(57)【要約】【課題】  ユーザに負荷をかけることなく、ユーザが所望のコンテンツを効率的に検索する。【解決手段】  関連コンテンツ探索装置１００は、ユーザが特定したコンテンツのグループとの関連の強さが所定以上である他のグループを特定し、特定されたグループの中からこれらの各グループの選択率に応じて１つのグループを確率的に選択する。関連コンテンツ探索装置１００は、この選択したグループに属するコンテンツの情報を出力する。さらに、関連コンテンツ探索装置１００は、ユーザが特定したコンテンツのグループ、または、確率的に選択されたグループとの関連の強さが所定以上である他のグループを特定し、特定されたグループの中から選択率に応じて１つのグループを確率的に選択し、選択されたグループに属するコンテンツの情報を出力する処理を繰り返す。【選択図】      図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
着目しているコンテンツに関連するコンテンツを再帰的に探索してユーザに提示する関連コンテンツ探索装置であって、
コンテンツを分類するグループと、当該グループに属するコンテンツと、グループ間の関連の強さとの情報を記憶する記憶手段と、
前記記憶手段内のグループ間の関連の強さの情報を参照して、ユーザが特定したコンテンツのグループとの関連の強さが所定以上である他のグループを特定する関連グループ特定手段と、
前記関連グループ特定手段が特定したグループのうち、当該グループの選択率に応じて１つのグループを確率的に選択する提示関連グループ選択手段と、
前記提示関連グループ選択手段が選択したグループに属するコンテンツの情報を出力する出力手段と、
を備えることを特徴とする関連コンテンツ探索装置。
【請求項２】
前記関連グループ特定手段は、前記記憶手段内のグループ間の関連の強さの情報を参照して、前記提示関連グループ選択手段が選択したグループとの関連の強さが所定以上である他のグループを特定する、
ことを特徴とする請求項１に記載の関連コンテンツ探索装置。
【請求項３】
前記グループの選択率は、当該グループに属するコンテンツの数が多いほど高い、または、低い、あるいは、全てのグループについて略同一であることを特徴とする請求項１または請求項２に記載の関連コンテンツ探索装置。
【請求項４】
着目しているコンテンツに関連するコンテンツを再帰的に探索してユーザに提示する関連コンテンツ探索装置に用いられる関連コンテンツ探索方法であって、
コンテンツを分類するグループと、当該グループに属するコンテンツと、グループ間の関連の強さとの情報を記憶する記憶手段を備え、
前記記憶手段内のグループ間の関連の強さの情報を参照して、ユーザが特定したコンテンツのグループとの関連の強さが所定以上である他のグループを特定するステップと、
特定されたグループのうち、当該グループの選択率に応じて１つのグループを確率的に選択するステップと、
確率的に選択されたグループに属するコンテンツの情報を出力するステップとからなる第１の検索ステップを繰り返す、
ことを特徴とする関連コンテンツ探索方法。
【請求項５】
前記第１の検索ステップを実行した後、
前記記憶手段内のグループ間の関連の強さの情報を参照して、確率的に選択されたグループとの関連の強さが所定以上である他のグループを特定するステップと、
特定されたグループのうち、当該グループの選択率に応じて１つのグループを確率的に選択するステップと、
確率的に選択されたグループに属するコンテンツの情報を出力するステップとからなる第２の検索ステップを繰り返す、
ことを特徴とする請求項４に記載の関連コンテンツ探索方法。
【請求項６】
前記グループの選択率は、当該グループに属するコンテンツの数が多いほど高い、または、低い、あるいは、全てのグループについて略同一であることを特徴とする請求項４または請求項５に記載の関連コンテンツ探索方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報検索技術並びに組織内での情報共有技術に関し、特にディジタルコンテンツを検索する関連コンテンツ探索装置及び方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
