(57)【要約】      （修正有）【課題】本質的に発生するアーチファクト量を低減できるデジタル画像データ処理方法を提供する。【解決手段】デジタル画像データ（ＩＤ）を処理するステップ（Ｂ）は、再マッピング処理（ＲＥＭ）をディザリング処理（ＤＩＴ）と共に用い又はこれに基づくデジタル画像データ（ＩＤ）の画質向上のサブステップ（Ｂ’）を含み又は実現する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
デジタル画像データ（ＩＤ）を処理するデジタル画像データ処理方法において、
（Ａ）デジタル入力画像データ（ＩＩＤ）を、処理するデジタル画像データ（ＩＤ）として入力するステップと、
（Ｂ）上記デジタル画像データ（ＩＤ）を処理して、処理されたデジタル画像データ（ＰＩＤ）を生成するステップと、
（Ｃ）処理結果として、上記処理されたデジタル画像データ（ＰＩＤ）をデジタル出力画像データ（ＯＩＤ）として出力するステップとを有し、
上記デジタル画像データ（ＩＤ）を処理するステップ（Ｂ）は、該デジタル画像データ（ＩＤ）の画質を向上させるサブステップ（Ｂ’）を含み又は実現し、
上記デジタル画像データ（ＩＤ）の画質を向上させるサブステップ（Ｂ’）は、再マッピング処理（ＲＥＭ）をディザリング処理（ＤＩＴ）と共に用い又はこれに基づくことを特徴とするデジタル画像データ処理方法。
【請求項２】
上記デジタル画像データ（ＩＤ）を処理するステップ（Ｂ）は、ヒストグラム等化（ＨＥ）を用い又はこれに基づくことを特徴とする請求項１記載のデジタル画像データ処理方法。
【請求項３】
上記デジタル画像データ（ＩＤ）を処理するステップ（Ｂ）は、補正処理を用い又はこれに基づくことを特徴とする請求項１又は２記載のデジタル画像データ処理方法。
【請求項４】
上記デジタル画像データ（ＩＤ）を処理するステップ（Ｂ）は、線形補正処理（ＬＩＮ）を用い又はこれに基づくことを特徴とする請求項１乃至３いずれか１項記載のデジタル画像データ処理方法。
【請求項５】
上記デジタル画像データ（ＩＤ）を処理するステップ（Ｂ）は、輝度補正処理を用い又はこれに基づくことを特徴とする請求項１乃至４いずれか１項記載のデジタル画像データ処理方法。
【請求項６】
上記デジタル画像データ（ＩＤ）を処理するステップ（Ｂ）は、色差補正処理を用い又はこれに基づくことを特徴とする請求項１乃至５いずれか１項記載のデジタル画像データ処理方法。
【請求項７】
上記再マッピング処理は、再マッピング関数又は再マッピング線を用い又はこれに基づくことを特徴とする請求項１乃至６いずれか１項記載のデジタル画像データ処理方法。
【請求項８】
上記再マッピング関数又は再マッピング線は、ｍ、ｂを実数とし、入力値ｉｎ（ｊ）と出力値ｏｕｔ（ｊ）を関係付ける以下の式によって表されることを特徴とする請求項１乃至７いずれか１項記載のデジタル画像データ処理方法。
ｏｕｔ（ｊ）：＝ｆ（ｉｎ（ｊ））
例えば、ｏｕｔ（ｊ）：＝ｍ×ｉｎ（ｊ）＋ｂ
【請求項９】
上記再マッピング処理は、入力値ｉｎ（ｊ）と出力値ｏｕｔ（ｊ）を関係付ける以下の式に基づくルックアップテーブルｔａｂｌｅ（・）を用い又はこれに基づくことを特徴とする請求項１乃至８いずれか１項記載のデジタル画像データ処理方法。
ｏｕｔ（ｊ）：＝ｔａｂｌｅ（ｉｎ（ｊ））
【請求項１０】
上記再マッピング処理は、汎用再マッピング処理を用い又はこれに基づくことを特徴とする請求項１乃至９いずれか１項記載のデジタル画像データ処理方法。
【請求項１１】
上記再マッピング処理、特に再マッピング関数又は再マッピング線は、拡張分解能（ＥＰ）又は拡張精度（ＥＰ）によって実現されることを特徴とする請求項１乃至１０いずれか１項記載のデジタル画像データ処理方法。
【請求項１２】
上記拡張分解能は、特に入力及び／又は出力処理において、拡大又は拡張コード又はコード長、又は数が増加されたコードによって実現されることを特徴とする請求項１１記載のデジタル画像データ処理方法。
【請求項１３】
上記拡大又は拡張コード又はコード長、又は数が増加されたコードは、従来失われていたコードをカバーするように、選択及び／又は適応されることを特徴とする請求項１２記載のデジタル画像データ処理方法。
