(57)【要約】【課題】  監視対象物が収納されている収納部に近づいた人物を記録して、監視対象物が紛失した際に、紛失者の可能性がある人物を特定して紛失物を探索する支援を行う物探索支援システム及び物探索支援プログラムを提供する。【解決手段】  監視装置２は開閉センサ４でキャビネット７の開閉を検知すると、ＩＤタグスキャン装置３でキャビネット７の近くにいる人物の名札のＩＤタグ６のＩＤ情報を読取り、時刻等と共に管理装置１へ送信する。管理装置１ではそれを記録する。また、管理装置１では紛失物発見後に紛失物、紛失者を登録できる。物が紛失した際には管理装置１で紛失物と期間を入力すると、その期間、キャビネット７の開閉時に近くにいた人物がＩＤ情報により特定され、その人物の過去の紛失状況により容疑度数が算出され、表示される。【選択図】  図１
2006054510.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
監視対象物を収納する収納部に近づいた人物を特定する人物特定手段と、
前記監視対象物を収納する収納部の状態の変化を検知する検知手段と、
前記人物特定手段により特定された人物に関する人物情報及び当該検知手段が検知した検知結果を関連付けて、少なくとも前記収納部の状態の変化及び当該変化が検知された際に当該収納部に近づいた人物に関する状態変化履歴データを作成する作成手段と、
当該作成手段により作成された前記状態変化履歴データ、又は、前記状態変化履歴データに基づいて作成され、前記監視対象物が紛失した際の探索を支援するための物探索支援データを出力する出力手段と
を備えたことを特徴とする物探索支援システム。
【請求項２】
前記検知手段を接続した監視装置と、当該監視装置とネットワークを介して接続した管理装置とを備え、
前記監視装置は、
前記人物特定手段と、
前記人物特定手段により特定された人物に関する人物情報又は当該検知手段が検知した検知結果を管理装置へ送信する送信手段と
を備え、
前記管理装置は、
前記送信手段から送信された前記検知結果又は前記人物情報を受信する受信手段と、
前記作成手段と、
前記出力手段とを備え、
前記作成手段は、前記送信手段から送信された前記検知結果及び前記人物情報を関連付けて前記状態変化履歴データを作成することを特徴とする請求項１に記載の物探索支援システム。
【請求項３】
前記検知手段は、
前記収納部の状態の変化として、
当該収納部に設けられている扉の開閉、
当該収納部へ加重されている重量の変化、
当該収納部へ押圧されている圧力の変化、
当該収納部自体の移動、
当該収納部自体の振動、又は、
当該収納部の所定の位置の明るさの変化のうちの少なくとも１つを検知することを特徴とする請求項１又は２に記載の物探索支援システム。
【請求項４】
前記人物特定手段により前記収納部に近づいた人物を特定するための情報を入力する入力手段として、
カメラ、指紋を読み取る指紋読取手段、虹彩を読み取る虹彩読取手段、手の血管のパターンを読み取る血管パターン読み取り手段、音声を入力する音声入力手段、文字情報を入力する文字情報入力手段、磁気カードに書き込まれた当該磁気カードの所有者を特定するためのＩＤ情報を読み取る磁気読取手段、又は、ＩＣタグを他のＩＣタグと識別するための識別情報を読み取るＩＣタグ読取手段のうちの少なくとも１つを備え、
前記人物特定手段は、
前記カメラにより前記収納部に近づいた人物の顔写真を撮影し、当該顔写真を予め記憶されている顔写真と比較することにより人物を特定する顔識別手段、
前記収納部に近づいた人物に取り付けられており、当該人物を特定する個人特定情報が記載されたプレートを前記カメラにより撮影し、撮影された個人特定情報を予め記憶されている個人特定情報と比較することにより人物を識別する個人特定情報識別手段、
前記指紋読取手段により読み取られた指紋を予め記憶されている指紋と比較することにより人物を特定する指紋識別手段、
前記音声入力手段により入力された音声を予め記憶されている音声と比較することにより人物を特定する音声識別手段、
前記虹彩読取手段により読み取られた虹彩を予め記憶されている虹彩と比較することにより人物を特定する虹彩識別手段、
前記血管パターン読取手段により読み取られた手の血管のパターンを予め記憶されている手の血管のパターンと比較することにより人物を特定する血管パターン識別手段、
前記文字情報入力手段により入力された文字情報を予め記憶されている文字情報と比較することにより人物を特定する文字情報識別手段、
前記磁気読取手段により読み取られた前記ＩＤ情報を予め記憶されているＩＤ情報と比較することにより人物を特定する磁気ＩＤ情報識別手段、又は、
前記ＩＣタグから読み取ったタグ識別情報を予め記憶されているタグ識別情報と比較することにより人物を特定するＩＣタグ識別手段
のうちのすくなくとも１つであることを特徴とする請求項１乃至３のいずれかに記載の物探索支援システム。
【請求項５】
前記収納部の扉は開閉のための鍵を備えており、前記入力手段により入力された前記顔写真、前記個人特定情報、前記指紋、前記音声、前記虹彩、前記血管のパターン、前記文字情報、前記磁気ＩＤ情報、前記タグ識別情報のうちの少なくとも１つにより前記鍵の開錠又は施錠を行うことを特徴とする請求項１乃至４のいずれかに記載の物探索支援システム。
【請求項６】
前記収納部に収納されている監視対象物が紛失した後、紛失した人物を特定した場合に、当該監視対象物を識別するための情報である物識別情報及び当該監視対象物を紛失した人物を特定するための情報である人物特定情報を入力する紛失情報入力手段と、
当該紛失情報入力手段により入力された前記物識別情報及び前記人物特定情報に基づいて、当該物探索支援システムにおいて管理対象となる人物毎に、紛失した前記監視対象物又は紛失した回数の少なくとも一方からなる紛失データを作成する紛失データ作成手段と
を備えたことを特徴とする請求項１乃至５のいずれかに記載の物探索支援システム。
【請求項７】
前記収納部に収納されている監視対象物が紛失した場合に、紛失した監視対象物の物識別情報を入力する紛失物入力手段と、
前記作成手段により作成された前記状態変化履歴データから、前記紛失物入力手段により入力された前記物識別情報の監視対象物が収納されている前記収納部の前記検知結果に関連した状態変化履歴データを抽出する抽出手段とを備え、
前記出力手段は、当該抽出手段により抽出された前記状態変化履歴データを出力することを特徴とする請求項１乃至６のいずれかに記載の物探索支援システム。
【請求項８】
前記抽出手段により抽出された前記状態変化履歴データと前記紛失データ作成手段により作成された前記紛失データとに基づいて前記物探索支援データを作成する物探索支援データ作成手段を備えたことを特徴とする請求項７に記載の物探索支援システム。
【請求項９】
前記物探索支援データ作成手段は、
前記紛失データ作成手段により作成された前記紛失データに基づいて、前記抽出手段により抽出された前記状態変化履歴データに関連する人物である抽出人物毎に重みを付与し、前記状態変化履歴データを付与された重みの重い順にした物探索支援データを作成することを特徴とする請求項８に記載の物探索支援システム。
【請求項１０】
監視対象物を収納する収納部の状態の変化を検知する検知手段を接続したコンピュータに、
監視対象物を収納する収納部に近づいた人物を特定する人物特定ステップと、
前記人物特定ステップにより特定された人物に関する人物情報及び前記検知手段が検知した検知結果を関連付けて、少なくとも前記収納部の状態の変化及び当該変化が検知された際に当該収納部に近づいた人物に関する状態変化履歴データを作成する作成ステップと、
当該作成ステップに作成された前記状態変化履歴データ、又は、前記状態変化履歴データに基づいて作成され、前記監視対象物が紛失した際の探索を支援するための物探索支援データを出力する出力ステップと
を実行させることを特徴とする物探索支援プログラム。
【請求項１１】
監視対象物を収納する収納部の状態の変化を検知する検知手段を接続したコンピュータに、
監視対象物を収納する収納部に近づいた人物を特定する人物特定ステップと、
前記人物特定ステップにより特定された人物に関する人物情報又は前記検知手段が検知した検知結果を当該コンピュータに接続した管理装置へ送信する送信ステップと
を実行させることを特徴とする監視装置用物探索支援プログラム。
【請求項１２】
監視対象物を収納する収納部の状態の変化を検知する検知手段を接続したコンピュータを接続したコンピュータに、
前記検知手段を接続したコンピュータから送信された前記検知結果又は前記人物情報を受信する受信ステップと、
前記人物特定ステップにより特定された人物に関する人物情報及び当該検知手段が検知した検知結果を関連付けて、少なくとも前記収納部の状態の変化及び当該変化が検知された際に当該収納部に近づいた人物に関する状態変化履歴データを作成する作成ステップと、
当該作成ステップに作成された前記状態変化履歴データ、又は、前記状態変化履歴データに基づいて作成され、前記監視対象物が紛失した際の探索を支援するための物探索支援データを出力する出力ステップとを実行させ、
前記作成ステップは、前記送信ステップから送信された前記検知結果及び前記人物情報を関連付けて前記状態変化履歴データを作成することを特徴とする管理装置用物探索支援プログラム。
【請求項１３】
前記作成ステップは、
前記検知手段が前記収納部の状態の変化として検知した、
当該収納部に設けられている扉の開閉、
当該収納部へ加重されている重量の変化、
当該収納部へ押圧されている圧力の変化、
当該収納部自体の移動、
当該収納部自体の振動、又は、
当該収納部の所定の位置の明るさの変化のうちの少なくとも１つの状態の変化の検知結果を前記人物情報と関連付けて前記状態変化履歴データを作成することを特徴とする請求項１０乃至１２のいずれかに記載の物探索支援プログラム。
【請求項１４】
前記人物特定ステップにより前記収納部に近づいた人物を特定するための情報を入力する入力ステップとして、カメラ、指紋を読み取る指紋読取ステップ、虹彩を読み取る虹彩読取ステップ、手の血管のパターンを読み取る血管パターン読み取りステップ、音声を入力する音声入力ステップ、文字情報を入力する文字情報入力ステップ、磁気カードに書き込まれた当該磁気カードの所有者を特定するためのＩＤ情報を読み取る磁気読取ステップ、又は、ＩＣタグを他のＩＣタグと識別するための識別情報を読み取るＩＣタグ読取ステップのうちの少なくとも１つを接続したコンピュータに、
前記人物特定ステップとして、
前記カメラにより前記収納部に近づいた人物の顔写真を撮影し、当該顔写真を予め記憶されている顔写真と比較することにより人物を特定する顔識別ステップ、
前記収納部に近づいた人物に取り付けられており、当該人物を特定する個人特定情報が記載されたプレート前記カメラにより撮影し、撮影された個人特定情報を予め記憶されている個人特定情報と比較することにより人物を識別する個人特定情報識別ステップ、
前記指紋読取ステップにより読み取られた指紋を予め記憶されている指紋と比較することにより人物を特定する指紋識別ステップ、
前記音声入力ステップにより入力された音声を予め記憶されている音声と比較することにより人物を特定する音声識別ステップ、
前記虹彩読取ステップにより読み取られた虹彩を予め記憶されている虹彩と比較することにより人物を特定する虹彩識別ステップ、
前記血管パターン読取ステップにより読み取られた手の血管のパターンを予め記憶されている手の血管のパターンと比較することにより人物を特定する血管パターン識別ステップ、
前記文字情報入力ステップにより入力された文字情報を予め記憶されている文字情報と比較することにより人物を特定する文字情報識別ステップ、
前記磁気読取ステップにより読み取られた前記ＩＤ情報を予め記憶されているＩＤ情報と比較することにより人物を特定する磁気ＩＤ情報識別ステップ、又は、
前記ＩＣタグから読み取ったタグ識別情報を予め記憶されているタグ識別情報と比較することにより人物を特定するＩＣタグ識別ステップ
のうちのすくなくとも１つを実行させることを特徴とする請求項１１乃至１３のいずれかに記載の物探索支援プログラム。
【請求項１５】
前記収納部の扉は開閉のための鍵を備えたコンピュータに、
前記入力ステップにより入力された前記顔写真、前記個人特定情報、前記指紋、前記音声、前記虹彩、前記血管のパターン、前記文字情報、前記磁気ＩＤ情報、前記タグ識別情報のうちの少なくとも１つにより前記鍵の開錠又は施錠を行わせることを特徴とする請求項１１乃至１４のいずれかに記載の物探索支援プログラム。
【請求項１６】
コンピュータに、
前記収納部に収納されている監視対象物が紛失した後、紛失した人物を特定した場合に、当該監視対象物を識別するための情報である物識別情報及び当該監視対象物を紛失した人物を特定するための情報である人物特定情報を入力する紛失情報入力ステップと、
当該紛失情報入力ステップにより入力された前記物識別情報及び前記人物特定情報に基づいて、当該物探索支援プログラムにおいて管理対象となる人物毎に、紛失した前記監視対象物又は紛失した回数の少なくとも一方からなる紛失データを作成する紛失データ作成ステップと
を実行させることを特徴とする請求項１１乃至１５のいずれかに記載の物探索支援プログラム。
【請求項１７】
コンピュータに、
前記収納部に収納されている監視対象物が紛失した場合に、紛失した監視対象物の物識別情報を入力する紛失物入力ステップと、
前記作成ステップにより作成された前記状態変化履歴データから、前記紛失物入力ステップにより入力された前記物識別情報の監視対象物が収納されている前記収納部の前記検知結果に関連した状態変化履歴データを抽出する抽出ステップとを実行させ、
前記出力ステップは、当該抽出ステップにより抽出された前記状態変化履歴データを出力させることを特徴とする請求項１１乃至１６のいずれかに記載の物探索支援プログラム。
【請求項１８】
コンピュータに、
前記抽出ステップにより抽出された前記状態変化履歴データと前記紛失データ作成ステップにより作成された前記紛失データとに基づいて前記物探索支援データを作成する物探索支援データ作成ステップを実行させることを特徴とする請求項１７に記載の物探索支援プログラム。
【請求項１９】
コンピュータに、
前記物探索支援データ作成ステップを実行させ、
