(57)【要約】【課題】  性格を正確に診断することができる性格診断装置で、特に、出会いを目的としたＷＥＢサイトにおいて有用な性格診断装置を提供する。【解決手段】  電子メール等の文章を解析して、予め定められた複数の言葉癖（言葉癖は、複数の性格分類と小分類に分類されている）を検索し、最も検索数の多い性格分類を判定して、その性格分類を判定結果出力欄２０２に表示し、また、最も検索数の多い小分類を判定して、その小分類に対応した性格の内容を性格内容出力欄２０４に表示する。また、小分類に対応した顔画像も顔画像出力欄２０６に表示する。さらに、検索された言葉癖の説明も言葉癖内容出力欄２０８に表示する。【選択図】        図９
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
性格診断装置であって、
予め定められた複数の性格分類ごとにその性格の内容のデータを記憶した第１記憶手段と、
予め定められた複数の検索要素で単語と文節と文のいずれかからなる検索要素における各検索要素について、性格分類のデータを記憶した第２記憶手段と、
性格診断の対象とする文又は文章において該第２記憶手段に記憶された検索要素の存在を検索するとともに、検索要素が存在した場合に、該性格分類ごとに検索数を計数する解析手段と、
該解析手段の結果に従い、最も検索数の多い性格分類を判定する判定手段と、
該判定手段の判定に従い、最も検索数が多いと判定された性格分類である判定性格分類を特定するデータを出力するとともに、該判定性格分類に対応した性格の内容のデータを該第１記憶手段に記憶されたデータに基づき出力する出力手段と、
を有することを特徴とする性格診断装置。
【請求項２】
性格診断装置が、上記性格分類ごとに顔画像のデータを記憶した第３記憶手段を有し、
上記出力手段は、上記判定性格分類に対応した顔画像のデータを出力することを特徴とする請求項１に記載の性格診断装置。
【請求項３】
性格診断装置であって、
予め定められた複数の性格分類において予め定められた細分類ごとにその性格の内容のデータを記憶した第１記憶手段と、
予め定められた複数の検索要素で単語と文節と文のいずれかからなる検索要素における各検索要素について、該性格分類のデータと、該細分類のデータとを記憶した第２記憶手段と、
性格診断の対象とする文又は文章において該第２記憶手段に記憶された検索要素の存在を検索するとともに、検索要素が存在した場合に、該性格分類ごとに検索数を計数するとともに該小分類ごとに検索数を計数する解析手段と、
該解析手段の結果に従い、性格分類において最も検索数の多い性格分類を判定するとともに、該細分類の中で最も検索数の多い細分類とを判定する判定手段と、
該判定手段の判定に従い、最も検索数が多いと判定された性格分類である判定性格分類を特定するデータを出力するとともに、最も検索数が多いと判定された細分類に対応した性格の内容のデータを該第１記憶手段に記憶されたデータに基づき出力する出力手段と、
を有することを特徴とする性格診断装置。
【請求項４】
性格診断装置が、上記細分類ごとに顔画像のデータを記憶した第３記憶手段を有し、
上記出力手段は、最も検索数が多いと判定された細分類に対応した顔画像のデータを出力することを特徴とする請求項３に記載の性格診断装置。
【請求項５】
上記第２記憶手段が、さらに、該検索要素に対応した性格の内容のデータを記憶しており、また、上記出力手段が、上記解析手段により検索された検索要素に対応した性格の内容のデータを検索された検索要素ごとに出力することを特徴とする請求項１又は２又は３又は４に記載の性格診断装置。
【請求項６】
ユーザ側端末と通信回線を介して接続可能なサーバコンピュータであって、
予め定められた複数の性格分類ごとにその性格の内容のデータを記憶した第１記憶手段と、
予め定められた複数の検索要素で単語と文節と文のいずれかからなる検索要素における各検索要素について、性格分類のデータを記憶した第２記憶手段と、
ユーザ側端末から性格診断の対象とする文章又は文のデータを受信する受信手段と、
該受信手段により受信した文又は文章において該第２記憶手段に記憶された検索要素の存在を検索するとともに、検索要素が存在した場合に、該性格分類ごとに検索数を計数する解析手段と、
該解析手段の結果に従い、最も検索数の多い性格分類を判定する判定手段と、
該判定手段の判定に従い、最も検索数が多いと判定された性格分類である判定性格分類を特定するデータと、該判定性格分類に対応した性格の内容のデータとをユーザ側端末に表示するために、該判定性格分類を特定するデータをユーザ側端末に送信するとともに、該判定性格分類に対応した性格の内容のデータを該第１記憶手段に記憶されたデータに基づきユーザ側端末に送信する送信手段と、
を有することを特徴とするサーバコンピュータ。
【請求項７】
サーバコンピュータが、上記性格分類ごとに顔画像のデータを記憶した第３記憶手段を有し、
上記送信手段は、上記判定性格分類に対応した顔画像のデータをユーザ側端末に送信することを特徴とする請求項６に記載のサーバコンピュータ。
【請求項８】
ユーザ側端末と通信回線を介して接続可能なサーバコンピュータであって、
予め定められた複数の性格分類において予め定められた細分類ごとにその性格の内容のデータを記憶した第１記憶手段と、
予め定められた複数の検索要素で単語と文節と文のいずれかからなる検索要素における各検索要素について、該性格分類のデータと、該細分類のデータとを記憶した第２記憶手段と、
ユーザ側端末から性格診断の対象とする文章又は文のデータを受信する受信手段と、
該受信手段により受信した文又は文章において該第２記憶手段に記憶された検索要素の存在を検索するとともに、検索要素が存在した場合に、該性格分類ごとに検索数を計数するとともに該小分類ごとに検索数を計数する解析手段と、
該解析手段の結果に従い、性格分類において最も検索数の多い性格分類を判定するとともに、該細分類の中で最も検索数の多い細分類とを判定する判定手段と、
該判定手段の判定に従い、最も検索数が多いと判定された性格分類である判定性格分類を特定するデータと、最も検索数が多いと判定された細分類に対応した性格の内容のデータとをユーザ側端末に表示するために、該判定性格分類を特定するデータをユーザ側端末に送信するとともに、該最も検索数が多いと判定された細分類に対応した性格の内容のデータを該第１記憶手段に記憶されたデータに基づきユーザ側端末に送信する送信手段と、
を有することを特徴とするサーバコンピュータ。
【請求項９】
サーバコンピュータが、上記細分類ごとに顔画像のデータを記憶した第３記憶手段を有し、
上記送信手段は、最も検索数が多いと判定された細分類に対応した顔画像のデータをユーザ側端末に送信することを特徴とする請求項８に記載のサーバコンピュータ。
【請求項１０】
上記第２記憶手段が、さらに、該検索要素に対応した性格の内容のデータを記憶しており、また、上記送信手段が、上記解析手段により検索された検索要素に対応した性格の内容のデータを検索された検索要素ごとに送信することを特徴とする請求項６又は７又は８又は９に記載のサーバコンピュータ。
【請求項１１】
予め定められた複数の性格分類ごとにその性格の内容のデータを記憶した第１記憶手段と、予め定められた複数の検索要素で単語と文節と文のいずれかからなる検索要素における各検索要素について、性格分類のデータを記憶した第２記憶手段とを有するサーバコンピュータにより性格の診断を行う性格診断方法であって、
ユーザ側端末から性格診断の対象とする文章又は文のデータを受信する受信工程と、
該受信工程により受信した文又は文章において該第２記憶手段に記憶された検索要素の存在を検索するとともに、検索要素が存在した場合に、該性格分類ごとに検索数を計数する解析工程と、
該解析工程の結果に従い、最も検索数の多い性格分類を判定する判定工程と、
該判定工程の判定に従い、最も検索数が多いと判定された性格分類である判定性格分類を特定するデータと、該判定性格分類に対応した性格の内容のデータとをユーザ側端末に表示するために、該判定性格分類を特定するデータをユーザ側端末に送信するとともに、該判定性格分類に対応した性格の内容のデータを該第１記憶手段に記憶されたデータに基づきユーザ側端末に送信する送信工程と、
を有することを特徴とする性格診断方法。
【請求項１２】
サーバコンピュータが、上記性格分類ごとに顔画像のデータを記憶した第３記憶手段を有し、
上記送信工程において、上記判定性格分類に対応した顔画像のデータをユーザ側端末に送信することを特徴とする請求項１１に記載の性格診断方法。
