(57)【要約】本発明は、患者における小切開角膜片摘出術（ＳＭＩＬＥ）後のボーマン膜（ＢＬ）の微細な歪みを定量化するボーマン粗度指標（ＢＲＩ）を定義する。ＢＲＩはボーマン膜前縁部のＯＣＴ画像における１つまたは複数の領域の総和であり、ボーマン膜の平滑度を定量化する。ボーマン膜前縁部はピクセルにセグメント化する。セグメンテーション後、三次多項式は、ボーマン膜端部のセグメント化されたピクセルに曲線適合する。ボーマン膜に囲まれた領域はＡ１、Ａ２、Ａ３．．．．．．．Ａｎと呼ばれ、ＢＲＩは次のように定義される。【数１】2019505257.tif 000007上式で、ｎは囲まれた領域の数である。ＢＲＩは３次元（３Ｄ）ＯＣＴ画像のセグメンテーションによって計算する。ＢＲＩは力学的安定性のマーカーとして機能し、ヒトにおける疾患診断および治療予後に有用である。【選択図】なし【特許請求の範囲】
【請求項１】
小切開角膜片摘出術（ＳＭＩＬＥ）後のボーマン膜（ＢＬ）における１つまたは複数の微細な歪みを定量化するボーマン粗度指標（ＢＲＩ）であって、
ａ．ＢＲＩがボーマン膜前縁部のＯＣＴ画像の１つまたは複数の領域の総和であり、かつＢＲＩがボーマン膜の平滑度を定量化し、
ｂ．ＢＲＩの大きさが、ボーマン膜の微細な歪みの数と正比例する、
ボーマン粗度指標。
【請求項２】
前記ボーマン膜前縁部の光干渉断層撮影（ＯＣＴ）画像が１つまたは複数のピクセルにセグメント化される、請求項１に記載のボーマン粗度指標。
【請求項３】
三次多項式が、前記ボーマン膜前縁部のセグメント化されたピクセルに曲線適合する、請求項１に記載のボーマン粗度指標。
【請求項４】
ＢＲＩが、周辺角膜のイメージングを必要とせずに局所角膜イメージングの分析を行うことにより計算される、請求項１に記載のボーマン粗度指標。
【請求項５】
ＢＲＩがボーマン膜の粗度の３Ｄマッピングに有用である、請求項１に記載のボーマン粗度指標。
【請求項６】
ＢＲＩがボーマン膜の力学的安定性マーカーとして機能する、請求項１に記載のボーマン粗度指標。
【請求項７】
平均ＢＲＩが、術前に１．８６×１０−３±６．９×１０−５ｍｍ２、手術後１日目に２．５６×１０−３±３．７×１０−５、手術後１週目に３．１４×１０−３±８．５×１０−５ｍｍ２、および手術後１ヵ月目に２．４３×１０−３±８．５×１０−５ｍｍ２である、請求項１に記載のボーマン粗度指標。
【請求項８】
ＢＲＩがヒトにおける疾患診断マーカーおよび疾患治療の予後マーカーに有用である、請求項１に記載のボーマン粗度指標。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、屈折矯正手術を受ける患者において、小切開角膜片摘出術（Ｓｍａｌｌ  Ｉｎｃｉｓｉｏｎ  Ｌｅｎｔｉｃｕｌｅ  Ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ［ＳＭＩＬＥ］）後のボーマン膜（ＢＬ）における微細な歪みを定量化するボーマン粗度指標（ＢＲＩ）を定義する。具体的には、本発明は、ヒト角膜における疾患診断と治療予後のためにＢＲＩを用いたボーマン膜の定量化に関する。
【背景技術】
【０００２】
以下の明細書に、本発明および本発明を実施する方法について具体的に記述する。
【０００３】
目の屈折矯正手術は、目の屈折状態を改善させることによってコンタクトレンズや眼鏡の必要性を減らす。手術には角膜を再形成するさまざまな方法がある。屈折矯正手術は通常、フェムト秒（ＦＳ）レーザーを用いて実施する。
【０００４】
