(57)【要約】  【課題】  輪郭がぼけることの無い状態で、１シーンを構成する各領域の画像濃度に対応して粒状ノイズを効果的に抑制できる写真画像処理方法及び写真画像処理装置を提供する。  【解決手段】  写真フィルムから読み込まれた画像データに基づいて少なくとも画像のエッジ領域と平坦領域を識別する領域識別部５８と、当該画像データに含まれる粒状ノイズを前記領域識別部５８で識別された領域に応じて異なる強度で抑制処理する粒状ノイズ抑制処理部５９とを備えて構成される写真画像処理装置であって、前記画像データの濃度分布を求める濃度演算部としての濃度データ平滑化部６５を備え、前記粒状ノイズ抑制処理部５９は、前記領域識別部５８で識別された領域、及び、前記濃度演算部で求められた当該領域の濃度分布に応じて、当該画像データに含まれる粒状ノイズを異なる強度で抑制処理する。【選択図】  図４
2006215676.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
写真フィルムから読み込まれた画像データに基づいて少なくとも画像のエッジ領域と平坦領域を識別する領域識別ステップと、当該画像データに含まれる粒状ノイズを前記領域識別ステップで識別された領域に応じて異なる強度で抑制処理する粒状ノイズ抑制処理ステップとを備えて構成される写真画像処理方法であって、
前記画像データの濃度分布を求める濃度演算ステップを備え、前記粒状ノイズ抑制処理ステップは、前記領域識別ステップで識別された領域、及び、前記濃度演算ステップで求められた当該領域の濃度分布に応じて、当該画像データに含まれる粒状ノイズを異なる強度で抑制処理する写真画像処理方法。
【請求項２】
前記粒状ノイズ抑制処理ステップは、画像データを平滑化処理する平滑化処理ステップと、前記平滑化処理ステップによる平滑化処理の前後の画像データを設定された融合比率で融合させて新たな画像データを生成する画像データ融合処理ステップで構成されるとともに、前記融合比率は、前記画像データの所定領域毎に求められエッジ領域ほど大きな値を示す輪郭部評価係数と、前記所定領域の平均濃度が濃いほど大きな値を示す濃度評価係数の積に基づいて定められ、前記融合比率が小であるほど粒状抑制強度が強くなるように融合処理される請求項１記載の写真画像処理方法。
【請求項３】
前記画像データが濃度データと色差データで表され、前記平滑化処理ステップは濃度データ及び色差データの夫々について平滑化処理するものであり、前記融合比率は濃度データ及び色差データの夫々について定められる請求項２記載の写真画像処理方法。
【請求項４】
前記輪郭部評価係数が、前記所定領域毎に求められた分散値とエッジ領域に対応する分散値の比で定義され、前記濃度評価係数が前記所定領域毎に求められた平均濃度に対応したルックアップテーブルで定義される請求項２または３記載の写真画像処理方法。
【請求項５】
写真フィルムから読み込まれた画像データに基づいて少なくとも画像のエッジ領域と平坦領域を識別する領域識別部と、当該画像データに含まれる粒状ノイズを前記領域識別部で識別された領域に応じて異なる強度で抑制処理する粒状ノイズ抑制処理部とを備えて構成される写真画像処理装置であって、
前記画像データの濃度分布を求める濃度演算部を備え、前記粒状ノイズ抑制処理部は、前記領域識別部で識別された領域、及び、前記濃度演算部で求められた当該領域の濃度分布に応じて、当該画像データに含まれる粒状ノイズを異なる強度で抑制処理する写真画像処理装置。
【請求項６】
前記粒状ノイズ抑制処理部は、画像データを平滑化処理する平滑化処理部と、前記平滑化処理部による平滑化処理の前後の画像データを設定された融合比率で融合させて新たな画像データを生成する画像データ融合処理部で構成されるとともに、前記融合比率は、前記画像データの所定領域毎に求められエッジ領域ほど大きな値を示す輪郭部評価係数と、前記所定領域の平均濃度が濃いほど大きな値を示す濃度評価係数の積に基づいて定められ、前記融合比率が小であるほど粒状抑制強度が強くなるように融合処理される請求項５記載の写真画像処理装置。
【請求項７】
前記画像データが濃度データと色差データで表され、前記平滑化処理部は濃度データ及び色差データの夫々について平滑化処理するものであり、前記融合比率は濃度データ及び色差データの夫々について定められる請求項６記載の写真画像処理装置。
【請求項８】