前記紛失データ作成ステップにより作成された前記紛失データに基づいて、前記抽出ステップにより抽出された前記状態変化履歴データに関連する人物である抽出人物毎に重みを付与し、前記状態変化履歴データを付与された重みの重い順にした物探索支援データを作成することを特徴とする請求項１８に記載の物探索支援プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、物探索支援システム及び物探索支援プログラムに関するものであり、詳細には、監視対象物が収納されている収納部に近づいた人物を記録することにより、監視対象物が紛失した際に、紛失者である可能性のある人物を特定して紛失物を探索する支援を行う物探索支援システム及び物探索支援プログラムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、学校や職場など特定多数の人物が備品等の共用物を使用する環境において、共用物が紛失した場合、共用物が使用中であり収納場所にない場合、前回その共用物を使用した人物が収納場所に返却していない場合、前回その共用物を使用した人物が収納場所を間違えて収納しその共用物が収納場所にない場合などには、その物自体を探したり、その物を使用した可能性のある人物を探し出して、その人物に確認を取ったりしている。しかしながら、その備品自体を探すのは手間がかかる。また、その備品を使用した可能性のある人物を探すのも、使用している現場を誰も見ていないような場合や、その備品を使用するような作業をする人物に心当たりがないような場合は困難である。
【０００３】
また、倉庫や店頭の棚などに並べられた物品の中から所望する物品を取り出したい際にも、その物品が置いてあるはずの場所にないような場合、収納場所が知らないうちに変更されているような場合などには、その物品がどこに置かれているか探し出さなければならない。
【０００４】
そこで、共用物や物品自体にＲＦＩＤタグやＩＣタグといった発信装置を取り付け、その発信装置を探索することによりその物品の位置を探し当てるようなシステムが提案されている（例えば、特許文献１）。
【特許文献１】特開２００２−１６７０１１公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、物品自体に発信装置等を取り付けて物品を探索する場合には、物品各々に発信装置等を取り付ける手間が係るという問題点がある。また、物品から発信装置が取り外されてしまったり、発信装置を呼び出す呼出装置が電波の届かない場所へ移動してしまったりした場合には、物品の所在が判らず、物品探索のための情報が得られないという問題点がある。
【０００６】
本発明は、上述の問題点を解決するためになされたものであり、監視対象物が収納されている収納部に近づいた人物を記録することにより、監視対象物が紛失した際に、紛失者である可能性のある人物を特定して、紛失物を探索する支援を行う物探索支援システム及び物探索支援プログラムを提供しようとするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記課題を解決するため、請求項１に係る発明の物探索支援システムでは、監視対象物を収納する収納部に近づいた人物を特定する人物特定手段と、前記監視対象物を収納する収納部の状態の変化を検知する検知手段と、前記人物特定手段により特定された人物に関する人物情報及び当該検知手段が検知した検知結果を関連付けて、少なくとも前記収納部の状態の変化及び当該変化が検知された際に当該収納部に近づいた人物に関する状態変化履歴データを作成する作成手段と、当該作成手段により作成された前記状態変化履歴データ、又は、前記状態変化履歴データに基づいて作成され、前記監視対象物が紛失した際の探索を支援するための物探索支援データを出力する出力手段とを備えたことを特徴とする構成となっている。
【０００８】
また、請求項２に係る発明の物探索支援システムでは、請求項１に記載の発明の構成に加えて、前記検知手段を接続した監視装置と、当該監視装置とネットワークを介して接続した管理装置とを備え、前記監視装置は、前記人物特定手段と、前記人物特定手段により特定された人物に関する人物情報又は当該検知手段が検知した検知結果を管理装置へ送信する送信手段とを備え、前記管理装置は、前記送信手段から送信された前記検知結果又は前記人物情報を受信する受信手段と、前記作成手段と、前記出力手段とを備え、前記作成手段は、前記送信手段から送信された前記検知結果及び前記人物情報を関連付けて前記状態変化履歴データを作成することを特徴とする構成となっている。
【０００９】
また、請求項３に係る発明の物探索支援システムでは、請求項１又は２に記載の発明の構成に加えて、前記検知手段は、前記収納部の状態の変化として、当該収納部に設けられている扉の開閉、当該収納部へ加重されている重量の変化、当該収納部へ押圧されている圧力の変化、当該収納部自体の移動、当該収納部自体の振動、又は、当該収納部の所定の位置の明るさの変化のうちの少なくとも１つを検知することを特徴とする構成となっている。
【００１０】
また、請求項４に係る発明の物探索支援システムでは、請求項１乃至３のいずれかに記載の発明の構成に加えて、前記人物特定手段により前記収納部に近づいた人物を特定するための情報を入力する入力手段として、カメラ、指紋を読み取る指紋読取手段、虹彩を読み取る虹彩読取手段、手の血管のパターンを読み取る血管パターン読み取り手段、音声を入力する音声入力手段、文字情報を入力する文字情報入力手段、磁気カードに書き込まれた当該磁気カードの所有者を特定するためのＩＤ情報を読み取る磁気読取手段、又は、ＩＣタグを他のＩＣタグと識別するための識別情報を読み取るＩＣタグ読取手段のうちの少なくとも１つを備え、前記人物特定手段は、前記カメラにより前記収納部に近づいた人物の顔写真を撮影し、当該顔写真を予め記憶されている顔写真と比較することにより人物を特定する顔識別手段、前記収納部に近づいた人物に取り付けられており、当該人物を特定する個人特定情報が記載されたプレートを前記カメラにより撮影し、撮影された個人特定情報を予め記憶されている個人特定情報と比較することにより人物を識別する個人特定情報識別手段、前記指紋読取手段により読み取られた指紋を予め記憶されている指紋と比較することにより人物を特定する指紋識別手段、前記音声入力手段により入力された音声を予め記憶されている音声と比較することにより人物を特定する音声識別手段、前記虹彩読取手段により読み取られた虹彩を予め記憶されている虹彩と比較することにより人物を特定する虹彩識別手段、前記血管パターン読取手段により読み取られた手の血管のパターンを予め記憶されている手の血管のパターンと比較することにより人物を特定する血管パターン識別手段、前記文字情報入力手段により入力された文字情報を予め記憶されている文字情報と比較することにより人物を特定する文字情報識別手段、前記磁気読取手段により読み取られた前記ＩＤ情報を予め記憶されているＩＤ情報と比較することにより人物を特定する磁気ＩＤ情報識別手段、又は、前記ＩＣタグから読み取ったタグ識別情報を予め記憶されているタグ識別情報と比較することにより人物を特定するＩＣタグ識別手段のうちのすくなくとも１つであることを特徴とする構成となっている。
【００１１】
また、請求項５に係る発明の物探索支援システムでは、請求項１乃至４のいずれかに記載の発明の構成に加えて、前記収納部の扉は開閉のための鍵を備えており、前記入力手段により入力された前記顔写真、前記個人特定情報、前記指紋、前記音声、前記虹彩、前記血管のパターン、前記文字情報、前記磁気ＩＤ情報、前記タグ識別情報のうちの少なくとも１つにより前記鍵の開錠又は施錠を行うことを特徴とする構成となっている。
【００１２】
また、請求項６に係る発明の物探索支援システムでは、請求項１乃至５のいずれかに記載の発明の構成に加えて、前記収納部に収納されている監視対象物が紛失した後、紛失した人物を特定した場合に、当該監視対象物を識別するための情報である物識別情報及び当該監視対象物を紛失した人物を特定するための情報である人物特定情報を入力する紛失情報入力手段と、当該紛失情報入力手段により入力された前記物識別情報及び前記人物特定情報に基づいて、当該物探索支援システムにおいて管理対象となる人物毎に、紛失した前記監視対象物又は紛失した回数の少なくとも一方からなる紛失データを作成する紛失データ作成手段とを備えたことを特徴とする構成となっている。
【００１３】
また、請求項７に係る発明の物探索支援システムでは、請求項１乃至６のいずれかに記載の発明の構成に加えて、前記収納部に収納されている監視対象物が紛失した場合に、紛失した監視対象物の物識別情報を入力する紛失物入力手段と、前記作成手段により作成された前記状態変化履歴データから、前記紛失物入力手段により入力された前記物識別情報の監視対象物が収納されている前記収納部の前記検知結果に関連した状態変化履歴データを抽出する抽出手段とを備え、前記出力手段は、当該抽出手段により抽出された前記状態変化履歴データを出力することを特徴とする構成となっている。
【００１４】
また、請求項８に係る発明の物探索支援システムでは、請求項７に記載の発明の構成に加えて、前記抽出手段により抽出された前記状態変化履歴データと前記紛失データ作成手段により作成された前記紛失データとに基づいて前記物探索支援データを作成する物探索支援データ作成手段を備えたことを特徴とする構成となっている。
【００１５】
また、請求項９に係る発明の物探索支援システムでは、請求項８に記載の発明の構成に加えて、前記物探索支援データ作成手段は、前記紛失データ作成手段により作成された前記紛失データに基づいて、前記抽出手段により抽出された前記状態変化履歴データに関連する人物である抽出人物毎に重みを付与し、前記状態変化履歴データを付与された重みの重い順にした物探索支援データを作成することを特徴とする構成となっている。
【００１６】
また、請求項１０に係る発明の物探索支援プログラムでは、監視対象物を収納する収納部の状態の変化を検知する検知手段を接続したコンピュータに、監視対象物を収納する収納部に近づいた人物を特定する人物特定ステップと、前記人物特定ステップにより特定された人物に関する人物情報及び前記検知手段が検知した検知結果を関連付けて、少なくとも前記収納部の状態の変化及び当該変化が検知された際に当該収納部に近づいた人物に関する状態変化履歴データを作成する作成ステップと、当該作成ステップに作成された前記状態変化履歴データ、又は、前記状態変化履歴データに基づいて作成され、前記監視対象物が紛失した際の探索を支援するための物探索支援データを出力する出力ステップとを実行させることを特徴とする構成となっている。
【００１７】
また、請求項１１に係る発明の監視装置用物探索支援プログラムでは、監視対象物を収納する収納部の状態の変化を検知する検知手段を接続したコンピュータに、監視対象物を収納する収納部に近づいた人物を特定する人物特定ステップと、前記人物特定ステップにより特定された人物に関する人物情報又は前記検知手段が検知した検知結果を当該コンピュータに接続した管理装置へ送信する送信ステップとを実行させることを特徴とする構成となっている。
【００１８】
また、請求項１２に係る発明の管理装置用物探索支援プログラムでは、監視対象物を収納する収納部の状態の変化を検知する検知手段を接続したコンピュータを接続したコンピュータに、前記検知手段を接続したコンピュータから送信された前記検知結果又は前記人物情報を受信する受信ステップと、前記人物特定ステップにより特定された人物に関する人物情報及び当該検知手段が検知した検知結果を関連付けて、少なくとも前記収納部の状態の変化及び当該変化が検知された際に当該収納部に近づいた人物に関する状態変化履歴データを作成する作成ステップと、当該作成ステップに作成された前記状態変化履歴データ、又は、前記状態変化履歴データに基づいて作成され、前記監視対象物が紛失した際の探索を支援するための物探索支援データを出力する出力ステップとを実行させ、前記作成ステップは、前記送信ステップから送信された前記検知結果及び前記人物情報を関連付けて前記状態変化履歴データを作成することを特徴とする構成となっている。
【００１９】
また、請求項１３に係る発明の物探索支援プログラムでは、請求項１０乃至１２のいずれかに記載の発明の構成に加えて、前記作成ステップは、前記検知手段が前記収納部の状態の変化として検知した、当該収納部に設けられている扉の開閉、当該収納部へ加重されている重量の変化、当該収納部へ押圧されている圧力の変化、当該収納部自体の移動、当該収納部自体の振動、又は、当該収納部の所定の位置の明るさの変化のうちの少なくとも１つの状態の変化の検知結果を前記人物情報と関連付けて前記状態変化履歴データを作成することを特徴とする構成となっている。
【００２０】
また、請求項１４に係る発明の物探索支援プログラムでは、請求項１１乃至１３のいずれかに記載の発明の構成に加えて、前記人物特定ステップにより前記収納部に近づいた人物を特定するための情報を入力する入力ステップとして、カメラ、指紋を読み取る指紋読取ステップ、虹彩を読み取る虹彩読取ステップ、手の血管のパターンを読み取る血管パターン読み取りステップ、音声を入力する音声入力ステップ、文字情報を入力する文字情報入力ステップ、磁気カードに書き込まれた当該磁気カードの所有者を特定するためのＩＤ情報を読み取る磁気読取ステップ、又は、ＩＣタグを他のＩＣタグと識別するための識別情報を読み取るＩＣタグ読取ステップのうちの少なくとも１つを接続したコンピュータに、前記人物特定ステップとして、前記カメラにより前記収納部に近づいた人物の顔写真を撮影し、当該顔写真を予め記憶されている顔写真と比較することにより人物を特定する顔識別ステップ、前記収納部に近づいた人物に取り付けられており、当該人物を特定する個人特定情報が記載されたプレートを前記カメラにより撮影し、撮影された個人特定情報を予め記憶されている個人特定情報と比較することにより人物を識別する個人特定情報識別ステップ、前記指紋読取ステップにより読み取られた指紋を予め記憶されている指紋と比較することにより人物を特定する指紋識別ステップ、前記音声入力ステップにより入力された音声を予め記憶されている音声と比較することにより人物を特定する音声識別ステップ、前記虹彩読取ステップにより読み取られた虹彩を予め記憶されている虹彩と比較することにより人物を特定する虹彩識別ステップ、前記血管パターン読取ステップにより読み取られた手の血管のパターンを予め記憶されている手の血管のパターンと比較することにより人物を特定する血管パターン識別ステップ、前記文字情報入力ステップにより入力された文字情報を予め記憶されている文字情報と比較することにより人物を特定する文字情報識別ステップ、前記磁気読取ステップにより読み取られた前記ＩＤ情報を予め記憶されているＩＤ情報と比較することにより人物を特定する磁気ＩＤ情報識別ステップ、又は、前記ＩＣタグから読み取ったタグ識別情報を予め記憶されているタグ識別情報と比較することにより人物を特定するＩＣタグ識別ステップのうちのすくなくとも１つを実行させることを特徴とする構成となっている。
【００２１】
また、請求項１５に係る発明の物探索支援プログラムでは、請求項１１乃至１４のいずれかに記載の発明の構成に加えて、前記収納部の扉は開閉のための鍵を備えたコンピュータに、前記入力ステップにより入力された前記顔写真、前記個人特定情報、前記指紋、前記音声、前記虹彩、前記血管のパターン、前記文字情報、前記磁気ＩＤ情報、前記タグ識別情報のうちの少なくとも１つにより前記鍵の開錠又は施錠を行わせることを特徴とする構成となっている。
【００２２】
