(57)【要約】  【課題】従来、画像認識処理によって得られた文字列情報を、既に蓄積されている大量の文字列情報と比較照合して類似文字列情報を抽出する際は、文字列情報の各文字毎に類似文字か否かの比較照合を行っているため、データベースに蓄積されている全データの中から類似の文字列情報を抽出するための処理時間が大となり、リアルタイム性を求められる装置においては処理時間を短縮するために高速なCPUを用いなければならなくコスト増の要因となっていた。  【解決手段】データベースに格納される文字列情報の中で表現形が類似した文字列情報には同一のキーデータとなる検索用データを付与することにより、データベース内に蓄積されている類似文字列情報を高速に検索して抽出する。【選択図】図１
2006011653.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
表現形が類似している文字情報をグループ化して前記グループ化された文字情報に類似文字コードを付与し、
文字列情報に前記文字列情報に含まれる各文字に対応する前記類似文字コードを基に作成される検索用データを付加して構成されるレコードをデータベースに蓄積し、
前記検索用データをキー情報にして前記データベースのレコードに格納されている文字列情報を検索する、
ことを特徴とする類似文字列検索方法。
【請求項２】
請求項１に記載の類似文字列検索方法において、
前記データベースの検索の際は検索の元となる被検索文字列情報についての検索用データを作成し、
前記作成された検索用データと前記データベースの各レコードに格納されている前記検索用データとを比較照合し、前記検索用データの値が一致するレコードについてのみ前記レコードに格納されている文字列情報を構成する各文字情報と前記被検索文字列情報を構成する各文字情報との比較照合を行う、
ことを特徴とする類似文字列検索方法。
【請求項３】
請求項２に記載の類似文字列検索方法において、
前記レコードに格納されている文字列情報を構成する各文字情報と前記被検索文字列情報を構成する各文字情報との比較照合は、全ての文字情報が一致する場合は前記文字列情報を完全一致文字列情報とし、１以上の不一致文字情報がある場合は前記文字列情報を類似文字列情報とする
ことを特徴とする類似文字列検索方法。
【請求項４】
請求項１に記載の類似文字列検索方法において、
前記データベースに格納される文字列情報が数字情報の場合は、０と８、１と４、２と３、５と６、７と９、の各ペアの数字情報を同一グループにグループ化して類似文字コードを付与する、
ことを特徴とする類似文字列検索方法。
【請求項５】
表現形が類似している文字情報をグループ化して前記グループ化された文字情報に類似文字コードを付与する手段と、
文字列情報に前記文字列情報に含まれる各文字に対応する前記類似文字コードを基に作成される検索用データを付加して構成されるレコードを蓄積するデータベースと、
前記検索用データをキー情報にして前記データベース内に格納されている文字列情報を検索する手段を備える、
ことを特徴とする類似文字列検索装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、データベースに蓄積されている文字列情報の検索方法に係り、特に、指定された文字列情報が、データベースに蓄積されている文字認識処理後の文字列情報と類似しているかどうかを高速に判定して検索する類似文字列検索方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
図９は文字列の画像イメージ例で、文字認識処理の対象となるアルファベット、数字、平仮名が混在した文字列の画像イメージを示している。このような文字列の画像イメージ情報に対して文字認識処理を行った結果得られる文字列情報（予め定められたコード体系の文字コードの列となっている）には、その画像イメージが類似している文字については誤った文字に認識された結果が含まれている可能性がある。例えば、後述する図２に示す数字の類似文字の例では、「５」と「６」の数字はそれを表現する際の画像イメージが似ているため、「５」が誤って「６」として文字認識される可能性があり、逆に「６」が誤って「５」として文字認識される可能性がある。従って、文字認識した結果の文字列情報をデータベースに蓄積しておき、後でそれを利用する場合には、データベース内に格納されている類似文字列を合わせて検出する必要がある。
【０００３】
例えば、多数の監視対象物に付加された文字列の画像イメージ情報を画像監視カメラを用いて文字認識した結果をデータベースに蓄積しておく。そして、後日任意の監視対象物に付加された文字列の画像イメージ情報を画像監視カメラを用いて文字認識し、前に蓄積したデータベースに今回の任意の監視対象物に付加されている文字列情報と同じ文字列情報が含まれていないかどうかをチェックする場合などは、誤認識される可能性のある類似文字を含んだ文字列情報についても類似文字列としてデータベースから検出できるようにする必要がある。
