(57)【要約】【課題】  被分析エリア内を移動する歩行者の属性を把握することができ、かつ歩行者に対して最適なサービスの提供を可能とする。【解決手段】  歩行者分析システム１において、被分析エリアの床面に設置されたタイル状センサ１０では、歩行者が被分析エリア内を移動すると、その歩行者の足跡データが出力される。歩行者分析装置２０では、その足跡データに基づいて、被分析エリア内を移動する歩行者の属性が特定され、その属性に応じて歩行者を分類した歩行者分析結果が出力される。広告制御装置３０では、その歩行者分析結果に基づいて、被分析エリア内を移動する歩行者に最も好適かつ有効な宣伝内容を有する広告データが選択される。被分析エリア内に設置された広告表示装置４０では、その広告データに基づいて宣伝内容が表示される。【選択図】  図１
2006146719.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
床面に設置されて移動対象の軌跡データを出力する軌跡検出装置と、該軌跡検出装置から出力される軌跡データに基づいて該移動対象を分析する移動対象分析装置とを備えた移動対象分析システムであって、
前記軌跡検出装置は、
前記移動対象が該軌跡検出装置上を移動すると、該移動対象に関するセンサ値を検出し、該センサ値を前記軌跡データとして出力するセンサ手段と、
前記センサ手段により出力された前記軌跡データを、前記移動対象分析装置に送信する軌跡データ送信手段とを備え、
前記移動対象分析装置は、
前記軌跡データ送信手段により送信された前記軌跡データを受信する軌跡データ受信手段と、
前記軌跡データ受信手段により受信された前記軌跡データと、前記移動対象分析装置に予め記憶されている移動対象分析手順とに基づいて、該軌跡データに対応する前記移動対象の属性を特定し、前記軌跡検出装置上を移動した前記移動対象を、該移動対象の属性に応じて分類する移動対象分類手段と、
前記移動対象分類手段による前記移動対象の分類結果を移動対象分析結果として出力する分析結果出力手段と
を備えたことを特徴とする移動対象分析システム。
【請求項２】
前記センサ手段は、圧力センサ、光センサ及び温度センサの内、少なくとも１つを含むことを特徴とする請求項１に記載の移動対象分析システム。
【請求項３】
前記移動対象分類手段は、所定の間隔で出力される複数の前記軌跡データに基づいて、前記足跡検出装置上を移動した複数の前記移動対象を分類し、
前記分析結果出力手段は、所定の期間ごとの前記移動対象分析結果を出力することを特徴とする請求項１又は２に記載の移動対象分析システム。
【請求項４】
前記移動対象分析手順は、前記移動対象の属性として男性又は女性が、前記軌跡データと対応付けられた移動対象分類データベースで定義され、
前記移動対象分類手段は、前記軌跡検出装置上を移動した前記移動対象を、男性又は女性に分類することを特徴とする請求項１乃至３のいずれかに記載の移動対象分析システム。
【請求項５】
前記移動対象分析手順は、前記移動対象の属性として大人又は子供が、前記軌跡データと対応付けられた移動対象分類データベースで定義され、
前記移動対象分類手段は、前記軌跡検出装置上を移動した前記移動対象を、大人又は子供に分類することを特徴とする請求項１乃至４のいずれかに記載の移動対象分析システム。
【請求項６】
外部からの移動対象の軌跡データの入力を受け付けて、該軌跡データを取得する軌跡データ取得手段と、
前記軌跡データ取得手段により取得された前記軌跡データと、予め記憶されている移動対象分析手順とに基づいて、該軌跡データに対応する前記移動対象の属性を特定し、該移動対象の属性に応じて前記移動対象を分類する移動対象分類手段と、
前記移動対象分類手段による前記移動対象の分類結果を移動対象分析結果として出力する分析結果出力手段と
を備えたことを特徴とする移動対象分析装置。
【請求項７】
コンピュータを、
外部からの移動対象の軌跡データの入力を受け付けて、該軌跡データを取得する軌跡データ取得手段、
前記軌跡データ取得手段により取得された前記軌跡データと、予め記憶されている移動対象分析手順とに基づいて、該軌跡データに対応する前記移動対象の属性を特定し、該移動対象の属性に応じて前記移動対象を分類する移動対象分類手段、
前記移動対象分類手段による前記移動対象の分類結果を移動対象分析結果として出力する分析結果出力手段、
として機能させるための移動対象分析プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、店舗内や駅構内などの所定の被分析エリア内を移動する移動対象を分析する移動対象分析システム、移動対象分析装置及び移動対象分析プログラムに関し、詳細には、被分析エリア内を移動する移動対象をその属性に応じて分類するものに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、デパート等の通路における客の人数や移動方向を、その通路に設けたセンサによって検出する利用者の移動状態解析システムが知られている（例えば、特許文献１を参照）。このような従来技術では、デパート等の通路に、圧力センサと光学センサを有する複数のフットプリントユニットを配して、出力される利用者の足跡パターンの圧力分布信号と画像信号に基づいて、利用者の足跡パターンデータが求められる。そして、中央コンピュータでは、この足跡パターンデータに基づいて、各時間帯での各売場への利用者の移動集中度と利用者のデパート内の移動状態が解析される。これにより、各時間帯での集中度の高い売場の拡大や店員の増員、利用者の店舗内での共通の移動傾向に基づく利用者に親しみ易い売場の配置順序の設定などを可能とするものである。
【特許文献１】特開２００１−２１６３３６号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかしながら、上記の従来技術では、被分析エリア内を移動する歩行者の人数や移動方向などを把握することはできるが、その歩行者が大人であるか子供あるか、あるいは男性であるか女性であるか等の、歩行者の属性までは把握することができなかった。そして、例えば、被分析エリア内を移動する歩行者に対し、リアルタイムに広告・宣伝等のサービスを提供しようとする場合には、単に歩行者の人数や移動方向を把握するだけでは足りず、その歩行者の属性に応じてサービス内容（例えば、広告内容）を設定しなければ、歩行者に適した広告等のサービスを提供することができなかった。
