(57)【要約】【課題】現在は、現地調査によりクマタカのつがいの営巣木を1本1本実際に探索しそれに基づいて営巣地を割り出しており、潜在的な営巣環境を有する地域が保全地域から外れてしまう危険性がある。一方、広大なコアエリアを全て保全地域としてしまうと、開発行為が制限されることになる。【解決手段】クマタカ等の営巣適地を、過去の別の地域における現地調査の統計的処理結果を基に、グリッドに対応付けた調査対象種である森林性猛禽類の営巣環境に適合する標高帯、傾斜角度等の地形条件と植生条件に関する適合範囲を設定し、調査対象地域をグリッド分割し、グリッド毎に前記地形条件等に関する情報が付加されたグリッドデータを作成し、グリッドデータから適合範囲に含まれるグリッドを抽出し、そのグリッドを営巣適地と推定する。【選択図】              図７
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
森林性猛禽類の営巣適地の解析方法において、
過去の別の地域における現地調査の統計的処理結果を基に、グリッドに対応付けた調査対象種である森林性猛禽類の営巣環境に適合する標高帯、傾斜角度等の地形条件と植生条件に関する適合範囲を設定する適合範囲設定ステップと、
調査対象地域をグリッド分割する、グリッド分割ステップと、
グリッド毎に前記地形条件と植生条件に関する情報が付加されたグリッドデータを作成する、グリッドデータ作成ステップと、
作成されたグリッドデータから適合範囲に含まれるグリッドを抽出するグリッド抽出ステップと、
抽出グリッドと地図画像データとを合成して表示する、営巣適地表示ステップと、
を含むことを特徴とする森林性猛禽類の営巣適地の解析方法。
【請求項２】
請求項１に記載した森林性猛禽類の営巣適地の解析方法において、
調査対象地域における現地調査により予め取得された調査対象種である森林性猛禽類のコアエリアと発見されたつがいの巣の位置情報を利用する地形条件が含まれていることを特徴とする森林性猛禽類の営巣適地の解析方法。
【請求項３】
請求項１または２に記載した森林性猛禽類の営巣適地の解析方法において、
適合範囲設定ステップでは、植生条件をさらにランク区分することを特徴とする森林性猛禽類の営巣適地の解析方法。
【請求項４】
請求項１から３のいずれかに記載した森林性猛禽類の営巣適地の解析方法において、グリッドデータ作成ステップでは、グリッドの大きさが同じ数値地図メッシュのデータを利用して作成することを特徴とする森林性猛禽類の営巣適地の解析方法。
【請求項５】
地図データを位置に対応付けされた地形情報や植生情報を含む地形・植生条件データベースと、
過去の別の地域における現地調査の統計的処理結果を基に、グリッドに対応付けた調査対象種である森林性猛禽類の営巣環境に適合する標高帯、傾斜角度等の地形条件と植生条件に関する適合範囲を設定する適合範囲設定手段と、
調査対象地域をグリッド分割する、グリッド分割手段と、
グリッド毎に前記地形条件と植生条件に関する情報が付加されたグリッドデータを作成する、グリッドデータ作成手段と、
作成されたグリッドデータから適合範囲に含まれるグリッドを抽出するグリッド抽出手段と、
抽出グリッドと地図画像データとを合成して表示する、営巣適地表示手段と、
を含むことを特徴とする森林性猛禽類の営巣適地の解析システム。  
【請求項６】
請求項７に記載した森林性猛禽類の営巣適地の解析システムにおいて、各手段はＧＩＳ（地理情報システム）のアプリケーションプログラムを利用して構成されていることを特徴とする森林性猛禽類の営巣適地の解析システム。
【請求項７】
請求項５または６に記載した森林性猛禽類の営巣適地の解析システムにおいて、
適合範囲設定手段では、植生条件をさらにランク区分して設定し、
営巣適地表示手段では、営巣適地グリッドをランク区分毎に視覚的に識別可能に表示することを特徴とする森林性猛禽類の営巣適地の解析システム。
【請求項８】
請求項５から７のいずれかに記載した森林性猛禽類の営巣適地の解析システムとしての機能をコンピュータに実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は森林性猛禽類の営巣適地の解析方法、システム及びプログラムに係り、より詳細には、開発行為が森林性猛禽類の営巣環境に与える影響を評価する場合に有用な森林性猛禽類の営巣適地の解析方法、システム及びプログラムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
