(57)【要約】【課題】  照射野内に撮影されたマーカに影響されないで観察者の弁別能力を向上させる。【解決手段】  被写体１０５を撮影して得た医用画像１００より、被写体１０５が撮影されていない領域であって、高輝度な画素値を持つ領域内に低輝度な画素値を持つ記号を含むマーカ領域１０４を抽出し、抽出したマーカ領域１０４に含まれる画素のうち、高輝度な画素値を持つ画素の画素値を高輝度な画素値と低輝度な画素値との間の中間画素値となるように変更する。【選択図】          図８
2006068372.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
被写体を撮影して得た放射線画像より、前記被写体が撮影されていない領域内に存在する高輝度な画素値を持つ領域内に低輝度な画素値を持つ記号を含むマーカ領域を抽出する領域抽出手段と、
該抽出したマーカ領域に含まれる画素のうち、前記高輝度な画素値を持つ画素の画素値を前記高輝度な画素値と前記低輝度な画素値との間の中間画素値となるように変更する画素値変更手段とを備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
被写体を撮影して得た放射線画像より、前記被写体が撮影されていない領域内に存在する高輝度な画素値を持つマーカ領域を抽出する領域抽出手段と、
該抽出したマーカ領域に含まれる画素のうち、前記高輝度な画素値を持つ画素の画素値を前記高輝度な画素値と前記マーカ領域の周囲の画素の画素値との間の中間画素値となるように変更する画素値変更手段とを備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項３】
前記領域抽出手段が、
前記被写体が撮影された領域を検出する被写体領域検出手段を有し、該検出された被写体が撮影された領域より前記被写体が撮影されていない領域を抽出するものであること特徴とする請求項１または２記載の画像処理装置。
【請求項４】
被写体を撮影して得た放射線画像より、前記被写体が撮影されていない領域内に存在する高輝度な画素値を持つ領域内に低輝度な画素値を持つ記号を含むマーカ領域を抽出する領域抽出ステップと、
該抽出したマーカ領域に含まれる画素のうち、前記高輝度な画素値を持つ画素の画素値を前記高輝度な画素値と前記低輝度な画素値との間の中間画素値となるように変更する画素値変更ステップとを備えたことを特徴とする画像処理方法。
【請求項５】
被写体を撮影して得た放射線画像より、前記被写体が撮影されていない領域内に存在する高輝度な画素値を持つマーカ領域を抽出する領域抽出ステップと、
該抽出したマーカ領域に含まれる画素のうち、前記高輝度な画素値を持つ画素の画素値を前記高輝度な画素値と前記マーカ領域の周囲の画素の画素値との間の中間画素値となるように変更する画素値変更ステップとを備えたことを特徴とする画像処理方法。
【請求項６】
コンピュータを、
被写体を撮影して得た放射線画像より、前記被写体が撮影されていない領域内に存在する高輝度な画素値を持つ領域内に低輝度な画素値を持つ記号を含むマーカ領域を抽出する領域抽出手段と、
該抽出したマーカ領域に含まれる画素のうち、前記高輝度な画素値を持つ画素の画素値を前記高輝度な画素値と前記低輝度な画素値との間の中間画素値となるように変更する画素値変更手段として機能させるプログラム。
【請求項７】
コンピュータを、
被写体を撮影して得た放射線画像より、前記被写体が撮影されていない領域内に存在する高輝度な画素値を持つマーカ領域を抽出する領域抽出手段と、
該抽出したマーカ領域に含まれる画素のうち、前記高輝度な画素値を持つ画素の画素値を前記高輝度な画素値と前記マーカ領域の周囲の画素の画素値との間の中間画素値となるように変更する画素値変更手段として機能させるプログラム。
【請求項８】
被写体を撮影して得た放射線画像より、被写体が撮影された領域を検出する被写体領域検出手段と、
