(57)【要約】【課題】大面積力ベクトル分布計測を可能とする光学式触覚センサを提供する。大面積力ベクトル分布計測を可能とするための情報統合方法を提供する。【解決手段】透明弾性体１と該透明弾性体１内に設けた複数のマーカー３，４とから構成された触覚部と、該透明弾性体１の触覚面２に物体５が接触した際のマーカーの振る舞いを撮影してマーカー画像を取得する複数の撮像装置６，６とを有する光学式触覚センサにおけるマーカー画像の統合方法である。画像統合方法は、該複数の撮像装置の各撮像装置６によって、各撮像装置６が重複撮影領域１１を有するように該透明弾性体１の部分領域を撮影して部分画像を取得するステップと、該重複撮影領域内の同一マーカーが一致するように各撮像装置６で取得された部分画像を統合するステップを有する。【選択図】図５
2006003137.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
透明弾性体と該透明弾性体内に設けた複数のマーカーとから構成された触覚部と、該透明弾性体の触覚面に物体が接触した際のマーカーの振る舞いを撮影してマーカー画像を取得する撮像手段とを有する光学式触覚センサにおいて、
該撮像手段は複数の撮像装置から構成されると共に、該複数の撮像装置の各撮像装置は、各撮像装置により取得される各撮影領域が部分的に重複する重複撮影領域を有するように設けてあり、
該光学式触覚センサはさらに、
該複数の撮像装置によって取得された各マーカー画像を統合する画像統合手段を有し、
該画像統合手段は、該重複撮影領域における同一マーカーを一致させるようにして各撮影領域を統合して統合画像を生成するように構成されていること、
を特徴とする光学式触覚センサ。
【請求項２】
請求項１において、該光学式触覚センサは、各撮像装置によって取得された画像を表示する画像表示部を含むことを特徴とする光学式触覚センサ。
【請求項３】
請求項１，２いずれかにおいて、該触覚部は複数の小面積触覚部を組み合わせることで構成された大面積触覚部であることを特徴とする光学式触覚センサ。
【請求項４】
請求項３において、触覚センサは、一つの小面積触覚部と該小面積触覚部に対応する一つの撮像手段からなるユニットを有し、該ユニットを複数組み合わせることで構成されていることを特徴とする光学式触覚センサ。
【請求項５】
請求項１乃至４いずれかにおいて、該触覚部は透明弾性体と該弾性体内に設けた複数のマーカー群とから構成されており、各マーカー群はそれぞれ多数の有色マーカーから構成されており、異なるマーカー群を構成するマーカーは群毎で互いに異なる色を有しており、該弾性体の触覚面に物体が接触した際の該有色マーカーの振る舞いを該撮像手段で撮影することを特徴とする光学式光触覚センサ。
【請求項６】
透明弾性体と該透明弾性体内に設けた複数のマーカーとから構成された触覚部と、該透明弾性体の触覚面に物体が接触した際のマーカーの振る舞いを撮影してマーカー画像を取得する撮像手段とを有する光学式触覚センサを用いたマーカー画像の取得方法であって、
該マーカー画像取得方法は、
該撮像手段として複数の撮像装置を設け、該複数の撮像装置の各撮像装置によって、各撮像装置が重複撮影領域を有するように該透明弾性体の部分領域を撮影して部分マーカー画像を取得するステップと、
該重複撮影領域内の同一マーカーが一致するように各撮像手段で取得された部分マーカー画像を統合して統合マーカー画像を生成するステップ、
を有する光学式触覚センサを用いたマーカー情報取得方法。
【請求項７】
請求項６に記載の方法において、該触覚部は透明弾性体と該弾性体内に設けた複数のマーカー群とから構成されており、各マーカー群はそれぞれ多数の有色マーカーから構成されており、異なるマーカー群を構成するマーカーは群毎で互いに異なる色を有しており、該弾性体の触覚面に物体が接触した際の該有色マーカーの振る舞いを該撮像手段で撮影することを特徴とする光学式光触覚センサを用いたマーカー情報取得方法。
【請求項８】
請求項６，７いずれかに記載の方法において、該マーカーを用いて各撮像装置のキャリブレーションを行うことを特徴とする光学式光触覚センサを用いたマーカー情報取得方法。
【請求項９】
透明弾性体と該透明弾性体内に設けた複数のマーカーとから構成された触覚部と、該透明弾性体の触覚面に物体が接触した際のマーカーの振る舞いを撮影してマーカー画像を取得する複数の撮像装置とを有する光学式触覚センサにおけるマーカー画像の統合方法であって、
該画像統合方法は、
該複数の撮像装置の各撮像装置によって、各撮像装置が重複撮影領域を有するように該透明弾性体の部分領域を撮影して部分画像を取得するステップと、
該重複撮影領域内の同一マーカーが一致するように各撮像装置で取得された部分画像を統合するステップ、
を有する光学式触覚センサを用いた画像統合方法。
【請求項１０】
請求項５に記載の光学式触覚センサを用いた力ベクトル再構成法であって、
該弾性体の触覚面に物体が接触した際の該有色マーカーの振る舞いを撮影してマーカー画像を取得するステップと、
該マーカー画像から、求めたい力ベクトルの個数よりも多い、マーカーの振る舞いに関する情報を取得するステップと、
取得したマーカーの振る舞いに関する情報を伝達関数に入力することで、力ベクトルを出力として得るステップとを有し、
力ベクトルを得るステップは、力ベクトルの算出に寄与度の低いマーカーの振る舞いに関する情報を省いて力ベクトルを算出することを特徴とする力ベクトル再構成法。
【請求項１１】
請求項１０において、力ベクトルを得るステップは、力ベクトルを求めたい位置の近傍のマーカーの振る舞いに関する情報のみを用いて力ベクトルを算出するものであることを特徴とする力ベクトル再構成法。
【請求項１２】
請求項１１において、該力ベクトルを求めたい位置は、一つあるいは複数のサンプリング点から構成されていることを特徴とする力ベクトル再構築法。
【請求項１３】
請求請１２において、
該力ベクトルを求めたい位置の周囲に複数の力のサンプリング点を配置するステップと、
力ベクトルを求めたい位置の近傍のマーカーの振る舞いに関する情報を用いて該力ベクトルを求めたい位置及び該力ベクトルを求めたい位置の周囲の複数の力のサンプリング点に作用した力ベクトルをそれぞれ算出するステップと、
算出された力ベクトルにおいて、該力ベクトルを求めたい位置に作用した力ベクトルのみを採用するステップと、
を有することを特徴とする力ベクトル再構成法。
【請求項１４】
請求項１３において、該力ベクトルを求めたい位置の周囲のサンプリング点は、該力ベクトルを求めたい位置にあるサンプリング点から離隔するに従って疎に配置することを特徴とする力ベクトル再構成法。
【請求項１５】
