(57)【要約】【課題】  ウエブ上の情報について、その情報の新しさ、すなわち情報の鮮度がわかるようにする情報提供システムを提供する。【解決手段】  情報読み取り部２と、履歴情報記憶部３と、処理部１１と、出力部９とを備え、処理部１１は、情報読み取り部２が最新のタイミングで読み取った情報と前回読み取った情報とを対比して差異内容を抽出する機能と、抽出した差異内容のうち、追加内容を特定する機能と、特定した追加内容から予め設定されたキーワードを抽出する機能と、そのキーワードがウエブページ上に発生したタイミングを特定する機能と、キーワードを含む情報をウエブページへの発生タイミングに応じた鮮度別にグループ分けした鮮度情報を作成する機能とを備えた。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
予め設定された特定のウエブページに接続可能にするとともに、所定のタイミングで上記ウエブページの情報を読み取る情報読み取り部と、この情報読み取り部が読み取った情報を、読み取りタイミングに対応付けて履歴情報として記憶する履歴情報記憶部と、上記履歴情報のうち、予め設定されたキーワードにかかわる情報に、その情報の鮮度を対応付けた鮮度情報を作成する処理部と、この処理部が作成した鮮度情報を出力する出力部とを備え、上記処理部は、上記情報読み取り部が最新のタイミングで読み取った情報と前回読み取った情報とを対比してその差異内容を抽出する機能と、抽出した差異内容のうち、追加内容を特定する機能と、特定した追加内容から予め設定されたキーワードを抽出する機能と、抽出されたキーワードが上記ウエブページに発生した発生タイミングを特定する機能と、上記抽出したキーワードを含む情報をウエブページへの発生タイミングに応じた鮮度別にグループ分けする機能と、各グループに鮮度を対応付けて鮮度情報を作成する機能とを備えた情報提供システム。
【請求項２】
上記処理部は、抽出した差異内容のうち、削除内容を特定する機能と、特定した削除内容から予め設定されたキーワードを抽出する機能と、抽出されたキーワードが上記ウエブページ上から削除された削除タイミングを特定する機能と、特定した削除タイミングを鮮度情報に付加する機能とを備えたことを特徴とする請求項１に記載の情報提供システム。
【請求項３】
上記出力部は、通信を介して接続可能にしたユーザー端末に表示させる表示データとして、上記鮮度情報を鮮度順に並べた情報に、上記発生タイミングおよび削除タイミングを対応付けたテーブルを作成し、それをウエブページに掲載する機能を備えたことを特徴とする請求項２に記載の情報提供システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、ウエブ上に表示された特定の情報の新しさを示す鮮度情報を提供する情報提供システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
例えば、企業の求人情報や不動産の物件情報等のような特定の用途の情報を探すユーザーは、有用な情報を得るために、毎日のようにウエブページを検索する。しかし、毎日検索した情報のほとんどは過去に見たことのあるものである。ユーザーが本当に知りたいものは、まだ見ていないもの、すなわち、新しい情報であるが、どの情報が最近更新されたものなのかを、ユーザーが自分で判断することは難しい。
そのため、ウエブページの中には、「ｎｅｗ」マークを表示して、新しい情報であることを示すようにしたものがある。このような「ｎｅｗ」マークを付けることによって、ユーザーへ、新情報であることをわからせるようにしている。
【特許文献１】特開２００２−１５７１６２号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
上記のように、更新された情報に、「ｎｅｗ」マークが付けられていると、ユーザーは、その情報を新しい情報と判断することができる。しかし、この「ｎｅｗ」マークは、そのウエブサイトの管理者によって付けられるものなので、本当に新しい情報なのかどうか確かではない。
すなわち、新たにウエブ上に掲載した時点で「ｎｅｗ」マークを付けたとしても、そのマークをいつはずすのかということは、サイトによって異なる。そのため、それほど新しくないのに「ｎｅｗ」マークが付いたままになっていることもある。
また、反対に、更新時に「ｎｅｗ」マークを付けないサイトでは、新情報をマークで判断することはできない。
つまり、サイトごとの基準で「ｎｅｗ」マークを付けるシステムでは、ユーザーが、情報の新しさを正しく判断できないことがあった。
