(57)【要約】【課題】時系列に蓄積された日常の健康情報を基に個人健康管理情報を抽出する個人健康管理システムにおいて、システム利用者が健康管理を行う上で個人特有の有用な健康管理情報を抽出することができる個人健康管理システムを提供する。【解決手段】システムが予め既定で用意する一般的な生体情報を表す健康データ項目と一般的な生活情報を表す生活データ項目に、システム利用者の関心事に基づく固有のデータ項目を加える手段をシステムに付加し、システム既定のデータ項目とシステム利用者固有のデータ項目を併せて統合的な時系列データ解析を行い、システム利用者の健康管理にとって有用な個人健康管理情報を抽出する。【選択図】  図１
2006134283.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
健康管理を行う人の身体を計測して得られる生体情報を表す１つ以上の健康データ項目と、該健康管理を行う人の生活情報を表す１つ以上の生活データ項目からなる時系列の個人健康情報を基に個人健康管理情報を抽出し、該健康管理を行う人に該個人健康管理情報を提示する個人健康管理システムにおいて、該健康データ項目と該生活データ項目が、該個人健康管理システムが予め用意する既定のデータ項目と該健康管理を行う人固有のデータ項目とからなることを特徴とする個人健康管理システム。
【請求項２】
前記健康管理を行う人固有のデータ項目を、該健康管理を行う人が使用する端末装置から登録する手段を具備したことを特徴とする請求項１に記載の個人健康管理システム。
【請求項３】
前記健康管理を行う人固有のデータ項目は、データ値が数値もしくは程度を表すシンボル値であることを特徴とする請求項２に記載の個人健康管理システム。
【請求項４】
前記健康管理を行う人固有のデータ項目は、データ値が数値の場合に該データ値の単位を、前記健康管理を行う人が使用する端末装置から登録できることを特徴とする請求項３に記載の個人健康管理システム。
【請求項５】
前記健康管理を行う人固有のデータ項目は、データ値が程度を表すシンボル値の場合に複数のシンボル値名を、前記健康管理を行う人が使用する端末装置から登録し、該端末装置からデータ入力時に選択入力できることを特徴とする請求項３に記載の個人健康管理システム。
【請求項６】
前記健康管理を行う人が使用する端末装置は、携帯電話などの携帯端末であることを特徴とする請求項１から請求項５に記載の個人健康管理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】  本発明は、システム利用者の日常の時系列個人健康情報をもとにシステム利用者の健康管理に有用な個人健康管理情報を抽出し、その情報をシステム利用者に提示する個人健康管理システムに関する。
【背景技術】
【０００２】  従来の健康管理の殆どは、定期健康診断や人間ドックで得られる健康情報に基づいて行われている。しかしこれらの健康情報は、定期健康診断や人間ドックを実施した時点のみを切り取ったデータである。したがって、これらのデータのみから、日常の健康管理を行うための健康管理情報を抽出するのには限界がある。そこで日常の生活環境における健康情報を蓄積し、病気の一次予防や健康増進に役立てることを目的としたシステムが考案されている。【０００３】  例えば、特許文献１には、利用者に装着された測定装置によって測定される日常の健康情報を、健康管理情報センタで管理し、要求された健康情報を利用者に提供して利用者の健康管理を支援する健康情報管理方法が提案されている。【０００４】
【特許文献１】特開２００２−２４５１７７号公報（請求項１、図１）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】  しかしながら、特許文献１の発明には健康情報を管理するためのシステムの構成・機能や蓄積する健康情報の例について述べられているが、蓄積された時系列の健康情報からシステム利用者が健康管理を行う上で有用な個人健康管理情報を抽出するために必要となるデータ項目についての記載がない。特許文献１の発明に例示してある健康情報は一般的な生体情報を表す健康データ項目であり、このようなデータの蓄積のみから個人特有の健康管理に有用な健康管理情報を抽出するのには限界がある。