フェムト秒レーザーは、波長１０５３ｎｍの超短パルスを６００〜８００ｆｓ間使用する赤外レーザーである。このレーザーは角膜の光切断（ｐｈｏｔｏｄｉｓｒｕｐｔｉｏｎ）を引き起こすことにより作用する。フェムト秒レーザーは組織に吸収され、その結果プラズマが形成される。自由電子とイオン化分子からなるこのプラズマは急速に拡大し、キャビテーション気泡を形成する。気泡の形成力によって組織が分離される。レーザーエネルギーが力学的エネルギーに変換するプロセスが光切断と呼ばれる。
【０００５】
レーザーを使ったレーザー角膜切削形成術（ＬＡＳＩＫ）はフェムト秒レーザー技術であり、屈折異常の矯正術として選択される最も一般的な治療である。しかしながら、ＬＡＳＩＫは微視的な組織損傷と目表面の炎症を伴い、これがフラップの境界面における層間角膜炎の原因となる。
【０００６】
２０１１年に、屈折異常の完全矯正について、ＦＳレーザーを用いる小切開角膜片摘出術（ＳＭＩＬＥ）と呼ばれる新たな方法が報告されている。それ以降、いくつかの研究においてＳＭＩＬＥとＬＡＳＩＫとで同等の転帰が示されている。ＳＭＩＬＥはＬＡＳＩＫと比べると角膜創の乾燥が少なく、炎症が少なく、治癒が良好である。
【０００７】
しかしながら、最近の研究では、ＳＭＩＬＥ後にボーマン膜に予期せぬ微細な歪みが生じることが報告されている。こうした微細な歪みの原因は、例えば角膜実質からの角膜片の分離および摘出の容易さ、角膜の生体力学、屈折異常など多種多様であり得る。円錐角膜の場合にはボーマン膜の厚さが大幅に減少し、角膜実質が生体力学的に障害されていることがわかる。ボーマン膜の空間的な菲薄化は円錐角膜の重要な指標であり、定量化法には周辺角膜のイメージングが必要となる。しかしながら、ＳＭＩＬＥでは微細な歪みが角膜中央部に位置し、定量化の代替方法が必要となる。
【０００８】
「Ｉｎｄｉｃｅｓ  ｆｏｒ  ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ  ｏｆ  ｄｒｙ  ｅｙｅ  ｓｙｎｄｒｏｍｅ，  ｃｏｒｎｅａｌ  ｅｃｔａｓｉａ，  ｋｅｒａｔｏｐｌａｓｔｙ  ｇｒａｆｔ  ｒｅｊｅｃｔｉｏｎ  ａｎｄ  ｆａｉｌｕｒｅ  ａｎｄ  Ｆｕｃｈｓ’  ｄｙｓｔｒｏｐｈｙ」というタイトルの特許文献１は、目に影響を及ぼす状態の診断および評価のための改良型指標を開示している。こうした指標には、眼球乾燥症候群（ＤＥＳ）などの状態を診断、評価するための高度上皮不規則因子（ｅＥＩＦ）、ならびに円錐角膜、ペルーシド角膜変性、屈折矯正手術後拡張症、球状角膜などの拡張症状態を診断、評価するための高度ＢＥＩ（ｅＢＥＩ）やＢＥＩ−Ｍａｘを含むボーマン拡張指標（ＢＥＩ）およびボーマン相対的菲薄化（ＢＲＴ）指標、ならびに角膜移植の拒絶および失敗、ならびに光干渉断層撮影法または特定の角膜状態をより高感度かつ特異的に診断、治療、観察するために角膜の高解像度画像が撮影可能なその他の撮像装置に伴うフックスジストロフィーなどの状態を診断、評価するためのデスメ膜肥厚指標（ＤＭＴ）、デスメ拒絶指標（ＤＲＩ）、デスメ膜不規則因子（ＤＩＦ）を含む。しかしながら、この発明では、ボーマン膜の微細な歪みを定量化する何らかの指標の導出または使用については述べられていない。
【０００９】
非特許文献１は、円錐角膜の重症度と正確に相関性がある円錐角膜の診断指標の使用を開示している。開示されているボーマン膜の垂直厚さマップでは、ボーマン膜の相対的劣等菲薄化が突き止められた。ボーマン膜の平均厚さ、すなわち劣等ボーマン膜の最小厚さは、円錐角膜の診断の質的かつ量的な指標である。しかしながら、この文献では、ボーマン膜の微細な歪みおよびその定量化については述べられていない。この指標は円錐角膜についてのみ予測するものである。