携帯電話やデジタルカメラをはじめとする情報機器の普及に伴い、メールや写真、文書等の様々なディジタルコンテンツ（以下、単に「コンテンツ」という）がコンピュータ上に大量に保存されるようになってきた。これらのコンテンツを後で個人が利用したり、組織内で共有して利用するためには、大量のコンテンツから所望するコンテンツを効率的に発見することが必要であり、いくつかの技術が提案されている。１つの方法としては、インターネットにおける検索と同様に、ユーザがキーワードを指定してコンピュータ上のコンテンツを検索するデスクトップサーチと呼ばれる技術が提案されている（例えば、非特許文献１参照）。この検索技術は、予めどのコンテンツにどんなキーワードが含まれているかを分析し、その結果をデータベース化しておくことにより検索処理を高速化している。また、単に指定したキーワードを含むコンテンツだけでなく、キーワードの同義語や類義語に対しても検索を行うことにより、指定したキーワードを含まなくても元のキーワードと意味的に近いキーワードを含むコンテンツを検索できる他、人が書くような自然文自体を検索キーにした検索も可能である。
【０００３】
一方、キーワード等の検索条件を指定して直接所望のコンテンツを発見する他に、予め定義した分類に基づいて各コンテンツを分類しておき、その分類を辿りながら所望のコンテンツを発見していく方法がある。このような技術として、コンテンツを作成した時間順に分類する技術が提案されている（例えば、非特許文献２参照）。この技術では、コンテンツを作成した時期を頼りに分類を辿り、所望のコンテンツを発見できる他、分類を辿って指定した時期の前後に分類された興味あるコンテンツも発見することが可能である。また、写真、音声データ等のようにキーワードの付与が困難なコンテンツに対しても、分類をもとに所望のコンテンツを探すことができる。
一般には、２つの方法は組み合わせて利用されており、状況に応じて適切な方法が選択されている。
【非特許文献１】藤田澄男、「フィールドを広げる自然言語処理１自然言語処理を利用した情報の検索・分類へのアプローチ」、情報処理、１９９９年、４０巻、４号、ｐ．３５２−３５７
【非特許文献２】ジュン  レキモト（Jun Rekimoto）、「タイム−マシン・コンピューティング：情報環境のための時間指向アプローチ（Time-Machine Computing: A Time-centric Approach for the Information Environment）」、ＡＣＭ  ＵＩＳＴ’９９、１９９９年
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、前記従来技術には以下に示すような問題がある。非特許文献１の技術においては、インターネットでの検索と同様に、適切なキーワードを設定しなければならない。キーワードが適切でなければ、無関係なコンテンツが検索結果とされてしまう。逆に、あまりにも一般的なキーワードを設定してしまうと、大量のコンテンツが検索結果とされ、所望のコンテンツがその中に埋もれてしまい、発見が困難になる。このように、所望のコンテンツが得られるまで何度も試行錯誤を繰り返しながらキーワードを設定し直す必要がある。また、組織内でコンテンツの共有を行う時のようにコンテンツ作成者とユーザが異なる場合には、ユーザが適切なキーワードを想定することはより困難になる。
【０００５】
一方、非特許文献２の技術においてはキーワード設定に悩む必要はないが、非常に多くの分類がある場合には、個々のコンテンツを確認しながら分類を辿ってコンテンツを探していく作業はユーザの負荷が高い。また、組織内のメンバが作成したコンテンツを再利用するような時には、よく見る典型的なコンテンツを探したい場合や、新たな発想を得るためにあまり見かけない特異的なコンテンツを探したい場合がある。非特許文献２の技術では、ユーザは個々のコンテンツを見てその典型性や特異性を判断する必要があるために非常に効率が悪く、このようなコンテンツの典型性や特異性について自動的に判断する技術が必要である。
【０００６】
