(57)【要約】  【課題】  鑑賞に堪えうる程度に画像のざらつきを抑制しながら鮮鋭化するための画像処理をシンプル且つ高速に行なうことができる写真画像処理装置を提供する。  【解決手段】  原画像データから人物の顔領域を検出する顔領域検出手段と、検出された顔領域を含む第一領域データに対して第一の鮮鋭化処理を行なう第一鮮鋭化処理手段と、少なくとも前記第一領域以外の領域データに対して前記第一の鮮鋭化処理よりも強度の強い第二の鮮鋭化処理を行なう第二鮮鋭化処理手段とからなり、第一鮮鋭化処理手段は、原画像データから顔領域データを切り取り、切り取った顔領域データに対して第一の鮮鋭化処理を行なうものであり、第二鮮鋭化処理手段は、原画像データに対して第二の鮮鋭化処理を行ない、第二の鮮鋭化処理を行なった画像データに第一鮮鋭化処理手段による処理後の顔領域データを貼り付けるものである。  【選択図】  図４
2006011618.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力された原画像データを鮮鋭化処理する写真画像処理方法であって、
前記原画像データから人物の顔領域を検出する顔領域検出工程と、検出された顔領域を含む第一領域データに対して第一の鮮鋭化処理を行なう第一鮮鋭化処理工程と、少なくとも前記第一領域以外の領域データに対して前記第一の鮮鋭化処理よりも強度の強い第二の鮮鋭化処理を行なう第二鮮鋭化処理工程とからなる写真画像処理方法。
【請求項２】
前記第一鮮鋭化処理工程は、前記原画像データから前記顔領域データを切り取り、切り取った顔領域データに対して第一の鮮鋭化処理を行なうものであり、前記第二鮮鋭化処理工程は、前記原画像データに対して第二の鮮鋭化処理を行ない、前記第二の鮮鋭化処理を行なった画像データに前記第一鮮鋭化処理工程による処理後の顔領域データを貼り付けるものである請求項１記載の写真画像処理方法。
【請求項３】
前記第二鮮鋭化処理工程は、原画像から前記第一領域を中心として放射状に段階的に広がる複数の領域データを切り取り、各領域データに対して前記第一領域から離間する程強度の強い鮮鋭化処理を行ない、鮮鋭化処理後の各画像データを前記第一領域に対する離間距離の遠いものから順番に貼り付けるものである請求項２記載の写真画像処理方法。
【請求項４】
前記第一鮮鋭化処理工程はさらに粒状抑制処理を含むものである請求項１から３の何れかに記載の写真画像処理方法。
【請求項５】
入力された原画像データを鮮鋭化処理する写真画像処理装置であって、
前記原画像データから人物の顔領域を検出する顔領域検出手段と、検出された顔領域を含む第一領域データに対して第一の鮮鋭化処理を行なう第一鮮鋭化処理手段と、少なくとも前記第一領域以外の領域データに対して前記第一の鮮鋭化処理よりも強度の強い第二の鮮鋭化処理を行なう第二鮮鋭化処理手段とからなる写真画像処理装置。
【請求項６】
前記第一鮮鋭化処理手段は、前記原画像データから前記顔領域データを切り取り、切り取った顔領域データに対して第一の鮮鋭化処理を行なうものであり、前記第二鮮鋭化処理手段は、前記原画像データに対して第二の鮮鋭化処理を行ない、前記第二の鮮鋭化処理を行なった画像データに前記第一鮮鋭化処理手段による処理後の顔領域データを貼り付けるものである請求項５記載の写真画像処理装置。
【請求項７】
前記第二鮮鋭化処理手段は、原画像から前記第一領域を中心として放射状に段階的に広がる複数の領域データを切り取り、各領域データに対して前記第一領域から離間する程強度の強い鮮鋭化処理を行ない、鮮鋭化処理後の各画像データを前記第一領域に対する離間距離の遠いものから順番に貼り付けるものである請求項６記載の写真画像処理装置。
【請求項８】
前記第一鮮鋭化処理手段はさらに粒状抑制処理手段を含むものである請求項５から７の何れかに記載の写真画像処理装置。
【請求項９】
コンピュータに、入力された原画像データから人物の顔領域を検出する顔領域検出工程と、検出された顔領域を含む第一領域データに対して第一の鮮鋭化処理を行なう第一鮮鋭化処理工程と、少なくとも前記第一領域以外の領域データに対して前記第一の鮮鋭化処理よりも強度の強い第二の鮮鋭化処理を行なう第二鮮鋭化処理工程とを実行させるための写真画像処理プログラム。
【請求項１０】
前記第一鮮鋭化処理工程は、前記原画像データから前記顔領域データを切り取り、切り取った顔領域データに対して第一の鮮鋭化処理を行なうものであり、前記第二鮮鋭化処理工程は、前記原画像データに対して第二の鮮鋭化処理を行ない、前記第二の鮮鋭化処理を行なった画像データに前記第一鮮鋭化処理工程による処理後の顔領域データを貼り付けるものである請求項９記載の写真画像処理プログラム。
