(57)【要約】【課題】  電力事業者の電力事業における個々の取引条件の評価を容易に行うことができる取引条件評価システムを提供する。【解決手段】  取引条件評価システムにおいて、電力取引の評価に関するシミュレーションに使用される情報を格納するデータ部１１０と、シミュレーションに使用される情報を取得する通信部１００と、シミュレーション処理を行う処理部１２０とを備え、処理部１２０は、データ部１１０に格納された情報に基づいて、電力取引に関する収入および支出の算出を複数回行い、複数回の収入および支出の算出結果からそれぞれの収益を算出するシミュレーション部１２１と、シミュレーション部１２１により算出された複数の収益の算出結果に基づいて、収益の変動量となるリスク量を算出するリスク算出部１２２とを有する。【選択図】  図１
2006244202.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
電力取引の評価に関するシミュレーションに使用される情報を格納するデータ部と、
前記シミュレーションに使用される情報を取得する通信部と、
前記シミュレーション処理を行う処理部とを備え、
前記処理部は、
前記データ部に格納された情報に基づいて、前記電力取引に関する収入および支出の算出を複数回行い、前記複数回の収入および支出の算出結果からそれぞれの収益を算出するシミュレーション部と、
前記シミュレーション部により算出された複数の収益の算出結果に基づいて、前記収益の変動量となるリスク量を算出するリスク算出部とを有することを特徴とする取引条件評価システム。
【請求項２】
請求項１記載の取引条件評価システムにおいて、
前記処理部は、さらに、前記リスク算出部により算出された既存電力取引のリスク量と新規電力取引が追加された電力取引のリスク量に基づいて、前記新規電力取引に関する評価を算出する新規取引評価部を有することを特徴とする取引条件評価システム。
【請求項３】
請求項１または２記載の取引条件評価システムにおいて、
前記新規取引評価部は、前記新規電力取引の評価を、複数の異なる電力の契約量について算出し、前記契約量の変化に対する前記新規電力取引の評価の変化を算出することを特徴とする取引条件評価システム。
【請求項４】
請求項１、２または３記載の取引条件評価システムにおいて、
前記シミュレーション部は、前記収入の算出に使用する電力の需要量を需要量予測モデルにより算出し、前記支出の算出に使用する燃料単価を燃料単価予測モデルにより算出することを特徴とする取引条件評価システム。
【請求項５】
請求項１、２、３または４記載の取引条件評価システムにおいて、
前記シミュレーション部は、前記収入を算出する際、前記電力取引の顧客間の相関関係の情報に基づいて、前記顧客間の相関関係を考慮した収入を算出することを特徴とする取引条件評価システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、電力事業者などでの電力取引条件を評価する取引条件評価システムに関し、特に、需要量モデルから算出される収益のブレ幅をシミュレーションした収益リスク量に基づいた電力取引条件の評価に適用して有効な技術に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
電力事業者では、電力の需要量の予測を行っており、需要量の予測値に基づいて、発電計画などを行っていた。
【０００３】
また、従来、電力単価を燃料市場価格の変動を反映させた画一的な料金体系とすることにより電力事業の収益安定化を図っていた。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
近年、電力の自由化により、競争原理が導入され、燃料価格を反映させた画一的な料金体系では収益安定化を図ることが難しくなる可能性が出てきた。このため、電力事業者の電力事業における収益安定化を実現するために、個々の取引に対して収益安定化という観点での評価が必要となってきた。
【０００５】
しかしながら、従来では、需要量の予測は行っていたが、収益までを予測して、その変動を考慮することは行われておらず、個々の取引の取引条件などによる収益の変動に基づいた評価を行うことはできなかった。
【０００６】
そこで、本発明の目的は、電力事業者の電力事業における個々の取引条件の評価を容易に行うことができる取引条件評価システムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本願において開示される発明のうち、代表的なものの概要を簡単に説明すれば、次のとおりである。
【０００８】