【請求項１３】
予め定められた複数の性格分類において予め定められた細分類ごとにその性格の内容のデータを記憶した第１記憶手段と、予め定められた複数の検索要素で単語と文節と文のいずれかからなる検索要素における各検索要素について、該性格分類のデータと、該細分類のデータとを記憶した第２記憶手段とを有するサーバコンピュータにより性格の診断を行う性格診断方法であって、
ユーザ側端末から性格診断の対象とする文章又は文のデータを受信する受信工程と、
該受信工程により受信した文又は文章において該第２記憶手段に記憶された検索要素の存在を検索するとともに、検索要素が存在した場合に、該性格分類ごとに検索数を計数するとともに該小分類ごとに検索数を計数する解析工程と、
該解析工程の結果に従い、性格分類において最も検索数の多い性格分類を判定するとともに、該細分類の中で最も検索数の多い細分類とを判定する判定工程と、
該判定工程の判定に従い、最も検索数が多いと判定された性格分類である判定性格分類を特定するデータと、最も検索数が多いと判定された細分類に対応した性格の内容のデータとをユーザ側端末に表示するために、該判定性格分類を特定するデータをユーザ側端末に送信するとともに、該最も検索数が多いと判定された細分類に対応した性格の内容のデータを該第１記憶手段に記憶されたデータに基づきユーザ側端末に送信する送信工程と、
を有することを特徴とする性格診断方法。
【請求項１４】
サーバコンピュータが、上記細分類ごとに顔画像のデータを記憶した第３記憶手段を有し、
上記送信工程において、最も検索数が多いと判定された細分類に対応した顔画像のデータをユーザ側端末に送信することを特徴とする請求項１３に記載の性格診断方法。
【請求項１５】
上記第２記憶手段が、さらに、該検索要素に対応した性格の内容のデータを記憶しており、また、上記送信工程において、上記解析工程により検索された検索要素に対応した性格の内容のデータを検索された検索要素ごとに送信することを特徴とする請求項１１又は１２又は１３又は１４に記載の性格診断方法。
【請求項１６】
性格診断プログラムであって、
性格診断の対象とする文又は文章において、記憶手段で、予め定められた複数の検索要素で単語と文節と文のいずれかからなる検索要素における各検索要素について、性格分類のデータを記憶した記憶手段（検索要素記憶手段）に記憶された検索要素の存在を検索するとともに、検索要素が存在した場合に、該性格分類ごとに検索数を計数する解析処理と、
該解析処理の結果に従い、最も検索数の多い性格分類を判定する判定処理と、
該判定処理の判定に従い、最も検索数が多いと判定された性格分類である判定性格分類を特定するデータを出力するとともに、該判定性格分類に対応した性格の内容のデータを記憶手段で、予め定められた複数の性格分類ごとにその性格の内容のデータを記憶した記憶手段に記憶されたデータに基づき出力する出力処理と、
を有することを特徴とする性格診断プログラム。
【請求項１７】
性格診断プログラムであって、
性格診断の対象とする文又は文章において、記憶手段で、予め定められた複数の検索要素で単語と文節と文のいずれかからなる検索要素における各検索要素について、該性格分類のデータと、該細分類のデータとを記憶した記憶手段に記憶された検索要素の存在を検索するとともに、検索要素が存在した場合に、該性格分類ごとに検索数を計数するとともに該小分類ごとに検索数を計数する解析処理と、
該解析処理の結果に従い、性格分類において最も検索数の多い性格分類を判定するとともに、該細分類の中で最も検索数の多い細分類とを判定する判定手段と、
該判定処理の判定に従い、最も検索数が多いと判定された性格分類である判定性格分類を特定するデータを出力するとともに、最も検索数が多いと判定された細分類に対応した性格の内容のデータを、記憶手段で、予め定められた複数の性格分類において予め定められた細分類ごとにその性格の内容のデータを記憶した記憶手段に記憶されたデータに基づき出力する出力処理と、
を有することを特徴とする性格診断プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、性格診断装置とサーバコンピュータと性格診断方法及び性格診断プログラム
に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来における性格診断装置としては、「あか」、「きいろ」、「みどり」等の色についての選択肢を表示して色を選択させ、選択した色についてのイメージについての選択肢を表示してイメージを選択させることにより性格診断を行う装置が存在する（特許文献１参照）。
【特許文献１】特開平７−１９４５８２号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかし、上記特許文献１に開示された性格診断装置においては、色に対するイメージを選択させることにより性格を診断するものであるので、性格について正確な診断を行うことができなかった。
【０００４】
また、近年、インターネットによるＷＥＢサイト（いわゆる出会い系サイト）を通じて不特定の者が出会いを目的として通信を行う機会が増えているが、知り合った相手の性格を知ろうとする場合には、各自が会員登録する際の自己申告の内容によらざるを得なかった。つまり、会員登録に際して性格についての情報を登録ができる場合には、性格についての情報を登録しておくことにより、他の会員はその会員の性格を知ることができる。しかし、この場合本人の自己申告の内容であるので、必ずしも正確な情報であるとは限らない。以上のようなことから、出会いを目的としたサイトにおいて有用な性格診断装置が要望されていた。
【０００５】
そこで、性格を正確に診断することができる性格診断装置で、特に、出会いを目的としたＷＥＢサイトにおいて有用な性格診断装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明は上記問題点を解決するために創作されたものであって、第１には、性格診断装置であって、予め定められた複数の性格分類ごとにその性格の内容のデータを記憶した第１記憶手段と、予め定められた複数の検索要素で単語と文節と文のいずれかからなる検索要素における各検索要素について、性格分類のデータを記憶した第２記憶手段と、性格診断の対象とする文又は文章において該第２記憶手段に記憶された検索要素の存在を検索するとともに、検索要素が存在した場合に、該性格分類ごとに検索数を計数する解析手段と、該解析手段の結果に従い、最も検索数の多い性格分類を判定する判定手段と、該判定手段の判定に従い、最も検索数が多いと判定された性格分類である判定性格分類を特定するデータを出力するとともに、該判定性格分類に対応した性格の内容のデータを該第１記憶手段に記憶されたデータに基づき出力する出力手段と、を有することを特徴とする。
【０００７】
この第１の構成の性格診断装置においては、まず、解析手段が、性格診断の対象とする文又は文章において該第２記憶手段に記憶された検索要素の存在を検索するとともに、検索要素が存在した場合に、該性格分類ごとに検索数を計数する。そして、判定手段が、該解析手段の結果に従い、最も検索数の多い性格分類を判定し、その後、出力手段が、該判定手段の判定に従い、最も検索数が多いと判定された性格分類である判定性格分類を特定するデータを出力するとともに、該判定性格分類に対応した性格の内容のデータを該第１記憶手段に記憶されたデータに基づき出力する。これにより、文章の検索要素（例えば、言葉癖）に基づき性格診断を行い、特に、性格を知りたい者自身が書いた文又は文章に基づき性格診断を行うので、より正確に性格診断を行うことができる。また、特に、出会いを目的としたＷＥＢサイトにおいては、電子メールの送受信を行うのが一般的であるが、本発明では、電子メールの文章をもとに性格を診断するので、正確に性格診断を行うことができ、特に、電子メールでのやりとりだけでは相手の性格が分かりにくいが、このシステムを利用することにより相手の性格を正確に知ることができ、出会いを目的としたＷＥＢサイトにおいて本発明の性格診断装置は極めて有用である。
【０００８】
なお、上記第１の構成の性格診断装置を以下のようにしてもよい。すなわち、「性格診断装置であって、予め定められた複数の性格分類ごとにその性格の内容のデータを記憶した第１記憶手段と、予め定められた複数の検索要素で単語と文節と文のいずれかからなる検索要素における各検索要素について、性格分類のデータを記憶した第２記憶手段と、性格診断の対象とする文又は文章において該第２記憶手段に記憶された検索要素の存在を検索するとともに、検索要素が存在した場合に、該性格分類ごとに検索数を計数する解析手段と、該解析手段の結果に従い、第１記憶手段に記憶されたデータを出力する出力手段と、を有することを特徴とする性格診断装置。」としてもよい。