前記輪郭部評価係数が、前記所定領域毎に求められた分散値とエッジ領域に対応する分散値の比で定義され、前記濃度評価係数が前記所定領域毎に求められた平均濃度に対応したルックアップテーブルで定義される請求項６または７記載の写真画像処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、写真フィルムから読み込まれた画像データに基づいて少なくとも画像のエッジ領域と平坦領域を識別する領域識別ステップと、当該画像データに含まれる粒状ノイズを前記領域識別ステップで識別された領域に応じて異なる強度で抑制処理する粒状ノイズ抑制処理ステップとを備えて構成される写真画像処理方法及び写真画像処理装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
様々な大きさの色素雲（色素粒子）が集合して形成されるカラー銀塩写真フィルムの撮影画像には、本来一様な色であるべきところに色素雲の大きさに基づいた粒状ムラが存在し、そのような撮影画像を色素雲の大きさに相当する解像度（一般に、ポジフィルムの画像を構成する粒子密度は２５００ｄｐｉ程度であり、現在、当該粒子密度と同程度の解像度を有するフィルムスキャナが製品化されている。）で光電変換して得られるデジタル画像データには、粒状ムラに起因する粒状ノイズが含まれる。上述のデジタル画像データに、鮮鋭化処理、コントラスト補正処理、彩度強調処理等の様々なデジタル画像処理が施されると、本来の画像データではない粒状ノイズも強調されてしまい、見苦しい画像となる現象がしばしば発生する。例えば、鮮鋭化処理を行うと画像の輪郭だけでなくフィルムの粒状性まで強調してしまい、非常に見苦しい画像になる事がしばしば発生する。特に人肌がざらつくと品質に大きく影響することになる為、鮮鋭化処理を行ってもフィルム粒子に起因するざらつき感が強調されないような処理が必要となる。
【０００３】
このような粒状ノイズを抑制する処理として、画像データの解像度に基づいた所定のカーネルサイズのメジアンフィルタやガウシアンフィルタによるフィルタ処理、つまり、ある画素についてその周囲の画素から求めた所定の平均値に置換する処理を画像全体に施すような処理があるが、画像の輪郭部分にメリハリを与える鮮鋭化処理の後にこのようなぼかし処理を行なうと、輪郭までぼやけてしまうので鮮鋭化した意味が無くなり、上述のぼかし処理を行った後に鮮鋭化処理する場合には画像中の細かい構造（ディテール）が消失するといった不都合がある。
【０００４】
そこで、一般に、色変化より濃度変化の方に敏感であるという人間の視覚特性に着目して、色ノイズの除去には強い平滑化処理を行う一方、濃度ノイズには弱い平滑化処理を行うようにすることで、輪郭のボケを軽減しながらも粒状ノイズの除去効果を高める写真画像処理方法として、写真フィルムから読み込まれた画像データを濃度（輝度）データと色差データで表し、濃度データ基づいて少なくとも画像のエッジ領域と平坦領域を識別し、エッジ領域では平滑化処理を弱め或いは平滑化処理を行なわず、平坦領域で色差データの強い平滑化処理と濃度データの弱い平滑化処理とを行う写真画像処理方法が提案されている。
【特許文献１】特開２００２−４４４７３号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
一般に色素雲（色素粒子）の粒子サイズはフィルム感度が高いほど大きくなる特性に加えて、フィルムに写った像の濃さによって粒子性が異なって現れる特徴があり、露光光量が低ければフィルム感光が安定レベルに達しないため、アンダー露光の画像ほど粒状性が顕著に現れる。しかし、上述した従来の写真画像処理方法によれば、画像濃度に関係無く所定強度の粒状ノイズ抑制処理が行なわれるものであったので、１シーンの中で濃度の異なる部分の粒状ノイズ抑制効果が一定では無くなり、粒状ノイズ抑制効果の過不足により仕上がりプリントに違和感が生じるという問題があり、更なる改良の余地があった。
【０００６】
本発明は、上述の従来欠点に鑑み、輪郭がぼけることの無い状態で、１シーンを構成する各領域の画像濃度に対応して粒状ノイズを効果的に抑制できる写真画像処理方法及び写真画像処理装置を提供する点にある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上述の目的を達成するため、本発明による写真画像処理方法の第一の特徴構成は、特許請求の範囲の書類の請求項１に記載した通り、写真フィルムから読み込まれた画像データに基づいて少なくとも画像のエッジ領域と平坦領域を識別する領域識別ステップと、当該画像データに含まれる粒状ノイズを前記領域識別ステップで識別された領域に応じて異なる強度で抑制処理する粒状ノイズ抑制処理ステップとを備えて構成される写真画像処理方法であって、前記画像データの濃度分布を求める濃度演算ステップを備え、前記粒状ノイズ抑制処理ステップは、前記領域識別ステップで識別された領域、及び、前記濃度演算ステップで求められた当該領域の濃度分布に応じて、当該画像データに含まれる粒状ノイズを異なる強度で抑制処理する点にある。
