【手続補正書】
【提出日】平成19年8月21日(2007.8.21)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】特許請求の範囲
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】  音声メッセージの感情特性を基に音声メッセージを管理する方法であって、
（ａ）電気通信ネットワーク上で転送される音声メッセージを受信する処理と、
（ｂ）前記音声メッセージから音声周波数のセグメントを抽出する処理と、
（ｃ）前記音声周波数のセグメントから少なくとも１つの音声特徴を抽出する処理であって、前記少なくとも１つの音声特徴が、基本周波数の最大値、前記基本周波数の標準偏差、前記基本周波数の幅、前記基本周波数の平均、第１フォーマットのバンド幅の平均、第２フォーマットのバンド幅の平均、エネルギーの標準偏差、発声速度、前記基本周波数の傾き、第１フォーマットの最大値、前記エネルギーの最大値、前記エネルギーの幅、前記第２フォーマットの幅、及び前記第１フォーマットの幅からなる音声特徴のグループから選択される当該抽出処理と、
（ｄ）前記音声メッセージの前記少なくとも１つの音声特徴を用いて、前記音声メッセージに関連する感情を定義する処理と、
を含む方法。
【請求項２】  前記定義された感情に基づき前記音声メッセージを体系づける処理を更に含む請求項１に記載の方法。
【請求項３】  感情を定義するのに使用される少なくとも１つのアルゴリズムを含んだニューラルネットワークへの入力に前記少なくとも１つの音声特徴が用いられることによって、前記感情の定義がされる請求項１に記載の方法。
【請求項４】  感情を定義するのに使用される分類器群への入力に前記少なくとも１つの音声特徴が用いられることによって、前記感情の定義がされる請求項１に記載の方法。
【請求項５】  類似の感情の音声メッセージが一緒に体系づけられる請求項１に記載の方法。
【請求項６】  前記音声メッセージにおける所定の感情の抽出に基づきサードパーティに報告する処理を更に含む請求項１に記載の方法。
【請求項７】  前記所定の感情を出力する処理を更に含む請求項１に記載の方法。
【請求項８】  抽出された前記少なくとも１つの音声特徴が、
（ａ）前記音声信号からの基本周波数の傾き並びに、前記第１フォーマットの最大値、前記エネルギーの最大値、前記エネルギーの幅、前記第２フォーマットの幅、及び前記第１フォーマットの幅からなるグループから選択された前記音声信号の少なくとも１つの付加的特徴、或いは
（ｂ）前記音声信号の第１フォーマットの最大値並びに、前記基本周波数の幅及び前記基本周波数の傾きからなるグループから選択された前記音声信号の少なくとも１つの付加的特徴、
の何れかである請求項１に記載の方法。
【請求項９】  前記メッセージが電話の呼び出し後に生じる請求項１に記載の方法。
【請求項１０】  前記音声メッセージのピッチ(pitch)及び線形予測コーディングパラメータが、送信又は記憶用に符号化される請求項１に記載の方法。
【請求項１１】  電気通信ネットワーク上で転送される複数の音声メッセージを受信する処理であって、当該音声メッセージが少なくとも１つの音声信号を含んだ該処理と、
前記音声メッセージを記憶媒体に記憶する処理と、
前記音声メッセージの音声信号に関連して感情を定義する処理と、
前記定義された感情に基づき前記音声メッセージを体系づける処理と、
前記体系化された音声メッセージにアクセスを許可する処理と、
を更に含む請求項１に記載の方法。
【請求項１２】  類似の感情の音声メッセージが一緒に記憶される請求項１１に記載の方法。
【請求項１３】  前記音声メッセージは、前記電気通信ネットワーク上で受け取られ次第、リアルタイムで体系づけられる請求項１１に記載の方法。
【請求項１４】  前記体系づけられた音声メッセージへのアクセスを容易にするために前記音声メッセージの体系化方式を特定する処理を更に含んだ請求項１１に記載の方法。
【請求項１５】  プロセッサによって、
（ａ）電気通信ネットワーク上で転送される音声メッセージを受信し、
