(57)【要約】【解決手段】  下肢のインピーダンス、上肢のインピーダンス及び体幹の生体インピーダンスを測定し、下肢の生体インピーダンスと身体特定化情報に基づいて下肢骨格筋組織量を求め、上肢の生体インピーダンスと身体特定化情報に基づいて上肢骨格筋組織量を求め、下肢骨格筋組織量および上肢骨格筋組織量と身体特定化情報に基づいて体幹骨格筋組織量を求め、体幹骨格筋組織量と身体特定化情報に基づいて体幹骨格筋組織層のインピーダンスを求め、身体特定化情報に基づいて体幹の内臓器組織量を求め、体幹の内臓器組織量と身体特定化情報に基づいて体幹の内臓器組織のインピーダンスを求め、体幹の生体インピーダンスと、体幹骨格筋組織層のインピーダンス及び体幹の内臓器組織のインピーダンスに基づいて体幹内臓脂肪組織のインピーダンスを求め、体幹内臓脂肪組織のインピーダンスと身体特定化情報に基づいて体幹内臓脂肪組織量を求める。【効果】  簡単に精度よく体幹内臓脂肪組織を測定できる。【選択図】          図７
2006288734.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
身体特定化情報、下肢生体インピーダンス、上肢生体インピーダンス及び体幹生体インピーダンスに基づいて体幹内臓脂肪組織量を求めることを特徴とする体幹内臓脂肪測定方法。
【請求項２】
体幹内臓脂肪組織を測定するための体幹内臓脂肪測定方法において、下肢の生体インピーダンス、上肢の生体インピーダンスおよび体幹の生体インピーダンスを測定し、前記測定した下肢の生体インピーダンスと身体特定化情報とに基づいて下肢骨格筋組織量を求め、前記測定した上肢の生体インピーダンスと身体特定化情報とに基づいて上肢骨格筋組織量を求め、前記求めた下肢骨格筋組織量および上肢骨格筋組織量と身体特定化情報とに基づいて体幹骨格筋組織量を求め、該求めた体幹骨格筋組織量と身体特定化情報とに基づいて体幹骨格筋組織層のインピーダンスを求め、身体特定化情報に基づいて内臓器組織のインピーダンスを求め、前記求めた体幹の生体インピーダンスと、前記求めた体幹骨格筋組織層のインピーダンスおよび体幹の内臓器組織のインピーダンスとに基づいて体幹内臓脂肪組織のインピーダンスを求め、該求めた体幹内臓脂肪組織のインピーダンスと身体特定化情報とに基づいて体幹内臓脂肪組織量を求めることを含む請求項１に記載の体幹内臓脂肪測定方法。
【請求項３】
体幹内臓脂肪組織を測定するための体幹内臓脂肪測定方法において、下肢の生体インピーダンス、上肢の生体インピーダンスおよび体幹の生体インピーダンスを測定し、前記測定した下肢の生体インピーダンスと身体特定化情報とに基づいて下肢骨格筋組織量を求め、前記測定した上肢の生体インピーダンスと身体特定化情報とに基づいて上肢骨格筋組織量を求め、前記求めた下肢骨格筋組織量および上肢骨格筋組織量と身体特定化情報とに基づいて体幹骨格筋組織量を求め、該求めた体幹骨格筋組織量と身体特定化情報とに基づいて体幹骨格筋組織層のインピーダンスを求め、身体特定化情報に基づいて体幹の皮下脂肪組織層のインピーダンスを求め、身体特定化情報に基づいて内臓器組織のインピーダンスを求め、前記求めた体幹の生体インピーダンスと、前記求めた体幹骨格筋組織層のインピーダンス、体幹の皮下脂肪組織層のインピーダンスおよび体幹の内臓器組織のインピーダンスとに基づいて体幹内臓脂肪組織のインピーダンスを求め、該求めた体幹内臓脂肪組織のインピーダンスと身体特定化情報とに基づいて体幹内臓脂肪組織量を求めることを含む請求項１に記載の体幹内臓脂肪測定方法。
【請求項４】
体幹内臓脂肪組織を測定するための体幹内臓脂肪測定方法において、下肢の生体インピーダンス、上肢の生体インピーダンスおよび体幹の生体インピーダンスを測定し、前記測定した下肢の生体インピーダンスおよび上肢の生体インピーダンスと身体特定化情報とに基づいて体幹骨格筋組織量を求め、該求めた体幹骨格筋組織量と身体特定化情報とに基づいて体幹骨格筋組織層のインピーダンスを求め、身体特定化情報に基づいて内臓器組織のインピーダンスを求め、前記求めた体幹の生体インピーダンスと、前記求めた体幹骨格筋組織層のインピーダンスおよび体幹の内臓器組織のインピーダンスとに基づいて体幹内臓脂肪組織のインピーダンスを求め、該求めた体幹内臓脂肪組織のインピーダンスと身体特定化情報とに基づいて体幹内臓脂肪組織量を求めることを含む請求項１に記載の体幹内臓脂肪測定方法。
【請求項５】
体幹内臓脂肪組織を測定するための体幹内臓脂肪測定方法において、下肢の生体インピーダンス、上肢の生体インピーダンスおよび体幹の生体インピーダンスを測定し、前記測定した下肢の生体インピーダンスおよび上肢の生体インピーダンスと身体特定化情報とに基づいて体幹骨格筋組織量を求め、該求めた体幹骨格筋組織量と身体特定化情報とに基づいて体幹骨格筋組織層のインピーダンスを求め、身体特定化情報に基づいて体幹の皮下脂肪組織層のインピーダンスを求め、身体特定化情報に基づいて内臓器組織のインピーダンスを求め、前記求めた体幹の生体インピーダンスと、前記求めた体幹骨格筋組織層のインピーダンス、体幹の皮下脂肪組織層のインピーダンスおよび体幹の内臓器組織のインピーダンスとに基づいて体幹内臓脂肪組織のインピーダンスを求め、該求めた体幹内臓脂肪組織のインピーダンスと身体特定化情報とに基づいて体幹内臓脂肪組織量を求めることを含む請求項１に記載の体幹内臓脂肪測定方法。
【請求項６】
前記皮下脂肪組織層インピーダンスは、身体特定化情報から体幹の皮下脂肪組織量を求め、前記皮下脂肪組織量と身体特定化情報とに基づいて求められる請求項３または５に記載の体幹内臓脂肪測定方法。
【請求項７】
前記求めた体幹の生体インピーダンスと、前記求めた体幹骨格筋組織層のインピーダンスおよび体幹の内臓器組織のインピーダンスとに基づいて体幹内臓脂肪組織のインピーダンスを求める段階は、体幹の電気的等価回路が、前記体幹の内臓器組織のインピーダンスと前記体幹内臓脂肪組織のインピーダンスとの直列回路に対して前記体幹骨格筋組織層のインピーダンスが並列に接続されたものとしている請求項２または４に記載の体幹内臓脂肪測定方法。
【請求項８】
前記求めた体幹の生体インピーダンスと、前記求めた体幹骨格筋組織層のインピーダンス、体幹の皮下脂肪組織層のインピーダンスおよび体幹の内臓器組織のインピーダンスとに基づいて体幹内臓脂肪組織のインピーダンスを求める段階は、体幹の電気的等価回路が、前記体幹の内臓器組織のインピーダンスと前記体幹内臓脂肪組織のインピーダンスとの直列回路に対して前記体幹の皮下脂肪組織層のインピーダンスおよび前記体幹骨格筋組織層のインピーダンスが並列に接続されたものとしている請求項３または５または６に記載の体幹内臓脂肪測定方法。
【請求項９】
前記内臓器組織インピーダンスは、身体特定化情報から内臓器組織量を求め、前記内臓器組織量と身体特定化情報とに基づいて求められる請求項２から８のうちのいずれか１項に記載の体幹内臓脂肪測定方法。
【請求項１０】
前記身体特定化情報は、身体的な特徴を示す情報である請求項１から９のうちのいずれか１項に記載の体幹内臓脂肪測定方法。
【請求項１１】
前記身体的な特徴を示す情報は、身長、性別、体重、年齢、四肢長（下肢長、上肢長）、体幹長（体幹中部長）、腹囲長、腹部幅、腹部厚等である請求項１０に記載の体幹内臓脂肪測定方法。
【請求項１２】
身体特定化情報を取得する身体特定化情報取得手段と、下肢生体インピーダンスを測定する下肢生体インピーダンス測定手段と、上肢生体インピーダンスを測定する上肢生体インピーダンス測定手段と、体幹生体インピーダンスを測定する体幹生体インピーダンス測定手段と、これら身体特定化情報、下肢生体インピーダンス、上肢生体インピーダンス及び体幹生体インピーダンスに基づいて体幹内臓脂肪組織量を求める体幹内臓脂肪組織量推定手段とを備えることを特徴とする体幹内臓脂肪測定装置。
【請求項１３】
体幹内臓脂肪組織を測定するための体幹内臓脂肪測定装置において、下肢の生体インピーダンスを測定するための下肢生体インピーダンス測定手段と、上肢の生体インピーダンスを測定するための上肢生体インピーダンス測定手段と、体幹の生体インピーダンスを測定するための体幹生体インピーダンス測定手段と、前記測定した下肢の生体インピーダンスと身体特定化情報とに基づいて下肢骨格筋組織量を推定する下肢骨格筋組織量推定手段と、前記測定した上肢の生体インピーダンスと身体特定化情報とに基づいて上肢骨格筋組織量を推定する上肢骨格筋組織量推定手段と、前記推定した下肢骨格筋組織量および上肢骨格筋組織量と身体特定化情報とに基づいて体幹骨格筋組織量を推定する体幹骨格筋組織量推定手段と、前記推定した体幹骨格筋組織量と身体特定化情報とに基づいて体幹骨格筋組織層のインピーダンスを推定する体幹骨格筋組織層インピーダンス推定手段と、身体特定化情報に基づいて体幹の内臓器組織のインピーダンスを推定する体幹内臓器組織インピーダンス推定手段と、前記推定した体幹の生体インピーダンスと、前記推定した体幹骨格筋組織層のインピーダンスおよび体幹の内臓器組織のインピーダンスとに基づいて体幹内臓脂肪組織のインピーダンスを推定する体幹内臓脂肪インピーダンス推定手段と、前記推定した体幹内臓脂肪組織のインピーダンスと身体特定化情報とに基づいて体幹内臓脂肪組織量を推定する体幹内臓脂肪組織量推定手段とを備える請求項１２に記載の体幹内臓脂肪測定装置。
【請求項１４】
体幹内臓脂肪組織を測定するための体幹内臓脂肪測定装置において、下肢の生体インピーダンスを測定するための下肢生体インピーダンス測定手段と、上肢の生体インピーダンスを測定するための上肢生体インピーダンス測定手段と、体幹の生体インピーダンスを測定するための体幹生体インピーダンス測定手段と、前記測定した下肢の生体インピーダンスと身体特定化情報とに基づいて下肢骨格筋組織量を推定する下肢骨格筋組織量推定手段と、前記測定した上肢の生体インピーダンスと身体特定化情報とに基づいて上肢骨格筋組織量を推定する上肢骨格筋組織量推定手段と、前記推定した下肢骨格筋組織量および上肢骨格筋組織量と身体特定化情報とに基づいて体幹骨格筋組織量を推定する体幹骨格筋組織量推定手段と、前記推定した体幹骨格筋組織量と身体特定化情報とに基づいて体幹骨格筋組織層のインピーダンスを推定する体幹骨格筋組織層インピーダンス推定手段と、身体特定化情報に基づいて体幹の皮下脂肪組織層のインピーダンスを推定する体幹皮下脂肪組織層インピーダンス推定手段と、身体特定化情報に基づいて体幹の内臓器組織のインピーダンスを推定する体幹内臓器組織インピーダンス推定手段と、前記推定した体幹の生体インピーダンスと、前記推定した体幹骨格筋組織層のインピーダンス、体幹の皮下脂肪組織層のインピーダンスおよび体幹の内臓器組織のインピーダンスとに基づいて体幹内臓脂肪組織のインピーダンスを推定する体幹内臓脂肪組織インピーダンス推定手段と、前記推定した体幹内臓脂肪組織のインピーダンスと身体特定化情報とに基づいて体幹内臓脂肪組織量を推定する体幹内臓脂肪組織量推定手段とを備える請求項１２に記載の体幹内臓脂肪測定装置。
【請求項１５】
体幹内臓脂肪組織を測定するための体幹内臓脂肪測定装置において、下肢の生体インピーダンスを測定するための下肢生体インピーダンス測定手段と、上肢の生体インピーダンスを測定するための上肢生体インピーダンス測定手段と、体幹の生体インピーダンスを測定するための体幹生体インピーダンス測定手段と、前記測定した下肢の生体インピーダンスおよび上肢の生体インピーダンスと身体特定化情報とに基づいて体幹骨格筋組織量を推定する体幹骨格筋組織量推定手段と、前記推定した体幹骨格筋組織量と身体特定化情報とに基づいて体幹骨格筋組織層のインピーダンスを推定する体幹骨格筋組織層インピーダンス推定手段と、身体特定化情報に基づいて体幹の内臓器組織のインピーダンスを推定する体幹内臓器組織インピーダンス推定手段と、前記推定した体幹の生体インピーダンスと、前記推定した体幹骨格筋組織層のインピーダンスおよび体幹の内臓器組織のインピーダンスとに基づいて体幹内臓脂肪組織のインピーダンスを推定する体幹内臓脂肪組織インピーダンス推定手段と、前記推定した体幹内臓脂肪組織のインピーダンスと身体特定化情報とに基づいて体幹内臓脂肪組織量を推定する体幹内臓脂肪組織量推定手段とを備える請求項１２に記載の体幹内臓脂肪測定装置。
【請求項１６】
