(57)【要約】【課題】  メモリ容量を節約しつつ適切な色再現が可能な画像表示装置、画像処理方法およびプログラムを提供することを課題とする。【解決手段】  本発明による、入力される画像データに対して所望の画像処理を行って画像を表示する画像表示装置によれば、第１色補正部１１０によって、前記画像表示装置の特性値に基づき、前記画像表示装置の色特性を基準色特性に適合させるための３次元色補正テーブルを参照して、前記入力される画像データに対して所望の色補正が施される。そして、第２色補正手段１２０によって、外部環境に応じた色補正を行なうための１次元色補正テーブルを参照して、前記入力される画像データに対して所望の色補正が施される。【選択図】      図１
2006033881.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力される画像データに対して所望の画像処理を行って画像を表示する画像表示装置であって、
当該画像表示装置の特性値に基づき、前記画像表示装置の色特性を基準色特性に適合させるための３次元色補正テーブルを参照して、前記入力される画像データに対して所望の色補正を施す第１色補正手段と、
外部環境に応じた色補正を行なうための１次元色補正テーブルを参照して、前記入力される画像データに対して所望の色補正を、前記第１色補正手段による色補正の後で施す第２色補正手段と、
を備え、
前記第１色補正手段が、前記特性値に基づき、前記３次元色補正テーブルの格子点データを書き換えるための書換手段を備えている画像表示装置。
【請求項２】
請求項１に記載の画像表示装置であって、
前記第２色補正手段における１次元色補正テーブルが、色温度を調整するためのものである画像表示装置。
【請求項３】
請求項１または２に記載の画像表示装置であって、
前記第２色補正手段における１次元色補正テーブルが、外部照明の明るさの変化に対する補正を行なうためのものである画像表示装置。
【請求項４】
請求項１乃至３のいずれか一項に記載の画像表示装置であって、
前記第２色補正手段における１次元色補正テーブルが、投影面の色の変化に対する補正を行なうためのものである画像表示装置。
【請求項５】
請求項１乃至４のいずれか一項に記載の画像表示装置であって、
前記第２色補正手段における１次元色補正テーブルが、外部照明の色の変化に対する補正を行なうためのものである画像表示装置。
【請求項６】
請求項１乃至５のいずれか一項に記載の画像表示装置であって、
前記特性値を入力するための手段をさらに備えている画像表示装置。
【請求項７】
前記画像表示装置がプロジェクタである、請求項１乃至６のいずれか一項に記載の画像表示装置。
【請求項８】
画像表示装置に入力される画像データに対する画像処理方法であって、
前記画像表示装置の特性値に基づき、前記画像表示装置の色特性を基準色特性に適合させるための３次元色補正テーブルを参照して、前記入力される画像データに対して所望の色補正を施す第１色補正工程と、
外部環境に応じた色補正を行なうための１次元色補正テーブルを参照して、前記入力される画像データに対して所望の色補正を、前記第１色補正工程による色補正の後で施す第２色補正工程と、
を備え、
前記第１色補正工程が、前記特性値に基づき、前記３次元色補正テーブルの格子点データを書き換えるための書換工程を備えている画像処理方法。
【請求項９】
画像表示装置に入力される画像データに対する画像処理をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
前記画像表示装置の特性値に基づき、前記画像表示装置の色特性を基準色特性に適合させるための３次元色補正テーブルを参照して、前記入力される画像データに対して所望の色補正を施す第１色補正処理と、
外部環境に応じた色補正を行なうための１次元色補正テーブルを参照して、前記入力される画像データに対して所望の色補正を、前記第１色補正処理による色補正の後で施す第２色補正処理と、
をコンピュータに実行させるためのプログラムであり、
前記第１色補正処理が、前記特性値に基づき、前記３次元色補正テーブルの格子点データを書き換えるための書換処理を備えているプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、出力画像に対して所望の色補正を施す画像表示装置、画像処理方法およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
プロジェクタなどの画像表示装置の場合、装置の種類によって色再現領域が異なるので、表示画像の色が変化することがある。これを防止するために、画像処理装置の色特性を一般的なＣＲＴモニタの色特性に合わせるカラーマッチングと呼ばれる処理を行うのが一般的である。
【０００３】
また、プロジェクタなどの画像表示装置を使用する場合、外部環境が変化しても製作者の意図した画像を再現できることが重要である。特に、外部環境の変化として、外部照明の明るさ若しくは色、または投影面の色が変化する場合を考慮しなければ適切な色の再現を行うことは困難である。
【０００４】
これらのカラーマッチングおよび外部環境に対する補正には、一般的に色補正テーブルが用いられる。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかし、プロジェクタなどの画像表示装置の場合、メモリ容量の制約のため、色補正テーブルのデータを多く保有する事は困難である。すなわち、プロジェクタの場合、１台１台の個体差が大きいため、各機体ごとに適合する色補正テーブルを格納していなければならない。
【０００６】
本発明は、上記問題点を解決するためになされたもので、メモリ容量を節約しつつ適切な色再現が可能な画像表示装置、画像処理方法およびプログラムを提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記課題に鑑み、請求項１に記載の発明は、入力される画像データに対して所望の画像処理を行って画像を表示する画像表示装置であって、当該画像表示装置の特性値に基づき、前記画像表示装置の色特性を基準色特性に適合させるための３次元色補正テーブルを参照して、前記入力される画像データに対して所望の色補正を施す第１色補正手段と、外部環境に応じた色補正を行なうための１次元色補正テーブルを参照して、前記入力される画像データに対して所望の色補正を、前記第１色補正手段による色補正の後で施す第２色補正手段と、を備え、前記第１色補正手段が、前記特性値に基づき、前記３次元色補正テーブルの格子点データを書き換えるための書換手段を備えているように構成される。
【０００８】
