(57)【要約】【課題】  従来の画像監視システムは、監視画像に降雨や降雪等の不要な移動体が映っていてもそのまま監視員に表示しているため、画像が非常に見づらいものになり監視が困難な場合が発生するという課題があった。【解決手段】  画像処理装置１において、不要移動体除去部３が画像蓄積部２に蓄積させ連続時間で映した連続画像の各画素毎に処理して画像に映りこむ不要な移動体を除去した画像を出力するため、監視員へ降雨雪等の不要な移動体を除去した見やすい監視画像を表示できる。【選択図】        図１
2006018658.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
所定の監視対象場所の連続画像を蓄積する画像蓄積部と、
上記連続画像の各画素値を比較して新たな画素値を算出し、画像に映る不要な移動体を除去した出力画像を生成する不要移動体除去部とを備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
所定の監視対象場所の背景を示す背景画像又は該所定の監視対象場所の連続画像を蓄積する画像蓄積部と、
上記背景画像と連続画像とを差分して２つ以上の差分画像を抽出する第１ステップ、
上記２つ以上の差分画像を所定の閾値で２値化して２つ以上の２値化差分画像を抽出する第２ステップ、
上記２つ以上の２値化差分画像の論理積を行い論理積画像を抽出する第３ステップを有し、
上記論理積画像の「１」の部分を監視移動体領域、膨張部分を境界領域、その他の部分を背景領域と設定する領域抽出部と、
上記領域抽出部が設定した領域毎に定められた画素値の算出方法を用いて不要な移動体を除去した出力画像を生成する不要移動体除去部とを備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項３】
不要移動体除去部は、監視領域における不要な移動体の状況を入手し、前記状況によって領域抽出部が設定した領域毎に定められた画素値の算出方法を用いて出力画像を生成することを特徴とする請求項第２項記載の画像処理装置。
【請求項４】
不要移動体除去部は、連続画像の各画素値と全画素の平均値とを比較し、各々に前記平均値に最も近い画素値を抽出して出力画像を生成することを特徴とする請求項第１項乃至第３項何れかに記載の画像処理装置。
【請求項５】
不要移動体除去部は、連続画像の各画素値を比較し、各々に最小の画素値を抽出して出力画像を生成することを特徴とする請求項第１項乃至第３項の何れかに記載の画像処理装置。
【請求項６】
所定の監視対象場所を映すカメラと、
上記カメラが映した画像を送信する画像送信装置と、
上記画像送信装置からの画像を受信する画像受信装置と、
上記画像受信装置からの画像に映る不要な移動体を除去する請求項項第１項乃至第５項の何れかに記載の画像処理装置と、
上記画像処理装置からの画像を出力する出力装置とを備えたことを特徴とする画像監視システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、監視画像に映り込んだ降雨雪等の不要移動体を除去して見やすい監視画像を生成する画像処理装置、及び該画像処理装置で生成した見やすい監視画像により遠隔地の事故や犯罪や天候などの状況を監視する画像監視システムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来の画像監視システムにおいては、カメラからの信号が、ＩＳＤＮやインターネットなどの公衆網経由または同軸ケーブルやイーサーネットなどのＬＡＮ経由で、カメラから離れた場所にある監視センタに配信される。（例えば特許文献１参照）
