(57)【要約】【課題】  車両状態に基づく価格査定をより客観的に評価する車両価格査定方法および車両価格査定情報提示方法を提供する。【解決手段】  車両に取り付けられたセンサから得られる車両データを収集し、これを分析して査定基礎データのひとつとして査定データを生成し、査定レポートを提示する。【選択図】  図１
2006107409.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
車両の車両状態および車市場需給状況などを評価して車両の適正市場価格を算出する車両価格査定方法において、
前記車両に車両状態を計測するセンサ装置およびセンサ計測データの蓄積手段・送出手段から成る車両データ収集手段と、車両データを分析して車両状態に関する査定を行うための査定基礎データを生成する査定基礎データ生成手段を具備し、
前記査定基礎データ生成手段は、前記車両データ収集手段から送出される車両データを参照し、車両データから査定基礎データを算出する評価方法を記述した分析知識ベースを参照して査定基礎データを生成し、生成した前記査定基礎データを少なくとも車両の車両状態のひとつとして用いて車両価格を算出することを特徴とする車両価格査定方法。
【請求項２】
前記車両データ収集手段は、車両製造出荷時にあらかじめ記録されて変更できない状態の車種データを蓄積し、前記車種データを前記車両データの構成要素の一部として創出することを特徴とする請求項１に記載の車両価格査定方法。
【請求項３】
複数の車両に備え付けられた前記車両データ収集手段が送出する複数の前記車両データを蓄積して、前記複数の車両データの中から前記査定情報の閲覧者の要求に応じて所有車両に関する車両データを抽出して、抽出した車両データを前記査定基礎データとして用いることを特徴とする請求項１または２に記載の車両価格査定方法。
【請求項４】
請求項１、２または３に記載の車両価格査定方法を用いた車両価格査定情報提示方法であって、
前記車両データは、エンジン状態に関わる計測データ、ボディ状態に関わる計測データ、車両空間状態に関わる計測データ、走行状態データなどから構成し、前記分析知識ベースを参照して、各状態における計測データについて重み付け評価を行って前記査定基礎データを生成し、査定評価閲覧者に対して前記各状態の個別査定評価を含む査定情報を提示することを特徴とする車両価格査定情報提示方法。
【請求項５】
前記車両価格査定方法によって算出された複数の車両に対する車両価格査定情報について、同一車種の車両に関わるすべての車両価格査定情報の統計情報を生成し、前記査定評価閲覧者に対して、該閲覧者が所有する車両に関する前記査定情報を提示すると同時に、前記統計情報を提示することを特徴とする請求項４に記載の車両価格査定情報提示方法。
【請求項６】
請求項１、２、３または４に記載の車両価格査定方法を用いた車両価格査定情報提示方法であって、
前記車両データは、エンジン状態に関わる計測データ、ボディ状態に関わる計測データ、車両空間状態に関わる計測データ、走行状態データなどから構成し、前記分析知識ベースを参照して、各状態における計測データについて、将来の予測値を生成し、査定評価閲覧者に対して前記各状態の予測値を含む査定情報を提示することを特徴とする車両価格査定情報提示方法。
【請求項７】
関連サービス仲介データを備え、該関連サービス仲介データを参照して前記査定情報と関連のある車両所有者向けサービスの利用情報を抽出し、前記査定評価閲覧者に対して前記査定情報を提示すると同時に、前記利用情報を関連サービスとして提示することを特徴とする請求項４、５または６に記載の車両価格査定情報提示方法。
【請求項８】
前記関連サービス仲介データとして車両メンテナンス・サービスの仲介情報を備え、前記関連サービスとして車両メンテナンス・サービスを提示すると同時に、前記査定情報閲覧者による前記車両メンテナンス・サービスの利用要求に応じて、前記車両データを前記車両メンテナンス・サービスに送出することを特徴とする請求項７に記載の車両価格査定情報提示方法。
【請求項９】
前記関連サービス仲介データとして中古車両オークション・サービスの仲介情報を備え、前記関連サービスとして中古車両オークション・サービスを提示すると同時に、前記査定情報閲覧者による前記中古車両オークション・サービスの利用要求に応じて、前記車両データを前記車両オークション・サービスに送出することを特徴とする請求項７に記載の車両価格査定情報提示方法。
【請求項１０】
請求項９に記載の車両価格査定情報提示方法であって、
前記査定情報閲覧者の要求に応じて、前記車両オークション・サービスに送出する前記車両データの情報を制限した場合、その制限の度合いに応じて前記査定情報閲覧者に情報非公開ペナルティ料金を課することを特徴とする車両価格査定情報提示方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】  本発明は車両価格査定方法およびシステムに関し、更に詳しくは、車両センサを通じて取得される車両データおよび車両利用者の申告による車両データに基づいて、車両の現在価値を査定し，査定結果を利用者にとって有益と思われる情報に加工して提示する方法およびシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】  従来の車両価格査定方法では、例えば中古車売買市場の多くに見られるように、車両所有者の自己申告による査定基礎データや、査定業者の検査による査定基礎データなどの車両状態に基づく価格査定を行っている。