(57)【要約】【課題】  同一の称呼でも意味の異なる単語を区別して印字することができる音声メモプリンタを提供する。【解決手段】  発声文言を、音声ピッチ抽出手段５８ｃにより抽出された音声ピッチと、音声認識手段５８ｂにより出力された音声認識結果と、ピッチ辞書６１に格納されている発声語の時系列のピッチデータとに基づいて判定する。これにより、例えば発声文言が「アメ」である「雨」と「飴」のように同一の称呼でも意味の異なる単語を区別して印字することができる。【選択図】    図５
2006039342.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
所定事項を印字する印字部と、
発声文言である音声を入力するマイクと、
このマイクから入力された音声アナログデータを音声デジタルデータに変換するＡ／Ｄ変換手段と、
このＡ／Ｄ変換手段により変換された音声デジタルデータを周波数変換して解析する周波数解析手段と、
この周波数解析手段により解析された周波数に基づく音声認識結果を出力する音声認識手段と、
前記Ａ／Ｄ変換手段により変換された音声デジタルデータから音声ピッチを抽出する音声ピッチ抽出手段と、
発声語に対応付けてこの発声語の時系列のピッチデータを格納しているピッチ辞書と、
前記音声ピッチ抽出手段により抽出された音声ピッチと、前記音声認識手段により出力された音声認識結果と、前記ピッチ辞書に格納されている発声語の時系列のピッチデータとに基づき、発声文言を判定する判定手段と、
この判定手段により判定された発声文言を前記印字部で印字する印字手段と、
を備える音声メモプリンタ。
【請求項２】
所定事項を印字する印字部と、
発声文言である音声を入力するマイクと、
このマイクから入力された音声アナログデータを音声デジタルデータに変換するＡ／Ｄ変換手段と、
このＡ／Ｄ変換手段により変換された音声デジタルデータを周波数変換して解析する周波数解析手段と、
この周波数解析手段により解析された周波数に基づく音声認識結果を出力する音声認識手段と、
前記Ａ／Ｄ変換手段により変換された音声デジタルデータから音声ピッチを抽出する音声ピッチ抽出手段と、
発声語に対応付けてこの発声語の時系列のピッチデータを格納しているピッチ辞書と、
前記音声ピッチ抽出手段により抽出された音声ピッチと、前記音声認識手段により出力された音声認識結果と、前記ピッチ辞書に格納されている発声語の時系列のピッチデータとに基づき、発声文言が正しいイントネーションで発声されているか否かを判定する判定手段と、
この判定手段による判定結果を前記印字部で印字する印字手段と、
を備える音声メモプリンタ。
【請求項３】
所定事項を印字する印字部と、
発声文言である音声を入力するマイクと、
このマイクから入力された音声アナログデータを音声デジタルデータに変換するＡ／Ｄ変換手段と、
このＡ／Ｄ変換手段により変換された音声デジタルデータを周波数変換して解析する周波数解析手段と、
この周波数解析手段により解析された周波数に基づく音声認識結果を出力する音声認識手段と、
前記Ａ／Ｄ変換手段により変換された音声デジタルデータから音声ピッチを抽出する音声ピッチ抽出手段と、
発声語に対応付けてこの発声語の時系列のピッチデータを格納しているピッチ辞書と、
前記音声ピッチ抽出手段により抽出された音声ピッチと、前記音声認識手段により出力された音声認識結果と、前記ピッチ辞書に格納されている発声語の時系列のピッチデータとに基づき、発声文言が正しいイントネーションで発声されているか否かを判定する判定手段と、
この判定手段により発声文言が正しいイントネーションで発声されていると判定された場合にのみ、前記言語特徴抽出手段により出力された音声認識結果を前記印字部で印字する印字手段と、
を備える音声メモプリンタ。
【請求項４】
前記音声認識手段は、特定用途についての単語の言語特徴を登録している言語パターン辞書と、人間の発声の音素の音響特徴を登録している音響辞書と、前記周波数解析手段により解析した周波数により特定される音響特徴を前記音響辞書から抽出する音声特徴抽出手段と、この音声特徴抽出手段により抽出された音響特徴に最も近い言語特徴を有している単語を前記言語パターン辞書から抽出し、音声認識結果として出力する言語特徴抽出手段と、を備える、