本発明による取引条件評価システムは、電力取引の評価に関するシミュレーションに使用される情報を格納するデータ部と、シミュレーションに使用される情報を取得する通信部と、シミュレーション処理を行う処理部とを備え、処理部は、データ部に格納された情報に基づいて、電力取引に関する収入および支出の算出を複数回行い、複数回の収入および支出の算出結果からそれぞれの収益を算出するシミュレーション部と、シミュレーション部により算出された複数の収益の算出結果に基づいて、収益の変動量となるリスク量を算出するリスク算出部とを有するものである。
【発明の効果】
【０００９】
本願において開示される発明のうち、代表的なものによって得られる効果を簡単に説明すれば以下のとおりである。
【００１０】
本発明によれば、このように、収益の変動を考慮したシミュレーションを複数回行い、その複数回のシミュレーション結果から新規取引に対する評価を算出することにより、新規取引を追加したことによる収益安定化の評価を容易に行うことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１１】
以下、本発明の実施の形態を図面に基づいて詳細に説明する。なお、実施の形態を説明するための全図において、同一の部材には原則として同一の符号を付し、その繰り返しの説明は省略する。
【００１２】
＜取引条件評価システムの構成＞
図１により、本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムの構成について説明する。図１は本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムの構成を示す構成図である。
【００１３】
図１において、取引条件評価システムは、通信部１００、データ部１１０、処理部１２０、表示部１３０、入力部１４０から構成されている。
【００１４】
通信部１００は例えば、市場情報を外部から取得するための通信回線１０１、天候情報を外部から取得するための通信回線１０２、取引情報および自社情報を取得するための通信回線１０３、フロッピー（登録商標）ディスクなどの外部記憶装置より情報を取得する情報取得部１０４などが接続され、各種の情報を取得している。
【００１５】
データ部１１０は、市場ＤＢ１１１、天候ＤＢ１１２、顧客ＤＢ１１３、自社ＤＢ１１４、基本属性ＤＢ１１５、モデルＤＢ１１６、結果ＤＢ１１７のデータベースを有し、各種の情報を格納している。
【００１６】
処理部１２０は、シミュレーション部１２１、リスク算出部１２２、新規取引評価部１２３を有し、収益のシミュレーション、リスク量の算出、新規取引に対する評価などや、通信部１００およびデータ部１１０の制御を行っている。
【００１７】
表示部１３０は、シミュレーション時の情報の入力画面や結果の表示画面などを表示する。入力部１４０は、シミュレーションの情報を入力する。
【００１８】
＜各データベースのデータ例＞
次に、図２〜図７により、本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムで用いられる各データベースのデータ例について説明する。図２は本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムで用いられる市場ＤＢのデータ例を示す図、図３は本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムで用いられる天候ＤＢのデータ例を示す図、図４は本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムで用いられる顧客ＤＢのデータ例を示す図、図５は本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムで用いられる自社ＤＢのデータ例を示す図、図６は本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムで用いられる基本属性ＤＢのデータ例を示す図、図７は本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムで用いられるモデルＤＢのデータ例を示す図である。
【００１９】
図２において、市場ＤＢ１１１は、（ａ）に示す燃料／日付ごとのスポット価格（過去データ）などの燃料価格情報を格納するテーブルと、（ｂ）に示す日本円＜期間、レート＞などの金利情報を格納するテーブルを有している。
【００２０】
