(57)【要約】【課題】  網点階調画像において孤立画素のごとき微小点を正確に再現でき、画像ムラやざらつきが生じない網点階調画像が得られる画像形成装置等を提供する。【解決手段】  画素ごとの２値データの集合体から網点階調画像を出力する画像形成装置で、２値データの集合体を用いて画素ごとの連結数を検出する検出手段と、連結数に応じて各画素における画像形成の出力値を変動せしめて網点階調画像を生成する生成手段とを備えた。【選択図】  図６
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
画素ごとの２値データの集合体から網点階調画像を出力する画像形成装置であって、前記２値データの集合体を用いて前記画素ごとの連結数を検出する検出手段と、前記連結数に応じて各画素における画像形成の出力値を変動せしめて前記網点階調画像を生成する生成手段とを備えたことを特徴とする画像形成装置。
【請求項２】
前記連結数が小さい場合に、前記出力値が大きくなることを特徴とする請求項１に記載の画像形成装置。
【請求項３】
前記の連結数として、前記各画素の４連結位置における連結数と８連結位置における連結数とを用いることを特徴とする請求項１または２に記載の画像形成装置。
【請求項４】
前記網点階調画像が、銀塩カラー感光材料を用いて形成されるものであり、前記出力値が、前記銀塩カラー感光材料を露光する複数の光源の出力値であることを特徴とする請求項１から３のいずれかに記載の画像形成装置。
【請求項５】
前記２値データの集合体が、イエロー（Ｙ）、マゼンタ（Ｍ）、シアン（Ｃ）の各色版と、黒（Ｋ）版の少なくとも４版の画像データであり、前記検出手段は、前記黒版と前記色版のいずれかとの論理和である画像データに対して前記連結数を検出することを特徴とする請求項１から４のいずれかに記載の画像形成装置。
【請求項６】
画素ごとの２値データの集合体から網点階調画像を出力する画像形成装置であって、前記２値データの集合体を用いて前記画素ごとのマスクデータを検出する検出手段と、前記マスクデータに応じて各画素における画像形成の出力値を変動せしめて前記網点階調画像を生成する生成手段とを備えたことを特徴とする画像形成装置。
【請求項７】
画素ごとの２値データの集合体から網点階調画像を出力する画像形成方法であって、前記２値データの集合体を用いて前記画素ごとの連結数を検出し、前記連結数に応じて各画素における画像形成の出力値を変動せしめて前記網点階調画像を生成することを特徴とする画像形成方法。
【請求項８】
画素ごとの２値データの集合体から網点階調画像を出力する画像形成方法であって、前記２値データの集合体を用いて前記画素ごとのマスクデータを検出し、前記マスクデータに応じて各画素における画像形成の出力値を変動せしめて前記網点階調画像を生成することを特徴とする画像形成方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、電子写真や印刷物の色校正に用いる面積階調画像を正確に形成するための画像形成装置または画像形成方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
レーザープリンタを用いた電子写真の分野や、印刷物及びその色校正（カラープルーフ）を含めた印刷分野等では、原稿の多値画像の階調を、色分解されて得られた２値の画素の集合としての画像において網点の面積や密度で表現する面積階調法が多く用いられている。この面積階調法で画像の階調を正確に表現するには、各網点や画素の画像の大きさが正確に表現される必要がある。
【０００３】
しかし、電子写真では、微小ドットや細線の再現性がばらつく問題点が指摘されているし（例えば、特許文献１参照）、銀塩感光材料をＬＥＤ等で露光、現像して色校正等を得る方法でも、網点面積率が低い領域における孤立画素のような微小点の濃度が、本来の濃度より低く表現されてしまう問題点が指摘されている。このため、画像ムラやざらつき等が発生することがある。このような事情は、ＡＭスクリーニングでもＦＭスクリーニングでも同様に生じ得る。
【０００４】
例えば、ＦＭスクリーニングの場合、均一な網点面積率の画像領域（平網部分）が、異なるサイズや形状の点（網点）から構成されていることがある。このような画像領域に、孤立画素になりうる複数のサイズの点が混じっていると、そのような点が孤立画素となった場合に濃度が低く表現されることで、孤立画素以外の部分との濃度差が大きくなり、ざらつきとしてみえてしまうことがある。