体幹内臓脂肪組織を測定するための体幹内臓脂肪測定装置において、下肢の生体インピーダンスを測定するための下肢生体インピーダンス測定手段と、上肢の生体インピーダンスを測定するための上肢生体インピーダンス測定手段と、体幹の生体インピーダンスを測定するための体幹生体インピーダンス測定手段と、前記測定した下肢の生体インピーダンスおよび上肢の生体インピーダンスと身体特定化情報とに基づいて体幹骨格筋組織量を推定する体幹骨格筋組織量推定手段と、前記推定した体幹骨格筋組織量と身体特定化情報とに基づいて体幹骨格筋組織層のインピーダンスを推定する体幹骨格筋組織層インピーダンス推定手段と、身体特定化情報に基づいて体幹の皮下脂肪組織層のインピーダンスを推定する体幹皮下脂肪組織層インピーダンス推定手段と、身体特定化情報に基づいて体幹の内臓器組織のインピーダンスを推定する体幹内臓器組織インピーダンス推定手段と、前記推定した体幹の生体インピーダンスと、前記推定した体幹骨格筋組織層のインピーダンス、体幹の皮下脂肪組織層のインピーダンスおよび体幹の内臓器組織のインピーダンスとに基づいて体幹内臓脂肪組織のインピーダンスを推定する体幹内臓脂肪組織インピーダンス推定手段と、前記推定した体幹内臓脂肪組織のインピーダンスと身体特定化情報とに基づいて体幹内臓脂肪組織量を推定する体幹内臓脂肪組織量推定手段とを備える請求項１２に記載の体幹内臓脂肪測定装置。
【請求項１７】
前記体幹皮下脂肪組織層インピーダンス推定手段は、身体特定化情報から体幹の皮下脂肪組織量を推定し、該推定した体幹の皮下脂肪組織量と身体特定化情報とに基づいて体幹の皮下脂肪組織層のインピーダンスを推定する請求項１４または１６に記載の体幹内臓脂肪測定装置。
【請求項１８】
前記体幹内臓脂肪組織インピーダンス推定手段は、体幹の電気的等価回路が、前記体幹の内臓器組織のインピーダンスと前記体幹内臓脂肪組織のインピーダンスとの直列回路に対して前記体幹骨格筋組織層のインピーダンスが並列に接続されたものとして推定を行う請求項１３または１５に記載の体幹内臓脂肪測定装置。
【請求項１９】
前記体幹内臓脂肪組織インピーダンス推定手段は、体幹の電気的等価回路が、前記体幹の内臓器組織のインピーダンスと前記体幹内臓脂肪組織のインピーダンスとの直列回路に対して前記体幹の皮下脂肪組織層のインピーダンスおよび前記体幹骨格筋組織層のインピーダンスが並列に接続されたものとして推定を行う請求項１４または１６または１７に記載の体幹内臓脂肪測定装置。
【請求項２０】
前記体幹内臓器組織インピーダンス推定手段は、身体特定化情報から体幹の内臓器組織量を推定し、該推定した体幹の内臓器組織量と身体特定化情報とに基づいて体幹内臓器組織インピーダンスを推定する請求項１３から１９のうちのいずれか１項に記載の体幹内臓脂肪測定装置。
【請求項２１】
前記身体特定化情報は、身体的な特徴を示す情報である請求項１２から２０のうちのいずれか１項に記載の体幹内臓脂肪測定装置。
【請求項２２】
前記身体的な特徴を示す情報は、身長、性別、体重、年齢、四肢長（下肢長、上肢長）、体幹長（体幹中部長）、腹囲長、腹部幅、腹部厚等である請求項２１に記載の体幹内臓脂肪測定装置。
【請求項２３】
前記推定した体幹内臓脂肪組織量と前記推定した体幹皮下脂肪組織量とから体幹腹部脂肪組織量を推定する体幹腹部脂肪組織量推定手段を更に備える請求項１７に記載の体幹内臓脂肪測定装置。
【請求項２４】
前記推定した体幹内臓脂肪組織量と前記推定した体幹皮下脂肪組織量とから体幹内臓脂肪/皮下脂肪比を推定する体幹内臓脂肪/皮下脂肪比推定手段を更に備える請求項１７または２３に記載の体幹内臓脂肪測定装置。
【請求項２５】
呼吸周期時間より短いサンプリング周期で測定した体幹の生体インピーダンスに基づいて呼吸による変動の影響を除去するための呼吸変動影響除去手段を更に備える請求項１２から２４のうちのいずれか１項に記載の体幹内臓脂肪測定装置。
【請求項２６】
前記測定した体幹の生体インピーダンスを集団の一般的な値と比較することにより異常値判定処理を行う異常値判定処理手段を更に備える請求項１２から２５のうちのいずれか１項に記載の体幹内臓脂肪測定装置。
【請求項２７】
前記異常値判定処理手段による判定結果に基づいてアドバイス情報を表示する表示手段を更に備える請求項２６に記載の体幹内臓脂肪測定装置。
【請求項２８】
前記体幹生体インピーダンス測定手段は、右上肢と右下肢間通電ルート体幹腹部生体インピーダンスと、左上肢と右下肢間通電ルート体幹腹部生体インピーダンスと、右上肢と左下肢間通電ルート体幹腹部生体インピーダンスと、左上肢と左下肢間通電ルート体幹腹部生体インピーダンスとを測定するものであり、該測定された各ルート体幹腹部生体インピーダンスに基づいて腹部内臓器組織等異常判定処理を行う腹部内臓器組織等異常判定処理手段を更に備える請求項１２から２７のうちのいずれか１項に記載の体幹内臓脂肪測定装置。
【請求項２９】
前記腹部内臓器組織等異常判定処理手段による判定結果に基づいてアドバイス情報を表示する表示手段を更に備える請求項２８に記載の体幹内臓脂肪測定装置。
【請求項３０】
前記体幹内臓脂肪組織量は、体幹内臓脂肪率で表される請求項１２から２９のうちのいずれか１項に記載の体幹内臓脂肪測定装置。
【請求項３１】
前記体幹内臓脂肪組織量は、体幹内臓脂肪組織横断面積で表される請求項１２から２９のうちのいずれか１項に記載の体幹内臓脂肪測定装置。
【請求項３２】
前記体幹内臓脂肪組織量は、体幹内臓脂肪組織体積量で表される請求項１２から２９のうちのいずれか１項に記載の体幹内臓脂肪測定装置。
【請求項３３】
前記体幹内臓脂肪組織量は、体幹内臓脂肪組織重量で表される請求項１２から２９のうちのいずれか１項に記載の体幹内臓脂肪測定装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、体幹内臓脂肪測定方法および装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
ＢＩＡ（Bioelectrical Impedance Analysis）による体脂肪の推定技術は、体脂肪および体脂肪率を計測する技術として世に広がってきたが、実際には、脂肪組織ＦＭ以外の水が支配的な除脂肪組織ＬＢＭ（Lean Body Mass）またはＦＦＭ（Fat Free Mass）を電気的に計測したものである。特に、全身（Whole Body）計測では、旧来のタイプでは仰臥位姿勢で片手-片足間を一つの円柱でモデル化している(片手-片足間誘導法)し、簡易型としては、特許文献１に開示されるような立位姿勢で測定する両掌間誘導法や、特許文献２に開示されるような体重計と一体になった両脚裏間誘導法、上肢と下肢または、上肢と下肢と体幹、または、左右上肢,左右下肢,体幹の様に５セグメントに分けて個別に円柱モデルを適用可能としてインピーダンスを計測した技術も顕在化してきている。
【０００３】
さらに細分化が進んで、特許文献３に開示されるような左右四肢を遠位部と近位部に分けて、全身を９セグメントに細分化した計測技術によって、各セグメント毎の骨格筋組織量の情報を研究用途で顕在化してきている。しかし、前述の説明から、各セグメント間のバランスは、限定された集団(地球重力下で自重負荷の生活環境に適応したデザイン)であるだけに各部位間の相関も高く、全身の体組成を推定する範囲では簡易な末梢からの測定法でもそこそこの有用性のある情報が提供できていた。
【０００４】
【特許文献１】特開平７−５１２４２号公報
【特許文献２】特公平５−４９０５０号公報
【特許文献３】ＷＯ２００２／０４３５８６号パンフレット
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかし、体脂肪組織の情報は、糖尿病や高血圧および高脂血症などの生活習慣病のスクリ−ニング用としての有用性が特にとわれており、中でも内臓器組織近辺に付着・蓄積脂肪組織に関して、その計測の重要性が日に日に高まってきている。
【０００６】
内臓脂肪組織は、体幹の腹部付近に集中的に分布する脂肪組織で、Ｘ線ＣТ やＭＲＩ等による腹部横断画像でその脂肪組織の横断面積で判断されてきていた。しかし、装置が大掛かりで、また、Ｘ線の場合被曝の問題もあり、費用面もあり、フィールドおよび家庭用での計測に適さない。そこで、内臓脂肪組織は、全身脂肪との相関または、全身の除脂肪組織との相関から推定するのが一般的で、スクリーニング用としても、十分な信頼性を確保するにいたらなかった。
【０００７】
上肢、下肢、体幹に分けたセグメント誘導法でセグメント毎のインピーダンス情報または、その情報から求めた骨格筋組織量を重回帰式に入れた推定式によって内臓脂肪組織を推定する方法でも、下肢が体重との相関が高いことから、体重情報を説明変数として付加することで貢献性が低下し、また、体幹も下肢および大腿との相関が高く、同様の問題を有するとともに、測定スキル(体幹組成が安定な状態の時に測定しないと、例えば、飲水・食後すぐとか、膀胱等に大量の尿が貯留している時等)およびその信頼性が低い( 測定値小さいため、Ｓ／Ｎが悪い)等により、大幅な改善が期待できていないのが実情である。つまり、体幹のインピーダンスは、四肢に比べて非常に小さく、有用性を評価する研究があまり進んでいない部位でもある。
【０００８】
よって、本発明の目的は、前述したような従来の問題点を解消することにあり、特に、体幹部に蓄積される脂肪組織、特に内臓器組織周辺に付着・蓄積する脂肪組織および皮下層に蓄積する脂肪組織情報を高精度で簡便に測定可能とする方法および装置を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明の一つの観点によれば、身体特定化情報、下肢生体インピーダンス、上肢生体インピーダンス及び体幹生体インピーダンスに基づいて体幹内臓脂肪組織量を求めることを特徴とする体幹内臓脂肪測定方法が提供される。
【００１０】
本発明の一つの実施の形態によれば、体幹内臓脂肪組織を測定するための体幹内臓脂肪測定方法において、下肢の生体インピーダンス、上肢の生体インピーダンスおよび体幹の生体インピーダンスを測定し、前記測定した下肢の生体インピーダンスと身体特定化情報とに基づいて下肢骨格筋組織量を求め、前記測定した上肢の生体インピーダンスと身体特定化情報とに基づいて上肢骨格筋組織量を求め、前記求めた下肢骨格筋組織量および上肢骨格筋組織量と身体特定化情報とに基づいて体幹骨格筋組織量を求め、該求めた体幹骨格筋組織量と身体特定化情報とに基づいて体幹骨格筋組織層のインピーダンスを求め、身体特定化情報に基づいて内臓器組織のインピーダンスを求め、前記求めた体幹の生体インピーダンスと、前記求めた体幹骨格筋組織層のインピーダンスおよび体幹の内臓器組織のインピーダンスとに基づいて体幹内臓脂肪組織のインピーダンスを求め、該求めた体幹内臓脂肪組織のインピーダンスと身体特定化情報とに基づいて体幹内臓脂肪組織量を求める。
【００１１】
本発明の別の実施の形態によれば、体幹内臓脂肪組織を測定するための体幹内臓脂肪測定方法において、下肢の生体インピーダンス、上肢の生体インピーダンスおよび体幹の生体インピーダンスを測定し、前記測定した下肢の生体インピーダンスと身体特定化情報とに基づいて下肢骨格筋組織量を求め、前記測定した上肢の生体インピーダンスと身体特定化情報とに基づいて上肢骨格筋組織量を求め、前記求めた下肢骨格筋組織量および上肢骨格筋組織量と身体特定化情報とに基づいて体幹骨格筋組織量を求め、該求めた体幹骨格筋組織量と身体特定化情報とに基づいて体幹骨格筋組織層のインピーダンスを求め、身体特定化情報に基づいて体幹の皮下脂肪組織層のインピーダンスを求め、身体特定化情報に基づいて内臓器組織のインピーダンスを求め、前記求めた体幹の生体インピーダンスと、前記求めた体幹骨格筋組織層のインピーダンス、体幹の皮下脂肪組織層のインピーダンスおよび体幹の内臓器組織のインピーダンスとに基づいて体幹内臓脂肪組織のインピーダンスを求め、該求めた体幹内臓脂肪組織のインピーダンスと身体特定化情報とに基づいて体幹内臓脂肪組織量を求める。
【００１２】
本発明のさらに別の実施の形態によれば、体幹内臓脂肪組織を測定するための体幹内臓脂肪測定方法において、下肢の生体インピーダンス、上肢の生体インピーダンスおよび体幹の生体インピーダンスを測定し、前記測定した下肢の生体インピーダンスおよび上肢の生体インピーダンスと身体特定化情報とに基づいて体幹骨格筋組織量を求め、該求めた体幹骨格筋組織量と身体特定化情報とに基づいて体幹骨格筋組織層のインピーダンスを求め、身体特定化情報に基づいて内臓器組織のインピーダンスを求め、前記求めた体幹の生体インピーダンスと、前記求めた体幹骨格筋組織層のインピーダンスおよび体幹の内臓器組織のインピーダンスとに基づいて体幹内臓脂肪組織のインピーダンスを求め、該求めた体幹内臓脂肪組織のインピーダンスと身体特定化情報とに基づいて体幹内臓脂肪組織量を求める。
【００１３】