【０００８】
上述の構成によれば、濃度分布に応じて粒状ノイズを異なる強度で抑制処理することができるため、１シーンの中で濃度の異なる部分があっても、粒状ノイズ抑制効果を一定にすることが可能となるのである。つまり、１シーンを構成する各領域の画像濃度に対応して粒状ノイズを効果的に抑制することが可能となるのである。
【０００９】
同第二の特徴構成は、同請求項２に記載した通り、上述の第一特徴構成に加えて、前記粒状ノイズ抑制処理ステップは、画像データを平滑化処理する平滑化処理ステップと、前記平滑化処理ステップによる平滑化処理の前後の画像データを設定された融合比率で融合させて新たな画像データを生成する画像データ融合処理ステップで構成されるとともに、前記融合比率は、前記画像データの所定領域毎に求められエッジ領域ほど大きな値を示す輪郭部評価係数と、前記所定領域の平均濃度が淡いほど大きな値を示す濃度評価係数の積に基づいて定められ、前記融合比率が小であるほど粒状抑制強度が強くなるように融合処理される点にある。
【００１０】
上述の構成によれば、平滑化処理前後の画像データを設定された融合比率で融合させて新たな画像データを生成するため、粒状ノイズの抑制処理を速やかに効率よく実施することが可能となるのである。また、前記融合比率とすることにより、確実に、粒状ノイズ抑制効果を一定にすることが可能となるのである。
【００１１】
同第三の特徴構成は、同請求項３に記載した通り、上述の第二特徴構成に加えて、前記画像データが濃度データと色差データで表され、前記平滑化処理ステップは濃度データ及び色差データの夫々について平滑化処理するものであり、前記融合比率は濃度データ及び色差データの夫々について定められる点にある。
【００１２】
上述の構成によれば、輪郭がぼけることの無い状態を維持しつつも、１シーンを構成する各領域の画像濃度に対応して粒状ノイズを効果的に抑制することが可能となるのである。
【００１３】
同第四の特徴構成は、同請求項４に記載した通り、上述の第二または第三の特徴構成に加えて、前記輪郭部評価係数が、前記所定領域毎に求められた分散値とエッジ領域に対応する分散値の比で定義され、前記濃度評価係数が前記所定領域毎に求められた平均濃度に対応したルックアップテーブルで定義される点にある。
【００１４】
上述の構成によれば、予めルックアップテーブルで定義されているため、複雑な演算処理を省くことができ、粒状ノイズ抑制処理速度を向上することが可能となるのである。
【００１５】
上述の目的を達成するため、本発明による写真画像処理装置の第一の特徴構成は、特許請求の範囲の書類の請求項５に記載した通り、写真フィルムから読み込まれた画像データに基づいて少なくとも画像のエッジ領域と平坦領域を識別する領域識別部と、当該画像データに含まれる粒状ノイズを前記領域識別部で識別された領域に応じて異なる強度で抑制処理する粒状ノイズ抑制処理部とを備えて構成される写真画像処理装置であって、前記画像データの濃度分布を求める濃度演算部を備え、前記粒状ノイズ抑制処理部は、前記領域識別部で識別された領域、及び、前記濃度演算部で求められた当該領域の濃度分布に応じて、当該画像データに含まれる粒状ノイズを異なる強度で抑制処理する点にある。
【００１６】
同第二の特徴構成は、同請求項６に記載した通り、上述の第一特徴構成に加えて、前記粒状ノイズ抑制処理ステップは、前記粒状ノイズ抑制処理部は、画像データを平滑化処理する平滑化処理部と、前記平滑化処理部による平滑化処理の前後の画像データを設定された融合比率で融合させて新たな画像データを生成する画像データ融合処理部で構成されるとともに、前記融合比率は、前記画像データの所定領域毎に求められエッジ領域ほど大きな値を示す輪郭部評価係数と、前記所定領域の平均濃度が淡いほど大きな値を示す濃度評価係数の積に基づいて定められ、前記融合比率が小であるほど粒状抑制強度が強くなるように融合処理される点にある。
【００１７】
同第三の特徴構成は、同請求項７に記載した通り、上述の第二特徴構成に加えて、前記画像データが濃度データと色差データで表され、前記平滑化処理部は濃度データ及び色差データの夫々について平滑化処理するものであり、前記融合比率は濃度データ及び色差データの夫々について定められる点にある
。
【００１８】
同第四の特徴構成は、同請求項８に記載した通り、上述の第二または第三の特徴構成に加えて、前記輪郭部評価係数が、前記所定領域毎に求められた分散値とエッジ領域に対応する分散値の比で定義され、前記濃度評価係数が前記所定領域毎に求められた平均濃度に対応したルックアップテーブルで定義される点にある。
