(57)【要約】【課題】  アイテム分析の際に、分析の順番を指示するため、着目すべき項目を絞り込め、効率の良い、納得性の高い分析を行う項目特性分析装置及びプログラムを提供する。【解決手段】  本発明の項目特性分析システムは、項目毎の各々異なった１次特徴量で算出する複数種類の１次処理部を有し、選択された１次処理に対応した全項目の１次特徴量を、次の処理が示された第１の処理リストと共に表示する１次分析部と、１次処理の次に確認する項目特性を、各々異なった２次特徴量として算出する２次処理部を有し、選択された項目毎の２次特徴量を、次の処理の第２の処理リストと表示する２次分析部と、１次処理部又は２次処理部の処理後に確認する項目特性を、各々異なった３次特徴量として算出する、第１又は第２の処理リストに示された複数種類の３次処理部を有し、選択された３次処理部に対応して、選択された項目毎の３次特徴量を算出する３次分析部とを有する。【選択図】    図１
2006126335.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の選択肢を各々有する複数の項目のテストにおいて、該テスト結果から学習者の評価及びテストの項目特性の評価を行う項目特性分析システムであって、
前記項目毎の項目特性を、各々異なった１次特徴量として算出する複数種類の１次処理部を有し、選択された１次処理部に対応した全項目の１次特徴量を、次に行う複数の処理が示された第１の処理リストとともに表示する１次分析部と、
１次処理部の処理後に指定される項目毎の項目特性を、各々異なった２次特徴量として算出する、該第１の処理リストに示された２次処理部を有し、選択された項目毎の２次特徴量を、次に行う複数の処理が示された第２の処理リストとともに表示する２次分析部と、
１次処理部または２次処理部の処理後に指定される項目毎の項目特性を、各々異なった３次特徴量として算出する、該第１の処理リストまたは第２の処理リストに示された複数種類の３次処理部を有し、選択された３次処理部に対応して、選択された項目毎の３次特徴量を算出して表示する３次分析部と
を有することを特徴とする項目特性分析システム。
【請求項２】
各１次処理と第１の処理リストに示された２次処理及各び３次処理と、第２の処理リストに示された各３次処理との処理の順序がシナリオデータとして記憶されているシナリオデータベースを有することを特徴とする請求項１に記載の項目特性分析システム。
【請求項３】
前記１次分析部が前記１次処理部として、少なくとも、
テストの回答者の能力を弁別する項目の項目弁別度を、１次特徴量として算出する項目弁別度評価部と、
テスト結果からＳＰ表を１次特徴量として生成するＳＰ表表示部と、
テストの回答者の能力を弁別する選択肢の選択肢弁別度を、１次特徴量として算出する選択肢弁別度評価部と、
当て推量で回答される選択肢を除いた実質選択肢数を、１次特徴量として算出する実質選択肢数評価部と
を有することを特徴とする請求項１または２記載の項目特性分析システム。
【請求項４】
前記２次分析部が、少なくとも、
前記１次特徴量の組合せから、３分位項目特性を前記２次特徴量として算出する項目特性評価部を有することを特徴とする請求項１から請求項３のいずれかに記載の項目特性分析システム。
【請求項５】
前記３次分析部が前記３次処理部として、少なくとも、
各項目毎に、項目における選択肢の選択率を、３次特徴量として算出して表示する回答状況表示部と、
項目における各選択肢の内容を、学習目標及び関連コンテンツを含むメタデータとともに第３次特徴量として、抽出して表示する項目内容表示部と
を有することを特徴とする請求項１から請求項４のいずれかに記載の項目特性分析システム。
【請求項６】
複数の選択肢を各々有する複数の項目のテストにおいて、該テスト結果から学習者の評価及びテストの項目特性の評価を行う項目特性分析処理をコンピュータに実行させるプログラムであって、
前記項目毎の項目特性を、各々異なった１次特徴量として算出する複数種類の１次処理を有し、選択された１次処理に対応した全項目の１次特徴量を、次に行う複数の処理が示された第１の処理リストとともに表示する１次分析処理と、
１次処理後に確認する項目特性を、各々異なった２次特徴量として算出する、該第１の処理リストに示された２次処理部を有し、選択された項目毎の２次特徴量を、次に行う複数の処理が示された第２の処理リストとともに表示する２次分析処理と、
１次処理後または２次処理後に確認する項目特性を、各々異なった３次特徴量として算出する、該第１の処理リストまたは第２の処理リストに示された複数種類の３次処理を有し、選択された３次処理に対応して、選択された項目毎の３次特徴量を算出して表示する３次分析処理とを有する項目特性分析処理をコンピュータに実行させるプログラム。
