(57)【要約】【課題】  ユーザの状況と環境が示す雰囲気に適した楽曲を面倒な操作を伴うことなく自動再生すること。【解決手段】  キーワード検出部２は、ユーザの発話内容から予め設定されたキーワードを検出する。感情情報検出部３は、ユーザの発話内容か抽出したプロソディ情報を分析してユーザの感情情報を検出する。ユーザ状況推定部４は、検出したキーワード及び感情情報からユーザ状況を推定する。雰囲気推定部５は、雰囲気要因情報収集部６が収集した車室内の客観的な情報とユーザの状況とから現在の雰囲気を複数のカテゴリの何れかに分類する。メモリ８には、音楽データベース７の多種類の音楽データを各分類カテゴリと対応付けた状態で区分したカテゴリリストが格納されている。検索処理部９は、カテゴリリストから雰囲気推定部４により分類されたカテゴリに属する音楽データを検索し、その音楽データを音楽データベース７から取得する。スピーカユニット１０はその音楽データを再生する。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザの発話内容から予め設定されたキーワードを検出する音声認識手段と、
ユーザの発話内容からプロソディ情報を抽出すると共にそのプロソディ情報を分析してユーザの感情情報を検出する感情解析手段と、
前記音声認識手段及び感情解析手段の検出出力に基づいてユーザの状況を予め設定された複数の状況パターンの何れかに分類する状況推定手段と、
ユーザが置かれている環境を客観的に示す情報を雰囲気要因情報として収集する雰囲気要因情報収集手段と、
前記ユーザが置かれている環境に応じた雰囲気を前記状況推定手段により分類された状況パターンと前記雰囲気情報収集手段により収集された雰囲気要因情報とに基づいて予め設定された複数のカテゴリの何れかに分類する雰囲気推定手段と、
多種類の楽曲に対応した音楽データを蓄積した音楽データベースと、
前記音楽データを前記各カテゴリと対応付けた状態で区分したカテゴリリストを格納した記憶手段と、
前記カテゴリリストから前記雰囲気推定手段により分類されたカテゴリに属する音楽データを検索すると共に、その音楽データを前記音楽データベースから取得して出力する検索手段と、
この検索手段からの音楽データを再生する再生手段と、
を備えたことを特徴とする音楽再生装置。
【請求項２】
請求項１に記載の音楽再生装置において、
前記雰囲気要因情報収集手段は、前記ユーザが置かれている環境として車室内が対象とされ、前記雰囲気要因情報として、目的地、現在地、季節、時刻、天候、車速、ブレーキ回数、信号停止回数などの情報を収集するように構成され、
前記雰囲気推定手段は、前記車室内の雰囲気を前記複数のカテゴリの何れかに分類することを特徴とする音楽再生装置。
【請求項３】
請求項１または２に記載の音楽再生装置において、
前記雰囲気推定手段は、ユーザの状況が楽しい感情を呈しているときを正の感情、イライラしていたり怒ったりしているなどの不快な感情を呈しているときを負の感情としたときに、前記ユーザが置かれた環境の雰囲気をカテゴリに分類したときにそのカテゴリが前記負の感情に属する場合には、その負の感情を緩和させて正の感情に指向する傾向の音楽データを対応付けていることを特徴とする音楽再生装置。
【請求項４】
請求項１ないし３のいずれかに記載の音楽再生装置において、
前記音楽データベースは、通信回線を介してアクセス可能な音楽データサーバであることを特徴とする音楽再生装置。
【請求項５】
請求項１ないし４のいずれかに記載の音楽再生装置において、
