(57)【要約】【課題】  コンテンツを、当該コンテンツが作成された周囲の状況とともに管理することにより、ユーザに負荷をかけることなく、状況に応じたコンテンツを検索する。【解決手段】  状況記憶型コンテンツ管理装置１００は、カテゴリと、周囲の状況の特徴を示す特徴ベクトルと、典型的コンテンツとを関連付けて記憶している。コンテンツ生成時、周囲の物品や人に取り付けられた無線ＩＣタグから無線タグＩＤを読み取り、この無線タグＩＤにより最も近い状況を示す特徴ベクトルを選択し、選択した特徴ベクトルに対応するカテゴリと、生成したコンテンツとを対応付けて内部に記憶するとともに、読み取った無線タグＩＤの情報により特徴ベクトルを更新する。コンテンツ検索時は、周囲の無線ＩＣタグから読み取った無線タグＩＤにより最も近い状況を示す特徴ベクトルを選択し、選択した特徴ベクトルに対応する典型的コンテンツの情報を出力する。【選択図】      図１
2006338509.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
作成したコンテンツを、当該コンテンツが作成された周囲の状況の情報とともに管理し、周囲の状況に応じたコンテンツの検索を行う状況記憶型コンテンツ管理装置であって、
コンテンツを分類するカテゴリのカテゴリ識別情報と、前記カテゴリに属するコンテンツが作成されたときに周囲の情報記録媒体から読み取られた情報記録媒体識別情報を基に生成され、周囲の状況の特徴を示す特徴情報と、前記カテゴリの典型的コンテンツのコンテンツ識別情報とを関連付けて記憶する記憶手段と、
周囲の情報記録媒体から情報記録媒体識別情報を読み取る状況記録手段と、
前記状況記録手段が読み取った情報記録媒体識別情報を基に、前記記憶手段内の特徴情報のうち最も類似した周囲の状況を示す特徴情報を選択するカテゴリ分類手段と、
前記カテゴリ分類手段が選択した特徴情報により前記記憶手段内の典型的コンテンツのコンテンツ識別情報を特定し、このコンテンツ識別情報により特定されるコンテンツの情報の出力を指示する制御手段と、
を備えることを特徴とする状況記憶型コンテンツ管理装置。
【請求項２】
前記記憶手段は、さらに、コンテンツ識別情報と、コンテンツが属するカテゴリのカテゴリ識別情報とを関連付けて記憶し、
前記状況記録手段は、コンテンツ作成時に周囲の情報記録媒体から情報記録媒体識別情報を読み取り、
前記カテゴリ分類手段は、前記状況記録手段がコンテンツ作成時に読み取った情報記録媒体識別情報を基に、前記記憶手段内の特徴情報のうち最も類似した状況を示す特徴情報を選択し、
前記制御手段は、前記状況記録手段がコンテンツ作成時に読み取った情報記録媒体識別情報を基に前記カテゴリ分類手段の選択した特徴情報により、前記記憶手段内のカテゴリ識別情報を特定し、特定したカテゴリ識別情報と、作成されたコンテンツのコンテンツ識別情報とを関連付けて前記記憶手段に書き込む、
ことを特徴とする請求項１に記載の状況記憶型コンテンツ管理装置。
【請求項３】
前記記憶手段は、さらに、コンテンツ識別情報と、コンテンツ作成時に読み取られた情報記録媒体識別情報とを関連付けて記憶し、
前記カテゴリ分類手段は、さらに、前記状況記録手段がコンテンツ作成時に読み取った情報記録媒体識別情報を用いて、当該情報記録媒体識別情報を基に選択した特徴情報を更新するとともに、前記記憶手段内の各コンテンツ作成時に読み取られた情報記録媒体識別情報を基に、更新した特徴情報と最も類似した状況で作成されたコンテンツを選択し、
前記制御手段は、作成されたコンテンツのコンテンツ識別情報と、前記状況記録手段がコンテンツ作成時に読み取った情報記録媒体識別情報とを関連付けて前記記憶手段に書き込み、さらに、前記状況記録手段がコンテンツ作成時に読み取った情報記録媒体識別情報を基に前記カテゴリ分類手段の選択した前記記憶手段内の特徴情報を、前記カテゴリ分類手段の更新した特徴情報に書き替えるとともに、書き替えた特徴情報に対応する前記記憶手段内の典型的コンテンツのコンテンツ識別情報を、更新した特徴情報と最も類似した状況で作成されたとして前記カテゴリ分類手段の選択したコンテンツのコンテンツ識別情報に書き替える、
ことを特徴とする請求項２に記載の状況記憶型コンテンツ管理装置。
【請求項４】
前記カテゴリ分類手段は、前記状況記録手段がコンテンツ作成時に読み取った情報記録媒体識別情報を基に類似した特徴情報がないと判断した場合に、当該情報記録媒体識別情報を基に特徴情報を生成し、
前記制御手段は、前記カテゴリ分類手段が類似した特徴情報がないと判断した場合に、作成されたコンテンツのコンテンツ識別情報と新しいカテゴリのカテゴリ識別情報とを関連付けて前記記憶手段に書き込むとともに、前記新しいカテゴリのカテゴリ識別情報と、典型的コンテンツとしての作成されたコンテンツのコンテンツ識別情報と、前記カテゴリ分類手段が生成した特徴情報とを関連付けて前記記憶手段に書き込む、
ことを特徴とする請求項２または請求項３に記載の状況記憶型コンテンツ管理装置。
【請求項５】
前記カテゴリは、前記情報記録媒体が取り付けられた対象により分類される基本カテゴリ及び前記情報記録媒体が取り付けられた対象が属するカテゴリであるオブジェクトカテゴリにより分類される意味カテゴリであり、
前記記憶手段は、前記情報記録媒体が取り付けられた対象の属するオブジェクトカテゴリの識別情報を、前記情報記録媒体識別情報に関連付けて記憶し、
前記基本カテゴリの特徴情報は、前記記憶手段内に記憶されている各情報記録媒体識別情報が、前記状況記録手段により読み出されたか否かの情報を基に生成され、
前記オブジェクトカテゴリの特徴情報は、前記記憶手段内に記憶されている各オブジェクトカテゴリの識別情報が、前記状況記録手段が読み出した情報記録媒体識別情報に対応したオブジェクトカテゴリの識別情報にあるか否かの情報を基に生成される、
ことを特徴とする請求項１から請求項４のいずれかの項に記載の状況記憶型コンテンツ管理装置。
【請求項６】
作成したコンテンツを、当該コンテンツが作成された周囲の状況の情報とともに管理し、周囲の状況に応じたコンテンツの検索を行う状況記憶型コンテンツ管理装置に用いられる状況記憶型コンテンツ管理方法であって、