【請求項７】
各１次処理と第１の処理リストに示された２次処理及各び３次処理と、第２の処理リストに示された各３次処理との処理の順序がシナリオデータとしてシナリオデータベースに書き込む処理を有する請求項６に記載の目特性分析処理をコンピュータに実行させるプログラム。
【請求項８】
前記１次分析処理が前記１次処理として、少なくとも、
テストの回答者の能力を弁別する項目の項目弁別度を、１次特徴量として算出する項目弁別度評価処理と、
テスト結果からＳＰ表を１次特徴量として生成するＳＰ表表示処理と、
テストの回答者の能力を弁別する選択肢の選択肢弁別度を、１次特徴量として算出する選択肢弁別度評価処理と、
当て推量で回答される選択肢を除いた実質選択肢数を、１次特徴量として算出する実質選択肢数評価処理と
を有する請求項６または請求項７に記載の項目特性分析処理をコンピュータに実行させるプログラム。
【請求項９】
前記２次分析処理が、少なくとも、
３分位項目特性を前記２次特徴量として算出する項目特性評価処理を有する請求項６から請求項８のいずれかに記載の項目特性分析処理をコンピュータに実行させるプログラム。
【請求項１０】
前記３次分析処理が前記３次処理処理として、少なくとも、
各項目毎に、項目における選択肢の選択率を、３次特徴量として算出して表示する回答状況表示処理と、
項目における各選択肢の内容を、学習目標及び関連コンテンツを含むメタデータとともに第３次特徴量として、抽出して表示する項目内容表示処理と
を有する請求項６から請求項９のいずれかに記載の項目特性分析処理をコンピュータに実行させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ｅ−ラーニングや学校教育等において行われるテストの結果データとして、各回答者（学習者）の各項目（問題）の選択肢番号などの回答データから、項目の特性や学習者の特性を求める項目特性分析装置及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
一般的に、ｅ−ラーニング（またはオンライン−ラーニング）や学校教育等において、授業及び学習の区切りに学習内容に対するテストが行われる。
このテストに期待される機能として、能力判定，学習者の評価及び教材の評価などがあり、出題したテストがこれらの機能を果たしているか否かを評価することが必要となる。
これに対して、テストの結果を収集してテスト項目（以下、アイテム）の特性を定量化するアイテム分析と呼ばれる方法がとられている。
【０００３】
上記アイテム分析においては、アイテムの困難さや弁別の度合いの定量化や選択肢の選択状況の分析など、様々な分析方法が存在する（例えば、非特許文献１参照）。
また、同じ分析方法であっても、異なる観点で結果を解釈することで、次の手順が異なる場合もある。
このように、アイテム分析を実行するためには他種類の分析方法を用意するだけでなく、いくつかの分析の観点を考慮する必要がある。
【非特許文献１】M.McAlpine, "A Summary of Methods of Item Analysis", CAA Centre, 2002.
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
テスト結果は、「回答者個人の理解力」，「教えた内容（教育用のコンテンツ及び授業）」，「アイテム（テスト項目）の品質」によって決定される。
しかしながら、このテスト結果により、「回答者個人の理解力」，「教えた内容」，「アイテムの品質」の何れを評価するかにより、求められたアイテム及び学習者の特性の解釈の仕方が変わってくる。
従来の分析システムは、学習者個別の特性を求めるための各種方法が設けられているが、多くのアイテム及び学習者それぞれの特性を確認していく作業が複雑であるという欠点を有している。
また、従来の分析システムは、どのような順番において、どの特性を検討すれば良いのかを判断して実行することが、アイテム分析の専門家でない利用者に分かり難いという問題を有している。
【０００５】
