(57)【要約】【課題】  センサの読取幅に制約を受けず、広い領域の画像を高分解能で読み取ることができ、画像の評価を行う場合でも、センサの走査間の境界部での精度低下を抑えた画像入力装置及び方法、画像評価装置及び方法を提供する。【解決手段】  画像読取部１では、低倍率で読取対象幅全体を１回の走査で読み取るとともに、高倍率で読取対象幅を分割して複数回の走査で読み取る。補正部２は、画像読取部１により低倍率で白基準を読み取った低倍率白基準信号と、高倍率で白基準を読み取った高倍率白基準信号とから、高倍率で原稿を分割して読み取った高倍率分割読取信号を補正する。分割読取時に境界部に濃度の段差が生じるが、低倍率白基準信号に合わせ込むことによりなめらかな補正信号を得る。この補正信号を用いることにより、画像評価部３で高精度に画像の評価が可能である。【選択図】  図１
2006254121.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
読み取り倍率を変更することにより１回の走査での読取幅を変更可能な画像読取手段と、前記画像読取手段により低倍率で読取対象幅全体を１回の走査で読み取った低倍率読取信号を用いて高倍率で読取対象幅を分割して複数回の走査で読み取った高倍率分割読取信号を補正する補正手段を有することを特徴とする画像入力装置。
【請求項２】
前記補正手段は、読取対象の同じ領域の白基準を読み取った前記低倍率読取信号と前記高倍率分割読取信号から各画素位置の補正係数を算出し、該補正係数を用いて他の領域の前記高倍率分割読取信号を補正することを特徴とする請求項１に記載の画像入力装置。
【請求項３】
前記画像読取手段によって前記読取対象幅全体を読み取る際の倍率は、前記読取対象幅に応じて変更することを特徴とする請求項１または請求項２に記載の画像入力装置。
【請求項４】
読取解像度が変更可能な画像読取手段と、前記画像読取手段により低解像度で読み取った低解像度読取信号を用いて高解像度で読み取った高解像度読取信号を補正する補正手段を有することを特徴とする画像入力装置。
【請求項５】
前記補正手段は、前記画像読取手段によって読取対象幅全体を複数回の走査で分割して読み取った場合に読取対象の白基準を読み取ったそれぞれの走査における前記低解像度読取信号から、各走査の境界領域の補正係数を算出するとともに、該境界領域の補正係数をもとに各走査における各画素位置の補正係数を算出し、該各画素位置の補正係数を用いて前記高解像度読取信号を補正することを特徴とする請求項４に記載の画像入力装置。
【請求項６】
前記境界領域の補正係数は、隣り合う走査での境界領域における白基準を読み取った前記低解像度読取信号の平均値であることを特徴とする請求項５に記載の画像入力装置。
【請求項７】
複数回の走査は、読取領域が一部重複するようになされ、該重複した読取領域を境界領域とすることを特徴とする請求項５に記載の画像入力装置。
【請求項８】
読取解像度が変更可能な画像読取手段と、前記画像読取手段により複数回の走査によって読み取った読取信号を補正する補正手段を有し、前記補正手段は、条件に従って前記読取信号に対する補正を行うか否かを切り替えることを特徴とする画像入力装置。
【請求項９】
前記補正手段は、読取対象の所定画像の位置情報を条件として補正を行うか否かを切り替えることを特徴とする請求項８に記載の画像入力装置。
【請求項１０】
前記所定画像は、所定幅以下の画像であることを特徴とする請求項９に記載の画像入力装置。
【請求項１１】
前記所定画像は、ユーザが指定した画像であることを特徴とする請求項９に記載の画像入力装置。
【請求項１２】
複数回の走査は、読取領域が一部重複するようになされ、前記所定画像の幅が読取領域の重複部分の幅より広い場合に補正を行うことを特徴とする請求項９に記載の画像入力装置。
【請求項１３】
複数回の走査は、読取領域が一部重複するようになされ、前記所定画像の端部が重複する読取領域に含まれる場合に補正を行わないことを特徴とする請求項９または請求項１２に記載の画像入力装置。
【請求項１４】
複数回の走査は、読取領域が一部重複するようになされ、補正を行わない場合に読取対象の所定画像の位置情報を条件として重複する読取領域についていずれかの走査の高解像度読取信号を選択することを特徴とする請求項８ないし請求項１３のいずれか１項に記載の画像入力装置。
【請求項１５】
前記画像読取手段は、読取対象画像の位置情報から走査する読取領域を設定することを特徴とする請求項８ないし請求項１４のいずれか１項に記載の画像入力装置。
【請求項１６】
複数回の走査は、読取領域が一部重複するようになされ、複数の読取対象画像の最大読み取り幅と１回の走査による読取幅と前記読取領域の重複幅から最小走査回数を算出することを特徴とする請求項１５に記載の画像入力装置。
【請求項１７】
さらに、前記複数の読取対象画像の位置情報から、最小走査回数で読取対象画像に含まれる重複部の個数が最小となるようにそれぞれの読取領域を設定することを特徴とする請求項１６に記載の画像入力装置。
【請求項１８】
複数の読取対象画像の位置情報により、各読取領域の重複幅を変更することを特徴とする請求項１５ないし請求項１７のいずれか１項に記載の画像入力装置。
【請求項１９】
請求項１ないし請求項１８のいずれか１項に記載の画像入力装置と、該画像入力装置から出力される読取信号をもとに画像を評価する評価手段を有することを特徴とする画像評価装置。
【請求項２０】
前記評価手段は、線幅、線濃度、エッジぎざつき、エッジ幅の少なくとも一つの評価を行うことを特徴とする請求項１９に記載の画像評価装置。
【請求項２１】
読み取り倍率を変更することにより１回の走査での読取幅を変更可能な画像読取手段を用いて画像を入力する画像入力方法であって、前記画像読取手段により低倍率で読取対象幅全体を１回の走査で読み取って低倍率読取信号を取得し、また高倍率で読取対象幅を分割して複数回の走査で読み取って高倍率分割読取信号を取得し、前記低倍率読取信号を用いて前記高倍率分割読取信号を補正することを特徴とする画像入力方法。
【請求項２２】
読取解像度が変更可能な画像読取手段を用いて画像を入力する画像入力方法であって、前記画像読取手段により低解像度で読み取って低解像度読取信号を取得し、また高解像度で読み取った高解像度読取信号を取得して、前記低解像度読取信号を用いて前記高解像度読取信号を補正することを特徴とする画像入力方法。
【請求項２３】
読取解像度が変更可能な画像読取手段を用いて画像を入力する画像入力方法であって、前記画像読取手段により複数回の走査を行って画像を読み取って読取信号を取得し、条件に従って前記読取信号に対する補正を行うか否かを判定し、補正を行うと判定した場合に複数回の走査により取得した前記読取信号について補正処理を行うことを特徴とする画像入力方法。
【請求項２４】
読取対象画像の位置情報から、それぞれの走査による読取領域を設定することを特徴とする請求項２３に記載の画像入力方法。
【請求項２５】
請求項１ないし請求項１８のいずれか１項に記載の画像入力装置により得られた読取信号をもとにして、画像を評価することを特徴とする画像評価方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、複数回の走査で画像を入力する画像入力技術であり、さらに、画像の評価を適切に行うための画像入力技術と画像評価技術に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
