット型コンピュータ及び／又はその他の計算装置である。
【００１９】
該ユーザインタフェースに含めるためのインタフェース装置の例は、タッチ画面、キーパッド、タッチ感応型の及び／又は物理的なボタン、スイッチ、キーボード、つまみ、レバー、ディスプレイ、スピーカ、マイクロフォン、インジケータ照明、可聴のアラーム、プリンタ及び／又はその他のインタフェース装置を含む。本開示はまた、計算装置１８が、着脱可能な記憶インタフェースを含むことも考慮に入れる。本例においては、情報は、ユーザが計算装置１８の実装をカスタマイズすることを可能とする着脱可能な記憶部（例えばスマートカード、フラッシュデバイス、着脱可能なディスク）から計算装置１８にロードされても良い。計算装置１８及び／又はユーザインタフェースとの使用のために適合された入力装置及び技術の他の例は、限定するものではないが、RS-232ポート、ＲＦリンク、ＩＲリンク、モデム（電話、ケーブル等）及び／又はその他の装置を含む。
【００２０】
図１に示されるように、プロセッサ２０は、１つ以上のコンピュータプログラム要素を実行するための機械読み取り可能な命令を介して構成される。該１つ以上のコンピュータプログラム要素は、標準化要素３０、正解データ要素３２、試験要素３４、選択要素３６、マッチング要素３８、調整要素４０及び／又はその他の要素の１つ以上を有しても良い。プロセッサ２０は、ソフトウェア、ハードウェア、ファームウェア、ソフトウェア、ハードウェア及び／又はファームウェアの何らかの組み合わせ、及び／又はその他のプロセッサ２０における処理機能を構成するためのその他の機構によって、要素３０、３２、３４、３６、３８及び／又は４０を実行するよう構成されても良い。
【００２１】
要素３０、３２、３４、３６、３８及び／又は４０は、図１において単一の処理ユニット内にともに配置されているものとして示されているが、プロセッサ２０が複数の処理ユニットをユニット実施例においては、要素３０、３２、３４、３６、３８及び／又は４０のうち１つ以上は、他の要素とはリモートに配置されても良いことは、理解されるべきである。以下に記載される種々の要素３０、３２、３４、３６、３８及び／又は４０により提供される機能の説明は、説明の目的のためのものであり、限定することを意図されたものではなく、要素３０、３２、３４、３６、３８及び／又は４０のいずれかの組み合わせが、記載されたもの以外の幾分かの機能を提供しても良い。例えば、要素３０、３２、３４、３６、３８及び／又は４０の１つ以上が省略されても良く、その機能の幾つか又は全てが他の要素３０、３２、３４、３６、３８及び／又は４０によって提供されても良い。他の例としては、プロセッサ２０は、要素３０、３２、３４、３６、３８及び／又は４０の１つに帰せられる機能の幾つか又は全てを実行し得る１つ以上の付加的な要素を実行するように構成されても良い。
【００２２】
標準化要素３０は、マッチングのための医療記録を取得及び／又は特定するよう構成される。標準化要素３０は、１つ以上のデータベース１２から医療記録を取得する、及び／又は１つ以上のデータベース１２における医療記録を特定するよう構成される。例えば、標準化要素３０は、単一のデータベース１２からマッチングのための複数の記録を取得しても良く、及び／又は複数のデータベース１２から複数の記録を取得しても良い（例えば個々のデータベース１２から１つ以上の記録が取得される）。標準化要素３０は、正解データ要素３２、試験要素３４、選択要素３６、マッチング要素３８、調整要素４０、及び／又はシステム１０のその他の要素による解析のため、医療記録における情報を標準化するよう構成される。情報の標準化は、同じ態様で個々の記録における情報を形式化すること、個々の記録から不必要な及び／又は関係のない情報を除去すること、記録における属性及び／又は値を識別すること、及び／又はその他の標準化を含んでも良い。幾つかの実施例においては、標準化要素３０により実行される標準化動作は、異なる記録に対しては異なるものであっても良い。