(57)【要約】      （修正有）【課題】  放送番組の視聴履歴から視聴者の好みの番組を抽出する番組検索装置に関し、コストをかけないで、高精度な番組検索が可能となる嗜好別番組分類方法の提供。【解決手段】  放送番組を嗜好カテゴリに分類し、視聴者のカテゴリ順位表に従って、好みの番組を検索する番組検索装置において、所定のジャンル情報別に、ジャンルに対応した複数のキーワードと、各キーワードに対応した複数の嗜好カテゴリを備えるテーブル２３と、番組情報から、ジャンルを抽出するジャンル情報抽出手段２１と、文章情報を抽出する文章情報抽出手段２２と、前記テーブルから前記ジャンルに対応するキーワードと嗜好カテゴリの一覧を抽出するキーワード抽出手段２４と、前記嗜好カテゴリ毎に、前記文章情報内の前記キーワードの出現頻度を計数する識別手段２５と、前記出現頻度の最も高い嗜好カテゴリを前記番組の嗜好カテゴリとして分類する分類手段２６を備える。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
送信されてくる複数の放送番組を番組情報に基づいて、所定の区分により視聴者の嗜好に応じた嗜好カテゴリに番組分類し、あらかじめ記憶部に記憶されている視聴者の嗜好カテゴリによる番組分類嗜好順位表にしたがって、前記放送番組の中から前記視聴者の好みの番組を検索する番組検索装置において、
あらかじめ記憶部に記憶されている所定のジャンル情報に対応した複数のキーワードと、各キーワードに対応した複数の嗜好カテゴリとを備えるテーブル手段と、
前記番組情報からジャンル情報を抽出するジャンル情報抽出手段と、
前記番組情報から文章情報を抽出する文章情報抽出手段と、
前記テーブル手段から、前記ジャンル情報に対応する前記キーワードと前記嗜好カテゴリの一覧を抽出するキーワード抽出手段と、
前記文章情報抽出手段で抽出した前記文章情報内に、前記キーワード抽出手段で抽出されたキーワードが存在するかどうかを照合して、前記キーワードが有る場合には、前記キーワードに対応する嗜好カテゴリ毎に、前記キーワードの出現頻度を計数し、無い場合には計数しない識別計数手段と、
前記キーワード出現頻度の最も高い嗜好カテゴリを、前記番組分類嗜好順位表に用いられるように、前記番組の嗜好カテゴリとして分類する分類判定手段と、
を備えることを特徴とする嗜好別番組分類装置。
【請求項２】
送信されてくる複数の放送番組を番組情報に基づいて、所定の区分により視聴者の嗜好に応じた嗜好カテゴリに番組分類し、あらかじめ記憶部に記憶されている視聴者の嗜好カテゴリによる番組分類嗜好順位表にしたがって、前記放送番組の中から前記視聴者の好みの番組を検索する番組検索装置において、
あらかじめ記憶部に記憶されている所定のジャンル情報に対応した複数のキーワードと、各キーワードに対応した複数の嗜好カテゴリとを備えるテーブルと、
前記番組情報からジャンル情報を抽出するジャンル情報抽出ステップと、
前記番組情報から文章情報を抽出する文章情報抽出ステップと、
前記テーブルから、前記ジャンル情報に対応する前記キーワードと前記嗜好カテゴリの一覧を抽出するキーワード抽出ステップと、
前記文章情報抽出ステップで抽出した前記文章情報内に、前記キーワード抽出ステップで抽出されたキーワードが存在するかどうかを照合して、前記キーワードが有る場合には、前記キーワードに対応する嗜好カテゴリ毎に、前記キーワードの出現頻度を計数し、無い場合には計数しない識別計数ステップと、
前記キーワード出現頻度の最も高い嗜好カテゴリを、前記番組分類嗜好順位表に用いられるように、前記番組の嗜好カテゴリとして分類する分類判定ステップと、
を備えることを特徴とする嗜好別番組分類方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、テレビジョン放送での番組の視聴、また録画において、視聴者の嗜好情報に基づき視聴者の好みの番組を自動的に抽出する番組検索装置に関し、特に視聴者の嗜好に合わせて放送番組を分類する嗜好別番組分類装置および嗜好別番組分類方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
