(57)【要約】  【課題】  領域の誤判別による画質劣化を抑制することができる画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法、コンピュータプログラム及び記録媒体を提供する。  【解決手段】  黒色成分を含まない複数の色成分よりなる表色系の入力画像の各画素に対して領域判別処理及び領域の判別結果に応じた黒生成下色除去処理を行って、黒色成分を含む複数の色成分よりなる表色系の出力画像に変換する画像処理装置１において、領域の判別結果が黒文字領域の場合、処理対象の画素の周辺の特徴量を算出し、算出した特徴量に基づいて処理対象の画素の画素値の変更を行い、変更後の画素に対して黒生成下色除去処理を行う。【選択図】      図１
2006311381.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
黒色成分を含まない複数の色成分で表される表色系の入力画像の各画素に対して領域判別処理及び領域の判別結果に応じた黒生成下色除去処理を行って、黒色成分を含む複数の色成分で表される表色系の出力画像に変換する画像処理装置において、
領域の判別結果が黒文字領域の場合、処理対象の画素の周辺の特徴量を算出する算出手段と、
該算出手段が算出した特徴量に基づいて、処理対象の画素の画素値の変更を行う変更手段と
を備え、該変更手段による変更後の画素に対して黒生成下色除去処理を行うように構成してあることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記算出手段は、特徴量として、処理対象の画素の周辺の平均濃度及び網点面積率を算出するように構成してあることを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記算出手段は、特徴量として、処理対象の画素の周辺の最小濃度及び網点面積率を算出するように構成してあることを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記変更手段は、網点面積率が低い程、画素値を大きく増加させるように構成してあることを特徴とする請求項２又は３記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記変更手段は、算出した濃度が高い程、画素値を大きく増加させるように構成してあることを特徴とする請求項４記載の画像処理装置。
【請求項６】
請求項１乃至５の何れか１つに記載の画像処理装置と、
該画像処理装置によって処理された画像をシートに形成する画像形成手段と
を備えることを特徴とする画像形成装置。
【請求項７】
黒色成分を含まない複数の色成分で表される表色系の入力画像の各画素に対して領域判別処理及び領域の判別結果に応じた黒生成下色除去処理を行って、黒色成分を含む複数の色成分で表される表色系の出力画像に変換する画像処理方法において、
領域の判別結果が黒文字領域の場合、処理対象の画素の周辺の特徴量を算出するステップと、
算出した特徴量に基づいて、処理対象の画素の画素値の変更を行うステップと
を有し、変更後の画素に対して黒生成下色除去処理を行うことを特徴とする画像処理方法。
【請求項８】
コンピュータに、黒色成分を含まない複数の色成分で表される表色系の入力画像の各画素に対して領域判別処理及び領域の判別結果に応じた黒生成下色除去処理を行わせ、黒色成分を含む複数の色成分で表される表色系の出力画像に変換させるコンピュータプログラムにおいて、
コンピュータに、領域の判別結果が黒文字領域の場合、処理対象の画素の周辺の特徴量を算出させる手順と、
コンピュータに、算出した特徴量に基づいて、処理対象の画素の画素値の変更を行わせる手順と
を含み、コンピュータに、変更後の画素に対して黒生成下色除去処理を行わせることを特徴とするコンピュータプログラム。
【請求項９】
請求項８記載のコンピュータプログラムが記録されていることを特徴とするコンピュータ読取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、黒色成分を含まない複数の色成分よりなる表色系の入力画像の各画素に対して領域判別処理及び領域の判別結果に応じた黒生成下色除去処理を行って、黒色成分を含む複数の色成分よりなる表色系の出力画像に変換する画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法、コンピュータを前記画像処理装置として機能させるコンピュータプログラム及び該コンピュータプログラムが記録された記録媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
カラー画像を印刷する際には、イエロー（Ｙ）、マゼンタ（Ｍ）、シアン（Ｃ）及び墨（黒：Ｋ）を使用した印刷が行われている。墨を利用した印刷には、墨を用いることで低明度部の再現域が広がる、グレーの安定が図れる、カラーインクの消費量を削減してランニングコストを抑制できる等の利点がある。また、墨（黒）生成処理及び下色除去（Under Color Removal：ＵＣＲ）処理の処理特性を領域分離信号などに応じて切換える技術が開示されている（例えば特許文献１参照）。例えば、処理特性として濃度−墨量特性の対応テーブルを、文字領域又は網点領域などの領域分離信号に応じて切換えることが行われている。
【０００３】
図１１は墨（黒）生成下色除去部の構成例を示すブロック図であり、図１２（ａ）、（ｂ）は網点領域用、黒文字領域用の濃度−墨量特性曲線の例を示す図である。墨生成下色除去部には、外部からＣＭＹ信号及び領域分離信号が入力されている。外部から入力されたＣＭＹ信号は、最小算出部２０３及びＵＣＲ処理部２０５に入力される。また、外部から入力された領域識別信号は、ＵＣＲ量決定部２０４及び墨量決定部２０６に入力される。最小算出部２０３は、入力されたＣＭＹ信号の３色（Ｃ，Ｍ，Ｙ）の各信号値のうち、最小レベルの信号値（ｍｉｎ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）；以下、最小値という）を算出し、算出した最小値をＵＣＲ量決定部２０４及び墨量決定部２０６へ出力する。
【０００４】
