(57)【要約】  履歴産業業績データと履歴気象データとの１つ以上の相関を算出することと、１つ以上の予測される天候状態を決定することと、１つ以上の予測される天候状態と、履歴産業業績データと予測される天候状態との相関とに基づいて、産業予測を生成することと、産業予測を、リモートコンピュータシステムへの伝達の為に出力することと、を行う、天候に基づく産業分析システム。
2019505049.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
産業予測を生成する方法であって、
履歴産業業績データと履歴気象データとの少なくとも１つの相関を算出するステップと、
１つ以上の予測される天候状態を決定するステップと、
前記１つ以上の予測される天候状態と、前記履歴産業業績データと前記予測される天候状態との前記相関とに基づいて、産業予測を生成するステップと、
前記産業予測を、リモートコンピュータシステムへの伝達の為に出力するステップと、
を含む方法。
【請求項２】
前記履歴気象データは気候データを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記予測される天候状態は、公開されている気象コンテンツ、商用気象コンテンツ、クラウドソース気象コンテンツ、及び／又はセンサ観測結果に基づく、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記履歴産業業績データは、産業、企業、商品、製品、又はサービスの業績の時間推移を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
履歴産業業績データと履歴気象データとの少なくとも１つの相関を算出する前記ステップは、１つ以上の期間に同時に発生している複数の天候状態と、産業、企業、商品、製品、又はサービスの前記１つ以上の期間にわたる業績との相関を算出することを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
履歴産業業績データと履歴気象データとの少なくとも１つの相関を算出する前記ステップは、
産業、企業、商品、製品、又はサービスについての景気循環を解明することと、
前記履歴気象データに含まれている１つ以上の天候状態と、前記産業、前記企業、前記商品、前記製品、又は前記サービスの業績との少なくとも１つの相関を算出することと、
を含む、
請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記産業予測は、産業、企業、商品、製品、又はサービスの業績に関する予測を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項８】
前記産業予測は、ユーザに対するアラートとして、前記リモートコンピュータシステムを介して出力される、請求項１に記載の方法。
【請求項９】
前記産業予測は、前記産業予測と、前記ユーザに関連付けられたユーザプロファイルデータに記憶されているアラート閾値との比較に基づいて、アラートとして出力される、請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
前記産業予測は前記ユーザに対する提言を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１１】
履歴産業業績データ及び履歴気象データを記憶する非一時的コンピュータ可読記憶媒体と、
分析ユニットであって、
前記履歴産業業績データと前記履歴気象データとの少なくとも１つの相関を算出することと、
１つ以上の予測される天候状態を決定することと、
前記１つ以上の予測される天候状態と、前記履歴産業業績データと前記予測される天候状態との前記相関とに基づいて、産業予測を生成することと、
前記産業予測を、リモートコンピュータシステムへの伝達の為に出力することと、
を行う前記分析ユニットと、
を含むシステム。
【請求項１２】
前記履歴気象データは気候データを含む、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１３】
