(57)【要約】【課題】製品リンケージ内の小売価格決定のためのシステム及び方法が開示される。【解決手段】ある実施形態では、製品リンケージ内の品目に対して定義されたランク付けの基準及び所定のビジネスルールが受け取られる。製品リンケージは互いにリンクされた品目のセットを含む。さらに、製品リンケージ内の品目は、品目に対して定義されたランク付けの基準に基づいてランク付けされる。さらに、所定のビジネスルールに基づいて、品目の小売価格が、製品リンケージ内の関係づけられた品目の小売価格と比較される。さらに、品目の小売価格許容限界が、比較に際しての品目及びリンクされた品目の間のセービングレンジに基づいて計算される。加えて。製品リンケージ内の品目の小売価格が、計算された小売価格許容限界に基づいて更新される。
2019505915.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
プロセッサに実装された方法であって、
互いにリンクされた品目のセットを含む製品リンケージ及び所定のビジネスルールに対して定義されたランク付けの基準を受け取る、１つ以上のハードウェアプロセッサによるステップと、
前記品目に対して定義された前記ランク付けの基準に基づいて、前記製品リンケージ内の前記品目をランク付けする、前記１つ以上のハードウェアプロセッサによるステップと、
前記所定のビジネスルールに基づいて、ある品目の小売価格を、前記ランク順に、前記製品リンケージ内の関係づけられた品目の小売価格と比較する、前記１つ以上のハードウェアプロセッサによるステップと、
前記品目の小売価格許容限界を、比較に際しての前記品目及びリンクされた品目の間のセービングレンジに基づいて算出する、前記１つ以上のハードウェアプロセッサによるステップと、
前記製品リンケージ内の前記品目の前記小売価格を、算出された小売価格許容限界に基づいて更新する、前記１つ以上のハードウェアプロセッサによるステップとを含む
方法。
【請求項２】
前記ランク付けの基準は、ＫＶＩ（重要値指標）、ブランドタイプ、サイズ、色、フォント及び感度のうち少なくとも１つを含む、
請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記セービングレンジは、前記製品リンケージ内の前記品目及びリンクされた品目の間のサイズリンク及びブランドリンクの少なくとも１つにより推薦される、
請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記製品リンケージ内の前記品目の前記小売価格を、算出された前記小売価格許容限界に基づいて更新するステップは、
サイズリンクされた第１の品目及び第２の品目の間の第１の小売価格許容限界と、ブランドリンクされた第２の品目及び第３の品目の間の第２の小売価格許容限界を、第１の品目の前記ランク付けが前記第２の品目への小売変更を動作させ、前記第２の品目が前記第３の品目と補助リンクによりリンクされ、かつ前記第３の品目が小売変更を受けた時に、計算するステップと、
前記第２の品目の小売価格を、第１の小売価格許容限界及び第２の小売価格許容限界の間の重畳許容限界に基づいて更新するステップとを含む、
請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記重畳許容限界は前記第１の小売価格許容限界及び第２の小売価格許容限界における最小及び最大の値に基づいて獲得される、
請求項４に記載の方法。
【請求項６】
方法はさらに、
ある品目の小売価格の少なくとも１つが、関係づけられたリンクされた品目と比較される、関係づけられた小売価格許容限界を超えていて、かつ前記品目の前記小売価格が新しい小売価格である時に、品目の前記サイズリンク及び前記ブランドリンクにより推薦されたセービングレンジの少なくとも１つを更新するステップを含む、
請求項３に記載の方法。
【請求項７】
１つ以上のメモリと、
前記１つ以上のメモリが結合された１つ以上のハードウェアプロセッサとを含み、
前記１つ以上のハードウェアプロセッサは前記１つ以上のメモリに格納されたプログラム命令を実行して、
互いにリンクされた品目のセットを含む製品リンケージ及び所定のビジネスルールに対して定義されたランク付けの基準を受け取り、
前記品目に対して定義された前記ランク付けの基準に基づいて、前記製品リンケージ内の前記品目をランク付けし、
前記所定のビジネスルールに基づいて、ある品目の小売価格を、前記ランク順に、前記製品リンケージ内の関係づけられた品目の小売価格と比較し、
前記品目の小売価格許容限界を、比較に際しての前記品目及びリンクされた品目の間のセービングレンジに基づいて算出し、
前記製品リンケージ内の前記品目の前記小売価格を、算出された小売価格許容限界に基づいて更新する
ことが可能な、
システム。
【請求項８】
前記ランク付けの基準は、ＫＶＩ（重要値指標）、ブランドタイプ、サイズ、色、フォント及び感度のうち少なくとも１つを含む、
請求項７に記載のシステム。
【請求項９】
前記セービングレンジは、前記製品リンケージ内の前記品目及びリンクされた品目の間のサイズリンク及びブランドリンクの少なくとも１つにより推薦される、
請求項７に記載のシステム。
【請求項１０】
前記１つ以上のハードウェアプロセッサは、プログラム命令を実行して、
