(57)【要約】【課題】現在、偽造防止の判定処理はスキャナ部で行われているため、ＰＣ経由で入力される画像信号に対して偽造防止処理を行うことができない。そこで、ＰＣ経由で入力される画像信号に対してもスキャナ部で偽造防止の判定処理を行い、紙幣や有価証券の偽造を抑制する。その際、画像信号の色空間にあわせて変換（補正）マトリックスの係数を書き換える。【解決手段】１．インタープリタにて、画像信号の色特性を検出する。２．色特性に応じて、γ補正、色補正マトリックスの係数を書き換える。３．ＲＧＢは、γ補正、色補正マトリックス（３＊３）を通して判定回路へ入力。４．ＣＭＹＫなら、γ補正、色変換（兼色補正）マトリックス（３＊４）を通して判定回路へ入力。５．紙幣や有価証券と判定された場合、出力データを破棄する。以上の構成からなる偽造防止システム。【選択図】        図１
2006025133.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
原稿画像を電気的に読み取り、画素毎のデジタル信号に変換し、原稿の複製画像を出力する画像処理装置において、
ネットワーク経由で入力される画像データをビットマップデータに展開する手段と、
ビットマップデータに展開された前記画像データから特定情報を抽出する特定情報抽出手段と、
前記特定情報抽出手段に前記画像データを入力する前に、色変換を行う色変換手段と、を有し、
前記色変換手段の色変換係数を、入力される信号の特性に応じて書き換えることを特徴とする画像処理システム。
【請求項２】
前記色変換は、色空間変換を含むことを特徴とする請求項１に記載される画像処理システム。
【請求項３】
前記色変換は、色補正を含むことを特徴とする請求項１に記載される画像処理システム。
【請求項４】
前記色変換は、階調補正を含むことを特徴とする請求項１に記載される画像処理システム。
【請求項５】
原稿画像を電気的に読み取り、画素毎のデジタル信号に変換し、原稿の複製画像を出力する画像処理装置において、
ネットワーク経由で入力される画像データを記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶された前記画像データから特定情報を抽出する特定情報抽出手段と、
前記特定情報抽出手段に前記画像データを入力する前に、色変換を行う色変換手段と、を有し、
前記色変換手段の色変換係数を、入力される信号の特性に応じて書き換えることを特徴とする画像処理システム。
【請求項６】
前記色変換は、色空間変換を含むことを特徴とする請求項５に記載される画像処理システム。
【請求項７】
前記色変換は、色補正を含むことを特徴とする請求項５に記載される画像処理システム。
【請求項８】
前記色変換は、階調補正を含むことを特徴とする請求項５に記載される画像処理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理システムに関するものであり、詳細には紙幣や有価証券の偽造を抑制する画像処理システムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、カラー原稿画像をデジタル的に読み取って複写画像を生成するシステムとして図１０に示すようないわゆるカラー原稿複写装置が知られている。
【０００３】
図１０において、１００１はイメージスキャナ部であり、原稿を読み取り、デジタル信号処理を行う部分である。また、１００２は、プリンタ部であり、イメージスキャナ１００１によって読み取られた原稿画像に対応した画像を用紙にフルカラーでプリント出力する部分である。
【０００４】
イメージスキャナ１００１において、１０００は鏡面圧板であり、原稿台ガラス（以下プラテン）１００３上の原稿１００４は、ランプ１００５で照射され、ミラー１００６、１００７、１００８に導かれ、レンズ１００９によって、３ラインの個体撮像素子センサ（以下ＣＣＤ）１０１０上に像を結び、フルカラー情報としてのレッド（Ｒ），グリーン（Ｇ），ブルー（Ｂ）の３つの画像信号が信号処理部１０１１に送られる。なお、１００５、１００６は速度ｖで、１００７、１００８は速度１／２ｖでラインセンサの電気的走査（主走査）方向に対して垂直方向に機械的に動くことによって、原稿全面を走査（副走査）する。ここで、原稿１００４は、主走査および副走査ともに４００ｄｐｉ（ｄｏｔｓ／ｉｎｃｈ）の解像度で読み取られる。
