(57)【要約】【課題】商品を贈答された場合のように、商品を利用する顧客が商品の購入者でない場合であっても、その顧客の嗜好を分析することができる嗜好度分析プログラムおよび通信販売装置を提供すること。【解決手段】オンラインショップにて購入された贈答品に贈答先ごとに固有のＩＤを払い出し、オンラインショップのＵＲＬとともに印字して商品に添付する。そして、被贈答者がオンラインショップにアクセスしたならば、そのＩＤを入力させ、商品の到着からアクセスまでどの位の期間があったのかを取得する。そして、この期間と、被贈答者がオンラインショップにてとった行動から嗜好性の分析をおこなう。【選択図】        図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
オンラインショップにて販売される商品に関する嗜好を分析する嗜好度分析プログラムであって、
前記オンラインショップにて購入された商品を受け取った顧客が、該商品を受け取った後、該オンラインショップにアクセスするまでの間隔を算出する間隔算出手順と、
前記間隔算出手段によって算出された間隔に基づいて前記顧客の前記商品に対する嗜好度を判定する嗜好度判定手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする嗜好度分析プログラム。
【請求項２】
前記嗜好度判定手順は、前記顧客が前記オンラインショップにて前記商品を購入したことを判定基準として嗜好度を分析することを特徴とする請求項１に記載の嗜好度分析プログラム。
【請求項３】
前記嗜好度判定手順は、前記顧客が前記オンラインショップにて前記商品を購入した場合に、購入量を判定基準として嗜好度を分析することを特徴とする請求項２に記載の嗜好度分析プログラム。
【請求項４】
前記嗜好度判定手順が判定した嗜好度に応じて内容が変化する通知文を生成する通知文生成手順をさらにコンピュータに実行させることを特徴とする請求項１に記載の嗜好度分析プログラム。
【請求項５】
販売した商品に関する嗜好を分析する機能を備えた通信販売装置であって、
前記通信販売装置が販売した商品を受け取った顧客が、該商品を受け取った後、該通信販売装置にアクセスするまでの間隔を算出する間隔算出手段と、
前記間隔算出手段によって算出された間隔に基づいて前記顧客の前記商品に対する嗜好度を判定する嗜好度判定手段と
を備えたことを特徴とする通信販売装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、嗜好度分析プログラムおよび通信販売装置に関し、特に、商品を贈答された場合のように、商品を利用する顧客が商品の購入者でない場合であっても、その顧客の嗜好を分析することができる嗜好度分析プログラムおよび通信販売装置に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
近年、インターネット等のネットワークを通じて商品を販売するオンラインショップが広く利用されるようになっている。オンラインショップは、商品を陳列するスペースを必要としないため、非常に多くの商品を取り扱うことができるのが特徴となっている。
【０００３】
取り扱う商品の数が多いということは、顧客からみると、選択の幅が広がるという利点がある反面、自分が必要としている商品をなかなか発見することができないという欠点もある。この欠点を解消するため、オンラインショップは、顧客の嗜好を分析し、顧客の嗜好に合った商品を積極的に提案する仕組みを必要としている。
【０００４】
顧客の購入履歴を収集し、これを基にして顧客の嗜好を分析する仕組みは既に一般化している。また、特許文献１は、利用者がオンラインショップ上で操作をおこなう時間を基にして顧客の嗜好を分析する仕組みを提案している。
【０００５】
【特許文献１】特開２００３−９１６５３号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
ところで、オンラインショップで購入される商品は、必ずしも、その商品を購入した顧客自身が利用するとは限らない。顧客が贈答目的で商品を購入する場合、商品を利用するのは、被贈答者となる。この場合、嗜好の分析は、オンラインショップの利用者を対象におこなうのでなく、実際に商品を利用する被贈答者を対象におこなうのが適切である。しかしながら、特許文献１のような従来の技術は、商品の購入者と利用者が同一であることを前提としているため、被贈答者の嗜好を分析することはできない。
【０００７】
この発明は、上述した従来技術による問題点を解消するためになされたものであり、商品を贈答された場合のように、商品を利用する顧客が商品の購入者でない場合であっても、その顧客の嗜好を分析することができる嗜好度分析プログラムおよび通信販売装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上述した課題を解決し、目的を達成するため、本発明は、オンラインショップにて販売される商品に関する嗜好を分析する嗜好度分析プログラムであって、前記オンラインショップにて購入された商品を受け取った顧客が、該商品を受け取った後、該オンラインショップにアクセスするまでの間隔を算出する間隔算出手順と、前記間隔算出手段によって算出された間隔に基づいて前記顧客の前記商品に対する嗜好度を判定する嗜好度判定手順とをコンピュータに実行させることを特徴とする。
【０００９】