サイズリンクされた第１の品目及び第２の品目の間の第１の小売価格許容限界と、ブランドリンクされた第２の品目及び第３の品目の間の第２の小売価格許容限界を、第１の品目の前記ランク付けが前記第２の品目への小売変更を動作させ、前記第２の品目が前記第３の品目と補助リンクによりリンクされ、かつ前記第３の品目が小売変更を受けた時に、計算し、
前記第２の品目の小売価格を、第１の小売価格許容限界及び第２の小売価格許容限界の間の重畳許容限界に基づいて更新することが可能な、
請求項９に記載のシステム。
【請求項１１】
前記重畳許容限界は前記第１の小売価格許容限界及び第２の小売価格許容限界における最小及び最大の値に基づいて獲得される、
請求項１０に記載のシステム。
【請求項１２】
前記１つ以上のハードウェアプロセッサはさらに、
ある品目の小売価格の少なくとも１つが、関係づけられたリンクされた品目と比較される、関係づけられた小売価格許容限界を超えていて、かつ前記品目の前記小売価格が新しい小売価格である時に、品目の前記サイズリンク及び前記ブランドリンクにより推薦されたセービングレンジの少なくとも１つを更新することが可能な、
請求項９に記載のシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、２０１６年１月８日の印国仮出願第２０１６２１０００８３１号（題：「製品リンケージ内の小売価格決定のためのシステム及び方法」）に基づく優先権を主張する。
本明細書の実施形態は、概ね製品リンケージに関し、特に製品リンケージ内のランキング及び順序に基づいた小売価格決定に関する。
【背景技術】
【０００２】
一般に、小売業において、価格決定は個別の品目水準において小売業者により実行される。社会慣習によるアプローチは後に、要素の類似性に基づいた品目のグループ分けへと発達し、その後、グループ分け内のキー品目の価格決定に基づくグループ分け内の品目の価格決定へと発達した。このアプローチはカタログ内の数百万もの品目を効率よく価格決定するのを可能にした。しかしながらこのアプローチは、例えば弾力性、ブランドの種類及び計測単位（ＵＯＭ）セービング集中性、心理的丸めといった、品目の価格決定を支配する他のファクターを考慮できなかった。このアプローチにおいて、競合的キャプチャに基づいた小売推薦の後、製品リンケージに基づく小売提携が適用される。しかしながら、リンケージに基づいた小売推薦は、エンドユーザがその軌跡を辿るのに滅多に直感的であり得ない。競争リンケージ（ＵＯＭ及びブランドに基づいたリンケージ）により推薦されるセービングが重なり合わない場合において、提携の過程もまた手動である。また、このアプローチは、エンドユーザがあるゾーン水準におけるリンケージ内の品目に対する適切な価格を設定するために、多大な注意及び時間を必要とする。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
以下では、実施形態の基本的な理解を提供するために、本開示のいくつかの実施形態の単純な概要を提供する。この概要は、実施形態の拡張的な俯瞰ではない。この概要は、実施形態のキーとなる／不可欠の要素、又は実施形態の範囲を画定することを意図するものではない。この概要の唯一の目的は、後に提供されるより詳細な説明への前置きとして、単純な形式の実施形態をいくつか提供することである。
【０００４】
先のような観点において、本明細書において実施形態は、製品リンケージが開示された状態における小売価格設定のための方法及びシステムを開示する。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
ある様相において、プロセッサに実装された方法は、互いにリンクされた品目のセットを含む製品リンケージ及び所定のビジネスルールに対して定義されたランク付けの基準を受け取る、１つ以上のハードウェアプロセッサによるステップと、品目に対して定義されたランク付けの基準に基づいて、製品リンケージ内の品目をランク付けする、１つ以上のハードウェアプロセッサによるステップと、所定のビジネスルールに基づいて、ある品目の小売価格を、ランク順に、製品リンケージ内のリンクされた品目の小売価格と比較する、１つ以上のハードウェアプロセッサによるステップと、品目の小売価格許容限界を、比較に際しての品目及びリンクされた品目の間のセービングレンジに基づいて算出する、１つ以上のハードウェアプロセッサによるステップと、製品リンケージ内の品目の小売価格を、算出された小売価格許容限界に基づいて更新する、１つ以上のハードウェアプロセッサによるステップと、を含む。いくつかの実施形態では、方法は、品目の少なくとも１つの小売価格が、関係づけられたリンクされた品目と比較される、関係づけられた小売価格許容限界を超えていて、かつその品目の小売価格が新しい小売価格である時に、サイズリンク及びブランドリンクにより推薦されたセービングレンジの少なくとも１つを更新するステップを含む。
【０００６】
