(57)【要約】【課題】  簡単な演算で、オペレータが画像を選択するための手間を大幅に削減し、その結果として、装置のコストアップを抑えることのできる情報処理装置を提供する。【解決手段】  本発明の情報処理装置は、入力される複数の画像を表示して、各画像の評価を行うことが可能な情報処理装置において、入力された画像を複数表示可能な画像表示装置１０１と、入力された画像の特徴を示す画像特徴情報を、予め設定された複数の画像特徴情報の中から特定する画像評価装置１０５と、入力された画像を、上記画像評価装置１０５によって特定された画像特徴情報と共に上記画像表示装置１０１に表示させる制御装置１０７とを備える。これにより、画像表示装置１０１に表示された入力画像の特徴を容易に認識することができる。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力される複数の画像を表示して、各画像の評価を行うことが可能な情報処理装置において、
入力画像を複数表示可能な表示手段と、
入力画像の特徴を示す画像特徴情報を、予め設定された複数の画像特徴情報の中から特定する画像特徴情報特定手段と、
入力画像を、上記画像特徴情報特定手段によって特定された画像特徴情報と共に上記表示手段に表示させる表示制御手段とを備えていることを特徴とする情報処理装置。
【請求項２】
上記画像特徴情報特定手段は、
入力画像を複数のブロックに分割するブロック分割手段と、
上記ブロック分割手段によって得られたブロック毎の輝度から入力画像の特徴を示す画像特徴情報を特定するための輝度情報を算出する輝度情報算出手段と、
上記輝度情報算出手段によって算出された輝度情報と、予め設定された画像特徴情報に対応付けられた輝度情報とを比較して、入力画像の画像特徴を判定する画像特徴判定手段とを含み、
上記画像特徴判定手段によって判定された画像特徴を示す情報を、入力画像の画像特徴情報として特定することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
予め設定された複数の画像特徴情報にそれぞれ対応付けられた輝度情報を格納した輝度情報データベースを備え、
上記画像特徴判定手段は、
上記輝度情報算出手段によって算出された輝度情報と、上記輝度情報データベースに格納された輝度情報との一致度合いから、入力画像の画像特徴情報を分類する分類手段を含み、
上記分類手段によって分類された画像特徴情報から、入力画像の画像特徴を判定することを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
上記輝度情報データベースには、上記輝度情報が書き換え可能に格納されており、
さらに、上記輝度情報データベース上の輝度情報を変更するための指示信号が入力可能な入力手段と、
上記入力手段によって入力された指示信号に基づいて、上記輝度情報を変更するための輝度情報変更手段とを備えていることを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項５】
上記表示制御手段は、
上記分類手段によって分類された画像のうち、予め設定された分類の画像のみを上記画像表示手段に表示させることを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項６】
上記表示制御手段は、
入力画像を該入力画像よりも解像度の低い画像に変換する解像度変換部と、
入力画像の特徴を示す画像特徴情報を画像に変換する画像変換部と、
解像度変換された入力画像と画像に変換された画像特徴情報とを合成する画像合成部と含み、
上記画像合成部によって合成された合成画像を上記表示手段に表示させることを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項７】
上記合成画像を記憶する画像記憶手段を備え、
上記表示制御手段は、上記画像記憶手段に記憶された合成画像を上記表示手段に表示させることを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
【請求項８】
上記画像特徴情報が文字情報である場合、
上記表示制御手段は、入力画像に文字情報を合成して上記表示手段に表示させることを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項９】
表示装置に表示された複数の画像の評価を行う画像評価方法において、
入力画像の特徴を示す画像特徴情報を、予め設定された複数の画像特徴情報の中から特定する第１のステップと、
入力画像を、上記第１のステップによって特定された画像特徴情報と共に上記表示装置に表示させる第２のステップとを含んでいることを特徴とする画像評価方法。
【請求項１０】
上記第２のステップは、さらに、
入力画像を複数のブロックに分割するブロック分割ステップと、
上記ブロック分割ステップによって得られたブロック毎の輝度から入力画像の特徴を示す画像特徴情報を特定するための輝度情報を算出する輝度情報算出ステップと、
上記輝度情報算出ステップによって算出された輝度情報と、予め設定された画像特徴情報に対応付けられた輝度情報とを比較して、入力画像の画像特徴を判定する画像特徴判定ステップとを含み、
上記画像特徴判定ステップによって判定された画像特徴を示す情報を、入力画像の画像特徴情報として特定することを特徴とする請求項９に記載の画像評価方法。
【請求項１１】