コンテンツを分類するカテゴリのカテゴリ識別情報と、前記カテゴリに属するコンテンツが作成されたときに周囲の情報記録媒体から読み取られた情報記録媒体識別情報を基に生成され、周囲の状況の特徴を示す特徴情報と、前記カテゴリの典型的コンテンツのコンテンツ識別情報とを関連付けて記憶する記憶手段を備え、
周囲の情報記録媒体から情報記録媒体識別情報を読み取り、
読み取った情報記録媒体識別情報を基に、前記記憶手段内の特徴情報のうち最も類似した周囲の状況を示す特徴情報を選択し、
選択した特徴情報により前記記憶手段内の典型的コンテンツのコンテンツ識別情報を特定し、このコンテンツ識別情報により特定されるコンテンツの情報の出力を指示する、
ことを特徴とする状況記憶型コンテンツ管理方法。
【請求項７】
前記記憶手段は、さらに、コンテンツ識別情報と、コンテンツが属するカテゴリのカテゴリ識別情報とを関連付けて記憶し、
コンテンツ作成時に周囲の情報記録媒体から情報記録媒体識別情報を読み取り、
コンテンツ作成時に読み取った情報記録媒体識別情報を基に、前記記憶手段内の特徴情報のうち最も類似した状況を示す特徴情報を選択し、
この選択した特徴情報により前記記憶手段内のカテゴリのカテゴリ識別情報を特定し、特定したカテゴリ識別情報と、作成されたコンテンツのコンテンツ識別情報とを関連付けて前記記憶手段に書き込む、
ことを特徴とする請求項６に記載の状況記憶型コンテンツ管理方法。
【請求項８】
前記記憶手段は、さらに、コンテンツ識別情報と、コンテンツ作成時に読み取られた情報記録媒体識別情報とを関連付けて記憶し、
コンテンツ作成時に読み取った情報記録媒体識別情報を用いて、当該情報記録媒体識別情報を基に選択した特徴情報を更新するとともに、前記記憶手段内の各コンテンツ作成時に読み取られた情報記録媒体識別情報を基に、更新した特徴情報と最も類似した状況で作成されたコンテンツを選択し、
作成されたコンテンツのコンテンツ識別情報と、コンテンツ作成時に読み取った情報記録媒体識別情報とを関連付けて前記記憶手段に書き込み、さらに、コンテンツ作成時に読み取った情報記録媒体識別情報を基に選択した前記記憶手段内の特徴情報を、更新した特徴情報に書き替えるとともに、書き替えた特徴情報に対応する前記記憶手段内の典型的コンテンツのコンテンツ識別情報を、更新した特徴情報と最も類似した状況で作成されたとして選択したコンテンツのコンテンツ識別情報に書き替える、
ことを特徴とする請求項７に記載の状況記憶型コンテンツ管理方法。
【請求項９】
コンテンツ作成時に読み取った情報記録媒体識別情報を基に類似した特徴情報がないと判断した場合に、作成されたコンテンツのコンテンツ識別情報と新しいカテゴリのカテゴリ識別情報とを関連付けて前記記憶手段に書き込むとともに、前記新しいカテゴリのカテゴリ識別情報と、典型的コンテンツとしての作成されたコンテンツのコンテンツ識別情報と、コンテンツ作成時に読み取った情報記録媒体識別情報を基に生成した特徴情報とを関連付けて前記記憶手段に書き込む、
ことを特徴とする請求項７または請求項８に記載の状況記憶型コンテンツ管理方法。
【請求項１０】
前記カテゴリは、前記情報記録媒体が取り付けられた対象により分類される基本カテゴリ及び前記情報記録媒体が取り付けられた対象が属するカテゴリであるオブジェクトカテゴリにより分類される意味カテゴリであり、
前記記憶手段は、前記情報記録媒体が取り付けられた対象が属するオブジェクトカテゴリの識別情報を、前記情報記録媒体識別情報に関連付けて記憶し、
前記基本カテゴリの特徴情報は、前記記憶手段内に記憶されている各情報記録媒体識別情報が、周囲の情報記録媒体から読み出されたか否かの情報を基に生成され、
前記オブジェクトカテゴリの特徴情報は、前記記憶手段内に記憶されている各オブジェクトカテゴリの識別情報が、周囲の情報記録媒体から読み出された情報記録媒体識別情報に対応したオブジェクトカテゴリの識別情報にあるか否かの情報を基に生成される、
ことを特徴とする請求項６から請求項９のいずれかの項に記載の状況記憶型コンテンツ管理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ドキュメントや映像等のディジタルコンテンツを検索するためのインデキシング技術とディジタルコンテンツの分類技術に関し、特に、ディジタルコンテンツが生成されたときの状況の情報を利用した状況記憶型コンテンツ管理装置及び方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
携帯電話やノートパソコン等のポータブルな情報機器の普及に伴い、様々なディジタルコンテンツ（以下、単に「コンテンツ」と記載）を容易にかつ大量にコンピュータ上に記録できるようになってきた。そこで、大量のコンテンツに対してもユーザが所望するコンテンツを効率的に検索するためのインデキシングとコンテンツ分類に関する技術が提案されている。例えば、特許文献１では、ドキュメント、画像、音声等、コンテンツの形態を問わず、各コンテンツを「見出し」、「内容」、「検索のためのキーワード」の三つ組みで表現することにより、コンテンツの整理と検索を行う。三つ組み内のキーワードは予めユーザが設定しておく他、コンテンツがテキストデータの場合には、その内容から自然言語処理によって抽出する。また、ユーザは内容に応じてコンテンツを予め設定しておいたカテゴリに分類することができる。ユーザはカテゴリを辿りながらコンテンツを参照できる他、三つ組み内のキーワードやコンテンツの作成・更新した日時によるコンテンツ検索が可能である。
【０００３】
また、センサ情報等のテキスト以外の情報によるインデキシング技術も提案されている。例えば、特許文献２では、画像をデータベースに記録する際に、グローバルポジショニングシステム（ＧＰＳ）によって取得した時間情報並びに位置情報、脳波計によって取得したユーザの生理情報によってインデキシングを行っている。ＧＰＳや脳波計の情報は画像登録時に自動的に取得するため、キーワードによるインデキシングに比べてユーザの負荷が低い。なお、これ以外の情報、例えば画像に写っている人物等の情報については、ユーザが直接登録することによりインデキシングを行っている。ＧＰＳの情報は予め登録されている地図情報と照合されるため、例えば都道府県等での画像の検索が可能である。さらに、脳波情報を分析することにより、ユーザが興味を持った画像の検索も可能になっている。
