(57)【要約】【課題】既にネットワーク上で運用されているメッセージ蓄積サーバー群からメッセージそのものでは無く大量の蓄積メッセージを管理するために置かれているインデックスファイルのみを受信し、特定話題名とそれが成すスレッドへの時間あたりの投稿メッセージ数変化を読み取り、話題名から推測される番組等に対する投稿メッセージ数異常増加を検知し、該番組を推薦することを目的とする。【解決手段】ネットワーク上に発信されたメッセージを処理するサーバー群に在る、投稿メッセージ内容は含まず少なくともスレッド名または代表メッセージ件名および投稿数を含むインデックスファイルのみを読み込むことにより特定スレッドまたは話題への投稿メッセージ数異常増加を検知することにより該名称から現在流行しているものの名称を推測し推薦する。【選択図】図１
2006011896.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ネットワーク上に発信されたメッセージを処理するサーバー群に在る、少なくともスレッド名または代表メッセージ件名、および上記スレッドへのメッセージ投稿数を含むインデックスファイルを読み込むことにより、
特定スレッドへの投稿メッセージ数増加を検知し、
前記スレッド名もしくは代表メッセージ件名、または前記名称から推測されたもの
を推薦することを特徴とする推薦方法。
【請求項２】
請求項１に記載の推薦方法で、
投稿メッセージ数として、関連スレッドを足し合わせたものを使用することを特徴とする推薦方法。
【請求項３】
請求項１に記載の推薦方法で、
探索対象スレッドをユーザープロフィールから限定することを特徴とする推薦方法。
【請求項４】
請求項１に記載の推薦方法で、
時間あたりの投稿数が多いスレッド情報と、現在放送されている番組情報を照合した結果、適合した番組をお薦めとすることを特徴とする番組推薦方法。
【請求項５】
請求項４に記載の番組推薦方法で
投稿数増加速度が大きい瞬間もしくはその少し前の時間を番組中注目シーンとして推薦することを特徴とする番組推薦方法。
【請求項６】
請求項４に記載の番組推薦方法で
番組情報として、ＥＰＧ（電子番組情報）を利用することを特徴とする番組推薦方法。
【請求項７】
請求項４に記載の番組推薦方法で
お薦め番組は、保管手段から自動消去せずに保持することを特徴とする番組推薦方法。
【請求項８】
ネットワーク上に発信されたメッセージを処理するサーバー群に在る、少なくともスレッド名または代表メッセージ件名、および上記スレッドへのメッセージ投稿数を含むインデックスファイルを読み込むことにより、
特定スレッドへの投稿メッセージ数増加を検知し、
その増加数を時間ごとに管理し、
時間あたりの投稿数が多いスレッド情報と、現在放送されている番組情報を照合した結果、適合した番組をお薦め番組情報として配信することを特徴とする番組推薦サービス。
【請求項９】
請求項８記載の番組推薦サービスで
配信システムとして電子メイルを利用することを特徴とする番組推薦サービス。
【請求項１０】
請求項８記載の番組推薦サービスで
配信システムとしてピア・ツゥ・ピアを利用することを特徴とする番組推薦サービス。
【請求項１１】
請求項８記載の番組推薦サービスで
配信システムとして電子ニューズを利用することを特徴とする番組推薦サービス。
【請求項１２】
請求項１記載の推薦方法で
サーバーとして電子掲示板システムを用いることを特徴とする推薦方法。
【請求項１３】
請求項１記載の推薦方法で
サーバーとしてメーリングリストシステムを用いることを特徴とする推薦方法。
【請求項１４】
請求項１記載の推薦方法で
サーバーとしてインターネットリレーチャットシステムを用いることを特徴とする推薦方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ユーザーにとって目的希薄な興味外情報でがあるが流行っている情報、更に遊び感覚的情報を効率的にユーザーに提供する。
【背景技術】
【０００２】
インターネットの発展に伴い、各種情報の氾濫にユーザーは付いて行けなくなり、各種情報検索システムが発達してきている。また自然文入力で情報を広く浅く探索する検索エンジン等の提供が現実のものとなってきている。
【０００３】
また視聴可能な番組と言った観点で見ると、テレビ放送やラジオ放送／通信のディジタル化が進み、更にはインターネットなどのネットワークを介した放送／通信も出現し、地上波アナログ放送のみ行われていた時代に比べて視聴可能なチャンネル数も大幅に増加している。従って、各放送局は、多種多様なジャンルの番組を制作し、少数のユーザーのニーズを応えた番組さえ制作・放映する様になってきている。更に記録媒体の巨大化に伴い、ひたすら番組は記録され続けるようになり、ユーザーは貴重な時間の中でどの番組を見るべきか指針を欲している。