画像入力装置は従来より広く利用されているが、一つの用途として、例えばプリンタや印刷機などで形成された画像の評価を行うために用いられている。このような用途の画像入力装置としては、例えば特許文献１や特許文献２に記載されているように、光電子増倍管を使用し、視感分解能より小さなサンプリング幅で走査しながら被評価画像を測定するものがある。これらは、高解像度の信号が得られるため精度良く評価することができる。しかし、評価対象とする面積が大きくなるほど、測定に時間がかかるという問題がある。
【０００３】
また、例えば特許文献３では、ドラムスキャナ−等の画像像入力装置を用いて画像を評価している。しかし、被評価対象をドラムに巻きつける等の前処理が必要なため、測定に時間がかかり、測定速度が要求される測定装置に適用するには問題がある。
【０００４】
これらに対し、２次元画像入力に対する速度優位性、近年のセンサの性能の向上、カラー化への対応のしやすさ、価格低下などから、ＣＣＤ一次元センサ、二次元センサを用いた画像入力装置が提案されている。例えば特許文献４では、ラインセンサを用いて１回の走査で画像の読取及び濃度分布測定を行っている。しかし、ラインセンサの読み取り幅に制約があるため、高分解能では広い領域の画像を読み取ることができない。
【０００５】
また、例えば特許文献５では、広い領域の画像を高分解能で読み取るため、一次元センサを画素列に直交する方向に移動させて画像を読み取り、その後、センサの画素列方向に移動させ、再度一次元センサを画素列に直交する方向に移動させて画像の読み取りを行っている。この特許文献５はフィルムスキャナであり、それぞれのフィルムの幅ごとにそれぞれの読取を行えばよい。しかし、１回の読取幅以上の画像について複数回の読取を行うと、センサの画素列方向に移動する際の位置精度の影響により、つなぎ目である境界部で信号レベルに誤差が生じてしまう。そのため、そのまま画像の評価を行うと、測定精度が落ちるという問題がある。
【０００６】
例えば特許文献６には、２つの画像を一部重ねて貼り合わせる際に、境界部の重なり部分において濃度段差を目立たなくするためのいくつかの例が示されている。例えば境界部でジグザグに貼り合わせたり、市松に両画像を配置したり、あるいは、画像データの単純平均または加重平均としたり、さらには、一方の出力レベルを他方の境界部の出力レベルに調整するなどの方法が示されている。境界部でジグザグに貼り合わせたり、市松に両画像を配置する方法では、見かけ上は両画像の境界部での濃度段差は減少するが、例えば直線などが存在した場合、エッジがギザギザになったり、きれいなエッジが再現されないなど、画像の評価には利用できない。また、画像データの単純平均または加重平均を求める方法では、特許文献６では境界部（重なり部分）についてのみ行っているため、境界部とそれ以外の部分とで依然として濃度段差が生じ、境界部での画像の評価精度が低下してしまう。さらに、一方の出力レベルを他方の境界部の出力レベルに調整する方法では、境界部の影響が全体に波及するため、画像の評価には不十分である。
【０００７】
【特許文献１】特開昭６２−２９９９７１号公報
【特許文献２】特開２０００−１２１４３８号公報
【特許文献３】特開平９−１６３１６８号公報
【特許文献４】特開平６−２６５４７３号公報
【特許文献５】特開平１１−２５２３２２号公報
【特許文献６】特開平１１−５５５５８号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
本発明は、上述した事情に鑑みてなされたものであり、使用するセンサの読み取り幅に制約を受けず、広い領域の画像を高分解能で読み取ることができるとともに、画像の評価を行う場合でも、センサの走査間の境界部で精度が落ちるという問題を改善し、高精度、高分解能、高速で読み取りができる画像入力装置及び画像入力方法、画像評価装置及び画像評価方法を提供することを目的とするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明は、画像入力装置及び画像入力方法において、読み取り倍率を変更することにより１回の走査での読取幅を変更可能な画像読取手段を用い、まず低倍率で読取対象幅全体を１回の走査で読み取って低倍率読取信号を取得し、また高倍率で読取対象幅を分割して複数回の走査で読み取って高倍率分割読取信号を取得し、低倍率読取信号を用いて高倍率分割読取信号を補正することを特徴とするものである。補正は、読取対象の同じ領域の白基準を読み取った低倍率読取信号と高倍率分割読取信号から各画素位置の補正係数を算出し、その補正係数を用いて他の領域の高倍率分割読取信号を補正することにより行うことができる。また、読取対象幅全体を読み取って低倍率読取信号を取得する際の倍率は、読取対象幅に応じて変更するように構成するとよい。
【００１０】
また本発明は、画像入力装置及び画像入力方法において、読取解像度が変更可能な画像読取手段を用い、低解像度で読み取って低解像度読取信号を取得し、また高解像度で読み取った高解像度読取信号を取得して、低解像度読取信号を用いて高解像度読取信号を補正することを特徴とするものである。補正は、読取対象幅全体を複数回の走査で分割して読み取った場合に、読取対象の白基準を読み取ったそれぞれの走査における低解像度読取信号から、各走査の境界領域の補正係数を算出するとともに、その境界領域の補正係数をもとに各走査における各画素位置の補正係数を算出し、その各画素位置の補正係数を用いて前記高解像度読取信号を補正することにより行うことができる。このときの境界領域の補正係数は、隣り合う走査での境界領域における白基準を読み取った低解像度読取信号の平均値から算出することができる。また、複数回の走査は、読取領域が一部重複するように行うことができ、その場合、重複した読取領域を境界領域とすればよい。
【００１１】
さらに本発明は、画像入力装置及び画像入力方法において、読取解像度が変更可能な画像読取手段を用い、複数回の走査を行って画像を読み取って読取信号を取得し、条件に従って前記読取信号に対する補正を行うか否かを判定し、補正を行うと判定した場合に複数回の走査により取得した前記読取信号について補正処理を行うことを特徴とするものである。条件としては、読取対象の所定画像の位置情報を用いることができる。例えば、読取領域が一部重複するように複数回の走査を行う場合、所定画像の幅が読取領域の重複部分の幅より広い場合に補正を行うとしたり、所定画像の端部が重複する読取領域に含まれる場合に補正を行わないとするなどの条件を設定することができる。また、補正を行わない場合に、読取対象の所定画像の位置情報を条件として、重複する読取領域についていずれかの走査の高解像度読取信号を選択するように構成することができる。なお、所定画像は、所定幅以下の画像としたり、ユーザが指定した画像とすることができる。
【００１２】
また、読取対象画像の位置情報から、複数回行う走査のそれぞれについて、読取対象画像に応じた読取領域を設定することができる。例えば、複数回の走査における読取領域が一部重複する場合に、複数の読取対象画像の最大読み取り幅と１回の走査による読取幅と読取領域の重複幅から最小走査回数を算出し、最小走査回数で読取対象画像に含まれる重複部の個数が最小となるようにそれぞれの読取領域を設定することができる。また、複数の読取対象画像の位置情報により、各読取領域の重複幅を変更するように構成することもできる。
【００１３】
