【手続補正書】
【提出日】平成19年5月2日(2007.5.2)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
電子メール・メッセージを受信するための手段と、
前記電子メール・メッセージのコンテンツに基づいて、前記電子メール・メッセージを特徴付けるデータを生成するための手段と、
前記電子メール・メッセージを特徴付ける前記データを、複数のスパム・メッセージを特徴付けるデータのセットと比較するための手段と、
前記電子メール・メッセージを特徴付ける前記データと、前記複数のスパム・メッセージを特徴付けるデータの前記セット内のいずれかのデータ項目の間の類似が、閾値を超えるかどうかを判定するための手段とを含む装置。
【請求項２】
新たなスパム・メッセージを特徴付けるデータを受け取るための手段と、
前記受け取られたデータを格納するデータベースとをさらに含む請求項１に記載の装置。
【請求項３】
スパム・メッセージを受信するための手段と、
前記スパム・メッセージのコンテンツに基づいて、前記スパム・メッセージを特徴付けるデータを生成するための手段と、
前記スパム・メッセージに類似する着信メッセージを探し出すのに後に使用される、前記スパム・メッセージを特徴付ける前記データを、サーバに転送するための手段とを含む装置。
【請求項４】
雑音の存在に関して前記スパム・メッセージを評価するための手段と、
前記スパム・メッセージのコンテンツを変更して、前記雑音を低減させるための手段とをさらに含む請求項３に記載の装置。
【請求項５】
雑音の前記存在に関して前記スパム・メッセージを評価するための手段は、フォーマット・データ、数値文字参照、文字エンティティ参照、事前定義されたＵＲＬデータの少なくともいずれかを検出するための手段を含む請求項３に記載の装置。
【請求項６】
処理システム上で実行されると、前記処理システムが、
電子メール・メッセージを受信すること、
前記電子メール・メッセージのコンテンツに基づいて、前記電子メール・メッセージを特徴付けるデータを生成すること、
前記電子メール・メッセージを特徴付ける前記データを、複数のスパム・メッセージを特徴付けるデータのセットと比較すること、
前記電子メール・メッセージを特徴付ける前記データと、前記複数のスパム・メッセージを特徴付けるデータの前記セット内のいずれかのデータ項目の間の類似が、閾値を超えるかどうかを判定することを含む方法を実行するようにさせる実行可能命令を含むコンピュータ可読媒体。
【請求項７】
前記方法は、
新たなスパム・メッセージを特徴付けるデータを受け取ること、
前記受け取られたデータをデータベースの中に格納することをさらに含む請求項６に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項８】
前記方法は、
前記電子メール・メッセージを受信すると、スパム・フィルタ処理を回避するために追加された雑音の存在に関して、前記電子メール・メッセージを評価すること、
前記電子メール・メッセージのコンテンツを変更して、前記雑音を低減させることをさらに含む請求項６に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項９】
処理システム上で実行されると、前記処理システムが、
スパム・メッセージを受信すること、
前記スパム・メッセージのコンテンツに基づいて、前記スパム・メッセージを特徴付けるデータを生成すること、
前記スパム・メッセージに類似する着信メッセージを探し出すのに後に使用される、前記スパム・メッセージを特徴付ける前記データを、サーバに転送することを含む方法を実行するようにさせる実行可能命令を含むコンピュータ可読媒体。
【請求項１０】
前記方法は、
前記スパム・メッセージを受信すると、雑音の存在に関して前記スパム・メッセージを評価すること、
前記スパム・メッセージのコンテンツを変更して、前記雑音を低減させることをさらに含む請求項９に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項１１】
雑音の前記存在に関して前記スパム・メッセージを評価することは、フォーマット・データ、数値文字参照、文字エンティティ参照、事前定義されたＵＲＬデータの少なくともいずれかを検出することを含む請求項９に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項１２】