【特許文献１】特開２０００−２１７１６９号公報（第１図）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
従来の画像監視システムは以上のように構成されているので、所定の監視対象場所で雨や雪のような不要移動体が映りこむような場合は、画像が非常に見づらいものになり、例えば監視員による画像確認が困難な場合が発生する等の課題があった。
【０００４】
この発明は、上記のような課題を解決するためになされたもので、比較的簡単な方法で画像中に映る雪や雨等の不要移動体を除去し監視対象の画像を見やすくできる画像処理装置及び該画像処理装置を用いた画像監視システムを得ることを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
この発明に係る画像処理装置は、所定の監視対象場所の連続画像を蓄積する画像蓄積部と、上記連続画像の各画素値を比較して新たな画素値を算出し、画像に映る不要な移動体を除去した出力画像を生成する不要移動体除去部とを備えたものである。
【発明の効果】
【０００６】
この発明によれば、画像処理装置は画像蓄積部が所定の監視対象場所の連続画像を蓄積し、不要移動体除去部が上記連続画像の各画素値を比較して新たな画素値を算出し、画像に映る不要な移動体を除去した出力画像を生成するので、連続画像から不要移動体の影響を除去した画像を得られる効果がある。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００７】
実施の形態１．
図１は、本発明の実施の形態１に示す画像処理装置の処理ブロック図である。図において、１は画像処理装置、２は画像蓄積部、３は不要移動体除去処理部である。ここで、不要移動体とは、雪、雨、虫、塵埃等の比較的小さな移動体であり、監視対象を撮像するのに邪魔となる移動体を指す。実施の形態１では、複数枚の時間順に並んだ画像上の画素値の時間変化から新たな画素値を算出し、不要移動体の影響を軽減した画像を得ることができる画像処理装置１の動作について述べる。
【０００８】
画像処理装置１は、監視対象を映した複数枚の時間順に並んだ画像を一時的に蓄積する複数の画像蓄積部２と、複数の画像蓄積部２により蓄積された連続画像の各画素値を比較し、雨や雪等の不要移動体の影響が少ない画像を生成する不要移動体除去処理部３より構成する。以下では、複数の画像蓄積部２によって蓄積された複数枚の時間順に並んだ画像を連続画像と呼ぶこととする。
【０００９】
例えば、後述する画像処理装置１を用いた画像監視システムにおいては、使用するカメラを固定して撮像すると、その画像中に不動体である背景と、監視対象となる車や人などの監視移動体と、除去対象となる雨雪等の不要移動体とが映る可能性がある。尚、処理対象となるデジタルデータ化された画像は、縦ｈ画素横ｗ画素からなり、各画素に０から２５５の値が割り振られたグレー２５６階調画像とする。０が黒色を表しており、２５５が白色を表しており、この値を画素値と呼ぶことにする。
【００１０】
複数の画像蓄積部２は、カメラなどの画像を取得する装置から定期的に画像を入力し、その複数枚の連続画像を各々に１枚毎に蓄積する。尚、本処理にて用いる連続画像の定義は、状況に応じて隣り合う画像毎、１枚おき等様々に変化する。
【００１１】
不要移動体除去処理部３は、複数の画像蓄積部２に蓄えられている連続画像の画素値の時間変化を参照する。画像上、雨や雪等の不要移動体は、背景や移動体よりも比較的白い色をしている。つまり、不要移動体の画素値は背景や監視移動体より大きな値を示している場合が多い。そのため、連続画像に含まれる不要移動体を示す画素値を時間フィルタで変更することにより、画像上から不要移動体の影響を軽減できる。
【００１２】