前記カテゴリの中には、対応させる音楽データが存在しないものが設定されていることを特徴とする音楽再生装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、楽曲の自動再生を行うようにした音楽再生装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、ユーザが所望する楽曲を容易に選択して再生できるようにした音楽データ配信システムが提供されている。このシステムでは、ユーザがクライアント端末側のマイクを通じて所望の曲名或いはアーティスト名を入力すると、その音声入力信号が音楽配信サーバに送信されるようになっており、音楽配信サーバでは受信信号の音声認識処理を行った結果に基づいて曲名リストまたはアーティスト名リストを検索し、その検索結果リストをクライアント端末へ返信する構成となっている。そして、クライアント端末側では、返信されたリストを表示し、このリストの中からユーザの操作によって選択された曲を音楽配信サーバからダウンロードして再生するようになっている。
【特許文献１】特開２００２−３４１８８０号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
近年のカーナビゲーションシステムにおいては、ミュージックサーバを利用した音楽再生装置を搭載したものが提供されており、このような装置に特許文献１のような構成を採用すれば付加価値の向上を実現できる。しかしながら、このような構成を採用した場合でも、選曲に当たってはユーザによる意識的な操作が必要になるため、意識的な操作もしたくないような気分のときには所望の楽曲の再生をすることができない。
【０００４】
例えば、渋滞に巻き込まれている状況やこの状況に対処している運転者の状況などによっては、イライラしていて音楽を聴くといった気分になりにくい状況にあるため、自ら気分を落ち着かせるための音楽を選曲して演奏させることでこの状況を緩和するという意識も低下し、ますます気分がイライラする方向に増長してしまう傾向となる場合がある。
本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、ユーザの状況や環境の状態などから推定されるその環境での雰囲気に適した演出効果の高い楽曲を自動再生することができるようにした音楽再生装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
請求項１記載の発明によれば、音声認識手段により、ユーザの発話内容から予め設定されたキーワードを検出し、感情解析手段により、ユーザの発話内容からプロソディ情報（アクセント、イントネーション、リズム、ポーズなどの韻律に関する情報）を抽出すると共に、そのプロソディ情報を分析してユーザの感情情報を検出し、状況推定手段によりこれらの検出したキーワードおよび感情情報に基づいてユーザの状況を予め設定された複数の状況パターンの何れかに分類する。
【０００６】
また、雰囲気要因情報収集手段は、ユーザが置かれている環境を客観的に示す情報を雰囲気要因情報として収集し、雰囲気推定手段により、ユーザが置かれている環境に応じた雰囲気を状況推定手段により分類された状況パターンと雰囲気情報収集手段により収集された雰囲気要因情報とに基づいて予め設定された複数のカテゴリの何れかに分類するようになる。
【０００７】
そして、記憶手段には音楽データベースに蓄積された多種類の音楽データを上記各カテゴリと対応付けた状態で区分したカテゴリリストが格納されており、検索手段は、このカテゴリリストから雰囲気段により分類されたカテゴリに属する音楽データを検索すると共に、その音楽データを音楽データベースから取得して出力する。再生手段は、このように出力される音楽データを再生するようになる。
【０００８】
従って、ユーザの状況と環境とに相応しい楽曲が、面倒な操作を伴うことなく自動再生されることになる。例えば、雰囲気推定手段の推定結果に基づいた分類カテゴリとして、天候や騒がしさあるいはユーザが無意識に発する言葉などの要因からユーザがイライラしている状況の雰囲気であることが推定され、それに対応したカテゴリが設定されていた場合、当該カテゴリと対応した音楽データとしてイライラ感を緩和する効果があるものを設定しておけば、ユーザのイライラ感の増長を回避して気分リラックスさせるのに適した楽曲が再生されることになる。
【０００９】