請求項１ないし３の何れか一記載の音声メモプリンタ。
【請求項５】
前記言語パターン辞書は特定用途毎に用意されており、特定用途に応じて交換可能である、
請求項４記載の音声メモプリンタ。
【請求項６】
前記言語パターン辞書は特定用途毎に複数用意されており、特定用途に応じて前記言語パターン辞書を切り替える、
請求項４記載の音声メモプリンタ。
【請求項７】
前記言語パターン辞書の登録内容は、外部機器から書き換え可能である、
請求項４ないし６のいずれか一記載の音声メモプリンタ。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、音声認識機能を搭載し、音声認識された発声文言を印字する音声メモプリンタに関する。
【背景技術】
【０００２】
マイクなどから入力された音声に基づいて生成された音声デジタルデータを解析し、人間の声をテキストに変換する音声認識技術はパーソナルコンピュータ等で活用され、キーボードによる手入力に代わる手段として普及し始めている。
【０００３】
一方、マイクなどから入力された音声を認識して用紙へ直接印字するものが知られている（例えば、特許文献１，２参照）。
【０００４】
【特許文献１】特開平５−３５４２８号公報
【特許文献２】特開平８−２０１５号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
ところで、前述したような特許文献１，２のように人間の声を直接印字する場合には、発声文言のイントネーションの区別は行わずに、同一語として扱っている。
【０００６】
しかしながら、日本語においては、「雨」と「飴」、「橋」と「箸」のように、同一の称呼であってもイントネーションが異なる単語がある。すなわち、イントネーションの違いが意味の違いになっている。
【０００７】
また、発声文言についてのイントネーションや発音のチェックをしたいという要望もある。
【０００８】
本発明は、同一の称呼でも意味の異なる単語を区別して印字することを目的とする。
【０００９】
本発明は、発声者に発声文言についてのイントネーションや発音の可否を認識させることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本発明は、所定事項を印字する印字部と、発声文言である音声を入力するマイクと、このマイクから入力された音声アナログデータを音声デジタルデータに変換するＡ／Ｄ変換手段と、このＡ／Ｄ変換手段により変換された音声デジタルデータを周波数変換して解析する周波数解析手段と、この周波数解析手段により解析された周波数に基づく音声認識結果を出力する音声認識手段と、前記Ａ／Ｄ変換手段により変換された音声デジタルデータから音声ピッチを抽出する音声ピッチ抽出手段と、発声語に対応付けてこの発声語の時系列のピッチデータを格納しているピッチ辞書と、前記音声ピッチ抽出手段により抽出された音声ピッチと、前記音声認識手段により出力された音声認識結果と、前記ピッチ辞書に格納されている発声語の時系列のピッチデータとに基づき、発声文言を判定する判定手段と、この判定手段により判定された発声文言を前記印字部で印字する印字手段と、を備える。
【００１１】
本発明は、所定事項を印字する印字部と、発声文言である音声を入力するマイクと、このマイクから入力された音声アナログデータを音声デジタルデータに変換するＡ／Ｄ変換手段と、このＡ／Ｄ変換手段により変換された音声デジタルデータを周波数変換して解析する周波数解析手段と、この周波数解析手段により解析された周波数に基づく音声認識結果を出力する音声認識手段と、前記Ａ／Ｄ変換手段により変換された音声デジタルデータから音声ピッチを抽出する音声ピッチ抽出手段と、発声語に対応付けてこの発声語の時系列のピッチデータを格納しているピッチ辞書と、前記音声ピッチ抽出手段により抽出された音声ピッチと、前記音声認識手段により出力された音声認識結果と、前記ピッチ辞書に格納されている発声語の時系列のピッチデータとに基づき、発声文言が正しいイントネーションで発声されているか否かを判定する判定手段と、この判定手段による判定結果を前記印字部で印字する印字手段と、を備える。
【００１２】
