(57)【要約】【課題】カラー画像に含まれる線は、線と背景の色の組み合わせによって見かけの太さ等が変わる。【解決手段】線境界補正装置は、カラー画像に含まれる線とその背景とを識別する識別手段（プロファイル算出部１０３，線種決定部１０４）と、識別された線の色情報と背景の色情報とを取得する取得手段（閾値設定部１０６）と、取得した線の色情報と背景の色情報とに基づいて、線と背景とを識別する境界を補正する補正手段（同じく閾値設定部１０６）とを備える。これにより、例えば、線と背景の色の組み合わせにかかわらず、線の太さ等を一定に見せかけるように線の太さ等の補正を行うことが可能となる。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
カラー画像に含まれる線とその背景とを識別する識別手段と、
識別された線の色情報と背景の色情報とを取得する取得手段と、
取得した線の色情報と背景の色情報とに基づいて、線と背景とを識別する境界を補正する補正手段と、
を備える、ことを特徴とする線境界補正装置。
【請求項２】
請求項１に記載の線境界補正装置において、
補正手段により補正された境界に基づいて線幅を算出する手段を備える、ことを特徴とする線境界補正装置。
【請求項３】
請求項１に記載の線境界補正装置において、
識別手段は、カラー画像の明るさに関する情報に基づいて境界を定めることで線と背景とを識別し、
補正手段は、明るさに関する情報に基づいて定められた境界を補正する、ことを特徴とする線境界補正装置。
【請求項４】
請求項３に記載の線境界補正装置において、
識別手段は、さらに、明るさに関する情報に基づいて、線と背景の明るさの大小によって定められる線種の判定を行い、
補正手段は、線種に応じて補正態様を変更する、ことを特徴とする線境界補正装置。
【請求項５】
請求項１に記載の線境界補正装置において、
識別手段は、線幅方向の明るさに関するプロファイルに基づいて境界を定め、
補正手段は、この線幅方向における線の色情報と背景の色情報とに基づいて、対応する境界を補正する、ことを特徴とする線境界補正装置。
【請求項６】
請求項１に記載の線境界補正装置において、
補正手段は、色情報として明度を用い、明度差が大きいほど線幅が大きくなる方向に境界を補正する、ことを特徴とする線境界補正装置。
【請求項７】
請求項１に記載の線境界補正装置において、
補正手段は、色情報として明度を用い、線明度が背景明度より大きい場合、線幅が大きくなる方向に境界を補正する、ことを特徴とする線境界補正装置。
【請求項８】
請求項１に記載の線境界補正装置において、
補正手段は、色情報として彩度を用い、彩度差が大きいほど線種に応じて線幅が大きくなる方向に境界を補正する、ことを特徴とする線境界補正装置。
【請求項９】
請求項１に記載の線境界補正装置において、
補正手段は、色情報として彩度を用い、線彩度が背景彩度より大きい場合、線幅が大きくなる方向に境界を補正する、ことを特徴とする線境界補正装置。
【請求項１０】
請求項１に記載の線境界補正装置において、
補正手段は、色情報として色相を用い、色相差が大きいほど線幅が大きくなる方向に境界を補正する、ことを特徴とする線境界補正装置。
【請求項１１】
請求項１に記載の線境界補正装置において、
取得手段は、線幅方向の空間周波数を算出する周波数算出手段を備え、
補正手段は、空間周波数が大きい場合は線幅が小さくなる方向に境界を補正する、ことを特徴とする線境界補正装置。
【請求項１２】
請求項１乃至１１のいずれか一項に記載の線境界補正装置を含む装置であって、
原カラー画像の色情報を変更して色違いカラー画像を生成する手段と、
色違いカラー画像の線領域の大きさを変更して、変更後のカラー画像に対し識別手段、取得手段、補正手段を用いて得られる線領域の大きさを、原カラー画像に対し識別手段、取得手段、補正手段を用いて得られた線領域の大きさに近づける手段と、
を備える、ことを特徴とする画像処理装置。
【請求項１３】
コンピュータが実行する方法であって、
カラー画像に含まれる線とその背景とを識別する識別ステップと、
識別された線の色情報と背景の色情報とを取得する取得ステップと、
取得した線の色情報と背景の色情報とに基づいて、線と背景とを識別する境界を補正する補正ステップと、
