(57)【要約】【課題】  本人確認に用いられる免許証等の証明証の真偽判断を低コストかつ高信頼度で行える自動契約システムを提供する。【解決手段】  自動契約受付機１００の画像読取部１０３で読み取った利用者の免許証等の証明証の画像と真正免許証（本物の免許証）の拡大画像を管理センタのセンタ装置に比較可能に表示し、さらに文字認識率算出部２０４で読み取った証明証における文字がどのくらいの精度で文字認識できたかを示す文字認識率をも表示する。【選択図】図１
2006011866.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
利用者本人を証明する証明証の画像を端末装置で読み取り、該読取画像を前記端末装置からセンタ装置に送信することにより本人認証を行って種々の契約に関する手続を行う自動契約システムにおいて、
前記端末装置は、
前記証明証の画像を読み取る画像読取手段と、
前記画像読取装置で読み取った画像を前記センタ装置に送信する画像送信手段と
を具備し、
前記センタ装置は、
前記画像送信手段で送信された画像を受信する画像受信手段と、
前記画像受信手段で受信した画像の特定個所の画像を拡大する拡大処理手段と、
前記拡大処理手段で拡大した画像と予め用意した該拡大した画像に対応する本物の証明証の画像とを比較可能に表示する表示手段と
を具備し、
前記表示手段に表示された前記拡大処理手段で拡大した画像と該拡大した画像に対応する本物の証明証の画像との比較に基づき前記証明証の偽造判別を行う
ことを特徴とする自動契約システム。
【請求項２】
前記特定個所の画像は、
前記証明証の文字を含む画像である
ことを特徴とする請求項１記載の自動契約システム。
【請求項３】
前記センタ装置は、
前記特定個所の画像に含まれる文字の文字認識を行う文字認識手段と、
前記文字認識手段による該文字認識の文字認識率を算出する文字認識率算出手段と
を更に具備し、
前記文字認識率算出手段で算出した文字認識率を前記偽造判別の１つの指標とする
ことを特徴とする請求項２記載の自動契約システム。
【請求項４】
前記特定個所の画像は、
前記証明証の角部分を含む画像であり、
前記偽造判別は、
前記拡大した画像に含まれる角部分の形状に基づき行われる
ことを特徴とする請求項１記載の自動契約システム。
【請求項５】
前記証明証は、
利用者本人の運転免許証である
ことを特徴とする請求項１乃至４のいずれかに記載の自動契約システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、金融機関あるいは消費者金融機関のクレジット契約や口座開設などの手続きを自動で行う自動契約システムに関し、詳しくは、本人確認に用いられる免許証等の証明証の真偽判断を低コストかつ高信頼度で行うことができるようにした自動契約システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、金融機関あるいは消費者金融機関と貸付契約等の種々の契約に関する手続きを自動で行うような自動契約受付機およびシステムが種々提案されており、広く利用されている。
【０００３】
このような自動契約システムにより契約を行う場合には、身元保証や本人確認を行うために免許証等の公的証明証による審査が行われることが一般的である。
【０００４】
通常、免許証等には偽造を防止するためのさまざまな工夫が施され、高い精度をもって作成されている。これにより他人の免許証等を用いたなりすましや本来の証明証とは異なる偽造証明証を作成することを防止・抑制していた。
【０００５】
しかし、近年の急速な技術革新により、市販されているコピー機やデジタル関連機器を用いることによって偽造することが容易になっている。これにより従来の認証技術やオペレータの目視のみでは的確に偽造の判定を行うことが難しくなってきている。
【０００６】
そこで、これらの偽造を容易に判別することができる従来技術として特許文献１または特許文献２に開示されたものがある。
【０００７】
特許文献１に開示された従来技術においては、本人確認のための身分証明書に対して光を照射させ、このときの身分証明書からの反射光を受光し、受光した透過光量に応じて身分証明書の真偽を判断することを可能としている。