【特許文献１】特開平５−６１９１４号公報
【特許文献２】特開２００２−３４２３５７号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、前記従来技術には以下に示すような問題がある。
ユーザが現在直面している問題を解決するために過去のコンテンツを参考にする時には、コンテンツを記録した時の周囲の状況が重要となる場合がある。ここでいう周囲の状況とは、時刻、場所、その場にいた人等である。例えば、営業マンが顧客と商談する際に、相手が新規顧客か既存顧客かによって商談の進め方が異なる場合がある。また、顧客とフォーマルな場所で会うかインフォーマルな場所で会うかによって、切り出す話題を変えるような場合もある。このような状況に直面した場合、現在の顧客と同じタイプの顧客に関連する商談事例や同じような場所で行われた商談事例が参考になる可能性が高い。しかし、特許文献１においては、時刻以外の周囲の状況に関する情報は、コンテンツがテキストで記述されていない限り、ユーザが直接登録しておかなければならず、この作業はユーザにとって負荷が高い。特許文献２においても、時刻や場所に関する情報は自動的に登録されるものの、画像内の登場人物の情報等はユーザが入力しておく必要があり、コンテンツが大量にある場合にはユーザの負荷が非常に高い。また、室内等のＧＰＳが利用できない環境や地図情報が整備されていない場所では、場所情報をユーザが直接登録する必要がある。
【０００５】
さらに、コンテンツ検索時に、周囲の状況をユーザが想定できる表現をキーワードとして選ぶこともユーザにとって非常に負荷の高い作業である。例えば、コンテンツが社内の応接室で記録された場合、「応接室」、「応接間」、「客間」等の同義語・類義語レベルの違いから「社内」、「支社」、「本社」等の意味する範囲の違いに至るまで、様々な表現で場所情報が登録される可能性がある。特に、コンテンツを組織内で共有する場合など、コンテンツを登録したユーザと利用するユーザが異なる場合には、一貫した表現を使うことは非常に難しくなる。
【０００６】
コンテンツの分類に関しても、特許文献１では予め分類するカテゴリを設定しておく必要があるため、既存のカテゴリに分類できないコンテンツを登録する場合には、その都度ユーザが適切なカテゴリを考えて追加設定する必要があり、大量のコンテンツを扱う場合にはこの作業は負荷が高い。
【０００７】
本発明は、このような事情に鑑みてなされたものであり、その目的は、コンテンツを、当該コンテンツが作成された周囲の状況とともに管理することにより、ユーザに負荷をかけることなく、状況に応じたコンテンツを検索することができる状況記憶型コンテンツ管理装置及び方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記課題を解決するため、本発明は、作成したコンテンツを、当該コンテンツが作成された周囲の状況の情報とともに管理し、周囲の状況に応じたコンテンツの検索を行う状況記憶型コンテンツ管理装置であって、コンテンツを分類するカテゴリのカテゴリ識別情報と、前記カテゴリに属するコンテンツが作成されたときに周囲の情報記録媒体から読み取られた情報記録媒体識別情報を基に生成され、周囲の状況の特徴を示す特徴情報と、前記カテゴリの典型的コンテンツのコンテンツ識別情報とを関連付けて記憶する記憶手段と、周囲の情報記録媒体から情報記録媒体識別情報を読み取る状況記録手段と、前記状況記録手段が読み取った情報記録媒体識別情報を基に、前記記憶手段内の特徴情報のうち最も類似した周囲の状況を示す特徴情報を選択するカテゴリ分類手段と、前記カテゴリ分類手段が選択した特徴情報により前記記憶手段内の典型的コンテンツのコンテンツ識別情報を特定し、このコンテンツ識別情報により特定されるコンテンツの情報の出力を指示する制御手段と、を備えることを特徴とする状況記憶型コンテンツ管理装置である。
【０００９】
また、本発明は、上述する状況記憶型コンテンツ管理装置であって、前記記憶手段は、さらに、コンテンツ識別情報と、コンテンツが属するカテゴリのカテゴリ識別情報とを関連付けて記憶し、前記状況記録手段は、コンテンツ作成時に周囲の情報記録媒体から情報記録媒体識別情報を読み取り、前記カテゴリ分類手段は、前記状況記録手段がコンテンツ作成時に読み取った情報記録媒体識別情報を基に、前記記憶手段内の特徴情報のうち最も類似した状況を示す特徴情報を選択し、前記制御手段は、前記状況記録手段がコンテンツ作成時に読み取った情報記録媒体識別情報を基に前記カテゴリ分類手段の選択した特徴情報により、前記記憶手段内のカテゴリ識別情報を特定し、特定したカテゴリ識別情報と、作成されたコンテンツのコンテンツ識別情報とを関連付けて前記記憶手段に書き込む、ことを特徴とする。
【００１０】
また、本発明は、上述する状況記憶型コンテンツ管理装置であって、前記記憶手段は、さらに、コンテンツ識別情報と、コンテンツ作成時に読み取られた情報記録媒体識別情報とを関連付けて記憶し、前記カテゴリ分類手段は、さらに、前記状況記録手段がコンテンツ作成時に読み取った情報記録媒体識別情報を用いて、当該情報記録媒体識別情報を基に選択した特徴情報を更新するとともに、前記記憶手段内の各コンテンツ作成時に読み取られた情報記録媒体識別情報を基に、更新した特徴情報と最も類似した状況で作成されたコンテンツを選択し、前記制御手段は、作成されたコンテンツのコンテンツ識別情報と、前記状況記録手段がコンテンツ作成時に読み取った情報記録媒体識別情報とを関連付けて前記記憶手段に書き込み、さらに、前記状況記録手段がコンテンツ作成時に読み取った情報記録媒体識別情報を基に前記カテゴリ分類手段の選択した前記記憶手段内の特徴情報を、前記カテゴリ分類手段の更新した特徴情報に書き替えるとともに、書き替えた特徴情報に対応する前記記憶手段内の典型的コンテンツのコンテンツ識別情報を、更新した特徴情報と最も類似した状況で作成されたとして前記カテゴリ分類手段の選択したコンテンツのコンテンツ識別情報に書き替える、ことを特徴とする。