デジタル放送では、放送番組とともにＥＰＧ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ  Ｐｒｏｇｒａｍ  Ｇｕｉｄｅ）により、ジャンル、タイトル、解説記事などの番組情報を含む番組表が送られている。番組検索装置は、これら番組情報を使って、何らかの番組分類に基づいて、視聴者の嗜好情報から、前記番組分類を視聴者の好みの順番に従って順位付けして記憶する。そして、視聴者の要求があると、放送時の番組表から対象となる時間の放送番組をリストアップして、分類し、前記番組分類の順位に基づいて、前記リストアップされた番組から好みの番組を検索して、前記検索した番組を、視聴・録画候補として推薦表示する、または自動録画するものである。
【０００３】
従来からの番組検索装置として、週単位の番組編成を利用して「曜日、時間帯、チャンネル」を番組分類として、視聴者の選局頻度の高い番組分類の番組を記録する自動録画装置が知られている（例えば、特許文献１参照。）。
また別の従来例として、ＥＰＧの番組情報に含まれる文章中のキーワードにより、「キーワードを含む番組」を番組分類として、番組情報の文章中に現れるキーワードの使用頻度の高い番組分類の番組を録画または選局する方法が知られている（例えば、特許文献２参照。）。
【０００４】
以上のように、番組検索装置では、好みの番組を特定するため分類方法として、従来から「曜日、時間帯、チャンネル」を分類の代用としてきた。さらに、デジタル放送が始まると、番組情報に含まれる、スポーツ、ドラマ、ドキュメンタリー、映画など番組の「ジャンル、サブジャンル」をそのまま利用したり、また、番組情報の文章中に含まれるキーワードにより、「キーワードを含む番組」なども分類として使われている。
【０００５】
また、論文などの一般的な文書では、単語ベクトル空間法と呼ばれる類似文書を検索する情報フィルタリングの手法が知られている。これは、文書を重み付けされたキーワードベクトルの集合とみなして、文書間の類似度をベクトルの内積で表すものである。
これを番組分類に応用するには、番組分類ごとに単語ベクトルキーワード(名詞)を決め、重要語に重み付けしたベクトル空間（基本文書）を前もって準備して、データベースとして記憶しておく。そして、分類しようとしている番組の番組情報の文章から名詞を抽出し、前記番組のベクトル空間を構成し、データベースのベクトル空間との類似度を算出する。全ての番組分類の基本文書に対して類似度を算出して、類似度の最も高い分類をその番組の分類とする。以上により、放送番組を分類することが可能である。
【特許文献１】特開２００２−１９９２９３号公報（第３−５頁、第３図）
【特許文献２】特開平７−１３５６２１号公報（第２−３頁、第１図）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、「曜日、時間帯、チャンネル」による分類は、実用的でこれまでずっと使われているが、番組編成が変ったり、毎週シリーズものの番組ばかりではないため、この分類から外れる番組も多い。またそもそも番組分類とは異なり、一般性がない。
「ジャンル、サブジャンル」による分類は、分類が大雑把で視聴者の好みを正確に分類できるものではない。一例をあげるとドキュメンタリーというジャンルの番組があっても、実際にその番組の内容は幅広く、政治的内容のもの、経済的内容のもの、科学的内容のものなど様々である。ある視聴者は経済的内容を好んでいるかもしれないし、別な視聴者は科学的な内容を好んでいるかもしれない。
「キーワードを含む番組」は、単に特定キーワードを含むだけでは、視聴者の好みの番組の抽出精度が低く、番組分類とするには一般性がなく使いにくい。
【０００７】