図２は連続画像における所定画素の画素値の変化を説明する説明図であり、連続画像に存在する所定画素の画素値の変化を表している。ここで、画素値２００はその画素に雪や雨等の不要移動体が映っている状態を示し、画素値１００はその画素に不要移動体以外の背景や車や人などの監視対象となる監視移動体が映っている状態を示しているものとする。
【００１３】
ここで、画素値の平均値に最も近い値（図２では平均値が約１２２、平均に近い値は１００）を用いることにより、この画素に、不要移動体以外が映っている画素値を得ることができる。このように連続画像の画素値を元に、新たな画素値を算出することを時間フィルタと呼ぶことにする。時間フィルタを各画素値に対して行うことにより、画像から不要移動体の影響を軽減することができる。
【００１４】
上記時間フィルタの一例として、連続画像の画素値をＩｎ（ｘ，ｙ）、ｎは連続画像番号（ｎ＝１，．．．，ｉ）、ｉは連続画像枚数（たとえば６枚）とすると、この時間フィルタによって出力される画素値Ｏ（ｘ，ｙ）は、
Ｏ（ｘ，ｙ）＝  Ｉｍ（ｘ，ｙ）  
と表すことができる。ここで、ｍは
Ｉｍ（ｘ，ｙ）−Ａｖｅ（Ｉｎ（ｘ，ｙ））＝ｍｉｎ（  ｜Ｉｎ（ｘ，ｙ）−Ａｖｅ（Ｉｎ（ｘ，ｙ）｜  ）
となる値であり、
【００１５】
【数１】
2006018658.tif 000003
ｍｉｎ（｜Ｉｎ（ｘ，ｙ）−Ａｖｅ（Ｉｎ（ｘ，ｙ））｜）＝平均との差の最小値
である。この時間フィルタを時間平均値フィルタと呼ぶこととする。
【００１６】
この時間平均値フィルタは、上式からも分かるように、所定の画素について連続画像の画素値の平均を取り、その平均値との差が一番小さい画素値を抽出するフィルタである。よって、
（１）雨雪が弱く降る等、不要移動体が画像に映る割合が少ない場合は、所定画素の画素値の平均値に一番近い画素値が背景又は移動体を示す画素値になる可能性が高い。
（２）雨雪が強く降る等、不要移動体が画像に映る割合が多い場合は、所定画素の画素値の平均値に一番近い画素値が不要移動体を示す画素値になる可能性が高い。
よって、この時間平均値フィルタは不要移動体が画像に映る割合が少ない場合に有効となりやすい時間フィルタである。
【００１７】
また、時間フィルタとして連続画像における所定画素の画素値を最小値のものを割り当ててもよい。この連続画像の中の画素値の最小値を割り当てるフィルタを時間最小値フィルタと呼ぶことにする。時間最小値フィルタ後の画素値Ｏ（ｘ，ｙ）は、
Ｏ（ｘ，ｙ）＝ｍｉｎ（  Ｉｎ（ｘ，ｙ）  ）
（ｎ＝１，．．．．，ｉ）
と表すことができる。
ただし、
ｍｉｎ（Ｉｎ（ｘ，ｙ））＝Ｉ１（ｘ，ｙ），．．．．，Ｉｉ（ｘ，ｙ）の最小値
である。
【００１８】
この時間最小値フィルタは、上式からも分かるように、所定の画素について、複数画像の最小値の画素を抽出するフィルタである。よって、
（１）雨雪が弱く降る等、不要移動体が画像に映る割合が少ない場合は、所定画素の画素値の最小値が移動体を示す画素値になる可能性が高い。しかしながら、通常、連続画像の画素値は同一物を撮像している場合でも揺らぎ、明暗を繰り返しているため、上記揺らぎの最小値をとることとなり画像全体が暗くなる可能性が高い。
（２）雨雪が強く降る等、不要移動体が画像に映る割合が多い場合は、連続画像の中に不要移動体が入る割合が多い。このような場合は、画像全体が暗くなる可能性があっても、背景又は監視移動体を示す画素値の可能性が一番高い最小値を抽出するのが望ましい。
よって、この時間最小値フィルタは不要移動体が画像に映る割合が多い場合に有効となりやすい時間フィルタである。
【００１９】