以上のように構成された、入力される画像データに対して所望の画像処理を行って画像を表示する画像表示装置によれば、第１色補正手段によって、当該画像表示装置の特性値に基づき、前記画像表示装置の色特性を基準色特性に適合させるための３次元色補正テーブルを参照して、前記入力される画像データに対して所望の色補正が施される。そして、第２色補正手段によって、外部環境に応じた色補正を行なうための１次元色補正テーブルを参照して、前記入力される画像データに対して所望の色補正が、前記第１色補正手段による色補正の後で施される。しかも、前記第１色補正手段が、前記特性値に基づき、前記３次元色補正テーブルの格子点データを書き換えるための書換手段を備えている。
【０００９】
また、請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の画像表示装置であって、前記第２色補正手段における１次元色補正テーブルが、色温度を調整するためのものである。
【００１０】
さらに、請求項３に記載の発明は、請求項１または２に記載の画像表示装置であって、前記第２色補正手段における１次元色補正テーブルが、外部照明の明るさの変化に対する補正を行なうためのものである。
【００１１】
また、請求項４に記載の発明は、請求項１乃至３のいずれか一項に記載の画像表示装置であって、前記第２色補正手段における１次元色補正テーブルが、投影面の色の変化に対する補正を行なうためのものである。
【００１２】
さらに、請求項５に記載の発明は、請求項１乃至４のいずれか一項に記載の画像表示装置であって、前記第２色補正手段における１次元色補正テーブルが、外部照明の色の変化に対する補正を行なうためのものである。
【００１３】
また、請求項６に記載の発明は、請求項１乃至５のいずれか一項に記載の画像表示装置であって、前記特性値を入力するための手段をさらに備えている。
【００１４】
さらに、請求項７に記載の発明は、前記画像表示装置がプロジェクタである、請求項１乃至６のいずれか一項に記載の画像表示装置である。
【００１５】
また、請求項８に記載の発明は、画像表示装置に入力される画像データに対する画像処理方法であって、前記画像表示装置の特性値に基づき、前記画像表示装置の色特性を基準色特性に適合させるための３次元色補正テーブルを参照して、前記入力される画像データに対して所望の色補正を施す第１色補正工程と、外部環境に応じた色補正を行なうための１次元色補正テーブルを参照して、前記入力される画像データに対して所望の色補正を、前記第１色補正工程による色補正の後で施す第２色補正工程と、を備え、前記第１色補正工程が、前記特性値に基づき、前記３次元色補正テーブルの格子点データを書き換えるための書換工程を備えている画像処理方法である。
【００１６】
また、請求項９に記載の発明は、画像表示装置に入力される画像データに対する画像処理をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、前記画像表示装置の特性値に基づき、前記画像表示装置の色特性を基準色特性に適合させるための３次元色補正テーブルを参照して、前記入力される画像データに対して所望の色補正を施す第１色補正処理と、外部環境に応じた色補正を行なうための１次元色補正テーブルを参照して、前記入力される画像データに対して所望の色補正を、前記第１色補正処理による色補正の後で施す第２色補正処理と、をコンピュータに実行させるためのプログラムであり、前記第１色補正処理が、前記特性値に基づき、前記３次元色補正テーブルの格子点データを書き換えるための書換処理を備えているプログラムである。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１７】
以下、図面を参照して、本発明の好適な実施の形態について説明する。
【００１８】
第１実施形態
システム構成
図１に、本発明の画像表示装置の第１実施形態にかかるプロジェクタ内の画像処理部１００の機能ブロック図を示す。本発明の画像表示装置としては、プロジェクタの他、ＣＲＴ、液晶ディスプレイなども含まれる。
【００１９】
本発明の第１実施形態にかかるプロジェクタ内の画像処理部１００は、第１色補正テーブル生成部１１２によって生成された色補正テーブルに基づきカラーマッチングを行う第１色補正部１１０と、第２色補正テーブル生成部１５０によって生成された色補正テーブルに基づき所望の色補正を行う第２色補正部１２０と、液晶ライトバルブの出力特性を調整するための第３色補正部１３０と、液晶ライトバルブを駆動して画像の投影表示を行うためのＬ／Ｖ（ライトバルブ）駆動部１４０と、を備えて構成される。
【００２０】
また、前記画像処理部１００は、プロジェクタのγ値を入力するためのγ値入力部１１６と、カラーマッチング用の３次元色補正テーブル（３Ｄ−ＬＵＴ）を生成するための色補正テーブル内のデータ（変換値、ＬＵＴデータ）および格子点データを対応付けて格納しているＬＵＴデータ格納部１１４と、γ値入力部１１６によって入力されたγ値およびＬＵＴデータ格納部１１４に格納されたデータに基づいてカラーマッチング用の３次元色補正テーブルを生成するための第１色補正テーブル生成部１１２と、を備えている。
【００２１】
さらに、画像処理部１００は、暗室内で基準投影面に対して出力した場合のプロジェクタの色特性情報を格納しておくためのデバイス特性保存メモリ１６０と、プロジェクタおよび外部照明のスクリーンによる反射光の輝度を測定するための光センサ１７０と、光センサ１７０の測色値とデバイス特性保存用メモリに格納されている情報とに基づき外部照明の影響を考慮した１次元色補正テーブル（１Ｄ−ＬＵＴ）を生成する第２色補正テーブル生成部１５０と、を備えて構成される。
【００２２】
本発明の第１実施形態によるプロジェクタでは、まず、第１色補正テーブル生成部１１２によって生成される色補正テーブルを参照して、パーソナルコンピュータなどから供給される画像入力信号に対して、第１色補正部１１０によってカラーマッチングが施される。そして、当該カラーマッチングされた画像信号は、第２色補正テーブル生成部１５０によって生成される色補正テーブルを参照して、第２色補正部１２０によって外部照明の影響を考慮した所望の色補正がなされる。色補正された画像信号は、第３色補正部１３０によって、液晶ライトバルブの出力特性を考慮した調整がなされる。Ｌ／Ｖ駆動部１４０は、当該調整されたアナログ信号に基づき、液晶ライトバルブを駆動して画像の投影表示を行う。
【００２３】
画像処理部１００の動作
