(57)【要約】  出発地位置から目的地までの複数の候補ルートを特定すること、候補ルートの各々の属性を計算すること、候補ルートの各々の属性をユーザと関連するユーザプロフィールのユーザ選好と比較すること、候補ルートの各々の属性とユーザと関連するユーザ選好との比較に基づいて候補ルートのうち一つ以上を選択することによりユーザの為に一つ以上の最適ルートを特定すること、そして、ユーザと関連するリモートデバイスへの送信の為に一つ以上の最適ルートを通信ネットワークへ出力することにより、ユーザの為に一つ以上の最適ルートを特定する双方向テレマティクスシステム。【選択図】図４
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
双方向テレマティクスシステムであって、
複数のユーザプロフィールを記憶するデータベースであって、前記ユーザプロフィールの各々がユーザのユーザ選好を含む、データベースと、
解析ユニットであって、
出発地位置から目的地までの複数の候補ルートを特定し、
前記候補ルートの各々の属性を計算し、
前記候補ルートの各々の前記属性を前記ユーザ選好と比較し、
前記候補ルートの各々の前記属性と前記ユーザと関連する前記ユーザ選好との比較に基づいて前記候補ルートのうち一つ以上を選択することにより、前記ユーザの為に一つ以上の最適ルートを特定し、
前記ユーザと関連するリモートデバイスへの送信の為に前記一つ以上の最適ルートを通信ネットワークへ出力する、
解析ユニットと、
を包含する双方向テレマティクスシステム。
【請求項２】
前記候補ルートの各々の前記属性が渋滞可能性又は安全性を含む、請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
動的道路状況を記憶する道路状況データベース、
を更に包含し、
前記解析ユニットが、少なくとも一部は前記動的道路状況に基づいて前記候補ルートの各々の前記属性を計算する、
請求項１に記載のシステム。
【請求項４】
現在及び／又は予報天候状況を記憶する天候状況データベース、
を更に包含し、
前記解析ユニットが、少なくとも一部は前記現在及び／又は予報天候状況に基づいて前記候補ルートの各々の前記属性を計算する、
請求項１に記載のシステム。
【請求項５】
前記ユーザ選好の少なくとも一つが、前記ユーザが走行時間及び／又はルート長に対して安全性をどれほど重視するかを表す、請求項１に記載のシステム。
【請求項６】
前記データベースが、前記ユーザと関連する車両の属性を記憶し、前記解析ユニットが、前記ユーザと関連する前記車両の属性に更に基づいて前記最適ルートを特定する、請求項１に記載のシステム。
【請求項７】
前記解析ユニットが、前記一つ以上の最適ルートのうち一つを前記ユーザが選択する為の機能を提供し、前記被選択ルートの一つ以上の属性に基づいて前記ユーザ選好を更新する、請求項１に記載のシステム。
【請求項８】
ユーザの為に一つ以上の最適ルートを特定する方法であって、
出発地位置から目的地までの複数の候補ルートを特定することと、
前記候補ルートの各々の属性を計算することと、
前記候補ルートの各々の前記属性を前記ユーザと関連するユーザプロフィールのユーザ選好と比較することと、
前記候補ルートの各々の前記属性と前記ユーザと関連する前記ユーザ選好との比較に基づいて前記候補ルートのうち一つ以上を選択することにより、前記ユーザの為に一つ以上の最適ルートを特定することと、
前記ユーザと関連するリモートデバイスへの送信の為に前記一つ以上の最適ルートを通信ネットワークへ出力することと、
を包含する方法。
【請求項９】
前記候補ルートの各々の前記属性が渋滞可能性又は安全性を含む、請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
前記候補ルートの各々の前記属性が少なくとも一部は動的道路状況に基づいて計算される、請求項８に記載の方法。
【請求項１１】
前記候補ルートの各々の前記属性が少なくとも一部は現在及び／又は予測天候状況に基づいて計算される、請求項８に記載の方法。
【請求項１２】
前記ユーザ選好の少なくとも一つが、前記ユーザが走行時間及び／又はルート長に対して安全性をどれほど重視するかを表す、請求項８に記載の方法。
【請求項１３】
前記ユーザと関連する車両の属性に更に基づいて前記一つ以上の最適ルートが特定される、請求項８に記載の方法。
【請求項１４】
前記一つ以上の最適ルートのうち一つを前記ユーザが選択する為の機能を提供することと、
前記被選択ルートの前記属性に基づいて前記ユーザ選好を更新することと、
を更に包含する、請求項８に記載の方法。
【請求項１５】
命令を記憶する非一時的コンピュータ可読記憶媒体（ＣＲＳＭ）であって、
プロセッサによる実行時に、前記命令によってコンピュータが、
出発地位置から目的地までの複数の候補ルートを特定し、
前記候補ルートの各々の属性を計算し、
前記候補ルートの各々の前記属性を前記ユーザと関連するユーザプロフィールのユーザ選好と比較し、
前記候補ルートの各々の前記属性と前記ユーザと関連する前記ユーザ選好との比較に基づいて前記候補ルートのうち一つ以上を選択することにより前記ユーザの為に一つ以上の最適ルートを特定し、
前記ユーザと関連するリモートデバイスへの送信の為に前記一つ以上の最適ルートを通信ネットワークへ出力する、
非一時的コンピュータ可読記憶媒体（ＣＲＳＭ）。
【請求項１６】
前記候補ルートの各々の前記属性が渋滞可能性又は安全性を含む、請求項１５に記載のＣＲＳＭ。
【請求項１７】
少なくとも一部は動的道路状況、現在天候状況、又は予報天候状況に基づいて、前記候補ルートの各々の前記属性が計算される、請求項１５に記載のＣＲＳＭ。
【請求項１８】
前記ユーザ選好の少なくとも一つが、前記ユーザが走行時間又はルート長に対して安全性をどれほど重視するかを表す、請求項１５に記載のＣＲＳＭ。
【請求項１９】
前記ユーザと関連する車両の属性に更に基づいて前記一つ以上の最適ルートが特定される、請求項１５に記載のＣＲＳＭ。
【請求項２０】
前記命令により前記コンピュータが更に、
前記一つ以上の最適ルートのうち一つを前記ユーザが選択する為の機能を提供し、
前記被選択ルートの前記属性に基づいて前記ユーザ選好を更新する、