【００１０】
非特許文献２は、フェムト秒レーザー小切開角膜片摘出術（ＳＭＩＬＥ）後のボーマン膜における微細な歪みを特性化する定量分析を開示している。ＳＭＩＬＥ後に検出されるボーマン膜の微細な歪みの発現率と程度は、近視矯正との間に正の相関があった。強度の近視ではＳＭＩＬＥ後にボーマン膜に微細な歪みを発症しやすい。しかしながら、通常ＳＭＩＬＥ後に生じる微細な歪みは角膜中央部に位置し、定量化が難しい。この文献では、角膜領域における微細な歪みの定量化については述べられていない。
【００１１】
したがって、ＳＭＩＬＥ後に生体力学的不安定性を引き起こす可能性のある微細な歪みを定量化する必要性が存在する。角膜中央部における角膜の微細な歪みを一様に定量化する、およびＳＭＩＬＥ後の角膜における生体力学的変化を観察する代替方法の必要性が存在する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【００１２】
【特許文献１】米国特許出願第１４／２４７，９０３号明細書
【非特許文献】
【００１３】
【非特許文献１】「Ｔｈｅ  Ｕｓｅ  ｏｆ  Ｂｏｗｍａｎ’ｓ  Ｌａｙｅｒ  Ｖｅｒｔｉｃａｌ  Ｔｏｐｏｇｒａｐｈｉｃ  Ｔｈｉｃｋｎｅｓｓ  Ｍａｐ  ｉｎ  ｔｈｅ  Ｄｉａｇｎｏｓｉｓ  ｏｆ  Ｋｅｒａｔｏｃｏｎｕｓ」
【非特許文献２】「Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ  ａｎａｌｙｓｉｓ  ｏｆ  Ｍｉｃｒｏｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎｓ  ｉｎ  Ｂｏｗｍａｎ’ｓ  Ｌａｙｅｒ  ｕｓｉｎｇ  ｏｐｔｉｃａｌ  ｃｏｈｅｒｅｎｃｅ  ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ  ａｆｔｅｒ  ＳＭＩＬＥ  ａｍｏｎｇ  ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ  ｍｙｏｐｉｃ  ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎｓ」
【発明の概要】
【課題を解決するための手段】
【００１４】
本発明は、屈折矯正手術を受けた患者におけるＳＭＩＬＥ後のボーマン膜の微細な歪みを定量化するボーマン粗度指標と呼ばれる新たな指標または記述子の評価を開示する。
【００１５】
本発明は、ＳＭＩＬＥ後の患者の目から単離した試料で実施する。角膜の中央３ｍｍにおけるボーマン膜を高解像度の光干渉断層撮影法（ＯＣＴ）で撮影する。このＯＣＴは組織において２．４μｍの光学分解能を有し、十分なピクセル数でボーマン膜を撮像できる。
【００１６】
多くの場合、ＳＭＩＬＥによってボーマン膜に微細な歪みが生じる。ＢＲＩは２次元（２Ｄ）ＯＣＴ画像のセグメンテーションによって計算する。ボーマン膜の後縁部はＳＭＩＬＥ後に顕在性が低くなるため、セグメンテーションは前縁部を対象とする。セグメンテーションを行うと、三次多項式は、ボーマン膜端部のセグメント化されたピクセルに曲線適合する。ボーマン膜に囲まれた領域はＡ１、Ａ２、Ａ３．．．．．．．Ａｎと呼ばれ、ＢＲＩは次のように定義される。
【００１７】
【数１】
2019505257.tif 000002
【００１８】
ＢＲＩの大きさは、ボーマン膜の微細な歪みの数に正比例する。
【００１９】
