(57)【要約】【課題】従来は、変形文字で書かれたテキストを正しく解析することはできず、また、文字認識技術を応用するにも、膨大な情報量と演算量のため、少ないメモリと、能力の高くないCPUでは動作させることができない。【解決手段】変形文字を含むテキストは、通常のテキストで殆ど現れない記号、ギリシャ文字、ロシア文字などの文字コードが大量、かつばらばらに現れる現象を利用して、変形文字で書かれたテキストかどうかを変形文字テキスト判定手段で判断し、変形文字を含むテキストであると判断された場合には、変形文字テキスト修正手段でテキスト中に含まれる変形文字を変形文字テーブルを用いて変形される前の文字列に変換し、さらに、最低限の曖昧候補に限定して、事前に辞書引き処理をして、テキストを一意に決定し、テキスト解析手段で言語解析用辞書を用いて形態素解析を行う。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
テキストを入力とし、言語解析用辞書を用いてテキストを解析するテキスト解析装置において、
通常文字と変形された変形文字との対応関係を保持する変形文字テーブルと、
入力テキストが、変形文字を含むテキストか否かを判定する変形文字テキスト判定手段と、
変形文字テキスト判定手段によって、テキストが変形文字を含むテキストであると判定された場合には、変形文字テーブルの通常文字と変形文字との対応関係を元に、変形文字を含むテキストを通常のテキスト文字列に修正する変形文字テキスト修正手段と、
変形文字テキスト修正手段によって通常のテキスト文字列に修正された修正テキストを言語解析用辞書を用いて解析し、テキストの解析結果を得るテキスト解析手段を持つことを特徴とするテキスト解析装置。
【請求項２】
上記変形文字テキスト判定手段は、入力テキストの文字タイプの変化回数を元に、変形された変形文字を含むテキストかどうかを判定する構成にされたことを特徴とする請求項１記載のテキスト解析装置。
【請求項３】
上記変形文字テキスト判定手段は、文字タイプの変化回数に加えて、変形文字テーブルに存在する変形文字のうち、通常のテキストに現れにくい特殊な文字コードの割合を元に、変形された文字列を含むテキストかどうかを判定する構成にされたことを特徴とする請求項２記載のテキスト解析装置。
【請求項４】
上記変形文字テキスト修正手段は、変形文字テーブルに格納された変形文字に入力テキストが一致する場合、対応する通常文字を修正文字候補とし、全ての候補の中から、テキスト中の文字タイプの変化回数が少ないものを修正テキストとする構成にされたことを特徴とする請求項１から３の何れかに記載のテキスト解析装置。
【請求項５】
上記変形文字テキスト修正手段は、テキスト中の文字タイプの変化回数に加えて、特定の複数変形候補に対しては、言語解析用辞書を検索して、当該辞書に単語があるものを修正テキストとする構成にされたことを特徴とする請求項４記載のテキスト解析装置。
【請求項６】
予め形状の類似した文字コードを一意に変換する正規化テーブルをさらに備え、
変形文字テキスト修正手段は入力されたテキストに対して正規化テーブルで変換した後、変形文字を変形文字テーブルで検索処理する構成にされたことを特徴とする請求項１から５の何れかに記載のテキスト解析装置。
【請求項７】
テキストを入力とし、言語解析用辞書を用いてテキストを解析するテキスト解析方法において、
変形文字テーブルと、
入力テキストが、変形された変形文字を含むテキストか否かを判定する変形文字テキスト判定ステップと、
変形文字テキスト判定ステップによって、テキストが変形文字を含むテキストであると判定された場合には、通常文字と変形された変形文字との対応関係を保持する変形文字テーブルの通常文字と変形文字との対応関係を元に、変形文字を含むテキストを通常のテキスト文字列に修正する変形文字テキスト修正ステップと、
変形文字テキスト修正ステップによって通常のテキスト文字列に修正された修正テキストを言語解析用辞書を用いて解析し、テキストの解析結果を得るテキスト解析ステップを持つことを特徴とするテキスト解析方法。
【請求項８】
言語解析用辞書は見だし、読み、品詞情報およびアクセント情報を持ち、テキスト解析結果として、単語、品詞、読み、文節タイプおよびアクセントの情報を出力する請求項１記載のテキスト解析装置と