本発明は、所定事項を印字する印字部と、発声文言である音声を入力するマイクと、このマイクから入力された音声アナログデータを音声デジタルデータに変換するＡ／Ｄ変換手段と、このＡ／Ｄ変換手段により変換された音声デジタルデータを周波数変換して解析する周波数解析手段と、この周波数解析手段により解析された周波数に基づく音声認識結果を出力する音声認識手段と、前記Ａ／Ｄ変換手段により変換された音声デジタルデータから音声ピッチを抽出する音声ピッチ抽出手段と、発声語に対応付けてこの発声語の時系列のピッチデータを格納しているピッチ辞書と、前記音声ピッチ抽出手段により抽出された音声ピッチと、前記音声認識手段により出力された音声認識結果と、前記ピッチ辞書に格納されている発声語の時系列のピッチデータとに基づき、発声文言が正しいイントネーションで発声されているか否かを判定する判定手段と、この判定手段により発声文言が正しいイントネーションで発声されていると判定された場合にのみ、前記言語特徴抽出手段により出力された音声認識結果を前記印字部で印字する印字手段と、を備える。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、同じ称呼の文言でもイントネーションの違いを区別して発声文言として判定して印字するので、例えば発声文言が「アメ」である「雨」と「飴」のように同一の称呼でも意味の異なる単語を区別して印字することができる。
【００１４】
本発明によれば、発声文言についてのイントネーションの判定結果（合否、得点、ずれ度など）を印字することで、発声者に発声文言についてのイントネーションや発音の可否を認識させることができる。
を印字する
本発明によれば、発声文言についてのイントネーションの判定結果が合格であれば印字し、不合格であれば印字を行わないことで、発声者に発声文言についてのイントネーションや発音の可否を認識させることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
本発明の実施の一形態を図１ないし図８に基づいて説明する。本実施の形態は、音声メモプリンタとして携帯可能なポータブルプリンタを適用したものである。
【００１６】
ここで、図１は本発明の実施の一形態の音声メモプリンタ１をラベル排出側から示す外観斜視図、図２は音声メモプリンタ１をオペレータ装着側から示す外観斜視図、図３は音声メモプリンタ１の内部構造を示す水平断面図である。
【００１７】
図１ないし図３に示すように、携帯可能なポータブルプリンタである音声メモプリンタ１のプリンタ本体１ａは、一面が開放されたケース２と、このケース２の開放された面を開閉するカバー３とにより構成されている。カバー３は、ケース２に設けられた支点軸４により回動自在に支持されている。そして、ケース２には、カバー３を閉じた状態で、ロール状に巻回された長尺状の記録紙５を転動自在に収納するホッパ６が形成されている。なお、本実施の形態においては、記録紙５として台紙５ａに多数のラベル５ｂを等間隔で貼付したものを用いているが、他の記録紙を用いても良い。ラベル５ｂには粘着力の弱い糊が塗布されており、印字発行後には、付箋紙Ｐ（図８参照）としても利用可能である。
【００１８】
このようなケース２には、ホッパ６の底部からカバー３側に向けて延出する用紙ガイド７が設けられており、この用紙ガイド７のカバー３に近い部分には、回転自在のプラテン８と、このプラテン８の長手方向に沿うラベル剥離体９とが配設されている。
【００１９】
図３に示すように、カバー３の内面（ホッパ６側）には、サーマルヘッド１２を備えたヘッド支持体１１が支軸１１ａを中心に回動自在に設けられている。このヘッド支持体１１は板ばね１３により一方向に付勢されており、サーマルヘッド１２はカバー３を閉じた状態でプラテン８に当接することになる。すなわち、プラテン８とサーマルヘッド１２とにより印字部１４が形成されている。
【００２０】
また、カバー３の自由端側の両側には、スプリング１５の付勢力によりプラテン８に圧接されたピンチローラ１６が回転自在に設けられている。さらに、カバー３には、サーマルヘッド１２とピンチローラ１６との間に配置されてラベル５ｂを排出させるラベル排出口１７と、ホッパ６内の記録紙５の浮きを押える紙押え１８とが形成されている。ケース２にはカバー３の自由端との間で台紙５ａを排出させる台紙排出口１９が形成されている。
