(57)【要約】  【課題】  各種の撮影モダリティの画像に含まれている文字を認識するための文字認識用辞書を効率的に作成することができる文字認識辞書作成装置を提供する。  【解決手段】  この文字認識辞書作成装置は、撮影モダリティを用いて作成された登録用画像データから、登録用文字画像群を表す登録用文字画像データを抽出し、登録用文字画像データによって表される登録用文字画像群を分離して、分離された各登録用文字画像を表す文字パターンデータを取得する画像データ加工手段１７と、この抽出された登録用文字画像データによって表される登録用文字画像群に対応する教師文字列を入力するために用いられる入力手段１３と、この取得された各登録用文字画像を表す文字パターンデータを、入力手段１３を用いて入力された教師文字列に含まれているそれぞれの文字に対応させて文字認識辞書に登録する文字認識辞書作成手段１８とを具備する。【選択図】  図１
2006039606.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
診断目的の撮影を行う撮影モダリティから入力される文字情報を含む画像を表す画像データに基づいて文字を認識するために用いられる文字認識辞書を作成する文字認識辞書作成装置であって、
前記撮影モダリティを用いて作成された登録用画像データから、登録用文字画像群を表す登録用文字画像データを抽出し、該登録用文字画像データによって表される登録用文字画像群を分離して、分離された各登録用文字画像を表す文字パターンデータを取得する画像データ加工手段と、
前記画像データ加工手段によって抽出された登録用文字画像データによって表される登録用文字画像群に対応する文字列を入力するために用いられる入力手段と、
前記画像データ加工手段によって取得された各登録用文字画像を表す文字パターンデータを、前記入力手段を用いて入力された文字列に含まれているそれぞれの文字に対応させて文字認識辞書に登録する文字認識辞書作成手段と、
を具備する文字認識辞書作成装置。
【請求項２】
前記画像データ加工手段が、前記撮影モダリティを用いて作成された複数の登録用画像を表す登録用画像データを一括処理して、該登録用画像データに含まれている複数の登録用文字画像群を表す登録用文字画像データを抽出する、請求項１記載の文字認識辞書作成装置。
【請求項３】
前記画像データ加工手段が、各登録用文字画像を表す文字パターンデータに対して、拡大処理及び／又は階調変換処理を行う、請求項１又は２記載の文字認識辞書作成装置。
【請求項４】
前記文字認識辞書作成手段が、撮影モダリティの機種毎に、各登録用文字画像を表す文字パターンデータを、入力された文字列に含まれているそれぞれの文字に対応させて文字認識辞書に登録する、請求項１〜３のいずれか１項記載の文字認識辞書作成装置。
【請求項５】
診断目的の撮影を行う撮影モダリティから入力される文字情報を含む画像を表す画像データに基づいて文字を認識するために用いられる文字認識辞書を作成する文字認識辞書作成方法であって、
前記撮影モダリティを用いて作成された登録用画像データから、登録用文字画像群を表す登録用文字画像データを抽出するステップ（ａ）と、
該登録用文字画像データによって表される登録用文字画像群を分離して、分離された各登録用文字画像を表す文字パターンデータを取得するステップ（ｂ）と、
ステップ（ａ）において抽出された登録用文字画像データによって表される登録用文字画像群に対応する文字列を入力するステップ（ｃ）と、
ステップ（ｂ）において取得された各登録用文字画像を表す文字パターンデータを、ステップ（ｃ）において入力された文字列に含まれているそれぞれの文字に対応させて文字認識辞書に登録するステップ（ｄ）と、
を具備する文字認識辞書作成方法。
【請求項６】
ステップ（ａ）が、前記撮影モダリティを用いて作成された複数の登録用画像を表す登録用画像データを一括処理して、該登録用画像データに含まれている複数の登録用文字画像群を表す登録用文字画像データを抽出することを含む、請求項５記載の文字認識辞書作成方法。
【請求項７】
ステップ（ｂ）が、各登録用文字画像を表す文字パターンデータに対して、拡大処理及び／又は階調変換処理を行うことを含む、請求項５又は６記載の文字認識辞書作成方法。
【請求項８】