また、本発明は、販売した商品に関する嗜好を分析する機能を備えた通信販売装置であって、前記通信販売装置が販売した商品を受け取った顧客が、該商品を受け取った後、該通信販売装置にアクセスするまでの間隔を算出する間隔算出手段と、前記間隔算出手段によって算出された間隔に基づいて前記顧客の前記商品に対する嗜好度を判定する嗜好度判定手段とを備えたことを特徴とする。
【００１０】
この発明によれば、顧客が商品を受け取ってから、その商品を販売したオンラインショップにアクセスするまでの期間を基にして顧客の嗜好度を判定するように構成したので、贈答の場合のように購入者と利用者が異なる場合でも顧客の嗜好度を判定することができる。
【００１１】
また、本発明は、上記の発明において、前記嗜好度判定手順は、前記顧客が前記オンラインショップにて前記商品を購入したことを判定基準として嗜好度を分析することを特徴とする。
【００１２】
この発明によれば、顧客が同一商品を購入したことを嗜好度の判定基準に含めるように構成したので、嗜好度の精度を向上させることができる。
【００１３】
また、本発明は、上記の発明において、前記嗜好度判定手順は、前記顧客が前記オンラインショップにて前記商品を購入した場合に、購入量を判定基準として嗜好度を分析することを特徴とする。
【００１４】
この発明によれば、顧客が同一商品を購入した購入量を嗜好度の判定基準に含めるように構成したので、嗜好度の精度を向上させることができる。
【００１５】
また、本発明は、上記の発明において、前記嗜好度判定手順が判定した嗜好度に応じて内容が変化する通知文を生成する通知文生成手順をさらにコンピュータに実行させることを特徴とする。
【００１６】
この発明によれば、判定した嗜好度に応じた通知文を生成するように構成したので、商品の贈り主に利用者が商品をどの程度気に入ったかをフィードバックすることができ、もって贈り主の満足度を向上させることができる。
【発明の効果】
【００１７】
本発明によれば、顧客が商品を受け取ってから、その商品を販売したオンラインショップにアクセスするまでの期間を基にして顧客の嗜好度を判定するように構成したので、贈答の場合のように購入者と利用者が異なる場合でも顧客の嗜好度を判定することができるという効果を奏する。
【００１８】
また、本発明によれば、顧客が同一商品を購入したことを嗜好度の判定基準に含めるように構成したので、嗜好度の精度を向上させることができるという効果を奏する。
【００１９】
また、本発明によれば、顧客が同一商品を購入した購入量を嗜好度の判定基準に含めるように構成したので、嗜好度の精度を向上させることができるという効果を奏する。
【００２０】
また、本発明によれば、判定した嗜好度に応じた通知文を生成するように構成したので、商品の贈り主に利用者が商品をどの程度気に入ったかをフィードバックすることができ、もって贈り主の満足度を向上させることができるという効果を奏する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２１】
以下に添付図面を参照して、この発明に係る嗜好度分析プログラムおよび通信販売装置の好適な実施の形態を詳細に説明する。
【実施例】
【００２２】
まず、本発明に係る嗜好度分析方法の原理について説明する。図１は、本発明に係る嗜好度分析方法の原理を説明するための説明図である。同図に示すように、ある贈答者が、オンラインショップにて贈答目的で商品を購入し、被贈答者Ａ〜Ｅへの発送を依頼したとする。依頼を受けたオンラインショップは、当該のオンラインショップのＵＲＬ（Uniform Resource Locator）を印字した案内状を添えて商品を発送する。
【００２３】
商品を受け取った被贈答者の反応は、それぞれ異なる。たとえば、被贈答者Ａは、商品を受け取った２日後に、案内状を参照してオンラインショップにアクセスし、同じ商品を３個購入している。被贈答者Ｂも、２日後に同じ商品を購入しているが、購入した個数は１個である。被贈答者Ｃは、被贈答者Ｂと同じく、同じ商品を１個購入しているが、オンラインショップにアクセスして商品を購入したのは７日後である。被贈答者Ｄも、７日後にオンラインショップにアクセスしているが、同じ商品の情報を参照しただけで、購入はしていない。被贈答者Ｅは、オンラインショップにアクセスをしていない。
【００２４】
被贈答者Ａと被贈答者Ｂを比較すると、購入数の多い被贈答者Ａの方が、贈答された商品に対する嗜好性が強いと判断できる。被贈答者Ｂと被贈答者Ｃを比較すると、購入までの日数が少ない被贈答者Ｂの方が、贈答された商品に対する嗜好性が強いと判断できる。被贈答者Ｃと被贈答者Ｄを比較すると、商品を購入している被贈答者Ｂの方が、贈答された商品に対する嗜好性が強いと判断できる。また、被贈答者Ｅについては、贈答された商品に対する嗜好性がほとんどないものと判断できる。
【００２５】
本発明に係る嗜好度分析方法においては、贈答品の発送先ごとに固有の贈答ＩＤを払い出し、これをＵＲＬとともに案内状に印字しておく。そして、被贈答者がオンラインショップにアクセスする際に、その贈答ＩＤを何らかの形で入力させる。たとえば、懸賞に応募するためのパスコードとして入力させてもよいし、ＵＲＬの一部に贈答ＩＤを埋め込んでおいてもよい。
【００２６】
