【手続補正書】
【提出日】平成18年5月29日(2006.5.29)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
少なくとも２種類の組織を含む領域を撮像するためのシステムであって、
超音波画像診断システムと、
（ａ）遠位端及び柔軟なシャフトを備える筐体、（ｂ）前記筐体の前記遠位端に取り付けられた超音波トランスデューサ、及び（ｃ）前記超音波トランスデューサを前記超音波画像診断システムに動作可能なように接続し、前記超音波画像診断システムが前記超音波トランスデューサを駆動し、前記超音波トランスデューサからのリターン信号を受信できるようにするインターフェイスを含むプローブとを備え、
前記超音波画像診断システムは、（ａ）与えられたピクセルの所定の周波数帯域におけるパワーと前記与えられたピクセルの全パワーとの比を計算するステップと、（ｂ）前記与えられたピクセルについて前記計算された比を利得にマッピングするステップと、（ｃ）前記利得に従って前記与えられたピクセルの未処理強度を修正するステップとを実行することにより、前記画像内のピクセルを処理するアルゴリズムを使用して前記リターン信号を処理し、
前記与えられたピクセルの未処理強度は、前記与えられたピクセルに対応するＪ個のサンプルのグループに基づいて決定され、比を計算する前記ステップは、前記与えられたピクセルの付近のＫ個のサンプルのグループに基づいて周波数特性を決定するステップを含み、ＫはＪよりも大きいことを特徴とするシステム。
【請求項２】
前記所定の周波数帯域は、低周波帯域であることを特徴とする請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
前記所定の周波数帯域の上限は、約４ＭＨｚであることを特徴とする請求項１に記載のシステム。
【請求項４】
前記所定の周波数帯域の上限は、約４ＭＨｚであり、前記所定の周波数帯域の下限は、約１．５ＭＨｚであることを特徴とする請求項１に記載のシステム。
【請求項５】
比を計算するステップは、前記与えられたピクセルを中心とするサンプルのグループの周波数特性を決定するステップを含むことを特徴とする請求項１に記載のシステム。
【請求項６】
比を計算する前記ステップは、高速フーリエ変換アルゴリズムを使用して前記与えられたピクセルを中心とするサンプルのグループの周波数特性を決定するステップを含むことを特徴とする請求項１に記載のシステム。
【請求項７】
前記与えられたピクセルの未処理強度は、前記与えられたピクセルを中心とするサンプルのグループの平均をとることにより決定されることを特徴とする請求項１に記載のシステム。
【請求項８】
前記与えられたピクセルの未処理強度は、前記与えられたピクセルを中心とするＪ個のサンプルのグループの平均をとることにより決定され、比を計算する前記ステップは、前記与えられたピクセルを中心とするＫ個のサンプルのグループの周波数特性を決定するステップを含み、ＫはＪよりも大きいことを特徴とする請求項１に記載のシステム。
【請求項９】
前記所定の周波数帯域の上限は、約４ＭＨｚであり、前記所定の周波数帯域の下限は、約１．５ＭＨｚであることを特徴とする請求項８に記載のシステム。
【請求項１０】
前記トランスデューサは、横向きであることを特徴とする請求項９に記載のシステム。
【請求項１１】
前記トランスデューサは、横向きであることを特徴とする請求項１に記載のシステム。
【請求項１２】
前記トランスデューサは、仰角方向のサイズが少なくとも約６ｍｍである横向きフェイズドアレイトランスデューサであり、前記トランスデューサの前記仰角方向のサイズと前記トランスデューサの前記方位角方向のサイズとの比は、少なくとも約１．５：１であることを特徴とする請求項１に記載のシステム。
【請求項１３】
血液の領域及び筋肉の領域を含む被写体を撮像するためのシステムであって、
超音波画像診断システムと、
