(57)【要約】【課題】電子イメージセンサから不良ピクセルを正確に検出及び補正する。【解決手段】ピクセル(102)のアレイと、プロセッサ(120)とを備える、ディジタルイメージセンサが提供される。前記ピクセルのアレイは、カレントセンサ値を生成するように構成される、第１のカラープレーン内のカレントピクセルと、第１の複数のセンサ値を生成するように構成される、該第１のカラープレーン内の第１の複数のピクセルと、第２の複数のセンサ値を生成するように構成される、第２のカラープレーン内の第２の複数のピクセルとを含む。前記プロセッサは、前記第１の複数のセンサ値と、前記第２の複数のセンサ値に関連付けられた複数の強度比とを用いて複数の推定値を生成するように構成され、且つ、前記複数の推定値と前記カレントセンサ値とを用いて前記カレントピクセルが不良であるかどうかを判定するように構成される。【選択図】図２
2006166450.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
カレントセンサ値を生成するように構成される、第１のカラープレーン内のカレントピクセルと、第１の複数のセンサ値を生成するように構成される、該第１のカラープレーン内の第１の複数のピクセルと、第２の複数のセンサ値を生成するように構成される、第２のカラープレーン内の第２の複数のピクセル、とを含むピクセル（１０２）のアレイと、
前記第１の複数のセンサ値と、前記第２の複数のセンサ値に関連付けられた複数の強度比とを用いて複数の推定値を生成するように構成され、且つ、前記複数の推定値と前記カレントセンサ値とを用いて前記カレントピクセルが不良であるかどうかを判定するように構成されることからなる、プロセッサ（１２０）
とを備える、ディジタルイメージセンサ（１０）。
【請求項２】
前記プロセッサが、前記第１の複数のセンサ値のうちの１つと、前記複数の強度比のうちの１つとを掛け合わせることによって、前記複数の推定値の各々を生成するように構成される、請求項１に記載のディジタルイメージセンサ。
【請求項３】
前記プロセッサが、前記第２の複数のセンサ値の第１のセットから生成された第１の値を、前記第２の複数のセンサ値の第２のセットから生成された第２の値で除算することによって、前記複数の強度比の各々を生成するように構成される、請求項１に記載のディジタルイメージセンサ。
【請求項４】
前記第１の値が、平均値と、極端な値が除外される平均値と、前記第２の複数のセンサ値の前記第１のセットから生成された中央値とからなる第１のグループから選択され、
前記第２の値が、平均値と、極端な値が除外される平均値と、前記第２の複数のセンサ値の前記第２のセットから生成された中央値とからなる第２のグループから選択されることからなる、請求項３に記載のディジタルイメージセンサ。
【請求項５】
前記プロセッサが、前記カレントピクセルが不良であると判定することに応答して、前記カレントセンサ値を前記複数の推定値のうちの１つに置き換えるように構成される、請求項１に記載のディジタルイメージセンサ。
【請求項６】
前記複数の推定値のうちの１つが、平均値と、極端な値が除外される平均値と、前記複数の推定値の中央値とからなるグループから選択される、請求項５に記載のディジタルイメージセンサ。
【請求項７】
前記プロセッサが、前記複数の推定値から閾値を計算するように構成され、
前記プロセッサが、前記閾値を用いて前記カレントピクセルが不良であるかどうかを判定するように構成されることからなる、請求項１に記載のディジタルイメージセンサ。
【請求項８】
前記プロセッサが、前記複数の推定値の最小値と前記複数の推定値の最大値とを計算するように構成され、
前記プロセッサが、前記最小値と前記最大値とを用いて前記カレントピクセルが不良であるかどうかを判定するように構成されることからなる、請求項１に記載のディジタルイメージセンサ。
【請求項９】
前記カレントセンサ値と、前記第１の複数のセンサ値と、前記第２の複数のセンサ値とを前記アレイから受け取るように構成され、且つ、前記カレントセンサ値と、前記第１の複数のセンサ値と、前記第２の複数のセンサ値とを前記プロセッサに提供するように構成されることからなるバッファ（１１０）を更に備える、請求項１に記載のディジタルイメージセンサ。