本発明は、このような事情に鑑みてなされたもので、アイテム分析を行う機能を有するだけでなく、分析処理を行う際に、分析を行う特性の順番を指示する（ナビゲートする）ため、利用者が着目すべき項目を絞り込むことができ、効率よく、かつ利用者の納得性の高い分析を行うことが可能な項目特性分析装置及びプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の項目特性分析システムは、複数の選択肢を各々有する複数の項目のテストにおいて、該テスト結果から学習者の評価及びテストの項目特性の評価を行う項目特性分析システムであって、前記項目毎の項目特性を、各々異なった１次特徴量として算出する複数種類の１次処理部を有し、選択された１次処理部に対応した全項目の１次特徴量を、次に行う複数の処理が示された第１の処理リストとともに表示する１次分析部と、１次処理部の指定される項目毎の項目特性を、各々異なった２次特徴量として算出する、該第１の処理リストに示された２次処理部を有し、選択された項目毎の２次特徴量を、次に行う複数の処理が示された第２の処理リストとともに表示する２次分析部と、１次処理部または２次処理部の処理後に指定される項目毎の項目特性を、各々異なった３次特徴量として算出する、該第１の処理リストまたは第２の処理リストに示された複数種類の３次処理部を有し、選択された３次処理部に対応して、選択された項目毎の３次特徴量を算出して表示する３次分析部とを有することを特徴とする。
【０００７】
本発明の項目特性分析システムは、各１次処理と第１の処理リストに示された２次処理及各び３次処理と、第２の処理リストに示された各３次処理との処理の順序がシナリオデータとして記憶されているシナリオデータベースを有することを特徴とする。
【０００８】
本発明の項目特性分析システムは、前記１次分析部が前記１次処理部として、少なくとも、テストの回答者の能力を弁別する項目の項目弁別度を、１次特徴量として算出する項目弁別度評価部と、テスト結果からＳＰ表を１次特徴量として生成するＳＰ表表示部と、テストの回答者の能力を弁別する選択肢の選択肢弁別度を、１次特徴量として算出する選択肢弁別度評価部と、当て推量で回答される選択肢を除いた実質選択肢数を、１次特徴量として算出する実質選択肢数評価部とを有することを特徴とする。
【０００９】
本発明の項目特性分析システムは、前記２次分析部が、少なくとも、３分位項目特性を前記２次特徴量として算出する項目特性評価部を有することを特徴とする。
【００１０】
本発明の項目特性分析システムは、前記３次分析部が前記３次処理部として、少なくとも、各項目毎に、項目における選択肢の選択率を、３次特徴量として算出して表示する回答状況表示部と、項目における各選択肢の内容を、学習目標及び関連コンテンツを含むメタデータとともに第３次特徴量として、抽出して表示する項目内容表示部とを有することを特徴とする。
【００１１】
本発明のプログラムは、複数の選択肢を各々有する複数の項目のテストにおいて、該テスト結果から学習者の評価及びテストの項目特性の評価を行う項目特性分析処理をコンピュータに実行させるプログラムであって、前記項目毎の項目特性を、各々異なった１次特徴量として算出する複数種類の１次処理を有し、選択された１次処理に対応した全項目の１次特徴量を、次に行う複数の処理が示された第１の処理リストとともに表示する１次分析処理と、１次処理後に指定される項目毎の項目特性を、各々異なった２次特徴量として算出する、該第１の処理リストに示された２次処理部を有し、選択された項目毎の２次特徴量を、次に行う複数の処理が示された第２の処理リストとともに表示する２次分析処理と、１次処理後または２次処理後に指定される項目毎の項目特性を、各々異なった３次特徴量として算出する、該第１の処理リストまたは第２の処理リストに示された複数種類の３次処理を有し、選択された３次処理に対応して、選択された項目毎の３次特徴量を算出して表示する３次分析処理とを有する項目特性分析処理をコンピュータに実行させるプログラムである。
【００１２】
本発明のプログラムは、各１次処理と第１の処理リストに示された２次処理及各び３次処理と、第２の処理リストに示された各３次処理との処理の順序がシナリオデータとしてシナリオデータベースに書き込む処理を有する請求項６に記載の目特性分析処理をコンピュータに実行させるプログラムである。
【００１３】
本発明のプログラムは、前記１次分析処理が前記１次処理として、少なくとも、テストの回答者の能力を弁別する項目の項目弁別度を、１次特徴量として算出する項目弁別度評価処理と、テスト結果からＳＰ表を１次特徴量として生成するＳＰ表表示処理と、テストの回答者の能力を弁別する選択肢の選択肢弁別度を、１次特徴量として算出する選択肢弁別度評価処理と、当て推量で回答される選択肢を除いた実質選択肢数を、１次特徴量として算出する実質選択肢数評価処理とを有する項目特性分析処理をコンピュータに実行させるプログラムである。
【００１４】
本発明のプログラムは、前記２次分析処理が、少なくとも、３分位項目特性を前記２次特徴量として算出する項目特性評価処理を有する項目特性分析処理をコンピュータに実行させるプログラムである。
【００１５】
本発明のプログラムは、前記３次分析処理が前記３次処理処理として、少なくとも、各項目毎に、項目における選択肢の選択率を、３次特徴量として算出して表示する回答状況表示処理と、項目における各選択肢の内容を、学習目標及び関連コンテンツを含むメタデータとともに第３次特徴量として、抽出して表示する項目内容表示処理とを有する項目特性分析処理をコンピュータに実行させるプログラムである。