該被写体が撮影された領域を前記放射線画像より除いた被写体が撮影されていない領域内の高輝度な画素値を持つ画素の画素値を、該被写体が撮影されていない領域内に存在する高輝度な画素値を持つ領域内に低輝度な画素値を持つ記号を含むマーカ領域内の高輝度な画素値と低輝度な画素値との間の中間画素値に変更する画素値変更手段とを備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項９】
コンピュータを、
被写体を撮影して得た放射線画像より、被写体が撮影された領域を検出する被写体領域検出手段と、
該被写体が撮影された領域を前記放射線画像より除いた被写体が撮影されていない領域内の高輝度な画素値を持つ画素の画素値を、該被写体が撮影されていない領域内に存在する高輝度な画素値を持つ領域内に低輝度な画素値を持つ記号を含むマーカ領域内の高輝度な画素値と低輝度な画素値との間の中間画素値に変更する画素値変更手段として機能させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、所望とする被写体像を一部に含む放射線画像の読影を行い易くするための画像処理装置、画像処理方法およびプログラムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
放射線画像を撮影記録するに際しては、被写体の観察に必要の無い部分に放射線を照射しないようにするため、あるいは観察に不要な部分に放射線を照射するとその部分から観察に必要な部分に散乱線が入り画質性能が低下するため、放射線が被写体の必要な部分および記録シートの一部（照射野内）にのみ照射されるように放射線の照射域を制限する照射野絞りを使用して撮影を行なうことが多い。
【０００３】
このような被写体に不要な放射線を照射しないように照射野絞りを用いて撮影したときに現れる放射線画像中の照射野外領域は、放射線が遮断されたことによってモニタ上で放射線画像中に白く（高輝度領域として）現れ、周囲の領域と大きな輝度差があるため観察者の弁別能力に悪影響を及ぼすことがある。
【０００４】
そこで、照射野絞りをかけて放射線が照射されて画像信号を得る際に、放射線画像中の被写体領域内に含まれる所定の点から放射線画像の端部に向かう放射状の複数の方向に沿った画像データに基づいて放射線画像上の放射線照射野のエッジ部分であると考えられるエッジ候補点を求め、これらのエッジ候補点に沿った線で囲まれる領域を放射線照射野と認識し、照射野外が黒くなるように黒化処理をする方法が提案されている（例えば、特許文献１）。
【特許文献１】特開平３−９８１７４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、放射線画像を表示する際に現れる白い高輝度な領域は、照射野絞り用いて撮影が行われた場合の照射野外領域のみではなく、照射野内の被写体と重ならない位置に置いて撮影する鉛マーカ（撮影方向や左右乳房の別などを示すもの）もＸ線をほとんど透過しないためモニタやフィルム上には真白に現れ、他の領域に比べて眩しく読影の妨げとなる。
【０００６】
本発明は、上記事情に鑑みて、照射野内に撮影されたマーカに影響されないで観察者の弁別能力を向上させる画像処理装置を提供することを目的とするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本願発明の画像処理装置は、被写体を撮影して得た放射線画像より、前記被写体が撮影されていない領域内に存在する高輝度な画素値を持つ領域内に低輝度な画素値を持つ記号を含むマーカ領域を抽出する領域抽出手段と、
該抽出したマーカ領域に含まれる画素のうち、前記高輝度な画素値を持つ画素の画素値を前記高輝度な画素値と前記低輝度な画素値との間の中間画素値となるように変更する画素値変更手段とを備えたことを特徴とするものである。
