(57)【要約】      （修正有）【課題】非可逆圧縮された画像を伸長した際のノイズを低減する下地除去処理に起因する画像品位の劣化を好適に低減することができる画像処理装置及び画像処理方法を提供する。【解決手段】画像圧縮部１０２で非可逆圧縮され、画像伸長部１０４で伸長された画像データに対して、プリンタ画像処理部１０５の下地除去部がノイズ除去処理を行う。ここで、コントローラ部２０２は、ノイズ除去処理時のパラメータを、非可逆圧縮時に利用されたパラメータに対応して決定する。そして、決定されたパラメータを用いて、伸長された画像データの略白レベルの画素を白レベルの画素に変換する下地除去処理を行うとともに、補填部で上地補填処理を行う。【選択図】図１
2006352279.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像データを非可逆圧縮する圧縮手段と、
前記圧縮手段で圧縮された画像データを格納する格納手段と、
前記格納手段に格納された画像データを伸長する伸長手段と、
前記圧縮手段による前記画像データの非可逆圧縮時に利用されたパラメータに対応して、前記伸長手段によって伸長された前記画像データのノイズ除去処理時のパラメータを決定する決定手段と、
前記決定手段によって決定されたパラメータを用いて、前記伸長手段で伸長された前記画像データに対してノイズ除去処理を行うノイズ除去手段と
を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記ノイズ除去手段が、前記決定手段によって決定されたパラメータを用いて、前記伸長手段で伸長された前記画像データの略白レベルの画素を白レベルの画素に変換する下地除去処理を行うことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記決定手段によって決定されたパラメータを用いて、前記伸長手段で伸長された前記画像データの略黒レベルの画素を黒レベルの画素に変換する上地補填手段をさらに備えることを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記圧縮手段における前記画像データの非可逆圧縮時の所定単位ごとに、前記ノイズ除去手段による前記下地除去処理によって失われた総輝度値のうちの所定割合に相当する輝度値を前記画像データに補填する上地補填手段をさらに備えることを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記上地補填手段が、前記下地除去処理によって失われた総輝度値のうちの所定割合に相当する前記輝度値を下地除去処理された画素の周辺画素に補填することを特徴とする請求項４に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記下地除去手段によって下地除去処理された画素の周辺画素に補填する前記輝度値の割合を、前記圧縮手段に前記画像データの非可逆圧縮時に利用されたパラメータに基づいて決定する割合決定手段をさらに備えることを特徴とする請求項５に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記ノイズ除去手段が、前記決定手段によって決定されたパラメータを用いて、前記伸長手段で伸長された前記画像データの略黒レベルの画素を黒レベルの画素に変換する上地除去処理を行うことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記決定手段によって決定されたパラメータを用いて、前記伸長手段で伸長された前記画像データの略白レベルの画素を白レベルの画素に変換する下地補填手段をさらに備えることを特徴とする請求項７に記載の画像処理装置。
【請求項９】
前記圧縮手段における前記画像データの非可逆圧縮時の所定単位ごとに、前記ノイズ除去手段による前記下地除去処理によって失われた総輝度値のうちの所定割合に相当する輝度値を前記画像データに補填する下地補填手段をさらに備えることを特徴とする請求項７に記載の画像処理装置。
【請求項１０】
前記パラメータが、前記非可逆圧縮時に用いられる量子化マトリクスであることを特徴とする請求項１から９までのいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項１１】
画像データを非可逆圧縮する圧縮工程と、
前記圧縮工程で圧縮された画像データを格納手段に格納する格納工程と、
前記格納手段に格納された画像データを伸長する伸長工程と、
前記圧縮工程による前記画像データの非可逆圧縮時に利用されたパラメータに対応して、前記伸長工程によって伸長された前記画像データのノイズ除去処理時のパラメータを決定する決定工程と、
前記決定工程によって決定されたパラメータを用いて、前記伸長工程で伸長された前記画像データに対してノイズ除去処理を行うノイズ除去工程と
を有することを特徴とする画像処理方法。
【請求項１２】
コンピュータに、
画像データを非可逆圧縮する圧縮手順と、
前記圧縮手順で圧縮された画像データを格納手段に格納する格納手順と、
前記格納手段に格納された画像データを伸長する伸長手順と、
前記圧縮手順による前記画像データの非可逆圧縮時に利用されたパラメータに対応して、前記伸長手順によって伸長された前記画像データのノイズ除去処理時のパラメータを決定する決定手順と、
前記決定手順によって決定されたパラメータを用いて、前記伸長手順で伸長された前記画像データに対してノイズ除去処理を行うノイズ除去手順と
を実行させるためのプログラム。
【請求項１３】
請求項１２に記載のプログラムを格納したことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、非可逆圧縮された画像データを伸長した際の画像の品位の低減を軽減する画像処理装置及び画像処理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
一般に、プリンタを使った印刷は、ＲＩＰ（ラスタイメージプロセッシング）によってビットマップイメージを生成し、これを記録紙等に印字して出力する仕組みで実行される。ビットマップイメージを生成する方法としては、ＰＣ等のホストコンピュータから受信した印刷ジョブに含まれるページ記述言語を解析して生成する方法と、スキャナでコピー元の原稿を読み取って、その輝度信号から生成する方法とがある。
【０００３】