ＵＣＲ量決定部２０４は、最小値に応じた下色除去の量が記録されたＵＣＲテーブルにアクセスしてＵＣＲ量を決定し、決定したＵＣＲ量をＵＣＲ処理部２０５へ出力する。ただし、ＵＣＲテーブルは複数種類（図の例ではＵＣＲテーブル１、２）が記憶装置２０７に記憶されており、領域識別信号（例えば文字領域、網点領域）に対応するものを用いる。墨量決定部２０６は、最小値（濃度）に応じた最適な黒生成量（墨量）Ｋが記録された墨量テーブルにアクセスして黒生成量Ｋを決定し、決定した黒生成量Ｋを墨量加算部２０８へ出力する。ただし、墨量テーブルは、複数種類（図の例では墨量テーブル１、２）が記憶装置２０７に記憶されており、領域識別信号（例えば文字領域、網点領域）に対応するものを用いる。
【０００５】
ＵＣＲ処理部２０５は、入力されたＣＭＹ信号の各色の信号値からＵＣＲ量を除去する下色除去処理を行い、下色除去処理が施されたＣ’Ｍ’Ｙ’信号を墨量加算部２０８へ出力する。墨量加算部２０８では、下色除去処理が施されたＣ’Ｍ’Ｙ’信号に前記Ｋ信号が加算される。このようにして、ＣＭＹ信号がＣＭＹＫ信号に変換される。ＵＣＲテーブル及び墨量テーブルは、例えば黒文字領域に対しては墨量の置き換えを多くし、網点領域に対しては、階調性を重視するため、黒文字領域よりも墨量の置き換えを少なくするような特性に予め設定されている。
【特許文献１】特許第２９８９６１１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかし、ＵＣＲテーブル及び墨量テーブルなどの墨生成処理及び下色除去処理の処理特定を領域分離信号に応じて切換える場合、黒文字領域と網点領域とでは墨生成処理及び下色除去処理の処理特性が大きく異なるため、誤判定の場合は例えば色の不連続さ又は中抜けなどの大きな画質劣化が生じるという問題がある。また、ＵＣＲテーブル及び墨量テーブルを領域分離信号に応じて切換える場合、複数のＵＣＲテーブル及び墨量テーブルをメモリに記憶しておく必要があるため、大きなメモリ容量が必要になるという問題がある。
【０００７】
本発明は斯かる事情に鑑みてなされたものであり、領域の判別結果が黒文字領域の場合に処理対象の画素の周辺の特徴量を算出し、算出した特徴量に基づいて処理対象の画素の画素値の変更を行い、変更後の画素に対して黒生成下色除去処理を行うようにしたことにより、領域の誤判別による画質劣化を抑制することができる画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法、コンピュータプログラム及び記録媒体を提供することを目的とする。
【０００８】
また、本発明は、特徴量として、処理対象の画素の周辺の平均濃度又は最小濃度と網点面積率とを算出するように構成したことにより、変換後の濃度の連続性を保ち、領域の誤判定による濃度ギャップの発生を抑制することができる画像処理装置及び画像形成装置を提供することを他の目的とする。
【０００９】
また、本発明は、網点面積率が低い程、画素値を大きく増加させるように構成したことにより、処理対象の画素の周辺の網点面積率に応じて適切な黒量及び下色除去量を求めることができる画像処理装置及び画像形成装置を提供することを他の目的とする。
【００１０】
また、本発明は、算出した濃度が高い程、画素値を大きく増加させるように構成したことにより、処理対象の画素の周辺の濃度（平均濃度又は最小濃度）に応じて適切な黒量及び下色除去量を求めることができる画像処理装置及び画像形成装置を提供することを他の目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
本発明に係る画像処理装置は、黒色成分を含まない複数の色成分で表される表色系の入力画像の各画素に対して領域判別処理及び領域の判別結果に応じた黒生成下色除去処理を行って、黒色成分を含む複数の色成分で表される表色系の出力画像に変換する画像処理装置において、領域の判別結果が黒文字領域の場合、処理対象の画素の周辺の特徴量を算出する算出手段と、該算出手段が算出した特徴量に基づいて、処理対象の画素の画素値の変更を行う変更手段とを備え、該変更手段による変更後の画素に対して黒生成下色除去処理を行うように構成してあることを特徴とする。
【００１２】
本発明に係る画像処理装置は、前記算出手段は、特徴量として、処理対象の画素の周辺の平均濃度及び網点面積率を算出するように構成してあることを特徴とする。
【００１３】
本発明に係る画像処理装置は、前記算出手段は、特徴量として、処理対象の画素の周辺の最小濃度及び網点面積率を算出するように構成してあることを特徴とする。
【００１４】
本発明に係る画像処理装置は、前記変更手段は、網点面積率が低い程、画素値を大きく増加させるように構成してあることを特徴とする。
【００１５】
本発明に係る画像処理装置は、前記変更手段は、算出した濃度が高い程、画素値を大きく増加させるように構成してあることを特徴とする。
【００１６】
本発明に係る画像形成装置は、上述した本発明の画像処理装置と、該画像処理装置によって処理された画像をシートに形成する画像形成手段とを備えることを特徴とする。
【００１７】
本発明に係る画像処理方法は、黒色成分を含まない複数の色成分で表される表色系の入力画像の各画素に対して領域判別処理及び領域の判別結果に応じた黒生成下色除去処理を行って、黒色成分を含む複数の色成分で表される表色系の出力画像に変換する画像処理方法において、領域の判別結果が黒文字領域の場合、処理対象の画素の周辺の特徴量を算出するステップと、算出した特徴量に基づいて、処理対象の画素の画素値の変更を行うステップとを有し、変更後の画素に対して黒生成下色除去処理を行うことを特徴とする。
【００１８】
本発明に係るコンピュータプログラムは、コンピュータに、黒色成分を含まない複数の色成分で表される表色系の入力画像の各画素に対して領域判別処理及び領域の判別結果に応じた黒生成下色除去処理を行わせ、黒色成分を含む複数の色成分で表される表色系の出力画像に変換させるコンピュータプログラムにおいて、コンピュータに、領域の判別結果が黒文字領域の場合、処理対象の画素の周辺の特徴量を算出させる手順と、コンピュータに、算出した特徴量に基づいて、処理対象の画素の画素値の変更を行わせる手順とを含み、コンピュータに、変更後の画素に対して黒生成下色除去処理を行わせることを特徴とする。
【００１９】
本発明に係る記録媒体は、上述した本発明のコンピュータプログラムが記録されていることを特徴とする。
【００２０】