前記予測される天候状態は、前記非一時的コンピュータ可読記憶媒体に記憶されている、公開されている気象コンテンツ、商用気象コンテンツ、クラウドソース気象コンテンツ、及び／又はセンサ観測結果に基づく、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１４】
前記履歴産業業績データは、産業、企業、商品、製品、又はサービスの業績の時間推移を含む、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１５】
前記分析ユニットは、履歴産業業績データと履歴気象データとの前記少なくとも１つの相関を算出することを、
１つ以上の期間に同時に発生している複数の天候状態と、産業、企業、商品、製品、又はサービスの前記１つ以上の期間にわたる業績との相関を算出すること
によって行う、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１６】
前記分析ユニットは、履歴産業業績データと履歴気象データとの前記少なくとも１つの相関を算出することを、
産業、企業、商品、製品、又はサービスについての景気循環を解明することと、
前記履歴気象データに含まれている１つ以上の天候状態と、前記産業、前記企業、前記商品、前記製品、又は前記サービスの業績との少なくとも１つの相関を算出することと、
によって行う、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１７】
前記産業予測は、産業、企業、商品、製品、又はサービスの業績に関する予測を含む、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１８】
前記産業予測は、ユーザに対するアラートとして、前記リモートコンピュータシステムを介して出力される、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１９】
前記産業予測は、前記産業予測と、前記ユーザに関連付けられたユーザプロファイルデータに記憶されているアラート閾値との比較に基づいて、アラートとして出力される、請求項１８に記載のシステム。
【請求項２０】
前記産業予測は前記ユーザに対する提言を含む、請求項１１に記載のシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
関連出願の相互参照
本出願は、２０１６年１月２９日出願された米国特許出願第１５／０１１，１０３号の優先権を主張するものである。本出願は又、２０１３年７月３１日に出願された米国特許仮出願第６１／８６０，７５１号の利益を主張する、２０１４年７月３１日に出願されたＰＣＴ特許出願第ＰＣＴ／ＵＳ１４／４９１９８号にも関連している。上述の出願は全て、その全開示内容が参照によって本明細書に組み込まれている。
【０００２】
本発明は、履歴産業業績と履歴気象データとの相関に基づいて産業予測を生成するシステム及び方法に関する。
【背景技術】
【０００３】
多くの産業では、天候状態は、特定の商品の入手しやすさや特定の企業の業績に著しい影響を及ぼしうる。例えば、エネルギ産業では、極端な高温又は低温はエネルギ需要を増大させ、これによって電気や天然ガスの価格が上昇する。極端な天候状態や天候事象（例えば、ハリケーン）も、電気や天然ガスの供給を混乱させることによってエネルギコストを増大させる可能性がある。同様に、特定地域における気温や降水量の異常が特定の農作物の生産に影響を及ぼす可能性がある。
【０００４】
商品（例えば、原材料、農産物など）の生産者とバイヤーは、それらの商品の価格変動による金銭的損失のリスクを軽減する為に、それらの商品の先物取引の売買を行う場合がある。他に、商品自体は受け取らずに商品の先物取引の売買で商品価格の変動から利益を得ることを望む人々がいる場合がある。更に、業績が天候事象に左右される企業の株を売買する投資家がいる場合がある。例えば、エネルギ産業では、投資家が、石油価格の高騰を予測すると、採掘業者、精製業者、タンカー会社、及び／又は総合石油会社の株を買う場合がある。
【０００５】
