(57)【要約】【課題】  本発明は、製品開発で問題となる効果に対する解決指針を生成する方法及びシステムを提供することにある。【解決手段】  本発明では、部品、組付動作、属性データと問題効果の関係から必要なデータを抽出するとともに、必要な語句を加えて再構築することにより、解決指針を生成することを特徴とする。【効果】  本発明によれば、具体的な解決指針が自動的に生成できるので、製品開発時間の短縮、質的向上を図ることができるという顕著な効果を奏する。【選択図】  図１６
2006018541.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
設計対象の構成部品と、構成部品の組付動作と、構成部品の性質（属性）とを表す第一の情報と、設計対象の課題の原因である問題となる効果（問題効果）を表す第二の情報と、問題効果と構成部品、組付動作、属性との関係を表す第三の情報とを入力するステップと、問題効果と構成部品、組付動作、属性との関係から構成部品、組付動作、属性に幾つかの語句を加えて再構築した問題効果の解決指針を生成するデータベースと、入力ステップで入力された情報とデータベースから問題効果に対する解決指針を生成するステップと、この解決指針を表示するステップとを有することを特徴とする設計支援方法。
【請求項２】
設計対象の構成部品と、構成部品の組付動作と、構成部品の性質（属性）とを表す第一の情報と、設計対象の課題の原因である問題となる効果（問題効果）を表す第二の情報とを入力するステップと、問題効果に対する組付動作および属性の重要度を示す指数のデータベースと、入力された組付動作および属性とこのデータベースからそれぞれの指数を抽出するステップと、抽出された組付動作指数と属性指数から関連する部品の指数を算出するステップと、部品指数、組付動作指数、属性指数のしきい値を入力するステップと、部品指数がしきい値を上回る部品を抽出するステップと、抽出された部品において組付動作指数、属性指数がそれぞれのしきい値を上回る組付動作、属性を抽出するステップと、抽出された部品、組付動作、属性と問題効果との関係を入力するステップと、問題効果と構成部品、組付動作、属性との関係から構成部品、組付動作、属性に幾つかの語句を加えて再構築した問題効果の解決指針を生成するデータベースと、入力ステップで入力された情報とデータベースから問題効果に対する解決指針を生成するステップと、この解決指針を表示するステップとを有することを特徴とする設計支援方法。
【請求項３】
設計対象の構成部品の組付動作と、構成部品の性質（属性）とを表す第一の情報と、設計対象の課題の原因である問題となる効果（問題効果）を表す第二の情報と、問題効果と組付動作、属性との関係を表す第三の情報を入力するステップと、問題効果と組付動作、属性との関係と、問題効果、組付動作、属性から問題効果に対する解決策事例を生成するデータベースと、入力ステップで入力された情報とデータベースから問題効果に対する解決策事例を抽出するステップと、この解決策事例を表示するステップとを有することを特徴とする設計支援方法。
【請求項４】
設計対象の有する構成部品、組付動作、属性、問題効果、問題効果と構成部品、組付動作、属性との関係を表す情報を入力する入力手段と、問題効果と構成部品、組付動作、属性との関係から構成部品、組付動作、属性に幾つかの語句を加えて再構築した問題効果の解決指針を生成するデータの記憶手段と、問題効果と組付動作、属性との関係と組付動作、属性から問題効果に対する解決策事例を生成するデータの記憶手段と、組付動作に対する問題効果の大きさを指数で表すデータの記憶手段と、属性に対する問題効果の大きさを指数で表すデータの記憶手段のいずれかの記憶手段と、入力ステップで入力された情報とデータベースから問題効果に対する解決指針を生成する演算手段と、入力ステップで入力された情報とデータベースから問題効果に対する解決策事例を抽出する抽出手段と、入力ステップで入力された情報とデータベースから問題効果に対する組付動作、属性の指数を抽出する抽出と、組付動作、属性の指数から部品毎の指数を演算する演算手段のいずれかの手段と、この解決指針、解決策事例、部品指数、組付動作指数、属性指数を表示する表示手段を有することを特徴とする設計支援システム。
【請求項５】