【発明の効果】
【００１９】
以上説明した通り、本発明によれば、輪郭がぼけることの無い状態で、１シーンを構成する各領域の画像濃度に対応して粒状ノイズを効果的に抑制できる写真画像処理方法及び写真画像処理装置を提供することができるようになった。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２０】
以下、本発明による写真画像処理方法及び写真画像処理装置の実施の形態について説明する。図１に示すように、写真画像処理装置１は、印画紙Ｐに対して出力画像データに基づいた露光処理を行なうと共に露光された印画紙を現像処理する写真プリンタ２と、現像済みの写真フィルムＦから画像を読み込むフィルムスキャナ３１やデジタルスチルカメラ等で撮影された画像データが格納されたメモリカード等の画像データ記憶メディアＭから画像データを読み取るメディアドライバ３２や、コントローラ３３としての汎用コンピュータ等を備え、入力された元画像としての写真画像に対するプリントオーダ情報を設定入力するとともに、各種の画像補正処理を行なう操作ステーション３を備えて構成され、前記操作ステーション３で元画像から編集処理されたプリントデータが前記写真プリンタ２に出力されて所望の写真プリントが生成される。
【００２１】
前記写真プリンタ２は、図１及び図２に示すように、ロール状の印画紙Ｐを収容した二系統の印画紙マガジン２１と、前記印画紙マガジン２１から引き出された印画紙Ｐを所定のプリントサイズに切断するシートカッター２２と、切断後の印画紙Ｐの背面にコマ番号等のプリント情報を印字するバックプリント部２３と、前記プリントデータに基づいて印画紙Ｐを露光する露光部２４と、露光後の印画紙Ｐを現像、漂白、定着するための各処理液が充填された複数の処理槽２５ａ、２５ｂ、２５ｃを備えた現像処理部２５が印画紙Ｐの搬送経路に沿って配置され、現像処理後に乾燥処理された印画紙Ｐが排出される横送りコンベア２６と、横送りコンベア２６に集積された複数枚の印画紙（写真プリント）Ｐがオーダー単位で仕分けられるソータ２７を備えて構成される。
【００２２】
前記露光部２４には、前記搬送機構２８によって副走査方向に搬送される印画紙Ｐに対して、搬送方向に直交する主走査方向に前記プリントデータに基づき変調されたＲＧＢ三色の光線束を出力して露光する露光ヘッド２４ａが収容されている。
【００２３】
前記搬送経路に沿って配置された前記露光部２４や現像処理部２５に応じたプロセス速度で印画紙Ｐを搬送する複数のローラ対でなる搬送機構２８が配置され、前記露光部２４の前後には印画紙Ｐを複列に搬送可能なチャッカー式搬送機構２８ａが設けられている。
【００２４】
前記操作ステーション３に設けられたコントローラ３３には、汎用のオペレーティングシステムの管理下で動作し、前記写真処理装置１の各種制御が実行されるアプリケーションプログラムがインストールされ、オペレータとの操作インターフェースとしてモニタ３４、キーボード３５、マウス３６等が接続されている。
【００２５】
前記コントローラ３３のハードウェア及びソフトウェアの協同により実行される写真画像処理装置の機能ブロック構成で説明すると、図３に示すように、前記フィルムスキャナ３１やメディアドライバ３２によって読み取られた元画像としての写真画像を受け取り、所定の前処理を行なってメモリ４１に転送する画像入力部４０と、前記モニタ３４の画面にプリントオーダ情報や画像編集情報を表示するとともに、それらに対して必要なデータ入力のための操作用アイコンを表示するグラフィック操作画面の生成や、表示されたグラフィック操作画面に対する前記キーボード３５やマウス３６からの入力操作に基づいて各種の制御コマンドを生成するグラフィックユーザーインターフェース部４２と、前記画像入力部４０から転送される元画像データ及び後述の画像処理部４７による補正処理後の補正画像データやそのときの処理パラメータ、更には設定されたプリントオーダ情報等が区画されて格納されるメモリ４１と、プリントオーダ情報を生成するオーダー処理部４３と、前記メモリ４１に格納された元画像に対して階調補正、カラー補正、拡縮処理、歪補正等の各種の補正を行なう画像処理部４７と、前記グラフィックユーザーインターフェース部４２からの表示コマンドに基づいて前記メモリ４１に展開された元画像や補正画像データ、更には各種の入出力用グラフィックデータ等を前記モニタ３４に表示処理するビデオＲＡＭ等を備えた表示制御部４６と、各種の補正処理が終了した最終の補正画像を前記写真プリンタ２に出力するためのプリントデータを生成するプリントデータ生成部４４と、顧客のオーダーに応じて最終の補正画像をＣＤ−Ｒ等の記憶媒体に書き込むためのファイル形式に変換するフォーマッタ部４５等で構成される。