【０００４】
本発明は上記課題を解決するためになされたものであり、被分析エリア内を移動する移動対象の属性を把握することができ、かつ移動対象に応じた最適なサービスの提供を可能とする移動対象分析システム、移動対象分析装置及び移動対象分析プログラムの提供を目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記目的を達成するために、請求項１に係る発明の移動対象分析システムは、床面に設置されて移動対象の軌跡データを出力する軌跡検出装置と、該軌跡検出装置から出力される軌跡データに基づいて該移動対象を分析する移動対象分析装置とを備えた移動対象分析システムであって、前記軌跡検出装置は、前記移動対象が該軌跡検出装置上を移動すると、該移動対象に関するセンサ値を検出し、該センサ値を前記軌跡データとして出力するセンサ手段と、前記センサ手段により出力された前記軌跡データを、前記移動対象分析装置に送信する軌跡データ送信手段とを備え、前記移動対象分析装置は、前記軌跡データ送信手段により送信された前記軌跡データを受信する軌跡データ受信手段と、前記軌跡データ受信手段により受信された前記軌跡データと、前記移動対象分析装置に予め記憶されている移動対象分析手順とに基づいて、該軌跡データに対応する前記移動対象の属性を特定し、前記軌跡検出装置上を移動した前記移動対象を、該移動対象の属性に応じて分類する移動対象分類手段と、前記移動対象分類手段による前記移動対象の分類結果を移動対象分析結果として出力する分析結果出力手段とを備えている。
【０００６】
また、請求項２に係る発明の移動対象分析システムは、請求項１に記載の発明の構成に加え、前記センサ手段は、圧力センサ、光センサ及び温度センサの内、少なくとも１つを含むことを特徴とする。
【０００７】
また、請求項３に係る発明の移動対象分析システムは、請求項１又は２に記載の発明の構成に加え、前記移動対象分類手段は、所定の間隔で出力される複数の前記軌跡データに基づいて、前記足跡検出装置上を移動した複数の前記移動対象を分類し、前記分析結果出力手段は、所定の期間ごとの前記移動対象分析結果を出力することを特徴とする。
【０００８】
また、請求項４に係る発明の移動対象分析システムは、請求項１乃至３のいずれかに記載の発明の構成に加え、前記移動対象分析手順は、前記移動対象の属性として男性又は女性が、前記軌跡データと対応付けられた移動対象分類データベースで定義され、前記移動対象分類手段は、前記軌跡検出装置上を移動した前記移動対象を、男性又は女性に分類することを特徴とする。
【０００９】
また、請求項５に係る発明の移動対象分析システムは、請求項１乃至４のいずれかに記載の発明の構成に加え、前記移動対象分析手順は、前記移動対象の属性として大人又は子供が、前記軌跡データと対応付けられた移動対象分類データベースで定義され、前記移動対象分類手段は、前記軌跡検出装置上を移動した前記移動対象を、大人又は子供に分類することを特徴とする。
【００１０】
また、請求項６に係る発明の移動対象分析装置は、外部からの移動対象の軌跡データの入力を受け付けて、該軌跡データを取得する軌跡データ取得手段と、前記軌跡データ取得手段により取得された前記軌跡データと、予め記憶されている移動対象分析手順とに基づいて、該軌跡データに対応する前記移動対象の属性を特定し、該移動対象の属性に応じて前記移動対象を分類する移動対象分類手段と、前記移動対象分類手段による前記移動対象の分類結果を移動対象分析結果として出力する分析結果出力手段とを備えている。
【００１１】
また、請求項７に係る発明の移動対象分析プログラムは、コンピュータを、外部からの移動対象の軌跡データの入力を受け付けて、該軌跡データを取得する軌跡データ取得手段、前記軌跡データ取得手段により取得された前記軌跡データと、予め記憶されている移動対象分析手順とに基づいて、該軌跡データに対応する前記移動対象の属性を特定し、該移動対象の属性に応じて前記移動対象を分類する移動対象分類手段、前記移動対象分類手段による前記移動対象の分類結果を移動対象分析結果として出力する分析結果出力手段、として機能させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１２】
請求項１に係る発明の移動対象分析システムでは、床面に設置された軌跡検出装置から出力される移動対象の軌跡データと、移動対象分析手順とに基づいて、軌跡検出装置上を移動した移動対象の属性を特定し、その属性に応じて移動対象を分類した移動対象分析結果を出力するようにした。よって、被分析エリア内を移動する移動対象の属性を把握することができ、かつ移動対象に応じた最適なサービスの提供を可能とすることができる。
【００１３】
また、請求項２に係る発明の移動対象分析システムでは、請求項１に記載の発明の効果に加え、センサ手段は、圧力センサ、光センサ及び温度センサの内、少なくとも１つを含むので、軌跡検出装置ではより正確に軌跡データを検出することができる。
【００１４】
また、請求項３に係る発明の移動対象分析システムでは、請求項１又は２に記載の発明の効果に加え、所定の間隔で出力される複数の軌跡データに基づいて、軌跡検出装置上を移動した複数の移動対象を分類して、所定の期間ごとの移動対象分析結果を出力する。よって、軌跡検出装置が一度に複数の移動対象を計測できない大きさであっても、所定の期間という計測時間幅をもたせて、この所定の期間に軌跡検出装置上を移動した複数の移動対象についての移動対象分析結果を出力することができる。
【００１５】
また、請求項４に係る発明の移動対象分析システムでは、請求項１乃至３のいずれかに記載の発明の効果に加え、移動対象分類データベースを用いて軌跡検出装置上を移動した移動対象を男性又は女性に分類するので、軌跡検出装置上を移動した移動対象について男性又は女性の属性を把握することができる。
【００１６】
また、請求項５に係る発明の移動対象分析システムでは、請求項１乃至４のいずれかに記載の発明の効果に加え、移動対象分類データベースを用いて軌跡検出装置上を移動した移動対象を大人又は子供に分類するので、軌跡検出装置上を移動した移動対象について大人又は子供の属性を把握することができる。
【００１７】