図３において、天候ＤＢ１１２は、（ａ）に示す地域／月／日／時間ごとの平均気温などの気温情報を格納するテーブルと、（ｂ）に示す年／月別の気温変動率などの気温変動率情報を格納するテーブルと、（ｃ）に示す地域／月／日／時間ごとの平均降水量などの降水量情報を格納するテーブルと、（ｄ）に示す月／日／時間ごとの風速などの風速情報を格納するテーブルと、（ｅ）に示す月／日別の日照時間などの日照時間情報を格納するテーブルと、（ｆ）に示す天候パターンなどの天候パターン情報を格納するテーブルを有している。
【００２１】
図４において、顧客ＤＢ１１３は、（ａ）に示す顧客名称などの顧客情報を格納するテーブルと、（ｂ）に示す取引期間・料金体系などの取引情報を格納するテーブルと、（ｃ）に示す月／休日タイプ別の需要量期待値・標準偏差などの需要量情報を格納するテーブルと、（ｄ）に示す年／月別の需要量変動倍率などの需要変動率情報を格納するテーブルと、（ｅ）に示す各取引の取引期間内の休日タイプなどの取引カレンダー情報を格納するテーブルと、（ｆ）に示す各顧客間の相関係数などの顧客間相関を格納するテーブルを有している。
【００２２】
図５において、自社ＤＢ１１４は、（ａ）に示す年月ごとの固定費などの固定費情報を格納するテーブルと、（ｂ）に示す発電機名称などの発電機情報を格納するテーブルと、（ｃ）に示す発電機／日付／時間帯ごとの稼働率などの稼働スケジュール情報を格納するテーブルと、（ｄ）に示す燃料／購入日ごとの購入量・コストなどの燃料購入情報を格納するテーブルを有している。
【００２３】
図６において、基本属性ＤＢ１１５は、（ａ）に示す業種名称などの業種情報を格納するテーブルと、（ｂ）に示す地域名称などの地域情報を格納するテーブルと、（ｃ）に示す燃料名称などの燃料情報を格納するテーブルを有している。
【００２４】
図７において、モデルＤＢ１１６は、（ａ）に示すモデル式情報を格納するテーブルと、（ｂ）に示す各モデル式の変数情報を格納するテーブルと、（ｃ）に示す各燃料に対するモデル式の入力値情報を格納するテーブルと、（ｄ）に示す各顧客の需要量に対するモデル式の入力値情報を格納するテーブルを有している。
【００２５】
＜取引条件評価システムの動作の概要＞
次に、図８により、本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムの動作の概要について説明する。図８は本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムの動作の概要を説明するための説明図である。
【００２６】
図８に示すように、まず、市場ＤＢ１１１のデータは通信回線１０１から取得されたデータにより更新され、天候ＤＢ１１２のデータは通信回線１０２から取得されたデータにより更新され、顧客ＤＢ１１３および自社ＤＢ１１４のデータは通信回線１０３から取得されたデータにより更新されている。また、必要に応じ、情報取得部１０４により外部記憶装置からデータを取得し、更新する。
【００２７】
そして、シミュレーション部１２１では、入力部１４０などから入力された新規取引情報１４１や、市場ＤＢ１１１、天候ＤＢ１１２、顧客ＤＢ１１３、自社ＤＢ１１４、基本属性ＤＢ１１５およびモデルＤＢ１１６のデータに基づいて、収益の変動を考慮した収益のシミュレーションを複数回（例えば１００回など）行い、その結果を結果ＤＢ１１７に格納する。
【００２８】
そして、結果ＤＢ１１７に格納された収益の変動を考慮した複数の収益のシミュレーション結果のデータを用いて、リスク算出部１２２で収益の最大損失量となるリスク量を算出し、新規取引評価部１２３で、現存取引のみの場合と新規取引を追加した場合のリスク量に基づいて、新規取引に対する評価を算出する。
【００２９】
このように、収益の変動を考慮したシミュレーションを複数回行い、その複数回のシミュレーション結果から新規取引に対する評価を算出することにより、新規取引を追加したことによる収益安定化の評価を容易に行うことが可能となる。
【００３０】
＜シミュレーション部の動作＞
次に、図９により、本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムのシミュレーション部の動作について説明する。図９は本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムのシミュレーション部の動作を示すフローチャートである。
【００３１】
シミュレーション部１２１の動作は、図９に示すように、まず、シミュレーション回数Ｎを設定し（Ｓ１００）、Ｉに１を代入してシミュレーション回数の初期化を行う（Ｓ１０１）。
【００３２】
そして、収入を算出する収入算出処理を行い（Ｓ１０２）、支出を算出する支出算出処理を行い（Ｓ１０３）、Ｓ１０２で算出された収入とＳ１０３で算出された支出から収益を算出する収益算出処理を行う（Ｓ１０４）。Ｓ１０２〜Ｓ１０４の処理の詳細は後述する。