また、該当車種の製造台数・登録台数や、中古車取引の需給状況などの市場流通実績に基づく査定を加味して、より市場流通に適した価格査定を行っている。【０００３】  このようにして、従来技術によれば、車両状態に基づく価格査定と、市場流通実績に基づく価格査定を行い、車両所有者に対して中古販売価格を提示している。多くの場合、車両所有者は、自分が所有する車両の中古車市場価格を知るために、中古車売買事業者などに価格査定を依頼している。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】  上記従来技術において、車両状態に基づく価格査定をより正確に行うためには査定業者の検査を受ける必要があり、実際に車両を移動させるなどの手間をかける必要があった。また、査定業者の検査による査定評価は、内装状態、外装状態などの概観から得られる評価が多く、実際に車両所有者がどのような走行を行ってきたのかを客観的に評価することが少なかった。【０００５】  また、中古車売買事業者は、より多くの中古販売物件を適正価格にて調達し、かつ、中古車購入希望者に物件を紹介・販売することが主たる業務である。上記従来技術による車両価格査定方法を用いると、中古車売買事業者は車両所有者が所有車両の譲渡を検討する際に合わせて査定依頼を受け付ける機会を得なければならないという課題や、その査定の際に車両検査に手間がかかったり、査定業者による主観的な査定方法が用いられたりすることによって、車両所有者の譲渡意欲を失わせるという課題がある。【０００６】  また、中古車両の購入希望者は、中古車物件の紹介情報などを基に、購入希望物件の選定を行うが、選定の間にも該当物件が売約済みとなっていたり、あるいは悪質な場合では実際に存在しない物件の情報（冷やかし物件や客引き物件など）を紹介されていたりするなどの恐れがあり、安易に手間がかかる物件選定に着手できないという課題がある。【０００７】  本発明の目的は、車両所有者の所有車両に関するより正確な存在状態をデータとして収集し、これを査定基礎データのひとつとして価格査定を行い、実在する車両に関する査定情報を提示する方法およびシステムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００８】  上記目的を達成するために、本発明は、車両に取り付けられたセンサから得られる車両データを収集し、これを分析して査定基礎データを生成し、少なくともこの査定基礎データを用いて車両価格査定データを生成することを特徴とする。【０００９】  本発明の他の特徴は、生成した査定データに関連するサービスを車両所有者に提示することにある。【００１０】  また、本発明の他の特徴は、複数の車両から取得した車両データを一括して管理し、車両所有者の許諾条件に基づいて査定システムに車両データを提供することにある。【００１１】  また、本発明の他の特徴は、査定データを使用して中古車売買市場へ物件を出品する作業の仲介を行うことにある。
【発明の効果】
【００１２】  本発明によれば、車両に取り付けられたセンサから収集された車両データ１０２を用い、分析知識ベース１０５を参照して査定基礎データを生成しているので、従来の査定方法と比較して、より客観的な評価を行えるという効果がある。また、査定データ１０８に関連したサービスを車両所有者１２０へ提示しているので、車両所有者１２０の車両利用状況に深く関連したサービスを提示することができ、実在する車両の車両データを用いていることによって、車両メンテナンスサービスや、オークション出品サービスなどの関連サービスの提供者が信頼性の高い情報に基づくサービスを効率よく提供できるという効果がある。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１３】  図１（ａ）は、本発明による車両価格査定方法における車両価格査定システムの基本的な構成を示す図である。【００１４】  車両データ収集手段１０１は車両所有者１２０が所有する車両に関わる車両状態をセンサなどの手段によって検知・収集した車両データ１０２を収集して車両価格査定システム１００に送信・蓄積する。また、車両所有者１２０の自己検査によって提出される車両状態のデータである自己申告データ１０３が車両価格査定システム１００に蓄積される。【００１５】  車両価格査定基礎データ生成手段１０４は、蓄積された車両データ１０２および自己申告データ１０３を査定基礎データとして参照し、査定データを算出するために使用するルール集である分析知識ベース１０５を参照して新たな査定基礎データを生成し、車両価格査定手段１０６に引き渡す。【００１６】  車両価格査定手段１０６は、引き渡された査定基礎データを参照し、該当車両の製造台数実績や市場需給状況などの市場取引条件を加味した適正取引価格を算出するルール集である市場価格データ１０７を参照して査定データ１０８を生成する。査定データ提示手段１０９は査定データ１０８を用いて査定レポート１１０を生成し、車両所有者１２０へ提示する。
【実施例】
