(57)【要約】高速直交周波数分割多重（ＦＯＦＤＭ）を行う方法は、マルチキャリア通信システム内で伝送されるシンボルを受信することであって、シンボルは、伝送される信号の少なくとも一部を表し、シンボルは、離散コサイン変換（ＤＣＴ）技法に基づいて変調される、ことと、広域線形（ＷＬ）推定技法を使用して受信されたシンボルと推定されるシンボルとの間の差異を最小限にすることによって、シンボルを推定することとを含む。ＷＬ推定技法を使用ことは、それぞれ、受信されたシンボルの自己相関行列および擬似相関行列に基づいて、第１のフィルタベクトルおよび第２のフィルタベクトルを使用することを含む。
2019501594.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
高速直交周波数分割多重（ＦＯＦＤＭ）を行う方法であって、
マルチキャリア通信システム内で伝送されるシンボルを受信することであって、前記シンボルは、伝送される信号の少なくとも一部を表し、前記シンボルは、離散コサイン変換（ＤＣＴ）技法に基づいて変調される、ことと、
広域線形（ＷＬ）推定技法を使用して前記受信されたシンボルと推定されたシンボルとの間の差異を最小限にすることによって、前記シンボルを推定することと
を含む、方法。
【請求項２】
前記ＷＬ推定技法を使用ことは、それぞれ、前記受信されたシンボルの自己相関行列および擬似相関行列に基づいて、第１のフィルタベクトルおよび第２のフィルタベクトルを使用することを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記自己相関行列は、前記受信されたシンボルが伝送されるチャネル行列と、雑音行列とに基づいて導出される、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記擬似相関行列は、前記チャネル行列のトランスポーテーションに基づいて導出される、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記チャネル行列は、パワー正規化されたＤＣＴ行列に基づく、請求項３に記載の方法。
【請求項６】
前記雑音行列は、前記パワー正規化されたＤＣＴ行列の対角行列に基づく雑音分散行列と関連付けられる、請求項５に記載の方法。
【請求項７】
前記受信されたシンボルは、不適切な信号コンステレーションを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項８】
高速直交周波数分割多重（ＦＯＦＤＭ）通信システムであって、
離散コサイン変換（ＤＣＴ）技法に基づいて複数のキャリア信号上の信号を変調し、前記信号の少なくとも一部をシンボルとして提供するように構成されている、送信機と、
前記シンボルを伝送するように構成されているチャネルと、
前記シンボルを受信することと、広域線形（ＷＬ）推定技法を使用して前記受信されたシンボルと推定されたシンボルとの間の差異を最小限にすることによって、前記シンボルを推定することとを行うように構成された受信機と
を備える、通信システム。
【請求項９】
前記受信機はさらに、前記受信されたシンボルの自己相関行列および擬似相関行列に基づいている、第１のフィルタベクトルおよび第２のフィルタベクトルを使用して、前記受信されたシンボルと前記推定されたシンボルとの間の差異を最小限にするように構成されている、請求項８に記載の通信システム。
【請求項１０】
前記自己相関行列は、前記受信されたシンボルが伝送されるチャネル行列と、雑音行列とに基づいて導出される、請求項９に記載の通信システム。
【請求項１１】
前記擬似相関行列は、前記チャネル行列のトランスポーテーションに基づいて導出される、請求項１０に記載の通信システム。
【請求項１２】
前記チャネル行列は、パワー正規化されたＤＣＴ行列に基づく、請求項１０に記載の通信システム。
【請求項１３】