【０００４】
さらに、特許文献１のようにデータベースを定期的に監視して、今回と前回とで変更された差分情報を検出する方法もある。このような方法をウエブ検索に応用して、差分情報を取得したとしても、この差分情報から、必要な情報の新しさがどれくらいなのかを、ユーザーが判断することは難しい。差分情報からは、情報の更新時点でその情報が新しいことがわかるが、それが削除されるまでの間、どのくらい時間が経過しているのかということはわからない。
この発明の目的は、ウエブ上に提供される情報であって、ユーザーが必要とする情報について、その情報の新しさ、すなわち情報の鮮度がわかるようにする情報提供システムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
第１の発明は、予め設定された特定のウエブページに接続可能にするとともに、所定のタイミングで上記ウエブページの情報を読み取る情報読み取り部と、この情報読み取り部が読み取った情報を読み取りタイミングに対応付けて履歴情報として記憶する履歴情報記憶部と、上記履歴情報のうち、予め設定されたキーワードにかかわる情報に、その情報の鮮度を対応付けた鮮度情報を作成する処理部と、この処理部が作成した鮮度情報を出力する出力部とを備え、上記処理部は、上記情報読み取り部が最新のタイミングで読み取った情報と前回読み取った情報とを対比してその差異内容を抽出する機能と抽出した差異内容のうち、追加内容を特定する機能と、特定した追加内容から予め設定されたキーワードを抽出する機能と、抽出されたキーワードが上記ウエブページに発生した発生タイミングを特定する機能と、上記抽出したキーワードを含む情報をウエブページへの発生タイミングに応じた鮮度別にグループ分けする機能と、各グループに鮮度を対応付けて鮮度情報を作成する機能とを備えた点に特徴を有する。
【０００６】
第２の発明は、第１の発明を前提とし、上記処理部は、抽出した差異内容のうち、削除内容を特定する機能と、特定した削除内容から予め設定されたキーワードを抽出する機能と、抽出されたキーワードが上記ウエブページから削除された削除タイミングを特定する機能と、特定した削除タイミングを鮮度情報に付加する機能とを備えた点に特徴を有する。
【０００７】
第３の発明は、上記第２の発明を前提とし、上記出力部は、通信を介して接続可能にしたユーザー端末に表示させる表示データとして、上記鮮度情報を鮮度順に並べた情報に、上記発生タイミングおよび削除タイミングを対応付けたテーブルを作成し、それをウエブページに掲載する機能を備えた点に特徴を有する。
【発明の効果】
【０００８】
第１〜第３の発明によれば、ウエブページから必要な情報を抽出し、その鮮度を表した鮮度情報を提供することができる。
上記鮮度情報により、ユーザーは、鮮度が重要な情報について、その価値を評価しやすくなる。
また、ユーザーは、自身で、様々なウエブページにアクセスしたり、情報検索をしたりする必要がなく、上記鮮度情報として、求める情報を簡単に取得できるようになる。
【０００９】
さらに第２の発明によれば、ユーザーは、情報の更新サイクルを簡単に把握できるようになる。例えば、求人情報や不動産物件情報に適用した場合には、人気職種や、人気物件を把握できるようになる。
また、第３の発明によれば、多数のユーザーが、それぞれ、必要なタイミングに、鮮度情報をわかりやすい形で取得できるようになる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１０】
図１〜図８に、この発明の一実施形態を示す。このシステムは、ウエブページから、必要な情報を、その鮮度がわかるようにして提供するシステムである。そして、上記必要な情報が求人情報である例を説明する。
図１は、このシステムの全体構成を示している。
この発明の情報提供システム１は、インターネットＮ１を介して各企業の求人情報ページ１０ａ，１０ｂ，１０ｃ，・・・に接続可能にし、通信手段Ｎ２を介して、このシステムが作成した情報を取得するユーザー側のユーザー端末２０ａ，２０ｂ，２０ｃ，・・・を接続可能にしている。なお、上記システム１とユーザー端末２０ａ，２０ｂ，２０ｃ，・・・の間を接続する通信手段Ｎ２は、インターネットなど、どのようなものでもかまわない。
また、このシステムのユーザーとは、求人情報を必要とするユーザーであり、人材派遣会社などが考えられるが、求職中の個人であってもよい。
【００１１】