【０００８】
また、特許文献２に開示された従来技術においては、本人確認のために運転免許証等を用いた場合の真偽の判定を行う技術であり、運転免許証の裏面から光を照射させた状態から運転免許証の表面の画像を読み取って、運転免許証全体に入っている透かし模様を検出することにより真偽の判定を行うことを可能としている。
【特許文献１】特開平１０−１７３８７５
【特許文献２】特開平１１−６６２７３
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
しかしながら、特許文献１に示された従来技術においては、受光した透過光量に応じて身分証明書の真偽を判断しているので、読取装置ごとに専用の光源や受光センサを設置する必要があり、これによりコストがかさみ、また、複雑な光学装置を用いているためにメンテナンスにもコストがかかるという問題がある。
【００１０】
また、特許文献２に示された従来技術においても、光学的な認証技術を用いるため装置自体に多額のコストがかかり、さらには透かし模様を検出するため真偽判断に多くの時間を要するという問題がある。
【００１１】
そこで、本発明は、本人確認に用いられる免許証等の証明証の真偽判断を低コストかつ高信頼度で行えるようにした自動契約システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
上記目的を達成するため、請求項１の発明は、利用者本人を証明する証明証の画像を端末装置で読み取り、該読取画像を前記端末装置からセンタ装置に送信することにより本人認証を行って種々の契約に関する手続を行う自動契約システムにおいて、前記端末装置は、前記証明証の画像を読み取る画像読取手段と、前記画像読取装置で読み取った画像を前記センタ装置に送信する画像送信手段とを具備し、前記センタ装置は、前記画像送信手段で送信された画像を受信する画像受信手段と、前記画像受信手段で受信した画像の特定個所の画像を拡大する拡大処理手段と、前記拡大処理手段で拡大した画像と予め用意した該拡大した画像に対応する本物の証明証の画像とを比較可能に表示する表示手段とを具備し、前記表示手段に表示された前記拡大処理手段で拡大した画像と該拡大した画像に対応する本物の証明証の画像との比較に基づき前記証明証の偽造判別を行うことを特徴とする。
【００１３】
また、請求項２の発明は、請求項１の発明において、前記特定個所の画像は、前記証明証の文字を含む画像であることを特徴とする。
【００１４】
また、請求項３の発明は、請求項２の発明において、前記センタ装置は、前記特定個所の画像に含まれる文字の文字認識を行う文字認識手段と、前記文字認識手段による該文字認識の文字認識率を算出する文字認識率算出手段とを更に具備し、前記文字認識率算出手段で算出した文字認識率を前記偽造判別の１つの指標とすることを特徴とする。
【００１５】
また、請求項４の発明は、請求項１の発明において、前記特定個所の画像は、前記証明証の角部分を含む画像であり、前記偽造判別は、前記拡大した画像に含まれる角部分の形状に基づき行われることを特徴とする。
【００１６】
また、請求項５の発明は、請求項１乃至４のいずれかの発明において、前記証明証は、利用者本人の運転免許証であることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１７】
本発明によれば、画像読取手段で読み取った証明証の文字や角などの形状に代表されるような特定個所の画像をセンタ装置側で拡大表示して本物の証明証の画像と比較し、これにより証明証の偽造判別を行うように構成したので、低コストでかつ高精度で本人確認を行うことが可能になるという効果を奏する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１８】
以下、本発明に係わる自動契約システムの一実施例を添付図面を参照して詳細に説明する。
【００１９】
