(57)【要約】【課題】ディジタル映画製作における従来の色補正を改善する。【解決手段】入力画像の色パラメータ表示を得るために入力画像の色を分析する手段と、参照画像の集合を選択する手段と、参照画像の色パラメータ表示を得るために参照画像のうちの少なくとも１つの画像の色又は参照画像の１つの領域の色を分析する手段と、距離基準に基づいて入力画像の色パラメータ表示が参照画像の色パラメータ表示に近くなるように、入力画像の色に対して可能な変換の集合を計算する手段と、前記可能な変換の中から、入力画像に適用した際に物理的に可能な色補正された入力画像を出力する変換の部分集合を選択する手段と、前記部分集合から対話式で１つの変換を視覚的に選択する手段とを有することを特徴とする、入力画像を色補正するための装置。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力画像を色補正するための装置において、
入力画像（１１）の色パラメータ表示（８）を得るために入力画像（１１）の色を分析する手段（２）と、
参照画像（１０）の集合を選択する手段と、
参照画像（１０）の色パラメータ表示（７）を得るために前記参照画像のうちの少なくとも１つの参照画像の色又は参照画像の１つの領域の色を分析する手段（１）と、
距離基準に基づいて入力画像（１１）の色パラメータ表示（８）が参照画像（１０）の色パラメータ表示（７）に近くなるように、入力画像（１１）の色に対して可能な変換（１３）の集合を計算する手段と、
前記可能な変換（１３）の中から、入力画像（１１）に適用した際に物理的に可能な色補正された入力画像（１１）を出力する変換（１４）の部分集合を選択する手段と、
前記部分集合から対話式で１つの変換（９）を視覚的に選択する手段（６）とを有することを特徴とする、入力画像を色補正するための装置。
【請求項２】
参照画像（１０）を選択する前記手段は、色補正後の所望の外観のための可能な色である広範囲の色を含んだ色パラメータ表示を有する画像を選択する、請求項１記載の装置。
【請求項３】
参照画像（１０）を選択する手段は、参照画像（１０）の手動選択の実行のためにユーザにより制御される、請求項１又は２記載の装置。
【請求項４】
色パラメータ表示（７，８）は色域である、請求項１から３のいずれか１項記載の装置。
【請求項５】
色パラメータ表示（７，８）は色ヒストグラムである、請求項１から３のいずれか１項記載の装置。
【請求項６】
可能な変換の基準は、入力画像（１１）に変換を適用した後に、入力画像（１１）の色域が参照画像（１０）の色域の中にあることである、請求項４記載の装置。
【請求項７】
可能な変換（１３）の集合を計算する手段は、単一の変換を計算し、この単一の変換の周りの変換色域を計算することにより可能な変換（１３）の集合を計算する、請求項５記載の装置。
【請求項８】
可能な変換（１４）の部分集合を選択する手段は、中立変換（Ｔ０）と入力画像（１１）の最大色域を与える変換（ＴＭＡＸ）との間にある変換空間における曲線（ＣＴ）上の変換として前記部分集合を選択する、請求項４記載の装置。
【請求項９】
前記変換（１４）の部分集合から対話式で１つの変換を視覚的に選択する手段はグラフィカルユーザインタフェースを有している、請求項８記載の装置。
【請求項１０】
入力画像を色補正するための方法において、
入力画像（１１）の色パラメータ表示（８）を得るために入力画像（１１）の色を分析するステップと、
参照画像（１０）の集合を選択するステップと、
参照画像（１０）の色パラメータ表示（７）を得るために前記参照画像のうちの少なくとも１つの参照画像の色又は前記参照画像の１つの領域の色を分析するステップと、
距離基準に基づいて入力画像（１１）の色パラメータ表示（８）が参照画像（１０）の色パラメータ表示（７）に近くなるように、入力画像（１１）の色に対して可能な変換（１３）の集合を計算するステップと、
