(57)【要約】【課題】  印刷物の作成に用いる網点階調画像をプルーフの作成でも共通に用い、印刷物と同様の網点構造とベタ色の濃度を有し、しかも色材による多くの色における色調の違いに対応した補正が可能で良好な画質も再現できるプルーフが作成可能な画像形成方法等を提供する。【解決手段】  第１網点画像から第２画像を得る方法で、第１画像の網点境界の画素ごとに、第１画像を用いた印刷物に対応するドットゲインを推定するステップと、ドットゲインに基づいて定められた変更確率により、境界の内エッジ画素の色調を変更するステップと、ドットゲインに基づいて定められた増加確率により、境界の外エッジ画素の少なくとも一部を網点画素に変更するステップとを備え、かつ色調変更のステップが画素増加のステップに優先して実行される。【選択図】  図１４
2006134162.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１の網点階調画像から第２の網点階調画像を得る画像形成方法であって、前記第１の網点階調画像の網点境界に位置する画素ごとに、前記第１の網点階調画像を用いた印刷物に対応するドットゲインを推定する推定ステップと、前記ドットゲインに基づいて定められた変更確率により、前記網点境界の内エッジに位置する境界画素の色調を変更する網点色調変更ステップと、前記ドットゲインに基づいて定められた増加確率により、前記網点境界の外エッジに位置する境界画素の少なくとも一部の画素を網点画素に変更する網点画素増加ステップとを備え、かつ前記網点色調変更ステップが前記網点画素増加ステップに優先して実行されることを特徴とする画像形成方法。
【請求項２】
前記網点色調変更ステップにより、前記網点境界の内エッジに位置する境界画素のほぼ全部の画素の色調が変更されたのち、前記網点画素増加ステップが実行されることを特徴とする請求項１に記載の画像形成方法。
【請求項３】
前記推定ステップが、前記網点境界に位置する画素ごとに、当該網点が画像に占める部分面積率を演算するステップと、前記部分面積率と前記印刷物のドットゲインカーブとから、前記ドットゲインを推定するステップとを含んでなることを特徴とする請求項１または２に記載の画像形成方法。
【請求項４】
前記部分面積率が、前記網点境界に位置する画素を中心としてあらかじめ定められた大きさのマスクを用いて演算されたものであることを特徴とする請求項３に記載の画像形成方法。
【請求項５】
第１の網点階調画像から第２の網点階調画像を得る画像形成装置であって、前記第１の網点階調画像の網点境界に位置する画素ごとに、前記第１の網点階調画像を用いた印刷物に対応するドットゲインを推定する推定手段と、前記ドットゲインに基づいて定められた変更確率により、前記網点境界の内エッジに位置する境界画素の色調を変更する網点色調変更手段と、前記ドットゲインに基づいて定められた増加確率により、前記網点境界の外エッジに位置する境界画素の少なくとも一部の画素を網点画素に変更する網点画素増加手段とを備え、かつ前記網点色調変更手段が前記網点画素増加手段に優先して実行されることを特徴とする画像形成装置。
【請求項６】
第１の網点階調画像を用いて印刷物を出力する印刷工程と、前記第１の網点階調画像から形成された第２の網点階調画像を用いて、前記印刷物のプルーフを出力するプルーフ出力工程とを備えた画像形成方法であって、前記プルーフ出力工程は、前記第１の網点階調画像の網点境界に位置する画素ごとに、前記印刷物に対応するドットゲインを推定する推定ステップと、前記ドットゲインに基づいて定められた変更確率により、前記網点境界の内エッジに位置する境界画素の色調を変更する網点色調変更ステップと、前記ドットゲインに基づいて定められた増加確率により、前記網点境界の外エッジに位置する境界画素の少なくとも一部の画素を網点画素に変更する網点画素増加ステップとを備え、かつ前記網点色調変更ステップが前記網点画素増加ステップに優先して実行されることを特徴とする画像形成方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、主に印刷物の色校正としての網点階調画像を形成するための画像形成方法及び画像形成装置に関する。より具体的には、ＲＩＰ（Raster Image Processor）により分版と画素ごとの２値化がなされた本印刷機用の２値画像に基づいて、印刷物に近似した色校正が得られる画像形成方法等に関する。
【背景技術】
【０００２】
印刷原稿がコンピュータ上でデジタルデータとして作成され、ＲＩＰを通して印刷用の網点階調画像を形成することが普通に行われるようになってきた。通常のカラー印刷では、少なくともシアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）、墨（Ｋ）の４版の印刷用の網点階調画像が、印刷原稿からＲＩＰを通して作成され、印刷に使用される。