【０００４】
これに対し、特許文献１には、「視聴率」を番組選択の判断材料とする第１の従来技術が開示されている。この技術に依れば、ユーザーは、番組の視聴率、つまり当該番組をどの程度のユーザーが視聴しているか知ることが出来、この情報に基づき番組を選択することが出来る。
【０００５】
一方、特許文献２には、番組にキーワードを附与し、予めユーザーが登録したキーワードとの適合度が番組選択の判断材料とする第２の従来技術が開示されている。この技術に依れば、ユーザーは自分の「関心度」に従って番組選択が可能となる。
【０００６】
また、特許文献３には、インターネットなどのネットワーク上で視聴者、聴取者などの不特定多数ユーザー（以下、視聴者と表記する）から発信・提供される、番組に対する大量の情報（メッセージ）を受信、蓄積、解析し一般ユーザーの番組関心度を数値化、然る後にサーバーより番組関心度提示サービスを行うと言う第３の従来技術が開示されている。この技術に依れば、ユーザーは自分にとって目的希薄な興味外情報でがあるが流行っている情報、更に遊び感覚的情報と言うサービスを受けることが可能となる。
【０００７】
また、非特許文献１には、特許文献３よりも精緻な解析手法として無限状態遷移マシンを用い、時系列で流れて来る大量のメッセージからキーワードの異常増加を特定している。これによりより厳密に、一般ユーザーの番組関心度だけでなく番組内のシーンへの関心度等も含めその具体的数値化が可能となる。
【０００８】
なお、図６において代表的な文献は図説する。
【特許文献１】特開平９−２６１６０９号公報
【特許文献２】特開平１１−１８７３２８号公報
【特許文献３】特開２００２−２７９０２６号公報
【非特許文献１】"Bursty and Hierarchical Structure in Streams" by Jon Kleinberg,       Proc. 8th ACM SIGKDD Intl. Conf. on Knowledge Discovery and Data Mining, 2002.  ［平成１６年４月検索］      インターネット <a href="http://www.cs.cornell.edu/home/kleinber/bhs.pdf">
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
しかしながら、上記第１の従来技術で採用される「視聴率」は、最良の番組選択の基準とは言い難い。すなわち、「視聴率」は、番組を視聴しているユーザー数を表す指標にすぎず、多くの場合、各ユーザーがどの程度の「関心」をもって視聴しているか否か、つまりユーザーの番組への「関心度」を的確に示すものではないからである。つまり、単にテレビをつけているだけのユーザーが大半を占める場合にも、当該番組からの情報を真剣に検討する、いわゆる番組に高い「関心度」をもって視聴しているユーザーが多い場合であっても、両番組の視聴者数が同じであれば「視聴率」は同じ値になってしまう。特に、放送・通信の多チャンネル化が進んだ場合、各番組の「視聴率」は、現在放送・通信されている番組が有する「視聴率」に比べて極めて低いものになると予想され、各番組の「視聴率」にはそれほど大きな差がでない可能性もある。また、ハードディスク録画技術が普及した場合、リアルタイムで視聴しているユーザー数のみをカウントして算出している現在の「視聴率」では、どの程度の視聴者数があるのかという情報についても正確に表現できない可能性がある。
【００１０】
これに対し、ユーザーの「関心度」に着目した第２の従来技術では、番組にキーワードを付加し、予めユーザーが登録したキーワードと一致する番組を選択できるようにする。しかし、ユーザーの関心は、通常、刻々と変化する。従って、ユーザーは、的確な番組選択を行うために、常に、自己の「関心」が何にあるのかを把握し、この「関心」に一致するキーワードを探し出し、これを登録しておく必要がある。また、ユーザーは、常に自己の「関心」を的確に把握しこの「関心」に合致する番組を選択して視聴するのではなく、多くの場合、他者が「関心」を持っている番組であれば自己も「関心」を持つはずであるという経験則に基づき番組を選択して視聴する。従って、上記第１の従来技術で採用されている「視聴率」は、このようなユーザーのニーズを満たすために編み出されたとも言える。
【００１１】