別の様相において、ｅメールのメタデータ特徴からのアクティビティ検出のためのシステムが提供される。システムは１つ以上のメモリと、及び１つ以上のハードウェアプロセッサを含み、１つ以上のメモリは１つ以上のハードウェアプロセッサと接続され、１つ以上のハードウェアプロセッサは１つ以上のメモリに格納されたプログラム命令を実行して、以下の動作をする：互いにリンクされた品目のセットを含む製品リンケージ及び所定のビジネスルールに対して定義されたランク付けの基準を受け取り、品目に対して定義されたランク付けの基準に基づいて、製品リンケージ内の品目をランク付けし、所定のビジネスルールに基づいて、ある品目の小売価格を、ランク順に、製品リンケージ内の関係づけられた品目の小売価格と比較し、品目の小売価格許容限界を、比較に際しての品目及びリンクされた品目の間のセービングレンジに基づいて算出し、製品リンケージ内の品目の小売価格を、算出された小売価格許容限界に基づいて更新する。いくつかの実施形態では、１つ以上のハードウェアプロセッサはさらにプログラム命令を実行して、品目の少なくとも１つの小売価格が、関係づけられたリンクされた品目と比較される、関係づけられた小売価格許容限界を超えていて、かつその品目の小売価格が新しい小売価格である時に、サイズリンク及びブランドリンクにより推薦されたセービングレンジの少なくとも１つを更新することができる。
【０００７】
さらに別の様相において、ｅメールのメタデータ特徴からのアクティビティ検出のための方法を実行するためのコンピュータプログラムが具体化された非一過性コンピュータ読取り可能媒体を提供する。方法は、互いにリンクされた品目のセットを含む製品リンケージ及び所定のビジネスルールに対して定義されたランク付けの基準を受け取る、１つ以上のハードウェアプロセッサによるステップと、品目に対して定義されたランク付けの基準に基づいて、製品リンケージ内の品目をランク付けする、１つ以上のハードウェアプロセッサによるステップと、所定のビジネスルールに基づいて、ある品目の小売価格を、ランク順に、製品リンケージ内の関係づけられた品目の小売価格と比較する、１つ以上のハードウェアプロセッサによるステップと、品目の小売価格許容限界を、比較に際しての品目及びリンクされた品目の間のセービングレンジに基づいて算出する、１つ以上のハードウェアプロセッサによるステップと、製品リンケージ内の品目の小売価格を、算出された小売価格許容限界に基づいて更新する、１つ以上のハードウェアプロセッサによるステップと、を含む。いくつかの実施形態では、方法は、品目の少なくとも１つの小売価格が、関係づけられたリンクされた品目と比較される、関係づけられた小売価格許容限界を超えていて、かつその品目の小売価格が新しい小売価格である時に、サイズリンク及びブランドリンクにより推薦されたセービングレンジの少なくとも１つを更新するステップを含む。
【０００８】
本明細書のいかなるブロックダイアグラムも、本目的課題の原理を具体化する説明的なシステムの概念図を表現するに過ぎないことは、当業者によって認められるべきである。同様に、いかなるフローチャート、フローダイアグラム、状態遷移図、擬似コード等も、コンピュータ読み取り可能媒体内で実質的に表現され得る様々な過程を代表するに過ぎないことは、認められる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
詳細な説明は、対応する図面への参照を交えながら説明される。図面において、参照番号の最高桁の数字は、その参照番号が最初に現れる図面を識別している。同等の特徴及びモジュールを参照するためには、図面を通して同じ番号が用いられる。
【図１】図１は、本発明の実施形態に係る、製品リンケージ内の小売価格決定のためのシステムを示す。
【図２】図２は、本発明の実施形態に係る、製品リンケージ内のランク及び順に基づいて小売価格を決定するためのシナリオを示す図である。
【図３】図３は、ある実施例に係るｅメールのメタデータ特徴からのアクティビティ検出のための方法を示すフロー図である。
【００１０】
本明細書のいかなるブロック図も、本目的課題の原理を具体化する説明的なシステム及びデバイスの概念図を表現するに過ぎないことは、当業者によって認められるべきである。同様に、いかなるフローチャート、フローダイアグラム、状態遷移図、擬似コード等も、コンピュータ読み取り可能媒体内で実質的に表現され得る様々な過程を代表するに過ぎないことは、認められる。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
本明細書における実施形態、並びに様々な要素及びその有利な詳細は、添付の図面に図示され、以下の説明で詳細に説明された非限定的な実施形態を参照しながら、より完全に説明される。本明細書で用いられる例は、実施形態が本明細書で実施され得るやり方の理解を助け、さらに当業者が実施形態を実践するのを可能にすることを意図している。従って、それらの例が本明細書の実施形態の範囲を限定するものとして構築されるべきではない。
【００１２】
本明細書を通して、「品目」及び「製品」の用語は可換に用いられている。
【００１３】
本技術は、比較可能な要素により互いに関係し、かつ製品リンケージとしてグループ分けされた大量の品目を価格決定するのを加速させるものとして提供される。本技術はリンケージ内の品目の査定、品目のランク付け、及びランク付けに基づいたカスケード小売計算を扱う。本技術は、競争者のドアの向こうで販売され、所定の競争者の戦略により価格決定されたキー品目を識別する現在の競争者価格決定プロセスを利用する。小売は、競争戦略から小売推薦を受け、ランク付け及び競争者の優先に基づいてリンクされた品目へと伝うキー品目から発生する。従って、変化する競争者の流行に基づいてリンクされた品目の中のセービングパーセンテージの自動調整を提供すること、並びに小売業者が手動介入なしに競争者の変化と並行することを可能にすること。また、本技術は、リンク内のウェイテージ及びリンケージタイプに基づいて内部のランク付け及びセービングをキャプチャする競争者を優先する。本技術は、小売推薦のための動的ルールを適用する前後でリンケージ内のセービングの状態における詳細も提供する。例えば上記技術は、信頼性とパフォーマンスの両立を可能にするビッグデータプラットフォーム上で実装される。