本発明のさらに別の実施の形態によれば、体幹内臓脂肪組織を測定するための体幹内臓脂肪測定方法において、下肢の生体インピーダンス、上肢の生体インピーダンスおよび体幹の生体インピーダンスを測定し、前記測定した下肢の生体インピーダンスおよび上肢の生体インピーダンスと身体特定化情報とに基づいて体幹骨格筋組織量を求め、該求めた体幹骨格筋組織量と身体特定化情報とに基づいて体幹骨格筋組織層のインピーダンスを求め、身体特定化情報に基づいて体幹の皮下脂肪組織層のインピーダンスを求め、身体特定化情報に基づいて内臓器組織のインピーダンスを求め、前記求めた体幹の生体インピーダンスと、前記求めた体幹骨格筋組織層のインピーダンス、体幹の皮下脂肪組織層のインピーダンスおよび体幹の内臓器組織のインピーダンスとに基づいて体幹内臓脂肪組織のインピーダンスを求め、該求めた体幹内臓脂肪組織のインピーダンスと身体特定化情報とに基づいて体幹内臓脂肪組織量を求める。
【００１４】
本発明のさらに別の実施の形態によれば、前記皮下脂肪組織層インピーダンスは、身体特定化情報から体幹の皮下脂肪組織量を求め、前記皮下脂肪組織量と身体特定化情報とに基づいて求められる。
【００１５】
本発明のさらに別の実施の形態によれば、前記求めた体幹の生体インピーダンスと、前記求めた体幹骨格筋組織層のインピーダンスおよび体幹の内臓器組織のインピーダンスとに基づいて体幹内臓脂肪組織のインピーダンスを求める段階は、体幹の電気的等価回路が、前記体幹の内臓器組織のインピーダンスと前記体幹内臓脂肪組織のインピーダンスとの直列回路に対して前記体幹骨格筋組織層のインピーダンスが並列に接続されたものとしている。
【００１６】
本発明のさらに別の実施の形態によれば、前記求めた体幹の生体インピーダンスと、前記求めた体幹骨格筋組織層のインピーダンス、体幹の皮下脂肪組織層のインピーダンスおよび体幹の内臓器組織のインピーダンスとに基づいて体幹内臓脂肪組織のインピーダンスを求める段階は、体幹の電気的等価回路が、前記体幹の内臓器組織のインピーダンスと前記体幹内臓脂肪組織のインピーダンスとの直列回路に対して前記体幹の皮下脂肪組織層のインピーダンスおよび前記体幹骨格筋組織層のインピーダンスが並列に接続されたものとしている。
【００１７】
本発明のさらに別の実施の形態によれば、前記内臓器組織インピーダンスは、身体特定化情報から内臓器組織量を求め、前記内臓器組織量と身体特定化情報とに基づいて求められる。
【００１８】
本発明の別の観点によれば、身体特定化情報を取得する身体特定化情報取得手段と、下肢生体インピーダンスを測定する下肢生体インピーダンス測定手段と、上肢生体インピーダンスを測定する上肢生体インピーダンス測定手段と、体幹生体インピーダンスを測定する体幹生体インピーダンス測定手段と、これら身体特定化情報、下肢生体インピーダンス、上肢生体インピーダンス及び体幹生体インピーダンスに基づいて体幹内臓脂肪組織量を求める体幹内臓脂肪組織量推定手段とを備えることを特徴とする体幹内臓脂肪測定装置が提供される。
【００１９】
本発明の一つの実施の形態によれば、体幹内臓脂肪組織を測定するための体幹内臓脂肪測定装置において、下肢の生体インピーダンスを測定するための下肢生体インピーダンス測定手段と、上肢の生体インピーダンスを測定するための上肢生体インピーダンス測定手段と、体幹の生体インピーダンスを測定するための体幹生体インピーダンス測定手段と、前記測定した下肢の生体インピーダンスと身体特定化情報とに基づいて下肢骨格筋組織量を推定する下肢骨格筋組織量推定手段と、前記測定した上肢の生体インピーダンスと身体特定化情報とに基づいて上肢骨格筋組織量を推定する上肢骨格筋組織量推定手段と、前記推定した下肢骨格筋組織量および上肢骨格筋組織量と身体特定化情報とに基づいて体幹骨格筋組織量を推定する体幹骨格筋組織量推定手段と、前記推定した体幹骨格筋組織量と身体特定化情報とに基づいて体幹骨格筋組織層のインピーダンスを推定する体幹骨格筋組織層インピーダンス推定手段と、身体特定化情報に基づいて体幹の内臓器組織のインピーダンスを推定する体幹内臓器組織インピーダンス推定手段と、前記推定した体幹の生体インピーダンスと、前記推定した体幹骨格筋組織層のインピーダンスおよび体幹の内臓器組織のインピーダンスとに基づいて体幹内臓脂肪組織のインピーダンスを推定する体幹内臓脂肪インピーダンス推定手段と、前記推定した体幹内臓脂肪組織のインピーダンスと身体特定化情報とに基づいて体幹内臓脂肪組織量を推定する体幹内臓脂肪組織量推定手段とを備える。
【００２０】
本発明のさらに別の実施の形態によれば、体幹内臓脂肪組織を測定するための体幹内臓脂肪測定装置において、下肢の生体インピーダンスを測定するための下肢生体インピーダンス測定手段と、上肢の生体インピーダンスを測定するための上肢生体インピーダンス測定手段と、体幹の生体インピーダンスを測定するための体幹生体インピーダンス測定手段と、前記測定した下肢の生体インピーダンスと身体特定化情報とに基づいて下肢骨格筋組織量を推定する下肢骨格筋組織量推定手段と、前記測定した上肢の生体インピーダンスと身体特定化情報とに基づいて上肢骨格筋組織量を推定する上肢骨格筋組織量推定手段と、前記推定した下肢骨格筋組織量および上肢骨格筋組織量と身体特定化情報とに基づいて体幹骨格筋組織量を推定する体幹骨格筋組織量推定手段と、前記推定した体幹骨格筋組織量と身体特定化情報とに基づいて体幹骨格筋組織層のインピーダンスを推定する体幹骨格筋組織層インピーダンス推定手段と、身体特定化情報に基づいて体幹の皮下脂肪組織層のインピーダンスを推定する体幹皮下脂肪組織層インピーダンス推定手段と、身体特定化情報に基づいて体幹の内臓器組織のインピーダンスを推定する体幹内臓器組織インピーダンス推定手段と、前記推定した体幹の生体インピーダンスと、前記推定した体幹骨格筋組織層のインピーダンス、体幹の皮下脂肪組織層のインピーダンスおよび体幹の内臓器組織のインピーダンスとに基づいて体幹内臓脂肪組織のインピーダンスを推定する体幹内臓脂肪組織インピーダンス推定手段と、前記推定した体幹内蔵脂肪組織のインピーダンスと身体特定化情報とに基づいて体幹内臓脂肪組織量を推定する体幹内臓脂肪組織量推定手段とを備える。
【００２１】
本発明のさらに別の実施の形態によれば、体幹内臓脂肪組織を測定するための体幹内臓脂肪測定装置において、下肢の生体インピーダンスを測定するための下肢生体インピーダンス測定手段と、上肢の生体インピーダンスを測定するための上肢生体インピーダンス測定手段と、体幹の生体インピーダンスを測定するための体幹生体インピーダンス測定手段と、前記測定した下肢の生体インピーダンスおよび上肢の生体インピーダンスと身体特定化情報とに基づいて体幹骨格筋組織量を推定する体幹骨格筋組織量推定手段と、前記推定した体幹骨格筋組織量と身体特定化情報とに基づいて体幹骨格筋組織層のインピーダンスを推定する体幹骨格筋組織層インピーダンス推定手段と、身体特定化情報に基づいて体幹の内臓器組織のインピーダンスを推定する体幹内臓器組織インピーダンス推定手段と、前記推定した体幹の生体インピーダンスと、前記推定した体幹骨格筋組織層のインピーダンスおよび体幹の内臓器組織のインピーダンスとに基づいて体幹内臓脂肪組織のインピーダンスを推定する体幹内臓脂肪組織インピーダンス推定手段と、前記推定した体幹内臓脂肪組織のインピーダンスと身体特定化情報とに基づいて体幹内臓脂肪組織量を推定する体幹内臓脂肪組織量推定手段とを備える。
【００２２】
本発明のさらに別の実施の形態によれば、体幹内臓脂肪組織を測定するための体幹内臓脂肪測定装置において、下肢の生体インピーダンスを測定するための下肢生体インピーダンス測定手段と、上肢の生体インピーダンスを測定するための上肢生体インピーダンス測定手段と、体幹の生体インピーダンスを測定するための体幹生体インピーダンス測定手段と、前記測定した下肢の生体インピーダンスおよび上肢の生体インピーダンスと身体特定化情報とに基づいて体幹骨格筋組織量を推定する体幹骨格筋組織量推定手段と、前記推定した体幹骨格筋組織量と身体特定化情報とに基づいて体幹骨格筋組織層のインピーダンスを推定する体幹骨格筋組織層インピーダンス推定手段と、身体特定化情報に基づいて体幹の皮下脂肪組織層のインピーダンスを推定する体幹皮下脂肪組織層インピーダンス推定手段と、身体特定化情報に基づいて体幹の内臓器組織のインピーダンスを推定する体幹内臓器組織インピーダンス推定手段と、前記推定した体幹の生体インピーダンスと、前記推定した体幹骨格筋組織層のインピーダンス、体幹の皮下脂肪組織層のインピーダンスおよび体幹の内臓器組織のインピーダンスとに基づいて体幹内臓脂肪組織のインピーダンスを推定する体幹内臓脂肪組織インピーダンス推定手段と、前記推定した体幹内臓脂肪組織のインピーダンスと身体特定化情報とに基づいて体幹内臓脂肪組織量を推定する体幹内臓脂肪組織量推定手段とを備える。
【００２３】
本発明のさらに別の実施の形態によれば、前記体幹皮下脂肪組織層インピーダンス推定手段は、身体特定化情報から体幹の皮下脂肪組織量を推定し、該推定した体幹の皮下脂肪組織量と身体特定化情報とに基づいて体幹の皮下脂肪組織層のインピーダンスを推定する。
【００２４】
本発明のさらに別の実施の形態によれば、前記体幹内臓脂肪組織インピーダンス推定手段は、体幹の電気的等価回路が、前記体幹の内臓器組織のインピーダンスと前記体幹内臓脂肪組織のインピーダンスとの直列回路に対して前記体幹骨格筋組織層のインピーダンスが並列に接続されたものとして推定を行う。
【００２５】
本発明のさらに別の実施の形態によれば、前記体幹内臓脂肪組織インピーダンス推定手段は、体幹の電気的等価回路が、前記体幹の内臓器組織のインピーダンスと前記体幹内臓脂肪組織のインピーダンスとの直列回路に対して前記体幹の皮下脂肪組織層のインピーダンスおよび前記体幹骨格筋組織層のインピーダンスが並列に接続されたものとして推定を行う。
【００２６】
本発明のさらに別の実施の形態によれば、前記体幹内臓器組織インピーダンス推定手段は、身体特定化情報から体幹の内臓器組織量を推定し、該推定した体幹の内臓器組織量と身体特定化情報とに基づいて体幹内臓器組織インピーダンスを推定する。
【００２７】
本発明のさらに別の実施の形態によれば、前記身体特定化情報は、身体的な特徴を示す情報である。
【００２８】
本発明のさらに別の実施の形態によれば、前記身体的な特徴を示す情報は、身長、性別、体重、年齢、四肢長（下肢長、上肢長）、体幹長（体幹中部長）、腹囲長、腹部幅、腹部厚等である。
【００２９】
本発明のさらに別の実施の形態によれば、体幹内臓脂肪測定装置は、前記推定した体幹内臓脂肪組織量と前記推定した体幹皮下脂肪組織量とから体幹腹部脂肪組織量を推定する体幹腹部脂肪組織量推定手段を更に備える。
【００３０】
本発明のさらに別の実施の形態によれば、体幹内臓脂肪測定装置は、前記推定した体幹内臓脂肪組織量と前記推定した体幹皮下脂肪組織量とから体幹内臓脂肪/皮下脂肪比を推定する体幹内臓脂肪/皮下脂肪比推定手段を更に備える。
【００３１】
本発明のさらに別の実施の形態によれば、体幹内臓脂肪測定装置は、呼吸周期時間より短いサンプリング周期で測定した体幹の生体インピーダンスに基づいて呼吸による変動の影響を除去するための呼吸変動影響除去手段を更に備える。
【００３２】
本発明のさらに別の実施の形態によれば、体幹内臓脂肪測定装置は、前記測定した体幹の生体インピーダンスを集団の一般的な値と比較することにより異常値判定処理を行う異常値判定処理手段を更に備える。
【００３３】
本発明のさらに別の実施の形態によれば、体幹内臓脂肪測定装置は、前記異常値判定処理手段による判定結果に基づいてアドバイス情報を表示する表示手段を更に備える。
【００３４】
本発明のさらに別の実施の形態によれば、前記体幹生体インピーダンス測定手段は、右上肢と右下肢間通電ルート体幹腹部生体インピーダンスと、左上肢と右下肢間通電ルート体幹腹部生体インピーダンスと、右上肢と左下肢間通電ルート体幹腹部生体インピーダンスと、左上肢と左下肢間通電ルート体幹腹部生体インピーダンスとを測定するものであり、該測定された各ルート体幹腹部生体インピーダンスに基づいて腹部内臓器組織等異常判定処理を行う腹部内臓器組織等異常判定処理手段を更に備える。
【００３５】
本発明のさらに別の実施の形態によれば、体幹内臓脂肪測定装置は、前記腹部内臓器組織等異常判定処理手段による判定結果に基づいてアドバイス情報を表示する表示手段を更に備える。
【００３６】
本発明のさらに別の実施の形態によれば、前記体幹内臓脂肪組織量は、体幹内臓脂肪率で表される。
【００３７】
本発明のさらに別の実施の形態によれば、前記体幹内臓脂肪組織量は、体幹内臓脂肪組織横断面積で表される。
【００３８】
本発明のさらに別の実施の形態によれば、前記体幹内臓脂肪組織量は、体幹内臓脂肪組織体積量で表される。