以下に説明する色補正テーブルの生成処理、画像処理などの画像処理部１００による処理は、プロジェクタのプログラム格納部（図示せず）に記録された画像処理プログラムを実行することによって行われる。前記プログラム格納部は、画像処理プログラムを記録した媒体を構成する。さらに、当該画像処理プログラム自体も、本願発明の範囲内に包含される。
【００２４】
（１）  第１色補正部１１０における色補正
第１色補正部１１０は、第１色補正テーブル生成部１１２によって、以下のようにして生成された３次元色補正テーブルに基づきカラーマッチングを行う
（１−１）  第１色補正テーブル生成部１１２による処理
次に、図３を参照して、第１色補正テーブル生成部１１２による色補正テーブル生成処理を説明する。
【００２５】
まず、γ値入力部１１６からプロジェクタのγ値（プロジェクタの特性値）が入力されると（Ｓ１０，Ｙｅｓ）、プロジェクタのＲＯＭ内のＬＵＴデータ格納部１１４に格納されているテーブル内のデータ（変換値：ＬＵＴデータ）および格子点データがＲＡＭ内に読み込まれる（Ｓ１２）。
【００２６】
そして、第１色補正テーブル生成部１１２は、入力されたγ値に基づき、格子点データを書き換える（Ｓ１４）。ＬＵＴデータ格納部１１４に格納されているテーブル内のデータは、γ値が2.2（特性基準値）のプロジェクタ用に作成されているので、プロジェクタのγ値に基づいて格子点のデータを書き換える必要がある。具体的には、入力されたγ値に基づき、格子点の値（Ｒ,Ｇ,Ｂ）を
Ｒ’＝Ｒ2.2／γ
Ｇ’＝Ｇ2.2／γ
Ｂ’＝Ｂ2.2／γ
によって（Ｒ’,Ｇ’,Ｂ’）に変換する。
【００２７】
そして、第１色補正テーブル生成部１１２は、変換された格子点の値（Ｒ’,Ｇ’,Ｂ’）と、ＬＵＴデータ格納部１１４に格納されているテーブル内の変換値とを対応付けて新たな３次元色補正テーブルを生成して（Ｓ１６）、当該生成された３次元色補正テーブルを第１色補正部１１０にセットして（Ｓ１８）、処理を終了する。
【００２８】
このように、１つの３次元色補正テーブルを格納しておき、プロジェクタのγ値に基づき格子点データを書き換えるように構成するのは、３次元色補正テーブルを格納するのには、１次元色補正テーブルと比較して多くのメモリ容量を必要とするので、これを節約するためである。
【００２９】
（１−２）  ＬＵＴデータ格納部１１４に格納されているＬＵＴデータの生成処理
次に、図４を参照して、ＬＵＴデータ格納部１１４に格納されているＬＵＴデータの生成処理を説明する。当該実施形態では、プロジェクタの色特性をＣＲＴの色特性（基準色特性）に適合させる場合について説明する。
【００３０】
まず、ＣＲＴにおける入力値（RcGcBc）と出力色の色座標（XcYcZc,
Lc*ac*bc*など）との対応関係を求める（Ｓ２０）。代表的な色についての対応関係は、実際に色をＣＲＴから出力させ、出力された光を測定することによって求め、残りの色についての対応関係は補間計算などで求める。そして、プロジェクタにおける入力値（RpGpBp）と出力色の色座標（XpYpZp,
Lp*ap*bp*など）との対応関係を求める（Ｓ２２）。同様に、代表的な色についての対応関係は、実際に色をプロジェクタから出力させ、出力された光を測定することによって求め、残りの色についての対応関係は補間計算などで求める。
【００３１】
次に、ＣＲＴの出力色（Lc*ac*bc*）に対する液晶プロジェクタの出力色（Lp*ap*bp*）を定める（Ｓ２４）。通常は同じ色同士（（Lc*＝Lp*, ac*＝ap*, bc*＝bp*）を対応付ける。しかし、ＣＲＴの出力色（Lc*ac*bc*）がプロジェクタで出力できない色の場合は、図６に示すように、プロジェクタで出力できる色のうち比較的その色に近い色（例えば、色相が同じで色座標上の距離が最も小さい色）を対応付ける。
【００３２】
そして、図５に示すように、Ｓ２０〜Ｓ２６から求めれらた対応関係に基づき、各RcGcBc値に対するRpGpBpの値を求め、ＬＵＴデータを生成する（Ｓ２８）。
【００３３】
当該実施形態では、以上のようにして生成されたＬＵＴデータおよび格子点データがＬＵＴデータ格納部１１４に予め格納されているものとする。
【００３４】
（２）  第２色補正部１２０における色補正（外部環境の変化を考慮した色補正）
（２−１）  外部照明および投影面の変化を考慮した色補正
次に、図７を参照して、本発明の第１実施形態にかかるプロジェクタ内の第２色補正部１２０の動作を説明する。
【００３５】
まず、本発明によるプロジェクタの使用が開始されると、第２色補正テーブル生成部１５０によって色補正テーブルの生成・書換処理が行われる（ステップ２０４）。当該色補正テーブルの生成・書換処理に関しては、以下で図８を参照して詳細に説明する。
【００３６】
そして、色補正テーブルの生成・書換処理の後、書き換えられた色補正テーブルを参照して第２色補正部１２０によって色補正された画像信号に基づき、画像の表示が行われる（ステップ２０６）。ここで、画像の表示を終了せず（ステップ２０８、Ｎｏ）、前回の色補正テーブルの生成・書換処理終了時から一定時間経過していない場合（ステップ２１０、Ｎｏ）、ステップ２０６の画像の表示状態が継続する。一方、画像の表示を終了せず（ステップ２０８、Ｎｏ）、前回の色補正テーブルの生成・書換処理終了時から一定時間経過した場合（ステップ２１０、Ｙｅｓ）、時間の経過とともに外部照明の明るさ若しくは色、または投影面の色が変化する場合を考慮して、再度色補正テーブルの生成・書換処理を行い（ステップ２０４）、画像の表示を行う（ステップ２０６）。本発明によれば、一定時間毎に外部照明の明るさ若しくは色、または投影面の色の変化を考慮して色補正テーブルを書き換えるので、外部照明の明るさ若しくは色、または投影面の色が変化しても適切な色再現が可能となる。
【００３７】
そして、プロジェクタの電源をオフするなどして画像の表示を終了する場合（ステップ２０８、Ｙｅｓ）には処理を終了する。
【００３８】
色補正テーブルの生成・書換処理
次に、図８を参照して、本発明の第１実施形態にかかるプロジェクタ内の第２色補正テーブル生成部１５０による色補正テーブルの生成・書換処理（図７のステップ２０４における処理）について説明する。
【００３９】
当該色補正テーブルの生成・書換処理では、まず、色補正カーブ計算処理１（外部照明の明るさの変化に対する補正）（ステップ２２２）、色補正カーブ計算処理２（投影面の色の変化に対する補正）（ステップ２２３）および色補正カーブ計算処理３（外部照明の色の変化に対する補正）（ステップ２２４）がそれぞれ行われる。次に、３段階の補正カーブの丸め処理１、２および３が行われる（ステップ２２５、２２６および２２７）。各補正カーブ計算処理および補正カーブ丸め処理については、後に詳述する。
