(57)【要約】  【課題】  ユーザーがこれまで取得してきた経験や情報をもとに、ユーザー独自の漁場予測システムを構築できる。  【解決手段】  漁場位置予測システム１２は、データベース６から海況情報をダウンロードするダウンロードツール１３および過去の実績が蓄積されている漁獲情報データベース１６を有している。最適漁場条件抽出機能１７においては、データベース６に蓄積された数値データあるいは数値化された海洋環境および漁労情報を同期させて、データベース１６に蓄積された漁獲時の海洋情報と漁獲量等の関係を時空間的に解析し、任意の海域および時期において最も好漁場を形成する確率の高い条件を抽出しパラメータ化する。最適なパラメータを使用して好漁場位置計算機能１９が好漁場位置を計算する。計算された好漁場位置が漁海況情報表示機能２１によって表示装置２２に表示される。【選択図】  図１
2006158239.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
予測海況データと、漁労データと、漁獲情報データとを取得する手段と、
上記漁労データと、漁獲情報データとから最適漁場条件を抽出する手段と、
抽出された上記最適漁場条件と上記予測海況データとから好漁場位置を推定する推定手段と、
上記推定された好漁場位置を提示する手段とを備えた漁場予測装置。
【請求項２】
ネットワークを介して海洋情報データを取得し、取得された上記海洋情報データから予測海況データを生成し、ユーザの入力操作によって漁労データと、漁獲情報データとが取得され、
取得された上記海洋情報データ、生成された上記予測海況データ、上記漁労データ、並びに上記漁獲情報データがデータベースとして蓄積され、
上記データベースに対してネットワークを介してアクセスすることによって上記漁労データと、漁獲情報データとを取得し、取得された上記漁労データと、漁獲情報データとから最適漁場条件を抽出する手段と、
抽出された上記最適漁場条件と上記予測海況データとから好漁場位置を推定する推定手段と、
上記推定された好漁場位置を提示する手段とを備えた漁場予測装置。
【請求項３】
請求項１または２において、
上記予測海況データは、対象海域の複数の地点の海洋情報の時系列変化から求められる漁場予測装置。
【請求項４】
請求項１または２において、
上記推定された好漁場位置を表示する表示装置を有する漁場予測装置。
【請求項５】
海洋情報データから海洋渦を抽出し、上記海洋渦の移動経路を予測し、
予測された上記移動経路を提示するようにした海況予測装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、漁獲高を増加させるのに役立つ漁場予測装置および海況予測装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
漁業者等の水産海洋分野にかかわるユーザーが、日々の海洋環境情報を簡単に取得できることが望ましい。特に漁業関係者にとってはより効率的な漁獲を行うために、将来漁場がどこに形成されるかを関係者が直接推定することができることが望ましい。また、海面高の変動や海洋渦の識別を可能にしその移動経路や成長過程も予測することができれば、海洋渦の接岸に伴う異常潮位や沿岸気象の変動をも予測可能となり、海岸工学や防災あるいは気象分野にも貢献できると考えられる。
【０００３】
海洋環境情報は官公庁が所有する調査船観測情報や衛星画像情報等に限られており、一般漁業関係者が自分の関心ある海域に利用するためには、これまでかなりなコンピュータ技術が要求され、高価な費用が必要とされていた。
【０００４】
従来、漁船上で、海況、気象に関するデータを得るために、別々の受信機を必要としていた問題を解決するために、１台の受信装置によって、水温情報、水色情報、海面高度情報、気象情報、現況漁場情報、予測漁場情報、船舶測定水温分布情報等を受信することを可能とする多元漁業情報配信システムが下記の特許文献１に記載されている。
【０００５】
【特許文献１】特開２００４−２４８６４２号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
特許文献１に記載の装置は、１台の受信装置で１回の受信で漁場情報を受信し、ＧＩＳ(Geographical Information System：地理情報システム)画面として表示できるものであ
る。しかしながら、漁場情報は、海況情報、気象情報等から予測されたものであり、個々の船毎の漁労情報を反映するものではなかった。漁獲量を左右する漁労長のノウハウは漁労長個人のものとして技能の伝承等は行われておらず、長年にわたり収集してきた技術ノウハウが漁労長の引退とともに捨て去られて、漁獲効率の向上を阻害していた。