【００１４】
方法及びシステムは本明細書で説明された特定の実施形態に限定されない。加えて、方法及びシステムは本明細書で説明された他のモジュール及び方法から独立かつ別個に実施され得る。各デバイス単位／モジュール及び方法は、他の要素／モジュール及び他の方法と組み合わせて用いられ得る。
【００１５】
製品リンケージ内の小売価格決定のためのシステム及び方法（が実施される）やり方は、図１〜図３を参照して詳細に説明されている。説明される製品リンケージ内の小売価格決定のための方法及びシステムの様相は、いかなる数の異なるシステム、ユーティリティ環境及び／又は設定で実装され得、実施形態は以下の例示的なシステムの文脈で説明される。
【００１６】
図１は、ある実施例に係る製品リンケージ内の小売価格決定のためのシステム１００のブロック図である。ある実施例では、システム１００は計算デバイス内又は計算デバイスと直接通信可能に実施され得る。システム１００は、１つ以上のプロセッサ１０２といったハードウェアプロセッサ、１つ以上のメモリ１０４といったメモリ、及びネットワークインタフェースユニット１０６といったネットワークインタフェースユニットを含むか、そうでなければそれらと通信可能に接続される。ある実施形態では、プロセッサ１０２、メモリ１０４及びネットワークインタフェース１０６はシステムバス又は類似の機構といったシステムバスにより結合され得る。図１はシステム１００の構成要素の例を示しているが、他の実施例において、システム１００は図１に示されるよりも少ない構成要素、追加の構成要素、異なる構成要素又は異質にアレンジされた構成要素を含み得る。
【００１７】
プロセッサ１０２は回路による実装、とりわけ通信と関係づけられたオーディオ及び論理機能を含み得る。例えば、プロセッサ１０２は、１つ以上のデジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、１つ以上のマイクロプロセッサ、１つ以上の特殊目的のコンピュータチップ、１つ以上のフィールドプログラマブルゲート配列（ＦＰＧＡ）、１つ以上の特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、様々なＡ／Ｄコンバータ、Ｄ／Ａコンバータ、及び／又は他の補助回路を、ただしこれらに限定されることなく、含み得る。プロセッサ１０２は従って、メッセージ及び／又はデータ若しくは情報をエンコードする機能も有し得る。プロセッサ１０２は、とりわけクロック、演算論理ゲート（ＡＬＵ）及びプロセッサ１０２の操作を補助するよう設定された論理ゲートを含み得る。さらに、プロセッサ１０２は、メモリ１０４に格納され得るか、又はそうでなければプロセッサ１０２にアクセスが可能な、１つ以上のソフトウェアプログラムを実行するための機能を含み得る。
【００１８】
図中に示された、「プロセッサ」とラベル付けされた機能ブロックを含む様々な要素の機能は、適切なソフトウェアを伴ってソフトウェアを実行することができるハードウェアだけでなく、専用のハードウェアの利用を通じて提供され得る。機能はプロセッサにより提供される時、単一の専用のプロセッサ、単一の共有プロセッサ、又は複数の個別のプロセッサにより提供され得る。さらに、用語「プロセッサ」の明示的使用は、ソフトウェアを実行することのできるハードウェアを排他的に参照するものとして構築されるべきではなく、暗にＤＳＰハードウェア、ネットワークプロセッサ、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、ＦＰＧＡ、ソフトウェアを格納するための読み取り専用メモリ（ＲＯＭ）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、及び非一過性ストレージを、限定なしに含む。他の既存の及び／又は独自のハードウェアも含まれ得る。
【００１９】
インタフェース１０６は、例えばキーボード、マウス、外部メモリ及びプリンタといった周辺装置等の、様々なソフトウェア及びハードウェアインタフェースを含み得る。インタフェース１０６は、例えばローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、ケーブル接続等の有線ネットワーク並びに、無線ＬＡＮ（ＷＬＡＮ）、携帯電話回線、若しくは衛星通信といった無線ネットワークを含む多岐にわたるネットワーク及びプロトコル種別における複数の通信を容易にする。
【００２０】
