(57)【要約】【課題】  犯罪を減少できる警備システムの素面判別方法を提供する。【解決手段】  ステップａは、被測定画面を出す。ステップｂは、被測定画面で人の顔の特徴を具えるかを判断し、特徴を具えない場合は、人の顔でないと判断する。ステップｃは、人の顔の特徴を具えると判断する場合、継続して被測定画面内の温度を測定する。ステップｄは、その測定温度と参考温度を比較し、その温度が参考温度の設定誤差範囲から外れる場合、人の顔でないと判断する。また、ステップａは、第一画面を採取し、予め設定した間隔時間の後、第二画面を採取し、第二画面が第一画面と異なる場合、第二画面を被測定画面とする。ステップｃは、人の顔区域に於いて温度を測定する。さらに、ステップｅを含み、人の顔でないと判断する場合、即座に警告信号を発する。【選択図】    図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ステップａでは、被測定画面を出し、
ステップｂでは、被測定画面で人の顔の特徴を具えるかを判断し、特徴を具えない場合は、人の顔でないと判断し、
ステップｃでは、人の顔の特徴を具えると判断する場合、継続して被測定画面内の温度を測定し、
ステップｄでは、その測定温度と参考温度を比較し、その温度が参考温度の設定誤差範囲から外れる場合、人の顔でないと判断することを特徴とする警備システムの素面判別方法。
【請求項２】
前記ステップａでは、
（ａ１）第一画面を採取し、
（ａ２）予め設定した間隔時間の後、第二画面を採取し、
（ａ３）第二画面が第一画面と異なる場合、第二画面を被測定画面とすることを特徴とする請求項１記載の警備システムの素面判別方法。
【請求項３】
前記ステップｃでは、人の顔区域に於いて温度を測定することを特徴とする請求項１記載の警備システムの素面判別方法。
【請求項４】
前記警備システムの素面判別方法は、ステップｅを含み、人の顔でないと判断する場合、即座に警告信号を発することを特徴とする請求項１記載の警備システムの素面判別方法。
【請求項５】
前記ステップａでは、被測定者にセンサーを当て、被測定画面を出し、被測定画面に楕円の対照顔区域を実行し、ステップｂに於いて、被測定画面内の人の顔が人の顔の特徴を具えているかを判断することを特徴とする請求項１記載の警備システムの素面判別方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、警備システムの素面判別方法に関するもので、映像分析に体温測定を合わせて識別する方法である。
【背景技術】
【０００２】
警備システムの設計は、犯罪者が特定地点に侵入して違法行為を行使することを防止している。例を挙げると、銀行では、一般に、自動現金受渡機（ＡＴＭ）によってサービスを行うが、この機械は、監視者がいない上に、大金が入っているため、犯罪者に狙われやすい。警備システムによって犯罪者の識別を行い、自動現金受渡機（ＡＴＭ）が襲われるチャンスを減らしている。
【０００３】
今日の警備システムは、一般に、自動現金受渡機（ＡＴＭ）の設置地点で常時撮影し、事後の撮影内容を検証することに利用されている。事件が発生した場合、警察側は録画された内容のかすかな手がかりから事件を解決する。しかし、犯罪者は、一般に、顔の特徴部分を覆うために面を被り、撮影されないようにしている。このため、警察が事後調査しても、正確に犯人の顔を識別できないため、事件解決が困難になる。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
解決しようとする問題点は、一般的な撮影だけでは、犯罪者が面等で顔を隠しているため、犯人の特定が困難である点である。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明は、被撮影画面を取り出し、その画面に映された顔部分が人の顔の特徴を具えているかを判断し、顔の特徴を具えている場合は、被撮影画面内の温度を計測し、参考温度と比較する。その温度が参考温度の予定誤差範囲を超えている場合、人の顔でないと判断することを最も主要な特徴とする。
本発明の警備システムの素面判別方法は、人の顔かどうかを識別し、人の顔でないと判断する場合、警告システムが作動するため、犯罪が減るという利点がある。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００６】