（ｂ）前記音声メッセージから音声周波数のセグメントを抽出し、
（ｃ）前記音声周波数のセグメントから少なくとも１つの音声特徴の抽出であって、前記少なくとも１つの音声特徴が、基本周波数の最大値、前記基本周波数の標準偏差、前記基本周波数の幅、前記基本周波数の平均、第１フォーマットのバンド幅の平均、第２フォーマットのバンド幅の平均、エネルギーの標準偏差、発声速度、前記基本周波数の傾き、第１フォーマットの最大値、前記エネルギーの最大値、前記エネルギーの幅、前記第２フォーマットの幅、及び前記第１フォーマットの幅からなる音声特徴のグループから選択し、
（ｄ）前記音声メッセージの前記少なくとも１つの音声特徴を用いて、前記音声メッセージに関連する感情を定義する、
ことをコンピュータに実行させるためのコンピュータ命令を記録したコンピュータ読み出し可能な記憶媒体。
【請求項１６】  前記プロセッサの実行時、前記定義された感情に基づいて前記音声メッセージの体系化がなされる処理を前記コンピュータに行わせるためのコンピュータ命令を記録した請求項１５に記載の記憶媒体。
【請求項１７】  前記プロセッサの実行時、感情を定義するのに使用される少なくとも１つのアルゴリズムを含んだニューラルネットワークへの入力に前記少なくとも１つの音声特徴が用いられることによって前記感情の定義がなされる処理を前記コンピュータに行わせるためのコンピュータ命令を記録した請求項１５に記載の記憶媒体。
【請求項１８】  前記プロセッサの実行時、感情を定義するのに使用される分類器群への入力に前記少なくとも１つの音声特徴が用いられることによって前記感情の定義がなされる処理を前記コンピュータに行わせるためのコンピュータ命令を記録した請求項１５に記載の記憶媒体。
【請求項１９】  前記プロセッサの実行時、類似の感情の音声メッセージが一緒に体系づけられる処理を前記コンピュータに行わせるためのコンピュータ命令を記録した請求項１５に記載の記憶媒体。
【請求項２０】  前記プロセッサの実行時、前記音声メッセージにおける所定の感情の抽出に基づきサードパーティに報告する処理を前記コンピュータに行わせるためのコンピュータ命令を記録した請求項１５に記載の記憶媒体。
【請求項２１】  前記プロセッサの実行時、前記所定の感情を出力する処理を前記コンピュータに行わせるためのコンピュータ命令を記録した請求項１５に記載の記憶媒体。
【請求項２２】  抽出された前記少なくとも１つの音声特徴が、
（ａ）前記音声信号からの基本周波数の傾き並びに、前記第１フォーマットの最大値、前記エネルギーの最大値、前記エネルギーの幅、前記第２フォーマットの幅、及び前記第１フォーマットの幅からなるグループから選択された前記音声信号の少なくとも１つの付加的特徴、或いは
（ｂ）前記音声信号の第１フォーマットの最大値並びに、前記基本周波数の幅及び前記基本周波数の傾きからなるグループから選択された前記音声信号の少なくとも１つの付加的特徴、
の何れかである請求項１５に記載の記憶媒体。
【請求項２３】  前記プロセッサの実行時、前記音声メッセージのピッチ(pitch)及び線形予測コーディングパラメータが、送信又は記憶用に符号化されるよう前記コンピュータに行わせるためのコンピュータ命令を記録した請求項１５に記載の記憶媒体。
【請求項２４】  前記プロセッサの実行時、
電気通信ネットワーク上で転送される複数の音声メッセージを受信する処理であって、当該音声メッセージが少なくとも１つの音声信号を含んだ該処理と、
前記音声メッセージを記憶媒体に記憶する処理と、
前記音声メッセージの音声信号に関連して感情を定義する処理と、
前記定義された感情に基づき前記音声メッセージを体系づける処理と、
前記体系化された音声メッセージにアクセスを許可する処理と、
を前記コンピュータに行わせるコンピュータ命令を記録した請求項１５に記載の記憶媒体。
【請求項２５】  前記プロセッサの実行時、類似の感情の音声メッセージが一緒に記憶されるように前記コンピュータに行わせるコンピュータ命令を記録した請求項２４に記載の記憶媒体。