メモリ１０４といった１つ以上のメモリは、システムの機能を実装するためにシステムにより用いられるいかなる数の情報及びデータをも格納し得る。メモリ１０４は例えば、一過性メモリ及び／又は非一過性メモリを含み得る。一過性メモリの例は、例えば一過性ＲＡＭを、非限定的に含み得る。非一過性メモリは追加又は代替で電子的消去可能プログラム可能読み取り専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、フラッシュメモリ、ハードドライブ又は類似のものを含み得る。一過性メモリのいくつかの例は、ランダムアクセスメモリ、動的ランダムアクセスメモリ、静的ランダムアクセスメモリ及び類似のものを含み得、ただしこれらに限定されない。非一過性メモリのいくつかの例は、ハードディスク、磁気テープ、光ディスク、プログラマブル読み取り専用メモリ、消去可能プログラマブル読み取り専用メモリ、電子的消去可能プログラマブル読み取り専用メモリ、フラッシュメモリ及び類似のものを含み得、ただしこれらに限定されない。メモリ１０４は、システム１００が様々な実施例に係る様々な機能を実行するのを可能にするための情報、データ、アプリケーション、命令及び類似のものを格納するよう設定され得る。追加又は代替として、メモリ１０４はプロセッサ１０２により実行された時に、システムに様々な実施形態で説明されたようなやり方で振る舞わせる命令を格納するように設定される。メモリ１０４は小売価格推薦モジュール１０８及び他のモジュールを含む。モジュール１０８及び他のモジュールは、特定のタスクを実行するか、又は特定の抽象データ型を実現するルーチン、プログラム、オブジェクト、コンポネント、データ構造等を含む。他のモジュールはシステム１００のアプリケーション及び機能を補助するプログラム又は命令コードを含み得る。
【００２１】
操作において、小売価格推薦モジュール１０８は、製品リンケージ内の１つ以上の品目が例えば競争者の価格変更等の外部トリガーにより小売変更を受ける時に、製品リンケージ内の品目に対する小売価格の正確な推薦を提供する。例えば品目の製品リンケージは、（例えば閾値の）％／＄小売変更に対して画定された適切なＣＡＰを考慮して作られる。製品リンケージは互いにリンクされた品目のセットを含み得る。小売価格推薦モジュール１０８は、リンケージ内ですぐ隣にリンクされた各品目に対して１つ１つ評価し、設定されたランク付け及び根本のビジネスルールに基づいて小売をレベルセットする。
【００２２】
ある実施形態では、小売価格推薦モジュール１０８は、製品リンケージ内の品目に対して定義されたランク付けの基準及び所定のビジネスルールを受け取る。ランク付けの基準は、製品リンケージ内の品目の各々に対して、１つ以上のキー値インジケータ、ブランド種別（例えばストアブランド、ナショナルブランド等）、サイズ（小さいサイズは常に勝つ）、色、フォント及び感度などを含み得る。例えば、ビジネスルールはどの品目が近傍を動作させることができないかに基づいたルールであり、セービングはキャプチャ小売に基づいて再計算される。この例では、ビジネスルールは有効性及び頑健性のさらなる層を可能にするために、販売組織のレベルで定義されている。ルールは、小売をビジネス目的、リンケージ内の複数の品目が販売される時の定義されたランク付けに対する競争戦略の優先、等に強く基づいて定義された、より低いレベル、又は同じレベルで動作させるためのＫＶＩ（Ｋｅｙ  Ｖａｌｕｅ  Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ、重要値指標）品目の許可を含む。また、リンケージルールが後退するための丸めが定義されている。
【００２３】
さらに、小売価格推薦モジュール１０８はリンケージ内の品目を、その品目に対して定義されたランク付けの基準に基づいてランク付けする。ある例では、リンケージ内の品目のランク付けは地域、カテゴリ、ブランド種別及び類似のものにより変動し得る。従って、ランク付けを先述の変形の各々により調整する柔軟性を提供する。
【００２４】
さらに、小売価格推薦モジュール１０８はある品目の小売価格を、所定のビジネスルールに基づいてランクの順に、製品リンケージ内のリンクされた品目と比較する。換言すると、もしある品目が新しい小売価格を持たないならば、小売価格推薦モジュール１０８は現在の小売価格を（ブランドによりリンクされるか又は計測単位（ＵＯＭ）（すなわちサイズ）によりリンクされた）すぐ隣接する品目の（現在の、又は新しい）小売と比較し、小売価格及び関係づけられたセービングレンジがリンクされた品目に関して適正であるかどうかを検証する。
【００２５】
加えて、小売価格推薦モジュール１０８は、当該品目の小売価格許容限界を、比較の際の当該品目及びリンクされた品目の間のセービングレンジに基づいて計算する。例えば、セービングレンジは製品リンケージ内の当該品目及びリンクされた品目の間にサイズリンク及びブランドリンクの１つ以上により推薦される。さらに、小売価格推薦モジュール１０８は計算された小売価格許容限界に基づいて製品リンケージ内の品目の小売価格を更新する。ある実施例では、第１の品目（Ａ）のランク付けが第２の品目（Ｂ）の小売変更を回転させ、第２の品目（Ｂ）は第３の品目（Ｃ）に補足リンクにおいてリンクされ、第３の品目（Ｃ）が小売変更を受けた時、小売価格推薦モジュール１０８はサイズリンクされた第１の品目（Ａ）及び第２の品目（Ｂ）の間の第１の小売価格許容限界と、ブランドリンクされた第２の品目（Ｂ）及び第３の品目（Ｃ）の間の第２の小売価格許容限界とを計算する。さらにこの実施例では、小売価格推薦モジュール１０８は第２の品目の小売価格を、第１の小売価格許容限界及び第２の小売価格許容限界の間の重畳許容限界に基づいて更新する。例えば、重畳許容限界は第１の小売価格許容限界及び第２の小売価格許容限界における最小値及び最大値に基づいて獲得される。換言すると、重畳許容限界（重畳セービング）は、Ｍａｘ（２つのリンクのより低い許容度セービング）に等しい下限及び、Ｍｉｎ（２つのリンクのより高い許容度セービング）に等しい上限を含む。
【００２６】