表示装置に表示された複数の画像の評価を行うための画像評価プログラムにおいて、
入力画像を複数のブロックに分割する手順と、
上記ブロック分割ステップによって得られたブロック毎の輝度から入力画像の特徴を示す画像特徴情報を特定するための輝度情報を算出する手順と、
上記輝度情報算出ステップによって算出された輝度情報と、予め設定された画像特徴情報に対応付けられた輝度情報とを比較して、入力画像の画像特徴を判定する手順と、
上記画像特徴を判定する手順によって判定された画像特徴を示す情報を、入力画像の画像特徴情報として特定する手順と、
入力画像を、特定された画像特徴情報と共に上記表示装置に表示させる手順とをコンピュータに実行させる画像評価プログラム。
【請求項１２】
請求項１１に記載の画像評価プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、入力された画像を表示する画像表示装置を含む情報処理装置に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
近年のデジタルカメラおよびカラープリンタの普及により、デジタルカメラで撮影した画像をデジタルカメラ自身やコンピュータの表示装置に表示させ、デジタルカメラやコンピュータに接続されたカラープリンタにより印刷することが普及している。また、デジタルカメラで撮影する際に、風景や人物など、同一の場面で、たいへん似たシーンを複数枚撮影することがある。
【０００３】
デジタルカメラで撮影した画像を利用するために、オペレータはデジタルカメラやコンピュータに付随する表示装置で撮影した複数の画像を閲覧する。このとき、オペレータは、閲覧した画像に対して様々な操作あるいは処理を施す。
【０００４】
例えば、オペレータは、閲覧した画像の中から、露光不足、ピンボケ、手ブレなどがなく、良好な画像を選択し、その画像をカラープリンタにより印刷したり、保存したり、あるいは第３者に送付しようとする。あるいは、オペレータは、閲覧した画像の中から、露光不足、ピンボケ、手ブレなどが軽度である画像の補正を試みる。あるいは、オペレータは、閲覧した画像の中から、露光不足、ピンボケ、手ブレなどが著しい画像を削除する。
【０００５】
このように、撮影枚数が多くなると、オペレータは同様のシーンを撮影した複数枚の画像の中から最良の画像を選択するために多くの手間が必要であった。そこで、オペレータが撮影後の複数の画像に対する操作や処理を効率的に行えるような工夫が種々提案されている。
【０００６】
例えば、特許文献１に開示された「複数画像の分類方法」では、ディジタルカメラ撮影や画像処理により、同一またはほぼ同一内容であるが色や明るさ等の撮影・処理条件の異なる沢山の画像を制作する場合、これら多数の画像から用途に最適な一つの画像を選択する際に、例えば画像の相対的明度順に画像を分類・並べ替えることで、客観的なかつ視覚に忠実な画像分類を可能とし、オペレータの作業効率を向上させている。
【０００７】
また、特許文献２に開示された「画像表示方法」では、文書ファイルシステムと、アナログ画像ファイルシステムと、デ−タを相互に関連づけて整理して検索・表示する制御用コンピュータとを備えることにより、多数の文書・図面と対応した写真などの高速検索・表示を可能とすることで、オペレータの作業効率を向上させている。
【０００８】
さらに、特許文献３に開示された「階調補正装置」には、逆光状態や人物の肌色の美しくないビデオプリントをより高画質化するために入力画像を判定して最適な階調補正カーブを生成するための判定処理の高精度化を目的とし、入力画像が「逆光シーン」である信頼度、及びもし逆光シーンであるならば逆光度合を画像処理により判定する技術が開示されている。これにより、従来よりも精度の高い画像判定結果が得られるため階調補正が画像に対して最適化される。従って、オペレータによる分類判定を効率よく行うことができる。
【特許文献１】特開２０００−２０７４０５（平成１２年０７月２８日公開）
【特許文献２】特開平４−１４５５８３（平成４年０５月１９日公開）
【特許文献３】特開平８−６２７４１（平成８年０３月０８日公開）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
しかしながら、デシタルカメラやコンピュータに付随する表示装置では解像度の制約により、撮影した複数の画像を閲覧するときには、撮影した画像の解像度より低い解像度で表示している。この場合、露光不足、ピンボケ、手ブレなどの画像の良否をオペレータが識別することは困難な場合がある。オペレータがなるべく正確な判断をするためには、都度オペレータは画像を拡大して表示し、画像の細部を点検する必要があった。オペレータが誤った判断をすると、例えばピンボケの画像を印刷したためにカラープリンタのインクや記録紙や印刷に費やした時間が無駄となった。
【００１０】
これは、上記の各特許文献に開示された技術を用いても同様である。
【００１１】
しかも、上記の各特許文献では、画像判定を行うために、多数の演算が必要で処理に時間がかかるという問題があり、この問題を解消するために高速な演算装置が必要となり、装置のコストが上がるという問題が生じる。
【００１２】
本発明は、上記の各問題点に鑑みなされたものであって、その目的は、簡単な演算で、オペレータが画像を選択するための手間を大幅に削減し、その結果として、装置のコストアップを抑えることのできる情報処理装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１３】