【発明の効果】
【００１６】
以上説明したように、本発明によれば、アイテム（項目）分析の機能と独立に、分析のノウハウ（どの処理をどの処理の後に行えばよいのか）をシナリオとして管理する。
すなわち、アイテム分析を１次，２次及び３次分析の順番に分け、それぞれの分析の後に行うことが可能な分析処理を選択候補とする。
これにより、利用者は、分析する項目とともに、次に行う分析処理を表示されたリストから選択することで、専門家でなくても、意識せずにノウハウに基づいたアイテム分析が行えるため、効率よくテスト結果の分析を行い、テストの各項目や教育の評価を行うことが可能となる効果が得られる。
【００１７】
また、本発明によれば、項目の特性である特徴量を表示する画面上において、次に評価したい分析を上記リストから選択することにより、上記シナリオの順序に従い、各特徴量（１次，２次及び３次特徴量）の観測順序をナビゲートすることとなるため、効率よく注目すべき項目を絞り込んで、分析することができる。
さらに、本発明によれば、上記シナリオを変更することにより、分析機能（実行プログラム）の内容変更や新しい分析機能の追加、利用順序のカスタマイズ、すなわち各利用者の仕様にあった利用順序への変更が容易に行える。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１８】
以下、本発明の一実施形態による項目特性分析システムを図面を参照して説明する。図１は同実施形態による項目特性分析システムの構成例を示すブロック図である。
本発明の項目特性分析処理システムは、複数の選択肢を各々有する複数の項目のテストにおいて、テスト結果から学習者の評価及びテストの特性として弁別度を含む項目特性の評価を行う項目特性分析システムである。
この図において、項目特性分析処理システムは、テスト項目毎の項目特性を、各々異なった１次特徴量として算出する複数種類の１次処理部を有し、選択された１次処理部に対応した全項目の１次特徴量を、次に行う複数の処理が示された第１の処理リストとともに、表示部１３に表示する１次分析部１と、上記１次処理部の処理後に指定される項目毎の項目特性を、各々異なった２次特徴量として算出する、該第１の処理リストに示された２次処理部を有し、選択された項目毎の２次特徴量を、次に行う複数の処理が示された第２の処理リストとともに、表示部１３に表示する２次分析部２と、１次処理部または２次処理部の処理後に指定される項目毎の項目特性を、各々異なった３次特徴量として算出する、第１の処理リストまたは第２の処理リストに示された複数種類の３次処理部を有し、選択された３次処理部に対応して、選択された項目毎の３次特徴量を算出して、表示部１３に表示する３次分析部３とを有している。
【００１９】
テスト情報データベース４には、上記１次分析部１，２次分析部２及び３次分析部３において用いられるテスト結果、すなわち回答者を示す回答者識別情報（回答者ＩＤ）毎に、各項目を示す項目識別情報（項目ＩＤ）に対応して回答データが、図２に示す回答テーブルとして記憶されている。
この回答テーブルにおいては、回答データとして、各対応する項目における選択肢の選択肢記号が示されている。
【００２０】
また、テスト情報データベース４には、項目識別情報に対応して、問題文，メタデータ，正答，配点，各選択肢の内容情報等の項目情報が、図３に示すテスト項目テーブルとして記憶されている。
上述したテスト情報データベース４には、テストの種類毎の領域が確保されており、テスト結果として、回答テーブル及びテスト項目テーブルが順次書き込まれる。
【００２１】
１次分析部１は、異なった１次特徴量を各々算出する上記１次処理部として、少なくとも、テストの回答者の能力を弁別する項目の項目弁別度を、１次特徴量として算出する項目弁別度評価部６と、テスト結果からＳＰ表を１次特徴量として生成するＳＰ表表示部７と、テストの回答者の能力を弁別する選択肢の弁別度を示す選択肢弁別度を、１次特徴量として算出する選択肢弁別度評価部８と、当て推量で回答される選択肢を除いた実質選択肢数を、１次特徴量として算出する実質選択肢数評価部９とを有している。
【００２２】
２次分析部２は、少なくとも、上記テスト情報データベースから選択された項目のデータを読み出し、この項目のデータから３分位項目特性を算出して、算出結果を２次特徴量として出力する項目特性評価部１０を有している。
３次分析部３は、異なった３次特徴量を各々算出する上記３次処理部として、少なくとも、各項目毎に、項目における選択肢の選択率を、３次特徴量として算出して表示する回答状況表示部１１と、項目における各選択肢の内容を、学習目標及び関連コンテンツを含むメタデータとともに第３次特徴量として、選択された項目に対応してテスト情報データベース４のテスト項目テーブルから抽出して表示する項目内容表示部１２とを有している。