【０００３】
この網点階調画像は、画素の集合体として構成され、画像の階調は網点面積の大小により表現される。各画素には、対応する印刷物においてインキが置かれる網点部の画素であるか、インキのないヌケ部の画素であるかのいずれかを意味する１ビット（２値）のデータが貼り付けられている。
【０００４】
ところで、印刷版を作成・試し刷りした後に修正を施すのは無駄が多い。そのため、印刷版の作成前に、印刷物と同じ網点階調画像を出力し、あらかじめ印刷物の文字や色調の仕上がりをチェックするプルーフが作成されるのが通常である。
【０００５】
プルーフの作成は、本印刷機とは異なる出力方式のプルーファと呼ばれる画像形成装置を用いて行われる。その際、作成に用いられる網点階調画像は、印刷用とは異なるプルーフ用の調整がなされた別のＲＩＰを通したものが用いられる。これは、本印刷機では網点が太るドットゲインが生じる一方、出力方式が異なる画像形成装置では必ずしも同じドットゲインは生じないこと、また、色材の違いにより両者の発色特性が異なる等の理由による。そのため、コンピュータで作成された印刷原稿は、印刷用ＲＩＰとプルーフ用ＲＩＰの両方に送られ、それぞれで網点階調画像が生成される。
【０００６】
しかし、その結果、画像形成装置から得られるプルーフと印刷物との全体的な画質をほぼ合致させた場合には、細部の網点形状や大きさが異なることがあった。また、プルーフの網１００％のベタ部の色調（ベタ色）をあわせると、網点面積率が５０％程度の部分の色調がずれたりするため、ベタ部の色調をずらせてバランスをとるようなことも行われていた。さらに、ＲＩＰが違うことにより、指定するフォントの設定の誤り、網点形状の設定の誤りなどの人為的なミスが生じることもあった。
【０００７】
ここで、印刷機と同じ網点階調画像を用いて、印刷におけるドットゲインを他の出力装置で表現できる画像校正方法が開示されている（例えば、特許文献１参照）。具体的には、中間調ビットマップ画像を提供するステップと、画素網点面積率を推定するステップと、所定の色校正関数によって目標となる画素網点面積率を計算するステップと、修正された画像を形成するためにｏｎ状態、ｏｆｆ状態に変換する画素数Ｎを計算するステップとＮ個の画素をｏｎ、ｏｆｆ状態を変換するステップを備える中間調ビットマップ画像の校正方法が開示されている。この方法によれば、色校正関数を適切に設定することにより、印刷物の網点面積率にー致するプルーフ画像を得ることが可能となる。
【０００８】
しかし、この方法では、単に網点の大きさを調整しているだけであり、色材の違いによる色調のずれには対処できない。例えば、色材としてハロゲン化銀感光材料を用いた場合、この方法により網点の機械的な大きさと、濃度から測定した網点面積率とを印刷物に合わせると、プルーフのベタ部の濃度が低くなってしまい、コントラストの低い画質のプルーフしか得られない。また、網点の回りに発色する画素をランダムに増やしていくと、画像にガサツキ感が出てきたり、トーンジャンプの影響が大きくなったりする問題点があった。さらに、色材の違いに由来する色調のズレの程度は色ごとに異なるため、広い範囲の色調に対する微妙な補正が難しいという問題があった。
【特許文献１】特開２００４−４０７８１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
本発明は、印刷物の作成に用いる網点階調画像をプルーフの作成でも共通に用い、印刷物と同様の網点構造とベタ色の濃度を有し、しかも色材による多くの色における色調の違いに対応した補正が可能で良好な画質も再現できるプルーフが作成可能な画像形成方法等を提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本発明の第１は、第１の網点階調画像から第２の網点階調画像を得る画像形成方法であって、前記第１の網点階調画像の網点境界に位置する画素ごとに、前記第１の網点階調画像を用いた印刷物に対応するドットゲインを推定する推定ステップと、前記ドットゲインに基づいて定められた変更確率により、前記網点境界の内エッジに位置する境界画素の色調を変更する網点色調変更ステップと、前記ドットゲインに基づいて定められた増加確率により、前記網点境界の外エッジに位置する境界画素の少なくとも一部の画素を網点画素に変更する網点画素増加ステップとを備え、かつ前記網点色調変更ステップが前記網点画素増加ステップに優先して実行されることを特徴とする画像形成方法である。
【００１１】