【０００８】
また、本願発明の画像処理方法は、被写体を撮影して得た放射線画像より、前記被写体が撮影されていない領域内に存在する高輝度な画素値を持つ領域内に低輝度な画素値を持つ記号を含むマーカ領域を抽出する領域抽出ステップと、
該抽出したマーカ領域に含まれる画素のうち、前記高輝度な画素値を持つ画素の画素値を前記高輝度な画素値と前記低輝度な画素値との間の中間画素値となるように変更する画素値変更ステップとを備えたことを特徴とするものである。
【０００９】
また、本願発明のプログラムは、コンピュータを、
被写体を撮影して得た放射線画像より、前記被写体が撮影されていない領域内に存在する高輝度な画素値を持つ領域内に低輝度な画素値を持つ記号を含むマーカ領域を抽出する領域抽出手段と、
該抽出したマーカ領域に含まれる画素のうち、前記高輝度な画素値を持つ画素の画素値を前記高輝度な画素値と前記低輝度な画素値との間の中間画素値となるように変更する画素値変更手段として機能させることを特徴とするものである。
【００１０】
「高輝度な画素値を持つ領域」とは、放射線画像をモニタ上に表示した場合高輝度な領域を、フィルム上に表示した場合低濃度となる領域を意味する。具体的には、放射線が入射していない領域が典型的な例である。
【００１１】
「低輝度な画素値」とは、放射線画像をモニタ上に表示した場合「高輝度な画素値」の輝度よりも低輝度となる画素値を、フィルム上に表示した場合「高輝度な画素値」の濃度よりも高濃度となる画素値を意味する。例えば、放射線が直接入射した領域である。
【００１２】
「マーカ」とは、被写体を撮影する際に照射野内の被写体と重ならない位置に置いて撮影する鉛マーカ等であり、例えば、医用画像が乳房画像の場合には、撮影方向や左乳房であるか右乳房であるかなどを示す記号が撮影画像を再生した際に画像上に表われるようにするものである。また、「マーカ領域」とは、マーカが撮影された領域をいう。
【００１３】
また、「記号」とは、文字、マーク、図形等を含み、これらを単独で用いたり、組み合わせて用いたりすることにより、撮影条件等の医用画像に関する情報を表すことが可能なものである。
【００１４】
また、本願発明の画像処理装置は、被写体を撮影して得た放射線画像より、前記被写体が撮影されていない領域内に存在する高輝度な画素値を持つマーカ領域を抽出する領域抽出手段と、
該抽出したマーカ領域に含まれる画素のうち、前記高輝度な画素値を持つ画素の画素値を前記高輝度な画素値と前記マーカ領域の周囲の画素の画素値との間の中間画素値となるように変更する画素値変更手段とを備えたことを特徴とするものである。
【００１５】
また、本願発明の画像処理方法は、被写体を撮影して得た放射線画像より、前記被写体が撮影されていない領域内に存在する高輝度な画素値を持つマーカ領域を抽出する領域抽出ステップと、
該抽出したマーカ領域に含まれる画素のうち、前記高輝度な画素値を持つ画素の画素値を前記高輝度な画素値と前記マーカ領域の周囲の画素の画素値との間の中間画素値となるように変更する画素値変更ステップとを備えたことを特徴とするものである。
【００１６】
また、本願発明のプログラムはコンピュータを、
被写体を撮影して得た放射線画像より、前記被写体が撮影されていない領域内に存在する高輝度な画素値を持つマーカ領域を抽出する領域抽出手段と、
該抽出したマーカ領域に含まれる画素のうち、前記高輝度な画素値を持つ画素の画素値を前記高輝度な画素値と前記マーカ領域の周囲の画素の画素値との間の中間画素値となるように変更する画素値変更手段として機能させることを特徴とするものである。
【００１７】
また、前記領域抽出手段は、
前記被写体が撮影された領域を検出する被写体領域検出手段を有し、該検出された被写体が撮影された領域より前記被写体が撮影されていない領域を抽出するものが望ましい。
【００１８】
また、本願発明の画像処理装置は、被写体を撮影して得た放射線画像より、被写体が撮影された領域を検出する被写体領域検出手段と、