そして、入力された贈答ＩＤから、オンラインショップへアクセスしている顧客がいつどの商品を贈答されたかという情報を取得し、この情報と、その顧客が当該のオンラインショップにおいてとった行動とに基づいて嗜好度の分析をおこなう。具体的には、被贈答者が、贈答品と同じ商品の情報を参照すれば、その商品に対する嗜好性があると判断する。また、同じ商品を購入した場合は、さらに嗜好性があると判断する。そして、同じ商品を購入した場合は、購入までの期間が短いほど、また、購入した量が多いほど嗜好性が強いと判断する。
【００２７】
次に、本発明に係る嗜好度分析方法の利用方法について説明する。図２は、本発明に係る嗜好度分析方法の利用例を説明するための説明図である。同図は、本発明に係る嗜好度分析方法により得た分析結果を基にして、贈答者に対して被贈答者の反応をフィードバックする通知をおこなう例を示している。この例では、贈答者に対する通知を２度おこなっている。
【００２８】
最初の通知は、贈答品が被贈答者に届いた後、被贈答者がオンラインショップに最初にアクセスして何らかの行動をとった後に送られる。通知の内容は、定型文である導入文と結びの間に、上記の方法で分析した被贈答者の嗜好度に応じたメッセージを挿入したものとなる。この通知は、被贈答者が商品を気に入ったことことを贈答者に伝え、贈答者の満足度を高める目的がある。贈答者の満足度を高めることは、贈答者が再び同じオンラインショップにて贈答品を発注する可能性を高めることにつながる。
【００２９】
２回目の通知は、お歳暮等の贈答シーズンに送られる。嗜好度の分析精度を上げるため、２回目の通知は、被贈答者の行動を累積した情報を加味して再判定された嗜好度を基にしておこなわれる。この通知は、被贈答者が商品を気に入ったことを贈答者に再認識させ、贈答者に再発注を促す目的があり、贈答シーズンごとに実施することもできる。
【００３０】
なお、本実施例では、被贈答者の嗜好度の分析結果をこのように贈答者への通知をおこなうために利用するものとして説明するが、勿論、被贈答者の嗜好度の分析結果を他の目的に利用することも可能である。
【００３１】
次に、本実施例に係る通信販売装置の構成について説明する。図３は、本実施例に係る通信販売装置の構成を示す機能ブロック図である。同図に示すように、通信販売装置１０００は、顧客端末２０００とインターネット等のネットワーク３０００を介して接続された構成をとる。顧客端末２０００は、オンラインショップを利用する顧客がもちいる端末装置である。顧客端末２０００は、１台しか図示していないが、実際には顧客の数だけ存在する。
【００３２】
通信販売装置１０００は、ネットワークを介して商品を販売するための機能と、顧客の嗜好を分析する機能とを備えた装置であり、制御部１１００と、記憶部１２００と、ネットワークインターフェース部１３００とを有する。制御部１１００は、通信販売装置１０００を全体制御する制御部であり、通信制御部１１１０と、通信販売処理部１１２０と、会員登録処理部１１３０と、嗜好度分析部１１４０とを有する。
【００３３】
通信制御部１１１０は、ネットワークを介して商品を販売するために必要な通信を制御する制御部であり、具体的には、ＨＴＴＰ（HyperText Transfer Protocol）等のプロトコルに基づいて、顧客端末２０００との間の情報のやりとりを制御する。通信販売処理部１１２０は、商品情報の表示や注文の受付け等、オンラインショップの通常の業務に必要な機能を実現する処理部である。
【００３４】
会員登録処理部１１３０は、オンラインショップの利用者を会員として登録するための処理部である。会員登録した利用者は、名前や住所等が通信販売装置１０００に登録されるため、商品購入時にこれらの情報の入力を省略することができる。会員登録処理部１１３０は、会員登録時に贈答ＩＤの入力も求める。贈答ＩＤとは、当該のオンラインショップから発送された贈答品ごとに払い出される識別番号であり、オンラインショップのＵＲＬとともに案内状に印字され、商品と一緒に被贈答者に送られる。商品を受け取った顧客がオンラインショップにアクセスして会員登録し、贈答ＩＤも入力したとすると、その顧客がいつ誰から送られたどの商品がきっかけとなって会員となったかを知ることができる。
【００３５】
ところで、贈答品を受け取った顧客が、オンラインショップにアクセスし、会員登録をおこなったということは、その商品をある程度気に入ったものと判断することができる。そこで、本実施例に係る嗜好度分析方法においては、会員登録があったことも嗜好度の判断材料とする。
【００３６】
嗜好度分析部１１４０は、贈答品を受け取って会員となった顧客の嗜好を分析する処理部であり、行動履歴記録部１１４１と、間隔算出部１１４２と、嗜好度判定部１１４３と、嗜好度再判定部１１４４と、通知文生成部１１４５とを有する。行動履歴記録部１１４１は、会員となった顧客のオンラインショップにおける行動のうち、贈答品と同じ商品に関する行動を記憶部１２００の行動履歴データ１２４０に記録する処理部である。ここで、オンラインショップにおける行動とは、具体的は、商品情報の参照および商品の購入を意味する。
【００３７】
間隔算出部１１４２は、行動履歴データ１２４０等の情報を基にして会員の行動の間隔を算出する処理部である。間隔算出部１１４２により算出された行動の間隔は、嗜好度を判定するためのパラメータの一つとなる。
【００３８】
嗜好度判定部１１４３は、贈答品を受け取って会員となった顧客がオンラインショップに最初にアクセスしたときにとった行動から、当該の商品（贈答品）に対する嗜好度を判定する処理部である。この嗜好度の判定は、行動履歴データ１２４０に記録された情報と、商品到着から行動をおこすまでの間隔に基づいておこなわれる。そして、判定の結果は、贈答者への１回目の通知のためにもちいられる。