【００１７】  図１（ｂ）は、図１（ａ）に示した車両価格査定システム１００を用いたサービスモデルを示す図である。【００１８】  車両所有者１２０は、査定システム提供者１２１へ車両データ１０２および自己申告データ１０３を提出し、車両価格査定を依頼する。その際に、査定手数料の支払いを行う。車両価格査定システム１００は図１（ａ）に示した構成によって査定レポート１１０を生成し、車両所有者１２０に提示する。【００１９】  図２（ａ）は、車両データ１０２のうち、車両に取り付けられたセンサによって計測されるセンサ計測データの内容例を示す図である。【００２０】  センサ計測による車両データ２００は、データ分類として、エンジン・データ２０１、ボディ・データ２０２、車両空間データ２０３、走行データ２０４などから構成される。エンジン・データ２０１の内容は、主としてエンジン制御装置に取り付けられているセンサから得られる車両データであり、エンジンの吸入空気量や排出ガスに関わる情報を保有している。ボディ・データ２０２の内容は、主としてボディ制御装置に取り付けられているセンサから得られる車両データであり、ハンドル操舵やボディの上下動などに関わる情報を保有している。車両空間データ２０３の内容は、車内の安全性や快適性を制御する装置に取り付けられているセンサから得られる車両データであり、急減速、衝撃圧力、車内外の温度、タイヤ空気圧などの情報を保有している。走行データ２０４の内容は、走行記録を収集する装置から得られる車両データであり、走行距離や走行位置などの情報を保有している。【００２１】  図２（ｂ）は、車両データ１０２のうち、車両管理に関わる車両管理データの内容例を示す図である。【００２２】  車両管理による車両データ２１０は、データ分類として車種データ２１１、メンテナンス・データ２１２などから構成される。車種データ２１１の内容は、車両を製造した自動車メーカー名、車種、型式、年式などの車種の特定に関わるデータであり、車両出荷時にあらかじめ設定されている。メンテナンス・データ２１２の内容は、車両所有者が加入している自動車保険の情報や、車検および定期点検等の情報など、車両管理の実績を記録したものである。【００２３】  図３（ａ）は、自己申告データ１０３の内容例を示す図である。【００２４】  自己申告データ１０３は、査定基礎データとして事故暦３０１、ボディ傷３０２、内装３０３、タバコ３０４、塗装変更３０５などから構成される。事故暦１０３の内容は、過去の事故発生履歴に関する情報を保有する。ボディ傷３０２の内容は、ボディ傷の状況に関する情報を保有する。内装３０３の内容は、内装の汚れや破損状態に関する情報を保有する。タバコ３０４の内容は、車内での喫煙状態に関する情報を保有する。塗装変更３０５の内容は、車両の塗装を一部または全部変更したかどうかという情報を保有する。【００２５】  図３（ｂ）は、分析知識ベース１０５の内容例を示す図である。【００２６】  分析知識ベース１０５は、査定基礎データとしてエンジン状態３１１、ボディ状態３１２、車両空間状態３１３、走行状態３１４、環境対策３１５などから構成される。エンジン状態３１１の内容は、エンジン・データ２０１の���項目に重み付けをして算出するための査定データ生成ルールを保有する。ボディ状態３１２の内容は、ボディ・データ２０２の各項目に重み付けをして算出するための査定データ生成ルールを保有する。車両空間状態３１３の内容は、車両空間データ２０３の各項目に重み付けをして算出するための査定データ生成ルールを保有する。走行状態３１４の内容は、走行データ２０４の各項目に重み付けをして算出するための査定データ生成ルールを保有する。環境対策３１５の内容は、エンジン・データ２０１のうち、環境対策に関連する項目データに重み付けをして算出するための査定データ生成ルールを保有する。【００２７】  図３（ｃ）は、市場価格データ１０７の内容例を示す図である。【００２８】  市場価格データ１０７は、車種評価３２１、エンジン評価３２２などから構成される。車種評価３２１の内容は、車種データ２１１の各項目に関連付けた評価得点の参照表（図示せず）を用いて評価得点を算出するルールを保有する。エンジン評価３２２の内容は、エンジン状態３１１に関連付けた評価得点の参照表（図示せず）を用いて評価得点を算出するルールを保有する。【００２９】  図４は、オンライン・サービスによる自己申告画面の例を示す図である。【００３０】  自己申告画面４００は、査定システム１２１が車両所有者１２０にオンライン・サービスとして提供する自己申告データ１０３の入力画面である。車両所有者１２０は、自己申告画面４００の指示・質問に従って、所有車両の状態について選択・回答を行う。【００３１】  同図において、自己申告データ１０３の内容は、事故暦、ボディ傷の状態、内装の状態、タバコ喫煙の有無などを申告したものである。これらのデータは、車両に取り付けられてセンサによって計測が困難なものであり、車両所有者１２０の主観によって評価されるものである。【００３２】  図５は、オンライン・サービスによる査定レポート画面の例を示す図である。【００３３】  査定レポート画面５００は、車両価格査定システム１２１の査定データ提示手段１０９が車両所有者１２０にオンライン・サービスとして提供する査定レポート１１０の表示画面である。査定レポート画面５００で表示される内容は、車両所有者１２０の所有車両に関する査定評価（同図において「あなたの愛車の評価」と示す部分）と、参考データとして中古車市場における同車種の平均評価（同図においては「中古車市場における同車種の平均評価」と示す部分）から構成される。