(57)【要約】【課題】内科で撮影される眼底画像について、読影漏れをなくすために、簡便に専門医に詳細読影を依頼できるようにする。【解決手段】  眼底の撮影を行い眼底画像を得て（ステップＳ１）、撮影された眼底画像に対し、異常判定部５で異常所見の有無について判定する（ステップＳ２）。異常と判定された場合には（ステップＳ３）、眼科医へ画像を送信するため、送信先設定部により設定処理が行われる（ステップＳ４）。異常判定部で異常判定された画像は、送信先設定部内に記憶されている異常所見に対応する送信先に、画像送信部から送信される（ステップＳ５）。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
被検眼を撮影する被検眼撮影手段と、該被検眼撮影手段で撮影した眼科画像から異常状態を検出する異常状態検出手段と、該異常状態検出手段により異常状態として検出された前記眼科画像を送信する送信先を設定する送信先設定手段と、該送信先設定手段により設定された送信先に前記眼科画像を送信する画像送信手段とを有することを特徴とする眼科画像処理システム。
【請求項２】
前記眼科画像は眼底画像であることを特徴とする請求項１に記載の眼科画像処理システム。
【請求項３】
前記画像送信手段は前記眼科画像と共に被検者に関する情報を送信することを特徴とする請求項１に記載の眼科画像処理システム。
【請求項４】
前記画像送信手段は前記異常状態検出手段により検出された異常状態に基づいて、前記眼科画像の送信順位を設定することを特徴とする請求項１に記載の眼科画像処理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、眼科医院や内科医院等で、眼科撮影装置により得られた眼科画像データを処理する眼科画像処理システムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
高血圧症や糖尿病などの生活習慣病が社会問題化している中で、近年では内科医院においても眼底検査が行われている。内科医院で行われる眼底検査は、通常では内科医が読影を行うため、詳細な読影が必要な場合には眼科医に読影を依頼している。
【０００３】
この依頼の際には一般に、撮影した画像は患者の既往歴や現在の状態など種々の情報と共に郵便等を用いて送られる。また、インターネットなどのネットワーク環境の整備と共に読影依頼についても、ネットワークを用いてオンラインで送信される場合もある。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
従来では、内科医が眼科医に読影依頼を行うか否かは内科医が判断し、異常所見の発見された眼底画像に対し読影依頼を行っている。しかし、内科医の眼底読影に関する知識は個人差が激しく、経験の少ない内科医では、患者の眼底に異常所見があるにも拘らず、見逃して眼科医による詳細読影を行っていない場合がある。
【０００５】
また、各眼科医には通常専門分野があり、異常所見に関して専門の眼科医へ読影してもらうため、内科医は画像の送信先を個々に設定変更しなければならない。
【０００６】
本発明の目的は、上述の問題点を解消し、適切な眼科医に自動的に読影を依頼可能な眼科画像処理システムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記目的を達成するための本発明の要旨は、被検眼を撮影する被検眼撮影手段と、該被検眼撮影手段で撮影した眼科画像から異常状態を検出する異常状態検出手段と、該異常状態検出手段により異常状態として検出された前記眼科画像を送信する送信先を設定する送信先設定手段と、該送信先設定手段により設定された送信先に前記眼科画像を送信する画像送信手段とを有することを特徴とする眼科画像処理システムである。
【発明の効果】
【０００８】
本発明に係る眼科画像処理システムによれば、異常判定の結果に応じて画像送信するように構成したので、眼科の専門知識を有しない内科医においても、精密読影の必要がある画像のみを、特別な操作をすることなく専門医に送信することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００９】