請求項１０において、力ベクトルを得るステップは、該伝達関数を構成する行列の要素の中で０に近い要素を省いて力ベクトルを算出するものであることを特徴とする力ベクトル再構成法。
【請求項１６】
請求項５に記載の光学式触覚センサを用いた力ベクトル再構成法であって、
該弾性体の触覚面に物体が接触した際の該有色マーカーの振る舞いを撮影してマーカー画像を取得するステップと、
該マーカー画像から、求めたい力ベクトルの個数よりも多い、マーカーの振る舞いに関する情報を取得するステップと、
該マーカー画像から所定の大きさの小領域を設定し、該小領域内外に複数の力ベクトルのサンプリング点を配置するステップと、
該小領域内のマーカー情報を伝達関数に与えて該複数の力ベクトルのサンプリング点に作用した力ベクトルを算出するステップと、
該小領域内に配置した複数のサンプリング点の少なくとも一部のサンプリング点に作用した力ベクトルを採用するステップと、
を有することを特徴とする力ベクトル再構築法。
【請求項１７】
請求項１６において、サンプリング点は該小領域内で密に配置し、該小領域から離隔するに従って疎に配置したことを特徴とする力ベクトル再構築法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、光学式触覚センサに係り、好ましくは、比較的大きな領域における力の加わり方を求めることに用いられる触覚センサに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
触覚センサによって接触面の接触状態を知ることを考える時、接触面の各点にかかる力は大きさと方向を持った３成分のベクトルである。これを図１の座標系でf(x,y)と表すことにする。ただしfはベクトルであるため、実際には各点においてx,y,z３成分を持つ。それぞれの成分を明示的に示す場合にはf(x,y)=[fx(x,y),fy(x,y),fz(x,y)]と表す。力分布が各接触点において３成分を持つことから、触覚センサによって接触面の力分布を再構成するためには少なくとも接触面の各点に対して３自由度以上の情報を得なければならない。
【０００３】
本出願の発明者等は、３次元ベクトル分布の計測が可能な光学式触覚センサを提案している。かかる光学式触覚センサの原理について、図２に基づいて説明する。光学式触覚センサは、透明弾性体とＣＣＤカメラを用いて構成されている。透明弾性体内部に配置された球状マーカーをＣＣＤカメラで撮影することで、弾性体の表面に力が加わった時の弾性体内部の変形情報を計測し、力分布を再構築する。
【０００４】
弾性体表面をｘｙ平面、垂直方向をｚ軸にとりＣＣＤカメラを用いてｚ方向から球状マーカーを撮影することにより、力が加わった際の測定点の移動をｘｙ平面方向の移動ベクトルとして計測する。マーカーの変形情報から力ベクトル分布を再構築するため、弾性体内部の異なった深さに赤色球状マーカー、青色球状マーカーを測定点としてそれぞれN×N個配設することで深さの異なった２次元移動ベクトルを２つ求め、それぞれ異なった情報として扱うことで、情報量を増やして力ベクトル分布を求める。
【０００５】
このような光学式触覚センサの用途としては、当初、ヒューマノイド型ロボットにおけるロボットハンドへの適用等が考えられており、光学式触覚センサのアプリケーションとしては、小型の組み込み型センサを中心として研究されていた。しかしながら、このような光学式触覚センサは、３次元力ベクトル分布の計測が可能であると共に、センサ面が弾性体から構成されており、ロボットハンドのみならず、様々な分野におけるアプリケーションが期待される。
【０００６】
その一つとして、光学式触覚センサをいわゆる環境型触覚センサとして用いることが挙げられる。本明細書では、ロボットハンド等に組み込むことで用いられる組み込み型触覚センサに対して、環境に固定して使用するような触覚センサを環境型触覚センサと呼ぶ。しかしながら、環境に固定して使用する環境型触覚センサにおいては、例えば、椅子の座面、ベッド、床面等にセンサを適用することが想定されることから、大面積力分布計測が必要となると考えられ、ロボットハンド等への組み込みを前提としていた従来の小型の光触覚センサをそのまま適用することはできない。
【特許文献１】国際公開公報ＷＯ02/18893 A1
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
本発明の目的は、大面積力分布計測を可能とする光学式触覚センサを提供することにある。
【０００８】
本発明の他の目的は、大面積力分布計測を可能とするための情報統合方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明は、かかる課題を解決するために創案されたものであって、透明弾性体と該透明弾性体内に設けた複数のマーカーとから構成された触覚部と、該透明弾性体の触覚面に物体が接触した際のマーカーの振る舞いを撮影してマーカー画像を取得する撮像手段とを有する光学式触覚センサにおいて、該撮像手段は複数の撮像装置から構成されていると共に、該複数の撮像装置の各撮像装置は、各撮像装置により取得される各撮影領域が部分的に重複する重複撮影領域を有するように設けてあり、該光学式触覚センサはさらに、該複数の撮像装置によって取得された各マーカー画像を統合する画像統合手段を有し、該画像統合手段は、該重複撮影領域における同一マーカーを一致させるようにして各撮影領域を統合して統合画像を生成するように構成されていることを特徴としている。
【００１０】
一つの好ましい態様では、該触覚部は複数の小面積触覚部を組み合わせることで構成された大面積触覚部である。尚、「大面積」、「小面積」という表現は相対的であるが、本明細書においては、「大面積」とは、ロボットハンドに組み込まれるような触覚部に比べて大きいことを意味し、「小面積」とは、「大面積」に比べて小さいことを意味する。「大面積」としては、椅子の座面、ベッド面、床面等が例示されるが、もちろん、これらよりも小さい面積のものも大面積に含まれる。
【００１１】
さらに好ましくは、触覚センサは、一つの小面積触覚部と該小面積触覚部に対応する一つの撮像手段からなるユニットを有し、該ユニットを複数組み合わせることで構成されている。触覚センサをセンサユニットから構成することで、任意の面積を有する触覚部を用意することができる。
【００１２】
本発明が採用した他の技術手段は、透明弾性体と該透明弾性体内に設けた複数のマーカーとから構成された触覚部と、該透明弾性体の触覚面に物体が接触した際のマーカーの振る舞いを撮影してマーカー画像を取得する撮像手段とを有する光学式触覚センサを用いたマーカー画像の取得方法であって、該マーカー画像取得方法は、該撮像手段として複数の撮像装置を設け、該複数の撮像装置の各撮像装置によって、各撮像装置が重複撮影領域を有するように該透明弾性体の部分領域を撮影して部分マーカー画像を取得するステップと、該重複撮影領域内の同一マーカーが一致するように各撮像手段で取得された部分マーカー画像を統合して統合マーカー画像を生成するステップを有するものである。