なお、本願発明の自動契約システムは、運転免許証、健康保険証やパスポートなどに代表されるような種々の公的証明証を用いて本人確認を行う場合に適用可能であるが、以下に示す実施例においては、本人確認の認証を運転免許証（以下、「免許証」という）によって行う場合を例にして説明する。
【実施例】
【００２０】
図１は、本発明に係わる自動契約システムを適用して構成したシステム構成図である。
【００２１】
図１において、この自動契約システムは、自動契約受付機１００と、該自動契約受付機１００と通信することにより集中管理を行うセンタ装置２００とを具備して構成される。
【００２２】
自動契約受付機１００は、金融機関あるいは消費者金融機関と貸付契約等の契約に関する手続きを自動で行う装置である。
【００２３】
自動契約受付機１００は、ルータ１０１、インタフェース部１０２、画像読取部１０３、表示部１０４、主制御部１０５、出力部１０６、カード発行部１０７、通話部１０８、用紙回収部１０９を具備して構成される。
【００２４】
ルータ１０１は、自動契約受付機１００と管理センタのセンタ装置２００との間を電子的に結ぶブリッジ機能を有するものである。
【００２５】
インタフェース部１０２は、管理センタのセンタ装置２００からのデータや処理内容を受け付けるものであり、また表示部１０４により表示された内容から利用者が選択した結果等を管理センタのセンタ装置２００に送信する際の窓口になるものである。
【００２６】
画像読取部１０３は、契約に関する手続きに際して本人確認を行うための免許証の画像等を読み取るものであり、さらには、利用申込書や各種契約書の画像を読み取るものである。
【００２７】
表示部１０４は、契約に関する手続きを利用者が開始するためのメニュー画面を表示したり、手続きを進めるための指示画面等を表示する。この表示部１０４は、タッチパネルとして構成され、利用者からの各種情報の入力等を受け付ける。
【００２８】
例えば、本人確認のための証明証の種類を利用者が選択する入力等も行われる。なお、証明証の種類を利用者の選択入力によらず、証明証の形状や証明証に記載された情報等から自動的に判断するような構成にしてもよい。
【００２９】
主制御部１０５は、契約の受付や手続きに関する装置の各部の処理を統括的に制御するものである。
【００３０】
出力部１０６は、契約内容の最終確認事項や本人確認を行った際の確認内容通知、認証結果などを印刷出力するものである。
【００３１】
カード発行部１０７は、契約が成立した場合に所定のカードを発行するものである。
【００３２】
通話部１０８は、契約内容に不明な点がある場合や操作の仕方がわからない場合にオペレータと通話を行うためのものである。
【００３３】
用紙回収部１０９は、利用者が記入した申込書や契約書などの書面を回収するものである。
【００３４】
センタ装置２００は、管理センタに設置され、自動契約受付機１００とルータ２０１、ネットワークを介して接続される。このセンタ装置は、インタフェース部２０２、主制御部２０３、文字認識率算出部２０４、画像保存部２０５、操作部２０６、通話部２０７、表示部２０８を具備して構成される。
【００３５】
センタ装置２００では、自動契約受付機１００から送られてくる免許証の真偽チェックを行って個人情報の確認作業を行う。また、自動契約受付機１００から送出されてくる契約内容のデータから契約内容を確認したり、利用者とのやりとりを行ったりする。
【００３６】
インタフェース部２０２は、自動契約受付機１００からのデータや処理内容を受け付けるものである。
【００３７】
主制御部２０３は、免許証の画像による本人確認のほか、文字認識率算出部２０４、画像保存部２０５、操作部２０６、通話部２０７、表示部２０８の制御を行う。
【００３８】
たとえば、自動契約受付機１００で読み取った免許証の画像を表示部２０８に表示したり、該免許証の画像を画像保存部２０５に保存したり、さらには契約を行うユーザとの通話、操作を行ったりといった制御を行う。この主制御部２０３により、免許証による本人確認から契約終了までの一連の処理が制御される。
【００３９】
次に、センタ装置２００の主制御部２０３による制御の詳細を説明する。
【００４０】