また、請求項１６に係る発明の物探索支援プログラムでは、請求項１１乃至１５のいずれかに記載の発明の構成に加えて、コンピュータに、前記収納部に収納されている監視対象物が紛失した後、紛失した人物を特定した場合に、当該監視対象物を識別するための情報である物識別情報及び当該監視対象物を紛失した人物を特定するための情報である人物特定情報を入力する紛失情報入力ステップと、当該紛失情報入力ステップにより入力された前記物識別情報及び前記人物特定情報に基づいて、当該物探索支援プログラムにおいて管理対象となる人物毎に、紛失した前記監視対象物又は紛失した回数の少なくとも一方からなる紛失データを作成する紛失データ作成ステップとを実行させることを特徴とする構成となっている。
【００２３】
また、請求項１７に係る発明の物探索支援プログラムでは、請求項１１乃至１６のいずれかに記載の発明の構成に加えて、コンピュータに、前記収納部に収納されている監視対象物が紛失した場合に、紛失した監視対象物の物識別情報を入力する紛失物入力ステップと、前記作成ステップにより作成された前記状態変化履歴データから、前記紛失物入力ステップにより入力された前記物識別情報の監視対象物が収納されている前記収納部の前記検知結果に関連した状態変化履歴データを抽出する抽出ステップとを実行させ、前記出力ステップは、当該抽出ステップにより抽出された前記状態変化履歴データを出力させることを特徴とする構成となっている。
【００２４】
また、請求項１８に係る発明の物探索支援プログラムでは、請求項１７に記載の発明の構成に加えて、コンピュータに、前記抽出ステップにより抽出された前記状態変化履歴データと前記紛失データ作成ステップにより作成された前記紛失データとに基づいて前記物探索支援データを作成する物探索支援データ作成ステップを実行させることを特徴とする構成となっている。
【００２５】
また、請求項１９に係る発明の物探索支援プログラムでは、請求項１８に記載の発明の構成に加えて、コンピュータに、前記物探索支援データ作成ステップを実行させ、前記紛失データ作成ステップにより作成された前記紛失データに基づいて、前記抽出ステップにより抽出された前記状態変化履歴データに関連する人物である抽出人物毎に重みを付与し、前記状態変化履歴データを付与された重みの重い順にした物探索支援データを作成することを特徴とする構成となっている。
【発明の効果】
【００２６】
請求項１に係る発明の物探索支援システムでは、人物特定手段は、監視対象物を収納する収納部に近づいた人物を特定し、検知手段は、監視対象物を収納する収納部の状態の変化を検知し、作成手段は、人物特定手段により特定された人物に関する人物情報及び検知手段が検知した検知結果を関連付けて、少なくとも収納部の状態の変化及び変化が検知された際に収納部に近づいた人物に関する状態変化履歴データを作成し、出力手段は、作成手段により作成された状態変化履歴データ、又は、状態変化履歴データに基づいて作成され、監視対象物が紛失した際の探索を支援するための物探索支援データを出力することができる。したがって、出力された状態変化履歴データ又は物探索支援データから、収納部の状態が変化した際にその収納部に近づいた人物を知ることができるので、監視対象物を紛失した人物である可能性の高い人物にその監視対象物の所在を確認することができ、より効率的に紛失した監視対象物の探索を支援することができる。
【００２７】
また、請求項２に係る発明の物探索支援システムでは、請求項１に記載の発明の効果に加えて、監視装置が検知手段を接続し、管理装置がその監視装置とネットワークを介して接続している。そして、監視装置が人物特定手段を備えて収納部に近づいた人物を特定し、送信手段は、人物特定手段により特定された人物に関する人物情報又は検知手段が検知した検知結果を管理装置へ送信することができる。また、管理装置の受信手段は、送信手段から送信された検知結果又は人物情報を受信し、作成手段を備えて送信手段から送信された検知結果及び人物情報を関連付けて状態変化履歴データを作成し、出力手段を備えて物探索支援データを出力することができる。したがって、収納部が複数あったり、離れた場所に設置されていたりするような場合には、複数の監視装置を設置し、それらを１台の管理装置で管理することができるので、１台の管理装置で多数の収納部を監視することができる。
【００２８】
また、請求項３に係る発明の物探索支援システムでは、請求項１又は２に記載の発明の効果に加えて、検知手段は、収納部の状態の変化として、収納部に設けられている扉の開閉、収納部へ加重されている重量の変化、収納部へ押圧されている圧力の変化、収納部自体の移動、収納部自体の振動、又は、収納部の所定の位置の明るさの変化のうちの少なくとも１つを検知することができる。したがって、収納部に扉がありその内部に監視対象物が収納されている場合には、その扉の開閉を検知できるので、扉が開けられてから閉められた間が、監視対象物が取り出された可能性があることがわかる。また、収納部の重量や圧力の変化が検知できるので、収納部の上に監視対象物が乗せられているような場合には、重量や圧力が減少したことにより監視対象物が持ち出されたことがわかる。また、収納部自体の移動や振動を検知できるので、収納部に扉や蓋があるような場合にはその開閉が行われて監視対象物が取り出された可能性があることがわかる。また、収納部の所定の位置の明るさの変化を検知できるので、監視対象物が収納されている位置に検知手段を設置すれば、明るさが明るくなったことにより監視対象物が持ち出されたことがわかる。
【００２９】
また、請求項４に係る発明の物探索支援システムでは、請求項１乃至３のいずれかに記載の発明の効果に加えて、顔識別手段、個人特定情報識別手段、指紋識別手段、音声識別手段、虹彩識別手段、血管パターン識別手段、文字情報識別手段、磁気ＩＤ情報識別手段、又は、ＩＣタグ識別手段のうちの少なくとも１つを人物特定手段とすることができる。尚、顔識別手段は、カメラにより撮影された収納部に近づいた人物の顔写真を撮影し、顔写真を予め記憶されている顔写真と比較することにより人物を特定することができる。また、個人特定情報識別手段は、収納部に近づいた人物に取り付けられたプレートをカメラで撮影し、プレートに記載されている人物を特定する個人特定情報を予め記憶されている個人特定情報と比較することにより人物を識別することができる。また、指紋識別手段は、指紋読取手段により読み取られた指紋を予め記憶されている指紋と比較することにより人物を特定することができる。また、音声識別手段は、音声入力手段により入力された音声を予め記憶されている音声と比較することにより人物を特定することができる。また、虹彩識別手段は、虹彩読取手段により読み取られた虹彩を予め記憶されている虹彩と比較することにより人物を特定することができる。また、血管パターン識別手段は、血管パターン読取手段により読み取られた手の血管のパターンを予め記憶されている手の血管のパターンと比較することにより人物を特定することができる。また、文字情報識別手段は、文字情報入力手段により入力された文字情報を予め記憶されている文字情報と比較することにより人物を特定することができる。つまり、パスワード等の照合を行うことができる。また、磁気ＩＤ情報識別手段は、磁気読取手段により読み取られたＩＤ情報を予め記憶されているＩＤ情報と比較することにより人物を特定することができる。また、ＩＣタグ識別手段は、ＩＣタグから読み取ったタグ識別情報を予め記憶されているタグ識別情報と比較することにより人物を特定することができる。
【００３０】
また、請求項５に係る発明の物探索支援システムでは、請求項１乃至４のいずれかに記載の発明の効果に加えて、収納部の扉は開閉のための鍵を備えており、入力手段により入力された顔写真、個人特定情報、指紋、音声、虹彩、血管のパターン、文字情報、磁気ＩＤ情報、タグ識別情報のうちの少なくとも１つにより鍵の開錠又は施錠を行うことができる。したがって、収納部の扉の開閉を行う際に入力手段から入力された顔写真、個人特定情報、指紋、音声、虹彩、血管のパターン、文字情報、磁気ＩＤ情報又はタグ識別情報を利用して、人物特定手段により鍵を開閉した人物を特定することができる。
【００３１】
また、請求項６に係る発明の物探索支援システムでは、請求項１乃至５のいずれかに記載の発明の効果に加えて、紛失情報入力手段は、収納部に収納されている監視対象物が紛失した後、紛失した人物を特定した場合に、監視対象物を識別するための情報である物識別情報及び監視対象物を紛失した人物を特定するための情報である人物特定情報を入力し、紛失データ作成手段は、紛失情報入力手段により入力された物識別情報及び人物特定情報に基づいて、物探索支援システムにおいて管理対象となる人物毎に、紛失した監視対象物又は紛失した回数の少なくとも一方からなる紛失データを作成することができる。したがって、この紛失データを参照することにより、どの人物がどの監視対象物を紛失した経験があるか、どの人物が紛失の頻度が高いかなどの情報を得ることができるので、過去にその監視対象物が紛失されたことがあるか、誰が紛失したのかなどの情報を知らない人物が探索する場合であっても、紛失物の探索の手がかりとなり、効率的な探索を行うことができる。
【００３２】
また、請求項７に係る発明の物探索支援システムでは、請求項１乃至６のいずれかに記載の発明の効果に加えて、紛失物入力手段は、収納部に収納されている監視対象物が紛失した場合に、紛失した監視対象物の物識別情報を入力し、抽出手段は、作成手段により作成された状態変化履歴データから、紛失物入力手段により入力された物識別情報の監視対象物が収納されている収納部の検知結果に関連した状態変化履歴データを抽出することができる。また、出力手段は、抽出手段により抽出された状態変化履歴データを出力することができる。したがって、状態変化履歴データから紛失した監視対象物に関するデータのみが抽出され、出力されるので、紛失した監視対象物のデータを全ての状態変化履歴データの中から探し出す手間が省け、簡単にその監視対象物が収納されている収納部に近付いた人物を割り出すことができる。
【００３３】
また、請求項８に係る発明の物探索支援システムでは、請求項７に記載の発明の効果に加えて、物探索支援データ作成手段は、抽出手段により抽出された状態変化履歴データと紛失データ作成手段により作成された紛失データとに基づいて物探索支援データを作成することができる。したがって、紛失した監視対象物を紛失したことのある人物を割り出すことができるので、紛失物の探索の手がかりとなり、探索を支援することができる。
【００３４】
また、請求項９に係る発明の物探索支援システムでは、請求項８に記載の発明の効果に加えて、物探索支援データ作成手段は、紛失データ作成手段により作成された紛失データに基づいて、抽出手段により抽出された状態変化履歴データに関連する人物である抽出人物毎に重みを付与し、状態変化履歴データを付与された重みの重い順にした物探索支援データを作成することができる。したがって、紛失した監視対象物を紛失した回数に基づいて、回数の多い人に重い重みを付けることにより紛失の可能性の高い人物から順位付けをすることができる。また、紛失した時期に基づいて、紛失した時期が現在に近い人物により重い重みをつけることにより紛失の可能性の高い人物から順位付けをすることもできる。また、回数と時期の両方に基づいて重みを付与することもできる。よって、過去にその監視対象物を紛失した人物の存在を知らない人物が探索する場合でも、情報が共有されているので、重みが重く紛失の可能性の高い人物から紛失した監視対象物の所在の確認をすることができ、効率的な探索を行うことができる。
【００３５】
また、請求項１０に係る発明の物探索支援プログラムでは、監視対象物を収納する収納部の状態の変化を検知する検知手段を接続したコンピュータに、監視対象物を収納する収納部に近づいた人物を特定する人物特定ステップと、人物特定ステップにより特定された人物に関する人物情報及び検知手段が検知した検知結果を関連付けて、少なくとも収納部の状態の変化及び変化が検知された際に収納部に近づいた人物に関する状態変化履歴データを作成する作成ステップと、作成ステップに作成された状態変化履歴データ、又は、状態変化履歴データに基づいて作成され、監視対象物が紛失した際の探索を支援するための物探索支援データを出力する出力ステップとを実行させることができる。したがって、出力された状態変化履歴データ又は物探索支援データから、収納部の状態が変化した際にその収納部に近づいた人物を知ることができるので、監視対象物を紛失した人物である可能性の高い人物にその監視対象物の所在を確認することができ、より効率的に紛失した監視対象物を探索を支援することができる。
【００３６】
また、請求項１１に係る発明の監視装置用物探索支援プログラムでは、監視対象物を収納する収納部の状態の変化を検知する検知手段を接続したコンピュータに、監視対象物を収納する収納部に近づいた人物を特定する人物特定ステップと、人物特定ステップにより特定された人物に関する人物情報又は検知手段が検知した検知結果をコンピュータに接続した管理装置へ送信する送信ステップとを実行させることができる。したがって、監視装置では、収納部に近付いた人物を特定し、その情報を管理装置で活用させるために管理装置へ送信することができる。
【００３７】
また、請求項１２に係る発明の管理装置用物探索支援プログラムでは、監視対象物を収納する収納部の状態の変化を検知する検知手段を接続したコンピュータを接続したコンピュータに、検知手段を接続したコンピュータから送信された検知結果又は人物情報を受信する受信ステップと、人物特定ステップにより特定された人物に関する人物情報及び検知手段が検知した検知結果を関連付けて、少なくとも収納部の状態の変化及び変化が検知された際に収納部に近づいた人物に関する状態変化履歴データを作成する作成ステップと、作成ステップに作成された状態変化履歴データ、又は、状態変化履歴データに基づいて作成され、監視対象物が紛失した際の探索を支援するための物探索支援データを出力する出力ステップとを実行させることができ、作成ステップにおいて、送信ステップから送信された検知結果及び人物情報を関連付けて状態変化履歴データを作成することができる。したがって、管理装置では、複数の収納部が離れた位置に設置されているような場合であっても、各場所に監視装置を設置して人物情報を収集して、人物情報から状態変化履歴データ又は物探索支援データを作成、出力することができる。
【００３８】