【００３９】
本発明のさらに別の実施の形態によれば、前記体幹内臓脂肪組織量は、体幹内臓脂肪組織重量で表される。
【発明の効果】
【００４０】
本発明によれば、そのレベルに応じた内臓器組織付近付着、蓄積脂肪組織の蓄積具合を従来の簡易計測法を踏襲する中で、精度の高いスクリーニング情報を顕在化させることができる。
【００４１】
本発明によれば、小型で簡便な装置にて体幹内臓脂肪組織を精度よく測定できるので、家庭用として最適なものとすることもできる。しかも、測定前の腹部コンディションチェック、すなわち、内臓器組織等での炎症や病的な体液分布異常の早期チェック等も可能で、それに応じた適切な健康指針アドバイスも与えることができる。したがって、ユーザにとっては、食事および運動による日々のダイエットを適正に行い且つそのためのモチベーションを維持し、継続可能な健康の維持増進の自己管理をする上で役立つ諸情報を簡便な仕方で得ることができ、非常に有用なものとなる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００４２】
本発明の実施の形態および実施例について詳細に説明する前に、本発明の体幹部の内臓脂肪組織の測定原理について説明する。本発明は、基本的には、上肢(腕)、下肢(脚)、体幹(体幹中部)等の四肢誘導法で得られるセグメント毎の生体電気インピーダンス情報と身体特定化情報を用いて、体幹腹部(中部)の内臓脂肪組織情報(横断面積量、体積量または重量)、体幹内臓脂肪組織と皮下脂肪組織量との比(Ｖ／Ｓ)、および皮下脂肪組織と内臓脂肪組織の合計脂肪組織量（体幹腹部脂肪組織量）を推定可能とすることにある。
【００４３】
本発明は、このため次のような手法を駆使する。
（１）体幹腹部の生体電気インピーダンス情報に含まれる組織情報を骨格筋組織層と内臓器組織と内臓脂肪組織で直並列の等価回路モデルで仮定すること。内臓器組織と内臓脂肪組織を直列に考える。
【００４４】
（２）なお、腹囲長（又は、腹部幅や腹部厚）が身体特定化情報として確保できる場合は、皮下脂肪組織量も、等価回路モデルに含めた、高精度モデルとして、皮下脂肪組織層と骨格筋組織層と内臓器組織と内臓脂肪組織で直並列の等価回路モデルで仮定すること。
【００４５】
（３）皮下脂肪組織量推定は、身体特定化情報のうち腹囲長を主の説明変数とした重回帰式で構成されること。さらには、腹囲長の二乗を主体的説明変数と置くこと。
【００４６】
（４）上肢(腕)、下肢(脚)の四肢誘導法で得られるセグメント毎の生体電気インピーダンス情報と身体特定化情報を用いて、体幹腹部(中部)の骨格筋組織層情報を顕在化させ、内臓脂肪組織情報推定のための未確定情報の確定に用いる。
【００４７】
（５）内臓器組織情報の確定は、身体特定化情報のうち、身長情報が主体的な説明変数とした重回帰式で構成し、内臓脂肪組織情報推定のための未確定情報の確定に用いる。
【００４８】
（６）各組織を定量化するための重回帰分析（検量線作成手法）に用いる組織の基準測定は、臍位でのＸ線ＣＴ断層画像からの組織横断面積（ＣＳＡ：Cross-Section Area）やＭＲＩ法によるＣＳＡ及び体幹腹部全体でのＤＥＸＡ法，ＭＲＩ法（長さ方向へ、スライス毎の積分処理）を用いた組織体積量，重量（体積量から重量への変換は、先行研究による組織密度情報より算出可能）で実現できる。ＤＥＸＡ法では、腹部内臓脂肪組織と皮下脂肪組織の合計の総脂肪組織情報を基準測定できる。
【００４９】
（７）上記の様な手法を用いて内臓脂肪組織の情報を高精度に捕捉可能とするためには、呼吸等による体幹部の計測インピーダンス情報の変動を一定条件値に置き換える手立てが必要となり、インピーダンス計測サンプリング周期を一般的な呼吸周期の１／２以内とし、呼吸変化を時系列的にモニタリングして、呼吸周期及び呼吸周期毎の最大値と最小値を呼吸周期毎に判別し、安静呼吸の中央値を補足可能とすること。
【００５０】
（８）さらに、測定前の飲食及び膀胱尿の貯留などによる悪影響の事前チェックも、計測インピーダンス情報より可能とする。一般に、体幹腹部のインピーダンス値は、健康な一般的な被験者集団では、骨格筋組織層の情報が支配的に反映される。また、体幹の骨格筋組織層の情報は、測定値としては非常に小さく個々人毎で大きな違いが認められない。理由は、地球重力下で自重を支えて発達する抗重力筋との相関の高いデザインとなるため、特別に寝たきりで重力の影響を受けない被験者とか、自重の数倍のストレスが加わる種目のアスリートなど、特殊な集団以外ではほぼ身体サイズで決定されてしまうためである。よって、前記体幹腹部の骨格筋組織量の推定は、四肢骨格筋組織層からの方が測定感度の良い成果が期待できるわけである。ここで、骨格筋組織層及び前記呼吸変動以外で体幹腹部のインピーダンスに影響が大きいのは、飲食及び膀胱尿の貯留などによる悪影響である。よって、集団デ−タとして体幹中部のインピーダンス値を収集し、平均値[mean]と偏差[SD]で見ると、飲食及び膀胱尿の貯留などによる影響は、２ＳＤを超える範囲にあることがわかった。ただ、ある程度のアスリート等の準一般的集団まで踏まえると、３ＳＤをクライテリアとすることで、本影響のスクリーニングを可能と出来る。
【００５１】
（９）さらに、体幹腹部の骨格筋組織層及び内臓器組織の局部的炎症による変化部位の特定も、四肢誘導法の通電ルートの異なる誘導法(４種類)からの体幹腹部インピーダンス値の比較から、ある程度の特定が可能と出来る。よって、炎症等の病的とも取れる体幹腹部の体液分布変化の視点からの内臓器組織や骨格筋組織層のコンディションチェックも可能と考えられる。
【００５２】
次に、前述したような手法に基づく本発明の測定原理につき、順を追って詳述していく。
【００５３】
１．体幹区分の考え方
（１）体幹を上部/中部/下部に分けた時、骨格筋組織層の発達の関係は、次のようである。
（ａ）体幹上部は、上肢との相関が高く、特に、近位部の上腕の骨格筋組織層との相関が高い。
（ｂ）体幹下部は、下肢との相関が高く、特に、近位部の大腿の骨格筋組織層との相関が高い。
（ｃ）体幹中部は、下肢の大腿部筋組織量との相関が高い(下肢の大腿部をコントロールする大腰筋，腸腰筋等が占有筋量として大きいため)。
【００５４】
（２）体幹中部(腹部)の骨格筋組織層は、腹筋群と背筋群で構成されており、これらは、上肢と下肢のジョイント(左右の回転動作や前後への屈伸動作など)としての機能的発達を有している。
【００５５】
２．四肢からの体幹中部骨格筋組織層の推定
（３）よって、体幹中部の骨格筋組織発達(量)は、上下肢の骨格筋組織層の発達と密接な関係がある。つまり、体幹中部の骨格筋組織量は、上下肢の骨格筋組織量より推定できる。体幹中部骨格筋組織量を従属変数として、上肢骨格筋組織量及び下肢骨格筋組織量を各々独立の説明変数と置いて、重回帰式を作ることで、体幹中部の骨格筋組織量を推定することが出来る。
体幹中部骨格筋組織量[MMtm]=a0＊下肢骨格筋組織量[MMl] + b0＊上肢骨格筋組織量[MMu] + c0    ・・・式1
ここで、a0、b0、c0は、回帰係数で定数である。
【００５６】
（４）また、四肢の骨格筋組織量は、測定区間のインピーダンス計測値とその区間の長さ情報から、骨格筋組織量の推定が可能であることは、先行研究より明らかである。
下肢骨格筋組織量[MMl]=a1＊Ll2／Zl + b1・・・式2
上肢骨格筋組織量[MMu]=a2＊Lu2／Zu + b2・・・式3
ここで、a1,a2,b1,b2は、回帰係数で定数である。Ll:下肢の長さ、Luは、上肢の長さ、Zlは、下肢のインピーダンス値、Zuは、上肢のインピーダンス値である。
【００５７】
（５）四肢長は、一般的な対象者であれば身長、体重、性別、年齢等の身体(個人)特定化情報より推定しても良い(特に、性別毎での身長情報が有用性高い)。
【００５８】
（６）同様に、上下肢の骨格筋組織量及び体幹中部骨格筋組織量の推定式へも、説明変数として性別、年齢、体重等の身体特定化情報を付加することにより、発育発達及び加齢による神経系及び組織の質的変化を統計的に若干補正することも可能である。
【００５９】
（７）尚、重回帰推定式を作成する折の基準側の測定は、ＭＲＩ法、ＤＥＸＡ法で求めた骨格筋量を用いる。
【００６０】
（８）また、もっとシンプルな精度向上が期待できる方法として、体幹及び四肢長情報が測定によって得られる以外の、身長等の身体特定化情報より体幹及び四肢長情報を推定する場合には、四肢のインピーダンス情報を直接体幹中部骨格筋組織量の推定式に組み込む手法である。
体幹中部骨格筋組織量[MMtm]= a3＊H2／Zl + b3＊H2／Zu +c3・・・式4
ここで、a3、b3、c3は、回帰係数で定数である。Hは身長、Zlは下肢のインピーダンス値、Zuは上肢のインピーダンス値である。
【００６１】
（９）より精度向上が期待できる方法として、体幹長情報が更に測定によって得られる場合には、下記の様な推定式の変形が考えられる。
式1〜3に対して、
体幹中部骨格筋組織量[MMtm]=a0'＊下肢骨格筋組織量[MMl]＊Ltm2／Ltm'2+ b0'＊上肢骨格筋組織量[MMu ] ＊Ltm2 ／Ltm'2+ c0'・・・式5
ここで、a0'、b0'、c0'は、回帰係数で定数である。そして、Ltmは体幹長(または体幹中部長)である。そして、Ltm'は、四肢長または身長からの体幹長(または体幹中部長)の推定値である。
Ltm'=aa＊Ll+bb＊Lu+cc    ・・・式5-1
または 
Ltm'=aa1＊H+bb1  ・・・式5-2
ここで、aa、aa1、bb、bb1、ccは、回帰係数で定数である。
【００６２】
（10）さらなる精度の向上を期待する場合は、測定に対する拘束性が増える(簡便性に劣る)デメリットはあるが、四肢の近位部の情報を用いる方法がある。膝肘に電圧計測電極を当てるまたは貼り付けることにより、四肢測定と同様の四肢誘導法で計測できる。つまり、遠位からの下肢や上肢の情報よりも、遠位部を除く近位部の情報の方が、体幹中部の骨格筋組織層との関連情報として、有用性が高いからである。つまり、上腕(上肢近位)は体幹上部と、大腿(下肢近位)は体幹下部と高い相関を持ち、体幹上部と中部と下部間も、有用な関係を持っている。よって、上下肢部骨格筋組織量に対し、大腿部骨格筋組織量や上腕部骨格筋組織量を測定して、体幹中部の骨格筋組織量の推定に用いる方法も上記と同様の手順で推定式を作成可能である。
【００６３】
（11）体幹部の骨格筋組織層についての考え方の例として、
（ａ）体幹上部と下部は、上肢と下肢との相関が高いことから、上部は上肢とみなし、下部は下肢とみなす考え方。
（ｂ）体幹上部と下部を体幹中部と合わせて、体幹部とみなす考え方がある。
いずれの方法でも、対象者を一般健常人または、それに近い自立生活が出来る範囲に置くことで、各々の相互間の相関が高いことから、いずれの考え方でも大きな違いは出てこない。
【００６４】
３．体幹部構成組織の電気的等価回路モデル化
（12）四肢誘導法より求められる体幹のインピーダンスは、体幹中部の情報となる。このインピーダンスについては、後述する実施例についての説明において詳述する。
【００６５】
（13）体幹中部を構成する組織は、皮下脂肪組織層と、骨格筋組織層(腹筋群,背筋群)と、内臓器組織とその隙間に付着する内臓脂肪組織と考えることが出来る。ここでは、骨組織を構成組織としてあげていないが、骨組織は骨格筋組織層と量的相関が非常に高く、一体の組織体として考える。体積抵抗率も、生体内では骨髄組織なども含めることでかなり導電性が良く、骨格筋組織層や内臓器組織に近い特性を有するものと考えられる。よって、この４組織を電気的な等価回路モデルで現すと、内臓器組織と内臓脂肪組織を直列に構成し、その直列の合成組織に対して、皮下脂肪組織層および骨格筋組織層がそれぞれ並列に構成される。この等価回路モデルについては、後述する実施例についての説明において詳述する。このモデルによると、体幹の長さ方向への通電に対しては、骨格筋組織層に支配的に電流が流れる。内臓脂肪組織は、内臓器組織の周辺の隙間に付着することから、内臓脂肪組織が無い時、または少ない時、内臓器組織が骨格筋組織層に近い導電性を示すことから、内臓器組織側にも電流が通電されることになる。また、内臓脂肪組織が多くなるほど、内臓器組織と内臓脂肪組織の複合体としての合成組織層への通電量が低下してゆくことになる。体幹中部の計測インピーダンスと、それを構成する４組織を等価回路モデルで表した時のモデル式は、下記の様に表現できる。
Ztm = ZFS／／ZMM／／(ZVM+ZFV) ・・・式6
ここで、
体幹中部全体のインピーダンス:Ztm
皮下脂肪組織層のインピーダンス:ZFS・・・体積抵抗率は、大きい。