森林性猛禽類の一種であり、希少性の高い貴重種であるクマタカは近年、個体数が減少傾向にあることから種の保存法に基づく国内希少野生動物に指定され、保護の対象とされている。
従って、ダム事業などの開発行為をする際には、クマタカの生息環境に悪影響を及ぼさないよう、開発地域から営巣木を中心とする繁殖上重要な地域、即ち営巣地を外すことが要望されている。
最近の調査結果からは、クマタカのつがいは必ずしも1本の営巣木しか持たないわけではなく、また、将来営巣木を変更したり増やしたりする可能性もあることが分かってきている。
【０００３】
現在は、現地調査によりクマタカのつがいの営巣木を1本1本実際に探索しそれに基づいて営巣地を割り出しているが、上記したことを考慮すればその手法で割り出した営巣地を基に保全地域を決定して開発行為をしてしまうと潜在的な営巣環境を有する地域が保全地域から外れてしまう危険性がある。
一方、広大なコアエリア（つがいが周年を通じてよく利用する範囲）を全て保全地域としてしまうと、開発行為が制限されることになる。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
上記した課題は、クマタカに限らず、森林性猛禽類に共通するものである。
それ故、本発明は上記課題を解決するために、森林性猛禽類の営巣適地を信頼性高く解析できる方法と、その方法をコンピュータに実行させるためのシステム及びプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明者らは、現地調査により収集した膨大なクマタカの生態観察結果データを基に統計的手法により、営巣地と地形条件や植生条件との相関関係を見出し、既存のＧＩＳ（地理情報システム）を利用して森林性猛禽類の営巣適地を信頼性高く解析する方法を案出するに至った。
【０００６】
請求項１の発明は、森林性猛禽類の営巣適地の解析方法において、過去の別の地域における現地調査の統計的処理結果を基に、グリッドに対応付けた調査対象種である森林性猛禽類の営巣環境に適合する標高帯、傾斜角度等の地形条件と植生条件に関する適合範囲を設定する適合範囲設定ステップと、調査対象地域をグリッド分割する、グリッド分割ステップと、グリッド毎に前記地形条件と植生条件に関する情報が付加されたグリッドデータを作成する、グリッドデータ作成ステップと、作成されたグリッドデータから適合範囲に含まれるグリッドを抽出するグリッド抽出ステップと、抽出グリッドと地図画像データとを合成して表示する、営巣適地表示ステップと、を含むことを特徴とする森林性猛禽類の営巣適地の解析方法である。
【０００７】
請求項２の発明は、請求項１に記載した森林性猛禽類の営巣適地の解析方法において、調査対象地域における現地調査により予め取得された調査対象種である森林性猛禽類のコアエリアと発見されたつがいの巣の位置情報を利用する地形条件が含まれていることを特徴とする森林性猛禽類の営巣適地の解析方法である。
【０００８】
請求項３の発明は、請求項１または２に記載した森林性猛禽類の営巣適地の解析方法において、適合範囲設定ステップでは、植生条件をさらにランク区分することを特徴とする森林性猛禽類の営巣適地の解析方法である。
【０００９】
請求項４の発明は、請求項１から３のいずれかに記載した森林性猛禽類の営巣適地の解析方法において、グリッドデータ作成ステップでは、グリッドの大きさが同じ数値地図メッシュのデータを利用して作成することを特徴とする森林性猛禽類の営巣適地の解析方法である。
【００１０】
請求項５の発明は、地図データを位置に対応付けされた地形情報や植生情報を含む地形・植生条件データベースと、過去の別の地域における現地調査の統計的処理結果を基に、グリッドに対応付けた調査対象種である森林性猛禽類の営巣環境に適合する標高帯、傾斜角度等の地形条件と植生条件に関する適合範囲を設定する適合範囲設定手段と、調査対象地域をグリッド分割する、グリッド分割手段と、グリッド毎に前記地形条件と植生条件に関する情報が付加されたグリッドデータを作成する、グリッドデータ作成手段と、作成されたグリッドデータから適合範囲に含まれるグリッドを抽出するグリッド抽出手段と、抽出グリッドと地図画像データとを合成して表示する、営巣適地表示手段と、を含むことを特徴とする森林性猛禽類の営巣適地の解析システムである。  