【０００５】
信号処理部１０１１においては、読み取られた画像信号を電気的に処理し、マゼンタ（Ｍ），シアン（Ｃ），イエロー（Ｙ），ブラック（Ｂｋ）の各成分に分解し、プリンタ部１００２に送る。また、イメージスキャナ１００１における一回の原稿走査につき、Ｍ、Ｃ、Ｙ、Ｂｋのうちひとつの成分がプリンタ部１００２に送られ、計４回の原稿走査によって、一回のプリントアウトが完成する。
【０００６】
イメージスキャナ部１００１より送られてくるＭ，Ｃ，Ｙ，Ｂｋの各画像信号は、レーザードライバー１０１２に送られる。レーザードライバー１０１２は、送られてきた画像信号に応じ、半導体レーザー１０１３を変調駆動する。レーザー光は、ポリゴンミラー１０１４、ｆ−θレンズ１０１５、ミラー１０１６を介し、感光ドラム１０１７上を走査する。ここで、読取と同様に主走査および副走査ともに４００ｄｐｉ（ｄｏｔｓ／ｉｎｃｈ）の解像度で書き込まれる。
【０００７】
１０１８は回転現像器であり、マゼンタ現像部１０１９、シアン現像部１０２０、イエロー現像部１０２１、ブラック現像部１０２２より構成され、４つの現像部が交互に感光ドラム１０１７に接し、感光ドラム上に形成された静電現像をトナーで現像する。
【０００８】
１０２３は転写ドラムであり、用紙カセット１０２４または１０２５より供給される用紙をこの転写ドラム１０２３に巻き付け、感光ドラム上に現像された像を用紙に転写する。
【０００９】
この様にして、Ｍ，Ｃ，Ｙ，Ｂｋの４色が順次転写された後に、用紙は、定着ユニット１０２６を通過して、トナーが用紙に定着された後に排紙される。
【００１０】
このようなカラー原稿複写装置には、紙幣や有価証券の偽造防止の観点から、偽造防止処理が搭載されている。紙幣などを複写しようとしても、紙幣や有価証券と認識したら、プリンタで出力しなかったり、黒などで塗りつぶしたりするのが一般的である。
【特許文献１】特開２０００−２９３６９１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１１】
以上、説明したような従来例では、スキャナ経由での画像に対しては紙幣や有価証券の偽造防止処理は施されるが、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）経由の画像に対しては機能していない。プリント用画像データをスキャナ用画像データに変換して偽造防止処理を施すことも可能であるが、画像データの色特性によって色変換処理を切り替える必要がある。
【００１２】
本発明は、以上の点に着目して成されたもので、色空間変換、色補正、階調補正を行うことで、従来から所持する偽造判定回路を用いることが可能となるため、安価な構成にてＰＤＬ画像に対する偽造防止判定が可能となり、また、プロファイルなどの色特性を考慮して補正係数を変更することで、画像信号の色特性に応じて補正することが出来るため、偽造防止判定での精度が向上する画像処理システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１３】
そこで本発明では、
原稿画像を電気的に読み取り、画素毎のデジタル信号に変換し、原稿の複製画像を出力する画像処理装置において、
ネットワーク経由で入力される画像データをビットマップデータに展開する手段と、
ビットマップデータに展開された前記画像データから特定情報を抽出する特定情報抽出手段と、
前記特定情報抽出手段に前記画像データを入力する前に、色変換を行う色変換手段と、を有し、
前記色変換手段の色変換係数を、入力される信号の特性に応じて書き換えることを特徴とする画像処理システムであって、
ネットワーク経由の画像に対しても偽造判定処理を施すことで、紙幣や有価証券の偽造を抑制することが出来る。
【００１４】