【００３３】
そして、Ｓ１０２〜Ｓ１０４のシミュレーションにより得られた収益ＰＲ（Ｉ）を結果ＤＢ１１７に格納し（Ｓ１０５）、ＩにＩ＋１を代入し（Ｓ１０６）、Ｉの値がＮよりも大きいか否かを判断し（Ｓ１０７）、Ｓ１０７でＩの値がＮよりも大きくないと判断されるとＳ１０２に戻りＳ１０２〜Ｓ１０６の処理を繰り返し、Ｓ１０７でＩの値がＮよりも大きいと判断されるとシミュレーション部１２１の処理を終了する。
【００３４】
以上の処理により、Ｎ回分の収益のシミュレーション結果が結果ＤＢ１１７に格納され、このシミュレーション結果によりリスク量が算出される。
【００３５】
＜シミュレーション部内の各処理の動作＞
次に、図１０〜図１６により本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムのシミュレーション部内の各処理の動作について説明する。図１０は本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムのシミュレーション部における収入算出処理の動作を示すフローチャート、図１１は本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムのシミュレーション部における収入算出処理のデータの一例を示す図、図１２は本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムのシミュレーション部における支出算出処理の動作の一例を示すフローチャート、図１３は本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムのシミュレーション部における支出算出処理の動作の他の例を示すフローチャート、図１４は本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムのシミュレーション部における支出算出処理のデータの一例を示す図、図１５は本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムのシミュレーション部における収益算出処理の動作を示すフローチャート、図１６は本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムのシミュレーション部における収益算出処理のデータの一例を示す図である。
【００３６】
まず、図９のＳ１０２での収入算出処理の動作は、図１０に示すように、まず、モデルＤＢ１１６から使用する需要量予測モデルを選択し（Ｓ１１０）、需要量予測モデルで必要な情報を市場ＤＢ１１１、天候ＤＢ１１２、顧客ＤＢ１１３より取得する（Ｓ１１１）。
【００３７】
そして、必要数分の標準正規乱数を発生し（Ｓ１１２）、顧客間相関を考慮した標準正規乱数に変換し（Ｓ１１３）、予測モデル、各ＤＢの情報、乱数を基に取引後との需要量分散量ｄjを算出する（Ｓ１１４）。
【００３８】
そして、各取引の分散量ｄiおよび電力単価ＵＰiより、取引後との収入変動量ｒi＝ｄi×ＵＰiを算出し、全取引の変動量Ｒを算出する（Ｓ１１５）。
【００３９】
そして、各取引の需要量期待値Ｅi、電力単価ＵＰi、固定料金ＦＰiおよび変動量Ｒより、例えば、以下の数１の式により、収入Ｉを算出する（Ｓ１１６）。
【００４０】
【数１】
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【００４１】
ここで、図１０のＳ１１２およびＳ１１３における乱数の発生および乱数の変換の一例について説明する。
【００４２】
まず、説明のための前提として、顧客数、相関係数、標準正規乱数を以下に示す条件とする。
【００４３】
・顧客数＝３（顧客Ａ、顧客Ｂ、顧客Ｃ）
・相関係数（顧客Ａ、顧客Ｂ）→０．８
（顧客Ｂ、顧客Ｃ）→０．９
（顧客Ｃ、顧客Ａ）→０．７
・ある日のある時間帯の標準正規乱数（顧客Ａ：ａ０、顧客Ｂ：ｂ０、顧客Ｃ：ｃ０）
この前提において、相関係数を考慮した乱数（顧客Ａ：ａ１、顧客Ｂ：ｂ１、顧客Ｃ：ｃ１）に変換する具体的な方法は以下のとおりである。
【００４４】
まず、手順１として、顧客間相関係数より、（相関を考慮した標準正規乱数を作成するための）変換式を作成する。
【００４５】
（１）顧客Ａの相関考慮後の乱数ａ１は、標準正規乱数で発生した乱数ａ０を使用する。
【００４６】
ａ１＝ａ０  ・・・（式１）
（２）ａ１とｂ１の相関係数が０．８となるように、ｂ１＝ｙ×ａ０＋ｚ×ｂ０のｙとｚの値を決定する。
【００４７】
ａ１とｂ１の相関係数が０．８より、ｙ＝０．８
ｂ１の分散が１より、ｚ＝√（１−０．８2）＝０．６