【請求項１０】
カレントセンサ値を生成するように構成される、第１のカラープレーン内のカレントピクセルと、第１の複数のセンサ値を生成するように構成される、第２のカラープレーン内の第１の複数のピクセルと、第２の複数のセンサ値を生成するように構成される、該第１のカラープレーン内の第２の複数のピクセル、とを含むピクセル（１０２）のアレイ内の不良ピクセルを検出するための方法であって、
前記第１の複数のセンサ値と、前記第２の複数のセンサ値に関連付けられた複数の強度比とを用いて複数の推定値を生成し、
前記複数の推定値と前記カレントセンサ値とを用いて前記カレントピクセルが不良であるかどうかを判定することからなる、方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ディジタルイメージセンサに関し、特に、ディジタルイメージセンサ内の不良ピクセルを検出及び補正することを可能にするためのシステム及び方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
多くの電子装置は、電子イメージセンサを備える。電子イメージセンサは、２つのタイプ、すなわちＣＣＤ（電荷結合素子）とＣＭＯＳ−ＡＰＳ（相補型金属酸化膜半導体−アクティブピクセルセンサ）とのうちの一方である場合が多い。電子イメージセンサの各タイプは、あるパターンをなすように配列された光検出器（すなわちピクセル）のアレイを備える。各ピクセルは、画像（イメージ）にさらされている状態に応答して、光の波長範囲のセットのうちの１つについて、光の強度を測定する。該波長範囲のセットの各々を、人間の視覚系によって知覚される色に関連付けることができる。
【０００３】
残念ながら、電子イメージセンサは、不良ピクセルを含む場合がある。不良ピクセルは、画像からのさらされた光に不適切に応答して、それにより、不正確なセンサ値を生成する、ピクセルである。不良ピクセルは、ピクセルが（例えば、フルスケールか又はほぼフルスケールの）異常に高い出力を有するスタックハイピクセル（stuck high pixel）か、ピクセルが（例えば、零スケールか又はほぼ零スケールの）異常に低い出力を有するスタックローピクセル（stuck low pixel）か、又はピクセルが同じ光条件にさらされる近傍ピクセルとは著しく異なる異常に高感度なピクセルである可能性がある。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
電子イメージセンサから不良ピクセルを正確に検出し且つ補正することが可能となることが望まれているはずである。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
例示的な一実施形態は、ピクセルのアレイと、プロセッサとを備えるディジタルイメージセンサを提供する。前記ピクセルのアレイは、カレントセンサ値（又は現在のセンサ値、又は最新のセンサ値）を生成するように構成される、第１のカラープレーン内のカレントピクセル（又は現在のピクセル、又は最新のピクセル）と、第１の複数のセンサ値を生成するように構成される、前記第１のカラープレーン内の第１の複数のピクセルと、第２の複数のセンサ値を生成するように構成される、第２のカラープレーン内の第２の複数のピクセルとを含む。前記プロセッサは、前記第１の複数のセンサ値と、前記第２の複数のセンサ値に関連付けられた複数の強度比とを用いて複数の推定値を生成するように構成され、且つ、該複数の推定値と前記カレントセンサ値とを用いて前記カレントピクセルが不良であるかどうかを判定するように構成される。
【発明の効果】
【０００６】
電子イメージセンサから不良ピクセルを正確に検出及び補正することが可能となる。
【実施例】
【０００７】
以下の詳細な説明において、本明細書の一部を形成する添付図面に対して参照がなされる。該添付図面は、本発明が実施されることが可能な特定の実施形態を例示する目的で示される。この点に関して、「上部の」、「底部の」、「正面の」、「背面の」、「先行する」、「後続する」等のような方向性を表わす用語は、記載されている図形（複数可）の配向に関連して用いられる。本発明の実施形態の構成要素を、多数の異なる配向において配置することができるため、方向性を表わす用語は、例示を目的として用いられ、決して制限するものではない。他の実施形態を利用することもでき、本発明の範囲を逸脱することなく構造的か又は論理的な変更を行うことができることが理解されよう。従って、以下の詳細な説明は、制限を加える意味でなされることを意図しておらず、本発明の範囲は、添付された特許請求の範囲によって画定される。