【００４０】
そして、計算された補正カーブに基づいて、新たな一次元色補正テーブルが生成され、第２色補正部１２０で参照される一次元色補正テーブルが、新たに生成された一次元色補正テーブルによって書き換えられ（ステップ２２８）、ステップ２０６に戻る。
【００４１】
補正カーブの計算処理１（外部照明の明るさの変化に対する補正）
次に、図９を参照して、補正カーブの計算処理１について説明する。
【００４２】
補正カーブの計算処理１の前提として、暗室内でプロジェクタ（画像表示装置）２０に白（Ｒ＝Ｇ＝Ｂ＝２５５階調）を出力させ、そのスクリーン１０からの反射光の輝度を光センサ１７０で予め測定しておく。
【００４３】
当該補正カーブの計算処理１では、まず、プロジェクタからの出力がない状態で、外部照明のスクリーン１０からの反射光の輝度を測定する（ステップ２２９）。
【００４４】
次に、各環境下でγカーブを規格化する（ステップ２３０）。Ｗ（白）、Ｒ（赤）、Ｇ（緑）、Ｂ（青）のいずれの補正カーブも同一のカーブとなるので、当該実施の形態では一例としてＷに関して補正カーブを計算する。各環境下（暗室の場合および外部照明が存在する場合）におけるγカーブを以下のように仮定する。ここで、γは対象となるプロジェクタの階調特性である。ガンマは、対象となるプロジェクタの階調特性を実際に測定して求め、その平均的な値を用いるのが適当である。当該実施の形態では、一例として、γ＝2.2とする。
暗室の場合：
Fd(Din)＝Yw・Dinγ  …  (1)
外部照明が存在する場合：
Fi(Din)＝Yw・Dinγ＋Yi  …  (2)
各環境下におけるγカーブを図１０に示す。
【００４５】
ここで、Fがスクリーンからの反射光の合計輝度、DinがＲＧＢのデジタル入力値（０〜２５５階調）を０〜１に規格化したもの、Ywがプロジェクタの白の輝度、Yiが照明の輝度である。そして、これらの式(1)および式(2)を、各環境下でプロジェクタが白を出力した時の輝度（暗室の場合：Yw、外部照明外存在する場合：Yw＋Yi）で目が順応しているという仮定の下で規格化する。すなわち、式(1)および式(2)を、各環境下でプロジェクタが白を出力した時の輝度（暗室の場合：Yw、外部照明外存在する場合：Yw＋Yi）が１になるように規格化する。具体的には、
暗室の場合：
F’d(Din)＝Fd(Din)／Yw＝Dinγ  …  (3)
外部照明が存在する場合：
F’i(Din)＝Fi(Din)／(Yw＋Yi)＝(Yw・Dinγ＋Yi)／(Yw＋Yi)  …  (4)
となる。
【００４６】
各環境下における規格化されたγカーブを図１１に示す。
【００４７】
次に、γカーブを基準点Doで重ね合わせる（ステップ２３２）。図１２に示すように、基準点Doで、F’d(Din)がF’i(Din)と同一の値をとるように、F’d(Din)をF’軸方向に{F’i(Do)−F’d(Do)}だけ平行移動させる。具体的には、
F”d(Din)＝F’d(Din)＋{F’i(Do)−F’d(Do)}
＝F’d(Din)−F’d(Do)＋F’i(Do) 
とする。ここで、式(3)および式(4)を用いると、
F”d(Din)＝Dinγ−Doγ＋(Yw・Doγ＋Yi)／(Yw＋Yi)  …  (5)
となる。
【００４８】
そして、式(5)を用いて第１補正カーブを算出する（ステップ２３４）。
【００４９】
このように当該実施形態では、図１２に示すように、基準点Do付近で、外部照明が存在する場合の補正カーブの出力値と、暗室の場合の補正カーブの出力値とが一致するように第１補正カーブを形成する。
【００５０】
そして、基準点Do付近での相対的なコントラスト（γカーブの傾き）が、外部照明の有無によって変化しないように入力階調データを補正することによって、外部照明の有無による出力画像の色の変化を小さくする。
【００５１】
以上を式で表現すると以下のようになる。
【００５２】
F’i(Dout1)＝F”d(Din)  …  (6)
ここで、Dout1は、第１補正カーブによって補正された入力階調データである。
式(4)および式(5)を式(6)に代入すると、
(Yw・Dout1γ＋Yi)／(Yw＋Yi)＝Dinγ−Doγ＋(Yw・Doγ＋Yi)／(Yw＋Yi)
これより、
Dout1＝[(1＋Yi／Yw)Dinγ−(Yi／Yw)Doγ]1／γ  …  (7)
照明によるコントラスト低下を補正する際の中心となる階調Doを変化させることによって第１補正カーブは様々に変化する。一般的に、Doの値が小さいと、図１３に示すような第１補正カーブとなり、投影画面が白いように見え、淡い色調となる。一方、Doの値を大きくすると、図１４に示すような第１補正カーブとなり、投影画面が黒いように見え、低階調での階調変化がさらに少なくなる（いわゆる、階調のつぶれが顕著になる）。Doを適当な値にすることによって、投影画像の全体的な明るさを補正前とあまり変化させずに、鮮やかさが最も強調されるような補正をかけることができる。実験による評価を行った結果、Doの値は中階調付近（0.25≦Do≦0.50程度）が好適であることを確かめた。
【００５３】
さらに、図１５に示すように、補正量ΔＦをα1倍(0≦α1≦1)して補正量を調整することもできる。補正のかかり過ぎによる、不自然な画像再現を防ぐためである。補正量を調整する場合のDout1の式(7)は、
Dout1＝[(1＋α1・Yi／Yw)Dinγ−(α1・Yi／Yw)Doγ]1／γ  …  (8)
となる。従って、ＲＧＢの各色の第１補正カーブの式は、
ＤRout1＝[(1＋α1・Yi／Yw)ＤRinγ−(α1・Yi／Yw)Doγ]1／γ  …  (9)
ＤGout1＝[(1＋α1・Yi／Yw)ＤGinγ−(α1・Yi／Yw)Doγ]1／γ  …  (10)
ＤBout1＝[(1＋α1・Yi／Yw)ＤBinγ−(α1・Yi／Yw)Doγ]1／γ  …  (11)
となる。
【００５４】
補正量をα1倍することは、結果として照明の輝度Yiをα1倍することに相当する。なお、α1の値は、0.8≦α1≦1の範囲内であることが好ましい。
【００５５】
式(9)〜(11)のように第１補正カーブが計算され（ステップ２３４）、図８のステップ２２３に戻り、補正カーブ計算処理２が行われる。
【００５６】
補正カーブの計算処理２（投影面の色の変化に対する補正）
次に、図１６を参照して、補正カーブの計算処理２について説明する。
【００５７】
補正カーブ計算処理２の前提として、暗室内でプロジェクタ（画像表示装置）２０からR(赤)、G(緑)、B(青)、bk(黒)の各色を基準投影面に対して出力させ、当該各色出力の基準投影面による反射光の輝度値を光センサ１７０で予め測定し、デバイス特性保存用メモリ１６０に格納しておく。ここで、基準投影面とは、例えば、標準拡散板などの可視光領域の反射率が１に近いものを選択することができる。