また、「単語ベクトル空間法による類似文書検索法」は、優れた分類法となる可能性を持つが、各ドキュメントをベクトルで表現するため、ドキュメントを形態素（単語）に切り分ける必要があり、形態素解析と呼ばれる高度な処理を必要としている。また、この手法は、Ｗｅｂ上に存在するような一般的なドキュメントを対象にＰＣ上で処理することを前提としており、テレビジョン放送での番組表による番組情報をＳＴＢ（Ｓｅｔ  Ｔｏｐ  Ｂｏｘ：デジタル放送受信機）などで扱うには、処理が複雑でコストがかかるという欠点があった。
【０００８】
そこで、本発明は、上記のような問題点を解消するためになされたもので、単語ベクトル空間法などのように処理が複雑でコストのかかるようなことがなく、また、テレビジョン放送の番組情報独特の特性を利用することにより、精度よく、好みの番組の検索が可能になる嗜好別番組分類装置および嗜好別番組分類方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本願発明における第１の発明は、送信されてくる複数の放送番組を番組情報に基づいて、所定の区分により視聴者の嗜好に応じた嗜好カテゴリに番組分類し、あらかじめ記憶部に記憶されている視聴者の嗜好カテゴリによる番組分類嗜好順位表（カテゴリ順位表１６）にしたがって、前記放送番組の中から前記視聴者の好みの番組を検索する番組検索装置において、あらかじめ記憶部に記憶されている所定のジャンル情報に対応した複数のキーワードと、各キーワードに対応した複数の嗜好カテゴリとを備えるテーブル手段（キーワード辞書２３）と、前記番組情報からジャンル情報を抽出するジャンル情報抽出手段（ジャンル抽出部２１）と、前記番組情報から文章情報を抽出する文章情報抽出手段（文章抽出部２２）と、前記テーブル手段から、前記ジャンル情報に対応する前記キーワードと前記嗜好カテゴリの一覧を抽出するキーワード抽出手段（キーワード抽出部２４）と、前記文章情報抽出手段で抽出した前記文章情報内に、前記キーワード抽出手段で抽出されたキーワードが存在するかどうかを照合して、前記キーワードが有る場合には、前記キーワードに対応する嗜好カテゴリ毎に、前記キーワードの出現頻度を計数し、無い場合には計数しない識別計数手段（キーワード照合・集計部２５）と、前記キーワード出現頻度の最も高い嗜好カテゴリを、前記番組分類嗜好順位表に用いられるように、前記番組の嗜好カテゴリとして分類する分類判定手段（カテゴリ判定部２６）と、を備えることを特徴とする嗜好別番組分類装置を提供する。
第２の発明は、送信されてくる複数の放送番組を番組情報に基づいて、所定の区分により視聴者の嗜好に応じた嗜好カテゴリに番組分類し、あらかじめ記憶部に記憶されている視聴者の嗜好カテゴリによる番組分類嗜好順位表（カテゴリ順位表１６）にしたがって、前記放送番組の中から前記視聴者の好みの番組を検索する番組検索装置において、あらかじめ記憶部に記憶されている所定のジャンル情報に対応した複数のキーワードと、各キーワードに対応した複数の嗜好カテゴリとを備えるテーブル（キーワード辞書２３）と、前記番組情報からジャンル情報を抽出するジャンル情報抽出ステップ（ステップＳ１）と、前記番組情報から文章情報を抽出する文章情報抽出ステップ（ステップＳ２）と、前記テーブルから、前記ジャンル情報に対応する前記キーワードと前記嗜好カテゴリの一覧を抽出するキーワード抽出ステップ（ステップＳ３）と、前記文章情報抽出ステップで抽出した前記文章情報内に、前記キーワード抽出ステップで抽出されたキーワードが存在するかどうかを照合（ステップＳ４）し、前記キーワードが有る場合には、前記キーワードに対応する嗜好カテゴリ毎に、前記キーワードの出現頻度を計数（ステップＳ５）し、無い場合には計数しない識別計数ステップ（ステップＳ４〜Ｓ７）と、前記キーワード出現頻度の最も高い嗜好カテゴリを、前記番組分類嗜好順位表に用いられるように、前記番組の嗜好カテゴリとして分類する分類判定ステップ（ステップＳ８）と、を備えることを特徴とする嗜好別番組分類方法を提供する。
