(57)【要約】【課題】  端末や被験者の状況にかかわらず、正しい生体情報を得ることができる生体情報計測端末を提供する。【解決方法】  生体情報の計測時、端末または被験者の状況を示すデータを検出・処理し、このデータに基づいて生体情報の計測精度を判断し、計測精度が良い生体情報を正しい生体情報とする。また、過去の計測精度に基づいて計測スケジュールや計測回数を変更して、効率よく正しい生体情報を計測する。【選択図】  図１
2006218168.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
被験者の生体情報の計測を開始する計測時刻を規定したスケジュール情報を記憶するスケジュール情報記憶手段と、
前記スケジュール記憶手段に記憶されたスケジュール情報に従って、前記生体情報の計測を行う生体情報計測手段と、
前記生体情報計測手段が前記生体情報を計測する時の、計測状況を示す計測状況情報を生成する計測状況情報生成手段と、
計測状況情報生成手段が生成した前記計測状況情報が予め決められた閾値を超えているか否かに基づいて、前記生体情報の計測精度を判定する計測精度判定手段と、
前記計測精度判定手段で計測精度が高いと判定された生体情報を記憶する生体情報記憶手段とから構成される生体情報計測端末であって、
前記生体情報計測手段は、前記計測精度判定手段が、計測された前記生体情報の計測精度が高いと判定した時に計測を終了することを特徴とする生体情報計測端末。
【請求項２】
前記計測精度判定手段が、計測された前記生体情報の計測精度が高いと判定するまでに、前記生体情報計測手段が計測を繰り返した回数を記憶する回数記憶手段と、
前記回数記憶手段に記憶された前記回数が予め決められた閾値を超えているか否かに基づいて、前記スケジュール情報記憶手段に記憶されたスケジュール情報を変更するスケジュール情報変更手段とをさらに有することを特徴とする、請求項１に記載の生体情報計測端末。
【請求項３】
被験者の生体情報の計測を開始する計測時刻を規定したスケジュール情報を記憶するスケジュール情報記憶手段と、
前記計測時刻に計測する計測回数を設定する計測回数設定手段と、
前記スケジュール記憶手段に記憶されたスケジュール情報、および前記計測回数設定手段により設定された計測回数に従って計測を行う生体情報計測手段と、
前記生体情報計測手段が前記生体情報を計測する時の、計測状況を示す計測状況情報を生成する計測状況情報生成手段と、
計測状況情報生成手段が生成した前記計測状況情報が予め決められた閾値を超えているか否かに基づいて、前記生体情報の計測精度を判定する計測精度判定手段と、
前記計測精度判定手段で、計測精度が高いと判定された生体情報を記憶する生体情報記憶手段とから構成される生体情報計測端末であって、
前記生体情報記憶手段は、前記生体情報計測手段による前記計測回数分の計測が終了後、前記生体情報記憶手段内に記憶されている、最も計測精度が高い生体情報のみを保持し、残りの生体情報を消去することを特徴とする生体情報計測端末。
【請求項４】
前記生体情報計測手段による前記計測回数分の計測の内、前記計測精度判定手段が、生体情報の計測精度が高いと判定した回数を記憶する判定回数記憶手段とをさらに有し、
前記計測回数設定手段は、前記判定回数記憶手段が記憶した回数が予め決められた閾値を超えているか否かに基づいて、前記計測回数を再設定することを特徴とする、請求項３に記載の生体情報計測端末。
【請求項５】
外部にあるサーバから前記スケジュール情報、および／もしくは計測回数に係る情報を受信し、前記スケジュール情報に従った動作結果として前記生体情報計測手段で計測した前記生体情報を返送する送受信手段をさらに有することを特徴とする、請求項１から４のいずれかに記載の生体情報計測端末。
【請求項６】
外部にあるサーバから前記スケジュール情報、および／もしくは計測回数に係る情報を受信し、前記スケジュール情報に従った動作結果として前記生体情報計測手段で計測した前記生体情報と、前記スケジュール情報変更手段が変更したスケジュール情報とを返送する送受信手段をさらに有することを特徴とする、請求項２に記載の生体情報計測端末。
【請求項７】
外部にあるサーバから前記スケジュール情報、および／もしくは計測回数に係る情報を受信し、前記スケジュール情報に従った動作結果として前記生体情報計測手段で計測した前記生体情報と、前記計測回数設定手段が再設定した計測回数とを返送する送受信手段をさらに有することを特徴とする、請求項４に記載の生体情報計測端末。
【請求項８】
前記計測状況情報生成手段は、前記生体情報計測手段で検出した生体情報の検出信号のＳＮ比を、前記計測状況情報として生成することを特徴とする、請求項１から７のいずれかに記載の生体情報計測端末。
【請求項９】
前記計測状況情報生成手段は、前記被験者の動作の大小を示す加速度センサの出力値を、前記計測状況情報として生成することを特徴とする、請求項１から７のいずれかに記載の生体情報計測端末。
【請求項１０】
前記計測状況情報生成手段は、前記生体情報計測手段の計測部位の血液量変化を示す光センサの出力値を、前記計測状況情報として生成することを特徴とする、請求項１から７のいずれかに記載の生体情報計測端末。
【請求項１１】
記憶手段に記憶したスケジュール情報に従って、被験者の生体情報の計測する生体情報計測端末で使用される生体情報計測方法であって、
前記スケジュール情報に含まれる測定時刻情報に従って前記生体情報の計測を行うステップと、
前記生体情報を計測する時の、計測状況を示す計測状況情報を生成するステップと、
前記計測状況情報が予め決められた閾値を超えているか否かに基づいて、前記生体情報の計測精度を判定するステップと、
