(57)【要約】  【課題】  画像の濃淡情報が圧縮されている画像を本来の画像とすることが可能な画像処理装置及びその方法を提供する。  【解決手段】  原画像データを所定の濃度値よりも明るいハイライト領域と前記所定の濃度値よりも暗いシャドー領域とに領域分離する領域分離部１２と、前記ハイライト領域に対応する第一の関数に基づいて第一のコントラスト補正値を算出する第一コントラスト補正値算出部１６と、前記シャドー領域に対応する第二の関数に基づいて第二のコントラスト補正値を算出する第二コントラスト補正値算出部１７と、前記第一のコントラスト補正値に基づいて前記ハイライト領域に対応する画素に対してコントラスト補正処理を実施するとともに前記第二のコントラスト補正値に基づいて前記シャドー領域に対応する画素に対してコントラスト補正処理を実施する処理実行部１８とを備える。【選択図】  図１
2006333274.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力された原画像データに対して所定の濃度補正値に基づいて濃度補正処理を実施する濃度補正処理部と、前記濃度補正処理部により濃度補正処理された画像データに対して所定のコントラスト補正値に基づいてコントラスト補正処理を実施するコントラスト補正処理部とを備える画像処理装置であって、
前記コントラスト補正処理部は、前記入力された原画像データを所定の濃度値よりも明るいハイライト領域と前記所定の濃度値よりも暗いシャドー領域とに領域分離する領域分離部と、前記濃度補正値と前記ハイライト領域に対応する第一の関数とから得られる第一の補正値に基づいて第一のコントラスト補正値を算出する第一コントラスト補正値算出部と、前記前記濃度補正値と前記シャドー領域に対応する第二の関数とから得られる第二の補正値に基づいて第二のコントラスト補正値を算出する第二コントラスト補正値算出部と、前記第一のコントラスト補正値に基づいて前記ハイライト領域に対応する画素に対してコントラスト補正処理を実施するとともに前記第二のコントラスト補正値に基づいて前記シャドー領域に対応する画素に対してコントラスト補正処理を実施する処理実行部とを備えてなる画像処理装置。
【請求項２】
前記濃度補正処理部が原画像データに含まれる濃度値範囲を新たな拡張された濃度値範囲に再設定する請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記コントラスト補正処理部は、前記入力された原画像データの逆光度合いを算出する逆光度算出部を備え、前記第一コントラスト補正値算出部が前記第一の補正値から前記逆光度合いに応じた第三の補正値を減算して前記第一のコントラスト補正値を算出する請求項１または２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記コントラスト補正処理部は、前記入力された原画像データの平均色度及び平均彩度を算出する画像色算出部を備え、前記第一コントラスト補正値算出部が前記第一の補正値に前記平均色度及び平均彩度に応じた第四の補正値を加算して前記第一のコントラスト補正値を算出する請求項１から３の何れかに記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記コントラスト補正処理部は、前記入力された原画像データの風景人物度を算出する風景人物度算出部を備え、前記第二コントラスト補正値算出部が前記第二の補正値に前記風景人物度に応じた第五の補正値を加算して前記第二のコントラスト補正値を算出する請求項１から４の何れかに記載の画像処理装置。
【請求項６】
入力された原画像データに対して所定の濃度補正値に基づいて濃度補正処理を実施する濃度補正処理ステップと、前記濃度補正処理ステップにより濃度補正処理された画像データに対して所定のコントラスト補正値に基づいてコントラスト補正処理を実施するコントラスト補正処理ステップとを備える画像処理方法であって、
前記コントラスト補正処理ステップは、前記入力された原画像データを所定の濃度値よりも明るいハイライト領域と前記所定の濃度値よりも暗いシャドー領域とに領域分離する領域分離ステップと、前記濃度補正値と前記ハイライト領域に対応する第一の関数とから得られる第一の補正値に基づいて第一のコントラスト補正値を算出する第一コントラスト補正値算出ステップと、前記濃度補正値と前記シャドー領域に対応する第二の関数とから得られる第二の補正値に基づいて第二のコントラスト補正値を算出する第二コントラスト補正値算出ステップと、前記第一のコントラスト補正値に基づいて前記ハイライト領域に対応する画素に対してコントラスト補正処理を実施するとともに前記第二のコントラスト補正値に基づいて前記シャドー領域に対応する画素に対してコントラスト補正処理を実施する処理実行ステップとからなる画像処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、入力された原画像データに対して所定の濃度補正値に基づいて濃度補正処理を実施する濃度補正処理部と、前記濃度補正処理部により濃度補正処理された画像データに対して所定のコントラスト補正値に基づいてコントラスト補正処理を実施するコントラスト補正処理部とを備える画像処理装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、写真画像処理装置は、ネガフィルムに記録された画像を印画紙に直接露光するアナログ方式や、ネガフィルムに記録された画像をスキャナ等で一旦読み取り、得られた画像データに基づいて印画紙を露光するデジタル方式が種々提案されている。
【０００３】
ところで、前記ネガフィルムは、前記ネガフィルムに記録される画像の濃度値の表現範囲を非常に広く得ることが可能である。つまり、同一の撮影対象であっても、アンダー露光されることにより全体的に薄く画像が記録される場合がある一方で、オーバー露光されることにより全体的に濃く画像が記録されてしまう場合もある。このため、前記アナログ方式の写真画像処理装置では、前記ネガフィルムに記録された画像を印画紙に露光する際に、全体的に薄く記録されている画像に対しては、前記印画紙への露光時間を短く設定し、また、全体的に濃く記録されている画像に対しては、前記印画紙への露光時間を長く設定していた。つまり、前記ネガフィルムでの画像の記録状態にかかわらず、印画紙上ではほぼ同じような状態の画像となるように露光処理を行なっていた。また、デジタル方式の写真画像処理装置では、ネガフィルムに記録された画像が一般的には１２ビット程度の高解像度対応のスキャナ等で一旦読み取られたコマ画像データに対して、前記コマ画像データ全体の濃度値を均等にシフトさせるシフト処理を行なっていた。この場合においても、前記アナログ方式の写真画像処理装置と同様な考え方で、前記ネガフィルムへの画像の記録状態にかかわらず、印画紙上ではほぼ同じような状態の画像となるように行なうものであった。