さらにまた、本発明の画像評価装置及び画像評価方法は、上述のような画像入力装置及び画像入力方法によって得られた読取信号を基にして、画像を評価することを特徴とするものである。例えば線幅、線濃度、エッジぎざつき、エッジ幅等の評価を行う場合にも適用することができる。
【発明の効果】
【００１４】
本発明によれば、複数回の走査によって画像を読み取ることにより、使用するセンサの読み取り幅に制約を受けずに高解像度で画像を読み取ることができる。このとき、境界部で精度が落ちるという問題に対して、低倍率で読み取った低倍率読取信号を用いて全体の変化に合わせるように補正し、あるいは、低解像度で読み取った低解像度読取信号を用いて変化の概要を把握し、補正するようにしたので、境界部での濃度段差を排除し、全体としてなめらかな読取信号を得ることができる。これによって、走査間の境界部で精度が落ちるという問題が改善され、広い領域の画像を高精度、高分解能で読み取ることができ、画像評価に適した画像入力装置が得られる。また、このような画像入力装置から得られる読取信号を用いて画像の評価を行うことにより、高精度に信頼度の高い画像の評価を行うことができるという効果がある。
【００１５】
また、そのような補正を行うか否かを、読取対象画像の位置に応じて決めることができる。これによって、例えば読取対象画像の端部が読取領域の境界に存在する場合などにおいて、補正を行わないことによって補正の影響を排除し、より高精度の画像の評価を行うことが可能になる。
【００１６】
さらに、複数回行う走査領域を、読取対象画像の位置に応じて設定することにより、例えば１つの読取対象画像が複数の読取領域になるべく跨らないように読取領域を設定することができる。これによって、例えば固定的に読取領域を設定した場合には複数の読取領域に跨る読取対象画像について、複数の読取領域に跨らないように読み取ることが可能になり、読取対象画像の評価の際に補正処理の影響を受けないようにすることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１７】
図１は、本発明の第１の実施の形態を示すブロック図である。図中、１は画像読取部、２は補正部、３は画像評価部である。画像読取部１は、一次元センサを備え、その一次元センサの読取画素列に略直交する方向に一次元センサを移動させて走査を行い、画像の読み取りを行う。広い領域の画像を読み取る場合には、一次元センサをその読取画素列の方向に移動させ、複数回の走査により画像の読取を行う。この第１の実施の形態では、読取倍率を変更することができるものとし、それに伴って読取領域の大きさを変更可能であるものとする。なお、シェーディング補正など、各走査内での画像信号の補正処理も、この画像読取部１で行うものとする。
【００１８】
補正部２は、画像読取部１により低倍率で読取対象幅全体を１回の走査で読み取った低倍率読取信号を用いて、高倍率で読取対象幅を分割して複数回の走査で読み取った高倍率分割読取信号を補正する。補正の詳細については後述する。
【００１９】
画像評価装置及び画像評価方法を実現する構成とする場合には、画像評価部３を設けることができる。画像評価部３は、補正部２によって補正した後の読取信号をもとに、所定の画像の評価を行う。どのような画像の評価を行うかは任意である。
【００２０】
図２は、画像読取部の一構成例を示す概略図である。図中、１１はプラテン、１２は原稿、１３はセンサ、１４，１７はアパーチャ、１５はレンズ、１６は光源、１８は光学ユニットである。画像読取部１は、例えば図２に示すような構成の画像読取装置を用いることができる。この例において、光学ユニット１８は、センサ１３、レンズ１５、光源１６、アパーチャ１４，１７より構成されている。センサ１３は一次元センサである。また、アパーチャ１４，１７は、余分な光の入射、出射を防止するためのものである。
【００２１】
光学ユニット１８は、プラテン１１上に装着された原稿１２上を図中のＹ方向に移動しながら画像を読み取る。画像の読取は、光源１６からの光が原稿１２に照射され、反射光がレンズ１５を介してセンサ１３に結像され、センサ１３が読取信号を出力することにより行われる。
【００２２】
高倍率での読取を行う場合、センサ１３による読取幅が原稿１２の幅よりも短い場合がある。この場合、１回の走査では原稿１２の一部の領域しか読み取ることができない。このような場合には、１回の走査を行った後、図中のＹ方向に戻ってＸ方向に移動し、別の領域を読み取る。この動作を繰り返すことによって、原稿１２の全体を高解像度で読み取ることができる。
【００２３】
また、レンズ１５及びセンサ１３の光学的位置を変更することによって、読取倍率を変更することができる。この倍率の変更に伴って、１回の走査によって読取可能な領域の大きさも変更される。例えば低倍率で読み取れば、１回の走査によって原稿１２の全体幅を読み取ることも可能である。この場合、原稿１２の幅に応じて倍率を決定することができる。
【００２４】
図３は、本発明の第１の実施の形態における分割読取時の読取領域とセンサから出力される読取信号及び補正後の読取信号の一例の説明図である。図中、２１は白基準、２２は原稿、２３は対象画像、２４は白基準信号、２５は対象画像信号、２６は白基準補正信号、２７は対象画像補正信号である。ここでは、図示しないセンサが原稿２２上を３回の走査によって読み取るものとして示している。すなわち、原稿２２上をＹ方向にスキャン（第１スキャン）し、白基準２１と対象画像２３の一部の領域を読み取る。次に、Ｙ方向に戻り、Ｘ方向に移動した後、さらにＹ方向にスキャン（第２スキャン）し、白基準２１と対象画像２３の次の領域を読み取る。そして、同じようにして第３スキャンで読み取る。
【００２５】
このように、Ｘ方向に３分割した読取領域について、それぞれセンサをＹ方向に走査し、二次元画像を読み取る場合、機械的精度に起因して各走査の境界部で信号レベルの段差が発生する。補正前は、図３（Ａ）に示すように、白基準信号２４、対象画像信号２５ともに境界部で信号レベルの段差が発生する。もちろん、各走査内で発生するシェーディングなどに対する信号補正を行った後の読取信号において、このような各走査間での信号レベルの段差が発生する。
【００２６】
本発明では、補正部２において補正処理を行うことで、走査間の境界部で信号レベルの段差を改善し、図３（Ｂ）に示す白基準補正信号２６、対象画像補正信号２７を得ようとするものである。
【００２７】
図４は、本発明の第１の実施の形態における低倍率での読取時の読取領域とセンサから出力される読取信号の一例の説明図である。図中、図３と同様の部分には同じ符号を付してある。３１は低倍率白基準信号である。この第１の実施の形態では、図３に示すようにして得られる高倍率の画像信号（対象画像信号２５）を補正するために、対象画像２３を分割せず一括して読み取った低倍率の画像信号を用いる。すなわち、対象画像２３を分割せず一括して読み取れるように倍率を低くし、図示しないセンサにより原稿２２上を図中のＹ方向に移動させて走査し、画像を読み取る。このようにして読み取った低倍率の画像信号は、対象画像２３の全体に渡り、段差などが生じない。従って、この段差が生じない低倍率の画像信号を用いて、段差が生じる高倍率の画像信号を補正すればよい。特にこの第１の実施の形態では、白基準２１を読み取ったときの低倍率白基準信号３１を、補正部２における補正処理のために用いる。
【００２８】
