(57)【要約】  【課題】  高速処理が可能なルックアップテーブルの良さを生かしながら、入力画像の全領域において適切に補正処理が行なえ、高品位な出力画像を得ることができる写真画像処理装置を提供する。  【解決手段】  入力された原画像を補正処理して出力画像を生成する写真画像処理装置であって、前記原画像を主要被写体を含む第一領域とそれ以外の第二領域に領域分割する領域分割手段５０ａと、分割された領域毎の画像特性に基づいて最適なＬＵＴを選択するＬＵＴ選択手段５０ｄと、前記第一領域と前記第二領域に夫々選択されたＬＵＴを用いて補正処理を行なうＬＵＴ処理手段５０ｃとを備える。【選択図】  図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力された原画像を補正処理して出力画像を生成する写真画像処理方法であって、前記原画像を主要被写体を含む第一領域とそれ以外の第二領域に領域分割する領域分割工程と、前記第一領域と前記第二領域に夫々異なるＬＵＴを用いて補正処理を行なうＬＵＴ処理工程とを備えてなる写真画像処理方法。
【請求項２】
前記ＬＵＴ処理工程は、各分割領域の画像特性に対応するＬＵＴに基づいて補正処理する請求項１に記載の写真画像処理方法。
【請求項３】
前記ＬＵＴは、予め設定されている複数のＬＵＴから選択されるものである請求項１または２に記載の写真画像処理方法。
【請求項４】
前記ＬＵＴは、各分割領域の画像特性に基づいて生成されるものである請求項１または２に記載の写真画像処理方法。
【請求項５】
前記領域分割工程は、原画像の画素データの相関関係に基づいて領域分割する請求項１から４の何れかに記載の写真画像処理方法。
【請求項６】
前記領域分割工程は、原画像からニューラルネットワークを利用したパターン認識により検出された領域を前記第一領域として分割する請求項１から４の何れかに記載の写真画像処理方法。
【請求項７】
前記領域分割工程は、原画像から人物の顔領域を検出し、検出された顔領域を含む領域を前記第一領域として分割する請求項１から４の何れかに記載の写真画像処理方法。
【請求項８】
前記ＬＵＴ処理工程の後に、前記第一領域及び前記第二領域の境界領域にスムージング処理を行なうスムージング処理工程を備える請求項１から７の何れかに記載の写真画像処理方法。
【請求項９】
入力された原画像を補正処理して出力画像を生成する写真画像処理装置であって、前記原画像を主要被写体を含む第一領域とそれ以外の第二領域に領域分割する領域分割手段と、前記第一領域と前記第二領域に夫々異なるＬＵＴを用いて補正処理を行なうＬＵＴ処理手段とを備えてなる写真画像処理装置。
【請求項１０】
前記ＬＵＴ処理手段は、各分割領域の画像特性に対応するＬＵＴに基づいて補正処理する請求項９に記載の写真画像処理装置。
【請求項１１】
前記領域分割手段は、原画像からニューラルネットワークを利用したパターン認識により検出された領域を前記第一領域として分割する請求項９または１０に記載の写真画像処理装置。
【請求項１２】
前記領域分割手段は、原画像から人物の顔領域を検出し、検出された顔領域を含む領域を前記第一領域として分割する請求項９または１０に記載の写真画像処理装置。
【請求項１３】
前記ＬＵＴ処理手段により処理された画像のうち、前記第一領域及び前記第二領域の境界領域にスムージング処理を行なうスムージング処理手段を備える請求項９から１２の何れかに記載の写真画像処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、現像済みの銀塩写真フィルムからフィルムスキャナによって読み込まれた原画像や、デジタルスチルカメラにより撮影された原画像に対して階調性等を補正処理する写真画像処理方法及び写真画像処理装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
デジタル信号として入力された画像情報を感光材料や印画紙等に出力する場合において、高品質な出力画像を得るためには、入力画像に対して少なからず補正処理を施す必要がある。例えば、コントラスト調整や、シャープ感の強調といったものである。この補正処理には、ＬＵＴ（ルックアップテーブル）処理やフィルタ処理等が用いられる。