警備システムを運用することによって、人の顔であることを確実に識別し、誤判断することなく、識別するという目的を実現する。
本発明の一実施例による警備システムの素面判別方法によると、素面であること（顔）を識別する方法として、下記の通りである。
【０００７】
被測定者の画面が出る。
被測定者が人の顔の特徴を具えているかどうかを判断し、その特徴を具えない場合は、素面でないと判断する。
【０００８】
人の顔であると判断する場合、被測定者の画面内の温度を測る。
その計測温度と参考温度を比較し、その温度が参考温度の誤差範囲を超える場合、即座に人の顔でないと判断する。
【０００９】
図１は、本発明による警備システムの素面判別方法を実施するもので、被測定者が合法的な権限を具えているかどうかを探査するもので、その識別方法は、映像を採取する映像採取部１１と、映像採取部１１が採取した映像を処理する処理部１２と、処理部１２の指令を受ける温度測定部１３と、処理部１２と電子連結している警報部１４とを含む。
【００１０】
図２は、システムのステップを示すものである。
ステップ２０１では、映像採取部１１によって第一画面が採取され、処理部１２に伝送されて保存される。
【００１１】
ステップ２０２では、映像採取部１１によって第二画面が採取され、処理部１２へ伝送され、第一画面と比較される。
前述の第一画面と第二画面は、一般に、ＲＧＢ（Red-Green-Blue）色彩モジュールのフォーマットで採取及び保存が行われる。第一画面と第二画面を比較する時、第一画面と第二画面が同じである場合、ステップ２０１へ戻る。
【００１２】
第一画面と第二画面が異なる場合、被測定者が第二画面に表示され、第二画面が以下の被測定画面となって以下のステップへ進む。
ステップ２０３では、処理部１２が被測定画面をＲＧＢ色彩モジュールからＹＩＱ色彩モジュールへ転換する。ガウスフィルターによって雑点を除去し、ＩとＱの分量を基準として被測定画面を分割し、人の肌色区を探し出す。
【００１３】
そのうち、本実施例は、ＹＩＱモジュールだけに限っておらず、ＹＵＶ、ＨＳＩ等の比較的光線の影響を受けない色彩モジュールであれば、どれを適用してもよい。尚、ＹＵＶモジュールではＵとＶの分量を基準として被測定画面を分割し、ＨＩＳモジュールではＳとＩの分量で被測定画面を分割する。
【００１４】
特に説明すると、ＹＩＱの色彩モジュールのＹ（Luminance）が輝度を代表し、Ｉ（Inphase）が色を代表し、Ｑ（Quad-rature）が色を代表し、主に、カラー有線テレビシステムの信号通信上で運用されている。
【００１５】
ＹＵＶ色彩モジュールは、欧州テレビシステムに採用されているもので、ＰＡＬシステムに属する。そのうち、Ｙ（Luminance）が輝度を代表し、ＵとＶは色調（Chrominance）を示し、映像色彩及び飽和度の属性を表す。更に、ＨＳＩ色彩モジュールでは、Ｈは色相（Hue）を代表し、Ｓ（Saturation）は飽和度を代表し、Ｉは輝度（Intensity）を代表する。
【００１６】
ステップ２０４は、肌色を識別後、これらのステップが被測定画面内で楕円を描いて比較し、被測定者の顔位置をより正確に割り出し、一人の顔区域を得る。
ステップ２０５は、処理部１２において、ＹＩＱ色彩モジュールのＹ分量によって、前ステップで得た人の顔区域内で上から下へ向かってスキャナーし、人の顔の眉と目があるかどうかを判断する。ＹＵＶモジュールでは、Ｙ分量を探し出し、ＨＳＩモジュールでは、Ｈ分量を探し出す。
【００１７】
その判断方式は、一般に、人の顔の特徴は、ＹＩＱ色彩モジュールではＹ分量が最も明らかであり、ＹＵＶモジュールではＹ分量が最も明らかであり、更にＨＳＩモジュールではＨ分量が最も明らかである。このため、Ｙ分量によって眉と目の位置、即ち、被測定画面内の水平対称の黒点区域を探し出し、眉と目の位置を判断する。黒点区域が判断不能な場合、処理部１２が即座にこの顔区域には人の顔の特徴がないと判断する。実際、使用状態の時には、被測定者の眼部は遮蔽物によって覆われているわけであり、更に一歩進めると、この被測定者は使用権限を具えず、ステップ２０５´へ進む。このステップでは、処理部１２が第一警告信号を発し、警備動作が発動される。反対の場合は、ステップ２０６へ進む。
