(57)【要約】  動的なテレマティックスベースの危険性測定及び動的な接続探索エンジン及びテレマティックスデータ集約器のためのインテリジェントな自己適応型自動車システム(1)、及び、その方法が提案され、適切にトリガされた自動車データ(3)によって動的に生成された複数の運転スコアパラメータ(10131/1111,…,1117)に基づいて、危険性移転プロファイル(124)が捕捉され、そして、複数の第1の危険性移転システム(12)から結果リスト(118)の中で分類される。自己適応型リアルタイム危険性測定のために、自動車(41,…,45)の動作中の動作パラメータ(40121)及び/又は環境パラメータ(40111)をトリガし、捕捉し、そして、モニタリングするインテリジェント中央自動車回路(11)の自己学習構造に基づいて、テレマティックスデータベースのトリガ(1012)を動的に適応させる。中央自動車回路(11)の運転スコア生成器(111/1013)は、単一の又は複数の可変スコアパラメータ(1111,…,1117/10131)の複合的なセットを測定して、トリガされ、捕捉され、及びモニタリングされた動作パラメータ(40121)及び/又は環境パラメータ(40111)に基づく自動車(41,…,45)の動作中の使用の物理的危険性尺度及び/又は運転のスタイル及び/又は環境条件を提供する。
2019530917.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
動的なテレマティックスベースの接続探索エンジン及びテレマティックスデータ集約器を有するとともに、捕捉され及び測定される利用ベースの(31)及び/又はユーザベースの(32)及び/又は動作上の(33)自動車用テレマティックスデータに基づくリアルタイム危険性モニタリングのためのインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)であって、危険性移転プロファイル(124)は、動的な適応された結果リスト(118)に取り込まれて分類され、前記結果リスト(118)は、モバイル通信装置(10)のモバイルテレマティックスアプリケーション(101)による表示及び選択のために提供され、
前記モバイル通信装置(10)は、前記モバイル通信装置(10)の複数の統合センサ(102,…,109)及び/又は自動車(41,…,45)の車載型診断システム(431,…,435)又は自動車テレマティックスデバイス(451,…,455)への1つ又は複数のデータ送信接続を含み、前記モバイル電気通信装置(10)の前記複数の統合センサ(102,…,109)及び/又は前記車載型診断システム(451,…,455)又は前記自動車テレマティックスデバイス(451,…,455)は、前記自動車(41,…,45)の複数の動作パラメータ(40121)を検知するための固有受容性センサ(4021)と、複数の環境パラメータ(40111)を検知するための外受容性センサ(4011)と、を含み、
データリンク(21)は、クライアントとしての前記モバイルテレマティックスアプリケーション(101)とインテリジェント中央自動車回路(11)との間で、モバイル通信ネットワーク(2)を介して、前記モバイル通信装置(10)の無線接続(105)によって設定され、前記モバイル通信装置(10)は、前記モバイル通信ネットワーク(2)の中で無線ノード(221,…,225)として機能し、前記複数の動作パラメータ(40121)及び前記複数の環境パラメータ(40111)は、モバイルテレマティックスアプリケーション(101)によって前記モバイル通信装置(10)を介して、前記自動車(41,…,45)の動作中に、自動車テレマティックスデータ(3)としてデータフロー経路(103)において測定され及び収集され、前記インテリジェント中央自動車回路(11)に送信され、
前記インテリジェント中央自動車回路(11)は、前記モバイル通信装置(10)のモバイルテレマティックスアプリケーション(101)によって前記データフロー経路(103)において、前記自動車(41,…,45)の動作中に、前記複数の動作パラメータ(40121)及び/又は前記複数の環境パラメータ(40111)のトリガ、捕捉、及びモニタリングをトリガする複数の動的に適用されるテレマティックスデータベース(1012)を有するテレマティックス駆動のコア集約器(110/1011)を含み、
前記インテリジェント中央自動車回路(11)は、前記トリガされ、捕捉され、そして、モニタリングされた複数の動作パラメータ(40121)及び/又は複数の環境パラメータ(40111)に基づいて、前記自動車(41,…,45)の動作中に、使用の物理的危険性尺度及び/又は運転のスタイル及び/又は環境条件を提供する単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物(1111,…,1117/10131)を測定し及び/又は生成する運転スコア生成器(111/1013)を含み、
シャドウ要求(119)は、データ送信ネットワークを介して前記インテリジェント中央自動車回路(11)に分散して接続される複数の自動化された危険性移転サプライヤーシステム(12)に送信され、前記シャドウ要求(119)は、少なくとも、可変スコアリングパラメータの測定され及び/又は生成された単一の又は複合的なセット(10131)に基づく危険性関連パラメータを含み、複数の個別化された危険性移転プロファイル(124)は、前記自動車(41,…,45)の動作中に、時間に依存する使用及び運転のスタイル及び環境条件を測定する可変スコアリングパラメータの前記生成された単一の又は複合的なセット(10131)に基づいて時間に依存して変化する前記複数の自動化された危険性移転サプライヤーシステム(12)によって提供され、前記発せられたシャドウ要求(119)に応答して、前記インテリジェント中央自動車回路(11)は、可変スコアリングパラメータの前記動的に収集された単一の又は複合的なセット(10131)に基づく複数の個別化された危険性移転プロファイル(124)を受信し、
前記インテリジェント中央自動車回路(11)は、前記複数の自動化された危険性移転サプライヤーシステム(12)の前記受信した複数の個別化された危険性移転プロファイル(124)を動的に捕捉して分類し、前記シャドウ要求(119)は、少なくとも、可変スコアリングパラメータの前記動的に生成された単一の又は複合的なセット(10131)に基づいて、前記複数の自動化された危険性移転サプライヤーシステム(12)に周期的に送信され、前記結果リスト(118)は、前記自動車(41,…,45)の動作中に、前記トリガされ、捕捉され、そしてモニタリングされた複数の動作パラメータ(40121)又は複数の環境パラメータ(40111)に基づいて、前記モバイルテレマティックスアプリケーション(101)によって、前記モバイル通信装置(101)への表示及び/又は選択のために動的に適応されそして提供され、選択された危険性移転プロファイル(124)と比較して、より好ましい危険性移転プロファイル(124)がトリガされる場合に、当該インテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)は、ユーザの危険性移転を自動的に適応させる、
インテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項２】
前記中央自動車回路(11)は、危険性測定パターン(1121,…,1123)を検出するリアルタイム測定システム(1119)を含み、前記検出された危険性測定パターン(1121,…,1123)は、パターン認識によって、前記パターンデータベース(1118)の格納されたサンプル危険性測定パターン(1131,…,1133)と比較され、特定の危険性測定パターン(1131,…,1133)をトリガする場合に、前記単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物(1111,…,1117/10131)は、前記トリガされ、捕捉され、そしてモニタリングされた複数の動作パラメータ(40121)及び/又は複数の環境パラメータ(40111)に基づいて、前記自動車(41,…,45)の動作中に、使用の前記物理的危険性尺度及び/又は運転のスタイル及び/又は環境条件の連続的なモニタリングを提供する当該インテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)によって動的に適応される、請求項1に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項３】
前記リアルタイム測定システム(1119)は、危険性測定パターン(1121,…,1123)の連続的な及び非連続的なパターンを検出し、前記パターンデータベース(1118)の断片化され格納されたサンプル危険性測定パターン(1131,…,1133)は、非連続的なパターン包括的認識によって少なくとも部分的に検出可能である、請求項2に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項４】
前記リアルタイム測定システム(1119)は、前記測定され及び検出された危険性測定パターン(1121,…,1123)に基づいて、制御信号を生成し、そして、前記トリガされ、捕捉され、そしてモニタリングされた複数の動作パラメータ(40121)及び/又は複数の環境パラメータ(40111)に基づいて、前記自動車(41,…,45)の動作中の使用の物理的な危険性尺度及び/又は運転のスタイル及び/又は環境条件を提供する前記単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物(1111,…,1117/10131)を調整し、そして、動的に適応する調整手段に、前記制御信号を提供する、ように構成される、請求項2又は3に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項５】
前記リアルタイム測定システム(1119)は、前記測定された危険性測定パターン(1121,…,1123)の光学的多次元表現パターンを生成する光学的画像変換デバイス(11191)を含み、前記リアルタイム測定システム(1119)は、前記パターンデータベース(1118)の前記光学的多次元表現パターン及び前記格納されたサンプル危険性測定パターン(1131,…,1133)に基づいて、前記測定された危険性測定パターン(1121,…,1123)の光学的パターン認識のための光学的画像検出デバイス(11192)を含む、請求項2乃至4のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項６】
前記光学的画像変換デバイス(11191)は、線走査変換器であり、前記光学的多次元表現パターンは、1つ又は複数の線に配列された複数の画素からなり、前記複数の画素の各々は、領域の物理的特性に対応する画素値を有するとともに撮像されている表面の前記領域を表す、請求項5に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項７】
前記単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物(1111,…,1117/10131)は、当該インテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)が、与えられた時間フレームの中で、前記単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物(1111,…,1117/10131)の先行する測定値と前記単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物(1111,…,1117/10131)のその後の測定値との間で、特定の最大偏差を検出するか、或いは、いかなる偏差も検出しなくなるまで動的に適応される、請求項2乃至6のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項８】
前記光学的多次元表現パターンは、多面体メッシュ構造の形態の離散化されたボクセル構造を含み、測定された危険性測定パターン(1121,…,1123)の組み合わせは、前記多面体メッシュ構造の前記離散化されたボクセルにマッピングされる、請求項2乃至7のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項９】
前記パターンデータベース(1118)の前記格納されたサンプル危険性測定パターン(1131,…,1133)は、前記リアルタイム測定システム(1119)の自己学習構造によって動的に適応され、新たに発生する又は識別された危険性測定パターン(1131、…、1133)をトリガすることによって、前記単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物(1111,…,1117/10131)は、前記リアルタイム測定システム(1119)の前記自己学習構造に過去の単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物(1111,…,1117/10131)及び実際の単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物(1111,…,1117/10131)を供給する当該インテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)によって動的に適応され、適応の場合に、前記新たに発生する又は識別された危険性測定パターン(1131、…、1133)は、前記パターンデータベース(1118)の前記格納されたサンプル危険性測定パターン(1131,…,1133)に追加され、前記テレマティックス駆動のコア集約器(110/1011)のテレマティックスデータに基づくトリガ(1012)の適用は、前記トリガされ、捕捉され、モニタリングされた複数の動作パラメータ(40121)及び/又は複数の環境パラメータ(40111)に基づいて、前記自動車(41,…,45)の動作中の使用の前記物理的危険性尺度及び/又は運転のスタイル及び/又は環境条件の連続的かつ動的に適応されたモニタリングを提供する前記パターンデータベース(1118)の前記格納されたサンプル危険性測定パターン(1131,…,1133)及び前記新たに発生する又は識別された危険性測定パターン(1131、…、1133)に基づいて、動的に適応され及び最適化される、請求項2乃至8のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項１０】
前記自動車(41,…,45)の運転中の前記使用及び/又は運転のスタイル及び/又は環境条件をプロファイリングして、前記運転スコアモジュール(111)によって生成される可変スコアリングパラメータの前記単一の又は複合的なセット(10131/1111,…,1117)は、少なくとも、運転スコア(1111)及び/又は状況的なスコア(1112)及び/又は車両安全性スコア(1113)及び/又はサイバースペースの危険性スコア(1114)及び/又はソフトウェア認証/テスト危険性スコア(1115)及び/又はNHTSAレベル危険性スコア(1116)及び/又は自律運転支援装置の使用/操作(1117)を少なくとも含む、請求項1乃至9のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項１１】
前記可変運転スコアパラメータ(1111)は、速度及び/又は加速度及び/又は制動及び/又はコーナリング及び/又はジャークを含む運転者行動パラメータの測定、及び/又は運転の間の携帯電話使用量を含む注意散漫パラメータの測定、及び/又は、疲労パラメータ及び/又は薬物使用パラメータの測定に少なくとも基づいている、請求項1乃至10のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項１２】
前記可変の状況的なスコアパラメータ(1112)は、道路タイプ及び/又は交差点及び/又はトンネル及び/又は登り坂の数に基づく測定されたトリップスコアパラメータ、及び/又は、移動の測定された時間パラメータ、及び/又は、測定された天気パラメータ、及び/又は、測定位置パラメータ、及び/又は、測定距離駆動パラメータに少なくとも基づいている、請求項1乃至11のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項１３】
前記可変車両安全性スコアパラメータ(1113)は、少なくとも、測定されたADAS機能起動パラメータ及び/又は測定された車両衝突試験評価パラメータ及び/又は自動車(41,…,45)の測定された自動化のレベルパラメータ及び/又は測定されたソフトウェア危険性スコアパラメータに基づいている、請求項1乃至12のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項１４】
前記自動化された危険性移転サプライヤーシステム(12)は、自動車(41,…,45)からそれぞれの前記第1の危険性移転システム(10)への複数の第1の危険性移転パラメータ(501,…,505)に基づいて第1の危険性移転を提供する自動化された第1の危険性移転システム(12)として実現され、前記第1の危険性移転システム(12)は、複数の支払い移転モジュール(103)を含み、前記複数の支払い移転モジュール(103)は、前記自動車(41,…,45)の危険性(51,…,55)をプールするための前記自動車(41,…,45)のリスクエクスポージャー(5)の危険性移転と関連する第1の支払パラメータ(1021,…,1025)を受信し格納する(102)ように構成される、請求項1乃至13のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項１５】
前記シャドウ要求(119)の前記危険性関連パラメータは、少なくとも、前記トリガされ、捕捉され、モニタリングされた複数の動作パラメータ(40111)又は複数の環境パラメータ(40121)、及び可変スコアリングパラメータの前記生成された単一の又は複合的なセット(10131)に基づいて、前記モバイル通信装置(10)の前記モバイルテレマティックスアプリケーション(101)によって生成される利用ベースの(31)及び/又はユーザベースの(32)及び/又は動作している(33)自動車データ(3)を含む、請求項1乃至14のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項１６】
前記モバイル通信装置(10)の前記1つ又は複数の無線接続(105)又は有線接続は、車載型のブルートゥース（登録商標）機能及び/又は3G及び/又は4G及び/又はGPS及び/又はブルートゥース（登録商標）LE(低エネルギー)及び/又はBTに基づくWi-Fi  802.11規格、及び/又は非接触型又は接触型スマートカード、及び/又はSDカード(セキュアデジタルメモリカード)又は他の交換可能な不揮発性メモリカードを使用してパーソナルエリアネットワーク(PAN)を構築することによって、2.4[GHz]から2.485[GHz]までのISM(産業用、科学用及び医療用)無線帯域において、短波長のUHF(超高周波)無線波を使用してデータを交換するための無線接続としてブルートゥース（登録商標）を含む、請求項1乃至15のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項１７】
スマートフォンデバイスとして実現される前記モバイル通信装置(10)は、前記自動車(41,…,45)の前記複数の動作パラメータ(40121)を検知するための全ての固有受容性センサ及び/又は測定デバイス(4021)及び/又は前記自動車(41,…,45)の動作中に前記複数の環境パラメータ(40111)を検知するための外受容性センサ及び/又は測定デバイス(4011)を統合デバイス構成要素として含む、請求項1乃至16のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項１８】
前記モバイル通信装置(10)は、少なくとも、3軸テスラメータ及び3軸加速度計に基づくGPSモジュール(10245,  1051)及び/又は地質学的コンパスモジュール(1029)、及び/又はジャイロセンサ又はジャイロメータ(1026)、及び/又は適切な加速度又はｇ力加速度を測定するプルーフマスとしての地震質量を有する片持ち梁を含むMEMS加速度計センサ(1025)、及び/又はMEMS磁力計又は磁気抵抗パーマロイセンサ又は他の3軸磁力計(1020)を含む、請求項17に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項１９】
前記モバイル通信装置(10)は、単一の集積回路の中に最大で9つすべての検知軸を組み込んだ3軸MEMSベースのジャイロスコープ(1026)又は適切なMEMSベースの慣性測定ユニットを含む、請求項17に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項２０】
複数の環境パラメータ(40111)を検知するための前記外受容性センサ又は測定デバイス(4011)は、少なくとも、複数の対象物からの距離及び/又は周辺光の強度及び/又は音の振幅を含む、請求項1乃至19のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項２１】
前記自動車(41,…,45)の複数の動作パラメータ(40121)を検知するための固有受容性センサ又は測定デバイス(4012)は、少なくとも、前記自動車(41,…,45)の速度及び/又は車輪負荷及び/又は進行方向及び/又はバッテリ状態を含む、請求項1乃至20のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項２２】
前記危険性移転プロファイルは、前記モバイル自動車システム(1)によって、前記結果リスト(118)の中に取り込まれて分類され、前記モバイルテレマティックスアプリケーション(101)が、可変スコアリングパラメータの前記動的に生成された単一の又は複合的なセット(10131)及び/又は前記トリガされ、捕捉され、そして、モニタリングされた複数の動作パラメータ(40111)又は複数の環境パラメータ(40121)の変更をトリガする場合には、シャドウ要求(119)は、可変スコアリングパラメータの前記動的に生成された単一の又は複合的なセット(10131)及び/又は前記トリガされ、捕捉され、そして、モニタリングされた複数の動作パラメータ(40111)又は複数の環境パラメータ(40121)に基づいて、生成され、そして、前記複数の自動化された危険性移転サプライヤーシステム(12)に送信され、前記結果リスト(118)は、リアルタイムで動的に適応され、そして、選択のためにユーザに表示される、請求項1乃至21のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項２３】
選択された危険性移転プロファイル(124)と比較して、より好ましい危険性移転プロファイル(124)がトリガされた場合には、前記モバイル自動車システム(1)は、自動的に前記ユーザに警告する、請求項1乃至22のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項２４】
前記結果リスト(118)は、第1の支払パラメータ(1221,…,1225)及び/又は継続期間及び/又は危険性移転構造を含む定義可能な分類基準に基づいて、リアルタイムで動的に適応され、そして、選択のためにユーザに表示される、請求項1乃至23のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項２５】
前記危険性関連自動車データ(3)を有する前記送信されたシャドウ要求(119)は、前記選択され自動化された危険性移転サプライヤーシステム(12)によって処理され、第1の危険性移転パラメータ(501,…,505)及び相関付けられた第1の支払い移転パラメータ(1221,…,1225)は、前記自動化された危険性移転サプライヤーシステム(12)によって生成され、前記自動車(41,…,45)の移転されたリスクエクスポージャー(51,…,55)と関連する複数の定義された危険性イベント(61,…,63)のうちの1つの発生がトリガされる場合に、発生した損失(71,…,75)は、前記第1の危険性移転パラメータ(501,…,505)及び前記相関付けられた第1の支払い移転パラメータ(1221,…,1225)に基づいて、対応する自動化された危険性移転サプライヤーシステム(12)又は自動化された第1の危険性移転システム(12)によって自動的に補償される、請求項1乃至24のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項２６】
当該インテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)は、第2の危険性移転システム(13)を含み、前記第2の危険性移転システム(13)は、第2の危険性移転パラメータ(511,…,515)に基づいて、前記自動化された危険性移転サプライヤーシステム(12)又は自動化された第1の危険性移転システム(12)から前記第2の危険性移転システム(13)への第2のリスク移転を提供し、前記第2の危険性移転システム(13)は、第2の支払い移転モジュール(133)を含み、前記第2の支払い移転モジュール(133)は、前記第1の危険性移転システム(12)に移転されたリスクエクスポージャーと関連する前記第1の危険性移転システム(12)の前記危険性をプールするために、第2の支払パラメータ(1321,…,1325)を受信して格納する(132)ように構成される、請求項1乃至25のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項２７】
前記第2の危険性移転パラメータ(511,…,515)及び相関付けられた第2の支払い移転パラメータ(1321,…,1325)は、前記第2の危険性移転システム(13)のエキスパートシステムベースの回路によって生成され、前記発生した損失(71,…,75)は、前記第2の危険性移転パラメータ(511,…,515)及び相関付けられた第2の支払い移転パラメータ(1321,…,1325)に基づいて、第2の保険システム(13)によって少なくとも部分的に補償される、請求項26に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項２８】
前記第1の危険性移転パラメータ及び第2の危険性移転パラメータ(501,…,505/511,…,515)及び前記相関付けられた第1の支払い移転パラメータ及び第2の支払い移転パラメータ(1221,…,1225/1321,…,1325)は、ユーザの前記危険性移転プロファイル(124)の選択に応じて、かつ、前記第1の危険性移転システム(12)の前記プールされた危険性(5)に応じて、前記自動車(41,…,45)から捕捉された利用ベースの(31)及び/又はユーザベースの(32)及び/又は動作上の(33)自動車データ(3)に基づいて、当該モバイルインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)によって、動的に適応され及び/又は最適化される、請求項27に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項２９】
前記送信された自動車データ(3)は、少なくとも、前記自動車(41,…,45)の同時測定されるとともに時間に依存する状況的なデータ及び/又は環境データを含み、前記状況的なデータ及び/又は環境データは、少なくとも、測定された気象条件パラメータ及び/又は位置座標パラメータを含む、請求項1乃至28のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項３０】
前記外受容性センサ又は測定デバイス(4011)は、少なくとも、前記自動車(41,…,45)の周囲をモニタリングするためのレーダーデバイス(40117)、及び/又は前記自動車(41,…,45)の周囲をモニタリングするためのLIDARデバイス(40115)、及び/又は前記自動車(41,…,45)の測位パラメータを測定するための全地球的測位システム(40122)又は車両追跡デバイス、及び/又は前記全地球的測位システム(40122)又は車両追跡デバイスによって測定された前記測位パラメータを補足し及び強化するための走行距離測定デバイス(40114)、及び/又は前記自動車(41,…,45)の周囲をモニタリングするためのコンピュータビジョンデバイス(40116)又はビデオカメラ、及び/又は前記自動車(41,…,45)の近傍の対象物の位置を測定するための超音波センサ(40113)を含む、請求項1乃至29のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項３１】
当該インテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)は、集約モジュールを含み、前記集約モジュールは、前記捕捉された危険性関連自動車データ(3)に基づいて、前記プールされる危険性に曝された自動車(41,…,45)のうちの1つ又は複数について、前記リスクエクスポージャー(51,…,55)を提供し、前記第1の危険性移転パラメータ及び/又は第2の危険性移転パラメータ(501,…,505/511,…,515)及び前記相関付けられた第1の支払い移転パラメータ及び第2の支払い移転パラメータ(1221,…,1225/1321,…,1325)は、前記プールされる運転中の自動車(41,…,45)のあらかじめ定義された危険性イベント(61,…,63)の発生の可能性に基づいて、動的に生成される、請求項1乃至30のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項３２】
発生し及びトリガされた損失(71,…,75)は、関連する格納され集約された支払パラメータ(81)を増加させることによって、あらかじめ定義された時間期間(1141)の中で、全ての危険性に曝される自動車(41,…,45)について、前記受信した格納されている第1の支払パラメータ(1221,…,1225)を自動的に集約する(81)ために、関連する格納され集約された損失パラメータ(80)を増加させることによって、あらかじめ定義された時間期間(1141)の中で、すべての危険性に曝される自動車(41,…,45)について、危険性イベント(61,…,63)の測定された発生の捕捉された損失パラメータ(711,…,715/721,…,725/731  735)によって、自動的に集約され、前記可変の第1の危険性移転パラメータ及び/又は第2の危険性移転パラメータ(501,…,505/511,…,515)及び前記相関付けられた第1の支払い移転パラメータ及び/又は第2の支払い移転パラメータ(1221,…,1225/1321,…,1325)は、前記集約された損失パラメータ(80)及び前記集約された支払パラメータ(81)の比率に基づいて、動的に生成される、請求項1乃至31のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項３３】
前記第1の危険性移転システム(12)は、自動化された第1のリソースプールシステム(121)を含み、前記第2の危険性移転システム(13)は、自動化された第2のリソースプールシステム(131)を含み、前記危険性に曝された自動車(41,…,45)は、複数の支払い移転モジュール(123)によって前記第1のリソースプールシステム(121)に接続され、前記複数の支払い移転モジュール(123)は、前記危険性に曝された自動車(41,…,45)のリスクエクスポージャー(51,…,55)のプールのために前記危険性に曝された自動車(41,…,45)から第1の支払い(1221,…,1225)を受信し格納する(122)ように構成され、第1の危険性移転システム(12)は、受信し格納された第1の支払パラメータ(1221,…,1225)に基づいて、接続されている前記危険性に曝された自動車(41,…,45)の各々に自動化された危険性保護を提供し、前記第1の危険性移転システム(12)は、複数の第2の支払い移転モジュール(133)によって前記第2のリソースプールシステム(131)に接続され、前記複数の第2の支払い移転モジュール(133)は、前記第1の危険性移転システム(12)が累積した前記リスクエクスポージャー(51,…,55)の一部を採用するために、前記第1の危険性移転システム(12)から第2の支払パラメータ(1321,…,1325)を受信して格納するように構成され、定義された危険性イベント(61,…,63)のうちの1つが発生する場合に、前記発生した損失は、当該インテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)によって自動的に補償される、請求項1乃至32のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項３４】
前記モバイル通信装置(10)の前記モバイルテレマティックスアプリケーション(101)は、前記自動車(41,…,45)と関連する前記捕捉された自動車データ(3)に基づいて、事故の通知及び/又は他の追加サービスをトリガする追加的トリガ(1014/1015)を含む、請求項1乃至33のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項３５】
前記モバイル通信装置(10)は、無線データシステム(RDS)モジュール(10241)及び/又は衛星受信モジュール(10245)を含む測位システム(10242)及び/又は前記無線データシステム(10241)又は測位システム(10242)又はセルラ電話インターフェイス(10243)と通信するディジタル無線サービスモジュール及び/又は言語ユニット(10244)を含む携帯電話インターフェイス(10243)によって、前記1つ又は複数の無線接続(105)を提供する、請求項1乃至34のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項３６】
自動車のデータ送信バスの少なくとも1つと接続するための前記モバイル通信装置(10)のインターフェイス(421,…,425)は、自動車のコントローラエリアネットワーク(CAN)バスと接続するためのインターフェイスを含む、請求項1乃至35のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項３７】
前記モバイル通信装置(10)は、プロセッサ駆動のオペレーションコードを保存するための安全な手段及び前記自動車データ(3)を読み取りそして取り込むためのフラッシュメモリを含む、請求項1乃至36のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項３８】
前記モバイル通信装置(10)は、車両のシステム及び/又はサブシステムをモニタリングする車載型診断(OBD)システム(431,…,435)に接続されている、請求項1乃至37のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項３９】
前記自動車(41,…,45)の車載型診断(OBD)システム(431,…,435)に接続される前記モバイル通信装置(2)は、データ送信線を前記車載型診断(OBD)システム(431,…,435)の適切なポートに差し込むことによって接続される、請求項38に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項４０】
前記モバイル通信装置(2)は、車載の対話型デバイス(441,…,445)に接続され、全地球的測位システム(GPS)回路(40111)によって、車両の速度及び移動距離をモニタリングし、前記自動車データ(3)は、セルラ通信接続によって前記モバイル通信装置(10)を介して前記中央自動車回路(11)に送信される、請求項1乃至39のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、捕捉された環境パラメータ又は動作パラメータに動的に反応する移動可能なリアルタイムシステムに関し、特に、動作中の自動車の自動車システムの監視、捕捉、及び自動車パラメータに対する反応に関する。本発明は、さらに、特に、関連する動的な危険性移転構造を伴うテレマティックス(telematics)の分野において使用される自動車及び無線技術のためのテレマティックスベースの自己適応型及び自己学習型の自動化された危険性測定、警告、及びリアルタイム通知システムに関する。最終的に、本発明は、また、テレマティックスベースのリアルタイムエキスパートシステム(telematics-based  real-time  expert  system)に関する。テレマティックス、特に、交通テレマティックスの語は、通信、計装(instrumentation)及び制御、並びに運輸の分野における情報技術に使用されるシステムを指す。このようにして、本発明は、捕捉され測定される使用量ベースの及び/又はユーザベースのテレマティックスデータに基づくリアルタイムの危険性測定、危険性モニタリング、動的なかつ自動化された危険性移転システムと融合したテレマティックスの使用に関する。
【背景技術】
【０００２】