前記雑音行列は、前記パワー正規化されたＤＣＴ行列の対角行列に基づく雑音分散行列と関連付けられる、請求項１２に記載の通信システム。
【請求項１４】
前記受信されたシンボルは、不適切な信号コンステレーションを含む、請求項８に記載の通信システム。
【請求項１５】
前記送信機はさらに、振幅偏移符号化（ＡＳＫ）技法および／またはオフセット直角位相振幅変調（ＯＱＡＭ）技法を使用することによって、前記信号を変調するように構成されている、請求項８に記載の通信システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
（発明の分野）
本発明は、概して、種々のタイプの無線通信システムにおけるデータ伝送のための方法に関し、特に、離散コサイン変換（ＤＣＴ）ベースの信号を介して、データを伝送／受信するためのシステムおよび方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
（発明の背景）
例えば、２Ｇ、３Ｇ、および４Ｇからの数十年の進化後、現在、５Ｇに近づきつつあり、モバイルネットワークは、ほぼ遍在的無線アクセスを介して、数十億人のモバイルユーザにデータ伝送サービスを提供可能である。無線伝送を介したデータ変調スキームに関して、概して、ＳＣＭ（シングルキャリア変調）およびＭＣＭ（マルチキャリア変調）の２つのタイプが存在する。ＳＣＭと比較して、ＭＣＭは、広周波数帯域をいくつかの並行サブキャリアに分割し、各サブキャリアは、信号の狭帯域伝送および受信をハンドリングする。したがって、ＭＣＭは、良好なスペクトル効率を達成するための優れた利点を提供すると同時に、比較的に低実装複雑性を有する。例えば、マルチキャリア変調スキームの特別な種類として、ＯＦＤＭ（高速直交周波数分割多重）が、多くの現代の通信規格、例えば、ＷＬＡＮ（無線ローカルアクセスネットワーク）、ＬＴＥ（ロングタームエボリューション）、および光学伝送システムにおいてさえ広く使用されている。
【０００３】
高速ＯＦＤＭ（ＦＯＦＤＭ）は、従来のＯＦＤＭ技法と比較して、２倍のデータレートを提供することができる、有望なマルチキャリア技法である。ＦＯＦＤＭシステムは、種々の実施形態では、伝送のために１次元シンボル（実数値シンボル）を利用する。これは、要求されるサブキャリア間隔を従来のＯＦＤＭシステムのものの半分まで低減させ、ひいては、高データレート能力を伴う有望なマルチキャリアシステムにつながる。離散フーリエ変換（ＤＦＴ）を採用する、ＯＦＤＭシステムと異なり、ＦＯＦＤＭシステムは、サブキャリア上でシンボルを多重化するために、離散コサイン変換（ＤＣＴ）機能を採択する。これはまた、ＤＣＴが、ＯＦＤＭシステムによって使用されるようなＤＦＴにおける複素数値算術演算を行う要件と対照的に、実数値算術演算のみを使用するため、ＦＯＦＤＭシステムの複雑性を低減させる。したがって、ＦＯＦＤＭシステムの送信機の複雑性および電力消費は、実質的に低減され得る。加えて、ＤＣＴベースのマルチキャリアシステム（例えば、ＦＯＦＤＭシステム）におけるキャリア間干渉（ＩＣＩ）係数は、ＤＦＴベースのマルチキャリアシステムにおけるより主要係数の周囲に集約され、周波数オフセットに対してより良好に改良されたロバスト性をもたらす。１次元のみの変調が、多くのＦＯＦＤＭシステムのために使用されるため、ＦＯＦＤＭシステムの受信機エンドでのコヒーレント検出における位相推定もまた、簡略化される。例えば、約１４．３４８Ｇｂｉｔ／ｓのデータレートが、光学ＦＯＦＤＭシステムにおいて達成可能であり得る。
【０００４】