【０００３】
前記フィルタ処理による補正処理は、補正対象データの周辺の複数のデータをも用いてその補正値を算出するため、高度な補正処理技術には非常に有効であり、主にシャープ感の強調等に好適であるが、複数の画素データに対する複雑な行列演算処理を行なう必要があるために、その算出速度に時間がかかり、補正処理速度の向上が課題となっている。
【０００４】
一方、ＬＵＴ処理による補正処理は、個々に補正対象データの入力値に対する出力値を決定付けたＬＵＴに基づいて変換処理を行なうだけのため、処理速度が速く、簡単な補正処理に有効であり、主に濃度やコントラストの調整に好適であるが、補正対象データの周辺データとの関連性を持たないために、高度な補正処理技術には不向きである。
【０００５】
例えば、入力画像が、暗い環境下でストロボを用いて撮影した写真画像の場合、濃度及びコントラスト調整を行なうべく被写体の濃度とコントラストが適切となるＬＵＴデータを用いて補正処理を行なうと背景は黒く潰れてしまう場合があり、逆に、背景の濃度とコントラストが適切となるＬＵＴデータを用いて補正処理を行なうと被写体は白く飛んでしまう場合がある。また、被写体と背景の濃度が適切となるＬＵＴデータを設定すると、全体のコントラストが弱く、低品質な出力画像となる場合がある。また、逆光シーンでも同様の問題があり、投影露光方式の写真処理装置では、被写体及び背景の双方の濃度とコントラストを適切に調整すべく覆い焼きが行なわれていた。
【０００６】
さらに、医用画像診断装置においては、画像を格納する画像メモリと、この画像メモリの画像をルックアップテーブルを用いて任意の階調に変換する手段と、この階調変換手段で階調が変換された画像を表示する表示制御装置と、この表示制御装置に表示された画像とこの画像に対応する画像メモリの特定領域を入力する操作卓を備えてなる画像処理装置において、該操作卓で入力された特定領域の表示制御装置の画面上の画像階調変換に用いるルックアップテーブルと、全体の画像の階調変換に用いるルックアップテーブルと、これらルックアップテーブルを合成する手段を具備し、この合成したルックアップテーブルを用いた階調変換を行う技術が提案されている。
【特許文献１】特開平０６−２５９５４３号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
上述した従来技術では、ルックアップテーブルを合成するものでは、入力指示された特定領域に対しては適切な階調変換が可能であるが、その他の領域では十分な階調性が確保されず、様々な条件の下で撮影される一般の写真画像に対して適用するのは困難であるという問題があった。
【０００８】
本発明は、上述した従来の問題点に鑑み、高速処理が可能なルックアップテーブルの良さを生かしながら、入力画像の全領域において適切に補正処理が行なえ、高品位な出力画像を得ることができる写真画像処理方法及びその装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上述の目的を達成するため、本発明による写真画像処理方法の第一の特徴構成は、特許請求の範囲の書類の請求項１に記載した通り、入力された原画像を補正処理して出力画像を生成する写真画像処理方法であって、前記原画像を主要被写体を含む第一領域とそれ以外の第二領域に領域分割する領域分割工程と、前記第一領域と前記第二領域に夫々異なるＬＵＴを用いて補正処理を行なうＬＵＴ処理工程とを備えてなる点にある。
【００１０】
上述の構成によれば、領域分割工程で原画像から検出された主要被写体を含む第一領域とそれ以外の第二領域の夫々に異なるＬＵＴを用いて高速に補正処理が行なえ、各分割領域に適切なＬＵＴを用いて補正処理を行なうことにより、第一領域と第二領域双方ともに適切な補正がなされ、その結果、高品位の出力画像を得ることができるようになるのである。
【００１１】
同第二の特徴構成は、同請求項２に記載した通り、上述の第一特徴構成に加えて、前記ＬＵＴ処理工程は、各分割領域の画像特性に対応するＬＵＴに基づいて補正処理する点にあり、領域分割工程で分割された領域毎に適用されるＬＵＴをその領域の画像特性に応じて決定することにより、常に適切な画像補正が可能になるのである。