【００２３】
シナリオデータベース５では、すべての処理について、その処理の次に実行可能な処理リストが記述されている。
本実施例におけるシナリオとしては、１次処理部，２次処理部及び３次処理部の順序処理の流れ、すなわち、項目分析のシナリオが示されている。
すなわち、シナリオデータベース５は、各１次処理と第１の処理リストに示された２次処理及各び３次処理と、第２の処理リストに示された各３次処理との処理の順序がシナリオデータとして記憶されている。
このシナリオデータベース５のシナリオは、項目特性として算出する特徴量が変更となった場合、編集及び追加などの書込処理により、柔軟に変更することができる。
【００２４】
本実施形態においては、図４に示すように、１次分析部１の有する１次処理としての、項目弁別度評価処理（項目弁別度評価部６），ＳＰ表表処理示（ＳＰ表表示部７），選択肢分別度評価処理（選択肢分別度評価８），実質選択肢数評価処理（実質選択肢数評価部９）各々と、これら処理の次に評価する必要のある処理候補である、２次処理の項目特性評価処理（項目特性評価部１０）と、３次処理の回答状況表示処理（回答状況表示部１１），項目内容表示処理（項目内容表示部１２）との、それぞれの対応を示す順序処理情報が、シナリオデータベース５に記憶されている。
また、同様に、２次処理の項目特性評価処理と、この処理の次に評価する必要のある処理候補である、３次処理の回答状況表示処理（回答状況表示部１１），項目内容表示処理（項目内容表示部１２）との、それぞれの対応を示す順序処理情報が、シナリオデータベース５に記憶されている。
【００２５】
この分析シナリオの具体的な構成の図４は、分析の観点に対して、それぞれに対応する全体の傾向を把捉するための１次処理のモジュールと、それに続く詳細な分析の２次及び３次処理のモジュールをシナリオとして整理したものである。
図４において、四角で囲まれた部分が各々の分析の処理に対応しており、上位の１次処理から下位の２次処理または３次処理につながる矢印は、それぞれ処理の順序を示す分析シナリオに対応している。
【００２６】
例えば、図５に示すように、見るべき項目の特性評価の処理順序（シナリオ）において、特徴量算出の最初の処理として、初期選択処理の次機能リストから１次処理の項目弁別度評価処理が選択されると、１次分析部１が次に評価すべき対象として、項目弁別度評価処理機能の次機能リストにより、２次処理の項目特性評価処理と、３次処理の回答状況表示処理及び項目内容表示処理との処理順序の対応関係を示す。
次に、上記リストの処理から、項目特性評価処理が選択されると、２次分析部２が、項目特性評価処理機能の次処理リストにより、３次処理の回答状況表示処理及び項目内容表示処理との対応関係を示す。
【００２７】
次に、図１〜図６を参照して、上記実施形態による項目特性分析システムの動作例を説明する。図６は、項目特性分析システムの動作の流れを示すフローチャートである。
アプリケーションを起動すると、１次分析部１は、初期選択機能の処理として、特性を評価する対象の項目を示す対象データとして、全項目を設定する（ステップＳ１）。
次に、１次分析部１は、シナリオデータベース５から、図４に示す各処理の実行順序の対応関係を示すテーブルから、現在の処理に対応する次に項目を評価する処理を読み出し、表示部１３の図７に示す構成の表示領域Ｃに、選択処理リストとして表示する（ステップＳ２）。
【００２８】
ここで、図５に示すように、現在の処理が初期選択処理であるため、次に実行される処理は１次処理のいずれかである。
このため、１次分析部１は、現在の処理（初期選択処理）に対応するシナリオテーブルに記載された次機能リストを読み出し、項目弁別度評価処理，ＳＰ表表示処理，選択肢弁別度処理，実質選択肢数評価処理の何れの処理を行うかを選択する選択処理リストを、表示部１３の表示領域Ｃに配置して表示する。
【００２９】
次に、１次分析部１は、例えば、利用者がマウスなどのポインティングデバイスにより、表示画面１３の図７に示す構成の表示領域Ａの処理結果として出力されたグラフ上にて、利用者がポインティングデバイスによりクリックして選択した項目の項目番号を、図７に示す構成の表示領域Ｂに表示する（ステップＳ３）。
しかしながら、初期選択処理においては、ステップＳ１にて設定された全項目が次に処理を行う対象データとして、１次分析部１が定義したディフォルト値として、全ての項目の項目番号が表示されるため、利用者が項目の選択処理の操作を行う必要がない。
【００３０】
