(57)【要約】【課題】ユーザーの感性にマッチした情報提供を行うことで、広告や情報への信頼度を向上させると共に、ユーザーが情報を探すための労力を軽減する。【解決手段】あるユーザーの感性にマッチしている情報とは、そのユーザーと感性が類似した他のユーザーの良いと判断した情報である、と定義する。この感性が類似したユーザーを探し出すために、各ユーザーから＜評価項目、評価値＞から成る表データを取得し、その表データを１台のコンピュータに集積して記憶し、記憶した表データを各ユーザー同士の１対１で比較することで類似度値を演算する、というコンピュータシステムによる手段を実行する。演算の結果で感性の類似したユーザーが特定され、そのユーザーが良いと登録した情報をもって情報提供とする。【選択図】図５
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータシステムにより、ユーザー端末が各ユーザーがら＜評価項目、評価値＞の連なった表データを取得する手段と、
複数のユーザーから取得した表データを任意の通信路によって１台のコンピュータに集積するデータ収集手段と、
集積された各ユーザーごとの表データを保存するデータ記憶手段と、
データ記憶手段から、情報提供対象ユーザーの表データと、その他のユーザーの表データを取得し、情報提供対象ユーザーと、取得された他の１ユーザーの表データの全ての＜評価項目＞において、双方の表データに共通に存在する＜評価項目＞における＜評価値＞が、同じ意味を持つ値であるか、逆の意味を持つ値であるかの判定によってユーザー間の類似度値を増減することで、情報提供対象ユーザーと他の１ユーザー間の類似度値を演算し、この演算を、情報提供対象ユーザーと表データを取得した全ユーザーに対して演算する手段と、
情報提供対象ユーザーとの間に高い類似度値が演算されたユーザーの表データの中で、＜評価値＞が高く、なおかつ情報提供対象ユーザーの表データには存在しない＜評価項目＞を、情報提供の対象情報として取得する手段と、
取得した情報提供の対象情報を、情報提供対象ユーザーに対して出力する手段、
を備えたことを特徴とする情報提供方法。
【請求項２】
請求項１のコンピュータシステムにおいて、情報提供の対象情報をあらかじめ任意のユーザーから別に取得しておくことで、情報提供対象ユーザーとの間に高い類似度値が演算されたユーザーから、あらかじめ取得してある情報提供の対象情報を情報提供対象ユーザに対して出力することを特徴とする情報提供方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】本発明は、複数人のユーザーからの自動、又は手動で入力されたアンケートなどの情報を元に、各ユーザーごとの回答の類似度値を計算し、計算された類似度値によって、各ユーザーに対して個別の情報を提供するためのシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】従来、多数の消費者の中での、個別の消費者に対しての情報提供や広告は、提供側がユーザーからのアンケートや属性情報などによりいくつもの類型に分類し、その分類に合わせた情報や広告が提供されてきた。【０００３】また、インターネットでのホームページやメールマガジン、アフィリエイトなど、様々な方法によって情報提供や広告が行われている。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】従来の、多数の消費者の中での個別の消費者への情報提供では、消費者を情報の提供側もしくは広告の実施側の意図に沿って分類している。そのため必ずしも、消費者の感性や好みに合致した情報提供にはならなかった。【０００５】また、消費者の意図よりも、情報提供側の意図を重視しているため、情報への不信感が増してきており、広告は無意識のうちに見ないようにする、という消費者も増え続けている。【０００６】また、通信販売やホームページ、メールマガジン、アフィリエイトなどによる宣伝・広告は、消費者が自分で情報のある場所や登録方法を探し出す必要があり、得られた情報が自分に合致しているかどうかについても自分で判断する手間が必要になるため、時間と労力が多大にかかっている。【０００７】また、従来の広告などの情報提供では、情報提供を受ける消費者が増えた場合においても、同じ属性情報を持つ消費者に対しては同じ情報を提供してきたため、消費者一人一人の個性に合わせた情報提供ができていなかった。【０００８】本発明は、このような現状を打開し、消費者に対して、信頼度が高く、感性や好みに合致した形での情報提供を行うことで、消費者にとって有用な情報の入手環境を提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】以上の目的を達成するために本発明は、コンピュータシステムにより、ユーザー端末が各ユーザーから＜評価項目、評価値＞の連なった表データを取得する手段と、複数のユーザーから取得した表データを任意の通信路によって１台のコンピュータに集積するデータ収集手段と、集積された各ユーザーごとの表データを保存するデータ記憶手段と、データ記憶手段から、情報提供対象ユーザーの表データと、その他のユーザーの表データを取得し、情報提供対象ユーザーと、取得された他の１ユーザーの表データの全ての＜評価項目＞において、双方の表データに共通に存在する＜評価項目＞における＜評価値＞が、同じ意味を持つ値であるか、逆の意味を持つ値であるかの判定によってユーザー間の類似度値を増減することで、情報提供対象ユーザーと他の１ユーザー間の類似度値を演算し、この演算を、情報提供対象ユーザーと表データを取得した全ユーザーに対して演算する手段と、情報提供対象ユーザーとの間に高い類似度値が演算されたユーザーの表データの中で、＜評価値＞が高く、なおかつ情報提供対象ユーザーの表データには存在しない＜評価項目＞を、情報提供の対象情報として取得する手段と、取得した情報提供の対象情報を、情報提供対象ユーザーに対して出力する手段により、情報提供を行う。