近年のプリンタは高精細化が進み、６００ｄｐｉや１２００ｄｐｉでビットマップイメージが生成される。そのようなプリンタで生成されるビットマップイメージのデータサイズは非常に大きくなるため、プリンタシステム内のメモリが消費され、ハンドリングの負荷が大きくなってしまう。このため、複数ページを出力する場合には、生成されたビットマップイメージの保持やハンドリングにメモリやＣＰＵリソースが占領されてしまう。したがって、当該プリンタにおける別の処理（例えば、新たなページの生成等）の実行に関しては、記録出力が完了して、対応するビットマップイメージのデータ量が減少する状態を待ってから実行することが必要となり、プリンタの処理効率を低下させている。
【０００４】
このような課題を解決するために、生成されたビットマップイメージを一旦圧縮してメモリに保持することにより、ビットマップイメージによるメモリの消費量を減少させて、別の処理に利用できるメモリ容量を増加し、プリンタの処理効率を向上させることが提案されている。
【０００５】
上述したような静止画像の一般的な圧縮方式としては、離散コサイン変換を利用したＪＰＥＧ方式が挙げられる。しかしながら、このＪＰＥＧ方式は非可逆な圧縮方式であるため、画像の特性と圧縮時のパラメータによっては、大きな画像劣化を伴ってしまう場合がある。
【０００６】
例えば、画像劣化を示すノイズの１つとして、画像のエッジ部分に発生しやすいモスキートノイズが存在する。このモスキートノイズは、エッジ部分等の高周波成分の多い場所に発生しやすいノイズである。このようなモスキートノイズを抑えるための方法として、伸長後の画像に圧縮率に応じたフィルタ処理を行って当該モスキートノイズを軽減する方法がある（例えば、特許文献１参照。）。
【０００７】
しかし、特許文献１に示すような方法は、画像の空間周波数を変更することによってモスキートノイズの影響を軽減するものであり、直接的にモスキートノイズを除去するものではない。モスキートノイズを直接的に除去する方法としては、圧縮率に応じた下地除去処理を適用する方法がある（例えば、特許文献２参照。）。ここで、下地とは、画像の白レベルに近い輝度値を持つ部分のことである。
【特許文献１】特開２００１−２１１３１８号公報
【特許文献２】特開２００１−０１６４５２号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
上述したような従来技術では、モスキートノイズを除去する方法として圧縮率に応じて適応的に下地除去を行っているが、この方法は圧縮率に応じた画像の歪みが発生することを前提としている。しかし、高周波成分の少ない画像の場合、上述したような従来技術を用いても画像の劣化が少なく、高い圧縮率を達成することができることがある。このような画像に対して、圧縮率に応じて強い下地除去処理を行った場合、ノイズを除去する効果よりもオリジナル画像の品位を損なってしまうといった悪影響のほうが大きくなってしまう。特に、画像中のグラデーション部分は、下地除去によりハイライト部の階調が飛んでしまい、擬似輪郭が発生しやすい。
【０００９】
また、モスキートノイズは、エッジの部分の輝度値が大きい画素の輝度値が減少し、輝度値が小さい画素の輝度値が増加するという形で画像上に現れる。しかしながら、下地除去を行うだけの従来の方法では、輝度値が大きい画素の輝度値が減少している影響を除去することはできても、輝度値が小さい画素の輝度が増加していることが考慮に入れられておらず、これに十分対応することができない。
【００１０】
本発明は、このような事情を考慮してなされたものであり、非可逆圧縮された画像を伸長した際のノイズを低減する下地除去処理に起因する画像品位の劣化を好適に低減することができる画像処理装置及び画像処理方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
上記課題を解決するために、本発明に係る画像処理装置は、
画像データを非可逆圧縮する圧縮手段と、
前記圧縮手段で圧縮された画像データを格納する格納手段と、
前記格納手段に格納された画像データを伸長する伸長手段と、
前記圧縮手段による前記画像データの非可逆圧縮時に利用されたパラメータに対応して、前記伸長手段によって伸長された前記画像データのノイズ除去処理時のパラメータを決定する決定手段と、
前記決定手段によって決定されたパラメータを用いて、前記伸長手段で伸長された前記画像データに対してノイズ除去処理を行うノイズ除去手段と
を備えることを特徴とする。
【００１２】
また、上記課題を解決するために、本発明に係る画像処理方法は、
画像データを非可逆圧縮する圧縮工程と、
前記圧縮工程で圧縮された画像データを格納手段に格納する格納工程と、
前記格納手段に格納された画像データを伸長する伸長工程と、
前記圧縮工程による前記画像データの非可逆圧縮時に利用されたパラメータに対応して、前記伸長工程によって伸長された前記画像データのノイズ除去処理時のパラメータを決定する決定工程と、
前記決定工程によって決定されたパラメータを用いて、前記伸長工程で伸長された前記画像データに対してノイズ除去処理を行うノイズ除去工程と
を有することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、非可逆圧縮された画像を伸長した際のノイズを低減する下地除去処理に起因する画像品位の劣化を好適に低減することができる。本発明によれば、特に、モスキートノイズを除去するための下地除去処理によって発生する擬似輪郭やシャドー部のがたつきを好適に抑制することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１４】
以下、図面に従って本発明に係る実施形態を詳細に説明する。
【００１５】
＜第１の実施形態＞
図２は、本発明の第１の実施形態における画像形成装置２００の概略ブロック図である。本実施形態では、画像形成装置２００として、一般的なＣＯＰＹ／ＰＲＩＮＴ／ＦＡＸ等の機能を有するディジタル複合機を用いる。図２に示すように、本実施形態の画像形成装置２００は、原稿読み取り処理を行うスキャナ部２０１と、スキャナ部２０１から読み取られた画像データに画像処理を施してメモリ２０５に格納するコントローラ部２０２と、スキャナ部２０１により読み取られた画像データに対する各種印刷条件を設定する操作部２０４と、メモリ２０５から読み出された画像データを操作部２０４により設定された印刷設定条件に従って記録用紙に可視化された画像形成を行うプリンタ部２０３等を備える。また、この画像形成装置２００は、ＬＡＮ等のネットワーク２０６を介して、画像データを管理するサーバ２０７や、この画像形成装置２００に対してプリントの実行を指示するパーソナルコンピュータ（ＰＣ）２０８等が接続されている。
【００１６】