【０００６】  従って本発明の課題は、時系列に蓄積された日常の健康情報を基に個人健康管理情報を抽出する個人健康管理システムにおいて、システム利用者が健康管理を行う上で個人特有の有用な個人健康管理情報を抽出することができるデータ項目を装備した個人健康管理システムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】  前記の課題を解決するためになされた本発明に係る個人健康管理システムは、システムが予め既定で用意する一般的な生体情報を表す健康データ項目と一般的な生活情報を表す生活データ項目に、システム利用者の関心事に基づく固有のデータ項目を加えることにより、システム利用者が健康管理を行う上で個人特有の有用な健康管理情報を抽出することを可能とする。システムが既定で用意する共通の一般的なデータ項目に、システム利用者の関心事に基づく固有のデータ項目を加えて、統合的に時系列データ解析を行うことにより、それぞれのシステム利用者に適した個人健康管理情報を抽出することができる。
【発明の効果】
【０００８】  本発明に係る個人健康管理システムを利用することにより、システム利用者はシステムが予め用意する既定のデータ項目に加え自己の関心事に基づく固有のデータ項目を自己の使用する端末装置からデータベースに登録することができ、これによりシステム利用者が健康管理を行う上で自己の関心に基づく個人特有の有用な健康管理情報を抽出することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００９】  図１は本発明の個人健康管理システムにおいて、システムが予め用意する既定のデータ項目に加えシステム利用者の関心事に基づく固有のデータ項目を登録する流れを示したものである。システム利用者は個人健康管理システムにおける自己の端末装置から、健康管理サーバ経由でデータベースに以下に示す手順で固有データ項目を登録する。固有データ項目のデータ値が数値であるかシンボル値であるかによって登録の手順が異なるので分けて説明する。【００１０】  （１）固有データ項目のデータ値が数値の場合（図１（ａ））
個人健康管理システムの利用者端末装置から健康管理サーバにアクセスすると固有データ項目の登録画面が提示されるので、データ項目名を入力しデータ値として数値を選択して送信する。これらの情報はデータベースに登録され、次に端末装置に単位を登録するための画面が提示されるので、単位を入力して送信する。これで固有データ項目の登録が完了する。【００１１】  （２）固有データ項目のデータ値がシンボル値の場合（図１（ｂ））
個人健康管理システムの利用者端末装置から健康管理サーバにアクセスすると固有データ項目の登録画面が提示されるので、データ項目名を入力しデータ値としてシンボル値を選択し、さらにシンボル値の数を指定して送信する。これらの情報はデータベースに登録され、次に端末装置にシンボル値名を登録するための画面が提示されるので、指定した数だけのシンボル値名を入力して送信する。これで固有データ項目の登録が完了する。【００１２】  これによりシステム利用者の関心事に基づく固有のデータ項目がデータベースに登録され、以降システム利用者固有のデータ入力が可能になる。数値データの入力時には、登録した単位が端末装置に表示され、シンボル値データの入力時には登録した数だけのシンボル値名からの選択入力が可能となる。これら固有のデータ項目はシステム内でシステム利用者ＩＤと固有データ項目ＩＤで管理され、システムが予め用意する既定のデータ項目とともに、以下に示す時系列データ解析のプログラムに取り込むことができる。【００１３】  登録された固有データ項目のデータは、生体情報を表す健康データ項目か生活情報を表す生活データ項目かで、既定データ項目のデータとともに図２に示すアルゴリズムで解析される。ｐｎをある健康データ項目のｎ日におけるデータ、ｅｉをある生活データ項目のｉ日におけるデータでとする。それぞれｎ日、ｉ日の何日か前のデータをｐｍ，ｅｊとし、例えば次の量を定義する。
Δｐｎｍ＝ｐｎ−ｐｍ  （１）
ｅｔｉｊ＝ｅｉ＋ｅｉ−１＋・・・＋ｅｊ  （２）
2006134283.tif 000003