【００１０】また、請求項２の発明においては、前記のコンピュータシステムにおいて、情報提供の対象情報をあらかじめ任意のユーザーから取得しておくことで、情報提供対象ユーザーとの間に高い類似度値が演算されたユーザーから、あらかじめ取得してある情報提供の対象情報を情報提供対象ユーザに対して出力することにより、情報提供を行う。
【発明の効果】
【００１１】本発明において、２ユーザー間の類似度値が高いということは、その２ユーザーの考え方や感性が類似していると考えられる。この感性が類似しているユーザーからの情報提供を行うことで、情報提供対象ユーザーの感性に合致した情報が提供される可能性が高くなる。それにより、情報提供対象ユーザーが自分に合った情報を探し出すための時間と労力が軽減される。【００１２】また、情報提供対象ユーザーから見ると、本人の感性や考え方を基準にして情報提供が成されている。そのため、従来の情報提供側からの一方的な情報提供などよりも、本人を尊重した情報提供方法と言えるため、信頼度を高くする効果がある。【００１３】また、ユーザー数が増えた場合においても、各ユーザーが情報の提供者になり得るため、増えた人数だけ提供される情報量が増大し、多様な情報の提供が可能になる。その上、類似度値の高いユーザー同士がめぐり合う可能性も高くなり、提供される情報の精度と質が向上する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１４】本発明は、図１の構成で実施することができる。
まず、各ユーザー端末は、各ユーザーから＜評価項目、評価値＞から成る表データを取得する。取得された表データは、通信路１を介してサーバー５に集積して記憶する。記憶した表データは図２の形でサーバー５内に記憶される。【００１５】次に、サーバー５の記憶装置から前記表データを取り出し、情報提供対象ユーザーの表データと、その他のユーザーの表データとの１対１の間で、類似度値を演算する。演算方法は、図３の類似度値を演算するフロチャートの一例によって実現できる。このフローチャート中の類似度値判定表は、ユーザー間に同じ＜評価項目＞が存在する場合に、その＜評価値＞の対応によって類似度値の増減値を決定する表である。これは、図４の類似度値判定表の形式によって実現できる。図中の増減値Ｃ１、Ｃ２、などは、類似度値に対する増減値として＋２、＋１、０、−１、−２などの値を取る。【００１６】その後、類似度値を情報提供対象ユーザーとその他のユーザーとの間で演算した結果から、情報提供対象ユーザーとの類似度値が高いユーザーを抽出する。抽出されたユーザーの表データの中から、＜評価値＞の高い＜評価項目＞を検索し、その＜評価項目＞が情報提供対象ユーザーの表データ中に存在しなければ、情報提供の対象情報として取得する。その関連図を図５に示す。【００１７】最後に、取得した情報提供の対象情報から、情報提供に必要な数の情報を取り出し、通信路１を介して情報提供対象ユーザーのユーザー端末（図１）に送信する。ユーザー端末は、受信した情報提供の対象情報をユーザーに対して表示する。【００１８】以上により、情報提供対象ユーザーに対して、情報提供を行う。【００１９】また、請求項２については、前記の実施の形態のうち、＜評価項目、評価値＞から成る表データを取得する段階において、同時にユーザーから＜推選情報＞も取得する。類似度値は前記の実施の形態と同じように表データにより演算する。その後、情報提供対象ユーザーと類似度値の高いユーザーを抽出し、そのユーザーから取得した＜推選情報＞をもって情報提供の対象情報とする。その関連図を図６に示す。最後に、取得した＜推選情報＞をユーザー端末（図１）に送信し、ユーザー端末がユーザーに対して表示する。
以上により、情報提供対象ユーザーに対して、情報提供を行う。
【実施例】
【００２０】ＧＰＳを使ったナビゲーションシステムにおいての、観光地情報の提供システムの一例を説明する。
ユーザーから取得する表データを＜観光地、５段階評価値＞とする。取得の方法は、一定時間以上を観光地やその周辺に滞在した場合に、ナビゲーションシステムがユーザーに対して＜５段階評価値＞の入力を要求する、といった形が考えられる。
ナビゲーションシステムが情報提供対象ユーザーから取得した表データは、任意の機器を使ってインターネット上のサーバーに送信する。
サーバーでは、受信した情報提供対象ユーザーの表データと、サーバーに保存されている他のユーザーの表データとの間で類似度値の高いユーザーを抽出する。類似度値の演算としては、例えば、図７のような類似度値判定表を使用することができる。
観光地情報の提供は、類似度値が高いユーザーの表データの中で、＜５＞の評価をされていて、なおかつ情報提供対象ユーザーには存在しない＜観光地＞を、お勧めの観光地として情報提供対象ユーザーに通知する。