請求項１ないし３に記載のデータベースおよび前記演算プログラムを備えたことを特徴とする記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、家電品、OA製品など、部品を組み立てて製造する製品の組立性および組立信頼性を改善する方法及びそのシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来の組立信頼性改善方法の一例として、特許文献１に記載の事例について説明する。従来の組立信頼性改善方法は、改善対象製品の組付動作、組付部品の性質、被組付部品の性質等の情報と、予め記憶した組付動作に対する不良率係数、組付部品に対する補正係数、被組付部品に対する補正係数から対象製品の組付不良率を推定するものである。
【０００３】
【特許文献１】特開平１０−３３４１５１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、このような従来の組立信頼性改善方法では、抽出した組立不良率が高い部品に対する改善指針がないため、改善策の立案には豊富な知識と経験が必要である、抽出した組立不良率が高い部品の改善すべき部分を十分絞り込めないという問題があった。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
「対象製品の組立不良を低減する」等の課題を解決するために、構成部品、組付動作、属性、課題に対する問題効果及び構成部品、組付動作、属性と問題効果との関係を入力し、予め記憶したアルゴリズムにより、関係要素に幾つかの語句を加えて解決指針を生成する。課題を解決するために、構成部品、組付動作、属性、課題に対する問題効果及び構成部品、組付動作、属性と問題効果との関係を入力し、予め記憶した組付動作に対する指数と属性に対する指数から、課題に対する構成部品、組付動作、属性の指数を抽出し、解決すべき項目を絞り込む。また、組付動作、属性、課題に対する問題効果及び組付動作、属性と問題効果との関係を入力し、予め記憶した解決策事例から、課題に対する解決策事例を抽出する。
【発明の効果】
【０００６】
本発明によれば、改善対象製品の構成部品、組付動作、属性、問題効果、部品指数しきい値、組付動作指数しきい値、属性指数しきい値、構成部品と問題効果との関係、組付動作と問題効果との関係、属性と問題効果との関係を入力するだけで、問題効果に対する解決指針、解決策事例が容易に得ることができる。さらに、予め検討対象項目を絞り込むことにより、構成部品の多い製品に対しても、効率的に改善検討が実施できる。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００７】
以下、本発明の一実施例を図１乃至図６に基づき詳細に説明する。
【０００８】
図１は本発明の一実施例に係わる設計支援システムの概要を示すシステム構成図、図２は解決指針データベースの事例、図３はフローチャート、図４は入力画面、図５はデータ入力後の画面、図６は生成した解決指針の表示画面例である。
【０００９】
図１に示すように、設計支援システム１は、入力手段１０と出力手段２０と演算手段３０とデータベース４０とにより構成する。入力手段１０は、キーボード１１、マウス１２等により構成する。出力手段２０は、ディスプレー２１、印刷手段２２等により構成する。演算手段３０は、CPU３１とROM３２とRAM３３と入出力部３４により構成する。またデータベース部４０は、解決指針構築データベース４１により構成する。
【００１０】
図２に示すように、設計支援システム１の解決指針構築データベース４１には、組付動作分析部と問題効果部と解決指針構築データベース部がある。組付動作分析部には製品を構成する部品を示す部品名欄と、部品の組付動作を示す組付動作名欄と、組付動作に伴う部品の属性を示す属性名欄がある。各欄には、下記の仮データを入力してある。
（１）部品名欄：「部品A」を入力する。
（２）組付動作名欄：「部品A」の組付動作「組付動作A」を入力する。
（３）属性名欄：「組付動作A」に伴う「属性A」を入力する。
【００１１】
また、問題効果部には、問題効果を示す問題効果欄と、問題効果と部品との関係を入力する部品欄と、問題効果と組付動作との関係を入力する動作欄と、問題効果と属性との関係を入力する属性欄がある。各欄には、下記のデータを入力してある。