【００１３】
本発明が採用したさらに他の技術手段は、透明弾性体と該透明弾性体内に設けた複数のマーカーとから構成された触覚部と、該透明弾性体の触覚面に物体が接触した際のマーカーの振る舞いを撮影してマーカー画像を取得する複数の撮像装置とを有する光学式触覚センサにおけるマーカー画像の統合方法であって、該画像統合方法は、該複数の撮像装置の各撮像装置によって、各撮像装置が重複撮影領域を有するように該透明弾性体の部分領域を撮影して部分画像を取得するステップと、該重複撮影領域内の同一マーカーが一致するように各撮像装置で取得された部分画像を統合するステップを有するものである。
【００１４】
触覚部の構成としては、好ましくは、該触覚部は透明弾性体と該弾性体内に設けた複数のマーカー群とから構成されており、各マーカー群はそれぞれ多数の有色マーカーから構成されており、異なるマーカー群を構成するマーカーは群毎で互いに異なる色を有しており、該弾性体の触覚面に物体が接触した際の該有色マーカーの振る舞いを該撮像手段で撮影することを特徴とする。
【００１５】
また、本発明は、センシング用のマーカーを用いて各撮像手段のキャリブレーションを行うことを含むものである。本発明は複数の撮像装置を有するものであり、撮像手段のキャリブレーションが必要となるが、本発明は必須構成要素としてセンシング用のマーカーを有しており、該マーカーをキャリブレーション用のマーカーに兼用することができる。さらに、本発明には、このような光学式触覚センサを用いた力ベクトル再構成法も含まれる。力ベクトルの算出に寄与度の低いマーカーの振る舞いに関する情報を省いて力ベクトルを算出することで、力ベクトルの計算時間を短縮する。
【発明の効果】
【００１６】
本発明は、複数の撮像手段を用いてマーカーを振る舞いに関する情報を取得するようにしたので、触覚部の面積が大きい場合であっても、良好に対応することができる。したがって、本発明に係るセンサを用いることで、大面積力ベクトル分布計測が可能であり、得られたマーカー情報から大きい面積を有する触覚面に加えられた力を求めることが可能となる。しかも、各撮像手段によって取得された画像情報の統合や各撮像手段のキャリブレーションに、センシング用のマーカーを利用することができ、より少ない構成要素でセンサを構成することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１７】
［Ａ］光学式触覚センサの基本構成
【００１８】
本発明に係る光学式触覚センサは、触覚部と撮像手段とを備えており、該触覚部は透明弾性体と該弾性体内に設けた複数のマーカー群とから構成されており、各マーカー群はそれぞれ多数の有色マーカーから構成されており、異なるマーカー群を構成するマーカーは群毎で互いに異なる色を有しており、該弾性体の触覚面に物体が接触した際の該有色マーカーの振る舞いを該撮像手段で撮影してマーカー画像を取得し、該マーカー画像から得られるマーカーの振る舞いに関する情報を用いて該触覚面に加えられた力を求めるように構成されている。
【００１９】
該有色マーカーの振る舞いを撮影することで、該弾性体に物体が接触した際における該有色マーカーの変位、ひずみ、傾きの少なくとも一つ以上を観測する。接触対象がセンサに接触した時の有色マーカーの情報から、透明弾性体内部のひずみ情報、さらにそこから計算された接触対象の形状や接触界面（弾性体の面、接触対象の面の双方を含む）に働く力の情報を検出するものである。本発明によれば、複数種類の情報を「色分け」というシンプルな方法によって個別に採集でき、光学式で複数種類の触覚情報を同時に得ることができる。そして、本発明によれば、「色分け」によって未知数の数以上の独立の観測値（マーカーの振る舞いに関する情報）を集め、逆問題を安定に解くことによって、力ベクトルを推定して再構築することができる。
【００２０】
有色マーカーは撮像手段、一つの好ましい例ではＣＣＤカメラ、によって撮影され、画像処理される。例えば、マーカーの振る舞いは、撮影されたマーカー画像から求められるマーカーの移動情報として取得され、物体接触時とそれ以前の状態（透明弾性体に外力が作用していない状態）の画像を比較し、マーカーの移動情報（例えば、移動ベクトル）を検出する。あるいは、常時（透明弾性体に外力が作用していない状態）では、マーカーが認識できないような配設態様でマーカーを透明弾性体に埋設しておき、透明弾性体に物体が接触した時に各マーカー存在位置周辺におけるひずみにより生じるマーカーの変位、変形、傾きに応じてマーカーが認識されるように構成し、有色マーカーの見え方等から情報を検出する。あるいは、他の好ましい態様では、マーカー（例えば、階段状の帯状マーカーの場合）の振る舞いは、マーカーの輝度の変化として取得される。
【００２１】
光学式触覚センサには、該撮像手段で取得されたマーカーの振る舞いに関する情報（例えば、触覚面に物体が接触した時の各マーカーの移動情報である移動ベクトル）から触覚面に加えられた力ベクトルないし力ベクトル分布を再構成するための伝達関数が格納されている。伝達関数は、触覚面に加えられた力情報とマーカーの振る舞いに関する情報（例えば、移動ベクトル）とを関連付ける関数である。弾性体の触覚面に物体が接触した際の該有色マーカーを撮影してマーカー画像を取得し、該マーカー画像から、マーカーの振る舞いに関する情報を取得し、取得した情報を伝達関数に入力することで、力ベクトルを出力として求める。伝達関数に入力されるマーカーの振る舞いに関する情報の数は、求めたい力ベクトルの数よりも多い。
【００２２】
伝達関数は、弾性体の形状によっては、弾性体理論から導かれる式に基づいて算出することもできるが、弾性体の触覚面が自由曲面の場合には、伝達関数は、実測あるいはシミュレーションによって作成することが望ましい。実測あるいはシミュレーションによる伝達関数は、触覚面上に配置したサンプル点にｘ方向、ｙ方向、ｚ方向の所定の力が加えられた時のマーカーの振る舞いに関する情報（例えば、移動ベクトル）から求められる。
【００２３】
図３は本発明に係る光学式触覚センサ装置の原理図であり、センサ装置は、透光性弾性部材からなる透明弾性体１を備えており、透明弾性体１は曲面状の触覚面（センサ面）２を有している。透明弾性体１には、触覚面２に近接して、触覚面２の曲面に沿うようにして多数の有色マーカー３，４が埋設されており、透明弾性体１と有色マーカーとで触覚部を構成している。
【００２４】