【００５８】
さらに、暗室内でプロジェクタ（画像表示装置）２０からR(赤)G(緑)B(青)bk(黒)の各色を補正対象投影面に対して出力させ、当該各色出力の補正対象投影面による反射光の輝度値も光センサ１７０で予め測定しておく。
【００５９】
補正カーブの計算処理２では、まず、予め測定された測定値（R(赤)、G(緑)、B(青)、bk(黒)の基準投影面による反射光の輝度値、およびR(赤)、G(緑)、B(青)、bk(黒)の補正対象投影面による反射光の輝度値）に基づき、各投影面におけるプロジェクタのRGB各色の輝度比を計算する（ステップ２４２）。計算式は以下のとおりである。
ｙR＝(ＹR−Ｙbk)／(ＹG−Ｙbk)      …  (12)
ｙG＝(ＹG−Ｙbk)／(ＹG−Ｙbk)＝１  …  (13)
ｙB＝(ＹB−Ｙbk)／(ＹG−Ｙbk)      …  (14)
ここで、ＹR、ＹG、ＹB、Ｙbkは、プロジェクタのR、G、B、bk各色の輝度、ｙR、ｙG、ｙBはRGBの輝度比である。ここでは、Gの輝度に対する比をとっているのでｙGが常に１となる。基準投影面におけるＲＧＢの輝度比ｙR0、ｙG0、ｙB0も同様に計算する。
【００６０】
次に、第２補正カーブを算出する（ステップ２４６）。プロジェクタの一次色（RGB）は、二次色、三次色に比べて投影面の違いによる色度の変化を受けにくいので、対象となる投影面の輝度比ｙR、ｙG、ｙBを、基準となる投影面の輝度比ｙR0、ｙG0、ｙB0と一致するように補正をかければ、全ての色において投影面の違いによる色度の変化が補正される。補正前のRGBのデジタルの入力値を0〜1の範囲に規格化したものをＤRin2、ＤGin2、ＤBin2とし、補正後のRGBのデジタルの入力値を0〜1の範囲に規格化したものをＤRout2、ＤGout2、ＤBout2とすると、補正カーブの式は、
ＤRout2＝[ｙR’／max(ｙR’、ｙG’、ｙB’)]1／γ×ＤRin2，ｙR’＝ｙR0／ｙR     … (15)
ＤGout2＝[ｙG’／max(ｙR’、ｙG’、ｙB’)] 1／γ×ＤGin2，ｙG’＝ｙG0／ｙG＝１ … (16)
ＤBout2＝[ｙB’／max(ｙR’、ｙG’、ｙB’)] 1／γ×ＤBin2，ｙB’＝ｙB0／ｙB    … (17)
となる。ここで、max(ｙR’、ｙG’、ｙB’)はｙR’、ｙG’、ｙB’の最大値を示している。このように補正することによって、投影面による色度の変化を測色的に補正することができる。
【００６１】
このようにして、測色的には投影面による色度の変化を補正することができるが、人間の目の順応度や対比の効果を加味して補正量α3（0＜α3＜1）を調整する場合、補正カーブは、
ＤRout2＝[１−α3{１−ｙR’／max(ｙR’、ｙG’、ｙB’)}] 1／γ×ＤRin2    …  (18)
ＤGout2＝[１−α3{１−ｙG’／max(ｙR’、ｙG’、ｙB’)}] 1／γ×ＤGin2    …  (19)
ＤBout2＝[１−α3{１−ｙB’／max(ｙR’、ｙG’、ｙB’)}] 1／γ×ＤBin2    …  (20)
となる。
【００６２】
ここで、
ΔRgain＝ｙR’／max(ｙR’、ｙG’、ｙB’)
ΔGgain＝ｙG’／max(ｙR’、ｙG’、ｙB’)
ΔBgain＝ｙB’／max(ｙR’、ｙG’、ｙB’)
とすると、(18)〜(20)は、
ＤRout2＝{１−α3(１−ΔRgain)}1／γ×ＤRin2    …  (21)
ＤGout2＝{１−α3(１−ΔGgain)}1／γ×ＤGin2    …  (22)
ＤBout2＝{１−α3(１−ΔBgain)}1／γ×ＤBin2    …  (23)
となる。
【００６３】
測定によって得られた投影面の色に対して１００％（α3＝１）の補正をかけると測色的には正しい補正が行われる。しかしながら、外部照明がある場合は投影画像の周囲に投影面の色が存在するため、投影画像と投影面との色の対比や外部照明に対する眼の順応の効果などによって、実際よりも補正が強くかかっているように見える。この現象を解消するために、補正量を調整する。補正量α3は、各環境下において実際に画像の評価を行いながら調整する必要がある。α3の値としては、0.5〜1.0が好適である。
【００６４】
式(21)〜(23)のように第２補正カーブが計算され（ステップ２４６）、図８のステップ２２４に戻り、補正カーブ計算処理３が行われる。
【００６５】
ここで、補正カーブ計算処理１と補正カーブ計算処理２とは、ともに入力値を相対的に補正するための処理である。すなわち、第１補正カーブの式(9)〜(11)と、第２補正カーブの式(21)〜(23)とにおいて、入力値に対して補正パラメータが掛け算されて出力値が得られる。従って、補正カーブ計算処理１と、補正カーブ計算処理２とを逆の順番で行うこと、すなわち、図８のステップ２２２とステップ２２３とを入れ換えることができる。
【００６６】
補正カーブ計算処理３（外部照明の色の変化に対する補正）
次に、図１７を参照して、補正カーブの計算処理３について説明する。
【００６７】
補正カーブ計算処理３の前提として、暗室内でプロジェクタ（画像表示装置）２０からR(赤)G(緑)B(青)bk(黒)の各色を出力させ、当該各色出力のスクリーンによる反射光のＸＹＺ値を光センサ１７０で予め測定してデバイス特性保存用メモリ１６０に格納しておく。また、プロジェクタからの出力がない状態で、外部照明のスクリーン１０からの反射光のＸＹＺ値も予め測定しておく。
【００６８】
当該補正カーブの計算処理３では、まず、上記のように予め測定された値（プロジェクタの各色のＸＹＺ値）をＲＧＢ値に変換する（ステップ２５０）。当該実施形態では、照明の色をプロジェクタのＲＧＢ値で表現するために、プロジェクタのＲＧＢ値とＸＹＺ値との間の変換を行うための行列Ｍを、上記のように測定されたプロジェクタの各色のＸＹＺ値から求める。行列Ｍおよび変換式は、
【００６９】
【数１】
2006033881.tif 000003
となる。ここで、Ｘc、Ｙc、Ｚc（c＝R,G,B,bk）はプロジェクタの各R,G,B,bk色のＸＹＺ値、DR,DG,DBはＲＧＢのデジタルの入力値（０〜２５５）を０から１の範囲に規格化したもの、γはプロジェクタの階調特性である。ガンマは、補正カーブの計算処理１と同様に、対象となるプロジェクタの階調特性を実際に測定して求め、当該実施の形態では、一例として、γ＝2.2とする。
【００７０】