ｂ１＝０．８×ａ０＋０．６×ｂ０  ・・・（式２）
（３）ａ１とｃ１の相関係数が０．７、ｂ１とｃ１の相関係数が０．９になるように、ｃ１＝ｕ×ａ０＋ｖ×ｂ０＋ｗ×ｃ０のｕ、ｖ、ｗの値を決定する。
【００４８】
ａ１とｃ１の相関係数が０．７より、ｕ＝０．７
ｂ１とｃ１の相関係数が０．９より、ｖ＝（０．９−０．８×０．７）／０．６＝０．５７
ｃ１の分散が１より、ｗ＝√（１−０．７2−０．５７2）＝０．４３
ｃ１＝０．７×ａ０＋０．５７×ｂ０＋０．４３×ｃ０  ・・・（式３）
そして、手順２として、取得した標準正規乱数を、手順１で作成した変換式を用いて、変換する。すなわち、上記（式１）〜（式３）を用いて、顧客間相関を考慮した標準正規乱数を発生する。
【００４９】
また、収入算出処理のデータの一例としては、例えば、図１１に示すように使用する需要量予測モデルにより、必要なデータが各ＤＢより取得されている。例えば、図１１に示す例では、需要量予測モデルとして、Ｄ＝Ｅ＋σｄω１＋ｃ（Ｔ＿ＲＥＡＬ−Ｔ＿ＡＶＥ）ｄω２を使用し、データ部分として、需要量期待値Ｅ、需要量標準偏差σ、定数ｃ、予想気温Ｔ＿ＲＥＡＬ、平均気温Ｔ＿ＡＶＥを使用している。
【００５０】
また、乱数部分のデータｄω１、ｄω２の値は、上述した顧客間の相関を考慮して変換された標準正規乱数を使用しており、この乱数の値は、シミュレーションごとに異なる値となる。
【００５１】
また、図１１に示す需要量予測モデルのＤ＝Ｅ＋σｄω１＋ｃ（Ｔ＿ＲＥＡＬ−Ｔ＿ＡＶＥ）ｄω２では、σｄω１＋ｃ（Ｔ＿ＲＥＡＬ−Ｔ＿ＡＶＥ）ｄω２が、図１０のＳ１１４で算出される需要量分散量ｄj として使用されている。なお、図９のＳ１１６での収入Ｉの算出方法ではなく、需要量予測モデルの需要量予測値Ｄを使用して、各取引ごとの需要量予測値を算出し、需要量予測値Ｄ、電力単価、固定料金により収入Ｉを算出してもよい。
【００５２】
次に、図９のＳ１０３での支出算出処理の動作は、図１２に示すように、まず、必要な情報を市場ＤＢ１１１、自社ＤＢ１１４より取得し、燃料単価Ｐiを算出する（Ｓ１２０）。
【００５３】
そして、発電機ごとの燃料使用量Ｖiと、燃料単価Ｐiより燃料費Ｖ＝Ｖi×Ｐiを算出し（Ｓ１２１）、燃料費Ｖと固定費Ｆより、支出Ｃを算出する（Ｓ１２２）。
【００５４】
ここで、図１２のＳ１２０における燃料単価算出の一例について説明する。
【００５５】
まず、説明のための前提として、以下に示す条件とする。
【００５６】
・現時点：ｔ0
燃料Ｆの総燃料量Ｖ0、総燃料コストＣ0
・時刻：ｔ1（ｔ0＜ｔ1）
時刻ｔ0→時刻ｔ1の燃料消費量Ｖ_（燃料残量：Ｖ0−Ｖ_）
燃料Ｆを燃料量Ｖ1、燃料コストＣ1で購入する燃料取引を実施
以上の条件から、総コスト÷総燃料量により以下ようにコストを算出する。
【００５７】
・現時点：ｔ0
燃料Ｆの燃料単価Ｐ0＝Ｃ0／Ｖ0
・時刻：ｔ1（ｔ0＜ｔ1）
燃料Ｆの燃料単価Ｐ1＝（Ｐ0（Ｖ0−Ｖ_）＋Ｃ1）／（（Ｖ0−Ｖ_）＋Ｖ1）
なお、固定費＝０として、燃料費のみを考慮するようにしてもよい。
【００５８】
また、燃料単価として、このような実燃料購入価格を基に算出のではなく、モデル式を利用して予測することにより算出してもよい。
【００５９】
この燃料単価をモデル式を利用して予測することにより算出した場合の、図９のＳ１０３での支出算出処理の動作は、図１３に示すように、まず、使用する燃料単価予測モデルを選択し（Ｓ１３０）、必要な情報を市場ＤＢ１１１、天候ＤＢ１１２、自社ＤＢ１１４より取得する（Ｓ１３１）。
【００６０】
そして、予測モデル、各ＤＢの情報を基に、燃料ごとの燃料フォワード価格Ｐiからなる燃料フォワードカーブを作成し（Ｓ１３２）、発電機ごとの燃料使用量Ｖiと燃料フォワード価格Ｐiより、燃料費Ｖ＝Ｖi×Ｐiを算出し（Ｓ１３３）、燃料費Ｖと固定費Ｆより、支出Ｃを算出する（Ｓ１３４）。
【００６１】
また、支出算出処理のデータの一例としては、例えば、図１４に示すように使用する燃料単価予測モデルにより、必要なデータが各ＤＢより取得されている。例えば、図１４に示す例では、燃料単価予測モデルとして、ｄＳ＝ａ（Ｓ−μ）＋ｂｄω３を使用し、データ部分として、定数ａ、燃料単価Ｓ、燃料価格平均μ、定数ｂを使用している。
【００６２】
また、乱数部分のデータｄω３の値は、シミュレーションごとに異なる値となる。
【００６３】
燃料単価予測モデルで算出される燃料単価増分ｄＳは、前月の燃料単価Ｓを基に算出され、前月の燃料単価Ｓ＋ｄＳにより、当月の燃料単価のデータとなる。例えば、図１４に示す例では、燃料番号１の対象月が２００４／３の場合は、燃料番号１の２００４／２での単価は、３８．４５、燃料単価予測モデルで算出される燃料単価増分ｄＳは−０．４０２５９１９なので、燃料単価Ｓは３８．４５−０．４０２５９１９により、小数点以下２桁の燃料単価として、３８．０５が当月の燃料単価のデータとなっている。