しかしながら、ＦＯＦＤＭシステムに関する１つの課題は、ＤＣＴ変換における巡回畳み込み性質の欠如に起因する周波数選択チャネル下でのイコライゼーション問題である。結果として、チャネルは、チャネルインパルス応答（ＣＩＲ）が対称ではない限り、ＦＯＦＤＭシステムにおけるシングルタップイコライゼーションによって易に補償されることができない。ＦＯＦＤＭが受信機におけるシングルタップイコライゼーションをサポートすることを可能にする、２つの方法が、文献において提案されている。第１のアプローチは、巡回プレフィックスの代わりに、ゼロパディングを伴うが、ひいては、キャリア間干渉につながり得る。第２の方法は、送信機において各データシンボルブロックの中にプレフィックスおよびサフィックスを挿入することを伴う一方、前置フィルタが、対称チャネルインパルス応答（ＣＩＲ）を達成するために、受信機のフロントエンドに置かれる。しかしながら、本第２の方法は、より高い複雑性または付加的回路要素が送信機および／または受信機内に含まれることを要求し得る。したがって、従来のＦＯＦＤＭシステムは、完全に満足のゆくものではない。
【発明の概要】
【課題を解決するための手段】
【０００５】
（発明の要約）
高速直交周波数分割多重（ＦＯＦＤＭ）としても知られる、ＤＣＴベースのマルチキャリアシステムは、従来のＯＦＤＭ技法と比較して、サブキャリア間隔の半分を要求する、有望なマルチキャリア伝送技法である。そのようなシステムの信号処理複雑性および電力消費はまた、複素数算術演算を要求するＤＦＴベースのシステム（ＯＦＤＭ）と比較して、システムの実数算術演算に起因して低減される。しかしながら、ＯＦＤＭと異なり、ＦＯＦＤＭは、受信機設計を簡略化するために、有限インパルス応答（ＦＩＲ）フロントエンド前置フィルタを受信機において使用し、シングルタップイコライゼーションを達成する。受信機設計は、ＦＯＦＤＭシステムが、従来のＯＦＤＭシステムによって伝送される複素数値シンボルと比較して、実数値シンボルを伝送するという事実を使用して、さらに改良されることができる。本事実は、広域線形処理（ＷＬＰ）を使用して、そのようなＤＣＴベースのマルチキャリア信号の不適切性を活用することによって、システム性能における改良を可能にする。
【０００６】
開示される発明の種々の実施形態では、ＤＣＴマルチキャリア変調において使用するためのＷＬＰを使用した新規イコライゼーション技法が、提供される。本技法は、システム性能を効果的に改良し、開示されるＦＯＦＤＭ受信機は、伝送されるシンボルのより良好な推定を提供し、そのＯＦＤＭ対応物に優り得ることが示される。
【０００７】
本発明は、１つ以上の種々の実施形態に従って、以下の図を参照して詳細に説明される。図面は、例証目的のためだけに提供され、単に、本発明の例示的実施形態を描写する。これらの図面は、本発明の読者の理解を促進するために提供され、本発明の範疇、範囲、または可用性の限定と見なされるべきではない。明確にするために、かつ例証を容易にするために、これらの図面は、必ずしも、正確な縮尺ではないことに留意されたい。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】図１は、本開示の種々の実施形態による、広域線形推定器の概略図を図示する。
【図２】図２は、本開示の種々の実施形態による、高速直交周波数分割多重（ＦＯＦＤＭ）システムのブロック図を図示する。
【図３】図３は、本開示の種々の実施形態による、図２のＦＯＦＤＭシステムの例示的ビットエラー率（ＢＥＲ）性能を図示する。
【図４】図４は、本開示の種々の実施形態による、図２のＦＯＦＤＭシステムの例示的平均二乗誤差（ＭＳＥ）推定を図示する。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
（例示的実施形態の詳細な説明）
本アプローチは、同様の参照番号が類似要素を示す、付随の図面の図において、一例として図示され、限定ではない。本開示における「ある」または「１つ」または「いくつかの」実施形態の言及は、必ずしも、同一実施形態ではなく、そのような言及は、少なくとも１つを意味することに留意されたい。
【００１０】