ある実施例では、小売価格推薦モジュール１０８は、もし品目Ｂが、Ｂよりも高いランクを持つため小売変更を受けられない別の品目（Ｃ）とリンクされている場合に、ある品目（Ａ）が隣接するリンクされた品目（Ｂ）の小売価格変更を動作させられないとき、小売価格推薦を中止する。品目Ｂは、Ｃの順番が来た時に小売変更を受ける。これは図２を参照してより詳細に説明される。
【００２７】
別の実施例において、小売価格推薦モジュール１０８は、重畳セービングに基づくことなく小売価格を更新する。ある例では、品目Ｘはブランドリンク及びＵＯＭリンクの両方に属する。品目Ｘは、当該品目よりも高くランク付けされた、品目ＸがＵＯＭによりリンクされた品目とのブランドリンケージを持つ。ブランドリンク及びＵＯＭリンクにより推薦されたセービングレンジの間に重畳はない。より高くランク付けされた品目へのリンクにより、ブランドセービング推薦が勝ち、品目Ｘはそれにより揃えられる。その後、新しいＵＯＭセービングに対する推薦とともに、警告が生成される。例えば、サイズにより動作された品目（Ａ）の小売価格は１．６９ドルであり、ブランドにより動作された品目（Ｂ）の小売価格は３．２９ドルであり、対象品目（Ｘ）の小売価格は２．３９ドルである。さらに、Ａ及びＸの間のセービング（１５％〜２５％）に基づいて計算された小売価格許容限界は（２．４９ドル、２．７９ドル）であり、Ｂ及びＸの間のセービング（５％〜１０％）に基づいて計算された小売価格許容限界は（２．９９ドル、３．１９ドル）である。この場合、許容限界の間に重畳はない。ゆえに、品目Ｘの小売価格はブランド許容限界の下限（２．４９ドル）に更新され、品目Ａ及び品目Ｘの間のセービングレンジは（１５％〜２０％）に更新される。
【００２８】
さらに別の実施例では、小売価格推薦モジュール１０８は、当該品目の小売価格の少なくとも１つが、関係づけられたリンクされた品目と比較して、関係づけられた小売価格許容限界を逸し、かつ当該品目の小売価格が新たな小売価格である時に、ある品目のサイズリンク及びブランドリンクにより推薦されたセービングレンジの１つ以上を更新する。いくつかの実施形態では、小売価格推薦モジュール１０８は、弾力性による小売推薦を行う。
【００２９】
いくつかの実施形態では、小売価格推薦モジュール１０８は、弾力性による小売推薦を行う。これらの実施形態では、品目に対するＫＶＩが競争者価格決定システムにより自動推薦され、弾力性がＫＶＩを決定するキーパラメータの１つであるとき、小売価格推薦モジュール１０８は弾力性による小売推薦を行う。もしリンケージ内の２つ以上の品目が販売され、小売推薦が競争戦略内の弾力性ルールに基づいている場合、その後リンケージルールにより当該品目のセービング率が生成及び調整され、競争戦略により推薦された小売が続行する。従ってリテイナーは意図的に競争に追従し、競争者のトレンド（ストアブランド品目も含め）によりセービングを調整することが可能になる。
【００３０】
図２は、本発明のある実施形態に係る、製品リンケージ内のランク付け及び順序に基づいて小売価格を決定するための適用事例２００を示す図である。ある実施形態では、品目のプロファイル化のための基準が定義される。例えば、基準はパフォーマンスの指標（ＫＶＩ１〜Ｎ）、ブランド種別（例えばナショナルブランド、ストアブランド等）、サイズ及びその他の要素（例えば形、色、感度等）を含む。ある例では、トレンド設定品目（トレンド品目）はキー品目（図２に示すように、７品目が選択される）が、パフォーマンス指標（すなわちＫＶＩ）に基づいて選択される。さらに、キー品目は定義された基準に基づいてランク付けされる（例えば図２に示すように、ランク１〜７が品目に与えられる）。また、リンケージに基づいた小売推薦のためのビジネスルールが決定される。この例では、品目のうちで要素における類似性は、効果的にネットワークをカバーするため、キー品目を選択的に価格決定することにより利用されている。ルールの例は以下のようである。
１．ＫＶＩ２はＫＶＩ１を動作させられない（例えば、ランクの低いＫＶＩはランクの高いＫＶＩを動作させられない）。
２．ＫＶＩ２はＫＶＩ２を動作させることができ、他のより低いレベルでも同様である。
３．定義されたセービングの重畳が存在しない場合、より高いランクの品目により推薦されたセービングはより低いランクの品目に勝つ。
４．リンケージ内の２つの品目の両方が競争的キャプチャを持ち、
（ａ）当該品目はＵＯＭによりリンクされ、その後優先度が競争的キャプチャに与えられ、それによりセービングが調整される。
（ｂ）当該品目がブランド種別によりリンクされ、その後
（ｉ）もし２品目のうち片方が非ＫＶＩ又はより低い段階のＫＶＩであれば、小売はセービングに基づいて推薦される。
（ｉｉ）もし両方の品目がＫＶＩ品目であり、競争者戦略によって弾力性により動作された小売推薦を持つならば、
小売価格推薦は以下の表例に示されたように、弾力性及び競争者品目変更の方向に基づいて変化する。
2019505915.tif 000003
【００３１】
図２に示すように、ランク１品目、ランク２品目及びランク４品目がトリガーされる品目である。その後小売価格推薦は、リンケージ内の全ての品目に、リンクされた品目に基づいて提供される。さらに、品目は以下で述べるようにリンクされる。
（ｉ） ランク６品目、ランク２品目及びランク４品目はランク１品目にリンクされ、
（ｉｉ）ランク１品目及びランク３品目はランク２品目にリンクされ、
（ｉｉｉ）ランク２品目、ランク５品目及びランク７品目はランク３品目にリンクされ、
（ｉｖ）ランク１品目及びランク５品目はランク４品目とリンクされ、