【０００８】
図１は、不良ピクセルを検出し且つ補正するためのディジタルイメージングシステム１０の一実施形態を示すブロック図である。ディジタルイメージングシステム１０は、複数のピクセル１０２を有するセンサ１００、バッファ１１０、及び不良ピクセル補正（ＢＰＣ：bad pixel correction）プロセッサ１２０を備える。
【０００９】
センサ１００は、ＣＣＤ（電荷結合素子）か、ＣＭＯＳ−ＡＰＳ（相補型金属酸化膜半導体−アクティブピクセルセンサ）か、又は他の適合可能なセンサを含む。センサ１００は、行と列とをなすように配置されるピクセル１０２の２次元アレイを含む。センサ１００を、カラーフィルタアレイ（ＣＦＡ）によって覆うことができる。これにより、各ピクセル１０２は、１つの色だけを、すなわち光の波長範囲の１つだけを、検知することとなる。一実施形態において、ＣＦＡは、クロミナンスカラー（例えば、赤と青）が、輝度カラー（例えば、緑）のチェッカーボードパターン（又は格子じま模様のパターン）の間に散りばめられている、Ｂａｙｅｒ  ＣＦＡである。他の実施形態において、他の色表現（例えば、黄、シアン、及びマゼンタ）を用いる他のＣＦＡを使用することができる。センサ１００は、画像からの光にさらされている状態に応答して、各ピクセル１０２ごとに、画像に関連付けられたセンサ値を生成する。センサ１００は、バッファ１１０にセンサ値を提供する。
【００１０】
バッファ１１０は、センサ１００とＢＰＣプロセッサ１２０とに対して作用（又は機能）するように結合された揮発性か又は不揮発性の記憶デバイス（例えば、ＲＡＭか又はフラッシュメモリ）を含む。バッファ１１０を、共通の基板上において、ＢＰＣプロセッサ１２０と共にか又はＢＰＣプロセッサ１２０の外部に、統合（又は集積）することができる。バッファ１１０は、センサ１００から受け取ったセンサ値を格納して、該センサ値をＢＰＣプロセッサ１２０に提供するように構成される。
【００１１】
ＢＰＣプロセッサ１２０は、本明細書内において記載された機能を実行するように構成されたハードウェアか又はソフトウェア構成要素の任意の組み合わせを含む。ＢＰＣモジュールの任意のソフトウェア構成要素を、携帯型か又は非携帯型の媒体に、処理システムによってアクセス可能に格納することができる。これにより、該処理システムによって、ソフトウェア構成要素の命令を実行することが可能となる。ＢＰＣプロセッサ１２０を、共通の基板上において、センサ１００と共にか又はセンサ１００の外部に、統合（又は集積）することができる。ＢＰＣプロセッサ１２０は、バッファ１１０からセンサ値を受け取り、不良ピクセル１０２に関連付けられたセンサ値を検出し且つ補正する。
【００１２】
不良ピクセルは、画像からのさらされた光に不適切に応答して、それにより、不正確なセンサ値を生成する、ピクセル１０２である。不良ピクセルは、ピクセル１０２が（例えば、フルスケールか又はほぼフルスケールの）異常に高い出力を有するスタックハイピクセルか、ピクセル１０２が（例えば、零スケールか又はほぼ零スケールの）異常に低い出力を有するスタックローピクセルか、又はピクセル１０２が同じ光条件にさらされる近傍ピクセル１０２とは著しく異なる異常に高感度なピクセルである可能性がある。
【００１３】
動作中、センサ１００は、画像からの光にさらされている状態に応答して、画像に関連付けられたセンサ値のブロック（又はまとまったセンサ値）を、バッファ１１０に提供する。下記に更に詳細に説明されるように、ＢＰＣプロセッサ１２０は、バッファ１１０から前記センサ値をアクセスし、センサ１００の不良ピクセル１０２に関連付けられたセンサ値を検出し且つ補正する。
【００１４】
