【手続補正書】
【提出日】平成19年7月20日(2007.7.20)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ａ）目の瞳孔から出射した光の複数の波面画像を取得することであって、各画像は、該目の波面測定情報を示す位置ずれした重心を含む、ことと、
ｂ）選択した収差次数に対する該波面測定情報をオンラインで計算し、表示することと
を包含する、波面分析の方法。
【請求項２】
１０Ｈｚ以上の速度で前記画像を取得することを包含する、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
少なくとも５０個の連続画像を取得することを包含する、請求項１または２に記載の方法。
【請求項４】
前記選択した収差次数の波面測定情報に対する平均値および対応の標準偏差を決定することをさらに包含する、請求項１〜３のいずれか一項に記載の方法。
【請求項５】
選択した瞳孔の直径に対してステップ（ｂ）を実行する、請求項１〜４のいずれか一項に記載の方法。
【請求項６】
選択した瞳孔の直径に対して前記波面測定情報に対する平均値を表示することを包含する、請求項１〜５のいずれか一項に記載の方法。
【請求項７】
前記波面測定情報が顕在的屈折値である、請求項１〜６のいずれか一項に記載の方法。
【請求項８】
前記顕在的屈折値をオンラインで表示することを包含する、請求項７に記載の方法。
【請求項９】
第２〜第１０ゼルニケ収差次数のうちの１つ、またはこれらと光学上等価なものに対応するように、前記波面測定情報が選択される、請求項１〜８のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１０】
各波面画像に対応する目の瞳孔画像を取得することと、
各瞳孔画像の瞳孔の位置データと、寸法データと、形状データと、幾何学的特徴付けデータとの少なくとも１つを決定することと、
該瞳孔画像と、対応の瞳孔画像データとのうちの少なくとも１つをオンラインで表示することと
を包含する、請求項１〜９のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１１】
第２〜第１０ゼルニケ収差次数と、これらと光学上等価なものとからなる群から選択された、選択した波面収差をオンラインで表示することを包含する、請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
瞳孔画像と、時間的に対応する波面画像とを同時に保存することを包含する、請求項１０または１１に記載の方法。
【請求項１３】
前記選択した瞳孔の直径が約２ｍｍ〜１０ｍｍの範囲内である、請求項５に記載の方法。
【請求項１４】
請求項１５〜３５のいずれか一項に記載のアルゴリズムを用いて前記波面測定情報を計算することを包含する、請求項１〜１３のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１５】
コンピュータに画像の重心を検出させるプログラムであって、該コンピュータに、
ａ）可変画素信号強度により表されたＸ×Ｙサイズ画像を取得する工程、
ｂ）該Ｘ×Ｙサイズ画像をＸ／ｎ×Ｙ／ｍサイズ画像に圧縮する工程であって、ｎ、ｍは、任意の整数に等しく、Ｘ／ｎ，Ｙ／ｍが整数値である、工程、
ｃ）該圧縮した画像の任意の位置に対するバックグランド強度を決定し、該圧縮した画像から該バックグランドを除去する工程、
ｄ）該バックグランドを除去した圧縮画像における近似的に位置付けられた複数の重心を検出する工程、
ｅ）所望の複数の重心の近似位置を検出するまで、ステップ（ｄ）を繰り返す工程、
ｆ）該所望の複数の重心の近似位置を該Ｘ×Ｙサイズ画像における正確な位置に変換する工程
を実行させ、該画像における全ての重心位置が識別されることを特徴とするプログラム。
【請求項１６】
ｇ）所望のレベルのより正確な位置を決定するまで、ステップ（ｆ）を繰り返すことを包含する、請求項１５に記載のプログラム。
【請求項１７】
ステップ（ｇ）の各繰り返しにおける各重心の位置変化の大きさに関連して、各重心に品質係数を割り当てることをさらに包含する、請求項１６に記載のプログラム。
【請求項１８】
ステップ（ｆ）から決定された重心を所定の形状に従って分類することを包含する、請求項１５〜１７のいずれか一項に記載のプログラム。
【請求項１９】
前記形状が幾何学的格子である、請求項１８に記載のプログラム。
【請求項２０】
方形格子を含む、請求項１９に記載のプログラム。
【請求項２１】
前記形状が環状体である、請求項１８に記載のプログラム。
【請求項２２】
前記形状が直線である、請求項１８に記載のプログラム。
【請求項２３】
前記決定された重心の各々をそれぞれの重心画像形成素子と関連付けることを包含する、請求項１８に記載のプログラム。
【請求項２４】
前記Ｘ×Ｙサイズ画像をＸ／ｎ×Ｙ／ｍサイズ画像に圧縮する工程が、
ａ）原画像の第１の所定領域から出発し、該画像を通して走査し、ｎ×ｍ方形の各画素に対する信号を平均化し、該圧縮した画像における対応の第１の所定領域の信号レベルを該第１の所定領域の平均値に設定することと、