請求項２の発明によれば、上記発明において、自動車などの車室内で聴くように配置された構成で、雰囲気要因情報収集手段を、ユーザが置かれている環境として車室内を対象として、雰囲気要因情報として、目的地、現在地、季節、時刻、天候、車速、ブレーキ回数、信号停止回数などの情報を収集するように構成し、雰囲気推定手段により、車室内の雰囲気を前記複数のカテゴリの何れかに分類するので、例えば、渋滞などに巻き込まれていて目的地への到着が遅れなかなか進まない状態でしかもユーザが不快な感情を示す言葉を無意識に発しているような雰囲気が推定されると、これを緩和するように楽曲が選定されて演奏されるようになる。この結果、運転中のユーザのイライラ感が緩和されリラックスした気分になれたり、イライラ感からくる危険な運転の抑制にもなる。
【００１０】
請求項３の発明によれば、上記各発明において、ユーザの状況が楽しい感情を呈しているときを正の感情、イライラしていたり怒ったりしているなどの不快な感情を呈しているときを負の感情と分類したときに、雰囲気推定手段を、ユーザが置かれた環境の雰囲気をカテゴリに分類したときにそのカテゴリが負の感情に属する場合には、その負の感情を緩和させて正の感情に指向する傾向の音楽データを対応付けているので、少なくともユーザが負の感情の状態である雰囲気ではこれを緩和させるような音楽を提供することができ、楽曲の選定が疎んじられるような場合でも自動的にこれを回復させるように働かせることができる。特に自動車の運転中などにおいては、車室内の雰囲気によって運転中のユーザがイライラしたり不快な感情を持っていて無謀な運転をしがちになるような場合でもこれを緩和する方向に移行させることができるようになる。
【００１１】
請求項４の発明によれば、上記各発明において、音楽データベースを、通信回線を介してアクセス可能な音楽データサーバとしたので、音楽データベースを構成する音楽データサーバを複数の音楽再生装置で共用できることになるから、コスト低減を実現する上で有益になる。
【００１２】
請求項５の発明によれば、上記各発明において、カテゴリとして対応させる音楽データが存在しないものを設定したので、ユーザにとって不要な楽曲が再生されてしまう事態を未然に防止できるようになる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１３】
（第１の実施の形態）
以下、本発明を車両に搭載された音楽再生装置に適用した第１実施例について図１を参照しながら説明する。
図１は、音楽再生装置の全体構成を機能ブロックの組合せにより示したものである。この図１において、マイクロホン１は、ユーザ（車両運転者）の発する音声を効率良く受音できる場所に設置されたもので、その入力音声信号を音声認識手段としてのキーワード検出部２及び感情解析手段としての感情情報検出部３に与える。
【００１４】
この場合、キーワード検出部２は、マイクロホン１からの音声入力信号に基づいた音声認識処理を常時において行っており、その処理により認識したユーザの発話内容から予め設定されたキーワードを検出する機能を有する。このときのキーワードとしては、ユーザがそのときの走行状態や環境などに応じて変化する心理状態（精神的状況）や体調（肉体的状況）に応じて無意識発話する可能性が高い言語的情報、例えば「オソイ」、「イライラスル」、「ジュウタイ(渋滞)」、「ハヤク（早く）」、「マダカナ」、「アーア」などのようなイライラ感や不快感を示すいわば負の感情として定義できる言語的情報や、「ヨシッ」、「ヤッタ」、「チョウシイイ」などの良い気分の状態を示すいわば正の感情として定義できる言語的情報などが設定される。
【００１５】
また、感情情報検出部３は、マイクロホン１からの音声入力信号からプロソディ情報（アクセント、イントネーション、リズム、ポーズなどの韻律に関する情報）を抽出すると共に、抽出したプロソディ情報を分析してユーザの感情情報を検出する処理を常時に行う構成となっている。つまり、感情情報検出部３は、ユーザの無意識発話に含まれる非言語的情報（音の強さ、長さ、高さ、音調、休止などの音声的特徴）からユーザの心理状態を示す感情情報を得る構成となっている。この場合、ユーザの心理状態を示す感情情報としては、例えば上述した負の感情に相当する強い語気の言葉や、ため息などの非言語情報や、逆に正の感情に相当する歌や口笛などの非言語情報がある。