ここで、Δｐｎｍはある任意の期間における健康データの変化である。これを任意のある期間で割れば健康データの変化率になる。ｅｔｉｊはある任意の期間における生活データの加算（単
2006134283.tif 000004
ｎ日とｉ日は一般的に同日ではなく、図２に示したようにオフセット期間ｓを定義する。また任意の期間ｎ−ｍとｉ−ｊは必ずしも同一期間である必要はない。次に、任意の期間ｎ−ｍとｉ−ｊ，およびオフセット期間ｓをパラメータとし、多くの時系列データを基にｎ，ｉを変化
2006134283.tif 000005
データ項目の何日かの加算が意味を持つ場合にはｅｔｉｊ、何日かの平均が意味をもつ場合には、
2006134283.tif 000006
て変化するので、最大の相関を示すｎ−ｍ，ｉ−ｊ，ｓの組み合わせ（ｎ−ｍ）ｍａｘ，（ｉ−ｊ）ｍａｘ，ｓｍａｘを見つける。（ｎ−ｍ）ｍａｘと（ｉ−ｊ）ｍａｘが大きいほど、生活データ項目の長期間にわたるデータが健康データ項目の現在値に大きな影響を与えることになり、小さいほど生活データ項目の短期間におけるデータが健康データ項目の現在値に大きな影響を与えることになる。また、ｓｍａｘが大きほど生活データ項目の影響が遅れて健康データ項目のデータに現れ、小さいほど生活データ項目の影響がすぐに健康データ項目のデータに反映されるということになる。次
2006134283.tif 000007
これらを入力変数とし、ｐｎターゲット変数として、決定木生成アルゴリズムにより決定木を生成する。さらにこの決定木をもとに健康データ項目と生活データ項目の相関ルールを抽出する。これらの決定木や相関ルールはシステム利用者の関心事に基づく固有データ項目を含む形になり、システム利用者が健康管理を行う上で個人特有の有用な健康管理情報となる。
【実施例】
【００１４】  以下、本発明の実施例を示す。本実施例において個人健康管理システムが予め用意する既定のデータ項目を図３に示す。本実施例でのシステム利用者は既定のデータ項目から健康データ項目として最大血圧と最小血圧（単位：ｍｍＨｇ）を、生活データ項目として、運動よる消費カロリー（単位：ｋｃａｌ）、アルコール摂取量（シンボル値）、睡眠時間（単位：時間）および睡眠の深さ（シンボル値）を選択している。さらにシステム利用者は自己の関心事に基づき固有のデータ項目としてストレスと気圧を登録している。これらのシステム利用者固有のデータ項目は図４に示す構成の個人健康管理システムによりシステム利用者の携帯電話から入力され、インターネット経由でデータベースに登録されている。固有のデータ項目を登録するための携帯電話の入力画面を図５に示す。図５（ａ）はストレスをシンボル値データ項目として登録するための画面であり、図５（ｂ）は気圧を数値データ項目として登録するための画面である。本実施例においてシステム利用者は、
（１）固有データ項目名１：ストレス、シンボル値、シンボル値数：３、シンボル値名：（１．多い、２．普通、３．少ない）
（２）固有データ項目名２：気圧、数値、単位：ｈＰａ
と登録している。これらシステム利用者固有のデータ項目のデータは、既定のデータ項目のデータとともに毎日システム利用者により携帯電話から入力されインターネット経由でデータベースに蓄積されている。なお本実施例においては、固有データ項目は５項目まで登録可能であり、シンボル値の数も５個まで登録可能となっている。【００１５】  データベースからシステム利用者の最小血圧、運動による消費カロリー、アルコール摂取量、睡眠時間、睡眠の深さ、ストレス、および気圧の約３ヶ月間にわたるデータを健康管理サーバに取り込み、前記アルゴリズムによる時系列データ解析を行い生成した決定木を図６に示す。ここでは、生活情報を表す運動による消費カロリー、アルコール摂取量、睡眠時間、ストレスおよび気圧を入力変数項目とし、生体情報を現す最小血圧をターゲット変数項目として決定木を生成した。最小血圧は数値データであるため、最小血圧のデータ値の大きさにより「高い」「中間」「低い」の３つのシンボル値に分けてターゲット変数とした。実際に用いた入力変数は以下の通りである。睡眠の深さについては睡眠時間に重みをつけるデータ項目として取り扱った。【００１６】（１）運動による消費カロリー：