【００６４】
そして、この燃料単価のデータから燃料ごとの燃料フォワード価格Ｐiを算出し、燃料フォワードカーブを作成している。
【００６５】
次に、図９のＳ１０４での収益算出処理の動作は、図１５に示すように、図１０に示す収入算出処理で出力された収入Ｉと、図１２または図１３に示す支出算出処理で出力された支出Ｃを基に、収入Ｉ−支出Ｃより収益ＰＲを算出する（Ｓ１４０）。
【００６６】
また、収益算出処理のデータとしては、例えば、図１６に示すように、収入算出処理で出力された収入Ｉのデータと、支出算出処理で出力された収入Ｃのデータを使用している。そして、収入Ｉ−支出Ｃより算出された値が、収益ＰＲのデータとなり、このシミュレーションごとの収益ＰＲのデータを使用して、リスク算出部１２２および新規取引評価部１２３での処理が行われる。
【００６７】
＜リスク算出部の動作＞
次に、図１７および図１８により、本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムのリスク算出部の動作について説明する。図１７は本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムのリスク算出部の動作を示すフローチャート、図１８は本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムのリスク算出部のデータの一例を示す図である。
【００６８】
リスク算出部１２２の動作は、図１７に示すように、まず、結果ＤＢ１１７より、シミュレーション回数分（Ｎ回数分）の収益結果ＰＲ＝｛ＰＲ（１），ＰＲ（２），…，ＰＲ（Ｎ）｝を取得する（Ｓ１５０）。
【００６９】
そして、Ｓ１５０で取得したシミュレーション回数分の収益結果ＰＲを基に期待値ＥＸおよびリスク量ＲＩを算出する（Ｓ１５１）。
【００７０】
次に、図１７のＳ１５１で算出されるリスク量ＲＩの算出方法について説明する。
【００７１】
まず、図１８に示すように、例えば、図１７のＳ１５０において総シミュレーション回数（総ＳＩＭ回数）が１００回の収益結果ＰＲのデータが取得されている。
【００７２】
そして、その１００回分のシミュレーションの収益結果のデータを、図１８に示すように良い方から悪い方に順番に並べていき、例えば、９５％点ＶａＲの値から期待値を引いた値をリスク量ＲＩとする。
【００７３】
ここで、Ａ％点ＶａＲの定義について説明する。
【００７４】
Ａ％点ＶａＲとは、図１８に示すように良い方から悪い方に順番に並べられた収益結果のデータの下から「（総ＳＩＭ回数）×（１−Ａ／１００）」番目の値を意味する。
【００７５】
すなわち、９５％点ＶａＲの場合では、１００×（１−９５／１００）＝５より、下から（悪い方から）５番目、すなわち、良い方から９６番目の値が９５％点ＶａＲとなる。図１８に示す例では、￥−４，７０４，８６１の値が、９５％点ＶａＲの値となり、この値がリスク量ＲＩとして算出される値となる。
【００７６】
なお、この実施の形態では、９５％点ＶａＲと使用しているが、より起こる確率が少ない場合の最大損失額まで考慮する場合は９８％点ＶａＲや９９％点ＶａＲを使用することもできる。また、９５％点ＶａＲよりも悪い値（下から９５％点ＶａＲまでの値全て）の平均を算出する９５％点ＣＶａＲを使用することもできる。
【００７７】
また、シミュレーション回数を１００回の例で説明したが、シミュレーション回数については、シミュレーション回数は多ければ多いほど、結果値のバラツキが押さえられる（分散が小さくなる）ため、より精度の高い値（ＶａＲ）を求めることができる。ただし、シミュレーション回数を増やすと処理時間がかかるため、実務上は許容誤差を考慮して最適なシミュレーション回数を決定する必要がある。
【００７８】
＜新規取引評価部の動作＞
次に、図１９および図２０により、本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムの新規取引評価部の動作について説明する。図１９は本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムの新規取引評価部の動作を示すフローチャート、図２０は本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムの新規取引評価部の出力データの一例を示す図である。
【００７９】