【特許文献１】特開２０００−３５００３１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、デジタルスチルカメラで撮影された画像データの場合、一般的に８ビット（２５６階調）画像が適用されているため、前記ネガフィルム、または、ネガフィルムから読み取られたコマ画像データに比べると、圧倒的に狭い範囲の表現範囲しかない。このため、前記ネガフィルム等よりも表現範囲が劣る部分の画像は、画像の濃淡情報が圧縮（飽和）された状態、つまり、コントラスト感が乏しい画像となってしまい、また、この場合には、上述のシフト処理では、前記画像の濃淡情報が圧縮（飽和）された状態を改善することまではできないことが問題となっていた。
【０００５】
本発明は、上述した従来の問題点に鑑み、画像の濃淡情報が圧縮されている画像を本来の画像とすることが可能な画像処理装置及びその方法を提供する点にある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上述の目的を達成するため、本発明による画像処理装置の第一の特徴構成は、特許請求の範囲の書類の請求項１に記載した通り、入力された原画像データに対して所定の濃度補正値に基づいて濃度補正処理を実施する濃度補正処理部と、前記濃度補正処理部により濃度補正処理された画像データに対して所定のコントラスト補正値に基づいてコントラスト補正処理を実施するコントラスト補正処理部とを備える画像処理装置であって、前記コントラスト補正処理部は、前記入力された原画像データを所定の濃度値よりも明るいハイライト領域と前記所定の濃度値よりも暗いシャドー領域とに領域分離する領域分離部と、前記濃度補正値と前記ハイライト領域に対応する第一の関数とから得られる第一の補正値に基づいて第一のコントラスト補正値を算出する第一コントラスト補正値算出部と、前記濃度補正値と前記シャドー領域に対応する第二の関数とから得られる第二の補正値に基づいて第二のコントラスト補正値を算出する第二コントラスト補正値算出部と、前記第一のコントラスト補正値に基づいて前記ハイライト領域に対応する画素に対してコントラスト補正処理を実施するとともに前記第二のコントラスト補正値に基づいて前記シャドー領域に対応する画素に対してコントラスト補正処理を実施する処理実行部とを備えている点にある。
【０００７】
上述の構成によれば、処理実行部が濃度補正値とハイライト領域に対応する第一の関数とから得られる第一の補正値に基づいた第一のコントラスト補正値によって、前記ハイライト領域に対応する画素に対してコントラスト補正処理を実施するため、前記シャドー領域とは分離して前記ハイライト領域に対応したコントラスト補正処理を実施することができ、前記シャドー領域に影響を与えることなく前記ハイライト領域で圧縮されていた画像を本来の画像とすることが可能となるのである。また、処理実行部が濃度補正値とシャドー領域に対応する第二の関数とから得られる第二の補正値に基づいた第二のコントラスト補正値によって、前記シャドー領域に対応する画素に対してコントラスト補正処理を実施するため、前記ハイライト領域とは分離して前記シャドー領域に対応したコントラスト補正処理を実施することができ、前記ハイライト領域に影響を与えることなく前記シャドー領域で圧縮されていた画像を本来の画像とすることが可能となるのである。つまり、画像の濃淡情報が圧縮されている画像を本来の画像とすることが可能な画像処理装置となるのである。
【０００８】
同第二の特徴構成は、同請求項２に記載した通り、上述の第一の特徴構成に加えて、前記濃度補正処理部が原画像データに含まれる濃度値範囲を新たな拡張された濃度値範囲に再設定する点にある。
【０００９】
上述の構成によれば、前記濃度補正処理部が原画像データに含まれる濃度値範囲を新たな拡張された濃度値範囲に再設定するため、例えば、原画像データに含まれる濃度値範囲が８ビットの設定範囲に対して、つまり、２５６階調の設定範囲に対して、特定の範囲の濃度値のみで構成されている場合に、前記原画像データの濃度値が２５６階調の濃度値範囲で構成されるように前記原画像データを再設定するため、画像の濃淡情報が圧縮されている画像を本来の画像とすることができるのである。
【００１０】
同第三の特徴構成は、同請求項３に記載した通り、上述の第一または第二の特徴構成に加えて、前記コントラスト補正処理部は、前記入力された原画像データの逆光度合いを算出する逆光度算出部を備え、前記第一コントラスト補正値算出部が前記第一の補正値から前記逆光度合いに応じた第三の補正値を減算して前記第一のコントラスト補正値を算出する点にある。
【００１１】
上述の構成によれば、前記第一コントラスト補正値算出部が前記第一の補正値から前記逆光度合いに応じた第三の補正値を減算して前記第一のコントラスト補正値を算出するため、例えば、原画像データの中心領域の画素の濃度値が暗く、原画像データの周辺領域の画素の濃度値が明るい等といった逆光度合いが大きい場合には、前記ハイライト領域の画像が極度に圧縮されているため、つまり、飽和しているため、前記第一のコントラスト補正値を小さく算出することにより、前記ハイライト領域における画像の圧縮状態を緩和することができるのである。
【００１２】
同第四の特徴構成は、同請求項４に記載した通り、上述の第一から第三の何れかの特徴構成に加えて、前記コントラスト補正処理部は、前記入力された原画像データの平均色度及び平均彩度を算出する画像色算出部を備え、前記第一コントラスト補正値算出部が前記第一の補正値に前記平均色度及び平均彩度に応じた第四の補正値を加算して前記第一のコントラスト補正値を算出する点にある。
【００１３】
上述の構成によれば、前記第一コントラスト補正値算出部が前記第一の補正値に前記平均色度及び平均彩度に応じた第四の補正値を加算して前記第一のコントラスト補正値を算出するため、例えば、原画像データがブルーやシアン系の色に色かぶりしているような場合には、画像が薄い仕上がりとなり、前記ハイライト領域の抜けが不十分となるため、前記第一のコントラスト補正値を大きく算出することにより、前記ハイライト領域におけるコントラストを高くするとともに画像の濃度値を濃く（暗く）することで、前記ハイライト領域の抜けを改善することができるのである。
【００１４】