なお、さらに詳細に説明すれば、本発明は下記の構成によって前記課題を解決できた。
【００１５】
（１）原稿画像を電気的に読み取り、画素毎のデジタル信号に変換し、原稿の複製画像を出力する画像処理装置において、ネットワーク経由で入力される画像データをビットマップデータに展開する手段と、ビットマップデータに展開された前記画像データから特定情報を抽出する特定情報抽出手段と、前記特定情報抽出手段に前記画像データを入力する前に、色変換を行う色変換手段と、を有し、前記色変換手段の色変換係数を、入力される信号の特性に応じて書き換えることを特徴とする画像処理システム。
【００１６】
（２）前記色変換は、色空間変換を含むことを特徴とする前記（１）に記載される画像処理システム。
【００１７】
（３）前記色変換は、色補正を含むことを特徴とする前記（１）に記載される画像処理システム。
【００１８】
（４）前記色変換は、階調補正を含むことを特徴とする前記（１）に記載される画像処理システム。
【００１９】
（５）原稿画像を電気的に読み取り、画素毎のデジタル信号に変換し、原稿の複製画像を出力する画像処理装置において、ネットワーク経由で入力される画像データを記憶する記憶手段と、前記記憶手段に記憶された前記画像データから特定情報を抽出する特定情報抽出手段と、前記特定情報抽出手段に前記画像データを入力する前に、色変換を行う色変換手段と、を有し、前記色変換手段の色変換係数を、入力される信号の特性に応じて書き換えることを特徴とする画像処理システム。
【００２０】
（６）前記色変換は、色空間変換を含むことを特徴とする前記（５）に記載される画像処理システム。
【００２１】
（７）前記色変換は、色補正を含むことを特徴とする前記（５）に記載される画像処理システム。
【００２２】
（８）前記色変換は、階調補正を含むことを特徴とする前記（５）に記載される画像処理システム。
【発明の効果】
【００２３】
本発明によれば、色空間変換、色補正、階調補正を行うことで、従来から所持する偽造判定回路を用いることが可能となるため、安価な構成にてＰＤＬ画像に対する偽造防止判定が可能となる。
【００２４】
また、プロファイルなどの色特性を考慮して補正係数を変更することで、画像信号の色特性に応じて補正することが出来るため、偽造防止判定での精度が向上する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２５】
以下本発明を実施するための最良の形態を、実施例により詳しく説明する。
【実施例】
【００２６】
［第１の実施例］
以下、本発明の一実施例を、図面を用いて説明する。
【００２７】
図１は、本発明を実施するための構成の一例を示すブロック図である。
【００２８】
［読みとり部］
複写すべき原稿は、１０１のスキャナ部の図示しない原稿載置台ガラス上に置かれ、読み取られる。スキャナ部は図１０と同様、カラーの３ラインＣＣＤにより原稿画像を画素ごとにデジタル的に読み取って、第一の入力画像処理部１０２にカラー画像信号を転送する。入力画像処理部１０２では、スキャナ部から送られてきたＲＧＢのカラー画像信号に対しシェーディング補正、ＣＣＤライン間補正、色補正など、周知の画像処理を行う。
【００２９】
１０３は、１０２から出力される入力画像処理済みのカラー画像信号に対し像域分離処理を行うブロックであり、入力画像の画素ごとに写真領域、文字領域、網点領域、といった画像の特徴を検出して、像域ごとの属性を表すフラグデータを生成する像域分離処理部である。
【００３０】
［像域分離処理］
ここで像域分離処理部について説明する。
【００３１】
像域分離処理とは、原稿画像に含まれる画像の特徴に応じて最適な画像処理を施すために原稿画像の特徴を抽出して像域属性を示す信号（以後フラグデータという）を生成するために行われる。例えば原稿中には連続階調のフルカラーの写真領域や、黒一色の文字領域、あるいは新聞印刷のような網点印刷領域など、様々な画像領域が混在しているのが普通である。
【００３２】
これらを一律に同一の画像処理手順で処理して出力すると、その出力画像は一般に好ましい画質が得られない場合が多い。