有色マーカーは、２つの有色マーカー群から構成されており、２つのマーカー群は触覚面２から異なる深さに夫々埋設されている。一方のマーカー群を構成する有色マーカー３と、他方のマーカー群を構成する有色マーカー４とは互いに異なる色（例えば、一方が赤で、他方が青）を有している。
【００２５】
透明弾性体１の触覚面２に物体５が接触すると、透明弾性体１の内部に設けられた有色マーカー３，４が変位あるいは歪みを起こすように構成されている。センサ装置はさらに、撮像手段としてのカメラ６、及び光源７を備えている。光学式カメラ６は、透明弾性体１を挟むようにして、物体５が接触する側とは反対側（触覚面２から離隔した側）に位置させて配設されており、マーカー３，４の変位、歪みをカメラ６で撮影するようになっている。光源７は、導波管（光ファイバ）を用いて導くものであってもよい。撮像手段であるカメラ６によって取得されたマーカー３，４の画像情報がコンピュータ８に送信されてマーカー画像がコンピュータ８の表示部に表示され、マーカー画像からマーカーの振る舞い（変位、歪、傾き）に関するマーカー情報（例えば、移動情報の一つである移動ベクトル）がコンピュータ８の演算部によって計測される。コンピュータ８の記憶部には前述の伝達関数が格納されており、演算部によって、該伝達関数及び該マーカー情報（例えば、移動情報）を用いて、物体５から触覚面２に作用した力分布を再構築する。
【００２６】
透明弾性体１は好ましくはシリコンゴムから形成されるが、他のゴム類やエラストマー等の他の弾性部材から形成されてもよい。マーカーは、好ましくは、弾性部材から形成され、さらに好ましくは、透明弾性体１と同じ材料から構成され、一つの好ましい態様では、シリコンゴムに色素を加えたものから構成される。マーカーによって弾性体本体の変形が阻害されてはならないので、マーカーも弾性部材（好ましくは、弾性体と同等の弾性定数を有するもの）から形成されていることが好ましい。また、マーカーは、弾性体本体の変形を阻害しない程度に十分に微小なものであれば、マーカーの材質は特に限定されない。また、弾性体の部分がマーカーを構成するものであってもよい。
【００２７】
本発明では、透明弾性体１の中に光学的なマーカーを多数分布させ、弾性体１に物体が接触することによる弾性体１の変形によって、該マーカーに変位、ひずみ、傾きが生じる状況をカメラで撮影することにより、接触対象の情報や接触によって引き起こされた弾性体内部の変位、ひずみの情報を検出する。図３では２つのマーカー群を示したが、マーカー群の数は限定されず、たとえば、触覚面２に沿って３層状に三つのマーカー群を配設してものでもよい。
【００２８】
撮影手段としてのカメラは、ディジタル式カメラ、すなわち画像データを電気信号として出力するカメラであり、一つの好ましい例では、ＣＣＤカメラである。本発明に係る撮像手段はＣＣＤカメラに限定されるものではなく、例えばC-MOS式イメージセンサを用いたディジタルカメラでもよい。マーカーとしてRed， Green， Blueの３種類用意したとき、これらを個別に捉えるためには、(1)撮像素子のカラーフィルタで分ける（この場合カメラのRGB出力を見ればそのまま各マーカーを個別に撮影したことになる）という方法と、(2)撮像素子は光の強度のみ捉え、光源としてRed，Green，
Blueを用意する（Redを光らせたときにはRedのマーカーからのみ反射光が有り、他の二種類のマーカーは光を吸収するため，結果的にカメラはRedのマーカーのみ捉える。これを時分割でGreen，Blueに対しても行えば(1)と等価な情報が得られる。）という方法の二つが有る。
【００２９】
［Ｂ］環境型触覚センサの構成
【００３０】
本発明に係る環境型触覚センサの実施例を説明する。環境型触覚センサは、複数のセンサユニットから構成されている。図４左図に示すように、センサユニットは、一つの小面積触覚部１０と小面積触覚部１０を撮影する撮像手段である一つのＣＣＤカメラ６とから構成されている。小面積触覚部１０は、前述の基本構成で説明したように、透明弾性体と透明弾性体内部に設けた有色マーカーとから構成され、透明弾性体の触覚面に物体が接触すると、透明弾性体の内部に設けられた有色マーカーが移動し、有色マーカーの移動をＣＣＤカメラ６で撮像するようになっている。そして、図４右図に示すように、複数のセンサユニットを組み合わせることでセンサ面の大面積化を図るものである。小面積触覚部１０を、互いに同一面を形成するように、触覚部の端縁同士を当接させて敷き詰めることで大面積触覚部１００を形成する。図示ものでは、小面積触覚部１０は平面視方形状の形状を有している。小面積触覚部の形状は方形に限定されないが、複数の小面積触覚部を敷き詰める際には、方形状の触覚部が有利である。また、図示ものでは、平面状の触覚面１０を備えた小面積触覚部を示したが、触覚面１０は平面に限定されず、自由曲面からなる触覚面でもよい。
【００３１】
複数のＣＣＤカメラ６を用いることで、それぞれのカメラによって取得された画像情報を統合する必要がある。図５は、複数台のカメラ画像の統合について説明する図である。このような画像は、例えば、コンピュータ８の表示部に表示される。先ず、複数台のカメラ６によって、各撮影領域が互いに部分的に重複するように小面積触覚部１０の画像をそれぞれ取得する。次いで、重複撮影領域１１中のマーカーが互いに一致するように各カメラ画像を合成することで画像情報の統合を行う。図５において、黒丸は青色マーカー、白丸は赤色マーカーであって、カメラ１の撮影領域とカメラ２の撮影領域は重複撮影領域１１を有している。カメラ１の撮影領域において重複撮影領域１１に対応する領域に含まれる青色マーカー及び赤色マーカーと、カメラ２の撮影領域において重複撮影領域１１に対応する領域に含まれる青色マーカー及び赤色マーカーとを一致させるようにして、カメラ１によって撮影された部分画像とカメラ２によって撮影された部分画像とを合成する。ここでは、球状のマーカーに基づいて説明したが、後述する他の形状のマーカーを用いても同様に画像を統合することができる。
【００３２】
図４に示す４台のＣＣＤカメラで撮像した画像を図６に示す。各ＣＣＤカメラで取得した撮影領域をそれぞれＡ，Ｂ，Ｃ，Ｄとすると、領域Ａと領域Ｂ、領域Ａと領域Ｃ、領域Ｂと領域Ｄ、領域Ｃと領域Ｄのそれぞれにおいて重複撮影領域１１が形成されるように各撮影領域Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄを統合する。尚、図６ではマーカーは省略してある。各カメラは、カメラ毎に予め決められた領域におけるマーカーの振る舞いを撮影するように構成されており、該決められた領域は、互いに重複する領域を有している。一つの態様では、各カメラは、それぞれ透明弾性体の所定の部分領域を撮像するように予め設定されており、各カメラによって取得される各所定の部分領域の画像を統合することで、透明弾性体全体の画像を取得できるように構成される。