また、請求項１３に係る発明の物探索支援プログラムでは、請求項１０乃至１２のいずれかに記載の発明の効果に加えて、作成ステップは、検知手段が収納部の状態の変化として検知した、収納部に設けられている扉の開閉、収納部へ加重されている重量の変化、収納部へ押圧されている圧力の変化、収納部自体の移動、収納部自体の振動、又は、収納部の所定の位置の明るさの変化のうちの少なくとも１つの状態の変化の検知結果を人物情報と関連付けて状態変化履歴データを作成することができる。したがって、収納部に扉がありその内部に監視対象物が収納されている場合には、その扉の開閉を検知できるので、扉が開けられてから閉められた間が、監視対象物が取り出された可能性があることがわかる。また、収納部の重量や圧力の変化が検知できるので、収納部の上に監視対象物が乗せられているような場合には、重量や圧力が減少したことにより監視対象物が持ち出されたことがわかる。また、収納部自体の移動や振動を検知できるので、収納部に扉や蓋があるような場合にはその開閉が行われて監視対象物が取り出された可能性があることがわかる。また、収納部の所定の位置の明るさの変化を検知できるので、監視対象物が収納されている位置に検知手段を設置すれば、明るさが明るくなったことにより監視対象物が持ち出されたことがわかる。
【００３９】
また、請求項１４に係る発明の物探索支援プログラムでは、請求項１１乃至１３のいずれかに記載の発明の効果に加えて、人物特定ステップにより収納部に近づいた人物を特定するための情報を入力する入力ステップとして、カメラ、指紋を読み取る指紋読取ステップ、虹彩を読み取る虹彩読取ステップ、手の血管のパターンを読み取る血管パターン読み取りステップ、音声を入力する音声入力ステップ、文字情報を入力する文字情報入力ステップ、磁気カードに書き込まれた磁気カードの所有者を特定するためのＩＤ情報を読み取る磁気読取ステップ、又は、ＩＣタグを他のＩＣタグと識別するための識別情報を読み取るＩＣタグ読取ステップのうちの少なくとも１つを接続したコンピュータに、人物特定ステップとして、カメラにより撮影された収納部に近づいた人物の顔写真を撮影し、顔写真を予め記憶されている顔写真と比較することにより人物を特定する顔識別ステップ、収納部に近づいた人物に取り付けられており、人物を特定する個人特定情報が記載されたプレートを撮影し、撮影された個人特定情報を予め記憶されている個人特定情報と比較することにより人物を識別する個人特定情報識別ステップ、指紋読取ステップにより読み取られた指紋を予め記憶されている指紋と比較することにより人物を特定する指紋識別ステップ、音声入力ステップにより入力された音声を予め記憶されている音声と比較することにより人物を特定する音声識別ステップ、虹彩読取ステップにより読み取られた虹彩を予め記憶されている虹彩と比較することにより人物を特定する虹彩識別ステップ、血管パターン読取ステップにより読み取られた手の血管のパターンを予め記憶されている手の血管のパターンと比較することにより人物を特定する血管パターン識別ステップ、文字情報入力ステップにより入力された文字情報を予め記憶されている文字情報と比較することにより人物を特定する文字情報識別ステップ、磁気読取ステップにより読み取られたＩＤ情報を予め記憶されているＩＤ情報と比較することにより人物を特定する磁気ＩＤ情報識別ステップ、又は、ＩＣタグから読み取ったタグ識別情報を予め記憶されているタグ識別情報と比較することにより人物を特定するＩＣタグ識別ステップのうちのすくなくとも１つを実行させることができる。
【００４０】
また、請求項１５に係る発明の物探索支援プログラムでは、請求項１１乃至１４のいずれかに記載の発明の効果に加えて、収納部の扉は開閉のための鍵を備えたコンピュータに、入力ステップにより入力された顔写真、個人特定情報、指紋、音声、虹彩、血管のパターン、文字情報、磁気ＩＤ情報、タグ識別情報のうちの少なくとも１つにより鍵の開錠又は施錠を行わせることができる。したがって、収納部の扉の開閉を行う際に入力手段から入力された顔写真、個人特定情報、指紋、音声、文字情報、磁気ＩＤ情報又はタグ識別情報を利用して、人物特定手段により鍵を開閉した人物を特定することができる。
【００４１】
また、請求項１６に係る発明の物探索支援プログラムでは、請求項１１乃至１５のいずれかに記載の発明の効果に加えて、コンピュータに、収納部に収納されている監視対象物が紛失した後、紛失した人物を特定した場合に、監視対象物を識別するための情報である物識別情報及び監視対象物を紛失した人物を特定するための情報である人物特定情報を入力する紛失情報入力ステップと、紛失情報入力ステップにより入力された物識別情報及び人物特定情報に基づいて、物探索支援プログラムにおいて管理対象となる人物毎に、紛失した監視対象物又は紛失した回数の少なくとも一方からなる紛失データを作成する紛失データ作成ステップとを実行させることができる。したがって、この紛失データを参照することにより、どの人物がどの監視対象物を紛失した経験があるか、どの人物が紛失の頻度が高いかなどの情報を得ることができるので、過去にその監視対象物が紛失されたことがあるか、誰が紛失したのかなどの情報を知らない人物が探索する場合であっても、紛失物の探索の手がかりとなり、効率的な探索を行うことができる。
【００４２】
また、請求項１７に係る発明の物探索支援プログラムでは、請求項１１乃至１６のいずれかに記載の発明の効果に加えて、コンピュータに、収納部に収納されている監視対象物が紛失した場合に、紛失した監視対象物の物識別情報を入力する紛失物入力ステップと、作成ステップにより作成された状態変化履歴データから、紛失物入力ステップにより入力された物識別情報の監視対象物が収納されている収納部の検知結果に関連した状態変化履歴データを抽出する抽出ステップとを実行させ、出力ステップは、抽出ステップにより抽出された状態変化履歴データを出力させることができる。したがって、状態変化履歴データから紛失した監視対象物に関するデータのみが抽出され、出力されるので、紛失した監視対象物のデータを全ての状態変化履歴データの中から探し出す手間が省けるので、簡単にその監視対象物が収納されている収納部に近付いた人物を割り出すことができる。
【００４３】
また、請求項１８に係る発明の物探索支援プログラムでは、請求項１７に記載の発明の効果に加えて、コンピュータに、抽出ステップにより抽出された状態変化履歴データと紛失データ作成ステップにより作成された紛失データとに基づいて物探索支援データを作成する物探索支援データ作成ステップを実行させることができる。したがって、紛失した監視対象物を紛失したことのある人物を割り出すことができるので、紛失物の探索の手がかりとなり、探索を支援することができる。
【００４４】
また、請求項１９に係る発明の物探索支援プログラムでは、請求項１８に記載の発明の効果に加えて、コンピュータに、物探索支援データ作成ステップを実行させることができ、紛失データ作成ステップにより作成された紛失データに基づいて、抽出ステップにより抽出された状態変化履歴データに関連する人物である抽出人物毎に重みを付与し、状態変化履歴データを付与された重みの重い順にした物探索支援データを作成することができる。したがって、紛失した監視対象物を紛失した回数に基づいて、回数の多い人に重い重みを付けることにより紛失の可能性の高い人物から順位付けをすることができる。また、紛失した時期に基づいて、紛失した時期が現在に近い人物により重い重みをつけることにより紛失の可能性の高い人物から順位付けをすることもできる。また、回数と時期の両方に基づいて重みを付与することもできる。よって、過去にその監視対象物を紛失した人物の存在を知らない人物が探索する場合でも、情報が共有されているので、重みが重く紛失の可能性の高い人物から紛失した監視対象物の所在の確認をすることができ、効率的な探索を行うことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００４５】
以下、本発明の実施の形態を図面を参照して説明する。本発明の物探索支援システムでは、キャビネットに収納されている物品が紛失してしまった際に、そのキャビネットが開閉された時にキャビネットの近くにいた人物から、過去の物品の紛失履歴に基づいて、その物品を紛失した可能性がある人物（容疑者）をリストアップする。そして、物探索支援システムは、リストアップする際には、紛失者である可能性の大きな人物に対して大きな重み（容疑度数）を付与して、その物品を紛失した可能性がある人物（容疑者）を紛失者である可能性の大きな人物から順に並べて、疑わしさの度合と共にディスプレイに表示する。
【００４６】
図１は、第１の実施の形態の物探索支援システムを示すシステム構成図である。図１に示すように、複数のキャビネット７が設置されており、それぞれのキャビネット７の扉には、各々開閉センサ４が設置されている。この開閉センサ４は例えば、マイクロスイッチ等の接触型センサや、光センサ等の非接触型センサであり、キャビネット７の扉の開閉状態が検知できるものであればよい。そして、これらの開閉センサ４は、監視装置２へ接続しており、監視装置２はキャビネット７の扉の開閉の状態を知ることができる。
【００４７】
また、監視装置２はＩＤタグスキャン装置３を接続している。このＩＤタグスキャン装置３は、キャビネット７を利用する人物の名札に取り付けられているＩＤタグ６と通信し、そのＩＤ情報（他のＩＤタグ６と識別可能なユニークな情報）を読み取る装置である。監視装置２は、開閉センサ４の検知結果によりキャビネット７の扉の開閉状態の変化を検知すると、ＩＤタグスキャン装置３によりキャビネット７の近くに存在するＩＤタグ６（キャビネット７の近くにいる人物がつけている名札のＩＤタグ６）を呼び出し、そのＩＤタグ６のＩＤ情報を読み取る。そこで、ＩＤタグスキャン装置３は、キャビネット７の上、キャビネット７の前面、キャビネット７の前面に対向した壁、キャビネット７に対向した位置に設置されている棚や机等、キャビネット７の扉の周囲を通信可能範囲とするような位置に設置されている。
【００４８】
また、監視装置２はネットワーク９を介して管理装置１に接続しており、キャビネット７の開閉状態の変化を検知すると、監視情報が監視装置２から管理装置１へ送信される。監視情報とは、キャビネット７の開閉状態の変化を検知した日付及び時刻（アクセス日時）、キャビネット７を識別するための番号（キャビネットＩＤ）、キャビネット７が開けられたのか閉められたのかの情報（開閉情報）、ＩＤタグスキャン装置３により取得されたＩＤタグ６のＩＤ情報（人ＩＤ）である。そして、管理装置１では、各監視装置２から送信された監視情報を状態変化履歴データのレコードとして状態変化履歴データ記憶エリア１８２（図５参照）へ記録する。尚、キャビネットＩＤは、キャビネット７の開閉センサ４毎、つまり扉毎に割り当てられている。
【００４９】
また、管理装置１では、紛失した物品が発見された後にその物品を紛失した人物を登録することができ（紛失者入力処理、図１０，図１４参照）、紛失物を探索する際の容疑者リストアップに利用される。キャビネット７において物品が紛失した際には、管理装置１において紛失物探索支援処理（図１５〜図１７参照）を実施し、紛失した物品等を入力することにより（入力画面、図８参照）、その物品を紛失した可能性のある人物が、可能性の高い順に表示される（容疑者推定画面、図９参照）。よって、容疑者推定画面に表示された人物に紛失物の行方を知らないかと聞くことにより、やみくもに紛失物を探すよりもより早く探し出すことができる。
【００５０】
次に、図２及び図３を参照して、管理装置１と、監視装置２及びＩＤタグスキャン装置３との電気的構成について説明する。図２は、管理装置１の電気的構成を示すブロック図であり、図３は監視装置２及びＩＤタグスキャン装置３の電気的構成を示すブロック図である。
【００５１】
図２に示すように、管理装置１には、管理装置１の制御を司るＣＰＵ１０が設けられ、ＣＰＵ１０には、各種のデータを一時的に記憶するＲＡＭ１１と、ＢＩＯＳ等を記憶したＲＯＭ１２と、データの受け渡しの仲介を行うＩ／Ｏインタフェイス１３とが接続されている。Ｉ／Ｏインタフェイス１３には、ハードディスク装置（ＨＤＤ）１８が接続され、当該ＨＤＤ１８には、人物情報記憶エリア１８０と、オブジェクト一覧データ記憶エリア１８１と、状態変化履歴データ記憶エリア１８２と、紛失データ記憶エリア１８３と、プログラム記憶エリア１８４と、その他の情報記憶エリア１８５とが設けられている。
【００５２】
尚、人物情報記憶エリア１８０には、ＩＤタグ６を内蔵した名札を所有した人物の名前とＩＤタグ６のＩＤ情報（人ＩＤ）とが対応付けられて記憶されている。オブジェクト一覧データ記憶エリア１８１には、キャビネット７毎にそのキャビネット７に収納されている物品（オブジェクト）の個数、各オブジェクトを識別するためのＩＤ情報（オブジェクトＩＤ）及びオブジェクト名が記憶されている。状態変化履歴データ記憶エリア１８２には、キャビネット７毎にキャビネット７の監視情報が記憶されている。紛失データ記憶エリア１８３には、人ＩＤ毎に過去に紛失したオブジェクトに関する情報が記憶されている。プログラム記憶エリア１８４にはＣＰＵ１０で実行される管理装置用物探索支援プログラムが記憶されており、その他の情報記憶エリア１８５には、管理装置用物探索支援プログラムで使用されるその他の情報が記憶されている。
【００５３】
また、Ｉ／Ｏインタフェイス１３には、ビデオコントローラ１４と、キーコントローラ１５と、ＣＤ−ＲＯＭドライブ１６と、日付及び時刻を計時する計時手段３５と、通信装置１９とが接続され、ビデオコントローラ１４にはディスプレイ６０が接続され、キーコントローラ１５にはキーボード６１が接続されている。そして、通信装置１９はネットワーク９（ＬＡＮ）に接続しており、管理装置１はネットワーク９を介して監視装置２を接続している。さらに、ＣＤ−ＲＯＭドライブ１６に挿入されるＣＤ−ＲＯＭ１７には、管理装置１の管理装置用物探索支援プログラムが記憶されており、導入時には、制御プログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ１７から、ＨＤＤ１８にセットアップされてプログラム記憶エリア１８４に記憶されるようになっている。なお、計時手段３５に変えて、日付及び現在時刻を、電磁波やインターネットネットを介して取得しても良い。
【００５４】
また、図３に示すように、監視装置２には、監視装置２の制御を司るＣＰＵ２０が設けられ、ＣＰＵ２０には、各種のデータを一時的に記憶するＲＡＭ２１と、ＢＩＯＳ等を記憶したＲＯＭ２２と、データの受け渡しの仲介を行うＩ／Ｏインタフェイス２３とが接続されている。Ｉ／Ｏインタフェイス２３には、ハードディスク装置（ＨＤＤ）２８、複数の開閉センサ４、ＩＤタグスキャン装置３、日付及び時刻を計時する計時手段２５及び通信装置２９が接続されている。そして、通信装置２９はネットワーク９に接続可能であり、監視装置２はネットワーク９を介して管理装置１に接続している。尚、ＨＤＤ２８には、ＣＰＵ２１で実行される監視装置用物探索支援プログラム等が記憶されている。また、計時手段２５に変えて、日付及び現在時刻を、電磁波やインターネットネットを介して取得しても良い。
【００５５】
そして、ＩＤタグスキャン装置３にはＩ／Ｏインタフェイス２３に接続したＲＦ回路３１とアンテナ３２とが設けられており、ＲＦ回路３１は、アンテナ３２からＩＤタグ６を呼び出すためのスキャン電波を送信し、アンテナ３２で受信した応答電波からＩＤタグ６のＩＤ情報を抽出する。