【０００４】
図１０は従来技術の類似文字列検索方法のデータベース構成で、上記図９に示した文字列を意味する画像イメージ情報に対して文字認識処理を行い、その文字認識結果を予め定められたコード体系の文字コードの列である文字列情報としてデータベース上に格納する際のデータベース構成例を示している。
【０００５】
文字認識された結果の文字列情報は、同一種類の文字列から成るブロックに分割されて各レコードに格納される。図１０の例は、文字列情報がアルファベット、数字、平仮名の３ブロックから構成される場合を示している。
【０００６】
データベース90は90-1〜90-nのｎレコードで構成され、レコード90-1はアルファベット90-1a、数字90-1b、平仮名90-1cの３ブロックから構成される。レコード90-2〜90-nについても同様である。
【０００７】
従来は、文字認識処理の結果得られた検索の元となる文字列情報（被検索文字列情報）が、別途準備された文字列情報のデータベースに記憶されているか否かを判定するためには、上記の被検索文字列情報をデータベース内の全レコードについてレコードに格納されている各文字毎に比較照合を行い同一であるかどうかの判断を行っていた。
【０００８】
また、画像認識処理でこのような文字列の認識処理を行うと類似している文字を誤認識する場合があるため、類似文字のチェックを行っている。例えば、数字の”0”と”8”は表現形が類似しているため画像認識処理を行う際に誤認識することがあるが、この場合は、被検索対象文字列情報に含まれる数字が”8”でデータベース内に蓄積されている文字列情報に含まれる対応する数字が”0”であった場合は類似文字列であると判断するロジックを組み込んでその旨のメッセージを出力する、などして回避していた。
【０００９】
上記のように、データベースに蓄積されている全てのレコード内の文字列情報を１文字ずつ比較照合して類似文字の判定を行うために、データベースに蓄積されている文字列情報が多ければ多いほど検索処理に時間がかかっていた。
【００１０】
図１１は、従来技術の類似文字列検索方法の動作フローチャートであり、データベースに蓄積されている全レコードの文字列情報を予め用意された被検索文字列情報と比較照合する際の動作フローチャートを示している。ここでは、説明を分かりやすくするために、文字列情報は一つのブロックで構成される場合を示している。
【００１１】
S01.  データベースから１レコード読み出すと同時に、完全に（類似ではなく）一致した文字の数をカウントするための完全一致カウンタをリセットする。
【００１２】
S02.  被検索文字列情報とデータベースから読み出したレコード内の文字列情報とを、1文字毎に比較して、完全一致、類似文字、その他のいずれであるかを判定する。
【００１３】
完全一致の場合はステップS07へ移行し、類似文字の場合は次のステップS03へ移行し、その他の（完全一致でも類似文字でもない）場合はステップS06へ移行する。
【００１４】
S03.  レコード内の最後の文字か否かを判定し、最後の文字の場合は(YES)次のステップS04へ進み、最後の文字でない場合(NO)はステップS02へ戻って次の文字の処理を行う。
【００１５】
S04.  完全一致カウンタの内容が該レコード内の文字列情報の文字数と一致するか否かを判定し、一致する場合(YES)は該レコードの文字列情報を構成する全ての文字が一致したことを意味するため次のステップS05へ移行し、一致しない場合(NO)は該レコードの文字列情報を構成する文字は類似文字と完全一致文字が混在して構成されていることを意味するためステップS08へ移行する。
【００１６】
S05.  本ステップに移行するのは該レコードの文字列情報を構成する全ての文字が被検索文字列情報内の対応する文字と一致した場合であり、該レコードの文字列情報を完全一致文字列情報として記憶する。
【００１７】
S06.  該レコードがデータベース内の最終レコードか否かを判定し、最終レコードの場合(YES)は検索処理を終了し、最終レコードでない場合(NO)はステップS01へ戻って次のレコードの読み込みを行う。
【００１８】
S07.  完全一致カウンタの内容に”1”を加算して、ステップS03へ移行する。
【００１９】
S08.  本ステップに移行するのは該レコードの文字列情報は全てが完全一致文字でなく一部類似文字を含んでいる場合であり、該レコードの文字列情報を類似文字列情報として記憶し、ステップS06へ移行する。
【００２０】