同第五の特徴構成は、同請求項５に記載した通り、上述の第一から第四の何れかの特徴構成に加えて、前記コントラスト補正処理部は、前記入力された原画像データの風景人物度を算出する風景人物度算出部を備え、前記第二コントラスト補正値算出部が前記第二の補正値に前記風景人物度に応じた第五の補正値を加算して前記第二のコントラスト補正値を算出する点にある。
【００１５】
上述の構成によれば、前記第二コントラスト補正値算出部が前記第二の補正値に前記風景人物度に応じた第五の補正値を加算して前記第二のコントラスト補正値を算出するため、例えば、原画像データが前記原画像データに全く人が含まれない等といった風景人物度の低い風景画像の場合には、特にシャドー領域におけるコントラスト感が引き締まった仕上がり、つまり、硬めの仕上がりが好まれるため、前記第二のコントラスト補正値を大きく算出することにより、前記シャドー領域におけるコントラストを高くすることで、シャドー領域におけるコントラスト感が引き締まった仕上がりを得ることができるのである。
【００１６】
上述の目的を達成するため、本発明による画像処理方法の第一の特徴構成は、同請求項６に記載した通り、入力された原画像データに対して所定の濃度補正値に基づいて濃度補正処理を実施する濃度補正処理ステップと、前記濃度補正処理ステップにより濃度補正処理された画像データに対して所定のコントラスト補正値に基づいてコントラスト補正処理を実施するコントラスト補正処理ステップとを備える画像処理方法であって、前記コントラスト補正処理ステップは、前記入力された原画像データを所定の濃度値よりも明るいハイライト領域と前記所定の濃度値よりも暗いシャドー領域とに領域分離する領域分離ステップと、前記濃度補正値と前記ハイライト領域に対応する第一の関数とから得られる第一の補正値に基づいて第一のコントラスト補正値を算出する第一コントラスト補正値算出ステップと、前記濃度補正値と前記シャドー領域に対応する第二の関数とから得られる第二の補正値に基づいて第二のコントラスト補正値を算出する第二コントラスト補正値算出ステップと、前記第一のコントラスト補正値に基づいて前記ハイライト領域に対応する画素に対してコントラスト補正処理を実施するとともに前記第二のコントラスト補正値に基づいて前記シャドー領域に対応する画素に対してコントラスト補正処理を実施する処理実行ステップとからなる点にある。
【発明の効果】
【００１７】
以上説明した通り、本発明によれば、画像の濃淡情報が圧縮されているデジタル画像を本来の画像とすることが可能な画像処理装置及びその方法を提供することができるようになった。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１８】
以下に本発明による画像処理装置が組み込まれた写真画像処理装置の実施の形態を説明する。図２に示すように、写真画像処理装置１は、印画紙Ｐに対して出力画像データに基づいた露光処理を行ない露光された印画紙を現像処理する写真プリンタ２と、現像済みの写真フィルムＦから画像を読み込むフィルムスキャナ３１やデジタルスチルカメラ等で撮影された画像データが格納されたメモリカード等の画像データ記憶メディアＭから画像データを読み取るメディアドライバ３２や、コントローラ３３としての汎用コンピュータ等を備え、入力された元画像としての写真画像に対するプリントオーダ情報を設定入力するとともに、各種の画像補正処理を行なう操作ステーション３を備えて構成され、前記操作ステーション３で元画像から編集処理されたプリントデータが前記写真プリンタ２に出力されて所望の写真プリントが生成される。
【００１９】
前記写真プリンタ２は、図２及び図３に示すように、ロール状の印画紙Ｐを収容した二系統の印画紙マガジン２１と、前記印画紙マガジン２１から引き出された印画紙Ｐを所定のプリントサイズに切断するシートカッター２２と、切断後の印画紙Ｐの背面にコマ番号等のプリント情報を印字するバックプリント部２３と、前記プリントデータに基づいて印画紙Ｐを露光する露光部２４と、露光後の印画紙Ｐを現像、漂白、定着するための各処理液が充填された複数の処理槽２５ａ、２５ｂ、２５ｃを備えた現像処理部２５が印画紙Ｐの搬送経路に沿って配置され、現像処理後に乾燥処理された印画紙Ｐが排出される横送りコンベア２６と、横送りコンベア２６に集積された複数枚の印画紙（写真プリント）Ｐがオーダー単位で仕分けられるソータ２７を備えて構成される。
【００２０】
前記露光部２４には、搬送機構２８によって副走査方向に搬送される印画紙Ｐに対して、搬送方向に直交する主走査方向に前記プリントデータに基づき変調されたＲＧＢ三色のレーザ光線束を出力して露光する露光ヘッド２４ａが収容されている。
【００２１】
前記搬送経路に沿って配置された前記露光部２４や現像処理部２５に応じたプロセス速度で印画紙Ｐを搬送する複数のローラ対でなる搬送機構２８が配置され、前記露光部２４の前後には印画紙Ｐを複列に搬送可能なチャッカー式搬送機構２８ａが設けられている。
【００２２】
前記操作ステーション３に設けられたコントローラ３３には、汎用のオペレーティングシステムの管理下で動作し、前記写真処理装置１の各種制御が実行されるアプリケーションプログラムがインストールされ、オペレータとの操作インターフェースとしてモニタ３４、キーボード３５、マウス３６等が接続されている。
【００２３】
前記コントローラ３３のハードウェア及びソフトウェアの協働により実行される写真処理プロセスを機能ブロックで説明すると、図４に示すように、前記フィルムスキャナ３１やメディアドライバ３２によって読み取られた写真画像データを受け取り、所定の前処理を行なって後述のメモリ４１に転送する画像入力部４０と、前記モニタ３４の画面にプリントオーダ情報や画像編集情報を表示するとともに、それらに対して必要なデータ入力のための操作用アイコンを表示するグラフィック操作画面を生成し、或いは表示されたグラフィック操作画面に対する前記キーボード３５やマウス３６からの入力操作に基づいて各種の制御コマンドを生成するグラフィックユーザーインターフェース部４２と、前記画像入力部４０から転送される写真画像データ及び後述の画像処理部４７による補正処理後の写真画像データやそのときの補正パラメータ、更には設定されたプリントオーダ情報等が所定領域に区画されて格納されるメモリ４１と、プリントオーダ情報を生成するオーダー処理部４３と、前記メモリ４１に格納された各写真画像データに対して濃度補正処理やコントラスト補正処理等を行なう画像処理部４７と、前記グラフィックユーザーインターフェース部４２からの表示コマンドに基づいて前記メモリ４１に展開された画像データや各種の入出力用グラフィックデータ等を前記モニタ３４に表示処理するビデオＲＡＭ等を備えた表示制御部４６と、各種の補正処理が終了した最終の補正画像を前記写真プリンタ２に出力するためのプリントデータを生成するプリントデータ生成部４４と、顧客のオーダーに応じて最終の補正画像をＣＤ−Ｒ等の記憶媒体に書き込むためのファイル形式に変換するフォーマッタ部４５等で構成される。