【００５６】
次に、図４乃至図６を参照して、管理装置１で利用される各データについて説明する。図４は、オブジェクト一覧データ記憶エリア１８１の構成を示す模式図であり、図５は、状態変化履歴データ記憶エリア１８２の構成を示す模式図であり、図６は、紛失データ記憶エリア１８３の構成を示す模式図である。
【００５７】
まず、図４を参照して、オブジェクト一覧データ記憶エリア１８１について説明する。図４に示すように、オブジェクト一覧データでは、キャビネット７毎にキャビネットＩＤが割り当てられ、そのキャビネット７に収納されているオブジェクトの個数、収納されているオブジェクトを識別するためのオブジェクトＩＤ、オブジェクト名が記憶されている。
【００５８】
図４に示す例では、キャビネットＩＤ「１０１」に収納されているオブジェクトの個数は８個で、オブジェクトＩＤ「１０１」のオブジェクト名は「はさみ」であり、オブジェクトＩＤ「１０２」のオブジェクト名は「のり」であり、オブジェクトＩＤ「１０３」〜「１０７」は省略されており、オブジェクトＩＤ「１０８」のオブジェクト名は「三角定規」である。また、キャビネットＩＤ「２０１」に収納されているオブジェクトの個数は１５個で、オブジェクトＩＤ「２０１」のオブジェクト名は「マニュアル１」であり、オブジェクトＩＤ「２０２」のオブジェクト名は「マニュアル２」であり、その他のオブジェクトについては省略されている。尚、他のキャビネット７についての情報は省略されている。
【００５９】
次に、図５を参照して、状態変化履歴データ記憶エリア１８２について説明する。図５に示すように、状態変化履歴データ記憶エリア１８２には、キャビネットＩＤ毎にキャビネット７へアクセスした（開閉した）日時、キャビネットの開閉情報、キャビネット７の近くにいた人物を示す人ＩＤが記憶されている。
【００６０】
図５に示す例では、キャビネットＩＤ「１０１」では、２００４年７月１２日の１０：１３に人ＩＤ「２１９」の人物により扉が開かれ、２００４年７月１２日の１０：１４に人ＩＤ「２１９」の人物により閉じられている。２００４年７月１１日の０８：５５に人ＩＤ「１６８」の人物により扉が開かれ、２００４年７月１１日の０８：５６に人ＩＤ「１６８」の人物により閉じられている。２００４年７月１０日の１４：３６に人ＩＤ「１４８」の人物により扉が開かれ、２００４年７月１０日の１４：３７に人ＩＤ「１４８」の人物により閉じられている。２００４年７月１０日の１２：００に人ＩＤ「１７７」の人物により扉が開かれ、２００４年７月１０日の１２：０１に人ＩＤ「１７７」の人物により閉じられている。２００４年７月７日の１１：２６に人ＩＤ「１１９」の人物により扉が開かれ、２００４年７月７日の１１：２７に人ＩＤ「１１９」の人物により閉じられている。２００４年７月７日の０９：１２に人ＩＤ「１０１」の人物により扉が開かれ、２００４年７月７日の０９：１３に人ＩＤ「１０１」の人物により閉じられている。また、キャビネットＩＤ「２０１」では、２００４年７月１２日の９：５２に人ＩＤ「１１６」の人物により扉が開かれ、２００４年７月１２日の９：５４に人ＩＤ「１１６」の人物により閉じられている。尚、他のキャビネット７についての情報は省略されている。
【００６１】
次に、図６を参照して、紛失データ記憶エリア１８３について説明する。図６に示すように、紛失データ記憶エリア１８３には、人ＩＤ毎に最新登録日時、合計登録回数、紛失オブジェクトリストが記憶されている。最新登録日時には、その人ＩＤの人物がオブジェクトを紛失し、紛失物入力処理によりその情報が入力された最新の登録日時が記憶される。合計登録回数には、その人ＩＤの人物が種々のオブジェクトを紛失した合計回数が記憶される。また、紛失オブジェクトリストには、その人ＩＤの人物が紛失したことがあるオブジェクトのオブジェクトＩＤ、そのオブジェクトの紛失について紛失物入力処理により入力された最新の登録日時、そのオブジェクトを登録した回数が記憶されている。尚、一度もオブジェクトを紛失したことのない人物の人ＩＤのレコードは作成されておらず、紛失オブジェクトリスト内において一度も紛失したことのないオブジェクトの情報は記憶されていない。
【００６２】
図６に示す例では、人ＩＤ「１０１」の最新登録時刻は２００４年７月６日の１７：１５であり、合計登録回数は１５９回である。そして、紛失オブジェクトリストにはオブジェクトＩＤ「１０１」が２００４年７月５日の１９：２０に最新登録されて、合計でこのオブジェクトを９回紛失していることがわかり、オブジェクトＩＤ「１５５」のオブジェクトが２００４年６月２日の１０：１８に最新登録されて、合計でこのオブジェクトを２回紛失していることがわかる。尚、他のオブジェクトについての情報は省略されている。また、人ＩＤ「１０３」の最新登録時刻は２００４年５月４日の１２：３８であり、合計登録回数は２９回である。そして紛失オブジェクトリストには、オブジェクトＩＤ「２０７」が２００４年４月１２日の９：１２に最新登録されて、合計でこのオブジェクトを紛失した回数は１回であり、オブジェクトＩＤ「３１９」が２００４年５月３日の１４：１６に最新登録されて、合計でこのオブジェクトを紛失した回数は１回である。尚、他の人ＩＤについての情報は省略されている。
【００６３】
次に、図７乃至図１０を参照して、管理装置１のディスプレイ６０に表示される画面について説明する。図７は、物探索支援システムのメインメニュー画面１０１のイメージ図であり、図８は、紛失物探索支援処理の入力画面１０２のイメージ図であり、図９は、紛失物探索支援処理の容疑者推定画面１０３のイメージ図であり、図１０は、紛失者入力処理の入力画面１０４のイメージ図である。
【００６４】
まず、図７を参照して物探索支援システムのメインメニュー画面１０１について説明する。メインメニュー画面１０１は、管理装置用物探索支援プログラムを起動させるとディスプレイ６０に表示され、「紛失物探索支援」メニュー、「紛失者入力」メニュー、「サービスの停止」メニューの３つのボタンが表示されている。「紛失物探索支援」メニューを選択すると、紛失物探索支援処理が開始され、「紛失者入力」メニューを選択すると、紛失者入力処理が開始され、「サービスの停止」メニューを選択すると、キャビネット７の監視処理が停止される。
【００６５】
次に、図８を参照して紛失物探索支援処理の入力画面１０２について説明する。この紛失物探索支援処理の入力画面１０２は、メインメニュー画面１０１において「紛失物探索支援」メニューが選択されると表示される。図８に示すように、入力項目として、紛失物欄、容疑者リストアップ数欄、検索範囲欄が設けられている。紛失物欄はリストボックスになっており、オブジェクト一覧データ記憶エリア１８１に記憶されているオブジェクトの名称が表示され、選択できるようになっている。容疑者リストアップ数欄には、数字を入力できるようになっており、容疑者としてリストアップする人数を入力する。また、検索範囲も数字を入力できるようになっており、容疑者としてリストアップする期間を、本日から何日前までとするかを入力する。また、「ＯＫ」ボタン及び「キャンセル」ボタンが設けられており、「キャンセル」ボタンが選択されると、メインメニュー画面１０１へ戻り、「ＯＫ」ボタンが選択されると、入力された条件に基づいて容疑者がリストアップされて図９に示すような紛失物探索支援処理の容疑者推定画面１０３が表示される。
【００６６】
図８に示す例では、紛失物として「キャビネット１のはさみ」が指定され、容疑者リストアップ数として１０人が指定され、検索範囲は１４日とされている。
【００６７】
次に、図９を参照して紛失物探索支援処理の容疑者推定画面１０３について説明する。この紛失物探索支援処理の容疑者推定画面１０３は、紛失物探索支援処理の入力画面１０２で入力された条件に基づいてリストアップされた容疑者の一覧を表示する画面であり、探索支援の条件、容疑者の推定結果としてキャビネット７へのアクセス日時、紛失容疑者の氏名、容疑度数（重み）が表示されている。この容疑度数とは、後に詳述するが、値が寄り大きい程、そのオブジェクトを紛失した可能性が高い人物であることを示している。また、「終了」ボタン及び「印刷」ボタンが設けられており、「終了」ボタンが選択されるとメインメニュー画面１０１へ戻り、「印刷」ボタンが選択されると、容疑者推定画面１０３に表示されている推定結果が管理装置１に接続しているプリンタ（図示外）で印刷される。
【００６８】
図９に示す例では、推定条件は、紛失物「キャビネット１のはさみ」、容疑者リストアップ数１０人、検索範囲１４日前から本日までであり、推定結果は、２００４年７月７日の９：１２にキャビネット７の近くにいた山田奈緒子が容疑度数９９で１番の容疑者とされており、次いで２００４年７月１２日の１０：１３にキャビネット７の近くにいた矢部謙三が容疑度数８８で次に疑わしい容疑者とされており、次いで２００４年７月１０日の１４：３６にキャビネット７の近くにいた石原達也が容疑度数８５で次に疑わしい容疑者とされている。そして、何人かは図９では省略されて、２００４年７月１０日の１２：００にキャビネット７の近くにいた上田二郎が容疑度数０で最後の容疑者とされている。
【００６９】
次に、図１０を参照して紛失者入力処理の入力画面１０４について説明する。この紛失者入力処理の入力画面１０４は、紛失したオブジェクトが見つかった後でそのオブジェクトと、紛失者を登録するための画面であり、メインメニュー画面１０１において「紛失者入力」メニューが選択されると表示される。入力項目としては、紛失物欄及び紛失者欄が設けられており、共にリストボックスで選択可能となっている。紛失物欄には、オブジェクト一覧データ記憶エリア１８１に記憶されているオブジェクトのオブジェクト名が選択肢として表示され、紛失者欄には、人物情報記憶エリア１８０に記憶されている人物の姓名が選択肢として表示される。また、「ＯＫ」ボタン及び「キャンセル」ボタンが設けられており、「ＯＫ」ボタンが選択されると紛失データ記憶エリア１８３に登録され、「キャンセル」ボタンが選択されると、何もせずにメインメニュー画面１０１へ戻る。
【００７０】
ここで、図１１及び図１２を参照して、監視装置２で行われる処理について説明する。監視装置２では、メイン処理によりキャビネット監視時間間隔の設定が行われた後に、キャビネット監視処理プロセスが起動される。そして、管理装置１からキャビネット監視の停止メッセージが送信された場合には、キャビネット監視処理プロセスへ停止シグナルを送信して、メイン処理は終了する。尚、キャビネット監視処理プロセスでは、所定時間間隔毎に、すべてのキャビネット７の開閉センサ４の開閉状態の変化を順にチェックし、開閉状態に変化がある場合にはＩＤタグスキャン装置３でキャビネット７の周囲に存在するＩＤタグ６のＩＤ情報（人ＩＤ）を取得し、計時手段２５から日付及び時刻を取得し、監視情報を作成して、管理装置１に送信する。
【００７１】
尚、図１１は、キャビネット監視処理のフローチャートであり、図１２はキャビネット監視処理の中で行われる監視情報送信処理のフローチャートである。
【００７２】
まず、監視処理を行う開閉センサ４の数をカウントするためのカウンタ変数Ｘに初期値の「１」がセットされる（Ｓ１）。そして、監視情報送信処理が行われる（Ｓ２、図１２参照）。この監視情報送信処理では、図１２に示すように、まずＸ番目の開閉センサ４の状態が取得され（Ｓ２１）、前回の開閉状態と比較され変化があるかないかの判断が行われる（Ｓ２２）。尚、各開閉センサの開閉状態はＲＡＭ２１に記憶されており、最初の開閉センサ４の開閉状態取得時には、その開閉状態をＲＡＭ２１に記憶し、開閉状態に変化は無かったと判断される。
【００７３】
開閉センサ４の開閉状態に変化があった場合には（Ｓ２２：ＹＥＳ）、人ＩＤ取得処理が行われる（Ｓ２３）。ここでは、ＩＤタグスキャン装置３のアンテナ３２からスキャン電波が送信される。そこでキャビネット７の周囲にＩＤタグ６を付けた人がいる場合には、そのＩＤタグ６が自身のＩＤ情報を応答電波に変換して、応答電波を返信してくるので、その応答電波を受信し、応答電波からＩＤ情報を抽出する。尚、応答電波を所定時間以内（例えば３秒）に受信できなかった場合には、ＩＤ情報を「Ｕｎｋｎｏｗｎ」とする。
【００７４】
次いで、アクセス日時として本日日付及び現在時刻を計時手段２５から取得する（Ｓ２４）。そして、開閉状態が「開」である場合には（Ｓ２５：ＹＥＳ）、Ｓ２３で取得したＩＤ情報（人ＩＤ）、Ｓ２４で取得したアクセス日時、扉が開かれたことを示すコード、当該開閉センサ４を示すキャビネットＩＤからなる監視情報が作成される（Ｓ２６）。また、開閉状態が「開」でなく「閉」である場合には（Ｓ２５：ＮＯ）、Ｓ２３で取得したＩＤ情報（人ＩＤ）、Ｓ２４で取得したアクセス日時、扉が閉じられたことを示すコード、当該開閉センサ４を示すキャビネットＩＤからなる監視情報が作成される（Ｓ２７）。そして、Ｓ２６又はＳ２７で作成された監視情報が管理装置１へ送信される（Ｓ２８）。
【００７５】
次いで、監視情報送信処理（Ｓ２、図１２）が終了すると、図１１に示すように、カウンタ変数Ｘに「１」が加算され（Ｓ３）、カウンタ変数Ｘの値が全開閉センサの総数に等しくなり、全ての開閉センサ４の処理が終了したか否かの判断が行われる（Ｓ４）。全ての開閉センサ４の処理が終了していなければ（Ｓ４：ＮＯ）、Ｓ２へ戻り、次の開閉センサ４の監視情報送信処理が行われる（Ｓ２）。このようにして、繰り返しＳ２〜Ｓ４の処理が行われ、全ての開閉センサ４の処理が終了したら（Ｓ４：ＹＥＳ）、監視時間間隔が終了したか否かの判断が行われる（Ｓ５）。前回の監視が開始されてから所定時間（例えば、２分）が経過していなければ（Ｓ５：ＮＯ）、まだ次の監視は行わないので、メイン処理から停止要求のシグナルを受信したか否かの判断が行われる（Ｓ６）。メインメニュー画面１０１において「サービス停止」メニューが選択されると、停止要求メッセージが管理装置１からメイン処理へ送信され、メイン処理が本キャビネット監視処理プロセスへ停止要求シグナルを送信する。そこで、停止要求シグナルを受信したら（Ｓ６：ＹＥＳ）、本キャビネット監視処理を終了する。停止要求のシグナルを受信していなければ（Ｓ６：ＮＯ）、Ｓ５へ戻り、再び監視時間間隔が経過したか否かの判断が行われる（Ｓ５）。繰り返しＳ５、Ｓ６の処理が行われ、監視時間間隔が経過したら（Ｓ５：ＹＥＳ）、Ｓ１へ戻り、開閉センサ４のカウンタ変数Ｘに初期値の「１」がセットされて（Ｓ１）、１番目の開閉センサ４から順に各開閉センサ４の処理が繰り返し行われる（Ｓ２〜Ｓ４）。
【００７６】
このようにして、繰り返し開閉センサ４の開閉状態を監視し、開閉状態に変化があった場合には、周囲にいる人の人ＩＤをＩＤタグ６から取得して監視情報を作成し、管理装置１へ送信している。尚、この監視情報は管理装置１において、状態変化履歴データのレコードとして状態変化履歴データ記憶エリア１８２に記憶される。
【００７７】