（ａ）遠位端及び柔軟なシャフトを備える筐体、（ｂ）前記筐体の前記遠位端に取り付けられた超音波トランスデューサ、及び（ｃ）前記超音波トランスデューサを前記超音波画像診断システムに動作可能なように接続し、前記超音波画像診断システムが前記超音波トランスデューサを駆動し、前記超音波トランスデューサからのリターン信号を受信できるようにするインターフェイスを含むプローブとを備え、
前記超音波画像診断システムは、前記トランスデューサから受信された前記リターン信号を処理して画像にし、リターン信号の周波数特性に基づき血液の前記領域と筋肉の前記領域との差異を強調し、前記画像内のピクセルの未処理強度は、それぞれのピクセルに対応するＪ個のサンプルのグループに基づいて決定され、前記周波数特性は、前記それぞれのピクセルの付近のＫ個のサンプルのグループに基づいて決定され、ＫはＪよりも大きいことを特徴とするシステム。
【請求項１４】
血液の前記領域と筋肉の前記領域との前記差異は、筋肉に相関する領域の明るさを高めることにより強調されることを特徴とする請求項１３に記載のシステム。
【請求項１５】
血液の前記領域と筋肉の前記領域との前記差異は、血液に相関する領域の明るさを減じることにより強調されることを特徴とする請求項１３に記載のシステム。
【請求項１６】
血液の前記領域と筋肉の前記領域との前記差異は、筋肉に相関する領域の明るさを高め、血液に相関する領域の明るさを減じることにより強調されることを特徴とする請求項１３に記載のシステム。
【請求項１７】
血液の前記領域と筋肉の前記領域との差異は、前記画像内の少なくともいくつかのピクセルについて、周波数の第１の帯域のパワーを周波数の第２の帯域のパワーで除算するアルゴリズムを使用しリターン信号の周波数特性に基づき強調されることを特徴とする請求項１３に記載のシステム。
【請求項１８】
前記アルゴリズムは、前記除算の演算結果に基づいて前記画像内の前記少なくともいくつかのピクセルの強度を修正することを特徴とする請求項１７に記載のシステム。
【請求項１９】
前記トランスデューサは、横向きであることを特徴とする請求項１３に記載のシステム。
【請求項２０】
前記トランスデューサは、仰角方向のサイズが少なくとも約６ｍｍである横向きフェイズドアレイトランスデューサであり、前記トランスデューサの前記仰角方向のサイズと前記トランスデューサの前記方位角方向のサイズとの比は、少なくとも約１．５：１であることを特徴とする請求項１３に記載のシステム。
【請求項２１】
前記シャフトの外径は、約６ｍｍ未満であり、前記遠位端の外径は、約６ｍｍ未満であることを特徴とする請求項１３に記載のシステム。
【請求項２２】
前記トランスデューサは、横向きであることを特徴とする請求項２１に記載のシステム。
【請求項２３】
前記遠位端の外径は、約５ｍｍであることを特徴とする請求項１３に記載のシステム。
【請求項２４】
前記トランスデューサは、横向きであることを特徴とする請求項２３に記載のシステム。
【請求項２５】
前記シャフトの外径は、約６ｍｍ未満であり、前記遠位端の外径は、約６ｍｍ未満であり、前記トランスデューサは、仰角方向のサイズが少なくとも約６ｍｍである横向きフェイズドアレイトランスデューサであり、前記トランスデューサの前記仰角方向のサイズと前記トランスデューサの前記方位角方向のサイズとの比は、少なくとも約１．５：１であることを特徴とする請求項１３に記載のシステム。
【請求項２６】
少なくとも２種類の組織を含む領域を撮像するためのシステムであって、
超音波画像診断システムと、
（ａ）遠位端及び柔軟なシャフトを備える筐体、（ｂ）前記筐体の前記遠位端に取り付けられた超音波トランスデューサ、及び（ｃ）前記超音波トランスデューサを前記超音波画像診断システムに動作可能なように接続し、前記超音波画像診断システムが前記超音波トランスデューサを駆動し、前記超音波トランスデューサからのリターン信号を受信できるようにするインターフェイスを含むプローブとを備え、