また、請求項６に係る発明の移動対象分析装置では、外部から取得された移動対象の軌跡データと移動対象分析手順とに基づいて移動対象の属性を特定し、その属性に応じて移動対象を分類した移動対象分析結果を出力するようにした。よって、外部から取得された軌跡データに対応する移動対象の属性を把握することができ、かつ移動対象に応じた最適なサービスの提供を可能とすることができる。
【００１８】
また、請求項７に係る発明の移動対象分析プログラムでは、外部から取得された移動対象の軌跡データと移動対象分析手順とに基づいて移動対象の属性を特定し、その属性に応じて移動対象を分類した移動対象分析結果を出力するように、コンピュータを機能させる。よって、外部から取得された軌跡データに対応する移動対象の属性を把握することができ、かつ移動対象に応じた最適なサービスの提供を可能とすることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１９】
以下、本発明の第１の実施の形態について説明する。第１の実施の形態に係る歩行者分析システム１は、タイル状センサ１０から出力される足跡データに基づいて歩行者を分析する歩行者分析装置２０と、その分析結果に基づいて歩行者に適した広告内容を広告表示装置４０に表示させる広告制御装置３０とで構成されたシステムである。
【００２０】
まず、第１の実施の形態に係る歩行者分析システム１の構成について説明する。図１は、歩行者分析システム１についての全体構成図である。図２は、タイル状センサ１０を説明するための平面図である。図３は、歩行者分析システム１の電気的構成を示すブロック図である。
【００２１】
図１に示すように、本実施の形態の歩行者分析システム１においては、店舗内や駅構内の通路等のような、複数の歩行者が移動する被分析エリアの床面に、歩行者の足跡データを検出するタイル状センサ１０が設置されている。そのため、歩行者が被分析エリア内を移動する場合には、その歩行者はタイル状センサ１０上を歩くことになる。
【００２２】
図２に示すように、タイル状センサ１０は、板状の基板１０ｂに複数の圧力センサ１０ａが配置された構成をなし、被分析エリア内を移動する歩行者がタイル状センサ１０上を歩行すると、歩行者の足底により複数の圧力センサ１０ａが押圧されてセンサ値が検出され、このセンサ値が歩行者の足跡データとして出力されるが、詳細は後述する。なお、タイル状センサ１０は、足跡データを外部の歩行者分析装置２０に出力するためのデータ出力部（図示外）が設けられている。また、タイル状センサ１０は、少なくとも歩行者の片足の足底を計測可能な大きさを有しており、電源投入中は常時最新のセンサ値（足跡データ）が検出されているものとする。
【００２３】
タイル状センサ１０から足跡データが出力されると、歩行者分析装置２０にその足跡データが入力される。歩行者分析装置２０では、タイル状センサ１０から出力された複数の足跡データに基づいて、各歩行者の属性が特定されるとともに、タイル状センサ１０上を歩く歩行者（被分析エリア内を移動する歩行者）がその属性に応じて分類される。歩行者分析装置２０での分類結果（歩行者分析結果）は、広告制御装置３０に送信される。そして、広告制御装置３０では、歩行者分析装置２０から送信された歩行者分析結果に基づいて、タイル状センサ１０上を歩く歩行者に対して、最も好適かつ効果的な広告内容が選択され、その広告内容を広告表示装置４０に表示させる。なお、広告表示装置４０は壁面に設置可能な大型ディスプレイであり、被分析エリア内を移動中の歩行者が視認可能なように、被分析エリア内又はその近傍に設置されている。
【００２４】
図３に示すように、歩行者分析システム１は、タイル状センサ１０，歩行者分析装置２０，広告制御装置３０，広告表示装置４０が電気的に接続された構成をなす。
【００２５】
まず、歩行者分析装置２０では、歩行者分析装置２０の制御を司るＣＰＵ２１と、各種のデータを一時的に記憶するＲＡＭ２２と、ＢＩＯＳ等を記憶したＲＯＭ２３と、時間を計測するタイマ２６と、歩行者分析装置２０を操作するための入力装置２７とに加え、ハードディスク装置（以下、ＨＤＤとよぶ）２４，ＣＤ−ＲＯＭドライブ２５，Ｉ／Ｏインタフェイス２８，通信インタフェイス２９が、バスを介して相互に接続されている。
【００２６】
ＨＤＤ２４には、足跡データに基づいて取得された歩行者分析結果１００（図７参照）や、ＣＰＵ２１で実行される制御プログラム（後述の「歩行者分析処理」を実行するための歩行者分析プログラムを含む）の他、その他の各種情報が記憶される。なお、歩行者分析結果１００の詳細は後述する。また、ＣＤ−ＲＯＭドライブ２５に挿入されるＣＤ−ＲＯＭには、歩行者分析装置２０の制御プログラムが記憶されており、導入時に制御プログラムがＣＤ−ＲＯＭからハードディスク装置２４にセットアップされて記憶される。さらに、ＨＤＤ２４は、歩行者の属性と足跡データとが対応付けられた歩行者分類データベース２００を備えている。
【００２７】
そして、被分析エリアの床面に設置されたタイル状センサ１０のデータ出力部（図示外）が、Ｉ／Ｏインタフェイス２８を介して歩行者分析装置２０と接続されており、タイル状センサ１０から足跡データが出力されると歩行者分析装置２０に入力されるようになっている。また、通信インタフェイス２９が、広告制御装置３０とデータ通信するための有線又は無線のネットワークに接続されており、歩行者分析装置２０における歩行者分析結果１００を広告制御装置３０に送信可能となっている。
【００２８】
次に、広告制御装置３０では、広告制御装置３０の制御を司るＣＰＵ３１と、各種のデータを一時的に記憶するＲＡＭ３２と、ＢＩＯＳ等を記憶したＲＯＭ３３と、各種データを表示する表示装置３５と、広告制御装置３０を操作するための入力装置３７とに加え、ＨＤＤ３４，Ｉ／Ｏインタフェイス３８，通信インタフェイス３９が、バスを介して相互に接続されている。
【００２９】
ＨＤＤ３４には、ＣＰＵ３１で実行される制御プログラム（後述の「広告制御処理」を実行するための広告制御プログラムを含む）やその他の各種情報が記憶されており、さらに歩行者の分類結果と広告内容とが対応付けられた広告データベース３００を備えている。そして、通信インタフェイス３９が、歩行者分析装置２０とデータ通信するための有線又は無線のネットワークに接続されており、歩行者分析装置２０から送信された歩行者分析結果１００を受信可能となっている。また、被分析エリア内又はその近傍に設置されている広告表示装置４０が、Ｉ／Ｏインタフェイス３８を介して広告制御装置３０と接続されており、広告制御装置３０において選択された広告内容が広告表示装置４０に入力されて、その広告内容が表示される。