骨格筋組織層のインピーダンス:ZMM・・・体積抵抗率は、小さい。
内臓器組織のインピーダンス:ZVM・・・骨格筋組織層に近い体積抵抗率と考えられている。
内臓脂肪組織のインピーダンス:ZFV・・・体積抵抗率は、皮下脂肪組織層と同等かそれよりも、やや小さ目と考えられる。脂肪の合成分解が皮下脂肪に比べて速いことから、組織内血管及び血液量が多いものと考えられる。
よって、各組織間の電気的特性の比較関係は、
ZFS ＞＞  (ZVM+ZFV)   ＞＞ ZMM  ・・・式7
と考えられる。
この式６、７の関係式から、次の様な二つのアプローチ案によって、内臓脂肪組織情報を推測可能とする手法が考えられる。
【００６６】
（14）アプローチ１
皮下脂肪組織層は、他の構成組織と比較する中で体積抵抗率が高いことから体幹中部の等価回路から見て、省略して考える。つまり、体幹中部で計測されるインピーダンス値には、体幹中部の皮下脂肪組織層を除いた内臓脂肪組織を含む除脂肪組織の情報が計測されているものと考えることが出来る。よって、この関係式は、次の様に表現できる。
Ztm ≒ ZMM／／(ZVM+ZFV) ・・・式8
式８を変形すると、
1／Ztm ≒ 1／ZMM + 1／(ZVM+ZFV) ・・・式9
この式中の骨格筋組織層のインピーダンスZMMおよび内臓器組織のインピーダンスZVMを下記で記述される手段で顕在化することで、内臓脂肪組織のインピーダンスZFVを算出可能となる。そして、この内臓脂肪組織のインピーダンス情報より、内臓脂肪組織量を推定可能と出来る。式９からZFVを誘導すると、次の式１０となり、内臓脂肪組織の情報を有するインピーダンス情報を求めることができる。
ZFV＝ 1／[ 1／Ztm−1／ZMM] − ZVM・・・式10
【００６７】
（15）アプローチ２
前記アプローチ１では皮下脂肪組織層を省略して考えたが、皮下脂肪組織層を大量に有する被験者に対しては誤差要因となりえるため、式６のままで進める方法である。
この式中の骨格筋組織層のインピーダンスZMMおよび内臓器組織のインピーダンスZVMは、前記手法と同様とし、皮下脂肪組織層のインピーダンスZFSに対して、インピーダンス情報は他の組織と同様の考え方で皮下脂肪組織量と有用な関係が有る。ここで、皮下脂肪組織量は、その組織表面での周囲長、つまり、腹囲長との相関が非常に高い関係があることが一般に報告されている(特に皮下脂肪組織が多い被験者に対して、または、皮下脂肪組織層を除く除脂肪組織に比較して多い場合)ことから、皮下脂肪組織層は腹囲長情報から推定可能となる。よって、皮下脂肪組織層のインピーダンスは、腹囲長の情報から推測可能と出来る。以下、前記アプローチと同様の手法で内臓脂肪組織のインピーダンスZFVを算出可能となる。そして、この内臓脂肪組織のインピーダンス情報より、内臓脂肪組織量を推定可能と出来る。
式６を変形すると、
1／Ztm ＝ 1／ZFS + 1／ZMM + 1／(ZVM+ZFV) ・・・式11
ZFV＝ 1／[ 1／Ztm−1／ZMM−1／ZFS] − ZVM・・・式12
【００６８】
４．内臓器組織量[VM]からのインピーダンス[ZVM]の推定
（16）体幹中部の内臓器組織量[VM]は、身長、体重、性別、年齢等の身体(個人)特定化情報から推定することが出来る。説明変数の中で、身長項の影響が大きい。
男性用: 内臓器組織量[VM] = a4＊身長[H]+ b4＊体重[W] + c4＊年齢[Age] + d4・・・・・式13-1
女性用: 内臓器組織量[VM] = a5＊身長[H]+ b5＊体重[W] + c5＊年齢[Age] + d5・・・・・式13-2
ここで、a4、a5、b4、b5、c4、c5、d4、d5は、回帰係数で定数である。
なお、本検量線(回帰式)に用いる内臓脂肪組織量VMの基準量の計測は、ＭＲＩ法やＸ線ＣТ法により得られるスライス毎のＣＳＡ(組織横断面積)を長さ方向に積分して求めた組織体積、または、臍位等の１スライスからのCSAとする。組織体積は、先行研究論文等で公知の組織密度情報から重量へ変換することで組織量とすることが出来る。
【００６９】
（17）次に、内臓器組織のインピーダンスZVMを推定する。
各組織とも、インピーダンスと組織量との関係を式で表現可能とするために、円柱モデルを適用する。適用式は、下記の様に表現できる。
VM  ∝    LVM2 ／ ZVM・・・式14-1
変形すると、
ZVM   ∝   LVM2 ／ VM・・・式14-2
ここで、LVMは、円柱モデル化するときの仮想円柱長であるが、体幹長[Lt]，体幹中部長[Ltm]および身長[H]との高い相関関係が有ることから、
LVM   ∝  Lt  ∝ Ltm    ∝   H ・・・式15
よって、 LVMの代わりに身長H(体幹の実測情報が得られるのであれば、Ltまたは Ltmで式中に用いる)で代用するとすると、
ZVM   = a6＊H2 ／ VM + b6・・・式16
となり、内臓器組織のインピーダンスZVMを推定することが出来る。
ここで、a6、b6は、回帰係数で定数である。
この式１６は、単回帰式であるが身体特定化情報を説明変数として組み込む重回帰式とすることで、推定精度向上が期待できる。
男性用:ZVM= a7＊H2 ／VM + b7＊H + c7＊W + d7＊Age + e7・・・式17-1
女性用: ZVM= a8＊H2 ／VM + b8＊H + c8＊W + d8＊Age + e8・・・式17-2
ここで、a7、a8、b7、b8、c7、c8、d7、d8、e7、e8は、回帰係数で定数である。
【００７０】
５．骨格筋組織量[MM] からのインピーダンス[ZMM]の推定
（18）体幹中部の骨格筋組織量[MM]は、前記式１、４、５で求めた四肢骨格筋組織量(四肢インピーダンス情報)からの体幹中部骨格筋組織量[MMtm]を用いる。
MM=MMtm・・・式18
【００７１】
（19）次に、骨格筋組織層のインピーダンスZMMを推定する。
各組織とも、インピーダンスと組織量との関係を式で表現可能とするために、円柱モデルを適用する。適用式は、下記の様に表現できる。
MM  ∝    Ltm2 ／ ZMM・・・式19-1
変形すると、
ZMM   ∝   Ltm2 ／ MM・・・式19-2
ここで、Ltmは、円柱モデル化するときの体幹中部長であるが、体幹長[Lt]および身長[H]との高い相関関係が有ることから、
Ltm  ∝  Lt    ∝   H ・・・式20
よって、 Ltmの代わりに身長H(体幹の実測情報Ltm、Ltが得られない場合)で代用するとすると、
ZMM   = a9＊H2 ／ MM + b9・・・式21
となり、骨格筋組織層のインピーダンスZMMを推定することが出来る。
ここで、a9、b9は、回帰係数で定数である。
この式２１は、単回帰式であるが身体特定化情報を説明変数として組み込む前記同様の手順により重回帰式とすることで、推定精度向上が期待できる。
【００７２】
６．皮下脂肪組織量[FS]からのインピーダンス[ZFS]の推定
（20）体幹中部の皮下脂肪組織量[FS]は、腹囲長[Lw]2から推定することが出来る。さらに、他の身体特定化情報を説明変数として付加して重回帰式とすることで精度向上が期待できる。
男性用: 皮下脂肪組織量[FS] = a10＊腹囲長[Lw]2+b10＊身長[H]+ c10＊体重[W] + d10＊年齢[Age] + e10・・・式22-1
女性用: 皮下脂肪組織量[FS] = a11＊腹囲長[Lw]2+b11＊身長[H]+ c11＊体重[W]+ d11＊年齢[Age] + e11・・・式22-2
ここで、a10、a11、b10、b11、c10、c11、d10、d11、e10、e11は、回帰係数で定数である。
なお、本検量線(回帰式)に用いる皮下脂肪組織量FSの基準量の計測は、ＭＲＩ法やＸ線ＣТ法により得られるスライス毎のＣＳＡ(組織横断面積)を長さ方向に積分して求めた組織体積、または、臍位等の１スライスからのＣＳＡとする。組織体積は、先行研究論文等で公知の組織密度情報から重量へ変換することで組織量とすることが出来る。
【００７３】
（21）次に、皮下脂肪組織層のインピーダンスZFSを推定する。
各組織とも、インピーダンスと組織量との関係を式で表現可能とするために、円柱モデルを適用する。適用式は、下記の様に表現できる。
FS  ∝    Ltm2 ／ ZFS・・・式23-1
変形すると、
ZFS   ∝   Ltm2 ／ FS・・・式23-2
ここで、Ltmは、円柱モデル化するときの体幹中部長であるが、体幹長[Lt]および身長[H]との高い相関関係が有ることから、
Ltm  ∝  Lt    ∝   H ・・・式20
よって、 Ltmの代わりに身長H(体幹の実測情報Ltm、Ltが得られない場合)で代用するとすると、
ZFS   = a12＊H2 ／ ＦＳ + b12・・・式24
となり、皮下脂肪組織層のインピーダンスZFSを推定することが出来る。
ここで、a12、b12は、回帰係数で定数である。
この式２４は、単回帰式であるが身体特定化情報を説明変数として組み込む前記同様の手順により重回帰式とすることで、推定精度向上が期待できる。
【００７４】
７．内臓脂肪組織量[FV]の推定
（22）内臓脂肪組織のインピーダンス[ZFV]は、式１０または式１２へ、体幹中部の実測インピーダンス[Ztm]と、式１６、１７で求めた内臓器組織のインピーダンス[ZVM]と、式２１で求めた骨格筋組織層のインピーダンス[ZMM]を、または式２４で求めた皮下脂肪組織層のインピーダンス[ZFS]を代入することで求められる。
【００７５】
（23）この内臓脂肪組織のインピーダンス[ZFV]情報から、内臓脂肪組織量[FV]を推定する。
各組織とも、インピーダンスと組織量との関係を式で表現可能とするために、円柱モデルを適用する。適用式は、下記の様に表現できる。
FV  ∝    LFV2 ／ ZFV・・・式25
ここで、LFVは、円柱モデル化するときの仮想円柱長であるが、体幹長[Lt]，体幹中部長[Ltm]および身長[H]との高い相関関係が有ることから、
LFV   ∝  Lt  ∝ Ltm    ∝   H ・・・式26
よって、 LFVの代わりに身長H(体幹の実測情報が得られるのであれば、Ltまたは Ltmで式中に用いる)で代用するとすると、
FV   = a13＊H2 ／ ZFV + b13・・・式27
となり、内臓脂肪組織量FVを推定することが出来る。
ここで、a13、b13は、回帰係数で定数である。
この式２７は、単回帰式であるが身体特定化情報を説明変数として組み込む重回帰式とすることで、推定精度向上が期待できる。
男性用:FV = a14＊H2 ／ZFV + b14＊H + c14＊W + d14＊Age + e14・・・式28-1
女性用: FV = a15＊H2 ／ZFV + b15＊H + c15＊W + d15＊Age + e15・・・式28-2
ここで、a14、a15、b14、b15、c14、c15、d14、d15、e14、e15は、回帰係数で定数である。
【００７６】
８．体幹腹部脂肪組織量[FM]の推定
（24）腹部脂肪組織量[FM]は、式２２からの皮下脂肪組織量[FS]と式２７または式２８からの内臓脂肪組織量[FV]から求めることが出来る。
FM=FS+FV・・・式29
【００７７】
（25）他の腹部脂肪組織量[FM]の推定法としては、基準計測情報としてＤＥＸＡ法を用いて腹部脂肪組織量を計測し、式２２からの皮下脂肪組織量[FS]と式２７または式２８からの内臓脂肪組織量[FV]の主要パラメータを説明変数に用いることで、腹部脂肪組織量[FM]の推定を可能とする。つまり、腹囲長[Lw]2とH2 ／ZFVと身体特定化情報とから重回帰式を作成することである。
【００７８】
９．体幹腹部内臓脂肪／皮下脂肪比[V／S]の推定
（26）内臓脂肪／皮下脂肪比[V／S]は、式２２からの皮下脂肪組織量[FS]と式２７または式２８からの内臓脂肪組織量[FV]から求めることが出来る。
V／S=FＶ／FＳ・・・式30
【００７９】
１０．体幹腹部(中部)のインピーダンスによる内臓器組織異常判定の考え方
（27）前記で内臓脂肪組織量推定に必要な体幹腹部(中部)のインピーダンスZtmは、呼吸及び飲食等により変動が大きな部位でもあることから、安定性及び信頼性の高い情報の計測が必要となる。よって、次の様な処理を加えることで、信頼性の高い体幹腹部のインピーダンス情報を確保出来る。また、一部体幹の体液分布の乱れに関連する情報としての視点から、体幹腹部の組織異常の判定も可能と出来る。
【００８０】
（28）呼吸による変動の影響除去処理
（ａ）一般的な呼吸周期時間の１／２より短いサンプリング周期で、体幹腹部のインピーダンスを測定する。