【００１２】
同第三の特徴構成は、同請求項３に記載した通り、上述の第一または第二の特徴構成に加えて、前記ＬＵＴは、予め設定されている複数のＬＵＴから選択されるものである点にあり、特性の異なる複数の原画像に対応したＬＵＴを予め準備しておけば、分割領域の画像特性に応じて適切なＬＵＴを迅速に選択でき、直ちに処理することができるようになる。
【００１３】
同第四の特徴構成は、同請求項４に記載した通り、上述の第一または第二の特徴構成に加えて、前記ＬＵＴは、各分割領域の画像特性に基づいて生成されるものである点にあり、このように構成することにより、画像を補正するためのＬＵＴを分割領域毎に最も適切な値に生成することができるようになるのである。
【００１４】
同第五の特徴構成は、同請求項５に記載した通り、上述の第一から第四の何れかの特徴構成に加えて、前記領域分割工程は、原画像の画素データの相関関係に基づいて領域分割する点にあり、主要被写体を含む第一領域とその他の第二領域とを領域分割するに際しては、互いに相関関係の強い画素群の集合と、相関関係の弱い画素群の集合とを分割することによって適切に領域分割することができるのである。
【００１５】
同第六の特徴構成は、同請求項６に記載した通り、上述の第一から第四の何れかの特徴構成に加えて、前記領域分割工程は、原画像からニューラルネットワークを利用したパターン認識により検出された領域を前記第一領域として分割する点にあり、主要被写体を含む第一領域とその他の第二領域とを領域分割するに際しては、ニューラルネットワークを利用したパターン認識によって主要被写体を含む第一領域を正確に抽出することができる。
【００１６】
同第七の特徴構成は、同請求項７に記載した通り、上述の第一から第四の何れかの特徴構成に加えて、前記領域分割工程は、原画像から人物の顔領域を検出し、検出された顔領域を含む領域を前記第一領域として分割する点にあり、主要被写体が人物である場合に、顔領域を含む領域を検出することによって容易に領域分割することができるのである。ここに、顔領域を検出するためには、肌の色や唇の色を認識する色検出方法、肌色領域の輪郭形状を検出するパターン認識方法、その他、様々な公知の手法を用いることができる。
【００１７】
同第八の特徴構成は、同請求項８に記載した通り、上述の第一から第七の何れかの特徴構成に加えて、前記ＬＵＴ処理工程の後に、前記第一領域及び前記第二領域の境界領域にスムージング処理を行なうスムージング処理工程を備える点にあり、夫々異なるＬＵＴで補正処理された領域の境界に生じる不自然なエッジを除去することができるようになる。
【００１８】
本発明による写真画像処理装置の第一の特徴構成は、同請求項９に記載した通り、入力された原画像を補正処理して出力画像を生成する写真画像処理装置であって、前記原画像を主要被写体を含む第一領域とそれ以外の第二領域に領域分割する領域分割手段と、前記第一領域と前記第二領域に夫々異なるＬＵＴを用いて補正処理を行なうＬＵＴ処理手段とを備えてなる点にある。
【００１９】
同第二の特徴構成は、同請求項１０に記載した通り、上述の第一特徴構成に加えて、前記ＬＵＴ処理手段は、各分割領域の画像特性に対応するＬＵＴに基づいて補正処理する点にある。
【００２０】
同第三の特徴構成は、同請求項１１に記載した通り、上述の第一または第二の特徴構成に加えて、前記領域分割手段は、原画像からニューラルネットワークを利用したパターン認識により検出された領域を前記第一領域として分割する点にある。
【００２１】
同第四の特徴構成は、同請求項１２に記載した通り、上述の第一または第二の特徴構成に加えて、前記領域分割手段は、原画像から人物の顔領域を検出し、検出された顔領域を含む領域を前記第一領域として分割する点にある。
【００２２】
同第五の特徴構成は、同請求項１３に記載した通り、上述の第一から第四の何れかの特徴構成に加えて、前記ＬＵＴ処理手段により処理された画像のうち、前記第一領域及び前記第二領域の境界領域にスムージング処理を行なうスムージング処理手段を備える点にある。
【発明の効果】
【００２３】