【００３４】  所有車両の査定評価については、「車種」「製造年」「走行距離」「エンジン評価」「ボディ評価」「車両空間評価」「環境対策」「主な走行場所」の各評価項目に関するデータおよび評価点数５０１が示され、また、評価点数５０１の合計点数および評価額が示されている。【００３５】  「車種」欄は車種に対する市場人気度を評価しており、「ＳＵＶ  ＭＯＤＥＬ  Ｂ」という車種に対する評価点数５０１として「１００点」が与えられている。「製造年」欄は製造年が新しいほど高い評価を行い、「２００４年１月」という製造年に対する評価点数５０１として「４０点」が与えられている。車種および製造年に関する評価は、車種データ２１１および車種評価３２１などが参照されている。【００３６】  「走行距離」欄は走行距離が短いほど高い評価を行い、「１２００ｋｍ」という走行距離に対する評価点数５０１として「４０点」が与えられている。走行距離に関する評価は、走行データ２０４および走行状態３１４などが参照されている。【００３７】  「エンジン評価」欄はエンジン状態が良好なほど高い評価を行い、「良好」という状態に対する評価点数５０１として「５点」が与えられている。エンジン評価に関しては、エンジン・データ２０１、エンジン状態３１１、およびエンジン評価３２２などが参照されている。【００３８】  「ボディ評価」欄はボディ状態が良好なほど高い評価を行い、「やや劣る」という状態に対する評価点数５０１として「−５点」というマイナス評価が与えられている。ボディ評価に関しては、ボディ・データ２０２、ボディ状態３１２、および自己申告データ１０３などが参照されている。【００３９】  「車両空間評価」欄は車両空間状態が良好なほど高い評価を行い、「非常によい」という状態に対する評価点数５０１として「１５点」が与えられている。車両空間評価に関しては、車両空間データ２０３、車両空間状態３１３、および自己申告データ１０３などが参照されている。【００４０】  「環境対策」欄は環境対策基準の満足レベルが高いほど高い評価を行い、「レベルＡ税制優遇適用可」というレベルに対する評価点数５０１として「５点」が与えられている。環境対策に関する評価はエンジン・データ２０１、環境対策３１５などが参照されている。【００４１】  「主な走行場所」欄は直接評価点数を与えていないが、走行データ２０４の走行位置情報を集計・分析して得られた走行地域「信州北部の都市部〜山間部」を提示している。主にどのような地域で利用していたのかを把握することは、エンジン状態、ボディ状態などの変化原因を知る上で有用な情報となる。【００４２】  中古車市場における同車種の平均評価については、所有車両の査定評価と同様の各項目について、過去の査定実績（査定データ１０８を破棄せずに蓄積したもの）などに基づく統計評価を示している。このような市場価格を参考として提示することは、所有車両のメンテナンスや、売却などを検討する上で有用な情報となる。【００４３】  以上のように、本発明による車両価格査定方法によれば、車両に取り付けられたセンサから収集された車両データ１０２を用い、分析知識ベース１０５を参照して査定基礎データを生成しているので、従来の査定方法と比較して、より客観的な評価を行えるという効果がある。また、このようにして実施した査定実績の統計情報を中古車市場における平均評価として提示することによって、車両所有者は該当車両の市場における位置づけが検討可能になるという効果がある。また、実在する車両から収集した車両データを用いているので、査定実績の統計情報の信頼性を高められるという効果がある。【００４４】  図６（ａ）は、本発明の他の実施例による車両価格査定方法における車両価格査定システムの基本的な構成を示す図である。同図において、車両価格査定システム６００の各機能１０１〜１１０は図１（ａ）に示すものと同一である。【００４５】  査定データ提示手段１０９は査定データ１０８を用���て査定レポート１１０を生成し、車両所有者１２０へ提示する。同時に、査定データ提示手段１０９はサービス仲介データ６０１を参照し、査定データ１０８の内容と関連のあるサービスを取得し、関連サービス６０２として車両所有者１２０へ提示する。【００４６】  図６（ｂ）は、図６（ａ）に示した車両価格査定システム６００を用いたサービスモデルを示す図である。【００４７】  関連サービス提供者６２０は、査定システム提供者１２１へサービス仲介データ６０１を登録し、広告手数料を支払う。車両所有者１２０は、査定システム提供者１２１へ車両データ１０２および自己申告データ１０３を提出し、車両価格査定を依頼する。広告手数料が充当されるため、査定手数料は無料である。車両価格査定システム６００は図６（ａ）に示した構成によって査定レポート１１０および関連サービス６０２を生成し、車両所有者１２０に提示する。車両所有者１２０は、関連サービス６０２を閲覧し、サービス利用を希望する場合には、関連サービス提供者６２０に関連サービスの照会を行う。関連サービス照会は、査定システム提供者１２１を経由してもよいし、直接関連サービス提供者６０２に紹介してもよい。関連サービス提供者６０２は事業として関連サービスを提供し、車両所有者１２０からサービス対価を得る。【００４８】  図７は、オンライン・サービスによる査定レポート画面の例を示す図である。【００４９】  査定レポート画面７００は、車両価格査定システム６００の査定データ提示手段１０９が車両所有者１２０に対してオンライン・サービスとして提供する査定レポート１１０および関連サービス６０２の表示画面である。