【００２６】
前記フィルムスキャナ３１は、前記写真フィルムＦに記録された画像を低解像度ではあるものの高速で読み取るプレスキャンモードと、低速ではあるものの高解像度で読み取る本スキャンモードの二モードで作動するように構成され、プレスキャンモードで読み込まれた低解像度の画像に対して各種の補正処理が行なわれ、その際に前記メモリ４１に記憶された補正パラメータに基づいて本スキャンモードで読み込まれた高解像度の画像に対する最終の補正処理が実行される。同様に、前記メディアドライバ３２から読み込まれた画像ファイルには高解像度の撮影画像とそのサムネイル画像が含まれ、サムネイル画像に対して各種の補正処理が行なわれ、その際に前記メモリ４１に記憶された補正パラメータに基づいて高解像度の撮影画像に対する最終の補正処理が実行される。尚、画像ファイルにサムネイル画像が含まれないときには、前記画像入力部４０で高解像度の撮影画像からサムネイル画像が生成されて前記メモリ４１に転送される。このように、低解像度の画像に対して頻繁に試行錯誤される各種の編集処理が実行されることによりコントローラ３３の演算負荷が低減されるように構成されている。また、本実施の形態の写真画像処理装置１は、解像度が２１６７ｄｐｉであり、ほぼフィルム粒子レベルの画像を取り込んで印画紙に焼き付ける能力を持っている。
【００２７】
前記画像処理部４７は、例えば元画像に対して撮影レンズに起因する歪を補正する歪補正部５０と、例えば画像のエッジを強調しノイズを低減する鮮鋭化処理部５１と、写真プリントのサイズに適した画像サイズに変換する拡縮処理部５２と、自然なカラーを再現できるようにカラーバランスを調整するカラー補正部５３と、前記写真フィルムＦから読み込まれた画像データに対して粒状ノイズを抑制する粒状ノイズ抑制処理部５４等を備えて構成されている。
【００２８】
前記粒状ノイズ抑制処理部５４は、前記写真フィルムＦから本スキャンモードで読み込まれた画像データに対して粒状ノイズを抑制するもので、図４に示すように、画像データをＹＣｂＣｒデータに変換するＹＣｂＣｒデータ変換部５５と、前記変換された画像データを記憶する画像データ記憶部５６と、前記変換された画像データにおける特定画素に対応した単位領域を選択する単位領域選択部６２と、前記画像データを前記単位領域毎の画像データに基づいて平滑化処理する平滑化処理部５７と、前記画像データに基づいて画像のエッジ領域と平坦領域を識別する領域識別部５８と、前記平滑化処理部５７による平滑化処理の前後の画像データを所定の比率で融合させて新たな画像データを生成する画像データ融合処理部５９とを備えて構成されている。
【００２９】
前記画像データ記憶部５６は、前記ＹＣｂＣｒデータ変換部５５によってＹＣｂＣｒデータに変換された画像データに対して、前記画像データの濃度データであるＹＹ成分を記憶する濃度データ記憶部６０と、前記画像データの色差データであるＢＹ成分及びＲＹ成分を記憶する色差データ記憶部６１とを備えて構成されている。
【００３０】
前記単位領域選択部６２は、前記変換された画像データの領域から特定画素に対応する単位領域を選択するもので、前記画像データの領域における特定画素を選択する特定画素選択部７０と、前記特定画素から第一の所定範囲にある画像領域を濃度データにおける単位領域として選択する濃度データ領域選択部６３と、前記特定画素から第二の所定範囲にある画像領域を色差データにおける単位領域として選択する色差データ領域選択部６４とを備えて構成されている。
【００３１】
前記特定画素選択部７０は、例えば、図５に示すように、前記画像データの領域Ｅにおける画素に対して、ｘ軸方向或いはｙ軸方向にスキャンしながら順次特定画素Ｐを選択するように構成されている。
【００３２】
前記濃度データ領域選択部６３或いは色差データ領域選択部６４は、前記特定画素Ｐを中心として、例えば、図６に示すように、１辺７画素（７×７画素）の正方領域を単位領域として選択するように構成されている。
【００３３】
前記単位領域は、画像本来の色濃度を再現できる程度の大きさに設定することが望ましい。つまり、特定画素周辺の範囲を少しずつ増やして領域を広げていったときに、画像の色濃度の傾向や、一連のムラ状態が現れ始める領域の大きさとすることが望ましく、粒状ノイズが一連のムラ状態として出揃うのは、例えば、２１６７ｄｐｉで画像を処理する場合には、凡そ７×７画素の領域となったときであり、この範囲を単位領域とすることが望ましい。
【００３４】