【００１６】
状況推定手段としてのユーザ状況推定部４は、キーワード検出部３が検出したキーワード及び感情情報検出部３が検出した感情情報に基づいて、ユーザの精神的状況及び肉体的状況を推定すると共に、その推定結果を予め決められた複数のカテゴリの何れかに分類し、分類した結果を示すカテゴリ情報を雰囲気推定部５へ出力する機能を有する。この場合の分類カテゴリとしては、例えば、「怒っている」、「不快である」、「イライラする」、「眠い」、「疲れた」、「気分が悪い」などの負の感情に対応した状況や「楽しい」、「リラックス」、「いい気分」などの正の感情に対応した状況が設定される。
【００１７】
雰囲気推定手段としての雰囲気推定部５は、ユーザ状況推定部４により推定したユーザの状況のデータと、雰囲気要因情報収集手段としての雰囲気要因情報収集部６から入力される雰囲気要因情報とから車室内の雰囲気を推定する。この場合、雰囲気要因情報収集部６は、複数の項目について雰囲気要因情報を設定しており、運転中の車室内の雰囲気を種々の角度から推定するためにその雰囲気要因情報の項目を設定している。
【００１８】
図２はその項目と雰囲気要因情報の種類を示すもので、例えば項目として「現在地」、「目的地」、「季節」、「時刻」、「天候」、「車速」、「ブレーキ回数」あるいは「信号停止回数」などの情報を車両に設けた各種のセンサや、ナビゲーション装置などから得られる情報に基づいて得るようになっている。
ここでは、「現在地」あるいは「目的地」などは、ユーザが現在走行している地理的環境がどのようになっているか、あるいはこれから向かう目的地がどのような地理的環境のところかなどの点から車室内の雰囲気につながる要素を分析しようとするものである。また、「季節」、「時刻」、「天候」などの情報は、車外の環境として自然の変化の影響による状況がどのような状態であるかを分析するものである。そして、「車速」、「ブレーキ回数」あるいは「信号停止回数」などの情報は、ユーザが運転する車の走行に関する環境がどのようになっているかという点を要素として分析するためのものである。
【００１９】
音楽データベース７は、ハードディスク装置のような大容量記憶媒体より成るもので、多種類の楽曲に対応した音楽データが蓄積されている。蓄積する音楽データは、購入時に予め記憶されたものや各種の音楽媒体から直接取り込んで記憶したもの、あるいは外部から通信などの機能を利用して取り込んだものも含まれる。また、音楽データの蓄積に当たっては、音声情報圧縮技術（例えばＭＰ３）を利用することによりデータ量の低減を図ることが可能である。なお、この音楽データベースは、専用のものを設けても良いし、車両に搭載されたカーナビゲーションシステムのための音楽データサーバを利用しても構成することができる。
【００２０】
記憶手段としてのメモリ８は、フラッシュメモリに代表される書き換え可能な不揮発性メモリ（或いは電池バックアップされたＲＡＭ）により構成されたもので、記憶装置７に記憶された音楽データを前記雰囲気推定部５による推定対象の各カテゴリと対応付けた状態で区分したカテゴリリストが格納されている。この場合、各カテゴリには、そのカテゴリに分類されたユーザの精神的状況や肉体的状況を改善できると考えられる少なくとも１曲分以上の楽曲についての音楽データが対応付けられる。
【００２１】
具体的には、例えば、ユーザの覚醒効果がある音楽データ（音量の変化が大きい楽曲、ビートが利いた楽曲など）を「眠い」というカテゴリに対応付け、ユーザの気分高揚効果がある音楽データ（アップテンポな楽曲など）を「疲れている」というカテゴリに対応付け、ユーザのリラクゼーション効果がある音楽データ（例えばヒーリング系の楽曲）を、「イライラする」というカテゴリに対応付けることが考えられる。
【００２２】