図５は、本発明の第１の実施の形態における動作の一例を示すフローチャートである。なお、各走査においては、シェーディング補正などの走査内での補正処理を行い、光源、センサ感度のばらつきを画素毎に補正するものとする。
【００２９】
Ｓ１０１では、対象画像領域を一括で読みとれるように、画像読取部１の読取倍率を設定する。この設定でＳ１０２において図４に示す白基準２１を読み取り、一括読み取りの白基準信号（図４の低倍率白基準信号３１）を生成する。
【００３０】
Ｓ１０３では、対象画像領域を分割して読み取るように倍率を高倍率に設定する。このときの倍率は、所望の解像度で画像が得られるように設定され、これによって読取幅が決まり、対象領域の大きさから走査回数が決まる。以下のＳ１０４及びＳ１０５の処理を、走査回数だけ繰り返す。
【００３１】
Ｓ１０４とＳ１０５では、図３に示すＹ方向に走査し、白基準２１と対象画像２３を読み取る、Ｓ１０６では、対象画像２３の全領域の読み取りが終了したかを判定する。終了していない場合は、Ｓ１０７において図３に示すＹ方向に戻した後、Ｘ方向に移動し、再びＹ方向に走査してＳ１０４及びＳ１０５で次の読取領域の白基準２１と対象画像２３を読み取る。このようにして対象画像２３の全領域の読み取りが終了するまでＹ方向の走査を繰り返す。
【００３２】
対象画像の全領域の読み取りが終了したら、Ｓ１０８とＳ１０９において、分割して読み取った画像信号を合成し、白基準信号（図３の白基準信号２４）と対象画像信号（図３の対象画像信号２５）を生成する。Ｓ１１０では、Ｓ１０２で生成した低倍率白基準信号３１とＳ１０８で生成した白基準信号２４から、各走査におけるセンサの各画素の補正係数を算出する。そしてＳ１１１において、Ｓ１１０で算出された補正係数をもとにＳ１０９で生成した対象画像信号２５を補正し、対象画像２３の画像補正信号（図３の対象画像補正信号２７）を生成する。
【００３３】
図６は、本発明の第１の実施の形態における補正処理の具体例の説明図である。図中、４１〜４３は各走査の白基準信号である。図５のＳ１１０及びＳ１１１において行う補正処理の具体例について、図６を用いて説明する。低倍率で白基準２１を一括して読み取った低倍率白基準信号３１と、分割して読み取った白基準信号２４から、分割して読み取った場合の各走査におけるセンサの各画素の補正係数を算出する。
【００３４】
ここでは、一括して読み取る領域を分割で読み取る時は、３分割で読み取るとする。この場合、低倍率白基準信号３１の１画素につき、白基準信号２４の３画素が対応することになる。このことから、以下のように第１スキャン、第２スキャン、第３スキャンの補正係数α１（ｘ）、α２（ｘ）、α３（ｘ）を算出する。
α１（ｘ）＝Ｏｕｔ＿Ｗ１（ｘ）／Ｏｕｔ＿Ｗ（ｆ（ｘ））
α２（ｘ）＝Ｏｕｔ＿Ｗ２（ｘ）／Ｏｕｔ＿Ｗ（ｆ（ｘ）＋１／３＊Ｘ）
α３（ｘ）＝Ｏｕｔ＿Ｗ３（ｘ）／Ｏｕｔ＿Ｗ（ｆ（ｘ）＋２／３＊Ｘ）
ここで、Ｘはセンサの画素数、ｘはセンサの着目画素、ｆ（）は１／３を掛けて切り捨てを行う関数、Ｏｕｔ＿Ｗ（）は低倍率白基準信号３１，Ｏｕｔ＿Ｗ１（ｘ）、Ｏｕｔ＿Ｗ２（ｘ）、Ｏｕｔ＿Ｗ３（ｘ）はそれぞれ第１スキャン、第２スキャン、第３スキャンの白基準信号４１〜４３である。
【００３５】
次に、算出された補正係数α１（ｘ）、α２（ｘ）、α３（ｘ）を使用し、以下のようにセンサの補正信号Ｏｕｔ１’（ｘ）、Ｏｕｔ２’（ｘ）、Ｏｕｔ３’（ｘ）を算出する。
Ｏｕｔ１’（ｘ）＝α１（ｘ）＊Ｏｕｔ１（ｘ）
Ｏｕｔ２’（ｘ）＝α２（ｘ）＊Ｏｕｔ２（ｘ）
Ｏｕｔ３’（ｘ）＝α３（ｘ）＊Ｏｕｔ３（ｘ）
ここで、Ｏｕｔ１（ｘ）、Ｏｕｔ２（ｘ）、Ｏｕｔ３（ｘ）は第１スキャン、第２スキャン、第３スキャンのセンサの対象画像信号２５、Ｏｕｔ１’（ｘ）、Ｏｕｔ２’（ｘ）、Ｏｕｔ３’（ｘ）は第１スキャン、第２スキャン、第３スキャンの補正信号である。
【００３６】
このような補正処理によって、分割してセンサで読み取った対象画像信号２５は、低倍率白基準信号３１の信号形状に従って補正され、例えば図３（Ｂ）に示す対象画像補正信号２７のように補正されることになる。このように補正された対象画像補正信号２７は、各走査の境界部だけでなく、全体としてなめらかに補正されている。そのため、例えばこの対象画像補正信号２７を画像評価部３において画像の評価に用いることによって、高精度に画像の評価を行うことができる。
【００３７】
次に、本発明の第２の実施の形態について説明する。この本発明の第２の実施の形態におけるブロック図及び画像入力部１の構成は、上述の第１の実施の形態と同様であるので、ここでは図示を省略する。この第２の実施の形態では、低倍率による一括読取を行わず、高倍率のまま、低解像度による読取と高解像度による読取を行って、低解像度による読取結果をもとに補正処理を行う例を示す。
【００３８】
図７は、本発明の第２の実施の形態における分割読取による読取領域とセンサから出力される読取信号及び補正後の読取信号の一例の説明図である。図中、図３と同様の部分には同じ符号を付してある。５１白基準信号、５２は対象画像信号、５３は白基準補正信号、５４は対象画像補正信号である。ここでは、上述の第１の実施の形態における分割読取時と同様にして、３回の走査により原稿上の画像を分割して読み取るものとする。この第２の実施の形態では、それぞれの走査の際に、白基準２１を低解像度で読み取り、さらに対象画像２３を高解像度で読み取る。
【００３９】
上述のように、分割して読み取る場合には機械的精度に起因して走査間の境界部で信号レベルの段差が発生する。信号レベルの段差は、図７（Ａ）に示すように白基準信号５１、対象画像信号５２ともに境界部で発生している。そこで、補正処理を行い、図７（Ｂ）に示すような白基準補正信号５３を想定して対象画像補正信号５４を生成し、走査間の境界部で信号レベルの段差を改善しようとするものである。
【００４０】
図８は、本発明の第２の実施の形態における動作の一例を示すフローチャートである。なお、この例でも各走査において、シェーディング補正などの走査内での補正処理を行い、光源、センサ感度のばらつきを画素毎に補正するものとする。また、画像読取部１に対して、高倍率で分割して読取を行う設定を行っておく。
【００４１】
画像読取部１による走査を開始し、Ｓ１２１では、通常より低い解像度で白基準を読み取り、さらにＳ１２２では、通常の高解像度で対象画像を読み取る。この読み取りは原稿（対象画像）の一部領域である。Ｓ１２３では、対象画像の全領域の読み取りが終了したか否かを判定する。全ての領域の読み取りが終了していない場合は、Ｓ１２４で図７のＹ方向に戻し、Ｘ方向に移動した後、再びＳ１２１及びＳ１２２における走査を行い、次の領域の低解像度白基準と高解像度対象画像を読み取る。この読み取り処理を、対象画像の全領域について終了するまで繰り返す。
【００４２】
全領域の読み取りが終了したら、Ｓ１２５で分割して低解像度で白基準を読み取った信号を合成して白基準信号（図７の白基準信号５１）を生成する。またＳ１２６では、高解像度で分割して読み取った信号を合成し、対象画像信号（図７の対象画像信号５２）を生成する。
【００４３】
Ｓ１２７では、Ｓ１２５で生成された白基準信号５１から、境界部における段差を補正した白基準補正信号を生成する。Ｓ１２８では、Ｓ１２７で生成された境界部の白基準補正信号から境界部の白基準補正係数を算出する。さらにＳ１２９では、Ｓ１２８で生成された境界部の白基準補正係数から、各走査におけるセンサの各画素の補正係数を算出する。そしてＳ１３０では、Ｓ１２９で生成された各走査におけるセンサの各画素の補正係数から、各走査の各画素ごとに補正信号を算出する。