【発明の効果】
【００１０】
本願発明によれば、あらかじめ記憶部に記憶されている所定のジャンル情報に対応した複数のキーワードと、各キーワードに対応した複数の嗜好カテゴリとを備えるテーブル手段と、前記番組情報からジャンル情報を抽出するジャンル情報抽出手段と、前記番組情報から文章情報を抽出する文章情報抽出手段と、前記テーブル手段から、前記ジャンル情報に対応する前記キーワードと前記嗜好カテゴリの一覧を抽出するキーワード抽出手段と、前記文章情報抽出手段で抽出した前記文章情報内に、前記キーワード抽出手段で抽出されたキーワードが存在するかどうかを照合して、前記キーワードが有る場合には、前記キーワードに対応する嗜好カテゴリ毎に、前記キーワードの出現頻度を計数し、無い場合には計数しない識別計数手段と、前記キーワード出現頻度の最も高い嗜好カテゴリを、前記番組分類嗜好順位表に用いられるように、前記番組の嗜好カテゴリとして分類する分類判定手段とを備えているので、精度よく、好みの番組を検索することが可能であり、かつコストの抑えられた嗜好別番組分類装置および嗜好別番組分類方法を提供することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１１】
以下、本発明の実施形態に係る嗜好別番組分類装置について図１〜図４を用いて説明する。図１は、本発明のデジタル放送受信システムの構成を示す図である。図２は、本発明の嗜好別番組分類装置を有する番組検索装置の説明図で、（Ａ）は、番組検索装置の構成、（Ｂ）は、カテゴリ抽出部（番組分類部）を示す。図３は、本発明の番組検索装置で使われる各種情報の例を示す説明図で、（Ａ）は、番組情報、（Ｂ）は、キーワード辞書、（Ｃ）は、集計表、（Ｄ）は、カテゴリ順位表を示す。図４は、本発明の番組検索装置の動作を表すフローチャートで、（Ａ）は、番組視聴時の動作、（Ｂ）は、番組検索時の動作を示す。
（実施例１）
【００１２】
本発明は、視聴者の嗜好情報に基づいて好みの番組を自動的に抽出する番組検索装置の番組分類方法に関するものである。本実施例では、放送番組を、後述するキーワード辞書を使って、嗜好カテゴリまたは略してカテゴリと呼ぶ番組分類に分類し、ジャンル別に嗜好カテゴリが好みの順に並べられたカテゴリ順位表を使って、視聴者の好みの番組を検索提示するデジタル放送受信システムについて説明する。以下の説明では、前記キーワード辞書および前記カテゴリ順位表は、予め準備されており、また前記カテゴリ順位表は、視聴者の視聴履歴により更新されるものとする。
【００１３】
本発明のデジタル放送受信システムは、図１に示すように、デジタル放送受信機８によりデジタル放送を受信して、モニタ９により番組を表示して視聴するとともに、視聴者の要求により、放送番組から好みの番組を検索して提示するもので、以下具体的に述べる。
前記デジタル放送受信機は、チューナ２、ＴＳデコーダ３、ＡＶデコーダ４、番組検索部５、表示制御部６、およびシステムコントロール部７より構成されている。
チューナ２は、視聴者の指定するチャンネルの電波を復調してトランスポートストリーム（ＴＳ）データとして出力する。ＴＳデコーダ３は、入力したＴＳデータをデコードして必要なデータを、ＡＶデコーダ４、番組検索部５に出力する。ＡＶデコーダ４では、入力したＭＰＥＧによるＡＶデータを、音声信号、映像信号にデコードして、表示制御部６を介して、モニタ８に出力表示する。番組検索部５は、視聴者の視聴履歴から好みの番組を抽出して、表示制御部６を介して、モニタ８上に視聴推薦番組を表示する。
【００１４】
本発明における番組検索装置は、図２（Ａ）に示すように、操作入力部１１、入力選択部１２、番組情報抽出部１３、カテゴリ抽出部１４、順位表更新部１５、書き換え可能不揮発性メモリに記憶されたカテゴリ順位表１６、番組検索部部１７、および全体システムを制御するシステムコントロール部１８から構成されている。以下、番組検索装置について説明する。