（１）問題効果入力欄：問題効果として、「問題効果Y」を入力する。
（２）部品欄：問題効果「問題効果Y」に対する「部品A」の関係として、下記３種類のデータを入力する。
[１]有害部品：「部品A」が「問題効果Y」に対して有害な作用を及ぼす。
[２]課題部品：「部品A」が「問題効果Y」に対して有用であるが、何らかの課題を抱えている。
[３]新規部品：「問題効果Y」を改善するために、有用な新しい「部品A」がある。
（３）動作欄：問題効果「問題効果Y」に対する「組付動作A」の関係として、下記３種類のデータを入力する。
[１]有害動作：「組付動作A」が「問題効果Y」に対して有害な作用を及ぼす。
[２]非効率動作：「組付動作A」が「問題効果Y」に対して有用であるが、非効率である。
[３]新規動作：「問題効果Y」を改善するために、有用な新しい「組付動作A」がある。
（４）属性欄：問題効果「問題効果Y」に対する「属性A」の関係として、下記３種類のデータを入力する。
[１]有害属性：「属性A」が「問題効果Y」に対して有害な作用を及ぼす。
[２]有用属性：「属性A」が「問題効果Y」に対して有用である。
[３]新規属性：「問題効果Y」を改善するために、有用な新しい「属性A」がある。
【００１２】
さらに、解決指針構築データベース部には、問題効果と部品、組付動作、属性との関係に基づいた、解決指針の構築データが用意されている。これは、これまでに実施してきた改善事例を一般化し、整理・統合したものである。例えば、「問題効果Y」と「属性A」との関係が「有害属性」である場合の解決指針構築データを、下記に示す。「問題効果Y」を改善するために、「部品A」の「組付動作A」動作時、属性「属性A」を低減する。
【００１３】
図３に示すように、図１の設計支援システム１を立上げると、出力手段２０のディスプレー２１に、図４に示すデータ入力画面を表示する。
【００１４】
図４に示すように、データ入力画面には組付動作分析部と問題効果部がある。各入力欄の構成は、図２の解決指針構築データベースと同様である。
【００１５】
図５に示すように、まず組付動作分析データを、入力画面に入力する。本事例では、以下を入力した。
（１）部品名欄：構成部品を「部品A」「部品B」とする。これらを、部品名欄に入力する。
（２）組付動作名欄：「部品A」の組付動作を「組付動作A1」「組付動作A2」とする。また、「部品B」の組付動作を「組付動作B1」「組付動作B2」とする。これらを組付動作名欄に入力する。
（３）属性名欄：「組付動作A1」に伴う属性を「属性A1」、「組付動作A2」に伴う属性を「属性A2」とする。また、「組付動作B1」に伴う属性を「属性B1」、「組付動作B2」に伴う属性を「属性B2」とする。これらを属性名欄に入力する。
【００１６】
次に、問題効果を、入力画面の問題効果欄に入力する。組立に関する問題効果として、「組立時間」「組立不良」等がある。本事例では、「問題効果Y1」を問題効果欄に入力する。
【００１７】
次に、問題効果「問題効果Y1」に対する「部品A」および「部品B」との関係を、入力画面の部品欄に入力する。本事例では、以下を入力した。
（１）有害部品：「部品A」が「問題効果Y1」に対して有害な作用を及ぼす。
（２）課題部品：「部品B」が「問題効果Y1」に対して有用であるが、何らかの課題を抱えている。
【００１８】
さらに、「問題効果Y1」を改善するために、有用な「部品C」がある場合、部品名欄にこれを追加入力する。このとき、問題効果部の部品欄に「新規部品」を入力する。
【００１９】
設計支援システム１は、図５の問題効果部入力データから、「有害部品」「課題部品」「新規部品」を抽出する。次に、図２に示す解決指針構築データの中から、抽出した入力データに対応した解決指針構築データを検索する。さらに、必要な関連データと補間語句を抽出する。最後に、これらを組み合わせて、解決指針を構築する。本事例の「有害部品」入力の場合、以下のようになる。
[１]問題効果部入力データ（図５）：「有害部品」
[２]解決指針構築データ（図２）：「問題効果Y」を改善するために、「部品A」を除去する。
[３]関連語句（図５）：「問題効果Y1」「部品A」
[４]補間語句（図２）：[を改善するために、][を除去する。]