（ｂ）サンプリング毎の測定デ−タに対して移動平均等によるスムージング処理を施す。
（ｃ）処理後の時系列データより、呼吸の周期性と周期毎の最大値と最小値を検出する。
（ｄ）毎周期毎の最大値と最小値を各々別個に平均処理する。
（ｅ）最大値と最小値の平均処理後の値を平均して、呼吸の中央値を算出する。
（ｆ）呼吸周期毎の呼吸の中央値が規定回数規定以内の安定域に入った時点で、呼吸中央値確定と判断し、確定した中央値のインピーダンス値を体幹腹部のインピーダンス値として登録し、測定を完了とする。
【００８１】
（29）飲食及び膀胱等への水分貯留(尿等)による異常値判定処理
（ａ）体幹腹部のインピーダンスは、26.7±3.45Ω(mean±SD)が集団の一般的な値となる。
（ｂ）反面、便秘及び膀胱尿の貯留や胃での飲食物の充満時の値は、mean±3SDの範囲を超える。
（ｃ）よって、３ＳＤを超える測定値が得られる場合には、飲食及び膀胱尿等の影響の可能性を被験者へ報知し、最善の環境で測定に望んで貰う様促す。ただし、実際にこれらの影響なしに骨格筋組織発達及び内臓器組織が標準サイズとは異なる被験者においては、測定を継続出来る様に進める。
（ｄ）さらに、判定感度を上げる方法としては、性別、体重、身長別で規定値を細分化する。又は、体重で割るか、身長で割って単位当りの値として規定値を規定する。
【００８２】
（30）腹部内臓器組織等異常判定処理
（ａ）体幹腹部のインピーダンス計測は、四肢からの通電ル−トの違いと観測側の電圧計測電極配置の組み合わせによって、体幹腹部への通電ル−トを異にした測定インピーダンス間のわずかな違いから、内部臓器組織や骨格筋組織層の病気・炎症によるコンディション異常及びその部位の特定を検知可能とする。
（ｂ）後述するような4つの誘導法からの体幹腹部計測値の違いを判別のための情報として用いる。
（ｃ）右上肢より通電した場合と、左上肢からの通電ル−トとでは、心臓が左寄りである影響(左肺がその分小さい)から、左上肢からの通電による体幹腹部のインピーダンス値の方が低めに観測される。
（ｄ）その他は、左右ほぼ対称のバランスとみなせる測定値となるのが正常状態とする。
Ztmlr  ≒  Ztmll  <  Ztmrr  ≒  Ztmrl
ここで、電流通電ルートと体幹腹部インピーダンスの識別表記は、次のようである。
右上肢と右下肢間通電ルート体幹腹部生体インピーダンス    Ztmrr
左上肢と右下肢間通電ルート体幹腹部生体インピーダンス    Ztmlr
右上肢と左下肢間通電ルート体幹腹部生体インピーダンス    Ztmrl
左上肢と左下肢間通電ルート体幹腹部生体インピーダンス    Ztmll
（ｅ）この関係を満足できなくなる場合に、体幹腹部内の内臓器組織または骨格筋組織層及び骨格部（骨・関節）等の病気及び炎症の可能性が考えられる。
（ｆ）例えば、左大腿付け根の関節部に炎症による浮腫が認められる場合は、Ztmlr  >  Ztmll  及びZtmrr  >  Ztmrl となる。
（ｇ）また、便秘等で左大腸部異常の場合も、同様のバランスの違いが出てくる。
（ｈ）また、右肺に水がたまった場合などでは、Ztmlr  ≒  Ztmll  >=  Ztmrr  ≒  Ztmrl となる。
（ｉ）このような場合に、内臓器組織及び骨格筋組織層、関節等の異常と判断して報知等の処理を設ける。
【００８３】
次に、前述したような本発明の測定原理に基づいて、体幹内臓脂肪組織を測定する本発明の体幹内臓脂肪測定装置並びにその測定情報を用いた健康指針アドバイス装置の実施例について説明する。
【００８４】
図１は、本発明の体幹内臓脂肪測定装置の一実施例の外観を示す概略斜視図であり、図２は、図１の装置の構成を示すブロック図である。これら図１および図２に示されるように、この実施例の体幹内臓脂肪測定装置は、主として、電力供給部１と、体重測定部２と、部位インピーダンス測定部３と、記憶部４と、表示兼入力部５と、印刷部６と、演算兼制御部７とを備える。電力供給部１は、本装置の電気系統各部に電力を供給する。体重測定部２は、公知の体重計の如き、重量検出部、増幅部およびＡＤ変換部を備え、身体目方特定情報（体重）に基因する電位差を測定する。部位インピーダンス測定部３は、公知の生体インピーダンス測定装置（例えば、体脂肪計、体組成計等）の如き、電流供給部８、通電用電極切替部９、通電用電極１０（１０ａ、１０ｂ、１０ｃ、１０ｄ）、測定用電極１１（１１ａ、１１ｂ、１１ｃ、１１ｄ）、測定用電極切替部１２および電圧測定部１３を備え、各種の身体部位間の生体インピーダンス（各種の部位インピーダンス）に基因する電圧を測定する。
【００８５】
記憶部４は、身長、四肢長、体幹長、体幹中部長等の身体特定情報や前記の式１から式３０等を記憶する。また、記憶部４は、後述するような健康指針アドバイスのための適当なメッセージ等も記憶する。表示兼入力部５は、入力部５ａと表示部５ｂとが一体となったタッチパネル式の液晶表示器からなり、身長を含む身体特定情報を入力し、また、各種結果、アドバイス情報等を表示する。印刷部６は、表示部５ｂにて表示される各種結果、アドバイス情報等を印刷する。演算兼制御部７は、身体目方特定情報（体重）、各種の部位インピーダンス（上肢インピーダンス、下肢インピーダンス、体幹インピーダンス等）、前記式１から式３０等に基づいて、体幹中部骨格筋組織量、下肢骨格筋組織量、上肢骨格筋組織量、内臓器組織量、皮下脂肪組織量、内臓脂肪組織量、体幹腹部脂肪組織量、腹部脂肪組織量、体幹腹部内臓脂肪／皮下脂肪比等を演算したり、呼吸による変動の影響除去処理や、内臓器組織異常判定等の処理を行ったり、その他、各種の入出力、測定、演算等行う。
【００８６】
図１によく示されているように、本装置は、外観上は、概略Ｌ字型の形状をなし、体重測定部２を下部に、表示兼入力部５を上部に、印刷部６を前面に、およびグリップ部１４ａ、１４ｂを上部左右側面に配設している。そして、体重測定部２には、左足通電用電極１０ａ、左足測定用電極１１ａ、右足通電用電極１０ｂおよび右足測定用電極１１ｂを配設し、グリップ部１４ａには、左手通電用電極１０ｃおよび左手測定用電極１１ｃを配設し、グリップ部１４ｂには、右手通電用電極１０ｄおよび右手測定用電極１１ｄを配設している。
【００８７】
図３は、本装置にて用いられる四肢誘導法による各種の身体部位間の生体インピーダンスの測定のうち、体幹インピーダンスを測定する場合の電極切替の態様を説明するための図である。この図３の（Ａ）は、右手右足間に通電し、左手左足間にて電位差測定することにより、体幹インピーダンスを測定する場合を示している（右上肢と右下肢間通電ルート体幹腹部生体インピーダンスZtmrrを示している）。この場合において、右手通電用電極１０ｄと右足通電用電極１０ｂとが通電用電極として使用され、左手測定用電極１１ｃと左足測定用電極１１ａとが測定用電極として使用される。図３の（Ｂ）は、左手左足間に通電し、右手右足間にて電位差測定することにより、体幹インピーダンスを測定する場合を示している（左上肢と左下肢間通電ルート体幹腹部生体インピーダンスZtmllを示している）。この場合において、左手通電用電極１０ｃと左足通電用電極１０ａとが通電用電極として使用され、右手測定用電極１１ｄと右足測定用電極１１ｂとが測定用電極として使用される。図３の（Ｃ）は、右手左足間に通電し、左手右足間にて電位差測定することにより、体幹インピーダンスを測定する場合を示している（右上肢と左下肢間通電ルート体幹腹部生体インピーダンスZtmrlを示している）。この場合において、右手通電用電極１０ｄと左足通電用電極１０ａとが通電用電極として使用され、左手測定用電極１１ｃと右足測定用電極１１ｂとが測定用電極として使用される。図３の（Ｄ）は、左手右足間に通電し、右手左足間にて電位差測定することにより、体幹インピーダンスを測定する場合を示している（左上肢と右下肢間通電ルート体幹腹部生体インピーダンスZtmlrを示している）。この場合において、左手通電用電極１０ｃと右足通電用電極１０ｂとが通電用電極として使用され、右手測定用電極１１ｄと左足測定用電極１１ａとが測定用電極として使用される。このような四肢誘導法による各種の身体部位間の生体インピーダンスの測定における電極切替は、被測定者（ユーザ）が各電極にタッチした状態において、演算兼制御部７により制御のもとで、通電用電極切替部９および測定用電極切替部１２によって行われる。
【００８８】
図４は、体幹腹部（中部）の構造を模式的に示す図であり、体幹腹部を構成する組織は、皮下脂肪組織層、骨格筋組織層、内臓器組織、その隙間に付着する内臓脂肪組織と考えることができる。体幹部へ通電する場合には、骨格筋組織層へ大半の電流が通電すると考えられる。何故ならば、骨格筋組織層の電気導電性が他の組織に比べて良いからである。内臓器組織は、内臓脂肪組織と直列に考えられ、内臓脂肪組織の大小により、通電量の変化を期待できることがわかる。
【００８９】
図５は、図４の体幹腹部の構造を電気的等価回路として表したもので、皮下脂肪組織層を省略して考えた簡略化体幹腹部等価回路を示しており、前述の「アプローチ１」の手法にて考慮される体幹腹部等価回路である。また、図６は、同様に、図４の体幹腹部の構造を電気的等価回路として表したもので、皮下脂肪組織層を省略せずに考えた体幹腹部等価回路を示しており、前述の「アプローチ２」の手法にて考慮される体幹腹部等価回路である。なお、これらの図において使用されている符号は、前述したとおり、Ztmは、体幹中部全体のインピーダンス、ZFSは、皮下脂肪組織層のインピーダンス、ZMMは、骨格筋組織層のインピーダンス、ZVMは、内臓器組織のインピーダンス、ZFVは、内臓脂肪組織のインピーダンスをそれぞれ示している。そして、前述したとおり、図５の等価回路においては、
Ztm ≒ ZMM／／(ZVM+ZFV)の関係式が成り立ち、
図６の等価回路においては、Ztm = ZFS／／ZMM／／(ZVM+ZFV)の関係式が成り立つ。
【００９０】
次に、図７に示すメインフローチャート、図８から図１５に示すサブルーチンフローチャートを参照して、図１および図２に示す本発明の実施例での体幹内臓脂肪測定装置の操作および動作について説明する。
【００９１】
図７に示すメインフローチャートにおいては、先ず、入力部５ａにおける電源スイッチ（図示していない）がオンされると、電力供給部１から電気系統各部に電力を供給し、表示部５ｂにより身長等を含む身体特定化情報（身長、体重、性別、年齢等）を入力するための画面が表示される（ステップＳ１）。
【００９２】
続いて、この画面にしたがって、ユーザは、入力部５ａから身長、体重、性別、年齢等を入力する（ステップＳ２）。この場合において、体重については、体重測定部２により身体目方特定情報（体重）に基因する電位差について測定し、演算兼制御部７により身体目方特定情報（体重）を演算するようにしてもよい。これら入力値は、記憶部４に記憶される。
【００９３】
次に、ステップＳ３にて、四肢長、体幹長、腹囲長等の形態計測実測値を入力する否かの判断を行い、それら形態計測実測値を入力する場合には、ステップＳ４にて、形態計測を実施して、四肢長（上肢長、下肢長）、体幹長（体幹中部長）、腹囲長等の実測値を入力部５ａから入力し、ステップＳ６へ移行する。ステップＳ３において、形態計測実測値を入力しないと判断する場合には、ステップＳ５に移行する。これら入力値も、記憶部４に記憶される。同様に、以下の処理において得られる数値情報等は、記憶部４に記憶される。
【００９４】
ステップＳ５において、演算兼制御部７は、記憶部４に記憶された身長、体重、性別、年齢等の身体特定化情報から、上肢長、下肢長、体幹中部長、腹囲長等を推定する形態計測情報推定処理（例えば、人間身体情報データベースから作成した検量線使用）を行う。
【００９５】
続いて、ステップＳ６において、部位インピーダンス測定部３により、四肢、体幹インピーダンス計測処理を行う。この四肢、体幹インピーダンス計測処理については、図１１および図１４に示すサブルーチンフローチャートを参照して後述する。
【００９６】
次に、ステップＳ７において、演算兼制御部７により、体組成情報（体脂肪率等）演算処理を行う。この演算処理によれば、例えば、記憶部４に記憶された上肢の長さＬｕ、上肢のインピーダンス値Ｚｕ、下肢の長さＬｌ、下肢のインピーダンス値Ｚｌ、体幹長Ｌｔｍ、体幹中部全体のインピーダンスＺｔｍを用いて、次の演算式にて体脂肪率％Ｆａｔが求められる。
％Ｆａｔ=ａ＊Ｌｕ2／Ｚｕ＋ｂ＊Ｌｌ2／Ｚｌ＋ｃ＊Ｌｔｍ2／Ｚｔｍ＋ｄ
ここで、ａ、ｂ、ｃ、ｄは、定数である。
【００９７】