例えば、第１のデータベース１２からの記録は、標準化要素３０により標準形式に再形式化され得る第１の形式を持ち得る。第２のデータベース１２（及び／又は第１のデータベース１２）からの記録は、標準形式で既に形式化されていても良いが、標準化要素３０により除去される関係のない情報を含み得る。幾つかの実施例においては、異なるデータベースにおける同じフィールドの値は、異なり得る。例えば、性別の値は、「Ｍ」及び「Ｆ」、「Male」及び「Female」、「Man」及び「Woman」等であり得る。標準化要素３０は、システム１０による情報の更なる処理（例えば以下に説明されるようなもの）の前に、これらのような不一致及び／又はその他の不一致を標準化しても良い。正解データ要素３２は、記録属性の基準セット（例えば特徴）を用いて、医療記録の集合の第１の部分におけるマッチングする記録を予測するよう構成される。記録属性の基準セットは、個人の医療記録の集合の該第１の部分を処理して、どの第１の集合部分の医療記録が記録属性の基準セットに対してマッチングする値を持つかの第１の予測を生成する。記録属性の基準セットは、１つ以上の基準記録属性（例えば個々の特徴及び／又は特徴の組み合わせ）を含む。記録属性の基準セットは、２つの医療記録の既知の信頼性の高い属性又は記録属性の組み合わせが、それぞれのマッチングする値を持つ場合、該２つの医療記録間のマッチングを正確に予測するために、信頼性が高いことが既知である記録属性の１つ以上の記録属性及び／又は記録属性の組み合わせを有する。第１の予測は、第１の集合部分の医療記録間のマッチングの第１のセットを示す。これらマッチングした記録は、他の医療記録間のマッチングを予測するための、他の記録属性の信頼性を決定するため、以下に説明されるように用いられても良い。
【００２３】
限定するものではない例として、正解データ要素３２は、第１のデータベースにおける患者医療記録の第１の部分について、既知の信頼性の高い特徴及び／又は特徴の組み合わせを決定し、該既知の信頼性の高い特徴及び／又は特徴の組み合わせの少なくとも１つを用いて、該少なくとも１つ既知の信頼性の高い特徴及び／又は特徴の組み合わせについて、同じ値を共有する、第２のデータベースにおける対応する患者医療記録の第１の部分に対して、第１のデータベースにおける患者医療記録の第１の部分をマッチングしても良い。
【００２４】
試験要素３４は、医療記録の集合の第１の部分におけるマッチング記録を予測するため、記録属性の他のセットを用いるよう構成される。記録属性の他のセットのうちの各セットについて、記録属性の他のセットは、第１の集合部分を処理して、どの第１の集合部分の医療記録が記録属性の他のセットに対してマッチングする値を持つかの、第２の予測を生成するために用いられる。記録属性の他のセットのそれぞれは、１つ以上の基準記録属性とは異なる１つ以上の記録属性を含み、第２の予測のそれぞれは、第１の集合部分の医療記録間のマッチングの第２のセットを示す。幾つかの実施例においては、記録属性の他のセットの少なくとも１つは、個人的に識別可能な情報属性を含まない（例えば、記録属性の他のセットの少なくとも１つは、社会保障番号、一意な名称、電話番号（地域コードを含む）等を含まない）。例えば、正解データ要素３２により実行されるマッチング予測動作は、同じデータ（例えば医療記録の集合の第１の部分）に対して試験要素３４により再実行されても良いが、記録属性の異なるセットが、基準（例えば既知の信頼性の高い）属性によって既に知られた同じ記録マッチングを予測するか否かを決定するため、記録属性の異なるセットを用いる。
【００２５】