該被写体が撮影された領域を前記放射線画像より除いた被写体が撮影されていない領域内の高輝度な画素値を持つ画素の画素値を、該被写体が撮影されていない領域内に存在する高輝度な画素値を持つ領域内に低輝度な画素値を持つ記号を含むマーカ領域内の高輝度な画素値と低輝度な画素値との間の中間画素値に変更する画素値変更手段とを備えたことを特徴とするものである。
【００１９】
また、本願発明のプログラムは、コンピュータを、
被写体を撮影して得た放射線画像より、被写体が撮影された領域を検出する被写体領域検出手段と、
該被写体が撮影された領域を前記放射線画像より除いた被写体が撮影されていない領域内の高輝度な画素値を持つ画素の画素値を、該被写体が撮影されていない領域内に存在する高輝度な画素値を持つ領域内に低輝度な画素値を持つ記号を含むマーカ領域内の高輝度な画素値と低輝度な画素値との間の中間画素値に変更する画素値変更手段として機能させることを特徴とするものである。
【発明の効果】
【００２０】
医用画像よりマーカが撮影された高輝度な画素値を持つマーカ領域を抽出し、抽出したマーカ領域内の記号が認識できる程度に輝度を低くすることにより、観察者の弁別能力を向上させることが可能になる。
【００２１】
あるいは、マーカ領域が所定の形状をしているものである場合には、周囲のＸ線が直接照射された領域よりマーカ領域の形状が認識できる程度に輝度を低くすることにより、観察者の弁別能力を向上させることが可能になる。
【００２２】
また、被写体が撮影された領域を検出し、該検出された被写体が撮影された領域より被写体が撮影されてない領域を抽出し、さらに、被写体が撮影されてない領域よりマーカ領域を検出することにより、マーカが撮影された領域を正確に検出することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２３】
本発明の画像処理装置について、図に基づいて説明する。図１に示すように、本発明の画像処理装置１は、放射線の例としてＸ線を用いたＸ線医用画像より被写体が撮影された領域を検出する被写体領域検出手段１０と、被写体が撮影されていない領域内にある高輝度なマーカ領域を抽出する領域抽出手段２０と、抽出したマーカ領域の輝度を低くする画素値変更手段３０とを備える。
【００２４】
マーカ領域は、被写体を撮影する際に照射野内の被写体と重ならない位置に置いて撮影する鉛マーカ等が撮影された領域であり、例えば、Ｘ線医用画像Ｐが乳房を撮影した乳房画像である場合には、撮影方向（例えば、「ｍｌｏ」）や右の乳房（例えば、「Ｒ」）であるか左の乳房（例えば、「Ｌ」）であるかが識別可能なような記号がマーカ領域内に現れたものである。
【００２５】
以下、Ｘ線医用画像Pが乳房画像１００である場合について具体的に説明する。また、乳房画像１００は、照射野絞りを用いて乳房を撮影したもので、図３に示すように、照射野絞りによりＸ線が遮断された絞りの領域１０１、散乱線領域１０２、直接Ｘ線照射部１０３、マーカ領域１０４、被写体を撮影した乳房領域１０５が現れるものとする。
【００２６】
被写体領域検出手段１０は、乳房画像１００より被写体が撮影された領域として、乳房領域１０５の検出を行う。
【００２７】
そこで、乳房領域検出の手順を図２に示すフローチャートに従って説明をする。
【００２８】
まず、乳房画像１００を撮影し、乳房画像１００が高い診断能力を持つＸ線写真となるように、適切な濃度とコントラストを持ように自動感度補正（ＥＤＲ）を施しＥＤＲ縮小画像として得る（Ｓ１００）。
【００２９】
この乳房画像１００から、乳房画像１００に含まれる画素の画素値とその出現頻度を表すヒストグラムを求めると、ヒストグラムには、図４に示すような、大きな３つのピークが現れる（Ｓ１０１）。まず、１番右側のピークは直接Ｘ線照射部１０３であり、真中のピークは乳房領域１０５、散乱線領域１０２およびマーカ領域１０４であり、１番左側のピークは絞り領域１０１である。