【００１１】
また、本発明は、上述する状況記憶型コンテンツ管理装置であって、前記カテゴリ分類手段は、前記状況記録手段がコンテンツ作成時に読み取った情報記録媒体識別情報を基に類似した特徴情報がないと判断した場合に、当該情報記録媒体識別情報を基に特徴情報を生成し、前記制御手段は、前記カテゴリ分類手段が類似した特徴情報がないと判断した場合に、作成されたコンテンツのコンテンツ識別情報と新しいカテゴリのカテゴリ識別情報とを関連付けて前記記憶手段に書き込むとともに、前記新しいカテゴリのカテゴリ識別情報と、典型的コンテンツとしての作成されたコンテンツのコンテンツ識別情報と、前記カテゴリ分類手段が生成した特徴情報とを関連付けて前記記憶手段に書き込む、ことを特徴とする。
【００１２】
また、本発明は、上述する状況記憶型コンテンツ管理装置であって、前記カテゴリは、前記情報記録媒体が取り付けられた対象により分類される基本カテゴリ及び前記情報記録媒体が取り付けられた対象が属するカテゴリであるオブジェクトカテゴリにより分類される意味カテゴリであり、前記記憶手段は、前記情報記録媒体が取り付けられた対象の属するオブジェクトカテゴリの識別情報を、前記情報記録媒体識別情報に関連付けて記憶し、前記基本カテゴリの特徴情報は、前記記憶手段内に記憶されている各情報記録媒体識別情報が、前記状況記録手段により読み出されたか否かの情報を基に生成され、前記オブジェクトカテゴリの特徴情報は、前記記憶手段内に記憶されている各オブジェクトカテゴリの識別情報が、前記状況記録手段が読み出した情報記録媒体識別情報に対応したオブジェクトカテゴリの識別情報にあるか否かの情報を基に生成される、ことを特徴とする。
【００１３】
上記課題を解決するため、本発明は、作成したコンテンツを、当該コンテンツが作成された周囲の状況の情報とともに管理し、周囲の状況に応じたコンテンツの検索を行う状況記憶型コンテンツ管理装置に用いられる状況記憶型コンテンツ管理方法であって、コンテンツを分類するカテゴリのカテゴリ識別情報と、前記カテゴリに属するコンテンツが作成されたときに周囲の情報記録媒体から読み取られた情報記録媒体識別情報を基に生成され、周囲の状況の特徴を示す特徴情報と、前記カテゴリの典型的コンテンツのコンテンツ識別情報とを関連付けて記憶する記憶手段を備え、周囲の情報記録媒体から情報記録媒体識別情報を読み取り、読み取った情報記録媒体識別情報を基に、前記記憶手段内の特徴情報のうち最も類似した周囲の状況を示す特徴情報を選択し、選択した特徴情報により前記記憶手段内の典型的コンテンツのコンテンツ識別情報を特定し、このコンテンツ識別情報により特定されるコンテンツの情報の出力を指示する、ことを特徴とする状況記憶型コンテンツ管理方法である。
【００１４】
また、本発明は、上述する状況記憶型コンテンツ管理方法であって、前記記憶手段は、さらに、コンテンツ識別情報と、コンテンツが属するカテゴリのカテゴリ識別情報とを関連付けて記憶し、コンテンツ作成時に周囲の情報記録媒体から情報記録媒体識別情報を読み取り、コンテンツ作成時に読み取った情報記録媒体識別情報を基に、前記記憶手段内の特徴情報のうち最も類似した状況を示す特徴情報を選択し、この選択した特徴情報により前記記憶手段内のカテゴリのカテゴリ識別情報を特定し、特定したカテゴリ識別情報と、作成されたコンテンツのコンテンツ識別情報とを関連付けて前記記憶手段に書き込む、ことを特徴とする。
【００１５】
また、本発明は、上述する状況記憶型コンテンツ管理方法であって、前記記憶手段は、さらに、コンテンツ識別情報と、コンテンツ作成時に読み取られた情報記録媒体識別情報とを関連付けて記憶し、コンテンツ作成時に読み取った情報記録媒体識別情報を用いて、当該情報記録媒体識別情報を基に選択した特徴情報を更新するとともに、前記記憶手段内の各コンテンツ作成時に読み取られた情報記録媒体識別情報を基に、更新した特徴情報と最も類似した状況で作成されたコンテンツを選択し、作成されたコンテンツのコンテンツ識別情報と、コンテンツ作成時に読み取った情報記録媒体識別情報とを関連付けて前記記憶手段に書き込み、さらに、コンテンツ作成時に読み取った情報記録媒体識別情報を基に選択した前記記憶手段内の特徴情報を、更新した特徴情報に書き替えるとともに、書き替えた特徴情報に対応する前記記憶手段内の典型的コンテンツのコンテンツ識別情報を、更新した特徴情報と最も類似した状況で作成されたとして選択したコンテンツのコンテンツ識別情報に書き替える、ことを特徴とする。
【００１６】
また、本発明は、上述する状況記憶型コンテンツ管理方法であって、コンテンツ作成時に読み取った情報記録媒体識別情報を基に類似した特徴情報がないと判断した場合に、作成されたコンテンツのコンテンツ識別情報と新しいカテゴリのカテゴリ識別情報とを関連付けて前記記憶手段に書き込むとともに、前記新しいカテゴリのカテゴリ識別情報と、典型的コンテンツとしての作成されたコンテンツのコンテンツ識別情報と、コンテンツ作成時に読み取った情報記録媒体識別情報を基に生成した特徴情報とを関連付けて前記記憶手段に書き込む、ことを特徴とする。
【００１７】
また、本発明は、上述する状況記憶型コンテンツ管理方法であって、前記カテゴリは、前記情報記録媒体が取り付けられた対象により分類される基本カテゴリ及び前記情報記録媒体が取り付けられた対象が属するカテゴリであるオブジェクトカテゴリにより分類される意味カテゴリであり、前記記憶手段は、前記情報記録媒体が取り付けられた対象が属するオブジェクトカテゴリの識別情報を、前記情報記録媒体識別情報に関連付けて記憶し、前記基本カテゴリの特徴情報は、前記記憶手段内に記憶されている各情報記録媒体識別情報が、周囲の情報記録媒体から読み出されたか否かの情報を基に生成され、前記オブジェクトカテゴリの特徴情報は、前記記憶手段内に記憶されている各オブジェクトカテゴリの識別情報が、周囲の情報記録媒体から読み出された情報記録媒体識別情報に対応したオブジェクトカテゴリの識別情報にあるか否かの情報を基に生成される、ことを特徴とする。