【００１５】
操作入力部１１は、リモコンなどの視聴者操作部を表す。そして、視聴時に、視聴者が一定時間以上番組を視聴すると、順位表更新動作に入る。また視聴者が、好みの番組を検索するよう要求すると、番組検索提示動作に入る。
入力選択部１２は、視聴時には、視聴番組の番組表を入力、番組検索時には、対象となる時間帯の全番組表を入力して記憶するとともに、対象番組をリストアップする。
番組情報抽出部１３は、視聴時には、その視聴番組の番組情報を抽出し、番組検索時には、前記リストアップされた全ての番組の番組情報を抽出して、記憶する。
番組分類部１４は、番組を、前記番組情報に基づいてジャンル、嗜好カテゴリに分類する。詳細は、後で述べる。
【００１６】
順位表更新部１５は、視聴時に動作するもので、前記分類されたジャンル、嗜好カテゴリが、カテゴリ順位表１６のジャンル、嗜好カテゴリに存在するかどうか照合し、有る場合は、前記カテゴリ順位表の前記ジャンル、嗜好カテゴリに対応する視聴回数を＋１して、カテゴリ順位表を更新する。なおカテゴリ順位表１６は、書き換え可能不揮発性メモリに記憶されており、図３（Ｄ）に示すように、ジャンルごとに対応する嗜好カテゴリおよびその嗜好カテゴリの視聴回数が記録された表で、常に視聴回数の多い順、すなわちジャンルごとに好みの嗜好カテゴリの順番に並べられたものとする。
【００１７】
番組検索部１７は、番組検索時に動作するもので、カテゴリ順位表１６を入力し、嗜好カテゴリの順位に合わせて、前記入力選択部によりリストアップされた前記番組リストの番組を並べなおし、ジャンル別に上位の番組から好みの番組として提示する。
【００１８】
次に、本発明の特徴である番組分類法について述べる。カテゴリ抽出部（番組分類部）１４は、図１（Ｂ）に示すように、ジャンル抽出部２１、文章抽出部２２、書き換え可能不揮発性メモリに記憶されたキーワード対応表２３、キーワード抽出部２４、キーワード照合・集計部２５、カテゴリ判定部２６、および抽出されたジャンル、文章、キーワード、集計表を一時記憶するためのワーキングＲＡＭ（図示せず。）から構成されている。
【００１９】
ジャンル抽出部２１は、番組情報抽出部１３出力の番組情報より、ジャンルまたはサブジャンルと呼ばれる属性情報を抽出記憶する。文章抽出部２２は、番組情報抽出部１３出力の番組情報より、番組名、番組解説、出演者などの文章情報を抽出し、文章を記憶する。
【００２０】
キーワード辞書２３は、図３（Ｂ）に示すように、ジャンル別にキーワードと嗜好カテゴリの対応を示した表である。キーワード抽出部２４は、キーワード辞書２３から、前記抽出されたジャンルに属する全てのキーワードおよび前記キーワードに対応する嗜好カテゴリを、システムコントロール部１８の指示にしたがって、順次取り出し出力する。
【００２１】
キーワード照合・集計部２５は、文章抽出部２２出力の文章と、キーワード抽出部２４出力のキーワードを入力し、前記文章中に前記キーワードが含まれているかどうか照合する。この照合方法は、例えば、文章を文字列と見て、キーワードが含まれていないかどうか、全文字列に対して文字列の比較をすればよい。
文章中に、キーワードが見つかった場合は、図３（Ｃ）に示すような集計表を使って、そのキーワードに対応する嗜好カテゴリのキーワード出現回数に＋１して計数する。対応する嗜好カテゴリが複数有った場合は、全ての嗜好カテゴリのキーワード出現回数に＋１する。
このキーワード照合は、システムコントロール部１８の指示にしたがって、そのジャンルの全てのキーワードについて行われ、そのジャンルの全ての嗜好カテゴリに対して、その嗜好カテゴリに対応するキーワードの文章中の出現回数が集計される。そして、この集計表が出力される。
【００２２】
カテゴリ判定部２６は、前記出力された番組情報文章中の嗜好カテゴリに対応するキーワードの出現回数の集計表により、出現回数の最も多い嗜好カテゴリをその番組の嗜好カテゴリと判定して出力する。
【００２３】