テキスト解析装置のテキスト解析結果におけるアクセントの情報に基づき韻律制御を行う韻律制御手段と、
韻律制御手段によって韻律制御されたテキスト解析結果を音声合成する音声生成手段と、
音声生成手段により生成された音声を出力する音声出力手段をもつことを特徴とする音声合成装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、日本語テキストの解析装置に関するもので、インターネットや携帯電話のメールおいて意図的に用いられる変形文字を含む可能性があるテキストに対して、適切なテキスト解析を行う技術に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
インターネットやメールのテキストを書く場合、若者や一部のネットユーザの間で、次のように文字をわざと変形させて書くことが行われる。
（１）漢字の「働」を、わざと「イ」と「重」と「力」の３つ文字の組み合わせで書く。
（２）ひらがなの「る」を、形状は類似しているがまったく異なる文字「ゐ」で書く。
（３）ひらがなの「あ」を、小さい「ぁ」でわざと書く。
（４）ひらがなの「い」を、左右で分けて、2つの文字の「レ」と「ヽ」の組み合わせで書く。
これらの変形文字は、「クサチュー文字」、「ヘタ文字」、「ギャル文字」などと呼ばれる。
【０００３】
これらは、ある文字を、組み合わせることで形状が類似する複数文字での組み合わせで表現したり、形状が似通ったまったく別の文字を利用してテキストを書いたりするため、出来上がったテキストは通常のテキストとはまったく異なるものとなってしまう。漢字の場合は、変形することが難しいものもあるが、ひらがな、カタカナはまったく異なる記号が混在した文字列に変形されることが多い。
従来、このような変形文字を利用して書かれた日本語のテキストを解析すると、通常の文字の代わりに記号や異なる文字が使われたまったく意味をなさない文字列となっているため、正しく解析ができず、意味不明な解析結果となっていた。
【０００４】
一方、文字認識の分野では、認識結果として曖昧性がある文字に対して、曖昧性を持つ文字候補をそのまま保持した形で形態素解析を行い、解析結果から最終的な文字認識結果を得るものがある（特開平9-91386「文書解析装置及び形態素解析方法」）。さらには、それぞれの文字認識結果の候補文字に対して、誤認識される可能性がある文字列候補を予めデータベース化しておき、その文字列を認識候補に追加して、形態素解析を行い、解析結果から最終的な文字認識結果を得るものがある（特開2003-141450「文字処理装置及び記憶装置」）。
【０００５】
これらの文字認識方法は、形態素解析を行う場合、形態素候補が大量に発生するため、メモリを大量に必要とするという問題がある。
これらの問題を解決するため、文字認識の場合には、文字の高さ、文字の幅などの情報を元に認識候補を削減し、生成される形態素数を削減する方法が提案されている。
【０００６】
変形文字を利用して書かれた日本語のテキストにおいても、文字認識で利用される認識候補と同様に、予めテーブル化された変形文字候補を入力のテキストの候補文字とすることで、文字認識と同様に処理を行うことは可能である。
【０００７】
しかし、変形文字で書かれたテキストの場合には、ユーザは、文字の幅を考慮してテキストを作成することはできないため、文字認識の場合のように、文字の高さや、文字の幅といった情報を利用して候補文字を限定することができない。したがって、解析時の形態素候補を削減することができない。このことは、少ないメモリと、能力があまり高くないCPUしかもたない携帯電話で使われる変形文字を解析しようとした場合には、適用することが不可能である。
【０００８】
【特許文献１】特開平9-91386号公報
【特許文献２】特開2003-141450号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
以上のように、従来は、変形文字で書かれたテキストを正しく解析することはできず、文字認識技術を応用しようとした場合にも、複数の変形文字の候補を持ち、その変形文字候補を含めて、テキスト解析を行わなくてはならず、少ないメモリと、能力があまり高くないCPU上で動作させることができなかった。このため、携帯電話のメール読み上げで、変形文字で書かれたテキストを正しく読み上げることは困難であった。