本発明は、術前、手術の１日後、１週後、および１ヵ月後の平均ＢＲＩそれぞれ１．８６×１０−３±６．９×１０−５ｍｍ２、２．５６×１０−３±３．７×１０−５ｍｍ２、３．１４×１０−３±８．５×１０−５ｍｍ２、２．４３×１０−３±８．５×１０−５ｍｍ２を開示する。
【００２０】
本発明は、３次元（３Ｄ）ＯＣＴ画像のセグメンテーションによるＢＲＩの計算も開示する。ＢＲＩはボーマン膜の粗度の３Ｄマッピングにも有用である。３Ｄ画像は、ボリューム撮像または２Ｄ補間走査ＢＲＩの表面をセグメント化することによって、および陰影領域を陰影ボリュームに置き換えることによって作成する。３ＤでのＢＲＩ計算は次のとおりである。
【００２１】
【数２】
2019505257.tif 000003
【００２２】
上式で、（ｘ，ｙ，ｚ）は表面上のピクセルまたはボクセルの座標を表し、ｚ’＝ｆ（ｘ，ｙ）は２Ｄ内挿法を表し、このときｆは平滑化関数、ｚ’は平滑化したｚ座標を表す。
【００２３】
本発明は、検出されたエッジと表面再構成［ｆ（ｘ，ｙ）］を用いて角膜の異なる層の曲率および波面収差を計算するのに有用である。波面収差は光線追跡などの技術を用いて計算する。
【００２４】
本発明で定義されるＢＲＩ、およびＢＲＩを用いてボーマン膜の微細な歪みを定量化する方法は、ボーマン膜の力学的安定性を測定する上で有用であり、ヒトにおける疾患の予後診断や治療に有用である。
【図面の簡単な説明】
【００２５】
【図１】術前および術後の光干渉断層撮影画像のセグメンテーションを示す図である。
【図２】ボーマン膜のセグメント化された端部のオーバーレイを概略的に示した図である。
【図３】術前および術後の平均ＢＲＩを示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２６】
本発明の内容を明瞭かつ簡潔にするために、以下の説明で用いる特定の用語に以下の定義を与える。
【００２７】
「ボーマン膜」という用語は、目の角膜にある表層上皮と角膜実質との間に位置する平滑で再生しない無細胞層を意味する。
【００２８】
「予後」という用語は、患者における現在の状態の重要な転帰の予測を示す。
【００２９】
本発明は、とりわけ近視の屈折矯正手術のためのＳＭＩＬＥを受けた患者におけるＳＭＩＬＥ後のボーマン膜の微細な歪みを定量化するボーマン粗度指標を定義する。ボーマン粗度指標はボーマン膜の微細な歪みを定量化するパラメーターであり、ヒトにおいて疾患を診断するバイオマーカーとして機能する。
【００３０】
多くの場合、ＳＭＩＬＥによってボーマン膜に微細な歪みが生じ、これにより生体力学的変化が変容する。ボーマン粗度指標はボーマン膜の前縁部を対象として定義する。
【００３１】
角膜試料はＳＭＩＬＥを受けた患者から単離する。角膜の事前の生体力学はエアパフ法で評価する。角膜の中央３ｍｍ層におけるボーマン膜の画像を高分解能スペクトル領域の光干渉断層撮影法を用いて得る。この撮影法は組織において２．４μｍの分解能を有し、十分なピクセル数でボーマン膜を撮像できる。光干渉断層撮影は鼻−側頭方向に行う。２Ｄ走査の位置は、慎重に目視検査し、角膜の投影像がほぼ２等分に分割されるように各フォローアップ時に設定する。さらに、各フォローアップ時に２Ｄ走査画像を相次いで少なくとも３枚取得する。
【００３２】
手術１ヵ月後、裸眼遠見視力（ＵＤＶＡ）、矯正遠見視力（ＣＤＶＡ）、球、円柱、角膜変形などのパラメーターを測定する。
【００３３】
図１は術前および術後の光干渉断層撮影画像のセグメンテーションを示す。ボーマン膜の後縁部はＳＭＩＬＥ後に顕在性が低くなるため、その後の検査はボーマン膜の前縁部を対象とする。ボーマン膜の前縁部は、勾配に基づく閾値化を用いて、術前および術後の光干渉断層撮影画像をもとにピクセル数にセグメント化する。セグメンテーションを行うと、三次多項式は、ボーマン膜端部のセグメント化されたピクセルに曲線適合する。