【００４４】
各走査の間の境界部で発生する信号レベルの段差は、主に機械的精度に起因するものであり、比較的変動がなめらかである。そのため、通常の解像度より低い解像度で白基準を読み取っても、所望の精度は確保できる。さらに、低解像度での処理を行うことによって、処理の負荷を低減させることができる。
【００４５】
図８のＳ１２７〜Ｓ１３０の処理についてさらに説明する。図９は、本発明の第２の実施の形態における補正処理の一例の説明図である。第１スキャンの第２スキャンとの境界部の白基準信号ＥｄｇｅＷ１２と、第２スキャンの第１スキャンとの境界部の白基準信号ＥｄｇｅＷ２１から、第１スキャンと第２スキャンの境界部の白基準補正信号ＥｄｇｅＷ１’を算出する。また、第２スキャンの第３スキャンとの境界部の白基準信号ＥｄｇｅＷ２３と、第３スキャンの第２スキャンとの境界部の白基準信号ＥｄｇｅＷ３２から、第２スキャンと第３スキャンの境界部の白基準補正信号ＥｄｇｅＷ２’を算出する。白基準補正信号ＥｄｇｅＷ１’及び白基準補正信号ＥｄｇｅＷ２’は、次のように算出する。
ＥｄｇｅＷ１’＝（ＥｄｇｅＷ１２＋ＥｄｇｅＷ２１）／２
ＥｄｇｅＷ２’＝（ＥｄｇｅＷ２３＋ＥｄｇｅＷ３２）／２
【００４６】
そして、第１スキャンと第２スキャンの境界部の白基準補正信号ＥｄｇｅＷ１’と第２スキャンと第３スキャンの境界部の白基準補正信号ＥｄｇｅＷ２’から、第１スキャンと第２スキャンの境界部の補正係数α２と、第２スキャンと第３スキャンの境界部の補正係数β２を、以下のように算出する。
α２＝ＥｄｇｅＷ１’／ＥｄｇｅＷ２１
β２＝ＥｄｇｅＷ２’／ＥｄｇｅＷ２３
【００４７】
次に、境界部の補正係数α、βとセンサの画素数Ｘより各画素ｘの補正係数を算出し、算出された各画素の補正係数を使用し、センサの各画素の補正信号を算出する。第２スキャンの補正信号Ｏｕｔ’（ｘ）は、第２スキャンの各画素の対象画像信号をＯｕｔ（ｘ）とすると、
Ｏｕｔ’（ｘ）＝（α２＋（β２−α２）＊ｘ／Ｘ）＊Ｏｕｔ（ｘ）
となる。ここで、Ｘはセンサの画素数、ｘは、センサの着目画素である。
【００４８】
なお、第１スキャンについては、α１＝１となり、
β１＝ＥｄｇｅＷ１’／ＥｄｇｅＷ１２
として、
Ｏｕｔ’（ｘ）＝（１＋（β１−１）＊ｘ／Ｘ）＊Ｏｕｔ（ｘ）
により補正信号Ｏｕｔ’（ｘ）を求めればよい。同様に第３スキャンの各画素については、β３＝１となり、
α３＝ＥｄｇｅＷ２’／ＥｄｇｅＷ３２
として、
Ｏｕｔ’（ｘ）＝（α３＋（１−α３）＊ｘ／Ｘ）＊Ｏｕｔ（ｘ）
により補正信号Ｏｕｔ’（ｘ）を求めればよい。
【００４９】
このようにして、分割して読み取った低解像度の白基準信号５１をもとに、同じく分割して読み取った高解像度の対象画像信号５２を補正し、例えば図７（Ｂ）に示した対象画像補正信号５４のように、境界部での段差をなくすことができる。そのため、例えばこの対象画像補正信号５４を画像評価部３において画像の評価に用いることによって、高精度に画像の評価を行うことができる。
【００５０】
なお、上述の第１の実施の形態と第２の実施の形態を組み合わせて用いることもできる。例えば第１の実施の形態において低倍率で白基準を読み取る際に低解像度で読み取るようにしてもよい。あるいは、低倍率で白基準を読み取った後、高倍率での読み取りを行う際に第２の実施の形態で説明したように白基準の部分を低解像度で読み取り、低倍率で読み取った白基準信号と高倍率かつ低解像度で読み取った白基準信号とを用いて、高倍率かつ高解像度で読み取った対象画像信号を補正するように構成してもよい。
【００５１】
次に、本発明の第３の実施の形態について説明する。この本発明の第３の実施の形態におけるブロック図及び画像入力部１の構成は、上述の第１、第２の実施の形態と同様であるので、ここでは図示を省略する。この第３の実施の形態では、それぞれの走査によって、境界部で一部重複するように読み取る場合を示す。なお、このように一部重複して読み取ることは、上述の第１，第２の実施の形態のいずれでもなし得るが、ここでは第２の実施の形態と同様にして境界部での段差を補正する場合について示す。
【００５２】
図１０は、本発明の第３の実施の形態における分割読取による読取領域とセンサから出力される読取信号及び補正後の読取信号の一例の説明図である。図中、図３と同様の部分には同じ符号を付してある。６１白基準信号、６２は対象画像信号、６３は白基準補正信号、６４は対象画像補正信号である。ここでは、上述の第１、第２の実施の形態における分割読取時と同様にして、３回の走査により原稿上の画像を分割して読み取るものとする。この第３の実施の形態では、それぞれの走査の際に、読み取り領域の端部を重複させて読み取る。また、第２の実施の形態と同様に、それぞれの走査の際には、白基準２１を低解像度で読み取り、さらに対象画像２３を高解像度で読み取るものとする。
【００５３】
上述のように、分割して読み取る場合には機械的精度に起因して走査間の境界部で信号レベルの段差が発生する。信号レベルの段差は、図１０（Ａ）に示すように白基準信号６１、対象画像信号６２ともに境界部で発生している。そこで、補正処理を行い、図１０（Ｂ）に示すような白基準補正信号６３を想定して対象画像補正信号６４を生成し、走査間の境界部で信号レベルの段差を改善しようとするものである。
【００５４】
この本発明の第３の実施の形態における動作は、上述の第２の実施の形態とほぼ同様であり、Ｓ１２７〜Ｓ１３０において重複して読み取っている領域を考慮するのみである。従って、ここではフローチャートの図示を省略し、その補正処理の概要を説明する。なお、あらかじめ、各スキャン毎にシェーディング補正を行い、光源、センサ感度のばらつきを補正しておくことも、上述の第２の実施の形態と同様である。
【００５５】
図１１は、本発明の第３の実施の形態における補正処理の一例の説明図である。重複部を境界部とすると、第１スキャンの第２スキャンとの重複部の白基準信号ＥｄｇｅＷ１２と、第２スキャンの第１スキャンとの重複部の白基準信号ＥｄｇｅＷ２１から、第１スキャンと第２スキャンの重複部の白基準補正信号ＥｄｇｅＷ１’は、以下のように算出する。
ＥｄｇｅＷ１’＝（ＥｄｇｅＷ１２＋ＥｄｇｅＷ２１）／２
同様に、第２スキャンの第３スキャンとの重複部の白基準信号ＥｄｇｅＷ２３と、第３スキャンの第２スキャンとの重複部の白基準信号ＥｄｇｅＷ３２から、第２スキャンと第３スキャンの重複部の白基準補正信号ＥｄｇｅＷ２’を、以下のように算出する。
ＥｄｇｅＷ２’＝（ＥｄｇｅＷ２３＋ＥｄｇｅＷ３２）／２
【００５６】
なお、このような算出方法のほか、例えば重複部の中心位置での白基準信号から算出したり、あるいは、重複部の各画素毎に算出した白基準補正信号の平均値を用いるなど、様々な方法が考えられる。
【００５７】
次に、重複部（境界部）における補正係数を求める。第２スキャンについては、第１スキャンと第２スキャンの重複部の白基準補正信号ＥｄｇｅＷ１’と、第２スキャンと第３スキャンの重複部の白基準補正信号ＥｄｇｅＷ２’から、第１スキャンと第２スキャンの重複部の補正係数α２、第２スキャンと第３スキャンの重複部の補正係数β２を、以下のように算出する。
α２＝ＥｄｇｅＷ１’／ＥｄｇｅＷ２１
β２＝ＥｄｇｅＷ２’／ＥｄｇｅＷ２３
同様に第１スキャンについてはα１＝１となり、
β１＝ＥｄｇｅＷ１’／ＥｄｇｅＷ１２
により補正係数βを算出し、第３スキャンについてはβ＝１となり、
α３＝ＥｄｇｅＷ２’／ＥｄｇｅＷ３２
により補正係数αを算出すればよい。