以上説明した通り、本発明によれば、高速処理が可能なルックアップテーブルの良さを生かしながら、入力画像の全領域において適切に補正処理が行なえ、高品位な出力画像を得ることができる写真画像処理方法及びその装置を提供することができるようになった。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２４】
以下に本発明による写真画像処理装置を説明する。デジタル方式の写真画像処理装置は、図１及び図２に示すように、撮影済みのネガフィルム（以下、単に「フィルム」と記す。）Ｆ等から写真画像を読み取るフィルムスキャナ１ａや、デジタルスチルカメラによる撮影画像データが格納されたＳＤカードやメモリスティック等の各種のカード型メモリＭ等に対応したメディアドライバ１ｂを備えた画像データ入力部１と、入力された画像データを格納するハードディスク等でなる画像データ記憶部２と、前記画像データに基づいて画像を表示するモニタ３と、キーボードやマウスを備えた操作入力部４と、前記モニタ３に表示された画像に対する前記操作入力部４を介した各種操作に基づいて、前記画像データを編集処理する画像処理部５と、画像処理後のデータに基づいて印画紙Ｐを露光して写真プリントを生成する写真プリンタ６と、上述の各ブロックをシステムとして制御するシステムコントローラ７（以下、「コントローラ７」と記す。）を備えて構成される。
【００２５】
前記フィルムスキャナ１ａは、前記フィルムＦに読取用の照明光を照射する照明光学系１０と、前記フィルムＦを搬送するフィルム搬送部１１と、当該フィルム搬送部１１により搬送されたフィルムＦに記録されたコマ画像を読み取る画像読取部１２と、前記照明光学系１０、前記フィルム搬送部１１及び前記画像読取部１２による画像読取プロセスを制御するスキャナ制御部１３を備えて構成される。
【００２６】
前記照明光学系１０は、前記フィルムＦの搬送方向である副走査方向（図２で矢印で示す）に直交する主走査方向に沿って配置した棒状のハロゲンランプ１０ａと、前記ハロゲンランプ１０ａからの光線束の色分布を調整する調光フィルタ１０ｂと、同光線束をスリット状に集光するシリンドリカルレンズ１０ｃと、強度分布を均一にする拡散板１０ｄと、幅狭のスリット１０ｅを備えて構成される。
【００２７】
前記フィルム搬送部１１は、図外の搬送モータにより駆動され、長尺のフィルムＦを前記スリット１０ｅの直下のフィルム投影部に向けて所定速度で搬送する複数の搬送ローラ対１１ａを備えて構成される。
【００２８】
前記画像読取部１２は、集光レンズ、ＣＣＤラインセンサ、サンプルホールド回路、Ａ／Ｄ変換器等を備えて構成してあり、前記フィルムＦを透過した前記照明光学系１０からのスリット光が集光レンズによりＣＣＤラインセンサ上に結像され、ＣＣＤラインセンサにより読み取られたアナログ信号がＡ／Ｄ変換器によりデジタルデータに変換されるように構成されている。前記ＣＣＤラインセンサは、フィルム透過光のＲ成分、Ｇ成分、Ｂ成分の各成分の光を選択的に通過させるカラーフィルタが夫々設けられた３列のラインセンサで構成され、以ってフィルム上の各コマ画像がフィルムＦの搬送に伴って、Ｒ成分、Ｇ成分、Ｂ成分の各色成分に分解して読み込まれる。
【００２９】
前記写真プリンタ６は、ロール状の印画紙Ｐが収容されたペーパーマガジン６０と、前記ペーパーマガジン６０から印画紙Ｐを引き出して搬送する複数の印画紙搬送ローラ６１と、搬送ローラ６１を駆動するモータ６２と、搬送される印画紙Ｐの感光面を露光する蛍光ビーム方式のプリントヘッド６３と、露光済みの印画紙Ｐに現像、漂白、定着の各処理を施す現像処理部６４と、現像処理された印画紙Ｐを乾燥しながら搬送する乾燥部６５と、乾燥された印画紙Ｐを最終のプリントとして排出する排出部６６とを備えて構成され、前記ペーパーマガジン６０から引き出された印画紙Ｐは現像処理の前後何れかに配置されたカッター（図示せず）によって所定のプリントサイズにカットされて排出部６６に出力される。
【００３０】