前記遠位端の外径は、約７．５ｍｍ未満であり、前記柔軟なシャフトの外径は、約７．５ｍｍ未満であり、前記撮像システムは、前記プローブの近位−遠位軸に垂直な像平面の画像を、前記左心室の収縮の直接的視覚化をリアルタイムで行える十分に高い速度で取り込み、前記浸透深さは、前記トランスデューサの前記方位角外高度の少なくとも約１５倍であることを特徴とするシステム。
【請求項２７】
前記シャフトの外径は、約６ｍｍ未満であり、前記遠位端の外径は、約６ｍｍ未満である請求項２６に記載のシステム。
【請求項２８】
前記トランスデューサは、横向きであることを特徴とする請求項２７に記載のシステム。
【請求項２９】
前記遠位端の外径は、約５ｍｍであることを特徴とする請求項２６に記載のシステム。
【請求項３０】
前記トランスデューサは、横向きであることを特徴とする請求項２９に記載のシステム。
【請求項３１】
前記シャフトの外径は、約６ｍｍ未満であり、前記遠位端の外径は、約６ｍｍ未満であり、前記トランスデューサは、仰角方向のサイズが少なくとも約６ｍｍである横向きフェイズドアレイトランスデューサであり、前記トランスデューサの前記仰角方向のサイズと前記トランスデューサの前記方位角方向のサイズとの比は、少なくとも約１．５：１であることを特徴とする請求項２６に記載のシステム。
【請求項３２】
前記浸透深さは、前記トランスデューサの前記方位角開口度の少なくとも約２０倍であることを特徴とする請求項３１に記載のシステム。
【請求項３３】
前記シャフトの外径は、約２．５から４ｍｍの範囲であり、前記遠位端の外径は、約２．５から４ｍｍの範囲であることを特徴とする請求項２６に記載のシステム。
【請求項３４】
前記トランスデューサは、横向きであることを特徴とする請求項３３に記載のシステム。
【請求項３５】
前記シャフトの外径は、約２．５から４ｍｍの範囲であり、前記遠位端の外径は、約２．５から４ｍｍの範囲であり、前記トランスデューサは、仰角方向のサイズが少なくとも約３ｍｍである横向きフェイズドアレイトランスデューサであり、前記トランスデューサの前記仰角方向のサイズと前記トランスデューサの前記方位角方向のサイズとの比は、少なくとも約１．５：１であることを特徴とする請求項２６に記載のシステム。
【請求項３６】
前記浸透深さは、前記トランスデューサの前記方位角開口度の少なくとも約２０倍であることを特徴とする請求項３５に記載のシステム。
【請求項３７】
患者の心臓の経食道超音波画像診断のためのシステムであって、
超音波画像診断システムと、
（ａ）遠位端及び柔軟なシャフトを備える筐体、（ｂ）前記筐体の前記遠位端に取り付けられた超音波トランスデューサ、及び（ｃ）前記超音波トランスデューサを前記超音波画像診断システムに動作可能なように接続し、前記超音波画像診断システムが前記超音波トランスデューサを駆動し、前記超音波トランスデューサからのリターン信号を受信できるようにするインターフェイスを含むプローブとを備え、
前記遠位端の外径は、約７．５ｍｍ未満であり、前記柔軟なシャフトの外径は、約７．５ｍｍ未満であり、前記撮像システムは、前記プローブの近位−遠位軸に垂直な像平面の画像を、前記左心室の収縮の直接的視覚化をリアルタイムで行える十分に高い速度で取り込み、前記超音波画像診断システムは、前記受信されたリターン信号に基づき成人患者の心臓の完全経胃短軸像を生成することを特徴とするシステム。
【請求項３８】
前記シャフトの外径は、約６ｍｍ未満であり、前記遠位端の外径は、約６ｍｍ未満であることを特徴とする請求項３７に記載のシステム。
【請求項３９】
前記トランスデューサは、横向きであることを特徴とする請求項３８に記載のシステム。
【請求項４０】
前記遠位端の外径は、約５ｍｍであることを特徴とする請求項３７に記載のシステム。
【請求項４１】
前記トランスデューサは、横向きであることを特徴とする請求項４０に記載のシステム。
【請求項４２】