試験要素３４は更に、医療記録マッチングを予測するための記録属性の他のセットの使用に関する統計情報を決定するように構成される。該統計情報は、マッチングの第１のセット及びマッチングの第２のセット（例えばマッチングの第２のセットがどれだけ良くマッチングの第１のセットにマッチングするか）及び／又はその他の情報に基づいて決定される。幾つかの実施例においては、試験要素３４は、記録マッチング予測因子として、記録属性の他のセットの信頼性を試験することであっても良い（例えば記録属性の他のセットが、属性の基準セットにより予測される同じマッチングを予測するか）。幾つかの実施例においては、該統計情報は、マッチングの第１のセットに対するマッチングの第２のセットにおける予測されたマッチングに関する、１つ以上の真陽性、偽陽性、真陰性、及び／又は偽陰性に関する情報を含む。幾つかの実施例においては、真陰性は例えば、他の３つの値が、解析に影響を殆ど与えないか又は影響を与えないように、解析を支配するための真陰性についての潜在性により含められなくても良い。幾つかの実施例においては、該統計情報は、記録属性の個々の他のセットについてのＦスコア及び／又はその他の情報を有する。
【００２６】
選択要素３６は、医療記録のマッチングの予測に使用するため、医療記録属性の他のセットの少なくとも他の１つから、医療記録属性の他のセットの少なくとも１つを選択するよう構成される。該選択は、統計情報及び／又はその他の情報に基づいて（例えば医療記録属性の他のセットの決定された信頼性に基づいて）為される。幾つかの実施例においては、選択要素３６は、医療記録の個々の他のセットについてＦスコア及び／又はその他の情報を比較し、医療記録のマッチングの予測に使用するため、該比較に基づいて記録属性の他のセットの少なくとも１つを選択するよう構成される。幾つかの実施例においては、選択要素３６は、選択された記録属性の他のセットが、記録属性の他のセットの少なくとも他の１つについてのＦスコア以上のＦスコアを持つことを示す比較に基づいて、記録属性の他のセットの少なくとも１つを選択するよう構成される。例えば、選択要素３６は、Ｆスコアに基づいて記録属性の他のセットをランク付けするよう構成されても良い。幾つかの実施例においては、選択要素３６は、選択された記録属性の他のセットが、信頼性閾値を満たすＦスコアを持つことを示す比較に基づいて、記録属性の他のセットの少なくとも１つを選択するよう構成される。該信頼性閾値は、製造時に決定されても良く、ユーザに関連する計算装置１８を介してユーザにより決定及び／又は調節されても良く、及び／又は他の方法で決定されても良い。
【００２７】
幾つかの実施例においては、正解データ要素３２、試験要素３４及び／又は選択要素３６は、記録属性の基準セット（以上に記載）が基準信頼性スコアを持つよう構成される。基準信頼性スコアは、予測の第１のセットの精度に基づく。選択要素３６は、基準信頼性スコア及び／又はその他の情報に基づいて、記録属性の他のセットについての（例えば）Ｆスコア信頼性閾値を設定するよう構成されても良い。例えば、記録属性の他のセットのマッチング予測機能のための信頼性閾値は、所与の百分率又は量だけ、基準信頼性記録よりも大きいか又は以上であっても良い。
【００２８】
マッチング要素３８は、選択された記録属性の他のセットを用いて、個人の医療記録の集合の１つ以上の他の部分を処理し、選択された記録属性の他のセットに対して、どの他の集合部分の医療記録がマッチングする値を持つかの（例えば第３の）予測を生成するよう構成される。マッチング要素３８は、個々にマッチングする記録についてのマッチング確率（例えばマッチングの見込みの百分率及び／又はその他の指標）を決定するよう構成される。個々にマッチングする記録のマッチング確率は、試験要素３４により決定された統計情報に基づいて決定される。幾つかの実施例においては、個々にマッチングする記録のマッチング確率は、記録をマッチングするために用いられる記録属性の選択された他のセットの決定された信頼性（例えばＦスコア）であり、及び／又は該信頼性に対応する（例えば該信頼性の関するである）。例えば、記録の特定のセットをマッチングするために用いられた記録属性の他の選択されたセットについてのＦスコアが０．８５であった場合、当該記録のセットについてのマッチング要素３８により決定されるマッチング確率は、該Ｆスコアの何らかの関数であっても良い。Ｆスコア自体は、マッチング確率の好適な指標であり得るし、又はそうでない場合もあり得る。以上に説明されたように、Ｆスコアは０と１との間の値であり、高い値はマッチング確率と正の相関を持つ。しかしながら、Ｆスコアのみでは、マッチングの強さの指標としてのユーザの要件を満たさない場合がある。従って、マッチング要素３８は、決定されるマッチング確率がＦスコアの何らかの関数となり、Ｆスコアがユーザにとって十分な最終的なマッチング確率決定にスケーリングされるよう、構成されても良い。
