(57)【要約】【課題】  本発明は、様々な多数な学習用コンテンツを蓄積したデータベースと、e-Learningによる学習者の所要時間を蓄積した所要時間データベースを持つe-Learningのサーバーが、異質なプロセスで学習している学習者を検出し、さらにその異質とした情報を教育・指導者のコンピュータにグラフで提供することで、個別に指導をすべき学習者の早期発見の支援を行うものである。【解決手段】  ネットワークを介して接続されたクライアントコンピュータと、様々な多数な学習用コンテンツ及び、学習者の学習所要時間を蓄積する所要時間データベースを持つサーバーから構成されるe-Learningシステムにおいて、このサーバーが学習者の異質な学習プロセスを検出し、その状況を視覚的に提供するシステム。【選択図】      図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ネットワークを介して接続されたクライアントコンピュータと、様々な多数な学習用コンテンツ及び、学習者の学習所要時間を蓄積する所要時間データベースを持つサーバーから構成されるe-Learningシステムにおいて、このサーバーが学習者の異質な学習プロセスを検出する検出手段，並びにその状況を視覚的に提供する表示手段とを備えたことを特徴とするe-Learningにおける学習者の学習所要時間に基づき、異質な学習プロセスを検出し、その状況を視覚的に提供するシステム。
【請求項２】
前記検出手段は、サーバーがデータベースに蓄積しているe-Learningの学習用コンテンツと学習者の学習所要時間を所与として統計的手法を用い、あらかじめ設定した棄却域（仮説を棄却する範囲）を超えた値となるかどうかに基づいて異質な学習プロセスかどうかを判断する検出手段とし、前記表示手段は、前記検出手段による検出結果若しくは判断結果を表記する表示手段としたことを特徴とする請求項１記載のe-Learningにおける学習者の学習所要時間に基づき、異質な学習プロセスを検出し、その状況を視覚的に提供するシステム。
【請求項３】
前記検出手段は、異常検出計算式を実行する異常検出プログラムを実行して、前記所要時間データベースの中から一の前記学習用コンテンツに対する学習者の学習時間を取り出して前記異常検出計算式によって評価値を計算し、順次各学習用コンテンツに対する評価値を計算する構成として、前記サーバーが前記データベースに蓄積しているe-Learningの学習用コンテンツと学習者の学習所要時間を所与として統計的手法を用い、あらかじめ設定した棄却域（仮説を棄却する範囲）を超えた値となるかどうかに基づいて異質な学習プロセスかどうかを判断し得る前記評価値を得る構成としたことを特徴とする請求項１，２のいずれか１項に記載のe-Learningにおける学習者の学習所要時間に基づき、異質な学習プロセスを検出し、その状況を視覚的に提供するシステム。
【請求項４】
前記表示手段は、前記検出手段により得られた各評価値と前記棄却域を示す曲線とを重ねて表示し、評価値が棄却域を超えているかどうかで異常な学習プロセスかどうかを視認できるように表示する構成としたことを特徴とする請求項３記載のe-Learningにおける学習者の学習所要時間に基づき、異質な学習プロセスを検出し、その状況を視覚的に提供するシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、学習者の異質な学習プロセスを検出する機能を有する、遠隔地から学習を行う機能を有したe-Learningシステムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来のe-Learningシステムにおいては、教育者・指導者が、多数いる学習者の中から異質な学習プロセスを経ている学習者を発見するためには、データベースに格納されているデータに対し、人為的に一人一人確認していかなくてはならず、膨大な時間を費やしていた。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
本発明は、様々な多数な学習用コンテンツを蓄積したデータベースと、e-Learningによる学習者の所要時間を蓄積した所要時間データベースを持つe-Learningのサーバーが、異質なプロセスで学習している学習者を検出し、さらにその異質とした情報を教育・指導者のコンピュータにグラフで提供することで、個別に指導をすべき学習者の早期発見の支援を行うものである。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
添付図面を参照して本発明の要旨を説明する。
【０００５】
ネットワークを介して接続されたクライアントコンピュータと、様々な多数な学習用コンテンツ及び、学習者の学習所要時間を蓄積する所要時間データベースを持つサーバーから構成されるe-Learningシステムにおいて、このサーバーが学習者の異質な学習プロセスを検出する検出手段，並びにその状況を視覚的に提供する表示手段とを備えたことを特徴とするe-Learningにおける学習者の学習所要時間に基づき、異質な学習プロセスを検出し、その状況を視覚的に提供するシステムに係るものである。
【０００６】