本発明を図示の実施例に基づいて詳細に説明する。
図１は実施例の装置の構成図を示し、眼底カメラ１には撮影された被検眼眼底を撮像するＣＣＤカメラ２が付設され、ＣＣＤカメラ２の出力は撮像された眼底像をＡ／Ｄ変換した後に、一時記憶するメモリ及びその他種々の演算機能を有する演算処理部３に接続されている。そして、演算処理部３には、画像等を表示するモニタ４、眼底画像の異常有無の判定を行う異常判定部５、眼底画像の送信先を設定する送信先設定部６、設定された送信先に眼底画像を送信する画像送信部７、演算処理内容を表すプログラムを格納する記憶媒体８が接続されている。
【００１０】
図２は実施手順についてのフローチャート図であり、先ず眼底カメラ１により撮影された眼底画像がＣＣＤカメラ２により光電変換され、演算処理部３に入力される。演算処理部３に入力された眼底画像データは、Ａ／Ｄ変換によりデジタル画像データに変換された後に、図示しないメモリに記憶される。
【００１１】
被検眼を撮影することにより眼底画像を得て（ステップＳ１）、撮影された眼底画像に対し、異常判定部５で異常所見の有無について次のように判定する（ステップＳ２）。
【００１２】
［視神経乳頭部の異常所見判定］：図３に示す眼底画像中の視神経乳頭部は、種々の疾病の所見が現れる重要な部位である。特に緑内障においては、視神経乳頭部の陥凹状態の進行が緑内障の進行に関係しており、この変化を捉えることが重要である。
【００１３】
視神経乳頭部の抽出は従来から種々の手法が提案されている。例えば、視神経乳頭部は眼底画像中において輝度が高い部位であるという特徴を利用し、所定の輝度レベルで二値化する方法や、後述する黄斑部位から左右眼区別情報、撮影倍率情報を利用し位置を特定する方法などである。
【００１４】
部位が特定されると異常有無の判定を行うが、これについては特許文献１に提案されている方法があり、視神経乳頭縁血管の屈曲度、及び視神経乳頭部の蒼白部の解析について記載されている。
【００１５】
視神経乳頭縁血管の屈曲度は視神経乳頭部の陥凹状態の判定に関係し、算出された屈曲度と、予め異常有無の判定用に異常判定部５内に記憶されている値との比較演算を行い、異常有無の判定出力を行う。
【００１６】
蒼白部に関しては、特許文献１に記載の視神経乳頭部面積と蒼白部内面積の比と、予め異常有無の判定用に異常判定部５内に記憶されている値との比較演算を行い、異常有無の判定出力を行う。
【００１７】
また、蒼白部の色をＲＧＢ値又はＲＧＢ値からＨＬＳ（色相、明度、彩度）値に変換し、予め異常有無の判定用に異常判定部５内に記憶されている値との比較演算を行い、異常有無の判定出力を行うようにしてもよい。
【００１８】
【特許文献１】特開平９−３１３４４７号公報
【００１９】
［黄斑部の異常所見判定］：図３の眼底画像中の黄斑部も種々の疾病の所見が現れる重要な部位である。この黄斑部の抽出についても従来から種々の手法が提案されている。例えば、眼底撮影時に視線を誘導する固視目標の位置に対応する眼底部位として抽出する。黄斑部は人が注視する部分であるので、結果として固視目標提示位置と黄斑部は対応する。なお、上述の特許文献１に記載の黄斑部抽出方法を適用してもよい。
【００２０】
黄斑部に関しては、重要な疾患である黄斑浮腫の有無について判定する。黄斑浮腫が発生すると黄斑部の色見に変化をきたすので、視神経乳頭蒼白部における色の判定と同様な方法により、異常有無の判定を行う。
【００２１】
［網膜部血管の異常所見判定］：網膜血管の抽出も同様に従来から多くの提案があり、色情報を用いて抽出する方法や、視神経乳頭部から走行する血管部位を追跡して網膜血管の抽出を行う方法などがある。
【００２２】
網膜部血管に関しては、動静脈の交叉現象、動脈反射に注目する。動静脈の交叉現象は高血圧症の診断には欠かせない重要な情報である。交叉現象の中抽出には特許文献２に記載の方法等で定量化が可能であり、交叉現象では交叉部血管の血管径に基づいて判定を行う。予め、異常有無の判定用に異常判定部５内に記憶されている血管径値との比較演算を行い、異常有無の判定出力を行う。