を含む、ことを特徴とする線境界補正方法。
【請求項１４】
線とその背景を含むカラー画像を表現する画像データであって、
線の色情報と背景の色情報に基づいてこの線と背景の境界を補正する補正量のデータを、少なくとも一組の色情報について保持する、ことを特徴とするカラー画像データ。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は画像における線領域を定めるための技術、及び、その技術の応用に関する。
【背景技術】
【０００２】
線画像の反射率プロファイルを利用して線幅を測定する方法が下記特許文献１に開示されている。この方法においては、まず、エッジの明確な標準線画像の反射率データを長さ方向に積算した反射率プロファイルと、その最大反射率Ｒｍａｘ及び最小反射率Ｒｍｉｎを求め、反射率プロファイルの幅が標準線画像の線幅と一致する反射率Ｒｎから、Ｎ＝Ｒｎ／（Ｒｍａｘ−Ｒｍｉｎ）を計算する。次に、線幅を測定しようとする線画像の反射率プロファイル、その最大反射率ｒｍａｘと最小反射率ｒｍｉｎを求め、ｒｎ＝Ｎ×（ｒｍａｘ−ｒｍｉｎ）を計算し、この反射率ｒｎにおける反射率プロファイルの幅を被測定線画像の線幅とする。
【０００３】
しかし、このような線幅測定方法では、人間が観察したときに感じる主観的な線幅（見かけの線幅）と、測定された線幅との相関が必ずしもよく一致しないという問題がある。例えば、人間が視覚的に感じる線幅は濃度とも密接に関係し、同じ線幅の線であっても濃度が高いほど太く感じるため、濃度の相異なる線画像の線幅を測定し、その比較を行うと、人間の知覚による比較結果と一致しないことが少なくない。
【０００４】
これを解決する方法が下記特許文献２に開示されている。この発明では積分値・最大濃度値演算部で、線画像の線幅方向の濃度プロファイルの積分値ＳＩＤ及び最大濃度値Ｄｍａｘを求め、線幅決定で、その積分値及び最大濃度値を用いて、特定の関数、例えばＦ＝ＳＩＤ／√Ｄｍａｘ  により、線画像の見かけの線幅を表す線幅相当量を求める。
【０００５】
しかし、この線幅測定方法では濃度値のみを考慮しており見かけの線幅を求めるのに充分ではない。人間の感じる線幅は濃度だけではなく色相や彩度とも関連している。例えば背景と線の色相の近い線は細く見え、色相の異なる線は明確になるために太く見える。また、鮮やかな色の中のくすんだ線は細く見え、くすんだ色の中の鮮やかな色の線は浮き出したように太く見える。
【０００６】
また、これらの線幅測定方法は線部分が背景部分より高い濃度をもつことを前提としており、線部分が背景部分より低濃度である場合にはそのまま適用できない。
【０００７】
【特許文献１】特開平１０−２８３４８３号公報
【特許文献２】特開２００２−８０４６号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
本発明の目的はカラー画像に含まれる線の領域を色情報に基づいて評価することにより、人間の主観的な感覚に近い大きさの線領域を画定することにある。
【０００９】
本発明の別の目的は色変換を行っても見かけの線領域の大きさが保存されたカラー画像を生成できる画像処理方法及び装置を得ることにある。
【００１０】
本発明のさらに別の目的は、カラー画像に含まれる線の幅を人間の主観的感覚に近づけて抽出するための新たな手法を確立することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
本発明の線境界補正装置は、カラー画像に含まれる線とその背景とを識別する識別手段と、識別された線の色情報と背景の色情報とを取得する取得手段と、取得した線の色情報と背景の色情報とに基づいて、線と背景とを識別する境界を補正する補正手段と、を備える。
【００１２】
線境界補正装置は、コンピュータ機能を利用して構成された装置であり、例えば、パソコンやプリンタ（画像形成装置）などのハードウエアを対応するソフトウエア（プログラム）に基づいて動作させることで実現できる。画像のデータは、ラスタ形式であっても、ベクトル形式であってもよい。また、この画像は、外部から入力されたものであっても、内部で生成されたものであってもよい。
【００１３】