本発明に係る情報処理装置は、上記課題を解決するために、入力される複数の画像を表示して、各画像の評価を行うことが可能な情報処理装置において、入力された画像を複数表示可能な表示手段と、入力された画像の特徴を示す画像特徴情報を、予め設定された複数の画像特徴情報の中から特定する画像特徴情報特定手段と、入力された画像を、上記画像特定情報特定手段によって特定された画像特徴情報と共に上記表示手段に表示させる表示制御手段とを備えていることを特徴としている。
【００１４】
上記の構成によれば、表示制御手段によって、入力された画像が、その画像特徴情報と一緒に表示手段に表示されるようになっているので、オペレータは、表示手段に表示されている入力画像の画像特徴を容易に認識することができる。
【００１５】
この画像特徴情報としては、例えば、入力画像がデジタルカメラである場合には撮影された画像の逆光度合い、ピンボケ度合い、露光不足度合い等が挙げられる。つまり、入力画像が表示されるときに、同時にこれら画像特徴情報が表示されれば、オペレータは容易に、表示されている入力画像の逆光度合い、ピンボケ度合い、露光不足度合いを把握することができ、この結果、無駄な確認作業を必要としない。
【００１６】
この無駄な確認作業とは、オペレータが行う以下のような操作である。例えば、表示手段に表意させる入力画像が多数である場合、表示領域に限りがあるので、個々の入力画像の解像度を落としてサムネイル化を図る必要がある。このように入力画像のサムネイル化した場合、よく似た画像ではその適否を判断するのが非常に困難であるので、通常、確認が必要な画像は、拡大表示するか、印刷処理をした後、オペレータが目視して適否を判断する。このオペレータ操作が無駄な確認作業である。
【００１７】
上記画像特徴情報特定手段は、入力画像を複数のブロックに分割するブロック分割手段と、上記ブロック分割手段によって得られたブロック毎の輝度から入力画像の特徴を示す画像特徴情報を特定するための輝度情報を算出する輝度情報算出手段と、上記輝度情報算出手段によって算出された輝度情報と、予め設定された画像特徴情報に対応付けられた輝度情報とを比較して、入力画像の画像特徴を判定する画像特徴判定手段とを含み、上記画像特徴判定手段によって判定された画像特徴を示す情報を、入力画像の画像特徴情報として特定するようにしてもよい。
【００１８】
この場合、入力画像が複数のブロックに分割され、それぞれのブロックの輝度から入力画像の特徴を特定するようになっているので、該入力画像の特徴をより正確に特定したものとなる。つまり、入力画像の画像特徴情報をより正確に特定できるようになる。
【００１９】
これにより、表示装置に表示される画像およびその画像特徴情報により、オペレータは各画像の特徴をより正確に認識することができる。
【００２０】
また、予め設定された複数の画像特徴情報にそれぞれ対応付けられた輝度情報を格納した輝度情報データベースを備え、上記画像特徴判定手段は、上記輝度情報算出手段によって算出された輝度情報と、上記輝度情報データベースに格納された輝度情報との一致度合いから、入力画像の画像特徴情報を分類する分類手段を含み、上記分類手段によって分類された画像特徴情報から、入力画像の画像特徴を判定するようにしてもよい。
【００２１】
この場合、画像特徴判定手段は、輝度情報データベースに格納された輝度情報と、入力画像の輝度情報との一致度合いから、入力画像の画像特徴を判定するようになっているので、入力画像の輝度情報から演算を行って画像特徴を判定する場合に比べて、画像特徴の判定にかかるまでの時間を大幅に短縮することができる。
【００２２】
上記輝度情報データベースには、上記輝度情報が書き換え可能に格納されており、さらに、上記輝度情報データベース上の輝度情報を変更するための指示信号が入力可能な入力手段と、上記入力手段によって入力された指示信号に基づいて、上記輝度情報を変更するための輝度情報変更手段とを備える構成であってもよい。
【００２３】
この場合、輝度情報データベース上の輝度情報が書き換え可能であり、且つ、書き換えのための入力手段を備えているので、オペレータは、表示された画像とその画像特徴情報とを確認した後、必要に応じて輝度情報を変更することが可能となる。
【００２４】
これにより、入力画像の画像特徴をより正確に反映させた情報として、画像特徴情報を得ることができる。つまり、始めに特定された入力画像の画像特徴情報がオペレータが期待するものでなかった場合に、再度、画像特徴情報を特定するための輝度情報を変更することで、オペレータが期待する画像特徴情報を得ることが可能となる。
【００２５】
また、上記表示制御手段は、上記分類手段によって分類された画像のうち、予め設定された分類の画像のみを上記画像表示手段に表示させるようにしてもよい。
【００２６】
この場合、オペレータによって予め設定された分類の画像のみが表示されるので、無駄な確認作業を無くすことができる。これにより、さらに、画像特徴の判定にかかるまでの時間を短縮することが可能となる。
【００２７】
また、上記表示制御手段は、入力画像を該入力画像よりも解像度の低い画像に変換する解像度変換部と、入力画像の特徴を示す画像特徴情報を画像に変換する画像変換部と、解像度変換された入力画像と画像に変換された画像特徴情報とを合成する画像合成部と含み、上記画像合成部によって合成された合成画像を上記表示手段に表示させるようにしてもよい。