【０００５】
さらに銀塩感光材料の場合、波長の異なるＬＥＤ等を用いてシアン（Ｃ）、イエロー（Ｙ）、マゼンタ（Ｍ）の各発色層を発色せしめ、これらを重ねることで黒（Ｋ）を表現することから、微小点の濃度低下とからんで複雑な状況が発生する。例えば、Ｍ版で孤立したＭ画素を考えると、対応する銀塩感光材料を用いた色校正等では、そのＭ画素の濃度低下が生じるはずである。しかし、そのＭ画素の位置がＫ版に隣接している場合には、Ｋ版を色校正等で表現する場合にはＹ層やＣ層と一緒にＭ層も発色するから、本来、孤立しているはずのＭ画素が実質的に孤立しなくなり、孤立している場合ほどの濃度低下が生じない。
【０００６】
つまり、単一の印刷版では孤立している画素でも、色校正等では、Ｋ版の画像との関係で孤立していないことになってしまい、実際の濃度低下がばらつくという現象が生じる。
【０００７】
ここで、複数のドットで文字または画像を形成する画像形成装置において、注目ドットの周囲ドットの状況に応じて最適なドット階調再現を実現することができ、これにより種々の疑似階調処理を適切に処理して画像品質を向上させることを目的とする発明として、書き込み系に対する書き込み画像データについて注目ドットの周囲状況を検出して周囲状況に応じてデータ補正する手段を有する画像形成装置等であって、注目ドット及びこのドットの隣接ドットの位相状態を検出する検出手段とを有し、この位相状態に応じて注目ドットのデータ変換を行う画像形成装置等が開示されている（例えば、特許文献２参照）。
【０００８】
また、画像データチェック時点でデータ誤りを確実に検出でき、より高画質なカラープルーフなどの画像を容易に形成できるカラープルーフ作成装置を提供することを目的として、ＬＥＤからの光を用いてカラー感光材料に網点画像を記録する装置であって、原画像と光源駆動データとを対応づける値を含むＬＵＴを記憶しており、ＬＵＴの値を調整することで、原画像のデータを変更することなく、所望の画像を容易に得ることができる作成装置が開示されている（例えば、特許文献３参照）。
【特許文献１】特開２００３−３４８３４７号公報
【特許文献２】特開２００４−１０４１８５号公報
【特許文献３】特開２００２−４０５６６号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
本発明は、網点階調画像において孤立画素のごとき微小点を正確に再現でき、画像ムラやざらつきが生じない網点階調画像が得られる画像形成装置等を提供することを課題とする。好ましくは、銀塩カラー感光材料を用いて画像形成する際に、微小点の濃度のばらつきが生じることなく、正確に画像を再現できる画像形成装置等を提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
発明の第１は、画素ごとの２値データの集合体から網点階調画像を出力する画像形成装置であって、前記２値データの集合体を用いて前記画素ごとの連結数を検出する検出手段と、前記連結数に応じて各画素における画像形成の出力値を変動せしめて前記網点階調画像を生成する生成手段とを備えたことを特徴とする画像形成装置である。
【００１１】
ここで、前記連結数が小さい場合に、前記出力値が大きくなることは好ましい。また、前記の連結数として、前記各画素の４連結位置における連結数と８連結位置における連結数とを用いることは好ましい。また、前記網点階調画像が、銀塩カラー感光材料を用いて形成されるものであり、前記出力値が、前記銀塩カラー感光材料を露光する複数の光源の出力値であることは好ましい。また、前記２値データの集合体が、イエロー（Ｙ）、マゼンタ（Ｍ）、シアン（Ｃ）の各色版と、黒（Ｋ）版の少なくとも４版の画像データであり、前記検出手段は、前記黒版と前記色版のいずれかとの論理和である画像データに対して前記連結数を検出することは好ましい。
【００１２】
発明の第２は、画素ごとの２値データの集合体から網点階調画像を出力する画像形成装置であって、前記２値データの集合体を用いて前記画素ごとのマスクデータを検出する検出手段と、前記マスクデータに応じて各画素における画像形成の出力値を変動せしめて前記網点階調画像を生成する生成手段とを備えたことを特徴とする画像形成装置である。
【００１３】