【０００９】
また、第２には、上記第１の構成において、性格診断装置が、上記性格分類ごとに顔画像のデータを記憶した第３記憶手段を有し、上記出力手段は、上記判定性格分類に対応した顔画像のデータを出力することを特徴とする。
【００１０】
よって、文又は文章から推測される顔画像を表示して、文又は文章を書いた者をイメージすることができる。
【００１１】
また、第３には、性格診断装置であって、予め定められた複数の性格分類において予め定められた細分類ごとにその性格の内容のデータを記憶した第１記憶手段と、予め定められた複数の検索要素で単語と文節と文のいずれかからなる検索要素における各検索要素について、該性格分類のデータと、該細分類のデータとを記憶した第２記憶手段と、性格診断の対象とする文又は文章において該第２記憶手段に記憶された検索要素の存在を検索するとともに、検索要素が存在した場合に、該性格分類ごとに検索数を計数するとともに該小分類ごとに検索数を計数する解析手段と、該解析手段の結果に従い、性格分類において最も検索数の多い性格分類を判定するとともに、該細分類の中で最も検索数の多い細分類とを判定する判定手段と、該判定手段の判定に従い、最も検索数が多いと判定された性格分類である判定性格分類を特定するデータを出力するとともに、最も検索数が多いと判定された細分類に対応した性格の内容のデータを該第１記憶手段に記憶されたデータに基づき出力する出力手段と、を有することを特徴とする。
【００１２】
この第３の構成の性格診断装置においては、まず、解析手段が、性格診断の対象とする文又は文章において該第２記憶手段に記憶された検索要素の存在を検索するとともに、検索要素が存在した場合に、該性格分類ごとに検索数を計数するとともに該小分類ごとに検索数を計数する。そして、判定手段が、該解析手段の結果に従い、性格分類において最も検索数の多い性格分類を判定するとともに、該細分類の中で最も検索数の多い細分類とを判定する。その後、出力手段が、該判定手段の判定に従い、最も検索数が多いと判定された性格分類である判定性格分類を特定するデータを出力するとともに、最も検索数が多いと判定された細分類に対応した性格の内容のデータを該第１記憶手段に記憶されたデータに基づき出力する。これにより、文章の検索要素（例えば、言葉癖）に基づき性格診断を行い、特に、性格を知りたい者自身が書いた文又は文章に基づき性格診断を行うので、より正確に性格診断を行うことができる。また、特に、出会いを目的としたＷＥＢサイトにおいては、電子メールの送受信を行うのが一般的であるが、本発明では、電子メールの文章をもとに性格を診断するので、正確に性格診断を行うことができ、特に、電子メールでのやりとりだけでは相手の性格が分かりにくいが、このシステムを利用することにより相手の性格を正確に知ることができ、出会いを目的としたＷＥＢサイトにおいて本発明の性格診断装置は極めて有用である。また、最も検索数が多いと判定された性格分類である判定性格分類を特定するデータを出力することにより、性格の概略を知ることができるとともに、最も検索数が多いと判定された細分類に対応した性格の内容のデータを該第１記憶手段に記憶されたデータに基づき出力するので、性格をより詳しく知ることができる。
【００１３】
なお、上記第３の構成を以下のようにしてもよい。すなわち、「性格診断装置であって、予め定められた複数の性格分類において予め定められた細分類ごとにその性格の内容のデータを記憶した第１記憶手段と、予め定められた複数の検索要素で単語と文節と文のいずれかからなる検索要素における各検索要素について、該性格分類のデータと、該細分類のデータとを記憶した第２記憶手段と、性格診断の対象とする文又は文章において該第２記憶手段に記憶された検索要素の存在を検索するとともに、検索要素が存在した場合に、該性格分類ごとに検索数を計数するとともに該小分類ごとに検索数を計数する解析手段と、該解析手段の結果に従い、性格分類を特定するデータを出力するとともに、第１記憶手段に記憶されたデータを出力する出力手段と、を有することを特徴とする性格診断装置。」としてもよい。
【００１４】
また、第４には、上記第３の構成において、性格診断装置が、上記細分類ごとに顔画像のデータを記憶した第３記憶手段を有し、上記出力手段は、最も検索数が多いと判定された細分類に対応した顔画像のデータを出力することを特徴とする。
【００１５】
よって、文又は文章から推測される顔画像を表示して、文又は文章を書いた者をイメージすることができる。
【００１６】
また、第５には、上記第１から第４までのいずれかの構成において、上記第２記憶手段が、さらに、該検索要素に対応した性格の内容のデータを記憶しており、また、上記出力手段が、上記解析手段により検索された検索要素に対応した性格の内容のデータを検索された検索要素ごとに出力することを特徴とする。これにより、解析要素の内容を知ることができ、より詳しく性格を把握することができる。
【００１７】
また、第６には、ユーザ側端末と通信回線を介して接続可能なサーバコンピュータであって、予め定められた複数の性格分類ごとにその性格の内容のデータを記憶した第１記憶手段と、予め定められた複数の検索要素で単語と文節と文のいずれかからなる検索要素における各検索要素について、性格分類のデータを記憶した第２記憶手段と、ユーザ側端末から性格診断の対象とする文章又は文のデータを受信する受信手段と、該受信手段により受信した文又は文章において該第２記憶手段に記憶された検索要素の存在を検索するとともに、検索要素が存在した場合に、該性格分類ごとに検索数を計数する解析手段と、該解析手段の結果に従い、最も検索数の多い性格分類を判定する判定手段と、該判定手段の判定に従い、最も検索数が多いと判定された性格分類である判定性格分類を特定するデータと、該判定性格分類に対応した性格の内容のデータとをユーザ側端末に表示するために、該判定性格分類を特定するデータをユーザ側端末に送信するとともに、該判定性格分類に対応した性格の内容のデータを該第１記憶手段に記憶されたデータに基づきユーザ側端末に送信する送信手段と、を有することを特徴とする。
【００１８】
この第６の構成のサーバコンピュータにおいては、受信手段によりユーザ側端末から性格診断の対象とする文章又は文のデータを受信すると、解析手段が、性格診断の対象とする文又は文章において該第２記憶手段に記憶された検索要素の存在を検索するとともに、検索要素が存在した場合に、該性格分類ごとに検索数を計数する。そして、判定手段が、該解析手段の結果に従い、最も検索数の多い性格分類を判定し、その後、送信手段が、該判定手段の判定に従い、最も検索数が多いと判定された性格分類である判定性格分類を特定するデータと、該判定性格分類に対応した性格の内容のデータとをユーザ側端末に表示するために、該判定性格分類を特定するデータをユーザ側端末に送信するとともに、該判定性格分類に対応した性格の内容のデータを該第１記憶手段に記憶されたデータに基づきユーザ側端末に送信する。これにより、文章の検索要素（例えば、言葉癖）に基づき性格診断を行い、特に、性格を知りたい者自身が書いた文又は文章に基づき性格診断を行うので、ユーザ側端末から文又は文章のデータを送信することにより、より正確に性格診断を行うことができる。また、特に、出会いを目的としたＷＥＢサイトにおいては、電子メールの送受信を行うのが一般的であるが、本発明では、電子メールの文章をもとに性格を診断するので、正確に性格診断を行うことができ、特に、電子メールでのやりとりだけでは相手の性格が分かりにくいが、このシステムを利用することにより相手の性格を正確に知ることができ、出会いを目的としたＷＥＢサイトにおいて極めて有用である。
【００１９】
また、第７には、上記第６の構成において、サーバコンピュータが、上記性格分類ごとに顔画像のデータを記憶した第３記憶手段を有し、
上記送信手段は、上記判定性格分類に対応した顔画像のデータをユーザ側端末に送信することを特徴とする。
【００２０】
よって、文又は文章から推測される顔画像を表示して、文又は文章を書いた者をイメージすることができる。
【００２１】