ステップ（ｄ）が、撮影モダリティの機種毎に、各登録用文字画像を表す文字パターンデータを、入力された文字列に含まれているそれぞれの文字に対応させて文字認識辞書に登録することを含む、請求項５〜７のいずれか１項記載の文字認識辞書作成方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、診断目的の撮影を行う撮影モダリティ（撮影装置）から入力される文字情報を含む画像を表す画像データに基づいて文字を認識するために用いられる文字認識辞書を作成する文字認識辞書作成装置及び文字認識辞書作成方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来より、人体等の被検体を、ＣＴ（Computed Tomography：コンピュータ断層撮影）装置やＭＲＩ（Magnetic Resonance Image：磁気共鳴撮影）装置やＵＳ（ultrasonography：超音波断層撮影）装置等の各種の撮影モダリティを用いて撮影することにより、各種の画像データの収集が行われている。例えば、ＣＴ装置を用いた場合には、１回の撮影で１０〜数百の画像に対応する画像データが生成されて収集される。これらの画像データは、適切な処理が施されて、画像保管装置に記録されたり、ＣＲＴ等の画像表示装置に表示されたり、又は、プリンタにおいてフィルム等に出力される。
【０００３】
さらに、一連の画像データが記録されている画像保管装置から、検索情報に基づいて１つ又は複数の画像を表す画像データが検索され、その画像データに基づいて、画像表示装置が被検体の画像を表示し、又は、プリンタが被検体の画像をフィルム等に出力する。画像データの検索に用いられる検索情報としては、一般に、患者ＩＤ、英文字等の患者氏名、性別及び生年月日等の患者情報と、検査ＩＤ等の検査情報とが用いられており、画像データは、これらの情報と対応付けて記録されている。なお、これらの情報は、通常、撮影時に画像に含まれるものであり、英文字、数字及び記号等の文字から構成される。
【０００４】
ところで、文字情報を含む画像を表す画像データから文字を認識するための手法として、認識すべき各文字の候補文字としてのテンプレートを格納している文字認識辞書（文字認識用変換テーブル）を撮影モダリティ毎に用意し、画像に含まれる文字とこのテンプレートとを比較して認識を行うテンプレートマッチングという手法が知られている。
【０００５】
各種の撮影モダリティから画像データを入力して、画像に含まれている文字から患者情報及び検査情報を認識し、それらの情報を画像データに付帯された文字データとして、画像データと共に画像保管装置、画像表示装置又はプリンタに出力する画像入出力装置においては、このようなテンプレートマッチングの手法が用いられている。このような文字を認識するための手法においては、文字を認識するための文字認識辞書（文字認識用変換テーブル）をいかに正確にかつ効率的に作成するかが重要である。
【０００６】
下記の特許文献１には、認識対象の言語、文字及びフォントを限定した上で辞書の開発者が机上で経験に基づいて最も認識性能が高くなるように辞書パターンを生成するという従来の文字認識辞書作成方法における膨大な作業を自動化するために、正規化された文字パターン同士を照合比較して分類し、分類された同一カテゴリーの文字パターンの平均値を記憶する認識辞書自動作成装置が開示されている。この認識辞書自動作成装置によれば、多数の認識対象を装置に供給することによって、自動的に認識対象文字に最も適合した辞書パターンを作成することができるとともに辞書開発工程を大幅に削減することができる。しかしながら、この認識辞書自動作成装置においては、正規化された文字パターン同士を照合比較する工程や同一カテゴリーの文字パターンの平均値を算出する工程が必要であるが、このような工程は各種の撮影モダリティの画像に含まれている文字を認識するための文字認識辞書を作成するためには必ずしも必要ではない。
【０００７】