前記平滑化処理部５７は、前記画像データを前記単位領域における画像データに基づいて平滑化処理するもので、例えば、前記単位領域内の画像データの平均値を算出し、前記平均値を前記特定画素の画像データとして置換処理することで前記平滑化処理を行うように構成され、前記濃度データにおける単位領域に基づいて濃度データの平滑化処理を行なう濃度データ平滑化部６５と、前記色差データにおける単位領域に基づいて色差データの平滑化処理を行なう色差データ平滑化部６６とを備えている。
【００３５】
前記領域識別部５８は、前記画像データにおいて画像のエッジ領域と平坦領域とについて、また、前記平坦領域においては、エッジ領域からの距離について、前記濃度データの分散値ＤＰとして識別するもので、前記濃度データ領域選択部６３と、濃度演算部としての前記濃度データ平滑化部６５と、前記分散値ＤＰを前記濃度データにおける単位領域毎に算出する分散値演算部６７とにより構成されている。
【００３６】
前記分散値ＤＰは、前記濃度データにおける単位領域に対応する特定画素Ｐの領域情報を識別する値であり、（数１）に示す分散の定義に従った算出式により、前記単位領域毎における前記平滑化処理前の濃度データＤＦ（ＹＹ）から算出することができる。また、前記単位領域における画素の数が、例えば、７×７画素であるような場合には、前記分散値ＤＰの算出処理を高速化するために（数２）のように近似して算出することもできる。
【００３７】
【数１】
2006215676.tif 000003
【００３８】
【数２】
2006215676.tif 000004
【００３９】
ところで、前記分散値ＤＰは、前記単位領域内での濃度データの違いが大きい程、２乗計算の効果により大きな値を示す。ここで、画像データ中の平坦領域では色彩変化或いは濃度変化が小さいのに対し、画像データ中のエッジ領域ではその逆となり、特に濃度変化が大きくなる。つまり、前記濃度データにおける単位領域での濃度データの変化として算出した分散値ＤＰが大きい場合には、当該濃度データにおける単位領域に対応する特定画素Ｐは、画像データ中のエッジ領域であるとみなすことができ、その閾値は、前記濃度データにおける単位領域での画素の数が、例えば、７×７画素の場合で、且つ、８ｂｉｔ階調の場合には、凡そ３００である。
【００４０】
前記画像データ融合処理部５９は、前記平滑化処理部５７による平滑化処理の前後の画像データを設定された所定の融合比率で融合させて新たな画像データを生成するもので、前記色差データにおける融合比率の指標となる色差融合比率係数テーブルを記憶する色差融合比率係数記憶部６８と、前記濃度データにおける融合比率の指標となる濃度融合比率係数テーブルを記憶する濃度融合比率係数記憶部６９と、前記分散値ＤＰと色差融合比率係数テーブルとに基づいて平滑化処理前後の色差データを融合させることにより色差データにおける粒状ノイズを抑制する色差データ粒状抑制部７２と、前記分散値ＤＰと前記平滑化処理後の濃度データと濃度融合比率係数テーブルとに基づいて平滑化処理前後の濃度データを融合させることにより濃度データにおける粒状ノイズを抑制する濃度データ粒状抑制部７３とを備えて構成されている。
【００４１】
前記色差融合比率係数テーブルは、前記分散値ＤＰに基づいて色差融合比率係数ＲＣが求められるように構成されている。前記色差融合比率係数ＲＣは、（数３）に示すように、前記色差データ平滑化部６６による平滑化処理前の色差データＤＦ（ＹＢ，ＹＲ）と、平滑化処理後の色差データＤＡ（ＹＢ，ＹＲ）とを融合させて新たな色差データＤＮ（ＹＢ，ＹＲ）を生成するための融合比率であり、前記領域識別された領域に応じて、つまり、前記分散値ＤＰに応じて、前記平滑化処理される前後の色差データの融合比率が決まるように設定されている。例えば、（数４）、或いは、図７に示すように、前記分散値ＤＰが３００以下の場合には、前記分散値ＤＰが大きくなるに従って、前記平滑化処理される前の色差データＤＦ（ＹＢ，ＹＲ）の融合比率が増加し、逆に前記平滑化処理された後の色差データＤＡ（ＹＢ，ＹＲ）の融合比率が減少するように設定されている。また、前記分散値ＤＰが３００を超える場合には、新たに生成される色差データＤＮ（ＹＢ，ＹＲ）が、前記平滑化処理される前の色差データＤＦ（ＹＢ，ＹＲ）と等しくなるように設定されている。
【００４２】
【数３】
2006215676.tif 000005
【００４３】
【数４】
2006215676.tif 000006
【００４４】