次に、図１３乃至図１８を参照して、管理装置１の処理について説明する。図１３は、管理装置処理のフローチャートであり、図１４は、管理装置処理の中で行われる紛失者入力処理のフローチャートであり、図１５は、管理装置処理の中で行われる紛失物探索支援処理のフローチャートであり、図１６は、紛失物探索支援処理の中で行われる紛失容疑者の推定処理のフローチャートであり、図１７は、紛失容疑者の推定処理の中で行われる容疑度数計算処理のフローチャートであり、図１８は、紛失容疑者の推定処理で使用される容疑者リストの遷移図である。
【００７８】
まず、図１３のフローチャートを参照して、管理装置側探索支援プログラムにより実施される管理装置処理について説明する。このフローチャートは管理装置処理における主な処理を記載したものである。管理装置側探索支援プログラムにより管理装置処理が開始されると、メインメニュー画面１０１（図７参照）が表示される（Ｓ３０）。そして、監視装置２から監視情報を受信したか否かの判断（Ｓ３１）、メインメニュー画面１０１で「紛失者入力」メニューが選択され、紛失者入力処理要求がなされたか否かの判断（Ｓ３３）、メインメニュー画面１０１で「紛失物探索支援」メニューが選択され、紛失物探索支援要求がなされたか否かの判断が（Ｓ３５）、メインメニュー画面１０１で「サービスの停止」メニューが選択され、サービスの停止要求がなされたか否かの判断（Ｓ３７）が繰り返し行われる。
【００７９】
監視装置２から監視情報を受信した場合には（Ｓ３１：ＹＥＳ）、受信した監視情報が状態変化履歴データに追加される（Ｓ３２）。また、紛失者入力処理要求がなされた場合には（Ｓ３３：ＹＥＳ）、紛失者入力処理が行われる（Ｓ３４）。尚、この紛失者入力処理については、図１４のフローチャートを参照して後に詳述する。また、紛失物探索支援要求がなされた場合には（Ｓ３５：ＹＥＳ）、紛失物探索支援処理が行われる（Ｓ３６）。この紛失物探索支援処理については、図１５のフローチャートを参照して後に詳述する。また、サービスの停止要求がなされた場合には（Ｓ３７：ＹＥＳ）、監視装置２のメイン処理へキャビネット監視処理の停止を指示する停止メッセージを送信し（Ｓ３８）、処理を終了する。
【００８０】
ここで、図１４のフローチャートを参照して、管理装置処理の紛失者入力処理（Ｓ３４）について説明する。まず、紛失者入力処理の入力画面１０４が表示される（Ｓ４１）。そして、「ＯＫ」ボタンが選択されたら（Ｓ４２：ＹＥＳ）、紛失データ記憶エリア１８３に記憶されている紛失データのファイルがオープンされ（Ｓ４３）、入力画面１０４で選択された人物の人ＩＤのレコードが読み出される（Ｓ４４）。そして、読み出されたレコードの最新登録日時に本日日付及び現在時刻が計時手段３５から取得されて記憶され、合計登録回数に「１」が加算される（Ｓ４５）。次いで、紛失オブジェクトリスト内に、選択されたオブジェクトのオブジェクトＩＤがあるか否かの判断が行われ（Ｓ４６）、ある場合には（Ｓ４６：ＹＥＳ）、そのオブジェクトＩＤの登録日時に本日日付及び現在時刻が計時手段３５から取得されて記憶され、登録回数に「１」が加算される（Ｓ４８）。また、選択されたオブジェクトのオブジェクトＩＤがない場合には（Ｓ４６：ＮＯ）、紛失オブジェクトリストに選択されたオブジェクトのオブジェクトＩＤの情報を追加し、登録日時に本日日付及び現在時刻が計時手段３５から取得されて記憶され、登録回数に「１」が記憶される（Ｓ４７）。
【００８１】
そして、紛失データがクローズされ（Ｓ４９）、紛失者入力処理は終了し、管理装置処理へ戻る。尚、フローチャートには記載しないが、紛失データをクローズした後に（Ｓ４９）、紛失者入力処理の入力画面１０４は閉じられ、メインメニュー画面１０１が表示される。尚、入力画面１０４において「ＯＫ」ボタンが選択されず（Ｓ４２：ＮＯ）、「キャンセル」ボタンが選択された場合には（Ｓ５０：ＹＥＳ）、何も行われずに、紛失者入力処理の入力画面１０４は閉じられ、メインメニュー画面１０１が表示されて、紛失者入力処理は終了し、管理装置処理へ戻る。また、入力画面１０４において「ＯＫ」ボタンが選択されず（Ｓ４２：ＮＯ）、「キャンセル」ボタンも選択されない場合には（Ｓ５０：ＮＯ）、繰り返し何れかのボタンが選択されるのを待機する（Ｓ４２，Ｓ５０）。
【００８２】
次に、図１５のフローチャートを参照して、管理装置処理の紛失物探索支援処理（Ｓ３６）について説明する。まず、入力画面１０２（図８参照）が表示される（Ｓ６１）。そして、「ＯＫ」ボタンが選択されたら（Ｓ６２：ＹＥＳ）、オブジェクト一覧データ記憶エリア１８１に記憶されているオブジェクト一覧データのファイルがオープンされる（Ｓ６３）。尚、入力画面１０２において選択されたオブジェクトを「探索オブジェクト」と呼ぶこととする。そして、探索オブジェクトを収納したキャビネット７がオブジェクト一覧データに存在するか否かの判断が行われる（Ｓ６５）。キャビネット７がない場合には（Ｓ６５：ＮＯ）、オブジェクト一覧データがクローズされ（Ｓ７０）、そのオブジェクトが未登録である旨を示すメッセージ画面（図示外）がディスプレイ６０に表示され（Ｓ７１）、紛失物探索支援処理は終了し、管理装置処理へ戻る。
【００８３】
オブジェクト一覧データに探索オブジェクトを収納したキャビネット７が存在した場合には（Ｓ６５：ＹＥＳ）、そのキャビネットＩＤが「収納キャビネットＩＤ」という変数にセットされ（Ｓ６６）、オブジェクト一覧データがクローズされる（Ｓ６７）。次いで、紛失容疑者の推定処理が行われ（Ｓ６８、図１６参照）、容疑者推定画面１０３（図９参照）のように容疑者リストが表示される（Ｓ６９）。尚、フローチャートには記載しないが、容疑者推定画面１０３において「終了」ボタンが選択されると紛失物探索支援処理は終了し、容疑者推定画面１０３は閉じられ、メインメニュー画面１０１が表示されて、管理装置処理へ戻り、「印刷」ボタンが選択されると容疑者推定画面１０３に表示されている推定結果が印刷される。
【００８４】
ここで、紛失容疑者の推定処理（Ｓ６８）について図１６及び図１７のフローチャート及び図１８の容疑者リストの遷移図を参照して説明する。
【００８５】
紛失容疑者の推定処理では、まず、状態変化履歴データから、キャビネットＩＤが収納キャビネットＩＤであるレコードについて、新しいレコードから順にレコードが読み出され、容疑者リストアップ数分のレコードが人ＩＤの重複のないように記憶される（Ｓ８１）。尚、この容疑者リストは紛失容疑者の推定処理が行われている間、ＲＡＭ１１に記憶されている。
【００８６】
例えば、収納キャビネットＩＤが「１０１」であり、状態変化履歴データが図５に示した状態変化履歴データ記憶エリア１８２に記憶されているものであったとすると、図１８に示す容疑者リスト１１１が作成される。まず、状態変化履歴データが新しいレコードから順に読み出される。そこで、２００４年７月１２日の１０：１３、人ＩＤ「２１９」の開レコードが読み込まれ、容疑者リストに記憶される。次いで、２００４年７月１２日の１０：１４、人ＩＤ「２１９」の閉レコードが読み込まれるが、すでに人ＩＤ「２１９」のレコードはあるので容疑者リストには記憶されない。次いで、２００４年７月１１日の０８：５５、人ＩＤ「１６８」の開レコードが読み込まれ、容疑者リストに記憶される。次いで、２００４年７月１１日の０８：５６、人ＩＤ「１６８」の閉レコードが読み込まれるが、すでに人ＩＤ「１６８」のレコードはあるので容疑者リストには記憶されない。次いで、２００４年７月１０日の１４：３６、人ＩＤ「１４８」の開レコードが読み込まれ、容疑者リストに記憶される。次いで、２００４年７月１０日の１４：３７、人ＩＤ「１４８」の閉レコードが読み込まれるが、すでに人ＩＤ「１４８」のレコードはあるので容疑者リストには記憶されない。
【００８７】
このような処理が、容疑者リストのレコード数が容疑者リストアップ数となるまで行われる。よって、図１８に示す例では、容疑者リスト１１１は、２００４年７月１２日の１０：１３の人ＩＤ「２１９」、２００４年７月１１日の０８：５５の人ＩＤ「１６８」、２００４年７月１０日の１４：３６の人ＩＤ「１４８」、２００４年７月１０日の１２：００の人ＩＤ「１７７」、２００４年７月７日の１１：２６の人ＩＤ「１１９」、２００４年７月７日の０９：１２の人ＩＤ「１０１」、２００４年７月１日の１３：０８の人ＩＤ「２３５」、２００４年６月３０日の１１：５６の人ＩＤ「１９２」、２００４年６月２８日の１５：３０の人ＩＤ「０６８」、２００４年６月２５日の１０：１０の人ＩＤ「１１６」となっており、新しい情報から順にレコードが作られている。
【００８８】
容疑者リスト１１１が作成されたら（Ｓ８１）、容疑者リストのレコードをカウントするためのカウンタ変数ｉに初期値の「０」がセットされ、計時手段３５から現在時刻が取得される（Ｓ８２）。そして、カウンタ変数ｉに「１」が加算され（Ｓ８３）、カウンタ変数ｉが容疑者リストアップ数よりも大きくなったか否かにより、全ての容疑者リストのレコードの処理が終了したか否かの判断が行われる（Ｓ８４）。全ての容疑者リストのレコードの処理が終了していなければ（Ｓ８４：ＮＯ）、ｉ番目のレコードからアクセス日時が読み出され（Ｓ８５）、このアクセス日時とＳ８３で取得された現在時刻との間の日数が、入力された探索範囲の日数よりも長いか否かの判断が行われる（Ｓ８６）。探索範囲の日数よりも長くなければ（Ｓ８６：ＮＯ）、そのレコードは検索範囲内のデータであるので、容疑者として残される。そこで、Ｓ８３へ戻り、次のレコードの処理を行うために、カウンタ変数ｉに「１」が加算される（Ｓ８３）。
【００８９】
このようにして、Ｓ８３〜Ｓ８６の処理が繰り返し実施され、アクセス日時とＳ８３で取得された現在時刻との間の日数が、入力された探索範囲の日数よりも長いレコードがあれば（Ｓ８６：ＹＥＳ）、そのレコードは検索範囲外の情報となり、レコードは新しい情報から順に並んでいるので、それ以降のレコードも全て検索範囲外の情報となる。そこで、容疑者リストからｉ番目以降のレコードが削除される（Ｓ８７）。そして、Ｓ９１へ進む。
【００９０】
また、Ｓ８３〜Ｓ８６の処理が繰り返し実施され、どのレコードもアクセス日時とＳ８３で取得された現在時刻との間の日数が、入力された探索範囲の日数よりも長くなかった場合には（Ｓ８６：ＮＯ）、カウンタ変数ｉの値が容疑者リストアップ数より大きくなり、全てのレコードの処理が終了した時点で（Ｓ８４：ＹＥＳ）、Ｓ９１へ進む。
【００９１】
ここで、図１８を参照してこの時点での容疑者リスト１１２について説明する。Ｓ８１で作成された容疑者リスト１１１について、現在日時が２００４年７月１２日の１４：００、探索範囲が１４日であるとし、Ｓ８２〜Ｓ８７の処理が実施された場合を考える。まず、２００４年７月１２日の１０：１３の人ＩＤ「２１９」のレコードが読み出され、現在日時とアクセス日時との間の日数は０日であるので探索範囲の１４日よりも短い。次いで、２００４年７月１１日の０８：５５の人ＩＤ「１６８」のレコードが読み出され、日数は１日であるので１４日よりも短い。そして、続くレコードも順次読み出されるが、２００４年６月２８日の１５：３０の人ＩＤ「０６８」のレコードは、現在日時とアクセス日時との間の日数は１５日であるので探索範囲の１４日よりも長い。そこで、このレコードと２００４年６月２５日の１０：１０の人ＩＤ「１１６」のレコードは削除される。
【００９２】
よって、容疑者リスト１１２は、図１８に示すように、２００４年７月１２日の１０：１３の人ＩＤ「２１９」、２００４年７月１１日の０８：５５の人ＩＤ「１６８」、２００４年７月１０日の１４：３６の人ＩＤ「１４８」、２００４年７月１０日の１２：００の人ＩＤ「１７７」、２００４年７月７日の１１：２６の人ＩＤ「１１９」、２００４年７月７日の０９：１２の人ＩＤ「１０１」、２００４年７月１日の１３：０８の人ＩＤ「２３５」、２００４年６月３０日の１１：５６の人ＩＤ「１９２」となっている。
【００９３】
次いで、紛失容疑者の推定処理のＳ９１では、紛失データのファイルがオープンされる（Ｓ９１）。そして、容疑者リストのレコードをカウントするためのカウンタ変数ｊに初期値の「０」がセットされる（Ｓ９２）。そして、カウンタ変数ｊに「１」が加算され（Ｓ９３）、カウンタ変数ｊが（カウンタ変数ｉ−１）よりも大きくなったか否かにより、全ての容疑者リストのレコードの処理が終了したか否かの判断が行われる（Ｓ９４）。全ての容疑者リストのレコードの処理が終了していなければ（Ｓ９４：ＮＯ）、ｊ番目のレコードから人ＩＤが読み出されて「容疑者ＩＤ」という変数にセットされる（Ｓ９５）。そして、紛失データに容疑者ＩＤのデータがあるか否かの判断が行われ（Ｓ９６）、データがない場合には（Ｓ９６：ＮＯ）、その容疑者は今まで一度もオブジェクトを紛失したことが無いということになるので、容疑者リストの容疑度数欄に「０」がセットされる（Ｓ９８）。そして、Ｓ９３へ戻り、次のレコードの処理を行うために、カウンタ変数ｊに「１」が加算される（Ｓ９３）。
【００９４】
また、紛失データに容疑者ＩＤのデータがある場合には（Ｓ９６：ＹＥＳ）、その容疑者は過去にオブジェクトを紛失したことがあるということになるので、容疑度数計算処理が行われて、計算結果が容疑者リストの容疑度数欄にセットされる（Ｓ９７、図１７参照）。そして、Ｓ９３へ戻り、次のレコードの処理を行うために、カウンタ変数ｊに「１」が加算される（Ｓ９３）。このようにして、Ｓ９３〜Ｓ９８の処理が繰り返し実施され、全てのレコードの処理が終了したら（Ｓ９４：ＹＥＳ）、紛失データのファイルがクローズされる（Ｓ９９）。そして、容疑者リストが容疑度数の降順にソートされ（Ｓ１００）、紛失容疑者の推定処理は終了し、紛失物探索支援処理へ戻り、図１５のＳ６９において容疑者推定画面１０３（図９参照）のように容疑者リストが表示される。
【００９５】
ここで、図１７のフローチャートを参照して、紛失容疑者の推定処理の中で行われる容疑度数計算処理について説明する。まず、紛失データから変数「容疑者ＩＤ」にセットされている人ＩＤのレコードが読み出される（Ｓ１１１）。そして、読み出されたレコードの紛失オブジェクトリストに、入力画面１０２で入力された探索オブジェクトのオブジェクトＩＤがあるか否かの判断が行われ（Ｓ１１３）、オブジェクトＩＤがある場合には（Ｓ１１３：ＹＥＳ）、そのオブジェクトの登録回数が変数Ｌにセットされ（Ｓ１１４）、オブジェクトＩＤがない場合には（Ｓ１１３：ＮＯ）、「０」が変数Ｌにセットされる。そして、合計登録回数と（Ｌ＋１）との積を、アクセス時刻と最新登録時刻との差で割った値として、容疑度数が求められる（Ｓ１１６）。尚、本実施の形態では、アクセス時刻と最新登録時刻との差は時間単位で求めるものとし、３０分未満は切り捨て、３０分以上は切り上げとする。
【００９６】