【００２１】
ケース２の上面には、バッテリ１０（図３参照）からの電力供給のＯＮ／ＯＦＦを宣言する電源スイッチ２０、ラベル５ｂに印字を行わせるフィードスイッチ２１、蓋部２２、赤外線を受光する受光窓２３が設けられている。蓋部２２は、ケース２の一つの面である上面に開口して設けられたバッテリ収納部３０（図３参照）に対してバッテリ１０を着脱する場合に開閉するものである。さらに、カバー３の両側には係止爪２４がスライド自在に設けられている（図１参照）。これらの係止爪２４は外側に向けて付勢されてケース２に係止され、カバー３を開放するときに係止爪２４を矢印マークで示すように内方スライドさせてケース２との係止状態を解除する。
【００２２】
また、ケース２のラベル排出口１７と同一面には、内蔵マイク５２が設けられている。本実施の形態の音声メモプリンタ１には、音声認識機能が搭載されており、この内蔵マイク５２は、この音声認識機能を実行する際に用いられるものである。
【００２３】
加えて、ケース２の上面には、ＬＥＤ５６が配設されている。本実施の形態の音声メモプリンタ１は、このＬＥＤ５６を点灯させたり点滅させることにより、音声メモプリンタ１の動作状態をオペレータに対して報知することができるようになっている。
【００２４】
さらに、図２に示すように、プリンタ本体１ａのカバー３とは反対側の一面には、オペレータの腰のあたりに密着される弧面２５が形成され、この弧面２５にはオペレータの衣服に対して滑りを少なくするための滑り止め２６と、この滑り止め２６に対向してオペレータのベルトに引っ掛けられるベルト掛け２７とが形成されている。
【００２５】
このような構成により、バッテリ１０がバッテリ収納部３０へと正しく収納された場合には、電源スイッチ２０がＯＮしている状態でバッテリ収納部３０の端子とバッテリ１０の端子とが接触して電気的に接続された状態となり、バッテリ１０から電力供給を必要とするサーマルヘッド１２等の各部へと電力が供給されることになる。
【００２６】
このような音声メモプリンタ１は、記録紙５をセットする場合にカバー３を開放し、ロール状に巻回された記録紙５をプリンタ本体１ａのホッパ６に収納し、カバー３が開放されている状態で記録紙５の先端をプラテン８及びラベル剥離体９を覆う位置まで引き出し、カバー３を閉塞する。これにより、図３に示すように、記録紙５の台紙５ａの先端部分が、サーマルヘッド１２とピンチローラ１６とによりプラテン８上に圧接され、また、ラベル剥離体９により台紙５ａの引き出し経路が鋭角に折曲され、ホッパ６の底面からの記録紙５の浮きが紙押え１８により阻止される。記録紙５をセットしたプリンタ本体１ａは、机上に置いて使用することも可能であるが、通常はオペレータの腰に装着した状態でも使用可能である。
【００２７】
次に、音声メモプリンタ１の各部の制御系の接続について図４を参照しつつ説明する。音声メモプリンタ１は、各部を集中的に制御するＣＰＵ（Central Processing Unit）４１を備えており、このＣＰＵ４１には、ＣＰＵ４１が実行するプログラム等の固定データが書き込まれているＲＯＭ（Read Only Memory）４２と、ワークデータ等の可変データを更新自在に書き込むＲＡＭ（Random Access Memory）４３と、各種情報を登録するフラッシュメモリ４４とがバスライン４５を介して接続されている。そして、サーマルヘッド１２を駆動するサーマルヘッドドライバ４６、プラテン８が連結されたモータ４７を駆動するモータドライバ４８、各種センサ４９が接続されたセンサ回路５０、カバー３の開閉によりオン、オフするカバーオープンスイッチ５１と電源スイッチ２０とフィードスイッチ２１とが接続されたスイッチ回路５４、赤外線インタフェース５５、ＬＥＤ５６が接続された点灯制御回路５７が、ＣＰＵ４１に接続されている。このように、図４に示す回路はプリンタ本体１ａの内部に設けられた基板（図示せず）上に形成されている。なお、赤外線インタフェース５５は、前述した受光窓２３の内方に配置されている。インタフェースは図ではＩ／Ｆと記す。
【００２８】