識別手段は、画像に含まれる線を背景領域から識別する。ここで、線とは、長さ方向に比べて幅方向が十分に小さな直線的または曲線的パターンを指す。また背景とは人間がこの線を認識する際に視覚的影響を与える程度の近傍の画像を指す。線と背景との識別は、ユーザの指示を受け付けて行える他、フィルタ処理やパターン認識等により内部的に行うこともできる。取得手段は、線及び背景について、少なくとも各一点に係る色情報を取得する。色情報は、カラー画像の色を表現する情報であり、様々な色空間（表色系）で表現可能である。補正手段は、取得した線と背景の色情報に応じて、線と背景の境界を補正する。補正は、例えば、線と背景の色情報のパターンに対応したルックアップテーブルや演算式を用意することで行われる。補正においては、例えば、両側の境界を独立に変更してもよいし、線の重心を保存させるなど両側の境界を従属させて変更してもよい。補正結果は、実際に画像データに反映させるために使用することもできるし、例えば線領域の見かけの大きさを計算するためだけに用いるなど間接的に使用することもできる。
【００１４】
この構成によれば、カラー画像中の線領域の境界を色情報を反映させて容易に補正することが可能となる。補正の方向は任意に定めることができる。例えば、デザインのコンセプト毎に補正方針を定めておき、そのコンセプトを選択することで、特定の色情報のパターンにおいて線を強めたり弱めたりするといった態様をとることも可能である。デザインコンセプトの一例としては、線領域の大きさ（例えば線幅）に対する人間の主観的感覚を色違いに関わらず均一化する態様を挙げることができる。
【００１５】
本発明の線境界補正装置の一態様においては、補正手段により補正された境界に基づいて線幅を算出する手段を備える。補正手段によって画定される線領域の大きさを表現するための代表的な指標である。線幅は、典型的には線の法線方向の幅を意味する。ただし、例えばラスタ画像において画素が規則正しく配列している場合に法線方向に近い並び方向の幅を線幅として取り扱うことも可能である。
【００１６】
本発明の線境界補正装置の一態様においては、識別手段は、カラー画像の明るさに関する情報に基づいて境界を定めることで線と背景とを識別し、補正手段は、明るさに関する情報に基づいて定められた境界を補正する。明るさに関する情報の例としては、輝度情報や、明度を含む色空間での明度情報、スキャナで読み込まれた場合の反射率情報などが挙げられる。補正手段は、識別手段が線と背景との境界となる明るさの閾値を定めている場合その閾値を変更してもよいし、識別手段が規定した線領域の大きさを直接変更する（境界位置を直接変更する）ことも可能である。
【００１７】
本発明の線境界補正装置の一態様においては、識別手段は、さらに、明るさに関する情報に基づいて、線と背景の明るさの大小によって定められる線種の判定を行い、補正手段は、線種に応じて補正態様を変更する。線種とは、背景に比べて線が明るい（白い）か暗い（黒い）かという分類である。補正手段は、異なる線種に対しては異なる補正態様をとることができる。
【００１８】
本発明の線境界補正装置の一態様においては、識別手段は、線幅方向の明るさに関するプロファイルに基づいて境界を定め、補正手段は、この線幅方向における線の色情報と背景の色情報とに基づいて、対応する境界を補正する。識別手段における境界の決定や、補正手段における境界の補正は様々に可能であり、例えば、（適当な線幅方向長や線長方向長をもつ）一定領域の平均値を採用したり、一定領域での最大値・最小値を採用したりすることで行うことも可能である。ここでは、線幅方向の変化を十分に考慮して、識別手段は、線幅方向における明るさにプロファイル（線幅方向における明るさの分布パターン）に基づいて境界を決定することとした。線長方向には特定の一点が採用されても、適当な長さの平均値や重み付け値が採用されてもよい。対応して、補正手段は、このプロファイルを求めた線幅方向の色情報を用いている。
【００１９】
本発明の線境界補正装置の一態様においては、補正手段は、色情報として明度を用い、明度差が大きいほど線幅が大きくなる方向に境界を補正する。本発明の線境界補正装置の一態様においては、補正手段は、色情報として明度を用い、線明度が背景明度より大きい場合、線幅が大きくなる方向に境界を補正する。明度としては、例えば、Ｌ＊ｃ＊ｈ＊色空間におけるＬ＊の指標を採用することができる。