査定サポート画面７００で表示される内容は、車両所有者１２０の所有車両に関する査定評価（同図において「あなたの愛車の評価」と示す部分）と、参考情報として案内する関連サービス（同図において「関連サービスのご案内」と示す部分）から構成される。所有車両の査定評価については、図５に示すものと同一である。【００５０】  参考情報として案内する関連サービスについては、「自動車保険」［カー・アクセサリ」「北信州ＧＳカード」「ドライブ計画」という関連サービスが示されており、それぞれサービス利用方法を照会するためのリンク（同図において「詳しくはコチラ」と示す部分）が表示されている。【００５１】  「自動車保険」欄は査定データを参照・分析して得られる事故発生確率に基づく保険加入プランを提示している。例えば、自己申告データ１０３に記載される「事故暦」がない場合は保険料率が有利になる。また、例えば、車両データ１０２に記載される「製造年」と「走行距離」や「主な走行場所」などを参照すれば、あまり頻繁には走行していないことや、事故発生頻度の少ない地域を走行していることなどを推測することが可能であり、保険料率の算出がより正確になる。【００５２】  「カー・アクセサリ」欄は査定データを参照・分析して得られる車種情報や車両状態に基づく自動車装着部品の商品案内を提示している。例えば、車両データ１０２に記載される「車種」を参照すれば、車種ごとに装着可能な商品を提示することができる。また、例えば、自己申告データ１０３に記載される「内装」や「タバコ」な��の状態を参照すれば、内装交換商品や、喫煙者向けの商品などを提示することができる。【００５３】  「北信州ＧＳカード」欄は査定データを参照・分析して得られる走行位置情報に基づく給油サービスを提示している。例えば、車両データ１０３に記載される「走行位置情報」を参照して、「北信州」という地域での走行が多いことが分かれば、「北信州ＧＳ」という地域サービスを提示する。【００５４】  「ドライブ計画」欄は査定データを参照・分析して得られる走行位置情報に基づく旅行プランを提示している。車両データ１０２に記載される「走行位置情報」を参照して、「北信州」という地域での走行が多いことが分かれば、その近郊の観光エリアとして「関東甲信越」という地域での温泉観光プランを提示する。【００５５】  以上のように、本発明による車両価格査定方法によれば、査定データ１０８に関連したサービスを車両所有者１２０へ提示しているので、車両所有者１２０の車両利用状況に深く関連したサービスを提示することができる。査定データ１０８は実在する車両から収集された車両データ１０２を用いているので、車両利用状況をより正確に測定・分析することが可能であり、関連サービス提供者６２０、車両所有者１２０の両方にとって有用なサービス提供が可能となる。また、関連サービス６０２を広告として提供することによって、査定システム提供者１２１は広告料収入を得ることができる。さらに、十分な広告料収入が得られるならば、車両価格査定システム６００の利用料を無料で提供することが可能となり、より多くの利用者を獲得することができる。また、車両の状態に合わせて関連サービス６０２の内容に変化が起きるので、車両所有者１２０は車両価格査定システム６００を繰り返して利用する機会が多くなる。したがって、査定システム提供者１２１はより多くの利用回数を獲得することができる。このように、より多くの利用者、より多くの利用回数を獲得することによって、査定システム提供者１２１はより多くの広告料収入を得たり、消費者向けの関連事業を提供したりすることが可能になる。【００５６】  図８（ａ）は、車両データ収集手段１０１の構成例を示す図である。同図を用いて、車両データ収集手段１０１から収集されたデータを直接車両価格査定システム１００へ送信する方法を説明する。【００５７】  車両データ収集手段１０１は、車両に取り付けられた車両センサ部８０１を用いて計測したデータを取得して車両データ８０２を生成し、送信手段８０３を介して車両価格査定システム１００へ車両データ８０２を送信する。【００５８】  車両価格査定システム１００は、受信手段８０４を介して車両データ収集手段１０１から送信されたデータを取得し、車両データ１０２として蓄積する。【００５９】  図８（ｂ）は、車両データ収集手段１０１の他の構成例を示す図である。同図を用いて、車両データ収集手段１０１から収集されたデータを、車両データ管理センタを経由して車両価格査定システム１００へ送信する方法を説明する。【００６０】  車両データ収集手段１０１、車両価格査定システム１００の各機能は図８（ａ）に示すものと同一である。【００６１】  車両データ収集手段１０１の送信手段８０３は、収集した車両��ータ８０２を車両データ管理システム８１０に送信する。また、車両価格査定システム１００の受信手段８０４は、車両データ管理システム８１０から送信されたデータを取得し、車両データ１０２として蓄積する。【００６２】  車両データ管理システム８１０は、受信手段８１１を介して車両データ収集手段１０１から送信されたデータを受信し、車両データ８１２として蓄積する。また、送信手段８１１を介して車両価格査定システム１００へ車両データ８１２を送信する。【００６３】  車両データ管理システム８１０は複数の利用者から送信されるデータを一括管理しており、車両データ８１２は全ての利用者のデータを蓄積している。