【００５８】
次に、これらの補正係数を用いて各画素の補正信号を算出する。第２スキャンについては、境界部である重複部の補正係数α２、β２と、センサの画素数Ｌ、各画素をｌ、第２スキャン目の対象画像信号をＯｕｔ（ｌ）とすると、補正信号Ｏｕｔ’（ｌ）は、
Ｏｕｔ’（ｌ）＝（α２＋（β２−α２）＊ｌ／Ｌ）＊Ｏｕｔ（ｌ）
で求めることができる。ここで、センサの画素数Ｌは重複部の画素を除いたセンサの画素数であり、各画素ｌは、重複部の中心の画素からの画素位置を示すものである。
【００５９】
また第１スキャンも同様に、第１スキャンの重複部の補正係数α、βとセンサの画素数Ｍ、各画素をｍ、第１スキャン目の対象画像信号をＯｕｔ（ｍ）とすると、補正信号Ｏｕｔ’（ｍ）は、
Ｏｕｔ’（ｍ）＝（１＋（β１−１）＊ｍ／Ｍ）＊Ｏｕｔ（ｍ）
で求めることができる。ここで、センサの画素数Ｍは重複部の画素数の半分を除いたセンサの画素数であり、各画素ｍは、第２スキャンとの重複部の中心の画素までの画素位置を示すものである。
【００６０】
同様に第３スキャンについては、第３スキャンの重複部の補正係数α、βとセンサの画素数Ｎ、各画素をｎ、第３スキャン目の対象画像信号をＯｕｔ（ｎ）とすると、補正信号Ｏｕｔ’（ｎ）は、
Ｏｕｔ’（ｎ）＝（α３＋（１−α３）＊ｎ／Ｎ）＊Ｏｕｔ（ｎ）
で求めることができる。ここで、センサの画素数Ｎは重複部の画素数の半分を除いたセンサの画素数であり、各画素ｎは、第２スキャンとの重複部の中心の画素からの画素位置を示すものである。
【００６１】
なお、重複部については２つの走査によるいずれの補正信号を選択して用いてもよいし、あるいは、双方の補正信号を算出して平均を取ってもよい。
【００６２】
このようにして、各走査による読み取り領域が一部重複する場合についても、境界部の段差を補正することができる。例えば図１０（Ａ）に示したような段差は解消し、図１０（Ｂ）に示したように、なめらかな対象画像補正信号６４を得ることができる。そのため、例えばこの対象画像補正信号６４を画像評価部３において画像の評価に用いることによって、高精度に画像の評価を行うことができる。
【００６３】
次に、本発明の第４の実施の形態について説明する。上述の第３の実施の形態で示したように各走査の境界部で一部重複させて読み取りを行う場合、それぞれの走査における例えば図１０に示したＸ方向の位置精度によって、以下に説明するように、いずれの走査の画像を採用するかにより信号が変動してしまうことがある。第４の実施の形態では、この変動をなるべく抑えようとするものである。
【００６４】
図１２は、各走査間の位置ずれによる信号の変動の説明図である。図中、７１はセンサ画素、７２は対象画像である。ここでは第１スキャンと第２スキャンの境界部周辺についてのみ示している。対象画像７２を第１スキャンで読み取ると、センサ画素（５）〜（７）から対象画像７２の信号が出力され、図１２（Ａ）に示す第１スキャンの読取信号が得られる。
【００６５】
この例では、第１スキャンでのセンサ画素（５）〜（８）が、第２スキャンでのセンサ画素（１）〜（４）に対応するべきところが、１／２画素程度の位置ズレを生じている。このような位置ズレが生じている場合でも、第２スキャンにより対象画像７２を読み取ってセンサ画素（１）〜（４）から信号が出力され、図１２（Ｂ）に示すような読取信号が得られる。このとき、画素（１）と画素（４）は、対象画像７２が半分しか含まれていないため、画素（２）と（３）に比べて信号レベルは低くなる。
【００６６】
図１２に示すように位置ズレが生じている場合、それぞれの走査によって読み取った信号を合成する際に、位置が合っているものとして合成する。そのため、重複部の読取信号として第１スキャンと第２スキャンの読取信号の平均を採用した場合、図１２（Ｃ）に示すように対象画像がずれた状態の読取信号が出力されてしまう。例えば対象画像の位置を評価する場合、この位置ズレが測定精度に影響してしまうことになる。また、例えば第１スキャンと第２スキャンに跨った対象画像については、幅が太くなったり、あるいは逆に細くなってしまい、やはり測定精度の低下につながってしまう。
【００６７】
このような位置ズレの影響を排除するため、いずれかの走査による読取領域に全て含まれるような対象画像については、その対象画像が含まれる走査によって得られた読取信号をそのまま用いた方が画像の評価を精度よく行うことができる。このようなことから、この第４の実施の形態では、対象画像の位置等に応じて、各走査によって得られた読取画像の合成を含む上述のような補正処理を行うか否かを制御し、画像の判定を精度よく行うことができるようにしている。
【００６８】
図１３は、本発明の第４の実施の形態を示すブロック図である。図中、図１と同様の部分には同じ符号を付して重複する説明を省略する。４は補正処理選択部、５は読取信号選択部である。画像読取部１は、例えば上述の第１の実施の形態で示した図２の構成等でよい。この画像読取部１では、上述の第３の実施の形態と同様に、各走査による読取領域が境界部において一部重複するように読み取るものとする。なお、シェーディング補正による光源、センサ感度のばらつきの補正など、各走査内での補正処理についても行っておく。また補正部２は、上述の第３の実施の形態と同様にして、境界部における段差を解消する様に補正を行うものである。
【００６９】
補正処理選択部４は、画像読取部１から出力される読取信号を補正部２で処理した補正信号と、処理しない読取信号のいずれかを選択する。また、読取信号選択部５は、各走査間で重複して読み取った境界部において、いずれの走査で読み取った信号を使用するかを選択する。これらの補正処理選択部４による選択と読取信号選択部５による選択は、対象画像の位置情報、センサの位置情報、対象画像の種類等に基づいて行う。
【００７０】
図１４は、本発明の第４の実施の形態における補正処理の要否及び信号選択の一例を示すフローチャート、図１５は、同じく読取領域と対象画像の位置関係の一例の説明図である。ここでは図１５に示すように、第１スキャンの読み取り位置（読取領域）は、Ｘ方向にＸＡからＸＢまでとする。また第２スキャン読み取り位置（読取領域）は、Ｘ方向にＸＣからＸＤまでとする。第１スキャンと第２スキャンでセンサは重複して読み取っており、重複部は、Ｘ方向でＸＣからＸＢまでである。また、対象画像のＸ方向の位置（存在範囲）をＸＥからＸＦまでとする。
【００７１】
図１４のＳ１４１では、対象画像の位置情報ＸＥ、ＸＦを取得する。Ｓ１４２では、センサの読取領域の位置情報ＸＡ、ＸＢ、ＸＣ、ＸＤを取得する。Ｓ１４３では、対象画像が所定画像か否かを判定する。ここでは、特に位置や幅などの評価に影響が出やすい対象画像を所定画像として判定する。例えば幅であればＸＦとＸＥの差分が所定値以下の場合に、所定画像と判定すればよい。具体例としては重複部の幅を所定値とすることができる。例えば重複部が３０画素であれば、対象画像の幅が３０画素以下の対象画像を所定画像と判断すればよく、その場合の判断条件はＸＦ−ＸＥ≦３０である。
【００７２】
Ｓ１４３の判定で対象画像が所定画像でない時、Ｓ１４４において補正処理を行うものとし、第１スキャンと第２スキャンの読取信号を適宜選択あるいは双方から補正信号を算出するものとする。図１５（Ａ）はこの場合を示しており、ＸＦ−ＸＥ＞ＸＢ−ＸＣであることから所定画像でないと判断される。この場合には補正処理を行うものとし、第１スキャンと第２スキャンの読取信号から重複部の補正信号が作成される。
【００７３】