【００３０】
次に、本発明の歩行者分析システム１で実行される処理の流れを、「歩行者分析処理」と「広告制御処理」とに分けて説明する。
【００３１】
まず、歩行者分析装置２０で実行される「歩行者分析処理」について、図４乃至図９を参照して説明する。図４は、「歩行者分析処理」のメイン処理を示すフローチャートである。図５は、サンプリング処理（Ｓ３）の詳細を示すフローチャートである。図６は、歩行者分析結果出力処理（Ｓ５）の詳細を示すフローチャートである。図７は、歩行者分析結果１００のデータ構成を示す図である。図８は、歩行者分類処理（Ｓ１１）の詳細を示すフローチャートである。図９は、歩行者分類データベース２００のデータ構成を示す図である。なお、「歩行者分析処理」は、歩行者分析装置２０に電源が投入され、被分析エリア内の歩行者の分析が開始されると、ＨＤＤ２４に記憶された歩行者分析プログラムに基づいてＣＰＵ２１により実行される。
【００３２】
図４に示すように、「歩行者分析処理」のメイン処理では、まずＲＡＭ２２のクリア等を行って、歩行者分析装置２０をデフォルト状態に戻す初期化処理が実行される（Ｓ１）。そして、タイル状センサ１０から出力される足跡データを取得するためのサンプリング処理の起動が実行される（Ｓ３）。
【００３３】
図５に示すように、サンプリング処理（Ｓ３）では、あらかじめ定められたサンプリングインターバル（以下、ＳＴとよぶ）がタイマ２６にセットされる（Ｓ３１）。そして、タイマ２６による時間カウントがスタートされ（Ｓ３３）、そのタイマ２６によるカウントがＳＴ秒経過したか否かが判定される（Ｓ３５）。ＳＴ秒経過した場合（Ｓ３５：ＹＥＳ）、タイル状センサ１０において検出されたセンサ値が、Ｉ／Ｏインタフェイス２８を介して足跡データとして出力され、歩行者分析装置２０内にサンプリング取得される（Ｓ３７）。Ｓ３７でサンプリングされた足跡データは、ＲＡＭ２２の所定記憶領域に記憶されるとともに、メイン処理（図４）に出力されて（Ｓ３９）、Ｓ３３に戻る。このように、サンプリング処理（図５）では、ＳＴ秒間隔でタイル状センサ１０から足跡データをサンプリングしてメイン処理に出力する処理が、後述のＳ１７で停止されるまでメイン処理（図４）と並行して繰り返し実行される。
【００３４】
ここで、足跡データについて説明する。図２に示すように、本実施形態のタイル状センサ１０では、各圧力センサ１０ａに加えられた圧力を「０」〜「１００」までの範囲で示すセンサ値が検出される。このセンサ値によれば、どの位置の圧力センサ１０ａにどの程度の圧力が加えられたかを把握できるため、タイル状センサ１０上を移動する歩行者の足底の形状、大きさ、靴の種別や、その歩行者の体重等が特定される。すなわち、足跡データは、センサ値に基づいて特定される、歩行者の足跡に関する個人情報である。
【００３５】
メイン処理（図４）に戻り、「歩行者分析処理」で求められた歩行者分析結果１００を、広告制御装置３０に送信する歩行者分析結果出力処理の起動が実行される（Ｓ５）。
【００３６】
図６に示すように、歩行者分析結果出力処理（Ｓ５）では、あらかじめ定められた出力インターバル（以下、ＯＴとよぶ）がタイマ２６にセットされる（Ｓ５１）。そして、タイマ２６による時間カウントがスタートされ（Ｓ５３）、そのタイマ２６によるカウントがＯＴ秒経過したか否かが判定される（Ｓ５５）。ＯＴ秒経過した場合（Ｓ５５：ＹＥＳ）、後述するＳ１５でカウントされた歩行者分析結果１００がＲＡＭ２２から取得され（Ｓ５７）、その歩行者分析結果１００が通信インタフェイス２９を介して広告制御装置３０に送信される（Ｓ５９）。そして、ＲＡＭ２２に記憶されている歩行者分析結果１００のカウントがリセットされ（Ｓ６１）、Ｓ５３に戻る。このように、歩行者分析結果出力処理（図６）では、「歩行者分析処理」で求められた歩行者分析結果１００をＯＴ秒間隔で広告制御装置３０に送信する処理が、後述のＳ１９で停止されるまでメイン処理（図４）と並行して繰り返し実行される。
【００３７】
ここで、歩行者分析結果１００について説明する。図７に示すように、歩行者分析結果１００は、タイル状センサ１０上を移動する歩行者の属性として、「男性」か「女性」かを示す「性別」と、「大人」か「子供」かを示す「年齢」と、各属性に分類される歩行者の「人数」をデータ項目として備え、ＲＡＭ２２に記憶されている。この歩行者分析結果１００は、タイル状センサ１０上を移動する複数の歩行者を、所定の属性別に分類・集計した情報である。なお、歩行者分析結果１００は、サンプリング処理（図５）により出力される複数の足跡データに基づいて、後述のように、複数の歩行者をその属性に応じて分類カウントして作成される。
【００３８】
メイン処理（図４）に戻り、システム終了か否かが判定される（Ｓ７）。例えば、歩行者分析装置２０において「歩行者分析処理」の終了コマンドが指示されると、システム終了と判定されて（Ｓ７：ＹＥＳ）、サンプリング処理（図５）の停止（Ｓ１７）と、歩行者分析結果出力処理（図６）の停止（Ｓ１９）が実行されて、メイン処理（図４）は終了する。
【００３９】
一方、システム終了していない場合は（Ｓ７：ＮＯ）、サンプリング処理（図５）により出力される足跡データを受信したか否かが判定され（Ｓ９）、足跡データを受信している場合は（Ｓ９：ＹＥＳ）、その足跡データに基づいて歩行者を所定の属性別に分類する歩行者分類処理（Ｓ１１）が実行される。一方、足跡データを受信していない場合は（Ｓ９：ＮＯ）、Ｓ９で待ち状態となる。
【００４０】
図８に示す歩行者分類処理（Ｓ１１）は、ＨＤＤ２４内の歩行者分類データベース２００に定義された「歩行者分析手順」に基づいて実行される。図９に示すように、歩行者分類データベース２００には、足跡データと歩行者の属性との対応を示す「歩行者分析手順」が定義されている。そして、本実施形態の歩行者分類データベース２００は、足跡データに示される「体重」，「靴のパターン」，「足の長さ」，「足の幅」の内容から、当該足跡データに対応する歩行者の属性として「年齢」及び「性別」が特定されるように構成されている。
【００４１】