利用者の管理を行うために、事前に利用者のサービス利用条件などを登録し、利用者登録情報８１３として蓄積している。利用者登録情報８１３は、サービス利用権限を持つ利用者に対して、車両データ８１２の蓄積および送信を許可する。【００６４】  車両価格査定システム１００へ送信する車両データ８１２は、全利用者のデータの中から特に送信リクエストがあった利用者のデータを抽出して送信する。この送信においては、車両価格査定システム１００からの送信リクエストに従うだけではなく、利用者による車両データ８１２の開示許諾が得られたものだけを送信する。【００６５】  図９は、図８（ｂ）に示した車両データ収集手段１０１の構成例を用いた車両データ収集のサービスモデルを示す図である。【００６６】  車両所有者１２０は、査定システム提供者１２１に査定手数料を支払い、査定依頼を行う。査定システム提供者１２１は、査定を行うにあたって車両データ１０２が必要であるため、車両データ管理者９０１に車両データ提供手数料を支払って、車両データ開示依頼を行う。実際の開示依頼は、車両データ管理者９０１が運用する車両データ管理システム８１０に対する要求として行う。車両データ管理者９０１は、車両利用者１２０に対して車両データを開示してよいかどうか確認を行う。車両所有者１２０が車両データの開示許諾を行うと、車両データ管理者９０１は車両データ管理システム８１０に蓄積された車両データ８１２の中から利用者に該当する車両データを抽出し、査定システム提供者１２１に送信する。査定システム提供者１２１は受信した車両データを参照し、車両価格査定システム１００の機能によって査定レポート１１０を作成し、車両所有者１２０へ提示する。【００６７】  図１０は、オンライン・サービスによる車両データ開示確認画面の例を示す図である。【００６８】  車両データ開示確認画面１０００は、車両データ管理システム８１０に蓄積されている車両データ８１２の内容を提示し、個々の項目ごとに車両データを開示してよいかどうかを確認する。【００６９】  同図において、車両データの内容は、査定レポート１１０と同等の項目から構成されるが、車両データ管理システム８１０は単に車両データを蓄積しているだけであるので、査定評価を行わない。従って、査定レポート１１０でエンジン状態などの複雑な査定が必要となる項目については、査定基礎データとなる車両データを列挙するのみである（同図においては「詳細設定」というメニューを選択した際に車両データが列挙される）。【００���０】  車両所有者１２０は、車両データの個々の項目について開示許諾の設定を行い（同図において「開示する」「開示しない」という選択操作を行い）、車両データ管理システム８１０の利用者登録情報８１３に登録されているユーザＩＤおよびパスワードを入力して、車両データの開示を依頼する。【００７１】  以上のように、本発明による車両価格査定方法によれば、車両に取り付けられたセンサから収集された車両データ８０２をいったん車両データ管理システム８１０に蓄積し、その後に、車両所有者の開示許諾に基づいて車両価格査定システム１００に送信している。自動車は移動体であるので、車両データを外部に送信する手段は、優先送信、無線送信、記憶媒体経由による送信などの手段の中から利用目的および装置利用価格などの条件を満たす必要がある。本発明によれば、車両データ収集手段１０１と車両データ管理センタ８１０の間で設定可能な最適条件によって車両データの送受信手段を設置することが可能である。つまり、車両価格査定システム１００が車両データを要求するタイミングや、要求に応じて車両データを送信する手段とは無関係に車両データの収集が可能であり、異なる仕様を持つ複数の車両データ収集手段と、異なる仕様を持つ複数の車両価格査定システムの間で確実に車両データを送受信することができる。【００７２】  また、車両にセンサを取り付けたり、車両データを収集したりする業務は、主として車両供給を事業とする自動車製造者が行うのが最も投資効率が高い。つまり車両データ管理システム８１０を自動車製造者が運営することによって、車両データ収集手段１０１から車両データを効率よく収集することができる。システム投資に対する利益は、車両データを車両価格査定システムに提供するサービスに対する対価として得られる。【００７３】  図１１は、査定データ１０８を利用する関連サービスの例を示す図である。【００７４】  車両価格査定システム１００の査定データ提示手段１０９は、査定データ１０８に基づいてサービス仲介データ６０１を参照し、査定レポート１１０および関連サービス６０２を生成し、車両所有者１２０に提示する。提示された関連サービス６０２の内容として、車両のメンテナンス業者仲介情報や中古車オークションへの出品情報などがあり、それぞれメンテナンス業者仲介システム１１０１、オークション出品仲介システム１１０２に接続するようになっている。【００７５】  図１２は、図１１に示した関連サービス６０２からオークション出品仲介システム１１０２によるサービス利用を選択した場合のサービスモデルの例を示す図である。【００７６】  車両所有者１２０は、関連サービス６０２からオークション出品仲介システム１１０２の利用を選択し、仲介システム提供者１２０１へオークション出品依頼を行う。仲介システム提供者１２０１は、オークション業者１２０２に中古車オークション出品依頼を行い、同時に、該当車両の査定レポート１１０を提出する。