【００１１】
請求項６の発明は、請求項７に記載した森林性猛禽類の営巣適地の解析システムにおいて、各手段はＧＩＳ（地理情報システム）のアプリケーションプログラムを利用して構成されていることを特徴とする森林性猛禽類の営巣適地の解析システムである。
【００１２】
請求項７の発明は、請求項５または６に記載した森林性猛禽類の営巣適地の解析システムにおいて、適合範囲設定手段では、植生条件をさらにランク区分して設定し、営巣適地表示手段では、営巣適地グリッドをランク区分毎に視覚的に識別可能に表示することを特徴とする森林性猛禽類の営巣適地の解析システムである。
【００１３】
請求項８の発明は、請求項５から７のいずれかに記載した森林性猛禽類の営巣適地の解析システムとしての機能をコンピュータに実行させるためのプログラムである。
【発明の効果】
【００１４】
本発明の解析方法等によれば、調査対象種である森林性猛禽類の営巣環境に適合する地形条件や植生条件に関するデータを予め取得しておけば、現在のみならず将来営巣地になり得る潜在的な営巣適地も割り出すことができる一方、徒に営巣適地が拡大推定されることもない。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
以下、本発明を実施するための最良の形態を説明する。
図１は森林性猛禽類の営巣適地の解析システム1の論理構成図である。
符号３は適合範囲設定手段を示し、この適合範囲設定手段３の備える入力操作部を利用した作業者による入力・設定により、調査対象の森林性猛禽類の適合範囲を設定し、適合範囲設定ファイル５に格納する。
符号７はグリッド分割手段を示し、このグリッド分割手段７の備える入力操作部を利用した作業者による入力・設定により、調査対象地域を分割するグリッドの単位大きさを設定し、グリッド分割ファイル９に格納する。
【００１６】
符号１５はグリッドデータ作成手段を示し、このグリッドデータ作成手段１５は、位置情報が付加された地形データベース１７や植生データベース１９を読み出し、グリッド毎に地形条件や植生条件の情報が付加されたグリッドデータを作成し、グリッドデータファイル２１に格納する。ここでは、地形データベース１７としては国土地理院発行の数値地図（５０ｍ×５０ｍ、標高）を利用し、植生データベースは現状では安価に入手できるものがないことから衛星画像や航空写真、或いは現地調査によるデータに基づいて作成されたものを利用している。
符号２３は表示条件設定手段を示し、この表示条件設定手段２３の入力操作部を利用した作業者による入力・設定により、表示条件ファイル２５に格納される。ここでは、調査対象地域を設定したり、地図画像上に抽出グリッドを合成表示する際の合成表示条件や抽出グリッドどうしの色分け表示条件を設定したりする。
【００１７】
符号２７はグリッド抽出手段を示し、このグリッド抽出手段２７により、上記適合条件に含まれるグリッドを抽出する。符号３１は表示手段を示し、表示条件に従って、解析結果画面を生成・ディスプレイ表示したり、或いはプリンタに出力する。
【００１８】
この解析システム1は、中央処理装置（ＣＰＵ）と、プログラムやデータが格納されたＲＯＭやプログラム実行のためのワークエリアや一時記憶エリアとして機能するＲＡＭと、外部記憶装置と、キーボード等の入力操作部と、ディスプレイと、プリンタと、中央処理装置が外部記憶装置等との間でデータの送受信を行うための入出力インターフェースを備えたコンピュータと、外部記憶装置に格納されている解析プログラム（専用プログラム）およびＯＳとを備えたハード構成を利用して各手段からなる論理構成が構築されており、中央処理装置が該プログラムに従って各種データファイルやデータベースを読み出して各ステップを実行させると解析プログラムが機能として実現されたことになる。