図１１の動作フローチャートでは、データベースのレコードに格納される文字列情報は１ブロックで構成される場合を示したが、複数ブロックある場合は各ブロックに格納されている文字列毎に上記の処理を行うことにより実現できる。
【００２１】
特許文献１には、入力したキーワードの表記の揺れによる検索漏れを防止するための類似文字列検索装置を実現する技術が開示されている。
【特許文献１】特開平８−６９４７４号公報（第３〜４頁、第１〜５図）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００２２】
従来、画像認識処理によって得られた文字列情報を既に蓄積されている大量の文字列情報と比較照合して類似文字列情報を抽出する際は、文字列情報に含まれる文字毎に類似文字か否かの比較照合を行っているため、データベースに蓄積されている全ての文字列情報の中から検索する元となる被検索文字列情報と類似の文字列情報を抽出するための処理時間が大となり、リアルタイム性を求められる装置においては処理時間を短縮するために高速なＣＰＵを用いなければならなくコスト増の要因となっていた。
【００２３】
本発明は、データベースに蓄積されている文字列情報の検索方法において、指定された文字列情報がデータベースに蓄積されている文字列情報と類似しているかどうかを高速に判定して検索する類似文字列検索方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００２４】
第一の発明は、表現形が類似している文字情報をグループ化して前記グループ化された文字情報に類似文字コードを付与し、文字列情報に前記文字列情報に含まれる各文字に対応する前記類似文字コードを基に作成される検索用データを付加して構成されるレコードをデータベースに蓄積し、前記検索用データをキー情報にして前記データベースのレコードに格納されている文字列情報を検索する、ように構成した。
【００２５】
第一の発明によれば、検索用データをデータベース検索時のキー情報とすることにより、データベース内の全ての類似文字列を効率よく検索できるようになる。
【００２６】
第二の発明は、上記第一の発明において、前記データベースの検索の際は検索の元となる被検索文字列情報についての検索用データを作成し、前記作成された検索用データと前記データベースの各レコードに格納されている前記検索用データとを比較照合し、前記検索用データの値が一致するレコードについてのみ前記レコードに格納されている文字列情報を構成する各文字情報と前記被検索文字列情報を構成する各文字情報との比較照合を行う、ように構成した。
【００２７】
第二の発明によれば、データベースを構成する全レコードの中で、検索用データが一致するレコードについてのみ該レコードに格納されている文字列情報の１文字毎の比較照合処理を行えばよく、データベース検索の速度が大幅に向上する。
【００２８】
第三の発明は、上記第二の発明において、前記レコードに格納されている文字列情報を構成する各文字情報と前記被検索文字列情報を構成する各文字情報との比較照合は、全ての文字情報が一致する場合は前記文字列情報を完全一致文字列情報とし、１以上の不一致文字情報がある場合は前記文字列情報を類似文字列情報とする、ように構成した。
【００２９】
第三の発明によれば、検索の元となる被検索文字列情報を構成する全ての文字と一致する完全一致文字列情報と、完全には一致していないが被検索文字列情報を構成する文字と類似した文字を含んでいる類似文字列情報とを区別してデータベースから抽出することが可能となる。
【００３０】
第四の発明は、上記第一の発明において、前記データベースに格納される文字列情報が数字情報の場合は、０と８、１と４、２と３、５と６、７と９、の各ペアの数字情報を同一グループにグループ化して類似文字コードを付与する、ように構成した。
【００３１】
第四の発明によれば、数字情報からなる文字列については５グループの類似文字に分類して類似文字コードを付与することができ、しかも、その類似文字コードは３ビットで構成することができ、データベース内の記憶容量および検索処理を行うＣＰＵの処理の高速化を図ることができる。
【発明の効果】
【００３２】
本発明によれば、データベースに格納される文字列情報の中で類似した文字列情報には同一のキーデータとなる検索用データを生成して付与することにより、データベース内に蓄積されている類似文字列情報を高速に検索して抽出することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３３】
【実施例】
【００３４】
図１は、本発明の類似文字列検索方法のデータベース構成で、アルファベット、数字、平仮名の３種類の文字から成る文字列情報を蓄積するデータベースを示している。
【００３５】