また、第８には、ユーザ側端末と通信回線を介して接続可能なサーバコンピュータであって、予め定められた複数の性格分類において予め定められた細分類ごとにその性格の内容のデータを記憶した第１記憶手段と、予め定められた複数の検索要素で単語と文節と文のいずれかからなる検索要素における各検索要素について、該性格分類のデータと、該細分類のデータとを記憶した第２記憶手段と、ユーザ側端末から性格診断の対象とする文章又は文のデータを受信する受信手段と、該受信手段により受信した文又は文章において該第２記憶手段に記憶された検索要素の存在を検索するとともに、検索要素が存在した場合に、該性格分類ごとに検索数を計数するとともに該小分類ごとに検索数を計数する解析手段と、該解析手段の結果に従い、性格分類において最も検索数の多い性格分類を判定するとともに、該細分類の中で最も検索数の多い細分類とを判定する判定手段と、該判定手段の判定に従い、最も検索数が多いと判定された性格分類である判定性格分類を特定するデータと、最も検索数が多いと判定された細分類に対応した性格の内容のデータとをユーザ側端末に表示するために、該判定性格分類を特定するデータをユーザ側端末に送信するとともに、該最も検索数が多いと判定された細分類に対応した性格の内容のデータを該第１記憶手段に記憶されたデータに基づきユーザ側端末に送信する送信手段と、を有することを特徴とする。
【００２２】
この第８の構成のサーバコンピュータにおいては、受信手段によりユーザ側端末から性格診断の対象とする文章又は文のデータを受信すると、解析手段が、該受信手段により受信した文又は文章において該第２記憶手段に記憶された検索要素の存在を検索するとともに、検索要素が存在した場合に、該性格分類ごとに検索数を計数するとともに該小分類ごとに検索数を計数する。そして、判定手段が、該解析手段の結果に従い、性格分類において最も検索数の多い性格分類を判定するとともに、該細分類の中で最も検索数の多い細分類とを判定する。その後、送信手段が、該判定手段の判定に従い、最も検索数が多いと判定された性格分類である判定性格分類を特定するデータと、最も検索数が多いと判定された細分類に対応した性格の内容のデータとをユーザ側端末に表示するために、該判定性格分類を特定するデータをユーザ側端末に送信するとともに、該最も検索数が多いと判定された細分類に対応した性格の内容のデータを該第１記憶手段に記憶されたデータに基づきユーザ側端末に送信する。これにより、文章の検索要素（例えば、言葉癖）に基づき性格診断を行い、特に、性格を知りたい者自身が書いた文又は文章に基づき性格診断を行うので、ユーザ側端末から文又は文章のデータを送信することにより、より正確に性格診断を行うことができる。また、特に、出会いを目的としたＷＥＢサイトにおいては、電子メールの送受信を行うのが一般的であるが、本発明では、電子メールの文章をもとに性格を診断するので、正確に性格診断を行うことができ、特に、電子メールでのやりとりだけでは相手の性格が分かりにくいが、このシステムを利用することにより相手の性格を正確に知ることができ、出会いを目的としたＷＥＢサイトにおいて極めて有用である。また、最も検索数が多いと判定された性格分類である判定性格分類を特定するデータを出力することにより、性格の概略を知ることができるとともに、最も検索数が多いと判定された細分類に対応した性格の内容のデータを該第１記憶手段に記憶されたデータに基づき出力するので、性格をより詳しく知ることができる。
【００２３】
また、第９には、上記第８の構成において、サーバコンピュータが、上記細分類ごとに顔画像のデータを記憶した第３記憶手段を有し、上記送信手段は、最も検索数が多いと判定された細分類に対応した顔画像のデータをユーザ側端末に送信することを特徴とする。
【００２４】
よって、文又は文章から推測される顔画像を表示して、文又は文章を書いた者をイメージすることができる。
【００２５】
また、第１０には、上記第６から第９までのいずれかの構成において、上記第２記憶手段が、さらに、該検索要素に対応した性格の内容のデータを記憶しており、また、上記送信手段が、上記解析手段により検索された検索要素に対応した性格の内容のデータを検索された検索要素ごとに送信することを特徴とする。これにより、解析要素の内容を知ることができ、より詳しく性格を把握することができる。
【００２６】
また、第１１には、予め定められた複数の性格分類ごとにその性格の内容のデータを記憶した第１記憶手段と、予め定められた複数の検索要素で単語と文節と文のいずれかからなる検索要素における各検索要素について、性格分類のデータを記憶した第２記憶手段とを有するサーバコンピュータにより性格の診断を行う性格診断方法であって、ユーザ側端末から性格診断の対象とする文章又は文のデータを受信する受信工程と、該受信工程により受信した文又は文章において該第２記憶手段に記憶された検索要素の存在を検索するとともに、検索要素が存在した場合に、該性格分類ごとに検索数を計数する解析工程と、該解析工程の結果に従い、最も検索数の多い性格分類を判定する判定工程と、該判定工程の判定に従い、最も検索数が多いと判定された性格分類である判定性格分類を特定するデータと、該判定性格分類に対応した性格の内容のデータとをユーザ側端末に表示するために、該判定性格分類を特定するデータをユーザ側端末に送信するとともに、該判定性格分類に対応した性格の内容のデータを該第１記憶手段に記憶されたデータに基づきユーザ側端末に送信する送信工程と、を有することを特徴とする。
【００２７】
この第１１の構成の性格診断方法においては、受信工程によりユーザ側端末から性格診断の対象とする文章又は文のデータを受信すると、解析工程において、該受信工程により受信した文又は文章において該第２記憶手段に記憶された検索要素の存在を検索するとともに、検索要素が存在した場合に、該性格分類ごとに検索数を計数する。そして、判定工程において、該解析工程の結果に従い、最も検索数の多い性格分類を判定し、その後、送信工程において、該判定工程の判定に従い、最も検索数が多いと判定された性格分類である判定性格分類を特定するデータと、該判定性格分類に対応した性格の内容のデータとをユーザ側端末に表示するために、該判定性格分類を特定するデータをユーザ側端末に送信するとともに、該判定性格分類に対応した性格の内容のデータを該第１記憶手段に記憶されたデータに基づきユーザ側端末に送信する。これにより、文章の検索要素（例えば、言葉癖）に基づき性格診断を行い、特に、性格を知りたい者自身が書いた文又は文章に基づき性格診断を行うので、ユーザ側端末から文又は文章のデータを送信することにより、より正確に性格診断を行うことができる。また、特に、出会いを目的としたＷＥＢサイトにおいては、電子メールの送受信を行うのが一般的であるが、本発明では、電子メールの文章をもとに性格を診断するので、正確に性格診断を行うことができ、特に、電子メールでのやりとりだけでは相手の性格が分かりにくいが、このシステムを利用することにより相手の性格を正確に知ることができ、出会いを目的としたＷＥＢサイトにおいて極めて有用である。
【００２８】
また、第１２には、上記第１１の構成において、サーバコンピュータが、上記性格分類ごとに顔画像のデータを記憶した第３記憶手段を有し、上記送信工程において、上記判定性格分類に対応した顔画像のデータをユーザ側端末に送信することを特徴とする。
【００２９】
よって、文又は文章から推測される顔画像を表示して、文又は文章を書いた者をイメージすることができる。
【００３０】
また、第１３には、予め定められた複数の性格分類において予め定められた細分類ごとにその性格の内容のデータを記憶した第１記憶手段と、予め定められた複数の検索要素で単語と文節と文のいずれかからなる検索要素における各検索要素について、該性格分類のデータと、該細分類のデータとを記憶した第２記憶手段とを有するサーバコンピュータにより性格の診断を行う性格診断方法であって、ユーザ側端末から性格診断の対象とする文章又は文のデータを受信する受信工程と、該受信工程により受信した文又は文章において該第２記憶手段に記憶された検索要素の存在を検索するとともに、検索要素が存在した場合に、該性格分類ごとに検索数を計数するとともに該小分類ごとに検索数を計数する解析工程と、該解析工程の結果に従い、性格分類において最も検索数の多い性格分類を判定するとともに、該細分類の中で最も検索数の多い細分類とを判定する判定工程と、該判定工程の判定に従い、最も検索数が多いと判定された性格分類である判定性格分類を特定するデータと、最も検索数が多いと判定された細分類に対応した性格の内容のデータとをユーザ側端末に表示するために、該判定性格分類を特定するデータをユーザ側端末に送信するとともに、該最も検索数が多いと判定された細分類に対応した性格の内容のデータを該第１記憶手段に記憶されたデータに基づきユーザ側端末に送信する送信工程と、を有することを特徴とする。