【００２８】
この場合、画像特徴情報が画像に変換され、入力画像とともに表示されれば、オペレータによって、入力画像の画像特徴を視覚的に把握し易くなる。例えば、画像特徴情報を画像情報として★に変換した場合、画像特徴情報として、ピンボケ度を★の数で表すようにする。この場合、★の数が多いほどピンボケの度合いが高いとすれば、オペレータは入力画像に合成された★の数をみるだけで、該入力画像のピンボケ度を把握することができる。
【００２９】
さらに、上記合成画像を記憶する画像記憶手段を備え、上記表示制御手段は、上記画像記憶手段に記憶された合成画像を上記表示手段に表示させるようにしてもよい。
【００３０】
この場合、同じ入力画像が入力された場合に画像特徴情報を特定するための演算を行う必要がないので、画像特徴情報を特定するまでの時間を短縮することができる。
【００３１】
また、上記画像特徴情報が文字情報である場合、上記表示制御手段は、入力画像に文字情報を合成して上記表示手段に表示させるようにしてもよい。
【００３２】
この場合、画像特徴情報が文字情報であることにより、入力画像の画像特徴をより詳細に伝えることが可能となる。
【００３３】
本発明の画像評価方法は、表示装置に表示された複数の画像の評価を行う画像評価方法において、入力画像の特徴を示す画像特徴情報を、予め設定された複数の画像特徴情報の中から特定する第１のステップと、入力画像を、上記第１のステップによって特定された画像特徴情報と共に上記表示装置に表示させる第２のステップとを含んでいることを特徴としている。
【００３４】
このように、表示装置に、入力画像とともに該入力画像の画像特徴を示す情報が表示されるので、オペレータは表示されている入力画像の特徴を容易に把握することができる。例えば、表示装置に多数の画像を表示させるために、入力画像の表示サイズを小さくしても、それぞれの入力画像に画像特徴を示す情報が一緒に表示されるので、従来のように、入力画像を拡大して確認する必要がなくなる。
【００３５】
さらに、上記第２のステップは、入力画像を複数のブロックに分割するブロック分割ステップと、上記ブロック分割ステップによって得られたブロック毎の輝度から入力画像の特徴を示す画像特徴情報を特定するための輝度情報を算出する輝度情報算出ステップと、上記輝度情報算出ステップによって算出された輝度情報と、予め設定された画像特徴情報に対応付けられた輝度情報とを比較して、入力画像の画像特徴を判定する画像特徴判定ステップとを含み、上記画像特徴判定ステップによって判定された画像特徴を示す情報を、入力画像の画像特徴情報として特定するようにしてもよい。
【００３６】
この場合、入力画像が複数のブロックに分割され、それぞれのブロックの輝度から入力画像の特徴を特定するようになっているので、該入力画像の特徴をより正確に特定したものとなる。つまり、入力画像の画像特徴情報をより正確に特定できるようになる。
【００３７】
これにより、表示装置に表示される画像およびその画像特徴情報により、オペレータは各画像の特徴をより正確に認識することができる。
【００３８】
本発明の画像評価プログラムは、表示装置に表示された複数の画像の評価を行うための画像評価プログラムであり、入力画像を複数のブロックに分割する手順と、上記ブロック分割ステップによって得られたブロック毎の輝度から入力画像の特徴を示す画像特徴情報を特定するための輝度情報を算出する手順と、上記輝度情報算出ステップによって算出された輝度情報と、予め設定された画像特徴情報に対応付けられた輝度情報とを比較して、入力画像の画像特徴を判定する手順と、上記画像特徴を判定する手順によって判定された画像特徴を示す情報を、入力画像の画像特徴情報として特定する手順と、入力画像を、特定された画像特徴情報と共に上記表示装置に表示させる手順とをコンピュータに実行させる画像評価プログラムである。
【００３９】
上記の構成により、コンピュータで画像評価を実現することが可能となる。
【００４０】
しかも、上記画像評価プログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録すれば、汎用のコンピュータ上で画像評価を実現することが可能となる。
【発明の効果】
【００４１】
本発明に係る情報処理装置は、以上のように、入力された画像を複数表示可能な表示手段と、入力された画像の特徴を示す画像特徴情報を、予め設定された複数の画像特徴情報の中から特定する画像特徴情報特定手段と、入力された画像を、上記画像特定情報特定手段によって特定された画像特徴情報と共に上記表示手段に表示させる表示制御手段とを備えていることで、オペレータは、無駄な確認作業を必要とせず、表示手段に表示されている入力画像の画像特徴を容易に認識することができるという効果を奏する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００４２】
本発明の一実施の形態について説明すれば、以下の通りである。
【００４３】
本実施の形態に係る情報処理装置は、複数の画像を表示して、各画像の評価を行うことが可能な情報処理装置であり、図１に示すように、画像表示装置（表示手段）１０１、画像入力装置１０２、主記憶装置１０３、画像記憶装置（画像記憶手段）１０４、画像評価装置（画像特徴情報特定手段）１０５、操作ボタン群（指示信号入力手段）１０６、制御装置（表示制御手段）１０７を備えた構成となっている。
【００４４】
