(57)【要約】【課題】携帯電話機や携帯情報端末になどの日常的に持ち歩ける情報機器に、食品総カロリーの測定機能を搭載することによって、いつでも自分の摂る食事の総カロリーをチェックし、データベース化することによって、健康管理の助けとなる手段を提供する。【解決手段】近赤外光源１３、近赤外カメラ１４、および、該近赤外カメラ１４により前記近赤外光源１３による照明下で食品また食事メニューを撮像し、取得した近赤外画像データを画像処理・積算処理して食品または食事メニューの総カロリー量を算出する処理手段１６を携帯電話機１０に具備し、算出した総カロリー量をセンタサーバ５０に送信し、センタサーバ５０が、受信した総カロリー量データを蓄積してデータベース化する。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
近赤外光源、
近赤外カメラ、および、
前記近赤外カメラにより前記近赤外光源による照明下で食品また食事メニューを撮像し、取得した近赤外画像データを画像処理・積算処理して食品または食事メニューの総カロリー量を算出する処理手段を携帯電話機または携帯情報端末に具備したことを特徴とする食品総カロリーチェッカー。
【請求項２】
請求項１記載の食品総カロリーチェッカーにおいて、前記近赤外カメラは、被写体までの距離を得ることができるオートフォーカス装置を備え、前記処理手段は、該オートフォーカス装置で得た被写体までの距離と、前記赤外線カメラの仕様と、前記近赤外カメラで撮像した被写体である食品または食事メニューの画像データから食品または食事メニューの実際の大きさを求めて総カロリー量を算出することを特徴とする食品総カロリーチェッカー。
【請求項３】
請求項１または請求項２記載の食品総カロリーチェッカーにより算出した総カロリー量をサーバに送信し、サーバは、受信した総カロリー量データを蓄積してデータベース化することを特徴とする食品総カロリーチェック方法。
【請求項４】
近赤外光源と、近赤外カメラと、通信手段とを具備する携帯電話機または携帯情報端末の近赤外カメラにより近赤外光源による照明下で食品、食事メニューを撮影し、撮影した近赤外画像データを通信手段を介してセンタサーバ宛送信する食品総カロリーチェッカー。
【請求項５】
請求項４記載の食品総カロリーチェッカーにおいて、前記近赤外カメラは、オートフォーカス装置と、該オートフォーカス装置により得た該被写体までの距離と、前記赤外線カメラの仕様とによって定まる、赤外線カメラの各画素に写った食品の実際の大きさを算出して、前記近赤外画像データとともに通信手段を介してサーバ宛送信する食品総カロリーチェッカー。
【請求項６】
近赤外光源と、近赤外カメラと、通信手段とを具備する携帯電話機または携帯情報端末の近赤外カメラにより近赤外光源による照明下で食品、食事メニューを撮影し、撮影した近赤外画像データを通信手段を介してサーバ宛送信し、該送信された近赤外画像データをサーバで受信し、該サーバにおいて、受信した近赤外画像データを基に、画像処理・積算処理して食品、食事メニューの総カロリー量を算出し、算出した総カロリー量を前記携帯電話機または携帯情報端末に返信し、または蓄積してデータベース化することを特徴とする食品総カロリーチェック方法。
【請求項７】
請求項６記載の食品総カロリーチェック方法において、前記近赤外カメラは、オートフォーカス装置と、該オートフォーカス装置により得た該被写体までの距離と、前記赤外線カメラの仕様とによって定まる、赤外線カメラの各画素に写った食品の実際の大きさを算出して、前記近赤外画像データとともに通信手段を介してサーバ宛送信し、該サーバは、受信した近赤外画像データおよび食品または食事メニューの大きさデータに基づいて食品、食事メニューの総カロリー量を算出する食品総カロリーチェック方法。
【請求項８】
携帯電話機または携帯情報端末に搭載した近赤外カメラにより撮影し、