発明の第３は、画素ごとの２値データの集合体から網点階調画像を出力する画像形成方法であって、前記２値データの集合体を用いて前記画素ごとの連結数を検出し、前記連結数に応じて各画素における画像形成の出力値を変動せしめて前記網点階調画像を生成することを特徴とする画像形成方法である。
【００１４】
発明の第４は、画素ごとの２値データの集合体から網点階調画像を出力する画像形成方法であって、前記２値データの集合体を用いて前記画素ごとのマスクデータを検出し、前記マスクデータに応じて各画素における画像形成の出力値を変動せしめて前記網点階調画像を生成することを特徴とする画像形成方法である。
【発明の効果】
【００１５】
網点階調画像において孤立画素のごとき微小点が正確に再現できる。その結果、画像ムラやざらつきが生じにくい網点階調画像が得られる。銀塩カラー感光材料を用いて画像形成する際には、微小点の濃度のばらつきが生じにくく、正確な画像再現が可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１６】
以下、本発明の実施の形態について図面を用いて説明する。以下の説明は、イエロー（Ｙ）、マゼンタ（Ｍ）、シアン（Ｃ）の各発色層が積層された銀塩カラー感光材料を用いて、これをＬＥＤ等の光源により露光して、印刷物のプルーフ（色校正）としての網点階調画像を得る例を用いて行う。なお、印刷物は、同様なＹ印刷版、Ｍ印刷版、Ｃ印刷版の各色版に加え、黒（Ｋ）版を用いる標準的なカラー印刷物を例にして説明する。色版に特色版を含む場合も、以下の例示と同様にすればよい。また、画像形成装置では、印刷版の画像データをそのまま用いるとして説明するが、画像形成装置用に異なるＲＩＰ処理がなされたものであっても良いのは言うまでもない。
【００１７】
図１は、ＡＭスクリーニングの印刷版における大きさの異なる網点を３種類例示した図である。印刷版のデジタルデータは、画素ごとに、「１（インキを置く）」か、「０（インキを置かない）」の２値データが貼り付けられて、これら２値データの集合体として構成されている。図１（１）は、印刷版のデジタルデータにおいて、１つの網点画素１が、それだけで１つの微小網点２を構成している例を示した図である。このような微小網点は、電子写真法により得られる網点階調画像では飛びやすく、銀塩感光材料を用いた網点階調画像では濃度が低くなりやすい。
【００１８】
また、図１（２）は、２つの網点画素１が互いの辺を接して直列に連結した微小網点３の例である。このような微小網点３でも、（１）の微小網点２ほどでは無いが、より大きな網点に比較して画像が飛んだり、濃度が下がったりしやすい。このような現象は、画像形成の方法や用いられる色材の特性に起因していると考えられる。一方、図１（３）は、２５個の網点画素１が集合して網点４を構成している例であり、このような大きさの網点では、画像の飛びや濃度の低下が生じにくい。
【００１９】
そこで、これらの画素の連結数を検出して、その結果に応じて画像の出力値を補正する。ここで、連結数とは、ある画素に注目した場合に、その画素に隣接している画素のうち、必要な条件を満たした画素の合計数を言う。また、隣接しているとの用語には２通りの意味がある。これを図２に示す。図２（１）は、太線で示した注目画素１０と辺を接して隣接する、いわゆる４連結位置にある隣接画素１１を示した図である。４連結位置にある隣接画素１１は、１つの注目画素１０に対して４つ有ることがわかる。また、図２（２）は、４連結位置にある隣接画素１１に加え、注目画素１０と辺は接しないものの交点の１つを共通にして接する隣接画素１２を含めた、いわゆる８連結位置にある隣接画素を示した図である。８連結位置にある隣接画素は合計で８つ有る。
【００２０】
濃度調整等には、これらの連結状態を反映した連結数を用いる。連結数は、第一義的には、注目画素の４連結位置の隣接画素のうち、２値データが「１（インキを置く）」になっている画素の合計数（以下、４連結数という）を用いるのがよい。このようにすることで、注目画素の他の画素との関係を特定し、的確な濃度調整等を行うことが可能となる。
【００２１】
さらに、連結数としては、４連結数だけではなく、８連結位置の隣接画素数（以下、８連結数という）を併用するのが好ましい。８連結数を併用することにより、注目画素周辺の状況を、より的確に濃度調整等に反映することができて好ましい。以下では、まず４連結数を用いた濃度調整に関して説明し、その後、８連結数を併用した濃度調整について説明する。