これにより、ユーザーの知らない観光地についても、ユーザーの感性に合致する可能性の高い観光地の情報を提供することができる。【００２１】また、前記ナビゲーションシステムの一例においては、通信路としてインターネットを使わない形態も可能である。また、サーバーを使わない形態も可能である。
例えば、以下の形式が考えられる。
ナビゲーションシステムに無線機能のある装置を備え付ける。
＜観光地、５段階評価値＞の表データの通信は、ナビゲーションシステムが定期的に周囲に他のナビゲーションシステムが存在するかどうかを検索し、発見した場合は無線の通信路を確立し、お互いの表データを交換する。
ナビゲーションシステムは他のユーザーの表データを記憶したので、そのデータを元に類似度値を演算し、類似度値が高かった場合にはそのユーザーから観光地の情報を取得する。
これにより、ナビゲーションシステム以外の機器を使用せずに、情報提供が実現できる。また、ユーザーにとっても、自分の行動によって他のユーザーとの出会いが誘発されることが分かるので、観光地に行く喜びが増える効果が期待できる。
上述の無線機能は、有線機能や記憶メディアによるデータ交換手段などでも同様である。ただしその場合は、他のナビゲーションシステムを持つユーザーを、自分で探し出す必要が出てくる。【００２２】また、＜評価項目、評価値＞は自動で取得することも可能である。その一例を、ＧＰＳを使ったナビゲーションシステムにおける、２地点間の移動時間の情報の提供システムとして説明する。これは、カーナビゲーションシステムにおける目的地への到達時間と同じ情報である。
この場合は、ユーザーから取得する表データを＜２地点間、移動時間＞とする。取得の方法は、ユーザーが実際に移動する際に自動で取得していく。
取得した表データを使った演算で、ユーザー間の類似度値が高いということは、そのユーザー同士では、同じ道を同じ程度の速度で移動していたということになる。よって、類似度値の高いユーザーから＜２地点間、移動時間＞の情報を予想移動時間として取得する。これにより、ユーザーの通ったことの無い道であっても、ユーザーの個性に合わせた移動時間の情報を提供することができる。
また、表データの取得の際には、ユーザーが寄り道をした時間などを含めても良い。含めた場合は、寄り道をすることを含めての類似度値が演算される。【００２３】また、＜評価項目、評価値＞は他のユーザーから取り込むことも可能である。
例えば＜観光地・５段階評価＞の表データを取得している場合において、類似度値が極めて高い他のユーザーの表データを、ユーザーの表データとして取り込むといったことなどができる。この場合、観光地Ａ、Ｂを知るユーザー１と、観光地Ｂ、Ｃを知るユーザー２と、観光地Ｃ、Ｄを知るユーザー３の表データが存在し、ユーザー１とユーザー２の類似度値が極めて高く、ユーザー２とユーザー３の類似度値が極めて高かった場合において、ユーザー１とユーザー３の類似度値が高いことが想定できる。
これにより、ユーザー間での情報提供の効率が向上することが期待できる。【００２４】また、＜評価項目、評価値＞の表データをユーザーから取得する際に、情報提供の対象情報を同時に取得する方法も可能である。
その一例を、商品の情報提供システムにおいて説明する。
インターネットに接続されたパソコン上で、各ユーザーから＜質問項目、選択回答値＞の表データを取得する。この表データは、ユーザーの感性を計る択一式のアンケートにより取得する方法が考えられる。また、アンケートに回答したユーザーの中で希望するユーザーから、商品の＜推選情報＞を取得する。
取得された表データは、インターネットを介してサーバーに記憶する。
類似度値は、情報提供対象ユーザーと、＜推選情報＞を登録したユーザーとの間で演算する。類似度値の演算は、２ユーザーの表データの同じ＜質問項目＞において、同じ＜選択回答値＞が選ばれている場合に、２ユーザー間の類似度値をカウントアップする方法が考えられる。
この演算により類似度値が高いユーザーが抽出されると、そのユーザーの＜推選情報＞を情報提供の対象情報として取得する。
取得された情報提供の対象情報は、インターネットを介して情報提供対象ユーザーに出力する。
これにより、ユーザーは感性や好みの合う人からの商品の情報の提供を受けられる。そのため、特定のジャンルの商品を探しているユーザーに対して、ユーザーの感性を基準にした商品の紹介を行うことができ、ユーザーが自分で情報を収集する労力と、収集した情報を取捨選択する労力を軽減できる。
【図面の簡単な説明】
【００２５】
【図１】本発明における実施形態の構成の一例を示すブロック図
【図２】同実施形態におけるユーザーごとの＜評価項目、評価値＞の表
【図３】同実施形態における類似度値を演算するフローチャートの一例
【図４】同実施形態における類似度値判定表の形式
【図５】請求項１における類似度値と情報提供の対象情報の関連図の一例
【図６】請求項２における類似度値と情報提供の対象情報の関連図の一例
【図７】観光地情報提供システムでの類似度値判定表の一例
【符号の説明】
【００２６】１…通信路、    ２、３、４…ユーザー端末、    ５…サーバー
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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