【発明の効果】
【００１８】
本発明によれば、状況記憶型コンテンツ管理装置は、コンテンツが作成された時の周囲の状況を物品の有無や人の存在によって表現し、作成された時の周囲の状況が類似しているコンテンツを同じカテゴリに分類する。このとき、新たに作成されたコンテンツが既存のカテゴリに分類できない場合、新たなカテゴリを自動的に作成し分類する。これにより、ある周囲の状況と似たような状況で作成されたコンテンツを検索することが可能となる。さらに、各カテゴリの特色を最も表現する典型的コンテンツを特定することにより、カテゴリの意味をユーザが理解することを支援することができる。また、周囲の状況を限定的並びに一般的に捉え、それぞれの捉え方によりコンテンツの分類と検索を行うことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１９】
以下、本発明の一実施の形態について図面を参照して説明する。
図１は、本発明の一実施の形態による状況記憶型コンテンツ管理装置１００の全体構成を表すブロック図である。同図において、状況記憶型コンテンツ管理装置１００は、入出力器１０１、コンテンツ作成器１０２、状況記録器１０３、タグデータベース１０４、カテゴリ分類器１０５、コンテンツデータベース１０６、及び、制御器１０７を備える。
【００２０】
入出力器１０１は、コンテンツ記録及びコンテンツ検索に関わる各種パラメータの入力、並びに、コンテンツの検索結果の表示を行う。コンテンツ作成器１０２は、コンテンツを作成する。状況記録器１０３は、コンテンツが作成された時の周囲の状況を記録する。タグデータベース１０４は、状況を記録するために物品や人に取り付けられた無線タグの情報を記憶する。カテゴリ分類器１０５は、コンテンツが作成された時の周囲の状況に応じたコンテンツの分類並びにある周囲の状況と似たような状況で作成されたコンテンツの分類先を特定する。コンテンツデータベース１０６は、コンテンツとその分類結果の情報を記憶する。制御器１０７は、入出力の制御並びにデータベースの検索を行う。
【００２１】
本実施の形態において、状況記憶型コンテンツ管理装置１００は、コンテンツが記録された時の周囲の状況を、その場にあった物品や人の存在によって表現することにより、状況の表現選択の問題を解決する。さらに、情報記録媒体としてのアクティブ型無線ＩＣタグ（以後、「無線タグ」と呼ぶ）を物品や人に取り付けておき、状況記憶型コンテンツ管理装置１００は、コンテンツを記録する際にこの無線タグ内に記憶されている無線タグＩＤを、状況記録器１０３を構成する受信機（以後、「無線タグリーダ」と呼ぶ）を用いて受信することにより、この情報を周囲の状況として内部に自動的に記録する。なお、使用する無線タグＩＤは、情報記録媒体識別情報であり、重複が無く各無線タグにユニークであるとする。なお、無線タグに関する情報は、例えば、岸上順一監修、「ポイント図解式ＲＦＩＤ教科書ユビキタス社会にむけた無線ＩＣタグのすべて」、アスキー、２００５年（参考文献１）に記載されている。
【００２２】
状況記憶型コンテンツ管理装置１００においては、コンテンツが作成された時の周囲の状況が似ているコンテンツを同じカテゴリに分類することにより、ある時点の周囲の状況と似たような状況で作成されたコンテンツを検索することができる。コンテンツの分類にあたっては、カテゴリが０個の状態から分類を開始し、新たに作成されたコンテンツが既存のカテゴリに分類できない場合には、新たにカテゴリを自動的に作成してそのカテゴリに分類する。従って、ユーザが新たなカテゴリを考えて追加する必要はない。さらに、コンテンツが次々と分類されていく過程において、各カテゴリの特色を最も顕著に表現するコンテンツ（以後、そのカテゴリの「典型的コンテンツ」と呼ぶ）を特定することができるため、典型的コンテンツを参照することでユーザはカテゴリの特色を理解することが容易になる。
【００２３】
次に、無線タグと物品並びに人との対応付けについて、図６を参照しつつ説明する。
図６は、本発明の状況記憶型コンテンツ管理装置１００が用いる無線タグの情報を示す図である。同図において、無線タグＩＤ＝T000001の無線タグは、“Ｘ氏のパソコン”に取り付けられており、名前“Ｘ氏のパソコン”のデータに対応付けられている。また、“Ｘ氏のパソコン”は、「パソコン」の一種であることから、「パソコン」を意味するカテゴリ（カテゴリＩＤ＝OC000001）と無線タグＩＤ＝T000001の無線タグとを対応付ける。人についても同様に、無線タグを取り付ける対象者を組織等の集団のメンバ等と見なしたい場合には、集団を意味するカテゴリを対応付ける。以後、このような物品種別や集団を表すカテゴリをオブジェクトカテゴリと呼ぶことにする。無線タグと物品・個人は１対１に、無線タグとオブジェクトカテゴリは多対１に対応付けられる。以後、前者の対応付けで表現された周囲の状況で分類したカテゴリを基本カテゴリ、後者の対応付けで表現された周囲の状況で分類したカテゴリを意味カテゴリと呼ぶことにする。基本カテゴリは特定の物品や人で構成される限定的な周囲の状況による分類になり、意味カテゴリは同じ種別の物品や集団で構成される意味的に一般化された周囲の状況による分類になる。これら２種類のカテゴリを問題によって切り替えることにより、周囲の状況の捉え方を変えたコンテンツ分類と検索が可能となる。例えば、会議室Ａと会議室Ｂがあり、どちらにも同じ種別の物品が置いてあるとする。会議室Ａにいるユーザが今の周囲の状況と似たような周囲の状況で作成されたコンテンツを検索する場合、基本カテゴリの分類を使うと会議室Ａで作成されたコンテンツのみを検索することができ、意味カテゴリの分類を使うと会議室Ａで作成されたコンテンツに加えて、会議室Ｂで作成されたコンテンツも検索することが可能となる。
【００２４】
図２は、図１に示す状況記憶型コンテンツ管理装置１００のタグデータベース１０４の構造の一例を示す図である。
同図において、タグデータベース１０４は、無線タグＩＤと、物品や個人を特定する名前と、オブジェクトカテゴリのＩＤとを関連づける情報であるタグテーブルを保持している。
【００２５】