該撮影した画素単位の近赤外画像データと、該近赤外カメラと食品までの距離と前記赤外線カメラの仕様とから食品の実際の面積を求め、
実際の面積と所定の比重から食品の総重量を求め、
近赤外画像データから各画素毎にタンパク質の吸光度α、脂肪質の吸光度β、糖質の吸光度γを求め、
各画素毎に、各吸光度α、β、γに対応するエネルギー換算係数を掛けてカロリー値を算出し、
該カロリー値と、総重量とを掛けて総カロリーを算出することを特徴とする食品総カロリーチェック方法。
【請求項９】
請求項８記載の食品総カロリーチェック方法において、前記近赤外画像データから求めた各画素毎にタンパク質の吸光度α、脂肪質の吸光度β、糖質の吸光度γに基づいて、一定のしきい値以下の吸光度の画素を食品以外の物として除外する食品総カロリーチェック方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、健康管理器具にかかり、より具体的には、日常の食事や食品の栄養価や総カロリーを測定し、健康維持・管理に資する、携帯電話機または携帯情報端末を用いた食品総カロリーチェッカーおよびチェック方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年の食生活の変化に伴い、現代人は、カロリー摂取過多による肥満や生活習慣病が重要な社会問題となってきている。日々の健康管理のためには、食生活の見直しが重要な要素になっており、特に、肥満と生活習慣病（糖尿病、高血圧、高脂血症、心臓病、脳卒中、がんなど）の関係が明らかになるにつれて、日常摂取する食品の総カロリーを確認、健康管理を図ることが重要と考えられるようになってきている。
【０００３】
食品のカロリー計算は、大きな事業所の食堂、病院などでは専任の栄養士によって行われているが、現状では、食品要素毎に、標準カロリーデータベースに当り、個々の要素のカロリーを積算して算出する必要があり、多大な労力、手間隙がかかる。これを一般の家庭で行うには、「カロリー計算機」として市販されているデータベースを利用したり、「カロリースケール」と呼ぶ重量計付きのツールを利用して行うことになるが、日常的に行うことは困難が伴うことになる。
【０００４】
しかし、前記生活習慣病の患者やその予備軍と呼ばれる人々は、食事管理が必要とされており、それを無理なく行うために、（非特許文献１，２，３）に上げられるように、食事メニューを写真に撮ってサービスセンタに伝送し、そこで栄養士等が食事メニューの写真を分析して食品を判別し、それらの量を推測して食品カロリーを算出し、栄養管理を行うというようなサービスが実施されている。しかし、費用的には、人手によることから生活習慣病の患者など必要不可欠な人以外が手軽に利用できるものにならないのが実情である。
【０００５】
一方、食品を箱型の機械に入れ、近赤外線を照射し、その吸収率を測定することによって、食品総カロリーを測定する装置の開発事例も報告されている。（非特許文献４，５）。しかし、このような大型の装置では、外出先でとる食事の総カロリーをチェックすることが困難になる。
【非特許文献１】松下電工：「栄養分析代行サービス（ウェルナビ）」（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｄｉｅｔ-ａｇｅｎｔ．ｃｏｍ／）
【非特許文献２】旭化成：医科用栄養管理システム「げんき！食卓Ｐｒｏ」（ｈｔｔｐ：／／ｓｅｃｕｒｅ０１．ｈｓ．ｋｄｄｉ．ｎｅ．ｊｐ／ｓｈｏｋｕ３６５．ｃｏｍ／ｐｒｏ／）
【非特許文献３】「日本一の特産物にハイテク後押し」静岡県総合情報誌ＭｙしずおかＶｏｌ．１３，ｐｐ．１５−１６（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｐｒｅｆ．ｓｈｉｚｕｏｋａ．ｊｐ／〜ｏｓｈｉｒａｓｅ／ｍｙｓｈｉｚｕｏｋａ／ｐｄｆ／１３−０５．ｐｄｆ）