また、前記検出手段は、サーバーがデータベースに蓄積しているe-Learningの学習用コンテンツと学習者の学習所要時間を所与として統計的手法を用い、あらかじめ設定した棄却域（仮説を棄却する範囲）を超えた値となるかどうかに基づいて異質な学習プロセスかどうかを判断する検出手段とし、前記表示手段は、前記検出手段による検出結果若しくは判断結果を表記する表示手段としたことを特徴とする請求項１記載のe-Learningにおける学習者の学習所要時間に基づき、異質な学習プロセスを検出し、その状況を視覚的に提供するシステムに係るものである。
【０００７】
また、前記検出手段は、異常検出計算式を実行する異常検出プログラムを実行して、前記所要時間データベースの中から一の前記学習用コンテンツに対する学習者の学習時間を取り出して前記異常検出計算式によって評価値を計算し、順次各学習用コンテンツに対する評価値を計算する構成として、前記サーバーが前記データベースに蓄積しているe-Learningの学習用コンテンツと学習者の学習所要時間を所与として統計的手法を用い、あらかじめ設定した棄却域（仮説を棄却する範囲）を超えた値となるかどうかに基づいて異質な学習プロセスかどうかを判断し得る前記評価値を得る構成としたことを特徴とする請求項１，２のいずれか１項に記載のe-Learningにおける学習者の学習所要時間に基づき、異質な学習プロセスを検出し、その状況を視覚的に提供するシステムに係るものである。
【０００８】
また、前記表示手段は、前記検出手段により得られた各評価値と前記棄却域を示す曲線とを重ねて表示し、評価値が棄却域を超えているかどうかで異常な学習プロセスかどうかを視認できるように表示する構成としたことを特徴とする請求項３記載のe-Learningにおける学習者の学習所要時間に基づき、異質な学習プロセスを検出し、その状況を視覚的に提供するシステムに係るものである。
【発明の効果】
【０００９】
本発明は上述のように構成したから、教育者・指導者は、特異的な学習プロセスを発見することができるため、例えばある学習者が「異常に時間を費やしている」、「異常に短時間で学習している」といった情報を得ることが可能となる。つまりこの情報は通常の学習プロセスではありえない異質な学習行為の裏付けであり、その学習者への迅速な対応・アドバイスを可能とするものである。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１０】
好適と考える本発明の実施形態（発明をどのように実施するか）を、図面に基づいて本発明の作用を示して簡単に説明する。
【００１１】
学習者が遠隔から学習するための様々な多数な学習用コンテンツを持つデータベースサーバーが存在する。さらにこのサーバーは遠隔学習者一人一人がどの学習用コンテンツにどれだけ時間を費やしているかの情報を格納するデータベースを保持している。
【００１２】
学習者はこのサーバーの学習コンテンツにアクセスし、学習する。一方サーバーは学習者一人一人の学習にかかる所要時間を計測し、この時間を所要時間データベースに格納する。
【００１３】
サーバーはこの蓄積した所要時間データベースの中から、異質な学習プロセスを検索し、その異質値を計算する。この結果を簡便に識別できるグラフ（棄却域を描いた曲線と学習プロセスの実線を同じグラフで表現）として表記する。これにより教育者・指導者は、目的とする学習者が特異的なプロセスで学習しているかどうか瞬時に確認することが可能となる。
【実施例】
【００１４】
本発明の具体的な実施例について図面に基づいて説明する。
【００１５】
学習者が遠隔から学習するための様々な多数な学習用コンテンツを持つデータベースサーバーが存在する。さらにこのサーバーは遠隔学習者一人一人がどの学習用コンテンツにどれだけ時間を費やしているかの情報を格納するデータベースを保持している。
【００１６】
学習者はこのサーバーの学習コンテンツにアクセスし、学習する。一方サーバーは学習者一人一人の学習にかかる所要時間を計測し、この時間を所要時間データベースに格納する。
【００１７】
教育者・指導者は、目的とする学習者の学習異常を検出するために、e-Learningシステムの中にある異常検出プログラムを実行する。このリクエストに対し、まずサーバーは蓄積した所要時間データベースの中から、第１の学習コンテンツに対する対象者の学習時間を取り出し、下記異常値検出アルゴリズムにそってその評価値を計算する。計算値はサーバー内に一時格納する。続いて第２の学習コンテンツに対する対象者の学習時間を取り出し、第１の学習コンテンツと同様に下記異常値検出アルゴリズムにそって評価値を計算する。このように順次最後の学習コンテンツまで計算していき、最後に学習コンテンツを横軸に、一時格納していた評価値を縦軸にしてグラフ（評価値をプロットしこれを結んだ実線と、棄却域を持つ曲線を重ねる）として表記する。
【００１８】
【数１】
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【００１９】
これにより教育者・指導者は、目的とする学習者が特異的なプロセスで学習しているかどうか瞬時に確認することが可能となる。
【００２０】
尚、このサーバーは、学習者の特異性検出を、緩める／強めることができるパラメータを保持しており、絞り込む度合いを変更できる機能を有している。
【００２１】
尚、本発明は、本実施例に限られるものではなく、各構成要件の具体的構成は適宜設計し得るものである。
【図面の簡単な説明】
【００２２】
【図１】本実施例の構成作業説明図である。
【図１】
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