(完全に手動で制御される運転、部分的に自律的な自動車運転、無人運転車、自動運転車、ロボット自動車を含む)現代の自動車技術による自動車運転は、それらの環境状態又は使用及び動作状態又は使用を感知することが可能である自動車と関連している。同時に、セルラ―移動電話による、特に、いわゆる"スマートフォン"によるセンサの使用は近年急激に増加し続けており、スマートフォンの動作モードのみならずユーザの周囲環境、使用方法、さらには行動をモニタリングし或いは時間に依存して追跡することを可能にしている。現代の移動可能なスマートフォンは、タッチスクリーン、加速度計、ジャイロスコープ、GPS、カメラ、マイクロフォン等を含み、モバイルデバイスの使用中に状況的なパラメータの膨大な混合データを記録することを可能にする。同時に、現代の自動車技術による車両は、例えば、レーダー、LIDAR(レーザー光によって距離を測定するための測定デバイス)、GPS(全地球測位システム)、オドメトリ(動きセンサデータを使用することによって経時的に位置の変化を測定するための測定デバイス)、及びコンピュータビジョンを使用して多種多様な動作パラメータ又は周辺パラメータを検出することが可能である。現代の自動車においては、高度化された制御システムは、センサ情報を解釈して、適切な航法経路のみならず障害物及び関連する標識を識別することがよくある。それらのセンサは、能動的センシングデバイス及び受動的センシングデバイスを含んでもよく、複数のセンサは、物理変換装置であり、その物理変換装置は、物理量を測定し、そして、それらの測定された物理量を観察者によって、或いは、他の機器、回路又はシステムによって、読み取ることが可能である信号に変換する。自動車又は移動可能な携帯電話に一般的に使用されているセンサは、例えば、赤外線発光体を含む赤外線センサ、及び、例えば、タッチレススイッチと共に使用される赤外線検出器、動きセンサ等の周囲の赤外線(IR)にのみ反応し検出する受動赤外線(PIR)センサ、例えば、(移動物体からの反射エコーが周波数シフトされる)ドップラー効果を使用するマイクロ波レーダー又は速度を決定するための複数の連続パルスの間の反射時間の差を決定するための複数の光パルスを送信するIR/レーザーレーダー等のレーダーガン等の速度検出器、音を放射しエコーを検出して、範囲を決定する超音波センサ、静電容量の変化率を測定し、それを試験質量によって加速度に変換する加速度計、第1の軸に沿って、及び、回転が第2の方向を中心に検出されたときに静電容量が変化する第3の方向にある質量のいずれかの側のプレートに沿って前後に振動する質量を測定するジャイロスコープ、加速度計及びジャイロスコープの組み合わせを使用することによって、完全な6つの自由度を有するセンサを提供する慣性計測装置センサ(IMU-sensors(Inertial  Measurement  Unit)、例えば、接触検知のための力検知抵抗器、抵抗式、静電容量式、又は弾性表面波検知式のタッチスクリーン、GPS(Global  Positioning  System)、位置センサ、三角測量又はセル識別システム等の位置センサ、カメラ及びコンピュータビジョン等の視覚センサ、SIMベースの又はRFIDベースの(無線周波数識別)センサ、或いは、水分センサ、湿度センサ、温度センサ等の環境センサであ��。
【０００３】
テレマティックスとも称され、上記で概説されたデバイス及びユーザモニタリングの開発は、類似又はさらに一貫した技術戦略及び構成要素の迅速な技術開発によって電子、通信、及び保険業界において反映されて、顧客との対話の有効性を改善している。ソーシャルネットワーキング、テレマティックス、サービス指向アーキテクチャ(SOA)、及び利用ベースのサービス(UBS)のすべては、相互作用し、この開発を推進している。Facebook、Twitter、YouTube（登録商標）等のソーシャルプラットフォームは、顧客とのやり取りを改善し、製品情報を通信する機能を提供する。一方で、テレマティックスが、動的な危険性移転、テクノロジ、及びモビリティの問題仕様と技術的な入力要件とを整合させるまったく新しい可能性をもたらすに伴い、テレマティックスの分野は、依然として拡大している。SOA及びテレマティックスは、既知の技術及び新しい応用を統合させる複雑さを管理するための鍵となりつつある。技術的には、テレマティックスは、通信及び情報技術を組み合わせたものであり、通信、車両技術、道路交通、道路安全、(センサ、計装、無線通信などの)電気工学、及び(マルチメディア、インターネット等の)情報技術を包含する学際的な技術用語である。このようにして、モバイルパラメータ検出、データ集約、又はテレマティックスの技術分野に対しては、遠隔の対象物の制御と関連して、通信デバイスによって、情報を送信、受信、及び格納する技術、通信及び情報科学の統合的使用などの広範な技術、車両への適用のための通信及び情報の統合的使用、例えば、移動する車両の制御を伴う用途の場合には、コンピュータと統合されたGNSS(全球航法衛星システム)技術及び自動車航法システムにおける移動体通信技術が影響を与える。そのような技術を路上車両とともに使用する手法は、また、車両テレマティックスとも称される。特に、テレマティックスは、リアルタイムデータを捕捉してモニタリングする新しい手法を可能にすることによって、移動体通信、車両モニタリングシステム、及びロケーション技術の統合を引き起こす。例えば、プログレッシブ社のいわゆるスナップショット技術が提供するような利用ベースの危険性移転システムは、モニタリングされている運転行動及び車内の"テレマティックス"デバイスが収集した利用情報に、危険性移転補償又は保険料を結び付ける。過去5年間で、テレマティックスデバイスは、自動車で10乃至100倍の使用拡大を示している。そのような拡大されたプラットフォームにおいては、テレマティックスデバイス及びシステムは、安全性を高め、そして、運転行動を改善するのを支援することが可能である。
【０００４】
車両テレマティックスとは、自動車や他の車両等の移動可能な装置の中に通信デバイスを設置し或いは埋め込んで、リアルタイムの運転データを送信することをいい、例えば、自動化された危険性モニタリング及び危険性移転等のサードパーティのシステムによって使用することが可能であり、例えば、個々の運転者の質及び危険性を測定するために必要な必要とされる入力を提供する。そのような変更のためのテレマティックス機器は、最新技術によって利用可能である。車両追跡及び全地球的測位衛星システム(GPS)技術は、我々がほぼどこからでも接続できるようにする通信デバイスと同様に一般的になりつつある。特に、テレマティックスを他のリアルタイム測定システムと相互接続することによって、動的にモニタリングされ適応される危険性移転を想定することが可能である。そのようなシステムが提供する利点は、例えば、自動車事故に巻き込まれた後に、緊急サービス及び道路サービスを自動的に起動することが可能であり、車両の損傷を評価し、そして、最寄りの修理店に連絡することが可能であるということを意味してもよい。手短に言うと、危険性移転システム及び保険の適用範囲の伝統的な操作性を超えて、コンシェルジュサービスの自動化された起動、安全運転のヒント、後部座席にいる子供のためのビデオオンデマンド、車内又はオンラインでのフィードバック、及びリアルタイムの車両診断を含むリアルタイムのナビゲーション及びモニタリングへと、顧客イクスペアリアンスを変化させることが可能である。
【０００５】
リアルタイムの調査のほかに、複数の異なる理由のために、保険代理店が、保険会社と関連する顧客と情報を交換することを望む場合があるということは、特筆すべきことである。一方で、顧客と保険会社との間の情報交換、及び/又は、保険会社と再保険会社との間の情報交換は、依然として、厄介で時間がかかり、したがって、このような構造がもたらす危険性移転は、通常、一定の合意された時間期間の中で変化しない状態に維持される。例えば、既存の消費者又は潜在的な消費者は、保険代理店のウェブページにアクセスして、(例えば、新たな保険会社を選択することによって、金額を節約し或いは保護レベルを高くすることを望むといったように)保険契約の年間の費用又は毎月の費用を決定することが可能である。その消費者は、(例えば、名前、業種、生年月日、職業等の)基本的な情報を保険代理店に提供してもよく、その保険代理店は、この情報を使用して、保険会社から保険料の見積もりを要求してもよい。場合によっては、保険会社は、保険料の見積もりで保険代理店に回答するにすぎないであろう。これに対して、他の場合には、保険会社と関連する保険引受人(保険業者)は、追加の情報を提供するように保険代理店に依頼し、それによって、適切な保険料の見積もりを生成することが可能となるようにするであろう。例えば、ある保険引受人は、自動車が主に使用される頻度、場所、及び時間、或いは、自動車の年齢及び(交通手段等の)その用途等の他のデータを保険代理店に尋ねる場合がある。そのような追加の情報を決定した後にのみ、保険会社が適切なリスク分析を実行して、適合した引受決定及び/又は保険料価格設定を処理することが可能である。
【０００６】
統合テレマティックス技術は、特に、集中型エキスパートシステムによるモニタリング及びステアリングにおいて、例えば、そのような自動化されたエキスパートシステムが提供するはるかに正確かつ収益性の高い価格設定モデルの形態をとることが可能である場合の危険性移転技術において、新しい技術分野を提供することが可能である。このことは、特に、リアルタイムの及び/又は利用ベースの及び/又は動的に動作するシステムにとって、大きな利点を生み出すであろう。そのようなテレマティックスシステムの利点は、危険性移転に限定されず、例えば、テレマティックスによって従業員の運転行動をモニタリングして、資産利用を改善し、燃料消費を低減し、そして、安全性を改善するフリート管理においても利点を含む。州や地方自治体が燃料消費量、排出量、高速道路の安全性の向上に努めているため、他の分野も、同様に、そのような統合テレマティックスシステムの恩恵を受けることが可能である。例えば、いくつかの州は、最近、動的な支払方式(PAYD)規制を発令し、これにより、保険会社が実際の走行距離と推定走行距離に基づいて、運転手に保険料を提供することを可能とする。経済的な動機により、運転量が少なくなる。
【０００７】
テレマティックス技術は、すでに、運転者のスタイル及び行動を評価することを可能にする加速度計等の上記の機能を提供しており、通常追跡される危険因子を現在の40から100以上にまで拡大している。加速度計の需要が増大するに伴って、自動車製造業者及び装置製造業者は、単価を下げることが可能である。("常時接続"の消費者によって推進される)接続性とアクセスの向上の必要性は、追加的なデバイスアプリケーションを可能とするであろう。テレマティックスエコシステムのほとんどの技術は、車両保険に固有のものではないということは特筆すべきことである。ソーシャルリスニング、近隣保護ポータル、及び住宅モニタリングは、住宅及び財産保険の危険性を評価する方法に影響を与る。さらに、住宅の中の水、熱、又は空調の問題が存在する場合は、住宅の温度制御を調整し、或いは、サービスプロバイダを自動的に派遣するのに、モニタリングシステムが利用可能である。また、テレマティックス技術は、ヘルスケア及び高齢者向け生活用品のために開発されつつあり、そのテレマティックス技術は、位置ベースの警報、健康モニタリング、個人リスクを評価する方法に使用することが可能である家族追跡サービスを含み、生活の危険性移転分野におけるさいて最適化された危険性移転を可能とする。複数の例は、また、日常的な活動について高齢者に思い出させるように設計されるロボット看護師による支援も含み、そのロボット看護師は、彼ら高齢者の家を通じて彼ら高齢者を案内し、緊急事態の場合に助けを求める。技術がより信頼性の高いものとなるとともに費用効果の高いものとなり、かつ、高齢者及び在宅介護の分野においてそのような解決方法の必要性が高まるにしたがって、この種のアプリケーションは、継続的に発展するであろう。
【０００８】
本発明に従って使用されるテレマティックス技術は、また、サービス指向アーキテクチャ(Service-oriented  architecture(SOA))又は利用ベースの及び/又はユーザベースのアプリケーションのための基本技術を提供することが可能である。双方の技術は、今日の技術の中で最も有望な技術のうちの1つと考えられている。SOAは、企業が、イントラネット又はインターネットによって、必要に応じて、(顧客データベース及びサプライヤーカタログ等の)それらの企業のアプリケーション及びコンピューティングリソースを構成することを可能とする。プラグアンドプレイの概念に基づいて、SOAは、複数の技術プラットフォームにわたって再利用可能なソフトウェア構成要素を提供する。SOAは、複雑さ及び有効ではないデータ統合等の深刻な問題に取り組む一方で、ソフトウェア展開への新たなアプローチを提供する。このアプローチは、データへのアクセス及び新たなコンテンツと以前のコンテンツとの統合を容易にする一貫した技術を提供する。情報及びサービスは、一元化されて再利用可能となり、開発期間を短縮するとともに、メンテナンス府威容を低減する。(顧客情報を検索する等の)ソフトウェアサービスが必要となる場合に、ユーザ又はシステムは、ディレクトリに要求を送信し、そのディレクトリは、適切なサービス名、位置、及び必要な形式を決定し、そして、次に、(この場合には、顧客情報等の)望ましい出力を返送する。ユーザ及び他のアプリケーションは、データ処理又は処理の内部動作を知る必要はなく、組織は、ソフトウェアを所有し保持する必要もなく、それらは、インターネット又はネットワーク、或いは他のデータ送信ネットワークを介して適切なサービスにアクセスするにすぎない。
【０００９】
一方で、本発明の手法にしたがって使用されるテレマティックス技術は、また、例えば、loT(モノのインターネット)プラットフォーム等の他のプラットフォームに基本技術を提供することが可能であり、複数の物理デバイス、車両、建造物、及び/又は、電子機器、ソフトウェアセンサ、アクチュエータ、及び、これらの対象物がデータを収集し及び交換することを可能とするネットワーク接続性が埋め込まれた他の品目のネットワークを提供する。特に、loTは、既存のネットワークインフラストラクチャにわたって複数の対象物を遠隔的に検知し及び制御することを可能とし、また、プロセッサ駆動のシステム及びコンピュータ手段への物理的な世界のより直接的な統合を可能とする。この統合は、改善された効率性、正確性、及び経済的利益につながる。IoTがセンサ及びアクチュエータを含む場合には、その技術は、より一般的なシステムクラスのサイバースペースの物理的なシステムとなり、その技術は、スマートグリッド、スマートホーム、インテリジェント交通、及びスマートシティ等の技術を包含する場合がある。IoTにおいては、各々のものは、その組み込まれたコンピュータシステムによって一意に識別され、既存のインターネットインフラストラクチャと相互運用することが可能である。loTは、マシントゥマシン(Machine  to  Machine(M2M))通信を利用する複数のデバイス、複数のシステム、及びサービスの高度化された接続性を提供し、その高度化された接続性は、さまざまなプロトコル、ドメイン、及びアプリケーションをカバーする。これらは、参照により本明細書に組み込まれる。(スマート対象物を含む)これらの組み込まれた機器の相互接続は、スマートグリッド及びスマートシティと同様に、高度化されたアプリケーションを可能にしつつ、ほぼすべての分野での自動化に適用可能である。IoTにおけるモノは、様々なデバイスを指すが、特に、センサ内蔵型の自動車、環境モニタリング用の分析デバイス、又は、例えば、自動車運転者の捜索救助活動を支援することが可能である現場操作デバイスを指す。このようにして、IoTにおけるモノは、ハードウェア、ソフトウェア、データ及び/又はサービスの混合を含んでもよい。そのようなデバイスは、様々な既存の技術の助けを借りて有用なデータを収集し、そして、次に、複数の他のデバイスの間で自律的にデータを送る。現時点での例は、メルセデスベンツ、ゼネラルモーターズ、コンチネンタルオートモーティブシステムズ、IAV、オートリブInc、ボッシュ、日産、ルノー、トヨタ、アウディ、ボルボ、テスラモーターズ、プジョー、AKKA技術、パルマ大学、オックスフォード大学、及びグーグルによって、現在開発されている数多くの試作の自律型の又は半自律型の車両を含み、これらは、例えば、半自動の又は全自動の車両の制御、モニタリング、操作、及び操縦のために、適切なネットワーク技術を有する相互接続されたテレマティックスデバイスを使用する。
【００１０】
従来技術において、US  9,390,452  B1は、保険業者と複数の保安ベンダーとの間の保険プールにおける相対リスクの決定及び共有のためのシステム及び装置を開示している。保険プールの複数のあらかじめ定義された部分は、保険会社及び保安ベンダーの間で割り当てられる。保険会社のシステムは、例えば、危険性に直面している車両のテレマティックスセンサが収集した損失情報を集約し、そして、その保安ベンダーにその損失情報を送信する。その保安ベンダーは、テレマティックスデータの分析の結果を使用して、保険契約者に提供される1つ又は複数の推奨事項を生成してもよい。そのような推奨事項の範囲内で、その保険契約者は、例えば、車両の運転者に助言を与え、或いは、車両の運転操作の際の運転者の行動を改善するように運転手を訓練してもよい。複数の特定の行動を識別し、それらの行動を訓練及び修正の対象とすることの目的は、保険会社、再保険会社、及び/又は保安ベンダーが本来持っていたであろう保険契約の下での可能性のある損失を低減することである。US  2016/0171521  A1は、第1の位置と第2の位置との間を移動するための最も安全な道路区間を決定するための装置を開示している。道路区分と関連する(例えば、事故履歴データ、交通量データ等の)履歴データに基づいて、及び／又は、その車両のその操作者の運転行動データに基づいて、複数の道路について、道路区分安全格付けを決定する。その車両の操作者に、最も安全であると決定された道路区分の指標を提供する。その車両の実際の移動経路を捕捉し、最も安全な経路と比較する。その車両が最も安全なルートを移動した場合には、その操作者は、賞を獲得する。その車両が最も安全なルートを移動しなかった場合には、示された最も安全なルートを移動したときに賞を獲得することが可能であるということをその操作者に通知する。最後に、US  2011/0153367  Alは、車両からテレマティックスデータを送信するためのシステムを示している。スマートフォンのデータポートと車載搭載診断(OBD)ポートによって、スマートフォンと車両コンピュータとの間に通信リンクを提供する。適切なスマートフォン所有者は、スマートフォンを車両に対して安定した既知の位置及び向きに保ち、それによって、スマートフォンの加速度計からのデータを較正することができるようにする。スマートフォンの加速度計データ及び車両のテレマティックスセンサからのテレマティックスデータは、その後、スマートフォンによって送信されるか、又は、ローカルに格納される。
【発明の概要】
【００１１】
本発明の1つの目的は、動作中に自動車の捕捉された環境パラメータ又は動作パラメータに、特に、自動車システムの測定パラメータにリアルタイムで動的に反応する移動式自動車システムを提供し、自動化された危険性移転エンジンによって、動的にかつリアルタイムで、ユーザが車両の操作又は運転の危険性を適応させることを可能とし、その自動化された危険性移転エンジンは、運転中の自動車のモニタリング、捕捉、及び自動車パラメータへの反応に基づいて適切な危険性移転プロファイルを動的に選択することを可能にする。さらに、本発明のある1つの目的は、車両テレマティックスデータのリアルタイムでの捕捉に基づいて、動的にトリガされる自動化されたテレマティックスベースの自動車システムを提供することである。特に、本発明のある1つの目的は、動的に適応可能な或いはさらに変動する第1の層レベルの危険性移転に基づいて、動的にトリガされるとともに動的に調整可能な多層危険性移転システムに、既存の技術を拡張し、それにより、自己完結型のリアルタイム反応操作を可能にする自動化されたシステムを開発することの重要性を高めることである。本発明の他の目的は、動的に適応可能であるとともにユーザによって比較することが複雑で困難である危険性移転構造を技術的に捉え、処理し、そして、自動化し、最適に共有される危険性及び移転操作の自動化に関する操作をトリガする手法を提供することである。本発明の他の目的は、適切な技術的トリガ構造アプローチに基づいて、それらの複数の異なる危険性移転システムの間のテレマティックスの調和した使用により、侵襲的なテレマティックスデータによって変化する環境条件又は動作条件に上記の操作を動的に同期させ調整し、複数の異なる危険性移転アプローチを比較可能にすることである。標準的な慣行とは対照的に、異なる危険性移転システムのリソースプールシステムは、比較可能な危険性移転構造を生成し、技術的手段、処理フロー、及びプロセス制御/操作に依存するとともに望ましい技術ベースの反復的な正確さで、危険性移転操作を最適化することを可能にする。自動化された保険テレマティックス値チェーンとともに、個々の要素を提供する多くの技術が存在するが、本発明の目的は、デバイスの設置及びデータ収集から自動化された正確な危険性測定、分析、及び管理までの全範囲を対象とする総体的な技術的解決方法を提供することである。最後に、本発明のさらなる目的は、リアルタイムのスコアリング及び測定に基づく動的なエキスパートスコアリングシステムを提供し、そして、さらに、スコアリングアルゴリズム及びデータ処理に基づく技術的に拡張可能な解決方法を提供して、自動化された危険性移転の他の分野への伝達を適応させ及び比較することを可能とすることである。
【００１２】
本発明によれば、これらの目的は、特に、独立請求項の特徴によって達成される。加えて、さらなる有利な実施形態は、従属請求項及び関連する説明から導き出すことが可能である。
【００１３】
本発明によれば、動的なテレマティックスベースの接続探索エンジン及びテレマティックスデータ集約器のためのインテリジェント自己適応型モバイル自動車システムの上記の目的は、特に、動的なテレマティックスベースの接続探索エンジン及びテレマティックスデータ集約器を有するとともに、捕捉され及び測定される利用ベースの及び/又はユーザベースの及び/又は動作上の自動車用テレマティックスデータに基づくリアルタイム危険性モニタリングのためのインテリジェント自己適応型モバイル自動車システムであって、動的な適応された結果リストの中に危険性移転プロファイルを捕捉して分類し、前記結果リストは、モバイル通信装置のモバイルテレマティックスアプリケーションによる表示及び選択のために提供され、前記モバイル通信装置は、前記モバイル通信装置の複数の統合センサ及び/又は自動車の車載型診断システム又は自動車テレマティックスデバイスへの1つ又は複数のデータ送信接続を含み、前記モバイル電気通信装置の前記複数の統合センサ及び/又は前記車載型診断システム又は前記自動車テレマティックスデバイスは、前記自動車の複数の動作パラメータを検知するための固有受容性センサと、複数の環境パラメータを検知するための外受容性センサと、を含み、データリンクは、クライアントとしての前記モバイルテレマティックスアプリケーションとインテリジェント中央自動車回路との間で、モバイル通信ネットワークを介して、前記モバイル通信装置の無線接続によって設定され、前記モバイル通信装置は、前記モバイル通信ネットワークの中で無線ノードとして機能し、前記複数の動作パラメータ及び前記複数の環境パラメータは、モバイルテレマティックスアプリケーションによって前記モバイル通信装置を介して、前記自動車の動作中に、自動車テレマティックスデータとしてデータフロー経路において測定され及び収集され、前記インテリジェント中央自動車回路に送信され、前記インテリジェント中央自動車回路は、前記モバイル通信装置のモバイルテレマティックスアプリケーションによって前記データフロー経路において、前記自動車の動作中に、前記複数の動作パラメータ及び/又は前記複数の環境パラメータのトリガ、捕捉、及びモニタリングをトリガする複数の動的に適用されるテレマティックスデータベースを有するテレマティックス駆動のコア集約器を含み、前記インテリジェント中央自動車回路は、前記トリガされ、捕捉され、そして、モニタリングされた複数の動作パラメータ及び/又は複数の環境パラメータに基づいて、前記自動車の動作中に、使用の物理的危険性尺度及び/又は運転のスタイル及び/又は環境条件を提供する単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物を測定し及び/又は生成する運転スコア生成器を含み、シャドウ要求は、少なくとも、データ送信ネットワークを介して前記インテリジェント中央自動車回路に分散して接続される複数の自動化された危険性移転サプライヤーシステムに送信され、前記シャドウ要求は、可変スコアリングパラメータの測定され及び/又は生成された単一の又は複合的なセットに基づく危険性関連パラメータを含み、複数の個別化された危険性移転プロファイルは、前記自動車の動作中に、時間に依存���る使用及び運転のスタイル及び環境条件を測定する可変スコアリングパラメータの前記生成された単一の又は複合的なセットに基づいて時間に依存して変化する前記複数の自動化された危険性移転サプライヤーシステムによって提供され、前記発せられたシャドウ要求に応答して、前記インテリジェント中央自動車回路は、可変スコアリングパラメータの前記動的に収集された単一の又は複合的なセットに基づく複数の個別化された危険性移転プロファイルを受信し、前記インテリジェント中央自動車回路は、前記複数の自動化された危険性移転サプライヤーシステムの前記受信した複数の個別化された危険性移転プロファイルを動的に捕捉して分類し、前記シャドウ要求は、少なくとも、可変スコアリングパラメータの前記動的に生成された単一の又は複合的なセットに基づいて、前記複数の自動化された危険性移転サプライヤーシステムに周期的に送信され、前記結果リストは、前記自動車の動作中に、前記トリガされ、捕捉され、そしてモニタリングされた複数の動作パラメータ又は複数の環境パラメータに基づいて、前記モバイルテレマティックスアプリケーションによって、前記モバイル通信装置への表示及び/又は選択のために動的に適応されそして提供され、選択された危険性移転プロファイルと比較して、より好ましい危険性移転プロファイルがトリガされる場合に、当該インテリジェント自己適応型モバイル自動車システムは、ユーザの危険性移転を自動的に適応させる、インテリジェント自己適応型モバイル自動車システム、によって達成される。前記中央自動車回路は、例えば、危険性測定パターンを検出するリアルタイム測定システムを含んでもよく、前記検出された危険性測定パターンは、パターン認識によって、前記パターンデータベースの格納されたサンプル危険性測定パターンと比較され、特定の危険性測定パターンをトリガする場合に、前記単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物は、前記トリガされ、捕捉され、そしてモニタリングされた複数の動作パラメータ及び/又は複数の環境パラメータに基づいて、前記自動車の動作中に、使用の前記物理的危険性尺度及び/又は運転のスタイル及び/又は環境条件の連続的なモニタリングを提供する当該インテリジェント自己適応型モバイル自動車システムによって動的に適応される。前記リアルタイム測定システムは、例えば、危険性測定パターンの連続的な及び非連続的なパターンを検出してもよく、前記パターンデータベースの断片化され格納されたサンプル危険性測定パターンは、非連続的なパターン包括的認識によって少なくとも部分的に検出可能である。前記リアルタイム測定システムは、例えば、前記測定され及び検出された危険性測定パターンに基づいて、制御信号を生成し、そして、前記トリガされ、捕捉され、そしてモニタリングされた複数の動作パラメータ及び/又は複数の環境パラメータに基づいて、前記自動車の動作中の使用の物理的な危険性尺度及び/又は運転のスタイル及び/又は環境条件を提供する前記単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物を調整し、そして、動的に適応する調整手段に、前記制御信号を提供する、ように構成されてもよい。前記リアルタイム測定システムは、例えば、前記測定された危険性測定パターンの光学的多次元表現パターンを生成する光学的画像変換デバイスを含んでもよく、前記リアルタイム測定システムは、例えば、前記パターンデータベースの前記光学的多次元表現パターン及び前記格納されたサンプル危険性測定パターンに基づいて、前記測定された危険性測定パターンの光学的パターン認識のための光学的画像検出デバイスを含んでもよい。前記光学的画像変換デバイスは、例えば、線走査変換器であってもよく、前記光学的多次元表現パターンは、1つ又は複数の線に配列された複数の画素からなり、前記複数の画素の各々は、領域の物理的特性に対応する画素値を有するとともに撮像されている表面の前記領域を表す。前記単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物は、例えば、当該インテリジェント自己適応型モバイル自動車システムが、与えられた時間フレームの中で、前記単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物の先行する測定値と前記単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物のその後の測定値との間で、特定の最大偏差を検出するか、或いは、いかなる偏差も検出しなくなるまで動的に適応されてもよい。前記光学的多次元表現パターンは、例えば、多面体メッシュ構造の形態の離散化されたボクセル構造を含んでもよく、測定された危険性測定パターンの組み合わせは、前記多面体メッシュ構造の前記離散化されたボクセルにマッピングされる。前記パターンデータベースの前記格納されたサンプル危険性測定パターンは、例えば、前記リアルタイム測定システムの自己学習構造によって動的に適応されてもよく、新たに発生する又は識別された危険性測定パターンをトリガすることによって、前記単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物は、前記リアルタイム測定システムの過去の単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物及び実際の単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物を供給する当該インテリジェント自己適応型モバイル自動車システムによって動的に適応され、適応の場合に、前記新たに発生する又は識別された危険性測定パターンは、前記パターンデータベースの前記格納されたサンプル危険性測定パターンに追加され、前記テレマティックス駆動のコア集約器のテレマティックスデータに基づくトリガの適用は、前記トリガされ、捕捉され、モニタリングされた複数の動作パラメータ及び/又は複数の環境パラメータに基づいて、前記自動車の動作中の使用の前記物理的危険性尺度及び/又は運転のスタイル及び/又は環境条件の連続的かつ動的に適応されたモニタリングを提供する前記パターンデータベースの前記格納されたサンプル危険性測定パターン及び前記新たに発生する又は識別された危険性測定パターンに基づいて、動的に適応され及び最適化される。さらなる変形として、モバイル自動車システムは、ユーザ固有の生成された危険性移転プロファイルを捕捉し、そして、結果リストにその危険性移転プロファイルを分類し、結果リストは、モバイル通信装置のモバイルテレマティックスアプリケーション、すなわち、セルラーモバイルノードアプリケーションによってモバイル通信装置のユーザへの表示及び選択のために提供され、モバイル通信装置は��そのモバイル通信装置の統合センサ及び/又は車載型診断システム及び/又は自動車内の対話型デバイス及び/又は自動車の自動車テレマティックスデバイスへの1つ又は複数のデータ送信接続を含み、モバイル通信装置の統合センサ及び/又は車載型診断システム及び/又は自動車内の対話型デバイス及び/又は自動車テレマティックスデバイスは、自動車の複数の動作パラメータを検知するための固有受容性センサ及び/又は自動車の動作中に複数の環境パラメータを検知する外受容性センサを含み、モバイルテレマティックスアプリケーションは、テレマティックスデータベースのトリガを使用する車両テレマティックス駆動コア集約器を含み、そのモバイルテレマティックスアプリケーションは、携帯電話及び/又は車載型診断システム及び/又は車内の対話型デバイス及び/又は自動車の自動車テレマティックスデバイスの統合センサのデータフロー経路において、自動車の動作中に、複数の動作パラメータ及び/又は複数の環境パラメータをトリガし、捕捉し、そしてモニタリングし、モバイルテレマティックスアプリケーションは、トリガされ、捕捉され、そしてモニタリングされた複数の動作パラメータ又は複数の環境パラメータに基づいて、自動車の動作中の使用及び/又は運転のスタイル及び/又は環境条件をプロファイリングする単一または複数の可変スコアリングパラメータの複合物を測定し及び/又は生成するスコア生成器を含み、データリンクは、クライアントとしてのモバイルテレマティックスアプリケーションとモバイル通信ネットワークにおける中央自動車回路との間のモバイル通信装置の無線接続によって設定され、モバイル通信装置は、そのモバイル通信ネットワークの中の無線ノードとして機能し、中央自動車回路は、単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物を自動的に収集し、シャドウ要求は、データ送信ネットワークを介して中央自動車回路に分散して接続される複数の自動化された危険性移転サプライヤーシステムに送信され、シャドウ要求は、測定され及び/又は生成された単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合的なセット又は記録に基づいて、少なくとも危険性関連パラメータ及び/又は関連するパラメータを含み、発せられたシャドウ要求に応答して、中央自動車回路は、発せられたシャドウ要求に応答して、動的に収集された単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合的なセットに基づ
いて、複数の個別化された危険性移転プロファイルを受信し、中央自動車回路は、自動化された危険性移転サプライヤーシステムの受信された複数の個別化された危険性移転プロファイルを動的に捕捉して分類し、結果リストは、動的に更新され、自動車の動作中に、トリガされ、捕捉され、モニタリングされた複数の動作パラメータ又は複数の環境パラメータに基づいて、モバイルテレマティックスアプリケーションによって、モバイル通信装置のユーザへの表示及び選択のために提供される。複数の自動化された危険性移転サプライヤーシステムが提供する複数の個別化された危険性移転プロファイルは、例えば、自動車の動作中に、トリガされ、捕捉され、モニタリングされた複数の動作パラメータ又は複数の環境パラメータによって、測定された時間に依存する使用及び/又は運転のスタイル及び/又は環境条件に基づいて時間に依存して変化してもよい。自動車の動作中の使用及び/又は運転のスタイル及び/又は環境条件をプロファイリングするとともに、運転スコアモジュールが生成する単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合的なセットは、例えば、少なくとも、運転スコア及び/又は状況的なスコア及び/又は車両安全性スコアを測定するスコアリングパラメータを含んでもよい。運転スコアモジュールが生成する可変運転スコアは、例えば、少なくとも、速度及び/又は加速度及び/又は制動及び/又はコーナリング及び/又はジャーク及び/又は運転中の携帯電話の使用を含む注意散漫パラメータの測定値、及び/又は疲労パラメータ及び/又は薬物使用パラメータの測定値を含む運転者の行動パラメータの測定値に基づいていてもよい。可変の状況的なスコアは、例えば、少なくとも、道路タイプ及び/又は交差点の数及び/又はトンネル数及び/又は上り坂の数、及び/又は測定された旅行時間パラメータ、及び/又は測定された気象パラメータ及び/又は測定された位置パラメータ、及び/又は測定された距離駆動パラメータに基づいてもよい。可変車両安全性スコアは、例えば、少なくとも、測定されたADAS機能起動パラメータ及び/又は測定された車両衝突試験格付けパラメータ及び/又は自動車の自動化パラメータの測定されたレベル及び/又は測定されたソフトウェア危険性スコアパラメータに基づいてもよい。動的なテレマティックスベースの接続探索エンジン及びテレマティックスデータ集約器のためのモバイル自動車システムは、例えば、第1の危険性移転システムの送信された危険性移転プロファイルのためのリンクされた又は電子的に関連付けられた格付けエンジンをさらに含んでもよい。運転車の収集されたテレマティックスデータによって生成された得点は、第1の危険性移転システムが潜在的な保険契約者に向けて作成する保険料/オファー/見積に直接的に影響を与える。格付けエンジンは、例えば、その格付けエンジンの格付けパラメータに基づいて、動的な結果リストの中に階層的なリストを生成するように実現されてもよい。自動化された危険性移転サプライヤーシステムは、自動車からそれぞれの第1の危険性移転システムへの第1の危険性移転パラメータに基づいて、第1の危険性移転を提供するための関連する自動化された第1の危険性移転システムを含んでもよく、その第1の危険性移転システムは、複数の支払い移転モジュールを含み、それらの複数の支払い移転モジュールは、それらの自動車の危険性をプールするためにそれらの自動車のリスクエクスポージャーの危険性移転と関連する第1の支払パラメータを受信して格納するように構成される。シャドウ要求の危険性関連パラメータは、少なくとも、トリガされ、捕捉され、モニタリングされた複数の動作パラメータ又は複数の環境パラメータ、及び生成された単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合的なセットに基づいて、モバイル通信装置のモバイルテレマティックスアプリケーションが生成した利用ベースの及び/又はユーザベースの及び/又は動作中の自動車データを含んでもよい。前記モバイル通信装置の前記1つ又は複数の無線接続又は有線接続は、例えば、車載型のブルートゥース（登録商標）機能及び/又は3G及び/又は4G及び/又はGPS及び/又はブルートゥース（登録商標）LE(低エネルギー)及び/又はBTに基づくWi-Fi  802.11規格、及び/又は非接触型又は接触型スマートカード、及び/又はSDカード(セキュアデジタルメモリカード)又は他の不揮発性メモリカードを使用してパーソナルエリアネットワーク(PAN)を構築することによって、2.4[GHz]から2.485[GHz]までのISM(産業用、科学用及び医療用)無線帯域において、短波長のUHF(超高周波)無線波を使用してデータを交換するための無線接続としてブルートゥース（登録商標）を含んでもよい。
【００１４】