本発明は、このような事情に鑑みてなされたものであり、その目的は、ユーザに負荷をかけることなく、ユーザが所望のコンテンツを効率的に検索することができる関連コンテンツ探索装置及び方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記課題を解決するため、本発明は、着目しているコンテンツに関連するコンテンツを再帰的に探索してユーザに提示する関連コンテンツ探索装置であって、コンテンツを分類するグループと、当該グループに属するコンテンツと、グループ間の関連の強さとの情報を記憶する記憶手段と、前記記憶手段内のグループ間の関連の強さの情報を参照して、ユーザが特定したコンテンツのグループとの関連の強さが所定以上である他のグループを特定する関連グループ特定手段と、前記関連グループ特定手段が特定したグループのうち、当該グループの選択率に応じて１つのグループを確率的に選択する提示関連グループ選択手段と、前記提示関連グループ選択手段が選択したグループに属するコンテンツの情報を出力する出力手段と、を備えることを特徴とする関連コンテンツ探索装置である。
【０００８】
また、本発明は、上述する関連コンテンツ探索装置であって、前記関連グループ特定手段は、前記記憶手段内のグループ間の関連の強さの情報を参照して、前記提示関連グループ選択手段が選択したグループとの関連の強さが所定以上である他のグループを特定する、ことを特徴とする。
【０００９】
また、本発明は、上述する関連コンテンツ探索装置であって、前記グループの選択率は、当該グループに属するコンテンツの数が多いほど高い、または、低い、あるいは、全てのグループについて略同一であることを特徴とする。
【００１０】
また、本発明は、着目しているコンテンツに関連するコンテンツを再帰的に探索してユーザに提示する関連コンテンツ探索装置に用いられる関連コンテンツ探索方法であって、コンテンツを分類するグループと、当該グループに属するコンテンツと、グループ間の関連の強さとの情報を記憶する記憶手段を備え、前記記憶手段内のグループ間の関連の強さの情報を参照して、ユーザが特定したコンテンツのグループとの関連の強さが所定以上である他のグループを特定するステップと、特定されたグループのうち、当該グループの選択率に応じて１つのグループを確率的に選択するステップと、確率的に選択されたグループに属するコンテンツの情報を出力するステップとからなる第１の検索ステップを繰り返す、ことを特徴とする関連コンテンツ探索方法である。
【００１１】
また、本発明は、上述する関連コンテンツ探索方法であって、前記第１の検索ステップを実行した後、前記記憶手段内のグループ間の関連の強さの情報を参照して、確率的に選択されたグループとの関連の強さが所定以上である他のグループを特定するステップと、特定されたグループのうち、当該グループの選択率に応じて１つのグループを確率的に選択するステップと、確率的に選択されたグループに属するコンテンツの情報を出力するステップとからなる第２の検索ステップを繰り返す、ことを特徴とする。
【００１２】
また、本発明は、上述する関連コンテンツ探索方法であって、前記グループの選択率は、当該グループに属するコンテンツの数が多いほど高い、または、低い、あるいは、全てのグループについて略同一であることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、ユーザは、始めにキーワード等でコンテンツを検索すれば、関連コンテンツ探索装置は、そのコンテンツが属するグループを起点に、当該コンテンツに関連するコンテンツを提示していく。従って、ユーザがキーワード等を度々設定したり、ユーザ自らがコンテンツを辿って関連コンテンツを探していく必要はない。
また、関連コンテンツ探索装置は、ユーザの特定したグループに関連するグループから１つのグループを選択し、選択したグループに分類されたコンテンツを、着目しているコンテンツの関連コンテンツとしてユーザに提示する。その後、関連コンテンツ探索装置は、再びユーザの特定したグループに関連するグループから１グループを選択して関連コンテンツを提示する処理を再帰的に行う。これにより、ユーザが現在着目しているコンテンツに関連したコンテンツのみを提示し、話題の範囲を絞ったコンテンツの閲覧が可能となる。
また、関連コンテンツ探索装置は、ユーザの特定したグループに関連するグループから１つのグループを選択し、選択したグループに含まれるコンテンツを着目しているコンテンツの関連コンテンツとしてユーザに提示した後、さらに選択したグループに関連するグループから１つのグループを選択して関連コンテンツを提示する処理を再帰的に行う。これにより、ユーザは、関連コンテンツから関連コンテンツヘと話題が少しずつ変化していく過程において、所望のコンテンツを閲覧していくことができる。