そして、照明のＸＹＺ値をＸiＹiＺiとすると、照明の色をプロジェクタの混色として表現する場合のＲＧＢ値ｒi,ｇi,ｂiは、
【００７１】
【数２】
2006033881.tif 000004
となる。
【００７２】
次に、ｒi,ｇi,ｂiを用いて第３補正カーブを算出する（ステップ２５４）。完全な等色の再現は、式(27)で求められるｒi,ｇi,ｂiをそのままプロジェクタのＲＧＢの出力からオフセットとして減算することによって実現される。しかしながら、この方法では、プロジェクタの階調が大きくつぶれてしまい現実的ではない。
【００７３】
そこで、当該実施形態では、図１８に示すように、ｒi,ｇi,ｂiの平均値からの差ΔＲoffset、ΔＧoffset、ΔＢoffsetをオフセットとして差し引くという方法をとる。これによって照明の色とオフセットの色とを重ね合せた色がプロジェクタのグレイと同一の色度となる。
【００７４】
このようにして、測色的には照明の色の影響を補正することができるが、人間の目の順応度や対比の効果を加味して補正量を調整する場合は、ΔＲoffset、ΔＧoffset、ΔＢoffsetの値を(α2)倍（0＜α2＜1）する。測定によって得られた照明の色に対して１００％（α2＝１）の補正をかけると測色的には正しい補正が行われるが、補正のかかり過ぎによって不自然な画像再現になってしまう場合がある。この現象を解消するために、補正量を調整する。補正量α2は、各環境下において実際に画像の評価を行いながら調整する必要がある。α2の値としては、0.2〜0.5が好適である。
【００７５】
ところで、プロジェクタのＲＧＢ出力をｒ,ｇ,ｂ、補正後のプロジェクタの出力をｒ’,ｇ’,ｂ’として、当該補正処理を式によって表現すると、以下のようになる。但し、説明を簡単にするためＲの式のみを示す。すなわち、式（26）より、
プロジェクタのＲの出力
ｒ(DR)（＝DRγ）  …  (28)
を補正量α2を用いて調整すると、プロジェクタのＲの補正後の出力ｒ’(DR)は、
ｒ’(DR)＝DRγ−α2ΔＲoffset  …  (29)
ΔＲoffset＝ｒi−(ｒi＋ｇi＋ｂi)／3
となる。以上より、補正前の入力値をDRin3、補正後の入力値をDRoutとすれば、第３補正カーブは、
ｒ(DRout)＝ｒ’(DRin3)  …  (30)
となる。式(29)および式(30)より、
DRout＝(DRin3γ−α2ΔＲoffset)１／γ    …  (31)
となる。同様に、DGoutおよび DBoutは、
DGout＝(DGin3γ−α2ΔＧoffset)１／γ    …  (32)
DBout＝(DBin3γ−α2ΔＢoffset)１／γ    …  (33)
となる。
【００７６】
以上のようにして求められた、第１補正カーブ、第２補正カーブおよび第３補正カーブをつなぎ合わせて、最終的な補正カーブを求める（ステップ２５６）。すなわち、式(9)〜(11)および式(21)〜(23)において、
DRin2＝DRout1
DGin2＝DGout1
DBin2＝DBout1
とするとともに、式(21)〜(23)および式(31)〜(33)において、
DRin3＝DRout2
DGin3＝DGout2
DBin3＝DBout2
とすると、最終的な補正カーブは、
DRout＝[{１−α3(１−ΔRgain)}
×{(1＋α1・Yi／Yw)ＤRinγ−(α1・Yi／Yw)Doγ}−α2ΔＲoffset) ]１／γ 
…  (34)
DGout＝[{１−α3(１−ΔGgain)}
×{(1＋α1・Yi／Yw)ＤGinγ−(α1・Yi／Yw)Doγ}−α2ΔＧoffset) ]１／γ 
…  (35)
DRout＝[{１−α3(１−ΔBgain)}
×{(1＋α1・Yi／Yw)ＤBinγ−(α1・Yi／Yw)Doγ}−α2ΔＢoffset) ]１／γ 
…  (36)
となる。
【００７７】
式(34)〜(36)で計算した結果DRout、DGout、DBoutが負になる場合は、DRout＝DGout＝DBout＝０とする。同様に、式(34)〜(36)で計算した結果DRout、DGout、DBoutが１よりも大きくなる場合は、DRout＝DGout＝DBout＝１とする。
【００７８】
最終的な補正カーブの一例を図１９に示す。
【００７９】
式(34)〜(36)のように最終的な補正カーブが求められ（ステップ２５６）、図８のステップ２２５における補正カーブの丸め処理１が行われる。
【００８０】
補正カーブの丸め処理１
次に、補正カーブの丸め処理１を行う（ステップ２２５）。
【００８１】
図１９に示すように、式(34)で求めた補正カーブでは、低階調および高階調の領域でＤoutが０のまま変化しない階調が存在する。そこで、以下の手順で補正カーブに丸め処理を施す。まず、以下の式
Ｄout4＝[Ｄout−｜(Ｄout−Ｄin)｜β]    （Ｄout＞Ｄin）  …  (37)
Ｄout4＝[Ｄout＋｜(Ｄout−Ｄin)｜β]    （Ｄout＜Ｄin）  …  (38)
を用いて、ＤoutからＤout4を計算する。ここで、βは丸めの程度を調整するためのパラメータである。画像を実際に見ながら行った評価結果によればβ＝1.5程度が適当であることを確かめた。式(37)および式(38)によって、Ｄoutが０のまま変化しない階調がなくなる。このようにして、補正カーブの丸め処理１を終了後、補正カーブの丸め処理２を行なう。
【００８２】
補正カーブの丸め処理２
次に、補正カーブの丸め処理２を行う（ステップ２２６）。
【００８３】
補正カーブの丸め処理２では、式(37)または式(38)のそれぞれの値について、その前後２点を加えた計５点での値の平均値を計算する。
【００８４】
Ｄin×255＝128の場合を例にとると、
Ｄout5(128)＝[Ｄout4(112)＋Ｄout4(120)＋Ｄout4(128)＋Ｄout4(136)
＋Ｄout4(144)]／5                              …  (39)
となる。当該補正カーブの丸め処理２を行うことによって補正カーブが滑らかになる。
【００８５】
但し、以下のＤin×255＝0、8、248、255の４点に関しては
Ｄout5(0)＝  Ｄout4(0)                                  
…  (40)
Ｄout5(8)＝[Ｄout4(0)＋Ｄout4(8)＋Ｄout4(16)]／3         …  (41)
Ｄout5(248)＝[Ｄout4(240)＋Ｄout4(248)＋Ｄout4(255)]／3  …  (42)
Ｄout5(255)＝  Ｄout4(255)                              