一方、インターネットなどのネットワーク上では、例えばＷｅｂページ等を用いてさまざまな情報の伝達・発信が行われている。例えば、電子掲示板（ＢＢＳ(Bulletin Board System) ）技術やＩＲＣ(Internet Relay Chat(RFC1495, 2812) ）技術等のいわゆるチャット技術、メール技術、メーリングリスト技術などが近年急速に普及しており、ユーザー間で直接コミュニケーションすることも可能になっている。そして、ユーザーの中には、これらの技術を用いて番組の内容紹介、批評などの情報を伝達・発信する者もいる。この情報は、番組の発信者（放送局等）による情報ではなく視聴者による情報であるため、客観的な情報と言え、番組選択の指針として極めて有用であると言える。特に、このような手段を用いて番組に関する情報を発信するユーザーは、番組に対して極めて高い「関心度」を有していると言える。従って、この情報の内容もさることながら、番組に対する情報発信数は、他のユーザーの番組への「関心度」を示す極めて有用な指標であると考えられる。
【００１２】
上記第３の従来技術では、インターネットなどのネットワーク上で視聴者から発信・提供される番組に対する大量のメッセージを受信、蓄積、解析し視聴者の番組への「関心度」を数値化し番組関心度提示する、サーバー群を運用し、ユーザーの番組選択の判断材料に供するサービスを行う。しかしながら、ネットワーク上に流れる大量のメッセージを受けるにはネットワーク負荷が大き過ぎる事、大量のメッセージを解析するには、サーバー群を運用する必要があり、個々のユーザーが自由に出来るものではないこと、また関連メッセージを探索するため字句解析器等も動かす必要からリアルタイムに現在視聴できる番組を推薦するのは困難であった。
【００１３】
上記第４の従来技術では、具体的に状態遷移マシンを用いてネットワーク上で流通している大量のメッセージからキーワードの異常増加を発見する手法が述べられている。しかしながら、より精緻な技術を用いるだけあり上記第３の従来技術以上に解析時間を要し、リアルタイム性は得られない。
【００１４】
本発明は、前記従来の課題を解決するもので、既にネットワーク上で運用されているメッセージ蓄積サーバー群からメッセージそのものでは無く大量の蓄積メッセージを管理するために置かれているインデックスファイルのみを受信し、特定話題名とそれが成すスレッドへの時間あたりの投稿メッセージ数変化を読み取り、話題名から推測される番組等に対する投稿メッセージ数異常増加を検知し、該番組を推薦することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１５】
前記従来の課題を解決するために、本発明の推薦方法は、ネットワーク上に発信されたメッセージを処理するサーバー群に在る、投稿メッセージ内容は含まず少なくともスレッド名または代表メッセージ件名および投稿数を含むインデックスファイルのみを読み込むことにより特定スレッドまたは話題への投稿メッセージ数異常増加を検知することにより該名称から現在流行しているものの名称を推測し推薦する。
【００１６】
本構成によって、リアルタイムに流行しているものをユーザーに推薦することができる。
【発明の効果】
【００１７】
本発明の推薦方法によれば、リアルタイムに現在流行しているものを推薦することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１８】
以下、本発明の実施の形態について、図面を参照しながら説明する。
【００１９】
（実施の形態１）
図１は、本発明の実施の形態１における推薦方法の構成図である。図１において、２〜１４が本発明の構成要素であり、１１は電子掲示板等外部でネットワークに投稿されたメッセージ群を管理するシステムである。
【００２０】
先に図４、５を用い、本発明外部に在る電子掲示板等システム１１の詳細を説明する。
【００２１】
図４は電子掲示板等物理的構成を示し、４１はネットワークに投稿されたメッセージ群を受け取るデータストリーム入力部であり、４２は受信した大量のメッセージ群を保管する手段、４３は大量のメッセージ群を管理するためのサーバー群、４４はサーバー４３が管理のため作成する小さなインデックスファイル群、４５がウェブサーバー等で外部からの要求に答え現在電子掲示板等内に蓄えられた種々の情報を発信するシステム、４６が本発明の推薦方法に基づき構築されたシステム全体を表す。管理システム４３はメッセージ群の内容まで参照する前に、先ずインデックスファイルだけを参照し、各スレッドに含まれるメッセージ数管理から始め、次にメッセージタイトル等と言う様に論理的には多段階またはツリー構造状の管理を可能にしておりそれを次に図５を用い説明する。
【００２２】