ここで、前記網点色調変更ステップにより、前記網点境界の内エッジに位置する境界画素のほぼ全部の画素の色調が変更されたのち、前記網点画素増加ステップが実行されることは好ましい。また、前記推定ステップが、前記網点境界に位置する画素ごとに、当該網点が画像に占める部分面積率を演算するステップと、前記部分面積率と前記印刷物のドットゲインカーブとから、前記ドットゲインを推定するステップとを含んでなることは好ましい。また、前記部分面積率が、前記網点境界に位置する画素を中心としてあらかじめ定められた大きさのマスクを用いて演算されたものであることは好ましい。
【００１２】
発明の第２は、第１の網点階調画像から第２の網点階調画像を得る画像形成装置であって、前記第１の網点階調画像の網点境界に位置する画素ごとに、前記第１の網点階調画像を用いた印刷物に対応するドットゲインを推定する推定手段と、前記ドットゲインに基づいて定められた変更確率により、前記網点境界の内エッジに位置する境界画素の色調を変更する網点色調変更手段と、前記ドットゲインに基づいて定められた増加確率により、前記網点境界の外エッジに位置する境界画素の少なくとも一部の画素を網点画素に変更する網点画素増加手段とを備え、かつ前記網点色調変更手段が前記網点画素増加手段に優先して実行されることを特徴とする画像形成装置である。
【００１３】
発明の第３は、第１の網点階調画像を用いて印刷物を出力する印刷工程と、前記第１の網点階調画像から形成された第２の網点階調画像を用いて、前記印刷物のプルーフを出力するプルーフ出力工程とを備えた画像形成方法であって、前記プルーフ出力工程は、前記第１の網点階調画像の網点境界に位置する画素ごとに、前記印刷物に対応するドットゲインを推定する推定ステップと、前記ドットゲインに基づいて定められた変更確率により、前記網点境界の内エッジに位置する境界画素の色調を変更する網点色調変更ステップと、前記ドットゲインに基づいて定められた増加確率により、前記網点境界の外エッジに位置する境界画素の少なくとも一部の画素を網点画素に変更する網点画素増加ステップとを備え、かつ前記網点色調変更ステップが前記網点画素増加ステップに優先して実行されることを特徴とする画像形成方法である。
【発明の効果】
【００１４】
プルーフにおいて広い色調範囲で色材の違いに由来する色調のズレの補正が可能となり、プルーフの画質再現性が向上する。また、画像の調整に伴って、ガサツキやトーンジャンプの影響が現れにくい高品質なプルーフを得ることができる
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
以下、本発明の実施の形態について図面を用いて説明する。図１は、本発明の画像形成方法を具体化した場合の処理流れの全体を示した図である。ここでは、第１の網点階調画像として印刷物のＤＴＰ原稿データ１１からＲＩＰ２０により分版、２値化されて得られた１ビットデータの集合である網点階調画像２１を例として用いる。第１の工程の例は、印刷原稿１１から印刷物３１を得る工程であり、第２の工程の例は、印刷原稿１１からプルーフ４１を得る工程に該当する。
【００１６】
図１の処理流れでは、まず、コンピュータにより印刷原稿１１が作成される。コンピュータとしては、ポストスクリプトなる記述言語を用いたＤＴＰ（Desk Top Publishing）システム１０が多く使用される。印刷原稿１１は、例えば、ＰＤＦ（Portable Document Format）等のファイルとして作成され、文章の部分に関しては、テキストデータとフォントデータの組み合わせで構成される。これに図形表示のための図形部品のデータと書式データとが組み合わされて、全体が構成されている。
【００１７】
ＲＩＰ２０は、図形を構成するベクトルデータを含む印刷原稿を、要素色に色分解すると共に、印刷や表示が可能な１ビットデータの集合である網点階調画像に展開する。ＲＩＰにより得られた網点階調画像は、画素の集合である網点（またはセル）の大きさにより階調表現を行うため、網点階調画像を構成できる。ＲＩＰ処理では、膨大な量のデータを処理する必要があるため、ＲＩＰは専用のハードウェアで構成されることが多いが、コンピュータ上のソフトウェアで構成されていても良い。なお、同じ印刷原稿を用いても異なるＲＩＰを通した場合には必ずしも同じ結果は得られない。それぞれのＲＩＰに搭載されているフォントが異なっていたり、ソフトウェアのバージョンが違うなどにより、予期せぬエラーを生じることもある。
【００１８】
ＲＩＰ処理２０を経て得られた１ビットデータの集合体である網点階調画像２１は、そのまま本印刷機３０と画像形成装置４０に送られて、それぞれから印刷物３１とプルーフ４１が得られる。ここで、ＲＩＰ２０における処理は、印刷機３０と画像形成装置４０とで共通であるから、両者で網点形状や線数の違い等の基本的な網点構造は同じとなる。しかし、一方で、印刷時に生じるドットゲインや色材の違いによる色調の変化等に対応するため、画像形成装置４０では、以下に図５から図１６を用いて説明する処理を行う。