前記可能な変換（１３）の中から、入力画像（１１）に適用した際に物理的に可能な色補正された入力画像（１１）を出力する変換（１４）の部分集合を選択するステップと、
前記部分集合から対話式で１つの変換（９）を視覚的に選択するステップとを有することを特徴とする、入力画像を色補正するための方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は参照画像を用いて画像の色補正をするための方法及び装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
ディジタルフィルム処理とディジタルシネマの導入時には、多数のディジタル処理ステップが−従来のアナログ式の−映画撮影の作業の流れに現れる。特殊効果の産出とポストプロダクションは既にディジタルであることが多いが、新しいディジタルカメラと新しいディジタルディスプレイ装置及びディジタルメディアが現れてきている。このディジタル装備は撮影及びポストプロダクションの際の習慣を完全に変えてしまう。ディジタル技術は新たな機能をもたらすが、芸術的な経験と遺産とに対する危険でもある。したがって、既知の芸術的効果を従来の映画製作の後処理からディジタルシネマ後処理へ移転させることが必要である。ディジタルシネマの導入は長期にわたるため、既存のアナログ及びディジタル処理のための技術も考察されなければならない。このことは、例えば、アナログフィルムカメラによって撮影され、ディジタル映写機によって表示される映画に関係している。また、このことはアナログ映画製作の一連の作業にディジタル特殊効果を組み込むことにも関係している。
芸術的な作業の流れの１つに色補正がある。色補正は照明色のアーチファクトを補償するためにプロダクション後に未処理のフィルム素材に対して行われる。色補正は、映画配給の前に、あるシーンの芸術的意図を実現する目的で色調を微調整するために行われることもある。色補正はさらに写真、絵画、又は印刷前のグラフィックスにも適用される。
色補正は、ビデオフレームのシーケンス、単一ビデオフレーム、静止画、又は画像の一部分、例えばオブジェクト、にさえも適用することができる。
【０００３】
通常、色補正は美術監督と熟練したオペレータの協力のもとで行われる。美術監督は色補正の意図を説明し、一方でオペレータはその意図を視覚的内容に適用される色変換へと変換しなければならない。このように、色補正の結果はそれを行う専門家に依存する。
【０００４】
色補正の効率性の問題は、新たな画像又はビデオ場面の各々に対して色の専門家が作業を再開させなければならないことである。
この問題に対する明らかな解決手段は、最初の画像に関して適切な色補正変換を選択することである。この変換は記憶され、他の画像に対しても再使用される。
以下の例が示すように、この解決手段は不十分である。専門家は晴れた日の午後のシーンの印象を与える出力画像が得られるように曇りの日のシーンの画像に対して既に色変換を決定していると仮定しよう。この目的のために、オペレータはとりわけ赤の色調をより多く付け加えることで変換を手動で決定する。さらに今度は、非常に晴れた日の真昼のシーンの画像を晴れた日の遅い午後のシーンに変換しなければならないと仮定しよう。曇りの日のシーンと同じ変換を適用すると、明らかに赤の多すぎる結果画像が得られる。
【０００５】
画像の色補正を自動化し単純化する別の既存の解決手段は次のようなものである。出力画像の色が参照画像の色に近くなるように入力画像が出力画像に変換される。これは、例えば、昼の画像を別の夜の参照画像を用いて夜の画像へ変換する場合などである。それゆえ、Ｒ．Ｃ．Ｇｏｎｚａｌｅｓ他は１９８７年に非特許文献１において入力画像Ｉと参照画像Ｒのそれぞれに関して色ヒストグラムＨＩ；ＨＲを計算することを提案している。ヒストグラムＨＩ；ＨＲからは、画像ＴＩＥＩ；ＴＲＥＲが均等化されたヒストグラムを有するように、すなわち、すべてのヒストグラム値が理想的なケースにおいて一定であるように、２つの色変換ＴＩＥ；ＴＲＥが計算される。ここで、ＴＥはヒストグラムを均等化する色変換を表している。最終的な色変換Ｔ１＝Ｔ１ｆｉｘｅｄ＝ＴＲＥ−１ＴＩＥが計算され、入力画像に適用される。ここで、ＴＥ−１はヒストグラムを均等化する色変換の逆変換を表している。この方法により、入力画像を自動的に色補正することができる。