【請求項１４】
上記処理されるデジタル画像データ（ＩＤ）に含まれている各画像（Ｉ）の各未処理の画素（Ｐ）について、処理誤差（Ｅ）を検出し、
上記処理誤差（Ｅ）を上記各画像（Ｉ）の未処理の画素（Ｐ）の所定の近傍内の未処理の画素（Ｐ’）に拡散又は分散することを特徴とする請求項１乃至１３いずれか１項記載のデジタル画像データ処理方法。
【請求項１５】
上記処理誤差（Ｅ）を拡散又は分散する処理は、フロイド−スタインバーグアルゴリズムに基づいて実行されることを特徴とする請求項１４記載のデジタル画像データ処理方法。
【請求項１６】
上記処理誤差（Ｅ）は、元の且つ未処理の画素（Ｐ）と、処理された再マッピングされた元の未処理の画素（Ｐ）の量子化されたバージョンを元の空間に戻すようにマッピングすることによって得られた画素（Ｐ＊）との差分として検出されることを特徴とする請求項１４又は１５記載のデジタル画像データ処理方法。
【請求項１７】
伝達関数を決定し、拡張精度のままで表されるが本来又は正規の精度に切り捨て、拡張精度で再マッピングすることを特徴とする請求項１乃至１６いずれか１項記載のデジタル画像データ処理方法。
【請求項１８】
上記処理されるデジタル画像データ（ＩＤ）は、１つの単一の画像（Ｉ）又は複数の単一の画像（Ｉ）を含み又は表すことを特徴とする請求項１乃至１７いずれか１項記載のデジタル画像データ処理方法。
【請求項１９】
上記処理されるデジタル画像データ（ＩＤ）は、ビデオストリームを含む画像（Ｉ）の１つのシーケンス又は画像（Ｉ）の複数のシーケンス含み又は表すことを特徴とする請求項１乃至１８いずれか１項記載のデジタル画像データ処理方法。
【請求項２０】
請求項１乃至１９いずれか１項記載のデジタル画像データ処理方法及び該デジタル画像データ処理方法のステップを実行する手段を備えるデータ処理装置。
【請求項２１】
コンピュータ又はデジタル信号処理手段によって実行されて、請求項１乃至１９いずれか１項記載のデジタル画像データ処理方法及び該デジタル画像データ処理方法のステップを実行するコンピュータプログラム手段を備えるコンピュータプログラム製品。
【請求項２２】
請求項２１記載のコンピュータプログラム製品を備えるコンピュータにより読取可能な媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、デジタル画像データを処理するデジタル画像データ処理方法に関する。詳しくは、本発明は、ディザリングによってヒストグラム等化及び線形補正するデジタル画像データ処理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
マルチメディアアプリケーションの開発分野及びユーザ機器の開発分野において、デジタル画像情報の処理が益々重要になっている。その結果、画像変換及び画像補正の処理に関する演算負荷を担う様々な処理エンジンが提案されている。しかしながら、既存の方法及び処理では、変換又は補正処理の間に、画像情報内に僅かな可視のアーチファクトが本質的に発生し、画質が劣化するといった問題点を有している。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
そこで、本発明の目的は、本質的に発生するアーチファクト量を低減できるという点で確実なデジタル画像データ処理方法を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
この目的は、独立請求項１に係るデジタル画像データ処理方法によって達成することができる。本発明に係るデジタル画像データ処理方法の好ましい実施形態は、従属請求項において定義されている。また、上述の目的は、請求項２０記載のデータ処理装置、請求項２１記載のコンピュータプログラム製品、及び請求項２２記載のコンピュータにより読取可能な媒体によっても達成される。
【０００５】