【００１９】
本印刷機３０は、プロセスカラーであるＹＭＣＫの各版と必要により用いられる特色版とを用い、あらかじめ定めた順序で印刷用紙上にそれぞれのインキを刷り重ねていく。インキの刷り重ねにより、種々の色調を表現する。例えば、ＹＭＣＫの組み合わせでは、それぞれの単独の４色と、複数の版の組み合わせで１１色、これに白地を入れた合計１６色が表現される。
【００２０】
図２は、印刷物においてプロセスカラーであるＹＭＣＫの版を用いた場合に、色名の列に示された印刷物上の網点面積率が１００％のベタ色が、同じ行の白丸で示された印刷版の刷り重ねで表現されることを意味している。ここで「＋」は、色を刷り重ねていることを意味する。以下の説明に使用する版の色の表示は、図２の記載に従うものとする。これに特色版を加えるのは任意である。
【００２１】
画像形成装置４０は、第１の網点階調画像２１からプルーフ形成に適した第２の網点階調画像を生成して出力装置５０に出力する。画像形成装置４０は、汎用のコンピュータ上に設けられており、その制御出力に出力装置５０が接続されている。出力装置５０としては、以下の例では、図２の色名の列の色を、感光材料の要素色であるＹ、Ｍ、Ｃ各発色層の組み合わせで発色させるハロゲン化銀カラー感光材料を用い、これをＬＥＤ等で二次元走査しながら露光して、さらに所定の現像液等で現像するものを用いて説明する。
【００２２】
このような出力装置では、図２の白（Ｗ）を除いた１５色の各々に関して、ハロゲン化銀感光材料の各要素色に対するＲ、Ｇ、Ｂの各ＬＥＤの露光量を多段階に変化させることにより、ほぼ連続的に濃度変化させることが可能である。これにより、インキや印刷用紙のグレードの違い等に伴う多様な色の違いに対応することができる。
【００２３】
しかし、出力装置としては、様々な色を表現できるものであれば特に制限されず、例えば、色の異なる画素の組み合わせにより様々な色を表現するものであっても良い。網点形状を明確に再現して検版性を高めるにはハロゲン化銀感光材料を用いたものを用いるのが好ましい。
【００２４】
図３は、ＲＩＰ処理により得られた１ビットデータの集合体である網点階調画像のデータ構造を示した概念図である。各画素ごとに、各版でインキが置かれる（刷られる）か否かを示す「１（インキを置く）」か「０（インキを置かない）」かの、１ビットのデータが貼り付けられている。なお、以下、説明を簡単化するために、いずれか一つの版（例えばＹ版）について説明し、必要により複数の版に言及する。
【００２５】
図４は、いずれか一つの版の網点階調画像の一部を模式的に示した図である。図４では、標準的な線数の場合に略対応した画像を例として示した。画像は画素の集合体として構成され、インキが置かれる部分である網点５は、インキが置かれることを意味する斜線が付された画素２の集合により構成されている。インキが置かれない部分は、白地を意味する画素１から構成されている。ここで、太線の略正方形の枠６は、網点が出現する周期の一つ分に相当する大きさの領域を意味する。この枠内の領域の大きさを基準として後述する網点面積率を求める処理を行う。
【００２６】
画像形成装置４０で行われる処理の概略流れを図５に示した。まず、ＲＩＰ２０を経た網点階調画像２１が画像形成装置４０に入力されると、合わせて標準印刷物を用いて測定された印刷時のドットゲインのデータが入力される（Ｓ１０）。ここで、印刷物のドットゲインは、標準印刷物の網点面積率が０％の白地と１００％のベタ地の濃度とを光学的に測定してこれを基準とし、さらに、網点面積率がそれらの中間である例えば５％刻みや１０％刻みの複数の標準画像の濃度を光学的に測定して、先に測定した白地とベタ地の濃度に対して各網点面積率における網点の太り量（ドットゲイン）を演算することで、あらかじめ求められたものである。測定された印刷物のドットゲインのデータは、図６のドットゲインテーブルに格納される。図６のテーブルでは、網点面積率が、ハイライト部及びシャドー部では５％刻みで、中間部では１０％刻みでデータが格納される。
【００２７】
また、同時に、印刷物でも紙質やインキの種類等の印刷条件に由来する特性の違いを特定する特性データが入力される（Ｓ１０ステップ）。これによりプルーフ形成の際に、どのような発色をさせるかの条件が特定される。ここで入力された印刷条件に対応して、続いて、プルーフ形成の際に用いられるルックアップテーブル（ＬＵＴ）が特定される（Ｓ２０ステップ）。ＬＵＴは、画像形成装置４０のいわゆるデバイスプロファイルを格納したテーブルであり、印刷物で標準で用いられる１５色の網点面積率１００％におけるベタ色（標準色）をプルーフで再現するために必要な、ハロゲン化銀感光材料の要素色であるＹＭＣの色濃度の組み合わせを特定するテーブルである。このテーブルの例を図７に示す。なお、調整色に関しては後述する。