このシステム１は、上記求人情報ページ１０ａ，１０ｂ，１０ｃ，・・・から、情報を読み取る情報読み取り部２と、これに連係した履歴情報記憶部３と、差異検出部４およびキーワード抽出部５からなる差分情報作成部１１とを備え、キーワード抽出部５には、後で説明するキーワード抽出処理の際に用いるキーワードを記憶したキーワード記憶部７と、上記差分情報作成部１１が作成した差分情報を記憶する差分情報記憶部８とを接続している。この差分情報記憶部８には、差分情報に基づいて鮮度情報を作成する鮮度情報作成部６を接続し、この鮮度情報作成部６には、出力部９を接続している。
【００１２】
なお、ここでは、上記差異検出部４が検出する差異と、差分情報とを区別して用いる。後で詳しく説明するが、上記差異は、対比した情報間での表面上の差異であり、差分情報とは、このシステムが提供する内容的に意味ある情報であって、さらに特定した部分についての差異である。例えば、この実施形態では、求人情報に適用しているので、求人内容として、募集職種名が知りたいのであって、その前後に付加された修飾語などは不要な場合もある。このような不要部分を除いた必要部分のみの差異を、ここでは差分としている。
【００１３】
上記情報読み取り部２は、所定の読み取りタイミングで、特定のウエブページに接続し、そのページの情報を読み取って、読み取った日付とともに履歴情報記憶部３に記憶させる機能を備えている。
上記所定の読み取りタイミングとして、例えば、毎日の特定の時刻とか、毎週月曜日の９時という読み取りタイミングを予め情報読み取り部２に設定しておいて、自動的に情報を読み取らせるようにすることもできるし、オペレーターが所定のタイミングで、情報を読み取らせるためのコマンドを入力するようにしてもかまわない。
【００１４】
また、この情報読み取り部２が情報を読み取る特定のウエブページは、予め決められたページであり、この実施形態では、各企業の求人情報が記載されたページとし、各ウエブページのＵＲＬを、監視ＵＲＬ一覧として情報読み取り部２に設定しておくようにする。そして、情報読み取り部２は、設定された読み取りタイミングで、設定されたＵＲＬの情報を読み取る機能を備えている。
なお、このＵＲＬごとに、その読み取りタイミングを別々に設定しておくことも可能である。例えば、Ａ社の求人情報は、毎日読み取るが、Ｂ社の情報は月曜日と木曜日にのみ、読み取るということもできる。
【００１５】
そして、情報読み取り部２は、読み取った情報を、その読み取りタイミングに対応付けて履歴情報記憶部３に記憶させる。
この実施形態では、情報読み取り部２が、毎日、１回、自動的に所定のウエブページの情報を読み取るものとする。そして、ここでは、２００５年１月２０日を本日とする。
また、情報読み取り部２が１日に１回、ウエブページを読み取るようにしているので、履歴情報記憶部３は、図２に示すように、読み取りタイミングとしての日付に、読み取った情報を対応付けて記憶している。そして、上記情報読み取り部２がアクセスする各ＵＲＬで特定されるページから読み取った情報を、ファイルＦ１，Ｆ２，Ｆ３，・・・とファイル名を付けて、それぞれ読み取った日付に対応付けて記憶している。
【００１６】
この実施形態において、上記読み取り部２がアクセスするページは、それぞれ、企業の求人情報のページなので、例えば、ファイルＦ１は、Ａ社の求人情報、ファイルＦ２はＢ社の求人情報、ファイルＦ３は、Ｃ社の求人情報である。そして、これらファイルＦ１，Ｆ２，Ｆ３，・・・は、２００５年１月２０日（２００５／１／２０）のフォルダにも、２００５年１月１９日のフォルダにも対応付けられている。同様に、情報読み取り部２が、そのページにアクセスして情報を読み取るたびに、その日付のフォルダと、個々のファイルを作成するようにしている。
【００１７】
以下に、このシステム１によって、ウエブページから求人情報を抽出し、鮮度情報を作成して、それを出力する手順を詳しく説明する。
まず、上記情報読み取り部２が、毎日決まった時刻に、予め設定されている監視ＵＲＬ一覧に対応する全てウエブページにアクセスして、その情報を履歴情報記憶部３に記憶させる。
次に、差異検出部４が、今回読み取った情報と前回の情報との間の差異を検出する。その手順を図３のフローチャートに従って説明する。
【００１８】
ステップＳ１で、履歴情報記憶部３が記憶している情報を基にして、今回読み取った情報と、前回読み取った情報との間の差異検出を開始するが、この開始タイミングは、情報読み取り部２が、全ての情報を読み取った後である。情報読み取り部２が、読み取り終了信号を出力するなどして、差異検出部４を起動させる。