農業生産者にとっては夏は穏やかなほうがよい、というような、１つの天候状態と産業業績との単純な相関は、投資家には認識しやすいであろう。しかしながら、産業業績も天候状態も様々な変数で測定可能である為、特定の天候状態と産業業績尺度との相関のうちの幾つかは、大規模データセットの統計モデリングを用いないと明らかにならない場合がある。
【０００６】
天候及び気候の予測は、大規模データセットの統計モデリングを必要とする。天候状態は、所与の位置及び標高における未来時の気象情報を初期化して予測する統計モデルにより予測可能である。例えば、地球規模の予測モデルでは、（一般に「プリミティブ方程式」と呼ばれる）一連の非線形偏微分方程式を用いて地球の大気の流れを概算する。理想気体の法則とともにプリミティブ方程式を用いて、大気の密度、圧力、及びポテンシャル温度の各スカラー場、並びに流速ベクトル場の時間推移を導出する。幾つかの高分解能モデルには、汚染物質及び他のエアロゾルに関する輸送方程式が追加で含まれてよい。非線形偏微分方程式は（幾つかの理想化された場合を除き）分析的方法では厳密に解くことができない為、数値的方法で近似解を求める。様々な地球規模の予測モデルは解法も様々である。
【０００７】
気候モデルは、定量的な方法で重要な気候駆動体（例えば、大気、大洋、地表、及び氷）同士の相互作用をシミュレートして、未来の気候の未来予測を展開する。気候モデルは、その最もシンプルな形態では、太陽から入ってくるエネルギと、出ていく電磁エネルギとを考慮に入れる。バランスが崩れると、結果として温度が変化する。
【０００８】
そこで、履歴産業業績データと履歴気象データとの１つ以上の相関を算出し、１つ以上の予測される天候状態を算出し、その１つ以上の予測される天候状態と、履歴産業業績データと予測される天候状態との相関とに基づいて産業予測を生成する、天候に基づく産業分析システムが必要とされている。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
本発明は、背景技術の課題を解決するためのものである。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
従来技術におけるこれら及び他の不利点を克服する為に、履歴産業業績データと履歴気象データとの１つ以上の相関を算出することと、１つ以上の予測される天候状態を決定することと、１つ以上の予測される天候状態と、履歴産業業績データと予測される天候状態との相関とに基づいて、産業予測を生成することと、を行う、天候に基づく産業分析システムを提供する。
【００１１】
以下の図面を参照しながら、本発明の好ましい実施形態を詳細に説明する。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】本発明の一例示的実施形態による、天候に基づく産業分析システムのブロック図である。
【図２】本発明の一例示的実施形態による、図１に示された、天候に基づく産業分析システムのアーキテクチャを示す図である。
【図３】本発明の一例示的実施形態による、産業予測を生成するプロセスを示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
図面を参照しながら、本発明の好ましい実施形態について詳細に説明する。図面全体を通して、類似の参照符号は類似の要素又はステップを参照している。
【００１４】
図１は、本発明の一例示的実施形態による、天候に基づく産業分析システム１００のブロック図である。天候に基づく産業分析システム１００は、履歴データ１０８及び現在／予測データ１０１を記憶し、更に、分析ユニット１８０及びグラフィカルユーザインタフェース１９０を含む。天候に基づく産業分析システム１００は又、ユーザプロファイルデータ１６０も記憶してよい。履歴データ１０８は、履歴産業業績データ１１８と履歴気象・気候データ１２８とを含む。現在／予測データ１０１は、商用気象コンテンツ１０２と、クラウドソースコンテンツ１０４と、センサ観測結果１０６と、公開されている気象コンテンツ１１０と、他の公開されているコンテンツ１１２とを含む。
【００１５】