【００３１】
この第１３の構成の性格診断方法においては、受信工程によりユーザ側端末から性格診断の対象とする文章又は文のデータを受信すると、解析工程において、該受信工程により受信した文又は文章において該第２記憶手段に記憶された検索要素の存在を検索するとともに、検索要素が存在した場合に、該性格分類ごとに検索数を計数するとともに該小分類ごとに検索数を計数する。そして、判定工程において、該解析工程の結果に従い、性格分類において最も検索数の多い性格分類を判定するとともに、該細分類の中で最も検索数の多い細分類とを判定する。その後、送信工程において、該判定工程の判定に従い、最も検索数が多いと判定された性格分類である判定性格分類を特定するデータと、最も検索数が多いと判定された細分類に対応した性格の内容のデータとをユーザ側端末に表示するために、該判定性格分類を特定するデータをユーザ側端末に送信するとともに、該最も検索数が多いと判定された細分類に対応した性格の内容のデータを該第１記憶手段に記憶されたデータに基づきユーザ側端末に送信する。これにより、文章の検索要素（例えば、言葉癖）に基づき性格診断を行い、特に、性格を知りたい者自身が書いた文又は文章に基づき性格診断を行うので、ユーザ側端末から文又は文章のデータを送信することにより、より正確に性格診断を行うことができる。また、特に、出会いを目的としたＷＥＢサイトにおいては、電子メールの送受信を行うのが一般的であるが、本発明では、電子メールの文章をもとに性格を診断するので、正確に性格診断を行うことができ、特に、電子メールでのやりとりだけでは相手の性格が分かりにくいが、このシステムを利用することにより相手の性格を正確に知ることができ、出会いを目的としたＷＥＢサイトにおいて極めて有用である。また、最も検索数が多いと判定された性格分類である判定性格分類を特定するデータを出力することにより、性格の概略を知ることができるとともに、最も検索数が多いと判定された細分類に対応した性格の内容のデータを該第１記憶手段に記憶されたデータに基づき出力するので、性格をより詳しく知ることができる。
【００３２】
また、第１４には、上記第１３の構成において、サーバコンピュータが、上記細分類ごとに顔画像のデータを記憶した第３記憶手段を有し、上記送信工程において、最も検索数が多いと判定された細分類に対応した顔画像のデータをユーザ側端末に送信することを特徴とする。
【００３３】
よって、文又は文章から推測される顔画像を表示して、文又は文章を書いた者をイメージすることができる。
【００３４】
また、第１５には、上記第１１から第１４までのいずれかの構成において、上記第２記憶手段が、さらに、該検索要素に対応した性格の内容のデータを記憶しており、また、上記送信工程において、上記解析工程により検索された検索要素に対応した性格の内容のデータを検索された検索要素ごとに送信することを特徴とする。これにより、解析要素の内容を知ることができ、より詳しく性格を把握することができる。
【００３５】
また、第１６には、性格診断プログラムであって、性格診断の対象とする文又は文章において、記憶手段で、予め定められた複数の検索要素で単語と文節と文のいずれかからなる検索要素における各検索要素について、性格分類のデータを記憶した記憶手段（検索要素記憶手段）に記憶された検索要素の存在を検索するとともに、検索要素が存在した場合に、該性格分類ごとに検索数を計数する解析処理と、該解析処理の結果に従い、最も検索数の多い性格分類を判定する判定処理と、該判定処理の判定に従い、最も検索数が多いと判定された性格分類である判定性格分類を特定するデータを出力するとともに、該判定性格分類に対応した性格の内容のデータを記憶手段で、予め定められた複数の性格分類ごとにその性格の内容のデータを記憶した記憶手段に記憶されたデータに基づき出力する出力処理と、を有することを特徴とする。
【００３６】
上記第１６の構成においては、文章の検索要素（例えば、言葉癖）に基づき性格診断を行い、特に、性格を知りたい者自身が書いた文又は文章に基づき性格診断を行うので、ユーザ側端末から文又は文章のデータを送信することにより、より正確に性格診断を行うことができる。また、特に、出会いを目的としたＷＥＢサイトにおいては、電子メールの送受信を行うのが一般的であるが、本発明では、電子メールの文章をもとに性格を診断するので、正確に性格診断を行うことができ、特に、電子メールでのやりとりだけでは相手の性格が分かりにくいが、このシステムを利用することにより相手の性格を正確に知ることができ、出会いを目的としたＷＥＢサイトにおいて極めて有用である。
【００３７】
また、上記第１６の構成において、上記出力処理において、上記判定性格分類に対応した顔画像のデータを、上記性格分類ごとに顔画像のデータを記憶した記憶手段に記憶されたデータに基づき出力することを特徴とするものとしてもよい。
【００３８】
また、第１７には、性格診断プログラムであって、性格診断の対象とする文又は文章において、記憶手段で、予め定められた複数の検索要素で単語と文節と文のいずれかからなる検索要素における各検索要素について、該性格分類のデータと、該細分類のデータとを記憶した記憶手段（検索要素記憶手段）に記憶された検索要素の存在を検索するとともに、検索要素が存在した場合に、該性格分類ごとに検索数を計数するとともに該小分類ごとに検索数を計数する解析処理と、該解析処理の結果に従い、性格分類において最も検索数の多い性格分類を判定するとともに、該細分類の中で最も検索数の多い細分類とを判定する判定手段と、該判定処理の判定に従い、最も検索数が多いと判定された性格分類である判定性格分類を特定するデータを出力するとともに、最も検索数が多いと判定された細分類に対応した性格の内容のデータを、記憶手段で、予め定められた複数の性格分類において予め定められた細分類ごとにその性格の内容のデータを記憶した記憶手段に記憶されたデータに基づき出力する出力処理と、を有することを特徴とする。
【００３９】
よって、第１７の構成においては、文章の検索要素（例えば、言葉癖）に基づき性格診断を行い、特に、性格を知りたい者自身が書いた文又は文章に基づき性格診断を行うので、ユーザ側端末から文又は文章のデータを送信することにより、より正確に性格診断を行うことができる。また、特に、出会いを目的としたＷＥＢサイトにおいては、電子メールの送受信を行うのが一般的であるが、本発明では、電子メールの文章をもとに性格を診断するので、正確に性格診断を行うことができ、特に、電子メールでのやりとりだけでは相手の性格が分かりにくいが、このシステムを利用することにより相手の性格を正確に知ることができ、出会いを目的としたＷＥＢサイトにおいて極めて有用である。また、最も検索数が多いと判定された性格分類である判定性格分類を特定するデータを出力することにより、性格の概略を知ることができるとともに、最も検索数が多いと判定された細分類に対応した性格の内容のデータを出力するので、性格をより詳しく知ることができる。
【００４０】
また、上記第１７の構成において、上記出力処理において、最も検索数が多いと判定された細分類に対応した顔画像のデータを、上記細分類ごとに顔画像のデータを記憶した記憶手段に記憶されたデータに基づき出力することを特徴とするものとしてもよい。
【００４１】
また、上記第１６又は第１７の構成又はこれらに従属する構成において、上記記憶手段（検索要素記憶手段）が、さらに、該検索要素に対応した性格の内容のデータを記憶しており、また、上記出力処理において、上記解析処理により検索された検索要素に対応した性格の内容のデータを検索された検索要素ごとに出力することを特徴とするものとしてもよい。
【００４２】
なお、上記の各構成において、顔画像のデータを記憶した記憶手段（第３記憶手段）は、各小分類において、性別と年齢（又は年代）に応じて顔画像のデータを記憶しており、別途入力された性別や年齢のデータに従い、所定の顔画像データを出力するようにするのが好ましい。上記の各構成において、上記検索要素は、予め定められた言葉癖であることを特徴とするものとしてもよい。
【発明の効果】
【００４３】