図２は、バッファ１１０内のセンサ値の一例を示す図である。図２において、バッファ１１０は、センサ値のカレント行２０２Ａと、該カレント行２０２Ａに先行するセンサ値の、２つの隣接する行２０２Ｂと、該カレント行２０２Ａに後続するセンサ値の、２つの隣接する行２０２Ｃとを含む。ＢＰＣプロセッサ１２０による評価（レビュー）下にあるカレントピクセルのセンサ値２０４は、「Ｚ」とラベル表示されている。カレントピクセルと同じカラープレーン内にあるピクセル１０２から取得されたセンサ値２０６は、「Ｘｎ」とラベル表示されており、カレントピクセルとは異なるカラープレーン内にあるピクセル１０２から取得されたセンサ値２０８は、「Ｙｎ」とラベル表示されている。センサ値２０６と２０８とに関連付けられたピクセルは、カレントピクセルの隣接ピクセルと総称される。カレントピクセルが不良かどうかの判定に使用されないセンサ値は示されていない。
【００１５】
図２において示されるセンサ値の５×５のブロックは、図３において示されるようなＢＰＣプロセッサ１２０の一実施形態を示すために使用される。図３において、ＢＰＣプロセッサ１２０は、強度論理３０２、推定論理３０４、範囲論理３０６、比較論理３０８、平均論理３１０、閾値論理３１２、及び置換論理３１４を備える。ＢＰＣプロセッサ１２０の各論理ブロックの機能は、図４に関連して記載される。
【００１６】
図２、図３、及び図４を同時に参照すると、ブロック４０２において示されるように、カレントピクセルと隣接ピクセルとのセンサ値が、ＢＰＣプロセッサ１２０によってバッファ１１０から受け取られる。より具体的には、隣接ピクセルのセンサ値が、強度論理３０２によってバッファ１１０から受け取られ、カレントピクセルのセンサ値が、比較論理３０８と置換論理３１４とによってバッファ１１０から受け取られる。
【００１７】
閾値パラメータが、ブロック４０４において示されるように、ＢＰＣプロセッサ１２０によって設定される。該閾値パラメータｔ１とｔ２とが、ＢＰＣプロセッサ１２０内においてアクセスされるか、又は外部的にＢＰＣプロセッサ１２０からアクセスされるかのいずれかによって、閾値論理３１２に提供される。
【００１８】
ブロック４０６において示されるように、ＢＰＣプロセッサ１２０は、異なる色の隣接ピクセルの強度比を計算する。より具体的には、強度論理３０２が、カレントセンサ値とは異なるカラープレーン内にある隣接ピクセルの水平、垂直、及び斜めの強度平均を計算し、該強度平均を用いて、強度比を生成する。強度論理３０２は、同じ行で且つ異なる列からのセンサ値を用いて水平強度平均を計算し、異なる行で且つ同じ列からのセンサ値を用いて垂直強度平均を計算し、並びに、異なる行で且つ異なる列からのセンサ値を用いて斜め強度平均（diagonal intensity average）を計算する。強度論理３０２によって計算された強度平均と強度比との例を、下記の式Ｉ〜式ＶＩＩＩにおいて理解することができる。強度論理３０２は、推定論理３０４に強度比を提供する。
【００１９】
ブロック４０８において示されるように、ＢＰＣプロセッサ１２０は、異なる色の強度比と、同じ色の隣接ピクセルとを用いて推定値を計算する。より具体的には、推定論理３０４は、強度論理３０２から強度比を受け取り、下記の式Ｉ〜式ＶＩＩＩを用いて、８つの推定値、すなわちＥ１〜Ｅ８を計算する。
【００２０】
式Ｉ
【００２１】
【数１】
2006166450.tif 000003
【００２２】
式ＩＩ
【００２３】
【数２】
2006166450.tif 000004
【００２４】
式ＩＩＩ
【００２５】
【数３】
2006166450.tif 000005
【００２６】
式ＩＶ
【００２７】
【数４】
2006166450.tif 000006
【００２８】
式Ｖ
【００２９】
【数５】
2006166450.tif 000007
【００３０】
式ＶＩ
【００３１】
【数６】
2006166450.tif 000008
【００３２】
式ＶＩＩ
【００３３】
【数７】
2006166450.tif 000009
【００３４】
式ＶＩＩＩ
【００３５】
【数８】
2006166450.tif 000010
【００３６】