【００２８】
このテーブルは、出力装置において、あらかじめＹ、Ｍ、Ｃの各層の発色を多段階に変えた条件で組み合わせ、それらの条件で露光・現像により作成されたカラーパッチに対して、ＣＩＥＬＡＢ色空間におけるＬ＊、ａ＊、ｂ＊座標及びステータスＴ条件下で測定されたＹ、Ｍ、Ｃ濃度を測定することで、印刷物の標準色に対応する適切なＹＭＣ濃度のデータが結びつけられて格納されたものである。なお、説明を簡単にするために、印刷条件により決まる印刷物の色は、すでにＬ＊ａ＊ｂ＊座標系の値を用いて指定されているものとした。さらに、印刷物で使用される色版の全部について、網点階調画像が求められているものとする。
【００２９】
プルーフの網１００％のベタ色は、印刷物のベタ色（標準色）に可能な限り合致させる。この画像形成方法では、後述するように複数の色調調整手段を備えるので、このようにしてもプルーフと印刷物との画質の違いが生じにくい。プルーフのベタ色と網点構造の両方を印刷物に合致させると、色材の違いに由来する画質の違いの調整が困難になるが、この画質の調整を、網点の境界画素の少なくとも一部の色調を標準色から調整色に変化させることと、網点の外部にさらに網点画素を増加せしめることにより行う。詳しくは後述する。
【００３０】
次に、網点の境界に位置する境界画素を特定する（Ｓ３０ステップ）。この例では、網点の境界画素は、網点に含まれる画素であって網点の内エッジに位置する画素、つまり網点境界に内側から接している画素である。このような境界画素を特定するためのマスクを図８に示す。このマスクでは、中央の注目画素４２が、２値データが「１（インキを置く）」である場合に、その４近傍に位置する検査画素４３の２値データを調べ、いずれかの２値データが「０（インキを置かない）」であれば、その注目画素４２を境界画素と判定する。判定結果は、図９に示す画素種別テーブルに格納される。この例では、境界画素と判定された画素には「１」のデータが、境界画素ではない画素には、「０」のデータが格納されている。
【００３１】
図４に示した網点階調画像について、上記のように境界画素を特定した結果を図１０に示す。図１０では、マスクにより特定された境界画素３を太線で示した。この境界画素３が優先的に色調調整の対象となる。ここにいう優先的に色調調整の対象とするとは、第一義的には、境界画素３の色調調整だけでは十分な補正ができない場合に初めて、境界画素３に隣接する白地の画素（このような画素を、外エッジの画素と言うことがある）を網点画素に変更して色調調整を行うことをいう。つまり、境界画素３でできる限りの色調調整を行い、それでも色調調整の幅が不足している場合だけ、外エッジの画素を用いた色調調整を行うことをいう。ただし、両者が完全に分離していなくともよく、一部がオーバーラップしても良い。つまり、境界画素３の色調変更による色調調整がほとんどの境界画素３に及んでいるが、全部の境界画素３に及んでいるわけではない段階で、外エッジ画素を用いた色調調整を始めるようにしても良い。境界画素を優先する方法は、後述するテーブルを使用するのでも良いし、時系列的に、まず境界画素３の色調調整を行い、続いて必要に応じて外エッジ画素の色調調整を行うようにしても良い。
【００３２】
次に、網点階調画像２１を用いて、境界画素ごとに、その周辺において網点画像が占める部分面積率を測定する（Ｓ４０ステップ）。これは、印刷物におけるドットゲインが、網点面積率に従って変化し、第１の網点階調画像においても網点面積率を測定する必要があることによる。直接的に網点面積率を測定するには、網点階調画像を図４に示したごとき一定の大きさの領域６に画像全体を区分し、各領域６内における網点が占める面積率を測定することもできる。しかし、この方法では、測定値に規則性が生じてしまい、第２の網点階調画像に予期せぬパターンを生じてしまうことがある。
【００３３】
この例では、網点面積率を直接測定するのではなく、図１１に例示した９画素×９画素の大きさのマスク８を用いて、図１０に示した境界画素ごとに、マスク８内に占める網点画素のマスク８の面積に対する面積率を検出し、これを部分面積率とする。そして、以下の例では、この部分面積率が網点面積率に相関するという前提で、そのまま網点面積率と推定して以下の処理を行っている。
【００３４】
図１１に示したマスク８は、注目画素７と、注目画素７を中心画素とする９画素×９画素−１画素＝８０画素の検査画素とからなり、全体で正方形をなしている。なお、図１１のようなマスクでは、注目画素７はマスクの中心画素であるが、８画素×８画素や１０画素×１０画素のような偶数個の画素を用いたマスクの場合は、中心画素が存在しない。しかし、このような場合は、中心に位置する２×２の４画素のうち、いずれか一つを注目画素とすればよい。このようにした場合を略中心と言うことにし、部分面積率を測定するマスクにおいて、注目画素は略中心に位置するのでもよい。