電子メール・メッセージの中で、スパム・フィルタ処理を回避するように前記電子メール・メッセージに追加された雑音を示すデータを検出し、前記電子メール・メッセージのコンテンツを変更して、前記雑音を低減させるメッセージ・クリーニング・アルゴリズムと、
前記電子メール・メッセージの前記変更されたコンテンツをスパム・メッセージのコンテンツと比較する類似アイデンティファイアとを含むシステム。
【請求項１３】
前記電子メール・メッセージに追加された前記雑音を示す前記データは、フォーマット・データ、１つまたは複数の数値文字参照、１つまたは複数の文字エンティティ参照、事前定義されたカテゴリのＵＲＬデータから成る前記グループから選択される請求項１２に記載のシステム。
【請求項１４】
前記メッセージ・クリーニング・アルゴリズムは、例外として適格でないフォーマット・データを前記電子メール・メッセージから抜き取ることによって、前記電子メール・メッセージの前記コンテンツを変更する請求項１３に記載のシステム。
【請求項１５】
前記フォーマット・データは、前記フォーマット・データの例外が前記電子メール・メッセージの処理のために要求されるものとして適格である請求項１４に記載のシステム。
【請求項１６】
前記メッセージ・クリーニング・アルゴリズムは、各数値文字参照と各文字エンティティ参照を、対応するＡＳＣＩＩ文字に変換すること、変換された数値文字参照と変換された文字エンティティ参照の少なくとも１つが、数値文字参照と文字エンティティ参照のいずれかを含むと判定すること、前記数値文字参照と前記文字エンティティ参照の前記いずれかを、対応するＡＳＣＩＩ文字に変換することによって、前記電子メール・メッセージの前記コンテンツを変更する請求項１３に記載のシステム。
【請求項１７】
前記メッセージ・クリーニング・アルゴリズムは、ＵＲＬ内の各数値文字と各文字エンティティ参照を、対応するＡＳＣＩＩ文字に変換することによって、前記電子メール・メッセージの前記コンテンツを変更する請求項１３に記載のシステム。
【請求項１８】
前記メッセージ・クリーニング・アルゴリズムは、ＵＲＬから、事前定義されたカテゴリの一意識別子データを除去することによって、前記電子メール・メッセージの前記コンテンツを変更する請求項１３に記載のシステム。
【請求項１９】
前記メッセージ・クリーニング・アルゴリズムは、ＵＲＬから、事前定義されたカテゴリのクエリ・データを除去することによって、前記電子メール・メッセージの前記コンテンツを変更する請求項１３に記載のシステム。
【請求項２０】
前記類似アイデンティファイアは、前記電子メール・メッセージの前記変更されたコンテンツが、前記スパム・メッセージの前記コンテンツに類似しているかどうかを判定することによって、前記電子メール・メッセージの前記変更されたコンテンツを、前記スパム・メッセージの前記コンテンツと比較する請求項１２に記載のシステム。
【請求項２１】
電子メール・メッセージの中で、スパム・フィルタ処理を回避するために前記電子メール・メッセージに追加された雑音を示すデータを検出するための手段と、
前記電子メール・メッセージのコンテンツを変更して、前記雑音を低減させるための手段と、
前記電子メール・メッセージの前記変更されたコンテンツを、スパム・メッセージのコンテンツと比較するための手段とを含む装置。
【請求項２２】
前記電子メール・メッセージに追加された前記雑音を示す前記データは、フォーマット・データ、１つまたは複数の数値文字参照、１つまたは複数の文字エンティティ参照、事前定義されたカテゴリのＵＲＬデータから成る前記グループから選択される請求項２１に記載の装置。
【請求項２３】
処理システム上で実行されると、前記処理システムが、
電子メール・メッセージの中で、スパム・フィルタ処理を回避するために前記電子メール・メッセージに追加された雑音を示すデータを検出すること、
前記電子メール・メッセージのコンテンツを変更して、前記雑音を低減させること、
前記電子メール・メッセージの前記変更されたコンテンツを、スパム・メッセージのコンテンツと比較することを含む方法を実行するようにさせる実行可能命令を含むコンピュータ可読媒体。
【請求項２４】
前記電子メール・メッセージに追加された前記雑音を示す前記データは、フォーマット・データ、１つまたは複数の数値文字参照、１つまたは複数の文字エンティティ参照、事前定義されたカテゴリのＵＲＬデータから成る前記グループから選択される請求項２３に記載のコンピュータ可読媒体。