【手続補正書】
【提出日】平成19年4月26日(2007.4.26)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】特許請求の範囲
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
音声認識システムにおいて、複数のフレームを有する入力音声信号から区分化された音声信号を形成する方法であって、
前記入力音声信号を時間ドメイン信号から複数の音声フレームを有する周波数ドメイン信号に変換する段階であり、該周波数ドメイン信号における各音声フレームが該音声フレームと関連された少なくとも１つのスペクトル値で表現されることから成る段階と、
前記音声フレーム各々に対するクラスタを規定すべく、前記周波数ドメイン信号における隣接フレームの各対の間に初期クラスタ境界を割り当てる段階と、
各クラスタにおける前記フレームと関連された前記少なくとも１つのスペクトル値に基づいて前記クラスタ各々に分散値を割り当てる段階と、
前記分散値に基づき隣接クラスタ対の間のクラスタ境界を相殺することによって併合されたクラスタを形成する段階と、
複数の併合クラスタを形成するために、分散値の割り当て及び併合クラスタの形成の前記段階を繰り返す段階と、
前記複数の併合クラスタに従って前記区分化音声信号を形成する段階と、
の諸段階を含む方法。
【請求項２】
分散値を各クラスタに割り当てる前記段階が、前記初期クラスタ境界によって規定された各クラスタの前記フレームと関連された前記少なくとも１つのスペクトル値の間の差異を表すスペクトル差異値の分散値を初期的に割り当て、そして引き続いて、前記併合クラスタを形成している隣接クラスタの分散値を表す分散値を割り当てる、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記の引き続いて分散値を割り当てることが、前記併合クラスタを形成している前記隣接クラスタの前記分散値を合算することによって決定される、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記周波数ドメイン信号における各音声フレーム（Ｆｎ）が複数（Ｉ）の値（Ｓｎ，ｉ）によって表現され、そして隣接フレーム対（Ｄｎ−１，ｎ）の各々に対する前記スペクトル差異値が次式：
【数１】
2002534718.tif 000001
のようにして決定される、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
併合クラスタを形成する前記段階が、
複数のクラスタ併合パラメータを計算する段階であり、それらクラスタ併合パラメータの各々が隣接クラスタ対と関連されていることから成る段階と、
前記複数のクラスタ併合パラメータから最小クラスタ併合パラメータを選択する段階と、
前記最小併合パラメータと関連された前記隣接クラスタ対の間のクラスタ境界を相殺することによって前記併合クラスタを形成する段階と、
を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記複数のクラスタ併合パラメータ（ＣＭＰ）の各々が前記分散値（Ｖｉ）と第１及び第２の重り係数（ｗ１，ｗ２）とに従って次式：
【数２】
2002534718.tif 000002
で決定される、請求項５に記載の方法。
【請求項７】
前記区分化音声信号を形成する前記段階が、前記複数の併合クラスタの各々と関連された値Ｓｒｅｐｉの代表的なベクトルを形成することを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項８】
各代表的なベクトルにおける前記値Ｓｒｅｐｉの各々が、Ｎ（ｉ）がクラスタｉにおけるフレーム数を表す場合、次式：
【数３】
2002534718.tif 000003
の段階（ｉ）で決定される、請求項７に記載の方法。
【請求項９】
ステップ（ｉ）が、前記複数の併合クラスタ各々と関連された値の平均ベクトルを決定することによって前記複数の併合クラスタの各々と関連された値（Ｓｎ，ｉ）の代表的なベクトルを選択することと、次いで、ユークリッド空間において前記平均ベクトルと最も近接している前記クラスタにおけるフレームと関連されたベクトルを選択することと、を更に含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
前記入力音声信号が、段階（ａ）で、フーリエ変換、帯域通過フィルタ・バンク、線形予測法（ＬＰＣ）係数、ラインスペクトル対（ＬＳＰ）、並びに、ケプストラム係数等の変換グループから選択された１変換を用いて、前記時間ドメイン信号から前記周波数ドメイン信号に変換される、請求項１に記載の方法。
【請求項１１】
前記入力音声信号が第１終点及び第２終点を有し、それら第１終点及び第２終点がそれぞれ１つの音声発声の始めと終わりとに対応している、請求項１に記載の方法。
【請求項１２】
前記音声発声が既知の音声発声であり、前記区分化された音声信号をテンプレートとして保存する段階を更に含む、請求項１１に記載の方法。
【請求項１３】
前記区分化音声信号を複数の音声テンプレートの各々と比較することによって前記区分化音声信号と関連された音声発声を選択する段階を更に含み、前記複数の音声テンプレートの各々が既知音声発声とそれぞれ対応している、請求項１に記載の方法。