図３は、図１に示す状況記憶型コンテンツ管理装置１００のコンテンツデータベース１０６の構造の一例を示す図である。
同図において、コンテンツデータベース１０６は、コンテンツテーブル、コンテンツカテゴリテーブル、基本カテゴリテーブル、意味カテゴリテーブルからなる。
コンテンツテーブルは、コンテンツを特定するコンテンツＩＤと、コンテンツが生成されたときに周囲から読み取られた無線タグＩＤとを関連付ける情報を保持する。コンテンツカテゴリテーブルは、コンテンツＩＤと、コンテンツの分類先の基本カテゴリを特定する基本カテゴリＩＤと、コンテンツの分類先の意味カテゴリを特定する意味カテゴリＩＤとを関連付ける情報を保持する。基本カテゴリテーブルは、基本カテゴリＩＤと、基本カテゴリの典型的コンテンツのコンテンツＩＤと、基本カテゴリの特長を表現する特徴ベクトルの要素ｗ１、…、ｗＮとを関連付ける情報を保持する。意味カテゴリテーブルは、意味カテゴリＩＤと、意味カテゴリの典型的コンテンツのコンテンツＩＤと、意味カテゴリの特長を表現する特徴ベクトルの要素ｗ１、…、ｗＮとを対応付ける情報を保持する。なお、特徴ベクトルは、周囲の状況の特徴を示す特徴情報であり、詳細については、後述する。
【００２６】
次に、コンテンツ登録について図４を参照しつつ説明する。図４は、図１に示す状況記憶型コンテンツ管理装置１００のコンテンツ登録における動作の概要を示すフローチャートである。
ユーザは、入出力器１０１により、コンテンツ分類に関するパラメータを入力し（ＳＴＥＰ１０１）、ビデオカメラ等で構成されるコンテンツ作成器１０２により必要なコンテンツを作成する（ＳＴＥＰ１０２）。コンテンツ作成器１０２が作成したコンテンツの情報を制御器１０７に出力すると、制御器１０７は、無線タグリーダで構成される状況記録器１０３にコンテンツが作成された時の周囲の状況を記録するように命令する。状況記録器１０３は、予め設定された一定時間内に無線タグから電波を受信し、受信した無線タグＩＤを制御器１０７に出力する（ＳＴＥＰ１０３）。
【００２７】
制御器１０７は、状況記録器１０３によって入力された無線タグＩＤと、コンテンツ作成器１０２が作成したコンテンツのコンテンツＩＤとをコンテンツデータベース１０６内のコンテンツテーブルに登録する。さらに制御器１０７は、無線タグＩＤに対応付けられるオブジェクトカテゴリＩＤをタグデータベース１０４内のタグテーブルから検索するとともに（ＳＴＥＰ１０４）、コンテンツ分類に関する情報をコンテンツデータベース１０６内のコンテンツカテゴリテーブル、基本カテゴリテーブル並びに意味カテゴリテーブルから読み込み、これらをカテゴリ分類器１０５に出力する。カテゴリ分類器１０５は、制御器１０７によって入力された情報に基づいてコンテンツの分類を行い、コンテンツの分類先のカテゴリを制御器１０７に出力する（ＳＴＥＰ１０５）。制御器１０７は、分類先のカテゴリに分類されているコンテンツに関する無線タグＩＤの情報をコンテンツテーブルから検索し、その結果をカテゴリ分類器１０５に出力する。カテゴリ分類器１０５は無線タグＩＤの情報から典型的コンテンツを特定し、その結果を制御器１０７に出力する（ＳＴＥＰ１０６）。制御器１０７は、コンテンツの分類結果並びに典型的コンテンツの特定結果をコンテンツカテゴリテーブル、基本カテゴリテーブル並びに意味カテゴリテーブルに登録する（ＳＴＥＰ１０７）。
【００２８】
次に、コンテンツ検索について図５を参照しつつ説明する。
図５は、図１に示す状況記憶型コンテンツ管理装置１００のコンテンツ検索における動作の概要を示すフローチャートである。ユーザは、入出力器１０１により、いつどのようなタイミングでコンテンツ検索を開始するか等の検索開始条件の情報を入力する(ＳＴＥＰ２０１）。制御器１０７は、検索開始条件が満たされた時に、状況記録器１０３に周囲の状況を記録するように命令すると、状況記録器１０３は予め設定された一定時間内に無線タグから電波を受信し、受信した無線タグＩＤを制御器１０７に出力する（ＳＴＥＰ２０２）。制御器１０７は状況記録器１０３が入力した無線タグＩＤに関するオブジェクトカテゴリＩＤをタグテーブルから検索するとともに（ＳＴＥＰ２０３）、コンテンツ分類に関する情報を基本カテゴリテーブル並びに意味カテゴリテーブルから読み込み、これらをカテゴリ分類器１０５に出力する。カテゴリ分類器１０５は、制御器１０７によって入力された情報に基づいて、状況記録器１０３が記録した周囲の状況に最も類似する基本カテゴリ並びに意味カテゴリを特定し、その結果を制御器１０７に出力する（ＳＴＥＰ２０４）。制御器１０７は、カテゴリ分類器１０５によって入力された基本カテゴリ並びに意味カテゴリに分類されるコンテンツをコンテンツカテゴリテーブルからそれぞれ検索し、さらに基本カテゴリ並びに意味カテゴリに対する典型的コンテンツを基本カテゴリテーブル並びに意味カテゴリテーブルから検索して、これらの検索結果を入出力器１０１に出力すると（ＳＴＥＰ２０５）、入出力器１０１は、検索結果を画面に表示するなどしてユーザに提示する。
【００２９】
次に、カテゴリ分類器１０５の処理について詳細に説明する。
まず、コンテンツ登録（図４）におけるカテゴリ分類器１０５の動作について説明する。
カテゴリ分類器１０５は、制御器１０７より入力された無線タグＩＤ並びにオブジェクトカテゴリＩＤを要素とするベクトルによって周囲の状況を表現する。但し、オブジェクトカテゴリを設定しない物品や人についても、その場に存在したということを有効に利用するために便宜上無線タグＩＤをオブジェクトカテゴリＩＤとして利用する。以後、無線タグＩＤによって周囲の状況を表現したベクトルを基本ベクトル、オブジェクトカテゴリＩＤによって周囲の状況を表現したベクトルを意味ベクトルと呼ぶことにする。基本ベクトルの次元数はタグテーブル内に登録された無線タグ数であり、ベクトルの各要素に無線タグが１対１に対応する。ここで、ある無線タグのＩＤが制御器１０７より入力された時には、その無線タグに対応する基本ベクトルの要素を１、入力されなかった場合には０に設定する。同様に、意味ベクトルの次元数はタグテーブル内に登録されたオブジェクトカテゴリ数であり、ベクトルの各要素にオブジェクトカテゴリが１対１に対応する。