前記シャフトの外径は、約６ｍｍ未満であり、前記遠位端の外径は、約６ｍｍ未満であり、前記トランスデューサは、仰角方向のサイズが少なくとも約６ｍｍである横向きフェイズドアレイトランスデューサであり、前記トランスデューサの前記仰角方向のサイズと前記トランスデューサの前記方位角方向のサイズとの比は、少なくとも約１．５：１であることを特徴とする請求項３７に記載のシステム。
【請求項４３】
患者の心臓の経食道超音波画像診断のためのシステムであって、
超音波画像診断システムと、
（ａ）遠位端及び柔軟なシャフトを備える筐体、（ｂ）前記筐体の前記遠位端に取り付けられた超音波トランスデューサ、及び（ｃ）前記超音波トランスデューサを前記超音波画像診断システムに動作可能なように接続し、前記超音波画像診断システムが前記超音波トランスデューサを駆動し、前記超音波トランスデューサからのリターン信号を受信できるようにするインターフェイスを含むプローブとを備え、
前記遠位端の外径は、約４ｍｍ以下であり、前記柔軟なシャフトの外径は、約４ｍｍ以下であり、前記撮像システムは、前記プローブの近位−遠位軸に垂直な像平面の画像を、前記左心室の収縮の直接的視覚化をリアルタイムで行える十分に高い速度で取り込み、前記超音波画像診断システムは、前記受信されたリターン信号に基づき小児患者の心臓の完全経胃短軸像を生成することを特徴とするシステム。
【請求項４４】
前記シャフトの外径は、約２．５から４ｍｍの範囲であり、前記遠位端の外径は、約２．５から４ｍｍの範囲であることを特徴とする請求項４３に記載のシステム。
【請求項４５】
前記トランスデューサは、横向きであることを特徴とする請求項４４に記載のシステム。
【請求項４６】
前記シャフトの外径は、約２．５から４ｍｍの範囲であり、前記遠位端の外径は、約２．５から４ｍｍの範囲であり、前記トランスデューサは、仰角方向のサイズが少なくとも約３ｍｍである横向きフェイズドアレイトランスデューサであり、前記トランスデューサの前記仰角方向のサイズと前記トランスデューサの前記方位角方向のサイズとの比は、少なくとも約１．５：１であることを特徴とする請求項４３に記載のシステム。
【請求項４７】
少なくとも２種類の組織を含む超音波画像を処理する方法であって、
与えられたピクセルの所定の周波数帯域内のパワーと前記与えられたピクセルの全パワーとの比を計算するステップと、
前記与えられたピクセルについて前記計算された比を利得にマッピングするステップと、
前記利得に従って前記与えられたピクセルの未処理強度を修正するステップとを含み、
前記与えられたピクセルの未処理強度は、前記与えられたピクセルに対応するＪ個のサンプルのグループに基づいて決定され、比を計算する前記ステップは、前記与えられたピクセルの付近のＫ個のサンプルのグループに基づいて周波数特性を決定するステップを含み、ＫはＪよりも大きいことを特徴とする方法。
【請求項４８】
前記所定の周波数帯域は、低周波帯域であることを特徴とする請求項４７に記載の方法。
【請求項４９】
前記所定の周波数帯域の上限は、約４ＭＨｚであることを特徴とする請求項４７に記載の方法。
【請求項５０】
前記所定の周波数帯域の上限は、約４ＭＨｚであり、前記所定の周波数帯域の下限は、約１．５ＭＨｚであることを特徴とする請求項４７に記載の方法。
【請求項５１】
比を計算するステップは、前記与えられたピクセルを中心とするサンプルのグループの周波数特性を決定するステップを含むことを特徴とする請求項４７に記載の方法。
【請求項５２】
比を計算する前記ステップは、高速フーリエ変換アルゴリズムを使用して前記与えられたピクセルを中心とするサンプルのグループの周波数特性を決定するステップを含むことを特徴とする請求項４７に記載の方法。
【請求項５３】
前記与えられたピクセルの未処理強度は、前記与えられたピクセルを中心とするサンプルのグループの平均をとることにより決定されることを特徴とする請求項４７に記載の方法。
【請求項５４】
前記与えられたピクセルの未処理強度は、前記与えられたピクセルを中心とするＪ個のサンプルのグループの平均をとることにより決定され、比を計算する前記ステップは、前記与えられたピクセルを中心とするＫ個のサンプルのグループの周波数特性を決定するステップを含み、ＫはＪよりも大きいことを特徴とする請求項４７に記載の方法。