また、下記の特許文献２には、認識しようとする文字の追加を人手をかけずに自動的に行うために、追加する文字とその文字が属するグループの全文字とで特徴の状態が同一でない項目を有効項目として追加する文字のテンプレートを作成するとともに、既存の文字のテンプレートになかった有効項目の特徴を加えて更新する文字認識用辞書追加方式が開示されている。この文字認識用辞書追加方式によれば、追加した文字をグループ内で充分に区別でき、また、追加する文字のテンプレートの作成及びグループ内の各文字のテンプレートの更新が自動化されて人手を加える必要がなくなる。しかしながら、特許文献２には、入力文字の特徴を文字認識用辞書の各文字の特徴を記載したテンプレートと比較して入力文字の認識を行う装置で用いられる文字認識用辞書に文字を追加する方法については記載されているが、各種の撮影モダリティの画像に含まれている文字を認識するための文字認識用辞書を効率的に作成することについては記載されていない。
【特許文献１】特開平５−２１７０２６号公報（段落０００７〜００１５、図１）
【特許文献２】特開平５−２０５０４号公報（段落００１７、図１）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
そこで、上記の点に鑑み、本発明は、各種の撮影モダリティの画像に含まれている文字を認識するための文字認識辞書を効率的に作成することができる文字認識辞書作成装置及び文字認識辞書作成方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記課題を解決するため、本発明に係る文字認識辞書作成装置は、診断目的の撮影を行う撮影モダリティから入力される文字情報を含む画像を表す画像データに基づいて文字を認識するために用いられる文字認識辞書を作成する文字認識辞書作成装置であって、前記撮影モダリティを用いて作成された登録用画像データから、登録用文字画像群を表す登録用文字画像データを抽出し、該登録用文字画像データによって表される登録用文字画像群を分離して、分離された各登録用文字画像を表す文字パターンデータを取得する画像データ加工手段と、前記画像データ加工手段によって抽出された登録用文字画像データによって表される登録用文字画像群に対応する文字列を入力するために用いられる入力手段と、前記画像データ加工手段によって取得された各登録用文字画像を表す文字パターンデータを、前記入力手段を用いて入力された文字列に含まれているそれぞれの文字に対応させて文字認識辞書に登録する文字認識辞書作成手段とを具備する。
【００１０】
また、本発明に係る文字認識辞書作成方法は、診断目的の撮影を行う撮影モダリティから入力される文字情報を含む画像を表す画像データに基づいて文字を認識するために用いられる文字認識辞書を作成する文字認識辞書作成方法であって、前記撮影モダリティを用いて作成された登録用画像データから、登録用文字画像群を表す登録用文字画像データを抽出するステップ（ａ）と、該登録用文字画像データによって表される登録用文字画像群を分離して、分離された各登録用文字画像を表す文字パターンデータを取得するステップ（ｂ）と、ステップ（ａ）において抽出された登録用文字画像データによって表される登録用文字画像群に対応する文字列を入力するステップ（ｃ）と、ステップ（ｂ）において取得された各登録用文字画像を表す文字パターンデータを、ステップ（ｃ）において入力された文字列に含まれているそれぞれの文字に対応させて文字認識辞書に登録するステップ（ｄ）とを具備する。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、撮影モダリティから入力される文字情報を含む画像を表す画像データを利用して文字パターンデータを取得することにより、各種の撮影モダリティの画像に含まれている文字を認識するための文字認識辞書を効率的に作成することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１２】
以下、本発明を実施するための最良の形態について、図面を参照しながら詳しく説明する。
図１は、本発明の一実施形態に係る文字認識辞書作成装置を含む医療システムの構成を示すブロック図である。この医療システムは、文字認識辞書作成装置１と、ＣＴ装置２と、ＭＲＩ装置３と、ＵＳ装置４と、画像入出力装置５と、画像サーバ６と、プリンタ７と、情報システムサーバ８とを含んでいる。
【００１３】
文字認識辞書作成装置１は、ネットワークインタフェース１０と、入力部１３と、制御部１４と、登録用画像データ記憶部１５と、教師文字列記憶部１６と、画像データ加工部１７と、文字認識辞書作成部１８と、格納部１９とを含んでいる。
【００１４】