また、関連コンテンツ探索装置は、関連するグループの中から１つのグループを選択するにあたり、より多くのコンテンツを含むグループを優先的に選択して、より典型的な関連コンテンツを提示すること、または、より少数のコンテンツを含むグループを優先的に選択して、より特異的な関連コンテンツを提示すること、あるいは、含まれるコンテンツ数とは無関係にグループを選択し、典型的か特異的かに依らず関連コンテンツを提示することができる。これにより、ユーザは、状況に応じて探索方法を切替えながら所望の関連コンテンツを閲覧していくことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１４】
以下、本発明の一実施の形態について図面を参照して説明する。
図１は、本発明の一実施の形態による関連コンテンツ探索装置１００の全体構成を表すブロック図である。同図において関連コンテンツ探索装置１００は、入出力器１０１、コンテンツデータベース１０２、提示関連グループ選択器１０３、及び、制御器１０４を備える。
【００１５】
入出力器１０１は、ユーザによるコンテンツ探索の方法等のパラメータの入力並びに探索した関連コンテンツのユーザへの提示を行う。コンテンツデータベース１０２は、探索対象となるコンテンツ、コンテンツを分類するグループ並びにグループ間の関連の強さの程度の情報を記憶する。提示関連グループ選択器１０３は、着目しているコンテンツを含むグループと関連するグループ群からユーザに提示する関連コンテンツが含まれるグループを決定する。制御器１０４は、入出力の制御並びにコンテンツデータベース１０２から提示関連グループ選択器１０３が選択したグループに含まれるコンテンツを関連コンテンツとして検索する。
【００１６】
本実施の形態において、探索対象となるコンテンツは予め複数のグループに分類されており、グループ間の関連の強さを示す値（以後、「関連度」と呼ぶ）が設定されているものとする。これらの情報は、関連コンテンツ探索装置１００のコンテンツデータベース１０２に記憶される。以後の説明では、あるグループ（グループＡとする）との関連度がある閾値以上の値となるグループをグループＡの関連グループ、グループＡの関連グループが含むコンテンツをグループＡが含むコンテンツの関連コンテンツ、ユーザの現在着目しているコンテンツを含むグループをルートグループと呼ぶことにする。
【００１７】
本実施の形態において、関連コンテンツ探索装置１００は、ルートグループを起点としてグループの関連度に基づいて関連グループの中から１つを選択し（以後、このグループを「提示関連グループ」と呼ぶ）、その提示関連グループ内のコンテンツを関連コンテンツとしてユーザに提示する。ユーザは始めにキーワード等でコンテンツを検索すれば、そのコンテンツのルートグループを起点に自動的に関連コンテンツが提示されていくため、キーワード等を度々設定したり、自らコンテンツを辿って関連コンテンツを探していく必要はない。
【００１８】
関連コンテンツ探索装置１００における提示関連グループの選択には、ルートグループの関連グループのみから選択していく場合（以後、「近傍型探索」と呼ぶ）と、選択した提示関連グループの関連グループからさらに提示関連グループを選択していく場合（以後、「連鎖型探索」と呼ぶ）がある。近傍型探索では、ユーザが現在着目しているコンテンツに関連したコンテンツのみを提示するため、話題の範囲を絞ったコンテンツの閲覧が可能となる。一方、連鎖型探索ではWebページのブラウジングと同様に、関連コンテンツから関連コンテンツヘと話題が少しずつ変化していく過程において、所望のコンテンツを閲覧していくことができる。ユーザは、状況に応じて探索方法を切替えながら所望の関連コンテンツを閲覧していくことができる。
【００１９】
関連コンテンツ探索装置１００は、提示関連グループの選択を確率的に行う。このランダム性を制御することによって、提示関連グループをランダムに選択して関連コンテンツの探索を網羅的に行うか、常に同じグループを提示関連グループに選択するように再現性を重視した関連コンテンツ探索にするかを設定できる。各関連グループが提示関連グループとして選択される確率（以後、「選択率」と呼ぶ）は、各関連グループが含むコンテンツ数に基づいて計算する。関連コンテンツの典型性／特異性については、分類が典型的なグループは多くのコンテンツを含み、分類が特異なグループは少数のコンテンツしか含んでいないと考えられることから、グループに含まれるコンテンツ数によって、関連コンテンツの典型性／特異性を判断する。ユーザが典型的な関連コンテンツを探したい場合には、コンテンツをより多く含むグループの選択率が高くなるように選択率の計算方法を設定することにより、典型的な関連コンテンツを優先的に提示することができる。逆に、ユーザが特異的な関連コンテンツを探したい場合には、コンテンツがより少数のグループの選択率が高くなるように選択率の計算の方法を設定することにより、特異的な関連コンテンツを優先的に提示することができる。