【請求項２６】  前記プロセッサの実行時、前記音声メッセージを前記電気通信ネットワーク上で受け取り次第、リアルタイムで体系づけられるように前記コンピュータに行わせるためのコンピュータ命令を記録した請求項２４に記載の記憶媒体。
【請求項２７】  前記プロセッサの実行時、前記体系づけられた音声メッセージへのアクセスを容易にするために前記音声メッセージの体系化方式を特定する処理を前記コンピュータに行わせるためのコンピュータ命令を記録した請求項２４に記載の記憶媒体。
【請求項２８】  音声解析を用いて感情を検出するシステムであって、
（１）（ａ）電気通信ネットワーク上で転送される音声メッセージを受信し、
（ｂ）前記音声メッセージから音声周波数のセグメントを抽出し、
（ｃ）前記音声周波数のセグメントから少なくとも１つの音声特徴の抽出であって、前記少なくとも１つの音声特徴が、基本周波数の最大値、前記基本周波数の標準偏差、前記基本周波数の幅、前記基本周波数の平均、第１フォーマットのバンド幅の平均、第２フォーマットのバンド幅の平均、エネルギーの標準偏差、発声速度、前記基本周波数の傾き、第１フォーマットの最大値、前記エネルギーの最大値、前記エネルギーの幅、前記第２フォーマットの幅、及び前記第１フォーマットの幅からなる音声特徴のグループから選択し、
（ｄ）前記音声メッセージの前記少なくとも１つの音声特徴を用いて、前記音声メッセージに関連する感情を定義する、
ためのプロセッサと、
（２）前記定義された感情を出力するための出力装置と、
を備えたシステム。
【請求項２９】  前記プロセッサは、前記定義された感情に基づき前記音声メッセージを体系づける請求項２８に記載のシステム。
【請求項３０】  前記プロセッサは、感情を定義するのに使用される少なくとも１つのアルゴリズムを含んだニューラルネットワークへの入力に前記少なくとも１つの音声特徴を用いることによって前記感情を定義する請求項２８に記載のシステム。
【請求項３１】  前記プロセッサは、感情を定義するのに使用される分類器群への入力に前記少なくとも１つの音声特徴を用いることによって前記感情を定義する請求項２８に記載のシステム。
【請求項３２】  前記プロセッサは、類似の感情の音声メッセージを一緒に体系づける請求項２８に記載のシステム。
【請求項３３】  前記プロセッサは、前記音声メッセージにおける所定の感情の抽出に基づきサードパーティに報告する請求項２８に記載のシステム。
【請求項３４】  抽出された前記少なくとも１つの音声特徴が、
（ａ）前記音声信号からの基本周波数の傾き並びに、前記第１フォーマットの最大値、前記エネルギーの最大値、前記エネルギーの幅、前記第２フォーマットの幅、及び前記第１フォーマットの幅からなるグループから選択された前記音声信号の少なくとも１つの付加的特徴、或いは
（ｂ）前記音声信号の第１フォーマットの最大値並びに、前記基本周波数の幅及び前記基本周波数の傾きからなるグループから選択された前記音声信号の少なくとも１つの付加的特徴、
の何れかである請求項２８に記載のシステム。
【請求項３５】  前記プロセッサは、前記音声メッセージのピッチ(pitch)及び線形予測コーディングパラメータの送信又は記憶用に符号化する請求項２８に記載のシステム。
【請求項３６】  前記プロセッサは、
電気通信ネットワーク上で転送される複数の音声メッセージを受信し、当該音声メッセージは少なくとも１つの音声信号を含み、
前記音声メッセージを記憶媒体に記憶し、
前記音声メッセージの音声信号に関連して感情を定義し、
前記定義された感情に基づき前記音声メッセージを体系づけ、
前記体系化された音声メッセージにアクセスを許可する、
請求項２８に記載のシステム。
【請求項３７】  前記プロセッサは、類似の感情の音声メッセージを一緒に記憶する請求項２８に記載のシステム。
【請求項３８】  前記プロセッサは、前記音声メッセージを前記電気通信ネットワーク上で受け取り次第、リアルタイムで体系づける請求項２８に記載のシステム。
【請求項３９】  前記プロセッサは、前記体系づけられた音声メッセージへのアクセスを容易にするために前記音声メッセージの体系化方式を特定する請求項２８に記載のシステム。