本発明においては、領域の判別結果が黒文字領域の場合、処理対象の画素の周辺の例えば網点領域がどの程度存在するかなどの特徴量を算出し、算出した特徴量に基づいて処理対象の画素の画素値の変更を行い、変更後の画素に対して黒生成下色除去処理を行うため、従来の領域判別結果によるＵＣＲテーブル及び黒生成テーブルの切換を行う場合と比べて、領域の誤判別による画質劣化を抑制することができる。また、領域判別結果毎に夫々ＵＣＲテーブル及び黒生成テーブルを用意する必要がないため、テーブル記憶用メモリを削減することができる。ここで、上述した黒生成下色除去に関する処理は、画像処理装置又はシートに画像を形成する画像形成装置だけでなく、コンピュータに実行させることも可能である。コンピュータに前記処理を実行させる場合は、前記処理を実行させるコンピュータプログラムを記録媒体に記録するなどしてコンピュータに提供する。
【００２１】
本発明においては、前記算出手段は、特徴量として、処理対象の画素の周辺の平均濃度及び網点面積率を算出するため、平均濃度及び網点面積率に応じて画素値が変更され、黒生成量が調整されるので、濃度の連続性を保ち、領域の誤判定が生じた場合であっても濃度ギャップの発生を抑制することができる。平均濃度としては、各色成分の平均濃度の何れかを用いたり、各色成分の平均濃度の平均値を用いることが可能である。
【００２２】
本発明においては、前記算出手段は、特徴量として、処理対象の画素の周辺の最小濃度及び網点面積率を算出するため、最小濃度及び網点面積率に応じて画素値が変更され、黒生成量が調整されるので、濃度の連続性を保ち、領域の誤判定が生じた場合であっても濃度ギャップの発生を抑制することができる。なお、最小濃度として、平均濃度の各色成分のうちの最小値を用いた場合は、最小濃度は平均のグレー成分を表すため、平均のグレーに基づいて黒量の連続性に着目した調整が行い易くなる。
【００２３】
本発明においては、前記変更手段は、網点面積率が低い程、画素値を大きく増加させるため、処理対象の画素の周辺の網点面積率に応じて適切な黒量及び下色除去量を求めることができる。網点面積率が低い場合、周辺に網点が少ないため、黒文字である確率が高い。そのため、画素値の増加を大きくした方が、黒生成量が増えて画質の向上が図れる。逆に網点面積率が高い場合、周囲に網点が多いため、領域の誤判別の可能性が高くなる。そのため、画素値の増加を小さくして、黒生成量を減らした方が周囲とのギャップが少なくなる。前記変更手段は、例えば、処理対象の画素にオフセット量を加算するように構成されており、加算するオフセット量を、網点面積率が低い程大きくすることが可能である。
【００２４】
本発明においては、前記変更手段は、算出した濃度が高い程、画素値を大きく増加させるため、処理対象の画素の周辺の濃度（平均濃度又は最小濃度）に応じて適切な黒量及び下色除去量を求めることができる。濃度が高い程、画素値の増加を大きくして、黒生成量を増加させるため、画質の向上が図れる。前記変更手段は、例えば、処理対象の画素にオフセット量を加算するように構成されており、加算するオフセット量を、算出した濃度が高い程大きくすることが可能である。
【発明の効果】
【００２５】
本発明によれば、領域の誤判別による画質劣化を抑制することができる。また、黒生成テーブル及び下色除去テーブルなどの記憶用メモリを削減することができる。
【００２６】
本発明によれば、濃度の連続性を保ち、領域の誤判定による濃度ギャップの発生を抑制することができる。
【００２７】
本発明によれば、処理対象の画素の周辺の網点面積率に応じて適切な黒量及び下色除去量を求めることができる。
【００２８】
本発明によれば、処理対象の画素の周辺の濃度（平均濃度又は最小濃度）に応じて適切な黒量及び下色除去量を求めることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２９】
以下、本発明をその実施の形態を示す図面に基づいて具体的に説明する。
（実施の形態１）
図１は、本発明に係る画像処理装置を含むデジタルカラー複写機の構成例を示すブロック図である。デジタルカラー複写機（画像形成装置）１４は、画像入力装置１２、画像処理装置１、画像出力装置（画像形成手段）１３、及び操作パネル１１などを備える。画像入力装置１２は、例えばＣＣＤ（Charge Coupled Device）を備えたイメージスキャナを備え、原稿からの反射光像をＣＣＤにてアナログＲＧＢ（Ｒ：赤・Ｇ：緑・Ｂ：青）信号として読取り、画像処理装置１へ出力するものである。
【００３０】
画像処理装置１は、Ａ／Ｄ（アナログ／デジタル）変換部２、シェーディング補正部３、入力階調補正部４、領域分離処理部５、色補正部６、墨（黒）生成下色除去部７、空間フィルタ処理部８、出力階調補正部９、及び階調再現処理部１０などを備える。画像入力装置１２にて読取られたアナログＲＧＢ信号は、画像処理装置１内を、Ａ／Ｄ変換部２、シェーディング補正部３、入力階調補正部４、領域分離処理部５、色補正部６、墨生成下色除去部７、空間フィルタ処理部８、出力階調補正部９、及び階調再現処理部１０の順に送られ、最終的にデジタルＣＭＹＫ（Ｃ：シアン、Ｍ：マゼンタ、Ｙ：イエロー、Ｋ：黒）信号が画像出力装置１３へ出力される。
【００３１】
Ａ／Ｄ変換部２は、アナログＲＧＢ信号をデジタルＲＧＢ信号に変換するものであり、シェーディング補正部３は、Ａ／Ｄ変換部２から入力されたデジタルＲＧＢ信号（以下、ＲＧＢ信号という）に対して、画像入力装置１２の照明系、結像系、撮像系で生じる各種の歪みを取り除く処理を施すものである。入力階調補正部４は、シェーディング補正部３にて各種の歪みが取り除かれたＲＧＢ信号（ＲＧＢの反射率信号）に対して、カラーバランスを整えると同時に、濃度信号などの画像処理装置１に採用されている画像処理システムの扱い易い信号に変換する処理を施すものである。領域分離処理部５は、ＲＧＢ信号に基づいて、入力画像の各画素を文字領域又は網点領域などに分離（判別）するものである。また、領域分離処理部５は、分離結果に基づき、画素がどの領域に属しているかを示す領域識別信号を、色補正部６、墨生成下色除去部７、空間フィルタ処理部８、及び階調再現処理部１０へ出力すると共に、入力階調補正部４から入力されたＲＧＢ信号をそのまま後段の色補正部６へ出力する。
【００３２】