ステップＳ２で、今回と前回の情報を全て読み出したかどうかを判断し、全て読み出していない場合には、ステップＳ３へ進み、残りの情報を読み出す。
【００１９】
上記今回と前回の情報とは、例えば、本日が２００５年１月２０日の場合、図２に示す２００５／１／２０のフォルダのファイルＦ１，Ｆ２，Ｆ３，・・・と、前回、すなわち前日に読み取った２００５／１／１９のフォルダのファイルＦ１，Ｆ２，Ｆ３，・・・のことである。
上記のファイルの情報を、順番に読み出して、ステップＳ４で対比するが、対比するファイルは、同名のファイル同士である。すなわち、今回のファイルＦ１と前回のファイルＦ１とを対比し、次に、ファイルＦ２とファイルＦ２とを対比する。ステップＳ２では、履歴情報記憶部３が記憶しているファイルを全て読み出したかどうかを判断していることになる。
【００２０】
ステップＳ４で差異があると判断した場合には、ステップＳ５へ進み、その差異内容を、会社名およびＵＲＬとともにキーワード抽出部５へ送る。
ここで、キーワード抽出部５へ送られる差異情報は、図４に示すもので、ステップＳ４で対比したファイルに対応するＵＲＬおよび会社名と、差異内容である。この差異内容には、追加または削除の別を付加するようにしている。今回の情報にあって、前回の情報に無い内容は、今回追加された内容であり、前回の情報にあって、今回の情報に無い内容は削除された内容である。
上記ステップＳ４で差異を検出する方法は、特に限定されないが、例えば、ウエブページのデータを全て取り込んで、そのＨＴＭＬ文書を、タグを除いて対比すれば、表面上の差異を全て検出することができる。
【００２１】
上記差異検出部４では、今回の読み取りタイミングで、追加があった場合と、削除があった場合のどちらも差異として検出するようにしている。そして、個々の差異内容を１つの差異レコードＲ１，Ｒ２，Ｒ３，・・・という。
上記のように、差異検出部４は、会社名ごとに差異内容を特定し、そのデータをキーワード抽出部５へ送る。全てのファイルについてステップＳ３〜Ｓ５の処理が終了したら、ステップＳ２からステップＳ６へ進み、キーワード抽出部５を起動させて、差異検出は終了する（ステップＳ７）。
【００２２】
次に、キーワード抽出部５が、差異検出部４が検出した差異情報からキーワードを抽出する処理を行う。このキーワードとは、このシステムで提供すべき情報を特定するためのもので、提供する情報が求人情報の場合には、職種や、業種などである。そして、このキーワードを、キーワード記憶部７が記憶している。
つまり、求人情報を求めているユーザーにとってどの会社の職種の求人があるのかということが必要であるが、上記差異検出部４によって検出された差異情報は、単に、前回との差異なので、職種などには直接関係のない情報も含まれていることがある。そのため、その中から、キーワードを特定して求人情報として必要な情報を抽出する必要がある。
【００２３】
上記キーワード記憶部７が記憶している職種としてのキーワードには、「営業」、「人事」、「技術」、などがあるが、キーワードには、前後に他の文字が付加された単語も抽出できるように、正規表現を含むようにする。例えば、「○○営業」や、「営業○○」という単語も、効率よく抽出できるようにするためである。
【００２４】
そこで、キーワード抽出部５は、上記差異情報からキーワードを抽出して、求人情報に関する差分情報を作成する。この手順を、図５のフローチャートを用いて説明する。
キーワード抽出部５は、上記差異検出部４から送られた差異情報を一時的に記憶し、ステップＳ１１で、差異検出部４からの信号に基づいて処理を開始し、ステップＳ１２で差異情報の差異レコードを全て読み出したと判断するまで、上記差異情報の差異レコードを１つずつ読み出してキーワード抽出を行う。
【００２５】
ステップＳ１２で、全ての差異レコードを読み出していないと判断した場合には、ステップＳ１３へ進み、差異レコードを１つ読み出す。ステップＳ１４では、その差異が追加か削除かを判断し、追加の場合には、ステップＳ１５へ進み、削除の場合には、ステップＳ１８へ進む。つまり、追加内容と、削除内容とを別々に処理するようにしている。ただし、追加と削除とを区別するステップは、キーワードの抽出後など、このステップＳ１４でなくてもかまわない。
【００２６】
ステップＳ１５では、差異内容をキーワード記憶部８が記憶している就職情報にかかわる全てのキーワードと対比して、ステップＳ１６で、マッチするものがあるかどうかを判断する。マッチするものが無かった場合には、ここで読み出した差異レコードには、求める情報は含まれていなかったことになるので、そのままステップＳ１２へ戻る。