前記計測精度を判定するステップで、前記生体情報の計測精度が高いと判定された時に計測を終了するステップと、
計測精度が高いと判定された生体情報を記憶するステップと
から構成される生体情報計測方法。
【請求項１２】
前記計測精度を判定するステップで前記生体情報の計測精度が高いと判定されるまでに、計測した回数を記憶するステップと、
前記記憶した回数が予め決められた閾値を超えているか否かに基づいて、前記スケジュール情報を変更するステップとをさらに有する、請求項１１に記載の生体情報計測方法。
【請求項１３】
記憶手段に記憶したスケジュール情報に従って、被験者の生体情報の計測する生体情報計測端末で使用される生体情報計測方法であって、
前記スケジュール情報に規定された測定時刻に計測する計測回数を設定するステップと、
前記スケジュール情報に含まれる測定時刻情報および前記計測回数に従って前記生体情報の計測を行うステップと、
前記生体情報を計測する時の、計測状況を示す計測状況情報を生成するステップと、
前記計測状況情報が予め決められた閾値を超えているか否かに基づいて、前記生体情報の計測精度を判定するステップと、
計測精度が高いと判定された生体情報を記憶するステップと
前記計測回数分の計測が終了後、前記生体情報を記憶するステップで記憶した生体情報の内、最も計測精度が高い生体情報のみを保持し、残りの生体情報を消去するステップと
から構成される生体情報計測方法。
【請求項１４】
前記計測回数分の計測の内、前記生体情報の計測精度を判定するステップで生体情報の計測精度が高いと判定した回数を記憶するステップと、
前記生体情報の計測精度が高いと判定した回数が、予め決められた閾値を超えているか否かに基づいて、前記計測回数を再設定するステップとをさらに有する、請求項１１に記載の生体情報計測方法。
【請求項１５】
スケジュール情報に従って被験者の生体情報の計測する生体情報計測端末と情報を送受信するサーバであって、
前記生体情報計測端末の計測動作に係るスケジュール情報、および／もしくは計測回数に係る情報を生成する手段と、
前記スケジュール情報、および／もしくは計測回数に係る情報を、前記生体情報計測端末へ送信する送信手段と、
前記生体情報計測手段から、前記スケジュール情報に従って実行した動作結果として前記生体情報計測手段で計測した前記生体情報を受信する受信手段とを有することを特徴とするサーバ。
【請求項１６】
前記受信手段は、さらに前記生体情報計測端末で変更したスケジュール情報を受信する、請求項１５に記載のサーバ。
【請求項１７】
前記受信手段は、さらに前記生体情報計測端末で再設定した計測回数を受信する、請求項１５に記載のサーバ。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、本発明は、手首（腕）に装着した状態で脈拍数等の生体情報を測定することができる生体情報計測端末に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、被験者が常時携帯可能で、常時生体情報を計測することが可能な生体情報計測端末が考案されている（例えば、特許文献１参照）。この特許文献１記載の端末は、常時携帯可能な腕時計型の端末で、測定部の血流変化と同期して発する磁気力の変化から被験者の心拍数を計測する。
【特許文献１】特開２００１‐１１２７２５
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
ところで上記特許文献１に示す技術においては、端末が常時携帯可能な端末であるため、常時計測を行うことが可能であるが、被験者が端末を携帯していない場合や、携帯していても運動などをしていて計測に不向きな状態にあった場合でも、端末は計測を行い、計測結果として何らかの値を出す。そのような悪条件下の計測結果は、被験者の生体情報を正しく示さないため、本来、無駄なデータである。しかし、この計測結果が被験者の生体情報として扱われ処理されるため、被験者に対して「異常が発生している」等の誤報をする問題があった。
【０００４】
また、より正確な生体情報を得るために、計測時間や計測回数を増やす方法もあるが、これは、端末のデータ処理部や記憶部に対して非常に負荷のかかる方法である。さらに、計測時間や計測回数を増やしても、被験者がその間、計測に不向きな状態にあれば、やはりその計測結果は無駄なデータとなってしまう。
【０００５】
本発明は、このような事情に考慮してなされたものであり、端末や被験者のおかれている状況にかかわらず、正しい生体情報を得ることができる生体情報計測端末を提供することを目的とする。
【０００６】
またこの際、生体情報計測端末のデータ処理部や記憶部に対して負荷をかけずに、効率よく正しい生体情報を得ることができる生体情報計測端末を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明は、前記課題を解決するために以下の手段を提供する。
【０００８】
本発明の生体情報計測端末は、被験者の生体情報の計測を開始する計測時刻を規定したスケジュール情報を記憶するスケジュール情報記憶手段と、前記スケジュール記憶手段に記憶されたスケジュール情報に従って、前記生体情報の計測を行う生体情報計測手段と、前記生体情報計測手段が前記生体情報を計測する時の、計測状況を示す計測状況情報を生成する計測状況情報生成手段と、計測状況情報生成手段が生成した前記計測状況情報が予め決められた閾値を超えているか否かに基づいて、前記生体情報の計測精度を判定する計測精度判定手段と、前記計測精度判定手段で計測精度が高いと判定された生体情報を記憶する生体情報記憶手段とから構成される生体情報計測端末であって、前記生体情報計測手段は、前記計測精度判定手段が、計測された前記生体情報の計測精度が高いと判定した時に計測を終了することを特徴とする。（第１の構成）