領域分離処理（領域判別処理）としては、例えば処理対象の注目画素を含むｎ×ｍのブロック（例えば、１５×１５）における最小濃度値（最小画素値）と最大濃度値（最大画素値）の差分である最大濃度差と、隣接する画素の濃度差の絶対値の総和である総和濃度繁雑度を算出し、予め定められる複数の閾値と比較することにより文字領域（文字エッジ領域）、網点領域、印画紙（写真）領域、又は下地領域に分離することが可能である（例えば特開２００２−２３２７０８参照）。
【００３３】
下地領域の濃度分布は、通常、濃度変化が少ないので最大濃度差及び総和濃度繁雑度は共に非常に小さくなる。印画紙領域の濃度分布は、滑らかな濃度変化をしており、最大濃度差及び総和濃度繁雑度は共に小さいが、下地領域よりは多少大きくなる。網点領域の濃度分布は、最大濃度差は網点により様々であるが、網点の数だけ濃度変化が生じるため、最大濃度差に対する総和濃度繁雑度の割合が大きくなる。したがって、最大濃度差と文字・網点判定閾値（上記複数の閾値の１つ）との積よりも総和濃度繁雑度が大きい場合、網点領域であると判別することが可能である。文字領域の濃度分布は、最大濃度差が大きく、それに伴い総和濃度繁雑度も大きくなるが、網点領域に比べて濃度変化が少ないため、網点領域よりも総和濃度繁雑度は小さくなる。したがって、最大濃度差と文字・網点判定閾値との積よりも総和濃度繁雑度が小さい場合は、文字領域であると判別することが可能である。
【００３４】
よって、まず、算出された最大濃度差と最大濃度差閾値との比較、及び、算出された総和濃度繁雑度と総和濃度繁雑度閾値との比較を行う。最大濃度差が最大濃度差閾値よりも小さく、かつ、総和濃度繁雑度が総和濃度繁雑度閾値よりも小さい場合は、注目画素は下地・印画紙領域であると判定し、そうでない場合は、文字・網点領域であると判定する。下地・印画紙領域であると判定された場合、算出された最大濃度差と下地・印画紙判定閾値との比較を行い、最大濃度差の方が小さい場合は下地領域であると判定し、最大濃度差の方が大きい場合は印画紙領域であると判定する。文字・網点領域であると判定された場合、算出された総和濃度繁雑度と最大濃度差に文字・網点判定閾値を掛けた値との比較を行い、総和濃度繁雑度の方が小さい場合は文字領域であると判定し、総和濃度繁雑度の方が大きい場合は、網点領域であると判定する。
【００３５】
また、文字領域に対しては、色判定を行い、色文字領域であるか黒文字領域であるかを判定する。色判定の方法としては、例えば、注目画素のＲ，Ｇ，Ｂデータをそれぞれ所定の閾値で２値化し、全ての色成分が例えばＲ＜Ｒｔｈ（Ｒの閾値）、Ｇ＜Ｇｔｈ（Ｇの閾値）、Ｂ＜Ｂｔｈ（Ｂの閾値）が成り立つ場合は黒色、そうでない場合は有彩色であると判定することが可能である。また、他の方法として、注目画素の色成分の最大値と最小値との差分（ｍａｘ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）−ｍｉｎ（Ｒ，Ｇ，Ｂ））を求め、予め定める閾値よりも大きい場合は有彩色、閾値以下の場合は無彩色と判定することも可能である。
【００３６】
上述した領域判別処理においては、注目画素に対して領域判別処理を行ったが、複数の画素から構成された注目ブロックに対して領域判別処理を行うことも可能である。この場合、注目ブロック内のＲ，Ｇ，Ｂ毎にそれぞれ平均を求めてから所定の閾値で２値化し、色文字又は黒文字の判定を行う。
【００３７】
色補正部６は、色再現の忠実化実現のために、不要吸収成分を含むＣＭＹ色材の分光特性に基づいた色濁りを取り除く処理を行うものである。墨生成下色除去部７は、色補正後のＣＭＹの３色信号から黒（Ｋ）信号を生成し、元のＣＭＹ信号から黒生成で得たＫ信号を差し引いて新たなＣＭＹ信号を生成し、ＣＭＹ信号（黒成分を含まない表色系の入力画像）をＣＭＹＫ信号（黒成分を含む表色系の出力画像）に変換する墨（黒）生成下色除去処理を行うものである。本発明においては、後述するように、周辺の画素の状態を考慮して、入力画像に対するＣＭＹＫの組を算出する。
【００３８】
空間フィルタ処理部８は、墨生成下色除去部７から入力されるＣＭＹＫ信号の画像データに対して、領域識別信号を基にデジタルフィルタによる空間フィルタ処理を行い、空間周波数特性を補正することによって出力画像のぼやけや粒状性劣化の防止を図るものである。出力階調補正部９は、濃度信号などの信号を画像出力装置１３の特性値である網点面積率に変換する出力階調補正処理を行うものである。階調再現処理部１０は、ＣＭＹＫ信号の画像データに対し、領域識別信号に基づいて、最終的に画像が擬似的に階調を再現できるように階調再現処理（中間調の生成）を施すものである。
【００３９】
例えば、領域分離処理部５にて文字に分離された領域に対しては、特に黒文字或いは色文字の再現性を高めるために、空間フィルタ処理部８の空間フィルタ処理における鮮鋭強調処理は高周波数の強調量を大きくする。また、この場合、階調再現処理部１０においては、高域周波数の再現に適した高解像度のスクリーンでの二値化または多値化処理が行われる。
【００４０】
また、領域分離処理部５にて網点に分離された領域に対しては、空間フィルタ処理部８において、入力網点成分を除去するためのローパス・フィルタ処理が施される。そして、出力階調補正部９では、濃度信号などの信号を画像出力装置１３の特性値である網点面積率に変換する出力階調補正処理を行った後、階調再現処理部１０において、最終的に画像を画素に分離してそれぞれの階調を再現できるように処理する階調再現処理（中間調生成）が施される。領域分離処理部５にて写真に分離された領域に関しては、階調再現性を重視したスクリーンでの二値化または多値化処理が行われる。
【００４１】
上述した各処理が施された画像データは、図示しない記憶装置に一旦記憶され、所定のタイミングで読出されて画像出力装置１３へ出力される。画像出力装置１３は、入力された画像データに基づくカラー画像を記録媒体（例えば紙等）上に出力するものであり、例えば電子写真方式又はインクジェット方式のカラー画像出力装置等を挙げることができるが、これらに特に限定されるものではない。操作パネル１１は、例えば液晶ディスプレイなどの表示部とデジタルカラー複写機１４全体の動作等を制御する設定ボタン（例えば、コピーを行う原稿種別を表す画像モード（文字モード、文字写真モード、写真モード等）の設定ボタン）等から構成される。尚、以上の処理は図示しないＣＰＵ（Central Processing Unit）によって制御される。