【００２９】
幾つかの実施例においては、マッチング要素３８は、最も高いランク（例えばＦスコア及び／又はその他の信頼性の指標に基づく）の記録属性の他のセット、次いで高いランクの記録属性の他のセット、等を反復的に用いて、他の集合部分のどの医療記録がマッチングする値を持つかの予測を生成する。このマッチングは、停止基準が満たされるまで、１回の反復内及び／又は複数回の反復内で継続しても良い。幾つかの実施例においては、停止基準は、所定の量の記録についてのマッチングの予測、予測されたマッチングがマッチング確率閾値レベルに違反するマッチング確率を持つ記録属性の特定のセット、Ｆスコアが信頼性基準に違反する記録属性の残りの他のセットの不足、及び／又はその他の基準の１つ以上を有する。例えば、マッチング要素３８は、最も高いランク（例えばＦスコアに基づく）の最初に選択された他の記録属性のセットを用いて、個人の医療記録の集合の他の部分を処理し、記録属性の最初に選択された他のセットにより予測されるマッチングについてのマッチング確率が８０％よりも低い値に下がるまで（第３の）予測を生成するよう構成されても良い（８０％は限定するものではない例として用いられる）。次いで、マッチング要素３８は、Ｆスコアに基づく次に最も信頼性の高い記録属性の他のセットを用いて、個人の医療記録の集合の他の部分を処理して、所定の数のマッチングが到達されるまで、どの更なる部分の医療記録が、該次に最も信頼性の高い記録属性の他のセットに対してマッチングする値を持つかの（第４の）予測を生成しても良い。この処理は、本例において説明された２回の繰り返しよりも多い回数の繰り返しの間継続しても良い。
【００３０】
幾つかの実施例においては、マッチング要素３８は、記録属性のセットについての信頼性閾値、停止基準、マッチング確率閾値及び／又はその他のシステム１０の特徴の調節を容易化するよう構成される。マッチング要素３８は、計算装置１８のユーザインタフェースを介して、及び／又はその他の方法によって、調節を容易化するよう構成される。例えば、マッチング要素３８は、閾値、記録マッチング量及び／又はその他の情報の入力及び／又は選択をユーザから受けるための１つ以上のフィールドを含むグラフィカルユーザインタフェースの１つ以上のビューの表示を引き起こしても良い。
【００３１】
幾つかの実施例においては、マッチング要素３８は、マッチングした記録を電子的にリンク付けるよう構成される。マッチングした記録の電子的なリンク付けは、マッチングした記録間の電子的な関連を確立することを含んでも良い。電子的な関連は、リンク付けられた記録が指す共通の患者及び／又はその他のエンティティを示し得る。幾つかの実施例においては、マッチングした記録間の電子的なリンクは、共通の電子リポジトリにおけるリンクされた記録の保存、或るリンクされた記録から別のものへの電子的なナビゲーション、リンクされた記録の複製を物理的に取得すること、及び／又はその他の動作を容易化し得る。
【００３２】
調整要素４０は、マッチング要素３８により決定された個々の記録マッチングについてマッチング確率を調節するよう構成される。調整要素４０は、マッチングした記録における記録属性の値に関連する編集距離及び／又はその他の情報に基づいて、マッチング要素３８により決定されたマッチング確率を調節するよう構成される。例えば、システム１０が、他の記録属性（例えば特徴及び／又は特徴の組み合わせ）に基づいて異なる社会保障番号を持つ２つの記録間をマッチングした場合、調整要素４０は、社会保障番号（及び／又はその他の属性）に関連する編集距離を決定し、該編集距離に基づいて該２つの記録についてのマッチング確率を調整しても良い。