(57)【要約】【課題】簡易な構成で、画像データの低解像度化を実現し、モアレ画像の発生を抑制すること。【解決手段】この画像処理システム１００は、コピア装置１０１と、コピア装置１０１をネットワークに接続するための外部Ｉ／Ｆ１０２と、コピア装置１０１から外部Ｉ／Ｆ１０２へ出力する画像データに対して所定の画像処理を行う外部Ｉ／Ｆ用画像処理部１０３と、外部Ｉ／Ｆ用画像処理部１０３により処理された画像データをプリント可能なイメージデータに変換してコピア装置１０１に出力すると共に、コピア装置１０１の制御を行うスキャナ／プリンタ・コントローラ１０４と、スキャナ／プリンタ・コントローラ１０４に接続されたＨＤＤ１０５とから構成される。【選択図】        図１
2006054609.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像データを蓄積する画像データ蓄積手段と、
前記画像データ蓄積手段から読み出した画像データに対して、入力よりも出力のダイナミックレンジを広く取った空間フィルタ処理を施す空間フィルタ処理手段と、
前記画像データを高解像度に変換する第一の解像度変換手段と、
前記画像データに対してガンマ補正を施すガンマ補正手段と、
前記第一の解像度変換手段により高解像度に変換された画像データを低解像度に変換する第二の解像度変換手段と、
前記第二の解像度変換手段により低解像度に変換された画像データをネットワークを介して外部端末へ送信する送信手段と、
を含み構成されていることを特徴とする画像処理システム。
【請求項２】
前記第二の解像度変換手段による画像データの解像度変換のための演算方法は任意に選択可能であることを特徴とする請求項１に記載の画像処理システム。
【請求項３】
前記第二の解像度変換手段は、補間演算により画像データの低解像度変換を行うことを特徴とする請求項１または２に記載の画像処理システム。
【請求項４】
前記補間演算は、最近傍法であることを特徴とする請求項３に記載の画像処理システム。
【請求項５】
前記補間演算は、線形補間法であることを特徴とする請求項３に記載の画像処理システム。
【請求項６】
前記補間演算は、三次元補間法であることを特徴とする請求項３に記載の画像処理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、簡易な構成で、画像データの低解像度化を実現し、モアレ画像の発生を抑制できる画像処理システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、ディジタル化された画像データの処理を行うことができる画像処理装置が広く普及している（たとえば、特許文献１〜３を参照。）。
【０００３】
図１３は、従来の画像処理装置の一例である、特許文献１に開示されているディジタル複合機のハードウエア構成を示すブロック図である。図１３に示すように、このディジタル複合機１３００は、読取ユニット１３０１、画像処理ユニット１３０２、ビデオ制御部１３０３、書込ユニット１３０４の一連の各構成部、さらにはメモリー制御ユニット１３０５およびメモリー・モジュール１３０６によって形成される複写機を構成する部分（複写機部分）と、マザーボード１３１１を介して、追加的にファクシミリ制御ユニット１３１２、プリンター制御ユニット１３１３、スキャナー制御ユニット１３１４等のユニットが接続されることによって、ディジタル複合機としての各機能を実現している。
【０００４】
すなわち、上記一連の構成部による一つのシステム、具体的にはシステム・コントローラ１３０７、ＲＡＭ１３０８およびＲＯＭ１３０９によって一連の動作がコントロールされている複写機部分にファクシミリ制御ユニット１３１２、プリンター制御ユニット１３１３、スキャナー制御ユニット１３１４をアドオンすることにより、ディジタル複合機の機能を実現するものである。
【０００５】
また、図示は省略するが、上記各ユニットを複写機にアドオンするものではなく、複写機能部分、ファクシミリ機能部分、プリンター機能部分等をそれぞれユニット化して組み合わせ、これら各ユニットから入力する画像データを効率よく処理するディジタル複合機も提案されている。