【００４２】
図２は、墨生成下色除去部７の要部構成例を示すブロック図である。墨生成下色除去部７は、色補正部６からＣＭＹ信号が入力され、領域分離処理部５から領域識別信号が入力されるオフセット処理部３１０、オフセット処理部３１０に接続された最小算出部３０３、最小算出部３０３に接続されたＵＣＲ量決定部３０４と墨量決定部３０６、色補正部６からＣＭＹ信号が入力され、ＵＣＲ量決定部３０４に接続されたＵＣＲ処理部３０５、ＵＣＲ処理部３０６と墨量決定部３０６とに接続された墨量加算部３０８、及び、ＵＣＲ量決定部３０４と墨量決定部３０６とに接続された記憶装置３０９を備える。
【００４３】
オフセット処理部（算出手段、変更手段）３１０は、領域識別信号が黒文字領域の場合は、後述するオフセット量を算出してＣＭＹ信号に加算し、加算結果を最小算出部３０３へ出力する。一方、領域識別信号が黒文字領域でない場合は、入力されたＣＭＹ信号をそのまま最小算出部３０３へ出力する。よって、最小算出部３０３には、黒文字領域以外のＣＭＹ信号はそのまま入力され、黒文字領域のＣＭＹ信号は、オフセットが加算されてから入力される。最小算出部３０３は、入力されたＣＭＹ信号の各色の信号値のうち、最小レベルの信号値（以下、最小値という）を算出し、算出した最小値をＵＣＲ量決定部３０４及び墨量決定部３０６へ出力する。
【００４４】
ＵＣＲ量決定部３０４は、最小値に応じた下色除去の量が記録されたＵＣＲテーブルにアクセスし、ＵＣＲ量を決定してＵＣＲ処理部３０５へ出力する。ここで、ＵＣＲテーブルは、１種類しか用いておらず、記憶装置３０９に記憶されている。墨量決定部３０６は、最小値に応じた黒生成量Ｋが記録された墨量テーブルにアクセスし、黒生成量Ｋを決定して墨量加算部３０８へ出力する。ここで、墨量テーブルは１種類しか用いておらず、記憶装置３０９に記憶されている。ＵＣＲ処理部３０５は、入力されたＣＭＹ信号の各色の信号値からＵＣＲ量を除去する下色除去処理を行い、下色除去処理後のＣ’Ｍ’Ｙ’信号を墨量加算部３０８へ出力する。墨量加算部３０８では、下色除去処理後のＣ’Ｍ’Ｙ’信号に前記Ｋ信号が加算され、ＣＭＹＫ信号が空間フィルタ処理部８へ出力される。
【００４５】
図３はオフセット処理部３１０の構成例を示すブロック図である。オフセット処理部３１０は、ＣＭＹ信号及び領域識別信号が入力される判定部４０６、判定部４０６に接続された周辺画素平均値算出部４０１、周辺画素平均値算出部４０１に接続された濃度平均値算出部４０３、領域分離信号が入力される網点画素率算出部４０２、濃度平均値算出部４０３と網点画素率算出部４０２とに接続されたオフセット量決定部４０４、及び、ＣＭＹ信号が入力され、オフセット量決定部４０４に接続されたオフセット量加算部４０５を備える。
【００４６】
判定部４０６は、領域識別信号に基づいて黒文字領域であるか否かを判定し、黒文字領域の場合、ＣＭＹ信号を周辺画素平均値算出部４０１へ出力する。周辺画素平均値算出部（算出手段）４０１は、ＣＭＹ信号に基づく入力画像内の注目画素に対して後述するように周辺の画素を含めた周辺画素平均値を算出し、算出した周辺画素平均値を濃度平均値算出部４０３へ出力する。濃度平均値算出部（算出手段）４０３は、入力された周辺画素平均値に基づいて、後述するように濃度平均値（平均濃度）を算出し、算出した濃度平均値をオフセット量決定部４０４へ出力する。また、網点画素率算出部（算出手段）４０２は、領域識別信号に基づいて、後述するように周辺画素の網点画素率（網点面積率）を算出し、算出した網点画素率をオフセット量決定部４０４へ出力する。オフセット量決定部（変更手段）４０４は、前記濃度平均値及び前記網点画素率に基づいて後述するようにオフセット量を決定し、決定したオフセット量をオフセット量加算部４０５へ出力する。オフセット量加算部（変更手段）４０５は、ＣＭＹ信号にオフセット量を加算し、オフセット量が加算されたＣＭＹ信号を最小算出部３０３へ出力する。
【００４７】
一方、領域識別信号が黒文字領域以外の場合、判定部４０６から周辺画素平均値算出部４０１へＣＭＹ信号は出力されず、オフセット量の算出は行われず、ＣＭＹ信号にはオフセット量が加算されず（オフセット量加算部４０５をスルー）、そのまま最小算出部３０３へ出力される。
【００４８】
次に、周辺画素平均値算出部４０１での周辺画素平均値の算出方法について説明する。図４は、周辺画素平均値の算出に用いるマスクの一例を示す図である。マスクサイズは、例えば、５ｘ５，７ｘ７程度の大きさであり、平均化フィルタを用いている。注目画素をｆ（ｉ，ｊ）、フィルタの係数をｇ（ｉ，ｊ）としたとき、周辺画素平均値ｆ’（ｉ，ｊ）は、
【００４９】
【数１】
2006311381.tif 000003
【００５０】
より算出する。ただし、注目画素ｆ（ｉ，ｊ）は、シアン、マゼンタ、イエローの三つの値を持っており、フィルタの係数ｇ（ｉ，ｊ）は、平均化フィルタを用いるため、要素は全て１となる。
【００５１】
次に、濃度平均値算出部４０３での濃度平均値の算出方法について説明する。濃度平均値ＤAve は周辺画素平均値ｆ’（ｉ，ｊ）を用いて求めており、例えば輝度値に一番近いとされるグリーンの補色であるマゼンタの値を用いることが可能である。
ＤAve ＝ｆ’（ｉ，ｊ）M 
また、他の方法として、シアン、マゼンタ、イエローの三色の平均値を用いることも可能である。
ＤAve ＝ａｖｅ（ｆ’（ｉ，ｊ））
なお、ａｖｅ（ｘ）はｘの平均値を表す。
【００５２】
次に、網点画素率算出部４０２での網点画素率の算出方法について説明する。網点画素率算出においても、周辺画素平均値算出と同様のサイズのマスクを用いる。網点画素率ｐは、マスク内の網点画素の数をＨＴｐｉｘｅｌ、マスクサイズをＢｌｏｃｋＰｉｘｅｌとして、
ｐ＝ＨＴｐｉｘｅｌ÷ＢｌｏｃｋＰｉｘｅｌ
より算出する。
【００５３】
次に、オフセット量決定部４０４でのオフセット量の決定方法について説明する。オフセット量決定部４０４は、濃度平均値ＤAve が閾値Ｄthr 以上（ＤAve ≧Ｄthr ）の場合、網点画素率ｐ及び平均濃度ＤAve に基づいてオフセット量Ｃoffset
１２８≦ＤAve ≦２５６の場合
Ｃoffset＝０．７５    （０≦ｐ＜０．５）    ・・・（式１）
Ｃoffset＝０．５      （０．５≦ｐ≦１．０）・・・（式２）
Ｄthr ≦ＤAve ≦１２７の場合