【００３９】
嗜好度再判定部１１４４は、贈答品を受け取って会員となった顧客がオンラインショップとった行動を継続的に記録した情報から、当該の商品（贈答品）に対する嗜好度を判定し直す処理部である。この嗜好度の再判定は、行動履歴データ１２４０に記録された情報と、記録された行動の間隔に基づいておこなわれる。そして、判定の結果は、贈答者への２回目以降の通知のためにもちいられる。
【００４０】
通知文生成部１１４５は、嗜好度判定部１１４３および嗜好度再判定部１１４４が判定した被贈答者の嗜好度に基づいて贈答者への通知文を生成する処理部である。なお、通知文生成部１１４５が生成した通知文を贈答者へ送る手段については本発明では特定しないものとする。たとえば、郵送で送ってもよいし、電子メールで送ってもよい。また、郵送と電子メールを併用してもよい。
【００４１】
記憶部１２００は、各種情報を記憶する記憶部であり、贈答データ１２１０と、会員マスタ１２２０と、嗜好情報データ１２３０と、行動履歴データ１２４０と、嗜好度評価マスタ１２５０と、文例マスタ１２６０とを有する。
【００４２】
贈答データ１２１０は、贈答目的で購入された商品の情報を保持する。図４に示すように、贈答データ１２１０は、贈答ＩＤ、商品ＩＤ、数量、発送日、到着日、贈答者の姓、名、郵便番号、住所およびメールアドレス、被贈答者の姓、名、郵便番号および住所といったデータ項目を有する。贈答ＩＤは、贈答品ごとに払い出される固有の識別番号であり、商品ＩＤは、贈答品として発送された商品の識別番号である。数量、発送日、到着日は、それぞれ、贈答品の数量と、発送日と、到着日とを表す。贈答者の姓〜メールアドレスは、贈答者の属性情報であり、被贈答者の姓〜住所は、被贈答者の属性情報である。
【００４３】
会員マスタ１２２０は、会員登録をおこなった顧客の情報を保持する。図５に示すように、会員マスタ１２２０は、会員ＩＤ、パスワード、姓、名、郵便番号、住所、メールアドレスおよび登録日といったデータ項目を有する。会員ＩＤは、会員ごとに固有の識別番号であり、パスワードは、認証のためのパスワードである。姓〜メールアドレスは、会員となった顧客の属性情報であり、登録日は、顧客が会員登録をおこなった日付を表す。
【００４４】
嗜好情報データ１２３０は、会員の嗜好を分析する対象となる商品を特定するための情報と、分析結果とを保持する。このデータは、会員登録時に、顧客が有効な贈答ＩＤを入力した場合に作成される。図６に示すように、嗜好情報データ１２３０は、会員ＩＤ、贈答ＩＤ、商品ＩＤ、通知回数、嗜好ポイント、嗜好レベル、登録日および判定日といった項目を有する。
【００４５】
会員ＩＤは、会員を識別するための識別番号であり、会員マスタ１２２０の会員ＩＤと対応する。贈答ＩＤは、会員登録時に入力された贈答ＩＤである。これは、贈答データ１２１０の贈答ＩＤに対応し、当該の会員に送られた贈答品が何であり、いつ誰から送られたのかを調べる手掛かりとなる。商品ＩＤは、贈答品として発送された商品の識別番号である。嗜好ポイントは、当該の会員の行動に基づいて、商品ＩＤが示す商品に対する嗜好度を評価した評価点の累計値である。嗜好レベルは、嗜好ポイントを登録日からの日数で除算した商であり、商品ＩＤが示す商品に対する現時点での嗜好度を表す。登録日は、当該のデータの登録日を表し、判定日は、最後に嗜好ポイントと嗜好レベルを更新した日付を表す。
【００４６】
行動履歴データ１２４０は、嗜好情報データ１２３０に登録されている会員が、同データに登録されている商品に対してとった行動を保持する。具体的には、オンラインショップにて当該の商品に関する情報を参照した回数と、当該の商品を購入した数量とを日付ごとに保持する。図７に示すように、行動履歴データ１２４０は、会員ＩＤ、商品ＩＤ、登録日、参照回数および購入数といった項目を有する。会員ＩＤは、会員の識別番号であり、商品ＩＤは、会員ＩＤが示す会員が行動をとった対象の商品の識別番号である。登録日は、当該のデータ登録された日付、すなわち、会員ＩＤが示す会員が行動をとった日付を表す。参照回数は、商品ＩＤが示す商品の情報を参照した回数であり、購入数は、同商品を購入した数量である。
【００４７】
嗜好度評価マスタ１２５０は、嗜好情報データ１２３０に登録されている会員がとった行動を嗜好性の観点から評価するための基準である嗜好ポイントを保持する。図８に示すように、嗜好ポイントは、会員がとった行動の種類と、行動の間隔とのマトリックスの形で保持される。嗜好ポイントが設定されている行動の種類は、会員登録と、情報参照と、商品購入であり、商品購入については、購入数量によっても異なる嗜好ポイントが設定されている。
【００４８】
会員登録に関する評価ポイントは、被贈答者が、商品を受け取った後、オンラインショップにアクセスして会員登録をおこなうまでの間隔が短いほど高くなるように設定される。情報参照に関する評価ポイントも、被贈答者が、商品を受け取った後、オンラインショップにて同商品の情報を参照するまで、もしくは、後日、同商品の情報を再参照するまでの間隔が短いほど高くなるように設定される。商品購入関する評価ポイントは、被贈答者が、商品を受け取った後、オンラインショップにて同商品を購入するまで、もしくは、後日、同商品を再購入するまでの間隔が短いほど、また、購入する数量が多いほど高くなるように設定される。
【００４９】