【００２２】
４連結数を検出するには、図３に示した３×３のマスクを用いる。ある網点画素をマスク中央の注目画素１０の位置に置いた場合に、その４連結位置にある検査画素１１（縦細線を付して表示）のうち、２値データが「１（インキを置く）」になっている画素の合計数（４連結数）を演算する。
【００２３】
網点画素の周辺の様々な状態に応じて、４連結数がどのような値をとるかのパターンの一部を図４に例示した。図４（１）は、図１（１）と同じく網点画素が１つで微小網点を構成している場合である。この場合、網点画素の周辺には、２値データが「０（インキを置かない）」となっている網点画素（図では斜線を付して表示）だけであるから、４連結数を演算するとゼロとなる。これを「ｎ＝０」と表示する。なお、図４（１）はあくまで例示であって、４連結数がゼロとなるのは図４（１）の状態に限定されない。
【００２４】
また、図４（２）は、図１（２）と同様に、２つの網点画素が辺を接して隣接している網点の場合である。この場合、注目画素の４連結数は１となる。また、図４（３）は、注目画素をはさんで３つの網点画素が直列に並んでいる場合である。この場合は、注目画素の４連結数は２であり、ｎ＝２となる。また、図４（４）でも、注目画素の４連結数は２であり、図４（５）ではｎ＝３、図４（６）ではｎ＝４となる。
【００２５】
このように４連結数を求めることにより、網点画素の４連結位置に網点画素が有るか無いか、有る場合には４連結位置の網点画素の個数が直ちに明らかとなる。従って、これを用いて、注目画素の濃度調整を行うことが可能となる。濃度調整は、４連結数に応じて銀塩カラー感光材料を露光するＬＥＤ等の出力強度を変更させることで行う。これを行うための出力強度テーブルをあらかじめ用意する。これを図５に示す。図５では、入力は４連結数の最小値である「０」から最大値である「４」までのそれぞれに対して、出力強度を規定するコードの「０」から「３」のいずれかを特定する。ここで、出力強度コードが大きい方が実際の露光源の光強度が大きくなるように規定されている。
【００２６】
この出力強度コードに応じた具体的な各ＬＥＤの出力値が、あらかじめ定められたルックアップテーブル（ＬＵＴ）に格納されている。そのため、４連結値がマスクで検出されると、出力強度コードが読み出され、これらのコードに応じた具体的な出力値が出力装置に送られ、濃度調整がなされた網点階調画像が得られることになる。
【００２７】
なお、ルックアップテーブルは、網点面積率が１００％の状態に対して、網点階調画像で生じるべき色の濃度を規定するのが基本であるから、この状態の光源の出力が出力強度コードの「０」に対応する。従って、他の出力強度のコードは、その数字が大きくなるごとに、網点面積率１００％の場合より濃度が濃くなるように、つまり、光源の出力が強くなるようにあらかじめ定められている。
【００２８】
このようにすることで、周囲に他の網点画素の数が少ない画素ほど、より光源の出力が大きくなり、基本となる網点面積率１００％の色よりその画素の濃度が高くなる。これにより、網点面積率が低いハイライト部の画素の濃度だけを高めることが可能となり、画像ムラやざらつきの少ない正確な再現画像が得られる。
【００２９】
このように作用する画像形成装置の概略ハードウェア構成例を図６に示す。画像形成装置は、画像メモリ２０、論理和演算部３０〜３２、連結数検出部４０〜４２、連結数変換部５０〜５２、ルックアップテーブル６０、出力装置７０及び、それらの接続回路とからなる。なお、画像形成装置には、出力装置７０を含めても良いし含めなくとも良い。含めない場合は、画像形成装置における処理をソフトウェアに置き換えることも可能である。
【００３０】
まず、画像メモリ２０は、図３に示した３×３のマスクを用いるために、３列のラインメモリから構成される。この画像メモリ２０に、Ｙ、Ｍ、Ｃ、Ｋの各印刷板のデジタルデータが読み込まれ、あらかじめ定められた画素の順番に従って、それらのデータが画像メモリから順次読み出されて処理される。
【００３１】
まず、画像メモリ２０から読み出されたＫ印刷版の画像データＳ１とＣ印刷版の画像データＳ２が論理和演算部３０に送られる。ここでは、Ｋ印刷版とＣ印刷版の画素ごとの論理和を求める。これを図７を用いて説明する。図７（１）に、Ｋ印刷版の網点階調画像を示した。また、図７（２）には、Ｋ印刷版と同じ場所に係わるＣ印刷版の網点階調画像を示した。印刷物では、これらの版の画像に応じてそれぞれのインキが重ねて置かれていくことになる。