ネットワークインタフェース１０は、文字認識辞書作成装置１にネットワークＮ１を介して接続されたＣＴ装置２、ＭＲＩ装置３又はＵＳ装置４から入力される登録用画像データを登録用画像データ記憶部１５に出力する。
【００１５】
制御部１４は、入力部１３（例えば、キーボード等）から入力される各種の指示及び情報に基づいて、登録用画像データ記憶部１５、教師文字列記憶部１６、画像データ加工部１７及び文字認識辞書作成部１８を制御する。
【００１６】
登録用画像データ記憶部１５は、制御部１４からの制御信号に従って、ネットワークインタフェース１０を介してＣＴ装置２、ＭＲＩ装置３又はＵＳ装置４から入力される登録用画像データを装置毎に分類して記憶する。
【００１７】
教師文字列記憶部１６は、制御部１４からの制御信号に従って、入力部１３から入力される教師文字列（事前に決めていた文字列）を記憶する。ここで、教師文字列の各文字は、登録用画像データに含まれている登録用文字画像群の各登録用文字画像と１：１に対応させて入力部１３から入力される。
【００１８】
画像データ加工部１７は、制御部１４からの制御信号に従って、登録用画像データ記憶部１５から登録用画像データを順次読み出して、読み出した登録用画像データに含まれている登録用文字画像群を表す登録用文字画像データを抽出し、抽出した登録用文字画像データに拡大や階調変換等の処理を必要に応じて施す。
また、画像データ加工部１７は、抽出した登録用文字画像データによって表される登録用文字画像群を先頭から１文字ずつ分離し、分離された各登録用文字画像を表す文字パターンデータ（ビットマップデータ）を取得する。
【００１９】
文字認識辞書作成部１８は、制御部１４からの制御信号に従って、教師文字列を教師文字列記憶部１５から読み出すと共に、読み出した教師文字列の各文字を、画像データ加工部１７によって取得された各登録用文字画像を表す各文字パターンデータと先頭から順番に１：１に対応させて、格納部１９に格納されている文字認識辞書に登録する。このとき、文字認識辞書作成部１８は、各文字パターンデータを文字認識して正確に認識したか否かを確認することなく、各文字パターンデータを教師文字列の各文字と先頭から順番に１：１に対応させて文字認識辞書に登録する。
【００２０】
ここで、制御部１４、画像データ加工部１７及び文字認識辞書作成部１８は、ＣＰＵとソフトウエア（制御プログラム）とによって構成しても良いし、ディジタル回路又はアナログ回路によって構成しても良い。前者の場合には、ソフトウエア（制御プログラム）を格納部１９に格納しておき、ＣＰＵが格納部１９からこのソフトウエアを読み出すようにすれば良い。
【００２１】
画像入出力装置５は、文字認識辞書作成装置１の格納部１９に格納されている文字認識辞書をネットワークＮ１を介して取り込んで、この文字認識辞書を用いて、ＣＴ装置２、ＭＲＩ装置３又はＵＳ装置４から入力される画像に含まれている文字から患者情報及び検査情報を文字認識し、それらの情報を画像データに付帯された文字データとして画像データと共に、又は、単独に出力する。
【００２２】
画像サーバ６は、文字データが付帯された画像データを画像入出力装置５からネットワークＮ１を介して取り込んで保存する。プリンタ７は、文字データが付帯された画像データを画像入出力装置５からネットワークＮ１を介して取り込んでプリントする。情報システムサーバ８は、患者情報及び検査情報に基づいてネットワークＮ１を介して画像サーバ６を検索し、この患者の画像データ等を取得する。
【００２３】
次に、本実施形態に係る文字認識辞書作成装置１の動作について、図２乃至図４を参照しながら説明する。図２は、図１に示す文字認識辞書作成装置１の動作を示すフローチャートであり、図３は、撮影モダリティを用いて撮影される画像の一例を示す図であり、図４は、登録用画像の一例を示す図である。
まず、ステップＳ１において、図１に示すＣＴ装置２、ＭＲＩ装置３又はＵＳ装置４を用いて、登録用画像データが次のようにして作成される。
【００２４】
登録用画像データは、撮影モダリティを用いて撮影される画像に含まれる可能性がある英文字、数字及び記号等の文字を、この画像に含まれる態様と一致させて撮影モダリティを用いて実際に撮影することにより作成される。例えば、図１に示すＣＴ装置２を用いて図３に示すような画像が撮影される場合には、使用される文字は以下のように予め決められている。
（１）検査ＩＤを示す数字