前記プリントヘッド６３は、グリッド電圧の調節により発光が制御される蛍光体にレンズとカラーフィルタを装着した蛍光体素子を主走査方向に並べた赤色発光ブロックと緑色発光ブロックと青色発光ブロックの三列で構成され、前記フィルムスキャナ１ａ等を介して読み取られ編集処理された画像データのＲ成分、Ｇ成分、Ｂ成分の各画素データに基づいて駆動制御することにより印画紙Ｐ上に写真画像が露光される。
【００３１】
前記コントローラ７は、ＣＰＵ、ＲＯＭ、データ処理領域として使用されるＲＡＭ、画像データ編集のために使用されるＲＡＭ、及び、周辺回路を備えてなるハードウェア、及び、前記ＲＯＭに格納され前記ＣＰＵで実行されるプログラムでなるソフトウェアを備えて構成され、本発明に関連する機能ブロックに分割して説明すると、図３に示すように、前記モニタ３に表示されたウィンドウ上のソフトスイッチ等を含むグラフィック操作画面の表示や当該グラフィック操作画面を介した前記操作入力部４によるユーザー操作に対応した制御コマンドを生成するグラフィックユーザーインターフェース部（以下、「ＧＵＩ部」と記す。）７ａと、前記モニタ３への表示データが格納されるビデオメモリ７ｂと、前記画像データ記憶部２から読み出された画像がロードされ、各種の画像処理が施される画像処理メモリ７ｄと、処理後の画像データをＣＤ−Ｒ等のメディアに書き込むための画像ファイルに編集する画像ファイル編集部７ｃと、画像処理後のデータを前記写真プリンタ６に対応した出力データに変換するプリントデータ変換部７ｅ等を備えて構成される。
【００３２】
前記画像処理部５は、所定のアルゴリズムで対象画像を編集処理するソフトウェアと、画像処理プロセッサを備えたハードウェアで構成され、前記画像処理メモリ７ｄにロードされた画像データに対して濃度や階調補正を行なう階調補正処理手段５０と、鮮鋭化処理を行なう鮮鋭化処理手段５１と、濃度や階調補正、或いは鮮鋭化処理された画像データに対してカラーバランスを調整するカラー補正手段５２とを備えて構成されている。
【００３３】
前記階調補正処理手段５０は、画像処理メモリ７ｄに展開された各コマの原画像から主要被写体（例えば人物）を含む第一領域を検出し、前記第一領域とそれ以外の第二領域（例えば、背景画像領域）を分割する領域分割手段５０ａと、分割された第一領域と第二領域の夫々についてその画像特性を示す領域情報を生成する領域情報生成手段５０ｂと、階調補正のための複数のＬＵＴデータが格納されているＬＵＴデータ記憶手段５０ｆと、前記ＬＵＴデータ記憶手段５０ｆから前記夫々の領域情報に適合するＬＵＴを選択するＬＵＴ選択手段５０ｅと、必要に応じてＬＵＴデータを生成するＬＵＴデータ生成手段５０ｆと、前記第一領域と前記第二領域に対してそれぞれＬＵＴ処理を行なうＬＵＴ処理手段５０ｃと、前記ＬＵＴ処理後の第一領域と第二領域との境界領域をスムージング処理するスムージング処理手段５０ｇとを備えて構成されている。
【００３４】
前記コントローラ７からフィルム読取指令が送られると、前記スキャナ制御部１３は、前記ハロゲンランプ１０ａを点灯させた後に、前記フィルム搬送部１１を駆動して前記フィルムＦを副走査方向に所定速度で搬送し、前記画像読取部１２によりフィルム上に記録されたコマ画像を順次読み取り、読み取った画像データを前記コントローラ７に送信し、スキャナ制御部から送信された画像データが前記画像データ記憶部２に記憶される。
【００３５】
また、前記コントローラ７による制御の下で、前記メディアドライバ１ｂにメディアが挿入されると、当該メディアに記憶されている画像データが読み込まれて前記画像データ記憶部２に記憶される。
【００３６】
前記画像データ記憶部２に記憶された画像データは、前記画像処理部５により所定の画像処理が施され、前記プリントデータ変換部７ｅにより変換されたプリントデータが前記写真プリンタ６に出力される。前記写真プリンタ６では、入力されたプリントデータに基づいて前記プリントヘッド６３が駆動され、前記プリントヘッド６３により露光された印画紙Ｐが現像処理されて写真プリントとして出力される。
【００３７】
詳述すると、前記写真画像処理装置では、前記フィルムスキャナ１ａから入力される画像に基づいて写真プリントを生成する場合、先ずプレスキャン動作によりフィルム画像が低解像度で読み込まれて前記モニタ３に表示され、表示されたコマ画像に対してオペレータによる前記操作入力部４を介したプリントサイズやプリント枚数の設定処理とともに、各コマ画像の画質が検定され、必要に応じて階調補正やカラー補正等の画像補正処理が行なわれる。