【００３２】
一方、銀感カラー感光材料を用いたプルーフでは、Ｋ印刷版の画像は、感光材料におけるＹ、Ｍ、Ｃの各発色層全部が発色することで表現される。銀塩感光材料では、電子写真などと同様に孤立画素等の濃度低下が生じやすいが、その対策には、まず画像中の孤立画素を特定する必要がある。ある網点画素が孤立画素等であるか否かは、Ｋ印刷版から色分解された各発色層と、元々の色版から来る発色層との寄与分を足し合わせ、これらの足しあわせの画像に対して判断する必要がある。図７（３）は、（１）のＫ印刷版と、（２）のＣ印刷版の画像の論理和を求めて得られたＣ発色層の画像であり、この（３）の画像に対して上記のマスクを適用する。このようにすることにより、印刷物と銀塩感光材料の構造の違いに対応した的確な濃度調整が可能となる。
【００３３】
次に、論理和された３ライン分の画像データＳ３は、連結数検出部４０に送られる。ここでは、図３で説明したマスクを用い、注目画素ごとの４連結数を演算する。これにより、注目画素の周辺画素の状況を把握することができる。この演算結果Ｓ４は、注目画素ごとに順次、続く連結数変換部５０に送られる。
【００３４】
次に、この４連結数のデータを用い、連結数変換部５０は、図５に示した出力強度テーブルから出力強度コードを読み出して、信号Ｓ５としてルックアップテーブル６０に送る。これにより、孤立した網点画素ほど、出力機の光源の強度が大きくなるようにして出力されることになり、画像ムラやざらつきがほぼ解消される。
【００３５】
また、Ｃ印刷版に関する上記と同様にして、Ｍ印刷版とＹ印刷版に関しても、画像メモリ２０から論理和演算部３１、３２、連結数検出部４１、４２、連結数変換部５１、５２を経てルックアップテーブル６０に至る経路をそれぞれ経ることで、それぞれＭ発色層とＹ発色層に対する出力強度コードが注目画素ごとに読み出されてルックアップテーブル６０に送られる。なお、Ｍ印刷版に関する論理和演算部３１には、画像メモリ２０からＭ印刷版の画像データとＫ印刷版の画像データが送られ、Ｙ印刷版に関する論理和演算部３２には、Ｙ印刷版の画像データとＫ印刷版の画像データが送られる。つまり、いずれの論理和演算部にも、色版の１つの画像データと、Ｋ印刷版の画像データとが送られる。これにより、いずれの色版に関しても正確な連結数を検出することができる。これにより、全部の発色層について同様な処理がなされることになる。
【００３６】
ルックアップテーブル６０では、別途画像メモリから送られた１ライン分のＣＭＹＫ印刷版の画像データと連結数変換部から送られたＹＭＣ発色層に対する出力強度コードとを合わせて、画素ごと発色層ごとに、出力強度コードが「０」であれば、網点面積率１００％の色調を再現できる赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）の各光源用の標準出力データに変換し、出力強度コードが「０」以外であれば、それらの強度に対してあらかじめルックアップテーブルに格納されたＲＧＢ光源用の出力増加データに変換して、つまり、標準的な出力から出力を変動せしめて、得られたＲＧＢの出力信号を出力機７０におくる。
【００３７】
なお、論理和演算部３０〜３２と連結数検出部４０〜４２は、画像形成装置において、画素ごとの連結数を検出する検出手段の例であり、連結数変換部５０〜５２とルックアップテーブル６０は、連結数に応じて各画素における画像形成の出力値を変動せしめて網点階調画像を生成する生成手段の例である。生成手段には、出力機７０を含めても良いし含めなくとも良い。
【００３８】
出力機７０では、銀塩感光材料を、その平面に沿って二次元走査しながら、ルックアップテーブル６０から送られたＲＧＢ信号に従ってＬＥＤ等を発光せしめる。これにより銀塩感光材料が露光処理されて画像形成がなされる。続けて現像処理されることで目的のプルーフが得られる。
【００３９】
このように、画素ごとの４連結数を求めることで、網点階調画像において孤立画素のごとき微小点が正確に再現できるようになる。その結果、画像ムラやざらつきが生じにくい網点階調画像が得られる。さらに、銀塩カラー感光材料を用いて画像形成する際には、微小点の濃度のばらつきが生じにくく、正確な画像再現が可能となる。なお、４連結数に代えて８連結数を用いるようにしても同様な処理ができることは言うまでもない。