ある1つの代替的な実施形態の変形として、スマートフォンデバイス等の前記モバイル通信装置は、例えば、前記自動車の前記複数の動作パラメータを検知するための全ての固有受容性センサ及び/又は測定デバイス及び/又は前記自動車の動作中に前記複数の環境パラメータを検知するための外受容性センサ及び/又は測定デバイスを統合デバイス構成要素として含んでもよい。前記モバイル通信装置は、例えば、少なくとも、3軸テスラメータ及び3軸加速度計に基づくGPSモジュール(全地球的測位システム)及び/又は地質学的コンパスモジュール、及び/又はジャイロセンサ又はジャイロメータ、及び/又は適切な加速度又はｇ力加速度を測定するプルーフマスとしての地震質量を有する片持ち梁を含む又はからなるMEMS加速度計センサ、及び/又はMEMS磁力計又は磁気抵抗パーマロイセンサ又は他の3軸磁力計を含んでもよい。自動車の移転されたリスクエクスポージャーと関連する定義された危険性イベントは、例えば、少なくとも、損害及び/又は損失及び/又は配送の遅延に対する責任の危険性移転に関連付けられた移転されたリスクエクスポージャーを含んでもよく、発生した損失は、(要求された危険性移転が、この時点において、システムによって拒絶されない場合には)複数の第1の危険性移転パラメータ及び複数の相関付けられた第1の支払移転パラメータに基づいて、第1の危険性移転システムによって、自動的に補償される。前記外受容性センサ又は測定デバイスは、例えば、少なくとも、前記自動車の周囲をモニタリングするためのレーダーデバイス、及び/又は前記自動車の周囲をモニタリングするためのLIDARデバイス、及び/又は前記自動車の測位パラメータを測定するための全地球的測位システム又は車両追跡デバイス、及び/又は前記全地球的測位システム又は車両追跡デバイスによって測定された前記測位パラメータを補足し及び強化するための走行距離測定デバイス、及び/又は前記自動車の周囲をモニタリングするためのコンピュータビジョンデバイス又はビデオカメラ、及び/又は前記自動車の近傍の対象物の位置を測定するための超音波センサを含んでもよい。無線接続を提供するために、モバイル通信装置は、例えば、そのモバイル通信装置、特に、3G、4G、5G、LTE(ロングタームエボリューション)ネットワーク又はモバイルWiMAX又は他のGSM（登録商標）/EDGE及びUMTS/HSPAベースのネットワーク技術等のモバイル通信ネットワーク、より具体的には、SIM(加入者識別モジュール)等の適切な識別手段を有するモバイル通信ネットワークのアンテナ接続によって、対応するデータ送信ネットワークの中の無線ノードとして機能してもよい。モバイル通信装置及びモニタリングセルラーモバイルノードアプリケーションは、例えば、車載型の診断システム及び/又は自動車内対話型デバイスに接続されてもよく、モバイル通信装置は、自動車及び/又はユーザの利用ベースの及び/又はユーザベースの自動車データを捕捉する。前記モバイル通信装置は、無線データシステム(RDS)モジュール及び/又は衛星受信モジュールを含む測位システム及び/又は前記無線データシステム又は測位システム又はセルラ電話モジュールと通信するディジタル無線サービスモジュール及び/又は言語ユニットを含む携帯電話モジュールによって、前記1つ又��複数の無線接続を提供する。衛星受信モジュールは、例えば、全地球的測位システム(GPS)回路を含んでもよく、及び/又は、ディジタル無線サービスモジュールは、少なくとも、汎欧州ディジタル移動体通信システム(GSM（登録商標）)ユニットを含んでもよい。自動車のデータ送信バスのうちの少なくとも1つと接続するためのモバイル通信装置の複数のインターフェイスは、少なくとも、例えば、車載型診断(OBD)ポート、又は、例えば、バッテリ内蔵型デバイスのための他の接続、又は車載型センサ又は必要な車両センサ情報を提供する(例えば、アップルカープレイ等の)エンターテイメントシステムへの情報アクセスを取得するOEM(相手先ブランド名製造)内蔵型システムと接続している自動車のコントローラエリアネットワーク(CAN)バスと接続するためのインターフェイスを含んでもよい。前記中央自動車回路は、集約モジュールをさらに含んでもよく、前記集約モジュールは、前記捕捉された危険性関連自動車データに基づいて、前記プールされる危険性に曝された自動車のうちの1つ又は複数について、前記リスクエクスポージャーを提供し、前記第1の危険性移転パラメータ及び/又は第2の危険性移転パラメータ及び前記相関付けられた第1の支払い移転パラメータ及び第2の支払い移転パラメータは、前記プールされる自動車のあらかじめ定義された危険性イベントの発生の可能性に基づいて、動的に生成される。加えて、発生し及びトリガされた損失は、関連する格納され集約された支払パラメータを増加させることによって、あらかじめ定義された時間期間の中で、全ての危険性に曝される自動車について、前記受信した格納されている第1の支払パラメータを自動的に集約するために、関連する格納され集約された損失パラメータを増加させることによって、あらかじめ定義された時間期間の中で、すべての危険性に曝される自動車について、危険性イベントの測定された発生の捕捉された損失パラメータによって、自動的に集約されてもよく、前記可変の第1の危険性移転パラメータ及び/又は第2の危険性移転パラメータ及び前記相関付けられた第1の支払い移転パラメータ及び/又は第2の支払い移転パラメータは、前記集約された損失パラメータ及び前記集約された支払パラメータの比率に基づいて、動的に生成される。第1の危険性移転システム及び第2の危険性移転システムは、例えば、中央自動車回路によって完全に自動的にステアリングされ、トリガされ、シグナリングされ、そして、相互に起動されてもよく、上記のステアリング、トリガ、シグナリング、及び起動は、動的に適応可能な第1の危険性移転パラメータ及び第2のの危険性移転パラメータと相関付けられた第1の支払い移転パラメータ及び第2の支払い移転パラメータとに基づき、結合された第1の保険システム及び第2の保険システムによって、モバイル通信装置と関連する可変数の自動車に自己完結型の危険性保護を提供する。第1の危険性移転及び第2の危険性移転との関連で、前記第1の危険性移転システム(保険システム)は、例えば、自動化された第1のリソースプールシステムを含んでもよく、前記第2の危険性移転システムは、自動化された第2のリソースプールシステム(再保険システム)を含み、前記危険性に曝された自動車は、複数の支払い移転モジュー��によって前記第1のリソースプールシステムに接続され、前記複数の支払い移転モジュールは、前記危険性に曝された自動車のリスクエクスポージャーのプールのために前記危険性に曝された自動車から第1の支払いを受信し格納するように構成され、第1の危険性移転システムは、受信し格納された第1の支払パラメータに基づいて、接続されている前記危険性に曝された自動車の各々に自動化された危険性保護を提供し、前記第1の危険性移転システムは、複数の第2の支払い移転モジュールによって前記第2のリソースプールシステムに接続され、前記複数の第2の支払い移転モジュールは、前記第1の危険性移転システムが累積した前記リスクエクスポージャーの一部を採用するために、前記第1の保険システムから第2の支払パラメータを受信して格納するように構成され、定義された危険性イベントのうちの1つが発生する場合に、前記発生した損失は、エキスパートシステムベースの自動車システムによって自動的に補償される。
【００１５】
このシステムの複数の利点のうちの1つは、テレマティックスデータに基づいて個々の運転者のスコアリングを実行する技術的な且つ包括的な解決方法を提供することである。(消費者が同意する場合には)消費者及び保険会社に確認可能なスコア及び他の関連するテレマティックスデータに基づいて、保険会社は、見積もりを提示することが可能である。さらに、本発明は、複雑な危険性移転評価に関する完全に透明なアプリケーションを提供し、携帯電話において実行されているモバイルテレマティックスアプリケーション、すなわち、セルラーモバイルノードアプリケーションが、人々が運転するときにデータを動的に収集する。ユーザは、ネットワークにおける適切なアプリストアからそのモバイルノードアプリケーションを簡単にダウンロードすることが可能である。本発明は、例えば、テレマティックスベースの付加価値サービスとして、危険性移転システム又は関連する保険会社にリンクされていないシステムを提供することを可能にする。本発明は、セルラーモバイルノードアプリケーションに限定される必要はないが、流通市場テレマティックスデバイス又はOEM内蔵型デバイスであってもよい。流通市場(aftermarket)デバイスは、例えば、ウインドスクリーンデバイス、ブラックボックス、OBDドングル、CLAデバイス(シガレットライターアダプター)、eCall  OBU、及び/又は、独立型ユニットとしての又は本発明のセルラーフォンノードアプリケーションへのリンクを有するナビゲーションシステムを含んでもよい。スマートフォンの投影規格は、ダッシュボードのヘッドユニットによって自動車の中で、ある特定のオペレーティングシステムを実行しているモバイルデバイスを操作するのを可能とする。複数の例は、アップルカープレイ(Apple  Carplay)、ミラーリンク(Mirrorlink)、アンドロイドオート(Android  Auto)、及び/又は車載型ナビゲーションシステムを含む。他の集約器デバイスは、例えば、埋め込まれたOEMデバイス及び/又はインフォテインメントシステム及び/又はダッシュボードのヘッドユニット及び/又は(例えば、テスラ等の自動車の中の)自動車のタッチスクリーンを含む。データは、例えば、第三者によって分析されて、運転スタイルのスコアリングを提供し、そして、次に、得られたスコアに基づいて見積もりを与えることが可能であるプライマリ保険業者のパートナーに移転されてもよい。保険会社が、それらの保険会社のポートフォリオを判別し操縦するのに使用することが可能である他の関連するデータを含んでもよい。このようにして、本発明のシステムは、プロバイダ/アグリゲータが、保険会社に新しいテレマティックス消費者を連れて行くことを可能にし、消費者はこれらの見積に基づいて、保険プロバイダを動的に選択することが可能である。テレマティックス車両データは、従来技術のシステムによって考慮されるように、危険性要因のほかに、膨大な数の危険性要因を動的に捕捉することを可能にする。そのような危険性要因は、例えば、時間に依存する速度測定、強い制動(急ブレーキ)、加速度、コーナリング、距離、マイレージ(PAYD)、短い道程、日時、道路及び地形のタイプ、(運転中の)携帯電話の使用、天気/運転条件、位置、気温、死角、ローカルドライビング、太陽の角度及び(運転者の��に輝く太陽等の)まばゆいばかりの太陽の情報、シートベルトの状態、ラッシュアワー、疲労、運転者の自信、スロットル位置、車線変更、燃費、VIN(車両識別番号)、スラローム、超過回転数(毎分の回転数)、オフロード、Gの力、ブレーキペダルの位置、運転者の注意力、燃料レベルを含むCAN（コントローラエリアネットワーク)バス(車両のバス)パラメータ、他の車両からの距離、障害物からの距離、運転手の警戒心、自動化された機能の起動/使用、高度化された運転支援システムの起動/使用、静止摩擦制御データ、ヘッドライト及び他のライトの使用、ウィンカーの使用、車両重量、車両の乗客の数、交通標識情報、交差点、オレンジ光及び赤色光の信号機の起動、アルコール濃度検出デバイス、薬物検出デバイス、運転者の注意散漫、運転者の攻撃性、運転者の精神的状態及び感情的状態、他の車両からのまぶしいヘッドライト、(開/閉等の)車のドアの状態、フロントガラスによる視認性、車線位置、車線選択、車両の安全性、運転者の気分、及び/又は乗客の気分を含んでもよい。今までのところ、従来技術のいずれのシステムも、そのような様々な動的にモニタリングされた危険性関連データを処理することが不可能であった。本発明のシステムは、危険性に曝されている自動車又は被保険者に関して完全に柔軟である。例えば、本発明のシステムは、自動車及び/又は消費者のために1月又は2月の無料の危険性移転又は試用期間を提供することが可能である。その後、消費者は、これらの見積もりに基づいて、保険会社(保険プロバイダ(insurance  provider))を選択することが可能である。その柔軟性に基づいて、本発明の適用可能性は、自動車との関連で、危険性移転には限定されず、危険性移転の他の分野に適用することも可能である。本発明は、(ポリシー発行、請求処理等を含むほぼ完全に自動化された危険性移転を可能にする)自動化されたテレマティックスベースの危険性移転プラットフォームを提供することを可能にする。上記のように、第2の危険性移転システム及び/又はそれに関連する第1の危険性移転システムは、(見込み保険契約者等の)見込み顧客に(例えば、1−2月の)無料トライアル期間を提供し、すべての当事者に利益をもたらす。このようにして、本発明は、TBYB(購入前使用)機能として、機能を有効にすることを可能にし、このことは、従来技術のシステムによる競合する危険性移転には不可能である。さらに、本発明のシステム及びプラットフォームは、これらの見積に基づいて、危険性移転プロバイダ及び(例えば、運転行動連動型((Pay  how  you  Drive)(PHYD)))又は走行距離連動型((Pay  as  you  Drive)(PAYD))等の)保険商品を自由に選択する選択肢を末端顧客に提供する。PHYDの場合には、危険性移転システムは、例えば、(ある運転者が、どの程度、制動し、加速し、向きを変えるか等の)個人の運転行動に基づいて、料金割引を行ってもよい。この割引は、自動車に設置されているテレマティックスデバイス及び対応する捕捉されたテレマティックスデータに基づいており、これらのデータによって時間の経過とともに行動及び位置を測定する。PAYDの場合には、危険性移転システムは、例えば、どこで、どのようにではなく、(ある運転者が、どの程度多く運転するか等の)マイレージに基づいて、料金割引を行ってもよ��。複数の生成されたスコアパラメータの利点は、スコアのデータ構成要素が、例えば、顧客ポリシーの詳細、個々の運転データ、衝突犯罪データ、クレジットスコア、統計的運転データ、過去の請求データ、市場、データベース、運転免許証ポイント、統計的請求データ、天気又は道路のタイプ又は環境に関する状況データを含むことさえ可能であるという点で、捕捉されたセンサデータを反映させる。この広範なモニタリング機能は、さらに、より良好かつ効率的な技術的実装により、2つの自動化された危険性移転システムの最適化されたカップリングを使用して、技術的解決方法を提供することを可能とし、それにより、(例えば、プールされた保険料等の)必然的に必要とされる資源のプールのための最小化された条件を生成するための専門家及び開発手段を共有することによって、必要とされる自動車リソースを共有して最小化することを可能とするとともに、統一され、最適化された多層的な危険性移転アプローチを提供することを可能とする。本発明は、センサ及びADAS(高度化された運転者支援システム又は能動的安全性)データの収集から自動化された危険性移転システム/補償範囲及び(たとえば、盗難車の回収、事故後のサービス、衝突報告、運転者の指導、eCall/bCall、報酬、運転者のスコアリング、リアルタイムの交通情報、燃料消費量、ソーシャルネットワーキング、ラストマイル機能、カーシェアリングソリューション等の)付加価値サービスのための正確なリスク分析までの全範囲の危険性移転構造を対象とする総体的な技術的解決方法を提供し、このとこは、従来技術のシステムによっては不可能である。本発明によっても実現可能なさらなる可能な付加価値サービスは、例えば、盗難車両の回収、盗難車両の追跡、事故後のサービス、衝突報告、運転者の指導/訓練、eCall/bCall、報酬、リアルタイムのフィードバック、ドライバーのスコアリング、ドライバーの安全性トレーニング、リアルタイムの交通情報、遠隔診断、燃費、POSサービス、ソーシャルネットワーキング、スケジューリング及び発送、ジオフェンシング、修理費用の計算、フリート管理及び追跡、特定のサービスのマッピング(例えば、好ましい近くのレストラン)、AV/ADAS、及び、例えば、乗車の呼びかけ、カーシェアリング等の共有モビリティサービスである。本発明は、例えば、部分的に又は完全に自動化された車両に関連づけられ、又はそれらに依存する自動車又は製造物責任保険(再保険)システム及び/又は危険性移転システム等のあらゆる種類の危険性移転スキームのための自動化された危険性移転システムを提供する。また、本発明は、自動車及び/又は技術製造業者に対する製造物責任、運転者責任範囲等の危険性移転のすべての異なる構造における自動車適用範囲に対する総体的なかつ統一された自動化された技術的アプローチを提供する。さらに、本発明は、また、自動車制御回路及び/又はテレマティックスデバイス及び/又はアプリの設置から自動化された正確な危険性測定、分析、及び管理までの全範囲を対象とする総体的な技術的解決方法を提供する。最後に、リアルタイムのスコアリング及び測定に基づいて、動的なエキスパートシステムベースの又は機械学習ベースのスコアリングシステムを提供することが可能であり、さらに、自動化された危険性移転の他の分野へのシグナリングを適応させることを可能とするスコアリングアルゴリズム及びデータ処理に基づいて、技術的に拡張可能な解決方法を提供することが可能である。状況的なデータによって強化される本発明は、リアルタイムに適応された多層の危険性移転システムに最良のかつ最も良好に最適化された技術的解決方法を提供することが可能である。本発明は、運転者の得点行動を捕捉しそして制御し、そして、技術的な操作及び状況の中でその行動を比較することを可能にする。本発明は、場所及び移動にしたがって、危険性のスコアを自動的に捕捉し、事故通知及び/又は運転者へのフィードバック及び/又は自動化されたフリートの危険性報告及び/又は自動化された動的に最適化された引受け等の付加価値サービスの必要性に関するデータを自動的に分析し、そして、そのデータに反応することを可能とする。代替的な実施形態の変形として、スコア駆動モジュールは、例えば、自動車又は能動的な安全性特徴の使用と関連する自動車データから抽出される(例えば、所有者によるメンテナンス失敗等の)測定されたメンテナンス及び監視係数にしたがって、危険性スコアを自動的に捕捉することが可能である。システムのテレマティックスベースのフィードバック手段は、例えば、自動車の自動車制御回路へのデータリンクによる動的警報フィードを含んでもよく、中央自動車回路のヘッドアップデバイスは、例えば、高いRPM、すなわち、自動車のエンジンのモーター回転の周波数の尺度としての毎分ごとの高い回転、不安定な運転、不必要なエンジン出力、激しい加速、道路予測、及び/又はECO運転を含む複数のパフォーマンス測定を直ちに運転者に警報する。自動車システムは、動的にかつリアルタイムで、すなわち、発生時に、(例えば、位置、速度等の)自動車の危険性パターンに関連して、危険性の適応と改善の機会を提供する。ヘッドアップトレーニング支援によって運転者に即時にフィードバックを提供し、そして、モバイルテレマティックスデバイスに直接的に送信される情報を取得することによって、危険な(そして、多くの場合、高価な)運転習慣を修正するための2方面からのアプローチを保証する。このようにして、自動車システムは、第1の危険性移転システム及び第2の危険性移転システムの動
作上のパラメータの相互最適化を可能にするのみならず、危険性に曝される自動車のレベルにおける危険性及び/又は危険性行動を最適化する。先行技術のシステムは、いずれも、そのような統合されたリアルタイムの最適化を可能にはしない。他の付加価値サービスとして、自動車システムは、例えば、選択された自動車の請求通知又はフリート危険性報告を動的に生成することが可能である。自動車システムによって自動的に生成されるそのようなフリート危険性報告は、自動車の統計的なデータを共有しそして比較するための新たなアプローチを提供する。例えば、自動車用の危険性移転(保険(再保険))手段に関する提案された発明は、スコアリングサービスを継続的に改善するために、自動車データ及び請求の履歴を第2層の危険性移転システムに提供するように通信事業者(第1層の危険性移転システム)を動機づけ、このことは、コスト及び組み合わせ比率の削減を支援することによって、その通信事業者に利益をもたらす。最後に、本発明は伝統的な従来技術のシステムと比較して大きな柔軟性を有する。例えば、ある伝統的な集約器システムは、通常、料金を含む。手数料の代わりに、関係する第1の危険性移転システムとの第2の危険性移転システムの合意に基づいて、本発明のシステムを実現してもよい。
【００１６】
1つの代替的な実施形態においては、中央エキスパートシステムベースの回路は、あらかじめ定義されたレベルのスコアをトリガするための格納された分類トリガパラメータを有するテーブルを含み、第1の危険性移転パラメータ及び第2の危険性移転パラメータ及び相関付けられた第1の支払い移転パラメータ及び/又は第2の支払い移転パラメータは、使用中の駆動している自動車のトリガされた分類に基づいて、かつ、複数の駆動している自動車から捕捉された利用ベースの及び/又はユーザベースの及び/又は動作上の自動車データに基づいて、中央エキスパートシステムベースの回路によって、自動的に、適応され及び/又は累積される。この実施形態は、とりわけ、動的に測定された利用ベースのパラメータを考慮して、危険性に曝された自動車と関連する危険性についての自動化された危険性移転のための新たな統一されたアプローチを提供することを可能にするという利点を有し、危険性にさらされた車両のレベルにおいて、かつ、第1の危険性移転システム及び/又は第2の危険性移転システムのリスクエクスポージャーの動作上のプールのレベルにおいて、新たな最適化を可能にする。
【００１７】
1つの代替的な実施形態においては、運転スコアモジュールは、捕捉された自動車データを定義された運転行動パターンのスコアと比較することによって、定義された運転行動パターンのスコアに基づいて、運転パラメータのスコアをトリガし、そして、自動的に選択する。運転スコアモジュールは、さらに、例えば、自動車と関連するモバイルテレマティックスデバイスの捕捉された自動車データに基づいて、自動車の測定された位置又は移動にしたがってリスクスコアを自動的に捕捉してもよい。この代替的な実施形態は、とりわけ、リアルタイムに適応された多層の危険性移転システムを提供することを可能にするという利点を有する。さらに、(運転が行われる位置、時間、道路等の意味でも)運転行動のスコアを捕捉し及び/又は制御し、その技術的動作及び状況の範囲内でその行動を比較することを可能にする。位置又は移動にしたがってスコアリングされた危険性を自動的に捕捉し、そして、事故通知等の追加サービスの必要性に関連付けられたデータを自動的に分析して反応することを可能にする。
【００１８】
1つの代替的な実施形態においては、モバイルテレマティックスアプリケーション及び/又は中央自動車回路は、自動車と関連する自動車用のモバイル通信装置の捕捉された自動車データに基づいて、事故通知及び/又は他の追加サービスをトリガする追加的なトリガを含む。この代替的な実施形態は、とりわけ、システムが追加的に生成されたシグナリングに基づいて、追加の利益を顧客に提供することが可能であるという利点を有する。
【００１９】
他の代替的な実施形態においては、切換デバイスは、第1の保険システムから第2の支払い移転モジュールへの支払いの移転を捕捉するための捕捉手段を含み、システムの第2層のトリガ構造は、あらかじめ定義された起動閾値パラメータと一致する支払い移転をトリガすることによって起動される。他の代替的な実施形態においては、定義された危険性イベントの発生と関連する損失の発生をトリガする場合に、第2の危険性移転パラメータ及び相関付けられた第2の支払い移転パラメータに基づいて第2の保険システムが補償する上記の発生した損失のあらかじめ定義された部分をトリガする。このようにして、第1の危険性移転システムと第2の危険性移転システムとの間の結合メカニズムとして比例的な又は非比例的な危険性移転を使用して、本発明を実行することが可能であり、比例的な危険性移転の結合の下においては、第2の危険性移転システムは、第1の危険性移転システムに移転された各々の危険性と危険性移転システムに移転された各々の損失との一定の割合分だけ、スイッチングデバイスによって起動される。したがって、第2の危険性移転システムは、第2の支払い移転パラメータによって第1の危険性移転システムからその一定の支払い移転を受け取る。非比例的な危険性移転の結合の下においては、定義された危険性イベントの発生と関連する定義された起動閾値パラメータの超過がトリガされる場合には、その発生した損失は、第2の危険性移転移転パラメータ及び相関付けられた第2の支払い移転パラメータに基づいて、第2の保険システムによって少なくとも部分的に補償される。起動閾値は、発生した各々の単一の損失と関連していてもよく、或いは、集約された損失パラメータによって測定される累積された損失と関連していてもよい。このようにして、非比例的な結合は、損失の超過又は損失超過危険性移転構造によって実現することが可能であり、損失構造の超過は、例えば、リスクごとのXL(ワーキングXL)、発生ごと/イベントごとのXL(大災害(Catastrophe)XL又はCat  XL)、又は集約(Aggregate)XL構造に基づいていてもよい。より具体的な代替的な実施形態として、複数の支払い受け取りモジュールによるリスクエクスポージャー構成要素からリソースプールシステムへの周期的な支払い移転は、そのリソースプールシステムのモニタリングモジュールによって要求され、周期的な移転が、モニタリングモジュールによってそれ以上検出されなくなる場合に、リスクエクスポージャー構成要素のための危険性移転又は危険性保護は、モニタリングモジュールによって中断される。ある1つの代替案として、危険性イベントのための指標の発生が、リスクエクスポージャー構成要素のデータフロー経路の中でトリガされる場合に、周期的な支払い移転要求を自動的に中断するか、或いは、モニタリングモジュールによって放棄してもよい。これらの代替的な実施形態は、とりわけ、システムが、モニタリング動作、特に、プールされているリソースに関するその動作のさらなる自動化を可能にするという利点を有する。
【００２０】
他の代替的な実施形態においては、危険性イベントのインジケータの発生が、複数の危険性イベントトリガによって、モバイル通信装置又は中央自動車のデータフロー経路でトリガされる場合に、第1のリソースプールシステム及び/又は第2のリソースプールシステムの独立した検証危険性イベントトリガは、起動され、そして、危険性に曝されている自動車での危険性イベントの発生を検証するために、代替的なテレマティックス装置の例については、一次的なデータフロー経路からの独立した測定パラメータを有する代替的なデータフロー経路における危険性イベントに関する複数のインジケータの発生の場合に、その独立した検証危険性イベントトリガは、さらにトリガを発する。この代替案においては、リスクエクスポージャー構成要素での危険性イベントの発生が、独立した検証危険性イベントトリガによって検証される場合に、支払いの移転は、対応する危険性に曝されている自動車にのみ割り当てられる。これらの代替的な実施形態は、とりわけ、システムの動作上の及び財務上の安定性をこのようにして改善することが可能であるという利点を有する。加えて、システムは、詐欺及び偽造に対して脆弱性を与えない。
【００２１】
一般的に、システムは、例えば、第1の保険システムから第2の支払い移転モジュールへの2つの危険性移転システムのうちの1つに割り当てられた支払い移転を捕捉する捕捉手段を含んでもよく、その割り当てられた第2の保険システムは、起動され、そして、その割り当てられた危険性移転層と関連する第1の保険システムのリスクエクスポージャーは、第2の保険システムに移転される。この代替的な実施形態は、とりわけ、第2の保険システムを個別に起動することが可能であり、第1のリソースプールシステムから第2のリソースプールシステムへの制御された個別の危険性移転及び危険性補償を可能にするというさらなる利点を有する。
【００２２】
他の代替的な実施形態においては、第1の保険システムは、第1のリソースプールシステムから第2のリソースプールシステムへの支払いパラメータの移転の前に、割り当てられた動作上のパラメータにアクセスしそして適応するためのインターフェースモジュールを含む。この代替的な実施形態は、とりわけ、危険性移転構造を動的に調整することが可能であり、さらに、第1の保険システム又は第2の保険システムによって、危険性移転構造を直接的に選択し及び/又は追加的に最適化することが可能であるという利点を有する。
【００２３】
さらに他の代替的な実施形態においては、中央自動車回路は、危険性関連の自動車運転データを処理し、特に、その危険性関連の自動車データに基づいて、1つ又は複数のプールされた危険性に曝されている自動車についてのリスクエクスポージャーの可能性に関するデータを提供する手段を含み、合計の危険性及び/又はプールされた危険性に曝されている自動車のリスクエクスポージャーの可能性に基づいて、それらの危険性に曝されている自動車の危険性をプールするためのその危険性に曝されている自動車からの支払いの受け取り及びあらかじめ条件付けられた格納を動的に決定してもよい。この代替的な実施形態は、とりわけ、第1のリソースプールシステム及び/又は第2のリソースプールシステムの動作を、プールされる自動車の環境的な条件又は危険性分布等の変化等のプールされた危険性に関する条件の変化に動的に調整することが可能であるという利点を有する。さらなる利点は、危険性に曝されている自動車の支払いの規模がプールされている危険性の合計に直接的に関係しているため、システムが、異なる環境、場所、又は国において操作されるときに、システムが、いかなる手動での調整も必要としないということである。一方で、本発明は、必ずしも、調整された価格設定又は保険料につながる必要はないということに留意することは重要である。たとえば、危険性の低い地域を走行する自動化された自動車にクーポンを自動的に提供し、或いは、何も変更しないということを提供することも可能であるが、システムは、自動車のデータを使用して、危険性移転を翌年継続するか否かを自動的に決定するということを提供することも可能である。また、請求通知及び/又は事故通知及び/又は自動車又は運転者へのフィードバック及び/又は自動化されたフリート危険性報告及び/又は自動化され動的に最適化された引受け等の適合され及び/又は特に選択された付加価値サービスを自動的に提供し及び起動するために、本発明を専用的に使用してもよい。このようにして、本発明は、(例えば、危険性ベースの運転者のリアルタイムのフィードバックによって)第1の危険性移転層又はシステムの危険性の適応とともに被保険自動車のレベルでの危険性の適応及び/又は第2の危険性移転層又はシステムの危険性の適応を可能にする。そのような最適化及び/又は適応を可能にする先行技術のシステムは存在しない。例えば、同じ場所で及び/又は同等の条件下で、その自動車のプロファイル及びパターンを他の自動車のプロファイル又はパターンと比較することによって、そのフィードバックを生成することが可能である。
【００２４】
1つの代替的な実施形態においては、システムは、危険性関連の構成要素データを処理し、特に、危険性関連の自動車のデータに基づいて、1つ又は複数のプールされ危険性に曝されている自動車のリスクエクスポージャーの可能性に関する情報を提供する手段を含み、合計の危険性及び/又はプールされたリスクエクスポージャー構成要素のリスクエクスポージャーの可能性に基づいて、その危険性の移転のための第1のリソースプールシステムから第2のリソースプールシステムへの支払いの受領及びあらかじめ条件付けられた格納を動的に決定してもよい。この代替的な実施形態は、とりわけ、環境的な条件又は危険性分布等の変化等のプールされた危険性の条件の変化に、第1のリソースプールシステム及び/又は第2のリソースプールシステムの動作を動的に調整することが可能であるという利点を有する。さらなる利点は、リスクエクスポージャー構成要素の支払いの規模が、プールされた危険性の合計に直接的に関係するため、システムが異なる環境、場所、又は国において操作される場合に、そのシステムは、いかなる手動の調整も必要としないということである。
【００２５】
1つの代替的な実施形態においては、危険性移転システムが対象とする非共変の発生する危険性が、いずれかの与えられた時間において、プールされたリスクエクスポージャー構成合計のうち比較的小さい割合のみに影響を与える範囲にまで、プールされた自動車の数は、第1の危険性移転システムによって動的に調整される。同様に、第2の危険性移転システムは、例えば、第2の危険性移転システムが対象とする非共変の発生する危険性が、いずれかの与えられた時間において、第1の危険性移転システムからのプールされた危険性移転の合計のうちの比較的小さな割合にのみ影響を与える範囲にまで、第1の危険性移転システムから移転されるプールされた危険性シェアの数を動的に調整することが可能である。この代替的な変形は、とりわけ、システムの動作上の及び財務上の安定性を改善することが可能であるという利点を有する。
【００２６】
1つの代替的な実施形態においては、複数の危険性イベントトリガは、1つ又は複数のあらかじめ定義された危険性イベントについての時間に相関付けられた発生率データに基づいて、動作モジュールによって動的に調整される。この代替的な実施形態は、とりわけ、例えば、改善された予測システム等による危険性イベントの捕捉又はそのような危険性イベントの発生の回避における改善が、プールされたリスクエクスポージャーの構成要素の危険性の合計に基づいて、システムによって動的に捕捉され、システムの全体的な動作に動的に影響を与えることが可能であるという利点を有する。
【００２７】
他の代替実施形態においては、あらかじめ定義された危険性イベントを示すパラメータが測定される発生の各々のトリガの際に、少なくとも1つの危険性イベントトリガによって、合計のパラメトリックな支払いは、そのトリガと共に割り当てられ、合計の割り当てられた支払いは、その発生のトリガの際に、移転可能となる。あらかじめ定義された合計の支払いは、例えば、あらかじめ定義された値等のいずれかの適切な定義された総合計、又は合計の移転された危険性及び危険性に曝されている自動車の周期的な支払いの金額に関連する他のあらゆる総額に平準化されてもよい。この代替案は、とりわけ、パラメトリックな支払い又はあらかじめ定義された金額の支払いを固定金額に依存させることが可能であるという利点を有する。さらに、パラメトリックな支払いは、総合計の調整された支払いが、例えば、システムによってトリガされる危険性イベントの発生の段階に依存するということを可能としてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００２８】
本発明は、複数の図面を参照して、例として、より詳細に説明されるであろう。
【００２９】
【図１】図1は、例えば、図2にしたがった本発明のある1つの実施形態にしたがった動作フロー及び処理ステップを概略的に示すブロック図を示す。図示されている動作フロー及び処理ステップは、モバイル通信装置10において実現される中央自動車回路11又はモバイルテレマティックスアプリケーション101であってもよい。モバイルテレマティックスアプリケーション101は、実現するのがより速いという利点を有することが可能である。
【００３０】
【図２】図2は、測定パラメータをリアルタイムで捕捉し、その動作パラメータを動的に適応させる複数の自動車41,…,45と関連するモバイル通信装置10を有する例示的なモバイル自動車システム1を概略的に示すブロック図を示している。特に、図2は、1つ又は複数の無線接続105と、車両のデータ送信バスの少なくとも1つ及び/又はセンサ及び/又は測定デバイス102及び/又はスピーカ1021及び/又はマイクロフォン1022との接続のための複数のインターフェイスと、を含むモバイル通信装置10を有するモバイル自動車システム1を示している。そのモバイル通信装置は、車載型診断システム431,…,435、及び/又は車内対話型デバイス441,…,445、及び/又は自動車テレマティックスデバイス451,…,455に接続され、モバイル通信装置10は、自動車41,…,45及び/又はユーザ321、322、323の利用ベースの(31)及び/又はユーザベースの(32)テレマティックスデータ3を捕捉し、データ送信ネットワーク2を介して中央自動車回路11にそれらの捕捉したデータを送信する。
【００３１】
【図３】図3は、本発明のある1つの代替的な実施形態にしたがって複数の危険性に曝されている自動車41,…,45に割り当てられるモバイル通信装置10を有する例示的な動的に適応可能な自動車システム1を概略的に示すブロック図を示している。そのモバイル通信装置10は、モバイルテレマティックスアプリケーション101によって、自動車41,…,45、及び/又はユーザ321、322、323の利用ベースの(31)及び/又はユーザベースの(32)のテレマティックスデータ3を取得して、データ送信ネットワーク2を介して中央自動車回路11にテレマティックスデータ3を送信する。システム1は、ユーザからの運転行動、及び/又は、自動車41,…,45がそれ自体を運転しているか否か(すなわち、自動操縦)及び/又は自動車41,…,45がその自動化された又は安全機能を介在させているか否か等の複数の異なる種類のテレマティックスデータ３を補足することが可能である。モバイル通信装置10が自動車41,…,45それ自体からデータ3を捕捉する場合には、自動車41,…,45がそれ自体を運転しているか否か及び/又は自動車41,…,45がその自動化された又は安全機能を介在させているか否かについてのテレマティックスデータ３を補足することが可能である。モバイル通信装置10又はモバイルテレマティックスアプリケーション101は、例えば、それら自体のセンサ及び/又は自動車のシステムのセンサによって、車載型診断システムによって提供されるデータ3それ自体を生成することが可能である。図3から理解することができるように、中央自動車回路11は、モバイル自動車システム1の個別の部分として、或いは、第2の危険性移転システム13の一部として実現され、第2の危険性移転システム13の一部として実現する場合には、モバイルテレマティックスアプリケーション101は、捕捉されたテレマティックスデータ3及び/又は捕捉された請求書又は損失データ711,…,715/721,…,725/731,…,735へのアクセスを有することと引き換えに、第2の危険性移転システム13によって第1の危険性移転システム12及び/又は危険性に曝されている自動車41,…,45に提供される。図3にも示されているように、モバイル自動車システム1は、全て同じ第2の危険性移転システム12と関連している1つの第1の危険性移転システム10又は複数の第1の危険性移転システム10a-10dを含んでもよい。
【００３２】
【図４】図4は、本発明のある1つの代替的な実施形態にしたがって複数の危険性に曝されている自動車41,…,45と関連するモバイル通信装置10を有する例示的な動的に適応可能な自動車システム1を概略的に示す他のブロック図を示している。特に、図4は、中央自動車回路11を示している。モバイル通信装置10は、自動車41,…,45及び/又はユーザ321、322、323の利用ベースの(31)及び/又はユーザベースの(32)テレマティックスデータ３を補足し、データ送信ネットワーク2を介して中央自動車回路11に、捕捉したテレマティックスデータ３を送信し、モバイル通信装置10は、結合された第1の危険性移転システム12及び第2の危険性移転システム13と協働する。
【００３３】
【図５】図5は、ある1つの例示的なモバイルテレマティックスアプリケーション101及びリアルタイムテレマティックスデータの捕捉を概略的に示すブロック図を示している。
【発明を実施するための形態】
【００３４】
