【手続補正書】
【提出日】平成19年5月24日(2007.5.24)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
オーディオ信号を処理する方法であって、
前記オーディオ信号に応答して、エキサイテーション信号を作るステップと、
少なくとも前記エキサイテーション信号に応答して、ゲイン値Ｇ［ｔ］を計算するステップとを具備し、前記ゲイン値を前記オーディオ信号に適用した場合、感知音量は参照音量と実質的に同じとなり、前記計算するステップには、少なくとも１つの非線形処理を含む反復的処理ループが含まれることを特徴とする方法。
【請求項２】
前記反復的処理ループには、感知音量を計算するステップが含まれることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記計算するステップは、前記オーディオ信号の特性を示す指標にも応答することを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記少なくとも１つの非線形処理には、２以上の前記特定音量モデル関数のグループから、１つの特定音量モデル関数又は２以上の前記特定音量モデル関数の１つの組み合わせを選択する特定音量計算が含まれ、前記選択は、入力オーディオ信号の特性を示す指標により制御されることを特徴とする請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記エキサイテーション信号は時間的に平滑化されており、及び／又は、ゲイン値Ｇ［ｔ］を時間的に平滑化するステップをさらに具備することを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記エキサイテーション信号は、線形的に時間的に平滑化されていることを特徴とする請求項５に記載の方法。
【請求項７】
前記方法は、ゲイン値Ｇ［ｔ］を平滑化するステップをさらに具備し、前記平滑化するステップはヒストグラム技法を採用することを特徴とする請求項５に記載の方法。
【請求項８】
前記反復的処理ループには、時間的に平滑化するステップが含まれることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項９】
前記反復的処理ループには、
反復ゲイン値Ｇｉの関数に応答して前記エキサイテーション信号の強度を調整するステップであって、調整されたエキサイテーション信号の強度は、Ｇｉの値の増大と共に増大し、Ｇｉの値の減少と共に減少するようなステップと、
前記強度が調整されたエキサイテーション信号に応答して、感知音量を計算するステップと、
前記オーディオ信号の計算された感知音量と参照感知音量とを比較してこれらの差を算出するステップと、
前記計算された感知音量と前記参照感知音量との差を減少させるように、前記差に応答してゲイン値Ｇｉを調整するステップと、
を具備することを特徴とする請求項１乃至請求項８のいずれか１項に記載の方法。
【請求項１０】
前記反復的処理ループは、最小化アルゴリズムに従い、エキサイテーション信号をそれぞれ調整し、感知音量を計算し、計算された感知音量と参照感知音量とを比較し、ゲイン値Ｇｉを調整して最終値Ｇ［ｔ］にすることを特徴とする請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
前記最小化アルゴリズムは、最小化のための勾配法によることを特徴とする請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
前記入力オーディオ信号から得られた感知音量が実質的に前記参照音量と同じになるよう、ゲインＧ［ｔ］を持つ前記入力オーディオ信号の強度を制御するステップをさらに具備する請求項１乃至請求項１１のいずれか１項に記載の方法。
【請求項１３】
前記参照音量は、ユーザーにより設定されることを特徴とする請求項１乃至請求項１２のいずれか１項に記載の方法。
【請求項１４】
前記参照音量は、請求項２に記載の工程により計算された感知音量であることを特徴とする請求項１乃至請求項１２のいずれか１項に記載の方法。
【請求項１５】
前記少なくとも１つの非線形処理には、前記エキサイテーション信号の各周波数帯域の特定音量を計算するステップが含まれることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項１６】