【００４０】
次に、連結数として４連結数を用いるだけでなく、４連結数に合わせて８連結数も併用する場合について説明する。図８は、図１と同様な印刷版の網点画像の例である。図８（１）は、図１（２）と同じ２画素直列の網点画像であるが、図８（２）は、２つの網点画素１が、互いの辺は接していないが、交点の１つを共通にして接するように配置されている（２画素接触）。このような場合に生じる濃度低下は、図１（１）のような完全な孤立画素で生じる濃度低下や、図８（１）のような直列の２画素で生じる濃度低下のいずれとも異なり、それらの中間的なものとなる。しかし、上記のように４連結数を検出するだけでは、完全な孤立画素と図８（２）のごとき場合とを区別できない。
【００４１】
そこで、図２に関して説明したように、４連結数に加えて８連結数を併用することで、これらの区別が可能になり、より的確な濃度調整を行うことが可能となる。具体的には、図９に示した２種類のマスクを用いて、それぞれの検査画素内で、２値データが「１（インキを置く）」になっている網点画素の合計個数を演算する。図９（１）に示したマスクは、図３に示した４連結数を検出するためのマスクと同じであるが、図９（２）に示したマスクは、注目画素１０に関する８連結画素のうち、４連結画素の部分を除いた検査画素１２について検査するようにしている。これにより求めた連結数を、以下、部分８連結数という。通常の８連結マスクを用いて８連結画素の全部について検査するようにしても良いが、４連結画素の検査と重複するためである。
【００４２】
これらを用いて検出されるパターンの一部を図１０に例示した。図１０（１）は、図４（１）と同じ完全な孤立画素の例であるが、この場合、すでに上記したように４連結数はゼロ（ｎ＝０）であり、図９（２）のマスクで検出した部分８連結数もゼロである。これをｍ＝０と表示する。図１０（２）は、図４（２）と同じ微小網点であるが、ｎ＝１で、ｍ＝０となる。図１０（７）は、図８（２）に示した例と同じ微小網点であり、ｎ＝０でｍ＝１となる。つまり、８連結数（または部分８連結数）を考慮するとにより、図１０の（１）、（２）、（７）を互いに区別することが可能となる。同様にして図１０の他のパターンについても同様に、図１０に示したようにｎとｍを検出することができる。
【００４３】
このように、８連結数を併用することで、４連結数だけでは区別できなかった、より精密な区別が可能となり、実際に生じる複雑な濃度低下現象に的確に対応することが可能となる。
【００４４】
このようにして検出されたｎとｍの組み合わせに対して、どのように光源の光出力を調整するかをあらかじめ定めて図５と同様な出力強度テーブルに格納しておく。このテーブル例を図１１に示す。図１１の出力強度コードの意味は、図５に関して説明した意味と同じである。図１１のテーブルでは、図１０（１）の例と図１０（７）の例で、同じ出力強度コード「３」となっているが、これらを異ならせるように規定することも可能である。このようにすることで、画素の周辺状況に応じてきめ細かく調整することが可能となる。
【００４５】
このように、８連結数を含めて作用する画像形成装置の概略ハードウェア構成例を図１２に示す。画像形成装置は、画像メモリ２０、論理和演算部３０〜３２、４連結数検出部４０〜４２、８連結数検出部４３〜４５、連結変換部５５〜５７、ルックアップテーブル６０、出力装置７０及び、それらの接続回路とからなる。図１２の画像形成装置は、図６の画像形成装置によく似ているので、図６の画像形成装置と異なっている点を中心に説明する。
【００４６】
３列のラインメモリで構成された画像メモリ２０から、Ｋ印刷版の画像データＳ１と色版（以下、Ｃで代表して説明する）の画像データＳ２とが読み出されて、論理和演算部３０に送られ、Ｋ印刷版の画像データとＣ印刷版の画像データとの論理和が求められる。ここまでは、図６の画像形成装置と同様である。
【００４７】
次に、この論理和された画像データＳ３は、４連結数検出部４０に送られるが、合わせて図９（２）のマスクが用意された８連結数検出部４３にも送られる。それぞれで画素ごとに４連結数（ｎ）と部分８連結数（ｍ）とが演算され、信号Ｓ７とＳ８として、連結数変換部５５に送られる。連結数変換部５５では、図１１に示した出力強度テーブルに従って、信号Ｓ７とＳ８から光源の出力強度コードが特定されて、信号Ｓ９としてルックアップテーブル６０に送られる。また、Ｍ印刷版、Ｙ印刷版に関しても同様に処理がなされて、信号がルックアップテーブル６０に送られる。