図２は、本発明の一例示的実施形態による、天候に基づく産業分析システム１００のアーキテクチャ２００の概要を示す図である。アーキテクチャ２００は、１つ以上のサーバ２０２及び１つ以上の記憶装置２２０が、１つ以上のネットワーク２０６並びに通信リンク２０４及び２０８を介して、複数のリモートコンピュータシステム２１０、例えば、１つ以上のパーソナルシステム２５０及び１つ以上のモバイルコンピュータシステム２６０と接続されていてよい。
【００１６】
１つ以上のサーバ２０２は、内部記憶装置２１２及びプロセッサ２１４を含んでよい。１つ以上のサーバ２０２は、任意の好適なコンピューティング装置であってよく、これは、例えば、アプリケーションサーバと、リモートコンピュータシステム２１０からアクセス可能なウェブサイトをホストするウェブサーバと、を含んでよい。１つ以上の記憶装置２２０は、外部記憶装置、及び／又は１つ以上のサーバ２０２の内部記憶装置２１２を含んでよい。１つ以上の記憶装置２２０は又、任意の非一時的コンピュータ可読記憶媒体を含んでよく、例えば、外部ハードディスクアレイ又はソリッドステートメモリを含んでよい。ネットワーク２０６は、インターネット、セルラネットワーク、ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）などを任意に組み合わせたものを含んでよい。ネットワーク２０６経由の通信は、通信リンク２０４及び２０８によって実現されてよく、通信リンク２０４及び２０８は有線及び／又は無線の接続であってよい。リモートコンピュータシステム２１０は、ネットワーク２０６を介してデータの送信及び／又は受信を行うように構成された任意の好適な電子装置であってよい。リモートコンピュータシステム２１０は、例えば、ネットワーク接続されたコンピューティング装置であってよく、これは、例えば、パーソナルコンピュータ、ノートブックコンピュータ、スマートフォン、携帯情報端末（ＰＤＡ）、タブレット、ノートブックコンピュータ、ポータブル天候検出器、全地球測位衛星（ＧＰＳ）受信器、ネットワーク接続された車両、ウェアラブル装置などであってよい。パーソナルコンピュータシステム２５０は、内部記憶装置２５２、プロセッサ２５４、出力装置２５６、及び入力装置２５８を含んでよい。１つ以上のモバイルコンピュータシステム２６０は、内部記憶装置２６２、プロセッサ２６４、出力装置２６６、及び入力装置２６８を含んでよい。内部記憶装置２１２、２５２、及び／又は２６２は、プロセッサ２１４、２５４、又は２６４によって実行された場合に本明細書に記載の特徴の関連部分を実施するソフトウェア命令を記憶する１つ以上の非一時的コンピュータ可読記憶媒体、例えば、ハードディスク又はソリッドステートメモリを含んでよい。プロセッサ２１４、２５４、及び／又は２６４は、中央処理ユニット（ＣＰＵ）、グラフィックス処理ユニット（ＧＰＵ）などを含んでよい。プロセッサ２１４、２５４、及び２６４は、単一半導体チップ又は複数のチップとして実現されてよい。出力装置２５６及び／又は２６６は、ディスプレイ、スピーカ、外部ポートなどを含んでよい。ディスプレイは、可視光を出力するように構成された任意の好適な装置であってよく、例えば、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）、発光ポリマーディスプレイ（ＬＰＤ）、発光ダイオード（ＬＥＤ）、有機発光ダイオード（ＯＬＥＤ）などであってよい。入力装置２５８及び／又は２６８は、キーボード、マウス、トラックボール、スチルカメラ又はビデオカメラ、タッチパッドなどを含んでよい。タッチパッドは、タッチセンサ式ディスプレイ又はタッチスクリーンを形成する為に、ディスプレイに重ねられてよく、或いはディスプレイと一体化されてよい。
【００１７】