[５]解決指針（図６）：「問題効果Y1」[を改善するために、]「部品A」[を除去する。]
図６に、自動抽出した「問題効果Y1」を改善する解決指針を示す。さらにこれを、図１の出力手段20のディスプレー21に表示する。
【００２０】
次に、問題効果「問題効果Y1」に対する「部品B」の「組付動作B1」および「組付動作B2」の関係を、入力画面の組付動作欄に入力する。本事例では、以下を入力した。
（１）有害動作：「問題効果Y1」に対して、「部品B」の「組付動作B1」が有害な作用を及ぼす。
（２）非効率動作：「問題効果Y1」に対して、「部品B」の「組付動作B2」が有用であるが、非効率である。
【００２１】
さらに、「問題効果Y1」を改善するために、有用な「組付動作D1」がある場合、部品名欄に「部品D」を追加入力する。このとき、問題効果部の動作欄に「新規動作」を入力する。
【００２２】
設計支援システム１は、図５の問題効果部入力データから、「有害動作」「非効率動作」「新規動作」を抽出する。次に、図２に示す解決指針構築データの中から、抽出した入力データに対応した解決指針構築データを検索する。さらに、必要な関連データと補間語句を抽出する。最後に、これらを組み合わせて、解決指針を構築する。本事例の「有害動作」入力の場合、以下のようになる。
[１]問題効果部入力データ（図５）：「有害動作」
[２]解決指針構築データ（図２）：「問題効果Y」を改善するために、「部品A」の「組付動作A」動作を無くす/空間・時間的にずらす。
[３]関連語句（図５）：「問題効果Y1」「部品B」「組付動作B1」
[４]補間語句（図２）：[を改善するために、][の][動作を無くす/空間・時間的にずらす]
[５]解決指針（図６）：「問題効果Y1」[を改善するために、]「部品B」[の] 「組付動作B1」[動作を無くす/空間・時間的にずらす]
図６に、自動抽出した「問題効果Y1」を改善する解決指針を示す。さらにこれを、図１の出力手段２０のディスプレー２１に表示する。
【００２３】
次に、問題効果「問題効果Y1」に対する「部品B」「組付動作B1」に伴う「属性B1」との関係及び「部品B」「組付動作B2」に伴う「属性B2」との関係を、入力画面の属性欄に入力する。本事例では、以下を入力した。
（１）有害属性：「属性B1」が「問題効果Y1」に対して有害な作用を及ぼす。
（２）有用属性：「属性B2」が「問題効果Y1」に対して有用である。さらに、「問題効果Y1」を改善するために、有用な「属性E1」がある場合、部品名欄に「部品E」を、組付動作名欄に「組付動作E1」を、属性欄に「属性E1」を追加入力する。このとき、問題効果部の属性欄に「新規属性」を入力する。
【００２４】
設計支援システム１は、図５の問題効果部入力データから、「有害属性」「有用属性」「新規属性」を抽出する。次に、図１の解決指針構築データベース４１に蓄積されている図２に示す解決指針構築データの中から、抽出した入力データに対応した解決指針構築データを検索する。さらに、必要な関連データと補間語句を抽出する。最後に、これらを組み合わせて、解決指針を構築する。本事例の「有害属性」入力の場合、以下のようになる。
[１]問題効果部入力データ（図５）：「有害属性」
[２]解決指針構築データ（図２）：「問題効果Y」を改善するために、「部品A」の「組付動作A」動作時、属性「属性A」を低減する。
[３]関連語句（図５）：「問題効果Y1」「部品B」「組付動作B1」「属性B1」
[４]補間語句（図２）：[を改善するために、][の][動作時、属性][を低減する。]
[５]解決指針（図６）：「問題効果Y1」[を改善するために、]「部品B」[の] 「組付動作B1」[動作時、属性]「属性B1」[を低減する。]
図６に、自動抽出した「問題効果Y1」を改善する解決指針を示す。さらにこれを、図１の出力手段２０のディスプレー２１に表示する。
【００２５】
次に、本発明の他の一実施例を図１乃至図４、図７乃至図９に基づき詳細に説明する。
【００２６】
図７はある電機製品のレバー係合状態を示す断面図、図８はデータ入力後の画面、図９は生成した解決指針の表示画面例である。
【００２７】
図７に示すように、ある電機製品の筐体５１にレバー５２を圧入した際に、レバー５２の嵌合爪５３が５３ａに示すように変形し、変形後のレバー５２ａが脱落した事例を想定する。ここで、課題を「レバーの脱落を防止する」とする。また、問題効果を「組立不良」とする。