上記画像表示装置１０１は、複数の画像を同時に表示可能な表示手段である。この画像表示装置１０１としては、例えば、液晶表示装置、ＰＤＰ装置、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）装置等の表示装置が挙げられる。
【００４５】
上記画像入力装置１０２は、上記画像表示装置１０１に表示させる画像を入力するための装置である。この画像入力装置１０２では、例えばデジタルカメラ、スキャナなどの撮像装置から直接撮像された画像、あるいは記録媒体に記録された画像、通信回線によって伝送された画像が入力できるようになっている。
【００４６】
上記主記憶装置１０３は、上記画像入力装置１０２によって入力された画像に対して施す各種処理のプログラムを一時的に格納したり、一時的に処理データを格納したりする情報処理装置におけるメインメモリである。
【００４７】
上記画像記憶装置１０４は、上記画像入力装置１０２によって入力された画像を記憶したり、各種処理後の画像を記憶する画像記憶手段である。
【００４８】
上記画像評価装置１０５は、上記画像入力装置１０２によって入力された画像の特徴を示す画像特徴情報を、予め設定された複数の画像特徴情報の中から特定し、特定した画像特徴情報を入力された画像の評価情報として上記制御装置１０７に出力する装置である。この画像評価装置１０５の詳細については後述する。
【００４９】
上記操作ボタン群１０６は、情報処理装置本体に対して各種処理を指示するための指示信号を入力するための手段であり、オペレータによって操作される。例えば、上記画像表示装置１０１に画像を表示させるか否かの指示をするための指示信号を、オペレータが上記操作ボタン群１０６の一番上のボタンを押下することで入力する。このオペレータの操作により、入力された指示信号は、制御装置１０７に出力される。つまり、オペレータによって、操作ボタン群１０６に備えられた各種ボタンが操作されると、操作されたボタンに対応した信号が情報処理装置の制御装置１０７に入力される仕組みとなっている。
【００５０】
上記制御装置１０７は、情報処理装置全体の制御を行う制御手段として機能すると共に、上記画像表示装置１０１への画像表示の制御を行う表示制御手段としても機能するようになっている。例えば、制御装置１０７が表示制御手段として機能する場合には、画像記憶装置１０４に記憶された複数の画像を画像表示装置１０１に同時に表示させるように表示制御し、また、上記画像評価装置１０５によって得られた評価情報を入力画像と合わせて画像表示装置１０１に表示させるように表示制御する。
【００５１】
さらに、上記制御装置１０７が表示制御手段として機能する場合には、入力画像を該入力画像よりも解像度の低い画像に変換する解像度変換機能（解像度変換部）と、入力画像の特徴を示す画像特徴情報を画像に変換する画像変換機能（画像変換部）と、解像度変換された入力画像と画像に変換された画像特徴情報とを合成する画像合成機能（画像合成部）と含み、上記画像合成機能（画像合成部）によって合成された合成画像を上記画像表示装置１０１に表示させるようになる。
【００５２】
上記構成の情報処理装置において、画像入力装置１０２によって入力された画像は、一旦、画像記憶装置１０４に記憶され、画像評価装置１０５にて評価（画像特徴情報の特定）が行われる。そして、画像評価装置１０５にて評価された入力画像は、評価情報（画像特徴情報）と共に制御装置１０７に送られ、画像表示装置１０１にて評価情報とともに表示される。
【００５３】
ここで、上記画像評価装置１０５について、図２を参照しながら以下に説明する。なお、本説明において、画像評価装置１０５は、画像入力装置１０２から入力される画像（以下、入力画像と称する）を、デジタルカメラで撮影した画像とし、その画像の、逆光である判定度合い（以下、逆光度合いと称する）、ピンボケである判定度合い（以下、ピンボケ度合いと称する）、露光不足である判定度合い（以下、露光不足度合いと称する）を評価情報として出力するものとする。
【００５４】
このため、上記画像評価装置１０５は、図２に示すような構成となっている。すなわち、画像評価装置１０５は、入力画像を複数のブロックに分割するブロック分割部（ブロック分割手段）２０１と、上記ブロック分割部２０１によって得られたブロック毎の輝度から入力画像の特徴を示す画像特徴情報を特定するための輝度情報を算出する輝度情報算出部（輝度情報算出手段）２０２と、上記輝度情報算出部２０２によって算出された輝度情報と、予め設定された画像特徴情報に対応付けられた輝度情報との一致度合いから、入力された画像の画像特徴を判定する画像特徴判定部（画像特徴判定手段）２０３とからなり、さらに、上記画像特徴判定部２０３で画像特徴を判定するのに使用する複数の画像特徴（評価情報：逆光度合い、ピンボケ度合い、露光不足度合いを示す情報）を輝度情報を特徴毎に対応付けて格納している輝度情報特徴データベース２０４を備えている。この輝度情報特徴データベース２０４には、画像特徴判定部２０３で使用する画像の特徴を判定するのに必要な種々の換算表が含まれている。また、この輝度情報特徴データベース２０４に格納されているデータは書き換え可能となっている。
【００５５】
上記画像特徴判定部２０３は、分類装置２１０、逆光判定部２１１、ピンボケ判定部２１２、露光不足判定部２１３で構成されている。
【００５６】