【００３０】
そこで、２値化手段２は、１番目のピークと２番目のピーク間に現れる谷の一番低い位置（図４のＱの部分）を検出して、この位置の画素値を閾値として（Ｓ１０２）、２値化処理を行う。２値化処理を行なう際に、直接Ｘ線照射部の部分を第１画素値に置き換え、直接Ｘ線照射部以外の部分（乳房領域、散乱領域、マーカおよび絞り領域）を第２画素値に置き換えた２値化画像１１０を形成する（Ｓ１０３）。
【００３１】
次に、領域抽出手段３では、２値化画像を走査して、隣接する画素が同じ画素値を持つ画素に同じラベルを割り当てるラベリング処理を行う（Ｓ１０４）。例えば、図５に示すような２値化画像１１０の場合には、図６に示すように各画素にラベルが割り当てられ、直接Ｘ線照射領域１０３（Ａ）、乳房領域１０５（Ｂ）、マーカ領域１０４（Ｃ）、絞り領域１０１＋散乱領域１０２（Ｄ）の４つの領域を抽出することができる（Ｓ１０５）。このとき、マーカ領域（Ｃ）内には、乳房を撮影した方向や乳房の左右が識別できるような文字やマーク等の記号が表れているため、この記号が島状にマーカ領域内に現れるが、占める面積が非常に小さいため個別の領域として抽出しないものとする。
【００３２】
この４つの領域のうち、直接Ｘ線照射領域１０３であるＡのラベルが割り当てられた領域は第１画素値を持つため他の領域と区別することができるが、他のＢ、Ｃ、Ｄのラベルが割り当てられた領域は第２画素値を持ち、画素値からはどの領域が乳房領域１０５であるかは区別することはできない。
【００３３】
乳房領域１０５は、半円や楕円に近い形状をしているが、マーカ領域１０４（Ｃ）や、絞り領域１０１＋散乱領域１０２（Ｄ）は矩形形状をしている。そこで、抽出した各領域が矩形であるか否かを判断して、Ｂ、Ｃ、Ｄのラベルが割り当てられた領域うちいずれが乳房領域１０５であるかを判断する。
【００３４】
マーカ領域１０４（Ｃ）や絞り領域１０１＋散乱領域１０２（Ｄ）の輪郭の矩形は、各辺がＸ方向やＹ方向に沿った矩形形状であるため、これを利用して、矩形度算出手段４で、各領域Ｂ、Ｃ、Ｄの矩形度ｒを求めて、抽出した領域が矩形であるか否かの判断を行う。
【００３５】
ここで、矩形度ｒの求め方について、領域Ｂを例に説明する。図７に示すように、領域Ｂに含まれる画素のうち、Ｘ軸の座標値が最大となる画素Ｐ１＝（Ｐ１ｘ、Ｐ１ｙ）と、Ｘ軸の座標値が最小となる画素Ｐ２＝（Ｐ２ｘ、Ｐ２ｙ）とを求める。つぎに、Ｙ軸の座標値が最大となる画素Ｐ３＝（Ｐ３ｘ、Ｐ３ｙ）と、Ｙ軸の座標値が最小となる画素Ｐ４＝（Ｐ４ｘ、Ｐ４ｙ）とを求める。そこで、画素Ｐ１を通るＹ方向の向きを持つ直線ｌ１と、画素Ｐ２を通るＹ方向の向きを持つ直線ｌ２と、画素Ｐ３を通るＸ方向の向きを持つ直線ｌ３と、画素Ｐ４を通るＸ方向の向きを持つ直線ｌ４とに囲まれる矩形の面積Ｅ１を、
Ｅ１＝（Ｐ１ｘ−Ｐ２ｘ）×（Ｐ３ｙ−Ｐ４ｙ）          （１）
で求める。この面積は、矩形に含まれる画素数で求めてもよい。例えば、図７の乳房領域を囲む矩形が、（Ｐ１ｘ−Ｐ２ｘ）＝８０画素、（Ｐ３ｙ−Ｐ４ｙ）＝４０画素の場合には、Ｅ１に含まれる面積は３２００画素である。
【００３６】
一方、各領域の面積Ｅ２を、例えば、領域に含まれる画素数をカウントして（具体的には、同じラベルが振られた画素をカウントする）求めることができる。
【００３７】
そこで、矩形度ｒは、
ｒ＝Ｅ２／Ｅ１                                      （２）
として求める。他の領域Ｃ、Ｄについても同様にして求める（Ｓ１０６）。
【００３８】