まず、歩行者分類処理（Ｓ１１）では、足跡データに示される「足の長さ」が５．０（ｃｍ）以上、且つ、５０．０（ｃｍ）以下、且つ、「足の幅」が５．０（ｃｍ）以上、且つ、２０．０（ｃｍ）以下、且つ、「体重」が５．０（ｋｇ）以上、且つ、２００．０（ｋｇ）以下であることを満たすか（分類許容範囲を満たすか）否かがチェックされる（Ｓ７０）。この分類許容範囲を満たさない場合は（Ｓ７０：ＮＯ）、当該足跡データは異常値とみなされるため、「分類不能」であると特定される（Ｓ９９）。
【００４２】
一方、この分類許容範囲を満たす場合（Ｓ７０：ＹＥＳ）、足跡データに示される「体重」が３５（ｋｇ）以下か否かが判定される（Ｓ７１）。「体重」が３５（ｋｇ）よりも大きい場合（Ｓ７１：ＮＯ）。足跡データに示される「靴のパターン」が「ハイヒール」であるか否かが判定される（Ｓ７３）。「靴のパターン」が「ハイヒール」である場合（Ｓ７３：ＹＥＳ）、当該足跡データに対応する歩行者の属性は、「年齢」＝「大人」，「性別」＝「女性」であると特定される（Ｓ７５）。「靴のパターン」が「ハイヒール」でない場合（Ｓ７３：ＮＯ）、「靴のパターン」が「ビジネスシューズ」であるか否かが判定される（Ｓ７７）。「靴のパターン」が「ビジネスシューズ」である場合（Ｓ７７：ＹＥＳ）、当該足跡データに対応する歩行者の属性は、「年齢」＝「大人」，「性別」＝「男性」であると特定される（Ｓ７９）。
【００４３】
また、「靴のパターン」が「ビジネスシューズ」でない場合（Ｓ７７：ＮＯ）、足跡データに示される「足の長さ」が２３（ｃｍ）以上であるか否かが判定される（Ｓ８１）。「足の長さ」が２３（ｃｍ）以上である場合（Ｓ８１：ＹＥＳ）、当該足跡データに対応する歩行者の属性は、「年齢」＝「大人」であると特定される（Ｓ８３）。そして、足跡データに示される「足の幅」が１０．０（ｃｍ）以上であるか否かが判定される（Ｓ８５）。「足の幅」が１０．０（ｃｍ）以上である場合（Ｓ８５：ＹＥＳ）、当該足跡データに対応する歩行者の属性は、「性別」＝「男性」であると特定される（Ｓ８７）。一方、「足の幅」が１０．０（ｃｍ）未満である場合（Ｓ８５：ＮＯ）、当該足跡データに対応する歩行者の属性は、「性別」＝「女性」であると特定される（Ｓ８９）。
【００４４】
一方、「体重」が３５（ｋｇ）以下である場合（Ｓ７１：ＹＥＳ）、又は「足の長さ」が２３（ｃｍ）未満である場合（Ｓ８１：ＮＯ）、当該足跡データに対応する歩行者の属性は、「年齢」＝「子供」であると特定される（Ｓ９１）。そして、足跡データに示される「足の幅」が８．５（ｃｍ）以上であるか否かが判定される（Ｓ９３）。「足の幅」が８．５（ｃｍ）以上である場合（Ｓ９３：ＹＥＳ）、当該足跡データに対応する歩行者の属性は、「性別」＝「男性」であると特定される（Ｓ９５）。一方、「足の幅」が８．５（ｃｍ）未満である場合（Ｓ９３：ＮＯ）、当該足跡データに対応する歩行者の属性は、「性別」＝「女性」であると特定される（Ｓ９７）。Ｓ７５，Ｓ７９，Ｓ８７，Ｓ８９，Ｓ９５，Ｓ９７，Ｓ９９の後は、メイン処理（図４）に戻る。
【００４５】
このように、図８に示す歩行者分類処理（Ｓ１１）では、サンプリング処理（図５）からＳＴ秒間隔で出力される足跡データを受信するごとに、その足跡データに対応する歩行者の属性を特定して、その属性に応じて歩行者を分類する処理が実行される。
【００４６】
メイン処理（図４）に戻り、図８に示す歩行者分類処理（Ｓ１１）で足跡データの歩行者を分類可能であるか否かが判定される（Ｓ１３）。足跡データに基づいて歩行者の属性を分類できなかった場合は（Ｓ１３：ＮＯ）、その足跡データを破棄して、Ｓ９に戻り、次の足跡データを受信する。一方、足跡データに基づいて歩行者の属性を分類できた場合は（Ｓ１３：ＹＥＳ）、その分類結果がＲＡＭ２２に記憶された歩行者分析結果１００にカウントされて（Ｓ１５）、Ｓ７に戻る。
【００４７】
このように、メイン処理（図４）のＳ７〜Ｓ１５では、足跡データに基づいて歩行者の属性が特定・分類されて、その分類結果に基づいて歩行者分析結果１００がカウントされる処理が繰り返し実行される。例えば、図８に示す歩行者分類処理（Ｓ１１）で、歩行者の属性が「年齢」＝「大人」，「性別」＝「女性」と特定された場合（Ｓ７５）、Ｓ１５では、図７に示す歩行者分析結果１００の「年齢」＝「大人」，「性別」＝「女性」に対する「人数」が１インクリメントされることになる。
【００４８】
そして、Ｓ１５でカウントされた歩行者分析結果１００は、先述したように、歩行者分析結果出力処理（図６）において、ＯＴ秒間隔で広告制御装置３０に送信されるとともに、ＲＡＭ２２に記憶される歩行者分析結果１００がリセットされて、再びメイン処理（図４）のＳ７〜Ｓ１５で歩行者分析結果１００が「０」からカウントされる。
【００４９】
次に、広告制御装置３０で実行される「広告制御処理」の流れを、図１０及び図１１を参照して説明する。図１０は、「広告制御処理」を示すフローチャートである。図１１は、広告データベース３００のデータ構成を示す図である。なお、「広告制御処理」は、広告制御装置３０に電源が投入され、広告表示装置４０の制御が開始されると、ＨＤＤ３４に記憶された広告制御プログラムに基づいてＣＰＵ３１により実行される。
【００５０】
図１０に示すように、「広告制御処理」では、まず通信インタフェイス３９を介して歩行者分析装置２０から歩行者分析結果１００を受信したか否かが判定される（Ｓ１０１）。歩行者分析結果１００を受信した場合（Ｓ１０１：ＹＥＳ）、歩行者分析結果１００の全「人数」に対する各「属性」ごとの「人数」の割合が算出される（Ｓ１０３）。一方、歩行者分析結果１００を受信していない場合（Ｓ１０１：ＮＯ）、Ｓ１０１で待ち状態となる。
【００５１】
以下のＳ１０５〜Ｓ１２５では、Ｓ１０３で算出された結果と、ＨＤＤ３４内の広告データベース３００とに基づいて、タイル状センサ１０上を歩く歩行者（被分析エリア内を移動する歩行者）に最適な広告内容を有する宣伝データ（ａｄｖ）が選択される。図１１に示すように、広告データベース３００は、歩行者の属性と、各種の宣伝内容を有する広告データ（ａｄｖ）とが対応付けられている。そして、本実施形態の広告データベース３００は、歩行者分析結果１００に示される歩行者の属性である「年齢」及び「性別」の各「人数」によって、最適な広告データ（ａｄｖ）が特定されるように構成されている。
【００５２】