尚、ユーザ状況推定部４による分類カテゴリには、対応する音楽データが存在しないものも設定されている。例えば、ユーザの精神的状況及び／または肉体的状況が「リラックスしている」という正の感情に対応したカテゴリに分類された場合には、そのユーザに対し音楽を流すことが逆効果になる可能性もあるため、当該カテゴリについては対応する音楽データが存在しない構成とすることが考えられる。
【００２３】
雰囲気推定部８から出力されるカテゴリ情報を受ける前記検索処理部９は、メモリ８内のカテゴリリストから当該カテゴリ情報により示されるカテゴリに属する音楽データを検索し、その音楽データを記憶装置６から取得して再生手段としてのスピーカユニット１０へ出力する。このとき、上記カテゴリ内に複数の音楽データが存在する場合には、ランダムに選択した音楽データを出力する。
【００２４】
スピーカユニット１０は、通常の音楽データの再生やデータ圧縮された状態の音楽データの再生に必要なデコーダ及びアンプなどを内蔵した音楽再生部１０ａと、車室内に配置されたスピーカ１０ｂとを備えており、与えられた音楽データに応じた楽曲をスピーカ１０ｂにより再生する。
次に、上記構成の作用について説明する。自動車に乗って走行している状態では、その置かれている環境が様々に変化する。そして、その環境の変化はユーザの心理的状況などにも影響を与えることがあり、ひいては運転状態に影響を及ぼすことがある。このシステムは、このような車室内の雰囲気が運転に悪影響を及ぼさないようにするために自動的にその雰囲気を判断してこれを緩和するような音楽を提供するものである。
【００２５】
その動作過程は次のとおりである。いま、例えば走行中の自動車が渋滞に巻き込まれた状態にあると仮定してそのときの動作を説明する。まず、渋滞中においては、運転者であるユーザは、無意識に「オソイ」などと発話していたり、ため息を発していたり、あるいは愚痴っぽい言葉が出ている場合がある。
キーワード検出部２は、予め設定されたキーワードが登録されているので、ユーザが発した言葉を音声認識により得るとそのキーワードを検出する。キーワードとしては、例えばユーザがその心理状態や体調の変化に応じて無意識発話する可能性が高い言語的情報（「ネムイ」、「ネムタイ」、「ネムーッ」、「ツカレタ」、「クタビレタ」、「アーア（ため息）」、「アツイ」、「オソイ」、「クルシイ」など）が設定されているから、そのキーワード検出部２を通じてユーザの心理状態や体調を検出することが可能になる。
【００２６】
ここでは、例えば、「オソイ」、「マダカ」などのキーワードの検出に応じてユーザが渋滞に遭遇してイライラしている状態にあると判断できる。また、この他に、「ネムイ」、「ネムタイ」、「ネムーッ」などのキーワードの検出に応じてユーザが眠気を催した状態にあると判断でき、「ツカレタ」、「クタビレタ」、「アーア（ため息）」などのキーワードの検出に応じて、ユーザが疲れた状態にあると判断できる。
【００２７】
一方、ユーザの発話内容からプロソディ情報を抽出すると共に、そのプロソディ情報を分析してユーザの感情情報を検出する感情情報検出部３が設けられているから、ユーザの無意識発話に含まれる非言語的情報（音の強さ、長さ、高さ、音調、休止などの音声的特徴）からユーザの心理状態を示す感情情報を得ることができる。
ユーザ状況推定部４は、キーワード検出部２が検出したキーワード及び感情情報検出部３が検出した感情情報に基づいてユーザの精神的状況及び肉体的状況を推定し、その推定結果を予め設定された複数のカテゴリ（「イライラする」、「眠い」、「疲れた」、「疲れていて眠い」、「気分が優れない」など）の何れかに分類する。
【００２８】
次に、雰囲気推定部５は、自動車の走行状態に応じた客観的な情報として雰囲気要因情報収集部６から前述した図２に示したような項目についてその雰囲気要因情報を得ることができる。そして、これらの雰囲気要因情報と前述のユーザ状況に対応した状況の情報とから現在の車室内の雰囲気を推定する。これは、ユーザ状況推定部４において推定したユーザ状況が客観的に車室内の状況に連動したものかどうかをある程度判定するためのもので、客観的状況のデータとユーザ状況とが一致してカテゴリに分類された雰囲気になっていることをもって車内の雰囲気を判断しようというものである。