上記の解決手段は２つの欠点を有している。第一に、それは同じ又は近いヒストグラムを有する２つの画像は同じ又は近い照明色を有する２つのシーンを示すという仮定に基づいている。第二に、計算された変換に生じ得る不具合を補正する微調整方法が示されていない。
【０００６】
画像の色補正を自動化し単純化するさらに別の既存の解決手段は次のようなものである。１９９０年に、非特許文献２は、凸色域Ｍ０が１つの参照画像又は複数の参照画像の凸色域ＭＲに含まれ、かつ凸色域ＭＩを有する入力画像Ｉが凸色域Ｍｏを有する出力画像Ｏ＝Ｔ１Ｉに変換されるように、色変換Ｔ１を計算することを提案している。このために、この方法は３次元色空間Ｒ，Ｇ，Ｂに対して、例えば、
【０００７】
【数１】
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ような対角変換を用いる。これにより、座標ｃＲ，ｃＧ，ｃＢを有する変換空間にどのようにして変換の特定の色域ＭＴを決めればよいかが示される。色域ＭＴは、上で説明した制約条件を充足するＴｌに対する可能な数学的変換の全体を含むように決定される。続いて、この方法は色域ＭＴの中心である変換Ｔ１＝Ｔ１ｍｅｄｉｕｍ又は最大体積の色域Ｍｏを与える変換Ｔ１＝Ｔ１ｍａｘのいずれかを選択する。最大体積の色域Ｍｏは可能な限り多くの色を含む色域である。
この解決手段は２つの欠点を有している。第一に、それは可能な変換の中から１つの変換を選択するために発見的方法を使用しており、第二に、計算された変換に生じうる不具合を補正する微調整方法が示されていない。
【非特許文献１】R.C.Gonzales et al.,“Digital image processing”,1987
【非特許文献２】D.A.Forsyth,“A novel algorithm for colour constancy”,International Journal of Computer Vision No.1 Volume 5
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
本発明の課題は上記の欠点の少なくとも１つを解決することである。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記課題は、入力画像の色パラメータ表示を得るために入力画像の色を分析する手段と、参照画像の集合を選択する手段と、参照画像の色パラメータ表示を得るために前記参照画像のうちの少なくとも１つの参照画像の色又は参照画像の１つの領域の色を分析する手段と、距離基準に基づいて入力画像の色パラメータ表示が参照画像の色パラメータ表示に近くなるように、入力画像の色に対して可能な変換の集合を計算する手段と、前記可能な変換の中から、入力画像に適用した際に物理的に可能な色補正された入力画像を出力する変換の部分集合を選択する手段と、前記部分集合から対話式で１つの変換を視覚的に選択する手段とを有することを特徴とする、入力画像を色補正するための装置により解決される。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１０】
本発明によれば、入力画像に適用される色補正は固定されたものでなく、入力画像から独立しており、複数の可能な色補正の中からの選択を行わせる。
この目的のために、本発明は、
入力画像の色パラメータ表示を得るために入力画像の色を分析する手段と、