【非特許文献４】「近赤外線カロリー測定器を開発」東奥日報（２００４．３．１６付）（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｔｏｏｎｉｐｐｏ．ｃｏ．ｊｐ／ｎｅｗｓ-ｔｏｏ／ｎｔｏ２００４／０３１６／ｎｔｏ０３１６-９．ａｓｐ）
【非特許文献５】青森県工業総合研究センタ研究報告「近赤外線分光分析法による食品のカロリー測定技術の開発」
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
本発明では、携帯電話機や携帯情報端末になどの日常的に持ち歩ける情報機器に、食品総カロリーの測定機能を搭載することによって、いつでも自分の摂る食事の総カロリーをチェックし、データベース化することによって、健康管理の助けとなる手段を提供することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
前記の課題を解決するために、本発明では、携帯電話機または携帯情報端末に、近赤外光源と近赤外カメラを搭載することによって、常時携帯可能とし、食事をする前に、食品トレイ（食卓）上に載った食事の全景を撮影し、その画像データを基に、これから食べようとする食事の総カロリーを測定、算出し、データベース化することによって、健康管理を可能とする。
【０００８】
つまり、本発明の食品総カロリーチェッカーは、近赤外光源、近赤外カメラ、および、前記近赤外カメラにより前記近赤外光源による照明下で食品また食事メニューを撮像し、取得した近赤外画像データを画像処理・積算処理して食品または食事メニューの総カロリー量を算出する処理手段を携帯電話機または携帯情報端末に具備したことに特徴を有する。より実際的には、前記近赤外カメラには、被写体までの距離を得ることができるオートフォーカス装置を備え、前記処理手段は、該オートフォーカス装置で得た被写体までの距離と、前記赤外線カメラの仕様と、前記近赤外カメラで撮像した被写体である食品または食事メニューの画像データから食品または食事メニューの実際の大きさを求めて総カロリー量を算出する。
【０００９】
請求項３記載の食品総カロリーチェック方法に関する発明は、請求項１または請求項２記載の食品総カロリーチェッカーにより、食品または食事メニューの総カロリー量を算出し、算出した総カロリー量をサーバに送信し、サーバは、受信した総カロリー量データを蓄積してデータベース化することに特徴を有する。
【００１０】
請求項４記載の食品総カロリーチェッカーは、近赤外光源と、近赤外カメラと、通信手段とを具備する携帯電話機または携帯情報端末の近赤外カメラにより近赤外光源による照明下で食品、食事メニューを撮影し、撮影した近赤外画像データを通信手段を介してセンタサーバ宛送信することに特徴を有する。この発明の前記近赤外カメラは、オートフォーカス装置と、該オートフォーカス装置により得た該被写体までの距離と、前記赤外線カメラの仕様とによって定まる、赤外線カメラの各画素に写った食品の実際の大きさを算出して、前記近赤外画像データとともに通信手段を介してサーバ宛送信することが実際的である。
【００１１】
請求項６記載の食品総カロリーチェック方法に関する発明は、近赤外光源と、近赤外カメラと、通信手段とを具備する携帯電話機または携帯情報端末の近赤外カメラにより近赤外光源による照明下で食品、食事メニューを撮影し、撮影した近赤外画像データを通信手段を介してサーバ宛送信し、該送信された近赤外画像データをサーバで受信し、該サーバにおいて、受信した近赤外画像データを基に、画像処理・積算処理して食品、食事メニューの総カロリー量を算出し、算出した総カロリー量を前記携帯電話機または携帯情報端末に返信し、または蓄積してデータベース化することに特徴を有する。この発明の前記近赤外カメラは、オートフォーカス装置と、該オートフォーカス装置により得た該被写体までの距離と、前記赤外線カメラの仕様とによって定まる、赤外線カメラの各画素に写った食品の実際の大きさを算出して、前記近赤外画像データとともに通信手段を介してサーバ宛送信し、該サーバは、受信した近赤外画像データおよび食品または食事メニューの大きさデータに基づいて食品、食事メニューの総カロリー量を算出することが実際的である。