また、本発明の生体情報計測端末は、前記計測精度判定手段が、計測された前記生体情報の計測精度が高いと判定するまでに、前記生体情報計測手段が計測を繰り返した回数を記憶する回数記憶手段と、前記回数記憶手段に記憶された前記回数が予め決められた閾値を超えているか否かに基づいて、前記スケジュール情報記憶手段に記憶されたスケジュール情報を変更するスケジュール情報変更手段とをさらに有することを特徴とする。（第２の構成）
本発明の生体情報計測端末は、被験者の生体情報の計測を開始する計測時刻を規定したスケジュール情報を記憶するスケジュール情報記憶手段と、前記計測時刻に計測する計測回数を設定する計測回数設定手段と、前記スケジュール記憶手段に記憶されたスケジュール情報、および前記計測回数設定手段により設定された計測回数に従って計測を行う生体情報計測手段と、前記生体情報計測手段が前記生体情報を計測する時の、計測状況を示す計測状況情報を生成する計測状況情報生成手段と、計測状況情報生成手段が生成した前記計測状況情報が予め決められた閾値を超えているか否かに基づいて、前記生体情報の計測精度を判定する計測精度判定手段と、前記計測精度判定手段で、計測精度が高いと判定された生体情報を記憶する生体情報記憶手段とから構成される生体情報計測端末であって、前記生体情報記憶手段は、前記生体情報計測手段による前記計測回数分の計測が終了後、前記生体情報記憶手段内に記憶されている、最も計測精度が高い生体情報のみを保持し、残りの生体情報を消去することを特徴とする。（第３の構成）
また、本発明の生体情報計測端末は、前記生体情報計測手段による前記計測回数分の計測の内、前記計測精度判定手段が、生体情報の計測精度が高いと判定した回数を記憶する判定回数記憶手段とをさらに有し、前記計測回数設定手段は、前記判定回数記憶手段が記憶した回数が予め決められた閾値を超えているか否かに基づいて、前記計測回数を再設定することを特徴とする。（第４の構成）
また、本発明の生体情報計測端末は、外部にあるサーバから前記スケジュール情報、および／もしくは計測回数に係る情報を受信し、前記スケジュール情報に従った動作結果として前記生体情報計測手段で計測した前記生体情報を返送する送受信手段をさらに有することを特徴とする。（第５の構成）
また、本発明の生体情報計測端末は、外部にあるサーバから前記スケジュール情報、および／もしくは計測回数に係る情報を受信し、前記スケジュール情報に従った動作結果として前記生体情報計測手段で計測した前記生体情報と、前記スケジュール情報変更手段が変更したスケジュール情報とを返送する送受信手段をさらに有することを特徴とする。（第６の構成）
また、本発明の生体情報計測端末は、外部にあるサーバから前記スケジュール情報、および／もしくは計測回数に係る情報を受信し、前記スケジュール情報に従った動作結果として前記生体情報計測手段で計測した前記生体情報と、前記計測回数設定手段が再設定した計測回数とを返送する送受信手段をさらに有することを特徴とする。（第７の構成）
また、前記計測状況情報生成手段は、前記生体情報計測手段で検出した生体情報の検出信号のＳＮ比を、前記計測状況情報として生成することを特徴とする。（第８の構成）
また、前記計測状況情報生成手段は、前記被験者の動作の大小を示す加速度センサの出力値を、前記計測状況情報として生成することを特徴とする。（第９の構成）
また、前記計測状況情報生成手段は、前記生体情報計測手段の計測部位の血液量変化を示す光センサの出力値を、前記計測状況情報として生成することを特徴とする。（第１０の構成）
本発明の生体情報計測方法は、記憶手段に記憶したスケジュール情報に従って、被験者の生体情報の計測する生体情報計測端末で使用される生体情報計測方法であって、前記スケジュール情報に含まれる測定時刻情報に従って前記生体情報の計測を行うステップと、前記生体情報を計測する時の、計測状況を示す計測状況情報を生成するステップと、前記計測状況情報が予め決められた閾値を超えているか否かに基づいて、前記生体情報の計測精度を判定するステップと、前記計測精度を判定するステップで、前記生体情報の計測精度が高いと判定された時に計測を終了するステップと、計測精度が高いと判定された生体情報を記憶するステップとから構成される。（第１１の構成）
また、本発明の生体情報計測方法は、前記計測精度を判定するステップで前記生体情報の計測精度が高いと判定されるまでに、計測した回数を記憶するステップと、前記記憶した回数が予め決められた閾値を超えているか否かに基づいて、前記スケジュール情報を変更するステップとをさらに有する。（第１２の構成）
本発明の生体情報計測方法は、記憶手段に記憶したスケジュール情報に従って、被験者の生体情報の計測する生体情報計測端末で使用される生体情報計測方法であって、前記スケジュール情報に規定された測定時刻に計測する計測回数を設定するステップと、前記スケジュール情報に含まれる測定時刻情報および前記計測回数に従って前記生体情報の計測を行うステップと、前記生体情報を計測する時の、計測状況を示す計測状況情報を生成するステップと、前記計測状況情報が予め決められた閾値を超えているか否かに基づいて、前記生体情報の計測精度を判定するステップと、計測精度が高いと判定された生体情報を記憶するステップと前記計測回数分の計測が終了後、前記生体情報を記憶するステップで記憶した生体情報の内、最も計測精度が高い生体情報のみを保持し、残りの生体情報を消去するステップとから構成される。（第１３の構成）