式Ｉ〜式ＶＩＩＩにおいて示されるように、推定論理３０４は、カレントセンサ値と同じカラープレーンからのセンサ値に、カレントセンサ値とは異なるカラープレーンからのセンサ値の２つの強度平均値の強度比を、掛け合わせることによって、８つの推定値、すなわちＥ１〜Ｅ８を計算する。他の実施形態において、強度平均値か、中央値か、又は極端な値が除外される平均値（又は極端な値を除外するように平均化した値）を用いて強度比を計算することができる。式Ｉ〜式ＶＩＩＩを用いて計算される８つの推定値Ｅ１〜Ｅ８のそれぞれについて、推定論理３０４は、式Ｉ〜式ＶＩＩＩを用いて計算された推定値が最大値を超える場合には、最大値に等しい推定値を設定する。推定論理３０４は、範囲論理３０６と平均論理３１０とに８つの推定値Ｅ１〜Ｅ８を提供する。強度比における分母の値が零である場合には、不確定な値が生成されないことを保証するために、零の代りに代替値へと置き換えることが可能である。
【００３７】
ブロック４１０において示されるように、ＢＰＣプロセッサ１２０は、最大、最小、及び平均の推定値を決定する。より具体的には、範囲論理３０６が、推定論理３０４から８つの推定値Ｅ１〜Ｅ８を受け取り、値Ｅ１〜Ｅ８の最小推定値Ｅｍｉｎと最大推定値Ｅｍａｘとを決定する。範囲論理３０６は、比較論理３０８に、該最小推定値Ｅｍｉｎと該最大推定値Ｅｍａｘとを提供する。平均論理３１０が、推定論理３０４から８つの推定値Ｅ１〜Ｅ８を受け取って、値Ｅ１〜Ｅ８の平均推定値Ｅｍｅａｎを決定する。平均推定値Ｅｍｅａｎは、平均値、中央値、又は極端な値が除外される平均値を含むことができる。平均論理３１０は、平均推定値Ｅｍｅａｎを、閾値論理３１２と置換論理３１４とに提供する。
【００３８】
ブロック４１２において示されるように、ＢＰＣプロセッサ１２０は、平均推定値と閾値パラメータとを用いて閾値を計算する。より具体的には、閾値論理３１２が、平均論理３１０から平均推定値Ｅｍｅａｎを受け取って、閾値パラメータｔ１とｔ２とを用いて、式ＩＸを使用することで、閾値Ｔｈを計算する。
式ＩＸ
Ｔｈ＝ｔ１＋（ｔ２×Ｅｍｅａｎ）
閾値論理３１２は、比較論理３０８に該閾値Ｔｈを提供する。
【００３９】
ブロック４１４において示されるように、ＢＰＣプロセッサ１２０は、閾値を用いて最小推定値と最大推定値とを調整して、低値と高値とをそれぞれ決定する。より具体的には、式Ｘにおいて示されるように、比較論理３０８が、範囲論理３０６から受け取った最小推定値Ｅｍｉｎから、閾値論理３１２から受け取った閾値Ｔｈを、減算することによって、低値を生成する。
式Ｘ
低値＝Ｅｍｉｎ−Ｔｈ
【００４０】
更に、式ＸＩにおいて示されるように、比較論理３０８が、閾値論理３１２から受け取った閾値Ｔｈを、範囲論理３０６から受け取った最大推定値Ｅｍａｘに加えることによって、高値を生成する。
式ＸＩ
高値＝Ｅｍａｘ＋Ｔｈ
【００４１】
ブロック４１６において示されるように、ＢＰＣプロセッサ１２０によって、カレントセンサ値が低値未満であるかどうかについての判定がなされる。より具体的には、比較論理３０８が、カレントセンサ値と、式Ｘを用いて生成された低値とを比較して、カレントセンサ値が低値未満であるかどうかを判定する。カレントセンサ値が低値未満である場合には、カレントセンサ値に関連付けられたピクセル１０２は不良であると判定されて、ブロック４１８において示されるように、ＢＰＣプロセッサ１２０が、カレントセンサ値の代わりに平均推定値を提供する。比較論理３０８が、カレントセンサ値が低値未満であることを判定することに応答して、比較論理３０８は、欠陥信号ＤＥＦを生成して、該欠陥信号ＤＥＦを置換論理３１４に提供する。該欠陥信号ＤＥＦを受け取ることに応答して、置換論理３１４は、バッファ１１０から提供されたカレントセンサ値Ｚの代わりに、カレントセンサ値Ｚ’として平均論理３１４から受け取った平均推定値Ｅｍｅａｎを提供する。
【００４２】
カレントセンサ値が低値未満でない場合には、ブロック４２０において示されるように、ＢＰＣプロセッサ１２０によって、カレントセンサ値が高値よりも高いかどうかについての判定がなされる。より具体的には、比較論理３０８が、カレントセンサ値と、式ＸＩを用いて生成された高値とを比較して、カレントセンサ値が高値よりも高いかどうかを判定する。カレントセンサ値が高値よりも高い場合には、カレントセンサ値に関連付けられたピクセル１０２が不良であると判定されて、ブロック４１８において示されるように、ＢＰＣプロセッサ１２０が、カレントセンサ値の代わりに平均推定値を提供する。比較論理３０８が、カレントセンサ値が高値よりも高いと判断することに応答して、比較論理３０８は、欠陥信号ＤＥＦを生成して、該欠陥信号ＤＥＦを置換論理３１４に提供する。該欠陥信号ＤＥＦを受け取ることに応答して、置換論理３１４は、バッファ１１０から提供されたカレントセンサ値Ｚの代わりに、カレントセンサ値Ｚ’として平均値論理３１４から受け取った平均推定値Ｅｍｅａｎを提供する。