図１を再度参照すると、商用気象コンテンツ１０２は、アキュウェザー社（ＡｃｃｕＷｅａｔｈｅｒ，  Ｉｎｃ．）、アキュウェザーエンタプライズソリューション社（ＡｃｃｕＷｅａｔｈｅｒ  Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ  Ｓｏｌｕｔｉｏｎｓ，  Ｉｎｃ．）、ヴァイサラの北米雷検知ネットワーク（Ｖａｉｓａｌｉａ’ｓ  Ｕ．Ｓ．  Ｎａｔｉｏｎａｌ  Ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ  Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ウェザーデシジョンテクノロジ社（Ｗｅａｔｈｅｒ  Ｄｅｃｉｓｉｏｎ  Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ，  Ｉｎｃ．）などのような民間企業から提供される現在の天候状態、及び予測される天候状態を含んでよい。商用気象コンテンツ１０２は、公開されている気象コンテンツ１１０に基づいて生成される分析（例えば、予測される天候状態）を含んでよい。商用気象コンテンツ１０２は、予測される天候状態に加えて、予測される気候状態を含んでよい。予測される天候状態は、一般に、短期間にわたる（例えば、毎日、毎時などの）予測される大気の状態に関する短期予測（短ければ数分後から長い場合には数ヶ月後に及ぶ未来の予測）を意味する。気候状態は、一般に、特定地域における長期間（例えば、３０年）にわたる天候状態の平均を意味する。商用気象コンテンツ１０２は、単一の有形装置に記憶されるものであれ、複数の有形装置にまたがって記憶されるものであれ、任意の整理された情報集合体であってよい。商用気象コンテンツ１０２は、例えば、１つ以上の記憶装置２２０に記憶されてよい。
【００１８】
クラウドソースコンテンツ１０４は、個人（例えば、スポッターネットワーク（Ｓｐｏｔｔｅｒ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）のメンバ）からの、現在の天候状態に関する観測結果、並びに世間一般から寄せられる分析（例えば、素人の予測）を含んでよい。クラウドソースコンテンツ１０４は、単一の有形装置に記憶されるものであれ、複数の有形装置にまたがって記憶されるものであれ、任意の整理された情報集合体であってよい。クラウドソースコンテンツ１０４は、例えば、１つ以上の記憶装置２２０に記憶されてよい。
【００１９】
センサ観測結果１０６は、天候センサからの、現在の天候状態に関する観測結果を含んでよい。天候センサ及び天候センサデータは、政府機関（例えば、ＮＷＳ）又は民間エンティティによって保守及び出力されてよい。センサ観測結果１０６は、温度、湿度、降水量、雲量、明るさ、視界、風、大気圧などに関する観測結果を含んでよい。センサ観測結果１０６は、単一の有形装置に記憶されるものであれ、複数の有形装置にまたがって記憶されるものであれ、任意の整理された情報集合体であってよい。センサ観測結果１０６は、例えば、１つ以上の記憶装置２２０に記憶されてよい。
【００２０】
公開されている気象コンテンツ１１０は、政府機関（例えば、米国国立気象局（Ｎａｔｉｏｎａｌ  Ｗｅａｔｈｅｒ  Ｓｅｒｖｉｃｅ）（ＮＷＳ）、米国国立ハリケーンセンター（Ｎａｔｉｏｎａｌ  Ｈｕｒｒｉｃａｎｅ  Ｃｅｎｔｅｒ）（ＮＨＣ）、カナダ環境省（Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ  Ｃａｎａｄａ）、英国気象サービス（Ｕ．Ｋ．  Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃ  Ｓｅｒｖｉｃｅ）、気象庁（Ｊａｐａｎ  Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ  Ａｇｅｎｃｙ）など）などの公開ソースから受け取られる現在の天候状態及び気候状態、並びに予測される天候状態及び気候状態を含んでよい。公開されている気象コンテンツは更に、（例えば、米国地質調査所（Ｕ．Ｓ．  Ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ  Ｓｕｒｖｅｙ）（ＵＳＧＳ）から受け取られる）自然災害（地震など）に関する情報を含んでよい。公開されている気象コンテンツ１１０は、単一の有形装置に記憶されるものであれ、複数の有形装置にまたがって記憶されるものであれ、任意の整理された情報集合体であってよい。公開されている気象コンテンツ１１０は、例えば、１つ以上の記憶装置２２０に記憶されてよい。
【００２１】