【００１０】
本発明は、以上の事情を考慮してなされたもので、変形文字が記述される場合に、通常のテキストでほとんど現れることの無い記号、ギリシャ文字、ロシア文字などの文字コードが大量に使われ、かつそれらがばらばらに現れるという特徴的な現象を利用して、変形文字で書かれたテキストかどうかを判断し、変形文字を含むテキストであると判断された場合には、テキスト中に含まれる変形文字を変形される前の文字列に変換し、さらに、最低限の曖昧候補に限定して、事前に辞書引きすることでテキストを一意に決定し形態素解析を行う。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
本発明に係る、言語解析用辞書を用いて入力テキストを解析するテキスト解析装置は、
通常文字と変形文字との対応関係を保持する変形文字テーブルと、
入力テキストが、変形された変形文字を含むテキストか否かを判定する変形文字テキスト判定手段と、
変形文字テキスト判定手段よって、テキストが変形された変形文字を含むテキストであると判定された場合には、変形文字テーブルの通常文字と変形文字との対応関係を元に、変形文字を含むテキストを通常のテキスト文字列に修正する変形文字テキスト修正手段と、
変形文字テキスト修正手段によって通常のテキスト文字列に修正された修正テキストを言語解析用辞書を用いて解析し、テキストの解析結果を得るテキスト解析手段を持つ。
【００１２】
また、音声合成装置は
言語解析用辞書は見だし、読み、品詞情報およびアクセント情報を持ち、テキスト解析結果として、単語、品詞、読み、文節タイプおよびアクセントの情報を出力する請求項１記載のテキスト解析装置と
テキスト解析装置のテキスト解析結果におけるアクセントの情報に基づき韻律制御を行う韻律制御手段と、
韻律制御手段によって韻律制御されたテキスト解析結果を音声合成する音声生成手段と、
音声生成手段により生成された音声を出力する音声出力手段をもつ。
【発明の効果】
【００１３】
本発明に係る日本語テキスト解析装置は、変形された文字を通常の文字列に変換した上で、テキスト解析を行うので、従来そのままのテキストでは、不正な解析結果しか得られなかったものが、適切な解析結果を得ることができるようになる。
さらに、本発明に係る日本語テキスト解析装置は、変形された文字を含むテキストに対して、変形された文字を通常の文字列に変換した上で、テキスト解析を行うので、このような変形文字が多用されるメモリのリソースが少なくて処理能力があまり高くない携帯電話においても、適切に解析した上で、合成音声としてメッセージを読み上げることが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１４】
実施の形態１．
以下、本発明の実施の形態１について図に従い説明する。図１は本発明の日本語テキスト解析装置の構成図である。図１において、５は変形文字と通常の文字との対応関係が記憶された変形文字テーブルであり、６は見だし、読み、品詞情報を持ったテキスト解析用の言語解析用辞書である。
【００１５】
１は入力されたテキストを受け取って、テキスト解析結果を作成するまでの一連の処理を制御するための制御手段である。
２は解析対象の入力テキストが渡された場合に、テキスト中の出現文字の情報を元に、入力テキストが変形文字を含むテキストか通常のテキストかを判断する変形文字テキスト判定手段である。
３は変形文字テキスト判定手段２で、変形文字を含むテキストと判断された場合に、変形文字を含むテキストを、変形文字テーブル５と言語解析用辞書６を使って通常のテキストに修正する変形文字テキスト修正手段である。
【００１６】
４は変形文字テキスト判定手段２で通常のテキストと判定された入力テキスト、または変形文字テキスト修正手段３で、通常のテキストに修正したテキストから最適な形態素列を見つけて、テキスト解析結果として単語の決定、読みの決定、文節の決定を行うテキスト解析手段である。テキスト解析手段としては、最長一致、文節数最小法、およびコスト最小法などの既知の形態素解析アルゴリズムを用いて処理するものである（たとえば、首藤公昭，吉村賢治「日本語の構造とその解析」、情報処理 Vol.27, No.8, pp.947〜954, 1986)。
【００１７】