画像の左上に位置する文字列「２００２０５１７０００１」は、検査ＩＤを示している。検査ＩＤは、数字で示され、その桁数は１２桁と決められており、そのフォント、大きさ及び並び（文字間隔等）も決められている。
（２）患者ＩＤを示す数字
画像の右上一段目に位置する文字列「２２０１０２１２」は、患者ＩＤを示している。患者ＩＤは、数字で示され、その桁数は８桁と決められており、そのフォント、大きさ及び並びも決められている。
（３）患者氏名を示す英文字
画像の右上二段目に位置する文字列「ＦＵＪＩ  ＴＡＲＯ」は、患者氏名を示している。患者氏名は、英文字で示され、その文字数は最大１０文字と決められており、そのフォント、大きさ及び並びも決められている。
（４）性別を示す英文字
画像の右下一段目に位置する文字列「Ｍ」は、性別を示している。性別は、英文字「Ｍ」（男性）、「Ｆ」（女性）又は「Ｏ」（不明）で示され、その文字数は１文字と決められており、そのフォント、大きさ及び並びも決められている。
（５）生年月日を示す英文字等
画像の右下二段目に位置する文字列「Ｓ５０．０２．２５」は、生年月日を示している。生年月日は、元号を示す英文字「Ｍ」（明治）、「Ｔ」（大正）、「Ｓ」（昭和）及び「Ｈ」（平成）と、年月日を示す数字と、年月日の区切りを示す記号「．」とで示され、その文字数は最大９文字と決められており、そのフォント、大きさ及び並びも決められている。
【００２５】
そこで、図１に示すＣＴ装置２を用いて以下に示す複数枚の登録用画像を作成して撮影することにより、登録用画像データを作成する。
（１）１枚目の登録用画像
図４に示すように、検査ＩＤを示す文字として使用される「０」から「９」までの９個の数字を、図３に示した検査ＩＤを示す文字列と同じ位置、フォント、大きさ及び並びで並べる。患者ＩＤを示す文字として使用される「０」から「９」の数字うちの「０」から「７」までの８個の数字を、図３に示した患者ＩＤを示す文字列と同じ位置、フォント、大きさ及び並びで並べる。患者氏名を示す文字として使用される英文字のうちの「Ａ」から「Ｊ」までの１０個の英文字を、図３に示した患者氏名を示す文字列と同じ位置、フォント、大きさ及び並びで並べる。性別を示す文字として使用される英文字「Ｍ」、「Ｆ」及び「Ｏ」のうちの「Ｍ」の１個の英文字を、図３に示した性別を示す文字列と同じ位置、フォント、大きさ及び並びで並べる。生年月日を示す文字として使用される英文字「Ｍ」、「Ｔ」、「Ｓ」及び「Ｈ」と数字「０」から「９」と記号「．」のうちの「Ｍ」、「Ｔ」、「Ｓ」及び「Ｈ」の４個の英文字と「０」から「４」までの５個の数字とを、図３に示した生年月日を示す文字列と同じ位置、フォント、大きさ及び並びで並べる。
（２）２枚目以降の登録用画像
検査ＩＤを示す文字として使用される「０」から「９」までの数字は１枚目の登録用画像にすべて含まれているため、検査ＩＤ以外のものについて、１枚目の登録用画像に含まれている文字を除いて、上述した１枚目の登録用画像と同様にして２枚目以降の登録用画像を作成する。
【００２６】
ＣＴ装置２、ＭＲＩ装置３又はＵＳ装置４から出力される登録用画像データは、対応するインタフェース１０〜１２を介して登録用画像データ記憶部１５に入力される。
【００２７】
次に、ステップＳ２において、オペレータは、入力部１３を用いて、登録用画像データを出力した装置（撮影モダリティ）を表す装置情報を制御部１４に入力する。例えば、ＣＴ装置２が登録用画像データを出力した場合には、オペレータは、入力部１３を用いて、ＣＴ装置２を表す装置情報を制御部１４に入力する。
制御部１４は、この装置情報を含む制御信号を登録用画像データ記憶部１５に出力する。登録用画像データ記憶部１５は、この装置情報に基づいて、登録用画像データを装置毎に分類して記憶する。
【００２８】
次に、ステップＳ３において、画像データ加工部１７は、制御部１４からの制御信号に従って、登録用画像データ記憶部１５から登録用画像データを１つずつ読み出し、制御部１４からの制御信号に含まれている位置情報に基づいて、読み出した登録用画像データに含まれている登録用文字画像群を表す登録用文字画像データを抽出する。