図1は、特に、モバイルテレマティックスアプリケーション101を実行するモバイル通信装置10及び中央自動車回路11によって、動的テレマティックスベースの接続探索エンジン及びテレマティックスデータ集約器を提供するとともに、自動車の動的にトリガされる自動車システム及び多層の危険性移転/予測システム1のある1つの実施形態の可能な実装のためのアーキテクチャを概略的に示す。モバイル自動車システム1は、捕捉された環境パラメータ又は動作パラメータ3に対して、特に、動作中の自動車41,…,45のモニタリングされ捕捉された自動車パラメータ3に対して、リアルタイムで動的にかつ自己適応的に反応する。本発明は、さらに、自動車41,…,45のためのテレマティックスベースの自動化された及び動的な危険性測定、危険性移転、及び、警告及びリアルタイム通知システムと、テレマティックスの観点から使用される無線技術と、を提供することが可能である。最後に、本発明のシステム1は、また、テレマティックスベースのリアルタイムエキスパートシステムを提供する。このようにして、本発明のシステム1は、捕捉され測定された利用ベースの及び／又はユーザベースのテレマティックスデータ3に基づいて、リアルタイムの危険性測定、危険性モニタリング、自動化された危険性移転システムと共に、テレマティックスを使用するための構造を提供する。
【００３５】
動的なテレマティックスに基づく接続探索エンジン及びテレマティックスデータ集約器を提供するために、モバイル自動車システム1は、結果リスト118の中に危険性移転プロファイル124を捕捉して分類し、その結果リスト118は、モバイル通信装置10のモバイルテレマティックスアプリケーション101によって、モバイル通信装置10のユーザによる表示及び選択のために提供される。本発明の目的のために、"検索エンジン"との記載は、能動的な又は受動的な探索又は(例えば、アクセス可能な危険性移転プロファイル等の)情報提供、及び/又は、例えば、その情報と関連する危険性移転等の1つ又は複数のトランザクションを容易にするためのシステムを指す。この結果リスト118は、第1の危険性移転システム12によって生成される危険性移転プロファイル124及び適切な第1の支払い移転パラメータ1221,…,1225、及び、例えば、あらかじめ定義された試行期間に収集される運転行動及び駆動パラメータ1111,…,1117のスコアに基づくその価格設定を有する結果リスト118である。さらに、本発明の目的のために、"リアルタイム"との記載は、("バッチ"又は非対話の方式のように比較的ゆっくりと起こるプロセスとは対照的に)本質的に瞬間的な又は対話的なプロセスを指す。
【００３６】
モバイル通信装置10は、そのモバイル通信装置10の統合センサ102,…,109及び/又は車載型診断システム431,…,435及び/又は自動車内の対話型デバイス441,…,445及び/又は自動車41,…,45の自動車テレマティックスデバイス441,…,445への1つ又は複数のデータ送信接続を含む。モバイル通信装置10の統合センサ102,…,109及び/又は車載型診断システム431,…,435及び/又は自動車内の対話型デバイス441,…,445及び/又は自動車テレマティックスデバイス451,…,455は、自動車41,…,45の複数の動作パラメータ40121を検知するための固有受容性センサ4021及び/又は自動車41,…,45の動作中に複数の環境パラメータ40111を検知する外受容性センサ4011を含む。外受容性センサ又は測定デバイス4011は、例えば、少なくとも、自動車41,…,45の周囲をモニタリングするためのレーダーデバイス40117、及び/又は自動車41,…,45の周囲をモニタリングするためのLIDARデバイス40115、及び/又は自動車41,…,45の測位パラメータを測定するための全地球的測位システム40122又は車両追跡デバイス、及び/又は全地球的測位システム40112又は車両追跡デバイスによって測定された測位パラメータを補足し及び強化するための走行距離測定デバイス40114、及び/又は自動車41,…,45の周囲をモニタリングするためのコンピュータビジョンデバイス40116又はビデオカメラ、及び/又は自動車41,…,45の近傍の対象物の位置を測定するための超音波センサ40113を含んでもよい。自動車41,…,45の複数の動作パラメータ40121を検知するための固有受容性センサ又は測定デバイス4021は、少なくとも、自動車41,…,45の速度及び/又は車輪負荷及び/又は進行方向及び/又はバッテリ状態を含んでもよい。モバイル通信装置10の1つ又は複数の無線接続105又は有線接続は、車載型のブルートゥース（登録商標）機能及び/又は3G及び/又は4G及び/又はGPS及び/又はブルートゥース（登録商標）LE(低エネルギー)及び/又はBTに基づくWi-Fi  802.11規格、及び/又は非接触型又は接触型スマートカード、及び/又はSDカード(セキュアデジタルメモリカード)又は他の交換可能な不揮発性メモリカードを使用してパーソナルエリアネットワーク(PAN)を構築することによって、2.4[GHz]から2.485[GHz]までのISM(産業用、科学用及び医療用)無線帯域において、短波長のUHF(超高周波)無線波を使用してデータを交換するための無線接続としてブルートゥース（登録商標）を含む。
【００３７】
無線接続105を提供するために、モバイル通信装置10は、例えば、そのモバイル通信装置10、特に、3G、4G、5G、LTE(ロングタームエボリューション)ネットワーク又はモバイルWiMAX又は他のGSM（登録商標）/EDGE及びUMTS/HSPAベースのネットワーク技術等のモバイル通信ネットワーク、より具体的には、SIM(加入者識別モジュール)等の適切な識別手段を有するモバイル通信ネットワークのアンテナ接続によって、対応するデータ送信ネットワークの中の無線ノードとして機能してもよい。モバイル通信装置10及びモニタリングセルラーモバイルノードアプリケーション101は、例えば、車載型の診断システム431,…,435及び/又は自動車内対話型デバイス441,…,445に接続されてもよく、モバイル通信装置は、自動車及び/又はユーザの利用ベースの(31)及び/又はユーザベースの(32)自動車データ3を捕捉する。モバイル通信装置10は、無線データシステム(RDS)モジュール10241及び/又は衛星受信モジュールを含む測位システム10242及び/又は無線データシステム10241又は測位システム10242又はセルラ電話モジュール10243と通信するディジタル無線サービスモジュール及び/又は言語ユニット10244を含む携帯電話モジュール10243によって、1つ又は複数の無線接続1024を提供する。衛星受信モジュール10242は、例えば、全地球的測位システム(GPS)回路を含んでもよく、及び/又は、ディジタル無線サービスモジュールは、少なくとも、汎欧州ディジタル移動体通信システム(GSM（登録商標）)ユニットを含んでもよい。自動車のデータ送信バスのうちの少なくとも1つと接続するためのモバイル通信装置10の複数のインターフェイスは、少なくとも、例えば、車載型診断(OBD)ポート、又は、例えば、バッテリ内蔵型デバイスのための他の接続、又は車載型センサ又は必要な車両センサ情報を提供する(例えば、アップルカープレイ等の)エンターテイメントシステムへの情報アクセスを取得するOEM(相手先ブランド名製造)内蔵型システムと接続している自動車のコントローラエリアネットワーク(CAN)バスと接続するためのインターフェイスを含んでもよい。測定された動作パラメータ40121及び/又は環境パラメータ40111は、車両41,…,45の利用ベースの自動車データ311,…,313を有する利用ベースの自動車データ31、及び車両41,…,45のユーザベースの自動車データ321,…,323を有するユーザベースの自動車データ32、及び制御システム461,…,465の動作データ331,…,333を有する動作自動車データ3333を含むテレマティックス自動車データ３として示されてもよい。自動車41,…,45の動作中に測定される複数の動作パラメータ40121及び/又は複数の環境パラメータ40111は、例えば、時間に依存する速度測定、強い制動、加速度、コーナリング、距離、マイレージ(PAYD)、短い道程、日時、道路及び地形のタイプ、(運転中の)携帯電話の使用、天気/運転条件、位置、気温、死角、ローカルドライビング、太陽の角度及び(運転者の顔に輝く太陽等の)まばゆいばかりの太陽の情報、シートベルトの状態、ラッシュアワー、疲労、運転者の自信、スロットル位置、車線変更、燃費、VIN(車両識別番号)、スラローム、超過回転数(毎分の回転数)、オフロード、Gの力、ブレーキペダルの位置、運転者の注意力、燃料レベルを含むCAN(コントローラエリアネットワーク)バス(車両のバス)パラメータ、他の車両からの距離、障害物からの距離、運転手の警戒心、自動化された機能の起動/使用、高度化された運転支援システムの起動/使用、静止摩擦制御データ、ヘッドライト及び他のライトの使用、ウィンカーの使用、車両重量、車両の乗客の数、交通標識情報、交差点、オレンジ光及び赤色光の信号機の起動、アルコール濃度検出デバイス、薬物検出デバイス、運転者の注意散漫、運転者の攻撃性、運転者の精神的状態及び感情的状態、他の車両からのまぶしいヘッドライト、(開/閉等の)車のドアの状態、フロントガラスによる視認性、車線位置、車線選択、車両の安全性、運転者の気分、及び/又は乗客の気分を含んでもよい。今までのところ、従来技術のいずれのシステムも、そのような様々な動的にモニタリングされた危険性関連データを処理することが不可能であった。複数の生成されたスコアパラメータの利点は、スコアのデータ構成要素が、例えば、顧客ポリシーの詳細、個々の運転データ、衝突犯罪データ、クレジットスコア、統計的運転データ、過去の請求データ、市場、データベース、運転免許証ポイント、統計的請求データ、天気又は道路のタイプ又は環境に関する状況データを含むことさえ可能であるという点で、捕捉されたセンサデータを反映させる。
【００３８】
上記のように、データリンク21は、クライアントとしてのモバイルテレマティックスアプリケーション101とインテリジェント中央自動車回路11との間で、モバイル通信ネットワーク2を介して、モバイル通信装置10の無線接続105によって設定され、モバイル通信装置10は、モバイル通信ネットワーク2の中で無線ノード221,…,225として機能し、複数の動作パラメータ40121及び複数の環境パラメータ40111は、モバイルテレマティックスアプリケーション101によってモバイル通信装置10を介して、自動車41,…,45の動作中に、自動車テレマティックスデータ3としてデータフロー経路103において測定され及び収集され、インテリジェント中央自動車回路11に送信される。インテリジェント中央自動車回路11は、モバイル通信装置10のモバイルテレマティックスアプリケーション101によってデータフロー経路103において、自動車41,…,45の動作中に、複数の動作パラメータ40121及び/又は複数の環境パラメータ40111のトリガ、捕捉、及びモニタリングをトリガする複数の動的に適用されるテレマティックスデータベース1012を有するテレマティックス駆動のコア集約器110を含む。代替的に、モバイルテレマティックスアプリケーション101は、自動車41,…,45の統合センサ及び/又は車載型診断システム431,…,435及び/又は自動車内の対話型デバイス441,…,445及び/又は自動車テレマティックスデバイス451,…,455及び/又はOEMデバイス411,…,415のデータフロー経路103において、自動車41,…,45の動作中に、複数の動作パラメータ40121及び/又は複数の環境パラメータ40111のトリガし、捕捉し、及びモニタリングする複数のテレマティックスデータベースのトリガ1012を有する車両用のテレマティックス駆動のコア集約器1101を含んでもよい。ある1つの代替的な実施形態において或いは追加的に、スマートフォンデバイス等のモバイル通信装置10は、例えば、自動車41,…,45の複数の動作パラメータ40121を検知するための全ての固有受容性センサ及び/又は測定デバイス4021及び/又は自動車41,…,45の動作中に複数の環境パラメータ40111を検知するための外受容性センサ及び/又は測定デバイス4011を統合デバイス構成要素として含んでもよい。モバイル通信装置は、例えば、少なくとも、3軸テスラメータ及び3軸加速度計に基づくGPSモジュール(全地球測位システム)及び/又は地質学的コンパスモジュール、及び/又はジャイロセンサ又はジャイロメータ、及び/又は適切な加速度又はｇ力加速度を測定するプルーフマスとしての地震質量を有する片持ち梁を含むMEMS加速度計センサ、及び/又はMEMS磁力計又は磁気抵抗パーマロイセンサ又は他の3軸磁力計を含んでもよい。
【００３９】
インテリジェント中央自動車回路11は、トリガされ、捕捉され、そして、モニタリングされた複数の動作パラメータ40121及び/又は複数の環境パラメータ40111に基づいて、自動車41,…,45の動作中に、使用の物理的危険性尺度及び/又は運転のスタイル及び/又は環境条件を提供する単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物1111,…,1117を測定し及び/又は生成する運転スコア生成器111を含む。代替的に、モバイルテレマティックスアプリケーション101は、トリガされ、捕捉され、そして、モニタリングされた複数の動作パラメータ40121及び/又は複数の環境パラメータ40111に基づいて、自動車41,…,45の動作中に、使用及び/又は運転のスタイル及び/又は環境条件をプロフィリングする単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物10131を測定し及び/又は生成する運転スコアモジュール1013を含む。このようにして、インテリジェント自己適応型モバイル自動車システム1は、複数の動作パラメータ40121又は複数の環境パラメータ40111に基づいて、個々の運転者のスコアリングを実行する。(消費者が同意する場合には)消費者及び危険性移転プロバイダ(保険会社)に確認可能なスコア及び/又は他の関連するテレマティックスデータに基づいて、サプライヤーシステム12は、見積もりを行うことが可能である。可変スコアリングパラメータの単一の又は複合的なセット10131/1111,…,1117は、自動車41,…,45の運転中の使用及び/又は運転のスタイル及び/又は環境条件をプロファイリングする。運転スコアモジュール111によって生成される可変スコアリングパラメータの単一の又は複合的なセット10131/1111,…,1117は、少なくとも、運転スコア1111及び/又は状況的なスコア1112及び/又は車両安全性スコア1113及び/又はサイバースペースの危険性スコア1114及び/又はソフトウェア認証/テスト危険性スコア1115及び/又はNHTSA(国道交通安全局(National  Highway  Traffic  Safety  Administration))レベル危険性スコア1116及び/又は自律運転支援装置の使用/操作1117を含んでもよい。可変運転スコアパラメータ1111は、例えば、速度及び/又は加速度及び/又は制動及び/又はコーナリング及び/又はジャークを含む運転者行動パラメータの測定、及び/又は運転の間の携帯電話使用量を含む注意散漫パラメータの測定、及び/又は、疲労パラメータ及び/又は薬物使用パラメータの測定に少なくとも基づいていてもよい。可変の状況的なスコアパラメータ1112は、例えば、道路タイプ及び/又は交差点及び/又はトンネル及び/又は登り坂の数に基づく測定されたトリップスコアパラメータ、及び/又は、移動の測定された時間パラメータ、及び/又は、測定された天気パラメータ、及び/又は、測定位置パラメータ、及び/又は、測定距離駆動パラメータに少なくとも基づいていてもよい。可変車両安全性スコアパラメータ1113は、例えば、少なくとも、測定されたADAS機能起動パラメータ及び/又は測定された車両衝突試験評価パラメータ及び/又は自動車41,…,45の測定された自動化のレベルパラメータ及び/又は測定されたソフトウェア危険性スコアパラメータに基づいていてもよい。データリンク21は、クライアントとしてのモバイルテレマティックスアプリケーション101とインテリジェント中央自動車回路11との間で、モバイル通信ネットワーク2を介して、モバイル通信装置10の無線接続105によっ���設定される。モバイル通信装置10は、モバイル通信ネットワーク2の中で無線ノード221,…,225として機能する。中央自動車回路11は、トリガされ集約された自動車データ3に基づいて、運転スコアモジュール111によって、単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物10131を自動的に収集するか、或いは、単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物1111,…,1117を生成する。単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物1111,…,1117を生成する場合には、自動車データ3は、インテリジェント中央自動車回路11及び車両動作によって駆動されるコア集約器110によって、トリガされ、そして、集約される。
【００４０】
中央自動車回路11は、例えば、危険性測定パターン1121,…,1123を検出するリアルタイム測定システム1119を含む。検出された危険性測定パターン1121,…,1123は、パターン認識によって、パターンデータベース1118の格納されたサンプル危険性測定パターン1131,…,1133と比較される。特定の危険性測定パターン1131,…,1133をトリガする場合に、単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物1111,…,1117/10131は、トリガされ、捕捉され、そしてモニタリングされた複数の動作パラメータ40121及び/又は複数の環境パラメータ40111に基づいて、自動車41,…,45の動作中に、使用の物理的危険性尺度及び/又は運転のスタイル及び/又は環境条件の連続的なモニタリングを提供するインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム1によって動的に適応される。リアルタイム測定システム1119は、危険性測定パターン1121,…,1123の連続的な及び非連続的なパターンを検出し、パターンデータベース1118の断片化され格納されたサンプル危険性測定パターン1131,…,1133は、非連続的なパターン包括的認識によって少なくとも部分的に検出可能である。リアルタイム測定システム1119は、例えば、測定され及び検出された危険性測定パターン1121,…,1123に基づいて、制御信号を生成するように構成される。その制御信号は、トリガされ、捕捉され、そしてモニタリングされた複数の動作パラメータ40121及び/又は複数の環境パラメータ40111に基づいて、自動車41,…,45の動作中の使用の物理的な危険性尺度及び/又は運転のスタイル及び/又は環境条件を提供する単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物1111,…,1117/10131を調整し、そして、動的に適応する調整手段に提供される。リアルタイム測定システム1119は、例えば、測定された危険性測定パターン1121,…,1123の光学的多次元表現パターンを生成する光学的画像変換デバイス11191を含み、パターンデータベース1118の光学的多次元表現パターン及び格納されたサンプル危険性測定パターン1131,…,1133に基づいて、測定された危険性測定パターン1121,…,1123の光学的パターン認識のための光学的画像検出デバイス11192をさらに含む。光学的画像変換デバイス11191は、例えば、線走査変換器として実現され、光学的多次元表現パターンは、1つ又は複数の線に配列された複数の画素からなり、複数の画素の各々は、領域の物理的特性に対応する画素値を有するとともに撮像されている表面のその領域を表す。単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物1111,…,1117/10131は、例えば、インテリジェント自己適応型モバイル自動車システム1が、与えられた時間フレームの中で、単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物1111,…,1117/10131の先行する測定値と単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物1111,…,1117/10131のその後の測定値との間で、特定の最大偏差を検出するか、或いは、いかなる偏差も検出しなくなるまで動的に適応されてもよい。最後に、パターンデータベース1118の格納されたサンプル危険性測定パターン1131,…,1133は、リアルタイム測定システム1119の自己学習構造によって動的に適応されてもよい。その自己学習構造は、例えば、教師有り学習構造又は教師無し学習構造に基づいていてもよい。しかしながら、学習構造は、あらかじめ定義されたクラスのセットの1つに各々の入力インスタンスを割り当てるのではなく、例えば、学習データが関与し得ない場合には、(例えば、多次元ベクトル空間内のベクトルとして考慮される(以下に示される)ボクセル間の距離等の)いくつかの固有の類似尺度に基づいて、入力データを複数のクラスタにグループ分けすることによって、クラスタリングを行う学習分類プロセスを含んでもよい。訓練サンプルが利用可能である場合、教師あり学習として実現される場合、ボクセル構造に適用される場合、機械学習構造は、危険性の未知事例分類のためのクラスラベルを正確に決定するであろう。本発明の場合には、パターン認識のための確率的機械学習構造は、良好に機能した。一方で、例えば、ヘブ(Hebbian)機械学習構造等の教師なし構造も、また、ボクセル及び/又は危険性測定値/分類にうまく適用することが可能である。新たに発生する又は識別された危険性測定パターン1131、…、1133をトリガすることによって、単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物1111,…,1117/10131は、例えば、リアルタイム測定システム1119の自己学習構造に過去の単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物1111,…,1117/10131及び実際の単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物1111,…,1117/10131を供給するインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム1によって動的に適応されてもよい。適応の場合に、新たに発生する又は識別された危険性測定パターン1131、…、1133は、例えば、パターンデータベース1118の格納されたサンプル危険性測定パターン1131,…,1133に追加され、テレマティックス駆動のコア集約器110/1011のテレマティックスデータに基づくトリガ1012の適用は、トリガされ、捕捉され、モニタリングされた複数の動作パラメータ40121及び/又は複数の環境パラメータ40111に基づいて、自動車41,…,45の動作中の使用の物理的危険性尺度及び/又は運転のスタイル及び/又は環境条件の連続的かつ動的に適応されたモニタリングを提供するパターンデータベース1118の格納されたサンプル危険性測定パターン1131,…,1133及び新たに発生する又は識別された危険性測定パターン1131、…、1133に基づいて、動的に適応され及び最適化される。
【００４１】
適応プロセス及び最適化プロセスは、大部分の用途に対してうまく機能するが、さらなる最適化は、多次元動作パラメータの最適化によって達成することが可能である。例えば、インテリジェント自己適応型モバイル自動車システム1は、多面体メッシュ構造の形態の離散化されたボクセル構造を含んでもよく、測定された危険性測定パターン1121,…,1123及び/又は捕捉された複数の動作パラメータ40121及び/又は複数の環境パラメータ40111の組み合わせは、多面体メッシュ構造の離散化されたボクセルにマッピングされる。多面体メッシュ構造は、メッシュ状の多面体の各々の面又はエッジ又は頂点にマッピングされたときに、動作中の自動車  41,…,45の個々の危険性状態を各々が表す適応可能な数の次元で定義される。動作中の自動車  41,…,45の個々の危険性状態は、例えば、メッシュ状の多面体の各々の面エッジ又は頂点にマッピングされた場合に、危険性属性関数係数によって、例えば、浮動小数点危険性属性関数係数によって表されてもよい。例えば、整数関数係数によって、或いは、メッシュ状の多面体18の各々の面又はエッジ又は頂点にマッピングされる場合のショートワード関数係数によって、或いは、メッシュ状の多面体の各々の面又はエッジ又は頂点にマッピングされる場合のバイトタイプの関数係数によって、個々の素材を表してもよい。この組み合わせに対して、シミュレーションされた又は実際に測定された危険性状態からのすべての危険性属性は、例えば、上記で説明されたボクセルによって格納することが可能であり、システム1は、この多次元パラメータ空間の正則格子の中のボクセルによって表されるすべての動作上の値又は危険性の値を変化させることによって最適化される。一方で、プロセス最適化及び自動化された意思決定構造の他のアプローチが、危険性測定プロセスを調整して、対応する制約に違反することなくパラメータの上記のセットを最適化するのに適している場合には、それらのプロセス最適化及び自動化された意思決定構造の他のアプローチを同様に使用してもよい。検出可能でかつ測定可能な危険性パターンを最適化することで、処理時間及びコストの最小化、そして、危険性測定の効率及び精度の最大化等の最も重要な目標を達成することが可能である。本発明のプロセスを最適化する場合には、例えば、他のすべての事項をそれらの制約の中に保ちながら、1つ又は複数のパターンパラメータ仕様を最大化することによって、目標を達成することが可能である。システム1は、例えば、適切な制御ループを含んでもよい。各々の制御ループは、認識プロセスの1つの部分を制御することに関与する。その制御ループが適切に設計され調整されている場合には、そのプロセスは、その最適化にしたがって実行され、その制御ループが適切に設計され調整されていない場合には、その最適化とは異なるものとなる。システム1の理想的な動作以外の動作の場合には、プロセスはそれほど正確ではなく、また、効率的でもなく、或いは、技術的に使用不可能でさえある。各々の制御ループが最適に動作するためには、本明細書に記載されているセンサの識別が不可欠である。本発明の機械間制御システム1は、変化する動作条件又は環境条件に適合したモニタリング、特に、自己最適化、自己���合、及び自動化された危険性移転を伴う自動化された性能監督に、連続的にかつ動的に危険性測定プロセスを提供することを可能にする。
【００４２】
シャドウ要求119は、データ送信ネットワークを介してインテリジェント中央自動車回路11に分散して接続される複数の自動化された危険性移転サプライヤーシステム12に送信される。シャドウ要求119は、少なくとも、可変スコアリングパラメータの測定され及び/又は生成された単一の又は複合的なセット10131に基づく危険性関連又は危険性関連付けパラメータを含む。発せられたシャドウ要求119に応答して、インテリジェント中央自動車回路11は、可変スコアリングパラメータの動的に収集された単一の又は複合的なセット10131に基づく複数の個別化された危険性移転プロファイル124を受信する。シャドウ要求119の危険性関連パラメータは、少なくとも、トリガされ、捕捉され、モニタリングされた複数の動作パラメータ40111又は複数の環境パラメータ40121、及び可変スコアリングパラメータの生成された単一の又は複合的なセットに基づいて、モバイル通信装置10のモバイルテレマティックスアプリケーション101によって生成される利用ベースの(31)及び/又はユーザベースの(32)及び/又は動作している(33)自動車データ3を含む。シャドウ要求119は、例えば、可変スコアリングパラメータの動的に生成された単一の又は複合的なセット10131及び/又はトリガされ、捕捉され、モニタリングされた複数の動作パラメータ40111又は複数の環境パラメータ40121に基づいて、複数の自動化された危険性移転サプライヤーシステム12に周期的に送信されてもよく、結果リスト118は、リアルタイムで動的に適応され、選択のために、ユーザに表示される。一方で、モバイルテレマティックスアプリケーション101が、可変スコアリングパラメータの動的に生成された単一の又は複合的なセット10131及び/又はトリガされ、捕捉され、そして、モニタリングされた複数の動作パラメータ40111又は複数の環境パラメータ40121の変更をトリガする場合には、シャドウ要求119は、可変スコアリングパラメータの動的に生成された単一の又は複合的なセット10131及び/又はトリガされ、捕捉され、そして、モニタリングされた複数の動作パラメータ40111又は複数の環境パラメータ40121に基づいて、生成され、そして、複数の自動化された危険性移転サプライヤーシステム12に送信され、結果リスト(118)は、リアルタイムで動的に適応され、そして、選択のためにユーザに表示される。代替的な実施形態として、2つの上記のシャドウ要求生成の組み合わせも、また、適用することが可能である。
【００４３】
インテリジェント中央自動車回路11は、複数の自動化された危険性移転サプライヤーシステム12の受信した複数の個別化された危険性移転プロファイル124を動的に捕捉して分類する。結果リスト118は、自動車41,…,45の動作中に、トリガされ、捕捉され、そしてモニタリングされた複数の動作パラメータ40121又は複数の環境パラメータ40111に基づいて、モバイルテレマティックスアプリケーション101によって、モバイル通信装置10のユーザへの表示及び選択のために動的に更新されそして提供される。したがって、複数の自動化された危険性移転サプライヤーシステム12が提供する複数の個別化された危険性移転プロファイル12は、自動車41,…,45の動作中に、時間に依存する使用及び/又は運転のスタイル及び/又は環境条件を測定する可変スコアリングパラメータの生成された単一の又は複合的なセット10131に基づいて時間に依存して変化する。以前に選択された危険性移転プロファイル124と比較して、より好ましい危険性移転プロファイル124がトリガされる場合に、インテリジェント自己適応型モバイル自動車システム1は、例えば、自動的にユーザに警告してもよい。さらに、選択された危険性移転プロファイル124と比較して、より好ましい危険性移転プロファイル124がトリガされる場合に、インテリジェント自己適応型モバイル自動車システム1は、また、ユーザ又はモバイル通信装置10と関連する危険性移転を自動的に適応させてもよい。結果リスト118は、第1の支払パラメータ1221,…,1225及び/又は継続期間及び/又は危険性移転構造に関する定義可能な分類基準に基づいて、リアルタイムで動的に適応され、そして、選択のためにユーザに表示されてもよい。
【００４４】
(参照符号の説明)
1:モバイル自動車システム
10:モバイル通信装置
101:モバイルテレマティックスアプリケーション(セルラーモバイルノードアプリケーション)
1011:テレマティックス駆動のコア集約器
1012:テレマティックスデータ駆動のトリガ
1013:運転スコア生成器
10131:可変スコアリングパラメータの複合的なセット
1014:事故通知をトリガする追加的なトリガ
1015:追加サービスをトリガする追加的なトリガ
102:モバイルノードの統合センサ
1020:MEMS磁力計
1021:スピーカ
1022:マイクロフォン
1023:デバイスアラートデバイス
1024:無線接続
10241:無線データシステム(RDS)モジュール
10242:測位システムモジュール
10243:携帯電話インターフェイス
10244:言語ユニット
10245:衛星受信モジュール
1025:加速度計
1026:ジャイロスコープ
1027:カメラ
1028:タッチスクリーン
1029:MEMSコンパスモジュール
103:データフロー経路
105:無線接続
1051:GPS
1052:WLAN
1053:ブルートゥース（登録商標）
11:中央自動車回路
110:テレマティックス駆動のコア集約器
111:運転スコア生成器
1111,…,1117:可変スコアリングパラメータの複合的なセット
1111:運転スコア
1112:状況的なスコア
1113:車両安全性スコア
1114:サーバー空間における危険性スコア
1115:ソフトウェア認証/テスト危険性スコア
1116:NHTSAレベルの危険性スコア
1117:自律運転支援装置の使用/操作
1121,…,1123:危険性測定パターン
1131,…,1133:格納された危険性測定パターン
1118:パターンデータベース
1119:リアルタイム測定システム
11191:光学的画像変換デバイス
11192:光学的画像認識デバイス
112:事故通知をトリガする追加的なトリガ
113:追加サービスをトリガする追加的なトリガ
114:集約モジュール
1141:あらかじめ定義された時間期間
115:履歴データを有するデータベース
116:位置に依存するデータを有する自動化されたデータベース
117:スイッチングデバイス
118:動的な結果リスト
119:シャドウ要求
12:自動化された危険性移転サプライヤーシステム
121:自動化されたリソースプールシステム
122:第1のデータ記憶
1221,…,1225:第1の支払パラメータ
123:第1の支払い移転モジュール
124:生成された危険性移転プロファイル
13:第2の危険性移転システム
131:自動化されたリソースプールシステム
132:第2のデータ記憶
1321,…,1325:第2の支払い移転パラメータ
133:第2の支払い移転モジュール
1331:制御デバイス
1332:起動制御パラメータ
134:起動閾値パラメータ
135:あらかじめ定義された損失補償部分
2:データ送信ネットワーク
20:セルラーネットワークグリッド
201,…,203:ネットワークセル/基本サービスエリア
211,…,213:基地局(トランシーバー)
2111,…,2131:セルグローバル識別情報(CGI)
221,…,225:モバイルネットワークノード
21:一方向又は双方向データリンク
3:テレマティックス自動車データ
31:利用ベースの自動車データ
311,…,313:自動車41,…,45の利用ベースの自動車データ
32:ユーザベースの自動車データ
321,…,323:自動車41,…,45のユーザベースの自動車データ
33:動作上の自動車データ
331,…,333:制御システム461,…,465の動作上のデータ
41,…,45:自動車
401,…,405:車載型センサ及び測定デバイス
4011:外受容性センサ又は測定デバイス
40111:外受容性センサのセンサデータ
40112:全地球的測位システム(GPS)
40113:超音波センサ
40114:走行距離測定センサ
40115:LIDAR(光検出及び範囲特定)
40116:ビデオカメラ
40117:レーダーセンサ
4012:固有受容性センサ又は測定デバイス
40121:固有受容性センサのセンサデータ
411,…,415:OEM(相手先ブランド名製造)デバイス
421,…,425:データ送信バスインターフェイス
431,…,435:車載型診断システム
441,…,445:車内対話型デバイス
451,…,455:自動車テレマティックスデバイス
5:集約されたリスクエクスポージャー
51,…,55:自動車の移転されたリスクエクスポージャー
501,…,505:第1の危険性移転パラメータ
511,…,515:第2の危険性移転パラメータ
6:あらかじめ定義された危険性イベント
61:損害に対する責任の補償に関連付けられたあらかじめ定義された危険性イベント
611,…,613:イベント61の発生を測定するパラメータ
62:損失に対する責任の補償に関連付けられたあらかじめ定義された危険性イベント
621,…,633:イベント62の発生を測定するパラメータ
63:配送の遅延に対する責任の補償に関連付けられたあらかじめ定義された危険性イベント
631,…,633:イベント63の発生を測定するパラメータ
71,…,75:自動車41,…,45と関連する発生した損失
711,…,715:測定されたあらかじめ定義されたイベント1の捕捉された損失パラメータ
721,…,725:測定されたあらかじめ定義されたイベント2の捕捉された損失パラメータ
731,…,735:測定されたあらかじめ定義されたイベント3の捕捉された損失パラメータ
80:集約された損失パラメータ
81:集約された支払パラメータ
821:損失率閾値の値
901:センサデータをトリガするステップ
902:スコアリングパラメータの複合体を抽出するステップ
903:CAC(中央自動車回路)にスコアリングの複合体を送信するステップ
904:シャドウ要求を生成するステップ
905:サプライヤーシステムを選択するステップ
906:選択されたサプライヤーシステム/第1の危険性移転システムにシャドウ要求を送信するステップ
907:サプライヤーシステム/第1の危険性移転システムからの応答をフィルタリングするステップ
908:ユーザ又は自動刺された選択のためのMTA(モバイルテレマティックスアプリケーション)に結果リストを送信するステップ
【図１】
2019530917.tif 000003
【図２】
2019530917.tif 000004
【図３】
2019530917.tif 000005
【図４】
2019530917.tif 000006
【図５】
2019530917.tif 000007
【手続補正書】
【提出日】平成30年8月27日(2018.8.27)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