上述で説明したように、マーカ領域１０４（Ｃ）や、絞り領域１０１＋散乱領域１０２（Ｄ）は、各辺がＸ方向かＹ方向に平行な矩形形状になる（図６、図７参照）。そのため、マーカ領域１０４（Ｃ）や、絞り領域１０１＋散乱領域１０２（Ｄ）のような矩形領域では、Ｘ軸の座標値が最大となる画素Ｐ１、Ｘ軸の座標値が最小となる画素Ｐ２、Ｙ軸の座標値が最大となる画素Ｐ３、Ｙ軸の座標値が最小となる画素Ｐ４は、図７に示すような位置にあり、矩形度ｒは略１に近い値となる。一方、乳房領域１０５（Ｂ）のような非矩形領域は、１より小さい値となる。
【００３９】
これらのことから、被写体領域検出手段１０は、矩形度ｒからＢ、Ｃ、Ｄのラベルが付された領域が矩形領域であるか非矩形領域であるかを区別して、非矩形領域のものから乳房領域に該当するものを検出する。
【００４０】
具体的に、乳房領域の矩形度ｒがどの位の範囲の値であるかを考察する。例えば、乳房の形状が半径Ｒの半円であるとすると、
Ｅ１＝Ｒ×２Ｒ＝２Ｒ２
Ｅ２＝（１／２）×π×Ｒ２  
となり、この結果を式（２）にあてはめると矩形度は約０．７８５となる。これから、乳房領域１０５の矩形度ｒは約０．９以下である確立が高いものであるということができ、矩形度ｒが０．９以下の領域を非矩形領域として乳房領域１０５の候補とすることができる。また、矩形度ｒが極端に小さいものは、抽出した領域を矩形で囲んだ面積と抽出された領域の面積との差がかなり大きいものであり、乳房の形状から乳房領域１０５とは考えられない。そこで、矩形度ｒが０．２〜０．９の間にあるものを乳房領域１０５として検出する（Ｓ１０７）。
【００４１】
また、マーカ領域１０４（Ｃ）は、マーカの付し方によっては、図８に示すように、矩形がＸ軸（あるいは、Ｙ軸）に対して傾いている場合があり、その場合には、矩形度ｒが乳房領域１０５の矩形度に近い値になることがあり、矩形度ｒから乳房領域１０５であるかマーカ領域であるかを区別できなくなる。しかし、マーカ領域１０４は乳房領域１０５に比べると面積は非常に小さい。そこで、矩形度ｒが０．２〜０．９の間にあるもので、面積が最も大きい領域を乳房領域１０５として検出する（Ｓ１０８）。
【００４２】
一方、領域抽出手段２０は、矩形度ｒが０．８以上のもので面積が最も小さい領域をマーカ領域１０４として検出する。あるいは、各領域の慣性モーメントの軸を求め、この軸に沿った矩形であるか否かを求めて矩形度の精度を高めることも可能である。
【００４３】
また、多くの場合、撮影された画像上に現れるマーカの大きさと形状は決まっているため、面積が比較的小さくマーカの形状と一致するか否かより、マーカ領域であるか否かを判定することも可能である。
【００４４】
上述のようにして抽出されマーカ領域１０４（Ｃ）、原画像上で輝度が高く周囲の領域に比べる大きな輝度差があり白く眩しい領域となって表れる。また、マーカ領域１０４（Ｃ）内には、乳房を撮影した方向や乳房の左右が識別できるような文字やマーク等の記号が表れている。
【００４５】
このマーカ領域１０４と周囲の領域との大きな輝度差は、読影者の弁別能力に影響を与える。そこで、観察者の弁別能力を向上させるため、画素値変更手段３０は、マーカ領域内の画素値を周囲の領域との輝度差を少なくするようにマーカ領域１０４内の高輝度な画素値を持つ画素を、マーカ領域１０４内の記号が読み取れる程度の適度なグレーレベルに変えて暗化処理を行う。
【００４６】
マーカ領域１０４に含まれる画素は、図４の真中のピークの内でも高輝度な画素値を持ったものが多く、白く現れる。一方、マーカ領域１０４内の記号は、低輝度な画素値を持ち黒く現れる。そこで、画素値が１０ビット：０−１０２３の階調で表される場合には、（ここでは、輝度が低いほど画素値が小さく、輝度が高いほど画素値が大きくなるように画素値を設定した場合を前提として以下説明する。）マーカ領域１０４内の高輝度な画素値を持った画素の画素値を例えば５１２に変えると、図８に示すように記号を読み取ることが出来、かつ、撮影された被写体を読影する妨げとはならないようにすることが出来る。この画素値は、階調の上下１割程度を除いた範囲で決められればよく、画素値が１０ビットの階調で表される場合には、１００〜９００の間の値であればよい。