つまり、連続画像の各画素値と全画素の平均値とを比較し、各々に前記平均値に最も近い画素値を抽出して出力画像を生成する時間平均値フィルタを用いれば、揺らぎにより画素値が増減してもその影響を受けない適切な画素値を抽出できるため、画像が暗くならず適切に不要移動体を除去した画像を得ることができる。また、連続画像の各画素値を比較し、各々に最小の画素値を抽出して出力画像を生成する時間最小値フィルタを用いれば、不要移動体以外の画素値を抽出できる割合が高いため、不要移動体の割合が多くても適切に不要移動体を除去した画像を得ることができる。
【００２０】
実施の形態２．
図３は、本発明の実施の形態２に示す画像処理装置の処理ブロック図であり、図１と同一符号は同一、または同等の機能を示し説明を省略する。図において、１ａは画像処理装置、３ａは不要移動体除去処理部、３１は領域抽出部、３２は画像作成処理部、４は不要移動体状況入力部である。
【００２１】
実施の形態１では、画像上の全画素に時間平均値フィルタ又は時間最小値フィルタの何れかをかけて雨雪等の不要移動体を除去している。このため、例えば画像に映っている車や人などの監視対象となる監視移動体の色が白く、それが雨雪等の不要移動体の画素値より高くなった場合、時間最小値フィルタを用いると雨雪を示す最小値の画素を抽出するため、その移動体が画像上から消えてしまう可能性がある。また、監視移動体はフィルタをかけずそのままの画像を出力することが望ましい。
【００２２】
よって、実施の形態２の画像処理装置１ａでは、
（１）画像上の監視対象となる監視移動体領域と背景領域とを抽出し、各領域に対して所定の適切な処理を施すことにより、不要移動体を除去しつつ監視移動体を残すような画像を生成する方法について述べる。
（２）また、監視員が雨雪等の不要移動体の状況を不要移動体状況入力部４により不要移動体除去処理部３ａに入力し、不要移動体除去処理部３ａが入力された不要移動体の状況に応じて不要移動体除去動作を変更する方法について述べる。
【００２３】
図３に示す画像処理装置１ａは、カメラから得た背景画像と２枚以上の連続画像を蓄積することのできる複数の画像蓄積部２と、背景画像と２枚以上の連続画像から背景と監視移動体の領域とを切り分ける領域抽出部３１と、抽出された画像の各領域に所定の方法で算出された画素値を割り当てることにより雨雪等の不要移動体の影響を軽減した画像を作成して外部に出力する画像作成処理部３２と、監視員が画像から雨雪等の不要移動体の状況を判断し、その判断結果を領域抽出部３１に出力する不要移動体状況入力部４から構成する。
【００２４】
不要移動体状況入力部４は、監視員が画像等から雨雪等の不要移動体の状況を判断し、その多さを領域抽出部３１に出力するためのインターフェースである。実施の形態２では、不要移動体の多少（雨雪の場合は弱強）の２段階で指定できるものとする。この指定により処理の内容を変更する。処理内容の違いは後述する。
【００２５】
複数の画像蓄積部２は、カメラから得た背景のみが映っている画像を背景画像として予め１枚、および処理に用いる複数枚の連続画像を保持している。実施の形態２での連続画像は、監視移動体が複数の画像上に重なって現れるとともに、不要移動体が複数の画像に重ならない程度に短い時間間隔で撮影されたものであるとする。
【００２６】
また、領域抽出部３１の例として、複数の画像処理を組み合わせることにより、画像上から不要移動体を除去し、監視移動体領域と背景領域と境界領域を抽出する場合について述べる。領域抽出部３１は、ここでは背景差分、二値化処理、ＡＮＤ処理、膨張処理を用いて上記各領域を抽出する。
【００２７】
領域抽出部３１は、はじめに複数の画像蓄積部２が保持している背景画像と２枚以上の連続画像の各画素値を差分する。つまり、背景画像の各画素値をＢ（ｘ，ｙ）、連続画像の画素値をＩｎ（ｘ，ｙ）、ｎは連続画像番号（ｎ＝１，．．．，ｉ）、ｉは処理に用いる連続画像枚数とすると、差分画像の各画素値Ｄｎ（ｘ，ｙ）は、