【０００６】
ディジタル複合機がマザーボードを介して機能ユニットをアドオンするものであっても、複写機に特化することなく各機能ユニットをつくり分けて組み合わせるものであっても、ディジタル複合機の多機能化にともない、画像データの転送制御はシステムのパフォーマンス向上の観点から非常に重要な要素となってくる。したがって、従来では転送制御の観点、すなわち、各機能ユニット間による画像データの転送効率や、メモリー等の記憶部における記憶効率を考慮して、画像データは必要に応じて圧縮されていた。すなわち、画像データを圧縮することでディジタル複合機はそのパフォーマンスの向上を図っている。
【０００７】
また、読み取り信号の画像処理、メモリーへの画像蓄積、複数機能の並行動作およびそれぞれの画像処理を最適化する『画像処理装置』（たとえば、特許文献２を参照。）等が開示されており、各種の画像処理を一つの画像処理構成で実行できるものがある。
【０００８】
また、従来、蓄積された画像データを圧縮するためには、たとえば、特許文献３に開示されているような方法を用いることができる。
【０００９】
また、従来の複写システムにおいては、別途ＨＤＤなどに画像が蓄積され、保存されていた。そこで、これら蓄積された画像データをネットワークなど外部Ｉ／Ｆを通じて取り
出し、それを再出力するなどの方法がある。
【００１０】
【特許文献１】特開２００１−２１８０６０号公報
【特許文献２】特開平８−２７４９８６号公報
【特許文献３】特開２００１−２８５６４６号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１１】
しかしながら、従来技術によって蓄積される画像の性質、たとえば網点画像などのような規則的な濃淡分布や、その濃淡分布と前述のような符号化処理との特異周波数の干渉によるモアレ画像が発生してしまうことがある。
【００１２】
このような不具合は、蓄積された画像データを取り出すときに、データ転送量（取り出したデータの保存領域）を少なくする、すなわち画像データの解像度を低解像度に変換して取り出すことで解決できる。従来は、このような処理のため、装置内に、画像データを低解像度に変換する機構を設けることによって実現していた。しかしながら、画像データの低解像度化を実行するための機構を設けることは、装置の構造を複雑化し、製造コストにもはねかえるという問題が発生する。
【００１３】
この発明は、上述した従来技術による問題点を解消するため、簡易な構成で、画像データの低解像度化を実現し、モアレ画像の発生を抑制することが可能な画像処理システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１４】
上述した課題を解決し、目的を達成するため、請求項１の発明にかかる画像処理システムは、画像データを蓄積する画像データ蓄積手段と、前記画像データ蓄積手段から読み出した画像データに対して、入力よりも出力のダイナミックレンジを広く取った空間フィルタ処理を施す空間フィルタ処理手段と、前記画像データを高解像度に変換する第一の解像度変換手段と、前記画像データに対してガンマ補正を施すガンマ補正手段と、前記第一の解像度変換手段により高解像度に変換された画像データを低解像度に変換する第二の解像度変換手段と、前記第二の解像度変換手段により低解像度に変換された画像データをネットワークを介して外部端末へ送信する送信手段と、を含み構成されていることを特徴とする。
【００１５】
この請求項１に記載の発明によれば、簡易な構成で、画像データの低解像度化を実現し、モアレ画像の発生を抑制することができる。
【００１６】
また、請求項２の発明にかかる画像処理システムは、請求項１に記載の発明において、前記第二の解像度変換手段による画像データの解像度変換のための演算方法は任意に選択可能であることを特徴とする。
【００１７】
この請求項２に記載の発明によれば、画像データの解像度変換のための演算方法をユーザが任意に選択することができる。