【請求項１１】
前記第二鮮鋭化処理工程は、原画像から前記第一領域を中心として放射状に段階的に広がる複数の領域データを切り取り、各領域データに対して前記第一領域から離間する程強度の強い鮮鋭化処理を行ない、鮮鋭化処理後の各画像データを前記第一領域に対する離間距離の遠いものから順番に貼り付けるものである請求項１０記載の写真画像処理プログラム。
【請求項１２】
前記第一鮮鋭化処理工程はさらに粒状抑制処理工程を含むものである請求項９から１１の何れかに記載の写真画像処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、現像済みの銀塩写真フィルムからフィルムスキャナによって読み込まれた原画像データや、デジタルスチルカメラにより撮影された原画像データを鮮鋭化処理する写真画像処理方法、写真画像処理装置、及び写真画像処理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
一般的に、銀塩写真の画像をフィルムスキャナで取り込んだデジタル画像を処理して、写真プリンタで出力する場合には、フィルムスキャナやデジタルスチルカメラ等の入力系、及び、写真プリンタ等の出力系夫々の固有の原因により鮮鋭度が低下して出力写真の画質が劣化するという問題があり、劣化した鮮鋭度を回復させるためにラプラシアンフィルタやアンシャープマスクによる鮮鋭化処理が行われていたが、このような鮮鋭化処理においては、画像の鮮鋭度が向上すると、却って顔や肌部等の平坦部に粒状ノイズ等が目立ち、ざらついた画像になるという問題があった。そこで、鮮鋭化処理の程度を弱くするとざらつき感は低減されるが、画像全体として鮮鋭度合いが低下するために鑑賞に堪える写真プリントを得ることができない。このような問題は、銀塩写真に特有の問題ではなく、デジタルスチルカメラ等で撮影されたデジタル画像に対しても、画像の鮮鋭度が向上すると、却ってショットノイズや電気的ノイズ等の種々のノイズが目立つという同様の問題として認識されている。そこで、従来は、原画像の特性を抽出し、抽出した原画像の特性に基づいて夫々異なる鮮鋭化処理を複雑に絡めた種々の画像処理方法が提案されていた。
【特許文献１】特開２００１−７６１３４公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかし、写真画像に対する一般的な鮮鋭化処理の結果、画像のざらつきが特に問題となるのは人物の顔領域程度であるにもかかわらず、上述したような複雑な鮮鋭化処理方法を実行するものでは、画像全体を対象として複雑な演算処理を繰り返し実行する必要があるために処理時間が長くなるという問題があった。特に拡大処理された画像に対しては相当量の時間を要するものとなっていた。
【０００４】
本発明は、上述の従来欠点に鑑み、鑑賞に堪えうる程度に画像のざらつきを抑制しながら鮮鋭化するための画像処理を高速に行なうことができる写真画像処理方法及びその装置等を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上述の目的を達成するため、本発明による写真画像処理方法の第一の特徴構成は、特許請求の範囲の書類の請求項１に記載した通り、入力された原画像データを鮮鋭化処理する写真画像処理方法であって、前記原画像データから人物の顔領域を検出する顔領域検出工程と、検出された顔領域を含む第一領域データに対して第一の鮮鋭化処理を行なう第一鮮鋭化処理工程と、少なくとも前記第一領域以外の領域データに対して前記第一の鮮鋭化処理よりも強度の強い第二の鮮鋭化処理を行なう第二鮮鋭化処理工程とからなる点にある。
【０００６】
上述の構成によれば、顔領域検出工程で原画像データから検出された顔領域とそれ以外の領域に分離され、顔領域とそれ以外の領域とで強度の異なる鮮鋭化処理が実行される。このとき、顔領域に対して実行される第一鮮鋭化処理工程では顔のざらつきが目立たない程度に鮮鋭化され、その他の領域に対して実行される第二鮮鋭化処理工程では第一鮮鋭化処理工程における鮮鋭化処理よりも強度の強い鮮鋭化処理が実行されるので、シャープネスの程度が大きく改善される。従って、高度で複雑な画像処理技術を駆使しなくとも、汎用的な鮮鋭化処理技術を用いて画像全体として十分に鮮鋭化しながらも、顔領域に関してはざらつきのない鑑賞に堪えうる写真プリントのための高速の画像処理方法を得ることができるようになるのである。
【０００７】