次に動作について説明する。変形文字テーブル５には、図４で示すような通常文字と、変形文字パターンが対応されたリストが、図５に示す様に、変形文字パターンをキーに検索可能なテーブルとして予め記憶されている。ここでは、「・」は、変形文字パターンの区切りを示すもので、図４では通常の文字「あ」に対して、「ぁ」、「ァ」が変形文字として使われることを示している。また、予め図５の変形文字パターンに出現する文字コードのうちで、通常のテキストでは現れにくい、ギリシャ文字、ロシア文字、かな文字などの特殊文字コードのリストを作成し、変形文字テーブル５に保持しておくものとする。
【００１８】
入力テキストが変形文字テキスト判定手段２に渡されると、図２の処理フローにしたがって、通常のテキストか、変形文字を含むテキストかを判定する。
図６の入力テキスト１〜３を例に、まず、変形文字テキスト判定手段２の処理の流れを図２に従い説明する。
入力テキスト１が入力されると、Ｓ１１の処理で、各文字の文字タイプを決定する。文字タイプは、アルファベット、ギリシャ文字、ロシア文字、数字、ひらがな、カタカナ、漢字、記号、それ以外の文字コードなどに分け、コードを付与する。
句読点「、」、「。」や、長音「−」は、直前の文字と同じ文字タイプと判定する。
【００１９】
Ｓ１１で文字タイプが付与されると、Ｓ１２に処理が移され、文字タイプ変化点をカウントする。入力テキスト１の文字タイプ変化点は図６に示すとおりであり、１９文字に対して、１３個の文字タイプ変化点が存在し、文字タイプ変化回数／文字数が０．６８（＝１３／１９）となる。
同様に、入力テキスト２では、１９文字に対して、４個の文字タイプ変化点が存在し、文字タイプ変化回数／文字数が０．２１（＝４／１９）。さらに、入力テキスト３では、２０文字に対して、９個の文字タイプ変化点が存在し、文字タイプ変化回数／文字数が０．４５（＝９／２０）になる。
【００２０】
次いで、Ｓ１３では、Ｓ１２で集計した結果に基づき、通常のテキストか、変形文字を含むテキストかを判定する。たとえば、文字タイプ変化回数／文字数の閾値を０．４とすると、Ｓ１３の処理で、入力テキスト２は、Ｓ１４に処理を移し、入力テキスト１、３は、Ｓ１５に処理を移す。
Ｓ１４に処理が移ったテキスト２は、通常のテキストと判断され処理を終了するので、入力テキスト２は通常テキストと判断する。
【００２１】
一方、Ｓ１５では、予め、変形文字テーブル５に格納されている特殊文字コードの出現回数をカウントする。図６に示すとおり、入力テキスト１では特殊文字が５個出現し、特殊文字数／総文字数が０．２６（＝５／１９）。入力テキスト３では特殊文字の出現が０個で、特殊文字数／総文字数が０．００（＝０／２０）である。
Ｓ１６では、Ｓ１５で集計した結果に基づき、通常のテキストか、変形文字を含むテキストかを判定する。たとえば、特殊文字数／文字数の閾値を０．１とすると、Ｓ１６の処理で、入力テキスト１は、Ｓ１７に処理を移し、入力テキスト３は、Ｓ１４に処理を移す。
Ｓ１４に処理が移ったテキストは、通常のテキストと判断され、処理を終了するので、入力テキスト３は通常テキストと判断する。Ｓ１７に処理が移ったテキストは、変形文字を含むテキストと判定される。
【００２２】
次に、Ｓ１７で変形文字を含むテキストと判定された場合の変形文字テキスト修正手段３での処理を、図３の流れに従って、入力テキスト１の例で説明する。
変形文字を含むテキストであると判定されたテキストについては、Ｓ２１で、変形文字テーブル５の変形文字パターンを検索し、図７の文字オルタナティブを生成する。たとえば、「小生」については「性」がテーブルにあるので文字オルタナティブとして生成し、さらに、「ゐ」を「み」と「る」のオルタナティブとして生成する。
したがって、入力テキスト１に対しては、図７の文字オルタナティブが生成され、処理をＳ２２に移す。
【００２３】
Ｓ２２では、図７の入力テキスト１と文字オルタナティブから構成される任意のテキストに対して文字タイプの変化数と特殊文字コード数を計算する。図８は、図７から生成可能なテキストの例である。
入力テキスト１は、文字タイプ変化数が１３で、特殊文字５となる。修正テキスト候補１は、文字タイプ変化数が７で、特殊文字０となる。修正テキスト候補２は、文字タイプ変化数が７で、特殊文字０となる。修正テキスト候補３は、文字タイプ変化数が７で、特殊文字０となる。修正テキスト候補４は、文字タイプ変化数が７で、特殊文字０となる。修正テキスト候補ｍは、文字タイプ変化数が７で、特殊文字１となる。修正テキスト候補ｎは、文字タイプ変化数が１０で、特殊文字１となる。