現在の天候状態は、現在の大気の状態についての任意の観測結果を含んでよく、これは、気象衛星、（例えば、気象観測気球内の）ラジオゾンデ、航空機ルートに沿うパイロットの報告、船舶ルートに沿う船の報告、偵察航空機などから得られる観測結果を含んでよい。予測される天候状態は、未来の大気の状態についての任意の予測を含んでよい。
【００２２】
現在の天候状態、及び予測される天候状態は、例えば、２４時間の最高気温、２４時間の最低気温、空気品質、氷量、雨量、降雪量、積雪量、北極振動（ＡＯ）、平均相対湿度、気圧動向、吹雪の可能性、シーリング、シーリング高度、雷雨の可能性、雪が地表を十分に覆う可能性、雪が野原を十分に湿らせる可能性、あられの可能性、凍結の可能性、降水の可能性、雨の可能性、雪の可能性、雲量、雲量パーセンテージ、冷却度、日中の空の状態、日中の風向、日中の突風、日中の風速、露点、エルニーニョ・南方振動（ＥＮＳＯ）、蒸発散量、予想雷雨強度レベル、洪水の可能性、熱指数、暖房度、高温、高潮警報、高湿球温度、最高相対湿度、凍結時間数、降水時間数、降雨時間数、降雪時間数、湿度、湖水位、液体換算降水量、低温、低湿球温度、最大紫外線（ＵＶ）指数、多変量ＥＮＳＯ指数（ＭＥＩ）、マッデン・ジュリアン振動（ＭＪＯ）、月相、月の出、月の入り、夜間の空の状態、夜間の風向、夜間の突風、夜間の風速、平年の低温、平年の気温、一言で言う天気、降水量、累積降水量、降水タイプ、降雪確率、氷が地表を十分に覆う確率、雪が地表を十分に覆う確率、雨が野原を十分に湿らせる可能性、降雨量、ＲｅａｌＦｅｅｌ（登録商標）、高ＲｅａｌＦｅｅｌ（登録商標）、低ＲｅａｌＦｅｅｌ（登録商標）（ＲＥＡＬＦＥＥＬはアキュウェザー社（ＡｃｃｕＷｅａｔｈｅｒ，  Ｉｎｃ．）の登録商標）、記録的な低温、記録的な高温、相対湿度範囲、海面気圧、海面温度、空の状態、今後２４時間の累積降雪量、太陽放射、測候所気圧、日の出、日の入り、気温、雪のタイプ、ＵＶ指数、視界、湿球温度、風冷指数、風向、突風、風速などを含んでよい。天候状態は、天候に関連する警報を含んでよく、例えば、河川洪水警報、雷雨監視ボックス、トルネード監視ボックス、中規模議論、ポリゴン警報、地域／国家警報、展望、報告、監視、特別気象声明、稲妻警報、雷雨警報、豪雨警報、強風警報、高温又は低温警報、局地的暴風報告、地震、及び／又はハリケーン影響予測を含んでよい。各天候状態は時間枠に基づいて表現されてよく、例えば、毎日の値、毎時の予測値、毎日の予測値、１年前の毎日の値、過去の期間（例えば、２４時間、３時間、６時間、９時間、前日、過去７日間、過去１か月間、過去１年間、過去１２か月間）にわたる累積又は変動、平年の気候（例えば、過去１０年間、２０年間、２５年間、３０年間などにおける平均値）、未来のある期間（例えば、２４時間）にわたる予測累積などに基づいて表現されてよい。
【００２３】
他の公開されているコンテンツ１１２は、未来の天候状態及び気候状態に関する解説を含んでよい。他の公開されているコンテンツ１１２は又、例えば、学術論文又は科学論文、ニュース記事、ブログ投稿などを含んでよい。他の公開されているコンテンツ１１２は、例えば、気象モデル及び／又は気候モデル、或いはこれらのモデルに基づいて予測される天候状態及び／又は気候状態を含んでよい。他の公開されているコンテンツ１１２は又、単一の有形装置に記憶されるものであれ、複数の有形装置にまたがって記憶されるものであれ、任意の整理された情報集合体であってよい。他の公開されているコンテンツ１１２は、１つ以上の記憶装置２２０に記憶されてよい。
【００２４】
履歴産業業績データ１１８は、特定の産業（例えば、エネルギ、農業、保険、小売りなど）の商品及び企業の業績（例えば、株価、商品価格、売上高、収益高など）の時間推移に関する情報を含む。例えば、エネルギ産業に関する情報は、石炭生産、石油生産、天然ガス生産などに関する情報を含んでよい。別の例では、農業に関する情報は、各作物の生産高に関する情報を含んでよい。履歴産業業績データ１１８は、各活動の地理的位置に基づいて細分化されてよい。例えば、イチゴの生産高に関する情報は、カリフォルニア、フロリダなどでのイチゴの生産高に関する情報を含んでよい。履歴産業業績データ１１８は、単一の有形装置に記憶されるものであれ、複数の有形装置にまたがって記憶されるものであれ、任意の整理された情報集合体であってよい。履歴産業業績データ１１８は、例えば、１つ以上の記憶装置２２０に記憶されてよい。