次に、ステップＳ８において、演算兼制御部７により、四肢骨格筋組織量の推定処理を行う。この四肢骨格筋組織量の推定処理は、記憶部４に記憶された諸数値および前述の式２にしたがって下肢骨格筋組織量を算出し、また、記憶部４に記憶された諸数値および前述の式３にしたがって上肢骨格筋組織量を算出するような処理である。
【００９８】
次に、ステップＳ９において、演算兼制御部７により、体幹中部骨格筋組織量の推定処理を行う。この体幹中部骨格筋組織量の推定処理は、記憶部４に記憶された諸数値や、ステップＳ８にて得られた下肢骨格筋組織量および上肢骨格筋組織量や、記憶部４に記憶された前述の式１または式４または式５、式５、式５−１、式５−２に基づいて、体幹中部骨格筋組織量が算出される。
【００９９】
次に、ステップＳ１０において、演算兼制御部７により、体幹中部骨格筋組織層インピーダンスの推定処理を行う。この推定処理は、記憶部４に記憶された諸数値およびステップ９において得られた体幹中部骨格組織量および前述の式１９−１、１９−２、式２０、式２１を用いて、体幹中部骨格筋組織層インピーダンスを算出するものである。
【０１００】
ステップＳ１１は、演算兼制御部７により、皮下脂肪組織量および皮下脂肪組織層インピーダンスの推定処理を行うものである。このステップ１１については、図８に示すサブルーチンフローチャートを参照して後で詳述する。
【０１０１】
ステップＳ１２は、演算兼制御部７により、内臓器組織量および内臓器組織インピーダンスの推定処理を行うものである。このステップ１２については、図９に示すサブルーチンフローチャートを参照して後で詳述する。
【０１０２】
ステップＳ１３は、演算兼制御部７により、内臓脂肪組織インピーダンスおよび内臓脂肪組織量の推定処理を行うものである。このステップ１３については、図１０に示すサブルーチンフローチャートを参照して後で詳述する。
【０１０３】
次に、ステップＳ１４において、演算兼制御部７により、内臓脂肪／皮下脂肪比の演算処理を行う。この演算処理は、記憶部４に記憶された皮下脂肪組織量と内臓脂肪組織量を用いて記憶部４に記憶された前述の式２９に従って、体幹腹部脂肪組織量を算出し、記憶部４に記憶された前述の式３０にしたがって、内臓脂肪／皮下脂肪比を算出するものである。
【０１０４】
次に、ステップＳ１５において、演算兼制御部７により、内臓脂肪率演算処理が行われる。この演算処理は、前述の演算処理により算出され記憶部４に記憶された体脂肪率％Ｆａｔ、内臓脂肪Ｖ、皮下脂肪Ｓから次の式にて体幹内臓脂肪率％ＶＦａｔを算出するものである。
％ＶＦａｔ=％Ｆａｔ＊（Ｖ／Ｓ）／[（Ｖ／Ｓ）＋１]
【０１０５】
次に、ステップＳ１６において、演算兼制御部７は、前述したような演算処理にて求められた内臓脂肪組織情報、体組成情報や、後述する処理によって得られるようなアドバイス指針等を、表示部５ｂに表示させるような表示処理を行う。これにより、一連の処理を終了する（ステップＳ１７）。
【０１０６】
次に、前述のステップＳ１１の皮下脂肪組織量および皮下脂肪組織層インピーダンスの推定処理について、図８のサブルーチンフローチャートを参照して詳述する。この推定処理は、ステップＳ１８にて、記憶部４に記憶された諸数値および前述の式２２−１、式２２−２を用いて皮下脂肪組織量を算出し、ステップＳ１９にて、記憶部４に記憶された諸数値および皮下脂肪組織量および前述の式２３−１、式２３−２、式２４を用いて皮下脂肪組織層インピーダンスを算出するものである。
【０１０７】
次に、前述のステップＳ１２の内臓器組織量および内臓器組織インピーダンスの推定処理について、図９のサブルーチンフローチャートを参照して詳述する。この推定処理は、ステップＳ２０において、記憶部４に記憶された諸数値および前述の式１３−１、式１３−２を用いて内臓器組織量を算出し、ステップＳ２１において、記憶部４に記憶された諸数値および前述の式１４−１、式１４−２、式１５、式１６、式１７−１、式１７−２を用いて内臓器組織インピーダンスを算出するものである。
【０１０８】
次に、前述のステップＳ１３の内臓脂肪組織インピーダンスおよび内臓脂肪組織量の推定処理について、図１０のサブルーチンフローチャートを参照して詳述する。この推定処理は、ステップＳ２２において、記憶部４に記憶された諸数値および前述の式６から１２、式１６、式１７、式２１、式２４を用いて内臓脂肪組織インピーダンスを算出し、ステップＳ２３において、記憶部４に記憶された諸数値および算出した内臓脂肪組織インピーダンスおよび前述の式２５、式２６、式２７、式２８−１、式２８−２を用いて内臓脂肪組織量を算出するものである。
【０１０９】
次に、ステップＳ６の四肢、体幹インピーダンス計測処理について、第一の実施形態を示す図１１のサブルーチンフローチャートを参照して、詳述する。この第一形態においては、前項１０．（２８）および（２９）において説明したような「呼吸による変動の影響除去処理」および「飲食および膀胱等への水分貯留（尿等）による異常値判定処理」を行うものである。先ず、ステップＳ２４において、演算兼制御部７は、入力部５ａ等からの指示に基づいて、体幹腹部（中部）のインピーダンスＺｔｍの測定データの各種メモリカウンタ数及びフラグＦの初期設定を行う。
【０１１０】
続いて、ステップＳ２５において、演算兼制御部７は、測定タイミングか否かの判定を行う。そして、測定タイミングと判定された場合には、ステップＳ２６にて、演算兼制御部７は、体幹中部インピーダンス（Ｚｔｍ）測定電極配置設定処理を行い体幹中部インピーダンス（Ｚｔｍｘ）計測処理を行う。この場合において、演算兼制御部７は、図３を参照して説明したような電極配置のうちのいずれかを選択する。
次に、ステップＳ２７において、Ｆが「”０”」かを、また、前回測定上肢かを、判定し、そうでないでない場合には、ステップＳ２８に移行して、演算兼制御部７は、上肢部インピーダンス（Ｚｕ）測定電極配置設定処理を行い、上肢部インピーダンス（Ｚｕｘ）計測処理を行う。そして、ステップＳ２９にて、Ｆ「”０”」と設定する。
【０１１１】
ステップＳ２７において、Ｆが「”０”」、また、前回測定上肢と判定される場合には、ステップＳ３２にて、演算兼制御部７は、下肢部インピーダンス（Ｚｌ）測定電極配置設定処理を行い、下肢部インピーダンス（Ｚｌｘ）計測処理を行い、ステップＳ３１にて、Ｆを「”１”」と設定する。このようなステップＳ２５からステップＳ３１までの動作を繰り返す。
【０１１２】
ステップＳ２５において測定タイミングでないと判定された場合には、ステップＳ３２に移行して、計測インピーダンス（Ｚｘ）データスムージング処理（移動平均処理等）を行う。それから、ステップ３３において、体幹中部インピーダンス計測データ呼吸変動補正処理を行う。この補正処理については、図１２のサブルーチンフローチャートを参照して後述する。
【０１１３】
続いて、ステップＳ３４にて、演算兼制御部７は、各部位毎の計測インピーダンスの時系列安定性確認処理を行う。これは、ステップＳ３３の体幹中部インピーダンス計測データ呼吸変動補正処理後の各値が所定回数所定変動以内の値に収束したかどうかを判定することによって行われる。ステップＳ３５において、演算兼制御部７は、測定したＺｌｘ、Ｚｕｘ、Ｚｔｍｘの各々が安定条件を満足するか否かの判定を行う。この判定は、呼吸周期毎の呼吸の中央値が規定回数規定以内の安定域に入った時点で、呼吸中央値確定と判断するようなものである。このステップＳ３５にて、安定条件が満足されたと判定される場合には、ステップＳ３６に移行して、確定した中央値のインピーダンス値を体幹腹部のインピーダンス値として、最終安定条件判定値を測定値結果値として記憶部４に登録し、この測定を完了する。ステップＳ３５において、安定条件が満足されないと判定される場合には、ステップＳ２５に戻って同様の処理が繰り返される。
【０１１４】
ステップＳ３６に続いて、ステップＳ３７において、演算兼制御部７は、飲食および膀胱尿貯留等による異常値判定処理を行う。この異常値判定処理については、図１３のサブルーチンフローチャートを参照して後述する。
【０１１５】
次に、ステップＳ３３の体幹中部インピーダンス計測データ呼吸変動補正処理について、図１２のサブルーチンフローチャートを参照して、詳述する。先ず、ステップＳ３８において、ステップＳ３３にて処理後の時系列データから変極点検知処理を行う。ステップＳ３９において、演算兼制御部７は、変極点か否かの判定を行う。これは、前後の微係数または差分値の極性変化位置のデータを検知することにより行われる。ステップＳ３９にて変極点であると判定される場合には、ステップＳ４０に進み、最大値か否かの判定がなされる。これは、最大値と最小値の振り分けを行うステップである。最大値でない場合には、ステップＳ４１にて、記憶部４に記憶された次の式にて最小値判定データ移動平均化処理が行われる。
[Ｚｔｍ]ｍｉｎx←（[Ｚｔｍ]ｍｉｎx-1＋[Ｚｔｍ]ｍｉｎx）／２
【０１１６】
ステップＳ４０において最大値と判定される場合には、ステップＳ４２において、記憶部４に記憶された次の式にて最大値判定データ移動平均化処理が行われる。
[Ｚｔｍ]ｍａｘx←（[Ｚｔｍ]ｍａｘx-1＋[Ｚｔｍ]ｍａｘx）／２
【０１１７】
続いて、ステップＳ４３において、一呼吸周期分の最大値と最小値データが確保されたかの判定がなされる。ステップＳ４３において、そのデータが確保されたと判定された場合には、ステップＳ４４にて、記憶部４に記憶された次の式にて呼吸変動中央値演算処理（最大値と最小値データの平均値演算）がなされる。
Ｚｔｍx←（[Ｚｔｍ]ｍａｘx＋[Ｚｔｍ]ｍｉｎx）／２
なお、ステップＳ３９において、変極点でないと判定する場合には、戻るに進み、ステップ４３において、一呼吸周期分の最大値と最小値データが確保されないと判定された場合には、戻るに進むことになる。
【０１１８】
次に、ステップＳ３７の飲食および膀胱尿貯留等による異常値判定処理について、図１３のサブルーチンフローチャートを参照して、詳述する。先ず、ステップＳ４５において、演算兼制御部７は、記憶部４に記憶された次の式にて、体幹中部インピーダンス（Ｚｔｍ）が正常許容範囲内かのチェックを行う。
Ｍｅａｎ−３ＳＤ≦Ｚｔｍ≦Ｍｅａｎ＋３ＳＤ
ここで、許容値例としては、２６．７±３．４５（Ｍｅａｎ±３ＳＤ）が考えられる。
【０１１９】
ステップＳ４６において、体幹中部インピーダンスが許容範囲内かの判定がなされる。許容範囲内でないと判定される場合には、ステップＳ４７に移行して、演算兼制御部７にて、体幹中部（腹部）コンディション異常に関するメッセージ報知及びブザー報知処理がなされ、表示部５ｂにおいて適切なアドバイスの表示及びブザー報知部１５においてブザー音の発生等がなされる。このアドバイスとしては、例えば、「体幹コンディション異常につき、排便、排尿等の準備処理を実施」の表示、「ピッ、ピッ、ピッ」の音等の報知がなされる。また、準備処理後も同様の判定結果となる場合は、異常値を用いて測定を完了させ、測定の中止はしないようにすることもできる。
【０１２０】
ステップＳ４６において許容範囲内で判定される場合には、ステップＳ４８において、演算兼制御部７は、体幹中部（腹部）コンディション正常に関するメッセージ報知及びブザー報知処理がなされ、表示部５ｂにおいて適切なアドバイスの表示及びブザー報知部１５においてブザー音の発生等がなされる。このアドバイスとしては、例えば、「体幹コンディション正常」の表示、「ピッ」の音等によるの報知がなされる。
【０１２１】
次に、ステップＳ６の四肢、体幹インピーダンス計測処理について、第二の実施形態を示す図１４のサブルーチンフローチャートを参照して、詳述する。この第二の形態においては、前項１０．（２８）および（３０）において説明したような「呼吸による変動の影響除去処理」および「腹部内臓器組織等の異常判定処理」を行うものである。先ず、ステップＳ４９において、演算兼制御部７は、測定タイミングか否かの判定を行う。そして、測定タイミングと判定された場合には、体幹部計測の一環として、ステップＳ５０にて、演算兼制御部７は、体幹中部インピーダンス（Ｚｔｍｒｒ）測定電極配置設定処理（右腕右脚間通電）（図３の（Ａ）参照）を行い、体幹中部インピーダンス（Ｚｔｍｒｒx）計測処理を行う。次いで、ステップＳ５１にて、演算兼制御部７は、体幹中部インピーダンス（Ｚｔｍｌｌ）測定電極配置設定処理（左腕左脚間通電）（図３の（Ｂ）参照）を行い、体幹中部インピーダンス（Ｚｔｍｌｌx）計測処理を行う。次いで、ステップＳ５２にて、演算兼制御部７は、体幹中部インピーダンス（Ｚｔｍｒｌ）測定電極配置設定処理（右腕左脚間通電）（図３の（Ｃ）参照）を行い、体幹中部インピーダンス（Ｚｔｍｒｌx）計測処理を行う。次いで、ステップＳ５３にて、演算兼制御部７は、体幹中部インピーダンス（Ｚｔｍｌｒ）測定電極配置設定処理（左腕右脚間通電）（図３の（Ｄ）参照）を行い、体幹中部インピーダンス（Ｚｔｍｌｒx）計測処理を行う。演算兼制御部７は、このような測定動作を所定のサンプル数を得るまで行う。