ｂ）Ｘ／ｎ×Ｙ／ｍ画像サイズが得られるまで、第２およびその後の所定領域に対してステップ（ａ）を繰り返すことと
を包含する、請求項１５〜２３のいずれか一項に記載のプログラム。
【請求項２５】
ｎ＝ｍ＝８である、請求項２４に記載のプログラム。
【請求項２６】
前記第１の所定領域が前記画像の左上隅部である、請求項２４または２５に記載のプログラム。
【請求項２７】
ステップ（ｃ）が、
前記圧縮した画像を、各々が複数の重心を含む複数の画像セグメントに分割することと、各画像セグメントに対して平均信号値を決定することと、各画像セグメントに対する平均値を外挿することによって前記バックグランド強度レベルを決定することとを包含する、請求項１５〜２６のいずれか一項に記載のプログラム。
【請求項２８】
前記画像セグメントが方形である、請求項２７に記載のプログラム。
【請求項２９】
各画像セグメントが約３〜５個の重心を含む、請求項２７に記載のプログラム。
【請求項３０】
ステップ（ｄ）が、
ａ）前記画像の最大信号値を決定することと、
ｂ）しきい値を最大値の所定百分率として設定することと、
ｃ）該しきい値よりも大きい信号強度を有する各画素のＸ位置と、Ｙ位置と、信号強度とを決定することと、
ｄ）ステップ（ｃ）からの値を信号強度の降順に分類することと、
ｅ）最大信号強度を、第１の近似的に位置付けられた重点として割り当てることと、
ｆ）事前設定の条件に従う全分類した値を、近似的に位置付けられた重心として規定するために、該事前設定の条件を選択することと
を包含する、請求項１５〜２９のいずれか一項に記載のプログラム。
【請求項３１】
前記事前設定の条件が、後に続く近似的に位置付けられた重心の各々の位置が、既に決定された近似的に位置付けられた重心のすべてからの事前設定距離よりも遠く離れている、請求項３０に記載のプログラム。
【請求項３２】
前記分類した信号強度の最小値の所定百分率に、新たなしきい値を設定することと、ステップ（ｃ〜ｆ）を繰り返すこととをさらに包含し、既に特定した近似的に位置付けられた重心が再び特定されない、請求項３０または３１に記載のプログラム。
【請求項３３】
ステップ（ｆ）が、
原画像の前記所望の複数の重心の全ての近似位置を囲む境界構造を規定することと、
該境界内部の信号分布に対して信号の質量中心を決定することと
を包含する、請求項１５〜３２のいずれか一項に記載のプログラム。
【請求項３４】
ａ）前記分類した重心点ｉを含み、約−０．１よりも小さく、または、約０．１よりも大きい値の間にある勾配を有する直線の公式を、各重心ｉに対して計算することと、
ｂ）該線と前記画像の基準位置との間の距離ｎｉを計算することと、
ｃ）最も小さいｎｉ値からｎｉを開始することによって全重点ｉｎを分類することと、
ｄ）該最も小さいｎｉを有する重心を第１行に割り当て、該重心を該第１行の最後の重点として記憶することと、
ｅ）撮像部品パラメータにより可変制御できる大きさと、選択した格子構造を検出するのに適した形状とを有する範囲として、所定の行の最後の重心の右に領域を規定することと、
ｆ）次のｎｉ値を取得し、全ての既存の行に対して重心が該領域内にあるかを決定することと、
ｇ）該重心が該領域内にある場合では、該重心を該所定の行の最後の重心として割り当てること、または、該重心が該領域外にある場合では、該重心を新たな行の最後の重心として割り当てることと、
ｈ）ステップ（ｆ〜ｇ）をすべての重心に対して繰り返すことと、
ｉ）各行に対して平均ｙ位置を計算し、該行を該平均ｙ位置に従って分類し、一番上の行を行１と、次の行を行２と特定し、行ｎまで特定することと、
ｊ）該最も小さいｎｉを有する重心を第１列に割り当て、該重心を該第１列の最後の重点として記憶することと、
ｋ）該撮像部品パラメータにより可変制御できる大きさと、該選択した格子構造を検出するのに適した形状とを有する範囲として、所定の列の最後の重心の下に領域を規定することと、
ｌ）次のｎｉ値を取得し、全ての既存の列に対して該重心が該領域内にあるか決定することと、
ｍ）該重心が該領域内にある場合では、該重心を該所定の列の最後の重心として割り当てること、または、該重心が該領域外にある場合では、該重心を新たな列の最後の重心として割り当てることと、
ｎ）ステップ（ｌ〜ｍ）をすべての重心に対して繰り返すことと、
ｏ）各列に対して平均ｘ位置を計算し、該列を該平均ｘ位置に従って分類し、最初の列を列１と、次の列を列２と特定し、列ｎまで特定することと
を包含する、請求項２０に記載のプログラム。
【請求項３５】
前記基準位置が前記画像の左上隅部である、請求項３４に記載のプログラム。
【請求項３６】
請求項１５に記載のプログラムの形態で実行可能な命令が記憶された装置可読媒体。
【請求項３７】
小さな光点を網膜上に供給するように適合された照明部品と、
該網膜から散乱され、目の瞳孔から出射した照明光の重心画像を形成可能な撮像部品と、
該重心画像を取得するように適合された検出器と、
重心の位置ずれ計算を実行して波面測定情報を決定できるように該検出器と動作可能に接続されたプロセッサと、
該選択した波面測定情報が表示可能なように該プロセッサに動作可能に接続された表示部品と、
該選択した波面測定情報のオンライン計算および表示を命令する手段と
を備える、波面測定装置。