【００２４】
前記フィルムスキャナ３１は、フィルムＦに記録された画像を低解像度ではあるものの高速で読み取るプレスキャンモードと、低速ではあるものの高解像度で読み取る本スキャンモードの二モードで作動するように構成され、プレスキャンモードで読み込まれた低解像度の画像に対してプレジャッジモード（後述のプレジャッジ処理で詳述する。）で各種の補正処理が行なわれ、その際に前記メモリ４１に記憶された補正パラメータに基づいて本スキャンモードで読み込まれた高解像度の画像に対する最終の補正処理が実行されて前記プリンタ２に出力される。
【００２５】
同様に、前記メディアドライバ３２から読み込まれた画像ファイルには高解像度の撮影画像とそのサムネイル画像が含まれ、サムネイル画像に対して後述の各種の補正処理が行なわれ、その際に前記メモリ４１に記憶された補正パラメータに基づいて高解像度の撮影画像に対する最終の補正処理が実行される。尚、画像ファイルにサムネイル画像が含まれないときには、前記画像入力部４０で高解像度の撮影画像からサムネイル画像が生成されて前記メモリ４１に転送される。このように、低解像度の画像に対して頻繁に試行錯誤される各種の編集処理が実行されることによりコントローラ３３の演算負荷が低減されるように構成されている。
【００２６】
前記画像処理部４７は、図１に示すように、入力された原画像データに対して所定の濃度補正値に基づいて濃度補正処理を実施する濃度補正処理部１０と、前記濃度補正処理部１０により濃度補正処理された画像データに対して所定のコントラスト補正値に基づいてコントラスト補正処理を実施するコントラスト補正処理部１１とを備えた構成となっている。
【００２７】
尚、撮影レンズに起因する歪を補正する歪補正部、画像のエッジを強調しノイズを低減する鮮鋭化処理部、写真プリントのサイズに適した画像サイズに変換する拡縮処理部等を備えた構成としてもよい。
【００２８】
前記濃度補正処理部１０は、後述する濃度補正値Ｇａｍｍａが設定され、予め設定されている〔数１〕に示すような関数に従って、前記入力された原画像データにおける画素毎に、前記濃度補正値Ｇａｍｍａと前記入力された原画像データにおける画素の濃度値Ｎｉｎ（ｉ）から新たな濃度値Ｎｏｕｔ（ｉ）を算出し、前記各画素の画素データを、つまり、前記濃度値Ｎｉｎ（ｉ）を夫々前記新たな濃度値Ｎｏｕｔ（ｉ）に置換処理することで、前記原画像データの濃度補正処理を実施するように構成されている。
【００２９】
【数１】
2006333274.tif 000003
【００３０】
尚、前記Ｌは、前記原画像データにおける濃度設定値の最大の値であり、例えば、８ビットで０階調から２５５階調までの間で濃度設定が行なわれている場合には２５５となる。前記Ｍａｘは、前記原画像データが有する濃度値の最大値、つまり、最も明るい画素の濃度値であり、前記Ｍｉｎは、前記原画像データが有する濃度値の最小値、つまり最も暗い画素の濃度値である。前記Ｃｍｉｎは、新たな画素データＮｏｕｔ（ｉ）を任意に補正するための値で、通常は０に設定される。また、ｉは画素番号を示す。
【００３１】
ここで、Ｎｏｕｔ（ｉ）が０よりも小さくなる場合には０に、Ｎｏｕｔ（ｉ）が２５５よりも大きくなる場合には２５５に丸め処理が行なわれるように構成されている。
【００３２】
つまり、図５に示すように、前記濃度補正値Ｇａｍｍａが１より大きな値に設定された場合には、前記原画像データは明るくなるように濃度補正処理され、また、前記濃度補正値Ｇａｍｍａが１より小さな値に設定された場合には、前記原画像データは暗くなるように濃度補正処理される構成となっている。また、前記原画像データに含まれる濃度値範囲、つまり、ＭｉｎからＭａｘの範囲を、新たな拡張された濃度値範囲、つまり、０階調から２５５階調に再設定するように構成されている。
【００３３】
ところで、前記濃度補正値Ｇａｍｍａは、例えば、予め記憶されている〔数２〕に従って前記原画像データに基づいて設定することができる。また、ユーザにより適宜設定可能な構成としてもよい。
【００３４】
【数２】
2006333274.tif 000004
【００３５】
尚、前記Ｍａｘｇは、図２２に示すように、前記原画像データが有する濃度値の最大値、つまり、最も明るい画素の濃度値であり、前記Ｍｉｎｇは、前記原画像データが有する濃度値の最小値、つまり、最も暗い画素の濃度値であり、前記Ｍａｓｓは、前記原画像データの平均濃度となる濃度値である。前記Ｍａｘｋは、前記原画像データにおける濃度設定値の最大の値であり、例えば、８ビットで０階調から２５５階調までの間で濃度設定が行なわれているときには２５５とする。前記Ｍｉｎｋは、前記原画像データにおける濃度設定値の最小の値であり、例えば、８ビットで０階調から２５５階調までの間で濃度設定が行なわれているときには０とする。
【００３６】
前記コントラスト補正処理部１１は、前記入力された原画像データを所定の濃度値よりも明るいハイライト領域と前記所定の濃度値よりも暗いシャドー領域とに領域分離する領域分離部１２と、前記濃度補正値Ｇａｍｍａと前記ハイライト領域に対応する第一の関数とから得られる第一の補正値に基づいて第一のコントラスト補正値を算出する第一コントラスト補正値算出部１６と、前記濃度補正値Ｇａｍｍａと前記シャドー領域に対応する第二の関数とから得られる第二の補正値に基づいて第二のコントラスト補正値を算出する第二コントラスト補正値算出部１７と、前記第一のコントラスト補正値に基づいて前記ハイライト領域に対応する画素に対してコントラスト補正処理を実施するとともに前記第二のコントラスト補正値に基づいて前記シャドー領域に対応する画素に対してコントラスト補正処理を実施する処理実行部１８とを備えて構成されている。
【００３７】
前記領域分離部１２は、前記入力された原画像データを予め設定されている所定の濃度値、例えば１２８階調よりも明るい画素からなる領域をハイライト領域として検出し、また、１２８階調よりも暗い画素からなる領域をシャドー領域として検出することで、前記入力された原画像データを所定の濃度値よりも明るいハイライト領域と所定の濃度値よりも暗いシャドー領域とに領域分離するように構成されている。
【００３８】