【００２５】
履歴気象・気候データ１２８は、上述のように過去の天候状態及び気候状態を表す情報を含んでよい。履歴気象・気候データ１２８は、政府機関（例えば、ＮＷＳ）及び／又は民間エンティティ（例えば、アキュウェザー社（ＡｃｃｕＷｅａｔｈｅｒ，  Ｉｎｃ．））から受信されてよい。更に、現在／予測データ１０１に含まれている、現在の天候状態に関する情報は、時間が経過して現在の天候状態が過去のものになった後に履歴気象・気候データ１２８として記憶されてよい。履歴気象・気候データ１２８は、単一の有形装置に記憶されるものであれ、複数の有形装置にまたがって記憶されるものであれ、任意の整理された情報集合体であってよい。履歴気象・気候データ１２８は、例えば、１つ以上の記憶装置２２０に記憶されてよい。
【００２６】
ユーザプロファイルデータ１６０は、各ユーザに関連付けられたユーザプロファイルを含んでよい。各ユーザは、特定の産業の産業予測を定期的に受け取るように登録してよい。更に、ユーザは、後述のように特定の産業に関するアラートを受け取るように登録してよい。各ユーザの登録情報は、各ユーザから（例えば、グラフィカルユーザインタフェース１９０を介して）受け取られてよく、そのユーザに関連付けられたユーザプロファイルに記憶されてよい。ユーザプロファイルデータ１６０は、単一の有形装置に記憶されるものであれ、複数の有形装置にまたがって記憶されるものであれ、任意の整理された情報集合体であってよい。ユーザプロファイルデータ１６０は、例えば、１つ以上の記憶装置２２０に記憶されてよい。
【００２７】
後で詳述するように、分析ユニット１８０は、履歴産業業績データ１１８と履歴気象・気候データ１２８との相関を算出することと、それらの相関、並びに現在／予測データ１０１に含まれている、予測される天候状態に基づいて、産業、企業、商品、製品、又はサービスの未来の業績を予測することと、を行うように構成されている。分析ユニット１８０は、内部記憶装置２１２、２５２、及び／又は２６２のうちの１つ以上に記憶されて、プロセッサ２１４、２５４、又は２６４のうちの１つ以上によって実行されるソフトウェア命令によって実現されてよい。
【００２８】
グラフィカルユーザインタフェース１９０は、天候に基づく産業分析システム１００に伝達する情報を入力すること、及び／又は天候に基づく産業分析システム１００から受け取った情報をユーザに対して出力することをユーザが行うことを可能にする任意のインタフェースであってよい。グラフィカルユーザインタフェース１９０は、内部記憶装置２１２、２５２、及び／又は２６２のうちの１つ以上に記憶されて、プロセッサ２１４、２５４、又は２６４のうちの１つ以上によって実行されるソフトウェア命令によって実現されてよい。
【００２９】
図３は、本発明の一例示的実施形態による、産業予測を生成するプロセス３００を示すフローチャートである。プロセス３００は、例えば、分析ユニット１８０によって実施されてよい。
【００３０】
ステップ３０２で、履歴産業業績データ１１８が受け取られる。履歴産業業績データ１１８は、産業、企業、商品、製品、又はサービスの業績の時間推移を表す情報を含んでよい。
【００３１】
ステップ３０４で、特定の産業、企業、商品、製品、又はサービスについての景気循環を、履歴産業業績データ１１８に基づいて解明する。例えば、自動車産業について見てみると、分析ユニット１８０は、自動車の生産及び／又は販売は、ある年式の過程にわたって特定のパターンをたどることを解明する場合がある。別の例では、分析ユニット１８０は、ある農産物が特定の地域で特定の時期に生産されること、そして同じ農産物が別の地域では別の時期に生産されることを解明する場合がある。
【００３２】
ステップ３０６で、履歴気象・気候データ１２８が受け取られる。
【００３３】
ステップ３０８で、履歴産業業績データ１１８と履歴気象・気候データ１２８との１つ以上の相関が算出される。例えば、分析ユニット１８０は、同時に発生する複数の天候状態と特定の産業業績との間に相関があることを解明する場合がある。この相関は、多重線形回帰モデル、非線形回帰モデル、多項式回帰モデルなどの回帰分析に基づいて解明される場合がある。