請求項１５に記載のＣＲＳＭ。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
（関連出願の相互参照）
本出願は、２０１５年１２月１１日に出願された米国仮特許出願第６２／２６６，４２０号の優先権を主張するものであり、その内容全体が参照により本明細書に組み込まれる。
【０００２】
本発明は双方向テレマティクスシステムに関する。
【背景技術】
【０００３】
既存のマッピングシステムでは、最速又は最短のルート、あるいは通行料や幹線道路を回避するものをドライバが選択できる。しかしながら既存のマッピングシステムは、ユーザ独自の個性及び選好（又はユーザ車両に独自の属性や制約）に基づいて最適ルートを特定することはない。運転歴の限られる１０代女性、交通違反カードの履歴があるユーザ、保険適用範囲が制限されているユーザ、いつも幼児を乗せて走行するユーザ等のように、人によっては制限速度の低い車道の走行を好むことがある。年配男性ドライバ、高級な全輪駆動車をよく運転する熟練ドライバ等、他のユーザは、高速での走行を可能にする良好な状況下にある多車線の車道を探そうとする。一方で、各ユーザに好適なルートは動的に変化する道路状況及び／又は天候状況に応じて変化しうる。加えて、ある車道は、ある車両タイプ（例えばトラック）又はある重量を超える車両は通行不能であるか、ある高さを超える車両には低過ぎる幹線道路高架交差路を含みうる。
【０００４】
したがって、ユーザ独自の選好に基づいてユーザの為に最適ルートを特定する一方で、動的に変化する道路状況と現在及び／又は予報天候状況に対応するシステムの必要がある。加えて、ユーザ車両に独自の属性又は制約に基づいてこれらの最適ルートをシステムが特定する必要がある。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
本発明は、背景技術の課題を解決するためのものである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
先行技術の以上及び他の欠点を克服する為、出発地位置から目的地までの複数の候補ルートを特定すること、候補ルートの各々の属性を計算すること、候補ルートの各々の属性をユーザと関連するユーザプロフィールのユーザ選好と比較すること、候補ルートの各々の属性とユーザと関連するユーザ選好との比較に基づいて候補ルートのうち一つ以上を選択することによりユーザの為に一つ以上の最適ルートを特定すること、そしてユーザと関連するリモートデバイスへの送信の為に一つ以上の最適ルートを通信ネットワークへ出力することにより、ユーザの為に一つ以上の最適ルートを特定する双方向テレマティクスシステムが提供される。
【０００７】
添付図面を参照すると、例示的実施形態の態様がより理解されうる。図面の構成要素は必ずしも一定の縮尺によるものではなく、むしろ例示的実施形態の原理を示すことに重点が置かれている。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】本発明の例示的実施形態による双方向テレマティクスシステムのアーキテクチャを示す図である。
【図２】本発明の例示的実施形態による双方向テレマティクスシステムを示すブロック図である。
【図３】出発地位置から目的地位置までの三つの候補ルートを示す図である。
【図４】出発地位置から目的地位置までの第４候補ルートを示す図である。
【図５】本発明の例示的実施形態による、ユーザの為に一つ以上の最適ルートを判断してこれらのルートをユーザに出力するプロセスを示すフローチャートである。
【図６】本発明の例示的実施形態による、ユーザプロフィールを更新するプロセスを示すフローチャートである。
【図７】本発明の例示的実施形態による、候補ルートの属性を計算するのに使用される相関関係を更新するプロセスを示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
本発明の例示的実施形態の様々な図を示す図面をこれから参照する。図面及び図面の説明において、ある用語は簡便性の為にのみ使用され、本発明の実施形態を制限するものと解釈されるべきではない。更に、図面及び以下の説明では、同様の数字は終始、同様の要素を指す。
【００１０】
図１は、本発明の例示的実施形態による双方向テレマティクスシステムのアーキテクチャ１００を示す図である。
【００１１】
図１に示されているように、アーキテクチャ１００は、一つ以上のネットワーク１３０を介して一つ以上のサーバ１４０及び一つ以上の記憶デバイス１５０と通信するリモートデバイス１２０を含む。以下で詳述するように、システムは、リモートデバイス１２０へテレマティクス情報を出力するように構成される。
【００１２】
リモートデバイス１２０は、一つ以上のネットワーク１３０を介して一つ以上のサーバ１４０から情報を受信するように構成される適当なコンピューティングデバイスを含む。リモートデバイスは、例えば、スマートフォン、デスクトップコンピュータ、ノートブックコンピュータ、車載ナビゲーションデバイス、独立ナビゲーションデバイス等を含みうる。各リモートデバイス１２０は、一つ以上のプロセッサ（例えば中央処理ユニット、グラフィック処理ユニット等）、一つ以上の記憶デバイス（例えばランダムアクセスメモリ、リードオンリメモリ、ソリッドステートメモリ、ハードディスク等）とともに、少なくとも一つの入力デバイス（例えばキーボード、マウス等）と出力デバイス（例えばディスプレイ）又は入出力デバイス（例えばタッチスクリーン）を含みうる。リモートデバイス１２０及び／又はネットワーク１３０は、例えば全地球測位システム（ＧＰＳ）、ネットワーク識別、セルラーネットワーク三角測量等を使用して、リモートデバイス１２０の少なくとも幾つかの実時間位置を判断しうる。
【００１３】
一つ以上のサーバ１４０は、ここに記載される機能を実施する命令を実行する適当なコンピューティングデバイスを含みうる。一つ以上のサーバ１４０は、内部記憶装置と一つ以上のコンピュータプロセッサとを含みうる。一つ以上の記憶デバイス１５０は、ハードディスク、ソリッドステートメモリ等のような非一時的コンピュータ可読記憶媒体も含みうる。ネットワーク１３０は、一つ以上のサーバ１４０がリモートデバイス１２０への送信の為に情報を出力する（とともにリモートデバイスから情報を受信する）ことを可能にする一つ以上の短距離又は長距離データ接続を含みうる。データ接続は、有線及び／又は無線データ接続を含みうる。ネットワーク１３０は、一つ以上のローカルエリアネットワーク又はワイドエリアネットワーク（例えばセルラーネットワーク、インターネット）を含みうる。