…  (43)
とする。このようにして、補正カーブの丸め処理２を終了後、補正カーブの丸め処理３を行なう。
【００８６】
補正カーブの丸め処理３
次に、補正カーブの丸め処理３を行う（ステップ２２７）。
【００８７】
補正カーブの丸め処理３では、以下の式
Ｄout6＝Ｄin＋(Ｄout5−Ｄin)[1−{(0.25−Ｄin)／0.25}θ]  (Ｄin×255＜64)
…  (44)
Ｄout6＝Ｄin＋(Ｄout5−Ｄin)[1−{(Ｄin−0.75)／0.25}θ]  (Ｄin×255＞192)
…  (45)
を用いて、Ｄout6を計算する。このＤout6が最終的な補正結果となる。
【００８８】
この結果を図２０に示す。図２０に示すように、Ｄin×255＝0、255の付近では、補正をかけないことになり、プロジェクタの最高輝度およびコントラストは維持される。式(44)および式(45)のθは、Ｄin×255＝0、255付近での補正量の減衰の程度を調整するためのパラメータであり、画像を実際に見ながら行った評価結果によればθ＝5.0程度が適当であることを確かめた。
【００８９】
なお、Ｄout5(0)およびＤout5(255)が既に０になっている場合には、補正カーブの丸め処理３（ステップ２２７）を行わずに、
Ｄout6＝Ｄout5
とする。
【００９０】
そして、補正カーブの丸め処理３の終了後、ステップ２２８に戻る。
【００９１】
当該実施形態では、第２色補正部１２０の順次１次元色補正テーブルを生成し、新たに生成された１次元色補正テーブルを用いて色補正を行なうように構成しているが、予め複数の１次元色補正テーブルを格納しておき、外部環境に応じて所定の１次元色補正テーブルを用いて色補正を行なうように構成することもできる。その理由は、１次元色補正テーブルの場合、３次元色補正テーブルと比較して多くのメモリ容量を必要としないので、予め複数の１次元色補正テーブルを格納しておいたとしても問題とならないからである。
【００９２】
（２−２）  色温度調整
次に、図２１を参照して、色温度調整可能な色補正テーブル生成処理に関して説明する。（２−１）では、外部照明の明るさ若しくは色、または投影面の色が変化する場合を考慮して、第２色補正テーブル生成部１５０が再度色補正テーブルの生成・書換処理を行い、当該書き換えられた色補正テーブルを参照してプロジェクタが画像の表示を行う例について説明した。（２−２）では、第２色補正テーブル生成部１５０が色温度調整可能な色補正テーブルを生成する場合について説明する。
【００９３】
図２１に示すように、第２色補正テーブル生成部１５０は、光センサ１５０を用いて、プロジェクタのＷ(白)、Ｒ(赤)、Ｇ(緑)、Ｂ(青)の出力が最大のときのＸＹＺ値を測定する（Ｓ３０）。
【００９４】
Ｒの出力が最大のときのＸＹＺ値をＸR,ＹR,ＺR、Ｇの出力が最大のときのＸＹＺ値をＸG,ＹG,ＺG、Ｂの出力が最大のときのＸＹＺ値をＸB,ＹB,ＺBとする。プロジェクタが、所定の階調特性パラメータγで表現される理想的な出力特性を有すると仮定すると、入力されるＲＧＢ値と出力されるＸＹＺ値との間には
【００９５】
【数３】
2006033881.tif 000005
の関係が成立する。
【００９６】
次に、目標となる白色点の色度座標x0,
y0を設定する（Ｓ３２）。
【００９７】
そして、目標となる白色点のXYZ値を計算する（Ｓ３４）。すなわち、Ｓ３０において求められたＹR,ＹG,ＹBの値およびＳ３２において設定されたx0, y0の値より
Y0 ＝ YR＋YG＋YB
X0 ＝ Y0×x0／y0
Z0 ＝ Y0×(1−x0−y0)／y0
から、X0、Y0、Z0の値が求められる。
【００９８】
次に、白色点の色を出すのに必要なRGBの値（R0、G0、B0）を求める（Ｓ３６）。
【００９９】
R0、G0、B0の値は、
【０１００】
【数４】
2006033881.tif 000006
R0 ＝ 255×[ r0／max( r0,
g0, b0 ) ]1／γ
G0 ＝ 255×[ g0／max( r0,
g0, b0 ) ]1／γ
B0 ＝ 255×[ b0／max( r0,
g0, b0 ) ]1／γ
によって求められる。ここで、max( r0,
g0, b0 )はr0, g0, b0の最大値、行列の指数−1はこの行列が逆行列であることを示す。
【０１０１】
以上より、色温度調整後の入力値R’, G’,
B’ は以下の式
R’ ＝ ( R0／255 )×R  …  (46)
G’ ＝ ( G0／255 )×G  …  (47)
B’ ＝ ( B0／255 )×B  …  (48)
で求められる（Ｓ３８）。
【０１０２】
このようにして、第２色補正テーブル生成部１５０は、式(46)〜式(48)に基づき、色温度調整可能な色補正テーブルを生成する。そして、第２色補正部１２０は、このようにして生成された色補正テーブルに基づき色温度調整を行う。
【０１０３】
当該実施形態では、第２色補正部１２０の順次１次元色補正テーブルを生成し、新たに生成された１次元色補正テーブルを用いて色補正を行なうように構成しているが、予め複数の１次元色補正テーブルを格納しておき、所定の色温度に応じて所定の１次元色補正テーブルを用いて色補正を行なうように構成することもできる。その理由は、１次元色補正テーブルの場合、３次元色補正テーブルと比較して多くのメモリ容量を必要としないので、予め複数の１次元色補正テーブルを格納しておいたとしても問題とならないからである。
【０１０４】
（２−３）  当該実施形態では、「外部環境の変化を考慮した色補正」の一例として、（２−１）「環境光および投影面の変化を考慮した色補正」と、（２−２）「色温度調整のための色補正」とを独立に説明したが、環境光および投影面の変化を考慮した１次元色補正テーブルを用いての色補正を行なった後、色温度調整のための１次元色補正テーブルを用いての色補正を行うこともできる。
【０１０５】
（３）  第３色補正部１３０における色補正
次に、図２２を参照して、第３色補正部１３０による色補正処理に関して説明する。
【０１０６】
まず、図２２（ａ）に示すように、プロジェクタの出力特性を設定して、図２２（ｂ）に示すように、液晶パネルの入出力特性を測定する。そして、図２２（ａ）および（ｂ）に基づき、図２２（ｃ）に示すように、入力信号と液晶パネルへの入力値との対応関係を求める。
【０１０７】
第３色補正部１３０は、図２２（ｃ）に示す入力信号と液晶パネルへの入力値との対応関係を表現する色補正テーブルを参照して液晶パネルの入力値を調節する。当該色補正テーブルは、各プロジェクタ毎に予め格納されている。
【０１０８】
第２実施形態