【００１８】
また、請求項３の発明にかかる画像処理システムは、請求項１または２に記載の発明において、前記第二の解像度変換手段は、補間演算により画像データの低解像度変換を行うことを特徴とする。
【００１９】
この請求項３に記載の発明によれば、画像データを補間演算により低解像度に変換することができる。
【００２０】
また、請求項４の発明にかかる画像処理システムは、請求項３に記載の発明において、前記補間演算は、最近傍法であることを特徴とする。
【００２１】
この請求項４に記載の発明によれば、画像データを、最近傍法により低解像度に変換することができる。
【００２２】
また、請求項５の発明にかかる画像処理システムは、請求項３に記載の発明において、前記補間演算は、線形補間法であることを特徴とする。
【００２３】
この請求項５に記載の発明によれば、画像データを、線形補間法により低解像度に変換することができる。
【００２４】
また、請求項６の発明にかかる画像処理システムは、請求項３に記載の発明において、前記補間演算は、三次元補間法であることを特徴とする。
【００２５】
この請求項６に記載の発明によれば、画像データを、三次元補間法により低解像度に変換することができる。
【発明の効果】
【００２６】
以上説明したように、請求項１に記載の発明によれば、画像データを蓄積する画像データ蓄積手段と、前記画像データ蓄積手段から読み出した画像データに対して、入力よりも出力のダイナミックレンジを広く取った空間フィルタ処理を施す空間フィルタ処理手段と、前記画像データを高解像度に変換する第一の解像度変換手段と、前記画像データに対してガンマ補正を施すガンマ補正手段と、前記第一の解像度変換手段により高解像度に変換された画像データを低解像度に変換する第二の解像度変換手段と、前記第二の解像度変換手段により低解像度に変換された画像データをネットワークを介して外部端末へ送信する送信手段と、を含み構成されているため、簡易な構成で、画像データの低解像度化を実現し、モアレ画像の発生を抑制することができるという効果を奏する。
【００２７】
また、請求項２に記載の発明によれば、請求項１に記載の発明において、前記第二の解像度変換手段による画像データの解像度変換のための演算方法が任意に選択可能であるため、画像データの解像度変換のための演算方法をユーザが任意に選択することができるという効果を奏する。
【００２８】
また、請求項３に記載の発明によれば、請求項１または２に記載の発明において、前記第二の解像度変換手段が、補間演算により画像データの低解像度変換を行うため、画像データを補間演算により低解像度に変換することができるという効果を奏する。
【００２９】
また、請求項４に記載の発明によれば、請求項３に記載の発明において、最近傍法により画像データを低解像度に変換することができるという効果を奏する。
【００３０】
また、請求項５に記載の発明によれば、請求項３に記載の発明において、線形補間法により画像データを低解像度に変換することができるという効果を奏する。
【００３１】
また、請求項６に記載の発明によれば、請求項３に記載の発明において、三次元補間法により画像データを低解像度に変換することができるという効果を奏する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３２】
以下に添付図面を参照して、この発明にかかる画像処理システムの好適な実施の形態を詳細に説明する。
【００３３】
図１は、この発明にかかる画像処理システムの概略構成を示すブロック図である。この画像処理システム１００は、コピア装置１０１と、コピア装置１０１をネットワークに接続するための外部Ｉ／Ｆ（インターフェース）１０２と、コピア装置１０１から外部Ｉ／Ｆ１０２へ出力する画像データに対して所定の画像処理を行う外部Ｉ／Ｆ用画像処理部１０３と、コピア装置１０１の制御を行うスキャナ／プリンタ・コントローラ１０４と、スキャナ／プリンタ・コントローラ１０４に接続されたＨＤＤ（ハードディスク装置）１０５とから構成される。