【００１４】
ここに記載される機能を実施する為、一つ以上のサーバ１４０はサードパーティソースから情報を受信しうる。
【００１５】
一つ以上のサーバ１４０は、過去及び現在の交通データ１７０を受信しうる。過去交通データ１７０は、例えば（連邦、州、及び／又は地方）政府機関、自動車協会（例えばアメリカ自動車協会）等から受信されうる。現在交通データ１７０は、例えば政府機関、民間交通管理組織等から受信されうる。
【００１６】
一つ以上のサーバ１４０は、静的及び／又は動的道路状況データ１８０を受信しうる。道路状況データは、例えば政府機関（例えば連邦、州、地方運輸局、アメリカ地質調査所からの地理情報等）、民間交通管理組織等から受信されうる。
【００１７】
一つ以上のサーバ１４０は、現在、履歴、予報天候データ１９０を受信しうる。天候データ１９０は、Ａｃｃｕウェザー・エンタープライズ・ソリューション株式会社(AccuWeather Enterprise Solutions,Inc.)、政府機関（例えばアメリカ環境保護庁(U.S. Environmental Protection Agency)（ＥＰＡ）、国立気象局(National Weather Service)（ＮＷＳ）、国立ハリケーンセンター(National Hurricane Center)（ＮＨＣ）、カナダ環境省(Environment Canada)、英国気象局(U.K. Meteorologic Service)、日本気象庁(Japan Meteorological Agency)等）、他の民間会社（例えばヴァイサラ(Vaisalia)のアメリカ国立落雷検知ネットワーク、ウェザー・ディシジョン・テクノロジーズ株式会社(Weather Decision Technologies,Inc.)）、個人（例えばスポッター・ネットワーク(Spotter Network)の会員）等のようなサードパーティから受信されうる。
【００１８】
図２は、本発明の例示的実施形態による双方向テレマティクスシステム２００を示すブロック図である。
【００１９】
図２に示されているように、双方向テレマティクスシステム２００は、解析ユニット２３０及び地理情報システム（ＧＩＳ）２３２と、ユーザプロフィールデータベース２４０と、車道データベース２５０と、デバイス位置データベース２６０とを含む。双方向テレマティクスシステム２００は、交通データベース２７０と道路状況データベース２８０と天候状況データベース２９０とを含みうる。ユーザプロフィールデータベース２４０はユーザプロフィール２４２を含み、車両プロフィール２４４も含みうる。交通状況データベース２７０は、過去交通状況２７２と現在交通状況２７４とを含む。交通状況データベース２７０は、双方向テレマティクスシステム２００により判断される予測交通状況２７６も含みうる。道路状況データベース２８０は静的道路状況２８２を含み、動的道路状況２８４も含みうる。天候状況データベース２９０は、過去天候状況２９２と現在天候状況２９４と予報天候状況２９６とを含む。
【００２０】
解析ユニット２３０は、ここに記載される機能を実施する適当なコンピューティングデバイス及び／又はコンピュータ実行可能ソフトウェア命令を含みうる。解析ユニット２３０は、一つ以上のサーバ１４０のようなハードウェア要素、及び／又は、一つ以上のサーバ１４０にアクセス可能であってサーバにより実行されるソフトウェア命令により具現されうる。
【００２１】
地理情報システム（ＧＩＳ）２３２は、及び／又は現在地理データを捕捉、記憶、操作、解析、管理するように設計された適当なコンピューティングデバイス及び／又はコンピュータ実行可能ソフトウェア命令でありうる。（地理情報システムは時には地理的情報システムと呼ばれる。）ＧＩＳ２３２は、一つ以上のサーバ１４０により実行される専用ハードウェア及び／又はソフトウェア命令により具現されうる。付加的又は代替的に、双方向テレマティクスシステム２００は、グーグルマップ、Ｅｒｓｉ等のようなサードパーティＧＩＳを使用しうる。
【００２２】
ユーザプロフィールデータベース２４０と車道データベース２５０とデバイス位置データベース２６０と交通状況データベース２７０と道路状況データベース２８０と天候状況データベース２９０とは、単一の有形デバイスに記憶されるものであれ多数の有形デバイスに記憶されるものであれ、情報の集大成でありうる。ユーザプロフィールデータベース２４０と車道データベース２５０とデバイス位置データベース２６０と交通状況データベース２７０と道路状況データベース２８０と天候状況データベース２９０とは、例えば、記憶デバイス１５０のうち一つ以上に記憶されうる。
【００２３】
ユーザプロフィールデータベース２４０は複数のユーザプロフィール２４２を記憶し、各ユーザプロフィール２４２は、ユーザの好適な運転行動及び／又は好適なルートを判断するのに双方向テレマティクスシステム２００により使用される情報を含む。各ユーザプロフィール２４２は、例えば、年齢及び性別のような人口統計情報、既知の健康状態、運転経験レベル、行動タイプ、有害なリスク、巡航速度、様々な交通状況に対する応答、有害及び潜在的な危険運転状況に対する反応、ドライバの通常の同乗者（例えばユーザが一人で、幼児と、高齢者と、既知の健康状態の人を乗せて運転する場合等）、運転記録、現在の保険適用範囲タイプ、そしてユーザの好適な運転行動及び好適なルートに関連すると双方向テレマティクスシステム２００により判断された他の要因を含みうる。各ユーザプロフィール２４２は、ユーザから直接に受理される情報、及び／又は、（例えば、ユーザのリモートデバイス１２０の実時間位置により推測されるユーザ運転行動に基づいて）双方向テレマティクスシステム２００により判断される情報を含みうる。
【００２４】