【００２８】
図３に示すように、設計支援システム1を立上げると、図１の出力手段２０のディスプレー２１に、図４に示すデータ入力画面を表示する。
【００２９】
図８に示すように、以下のデータを入力画面に入力する。
（１）部品名欄：「筐体」と「レバー」を入力する。
（２）組付動作名欄：「筐体」の組付動作として、「下移動」「保持」を入力する。「レバー」の組付動作として、「下移動」「簡易整形」「圧入」を入力する。
（３）属性名欄：「筐体」については、「下移動」時の「重量」と、「保持」時の「保持力」を入力する。「レバー」については、「下移動」時の「重量」と、「簡易整形」時の「嵌合爪数」と、「圧入」時の「嵌合爪断面係数」を入力する。
（４）問題効果入力欄：問題効果として、「組立不良」を入力する。
（５）部品欄：「レバー」は有用な部品ではあるが、問題効果「組立不良」に対して課題を抱えているので、「課題部品」とする。
【００３０】
「筐体」については、対象外とする。
（６）動作欄：「レバー」の「下移動」は最小限の動作であり、問題効果「組立不良」に対する影響が少ないと考えられるので、「無関係」とする。「簡易整形」「圧入」は共に効率が悪い動作なので、「非効率動作」とする。
（７）属性欄：「レバー」の「重量」が軽い方が、問題効果「組立不良」が少ないと考えられる。また、「レバー」の「嵌合爪数」が少ない方が組付動作が少なくなるため、問題効果「組立不良」が少ないと考えられる。そこで、これらを「有害属性」とする。「レバー」の「嵌合爪断面係数」は大きい方が問題効果「組立不良」は少ないと考えられるので、「有用属性」とする。
【００３１】
設計支援システム１は、図８の問題効果部入力データから、「課題部品」（レバー）、「非効率動作」（簡易整形、圧入）、「有害属性」（重量、嵌合爪数）、「有用属性」（嵌合爪断面係数）を抽出する。次に、図２に示す解決指針構築データの中から、抽出した入力データに対応した解決指針構築データを検索する。さらに、必要な関連データと補間語句を抽出する。最後に、これらを組み合わせて、解決指針を構築する。本事例の「有害属性」入力の場合、以下のようになる。
[１]問題効果部入力データ（図８）：「有害属性」（重量）
[２]解決指針構築データ（図２）：「問題効果Y」を改善するために、「部品A」の「組付動作A」動作時、属性「属性A」を低減する。
[３]関連語句（図８）：「組立不良」「レバー」「下移動」「重量」
[４]補間語句（図２）：[を改善するために、][の][動作時、属性][を低減する。]
[５]解決指針（図９）：「組立不良」[を改善するために、]「レバー」[の] 「下移動」  [動作時、属性]「重量」[を低減する。]
図９に、自動抽出した「組立不良」を改善する解決指針を示す。さらにこれを、図１の出力手段２０のディスプレー２１に表示する。
【００３２】
以上により、本発明によれば、設計対象とした製品の構成部品、組付動作、属性、問題効果、部品と問題効果との関係、組付動作と問題効果との関係、属性と問題効果との関係を入力するだけで、問題効果に対する解決指針を容易に得ることができる。設計者は、これらの情報を元に、具体的な設計を進めることができる。
【００３３】
以下、本発明の別の一実施例を図２、図７、図１０乃至図１５に基づき詳細に説明する。
【００３４】
図１０は本発明の一実施例に係わる設計支援システムの概要を示すシステム構成図、図１１は組付動作指数のデータベース事例、図１２は属性指数のデータベース事例、図１３はフローチャート、図１４はデータ入出力画面、図１５は生成した解決指針の表示画面例である。
【００３５】
図１０に示すように、設計支援システム２は、図１の設計支援システム１のデータベース部４０に、組付動作指数データベース４２と、属性指数データベース４３と、部品指数算出データベース４４を加えたものである。
【００３６】
図１１に示すように、組付動作指数データベース４２には、組付動作名欄と問題効果欄がある。組付動作名欄には、部品の組付動作を一般化して記載する。組付動作の事例として、「筐体Aに部品BをねじCで固定する」場合を以下に示す。カッコ内に、一般化した組付動作を示す。
[１]筐体Aを下に置く（下移動）。
[２]部品Bを筐体Aの上に置く（下移動）。