また、本発明の生体情報計測方法は、前記計測回数分の計測の内、前記生体情報の計測精度を判定するステップで生体情報の計測精度が高いと判定した回数を記憶するステップと、前記生体情報の計測精度が高いと判定した回数が、予め決められた閾値を超えているか否かに基づいて、前記計測回数を再設定するステップとをさらに有する。（第１４の構成）
本発明のサーバは、スケジュール情報に従って被験者の生体情報の計測する生体情報計測端末と情報を送受信するサーバであって、前記生体情報計測端末の計測動作に係るスケジュール情報、および／もしくは計測回数に係る情報を生成する手段と、前記スケジュール情報、および／もしくは計測回数に係る情報を、前記生体情報計測端末へ送信する送信手段と、前記生体情報計測手段から、前記スケジュール情報に従って実行した動作結果として前記生体情報計測手段で計測した前記生体情報を受信する受信手段とを有することを特徴とする。（第１５の構成）
また、本発明のサーバにおいて、前記受信手段は、さらに前記生体情報計測端末で変更したスケジュール情報を受信することを特徴とする。（第１６の構成）
また、本発明のサーバにおいて、前記受信手段は、さらに前記生体情報計測端末で再設定した計測回数を受信することを特徴とする。（第１７の構成）
【発明の効果】
【０００９】
本発明に係る生体情報計測端末によれば、生体情報計測時の、端末または被験者の状況を示すデータを算出し、そのデータをもとに生体情報の計測精度を判断するので、計測精度に基づいてより正しい生体情報を得ることが可能となる。
【００１０】
また、計測のスケジュールを過去の計測精度に応じて変更するので、被験者のライフスタイルに合わせ、効率よく正しい生体情報の計測を行うことが可能となる。
【００１１】
また、計測精度のよい生体情報のみを記憶する、計測精度に基づいて測定を繰り返す回数を変更する等を行うので、端末に負荷をかけず、且つ効率よく生体情報を計測することが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１２】
以下、本発明に係る生体情報計測端末の実施形態を、図１から図１１を参照して説明する。
【第１の実施形態】
【００１３】
第１の実施形態において、計測精度の高い生体情報を計測する例を示す。
【００１４】
図１は、本発明の第1の実施形態にかかる生体情報計測端末の構成を示すブロック図である。この図において、符号１は、生体情報計測端末である。符号１１は、生体情報計測端末１が計測を行うスケジュールを入力するスケジュール入力手段である。符号１２は、生体情報計測端末１の動作を制御する制御部である。符号１３は、被験者の生体情報を計測するセンサを駆動する生体センサ駆動回路である。符号１４は、生体センサ駆動回路１３によって駆動される生体センサである。符号１５は、生体センサ１４からの信号をＡ／Ｄ変換するＡ／Ｄ変換部である。符号１６は、計測結果を表示する表示部である。制御部１２の中にはスケジュール情報記憶ＲＡＭ１２１と、ＲＯＭ１２２と、処理部１２３と、生体情報記憶ＲＡＭ１２４がある。
【００１５】
スケジュール入力手段１１で入力されたスケジュール情報は制御部１２内のスケジュール情報記憶手段１２１に記憶される。生体情報計測端末１は時計機能（図示せず）を備える。処理部１２３は、スケジュール情報記憶手段１２１に記憶されたスケジュール情報の時刻になると、ＲＯＭ１２２に記憶された処理プログラムに従い生体センサ駆動回路１３を駆動し、生体センサ１４で被験者の生体情報を計測する。
【００１６】
生体センサ１４で計測された被験者の生体情報はＡ／Ｄ変換部１５でＡ／Ｄ変換された後、処理部１２３に入力される。入力された信号は処理部１２３で計測精度を判定され、計測精度が高い場合は生体情報記憶ＲＡＭ１２４に記憶される。生体情報記憶ＲＡＭ１２４に記憶された生体情報は表示部１６で表示される。表示部１６は例えばＬＣＤである。本実施例の生体センサ１４で計測される生体情報は、例えば脈拍や血圧、血液濃度などである。処理部１２３で計測精度を判定する方法としては、例えばＳＮ比に閾値を設け閾値以上であれば計測精度が高いと判定する方法や、加速度センサやジャイロセンサといった被験者の動きの有無を検出するセンサを備え、被験者の静止状態から計測精度を判定する方法などがある。
【００１７】
次に図２を参照して、生体情報計測端末１が被験者の生体情報を計測する際の基本動作を説明する。図２は、図１に示す生体情報計測端末１が被験者の生体情報を計測する際の基本動作を示すフローチャートである。
【００１８】
まず、あらかじめ被験者によって入力されたスケジュールの時刻になると（ステップＳ１）、生体センサ１４で被験者の生体情報が計測される（ステップＳ２）。
【００１９】
次に、計測された生体情報が計測精度の高い情報であるか否かが処理部１２３で判定され（ステップＳ３）、計測精度の高い情報であれば生体情報記憶ＲＡＭ１２４で記憶され（ステップＳ４）、計測精度の低い場合は再度生体センサ１４で被験者の生体情報が計測され計測精度の高い生体情報が得られるまで繰り返される（以後、１つのスケジュール内で再計測を行うことを「リトライ」と表現する）。
【００２０】
次に、生体情報記憶ＲＡＭ１２４に記憶された被験者の生体情報が表示部１６で表示される（ステップＳ５）。
【００２１】
このように、計測された生体情報の計測精度を判定し、計測精度の高い情報のみを記憶するので、計測に不向きな状態で計測を行った際に誤って得られた異常値を記憶、表示することがない。
【第２の実施形態】
【００２２】
第２の実施形態において、計測精度の高い生体情報が得られるまでの計測回数に応じて、スケジュール情報を変更する例を示す。
【００２３】