図５は電子掲示板等システムの論理的構成を示す。５１はシステム全体の入り口にあたるサーバーで通常仮想化されており、通常その物理的実体は複数サーバー群に分散化されている。５２は「板」とも呼ばれる、例えば分野別に分かれるスレッド群総称である。巨大電子掲示板システムでは少なくとも各板毎に物理的実体であるサーバーが存在する。また「板」毎にスレッド群５４が存在し、例えば「実況スレ板」においてはドラマ「プライド」スレッドが存在し、該スレッドに対しては特に番組放映中に大量のメッセージが投稿される。特に人気俳優が出演する場面においては不特定多数から、一行で内容も「キムタク  キター！！」と言った短いメッセージが番組放映中リアルタイムに投稿され，人気の番組ほどその投稿数も多くなると同時に特に気を引く場面では一分あたり数百件以上メッセージが投稿されている。一方、多数のメッセージを管理するため電子掲示板システムにおいてはインデックスファイルと言うメッセージ内容は含まず、板名称、その中に含まれるスレッド名一覧及び各スレッドに投稿された総メッセージ件数、他にオプションとしてはスレッドid(固有番号)等のみを含むサイズの小さな管理ファイルが通常板毎に存在し、これの物理的実体が前記４４のインデックスファイル群である。
【００２３】
図１に戻って、本発明の実施の形態１における推薦方法の説明を行う。１２は１１に対し前記インデックスファイルの送信を依頼し該インデックスファイルを１１から受信するためのインデックス要求／入力部、１３は１２に対し適当な時間間隔でインデックスファイルの受信を依頼し１２が受信したインデックスファイルを読み取り、各スレッド(話題)への時間あたりのメッセージ投稿数を計算することにより投稿メッセージ数が異常に増加した特定スレッド(話題)を限定するメッセージ数異常増加検出部である。例えば五分おきに上記インデックスファイルを受理し、その五分間でネットワーク上に投稿されたメッセージ数が急増した特定スレッドを探索することに依る。１４は１３で検出されたスレッドの名称、若しくはスレッドを代表するメッセージ件名を現在流行中の話題として推薦する、または更にユーザープロフィール等を鑑みユーザーへ実際に推薦するかどうかまで判断を下す推薦部である。他にユーザープロフィール応用としては、ユーザーが興味を持つ分野を先に調べ、その分野に属するスレッド群のインデックスファイルのみ１２が１１から受理するよう制限を掛けるのも良い。
【００２４】
かかる方法を用いれば、ネットワークに投稿される大量のメッセージ群の内容まで判断する必要も無くそれを管理するための小さなインデックスファイルのみ処理の対象とすること、および該インデックスファイルを解析し特定話題に対する投稿メッセージ数異常増加を検出し該話題を現在世間で関心が強いものとして推薦することにより、ネットワークに過度の負担を掛けることなくユーザーの思いも付かない世間での関心事または流行物を提示することを可能とする。勿論その際ユーザープロフィール等を鑑みユーザー自身の関心事に近いものを取捨選択した上で推薦するも良い。例えば、木村拓哉なる俳優に近い関係にあるＳＭＡＰメンバー等俳優が出演している番組に限定し推薦すると言う様な用途が考えられる。
【００２５】
なお、本実施の形態においては、外部データベースシステムとして１１を設けたが、これは本発明の内部に取り込んでも構わない。例えば１１として電子掲示板等サーバー機能を本発明の内部に置いて同好の士のメッセージ投稿を募っても構わない。
【００２６】
更に電子掲示板内において番組情報を扱っている板(スレッド群)としては他にも例えば「テレビ板」等があるため、「実況スレ板」内のスレッドだけでなく複数の板内の関連スレッドへのメッセージ投稿数を総合的に鑑みるのも好ましい。
【００２７】
（実施の形態２）
図２は、本発明の実施の形態２の番組推薦方法の構成図である。図２において、１２〜１４および２２〜２５が本発明の構成要素である。なお、図１と同じ構成要素については同じ符号を用い、説明を省略する。
【００２８】
図２において、２１は電子番組情報(EPG)等の容易に別途入手可能な電子データの外部発信元システムであり、２２は本発明の内、２１が発信するデータを受信するための番組表等要求／入力部、２３は２２で受信した電子番組情報より現在放映中のものを選択する放映中番組抽出部である。２４は、２３から抽出された現在放映中の番組情報と、１３から検出された現在世間で流行っている話題を照合し、現在放映中かつ世間で注目されている番組を特定すると言う照合部である。メッセージ数異常増加検出部１３から得られた、「実況スレ板」中で異常増加を示しているスレッドの名称であるが、通常それは番組名そのものかまたはその略称であるため、２３から得られた現在放映中の番組情報との照合は容易い。例えば韓国ドラマ「冬のソナタ」の場合、スレッド名としては通常「冬ソナ」と略されるだけであり曖昧照合機能で充分対応可能である。また更に電子番組情報等を利用した場合、番組名のみならずそれが属するジャンル等の情報も手に入るため、推薦部１４においてはユーザープロフィールからユーザーの好むジャンルに限定した上で推薦するのも容易である。２５は１４で得られた、世間で現在関心を引いている番組のみならず特に投稿メッセージ数の異常増加が検知された特定場面もユーザーに提示しうるユーザー提示部である。更に画面にインジケータを附与し時々刻々、場面場面における具体的な投稿メッセージ数変化量を示すのも良い。