新規取引評価部１２３の動作は、図１９に示すように、まず、既存取引ポートフォリオＰＯ0の期待値ＥＸ0およびリスク量ＲＩ0をリスク算出部１２２から取得する（Ｓ１６０）。
【００８０】
そして、既存取引ポートフォリオＰＯ0に新規取引ＮＤを追加した新たなポートフォリオＰＯ1＝ＰＯ0∪｛ＮＤ｝の期待値ＥＸ1およびリスク量ＲＩ1をリスク算出部１２２から取得する（Ｓ１６１）。
【００８１】
そして、新規取引の評価をＲＩ1−ＲＩ0により算出する（Ｓ１６２）。
【００８２】
この処理により、新規取引を追加したことによるリスク量の変化を、新規取引に対する評価として算出することができる。
【００８３】
また、新規取引評価部１２３の出力データとしては、例えば、図２０に示すように、既存取引のみの期待値および９５％点ＶａＲの値、新規取引を追加した期待値および９５％点ＶａＲの値、既存取引のみの期待値および９５％点ＶａＲの値および新規取引を追加した期待値および９５％点ＶａＲの値から算出された新規取引評価の値が出力される。
【００８４】
この新規取引評価の値を基に、新規取引の可否を決定することができる。
【００８５】
例えば、図２０に示す例では、新規取引評価の値が、￥−２２７，２８４となっているので、新規取引を追加したことにより、リスク量がマイナス方向に大きくなったことになるので、この新規取引を追加しない方が収益が安定化するという判断をすることができる。
【００８６】
＜表示部への画面表示例＞
次に、図２１および図２２により、本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムの表示部への画面表示例について説明する。図２１は本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムの画面表示の一例を示す図、図２２は本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムの画面表示の他の例を示す図である。
【００８７】
まず、新規取引を追加する際の新規取引条件設定の画面表示としては、例えば、図２１（ａ）に示すように、取引期間、売買区分、契約料、固定料金、電力単価［昼］、電力単価［夜］、対象期間、総ＳＩＭ回数の入力を行う画面が表示される。
【００８８】
そして、各項目に必要な値を入力後、需要量設定ボタン、評価開始ボタンを押して、評価を開始し、図２１（ｂ）に示すような新規取引評価部１２３から出力された評価結果が表示される。
【００８９】
また、契約量に幅を持たせて、その契約量の範囲内の複数の契約量に対してシミュレーションを行う場合では、図２２（ａ）に示すように、契約量の入力項目に、例えば、５００〜７００という幅を持たせた値を入力し、各項目に必要な値を入力後、需要量設定ボタン、評価開始ボタンを押して、評価を開始し、図２２（ｂ）に示すような新規取引評価部１２３から出力された各契約量に対する評価結果の一覧が表示され、また、図２２（ｃ）に示すような各契約量に対する評価結果のグラフも表示される。
【００９０】
図２２に示したように、契約量に幅を持たせて、その契約量の範囲内の複数の契約量に対してシミュレーションを行う場合では、各契約量に対しての新規取引評価の結果を得ることができ、例えば、図２２（ｂ）、図２２（ｃ）に示す例では、新規取引として、顧客が５００ｋＷの契約をしたい場合に、シミュレーション結果から、新規取引評価が最大の６００ｋＷの契約にした方が、新規取引のリスクが少なくなるため、顧客に対して、６００ｋＷの契約にすれば、料金を安くするなどで対応することができ、収益安定化を図ることが可能となる。
【００９１】
なお、本実施の形態では、シミュレーション時に使用する乱数を標準正規分布となる乱数として説明したが、標準正規分布の乱数は一例であり、一様乱数などその他の乱数を使用してもよい。ただし、乱数の使用対象物の特性を考慮した乱数を使用する必要がある。
【００９２】
以上、本発明者によってなされた発明を実施の形態に基づき具体的に説明したが、本発明は前記実施の形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々変更可能であることはいうまでもない。
【図面の簡単な説明】
【００９３】
【図１】本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムの構成を示す構成図である。
【図２】（ａ），（ｂ）は本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムで用いられる市場ＤＢのデータ例を示す図である。
【図３】（ａ）〜（ｆ）は本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムで用いられる天候ＤＢのデータ例を示す図である。