【請求項１４】
前記区分化音声信号をメモリに記憶する段階を更に含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１５】
区分化された音声信号を形成する装置であって、
（ａ）音響信号を電気信号に変換する音響−電気変換器と、
（ｂ）前記電気信号を処理するマイクロプロセッサであり、
時間ドメイン信号からの前記入力音声信号を複数の音声フレームを有する周波数ドメイン信号に変換する手段であり、該周波数ドメイン信号における各音声フレームが該音声フレームと関連された少なくとも１つのスペクトル値で表現されることから成る手段と、
前記音声フレーム各々に対するクラスタを規定すべく、前記周波数ドメイン信号における隣接フレームの各対の間に初期クラスタ境界を割り当てる手段と、
各クラスタにおける前記フレームと関連された前記少なくとも１つのスペクトル値に基づいて前記クラスタ各々に分散値を割り当てる手段と、
前記分散値に基づき隣接クラスタ対の間のクラスタ境界を相殺することによって併合されたクラスタを形成する手段と、
所定数の併合クラスタを形成するために、分散値の割り当て及び併合クラスタの形成の前記段階を繰り返す手段と、
前記所定数の併合クラスタに従って前記区分化音声信号を形成する手段と、
を含むマイクロプロセッサと、
を備える装置。
【請求項１６】
区分化された音声信号を形成する装置であって、
音響信号を電気信号に変換するように構成された変換器と、
前記変換器と結合されたプロセッサであって、
時間ドメイン信号からの電気信号を複数の音声フレームを有する周波数ドメイン信号に変換し、
該周波数ドメイン信号における各音声フレームが該音声フレームと関連された少なくとも１つのスペクトル値で表現されることから成り、前記音声フレーム各々に対するクラスタを規定すべく、前記周波数ドメイン信号における隣接フレームの各対の間に初期クラスタ境界を割り当て、
各クラスタにおける前記フレームと関連された前記少なくとも１つのスペクトル値に基づいて前記クラスタ各々に分散値を割り当て、
前記分散値に基づき隣接クラスタ対の間のクラスタ境界を相殺することによって併合されたクラスタを形成し、
複数の併合クラスタを形成するために、分散値の割り当て及び併合クラスタの形成を継続し、
前記複数の併合クラスタに従って前記区分化音声信号を形成する
ように構成されたプロセッサと、
を備える装置。
【請求項１７】
前記プロセッサは、前記初期クラスタ境界によって規定された各クラスタの前記フレームと関連された前記少なくとも１つのスペクトル値の間の差異を表すスペクトル差異値の分散値を初期的に割り当て、そして引き続いて、前記併合クラスタを形成している隣接クラスタの分散値を表す分散値を割り当てるように、さらに構成されている請求項１６に記載の装置。
【請求項１８】
前記プロセッサは、前記の引き続いて割り当てられる分散値を、前記併合クラスタを形成している前記隣接クラスタの前記分散値を合算することによって決定するように、さらに構成されている請求項１７に記載の装置。
【請求項１９】
前記プロセッサは、
それぞれが隣接クラスタ対に関連付けられた複数のクラスタ併合パラメータを計算し、
前記複数のクラスタ併合パラメータから最小クラスタ併合パラメータを選択し、
前記最小併合パラメータと関連された前記隣接クラスタ対の間のクラスタ境界を相殺することによって前記併合クラスタを形成することにより、
併合クラスタを形成するように、
さらに構成されている請求項１６に記載の装置。
【請求項２０】
前記プロセッサは、
前記複数の併合クラスタ各々と関連された値の平均ベクトルを決定することによって前記複数の併合クラスタの各々と関連された値の代表的なベクトルを選択し、次いで、ユークリッド空間において前記平均ベクトルと最も近接している前記クラスタにおけるフレームと関連されたベクトルを選択するように、
さらに構成されている請求項１６に記載の装置。
【請求項２１】
前記プロセッサは、前記時間ドメイン信号からの電気信号を、フーリエ変換、帯域通過フィルタ・バンク、ライン予測法（ＬＰＣ）係数、線形スペクトル対（ＬＳＰ）、並びに、ケプストラム係数等の変換グループから選択された１変換を用いて、前記周波数ドメイン信号に変換するように構成されている請求項１６に記載の装置。
【請求項２２】
前記電気信号は第１終点及び第２終点を有し、それら第１終点及び第２終点がそれぞれ１つの音声発声の始めと終わりとに対応している、請求項１６に記載の装置。
【請求項２３】
前記プロセッサと結合された格納要素をさらに具備し、
前記音声発声が既知の音声発声であり、前記区分化された音声信号は前記格納要素の中にテンプレートとして保存されている請求項２２に記載の装置。
【請求項２４】
前記プロセッサは、前記区分化音声信号を複数の音声テンプレートの各々と比較することによって前記区分化音声信号と関連された音声発声を選択するように構成され、
前記複数の音声テンプレートの各々が既知音声発声とそれぞれ対応している請求項１４に記載の装置。
【請求項２５】
前記プロセッサと結合された格納要素をさらに具備し、
前記プロセッサは、前記区分化音声信号を格納要素に格納するようにさらに構成された請求項１６に記載の装置。