【００２０】
本発明の線境界補正装置の一態様においては、補正手段は、色情報として彩度を用い、彩度差が大きいほど線種に応じて線幅が大きくなる方向に境界を補正する。本発明の線境界補正装置の一態様においては、補正手段は、色情報として彩度を用い、線彩度が背景彩度より大きい場合、線幅が大きくなる方向に境界を補正する。彩度としては、例えば、Ｌ＊ｃ＊ｈ＊色空間におけるｃ＊の指標を採用することができる。
【００２１】
本発明の線境界補正装置の一態様においては、補正手段は、色情報として色相を用い、色相差が大きいほど線幅が大きくなる方向に境界を補正する。色相としては、例えば、Ｌ＊ｃ＊ｈ＊色空間におけるｈ＊の指標を採用することができる。
【００２２】
本発明の線境界補正装置の一態様においては、取得手段は、線幅方向の空間周波数を算出する周波数算出手段を備え、補正手段は、空間周波数が大きい場合は線幅が小さくなる方向に境界を補正する。空間周波数は、線の近傍における構造の細かさを表す指標である。空間周波数により表現される構造は、色情報の分布に関するものであっても、色情報以外の情報（例えば濃度）に関するものであってもよい。空間周波数の算出にあたっては、観測者の視点からの距離（にともなう立体角の違い）を考慮することも可能である。つまり、どの距離から評価するかという情報をユーザ入力等に基づいて別途取得し、周波数の算出に用いることができる。なお、取得手段が上述の色情報を取得せず、補正手段が境界の補正を上述の色情報に基づかずに実行する態様も実施可能である。
【００２３】
本発明の画像処理装置は、前記線境界補正装置を含む装置であって、原カラー画像の色情報を変更して色違いカラー画像を生成する手段と、色違いカラー画像の線領域の大きさを変更して、変更後のカラー画像に対し識別手段、取得手段、補正手段を用いて得られる線領域の大きさを、原カラー画像に対し識別手段、取得手段、補正手段を用いて得られた線領域の大きさに近づける手段と、を備える。望ましくは、色情報の変更前と変更後のカラー画像における線領域の大きさが、見かけ上同程度となるように線領域の大きさの変更を行う。なお、画像処理装置は、前記線境界補正装置と同じハードウエアを利用したものであっても、別のハードウエアを利用したものであってもよい。前者の場合においては、例えば、ソフトウエアの中に線境界補正装置の機能を実現するモジュールと画像処理装置の機能を実現するモジュールを組み込むことで当該画像処理装置を構成することができる。
【００２４】
本発明の線境界補正方法は、コンピュータが実行する方法であって、カラー画像に含まれる線とその背景とを識別する識別ステップと、識別された線の色情報と背景の色情報とを取得する取得ステップと、取得した線の色情報と背景の色情報とに基づいて、線と背景とを識別する境界を補正する補正ステップと、を含む。なお、この方法の発明は、そのような動作をコンピュータに実施させるプログラムの発明として記載することも可能である。
【００２５】
本発明のカラー画像データは、線とその背景を含むカラー画像を表現する画像データであって、線の色情報と背景の色情報に基づいてこの線と背景の境界を補正する補正量のデータを、少なくとも一組の色情報について保持する。補正量のデータは、前記線境界補正装置等により計算された境界位置の移動量など補正量を直接表現するものであってもよいし、境界位置を算出する演算に用いる計数値など補正量を間接的に表現するものであってもよい。補正量のデータは、画像データ中のコメント記載領域等に格納される。そして、この補正量データを識別できる装置において使用される。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２６】
以下に、本発明の三つの代表的な実施の形態を具体的に説明する。
【００２７】
［実施の形態１］
図１は、本実施の形態を示すブロック図であり、線境界補正装置に係る装置構成及びデータ処理の流れの例を説明している。
【００２８】