例示的実施形態の以下の説明では、その一部を形成し、本発明が実践され得る具体的実施形態の例証として示される、付随の図面を参照する。他の実施形態は、利用されてもよく、構造変更が、本発明の好ましい実施形態の範囲から逸脱することなく行われてもよいことを理解されたい。
【００１１】
本開示の実施形態は、広域線形フィルタリングを使用したＦＯＦＤＭ信号の不適性を活用することを対象とし、種々の実施形態では、この点における１つの寄与は、広域線形受信機がＦＯＦＤＭシステム性能に影響を及ぼす程度の判定および調査に関連する。種々の実施形態では、性能が、周波数選択チャネル条件下のＦＯＦＤＭシステムの平均二乗誤差（ＭＳＥ）およびビットエラー率（ＢＥＲ）を測定することによって評価され、結果が、従来の線形処理と比較される。
【００１２】
古典的線形信号処理技法が、無線通信システムにおいて広く使用されており、円形（または適切な）信号、例えば、Ｍ状態位相偏移符号化（ＭＰＳＫ）、Ｍ状態直角位相振幅変調（ＭＱＡＭ）等を採用する。しかしながら、種々の場合において、伝送される信号は、非円形（または不適切）であり、例えば、振幅偏移符号化（ＡＳＫ）、オフセット直角位相振幅変調（ＯＱＡＭ）等である。そのような場合、線形処理技法は、受信された信号の全ての二次統計を考慮せず、したがって、受信機における推定は、準最適である。広域線形処理（ＷＬＰ）は、信号をその共役バージョンとともに処理し、受信機におけるより精密な推定を得ることによって、これらの信号の不適切性をうまく利用する。
【００１３】
上記で言及される「不適切性」を理解するために、複素数値ランダムベクトルｓを
【数１】
2019501594.tif 000003
として定義し、式中、ｓＩ、ｓＱは、実数値ランダムベクトル、すなわち、ゼロ平均を伴う
【数２】
2019501594.tif 000004
である。種々の実施形態では、「ｓ」の二次統計は、自己相関行列（Ｒｓｓ）および擬似自己相関行列
【数３】
2019501594.tif 000005
を使用することによって定義され、それぞれ、Ｒｓｓ＝Ｅ｛ｓｓＨ｝および
【数４】
2019501594.tif 000006
である。Ｅ（・）は、期待値演算子である。ｓが適切または円形であるために、ｓの完全な二次統計が、Ｒｓｓのみによって完全に定義されるべきである。しかし、二次統計が、Ｒｓｓおよび
【数５】
2019501594.tif 000007
の両方によって記述される場合、複素ランダムベクトルｓは、不適切／非円形となるであろう。そのようなランダムベクトルの不適切性は、種々の実施形態に従って、受信機において広域線形処理（ＷＬＰ）を使用して活用されることができる。
【００１４】
種々の実施形態では、ＷＬＰを伴う受信機は、広域線形最小平均二乗誤差（ＷＬ−ＭＭＳＥ）推定器を含む。種々の実施形態では、推定器は、受信されたデータｒ＝Ｈｓ＋ｎおよびその共役バージョンｒ＊を利用して、伝送されるシンボルｓを推定し、式中、Ｈは、チャネル行列であり、ｎは、ガウス雑音である。一実施形態による、ＷＬ−ＭＭＳＥ推定器の例示的ブロック図が、図１に図示される。
【００１５】
図１は、本開示の種々の実施形態による、広域線形（ＷＬ）推定器１００の概略図を図示する。図１に示されるように、推定器１００は、第１のフィルタ１０２（以降、フィルタ「ｆ１」）と、第２のフィルタ１０４（以降、フィルタ「ｆ２」）と、共役演算子１０４と、および加算器１０８とを含む。いくつかの実施形態では、第１のフィルタｆ１は、受信されたデータｒを受信し、フィルタリング関数を受信されたデータｒ上で行うように構成され、共役演算子１０４は、受信されたデータｒを共役するように構成され、第２のフィルタｆ２は、別のフィルタリング関数を共役されたデータ上で行うように構成され、マルチプレクサ１０８は、以下にさらに詳細に議論されるであろう、推定されたシンボルベクトル
【数６】
2019501594.tif 000008
を提供するように、それぞれ、第１のフィルタｆ１および第２のフィルタｆ２によって提供されるフィルタリングされた信号を畳み込むように構成される。