例えば、上述した１枚目の登録用画像の登録用画像データを読み出した場合には、画像データ加工部１７は、オペレータの指示（ドラッグ等）に従って、「０」から「９」までの登録用文字画像からなる検査ＩＤ用の登録用文字画像群を、この登録用画像データによって表される画面の左上から切り取ることにより、検査ＩＤ用の登録用文字画像群を表す登録用文字画像データを抽出し、また、「０」から「７」までの登録用文字画像からなる患者ＩＤ用の登録用文字画像群を、この登録用画像データによって表される画面の右上から切り取ることにより、患者ＩＤ用の登録用文字画像群を表す登録用文字画像データを抽出する。同様にして、画像データ加工部１７は、患者氏名用の登録用文字画像群、性別用の登録用文字画像群及び生年月日用の登録用文字画像群を、この登録用画像データによって表される画面の右上及び右下から切り取ることにより、患者氏名用の登録用文字画像群、性別用の登録用文字画像群及び生年月日用の登録用文字画像群を表す登録用文字画像データを抽出する。
【００２９】
また、画像データ加工部１７は、抽出した登録用文字画像データによって表される登録用文字画像群を先頭から１文字ずつ分離して、分離された各登録用文字画像を表す文字パターンデータ（ビットマップデータ）を取得する。
例えば、画像データ加工部１７は、上述した「０」から「９」までの登録用文字画像からなる検査ＩＤ用の登録用文字画像データを抽出すると、検査ＩＤ用の登録用文字画像データによって表される登録用文字画像「０」から登録用文字画像「９」までを先頭から１文字ずつ分離して、分離された登録用文字画像「０」〜「９」の各々を表す文字パターンデータを取得する。
【００３０】
さらに、画像データ加工部１７は、登録用文字画像の大きさが小さい場合には、文字パターンデータを例えば２倍に拡大する処理（拡大処理）を行ったり、登録用文字画像が図４に示すような白抜きの文字画像又はカラーの文字画像となっている場合には、文字パターンデータの階調変換処理を行ったりする。
ここで、階調変換処理とは、登録用文字画像のうちの特定範囲の階調（濃度、色）の部分を文字画像として抽出すると共にそれ以外の部分を背景画像として認識し、文字画像の部分の階調を黒に変換すると共に背景画像の部分の階調を白に変換する処理をいう。
【００３１】
なお、画像データ加工部１７が、登録用画像データ記憶部１５に記憶されている複数の登録用画像を表す登録用画像データに対して、上述した登録用文字画像データの抽出、文字パターンデータの取得、拡大処理及び階調変換処理を一括して行うことにより、作業の効率化を図ることができる。
【００３２】
次に、ステップＳ４において、オペレータは、入力部１３を用いて、登録用文字画像群に含まれている各登録用文字画像と１：１に対応する文字からなる教師文字列を、登録用文字画像群の種類に対応して入力する。
例えば、上述した１枚目の登録用画像については、オペレータは、入力部１３を用いて、検査ＩＤ用の登録用文字画像群に含まれている「０」から「９」までの登録用文字画像と１：１に対応して、「０」から「９」までの教師文字列を入力する。また、オペレータは、患者ＩＤ用の登録用文字画像群に含まれている「０」から「７」までの登録用文字画像に対応して、「０」から「７」までの教師文字列を入力する。同様にして、オペレータは、患者氏名用の登録用文字画像群、性別用の登録用文字画像群及び生年月日用の登録用文字画像群に対応して、それらの教師文字列を入力する。
【００３３】
次に、ステップＳ５において、教師文字列記憶部１６は、制御部１４からの制御信号に含まれている装置情報及び位置情報に基づいて、入力部１３から入力される教師文字列を装置及び登録用文字画像群の種類毎に分類して記憶する。
【００３４】
次に、ステップＳ６において、文字認識辞書作成部１８は、制御部１４からの制御信号に含まれている装置情報及び登録用文字画像群の種類に基づいて、教師文字列記憶部１６から教師文字列を１つずつ読み出し、画像データ加工部１７によって取得された各登録用文字画像を表す文字パターンデータを、読み出した教師文字列に含まれているそれぞれの文字と１：１に対応させて、格納部１９に格納されている文字認識辞書に登録する。
例えば、文字認識辞書作成部１８は、上述した検査ＩＤ用の登録用文字画像データによって表される登録用文字画像「０」〜「９」を処理する場合には、制御部１４からの制御信号に含まれている装置情報及び登録用文字画像群の種類に基づいて、図４に示す登録用画像の検査ＩＤ用として分類されて記憶されている教師文字列「０」〜「９」を教師文字列記憶部１５から読み出し、読み出した教師文字列に含まれている文字「０」〜「９」を、登録用文字画像「０」〜「９」を表す文字パターンデータと先頭から１：１に対応させて文字認識辞書に登録する。これにより、検査ＩＤの文字認識用の文字パターンデータとして、登録用文字画像「０」〜「９」を表す文字パターンデータが文字認識辞書に登録される。