同第二の特徴構成は、同請求項２に記載した通り、上述の第一特徴構成に加えて、前記第一鮮鋭化処理工程は、前記原画像データから前記顔領域データを切り取り、切り取った顔領域データに対して第一の鮮鋭化処理を行なうものであり、前記第二鮮鋭化処理工程は、前記原画像データに対して第二の鮮鋭化処理を行ない、前記第二の鮮鋭化処理を行なった画像データに前記第一鮮鋭化処理工程による処理後の顔領域データを貼り付けるものである点にある。
【０００８】
上述の構成によれば、第二鮮鋭化処理工程で、原画像に対して領域分離することなく高速に全画像を鮮鋭化処理でき、その処理後の画像に第一の鮮鋭化処理された画像を貼り付けることで効率的に最終画像が得られることとなるのである。
【０００９】
同第三の特徴構成は、同請求項３に記載した通り、上述の第二特徴構成に加えて、前記第二鮮鋭化処理工程は、原画像から前記第一領域を中心として放射状に段階的に広がる複数の領域データを切り取り、各領域データに対して前記第一領域から離間する程強度の強い鮮鋭化処理を行ない、鮮鋭化処理後の各画像データを前記第一領域に対する離間距離の遠いものから順番に貼り付けるものである点にある。
【００１０】
上述の構成によれば、第一領域から放射状になだらかに鮮鋭度が変化するので、顔領域に強度を大きく弱めた鮮鋭化処理を行なっても、周辺画像との間で鮮鋭感の境界が認識されるような不都合が生じることなく、顔領域から周辺にかけて自然な感じで鮮鋭化処理することができるようになるのである。
【００１１】
同第四の特徴構成は、同請求項４に記載した通り、上述の第一から第三の何れかの特徴構成に加えて、前記第一鮮鋭化処理工程はさらに粒状抑制処理を含むものである点にある。
【００１２】
第一領域における鮮鋭化処理の強度を弱めすぎるとぼけた画像になり、強めすぎるとざらつきが生じる。そこで、有る程度強度の強い鮮鋭化処理を施した後に粒状抑制処理を施すことにより、鮮鋭感を保ちながらざらつきを抑制することができるのであり、高度で複雑な画像処理技術を駆使することなく、品質のよい写真プリントを生成することができるようになるのである。
【００１３】
本発明による写真画像処理装置の第一の特徴構成は、同請求項５に記載した通り、入力された原画像データを鮮鋭化処理する写真画像処理装置であって、前記原画像データから人物の顔領域を検出する顔領域検出手段と、検出された顔領域を含む第一領域データに対して第一の鮮鋭化処理を行なう第一鮮鋭化処理手段と、少なくとも前記第一領域以外の領域データに対して前記第一の鮮鋭化処理よりも強度の強い第二の鮮鋭化処理を行なう第二鮮鋭化処理手段とからなる点にある。
【００１４】
同第二の特徴構成は、同請求項６に記載した通り、上述の第一特徴構成に加えて、前記第一鮮鋭化処理手段は、前記原画像データから前記顔領域データを切り取り、切り取った顔領域データに対して第一の鮮鋭化処理を行なうものであり、前記第二鮮鋭化処理手段は、前記原画像データに対して第二の鮮鋭化処理を行ない、前記第二の鮮鋭化処理を行なった画像データに前記第一鮮鋭化処理手段による処理後の顔領域データを貼り付けるものである点にある。
【００１５】
同第三の特徴構成は、同請求項７に記載した通り、上述の第二特徴構成に加えて、前記第二鮮鋭化処理手段は、原画像から前記第一領域を中心として放射状に段階的に広がる複数の領域データを切り取り、各領域データに対して前記第一領域から離間する程強度の強い鮮鋭化処理を行ない、鮮鋭化処理後の各画像データを前記第一領域に対する離間距離の遠いものから順番に貼り付けるものである点にある。
【００１６】
同第四の特徴構成は、同請求項８に記載した通り、上述の第一から第三の何れかの特徴構成に加えて、前記第一鮮鋭化処理手段はさらに粒状抑制処理手段を含むものである点にある。
【００１７】
本発明による写真画像処理プログラムの第一の特徴構成は、同請求項９に記載した通り、コンピュータに、入力された原画像データから人物の顔領域を検出する顔領域検出工程と、検出された顔領域を含む第一領域データに対して第一の鮮鋭化処理を行なう第一鮮鋭化処理工程と、少なくとも前記第一領域以外の領域データに対して前記第一の鮮鋭化処理よりも強度の強い第二の鮮鋭化処理を行なう第二鮮鋭化処理工程とを実行させるための写真画像処理プログラムである点にある。
【００１８】
同第二の特徴構成は、同請求項１０に記載した通り、上述の第一特徴構成に加えて、前記第一鮮鋭化処理工程は、前記原画像データから前記顔領域データを切り取り、切り取った顔領域データに対して第一の鮮鋭化処理を行なうものであり、前記第二鮮鋭化処理工程は、前記原画像データに対して第二の鮮鋭化処理を行ない、前記第二の鮮鋭化処理を行なった画像データに前記第一鮮鋭化処理工程による処理後の顔領域データを貼り付けるものである点にある。