【００２９】
なお、本実施の形態においては、検出されたスレッド名の照合部１４での照合をEPGデータを用いて行う例について説明したが、この照合データはこれに限定する物ではない。例えば、外部の検索サービスに対して検索クエリーを投げその結果を利用してもよい。あるいは、単語間の関係を定義した連想辞書を内部もしくは外部に持ち、検出したスレッド名から連想される他のキーワードを推薦してもよい。
【００３０】
（実施の形態３）
図３は、本発明の実施の形態３の番組等推薦方法およびサービスの構成図である。図３において１２〜１４、２２〜２４および３３が本発明の内、推薦サービスの構成要素であり、更に２５、３２を加えたものが本発明の内、推薦方法を構成する。その際、２５と３３を結ぶ通信路は、本発明外部に在るインターネット等のネットワークであっても、また本発明内に含んでも構わない。なお図３において、図１および図２と同じ構成要素については同じ符号を用い、説明を省略する。
【００３１】
図３において、３１は放送局等の最終的にユーザーが視聴したい番組等を配信する本発明外部のシステムである。３２は３１が配信した番組等を実際に保管する手段であり、FIFOメモリーの様に少なくとも最新の番組は全保管するのも良い。ユーザー側に上記保管手段３２が在る場合は、ユーザーはリアルタイムで番組視聴する必要が無くなる、所謂録画視聴可能となるため、実施の形態１、２から下記変更が可能となる。先ず推薦部１４は、番組放映中特に投稿メッセージ数の異常増加が検出された特定場面探索において、例えば五分に一回しか１２がインデックス要求をしていない場合、実際の推薦すべき場面としては最大五分弱前に遡ってユーザーに提示、若しくは録画視聴可能とすべきである。次に推薦システムそのものが必ずしもユーザー側に在る必要が無くなるため、３３なる電子ニューズ、電子メール、若しくはユーザー側のシステムのポートに直接送り付ける等により推薦部１４が推薦したものの情報だけ、例えば推薦番組名のみをユーザーへの配信サービスとして導入が可能となる。更にユーザー管理システムと併せる事により登録ユーザーのみへの推薦番組情報等配・u梵Mサービスとすることも可能であるし、予めユーザープロフィールを登録しておきそれに基づき推薦部１４が各ユーザーに対してフィルターを掛け推薦するのも可能となる。逆にIRCまたはピア・ツゥ・ピア(P2P)に流して参加者全員が情報を共有できるようにするのも良い。図３におけるユーザー提示部２５は推薦部１４が推薦した番組名等情報と番組等保管手段３２内に保管された番組等に含まれる番組名等情報を掛け合わせ、保管されていた番組等のみ推薦できる様に調整されている。もしくは保管手段３２自身が推薦部１４と最初から連携し、全番組を保管しておくのではなく少なくとも推薦された番組だけは自動消去せず残すようにアルゴリズムを変更するのも良い。
【産業上の利用可能性】
【００３２】
本発明にかかる推薦方法は、ネットワーク上に流れる投稿メッセージ群解析能力を有し、世間一般の流行等を推薦する方法として有用である。また番組等推薦の用途にも応用できる。
【図面の簡単な説明】
【００３３】
【図１】本発明の実施形態の推薦装置を示す図
【図２】本発明の実施形態の推薦装置を示す図
【図３】本発明の実施形態の推薦装置を示す図
【図４】本発明の電子掲示板等システムの図
【図５】電子掲示板等の論理的構成を示す図
【図６】従来の推薦装置を示す図
【符号の説明】
【００３４】
１１    電子掲示板等システム
１２    インデックスファイル要求および入力部
１３    投稿メッセージ数異常増加検出部
１４    推薦部
２１    電子番組表情報等システム
２２    電子番組表等要求および入力部
２３    放映中番組等抽出部
２４    照合部
２５    ユーザー提示部
３１    放送局等システム
３２    番組等保管手段
３３    電子ニューズ、電子メール、IRC等配信システム
４１    投稿メッセージ等データストリーム入力部
４２    投稿メッセージ保管手段
４３    BBS等管理サーバー群
４４    インデックスファイル
４５    ウェブサーバー等システム
４６    本発明推薦システム
５１    仮想サーバー
５２    板
５３    インデックス
５４    スレッド群
【図１】
2006011896.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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