また、ＣＰＵ４１には、音声入力用ＣＯＤＥＣ５３が接続されている。この音声入力用ＣＯＤＥＣ５３には、内蔵マイク５２が接続されている。音声入力用ＣＯＤＥＣ５３は、Ａ／Ｄ変換手段として機能するものであり、内蔵マイク５２から入力された音声アナログデータを音声デジタルデータに変換してＣＰＵ４１に出力する。
【００２９】
さらに、ＣＰＵ４１には、音声認識エンジン５８が接続されている。この音声認識エンジン５８は、内蔵マイク５２から入力されて音声入力用ＣＯＤＥＣ５３で生成された音声デジタルデータを解析し、人間の声をテキストに変換するものである。このような音声認識エンジン５８は、例えば、人間の発声の小さな単位（音素）の音響特徴（音韻）が登録される音響辞書５９や音声認識させる単語の言語特徴が登録されている言語パターン辞書６０を用いて音声認識を行う。
【００３０】
本実施の形態の言語パターン辞書６０に登録されている音声認識させる単語は、特定用途に絞られている。特定用途では決まった言葉が発せられることが多いため、このように特定用途に絞った単語のみを言語パターン辞書６０に登録するようにすることで、言語パターン辞書６０を安価に構成することができる。具体的には、使用される用途において使用されるであろう会話や発声文言を一覧に纏め、用途別使用言語表（図示せず）とする。この用途別使用言語表に登録された各言語毎に、その言語の周波数を解析し、音声特徴（音韻情報）と言語特徴（音韻の系列情報）に分離する。このようにして分離された言語特徴が、言語パターン辞書６０に登録される。
【００３１】
音響辞書５９は、用途別でなく、音声認識全般に係わる辞書として使用される。声を発する原理は、
（１）『喉が震える』
（２）『口腔／鼻腔を通過』
と考えられることから、音響辞書５９には、声の周波数から（１）（２）の形状を特定する情報を格納する。
【００３２】
このような構成の音声認識エンジン５８は、図５に示すように、内蔵マイク５２から入力されて音声入力用ＣＯＤＥＣ５３で生成された音声デジタルデータを周波数解析手段である周波数解析部５８ａにより周波数変換して解析し、音声認識手段である比較部５８ｂにおいて音響辞書５９に基づいて音響特徴を算出する（音声特徴抽出手段）。この段階では、前述した（１）（２）の形状が特定できただけで、５０音のどれかは、未だ特定できない。そこで、言語パターン辞書６０に登録されている単語の中から、単語の言語特徴が入力音声の音響特徴に最も近い単語を探して音声認識結果として出力する（言語特徴抽出手段）。このように言語パターン辞書６０と比較することで、初めて「あいうえお」等を特定することができる。不特定多数の言葉が発せられると特定は困難だが、特定の用途で発せられる言葉に絞り込むようにし、前述した（１）（２）の関係と音韻系列波形の特徴を単語全体で比較すれば、誤認識の可能性を極力抑える事ができ、このような簡便な機構で音声認識が可能となる。
【００３３】
また、言語パターン辞書６０は、音声メモプリンタ１に図示しない外部機器（パーソナルコンピュータ等）を赤外線インタフェース５５を介して接続することで、当該外部機器から更新可能である。さらに、言語パターン辞書６０を格納する言語パターン格納チップ（辞書）の交換や言語パターン辞書６０の図示しない外部機器（パーソナルコンピュータ等）からのダウンロードによる登録内容の書き換えにより、言語パターン辞書６０の内容を特定用途毎に変えることも可能である。新たな言語パターン辞書６０が赤外線インタフェース５５を介してダウンロードされた場合には、旧言語パターン辞書６０は、抹消される。
【００３４】
加えて、本実施の形態の音声認識エンジン５８は、前述したような言葉としての音声認識に加え、言葉が正しいイントネーションで発声されたか否かを確認することが可能である。詳細には、音声認識エンジン５８は、図５に示すように、内蔵マイク５２から入力されて音声入力用ＣＯＤＥＣ５３で生成された音声デジタルデータから音声ピッチ抽出手段である音声ピッチ抽出部５８ｃにおいて音声ピッチを抽出し、音声ピッチ抽出部５８ｃで抽出した音声ピッチと、前述した比較部５８ｂにおける音声認識結果と、ピッチ辞書６１とに基づいて判定手段であるスコア判定部５８ｄにおいて正しいイントネーションで発声されたか否かを判定する。
【００３５】