データベース10には文字認識処理の結果の文字列情報がレコード10-1〜10-nとして格納されている。レコード10-1にはアルファベット10-1a、数字10-1b、平仮名10-1cに加えて、本発明の方法により生成される検索用データ10-1dが含まれている。レコード10-2〜10-nについても同様である。
【００３６】
検索用データは、同一文字種類の中で表現形が類似している文字をグループ化して各グループ毎に類似文字コードを付与し、文字列情報を類似文字コードの列として表現したデータである。
【００３７】
図２は数字の類似文字の例で、数字の「５」と「６」の場合を示している。
【００３８】
数字の「５」と「６」は図２に示したその表示形から推測できるように、これらの数字の画像イメージを文字認識しようとすると互いに誤って認識される可能性が高いので、同一グループに属する類似文字とみなして下記のように同一の類似文字コードを付与する。図示していないが、「0」「8」、「1」「4」、「2」「3」、「7」「9」の各数字のペアについても同様に互いに誤って認識される可能性が高いため、それぞれのペアを同一グループとみなして下記のように同一の類似文字コードを付与する。
【００３９】
・「0」「8」をグループ1とし、類似文字コードを1とする。
【００４０】
・「1」「4」をグループ2とし、類似文字コードを2とする。
【００４１】
・「2」「3」をグループ3とし、類似文字コードを3とする。
【００４２】
・「5」「6」をグループ4とし、類似文字コードを4とする。
【００４３】
・「7」「9」をグループ5とし、類似文字コードを5とする。
【００４４】
上記の類似文字コードを用いることにより、例えば”123456”という数字列の検索用データは”233244”として構成することができる。ここで、検索用データ”233244”の各桁は１〜５の値をとるので、１桁を3ビットのデータとして表現すれば合計3×６=１８ビットのデータとして構成することができる。
【００４５】
図３はアルファベットの類似文字の例で、アルファベットの「Ｏ」と「Ｑ」の場合を示している。アルファベットの「Ｏ」と「Ｑ」は図３に示したその表示形から推測できるように、これら画像を文字認識しようとすると互いに誤って認識される可能性が高いので、同一グループに属する類似文字とみなして同一の類似文字コードを付与する。図示していない他のアルファベット文字についてもその表示形が類似している文字は同様に互いに誤って認識される可能性が高いため、それらの文字を同一グループとみなして同一の類似文字コードを付与する。
【００４６】
図４は片仮名の類似文字の例であり、片仮名の「ノ」と「メ」の場合を示している。片仮名の「ノ」と「メ」は図４に示したその表示形から推測できるように、これらの画像を文字認識しようとすると互いに誤って認識される可能性が高いので、同一グループに属する類似文字とみなして同一の類似文字コードを付与する。図示していない他の片仮名文字についてもその表示形が類似している文字は同様に互いに誤って認識される可能性が高いため、それらの文字を同一グループとみなして同一の類似文字コードを付与する。
【００４７】
図５は平仮名の類似文字の例であり、平仮名の「れ」と「わ」の場合を示している。平仮名の「れ」と「わ」は図５に示したその表示形から推測できるように、これらの画像を文字認識しようとすると互いに誤って認識される可能性が高いので、同一グループに属する類似文字とみなして同一の類似文字コードを付与する。図示していない他の平仮名文字についてもその表示形が類似している文字は同様に互いに誤って認識される可能性が高いため、それらの文字を同一グループとみなして同一の類似文字コードを付与する。
【００４８】
図６は漢字の類似文字の例で、漢字の「愛」と「受」の場合を示している。漢字の「愛」と「受」は図６に示したその表示形から推測できるように、これらの画像を文字認識しようとすると互いに誤って認識される可能性が高いので、同一グループに属する類似文字とみなして同一の類似文字コードを付与する。図示していない他の漢字文字についてもその表示形が類似している文字は同様に互いに誤って認識される可能性が高いため、それらの文字を同一グループとみなして同一の類似文字コードを付与する。
【００４９】
上記のようにして、数字、アルファベット、片仮名、平仮名、漢字の各文字種類に類似文字コードを付与することにより、数字、アルファベット、片仮名、平仮名、漢字で構成される任意の文字列情報に類似文字コードの列を割り付けることができる。この類似文字コード列を検索用データとして元の文字列情報に付加してデータベースに格納しておく。この検索用データをデータベース検索時の検索キーとして用いることにより、類似文字列を効率よくデータベースから抽出できるようになる。
【００５０】