前記濃度融合比率係数テーブルは、前記分散値ＤＰと前記平滑化処理後の濃度データＤＡ（ＹＹ）とに基づいて濃度融合比率係数ＲＤを求められるように構成されている。前記濃度融合比率係数ＲＤは、（数５）に示すように、前記濃度データ平滑化部６５による平滑化処理前の濃度データＤＦ（ＹＹ）と、平滑化処理後の濃度データＤＡ（ＹＹ）とを融合させて新たな濃度データＤＮ（ＹＹ）を生成するための融合比率であり、（数６）に示すように、前記分散値ＤＰに基づいて設定される輪郭部評価係数ＲＥと、前記平滑化処理後の濃度データＤＡ（ＹＹ）に基づいて設定される濃度評価係数ＲＦとの積によって決まるように構成されている。
【００４５】
【数５】
2006215676.tif 000007
【００４６】
【数６】
2006215676.tif 000008
【００４７】
前記輪郭部評価係数ＲＥは、前記領域識別された領域に応じて、つまり、前記分散値ＤＰに応じて、前記平滑化処理される前後の濃度データの融合比率が決まるように設定され、且つ、前記色差融合比率係数ＲＣと一定の関係を得るように設定されている。例えば、（数７）、或いは、図８に示すように、前記分散値ＤＰが１２０以下の場合には、前記分散値ＤＰが大きくなるに従って、前記輪郭部評価係数ＲＥが増加することで、前記平滑化処理される前の濃度データＤＦ（ＹＹ）の融合比率が増加し、逆に前記平滑化処理された後の濃度データＤＡ（ＹＹ）の融合比率が減少するように設定されている。また、前記分散値ＤＰが１２０を超える場合には、前記分散値ＤＰの値では前記平滑化処理される前後の濃度データの融合比率が変化しないように１．０に設定されている。
【００４８】
【数７】
2006215676.tif 000009
【００４９】
つまり、前記色差融合比率係数ＲＣと前記輪郭部評価係数ＲＥとの関係を（数８）に示すように、例えば、上述の例では、定数ｒ＝０．６とすることで、分散値が３００以下の場合には、前記分散値ＤＰによって、色差データが平滑化される割合と、濃度データが平滑化される割合が異なるように、つまり、粒状ノイズの抑制割合が異なるように設定することで、色変化より濃度変化の方に敏感であるという人間の視覚特性に着目して、色ノイズの除去には強い平滑化処理を行う一方、濃度ノイズには弱い平滑化処理を行うようにすることで、輪郭のボケを軽減しながらも粒状ノイズの除去効果を高めるように構成されている。尚、実験結果から、前記定数ｒは、凡そ０．６とすることが質感のよい画像を得ることができて好ましい。
【００５０】
【数８】
2006215676.tif 000010
【００５１】
前記濃度評価係数ＲＦは、前記平滑化処理後の濃度データＤＡ（ＹＹ）に応じて、前記平滑化処理される前後の濃度データの融合比率が決まるように設定されている。例えば、（数９）、或いは、図９に示すように、前記平滑化処理後の濃度データＤＡ（ＹＹ）が２２２階調以下の場合には、前記平滑化処理後の濃度データＤＡ（ＹＹ）が大きくなるに従って、濃度評価係数ＲＦが増加することで、前記平滑化処理される前の濃度データＤＦ（ＹＹ）の融合比率が増加し、逆に前記平滑化処理された後の濃度データＤＡ（ＹＹ）の融合比率が減少するように設定されている。また、前記平滑化処理された後の濃度データＤＡ（ＹＹ）が２２２階調を超える場合には、前記平滑化処理された後の濃度データＤＡ（ＹＹ）の値では前記平滑化処理される前後の濃度データの融合比率が変化しないように１．０に設定されている。
【００５２】
【数９】
2006215676.tif 000011
【００５３】
尚、濃度評価係数ＲＦは、前記平滑化処理前の濃度データＤＦ（ＹＹ）に応じて、前記平滑化処理される前後の濃度データの融合比率が決まるように設定してもよい。
【００５４】
以下、前記粒状ノイズ抑制処理部５４の動作について、図１０のフローチャートに基づいて説明する。前記写真フィルムＦから本スキャンモードで読み込まれた画像データが入力されると（ＳＡ１）、前記ＹＣｂＣｒデータ変換部５５は、前記画像データをＹＣｂＣｒデータに変換し（ＳＡ２）、前記変換後の画像データの濃度データであるＹＹ成分を濃度データ記憶部６０に記憶させ（ＳＡ３）、前記変換後の画像データの色差データであるＢＹ成分及びＲＹ成分を色差データ記憶部６１に記憶させる（ＳＡ４）。
【００５５】
前記単位領域選択部６２は、前記特定画素選択部７０により、前記画像データ領域における画素に対して特定画素Ｐを選択する（ＳＡ５）。また、前記濃度データ領域選択部６３により、前記特定画素Ｐに対応した前記濃度データにおける単位領域を選択し（ＳＡ６）、色差データ領域選択部６４により、前記特定画素Ｐに対応した前記色差データにおける単位領域を選択する（ＳＡ７）。
【００５６】