【００３４】
なお、コピア装置１０１は、それ自体で完結したコピア装置であり、ＡＲＤＦ（自動反転ドキュメント・フィーダー）を持つスキャナ１１１、豊富なペーパーハンドリング（給紙トレイ，両面装置，排紙装置）を有するプリンタ１１２、およびスキャナ１１１で読み取った画像データなどに各種画像処理を施す画像処理部１１３から構成されるコピア・エンジン部１１０と、タッチパネルを搭載した操作パネル１１４と、コピア・エンジン部１１０の制御および操作パネル１１４の入出力制御を行うコピア・コントローラ１１５とを備えている。
【００３５】
コピア装置１０１は、スキャナ１１１により、入力画像信号である画像信号が出力される。ここで扱われる画像信号は、モノクロ画像信号や、カラーＲＧＢなどのカラー画像信号である。そこで生成された画像信号を元に、画像処理部１１３においてプリンタ１１２の記録形体になるよう画像処理が行われ、一旦、スキャナ／プリンタ・コントローラ１０４により、ＨＤＤ１０５に画像データが保管される。その保管された画像データを再度画像処理部１１３によって、プリンタ１１２の特性に合った画像に処理され、プリンタ１１２により出力される。
【００３６】
ＨＤＤ１０５に記録された、コピアシステムとしての画像データ信号は、外部Ｉ／Ｆ１
０２を介して外部のパーソナルコンピュータ・ホストコンピュータ・サーバーなどへ転送することができる。その際、まず、転送する画像データ（ＨＤＤ１０５に保存されている）は、スキャナ／プリンタ・コントローラ１０４で選択される。選択された画像データは、外部Ｉ／Ｆ用画像処理部１０３に送られ、外部Ｉ／Ｆ１０２用に処理され、外部Ｉ／Ｆ１０２
を介して各端末に配信されることになる。
【００３７】
操作パネル１１４は、たとえば、４００×６４０ドットＬＣＤの表示部と１６×１６エリア分割のタッチパネルとから構成され、表示部とタッチパネルの機能を使用して、ユーザと対話しながらコピア機能の設定、プリンタ機能の設定、スキャナ機能の設定が可能である。さらにスキャナ／プリンタ機能が必要とするステータス・メッセージ表示も可能である。
【００３８】
なお、コピア・コントローラ１１５によるコピア・エンジン部１１０の制御とは、どのようなオプションが取り付けられているかを判定するためにコピア・エンジン部１１０の構成を確認したり、各給紙トレイの状態や、両面装置の状態・排紙装置の状態・ＡＲＤＦの状態を確認したり、上記各部のペーパー・パスの設定をしたり、さらにスキャナ１１１やプリンタ１１２の動作に起動を掛けたり、プロセスの進行状況を確認したり、エラー発生時にその状況を詳細に確認したりすることなどである。
【００３９】
次に、外部Ｉ／Ｆ用画像処理部１０３について詳細に説明する。図２は、この外部Ｉ／
Ｆ用画像処理部１０３の構成を示すブロック図である。また、図３は、この外部Ｉ／Ｆ用
画像処理部１０３の機能を説明するための図である。この外部Ｉ／Ｆ用画像処理部１０３
は、外部出力用処理部２００と、第一の解像度変換部２０１と、空間フィルタ２０２と、ガンマ補正部２０３と、第二の解像度変換部２０４とから構成される。また、外部出力用処理部２００は、単純２値化部２１１と、２値誤差拡散部２１２と、２値ディザ部２１３と、単純多値部２１４と、多値ディザ部２１５と、画像フォーマット変換部２１６とから構成されている。
【００４０】
まず、ＨＤＤ１０５に記録されているコピア出力用の画像データが外部Ｉ／Ｆ用画像処
理部１０３の入力となる。なお、ＨＤＤ１０５に記録されている画像データは、複写システム専用のフォーマットで画像圧縮されている。そこで、この外部Ｉ／Ｆ用画像処理部１０３へ画像データを送る場合には、その直前に圧縮データを伸張して復元することになる。
【００４１】
外部Ｉ／Ｆ用画像処理部１０３へ入力される画像データの一例を図４に示す。図４は、ｍ＝６００ｄｐｉ，ｐ＝８ｂｉｔの画像データをアナログ波形で示すグラフである。横軸は主走査方向の位置を、縦軸は画像データが表すレベルを示す。通常の画像入力装置は、二次元の画像読み取りを行う場合もあるが、説明を簡単にするために図４には一次元で図示する。この図は網点などの周期的画像を等間隔でサンプリングした場合に相当する。