動的なテレマティックスベースの接続探索エンジン及びテレマティックスデータ集約器を有するとともに、捕捉され及び測定される利用ベースの(31)及び/又はユーザベースの(32)及び/又は動作上の(33)自動車用テレマティックスデータに基づくリアルタイム危険性モニタリング及び動的なリアルタイム危険性移転のためのインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)であって、危険性移転プロファイル(124)は、動的な適応された結果リスト(118)に取り込まれて分類され、前記結果リスト(118)は、モバイル通信装置(10)のモバイルテレマティックスアプリケーション(101)による表示及び選択のために提供され、前記モバイル通信装置(10)は、前記モバイル通信装置(10)の複数の統合センサ(102,…,109)及び/又は自動車(41,…,45)の自動車テレマティックスデバイス(451,…,455)への1つ又は複数のデータ送信接続を含み、前記モバイル電気通信装置(10)の前記複数の統合センサ(102,…,109)及び/又は前記自動車テレマティックスデバイス(451,…,455)は、前記自動車(41,…,45)の複数の動作パラメータ(40121)を検知するための固有受容性センサ(4021)と、複数の環境パラメータ(40111)を検知するための外受容性センサ(4011)と、を含み、データリンク(21)は、クライアントとしての前記モバイルテレマティックスアプリケーション(101)とインテリジェント中央自動車回路(11)との間で、モバイル通信ネットワーク(2)を介して、前記モバイル通信装置(10)の無線接続(105)によって設定され、前記モバイル通信装置(10)は、前記モバイル通信ネットワーク(2)の中で無線ノード(221,…,225)として機能し、前記複数の動作パラメータ(40121)及び前記複数の環境パラメータ(40111)は、モバイルテレマティックスアプリケーション(101)によって前記モバイル通信装置(10)を介して、前記自動車(41,…,45)の動作中に、自動車テレマティックスデータ(3)としてデータフロー経路(103)において測定され及び収集され、前記インテリジェント中央自動車回路(11)に送信され、
前記インテリジェント中央自動車回路(11)は、リアルタイムで検出された危険性測定パターン(1121,…,1123)に基づいて、前記モバイル通信装置(10)のモバイルテレマティックスアプリケーション(101)によって前記データフロー経路(103)において、前記自動車(41,…,45)の動作中に、前記複数の動作パラメータ(40121)及び/又は前記複数の環境パラメータ(40111)のトリガし、捕捉し、及びモニタリングする複数の動的に適用されるテレマティックスデータベースのトリガ(1012)を有するテレマティックス駆動のコア集約器(110/1011)を含み、前記インテリジェント中央自動車回路(11)は、前記トリガされ、捕捉され、そして、モニタリングされた複数の動作パラメータ(40121)及び/又は複数の環境パラメータ(40111)に基づいて、前記自動車(41,…,45)の動作中に、使用の物理的危険性尺度及び/又は運転のスタイル及び/又は環境条件を提供する単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物(1111,…,1117/10131)を測定し及び/又は生成する運転スコア生成器(111/1013)を含み、
前記中央自動車回路(11)は、危険性測定パターン(1121,…,1123)を検出するリアルタイム測定システム(1119)を含み、前記検出された危険性測定パターン(1121,…,1123)は、パターン認識によって、前記パターンデータベース(1118)の格納されたサンプル危険性測定パターン(1131,…,1133)と比較され、特定の危険性測定パターン(1131,…,1133)をトリガする場合に、前記単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物(1111,…,1117/10131)は、前記トリガされ、捕捉され、モニタリングされた複数の動作パラメータ(40121)及び/又は複数の環境パラメータ(40111)に基づいて、前記自動車(41,…,45)の動作中の使用の物理的危険性尺度及び/又は運転のスタイル及び/又は環境条件の連続的なモニタリングを提供する当該インテリジェントな自己適応型モバイル自動車システム(1)によって動的に適応され、非連続なパターン包括的認識により少なくとも部分的に前記パターンデータベース(1118)の断片化され格納されたサンプル危険性測定パターン(1131,…,1133)を検出することによって、前記リアルタイム測定システム(1119)は、危険性測定パターンのパターン(1121,…,1123)の連続的な及び非連続的なパターンを検出し、
多次元動作パラメータの最適化のために、前記中央自動車回路(11)は、多面体メッシュ構造の形態で格納された離散化されたボクセル構造を含み、測定された危険性測定パターン(1121,…,1123)及び/又は捕捉された複数の動作パラメータ(40121)及び/又は複数の環境パラメータ(40111)の組み合わせは、前記多面体メッシュ構造の前記離散化されたボクセルにマッピングされ、前記多面体メッシュ構造は、前記メッシュ多面体の各々の面又はエッジ又は頂点にマッピングされる場合に、動作中の前記自動車(41,…,45)の個々の危険性状態を各々が表す適応可能な次元の数によって定義され、当該インテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)の動作は、この多次元パラメータ空間の規則的なグリッドの中の前記ボクセルによって表されるすべての動作値又は危険性値にわたって変化することによって連続的にかつ動的に最適化され、
前記リアルタイム測定システム(1119)は、前記測定され及び検出された危険性測定パターン(1121,…,1123)に基づいて制御信号を生成するための手段を含み、前記制御信号は、前記トリガされ、捕捉され、モニタリングされた複数の動作パラメータ(40121)及び/又は複数の環境パラメータ(40111)に基づいて、前記自動車(41,…,45)の動作中の使用の物理的危険性尺度及び/又は運転のスタイル及び/又は環境条件を提供する前記単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物(1111,…,1117/10131)を調整しそして動的に調整する調整手段に提供されて転送され、
前記単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物(1111,…,1117/10131)は、当該インテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)が、与えられた時間フレームの中で、前記単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物(1111,…,1117/10131)の先行する測定値と前記単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物(1111,…,1117/10131)のその後の測定値との間で、特定の最大偏差を検出するまで動的に適応され、前記パターンデータベース(1118)の前記格納されたサンプル危険性測定パターン(1131,…,1133)は、前記リアルタイム測定システム(1119)の自己学習構造によって動的に適応され、
シャドウ要求(119)は、データ送信ネットワークを介して前記インテリジェント中央自動車回路(11)に分散して接続される複数の自動化された危険性移転サプライヤーシステム(12)に送信され、前記シャドウ要求(119)は、少なくとも、可変スコアリングパラメータの測定され及び/又は生成された単一の又は複合的なセット(10131)に基づく危険性関連パラメータを含み、複数の個別化された危険性移転プロファイル(124)は、前記自動車(41,…,45)の動作中に、時間に依存する使用及び運転のスタイル及び環境条件を測定する可変スコアリングパラメータの前記生成された単一の又は複合的なセット(10131)に基づいて時間に依存して変化する前記複数の自動化された危険性移転サプライヤーシステム(12)によって提供され、前記発せられたシャドウ要求(119)に応答して、前記インテリジェント中央自動車回路(11)は、可変スコアリングパラメータの前記動的に収集された単一の又は複合的なセット(10131)に基づく複数の個別化された危険性移転プロファイル(124)を受信し、
前記インテリジェント中央自動車回路(11)は、前記複数の自動化された危険性移転サプライヤーシステム(12)の前記受信した複数の個別化された危険性移転プロファイル(124)を動的に捕捉して分類し、前記シャドウ要求(119)は、少なくとも、可変スコアリングパラメータの前記動的に生成された単一の又は複合的なセット(10131)に基づいて、前記複数の自動化された危険性移転サプライヤーシステム(12)に周期的に送信され、前記結果リスト(118)は、前記自動車(41,…,45)の動作中に、前記トリガされ、捕捉され、そしてモニタリングされた複数の動作パラメータ(40121)又は複数の環境パラメータ(40111)に基づいて、前記モバイルテレマティックスアプリケーション(101)によって、前記モバイル通信装置(101)への表示及び/又は選択のために動的に適応されそして提供され、選択された危険性移転プロファイル(124)と比較して、より好ましい危険性移転プロファイル(124)がトリガされる場合に、当該インテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)は、ユーザの危険性移転を自動的に適応させる、
インテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項２】
前記リアルタイム測定システム(1119)は、前記測定された危険性測定パターン(1121,…,1123)の光学的多次元表現パターンを生成する光学的画像変換デバイス(11191)を含み、前記リアルタイム測定システム(1119)は、前記パターンデータベース(1118)の前記光学的多次元表現パターン及び前記記憶されたサンプル危険性測定パターン(1131,…,1133)に基づいて、前記測定された危険性測定パターン(1121,…,1123)の光学的パターン認識のための光学的画像検出デバイス(11192)を含む、請求項1に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項３】
前記光学的画像変換デバイス(11191)は、線走査変換器であり、前記光学的多次元表現パターンは、1つ又は複数の線に配列された複数の画素からなり、前記複数の画素の各々は、領域の物理的特性に対応する画素値を有するとともに撮像されている表面の前記領域を表す、請求項2に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項４】
前記パターンデータベース(1118)の前記格納されたサンプル危険性測定パターン(1131,…,1133)は、前記リアルタイム測定システム(1119)の自己学習構造によって動的に適応され、新たに発生する又は識別された危険性測定パターン(1131、…、1133)をトリガすることによって、前記単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物(1111,…,1117/10131)は、前記リアルタイム測定システム(1119)の前記自己学習構造に過去の単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物(1111,…,1117/10131)及び実際の単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物(1111,…,1117/10131)を供給する当該インテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)によって動的に適応され、適応の場合に、前記新たに発生する又は識別された危険性測定パターン(1131、…、1133)は、前記パターンデータベース(1118)の前記格納されたサンプル危険性測定パターン(1131,…,1133)に追加され、前記テレマティックス駆動のコア集約器(110/1011)の前記テレマティックスデータに基づくトリガ(1012)の適用は、前記トリガされ、捕捉され、モニタリングされた複数の動作パラメータ(40121)及び/又は複数の環境パラメータ(40111)に応じて、前記自動車(41,…,45)の動作中の使用の前記物理的危険性尺度及び/又は運転のスタイル及び/又は環境条件の連続的かつ動的に適応されたモニタリングを提供する前記パターンデータベース(1118)の前記格納されたサンプル危険性測定パターン(1131,…,1133)及び前記新たに発生する又は識別された危険性測定パターン(1131、…、1133)に基づいて、動的に適応され及び最適化される、請求項1乃至3のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項５】
前記自動車(41,…,45)の運転中の前記使用及び/又は運転のスタイル及び/又は環境条件をプロファイリングして、前記運転スコアモジュール(111)によって生成される可変スコアリングパラメータの前記単一の又は複合的なセット(10131/1111,…,1117)は、少なくとも、運転スコア(1111)及び/又は状況的なスコア(1112)及び/又は車両安全性スコア(1113)及び/又はサイバースペースの危険性スコア(1114)及び/又はソフトウェア認証/テスト危険性スコア(1115)及び/又はNHTSAレベル危険性スコア(1116)及び/又は自律運転支援装置の使用/操作(1117)を含む、請求項1乃至4のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項６】
前記可変運転スコアパラメータ(1111)は、速度及び/又は加速度及び/又は制動及び/又はコーナリング及び/又はジャークを含む運転者行動パラメータの測定、及び/又は運転の間の携帯電話使用量を含む注意散漫パラメータの測定、及び/又は、疲労パラメータ及び/又は薬物使用パラメータの測定に少なくとも基づいている、請求項1乃至5のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項７】
前記可変の状況的なスコアパラメータ(1112)は、道路タイプ及び/又は交差点及び/又はトンネル及び/又は登り坂の数に基づく測定されたトリップスコアパラメータ、及び/又は、移動の測定された時間パラメータ、及び/又は、測定された天気パラメータ、及び/又は、測定位置パラメータ、及び/又は、測定距離駆動パラメータに少なくとも基づいている、請求項1乃至6のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項８】
前記可変車両安全性スコアパラメータ(1113)は、少なくとも、測定されたADAS機能起動パラメータ及び/又は測定された車両衝突試験評価パラメータ及び/又は自動車(41,…,45)の測定された自動化のレベルパラメータ及び/又は測定されたソフトウェア危険性スコアパラメータに基づいている、請求項1乃至7のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項９】
前記自動化された危険性移転サプライヤーシステム(12)は、自動車(41,…,45)からそれぞれの前記第1の危険性移転システム(10)への複数の第1の危険性移転パラメータ(501,…,505)に基づいて第1の危険性移転を提供する自動化された第1の危険性移転システム(12)として実現され、前記第1の危険性移転システム(12)は、複数の支払い移転モジュール(103)を含み、前記複数の支払い移転モジュール(103)は、前記自動車(41,…,45)の危険性(51,…,55)をプールするための前記自動車(41,…,45)のリスクエクスポージャー(5)の危険性移転と関連する第1の支払パラメータ(1021,…,1025)を受信し格納する(102)ように構成される、請求項1乃至8のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項１０】
前記シャドウ要求(119)の前記危険性関連パラメータは、少なくとも、前記トリガされ、捕捉され、モニタリングされた複数の動作パラメータ(40111)又は複数の環境パラメータ(40121)、及び可変スコアリングパラメータの前記生成された単一の又は複合的なセットに基づいて、前記モバイル通信装置(10)の前記モバイルテレマティックスアプリケーション(101)によって生成される利用ベースの(31)及び/又はユーザベースの(32)及び/又は動作している(33)自動車データ(3)を含む、請求項1乃至9のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項１１】
前記モバイル通信装置(10)の前記1つ又は複数の無線接続(105)又は有線接続は、車載型のブルートゥース（登録商標）機能及び/又は3G及び/又は4G及び/又はGPS及び/又はブルートゥース（登録商標）LE(低エネルギー)及び/又はBTに基づくWi-Fi  802.11規格、及び/又は非接触型又は接触型スマートカード、及び/又はSDカード(セキュアデジタルメモリカード)又は他の交換可能な不揮発性メモリカードを使用してパーソナルエリアネットワーク(PAN)を構築することによって、2.4[GHz]から2.485[GHz]までのISM(産業用、科学用及び医療用)無線帯域において、短波長のUHF(超高周波)無線波を使用してデータを交換するための無線接続としてブルートゥース（登録商標）を含む、請求項1乃至10のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項１２】
スマートフォンデバイスとして実現される前記モバイル通信装置(10)は、前記自動車(41,…,45)の前記複数の動作パラメータ(40121)を検知するための全ての固有受容性センサ及び/又は測定デバイス(4021)及び/又は前記自動車(41,…,45)の動作中に前記複数の環境パラメータ(40111)を検知するための外受容性センサ及び/又は測定デバイス(4011)を統合デバイス構成要素として含む、請求項1乃至11のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項１３】
前記モバイル通信装置(10)は、少なくとも、3軸テスラメータ及び3軸加速度計に基づくGPSモジュール(10245,  1051)及び/又は地質学的コンパスモジュール(1029)、及び/又はジャイロセンサ又はジャイロメータ(1026)、及び/又は適切な加速度又はｇ力加速度を測定するプルーフマスとしての地震質量を有する片持ち梁を含むMEMS加速度計センサ(1025)、及び/又はMEMS磁力計又は磁気抵抗パーマロイセンサ又は他の3軸磁力計(1020)を含む、請求項12に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項１４】
前記モバイル通信装置(10)は、単一の集積回路の中に最大で9つすべての検知軸を組み込んだ3軸MEMSベースのジャイロスコープ(1026)又は適切なMEMSベースの慣性測定ユニットを含む、請求項12に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項１５】
複数の環境パラメータ(40111)を検知するための前記外受容性センサ又は測定デバイス(4011)は、少なくとも、複数の対象物からの距離及び/又は周辺光の強度及び/又は音の振幅を含む、請求項1乃至14のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項１６】
前記自動車(41,…,45)の複数の動作パラメータ(40121)を検知するための固有受容性センサ又は測定デバイス(4012)は、少なくとも、前記自動車(41,…,45)の速度及び/又は車輪負荷及び/又は進行方向及び/又はバッテリ状態を含む、請求項1乃至15のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項１７】
前記危険性移転プロファイルは、前記モバイル自動車システム(1)によって、前記結果リスト(118)の中に取り込まれて分類され、前記モバイルテレマティックスアプリケーション(101)が、可変スコアリングパラメータの前記動的に生成された単一の又は複合的なセット(10131)及び/又は前記トリガされ、捕捉され、そして、モニタリングされた複数の動作パラメータ(40111)又は複数の環境パラメータ(40121)の変更をトリガする場合には、シャドウ要求(119)は、可変スコアリングパラメータの前記動的に生成された単一の又は複合的なセット(10131)及び/又は前記トリガされ、捕捉され、そして、モニタリングされた複数の動作パラメータ(40111)又は複数の環境パラメータ(40121)に基づいて、生成され、そして、前記複数の自動化された危険性移転サプライヤーシステム(12)に送信され、前記結果リスト(118)は、リアルタイムで動的に適応され、そして、選択のためにユーザに表示される、請求項1乃至16のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項１８】
選択された危険性移転プロファイル(124)と比較して、より好ましい危険性移転プロファイル(124)がトリガされた場合には、前記モバイル自動車システム(1)は、自動的に前記ユーザに警告する、請求項1乃至17のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項１９】
前記結果リスト(118)は、第1の支払パラメータ(1221,…,1225)及び/又は継続期間及び/又は危険性移転構造を含む定義可能な分類基準に基づいて、リアルタイムで動的に適応され、そして、選択のためにユーザに表示される、請求項1乃至18のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項２０】
前記危険性関連自動車データ(3)を有する前記送信されたシャドウ要求(119)は、前記選択され自動化された危険性移転サプライヤーシステム(12)によって処理され、第1の危険性移転パラメータ(501,…,505)及び相関付けられた第1の支払い移転パラメータ(1221,…,1225)は、前記自動化された危険性移転サプライヤーシステム(12)によって生成され、前記自動車(41,…,45)の移転されたリスクエクスポージャー(51,…,55)と関連する複数の定義された危険性イベント(61,…,63)のうちの1つの発生がトリガされる場合に、発生した損失(71,…,75)は、前記第1の危険性移転パラメータ(501,…,505)及び相関付けられた第1の支払い移転パラメータ(1221,…,1225)に基づいて、前記対応する自動化された危険性移転サプライヤーシステム(12)又は自動化された第1の危険性移転システム(12)によって自動的に補償される、請求項1乃至19のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項２１】
当該インテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)は、第2の危険性移転システム(13)を含み、前記第2の危険性移転システム(13)は、第2の危険性移転パラメータ(511,…,515)に基づいて、前記自動化された危険性移転サプライヤーシステム(12)又は自動化された第1の危険性移転システム(12)から前記第2の危険性移転システム(13)への第2の危険性移転を提供し、前記第2の危険性移転システム(13)は、第2の支払い移転モジュール(133)を含み、前記第2の支払い移転モジュール(133)は、前記第1の危険性移転システム(12)に移転されたリスクエクスポージャーと関連する前記第1の危険性移転システム(12)の前記危険性をプールするために、第2の支払パラメータ(1321,…,1325)を受信して格納する(132)ように構成される、請求項1乃至20のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項２２】
前記第2の危険性移転パラメータ(511,…,515)及び相関付けられた第2の支払い移転パラメータ(1321,…,1325)は、前記第2の危険性移転システム(13)のエキスパートシステムベースの回路によって生成され、前記発生した損失(71,…,75)は、前記第2の危険性移転パラメータ(511,…,515)及び相関付けられた第2の支払い移転パラメータ(1321,…,1325)に基づいて、第2の保険システム(13)によって少なくとも部分的に補償される、請求項21に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項２３】
前記第1の危険性移転パラメータ及び第2の危険性移転パラメータ(501,…,505/511,…,515)及び前記相関付けられた第1の支払い移転パラメータ及び第2の支払い移転パラメータ(1221,…,1225/1321,…,1325)は、ユーザの前記危険性移転プロファイル(124)の選択に応じて、かつ、前記第1の危険性移転システム(12)の前記プールされた危険性(5)に応じて、前記自動車(41,…,45)から捕捉された利用ベースの(31)及び/又はユーザベースの(32)及び/又は動作上の(33)自動車データ(3)に基づいて、当該モバイルインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)によって、動的に適応され及び/又は最適化される、請求項21又は22に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項２４】
前記送信された自動車データ(3)は、少なくとも、前記自動車(41,…,45)の同時測定されるとともに時間に依存する状況的なデータ及び/又は環境データを含み、前記状況的なデータ及び/又は環境データは、少なくとも、測定された気象条件パラメータ及び/又は位置座標パラメータを含む、請求項1乃至23のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項２５】
前記外受容性センサ又は測定デバイス(4011)は、少なくとも、前記自動車(41,…,45)の周囲をモニタリングするためのレーダーデバイス(40117)、及び/又は前記自動車(41,…,45)の周囲をモニタリングするためのLIDARデバイス(40115)、及び/又は前記自動車(41,…,45)の測位パラメータを測定するための全地球的測位システム(40122)又は車両追跡デバイス、及び/又は前記全地球的測位システム(40122)又は車両追跡デバイスによって測定された前記測位パラメータを補足し及び強化するための走行距離測定デバイス(40114)、及び/又は前記自動車(41,…,45)の周囲をモニタリングするためのコンピュータビジョンデバイス(40116)又はビデオカメラ、及び/又は前記自動車(41,…,45)の近傍の対象物の位置を測定するための超音波センサ(40113)を含む、請求項1乃至24のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項２６】
当該インテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)は、集約モジュールを含み、前記集約モジュールは、前記捕捉された危険性関連自動車データ(3)に基づいて、前記プールされる危険性に曝された自動車(41,…,45)のうちの1つ又は複数について、前記リスクエクスポージャー(51,…,55)を提供し、前記第1の危険性移転パラメータ及び/又は第2の危険性移転パラメータ(501,…,505/511,…,515)及び前記相関付けられた第1の支払い移転パラメータ及び第2の支払い移転パラメータ(1221,…,1225/1321,…,1325)は、前記プールされる運転中の自動車(41,…,45)のあらかじめ定義された危険性イベント(61,…,63)の発生の可能性に基づいて、動的に生成される、請求項1乃至25のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項２７】
発生し及びトリガされた損失(71,…,75)は、関連する格納され集約された支払パラメータ(81)を増加させることによって、あらかじめ定義された時間期間(1141)の中で、全ての危険性に曝される自動車(41,…,45)について、前記受信した格納されている第1の支払パラメータ(1221,…,1225)を自動的に集約する(81)ために、関連する格納され集約された損失パラメータ(80)を増加させることによって、あらかじめ定義された時間期間(1141)の中で、すべての危険性に曝される自動車(41,…,45)について、危険性イベント(61,…,63)の測定された発生の捕捉された損失パラメータ(711,…,715/721,…,725/731  735)によって、自動的に集約され、前記可変の第1の危険性移転パラメータ及び/又は第2の危険性移転パラメータ(501,…,505/511,…,515)及び前記相関付けられた第1の支払い移転パラメータ及び/又は第2の支払い移転パラメータ(1221,…,1225/1321,…,1325)は、前記集約された損失パラメータ(80)及び前記集約された支払パラメータ(81)の比率に基づいて、動的に生成される、請求項1乃至26のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項２８】
前記第1の危険性移転システム(12)は、自動化された第1のリソースプールシステム(121)を含み、前記第2の危険性移転システム(13)は、自動化された第2のリソースプールシステム(131)を含み、前記危険性に曝された自動車(41,…,45)は、複数の支払い移転モジュール(123)によって前記第1のリソースプールシステム(121)に接続され、前記複数の支払い移転モジュール(123)は、前記危険性に曝された自動車(41,…,45)のリスクエクスポージャー(51,…,55)のプールのために前記危険性に曝された自動車(41,…,45)から第1の支払い(1221,…,1225)を受信し格納する(122)ように構成され、第1の危険性移転システム(12)は、受信し格納された第1の支払パラメータ(1221,…,1225)に基づいて、接続されている前記危険性に曝された自動車(41,…,45)の各々に自動化された危険性保護を提供し、前記第1の危険性移転システム(12)は、複数の第2の支払い移転モジュール(133)によって前記第2のリソースプールシステム(131)に接続され、前記複数の第2の支払い移転モジュール(133)は、前記第1の危険性移転システム(12)が累積した前記リスクエクスポージャー(51,…,55)の一部を採用するために、前記第1の危険性移転システム(12)から第2の支払パラメータ(1321,…,1325)を受信して格納する(132)ように構成され、定義された危険性イベント(61,…,63)のうちの1つが発生する場合に、前記発生した損失は、当該インテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)によって自動的に補償される、請求項1乃至27のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項２９】
前記モバイル通信装置(10)の前記モバイルテレマティックスアプリケーション(101)は、前記自動車(41,…,45)と関連する前記捕捉された自動車データ(3)に基づいて、事故の通知及び/又は他の追加サービスをトリガする追加的トリガ(1014/1015)を含む、請求項1乃至28のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項３０】
前記モバイル通信装置(10)は、無線データシステム(RDS)モジュール(10241)及び/又は衛星受信モジュール(10245)を含む測位システム(10242)及び/又は前記無線データシステム(10241)又は測位システム(10242)又はセルラ電話インターフェイス(10243)と通信するディジタル無線サービスモジュール及び/又は言語ユニット(10244)を含む携帯電話インターフェイス(10243)によって、前記1つ又は複数の無線接続(105)を提供する、請求項1乃至29のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項３１】
自動車のデータ送信バスの少なくとも1つと接続するための前記モバイル通信装置(10)のインターフェイス(421,…,425)は、自動車のコントローラエリアネットワーク(CAN)バスと接続するためのインターフェイスを含む、請求項1乃至30のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項３２】
前記モバイル通信装置(10)は、プロセッサ駆動のオペレーションコードを保存するための安全な手段及び前記自動車データ(3)を読み取りそして取り込むためのフラッシュメモリを含む、請求項1乃至31のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項３３】
前記モバイル通信装置(10)は、車両のシステム及び/又はサブシステムをモニタリングする車載型診断(OBD)システム(431,…,435)に接続されている、請求項1乃至32のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項３４】
前記自動車(41,…,45)の車載型診断(OBD)システム(431,…,435)に接続される前記モバイル通信装置(2)は、データ送信線を前記車載型診断(OBD)システム(431,…,435)の適切なポートに差し込むことによって接続される、請求項1乃至33のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【請求項３５】
前記モバイル通信装置(2)は、車内の対話型デバイス(441,…,445)に接続され、全地球的測位システム(GPS)回路(40111)によって、車両の速度及び移動距離をモニタリングし、前記自動車データ(3)は、セルラ通信接続によって前記モバイル通信装置(10)を介して前記中央自動車回路(11)に送信される、請求項1乃至34のうちのいずれか1項に記載のインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム(1)。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、捕捉された環境パラメータ又は動作パラメータに動的に反応する移動可能なリアルタイムシステムに関し、特に、動作中の自動車の自動車システムの監視、捕捉、及び自動車パラメータに対する反応に関する。本発明は、さらに、特に、関連する動的な危険性移転構造を伴うテレマティックス(telematics)の分野において使用される自動車及び無線技術のためのテレマティックスベースの自己適応型及び自己学習型の自動化された危険性測定、警告、及びリアルタイム通知システムに関する。最終的に、本発明は、また、テレマティックスベースのリアルタイムエキスパートシステム(telematics-based  real-time  expert  system)に関する。テレマティックス、特に、交通テレマティックスの語は、通信、計装(instrumentation)及び制御、並びに運輸の分野における情報技術に使用されるシステムを指す。このようにして、本発明は、捕捉され測定される使用量ベースの及び/又はユーザベースのテレマティックスデータに基づくリアルタイムの危険性測定、危険性モニタリング、動的なかつ自動化された危険性移転システムと融合したテレマティックスの使用に関する。
【背景技術】
【０００２】
(完全に手動で制御される運転、部分的に自律的な自動車運転、無人運転車、自動運転車、ロボット自動車を含む)現代の自動車技術による自動車運転は、それらの環境状態又は使用及び動作状態又は使用を感知することが可能である自動車と関連している。同時に、セルラ―移動電話による、特に、いわゆる"スマートフォン"によるセンサの使用は近年急激に増加し続けており、スマートフォンの動作モードのみならずユーザの周囲環境、使用方法、さらには行動をモニタリングし或いは時間に依存して追跡することを可能にしている。現代の移動可能なスマートフォンは、タッチスクリーン、加速度計、ジャイロスコープ、GPS、カメラ、マイクロフォン等を含み、モバイルデバイスの使用中に状況的なパラメータの膨大な混合データを記録することを可能にする。同時に、現代の自動車技術による車両は、例えば、レーダー、LIDAR(レーザー光によって距離を測定するための測定デバイス)、GPS(全地球測位システム)、オドメトリ(動きセンサデータを使用することによって経時的に位置の変化を測定するための測定デバイス)、及びコンピュータビジョンを使用して多種多様な動作パラメータ又は周辺パラメータを検出することが可能である。現代の自動車においては、高度化された制御システムは、センサ情報を解釈して、適切な航法経路のみならず障害物及び関連する標識を識別することがよくある。それらのセンサは、能動的センシングデバイス及び受動的センシングデバイスを含んでもよく、複数のセンサは、物理変換装置であり、その物理変換装置は、物理量を測定し、そして、それらの測定された物理量を観察者によって、或いは、他の機器、回路又はシステムによって、読み取ることが可能である信号に変換する。自動車又は移動可能な携帯電話に一般的に使用されているセンサは、例えば、赤外線発光体を含む赤外線センサ、及び、例えば、タッチレススイッチと共に使用される赤外線検出器、動きセンサ等の周囲の赤外線(IR)にのみ反応し検出する受動赤外線(PIR)センサ、例えば、(移動物体からの反射エコーが周波数シフトされる)ドップラー効果を使用するマイクロ波レーダー又は速度を決定するための複数の連続パルスの間の反射時間の差を決定するための複数の光パルスを送信するIR/レーザーレーダー等のレーダーガン等の速度検出器、音を放射しエコーを検出して、範囲を決定する超音波センサ、静電容量の変化率を測定し、それを試験質量によって加速度に変換する加速度計、第1の軸に沿って、及び、回転が第2の方向を中心に検出されたときに静電容量が変化する第3の方向にある質量のいずれかの側のプレートに沿って前後に振動する質量を測定するジャイロスコープ、加速度計及びジャイロスコープの組み合わせを使用することによって、完全な6つの自由度を有するセンサを提供する慣性計測装置センサ(IMU-sensors(Inertial  Measurement  Unit)、例えば、接触検知のための力検知抵抗器、抵抗式、静電容量式、又は弾性表面波検知式のタッチスクリーン、GPS(Global  Positioning  System)、位置センサ、三角測量又はセル識別システム等の位置センサ、カメラ及びコンピュータビジョン等の視覚センサ、SIMベースの又はRFIDベースの(無線周波数識別)センサ、或いは、水分センサ、湿度センサ、温度センサ等の環境センサであ��。
【０００３】