図３は、第１の実施形態に係る画像形成装置２００を実現するディジタル複合機の断面図である。次に、図３を参照して、本実施形態の画像形成装置のより詳細な構成について説明する。前述したように、画像形成装置２００は、ＣＯＰＹ／ＰＲＩＮＴ／ＦＡＸ等の機能を有している。図３に示すように、本実施形態の画像形成装置は、スキャナ３０１と、ドキュメントフィーダ（ＤＦ）３０２と、カラー４色ドラムを備えるプリント記録用のプリンタ３１３と、給紙デッキ３１４とフィニッシャ３１５等を備えている。
【００１７】
まず、スキャナ３０１を中心に用いて行われる読み取り動作について説明する。原稿台３０７に原稿をセットして読み込みを行う場合、ユーザは、原稿台３０７上に原稿をセットしてＤＦ３０２を閉じる。そして、開閉センサ３３０によって原稿台３０７が閉じられたことを検知した後、スキャナ３０１の筐体内にある光反射式の原稿サイズ検知センサ３３１〜３３５が、セットされた原稿サイズを検知する。このサイズ検知を起点にして光源３１０が原稿を照射し、ＣＣＤ（Ｃｈａｒｇｅ−Ｃｏｕｐｌｅｄ  Ｄｅｖｉｃｅ）３４３が、反射板３１１及びレンズ３１２を介して原稿からの反射光を受光して画像データを読み取る。
【００１８】
そして、画像形成装置２００のコントローラ部２０２が、ＣＣＤ３４３によって読み取られた画像データをディジタル信号に変換し、所望の画像処理を行ってレーザー記録信号（以下、単に「記録信号」と記述する。）に変換する。変換された記録信号は、後述する図１を参照して説明する画像処理を施してコントローラ部２０２内のメモリ２０５に格納される。
【００１９】
ＤＦ３０２に原稿をセットして読み込みを行う場合、ユーザは、ＤＦ３０２の原稿セット部３０３のトレイに原稿をフェースアップで載置する。そして、原稿有無センサ３０４が、原稿がセットされたことを検知し、これを受けて原稿給紙ローラ３０５と搬送ベルト３０６が回転して原稿を搬送し、原稿台３０７上の所定の位置に当該原稿がセットされる。尚、これ以降の処理は、上述した原稿台３０７での読み込み処理と同様に画像データが読み込まれ、得られた記録信号に後述する図１を参照して説明する画像処理が施されて、コントローラ部２０２内のメモリ２０５に格納される。
【００２０】
画像データの読み込みが完了した後、再び搬送ベルト３０６が回転して、図３に示す画像形成装置の断面図において右側に原稿が送られ、排紙側の搬送ローラ３０８を経由して原稿排紙トレイ３０９へ原稿が排紙される。尚、原稿が複数存在する場合は、原稿台３０７から原稿が画像形成装置の断面図において右側に排紙搬送されると同時に、給紙ローラ３０５を経由して画像形成装置の断面図において左側から次の原稿が給送され、次の原稿の読み込みが連続的に行われる。以上がスキャナ３０１の動作である。
【００２１】
次に、プリンタ３１３を中心に用いて行われる印刷動作について説明する。コントローラ部２０２内のメモリ１０５に一旦記憶された記録信号（印刷画像データ）は、後述する図１を参照して説明する画像処理が施されて、プリンタ３１３へ転送され、そのレーザー記録部で記録レーザー光に変換される。そして、記録レーザー光は、各色の感光体３１６に照射され、各感光体に静電潜像を形成する。そして、プリンタ３１３は、トナーカートリッジ３１７から供給されるトナーにより各感光体にトナー現像を行い、各感光体に可視化されたトナー画像は、中間転写ベルト３２１に一次転写される。中間転写ベルト３２１は、図３に示す断面図において時計回転方向に回転し、用紙カセット３１８或いは給紙デッキ３１４から給紙搬送路３１９を通って給送された記録紙が二次転写位置３２０に来たところで、中間転写ベルト３２１から記録紙へとトナー画像が転写される。
【００２２】
画像が転写された記録紙には、定着器３２２によって加圧と熱によりトナーが定着し、排紙搬送路を搬送された後、フェイスダウンのセンタートレイ３２３、又はスイッチバックしてフィニッシャへの排紙口３２４、或いはフェースアップのサイドトレイ３２５へと排紙される。尚、サイドトレイ３２５は、フィニッシャ３１５が未装着の場合にのみ排紙可能な排紙口である。フラッパ３２６及び３２７は、これらの排紙口を切り替えるために搬送路を切り替えるためのものである。
【００２３】
また、両面プリントの場合には、記録紙が定着器３２２を通過した後に、フラッパ３２７が搬送路を切り替え、その後スイッチバックして記録紙が下方に送られ、両面印刷用紙搬送路３３０を経て再び二次転写位置３２０に給送され、両面プリントが行われる。
【００２４】
次に、フィニッシャ３１５で行われる動作について説明する。フィニッシャ３１５は、ユーザに指定された機能に応じ、印刷済み用紙に対して後処理を加える。具体的には、ステープル（例えば、１個所、２箇所綴じ）やパンチ（例えば、２穴、３穴）、製本中綴じ等の機能を有する。図３に示す画像形成装置は、２つの排紙トレイ３２８を有し、フィニッシャ３１５への排紙口３２４を通過した記録紙は、ユーザの設定によって、例えばコピー／プリンタ／ＦＡＸの機能毎に排紙トレイ３２８が振り分けられる。
【００２５】
プリントエンジン３１３は、カラー４ドラムのプリンタではあるが、カラー１ドラムのエンジンであっても良いし、白黒記録のプリンタエンジンであっても良いことは言うまでもない。図３に示す画像形成装置は、プリンタとして利用される場合、ドライバにより白黒プリント／カラープリント、用紙サイズ、２ＵＰ・４ＵＰ印刷・Ｎ-ＵＰ印刷、両面印刷、ステープル、パンチ、製本中綴じ、合紙、表紙、裏表紙等の各種設定が可能である。
【００２６】
図１は、図２に示す画像形成装置２００の画像処理を行うコントローラ部２０２の細部構成を示すブロック図である。図１、図２及び図３を参照して、上述した画像形成装置２００で行われる画像処理について説明する。
【００２７】
コントローラ部２０２には、スキャナ部２０１から入力された画像信号が入力される。入力される画像信号の例としては、赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）の３色、２５６階調の信号が考えられるが、それだけに限定されるわけではない。入力された画像信号は、スキャナ画像処理部１０１において、シェーディング補正、ＣＣＤライン間補正、色補正、黒文字の先鋭化等の公知の画像処理が施される。
【００２８】
画像圧縮部１０２は、メモリ１０３（図２のメモリ２０５に相当する。）に画像データを保存するために画像データを圧縮するブロックであって、非可逆な圧縮方式（本実施形態では、ＪＰＥＧ方式）で画像信号を圧縮符号化する。本実施形態において、圧縮符号化は、８×８画素単位で公知の空間周波数変換である離散コサイン変換（ＤＣＴ変換）を施し、設定された量子化マトリクスを用いてＤＣＴ係数を量子化し、量子化値をハフマン符号化処理することによって行う。尚、圧縮符号化の際には、ＲＧＢ信号を輝度色差信号（ＹＣｂＣｒ）に変換した後に圧縮するようにしてもよい。