【００３３】
そこで本発明では１０２から入力されるカラー画像信号を用いて原稿画像中に含まれる画像データの属性を検出し、それを識別するためのフラグデータを生成する。具体的な手順を図２に示す。
【００３４】
図２は原稿画像の一例を示すものであり、ひとつのページ２０１内に銀塩写真領域２０２、黒文字領域２０３、網点印刷領域２０４、カラーのグラフィック領域２０５が混在している様子を示している。
【００３５】
ここでスキャナ部はこの原稿画像をカラーのＣＣＤセンサによって走査し画素ごとのカラーデジタル信号（Ｒ、Ｇ、Ｂ）として読み取る。読み取られたＲＧＢ信号は画像の領域ごとの属性によって決まる特徴を持っている。各領域においてＣＣＤセンサが読み取る信号値（Ｒ、Ｇ、Ｂ）のうちのＧ信号をＣＣＤの並び方向にプロットしてみると例えば図３のようになる。
【００３６】
図３で３０２、３０３、３０４、３０５はそれぞれ図２の２０２から２０５までの領域を読み取った場合に特徴的に現れる特性の一例であり、横軸はＣＣＤならび方向の画素位置、縦軸は読み取り信号値で上に行くほど白に近い（明るい）画素であることを表している。
【００３７】
領域ごとの特徴を説明すると、２０２は写真領域であるので、読み取られる画像信号の位置による変化３０２は比較的ゆるやかであり、近距離の画素値の差分３１２は小さな値となる。
【００３８】
３０３は黒文字領域２０３の特性であり、白地に黒い文字が書かれているので、その信号値のプロットは白地部３１３から文字部３２３にかけて急激に読み取り信号値が変化するような特性となる。
【００３９】
３０４は網点領域２０４の特性であり、網点領域というのは白地３１４とその上に印刷された網点３２４との繰り返しとなるので信号値のプロットしたものは図のように白と黒が高い頻度で繰り返す特性となる。
【００４０】
３０５はグラフ領域のプロット図である。グラフィックのエッジ部３１５では信号値は急激に小さくなり、内部の色塗り部分３２５は一定の中間レベルがつづくような特性となる。
【００４１】
これらの属性を判定するためには、上で説明したような領域ごとの特徴を読み取り信号値から検出して判定するようにすればよい。そのためには注目画素近傍での画像データの変化量、あるいは変化量の一定区間内の積算値、周辺画素の輝度値（白地か色のついた背景か）、一定区間内の画像データの白から黒への変化の回数、など周知の手法を用いた特徴抽出手法を用い、それに基づいた周知の属性判別手法を用いることができる。
【００４２】
このようにして、図２の原稿画像に対して生成された属性フラグの一例を図４に示す。ここでは属性フラグ（フラグデータ）として文字フラグ、図形フラグ、網点フラグの３種類のフラグを生成しているが、もちろんそれに限定されるわけではない。図４（ａ）は文字フラグであり、図中の黒で表す画素が文字属性を持つ画素であり文字フラグ＝１が生成され、それ以外は文字フラグ＝０（図では白い部分）となっている。（ｂ）は図形フラグであり、グラフィック領域で１となりそれ以外で０となる領域、（ｃ）は網点フラグであり、網点領域で１となりそれ以外で０となるような領域を表している。
【００４３】
写真領域はこれらのいずれにもあてはまらないので、すべてのフラグが０となり、図４には表れてこないことになる。
【００４４】
以上の像域分離処理により画像の属性が画素ごとに検出されると、次に１０４の第二の入力画像処理部で画像属性に応じた画像処理が施される。
【００４５】
ここでは、例えば文字領域に対して画像の高周波成分を強調して文字の鮮鋭度を強調し、また、網点領域に対してはいわゆるローパスフィルター処理を行い、デジタル画像に特有のモアレ成分を除去する、といった処理を行うことができる。これらの処理の切り替えを１０３で生成した属性フラグデータに応じて画素単位で行うことが可能である。
【００４６】
［画像データの蓄積］
スキャナで読み取られ、種々の入力画像処理を施された画像データ、および上記の手順で生成された属性フラグデータはそれぞれ１０５の画像メモリ１および１０６のフラグメモリ１に一時的に記憶される。このとき画像データおよび属性フラグデータは原稿１ページ分全体もしくは１ページのうちのあらかじめ決められたサイズ分の部分画像として記憶される。