【００１２】
請求項８記載の食品総カロリーチェック方法に関する発明は、携帯電話機または携帯情報端末に搭載した近赤外カメラにより撮影し、該撮影した画素単位の近赤外画像データと、該近赤外カメラと食品までの距離と前記赤外線カメラの仕様とから食品の実際の面積を求め、実際の面積と所定の比重から食品の総重量を求め、近赤外画像データから各画素毎にタンパク質の吸光度α、脂肪質の吸光度β、糖質の吸光度γを求め、各画素毎に、各吸光度α、β、γに対応するエネルギー換算係数を掛けてカロリー値を算出し、該カロリー値と、総重量とを掛けて総カロリーを算出することに特徴を有する。この発明において、前記近赤外画像データから求めた各画素毎にタンパク質の吸光度α、脂肪質の吸光度β、糖質の吸光度γに基づいて、一定のしきい値以下の吸光度の画素を食品以外の物として除外する。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、毎食事の前に、携帯電話機を取り出して食卓上の近赤外線画像を取得するという操作だけを行えば、利用者が自己の食事の総カロリーを簡単に管理することができるようになる食品総カロリーチェッカーが提供できる。また、本発明品を利用することで、食事管理を実施することができ、肥満や生活習慣病（糖尿病、高血圧、高脂血症、心臓病、脳卒中、がんなど）の予防に役立てることができる。
【００１４】
さらに、本発明では、人手を介することなく食事の総カロリーを算出、記録できるため、サービスを安価に提供でき、広く一般の市民が利用可能となり、社会問題となっている肥満や生活習慣病の問題の解決に役立つことになる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
以下、本発明の好適な実施の形態を図面に基づいて説明する。図１には、本発明の好適な実施の形態である、携帯電話機を用いた食品総カロリーチェッカーの構成と使用例に関する実施例１を示した。操作ボタン１１およびディスプレイ（液晶表示画面）１２を備えた携帯電話機１０には、近赤外光源１３、例えば近赤外線ＬＥＤまたは近赤外線フラッシュと、近赤外線に感度を有する近赤外カメラ（デジタルカメラ）１４と、近赤外カメラ１４で撮影した食品の近赤外画像データからカロリーを算出するアルゴリズムを実行する、図示しない情報処理手段（マイコン）が内蔵されている。
【００１６】
使用者は、食事をする前に、携帯電話機１０の近赤外カメラ１４により、使用者が摂取する予定の食品トレイ（食卓）上に載った食品（食事）１００の全景をできるだけ撮影画面一杯に捉えるように構図決めして、近赤外光源１３を点灯させて撮影する。近赤外光源１３は、食品の脂肪、糖、蛋白質や食品の総カロリーと直接的に相関のある吸収波長を発光するように設計してあり、情報処理手段は、近赤外カメラ１４で取得した近赤外画像データから脂肪、糖、蛋白質の組成比を求め、食品の総カロリーを積算、算出する。
【００１７】
算出した結果、例えば食品総カロリー７５０ｋｃａｌは、携帯電話機１０のディスプレイ１２に表示すると共に、携帯電話機１０の通信機能を介して通信ネットワーク（インターネット）４０を経由してセンタサーバ５０宛送信し、センタサーバ５０において蓄積して携帯電話機１０毎または使用者ごとにデータベース（ＤＢ）化する。そうして後日、使用者が何時でも、１週間分や１ヶ月分、１年分あるいは全期間のデータを検索できるようにデータベースを設計製作して、健康管理に資するようにする。
【００１８】