Ｃoffset＝０．２５    （０≦ｐ＜０．５）    ・・・（式３）
Ｃoffset＝０          （０．５≦ｐ≦１．０）・・・（式４）
を決定する。
【００５４】
ここで、閾値Ｄthr は、予めオフセット量決定部４０４に記憶されており、例えば黒文字領域に適切な濃度−墨量特性曲線及び網点領域に適切な濃度−墨量特性曲線において、両者の特性の差異が大きく変わる値を閾値Ｄthr に設定する。例えば、図９（ａ）、（ｂ）に示した網点用、黒文字用の各濃度−墨量特性曲線においては、濃度Ｄが閾値Ｄthr よりも低いエリア（０≦Ｄ≦Ｄthr ）の特性はほぼ同じであり、どちらの特性曲線を用いても差は生じない。一方、濃度Ｄが閾値Ｄthr よりも高いエリア（Ｄthr ≦Ｄ）では特性が大きく異なっている。
【００５５】
濃度平均値ＤAve が高く、網点画素率ｐが低い場合（式１）は、周囲には網点が少なく、黒文字である確率が高いと考えられるため、オフセット量を大きくして（Ｃoffset＝０．７５）墨生成量を増やすことにより、画質の向上を図る。濃度平均値ＤAve が高く、網点画素率ｐが高い場合（式２）は、周囲に網点が多く、誤判別の可能性があると考えられるため、オフセット量を少なくし（Ｃoffset＝０．５）、誤判別時の周囲とのギャップが少なくなるように墨生成量を調整する。
【００５６】
濃度平均値ＤAve が低く、網点画素率ｐが高い場合（式４）は、周囲に網点が多く、誤判別の可能性がある上、濃度も低いため、誤判別時に周囲とのギャップが目立たないようにオフセット量を０とし、墨生成量を変えない。濃度平均値ＤAve も網点画素率ｐも低い場合（式３）は、全体の濃度が薄いが、網点である可能性が低いため、薄い黒文字であると考えられる。そのため、オフセット量をある程度（Ｃoffset＝０．２５）の値になるようにし、黒文字に対して多くの墨を使うことで、画質を向上させる。
【００５７】
オフセット量加算部４０５は、入力されるＣＭＹ信号をＶ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）とし、オフセット量Ｃoffsetを用いて、新たなＣＭＹ信号Ｖnew （Ｃ，Ｍ，Ｙ）
Ｖnew （Ｃ，Ｍ，Ｙ）＝（２５５−Ｖ（Ｃ，Ｍ，Ｙ））×Ｃoffset＋Ｖ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）
を算出し、最小算出部３０３へ出力する。
【００５８】
網点画素率ｐと濃度平均値ＤAve とに基づいてオフセット量Ｃoffsetを切換えることにより、周辺画素の情報に基づいて適切な墨生成量が決定されるため、文字領域と網点領域とが誤判別された場合であっても、前記誤判別の影響を抑制することができる。例えば濃度が低い場合は墨の量を減らし、濃度が高い場合は、多少墨量が増えても視覚的なギャップが生じ難いため、視覚的な墨量の極端な増減が抑えられ、領域の誤判別による濃度ギャップが生じることを抑制できる。
【００５９】
また、他の例として、０≦ｐ≦０．５のオフセット量Ｃoffsetは、Ｄthr ≦ＤAve ≦１２７及び１２８≦ＤAve ≦２５６のそれぞれの範囲内での平均値を用いて算出することも可能である。例えば、Ｄthr ≦ＤAve ≦１２７の区間の黒文字用の濃度−墨量特性曲線をｆｇtest（［Ｄthr ：１２７］）とし、網点用の濃度−墨量特性曲線をｆｇht（［Ｄthr ：１２７］）とし、
【００６０】
【数２】
2006311381.tif 000004
【００６１】
よりオフセット量Ｃoffsetを算出することが可能である。また、０．５≦ｐ≦１．０の場合は、誤判別の可能性もあるため、Ｃoffsetを０≦ｐ≦０．５よりも小さい値となるようにする。
【００６２】
（実施の形態２）
図５は、本発明に係る画像処理装置を含む画像形成システムの構成例を示すブロック図である。この画像形成システムは、コンピュータ（画像処理装置）５０及びプリンタ（画像出力装置、画像形成手段）５６を備える。プリンタ５６は、カラー出力が可能であり、プリンタ機能に加えて、コピー機能、ファクシミリ機能を有するデジタル複合機であってもよい。また、プリンタ５６は、電子写真方式又はインクジェット方式の画像形成を行う。
【００６３】
例えばフラットベッドスキャナ又はフィルムスキャナ等のイメージスキャナ又はデジタルカメラからコンピュータ５０へ画像データが入力され、図示しないハードディスクなどの記憶装置に記憶される。コンピュータ５０に入力された画像データは、各種のアプリケーションプログラムを実行して加工・編集等を行うことが可能である。コンピュータ５０は、プリンタ５６へ出力する出力画像データの各画素の領域を判別する領域分離処理部５１、ＣＭＹデータをＣＭＹＫデータに変換する墨生成下色除去部５２、中間調生成処理を行う階調再現処理部５３、及び、出力画像データのプリンタ言語への変換を行うプリンタ言語翻訳部５４等として動作する。領域分離処理部５１は、上述した実施の形態１の画像処理装置１の領域分離処理部５と同様の領域分離処理（領域判別処理）を行い、墨生成下色除去部５２は実施の形態１の画像処理装置１の墨生成下色除去部７と同様の墨生成下色除去処理を行い、階調再現処理部５３は実施の形態１の画像処理装置１の階調再現処理部１０と同様の中間調生成処理を行う。なお、図示していないが、コンピュータ５０は、上述した実施の形態１の画像処理装置１の色補正部６及び空間フィルタ処理部８などと同様の処理も行う。プリンタ言語翻訳部５３でプリンタ言語に変換されたデータは、通信ポート５６（セントロニクスポート、ＬＡＮ（Local Area Network）ポート等）を介してプリンタ５６へ出力される。
【００６４】
図６はコンピュータの構成例を示すブロック図である。コンピュータ５０は、ＣＰＵ６１と、ＲＡＭ（Random Access Memory）６２と、ハードディスクドライブ（以下、ハードディスクと略す）６３と、フレキシブルディスクドライブ又はＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disk-Read Only Memory）ドライブ等の外部記憶部６４と、プリンタ５６などとの通信制御を行う通信ポート５５とを備える。また、コンピュータ５０は、キーボード又はマウス等の入力部６５と、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）ディスプレイ又は液晶ディスプレイなどの表示部６６とを備える。また、通信ポート５５は、ネットワークカード又はモデムを含み、ＬＡＮ、インターネット又は電話回線などの通信ネットワークに接続することが可能である。