【００３８】
この検定作業は、前記コントローラ７とオペレータによる対話形式で進められ、上述したプリント枚数の設定の他に前記画像処理部５による画像処理条件が決定される一連の作業で、鮮鋭化処理、カラー補正処理、階調補正処理等の一連の画像処理が予め定められた条件で自動的に実行され、その補正結果が適切であるか否かがオペレータにより評価され、階調補正が不十分であったり、カラーフェリアが発生する等種々の不都合が生じる場合には、マニュアル操作で階調補正やカラー補正等が行なわれ、その補正条件が内部メモリに記憶される。
【００３９】
上述の検定作業が終了して写真プリントを出力する際に、本スキャン、つまり、前記フィルムスキャナ１ａを介した高解像度でのフィルム画像の読込み処理が行なわれ、本スキャンによる画像データに対して、上述した補正条件に基づいて各種の画像処理が実行され、その後、前記プリントデータ変換部７ｅで変換処理されたプリントデータが前記写真プリンタ６に出力される。
【００４０】
尚、上述のプレスキャン動作は、上述の検定作業時に行なわれる画像処理の処理対象画素数を減らして高速化するために設けられた動作で、デジタルスチルカメラによる撮影画像に対しては、読み込まれる画像ファイルに添付されたサムネイル画像に対して検定作業が実行され、サムネイル画像が無いときには、入力された画像を間引き処理して生成されたサムネイル画像に対して検定作業が実行される。
【００４１】
以下、上述の検定作業で実行される階調補正処理を、図４に示すフローチャートに基づいて詳述する。前記画像データ入力部１から入力され、前記画像データ記憶部２に格納された画像データは、読み込まれたコマ画像単位の順番にＲＧＢ点順次ＲＡＷ形式またはＲＧＢ面順次ＲＡＷ形式で前記画像処理メモリ７ｄに展開され（Ｓ１）、前記領域分割手段５０ａにより主要被写体領域が第一領域として検出され（Ｓ２）、それ以外の背景領域が第二領域として領域分割される（Ｓ３）。
【００４２】
前記第一領域として分割される主要被写体は、当該コマ画像に撮影されている人物、動物その他の中心要素であり、前記領域分割手段５０ａによる主要被写体検出アルゴリズムとしては、様々な公知のアルゴリズムを用いて実現することが可能である。例えば、主要被写体が人物であるときには、原画像から抽出された濃度エッジやカラーエッジに基づく輪郭が、顔領域の輪郭、目、鼻、口、耳等の配置パターンを教師信号として学習されたニューラルネットワークによって顔領域であるとパターン認識されたときに、その領域を前記第一領域として分割することができる。
【００４３】
また、原画像から人物の顔領域を検出し、検出された顔領域を含む領域を前記第一領域として分割することも可能で、顔領域を検出するために、肌の色や唇の色を抽出して人物を抽出する色検出方法、肌色領域の輪郭形状を検出するパターン認識方法、その他、様々な公知の手法を用いることができる。例えば、各画素のＢＧＲ値から、明度、色相、彩度、色度、（Ｂ−Ｒ）、（Ｇ−Ｒ）といった色の特徴量を求め、これらの色の特徴量が予め定めた範囲内に入っていれば、対象画素が肌色であると判定し、肌色と判定された画素から成る画像に対してエッジ抽出を行ない、予め設定されたサイズ、長軸／短軸（ｌａ／ｌｂ）の比率の異なる複数の楕円あるいは円形の顔テンプレート（顔テンプレートは、楕円ないしは円の輪郭か否かで２値化されている）と、抽出されたエッジ画像のマッチング度を求め、マッチング度が予め定めた閾値以上であるときに顔候補領域であると判定し、その領域を包含する最小面積の矩形領域としてその一対の対角座標Ｐ１，Ｐ２を出力する特開平０８−６３５９７号公報に開示されるような手法を利用することも可能である。
【００４４】
さらに、原画像の画素データの相関関係に基づいて領域分割することも可能である。例えば、原画像を複数の小領域に分割して分割小領域毎にヒストグラムを生成し、互いのヒストグラムが類似する領域を相関の強い領域、互いのヒストグラムが著しく異なる領域を相関の弱い領域として認識し、相関の強い領域を相関の弱い領域と分離することも可能である。