【００４８】
以下、ルックアップテーブル６０からＲＧＢ信号が出力装置７０に送られ、また、別途画像メモリ２０から送られたＹ、Ｍ、Ｃ、Ｋの各印刷版のデータを用いることで、網点階調画像が出力されるのは図６の画像形成装置と同様である。
【００４９】
このように４連結数のみならず、８連結数も用いることで、網点画素周辺の状態をより的確に把握することが可能となり、画素濃度低下にも的確に対処することが可能となる。この結果、網点階調画像の画像ムラやざらつきが減少する。
【００５０】
次に、上記のごとく連結数を求めるのではなく、８連結マスクのマスクデータから直接、出力強度コードを得ることができる画像形成方法について説明する。なお、８連結マスクを用いる対象となる画像データは、上記と同じくＫ印刷版の画像データといずれかの色版との画像データとの論理和として求められた画像データである。なお、ここで言うマスクデータとは、マスクに含まれる画素の１つまたは２つ以上の２値データの集合体、つまりマスクの大きさで限定された個数の「１」と「０」の集合体を意味し、その２値データを並べる順序や個数、意味づけは特に限定されるものではない。以下の例では、好ましい意味づけの例を示す。
【００５１】
マスクデータの取得に用いる８連結マスクの例を図１３に示す。図１３のマスクでは、注目画素１０の８連結位置にある検査画素に、０から７までの番号が振られているが、これらの番号は、検査画素の２値データをこの番号の順番で読み出すことで、読み出されたデータを８ビットのデータと解釈するためのものである。従って、これらの番号は、マスク中の検査画素の各位置に対してあらかじめ順序が定められていることが重要であり、マスク中の各数字の位置は任意である。例えば、０から７の番号をランダムに８つの検査画素に割り振るようにしても良い。以下では、図１３のマスクで割り振られた番号に従って説明する。
【００５２】
図１３のマスクを用いて、いずれかの網点画素を注目画素１０としてマスクデータを検出する。具体的には、各検査画素の２値データを読み出す。これがマスクデータとなる。読み出された「０」と「１」の一連のマスクデータを８ビットの入力データと解釈し、図１３の各検査画素に付された番号が、２進数を１０進数に変換する際の２のべき乗和において２を何乗するかを意味する数字と解する。さらに、対応する画素の２値データがその係数を意味すると解して、各種の網点画素のパターンに応じて、入力データが１０進数でどのようになるかを図１４に例示する。
【００５３】
図１４（１）は、図４（１）や図１０（１）と同様の孤立画素１つからなる微小網点の例であるが、検査画素から図１３の順番で読み取ったマスクデータは、「00000000」となる。これを２のべき数和から１０進数に直すと入力＝０となる。また、図１４（２）は、図１０（７）と同様の画素配置であるが、この場合のマスクデータは、「00000001」となるから、やはり１０進数では入力＝１となる。以下、同様にして、各パターンに対してマスクデータから入力データを直接特定する。同様な他のパターンを図１４の（３）から（６）に例示する。このようなパターンは２の８乗＝２５６通り有るが、いずれについても上記と同様にして、入力データが０から２５５の範囲内で特定される。
【００５４】
次に、これら２５６段階の各々について、出力機の光源の出力強度のコードを割り振る。このための出力強度テーブルの例を図１５に示す。２５６段階の各段階に対して出力強度コードが割り振られている。具体的には、入力値が４以上の範囲では、出力強度コードが標準的な「０」であり、網点面積率が１００％の場合の標準出力で光源が発光することになる。一方、入力値が「０」から「３」の範囲は、微小網点等のいわゆるハイライト部に相当し、濃度低下が生じる領域である。そのため、この範囲では、光源の出力が大きくなるように出力強度コードが付されているのがわかる。この結果、出力値が標準の出力値から変動する。以下、この出力強度コードがルックアップテーブル６０に送られ、画像メモリ２０から別途送られた画像データと合わせてＲＧＢ信号が出力機に送られて、網点階調画像が形成されるのは既に上記した画像形成方法と同じである。