次に、１次分析部１は、利用者に対して、表示領域Ｃに示された選択処理リストにおける処理のいずれを、すなわち１次処理のいずれを実行させるのかの選択を、選択ボタンを点滅させるなどして、利用者に対して促す（ステップＳ４）。
このとき、選択処理リストに示された１次処理のいずれを、次に実行するかの選択として、利用者が上記選択処理リストの各１次処理の横に示された選択ボタン（選択スイッチ）を、ポインティングデバイスによりクリックすることにより選択する。
【００３１】
ここで、利用者が項目弁別度評価処理を選択すると、１次分析部１は、項目弁別度評価処理に対応するシナリオテーブルに記載された実行プログラム名を読み出し、図５における項目弁別度評価部６（項目弁別度．exe）を起動させる。
これにより、項目弁別度評価部６は、テスト情報データベース４の回答テーブルから項目識別情報毎に回答者の回答データを読み出し、項目毎に弁別度を算出して（ステップＳ５）、表示領域Ａに、算出した１次特徴の項目弁別度のグラフを、表示部１３に表示する（ステップＳ６）。
ここで、項目弁別度評価部６は、全ての項目に対して、項目識別情報毎に、テスト情報データベース４に格納されている必要なデータから、項目弁別度（項目弁別力適切度）を算出し、図８に示すように、縦軸を項目弁別度、すなわち点双列相関係数とし、横軸を項目識別情報（項目番号）として、表示領域Ａに弁別度の結果のグラフの表示を行う。
【００３２】
次に、１次処理部１は、表示部１３の表示領域Ｃに、シナリオデータベース５に記憶されたシナリオに設定された次の行うべき処理のリスト、すなわち図５の次機能である２次処理（項目特性評価処理）及び３次処理（回答状況表示処理，項目内容表示機能）が示された第１の処理リストを、表示部１３の表示領域Ｃに表示する（ステップＳ２）。
そして、利用者がマウスなどのポインティングデバイスにより、表示画面１３の図７に示す構成の表示領域Ａの項目弁別度のグラフ上にて、利用者がポインティングデバイスによりクリックして選択した項目の項目番号を、図７に示す構成の表示領域Ｂに表示する（ステップＳ３）。
ここで、１次処理部１は、利用者が選択して表示領域Ｂに表示された項目番号を次の処理により特徴量を算出する対象に設定する。
【００３３】
次に、１次分析部１は、利用者に対して、表示領域Ｃに示された第１の処理リストにおける処理のいずれを、すなわち２次処理及び３次処理における処理のいずれを実行させるのかの選択を、選択ボタンを点滅させるなどして、利用者に対して促す（ステップＳ４）。
このとき、第１の処理リストに示された２次処理及び３次処理のいずれを、次に実行するかの選択として、利用者が第１の処理リストの２次処理及び３次処理の横に示された選択ボタン（選択スイッチ）をクリックすることにより選択する。
【００３４】
次に、１次分析部１は、２次処理及び３次処理において選択された次に実行する処理、例えば、２次処理の項目特性評価処理が選択され、検討のボタンがクリックされることにより、処理を２次処理部２へ移行する。
そして、２次分析部２は、項目特性評価処理が選択されていることを検出することにより、項目特性評価処理に対応するシナリオテーブルに記載された実行プログラム名を読み出し、項目特性評価部１０（項目特性評価．exe）を起動する。
【００３５】
これにより、項目特性評価部１０は、選択された項目に対して、テスト情報データベース４から必要なデータを読み出し、項目毎に３分位項目特性のデータを算出して（ステップＳ５）、表示領域Ａに、算出した３分位項目特性のデータを、２次特徴量の３分位項目特性グラフ（図９参照）として、表示部１３に表示する（ステップＳ６）。
すなわち、項目特性評価部１０は、表示領域Ｂに示された選択された項目に対して、項目識別情報毎に、上位，中位，下位の各グループにおける項目の正答率を算出し、図９に示すように、縦軸を項目の正答率、すなわち３分位項目特性とし、横軸を上位，中位，下位の各グループの分位（成績ゾーン）として、表示領域Ａに３分位項目特性のグラフの表示を行う。
【００３６】
次に、２次処理部２は、表示部１３の表示領域Ｃに、シナリオデータベース５に記憶されたシナリオに設定された次の行うべき処理のリスト、すなわち図５の次機能である３次処理（回答状況表示処理，項目内容表示機能）が示された第２の処理リストを、表示部１３の表示領域Ｃに表示する（ステップＳ２）。
そして、利用者がマウスなどのポインティングデバイスにより、表示画面１３の図７に示す構成の表示領域Ａの３分位項目特性のグラフ上にて、利用者がポインティングデバイスによりクリックして選択した項目の項目番号を、表示領域Ｂに表示する（ステップＳ３）。
ここで、２次処理部２は、利用者が選択して表示領域Ｂに表示された項目番号を次の処理により特徴量を算出する対象に設定する。
【００３７】