【００２９】
メモリ８には、音楽データベースである記憶装置６に蓄積された多種類の音楽データを上記各カテゴリと対応付けた状態で区分したカテゴリリストが格納されており、検索処理部５は、このカテゴリリストから雰囲気推定部５により分類されたカテゴリに属する音楽データを検索すると共に、その音楽データを記憶装置６から取得してスピーカユニット８へ出力する。スピーカユニット８は、このように出力される音楽データをスピーカ８ｂによって再生するようになる。
【００３０】
これにより、ユーザの状況と環境の雰囲気に適した楽曲が、面倒な操作を伴うことなく自動再生されることになる。ここでは、ユーザ状況推定部４の推定結果に基づいた分類カテゴリとして、渋滞に巻き込まれてユーザのイライラする気分を示す「イライラ状態」というカテゴリが設定され、そのカテゴリと対応した音楽データとして気分をリラックスさせる効果があるものが設定されているから、ユーザのイライラ感の増長という雰囲気を解消するのに適した楽曲が再生されることになる。
【００３１】
また、上記とは逆に、分類カテゴリとして、現在地や目的地の地理的環境などとユーザの良好な状態を示す状況から「良好な気分」というカテゴリが設定された場合には、そのカテゴリと対応した音楽データとしてその環境の雰囲気に適合した音楽が再生されることになる。例えば、海岸沿いを走行している場合や海岸沿いに近づいている場合には海にちなんだ曲で明るい曲が選ばれ、またスキー場に向かっている場合には雪やスキーに関連する快適な曲を選ぶなどの設定がなされる。
【００３２】
この場合、ユーザ状況推定部４による分類カテゴリには、対応する音楽データが存在しないもの（例えば、ユーザの精神的状況及び／または肉体的状況が「リラックスしている」というカテゴリ）も設定されているから、ユーザにとってとりたてて自動的に選曲した曲を提供する必要のない状況においては、不用意に音楽を提供してかえって逆効果になるようなことを未然に防止できるようになる。
【００３３】
このような本実施形態によれば、車室内の雰囲気を雰囲気推定部５により推定して雰囲気に対応する音楽に自動的に切替えて流すことができるので、ユーザの状況や雰囲気などが渋滞状態でイライラしているなどの感情を抑制する効果がある。また、このようにイライラした気分を緩和できることから、つい危険な運転をしがちな状況を回避してリラックスした気分に導くことができるようになる。さらに、目的地やその時の天候状態などに対応して雰囲気に適した音楽に切替えて提供することができるので、運転状態の雰囲気をより効果的に演出することができるようになる。
【００３４】
また、ユーザの状況が負の感情にあるときにその車室内の雰囲気を緩和して、ユーザの気分をリラックスさせることができると共に、ユーザの状況が正の感情にあるときにその車室内の雰囲気をさらに盛り上げてよりエンターテインメント性の高い環境を作り上げることもできる。また、これとは逆に、ユーザが正の感情のときには特に自動的に音楽を提供することをしないことで、適切に対応するということもできる。
【００３５】
いろんな状況で適切な曲に切り替えるためのモードを設けて使用者が選べるようにすることでよりカスタマイズさせることができる。また、学習機能を設けることで、その使用者に相応しい音楽をタイムリーに提供することができるようになる。
カテゴリや対応する曲を使用者自らがプログラムすることができるようにすることもできる。この場合には、複雑にしないで、簡単な操作で対応できるようにしてもよい。
【００３６】
また、本実施形態では、音楽データベース７を、検索処理部９に対し直接的に接続した構成としているから、検索処理部５から音楽データベース７に直接的にアクセスできる。このため、音楽データを取得する速度が速くなって楽曲再生までのレスポンスが良好になる。
【００３７】
（第２の実施の形態）