[３]部品Bを動かないように押さえておく（保持）。
[４]ねじCを部品Bを通して筐体Aに当てる（下移動）。
[５]ねじCを回転する（ねじ回転）。
【００３７】
問題効果欄には、組立時間欄と組立不良欄がある。組立時間欄には、問題効果が「組立時間」である場合の組付動作指数aijを入力する。これは、標準的な部品を対象として、組付動作の所用時間Tijを係数αijを使ってTij=αij・aijと表し、最も所用時間が掛かる組付動作のaij が100になるように、係数を決定したものである。組立不良欄には、問題効果が「組立不良」である場合の組付動作指数aijを入力する。これは、標準的な部品を対象として、組付動作の組立不良率Fijを係数αijを使ってFij=αij・aijと表し、最も組立不良率が高い組付動作のaij が100になるように、係数を決定したものである。
【００３８】
図１２に示すように、属性指数データベース43には、属性名欄と問題効果欄がある。属性名欄には、部品の組付動作に伴う属性を一般化して記載する。属性の事例として、「筐体Aに部品BをねじCで固定する」場合を以下に示す。カッコ内に、一般化した属性を示す。
[１]重い筐体Aを下に置く（重量）。
[２]柔らかい部品Bを筐体Aの上に置く（柔軟）。
[３]柔らかい部品Bを動かないように押さえておく（柔軟）。
[４]締結部が見難い所で、ねじCを部品Bを通して筐体Aに当てる（締結部見難い）。
[５]狭い所で、ねじCを回転する（被組付け部周辺部狭い）。
【００３９】
問題効果欄には、組立時間欄と組立不良欄がある。組立時間欄には、問題効果が「組立時間」である場合の属性指数pijを入力する。これは、「属性の値が最も大きい（あるいは小さい）場合の組立時間」を「属性の値が標準的である場合の組立時間」で除した値ρijを係数βijを使ってρij=βij・pijと表し、この値ρij が最大となる属性のpijが100となるように、係数を決定したものである。組立不良欄には、問題効果が「組立不良」である場合の属性指数pijを入力する。これは、「属性の値が最も大きい（あるいは小さい）場合の組立不良率」を「属性の値が標準的である場合の組立不良率」で除した値ρijを係数βijを使ってρij=βij・pijと表し、この値ρij が最大となる属性のpijが100となるように、係数を決定したものである。
【００４０】
部品指数算出データベースには、抽出された組付動作指数と属性指数から部品毎の推定組立時間（Oｔi）および推定組立不良率（Ofi）を算出する関数が保存されている。
【００４１】
推定組立時間（Oｔi）は、次式で算出する。
【００４２】
【数１】
2006018541.tif 000003
【００４３】
また、推定組立不良率（Ofi）は、次式で算出する。
【００４４】
【数２】
2006018541.tif 000004
【００４５】
図７に示すように、ある電機製品のレバー脱落事例を改善対象とする。課題を「レバーの脱落を防止する」とする。また、問題効果を「組立不良」とする。
【００４６】
図１３に示すように、図１０の設計支援システム２を立上げると、出力手段２０のディスプレー２１に、図１４（ａ）に示すデータ入出力画面を表示する。
【００４７】
図１４（ａ）に示すように、データ入出力画面は、図４のデータ入出力画面に、各部品の問題効果に対する重要度を示す部品指数欄と、各組付動作の問題効果に対する重要度を示す組付動作指数欄と、各属性の問題効果に対する重要度を示す属性指数欄とを追加したものである。さらに、部品指数欄、組付動作指数欄、属性指数欄には、それぞれ解決指針抽出対象を選択するためのしきい値入力欄がある。
【００４８】
まず製品を構成する部品名と、組付動作名と、属性名と、問題効果とを入力する。ここでは、図８のデータを入力した。
【００４９】
図１０の設計支援システム２は、図１４（ａ）の入力データから問題効果と組付動作分析部の組付動作名を抽出する。次に、組付動作指数データベース４２に蓄積されている図１１に示す組付動作指数データの中から、抽出した入力データに対応した組付動作指数データを抽出する。さらに、図１４（ｂ）に示すように、これらの組付動作指数データを入力画面に表示する。例えば、図１４（ａ）の入力データから、問題効果「組立不良」と、組付動作名「圧入」を抽出した場合、図１１の「組立不良」、「圧入」欄より組付動作指数「80」を抽出する。これを、図１４（ｂ）の組付動作分析部組付指数欄の「圧入」欄に表示する。