【００３４】
図２はボーマン膜のセグメント化された端部のオーバーレイを概略的に示す。ボーマン膜のセグメント化された端部と、ボーマン膜端部のセグメント化されたピクセルに対する三次多項式曲線適合とを用いて、微細な歪みを特定する。領域とは、微細な歪み（１０４）と三次多項式曲線適合（１０５）とに囲まれた領域を表す。セグメント化された端部におけるこれらの領域は、Ａ１（１０１）、Ａ２（１０２）、Ａ３．．．．．．．Ａｎ（１０３）として表され、ｎは囲まれた領域の数である。
【００３５】
ボーマン膜の微細な歪みは、これらの領域の分析を用いて定量化する。ボーマン膜の微細な歪みを定量化するために、本発明においてボーマン粗度指標を定義する。ボーマン粗度指標は、セグメント化された端部に表される領域に基づいて計算する。
【００３６】
ボーマン粗度指標は以下のように定義する。
【００３７】
【数３】
2019505257.tif 000004
【００３８】
ボーマン粗度指標の大きさは、ボーマン膜の微細な歪みの数に正比例する。すなわちＢＲＩ値が０であれば、微細な歪みは存在しない。各目３枚の画像から平均ＢＲＩを計算し、その後の分析に用いる。
【００３９】
本発明は、３Ｄ画像におけるＢＲＩの計算も開示する。平滑化ボーマン表面は、三次スプライン補間、多次元（ｍｕｔｌｉ−ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ）多項式を用いてボリューム撮像または２Ｄ補間走査の表面をセグメント化することによって形成する。３Ｄ画像は、ボリューム撮像または２Ｄ補間走査ＢＲＩの表面をセグメント化することによって、および陰影領域を陰影ボリュームに置き換えることによって形成する。ＢＲＩは３次元（３Ｄ）ＯＣＴ画像のセグメンテーションによって計算する。３ＤにおけるＢＲＩ計算は次のとおりである。
【００４０】
【数４】
2019505257.tif 000005
【００４１】
上式で、（ｘ，ｙ，ｚ）は表面上のピクセルまたはボクセルの座標を表し、ｚ’＝ｆ（ｘ，ｙ）は２Ｄ内挿法を表し、このときｆは平滑化関数、ｚ’は平滑化したｚ座標を表す。
【００４２】
ＢＲＩはボーマン膜の粗度の３Ｄマッピングにも有用である。本発明は、検出されたエッジと表面再構成［ｆ（ｘ，ｙ）］を用いて角膜の異なる層の曲率および波面収差を計算するのに有用である。波面収差は光線追跡などの技術を用いて計算する。
【００４３】
図３は術前および術後の平均ＢＲＩを示す。結果から、術前、手術の１日後、１週後、１ヵ月後の平均ＢＲＩがそれぞれ１．８６×１０−３±６．９×１０−５ｍｍ２、２．５６×１０−３±３．７×１０−５ｍｍ２、３．１４×１０−３±８．５×１０−５ｍｍ２、２．４３×１０−３±８．５×１０−５ｍｍ２であることが示された。手術の１日後、１週後、１ヵ月後における術前と術後のＢＲＩの平均比は、それぞれ１．４０±０．０４、１．６４±０．０７、１．３４±０．０５である。結果から、術前の平均ＢＲＩと、１日目（ｐ＜０．０００１）、１週間目（ｐ＜０．０００１）、１ヵ月目（ｐ＜０．０００１）における平均ＢＲＩとに有意差があることがさらに示された。１週間目の平均ＢＲＩは、術後１日目（ｐ＜０．０００１）および１ヵ月目（ｐ＜０．０００１）における平均ＢＲＩと有意差がある。ＢＲＩの変動係数（ＣＶ）は０．１％である。セグメント化されたボーマン膜端部に対する三次多項式曲線適合の平均回帰係数は０．９９±１×１０−３である。術前と術後のＢＲＩの平均比は、１ヵ月目で、等価球面屈折異常の術後の減少（ｒ＝＋０．５１、ｐ＝０．０２）およびＵＤＶＡの術後の改善（ｒ＝＋０．３８、ｐ＝０．０３）と有意に相関していた。