本発明に係るデジタル画像データ処理方法は、（Ａ）デジタル入力画像データを、処理するデジタル画像データとして入力するステップと、（Ｂ）デジタル画像データを処理して、処理されたデジタル画像データを生成するステップと、（Ｃ）処理結果として、処理されたデジタル画像データをデジタル出力画像データとして出力するステップとを有し、デジタル画像データを処理するステップ（Ｂ）は、デジタル画像データの画質を向上させるサブステップ（Ｂ’）を含み又は実現し、デジタル画像データの画質を向上させるサブステップ（Ｂ’）は、再マッピング処理をディザリング処理と共に用い又はこれに基づくものである。
【０００６】
本発明の主な思想は、デジタル画像データを処理するステップ、特に、デジタル画像データの画質改善のサブステップを、再マッピング処理をディザリング処理と共に用い又はこれに基づいて実行することである。この結果、処理画像の画質を向上させることができる。
【０００７】
本発明に係るデジタル画像データ処理方法の好ましい実施形態においては、デジタル画像データを処理するステップ（Ｂ）は、ヒストグラム等化（histogram equalization：ＨＥ）を用い又はこれに基づくものである。
【０００８】
これに加えて又はこれに代えて、本発明に係るデジタル画像データ処理方法の更なる実施形態においては、デジタル画像データを処理するステップ（Ｂ）は、補正処理、線形補正処理（linearity correction：ＬＩＮ）、輝度補正処理、色差補正処理からなるグループから選択される１つの処理又は任意の複数の処理を用い又はこれに基づくものである。
【０００９】
更に、これに加えて又はこれに代えて、本発明に係るデジタル画像データ処理方法の更に好ましい実施形態においては、再マッピング処理は、再マッピング関数又は再マッピング線を用い又はこれに基づくものである。
【００１０】
再マッピング関数又は再マッピング線は、ｍ、ｂを実数とし、入力値ｉｎ（ｊ）と出力値ｏｕｔ（ｊ）を関係付ける以下の式によって表される。
【００１１】
ｏｕｔ（ｊ）：＝ｆ（ｉｎ（ｊ））
例えば、ｏｕｔ（ｊ）：＝ｍ×ｉｎ（ｊ）＋ｂ
例えば、ｏｕｔ（ｊ）：＝２．５×ｉｎ（ｊ）＋３
この再マッピング処理は、入力値ｉｎ（ｊ）と出力値ｏｕｔ（ｊ）を関係付ける以下の式に基づくルックアップテーブルｔａｂｌｅ（・）を用い又はこれに基づいて行ってもよい。
【００１２】
ｏｕｔ（ｊ）：＝ｔａｂｌｅ（ｉｎ（ｊ））
本発明に係るデジタル画像データ処理方法の更に好ましい実施形態においては、再マッピング処理は、汎用再マッピング処理を用い又はこれに基づいて行ってもよい。
【００１３】
本発明に係るデジタル画像データ処理方法の更に好ましい実施形態においては、再マッピング処理、特に再マッピング関数又は再マッピング線は、拡張分解能（extended resolution：ＥＰ）又は拡張精度（extended precision：ＥＰ）によって実現してもよい。
【００１４】
この拡張分解能は、特に入力及び／又は出力処理において、拡大又は拡張コード又はコード長、又は数が増加されたコードによって実現してもよい。
【００１５】
この拡大又は拡張コード又はコード長、又は数が増加されたコードは、従来失われていたコードをカバーするように、選択及び／又は適応されてもよい。
【００１６】
更にこれに加えて又はこれに代えて、本発明に係るデジタル画像データ処理方法の更に好ましい実施形態においては、処理されるデジタル画像データに含まれている各画像の各未処理の画素について、処理誤差を検出し、処理誤差を各画像の未処理の画素の所定の近傍内の未処理の画素に亘って拡散又は分散してもよい。
【００１７】
本発明に係るデジタル画像データ処理方法の更に好ましい実施形態においては、処理誤差を拡散又は分散する処理は、フロイド−スタインバーグアルゴリズム（Floyd-Steinberg-type-algorithm）に基づいて実行してもよい。
【００１８】
本発明に係るデジタル画像データ処理方法の更に好ましい実施形態においては、処理誤差は、元の且つ未処理の画素と、処理された再マッピングされた元の未処理の画素の量子化されたバージョンを元の空間に戻すようにマッピングすることによって得られた画素との差分として検出される。