【００４７】
一時記憶された画像データおよび属性フラグデータは、データ圧縮部１０９で圧縮されて記憶装置１１０に記憶される。１１０は半導体記憶装置のような高速の記憶手段であることが望ましい。またデータ圧縮部では画像データ、およびフラグデータに対し、それぞれ異なるデータ圧縮処理を行う。すなわち、画像データに対してはＪＰＥＧ圧縮のような非可逆であるが、人間の視覚特性を考慮して画像の劣化が目立たなくするような高能率の圧縮処理をほどこし、またフラグデータに対しては属性フラグ情報の欠落や変化が発生しないためにＪＢＩＧ圧縮のような可逆圧縮方式を用いるのが望ましい。
【００４８】
このようにして１１０には異なる圧縮処理を施された画像データおよびフラグデータが原稿１ページ単位で記憶される。記憶されたデータはまた１１１の補助記憶装置に書き出す場合もある。補助記憶装置は、望ましくはハードディスクのような、記録スピードは若干遅いが大容量のデータの記憶が可能な媒体を用いる。こうすることにより、多数ページの原稿画像を効率的に記憶蓄積することができるようになる。
【００４９】
［画像データの読み出し］
１１０または１１１に記憶された画像データおよび属性フラグデータは、プリント部から出力するために読み出され、それぞれ１１２のデータ伸長部で圧縮データの解凍が行われ、それぞれ１１４の画像メモリ２および１１５のフラグメモリ２に書き出される。
【００５０】
このとき１１３の画素密度変換部では、記憶された画像データの画素密度の変換を行う場合がある。これは、例えば蓄積された画像データを拡大、または縮小してプリント出力したい場合、あるいは蓄積された複数ページを１枚のプリント出力用紙上に合成して出力したい、といった場合に使用される。
【００５１】
複数ページの合成出力は例えば図５に示すような場合である。すなわち２つの原稿画像５０１と５０２があらかじめ記憶装置に記憶されているものとする。これを原稿と同一サイズの出力用紙に２枚を合成して５０３のようなプリント出力を得ようとする場合である。
【００５２】
そのために、まず記憶されている画像データ５０１を記憶手段から読み出し圧縮データの解凍を行い、１１３の画素密度変換部で所定の倍率で縮小し、かつ図示しない回転処理部で左９０度回転して画像メモリ２の所定の領域に書き込まれる（図５の５０４に相当する領域）。
【００５３】
次に画像データ５０２を読み出し、同様に解凍、解像度変換、回転処理を行い画像メモリ２の５０５に相当する領域に書き込む。
【００５４】
このとき、原稿Ａ、Ｂに対応するフラグデータも同様に解凍、解像度変換、回転処理されフラグメモリ２の対応する領域に書き込まれる。
【００５５】
ここで画像データの解像度変換とフラグデータの解像度変換はそれぞれ異なる手法を適用することが望ましい。例えば画像データに対しては線形補間法や双３次スプライン補間法などの周知の手法を適用することができる。またフラグデータの解像度変換には最近傍処理法などの２値データに適した解像度変換方法を用いることが望ましい。
【００５６】
［画像データの出力］
画像メモリ２およびフラグメモリ２に一時的に記憶された画像データおよびフラグデータは所定のサイズに達すると出力画像処理部１１６に転送される。
【００５７】
出力画像処理部１１６ではＲＧＢの画像データをプリント出力するための周知の画像処理、すなわち輝度濃度変換、ＲＧＢ→ＣＭＹＫ変換、ガンマ補正、２値化処理、などといった処理を行い、プリンタ部１１７へ転送する。
【００５８】
プリンタ部１１７は転送されたＣＭＹＫの画像信号によってレーザー駆動し図１０と同様の手順で転写紙上に可視画像を形成し出力する。
【００５９】
ここでフラグメモリ２に記憶されたフラグデータは出力画像処理部１１６の処理の切り替えに用いられる。すなわち写真領域と文字領域ではＲＧＢ→ＣＭＹＫ変換の係数を異ならせることにより出力画像の画質を向上させることができる。例えば文字領域すなわち文字フラグ＝１である画素に対しては黒文字が黒トナーのみで再現できるような変換係数（すなわち画像データが無彩色の場合はＣ、Ｍ、Ｙ＝０となるような係数）を適用し、それ以外では無彩色であってもＣ、Ｍ、Ｙが０とならず、深みのある黒を再現できるような係数を用いることができる。