また、検索用データのサイズを極力小さくなるように調整することにより、さらに効率的な類似文字列の検索が可能となる。
【００５１】
図７は本発明の検索用データの作成例で、６桁の数字だけで構成される文字列が蓄積されているデータベースのレコード構成を示している。この場合は、図１に示したデータベース構成において、各レコードはアルファベット及び平仮名の文字列を含まず、数字と検索用データのみを含む場合に相当し、第１番目のレコード10-1を代表例として示す。
【００５２】
データベース上のレコード10-1は６けたの数字文字列からなるブロック10-1ｂと検索用データ10-1dで構成される。
【００５３】
検索用データを作成する際、例えば、類似文字列の検索を行う装置として32ビットＣＰＵを用いる場合は、検索処理を高速化するために検索用データのサイズを32ビット以内とすることが望ましい。数字の場合は、上記図２の数字の類似文字の例の説明で示したように、5グループの類似文字に分類されるので1〜5の数値を表現できる3ビット分のサイズがあればよく、数字6桁の文字列データの場合は6×3ビットのサイズの検索用データとすることができる。
【００５４】
文字列情報の各文字毎に類似文字コードを付与するために、図７に示す数字の文字列の場合は、６桁の数字文字列の各数字毎に類似文字コードを付与し、それらの６個の類似文字コードを合わせて検索用データとする。
【００５５】
例えば、「１２３４５６」という数字文字列データの場合は以下のようにして検索用データを作成することができる。
【００５６】
・1桁目の数字「６」には類似文字コード「４」を付与する。
【００５７】
・2桁目の数字「５」には類似文字コード「４」を付与する。
【００５８】
・3桁目の数字「４」には類似文字コード「２」を付与する。
【００５９】
・4桁目の数字「３」には類似文字コード「３」を付与する。
【００６０】
・5桁目の数字「２」には類似文字コード「３」を付与する。
【００６１】
・6桁目の数字「１」には類似文字コード「２」を付与する。
【００６２】
つまり、数字文字列「１２３４５６」の検索用データは「２３３２４４」となる。ここで、この検索用データの各桁を3ビットで構成すると合計１８ビットの検索データとすることができる。
【００６３】
上記の図７では文字種が数字の場合を示したが、アルファベット、平仮名、片仮名、漢字の文字種の場合も同様な方法で類似文字コードを割り当て、それを基に検索用データを作成することができる。
【００６４】
図８は本発明の類似文字列検索方法の動作フローチャートであり、データベースに蓄積されている全てのレコードの文字列情報から予め用意された被検索文字列情報と類似した文字列を抽出する際の動作フローチャートを示している。ここでは、説明を分かりやすくするために、文字列情報は一つのブロックで構成される場合を示している。
【００６５】
S01.  データベースより１レコード読み込む。
【００６６】
S02.  読み込んだレコードに含まれている検索用データと被検索文字列情報から作成した検索用データを比較し、一致している場合は(YES)該レコードは完全一致文字列もしくは類似文字を含む文字列であるため次のステップS03へ進み、一致していない場合（NO）は該レコードには完全一致文字でも類似文字でもない文字が含まれているため、ステップS06へ移行して次のレコードの検索を行う。
【００６７】
S03.  検索用データが一致した場合は、該文字列情報内の各文字を被検索文字列情報の対応する文字と１文字ずつ比較し、一致している場合(YES)は完全一致文字であるため次のステップS04へ進み、一致しない場合(NO)は類似文字であるためステップS07へ移行する。
【００６８】
S04.  上記ステップS03で処理した文字が該文字列情報内の最後の文字か否かを判定し、最後の文字の場合(YES)は該文字列情報内の全ての文字が一致したため次のステップS05へ進み、最後の文字でない場合(NO)はステップS03へ戻って次の文字の処理を行う。
【００６９】
S05.  本ステップへ移行するのは検索された文字列内の全ての文字が被検索文字列内の文字と一致した場合であるため、該文字列情報を完全一致文字列情報として記憶する。
【００７０】
S06.  現在処理しているレコードがデータベース内の最後のレコードか否かを判定し、最後のレコードの場合(YES)は処理を終了し、そうでない場合(NO)はステップS01へ戻って次のレコードを読み込む。
【００７１】
S07.  本ステップ移行するのは検索された文字列情報は被検索文字列情報に完全に一致はせずに類似文字を含んでいる場合であり、検索された文字列情報を類似文字列情報として記憶しステップS06へ移行する。
【００７２】