【００５０】
次に、設計支援システム２は、図１４（ａ）の入力データから問題効果と組付動作分析部の属性名を抽出する。属性指数データベース４３に蓄積されている図１２に示す属性指数データの中から、抽出した入力データに対応した属性指数データを抽出する。さらに、図１４（ｂ）に示すように、これらの属性指数データを入力画面に表示する。例えば、図１４（ａ）の入力データから、問題効果「組立不良」と、属性名「重量」を抽出した場合、図１２の「組立不良」、「属性」欄より属性指数「70」を抽出する。これを、図１４（ｂ）の組付動作分析部属性指数欄の「重量」欄に表示する。
【００５１】
さらに、抽出した属性指数と組付動作指数を図１０の部品指数算出データベース４４に転送し、部品毎の指数を算出する。さらに、図１４（ｂ）に示すように、これらの部品指数を入出力画面に表示する。
【００５２】
図１４（ｃ）に示すように、算出した部品指数と想定した改善レベルを考慮して、部品指数のしきい値を決定し、入力する。さらに、このしきい値を超えた部品を対象として、抽出した組付動作指数および属性指数と、想定した改善レベルを考慮して、組付指数と属性指数のしきい値を決定し、入力する。このとき、設計支援システム２は、下記条件により検討要否を決定し、対応する問題効果部の検討要否欄に「◎」を表示する。
（１）部品指数がしきい値を超えた部品。
（２）部品指数がしきい値を超えた部品の中で、組付動作指数がしきい値を超えた組付動作。
（３）部品(d)に示すように、検討要否項目について、問題効果との関係を問題効果部に入力する。
【００５３】
本事例の場合、入力対象となる項目は、以下の３項目となる。
（１）部品：「レバー」
（２）組付動作：「圧入」
（３）属性：「重量」
これらの項目について、実施例２と同様に、問題効果との関係を問題効果部に入力する。さらに、入力された部品、組付動作、属性と問題効果との関係から、解決指針を構築する。
【００５４】
図１５に、自動抽出した「組立不良」を改善する解決指針を示す。さらにこれを、図１０の出力手段２０のディスプレー２１に表示する。
【００５５】
以上により、本発明によれば、設計対象とした製品の構成部品、組付動作、属性、問題効果、部品指数しきい値、組付動作指数しきい値、属性指数しきい値、構成部品と問題効果との関係、組付動作と問題効果との関係、属性と問題効果との関係を入力するだけで、問題効果に対する解決指針を容易に得ることができる。設計者は、これらの情報を元に、具体的な設計を進めることができる。
【００５６】
以下、本発明の別の一実施例を図２、図７、図１６乃至図１９に基づき詳細に説明する。
【００５７】
図１６は本発明の一実施例に係わる設計支援システムの概要を示すシステム構成図、図１７は解決策事例のデータベース事例、図１８はフローチャート、図１９は生成した解決指針および抽出した解決策事例の表示画面例である。
【００５８】
図１６に示すように、設計支援システム３は、図１０の設計支援システム２のデータベース部４０に、解決策事例データベース４５を加えたものである。
【００５９】
過去の解決策事例を、解決指針生成時に入力する「組付動作」「属性」「問題効果」「部品と問題効果の関係」「組付動作と問題効果の関係」「属性と問題効果の関係」により分類・整理する。これにより、解決指針抽出時に、関連する解決策事例を自動抽出することができる。以下に、分類手順を示す。
（１）解決策事例を「問題効果」で分類する。
（２）「問題効果」で分類した解決策事例を、さらに「部品と問題効果の関係」「組付動作と問題効果の関係」「属性と問題効果の関係」により分類する。
（３）「組付動作と問題効果の関係」に分類された解決策事例を、さらに「組付動作」で分類する。
（４）「属性と問題効果の関係」に分類された解決策事例を、さらに「属性」で分類する。
【００６０】
次に、上記により分類した解決策事例を整理する。図１７に示すように、解決策事例データベース45には、問題効果部、組付動作分析部、解決策事例部がある。問題効果部には、問題効果欄と部品欄と動作欄と属性欄がある。また、組付動作分析部には、組付動作名欄と属性名欄がある。