【０００７】
したがって、この発明の目的は、従来、利用が限定あるいは手間を要した海洋環境情報の取得をインターネットなどを利用し、誰でも簡単にしかもコストを掛けずに行えるようにできる漁場予測装置を提供することにある。
【０００８】
この発明の他の目的は、漁労長の引退とともに消えていった漁労ノウハウを継承し、さらに漁労条件と海洋環境条件を結びつけることにより漁場予測精度を上げることが可能となり、漁獲効率の向上をはかることができる漁場予測装置を提供することにある。
【０００９】
この発明のさらなる目的は、海洋渦の挙動をモニターの可能であり、異常潮位の発生による沿岸被害の軽減や、黒潮の蛇行による漁獲量および気象の変動予測に対して、より精度の高い情報を提供できる海況予測装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
上述した課題を解決するために、この発明の第１の態様は、予測海況データと、漁労データと、漁獲情報データとを取得する手段と、
漁労データと、漁獲情報データとから最適漁場条件を抽出する手段と、
抽出された最適漁場条件と予測海況データとから好漁場位置を推定する推定手段と、
推定された好漁場位置を提示する手段とを備えた漁場予測装置である。
この発明では、インターネット等を通じて自動的に情報をダウンロードおよびアップロードできるネットワーク技術を用いユーザーに必要な情報を提供する。漁獲情報はデータベース化され、エキスパートシステムやＡＩ（Artifical Inteligence:人工知能）技術を用いて漁場形成にかかわるパラメータをきめ細かく抽出し、好漁場位置の予測精度を向上させる。漁場位置等の表示は水産海洋分野に特化した海洋版ＧＩＳを用いて、よりユーザーフレンドリーな機能を提供する。
【００１１】
また、この発明の第２の態様は、ネットワークを介して海洋情報データを取得し、取得された海洋情報データから予測海況データを生成し、ユーザの入力操作によって漁労データと、漁獲情報データとが取得され、
取得された海洋情報データ、生成された予測海況データ、漁労データ、並びに漁獲情報データがデータベースとして蓄積され、
データベースに対してネットワークを介してアクセスすることによって漁労データと、漁獲情報データとを取得し、取得された漁労データと、漁獲情報データとから最適漁場条件を抽出する手段と、
抽出された最適漁場条件と予測海況データとから好漁場位置を推定する推定手段と、
推定された好漁場位置を提示する手段とを備えた漁場予測装置である。
【００１２】
さらに、この発明の第３の態様は、海洋情報データから海洋渦を抽出し、海洋渦の移動経路を予測し、
予測された移動経路を提示するようにした海況予測装置である。
【発明の効果】
【００１３】
この発明は、単なる海洋情報の提供による漁場予測ではなく、ユーザーがこれまで取得してきた経験や情報をもとに、ユーザー独自の漁場予測システムを構築できる。また、この発明は、漁獲高に影響を及ぼす海洋渦を追跡モニターすることにように、精度の高い漁場予測が可能となり、また、異常潮位の発生を推定することができる。さらに、この発明は、ネットワーク技術を有するので、日々更新されるネットサイトのデータをユーザーが目的に応じて選択し、自由に且つ自動的にダウンロードして簡単に独自の漁場予測に利用できる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１４】
以下、この発明の一実施形態について図面を参照して説明する。図１は、一実施形態のシステムの構成を示す。一実施形態は、漁場予測を行うために、以下に示すような６つのサブシステムおよびツール群を備えている。
【００１５】
１．海洋環境や漁労等の情報をデジタル化するツール
２．デジタル化された海洋情報や漁労情報を保存管理する各種データベース
３．蓄積された海洋情報をもとに、数日から数週間先の分布を予測する海況予測シミュレーション
４．最適漁場条件を抽出するためのエキスパートシステム
５．漁海況にかかわる様々な情報のマッピングや解析等が行える海洋版ＧＩＳ
６．各種データおよび図面等をインターネットなどを通じて情報交換するためのネットワークシステム
【００１６】