上記の図８の動作フローチャートでは、データベースに蓄積されている文字列情報は１ブロック、つまり、１種類の文字種の文字列で構成される場合を示したが、文字列情報が複数ブロックで構成される場合は、各ブロックに格納されている文字列情報毎に上記の処理を行うことにより同様な類似文字列検索が実現できる。
【００７３】
以上述べた類似文字列検索方法の処理時間を測定した結果を次に示す。
【００７４】
試験データとして0〜399999の範囲の数値をあらわす６桁の数字文字列情報のそれぞれに検索用データを付加した形のレコードがデータベースに蓄積されている状態で、被検索文字列情報「１２３４５６」（検索用データは「２３３２４４」）の類似文字列情報をデータベースを検索して抽出するという試験を、従来技術の方法、及び本発明の方法でそれぞれ１０回行った。
【００７５】
試験環境は従来技術の方法及び本発明の方法とも共通で、ＣＰＵはSUN Workstation(UltraSPARK-11)を、また、ＯＳはSunOS Release 5.6 Version Generic_105181-19[UNIX(R) System V Release 4.0]を用いて行った。
【００７６】
また、１０回の試験を行った際の完全一致文字列情報の検出回数は１０回、類似文字列情報の抽出回数は３１０回であった。
（１）従来技術の方法での検索時間の測定結果（単位は秒ｓ）
・１回目：1.544988(s)
・２回目：1.546766(s)
・３回目：1.545129(s)
・４回目：1.544888(s)
・５回目：1.546690(s)
・６回目：1.561724(s)
・７回目：1.547065(s)
・８回目：1.545943(s)
・９回目：1.559790(s)
・１０回目：1.546005(s)
上記１０回の測定値の平均値は1.548898(s)であった。
（２）本発明の方法での検索時間の測定結果（単位は秒ｓ）
・１回目：0.477194(s)
・２回目：0.477390(s)
・３回目：0.477995(s)
・４回目：0.477367(s)
・５回目：0.477303(s)
・６回目：0.477287(s)
・７回目：0.477906(s)
・８回目：0.477952(s)
・９回目：0.477538(s)
・１０回目：0.479050(s)
上記の10回の測定値の平均値は0.477698(s)であった。
【００７７】
上記の（１）及び（２）の測定結果をみると、本発明の方法による検索時間は従来技術の方法による検索時間の３分の１以下であり、本発明の方法は従来の方法に比して約3.242倍の高速化が図られていることが分かる。
【００７８】
以上詳述した本発明の実施例においては、文字種を１種類の場合を代表例として説明したが、文字種類の数は任意でありレコード内のブロック数を文字種類の数に対応して増やすことにより文字列が複数文字種で構成される場合にも対応できる。
【００７９】
また、上記の図１に示したデータベース構成、及び、図８に示した動作フローチャートを実現するロジックを装置に組み込むことにより、類似文字列検索装置として構成することができる。
【００８０】
上記の実施例で説明した検索用データの作成方法には様々な変形が可能であるが、その場合も本発明の本質は変わらない。
【図面の簡単な説明】
【００８１】
【図１】本発明の類似文字列検索方法のデータベース構成
【図２】数字の類似文字の例
【図３】アルファベットの類似文字の例
【図４】片仮名の類似文字の例
【図５】平仮名の類似文字の例
【図６】漢字の類似文字の例
【図７】本発明の検索用データの作成例
【図８】本発明の類似文字列検索方法の動作フローチャート
【図９】文字列の画像イメージ例
【図１０】従来技術の類似文字列検索方法のデータベース構成
【図１１】従来技術の類似文字列検索方法の動作フローチャート
【符号の説明】
【００８２】
10,90    データベース
10-1〜10-n,90-1〜90-n    レコード
10-1a,90-1a    アルファベット
10-1b,901b    数字
10-1c,901c    平仮名
10-1d    検索用データ
【図１】
2006011653.tif 000003
【図２】
2006011653.tif 000004
【図３】
2006011653.tif 000005
【図４】
2006011653.tif 000006
【図５】
2006011653.tif 000007
【図６】
2006011653.tif 000008
【図７】
2006011653.tif 000009
【図８】
2006011653.tif 000010
【図９】
2006011653.tif 000011
【図１０】
2006011653.tif 000012
【図１１】
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