【００４７】
このグレーレベルの値は、マーカ領域内の記号が認識できる画素値であればよく、具体的には、SMPTの最初と最後のパターンで見える範囲が望ましく、階調の上下２割程度を除いた範囲で決められる場合が多い。あるいは、被写体領域１０５内の最小画素値から最大画素値の範囲の画素値がより好ましい。
【００４８】
さらに、絞り領域１０１＋散乱領域１０２（Ｄ）も、図８に示すように、マーカ領域と同じグレーレベルの画素値あるいは直接Ｘ線照射部１０３に最も多く現れる画素値や直接Ｘ線照射部１０３内の画素値の平均値等に変えて輝度を下げるようにようにする。
【００４９】
被写体を抽出する方法として、特許文献２に開示されているように、被写体像の辺縁における画像信号の変化を捉えることにより、被写体像の概略領域を抽出するようにしてもよい。
【００５０】
あるいは、マーカが表れる場所は撮影する部位によって特定される。例えば、乳房画像の場合、画像上の横辺の右1/3、縦辺の上1/4には被写体が撮影されておらずマーカが撮影されている領域であると特定される場合には、その範囲から９００以上の画素値を持った領域を探索し、その大きさと形状からマーカ領域を抽出するようにしてもよい。
【００５１】
あるいは、被写体領域検出手段により被写体が撮影されている領域を検出した後、被写体が撮影されている領域を医用画像より除いた被写体が撮影されていない領域より、高輝度な画素値（例えば、画素値を１０ビットで表した場合９００以上）を持つ画素を、全て中間画素値に変えるようにしてもよい。
【００５２】
上述では、マーカ領域１０４内に記号が現われている場合について説明したが、マーカ領域１０４自体が所定の意味を表す形状をしている場合がある。この場合にもマーカ領域１０４は白く高輝度な領域として現われるため、輝度値を下げることが望まれるが、マーカ領域の周囲のＸ線が直接照射された低輝度な領域（黒く現れる領域）よりは輝度が高く（白く）なるようにしてマーカの形状が認識できるようにする必要がある。
【００５３】
そこで、マーカ領域の画素の画素値を元のマーカ領域内の画素値とマーカ領域の周囲の画素値との間に存在する中間値とする。具体的には、前述と同様に、階調の上下１割程度を除いた範囲で決められればよい。
【００５４】
以上、詳細に説明したように、医用画像に表れる白く眩しいマーカ領域を適度なグレーレベルにすることにより、マーカ内の文字を読むことが可能にしつつも、読影者の弁別能力の向上を図ることが可能になる。
【００５５】
また、上述の処理をコンピュータ上で実行するプログラムをＣＤ−ＲＯＭやネットワークを介してパソコン等のコンピュータにインストールしたものを画像表示装置とすることが可能である。
【図面の簡単な説明】
【００５６】
【図１】画像処理装置の概略構成図
【図２】乳房領域検出の手順を表すフローチャートを示す図
【図３】乳房の撮影に照射野絞りを用いた乳房画像の図
【図４】乳房画像に出現する画素値のヒストグラムの図
【図５】２値化画像の一例
【図６】ラベリング処理を説明するための図
【図７】矩形度の算出を説明するための図
【図８】マーカ領域をグレーにしたときの乳房画像の一例
【符号の説明】
【００５７】
１      画像処理装置
１０    被写体領域検出手段
２０    領域抽出手段
３０    画素値変更手段
１００  乳房画像
１０１  絞りの領域
１０２  散乱線領域
１０３  直接Ｘ線照射部
１０４  マーカ領域
１０５  乳房領域
【図１】
2006068372.tif 000003
【図２】
2006068372.tif 000004
【図３】
2006068372.tif 000005
【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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