前記エキサイテーション信号の各周波数帯域の特定音量を計算するステップでは、２以上の前記特定音量モデル関数のグループから、１つの特定音量モデル関数又は２以上の前記特定音量モデル関数の１つの組み合わせを選択し、前記選択は、入力オーディオ信号の特性を示す指標により制御されることを特徴とする請求項１５に記載の方法。
【請求項１７】
前記強度が調整されたエキサイテーション信号に応答して、感知音量を計算するステップには、前記エキサイテーション信号のそれぞれの周波数帯域における前記特定音量を計算するステップが含まれることを特徴とする請求項９に記載の方法。
【請求項１８】
前記エキサイテーション信号のそれぞれの周波数帯域における前記特定音量を計算する前記ステップでは、２以上の前記特定音量モデル関数のグループから、１つの特定音量モデル関数又は２以上の前記特定音量モデル関数の１つの組み合わせを選択し、前記選択は、入力オーディオ信号の特性を示す指標により制御されることを特徴とする請求項１７に記載の方法。
【請求項１９】
前記強度が調整されたエキサイテーション信号に応答して、感知音量を計算するステップは、
各周波数帯域の特定音量を結合して感知音量の特性を示す指標にするステップ、
をさらに具備することを特徴とする請求項１８に記載の方法。
【請求項２０】
前記参照感知音量は、前記計算された感知音量の特性を示す指標から導き出されることを特徴とする請求項２、９、１０及び１２のいずれか１項に記載の方法。
【請求項２１】
前記参照感知音量は、前記計算された感知音量に倍率を掛けたものであることを特徴とする請求項２０に記載の方法。
【請求項２２】
前記参照感知音量は、計算された感知音量が閾値以下の場合は計算された感知音量より大きく、計算された感知音量が閾値以上の場合は計算された感知音量より小さいことを特徴とする請求項２０に記載の方法。
【請求項２３】
複数のオーディオ信号を処理する方法であって複数の処理を含み、各処理では前記オーディオ信号のそれぞれ１つを受け取るステップを具備し、各処理において、
前記それぞれのオーディオ信号に応答して、エキサイテーション信号を作り、
少なくとも前記エキサイテーション信号に応答して、ゲイン値Ｇ［ｔ］を計算し、前記ゲイン値を前記オーディオ信号に適用した場合、感知音量は参照音量と実質的に同じとなり、前記計算するステップには、少なくとも１つの非線形処理を含む反復的処理ループが含まれており、
前記それぞれのオーディオ信号の感知音量が参照音量と実質的に同じとなるよう、ゲインＧ［ｔ］でぞれのオーディオ信号の強度を制御し、
前記複数の処理の各々に同一の参照音量を適用する、
ことを特徴とする方法。
【請求項２４】
オーディオ信号を処理する方法であって、
前記オーディオ信号に応答して、エキサイテーション信号を作るステップと、
前記エキサイテーション信号と前記オーディオ信号の特性を示す指標に応答してオーディオ信号の感知音量を計算するステップとを具備し、前記計算するステップでは、２以上の特定音量モデル関数のグループから、１つの特定音量モデル関数又は２以上の特定音量モデル関数の１つの組み合わせを選択し、この選択は、入力オーディオ信号の特性を示す指標により制御されることを特徴とする方法。
【請求項２５】
前記オーディオ信号の特性を示す指標は、入力信号のスペクトル的に平坦な程度を示す指標であることを特徴とする請求項２４に記載の方法。
【請求項２６】
前記計算するステップでは、２つの特定音量モデル関数からの選択、又は２つの特定音量モデル関数の組み合わせをおこない、ここで、第１の特定音量モデル関数は、スペクトル的に平坦でない入力信号から得られた特性を示す指標により選択されたものであり、第２の特定音量モデル関数は、スペクトル的に平坦な入力信号から得られた特性を示す指標により選択されたものであり、第１の特定音量モデル関数と第２の特定音量モデル関数の組み合わせは、一部がスペクトル的に平坦でなく一部がスペクトル的に平坦である入力信号から得られた特性を示す指標により選択されたものであることを特徴とする、請求項２４に記載の方法。
【請求項２７】
請求項１乃至請求項２６のいずれか１項に記載の方法を実行するように作られた装置。
【請求項２８】
請求項１乃至請求項２６のいずれか１項に記載の方法をコンピュータに実行させるためにコンピュータで読み込み可能な媒体に記憶させたコンピュータプログラム。