【００１９】
本発明に係るデジタル画像データ処理方法の更に好ましい実施形態においては、伝達関数を決定し、拡張精度のまま表されるが本来又は正規の精度に切り捨て、拡張精度で再マッピングしてもよい。
【００２０】
これに加えて又はこれに代えて、本発明に係るデジタル画像データ処理方法の好ましい実施形態においては、処理されるデジタル画像データは、１つの単一の画像又は複数の単一の画像を含み又は表していてもよい。
【００２１】
更にこれに加えて又はこれに代えて、本発明に係るデジタル画像データ処理方法の好ましい実施形態においては、処理されるデジタル画像データは、画像の１つのシーケンス又は画像の複数のシーケンス、例えばビデオストリームを含み又は表していてもよい。
【００２２】
本発明の更なる側面として、本発明に係るデータ処理装置は、上述した本発明に係るデジタル画像データ処理方法及びこのデジタル画像データ処理方法のステップを実行する手段を備える。
【００２３】
特定のハードウェア機器は、所定数のラインメモリと、ルックアップテーブル及び／又は処理ユニットと、１又は複数のディザリングエンジンとを備えていてもよい。フロイド−スタインバーグアルゴリズムを用いる場合、２つのラインメモリを設け、すなわち、２つのライン遅延処理を行う。
【００２４】
上述したように、拡張精度で、一度に１つの画素を処理できる。誤差は、逆処理によって算出される。誤差は、隣接画素、例えば隣の画素及び３個以下の画素に拡散する。ラインメモリは、処理される連続した画素に対する拡張精度を含むことになるので、好ましくは、拡張精度を有する。
【００２５】
本発明の更なる側面として、本発明は、コンピュータ又はデジタル信号処理手段によって実行されて、上述した本発明に係るデジタル画像データ処理方法及びこのデジタル画像データ処理方法のステップを実行するコンピュータプログラム手段を備えるコンピュータプログラム製品を提供する。
【００２６】
更に、本発明の更なる側面として、本発明は、本発明に基づくコンピュータプログラム製品を備えるコンピュータにより読取可能な媒体を提供する。
【００２７】
以下、本発明のこれらの及び更なる側面について、説明する。
【００２８】
本発明は、特に、デジタル画像データのディザリング処理によるヒストグラム等化及び線形補正に関する。本発明は、特に、ヒストグラム等化及び／又は汎用再マッピングをディザリングと共に用いて、画像の輝度及び／又は色差の補正を実行する新たな方法を提供する。
【００２９】
課題
デジタルシステムにおいて、特に、ピクチャ又は一連のピクチャの輝度に対する再マッピング処理を実行すると、再マッピング線が非線形の場合、可視のアーチファクトが生じることがある。これらは、主に、幾つかの入力コードが同じ出力コードにマッピングされるときの量子化誤差、又はあらゆる入力コードが幾つかの出力コードに決してマッピングされないときの欠損コード（missing code）に起因している。
【００３０】
思想
本発明における画質改善は、主にヒストグラム等化に基づいているが、完全な等化を行うことが必須要件ではなく、再マッピング線を用いればよい。
【００３１】
本発明では、拡張分解能で、すなわち入出力のために、元の空間よりも多くのコードを用いて、再マッピング線を算出又は提供する。すなわち、一般的な装置が有する本来のダイナミックレンジよりも多くのビットを用いる。
【００３２】
一般的に、コードの数を増加すれば、通常の拡張されていない再マッピング線が有する欠損コードをカバーすることができる。
【００３３】
以下のような処理を行う。再マッピングを適用し、出力コードを量子化し、元の空間にマッピングして戻し、小数部を有する新たな値を求める。入力値と、この新たな値との差分は誤差である。そして、誤差を、例えばフロイド−スタインバーグアルゴリズムによって、隣接又は未処理の画素の近傍に拡散する。
【００３４】
これは、まず、拡張精度で伝達関数を算出し、拡張精度のままで表されるが本来の精度に切り捨て、拡張精度で再マッピングすることを意味する。そして、この処理によって算出された誤差を、処理された画素の周囲の画素に拡散又は分散させる。