【００３３】
複数台の撮像手段（ＣＣＤカメラ）を用いる場合のカメラのキャリブレーションについて説明する。カメラキャリブレーションは一般に得られた画像に生じているレンズによる歪の補正と世界座標系におけるカメラの位置と向きを求めるために行う。レンズの歪は広角なレンズを用いた際には必ず発生するものであり、カメラの位置・向きは画像情報を用いて決定することが最も正確である。本触覚センサにおいては画像情報と実際の位置との関係を求めることは必要なことであり、カメラキャリブレーションを行う必要がある。通常、複数台のカメラを用いた計測系では次のような手順を踏む必要がある。まず世界座標系に対して既知の位置に間隔の分かっている縞模様や白黒のタイル状模様を配置し、それを撮影する。次に，その撮影画像を用いてレンズ歪がない場合に撮影されるはずの画像とのズレを計算し，レンズ歪とカメラの位置・向きを求める。ここで、同じように複数台のカメラを用いる環境型触覚センサにおいては、前述の「既知の位置に間隔の分かっている縞模様や白黒のタイル状模様」は、既にセンシング用の有色マーカーとして配置され、画像として取得可能な状態となっている。そのため，本来計測系を組む前に行わなければならないカメラキャリブレーションを計測系を組んだ後にいつでも行うことが可能となる。
【００３４】
［Ｃ］触覚面に加えられた力ベクトル分布の再構成法
【００３５】
光学式触覚センサによって得られたマーカーの振る舞いに関する情報（例えば、マーカーの移動情報の一つである移動ベクトル）から触覚面に加えられた力ベクトル分布を求めるには、マーカーの振る舞いに関する情報（例えば、移動情報）Ｍから力情報Ｆへの変換が必要となる。マーカー情報Ｍから力情報Ｆへの変換は、式Ｆ＝ＨＭによって行なわれる。以下に、マーカー情報から力ベクトル分布を再構成する手法について、図７，８を参照しながら、マーカーの移動ベクトルから力ベクトル分布を求める手法に基づいて説明する。図７と図８とは、図７が平面状の触覚面、図８が自由曲面状の触覚面を示している点を除き、実質的に同じ内容である。ここでは簡単のため二次元断面（図のy軸方向は考えない）について考えるが、一般的な三次元の場合でもアルゴリズムは同一である。
【００３６】
fは接触表面にかかる力ベクトル、m,nはそれぞれBlue, Redの色付けをしたマーカーのCCD素子上での移動ベクトルを表す。適当な離散化によって有限な点数（図７，図８では４点）について考える。前述のように力ベクトルはそれぞれ３成分(x,y,z成分)をもつが、ここでは２成分(x,z成分)を考える。ここでは、説明の便宜上、図のようにx方向成分のみ観測されたとする。
【００３７】
f=[fx(1),fx(2),fx(3),fx(4),fz(1),fz(2),fz(3),fz(4)]の８成分が求めたい力分布であり、
m=[m(1),m(2),m(3),m(4)], n=[n(1),n(2),n(3),n(4)]が観測される移動ベクトルである。このm,nをまとめてxと書くことにする。
すなわち、x=[m(1),m(2),m(3),m(4),n(1),n(2),n(3),n(4)]となる。
ここで、点1においてx方向単位力（大きさ１の力）が加えられたときに観察される各マーカーの移動ベクトルm,nをまとめてMx(1)と書く。
すなわち、
Mx(1)=[m(1),m(2),m(3),m(4),n(1),n(2),n(3),n(4)]  
when
f=[1,0,0,0,0,0,0,0]
【００３８】
同様に、点1においてz向単位力が加えられたときに観察される各マーカーの移動ベクトルをMz(1)、点２おいてx方向単位力が加えられたときに観察される各マーカーの移動ベクトルをMx(2)等、以下同様に定める。線形弾性体（加えられた力分布と変位の間に線形加算関係が成り立つ弾性体。多くの弾性体はこの性質を満たす）の場合、一般的な力f=[fx(1),fx(2),fx(3),fx(4),fz(1),fz(2),fz(3),fz(4)]が与えられたときに生じる移動ベクトルxは次のように書かれる。
X=Mx(1)*fx(1) + Mz(1)*fz(1) + Mx(2)*fx(2)+…+Mz(4)*fz(4)
【００３９】
これを行列形式で書くと、X=H*fとなる。ただしH=[Mx(1);Mx(2);…;Mz(4)]。このHを、力fから変位xに伝達させるための写像と言う意味で伝達関数と呼ぶ。
要素ごとに書くと次のようになる。
【数１】
2006003137.tif 000003
ただしHmx(x1,x2)は，座標x=x2の表面に加わったx方向単位力による座標x=x1における、mマーカーがある深さでのx方向変位量を表す。同様に、Hnz(x1,x2)は座標x=x2の表面に加わったz方向単位力による座標x=x1における，nマーカーがある深さでのx方向変位量を表す。
【００４０】
観測されたxからfを求めるにはHの逆行列をかけてやればよい。すなわち
f=inv(H)*x（式１）である。ただしinvは逆行列（一般には一般化逆行列）を表す。
要素ごとに書くと数２のようになる。
【数２】
2006003137.tif 000004
ただしImx(1,1)等はinv(H)の各要素であるが，結局のところfx(1)を計算するためのm(1)の寄与を表す。
【００４１】
伝達関数によって定まった行列の逆行列を使うことで未知数を定める場合、未知数の個数を観測されたデータの個数が上回っているか同数である必要がある。この問題を解決するために色分けした２層のマーカー群を用意し、２層のマーカー群の各マーカーの移動を取ることによって独立な観測データ数を８つまで増やしている。
【００４２】
一般的な三次元の場合(この図ではy軸が追加された場合)、一点における力ベクトルは3自由度、マーカーの水平移動ベクトルは２自由度である。もしサンプリング点が同様に４点であったとすると、未知数はf=[fx(1),fy(1),fz(1),fx(2),fy(2),fz(2),fx(3),fy(3),fz(3),fx(4),fy(4),fz(4)]の１２個存在するのに対して、観測される値は移動ベクトルm=[mx(1),my(1),mx(2),my(2),mx(3),my(3),mx(4),my(4)]の８個であり、やはり足りない。これを２層に分けて観測することにより16個の観測データを得ることが出来、これにより12個の未知数を同定することになる。以上のようなアルゴリズムを用いて、CCD画像から力ベクトルを推定する。他のマーカーを用いた他の測定方式でも、観測されるデータが異なるだけで、色分けという工夫によって未知数の数より多い独立な観測値（マーカーの振る舞いに関する情報）を集め、逆問題を安定に解くことによって力ベクトルを推定する点では同じである。