本発明に基づく性格診断装置、サーバコンピュータ、性格診断方法によれば、文章の検索要素（例えば、言葉癖）に基づき性格診断を行い、特に、性格を知りたい者自身が書いた文又は文章に基づき性格診断を行うので、より正確に性格診断を行うことができる。また、特に、出会いを目的としたＷＥＢサイトにおいては、電子メールの送受信を行うのが一般的であるが、本発明では、電子メールの文章をもとに性格を診断するので、正確に性格診断を行うことができ、特に、電子メールでのやりとりだけでは相手の性格が分かりにくいが、このシステムを利用することにより相手の性格を正確に知ることができ、出会いを目的としたＷＥＢサイトにおいて本発明の性格診断装置は極めて有用である。
【発明を実施するための最良の形態】
【００４４】
本発明においては、性格を正確に診断することができる性格診断装置で、特に、出会いを目的としたＷＥＢサイトにおいて有用な性格診断装置を提供するという目的を以下のようにして実現した。
【００４５】
本発明に基づく性格診断装置としてのサーバ側端末（サーバコンピュータ）Ａは、通信回線網Ｎ（具体的には、インターネット）を介して外部の端末と接続可能となっている。つまり、図１に示すように、サーバ側端末Ａは、ユーザ側端末Ｂとインターネットを介して通信可能となっている。このサーバ側端末Ａは、ユーザ側端末Ｂと電気通信回線（有線及び無線を含む）により接続されているともいえる。
【００４６】
サーバ側端末Ａの構成について説明すると、サーバ側端末Ａは、図１に示すように、通信部１０と、記憶部２０と、ＣＰＵ３０とを有している。
【００４７】
ここで、通信部１０は、外部とのデータの入出力を制御するものであり、インターネットを介して外部との通信を可能とする通信装置により構成される。つまり、この通信部１０は、外部とのインターフェースとして機能するものである。
【００４８】
また、記憶部２０は、各種情報を記憶するための記憶装置であり、主として、補助記憶装置として機能する。この記憶部２０は、プログラム格納部２２と、データ格納部２４とを有している。
【００４９】
このプログラム格納部２２は、サーバ側端末Ａを動作させるための各種プログラムを格納する記憶部であり、主としてＣＰＵ３０の動作を制御するためのプログラムを格納する。このプログラムとしては、外部の端末からアクセスされた場合に所定の画面を表示させたり、診断内容を出力する等画面を表示するためのプログラムである画面表示プログラムや、外部の端末における入力に基づいて受信したデータを検知するためのプログラムである入力検知プログラムや、指定された文章を解析するプログラム（つまり、指定された文章に検索対象の言葉癖（検索要素）があるか否かを検索してカウントテーブルＴ４（図５参照）に記憶させるプログラム）である文章解析プログラム（すなわち図６に示すフローチャートに示す動作を行うためのプログラム）や、文章解析プログラムによる解析結果に基づき診断を行うプログラムである診断プログラム等が挙げられる。このプログラム格納部２２は、記憶装置に各プログラムを格納した状態で構成される。なお、プログラム格納部２２に格納されたプログラムが、上記性格診断プログラムに当たる。
【００５０】
また、データ格納部２４は、各種データを記憶するための記憶部である。このデータ格納部２４は、具体的には、記憶装置により構成される。
【００５１】
すなわち、データ格納部２４には、図２に示すような性格解説テーブルＴ１や、図３に示す言葉癖テーブルＴ２や、図４に示す顔画像テーブルＴ３や、図５に示すカウントテーブルＴ４が格納されている。また、図８〜図１０等に示すようなユーザ側端末Ｂに表示するための画面のデータも格納されている。
【００５２】
ここで、性格解説テーブルＴ１は、図２に示すように、性格分類の小分類ごとに性格の内容のデータを格納したものであり、大分類の性格分類としては、「攻撃型」、「興奮型」、「幼稚型」、「自己主張型」、「前進型」、「従属型」、「依存型」、「無関心型」、「寄りかかり型」、「観念固執型」、「偏向型」、「自信欠如型」、「不安型」の１３通りが設けられ、該１３分類における各分類について複数の小分類が設けられ、各小分類ごとに性格の内容のデータが格納されている。なお、小分類については、「１」、「２」、「３」というように番号が付され、番号が小さいほどその型が強いことを示している。また、小分類の数は全部でｎ個となる。つまり、各性格分類（大分類）ごとに小分類の数を積算するとｎ個となる。なお、以下では、大分類の性格分類を「性格分類（大分類）」と表示し、小分類の性格分類を単に「小分類」と表示するものとする。この性格解説テーブルＴ１が、上記第１記憶手段に当たる。
【００５３】
次に、言葉癖テーブルＴ２は、複数の言葉癖について、各言葉癖ごとに性格分類（大分類）と、小分類と、その言葉癖についての内容（解説）を格納したものである。なお、言葉癖とは、文章を区切った各部分として考えられるものであり、例えば、文節がこれに当たる。この言葉癖テーブルの作成に当たっては、性格診断に有用と思われる文節を選択して、各文節の性格分類（大分類）と小分類を評価して言葉癖テーブルＴ２に格納するとともに、該文節から推察される性格の内容を格納したものといえる。なお、この言葉癖は、文節だけでなく、単語や文としてもよい。なお、１つの言葉癖は１つの性格分類（大分類）のみに入るとは限らず、１つの言葉癖が複数の性格分類（大分類）に入る場合もある。この言葉癖テーブルＴ２は、上記第２記憶手段に当たる。
【００５４】
次に、顔画像テーブルＴ３は、性格分類（大分類）と、小分類と、性別と、年代によって得られる組み合わせごとに、顔画像のデータを格納したものであり、性格分類（大分類）と小分類と性別と年代とから予想される顔画像のイラストを格納したものである。つまり、この顔画像テーブルＴ３の作成に当たっては、性格分類（大分類）と小分類と性別と年代とから通常予想される顔画像をイラストにより作成して格納したものである。なお、年代については、１０才ごとに規定されている。この顔画像テーブルＴ３は、上記第３記憶手段に当たる。
【００５５】
次に、カウントテーブルＴ４は、性格分類の小分類ごとにそのカウント数を書き込みするためのテーブルである。つまり、検索対象の文章において、言葉癖テーブルに記憶されている各言葉癖がその文章中にあるか否かを検索し、その言葉癖があった場合には、カウントテーブルＴ４に対して、その言葉癖に対応する小分類のカウント数を１加算する。
【００５６】
また、このデータ格納部２４には、会員管理テーブル（図示せず）も存在する。この会員登録テーブルは、ユーザ側端末Ｂからサーバ側端末Ａにアクセスして会員登録画面を表示して会員登録を行った場合に、各会員についてのデータを格納するものであり、各会員ごとに、ＩＤ、パスワード、名前、住所、生年月日、性別、電子メールアドレス等の情報が格納されている。
【００５７】
また、ＣＰＵ３０は、サーバ側端末Ａにおける各部の動作を制御するものであり、制御装置、演算装置、主記憶装置としての機能を有し、特に、プログラム格納部２２に格納された各プログラムに従い動作し、特に、以下に示すフローチャートに示すように動作する。
【００５８】
また、サーバ側端末Ａは、電子メールの送受信機能を有していて、電子メールの送信元から宛先としての電子メールアドレス宛に電子メールが送信された場合には、サーバ側端末Ａは、その電子メールのデータを保持しておき、その宛先としての電子メールアドレスにより特定される端末からアクセスされ、該端末において電子メールの受信操作がされた場合に、電子メールのデータを該端末に送信する。
【００５９】
また、サーバ側端末Ａのデータ格納部２４には、各会員ごとに記憶領域（フォルダ）が設けられていて、該記憶領域には、その会員が送信した電子メールを記憶しておく送信済フォルダやその会員が受信した電子メールを記憶しておく受信済フォルダが設けられていて、その会員からのアクセスに従い、ユーザ側端末に受信済フォルダに記憶されたデータや送信済フォルダに記憶されたデータを送信して表示するようになっている。
【００６０】
また、ユーザ側端末Ｂは、サーバ側端末Ａとインターネットを介して接続可能なコンピュータであり、ＣＲＴ、ＬＣＤ等の表示部や、キーボード、マウス等の入力部を備えている。また、上記サーバ側端末Ａとユーザ側端末Ｂとで性格診断全体システムＷを構成する。
【００６１】
次に、サーバ側端末Ａの動作、特に、サーバ側端末Ａにより行われる性格診断方法について説明する。
【００６２】
なお、サーバ側端末Ａからユーザ側端末Ｂに画面を表示させるに際しては、上記画面表示プログラムに従い、その画面の表示データ、つまり、ｈｔｍｌ形式のデータを該端末に送信して、これを受信したユーザ側端末Ｂにおいては、該表示データが表示部に表示されることとなる。
【００６３】