【００４３】
カレントセンサ値が高値を超えない場合には、カレントセンサ値に関連付けられたピクセル１０２は不良ではないと判定されて、ブロック４２２において示されるように、ＢＰＣプロセッサ１２０が、カレントセンサ値を提供する。比較論理３０８が、カレントセンサ値が高値よりも高くないと判断することに応答して、比較論理３０８は、置換論理３１４に対して欠陥信号ＤＥＦを提供しない。従って、置換論理３１４は、カレントセンサ値Ｚ’として、バッファ１１０から提供されたカレントセンサ値Ｚを提供する。
【００４４】
図５は、情報システム５００の一実施形態を示すブロック図である。情報システム５００は、ディジタルイメージングシステム１０、処理システム５０２、及び１つか又は複数の、オプションの機能ユニット５０４を備える。
【００４５】
情報システム５００は、主要システムか又は補助システムとして、内部的にか又は外部的にかのいずれかでディジタルイメージングシステム１０を組み込んだ任意のシステムとすることができる。例えば、情報システム５００は、ディジタルスチールカメラ又はディジタルビデオカメラか、携帯電話か、携帯情報端末（ＰＤＡ）か、携帯型（例えば、ラップトップ）又は据え置き型（例えば、デスクトップか又はサーバ）のコンピュータシステムか、或いは、医療用画像装置とすることができる。
【００４６】
処理システム５０２は、ディジタルイメージングシステム１０と、任意の機能ユニット５０４との動作を制御するか又は管理する。処理システム５０２は、ディジタルイメージングシステム１０からの情報を機能ユニット５０４に提供することができ、且つ、機能ユニット５０４からの情報をディジタルイメージングシステム１０に提供することができる。処理システム５０２は、１つか又は複数のプロセッサ又はコントローラ、並びにプロセッサか又はコントローラによって実行可能なソフトウェアを格納するための１つか又は複数の記憶装置のような、ハードウェア及びソフトウェア構成要素の任意の組み合わせを含むことができる。
【００４７】
機能ユニット５０４は、情報システム５０４の内部か又は外部にあるハードウェア及びソフトウェア構成要素の任意の組み合わせを含むことができる。機能ユニット５０４の例は、他の情報システムと通信を行うように構成されたネットワーク装置又は通信装置（例えば、モデムか又はセルラー式電話トランシーバ）、及びディジタルイメージングシステム１０からの画像を表示するように構成されたディスプレイ装置を含む。
【００４８】
本明細書内において、特定の実施形態が図示され且つ説明されてきたが、本発明の範囲を逸脱することなく示され且つ説明された特定の実施形態の代わりに、様々な改変及び／又は等価な実施形態を用いることができることが当業者であれば明らかであろう。本出願は、本明細書内において記載された特定の実施形態の任意の改造又は変形形態を網羅することが意図されている。従って、本発明が、特許請求の範囲とその等価物とによってのみ制限されることが意図される。
【図面の簡単な説明】
【００４９】
【図１】不良ピクセルを検出し且つ補正するためのディジタルイメージングシステムの一実施形態を示すブロック図である。
【図２】バッファ内のセンサ値の一例を示す図である。
【図３】不良ピクセル補正モジュールの一実施形態を示すブロック図である。
【図４】不良ピクセルを検出し且つ補正するための方法の一実施形態を示すフローチャートである。
【図５】情報システムの一実施形態を示すブロック図である。
【符号の説明】
【００５０】
１０  ディジタルイメージセンサ
１０２  ピクセル
１１０  バッファ
１２０  プロセッサ
【図１】
2006166450.tif 000011
【図２】
2006166450.tif 000012
【図３】
2006166450.tif 000013
【図４】
2006166450.tif 000014
【図５】
2006166450.tif 000015