【００２９】
一般に、画像の劣化は量子化誤差により発生するため、画像の劣化の度合いは、量子化の際に使用する量子化マトリクスと密接な関係がある。この関係を利用することにより、後述するプリンタ画像処理部１０５における下地除去処理等のパラメータを適応的に切り替えることができる。尚、本実施形態では、画像圧縮部１０２への入力はＲＧＢ信号を用いたが、ＣＭＹＫ信号であってもよい。
【００３０】
圧縮された画像は、メモリ１０３に一旦格納される。メモリ１０３は記憶媒体であって、半導体記憶素子であってもハードディスクであっても構わない。そして、メモリ１０３に格納されている圧縮画像データは、画像伸長部１０４で伸長される。伸長処理は、圧縮画像データに対してハフマン逆符号化を施し、設定された逆量子化マトリクスによりＤＣＴ係数値に戻した後、離散コサイン逆変換（ＤＣＴ逆変換）処理をすることによって行う。そして、伸長された画像信号がＲＧＢ信号を輝度色差信号に変換したものであれば、ＲＧＢ信号に変換する。尚、本実施形態では、画像圧縮部１０２への入力は非可逆圧縮されたＲＧＢ信号であったが、ＣＭＹＫ信号でもかまわない。
【００３１】
そして、プリンタ画像処理部１０５は、画像伸長部１０４で伸長された画像データに各種処理を施し、プリンタ部２０３に出力する。次に、プリンタ画像処理部１０５の処理について説明する。図４は、図２に示す第１の実施形態に係る画像形成装置２００において各種画像処理を施すコントローラ部２０２内のプリンタ画像処理部１０５の細部構成を示すブロック図である。
【００３２】
画像伸長部１０４で伸長された画像データに対しては、下地除去部４０１において、非可逆圧縮で利用したパラメータに基づいた下地除去処理が行われる。下地除去とは、画像の下地部分と呼ばれる白レベルに近い輝度値を持つ部分（略白レベルの部分）を白レベルに貼り付ける作業のことである。すなわち、ＲＧＢ信号の場合であれば、白レベルは２５５である。下地処理は、例えば、図５に示すような変換テーブルを用いて、輝度値を変換することによって実現される。
【００３３】
図５は、プリンタ画像処理部１０５の下地除去部４０１で使用される下地除去のための変換テーブルの一例を示す図である。図５に示す変換テーブルでは、どのレベルの輝度値までを白レベルとして貼り付けるかが下地除去処理のパラメータとなる。例えば、図５に示す例では、入力輝度地が２４０以上の画素を白レベルとしている。尚、下地除去処理の内容は任意であり、図５に示した変換テーブルを用いるものだけに限られることはない。
【００３４】
図６は、プリンタ画像処理部１０５の下地除去部４０１で使用される下地除去のための変換テーブルの別の例を示す図である。変換テーブルとしては、例えば、図６に示すように白レベルに変換する部分以外にも非線形な変換処理を行って貼り付けるようにしてもよい。
【００３５】
上述したように、下地除去処理は画像のモスキートノイズを飛ばすことができる処理であるが、画像のハイライト部を壊してしまう悪影響を及ぼすことがある。そのため、下地除去パラメータの選択は、非常に重要である。そこで本実施形態では、下地除去パラメータの選択を非可逆圧縮で利用したパラメータに基づいて適応的に行うことにより、画像に対する影響を最小限に留めてモスキートノイズの軽減を好適に実現する。
【００３６】
非可逆圧縮で利用したパラメータには、例えば、圧縮の際に用いる量子化マトリックスがある。非可逆圧縮のために画像が劣化する主原因は、量子化誤差であり、その量子化誤差は、量子化の際に使用する量子化マトリックスと強い相関がある。すなわち、実験的に、使用する量子化テーブルと下地除去処理の最適パラメータの関係を求めておき、その関係を用いて下地除去パラメータを切り替えることができれば、画像の劣化に応じた下地除去処理を実現することができる。
【００３７】
ここで、画像の劣化を見積もる指標として、画像の圧縮率を用いる従来例が存在する。しかし、画像の圧縮率は、画像の劣化度と画像の複雑さという２つの主要因に左右される値であり、この値から画像の劣化を見積もることは適当ではない。尚、圧縮率は、非可逆圧縮の際に利用するパラメータではなく、圧縮の結果として得られる指標である。
【００３８】
図４に示すプリンタ画像処理部１０５において、対数変換部４０２と色空間変換部４０３は、下地除去された後の輝度値であるＲＧＢ信号を、濃度値であるシアン（Ｃ）、マゼンダ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）、ブラック（Ｋ）のＣＭＹＫ信号に変換する。これは、プリンタ部２０３で印刷する際に使用するトナーがＣＭＹＫであるためである。
【００３９】
空間フィルタ部４０４では、画像の周波数特性を変化させる公知の空間フィルタを適用してフィルタリングを行う。ガンマ補正部４０５では、プリンタ部２０３の特性に合わせたガンマ補正を行う。これによって、プリンタ部２０３の特性に応じて、同じディジタル階調であってもプリント後の印刷物の濃度が変化することを防ぐ効果等がある。
【００４０】
ハーフトーニング部４０６では、プリンタ部２０３のレーザーが表現可能な階調数にＣＭＹＫ信号が変換される。このときの変換処理は、擬似的に多値階調を表現するような処理が行われる。例えば、誤差拡散処理やスクリーン処理が挙げられる。ハーフトーニング部４０６で変換された信号は、プリンタ部２０３に出力される。尚、その後の処理は前述した通りである。
【００４１】
以上の構成を備えた本実施形態に係る画像形成装置における非可逆圧縮を軽減する処理について、図７のフローチャートを参照して説明する。図７は、本発明の第１の実施形態に係る画像形成装置におけるノイズ軽減処理を説明するためのフローチャートである。
【００４２】
まず、前述したように、画像圧縮部１０２で非可逆圧縮を施され、メモリ１０３に格納された画像データが画像伸長部１０４で伸長される（ステップＳ７１）。次に、画像圧縮部１０２で画像圧縮に使用したパラメータである量子化マトリックスに基づいて下地除去パラメータを決定する（ステップＳ７２）。尚、下地除去パラメータの決定処理はコントローラ部２０２で行われるが、使用した量子化マトリックスの情報は、画像圧縮部１０２、メモリ１０３、或いは画像伸長部１０４から入手することができる。尚、量子化マトリックスと下地除去パラメータとの関係は、事前の実験等によって、あらかじめ対応をつけておく。
【００４３】