テレマティックスとも称され、上記で概説されたデバイス及びユーザモニタリングの開発は、類似又はさらに一貫した技術戦略及び構成要素の迅速な技術開発によって電子、通信、及び保険業界において反映されて、顧客との対話の有効性を改善している。ソーシャルネットワーキング、テレマティックス、サービス指向アーキテクチャ(SOA)、及び利用ベースのサービス(UBS)のすべては、相互作用し、この開発を推進している。Facebook、Twitter、YouTube（登録商標)等のソーシャルプラットフォームは、顧客とのやり取りを改善し、製品情報を通信する機能を提供する。一方で、テレマティックスが、動的な危険性移転、テクノロジ、及びモビリティの問題仕様と技術的な入力要件とを整合させるまったく新しい可能性をもたらすに伴い、テレマティックスの分野は、依然として拡大している。SOA及びテレマティックスは、既知の技術及び新しい応用を統合させる複雑さを管理するための鍵となりつつある。技術的には、テレマティックスは、通信及び情報技術を組み合わせたものであり、通信、車両技術、道路交通、道路安全、(センサ、計装、無線通信などの)電気工学、及び(マルチメディア、インターネット等の)情報技術を包含する学際的な技術用語である。このようにして、モバイルパラメータ検出、データ集約、又はテレマティックスの技術分野に対しては、遠隔の対象物の制御と関連して、通信デバイスによって、情報を送信、受信、及び格納する技術、通信及び情報科学の統合的使用などの広範な技術、車両への適用のための通信及び情報の統合的使用、例えば、移動する車両の制御を伴う用途の場合には、コンピュータと統合されたGNSS(全球航法衛星システム)技術及び自動車航法システムにおける移動体通信技術が影響を与える。そのような技術を路上車両とともに使用する手法は、また、車両テレマティックスとも称される。特に、テレマティックスは、リアルタイムデータを捕捉してモニタリングする新しい手法を可能にすることによって、移動体通信、車両モニタリングシステム、及びロケーション技術の統合を引き起こす。例えば、プログレッシブ社のいわゆるスナップショット技術が提供するような利用ベースの危険性移転システムは、モニタリングされている運転行動及び車内の"テレマティックス"デバイスが収集した利用情報に、危険性移転補償又は保険料を結び付ける。過去5年間で、テレマティックスデバイスは、自動車で10乃至100倍の使用拡大を示している。そのような拡大されたプラットフォームにおいては、テレマティックスデバイス及びシステムは、安全性を高め、そして、運転行動を改善するのを支援することが可能である。
【０００４】
車両テレマティックスとは、自動車や他の車両等の移動可能な装置の中に通信デバイスを設置し或いは埋め込んで、リアルタイムの運転データを送信することをいい、例えば、自動化された危険性モニタリング及び危険性移転等のサードパーティのシステムによって使用することが可能であり、例えば、個々の運転者の質及び危険性を測定するために必要な必要とされる入力を提供する。そのような変更のためのテレマティックス機器は、最新技術によって利用可能である。車両追跡及び全地球的測位衛星システム(GPS)技術は、我々がほぼどこからでも接続できるようにする通信デバイスと同様に一般的になりつつある。特に、テレマティックスを他のリアルタイム測定システムと相互接続することによって、動的にモニタリングされ適応される危険性移転を想定することが可能である。そのようなシステムが提供する利点は、例えば、自動車事故に巻き込まれた後に、緊急サービス及び道路サービスを自動的に起動することが可能であり、車両の損傷を評価し、そして、最寄りの修理店に連絡することが可能であるということを意味してもよい。手短に言うと、危険性移転システム及び保険の適用範囲の伝統的な操作性を超えて、コンシェルジュサービスの自動化された起動、安全運転のヒント、後部座席にいる子供のためのビデオオンデマンド、車内又はオンラインでのフィードバック、及びリアルタイムの車両診断を含むリアルタイムのナビゲーション及びモニタリングへと、顧客イクスペアリアンスを変化させることが可能である。
【０００５】
リアルタイムの調査のほかに、複数の異なる理由のために、保険代理店が、保険会社と関連する顧客と情報を交換することを望む場合があるということは、特筆すべきことである。一方で、顧客と保険会社との間の情報交換、及び/又は、保険会社と再保険会社との間の情報交換は、依然として、厄介で時間がかかり、したがって、このような構造がもたらす危険性移転は、通常、一定の合意された時間期間の中で変化しない状態に維持される。例えば、既存の消費者又は潜在的な消費者は、保険代理店のウェブページにアクセスして、(例えば、新たな保険会社を選択することによって、金額を節約し或いは保護レベルを高くすることを望むといったように)保険契約の年間の費用又は毎月の費用を決定することが可能である。その消費者は、(例えば、名前、業種、生年月日、職業等の)基本的な情報を保険代理店に提供してもよく、その保険代理店は、この情報を使用して、保険会社から保険料の見積もりを要求してもよい。場合によっては、保険会社は、保険料の見積もりで保険代理店に回答するにすぎないであろう。これに対して、他の場合には、保険会社と関連する保険引受人(保険業者)は、追加の情報を提供するように保険代理店に依頼し、それによって、適切な保険料の見積もりを生成することが可能となるようにするであろう。例えば、ある保険引受人は、自動車が主に使用される頻度、場所、及び時間、或いは、自動車の年齢及び(交通手段等の)その用途等の他のデータを保険代理店に尋ねる場合がある。そのような追加の情報を決定した後にのみ、保険会社が適切なリスク分析を実行して、適合した引受決定及び/又は保険料価格設定を処理することが可能である。
【０００６】
統合テレマティックス技術は、特に、集中型エキスパートシステムによるモニタリング及びステアリングにおいて、例えば、そのような自動化されたエキスパートシステムが提供するはるかに正確かつ収益性の高い価格設定モデルの形態をとることが可能である場合の危険性移転技術において、新しい技術分野を提供することが可能である。このことは、特に、リアルタイムの及び/又は利用ベースの及び/又は動的に動作するシステムにとって、大きな利点を生み出すであろう。そのようなテレマティックスシステムの利点は、危険性移転に限定されず、例えば、テレマティックスによって従業員の運転行動をモニタリングして、資産利用を改善し、燃料消費を低減し、そして、安全性を改善するフリート管理においても利点を含む。州や地方自治体が燃料消費量、排出量、高速道路の安全性の向上に努めているため、他の分野も、同様に、そのような統合テレマティックスシステムの恩恵を受けることが可能である。例えば、いくつかの州は、最近、動的な支払方式(PAYD)規制を発令し、これにより、保険会社が実際の走行距離と推定走行距離に基づいて、運転手に保険料を提供することを可能とする。経済的な動機により、運転量が少なくなる。
【０００７】
テレマティックス技術は、すでに、運転者のスタイル及び行動を評価することを可能にする加速度計等の上記の機能を提供しており、通常追跡される危険因子を現在の40から100以上にまで拡大している。加速度計の需要が増大するに伴って、自動車製造業者及び装置製造業者は、単価を下げることが可能である。("常時接続"の消費者によって推進される)接続性とアクセスの向上の必要性は、追加的なデバイスアプリケーションを可能とするであろう。テレマティックスエコシステムのほとんどの技術は、車両保険に固有のものではないということは特筆すべきことである。ソーシャルリスニング、近隣保護ポータル、及び住宅モニタリングは、住宅及び財産保険の危険性を評価する方法に影響を与る。さらに、住宅の中の水、熱、又は空調の問題が存在する場合は、住宅の温度制御を調整し、或いは、サービスプロバイダを自動的に派遣するのに、モニタリングシステムが利用可能である。また、テレマティックス技術は、ヘルスケア及び高齢者向け生活用品のために開発されつつあり、そのテレマティックス技術は、位置ベースの警報、健康モニタリング、個人リスクを評価する方法に使用することが可能である家族追跡サービスを含み、生活の危険性移転分野におけるさいて最適化された危険性移転を可能とする。複数の例は、また、日常的な活動について高齢者に思い出させるように設計されるロボット看護師による支援も含み、そのロボット看護師は、彼ら高齢者の家を通じて彼ら高齢者を案内し、緊急事態の場合に助けを求める。技術がより信頼性の高いものとなるとともに費用効果の高いものとなり、かつ、高齢者及び在宅介護の分野においてそのような解決方法の必要性が高まるにしたがって、この種のアプリケーションは、継続的に発展するであろう。
【０００８】
本発明に従って使用されるテレマティックス技術は、また、サービス指向アーキテクチャ(Service-oriented  architecture(SOA))又は利用ベースの及び/又はユーザベースのアプリケーションのための基本技術を提供することが可能である。双方の技術は、今日の技術の中で最も有望な技術のうちの1つと考えられている。SOAは、企業が、イントラネット又はインターネットによって、必要に応じて、(顧客データベース及びサプライヤーカタログ等の)それらの企業のアプリケーション及びコンピューティングリソースを構成することを可能とする。プラグアンドプレイの概念に基づいて、SOAは、複数の技術プラットフォームにわたって再利用可能なソフトウェア構成要素を提供する。SOAは、複雑さ及び有効ではないデータ統合等の深刻な問題に取り組む一方で、ソフトウェア展開への新たなアプローチを提供する。このアプローチは、データへのアクセス及び新たなコンテンツと以前のコンテンツとの統合を容易にする一貫した技術を提供する。情報及びサービスは、一元化されて再利用可能となり、開発期間を短縮するとともに、メンテナンス府威容を低減する。(顧客情報を検索する等の)ソフトウェアサービスが必要となる場合に、ユーザ又はシステムは、ディレクトリに要求を送信し、そのディレクトリは、適切なサービス名、位置、及び必要な形式を決定し、そして、次に、(この場合には、顧客情報等の)望ましい出力を返送する。ユーザ及び他のアプリケーションは、データ処理又は処理の内部動作を知る必要はなく、組織は、ソフトウェアを所有し保持する必要もなく、それらは、インターネット又はネットワーク、或いは他のデータ送信ネットワークを介して適切なサービスにアクセスするにすぎない。
【０００９】
一方で、本発明の手法にしたがって使用されるテレマティックス技術は、また、例えば、loT(モノのインターネット)プラットフォーム等の他のプラットフォームに基本技術を提供することが可能であり、複数の物理デバイス、車両、建造物、及び/又は、電子機器、ソフトウェアセンサ、アクチュエータ、及び、これらの対象物がデータを収集し及び交換することを可能とするネットワーク接続性が埋め込まれた他の品目のネットワークを提供する。特に、loTは、既存のネットワークインフラストラクチャにわたって複数の対象物を遠隔的に検知し及び制御することを可能とし、また、プロセッサ駆動のシステム及びコンピュータ手段への物理的な世界のより直接的な統合を可能とする。この統合は、改善された効率性、正確性、及び経済的利益につながる。IoTがセンサ及びアクチュエータを含む場合には、その技術は、より一般的なシステムクラスのサイバースペースの物理的なシステムとなり、その技術は、スマートグリッド、スマートホーム、インテリジェント交通、及びスマートシティ等の技術を包含する場合がある。IoTにおいては、各々のものは、その組み込まれたコンピュータシステムによって一意に識別され、既存のインターネットインフラストラクチャと相互運用することが可能である。loTは、マシントゥマシン(Machine  to  Machine(M2M))通信を利用する複数のデバイス、複数のシステム、及びサービスの高度化された接続性を提供し、その高度化された接続性は、さまざまなプロトコル、ドメイン、及びアプリケーションをカバーする。これらは、参照により本明細書に組み込まれる。(スマート対象物を含む)これらの組み込まれた機器の相互接続は、スマートグリッド及びスマートシティと同様に、高度化されたアプリケーションを可能にしつつ、ほぼすべての分野での自動化に適用可能である。IoTにおけるモノは、様々なデバイスを指すが、特に、センサ内蔵型の自動車、環境モニタリング用の分析デバイス、又は、例えば、自動車運転者の捜索救助活動を支援することが可能である現場操作デバイスを指す。このようにして、IoTにおけるモノは、ハードウェア、ソフトウェア、データ及び/又はサービスの混合を含んでもよい。そのようなデバイスは、様々な既存の技術の助けを借りて有用なデータを収集し、そして、次に、複数の他のデバイスの間で自律的にデータを送る。現時点での例は、メルセデスベンツ、ゼネラルモーターズ、コンチネンタルオートモーティブシステムズ、IAV、オートリブInc、ボッシュ、日産、ルノー、トヨタ、アウディ、ボルボ、テスラモーターズ、プジョー、AKKA技術、パルマ大学、オックスフォード大学、及びグーグルによって、現在開発されている数多くの試作の自律型の又は半自律型の車両を含み、これらは、例えば、半自動の又は全自動の車両の制御、モニタリング、操作、及び操縦のために、適切なネットワーク技術を有する相互接続されたテレマティックスデバイスを使用する。
【００１０】
従来技術において、従来技術において、国際公開第WO  2016/028228  A1号パンフレットは、運転者の運転危険性プロファイルを決定するためのシステムを開示している。そのシステムは、複数の測定された危険性因子についての複数のスコアに基づいて、ある特定の危険性プロファイルについての全体的な危険性スコアを提供することが可能である。そのシステムは、運転者が自動車を運転している間に、その運転者の生理学的測定値を測定する状態データ、その自動車の運転パラメータ、又は自動車が運転されいる環境条件を受信する。さらに、そのシステムは、運転状況を自動的に検出し、それぞれの危険性因子について定義されたスコアを決定し、そして、ある特定の危険性スコア関数を使用して、全体的な危険性スコアを決定することが可能である。国際公開第WO  2016/028228  A1号パンフレットは、ほぼ自動化された危険性移転システムにおいて、情報の非対称性への依存が2つの技術的問題、すなわち、逆選択及び道徳的危険性に現れるという問題を解決することに焦点を当てている。情報の非対称性は、(通常は、危険性移転ユニット等の)少なくとも1つの構成要素が関連情報を持ち、(通常、危険性受け取りユニット等の)他の構成要素がこの情報にアクセスすることができない。危険性プールシステムが、高い危険性に曝されているユニットが、危険性を回避する可能性がより高く、危険性プールユニットにはそれらを効果的に識別するのに十分な測定ポイント又は個々の危険性についてのその他の関連情報がないという事実に直面している場合に、逆淘汰(逆選択)が発生する。最後に、リスクプール構成要素がその行動を監視することが不可能であるため、又は、危険性に関連して発生する可能性のあるコストが危険性にさらされる可能性があるために、危険性に曝されているユニットがその危険性を移転した後に、その危険性に曝されているユニットが危険性を受ける可能性が高い場合には、モラルハザード問題が発生する。その焦点に基づいて、国際公開第WO  2016/028228  A1号パンフレットの重要な概念は、リサンプリング技術、ベイズ規則、及び観測データを定量化する条件付き確率等の方法の新しい実装を提供し、それによって、測定データは、公平かつ偏見のない方法で、ドライバーの危険性プロファイルを測定するために技術的に使用することが可能であるということである。このようにして、国際公開第WO  2016/028228  A1号システムは、あらかじめ定義された範囲の危険性スコア関数に基づいて、静的な危険性移転プロファイルを正しく測定し、重み付けすることを目的としている。そのシステムは、実際に実行された危険性移転を動的な方法で適応させることは不可能である。さらに、国際公開第WO  2016/055085  A1号パンフレットは、自動化されたワークフロー、特に、引受ワークフローのために、パターン認識ベースの制御及びモニタリングシステムを提案している。その引受ワークフローは、引受プロセスフローにおいて引受オブジェクトを捕捉してモニタリングされる。動的にネストされたプロセスを提供する引受プロセスフローの中で不適合の引受ワークフローオブジェクトがトリガされる場合に、追加のプロセス状態を有効化する。複数のブロック要素を含む認識ブロックマップが生成され、捕捉されたワークフ��ーオブジェクトは、格納されている認識ブロックマップのブロック要素について走査される。捕捉されたワークフローオブジェクトのフィルタ処理されたブロック要素に基づいて、格納されている各々のワークフローオブジェクトに関する近接係数が決定される。適合性指数値は、あらかじめ定義された範囲内の近接係数の中でトリガされ、適合性指数の測定値が危険性しきい値を超える場合には、追加のプロセス状態がトリガされる。US2011/112870A1は、保険業者と複数の保安ベンダーとの間の保険プールにおける相対リスクの決定及び共有のためのシステム及び装置を開示している。保険プールの複数のあらかじめ定義された部分は、保険会社及び保安ベンダーの間で割り当てられる。保険会社のシステムは、例えば、危険性に直面している車両のテレマティックスセンサが収集した損失情報を集約し、そして、その保安ベンダーにその損失情報を送信する。その保安ベンダーは、テレマティックスデータの分析の結果を使用して、保険契約者に提供される1つ又は複数の推奨事項を生成してもよい。そのような推奨事項の範囲内で、その保険契約者は、例えば、車両の運転者に助言を与え、或いは、車両の運転操作の際の運転者の行動を改善するように運転手を訓練してもよい。複数の特定の行動を識別し、それらの行動を訓練及び修正の対象とすることの目的は、保険会社、再保険会社、及び/又は保安ベンダーが本来持っていたであろう保険契約の下での可能性のある損失を低減することである。US  2016/0171521  A1は、第1の位置と第2の位置との間を移動するための最も安全な道路区間を決定するための装置を開示している。道路区分と関連する(例えば、事故履歴データ、交通量データ等の)履歴データに基づいて、及び／又は、その車両のその操作者の運転行動データに基づいて、複数の道路について、道路区分安全格付けを決定する。その車両の操作者に、最も安全であると決定された道路区分の指標を提供する。その車両の実際の移動経路を捕捉し、最も安全な経路と比較する。その車両が最も安全なルートを移動した場合には、その操作者は、賞を獲得する。その車両が最も安全なルートを移動しなかった場合には、示された最も安全なルートを移動したときに賞を獲得することが可能であるということをその操作者に通知する。最後に、US  2011/0153367  Alは、車両からテレマティックスデータを送信するためのシステムを示している。スマートフォンのデータポートと車載搭載診断(OBD)ポートによって、スマートフォンと車両コンピュータとの間に通信リンクを提供する。適切なスマートフォン所有者は、スマートフォンを車両に対して安定した既知の位置及び向きに保ち、それによって、スマートフォンの加速度計からのデータを較正することができるようにする。スマートフォンの加速度計データ及び車両のテレマティックスセンサからのテレマティックスデータは、その後、スマートフォンによって送信されるか、又は、ローカルに格納される。
【発明の概要】
【００１１】
本発明の1つの目的は、動作中に自動車の捕捉された環境パラメータ又は動作パラメータに、特に、自動車システムの測定パラメータにリアルタイムで動的に反応する移動式自動車システムを提供し、自動化された危険性移転エンジンによって、動的にかつリアルタイムで、ユーザが車両の操作又は運転の危険性を適応させることを可能とし、その自動化された危険性移転エンジンは、運転中の自動車のモニタリング、捕捉、及び自動車パラメータへの反応に基づいて適切な危険性移転プロファイルを動的に選択することを可能にする。さらに、本発明のある1つの目的は、車両テレマティックスデータのリアルタイムでの捕捉に基づいて、動的にトリガされる自動化されたテレマティックスベースの自動車システムを提供することである。特に、本発明のある1つの目的は、動的に適応可能な或いはさらに変動する第1の層レベルの危険性移転に基づいて、動的にトリガされるとともに動的に調整可能な多層危険性移転システムに、既存の技術を拡張し、それにより、自己完結型のリアルタイム反応操作を可能にする自動化されたシステムを開発することの重要性を高めることである。本発明の他の目的は、動的に適応可能であるとともにユーザによって比較することが複雑で困難である危険性移転構造を技術的に捉え、処理し、そして、自動化し、最適に共有される危険性及び移転操作の自動化に関する操作をトリガする手法を提供することである。本発明の他の目的は、適切な技術的トリガ構造アプローチに基づいて、それらの複数の異なる危険性移転システムの間のテレマティックスの調和した使用により、侵襲的なテレマティックスデータによって変化する環境条件又は動作条件に上記の操作を動的に同期させ調整し、複数の異なる危険性移転アプローチを比較可能にすることである。標準的な慣行とは対照的に、異なる危険性移転システムのリソースプールシステムは、比較可能な危険性移転構造を生成し、技術的手段、処理フロー、及びプロセス制御/操作に依存するとともに望ましい技術ベースの反復的な正確さで、危険性移転操作を最適化することを可能にする。自動化された保険テレマティックス値チェーンとともに、個々の要素を提供する多くの技術が存在するが、本発明の目的は、デバイスの設置及びデータ収集から自動化された正確な危険性測定、分析、及び管理までの全範囲を対象とする総体的な技術的解決方法を提供することである。最後に、本発明のさらなる目的は、リアルタイムのスコアリング及び測定に基づく動的なエキスパートスコアリングシステムを提供し、そして、さらに、スコアリングアルゴリズム及びデータ処理に基づく技術的に拡張可能な解決方法を提供して、自動化された危険性移転の他の分野への伝達を適応させ及び比較することを可能とすることである。
【００１２】
本発明によれば、これらの目的は、特に、独立請求項の特徴によって達成される。加えて、さらなる有利な実施形態は、従属請求項及び関連する説明から導き出すことが可能である。
【００１３】
本発明によれば、動的なテレマティックスベースの接続探索エンジン及びテレマティックスデータ集約器のためのインテリジェント自己適応型モバイル自動車システムの上記の目的は、特に、動的なテレマティックスベースの接続探索エンジン及びテレマティックスデータ集約器を有するとともに、捕捉され及び測定される利用ベースの及び/又はユーザベースの及び/又は動作上の自動車用テレマティックスデータに基づくリアルタイム危険性モニタリングのためのインテリジェント自己適応型モバイル自動車システムであって、動的な適応された結果リストの中に危険性移転プロファイルを捕捉して分類し、前記結果リストは、モバイル通信装置のモバイルテレマティックスアプリケーションによる表示及び選択のために提供され、前記モバイル通信装置は、前記モバイル通信装置の複数の統合センサ及び/又は自動車の車載型診断システム又は自動車テレマティックスデバイスへの1つ又は複数のデータ送信接続を含み、前記モバイル電気通信装置の前記複数の統合センサ及び/又は前記車載型診断システム又は前記自動車テレマティックスデバイスは、前記自動車の複数の動作パラメータを検知するための固有受容性センサと、複数の環境パラメータを検知するための外受容性センサと、を含み、データリンクは、クライアントとしての前記モバイルテレマティックスアプリケーションとインテリジェント中央自動車回路との間で、モバイル通信ネットワークを介して、前記モバイル通信装置の無線接続によって設定され、前記モバイル通信装置は、前記モバイル通信ネットワークの中で無線ノードとして機能し、前記複数の動作パラメータ及び前記複数の環境パラメータは、モバイルテレマティックスアプリケーションによって前記モバイル通信装置を介して、前記自動車の動作中に、自動車テレマティックスデータとしてデータフロー経路において測定され及び収集され、前記インテリジェント中央自動車回路に送信され、前記インテリジェント中央自動車回路は、前記モバイル通信装置のモバイルテレマティックスアプリケーションによって前記データフロー経路において、前記自動車の動作中に、前記複数の動作パラメータ及び/又は前記複数の環境パラメータのトリガ、捕捉、及びモニタリングをトリガする複数の動的に適用されるテレマティックスデータベースを有するテレマティックス駆動のコア集約器を含み、前記インテリジェント中央自動車回路は、前記トリガされ、捕捉され、そして、モニタリングされた複数の動作パラメータ及び/又は複数の環境パラメータに基づいて、前記自動車の動作中に、使用の物理的危険性尺度及び/又は運転のスタイル及び/又は環境条件を提供する単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物を測定し及び/又は生成する運転スコア生成器を含み、シャドウ要求は、少なくとも、データ送信ネットワークを介して前記インテリジェント中央自動車回路に分散して接続される複数の自動化された危険性移転サプライヤーシステムに送信され、前記シャドウ要求は、可変スコアリングパラメータの測定され及び/又は生成された単一の又は複合的なセットに基づく危険性関連パラメータを含み、複数の個別化された危険性移転プロファイルは、前記自動車の動作中に、時間に依存���る使用及び運転のスタイル及び環境条件を測定する可変スコアリングパラメータの前記生成された単一の又は複合的なセットに基づいて時間に依存して変化する前記複数の自動化された危険性移転サプライヤーシステムによって提供され、前記発せられたシャドウ要求に応答して、前記インテリジェント中央自動車回路は、可変スコアリングパラメータの前記動的に収集された単一の又は複合的なセットに基づく複数の個別化された危険性移転プロファイルを受信し、前記インテリジェント中央自動車回路は、前記複数の自動化された危険性移転サプライヤーシステムの前記受信した複数の個別化された危険性移転プロファイルを動的に捕捉して分類し、前記シャドウ要求は、少なくとも、可変スコアリングパラメータの前記動的に生成された単一の又は複合的なセットに基づいて、前記複数の自動化された危険性移転サプライヤーシステムに周期的に送信され、前記結果リストは、前記自動車の動作中に、前記トリガされ、捕捉され、そしてモニタリングされた複数の動作パラメータ又は複数の環境パラメータに基づいて、前記モバイルテレマティックスアプリケーションによって、前記モバイル通信装置への表示及び/又は選択のために動的に適応されそして提供され、選択された危険性移転プロファイルと比較して、より好ましい危険性移転プロファイルがトリガされる場合に、当該インテリジェント自己適応型モバイル自動車システムは、ユーザの危険性移転を自動的に適応させる、インテリジェント自己適応型モバイル自動車システム、によって達成される。前記中央自動車回路は、例えば、危険性測定パターンを検出するリアルタイム測定システムを含んでもよく、前記検出された危険性測定パターンは、パターン認識によって、前記パターンデータベースの格納されたサンプル危険性測定パターンと比較され、特定の危険性測定パターンをトリガする場合に、前記単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物は、前記トリガされ、捕捉され、そしてモニタリングされた複数の動作パラメータ及び/又は複数の環境パラメータに基づいて、前記自動車の動作中に、使用の前記物理的危険性尺度及び/又は運転のスタイル及び/又は環境条件の連続的なモニタリングを提供する当該インテリジェント自己適応型モバイル自動車システムによって動的に適応される。前記リアルタイム測定システムは、例えば、危険性測定パターンの連続的な及び非連続的なパターンを検出してもよく、前記パターンデータベースの断片化され格納されたサンプル危険性測定パターンは、非連続的なパターン包括的認識によって少なくとも部分的に検出可能である。前記リアルタイム測定システムは、例えば、前記測定され及び検出された危険性測定パターンに基づいて、制御信号を生成し、そして、前記トリガされ、捕捉され、そしてモニタリングされた複数の動作パラメータ及び/又は複数の環境パラメータに基づいて、前記自動車の動作中の使用の物理的な危険性尺度及び/又は運転のスタイル及び/又は環境条件を提供する前記単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物を調整し、そして、動的に適応する調整手段に、前記制御信号を提供する、ように構成されてもよい。前記リアルタイム測定システムは、例えば、前記測定された危険性測定パターンの光学的多次元表現パターンを生成する光学的画像変換デバイスを含んでもよく、前記リアルタイム測定システムは、例えば、前記パターンデータベースの前記光学的多次元表現パターン及び前記格納されたサンプル危険性測定パターンに基づいて、前記測定された危険性測定パターンの光学的パターン認識のための光学的画像検出デバイスを含んでもよい。前記光学的画像変換デバイスは、例えば、線走査変換器であってもよく、前記光学的多次元表現パターンは、1つ又は複数の線に配列された複数の画素からなり、前記複数の画素の各々は、領域の物理的特性に対応する画素値を有するとともに撮像されている表面の前記領域を表す。前記単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物は、例えば、当該インテリジェント自己適応型モバイル自動車システムが、与えられた時間フレームの中で、前記単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物の先行する測定値と前記単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物のその後の測定値との間で、特定の最大偏差を検出するか、或いは、いかなる偏差も検出しなくなるまで動的に適応されてもよい。前記光学的多次元表現パターンは、例えば、多面体メッシュ構造の形態の離散化されたボクセル構造を含んでもよく、測定された危険性測定パターンの組み合わせは、前記多面体メッシュ構造の前記離散化されたボクセルにマッピングされる。前記パターンデータベースの前記格納されたサンプル危険性測定パターンは、例えば、前記リアルタイム測定システムの自己学習構造によって動的に適応されてもよく、新たに発生する又は識別された危険性測定パターンをトリガすることによって、前記単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物は、前記リアルタイム測定システムの過去の単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物及び実際の単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物を供給する当該インテリジェント自己適応型モバイル自動車システムによって動的に適応され、適応の場合に、前記新たに発生する又は識別された危険性測定パターンは、前記パターンデータベースの前記格納されたサンプル危険性測定パターンに追加され、前記テレマティックス駆動のコア集約器のテレマティックスデータに基づくトリガの適用は、前記トリガされ、捕捉され、モニタリングされた複数の動作パラメータ及び/又は複数の環境パラメータに基づいて、前記自動車の動作中の使用の前記物理的危険性尺度及び/又は運転のスタイル及び/又は環境条件の連続的かつ動的に適応されたモニタリングを提供する前記パターンデータベースの前記格納されたサンプル危険性測定パターン及び前記新たに発生する又は識別された危険性測定パターンに基づいて、動的に適応され及び最適化される。さらなる変形として、モバイル自動車システムは、ユーザ固有の生成された危険性移転プロファイルを捕捉し、そして、結果リストにその危険性移転プロファイルを分類し、結果リストは、モバイル通信装置のモバイルテレマティックスアプリケーション、すなわち、セルラーモバイルノードアプリケーションによってモバイル通信装置のユーザへの表示及び選択のために提供され、モバイル通信装置は��そのモバイル通信装置の統合センサ及び/又は車載型診断システム及び/又は自動車内の対話型デバイス及び/又は自動車の自動車テレマティックスデバイスへの1つ又は複数のデータ送信接続を含み、モバイル通信装置の統合センサ及び/又は車載型診断システム及び/又は自動車内の対話型デバイス及び/又は自動車テレマティックスデバイスは、自動車の複数の動作パラメータを検知するための固有受容性センサ及び/又は自動車の動作中に複数の環境パラメータを検知する外受容性センサを含み、モバイルテレマティックスアプリケーションは、テレマティックスデータベースのトリガを使用する車両テレマティックス駆動コア集約器を含み、そのモバイルテレマティックスアプリケーションは、携帯電話及び/又は車載型診断システム及び/又は車内の対話型デバイス及び/又は自動車の自動車テレマティックスデバイスの統合センサのデータフロー経路において、自動車の動作中に、複数の動作パラメータ及び/又は複数の環境パラメータをトリガし、捕捉し、そしてモニタリングし、モバイルテレマティックスアプリケーションは、トリガされ、捕捉され、そしてモニタリングされた複数の動作パラメータ又は複数の環境パラメータに基づいて、自動車の動作中の使用及び/又は運転のスタイル及び/又は環境条件をプロファイリングする単一または複数の可変スコアリングパラメータの複合物を測定し及び/又は生成するスコア生成器を含み、データリンクは、クライアントとしてのモバイルテレマティックスアプリケーションとモバイル通信ネットワークにおける中央自動車回路との間のモバイル通信装置の無線接続によって設定され、モバイル通信装置は、そのモバイル通信ネットワークの中の無線ノードとして機能し、中央自動車回路は、単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物を自動的に収集し、シャドウ要求は、データ送信ネットワークを介して中央自動車回路に分散して接続される複数の自動化された危険性移転サプライヤーシステムに送信され、シャドウ要求は、測定され及び/又は生成された単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合的なセット又は記録に基づいて、少なくとも危険性関連パラメータ及び/又は関連するパラメータを含み、発せられたシャドウ要求に応答して、中央自動車回路は、発せられたシャドウ要求に応答して、動的に収集された単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合的なセットに基づ
いて、複数の個別化された危険性移転プロファイルを受信し、中央自動車回路は、自動化された危険性移転サプライヤーシステムの受信された複数の個別化された危険性移転プロファイルを動的に捕捉して分類し、結果リストは、動的に更新され、自動車の動作中に、トリガされ、捕捉され、モニタリングされた複数の動作パラメータ又は複数の環境パラメータに基づいて、モバイルテレマティックスアプリケーションによって、モバイル通信装置のユーザへの表示及び選択のために提供される。複数の自動化された危険性移転サプライヤーシステムが提供する複数の個別化された危険性移転プロファイルは、例えば、自動車の動作中に、トリガされ、捕捉され、モニタリングされた複数の動作パラメータ又は複数の環境パラメータによって、測定された時間に依存する使用及び/又は運転のスタイル及び/又は環境条件に基づいて時間に依存して変化してもよい。自動車の動作中の使用及び/又は運転のスタイル及び/又は環境条件をプロファイリングするとともに、運転スコアモジュールが生成する単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合的なセットは、例えば、少なくとも、運転スコア及び/又は状況的なスコア及び/又は車両安全性スコアを測定するスコアリングパラメータを含んでもよい。運転スコアモジュールが生成する可変運転スコアは、例えば、少なくとも、速度及び/又は加速度及び/又は制動及び/又はコーナリング及び/又はジャーク及び/又は運転中の携帯電話の使用を含む注意散漫パラメータの測定値、及び/又は疲労パラメータ及び/又は薬物使用パラメータの測定値を含む運転者の行動パラメータの測定値に基づいていてもよい。可変の状況的なスコアは、例えば、少なくとも、道路タイプ及び/又は交差点の数及び/又はトンネル数及び/又は上り坂の数、及び/又は測定された旅行時間パラメータ、及び/又は測定された気象パラメータ及び/又は測定された位置パラメータ、及び/又は測定された距離駆動パラメータに基づいてもよい。可変車両安全性スコアは、例えば、少なくとも、測定されたADAS機能起動パラメータ及び/又は測定された車両衝突試験格付けパラメータ及び/又は自動車の自動化パラメータの測定されたレベル及び/又は測定されたソフトウェア危険性スコアパラメータに基づいてもよい。動的なテレマティックスベースの接続探索エンジン及びテレマティックスデータ集約器のためのモバイル自動車システムは、例えば、第1の危険性移転システムの送信された危険性移転プロファイルのためのリンクされた又は電子的に関連付けられた格付けエンジンをさらに含んでもよい。運転車の収集されたテレマティックスデータによって生成された得点は、第1の危険性移転システムが潜在的な保険契約者に向けて作成する保険料/オファー/見積に直接的に影響を与える。格付けエンジンは、例えば、その格付けエンジンの格付けパラメータに基づいて、動的な結果リストの中に階層的なリストを生成するように実現されてもよい。自動化された危険性移転サプライヤーシステムは、自動車からそれぞれの第1の危険性移転システムへの第1の危険性移転パラメータに基づいて、第1の危険性移転を提供するための関連する自動化された第1の危険性移転システムを含んでもよく、その第1の危険性移転システムは、複数の支払い移転モジュールを含み、それらの複数の支払い移転モジュールは、それらの自動車の危険性をプールするためにそれらの自動車のリスクエクスポージャーの危険性移転と関連する第1の支払パラメータを受信して格納するように構成される。シャドウ要求の危険性関連パラメータは、少なくとも、トリガされ、捕捉され、モニタリングされた複数の動作パラメータ又は複数の環境パラメータ、及び生成された単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合的なセットに基づいて、モバイル通信装置のモバイルテレマティックスアプリケーションが生成した利用ベースの及び/又はユーザベースの及び/又は動作中の自動車データを含んでもよい。前記モバイル通信装置の前記1つ又は複数の無線接続又は有線接続は、例えば、車載型のブルートゥース（登録商標）機能及び/又は3G及び/又は4G及び/又はGPS及び/又はブルートゥース（登録商標）LE(低エネルギー)及び/又はBTに基づくWi-Fi  802.11規格、及び/又は非接触型又は接触型スマートカード、及び/又はSDカード(セキュアデジタルメモリカード)又は他の不揮発性メモリカードを使用してパーソナルエリアネットワーク(PAN)を構築することによって、2.4[GHz]から2.485[GHz]までのISM(産業用、科学用及び医療用)無線帯域において、短波長のUHF(超高周波)無線波を使用してデータを交換するための無線接続としてブルートゥース（登録商標）を含んでもよい。