また、通常の携帯電話機に設けられている（自然画）カメラも連動させて、このカメラで撮影した食事内容（食事メニュー）の画像データをセンタサーバ５０宛送信し、さらにＧＰＳデータ（位置データ、何処のレストランで何時に食事したか）などの付加価値データも付加して送信、記録を保管することで、例えばブログ（ウェブ上に書き込む個人用日誌）サービスのようなものとして、利用者の便宜を図ることも考えられる。
【００１９】
このように本発明の実施例１によれば、使用者は、後日、自分の食事内容（カロリー）をＤＢ閲覧することで見直し、自分の体重変化や日常の運動量と勘案するなどして、自己の食生活を省み、健康管理を行うことができるようになる。また、医師の食生活に関するアドバイスを受ける際に具体的な自己の食生活データを参照しながら行うことができるようになるため、より具体的、詳細なアドバイスを受けることができるようになる。さらに、歩数計付き携帯電話機から得られる利用者の日常の運動量と勘案することにより、適正な食事内容になっているかなど健康管理に利用することができるようになる。
【００２０】
図２には、本発明の食品総カロリー算出機能をセンタサーバ５０に設けた、食品総カロリーチェックシステムの好適な実施の形態であるシステムの構成と使用例に関する実施例２を示した。この実施例２は、近赤外画像データから脂肪、糖、蛋白質の組成比や食品総カロリー量を積算、算出する分析計算処理ならびにアルゴリズムを実装すると携帯できる大きさに製作するのが困難であったり、処理時間がかかったりして非現実的である場合に適している。
【００２１】
実施例2では、実施例１と同様に携帯電話機１０の近赤外カメラ１４で食品（食事）１００の全景を撮影し、撮影した近赤外画像データを携帯電話機１０に具備する通信手段通信機能を介して通信ネットワーク（インターネット）４０を経由してセンタサーバ５０宛送信する。該センタサーバ５０では、脂肪、糖、蛋白質の組成比および食品の総カロリー量を積算、算出し、さらに、計算結果を前記通信手段を介して携帯電話機１０宛返信し、ディスプレイ１２で表示可能にする。このように実施例２では、センタサーバ５０内で計算した結果（総食品カロリー量およびその他のデータ）を、携帯電話機１０に返信すると共に、センタサーバ５０内でデータベース（ＤＢ）化し、利用者が後日、１週間分や１ヶ月分、１年分のデータを検索できるように設計製作し、健康管理に資するようにする。
【００２２】
また、通常の携帯電話機に設けられている（自然画）カメラも連動させ、食事内容（メニュー画像）をセンタ宛送信し、それにＧＰＳデータ（位置データ、何処のレストランで何時に食事したか）も付加して送信、記録を保管することでブログ（ウェブ上に書き込む個人用日誌）サービスのようなものとして、利用者の便宜を図ることもできる。
【００２３】
利用者は、後日、自分の食事内容（カロリー）をＤＢから読み出して閲覧することで見直し、自分の体重変化や日常の運動量と勘案するなどして、自己の食生活を省み、健康管理を行うことができるようになる。また、医師の食生活に関するアドバイスを見る際に具体的な自己の食生活データを参照しながら行うことができるようになるため、より具体的、詳細なアドバイスを受けることができるようになる。さらに、歩数計付き携帯電話機を使用して歩数もデータとして記録して利用者の日常の運動量と勘案することにより、適正な食事内容になっているかなど健康管理に利用することができるようになる。
【００２４】
図３には、本発明の好適な実施の形態である食品総カロリー量算出アルゴリズム（方法）の一例を示した。まず、使用者は、近赤外カメラ１４を食品トレイ１００に正対させて食品トレイ１００の全景が撮影範囲内に収まるように構図を決め、近赤外光源１３を発光させて撮影し、近赤外画像データを取得する（ステップ（以下「Ｓ」）１）。この際携帯電話機１０は、オートフォーカス機能によって、近赤外カメラ１４（携帯電話機１０）と被写体（食品トレイ１００）間の距離を求めて距離データｒとする（Ｓ２）。