ユーザプロプロフィールデータベース２４０は、双方向テレマティクスシステム２００のユーザにより使用される車両と関連する複数の車両プロフィール２４４も記憶しうる。各車両プロフィール２４４は、車両プロフィール２４４と関連する車両を運転する時にユーザの好適な運転行動及び／又は好適なルートを判断するのに双方向テレマティクスシステム２００により使用される情報を含みうる。各車両プロフィール２４４は、車高、車両タイプ（例えばセダン、コンバーチブル、トラック等）、車両燃料要件（例えばディーゼル及びディーゼルグレード、ガソリン及びガソリングレード、液化天然ガス等）、車両年数、車両重量、車両トランスミッションタイプ（オートマチック、マニュアル）、車両駆動系（例えば二輪駆動、四輪駆動、全輪駆動等）、車両サービス／メンテナンス履歴、必要な車両メンテナンス（例えば車両の既知の問題に関する情報）等のような、車両プロフィール２４４と関連する車両の属性を含みうる。車両プロフィール２４４は、ユーザからの情報に基づいて判断されうる。例えば、携帯電話アプリ、オンラインフォーム等を介して双方向テレマティクスシステム２００により出される質問に回答することにより、ユーザは車両プロフィール２４４での使用の為の情報を提供しうる。同一世帯の別のユーザ（又は多数のユーザ）に使用される１台以上の車両に関する情報をユーザが入力してもよい。
【００２５】
車道データベース２５０は、交通の流れを調節するのに有効な機会（例えば平行アクセス道路、追い越し車線、オン及びオフランプ等）を含む現在車道のデータセットを含む。現在車道のデータセットは、政府機関、民間交通管理組織等から受信されうる。
【００２６】
デバイス位置データベース２６０は、リモートデバイス１２０の少なくとも幾つかの実時間位置を指示する情報を含む。リモートデバイス１２０の実時間位置は、例えば全地球測位システム（ＧＰＳ）、ネットワーク識別、セルラーネットワーク三角測量等を使用して、リモートデバイス及び／又はネットワーク１３０により判断されうる。付加的に、デバイス位置データベース２６０は、リモートデバイス１２０のうち少なくとも幾つかの実時間（又は準実時間）動的位置を指示する情報を含むように自動的及び／又は反復的に更新されうる。
【００２７】
交通状況データベース２７０は、過去交通状況２７２及び現在交通状況２７４に関する情報を含む。交通状況２７２，２７４は、例えば、車道データベース２５０に含まれる車道の地点及び／又は区間での交通の速度及び量、交通の構成（例えば長距離トラクタトレーラ、乗用車、トレーラ牽引ピックアップトラック、オートバイ等）、衝突位置、これらの衝突の性質及び重大度等を含みうる。交通状況２７２，２７４に関する各データポイントは、このデータポイントの日付及び時刻とともに記憶される。過去及び現在の交通状況２７２，２７４は、サードパーティソース（例えば上述の交通データ１７０）からの情報に基づいて判断されうる、及び／又は、リモートデバイスの実時間位置に基づいて双方向テレマティクスシステム２００により判断されうる（例えば、リモートデバイス１２０の速度、リモートデバイス１２０が頻繁に停止するかどうか等）。以下で詳述するように、双方向テレマティクスシステム２００はまた、過去交通状況２７２及び現在交通状況２７４（とともに追加情報）を使用して、推定による衝突確率を含む予測交通状況２７６を判断及び記憶し、予測交通状況２７６を交通状況データベース２７０に記憶する。
【００２８】
道路状況データベース２８０は、車道データベース２５０に含まれる車道の区間についての静的道路状況２８２を含む。静的道路状況２８２は、例えば、適用可能な交通規則（例えば制限速度、許可車両タイプ等）、車道タイプ（例えば多車線の州間幹線道路、二車線の車道、単車線の郡道等）、高架交差路の高さ、位置（例えば砂漠、山、郊外、都会等）、表面組成（例えばアスファルト、コンクリート、合成砂利等）、夜間の照明量等を含みうる。静的道路状況２８２は、サードパーティソース（例えば上記の道路状況データ１８０）から受信された情報及び／又はユーザからのフィードバックに基づいて双方向テレマティクスシステム２００により判断されうる。
【００２９】
道路状況データベース２８０は、車道データベース２５０に含まれる車道の区間についての動的道路状況２８４も含みうる。動的道路状況２８４は、例えば、表面状況（例えば濡れている、積雪がある、凍結している、乾燥している等）、表面温度、表面メンテナンス状況（例えばメンテナンスが適切であるか、修理が不充分であるか）、建設作業（例えば建設作業の位置及び性質）、車道又は車道の区間が閉鎖される（例えば改修される）時間等を含みうる。双方向テレマティクスシステム２００は、センサ（例えば天候及び／又は環境センサ）から受信した情報、サードパーティソースから受信した情報（例えば道路状況データ１８０及び／又は上記の天候データ１９０）、ユーザからのフィードバック等に基づいて、動的道路状況２８４を判断しうる。動的道路状況２８４に関するデータポイントは、そのデータポイントの日付とともに記憶されうる。付加的に、動的道路状況２８４に関するデータポイントは、そのデータポイントの時刻とともに記憶されうる（例えば、動的道路状況２８４が終日は適用可能でない場合）。
【００３０】
天候状況データベース２９０は、過去天候状況２９２と現在天候状況２９４と予報天候状況２９６を含めて、過去交通状況２７２に影響を与えたか、現在交通状況２７４に影響を与えているか、将来交通状況に影響を与えうる大気、環境、地理、及び／又は地質状況に関する情報を含む。天候状況は、温度、降水量、視界、風速及び風向等のような天候パラメータを含みうる。予報天候状況２９６は、双方向テレマティクスシステム２００により判断されるか、天候予報システム又はサードパーティから受信されうる。予報天候状況２９６は、Ａｃｃｕウェザー(ACC Weather)のミニット・キャスト(MinuteCast)システムを使用して作成される位置固有で分刻みの予報である。（ＭＩＮＵＴＥＣＡＳＴは、Ａｃｃｕウェザー株式会社(Accu Weather, Inc.)の登録サービスマークである。）付加的に、天候状況データベース２９０は、地理状況（例えば予定ルートでの眩惑の可能性）、環境状況（例えば鳥などの動物の既知の生息地や予定移動経路）、地質状況（例えば過去の地震の位置及び将来起こりうる位置）等を含みうる。
【００３１】