【００１９】
同第三の特徴構成は、同請求項１１に記載した通り、上述の第二特徴構成に加えて、前記第二鮮鋭化処理工程は、原画像から前記第一領域を中心として放射状に段階的に広がる複数の領域データを切り取り、各領域データに対して前記第一領域から離間する程強度の強い鮮鋭化処理を行ない、鮮鋭化処理後の各画像データを前記第一領域に対する離間距離の遠いものから順番に貼り付けるものである点にある。
【００２０】
同第四の特徴構成は、同請求項１２に記載した通り、上述の第一から第三の何れかの特徴構成に加えて、前記第一鮮鋭化処理工程はさらに粒状抑制処理工程を含むものである点にある。
【発明の効果】
【００２１】
以上説明した通り、本発明によれば、鑑賞に堪えうる程度に画像のざらつきを抑制しながら鮮鋭化するための画像処理を高速に行なうことができる写真画像処理方法及びその装置等を提供することができるようになった。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２２】
以下に本発明による写真画像処理装置を説明する。デジタル方式の写真画像処理装置は、図１及び図２に示すように、撮影済みのネガフィルム（以下、単に「フィルム」と記す。）Ｆ等から写真画像を読み取るフィルムスキャナ１ａや、デジタルスチルカメラによる撮影画像データが格納されたＳＤカードやメモリスティック等の各種のカード型メモリＭ等に対応したメディアドライバ１ｂを備えた画像データ入力部１と、入力された画像データを格納するハードディスク等でなる画像データ記憶部２と、前記画像データに基づいて画像を表示するモニタ３と、キーボードやマウスを備えた操作入力部４と、前記モニタ３に表示された画像に対する前記操作入力部４を介した各種操作に基づいて、前記画像データを編集処理する画像処理部５と、画像処理後のデータに基づいて印画紙Ｐを露光して写真プリントを生成する写真プリンタ６と、上述の各ブロックをシステムとして制御するシステムコントローラ７（以下、「コントローラ７」と記す。）を備えて構成される。
【００２３】
前記フィルムスキャナ１ａは、前記フィルムＦに読取用の照明光を照射する照明光学系１０と、前記フィルムＦを搬送するフィルム搬送部１１と、当該フィルム搬送部１１により搬送されたフィルムＦに記録されたコマ画像を読み取る画像読取部１２と、前記照明光学系１０、前記フィルム搬送部１１及び前記画像読取部１２による画像読取プロセスを制御するスキャナ制御部１３を備えて構成される。
【００２４】
前記照明光学系１０は、前記フィルムＦの搬送方向である副走査方向（図２で矢印で示す）に直交する主走査方向に沿って配置した棒状のハロゲンランプ１０ａと、前記ハロゲンランプ１０ａからの光線束の色分布を調整する調光フィルタ１０ｂと、同光線束をスリット状に集光するシリンドリカルレンズ１０ｃと、強度分布を均一にする拡散板１０ｄと、幅狭のスリット１０ｅを備えて構成される。
【００２５】
前記フィルム搬送部１１は、図外の搬送モータにより駆動され、長尺のフィルムＦを前記スリット１０ｅの直下のフィルム投影部に向けて所定速度で搬送する複数の搬送ローラ対１１ａを備えて構成される。
【００２６】
前記画像読取部１２は、集光レンズ、ＣＣＤラインセンサ、サンプルホールド回路、Ａ／Ｄ変換器等を備えて構成してあり、前記フィルムＦを透過した前記照明光学系１０からのスリット光が集光レンズによりＣＣＤラインセンサ上に結像され、ＣＣＤラインセンサにより読み取られたアナログ信号がＡ／Ｄ変換器によりデジタルデータに変換されるように構成されている。前記ＣＣＤラインセンサは、フィルム透過光のＲ成分、Ｇ成分、Ｂ成分の各成分の光を選択的に通過させるカラーフィルタが夫々設けられた３列のラインセンサで構成され、以ってフィルム上の各コマ画像がフィルムＦの搬送に伴って、Ｒ成分、Ｇ成分、Ｂ成分の各色成分に分解して読み込まれる。
【００２７】
前記写真プリンタ６は、ロール状の印画紙Ｐが収容されたペーパーマガジン６０と、前記ペーパーマガジン６０から印画紙Ｐを引き出して搬送する複数の印画紙搬送ローラ６１と、搬送ローラ６１を駆動するモータ６２と、搬送される印画紙Ｐの感光面を露光する蛍光ビーム方式のプリントヘッド６３と、露光済みの印画紙Ｐに現像、漂白、定着の各処理を施す現像処理部６４と、現像処理された印画紙Ｐを乾燥しながら搬送する乾燥部６５と、乾燥された印画紙Ｐを最終のプリントとして排出する排出部６６とを備えて構成され、前記ペーパーマガジン６０から引き出された印画紙Ｐは現像処理の前後何れかに配置されたカッター（図示せず）によって所定のプリントサイズにカットされて排出部６６に出力される。