【０１２２】
ステップＳ４９において測定タイミングでないと判定された場合には、ステップＳ５４に移行して、計測インピーダンス（Ｚｘ）データスムージング処理（移動平均処理等）を行う（体幹中部：Ｚｔｍｒｒx、Ｚｔｍｌｌx、Ｚｔｍｒｌx、Ｚｔｍｌｒx）。それから、ステップ５５において、誘導法毎に体幹中部インピーダンス計測データ呼吸変動補正処理を行う。この誘導法毎における補正処理については、図１２のサブルーチンフローチャートを参照して前述したのと同様であるので、繰り返し説明しない。
【０１２３】
続いて、ステップＳ５６にて、演算兼制御部７は、誘導法毎の計測インピーダンスの時系列安定性確認処理を行う。これは、ステップＳ５５の誘導法毎の体幹中部インピーダンス計測データ呼吸変動補正処理後の各値が所定回数所定変動以内の値に収束したかどうかを判定することによって行われる。ステップＳ５７において、演算兼制御部７は、測定したＺｔｍｘの各々が安定条件を満足するか否かの判定を行う。この判定は、呼吸周期毎の呼吸の中央値が規定回数規定以内の安定域に入った時点で、呼吸中央値確定と判断するようなものである。このステップＳ５７にて、安定条件が満足されないと判定される場合には、ステップ４９に戻って、同様の測定動作および処理を繰り返す。
【０１２４】
ステップＳ５７にて、安定条件が満足されたと判定される場合には、ステップＳ５８に移行して、体幹腹部内臓器組織等異常判定処理を行う。この判定処理については、図１５のサブルーチンフローチャートを参照して後述する。
【０１２５】
続いて、ステップＳ５９において、演算兼制御部７は、体幹中部インピーダンスの測定における最終安定条件判定値を測定結果値として記憶部４に記憶させ登録する（Ｚｔｍ←Ｚｔｍｌｒx）。ここでは、４つの体幹インピーダンスの中から、Ｚｔｍｌｒ（左腕右脚間通電インピーダンス）を採用する。
【０１２６】
次に、演算兼制御部７は、四肢部計測のため、ステップ６０に移行して、測定タイミングかの判定を行う。ここで、測定タイミングと判定された場合には、ステップＳ６１において、演算兼制御部７は、下肢部インピーダンス（Ｚｌ）測定電極配置設定処理を行い、下肢部インピーダンス（Ｚｌｘ）計測処理を行い、ステップＳ６２にて、上肢部インピーダンス（Ｚｕ）測定電極配置設定処理を行い、上肢部インピーダンス（Ｚｕｘ）計測処理を行う。そして、演算兼制御部７は、このような測定動作を繰り返し行う。
【０１２７】
ステップＳ６０において、測定タイミングでないと判定される場合に、ステップＳ６３にて、演算兼制御部７は、計測インピーダンス（Ｚｘ）データスムージング処理（移動平均処理等）を行う（上肢：Ｚｕx、下肢Ｚｌx）。それから、ステップ６４において、演算兼制御部７は、各部位毎の計測インピーダンスの時系列安定性確認処理を行う。これは、ステップＳ６４の処理後の各値が所定回数以上所定変動以内の値に収束したかどうかを判定することによって行われる。ステップＳ６５において、演算兼制御部７は、測定したＺｌx、Ｚｕx、の各々が安定条件を満足するか否かの判定を行う。この判定は、呼吸周期毎の呼吸の中央値が規定回数規定以内の安定域に入った時点で、呼吸中央値確定と判断するようなものである。このステップＳ６５にて、安定条件が満足されないと判定される場合には、ステップ６０に戻って、同様の測定動作および処理を繰り返す。
【０１２８】
ステップＳ６５にて、安定条件が満足されたと判定される場合には、ステップＳ６６において、四肢部インピーダンスの測定における最終安定条件判定値を測定結果値として記憶部４に記憶させ登録する（Ｚｌ←Ｚｌx、Ｚｕ←Ｚｕx）。
【０１２９】
次に、ステップＳ５８の体幹腹部内臓器組織等異常判定処理について、図１５のサブルーチンフローチャートを参照して、詳述する。先ず、ステップＳ６７において、演算兼制御部７は、各誘導法による体幹中部インピーダンス（Ｚｔｍ）間の関係が、正常バランス条件を満足しているかのチェックを行う。前項１０．（３０）、（ｄ）にて説明したように、正常条件は、Ztmlr  ≒  Ztmll  <  Ztmrr  ≒  Ztmrlの関係である。
【０１３０】
ステップＳ６８において、正常条件を満足しないと判定された場合には、ステップＳ６９に移行し、ステップ７０にて、次の式を満足するか否かの判定を行う。
Ztmlr  ≒  Ztmll  および  Ztmrr  ≒  Ztmrl
この条件を満足しないと判定される場合には、ステップＳ７１に移行し、ステップＳ７２にて、次の式を満足するか否かの判定を行う。
Ztmrl  <  Ztmrｒ
この条件を満足しない場合には、ステップＳ７３に移行し、ステップＳ７４にて、次の式を満足するか否かの判定を行う。
Ztmrl  > Ztmrl
この条件が満足されない場合には、体幹中部（腹部）の左上部組織に異常バランスがあると判定し、ステップＳ７５にて、演算兼制御部７は、体幹中部（腹部）コンディション異常に関するメッセージ報知処理を行い、表示部５ｂに適切なアドバイスの表示等がなされる。このアドバイスとしては、例えば、「体幹コンディション左上部異常」等の報知が考えられる。
【０１３１】
ステップＳ７４にて、その条件が満足されると判定される場合には、体幹中部（腹部）の右下部組織に異常バランスがあると判定し、ステップＳ７６にて、演算兼制御部７は、体幹中部（腹部）コンディション異常に関するメッセージ報知処理を行い、表示部５ｂに適切なアドバイスの表示等がなされる。このアドバイスとしては、例えば、「体幹コンディション右下部異常」等の報知が考えられる。
【０１３２】
ステップＳ７２にて、その条件が満足されると判定される場合には、体幹中部（腹部）の左下部組織に異常バランスがあると判定し、ステップＳ７７にて、演算兼制御部７は、体幹中部（腹部）コンディション異常に関するメッセージ報知処理を行い、表示部５ｂに適切なアドバイスの表示等がなされる。このアドバイスとしては、例えば、「体幹コンディション左下部異常」等の報知が考えられる。
【０１３３】
ステップＳ７０にて、その条件が満足されると判定される場合には、体幹中部（腹部）の右上部組織に異常バランスがあると判定し、ステップＳ７８にて、演算兼制御部７は、体幹中部（腹部）コンディション異常に関するメッセージ報知処理を行い、表示部５ｂに適切なアドバイスの表示等がなされる。このアドバイスとしては、例えば、「体幹コンディション右上部異常」等の報知が考えられる。
【０１３４】
こうして、演算兼制御部７は、ステップＳ７９にて、体幹中部（腹部）コンディション異常に関するメッセージ報知及びブザー報知処理を行う。例えば、表示部５ｂにおいて「体幹コンディション異常につき、排便、排尿等の準備処理を実施」等のメッセージの表示及びブザー報知部１５においてブザー音「ピッ、ピッ、ピッ」の発生等がなされる。また、準備処理後も同様の判定結果となる場合は、異常値を用いて測定を完了させ、測定の中止はしないようにすることもできる。
【０１３５】
ステップＳ６８において、その条件が満足されると判定される場合には、ステップＳ８０にて、演算兼制御部７は、体幹中部（腹部）コンディション正常に関するメッセージ報知及びブザー報知処理を行い、表示部５ｂにおいて適切なアドバイスの表示及びブザー報知部１５においてブザー音の発生等がなされる。このアドバイスとしては、例えば、「体幹コンディション正常」の表示、「ピッ」の音等の報知がなされる。
【０１３６】
このような操作および動作にて、本発明のこの実施例によれば、体幹腹部(中部)の内臓脂肪組織情報、体幹内臓脂肪と皮下脂肪量との比(Ｖ／Ｓ)、および皮下脂肪と内臓脂肪の合計脂肪量（体幹腹部脂肪組織量）を求めることができ、しかも、内臓器組織異常判定、すなわち、呼吸による変動の影響除去処理、飲食および膀胱等への水分貯留（尿等）による異常判定処理、腹部内臓器組織等異常判定処理を行い、それに応じたアドバイス情報も提供できる。なお、前述の実施例では、体幹内臓脂肪組織情報として、脂肪率として求めるものとしたが、本発明は、これに限らず、適当な変換式等を用いることにより、横断面積量や、体積量や重量等として求めることができるものである。
【産業上の利用可能性】
【０１３７】
本発明によれば、そのレベルに応じた内臓器組織付近付着、蓄積脂肪組織の蓄積具合を従来の簡易計測法を踏襲する中で、精度の高いスクリーニング情報を顕在化させることができる。
【０１３８】
本発明によれば、小型で簡便な装置にて体幹内臓脂肪組織を精度よく測定できるので、家庭用として最適なものとすることもできる。しかも、測定前の腹部コンディションチェック、すなわち、内臓器組織等での炎症や病的な体液分布異常の早期チェック等も可能で、それに応じた適切な健康指針アドバイスも与えることができる。したがって、ユーザにとっては、食事および運動による日々のダイエットを適正に行い且つそのためのモチベーションを維持し、継続可能な健康の維持増進の自己管理をする上で役立つ諸情報を簡便な仕方で得ることができ、非常に有用なものとなる。
【図面の簡単な説明】
【０１３９】
【図１】本発明の一実施例として体幹内臓脂肪測定装置の外観を示す斜視図である。
【図２】図１の体幹内臓脂肪測定装置の構成を示すブロック図である。
【図３】本発明において使用する四肢誘導法について説明するための模式図である。
【図４】体幹腹部の構造を模式的に示す図である。
【図５】図４の体幹腹部の構造を、皮下脂肪組織層を省略して考えた体幹腹部の電気的等価回路として示す図である。
【図６】図４の体幹腹部の構造を、皮下脂肪組織層を省略せずに考えた体幹腹部の電気的等価回路として示す図である。
【図７】本発明の一実施例としての体幹への通電誘導法による内臓脂肪組織の特定計測基本フローを示す図である。
【図８】図７の基本フローのサブルーチンとしての皮下脂肪組織量および皮下脂肪組織層インピーダンスの推定処理フローを示す図である。
【図９】図７の基本フローのサブルーチンとしての内臓器組織量および内臓器組織インピーダンスの推定処理フローを示す図である。
【図１０】図７の基本フローのサブルーチンとしての内臓脂肪組織インピーダンスおよび内臓脂肪組織量の推定処理フローを示す図である。
【図１１】図７の基本フローのサブルーチンとしての四肢、体幹インピーダンス計測処理フローを示す図である。
【図１２】図１１の四肢、体幹インピーダンス計測処理フローのサブルーチンとしての体幹中部インピーダンス計測データ呼吸変動補正処理フローを示す図である。
【図１３】図１１の四肢、体幹インピーダンス計測処理フローのサブルーチンとしての飲食および膀胱尿貯留等による異常値判定処理フローを示す図である。
【図１４】図７の基本フローのサブルーチンとしての図１１のフローとは別の四肢、体幹インピーダンス計測処理フローを示す図である。
【図１５】図１４の四肢、体幹インピーダンス計測処理フローのサブルーチンとしての体幹腹部内臓器組織等異常判定処理フローを示す図である。
【符号の説明】
【０１４０】
１  電力供給部
２  体重測定部
３  部位インピーダンス測定部
４  記憶部
５ａ  入力部
５ｂ  表示部
６  印刷部
７  演算兼制御部
８  電流供給部
９  通電用電極切替部
１０  通電用電極
１０ａ  左足通電用電極
１０ｂ  右足通電用電極
１０ｃ  左手通電用電極
１０ｄ  右手通電用電極
１１  測定用電極
１１ａ  左足測定用電極
１１ｂ  右足測定用電極
１１ｃ  左手測定用電極
１１ｄ  右手測定用電極
１２  測定用電極切替部
１３  電圧測定部
１４ａ  グリップ部
１４ｂ  グリップ部
１５  ブザー報知部
【図１】
2006288734.tif 000003
【図２】
2006288734.tif 000004
【図３】
2006288734.tif 000005
【図４】
2006288734.tif 000006
【図５】
2006288734.tif 000007
【図６】
2006288734.tif 000008
【図７】
2006288734.tif 000009
【図８】
2006288734.tif 000010
【図９】
2006288734.tif 000011
【図１０】
2006288734.tif 000012
【図１１】
2006288734.tif 000013
【図１２】
2006288734.tif 000014
【図１３】
2006288734.tif 000015
【図１４】
2006288734.tif 000016
【図１５】
2006288734.tif 000017