例えば、容疑者リストの２００４年７月７日の０９：１２の人ＩＤ「１０１」のレコード、紛失オブジェクトＩＤ「１０１」を考える。図６に示す紛失データ記憶エリア１８３に記憶されている紛失データでは、人ＩＤ「１０１」の最新登録時刻は２００４年７月６日の１７：１５であり、合計登録回数は１５９回である。そして、紛失オブジェクトリストのオブジェクトＩＤ「１０１」の登録日時は２００４年７月５日の１９：２０、登録回数は９回である。よって、容疑度数は、１５９×（９＋１）／（２００４年７月７日０９：１２−２００４年７月６日１７：１５）となる。ここで、分単位は３０未満切り捨てとなるので、アクセス時刻と最新登録時刻との差は、７日９時と６日１７時の差を求めればよいので、１６時間となる。したがって、容疑度数は、１５９×（９＋１）／１６＝１５９０／１６＝９９．３７５≒９９となる。
【００９７】
このようにして、容疑者リストの各レコードについて容疑度数が算出される。図１８に示す容疑者リスト１１３は、容疑度数計算後に容疑度数の降順にソートしたものである。２００４年７月７日の０９：１２の人ＩＤ「１０１」の容疑度数が「９９」、２００４年７月１２日の１０：１３の人ＩＤ「２１９」の容疑度数が「８８」、２００４年７月１０日の１４：３６の人ＩＤ「１４８」の容疑度数が「８５」、２００４年７月７日の１１：２６の人ＩＤ「１１９」の容疑度数が「２１」、２００４年７月１日の１３：０８の人ＩＤ「２３５」の容疑度数が「１３」、２００４年６月３０日の１１：５６の人ＩＤ「１９２」の容疑度数が「３」、２００４年７月１１日の０８：５５の人ＩＤ「１６８」の容疑度数が「１」、２００４年７月１０日の１２：００の人ＩＤ「１７７」の容疑度数が「０」となる。
【００９８】
以上のようにして、キャビネット７の開閉状態に変化があった場合には、ＩＤタグ６を読み取ることにより、キャビネット７の近くにいる人物を特定し、状態変化履歴データとして記録することができる。また、キャビネット７に収納されているオブジェクトが紛失し、発見された場合に、その情報を紛失した人物と関連付けて紛失データとして記憶することができる。そして、オブジェクトが紛失した際には、状態変化履歴データから容疑者を抽出し、さらに紛失データに基づいて容疑度数を算出して、疑わしさの度合いと共に容疑者を知ることができる。
【００９９】
尚、本第１の実施の形態のキャビネット７が「収納部」に該当し、ＩＤタグスキャン装置３が「入力手段」である「ＩＣタグ読取手段」に該当し、図１２に示す監視情報送信処理のＳ２３の処理を行う監視装置２のＣＰＵ２１が「人物特定手段」に相当する。また、開閉センサ４が「検知手段」に該当する。また、図１２に示す監視情報送信処理のＳ２８の処理を行う監視装置２のＣＰＵ２１が「送信手段」に相当し、図１３に示す管理装置処理のＳ３１の処理を行う管理装置１のＣＰＵ１１が「受信手段」に相当する。
【０１００】
また、図１２に示す監視情報送信処理を行う監視装置２のＣＰＵ２１、及び、図１３に示す管理装置処理のＳ３１，Ｓ３２の処理を行う管理装置１のＣＰＵ１１が「作成手段」に相当し、紛失物探索支援処理のＳ６９の処理を行う管理装置１のＣＰＵ１１が「出力手段」に相当する。また、容疑者データが「物探索支援データ」に該当する。
【０１０１】
また、図１０に示す紛失者入力処理の入力画面１０４が「紛失情報入力手段」に該当し、図１４に示す紛失者入力処理のＳ４３〜Ｓ４９の処理を行う管理装置１のＣＰＵ１１が「紛失データ作成手段」に相当する。
【０１０２】
また、図８に示す紛失物探索支援処理の入力画面１０２が「紛失物入力手段」に該当し、図１５に示す紛失物探索支援処理のＳ６３〜Ｓ６７及び図１６に示す紛失容疑者の推定処理のＳ８１〜Ｓ８７の処理を行う管理装置１のＣＰＵ１１が「抽出手段」に相当し、紛失容疑者の推定処理のＳ９１〜Ｓ１００の処理を行う管理装置１のＣＰＵ１１が「物探索支援データ作成手段」に相当する。
【０１０３】
次に、第２の実施の形態について図１９乃至図２２を参照して説明する。図１９は、第２の実施の形態の探索支援システムを示すシステム構成図である。図１９に示すように、第２の実施の形態の探索支援システムでは、第１の実施の形態と同様に、キャビネット７の扉の各々に開閉センサ４が設置されており、監視装置１００へ接続している。また、監視装置１００にはＩＤタグスキャン装置３が接続している。本第２の実施の形態では、第１の実施の形態において、管理装置１が担っていた役割を監視装置１００が担っている。すなわち、監視装置１００が、キャビネット７の扉の開閉状態の変化を検知すると、ＩＤタグスキャン装置３によりキャビネット７の近くに存在するＩＤタグ６（キャビネット７の近くにいる人物がつけている名札のＩＤタグ６）を呼び出し、そのＩＤタグ６のＩＤ情報（他のＩＤタグ６と識別可能なユニークな情報）を読み取り、状態変化履歴データとして記録する。
【０１０４】
また、監視装置１００では、紛失した物品が発見された後にその物品を紛失した人物を登録することができ、紛失物を探索する際の容疑者リストアップに利用される。キャビネット７において物品が紛失した際には、監視装置１００において紛失物探索支援処理を実施し、紛失した物品等を入力すると、第１の実施の形態と同様に、その物品を紛失した可能性のある人物が、可能性の高い順に表示され、紛失物の探索が支援される。尚、監視装置１００のディスプレイ１６１に表示される種々の画面は第１の実施の形態で示した物探索支援システムのメインメニュー画面１０１（図７）、紛失物探索支援処理の入力画面１０２（図８）、紛失物探索支援処理の容疑者推定画面１０３（図９）、紛失者入力処理の入力画面１０４（図１０）と同様であるので、詳細な説明は省略する。
【０１０５】
ここで、図２０を参照して、監視装置１００の電気的構成について説明する。図２０は、監視装置１００の電気的構成を示すブロック図である。図２０に示すように、監視装置１００には、監視装置１００の制御を司るＣＰＵ１２０が設けられ、ＣＰＵ１２０には、各種のデータを一時的に記憶するＲＡＭ１２１と、ＢＩＯＳ等を記憶したＲＯＭ１２２と、データの受け渡しの仲介を行うＩ／Ｏインタフェイス１２３とが接続されている。Ｉ／Ｏインタフェイス１２３には、ハードディスク装置（ＨＤＤ）１２８が接続され、当該ＨＤＤ１２８には、人物情報記憶エリア２８０と、オブジェクト一覧データ記憶エリア２８１と、状態変化履歴データ記憶エリア２８２と、紛失データ記憶エリア２８３と、プログラム記憶エリア２８４と、その他の情報記憶エリア２８５とが設けられている。
【０１０６】
尚、人物情報記憶エリア２８０には、ＩＤタグ６を内蔵した名札を所有した人物の名前とＩＤタグ６のＩＤ情報（人ＩＤ）とが対応付けられて記憶されている。オブジェクト一覧データ記憶エリア２８１には、キャビネット７毎にそのキャビネット７に収納されている物品（オブジェクト）の個数、各オブジェクトを識別するためのＩＤ情報（オブジェクトＩＤ）及びオブジェクト名が記憶されている。状態変化履歴データ記憶エリア２８２には、キャビネット７毎にキャビネット７の監視情報が記憶されている。紛失データ記憶エリア２８３には、人ＩＤ毎に過去に紛失したオブジェクトに関する情報が記憶されている。プログラム記憶エリア２８４にはＣＰＵ１２０で実行される物探索支援プログラムが記憶されており、その他の情報記憶エリア２８５には、物探索支援プログラムで使用されるその他の情報が記憶されている。尚、オブジェクト一覧データ記憶エリア２８１に記憶されているオブジェクト一覧データは、第１の実施の形態において図４に示したオブジェクト一覧データ記憶エリア１８１と同様であり、状態変化履歴データ記憶エリア２８２は、第１の実施の形態において図５に示した状態変化履歴データ記憶エリア１８２と同様であり、紛失データ記憶エリア２８３は、第１の実施の形態において図６に示した紛失データ記憶エリア１８３と同様であるので、詳細な説明を省略する。
【０１０７】
また、Ｉ／Ｏインタフェイス１２３には、ビデオコントローラ１２４と、キーコントローラ１２５と、ＣＤ−ＲＯＭドライブ１２６と、ＩＤタグスキャン装置３と、複数の開閉センサ４と日付及び時刻を計時する計時手段１３５とが接続されている。ビデオコントローラ１２４にはディスプレイ１６１が接続され、キーコントローラ１２５にはキーボード１６２が接続されている。さらに、ＣＤ−ＲＯＭドライブ１２６に挿入されるＣＤ−ＲＯＭ１２７には、監視装置１００の管理装置用物探索支援プログラムが記憶されており、導入時には、制御プログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ１２７から、ＨＤＤ１２８にセットアップされてプログラム記憶エリア２８４に記憶されるようになっている。そして、ＩＤタグスキャン装置３にはＩ／Ｏインタフェイス２３に接続したＲＦ回路３１とアンテナ３２とが設けられており、ＲＦ回路３１は、アンテナ３２からＩＤタグ６を呼び出すためのスキャン電波を送信し、アンテナ３２で受信した応答電波からＩＤタグ６のＩＤ情報を抽出する。また、計時手段１３５に変えて、日付及び現在時刻を、電磁波やインターネットネットを介して取得しても良い。
【０１０８】
次に、図２１及び図２２を参照して、監視装置１００で実施される処理について説明する。図２１はメイン処理のフローチャートであり、図２２はメイン処理の中で起動されるキャビネット監視処理のフローチャートである。図２１に示すように、メイン処理では、キャビネット監視処理（図２２参照）においてキャビネットの開閉状態の監視を行う間時間の間隔が設定される（Ｓ１０１）。次いで、キャビネット監視処理プロセスが起動され（Ｓ１０２）、メインメニュー画面（図７参照）が表示される（Ｓ１０３）。
【０１０９】
次いで、メインメニュー画面１０１で「紛失者入力処理」メニューが選択され、紛失者入力処理要求がなされたか否かの判断（Ｓ１０４）、メインメニュー画面１０１で「紛失物探索支援処理」メニューが選択され、紛失物探索支援要求がなされたか否かの判断が（Ｓ１０６）、メインメニュー画面１０１で「サービスの停止要求」メニューが選択され、サービスの停止要求がなされたか否かの判断（Ｓ１０８）が繰り返し行われる。
【０１１０】
紛失者入力処理要求がなされた場合には（Ｓ１０４：ＹＥＳ）、紛失者入力処理が行われる（Ｓ１０５）。尚、この紛失者入力処理については、第１の実施の形態において管理装置１で行われた紛失者入力処理（図１４のフローチャート参照）と同様であるので、引用して説明を省略する。また、紛失物探索支援要求がなされた場合には（Ｓ１０６：ＹＥＳ）、紛失物探索支援処理が行われる（Ｓ１０７）。この紛失物探索支援処理についても、第１の実施の形態で行われた紛失物探索支援処理（図１５のフローチャート参照）と同様であるので、引用して説明を省略する。また、サービスの停止要求がなされた場合には（Ｓ１０８：ＹＥＳ）、監視装置２へキャビネット監視処理の停止メッセージを送信し、処理を終了する。
【０１１１】
また、Ｓ１０２において起動されたキャビネット監視処理では、まず、監視処理を行う開閉センサ４の数をカウントするためのカウンタ変数Ｘに初期値の「１」がセットされる（Ｓ１１１）。そして、Ｘ番目の開閉センサ４の状態が取得され（Ｓ１１２）、前回の開閉状態と比較され変化があるかないかの判断が行われる（Ｓ１１３）。尚、各開閉センサの開閉状態はＲＡＭ１０２に記憶されており、最初の開閉センサ４の開閉状態取得時には、その開閉状態をＲＡＭ１０２に記憶し、開閉状態に変化は無かったと判断される。
【０１１２】
開閉センサ４の開閉状態に変化があった場合には（Ｓ１１３：ＹＥＳ）、人ＩＤ取得処理が行われる（Ｓ１１４）。ここでは、ＩＤタグスキャン装置３のアンテナ３２からスキャン電波が送信される。そこでキャビネット７の周囲にＩＤタグ６を付けた人がいる場合には、そのＩＤタグ６が自身のＩＤ情報を応答電波に変換して、応答電波を返信してくるので、その応答電波を受信し、応答電波からＩＤ情報を抽出する。尚、応答電波を所定時間以内（例えば３秒）に受信できなかった場合には、ＩＤ情報を「Ｕｎｋｎｏｗｎ」とする。
【０１１３】
次いで、アクセス日時として本日日付及び現在時刻を計時手段１３５から取得する（Ｓ１１５）。そして、開閉状態が「開」である場合には（Ｓ１１６：ＹＥＳ）、Ｓ１１４で取得したＩＤ情報（人ＩＤ）、Ｓ１１５で取得したアクセス日時、扉が開かれたことを示すコード、当該開閉センサ４を示すキャビネットＩＤからなる状態変化履歴データのレコードが作成される（Ｓ１１７）。また、開閉状態が「開」でなく「閉」である場合には（Ｓ１１６：ＮＯ）、Ｓ１１４で取得したＩＤ情報（人ＩＤ）、Ｓ１１５で取得したアクセス日時、扉が閉じられたことを示すコード、当該開閉センサ４を示すキャビネットＩＤからなる状態変化履歴データのレコードが作成される（Ｓ１１８）。そして、カウンタ変数Ｘに「１」が加算され（Ｓ１１９）、カウンタ変数Ｘの値が全開閉センサ数に等しくなり、全ての開閉センサ４の処理が終了したか否かの判断が行われる（Ｓ１２０）。全ての開閉センサ４の処理が終了していなければ（Ｓ１２０：ＮＯ）、Ｓ１１２へ戻り、次の開閉センサ４の状態が取得される（Ｓ１１２）。
【０１１４】
このようにして、繰り返しＳ１１２〜Ｓ１２０の処理が行われ、全ての開閉センサ４の処理が終了したら（Ｓ１２０：ＹＥＳ）、監視時間間隔が終了したか否かの判断が行われる（Ｓ１２１）。前回の監視が開始されてから所定時間（例えば、２分）が経過していなければ（Ｓ１２１：ＮＯ）、まだ次の監視は行わないので、メイン処理から停止要求のシグナルを受信したか否かの判断が行われる（Ｓ１２２）。メインメニュー画面１０１において「サービス停止」メニューが選択されると、メイン処理が本キャビネット監視処理プロセスへ停止要求シグナルを送信する。そこで、停止要求シグナルを受信したら（Ｓ１２２：ＹＥＳ）、本キャビネット監視処理を終了する。停止要求のシグナルを受信していなければ（Ｓ１２２：ＮＯ）、Ｓ１２１へ戻り、再び監視時間間隔が経過したか否かの判断が行われる（Ｓ１２１）。繰り返しＳ１２１、Ｓ１２２の処理が行われ、監視時間間隔が経過したら（Ｓ１２１：ＹＥＳ）、Ｓ１１１へ戻り、開閉センサ４のカウンタ変数Ｘに初期値の「１」がセットされて（Ｓ１１１）、各開閉センサ４の処理が繰り返し行われる（Ｓ１１２〜Ｓ１２０）。
【０１１５】
このようにして、繰り返し開閉センサ４の開閉状態を監視し、開閉状態に変化があった場合には、周囲にいる人の人ＩＤをＩＤタグ６から取得して状態変化履歴データのレコードを作成し、状態変化履歴データ記憶エリア２８２に記憶される。
【０１１６】
以上のようにして、第２の実施の形態では、キャビネット７の扉の開閉状態が監視されて、キャビネット７の扉の開閉状態に変化があった場合には、ＩＤタグ６を読み取ることにより、キャビネット７の近くにいる人物を特定し、状態変化履歴データとして記録することができる。また、キャビネット７に収納されているオブジェクトが紛失し、発見された場合に、その情報を紛失した人物と関連付けて紛失データとして記憶することができる。そして、オブジェクトが紛失した際には、状態変化履歴データから容疑者を抽出し、さらに紛失データに基づいて容疑度数を算出して、疑わしさの度合いと共に容疑者を知ることができる。
【０１１７】