尚、前記所定の濃度値は、適宜、予め設定しておくことも可能であるが、例えば、前記入力された原画像データから濃度ヒストグラムを生成し、前記濃度ヒストグラムに基づいて設定される構成としてもよい。この場合、前記生成された濃度ヒストグラムにおいて最大度数となっている濃度値を前記所定の濃度値としてもよいし、前記原画像データにおける平均濃度値を前記所定の濃度値としてもよい。何れにしても、前記ハイライト領域と前記シャドー領域とが、前記原画像データの凡そ平均的な濃度値で領域分離されることが好ましい。また、前記濃度補正処理部１０により濃度補正処理された画像データから濃度ヒストグラムを生成し、前記濃度補正処理後の濃度ヒストグラムに基づいて設定することも可能である。ここで、前記所定の濃度値は、適宜、ハイライト領域に含むものとしてもよいし、シャドー領域に含むものとしてもよい。
【００３９】
前記第一コントラスト補正値算出部１６は、前記ハイライト領域に対応した前記濃度補正値Ｇａｍｍａからなる第一の関数より得られる第一の補正値に基づいて第一のコントラスト補正値Ｃｒ１を算出するもので、例えば、これまでの官能試験等により経験的に得られたものの一つである図６（ａ）及び〔数３〕に示すような第一の関数から得られる第一の補正値Ｒｅ１を前記第一のコントラスト補正値Ｃｒ１として算出するように構成されている。
【００４０】
【数３】
2006333274.tif 000005
【００４１】
前記第二コントラスト補正値算出部１７は、前記シャドー領域に対応した前記濃度補正値Ｇａｍｍａからなる第二の関数より得られる第二の補正値に基づいて第二のコントラスト補正値Ｃｒ２を算出するもので、例えば、これまでの官能試験等により経験的に得られたものの一つである図６（ｂ）及び〔数４〕に示すような第二の関数から得られる第二の補正値Ｒｅ２を前記第二のコントラスト補正値Ｃｒ２として算出するように構成されている。
【００４２】
【数４】
2006333274.tif 000006
【００４３】
前記処理実行部１８は、前記第一のコントラスト補正値Ｃｒ１に基づいて前記ハイライト領域に対応する画素に対してコントラスト補正処理を実施するとともに前記第二のコントラスト補正値Ｃｒ２に基づいて前記シャドー領域に対応する画素に対してコントラスト補正処理を実施するもので、前記ハイライト領域に対応する画素に対しては〔数５〕に示すような第三の関数に従って、前記濃度補正処理部１０により濃度補正処理された画像データに対してコントラスト補正処理を実施し、前記シャドー領域に対応する画素に対しては〔数６〕に示すような第四の関数に従って、前記濃度補正処理部１０により濃度補正処理された画像データに対してコントラスト補正処理を実施するように構成されている。つまり、前記各領域別に前記夫々に対応した関数に従って、画素毎に前記濃度補正処理された濃度値Ｎｏｕｔ（ｉ）から新たな濃度値Ｃｏｕｔ（ｉ）を算出し、前記各画素の画素データを夫々前記新たな濃度値Ｎｏｕｔ（ｉ）に置換処理することで、前記濃度補正処理された画像データに対してコントラスト補正処理を実施するように構成されている。
【００４４】
【数５】
2006333274.tif 000007
【００４５】
【数６】
2006333274.tif 000008
【００４６】
尚、前記ＮＡは、前記ハイライト領域と前記シャドー領域とが領域分離されたときの所定の濃度値、例えば１２８階調が、前記〔数１〕により濃度変換処理された濃度値である。
【００４７】
また、Ｃｏｕｔ（ｉ）が０よりも小さくなる場合には０に、Ｎｏｕｔ（ｉ）が２５５よりも大きくなる場合には２５５に丸め処理が行なわれるように構成されている。
【００４８】
つまり、前記ハイライト領域に対応する画素では、図７（ａ）に示すように、前記第一のコントラスト補正値Ｃｒ１が大きくなるほど、コントラストが高くなるように構成されている。また、前記シャドー領域に対応する画素では、図７（ｂ）に示すように、前記第二のコントラスト補正値Ｃｒ２が負に大きくなるほど、コントラストが高くなるように構成されている。
【００４９】
以下、前記画像処理部４７の動作について図８のフローチャートに基づいて説明する。前記メモリ４１に原画像データが入力されると（ＳＡ１）、前記原画像データにおける濃度ヒストグラムを生成し（ＳＡ２）、前記濃度補正処理部１０は、前記濃度ヒストグラムから前記原画像データが有する濃度値の最大値、つまり、最も明るい画素の濃度値Ｍａｘｇと、前記原画像データが有する濃度値の最小値、つまり、最も暗い画素の濃度値Ｍｉｎｇと、前記原画像データの平均濃度となる濃度値Ｍａｓｓとを算出し、前記〔数２〕に基づいて濃度補正値Ｇａｍｍａを算出する（ＳＡ３）。
【００５０】
前記第一コントラスト補正値算出部１６は、上述の〔数３〕に示される前記ハイライト領域に対応した前記濃度補正値Ｇａｍｍａからなる第一の関数より得られる第一の補正値Ｒｅ１を第一のコントラスト補正値Ｃｒ１として算出する（ＳＡ４、ＳＡ５）。また、前記第二コントラスト補正値算出部１７は、上述の〔数４〕に示される前記シャドー領域に対応した前記濃度補正値Ｇａｍｍａからなる第二の関数より得られる第二の補正値Ｒｅ２を第二のコントラスト補正値Ｃｒ２として算出する（ＳＡ６、ＳＡ７）。
【００５１】
前記濃度補正処理部１０は、前記原画像データに対して前記濃度補正値Ｇａｍｍａに基づいた濃度補正処理を実施する。つまり、上述の〔数１〕に示される関数に従って、前記濃度補正値Ｇａｍｍａと前記入力された原画像データにおける画素の濃度値Ｎｉｎ（ｉ）等から新たな濃度値Ｎｏｕｔ（ｉ）を算出し（ＳＡ８）、前記画素データを前記新たな濃度値Ｎｏｕｔ（ｉ）に置換処理する（ＳＡ９）。
【００５２】
一方、前記領域分離部１２は、前記入力された原画像データを予め設定されている所定の濃度値、例えば１２８階調よりも明るい画素からなる領域をハイライト領域として検出し、また、１２８階調よりも暗い画素からなる領域をシャドー領域として検出することで、前記入力された原画像データを所定の濃度値よりも明るいハイライト領域と所定の濃度値よりも暗いシャドー領域とに領域分離する（ＳＡ１０）。尚、ここでは、１２８階調はシャドー領域に含まれるものとする。
【００５３】
前記処理実行部１８は、前記ハイライト領域に対応する画素に対しては、つまり、１２８階調よりも明るい画素に対しては、上述の〔数５〕に示すような第三の関数に従って、前記濃度補正処理された濃度値Ｎｏｕｔ（ｉ）と第一のコントラスト補正値Ｃｒ１等とから新たな濃度値Ｃｏｕｔ（ｉ）を算出する（ＳＡ１１）。また、前記ハイライト領域に対応する画素に対しては、つまり、１２８階調よりも暗い画素に対しては、上述の〔数６〕に示すような第四の関数に従って、前記濃度補正処理された濃度値Ｎｏｕｔ（ｉ）と第二のコントラスト補正値Ｃｒ２等とから新たな濃度値Ｃｏｕｔ（ｉ）を算出する（ＳＡ１２）。そして、前記画像データにおける画素の濃度値Ｎｏｕｔ（ｉ）を前記新たな濃度値Ｃｏｕｔ（ｉ）に置換処理する（ＳＡ１３）。