最初にデジタル化ツールについて説明する。デジタル化ツールは、紙面や画像あるいは数値データとして存在する水温・海面高・流れ・クロロフィル（海色）・塩分・海上風等の海洋環境情報を共通のフォーマットを持つ数値データとして変換する。クロロフィルは、海水中の植物プランクトンに含まれており、光合成を行い無機炭素を有機物に変え、食物連鎖の頂点に立つ植物プランクトンの濃度を代表するパラメータとして用いられるものである。クロロフィルの分布情報から餌の分布を推定することができる。
【００１７】
オリジナルデータの形態により以下のようなデジタル化ツールがある。図１において、参照符号１で示すRasterVector変換ツールは、分布図２をスキャナー等で読み取り、読み取った画像データに関してRasterVector変換を行い数値化する。
【００１８】
次に、海況予測シミュレーションに含まれる最適空間補間ツールについて説明する。ランダムに存在する情報や画像などの格子状データ（グリッドデータ）を最適空間補間法等を用いて、任意の空間解像度のデータとして補間あるいは同化したりして数値化する。
【００１９】
自動ダウンロード・ツール３は、インターネットを介して衛星画像サイト４、その他のサイト５に定期的にアクセスし、これらのサイトから海況情報をダウンロードしてデータベースにダウンロードデータを蓄積する。インターネットを介してアクセスできるサイトとしては、ＪＡＦＩＣ(Japan Fisheries Information Service Center:社団法人  漁業情報サービスセンター）が知られている。自動ダウンロード・ツール３には、水塊識別ツールが含まれている。水塊識別ツールは、衛星画像から海洋に存在する暖水・冷水渦などの特定水塊を抽出分離し、これらの位置や大きさをトレースできるように識別化する。水塊識別ツールによる識別結果が海洋渦に関する観測および予測に使用される。
【００２０】
参照符号６は、海洋情報や漁労情報に関するデジタルデータを管理するためのデータベースで、スタンドアローンで操作できる他、インターネット等の各種通信形態を通じて、自由にデータの参照や更新・追加ができる。一例として、データベース６は、ユーザの船舶上、漁協、水産会社等に設置され、ユーザ提供システムとしての漁場位置予測システム１２がユーザの自宅、ユーザの船舶等に設置され、漁場位置予測システム１２がインターネット、無線通信、携帯電話、電話回線等を介してデータベース６にアクセス可能とされる。漁場位置予測システム１２において、任意の海域および時期における情報を即座に参照表示したり、解析等にデータベース６が利用される。
【００２１】
データベース６には、海洋情報データベース７、予測海況データベース９および漁労データベース１０が含まれている。海洋情報データベース７に蓄積されているデータを海況予測シミュレーション８によって処理することで、予測海況データが生成され、生成された予測海況データが予測海況データベース９に蓄積される。
【００２２】
海況予測シミュレーション８は、漁場位置を推定するためのベースとなる海況情報の予測システムである。海況予測シミュレーション８は、海洋情報データベース７に蓄積された海洋情報をもとに、数日から数週間先の水温や海面高等の分布を海洋渦の移動に注目した統計的あるいは数値シミュレーション等の手法を用いて予測する。また、任意の海域における予想分布図を作成するだけでなく、特定の渦の移動経路や成長過程も予測し、渦近辺に形成されやすい漁場の予測、または異常潮位の発生の予測に活用する。
【００２３】
この一実施形態における海況予測シミュレーションの方法について説明する。先ず、海面高の偏差から推定される海洋渦の移動速度と成長および減衰量を個々の渦について予測し、水温の微細変動に関わる渦の変遷を予測する。次に、この渦の位置および規模の変化と水温分布の相関を求め、より詳細な水温変動を従来の時系列解析あるいは数値シミュレーションに加味し、より現実に近い水温の予測行う。
【００２４】
漁労データベース１０には、過去の漁獲実績と共に、漁労長のノウハウのデータが数値化されて蓄積される。すなわち、漁労情報については、海域別並びに月別の漁獲高の多い場所のデータや、魚種・魚体・年齢・餌食の状態などの魚に関するデータ、漁獲時の潮の向きや海の色、風あるいは流れ藻の有無などといった海洋条件のデータ等がコード化されて数値データとして取り扱えるようになされる。
【００２５】
より具体的には、漁獲時の海色、潮の流向、流速、風向、風速、雲量等の環境条件と、魚群サイズ、分布パターン等をコード化し、データベースに蓄積する。これにより、どのような環境の時にどれぐらいの漁獲が望めるかを数値的に推定することができる。すなわち、現場においては、魚群サイズが小さいときは敢えて漁獲を行わない場合があり、漁労データベース１０は、効率的な漁獲に役立つ。
【００２６】