そして、プリンタ画像処理部１０５は、ステップＳ７２で決定した下地除去パラメータを使用して下地除去等を行う（ステップＳ７３）。図８は、画像形成装置２００におけるノイズ低減処理による効果を説明するための図である。図８は、ある画像における各画素（ピクセル）の輝度値の変化を模式的に示している。図８（ａ）に示すオリジナル画像のデータは、非可逆圧縮処理及び伸長処理後、上述した下地除去パラメータを用いた下地除去処理によって、図８（ｃ）、（ｄ）に示すような結果となる。
【００４４】
以上説明したように、本実施形態で説明した画像の劣化に応じた下地除去処理を行うことによって、適応的にモスキートノイズを軽減することができる。
【００４５】
＜第２の実施形態＞
第２の実施形態の画像形成装置では、前述した第１の実施形態における画像形成装置２００のコントローラ部２０２のプリンタ画像処理部１０５の下地処理部４０１と対数変換部４０２との間に補填部が新たに加わっている。図９は、本発明の第２の実施形態に係るプリンタ画像処理部１０５の細部構成を示すブロック図である。尚、画像形成装置のプリンタ画像処理部以外の構成要素については、前述した第１の実施形態と同様であるので説明を省略する。
【００４６】
また、図９に示す第２の実施形態のプリンタ画像処理部において、下地除去部４０１、対数変換部４０２、色空間変換部４０３、空間フィルタ部４０４、ガンマ補正部４０５、及びハーフトーニング部４０６も前述した第１の実施形態のものと同様である。
【００４７】
図９において、補填部９０１は、非可逆圧縮処理と伸長処理による画像劣化のために変化した上地部分の補填を行う部分である。ここで、上地とは、画像の黒レベルに近い輝度値を持つ部分（略黒レベルの部分）のことである。画像の劣化は、図８に示すように、下地部分にだけ発生するわけではなく、上地部分にも当然生じる。そこで、本実施形態では、前述した第１の実施形態の処理に加えて、さらに上地部分を補填することによって画像劣化を補正する。
【００４８】
画像劣化を補填する手段としては２つの方法が考えられる。まず、第１の方法は、上地部分を黒レベルに貼り付けることによって補填を行う方法である。ＲＧＢ信号であれば黒レベルは０であり、例えば、図１０のような変換テーブルを用いて、画素単位で輝度値を変換することによって実現される。図１０は、第２の実施形態におけるプリンタ画像処理部９０５の補填部９０１で使用される上地補填のための変換テーブルの一例を示す図である。
【００４９】
ここで、どのレベルの輝度値まで黒レベルに貼り付けるかが第１の補填方法のパラメータとなる。本実施形態では、このパラメータの選択を非可逆圧縮で利用したパラメータに基づいて適応的に行うことにより、画像に対する影響を最小限に留めてモスキートノイズの軽減を実現する。非可逆圧縮で利用したパラメータには、例えば、圧縮の際に用いる量子化マトリックスがある。また、この方法では、図５に示す下地除去を行う変換テーブルと図１０に示す上地補填のための変換テーブルとを統合することにより、下地除去と上地補填を同時に行うことができる。尚、この方法を使う場合は、下地除去部４０１と補填部９０１とを１つの処理部とすることも可能である。
【００５０】
第２の方法は、上述した第１の方法のように画素単位で処理を行うわけではなく、注目画素の周辺画素の下地除去状況から注目画素の補填する量を決定し、その補填量に基づいて補填を行う方法である。
【００５１】
非可逆圧縮により発生する、画像の下地部分の変化量と、上地部分の変化量には強い相関性がある。それは、周辺下地部分の輝度値が小さくなった場合は、注目上地部分の輝度値が大きくなるという相関である。したがって、この相関を考えて下地除去量から上地補填量を決定することによって、非可逆圧縮前の画像により近い画像を復元することができる可能性が高くなる。具体的には、ＤＣＴ変換の処理単位ごと（８×８画素単位ごと）に下地除去の総量を計算し、その一定割合を上地部分に補填するというような処理が考えられる。この場合は、補填する割合がパラメータとなる。本実施形態では、このパラメータの選択を非可逆圧縮で利用したパラメータに基づいて適応的に行うことにより、画像に対する影響を最小限に留め、モスキートノイズの軽減を実現する。尚、非可逆圧縮で利用したパラメータとしては、例えば、圧縮の際に用いる量子化マトリックスがある。
【００５２】
以上の構成を備えた本実施形態の画像形成装置における非可逆圧縮を軽減する処理について説明する。図１１は、本発明の第２の実施形態に係る画像形成装置におけるノイズ軽減処理を説明するためのフローチャートである。
【００５３】
まず、画像圧縮部１０２で非可逆圧縮を施された画像データが、画像伸長部１０４で伸長される（ステップＳ１１１）。次に、画像圧縮部１０２で圧縮に使用された量子化マトリックスに基づいて下地除去パラメータを決定する（ステップＳ１１２）。尚、下地除去パラメータの決定処理は、コントローラ部２０２で行われ、使用した量子化マトリックスの情報は、画像圧縮部１０２、メモリ１０３、或いは画像伸長部１０４から入手することができる。また、量子化マトリックスと下地除去パラメータとの関係は、事前の実験等によって、あらかじめ対応をつけておく。
【００５４】
ステップＳ１１２で決定したパラメータを使用して下地除去を行う（ステップＳ１１３）。次いで、圧縮処理に使用した量子化マトリックスに基づいて補填パラメータを決定する（ステップＳ１１４）。尚、補填パラメータの決定処理は、コントローラ部２０２で行われ、使用した量子化マトリックスの情報は、画像圧縮部１０２、メモリ１０３、或いは画像伸長部１０４から入手することができる。また、量子化マトリックスと補填パラメータとの関係は、事前の実験等によって、あらかじめ対応をつけておく。
【００５５】
そして、ステップＳ１１４で決定したパラメータを使用して上地補填を行う（ステップＳ１１５）。ある画像における各画素（ピクセル）の輝度値の変化を模式的に示す図８に示すように、図８（ａ）の非可逆前の画像と図８（ｅ）のステップＳ１１５の補填処理後の画像とは同じ輝度値を持っている。
【００５６】
以上のように、画像の劣化に応じた下地除去と上地補填を行うことで、適応的にモスキートノイズを軽減することができる。尚、下地と上地との関係を入れ替えることも可能であり、上地除去と下地補填という組み合わせで、ノイズ軽減を実施するようにしてもよい。
【００５７】
＜第３の実施形態＞
図１２は、本発明の第３の実施形態に係る画像形成装置の概略構成を示すブロック図である。図１２において、画像形成装置１２１０は、ホストコンピュータ１２５０からの印刷ジョブを受信し、当該印刷ジョブに基づいて記録紙等の記録媒体上に可視画像を形成する。画像形成装置１２１０において、コントローラ部１２１１は、ホストコンピュータ１２５０から受信した印刷ジョブを解析し、プリンタエンジン１２１４に提供可能な形態の画像データを生成する。