現在交通状況２７４、動的道路状況２８４、及び／又は現在天候状況２９４も、リモートデバイス１２０、車両、及び／又は個人から受理された情報に基づいて判断されうる。一例において、双方向テレマティクスシステム２００は、画像及び／又は説明のような地点観測を個人から受理して解釈し、現在交通状況２７４、動的道路状況２８４、及び／又は現在天候状況２９４を判断する時に、これらの地点観測からの情報を（ユーザの位置とともに）取り入れる。地点観測は、（例えばリモートデバイス１２０のグラフィカルユーザインタフェースを使用して）双方向テレマティクスシステム２００への送信の為にユーザにより出力されうる。付加的又は代替的に、双方向テレマティクスシステム２００は、ソーシャルメディア、他の公表ソース、及び／又は民間サードパーティソースから地点観察を収集しうる。別の例において、双方向テレマティクスシステム２００は、車両から情報を受理して解釈し、現在交通状況２７４、動的道路状況２８４、及び／又は現在天候状況２９４を判断する時にこの情報を（車両の位置とともに）取り入れる。車両からの情報は、車両天候センサからのセンサデータ（例えば外側の温度降雨センサ）、車両天候道路状況センサ（例えば濡れているか積雪がある道路又は車両静止摩擦を判断するのに車両アンチロックブレーキシステムにより使用されるセンサ）からのセンサデータ、他の車両センサ（例えばカメラ）からのセンサデータ、日中に車両ライトが点灯していることを指示する情報（視界減少を指示）、車両ウィンドシールドワイパがオンであるという情報（降雨を指示）等を含みうる。車両からの情報は、車載リモートデバイス１２０、（例えばブルートゥース（登録商標）を介して）車両とペアリングされたリモートデバイス１２０等を介して、双方向テレマティクスシステム２００に出力されうる。
【００３２】
双方向テレマティクスシステム２００は、ユーザについてのユーザプロフィールに記憶されたこのユーザの特徴に基づいてユーザの為に最適運転ルートを判断する。図３に図示された３本のルートを参照して、システムが説明される。
【００３３】
図３は、ルート３０１、ルート３０２、ルート３０３を含む、出発地位置３１０から目的地位置３９０までの３本の候補ルートを図示している。ルート３０１，３０２，３０３の各々は、ＧＩＳ２３２を使用して車道データベース２５０に記憶された情報に基づいて解析ユニット２３０により判断される。
【００３４】
図３に示されているように、ルート３０１は長さが２４．９マイルで、（後述のように解析ユニット２３０により判断される）推定走行時間が１時間９分である。ルート３０２は長さが２２．１マイルで推定走行時間は１時間２分である。ルート３０３は長さが２２．３マイルで推定走行時間が１時間である。長さｌと推定走行時間ｔに加えて、双方向テレマティクスシステム２００は、例えば各ルートの走行についての潜在的な安全リスク（又は逆に安全性ｓ）と、渋滞可能性ｃ、眺望の良いルートかどうか（眺望ｐ）、夜間の照明が充分であるかどうか（明るさｐ）等のような各ルートでの運転経験の他の要因とを含む各候補ルートの他の属性を判断する。例えば、解析ユニット２３０は、これらの属性の各々を表１に示された数値まで減少させうる。
【表１】
2019501385.tif 000003
【００３５】
こうして特定ルートｎが特定ユーザにとって魅力的であるかどうかは、式１に示されているように数学的にＸｎで表されうる。
Ｘｎ＝Ａｌｎ＋Ｂｔｎ＋Ｃｓｎ＋Ｄｂｎ＋Ｅｃｎ＋Ｆｐｎ．．．
Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆ等は、各属性について他の属性と比べたユーザ選好を表す係数である。言い換えると、比Ｂ：Ａは、最適な運転ルートを判断する時にユーザが距離ｌｎに対して推定走行時間ｔｎをどれほど重視するかを表す。同様に、比Ｂ：Ｃは、安全性ｓｎに対して推定走行時間ｔｎをユーザがどれほど重視するか（つまりユーザのリスク回避）を表す。比Ｂ：Ｄは、照明が充分である（ｂｎが高い）道路での走行に対して推定走行時間ｔｎをユーザがどれほど重視するかを表す。比Ｂ：Ｅは、ユーザが渋滞ｃｎに対して推定走行時間ｔｎをどれほど重視するか（例えばユーザが交通渋滞状態での短時間運転よりも移動を続ける長時間運転をどれほど好むか）を表す。比Ｂ：Ｆは、ユーザが眺望ｐｎに対して推定走行時間ｔｎをどれほど重視するか（例えばユーザが素晴らしい眺望の長時間運転をどれほど、そしてどのように好むか）ということである。
【００３６】
解析ユニット２３０は、各候補ルートについて各属性ｌｎ，ｃｎ等を判断する。属性のうち幾つかは時間とともに変化する為、双方向テレマティクスシステム２００は、リモートデバイス１２０を使用し、グラフィカルユーザインタフェースを介して、出発時刻（又は代替的に推定到着時刻）をユーザが指定する機能を提供しうる。言うまでもないが、双方向テレマティクスシステム２００は、現在時刻をデフォルト出発時刻として使用してもよい。
【００３７】
各ルートの距離ｌｎを判断するのに、解析ユニット２３０は、出発地位置３１０から目的地位置３９０までのルートを簡単にプロットし、ＧＩＳ２３２を使用してルートの直線長さを測定する。
【００３８】
出発時刻が現在時刻である場合に、解析ユニット２３０は、主に現在交通状況２７４に基づいて渋滞可能性ｃｎを判断する。しかしながら、ユーザがルートを走行するのに要する時間のうちに渋滞は変化しうる為、解析ユニット２３０は付加的に、（ルートの該当部分をユーザが走行すると予測される時に応じて）過去天候状況２９２が現在天候状況２９４及び／又は予報天候状況２９４と類似していた時、動的道路状況２８４が現在動的道路状況２８４と類似していた時等には、同じような時刻、同じような曜日、同じような日付（例えば祝日か祝日以外か）でのそのルートの過去交通状況２７２に基づいて、渋滞可能性ｃｎを判断しうる。付加的に、解析ユニット２３０は、（ルートの該当部分をユーザが走行すると予想される時に応じて）過去天候状況２９２が現在天候状況２９４及び／又は予報天候状況２９４と類似していた時、動的道路状況２８４が現在動的道路状況２８４に類似していた時等に、同じような時刻、同じような曜日、同じような日付（例えば祝日か祝日以外か）での他の類似車道（つまり類似の静的道路状況２８２の車道）の過去交通状況２７２に基づいて、渋滞可能性ｃｎを判断しうる。