ここで、あるオブジェクトカテゴリのＩＤが制御器１０７より入力された時には、そのオブジェクトカテゴリに対応する意味ベクトルの要素を１、入力されなかった場合には０に設定する。基本カテゴリによる分類には基本ベクトルを、意味カテゴリによる分類には意味ベクトルをそれぞれ用いる。カテゴリ分類の方法は、基本カテゴリと意味カテゴリで変わらないので、以下では基本カテゴリを例に説明する。カテゴリ分類には、G. A. Carpenter, S. Grossberg, and D. B. Rosen、“ART 2-A: An adaptive resonance algorithm for rapid category learning and recognition”, Neural Networks, vol.4, pp.493.504, 1991（参考文献２）により提案されている方法を用いる。
【００３０】
コンテンツｋの基本ベクトルＸｋを以下とする。
【００３１】
【数１】
2006338509.tif 000003
【００３２】
ただし、Ｎは、タグテーブル内に登録されている無線タグ数である。
【００３３】
【数２】
2006338509.tif 000004
【００３４】
は、ｉ番目（ｉ＝１，…，Ｎ）の無線タグに対応しており、当該無線タグのＩＤが入力された時には１、入力されなかった場合には０が設定される。
【００３５】
また、基本カテゴリｊの特徴を表現するＮ次元のベクトルである特徴ベクトルＷｊを以下とする（ｊ＝１，…，Ｍ）。
【００３６】
【数３】
2006338509.tif 000005
【００３７】
ただし、Ｍは現時点で存在する基本カテゴリ数である。特徴ベクトルＷｊの大きさは基本カテゴリｊに関わらず一定であり、１である。
【００３８】
【数４】
2006338509.tif 000006
【００３９】
は、ｉ番目（ｉ＝１，…，Ｎ）の無線タグに対応しており、無線タグとの相対的な関連の強さを示す。
【００４０】
カテゴリ分類器１０５は、以下の式に従って基本カテゴリの特徴ベクトルＷｊを更新する。なお、（４）式、（５）式におけるρ、ηはパラメータである。また、関数Ν（）は、ベクトルの大きさを１にする関数である。
【００４１】
【数５】
2006338509.tif 000007
【００４２】
まず、（１）式により、基本ベクトルＸｋの大きさを１に変換した変換ベクトルＨｋを算出する。そして、（２）式により、算出した変換ベクトルＨｋと、各基本カテゴリｊ（ｊ＝１、…，Ｎ）の特徴ベクトルＷｊとについて、各要素の積を加算した数値Ｔｊを算出し、（３）式により、（２）式で算出したＴｊの最大値ＴＪを求める。各基本カテゴリｊ（ｊ＝１、…，Ｎ）の特徴ベクトルＷｊは、制御器１０７がコンテンツデータベース１０６内の基本カテゴリテーブルより読み出し、カテゴリ分類器１０５へ出力したものである。Ｔｊが最大となる基本カテゴリＪにおいて（４）式が満たされる場合、すなわち、（３）式で算出した最大値ＴＪがパラメータρ以上である場合に、コンテンツｋを基本カテゴリＪに分類し、（５）式により算出した特徴ベクトルＷＪ（ｎｅｗ）に従って、現在の基本カテゴリＪの特徴ベクトルＷＪを更新する。
【００４３】
さらに、カテゴリ分類器１０５は、コンテンツｋの分類先の基本カテゴリをＪとして制御器１０７に出力した後、制御器１０７から入力される基本カテゴリＪに既に分類されているコンテンツ（以下の説明では、Ｌ個存在するものとする）の無線タグＩＤの情報に基づいて、（６）式を算出する。すなわち、制御器１０７は、基本カテゴリＪに既に分類されているコンテンツのコンテンツＩＤをコンテンツカテゴリテーブルから取得し、取得したコンテンツＩＤに対応する無線タグＩＤの情報を、コンテンツテーブルから取得し、カテゴリ分類器１０５へ出力する。カテゴリ分類器１０５は、入力されたＬ個の各コンテンツの無線タグＩＤの情報から、各コンテンツに対応したＬ個の基本ベクトルＸｋ（ｋ＝１，…，Ｌ）を生成する。カテゴリ分類器１０５は、このＬ個の基本ベクトルＸｋ（ｋ＝１，…，Ｌ）について（１）式を用いて算出した変換ベクトルＨｋと、上記において更新した基本カテゴリＪの特徴ベクトルＷＪとについて、各要素の積を加算した数値Ｔｋを算出する。さらに、（７）式により、（６）式により算出したＴｋの最大値ＴＫを求める。（６）式により算出したＴｋが最大値ＴＫとなる基本ベクトルを持つコンテンツＫを、基本カテゴリＪの典型的コンテンツとする。以上のコンテンツｋの分類先の基本カテゴリ、Ｗｊの更新結果、並びに典型的コンテンツの特定結果が制御器１０７に出力される。制御器１０７においては、基本カテゴリテーブル内の特徴ベクトルＷＪの要素を更新された値に書き替え、さらに、典型的コンテンツＩＤを、コンテンツＫのコンテンツＩＤに更新する。さらに、生成されたコンテンツｋのコンテンツＩＤと、分類先である基本カテゴリＪの基本カテゴリＩＤとの情報を有するエントリをコンテンツカテゴリテーブルに挿入する。
【００４４】
なお、（４）式が満たされない場合には、新たにＷＭ＋１＝Ｈｋとして基本カテゴリＭ＋１を作成し、コンテンツｋを基本カテゴリＭ＋１に分類する。この場合には、コンテンツｋを基本カテゴリＭ＋１の典型的コンテンツとし、現在のＭの値を１つ増やした後、結果を制御器１０７に出力する。制御器１０７においては、基本カテゴリテーブルに、基本カテゴリＭ＋１の基本カテゴリＩＤと、基本カテゴリＭ＋１の特徴ベクトルの要素と、コンテンツｋのコンテンツＩＤを示す典型的コンテンツＩＤとの情報を有するエントリを追加する。さらに、コンテンツｋのコンテンツＩＤと、基本カテゴリＭ＋１の基本カテゴリＩＤとの情報を有するエントリをコンテンツカテゴリテーブルに挿入する。
【００４５】