上記分類装置２１０は、上記輝度情報特徴データベース２０４を参照し、該輝度情報特徴データベース２０４に格納されている輝度情報と、上記輝度情報算出部２０２で算出された輝度情報との一致度合いから入力画像の特徴（逆光度合い、ピンボケ度合い、露光不足度合い）を分類し、その結果を分類情報として後段の各判定部（逆光判定部２１１、ピンボケ判定部２１２、露光不足判定部２１３）に出力するようになっている。
【００５７】
上記逆光判定部２１１は、上記分類装置２１０からの分類情報に含まれる逆光度合いを示す情報を受け取ると、この情報に基づいて逆光である判定度合いを示す情報を評価情報として出力する。
【００５８】
上記ピンボケ判定部２１２は、上記分類装置２１０からの分類情報に含まれるピンボケ度合いを示す情報を受け取ると、この情報に基づいてピンボケである判定度合いを示す情報を評価情報として出力する。
【００５９】
上記露光不足判定部２１３は、上記分類装置２１０からの分類情報に含まれる露光不足度合いを示す情報を受け取ると、この情報に基づいて露光不足である判定度合いを示す情報を評価情報として出力する。
【００６０】
このように、上記構成の画像評価装置１０５は、入力画像を評価しつつ、その評価情報を、該入力画像と共に制御装置１０７に出力する。
【００６１】
上記画像評価装置１０５における具体的な画像評価の処理について、以下に説明する。ここでは、入力画像として、図３に示す画像例３０１、図４に示す画像例４０１を用いて説明する。なお、図３と図４に示す画像は同じ入力画像とする。
【００６２】
＜逆光の判定＞
逆光である判定度合いを求める例について説明する。
【００６３】
図３に示す画像例３０１において、画面中央部Ａに位置する複数の画素の輝度の平均輝度と、画面端Ｂに位置する複数の画素の輝度の平均輝度とを求める。これは、画像評価装置１０５の輝度情報算出部２０２によって行われる。
【００６４】
具体低には、画面中央部Ａの平均輝度は２１２、画面端Ｂの平均輝度は５３である。
【００６５】
ここで、上記画面中央部Ａと画面端Ｂは、本実施の形態では、以下のように定義する。なお、これに限定されるものではない。
【００６６】
画面中央部Ａは、図３に示す画像例３０１が３２０×２４０ピクセルの画像である場合、その中央（画面左上から（１６０、１２０））の位置を中心とする縦横それぞれ画像の大きさの１０％の領域、すなわち、左上（１６０−３２／２、２４０−２４／２）、右下（１６０＋３２／２、２４０＋２４／２）とする矩形領域とする。
【００６７】
画面端Ｂは、図３に示す画像例３０１が３２０×２４０ピクセルの画像である場合、画面右下縦横それぞれ画像の大きさの１０％の領域、すなわち、左上（３２０−３２、２４０−２４）、右下（３１９、２３９）とする矩形領域とする。
【００６８】
逆光である判定度合いは、画面中央部Ａの平均輝度から画面端Ｂの平均輝度を除算して得られた輝度と、以下の表１に示す逆光度換算表とから求める。ここで、輝度は、０〜２５５で表現する。以下の各判定も同様に、輝度は、０〜２５５で表現する。
【００６９】
【表１】
2006345460.tif 000003
【００７０】
上記逆光度換算表は、輝度情報特徴データベース２０４に格納され、分類装置２１０によって参照されるものである。
【００７１】
画面中央部Ａの輝度（２１２）から画面端Ｂの輝度（５３）を除すると、１５９となる。この値が、表１に示した逆光度換算表のどこに合致しているかを判断すると、逆光度が０％に対応する値に合致していることが分かる。つまり、図３に示した画像例３０１は、逆光度が０％ということになり、逆光状態でないことが分かる。
【００７２】
＜露光不足の判定＞
露光不足である判定度合いを求める例について説明する。
【００７３】
露光不足である判定度合いは、前述の逆光である判定度合いを求める方法と類似した方法で求めることができる。すなわち、逆光の場合、画面中央部Ａの平均輝度と画面端Ｂの平均輝度との差が重要であったが、露光の場合は、画面中央部Ａの平均輝度と画面端Ｂの平均輝度との和が重要である。従って、露光不足である判定度合いは、画面中央部Ａの平均輝度と画面端Ｂの平均輝度との和と、以下の表２に示す露光不足換算表とから求める。
【００７４】
【表２】
2006345460.tif 000004
【００７５】
上記露光不足換算表は、輝度情報特徴データベース２０４に格納され、分類装置２１０によって参照されるものである。
【００７６】
画面中央部Ａの輝度（２１２）と画面端Ｂの輝度（５３）とを加えると、２６５となる。この値が、表２に示した露光不足換算表のどこに合致しているかを判断すると、露光部速度が２０％に対応する値に合致していることが分かる。つまり、図３に示した画像例３０１は、露光不足度が２０％ということになる。
【００７７】
＜ピンボケの判定＞
ピンボケである判定度合いを求める例について説明する。
【００７８】
図４に示す画像例４０１において、画面中央部の矩形領域Ｃにおける輝度帯毎の画素の数をカウントする。これは、画像評価装置１０５の輝度情報算出部２０２によって行われる。
【００７９】
ここで、上記矩形領域と輝度帯は、本実施の形態では、以下のように定義する。なお、これに限定されるものではない。
【００８０】
輝度帯は、連続する１つ以上の輝度の集合とする。ただし、ある輝度は複数の輝度帯に属することはできない。例えば輝度の表現が０〜２５５で表現される場合、輝度０〜１００は複数の輝度の集合であるため、輝度帯である。
【００８１】