【００２４】
次にＳ２３では、文字タイプ変化数と特殊文字コードを評価し、所定閾値以上の修正テキスト候補を削除する。ここでは、入力テキストおよび修正テキスト候補の各テキストの文字タイプ変化数と特殊文字コードを各テキスト毎に加算したとき、それらのテキストの最小値よりも３以上大きな値になるものは、修正テキスト候補から外すこととする。図８の例では、（入力テキスト１、１９）、（修正テキスト候補１、７）、（修正テキスト候補２、７）、（修正テキスト候補３、７）、（修正テキスト候補４、７）、（修正テキスト候補ｍ、８）、（修正テキスト候補ｎ、１０）、となり、７が最小値となることから、「入力テキスト１」と、「修正テキスト候補ｎ」は、修正テキスト候補からはずす。
【００２５】
次に、Ｓ２４に処理を移し、ひらがな又はカタカナの違いによる複数候補が残っている場合は、該当部分の前数文字から始まる単語を言語解析用辞書６から検索し、言語解析用辞書６に存在しない場合は、評価点を１加算する。
Ｓ２３の処理で残った、修正テキスト候補１、２、３、４、ｍは、入力テキストの「ゐ」の文字に複数の候補があり、「る」、「み」の前後の数文字分で辞書引きを行う。ここでは、前２文字、後１文字まで見ることとする。
【００２６】
修正テキスト候補１では、「の飲る友...」、「飲る友...」、「る友...」を検索する。修正テキスト候補２では、「の飲み友...」、「飲み友...」、「み友...」を検索する。修正テキスト候補３では、「食欠み友...」、「欠み友...」、「み友...」を検索する。修正テキスト候補４では、「食欠る友...」、「欠る友...」、「る友...」を検索する。修正テキスト候補ｍでは、「食欠る友...」、「欠る友...」、「る友...」を検索する。
辞書引きの結果としては、動詞「飲む」の連用形のみが見つかるので、修正テキスト候補２以外は、点数が１加算され、（修正テキスト候補１、８）、（修正テキスト候補２、７）、（修正テキスト候補３、８）、（修正テキスト候補４、８）、（修正テキスト候補ｍ、９）となり、処理をＳ２５に移す。
【００２７】
Ｓ２５では、入力テキストの漢字２文字が１文字に置き換えられた文字の前後の数文字分で、１文字に置き換えられた文字と２文字以上の単語を構成する可能性を判断するため言語解析用辞書６の辞書引きを行う。漢字２文字が１文字で置き換えられる部分は、「小生」が「性」、「食欠」が「飲」と置き換えられている部分である。ここでは、前後２文字まで見ることとする。
【００２８】
修正テキスト候補１では、「男性の...」、「性の...」、「の飲る...」、「飲る...」を検索する。修正テキスト候補２では、「男性の...」、「性の...」、「の飲み...」、「飲み...」、を検索する。修正テキスト候補３では、「男小生の...」、「小生の...」、「の食欠み...」、「食欠み...」を検索する。修正テキスト候補４では、「男小生の...」、「小生の...」、「の食欠る...」、「食欠る...」を検索する。修正テキスト候補ｍでは、「男性の...」、「性の...」、「食欠る...」、「欠る友...」、「る友...」を検索する。
【００２９】
辞書引きの結果としては、「男性」、「小生」、および動詞「飲む」の連用形が見つかる。同じ文字位置の部分文字列に対して、複数の辞書引き結果があった場合には、対応する範囲が長いほうを優先することとし、最終的には、「男性」、「飲み」以外の部分では１加算する。したがって、修正テキスト候補１は点数が１加算され、修正テキスト候補３は点数が２加算され、修正テキスト候補４は点数が２加算され、修正テキスト候補ｍは点数が１加算される。そあひて、各評価点は、（修正テキスト候補１、９）、（修正テキスト候補２、７）、（修正テキスト候補３、１０）、（修正テキスト候補４、１０）、（修正テキスト候補ｍ、１０）となり、処理をＳ２６に移す。
【００３０】
最後にＳ２６でＳ２５の結果による評価点が最小になる「修正テキスト候補２」が選択される。
変形文字テキスト修正手段３での処理が終了すると、テキスト解析手段４に処理が移され、言語解析用辞書６を用いてテキスト解析処理を実行して、単語、品詞、読み、文節タイプなどの解析結果を得る。テキスト解析手段４は言語解析用辞書６を用いる従来の公知の方式によるものであるため、詳細は省略する。