ここで嗜好カテゴリと呼ぶ番組分類について説明する。テレビジョン放送などで番組と共に送られてくる番組情報は、通常図３（Ａ）に示すように、番組名、ジャンル（サブジャンルも含む。）、番組解説文、放送日時、出演者などの情報が含まれている。
キーワード辞書２３は、図３（Ｂ）に示すように、ジャンル別にキーワードとそのキーワードに対応する嗜好カテゴリが記載されている。ただし一つのキーワードが示す嗜好カテゴリは複数ある場合がある。また異なるジャンルで、同じキーワードが使用されている場合がある。
【００２４】
キーワード辞書に格納されているキーワードは、当該ジャンルに対する視聴者の嗜好を良く表すようなものが望ましく、なるべく一般的に使用される単語を使用し、特徴は良く表していてもあまり一般的でない単語は使用しない。
例えば旅行というジャンルがあった場合に、図３（Ｂ）にも示すように、温泉ガイド、海外観光、歴史探訪、秘境探検、鉄道の旅・・・のように興味の対象ごとに分類することができる。本実施例ではこれらを嗜好カテゴリと呼ぶ。
この嗜好カテゴリごとにその特徴を良く表す、比較的一般的なキーワードを選択する。例を以下に挙げる。
温泉ガイド：露天風呂、温泉、湯治、秘湯、宿・・・
海外観光；パリ、ニューヨーク、ロンドン・・・
歴史探訪：古代遺跡・・・
秘境探検：ジャングル、密林、古代遺跡・・・
鉄道の旅：車窓、鉄道、列車、急行、特急・・・
【００２５】
もともとテレビ放送の番組情報では、限られた情報量の中で番組の特徴を説明する必要があるので、厳選された言葉が使用されており、使用される単語数の種類もそれほど多くないという特徴がある。従って形態素解析などを行うための辞書などに比べると遥かに少ない量のキーワードで嗜好を良く表す嗜好カテゴリ分けが可能になる。
さらにジャンルは、その番組の対象とするキーワードをそのジャンルのキーワードに限定するもので、ジャンルを使うと照合するキーワード数を削減できる。
【００２６】
次に番組検索装置について、図４（Ａ）のフローチャートを使用して番組視聴時の動作を、（Ｂ）のフローチャートを使用して、番組検索時の動作を説明する。
【００２７】
視聴者が、一定時間以上番組を視聴すると、図４（Ａ）に示す順位表更新ルーチンに入る。順位表更新ルーチンでは、まず、視聴番組の番組表を入力して記憶する（ステップＳ１）。そして、その視聴番組の番組情報に基づいて、ジャンルまたはサブジャンルと呼ばれる属性情報、および番組名、番組解説、出演者などの文章情報を抽出して、一時記憶する（ステップＳ２）。
【００２８】
次に、図３（Ｂ）に示すような、ジャンル別にキーワードと嗜好カテゴリの対応を示したキーワード辞書２３から、前記ジャンルに属するキーワードおよびその嗜好カテゴリを、順次取り出す（ステップＳ３）。
そして、前記一時記憶された文章の中に、前記キーワードが含まれているかどうか照合し（ステップＳ４）、文章中にキーワードが見つからなかったらステップＳ６へとび、キーワードが見つかった場合は、図３（Ｃ）に示すような集計表のそのキーワードに対応する嗜好カテゴリのキーワード出現回数に＋１して計数する（ステップＳ５）。
文章全体にわたって照合し終わったら、次のキーワードに移り、同じ手順により、そのジャンルの全てのキーワードについてキーワードの照合・計数を行う（ステップＳ６）。
全てのキーワードの照合・計数が終了すると、そのジャンルの全ての嗜好カテゴリに対して、その嗜好カテゴリに対応するキーワードの文章中の出現回数を計数された集計表がえられる。
そこで、前記出現回数の集計表により、出現回数の最も多い嗜好カテゴリをその番組の嗜好カテゴリと判定して出力する（ステップＳ７）。
以上ステップＳ３〜Ｓ７により、番組の分類が終了し嗜好カテゴリが抽出される。
【００２９】
次に、嗜好カテゴリの順位表更新動作に移る。図３（Ｄ）に示すようなカテゴリ順位表に対して、当該ジャンルの前記番組分類として判定された嗜好カテゴリの視聴回数を＋１するとともに、視聴回数の順に嗜好カテゴリを並べなおして、カテゴリ順位表を更新する（ステップＳ８）。