【００１４】
ある1つの代替的な実施形態の変形として、スマートフォンデバイス等の前記モバイル通信装置は、例えば、前記自動車の前記複数の動作パラメータを検知するための全ての固有受容性センサ及び/又は測定デバイス及び/又は前記自動車の動作中に前記複数の環境パラメータを検知するための外受容性センサ及び/又は測定デバイスを統合デバイス構成要素として含んでもよい。前記モバイル通信装置は、例えば、少なくとも、3軸テスラメータ及び3軸加速度計に基づくGPSモジュール(全地球的測位システム)及び/又は地質学的コンパスモジュール、及び/又はジャイロセンサ又はジャイロメータ、及び/又は適切な加速度又はｇ力加速度を測定するプルーフマスとしての地震質量を有する片持ち梁を含む又はからなるMEMS加速度計センサ、及び/又はMEMS磁力計又は磁気抵抗パーマロイセンサ又は他の3軸磁力計を含んでもよい。自動車の移転されたリスクエクスポージャーと関連する定義された危険性イベントは、例えば、少なくとも、損害及び/又は損失及び/又は配送の遅延に対する責任の危険性移転に関連付けられた移転されたリスクエクスポージャーを含んでもよく、発生した損失は、(要求された危険性移転が、この時点において、システムによって拒絶されない場合には)複数の第1の危険性移転パラメータ及び複数の相関付けられた第1の支払移転パラメータに基づいて、第1の危険性移転システムによって、自動的に補償される。前記外受容性センサ又は測定デバイスは、例えば、少なくとも、前記自動車の周囲をモニタリングするためのレーダーデバイス、及び/又は前記自動車の周囲をモニタリングするためのLIDARデバイス、及び/又は前記自動車の測位パラメータを測定するための全地球的測位システム又は車両追跡デバイス、及び/又は前記全地球的測位システム又は車両追跡デバイスによって測定された前記測位パラメータを補足し及び強化するための走行距離測定デバイス、及び/又は前記自動車の周囲をモニタリングするためのコンピュータビジョンデバイス又はビデオカメラ、及び/又は前記自動車の近傍の対象物の位置を測定するための超音波センサを含んでもよい。無線接続を提供するために、モバイル通信装置は、例えば、そのモバイル通信装置、特に、3G、4G、5G、LTE(ロングタームエボリューション)ネットワーク又はモバイルWiMAX又は他のGSM（登録商標）/EDGE及びUMTS/HSPAベースのネットワーク技術等のモバイル通信ネットワーク、より具体的には、SIM(加入者識別モジュール)等の適切な識別手段を有するモバイル通信ネットワークのアンテナ接続によって、対応するデータ送信ネットワークの中の無線ノードとして機能してもよい。モバイル通信装置及びモニタリングセルラーモバイルノードアプリケーションは、例えば、車載型の診断システム及び/又は自動車内対話型デバイスに接続されてもよく、モバイル通信装置は、自動車及び/又はユーザの利用ベースの及び/又はユーザベースの自動車データを捕捉する。前記モバイル通信装置は、無線データシステム(RDS)モジュール及び/又は衛星受信モジュールを含む測位システム及び/又は前記無線データシステム又は測位システム又はセルラ電話モジュールと通信するディジタル無線サービスモジュール及び/又は言語ユニットを含む携帯電話モジュールによって、前記1つ又��複数の無線接続を提供する。衛星受信モジュールは、例えば、全地球的測位システム(GPS)回路を含んでもよく、及び/又は、ディジタル無線サービスモジュールは、少なくとも、汎欧州ディジタル移動体通信システム(GSM（登録商標）)ユニットを含んでもよい。自動車のデータ送信バスのうちの少なくとも1つと接続するためのモバイル通信装置の複数のインターフェイスは、少なくとも、例えば、車載型診断(OBD)ポート、又は、例えば、バッテリ内蔵型デバイスのための他の接続、又は車載型センサ又は必要な車両センサ情報を提供する(例えば、アップルカープレイ等の)エンターテイメントシステムへの情報アクセスを取得するOEM(相手先ブランド名製造)内蔵型システムと接続している自動車のコントローラエリアネットワーク(CAN)バスと接続するためのインターフェイスを含んでもよい。前記中央自動車回路は、集約モジュールをさらに含んでもよく、前記集約モジュールは、前記捕捉された危険性関連自動車データに基づいて、前記プールされる危険性に曝された自動車のうちの1つ又は複数について、前記リスクエクスポージャーを提供し、前記第1の危険性移転パラメータ及び/又は第2の危険性移転パラメータ及び前記相関付けられた第1の支払い移転パラメータ及び第2の支払い移転パラメータは、前記プールされる自動車のあらかじめ定義された危険性イベントの発生の可能性に基づいて、動的に生成される。加えて、発生し及びトリガされた損失は、関連する格納され集約された支払パラメータを増加させることによって、あらかじめ定義された時間期間の中で、全ての危険性に曝される自動車について、前記受信した格納されている第1の支払パラメータを自動的に集約するために、関連する格納され集約された損失パラメータを増加させることによって、あらかじめ定義された時間期間の中で、すべての危険性に曝される自動車について、危険性イベントの測定された発生の捕捉された損失パラメータによって、自動的に集約されてもよく、前記可変の第1の危険性移転パラメータ及び/又は第2の危険性移転パラメータ及び前記相関付けられた第1の支払い移転パラメータ及び/又は第2の支払い移転パラメータは、前記集約された損失パラメータ及び前記集約された支払パラメータの比率に基づいて、動的に生成される。第1の危険性移転システム及び第2の危険性移転システムは、例えば、中央自動車回路によって完全に自動的にステアリングされ、トリガされ、シグナリングされ、そして、相互に起動されてもよく、上記のステアリング、トリガ、シグナリング、及び起動は、動的に適応可能な第1の危険性移転パラメータ及び第2のの危険性移転パラメータと相関付けられた第1の支払い移転パラメータ及び第2の支払い移転パラメータとに基づき、結合された第1の保険システム及び第2の保険システムによって、モバイル通信装置と関連する可変数の自動車に自己完結型の危険性保護を提供する。第1の危険性移転及び第2の危険性移転との関連で、前記第1の危険性移転システム(保険システム)は、例えば、自動化された第1のリソースプールシステムを含んでもよく、前記第2の危険性移転システムは、自動化された第2のリソースプールシステム(再保険システム)を含み、前記危険性に曝された自動車は、複数の支払い移転モジュー��によって前記第1のリソースプールシステムに接続され、前記複数の支払い移転モジュールは、前記危険性に曝された自動車のリスクエクスポージャーのプールのために前記危険性に曝された自動車から第1の支払いを受信し格納するように構成され、第1の危険性移転システムは、受信し格納された第1の支払パラメータに基づいて、接続されている前記危険性に曝された自動車の各々に自動化された危険性保護を提供し、前記第1の危険性移転システムは、複数の第2の支払い移転モジュールによって前記第2のリソースプールシステムに接続され、前記複数の第2の支払い移転モジュールは、前記第1の危険性移転システムが累積した前記リスクエクスポージャーの一部を採用するために、前記第1の保険システムから第2の支払パラメータを受信して格納するように構成され、定義された危険性イベントのうちの1つが発生する場合に、前記発生した損失は、エキスパートシステムベースの自動車システムによって自動的に補償される。
【００１５】
このシステムの複数の利点のうちの1つは、テレマティックスデータに基づいて個々の運転者のスコアリングを実行する技術的な且つ包括的な解決方法を提供することである。(消費者が同意する場合には)消費者及び保険会社に確認可能なスコア及び他の関連するテレマティックスデータに基づいて、保険会社は、見積もりを提示することが可能である。さらに、本発明は、複雑な危険性移転評価に関する完全に透明なアプリケーションを提供し、携帯電話において実行されているモバイルテレマティックスアプリケーション、すなわち、セルラーモバイルノードアプリケーションが、人々が運転するときにデータを動的に収集する。ユーザは、ネットワークにおける適切なアプリストアからそのモバイルノードアプリケーションを簡単にダウンロードすることが可能である。本発明は、例えば、テレマティックスベースの付加価値サービスとして、危険性移転システム又は関連する保険会社にリンクされていないシステムを提供することを可能にする。本発明は、セルラーモバイルノードアプリケーションに限定される必要はないが、流通市場テレマティックスデバイス又はOEM内蔵型デバイスであってもよい。流通市場(aftermarket)デバイスは、例えば、ウインドスクリーンデバイス、ブラックボックス、OBDドングル、CLAデバイス(シガレットライターアダプター)、eCall  OBU、及び/又は、独立型ユニットとしての又は本発明のセルラーフォンノードアプリケーションへのリンクを有するナビゲーションシステムを含んでもよい。スマートフォンの投影規格は、ダッシュボードのヘッドユニットによって自動車の中で、ある特定のオペレーティングシステムを実行しているモバイルデバイスを操作するのを可能とする。複数の例は、アップルカープレイ(Apple  Carplay)、ミラーリンク(Mirrorlink)、アンドロイドオート(Android  Auto)、及び/又は車載型ナビゲーションシステムを含む。他の集約器デバイスは、例えば、埋め込まれたOEMデバイス及び/又はインフォテインメントシステム及び/又はダッシュボードのヘッドユニット及び/又は(例えば、テスラ等の自動車の中の)自動車のタッチスクリーンを含む。データは、例えば、第三者によって分析されて、運転スタイルのスコアリングを提供し、そして、次に、得られたスコアに基づいて見積もりを与えることが可能であるプライマリ保険業者のパートナーに移転されてもよい。保険会社が、それらの保険会社のポートフォリオを判別し操縦するのに使用することが可能である他の関連するデータを含んでもよい。このようにして、本発明のシステムは、プロバイダ/アグリゲータが、保険会社に新しいテレマティックス消費者を連れて行くことを可能にし、消費者はこれらの見積に基づいて、保険プロバイダを動的に選択することが可能である。テレマティックス車両データは、従来技術のシステムによって考慮されるように、危険性要因のほかに、膨大な数の危険性要因を動的に捕捉することを可能にする。そのような危険性要因は、例えば、時間に依存する速度測定、強い制動(急ブレーキ)、加速度、コーナリング、距離、マイレージ(PAYD)、短い道程、日時、道路及び地形のタイプ、(運転中の)携帯電話の使用、天気/運転条件、位置、気温、死角、ローカルドライビング、太陽の角度及び(運転者の��に輝く太陽等の)まばゆいばかりの太陽の情報、シートベルトの状態、ラッシュアワー、疲労、運転者の自信、スロットル位置、車線変更、燃費、VIN(車両識別番号)、スラローム、超過回転数(毎分の回転数)、オフロード、Gの力、ブレーキペダルの位置、運転者の注意力、燃料レベルを含むCAN（コントローラエリアネットワーク)バス(車両のバス)パラメータ、他の車両からの距離、障害物からの距離、運転手の警戒心、自動化された機能の起動/使用、高度化された運転支援システムの起動/使用、静止摩擦制御データ、ヘッドライト及び他のライトの使用、ウィンカーの使用、車両重量、車両の乗客の数、交通標識情報、交差点、オレンジ光及び赤色光の信号機の起動、アルコール濃度検出デバイス、薬物検出デバイス、運転者の注意散漫、運転者の攻撃性、運転者の精神的状態及び感情的状態、他の車両からのまぶしいヘッドライト、(開/閉等の)車のドアの状態、フロントガラスによる視認性、車線位置、車線選択、車両の安全性、運転者の気分、及び/又は乗客の気分を含んでもよい。今までのところ、従来技術のいずれのシステムも、そのような様々な動的にモニタリングされた危険性関連データを処理することが不可能であった。本発明のシステムは、危険性に曝されている自動車又は被保険者に関して完全に柔軟である。例えば、本発明のシステムは、自動車及び/又は消費者のために1月又は2月の無料の危険性移転又は試用期間を提供することが可能である。その後、消費者は、これらの見積もりに基づいて、保険会社(保険プロバイダ(insurance  provider))を選択することが可能である。その柔軟性に基づいて、本発明の適用可能性は、自動車との関連で、危険性移転には限定されず、危険性移転の他の分野に適用することも可能である。本発明は、(ポリシー発行、請求処理等を含むほぼ完全に自動化された危険性移転を可能にする)自動化されたテレマティックスベースの危険性移転プラットフォームを提供することを可能にする。上記のように、第2の危険性移転システム及び/又はそれに関連する第1の危険性移転システムは、(見込み保険契約者等の)見込み顧客に(例えば、1−2月の)無料トライアル期間を提供し、すべての当事者に利益をもたらす。このようにして、本発明は、TBYB(購入前使用)機能として、機能を有効にすることを可能にし、このことは、従来技術のシステムによる競合する危険性移転には不可能である。さらに、本発明のシステム及びプラットフォームは、これらの見積に基づいて、危険性移転プロバイダ及び(例えば、運転行動連動型((Pay  how  you  Drive)(PHYD)))又は走行距離連動型((Pay  as  you  Drive)(PAYD))等の)保険商品を自由に選択する選択肢を末端顧客に提供する。PHYDの場合には、危険性移転システムは、例えば、(ある運転者が、どの程度、制動し、加速し、向きを変えるか等の)個人の運転行動に基づいて、料金割引を行ってもよい。この割引は、自動車に設置されているテレマティックスデバイス及び対応する捕捉されたテレマティックスデータに基づいており、これらのデータによって時間の経過とともに行動及び位置を測定する。PAYDの場合には、危険性移転システムは、例えば、どこで、どのようにではなく、(ある運転者が、どの程度多く運転するか等の)マイレージに基づいて、料金割引を行ってもよ��。複数の生成されたスコアパラメータの利点は、スコアのデータ構成要素が、例えば、顧客ポリシーの詳細、個々の運転データ、衝突犯罪データ、クレジットスコア、統計的運転データ、過去の請求データ、市場、データベース、運転免許証ポイント、統計的請求データ、天気又は道路のタイプ又は環境に関する状況データを含むことさえ可能であるという点で、捕捉されたセンサデータを反映させる。この広範なモニタリング機能は、さらに、より良好かつ効率的な技術的実装により、2つの自動化された危険性移転システムの最適化されたカップリングを使用して、技術的解決方法を提供することを可能とし、それにより、(例えば、プールされた保険料等の)必然的に必要とされる資源のプールのための最小化された条件を生成するための専門家及び開発手段を共有することによって、必要とされる自動車リソースを共有して最小化することを可能とするとともに、統一され、最適化された多層的な危険性移転アプローチを提供することを可能とする。本発明は、センサ及びADAS(高度化された運転者支援システム又は能動的安全性)データの収集から自動化された危険性移転システム/補償範囲及び(たとえば、盗難車の回収、事故後のサービス、衝突報告、運転者の指導、eCall/bCall、報酬、運転者のスコアリング、リアルタイムの交通情報、燃料消費量、ソーシャルネットワーキング、ラストマイル機能、カーシェアリングソリューション等の)付加価値サービスのための正確なリスク分析までの全範囲の危険性移転構造を対象とする総体的な技術的解決方法を提供し、このとこは、従来技術のシステムによっては不可能である。本発明によっても実現可能なさらなる可能な付加価値サービスは、例えば、盗難車両の回収、盗難車両の追跡、事故後のサービス、衝突報告、運転者の指導/訓練、eCall/bCall、報酬、リアルタイムのフィードバック、ドライバーのスコアリング、ドライバーの安全性トレーニング、リアルタイムの交通情報、遠隔診断、燃費、POSサービス、ソーシャルネットワーキング、スケジューリング及び発送、ジオフェンシング、修理費用の計算、フリート管理及び追跡、特定のサービスのマッピング(例えば、好ましい近くのレストラン)、AV/ADAS、及び、例えば、乗車の呼びかけ、カーシェアリング等の共有モビリティサービスである。本発明は、例えば、部分的に又は完全に自動化された車両に関連づけられ、又はそれらに依存する自動車又は製造物責任保険(再保険)システム及び/又は危険性移転システム等のあらゆる種類の危険性移転スキームのための自動化された危険性移転システムを提供する。また、本発明は、自動車及び/又は技術製造業者に対する製造物責任、運転者責任範囲等の危険性移転のすべての異なる構造における自動車適用範囲に対する総体的なかつ統一された自動化された技術的アプローチを提供する。さらに、本発明は、また、自動車制御回路及び/又はテレマティックスデバイス及び/又はアプリの設置から自動化された正確な危険性測定、分析、及び管理までの全範囲を対象とする総体的な技術的解決方法を提供する。最後に、リアルタイムのスコアリング及び測定に基づいて、動的なエキスパートシステムベースの又は機械学習ベースのスコアリングシステムを提供することが可能であり、さらに、自動化された危険性移転の他の分野へのシグナリングを適応させることを可能とするスコアリングアルゴリズム及びデータ処理に基づいて、技術的に拡張可能な解決方法を提供することが可能である。状況的なデータによって強化される本発明は、リアルタイムに適応された多層の危険性移転システムに最良のかつ最も良好に最適化された技術的解決方法を提供することが可能である。本発明は、運転者の得点行動を捕捉しそして制御し、そして、技術的な操作及び状況の中でその行動を比較することを可能にする。本発明は、場所及び移動にしたがって、危険性のスコアを自動的に捕捉し、事故通知及び/又は運転者へのフィードバック及び/又は自動化されたフリートの危険性報告及び/又は自動化された動的に最適化された引受け等の付加価値サービスの必要性に関するデータを自動的に分析し、そして、そのデータに反応することを可能とする。代替的な実施形態の変形として、スコア駆動モジュールは、例えば、自動車又は能動的な安全性特徴の使用と関連する自動車データから抽出される(例えば、所有者によるメンテナンス失敗等の)測定されたメンテナンス及び監視係数にしたがって、危険性スコアを自動的に捕捉することが可能である。システムのテレマティックスベースのフィードバック手段は、例えば、自動車の自動車制御回路へのデータリンクによる動的警報フィードを含んでもよく、中央自動車回路のヘッドアップデバイスは、例えば、高いRPM、すなわち、自動車のエンジンのモーター回転の周波数の尺度としての毎分ごとの高い回転、不安定な運転、不必要なエンジン出力、激しい加速、道路予測、及び/又はECO運転を含む複数のパフォーマンス測定を直ちに運転者に警報する。自動車システムは、動的にかつリアルタイムで、すなわち、発生時に、(例えば、位置、速度等の)自動車の危険性パターンに関連して、危険性の適応と改善の機会を提供する。ヘッドアップトレーニング支援によって運転者に即時にフィードバックを提供し、そして、モバイルテレマティックスデバイスに直接的に送信される情報を取得することによって、危険な(そして、多くの場合、高価な)運転習慣を修正するための2方面からのアプローチを保証する。このようにして、自動車システムは、第1の危険性移転システム及び第2の危険性移転システムの動
作上のパラメータの相互最適化を可能にするのみならず、危険性に曝される自動車のレベルにおける危険性及び/又は危険性行動を最適化する。先行技術のシステムは、いずれも、そのような統合されたリアルタイムの最適化を可能にはしない。他の付加価値サービスとして、自動車システムは、例えば、選択された自動車の請求通知又はフリート危険性報告を動的に生成することが可能である。自動車システムによって自動的に生成されるそのようなフリート危険性報告は、自動車の統計的なデータを共有しそして比較するための新たなアプローチを提供する。例えば、自動車用の危険性移転(保険(再保険))手段に関する提案された発明は、スコアリングサービスを継続的に改善するために、自動車データ及び請求の履歴を第2層の危険性移転システムに提供するように通信事業者(第1層の危険性移転システム)を動機づけ、このことは、コスト及び組み合わせ比率の削減を支援することによって、その通信事業者に利益をもたらす。最後に、本発明は伝統的な従来技術のシステムと比較して大きな柔軟性を有する。例えば、ある伝統的な集約器システムは、通常、料金を含む。手数料の代わりに、関係する第1の危険性移転システムとの第2の危険性移転システムの合意に基づいて、本発明のシステムを実現してもよい。
【００１６】
1つの代替的な実施形態においては、中央エキスパートシステムベースの回路は、あらかじめ定義されたレベルのスコアをトリガするための格納された分類トリガパラメータを有するテーブルを含み、第1の危険性移転パラメータ及び第2の危険性移転パラメータ及び相関付けられた第1の支払い移転パラメータ及び/又は第2の支払い移転パラメータは、使用中の駆動している自動車のトリガされた分類に基づいて、かつ、複数の駆動している自動車から捕捉された利用ベースの及び/又はユーザベースの及び/又は動作上の自動車データに基づいて、中央エキスパートシステムベースの回路によって、自動的に、適応され及び/又は累積される。この実施形態は、とりわけ、動的に測定された利用ベースのパラメータを考慮して、危険性に曝された自動車と関連する危険性についての自動化された危険性移転のための新たな統一されたアプローチを提供することを可能にするという利点を有し、危険性にさらされた車両のレベルにおいて、かつ、第1の危険性移転システム及び/又は第2の危険性移転システムのリスクエクスポージャーの動作上のプールのレベルにおいて、新たな最適化を可能にする。
【００１７】
1つの代替的な実施形態においては、運転スコアモジュールは、捕捉された自動車データを定義された運転行動パターンのスコアと比較することによって、定義された運転行動パターンのスコアに基づいて、運転パラメータのスコアをトリガし、そして、自動的に選択する。運転スコアモジュールは、さらに、例えば、自動車と関連するモバイルテレマティックスデバイスの捕捉された自動車データに基づいて、自動車の測定された位置又は移動にしたがってリスクスコアを自動的に捕捉してもよい。この代替的な実施形態は、とりわけ、リアルタイムに適応された多層の危険性移転システムを提供することを可能にするという利点を有する。さらに、(運転が行われる位置、時間、道路等の意味でも)運転行動のスコアを捕捉し及び/又は制御し、その技術的動作及び状況の範囲内でその行動を比較することを可能にする。位置又は移動にしたがってスコアリングされた危険性を自動的に捕捉し、そして、事故通知等の追加サービスの必要性に関連付けられたデータを自動的に分析して反応することを可能にする。
【００１８】
1つの代替的な実施形態においては、モバイルテレマティックスアプリケーション及び/又は中央自動車回路は、自動車と関連する自動車用のモバイル通信装置の捕捉された自動車データに基づいて、事故通知及び/又は他の追加サービスをトリガする追加的なトリガを含む。この代替的な実施形態は、とりわけ、システムが追加的に生成されたシグナリングに基づいて、追加の利益を顧客に提供することが可能であるという利点を有する。
【００１９】
他の代替的な実施形態においては、切換デバイスは、第1の保険システムから第2の支払い移転モジュールへの支払いの移転を捕捉するための捕捉手段を含み、システムの第2層のトリガ構造は、あらかじめ定義された起動閾値パラメータと一致する支払い移転をトリガすることによって起動される。他の代替的な実施形態においては、定義された危険性イベントの発生と関連する損失の発生をトリガする場合に、第2の危険性移転パラメータ及び相関付けられた第2の支払い移転パラメータに基づいて第2の保険システムが補償する上記の発生した損失のあらかじめ定義された部分をトリガする。このようにして、第1の危険性移転システムと第2の危険性移転システムとの間の結合メカニズムとして比例的な又は非比例的な危険性移転を使用して、本発明を実行することが可能であり、比例的な危険性移転の結合の下においては、第2の危険性移転システムは、第1の危険性移転システムに移転された各々の危険性と危険性移転システムに移転された各々の損失との一定の割合分だけ、スイッチングデバイスによって起動される。したがって、第2の危険性移転システムは、第2の支払い移転パラメータによって第1の危険性移転システムからその一定の支払い移転を受け取る。非比例的な危険性移転の結合の下においては、定義された危険性イベントの発生と関連する定義された起動閾値パラメータの超過がトリガされる場合には、その発生した損失は、第2の危険性移転移転パラメータ及び相関付けられた第2の支払い移転パラメータに基づいて、第2の保険システムによって少なくとも部分的に補償される。起動閾値は、発生した各々の単一の損失と関連していてもよく、或いは、集約された損失パラメータによって測定される累積された損失と関連していてもよい。このようにして、非比例的な結合は、損失の超過又は損失超過危険性移転構造によって実現することが可能であり、損失構造の超過は、例えば、リスクごとのXL(ワーキングXL)、発生ごと/イベントごとのXL(大災害(Catastrophe)XL又はCat  XL)、又は集約(Aggregate)XL構造に基づいていてもよい。より具体的な代替的な実施形態として、複数の支払い受け取りモジュールによるリスクエクスポージャー構成要素からリソースプールシステムへの周期的な支払い移転は、そのリソースプールシステムのモニタリングモジュールによって要求され、周期的な移転が、モニタリングモジュールによってそれ以上検出されなくなる場合に、リスクエクスポージャー構成要素のための危険性移転又は危険性保護は、モニタリングモジュールによって中断される。ある1つの代替案として、危険性イベントのための指標の発生が、リスクエクスポージャー構成要素のデータフロー経路の中でトリガされる場合に、周期的な支払い移転要求を自動的に中断するか、或いは、モニタリングモジュールによって放棄してもよい。これらの代替的な実施形態は、とりわけ、システムが、モニタリング動作、特に、プールされているリソースに関するその動作のさらなる自動化を可能にするという利点を有する。
【００２０】
他の代替的な実施形態においては、危険性イベントのインジケータの発生が、複数の危険性イベントトリガによって、モバイル通信装置又は中央自動車のデータフロー経路でトリガされる場合に、第1のリソースプールシステム及び/又は第2のリソースプールシステムの独立した検証危険性イベントトリガは、起動され、そして、危険性に曝されている自動車での危険性イベントの発生を検証するために、代替的なテレマティックス装置の例については、一次的なデータフロー経路からの独立した測定パラメータを有する代替的なデータフロー経路における危険性イベントに関する複数のインジケータの発生の場合に、その独立した検証危険性イベントトリガは、さらにトリガを発する。この代替案においては、リスクエクスポージャー構成要素での危険性イベントの発生が、独立した検証危険性イベントトリガによって検証される場合に、支払いの移転は、対応する危険性に曝されている自動車にのみ割り当てられる。これらの代替的な実施形態は、とりわけ、システムの動作上の及び財務上の安定性をこのようにして改善することが可能であるという利点を有する。加えて、システムは、詐欺及び偽造に対して脆弱性を与えない。
【００２１】
一般的に、システムは、例えば、第1の保険システムから第2の支払い移転モジュールへの2つの危険性移転システムのうちの1つに割り当てられた支払い移転を捕捉する捕捉手段を含んでもよく、その割り当てられた第2の保険システムは、起動され、そして、その割り当てられた危険性移転層と関連する第1の保険システムのリスクエクスポージャーは、第2の保険システムに移転される。この代替的な実施形態は、とりわけ、第2の保険システムを個別に起動することが可能であり、第1のリソースプールシステムから第2のリソースプールシステムへの制御された個別の危険性移転及び危険性補償を可能にするというさらなる利点を有する。
【００２２】
他の代替的な実施形態においては、第1の保険システムは、第1のリソースプールシステムから第2のリソースプールシステムへの支払いパラメータの移転の前に、割り当てられた動作上のパラメータにアクセスしそして適応するためのインターフェースモジュールを含む。この代替的な実施形態は、とりわけ、危険性移転構造を動的に調整することが可能であり、さらに、第1の保険システム又は第2の保険システムによって、危険性移転構造を直接的に選択し及び/又は追加的に最適化することが可能であるという利点を有する。
【００２３】
さらに他の代替的な実施形態においては、中央自動車回路は、危険性関連の自動車運転データを処理し、特に、その危険性関連の自動車データに基づいて、1つ又は複数のプールされた危険性に曝されている自動車についてのリスクエクスポージャーの可能性に関するデータを提供する手段を含み、合計の危険性及び/又はプールされた危険性に曝されている自動車のリスクエクスポージャーの可能性に基づいて、それらの危険性に曝されている自動車の危険性をプールするためのその危険性に曝されている自動車からの支払いの受け取り及びあらかじめ条件付けられた格納を動的に決定してもよい。この代替的な実施形態は、とりわけ、第1のリソースプールシステム及び/又は第2のリソースプールシステムの動作を、プールされる自動車の環境的な条件又は危険性分布等の変化等のプールされた危険性に関する条件の変化に動的に調整することが可能であるという利点を有する。さらなる利点は、危険性に曝されている自動車の支払いの規模がプールされている危険性の合計に直接的に関係しているため、システムが、異なる環境、場所、又は国において操作されるときに、システムが、いかなる手動での調整も必要としないということである。一方で、本発明は、必ずしも、調整された価格設定又は保険料につながる必要はないということに留意することは重要である。たとえば、危険性の低い地域を走行する自動化された自動車にクーポンを自動的に提供し、或いは、何も変更しないということを提供することも可能であるが、システムは、自動車のデータを使用して、危険性移転を翌年継続するか否かを自動的に決定するということを提供することも可能である。また、請求通知及び/又は事故通知及び/又は自動車又は運転者へのフィードバック及び/又は自動化されたフリート危険性報告及び/又は自動化され動的に最適化された引受け等の適合され及び/又は特に選択された付加価値サービスを自動的に提供し及び起動するために、本発明を専用的に使用してもよい。このようにして、本発明は、(例えば、危険性ベースの運転者のリアルタイムのフィードバックによって)第1の危険性移転層又はシステムの危険性の適応とともに被保険自動車のレベルでの危険性の適応及び/又は第2の危険性移転層又はシステムの危険性の適応を可能にする。そのような最適化及び/又は適応を可能にする先行技術のシステムは存在しない。例えば、同じ場所で及び/又は同等の条件下で、その自動車のプロファイル及びパターンを他の自動車のプロファイル又はパターンと比較することによって、そのフィードバックを生成することが可能である。
【００２４】
1つの代替的な実施形態においては、システムは、危険性関連の構成要素データを処理し、特に、危険性関連の自動車のデータに基づいて、1つ又は複数のプールされ危険性に曝されている自動車のリスクエクスポージャーの可能性に関する情報を提供する手段を含み、合計の危険性及び/又はプールされたリスクエクスポージャー構成要素のリスクエクスポージャーの可能性に基づいて、その危険性の移転のための第1のリソースプールシステムから第2のリソースプールシステムへの支払いの受領及びあらかじめ条件付けられた格納を動的に決定してもよい。この代替的な実施形態は、とりわけ、環境的な条件又は危険性分布等の変化等のプールされた危険性の条件の変化に、第1のリソースプールシステム及び/又は第2のリソースプールシステムの動作を動的に調整することが可能であるという利点を有する。さらなる利点は、リスクエクスポージャー構成要素の支払いの規模が、プールされた危険性の合計に直接的に関係するため、システムが異なる環境、場所、又は国において操作される場合に、そのシステムは、いかなる手動の調整も必要としないということである。
【００２５】
1つの代替的な実施形態においては、危険性移転システムが対象とする非共変の発生する危険性が、いずれかの与えられた時間において、プールされたリスクエクスポージャー構成合計のうち比較的小さい割合のみに影響を与える範囲にまで、プールされた自動車の数は、第1の危険性移転システムによって動的に調整される。同様に、第2の危険性移転システムは、例えば、第2の危険性移転システムが対象とする非共変の発生する危険性が、いずれかの与えられた時間において、第1の危険性移転システムからのプールされた危険性移転の合計のうちの比較的小さな割合にのみ影響を与える範囲にまで、第1の危険性移転システムから移転されるプールされた危険性シェアの数を動的に調整することが可能である。この代替的な変形は、とりわけ、システムの動作上の及び財務上の安定性を改善することが可能であるという利点を有する。
【００２６】
1つの代替的な実施形態においては、複数の危険性イベントトリガは、1つ又は複数のあらかじめ定義された危険性イベントについての時間に相関付けられた発生率データに基づいて、動作モジュールによって動的に調整される。この代替的な実施形態は、とりわけ、例えば、改善された予測システム等による危険性イベントの捕捉又はそのような危険性イベントの発生の回避における改善が、プールされたリスクエクスポージャーの構成要素の危険性の合計に基づいて、システムによって動的に捕捉され、システムの全体的な動作に動的に影響を与えることが可能であるという利点を有する。
【００２７】
他の代替実施形態においては、あらかじめ定義された危険性イベントを示すパラメータが測定される発生の各々のトリガの際に、少なくとも1つの危険性イベントトリガによって、合計のパラメトリックな支払いは、そのトリガと共に割り当てられ、合計の割り当てられた支払いは、その発生のトリガの際に、移転可能となる。あらかじめ定義された合計の支払いは、例えば、あらかじめ定義された値等のいずれかの適切な定義された総合計、又は合計の移転された危険性及び危険性に曝されている自動車の周期的な支払いの金額に関連する他のあらゆる総額に平準化されてもよい。この代替案は、とりわけ、パラメトリックな支払い又はあらかじめ定義された金額の支払いを固定金額に依存させることが可能であるという利点を有する。さらに、パラメトリックな支払いは、総合計の調整された支払いが、例えば、システムによってトリガされる危険性イベントの発生の段階に依存するということを可能としてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００２８】
本発明は、複数の図面を参照して、例として、より詳細に説明されるであろう。
【００２９】
【図１】図1は、例えば、図2にしたがった本発明のある1つの実施形態にしたがった動作フロー及び処理ステップを概略的に示すブロック図を示す。図示されている動作フロー及び処理ステップは、モバイル通信装置10において実現される中央自動車回路11又はモバイルテレマティックスアプリケーション101であってもよい。モバイルテレマティックスアプリケーション101は、実現するのがより速いという利点を有することが可能である。
【００３０】
【図２】図2は、測定パラメータをリアルタイムで捕捉し、その動作パラメータを動的に適応させる複数の自動車41,…,45と関連するモバイル通信装置10を有する例示的なモバイル自動車システム1を概略的に示すブロック図を示している。特に、図2は、1つ又は複数の無線接続105と、車両のデータ送信バスの少なくとも1つ及び/又はセンサ及び/又は測定デバイス102及び/又はスピーカ1021及び/又はマイクロフォン1022との接続のための複数のインターフェイスと、を含むモバイル通信装置10を有するモバイル自動車システム1を示している。そのモバイル通信装置は、車載型診断システム431,…,435、及び/又は車内対話型デバイス441,…,445、及び/又は自動車テレマティックスデバイス451,…,455に接続され、モバイル通信装置10は、自動車41,…,45及び/又はユーザ321、322、323の利用ベースの(31)及び/又はユーザベースの(32)テレマティックスデータ3を捕捉し、データ送信ネットワーク2を介して中央自動車回路11にそれらの捕捉したデータを送信する。
【００３１】
【図３】図3は、本発明のある1つの代替的な実施形態にしたがって複数の危険性に曝されている自動車41,…,45に割り当てられるモバイル通信装置10を有する例示的な動的に適応可能な自動車システム1を概略的に示すブロック図を示している。そのモバイル通信装置10は、モバイルテレマティックスアプリケーション101によって、自動車41,…,45、及び/又はユーザ321、322、323の利用ベースの(31)及び/又はユーザベースの(32)のテレマティックスデータ3を取得して、データ送信ネットワーク2を介して中央自動車回路11にテレマティックスデータ3を送信する。システム1は、ユーザからの運転行動、及び/又は、自動車41,…,45がそれ自体を運転しているか否か(すなわち、自動操縦)及び/又は自動車41,…,45がその自動化された又は安全機能を介在させているか否か等の複数の異なる種類のテレマティックスデータ３を補足することが可能である。モバイル通信装置10が自動車41,…,45それ自体からデータ3を捕捉する場合には、自動車41,…,45がそれ自体を運転しているか否か及び/又は自動車41,…,45がその自動化された又は安全機能を介在させているか否かについてのテレマティックスデータ３を補足することが可能である。モバイル通信装置10又はモバイルテレマティックスアプリケーション101は、例えば、それら自体のセンサ及び/又は自動車のシステムのセンサによって、車載型診断システムによって提供されるデータ3それ自体を生成することが可能である。図3から理解することができるように、中央自動車回路11は、モバイル自動車システム1の個別の部分として、或いは、第2の危険性移転システム13の一部として実現され、第2の危険性移転システム13の一部として実現する場合には、モバイルテレマティックスアプリケーション101は、捕捉されたテレマティックスデータ3及び/又は捕捉された請求書又は損失データ711,…,715/721,…,725/731,…,735へのアクセスを有することと引き換えに、第2の危険性移転システム13によって第1の危険性移転システム12及び/又は危険性に曝されている自動車41,…,45に提供される。図3にも示されているように、モバイル自動車システム1は、全て同じ第2の危険性移転システム12と関連している1つの第1の危険性移転システム10又は複数の第1の危険性移転システム10a-10dを含んでもよい。