図３は、本発明の第２の実施形態に係る生体情報計測端末の構成を示すブロック図である。この図において、符号３は、被験者の脈拍数を光電脈波方式で計測する脈拍計測端末である。符号３１は、脈拍計測端末３が計測を行うスケジュールを入力するスケジュール入力手段である。符号３２は、脈拍計測端末３の動作を制御する制御部である。符号３３は、被験者の脈拍数を計測するセンサを駆動する脈拍センサ駆動回路である。符号３４は、脈拍センサ駆動回路３３によって駆動される脈拍センサである。符号３５は、脈拍センサ３４からの信号をＡ／Ｄ変換するＡ／Ｄ変換部である。符号３６は、計測結果を表示する表示部である。制御部３２の中にはスケジュール情報記憶ＲＡＭ３２１と、ＲＯＭ３２２と、処理部３２３と、脈拍数記憶ＲＡＭ３２４と、計測回数記憶ＲＡＭ３２５がある。
【００２４】
スケジュール入力手段３１で入力されたスケジュール情報は制御部３２内のスケジュール情報記憶手段３２１に記憶される。脈拍計測端末３は時計機能（図示せず）を備える。処理部３２３は、スケジュール情報記憶手段３２１に記憶されたスケジュール情報の時刻になると、ＲＯＭ３２２に記憶された処理プログラムに従い脈拍センサ駆動回路３３を駆動し、脈拍センサ３４で被験者の脈拍情報を計測する。
【００２５】
脈拍センサ３４で計測された被験者の脈拍情報はＡ／Ｄ変換部３５でＡ／Ｄ変換された後、処理部３２３に入力され、ＦＦＴ（Ｆａｓｔ  Ｆｏｕｒｉｅｒ  Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）処理をして脈拍数が求められる。一方で、処理部３２３は入力された信号の計測精度を判定し、計測精度が高い場合は脈拍数記憶ＲＡＭ３２４に記憶される。脈拍数記憶ＲＡＭ３２４に記憶された脈拍数は表示部３６で表示される。脈拍センサ３４による被験者の脈拍計測は、計測精度が高い計測が行われるまでリトライされ、その計測回数は計測回数記憶ＲＡＭ３２５に記憶される。処理部３２３は計測回数記憶ＲＡＭ３２６に記憶された計測回数に応じて、スケジュール情報記憶ＲＡＭ３２５内に記憶されたスケジュール情報を変更する。
【００２６】
脈拍センサ３４は、例えば、被験者に光を照射する発光ダイオード（以後、ＬＥＤ）と、ＬＥＤにより被験者に照射した光のうち後方散乱してきた光を受光する例えばフォトダイオード（以後、ＰＤ）とからなる。被験者に照射された光は、被験者の体内の皮膚、脂肪、筋肉、血液などによって吸収と散乱を繰り返し減衰した光としてＰＤで受光される。測定部位の血液量は被験者の拍動に伴って変化するため、演算手段は受光量の変化から脈拍数を演算することができる。本実施例では脈拍数の演算方法としては、受光信号をＦＦＴ処理して受光信号の周波数成分を分析して脈拍数を出しているが、他にも受光信号のピーク間の時間から脈拍数を出す方法でもよい。また、本実施例では脈拍を計測する方法として光電脈波方式を採用しているが、他にも、磁気センサを用いる方法や圧力センサを用いる方法でもよい。
【００２７】
処理部３２３で計測精度を判定する方法としては、脈拍センサ３４の出力信号を用いて血液量の変化を捉えて被験者の動きの有無を検出し、動きがある閾値以内であれば計測精度が高いとする方法と、受光信号のＳＮ比から計測精度を判定する方法がある。
【００２８】
また、本実施例では、計測される生体情報として脈拍を示したが、例えば血圧や血液濃度といった他の生体情報であってもよい。
【００２９】
OLE_LINK1次に図４を参照して脈拍計測端末３のスケジュールが変更される際の基本動作を説明する。OLE_LINK1図４は図３に示す脈拍計測端末３のスケジュールが変更される際の基本動作を示すフローチャートである。
【００３０】
まず、入力されているスケジュール情報と時刻が一致すると（ステップＳ６）、脈拍センサ３４で被験者の脈拍の計測が始まる（ステップＳ７）。
【００３１】
次に、計測された脈拍が計測精度の高い情報であるか否かが処理部３２３で判定され（ステップＳ８）、計測精度の高い情報であれば脈拍記憶ＲＡＭ３２４で記憶される。計測精度が低い場合は、再度脈拍センサ３４で被験者の脈拍が計測され計測精度が高い情報が得られるまで繰り返される。処理部３２４で「計測精度が高い」と判定される脈拍が計測されるまでに脈拍センサ３４が計測を行った回数が、計測回数記憶ＲＡＭ３２５に記憶される（ステップＳ９）。
【００３２】
予め設定されている、スケジュール情報を変更するまでの日数分の計測回数が計測回数記憶ＲＡＭ３２５に記憶されると（ステップＳ１０）、処理部３２４は計測回数に応じてスケジュール情報記憶ＲＡＭに記憶されたスケジュール情報を変更し（ステップＳ１１）、変更されたスケジュール情報に沿って再び計測が行われる。
【００３３】
図５を参照して計測回数の記憶及びスケジュール変更の際の動作を説明する。図５は、図３の計測回数記憶ＲＡＭ３２５に記憶された計測回数に応じて、処理部３２３がスケジュールを変更する概略を示したテーブルである。一例として１０：００と１２：００に計測を行うスケジュールにおいて、スケジュールの変更を行うか否かを判断するまでの日数を５日間としている。またスケジュールの変更を行うかの閾値を計測回数５回と設定している。
【００３４】
１０時のスケジュールの結果を見ると、計測精度の高い情報を得るまでに行った計測回数の５日間の平均が１．４回と閾値よりも少ないため、スケジュールの変更は行わない。しかし、１２時のスケジュールの結果を見ると、計測回数の５日間の平均が７．６回と閾値よりも多くなっているため、スケジュールの変更を行う。例えばスケジュールの開始時刻を１０分間ずらし１２：１０と変更する。
【００３５】