参照画像の集合を選択する手段と、
参照画像の色パラメータ表示を得るために前記参照画像のうちの少なくとも１つの参照画像の色又は参照画像の１つの領域の色を分析する手段と、
距離基準に基づいて入力画像の色パラメータ表示が参照画像の色パラメータ表示に近くなるように、入力画像の色に対して可能な変換の集合を計算する手段と、
前記可能な変換の中から、入力画像に適用した際に物理的に可能な色補正された入力画像を出力する変換の部分集合を選択する手段と、
前記部分集合から対話式で１つの変換を視覚的に選択する手段とを有することを特徴とする、入力画像を色補正するための装置に関する。
【００１１】
したがって、本発明は入力画像と出力の所望の外観とに従った色補正を可能にする。
部分集合の選択により、物理的に可能なシーンを示す画像又はユーザの要望する効果を持った画像を得ることが可能になる。
【００１２】
好適な実施形態によれば、参照画像を選択する手段は、色補正後の所望の外観のための可能な色である広範囲の色を含んだ色パラメータ表示を有する画像を選択する。
【００１３】
好適な実施形態によれば、参照画像を選択する手段は、参照画像の手動選択を実行するためにユーザにより制御される。
【００１４】
実際、手動選択は予想される色のより正確な集合を得るためには興味深いものである。ユーザは、変換後に得たい所望の色を含んだ参照画像を選択することにより、そのような色を入力することができる。
【００１５】
好適な実施形態によれば、色パラメータ表示は色域である。
【００１６】
好適な実施形態によれば、色パラメータ表示は色ヒストグラムである。
【００１７】
好適な実施形態によれば、可能な変換の基準は、入力画像に変換を適用した後に、入力画像の色域が参照画像の色域の中にあることである。
このような実施形態により、変換画像の色が参照画像内に含まれている色であること、ならびに、変換画像が色に関する限り期待された外観を有していることが保証される。
【００１８】
好適な実施形態によれば、可能な変換の集合を計算する手段は、単一の変換を計算し、この単一の変換の周りの変換色域を計算することにより可能な変換の集合を計算する。
【００１９】
好適な実施形態によれば、可能な変換の部分集合を選択する手段は、中立変換と入力画像の最大色域を与える変換との間にある変換空間における曲線上の変換として部分集合を選択する。
【００２０】
好適な実施形態によれば、前記変換の部分集合から対話式で１つの変換を視覚的に選択する手段はグラフィカルユーザインタフェースを有している。
【００２１】
本発明はまた、
入力画像の色パラメータ表示を得るために入力画像の色を分析するステップと、
参照画像の集合を選択するステップと、
参照画像の色パラメータ表示を得るために前記参照画像のうちの少なくとも１つの参照画像の色又は参照画像の１つの領域の色を分析するステップと、
距離基準に基づいて入力画像の色パラメータ表示が参照画像の色パラメータ表示に近くなるように、入力画像の色に対して可能な変換の集合を計算するステップと、
前記可能な変換の中から、入力画像に適用した際に物理的に可能な色補正された入力画像を出力する変換の部分集合を選択するステップと、
前記部分集合から対話式で１つの変換を視覚的に選択するステップとを有することを特徴とする、入力画像を色補正するための方法にも関する。
【実施例】
【００２２】
本発明の他の特徴及び利点は本発明の非限定的実施例の説明を通して明らかとなる。これらの実施例は添付した図面を用いて図解される。
【００２３】
図１に示されているモジュールは、物理的に切り離されたユニット又は同じ物理的ユニット内に収容することのできるユニットに相当する機能単位である。例えば、これらのモジュール又は少なくともそれらのうちの幾つかは単一のコンポーネントにまとめられ得る又は同じソフトウェアの機能を構成することができる。逆に、幾つかのモジュールは場合によっては別個のユニットに分割してもよい。