（ｖ）ランク３品目及びランク４品目はランク５品目とリンクされ、
（ｖｉ）ランク１品目及びランク７品目はランク６品目とリンクされ、かつ
（ｖｉｉ）ランク６品目及びランク３品目はランク７品目とリンクされる。
【００３２】
ある実施形態では、ランク１品目について、品目に対して定められたＣＡＰパーセンテージ（％）に基づいて維持されるキャプチャ小売（競争者増加）は、１．９９ドルである。ランク２品目については、新しい小売は３．２９ドルである。ここで、図３に示すように、ランク２品目の新しい小売は、（セービング（１８０％〜１９０％）に基づいて計算された）ランク１品目の小売価格許容限界（３．５９ドル〜３．６９ドル）を逸している。例えば、許容限界はランク１品目の小売価格並びに、ランク１品目及びランク２品目の間のセービングを用いて計算される。その後、ランク２品目のサイズセービングが（１６５％〜１７５％）に更新される。さらに、ランク４（高弾力性）品目の新しい小売価格（競争者増加）は１．９９ドル（競争からの２０％のずれを維持するために増加）である。ランク４は弾力性ルールに基づいて揃えられているため、セービングは計算された小売価格の１．９９ドルに則るように、（９５％〜１０５％）に調整される。さらに、ランク６品目の現在の小売価格は１．２９ドルである。ランク６品目の小売価格は、小売価格の１．２９ドルが小売価格許容限界の最小値よりも小さいため、品目１の小売価格許容限界である（１．４９ドル〜１．６９ドル）に基づいて１．４９ドルに更新される。例えば、小売限界はランク１品目の小売価格並びに、ランク１品目及びランク６品目の間のセービングを用いて計算される。この時点で、ランク１品目は完全に処理され、周囲のリンクされた品目と完全に揃えられていると判断される。
【００３３】
さらに、ランク３品目の現在の小売価格は５．８９ドルである。ランク３品目の小売価格は、ランク２品目の小売価格並びに、ランク２品目及びランク３品目の間のセービングに基づいて５．９９ドルに更新される。例えば、ランク２品目及びランク３品目の間のセービングに基づいて計算された小売価格許容限界は（５．９９ドル〜６．１９ドル）である。ランク３品目の小売価格は許容限界の最小値（すなわち５．９９ドル）に更新される。ランク２品目は完全に処理され、周囲のリンクされた品目と完全に揃えられていると判断される。
【００３４】
さらに、ランク５品目の小売価格は４．９９ドルであり、ランク４品目及びランク５品目の間のサイズセービングに基づいて計算された丸められた許容限界は（５．９９ドル〜６．３９ドル）であり、ランク３品目及びランク５品目の間のブランドセービングに基づいて計算された丸められた許容限界は（４．７９ドル〜５．３９ドル）である。従って、サイズ許容度及び現在の小売価格の重畳は未だ全くブランド許容限界に入っていない。その後、サイズ許容度セービングは（２９５％〜３２５％）に調整される。また、ランク７品目の現在の小売価格は４．７９ドルであり、ランク６品目及びランク７品目の間のサイズセービングに基づいて計算された丸められた許容限界は（４．３９ドル〜４．６９ドル）であり、ランク３品目及びランク７品目の間のブランドセービングに基づいて計算された丸められた許容限界は（４．４９ドル〜５．０９ドル）である。従って、重畳許容度は（Ｍａｘ（ｍｉｎ）〜Ｍｉｎ（ｍａｘ））（４．４９ドル〜４．６９ドル）である。その後、ランク７品目の小売は４．６９ドルに揃えられる。ランク３品目は完全に処理され、周囲のリンクされた品目に完全に揃えられていると判断される。また、ランク４品目、ランク５品目、ランク６品目及びランク７品目は完全に処理され、周囲のリンクされた品目と完全に揃えられていると判断される。
【００３５】
この実施形態では、許容限界は下限パーセンテージセービングを最も近い丸められた価格点に切り上げ、上限パーセンテージセービングを最も近い丸められた価格点に切り捨てることで計算される。例えば、品目Ｙの小売価格が１．８９ドルであり、品目Ｙが（１１０％〜１３０％）のセービングを持つ空白リンクによりリンクされている。ここで、丸められた下限は２．９ドル（丸められていないものは２．０７ドル）であり、上限は２．３９ドル（丸められていないものは２．４６ドル）である。さらに、もし丸められた上限が丸められた下限よりも小さいならば、逆丸め、すなわち切り捨て（下限）及び切り上げ（上限）が実行されて解決不可能な許容度のケースを避ける。例えば、品目Ｚの小売価格は０．７９ドルであり、品目Ｚは（７７％〜８６％）のセービングを持つ空白リンクによりリンクされている。ここで、丸められた下限は０．６９ドル（丸められていないものは０．６１ドル）であり、丸められた上限は０．５９ドル（丸められていないものは０．６８ドル）である。
【００３６】
図３は、本実施例に係る、製品リンケージ内の小売価格決定のための方法３００のフロー図である。プロセッサ実装された方法３００はコンピュータ実行可能な命令の形で説明され得る。一般に、コンピュータ実行可能な命令はルーチン、プログラム、オブジェクト、構成要素、データ構造、手続き、モジュール、関数などを含み得る。方法３００は通信ネットワークを通じてリンクされた遠隔処理デバイスにより実行される分配計算環境にも実現され得る。方法３００が説明される順番は、限定としての構築を意図するものではなく、説明される方法のブロックのうち任意の数が、方法３００又は代替の方法を実装するために任意の順番に組み合わせられ得るさらに、方法３００はいかなる適切なハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア又はそれらの組み合わせにおいても実装され得る。ある実施形態では、フローチャートに示される方法３００は、システム、例えば図１のシステム１００により実行され得る。