Ｓ１４３の判定で対象画像が所定画像であった場合には、さらにＳ１４５において、対象画像とセンサの位置関係を判定する。ここでは、対象画像の右端部が重複領域に含まれているか否かに着目する。この場合、ＸＣ＜ＸＦ＜ＸＢを判定することになる。すなわち、右端部が重複領域に含まれていれば、第１スキャンの読取信号だけで対象画像の読取信号を出力できる。従って、Ｓ１４５での判定で対象画像の右端部が重複領域に含まれていると判定された時には、Ｓ１４６において、補正処理を行わないものとし、第１スキャンの読取信号を選択する。図１５（Ｃ）はこの場合を示しており、対象画像はＸＦ−ＸＥ≦ＸＢ−ＸＣであって、右端部が重複領域に含まれている。この場合には補正処理を行わずに、第１スキャンの読取信号を選択することになる。
【００７４】
Ｓ１４５の判定で、対象画像の右端部が重複領域に含まれていないと判定されたときには、さらにＳ１４７において、対象画像の左端部が重複領域に含まれているか否かを判定する。この場合、ＸＣ＜ＸＥ＜ＸＢを判定すればよい。対象画像の左端部が重複領域に含まれている場合には、第２スキャンの読取信号だけで対象画像の読取信号を出力することができる。従って、Ｓ１４７の判定で対象画像の左端部が重複領域に含まれていると判定された場合には、Ｓ１４８において、補正処理を行わないものとし、第２スキャンの読取信号を選択する。図１５（Ｄ）はこの場合を示しており、対象画像はＸＦ−ＸＥ≦ＸＢ−ＸＣであって、左端部が重複領域に含まれている。この場合には補正処理を行わずに、第２スキャンの読取信号を選択することになる。
【００７５】
Ｓ１４７の判定で対象画像の左端部が重複領域に含まれていない場合、すなわち対象画像の右端も左端も重複領域に含まれていない場合には、Ｓ１４４で補正処理を行うものとし、第１スキャンと第２スキャンの読取信号から補正信号を作成するものとする。このような場合としては、図１５（Ｂ）に示すように、重複領域に含まれない場合がある。図１５（Ｂ）に示す場合には、補正処理を行い、第２スキャンの読取信号から補正信号を作成することになる。
【００７６】
さらに具体的に説明する。例えばセンサの読み取り画素数を４０９６画素、重複部を３２画素とし、Ｘ方向の読み取り開始位置を０とする。すると、ＸＡ＝０、ＸＢ＝４０９５、ＸＣ＝４０６４、ＸＤ＝８１５９となる。図１５（Ａ）〜（Ｄ）の場合については、以下のようになる。
【００７７】
図１５（Ａ）においてＸＥ＝４０６０、ＸＦ＝５０５９の時には、ＸＦ−ＸＥ＝９９９＞３２であるから、Ｓ１４３で所定画像ではないと判断し、Ｓ１４４で補正処理を行い、第１スキャンと第２スキャンの読取信号から補正信号を作成する。
【００７８】
図１５（Ｂ）においてＸＥ＝５０６０、ＸＦ＝５０７９の時には、ＸＦ−ＸＥ＝１９≦３２であり、Ｓ１４３で所定画像であると判定する。右端はＸＦ＞ＸＢであるからＳ１４５からＳ１４７に進み、左端もＸＥ＞ＸＢであるからＳ１４７からＳ１４４に進むことになる。これにより、この場合には補正処理を行い、第１スキャンと第２スキャンの読取信号から補正信号を作成することになる。
【００７９】
図１５（Ｃ）においてＸＥ＝４０６０、ＸＦ＝４０７９の時には、ＸＦ−ＸＥ＝１９≦３２であり、Ｓ１４３で所定画像であると判定する。右端はＸＣ＜ＸＦ＜ＸＢであるからＳ１４５からＳ１４６に進む。これにより、この場合には補正処理を行わないものとし、第１スキャンの読取信号を選択することになる。
【００８０】
図１５（Ｄ）においてＸＥ＝４０９０、ＸＦ＝５００９の時には、ＸＦ−ＸＥ＝１９≦３２であり、Ｓ１４３で所定画像であると判定する。右端はＸＦ＞ＸＢであるからＳ１４５からＳ１４７に進む。左端はＸＣ＜ＸＥ＜ＸＢであるからＳ１４７からＳ１４８に進む。これにより、この場合には補正処理を行わないものとし、第２スキャンの読取信号を選択することになる。
【００８１】
ここでは、対象画像の判定は、画像の幅として説明したが、これに限ったことではなく、ユーザーが要求する精度に応じて指定した画像としても良い。対象画像の位置情報は、ユーザーが指定しても良いし、プレスキャンを実施して算出しても良い。
【００８２】
なお、上述の動作の説明及び具体例などでは、対象画像の位置情報とセンサの位置情報から、補正処理を行うか否か及び読取信号の選択を行うものとして説明した。このほか、例えば対象画像の種類等を考慮して補正処理を行うか否か及び読取信号の選択を行うこともできる。例えば、写真画像であれば常に補正処理を行うものとし、文字線画画像であれば補正処理を行うか否かを判定するように構成することができる。また、例えば後段の画像評価部３における評価対象も考慮して、補正処理を行うか否か及び読取信号の選択を行うこともできる。例えば、色や濃度の評価を行うのであれば常に補正処理を行うものとし、線幅、線濃度、エッジぎざつき、エッジ幅等の評価を行うのであれば補正を行うか否かの判断を行うように構成してもよい。
【００８３】
次に、本発明の第５の実施の形態について説明する。上述の第４の実施の形態でも説明したように、画像の評価を行う場合には、必ずしも補正処理を行う方がよいわけではなく、補正処理を行わずにいずれかの走査による読取信号を選択する方がよい場合がある。この第５の実施の形態では、それぞれの走査による読取領域を調整することによって、なるべく１回の走査で読み取れる対象画像を多くして、境界部における補正の影響を低減し、あるいは補正処理を行わずに対象画像の読取信号を取得できる場合を増やした例を示す。なお、構成及び読取後の処理は上述の第４の実施の形態と同様であるので説明を省略し、ここでは読取領域の位置について説明する。
【００８４】
図１６は、本発明の第５の実施の形態における対象画像と読取領域の位置関係及び読取領域の制御の一例の説明図である。図中、８１はセンサ、８２は原稿、８３は第１対象画像、８４は第２対象画像である。ここでは、原稿８２に第１対象画像８３、第２対象画像８４の２つの対象画像があり、第１対象画像８３の両端の位置情報をＸ１、Ｘ２、第２対象画像８４の両端の位置情報をＸ３、Ｘ４、センサの読取領域をＸ、初期のスキャン間の重複量をＸ’とする。このとき、Ｘ１＜Ｘ３＜Ｘ２＜Ｘ４かつＸ４−Ｘ１≦２Ｘ−Ｘ’を満たすものとする。
【００８５】
この時、第１対象画像８３、第２対象画像８４の大きさと位置関係より、次の（Ａ）〜（Ｅ）の場合が存在する。
（Ａ）  Ｘ４−Ｘ１≦Ｘ
（Ｂ）  Ｘ＜Ｘ４−Ｘ１≦２Ｘ−Ｘ’  ａｎｄ  Ｘ２−Ｘ１≦Ｘ  ａｎｄ  Ｘ４−Ｘ３≦Ｘ
（Ｃ）  Ｘ＜Ｘ４−Ｘ１≦２Ｘ−Ｘ’  ａｎｄ  Ｘ＜Ｘ２−Ｘ１  ａｎｄ  Ｘ４−Ｘ３≦Ｘ
（Ｄ）  Ｘ＜Ｘ４−Ｘ１≦２Ｘ−Ｘ’  ａｎｄ  Ｘ２−Ｘ１≦Ｘ  ａｎｄ  Ｘ＜Ｘ４−Ｘ３
（Ｅ）  Ｘ＜Ｘ４−Ｘ１≦２Ｘ−Ｘ’  ａｎｄ  Ｘ＜Ｘ２−Ｘ１  ａｎｄ  Ｘ＜Ｘ４−Ｘ３
【００８６】
図１６に示すように、センサ８１による走査を端部から第１スキャン、第２スキャン、第３スキャンと走査して読み取る。すると、図１６（Ａ）〜（Ｅ）に示すように、（Ａ）では２回の走査で、また（Ｂ）〜（Ｅ）では３回の走査で全ての対象画像を読み取ることができる。また、（Ａ）の第１対象画像８３、（Ｂ）〜（Ｅ）の第１対象画像８３、第２対象画像８４は、一部が境界部に含まれるため、評価の精度が低下する可能性がある。
【００８７】
そこで、次に示すようにセンサ８１のスキャン開始位置を制御する。
（Ａ）スキャン開始位置  第１：（Ｘ４＋Ｘ１−Ｘ）／２
（Ｂ）スキャン開始位置  第１：（Ｘ２＋Ｘ１−Ｘ）／２、第２：（Ｘ４＋Ｘ３−Ｘ）／２