まず、歩行者分析結果１００について、属性「年齢」が「大人」であって、かつ属性「性別」が「男性」（以下、属性「大人／男性」）に対応する「人数」が、全体（全ての「人数」の合計）の７５％以上であるか否かが判定される（Ｓ１０５）。Ｓ１０５を満たす場合（Ｓ１０５：ＹＥＳ）、広告データ（ａｄｖ）として「電気シェーバー」又は「紳士服」がランダムに選択される（Ｓ１０７）。また、Ｓ１０５を満たさない場合（Ｓ１０５：ＮＯ）、属性「大人／女性」に対応する「人数」が、全体の８０％以上であるか否かが判定される（Ｓ１０９）。Ｓ１０９を満たす場合（Ｓ１０９：ＹＥＳ）、広告データ（ａｄｖ）として「化粧品」又は「ケーキ屋」がランダムに選択される（Ｓ１１１）。また、Ｓ１０９を満たさない場合（Ｓ１０９：ＮＯ）、属性「大人」に対応する「人数」が全体の８０％以上であって、かつ属性「大人／男性」と属性「大人／女性」の各「人数」が同じであるか否かが判定される（Ｓ１１３）。Ｓ１１３を満たす場合（Ｓ１１３：ＹＥＳ）、広告データ（ａｄｖ）として「結婚式場」又は「新築マンション」がランダムに選択される（Ｓ１１５）。また、Ｓ１１３を満たさない場合（Ｓ１１３：ＮＯ）、属性「子供」に対応する「人数」が全体の６０％以上であるか否かが判定される（Ｓ１１７）。Ｓ１１７を満たす場合（Ｓ１１７：ＹＥＳ）、広告データ（ａｄｖ）として「アニメ映画」が選択される（Ｓ１１９）。また、Ｓ１１７を満たさない場合（Ｓ１１７：ＮＯ）、属性「大人」と属性「子供」に対応する各「人数」が同じであるか否かが判定される（Ｓ１２１）。Ｓ１２１を満たす場合（Ｓ１２１：ＹＥＳ）、広告データ（ａｄｖ）として「遊園地」が選択される（Ｓ１２３）。なお、Ｓ１２１を満たさない場合（Ｓ１２１：ＮＯ）は、全ての広告データ（ａｄｖ）の中からランダムに１つが選択される（Ｓ１２５）。
【００５３】
例えば、図７に示す歩行者分析結果１００の場合、属性「大人」と属性「子供」の各「人数」がともに２５人であるため、Ｓ１２３において、広告データ（ａｄｖ）として「遊園地」が選択されることになる。その後、Ｓ１０５〜Ｓ１２５において選択された広告データ（ａｄｖ）が、Ｉ／Ｏインタフェイス３８を介して広告表示装置４０に送信されて（Ｓ１２７）、Ｓ１０１に戻り、次の歩行者分析結果１００の受信を待ち受ける。
【００５４】
このように、「広告制御処理」（図１０）では、歩行者分析結果１００に基づいて歩行者の属性に応じた宣伝データ（ａｄｖ）が選択されて、その宣伝データ（ａｄｖ）が広告表示装置４０に送信される処理が、歩行者分析装置２０から歩行者分析結果１００を受信するごとに繰り返し実行される。そして、被分析エリア内又はその近傍に設置された広告表示装置４０では、広告制御装置３０から受信した広告データ（ａｄｖ）に基づく広告内容が表示される。そのため、被分析エリアを移動する複数の歩行者に、成人男性が多ければ「紳士服」の広告を表示したり、子供が多ければ「アニメ映画」の広告を表示したり等、歩行者の属性に応じて最適かつ有効な広告内容を見せることができる。
【００５５】
以上、本実施の形態の歩行者分析システム１によれば、歩行者分析装置２０において、被分析エリアの床面に設置されたタイル状センサ１０から出力される歩行者の足跡データと、歩行者分類データベース２００に定義された「歩行者分析手順」とに基づいて、タイル状センサ１０上を歩行する歩行者の属性が特定され、その属性に応じて歩行者を分類した歩行者分析結果１００が出力される。よって、被分析エリア内を移動する歩行者の属性を正確に把握することができる。
【００５６】
さらに、広告制御装置３０では、歩行者分析結果１００に基づいて、広告表示装置４０に表示される広告内容として、タイル状センサ１０上を歩行する歩行者の属性に応じて最適かつ有効なものが選択される。よって、被分析エリア内を移動する歩行者に応じた最適な広告内容（サービス）を提供することができる。
【００５７】
また、歩行者分析装置２０では、ＳＴ秒間隔で出力される複数の足跡データに基づいて、タイル状センサ１０上を歩行した複数の歩行者が分類されて、ＯＴ秒間隔ごとの歩行者分析結果１００が出力される。よって、タイル状センサ１０が一度に複数の歩行者を計測できない大きさであっても、ＯＴ秒間という計測時間幅をもたせて、このＯＴ秒間にタイル状センサ１０上を歩行した複数の歩行者についての歩行者分析結果１００を出力することができる。
【００５８】
また、歩行者分類データベース２００では、「歩行者分析手順」として足跡データと歩行者の属性が対応付けられ、その属性として「年齢」及び「性別」を用いたので、タイル状センサ１０上を歩行した歩行者が「大人」又は「子供」であるか、そして「男性」又は「女性」であるかを把握することができる。
【００５９】
次に、本発明の第２の実施の形態について説明する。第２の実施の形態に係る歩行者分析システム１は、基本的に第１の実施の形態のものと同様であるが、タイル状センサ１０の構成が異なる。図１２は、第２の実施の形態における、タイル状センサ１０を説明するための平面図である。
【００６０】
本実施の形態のタイル状センサ１０は、図１２に示すように、透明な板状の基板１０ｄに複数の光センサ１０ｃが配置された構成をなし、各光センサ１０ｃが基板１０ｄを介して照射する光を検出可能となっている。そして、被分析エリア内を移動する歩行者がタイル状センサ１０上を歩行すると、その歩行者の足底が各光センサ１０ｃへの光の照射を妨げることでセンサ値が検出されて、足跡データとして出力される。
【００６１】
各光センサ１０ｃでは、光検出の有無を「ＯＮ」又は「ＯＦＦ」で示すセンサ値が検出される。このセンサ値によれば、どの位置の圧力センサ１０ａで光が検出され、又は検出されていないかを把握できるため、タイル状センサ１０上を移動する歩行者の足底の形状、大きさ、靴の種別等を特定可能である。なお、光センサ１０ｃは、圧力センサ１０ａのように歩行者の体重を計測することはできないが、圧力センサ１０ａよりも正確に足底の形状等を計測することができる。
【００６２】
本実施の形態では、タイル状センサ１０に具備されるセンサが圧力センナ１０ａに限定されず、光センサ１０ｃを具備させてもよいことを例示した。すなわち、タイル状センサ１０は、その実装や設置環境などに応じて、光センサや温度センサ等の各種センサを用いてもよいし、また複数種類のセンサを組み合わせて用いてもよい。
【００６３】