【００６５】
ＣＰＵ６１は、上述した各部６２〜６６及び５５の制御を行う。また、ＣＰＵ６１は、入力部６５又は通信ポート５５から受付けたプログラム又はデータ、あるいはハードディスク６３又は外部記憶部６４から読み出したプログラム又はデータ等をＲＡＭ６２に記憶し、ＲＡＭ６２に記憶したプログラムの実行又はデータの演算等の各種処理を行い、各種処理結果又は各種処理に用いる一時的なデータをＲＡＭ６２に記憶する。ＲＡＭ６２に記憶した演算結果等のデータは、ＣＰＵ６１により、ハードディスク６３に記憶されたり、表示部６６又は通信ポート５５から出力される。
【００６６】
ＣＰＵ６１は、上述した領域分離処理部５１、墨生成下色除去部５２、階調再現処理部５３、及びプリンタ言語翻訳部５４などとして動作する。また、画像データは、例えばスキャナ又はデジタルカメラからコンピュータ５０へ入力され、ハードディスク６３に記憶される。また、ＣＰＵ６１は、実施の形態１（図２）のオフセット処理部３１０（判定部４０６、周辺画素平均値算出部４０１、濃度平均値算出部４０３、網点画素率算出部４０２、オフセット量決定部４０４、及びオフセット量加算部４０５）、最小算出部３０３、ＵＣＲ量決定部３０４、ＵＣＲ処理部３０５、墨量決定部３０６、及び墨量加算部３０８として動作する。また、ＲＡＭ６２又はハードディスク６３は、記憶装置３０９として動作し、ＵＣＲテーブル及び墨量テーブルが記憶される。
【００６７】
ＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体６９に記録されたコンピュータプログラムを外部記憶部６４で読み出してハードディスク６３又はＲＡＭ６２に記憶してＣＰＵ６１に実行させることにより、コンピュータ５０を上述した各部又は各手段として動作させることが可能である。また、ＬＡＮなどに接続された通信ポート５５で他の装置からコンピュータプログラムを受付けてハードディスク６３又はＲＡＭ６２に記憶することも可能である。なお、本発明に係る墨生成下色除去処理を実現するコンピュータプログラムは、プリンタドライバに含まれていてもよいし、画像処理用のアプリケーションソフトに含まれていてもよい。
【００６８】
図７は墨生成下色除去処理手順の例を示すフローチャートである。ＣＰＵ６１は、処理対象の画像の注目画素が属する領域の判別を行い、判別結果をＲＡＭ６２に記憶し、判別結果に基づいて注目画素が黒文字であるか否かを判定する。黒文字である場合（Ｓ７０１：ＹＥＳ）、ＣＰＵ６１は、周辺画素の濃度平均値及び網点画素率（特徴量）を算出（Ｓ７０２）し、算出結果をＲＡＭ６２に記憶する。次に、ＣＰＵ６１は、算出した濃度平均値及び網点画素率に基づいて、オフセット量を決定（Ｓ７０３）してＲＡＭ６２に記憶し、決定したオフセット量を注目画素の画素値に加算（Ｓ７０４）し、オフセット量が加算された画素値（変更された画素値）をＲＡＭ６２に記憶する。
【００６９】
注目画素が黒文字でない場合（Ｓ７０１：ＮＯ）又はオフセット量の加算（Ｓ７０４）後、ＣＰＵ６１は、画素値に基づいて最小値を算出（Ｓ７０５）してＲＡＭ６２に記憶し、算出した最小値に基づいて墨生成下色除去処理（墨生成処理及び下色除去処理）を行い（Ｓ７０６）、処理結果をＲＡＭ６２に記憶する。領域の判定、濃度平均値及び網点画素率の算出、オフセット量の決定及び加算、最小値の算出、墨生成下色除去処理は、実施の形態１と同様に行われる。
【００７０】
（実施の形態３）
図８はオフセット処理部３１０（図２）の他の構成例を示すブロック図である。オフセット処理部３１０は、ＣＭＹ信号及び領域識別信号が入力される判定部５０６、判定部５０６に接続された周辺画素平均値算出部５０１、周辺画素平均値算出部５０１に接続された平均最小値算出部５０３、領域分離信号が入力される網点画素率算出部５０２、平均最小値算出部５０３と網点画素率算出部５０２とに接続されたオフセット量決定部５０４、及び、ＣＭＹ信号が入力され、オフセット量決定部５０４に接続されたオフセット量加算部５０５を備える。判定部５０６、周辺画素平均値算出部５０１、網点画素率算出部５０２、及びオフセット量加算部５０５は、第１の実施の形態（図３）の判定部４０６、周辺画素平均値算出部４０１、網点画素率算出部４０２、及びオフセット量加算部４０５とほぼ同様のものである。
【００７１】
平均最小値算出部５０３は、周辺画素平均値算出部５０１が算出した周辺画素平均値ｆ’（ｉ，ｊ）を用いて、シアン、マゼンタ、イエローの三色のうちの最小値である平均最小値（最小濃度）Ｄmin 
Ｄmin ＝ｍｉｎ（ｆ’（ｉ，ｊ））
を算出し、算出結果をオフセット量決定部５０４へ出力する。なお、ｍｉｎ（ｘ）はｘの最小値を表す。
【００７２】
オフセット量決定部５０４は、平均最小値Ｄmin が閾値Ｄthr 以上（Ｄmin ≧Ｄthr ）の場合、網点画素率ｐ及び平均最小値Ｄmin に基づいてオフセット量Ｃoffset
１２８≦Ｄmin ≦２５６の場合
Ｃoffset＝０．７５    （０≦ｐ＜０．５）    ・・・（式１’）
Ｃoffset＝０．５      （０．５≦ｐ≦１．０）・・・（式２’）
Ｄthr ≦Ｄmin ≦１２７の場合
Ｃoffset＝０．２５    （０≦ｐ＜０．５）    ・・・（式３’）
Ｃoffset＝０          （０．５≦ｐ≦１．０）・・・（式４’）
を決定し、決定したオフセット量Ｃoffsetをオフセット量加算部５０５へ出力する。他は実施の形態１と同様の処理が行われる。
【００７３】
実施の形態１、２の平均濃度値ＤAve 及び網点画素率ｐに基づくオフセット量の決定と同様に、平均最小値Ｄmin 及び網点画素率ｐに基づいてオフセット量Ｃoffsetを決定することにより、周辺画素の情報に基づいて適切な墨生成量が決定されるため、文字領域と網点領域とが誤判別された場合であっても、前記誤判別の影響を抑制することができる。さらに、平均最小値Ｄmin は、平均のグレー成分を表しているため、平均のグレーに基づいて、墨量の連続性に着目した調整が行い易くなる。
【００７４】
（実施の形態４）