前記平滑化処理部５７は、濃度データ平滑化処理部６５により、前記濃度データにおける単位領域での濃度データの平均値を算出し、前記濃度データの平均値を前記特定画素Ｐの濃度データとして置換処理することで、前記濃度データの平滑化処理を行う（ＳＡ８）。また、色差データ平滑化部６６により、前記単位領域内の色差データの平均値を算出し、前記色差データの平均値を前記特定画素の色差データとして置換処理することで色差データの平滑化処理を行う（ＳＡ９）。
【００５７】
前記領域識別部５８は、前記濃度データにおける単位領域での前記分散値ＤＰを算出する（ＳＡ１０）。
【００５８】
前記粒状ノイズ抑制処理部５９は、前記濃度データ粒状抑制部７３により、平滑化処理の前後の濃度データを前記分散値ＤＰと前記平滑化処理後の濃度データＤＡ（ＹＹ）と前記濃度融合比率係数テーブルとに基づいた融合比率で融合させて新たな濃度データを生成する（ＳＡ１１）。また、前記色差データ粒状抑制部７２により、平滑化処理の前後の色差データを前記分散値ＤＰと前記色差融合比率係数テーブルとに基づいた融合比率で融合させて新たな色差データを生成する（ＳＡ１２）。
【００５９】
前記粒状ノイズ抑制処理部５４は、前記特定画素選択部７０により、新たな特定画素を選択させ、上述のステップＳＡ５からステップＳＡ１２の処理を全ての画素に対して行なうことで粒状ノイズの抑制処理を行なう（ＳＡ１３）。
【００６０】
上述においては、前記濃度データについてのみ、濃度分布に応じて粒状ノイズを異なる強度で抑制処理する場合について説明したが、同様にして色差データにおいても、濃度分布に応じて粒状ノイズを異なる強度で抑制処理する構成としてもよい。
【００６１】
以上説明した本発明の写真画像処理方法を用いた結果について図１１ないし図１４に示す。図１１は、現像済みの写真フィルムから前記フィルムスキャナ３１によって読み取った画像データに対して、粒状ノイズの除去を行なわずに前記写真プリンタ２によって出力された画像である。図１２は、同じく読み取った画像データに対して、本発明の写真画像処理方法により、各領域の画像濃度に対応して粒状ノイズの除去を行い、同じく出力された画像である。図１３は、同じく読み取った画像データに対して、従来の技術により、各領域の画像濃度には対応せずに粒状ノイズの除去を行い、同じく出力された画像である。図１４（ａ）、図１４（ｂ）、図１４（ｃ）は、図１１、図１２、図１３の違いをフィルム粒子レベルで確認しやすくするため拡大処理を施し、顔半面部分をトリミングした画像である。
【００６２】
その結果、従来技術での写真画像処理結果においては（図１４（ｃ））、特に鼻の影になっている頬の領域で粒状ノイズが除去しきれていないが、本発明による写真画像処理結果では（図１４（ｂ））、輪郭部の状態を殆ど変化させることなく、上記箇所の粒状ノイズをも除去できていることが確認できる。
【図面の簡単な説明】
【００６３】
【図１】写真画像処理装置の外観説明図
【図２】写真プリンタの説明図
【図３】写真画像処理装置の機能ブロック構成図
【図４】粒状ノイズ抑制処理部の機能ブロック構成図
【図５】特定画素の選択方法の説明図
【図６】特定画素に対応する単位領域の説明図
【図７】分散値と色差融合比率係数との関係の説明図
【図８】分散値と輪郭部評価係数との関係の説明図
【図９】平滑化後の濃度データと濃度評価係数との関係の説明図
【図１０】粒状ノイズ抑制処理部の動作について説明するためのフローチャート
【図１１】粒状ノイズの除去を行なっていない場合の画像の説明図
【図１２】本発明の写真画像処理方法により粒状ノイズの除去を行った場合の画像の説明図
【図１３】従来技術の写真画像処理方法により粒状ノイズの除去を行った場合の画像の説明図
【図１４】拡大処理を施し、顔半面部分をトリミングした画像の説明図であり、（ａ）は図１１に用いた画像に対応する画像の説明図、（ｂ）は図１２に用いた画像に対応する画像の説明図、（ｃ）は図１３に用いた画像に対応する画像の説明図
【符号の説明】
【００６４】
１：写真画像処理装置
５４：粒状ノイズ抑制処理部
５５：ＹＣｂＣｒデータ変換部
５６：画像データ記憶部
５７：平滑化処理部
５８：領域識別部
５９：画像データ融合処理部
６０：濃度データ記憶部
６１：色差データ記憶部
６２：単位領域選択部
６３：濃度データ領域選択部
６４：色差データ領域選択部
６５：濃度データ平滑化部
６６：色差データ平滑化部
６７：分散値演算部
６８：色差融合比率記憶部
６９：濃度融合比率記憶部
７２：色差データ粒状抑制部
７３：濃度データ粒状抑制部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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