【００４２】
通常の処理であればこの画像に対してフィルタがかけられる。フィルタ後の画像の例を図５に示す。図５は、図４に示したアナログ波形の画像データに対して、入力８ｂｉｔ、出力８ｂｉｔのＭＴＦ補正フィルタ処理を施して得た画像データをアナログ波形で示すグラフである。横軸は主走査方向の位置を、縦軸は画像データが表すレベルを示す。強調処理により画像データの一部は０ないし２５５に飽和している。これが画像ではモアレとして観察される。
【００４３】
そこで、外部Ｉ／Ｆ用画像処理部１０３では、たとえば図４に示した画像データを、ＭＴＦフィルタ処理する前に、モアレを抑制するために画像データを、第一の解像度変換部２０１において、入力がｍ  ｄｐｉ，ｐ  ｂｉｔ、出力がｎ  ｄｐｉ，ｐ  ｂｉｔの解像度変換を行う。このとき、ｍ＜ｎである。たとえば、ｍ＝６００，ｎ＝１２００などである。第一の解像度変換部２０１は、たとえば三次関数コンボリューション法により、二倍の画素密度に変換する。すなわち高密度（高解像度）に変換する。二倍の密度に変換後の画像データを図６に示す。図６は、図４に示したアナログ波形の画像データに対して、出力が１０ｂｉｔとなるＭＴＦ補正フィルタ処理を施して得た画像データをアナログ波形で示すグラフである。横軸は主走査方向の位置を、縦軸は画像データが表すレベルを示す。この図６は、図４の画像データを元に三次関数コンボリューション法で新たに補間データを求めた解像度変換後の画像データをプロットしたものである。
【００４４】
図７に、図６のデータを周波数解析した結果を示す。図７は、図４に示したアナログ波形の画像データに対して、入力８ｂｉｔ、出力８ｂｉｔのＭＴＦ補正フィルタ処理を施して得た画像データをアナログ波形で示すグラフである。横軸は主走査方向の位置を、縦軸は画像データが表すレベルを示す。
【００４５】
次に、空間フィルタ２０２で、図６の画像データに対して、通常の複写機で用いられているＭＴＦ補正フィルタ処理（画像上の像エッジの強調すなわちエッジ強調）を施す。空間フィルタ２０２は、たとえば３×３画素マトリクス対応の、ラプラシアンなどの画像上の像エッジの強調を行うＭＴＦフィルタである。ＭＴＦ補正フィルタ処理により、文字等の線画部のエッジ部をシャープにすることができる。空間フィルタ処理の演算がｐ＝８ｂｉｔの場合、画素データが０を下回る、もしくは２５５を上回る場合、０と２５５で飽和する。そのためもとの画像になかった原波形の高調波成分が発生する。図１０に、図６の画像データに対して上述したＭＴＦ補正フィルタ処理を施した後の周波数特性を示す。横軸は周波数（ｌｐｉ）を、縦軸は周波数成分のレベルを示す。
【００４６】
ＭＴＦ補正フィルタ処理を施した画像データにガンマ補正部２０３でガンマ処理を施した後に、第二の解像度変換部２０４において１／２の密度（低解像度）に解像度変換を行い入力時と同じ解像度にする。すなわち、図１０において横軸で３００ｄｐｉから上の周波数は不必要になりモアレの原因となるので、第二の解像度変換部２０４において、３００ｌｐｉ以上の高周波数を遮断する平滑フィルタと間引きによるダウンサンプリングにより１／２の密度の解像度変換を実施する。なお、画像データの画像解像度や画像サイズはユーザによって任意に選択される。この場合の解像度変換は、第二の解像度変換部２０４で行う。その後、外部出力用処理部２００で所定の出力処理をして、外部Ｉ／Ｆ１０２へ出力する。
【００４７】
このようにすることで、入力した画像データが６００ｄｐｉ程度の比較的低解像度であっても１２００ｄｐｉ程度の高解像度の画像データの場合と同程度の品質の画像を得ることができる。しかも、モアレ画像が発生することはない。
【００４８】
次に、外部出力用処理部２００の処理について説明する。この外部出力用処理部２００は、外部Ｉ／Ｆ１０２を介して外部端末へ出力するためのデータ形式に変換する。このと