【００２５】
近赤外カメラ１４で撮影した画像データ１０１は、画素ごとに正方形の碁盤目状に分割形成されている。近赤外カメラ１４の仕様、つまりレンズ焦点距離データおよび画素サイズデータは予め分かっているので、各画素に写った被写体の実際の二辺の長さは距離データｒから算出できる。この実施例では、近赤外カメラ１４の仕様に基づく係数をθとすると、１個の画素に写った被写体の実際の面積ＳはＳ＝（ｒθ）×（ｒθ）となるので、被写体が写っている画素数ｎを求めれば、全体の面積ＳはＳ＝ｓ×ｎにより求めることができる（Ｓ３）。
【００２６】
この面積Ｓに比重ρ（水の比重で近似できる）を乗じて、画素に写った部分の重量Ｗを算出する（Ｓ４）。
【００２７】
一方、近赤外カメラ１４で取得した近赤外画像データには各画素毎に、蛋白質、脂肪質、糖質の吸光度の情報が含まれている。この蛋白質の吸光度α、脂肪質の吸光度β、糖質の吸光度γを画素毎に求める（Ｓ５）。食品成分と吸光度との関係は、非特許文献４、５に示されている。ここで、ある一定のしきい値以下の吸光度を示す画素については、食品以外の物、例えば食器、テーブル等として識別し、計算から外すものとする（Ｓ６）。
【００２８】
求めた蛋白質の吸光度α、脂肪質の吸光度β、糖質の吸光度γに「エネルギー換算係数」を掛けて、単位重量当りのカロリー値Ｋ（ｋｃａｌ／ｇ）を算出する（Ｓ７）。「エネルギー換算係数」の値は、予め、別途実験により求め、データとして携帯電話機１０またはセンタサーバ５０に蓄積しておく。
【００２９】
この近赤外画像データ（蛋白質、脂質、糖質の割合）から求めた単位重量当りのカロリー値Ｋと、先の画素に対応する重量Ｗを用いて、食品総カロリー量を計算する（Ｓ９）。例えば、ステップＳ１で撮影した被写体中、小茶碗は、蛋白質７％、脂質１％、糖質７５％の食品であり、近赤外カメラ１４から３０ｃｍの位置にある小茶碗に載っていて画素数１００個を占めることから、面積Ｓは（ｒθ）×（ｒθ）×１００、重量ＷはＳ×ρで約１００ｇであり、総カロリー量は、蛋白質の熱量３．８ｋｃａｌ／ｋｇ×１００ｇ×０．０７＋脂質の熱量７．０ｋｃａｌ／ｋｇ×１００ｇ×０．０１＋糖質の熱量４．０ｋｃａｌ／ｋｇ×１００ｇ×０．７５＝３３４ｋｃａｌと算出することができる。
【００３０】
算出した総カロリーを、携帯電話機１０のディスプレイ１２に表示するとともに、自動的に、あるいは使用者の操作を受けてセンタサーバ５０宛、例えば電子メール（Ｅ−ｍａｉｌ）等によって送信する（Ｓ９）。
【００３１】
図１に示した実施例１は、携帯電話機１０においてこのフローチャートに示した全てのステップ（Ｓ１乃至Ｓ９）を実行し、図２に示した実施例２では、携帯電話機１０においてＳ１乃至Ｓ４およびＳ９の処理を実行してデータおよび画像データをセンタサーバ５０に送信し、センタサーバ５０においてＳ５乃至Ｓ８の処理を実行する。そうして算出結果を、携帯電話機１０に送信し、携帯電話機１０のディスプレイ１２に表示する。なお、Ｓ２乃至Ｓ４とＳ５乃至Ｓ８を並列に示したが、実施例１では直列に処理できる。
【００３２】
図４には、本発明における食品総カロリーチェッカー、チェックシステムの機能ブロック図を示した。中央上部に枠で囲んだ部分が、携帯電話機１０または携帯情報端末に内蔵する機能を示す。この携帯電話機１０は、カメラ機能として、近赤外光源１３、近赤外カメラ１４と、近赤外カメラ１４のフォーカシングレンズ群を移動させて焦点調節を行うオートフォーカス装置１８および、例えばオートフォーカス装置１８により合焦位置まで移動したフォーカシングレンズ群の位置から焦点距離を検出する距離検出手段１９を備えている。
【００３３】
近赤外光源１３は、蛋白質、脂肪質、糖質の成分と吸光度α、β、γとの相関関係が高い３波長（非特許文献４）を含むことが好ましい。そうして、近赤外カメラ１４により３波長分の画像を撮影し、画像処理回路１５によって３波長分の近赤外画像データを生成する。