以上、本実施の形態の歩行者分析システム１によれば、タイル状センサ１０に光センサ１０ｃを具備させても、有効に足跡データを出力することができるため、この足跡データに基づいて被分析エリア内を移動する歩行者の属性を正確に把握することができる。
【００６４】
次に、本発明の第３の実施の形態について説明する。第３の実施の形態に係る歩行者分析システム１は、基本的に第１の実施の形態のものと同様であるが、歩行者に提供されるサービスが異なる。図１３は、第３の実施の形態における、歩行者分析システム１についての全体構成図である。図１４は、「エレベーター制御処理」を示すフローチャートである。図１５は、エレベーター制御データベース５００のデータ構成を示す図である。
【００６５】
まず、本実施の形態の歩行者分析システム１の全体構成について説明する。図１３に示すように、歩行者分析システム１においては、被分析エリアであるエレベーター６０内の床面にタイル状センサ１０が設置されている。そして、第１の実施の形態と同様に、歩行者分析装置２０に足跡データが出力され、エレベーター制御装置５０に歩行者分析結果１００が送信される。一方、エレベーター制御装置５０では、歩行者分析結果１００に基づいて、タイル状センサ１０上に存在する歩行者（被分析エリア（エレベーター６０）内に存在する歩行者）に関して最も好適かつ有効な制御内容が選択されて、その制御内容に基づいてエレベーター６０に関する動作を制御する。
【００６６】
また、エレベーター制御装置５０は、広告制御装置３０と同様に、図示しないＣＰＵ，ＲＡＭ，ＲＯＭ，ＨＤＤ，通信インタフェイス，Ｉ／Ｏインタフェイス等を備えている。ＨＤＤには、ＣＰＵで実行される制御プログラム（後述の「エレベーター制御処理」を実行するためのエレベーター制御プログラムを含む）やその他の各種情報が記憶されており、さらに後述のエレベーター制御データベース５００を備えている。そして、通信インタフェイスを介して歩行者分析装置２０と接続され、またＩ／Ｏインタフェイスを介してエレベーター６０の制御部（図示外）と接続されている。そして、エレベーター制御装置５０において選択された制御内容がエレベーター６０の制御部（図示外）に入力されて、その制御内容が実行される。
【００６７】
次に、エレベーター制御装置５０で実行される「エレベーター制御処理」の流れについて説明する。なお、「エレベーター制御処理」は、エレベーター制御装置５０に電源が投入され、エレベーター６０に関する諸動作の制御が開始されると、図示しないＨＤＤに記憶されたエレベーター制御プログラムに基づいてＣＰＵにより実行される。
【００６８】
図１４に示すように、「エレベーター制御処理」では、「広告制御処理」（図１０）と同様に、歩行者分析装置２０から歩行者分析結果１００を受信したか否かが判定されて（Ｓ１３１）、歩行者分析結果の全「人数」に対する各「属性」ごとの「人数」の割合が算出され（Ｓ１３１：ＹＥＳ，Ｓ１３３）、又はＳ１３１で待ち状態となる（Ｓ１３１：ＮＯ）。
【００６９】
以下のＳ１３５〜Ｓ１４５では、Ｓ１３３で算出された結果と、図示外のＨＤＤ内に記憶されたエレベーター制御データベース５００とに基づいて、被分析エリア（エレベーター６０）内に存在する歩行者に関して最も好適かつ有効な制御内容を有する制御データ（ｃｍｄ）が選択される。図１５に示すように、エレベーター制御データベース５００は、歩行者の属性と、各種の制御内容を有する制御データ（ｃｍｄ）とが対応付けられている。そして、本実施形態のエレベーター制御データベース５００は、歩行者分析結果１００に示される歩行者の属性である「年齢」及び「性別」の各「人数」によって、最適な制御データ（ｃｍｄ）が特定されるように構成されている。
【００７０】
まず、歩行者分析結果１００について、属性「子供」に対応する「人数」が全体の１００％であるか否かが判定される（Ｓ１３５）。Ｓ１３５を満たす場合（Ｓ１３５：ＹＥＳ）、制御データ（ｃｍｄ）として「エレベーター動作速度のダウン」が選択される（Ｓ１３７）。また、Ｓ１３５を満たさない場合（Ｓ１３５：ＮＯ）、属性「大人／男性」に対応する「人数」が全体の８０％以上であり、かつ全ての「人数」が５人以上であるか否かが判定される（Ｓ１３９）。Ｓ１３９を満たす場合（Ｓ１３９：ＹＥＳ）、制御データ（ｃｍｄ）として「エレベーター内の空調温度のダウン」が選択される（Ｓ１４１）。また、Ｓ１３９を満たさない場合（Ｓ１３９：ＮＯ）、属性「大人／男性」と属性「大人／女性」に対応する各「人数」が１人であるか否かが判定される（Ｓ１４３）。Ｓ１４３を満たす場合（Ｓ１４３：ＹＥＳ）、制御データ（ｃｍｄ）として「警告信号の送信」が選択される（Ｓ１４５）。なお、Ｓ１４３を満たさない場合（Ｓ１４３：ＮＯ）は、制御データ（ｃｍｄ）は選択されない。その後、エレベーター６０の制御部（図示外）の状態をデフォルトに戻す制御データ（ｃｍｄ）として「リセット」が送信され（Ｓ１４７）、さらに、Ｓ１３５〜Ｓ１４５において選択された制御データ（ｃｍｄ）が、エレベーター６０の制御部（図示外）に送信されて（Ｓ１４９）、Ｓ１３１に戻り、次の歩行者分析結果１００の受信を待ち受ける。
【００７１】
このように、「エレベーター制御処理」（図１４）では、歩行者分析結果１００に基づいて歩行者の属性に応じた制御データ（ｃｍｄ）が選択されて、その制御データ（ｃｍｄ）がエレベーター６０の制御部（図示外）に送信される処理が、歩行者分析装置２０から歩行者分析結果１００を受信するごとに繰り返し実行される。そして、エレベーター６０の制御部（図示外）では、エレベーター制御装置５０から受信した制御データ（ｃｍｄ）に基づく制御内容が実行される。そのため、タイル状センサ１０上に存在する歩行者が子供だけであれば、エレベーター６０のドア開閉速度や昇降速度を遅くしたり、大人の男女が一人ずつであれば、エレベーター６０の警備員に対して所定の警告を発する等、被分析エリア（エレベーター６０）内に存在する歩行者の属性に応じて最適かつ有効な制御内容を実行することができる。
【００７２】
本実施の形態では、被分析エリアに存在する歩行者に提供されるサービスは、広告宣伝サービスに限定されず、エレベーター６０に関する動作制御であってもよいことを例示した。すなわち、歩行者に提供されるサービスは、サービス提供者の目的や対象などに応じて、広告宣伝，店舗商品案内，アトラクション提供などを任意に選択可能であり、また同時に複数種類のサービスを組み合わせて提供するようにしてもよい。
【００７３】