【００６０】
また、２値化処理においてはＣ、Ｍ、Ｙ、Ｋ信号を周知の誤差拡散処理やディザ処理を用いて０または１の２値信号に変換するが、このとき文字領域やグラフ領域では出力画像の鮮鋭度が優先されるので誤差拡散処理を適用し、写真や網点領域では階調性が重視されるのでディザ処理を適用する、というように２値化処理の内容を、やはり属性フラグデータにより切り替えることで出力画像の画質向上を図ることができる。
【００６１】
このときの構成のブロック図の一例を図６に示す。
【００６２】
１１４の画像メモリ２、１１５のフラグメモリ２、およびプリンタ部１１７は図１と同一である。画像メモリ２から読み出されたＲＧＢのカラー画像データは並列に６０１、６０２の２つのＲＧＢ→ＣＭＹＫ変換回路に入力され、それぞれ独立にＣＭＹＫ画像信号に変換される。６０１、６０２の出力はフラグメモリのフラグ信号に従って６０３のセレクタ１でいずれか一方が選択される。６０１に文字領域用の変換係数が設定されており６０２にそれ以外の場合の係数が設定されている場合にはフラグメモリ内の文字フラグ＝１のときに６０１の出力を選択し、文字フラグ＝０のときは６０２の出力を選択する。
【００６３】
セレクタ１の出力は、やはり並列に２系統に分離され、一方は６０４のガンマ補正回路１と６０６の誤差拡散２値化処理部を通って２値のＣＭＹＫ信号として６０８のセレクタ２に入力される。
【００６４】
もう一方は６０５のガンマ補正回路２、６０７のディザ処理２値化回路を通ってやはり２値のＣＭＹＫ信号として６０８のセレクタ２に入力される。
【００６５】
セレクタ２では６０６または６０７のいずれかの出力を選択してプリンタ部へ転送するが、ここでは文字領域およびグラフ領域で誤差拡散処理を選択するので、文字フラグ＝１または図形フラグ＝１の場合セレクタ２は６０６の出力を選択し、そうでない場合は６０７の出力を選択するようにすればよい。
【００６６】
プリント画像］
外部通信路１１９から通信インターフェース１１８を介して入力される画像データとして代表的なものは、いわゆるＰＤＬ（Ｐａｇｅ  Ｄｉｓｃｒｉｐｔｉｏｎ  Ｌａｎｇｕａｇｅ：ページ記述言語）で記述された画像データである。
【００６７】
通信インターフェース１１８から入力されたＰＤＬデータはインタープリタ１０８でディスプレーリストと呼ばれる中間言語形式に変換される。このディスプレーリストを１０７のＲＩＰ（Ｒａｓｔｅｒ  Ｉｍａｇｅ  Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）に送り、ビットマップデータに展開する。展開された画像データは１０５の画像メモリ１に記憶されるが、このときＲＩＰ１０７は同時に展開した画像データの属性情報をフラグデータとして生成して１０６のフラグメモリ１に記憶させる。フラグデータは、ＲＩＰに入力されるＰＤＬデータがその部品ごとに保持している属性情報（写真であるとか文字やグラフィックである、など）を参照して、展開画像の対応する画素のフラグデータを生成するようにすればよい。つまり文字部品を生成するＰＤＬコマンドがＲＩＰに入力されたら、ＲＩＰはこの文字データのビットマップ画像を生成すると同時に、文字が生成された領域に対応するフラグデータとして文字フラグ＝１を生成すればよい。
【００６８】
［偽造判定処理］
偽造判定処理１２０で行われる紙幣などの偽造判定処理には幾つか方法があるが、代表的な方法はパターンマッチングである。紙幣の形状、色などの特徴、あるいは、意図的に埋め込まれた特徴を抽出し、予め記憶されたものとの一致度を見て、判定するものである。一例を図７に示す。
【００６９】
判定回路７００に、判定用の画像信号ＲＧＢが入力される。ＲＧＢ信号は、二値化部７０１にて二値化される。二値化の閾値は可変であり、メモリに７０２に記憶されている。二値化された信号は、特徴点抽出部７０３に入力され、メモリ７０４に記憶されている特徴に該当する場合は、その部位を切り出す。メモリ７０４に記憶される特徴は、紙幣の特徴を表す形状、色、特定マークなどである。また、意図的に埋め込まれた特徴も含まれる。