【００３０】
番組検索は、視聴者から好みの番組を検索して提示するよう要求があると、番組検索提示ルーチンが起動され、ジャンル別に、カテゴリ順位表１６の嗜好カテゴリの順位に従って、前記番組リストの対象番組を並べなおし、ジャンル別に、上位の番組から好みの番組として提示するもので、以下図４（Ｂ）のフローチャートに従って説明する。
【００３１】
番組検索提示ルーチンが起動されると、入力選択部１２は、対象となる時間帯の他局の番組も含む全番組表を入力して記憶するとともに、対象番組をリストアップする（ステップＳ１１）。そして、前記リストアップされた番組の番組情報から、ジャンルまたはサブジャンルと呼ばれる属性情報、および文章情報を順番に抽出する（ステップＳ１２）。
次に、前記番組情報に基づいて、視聴時の順位表更新ルーチンの嗜好カテゴリ抽出ステップＳ３〜Ｓ７と全く同様に、その番組を分類して嗜好カテゴリを抽出して、記憶する（ステップＳ１３〜Ｓ１７）。
そして、全ての対象番組の分類が終了したら（ステップＳ１８）、番組検索部１７は、ジャンル別に、カテゴリ順位表１６の嗜好カテゴリの順位に従って、番組リストの対象番組を並べなおし（ステップＳ１９）、上位の番組からジャンル別に、好みの番組として推薦提示する（ステップＳ２０）。
【００３２】
以上のように、本発明の実施例によれば、上記した構成があるので、「曜日、時間帯、チャンネル」、「キーワードを含む番組」などの簡易的な分類ではなく、類似文書の検索に使われる「単語ベクトル空間法」を番組情報に合わせてモデファイすることで、番組情報に基づいて番組をきちっと分類できる。さらに本発明によれば、「単語ベクトル空間法」のような演算量の多い処理を使用していないので、メモリ量やＣＰＵ能力の低い組み込み機器などにも十分搭載可能な番組検索装置および番組検索方法が提供できて、精度よく視聴者の好みの番組を抽出ができる。
【００３３】
なお、本実施例では、本発明による番組検索装置または番組検索方法により検索された視聴者の好みの番組を、視聴番組として推薦提示するとしたが、録画予約として推薦提示、また常に視聴者の好みの番組を録画しておくハードディスクなどによる自動録画装置にも応用できる。
また、データ放送、インターネット、オフラインデータなど番組情報をもつ番組表を入手できる手段があれば、デジタル放送以外にも適用できる
【図面の簡単な説明】
【００３４】
【図１】本願発明の実施形態における番組検索装置を有するデジタル放送受信システムの構成を示す図である。
【図２】本願発明の実施形態における嗜好別番組分類装置を有する番組検索装置の説明図で、（Ａ）は、番組検索装置の構成、（Ｂ）はカテゴリ抽出部（番組分類部）を示す。
【図３】本願発明の番組検索装置で使われる各種情報の例を示す説明図で、（Ａ）は、番組情報、（Ｂ）は、キーワード辞書、（Ｃ）は、集計表、（Ｄ）は、カテゴリ順位表を示す。
【図４】本願発明の実施形態における番組検索装置の動作を表すフローチャートで、（Ａ）は、番組視聴時動作、（Ｂ）は、番組検索時の動作を示す。
【符号の説明】
【００３５】
１１  操作入力部、１２  入力選択部、１３  番組情報抽出部、１４  カテゴリ抽出部、１５  順位表更新部、１６  カテゴリ順位表、１７  番組検索部部、１８  システムコントロール部、２１  ジャンル抽出部、２２  文章抽出部、２３  キーワード辞書、２４  キーワード抽出部、２５  キーワード照合・集計部、２６  カテゴリ判定部
【図１】
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【図２】
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【図３】
2006203619.tif 000005
【図４】
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