（１）問題効果欄：「組立時間」「組立不良」のいずれかを入力する。
（２）部品/動作/属性欄：「有害部品」「課題部品」「有害動作」「非効率動作」「有害属性」「有用属性」のいずれかを入力する。
（３）組付動作名欄：図１１の組付動作名のいずれかを入力する。
（４）属性名欄：図１２の属性名のいずれかを入力する。
【００６１】
図７に示すように、ある電機製品のレバー脱落事例を改善対象とする。課題を「レバーの脱落を防止する」とする。また、問題効果を「組立不良」とする。
【００６２】
図１８に示すように、図１６の設計支援システム３を立上げると、出力手段２０のディスプレー２１に、図１４（ａ）に示すデータ入出力画面を表示する。
【００６３】
図１４（ｄ）に示すように、前記実施例と同様にデータを入力することにより、図１９に示すように、問題効果を改善する解決指針を抽出することができる。
【００６４】
さらに、設計支援システム３は、図１４（ｄ）から抽出した入力データに関連する「問題効果」「部品と問題効果との関係」「組付動作と問題効果との関係」「属性と問題効果との関係」「組付動作名」「属性名」データを抽出する。図１７に示す解決策事例データの中から、これらのデータに対応した解決策事例データを検索する。本事例の「有害属性」入力の場合、以下のようになる。
（１）問題効果：「組立不良」
（２）属性と問題効果の関係：「有害属性」
（３）組付動作名：「下移動」
（４）属性名：「重量」
（５）解決策事例：「中空にする」「高剛性部材と軽量部材の積層構造にする」
図１９に、自動抽出したレバーの「組立不良」を改善する解決指針と解決策事例を示す。さらにこれを、図１６の出力手段２０のディスプレー２１に表示する。
【００６５】
計者は、表示された解決指針に基づいて、組立不良を改善する解決策を創出する。さらに、解決策事例を参照することにより、より広い視野で解決策の検討を実施することができる。
【００６６】
以上により、本発明によれば、設計対象とした製品の構成部品、組付動作、属性、問題効果、部品指数しきい値、組付動作指数しきい値、属性指数しきい値、構成部品と問題効果との関係、組付動作と問題効果との関係、属性と問題効果との関係を入力するだけで、問題効果に対する解決指針、解決策事例を容易に得ることができる。設計者は、これらの情報を元に、具体的な設計を進めることができる。
【図面の簡単な説明】
【００６７】
【図１】本発明の一実施例(実施例１−１)の設計支援システムの概要を示すシステム構成図である。
【図２】本発明の一実施例(実施例１−１)の解決指針データベースの事例を示す図である。
【図３】本発明の一実施例(実施例１−１)のフローチャートである。
【図４】本発明の一実施例(実施例１−１)の入力画面である。
【図５】本発明の一実施例(実施例１−１)のデータ入力後の画面である。
【図６】本発明の一実施例(実施例１−１)の生成した解決指針の表示画面例である。
【図７】本発明の一実施例(実施例１−２)のある電機製品のレバー係合状態を示す断面図である。
【図８】本発明の一実施例(実施例１−２)のデータ入力後の画面である。
【図９】本発明の一実施例(実施例１−２)の生成した解決指針の表示画面例である。
【図１０】本発明の一実施例の設計支援システムの概要を示すシステム構成図である。
【図１１】本発明の一実施例の組付動作指数のデータベース事例を示す図である。
【図１２】本発明の一実施例の属性指数のデータベース事例を示す図である。
【図１３】本発明の一実施例のフローチャートである。
【図１４】本発明の一実施例の入出力画面である。
【図１５】本発明の一実施例の生成した解決指針の表示画面例である。
【図１６】本発明の一実施例の設計支援システムの概要を示すシステム構成図である。
【図１７】本発明の一実施例の解決策事例のデータベース事例を示す図である。
【図１８】本発明の一実施例のフローチャートである。
【図１９】本発明の一実施例の生成した解決指針の表示画面例である。
【符号の説明】
【００６８】
１…設計支援システム、１０…入力手段、２０…出力手段、３０…演算手段、４０…データベース。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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