【００５８】
コントローラ部１２１１内のＣＰＵ１２１２は、メモリ１２１３に格納された制御プログラムを実行することにより、画像形成装置１２１０による各種制御を実現する。プリンタエンジン１２１４は、コントローラ部１２１１より入力される画像データに従って記録紙上に可視画像を形成する。コントローラ部１２１１における画像処理については、図１３を用いて後述する。尚、プリンタエンジン１２１４には、電子写真方式、インクジェット方式、感熱方式等、各種のプリンタエンジンを適用することが可能である。また、１２０５は各種データを格納するためのハードディスクである。
【００５９】
図１２において、ホストコンピュータ１２５０には、画像形成装置１２１０に対応したプリンタドライバ（不図示）が動作可能にインストールされている。例えば、あるアプリケーションより作成文書の印刷指示が発行された場合、プリンタドライバにより画像形成装置１２１０が解析可能なページ記述言語（ＰＤＬ）による印刷ジョブが生成され、画像形成装置１２１０に送信される。
【００６０】
図１３は、第３の実施形態に係る画像形成装置１２１０の画像処理部の構成を示すブロック図である。図１２を参照して説明した画像形成装置１２１０のコントローラ部１２１１で行われる画像処理について、図１３を参照して説明する。
【００６１】
ページ記述言語レンダリング部１３０１は、ホストコンピュータ１２５０より印刷ジョブを受信して、ＰＤＬ解析とレンダリングを行うブロックである。具体的には、ページ記述言語レンダリング部１３０１は、ＰＤＬコマンドを解釈してプリントのための画像であるＲＧＢ値を持つビットマップイメージを生成する。
【００６２】
画像圧縮部１３０２は、メモリ１３０３に画像を保存するために画像を圧縮するブロックであり、非可逆な圧縮方式（本実施形態では、例えばＪＰＥＧ方式）で画像信号を圧縮符号化する。圧縮処理は、８×８画素単位で公知の空間周波数変換である離散コサイン変換（ＤＣＴ変換）を施し、設定された量子化マトリクスを用いてＤＣＴ係数を量子化し、量子化値をハフマン符号化処理することによって行う。尚、圧縮の際には、ＲＧＢ信号を輝度色差信号（ＹＣｂＣｒ）に変換した後に圧縮をするようにしても構わない。
【００６３】
また、画像劣化の主要因は量子化誤差であるため、画像の劣化の度合いは、量子化の際に使用する量子化マトリクスと密接な関係がある。そこで、この関係を利用することにより、後述するプリンタ画像処理部１３０５における下地除去処理等のパラメータを適応的に切り替えることができる。尚、本実施形態では、画像圧縮部１３０２への入力はＲＧＢ信号であるが、ＣＭＹＫ信号であっても構わない。
【００６４】
画像圧縮部１３０２で圧縮された画像は、メモリ１３０３に一旦格納される。メモリ１３０２は記憶媒体であって、半導体記憶素子でもハードディスクでも構わない。メモリ１３０３に格納されている圧縮されたデータは、画像伸長部１３０４で伸長される。伸長処理は、圧縮画像信号に対してハフマン逆符号化を施し、設定された逆量子化マトリクスによりＤＣＴ係数値に戻し、離散コサイン逆変換（ＤＣＴ逆変換）処理をすることによって行う。伸長された画像信号がＲＧＢ信号を輝度色差信号に変換したものであれば、ＲＧＢ信号に変換する。尚、本実施形態では、画像圧縮部１３０４への入力は非可逆圧縮されたＲＧＢ信号であるが、ＣＭＹＫ信号であっても構わない。
【００６５】
第２の実施形態に係るプリンタ画像処理部１３０５での処理の詳細について図４を用いて説明する。まず、下地除去部４０１において、非可逆圧縮で利用したパラメータに基づいた下地除去処理を行う。下地除去とは、画像の下地部分と呼ばれる白レベルに近い輝度値を持つ部分を白レベルに貼り付ける作業のことである。ＲＧＢ信号であれば白レベルは２５５であり、例えば、図５に示すような変換テーブルを用いて、輝度値を変換することによって実現される。図５に示す例では、どのレベルの輝度値まで白レベルに貼り付けるかが下地除去処理のパラメータとなる。尚、下地所除去方法は任意であり、変換テーブルを用いる場合も図５に示したものに限られることはない。例えば、図６のように非線形な変換テーブルを用いて貼り付けることも考えられる。
【００６６】
下地除去処理は画像のモスキートノイズ部を飛ばすことができる処理であるが、画像のハイライト部を壊してしまう悪影響を及ぼすこともあるため、下地除去パラメータの選択は非常に重要である。そこで、本実施形態では、下地除去パラメータの選択を非可逆圧縮で利用したパラメータに基づいて適応的に行うことにより、画像に対する影響を最小限に留めてモスキートノイズの軽減を実現する。
【００６７】
非可逆圧縮で利用したパラメータには、例えば、圧縮の際に用いる量子化マトリックスがある。非可逆圧縮のために画像が劣化する主原因は、量子化誤差であり、その量子化誤差は量子化の際に使用する量子化マトリックスと強い相関がある。そこで、実験的に、使用する量子化テーブルと下地除去処理の最適パラメータの関係を予め求めておき、その関係を用いて下地除去パラメータを切り替えれば、画像の劣化に応じた下地除去処理が実現できる。画像の劣化を見積る指標として、画像の圧縮率を用いる従来例が存在するが、画像の圧縮率は画像の劣化度と画像の複雑さという２つの主要因に左右される値であり、この値から画像の劣化を見積もるのは適当ではない。尚、圧縮率は非可逆圧縮の際に利用するパラメータではなく、圧縮の結果として得られる指標である。
【００６８】
対数変換部４０２と色空間変換部４０３は、輝度値であるＲＧＢ信号を濃度値であるシアン（Ｃ）、マゼンダ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）、ブラック（Ｋ）のＣＭＹＫ信号に変換する。これは、プリンタで印刷する際に使用するトナーがＣＭＹＫであるためである。空間フィルタ部４０４では、画像の周波数特性を変化させる公知の空間フィルタを適用する。ガンマ補正部４０５では、プリンタ部の特性に合わせたガンマ補正を行う。これによって、プリンタ部の特性によって、同じディジタル階調であってもプリント後の印刷物の濃度が変化するのを防ぐ効果等がある。ハーフトーニング部４０６では、プリンタエンジンのレーザーが表現できる階調数にＣＭＹＫ信号が変換される。このときの変換処理は、擬似的に多値階調を表現するような処理である。例えば、誤差拡散処理やスクリーン処理が挙げられる。変換された信号はプリンタエンジンに出力され、その後の処理は前述した通りである。
【００６９】