【００３９】
解析ユニット２３０は、ルートの長さと車両の推定運転速度とに基づいて推定走行時間ｔｎを判断し、これは上述のように解析ユニット２３０により判断される渋滞可能性ｃｎに反比例する。
【００４０】
渋滞可能性ｃｎの判断と同様に、解析ユニット２３０は、過去交通状況２７２に基づいて各ルートの安全性ｓｎも判断する。しかしながらこの事例では、このルートでの過去の衝突（過去交通状況２７２の部分集合）に基づいて解析ユニット２３０がルートの安全性ｓｎを判断する。（ユーザがルートの該当部分をいつ走行すると予測されるかに応じて）過去天候状況２９２が現在天候状況２９４及び／又は予報天候状況２９４に類似していた時、動的道路状況２８４が現在動的道路状況２８４と類似していた時等には、例えば、類似の時刻、類似の曜日、類似の日付（例えば祝日か祝日以外）であった場合に、過去の衝突がより重視されうる。付加的に、（ユーザがルートの当該部分をいつ走行すると予測されるかに応じて）過去天候状況２９２が現在天候状況２９４及び／又は予報天候状況２９４と類似していた時、動的道路状況２８４が現在動的道路状況２８４と類似していた時等に、解析ユニット２３０は更に、類似の時刻、類似の曜日、類似の日付（祝日か祝日以外）での類似車道（つまり類似の静的道路状況２８２の車道）における過去の衝突に基づいてルートの安全性ｓｎを判断しうる。
【００４１】
解析ユニット２３０が各ルートの渋滞可能性ｃｎと推定走行時間ｔｎと安全性ｓｎとを判断するたびに、解析ユニット２３０は、これらの計算を予測交通状況２７６として記憶しうる。これらの計算の時間の後に、解析ユニット２３０は、これらの予測交通状況２７６を、実際交通状況（つまり比較が行われる時に応じて現在交通状況２７４又は過去交通状況２７２）、及び、このルートでのユーザの実際走行時間と比較しうる。計算の正確さに応じて、解析ユニット２３０は更に、これらの計算を行うのに使用される相関関係を改善できる。
【００４２】
解析ユニット２３０は、ルートの各部分の静的道路状況２８２に基づいて、ルートがどのような眺望であるか（つまり眺望ｐｎ）及び／又はどのような照明であるか（つまり明るさｂｎ）を判断しうる。眺望ｐｎは日中にのみ関係して明るさｂｎは夜間のみ関係する為、解析ユニット２３０は時刻に基づいてこれらの要因を変化させうる。代替的に、解析ユニット２３０は、時刻に基づいてこれらの属性（例えば係数Ｄ及びＥ）に関するユーザ選好を変化させうる。
【００４３】
ユーザの好適な運転行動及び／又は好適なルートを判断するのに解析ユニット２３０により使用されるユーザ選好（例えば上述のように、係数Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆ等及び／又は比Ｂ：Ａ，Ｂ：Ｃ，Ｂ：Ｄ，Ｂ：Ｅ，Ｂ：Ｆ等を判断するのに使用される情報）は、ユーザと関連するユーザプロフィール２４２に記憶される。解析ユニット２３０は例えば、（例えば、リモートデバイス１２０を使用してグラフィカルユーザインタフェースを介して提供されるグラフィカルユーザインタフェースを介した情報をユーザが入力する機能を提供することにより）ユーザから直接受信した情報に基づいて、これらのユーザ選好を判断しうる。例えば、グラフィカルユーザインタフェースは、トリップ長ｌｎに対する眺望ｐｎ及び／又は安全性ｓｎについてのユーザの選好、夜間に照明が充分な（つまり明るさｂｎが低い）道路を好むかどうか、降雨時に夜間の照明が充分な道路を好むかどうかについて、直接的な質問をユーザにする。
【００４４】
付加的に、ユーザプロフィール２４２は、あるルートに直接的に適用可能な情報を記憶しうる。図３に戻ると、例えば、親が新米ドライバにルート３０１の一部分の走行を許可しないことがある。したがって、双方向テレマティクスシステム２００は、ある車道又は車道部分が回避されるべきであるとユーザ（例えば新米ドライバ）又は別のユーザ（例えば親）が指定する機能を提供しうる。したがって、解析ユニット２３０はこれらの車道を回避するルートのみを出力することになる。
【００４５】
付加的に、ユーザにとって最適なルートを提供する過程で、解析ユニット２３０は、（例えば図３に示されているように）より多数のルートオプションをユーザに提示し、ルートの一つをユーザに選択させ、ユーザが選択しようとしなかったルートの属性に対する被選択ルートの属性をユーザが好むことをユーザ選択から推測する。付加的に、解析ユニット２３０は（デバイス位置データベース２６０に記憶された）ユーザと関連するリモートデバイス１２０の実時間位置を指示する情報にアクセスできる為、双方向テレマティクスシステム２００に最適ルートをリクエストせずにユーザがあるルートの運転を選んで、双方向テレマティクスシステム２００により提案されたルートから外れることを選ぶ場合等でも、解析ユニット２３０は、ユーザが通ることを選んだルートの属性をユーザが好むと推測しうる。
【００４６】
付加的に、解析ユニット２３０は、年齢、性別、健康状態、運転経験、運転記録、保険、普段の同乗者（例えば子供、年配者、何らかの健康状態の人等）のような、ユーザと関連するユーザプロフィール２４２に記憶されたユーザプロフィール基準と類似のユーザプロフィール基準、及び／又は、車両タイプ（例えばセダン、コンバーチブル、トラック等）、車両燃料要件（例えばディーゼル及びディーゼルグレード、ガソリン及びガソリングレード、液化天然ガス等）、車両年数、車両重量、車両トランスミッションタイプ（オートマチック、マニュアル）、車両駆動系（例えば二輪駆動、四輪駆動、全輪駆動等）、車両サービス／メンテナンス履歴、及び／又は必要な車両メンテナンス（例えば車両の既知の問題に関する情報）のような、ユーザ車両と関連する車両プロフィール２４２に記憶された車両プロフィール基準と類似の車両プロフィール基準を持つ他のユーザと類似のユーザ選好をユーザが有すると、推測しうる。
【００４７】