Ｄｎ（ｘ，ｙ）＝Ｉｎ（ｘ，ｙ）−Ｂ（ｘ，ｙ）
で求められる。
【００２８】
図４は、実施の形態２による画像差分処理の説明図であり、ここでは、背景画像と２枚の連続画像との差分をとった場合の例を示し、縦横それぞれ５画素ずつ有するものを例として用いる。図において、（１）は背景画像、（２）は１枚目の連続画像（以下、連続画像１と称す）、（３）は２枚目の連続画像（以下、連続画像２と称す）、（４）は連続画像１から背景画像を差分した差分１、（５）は連続画像２から背景画像を差分した差分２である。
【００２９】
また、画素値５０の箇所はたとえば木などの背景を示し、画素値１００の箇所は車や人等の大きな監視移動体を示し、画素値２００の箇所は雨雪等の小さな不要移動体を示すものとする。また、図４（４）及び（５）からわかるように、連続画像１又は連続画像２から背景画像を差分すると、背景部分の領域の画素値を０とすることができる。
【００３０】
次に領域抽出部３１は、予め画素値に関して閾値を設定しておき、その設定値より画素値が大きい値の場合には１を、小さい値の場合には０を各画素に設定し直す。つまり、二値化処理後の画像をＴｎ（ｘ，ｙ）とし、閾値をｔと設定すると
【００３１】
【数２】
2006018658.tif 000004
と表される。閾値ｔは移動体が検出できる程度の値に適切に設定される必要がある。
【００３２】
図５は図４に示す背景差分画像を二値化処理した結果の説明図であり、ここでは閾値を５０と設定した。つまり、図５（１）が図４（４）の二値化画像（以下、二値化画像１と称す）、図５（２）が図４（５）の二値化画像（以下、二値化画像２と称す）となる。この処理により、監視移動体及び／又は不要移動体を示す領域のみが１になる。
【００３３】
次に領域抽出部３１は、二値化処理で得られた複数枚の画像の各画素値をＡＮＤ演算する。つまりＡＮＤ演算後の画像の画素値をＡ（ｘ，ｙ）とすると
【００３４】
【数３】
2006018658.tif 000005
と表される。図６は、図５に示す二値化画像１、二値化画像２をＡＮＤ演算した結果を示す説明図である。これにより、雨雪等の小さな不要移動体が除去され、監視対象となる車や人等の大きな監視移動体の領域のみが１になる。
【００３５】
尚、上記ＡＮＤ演算後１となっている領域は、画像上に監視移動体があると考えられる領域であるが、複数の二値化画像のＡＮＤ処理により、実際の監視移動体領域よりやや小さい領域となる。そのため、領域抽出部３１では、ＡＮＤ処理で得られた監視移動体の領域を広げる膨張処理を行う。
つまり、膨張処理後の画像の画素値をＥ（ｘ，ｙ）とすると、
【００３６】
【数４】
2006018658.tif 000006
図７は、図６に示すＡＮＤ演算後の画像を膨張処理した結果を示す説明図である。この処理により膨張した領域は、監視移動体と背景の境界となる領域と考えられる。この膨張処理は複数回繰り返してもよい。
【００３７】
上記の処理により、画像上の領域を監視移動体領域、背景領域、境界領域の３つを定義することができる。
それぞれの定義は、前記処理結果から以下のようになる。
背景領域        ：Ｅ（ｘ，ｙ）＝０
境界領域        ：Ｅ（ｘ，ｙ）＝１  かつ  Ａ（ｘ，ｙ）＝０
監視移動体領域  ：Ａ（ｘ，ｙ）＝１
図８は領域区分の結果例を示す説明図であり、（１）が図６に示すＡＮＤ演算結果、（２）が図７に示す膨張結果、（３）が上記（１）（２）より設定した領域区分を示す。（３）において、０：が背景領域、１が境界領域、２が監視移動体領域である。
【００３８】