【００２４】
参照画像の集合、又は参照画像の領域は、ユーザにより選択される。以下では、これを選択参照画像と呼ぶ。これらの参照画像は例えば写真監督のような熟練した専門家により選択される。これらの参照画像は所望の色に似た色を有する画像である。選択参照画像の集合は、所望の期待された効果、例えば遅い夕方の雰囲気を表しうる色、肌の色、又は室内の色のための可能な色である広範囲の色を含んでいる。色補正すべき入力画像は、色補正後には、選択された色に密接に関連する色だけを有する。
参照画像の選択は主にオペレータにより手動で行われる。なぜならば、色補正は芸術的な創作に近いからである。他の実施形態では、色補正が自動的に行われるようにすることもでき、ユーザは、例えば、色、照明、フィルムの時間範囲などに関連した入力パラメータを入力する。
例えば、色補正が夜の雰囲気を有する画像を得ることを目的としている場合には、参照画像も夜の雰囲気を有するものとする。
【００２５】
色分析手段１はユーザから入力として参照画像１０を受け取る。色分析手段１はすべての参照画像１０の色パラメータ表示を計算し、出力する。色パラメータ表示として、色域ＭＲを選択することができる。色パラメータ表示は参照画像１０に含まれているすべての色を記述する。
本発明の他の実施形態では、色ヒストグラムＨＲを色パラメータ表示として選択してもよい。又は、支配的な色の選択もしくはベクトル量子化を行ってもよい。
【００２６】
色分析はまた色分析すべき入力画像１１に対しても実行される。これは入力として入力画像１１を受け取るモジュール２の機能である。
参照画像１０に対しての分析と同じ分析が入力画像１１に対しても行われる。色域に基づいた分析が参照画像１０に対して行われる場合には、入力画像１１に対しても色域に基づいた分析が行われる。
【００２７】
色パラメータ表示は、国際照明委員会（ＣＩＥ）により定義されたＸＹＺのような空間又はＣＩＥ ｘｙ（色度）空間におけるすべての参照画像の色を表す。色パラメータ表示は、色域と呼ばれる色空間内の凸体積に基づいていてもよいし、又は例えば色ヒストグラムのような他の体積表示に基づいていてもよい。他の実施形態では、他の色表示を用いてよい。体積という用語は一般的な意味で使用されており、３次元色空間の場合には３次元体積に相当する。
色分析モジュール２は入力画像１１に対応する色域８も出力する。
これらの色域に基づいて、手段４は入力画像１１に対する可能な色変換の集合を計算する。
【００２８】
可能な変換１３は、それぞれ距離基準に基づいて入力画像１１の色を参照画像１０の色に近いものにする変換の集合である。
各変換は入力色を変換色に写像する数学的関数から成っている。入力色と変換色は例えばＸＹＺ又はｘｙ座標で表現することができる。変換は例えば、線形の数学的関数、非線形の数学的関数、又はルックアップテーブルから成っていてよい。
【００２９】
線形変換の一例は
【００３０】
【数２】
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による変換Ｔである。
可能なすべての変換１３のパラメータｃＲ，ｃＧ，ｃＢは、以下のステップで繰り返し生成される多角形Ｐにより決定される変換の色域の中にある：
１．すべての色を包摂するようにＰを大きなＲＧＢ立方体に初期化する。
２．入力画像色域の多角形の最初の点（Ｒ，Ｇ，Ｂ）をとる。
３．参照画像色域の多角形のＮ個の点（Ｒｎ，Ｇｎ，Ｂｎ）に関して、Ｎ個の変換
（ｃＲ，ｎ＝Ｒ'ｎ／Ｒ  ｃＧ，ｎ＝Ｇ'ｎ／Ｇ  ｃＢ，ｎ＝Ｂ'ｎ／Ｂ）；０≦ｎ＜Ｎ
を計算する。
これらＮ個の変換が一時的な色域Ｐｔｍｐを形成する。
４．ＰとＰｔｍｐの共通部分を計算し、Ｐをこの共通部分として定義する。
５．入力画像色域の多角形の次の点（Ｒ，Ｇ，Ｂ）をとり、ステップ２から続ける。入力画像色域の多角形のすべての点が既に処理されている場合には、Ｐの計算を終了する。