上述した実施の形態２と同様に、コンピュータを実施の形態３の墨生成下色除去部（オフセット処理部）として機能させることが可能である。図９はコンピュータの構成例を示すブロック図である。コンピュータ５０の構成は実施の形態２（図６）と同様であるが、記録媒体６９に記録されているコンピュータプログラムが異なり、前記コンピュータプログラムを外部記憶部６４で読取って実行することにより、実施の形態３の墨生成下色除去部（オフセット処理部）として動作させることができる。
【００７５】
図１０は墨生成下色除去処理手順の他の例を示すフローチャートである。ＣＰＵ６１は、処理対象の画像の注目画素が属する領域の判別を行い、判別結果をＲＡＭ６２に記憶し、判別結果に基づいて注目画素が黒文字であるか否かを判定する。黒文字である場合（Ｓ８０１：ＹＥＳ）、ＣＰＵ６１は、周辺画素の平均最小値及び網点画素率（特徴量）を算出（Ｓ８０２）し、算出結果をＲＡＭ６２に記憶する。次に、ＣＰＵ６１は、算出した平均最小値及び網点画素率に基づいて、オフセット量を決定（Ｓ８０３）してＲＡＭ６２に記憶し、決定したオフセット量を注目画素の画素値に加算（Ｓ８０４）し、オフセット量が加算された画素値（変更された画素値）をＲＡＭ６２に記憶する。以下、実施の形態２（図７）と同様の処理を行う。領域の判別、平均最小値及び網点画素率の算出、オフセット量の決定及び加算、最小値の算出、墨生成処理及び下色除去処理は、実施の形態３と同様に行われる。
【００７６】
実施の形態２，４で説明したように、本発明に係る墨（黒）生成下色除去処理をコンピュータに実行させるコンピュータプログラムを記録媒体に記憶しているが、記録媒体としては、マイクロコンピュータで処理が行われるように図示しないメモリ、例えばＲＯＭのようなプログラムメディアであってもよく、また外部記憶部６４などのプログラム読取装置が設けられ、そこに記録媒体を挿入することで読み取り可能なプログラムメディアであってもよい。いずれの場合においても、格納されているプログラムはマイクロプロセッサがアクセスして実行させる構成であってもよいし、プログラムを読み出し、読み出されたプログラムは、マイクロコンピュータの図示されていないプログラム記憶エリアにダウンロードされ、そのプログラムが実行される方式であってもよい。この場合、ダウンロード用のプログラムは予め本体装置に格納されているものとする。
【００７７】
前記プログラムメディアは、本体と分離可能に構成される記録媒体であり、磁気テープやカセットテープ等のテープ系、フレキシブルディスクやハードディスク等の磁気ディスク並びにＣＤ−ＲＯＭ／ＭＯ（Magneto Optical）／ＭＤ（Mini disk）／ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）等の光ディスクのディスク系、ＩＣ（Integrated Circuit）カード（メモリカードを含む）／光カード等のカード系、あるいはマスクＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ（Erasable Programmable ROM）、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable ROM）、フラッシュＲＯＭ等による半導体メモリを含めた固定的にプログラムを担持する媒体であってもよい。
【００７８】
また、インターネットを含む通信ネットワークと接続可能なシステム構成の場合は、通信ネットワークからプログラムをダウンロードするように流動的にプログラムを担持する媒体であってもよい。なお、このように通信ネットワークからプログラムをダウンロードする場合には、ダウンロード用のプログラムは予め本体装置に格納しておくか、あるいは別の記録媒体からインストールされるものであってもよい。
【図面の簡単な説明】
【００７９】
【図１】本発明に係る画像処理装置を含むデジタルカラー複写機の構成例を示すブロック図である。
【図２】墨生成下色除去部の要部構成例を示すブロック図である。
【図３】オフセット処理部の構成例を示すブロック図である。
【図４】周辺画素平均値の算出に用いるマスクの一例を示す図である。
【図５】本発明に係る画像処理装置を含む画像形成システムの構成例を示すブロック図である。
【図６】コンピュータの構成例を示すブロック図である。
【図７】墨生成下色除去処理手順の例を示すフローチャートである。
【図８】オフセット処理部の他の構成例を示すブロック図である。
【図９】コンピュータの構成例を示すブロック図である。
【図１０】墨生成下色除去処理手順の他の例を示すフローチャートである。
【図１１】従来の墨生成下色除去部の構成例を示すブロック図である。
【図１２】従来の網点領域用、黒文字領域用の濃度−墨量特性曲線の例を示す図である。
【符号の説明】
【００８０】
１  画像処理装置
５、５１  領域分離処理部
７、５２  墨生成下色除去部
１０、５３  階調再現処理部
１１  操作パネル
１２  画像入力装置
１３  画像出力装置
１４  デジタルカラー複写機
５０  コンピュータ
５６  プリンタ（画像出力装置）
６１  ＣＰＵ
６２  ＲＡＭ
６３  ハードディスク
６４  外部記憶部
６９  記録媒体
３１０  オフセット処理部
３０３  最小算出部
３０４  ＵＣＲ量決定部
３０５  ＵＣＲ処理部
３０６  墨量決定部
３０８  墨量加算部
３０９  記憶装置
４０１、５０１  周辺画素平均値算出部
４０２、５０２  網点画素率算出部
４０３  濃度平均値算出部
４０４、５０４  オフセット量決定部
４０５、５０５  オフセット量加算部
４０６、５０６  判定部
５０３  平均最小値算出部
【図１】
2006311381.tif 000005
【図２】
2006311381.tif 000006
【図３】
2006311381.tif 000007
【図４】
2006311381.tif 000008
【図５】
2006311381.tif 000009
【図６】
2006311381.tif 000010
【図７】
2006311381.tif 000011
【図８】
2006311381.tif 000012
【図９】
2006311381.tif 000013
【図１０】
2006311381.tif 000014
【図１１】
2006311381.tif 000015
【図１２】
2006311381.tif 000016