【００３４】
ステップ３１０で、１つ以上の予測される天候状態が決定される。予測される天候状態は、商用気象コンテンツ１０２、クラウドソースコンテンツ１０４、センサ観測結果１０６、公開されている気象コンテンツ１１０、及び／又は他の公開されているコンテンツ１１２に含まれてよく、或いはこれらに基づいてよい。
【００３５】
ステップ３１２で、産業予測が生成される。産業予測は、産業、企業、商品、製品、又はサービスの業績に関する予測を含んでよい。産業、企業、商品、製品、又はサービスの業績に関する予測は、ステップ３１０で予測される天候状態を決定された期間、又はその直後の期間に関するものであってよい。産業、企業、商品、製品、又はサービスの業績は、（絶対的な数値、又は現在の価格に対して相対的な数値としての）売上高、収益、及び／又は商品価格によって表現されてよい。例えば、分析ユニット１８０は、ステップ３０８で、オレンジの供給量と、生育期間中の気温及び降水量との相関を算出してよい。分析ユニット１８０は更に、ステップ３１０で、オレンジの生育期間全体にわたって気温と湿度が、オレンジの豊作と正の相関がある範囲に入ることが予測されると判定する場合がある。従って、分析ユニット１８０は、ステップ３１２で、オレンジが豊作になると判定する場合がある。
【００３６】
企業、企業の製品、又は企業のサービスの業績に関する予測は、部分的には、その企業の産業に関連する企業規模に基づいて生成されてよい。例えば、分析ユニット１８０は、市場シェアが小さい企業の業績は特定の天候状態との間に高い相関があるが、その同じ産業での市場シェアが大きい企業の業績は、特定の天候状態との間に高い相関がないことを解明する場合がある。逆に、市場シェアが大きい企業の業績が特定の天候状態との間に高い相関がある場合があり、市場シェアが小さい企業の業績がそれらの天候状態との間に高い相関がない場合がある。
【００３７】
ステップ３１４で、産業予測が、リモートコンピュータシステム２１０への伝達の為に出力される。産業予測は、産業、企業、商品、製品、又はサービスの予測される業績に基づく、ユーザへの提言を含んでよい。上述のオレンジの例に戻ると、分析ユニット１８０は、オレンジの豊作がオレンジの価格下落を引き起こすと判定する場合があり、ユーザがプットオプションのオレンジジュース契約を買うことの提言を出力する場合がある。追加又は代替として、分析ユニット１８０は、オレンジの豊作の結果として株価が上昇した履歴のある企業の株をユーザが買うことの提言を出力する場合がある。
【００３８】
産業予測は、グラフィカルユーザインタフェース３９０を介して受け取られたユーザ要求に応じて、リモートコンピュータシステム２１０への伝達の為に出力されてよい。追加又は代替として、分析ユニット１８０は、産業予測を、ユーザへのアラートとして、リモートコンピュータシステム２１０に出力してよい。このアラートは、産業予測と（天候に基づく産業分析システム１００によって決定された、且つ／又は、ユーザに関連付けられたユーザプロファイルデータ１６０に記憶されている）アラート閾値との比較に基づいてユーザに出力されてよい。例えば、アラートは、産業、企業、商品、製品、又はサービスの予測される業績がアラート閾値以上であるという判定に基づいて出力されてよい。
【００３９】
ここまで好ましい実施形態を説明してきたが、本開示を精査した当業者であれば容易に理解されるように、本発明の範囲内で別の実施形態を実現することが可能である。例えば、特定の天候現象の開示は限定ではなく例示であり、これは、それらの現象の、企業又は個人に対する特定の影響の開示が例示であるのと同様である。特定の技術の開示も、限定ではなく例示である。従って、本発明は、添付の特許請求の範囲によってのみ限定されるものとして解釈されるべきである。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【国際調査報告】
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