【００３５】
これにより、ディザリングと同様に、量子化の問題が解決され、未処理の画素がゼロではない小数部を有するようになるので、次の再マッピング処理のための新たなコードが生成される。
【００３６】
最後に、コードサイズを維持する必要があり、したがって、通常のディザリングアルゴリズムと同様に、拡張コードを元のサイズに量子化し、小数部を切り捨てる。
【００３７】
もちろん、量子化レベルは、単純な拡張された小数部とは異なることもあり、これは、例えば、表示に依存する。
【００３８】
したがって、処理された各コードの値に対して、量子化を決定する量子化線を与えてもよい。
【００３９】
具体例
ピクチャが８ビット表現の精度に基づいているとする。
【００４０】
この単純な８ビットに代えて、１２ビット精度で再マッピング線を算出することができる。小数部は、下位４ビットで表され、全体で１６倍のゲインとなる。再マッピング線は、４０９６個の入力コードと、少なくとも２５６個の異なる出力コードとを有し、すなわち、合計で４０９６個のコードを有する。
【００４１】
ピクチャからの入力コードは、Ｙ×１６となり、誤差は以下のように表される。
【００４２】
Ｅ＝ｉｎｖ＿ｒｅｍａｐ（ｑｕａｎｔ（ｒｅｍａｐ（Ｙ×１６）））−Ｙ×１６
これは、隣接した未処理の画素に拡散し、新たな入力コードを生成する。ここで、ｑｕａｎｔ（・）は、量子化処理を表し、ｒｅｍａｐ（・）は、再マッピング関数を表し、ｉｎｖ＿ｒｅｍａｐ（・）は、逆再マッピング関数を表す。誤差は、下位４ビットによって表される。
【００４３】
この場合、新たなコードは以下のようになる。
【００４４】
Ｚｎｅｗ＝Ｚ×１６＋Ｅ×ｐ
ここで、ｐは、適切な誤差拡散アルゴリズムに基づく誤差Ｅの重みであり、生成され、古いＺ×１６を置換する。
【００４５】
Ｚの再マッピング処理は、Ｚｎｅｗに適用され、ｒｅｍａｐ（Ｚｎｅｗ）と表され、単純なｒｅｍａｐ（Ｚ×１６）とは異なる値にマッピングされ、欠損コードを潜在的にカバーする。
【００４６】
もちろん、８ビット分解能を維持するために、最終的な値を１６で除算する。
【００４７】
本発明により、所定の条件において、向上された又は最適の画質を達成できる。
【００４８】
また、本発明は、ヒストグラム等化（histogram equalization：ＨＥ）及びパネル補正（panel correction）に関する。特に、本発明は、ディザリングによるヒストグラム等化（ＨＥ）及び伝達関数補正（ＴＦＣ）のためのモデルを提供する。これにより、誤差検出、フィードバック制御及びディザリングの概念が導入される。本発明では、精度が制限された処理を縦続的に実行することによって従来生じていたアーチファクトを低減及び／又は除去するために、処理誤差（processing error）及び表示誤差（display error）を算出して、これを用いる。
【００４９】
すなわち、処理誤差及び表示誤差は、精度が制限された処理を縦続的に実行することによって生じるアーチファクトを低減及び／又は除去するために算出及び使用される。
【００５０】
ディザリング処理は、入力ビデオ信号と、処理された、すなわち逆処理された信号との間に適用される。これは、ディザリングのために用いる誤差を算出するために必要である。拡張精度又はＥＰ結合（EP connection）は、浮動小数点型であってもよく、例えば１２ビット又は１６ビット等、８ビットより大きい種類であってもよい。これは、情報を維持する必要がある。また、８ビット結合は、特に出力部において、１０ビット以上に置き換えてもよい。これはパネルによる。入力は、通常、常に８ビットレベルで表現される。
【００５１】
ヒストグラム検出は、後で等化を実行するためにヒストグラムデータを検索する。また、この実施形態では、ヒストグラム検出は、拡張精度又はＥＰ信号を準備する。すなわち、例えば８ビット表現から浮動小数点表現にデータを変換する。
【００５２】
ＨＥ、すなわちヒストグラム等化は、古典的なものだけではなく、周知の如何なる種類の処理であってもよい。
【００５３】