【００７０】
切り出された信号は、パターンマッチング部７０５に入力され、メモリ７０６に該当するパターンに合致した場合、制御ＣＰＵ７０７に判定結果を送信する。偽造との結果を受けた制御ＣＰＵ７０７は、プリンタ部で出力されるべき画像を塗りつぶしたりして、偽造を阻止する。
【００７１】
以上が複写機で行われる偽造判定処理の一例であるが、これに限るものではない。
【００７２】
外部通信路１１９と通信インターフェース１１８経由で入力される画像信号は、インタープリタ１０８で入力データが解析され、色変換された後、ＲＩＰ１０７にてビットマップデータに展開される。
【００７３】
色変換は、通常、図１２に示すように行われる。インタープリタ１０８に入力された入力データ１２０１は、ソースプロファイル１２０２を通して、ＬａｂやＸＹＺと言ったデバイスに依存しないデバイス非依存色１２０３に変換される。その後、出力装置にカラーマッチングさせるためのアウトプットプロファイル１２０４にて出力データ１２０５に変換され、インタープリタ１０８から出力される。
【００７４】
インタープリタ１０８から出力されたデータは、ＲＩＰ１０７にてビットマップデータに展開され、ビットマップデータとして画像メモリ１０５に保持される。このとき、同時に、偽造判定処理部１２０にも送信する。
【００７５】
偽造判定処理部１２０おいて、ビットマップデータは、通常の複写時の判定回路７００に入力される以前に、図８に示す色変換回路８００に入力される。色変換回路８００は、ＲＧＢ、ＣＭＹＫいずれの入力信号に対しても色変換可能である。
【００７６】
図１１に示すように、１１０１にて入力信号から色特性を検出する。ここでは、入力信号がＲＧＢ信号なのかＣＭＹＫ信号なのかを判断し、さらにプロファイルの検出が行われる。ＲＧＢと判定された場合、ＲＧＢ用の色補正マトリックスを作成する。ＣＭＹＫと判定された場合、ＣＭＹＫ用の色補正マトリックスを作成する。その際、たとえば、ＤＩＣ、ＳＷＯＰ、Ｅｕｒｏｓｃａｌｅなどのカラープロファイルの種類に応じて色補正マトリックスを作成する。作成された色補正マトリックスは、図８に示す色補正マトリックス８０２に上書きされる。
【００７７】
入力信号がＲＧＢ信号のとき、色補正マトリックス部８０２において、たとえば３×３の行列演算により色補正を施す。さらに、ガンマ変換部８０３において、階調補正処理を施し、その後、偽造判定処理の判定回路７００に入力する。
【００７８】
入力信号がＣＭＹＫ信号のとき、ＣＭＹＫ→ＲＧＢ変換部８０１において、たとえば、３×４の行列演算により、ＲＧＢ信号に変換する。ＣＭＹＫ信号からＲＧＢ信号に変換された入力信号は、色補正マトリックス部８０２で色補正され、ガンマ変換部８０３で階調補正されて、偽造判定処理の判定回路７００に入力する。
【００７９】
ここでは、色補正の後にガンマ変換する系を説明したが、逆にしても良い。
【００８０】
以上のように、外部から通信インターフェースを介して入力される画像信号であっても、ビットマップ展開されたデータを色補正、階調補正することで、従来から所持する偽造判定処理回路を用いて、安価に偽造防止を可能とすることが出来る。また、入力される画像信号がＣＭＹＫ信号であっても、色空間変換処理でＲＧＢ信号にすることで判定が可能となる。さらには、入力画像信号の色特性に応じて色補正マトリックスを作成することで、色特性による誤差を押え、最適な偽造判定処理が行える。
【００８１】
以上のように、外部通信路１１９から通信インターフェース１１８を介して入力されるＰＤＬ画像データに対し、ＰＤＬ画像データをビットマップデータに展開後、偽造判定処理を行う。その際、ＰＤＬ画像に対して、色空間変換、色補正、階調補正を行うことで、カラー原稿複写装置に搭載される偽造判定処理を利用することが可能となる。
【００８２】
［第２の実施例］