【００３１】
なお、上記処理は、横書きされたテキストを前提に説明を行ったが、変形文字テーブル５を作成する段階で、「姉」を「女」＋「市」、「働」を「イ」＋「重」＋「力」のように左右に分割する変形パターンではなく、「安」を「ウ」＋「女」、「異」を「田」＋「共」のように、上下に分割する変形パターンを作成することで、縦書きにおいても同様構成することは可能である。
また、上記処理は、1行に横書きされたテキストを前提に説明を行ったが、変形文字テーブル５を作成する段階で、左右に分割するパターンと上下に分割するパターンの両方を分割パターンとともに作成しておき、横書きの場合でも、上下に分割するパターンが、上または下の行とともに表現される可能性があることを考慮した処理を行うことで、2行以上の複数行に渡って分割された場合にも対応した構成にすることが可能である。
さらに、変形パターンは、マトリックス状に構成することも可能である。
【００３２】
また、本実施の形態では、日本語のテキストについて説明を行ったが、日本語以外の言語でも実施可能である。
【００３３】
さらに、パターン文字列を生成するときに、予め”へん”や”つくり”の正規化テーブルとして、「口」、「ロ」、「□」 を全て「口」に置き換えることを指示するテーブルを用意し、類似した文字の部分を一意に表現した辞書を用意し、入力テキストの部分文字列からパターン文字を検索するときにも、正規化テーブルで変換後、変形文字テーブルを検索することで、テーブルサイズの削減と、処理量の削減が図れるとともに、変形文字リストが不完全な場合も対応することが可能である。
【００３４】
実施の形態２．
上記実施の形態では、日本語テキストの解析結果として、単語、品詞、読み、文節タイプを出力するものとして説明したが、本実施の形態では、言語解析用辞書が見だし、読み、品詞情報およびアクセント情報を持ち、テキスト解析装置はそのテキスト解析結果として、単語、品詞、読み、文節タイプおよびアクセントの情報を出力する構成とする。このテキスト解析装置にテキスト解析結果のアクセントの情報に基づき韻律制御を行う韻律制御手段と、韻律制御手段によって韻律制御されたテキスト解析結果を音声合成する音声生成手段と、音声生成手段により生成された音声を出力する音声出力手段を加えることで、音声合成装置を構成する。
この様に、本テキスト解析装置をテキスト音声合成エンジンのテキスト解析として利用することが可能となり、変形文字を読み上げる音声合成装置として構成することが可能で携帯電話におけてメッセージを音声合成で読み上げる機能などに適用できる。
さらに、これらの変形文字を使う、世代やコミュニティーの発声スタイルに応じて、韻律制御手段の制御ルールを変更することで、世代やコミュニティーにあった独特の合成音声を提供することが可能である。
【産業上の利用可能性】
【００３５】
モバイル情報機器（カーナビゲーション，ＰＤＡ）や携帯電話機などの組み込み型の音声合成エンジンに対して適用可能であり、携帯メールとして若者の間で利用されているギャル文字のメールを読み上げる機能に利用できる。
【図面の簡単な説明】
【００３６】
【図１】本発明の構成を示す図である。
【図２】本発明の変形文字テキスト判定処理のフローチャートである。
【図３】本発明の変形文字テキスト修正処理のフローチャートである。
【図４】本発明の変形文字テーブルで管理される変形文字パターンリストの説明図である。
【図５】本発明の変形文字パターンリストで変形文字パターンをキーとして、並べた変形文字テーブルの説明図である。
【図６】本発明の処理対象である入力テキストの説明図である。
【図７】本発明の処理対象である入力テキスト中の変形文字候補に対する通常文字例を取り出した説明図である。
【図８】本発明の修正テキスト候補の説明図である。
【符号の説明】
【００３７】
１．制御手段、  ２．変形文字テキスト判定手段、  ３．変形文字テキスト修正手段、４．テキスト解析手段、  ５．変形文字テーブル、  ６．言語解析用辞書。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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