文字認識率算出部２０４は、自動契約受付機１００で読み取った免許証全体画像から予め設定された特定個所の文字部分（詳細は後述）を抽出し、該文字部分をＯＣＲ（Optical Character Reader：光学文字読取装置）を用いて文字認識して文字認識率を算出する。ここで、文字認識率とは、どのくらいの精度で文字認識できたかを示すものであり、例えば、図示していない文字認識用辞書に登録されている各文字の参照画像と上述の抽出文字との一致度合いあるいは類似度を数値化（以下の説明では、百分率（％）換算）したもので、一致度合いあるいは類似度が高いものほど数値が高くなるものとする。なお、文字認識率としては、本物の免許証（以下、真正免許証）に対する相対値（真正免許証の一致度合いあるいは類似度を１００としたときの相対値）等としても良い。
【００４１】
このような文字認識率を免許証の画像と同時に表示部２０８に表示することで、免許証の真偽判断をより容易に行うことができるようになる。
【００４２】
なお、本実施例では上述したＯＣＲは文字認識率算出部２０４に含まれているものとする。ただし、これらを別々のものとしても良いことは言うまでもない。
【００４３】
また、上述の文字認識を行う文字部分の抽出については、予め文字認識を行う箇所の座標や大きさなどの情報（以下、特定箇所に関する情報）を記憶しておき、この情報に基づいて抽出するなどすれば良い。ただし、複数の証明証を取り扱う場合には、証明証の種類毎に上述の特定箇所に関する情報を記憶しておき、証明証の種類が特定できた時点で対応する情報に基づいて文字部分の抽出を行うことになる。なお、本実施例では、上述の特定箇所に関する情報の記憶部は文字認識率算出部に含まれるものとし、記載を省略している。
【００４４】
画像保存部２０５は、真正免許証の画像及び画像読取部１０３によって読み取った免許証の画像を保存する。
【００４５】
操作部２０６は、オペレータが操作するものであり、たとえば、タッチパネルの操作ペンやキーボード、マウスなどがこれにあたる。
【００４６】
通話部２０７は、自動契約受付機による契約のための操作を行っている利用者と通話を行うものである。この通話２０７としては一般的な電話やＩＰ電話などを使用することができる。
【００４７】
表示部２０８は、自動契約受付機１００から送られてくる免許証の画像の拡大表示を行う。この拡大表示により、真正免許証の対応部分の画像と目視により比較し、これにより本人確認のための免許証の偽造の有無等を目視により判別することが可能になる。
【００４８】
なお、この免許証の偽造の有無の判別には、免許証の画像の特定個所、例えば、免許証の特定の文字の画像、角の部分の画像等が用いられる。
【００４９】
また、表示部２０３には、文字認識率算出部２０８により算出された文字の認識率が同時に表示され、これによってこの文字の認識率をオペレータが目視により免許証の偽造の有無の判別する際の補助データとして利用することができる。
【００５０】
このような構成において、センタ装置２００では、本人確認のための免許証の特定個所の画像を拡大表示して真正免許証の対応する個所の画像と比較することができるとともに、免許証の偽造の有無の判別の補助データとして文字認識率も併せて表示することができるので、本人確認のための免許証の偽造の識別を容易に行うことができる。
【００５１】
図２は、図１に示した自動契約受付機１００の概観構成を示す図である。
【００５２】
図２において、この自動契約受付機１００は、タッチパネル式ディスプレイ２１、スキャナ２２、対人カメラ２３、書類発行口２４、カード取扱口２５、手元カメラ２６を具備して構成される。
【００５３】
タッチパネル式ディスプレイ２１は、手続きを行う利用者とのインタフェースであり、利用者が手続きを行うに際し、管理センタとのやりとりを行うもので、利用者による利用内容の選択、利用者に関する個人情報の入力に用いられる。
【００５４】
例えば、個人情報として氏名や住所または生年月日などを入力するのに用いられる。
【００５５】
スキャナ２２は、本システムの本人確認のための免許証、契約の申込書、契約書などの画像を読み取るものである。
【００５６】
対人カメラ２３は、タッチパネル式ディスプレイ２１で情報を入力するユーザを撮像するもので、この対人カメラ２３の撮像画像から不審なユーザ等の判別が可能になる。