次に、２次分析部２は、利用者に対して、表示領域Ｃに示された第２の処理リストにおける処理のいずれを、すなわち３次処理における処理のいずれを実行させるのかの選択を、選択ボタンを点滅させるなどして、利用者に対して促す（ステップＳ４）。
このとき、第２の処理リストに示された３次処理のいずれを、次に実行するかの選択として、利用者が第２の処理リストの３次処理の横に示された選択ボタン（選択スイッチ）をクリックすることにより選択する。
【００３８】
次に、２次分析部２は、第２の処理リストにおいて選択された処理、例えば、回答状況表示処理が選択され、検討のボタンがクリックされることにより、処理を３次処理部３へ移行する。
そして、３次分析部３は、回答状況表示処理が選択されていることを検出することにより、回答状況表示部１１（回答状況表示．exe）を起動する。
【００３９】
これにより、回答状況表示部１１は、選択された項目に対して、テスト情報データベース４の回答テーブルから項目識別情報毎に回答者の回答データを読み出し、項目毎に回答状況を抽出して（ステップＳ５）、表示領域Ａに、抽出した回答状況のデータを、３次特徴量の項目分析表のグラフ（図１０参照）として、表示部１３に表示する（ステップＳ６）。
すなわち、回答状況表示部１１は、表示領域Ｂに示された選択された項目に対して、項目識別情報毎に、テスト情報データベース４の回答テーブルから読み出した回答データから、上位，中位，下位の各グループにおいて、項目における各選択肢が選択された率を示す選択肢選択率を算出し、図１０に示すように、縦欄を上位，中位，下位の各グループの分位（成績ゾーン）として、横欄を選択肢選択率として、表示領域Ａに項目分析表のグラフの表示を行う。
【００４０】
次に、１次分析部１、２次分析部２、３次分析部３は、必要に応じて、同一ではなく別なウィンドウに表示される。
そして、それぞれの分析部からは、表示領域Ｃに表示された処理候補を再度選択することが可能である。
この場合、各分析部は、ステップＳ１の処理から再度上述した処理を開始する。
また、上述した１次処理の選択処理リストにおいて、利用者がＳＰ表表示処理を選択した場合、1次分析部１は、ＳＰ表表示部７を起動する。
これにより、ＳＰ表表示部７は、ステップ６において、全ての項目に対して、テスト情報データベース４から必要なデータを読み出し、図１１に示すＳＰ表を生成して（ステップＳ５）、生成したＳＰ表を、１次特徴量として、表示部１３の表示領域Ａに表示する。
【００４１】
また、上述した１次処理の選択処理リストにおいて、利用者が選択肢弁別度評価処理を選択した場合、1次分析部１は、選択肢弁別度評価部８を起動する。
これにより、選択肢弁別度評価部８は、ステップ６において、全ての項目に対して、テスト情報データベース４から必要なデータを読み出し、全項目の選択肢弁別度を算出して（ステップＳ５）、算出した選択肢弁別度の一覧表である選択肢弁別度表（図１２参照）を、１次特徴量として、表示部１３の表示領域Ａに表示する。
【００４２】
また、上述した１次処理の選択処理リストにおいて、利用者が実質選択肢数評価処理を選択した場合、1次分析部１は、実質選択肢数評価部９を起動する。
これにより、実質選択肢数評価部９は、ステップ６において、全ての項目に対して、テスト情報データベース４から必要なデータを読み出し、全項目の実質選択肢数及び正答率（テストを受けた学習者の全数で、正解者を除算した数）を算出して（ステップＳ５）、算出した実質選択肢数を各項目毎に示す実質選択肢数のグラフ（図１３参照）を、１次特徴量として、表示部１３の表示領域Ａに表示する。
すなわち、実質選択肢数評価部９は、全ての項目に対して、項目識別情報毎に、テスト情報データベース４から必要なデータを読み出した回答データから、実質選択肢数を算出し、図１３に示すように、縦軸を実質選択肢数として、横軸を正答率として、表示領域Ａに実質選択肢数のグラフの表示を行う。
【００４３】
ここで、多肢選択式のテストの項目の特性として、当て推量で答えることで選択肢数の逆数の割合で正答する確率が期待できることがあげられる。
実際には、選択肢の数はいくつかに絞り込まれるため、実質的な選択肢数は項目の持つ選択肢の数よりも少なくなることが多く、実質選択肢数の逆数の正答率が期待されることになる。
ところが、実質選択肢数の逆数よりも正答率の低い項目が存在することもあり、これは正答選択肢より誤答選択肢の方が多く選ばれたことを意味しており、選択肢の内容に問題がある場合と、回正者の理解状況に問題がある場合とのそれぞれの原因が考えられるため詳細な分析が必要である。
【００４４】
当て推量分析と呼ばれる項目ごとに正答率と、実質選択肢数とを算出した散布図（図１３）を表示することにより、実質選択肢数から期待される正答率よりも、実際の正答率が低かったアイテムを抽出する。