【００３２】
【図４】図4は、本発明のある1つの代替的な実施形態にしたがって複数の危険性に曝されている自動車41,…,45と関連するモバイル通信装置10を有する例示的な動的に適応可能な自動車システム1を概略的に示す他のブロック図を示している。特に、図4は、中央自動車回路11を示している。モバイル通信装置10は、自動車41,…,45及び/又はユーザ321、322、323の利用ベースの(31)及び/又はユーザベースの(32)テレマティックスデータ３を補足し、データ送信ネットワーク2を介して中央自動車回路11に、捕捉したテレマティックスデータ３を送信し、モバイル通信装置10は、結合された第1の危険性移転システム12及び第2の危険性移転システム13と協働する。
【００３３】
【図５】図5は、ある1つの例示的なモバイルテレマティックスアプリケーション101及びリアルタイムテレマティックスデータの捕捉を概略的に示すブロック図を示している。
【発明を実施するための形態】
【００３４】
図1は、特に、モバイルテレマティックスアプリケーション101を実行するモバイル通信装置10及び中央自動車回路11によって、動的テレマティックスベースの接続探索エンジン及びテレマティックスデータ集約器を提供するとともに、自動車の動的にトリガされる自動車システム及び多層の危険性移転/予測システム1のある1つの実施形態の可能な実装のためのアーキテクチャを概略的に示す。モバイル自動車システム1は、捕捉された環境パラメータ又は動作パラメータ3に対して、特に、動作中の自動車41,…,45のモニタリングされ捕捉された自動車パラメータ3に対して、リアルタイムで動的にかつ自己適応的に反応する。本発明は、さらに、自動車41,…,45のためのテレマティックスベースの自動化された及び動的な危険性測定、危険性移転、及び、警告及びリアルタイム通知システムと、テレマティックスの観点から使用される無線技術と、を提供することが可能である。最後に、本発明のシステム1は、また、テレマティックスベースのリアルタイムエキスパートシステムを提供する。このようにして、本発明のシステム1は、捕捉され測定された利用ベースの及び／又はユーザベースのテレマティックスデータ3に基づいて、リアルタイムの危険性測定、危険性モニタリング、自動化された危険性移転システムと共に、テレマティックスを使用するための構造を提供する。
【００３５】
動的なテレマティックスに基づく接続探索エンジン及びテレマティックスデータ集約器を提供するために、モバイル自動車システム1は、結果リスト118の中に危険性移転プロファイル124を捕捉して分類し、その結果リスト118は、モバイル通信装置10のモバイルテレマティックスアプリケーション101によって、モバイル通信装置10のユーザによる表示及び選択のために提供される。本発明の目的のために、"検索エンジン"との記載は、能動的な又は受動的な探索又は(例えば、アクセス可能な危険性移転プロファイル等の)情報提供、及び/又は、例えば、その情報と関連する危険性移転等の1つ又は複数のトランザクションを容易にするためのシステムを指す。この結果リスト118は、第1の危険性移転システム12によって生成される危険性移転プロファイル124及び適切な第1の支払い移転パラメータ1221,…,1225、及び、例えば、あらかじめ定義された試行期間に収集される運転行動及び駆動パラメータ1111,…,1117のスコアに基づくその価格設定を有する結果リスト118である。さらに、本発明の目的のために、"リアルタイム"との記載は、("バッチ"又は非対話の方式のように比較的ゆっくりと起こるプロセスとは対照的に)本質的に瞬間的な又は対話的なプロセスを指す。
【００３６】
モバイル通信装置10は、そのモバイル通信装置10の統合センサ102,…,109及び/又は車載型診断システム431,…,435及び/又は自動車内の対話型デバイス441,…,445及び/又は自動車41,…,45の自動車テレマティックスデバイス441,…,445への1つ又は複数のデータ送信接続を含む。モバイル通信装置10の統合センサ102,…,109及び/又は車載型診断システム431,…,435及び/又は自動車内の対話型デバイス441,…,445及び/又は自動車テレマティックスデバイス451,…,455は、自動車41,…,45の複数の動作パラメータ40121を検知するための固有受容性センサ4021及び/又は自動車41,…,45の動作中に複数の環境パラメータ40111を検知する外受容性センサ4011を含む。外受容性センサ又は測定デバイス4011は、例えば、少なくとも、自動車41,…,45の周囲をモニタリングするためのレーダーデバイス40117、及び/又は自動車41,…,45の周囲をモニタリングするためのLIDARデバイス40115、及び/又は自動車41,…,45の測位パラメータを測定するための全地球的測位システム40122又は車両追跡デバイス、及び/又は全地球的測位システム40112又は車両追跡デバイスによって測定された測位パラメータを補足し及び強化するための走行距離測定デバイス40114、及び/又は自動車41,…,45の周囲をモニタリングするためのコンピュータビジョンデバイス40116又はビデオカメラ、及び/又は自動車41,…,45の近傍の対象物の位置を測定するための超音波センサ40113を含んでもよい。自動車41,…,45の複数の動作パラメータ40121を検知するための固有受容性センサ又は測定デバイス4021は、少なくとも、自動車41,…,45の速度及び/又は車輪負荷及び/又は進行方向及び/又はバッテリ状態を含んでもよい。モバイル通信装置10の1つ又は複数の無線接続105又は有線接続は、車載型のブルートゥース（登録商標）機能及び/又は3G及び/又は4G及び/又はGPS及び/又はブルートゥース（登録商標）LE(低エネルギー)及び/又はBTに基づくWi-Fi  802.11規格、及び/又は非接触型又は接触型スマートカード、及び/又はSDカード(セキュアデジタルメモリカード)又は他の交換可能な不揮発性メモリカードを使用してパーソナルエリアネットワーク(PAN)を構築することによって、2.4[GHz]から2.485[GHz]までのISM(産業用、科学用及び医療用)無線帯域において、短波長のUHF(超高周波)無線波を使用してデータを交換するための無線接続としてブルートゥース（登録商標）を含む。
【００３７】
無線接続105を提供するために、モバイル通信装置10は、例えば、そのモバイル通信装置10、特に、3G、4G、5G、LTE(ロングタームエボリューション)ネットワーク又はモバイルWiMAX又は他のGSM（登録商標）/EDGE及びUMTS/HSPAベースのネットワーク技術等のモバイル通信ネットワーク、より具体的には、SIM(加入者識別モジュール)等の適切な識別手段を有するモバイル通信ネットワークのアンテナ接続によって、対応するデータ送信ネットワークの中の無線ノードとして機能してもよい。モバイル通信装置10及びモニタリングセルラーモバイルノードアプリケーション101は、例えば、車載型の診断システム431,…,435及び/又は自動車内対話型デバイス441,…,445に接続されてもよく、モバイル通信装置は、自動車及び/又はユーザの利用ベースの(31)及び/又はユーザベースの(32)自動車データ3を捕捉する。モバイル通信装置10は、無線データシステム(RDS)モジュール10241及び/又は衛星受信モジュールを含む測位システム10242及び/又は無線データシステム10241又は測位システム10242又はセルラ電話モジュール10243と通信するディジタル無線サービスモジュール及び/又は言語ユニット10244を含む携帯電話モジュール10243によって、1つ又は複数の無線接続1024を提供する。衛星受信モジュール10242は、例えば、全地球的測位システム(GPS)回路を含んでもよく、及び/又は、ディジタル無線サービスモジュールは、少なくとも、汎欧州ディジタル移動体通信システム(GSM（登録商標）)ユニットを含んでもよい。自動車のデータ送信バスのうちの少なくとも1つと接続するためのモバイル通信装置10の複数のインターフェイスは、少なくとも、例えば、車載型診断(OBD)ポート、又は、例えば、バッテリ内蔵型デバイスのための他の接続、又は車載型センサ又は必要な車両センサ情報を提供する(例えば、アップルカープレイ等の)エンターテイメントシステムへの情報アクセスを取得するOEM(相手先ブランド名製造)内蔵型システムと接続している自動車のコントローラエリアネットワーク(CAN)バスと接続するためのインターフェイスを含んでもよい。測定された動作パラメータ40121及び/又は環境パラメータ40111は、車両41,…,45の利用ベースの自動車データ311,…,313を有する利用ベースの自動車データ31、及び車両41,…,45のユーザベースの自動車データ321,…,323を有するユーザベースの自動車データ32、及び制御システム461,…,465の動作データ331,…,333を有する動作自動車データ3333を含むテレマティックス自動車データ３として示されてもよい。自動車41,…,45の動作中に測定される複数の動作パラメータ40121及び/又は複数の環境パラメータ40111は、例えば、時間に依存する速度測定、強い制動、加速度、コーナリング、距離、マイレージ(PAYD)、短い道程、日時、道路及び地形のタイプ、(運転中の)携帯電話の使用、天気/運転条件、位置、気温、死角、ローカルドライビング、太陽の角度及び(運転者の顔に輝く太陽等の)まばゆいばかりの太陽の情報、シートベルトの状態、ラッシュアワー、疲労、運転者の自信、スロットル位置、車線変更、燃費、VIN(車両識別番号)、スラローム、超過回転数(毎分の回転数)、オフロード、Gの力、ブレーキペダルの位置、運転者の注意力、燃料レベルを含むCAN(コントローラエリアネットワーク)バス(車両のバス)パラメータ、他の車両からの距離、障害物からの距離、運転手の警戒心、自動化された機能の起動/使用、高度化された運転支援システムの起動/使用、静止摩擦制御データ、ヘッドライト及び他のライトの使用、ウィンカーの使用、車両重量、車両の乗客の数、交通標識情報、交差点、オレンジ光及び赤色光の信号機の起動、アルコール濃度検出デバイス、薬物検出デバイス、運転者の注意散漫、運転者の攻撃性、運転者の精神的状態及び感情的状態、他の車両からのまぶしいヘッドライト、(開/閉等の)車のドアの状態、フロントガラスによる視認性、車線位置、車線選択、車両の安全性、運転者の気分、及び/又は乗客の気分を含んでもよい。今までのところ、従来技術のいずれのシステムも、そのような様々な動的にモニタリングされた危険性関連データを処理することが不可能であった。複数の生成されたスコアパラメータの利点は、スコアのデータ構成要素が、例えば、顧客ポリシーの詳細、個々の運転データ、衝突犯罪データ、クレジットスコア、統計的運転データ、過去の請求データ、市場、データベース、運転免許証ポイント、統計的請求データ、天気又は道路のタイプ又は環境に関する状況データを含むことさえ可能であるという点で、捕捉されたセンサデータを反映させる。
【００３８】
上記のように、データリンク21は、クライアントとしてのモバイルテレマティックスアプリケーション101とインテリジェント中央自動車回路11との間で、モバイル通信ネットワーク2を介して、モバイル通信装置10の無線接続105によって設定され、モバイル通信装置10は、モバイル通信ネットワーク2の中で無線ノード221,…,225として機能し、複数の動作パラメータ40121及び複数の環境パラメータ40111は、モバイルテレマティックスアプリケーション101によってモバイル通信装置10を介して、自動車41,…,45の動作中に、自動車テレマティックスデータ3としてデータフロー経路103において測定され及び収集され、インテリジェント中央自動車回路11に送信される。インテリジェント中央自動車回路11は、モバイル通信装置10のモバイルテレマティックスアプリケーション101によってデータフロー経路103において、自動車41,…,45の動作中に、複数の動作パラメータ40121及び/又は複数の環境パラメータ40111のトリガ、捕捉、及びモニタリングをトリガする複数の動的に適用されるテレマティックスデータベース1012を有するテレマティックス駆動のコア集約器110を含む。代替的に、モバイルテレマティックスアプリケーション101は、自動車41,…,45の統合センサ及び/又は車載型診断システム431,…,435及び/又は自動車内の対話型デバイス441,…,445及び/又は自動車テレマティックスデバイス451,…,455及び/又はOEMデバイス411,…,415のデータフロー経路103において、自動車41,…,45の動作中に、複数の動作パラメータ40121及び/又は複数の環境パラメータ40111のトリガし、捕捉し、及びモニタリングする複数のテレマティックスデータベースのトリガ1012を有する車両用のテレマティックス駆動のコア集約器1101を含んでもよい。ある1つの代替的な実施形態において或いは追加的に、スマートフォンデバイス等のモバイル通信装置10は、例えば、自動車41,…,45の複数の動作パラメータ40121を検知するための全ての固有受容性センサ及び/又は測定デバイス4021及び/又は自動車41,…,45の動作中に複数の環境パラメータ40111を検知するための外受容性センサ及び/又は測定デバイス4011を統合デバイス構成要素として含んでもよい。モバイル通信装置は、例えば、少なくとも、3軸テスラメータ及び3軸加速度計に基づくGPSモジュール(全地球測位システム)及び/又は地質学的コンパスモジュール、及び/又はジャイロセンサ又はジャイロメータ、及び/又は適切な加速度又はｇ力加速度を測定するプルーフマスとしての地震質量を有する片持ち梁を含むMEMS加速度計センサ、及び/又はMEMS磁力計又は磁気抵抗パーマロイセンサ又は他の3軸磁力計を含んでもよい。
【００３９】
インテリジェント中央自動車回路11は、トリガされ、捕捉され、そして、モニタリングされた複数の動作パラメータ40121及び/又は複数の環境パラメータ40111に基づいて、自動車41,…,45の動作中に、使用の物理的危険性尺度及び/又は運転のスタイル及び/又は環境条件を提供する単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物1111,…,1117を測定し及び/又は生成する運転スコア生成器111を含む。代替的に、モバイルテレマティックスアプリケーション101は、トリガされ、捕捉され、そして、モニタリングされた複数の動作パラメータ40121及び/又は複数の環境パラメータ40111に基づいて、自動車41,…,45の動作中に、使用及び/又は運転のスタイル及び/又は環境条件をプロフィリングする単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物10131を測定し及び/又は生成する運転スコアモジュール1013を含む。このようにして、インテリジェント自己適応型モバイル自動車システム1は、複数の動作パラメータ40121又は複数の環境パラメータ40111に基づいて、個々の運転者のスコアリングを実行する。(消費者が同意する場合には)消費者及び危険性移転プロバイダ(保険会社)に確認可能なスコア及び/又は他の関連するテレマティックスデータに基づいて、サプライヤーシステム12は、見積もりを行うことが可能である。可変スコアリングパラメータの単一の又は複合的なセット10131/1111,…,1117は、自動車41,…,45の運転中の使用及び/又は運転のスタイル及び/又は環境条件をプロファイリングする。運転スコアモジュール111によって生成される可変スコアリングパラメータの単一の又は複合的なセット10131/1111,…,1117は、少なくとも、運転スコア1111及び/又は状況的なスコア1112及び/又は車両安全性スコア1113及び/又はサイバースペースの危険性スコア1114及び/又はソフトウェア認証/テスト危険性スコア1115及び/又はNHTSA(国道交通安全局(National  Highway  Traffic  Safety  Administration))レベル危険性スコア1116及び/又は自律運転支援装置の使用/操作1117を含んでもよい。可変運転スコアパラメータ1111は、例えば、速度及び/又は加速度及び/又は制動及び/又はコーナリング及び/又はジャークを含む運転者行動パラメータの測定、及び/又は運転の間の携帯電話使用量を含む注意散漫パラメータの測定、及び/又は、疲労パラメータ及び/又は薬物使用パラメータの測定に少なくとも基づいていてもよい。可変の状況的なスコアパラメータ1112は、例えば、道路タイプ及び/又は交差点及び/又はトンネル及び/又は登り坂の数に基づく測定されたトリップスコアパラメータ、及び/又は、移動の測定された時間パラメータ、及び/又は、測定された天気パラメータ、及び/又は、測定位置パラメータ、及び/又は、測定距離駆動パラメータに少なくとも基づいていてもよい。可変車両安全性スコアパラメータ1113は、例えば、少なくとも、測定されたADAS機能起動パラメータ及び/又は測定された車両衝突試験評価パラメータ及び/又は自動車41,…,45の測定された自動化のレベルパラメータ及び/又は測定されたソフトウェア危険性スコアパラメータに基づいていてもよい。データリンク21は、クライアントとしてのモバイルテレマティックスアプリケーション101とインテリジェント中央自動車回路11との間で、モバイル通信ネットワーク2を介して、モバイル通信装置10の無線接続105によっ���設定される。モバイル通信装置10は、モバイル通信ネットワーク2の中で無線ノード221,…,225として機能する。中央自動車回路11は、トリガされ集約された自動車データ3に基づいて、運転スコアモジュール111によって、単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物10131を自動的に収集するか、或いは、単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物1111,…,1117を生成する。単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物1111,…,1117を生成する場合には、自動車データ3は、インテリジェント中央自動車回路11及び車両動作によって駆動されるコア集約器110によって、トリガされ、そして、集約される。
【００４０】
中央自動車回路11は、例えば、危険性測定パターン1121,…,1123を検出するリアルタイム測定システム1119を含む。検出された危険性測定パターン1121,…,1123は、パターン認識によって、パターンデータベース1118の格納されたサンプル危険性測定パターン1131,…,1133と比較される。特定の危険性測定パターン1131,…,1133をトリガする場合に、単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物1111,…,1117/10131は、トリガされ、捕捉され、そしてモニタリングされた複数の動作パラメータ40121及び/又は複数の環境パラメータ40111に基づいて、自動車41,…,45の動作中に、使用の物理的危険性尺度及び/又は運転のスタイル及び/又は環境条件の連続的なモニタリングを提供するインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム1によって動的に適応される。リアルタイム測定システム1119は、危険性測定パターン1121,…,1123の連続的な及び非連続的なパターンを検出し、パターンデータベース1118の断片化され格納されたサンプル危険性測定パターン1131,…,1133は、非連続的なパターン包括的認識によって少なくとも部分的に検出可能である。リアルタイム測定システム1119は、例えば、測定され及び検出された危険性測定パターン1121,…,1123に基づいて、制御信号を生成するように構成される。その制御信号は、トリガされ、捕捉され、そしてモニタリングされた複数の動作パラメータ40121及び/又は複数の環境パラメータ40111に基づいて、自動車41,…,45の動作中の使用の物理的な危険性尺度及び/又は運転のスタイル及び/又は環境条件を提供する単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物1111,…,1117/10131を調整し、そして、動的に適応する調整手段に提供される。リアルタイム測定システム1119は、例えば、測定された危険性測定パターン1121,…,1123の光学的多次元表現パターンを生成する光学的画像変換デバイス11191を含み、パターンデータベース1118の光学的多次元表現パターン及び格納されたサンプル危険性測定パターン1131,…,1133に基づいて、測定された危険性測定パターン1121,…,1123の光学的パターン認識のための光学的画像検出デバイス11192をさらに含む。光学的画像変換デバイス11191は、例えば、線走査変換器として実現され、光学的多次元表現パターンは、1つ又は複数の線に配列された複数の画素からなり、複数の画素の各々は、領域の物理的特性に対応する画素値を有するとともに撮像されている表面のその領域を表す。単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物1111,…,1117/10131は、例えば、インテリジェント自己適応型モバイル自動車システム1が、与えられた時間フレームの中で、単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物1111,…,1117/10131の先行する測定値と単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物1111,…,1117/10131のその後の測定値との間で、特定の最大偏差を検出するか、或いは、いかなる偏差も検出しなくなるまで動的に適応されてもよい。最後に、パターンデータベース1118の格納されたサンプル危険性測定パターン1131,…,1133は、リアルタイム測定システム1119の自己学習構造によって動的に適応されてもよい。その自己学習構造は、例えば、教師有り学習構造又は教師無し学習構造に基づいていてもよい。しかしながら、学習構造は、あらかじめ定義されたクラスのセットの1つに各々の入力インスタンスを割り当てるのではなく、例えば、学習データが関与し得ない場合には、(例えば、多次元ベクトル空間内のベクトルとして考慮される(以下に示される)ボクセル間の距離等の)いくつかの固有の類似尺度に基づいて、入力データを複数のクラスタにグループ分けすることによって、クラスタリングを行う学習分類プロセスを含んでもよい。訓練サンプルが利用可能である場合、教師あり学習として実現される場合、ボクセル構造に適用される場合、機械学習構造は、危険性の未知事例分類のためのクラスラベルを正確に決定するであろう。本発明の場合には、パターン認識のための確率的機械学習構造は、良好に機能した。一方で、例えば、ヘブ(Hebbian)機械学習構造等の教師なし構造も、また、ボクセル及び/又は危険性測定値/分類にうまく適用することが可能である。新たに発生する又は識別された危険性測定パターン1131、…、1133をトリガすることによって、単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物1111,…,1117/10131は、例えば、リアルタイム測定システム1119の自己学習構造に過去の単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物1111,…,1117/10131及び実際の単一の又は複数の可変スコアリングパラメータの複合物1111,…,1117/10131を供給するインテリジェント自己適応型モバイル自動車システム1によって動的に適応されてもよい。適応の場合に、新たに発生する又は識別された危険性測定パターン1131、…、1133は、例えば、パターンデータベース1118の格納されたサンプル危険性測定パターン1131,…,1133に追加され、テレマティックス駆動のコア集約器110/1011のテレマティックスデータに基づくトリガ1012の適用は、トリガされ、捕捉され、モニタリングされた複数の動作パラメータ40121及び/又は複数の環境パラメータ40111に基づいて、自動車41,…,45の動作中の使用の物理的危険性尺度及び/又は運転のスタイル及び/又は環境条件の連続的かつ動的に適応されたモニタリングを提供するパターンデータベース1118の格納されたサンプル危険性測定パターン1131,…,1133及び新たに発生する又は識別された危険性測定パターン1131、…、1133に基づいて、動的に適応され及び最適化される。
【００４１】
適応プロセス及び最適化プロセスは、大部分の用途に対してうまく機能するが、さらなる最適化は、多次元動作パラメータの最適化によって達成することが可能である。例えば、インテリジェント自己適応型モバイル自動車システム1は、多面体メッシュ構造の形態の離散化されたボクセル構造を含んでもよく、測定された危険性測定パターン1121,…,1123及び/又は捕捉された複数の動作パラメータ40121及び/又は複数の環境パラメータ40111の組み合わせは、多面体メッシュ構造の離散化されたボクセルにマッピングされる。多面体メッシュ構造は、メッシュ状の多面体の各々の面又はエッジ又は頂点にマッピングされたときに、動作中の自動車  41,…,45の個々の危険性状態を各々が表す適応可能な数の次元で定義される。動作中の自動車  41,…,45の個々の危険性状態は、例えば、メッシュ状の多面体の各々の面エッジ又は頂点にマッピングされた場合に、危険性属性関数係数によって、例えば、浮動小数点危険性属性関数係数によって表されてもよい。例えば、整数関数係数によって、或いは、メッシュ状の多面体18の各々の面又はエッジ又は頂点にマッピングされる場合のショートワード関数係数によって、或いは、メッシュ状の多面体の各々の面又はエッジ又は頂点にマッピングされる場合のバイトタイプの関数係数によって、個々の素材を表してもよい。この組み合わせに対して、シミュレーションされた又は実際に測定された危険性状態からのすべての危険性属性は、例えば、上記で説明されたボクセルによって格納することが可能であり、システム1は、この多次元パラメータ空間の正則格子の中のボクセルによって表されるすべての動作上の値又は危険性の値を変化させることによって最適化される。一方で、プロセス最適化及び自動化された意思決定構造の他のアプローチが、危険性測定プロセスを調整して、対応する制約に違反することなくパラメータの上記のセットを最適化するのに適している場合には、それらのプロセス最適化及び自動化された意思決定構造の他のアプローチを同様に使用してもよい。検出可能でかつ測定可能な危険性パターンを最適化することで、処理時間及びコストの最小化、そして、危険性測定の効率及び精度の最大化等の最も重要な目標を達成することが可能である。本発明のプロセスを最適化する場合には、例えば、他のすべての事項をそれらの制約の中に保ちながら、1つ又は複数のパターンパラメータ仕様を最大化することによって、目標を達成することが可能である。システム1は、例えば、適切な制御ループを含んでもよい。各々の制御ループは、認識プロセスの1つの部分を制御することに関与する。その制御ループが適切に設計され調整されている場合には、そのプロセスは、その最適化にしたがって実行され、その制御ループが適切に設計され調整されていない場合には、その最適化とは異なるものとなる。システム1の理想的な動作以外の動作の場合には、プロセスはそれほど正確ではなく、また、効率的でもなく、或いは、技術的に使用不可能でさえある。各々の制御ループが最適に動作するためには、本明細書に記載されているセンサの識別が不可欠である。本発明の機械間制御システム1は、変化する動作条件又は環境条件に適合したモニタリング、特に、自己最適化、自己���合、及び自動化された危険性移転を伴う自動化された性能監督に、連続的にかつ動的に危険性測定プロセスを提供することを可能にする。
【００４２】
シャドウ要求119は、データ送信ネットワークを介してインテリジェント中央自動車回路11に分散して接続される複数の自動化された危険性移転サプライヤーシステム12に送信される。シャドウ要求119は、少なくとも、可変スコアリングパラメータの測定され及び/又は生成された単一の又は複合的なセット10131に基づく危険性関連又は危険性関連付けパラメータを含む。発せられたシャドウ要求119に応答して、インテリジェント中央自動車回路11は、可変スコアリングパラメータの動的に収集された単一の又は複合的なセット10131に基づく複数の個別化された危険性移転プロファイル124を受信する。シャドウ要求119の危険性関連パラメータは、少なくとも、トリガされ、捕捉され、モニタリングされた複数の動作パラメータ40111又は複数の環境パラメータ40121、及び可変スコアリングパラメータの生成された単一の又は複合的なセットに基づいて、モバイル通信装置10のモバイルテレマティックスアプリケーション101によって生成される利用ベースの(31)及び/又はユーザベースの(32)及び/又は動作している(33)自動車データ3を含む。シャドウ要求119は、例えば、可変スコアリングパラメータの動的に生成された単一の又は複合的なセット10131及び/又はトリガされ、捕捉され、モニタリングされた複数の動作パラメータ40111又は複数の環境パラメータ40121に基づいて、複数の自動化された危険性移転サプライヤーシステム12に周期的に送信されてもよく、結果リスト118は、リアルタイムで動的に適応され、選択のために、ユーザに表示される。一方で、モバイルテレマティックスアプリケーション101が、可変スコアリングパラメータの動的に生成された単一の又は複合的なセット10131及び/又はトリガされ、捕捉され、そして、モニタリングされた複数の動作パラメータ40111又は複数の環境パラメータ40121の変更をトリガする場合には、シャドウ要求119は、可変スコアリングパラメータの動的に生成された単一の又は複合的なセット10131及び/又はトリガされ、捕捉され、そして、モニタリングされた複数の動作パラメータ40111又は複数の環境パラメータ40121に基づいて、生成され、そして、複数の自動化された危険性移転サプライヤーシステム12に送信され、結果リスト(118)は、リアルタイムで動的に適応され、そして、選択のためにユーザに表示される。代替的な実施形態として、2つの上記のシャドウ要求生成の組み合わせも、また、適用することが可能である。
【００４３】
インテリジェント中央自動車回路11は、複数の自動化された危険性移転サプライヤーシステム12の受信した複数の個別化された危険性移転プロファイル124を動的に捕捉して分類する。結果リスト118は、自動車41,…,45の動作中に、トリガされ、捕捉され、そしてモニタリングされた複数の動作パラメータ40121又は複数の環境パラメータ40111に基づいて、モバイルテレマティックスアプリケーション101によって、モバイル通信装置10のユーザへの表示及び選択のために動的に更新されそして提供される。したがって、複数の自動化された危険性移転サプライヤーシステム12が提供する複数の個別化された危険性移転プロファイル12は、自動車41,…,45の動作中に、時間に依存する使用及び/又は運転のスタイル及び/又は環境条件を測定する可変スコアリングパラメータの生成された単一の又は複合的なセット10131に基づいて時間に依存して変化する。以前に選択された危険性移転プロファイル124と比較して、より好ましい危険性移転プロファイル124がトリガされる場合に、インテリジェント自己適応型モバイル自動車システム1は、例えば、自動的にユーザに警告してもよい。さらに、選択された危険性移転プロファイル124と比較して、より好ましい危険性移転プロファイル124がトリガされる場合に、インテリジェント自己適応型モバイル自動車システム1は、また、ユーザ又はモバイル通信装置10と関連する危険性移転を自動的に適応させてもよい。結果リスト118は、第1の支払パラメータ1221,…,1225及び/又は継続期間及び/又は危険性移転構造に関する定義可能な分類基準に基づいて、リアルタイムで動的に適応され、そして、選択のためにユーザに表示されてもよい。
【００４４】
(参照符号の説明)
1:モバイル自動車システム
10:モバイル通信装置
101:モバイルテレマティックスアプリケーション(セルラーモバイルノードアプリケーション)
1011:テレマティックス駆動のコア集約器
1012:テレマティックスデータ駆動のトリガ
1013:運転スコア生成器
10131:可変スコアリングパラメータの複合的なセット
1014:事故通知をトリガする追加的なトリガ
1015:追加サービスをトリガする追加的なトリガ
102:モバイルノードの統合センサ
1020:MEMS磁力計
1021:スピーカ
1022:マイクロフォン
1023:デバイスアラートデバイス
1024:無線接続
10241:無線データシステム(RDS)モジュール
10242:測位システムモジュール
10243:携帯電話インターフェイス
10244:言語ユニット
10245:衛星受信モジュール
1025:加速度計
1026:ジャイロスコープ
1027:カメラ
1028:タッチスクリーン
1029:MEMSコンパスモジュール
103:データフロー経路
105:無線接続
1051:GPS
1052:WLAN
1053:ブルートゥース（登録商標）
11:中央自動車回路
110:テレマティックス駆動のコア集約器
111:運転スコア生成器
1111,…,1117:可変スコアリングパラメータの複合的なセット
1111:運転スコア
1112:状況的なスコア
1113:車両安全性スコア
1114:サーバー空間における危険性スコア
1115:ソフトウェア認証/テスト危険性スコア
1116:NHTSAレベルの危険性スコア
1117:自律運転支援装置の使用/操作
1121,…,1123:危険性測定パターン
1131,…,1133:格納された危険性測定パターン
1118:パターンデータベース
1119:リアルタイム測定システム
11191:光学的画像変換デバイス
11192:光学的画像認識デバイス
112:事故通知をトリガする追加的なトリガ
113:追加サービスをトリガする追加的なトリガ
114:集約モジュール
1141:あらかじめ定義された時間期間
115:履歴データを有するデータベース
116:位置に依存するデータを有する自動化されたデータベース
117:スイッチングデバイス
118:動的な結果リスト
119:シャドウ要求
12:自動化された危険性移転サプライヤーシステム
121:自動化されたリソースプールシステム
122:第1のデータ記憶
1221,…,1225:第1の支払パラメータ
123:第1の支払い移転モジュール
124:生成された危険性移転プロファイル
13:第2の危険性移転システム
131:自動化されたリソースプールシステム
132:第2のデータ記憶
1321,…,1325:第2の支払い移転パラメータ
133:第2の支払い移転モジュール
1331:制御デバイス
1332:起動制御パラメータ
134:起動閾値パラメータ
135:あらかじめ定義された損失補償部分
2:データ送信ネットワーク
20:セルラーネットワークグリッド
201,…,203:ネットワークセル/基本サービスエリア
211,…,213:基地局(トランシーバー)
2111,…,2131:セルグローバル識別情報(CGI)
221,…,225:モバイルネットワークノード
21:一方向又は双方向データリンク
3:テレマティックス自動車データ
31:利用ベースの自動車データ
311,…,313:自動車41,…,45の利用ベースの自動車データ
32:ユーザベースの自動車データ
321,…,323:自動車41,…,45のユーザベースの自動車データ
33:動作上の自動車データ
331,…,333:制御システム461,…,465の動作上のデータ
41,…,45:自動車
401,…,405:車載型センサ及び測定デバイス
4011:外受容性センサ又は測定デバイス
40111:外受容性センサのセンサデータ
40112:全地球的測位システム(GPS)
40113:超音波センサ
40114:走行距離測定センサ
40115:LIDAR(光検出及び範囲特定)
40116:ビデオカメラ
40117:レーダーセンサ
4012:固有受容性センサ又は測定デバイス
40121:固有受容性センサのセンサデータ
411,…,415:OEM(相手先ブランド名製造)デバイス
421,…,425:データ送信バスインターフェイス
431,…,435:車載型診断システム
441,…,445:車内対話型デバイス
451,…,455:自動車テレマティックスデバイス
5:集約されたリスクエクスポージャー
51,…,55:自動車の移転されたリスクエクスポージャー
501,…,505:第1の危険性移転パラメータ
511,…,515:第2の危険性移転パラメータ
6:あらかじめ定義された危険性イベント
61:損害に対する責任の補償に関連付けられたあらかじめ定義された危険性イベント
611,…,613:イベント61の発生を測定するパラメータ
62:損失に対する責任の補償に関連付けられたあらかじめ定義された危険性イベント
621,…,633:イベント62の発生を測定するパラメータ
63:配送の遅延に対する責任の補償に関連付けられたあらかじめ定義された危険性イベント
631,…,633:イベント63の発生を測定するパラメータ
71,…,75:自動車41,…,45と関連する発生した損失
711,…,715:測定されたあらかじめ定義されたイベント1の捕捉された損失パラメータ
721,…,725:測定されたあらかじめ定義されたイベント2の捕捉された損失パラメータ
731,…,735:測定されたあらかじめ定義されたイベント3の捕捉された損失パラメータ
80:集約された損失パラメータ
81:集約された支払パラメータ
821:損失率閾値の値
901:センサデータをトリガするステップ
902:スコアリングパラメータの複合体を抽出するステップ
903:CAC(中央自動車回路)にスコアリングの複合体を送信するステップ
904:シャドウ要求を生成するステップ
905:サプライヤーシステムを選択するステップ
906:選択されたサプライヤーシステム/第1の危険性移転システムにシャドウ要求を送信するステップ
907:サプライヤーシステム/第1の危険性移転システムからの応答をフィルタリングするステップ
908:ユーザ又は自動刺された選択のためのMTA(モバイルテレマティックスアプリケーション)に結果リストを送信するステップ
【国際調査報告】
2019530917.tif 000008
2019530917.tif 000009
2019530917.tif 000010