また、ユーザ側端末Ｂにおいて表示された各画面において、クリック等による選択入力又は書込み入力により入力されたデータは、サーバ側端末Ａに送られ、通信部１０を介してＣＰＵ３０に送られ、プログラム格納部２２に格納された、入力データを検出するための所定のプログラムである入力検知プログラムに従い、入力データの内容が検出されることとなる。なお、本出願において、「入力」の語は、特に断らない限り、選択入力、書込み入力等の全ての入力の概念を含むものとする。検出された入力データは、一時的にＣＰＵ３０で保持され、データ格納部２４に格納されることになる。また、ユーザ側端末Ｂにおいて、画面に複数のクリックボタン等の選択ボタンが表示され、いずれかの選択ボタンを選択可能となっている場合には、マウス等の入力手段により選択を行なう。また、以下に説明する各画面において、ユーザ側端末Ｂからの必要な入力がない場合には、その入力を促す内容の指示を端末に表示するのが好ましい。
【００６４】
まず、文章のデータを貼り付けて性格診断を行う場合について説明する。ユーザ側端末Ｂのユーザがユーザ側端末Ｂを用いてインターネットを介してサーバ側端末Ａにアクセスしたとする。例えば、ユーザ側端末Ｂのユーザが契約しているプロバイダの端末宛に発呼するとと同時に、サーバ側端末ＡのＵＲＬ（特に、文章のデータを貼り付けて性格診断を行うために設定されたＵＲＬ）を指定してサーバ側端末Ａにアクセスしたとする。
【００６５】
すると、図８に示すような文章貼付け画面Ｇ１がユーザ側端末Ｂに表示される。この文章貼付け画面Ｇ１は、文章貼付け欄１００が設けられているとともに、文章の作者の性別や年齢を入力する入力欄１０２が設けられている。
【００６６】
そこで、ユーザ側端末Ｂにおいて、ユーザは、性格診断の対象とする文章を文章貼付け欄１００に貼り付ける。つまり、文章のテキストデータをコピー又は切り取って文章貼付け欄１００に貼り付ける。また、入力欄１０２には、貼り付けた文章の作者の性別と年齢を入力する。なお、文章の作者の性別や年齢が不明な場合には、予想に従い入力する。
【００６７】
文章貼付け欄１００への貼付けと入力欄１０２への入力が完了したら、「診断する」のアイコン１０４をクリックする。
【００６８】
すると、文章貼付け画面Ｇ１において貼り付けられた文章のデータや入力欄１０２に入力されたデータはサーバ側端末Ａに送られてサーバ側端末Ａにおいて受信され、これらのデータが検知される。検知は上記入力検知プログラムにより行われる。検知されたこれらのデータは、データ格納部２４に一時保持される。受信に際しては、通信部１０やＣＰＵ３０が動作するが、これらが上記受信手段として機能し、上記のデータの受信が上記受信工程に当たる。
【００６９】
次に、サーバ側端末Ａにおいては、文章貼付け画面Ｇ１に貼り付けられた文章に対して解析を行う。すなわち、文章解析を行う。この文章解析は、ＣＰＵ３０により、上記文章解析プログラムに従い図６に示すフローチャートに示すように行う。この場合、文章解析プログラムとこれに従い動作するＣＰＵ３０とが上記解析手段として機能する。また、図６に示す工程は、上記解析工程や上記解析処理に当たる。
【００７０】
すなわち、まず、最初の検索対象の言葉癖を特定する（Ｓ１１）。つまり、言葉癖テーブルＴ２において最初に検索する言葉癖を特定する。言葉癖テーブルＴ２において検索する言葉癖の順序は予め定められており、最初に検索する言葉癖も予め定められている。例えば、言葉癖テーブルＴ２において最初に記憶されている言葉癖（図３の例では、「いいたくないけど」）とする。
【００７１】
そして、検索対象の言葉癖が文章中にあるか否かを検索する（Ｓ１２）。つまり、文章の最初から最後までサーチしていき検索対象の言葉癖が文章中に存在するか否かを検索する（Ｓ１３）。
【００７２】
そして、文章中に検索対象の言葉癖が存在する場合には、カウントテーブルＴ４において、その言葉癖に対応する性格分類（大分類）及び小分類に対応するカウント数を加算し、また、データ格納部２４に設けられた検出済言葉癖記憶部にその検索対象の言葉癖を特定するためのデータを記憶しておく（Ｓ１４）。その際、検索対象の言葉癖が複数検索された場合には、検索された数だけカウント数を加算する。また、検索対象の言葉癖が複数の性格分類に含まれている場合には、各性格分類についてカウント数を加算する。例えば、ある検索対象の言葉癖が依存型と寄りかかり型の２つに含まれている場合には、それぞれの性格分類（大分類）及び小分類に対応するカウント数を加算する。検出済言葉癖記憶部に検索対象の言葉癖を特定するためのデータを記憶するのは、ステップＳ２４において、言葉癖の内容を出力するためである。また、ステップＳ１４の次にはステップＳ１５に移行する。一方、ステップＳ１３において、文章中に検索対象の言葉癖がないと判定された場合には、ステップＳ１５に移行する。
【００７３】
次に、ステップＳ１５においては、他に検索対象の言葉癖があるか否かを判定する。つまり、まだ検索していない言葉癖があるか否かを判定する。そして、他に検索対象の言葉癖がある場合には、ステップＳ１６に移行して、次の検索対象の言葉癖を特定する。つまり、言葉癖テーブルＴ２において検索する言葉癖の順序は予め定められているので、その順序に従い、次の検索対象の言葉癖を特定する。一方、ステップＳ１５において、すべての言葉癖の検索が完了した場合には、文章解析の処理を終了する。
【００７４】
ステップＳ１６において、次の検索対象の言葉癖を特定したら、ステップＳ１２に戻って上記の処理を再び行う。そして、すべての言葉癖について処理を完了するまで、ステップＳ１２〜Ｓ１６までの処理を繰り返していく。すべての言葉癖について処理が完了した状態では、カウントテーブルＴ４には、検索された言葉癖の数が性格分類（大分類）及び小分類ごとにカウントされていることになる。
【００７５】
次に、上記の文章解析の結果に基づいて、性格診断を行なう。つまり、上記文章解析の結果に基づいて所定の算出や判定を行う等により性格診断を行う。この性格診断は、主として上記診断プログラムに基づき行われる。
【００７６】
すなわち、図７に示すように、カウントテーブルＴ４に保持された内容に従い、数値データを算出・保持する（Ｓ２１）。つまり、カウントテーブルＴ４に保持されたデータに基づいて、性格分類（大分類）ごとにカウント数を積算して、性格分類（大分類）ごとのカウント数を算出する。例えば、攻撃型が３、興奮型が１、幼稚型が６・・・というように算出していく。算出されたデータはデータ格納部２４に保持しておく。
【００７７】
次に、ステップＳ２１により算出されたデータに従い、検索数が最も多い性格分類（大分類）を判定し、その判定結果を保持する（Ｓ２２）。すなわち、性格分類（大分類）の中で最も検索数の多い性格分類（大分類）を判定し、その判定結果をデータ格納部２４に保持しておく。最も検索数の多い性格分類（大分類）が、上記判定性格分類となる。
【００７８】
次に、カウントテーブルＴ４に保持された内容に従い、検索数が最も多い小分類を判定し、その判定結果を保持する（Ｓ２３）。つまり、カウントテーブルＴ４においてにｎ個の小分類の中で最も検索数の多い小分類を判定し、その判定結果をデータ格納部２４に保持しておく。なお、ステップＳ２２やＳ２３の判定は、上記診断プログラムに基づき行われるが、その際、診断プログラムとこれに従い動作するＣＰＵ３０は上記判定手段として機能する。また、これらの判定は、上記判定工程や上記判定処理に当たる。
【００７９】
次に、上記の診断結果に基づいて出力を行う。つまり、上記ステップＳ２１の算出結果を出力し、上記ステップＳ２２の判定結果を出力し、上記ステップＳ２３の判定結果に基づき所定の出力を行い、さらに、検索された言葉癖ごとに所定の出力を行う。すなわち、これらのデータが通信部１０を通してユーザ側端末Ｂに送信することにより出力される。これらの出力は、主として上記画面表示プログラムにより行われる。その際、画面表示プログラムとこれに従い動作するＣＰＵ３０は上記出力手段や上記送信手段として動作する。また、これらの出力は、上記出力工程や上記送信工程や上記出力処理に当たる。
【００８０】
具体的な出力内容は、図９に示す診断内容出力画面Ｇ２に示すようになる。すなわち、上記ステップＳ２１の算出結果は、数値データ出力欄２００に示すように、各性格分類（大分類）ごとに検索数が表示される。また、ステップＳ２２の判定結果は、判定結果出力欄２０２に示すように表示され、この判定結果出力欄２０２には、検索数が最も多い性格分類（大分類）が表示される。図９の例では、文章を書いた人は幼稚型であることが表示される。
【００８１】