【００２３】
動脈反射についても、定量化については種々の提案があるが、ここでも反射の幅、色について既知の方法により抽出し、予め異常有無の判定用に異常判定部５内に記憶されている値との比較演算を行い、異常有無の判定出力を行う。
【００２４】
【特許文献２】特開平５−１２３２９６号公報
【００２５】
［出血、白斑の異常所見判定］：高血圧症や糖尿病性網膜症などにより、網膜上に出血斑、白斑を見る場合がある。これらに関しては正常な眼底には見られないため、発見により直ちに異常判定となる。出血斑の抽出は、色情報及び形状の特徴から行い、白斑に関しても同様である。
【００２６】
上述の説明では、異常判定部５による異常判定は、視神経乳頭部の異常、黄斑部の異常、網膜血管の異常、出血、白斑の発生の場合を例に挙げて説明したが、これに限らず毛細血管瘤の有無や、脈絡膜血管の異常有無により異常判定を行うようにしてもよい。
【００２７】
異常と判定された場合には（ステップＳ３）、眼科医へ画像を送信するため、送信先設定部６により以下の設定処理が行われる（ステップＳ４）。
【００２８】
送信先設定部６には、表１のように予め異常所見毎に読影に精通した眼科の送信先がテーブルとして設定されている。例えば、視神経乳頭部の異常の場合には緑内障の専門医、動静脈交叉現象では高血圧の専門医等が選択設定される。
【００２９】
表１
異常部位              画像送信先
視神経乳頭部          山田眼科病院
黄斑部                斉藤クリニック
動静脈交叉現象        東京総合病院眼科
【００３０】
異常判定部５で異常判定された画像は、送信先設定部６内に記憶されている異常所見に対応する送信先に、画像送信部７から送信される（ステップＳ５）。
【００３１】
画像送信部７からは、インターネットなどのネットワークを介して送信先に送信してもよいし、独自に設置したネットワーク環境を使用することもできる。
【００３２】
また、送信するデータには画像データ以外に、患者ＩＤ等の患者識別番号・記号等、患者名、生年月日・年齢等、患者住所、主訴、内科での診断内容、身長・体重、血圧・血液・尿等の検査結果、内科医コメントの情報を付加して送信することもできる。
【００３３】
異常判定部５で判定された結果が、先に述べた異常判定のうちの複数の異常が検知された場合には、送信先設定部６内のメモリに記憶されている優先順位に従って、最優先の異常に該当する送信先に送信される。
【００３４】
更に、画像送信部７内のメモリには、予め異常判定部５で判定される判定内容に応じて、表２のテーブルのように送信の優先順位を設定し、画像送信の際には、この送信順位に従って送信するように構成することもできる。
【００３５】
表２
異常部位                送信順
視神経乳頭部              １
黄斑部                    ２
動静脈交叉現象            ３
【００３６】
これは異常判定部５に演算処理部３より複数の眼底画像が入力される場合を想定した構成で、異常部位又は異常状態により詳細読影が急がれる場合などに用いられる。
【００３７】
なお上述の説明では、眼底画像の場合を例に挙げて説明したが、スリットランプ（細隙灯顕微鏡）等の他の眼科装置で得られる角膜などの前眼部画像、硝子体の断面画像など他の眼科画像においても、同様の効果があることは云うまでもない。
【図面の簡単な説明】
【００３８】
【図１】構成図である。
【図２】動作のフローチャート図である。
【図３】眼底画像の説明図である。
【符号の説明】
【００３９】
１  眼底カメラ
２  ＣＣＤカメラ
３  演算処理部
４  モニタ
５  異常判定部
６  送信先設定部
７  画像送信部
８  記憶媒体
【図１】
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【図２】
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【図３】
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