血圧測定日の前日と２日前のデータの単純加算値が最小血圧値と最大の相関を示した。この加算値を総消費カロリー２と表示し入力変数とした。【００１７】（２）アルコール摂取量：
血圧測定日の２日前と３日前のデータの加算値が最小血圧値と最大の相関を示した。この例ではアルコール摂取量は１〜５の５段階のシンボル値（１が最も多く、５が最も少ない）で表現されているので段階を表す数字の逆数をデータとしている。例えば２日間が３と４の場合、アルコール摂取量＝１／３＋１／４＝０．５８とした。この加算値をアルコール摂取量２と表示し入力変数とした。【００１８】（３）睡眠時間：
血圧測定日の前日から５日前までのデータの重みつき加算値が最小血圧値と最大の相関を示した。ここでの重みは睡眠の深さによるものである。この例では睡眠の深さは１〜３の３段階のシンボル値（１．ぐっすり、２．やや浅い、３．よく眠れなかった）で表現されているので、この段階によって一日の睡眠時間に重みをつけた。具体的には、一日の睡眠時間を眠りの深さの段階を示す数字の平方根で割った。例えば、睡眠時間は７時間であるが眠りがやや浅かった場合には７／√２時間とした。この５日間の重みつき加算値を睡眠時間５と表示し入力変数とした。【００１９】（４）ストレス：
血圧測定日の前日から３日前までのデータの平均値の逆数が最小血圧値と最大の相関を示した。この例ではストレスはシステム利用者の指定により１〜３の３段階のシンボル値（１．多い、２．普通、３．少ない）で表現されているので平均値の逆数をとった。例えば３日間が（２．普通、３．少ない、３．少ない）の場合、ストレス＝１／（（２＋３＋３）／３）＝０．３８とした。この値をストレス３と表示し入力変数とした。【００２０】（５）気圧：
血圧測定時における気圧の値そのものを入力変数とした。【００２１】  図６に示す決定木ではルートのレコードは総消費カロリー２の大きさで２つのノードに分けられ、大きいほうに分類されたノードはストレス３の大きさにより２つのリーフに分けられている。一方のノードはさらにアルコール摂取量２、睡眠時間５、気圧によりノードとリーフに分けられている。このように、生成された決定木には本実施例におけるシステム利用者の関心事であるストレスと血圧の関係、気圧と血圧の関係が組み込まれており、システム利用者が健康管理を行う上で個人特有の有用な健康管理情報を抽出することができる。【００２２】  なお本実施例においてシステムの端末装置に携帯電話などの携帯端末を用いているのは、いつでもどこでも個人健康管理に必要なデータや情報を入力および参照でき、個人健康管理の目的と親和性のあるシステムを構築することができるからである。
【図面の簡単な説明】
【００２３】
【図１】  本発明の個人健康管システムにおいて利用者固有のデータ項目を登録する流れを示す図である。（ａ）は固有データ項目のデータ値が数値の場合、（ｂ）は固有データ項目のデータ値がシンボル値の場合である。
【図２】  本発明の１実施の形態における時系列データ解析のアルゴリズムを示す図である。
【図３】  本発明の１実施の形態における個人健康管理システムが予め用意する既定のデータ項目を示す図である。
【図４】  本発明の１実施の形態における個人健康管理システムのシステム構成を示す図である。
【図５】  本発明の１実施の形態における個人健康管理システムにおいて、システム利用者が携帯電話から固有データ項目を登録するための画面例を示す図である。（ａ）は固有データ項目のデータ値がシンボル値の場合、（ｂ）は固有データ項目のデータ値が数値の場合である。
【図６】  本発明の１実施の形態における個人健康管理システムにおいて生成された決定木を示す図である。
【符号の説明】
【００２４】  １    健康管理サーバ
２    利用者端末装置
３    データベース
４    携帯電話キャリア
５    インターネット
【図１】
2006134283.tif 000008
【図２】
2006134283.tif 000009
【図３】
2006134283.tif 000010
【図４】
2006134283.tif 000011
【図５】
2006134283.tif 000012
【図６】
2006134283.tif 000013