そして、また、当て推量分折表と呼ばれる、能力の上位，中位，下位のグループの実質選択肢数及び実質選択肢数から期待される正答率と実際の正答率とを示した表を用いてグループごとの違いを考察することも可能である。
【００４５】
また、上述した第１または第２の処理リストにおいて、利用者が項目内容表示処理を選択した場合、３次分析部３は、項目内容表示部１２を起動する。
これにより、項目内容表示部１２は、ステップ６において、選択された項目に対して、テスト情報データベース４のテスト項目テーブルから項目の項目内容を読み出し（ステップＳ５）、読み出した項目内容（問題文及び各選択肢）を各項目毎に図１４に示すように、３次特徴量として、表示部１３の表示領域Ａに表示する。
これにより、分析者に対し、問題内容や文章・文言の確認が促される。
【００４６】
なお、図１における項目特性分析システムの機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより図６のフローチャートに示す処理を行ってもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。また、「コンピュータシステム」は、ホームページ提供環境（あるいは表示環境）を備えたＷＷＷシステムも含むものとする。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムが送信された場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ（ＲＡＭ）のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。
【００４７】
また、上記プログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネット等のネットワーク（通信網）や電話回線等の通信回線（通信線）のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良い。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であっても良い。
【図面の簡単な説明】
【００４８】
【図１】本発明の一実施形態による項目特性分析システムの構成例を示すブロック図である。
【図２】図１のテスト情報データベース４に記憶されている回答者テーブルの構成例を示す概念図である。
【図３】図１のテスト情報データベース４に記憶されているテスト項目テーブルの構成例を示す概念図である。
【図４】図１のシナリオデータベース５に記憶されている１次処理，２次処理及び３次処理の各処理の実行順序及び各処理の次に実行する処理の候補の関係（シナリオ）を示した概念図である。
【図５】図１のシナリオデータベース５に記憶されている１次処理，２次処理及び３次処理の各処理の実行順序の一例を説明する概念図である。
【図６】本発明の一実施形態による項目特性分析システムの動作例を示すフローチャートである。
【図７】表示部３に表示される項目特性分析システム処理の表示構成を示す概念図である。
【図８】表示部１３の表示領域Ａに表示される弁別度評価処理の処理結果（弁別度のグラフ）である。
【図９】表示部１３の表示領域Ａに表示される項目特性評価処理の処理結果（３分位項目特性のグラフ）である。
【図１０】表示部１３の表示領域Ａに表示される選択肢弁別度評価処理の処理結果（項目分析のグラフ）である。
【図１１】表示部１３の表示領域Ａに表示されるＳＰ表表示処理の処理結果（ＳＰ表）である。
【図１２】表示部１３の表示領域Ａに表示される選択肢弁別度評価処理の処理結果（選択肢弁別度のグラフ）である。
【図１３】表示部１３の表示領域Ａに表示される実質選択肢数評価処理の処理結果（実質選択肢数のグラフ）である。
【図１４】表示部１３の表示領域Ａに表示される項目内容表示処理の処理結果（項目内容）である。
【符号の説明】
【００４９】
１…１次分析部                        ２…２次分析部
３…３次分析部                        ４…テスト情報データベース
５…シナリオデータベース              ６…項目弁別度評価部
７…ＳＰ表表示部                      ８…選択肢弁別度評価部
９…実質選択肢数評価部              １０…項目特性評価部
１１…回答状況表示部                  １２…項目内容表示部
１３…表示部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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