画像入力部１０１は、紙などの媒体に記録された線画像を光学的に読み取り多階調画像データとして入力する手段であり、一般的なスキャナと同様にリニアセンサ、エリアセンサなどで構成されるものである。画像データは色空間変換部１０２によって、必要に応じて反射率データおよびＬ＊ｃ＊ｈ＊データに変換されてから画像記憶部１０５に記憶される。画像記憶部１０５はハードディスク、フラッシュメモリ等の読み書き可能な不揮発性のメモリで構成されている。
【００２９】
画像記憶部１０５に記憶された反射率データに対しては、識別手段としてのプロファイル算出部１０３と線種決定部１０４において次の処理を行う。すなわち、まず、プロファイル算出部１０３であらかじめユーザが指定した線幅方向（線の長さ方向に垂直な方向）の反射率プロファイルを作成する。一般的に線幅に沿った方向の所定幅の平均反射率プロファイルを反射率プロファイルとして用いる。そして、線種決定部１０４は反射率プロファイルから線部分と背景部分を判断し、線と背景の反射率の大小関係を決定する。線部分と背景部分を判断する手段としてはプロファイルから反射率ヒストグラムを作成し、頻度が大きな反射率を持つ部分やそれに近い反射率を持つ部分を背景部分とする方法などが考えられる。背景の反射率と反射率ヒストグラムを比較することによって背景部分が反射率の高い部分にあたるか低い部分に当たるかを判断することができる。以後、線部分の反射率が背景部分より高い線を白線、低い点を黒線と呼ぶこととする。
【００３０】
閾値設定部１０６は取得手段としての機能を有しており、前記反射率プロファイルから最大反射率Ｒｍａｘと最小反射率Ｒｍｉｎ、および最大反射率をとる位置Ｐｍａｘと最小反射率をとる位置Ｐｍｉｎを算出する。測定線が白線である場合はＬｌ、ｃｌ、ｈｌ（ｌは線についての値であることを表す）を位置ＰｍａｘにおけるＬ＊ｃ＊ｈ＊の値とし、Ｌｂ、ｃｂ、ｈｂ（ｂは背景についての値であることを表す）を位置ＰｍｉｎにおけるＬ＊ｃ＊ｈ＊の値とする。逆に測定線が黒線である場合はＬｂ、ｃｂ、ｈｂを位置ＰｍａｘにおけるＬ＊ｃ＊ｈ＊の値とし、Ｌｌ、ｃｌ、ｈｌを位置ＰｍｉｎにおけるＬ＊ｃ＊ｈ＊の値とする。さらに、閾値設定部１０６は補正手段として、Ｌｂ、ｃｂ、ｈｂおよびＬｌ、ｃｌ、ｈｌを用いてＲｒａｔｉｏを求め、閾値Ｒｔｈ＝Ｒｒａｔｉｏ×（Ｒｍａｘ−Ｒｍｉｎ）＋Ｒｍｉｎを算出する。この新たな閾値は、本来的な意味での線と背景の境界を色情報に基づいて補正する閾値である。線幅算出部１０７は補正結果を具体的に利用するための手段であり、反射率プロファイルのＲｔｈにおける幅を線幅として算出する。ただし、白線の場合は反射率を反転した反射率プロファイルのＲｔｈにおける幅を線幅とする。
【００３１】
閾値設定部においてＲｒａｔｉｏを算出する方法の一例として次の式が考えられる。
Ｒｒａｔｉｏ＝Ｌｒａｔｉｏ×ｃｒａｔｉｏ×ｈｒａｔｉｏ×０．５
ただし、Ｌｒａｔｉｏ、ｃｒａｔｉｏおよびｈｒａｔｉｏは、それぞれ図２（ａ），図２（ｂ），図２（ｃ）による。図２（ａ）は、ＬｌとＬｂの組み合わせに対するＬｒａｔｉｏの値を示す図である。また、図２（ｂ）と図２（ｃ）は、同様にｃｌ，ｃｂに対するｃｒａｔｉｏの値と、ｈｌ，ｈｂに対するｈｒａｔｉｏの値を示している。
【００３２】
さらに、反射率プロファイルの空間周波数Ｆｒｅｑ（ｃｙｃｌｅ／ｄｅｇｒｅｅ）を観測距離から算出し、空間周波数によって閾値を変更してもよい。閾値設定部においてＲａｔｉｏを算出する方法の一例として次の式が考えられる。
Ｒｒａｔｉｏ＝Ｒｒａｔｉｏ×ｋ（Ｆｒｅｑ）ｒ
ただし、ｋ、ｒは定数。
【００３３】
以上の実施の形態によれば、人間の知覚による見かけの線幅を考慮した線幅測定結果を得ることができる。観測距離を考慮した場合には、人間が実際に画像を見る条件下での見え方の違いも考慮した結果が得られる。
【００３４】
［実施の形態２］
図３は、本実施の形態を示すブロック図であり、線境界補正装置に係る装置構成及びデータ処理の流れの変形例を説明している。
【００３５】
画像入力部２０１および画像記憶部２０５の構成は実施の形態１と同様である。実施の形態１と同様にプロファイル算出部２０３で反射率プロファイルを作成し、色空間変換を行い、画像記憶部２０５に記憶する。
【００３６】