【００５４】
前記原画像データを構成する全画素に対して前記ステップＳＡ８からステップＳＡ１３の処理が実施される（ＳＡ１４）。
【００５５】
つまり、前記シャドー領域とは分離して前記ハイライト領域に対応したコントラスト補正処理を実施するとともに、前記ハイライト領域とは分離して前記シャドー領域に対応したコントラスト補正処理を実施する。
【００５６】
以下、別の実施形態について説明する。前記コントラスト補正処理部１１は、図９に示すように、前記入力された原画像データの逆光度合いを算出する逆光度算出部１３を備え、前記第一コントラスト補正値算出部１６が前記第一の補正値Ｒｅ１から前記逆光度合いに応じた第三の補正値Ｒｅ３を減算することで前記第一のコントラスト補正値Ｃｒ１を算出する構成としてもよい。尚、以下、便宜上前記第一コントラスト補正値算出部１６は、第一コントラスト補正値算出部２６として、前記コントラスト補正処理部１１は、コントラスト補正処理部２１として、符号を代えて説明する。
【００５７】
前記逆光度算出部１３は、図１０に示すような、前記原画像データにおける所定の周辺画素領域ＥＥの濃度値の平均値ＥＥａｖｅと、前記原画像データにおける所定の中央画素領域ＥＣの濃度値の平均値ＥＣａｖｅとの濃度平均値比ＥＥａｖｅ／ＥＣａｖｅを逆光度合いとして算出し、予め設定されている第五の関数から前記逆光度合いに応じた第三の補正値Ｒｅ３を算出するように構成されている。
【００５８】
前記第五の関数は、例えば、図１１に示すような、前記原画像データにおける逆光度合いが大きい程、前記第三の補正値Ｒｅ３が大きく算出されるように構成されている。
【００５９】
前記第一コントラスト補正値算出部２６は、前記第一の補正値Ｒｅ１から前記第三の補正値Ｒｅ３を減算して前記第一のコントラスト補正値Ｃｒ１を算出するように構成されている。つまり、前記原画像データにおける逆光度合いが大きい程、前記第一のコントラスト補正値Ｃｒ１が小さく算出されるように構成されている。
【００６０】
以下、前記コントラスト補正処理部２１における前記第一のコントラスト補正値Ｃｒ１の算出にかかる動作について図１２のフローチャートに基づいて説明すると、前記メモリ４１に原画像データが入力され（ＳＢ１）、前記濃度補正値Ｇａｍｍａが設定されると（ＳＢ２）、前記逆光度算出部１３は、前記原画像データにおける所定の周辺画素領域ＥＥの濃度値の平均値ＥＥａｖｅを算出し（ＳＢ３）、また、前記原画像データにおける所定の中央画素領域ＥＣの濃度値の平均値ＥＣａｖｅを算出する（ＳＢ４）。更に、前記周辺画素領域ＥＥの濃度値の平均値ＥＥａｖｅと前記中央画素領域ＥＣの濃度値の平均値ＥＣａｖｅとの濃度平均値比ＥＥａｖｅ／ＥＣａｖｅを逆光度合いとして算出する（ＳＢ５）。そして、前記図１１に示される第五の関数から前記逆光度合いに応じた第三の補正値Ｒｅ３を算出する（ＳＢ６）。
【００６１】
前記第一コントラスト補正値算出部２６は、上述の〔数３〕に示される前記ハイライト領域に対応した前記濃度補正値Ｇａｍｍａからなる第一の関数より得られる第一の補正値Ｒｅ１を算出し（ＳＢ７）、前記第一の補正値Ｒｅ１から第三の補正値Ｒｅ３を減算することで前記第一のコントラスト補正値Ｃｒ１を算出する（ＳＢ８）。
【００６２】
つまり、原画像データの中心領域の画素の濃度値が暗く、原画像データの周辺領域の画素の濃度値が明るい等といった逆光度合いが大きい場合に、前記第一のコントラスト補正値Ｃｒ１を小さく算出し、前記ハイライト領域における画像の圧縮状態を緩和する。尚、前記第三の補正値Ｒｅ３は、前記周辺画素領域ＥＥの濃度値の平均値ＥＥａｖｅと前記中央画素領域ＥＣの濃度値の平均値ＥＣａｖｅとの差とに基づいて算出される構成としてもよい。
【００６３】
また、前記コントラスト補正処理部１１は、図１３に示すように、前記入力された原画像データの平均色度及び平均彩度を算出する画像色算出部１４を備え、前記第一コントラスト補正値算出部１６が前記第一の補正値Ｒｅ１に前記平均色度及び平均彩度に応じた第四の補正値Ｒｅ４を加えて前記第一のコントラスト補正値Ｃｒ１を算出する構成としてもよい。尚、以下、便宜上前記第一コントラスト補正値算出部１６は、第一コントラスト補正値算出部３６として、前記コントラスト補正処理部１１は、コントラスト補正処理部３１として、符号を代えて説明する。
【００６４】
前記画像色算出部１４は、例えば、図１４に示すような、円座標の中心Ｏからの距離を彩度として、また、方位角を色度として表すＰＱ色空間にプロット可能なように、前記入力された原画像データの平均色度及び平均彩度を算出し、前記平均色度及び平均彩度としてプロットされた前記ＰＱ色空間の領域に応じた第四の補正値Ｒｅ４を算出するように構成されている。
【００６５】
前記第四の補正値Ｒｅ４は、例えば、前記平均色度及び平均彩度が前記ＰＱ色空間においてブルー領域Ｅｂとなるときに一律０．３となるように、グリーン領域Ｅｇ、イエロー領域Ｅｙ、レッド領域Ｅｒ、パープル領域Ｅｐ、及び、低彩度領域Ｅｎとなるときには、一律０として算出されるように構成されている。
【００６６】
前記第一コントラスト補正値算出部３６は、前記第一の補正値Ｒｅ１に前記第四の補正値Ｒｅ４を加算することで前記第一のコントラスト補正値Ｃｒ１を算出するように構成されている。つまり、前記原画像データがブルーやシアン系の色に色かぶりしているような場合に、前記第一のコントラスト補正値Ｃｒ１が大きく算出されるように構成されている。
【００６７】
以下、前記コントラスト補正処理部３１における前記第一のコントラスト補正値Ｃｒ１の算出にかかる動作について図１５のフローチャートに基づいて説明すると、前記メモリ４１に原画像データが入力され（ＳＣ１）、前記濃度補正値Ｇａｍｍａが設定されると（ＳＣ２）、前記画像色算出部１４は、原画像データの平均色度及び平均彩度を算出し（ＳＣ３）、前記平均色度及び平均彩度が前記ＰＱ色空間におけるブルー領域Ｅｂであった場合に（ＳＣ４）、前記第四の補正値Ｒｅ４を０．３として算出し（ＳＣ５）、ブルー領域Ｅｂと異なる領域であった場合には、前記第四の補正値Ｒｅ４を０として算出する（ＳＣ６）。
【００６８】
前記第一コントラスト補正値算出部２６は、上述の〔数２〕に示される前記ハイライト領域に対応した前記濃度補正値Ｇａｍｍａからなる第一の関数より得られる第一の補正値Ｒｅ１を算出し（ＳＣ７）、前記第一の補正値Ｒｅ１に前記第四の補正値Ｒｅ４を加算することで前記第一のコントラスト補正値Ｃｒ１を算出する（ＳＣ８）。
【００６９】