文例マスタ１２６０は、贈答者への通知メッセージの雛型を保持する。図９に示すように、保持される通知メッセージの雛型は、１回目の通知である初期通知用のものと、２回目以降の通知である販促通知用のものとに大きく分かれる。そして、それぞれの雛型は、導入文と、結びと、挿入文から構成される。導入文は、通知メッセージの先頭に置かれる文章の雛型であり、結びは、通知メッセージの末尾に置かれる文章の雛型である。挿入文は、導入文と結びの間におかれる文章の雛型であり、被贈答者の嗜好レベルに応じた内容の文章が雛型として保持される。
【００５０】
各雛型文書には、所定の変数を埋め込むことができるようになっており、この変数は、通知メッセージを生成する際に具体的な値に変換される仕組みとなっている。具体的には、％ｆｒｏｍ％という変数は、贈答者の姓に変換され、％ｔｏ％という変数は、被贈答者の姓に変換される。また、％ｄａｔｅ％という変数は、商品の到着日に変換され、％ｉｔｅｍ％という変数は商品名に変換され、％ｔｙｐｅ％という変数は、お歳暮等の贈答の種別を示す語に変換される。
【００５１】
次に、図３に示した通信販売装置１０００の処理手順について説明する。図１０は、図３に示した通信販売装置１０００のオンライン処理の処理手順を示すフローチャートである。オンライン処理とは、ネットワーク３０００を介して顧客端末２０００との間で要求や応答をやりとりする処理を指す。
【００５２】
同図に示すように、通信販売装置１０００は、顧客端末２０００からの要求メッセージを受信したならば、要求メッセージの内容を確認する（ステップＳ１０１）。そして、要求メッセージが会員登録を求めるものであった場合は（ステップＳ１０２肯定）、会員ＩＤの払い出しをおこない、この会員ＩＤと、要求メッセージに含まれる名前や住所等の情報とを会員マスタ１２２０に登録し、会員登録をおこなう（ステップＳ１０３）。
【００５３】
そして、要求メッセージに贈答ＩＤが含まれているか否かを確認し（ステップＳ１０４）、含まれていた場合は（ステップＳ１０５肯定）、嗜好情報データ１２３０にデータを登録し（ステップＳ１０６）、応答ページの編集と送信をおこなって処理を終了する（ステップＳ１１３）。要求メッセージに贈答ＩＤが含まれていない場合は（ステップＳ１０５否定）、嗜好情報データ１２３０にデータを登録せずに、応答ページの編集と送信をおこなって処理を終了する（ステップＳ１１３）。
【００５４】
要求メッセージが会員登録を求めるものでなく（ステップＳ１０２否定）、商品の購入もしくは情報参照を求めるものであった場合は（ステップＳ１０７肯定）、要求メッセージから会員ＩＤと商品ＩＤとを取得し（ステップＳ１０８）、会員ＩＤと商品ＩＤが一致するデータを嗜好情報データ１２３０から取得する（ステップＳ１０９）。ここで、該当データが存在する場合は（ステップＳ１１０肯定）、行動履歴データ１２４０に要求の内容を記録する（ステップＳ１１１）。該当データが存在しない場合は（ステップＳ１１０否定）、行動履歴データ１２４０への記録はおこなわない。そして、いずれの場合も、要求メッセージの内容に応じた通常の処理（情報の検索や、商品購入のための処理）をおこない（ステップＳ１１２）、応答ページの編集と送信をおこなって処理を終了する（ステップＳ１１３）。
【００５５】
要求メッセージが商品の購入もしくは情報参照を求めるものでもなかった場合は（ステップＳ１０７否定）、要求メッセージの内容に応じた通常の処理をおこない（ステップＳ１１２）、応答ページの編集と送信をおこなって処理を終了する（ステップＳ１１３）。
【００５６】
図１１は、図３に示した通信販売装置１０００の日次バッチ処理の処理手順を示すフローチャートである。日次バッチ処理とは、通信販売装置１０００が一日に一回おこなう一括処理を指す。
【００５７】
同図に示すように、まず、未処理のデータを嗜好情報データ１２３０から１件取得する（ステップＳ２０１）。ここで、未処理のデータが存在しない場合は（ステップＳ２０２否定）、処理を終了する。未処理のデータが存在する場合は（ステップＳ２０２肯定）、そのデータの通知回数が０であるか否かを確認し、通知回数が０でなければ（ステップＳ２０３否定）、後述する嗜好レベル再判定処理をおこなう（ステップＳ２１１）。
【００５８】
通知回数が０の場合（ステップＳ２０３肯定）、以下の手順で、初回の嗜好レベルの判定と通知メッセージの作成とをおこなう。まず、贈答ＩＤの一致するデータを贈答データ１２１０から検索し、商品の到着日を取得する（ステップＳ２０４）。そして、取得した到着日と嗜好情報データの登録日との間隔（日数）を算出する（ステップＳ２０５）。
【００５９】
続いて、会員ＩＤと商品ＩＤと登録日が一致するデータを行動履歴データ１２４０から抽出し（ステップＳ２０６）、この情報とステップＳ２０５で算出した間隔に適合する嗜好ポイントを嗜好度評価マスタ１２５０から取得する（ステップＳ２０７）。具体的には、ステップＳ２０６で抽出したデータに商品の購入数が記録されている場合は、購入数の合計を求め、合計した購入数とステップＳ２０５で算出した間隔に適合する嗜好ポイントを嗜好度評価マスタ１２５０から取得する。ステップＳ２０６で抽出したデータに商品の購入数が記録されていないが、参照回数が記録されている場合は、ステップＳ２０５で算出した間隔に適合する情報参照の場合の嗜好ポイントを嗜好度評価マスタ１２５０から取得する。いずれにも該当しない場合は、ステップＳ２０５で算出した間隔に適合する会員登録の場合の嗜好ポイントを嗜好度評価マスタ１２５０から取得する。
【００６０】