図２は本発明の第２の実施形態を示すもので、第１の実施形態と異なるところは、音楽データベース７に代えて外部から通信により楽曲データを取り入れるように構成したところである。
【００３８】
図２において、検索処理部９には外部と通信可能な通信部１１が接続されている。この通信部１１は、無線通信網およびインターネットなどの通信網１２を介して音楽データサーバ１３にアクセス可能に構成されている。音楽データサーバ１３は、前述と同様の音楽データベース１４がリンクされており、外部からのアクセスに応じて要求された楽曲データを提供する。
【００３９】
なお、図２に示す構成では、第１の実施形態で示した音楽再生装置側の音楽データベース７（図１参照）を省略して示しているが、この音楽データベース７も同時に設ける構成としてもよい。
このような構成とした本実施例によれば、音楽データベース１４を備えた音楽データサーバ１３を複数の音楽再生装置で共用できることになるから、コスト低減を実現する上で有益になる。また、ユーザにとっては、音楽データサーバ１３側の容量が確保されていれば、自動車側に大容量の音楽データベース７を設けなくとも制約を受けることなく広範囲な最新の楽曲の提供を受けることができるようになる。
なお、楽曲の再生方式は、楽曲データを全て受信した状態で再生することもできるし、いわゆるストリーミング再生をすることもできる。
【００４０】
（他の実施形態）
本発明は、上記実施形態にのみ限定されるものではなく、次のように変形または拡張できる。
【００４１】
ユーザ状況推定部４は、ユーザの精神的状況及び肉体的情報の双方を推定する構成としたが、それら精神的状況及び肉体的情報の少なくとも一方を推定できる構成であれば良い。「楽しい」という正の感情を検出したときには楽曲を再生しない構成としたが、その種の正の感情を検出したときに、当該感情を持続或いは更に高める効果がある楽曲を再生する構成としても良い。車両に搭載された音楽再生装置に適用した例を説明したが、音楽再生装置全般に適用可能である。
【００４２】
自動車以外にも家庭用の音楽再生装置や、大勢の人が集まるホールなどの環境などに設置する音楽再生装置など種々の音楽再生装置に適用することも可能である。
車室内の雰囲気は、同じ客観的環境にあっても使用しているユーザの状況によって異なるカテゴリになるし、時間の経過と共にユーザの状況に応じて同じ対応をするのでは飽きもくるので、学習機能を設けたり、予め様々な対応モードのパターンを準備しておいて選択可能に構成することもできる。
【００４３】
学習機能としては、例えば、ある場面で採用したカテゴリとその楽曲データを再生したときの反応をフィードバックして良い方向に作用したかあまり効果がなかったかなどを判定して次回の判定機能に加味するといった機能を設けることである。これにより、ユーザの状況や車室内の雰囲気により適合した自動選曲を提供することができる。
また、カテゴリーに対応付ける楽曲は使用者が好みに応じて指定するようにしても良い。この場合、既定の楽曲を削除したり、既定のリストにユーザが指定するものを追加するなどの機能を設けることが可能である。
【図面の簡単な説明】
【００４４】
【図１】本発明の第１の実施形態を示す全体の機能ブロック図
【図２】分類する複数のカテゴリーの内容を示す図
【図３】本発明の第２の実施形態を示す図１相当図
【符号の説明】
【００４５】
１はマイクロホン、２はキーワード検出部（音声認識手段）、３は感情情報検出部（感情解析手段）、４はユーザ状況推定部（状況推定手段）、５は雰囲気推定部（雰囲気推定手段）、６は雰囲気要因情報収集部（雰囲気要因情報収集手段）、７、１４は音楽データベース、８メモリ、９は検索処理部（検索手段）、１０はスピーカユニット（再生手段）、１１は通信部、１２は通信網、１３は音楽データサーバである。
【図１】
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【図２】
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【図３】
2006092430.tif 000005