本例においては、編集距離「１」は、２つの社会保障番号間に１桁の差しかないことを意味し得る（これは単純な誤字であり得る）。この例においては、調整要素４０は、これらの記録についてマッチング確率を増大させる（例えば８５％から９０％に）。しかしながら、編集距離が大きい場合（例えば、完全に異なる社会保障番号をことによると意味する、社会保障番号の例の複数の異なる桁）、該調整要素は、これらの記録についてマッチング確率を低下させても良い。幾つかの実施例においては、調整要素４０は、マッチングする確率が増大させられ得る最大量が、直前の記録属性の高いランクのセットの信頼性（例えばＦスコア）に対応するレベルにマッチング確率を増大させる量となり、マッチングする確率が低下させられ得る最大量が、直後の記録属性の低いランクのセットの信頼性（例えばＦスコア）に対応するレベルにマッチング確率を低下させる量となるよう構成される。
【００３３】
幾つかの実施例においては、システム１０は、マッチングした記録のユーザ閲覧を容易化しても良い。幾つかの実施例においては、システム１０は、調節されたマッチング確率が、以上に説明されたマッチング確率閾値と同じか又は近い、マッチングした記録のユーザ閲覧を容易化しても良い。幾つかの実施例においては、システム１０は、マッチングしない記録のユーザ閲覧を容易化しても良い。閲覧の容易化は、ユーザに関連する計算装置１８に、該ユーザに対してマッチングした記録に関連する情報を提示させることを含んでも良い。マッチングした記録に関連する情報は例えば、記録をマッチングするために用いられた記録属性、記録属性の値、記録属性についてのＦスコア、マッチングした記録について決定された調節されたマッチング確率、記録自体及び／又はその他の情報を含んでも良い。幾つかの実施例においては、ユーザは、ユーザ閲覧に基づいて、ここで説明された閾値の１つ以上を調節し、及び／又はその他の動作を実行しても良い。
【００３４】
図２及び図３は、システム１０（図１に示される）により実行される動作を要約したものである。図２は、システム１０により実行される動作を絵画的に要約したものである。図３は、システム１０により実行される動作を要約するフロー図である。図２に示された例においては、システム１０は、２つの異なるエンティティ２０８、２１０に関連する２つの異なるデータベース２０４、２０６から、医療記録を取得する（２００、２０２）。これら記録は、ここで説明されたように標準化され（２１２）、マッチングされる（２１４）。マッチングされる記録について、マッチング確率（例えば８５％）が決定される（２１６）。幾つかの実施例においては、マッチングしない記録もまた特定される（２１８）最後に、システム１０は、マッチングした記録及び／又はマッチングしない記録のユーザ閲覧（評価）２２０を容易化するよう構成される。
【００３５】
図３に示されるように、システム１０（図１に示される）は、既知の信頼性の高い特徴及び／又は特徴の組み合わせ（記録属性のセット）を用いて、記録の第１の部分をマッチングするよう構成される。記録のマッチングされた第１のセットは、他の特徴及び／又は特徴の組み合わせ（他の記録属性のセット）の信頼性を試験する（３０２）ために用いられる。最も信頼性の高い特徴及び／又は特徴の組み合わせ（記録属性のセット）が選択され（３０４）、停止基準３０８が満たされる（３１０）まで、他の記録を反復的に（３０５）マッチングする（３０６）ために用いられる。システム１０は、マッチング確率を自動的に調整し（３１２）、マッチングした記録の手動の閲覧を容易化する（３１４）。
【００３６】