つまり、原画像データがブルーやシアン系の色に色かぶりしているような場合に、前記第一のコントラスト補正値Ｃｒ１を大きく算出することにより、前記ハイライト領域におけるコントラストを高くするとともに画像の濃度値を濃く（暗く）することで、前記ハイライト領域の抜けを改善する。
【００７０】
また、前記コントラスト補正処理部１１は、図１６に示すように、前記入力された原画像データにおける風景人物度を算出する風景人物度算出部１５を備え、前記第二コントラスト補正値算出部１７が前記第二の補正値Ｒｅ２に前記風景人物度に応じた第五の補正値Ｒｅ５を加算して前記第二のコントラスト補正値Ｃｒ２を算出する構成としてもよい。尚、以下、便宜上前記第二コントラスト補正値算出部１７は、第二コントラスト補正値算出部２７として、前記コントラスト補正処理部１１は、コントラスト補正処理部４１として、符号を代えて説明する。
【００７１】
前記風景人物度算出部１５は、前記原画像データに含まれる人物を検出し、前記検出された人物の領域と、前記検出された人物以外の領域との領域面積比を風景人物度として算出し、予め設定されている第六の関数から前記風景人物度に応じた第五の補正値Ｒｅ５を算出するように構成されている。
【００７２】
前記原画像データに含まれる人物の検出は、前記原画像データから抽出された濃度エッジやカラーエッジに基づく輪郭が顔領域であるか否かを、予め準備された顔領域の輪郭、目、鼻、口、耳等の複数の要素配置パターンとの一致度を評価することによるパターン認識技術に基づいて検出する等といった公知の技術を用いることができる。また、前記風景人物度は、具体的には、前記検出された人物を構成する領域の画素数Ｈｍと、それ以外の領域の画素数Ｈｘとの比Ｈｍ／Ｈｘとすることができる。前記風景人物度に応じた第六の関数は、例えば、図１７に示すように、前記風景人物度が小さいほど前記第五の補正値Ｒｅ５が負に大きく算出されるように構成されている。
【００７３】
前記第二コントラスト補正値算出部２７は、前記第二の補正値Ｒｅ２に前記第五の補正値Ｒｅ５を加算することで前記第二のコントラスト補正値Ｃｒ２を算出するように構成されている。つまり、前記原画像データにおける風景人物度が小さい程、前記第二のコントラスト補正値Ｃｒ２が負に大きく算出されるように構成されている。
【００７４】
以下、前記コントラスト補正処理部４１における前記第二のコントラスト補正値Ｃｒ２の算出にかかる動作について図１８のフローチャートに基づいて説明すると、前記メモリ４１に原画像データが入力され（ＳＤ１）、前記濃度補正値Ｇａｍｍａが設定されると（ＳＤ２）、前記風景人物度算出部１５は、前記原画像データに含まれる人物を検出し（ＳＤ３）、前記検出された人物を構成する領域の画素数Ｈｍとそれ以外の領域の画素数Ｈｘとを算出し（ＳＤ４、ＳＤ５）、前記画素数Ｈｍと画素数Ｈｘとの比Ｈｍ／Ｈｘを風景人物度として算出する（ＳＤ６）。そして、前記図１７に示される第六の関数から前記風景人物度に応じた第五の補正値Ｒｅ５を算出する（ＳＤ７）。
【００７５】
前記第二コントラスト補正値算出部２７は、上述の〔数４〕に示される前記シャドー領域に対応した前記濃度補正値Ｇａｍｍａからなる第二の関数より得られる第二の補正値Ｒｅ２を算出し（ＳＤ８）、前記第二の補正値Ｒｅ２に前記第六の補正値Ｒｅ６を加算することで前記第二のコントラスト補正値Ｃｒ２を算出する（ＳＤ９）。
【００７６】
つまり、原画像データが前記原画像データに全く人が含まれない等といった風景人物度の低い風景画像の場合に、前記第二のコントラスト補正値Ｃｒ２を負に大きく算出することにより、前記シャドー領域におけるコントラストを高くすることで、前記シャドー領域におけるコントラスト感を引き締め、風景画像を再現する上で、適切な補正を行なう。
【００７７】
尚、前記コントラスト補正処理部１１は、図１９に示すように、前記逆光度算出部１３、前記画像色算出部１４、前記風景人物度算出部１５を備え、前記第一コントラスト補正値算出部１６が前記第一の補正値Ｒｅ１から前記逆光度合いに応じた第三の補正値Ｒｅ３を減算し、更に、前記平均色度及び平均彩度に応じた第四の補正値Ｒｅ４を加えて前記第一のコントラスト補正値Ｃｒ１を算出する構成とし、前記第二コントラスト補正値算出部１７が前記第二の補正値Ｒｅ２に前記風景人物度に応じた第五の補正値Ｒｅ５を加算して前記第二のコントラスト補正値Ｃｒ２を算出する構成としてもよい。前記ハイライト領域における画像の圧縮状態の緩和、同じく前記ハイライト領域の抜けの改善、及び、前記シャドー領域におけるコントラスト感の引き締めを総合的に実施することができる。
【００７８】
また、前記コントラスト補正処理部１１は、前記逆光度算出部１３、前記画像色算出部１４及び前記風景人物度算出部１５により算出または検出された結果が前記第一のコントラスト補正値Ｃｒ１または前記第二のコントラスト補正値Ｃｒ２を算出する際に相互に参酌される構成としてもよい。
【００７９】
例えば、具体的には、図２０に示すように、前記コントラスト補正処理部１１に、更に、前記原画像データにおける所定の領域における濃度値の平均値を算出する領域濃度値平均算出部１９を備え、前記領域濃度値平均算出部１９によって算出された所定の領域における濃度値の平均値に基づいて前記逆光度算出部１３、前記画像色算出部１４及び前記風景人物度算出部１５により算出または検出された結果が前記第一のコントラスト補正値Ｃｒ１または前記第二のコントラスト補正値Ｃｒ２を算出する際に相互に参酌される構成としてもよい。尚、以下、便宜上前記第一コントラスト補正値算出部１６は、第一コントラスト補正値算出部５６として、前記第二コントラスト補正値算出部１７は、第二コントラスト補正値算出部５７として、前記コントラスト補正処理部１１は、コントラスト補正処理部５１として、符号を代えて説明する。
【００８０】
例えば、前記風景人物度算出部１５により原画像データに人物が含まれていると検出された場合について、図２１のフローチャートに基づいて説明すると、前記風景人物度算出部１５により前記原画像データに含まれる人物が検出された場合に（ＳＥ１）、前記検出された人物の領域の濃度値の平均値Ｔａと前記原画像データ全体の濃度値の平均値Ｔｘとが前記領域濃度値平均算出部１９により算出され、例えば、８ビットデータにおいて、前記人物の領域の濃度値の平均値Ｔａが１００階調未満であり、前記原画像データ全体の濃度値の平均値Ｔｘが１３０階調以上等といった背景に比べて人物の濃度値が暗いときに（ＳＥ２）、前記第二コントラスト補正値算出部５７が前記第二のコントラスト補正値Ｃｒ２が負に大きくなるように算出する（ＳＥ３）。つまり、前記コントラスト補正処理部５１は、逆光シーンにまでは至っていないものの、背景に明るいものが存在し、かつ、人物領域の濃度値が暗いときに、前記シャドー領域のコントラストが高くなるようにコントラスト補正処理する。