【図４】（ａ）〜（ｆ）は本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムで用いられる顧客ＤＢのデータ例を示す図である。
【図５】（ａ）〜（ｄ）は本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムで用いられる自社ＤＢのデータ例を示す図である。
【図６】（ａ）〜（ｃ）は本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムで用いられる基本属性ＤＢのデータ例を示す図である。
【図７】（ａ）〜（ｄ）は本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムで用いられるモデルＤＢのデータ例を示す図である。
【図８】本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムの動作の概要を説明するための説明図である。
【図９】本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムのシミュレーション部の動作を示すフローチャートである。
【図１０】本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムのシミュレーション部における収入算出処理の動作を示すフローチャートである。
【図１１】本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムのシミュレーション部における収入算出処理のデータの一例を示す図である。
【図１２】本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムのシミュレーション部における支出算出処理の動作の一例を示すフローチャートである。
【図１３】本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムのシミュレーション部における支出算出処理の動作の他の例を示すフローチャートである。
【図１４】本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムのシミュレーション部における支出算出処理のデータの一例を示す図である。
【図１５】本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムのシミュレーション部における収益算出処理の動作を示すフローチャートである。
【図１６】本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムのシミュレーション部における収益算出処理のデータの一例を示す図である。
【図１７】本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムのリスク算出部の動作を示すフローチャートである。
【図１８】本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムのリスク算出部のデータの一例を示す図である。
【図１９】本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムの新規取引評価部の動作を示すフローチャートである。
【図２０】本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムの新規取引評価部の出力データの一例を示す図である。
【図２１】（ａ），（ｂ）は本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムの画面表示の一例を示す図である。
【図２２】（ａ）〜（ｃ）は本発明の一実施の形態に係る取引条件評価システムの画面表示の他の例を示す図である。
【符号の説明】
【００９４】
１００…通信部、１０１〜１０３…通信回線、１１０…データ部、１１１…市場ＤＢ、１１２…天候ＤＢ、１１３…顧客ＤＢ、１１４…自社ＤＢ、１１５…基本属性ＤＢ、１１６…モデルＤＢ、１１７…結果ＤＢ、１２０…処理部、１２１…シミュレーション部、１２２…リスク算出部、１２３…新規取引評価部、１３０…表示部、１４０…入力部、１４１…新規取引情報。
【図１】
2006244202.tif 000004
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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