ピッチ辞書６１には、声の高さやイントネーションデータである「時系列のピッチデータ（ピッチ系列）」が「発声語」と対になって格納されている。具体的には、音声デジタルデータから音声ピッチを抽出し、線形予測法や最大エントロピー法などによりその周期性を解析して「時系列のピッチデータ（ピッチ系列）」を生成し、発声語とともに登録したものである。例えば、英語教師が発声練習に音声メモプリンタ１を用いる場合には、教師が文言を発声してピッチ辞書６１に「発声語」と「時系列のピッチデータ（ピッチ系列）」とを登録しておくことになる。つまり、例えば称呼が「アメ」である「雨」と「飴」のように同一の称呼でも意味の異なる「発声語」が、区別されてピッチ辞書６１に登録されることになる。
【００３６】
ピッチ辞書６１は、音声メモプリンタ１に図示しない外部機器（パーソナルコンピュータ等）を赤外線インタフェース５５を介して接続することで、当該外部機器から更新可能である。さらに、ピッチ辞書６１を格納するピッチ辞書格納チップ（辞書）の交換やピッチ辞書６１の図示しない外部機器（パーソナルコンピュータ等）からのダウンロードによる登録内容の書き換えにより、ピッチ辞書６１の内容を変えることも可能である。新たなピッチ辞書６１が赤外線インタフェース５５を介してダウンロードされた場合には、ピッチ辞書６１は、抹消される。
【００３７】
したがって、このようなピッチ辞書６１は、使用する場所で同じ言葉もイントネーション、発声文言が異なる辞書を選択できる。例えば、関西地方の弁当店ならば、「大阪弁」のピッチ辞書、関東地方の弁当店ならば、「東京弁」のピッチ辞書を使用する。もちろん、「標準語」のピッチ辞書使用への切り替えも可能である。
【００３８】
ここで、スコア判定部５８ｄにおける判定手法について、図６に示す例に基づいて説明する。時間軸に対し、ピッチ系列が似ているかどうかの判定は、相互相関法を用いる。この相互相関法は、２関数の類似性を判定するのに一般に使われる手法である。図６に示す例によれば、
Σ教師発声×教師発声＝207584.6283
Σ教師発声×ユーザ発声１＝225362.7706
Σ教師発声×ユーザ発声２＝229427.6884
となることから、各ユーザ発声の基準ずれ度は、
ユーザ発声１＝（Σ教師発声×ユーザ発声１）／（Σ教師発声×教師発声）*１００
＝92.11％
ユーザ発声２＝（Σ教師発声×ユーザ発声２）／（Σ教師発声×教師発声）*１００
＝90.48％
として算出される。例えば、91％以上であれば正しいイントネーションで発声されたものとする場合、ユーザ発声１は91％以上であることから正しいイントネーションで発声されたと判定され、ユーザ発声２は91％以下であることから正しいイントネーションで発声されたと判定されないことになる。スコア判定部５８ｄは、このようにして正しいイントネーションで発声されたと判定された音声についての音声認識結果を出力する。
【００３９】
次に、音声メモプリンタ１に内蔵されたＲＯＭ４２に格納された制御プログラムがＣＰＵ４１に実行させる機能のうち、本実施の形態の音声メモプリンタ１が備える特長的な機能について説明する。
【００４０】
ここで、音声メモプリンタ１のＣＰＵ４１が実行する音声印字処理について説明する。図７は、音声印字処理の流れを示すフローチャートである。図７に示すように、デジタル化された音声が入力されると（ステップＳ１のＹ）、ステップＳ２に進み、認識パターンの登録処理か、発声の音声認識処理かが判断される。
【００４１】
発声の音声認識処理であると判断されると、音声認識エンジン５８による音声認識処理が実行される（ステップＳ３）。
【００４２】
音声認識処理において言語パターン辞書６０に登録されている単語であると判断された場合（ステップＳ４のＹ）、単語の言語特徴が入力音声の音響特徴に最も近い単語を探して音声認識結果として印字部１４に出力して印字する（ステップＳ５：印字手段）。
【００４３】
音声認識処理において言語パターン辞書６０に登録されている単語でないと判断された場合（ステップＳ４のＮ）、音声認識せずにステップＳ１に戻る。
【００４４】
一方、認識パターンの登録処理であると判断されると、ステップＳ６に進み、認識パターン登録処理を実行する。認識パターン登録処理は、使用される用途において使用されるであろう会話や発声文言を一覧に纏め、用途別使用言語表（図示せず）とし、この用途別使用言語表に登録された各言語毎に、その言語の周波数を解析し、音声特徴（音韻情報）と言語特徴（音韻の系列情報）に分離する。そして、このようにして分離された言語特徴を、言語パターン辞書６０に登録する。