【請求項５５】
前記所定の周波数帯域の上限は、約４ＭＨｚであり、前記所定の周波数帯域の下限は、約１．５ＭＨｚであることを特徴とする請求項５４に記載の方法。
【請求項５６】
更に、前記修正された強度で前記ピクセルを表示するステップを含むことを特徴とする請求項４７に記載の方法。
【請求項５７】
血液の領域及び筋肉の領域を含む被写体を撮像する方法であって、
血液の領域及び筋肉の領域を含む被写体の入力画像を取得することと、
前記入力画像の周波数及び強度特性に基づき、前記画像内のどの領域が筋肉に相関し、前記入力画像内のどの領域が血液に相関するのかを識別し、前記画像内のピクセルの未処理強度は、それぞれのピクセルに対応するＪ個のサンプルのグループに基づいて決定され、前記周波数特性は、前記それぞれのピクセルの付近のＫ個のサンプルのグループに基づいて決定され、ＫはＪよりも大きいことと、
血液に相関する前記領域と筋肉に相関する前記領域との差異が前記入力画像に関して強調される出力画像を生成することとを含むことを特徴とする方法。
【請求項５８】
血液に相関する前記領域と筋肉に相関する前記領域との前記差異は、筋肉に相関する領域の明るさを高めることにより強調されることを特徴とする請求項５７に記載の方法。
【請求項５９】
血液に相関する前記領域と筋肉に相関する前記領域との前記差異は、血液に相関する領域の明るさを減じることにより強調されることを特徴とする請求項５７に記載の方法。
【請求項６０】
血液に相関する前記領域と筋肉に相関する前記領域との前記差異は、筋肉に相関する領域の明るさを高め、血液に相関する領域の明るさを減じることにより強調されることを特徴とする請求項５７に記載の方法。
【請求項６１】
血液に相関する前記領域と筋肉に相関する前記領域との前記差異は、前記画像内の前記ピクセルのうち少なくともいくつかについて、周波数の第１の帯域のパワーを周波数の第２の帯域のパワーで除算するアルゴリズムを使用して強調されることを特徴とする請求項５７に記載の方法。
【請求項６２】
前記アルゴリズムは、前記除算の演算結果に基づいて前記画像内の前記ピクセルのうちの少なくともいくつかの強度を修正することを特徴とする請求項６１に記載の方法。
【請求項６３】
更に、前記出力画像を表示するステップを含むことを特徴とする請求項５７に記載の方法。
【請求項６４】
少なくとも２種類の組織を含む領域を撮像するためのシステムであって、
超音波画像診断システムと、
（ａ）遠位端及び柔軟なシャフトを備える筐体、（ｂ）前記筐体の前記遠位端に取り付けられた超音波トランスデューサ、及び（ｃ）前記超音波トランスデューサを前記超音波画像診断システムに動作可能なように接続し、前記超音波画像診断システムが前記超音波トランスデューサを駆動し、前記超音波トランスデューサからのリターン信号を受信できるようにするインターフェイスを含むプローブとを備え、
前記超音波画像診断システムは、（ａ）前記与えられたピクセルについて第１の周波数帯域のパワーと第２の周波数帯域のパワーとの比を計算するステップと、（ｂ）前記与えられたピクセルについて前記計算された比を利得にマッピングするステップと、（ｃ）前記利得に従って前記与えられたピクセルの未処理強度を修正するステップとを実行することにより、前記画像内のピクセルを処理するアルゴリズムを使用して前記リターン信号を処理し、
前記与えられたピクセルの未処理強度は、前記与えられたピクセルに対応するＪ個のサンプルのグループに基づいて決定され、比を計算する前記ステップは、前記与えられたピクセルの付近のＫ個のサンプルのグループに基づいて周波数特性を決定するステップを含み、ＫはＪよりも大きいことを特徴とするシステム。
【請求項６５】
前記第１の周波数帯域は、低周波帯域であることを特徴とする請求項６４に記載のシステム。
【請求項６６】