【００８１】
また、前記検出された人物の領域の濃度値の平均値Ｔａと前記検出された人物以外の領域の濃度値の平均値Ｔｃとが前記領域濃度値平均算出部１９により算出され、前記人物の領域の濃度値の平均値Ｔａが所定の濃度値Ｔｂ以上であるか（ＳＥ４）、または、前記人物の領域の濃度値の平均値Ｔａが前記人物以外の領域の濃度値の平均値Ｔｃに比べて所定の濃度値Ｔｄ以上明るいときに（ＳＥ５）、前記第一コントラスト補正値算出部５６が前記第一のコントラスト補正値Ｃｒ１が小さくなるように算出する（ＳＥ６）。つまり、前記コントラスト補正処理部５１は、人物の周辺濃度値に対して人物の濃度値が明るいときは、人物画像の濃淡情報が飛び気味になっているため、これを和らげるために、前記ハイライト領域のコントラストが小さくなるようにコントラスト補正処理する。
【００８２】
一方、前記人物の領域の濃度値の平均値Ｔａが前記人物以外の領域の濃度値の平均値Ｔｃに比べて所定の濃度値Ｔｅ以上暗いときに（ＳＥ７）、前記第二コントラスト補正値算出部５７が前記第二のコントラスト補正値Ｃｒ２が負に大きくなるように算出する（ＳＥ８）。つまり、前記コントラスト補正処理部５１は、人物の周辺濃度値に対して人物の濃度値が暗い逆光シーンのような場合に、画像全体の濃度値を明るくすると背景部分の濃淡情報が飛び気味となるため、前記濃度補正処理自体は押さえ気味とされている上で、前記シャドー部のコントラストを高くすることで、前記人物の濃度値を明るくし、背景部分の濃淡情報が飛び気味になることを押さえる。
【００８３】
また、前記人物の領域の濃度値の平均値Ｔａが所定の濃度値Ｔｆ以下であり（ＳＥ９）、かつ、前記人物の領域の濃度値の平均値Ｔａと前記人物以外の領域の濃度値の平均値Ｔｃとの差が所定の濃度値Ｔｇの範囲以内のとき（ＳＥ１０）、前記第一コントラスト補正値算出部５６が前記第一のコントラスト補正値Ｃｒ１が大きくなるように算出する（ＳＥ１１）。つまり、前記コントラスト補正処理部５１は、前記人物の濃度値とその周辺の濃度値がともに同じように暗いといったアンダー傾向の画像の場合に、前記ハイライト領域のコントラストを高くする。
【００８４】
尚、上述した実施形態は、本発明の一例に過ぎず、本発明の作用効果を奏する範囲において各ブロックの具体的構成等を適宜変更設計できることは言うまでもない。
【図面の簡単な説明】
【００８５】
【図１】画像処理部における機能ブロック構成の説明図
【図２】写真画像処理装置の外観構成の説明図
【図３】写真プリンタの説明図
【図４】写真画像処理装置の機能ブロック構成の説明図
【図５】濃度補正処理における濃度値変移の説明図
【図６】（ａ）は第一の補正値を算出するためのハイライト領域に対応した濃度補正値Ｇａｍｍａからなる第一の関数の説明図、（ｂ）は第二の補正値を算出するためのシャドー領域に対応した濃度補正値Ｇａｍｍａからなる第二の関数の説明図
【図７】（ａ）は第一のコントラスト補正値に基づいたコントラスト補正処理における濃度値変移の説明図、（ｂ）は第二のコントラスト補正値に基づいたコントラスト補正処理における濃度値変移の説明図
【図８】画像処理部の動作について説明するためのフローチャート
【図９】逆光度算出部を備えた別実施形態での画像処理部における機能ブロック構成の説明図
【図１０】原画像データにおける周辺画素領域と中央画素領域の説明図
【図１１】第三の補正値Ｒｅ３を算出するための第五の関数の説明図
【図１２】逆光度算出部を備えた別実施形態における第一のコントラスト補正値の算出にかかる動作について説明するためのフローチャート
【図１３】画像色算出部を備えた別実施形態での画像処理部における機能ブロック構成の説明図
【図１４】ＰＱ色空間におけるブルー領域、グリーン領域、イエロー領域、レッド領域、パープル領域、及び、低彩度領域の説明図
【図１５】画像色算出部を備えた別実施形態における第一のコントラスト補正値の算出にかかる動作について説明するためのフローチャート
【図１６】風景人物度算出部を備えた別実施形態での画像処理部における機能ブロック構成の説明図
【図１７】第五の補正値Ｒｅ５を算出するための第六の関数の説明図
【図１８】風景人物度算出部を備えた別実施形態における第二のコントラスト補正値の算出にかかる動作について説明するためのフローチャート
【図１９】逆光度算出部、画像色算出部、及び、風景人物度算出部を備えた別実施形態での画像処理部における機能ブロック構成の説明図
【図２０】領域濃度値平均算出部を備えた別実施形態での画像処理部における機能ブロック構成の説明図
【図２１】別実施形態における第一のコントラスト補正値及び第二のコントラスト補正値の算出にかかる動作について説明するためのフローチャート
【図２２】濃度補正値の算出にかかる濃度ヒストグラムの説明図
【符号の説明】
【００８６】
１：写真画像処理装置
１０：濃度補正処理部
１１：コントラスト補正処理部
１２：領域分離部
１３：逆光度算出部
１４：画像色算出部
１５：風景人物度算出部
１６：第一コントラスト補正値算出部
１７：第二コントラスト補正値算出部
１８：処理実行部
１９：領域濃度値平均算出部
【図１】
2006333274.tif 000009
【図２】
2006333274.tif 000010
【図３】
2006333274.tif 000011
【図４】
2006333274.tif 000012
【図５】
2006333274.tif 000013
【図６】
2006333274.tif 000014
【図７】
2006333274.tif 000015
【図８】
2006333274.tif 000016
【図９】
2006333274.tif 000017
【図１０】
2006333274.tif 000018
【図１１】
2006333274.tif 000019
【図１２】
2006333274.tif 000020
【図１３】
2006333274.tif 000021
【図１４】
2006333274.tif 000022
【図１５】
2006333274.tif 000023
【図１６】
2006333274.tif 000024
【図１７】
2006333274.tif 000025
【図１８】
2006333274.tif 000026
【図１９】
2006333274.tif 000027
【図２０】
2006333274.tif 000028
【図２１】
2006333274.tif 000029
【図２２】
2006333274.tif 000030