【００４３】
［Ｄ］力ベクトル分布の再構成に用いる伝達関数
【００４４】
次に、伝達関数（行列H）を求めるための手法を説明する。ある特徴的な形の弾性体（例えば半無限弾性体）においては、表面に加わる力と内部変位の関数として、前述の微小領域で満たすべき関係式を弾性体内部のあらゆる場所で満たすことが出来る関数が数式の形で発見されている。このような形の場合には、この関数にメッシュ状に区切った弾性体表面（触覚面）の座標と内部マーカーの座標を代入すれば行列Hが求まる。
【００４５】
ここで数式の形で発見されているとは、表面応力をf(x1)、内部変位をm(x2,y2)とした場合に、m(x2,y2) = G(f(x1),x2,y2)という形で内部変位を表面応力から求める関数Gが発見されているということである。このとき例えば図７、図８で点1に力が加わったときのマーカー2における変位はm(2,y2)
= G(f(1), 2,y2)によってもとまる。ただしy2はマーカーの深さ（既知）である。
【００４６】
弾性体形状によっては、弾性体形状を半無限大弾性体と仮定することによって上述のような数式を用いてH行列を取得できる。しかし、例えば半球のような自由曲面に対して同様に半無限大弾性体の式を当てはめることは困難である。したがって、何らかの別手段で表面応力と内部変位を関連付ける必要がある。
【００４７】
そのために提案する第一の手法は、数値シミュレーションによって表面応力と内部変位を関連付ける手法である。提案するセンサで適用するに際しては、まず表面をメッシュに区切り、各メッシュに単位応力（ｘ方向、ｙ方向、ｚ方向）が加わった際のマーカーの移動量をシミュレーションで計算する。
【００４８】
第二の手法は実際に力を加えることである。自由曲面を有する弾性体の触覚面に、既知の力F1,F2,F3,F4…Fnを加える。加えられたそれぞれの力に対するマーカーの移動ベクトルM1,M2,M3,M4,..Mnを計測し、これを保存する。F1は、F1ｘ、F１ｙ、F1ｚの３つのベクトルであり、これらの力を加えたときに夫々対応するマーカーの移動ベクトルはM1x,M1y,M1zとなる。既知の力と得られた情報（移動ベクトル）を用いて行列Hを作成する。以下具体的に説明する。
【００４９】
弾性体表面（触覚面）上に多数のサンプル点を離散的に配置する。好ましくは、サンプル点は触覚面の全域をカバーするように配置される。一つの態様では、触覚面上の離散的な多数のサンプル点の配設は、極座標を用いて配設される（平面視同心状に配設される）。他の態様では、サンプル点は平面視格子状に配設される。
【００５０】
各サンプル点において、ｘ方向、ｙ方向、ｚ方向にそれぞれ作用する既知の大きさの力と、かかる力が作用したそれぞれの場合のマーカーの移動ベクトルとを関連付ける情報を取得する。一つの好ましい方法では、各サンプル点にｘ方向、ｙ方向、ｚ方向の所定の力をそれぞれ加え、その時のマーカーの移動ベクトルをそれぞれ計測して、保存する。サンプル点に加える力ベクトルのｘ方向、ｙ方向、ｚ方向の取り方は、力ベクトルを用いて、触覚面に加えられる任意の力を表示できるものであれば、その方向は限定されない。
【００５１】
各サンプル点に加える力は既知の力であり、一つの好ましい態様では、一定の大きさの力、例えば100[gf]をそれぞれｘ方向、ｙ方向、ｚ方向からサンプル点に加えて、それぞれの場合のマーカーの移動ベクトルを計測する。また、各サンプル点に加える力は既知の力であれば、必ずしも同じ大きさの力でなくてもよく、異なる既知の力に基づいてマーカーの移動ベクトルを計測した場合には、後で、マーカーの移動ベクトルの大きさを正規化すればよい。
【００５２】
このようにして、弾性体理論に基づく数式、シミュレーションあるいは実測によって、力情報Fとマーカーの振る舞いに関する情報（例えば、移動情報）Mとを結び付ける伝達関数である行列Ｈを作成する。光学式触覚センサ装置は記憶手段、演算処理手段を有しており、予め作成された行列Hは記憶手段に格納されている。透明弾性体の触覚面に物体が当接して、触覚面に任意の力が作用した場合に、撮像手段によってマーカー画像を取得する。取得したマーカー画像から演算処理手段によって、マーカー移動ベクトルを計測する。計測されたマーカー移動ベクトルを行列Ｈに入力して演算処理手段で計算することで、弾性体の触覚面に作用した力ベクトル分布が出力される。
【００５３】
［Ｅ］計算時間短縮法
【００５４】
ここで、行列Ｈの要素数が大きくなると移動情報から力分布を計算する時間が長くなってしまう。これはある点に加えられた力を求める際に、全てのマーカーの移動情報を用いることに起因する。実際に前述のアルゴリズムを適用する場合、H行列が巨大になり、（式１）の行列演算に時間がかかる。一例を挙げればメッシュが100x100であった場合、観測点が10,000点あるためにH行列は10,000 x 10,000という巨大な行列となる。一般にセンサ面をNxNに区切った場合、観測点がNの２乗個あるためにH行列のサイズはNの二乗×Nの二乗となる。すると（式１）の行列演算にはNの４乗の時間がかかることになる。このことは、本発明に係る環境型触覚センサ（大面積触覚部を有する場合が多いと考えられる）においては顕著に表れる。したがって、計算時間を短縮するための手法が必要となる。
【００５５】
提案する手法はH行列の一部を切り出して用いるというものである。上述のように、H行列には全ての格子点に加わる力と全てのマーカーの移動との対応関係が記述されている。しかし現実問題として、例えば力の加わる点とマーカーとの距離が充分離れていれば影響を無視することが出来る。すると例えば図７、図８では、f(1)を計算するには1〜２番目のマーカーのみ、f(2)を計算するには1〜3番目のマーカーのみの移動量を使えばよいと仮定することによって行列のサイズを小さくすることが出来る。この例における新しい行列は以次のようになる。
【００５６】
元の（式１）ｆ=inv(H)*xは数３のとおりであった。
【数３】
2006003137.tif 000005
【００５７】
この式が、距離の離れたところの寄与を無視することにより数４のようになる。
【数４】
2006003137.tif 000006
0と置いたところが無視すべき距離の離れた点である。この部分は計算する必要が無いため、より高速に計算することが出来る。この高速化は前述のように格子サイズNが大きくなるほど加速度的に効果が現れる。
【００５８】