ユーザの好適な運転行動及び／又は好適なルートは、異なるタイプの走行では変化しうる。例えば、ユーザは長距離（つまり高いｌｎ）の走行について高い眺望ｐｎのルートを好むことがある。別の例において、ユーザは、ユーザが特定の車両を運転している時に、より安全なルート（つまり高い安全性ｓｎ）、幹線道路の少ないルート、及び／又は制限速度の低いルート。したがって、解析ユニット２３０は、例えば、あるタイプの走りについてのユーザ選好に関してユーザに固有の質問をし、あるタイプの走りについてユーザ選択ルート及び／又はユーザ運転ルートに基づいてこれら固有の選好を推測することにより、あるタイプの走りについて固有のユーザ選好を判断し、これら固有の選好に基づいてこのようなタイプの走りに最適なルートを判断しうる。
【００４８】
ユーザの好適な運転行動及び／又は好適なルートは悪天候状況に基づいて変化しうる。例えば、現在天候状況２９４及び／又は予報天候状況２９６が、ユーザが悪天候状況で運転していることを示す時に、ユーザは、安全なルート（つまり高い安全性ｓｎ）、幹線道路の少ないルート、及び／又は制限速度の低いルートを好むことがある。ユーザ固有の選好は、固有の天候状況に基づいても変化しうる。例えば、現在天候状況２９４及び／又は予報天候状況２９６が、ユーザが雨の中で運転していることを示す時に、ユーザは明るさｂｎの高いルートを好む。したがって、解析ユニット２３０は、例えば、悪天候状況下についてのユーザ選好に関するユーザ固有の質問を行って悪天候状況中でのユーザ選択ルート及び／又はユーザ運転ルートに基づいてこれら固有の選好を推測すること等により、悪天候状況下の走行について固有のユーザ選好を判断し、そして悪天候状況下での走行について最適ルートを判断しうる。
【００４９】
解析ユニット２３０は、ユーザと関連するリモートデバイス１２０の実時間位置に基づいてユーザが好む新ルートを学習しうる。例えば図４に示されているように、ユーザは、出発位置３１０を出る時にルート３０１を選択し、その後、ルート３０１から外れて代わりに（双方向テレマティクスシステム２００がルート４０４を提示していないという事実にも関わらず）ルート４０４を走ることを決める。その後、ユーザが類似の走行を行ってルート３０１がオプションとして提示される場合には、解析ユニット２３０が例えば推定走行時間ｔ３０１及びｔ４０４とともにルート４０４もオプションとして提示しうるので、ルート３０１を通るかやはりルート４０４を選ぶかについて、より充分な情報による決定を行いうる。
【００５０】
解析ユニット２３０は、ユーザ車両と関連する車両プロフィール２４２に記憶された車両プロフィール基準から直接、最適ルートを判断してもよい。図３及び４に示されているように、例えば、ルート３０２の一部分はある車両タイプ（例えばトラック）及び／又はある重量を超える車両には通行不能なことがある。別の例では、ある高さを超える車両には低過ぎる幹線道路高架交差路をルート３０１が含むことがある。したがって、解析ユニット２３０は、代替ルートを示唆してある車両プロフィール基準の車両にはアクセス不能である車道を回避するように構成されうる。
【００５１】
図５は、本発明の例示的実施形態にしたがって、ユーザの為に一つ以上の最適ルートを判断してこれらのルートをユーザに出力する為のプロセス５００を図示するフローチャートである。
【００５２】
ユーザ（及び関連のユーザプロフィール２４２）が、ステップ５０２で特定される。リモートデバイス１２０がスマートフォンのようなパーソナルデバイスである場合、解析ユニット２３０は、スマートデバイス１２０と関連するユーザに基づいてユーザを特定する。例えば、ユーザと関連するユーザプロフィール２４２は、リモートデバイス１２０と関連するデバイス識別コードを含みうる。しかしながら、事例によっては、リモートデバイス１２０が多数のユーザ（例えば車載又は独立のナビゲーションシステム）により使用されうる。このような事例において、双方向テレマティクスシステム２００は、リモートデバイス１２０のグラフィカルユーザインタフェースを使用してユーザを特定する機能をユーザに提供しうる。
【００５３】
幾つかの実施形態では、車両（及び関連の車両プロフィール２４４）がステップ５０４で特定されうる。例えば、リモートデバイス１２０が車載ナビゲーションシステムである場合に、リモートデバイス１２０は車両と関連する車両プロフィール２４４と関連しうる。他の事例において、双方向テレマティクスシステム２００は、リモートデバイス１２０のグラフィックユーザインタフェースを使用してユーザ車両のうち一つを選択することにより車両を特定する機能をユーザに提供しうる。
【００５４】
例えば、リモートデバイス１２０のグラフィカルユーザインタフェースを使用してユーザが目的地を選択する機能を提供することにより、ステップ５０６でユーザから目的地が受理される。
【００５５】
出発地位置はステップ５０８で判断される。ユーザが位置認識リモートデバイス１２０を使用している場合、双方向テレマティクスシステム２００は、リモートデバイス１２０の現在位置をデフォルト出発地位置として使用しうる。しかしながら付加的に、双方向テレマティクスシステム２００は、リモートデバイス１２０のグラフィカルユーザインタフェースを使用して異なる出発地位置をユーザが特定する機能を提供しうる。
【００５６】
ステップ５１０で出発時刻が判断される。双方向テレマティクスシステム２００は、現在時刻をデフォルト出発時刻として使用しうる。しかしながら付加的に、双方向テレマティクスシステム２００は、（例えばグラフィカルユーザインタフェースを介して、選択を行うことにより）リモートデバイス１２０を使用して異なる出発時刻又は目的地時刻をユーザが特定する機能を提供しうる。
【００５７】
出発位置から目的位置までの候補ルートがステップ５１２で判断される。双方向テレマティクスシステム２００は、ＧＩＳ２３２と車道データベース２５０に記憶された情報とを使用して、いずれかの数の候補ルートを判断しうる。
【００５８】
ステップ５１４では、ユーザプロフィール２４２に記憶された情報に基づいて、一つ以上の候補ルートが削除されうる。上述のように、例えば、ユーザプロフィール２４２は、ユーザがある車道又は車道部分を走行しないことを好む（又は走行することを許可されていない）ことを指示しうる。したがって、双方向テレマティクスシステム２００は、ユーザが好むか回避しなければならない車道又は車道部分を含むルートを削除しうる。
【００５９】