（Ｃ）スキャン開始位置  第１：Ｘ４−２Ｘ＋Ｘ’、      第２：Ｘ４−Ｘ
（Ｄ）スキャン開始位置  第１：Ｘ１、                  第２：Ｘ１＋Ｘ−Ｘ’
（Ｅ）スキャン開始位置  第１：Ｘ１、                  第２：Ｘ１＋Ｘ−Ｘ’
【００８８】
このようにスキャン開始位置を制御することによって、図１６（Ｆ）〜（Ｊ）に示すように、（Ａ）では（Ｆ）に示すように１回、（Ｂ）〜（Ｅ）では（Ｇ）〜（Ｊ）に示すように２回の走査に短縮できる。さらに、走査間の境界部が含まれるものは、（Ｆ）と（Ｇ）は無く、（Ｈ）の第１対象画像８３、（Ｉ）の第２対象画像８４、（Ｊ）の第１対象画像８３、第２対象画像８４となる。これにより、境界部にかかる対象画像を減少させることができ、境界部における評価の精度低下を抑えることができる。
【００８９】
なお、（Ｇ）の例では、対象画像の位置情報により、重複量を変えた例を示している。このように重複量を変えることによってそれぞれの対象画像を１回の走査で読み取れるようにすることができる。
【００９０】
また、（Ｃ）では（Ｈ）に示すように第２対象画像８４の右端に合わせ、（Ｄ），（Ｅ）では（Ｉ）、（Ｊ）に示すように第１対象画像８３の左端に合わせているが、もちろん、逆に合わせてもよい。このとき、それぞれの対象画像が重複部にかかるか否かにより、いずれに寄せるかを判断すればよい。
【００９１】
図１７は、本発明の第５の実施の形態における対象画像と読取領域の位置関係及び読取領域の制御と、補正処理及び信号選択の関係の一例の説明図である。図中、９１は第１対象画像、９２は第２対象画像、９３は第３対象画像である。ここでは、図１６で説明したような考え方で読取領域の位置を制御した結果、図１７（Ａ）、（Ｂ）に示すように第１スキャン及び第２スキャンが行われたものとする。
【００９２】
図１７（Ａ）に示す例では、第１対象画像９１は上述の第４の実施の形態において説明した図１５に示す（Ａ）の場合に対応し、図１４に示したフローチャートに従って処理され、図１４のＳ１４４において、補正処理を行うものとし、第１，第２スキャンの読取信号から補正信号が作成される。同じようにして、第２対象画像９２は図１５に示す（Ｂ）の場合に対応し、第１対象画像９１と同様に図１４のＳ１４４において、補正処理を行うものとし、この場合は第２スキャンの読取信号から補正信号が作成される。第３対象画像９３は図１５に示す（Ｃ）の場合に対応し、図１４のＳ１４６において補正を行わないものとして、第１スキャンの読取信号が選択される。
【００９３】
図１７（Ｂ）に示す例においては、第１対象画像９１及び第２対象画像９２については図１７（Ａ）の場合と同様である。第３対象画像９３は図１５に示す（Ｄ）の場合に対応し、図１４のＳ１４８において補正を行わないものとして、第２スキャンの読取信号が選択される。
【００９４】
このようにして、この第５の実施の形態によれば、読取領域の位置を制御することによって、走査の回数をなるべく減らして高速化するとともに、境界部にかかる対象画像を減らして境界部における評価精度の低下を抑制することができる。さらに上述の第４の実施の形態と同様に境界部において補正処理の要否と各走査による読取信号の選択を行うことによって、より精度よく画像の評価を行うことができる。
【００９５】
以上、本発明についていくつかの実施の形態を示した。もちろん、上述の各実施の形態に限らず、要旨を変更しない範囲内において各種の変形が可能である。例えば上述の説明では一次元センサを用いて二次元の画像を入力する場合について説明したが、これに限らず、例えば二次元センサを用いて二次元画像を入力する画像入力装置にも適用することができる。
【図面の簡単な説明】
【００９６】
【図１】本発明の第１の実施の形態を示すブロック図である。
【図２】画像読取部の一構成例を示す概略図である。
【図３】本発明の第１の実施の形態における分割読取時の読取領域とセンサから出力される読取信号及び補正後の読取信号の一例の説明図である。
【図４】本発明の第１の実施の形態における低倍率での読取時の読取領域とセンサから出力される読取信号の一例の説明図である。
【図５】本発明の第１の実施の形態における動作の一例を示すフローチャートである。
【図６】本発明の第１の実施の形態における補正処理の具体例の説明図である。
【図７】本発明の第２の実施の形態における分割読取による読取領域とセンサから出力される読取信号及び補正後の読取信号の一例の説明図である。
【図８】本発明の第２の実施の形態における動作の一例を示すフローチャートである。
【図９】本発明の第２の実施の形態における補正処理の一例の説明図である。
【図１０】本発明の第３の実施の形態における分割読取による読取領域とセンサから出力される読取信号及び補正後の読取信号の一例の説明図である。
【図１１】本発明の第３の実施の形態における補正処理の一例の説明図である。
【図１２】各走査間の位置ずれによる信号の変動の説明図である。
【図１３】本発明の第４の実施の形態を示すブロック図である。
【図１４】本発明の第４の実施の形態における補正処理の要否及び信号選択の一例を示すフローチャートである。
【図１５】本発明の第４の実施の形態における読取領域と対象画像の位置関係の一例の説明図である。
【図１６】本発明の第５の実施の形態における対象画像と読取領域の位置関係及び読取領域の制御の一例の説明図である。
【図１７】本発明の第５の実施の形態における対象画像と読取領域の位置関係及び読取領域の制御と、補正処理及び信号選択の関係の一例の説明図である。
【符号の説明】
【００９７】
１…画像読取部、２…補正部、３…画像評価部、４…補正処理選択部、５…読取信号選択部、１１…プラテン、１２…原稿、１３…センサ、１４，１７…アパーチャ、１５…レンズ、１６…光源、１８…光学ユニット、２１…白基準、２２…原稿、２３…対象画像、２４…白基準信号、２５…対象画像信号、２６…白基準補正信号、２７…対象画像補正信号、３１…低倍率白基準信号、４１〜４３…各走査の白基準信号、５１白基準信号、５２…対象画像信号、５３…白基準補正信号、５４…対象画像補正信号、６１白基準信号、６２…対象画像信号、６３…白基準補正信号、６４…対象画像補正信号、７１…センサ画素、７２…対象画像、８１…センサ、８２…原稿、８３…第１対象画像、８４…第２対象画像、９１…第１対象画像、９２…第２対象画像、９３…第３対象画像。
【図１】
2006254121.tif 000003
【図２】
2006254121.tif 000004
【図３】
2006254121.tif 000005
【図４】
2006254121.tif 000006
【図５】
2006254121.tif 000007
【図６】
2006254121.tif 000008
【図７】
2006254121.tif 000009
【図８】
2006254121.tif 000010
【図９】
2006254121.tif 000011
【図１０】
2006254121.tif 000012
【図１１】
2006254121.tif 000013
【図１２】
2006254121.tif 000014
【図１３】
2006254121.tif 000015
【図１４】
2006254121.tif 000016
【図１５】
2006254121.tif 000017
【図１６】
2006254121.tif 000018
【図１７】
2006254121.tif 000019