きの出力形態だが、取り込み側である外部端末で任意に指定でき、たとえば、ＴＩＦＦやＪＰＥＧなどの汎用フォーマットに変換される。その指定された形態によって変換されたデータが外部Ｉ／Ｆ１０２に接続されている各端末へデータを配信することになる。
【００４９】
たとえば、ｍ＝６００ｄｐｉ，ｐ＝８ｂｉｔのスキャナ１１１で読み取った画像データ（図４の画像データ）に対して空間フィルタ２０２でＭＴＦ補正フィルタ処理を施す場合、仮に空間フィルタ２０２の演算回路が、入力画像データのビット数ｐ＝８ｂｉｔで、出力画像データのビット数も８ｂｉｔであり、出力すべき演算データが０を下回る、もしくは２５５を上回る場合、出力データが０と２５５で飽和するので、画像データは図８のようになる。この画像データは、高調波を含み、実空間においてモアレが発生する可能性がある。なお、図８は、図４の画像データに対して空間フィルタ演算が入，出力ともに８ｂｉｔであるＭＴＦ補正フィルタ処理を施した画像データをプロットしたものである。
【００５０】
しかし、入力ｐ  ｂｉｔを、出力ｑ  ｂｉｔに拡張した、すなわち入力よりも出力のダイナミックレンジを広く取り、出力波形が飽和しにくい構成とした、空間フィルタ２０２によるＭＴＦ補正フィルタ処理では、モアレが発生する可能性が低減する。たとえば、ｐ＝８ｂｉｔの入力画像データに対して、空間フィルタ２０２のＭＴＦ補正フィルタ処理がｑ＝１０ｂｉｔの場合、−５１２〜＋５１２までの出力ダイナミックレンジをもつ。仮に、ｍ＝６００ｄｐｉの画像データ、たとえば図４の画像データに対して上述した、出力のダイナミックレンジをｑ＝１０ｂｉｔに広げたＭＴＦ補正フィルタ処理を施した場合、その出力画像データは、図９に示すようになり、高調波も発生しない。なお、この出力ダイナミックレンジの取り方は、飽和しなければ、０〜＋１０２４としてもよいし、−２５６〜＋７６８というようにしてもよい。
【００５１】
空間フィルタ２０２の後段の第二の解像度変換部２０４で、ｍ＝６００ｄｐｉ空間からｎ＝１２００ｄｐｉ空間に解像度変換した後に、ｐ＝８ｂｉｔにして０および２５５で飽和させる。これにより、モアレが発生しないｐ＝８ｂｉｔの画像データにもどす。図９に示すＭＴＦ補正をした画像データに対して、第二の解像度変換部２０４による解像度変換を行った後の画像データの周波数特性は、図１０のとおりである。
【００５２】
また、たとえば、一度複写されたデータを端末側でＯＣＲなどを用いて文字認識を行う場合や、文字モードで複写を行う場合などにおいては、ガンマ補正部２０３の処理後のデータに対して単純２値化部２１１で単純２値化処理が施され、多値データを２値データに変換する。その後、画像フォーマット変換部２１６において汎用フォーマット（たとえばＴＩＦＦなど）に変換する。このようにすることにより多値データを２値化して扱うことによりデータ量を削減することができ、画像データの圧縮率もよくなり、さらなるデータ量の削減につながる。また、中間調処理がないのでハードウェア構成を小さくすることができる。
【００５３】
また、２値誤差拡散部２１２や２値ディザ部２１３を用いる場合でも、多値データを２値データにすることでデータの削減を図ることができ、誤差拡散やディザ処理などといった中間調処理が施されるので、原稿の絵柄部などの階調特性を保持したまま、画像データを取り出すことができる。また、一度取り出した画像データを、再度プリンタ１１２へ出力する場合や、他のプリンタへ出力をしようとする場合（特に２値プリンタへ再出力する場合）は、すでに中間調処理が施された状態のデータを用いているので、先に複写された画像とほぼ同等な出力結果を得ることができる。
【００５４】
次に、単純多値部２１４や多値ディザ部２１５などを用いる場合は、多値データをそのまま配信することになり、画像の階調特性を保持したまま取り出し、その後、多値プリンタなどに再出力を行う場合などに最適の方法といえる。また、これらの処理後、画像フォーマット変換部２１６によって、各端末で参照できるようにＴＩＦＦやＪＰＥＧ汎用フォーマットに変換する。これにより、各端末でそのデータにおいて画像閲覧したり、編集を行ったりすることが容易となる。
【００５５】