以上、本実施の形態の歩行者分析システム１によれば、タイル状センサ１０上に存在する歩行者に提供されるサービスとして、歩行者の属性に応じてエレベーター６０に関する各種動作を制御するようにしたので、被分析エリア内に存在する歩行者に対して最適な制御内容（サービス）を提供することができる。
【００７４】
ところで、上記第１乃至第３の実施の形態において、歩行者分析システム１が本発明の「移動対象分析システム」に相当する。そして、タイル状センサ１０が本発明の「軌跡検出装置」に相当し、圧力センサ１０ａ及び光センサ１０ｃが本発明の「センサ手段」に相当し、データ出力部（図示外）が本発明の「軌跡データ送信手段」に相当する。また、歩行者分析装置２０が本発明の「移動対象分析装置」に相当し、Ｉ／Ｏインタフェイス２８が本発明の「軌跡データ受信手段」及び「軌跡データ取得手段」に相当し、歩行者分析処理（図３）を実行するＣＰＵ２１が本発明の「移動対象分類手段」に相当し、Ｉ／Ｏインタフェイス３８が本発明の「分析結果出力手段」に相当する。また、歩行者分類データベース２００が本発明の「移動対象分類データベース」に相当し、歩行者分類データベース２００に定義された「歩行者分析手順」が、本発明の「移動対象分析手順」に相当する。なお、サンプリングインターバル（ＳＴ）が本発明の「所定の間隔」に相当し、出力インターバル（ＯＴ）が本発明の「所定の期間」に相当する。
【００７５】
なお、本発明は、以上詳述した第１乃至第３の実施の形態に限定されるものではなく、各種の変形が可能なことはいうまでもない。例えば、上記実施の形態では、被分析エリア内を移動する「移動対象」として、店舗や駅構内を移動する「歩行者」を例示して説明した。しかし、犬，猫，ネズミ，昆虫などの生物や、カート，フォークリフト，自動車などの移動用機器や、その他の各種物品を「移動対象」とすることができる。そして、「軌跡データ」として歩行者の「足跡データ」を例示したが、犬や猫などの足跡や、自動車などのタイヤ跡や、各種物品の重さや底面形状に関する情報も、移動対象の「軌跡データ」とすることができる。
【００７６】
また、第３の実施の形態の歩行者分析システム１において、第２の実施の形態のように、タイル状センサ１０に光センサ１０ｃを具備させる等、上記実施の形態を組み合わせた歩行者分析システム１を利用してもよい。また、タイル状センサ１０は、歩行者分析装置２０と無線通信手段で接続されていてもよい。
【００７７】
また、上記実施の形態では、「歩行者分析処理」（図４）において用いられる「歩行者分析手順」が歩行者分類データベース２００に定義されているが、他の方法によって「歩行者分析手順」を定めてもよい。例えば、「歩行者分析プログラム」で実行される処理フローに「歩行者分析手順」が定められていれば、歩行者分類データベース２００を参照することなく、足跡データに対応する歩行者の属性を特定することができる。
【００７８】
また、サンプリングインターバル（ＳＴ）や出力インターバル（ＯＴ）を、どの程度の時間とするかも、任意に設定可能である。そして、「歩行者分析手順」（歩行者分類データベース２００）では、足跡データと歩行者の属性との対応を、任意に設定することができ、広告データベース３００やエレベーター制御データベース５００では、歩行者の属性と広告データ（制御データ）との対応を任意に設定できることはいうまでもない。
【産業上の利用可能性】
【００７９】
本発明の移動対象分析システム、移動対象分析装置及び移動対象分析プログラムは、被分析エリア内を移動する移動対象を分析するためのシステム等として利用できる。
【図面の簡単な説明】
【００８０】
【図１】歩行者分析システム１についての全体構成図である。
【図２】タイル状センサ１０を説明するための平面図である。
【図３】歩行者分析システム１の電気的構成を示すブロック図である。
【図４】「歩行者分析処理」のメイン処理を示すフローチャートである。
【図５】サンプリング処理（Ｓ３）の詳細を示すフローチャートである。
【図６】歩行者分析結果出力処理（Ｓ５）の詳細を示すフローチャートである。
【図７】歩行者分析結果１００のデータ構成を示す図である。
【図８】歩行者分類処理（Ｓ１１）の詳細を示すフローチャートである。
【図９】歩行者分類データベース２００のデータ構成を示す図である。
【図１０】「広告制御処理」を示すフローチャートである。
【図１１】広告データベース３００のデータ構成を示す図である。
【図１２】第２の実施の形態における、タイル状センサ１０を説明するための平面図である。
【図１３】第３の実施の形態における、歩行者分析システム１についての全体構成図である。
【図１４】「エレベーター制御処理」を示すフローチャートである。
【図１５】エレベーター制御データベース５００のデータ構成を示す図である。
【符号の説明】
【００８１】
１    歩行者分析システム
１０    タイル状センサ
２０    歩行者分析装置
２１    ＣＰＵ
２２    ＲＡＭ
２３    ＲＯＭ
２４    ハードディスク装置
２５    ＣＤ−ＲＯＭドライブ
２６    タイマ
２７    入力装置
２８    Ｉ／Ｏインタフェイス
２９    通信インタフェイス
３０    広告制御装置
４０    広告表示装置
５０    エレベーター制御装置
６０    エレベーター
１００    歩行者分析結果
２００    歩行者分類データベース
３００    広告データベース
５００    エレベーター制御データベース
【図１】
2006146719.tif 000003
【図２】
2006146719.tif 000004
【図３】
2006146719.tif 000005
【図４】
2006146719.tif 000006
【図５】
2006146719.tif 000007
【図６】
2006146719.tif 000008
【図７】
2006146719.tif 000009
【図８】
2006146719.tif 000010
【図９】
2006146719.tif 000011
【図１０】
2006146719.tif 000012
【図１１】
2006146719.tif 000013
【図１２】
2006146719.tif 000014
【図１３】
2006146719.tif 000015
【図１４】
2006146719.tif 000016
【図１５】
2006146719.tif 000017