【００３５】
このとき、文字認識辞書作成部１８は文字パターンデータが正確に文字認識できるか否かを確認しないで文字認識辞書に登録するが、撮影モダリティ用の文字認識装置では、手書き文字用の文字認識装置等の他の文字認識装置と違って、同じ規格の撮影モダリティを用いて撮影される同一文字を表す文字画像はほとんど同じであるため、上述したようにして文字パターンデータが登録された文字認識辞書を用いて文字認識を行っても、同じ規格の撮影モダリティについて使用する限り文字認識精度が悪くなることはない。
【００３６】
同じ文字パターンデータが文字認識辞書に登録されることを防止するために、新たな文字パターンデータを登録済みの文字パターンデータと比較して、同じと判定されたときには登録済みの文字パターンデータのみを文字認識辞書に残すようにしても良い。
また、一連の文字パターンデータの登録後に、文字認識辞書に登録された同じ又は似ていると判定された文字パターンデータを画面にリスト表示し、リスト表示された文字パターンデータをすべて残すか否かの確認をユーザに求めるようにしても良い。
さらに、文字パターンデータの登録結果をリスト等でユーザに参照できるようにして、文字画像をうまく切り出せずに登録が失敗した場合には、容易にユーザが確認及び修正できるようにしても良い。
【００３７】
なお、本実施形態においては、画像データ加工部１７が、登録用画像データ記憶部１５に記憶されている複数の登録用画像を表す登録用画像データに対して上述した登録用文字画像データの抽出、文字パターンデータの取得、拡大処理及び階調変換処理を一括して行ったが、個々の登録用画像データに対してそれらを行っても良い。
また、画像入出力装置５は、文字認識辞書作成装置１の格納部１９に格納されている文字認識辞書をネットワークＮ１を介して取り込んだが、文字認識辞書を格納した可搬記憶媒体やノート型パーソナルコンピュ-タなどを介して文字認識辞書を取り込んでも良い。
さらに、画像入出力装置５や画像サーバ６に文字認識辞書作成装置１の機能を持たせても良い。
さらに、ＣＴ装置２、ＭＲＩ装置３及びＵＳ装置４をネットワーク接続としたが、ローカル接続としても良い。
【００３８】
本実施形態に係る文字認識辞書作成装置によれば、文字認識辞書作成部１８が、画像データ加工部１７によって取得された文字パターンデータを用いて正確に文字認識できるか否かを確認しないで文字認識辞書に登録するため、文字認識辞書に登録する文字を選別する手間が軽減できる。また、文字パターンデータを文字認識辞書に登録する際に、文字を１つずつ入力するのではなく、複数の文字をまとめて教師文字列として入力するので、文字認識辞書の作成効率を向上させることができる。
【産業上の利用可能性】
【００３９】
本発明は、各種の撮影モダリティ（撮影装置）から入力される文字情報を含む画像を表す画像データに基づいて文字を認識するために用いられる文字認識辞書を作成する文字認識辞書作成装置に利用することができる。
【図面の簡単な説明】
【００４０】
【図１】本発明の一実施形態に係る文字認識辞書作成装置を含む医療システムの構成を示すブロック図である。
【図２】図１に示す文字認識辞書作成装置の動作を示すフローチャートである。
【図３】撮影モダリティを用いて撮影される画像の一例を示す図である。
【図４】登録用画像の一例を示す図である。
【符号の説明】
【００４１】
１  文字認識辞書作成装置
２  ＣＴ装置
３  ＭＲＩ装置
４  ＵＳ装置
５  画像入出力装置
６  画像サーバ
７  プリンタ
８  情報システムサーバ
１０  ネットワークインタフェース
１３  入力部
１４  制御部
１５  登録用画像データ記憶部
１６  教師文字列記憶部
１７  画像データ加工部
１８  文字認識辞書作成部
１９  格納部
【図１】
2006039606.tif 000003
【図２】
2006039606.tif 000004
【図３】
2006039606.tif 000005
【図４】
2006039606.tif 000006