この解析プログラムでは各設定手段と表示手段は市販のＧＩＳ（地理情報システム）アプリケーションプログラムとＯＳを利用して構成されており、所定の入力を促す画面が作成・表示され、作業者が入力操作部を利用して入力・設定すると、所定のファイル等に格納される構成になっている。また、グリッドデータ作成手段１５とグリッド抽出手段２７はＣＰＵが動作主体となっている。
【実施例１】
【００１９】
次に、クマタカを調査対象とし、調査対象地域の現地調査を併用した場合の解析例について図２のフローチャートに示されたステップ順に説明する。
（適合範囲設定ステップ）
別の地域の現地調査により収集したクマタカの生態観察結果データを基に統計的手法により営巣適地に関連する地形条件や植生条件とその適合範囲を見出しておき、作業者が上記したように適合範囲設定手段３を利用して設定する。
各条件に関する適合範囲は以下の通りである（図３参照のこと）。
（１）標高帯
対象グリッドの標高がコアエリア内の最高標高と最低標高の標高差の下から１０〜５０％に含まれること。
この条件の解析には、コアエリアの境界の画定データを必要としているので現地調査が必要である。コアエリアは、財団法人ダム水源地環境整備センター（２００１）による調査方法・推定方法により推定されている。
（２）傾斜角度
対象グリッドの傾斜角度が１５〜５０°に含まれること。
（３）隣接つがいの巣との巣間距離
対象グリッドが隣接つがいの巣から１．５ｋｍ以上離れていること。
この適合範囲の解析には、つがいの位置データを必要としているので現地調査が必要である。
（４）植生条件
対象グリッドが表１に示す植生区分のうちＡランク、Ｂランク、Ｃランクのいずれかに属すること。このうち、Ａランクは営巣環境として最も適していると考えられる植生区分に、Ｂランクは営巣環境として適していると考えられる植生区分に、Ｃランクは営巣も可能であるが、上記の植生より劣ると考えられる植生区分に、それぞれ対応している。
【００２０】
【表１】
2006215608.tif 000003
【００２１】
（グリッド分割ステップ）
作業者が上記したようにグリッド分割手段７を利用して設定する。
ここでは、単位グリッドを５０ｍ×５０ｍに設定する。
【００２２】
（表示条件設定ステップ）
作業者が上記したように表示条件設定手段２３を利用して設定する。ここでは、植生区分ごとに色分け表示するように設定する。
（グリッドデータ作成ステップ）
上記した表示条件設定ステップまでを予備処理ステップとして行い、このステップ以降でグリッド毎に解析処理を行う。
このステップでは、上記したようにグリッドデータ作成手段を利用して適合範囲と比較できるようにグリッド毎に地形条件と植生条件のデータが付加されたグリッドデータを作成する。
【００２３】
（グリッド抽出ステップ）
グリッドデータを構成する多数のグリッドから適合範囲に含まれるグリッドを抽出する。
図４は適合範囲（１）標高帯に関するグリッドの抽出結果図であり、図５は適合範囲（２）傾斜角度に関するグリッドの抽出結果図であり、図６は適合範囲（４）の植生条件に関するグリッドの抽出結果図である。
図７は、適合範囲（１）〜（４）の全てに適合するグリッドの抽出結果図、即ち解析結果図である。（コメント：巣の位置マークに関する説明は削除してあります。）
【００２４】
（表示ステップ）
図８は、図７と地図画像の合成図である。ディスプレイ表示したりプリントすることができる。
上記例とは独立した新たな情報が得られた７流域１２つがい１５巣のデータを用いて検証を行ったところ、巣がＡランク（Ａランクのまとまり）にある割合は約８５％であった。なお、Ａランクのまとまりとは、３０個以上のメッシュが接しているかたまり、または、１０〜２０個程度のメッシュが接しているかたまりが1メッシュ程度の間隔をあけて複数集合しているかたまり、とした。
【実施例２】
【００２５】
クマタカを調査対象とし、調査対象地域の現地調査結果を利用しない場合の解析例について説明する。
この場合にも、実施例１と同様に図２のフローチャートに示されたステップに従って解析を進めるが、適合範囲設定ステップにおいて設定する内容が異なる（図３参照のこと）。
各条件に関する適合範囲は以下の通りである（図３参照のこと）。
（１）営巣環境の広がりの有無
ａ．標高差
対象グリッドから１５００ｍの範囲内の最高標高と最低標高の差が４００ｍ以上であること。
ｂ．緩斜面の割合
対象グリッドから５００ｍの範囲内に傾斜角度０〜５°のグリッドが１５％未満存在すること。