ステップＳ１６で、マッチしたキーワードがあった場合には、ステップＳ１７へ進み、そのキーワードと、会社名と、ＵＲＬと、この情報が「追加」であることを、本日の差分情報レコードとして差分情報記憶部８へ記憶させる。会社名およびＵＲＬは、上記差異レコードとともに差異検出部４から出力されたデータである。
【００２７】
なお、上記ステップＳ１４において、ステップＳ１３で読み出した差異レコードが削除された情報であることを特定したら、ステップＳ１８へ進み、その差異内容を就職情報にかかわる全てのキーワードと対比し、ステップＳ１９で、マッチするものがあるか否かを判断する。このステップＳ１８，Ｓ１９は、追加のレコードに対する処理ステップＳ１５，Ｓ１６と同じである。
そして、ステップＳ１９で、マッチするキーワードがあった場合には、ステップＳ２０へ進み、そのキーワードと、会社名と、ＵＲＬと、この情報が「削除」であることを、本日の差分情報レコードとして差分情報記憶部８へ記憶させる。
【００２８】
以上の処理を、全ての差異レコードについて繰り返し行って、それが終了したら、ステップＳ１２からステップＳ２１へ進み、鮮度情報作成部を起動させて、キーワード抽出は終了する（ステップＳ２２）。
このキーワード抽出処理によって、この発明の差分情報が作成され、その情報を差分情報記憶部８が記憶する。差分情報は、上記したように、目的の情報、ここでは求人情報についての、今回（本日）と前回（昨日）との差である。例えば、図６に示すように、本日の差分情報として、本日追加された求人、削除された求人の職種が差分情報記憶部８に記憶される。ここで、記憶される職種は、上記キーワード記憶部７に記憶させるキーワードによって決まるので、必要に応じて選ぶことができる。
なお、差分情報記憶部８は、本日の差分情報と同様に、それ以前の、毎日の差分情報も記憶している。
【００２９】
以上のステップにより、本日の差分情報が作成されたら、鮮度情報作成部６が処理を開始する。この処理を、図７のフローチャートを用いて説明する。
ステップＳ１０１で、鮮度情報作成部６は、上記差分情報記憶部８が記憶している差分情報に基づいて鮮度情報作成処理を開始する。
ステップＳ１０２で、上記差分情報のレコードを、発生日をキーとしてソートし、発生日の新しい順に並べ替える。上記発生日は、その情報がウエブ上に登場した日付であり、この発明で定義した発生タイミングにあたる。この発生日は、上記鮮度情報において、その情報が追加された日である。
【００３０】
次に、ステップＳ１０３で、上記並べ替えたレコードを、発生日順の鮮度に応じてグループ分けする。上記「鮮度」とは、情報の新しさの度合いであるが、例えば、発生日が本日から１週間以内のもの、２週間以内のもの、１ヶ月以内のものにグループ分けする。このとき、鮮度は「１週間以内」、「２週間以内」、「１ヶ月以内」である。ここでは、鮮度として「１週間以内」、「２週間以内」、「１ヶ月以内」の３レベルを設定したが、この鮮度の基準はどのようにしてもかまわない。
【００３１】
その結果、上記３つの鮮度のグループには、発生日を特定できる追加情報に対応するレコードが含まれる。
なお、上記３つのグループに含まれない、発生日の古い情報は、古い情報として出力するようにしてもよい。ただし、あまりにも鮮度の落ちる情報は、ユーザーに求められていない場合が多いので、出力しないようにしてもよい。
【００３２】
一方、ウエブページから情報が削除されたときにも、その情報が、差分情報として記憶されている。そこで、ステップＳ１０４で、削除のレコードからそのレコードの削除日を特定する。次に、ステップＳ１０５で、削除日を特定したレコードについて、上記削除日から遡って対応するレコードを検索する。例えば、図６に示す差分情報の削除のレコードＲ４は、削除日が本日（２００５年１月２０日）であるが、この情報は、前日以前に発生しているはずである。従って、１月１９日から、順に遡って、このレコードに対応する追加のレコードを検索する。追加のレコードは、会社名、ＵＲＬおよび職種を検索条件として検索する。
【００３３】
例えば、レコードＲ４の場合、「Ａ社」、「経理」を含む追加のレコードであって、その発生日が１月２０日に直近のものを検索し、そのレコードが、上記レコードＲ４に対応するものであると特定する。そして、この特定した追加のレコードに、先の削除日を対応付ける。つまり、１月１９日以前に発生した「Ａ社の経理募集」の情報が、１月２０日に削除されたことになる。