【００２８】
前記プリントヘッド６３は、グリッド電圧の調節により発光が制御される蛍光体にレンズとカラーフィルタを装着した蛍光体素子を主走査方向に並べた赤色発光ブロックと緑色発光ブロックと青色発光ブロックの三列で構成され、前記フィルムスキャナ１ａ等を介して読み取られ編集処理された画像データのＲ成分、Ｇ成分、Ｂ成分の各画素データに基づいて駆動制御することにより印画紙Ｐ上に写真画像が露光される。
【００２９】
前記コントローラ７は、ＣＰＵ、ＲＯＭ、データ処理領域として使用されるＲＡＭ、画像データ編集のために使用されるＲＡＭ、及び、周辺回路を備えてなるハードウェア、及び、前記ＲＯＭに格納され前記ＣＰＵで実行されるプログラムでなるソフトウェアを備えて構成され、本発明に関連する機能ブロックに分割して説明すると、図３に示すように、前記モニタ３に表示されたウィンドウ上のソフトスイッチ等を含むグラフィック操作画面の表示や当該グラフィック操作画面を介した前記操作入力部４によるユーザー操作に対応した制御コマンドを生成するグラフィックユーザーインターフェース部（以下、「ＧＵＩ部」と記す。）７ａと、前記モニタ３への表示データが格納されるビデオメモリ７ｂと、前記画像データ記憶部２から読み出された画像がロードされ、各種の画像処理が施される画像処理メモリ７ｄと、処理後の画像データをＣＤ−Ｒ等のメディアに書き込むための画像ファイルに編集する画像ファイル編集部７ｃと、画像処理後のデータを前記写真プリンタ６に対応した出力データに変換するプリントデータ変換部７ｅ等を備えて構成される。
【００３０】
前記画像処理部５は、所定のアルゴリズムで対象画像を編集処理するソフトウェアと、画像処理プロセッサを備えたハードウェアで構成され、前記画像処理メモリ７ｄにロードされた画像データに対して人物の顔領域を検出する顔領域検出手段５ａと、鮮鋭化処理を行なう鮮鋭化処理手段５ｂと、鮮鋭化処理された画像データに対してカラーバランスを調整するカラー補正手段５ｅと、階調性を整える階調補正手段５ｆ等を備えて構成されている。
【００３１】
前記コントローラ７からフィルム読取指令が送られると、前記スキャナ制御部１３は、前記ハロゲンランプ１０ａを点灯させた後に、前記フィルム搬送部１１を駆動して前記フィルムＦを副走査方向に所定速度で搬送し、前記画像読取部１２によりフィルム上に記録されたコマ画像を順次読み取り、読み取った画像データを前記コントローラ７に送信し、スキャナ制御部から送信された画像データが前記画像データ記憶部２に記憶される。
【００３２】
また、前記コントローラ７による制御の下で、前記メディアドライバ１ｂにメディアが挿入されると、当該メディアに記憶されている画像データが読み込まれて前記画像データ記憶部２に記憶される。
【００３３】
前記画像データ記憶部２に記憶された画像データは、前記画像処理部５により所定の画像処理が施され、前記プリントデータ変換部７ｅにより変換されたプリントデータが前記写真プリンタ６に出力される。前記写真プリンタ６では、入力されたプリントデータに基づいて前記プリントヘッド６３が駆動され、前記プリントヘッド６３により露光された印画紙Ｐが現像処理されて写真プリントとして出力される。
【００３４】
詳述すると、前記写真画像処理装置では、前記フィルムスキャナ１ａから入力される画像に基づいて写真プリントを生成する場合、先ずプレスキャン動作によりフィルム画像が低解像度で読み込まれて前記モニタ３に表示され、表示されたコマ画像に対してオペレータによる前記操作入力部４を介したプリントサイズやプリント枚数の設定処理とともに、各コマ画像のカラーバランス等の画質が検定される。
【００３５】
この検定作業は、前記コントローラ７とオペレータによる対話形式で進められ、上述したプリント枚数の設定の他に前記画像処理部５による画像処理条件が決定される一連の作業で、鮮鋭化処理、カラー補正処理、階調補正処理等の一連の画像処理が予め定められた条件で自動的に実行されて前記モニタ３に表示された低解像度の画像に対して、その補正結果が適切であるか否かがオペレータにより評価され、カラーフェリアが発生する等種々の不都合が生じる場合にはマニュアル操作でカラー補正等が行なわれ、その補正条件が内部メモリに記憶される。
【００３６】