第１の実施例では、色補正マトリックス８０２の補正マトリックスに入力される画像信号に応じて適切な係数を作成する説明を行ったが、第２の実施例では、入力画像がＣＭＹＫ信号の場合、ＣＭＹＫ→ＲＧＢ変換部８０１にて行う場合を説明する。
【００８３】
第１の実施例で説明した通り、通常、色変換は図１２に示すように行われる。インタープリタ１０８に入力された入力データ１２０１は、ソースプロファイル１２０２を通して、ＬａｂやＸＹＺと言ったデバイスに依存しないデバイス非依存色１２０３に変換される。その後、出力装置にカラーマッチングさせるためのアウトプットプロファイル１２０４にて出力データ１２０５に変換される。この過程をさかのぼり、出力ＣＭＹＫデータから入力ＣＭＹＫデータを導く逆変換マトリックスを作成し、ＣＭＹＫ→ＲＧＢ変換８０１の変換係数に掛け合わせる。
【００８４】
以上の構成にすることで、色補正マトリックス８０２を持つ必要性が無く、ＣＭＹＫ→ＲＧＢ変換部にて一括して補正処理が行える。
【００８５】
［第３の実施例］
外部通信路１１９から通信インターフェース１１８経由で入力される画像信号が既にビットマップデータに展開された画像データの場合、図９に示すように、１０９でデータ圧縮され、１１０に記憶される。その後、１１２にてデータ伸張され、画像メモリ１１４に記憶される。
【００８６】
その後、画像を出力するために出力画像処理部１１６へ送られるが、同時に、偽造判定処理部１２０へ送り、偽造判定処理を行う。偽造行為と判定された場合、図示しない制御ＣＰＵがプリンタを制御し、出力を強制的に停止したり、画像を黒などで塗りつぶしたりする。
【００８７】
以上のように、外部通信路１１９から通信インターフェース１１８を介して入力されるビットマップ画像データに対し、偽造判定処理を行う。その際、ビットマップ画像データに対して、色空間変換、色補正、階調補正を行うことで、カラー原稿複写装置に搭載される偽造判定処理を利用することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００８８】
【図１】本発明を実施する構成の一例を示すブロック図
【図２】本発明に適用される原稿画像の一例を示す図
【図３】本発明の像域分離処理を説明する図
【図４】本発明によるフラグデータを説明する図
【図５】本発明によるレイアウト合成出力を説明する図
【図６】本発明の出力画像処理構成の一例を示すブロック図
【図７】本発明に適用される偽造判定処理の一例を示す図
【図８】本発明に適用される色変換処理を説明する図
【図９】本発明を実施する構成の一例を示すブロック図
【図１０】従来のカラー画像複写装置を説明する図
【図１１】本発明を実施する構成の一例を示すブロック図
【図１２】一般的な色変換を説明する図
【符号の説明】
【００８９】
１０１  スキャナ
１０２  入力画像処理部１
１０３  像域分離処理
１０４  入力画像処理部２
１０５  画像メモリ１
１０６  フラグメモリ１
１０７  ＲＩＰ
１０８  インタープリタ
１０９  データ圧縮部
１１０  記憶装置
１１１  補助記憶装置
１１２  データ伸長部
１１３  画素密度変換部
１１４  画像メモリ２
１１５  フラグメモリ２
１１６  出力画像処理部
１１７  プリンタ部
１１８  通信インターフェース
１１９  外部通信路
１２０  偽造判定処理
２０１  ページ
２０２  銀塩写真領域
２０３  黒文字領域
２０４  網点印刷領域
２０５  カラーのグラフィック領域
６０１、６０２  ２つのＲＧＢ→ＣＭＹＫ変換回路
６０３  セレクタ１
６０４  ガンマ補正回路１
６０５  ガンマ補正回路２
６０６  誤差拡散２値化処理部
６０７  ディザ処理
６０８  セレクタ２
７００  判定回路
７０１  二値化部
７０２  メモリ
７０３  特徴点抽出部
７０４  メモリ
７０５  パターンマッチング部
７０６  メモリ
７０７  制御ＣＰＵ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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