【００３１】
可能な変換１３は変換空間内の変換の色域ＭＴにより記述することができる。変換空間は変換を定義するパラメータの空間である。例えば、変数空間内で近い２つの変換はたいてい類似した変換特性を有している。
【００３２】
画像を特徴付けるために色域を使用する場合には、可能な変換の基準は、変換を適用した後の入力画像の色域が一連の孤立値まで参照画像の色域の中にあることである。孤立値は参照画像の色域の外部にある変換色である。例えば、孤立値の数はすべての変換色の数のあるパーセンテージに限定されうる。別の方策は、参照画像の色域から最大の距離までの孤立値を許容することである。他の実施形態では、他の基準を使用してよい。
【００３３】
（クローズアップ、すべて非常に似通った色をしたオブジェクトを有するシーン、飽和度の低いシーンのような）アンバランスなシーンを示す参照画像１０に関しては、変換された入力画像の色域が参照画像の色域に含まれるという制約条件を充たす色変換が存在しないということが起こりうる。この場合には、色域ＭＲが拡大され、図２に示されているように、拡大された色域ＭＲ’となる。
【００３４】
図２は、色域が多角形で表される２次元空間の場合の一例を示している。色域は基本幾何学要素（立体、球、…）又は曲線（スプライン、数学的関数、…）のような他の手段で表してもよい。色空間は例えばＣＩＥのｘｙ色度座標により定義することができる。ｘｙ座標は０から１の間の値に制限されているため、拡大された色域ＭＲ’の体積が色空間の限界を超すことなくＭＲの体積と可能な最大体積との間にあるように拡大の幅を計算することができる。このような操作はパラメータｋによりパラメトライズすることができる。ただし、ｋ＝０は拡大なしを表し、ｋ＝１は最大の拡大を表す。拡大のために、ＭＲの重心Ｐが計算される。つぎに、重心から色域の包絡線上の点に直線ｃを引くことにより、この包絡線の点は拡大された色域ＭＲ’の包絡線を形成する色域の外部に移される。
別の実施形態では、他の点よりも大きく動かされる点があってもよい。例えば、色空間の限界から遠い点は他の点よりも大きく動かされる。
【００３５】
さらに別の実施形態においては、色分析モジュール１及び２が色ヒストグラムを作成する場合には、可能な変換の基準はこの色ヒストグラムに関係する。
この実施形態では、
−  ＴＩＥＩが均等化されたヒストグラムを、すなわち、ヒストグラム値が０でるか又は一定であるようなヒストグラムを有するように、色変換ＴＩＥを入力画像１１に適用する、
−  ＴＲＥＲが均等化されたヒストグラムを有するように、色変換ＴＲＥを参照画像１０に適用する、
−  単一の変換Ｔ１＝Ｔ１ｆｉｘｅｄ＝（ＴＲＥ）−１ＴＩＥを計算する。
Ｅは均等化されたヒストグラムを出力する変換を意味する。
いったんこの単一の変換Ｔ１が得られると、可能な変換１３の集合を得るために、立体、球、又は楕円面の変換色域が変換空間内においてＴ１の周りに形成される。この変換色域ＭＴのサイズは、Ｔ１と画像に対する影響のない変換である中立変換との間の距離に関連して設定される。例えば、円形の色域を選んだ場合には、半径はＴ１と中立変換との間の距離に設定される。色域は負の係数のようなある限界値を超えたときにクリッピングされるようにしてもよい。クリッピングとは、色域の関連部分が色域から削除されることを意味する。他の実施形態はこのことから予想されうる。
【００３６】
モジュール４は上で述べたようにして計算された可能な変換１３の集合をモジュール５に伝送する。
モジュール５は変換１３の集合の中から変換１４の部分集合を選択する機能を果たす。
変換１３の集合は上記の好適な実施形態における変換色域ＭＴにより記述される。色域ＭＴに含まれたすべての変換は、入力画像を上記の数学的制約条件を充たす出力画像に変換する。
【００３７】