前記第１の周波数帯域は、低周波帯域であり、前記第２の周波数帯域は、すべての周波数を含むことを特徴とする請求項６４に記載のシステム。
【請求項６７】
比を計算する前記ステップは、高速フーリエ変換アルゴリズムを使用して前記与えられたピクセルを中心とするサンプルのグループの周波数特性を決定するステップと、前記第１の帯域内の前記フーリエ係数の前記平方の前記和を前記第２の帯域内の前記フーリエ係数の前記平方の前記和で除算するステップとを含むことを特徴とする請求項６４に記載のシステム。
【請求項６８】
比を計算する前記ステップは、高速フーリエ変換アルゴリズムを使用して前記与えられたピクセルを中心とするサンプルのグループの周波数特性を決定するステップと、前記第１の帯域内の前記フーリエ係数の前記平方の前記和をすべての前記フーリエ係数の前記平方の前記和で除算するステップとを含むことを特徴とする請求項６４に記載のシステム。
【請求項６９】
前記与えられたピクセルの未処理強度は、前記与えられたピクセルを中心とするＪ個のサンプルのグループの平均をとることにより決定され、比を計算する前記ステップは、前記与えられたピクセルを中心とするＫ個のサンプルのグループの周波数特性を決定するステップを含み、ＫはＪよりも大きいことを特徴とする請求項６４に記載のシステム。
【請求項７０】
前記トランスデューサは、横向きであることを特徴とする請求項６４に記載のシステム。
【請求項７１】
前記トランスデューサは、仰角方向のサイズが少なくとも約６ｍｍである横向きフェイズドアレイトランスデューサであり、前記トランスデューサの前記仰角方向のサイズと前記トランスデューサの前記方位角方向のサイズとの比は、少なくとも約１．５：１であることを特徴とする請求項６４に記載のシステム。
【請求項７２】
少なくとも２種類の組織を含む超音波画像を処理する方法であって、
与えられたピクセルについて第１の周波数帯域のパワーと第２の周波数帯域のパワーとの比を計算するステップと、
前記与えられたピクセルについて前記計算された比を利得にマッピングするステップと、
前記利得に従って前記与えられたピクセルの未処理強度を修正するステップとを含み、
前記与えられたピクセルの未処理強度は、前記与えられたピクセルに対応するＪ個のサンプルのグループに基づいて決定され、比を計算する前記ステップは、前記与えられたピクセルの付近のＫ個のサンプルのグループに基づいて周波数特性を決定するステップを含み、ＫはＪよりも大きいことを特徴とする方法。
【請求項７３】
前記第１の周波数帯域は、低周波帯域であることを特徴とする請求項７２に記載の方法。
【請求項７４】
前記第１の周波数帯域は、低周波帯域であり、前記第２の周波数帯域は、すべての周波数を含むことを特徴とする請求項７２に記載の方法。
【請求項７５】
比を計算する前記ステップは、高速フーリエ変換アルゴリズムを使用して前記与えられたピクセルを中心とするサンプルのグループの周波数特性を決定するステップと、前記第１の帯域内の前記フーリエ係数の前記平方の前記和を前記第２の帯域内の前記フーリエ係数の前記平方の前記和で除算するステップとを含むことを特徴とする請求項７２に記載の方法。
【請求項７６】
比を計算する前記ステップは、高速フーリエ変換アルゴリズムを使用して前記与えられたピクセルを中心とするサンプルのグループの周波数特性を決定するステップと、前記第１の帯域内の前記フーリエ係数の前記平方の前記和をすべての前記フーリエ係数の前記平方の前記和で除算するステップとを含むことを特徴とする請求項７２に記載の方法。
【請求項７７】
前記与えられたピクセルの未処理強度は、前記与えられたピクセルを中心とするＪ個のサンプルのグループの平均をとることにより決定され、比を計算する前記ステップは、前記与えられたピクセルを中心とするＫ個のサンプルのグループの周波数特性を決定するステップを含み、ＫはＪよりも大きいことを特徴とする請求項７２に記載の方法。
【請求項７８】
更に、前記修正された強度で前記ピクセルを表示するステップを含むことを特徴とする請求項７２に記載の方法。