ステップ５１６では、車両プロフィール２４４に記憶された情報に基づいて一つ以上の候補ルートが削除されうる。上述のように、例えば、車両プロフィール２４４は、ある車道又は車道部分の走行を車両が禁止されていることを指示しうる。したがって、双方向テレマティクスシステム２００は、これらの車道又は車道部分を含むルートを削除しうる。
【００６０】
各ルートの属性（例えば、長さｌ、推定走行時間ｔ、安全性ｓ、渋滞可能性ｃ、眺望ｐ、明るさｂ等）は、上述のようにステップ５１８で計算される。
【００６１】
ステップ５２０では、各ルートの属性（例えば、渋滞可能性ｃ、安全性ｓ、推定走行時間ｔ等）が予測交通状況２７６として記憶されうる。
【００６２】
双方向テレマティクスシステム２００は、ステップ５２２で一つ以上の最適ルートを判断する。一つ以上の最適ルートは、ステップ５１８で計算された各候補ルートの属性を、ユーザと関連するユーザプロフィール２４２に記憶されたユーザ選好と比較することにより判断される。付加的又は代替的に、車両と関連する車両プロフィール２４４に更に基づいて、最適ルートが判断されうる。
【００６３】
ステップ５２４では、一つ以上の最適ルートがユーザに出力される。例えば、解析ユニット２３０は、ユーザと関連しておりユーザプロフィール２４２で特定されるリモートデバイス１２０への送信の為に一つ以上の最適ルートをネットワーク１３０へ出力しうる。
【００６４】
プロセス５００は、解析ユニット２３０により実施されうる。幾つかの実施形態において、解析ユニット２３０は、別のハードウェアデバイス及び／又はソフトウェアモジュールを含み、各々がプロセス４００の機能の幾つかを実施するように構成されている。例えば、解析ユニット２３０は、ステップ５１２で候補ルートを判断するＧＩＳ２３２と、ステップ５１８で各候補ルートの属性を計算する交通解析ユニットと、ステップ５２４で一つ以上の最適ルートを判断する最適ルート解析ユニットとを含みうる。他の実施形態では、解析ユニット２３０が単一のハードウェアデバイスを含む、及び／又は、ソフトウェアモジュールが上述の機能のうち二つ以上を実施しうる。
【００６５】
図６は、本発明の例示的実施形態による、ユーザプロフィール２４２を更新する為のプロセス６００を図示するフローチャートである。
【００６６】
ステップ５２４で二つ以上のルートがユーザに出力される場合には、ルートの一つのユーザ選択がステップ６０２で受理されうる。
【００６７】
ステップ６０４では、ユーザと関連するリモートデバイス１２０の実時間位置に基づいて、ユーザ６０４の実際走行経路が判断されうる。
【００６８】
ステップ６０６では、ステップ６０２でユーザにより選択されたルート及び／又はステップ６０４で判断されたユーザが走行した実際ルートとの属性に基づいて、ユーザプロフィール６０６が更新される。
【００６９】
図７は、本発明の例示的実施形態による、ルート属性を計算するのに使用される相関関係を更新する為のプロセス７００を図示するフローチャートである。
【００７０】
上述のように、ステップ５１８で計算された各候補ルートの属性の幾つか（例えば渋滞ｃ、安全性ｓ、推定走行時間ｔ等）が、ステップ５２０で予測交通状況２７６として記憶されうる。これらの時間内でのこれらのルートの実際属性（例えば渋滞ｃ、安全性ｓ、推定走行時間ｔ等）が、ステップ７０２で判断される。
【００７１】
ステップ７０４では、これらのルートの実際属性が、ステップ５１８で計算された属性と比較され、ステップ５２０で記憶される。
【００７２】
ステップ７０６では、ステップ７０２で判断されたこれらのルートの実際属性に基づいて、ステップ５１８でルート属性を計算するのに使用された相関関係が更新される。
【００７３】
好適な実施形態が上に提示されたが、本開示を検討した当業者は、発明の範囲内で他の実施形態が具現されうることを容易に理解するだろう。ハードウェアコンポーネント、ソフトウェアモジュールその他の具体的な数の開示は、限定というよりは例示的である。例えば、５個のデータベース（ユーザプロフィールデータベース２４０、車道データベース２５０、デバイス位置データベース２６０、交通状況データベース２７０、道路状況データベース２８０、及び天候状況データベース２９０）が、これらのデータベースの各々に含まれうる情報の説明と共に上で詳述された。当業者であれば認識するように、上述した情報は、この情報が一つ以上一つ以上のサーバ１４０からアクセス可能である限りはいかなる状態で記憶されてもよい。言い換えると、一つのデータベースに含まれるものとして上で説明された情報が異なるデータベースに記憶されてもよく、上述した情報すべてが単一のデータベースに記憶されてもよいといったようなことである。したがって、本発明は、添付の請求項のみにより制限されると解釈されるべきである。
【符号の説明】
【００７４】
１００  アーキテクチャ
１２０  リモートデバイス
１３０  ネットワーク
１４０  サーバ
１５０  記憶デバイス
１７０  交通データ
１８０  道路状況データ
１９０  天候データ
２００  双方向テレマティクスシステム
２３０  解析ユニット
２３２  地理情報システム
２４０  ユーザプロフィールデータベース
２４２  ユーザプロフィール
２４４  車両プロフィール
２５０  車道データベース
２６０  デバイス位置データベース
２７０  交通状況データベース
２７２  過去交通状況
２７４  現在交通状況
２７６  予測交通状況
２８０  道路状況データベース
２８２  静的道路状況
２８４  動的道路状況
２９０  天候状況データベース
２９２  過去天候状況
２９４  現在天候状況
２９６  予報天候状況
３０１，３０２，３０３  ルート
３１０  出発地位置
３９０  目的地位置
４０４  ルート
５００  プロセス
６００  プロセス
７００  プロセス
【図１】
2019501385.tif 000004
【図２】
2019501385.tif 000005
【図３】
2019501385.tif 000006
【図４】
2019501385.tif 000007
【図５】
2019501385.tif 000008
【図６】
2019501385.tif 000009
【図７】
2019501385.tif 000010
【国際調査報告】
2019501385.tif 000011
2019501385.tif 000012