上述の検定作業が終了して写真プリントを出力する際に、本スキャン、つまり、前記フィルムスキャナ１ａを介した高解像度でのフィルム画像の読込み処理が行なわれ、本スキャンによる画像データに対して、上述した各種の画像処理が実行され、必要な場合には検定作業で設定された補正条件で画像処理が実行され、その後、前記プリントデータ変換部７ｅで変換処理されたプリントデータが前記写真プリンタ６に出力される。プレスキャン動作は、上述の検定作業時に行なわれる画像処理の処理対象画素数を減らして高速化する等の目的で設けられたもので、デジタルスチルカメラによる撮影画像に対しては、読み込まれる画像ファイルに添付されたサムネイル画像に対して検定作業が実行され、サムネイル画像が無いときには、入力された画像を間引き処理して生成されたサムネイル画像に対して検定作業がなされる。
【００３７】
以下、前記フィルムスキャナ１ａの本スキャンによる高解像度画像データ、または前記メディアドライバ１ｂから入力された高解像度画像データに対する画像編集処理を、図４に示すフローチャートについて説明する。前記画像データ入力部１から入力され、前記画像データ記憶部２に格納された画像データは、コマ画像単位の順番にＲＧＢ点順次ＲＡＷ形式またはＲＧＢ面順次ＲＡＷ形式で前記画像処理メモリ７ｄに展開され（Ｓ１）、前記顔領域検出手段５ａにより顔領域が検出される（Ｓ２）。当該顔領域検出手段５ａによる顔領域の検出アルゴリズムとしては、様々な公知のアルゴリズムを用いることが可能で、図５（ａ）に示すように、原画像データから顔領域を包含する最小面積の矩形領域としてその一対の対角座標Ｐ１，Ｐ２が出力される。ここで、前記顔領域検出手段５ａによる顔領域の検出は、プレスキャンによる低解像度データやサムネイル画像データに対して検定作業時に実行し、得られた対角座標Ｐ１，Ｐ２に基づいて高解像度データにおける対角座標を演算処理して求めるものであってもよい。
【００３８】
顔領域検出アルゴリズムとしては、例えば、特開平０８−６３５９７号公報に開示されるものを用いることができる。つまり、各画素のＢＧＲ値から、明度、色相、彩度、色度、（Ｂ−Ｒ）、（Ｇ−Ｒ）といった色の特徴量を求め、これらの色の特徴量が予め定めた範囲内に入っていれば、対象画素が肌色であると判定し、肌色と判定された画素から成る画像に対してエッジ抽出を行ない、予め設定されたサイズ、長軸／短軸（ｌａ／ｌｂ）の比率の異なる複数の楕円あるいは円形の顔テンプレート（顔テンプレートは、楕円ないしは円の輪郭か否かで２値化されている）と、抽出されたエッジ画像のマッチング度を求める。マッチング度が予め定めた閾値以上であるときに顔候補領域であると判定し、その領域を包含する最小面積の矩形領域としてその一対の対角座標Ｐ１，Ｐ２を出力するように処理するものである。
【００３９】
また、顔領域の輪郭、目、鼻、口、耳などのパターンに基づいて人の顔領域を検出するニューラルネットワーク等を利用したパターン認識手法を用いて顔領域を検出し、検出された顔領域を包含する最小面積の矩形領域としてその一対の対角座標Ｐ１，Ｐ２を出力することも可能である。さらには、オペレータがモニタ３に表示された画像から顔領域をマウスで指定入力する方法を採用することも可能である。
【００４０】
前記鮮鋭化処理手段５ｂは、前記顔領域検出手段５ａによって検出された顔領域を第一領域Ｒ０（図５（ａ）参照）とする画像データに対して第一の鮮鋭化処理を行なう第一鮮鋭化処理手段５ｃと、少なくとも前記第一領域Ｒ０以外の領域データに対して前記第一の鮮鋭化処理よりも強度の強い第二の鮮鋭化処理を行なう第二鮮鋭化処理手段５ｄを備えて構成されている。
【００４１】
詳述すると、前記第一鮮鋭化処理手段５ｃは、前記顔領域検出手段５ａによって検出された顔領域を切り出して（Ｓ３）、図５（ｂ）に示すように、当該顔領域に対してのみ通常使用される平均的な強度のラプラシアンフィルタ処理、つまり、画像の平坦部分におけるざらつきが目立たない程度の強度のラプラシアンフィルタ処理を実行する（Ｓ６）。
【００４２】
前記第二鮮鋭化処理手段５ｄは、図５（ａ），（ｃ），（ｄ）に示すように、原画像から前記第一領域Ｒ０を中心として放射状にそれよりも広い第二領域Ｒ１，Ｒ２，Ｒ３を切り出して（Ｓ４，Ｓ５）、各領域データに対して前記第一領域Ｒ０から離間する程強度の強い鮮鋭化処理を行ない（Ｓ７）、図５（ｅ）に示すように、鮮鋭化処理後の各画像データを前記第一領域Ｒ０に対する離間距離の遠いものから順番に貼り付ける（Ｓ９）。
【００４３】
前記第二鮮鋭化処理手段５ｄによる各切出し領域に対する鮮鋭化処理は、前記第一鮮鋭化処理手段５ｃで使用されるラプラシアンフィルタよりも強度が強く、第一領域Ｒ０から離間した領域ほど次第に強度が強くなるラプラシアンフィルタが使用される。
【００４４】