図１に戻ると、電子記憶装置２２は、情報を電子的に保存する電子記憶媒体を有する。電子記憶装置２２の電子記憶媒体は、システム１０と一体的に（即ち略着脱不可能に）備えられたシステム記憶装置、及び例えばポート（例えばＵＳＢポート、firewireポート等）又はドライブ（例えばディスクドライブ等）を介してシステム１０に着脱可能に接続可能な着脱可能な記憶装置の、一方又は両方を有しても良い。電子記憶装置２２は、（全体が又は一部が）システム１０内の別個の構成要素であっても良いし、又は、電子記憶装置２２は、（全体が又は一部が）システム１０の１つ以上の他の構成要素（例えば計算装置１８、プロセッサ２０等）と一体的に備えられても良い。幾つかの実施例においては、電子記憶装置２２は、プロセッサ２０とともにサーバに、外部リソース２４の一部であるサーバに、計算装置１８に、及び／又はその他の位置に、配置されても良い。電子記憶装置２２は、光学的に読み取り可能な媒体（例えば光ディスク等）、磁気的に読み取り可能な媒体（例えば磁気テープ、磁気ハードドライブ、フロッピー（登録商標）ドライブ等）、電荷ベースの記憶媒体（例えばＥＰＲＯＭ、ＲＡＭ等）、固体記憶媒体（例えばフラッシュドライブ等）、及び／又はその他の電子的に読み取り可能な記憶媒体の１つ以上を有しても良い。電子記憶装置２２は、ソフトウェアアルゴリズム、プロセッサ２０により取得された及び／又は決定された情報、計算装置１８及び／又はその他の外部計算システムを介して受信された情報、外部リソース２４から受信された情報、データベース１２から受信された情報、及び／又はその他のシステム１０が以上に説明されたように機能することを可能とする情報を保存しても良い。限定するものではない例として、電子記憶装置２２は、個々の特徴及び／又は特徴の組み合わせについてＦスコアを保存しても良い。
【００３７】
外部リソース２４は、情報のソース（例えばデータベース、ウェブサイト等）、システム１０と関与する外部のエンティティ（例えば医療施設の医療記録システム）、システム１０の外部の１つ以上のサーバ、ネットワーク（例えばインターネット）、電子記憶装置、Wi-Fi（登録商標）に関連する機器、Bluetooth（登録商標）に関連する機器、データ入力装置、及び／又はその他のリソースを含む。幾つかの実施例においては、ここで外部リソース２４に帰せられる機能の幾つか又は全ては、システム１０に含まれるリソースにより提供されても良い。外部リソース２４は、有線及び／又は無線接続を介して、ネットワーク（例えばローカルエリアネットワーク及び／又はインターネット）を介して、セルラー技術を介して、Wi-Fi（登録商標）技術を介して、及び／又はその他のリソースを介して、プロセッサ２０、計算装置１８、電子記憶装置２２、データベース１２、及び／又はその他のシステム１０の構成要素と通信するよう構成されても良い。
【００３８】
図４は、１つ以上の実施例による、医療記録のコンピュータ支援されたリンク付けを容易化するための方法４００を示す。方法４００は、リンクシステムにより実行されても良い。該システムは、１つ以上のハードウェアプロセッサ及び／又はその他の構成要素を有する。該１つ以上のハードウェアプロセッサは、コンピュータプログラム要素を実行するための機械読み取り可能な命令により構成される。コンピュータプログラム要素は、標準化要素、正解データ要素、試験要素、選択要素、マッチング要素、調整要素、及び／又はその他の要素を含む。以下に示される方法４００の動作は、例であることが意図される。幾つかの実施例においては、方法４００は、記載されていない１つ以上の付加的な要素により実現されても良く、及び／又は議論される動作の１つ以上を伴わずに実現されても良い。更に、図４に示され以下に説明される方法４００の動作の順序は、限定することを意図したものではない。
【００３９】
幾つかの実施例においては、方法４００は、１つ以上の処理装置（例えばディジタルプロセッサ、アナログプロセッサ、情報を処理するよう設計されたディジタル回路、情報を処理するよう設計されたアナログ回路、状態機械、及び／又はその他の情報を電子的に処理するための機構）で実装されても良い。該１つ以上の処理装置は、電子記憶媒体に電子的に保存された命令に応答して、方法４００の動作の幾つか又は全てを実行する１つ以上の装置を含んでも良い。該１つ以上の処理装置は、方法４００の動作の１つ以上の実行のために特に設計されたハードウェア、ファームウェア、及び／又はソフトウェアを通して構成された１つ以上の装置を含んでも良い。