【００４５】
さらにまた、図５（ａ）に示すように、前記モニタ３に表示された原画像データから顔領域を包含する最小面積の矩形領域の対角座標Ｐ１，Ｐ２をマウス等のポインティングデバイスで指定することにより当該矩形領域を第一領域として他の領域と分割処理するものであってもよい。
【００４６】
このようにして、前記領域分割手段５０ａにより、図５（ｂ）に示すように、原画像から第一領域と第二領域との境界データが生成され、または、第一領域と第二領域とが前記画像処理メモリ７ｄの異なるレイヤに分離して格納される（Ｓ３）。
【００４７】
前記領域情報生成手段５０ｃは、前記第一領域及び第二領域夫々の画像特性を示す領域情報、例えば、領域毎の平均濃度、領域毎の最大及び最小濃度、領域毎の濃度ヒストグラム等を演算導出する（Ｓ４，Ｓ５）。これらは、ＲＧＢ成分等各色に算出することも可能であるし、ＲＧＢデータから輝度データに変換して算出することも可能である。
【００４８】
次に、前記主要被写体を含む第一領域と、背景の第二画像領域のそれぞれに対応した適切なＬＵＴが前記ＬＵＴ記憶手段５０ｅに存在しているか否かを判断し（Ｓ６）、適切なＬＵＴが格納されている場合には、前記ＬＵＴ選択手段５０ｄにより夫々の領域に対応したＬＵＴが選択される（Ｓ７、Ｓ８）。ここで、それぞれの領域に対応したＬＵＴデータは、前記領域情報生成手段５０ｂにより得られた各領域の領域情報に基づいて選択される。例えば、最大及び最小濃度範囲が狭い領域であれば階調範囲が広くなるようなＬＵＴが選択されるというように、変換後の階調性が適切な範囲に移行するようなＬＵＴが選択されるのである。最適なＬＵＴは、各領域の平均濃度、各領域の最大濃度及び最小濃度、各領域の濃度ヒストグラム等の画像特性のうちの単一またはそれらの組合せの画像特性に基づいて選択される。
【００４９】
特殊な領域情報を示す画像領域であって、前記ＬＵＴ記憶手段５０ｅに適切なＬＵＴが格納されていない場合や、予め複数のＬＵＴが前記ＬＵＴデータ記憶手段５０ｅに格納されていないときには（Ｓ６）、前記領域特性に基づいて前記ＬＵＴデータ生成手段５０ｆによりＬＵＴが生成される（Ｓ９、Ｓ１０）。このとき作成されたＬＵＴデータは、対応する領域情報とともにＬＵＴデータ記憶手段５０ｆに逐一格納しておくことにより、再度、同様な画像を補正処理するときに、有効に再利用できるようになる。
【００５０】
前記ＬＵＴデータ生成手段５０ｆは、新たなＬＵＴデータを前記領域特性のうちの濃度ヒストグラムに基づいて好ましい階調性が表現されるように生成される。前記濃度ヒストグラムは、個々の画素データの積み上げであるため、それぞれの領域における画像情報を最も多く含む領域情報であるため、目標とする階調性を実現することが容易となるためである。但し、これに限定されるものではなく、前述した各領域の平均濃度、各領域の最大濃度及び最小濃度等の指標に基づいて作成されるものであってもよい。
【００５１】
尚、前記領域特性の一つである濃度ヒストグラムは分割された領域を構成する画素データに基づいて濃度（階調）とその濃度を示す画素数（度数）との関係を表したものであるため、分割された画像領域毎に最適なＬＵＴデータを生成することは困難である。また、補正処理の都度ＬＵＴデータを新規に生成することは、ＬＵＴ処理の元来有する補正処理の高速化を妨げる一因となり得る。このため、前記ＬＵＴ記憶手段５０ｅには、複数の代表的なリファレンス濃度ヒストグラムに対応するＬＵＴデータを予め格納しておき、前記ＬＵＴ選択手段５０ｄにより、リファレンス濃度ヒストグラムに実際の濃度ヒストグラムを重ね合わせ、最も近似するリファレンス濃度ヒストグラムに相当するＬＵＴデータを選択するように構成することが好ましい。
【００５２】
前記ＬＵＴ処理手段５０ｄは、前記ＬＵＴ選択手段５０ｄにより選択され、または前記ＬＵＴデータ生成手段５０ｆにより生成された最適なＬＵＴデータに基づいて、前記領域分割手段５０ａによって生成された境界データで区画された領域またはレイヤに分離格納された領域毎に変換処理を実行することにより階調変換処理を実行する（Ｓ１１、Ｓ１２）。このようにして変換された画像の濃度ヒストグラムの例が図５（ｃ）に示される。