【００５７】
書類発行口２４は、契約に関する書類の発行を行うものである。
【００５８】
カード発行部２５は、契約が成立した場合に利用者が利用するカードを発行するものである。
【００５９】
手元カメラ２６は、利用者の操作状況を確認するものである。
【００６０】
次に、本発明に係わる自動契約システムにおける本人確認処理の詳細について説明する。
【００６１】
図３は、自動契約受付機１００から送られてくる本人確認に用いる免許証の画像の一例を示す図である。
【００６２】
図３において、図３（ａ）は、自動契約受付機１００から送られてくる本人確認に用いる免許証が本物である場合の文字の個所の拡大画像３０１、図３（ｂ）は、自動契約受付機１００から送られてくる本人確認に用いる免許証がカラーコピーにより偽造されたものである場合の対応する文字の個所の拡大画像３０２、図３（ｃ）は、自動契約受付機１００から送られてくる本人確認に用いる免許証がデジタル加工により偽造されたものである場合の対応する文字の個所の拡大画像３０３を示している。
【００６３】
図３（ａ）に示すように、本物の免許証の文字の個所の拡大画像３０１は、免許証の種類を示す文字がはっきりとしており、さらに線についてもしっかりとしている。
【００６４】
これに対して、図３（ｂ）に示すように、カラーコピーにより偽造された免許証の文字の個所の拡大取画像３０２は、上記本物の免許証の文字の部分の拡大画像３０１に対して文字全体がぼやけている。
【００６５】
また、図３（ｃ）に示すように、デジタル加工により偽造された免許証の文字の部分の拡大画像３０３は、上記２つの読取画像３０１、３０２よりもさらにぼやけており、それに加えてデジタル加工した際にプリントアウトしているため用紙の背景までも含まれている。
【００６６】
図４は、自動契約受付機１００から送られてくる本人確認に用いる免許証の画像の他の例を示す図である。
【００６７】
図４には、自動契約受付機１００から送られてくる本人確認に用いる免許証の画像の角の部分の拡大画像が示されており、図４（ａ）は、本人確認に用いる免許証が本物である場合の角の部分の拡大画像４０１、図４（ｂ）は、自動契約受付機１００から送られてくる本人確認に用いる免許証がハサミで切り取った偽造免許証である場合の角の部分の拡大画像４０２、図４（ｃ）は、自動契約受付機１００から送られてくる本人確認に用いる免許証がカッターで切り取った偽造免許証である場合の角の部分の拡大画像４０３を示す。
【００６８】
図４（ａ）に示すように本物の免許証の角の部分の拡大画像４０１は、凹凸のない曲線と直線によって形成されている。
【００６９】
これに対して、ハサミで切り取った偽造免許証の場合は、一見、きれいに見えても、図４（ｂ）に示すように、角の部分の拡大画像４０２は、凹凸が含まれていることが容易に確認でき、図４（ａ）に示す本物の免許証の角の部分の拡大画像４０１との相違は明らかである。
【００７０】
また、カッターで切り取った偽造免許証の場合も、図４（ｃ）に示すように、角の部分の拡大画像４０３によると、明らかに曲線の形状部分に凹凸が確認でき、図４（ａ）に示す本物の免許証の角の部分の拡大画像４０１との相違は明らかである。
【００７１】
この実施例の自動契約システムにおいては、図３及び図４に示すような、免許証の文字の部分及び角の部分の拡大画像のそれぞれの相違に基づき本人確認に用いる免許証の真偽判断を行う。
【００７２】
図５は、図１に示したセンタ装置２００の表示部２０８に表示される免許証の画像を用いた本人確認画面の一例を示す図である。
【００７３】
図５に示す本人確認画面においては、自動契約受付機１００から送られてくる免許証の全体画像を画面の右上領域５０１に表示し、免許証の全体画像のうちあらかじめ指定された位置における拡大画像を免許証の左側領域５０２に表示し、当該指定された位置における真正身分証明証の画像を画面の中央領域５０３に表示する。
【００７４】
また、読み取った免許証の全体画像からＯＣＲを用いて読み取った個人情報を右中５０４に表示する。
【００７５】