ｃ．急斜面の割合
対象グリッドから５００ｍまでの範囲内に傾斜角度２０〜９０°のグリッドが４５％以上存在すること。
（２）標高帯
対象グリッドの標高がその対象グリッドから５００ｍの範囲内の最高標高と最低標高の標高差の下から２０〜７０％に含まれること。
（３）傾斜角度
対象グリッドの傾斜角度が１０〜５５°に含まれること。
（４）植生条件
対象グリッドが表１に示す植生区分のうちＡランク、Ｂランク、Ｃランクのいずれかに属すること。このうち、Ａランクは営巣環境として最も適していると考えられる植生区分に、Ｂランクは営巣環境として適していると考えられる植生区分に、Ｃランクは営巣も可能であるが、上記の植生より劣ると考えられる植生区分に、それぞれ対応している。
【００２６】
図９は、解析結果図である。
上記例で利用した１３１巣のデータを用いて検証を行ったところ、（１）から（４）までの条件により絞り込みを行った範囲に巣のある的中率は約８８％であった。
実施例２の解析結果図における営巣適地の面積は実施例１の解析結果図における営巣適地の面積より広く、その点で現時点における営巣適地の絞り込み精度は若干劣るが、実施例２の方法によれば、現地調査によりクマタカのつがいの実際のコアエリアの領域や巣の位置を確認する必要が無く、極めて安価に解析ができるにもかかわらず、少なくとも営巣不適地は信頼性高く判断できるので、現地調査を実施する際の調査領域を事前に絞れ、効率的な現地調査計画の立案に極めて有効であると考える。
【００２７】
実施例１や実施例２では、標高帯等の適合範囲を明確に数値で記載しているが、これらの数値は現時点までに積み重ねられたクマタカの分布データをもとに設定されたものであり、今度クマタカの分布データに地域的特徴が有る等の新たな発見が出てきた場合にはその数値も適宜変更されたり、また、別の地形条件等が組み込まれたりすることは理解されたい。
【産業上の利用可能性】
【００２８】
本発明の解析システムを利用すれば、既存のＧＩＳ（地理情報システム）アプリケーションやハード構成を利用でき、調査対象種とする森林性猛禽類に合わせて適合範囲を設定するだけで済むので、汎用性の高いものを構築できる。
最後に、他の森林性猛禽類についても生息要因を明らかに明らかにすることにより、本発明の解析システムを利用して営巣環境を解析することが可能になると考える。
【図面の簡単な説明】
【００２９】
【図１】本発明の実施の形態に係る解析システムの論理構成図である。
【図２】本発明の実施の形態に係る解析方法を説明するフローチャートである。
【図３】本発明の実施例１と実施例２の比較説明図である。
【図４】適合範囲（１）標高帯に関するグリッドの抽出結果図である。
【図５】適合範囲（２）傾斜角度に関するグリッドの抽出結果図である。
【図６】適合範囲（４）の植生条件に関するグリッドの抽出結果図である。
【図７】適合範囲（１）〜（４）の全てに適合するグリッドの抽出結果図、即ち解析結果図である。
【図８】本発明の実施例１の合成図である。
【図９】本発明の実施例２の解析結果図である。
【符号の説明】
【００３０】
１‥‥森林性猛禽類の営巣適地の解析システム
３‥‥適合範囲設定手段            ７‥‥グリッド分割手段            
１５‥‥グリッドデータ作成手段    １７‥‥地形データベース
１９‥‥植生データベース          ２３‥‥表示条件設定手段
２７‥‥グリッド抽出手段          ３１‥‥表示手段
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図９】
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【図４】
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【図５】
2006215608.tif 000009
【図６】
2006215608.tif 000010
【図７】
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【図８】
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