【００５３】
前記ＬＵＴ処理手段５０ｄにより変換処理された画像は前記画像処理メモリ７ｄの同一レイヤに展開され（Ｓ１３）、前記スムージング処理手段５０ｇによって境界領域が滑らかに表されるようにスムージング処理される（Ｓ１４）。このとき、主要被写体の境界部位の階調性が損なわれることの無いように、前記第一領域と前記第二領域の境界画素群のうち、背景領域である前記第二領域側の境界画素群に対して前記第一領域の境界と滑らかに、つまり、緩やかな階調勾配となるように変換処理される。
【００５４】
前記階調補正処理手段５０によって階調補正処理された画像は、次に前記鮮鋭化処理手段５２により鮮鋭化処理される。鮮鋭化処理は、例えば、ラプラシアンフィルタ処理により粒状ノイズ等のざらつきが目立つ領域を選択的に抽出して平滑化すること等により行なわれる。
【００５５】
また、カラー補正手段５１によりカラー補正が行なわれる。カラー補正処理としては、例えば、平均的な戸外の被写体は、ネガ全体の色を混ぜ合わせると灰色に近くなるというエバンスの説に基づいて、色に偏りが見られる場合は、ネガフィルムを透過したＲＧＢの積算光が印画紙上でグレーに再現されるようにＲＧＢの各露光量を調節するための処理で、入力された画像データの平均値を各画素のＲＧＢ毎に演算導出し、ＲＧＢ各平均値がそれぞれグレーに対応する所定の値となるように調整する処理である。
【００５６】
このような検定作業時になされた補正条件が記憶され、本スキャン時に得られる高解像度画像に対して当該補正条件に基づいた補正処理が実行され、画像処理後のデータが前記プリントデータ変換部７ｅでプリントデータに変換されて出力される。
【００５７】
以下、別実施形態を説明する。上述の実施形態では、主要被写体を含む第一領域が１つである場合について説明を行なったが、主要被写体が複数あり、第一領域が複数分割されてもよく、夫々について最適なＬＵＴデータが選択され、または生成されるように構成してもよい。
【００５８】
原画像の画素データの相関関係に基づいて領域分割する場合には、図６（ａ）に示すように、例えば、原画像を複数の小領域に分割して分割小領域毎にヒストグラムを生成し、互いのヒストグラムが類似する領域を相関の強い領域、互いのヒストグラムが著しく異なる領域を相関の弱い領域として認識し、相関の強い領域を相関の弱い領域と分離することも可能である。この場合のＬＵＴ処理の結果が図６（ｂ）に示される。
【図面の簡単な説明】
【００５９】
【図１】写真画像処理装置の外観説明図
【図２】画像データ処理部の機能ブロック構成図
【図３】画像処理部の機能ブロック構成図
【図４】ＬＵＴ処理手順を示すフローチャート
【図５】ＬＵＴ処理手順を示す説明図であり、（ａ）は原画像から主要被写体が検出されたもの、（ｂ）は被写体画像データと背景画像データを分割したもの、（ｃ）は被写体画像データと背景画像データ濃度ヒストグラムであり、ＬＵＴ処理前後の説明図、（ｄ）はＬＵＴ処理された被写体画像データと背景画像データを合成したもの
【図６】別実施形態における濃度ヒストグラムの説明図であり、（ａ）は小領域に分割された原画像の濃度ヒストグラムの説明図、（ｂ）は、分割した濃度ヒストグラムのＬＵＴ処理前後の説明図
【符号の説明】
【００６０】
１：画像データ入力部
１ａ：フィルムスキャナ
１ｂ：メディアドライバ
２：画像データ記憶部
３：モニタ
４：操作入力部
５：画像処理部
６：写真プリンタ
７：システムコントローラ
５０：階調補正処理手段
５０ａ：分割手段
５０ｂ：領域情報生成手段
５０ｃ：ＬＵＴ処理手段
５０ｄ：ＬＵＴデータ選択手段
５０ｅ：ＬＵＴデータ記憶手段
５０ｆ：ＬＵＴデータ生成手段
５０ｇ：スムージング処理手段
５１：カラー補正手段
５２：鮮鋭化処理手段
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図６】
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【図５】
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