逆ＨＥは、ＨＥブロックで以前に算出されたＨＥ伝達関数の逆演算である。
【００５４】
パネルモデルは、単純な曲線から構成される。例えば、パネルモデルは、応答時間等の時間的な側面を考慮できる。
【００５５】
適用可能であれば、他の処理及び逆処理を処理チェインに加えることができる。或いは、補正関数のみを用いてもよく、すなわち、ＨＥ処理を行わなくてもよい。
【発明を実施するための最良の形態】
【００５６】
以下、図面を参照し、本発明の実施形態について説明する。
【００５７】
以下では、構造的及び／又は機能的に同様、類似又は等価な構成要素については、同じ指示符号を付す。これらが現れる毎に同じ詳細な説明は繰り返さない。
【００５８】
図１は、本発明に係るデジタル画像データ処理方法の実施形態の基本的な構成を説明するための図である。図１は、本発明の実施形態であるデジタル画像データ処理方法の処理ステップを示すフローチャートである。
【００５９】
開始ステップから始まり、上述したデジタル入力画像データＩＩＤを入力するステップ（Ａ）に対応するステップＳ１において、デジタル入力画像データＩＩＤを、処理する画像データＩＤとして入力する。処理する画像データＩＤは、例えばドームストレージ装置（dome storage mean）からデジタル画像データＩＤを読み出す処理、又は、例えば処理するデジタル画像データＩＤを実時間で受信する処理によって実現される。
【００６０】
入力された処理するデジタル画像データＩＤから、上述したデジタル画像データＩＤを処理するステップＳ２、すなわちステップ（Ｂ）において、処理されたデジタル画像データＰＩＤが得られる。デジタル画像データＩＤを処理するステップＳ２又はステップ（Ｂ）は、処理するデジタル画像データＩＤに含まれ又はデジタル画像データＩＤによって実現される画像Ｉの画質を向上させるサブステップ（Ｂ’）を含み又は基づくものである。この画像Ｉの画質を向上させるサブステップ（Ｂ’）は、少なくとも再マッピング処理ＲＥＭ及びディザリング処理ＤＩＴを含み、又はこれらにより実現される。
【００６１】
ステップＳ２又はステップ（Ｂ）の結果は、すなわち処理されたデジタル画像データＰＩＤは、次のステップＳ３、すなわちステップ（Ｃ）において、デジタル出力画像データＯＩＤとして出力される。
【００６２】
そして、図１に基づく処理方式は、終了する。
【００６３】
図２は、本発明に基づく、デジタル画像データＩＤを処理するデータ処理装置１００の実施形態の詳細を説明する図である。
【００６４】
図２のブロック図は、本発明に基づくデジタル画像データ処理方法を実現する機器１００又は装置１００の構成を示している。
【００６５】
すなわち、図２のブロック図は、ディザリング処理ＤＩＴと共に伝達関数補正ＴＦＣによるヒストグラム等化ＨＥを行う可能なモデルを表している。
【００６６】
ブロック要素１００−１は、デジタル画像データＩＤを処理するための基本的なブロックを表している。データ入力ライン又は接続１００ｉからは、図２の実施形態におけるデータ処理装置１００において処理されるデジタル入力画像データＩＩＤが、処理するデジタル画像データＩＤとして供給される。図２の具体例では、デジタル入力画像データＩＩＤの表現の精度又は分解能は、８ビットである。
【００６７】
ヒストグラム検出処理ブロック１０では、画像データＩＤに関するヒストグラム検出を行う。ヒストグラム検出の結果は、本来又は正規の精度である８ビットの精度より高い拡張精度ＥＰでデータライン又は接続１０ａから出力される。
【００６８】
すなわち、ヒストグラム検出の結果は、ディザリング処理を行うディザリング処理ブロック２０に供給される。
【００６９】
ディザリング処理の結果は、更なるデータライン又は接続２０ａを介してヒストグラム等化ＨＥを実行するヒストグラム等化処理ブロック３０に供給される。
【００７０】
これに続く処理ブロック４０は、補正関数処理ブロック５０及び表示パネルをモデル化するパネルモデル化処理ブロック７０から構成されている。
【００７１】