こうして嗜好ポイントを取得したならば、この嗜好ポイントをステップＳ２０１で取得したデータの嗜好ポイントと嗜好レベルの項目に設定し、判定日の項目を登録日と同じ日付に更新する（ステップＳ２０８）。そして、後述する通知メッセージ作成処理をおこなって通知メッセージを作成し（ステップＳ２０９）、更新回数を１に更新した後（ステップＳ２１０）、ステップＳ２０１に復帰して、次のデータの処理に移る。
【００６１】
図１２は、嗜好レベル再判定処理の処理手順を示すフローチャートである。同図に示すように、嗜好レベル再判定処理においては、まず、会員ＩＤと商品ＩＤがステップＳ２０１で取得したデータと一致し、登録日が同データの判定日よりも新しいデータを行動履歴データ１２４０から抽出し（ステップＳ３０１）、抽出したデータを登録日の昇順でソートする（ステップＳ３０２）。登録日が判定日よりも新しいということは、そのデータは嗜好レベルの再判定にもちいられていないことを意味する。
【００６２】
続いて、ソートしたデータの先頭から未処理のデータを１件取得する（ステップＳ３０３）。ここで、未処理のデータが存在しない場合は（ステップＳ３０４否定）、ステップＳ３１３へ遷移する。未処理のデータが存在する場合は（ステップＳ３０４肯定）、会員ＩＤと商品ＩＤが一致し、登録日が直前のデータを行動履歴データ１２４０から取得する（ステップＳ３０５）。該当するデータを取得できた場合は（ステップＳ３０６肯定）、取得した直前のデータの登録日を基準日とする（ステップＳ３０７）。該当するデータを取得できなかった場合は（ステップＳ３０６否定）、贈答データ１２１０を検索して商品の到着日を取得し（ステップＳ３０８）、この到着日を基準日とする（ステップＳ３０９）。
【００６３】
こうして基準日が定まったならば、ステップＳ３０３で取得したデータの登録日と基準日との間隔（日数）を算出し（ステップＳ３１０）、この間隔とステップＳ３０３で取得したデータの内容に適合する嗜好ポイントを嗜好度評価マスタ１２５０から取得する（ステップＳ３１１）。具体的には、ステップＳ３０３で取得したデータに商品の購入数が記録されている場合は、その購入数とステップＳ３１０で算出した間隔に適合する嗜好ポイントを嗜好度評価マスタ１２５０から取得する。ステップＳ３０３で取得したデータに商品の購入数が記録されていないが、参照回数が記録されている場合は、ステップＳ３１０で算出した間隔に適合する情報参照の場合の嗜好ポイントを嗜好度評価マスタ１２５０から取得する。
【００６４】
こうして嗜好ポイントを取得したならば、この嗜好ポイントをステップＳ２０１で取得したデータの嗜好ポイント項目に加算し（ステップＳ３１１）、ステップＳ３０３に復帰して、次のデータの処理に移る。
【００６５】
ステップＳ３０１で抽出した全てのデータを処理し終わったならば（ステップＳ３０４否定）、ステップＳ２０１で取得したデータの嗜好ポイントを登録日からの日数で除算し、その商を嗜好レベルとする（ステップＳ３１３）。そして、この新たな嗜好レベルをステップＳ２０１で取得したデータに設定し、同データの判定日を当日日付に更新して処理は終了する（ステップＳ３１４）。
【００６６】
図１３は、図３に示した通信販売装置１０００の嗜好度の再通知処理の処理手順を示すフローチャートである。嗜好度の再通知処理とは、お歳暮等の贈答シーズンに贈答品の贈答者に対する通知メッセージを一括作成する処理を指す。この処理は、所定の期間を表す情報をパラメータとして受け取り、この期間内に何らかの行動が記録されている被贈答者の嗜好度に関する通知メッセージを生成する。
【００６７】
同図に示すように、まず、未処理のデータを嗜好情報データ１２３０から１件取得する（ステップＳ４０１）。ここで、未処理のデータが存在しない場合は（ステップＳ４０２否定）、処理を終了する。未処理のデータが存在する場合は（ステップＳ４０２肯定）、会員ＩＤと商品ＩＤが一致し、登録日が指定された期間内にあるデータを行動履歴データ１２４０から抽出する（ステップＳ４０３）。
【００６８】
ここで、該当するデータが存在する場合は（ステップＳ４０４肯定）、後述する通知メッセージ作成処理をおこなって通知メッセージを作成し（ステップＳ４０５）、通知回数を１加算した後（ステップＳ４０６）、ステップＳ４０１に復帰して、次のデータの処理に移る。ステップＳ４０３で該当するデータが存在しない場合は（ステップＳ４０４否定）、そのままステップＳ４０１に復帰して、次のデータの処理に移る。
【００６９】
図１４は、通知メッセージ作成処理の処理手順を示すフローチャートである。同図に示すように、通知メッセージ作成処理においては、まず、嗜好レベルと、初期通知なのか販促のための通知なのかを示す区分とを取得する（ステップＳ５０１）。そして、文例マスタ１２６０から、適合する導入文のメッセージを取得し（ステップＳ５０２）、適合する結びのメッセージを取得し（ステップＳ５０３）、適合する挿入文のメッセージを取得し（ステップＳ５０４）、変数を置換した後に（ステップＳ５０５）、これらを組み合わせて通知メッセージを組み立てて出力する（ステップＳ５０６）。
【００７０】
上記実施例で説明した通信販売装置１０００の各種の処理は、あらかじめ用意されたプログラムをコンピュータで実行することによって実現することができる。そこで、以下では、図１５を用いて、本実施例に係るサーバ装置の機能を実現するためのプログラムを実行するコンピュータの一例を説明する。
【００７１】