【００３４】
近赤外カメラ１４で撮影した画像信号は、画像処理回路１５により所定の画像処理が施されて所定フォーマットの画像データに変換され、処理手段１６、例えばＣＰＵとメモリ、マイコン等、に出力される。処理手段１６は、図３に示したフローチャートに基づいたアルゴリズムにより画像データを処理し、総カロリー量を計算する。なお、エネルギー換算計数は、予め、フラッシュメモリ等にＤＢ（データベース）１７化されて保存されている。計算結果は、携帯電話機能２０、またはネットワーク（ＮＷ）インターフェース部２１から通信ネットワーク（インターネット）４０を介してセンタサーバ５０に送信する。
【００３５】
センタサーバ５０は、受信した計算結果（食品総カロリー量データ）等を、使用者毎にデータベース５２に蓄積し、後日使用者からの要求に応じて使用者宛送信する。あるいはセンタサーバ５０をインターネットウェブサーバとして機能させ、使用者ごとにブログ５３として記録／表示させ、使用者が携帯電話機１０によって自分のブログにアクセスし、計算結果（食品総カロリー量データ）等をアップロードする構成としてもよい。
【００３６】
カロリー計算機能については、実施例１のように携帯電話機１０または携帯情報端末内に搭載した処理手段１６、ＤＢ１７に持たせてもよいし、これらの実装が困難である場合には、実施例２のようにセンタサーバ５０に持たせて、携帯電話機１０または携帯情報端末から画像データを通信ネットワーク（インターネット）４０を介して、センタサーバ５０に伝送し、センタサーバ５０内に実装したプロセッサ（情報処理手段）５１で実行してもよい。
【産業上の利用可能性】
【００３７】
本発明は、食品または食事メニューを近赤外カメラで撮影し、撮影された近赤外画像データから吸収率を測定して食事の蛋白質、脂肪質、糖質、の組成や総カロリーを測定することが可能な携帯電話機等の端末に搭載したカロリーチェッカー、近赤外カメラを搭載した携帯電話機等の端末と、近赤外画像データを受信して蛋白質、脂肪質、糖質、の組成や総カロリーをセンタサーバで測定する食品総カロリーチェックシステムおよびカロリーチェック方法に関する発明である。日常的に持ち歩く携帯電話機等により食品、食事メニューを撮影すればよいので、家庭内だけでなく外出した際も食事をする前に容易に使用ができ、さらに、データベース化による健康管理も容易に行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【００３８】
【図１】本発明のカロリーチェック機能を携帯情報端末に搭載した実施例１のシステム構成を示す図である。
【図２】本発明のカロリーチェック機能をセンタサーバに搭載した実施例２のシステム構成を示す図である。
【図３】本発明の食品総カロリー算出方法（アルゴリズム）の実施形態をフローチャートで示す図である。
【図４】本発明の食品総カロリーチェッカーおよびセンタサーバーの機能ブロックの実施形態を示す図である。
【符号の説明】
【００３９】
１０  携帯電話機
１１  操作ボタン
１２  ディスプレイ
１３  近赤外光源
１４  近赤外カメラ
１５  画像処理回路
１６  処理手段
２０  携帯電話機能
２１  ネットワーク（ＮＷ）インターフェース部
４０  通信ネットワーク（インターネット）
５０  センタサーバ
１００  食品トレイ
【図４】
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【図１】
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【図２】
2006105655.tif 000005
【図３】
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