可能な変換１３の中から変換１４の部分集合を選択する１つの目的は、物理的に可能なシーンを表す画像を生じる変換を得ることである。
実際、変換１３の集合の数学的変換の中には、非現実的なシーンを示す赤すぎ、緑すぎ、青すぎ、又は暗すぎの出力画像を生じるものもある。
これは、入力画像１１と参照画像１０の中のシーンがすべての色をカバーしておらず、反射性のオブジェクトを含んでいるか、又は蛍光部分を有している場合に生じる。この場合には、色域ＭＴが大きすぎて、最終的な変換を妥当に選択することができない。
【００３８】
モジュール５は以下の物理的かつ発見的な基準を用いて変換の部分集合を形成する：
−  部分集合選択モジュール５は図３に示されているように色域ＭＴに含まれた曲線ＣＴを出力として出す。
上記曲線は直線である。このような線は色域ＭＴの内部において例えば変換空間内の２つの変換Ｔｓｔａｒｔ，Ｔｅｎｄの間に定めることができる。
Ｔｓｔａｒｔは中立変換Ｔｏとなるように選ばれる。
Ｔｏが色域ＭＴの内部にない場合には、ＭＴを拡大してＭＴ’とすることができ、ＭＴは図３に示されているようにＭＴ’で置き換えられる。
Ｔｅｎｄは、Ｏ＝ＴＭＡＸＩに従って変換された出力画像の最大色域Ｍｏを与える変換として選ばれる。
曲線ＣＴは他の実施形態では閉曲線としてもよく、またＴｓｔａｒｔとＴｅｎｄを互いに異なるものとして選ぶこともできる。例えば、この曲線を最小色域Ｍｏを与える変換であるＴｓｔａｒｔで始まり、最大色域Ｍｏを与える変換であるＴｅｎｄまで走る色域ＭＴの包絡線上の曲線として定義することができる。
【００３９】
本発明の別の実施形態では、部分集合選択モジュール５により形成される変換１４の部分集合は、図４に示されているようにＭＴよりも小さな変換Ｍ″Ｔの色域である。
この変換Ｍ″Ｔの色域は、ＭＴの重心ＴＣを計算し、ＴＣとＭＴの包絡線上の点とを通る線を定め、包絡線上の点をこの線上で内側方向に動かして、最終的に、より小さな色域Ｍ″Ｔの包絡線を形成することにより得られる。
中心点ＴＣはＴ０Ｉ＝Ｉにより定義される中立変換Ｔ０としてよい。中立変換は色域ＭＴ内の重要な物理的点である。というのも、中立変換は入力画像をそのままに保つ場合に相当するからである。Ｔ０が色域に含まれていない場合には、ＴＣを重心としてよい。
【００４０】
部分集合選択モジュール５は、変換の集合から単一の変換９を選択するモジュール６のために変換の部分集合を形成する。
このステップはオペレータにより制御される。部分集合選択手段５が変換の数を減らすので、ユーザによる選択に長い時間は必要なく、オペレータに特殊な技術が要求されることもない。
この実施形態では、部分集合は変換空間内の曲線ＣＴによって表されているので、オペレータは曲線の開始点と終了点との間をスライドすることで変換を選択することができる。即時の計算と変換入力画像の表示のおかげで、オペレータは芸術的な側面を考慮して最終的な変換Ｔ∈ＣＴを選択することできる。このインタラクティブな選択のために、モジュール５は変換画像の即時表示を可能にするモジュール３に接続されている。モジュール６はグラフィカルユーザインタフェース（ＧＵＩ）を有するリモコンであってよい。ユーザはこのリモコンを用いて曲線に沿ってカーソルをスライドさせ、モジュール３において入力画像に適用した変換の結果を出力として得ることができる。
出力画像１２はモジュール３により出力される。この出力画像１２は、選択された変換９を適用した入力画像に相当する。
【図面の簡単な説明】
【００４１】
【図１】本発明の好適な実施形態のブロック回路図を示す。
【図２】拡大された色域を示す。
【図３】変換の部分集合の選択を示す変換空間内の色域を示す。
【図４】変換の部分集合の別の実施形態を示す。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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