これらの中間調処理や画像データのフォーマットなどは、たとえば、ＨＤＤ１０５に保存されているデータは、複写時におけるモードが文字モードなどの場合は、単純２値化しその後ＴＩＦＦデータで送信など、その複写時におけるモードにより最適な処理を自動で選択される。また、その他の方法として、たとえば、ユーザがＨＤＤ１０５に保管されたデータを取り出す際にＷｅｂ画面などからそれらの処理のモードをユーザが任意に選択できる。
【００５６】
次に、外部Ｉ／Ｆ用画像処理部１０３の変形例を示す。図１１は、外部Ｉ／Ｆ用画像処理部１０３の変形例である、外部Ｉ／Ｆ用画像処理部１１００の構成を示すブロック図である。また、図１２は、外部Ｉ／Ｆ用画像処理部１１００の機能を説明するための図であ
る。ここに示す外部Ｉ／Ｆ用画像処理部１１００は、第一の解像度変換部２０１の配置位置が異なる以外は、図２に示した外部Ｉ／Ｆ用画像処理部１０３の構成と同様である。
【００５７】
この外部Ｉ／Ｆ用画像処理部１１００の空間フィルタ２０２は、ｍ  ｄｐｉ，ｐ  ｂｉｔである画像データをｍ  ｄｐｉ，q ｂｉｔにする。ここでｐ≦ｑである。その後、第一の解像度変換部２０１が高密度への変換を行い、ガンマ補正部２０３によるガンマ補正、第二の解像度変換部２０４による低密度への解像度変換を行う。その後、外部出力用処理部２００で所定の出力処理をして、外部Ｉ／Ｆ１０２へ出力する。
【００５８】
ここで、空間フィルタ２０２へは、図４のような画像データが入力される。この空間フィルタ２０２は、入力よりも出力のダイナミックレンジを広く取り、出力波形が飽和しにくい構成としている。たとえば、ｐ＝８ｂｉｔで読み取られた画像データに対して、空間フィルタ処理の演算がｑ＝１０ｂｉｔの場合、−５１２〜＋５１２までのダイナミックレンジをもつ。ｍ＝６００ｄｐｉのスキャナで読み取った画像データ、たとえば図４の画像データに対して、ｐ＝８ｂｉｔの入力画像データをｑ＝１０ｂｉｔにＭＴＦ補正フィルタ処理した場合、空間フィルタ処理の出力画像データは図９に示すようになり、飽和により発生する高調波も発生しない。なお、このダイナミックレンジの取り方は、飽和しなければ、０〜＋１０２４としてもよいし、−２５６〜＋７６８というようにしてもよい。
【００５９】
飽和しないように入力よりも出力のダイナミックレンジを広く取った空間フィルタ処理を施した後に、第一の解像度変換部２０１による解像度変換を行う。解像度変換の後に０，２５５で飽和演算を行う。図４に示す画像データを飽和させないようにダイナミックレンジを広げて空間フィルタ２０２でＭＴＦ補正フィルタ処理を施した後に、解像度変換を行って０から２５５の範囲に収まるように飽和させた後の画像データの周波数特性は、図１０に示すとおりである。
【００６０】
ここでは、６００ｄｐｉ空間から１２００ｄｐｉ空間に解像度変換した後に０以下は０に、２５５以上は２５５に飽和させている。また非線形処理であるガンマ補正をｎ＝１２００ｄｐｉ空間で行っているのでモアレが発生しにくい。
【００６１】
これ以降の処理は、図２に示した外部Ｉ／Ｆ用画像処理部１０３の場合と同じであり、ガンマ補正部２０３によるガンマ補正が施された画像データに、第二の解像度変換部２０４によるｎ＝１２００ｄｐｉからｍ＝６００ｄｐｉへ、１／２の密度に解像度変換を行い、入力時と同じ解像度ｍ＝６００ｄｐｉにする。このとき、図１０において横軸で３００ｌｐｉから上の周波数は不必要になりモアレの原因となるので、３００ｌｐｉ以上の周波数を遮断する平滑フィルタと間引きによるダウンサンプリングによる１／２の密度への解像度変換を実施する。その後、外部出力用処理部２００で所定の出力処理をして、外部Ｉ／Ｆ１０２へ出力する。
【００６２】
ここでは、スキャナ１１１がｍ＝６００ｄｐｉ程度の比較的低解像度の画像読取であっても、ｎ＝１２００ｄｐｉ程度の高解像度のスキャナで読み取った場合と同程度の品質の画像を得ることができる。また、フィルタ処理は解像度変換の前に行うので、図２に示した外部Ｉ／Ｆ用画像処理部１０３と比較して空間フィルタ２０２の係数マトリクスを小さくでき、空間フィルタ処理のためのハードウエアの削減に効果がある。