このようにして得られた画像データは、第一領域から放射状に拡大された領域毎になだらかに鮮鋭度が変化するように調整されることで、例えば顔領域に強度を大きく弱めた鮮鋭化処理を行なっても、周辺画像との間で鮮鋭感の境界が認識されるような不都合が生じることなく、顔領域から周辺にかけて自然な感じで鮮鋭化処理することができるようになるのである。
【００４５】
上述したラプラシアンフィルタ処理は、図６（ａ）から（ｄ）に示すように、原画像データを二次微分して、その値を原画像データから減算する一連の演算処理をＲＧＢ成分毎に実行するもので、原画像に無かったアンダーシュート部とオーバーシュート部が生成されるとともにエッジの傾斜が大きくなるため、エッジの濃淡変化が強調され、くっきりと見えるようになるのである。フィルタサイズは、原画像サイズに応じて適宜設定されるもので、例えば３０００×２０００画素では、３×３のフィルタサイズが好適であり、６０００画素×４０００画素では５×５のフィルタサイズが好適である。
【００４６】
しかしながら、このような鮮鋭化処理によって、顔の肌領域のような濃淡の差がそれ程顕著でない領域において、銀塩写真フィルムから入力された画像データに含まれる粒状ノイズや、デジタルスチルカメラによる画像データに含まれるショットノイズや電気的ノイズに対してもエッジが強調されるために、これらによりざらつきが生じることとなる。そこで、前記第一鮮鋭化処理手段５ｃによる鮮鋭化処理では、図６（ｅ）左に示すようなラプラシアンフィルタに例えば移動平均フィルタ等の平滑化フィルタの重み係数を掛けて得られる図６（ｅ）右に示すようなフィルタを使用することにより鮮鋭度を抑制することができる。このようなラプラシアンフィルタによる鮮鋭化強度は、上述したようにフィルタの各要素に重み係数を掛けることにより調整することができ、中心画素の係数を大に設定し、或いは、フィルタサイズを大に設定することによって強度を強くすることができ、それらを組み合わせて調整することも可能である。つまり、第二鮮鋭化処理で使用されるラプラシアンフィルタは、このような手法により第一鮮鋭化処理で使用されるラプラシアンフィルタよりも強度が強く設定されたものが使用されるのである。
【００４７】
さて、前記鮮鋭化処理手段５ｂによって鮮鋭化処理された画像データは次に前記カラー補正手段５ｅによりカラー補正される。カラー補正処理としては、例えば、平均的な戸外の被写体は、ネガ全体の色を混ぜ合わせると灰色に近くなるというエバンスの説に基づいて、色に偏りが見られる場合は、ネガフィルムを透過したＲＧＢの積算光が印画紙上でグレーに再現されるようにＲＧＢの各露光量を調節するための処理で、入力された画像データの平均値を各画素のＲＧＢ毎に演算導出し、ＲＧＢ各平均値がそれぞれグレーに対応する所定の値となるように調整する処理である。上述した検定作業時に個別に補正条件が設定された画像に対しては、その補正条件に基づいて補正処理される。
【００４８】
さらに、出力された写真プリントが所定の階調性で再現されるように、前記階調補正手段５ｆにより、前記印画紙Ｐの種類及び前記写真プリンタ６の現像処理液の状態に基づいて予めテストプリントで得られた補正テーブルデータに基づいて前記カラー補正された画像データが変換処理され、処理後のデータが前記プリントデータ変換部７ｅでプリントデータに変換されて出力される。
【００４９】
上述した鮮鋭化処理を実行するためのプログラムは、前記画像処理部５に設けられたＲＯＭに格納され、前記画像処理プロセッサにより実行されるもので、入力された原画像データから人物の顔領域を検出する顔領域検出工程と、検出された顔領域を含む第一領域データに対して第一の鮮鋭化処理を行なう第一鮮鋭化処理工程と、少なくとも前記第一領域以外の領域データに対して前記第一の鮮鋭化処理よりも強度の強い第二の鮮鋭化処理を行なう第二鮮鋭化処理工程とを実行させる写真画像処理プログラムで、前記第一鮮鋭化処理工程は、前記原画像データから前記顔領域データを切り取り、切り取った顔領域データに対して第一の鮮鋭化処理を行なうものであり、前記第二鮮鋭化処理工程は、前記原画像データに対して第二の鮮鋭化処理を行ない、前記第二の鮮鋭化処理を行なった画像データに前記第一鮮鋭化処理工程による処理後の顔領域データを貼り付けるものであり、さらに、前記第二鮮鋭化処理工程は、原画像から前記第一領域を中心として放射状に段階的に広がる複数の領域データを切り取り、各領域データに対して前記第一領域から離間する程強度の強い鮮鋭化処理を行ない、鮮鋭化処理後の各画像データを前記第一領域に対する離間距離の遠いものから順番に貼り付けるものである。またさらに、前記第一鮮鋭化処理工程は、第一の鮮鋭化処理の後に上述した粒状抑制処理を実行する粒状抑制処理工程を含むものであることが好ましい。