矩形領域Ｃは、画面中央部の指定された矩形とする。図４において、３２０×２４０ピクセルの画像例４０１に対して中央（画面左上から（１６０、１２０））の位置を中心とする縦１ピクセル、横画像の大きさの１０％の領域、すなわち、左上（１６０−３２／２、２４０）、右下（１６０＋３２／２、２４０）とする矩形領域とする。
【００８２】
図４に示す画像例４０１の矩形領域Ｃにおいて行った輝度帯毎の画素数の分布を検出した結果を、以下の表３に示す。
【００８３】
【表３】
2006345460.tif 000005
【００８４】
表３では、４つの輝度帯毎に画素数の分布を検出した例を示している。すなわち、矩形領域Ｃに存在する画素数を３２とし、矩形鑞域の画素数に対する各輝度帯に属する画素数の割合を算出した結果を示している。この表３は、画像評価装置１０５にて求められ、輝度情報特徴データベース２０４に一旦記憶される。
【００８５】
続いて、表３に示した輝度帯毎の画素数の分布状態と、以下に示す表４のピンボケ換算表からピンボケである判定度合いを求める。
【００８６】
【表４】
2006345460.tif 000006
【００８７】
ここで、表３では、輝度帯ごとの画素数の分布で最も高い数値であるのは、輝度帯０〜１００の分布５０％である。そして、分布５０％が表４で該当するのはピンボケ度０％である。つまり、図４に示す画像例４０１は、ピンボケしていない画像であることが分かる。
【００８８】
以上の結果、図３および図４に示す入力画像の逆光である判定度合い、ピンボケである判定度合い、露光不足である判定度合いをまとめると以下の表５のようになる。この表５に示す結果を入力画像の画像特徴情報、すなわち評価情報とする。
【００８９】
【表５】
2006345460.tif 000007
【００９０】
ここで、上記画像評価装置１０５によって得られた入力画像の評価情報を、入力画像と合わせて表示した例を、図５に示す。
【００９１】
図５に示す画像表示例５０１では、入力画像５０１ａと評価情報５０１ｂとが合成して表示されている。ここで、評価情報５０１ｂとして、逆光度、ピンボケ度、露出部速度がそれぞれ数字で表示されているので、オペレータはこの画像表示例５０１における入力画像５０１ａの評価を迅速に行うことが可能となる。
【００９２】
例えば、上記画像評価装置１０５による評価結果が、以下の表６に示すような場合について考える。なお、上記の制御判定部５０３では、この表６の評価情報を数字ではなく画像「★」に変換した表７を参照して制御判定を行う。
【００９３】
【表６】
2006345460.tif 000008
【００９４】
【表７】
2006345460.tif 000009
【００９５】
ここで、表６から表７に変更する際には、以下の表８を参照する。
【００９６】
【表８】
2006345460.tif 000010
【００９７】
表８では、各度合いが０〜１００の場合であり、７段階表示した例を示す。ここで、表７においては、★が二以上である場合のみを記載し、★一つあるいは★が無い場合は空欄となっている。
【００９８】
従って、図６（ａ）に示す画像表例６０１では、入力画像６０１ａに対する評価情報６０１ｂとして、ピンボケ度に★が二つ表示され、逆光度と露出不足度については閾値である★が二よりも小さいので、空欄になっている。
【００９９】
また、図６（ｂ）に示す画像表示例６０２では、入力画像６０２ａに対する評価情報６０２ｂとして、ピンボケ度に★が四つ表示され、逆光度と露出不足度については閾値である★が二よりも小さいので、空欄になっている。
【０１００】
さらに、図６（ｃ）に示す画像表示例６０３では、入力画像６０３ａに対する評価情報６０３ｂとして、ピンボケ度に★が二つ表示され、露出不足度に★が三つ表示され、ピンボケ度については閾値である★が二よりも小さいので、空欄になっている。
【０１０１】
また、逆光、ピンボケ、露光不足それぞれの度合いによる分類を記号で表現した例、すなわち図６（ａ）〜図６（ｃ）から、逆光、ピンボケ、露光不足が★２つ以下のものを選択して、図７に示すように画像表示例７０１（これは、図６（ａ）に示す画像表示例６０１に対応）として表示すれば画質の良好なもののみを表示させることが可能となる。
【０１０２】
本実施の形態にかかる情報処理装置を用いて図７（ａ）に示すような合成画像を得る場合、図８に示すように、画像表示例８０１において、入力画像８０１ａから画像評価装置１０５において評価情報が生成される。生成れた評価情報には、逆光度、ピンボケ度、露出不足度が含まれている。本例では、逆光度、露出不足度については★が無く、ピンボケ度に★二つがある評価情報が得られている。この評価情報８０３ｂを含む評価情報画像８０３を生成する。
【０１０３】
一方、画像表示例８０１は、全体の解像度を落として縮小画像８０２（入力画像８０２ａ）に変換される。
【０１０４】
そして、上記評価情報画像８０３と、上記縮小画像８０２と合成され、合成画像８０４を生成する。この合成画像８０４では、入力画像８０４ａと評価情報８０４ｂとが合わせて表示されている。
【０１０５】
上記の画像合成の処理は、制御装置１０７において行われる。
【０１０６】
また、合成画像８０４は、画像記憶装置１０４に記憶される。この時の保存例について以下に説明する。
【０１０７】
まず、入力画像は、図９に示すように、複数の画像が画像情報９０１として画像記憶装置１０４に格納される。
【０１０８】
そして、評価が行われて合成されたとき、図１０に示すように、入力画像と一緒に評価情報である分類された画像（上記の★画像）が画像情報１０００として格納される。