尚、本第１の実施の形態と同様に、キャビネット７が「収納部」に該当し、ＩＤタグスキャン装置３が「入力手段」である「ＩＣタグ読取手段」に該当し、開閉センサ４が「検知手段」に該当する。また、図２２に示すキャビネット監視処理のＳ１１４の処理を行う監視装置１００のＣＰＵ１１０が「人物特定手段」に相当する。また、図２２に示すキャビネット監視処理を行う監視装置１００のＣＰＵ１２０が「作成手段」に相当し、キャビネット監視処理のＳ１０７で行われる、図１５の紛失物探索支援処理のＳ６９の処理を行う監視装置１００のＣＰＵ１２０が「出力手段」に相当する。また、容疑者データが「物探索支援データ」に該当する。
【０１１８】
また、図１０に示す紛失者入力処理の入力画面１０４が「紛失情報入力手段」に該当し、キャビネット監視処理のＳ１０５で行われる、図１４に示す紛失者入力処理のＳ４３〜Ｓ４９の処理を行う監視装置１００のＣＰＵ１２０が「紛失データ作成手段」に相当する。また、図８に示す紛失物探索支援処理の入力画面１０２が「紛失物入力手段」に該当し、キャビネット監視処理のＳ１０７で行われる、図１５に示す紛失物探索支援処理のＳ６３〜Ｓ６７及び図１６に示す紛失容疑者の推定処理のＳ８１〜Ｓ８７の処理を行う監視装置１００のＣＰＵ１２０が「抽出手段」に相当し、紛失容疑者の推定処理のＳ９１〜Ｓ１００の処理を行う監視装置１００のＣＰＵ１２０が「物探索支援データ作成手段」に相当する。
【０１１９】
尚、本発明の物探索支援システムは、上記した第１の実施の形態及び第２の実施の形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々変更を加え得ることは勿論である。上記第１の実施の形態及び第２の実施の形態では、収納部としてキャビネット７を例に挙げているが、収納部はキャビネットに限らず、書棚等の棚や、机の引き出し、タンス、スライド式可動棚、キャスター付移動棚などであってもよい。また、収納部の状態の変化は、扉の開閉とし「検知手段」として開閉センサによりキャビネット７の扉の開閉を検知しているが、これに限らない。例えば、引き出し、可動棚、移動棚などの場合には、その収納部自体の移動、振動を状態の変化としたり、収納部が設置されている位置の明るさ、重力、圧力の変化を状態の変化としたりしてもよい。また、収納部にオブジェクトが収納されている位置の重力、圧力、明るさの変化を状態の変化としてもよい。また、その際には「検知手段」として、収納部へ加重されている重量を計量する重量計、収納部へ押圧されている圧力を計量する圧力計や圧力センサ、収納部へ押圧されている圧力の変化、収納部の移動、オブジェクトの移動を検知するマイクロスイッチ（収納部やオブジェクトが取り除かれるとＯＦＦされる）、収納部自体の振動を測る振動計、収納部の所定の位置の明るさの変化を測る照度計や輝度計、収納部の移動やオブジェクトの移動を検地する光センサなど種々のセンサや計量機器を使用しても良い。
【０１２０】
また、第１の実施の形態及び第２の実施の形態では、「人物特定手段」として、「入力手段」である「ＩＣタグ読取手段」により、人物に付けられている名札に備えられたＩＤタグ６のＩＤ情報を読み取り、予め管理装置１の人物情報記憶エリア１８０（第１の実施の形態）又は監視装置１００の人物情報記憶エリア２８０（第２の実施の形態）に記憶されている情報に基づいて、どの人物がキャビネット７の近くにいた人物であるかを特定しているが、人物の特定方法はこの方法に限らない。例えば、「入力手段」としてカメラ（デジタルカメラ、ビデオカメラ、フィルムカメラ等）をキャビネット７の近傍に設け、予め監視装置２のＨＤＤ２８若しくは管理装置１の人物情報記憶エリア１８０（第１の実施の形態）、又は、監視装置１００の人物情報記憶エリア２８０（第２の実施の形態）に記憶しておく。そして、カメラによりキャビネット７に近づいた人物の顔写真を撮影し、顔写真を予め記憶されている顔写真と比較することにより人物を特定してもよい（顔識別手段）。
【０１２１】
また、キャビネット７の扉やキャビネット７が設置されている部屋の出入口に鍵を設け、監視装置２のＨＤＤ２８若しくは管理装置１のＨＤＤ１８（第１の実施の形態）、又は、監視装置１００の人物情報記憶エリア２８０（第２の実施の形態）に鍵を開閉可能な人物に関する情報を記憶しておき、入力手段から入力された情報を用いて人物を特定し、予め登録された鍵を開閉可能な人物であるか否かを判断して鍵を開閉し、それらの情報を記憶して、オブジェクトの状態に変化があった際にこの情報を参照するようにしてもよい。
【０１２２】
この際の「入力手段」としては、カメラ、指紋を読み取る指紋読取手段、虹彩を読み取る虹彩読取手段、手の血管のパターンを読み取る血管パターン読み取り手段、音声を入力する音声入力手段、文字情報を入力する文字情報入力手段、磁気カードのＩＤ情報を読み取る磁気読取手段等が挙げられる。
【０１２３】
そこで、例えば、カメラで人物が付けている名札を撮影し、撮影データからその名札に記載されている個人特定情報（氏名、社員番号、人ＩＤなど）を抽出して、予め監視装置２のＨＤＤ２８若しくは管理装置１の人物情報記憶エリア１８０（第１の実施の形態）、又は、監視装置１００の人物情報記憶エリア２８０（第２の実施の形態）に記憶されている個人特定情報と比較することにより人物を特定してもよい（個人特定情報識別手段）。
【０１２４】
また、例えば、「入力手段」として、マイク等の音声を入力する音声入力手段を設け、予め監視装置２のＨＤＤ２８若しくは管理装置１の人物情報記憶エリア１８０（第１の実施の形態）、又は、監視装置１００の人物情報記憶エリア２８０（第２の実施の形態）に、人ＩＤや氏名などの人物情報と共に記憶しておき、音声入力手段により入力された音声を予め記憶されている音声と比較することにより人物を特定してもよい（音声識別手段）。また、例えば、「入力手段」として指紋を読み取る指紋センサ（指紋読取手段）を設け、指紋読取手段により読み取られた指紋を予め監視装置２のＨＤＤ２８若しくは管理装置１の人物情報記憶エリア１８０（第１の実施の形態）、又は、監視装置１００の人物情報記憶エリア２８０（第２の実施の形態）に記憶されている指紋と比較することにより人物を特定してもよい（指紋識別手段）。
【０１２５】
また、例えば、「入力手段」として虹彩を読み取る虹彩読取手段を設け、虹彩読取手段により読み取られた虹彩を予め記憶されている虹彩と比較することにより人物を特定してもよい（虹彩識別手段）。また、例えば、「入力手段」として手の血管のパターンを読み取る血管パターン読み取り手段を設け、血管パターン読取手段により読み取られた手の血管のパターンを予め記憶されている手の血管のパターンと比較することにより人物を特定してもよい（血管パターン識別手段）。また、顔、声紋、指紋、虹彩や血管パターンでなく、サインや掌形など他のバイオメトリクスデータを利用してもよい。
【０１２６】
また、例えば、「入力手段」としてキーボードやタッチパネル等の文字情報を入力する文字情報入力手段を設け、文字情報入力手段により入力された文字情報（パスワード）を予め記憶されている文字情報（パスワード）と比較することにより人物を特定してもよい（文字情報識別手段）。また、例えば、「入力手段」として磁気カードリーダ（磁気読取手段）を備え、磁気カードに書き込まれた磁気カードの所有者を特定するためのＩＤ情報を読み取り、そのＩＤ情報を予め記憶されているＩＤ情報と比較することにより人物を特定してもよい（磁気ＩＤ情報識別手段）。
【０１２７】
また、上記第１の実施の形態及び第２の実施の形態では、状態変化履歴データ及び紛失データから作成された容疑者データ（物探索支援データ）をディスプレイ６０（第１の実施の形態）又はディスプレイ１６１（第２の実施の形態）に表示しているが、物探索支援データの出力方法は画面表示に限らず、管理装置１（第１の実施の形態）又は監視装置１００（第２の実施の形態）にプリンタを接続して印刷してもよい。また、データのまま記録媒体やネットワークを介して接続した他の端末装置へ出力してもよい。
【０１２８】
また、上記第１の実施の形態及び第２の実施の形態では、容疑者データ（物探索支援データ）のみをディスプレイ６０，１６１に出力しているが、出力するデータはこれに限らない。例えば、オブジェクトＩＤや人ＩＤや日時を指定して、それらの条件に一致するレコードを状態変化履歴データから抽出し、出力してもよい。また、紛失データから抽出して出力してもよい。また、状態変化履歴データや紛失データのすべてを出力してもよい。また、上記第１の実施の形態及び第２の実施の形態では、紛失物探索支援処理において、紛失したオブジェクト、探索期間、容疑者リストアップ数を入力させているが、入力項目はこれに限らない。探索期間は、具体的な日付や時刻を入力させるようにしてもよい。また、キャビネットＩＤを入力できるようにしてもよい。
【０１２９】
また、上記第１の実施の形態及び第２の実施の形態では、容疑度数を、合計登録回数と（紛失したオブジェクトの登録回数＋１）との積を、アクセス時刻と最新登録時刻との差で割った値として算出しているが、容疑度数の計算式はこれに限らない。例えば、合計登録回数は、所定期間毎、例えば１ヶ月毎、６ヵ月毎、１年毎にクリアしたり、過去所定期間内、例えば、過去１カ月分、過去６ヵ月分、過去１年分の合計登録回数としたりしてもよい。こうすることにより、過去にはよくオブジェクトを紛失したが、最近はあまり紛失しなくなったような人物に高い容疑度数が付けられるのを防ぐことができる。
【０１３０】
また、容疑者として抽出された人物の合計登録回数の合計回数に占める、各人の合計登録回数の割合としてもよい。例えば、１０人の人物が抽出され、それぞれの合計登録回数が１０回，２０回，３５回，１０９回，８５回，１６回，６５回，１８３回，２２回，６５回であれば、合計登録回数の合計回数は６１０回であり、容疑度数はそれぞれ１．６，３．３，５．７，１７．９，１３．９，２．６，１０．７，３０．０，３．６となる。こうすることにより、抽出された人物のうちでどのオブジェクトであるか否かに限らず、オブジェクトをよく紛失する人物に高い容疑度数をつけることができる。また、合計登録回数でなく、紛失したオブジェクトの登録回数により同様の計算をしてもよい。こうすることにより、そのオブジェクトをよく紛失する人物に高い容疑度数をつけることができる。
【産業上の利用可能性】
【０１３１】
本発明の物探索支援システム及び物探索支援プログラムは、特定の複数の人物の使用する物品が所定の収納位置に存在しない場合にその物品を探索する際や、倉庫等において収納されている物品が移動されたり持ち出されたりした場合に移動させたり持ち出したりした人物を特定してその物品を探索する際などに利用可能である。
【図面の簡単な説明】
【０１３２】
【図１】第１の実施の形態の物探索支援システムを示すシステム構成図である。
【図２】管理装置１の電気的構成を示すブロック図である。
【図３】監視装置２及びＩＤタグスキャン装置３の電気的構成を示すブロック図である。
【図４】オブジェクト一覧データ記憶エリア１８１の構成を示す模式図である。
【図５】状態変化履歴データ記憶エリア１８２の構成を示す模式図である。
【図６】紛失データ記憶エリア１８３の構成を示す模式図である。
【図７】物探索支援システムのメインメニュー画面１０１のイメージ図である。
【図８】紛失物探索支援処理の入力画面１０２のイメージ図である。
【図９】紛失物探索支援処理の容疑者推定画面１０３のイメージ図である。
【図１０】紛失者入力処理の入力画面１０４のイメージ図である。
【図１１】キャビネット監視処理のフローチャートである。
【図１２】キャビネット監視処理の中で行われる監視情報送信処理のフローチャートである。
【図１３】管理装置処理のフローチャートである。
【図１４】管理装置処理の中で行われる紛失者入力処理のフローチャートである。
【図１５】管理装置処理の中で行われる紛失物探索支援処理のフローチャートである。
【図１６】紛失物探索支援処理の中で行われる紛失容疑者の推定処理のフローチャートである。
【図１７】紛失容疑者の推定処理の中で行われる容疑度数計算処理のフローチャートである。
【図１８】紛失容疑者の推定処理で使用される容疑者リストの遷移図である。
【図１９】第２の実施の形態の探索支援システムを示すシステム構成図である。
【図２０】監視装置１００の電気的構成を示すブロック図である。
【図２１】メイン処理のフローチャートである。
【図２２】メイン処理の中で起動されるキャビネット監視処理のフローチャートである。
【符号の説明】
【０１３３】
１  管理装置
２  監視装置
３  タグスキャン装置
４  開閉センサ
６  ＩＤタグ
７  キャビネット
９  ネットワーク
２０  ＣＰＵ
３１  ＲＦ回路
３２  アンテナ
６０  ディスプレイ
６１  キーボード
１００  監視装置
１０１  メインメニュー画面
１０２  入力画面
１０３  容疑者推定画面
１０４  入力画面
１１１  容疑者リスト
１１２  容疑者リスト
１１３  容疑者リスト
１２０  ＣＰＵ
１６１  ディスプレイ
１６２  キーボード
１８０  人物情報記憶エリア
１８１  オブジェクト一覧データ記憶エリア
１８２  状態変化履歴データ記憶エリア
１８３  紛失データ記憶エリア
１８４  プログラム記憶エリア
２８０  人物情報記憶エリア
２８１  オブジェクト一覧データ記憶エリア
２８２  状態変化履歴データ記憶エリア
２８３  紛失データ記憶エリア
２８４  プログラム記憶エリア
【図１】
2006054510.tif 000003
【図２】
2006054510.tif 000004
【図３】
2006054510.tif 000005
【図４】
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【図５】
2006054510.tif 000007
【図６】
2006054510.tif 000008
【図７】
2006054510.tif 000009
【図８】
2006054510.tif 000010
【図９】
2006054510.tif 000011
【図１０】
2006054510.tif 000012
【図１１】
2006054510.tif 000013
【図１２】
2006054510.tif 000014
【図１３】
2006054510.tif 000015
【図１４】
2006054510.tif 000016
【図１５】
2006054510.tif 000017
【図１６】
2006054510.tif 000018
【図１７】
2006054510.tif 000019
【図１８】
2006054510.tif 000020
【図１９】
2006054510.tif 000021
【図２０】
2006054510.tif 000022
【図２１】
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【図２２】
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