線幅補正部２０７は前記反射率プロファイルから最大反射率Ｒｍａｘと最小反射率Ｒｍｉｎ、および最大反射率をとる位置Ｐｍａｘと最小反射率をとる位置Ｐｍｉｎを算出する。さらに反射率Ｒｔｈ＝０．５×（Ｒｍａｘ−Ｒｍｉｎ）＋Ｒｍｉｎにおける反射率プロファイルの幅を線幅Ｗとして記憶する。測定線が白線である場合はＬｌ、ｃｌ、ｈｌを位置ＰｍａｘにおけるＬ＊ｃ＊ｈ＊の値とし、Ｌｂ、ｃｂ、ｈｂを位置ＰｍａｘにおけるＬ＊ｃ＊ｈ＊の値とする。逆に測定線が黒線である場合はＬｂ、ｃｂ、ｈｂを位置ＰｍａｘにおけるＬ＊ｃ＊ｈ＊の値とし、Ｌｌ、ｃｌ、ｈｌを位置ＰｍａｘにおけるＬ＊ｃ＊ｈ＊の値とする。Ｌｂ、ｃｂ、ｈｂおよびＬｌ、ｃｌ、ｈｌを用いて補正係数ＣＥを求め、ＣＥ×Ｗを見かけの線幅とする。
【００３７】
補正係数ＣＥを算出する方法の一例として次の式が考えられる。
ＣＥ＝  Ｌｄｅｆ×ｃｄｅｆ
ただし、
Ｌｄｅｆ＝      １．０ （ｗｈｅｎ  Ｌｌ＜Ｌｂ）
１．２ （ｏｔｈｅｒｗｉｓｅ）
ｃｄｅｆ＝      １．０ （ｗｈｅｎ  ｃｌ＜ｃｂ）
１．１ （ｏｔｈｅｒｗｉｓｅ）
とする。
【００３８】
実施の形態１で挙げたようなマトリックスを用いてCEを計算してもよい。
【００３９】
［実施の形態３］
図４は、本実施の形態を示すブロック図であり、画像処理装置に係る装置構成及びデータ処理の流れの例を説明している。
【００４０】
対象画像データは画像入力部３０１によって入力されたものでも良いし、アプリケーションなどで作成したデジタルデータでも良い。実施の形態１と同様の方法で見かけの線幅の測定を行う。
【００４１】
ユーザが入力データの背景または線の色をアプリケーションなどで変更した場合、見かけの線幅が変わってしまい、色のみを変更したいというユーザの意図と反して太さの印象が変わってしまうことがあり、このようなことは望ましくない。そこで色変更後の線幅も実施の形態１の方法で測定し、線幅比較部３１５で変更前の見かけの線幅と比較する。その差が所定の大きさ(例えば１０ｕｍ相当)より小さければ処理を終了する。
【００４２】
差が所定の幅より大きい場合は、線幅変更部３１６で色変更前の線幅にあわせて色変更後の線画像を拡大または縮小する。縮小方法および拡大方法の例としては色空間上で線形補間や二次補間などを用いた一般的なものがあげられる。線画像部分を拡大することで周辺部分との連続性が損なわれることがあるので、境界部分でスムージングを行っても良い。
【００４３】
得られた色変換後の線画像はデジタルデータとして保存しても良いし、画像出力装置によって紙などの媒体に出力しても良い。また、線幅の変更に係る情報を画像データの中にコメント文等として格納することも有効である。
【００４４】
以上の実施の形態によればユーザが色による見かけの変化を意識することなく、色の変換を行うことのできる画像処理装置を得ることができる。
【図面の簡単な説明】
【００４５】
【図１】本発明の実施の形態１における処理構成を示す概略ブロック図である。
【図２】本発明の実施の形態１における閾値操作変数例を示すマトリックスである。
【図３】本発明の実施の形態２における処理構成を示す概略ブロック図である。
【図４】本発明の実施の形態３における処理構成を示す概略ブロック図である。
【符号の説明】
【００４６】
１０１  画像入力部、１０２  色空間変換部、１０３  プロファイル算出部、１０４  線種決定部、１０５  画像記憶部、１０６  閾値設定部、１０７  線幅算出部、１０８  出力部、２０１  画像入力部、２０２  色空間変換部、２０３  プロファイル算出部、２０４  線種決定部、２０５  画像記憶部、２０６  線幅算出部、２０７  線幅補正部、２０８  出力部、３０１  画像入力部、３０２  色空間変換部、３０３  プロファイル算出部、３０４  線種決定部、３０５  画像記憶部、３０６  閾値設定部、３０７  線幅算出部、３０８  色変換部、３０９  色空間変換部、３１０  プロファイル算出部、３１１  線種決定部、３１２  画像記憶部、３１３  閾値設定部、１４  線幅算出部、３１５  線幅比較部、３１６  線幅変更部、３１７  出力部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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