以上の構成を備えた本実施形態の画像形成装置における非可逆圧縮を軽減する処理について、図７のフローチャートを参照して説明する。
【００７０】
画像伸長部１３０４は、非可逆圧縮を施された画像を伸長する（ステップＳ７１）。次いで、圧縮に使用した量子化マトリックスから、下地除去パラメータを決定する（ステップＳ７２）。この処理はコントローラ１２１１で行われるが、使用した量子化マトリックスの情報は、画像圧縮部１３０２、メモリ１３０３、或いは画像伸長部１３０４から入手することができる。尚、量子化マトリックスと下地除去パラメータとの関係は、実験などにより、あらかじめ対応をつけておく。
【００７１】
そして、ステップＳ７２で決定したパラメータを使用して、下地除去を行う（ステップＳ７３）。ここで、図８（ａ）（ｂ）（ｃ）（ｄ）に、本実施形態による下地除去の効果について、ある画像における各画素（ピクセル）の輝度値の変化を模式的に表す。下地除去パラメータに基づいて適応的に下地処理を行うことにより、図８（ｃ）や図８（ｄ）に示すような結果を得ることができる。
【００７２】
以上説明したように、画像の劣化に応じた下地除去を行うことで、適応的にモスキートノイズを軽減することができる。
【００７３】
＜第４の実施形態＞
第４の実施形態の画像形成装置は、上述した第３の実施形態におけるプリンタ画像処理部１３０５の下地処理部４０１と対数変換部４０２との間に補填部が加わったものである。図９を用いて、本実施形態におけるプリンタ画像処理部１３０５について説明をする。尚、下地除去部４０１、対数変換部４０２、色空間変換部４０３、空間フィルタ部４０４、ガンマ補正部４０５、ハーフトーニング部４０６等の他の部分は前述した第３の実施形態のものと同様であるため、説明を省略する。
【００７４】
補填部９０１は、画像劣化のために変化した上地部分の補填をする部分である。ここで、上地とは、画像の黒レベルに近い輝度値を持つ部分のことである。画像の劣化は、図８に示すように、下地部分にだけ発生するわけではなく、上地部分にも当然生じる。そこで、本実施形態では、上地部分を補填することによって画像劣化を補正する。
【００７５】
画像劣化を補填する手段としては２つの方法が考えられる。第１の方法は、上地部分を黒レベルに貼り付けることによって補填を行う方法である。ＲＧＢ信号であれば黒レベルは０であり、例えば、図１０に示すような変換テーブルを用いて、画素単位で輝度値を変換することによって実現される。この例では、どのレベルの輝度値まで黒レベルに貼り付けるかが第１の補填方法のパラメータとなる。そして、本実施形態では、このパラメータの選択を非可逆圧縮で利用したパラメータに基づいて適応的に行うことにより、画像に対する影響を最小限に留めてモスキートノイズの軽減を実現する。非可逆圧縮で利用したパラメータには、例えば、圧縮の際に用いる量子化マトリックスがある。また、第１の方法では、図５と図１０に示す変換テーブルを統合することにより、下地除去と上地補填を同時に行うことができる。そのため、第１の方法を使う場合は、下地除去部と上地補填部とを１つの処理部とすることも可能である。
【００７６】
第２の方法では、上述した第１の方法のように画素単位で処理を行うわけではなく、注目画素の周辺画素の下地除去状況から注目画素の補填する量を決定し、補填を行う方法である。非可逆圧縮により発生する、画像の下地部分の変化量と、上地部分の変化量には強い相関性がある。すなわち、周辺下地部分の輝度値が小さくなれば、注目上地部分の輝度値が大きくなるという相関である。
【００７７】
そこで、この相関を考えて、下地除去量から上地補填量を決定すれば、より非可逆圧縮前の画像を復元できる可能性が高いことになる。具体的には、ＤＣＴ変換の処理単位ごと（８×８画素単位）に下地除去の総量を計算し、その一定割合を上地部分に補填するというような処理が考えられる。この場合は補填する割合がパラメータとなる。本実施形態では、このパラメータの選択を非可逆圧縮で利用したパラメータに基づいて適応的に行うことにより、画像に対する影響を最小限に留めてモスキートノイズの軽減を実現する。非可逆圧縮で利用したパラメータには、例えば、圧縮の際に用いる量子化マトリックスがある。
【００７８】
以上の構成を備えた本実施形態の画像形成装置における非可逆圧縮を軽減する処理について、図１１のフローチャートを参照して説明する。まず、画像伸長部１３０４は、画像圧縮部１３０２で非可逆圧縮が施された画像を伸長する（ステップＳ１１１）。次に、圧縮に使用した量子化マトリックスから、下地除去パラメータを決定する（ステップＳ１１２）。この処理は、コントローラ部１２１１が行い、使用した量子化マトリックスの情報は画像圧縮部１３０２、メモリ１３０３、或いは画像伸長部１３０４から入手することができる。尚、量子化マトリックスと下地除去パラメータとの関係は、実験等によって、あらかじめ対応をつけておく。
【００７９】
次いで、ステップＳ１１２で決定したパラメータを使用して、下地除去を行う（ステップＳ１１３）。そして、圧縮に使用した量子化マトリックスから、補填パラメータを決定する（ステップＳ１１４）。この処理は、コントローラ部１２１１で行われ、使用した量子化マトリックスの情報は、画像圧縮部１３０２、メモリ１３０３、或いは画像伸長部１３０４から入手することができる。尚、量子化マトリックスと補填パラメータとの関係は、実験等により、あらかじめ対応をつけておく。
【００８０】
さらに、ステップＳ１１４で決定したパラメータを使用して、上地の補填を行う（ステップＳ１１５）。図８において、（ａ）、（ｃ）、（ｄ）、（ｅ）は、本実施形態による効果を示す図であり、ある画像における各画素（ピクセル）の輝度値の変化を模式的に表している。図８（ａ）の非可逆前の画像と図８（ｅ）のステップＳ１１５の処理後の画像とは、同じ輝度値となる。
【００８１】
以上説明したように、画像の劣化に応じた下地除去と補填を行うことで、適応的にモスキートノイズを軽減することができる。尚、上述した処理では、さらに下地と上地の関係を入れ替えるようにすることも可能であり、上地除去と下地の補填という組み合わせで処理を実施することも可能である。
【００８２】
＜その他の実施形態＞
上述した各実施形態では、コピーやＰＤＬを用いたプリントに限定されるわけではなく、非可逆圧縮を用いた画像処理装置全般で適用することが可能である。
【００８３】
上記各実施形態で説明したように、本発明では、非可逆圧縮時のパラメータに基づいた適応的な下地除去、または、非可逆圧縮時のパラメータに基づいた適応的な下地除去と上地の補填により擬似輪郭の発生を抑え、シャドー部のがたつきを抑えて、非可逆圧縮による画像の劣化をより低減させることを実現することができる。