今回の例では計測回数の平均に閾値（計測回数５回）を設け閾値を越えた場合にスケジュールを１０分後ろにずらしているが、その際の閾値は如何様にも設定できるし、スケジュールのずらし方もこの限りではない。また、スケジュールを変更するまでの日数も今回の例では５日間となってはいるがこの限りではない。また、スケジュールを変更するまでの日数は、脈拍計測端末がスケジュールを変更するまでの日数を入力する手段を備えて被験者が自由に設定できるものであっても良い。
【００３６】
このようにスケジュールを変更することで、被験者のライフスタイルに合わせ計測に不向きな時間帯を避けて計測を行うことができるので、効率よく計測を行うことが可能となる。
【第３の実施形態】
【００３７】
第３の実施形態において、複数回分の計測結果から、最も計測精度の高い生体情報を得る例を示す。
【００３８】
図６は、本発明の他の実施形態に係る生体情報計測端末の構成を示すブロック図である。この図において、符号６は、被験者の脈拍数を光電脈波方式で計測する脈拍計測端末である。符号６１は脈拍計測端末６が計測を行うスケジュールを入力するスケジュール入力手段である。符号６２は、脈拍計測端末６がスケジュールに基づいて計測を行う際に何回リトライするかを入力するリトライ回数入力手段である。符号６３は、脈拍計測端末６の動作を制御する制御部である。符号６４は、被験者の脈拍数を計測するセンサを駆動する脈拍センサ駆動回路である。符号６５は、脈拍センサ駆動回路６４によって駆動される脈拍センサである。符号６６は、脈拍センサ６５からの信号をＡ／Ｄ変換するＡ／Ｄ変換部である。符号６７は、計測結果を表示する表示部である。制御部６３の中には、スケジュール情報記憶ＲＡＭ６３１と、リトライ回数設定値記憶ＲＡＭ６３２と、ＲＯＭ６３３と、処理部６３４と脈拍数記憶ＲＡＭ６３５がある。
【００３９】
スケジュール入力手段６１で入力されたスケジュール情報は制御部６３内のスケジュール情報記憶ＲＡＭ６３１に記憶される。同様に、リトライ回数入力手段６２で入力されたリトライ回数設定値は制御部６３内のリトライ回数設定値記憶ＲＡＭ６３２に記憶される。脈拍計測端末６は時計機能（図示せず）を備える。処理部６３４は、スケジュール情報記憶ＲＡＭ６３１に記憶されたスケジュール情報の時刻になると、ＲＯＭ６３３に記憶された処理プログラムに従い脈拍センサ駆動回路６４を駆動し、脈拍センサ６５で被験者の脈拍情報を計測する。
【００４０】
脈拍センサ６５で計測された被験者の脈拍情報はＡ／Ｄ変換部６６でＡ／Ｄ変換された後、処理部６３４に入力され、ＦＦＴ処理をして脈拍数が求められる。一方で、処理部６３４は入力された信号の計測精度を判定し、計測精度が高い情報は脈拍数記憶ＲＡＭ６３５に記憶される。１つのスケジュールに対する計測はリトライ回数設定値記憶ＲＡＭ６３２に記憶されたリトライ回数だけ繰り返される。計測回数が設定値（リトライ回数）に達すると、処理部６３４は脈拍数記憶ＲＡＭ６３５に記憶された脈拍数の中で最も計測精度の高い情報のみを記憶しその他の情報を消去する。脈拍情報記憶ＲＡＭ６３５に記憶された脈拍数は表示部６７で表示される。脈拍センサ６５は、第２の実施形態の脈拍センサ６４と同様の構成である。処理部６３４での計測精度の判定方法は第２の実施形態の処理部６３３での判定方法と同様である。本実施例では、計測される生体情報として脈拍を示したが、例えば血圧や血液濃度といった他の生体情報であってもよい。
【００４１】
次に図７を参照して脈拍計測端末６が被験者の脈拍を計測する際の基本動作を説明する。図７は図６に示す脈拍計測端末６が被験者の脈拍を計測する際の基本動作を示すフローチャートである。
【００４２】
まず、あらかじめ入力されたスケジュールと時刻が一致すると（ステップＳ１２）、脈拍センサ６５で被験者の脈拍が計測される（ステップＳ１３）。
【００４３】
次に処理部６２４は、Ａ／Ｄ変換部６６から入力された信号から被験者の脈拍数とその情報の計測精度の高さを判定し（ステップＳ１４）、計測精度が高い情報は脈拍数記憶ＲＡＭ６３５に記憶し（ステップＳ１５）、計測精度が低い場合は記憶しない（ステップＳ１６）。
【００４４】
計測終了後に、計測回数が予め設定されているリトライ回数に到達しているか判定され（ステップＳ１７）、達していない場合は設定されているリトライ回数になるまで繰り返し計測が行われる。計測回数がリトライ回数に達している場合は、脈拍数記憶ＲＡＭ６３５に記憶されている今回計測した脈拍数の中で最も計測精度の高い情報を識別し（ステップＳ１８）、最も計測精度の高い情報は脈拍数記憶ＲＡＭ６３５に記憶したままで（ステップＳ１９）、それ以外の情報は消去する（ステップＳ２０）。そして脈拍数記憶ＲＡＭ６３５に記憶された被験者の脈拍数が、表示部６７も表示される（ステップＳ２１）。
【００４５】
このようにリトライ回数を設定する手段を備えることで、無駄な測定を省き、効率よく被験者の生体情報を計測することが可能となるので、データ処理部や記憶部に対して負荷をかけずに効率よく正しい生体情報を得ることができる。
【第４の実施形態】
【００４６】
第４の実施形態において、複数回計測をした結果、計測精度が高い生体情報であると判定された回数によりリトライ回数を変更する例を示す。
【００４７】