オークション業者１２０２は該当車両のオークション売買活動を実施する。オークションにおいては、査定レポート１１０を入札希望者に提示し、入札受付を行い、落札者を決定する。オークション業者１２０２は、オークション実施中にお��て、入札レポートを車両所有者１２０へ提示する。また、オークション終了においては、落札レポートを提示する。入札レポートの内容は、入札希望者による査定レポート１１０の照会回数や、実際の入札価格などからなる。車両所有者１２０は仲介システム提供者１２０１にオークション出品手数料を支払い、仲介システム提供者１２０１はオークション業者１２０２へ一部控除の上で出品手数料を支払う。【００７７】  図１３は、オンライン・サービスによるオークション出品確認画面の例を示す図である。【００７８】  オークション出品確認画面１３００は、査定レポート１１０からオークション出品希望を選択して呼び出される画面である（選択方法については図示しない）。車両所有者１２０はオークション出品にあたって、個々の項目ごとに車両データを開示してよいかどうかを確認する。個々の項目の意味および開示許可の設定方法は、図１０に示した車両データ開示確認画面１０００と同一である。【００７９】  開示許可の設定を終了したら、車両データを開示してオークション出品の手続きを開始する（同図においては「上記の条件で車両データを開示して出品する」というメニューを選択する）。あるいは、中古車オークションの販売を行う代わりに、メンテナンス業者にメンテナンスを依頼する手続きを開始する（同図においては「メンテナンス業者にメンテナンス見積もりを依頼」というメニューを選択する）。【００８０】  以上のように、本発明による車両価格査定方法によれば、査定データ１０８に関連したサービスとしてメンテナンス業者によるサービスや中古車オークション業者によるサービスを提示している。車両所有者は査定を終えた車両に対して、車両価値をより高めたいと考える場合にはメンテナンス業者サービスを、車両をより高く売却したいと考える場合にはオークション出品サービスを選択することができる。このような関連サービスは、車両所有者が車両価値を把握した直後にサービス案内をすることによって、より多くのサービス利用が見込まれる。また、オークション出品サービスにおいては、実在する車両から収集された車両データが提示されるため、入札希望者にとって信頼性の高い情報が得られることになり、より適正な価格での入札が可能となる。また、メンテナンス業者サービスにおいては、実在する車両から収集された車両データが業者に提示されるため、見積もり対象となる車両状態について信頼性の高い情報が得られるため、より正確な見積もりが可能となる。【００８１】  図１４は、オンライン・オークションサービスのサービスモデルの例を示す図である。【００８２】  車両所有者１２０は、所有する車両を直ぐに売る、売らないに関わらず、先ず、オンライン・オークション業者１４００へ、会費を支払って会員登録をする。オンライン・オークション業者１４００は車両所有者１２０に対して査定レポートを要求する。車両所有者１２０は査定システム提供者１２１へ査定依頼を行い、査定システム提供者１２１は車両データ管理者９０１へ車両データ１０２を要求する。車両データ管理者９０１は車両所有者１２０に対して、車両データ１０２を開示してよいか確認を行う。車両所有者１２０は希望によっては車両データの一部の情報を��公開にすることもできる。車両データ管理者９０１は車両所有者１２０から車両データ開示許諾を得た後、車両データ１０２を査定システム提供者１２１に送る。査定システム提供者１２１は、車両所有者１２０から自己申告データ１０３も得て、査定レポート１１０を生成し、車両所有者１２０に提示して開示許諾を貰う。しかる後、査定システム提供者１２１は、査定レポート１１０をオンライン・オークション業者１４００へ送り、対価として査定手数料を得る。オンライン・オークション業者１４００は査定ランキング１４０２、評価予測１４０３、平均落札価格１４０４を車両所有者１２０に示し、オークションへの出品を促す。車両所有者１２０は、査定ランキング１４０２、評価予測１４０３、平均落札価格１４０４をもとに、オークション出品時期を検討し、希望の時期にオークション出品申込みをオンライン・オークション業者１４００に対して行なう。車両購入希望者１４０１も、オンライン・オークション業者１４００へ、会費を支払って会員登録をしたうえで、購入希望車種を入力し、オンライン・オークション業者１４００から希望車種の出品状況、落札状況を得る。車両購入希望者１４０１は希望車種の出品状況、落札状況をもとにオークションに応札し、落札できた場合は、車両代金をオンライン・オークション業者１４００に支払う。オンライン・オークション業者１４００は、車両代金からオークション手数料と、情報非公開ペナルティ１４０５を控除して車両所有者１２０に渡す。【００８３】  図１５は、オンライン・オークションサービスによる査定ランキング画面の例である。【００８４】  査定ランキング画面１５００において、車両ＩＤ７５ＥＤ５６の査定ポイントは２００ポイントだが、車両データが十分に公開されなかったので、情報非公開ペナルティ１４０５が４ポイントついたので、総合ポイントは１９６ポイントとなり、順位は８番となった。情報非公開ペナルティ１４０５はオンライン・オークション業者１４００に没収される。