さらに、画面の左下から中央下にかけて表示倍率の切り換えボタン群５０５を表示する。この切り換えボタン群５０５には、拡大ボタン５０５−Ａ、縮小ボタン５０５−Ｂ、倍率指定ボタン５０５−Ｃを含む。
【００７６】
ここで、拡大ボタン５０５−Ａを押下すると、左側領域５０２及び中央領域５０３の画像を順次拡大することができ、また、縮小ボタン５０５−Ｂを押下すると、左側領域５０２及び中央領域５０３の画像を順次縮小することができる。
【００７７】
また、倍率指定ボタン５０５−Ｃは、予め設定された拡大率で左側領域５０２及び中央領域５０３の画像を拡大する場合に押下されるもので、この倍率指定ボタン５０５−Ｃに設定される拡大率は、マウス等の他の入力装置を用いて設定変更することができる。
【００７８】
また、画面の右下領域５０６には、文字認識率算出部２０４で算出した文字認識率を表示する。
【００７９】
表示されている免許証の画像の異なる個所の拡大表示を行うには、右上領域５０１に示された免許証の全体画像の表示を行う個所をマウスなどにより選択することで表示することができる。
【００８０】
さて、図５に示す本人確認画面においては、左側領域５０２及び中央領域５０３には、免許証画像の中の取得種別を示す項目が記載された文字の部分を拡大表示した状態が示されており、左側領域５０２に表示される画像は、本人確認のための免許証がカラーコピー等による偽造である場合の画像を示している。
【００８１】
図５から明らかなように、左側領域５０２の検査対象の拡大画像は、中央領域５０３の本物の免許証の拡大画像に比較して、文字がつぶれた状態になり、文字認識率５０６も低い値（６５％）が表示されている。
【００８２】
それに対して本人確認のための免許証が本物である場合には、左側領域５０２の検査対象の拡大画像が鮮明に表示され、文字認識率も１００％により近い値が表示されることになる。この文字認識率は、目視による真偽判断の補助データとなる。
【００８３】
図６は、図１に示したセンタ装置２００の表示部２０８に表示される免許証の画像を用いた本人確認画面の他の例を示す図である。
【００８４】
図６に示す本人確認画面においては、自動契約受付機１００から送られてくる免許証の全体画像を画面の右上領域６０１に表示し、免許証の全体画像のうちあらかじめ指定された二箇所（角の形状と文字部分）における拡大画像を画面左側の上下領域６０２−Ａ，６０２−Ｂに表示する。さらに、当該指定された二箇所における真正免許証の拡大画像を画面中央の上下領域６０３−Ａ，６０３−Ｂに表示する。
【００８５】
また、免許証の全体画像のうちＯＣＲにより読み取った個人情報を画面右中領域６０４に表示し、文字認識率算出部２０４で算出した文字認識率を画面右中領域６０４の下の領域６０５に表示し、さらに、領域６０５の下に表示倍率の切り換えボタン群６０６を表示する。この切り換えボタン群６０６の機能は、図５に示した切り換えボタン群５０５と同一の機能を有する。
【００８６】
この図６に示した本人確認画面によると、図５に示した本人確認画面に比較して角の形状と文字部分の二箇所による総合的な真偽判断を行うことができるようになるので、より正確に真偽判断を行うことが可能となる。
【００８７】
図７は、契約に関わる手続き全体の流れを示すフローチャートである。
【００８８】
図７において、契約に関する手続きを受け付けると処理が開始され、選択された契約内容における申込書が発行され（Ｓ７０１）、利用者がその申し込み用紙の内容を確認してサインした申込書の画像を読み取る（Ｓ７０２）。申込書の画像が正常に読み取られたならば、申込書を用紙回収部１０９に回収し、続いて免許証の提示を要求する画面を表示する。
【００８９】
なお、実際には図示しない証明証の種類を利用者に選択させる画面を表示し、この画面で利用者により選択された種類の証明証の提示を要求する画面を表示する。
【００９０】
そして、利用者が提示した免許証の画像をスキャナで読み取り（Ｓ７０３）、読み取った免許証の画像データを管理センタのセンタ装置に送信する（Ｓ７０４）。続いて、読み取った免許証の画像に基づいて管理センタのオペレータが図５や図６で示したようなセンタ装置の画面上で認証を行う（Ｓ７０５）。読み取った免許証の画像から真偽判断し（Ｓ７０６）、免許証が本物である場合（Ｓ７０６でＹＥＳ）には、契約審査を行う（Ｓ７０７）。