【００８４】
以上、実施形態例を詳述したが、本発明は、例えば、システム、装置、方法、プログラム若しくは記憶媒体（記録媒体）等としての実施態様をとることが可能であり、具体的には、複数の機器から構成されるシステムに適用しても良いし、また、一つの機器からなる装置に適用しても良い。
【００８５】
尚、本発明は、前述した実施形態の機能を実現するソフトウェアのプログラム（実施形態では図に示すフローチャートに対応したプログラム）を、システムあるいは装置に直接あるいは遠隔から供給し、そのシステムあるいは装置のコンピュータが該供給されたプログラムコードを読み出して実行することによっても達成される場合を含む。
【００８６】
従って、本発明の機能処理をコンピュータで実現するために、該コンピュータにインストールされるプログラムコード自体も本発明を実現するものである。つまり、本発明は、本発明の機能処理を実現するためのコンピュータプログラム自体も含まれる。
【００８７】
その場合、プログラムの機能を有していれば、オブジェクトコード、インタプリタにより実行されるプログラム、ＯＳに供給するスクリプトデータ等の形態であっても良い。
【００８８】
プログラムを供給するための記録媒体としては、例えば、フロッピー（登録商標）ディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＭＯ、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、ＣＤ−ＲＷ、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭ、ＤＶＤ（ＤＶＤ−ＲＯＭ，ＤＶＤ−Ｒ）などがある。
【００８９】
その他、プログラムの供給方法としては、クライアントコンピュータのブラウザを用いてインターネットのホームページに接続し、該ホームページから本発明のコンピュータプログラムそのもの、もしくは圧縮され自動インストール機能を含むファイルをハードディスク等の記録媒体にダウンロードすることによっても供給できる。また、本発明のプログラムを構成するプログラムコードを複数のファイルに分割し、それぞれのファイルを異なるホームページからダウンロードすることによっても実現可能である。つまり、本発明の機能処理をコンピュータで実現するためのプログラムファイルを複数のユーザに対してダウンロードさせるＷＷＷサーバも、本発明に含まれるものである。
【００９０】
また、本発明のプログラムを暗号化してＣＤ−ＲＯＭ等の記憶媒体に格納してユーザに配布し、所定の条件をクリアしたユーザに対し、インターネットを介してホームページから暗号化を解く鍵情報をダウンロードさせ、その鍵情報を使用することにより暗号化されたプログラムを実行してコンピュータにインストールさせて実現することも可能である。
【００９１】
また、コンピュータが、読み出したプログラムを実行することによって、前述した実施形態の機能が実現される他、そのプログラムの指示に基づき、コンピュータ上で稼動しているＯＳなどが、実際の処理の一部または全部を行い、その処理によっても前述した実施形態の機能が実現され得る。
【００９２】
さらに、記録媒体から読み出されたプログラムが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書き込まれた後、そのプログラムの指示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行い、その処理によっても前述した実施形態の機能が実現される。
【図面の簡単な説明】
【００９３】
【図１】図２に示す画像形成装置２００の画像処理を行うコントローラ部２０２の細部構成を示すブロック図である。
【図２】本発明の第１の実施形態における画像形成装置２００の概略ブロック図である。
【図３】第１の実施形態に係る画像形成装置２００を実現するディジタル複合機の断面図である。
【図４】図２に示す第１の実施形態に係る画像形成装置２００において各種画像処理を施すコントローラ部２０２内のプリンタ画像処理部１０５の細部構成を示すブロック図である。
【図５】プリンタ画像処理部１０５の下地除去部４０１で使用される下地除去のための変換テーブルの一例を示す図である。
【図６】プリンタ画像処理部１０５の下地除去部４０１で使用される下地除去のための変換テーブルの別の例を示す図である。
【図７】本発明の第１の実施形態に係る画像形成装置におけるノイズ軽減処理を説明するためのフローチャートである。
【図８】画像形成装置２００におけるノイズ低減処理による効果を説明するための図である。
【図９】本発明の第２の実施形態に係るプリンタ画像処理部９０５の細部構成を示すブロック図である。
【図１０】第２の実施形態におけるプリンタ画像処理部９０５の補填部９０１で使用される上地補填のための変換テーブルの一例を示す図である。
【図１１】本発明の第２の実施形態に係る画像形成装置におけるノイズ軽減処理を説明するためのフローチャートである。
【図１２】本発明の第３の実施形態に係る画像形成装置の概略構成を示すブロック図である。
【図１３】第３の実施形態に係る画像形成装置１２１０の画像処理部の構成を示すブロック図である。
【符号の説明】
【００９４】
１０１  スキャナ画像処理部
１０２  画像圧縮部
１０３  メモリ
１０４  画像伸長部
１０５  プリンタ画像処理部
２００  画像形成装置
２０１  スキャナ部
２０２  コントローラ部
２０３  プリンタ部
２０４  操作部
２０５  メモリ
２０６  ネットワーク
２０７  サーバ
２０８  ＰＣ
４０１  下地除去部
４０２  対数変換部
４０３  色空間変換部
４０４  空間フィルタ部
４０５  ガンマ補正部
４０６  ハーフトーニング部
９０１  補填部
【図１】
2006352279.tif 000003
【図２】
2006352279.tif 000004
【図３】
2006352279.tif 000005
【図４】
2006352279.tif 000006
【図５】
2006352279.tif 000007
【図６】
2006352279.tif 000008
【図７】
2006352279.tif 000009
【図８】
2006352279.tif 000010
【図９】
2006352279.tif 000011
【図１０】
2006352279.tif 000012
【図１１】
2006352279.tif 000013
【図１２】
2006352279.tif 000014
【図１３】
2006352279.tif 000015