図８は、本発明の他の実施形態に係る生体情報計測端末の構成を示すブロック図である。この図において、符号８は、被験者の脈拍数を光電脈波方式で計測する脈拍計測端末である。符号８１は脈拍計測端末８が計測を行うスケジュールを入力するスケジュール入力手段である。符号８２は、脈拍計測端末８がスケジュールに基づいて計測を行う際に何回計測を繰り返すかを入力するリトライ回数入力手段である。符号８３は、脈拍計測端末８の動作を制御する制御部である。符号８４は、被験者の脈拍数を計測するセンサを駆動する脈拍センサ駆動回路である。符号８５は、脈拍センサ駆動回路８４によって駆動される脈拍センサである。符号８６は、脈拍センサ８５からの信号をＡ／Ｄ変換するＡ／Ｄ変換部である。符号８７は、計測結果を表示する表示部である。制御部８３の中には、スケジュール情報記憶ＲＡＭ８３１と、リトライ回数設定値記憶ＲＡＭ８３２と、ＲＯＭ８３３と、処理部８３４と脈拍数記憶ＲＡＭ８３５と、判定回数記憶ＲＡＭ８３６がある。
【００４８】
スケジュール入力手段８１で入力されたスケジュール情報は制御部８３内のスケジュール情報記憶ＲＡＭ８３１に記憶される。同様に、リトライ回数入力手段８２で入力されたリトライ回数設定値は制御部８３内のリトライ回数設定値記憶ＲＡＭ８３２に記憶される。脈拍計測端末８は時計機能（図示せず）を備える。処理部８３４は、スケジュール情報記憶ＲＡＭ８３１に記憶されたスケジュール情報の時刻になると、ＲＯＭ８３３に記憶された処理プログラムに従い脈拍センサ駆動回路８４を駆動し、脈拍センサ８５で被験者の脈拍情報を計測する。
【００４９】
脈拍センサ８５で計測された被験者の脈拍情報はＡ／Ｄ変換部８６でＡ／Ｄ変換された後、処理部８３４に入力され、ＦＦＴ処理をして脈拍数が求められる。一方で、処理部８３４は入力された信号の計測精度を判定し、計測精度が高い情報は脈拍数記憶ＲＡＭ８３５に記憶される。１つのスケジュールに対する計測はリトライ回数設定値記憶ＲＡＭ８３２に記憶されたリトライ回数だけ繰り返され、計測回数が設定値（リトライ回数）に達すると、処理部８３４は脈拍数記憶ＲＡＭ８３５に記憶された脈拍数の中で最も計測精度の高い情報のみを記憶しその他の情報を消去する。脈拍情報記憶ＲＡＭ８３５に記憶された脈拍数は表示部８７で表示される。処理部８３４が計測精度を判定した際に、閾値を越えた精度の高い情報が得られた回数（判定回数）が判定回数記憶ＲＡＭ８３６に記憶される。処理部８３４は判定回数記憶ＲＡＭ８３６に記憶された判定回数に応じてリトライ回数記憶ＲＡＭ８３２に記憶されている各スケジュールのリトライ回数を変更する。脈拍センサ８５は、第２の実施形態の脈拍センサ６４と同様の構成である。処理部８３４での計測精度の判定方法は第２の実施形態の処理部６３３での判定方法と同様である。本実施例では、計測される生体情報として脈拍を示したが、例えば血圧や血液濃度といった他の生体情報であってもよい。
【００５０】
次に図９を参照して脈拍計測端末８の各スケジュールのリトライ回数が変更される際の基本動作を説明する。図９は図８に示す脈拍計測端末６の各スケジュールのリトライ回数が変更される際の基本動作を示すフローチャートである。
【００５１】
まず、被験者によってあらかじめリトライ回数入力手段８２でリトライ回数が入力され（ステップＳ２２）、リトライ回数設定値記憶ＲＡＭ８３２に記憶される（ステップＳ２３）。その状態であらかじめ入力されているスケジュールと時刻が一致すると（ステップＳ２４）、脈拍センサ８５で被験者の計測が行われ、処理部８３４で計測精度が高いと判定された脈拍情報が脈拍数記憶ＲＡＭ８３５に記憶される（ステップＳ２５）。
【００５２】
計測終了後、計測回数があらかじめ設定されたリトライ回数に達しているかが判定され（ステップＳ２６）、達していない場合は計測が繰り返される。計測回数がリトライ回数に達した場合は計測が終了し、リトライを行った中で計測精度が高いと判定された情報の回数が判定回数記憶ＲＡＭ８３６に記憶される（ステップＳ２７）。処理部８３４は判定回数記憶ＲＡＭ８３６に記憶された判定回数に応じてリトライ回数設定値記憶ＲＡＭ８３２の設定値を変更する（ステップＳ２８）。
【００５３】
図１０を参照して判定回数の記憶及びリトライ回数変更の際の動作を説明する。図１０は、図８の判定回数記憶ＲＡＭ８３６に記憶された判定回数（計測精度の高い生体情報が得られた回数）に応じて処理部８３４がリトライ回数設定値記憶ＲＡＭ８３２に記憶されたリトライ回数を変更する概略を示したテーブルである。一例として１０：００と１２：００に計測を行うスケジュールにおいて、リトライ回数を変更するまでの日数を５日間としている。またリトライ回数の変更を行うかの閾値を判定回数２回と設定している。
【００５４】
１０時のスケジュールの結果を見ると、計測精度が高い生体情報であると判定された回数の５日間の平均が４．４回と閾値を上回っているため、（５回リトライを行う必要が無いと判断でき、）リトライ回数を１回減らし４回に変更する。一方、１２時のスケジュールの結果を見ると、判定回数の平均が１．４回と閾値を下回っているため、（５回リトライを行わないと、測定精度の高い生体情報が得られないと判断され、）リトライ回数の変更は行わない。
【００５５】
このようにスケジュール毎にリトライ回数を変更する機能を備えることで、それぞれの時間帯で最適なリトライ回数で計測を行うことができるので、必要以上に計測を行うことなく、効率よく被験者の生体情報を計測することが可能となる。また今回の例では、計測回数の平均に閾値（判定回数５回）を設け閾値を下回った場合にリトライ回数を１回減らしているが、その際の閾値は如何様うにも設定できるし、リトライ回数の変え方もこの限りではない。また、スケジュールを変更するまでの日数は、脈拍計測端末がスケジュールを変更するまでの日数を入力する手段を備えて被験者が自由に設定できるものであってもよい。
【第５の実施形態】
【００５６】
第５の実施形態において、本発明の生体情報計測端末を用い、被験者の健康状態の遠隔監視するシステムの例を示す。
【００５７】