【００８５】  図１６は、オンライン・オークションサービスによる評価予測画面の例である。【００８６】  評価予測画面１６００において、評価予測１４０３は、車両データ１０２、自己申告データ１０３、分析知識ベース１０５により、査定データ１０８の将来値を予測したものである。【００８７】  図１７は、オンライン・オークションサービスによるマーケット状況確認画面の例である。【００８８】  マーケット状況確認画面１７００において、１４０４はオークションで落札された車両価格の平均値である。ＩＤ７５ＥＤ５６の車の場合、製造後１年の今売れば、査定より高く売れないかもしれないが、３年後だと、車の評価は高くても、安くしか売れないと予測される。【００８９】  以上のように、本発明による車両価格査定方法によれば、車両所有者は、所有する車両を直ぐに売る、売らないに関わらず、将来の予測値を含めて車両価値を把握でき、何時の時点で売却するのが得か判断ができる。これは売ると決めていない車両所有者にもオークション出品を促すことになり、より多くのサービス利用が見込まれる。また、実在する車両から収集された車両データが提示されるため、入札希望者にとって信頼性の高い情報が得られることになり、より適正な価格での入札が可能となる。また、情報非公開ペナルティを車両所有者に課することにより、より多くの車両データの提出を促すことになり、正確な車両価格が査定できる。また、副産物として車両所有者の運転マナーが良くなり交通事故も低減される。【００９０】  以上の各実施例において、車両価格査定システム１００、車両データ管理システム８１０、メンテナンス業者仲介システム１１０１、オークション出品仲介システム１１０２はそれぞれ異なる事業者が提供することを想定しているが、そのうちの複数もしくは全てを同じ事業者が提供しても良い。また、関連サービス提供者をかねても良い。
【図面の簡単な説明】
【００９１】
【図１】  車両価格査定システムの基本的な構成およびサービスモデルの例を示す図。
【図２】  車両データの内容例を示す図。
【図３】  自己申告データ、分析知識ベース、市場価格データの内容例を示す図。
【図４】  オンライン・サービスによる自己申告画面の例を示す図。
【図５】  オンライン・サービスによる査定レポート画面の例を示す図。
【図６】  車両価格査定システムの基本的な構成およびサービスモデルの例を示す図。
【図７】  オンライン・サービスによる査定レポート画面の例を示す図。
【図８】  車両データ収集手段の構成例を示す図。
【図９】  車両データ収集のサービスモデルを示す図。
【図１０】  オンライン・サービスによる車両データ開示確認画面の例を示す図。
【図１１】  査定データを利用する関連サービスの例を示す図。
【図１２】  オークション出品仲介システムのサービスモデルの例を示す図。
【図１３】  オンライン・サービスによるオークション出品確認画面の例を示す図。
【図１４】  オンライン・オークションサービスのサービスモデルの例を示す図。
【図１５】  オンライン・オークションサービスによる査定ランキング画面の例を示す図。
【図１６】  オンライン・オークションサービスによる評価予測画面の例を示す図。
【図１７】  オンライン・オークションサービスによるマーケット状況確認画面の例を示す図。
【符号の説明】
【００９２】１００：車両価格査定システム、１０１：車両データ収集手段、１０２：車両データ、１０３：自己申告データ、１０４：車両価格査定基礎データ生成手段、１０５：分析知識ベース、１０６：車両価格査定手段、１０７：市場価格データ、１０８：査定データ、１０９：査定データ提示手段、１１０：査定レポート、１２０：車両所有者、１２１：査定システム提供者、
２００：車両データ、２０１：エンジン・データ、２０２：ボディ・データ、２０３：車両空間データ、２０４：走行データ、２１０：車両データ、２１１：車種データ、２１２：メンテナンス・データ、
３０１：事故暦、３０２：ボディ傷、３０３：内装、３０４：タバコ、３０５：塗装変更、３１１：エンジン状態、３１２：ボディ状態、３１３：車両空間状態、３１４：走行状態、３１５：環境対策、３２１：車種評価、３２２：エンジン評価、
４００：自己申告画面、
５００：査定レポート画面、５０１：評価点数、
６０１：サービス仲介データ、６０２：関連サービス、６２０：関連サービス提供者、
７００：査定レポート画面、
８０１：車両センサ部、８０２：車両データ、８０３：送信手段、８０４：受信手段、８１０：車両データ管理システム、８１１：送信手段、８１２：車両データ、８１３：利用者登録情報、
９０１：車両データ管理者、
１０００：車両データ開示確認画面、
１１０１：メンテナンス業者仲介システム、１１０２：オークション出品仲介システム、
１２０１：仲介システム提供者、１２０２：オークション業者
１３００：オークション出品確認画面。
１４００：オンライン・オークション業者、１４０１：車両購入希望者、１４０２：査定ランキング、１４０３：評価予測、１４０４：平均落札価格、１４０５：情報非公開ペナルティ、
１５００：査定ランキング画面、
１６００：評価予測画面、
１７００：マーケット状況確認画面。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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