【００２０】
図２は、本発明の一実施の形態による関連コンテンツ探索装置１００の動作の概要を示すフローチヤートである。
ユーザは関連コンテンツ探索装置１００の入出力器１０１を用いて、近傍型探索か連鎖型探索かの情報と、典型的な関連コンテンツ探索か特異的な関連コンテンツ探索かの情報と、提示関連コンテンツの選択におけるランダム性に関するパラメータとをそれぞれ入力し（ＳＴＥＰ１０１）、さらにルートグループの設定を入力する（ＳＴＥＰ１０２）。制御器１０４は、予め計算しておいたコンテンツデータベース１０２内の全グループ間の関連度の平均値を閾値として、ルートグループに対する関連グループをコンテンツデータベース１０２より検索してリストに登録し、提示関連グループ選択器１０３に出力する（ＳＴＥＰ１０３）。提示関連グループ選択器１０３は、制御器１０４が入力した関連グループのリスト内の各グループに対して選択率を計算し、その値に応じて１つの提示関連グループを確率的に選択して制御器１０４に出力する（ＳＴＥＰ１０４）。制御器１０４が、提示関連グループ選択器１０３の選択した提示関連グループに含まれるコンテンツをコンテンツデータベース１０２より検索し、その結果を入出力器１０１に出力すると、入出力器１０１は、それらのコンテンツの情報を関連コンテンツとして画面に表示するなどしてユーザに提示する（ＳＴＥＰ１０５）。但し、いくつの関連コンテンツを検索するか等の検索条件についてはユーザが予め関連コンテンツ探索装置１００に設定しておく。さらに、関連コンテンツ探索を継続する場合（ＳＴＥＰ１０６：ＮＯ）、連鎖型探索を行う場合には（ＳＴＥＰ１０７：ＹＥＳ）、現在の提示関連グループを新たにルートグループとして設定し（ＳＴＥＰ１０２）、探索を繰り返す。一方、近傍型探索を行う場合には（ステップＳ１０７：ＮＯ）、再びＳＴＥＰ１０２において設定されたルートグループの提示関連グループの選択を行う（ＳＴＥＰ１０４）。
【００２１】
次に、提示関連グループ選択器１０３の処理についてについて説明する。提示関連グループ選択器１０３は、関連グループのリスト内の各グループの選択率を以下により計算する。
【００２２】
【数１】
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【００２３】
ここで、ｐｉはリスト内のグループｉの選択率、Ｎｉはグループｉに含まれるコンテンツ数、Ｍはリスト内のグループ数である。また、λ（＞０）は、提示関連コンテンツの選択におけるランダム性に関するパラメータである。ｓｉｇｎは、ユーザが典型的な関連コンテンツを探したい場合には１、特異的な関連コンテンツを探したい場合には−１にそれぞれ自動的に設定される。
【００２４】
図３は、典型的な関連コンテンツを探す場合の選択率を、図４は、特異的な関連コンテンツを探す場合の選択率を示す図である。図３及び図４においては、リスト内に５個の関連グループがあり、各グループが含むコンテンツ数がそれぞれ１，２，３，４，５個とした場合の各グループの選択率を示している。
図３において、ｓｉｇｎ＝１の時、グループ内のコンテンツ数が多いグループほどｐｉは大きくなり、多くのコンテンツを含むグループが提示関連グループとして優先的に選ばれるため、より典型的な関連コンテンツを提示することができる。一方、図４において、ｓｉｇｎ＝−１の時は、グループ内のコンテンツが少ないグループほどｐｉは大きくなり、少数のコンテンツを含むグループが提示関連グループとして優先的に選ばれるため、より特異的な関連コンテンツを提示することができる。
【００２５】
また、図３及び図４に示すように、λが小さいとｐｉはコンテンツ数に依存し、最も多くのコンテンツを含むグループ、或いは最も少数のコンテンツを含むグループのｐｉが極端に大きくなり、最も典型的或いは最も特異的な関連コンテンツが提示されやすくなる。逆にλが大きいとコンテンツ数に対してｐｉは均等な値となり、典型的か特異的であるかに依存することなく関連コンテンツを提示することができる。