これは、力ベクトルを求めたい場所を含むある面積を切り出して使うのと等価である（図１０）。図のものでは、触覚面全体の２次元画像において、力ベクトル分布を求めたい場所の近傍領域を設定している。ここで、力ベクトルを求めたい場所の近傍領域を設定する場合に、必ずしも、近傍領域は２次元画像における距離のみに基づいて判断されるものではない。すなわち、力の加わる点とマーカーとの距離は空間距離であって、マーカー群が弾性体内に積層されているような場合には、マーカーが設けられた深さを考慮した方が望ましい場合もある。
【００５９】
触覚面が自由曲面の場合、一概に距離の離れた場所の寄与が小さいとも言い切れない。そこで、計算時間を短縮する他の方法を提案する。まず、実測あるいはシミュレーションによって伝達関数（逆行列）を求める。このような伝達関数の作成法は、既に述べた。例えば、実測に基づく伝達関数の行列の要素を見た時に、行列のある要素が０に近ければ、かかる要素と積算されるマーカーは、ある力ベクトルを求めるのに無視してもよいマーカーであると考えられる。伝達関数で行列のある要素が0に近い部分を自動的に計算から省いて、力ベクトルを計算することができる。例えば、力ベクトルの再構成において無視できる程度の指標を示す閾値を行列要素に対して設定し、該閾値よりも小さい値を有する行列要素の値を０とする。
【００６０】
さらに、計算短縮化方法の改良について説明する。画像のある領域を切り出すという点に関しては、前述の計算時間短縮法と同じである。前述の方法では切り出し領域がありその内部の情報についてのみ扱っていたのに対して、改良手法は切り出し領域外にも計算する力のサンプリング点を用意する。マーカーの移動に関してはあくまで切り出し領域内の情報のみを扱う。これは領域外からの力の影響を考慮してやるためのサンプリング点となる。すなわち、切り出し領域内におけるマーカーの移動は、切り出し領域外に加わる力の影響をある程度受けていると考えられるため、切り出し領域内におけるマーカーの移動情報に基づく力ベクトルの再構成時において、切り出し領域内に作用したであろう力のみならず、切り出し領域外に作用したであろう力をも算出することで、切り出し領域外に作用した力を考慮しつつ、切り出し領域内に作用した力を再構築するものである。
【００６１】
さらに、領域外の力のサンプリング点は切り出し領域から離れるに従い、まばらになっていくように設定する。これは領域から離れれば離れるほど影響は軽微になるため少数のサンプリング点で代表させてもよいと考えたためである。図１１に基づいて説明すると、５×５点のサンプリング点に対応する小領域を触覚部の画像において設定する。小領域内にサンプリング点を密に配設する。小領域外にも力のサンプリング点を配置する。小領域外の力のサンプリング点は、小領域から離隔するに従って疎に配置される。図示のものでは、小領域に隣接する部位においては、小領域内と同じ密度でサンプリング点を密に配置し、該小領域から離れるに従い、サンプリング点を疎に配置するようになっている。
【００６２】
そして、小領域内におけるマーカーの移動情報を用いて、小領域内外に配置したサンプリング点における力ベクトルを計算する。計算された力ベクトルのうち、小領域内にある力ベクトルの少なくとも一部の結果のみを最終的な計算結果として採用し、保存する。図１１のものでは、５×５の小領域における３×３の力のサンプリング点における力ベクトルを最終的な計算結果として保存する。小領域外におけるサンプリング点及び小領域内における採用されなかったサンプリング点の力ベクトルは捨てる。そして、切り出した小領域を順次ずらして、力ベクトルを取得することで、センサの計測領域全体における力ベクトル分布を取得する。図１１では、小領域の一部のサンプリング点における力ベクトルを採用しているが、小領域内の全てのサンプリング点における力ベクトルを採用してもよい。また、図１１では、小領域の一部の複数のサンプリング点における力ベクトルを採用しているが、小領域内の一つのサンプリング点における力ベクトルのみを採用してもよい。図１１では、５×５点の小領域を示したが、切り出す小領域の大きさは限定されない。この改良手法によると、前述の計算時間短縮法に比べて、計算量は増加してしまう結果になるが、高速化手法適用前に比べると十分な計算時間短縮がある。
【００６３】
改良された手法について、図１２乃至図１５に基づいて説明する。図１２では、改良手法の説明の便宜上、図７、図８に示すものに比べてマーカー点数を増やしてある。マーカー点数を増やしたことにより、対応する数式中の要素数が増加してしまうため、図１３において、ある一点の力に対するマーカーｎのｘ、ｚ方向移動についてのみ表記する。数式3における行列inv(H)の要素Imx(1,1), Imx(2,1), Imx(3,1), Imx(4,1),
Imz(1,2), Imz(2,2), Imz(3,2), Imz(4,2)に対応する部分のみを取り出し、マーカー点数を増加させることと等価である。
【００６４】
改良前の高速化手法は求めようとしている力の加わっている点の近傍に存在するマーカーの移動情報のみを用いることであり、図１４に示すように、ｍ１０〜ｍ１４のマーカーの移動情報のみを用いるものである。これに対し、改良後の高速化手法を図で表現すると、図１５のようになる。すなわち、力のサンプリング点として、Ｆ８のみならず、Ｆ２，Ｆ５，Ｆ９，Ｆ１１，Ｆ１４を配置する。そして、計算された力ベクトルにおいて、Ｆｘ８、Ｆｚ８における力ベクトルのみを採用する。
【００６５】
［Ｆ］マーカー群の他の実施例
【００６６】
光学式触覚センサの触覚部は、好ましい態様では、該透明弾性体には、複数のマーカー群が埋設されており、各マーカー群はそれぞれ多数のマーカーから構成されており、異なるマーカー群を構成するマーカーは群毎で互いに異なる色を有しており、さらに、該マーカー群は互いに異なる空間的配列を有している。この異なる空間的配列の例としては、該弾性体の肉厚内で積層状に配設された複数のマーカー群が挙げられる。積層状のマーカー群の具体例では、該マーカー群を構成するマーカーは球状の微細小片であり、各層のマーカー群を構成する球状マーカーは互いに異なる色を有する。他の空間的配列の例では、互いに交差するように配設された複数のマーカー群が挙げられる。さらに他の空間的配列としては、各マーカー群は同じ方向に延出する複数の面の群から構成されており、該面の延出方向および色は、各マーカー群毎で互いに異なるものが挙げられる。有色マーカーの形状は特には限定されないが、好適な例を挙げると球状、円筒状、円柱状、帯片状、平面状の形状が考えられる。
【００６７】
本発明について、一つの好ましい態様である球状マーカーに基づいて説明したが、本発明に用いられるマーカーの形状や配設構成は前述のものに限定されない。他のマーカーの形状および配設構成について図１６乃至図１９に基づいて説明する。これらのマーカーの詳細については、国際公開公報ＷＯ02/18893 A1の記載を参照することができる。また、マーカーの形状や配設態様は、図示のものあるいは前記国際公開公報に記載されたものに限定されるものではない。