【００１８】
ステップ２０６では、処理部１２に於いて被測定画面内で下方向へ向けて別の水平黒点凝集位置を探査し、顔部に口が存在するかを判断する。
口の位置が判断できない場合、被測定者は遮蔽物で口部を覆っている可能性があり、その時は、ステップ２０６´で処理部１２が第二警告信号を警報部１４へ送り、後続の警備動作を行う。
【００１９】
続いて、ステップ２０７では、処理部１２に於いて人の額位置を算出し、額の定義によって測定位置を定位し、指令を出す。
ステップ２０７では、目または眉の位置と人体の上部区域に於いて人体区域左側と右側の中間位置にある顔の額位置の確定を開始する。
【００２０】
ステップ２０８では、処理部１２に於いて温度測定部１３で前述の人体区域の温度を測定する。
本実施例中、この温度測定部１３は、赤外線温度計としているが、これに限らず、体温を測れるセンサー装置であればよい。
【００２１】
その測定値を処理部１２に戻し、その時の大気温度と比較する。もし、大気温度に近い場合、ステップ２０８´を実行する。ステップ２０８´では、処理部１２が第三警告信号を警報部１４へ送り、後続の警備動作を行う。
【００２２】
結果と大気温度の差を比較し、その測定結果と予め設定された体温基準値の比較が適する誤差範囲を超えない場合、ステップ２０９へ進む。ステップ２０９は、処理部１２に於いて被測定者が合法使用者であると認め、権限を与える。例としては、自動現金受渡機（ＡＴＭ）の操作を認める。
【００２３】
本実施例の特徴として、先ず人の顔部上の眉、目及び口の位置を判断し、それに顔部の温度を測定したものを合わせ、被測定者が素面であるかどうかを確実に判断するものである。
【００２４】
特に、第一から第三警告信号を警報部１４へ伝送した後、予め設定した動作を始動できる。例として、直接警察等の機関へ連絡するので、警察側も十分な時間を持って現場へ向かえる。また、管理者及び管理センターへ情報を伝送したり、現場でブザーを鳴らしたりする措置が取れる。
【００２５】
これによって、被測定者が覆面、ヘルメット若しくはマスク等の遮蔽物を着けていると、処理部１２では顔の眉、目及び口など主要な特徴を判断できない。更に、温度測定部１３でも適する顔部の表面温度を測定できない。そのため、警報部１４は管理者へ知らせたり、警報信号を発して被測定者を驚かせたりすることになり、本発明の効果及び目的が達成される。主動式警報もしくは信号を発することによって、危険を遠ざけ、警報装置を押す。管理者が主動式で発した後、その管理者が危険がなくなったと判断すれば、ベルを解除することができる。
【００２６】
事実、ステップ２０１及びステップ２０２に於いて、被測定画面の方法は、本発明を制限するものではなく、センサーを予定位置に設置して、センサーによって映像採取部１１を始動してもよく、その時の採取した画面もまた被測定画面である。
【００２７】
以上の説明は、本発明の実施例を示しただけであり、本発明の範囲を制限するものではない。本発明の範囲及び説明に簡単な効果の変化及び装飾を施すものはすべて本発明の範囲とする。
【図面の簡単な説明】
【００２８】
【図１】本発明の一実施例による警備システムの素面判別方法を示す図である。
【図２Ａ】本発明の一実施例による警備システムの素面判別方法のフローチャートを示す図である。
【図２Ｂ】本発明の一実施例による警備システムの素面判別方法のフローチャートを示す図である。
【符号の説明】
【００２９】
１１  映像採取部、１２  処理部、１３  温度測定部、１４  警報部、２０１  ステップ、２０２  ステップ、２０３  ステップ、２０４  ステップ、２０５  ステップ、２０６  ステップ、２０６´  ステップ、２０７  ステップ、２０７´  ステップ、２０８  ステップ、２０８´  ステップ、２０９  ステップ
【図１】
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【図２Ａ】
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【図２Ｂ】
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