【００５５】
このようにすることにより、比較的簡単に網点画素周辺の状態を的確に把握することが可能となり、画素濃度低下にも的確に対処することが可能となる。これで網点階調画像の画像ムラやざらつきが減少する。
【００５６】
このような画像形成方法を実行できる画像形成装置の概略ハードウェア構成例を図１６に示す。図１６の画像形成装置において、図６または図１２の画像形成装置と異なっている点を中心に説明する。３列のラインメモリで構成された画像メモリ２０から、Ｋ印刷版の画像データＳ１と色版（以下、Ｃで代表して説明する）の画像データＳ２とが読み出されて、論理和演算部３０に送られ、Ｋ印刷版の画像データとＣ印刷版の画像データとの論理和が求められる。ここまでは、図６の画像形成装置と同様である。
【００５７】
次に、この論理和された画像データＳ３が、変換信号出力部４６に送られる。変換信号出力部４６では、図１３に示したマスクに従い、注目画素ごとに８連結位置の検査画素の２値データからマスクデータを検出して８ビット信号を得る。この８ビット信号を図１５に示した出力強度テーブルから出力強度コードに変換し、この出力強度コードがルックアップテーブル６０に送られ、画像メモリ２０から別途送られた画像データと合わせてＲＧＢ信号が出力機７０に送られ、網点階調画像が形成される。
【００５８】
なお、図１６の画像形成装置では、論理和演算部３０〜３２と変換信号出力部４６〜４８のマスクデータを検出する前半部分とが、画素ごとの連結数を検出する検出手段の例であり、変換信号出力部４６〜４８で信号強度コードに変換する後半部分とルックアップテーブル６０とが、各画素における画像形成の出力値を変動せしめて網点階調画像を生成する生成手段の例である。生成手段に、出力機７０を含めても良いし含めなくとも良いのは、上記の画像形成装置と同様である。
【００５９】
このように画像形成装置を構成することで、比較的簡単な回路構成で、網点画素周辺の状態を的確に把握することが可能となり、画素濃度低下にも的確に対処することが可能となる。この結果、出力機で生成される網点階調画像の画像ムラやざらつきが減少する。
【００６０】
以上、本発明の実施の形態について説明したが、本発明は以上に示された発明の具体的態様に限定されるものではない。例えば、画像形成装置は色校正を作成する装置に限定されるものではなく、銀塩カラー感光材料を用いる画像形成装置であれば、同様に適用できる。また、銀塩カラー感光材料ではなく銀塩モノクロ感光材料を用いてもよい。さらに、銀塩感光材料を用いずに、電子写真法により画像形成する装置であっても良い。また、スクリーニング方式は、ＡＭスクリーニングに限定されるものではなく、ＦＭスクリーニングでも同様に適用することができる。また、画像形成装置は、出力機以外は、各部がハードウェアで構成されたものには限定されず、各部に対応する処理ステップを有するコンピュータプログラムとしてソフトウェアで構成されていても良い。さらには、このコンピュータプログラムがコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納されていても良い。
【図面の簡単な説明】
【００６１】
【図１】網点画像の例を示した図である。
【図２】４連結と８連結の概念の説明図である。
【図３】マスク例の概念図である。
【図４】網点パターンの例を示した図である。
【図５】出力強度テーブルの例を示した概念図である。
【図６】画像形成装置の構成例を示した図である。
【図７】画像データの論理和を説明する図である。
【図８】網点画素の位置関係の例を示した図である。
【図９】４連結マスクと部分８連結マスクの例を示した概念図である。
【図１０】網点パターンの他の例を示した図である。
【図１１】出力強度テーブルの他の例を示した概念図である。
【図１２】画像形成装置の他の構成例を示した図である。
【図１３】８連結マスクの例を示した概念図である。
【図１４】網点パターンのさらに他の例を示した図である。
【図１５】出力強度テーブルのさらに他の例を示した概念図である。
【図１６】画像形成装置のさらに他の構成例を示した図である。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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