図１５は、嗜好度分析プログラムを実行するコンピュータを示す機能ブロック図である。このコンピュータ４０００は、ユーザからのデータの入力を受け付ける入力装置４０１０、モニタ４０２０、各種プログラムを記録した記録媒体からプログラムを読み取る媒体読取り装置４０３０、各種情報を一時記憶するＲＡＭ（Random Access Memory）４０４０、ネットワークを介して他のコンピュータとの間でデータの授受をおこなうネットワークインターフェース装置４０５０、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）４０６０およびＣＰＵ４０７０をバス４０８０で接続して構成される。
【００７２】
ＨＤＤ４０６０には、通信販売装置１０００の嗜好度分析機能を実現するためのプログラムである嗜好度分析プログラム４０６０ｂが記憶されている。そして、ＣＰＵ４０７０が、嗜好度分析プログラム４０６０ｂをＨＤＤ４０６０から読み出して実行することにより、同プログラムは、嗜好度分析プロセス４０７０ａとして機能するようになる。嗜好度分析プロセス４０７０ａは、図３に示した嗜好度分析部１１４０に対応する。
【００７３】
また、ＣＰＵ４０７０は、ＨＤＤ４０６０から嗜好度分析ＤＢ４０６０ａを読み出して、嗜好度分析情報４０４０ａとしてＲＡＭ４０４０に格納する。そして、ＲＡＭ４０４０に格納された嗜好度分析情報４０４０ａに基づいて各種データ処理を実行する。嗜好度分析情報４０４０ａは、図３に示した記憶部１２００の各種データに対応する。
【００７４】
なお、上記の嗜好度分析プログラム４０６０ｂについては、必ずしもＨＤＤ４０６０に格納されている必要はなく、ＣＤ−ＲＯＭ等の記憶媒体に記憶されたプログラムを、コンピュータ４０００が読み出して実行するようにしてもよい。また、公衆回線、インターネット、ＬＡＮ、ＷＡＮ等を介してコンピュータ４０００に接続される他のコンピュータ（またはサーバ）等にプログラムを記憶させておき、コンピュータ４０００がこれらからプログラムを読み出して実行するようにしてもよい。
【００７５】
上述してきたように、本実施例では、顧客が商品を受け取ってから、その商品を販売したオンラインショップにアクセスするまでの期間を基にして顧客の嗜好度を判定するように構成したので、贈答の場合のように購入者と利用者が異なる場合でも顧客の嗜好度を判定することができる。
【００７６】
なお、本実施例では、通信販売をおこなう処理と嗜好度の分析をおこなう処理を同一の装置にて実行するものとして説明しているが、これらの処理を別個の装置でおこなうように構成してもよい。また、嗜好度の分析をおこなうための各種機能を複数の装置に分散させる構成とすることもできる。
【００７７】
また、本実施例では、嗜好度の判定の基準である嗜好度評価マスタ１２５０を１種類しか保持しないが、初回の判定の場合と、再判定の場合とで別の内容を保持するように構成してもよい。また、嗜好情報データ１２３０や行動履歴データ１２４０の情報を基にして、嗜好度評価マスタ１２５０の内容を補正する仕組みを設けてもよい。
【００７８】
また、本実施例では、購入された商品の数量を嗜好度の判断材料としているが、内容量が異なる同一商品が複数ある場合や、品質が異なる同一商品が複数ある場合は、内容量や品質を考慮するように構成してもよい。また、本実施例では、贈答品と同一の商品を嗜好度の評価対象としているが、商品をグループで管理し、贈答品と同一グループの商品を嗜好度の評価対象としてもよい。
【００７９】
（付記１）オンラインショップにて販売される商品に関する嗜好を分析する嗜好度分析プログラムであって、
前記オンラインショップにて購入された商品を受け取った顧客が、該商品を受け取った後、該オンラインショップにアクセスするまでの間隔を算出する間隔算出手順と、
前記間隔算出手段によって算出された間隔に基づいて前記顧客の前記商品に対する嗜好度を判定する嗜好度判定手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする嗜好度分析プログラム。
【００８０】
（付記２）前記嗜好度判定手順は、前記顧客が前記オンラインショップにて前記商品を購入したことを判定基準として嗜好度を分析することを特徴とする付記１に記載の嗜好度分析プログラム。
【００８１】
（付記３）前記嗜好度判定手順は、前記顧客が前記オンラインショップにて前記商品を購入した場合に、購入量を判定基準として嗜好度を分析することを特徴とする付記２に記載の嗜好度分析プログラム。
【００８２】
（付記４）前記嗜好度判定手順は、前記顧客が前記オンラインショップにて前記商品の情報を参照したことを判定基準として嗜好度を分析することを特徴とする付記１に記載の嗜好度分析プログラム。
【００８３】
（付記５）前記嗜好度判定手順は、前記顧客が前記オンラインショップにて会員登録したことを判定基準として嗜好度を分析することを特徴とする付記１に記載の嗜好度分析プログラム。
【００８４】
（付記６）前記嗜好度判定手順が判定した嗜好度に応じて内容が変化する通知文を生成する通知文生成手順をさらにコンピュータに実行させることを特徴とする付記１に記載の嗜好度分析プログラム。
【００８５】
（付記７）前記顧客が前記オンラインショップにおいておこなった行動の履歴情報を基にして嗜好度を再判定する嗜好度再判定手順をさらにコンピュータに実行させることを特徴とする付記１に記載の嗜好度分析プログラム。
【００８６】
（付記８）販売した商品に関する嗜好を分析する機能を備えた通信販売装置であって、