図１１は、本発明の他の実施形態に係る生体情報計測端末と、生体情報計測端末の情報を受ける送受信端末とからなるシステムの構成を示すブロック図である。この図において、符号９は、被験者の脈拍数を光電脈波方式で計測する脈拍計測端末である。符号２は、遠隔にあって被験者の健康状態の監視を行う、脈拍計測端末と無線通信可能な送受信端末である。
【００５８】
符号９１は、脈拍計測端末９の動作を制御する制御部である。符号９２は、被験者の脈拍数を計測するセンサを駆動する脈拍センサ駆動回路である。符号９３は、脈拍センサ駆動回路９２によって駆動される脈拍センサである。符号９４は、脈拍センサ９３からの信号をＡ／Ｄ変換するＡ／Ｄ変換部である。符号９５は、計測結果を表示する表示部である。符号９６は、送受信端末２と無線通信する通信部である。制御部９１の中には、ＲＯＭ９１１と、処理部９１２と、スケジュール情報記憶ＲＡＭ９１３と、リトライ回数設定値記憶ＲＡＭ９１４と、判定回数記憶ＲＡＭ９１５と、脈拍数記憶ＲＡＭ９１６がある。
【００５９】
符号２１は脈拍計測端末９と無線通信する通信部である。符号２２は、脈拍計測端末９の計測スケジュールを入力するスケジュール入力手段である。符号２３は、脈拍計測端末９の計測のリトライ回数を入力するリトライ回数入力手段である。符号２４は、脈拍計測端末９で計測された被験者の脈拍数を記憶する脈拍数記憶ＲＡＭである。符号２５は、脈拍数記憶ＲＡＭ２４に記憶された被験者の脈拍数を表示する表示部である。符号２６は、脈拍計測端末９のリトライ回数や判定回数といった計測情報を記憶する計測情報記憶ＲＡＭである。
【００６０】
スケジュール入力手段２２で入力されたスケジュール情報は、通信部２１から通信部９６を通じてスケジュール情報記憶ＲＯＭ９１３に記憶される。同様にリトライ回数入力手段２３で入力されたリトライ回数設定値は、リトライ回数設定値記憶ＲＡＭ９１４に記憶される。脈拍計測端末９は時計機能（図示せず）を備え、スケジュール情報記憶ＲＡＭ９１３に記憶されたスケジュール情報の時刻になると、処理部９１２はＲＯＭ９１１に記憶された処理プログラムに従い脈拍センサ駆動回路９２を駆動し、脈拍センサ９３で被験者の脈拍情報を計測する。
【００６１】
脈拍センサ９３で計測された被験者の脈拍情報はＡ／Ｄ変換部９４でＡ／Ｄ変換された後、処理部９１２に入力され、ＦＦＴ処理をして脈拍数が求められる。一方で、処理部９１２は、入力された信号の計測精度を判定し、計測精度が高い情報は脈拍数記憶ＲＡＭ９１６に記憶される。１つのスケジュールに対する計測はリトライ回数設定値記憶ＲＡＭ９１４に記憶されたリトライ回数だけ繰り返される。計測回数が設定値（リトライ回数）に達すると、処理部９１２は脈拍数記憶ＲＡＭ９１６に記憶された脈拍数の中で最も計測精度の高い情報のみを記憶しその他の情報を消去する。脈拍情報記憶ＲＡＭ９１６に記憶された脈拍数は表示部９５で表示される。また、通信部９６を通じて、送受信端末２の脈拍数記憶ＲＡＭ２４に記憶され、表示部２５に表示される。
【００６２】
処理部９１２が計測精度を判定した際に、閾値を越えた精度の高い情報が得られた回数が判定回数記憶ＲＡＭ９１５に記憶される。処理部９１２は判定回数記憶ＲＡＭ９１５に記憶された判定回数に応じてリトライ回数記憶ＲＡＭ９１４に記憶されている各スケジュールのリトライ回数を変更する。変更されたリトライ回数や変更に使用された判定回数は通信部９６を通じて送受信端末２の計測情報記憶ＲＡＭ２４に記憶される。
【００６３】
このように、計測端末とは別に送受信機を備えることで、被験者の体調を遠隔で監視するシステムに応用することが可能となる。本実施例では、脈拍計測端末９はスケジュールを変更する機能は備えていないが、これを備え、変更内容を送受信端末２に送信することができる端末であってもよい。また、本実施例では、計測される生体情報として脈拍を示したが、例えば血圧や血液濃度といった他の生体情報であってもよい。
【図面の簡単な説明】
【００６４】
【図１】本発明の一実施形態に係る生体情報計測端末の概略構成を示すブロック図である。
【図２】生体情報計測端末の動作を示すフローチャートである。
【図３】本発明の第２の実施形態に係る生体情報計測端末の構成を示すブロック図である。
【図４】脈拍計測端末のスケジュールが変更される際の基本動作を示すフローチャートである。
【図５】スケジュールを変更する概略を示したテーブルである。
【図６】本発明の第３の実施形態に係る生体情報計測端末の構成を示すブロック図である。
【図７】脈拍計測端末が被験者の脈拍を計測する際の基本動作を示すフローチャートである。
【図８】本発明の第４の実施形態に係る生体情報計測端末の構成を示すブロック図である。
【図９】脈拍計測端末のスケジュール毎のリトライ回数が変更される際の基本動作を示すフローチャートである。
【図１０】リトライ回数を変更する概略を示したテーブルである。
【図１１】本発明の第５の実施形態に係る生体情報計測端末の構成を示すブロック図である。
【符号の説明】
【００６５】
１  生体情報計測端末
２  送受信端末
３、６、８、９  脈拍計測端末
【図１】
2006218168.tif 000003
【図２】
2006218168.tif 000004
【図３】
2006218168.tif 000005
【図４】
2006218168.tif 000006
【図５】
2006218168.tif 000007
【図６】
2006218168.tif 000008
【図７】
2006218168.tif 000009
【図８】
2006218168.tif 000010
【図９】
2006218168.tif 000011
【図１０】
2006218168.tif 000012
【図１１】
2006218168.tif 000013