【００６３】
また、第二の解像度変換部２０４で行われる解像度変換は、単純間引き処理のほか、最近傍法や、線形補間法、三次元補間法により行うことも可能である。これらの方法については「コンピュータ画像処理入門  田村秀行監修、総研出版 ｐ１１３〜１１７参照」に詳しく記述されているため、ここでは説明を省略する。
【００６４】
なお、第二の解像度変換部２０４で行われる解像度変換は、ユーザによって任意に選択できるものとする。解像度情報は、図１に示した操作パネル１１４から入力され、コピア・コントローラ１１５、スキャナ／プリンタ・コントローラ１０４を通じて外部Ｉ／Ｆ用画像処理部１０３（または外部Ｉ／Ｆ用画像処理部１１００）に伝えられる。
【００６５】
以上説明したように、この発明にかかる画像処理システムによれば、簡易な構成で、画像データの低解像度化を実現し、モアレ画像の発生を抑制することができる。特に、蓄積された画像データを低解像度に変換する変換方法をユーザが任意に選択できるため、ユーザの利用形態に合わせた画質を得ることができる。
【産業上の利用可能性】
【００６６】
以上のように、この発明にかかる画像処理システムは、蓄積された画像データを外部の端末装置に転送する場合に有用であり、特に、モアレ画像を生じやすい画像データの処理に適している。
【図面の簡単な説明】
【００６７】
【図１】この発明にかかる画像処理システムの概略構成を示すブロック図である。
【図２】外部Ｉ／Ｆ用画像処理部の構成を示すブロック図である。
【図３】外部Ｉ／Ｆ用画像処理部の機能を説明するための図である。
【図４】ｍ＝６００ｄｐｉ，ｐ＝８ｂｉｔの画像データをアナログ波形で示すグラフである。
【図５】図４に示したアナログ波形の画像データに対して、入力８ｂｉｔ、出力８ｂｉｔのＭＴＦ補正フィルタ処理を施して得た画像データをアナログ波形で示すグラフである。
【図６】図４に示したアナログ波形の画像データに対して、出力が１０ｂｉｔとなるＭＴＦ補正フィルタ処理を施して得た画像データをアナログ波形で示すグラフである。
【図７】図４に示したアナログ波形の画像データに対して、入力８ｂｉｔ、出力８ｂｉｔのＭＴＦ補正フィルタ処理を施して得た画像データをアナログ波形で示すグラフである。
【図８】図４に示したアナログ波形の画像データに対して、入力８ｂｉｔ、出力８ｂｉｔのＭＴＦ補正フィルタ処理を施して得た画像データをアナログ波形で示すグラフである。
【図９】図４に示したアナログ波形の画像データに対して、出力が１０ｂｉｔとなるＭＴＦ補正フィルタ処理を施して得た画像データをアナログ波形で示すグラフである。
【図１０】図９に示したアナログ波形の画像データを、高密度への解像度変換により、ｍ＝６００ｄｐｉからｎ＝１２００ｄｐｉへ変換した後の画像データの周波数特性を示すグラフである。
【図１１】外部Ｉ／Ｆ用画像処理部の構成を示すブロック図である。
【図１２】外部Ｉ／Ｆ用画像処理部の機能を説明するための図である。
【図１３】従来のディジタル複合機のハードウエア構成を示すブロック図である。
【符号の説明】
【００６８】
１００  画像処理システム
１０１  コピア装置
１０２  外部Ｉ／Ｆ
１０３，１１００  外部Ｉ／Ｆ用画像処理部
１０４  スキャナ／プリンタ・コントローラ
１０５  ＨＤＤ
１１０  コピア・エンジン部
１１１  スキャナ
１１２  プリンタ
１１３  画像処理部
１１４  操作パネル
１１５  コピア・コントローラ
２００  外部出力用処理部
２０１  第一の解像度変換部
２０２  空間フィルタ
２０３  ガンマ補正部
２０４  第二の解像度変換部
２１１  単純２値化部
２１２  ２値誤差拡散部
２１３  ２値ディザ部
２１４  単純多値部
２１５  多値ディザ部
２１６  画像フォーマット変換部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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