前記通信販売装置が販売した商品を受け取った顧客が、該商品を受け取った後、該通信販売装置にアクセスするまでの間隔を算出する間隔算出手段と、
前記間隔算出手段によって算出された間隔に基づいて前記顧客の前記商品に対する嗜好度を判定する嗜好度判定手段と
を備えたことを特徴とする通信販売装置。
【００８７】
（付記９）前記嗜好度判定手段は、前記顧客が該通信販売装置にアクセスして前記商品を購入したことを判定基準として嗜好度を分析することを特徴とする付記８に記載の通信販売装置。
【００８８】
（付記１０）前記嗜好度判定手段は、前記顧客が該通信販売装置にアクセスして前記商品を購入した場合に、購入量を判定基準として嗜好度を分析することを特徴とする付記９に記載の通信販売装置。
【００８９】
（付記１１）前記嗜好度判定手段は、前記顧客が該通信販売装置にアクセスして前記商品の情報を参照したことを判定基準として嗜好度を分析することを特徴とする付記８に記載の通信販売装置。
【００９０】
（付記１２）前記嗜好度判定手段は、前記顧客が該通信販売装置に会員登録したことを判定基準として嗜好度を分析することを特徴とする付記８に記載の通信販売装置。
【００９１】
（付記１３）前記顧客が該記通信販売装置に対しておこなった行動の履歴情報を基にして嗜好度を再判定する嗜好度再判定手段をさらに備えたことを特徴とする付記８に記載の通信販売装置。
【００９２】
（付記１４）前記嗜好度判定手段が判定した嗜好度に応じて内容が変化する通知文を生成する通知文生成手段をさらに備えたことを特徴とする付記８に記載の通信販売装置。
【産業上の利用可能性】
【００９３】
以上のように、本発明に係る嗜好度分析プログラムおよび通信販売装置は、顧客の嗜好の分析に有用であり、特に、商品を贈答された場合のように、商品を利用する顧客が商品の購入者でない場合であっても、その顧客の嗜好を分析することが必要な場合に適している。
【図面の簡単な説明】
【００９４】
【図１】本発明に係る嗜好度分析方法の原理を説明するための説明図である。
【図２】本発明に係る嗜好度分析方法の利用例を説明するための説明図である。
【図３】本実施例に係る通信販売装置の構成を示す機能ブロック図である。
【図４】贈答データのデータ構成の一例を示すサンプル図である。
【図５】会員マスタのデータ構成の一例を示すサンプル図である。
【図６】嗜好情報データのデータ構成の一例を示すサンプル図である。
【図７】行動履歴データのデータ構成の一例を示すサンプル図である。
【図８】嗜好度評価マスタのデータ構成の一例を示すサンプル図である。
【図９】文例マスタのデータ構成の一例を示すサンプル図である。
【図１０】図３に示した通信販売装置のオンライン処理の処理手順を示すフローチャートである。
【図１１】図３に示した通信販売装置の日次バッチ処理の処理手順を示すフローチャートである。
【図１２】嗜好レベル再判定処理の処理手順を示すフローチャートである。
【図１３】図３に示した通信販売装置の嗜好度の再通知処理の処理手順を示すフローチャートである。
【図１４】通知メッセージ作成処理の処理手順を示すフローチャートである。
【図１５】嗜好度分析プログラムを実行するコンピュータを示す機能ブロック図である。
【符号の説明】
【００９５】
１０００    通信販売装置
１１００    制御部
１１１０    通信制御部
１１２０    通信販売処理部
１１３０    会員登録処理部
１１４０    嗜好度分析部
１１４１    行動履歴記録部
１１４２    間隔算出部
１１４３    嗜好度判定部
１１４４    嗜好度再判定部
１１４５    通知文生成部
１２００    記憶部
１２１０    贈答データ
１２２０    会員マスタ
１２３０    嗜好情報データ
１２４０    行動履歴データ
１２５０    嗜好度評価マスタ
１２６０    文例マスタ
１３００    ネットワークインターフェース部
２０００    顧客端末
３０００    ネットワーク
４０００    コンピュータ
４０１０    入力装置
４０２０    モニタ
４０３０    媒体読取り装置
４０４０    ＲＡＭ
４０４０ａ  嗜好度分析情報
４０５０    ネットワークインターフェース（Ｉ／Ｆ）装置
４０６０    ＨＤＤ
４０６０ａ  嗜好度分析ＤＢ
４０６０ｂ  嗜好度分析プログラム
４０７０    ＣＰＵ
４０７０ａ  嗜好度分析プロセス
４０８０    バス
【図１】
2006244235.tif 000003
【図２】
2006244235.tif 000004
【図３】
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【図４】
2006244235.tif 000006
【図５】
2006244235.tif 000007
【図６】
2006244235.tif 000008
【図７】
2006244235.tif 000009
【図８】
2006244235.tif 000010
【図９】
2006244235.tif 000011
【図１０】
2006244235.tif 000012
【図１１】
2006244235.tif 000013
【図１２】
2006244235.tif 000014
【図１３】
2006244235.tif 000015
【図１４】
2006244235.tif 000016
【図１５】
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