【００３７】
ブロック３０２では、製品リンケージ内の品目に対して定義されたランク付けの基準及び所定のビジネスルールが受け取られる。例えば、製品リンケージは互いにリンクされた（ブランド又は計測単位（ＵＯＭ）リンクされた）品目のセットを含む。ブロック３０４では、製品リンケージ内の品目が、品目に対して定義されたランキングの基準に基づいてランク付けされる。ブロック３０６では、ある品目の小売価格が、製品リンケージ内のリンクされた品目の小売価格と、ランクの順に、所定のビジネスルールに基づいて比較される。ブロック３０８では、当該品目の小売価格許容限界が、比較に際しての品目及びリンクされた品目の間のセービングレンジに基づいて計算される。ブロック３１０では、製品リンケージ内の品目の小売価格は、計算された小売価格許容限界に基づいて更新される。
【００３８】
明細書は、いかなる当業者も実施形態を作り、用いることができるように、本明細書の発明を記載する。本発明の実施形態の保護範囲は特許請求の範囲により定義され、当業者に生じる他の変更も含み得る。そういった他の変更は、もしそれが特許請求の範囲の文言と異ならないか、又はもしそれが特許請求の範囲の文言と軽微な差異を持つ等価な要素を含むならば、特許請求の範囲に含まれることが意図される。しかしながら、保護範囲は、コンピュータ読み取り可能で、内部にメッセージを持つ手段に加えてそういったプログラムにまで拡張され、そのような非一過性のコンピュータ読み取り可能なストレージ手段は、プログラムがサーバ又はモバイルデバイス又はいかなる適切なプログラム可能デバイス上で実行される時、方法の１つ以上のステップの実装のためのプログラムコード手段を含む。
【００３９】
しかしながら、保護範囲は、コンピュータ読み取り可能で、内部にメッセージを持つ手段に加えてそういったプログラムにまで拡張され、そのような非一過性のコンピュータ読み取り可能なストレージ手段は、プログラムがサーバ又はモバイルデバイス又はいかなる適切なプログラム可能デバイス上で実行される時、方法の１つ以上のステップの実装のためのプログラムコード手段を含む。ハードウェアデバイスは、例えば、サーバ又はパーソナルコンピュータ又はそれに類するもの又はその組み合わせといったいかなる種類のコンピュータをも、含む、プログラム可能な任意の種類のデバイスであり得る。デバイスは、例えば特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、フィールドプログラマブルゲート配列（ＦＰＧＡ）といったハードウェア手段、若しくは、例えばＡＳＩＣ及びＦＰＧＡといったハードウェア及びソフトウェアの組み合わせ、又は少なくとも１つのマイクロプロセッサ及び内部にソフトウェアモジュールが位置する少なくとも１つのメモリであり得る手段をも含み得る。従って、手段はハードウェア手段及びソフトウェア手段の両方を含み得る。本明細書で説明された方法の実施形態は、ハードウェア及びソフトウェアにおいて実装され得る。デバイスはソフトウェア手段も含み得る。代替として、実施形態は例えば複数のＣＰＵ等の異なるハードウェアデバイス上に実装されてよい。
【００４０】
本明細書の実施形態はハードウェア及びソフトウェア要素を含み得る。ソフトウェア内に実装された実施形態は、ファームウェア、常駐ソフトウェア、マイクロコード等を含み、ただしこれらに限定されない。本明細書で説明された様々なモジュールにより実行される機能は、他のモジュール又は他のモジュールの組み合わせの中で実装され得る。本明細書の目的のため、コンピュータ使用可能又はコンピュータ読み取り可能な媒体は、命令実行システム、装置又はデバイスにより使用されるか、又はそれと接続されたプログラムを含み、格納し、通信し、伝達し、又は送信するいかなる装置でもあり得る。
【００４１】
従って前述の特定の実装及び実施形態の説明は、当業者が現存の知識を適用することで、一般的な理念から逸脱することなく様々な適用及び特定の実施形態のためにすぐに変更及び／又は適応することが可能な、本明細書の実装及び実施形態の一般的な特性を完全に公開するものである。従ってそういった適応及び変更は、開示された実施形態の等価の意味及び範囲内にあると理解されることを意図され、かつそうあるべきである。本明細書で採用されている表現又は用語は説明のためのものであって、限定を目的とするものではないことは理解されるべきである。従って、本明細書の実施形態は好適な実施形態の見地から説明されているが、当業者は本明細書の実施形態は本明細書で説明されたような実施形態の理念及び範囲の中で変更を施して実施することができることを認識する。
【００４２】
ここまでの説明は様々な実施形態への参照とともに示されてきた。この適用事例が関与する技術に通じた当業者は、説明された操作の構築及び方法における代替及び変更が、意味的に原理、理念及び範囲を逸脱することなく行えることを認める。
【図１】
2019505915.tif 000004
【図２】
2019505915.tif 000005
【図３】
2019505915.tif 000006
【国際調査報告】
2019505915.tif 000007