これにより、画像作成処理部３２では、上記各領域に、以下に示す規則で画素値を割り当てることにより、元の連続画像から雪や雨の影響を軽減した画像を生成する。つまり、各領域毎に所定の算出方法で画素値を割り当てることにより、背景の不要移動体の画素を除去しつつ監視移動体の画素を残し視認性に優れた画像を得ることができる。また、画像作成処理部３２は監視員が不要移動体状況入力部４から出力した不要移動体の多少（ここでは降雨雪の状況を表した弱強）に応じて処理方法を変更する。これにより、不要移動体の状況に応じたより適切な画像作成方法に切り替えることができる。
【００３９】
不要移動体が少ない（ここでは降雨雪状況が弱い）場合は、
（１）連続画像枚数ｉ枚（たとえば６枚）で処理し、監視移動体領域には、連続画像のうち最新の画像（以下、最新画像と称す）の画素値をそのまま割り当てる。
（２）背景領域と境界領域には、時間平均値フィルタを用いて不要移動体を除去する。
つまり、監視移動体領域の画像は監視移動体の最新状況を確実に抽出するため、不要移動体が混じっていても最新画像の画素値をそのまま割り当てる。また、背景領域と境界領域は不要移動体が少ない場合に適した時間平均値フィルタを使用して、不要移動体を除去した画素値を割り当てる。
【００４０】
不要移動体が多い（ここでは降雨雪状況が強い）場合は、
（１）連続画像枚数ｉ枚（たとえば６枚）で処理し、監視移動体領域には、最新画像の画素値をそのまま割り当てる。
（２）境界領域には、時間平均値フィルタを用いて不要移動体を除去する。
（３）背景領域には、時間最小値フィルタを用いて不要移動体を除去する。
つまり、監視移動体領域の画像は監視移動体の最新状況を確実に抽出するため、不要移動体が混じっていても最新画像の画素値をそのまま割り当てる。また、境界領域は監視移動体が映っている可能性が強い領域であり、不要移動体が除去されなくても連続画像の平均値に一番近い画素値が監視移動体に最も近い画素値と判断して時間平均値フィルタで抽出した画素値を割り当てる。また、背景領域は監視のためには特に重要でない領域のため、不要移動体が多い場合に適した時間最小値フィルタを使用して、不要移動体を除去した画素値を割り当てる。
【００４１】
以上の処理を数式で表現すると出力される画像Ｏ（ｘ，ｙ）は以下のように表現される。
不要移動体が少ない場合は、
監視移動体領域      ：Ｏ（ｘ，ｙ）＝Ｉｉ（ｘ，ｙ）
境界領域、背景領域  ：Ｏ（ｘ，ｙ）＝Ｉｍ（ｘ，ｙ）
（ｍ：  Ｉｍ（ｘ，ｙ）−Ａｖｅ（Ｉｎ（ｘ，ｙ））＝ｍｉｎ（  ｜Ｉｎ（ｘ，ｙ）−Ａｖｅ（Ｉｎ（ｘ，ｙ）｜  ）  ）
不要移動体が多い場合は、
監視移動体領域      ：Ｏ（ｘ，ｙ）＝Ｉｉ（ｘ，ｙ）
境界領域            ：Ｏ（ｘ，ｙ）＝  Ｉｍ（ｘ，ｙ）
（ｍ：  Ｉｍ（ｘ，ｙ）−Ａｖｅ（Ｉｎ（ｘ，ｙ））＝ｍｉｎ（  ｜Ｉｎ（ｘ，ｙ）−Ａｖｅ（Ｉｎ（ｘ，ｙ）｜  ）  ）
背景領域            ：Ｏ（ｘ，ｙ）＝ｍｉｎ（  Ｉｎ（ｘ，ｙ）  ）
（ｎ＝１，．．．．，ｉ）
ただし、
【００４２】
【数５】
2006018658.tif 000007
ｍｉｎ（Ｉｎ（ｘ，ｙ））  ＝  Ｉ１（ｘ，ｙ），．．．．，Ｉｉ（ｘ，ｙ）の最小値
である。
【００４３】
このように、抽出した画像領域毎に、最新画像の画素値や時間フィルタで抽出した画素値を割り当てることにより、監視移動体の視認性は変化させずに不要移動体の影響を軽減した画像を得ることができる。また、不要移動体の状況により使用する時間フィルタを選択することでより適切な画素値を割り当てることができ、より不要移動体の影響を軽減した画像を得ることができる。尚、これにより除去できる不要移動体は雨雪ばかりでなく、虫などの小動物、強風時に舞い上がる塵埃等の小さい不要移動体も除去できるようになる。