図２に、本発明の画像表示装置の第２実施形態にかかるプロジェクタ内の画像処理部１００の機能ブロック図を示す。本発明の画像表示装置としては、プロジェクタの他、ＣＲＴ、液晶ディスプレイなども含まれる。
【０１０９】
本発明の第１実施形態にかかるプロジェクタ内の画像処理部１００は、第１色補正テーブル生成部１１２によって生成された１次元色補正テーブルを参照して、入力されたγ値に基づき、格子点データを書き換えるγ補正部１０２と、γ＝２．２用のカラーマッチングを行うための３次元色補正テーブル（３Ｄ−ＬＵＴ）を参照して所望の色補正を行う第１色補正部１１０と、第２色補正テーブル生成部１５０によって生成された色補正テーブルに基づき所望の色補正を行う第２色補正部１２０と、液晶ライトバルブの出力特性を調整するための第３色補正部１３０と、液晶ライトバルブを駆動して画像の投影表示を行うためのＬ／Ｖ（ライトバルブ）駆動部１４０と、を備えて構成される。
【０１１０】
また、前記画像処理部１００は、プロジェクタのγ値を入力するためのγ値入力部１１６と、格子点データを格納しているＬＵＴデータ格納部１１４と、γ値入力部１１６によって入力されたγ値に基づいてＬＵＴデータ格納部１１４に格納された格子点データを書き換えるための１次元色補正テーブルを生成するための第１色補正テーブル生成部１１２と、を備えている。
【０１１１】
さらに、画像処理部１００は、第１実施形態と同様に、暗室内で基準投影面に対して出力した場合のプロジェクタの色特性情報を格納しておくためのデバイス特性保存メモリ１６０と、プロジェクタおよび外部照明のスクリーンによる反射光の輝度を測定するための光センサ１７０と、光センサ１７０の測色値とデバイス特性保存用メモリに格納されている情報とに基づき外部照明の影響を考慮した１次元色補正テーブル（１Ｄ−ＬＵＴ）を生成する第２色補正テーブル生成部１５０と、を備えて構成される。
【０１１２】
第２実施形態の画像処理部１００は、γ補正部１０２が、図３のＳ１２およびＳ１４と同様に、入力されたγ値に基づき格子点データを書き換え、第１色補正部１１０が、書き換えられた格子点データに基づき、γ＝２．２（特性基準値）用の３次元色補正テーブル（３Ｄ−ＬＵＴ）を参照して所望の色補正を行う点において、第１実施形態の画像処理部１００と異なる。第２実施形態のように、γ補正部１０２および第１色補正部１１０を設けても、第１実施形態の第１色補正部１１０と同様の処理を行うことができる。
【０１１３】
なお、γ値入力部１１６からγ＝２．２（特性基準値）が入力された場合には、画像入力信号が、γ補正部１０２を介さずに、第１色補正部１１０に直接入力されるように構成することもできる。
【０１１４】
第２色補正部１２０、第３色補正部１３０、Ｌ／Ｖ駆動部１４０、第２色補正テーブル生成部１５０、デバイス特性保存用メモリ１６０および光センサ１７０のそれぞれの構成および動作については、第１実施形態と同様であるのでその説明を省略する。
【図面の簡単な説明】
【０１１５】
【図１】本発明の第１実施形態にかかるプロジェクタ内の画像処理部の機能ブロック図である。
【図２】本発明の第２実施形態にかかるプロジェクタ内の画像処理部の機能ブロック図である。
【図３】第１色補正テーブル生成部１１２による色補正テーブル生成処理を説明するためのフローチャートである。
【図４】ＬＵＴデータ格納部１１４に格納されているＬＵＴデータの生成処理を説明するためのフローチャートである。
【図５】ＬＵＴデータの生成処理を説明するための図である。
【図６】ＣＲＴの色とプロジェクタの色との対応付けを説明するための図である。
【図７】本発明の第１実施形態にかかるプロジェクタ内の第２色補正部１２０の動作を説明するためのフローチャートである。
【図８】本発明の第１実施形態にかかるプロジェクタ内の第２色補正テーブル生成部１５０による色補正テーブルの生成・書換処理を説明するためのフローチャートである。
【図９】本発明による補正カーブ計算処理１（外部照明の明るさの変化に対する補正）を説明するためのフローチャートである。
【図１０】各環境下におけるγカーブを示すグラフ図である。
【図１１】各環境下における規格化されたγカーブを示すグラフ図である。
【図１２】各環境下における規格化されたγカーブを基準点Doで合わせた状態を示すグラフ図である。
【図１３】Doを変化させた場合の補正カーブの一例を示すグラフ図（１）である。
【図１４】Doを変化させた場合の補正カーブの一例を示すグラフ図（２）である。
【図１５】第１補正カーブの補正量α1の調整を説明するための図である。
【図１６】本発明による補正カーブ計算処理２（投影面の色の変化に対する補正）を説明するためのフローチャートである。
【図１７】本発明による補正カーブ計算処理３（外部照明の色の変化に対する補正）を説明するためのフローチャートである。
【図１８】第３補正カーブの算出原理を説明するための図である。
【図１９】補正カーブの一例（丸め処理前）の一例を示すグラフ図である。
【図２０】補正カーブの一例（丸め処理後）の一例を示すグラフ図である。
【図２１】色温度調整可能な色補正テーブル生成処理を説明するためのフローチャートである。
【図２２】第３色補正部１３０による色補正処理を説明するための図である。
【符号の説明】
【０１１６】
１００  画像処理部
１０２  γ補正部
１１０  第１色補正部
１１２  第１色補正テーブル生成部
１１４  ＬＵＴデータ格納部
１１６  γ値入力部
１２０  第２色補正部
１３０  第３色補正部
１４０  Ｌ／Ｖ駆動部
１６０  デバイス特性保存用メモリ
１５０  第２色補正テーブル生成部
１７０  光センサ
【図１】
2006033881.tif 000007
【図２】
2006033881.tif 000008
【図３】
2006033881.tif 000009
【図４】
2006033881.tif 000010
【図５】
2006033881.tif 000011
【図６】
2006033881.tif 000012
【図７】
2006033881.tif 000013
【図８】
2006033881.tif 000014
【図９】
2006033881.tif 000015
【図１０】
2006033881.tif 000016
【図１１】
2006033881.tif 000017
【図１２】
2006033881.tif 000018
【図１３】
2006033881.tif 000019
【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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