【００１６】
いくつかの実施形態では、ＷＬ推定器に関する式は、（１）のように記述され得る。
【数７】
2019501594.tif 000009
式中、ｆ１およびｆ２は、２つの受信フィルタであり、伝送されるシンボルベクトルｓと推定されたシンボルベクトル
【数８】
2019501594.tif 000010
との間の平均二乗誤差を最小限にするために設計される。種々の実施形態では、フィルタｆ１およびｆ２は、ベクトルであり、（２）を使用して得られ得る。
【数９】
2019501594.tif 000011
式中、Ｒｒｒ＝Ｅ［ｒｒＨ］＝ＨＲｓｓＨＨ＋ＮｏＩは、自己相関行列であり、
【数１０】
2019501594.tif 000012
は、擬似相関行列であり、最終的に、
【数１１】
2019501594.tif 000013
およびｒｖ＝Ｅ［ｓｒ］＝ＨＲｓｓとなる。（２）の解は、（３）および（４）のように与えられ得る。
【数１２】
2019501594.tif 000014
【００１７】
広域線形フィルタｆ１およびｆ２は、受信されたベクトルｒおよびその共役バージョンｒ＊とともに、有利には、線形推定器ＪＬ−ＭＭＳＥおよび広域線形推定器ＪＷＬ−ＭＭＳＥの平均二乗誤差間の（５）として与えられる差異ΔＪが、常時、非負であるため、線形処理技法と比較して、伝送される信号ｓのより精密な推定を提供する。
【数１３】
2019501594.tif 000015
【００１８】
これは、少なくとも部分的に、行列
【数１４】
2019501594.tif 000016
が、正で有限であり、行列
【数１５】
2019501594.tif 000017
であるとき、ΔＪ＝０のみであるためである。したがって、ＪＬ−ＭＭＳＥ≧ＪＷＬ−ＭＭＳＥおよびＷＬ推定器は、有利には、線形推定器と比較して、伝送される信号ｓのより精密な推定を与える。
【００１９】
本開示の実施形態は、受信機におけるフロントエンドフィルタの使用を通して、ＤＣＴベースのＦＯＦＤＭを提供し、ＩＣＩおよびシンボル間干渉（ＩＳＩ）のない伝送を保ち、同時に、より単純なイコライゼーションを達成する。
【００２０】
図２は、本開示の種々の実施形態による、そのようなＦＯＦＤＭシステム２００の例示的ブロック図を提供する。ＦＯＦＤＭシステム２００は、送信機２０１と、受信機２１５とを含む。送信機２０１は、「入力データビット」を受信し、種々の変調技法のいずれかを通して入力データビットを変調し、伝送するためのチャネル２１２に変調された信号を提供するように構成される。変調された信号が、チャネル２１２を介して伝送されるとき、「雑音」が、誘発され得る。そのような雑音は、加算器２１４を介して、伝送される信号に追加される。これは、復調のために受信機２１５によって受信される。受信機２１５が復調を終了した後、受信機２１５は、「出力データビット」を提供するように構成される。
【００２１】
図２を依然として参照すると、いくつかの実施形態では、送信機２０１は、種々の変調技法（例えば、振幅偏移符号化（ＡＳＫ）技法、オフセット直角位相振幅変調（ＯＱＡＭ）技法等）を使用して入力データビットを１つ以上のシンボルの中にマップするように構成される、変調器２０２と、シリアルイン信号を複数のパラレルアウト信号に変換するように構成される、シリアル／パラレルコンバータ２０４と、逆ＤＣＴをパラレル信号のそれぞれ上で行うように構成される、逆ＤＣＴコンバータ２０６と、プレフィックスおよび／またはサフィックスを受信されたシンボルに追加するように構成される、シンボル修飾子２０８と、複数のパラレルイン信号をシリアルアウト信号に変換するように構成される、パラレル／シリアルコンバータ２１０とを含む。
【００２２】