漁場位置予測システム１２は、データベース６から海況情報をダウンロードするダウンロードツール１３を有している。また、漁獲情報データベース１６を有し、漁獲データ登録ツール１４によって、各船別漁獲量入力１５がなされる。漁獲情報データベース１６は、例えば魚種、操業年月日、操業位置（緯度・経度）、水温、漁獲量、海面高度、流向、流速のデータが蓄積されている。漁獲情報データベース１６に蓄積されている過去の実績を利用して予測精度を向上できる。漁獲情報データベース１６は、漁獲量入力１５によって常に最新のものに更新される。
【００２７】
また、漁場位置予測システム１２は、最適漁場条件抽出機能１７、好漁場位置計算機能１９、漁海況情報表示機能２１、各種情報出力機能２３を備えている。最適漁場条件抽出機能１７に関しては、抽出条件入力ツール１８が設けられている。好漁場位置計算機能１９に関しては、漁場条件入力ツール２０が設けられている。漁海況情報表示機能２１に関しては、各種図面を表示するための表示装置２２が設けられている。各種情報出力機能２３に関しては、図面を印刷するプリンタ２４およびＦＡＸ２５が設けられている。
【００２８】
漁場位置予測システム１２は、パーソナルコンピュータに対してアプリケーションソフトウェアをインストールすることで実現可能であり、特定のハードウェアに依存しない構成であり、自宅でも利用可能であり、ハードウェアのコストおよび通信コストが非常に低くすることができる。
【００２９】
最適漁場条件抽出機能１７においては、データベース６に蓄積された数値データあるいは数値化された海洋環境および漁労情報を同期させて、データベース１６に蓄積された漁獲時の海洋情報と漁獲量等の関係を時空間的に解析し、任意の海域および時期において最も好漁場を形成する確率の高い条件を抽出しパラメータ化する。パラメータ化に当たってはエキスパートシステムやＡＩ（Artifical Inteligence:人工知能）等の手法を利用し、海洋および漁労情報が蓄積していくに従い、常により最適なパラメータが得られるようにされている。すなわち、漁場形成に関わる海洋情報（水温、海面高、クロロフィル等）と、漁獲量とを空間相関を考慮したＧＬＭ(General LInear Model)等に当てはめ、さらに、ＡＩ技術を応用することによって適正なパラメータを推定する。
【００３０】
最適漁場条件抽出機能１７によって求められた最適なパラメータを使用して好漁場位置計算機能１９が好漁場位置を計算する。一例として、最適漁場条件抽出機能１７によって漁獲量が最大となると推定される水温、海面高等のパラメータが求められ、一方、予測海況データベース９からの明日の予測海況が分かるので、予測海況の中で、水温、海面高等のパラメータを満たす海域が好漁場として計算される。
【００３１】
このように計算された好漁場位置が漁海況情報表示機能２１によって表示装置２２に表示される。例えば魚群の位置が表示装置２２の表示画面上に表示される。より具体的には、海洋環境および漁労情報や推定された最適漁場位置をマッピングするためＧＩＳ(Geographical Information System：地理情報システム)画面が使用される。この表示システム
によって、各種情報の分布図を作成したり利用形態に応じた表示方法で示したりできる。さらに、最適漁場条件に適合する分布域を重ね合わせ最適漁場位置を海図上に合成表示することができる。また、データベース１６と連動し、データの参照や任意地点におけるデータの抽出等の一般的なＧＩＳの機能を利用することができる他、インターネット等を通じてリモートで双方向の操作ができるＷｅｂＧＩＳの機能も有する。
【００３２】
漁場位置予測システム１２は、漁場予測に必要な各種データおよび図面等を自由にインターネットなどを通じて自動的に取得したり、他のユーザーに自動転送したりすることができるネットワーク機能を有する。ネットワークを通じ、現場の海域でも陸上でもどちらにおいても漁場予測を行うことが可能であり、結果は電子メールや、ＦＡＸ、またはＷｅｂＧＩＳとして他の利用者に多用な形式で送ることができる。伝送路としては、衛星回線だけでなく、沿岸近くでは携帯電話網も利用可能である。
【００３３】
上述したこの発明の一実施形態の技術的な特徴について説明する。第１に、この発明は、単なる海洋情報の提供による漁場予測ではなく、ユーザーがこれまで取得してきた経験や情報をもとに、ユーザー独自の漁場予測システムを構築できる。すなわち、ユーザーが長年蓄積してきた漁獲データや漁労条件等をスコア化（数値化）し、また、漁獲時の水温等の海洋環境情報をもとに、エキスパートシステムやＡＩ等を利用し、漁場形成にかかわる最適な条件を推定したり、独自の設定ができるようにしたものである。情報は操業の度に更新追加されるため、データの蓄積に従い常により精度の高い漁場予測を行うことができるのが大きな特徴である。