【００５０】
以下、別実施形態を説明する。上述の実施形態で説明した顔検出アルゴリズムは一例であり、これらに限定されるものではなく、適宜公知の顔検出アルゴリズムを用いることが可能である。
【００５１】
上述した実施形態では、鮮鋭化処理としてラプラシアンフィルタ処理を用いるものを説明したが、使用されるラプラシアンフィルタのサイズ、係数は適宜設定されるもので、例示のものに限定されるものではない。
【００５２】
上述した第一鮮鋭化処理手段では、第一領域つまり顔領域にラプラシアンフィルタ処理を施すものを説明したが、さらに粒状抑制処理手段を備え、ラプラシアンフィルタ処理を施した後に粒状抑制処理を施すものであってもよい。粒状抑制処理とは、銀塩フィルムからの入力画像データに含まれる粒状ノイズや、デジタルスチルカメラによる撮影画像に現われるショットノイズや電気的ノイズ等のノイズを抑制する平滑化フィルタ処理で、特に、大きな濃度変化を保存しながら微小な変動のみ選択的に平滑化するメディアンフィルタや可変加重平均フィルタをＲＧＢの色毎に施すことにより実現できる。
【００５３】
上述の実施形態では、第二鮮鋭化処理手段が、原画像から前記第一領域を中心として放射状に段階的に広がる複数の領域データを切り取り、各領域データに対して前記第一領域から離間する程強度の強い鮮鋭化処理を行ない、鮮鋭化処理後の各画像データを前記第一領域に対する離間距離の遠いものから順番に貼り付けるものとして説明したが、少なくとも前記第一領域以外の領域データに対して前記第一の鮮鋭化処理よりも強度の強い第二の鮮鋭化処理を行なうものであればよく、前記第一領域を中心として放射状に段階的に広がる複数の領域データを切り取るものではなく、前記第一領域以外の領域に前記第一の鮮鋭化処理よりも強度の強い第二の鮮鋭化処理を一律に行なうものであってもよい。また、前記第一領域を中心として放射状に段階的に広がる複数の領域データを切り取る場合に、その切取り領域のサイズ、それら切取り領域に施すラプラシアンフィルタの強度は本発明の範囲で適宜設定可能である。
【００５４】
上述した画像処理部５の具体的構成は、高速の画像処理プロセッサによりソフトウェア処理するもののみならず、ＡＳＩＣ等を用いてハードウェアで構成することも可能である。また、ソフトウェア処理するものではその処理プログラムがＯＳ管理下で実行されるアプリケーションプログラムとして装置のハードディスクなどにインストールされる形態で実現することができる。
【００５５】
上述した実施形態では、写真画像処理プログラムがフィルムスキャナや写真プリンタを備えた写真画像処理装置にインストールされるものを説明したが、パーソナルコンピュータにインストールされ、画像編集装置として実現されるものであってもよい。
【図面の簡単な説明】
【００５６】
【図１】写真画像処理装置の外観説明図
【図２】画像データ処理部の機能ブロック構成図
【図３】システムコントローラ及び画像処理部の機能ブロック構成図
【図４】鮮鋭化処理手順を示すフローチャート
【図５】鮮鋭化処理手順を示す説明図で、（ａ）は原画像から顔領域が検出されたもの、（ｂ）は顔領域に対して第一鮮鋭化処理がなされた画像、（ｃ）は第二領域に対して第二鮮鋭化処理がなされた画像、（ｄ）は第三領域に対して第二鮮鋭化処理がなされた画像、（ｅ）は第二鮮鋭化処理がなされた複数の画像及び第一鮮鋭化処理がなされた画像を順次貼り付けた画像の各説明図
【図６】ラプラシアンフィルタ処理の説明図で、（ａ）は原画像、（ｂ）は一次微分画像、（ｃ）は二次微分画像、（ｄ）は原画像から二次微分値を減算した画像、（ｅ）はラプラシアンフィルタの各説明図
【符号の説明】
【００５７】
１：画像データ入力部
１ａ：フィルムスキャナ
１ｂ：メディアドライバ
２：画像データ記憶部
３：モニタ
４：操作入力部
５：画像処理部
５ａ：顔領域検出手段
５ｂ：鮮鋭化処理手段
５ｃ：第一鮮鋭化処理手段
５ｄ：第二鮮鋭化処理手段
５ｅ：カラー補正手段
５ｆ：階調補正手段
６：写真プリンタ
７：システムコントローラ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図６】
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【図５】
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