【００４０】
動作４０２において、医療記録の集合の第１の部分におけるマッチングする記録を予測するため、記録属性の基準セットが用いられる。動作４０２において、該記録属性の基準セットは、どの第１の集合部分の医療記録が該記録属性の基準セットに対してマッチングする値を持つかの第１の予測を生成するため、個人の医療記録の集合の第１の部分を処理するために用いられる。該記録属性の基準セットは、１つ以上の基準記録属性を含む。該記録属性の基準セットは、２つの医療記録の記録属性の既知の信頼性の高い属性又は組み合わせが、それぞれのマッチングする値を持つ場合に、２つの医療記録間のマッチングを正確に予測するために、信頼性が高いことが既知である、１つ以上の記録属性又は記録属性の組み合わせを有する。幾つかの実施例においては、記録属性の他のセットの少なくとも１つは、個人が特定できない情報属性を含む。第１の予測は、第１の集合部分の医療記録間のマッチングの第１のセットを示す。
【００４１】
限定するものではない例として、動作４０２は、第１のデータベースにおける患者医療記録の第１の部分について、既知の信頼性の高い特徴及び／又は特徴の組み合わせを決定することと、該既知の信頼性の高い特徴及び／又は特徴の組み合わせの少なくとも１つを用いて、第１のデータベースにおける患者医療記録の第１の部分を、少なくとも１つの既知の信頼性の高い特徴及び／又は特徴の組み合わせを共有する第２のデータベースにおける対応する患者医療記録の第１の部分と比較することと、を含んでも良い。幾つかの実施例においては、動作４０２は、正解データ要素３２（図１に示されここで説明される）と同じ又は類似するプロセッサ要素により実行される。
【００４２】
動作４０４において、記録属性の他のセットが、医療記録の集合の第１の部分におけるマッチングする記録を予測するために用いられる。記録属性の他のセットの各セットについて、記録属性の他のセットは、どの第１の集合部分の医療記録が該記録属性の他のセットに対してマッチングする値を持つかの第２の予測を生成するため第１の部分を処理するために用いられる。該記録属性の他のセットのそれぞれは、１つ以上の基準記録属性とは異なる１つ以上の記録属性を含み、第２の予測のそれぞれは、第１の集合部分の医療記録間のマッチングの第２のセットを示す。例えば、マッチングする予測動作は、同じデータであるが（例えば医療記録の集合の第１の部分）記録属性の異なるセットを持つデータに対して実行され、それにより、記録属性の異なるセットが、基準（例えば既知の信頼性の高い）属性により予測される同じマッチングを予測するか否かを決定しても良い。幾つかの実施例においては、動作４０４は、試験要素３４（図１に示されここで説明される）と同じ又は類似するプロセッサ要素により実行される。
【００４３】
動作４０６において、医療記録マッチングを予測するための記録属性の他のセットの使用に関する統計情報が決定される。該統計情報は、マッチングの第１のセット及びマッチングの第２のセットに基づいて決定される。幾つかの実施例においては、動作４０６は、記録マッチング予測子として記録属性の他のセットの信頼性（例えば記録属性の他のセットが、属性の基準セットにより予測される同じマッチングを予測するか）を試験することを有しても良い。幾つかの実施例においては、該統計情報は、記録属性の個々の他のセットについてＦスコアを有し、予測されるマッチングに関する１つ以上の真陽性、偽陽性、真陰性又は偽陰性に関する情報を含む。幾つかの実施例においては、動作４０６は、試験要素３４（図１に示されここで説明される）と同じ又は類似するプロセッサ要素により実行される。
【００４４】