【００３４】
この発明の第２の特徴について説明する。漁場を形成する要因としては、これまで水温を中心に餌の分布とかかわりがあるクロロフィル（海色）が注目されていたが、この発明では海面高も加え、単に数値的な分布を参照するだけでなく、その移動経路や成長過程もモニターし予測を行うことにより、これまで以上の詳細な海洋構造に注目した漁場予測が可能となる。このように特徴ある渦を指標化し、追跡モニターできるようにしている点も大きな特徴といえる。
【００３５】
図２は、漁場形成に重要な役割を果たす黒潮内側に発生した海洋渦を追跡モニターした一例を示す。海洋の表面には、直径が数百ｋｍの渦を伴った凹凸が多数存在している。それらの凹凸のうちで、レンズ状の海面の盛り上がりは、周囲よりも水温が高く、時計回りの流れを伴っている。このような渦は、漁場形成に大きく関係しており、また、異常潮位の原因となることがある。したがって、渦の存在とその移動を予測することによって、好漁場の位置の推定、または異常潮位の発生を推定することができる。例えば時系列的な渦の移動経路より直前の接線方向および速度を算出し、渦が翌日どこに移動するかを推定する。また、渦の規模（大きさ）の変化は、時系列解析によって推定する。
【００３６】
この発明の第３の特徴について説明する。漁場予測の２本柱、すなわち、海洋情報と漁獲情報の内、海洋情報は衛星利用の高度化に伴い、日々新しいデータやより精度の高いデータが利用できるようになり、これらの多くがインターネット等から自由にダウンロードできるようになってきている。この発明では、これらの日々更新されるネットサイトのデータをユーザーが目的に応じて選択し、自由に且つ自動的にダウンロードして簡単に独自の漁場予測に利用できるようなネットワーク技術を有する。さらに、ユーザーが独自に作った分布図等も自由にアップロードし、既存の図面に重ね合わせることができるなど、船上・陸上を問わず、どこにおいても双方向の情報交換ができるＷｅｂＧＩＳ的なネットワーク機能を持っている。
【００３７】
図１に示すこの発明の一実施形態のシステムのビジネスモデルにおいては、ユーザー自らが独自の漁場予測システムを構築できるように、以下に示すようなシステムおよびサービスを提供し、定期的な収入源とすることが可能である。
【００３８】
（１）コンピュータに不慣れなユーザーでも簡単に操作でき、目的とする漁場予測（明日の漁場位置）を取得できる仕組み（システム）を販売あるいはレンタルなどの形態で提供する。システムはソフトウェアとパソコンおよび通信機器等からなり、ユーザーの利用環境およびコンピュータリテラシーに応じてカスタマイズし、ユーザーフレンドリーなシステム構築を行う。
【００３９】
（２）インターネットの情報に不慣れなユーザーに対し、漁場予測に必要な最新の情報を常時モニターし、適切なデータ提供サイトを紹介するとともに、それらのデータを自動的にダウンロードし利用できる仕組みを提供する。
【００４０】
（３）シミュレーションモデルやエキスパートシステムの改良を行ったり、新たなシステムを開発するなど、漁場予測の精度を向上させるための手法や情報の提供など、システム改良を含めたコンサルティング業務を行う。
【００４１】
以上、この発明の実施の形態について具体的に説明したが、この発明は、上述の実施の形態に限定されるものではなく、この発明の技術的思想に基づく各種の変形が可能である。例えば、この発明は、漁場予測に限らず、海洋渦の挙動をモニターの可能であり、異常潮位の発生による沿岸被害の軽減や、黒潮の蛇行による漁獲量および気象の変動予測に対して、より精度の高い情報を提供するようにしても良い。
【図面の簡単な説明】
【００４２】
【図１】この発明の一実施形態のシステムを示すブロック図である。
【図２】漁場形成に重要な役割を果たす黒潮内側に発生した海洋渦を追跡モニターした一例を示す略線図である。
【符号の説明】
【００４３】
１    ディジタル化ツール
４    各種衛星画像サイト
６    データベース
７    海洋情報データベース
９    予測海況データベース
１０  漁労データベース
１１  実績・漁労長のノウハウ
１２  漁場位置予測システム
１６  漁獲情報データベース
１７  最適漁場条件抽出機能
１９  好漁場位置計算機能
【図１】
2006158239.tif 000003
【図２】
2006158239.tif 000004