受信エンドでは、受信機２１５は、前置フィルタリング関数を受信された信号（例えば、雑音を伴う伝送される信号）上に行うように構成される、前置フィルタ２１６と、シリアルイン信号を複数のパラレルアウト信号に変換するように構成される、シリアル／パラレルコンバータ２１８と、プレフィックスおよび／またはサフィックスを受信されたシンボルから除去するように構成される、シンボル修飾子２２０と、ＤＣＴをパラレル信号のそれぞれ上で行うように構成される、ＤＣＴコンバータ２２２と、図１に関して説明されるＷＬ推定を行うように構成される、イコライザ２２４と、複数のパラレルイン信号をシリアルアウト信号に変換するように構成される、パラレル／シリアルコンバータ２２６と、シンボルを復調し、シンボルを出力データビットの中にマップ解除するように構成される、復調器２２８とを含む。
【００２３】
図２のシステムによって行われる以下の開示される方法は、一例として提供され、図２の方法の種々の変形例が、他の実施形態では使用される。種々の実施形態によると、図２に示される完全なＤＣＴベースのマルチキャリアシステムは、（６）のようにモデル化され得る。
【数１６】
2019501594.tif 000018
式中、ｙは、イコライザ（すなわち、図２における１タップイコライゼーションブロック）の入力において受信された信号であり、
【数１７】
2019501594.tif 000019
は、正規化されたパワーを伴う、伝送された実数シンボルベクトルである。
【数１８】
2019501594.tif 000020
は、パワー正規化されたＤＣＴ行列である。
【数１９】
2019501594.tif 000021
は、プレフィックス（ＬＰ）およびサフィックス（ＬＳ）を追加する行列実装であり、以下のように表される。
【数２０】
2019501594.tif 000022
式中、
【数２１】
2019501594.tif 000023
および
【数２２】
2019501594.tif 000024
は、それぞれ、次元ＬＰの単位行列および逆行列であり、
【数２３】
2019501594.tif 000025
は、サイズＬＰ×（Ｎ−ＬＰ）のゼロ行列であり、Ｌ１＝Ｎ＋ＬＰ＋ＬＳである。
【数２４】
2019501594.tif 000026
は、チャネルコンボリューション行列であり、これは、テプリッツ行列であり、第１の行および第１の列は、それぞれ、
【数２５】
2019501594.tif 000027
として定義され、式中、ｈ＝［ｈ１，ｈ２，．．．，ｈＬ］は、チャネルインパルス応答であり、ｇ＝［ｇ１，ｇ２，．．．，ｇＬ］＝［ｈＬ，ｈＬ−１，．．．，ｈ１］。
【数２６】
2019501594.tif 000028
は、テプリッツ行列であり、第１の行および第１の列は、それぞれ、
【数２７】
2019501594.tif 000029
として定義される。
【数２８】
2019501594.tif 000030
は、プレフィックスおよびサフィックスを除去する行列実装形態であり、以下のように定義される。
【数２９】
2019501594.tif 000031
γは、以下のように定義されたパワー正規化ファクタである（ｓが正規化されると仮定する）。
【数３０】
2019501594.tif 000032
（６）に定義されたシステムモデルから、有効チャネル行列
【数３１】
2019501594.tif 000033
が、以下のように記述され得る。
【数３２】
2019501594.tif 000034
システムの雑音分散もまた、前置フィルタリング演算のため、変化される。雑音の前置フィルタリングは、（８）のように表される。
【数３３】
2019501594.tif 000035
式中、ＰｒおよびＰｉは、前置フィルタリング行列Ｐの実数および虚数部であり、ｎｒおよびｎｉは、雑音ベクトルｎの実数および虚数部である。本ｎは、分散σ２ｎを伴う、実際の追加白色ガウス雑音（ＡＷＧＮ）である。本オリジナルσ２ｎは、直接、平均ビットエネルギー、その結果、システムの
【数３４】
2019501594.tif 000036