動作４０８において、医療記録のマッチングの予測における使用のため、医療記録属性の他のセットの少なくとも他の１つに対する、記録属性の他のセットの少なくとも１つが（例えば決定された信頼性に基づいて）選択される。該選択は、統計情報及び／又はその他の情報に基づいて為される。幾つかの実施例においては、動作４０８は、記録属性の個々の他のセットについてＦスコアを比較することと、医療記録のマッチングの予測における使用のために、該比較に基づいて、該記録属性の他のセットの少なくとも１つを選択することと、を含む。幾つかの実施例においては、動作４０８は、医療記録のマッチングの予測における使用のために、記録属性の選択された他のセットが、記録属性の他のセットの少なくとも他の１つについてのＦスコア以上であるＦスコアを持つことを示す比較に基づいて、記録属性の他のセットの少なくとも１つを選択することを含む。幾つかの実施例においては、動作４０８は、医療記録のマッチングの予測における使用のために、記録属性の選択された他のセットが信頼性閾値を満足するＦスコアを持つことを示す比較に基づいて、記録属性の他のセットの少なくとも１つを選択することを含む。幾つかの実施例においては、動作４０８は、選択要素３６（図１に示されここで説明される）と同じ又は類似するプロセッサ要素により実行される。
【００４５】
動作４１０において、記録属性の選択された他のセットを用いて、個人の医療記録の集合の１つ以上の他の部分が処理され、どの他の集合部分の医療記録が記録属性の選択された他のセットに対するマッチングする値を持つかの第３の予測を生成する。幾つかの実施例においては、動作４１０は、記録属性のＦスコアベースの高いランクを持つ第１の選択された他のセットを用いて、個人の医療記録の集合の第１の他の部分を処理して、第３の予測を生成することと、記録属性のＦスコアスコアベースの次いで高いランクを持つ第２の選択された他のセットを用いて、個人の医療記録の集合の第２の他の部分を処理して、第２の他の集合部分の医療記録が該次いで高いランクを持つ第２の選択された記録属性の他のセットに対してマッチングする値を持つ第４の予測を制しエネルギーすることと、を含む。
【００４６】
幾つかの実施例においては、動作４１０は、他の集合部分のどの医療記録がマッチングする値を持つかの予測を生成するため、最も高いランクの記録属性の他のセットを反復的に用いることを含む。当該反復的なマッチングは、停止基準が満足されるまで継続しても良い。幾つかの実施例においては、停止基準は、所定の量の記録についてのマッチングの１つ以上の予測、Ｆスコアが信頼性閾値に反する記録属性の残りの他のセットがないこと、マッチングされた記録確率閾値、及び／又はその他の基準を有する。幾つかの実施例においては、動作４１０は、記録属性のセットの値に関連する編集距離に基づいてマッチング予測を調節することを含む。幾つかの実施例においては、動作４１０は、マッチング要素３８（図１に示されここで説明される）と同じ又は類似するプロセッサ要素により実行される。
【００４７】
本記載は、現在最も実用的で好適な実施例であると考えられるものに基づいて説明の目的のために詳細を提供するものであるが、斯かる詳細は単に当該目的のためのものであり、本開示は明示的に開示された実施例に限定されるものではなく、添付される請求項の精神及び範囲内である変更及び同等の構成をカバーすることを意図されていることは、理解されるべきである。例えば、本開示は、可能な限り、いずれかの実施例の１つ以上の特徴が、他のいずれかの実施例の１つ以上の特徴と組み合わせられ得ることを予期している。
【００４８】
請求項において、括弧に挟まれたいずれの参照記号も、請求の範囲を限定することを意図したものではない。「有する（comprising）」又は「含む（including）」なる語は、請求項に記載されたもの以外の要素又はステップの存在を除外するものではない。幾つかの手段を列記した装置請求項において、これら手段の幾つかは同一のハードウェアのアイテムによって実施化されても良い。特定の手段が相互に異なる従属請求項に列挙されているという単なる事実は、これら手段が組み合わせて利用されることができないことを示すものではない。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【国際調査報告】
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