【００３５】
このようなマスク８を用いて、いずれかの境界画素３を注目画素７とした場合に、検査画素および注目画素７のうちの２値データが「１（発色）」となっている画素数を、各境界画素ごとにカウントして部分面積率とする。部分面積率は、正しくは２値データが「１（発色）」となっている画素数の合計をマスクの全画素数で割った数値であるが、マスクの大きさを一定であれば、上記のカウント数をそのまま部分面積率として用いても良い。このような部分面積率は境界画素ごとに測定値が存在し、その測定値は、同じ網点の境界画素を測定しても、その境界画素が網点のどの位置にいるかによって変動することになる。測定された部分面積率のデータは、図１２に例示する部分面積率テーブルに該当する境界画素ごとに格納される。
【００３６】
なお、この例のように、この部分面積率をそのまま境界画素ごとの網点面積率として推定するようにしてもよいし、境界画素間で何らかの平均化を行って網点面積率をより正確に推定するようにしても良い。また、別途あらかじめ用意したテーブルを用いて、部分面積率の値ごとに対応する網点面積率を定めるようにしても良い。このように境界画素ごとにマスクを用いることにより、第２の網点階調画像で予期せぬパターンを生じたりすることなく網点面積率を推定することができる。
【００３７】
ところで、マスクの大きさは、第１の網点階調画像で網点が発生する一周期分の大きさと同じか、より小さくなるようにするのがよい。マスクの大きさは、処理負荷（ソフトウェア処理では処理速度、ハードウェア処理では回路規模）と、画像の線数、画像の解像度、画像を補正する際に求められる網点面積率の段階数、画像の鮮鋭性等を考慮して定めればよい。
【００３８】
まず、マスクの大きさは、網点面積率を推定する処理の分解能に影響する。例えば、実際に線数が１７５線の画像を用いて面積率を測定してみると、マスクの大きさが３×３では、網点面積率がおよそ０〜５０％と５０〜１００％の２段階に網点面積率を判別可能であることがわかる。マスクの大きさが５×５では、網点面積率がおよそ０〜３０％、３０〜７０％、７０〜１００％の３段階に判別可能となる。７×７では、網点面積率が２０％刻みの５段階に判別可能であり、９×９では、網点面積率が１０％刻みの１０段階に判別可能となる。従って、好ましいマスクの大きさは、網点面積率に関する分解能の観点からは大きい方が好ましく、下限としては３×３＝９画素以上であることが好ましい。
【００３９】
一方、マスクが大きくなると処理負荷が増大するから、処理負荷の観点からはマスクの大きさは小さい方が好ましい。さらに、マスクの大きさは、網点の周期からやや小さい程度とするのが、面積率の演算に網点の周辺部分からの余計な影響を受けにくく好ましい。
【００４０】
そのため、マスクの大きさは、網点の１周期分と同程度か、またはそれをやや下回るのが好ましい。具体的には、マスクの大きさの上限は、網点の１周期分の最大の大きさに対して８５％以下であることがより好ましく、さらに好ましくは７５％以下である。また、マスクの大きさの下限は、網点の１周期分の最大の大きさに対して１３％以上であることが好ましく、より好ましくは２５％以上である。結局これらの観点から、この例では、スクリーン線数１７５線の画像で、網点の周期を１３画素〜１５画素程度の範囲とし、マスクの大きさは９×９＝８１画素程度のものを例示している。
【００４１】
次に、これら部分面積率と図６のテーブルとを用い、部分面積率が網点面積率であるとして、印刷物のドットゲインに相当すると考えるドットゲイン（以下、部分ドットゲインという）を境界画素ごとに求める（Ｓ５０ステップ）。つまり、印刷物のドットゲインに合致させるために、プルーフ画像で増加させるドットゲイン（部分ドットゲイン）を境界画素ごとに求める。この部分ドットゲインのデータは、境界画素ごとに、図１３に例示した部分ドットゲインテーブルに格納される。
【００４２】
次に、この部分ドットゲインを用いて、第２の網点階調画像をどのように構成するかを特定する。具体的には、図１４に例示した確率テーブルを用いて、内エッジ画素の色調変更確率と外エッジ画素の増加確率を特定する（Ｓ６０ステップ）。図１４のテーブルは、テーブル１列めの部分ドットゲインを増加せしめる大きさ（単位は、印刷物のドットゲインと同じく「％」である）に従って、網点太りに対応してどのような措置を行うかを規定するテーブルになっている。
【００４３】