に影響を及ぼすため、変調タイプ（ｍ）、コードレート（ＲＣ）、プレフィックス（ＬＰ）の長さ、およびサフィックス（ＬＳ）の長さに依存する。
オリジナルσ２ｎは、（９）を使用して計算され得る。
【数３５】
2019501594.tif 000037
式中、ＥＳは、単位と仮定される、平均シンボルエネルギー、すなわち、Ｒｓｓ＝Ｅ［｜ｓｋ｜２］＝１であり、αは、ＳＮＲ低減ファクタであり、その値は、
【数３６】
2019501594.tif 000038
である。有効雑音分散は、Ｅ｛ｖｖＨ｝であり、種々の実施形態では、前置フィルタの後の有効雑音分散Ｅ｛ｖｖＨ｝は、以下のように表され得る。
【数３７】
2019501594.tif 000039
【数３８】
2019501594.tif 000040
であるため、（１０）は、（１１）として、以下のように記述され得る。
【数３９】
2019501594.tif 000041
Ｐの要素は、ｉ≠ｊであるとき、Ｅ｛ｈｉｈＨｉ｝＝０を伴う、チャネルインパルス応答ｈｉからなるため、Ｅ｛ＰＰＨ｝＝Ｔ＝ｄｉａｇ（ｔ）が、したがって、定義され得る。ベクトル
【数４０】
2019501594.tif 000042
の要素は、以下のように計算される。
【数４１】
2019501594.tif 000043
したがって、（１１）は、以下のように記述され得る。
【数４２】
2019501594.tif 000044
Ｎ個の異なるサブキャリアにおける有効雑音分散Ｎｅｆｆは、以下の対角行列として再構成され得る。
【数４３】
2019501594.tif 000045
（７）からのＮｅｆｆおよび（１３）からのＮｅｆｆが、方程式（３）および（４）に従って、広域線形受信フィルタｆ１およびｆ２の設計のために使用される。
【００２４】
一実施形態による、シミュレーションパラメータが、表Ｉに与えられる。
【表１】
2019501594.tif 000046
結果は、ＷＬ（広域線形）フィルタリングが、不適切な信号を発生させるその固有の性質に起因して、ＤＣＴベースのマルチキャリアシステムのＢＥＲ性能を有意に改良することができることを示した。例示的システムのビットエラー率（ＢＥＲ）性能は、図３に見られ得る。
【００２５】
図４から、平均二乗誤差（ＭＳＥ）性能もまた、その線形対応物と比較して、ＷＬの場合、すなわち、ＷＬＭＭＳＥ（広域線形最小平均二乗誤差推定器）においてより良好であることが観察され得る。これは、伝送されるシンボルのより精密な推定につながる。ＯＦＤＭとＦＯＦＤＭとの間の比較は、２つのシステムが同一伝送レートを達成するという仮定に基づく。図３および４のそれぞれでは、４ＡＳＫが、ＦＯＦＤＭ実施形態のために使用され、１６ＱＡＭが、ＯＦＤＭ実施形態のために使用される。
【００２６】
本発明の１つ以上の実施形態が、上記に説明されたが、それらは、一例としてのみ提示され、限定ではないことを理解されたい。同様に、種々の図または略図は、本開示内に含まれ得る特徴および機能性の理解を補助するために行われる、本開示のための例示的アーキテクチャまたは他の構成を描写し得る。本開示は、図示される例示的アーキテクチャまたは構成に制限されず、種々の代替アーキテクチャおよび構成を使用して実装されることができる。
【００２７】
当業者は、本明細書に説明される機能が、ＵＥ、デバイス、ＴＰ、または対応する基地局機能の場合、基地局内に含有される、１つ以上のプロセッサによって行われることができることを認識するであろう。したがって、本書に説明される機能のうちの１つ以上は、適切に構成されるプロセッサによって行われてもよい。種々の実施形態によると、プロセッサは、単一集積回路（ＩＣ）として、もしくは複数の通信可能に結合されたＩＣおよび／または離散回路として実装されてもよい。プロセッサは、種々の公知の技術に従って実装されることができることを理解されたい。