補正関数処理ブロック５０は、データライン又は接続３０ａを介して、ヒストグラム等化処理ブロック３０の処理結果を拡張精度ＥＰで受け取る。補正関数を適用した結果、処理されたデジタル画像データＰＩＤに基づく処理された画像Ｉ’が生成され、画像Ｉ’は、データライン又は接続線５０ａ、５０ｂを介して、従来又は本来又は正規の精度である８ビットで、補正関数処理ブロック５０の処理結果を表示処理ブロック６０を供給することによって表示される。
【００７２】
パネル処理又は表示処理ブロック６０は、図２に示す更なる処理ブロック１００−２に含まれており、この処理は、本発明に基づくデジタル画像データＩＤのデジタル画像データ処理方法の必要条件となる処理ではない。
【００７３】
本発明に基づく概念を実現するために、何らかのフィードバック構造が必要である。
【００７４】
まず、補正関数の適用の結果は、出力データライン又は接続５０ａから、更なるデータライン又は接続５０ｃを介して、パネル又は表示パネルをモデル化するためのパネルモデル化処理ブロック７０に供給される。
【００７５】
パネルモデル化の結果は、データライン又は接続７０ａを介して８ビットの精度で、ヒストグラム逆等化を実行する更なるヒストグラム逆等化処理ブロック８０に供給される。
【００７６】
ヒストグラム逆等化処理ブロック８０の適用の結果は、データライン又は接続８０ａを介して、拡張精度ＥＰで、ディザリング処理ブロック２０に供給される。
【００７７】
このように、パネルモデルを含む補正された画像は、ヒストグラム等化の処理に戻される。
【００７８】
ヒストグラム等化処理ブロック３０の処理及びヒストグラム逆等化処理ブロック８０の処理は、データライン又は接続１０ｂ、１０ｃを介して入力されるデータによって制御される。
【００７９】
図３及び図４は、それぞれ、パネルモデル又は表示伝達関数の具体例及び補正関数の具体例をグラフとして示しており、いずれの場合も、縦軸に示す出力は、横軸に示す入力の関数である。
【図面の簡単な説明】
【００８０】
【図１】本発明に基づくデジタル画像データのデジタル画像データ処理方法の実施形態の基本的な側面を示すブロック図である。
【図２】本発明に基づくデジタル画像データのデジタル画像データ処理方法の実施形態の幾つかの詳細を示すブロック図である。
【図３】本発明の好ましい実施形態に基づく表示伝達関数のグラフ図である。
【図４】本発明の好ましい実施形態に基づく補正関数のグラフ図である。
【符号の説明】
【００８１】
１０  ヒストグラム検出処理ブロック、１０ａ  データライン／接続、１０ｂ  データライン／接続、１０ｃ  データライン／接続、２０  ディザリング処理ブロック、２０ａ  データライン／接続、３０  ヒストグラム等化処理ブロック、３０ａ  データライン／接続、４０  処理ブロック、５０  補正関数処理ブロック、５０ａ  データライン／接続、５０ｂ  データライン／接続、５０ｃ  データライン／接続、６０  表示処理ブロック、７０  パネルモデル化処理ブロック、７０ａ  データライン／接続、８０  ヒストグラム逆等化処理ブロック、８０ａ  データライン／接続、１００  本発明に基づくデジタル画像データＩＤ処理装置／方法、１００−１  処理ブロック、１００−２  表示／パネルブロック、１００ｉ  入力データライン／接続、Ｉ  画像、入力画像、Ｉ’  処理された画像、ＩＤ  処理されるデジタル画像データ、ＩＩＤ  デジタル入力画像データ、ＯＩＤ  デジタル出力画像データ、ＰＩＤ  処理されたデジタル画像データＰ画素、Ｐ’  処理された画素、Ｐ＊  再マッピングにより戻される処理された画素
【図１】
2006254432.tif 000003
【図２】
2006254432.tif 000004
【図３】
2006254432.tif 000005
【図４】
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【外国語明細書】
2006254432000001.pdf
2006254432000002.pdf
2006254432000003.pdf
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