【００６８】
図１６には、微小断面を有する極細円筒体あるいは極細円柱体からなる色マーカーが示してある。透明弾性体１の厚さ内には、触覚面２から異なる深さにおいて、多数の青色マーカー３０を垂直状に配設して構成した青色マーカー群と、多数の赤色マーカー４０を垂直状に配設して構成した赤色マーカー群がそれぞれ触覚面２に沿って触覚面２から異なる深さに積層状に配設されている。マーカーは、弾性体に接触する物体とカメラとを結ぶ仮想線に沿って延出している。各マーカーの配設態様は図示のものに限定されず、また、互いに異なる色を有する３つ以上のマーカー群を設けてもよい。
【００６９】
図１７上図には、弾性体１内に階段状に配設された傾斜面状の面マーカー３００，４００が示してある。好ましくは、弾性体１の部分（階段状の界面）がマーカー３００，４００を形成するが、別体の面マーカーを弾性体１内に埋設してもよい。階段状の界面は２つの同じ方向を持った面群に分けることが出来る。それぞれの群を同一色に着色しておく（一方の界面３００が青、他方の界面４００が赤）。ある点における２色の輝度の観測によってその点における力ベクトルの水平、垂直成分を情報として含んだ観測値が得られる。これらをセンシングすることによって力ベクトルの面分布を再構成することが出来る。図１７上図には、２色の帯状の面マーカーを図示したが、３色を有する面マーカーを用いてもよい。図１７下図のように底面に微細な立方体の集まったいわゆるピラミッド構造を用い、同一方向を向いた３組の面群をそれぞれ同一色に着色すれば（例えばRed, Green, Blue）、３色輝度の比率で接触面水平にかかる力の自由度を、３色の合計輝度によって面垂直にかかる力をそれぞれ求めることが出来る。
【００７０】
図１８には、弾性体内で、複数の並設された赤色薄肉帯片からなるマーカー群、複数の並設された青色薄肉帯片からなるマーカー群の２つのマーカー群を、それぞれのマーカーが互いに交差（図示のものでは直交）するように配設したものを示している。複数のマーカー群の空間的配設関係はこれに限定されない。また、マーカーを構成する帯片の表裏を異なる色から形成してもよい。図では、帯片マーカーの面部は、観測方向に沿って延出しているが、該帯片マーカーの面部は、観測方向に対して傾斜状に延出するものでもよい。
【００７１】
図１９は、複数の平面マーカーを有する触覚部を示している。平面マーカーは常時は隠蔽マーカーによって隠蔽されている。平面マーカーは複数の部位に区画されており、各区画には互いに異なる色が付してあり、各平面マーカーにおける同色を有する区画がマーカー群を構成している。該平面マーカーと該隠蔽マーカーとは、互いに間隔を存して該透明弾性体に設けてあり、該透明弾性体に力が作用しない状態においては該平面マーカーが隠蔽されて観測されない。剪断歪みが生じると、隠蔽マーカーと有色マーカーの位置がずれて、色づくように構成されている。図示のものでは、円形マーカーは、円の中心から三等分されて三つの扇状部に分割されており、それぞれ赤、緑、青に塗り分けられており、発生した色からひずみの方向を知ることが出来る。
【産業上の利用可能性】
【００７２】
本発明は触覚センサに広く適用することができ、好適な例としては、椅子の座面にセンサを用いることによる座っている人間の臀部に加わる圧力分布の計測、ベッドにセンサを用いることによる寝ている人間の圧力分布計測、床面にセンサを用いることによる歩行計測や重心動揺計測等に用いられる。
【図面の簡単な説明】
【００７３】
【図１】触覚センサと接触対象の間に生じる力ベクトル分布を示す図である。
【図２】光学式触覚センサの原理図である。
【図３】本発明に係る光学式触覚センサの模式図である。
【図４】センサー面の大面積化を説明する概略図である。
【図５】複数の撮像手段によって取得された画像情報を統合方法を示す図である。
【図６】図４に示すセンサによって取得される画像情報の概略図である。
【図７】接触表面（平面）にかかる力ベクトルとマーカーの移動を説明する図である。
【図８】接触表面（自由曲面）にかかる力ベクトルとマーカーの移動を説明する図である。
【図９】力ベクトル分布の再構成に用いる伝達関数の作成法の説明図である。
【図１０】力ベクトル再構築の計算時間の短縮法の説明図である。
【図１１】計算短縮法における改良手法の概念図である。
【図１２】マーカー点数を増加させたものを示す図である。
【図１３】マーカー点数を増加させたものを示す図であり、ある一点の力に対するマーカーの移動に注目した図である。
【図１４】図１３に基づいて、図１０に示す高速化手法を説明する図である。
【図１５】図１３に基づいて、改良手法を説明する図である。
【図１６】マーカーの他の実施例（円柱状マーカー）を示す図である。
【図１７】マーカーの他の実施例を示す図であり、上図は、階段状の帯状マーカー、下図は、ピラミッド形状のマーカーを示している。
【図１８】マーカーの他の実施例（交差状の帯片マーカー）を示す図である。
【図１９】マーカーの他の実施例（色分けされた平面マーカー））を示す図である。
【符号の説明】
【００７４】
１  透明弾性体
２  触覚面
３  マーカー
４  マーカー
５  物体
６  撮像手段
７  光源
８  コンピュータ
１０  小面積触覚部
１００  大面積触覚部
１１  重複撮影領域
【図１】
2006003137.tif 000007
【図２】
2006003137.tif 000008
【図３】
2006003137.tif 000009
【図４】
2006003137.tif 000010
【図５】
2006003137.tif 000011
【図６】
2006003137.tif 000012
【図７】
2006003137.tif 000013
【図８】
2006003137.tif 000014
【図９】
2006003137.tif 000015
【図１０】
2006003137.tif 000016
【図１１】
2006003137.tif 000017
【図１２】
2006003137.tif 000018
【図１３】
2006003137.tif 000019
【図１４】
2006003137.tif 000020
【図１５】
2006003137.tif 000021
【図１６】
2006003137.tif 000022
【図１７】
2006003137.tif 000023
【図１８】
2006003137.tif 000024
【図１９】
2006003137.tif 000025