一実施形態では、プロセッサは、例えば、関連付けられたメモリ内に記憶される命令を実行することによって、本明細書に説明される１つ以上の機能またはプロセスを行うように構成可能な１つ以上の回路またはユニットを含む。他の実施形態では、プロセッサは、本明細書に説明される１つ以上の機能またはプロセスを行うように構成される、ファームウェア（例えば、離散論理コンポーネント）として実装されてもよい。例えば、種々の実施形態によると、プロセッサは、１つ以上のコントローラ、マイクロプロセッサ、マイクロコントローラ、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、デジタル信号プロセッサ、プログラマブル論理デバイス、フィールドプログラマブルゲートアレイ、またはこれらのデバイスもしくは構造の任意の組み合わせ、または他の公知のデバイスおよび構造を含み、本明細書に説明される機能を行ってもよい。
【００２８】
加えて、本書に説明される機能のうちの１つ以上は、概して、メモリ記憶デバイス、または記憶ユニット等の媒体を指すために本明細書で使用される、「コンピュータプログラム製品」、「コンピュータ可読媒体」、および同等物内に記憶される、コンピュータプログラムコードを用いて行われてもよい。これらおよび他の形態のコンピュータ可読媒体は、プロセッサに規定された動作を行わせるために、プロセッサによる使用のための１つ以上の命令を記憶することに関わり得る。そのような命令は、概して、「コンピュータプログラムコード」（コンピュータプログラムまたは他のグループ化の形態でグループ化されてもよい）と称され、実行されると、コンピューティングシステムが、所望の動作を行うことを可能にする。
【００２９】
明確目的のために、前述の説明は、異なる機能層またはモジュールを参照して、本発明の実施形態を説明したことを理解されたい。しかしながら、異なる機能ユニット、プロセッサ、またはドメイン間の機能性の任意の好適な分布が、本発明から逸脱することなく使用されてもよいことが明白であろう。例えば、別個のユニット、プロセッサ、またはコントローラによって行われるように図示される機能性は、同一ユニット、プロセッサ、またはコントローラによって行われてもよい。故に、具体的機能ユニットの言及は、厳密な論理または物理的構造または編成を示すものではなく、説明される機能性を提供するための好適な手段の言及にすぎないと見なされる。
【００３０】
加えて、本発明は、種々の例示的実施形態および実装の観点から上記に説明されるが、個々の実施形態のうちの１つ以上に説明される種々の特徴および機能性は、その可用性が説明される特定の実施形態に限定されず、代わりに、そのような実施形態が説明されるかどうかにかかわらず、かつそのような特徴が説明される実施形態の一部であるように提示されるかどうかにかかわらず、単独で、またはいくつかの組み合わせにおいて、本発明の他の実施形態のうちの１つ以上に適用されることができることを理解されたい。したがって、本発明の範疇および範囲は、前述の例示的実施形態のいずれかによって限定されず、代わりに、請求項の一般的かつ通常の意味に匹敵する範囲が与えられるべきである。
【図１】
2019501594.tif 000047
【図２】
2019501594.tif 000048
【図３】
2019501594.tif 000049
【図４】
2019501594.tif 000050
【手続補正書】
【提出日】平成30年9月5日(2018.9.5)
【手続補正１】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】全図
【補正方法】変更
【補正の内容】
【図１】
2019501594.tif 000051
【図２】
2019501594.tif 000052
【図３】
2019501594.tif 000053
【図４】
2019501594.tif 000054
【国際調査報告】
2019501594.tif 000055
2019501594.tif 000056