【実施例】
【００４４】
実施例１
試験では、最低１年間にわたって安定した中度から強度の近視を有し、矯正遠見視力が２０／２５またはそれ以上、等価球面屈折値が−１０Ｄ未満、屈折性乱視が−３Ｄ未満である、ＳＭＩＬＥを受けた１８〜５０歳の患者の目の分析を行った。角膜の中央３ｍｍにおけるボーマン膜は、高分解能光干渉断層撮影法（Ｅｎｖｉｓｕ，Ｂｉｏｐｔｉｇｅｎ  Ｉｎｃ．、米国モリスビル）で画像化する。この光干渉断層撮影法は組織において２．４μｍの分解能を有し、十分なピクセル数でボーマン膜を撮像できた。光干渉断層撮影は、微細な歪みの長期的な変化を評価するため、手術の１ヵ月後だけでなく、１日後と１週間後にも実施する。
【００４５】
２次元（Ｄ）走査の位置は、角膜の投影像がほぼ２等分に分割されるように各フォローアップ時に設定する。さらに、各フォローアップ時に２Ｄ走査画像を相次いで少なくとも３枚取得する。
【００４６】
ボーマン膜の前縁部は、勾配に基づく閾値化を用いて、術前および術後の光干渉断層撮影画像をもとにピクセル数にセグメント化する。セグメンテーションを行うと、三次多項式は、ボーマン膜端部のセグメント化されたピクセルに曲線適合する。
【００４７】
領域とは、微細な歪みと曲線適合とに囲まれた領域を表す。セグメント化された端部におけるこれらの領域は、Ａ１、Ａ２、Ａ３．．．．．．．Ａｎとして表され、ｎは囲まれた領域の数である。
【００４８】
ＢＲＩは総和として定義する。
【００４９】
【数５】
2019505257.tif 000006
【００５０】
各目３枚の画像から平均ＢＲＩを計算し、その後の分析に用いる。
【００５１】
本発明は、高分解能光干渉断層撮影法を用いた微細な歪みの定量化指数としてＢＲＩを定義する完全自動画像セグメンテーション法を使用する。この撮影法は組織において２．４μｍの分解能を有し、既存の方法より有利である。さらに、微細な歪みの目視検査から、歪みは１週間後には安定したままで、わずかに低減していることがわかった。結果から、術前と術後のＢＲＩ比が、屈折矯正の大きさおよび視力の変化と正の相関を有することもわかった。これは、ＳＭＩＬＥ後に除去される組織が多いほど、微細な歪みの大きさが増加したことを示唆している。ＢＲＩは層の平滑度を定量化し、周辺角膜のイメージングを必要とせずに局所分析を行うのに有用である。ＢＲＩはヒトにおける疾患診断と治療予後に有用である。
【００５２】
ボーマン膜に加え、本発明は、手術または疾患に応じて、上皮、角膜実質、デスメ膜、デュア層、および内皮といった角膜の他の層の粗度を定量化するのにも有用である。
【図１】
2019505257.tif 000008
【図２】
2019505257.tif 000009
【図３】
2019505257.tif 000010
【手続補正書】
【提出日】平成30年8月2日(2018.8.2)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２３】
本発明は、検出されたエッジと表面再構成［ｆ（ｘ，ｙ）］を用いて角膜の異なる層の曲率および波面収差を計算するのに有用である。波面収差は光線追跡などの技術を用いて計算する。角膜の異なる層の曲率と収差は、カスタマイズされた表面再形成術、および角膜クロスリンキングなどの組織補強法を伴う屈折矯正手術や外科的移植手術を計画するのに有用である。