このように、削除された情報にはその削除日を対応付けてから、ステップＳ１０７で、先にグループ分けしたグループに鮮度を対応付けてその一覧を出力部９へ送る。
【００３４】
出力部９は、鮮度情報をユーザー向けに加工して、ユーザー端末２０ａ，２０ｂ，２０ｃ，・・・からアクセス可能なウエブページとして図示しないウエブサーバーに登録したり、メールとしてユーザー端末２０ａ，２０ｂ，２０ｃ，・・・宛に送信したりする。
その結果、ユーザー端末２０ａ，２０ｂ，２０ｃ，・・・には、鮮度情報として図８に示す表が表示される。この表には、鮮度ごとに求人情報が表示され、その求人開始日と、求人終了日も表示される。ここに表示された求人開始日は、上記情報の発生日であり求人終了日は上記情報の削除日である。また、募集職種は、上記キーワードで特定した情報である。
【００３５】
なお、図８に示すように、求人が終了した情報を表示しているのは、その情報がウエブページから削除されたことをユーザーがわかり易くするためである。また、求人開始日と、終了日とを対応付けて提示することによって、ユーザーは、その職種の人気度を予測することができる。すなわち、求人開始日から終了日までの時間が短いものは、人気が高くてすぐに決まってしまうものであると予測できる。
【００３６】
以上のように、この発明の情報提供システムを用いれば、ウエブ上のさまざまな情報の鮮度を自動的に評価して、その情報を提供することができる。特に、監視すべき情報が、企業ごとに異なる方式で作成されていたとしても、キーワードによって必要な部分を抽出することができる。さらに、このシステムでは、全ての情報に対して、その情報の発生日という同一基準で鮮度を評価しているので、従来のように、ウエブページ作成者側が、それぞれの思惑で「ｎｅｗ」マークなどを付ける場合と比べて、正確な鮮度を把握できる。
【００３７】
なお、上記実施形態においては、上記差分情報作成部１１および鮮度情報作成部６がこの発明の処理部を構成している。ただし、図１に示したシステム１の各構成要素は、それぞれ機能を示したものであり、ハードウエアとして別個のものではない。システム１は、１または複数のコンピュータからなるコンピュータシステムであって、各機能は、どの装置で実行されてもかまわない。例えば、ウエブページ１０ａ，１０ｂ，１０ｃ，・・・の読み取り機能を有する読み取りコンピュータと、鮮度情報を作成する鮮度情報作成コンピュータとを用いてもよいし、１台のコンピュータで、全ての処理を行ってもかまわない。
【００３８】
また、上記実施形態において、差分情報記憶部８に出力部９を接続し、出力部９は、上記鮮度情報だけでなく、差分情報も出力するようにしてもよい。
さらに、上記実施形態では、求人情報を監視対象とした例を説明しているが、このシステムは、求人情報に限らず、さまざまな情報に適用できる。特に、その情報の鮮度が重要視される情報として、不動産情報などに適用することが有用である。
不動産情報に適用する場合には、キーワードとして、建物や住所を特定する「マンション」、「ハイツ」、「都」、「県」、「市」、「郡」などが考えられる。
【図面の簡単な説明】
【００３９】
【図１】実施形態のシステム構成図である。
【図２】履歴情報記憶部のデータ構成を示した模式図である。
【図３】差異検出の手順を示したフローチャートである。
【図４】差異情報の例を示した表である。
【図５】差分情報の作成手順を示したフローチャートである。
【図６】差分情報の例を示した表である。
【図７】鮮度情報の作成手順を示したフローチャートである。
【図８】鮮度情報の表示例を示した表である。
【符号の説明】
【００４０】
１      情報提供システム
２      情報読み取り部
３      履歴情報記憶部
４      差異検出部
５      キーワード抽出部
６      鮮度情報作成部
９      出力部
１０ａ，１０ｂ，１０ｃ・・・    ウエブページ
１１    差分情報作成部
２０ａ，２０ｂ，２０ｃ，・・・    ユーザー端末
Ｎ１    インターネット
Ｎ２    通信手段
【図１】
2006215689.tif 000003
【図２】
2006215689.tif 000004
【図３】
2006215689.tif 000005
【図４】
2006215689.tif 000006
【図５】
2006215689.tif 000007
【図６】
2006215689.tif 000008
【図７】
2006215689.tif 000009
【図８】
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