【００９１】
審査を行った結果、本人確認が行えて契約ができる場合（Ｓ７０８でＹＥＳ）には、契約処理（Ｓ７０９）を行う。
【００９２】
認証した結果、免許証が本物でないと判断された場合（Ｓ７０６でＮＯ）、または審査結果として契約できない場合（Ｓ７０８でＮＯ）には、認証ができない旨の表示または契約ができない旨の内容を表示する。
【００９３】
図８は、本発明に係わる自動契約システムの管理センタのセンタ装置における免許証の画像認証の流れを示すフローチャートである。
【００９４】
図８において、自動契約受付機から免許証の画像データを受け付けると処理が開始され、自動契約受付機で読み込んだ免許証の画像を読み出し（Ｓ８０１）、比較するために画像保存部２０５に保存された真正免許証の画像を読み出す（Ｓ８０２）。
【００９５】
そして、図５や図６で示したように利用者が提示した免許証の画像と真正免許証の画像とを拡大表示し（Ｓ８０３）、画像の認証を行う（Ｓ８０４）。なお、ここでは前述した文字認識率も表示するようになっている。
【００９６】
このような構成により、管理センタのオペレータがセンタ装置に表示された読み取った免許証の画像と真正免許証の画像から文字認識率を指標として目視により真偽判断が行えるようになる。
【００９７】
従って、本発明を適用することにより、非常に低コストでかつ容易な偽造判別ができ、契約に関する手続を行うことができるという効果を期待できる。
【００９８】
なお、上記フローチャートに示す処理は、コンピュータにより実行可能な本人認証プログラムによっても実現できる。
【００９９】
本発明は、上記し、且つ図面に示す実施例に限定することなく、その要旨を変更しない範囲内で適宜変形して実施できるものである。
【０１００】
例えば、本実施例では、本人確認のために用いる証明証を運転免許証として記載したが、パスポートや健康保険証などの身分を証明できる証明証を用いて本人確認を行って契約に関する手続きを行うような構成にしても良い。
【産業上の利用可能性】
【０１０１】
本発明は、金融機関あるいは消費者金融機関と貸付契約等のさまざまな契約における本人確認を行って契約に関する手続きを行う自動契約システムに適用可能であり、特に、本人確認のために利用者が提示した証明証等の真偽判断に有用である。
【図面の簡単な説明】
【０１０２】
【図１】本発明に係わる自動契約システムを適用して構成したシステム構成図。
【図２】本発明に係わる自動契約システムにおける契約に関する手続きを自動で行う自動契約受付機の概観構成を示す図。
【図３】自動契約受付機から送られてくる本人確認に用いる免許証の画像の一例を示す図。
【図４】自動契約受付機から送られてくる本人確認に用いる免許証の画像の他の例を示す図。
【図５】本発明に係わる自動契約システムの本人確認画面の一例を示す図。
【図６】本発明に係わる自動契約システムの本人確認画面の他の例を示す図。
【図７】本発明に係わる自動契約システムの契約に関わる手続き全体の流れを示すフローチャート。
【図８】本発明に係わる自動契約システムの管理センタのセンタ装置における認証の流れを示すフローチャート。
【符号の説明】
【０１０３】
１００      自動契約受付機
１０１      ルータ
１０２      インタフェース部
１０３      画像読取部
１０４      表示部
１０５      主制御部
１０６      出力部
１０７      カード発行部
１０８      通話部
１０９      用紙回収部
２００      管理センタ
２０１      ルータ
２０２      インタフェース部
２０３      主制御部
２０４      文字認識率
２０５      画像保存部
２０６      操作部
２０７      通話部
２０８      表示部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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