このようにコンテンツをその基本ベクトルが類似する基本カテゴリに分類し、分類可能な基本カテゴリが存在しない場合には基本カテゴリを自動的に追加してカテゴリを分類することができる。また、カテゴリ分類が進行するに従い、Ｗｊは基本カテゴリｊに分類されたコンテンツの基本ベクトルにおける平均ベクトルに収束していくため、Ｗｊに最も類似する基本ベクトルを持つコンテンツを基本カテゴリｊの典型的コンテンツと見なすことができる。なお、パラメータρは基本カテゴリ関の識別に関するパラメータであり、この値が大きければ（４）式を満たさない場合が増えるために基本カテゴリ数が増大する。また、電波環境の影響等で受信できるはずの無線タグの電波が受信できない場合があるときは、ηの値を小さくしてＷＪを徐々に更新することにより、環境の影響を軽減することができる。
【００４６】
次に、コンテンツ検索（図５）におけるカテゴリ分類器１０５の動作について説明する。
カテゴリ分類器１０５は、制御器１０７によって入力された情報から基本ベクトルＸｋを作成する。そして、（２）式により、（１）式で基本ベクトルＸｋから算出した変換ベクトルＨｋと、各基本カテゴリｊ（ｊ＝１、…，Ｎ）の特徴ベクトルＷｊとについて、各要素の積を加算した数値Ｔｊを算出し、（３）式により、（２）式で算出したＴｊの最大値ＴＪを求める。なお、各基本カテゴリｊ（ｊ＝１、…，Ｎ）の特徴ベクトルＷｊは、制御器１０７が基本カテゴリテーブルから読み出し、カテゴリ分類器１０５に出力したものである。Ｔｊが最大値ＴＪとなる基本カテゴリＪにおいて（４）式が満たされる場合に、この基本カテゴリＪを、入力された情報が表す周囲の状況と似たような状況で作成されたコンテンツが分類されている基本カテゴリとして制御器１０７に出力する。一方、（４）式が満たされない場合には、「該当する基本カテゴリなし」として制御器１０７に出力する。
【００４７】
以上のコンテンツ登録並びにコンテンツ検索における処理を、基本カテゴリを意味カテゴリ、基本ベクトルを意味ベクトルとして実行することにより、意味カテゴリによるコンテンツ分類とコンテンツ検索を行う。また、基本カテゴリＩＤを意味カテゴリＩＤと読み替え、基本カテゴリテーブルを意味カテゴリテーブルと読み替える。
【００４８】
以上説明したように、本実施の形態によれば、状況記憶型コンテンツ管理装置１００は、コンテンツが作成された時の周囲の状況を物品の有無や人の存在によって自動的に表現し、作成された時の周囲の状況が似ているコンテンツを同じカテゴリに分類する。なお、新たに作成されたコンテンツが既存のカテゴリに分類できない場合には、新たなカテゴリを自動的に作成し分類する。これにより、状況記憶型コンテンツ管理装置１００は、ある周囲の状況と似たような状況で作成されたコンテンツを検索することができる。また、周囲の状況を限定的並びに一般的に捉え、それぞれの捉え方によりコンテンツの分類と検索を行うことができる。さらに、各カテゴリの特色を最も表現する典型的コンテンツを特定することにより、カテゴリの意味をユーザが理解することを支援することができる。
【００４９】
なお、上述の状況記憶型コンテンツ管理装置１００は、内部にコンピュータシステムを有している。そして、上述した状況記憶型コンテンツ管理装置１００の動作の過程は、プログラムの形式でコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記憶されており、このプログラムをコンピュータシステムが読み出して実行することによって、上記処理が行われる。ここでいうコンピュータシステムとは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものである。
【００５０】
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、ＲＯＭの他に、磁気ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムが送信された場合のシステムやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ（ＲＡＭ）のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。
【００５１】
また、「コンピュータシステム」は、ＷＷＷシステムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境（あるいは表示環境）も含むものとする。
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良く、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであっても良い。
【００５２】
以上、本発明の一実施の形態による状況記憶型コンテンツ管理装置を具体的に説明したが、本発明は上記実施例に限定されるものではなく、その趣旨を逸脱しない範囲において種々変更し得ることはいうまでもない。例えば、本実施の形態では無線タグとして自ら電波を発するアクティブ型の無線タグを前提としたが、無線タグリーダの発する電波に反応してＩＤを返すパッシブ型の無線タグに置き換えることも可能である。
【図面の簡単な説明】
【００５３】
【図１】本発明の一実施の形態による状況記憶型コンテンツ管理装置の全体構成を示すブロック図である。
【図２】同実施の形態によるタグデータベースの構造の一例を示す図である。
【図３】同実施の形態によるコンテンツデータベースの構造の一例を示す図である。
【図４】同実施の形態によるコンテンツ登録における動作の概要を示すフローチャートである。
【図５】同実施の形態によるコンテンツ探索における動作の概要を示すフローチャートである。
【図６】同実施の形態による状況記憶型コンテンツ管理装置が用いる無線タグの情報を示す図である。
【符号の説明】
【００５４】
１０１…入出力器
１０２…コンテンツ作成器
１０３…状況記録器（状況記録手段）
１０４…タグデータベース（記憶手段）
１０５…カテゴリ分類器（カテゴリ分類手段）
１０６…コンテンツデータベース（記憶手段）
１０７…制御器（制御手段）
【図１】
2006338509.tif 000008
【図２】
2006338509.tif 000009
【図３】
2006338509.tif 000010
【図４】
2006338509.tif 000011
【図５】
2006338509.tif 000012
【図６】
2006338509.tif 000013