図１４のテーブルにおける内エッジ画素の色調変更確率とは、内エッジ画素の色調を元の網点面積率１００％における標準色から、印刷条件に対応してあらかじめ定められた調整色に変更する画素ごとの確率を言う。調整色は、図７に示したＬＵＴの下段に例示されているが、特定の印刷条件ごとに、印刷物に画質が近似するように、あらかじめ色調が定められたものである。調整色は、標準色の濃度を高くするのが原則であるが、必ずしもこのようにする必要はなく、対応する標準色と全く異なった色としてもよい。色材の特性に応じて適宜定めればよい。この調整色への内エッジ画素の色調の変更確率は、先に得られた部分ドットゲインの値に応じてあらかじめ定められており、部分ドットゲインが大きいと変更確率も大きくなる。これにより、印刷物とプルーフの色材の違いによる色調の違いを、まず、この内エッジの画素の色調に対する変更確率で調整するようにする。
【００４４】
ところが、これだけでは多様な色調に対する調整を全部カバーすることは難しい。内エッジ画素の数は限られているし、より微妙な色調調整を要する場合もあることによる。そのため、内エッジ画素の色調調整だけでは足りないか、若しくは調整の多様性が足りない場合に、外エッジに位置する白地の画素を網点画素に変更して網点面積を増加せしめ、これにより画質をさらに調整できるようにしている。これが、外エッジ画素の増加確率である。すなわち、内エッジ画素の色調調整による画質調整をできるところまでまず行い、それで足りない部分を外エッジ画素の増加で補うようにしている。つまり、内エッジ画素の色調調整を外エッジ画素の増加より優先して実行するようにしている。
【００４５】
このようにしているのは、外エッジ画素の増加による色調調整を優先すると、結果として得られる画像にガサツキ感が発生したり、トーンジャンプが強調されてしまうなどの問題点が発生しやすいことによる。そのため、まず内エッジ画素の調整を行い、それで足りない部分を外エッジ画素の調整で補うようにしている。図１４のテーブルでは、部分ドットゲインの増加に伴い、まず内エッジ画素の色調変更確率が増加し、これが１００％に達して全部の内エッジ画素の色調が標準色から調整色に変更された後、それでも足りない場合に、外エッジ画素の増加確率が０％から１００％まで増加するようにしていることがわかる。なお、図１４のテーブルは、印刷条件ごとにあらかじめ定められ、内エッジから外エッジへの切り替えの部分ドットゲインの値も、印刷条件に対応して適宜定められる。
【００４６】
なお、図１４のテーブルでは、内エッジ画素の色調変更が１００％に達する前は、外エッジ画素の増加を全く行わないようにしているが、内エッジ画素が優先されるようにすれば、内エッジ画素の調整と外エッジ画素の調整との一部が重複するようにして調整しても良い。また、ほぼ全部が重複するように設定して、内エッジと外エッジとで調整の重み付けを変化させることで、実質的に内エッジの色調調整を外エッジより優先するようにしても良い。
【００４７】
ところで、この例では、網点画素として増加した外エッジ画素の色調は標準色とするようにしている。外エッジ画素の色を内エッジ画素と同じ調整色とすることもできるが、そのようにすると外エッジ画素の増加による画質への影響が大きくなりすぎる傾向が出てくる。そのため、外エッジ画素の色調は標準色とするようにしている。しかし、調整色としても良いし、さらに別の調整色とするようにしても良い。
【００４８】
このようにすることで、広い範囲の色調に対して画質調整が可能となり、また、画質調整に伴って、予期せぬパターンが生じたり、結果の画像にガサツキ感が出たり、トーンジャンプが強調されてしまったりなどという問題が生じない。
【００４９】
次に、境界画素ごとに読み出された外エッジ画素の増加確率が０％でない場合は、その増加確率に従って、当該境界画素に隣接する外エッジ画素のいずれかの２値データが、「０（非発色）」から「１（発色）」に変更される。なお、これを全部の境界画素に対して行う（Ｓ７０ステップ）。網点画素として増加する外エッジ画素が特定された網点階調画像の例を図１５に示す。図１５では、網点画素として増加する外エッジ画素４が太線で示されている。これで外エッジ画素が増加した網点階調画像が得られる。
【００５０】
同様な調整が、全部の印刷版に対応して行われて、第２の網点階調画像が得られる。この第２の網点階調画像の各画素に関して、感光材料のＹＭＣの各発色層で発色すべき色の濃度が図７のＬＵＴにより特定される（Ｓ８０ステップ）。その際、各画素が標準色とすべきか調整色とすべきかが上記の通り判定されて、結果が図１６に示す画像濃度テーブルに格納される。この画像濃度テーブルにより得られる画像の模式図を図１７に示す。図１７では、網点９は、図４の網点５に比較して、内エッジ画素の色調が調整色に変化しており、かつそれでは画質調整の程度が足りなかったために、外エッジ画素もランダムに追加されている。外エッジ画素の色調は標準色となっている。