また、ステップＳ２３の判定結果に基づく出力は、性格内容出力欄２０４と顔画像出力欄２０６に示すように表示される。つまり、性格内容出力欄２０４には、性格解説テーブルＴ１の中から検索数が最も多い小分類に対応した内容が選択されて表示され、また、顔画像表示部２０６には、顔画像テーブルＴ３の中から検索数が最も多い小分類に対応した顔画像が表示される。なお、顔画像テーブルＴ３においては性別や年齢に応じて分類されているが、検索数が最も多い小分類と、文章貼付け画面Ｇ１において入力された性別と年齢とに基づき顔画像が選択されて表示される。
【００８２】
さらに、検索された言葉癖ごとの出力としては、言葉癖内容出力欄２０８に示すように表示される。すなわち、検出済言葉癖記憶部に記憶されている言葉癖を特定するためのデータに基づいて、その言葉癖に対応する内容を言葉癖テーブルＴ２から選択して、言葉癖それ自体（例えば、「凄く」（図９参照））とともに表示する。
【００８３】
なお、上記の文章解析において言葉癖が１つも検索されなかった場合には、性格診断を行うことはできないので、言葉癖が検索できなかったので性格診断できなかった旨の表示を行うことになる。
【００８４】
以上のようにして、診断内容が表示される。なお、検索数が最も多い性格分類（大分類）が複数あった場合には、判定結果出力欄２０２には、複数の性格分類（大分類）をすべて表示する。なお、検索数が最も多い性格分類（大分類）が複数あった場合に、検索数が最も多い性格分類（大分類）のうちいずれかの性格分類（大分類）を表示してもよい。また、検索数が最も多い小分類が複数あった場合には、性格内容出力欄２０４には、性格解説テーブルＴ１におけるそれらの小分類に対応する内容をすべて表示する。なお、検索数が最も多い小分類が複数あった場合に、検索数が最も多い小分類のうちいずれかの内容を表示してもよい。
【００８５】
次に、ユーザがサーバ側端末Ａにアクセスして該ユーザの受信済フォルダの内容を閲覧する際に性格診断を行う場合について説明する。
【００８６】
すなわち、ユーザ側端末Ｂのユーザは、サーバ側端末Ａにアクセスして、特に、自分の記憶領域に記憶された内容を見るためのＵＲＬにアクセスする。その際には、ユーザの認証が行われ、個々のユーザに与えられたＩＤやパスワードを入力させた上で、該ユーザの記憶領域における受信済フォルダの内容や送信済フォルダの内容を表示する。図１０に示す受信メール表示画面Ｇ３は、該ユーザの記憶領域における受信済フォルダの内容が表示された例である。つまり、受信メール表示画面Ｇ３には、一覧表示欄３００と、個別電子メール表示欄３０２が設けられ、一覧表示欄３００において指定された電子メールの内容が個別電子メール表示欄３０２に表示される。そして、受信メール表示画面Ｇ３の下欄には、受信した電子メールに対して返信する場合に使用する「返信する」や受信した電子メールを転送する「転送する」や受信した電子メールアドレスの送信元のメールアドレスをアドレス帳に追加する場合に使用する「アドレス帳に追加する」等の各アイコンが設けられている。受信メール表示画面Ｇ３は、上記のように構成されているので、メールソフトにおける受信メール表示画面と同様の構成であるといえる。また、本実施例における受信メール表示画面Ｇ３には、「性格診断する」のアイコンが設けられていて、個別電子メール表示欄３０２に表示されている電子メールの文章に対して性格診断を行う場合に、この「性格診断する」のアイコンをクリックする。
【００８７】
「性格診断する」のアイコンをクリックした場合の動作は、上記の文章のデータを貼り付けて性格診断を行う場合と略同様である。すなわち、電子メールの文章に対して図６に示すフローチャートに従い文章解析を行い、その後、文章解析の結果に基づき性格診断を行い、診断結果に基づいて出力を行う（図７参照）。出力に当たっては、図９に示すような診断内容出力画面Ｇ２に表示されるのは、上記文章のデータを貼り付けて性格診断を行う場合と同様である。
【００８８】
なお、受信した電子メールから性格診断を行う場合には、性別や年齢を入力しないが、これは受信した電子メールはサーバ側端末Ａに登録されている会員からの電子メールであることが前提であり、各会員の電子メールアドレスや性別、年齢のデータがサーバＡのデータ格納部２４登録されているので、受信した電子メールに付されている送信元の電子メールアドレスの情報からその電子メールアドレスについての性別や年齢のデータを取得でき、それらのデータに基づき顔画像を選択して表示する。
【００８９】
なお、上記の文章解析において言葉癖が１つも検索されなかった場合には、性格診断を行うことはできないので、上記と同様に、言葉癖が検索できなかったので性格診断できなかった旨の表示を行うことになる。
【００９０】
以上のように、本実施例のサーバ側端末Ａにおいては、文章の言葉癖に基づき性格診断を行い、特に、性格を知りたい者自身が書いた文章の言葉癖に基づき性格診断を行うので、より正確に性格診断を行うことができる。また、特に、出会いを目的としたＷＥＢサイト（具体的には、出会い系サイト）においては、電子メールの送受信を行うのが一般的であるが、本実施例では、電子メールの文章をもとに性格を診断するので、正確に性格診断を行うことができ、特に、電子メールでのやりとりだけでは相手の性格が分かりにくいが、このシステムを利用することにより相手の性格を正確に知ることができ、出会いを目的としたＷＥＢサイトにおいて極めて有用である。
【００９１】
特に、本実施例においては、性格分類について大分類と小分類とを設け、大分類と小分類のそれぞれについて判定を行い（Ｓ２２、Ｓ２３）、数値データ出力欄２００や判定結果出力欄２０２については、大分類に従って出力を行い、性格内容出力欄２０４や顔画像出力欄２０６については、小分類に従って出力を行っているので、数値データ出力欄２００や判定結果出力欄２０２によって性格を概略的に把握でき、性格内容出力欄２０４や顔画像出力欄２０６によって性格をさらに詳細に把握することができる。また、言葉癖内容出力欄２０８により各言葉癖の内容が解説されるので、より詳しく性格を把握することができる。
【００９２】
なお、上記の説明においては、性格分類について大分類と小分類とを設け、大分類と小分類のそれぞれについて判定を行い（Ｓ２２、Ｓ２３）、数値データ出力欄２００や判定結果出力欄２０２については、大分類に従って出力を行い、性格内容出力欄２０４や顔画像出力欄２０６については、小分類に従って出力を行っているが、分類として大分類のみを設定し、文章解析の結果に基づく性格診断においては、大分類のみの判定を行い、性格内容出力欄２０４や顔画像出力欄２０６についても大分類に従って出力するようにしてもよい。このような形とすることにより、簡易な構成の性格診断装置を構成できる。
【００９３】
また、上記の説明では、文章をもとにして性格診断するものとして説明したが、複数の文からなる文章だけでなく、文から性格診断することも可能である。ただし、言葉癖が検索されない場合には、性格診断を行うことはできないことになる。
【００９４】
なお、上記の説明では、サーバ側端末Ａが性格診断装置の機能を有する場合について説明したが、上記の性格診断を機能をパーソナルコンピュータに設けることにより、該パーソナルコンピュータを性格診断装置として構成してもよい。その場合には、記憶部２０に記憶されているプログラムやデータをパーソナルコンピュータに記憶させた状態として構成することになる。
【図面の簡単な説明】
【００９５】
【図１】本発明の実施例に基づく性格診断全体システム、特に、サーバ側端末の構成を示すブロック図である。
【図２】性格解説テーブルの構成を示す説明図である。
【図３】言葉癖テーブルの構成を示す説明図である。
【図４】顔画像テーブルの構成を示す説明図である。
【図５】カウントテーブルの構成を示す説明図である。
【図６】サーバ側端末の動作を説明するフローチャートである。
【図７】サーバ側端末の動作を説明するフローチャートである。
【図８】文章貼付け画面の構成を示す説明図である。
【図９】診断内容出力画面の構成を示す説明図である。
【図１０】受信メール表示画面の構成を示す説明図である。
【符号の説明】
【００９６】
Ａ  サーバ側端末
Ｂ  ユーザ側端末
１０  通信部
２０  記憶部
２２  プログラム格納部
２４  データ格納部
３０  ＣＰＵ
Ｔ１  性格解説テーブル
Ｔ２  言葉癖テーブル
Ｔ３  顔画像テーブル
Ｔ４  カウントテーブル
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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