従って、ユーザは、関連コンテンツに対する要求に応じてｓｉｇｎ並びにλの値を関連コンテンツ探索装置１００に設定することにより、要求に合致する関連コンテンツを探索することが可能となる。
【００２６】
以上説明したように、本実施の形態によれば、関連コンテンツ探索装置１００は、ユーザの特定したルートグループに対する提示関連グループを１つ選択し、選択した提示関連グループに分類されたコンテンツを、着目しているコンテンツの関連コンテンツとしてユーザに提示する。その後、関連コンテンツ探索装置１００は、再びルートグループに対する提示関連グループの選択と関連コンテンツの提示を再帰的に行うことができる。
また、関連コンテンツ探索装置１００は、ルートグループに対する提示関連グループを１つ選択し、選択した提示関連グループに含まれるコンテンツを着目しているコンテンツの関連コンテンツとしてユーザに提示した後、さらに選択した提示関連グループに対する提示関連グループの選択と関連コンテンツの提示を再帰的に行い、ユーザに提示することができる。
また、関連コンテンツ探索装置１００は、提示関連グループの選択にあたり、より多くのコンテンツを含むグループを優先的に選択して、より典型的な関連コンテンツを提示すること、または、より少数のコンテンツを含むグループを優先的に選択して、より特異的な関連コンテンツを提示すること、あるいは、含まれるコンテンツ数とは無関係にグループを選択し、典型的か特異的かに依らず関連コンテンツを提示することができる。
【００２７】
なお、上述の関連コンテンツ探索装置１００は、内部にコンピュータシステムを有している。そして、上述した関連コンテンツ探索装置１００の動作の過程は、プログラムの形式でコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記憶されており、このプログラムをコンピュータシステムが読み出して実行することによって、上記処理が行われる。ここでいうコンピュータシステムとは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものである。
【００２８】
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、ＲＯＭの他に、磁気ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムが送信された場合のシステムやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ（ＲＡＭ）のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。
【００２９】
また、「コンピュータシステム」は、ＷＷＷシステムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境（あるいは表示環境）も含むものとする。
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良く、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであっても良い。
【００３０】
以上、本発明の関連コンテンツ探索装置を実施例に基づき具体的に説明したが、本発明
は上記実施例に限定されるものではなく、その趣旨を逸脱しない範囲において種々変更し
得ることはいうまでもない。
【図面の簡単な説明】
【００３１】
【図１】本発明の一実施の形態による関連コンテンツ探索装置の全体構成を示すブロック図である。
【図２】同実施の形態による関連コンテンツ探索装置の動作の概要を示すフローチャートを示す図である。
【図３】同実施の形態による選択率を説明するための図である。
【図４】同実施の形態による選択率を説明するための図である。
【符号の説明】
【００３２】
１０１…入出力器（出力手段）
１０２…コンテンツデータベース（記憶手段）
１０３…提示関連グループ選択器（提示関連グループ選択手段）
１０４…制御器（関連グループ特定手段）
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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