【００５１】
このようにすることで、幅広い範囲の色調に対して、色材の違いに由来するズレを補正することができ、印刷物への近似性を高めることが可能となる。その際、網点面積率１００％のベタ色は、標準色のままで網点の大部分で残っているから、ベタ色がずれてしまうような問題は生じない。また、予期せぬパターンが生じたりすることもなく、かつ画像の補正に伴って生じやすいガサツキ感やトーンジャンプの強調の程度も極力小さく抑えることができる。
【００５２】
図１６の画像濃度テーブルのデータは、出力装置５０に出力され（Ｓ９０ステップ）、図１８に示した露光量コードテーブルを介して、画素ごとに出力装置のＬＥＤの駆動電流データに変換され、感光材料への露光と現像が行われる。これにより印刷物に近似したプルーフが得られる。
【００５３】
このような画像形成方法により得られるプルーフは、本印刷機と同じＲＩＰを経た第１の網点階調画像をそのまま画像形成装置４０で用いているにも係わらず、目標とする印刷物とベタ色が近似しており、しかも、色材が異なるにもかかわらず、画質も近似した優れたプルーフとなる。
【００５４】
以上、本発明の実施の形態について説明したが、本発明は以上に示された発明の具体的態様に限定されるものではない。例えば、プルーフの出力手段は、インキジェット方式等のほぼ連続階調の色調を再現できるプリンター類でも良い。調整色とする画素は内エッジ画素とするのが好ましいが、例えば、網点の中央部に集中して配置することもできる。要は、調整色の部分とベタ色の部分とを分けることで、ベタ色の色調が確認でき、かつモアレなどが生じないように調整色の画素を配置すればよい。また、スクリーニング方式は、ＡＭスクリーニングに限定されず、ＦＭスクリーニングであっても良い。図５の処理フローは、これに限定されるものではなく、必要によりステップの順番を入れ替えることもできる。
【００５５】
また、上記の説明では、画像形成装置４０の制御装置の機能は、汎用コンピュータ上で実行されるコンピュータプログラムにより実現されているが、専用のハードウェアにより実現しても良いことは言うまでもない。また、このプログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納しても良い。プログラムを記録媒体に格納する際には、複数の部分に分割し、分割したものをそれぞれに記憶媒体に格納することも可能である。ここで、記録媒体とは、フレキシブルディスク、光磁気ディクス、ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等を言う。
【図面の簡単な説明】
【００５６】
【図１】画像形成方法を含む全体システムの構成とフローの例を示したブロック図である。
【図２】印刷機において表現できる色ごとの、色版の刷り重ねを示した図である。
【図３】網点階調画像のデータ構造の例を示した概念図である。
【図４】いずれか１版に関する網点階調画像の例を示した模式図である。
【図５】画像形成装置における処理フローの概略を示したフローチャートである。
【図６】ドットゲインテーブルの例を示した概念図である。
【図７】ルックアップテーブルの例を示した概念図である。
【図８】マスクの例を示した概念図である。
【図９】画素種別テーブルの例を示した概念図である。
【図１０】境界画素が特定された状態を示した網点階調画像の模式図である。
【図１１】部分面積率の測定方法を説明した図である。
【図１２】部分面積率テーブルの例を示した概念図である。
【図１３】部分ドットゲインテーブルの例を示した概念図である。
【図１４】確率テーブルの例を示した概念図である。
【図１５】増加する外エッジ画素が特定された状態を示した模式図である。
【図１６】画像濃度テーブルの例を示した概念図である。
【図１７】画質調整されたプルーフ画像の模式図である。
【図１８】露光量コードテーブルの例を示した概念図である。
【符号の説明】
【００５７】
１            白地画素
２            網点画素
３            境界画素
４            外エッジ画素
５            網点
６            繰り返し領域
７            注目画素
８            マスク
９            修正された網点
４２            注目画素
４３            検査画素
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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