【００４４】
実施の形態３．
図９は、本発明の実施の形態３による画像処理装置を用いた画像監視システムの構成図である。図において、９は画像を取り込むカメラ、６はカメラ９からの画像をデジタルデータとしてインターネットやＩＳＤＮなどの回線網へ配信するカメラ画像送信装置、７はインターネット等の回線網、８はカメラ画像送信装置６からの画像を受信するカメラ画像受信装置、１又は１ａはカメラ画像受信装置８が受信した画像から不要移動体の影響を軽減する処理を行う画像処理装置、５は画像処理装置１又は１ａが作成した画像を出力するモニタである。
【００４５】
次に動作について説明する。カメラ画像送信装置６は、カメラ画像受信装置８からの画像送信要求および画像送信停止要求を受け付ける。カメラ画像送信装置６は、カメラ画像受信装置８から画像送信要求を受け付けると、定期的にカメラ１が撮像した画像のデジタルデータを回線網７に送信できる形式に変換し、要求しているカメラ画像受信装置８に送信する。また、カメラ画像送信装置６は画像送信停止要求を受け付けると、デジタルデータの送信を停止する。
【００４６】
また、カメラ画像受信装置８は、監視員が要求したカメラ送信装置６に画像送信要求を送信する。または監視員が要求したカメラ画像送信装置６に画像送信停止要求を送信する。また、カメラ画像受信装置８は、要求に応じてカメラ画像送信装置６から送られてきたデジタルデータを画像処理装置１又は１ａに出力する。画像処理装置１又は１ａは、実施の形態１や実施の形態２と同様に動作し、不要移動体の影響を軽減した画像を生成する。また、画像処理装置１又は１ａが生成した画像はモニタ５に表示され、監視員は監視対象の視認性に優れた画像を見ることができる。
【００４７】
このような構成にすることにより、この実施の形態で示した画像監視システムは、遠隔地に配置されたカメラ９からの複数の監視対象の画像について、不要移動体の影響を軽減した画像を得ることができる。
【産業上の利用可能性】
【００４８】
この発明の活用例として、画像処理によって侵入物等の検知を行う装置の前処理に利用できる。
【図面の簡単な説明】
【００４９】
【図１】本発明の実施の形態１に示す画像処理装置の処理ブロック図である。
【図２】連続画像における所定画素の画素値の変化を説明する説明図である。
【図３】本発明の実施の形態２に示す画像処理装置の処理ブロック図である。
【図４】実施の形態２による画像差分処理の説明図である。
【図５】図４に示す背景差分画像を二値化処理した結果の説明図である。
【図６】図５に示す二値化画像１、二値化画像２をＡＮＤ演算した結果を示す説明図である。
【図７】図６に示すＡＮＤ演算後の画像を膨張処理した結果を示す説明図である。
【図８】領域区分の結果例を示す説明図である。
【図９】本発明の実施の形態３による画像処理装置を用いた画像監視システムの構成図である。
【符号の説明】
【００５０】
１又は１ａ  画像処理装置、２  画像蓄積部、３又は３ａ  不要移動体除去処理部、４  不要移動体状況入力部、３１  領域抽出部、３２  画像作成処理部、５  モニタ、６  カメラ画像送信装置、７  回線網、８  カメラ画像受信装置、９  カメラ
【図１】
2006018658.tif 000008
【図２】
2006018658.tif 000009
【図３】
2006018658.tif 000010
【図４】
2006018658.tif 000011
【図５】
2006018658.tif 000012
【図６】
2006018658.tif 000013
【図７】
2006018658.tif 000014
【図８】
2006018658.tif 000015
【図９】
2006018658.tif 000016