【００４５】
このような音声メモプリンタ１は、あらゆるシーンで利用可能である。例えば、英語の発音の試験においては、スコア判定部５８ｄにおける判定結果が合格であれば印字し、不合格であれば印字を行わないことで、発声者に不合格であることを認識させるようにしても良い。ここで、図８は発行された付箋紙Ｐの一例を示す平面図である。図８に示すように、付箋紙Ｐには、「Ａｐｐｌｅ」と正しく発声した場合のテキスト「Ａｐｐｌｅ」が印字されている。なお、判定結果（合否、得点、ずれ度など）のみを印字するようにしても良い。
【００４６】
このように本実施の形態によれば、発声文言についてのイントネーションや発音の判定結果が合格であれば印字し、不合格であれば印字を行わないことで、発声者に発声文言についてのイントネーションや発音の可否を認識させることができる。また、発声文言についてのイントネーションや発音の判定結果（合否、得点、ずれ度など）を印字することで、発声者に発声文言についてのイントネーションや発音の可否を認識させることができる。
【００４７】
また、ピッチ辞書６１として、関西地方の弁当店ならば「大阪弁」のピッチ辞書、関東地方の弁当店ならば「東京弁」のピッチ辞書を使用することにより、弁当店等における注文を受ける際にも、注文を受けた商品について発声するだけで付箋紙Ｐに注文された商品が印字された状態で発行されてくるので、発行された付箋紙Ｐを注文票として利用することができる。この注文票は、商品引渡しの際に商品に貼り付けておくようにすれば、商品の取り違いを防止することもできる。
【００４８】
加えて、本実施の形態によれば、発声文言が、音声ピッチ抽出部５８ｃにより抽出された音声ピッチと、比較部５８ｂにより出力された音声認識結果と、ピッチ辞書６１に格納されている発声語の時系列のピッチデータとに基づいて判定される。これにより、例えば発声文言が「アメ」である「雨」と「飴」のように同一の称呼でも意味の異なる単語を区別して印字することが可能になる。
【００４９】
なお、本実施の形態においては、音声認識させる特定用途についての単語の言語特徴を登録している単一の言語パターン辞書６０を備えるようにしたが、これに限るものではなく、異なる特定用途についての単語の言語特徴をそれぞれ登録している複数の言語パターン辞書６０を備えるようにしても良い。この場合、特定用途別に言語パターン辞書６０を切り替えて使用するようにすれば良い。言語パターン辞書６０を切り替えは、入力された音声内容により切り替えるようにしても良いし、スイッチによって切り替えるようにしても良い。
【図面の簡単な説明】
【００５０】
【図１】本発明の実施の一形態の音声メモプリンタをラベル排出側から示す外観斜視図である。
【図２】音声メモプリンタをオペレータ装着側から示す外観斜視図である。
【図３】音声メモプリンタの内部構造を示す水平断面図である。
【図４】音声メモプリンタの各部の制御系の接続を示すブロック図である。
【図５】音声認識エンジンの構成を示すブロック図である。
【図６】ある発声語についてのピッチ系列を示す説明図である。
【図７】音声印字処理の流れを示すフローチャートである。
【図８】発行された付箋紙の一例を示す平面図である。
【符号の説明】
【００５１】
１…音声メモプリンタ、１４…印字部、５２…マイク、５３…Ａ／Ｄ変換手段、５８ａ…周波数解析手段、５８ｂ…音声認識手段、５８ｃ…音声ピッチ抽出手段、５８ｄ…判定手段、５９…音響辞書、６０…言語パターン辞書、６１…ピッチ辞書、
【図１】
2006039342.tif 000003
【図２】
2006039342.tif 000004
【図３】
2006039342.tif 000005
【図４】
2006039342.tif 000006
【図５】
2006039342.tif 000007
【図６】
2006039342.tif 000008
【図７】
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【図８】
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