【０１０９】
また、画像データの形式は、例えば図１１に示すような形式１００１になる。ここでは、サイズ、撮影日時、コメントのみ表示しているが、この他にシャッター情報、しぼり情報等が含まれる。
【０１１０】
さらに、入力画像データの状態は、例えば図１２に示すような形式１００２になる。ここでは、図１１に示す画像データの形式１００１と同じとなっている。
【０１１１】
そして、図１２に示す入力画像データに、評価情報を追加した例を図１３に示す。図１３の入力画像データの状態を示す形式１００３では、コメントとしてピンボケ度が★二つであることが追加されている。
【０１１２】
なお、上記構成の情報処理装置において、画像評価装置１０５が画像評価を行う際の評価基準である、逆光度換算表、露光不足換算表、ピンボケ換算表については、一度、評価した画像の表示結果を参考に変更することも可能である。このように評価基準を変更する例について、図１４を参照しながら以下に説明する。
【０１１３】
図１４に示す画像評価装置１００４は、図２に示す画像評価装置１０５とほぼ同じ構成であるが、評価基準を変更するための評価基準変更部２０５を備えている点で異なる。他の構成要素については、図２に示す画像評価装置１０５と同じなので、詳細な説明は省略する。
【０１１４】
この場合、輝度情報特徴データベース２０４には、輝度情報が書き換え可能に格納されている。これにより、評価基準となる輝度情報の変更が可能となる。つまり、評価基準変更部２０５は、上記輝度情報を変更するための輝度情報変更手段としての機能を備えていることになる。
【０１１５】
具体的には、上記評価基準変更部２０５は、図１に示す操作ボタン群（入力手段）１０６からの評価基準を変更するための指示信号が入力されると、その指示信号に基づいて、輝度情報特徴データベース２０４に格納されている各換算表を変更するようになっている。
【０１１６】
例えば、逆光度についての評価基準を変更する場合について説明する。
【０１１７】
まず、ある入力画像において、画面中央部Ａの平均輝度−画面端Ｂの平均輝度の値が７０であるとき、以下の表９に示す逆光度換算表を用いた場合、逆光度は３０％であると判定される。
【０１１８】
【表９】
2006345460.tif 000011
【０１１９】
ここで、上記のように逆光度が３０％であると判定された入力画像を、オペレータが見たとき、逆光度は２０％が妥当であると判断し、操作パネル（例えば、図１に示す操作ボタン群１０６）を操作し、当該入力画像の逆光度が２０％となるように指示信号を評価基準変更部２０５に与える。
【０１２０】
この場合、評価基準変更部２０５では、上記入力画像データにおいて、画面中央部Ａの平均輝度−画面端Ｂの平均輝度が７０のときに、逆光度が２０％となるように、表９における評価基準を示す（６）列の７５を７０に変更すると共に、（５）列の７４を６９に変更する。このようにして変更された逆光度換算表は、以下の表１０に示すようになる。
【０１２１】
【表１０】
2006345460.tif 000012
【０１２２】
このように、逆光度換算表における評価基準をオペレータにより再設定できるようにすることで、入力画像に対する逆光度の判定精度を向上させることができる。
【０１２３】
また、入力画像の画像特徴情報として、露光不足度、ピンボケ度についても上記の逆光度と同様にオペレータによりその評価基準を変更することができる。例えば、露光不足換算表の評価基準、ピンボケ換算表の評価基準も、逆光度換算表における評価基準の変更と同様に、オペレータにより操作パネルを操作することで簡単に評価基準を変更することが可能となる。
【０１２４】
ここで、一度入力された画像の画面中央部Ａの平均輝度と、画面端Ｂの平均輝度は、主記憶装置１０３あるいは画像記憶装置１０４に保存し、再評価の際に使用するようにすればよい。これにより、同一画像に対して再評価を行う際の処理の効率化を図ることができる。
【０１２５】
なお、再評価を行う際には、再度、画像の画面中央部Ａの平均輝度と、画面端Ｂの平均輝度とを求めてもよい。
【０１２６】
また、オペレータによる再評価を行う際に、オペレータの故意または過失の操作よって、例えば、逆光のひどい画像に逆光０％の評価をつけた場合、今までの換算表に致命的な変更を加えてしまう虞がある。
【０１２７】
そこで、このような問題を回避するために、以下のような措置を講じる。
（１）評価値を更新する際に「いいですか」と確認を要求するユーザーインターフェイス（ＵＩ）を設ける。
（２）評価値を更新する前に、現在の評価値を記憶しておき、評価値を元に戻すことができるＵＩを設ける。この場合、評価値の記憶は複数でもよい。
（３）評価値の変更の値、あるいは変更の幅があらかじめ設定された範囲を超えた場合、「いいですか」と確認を要求するＵＩを設ける。
（４）評価値を、いつでも初期値に戻すことができるＵＩを設ける。
【０１２８】
これらの措置は一例であり、上記のような問題を回避する手段であれば、何れを採用してもよい。
【０１２９】
また、上記構成の輝度情報特徴データベース２０４では、画像のカテゴリ毎に設けた変換表（テーブル）を持っていてもよい。あるいは、画像のカテゴリ毎にテーブルを入れ替えてもよい。
【０１３０】
ここで、一つの画像のカテゴリを、例えば、風景、人物、生物とし、他の画像のカテゴリを、例えば、デジタルカメラ、シートスキャナとし、さらに他の画像のカテゴリを、例えば、解像度別とし、さらに他の画像のカテゴリを、例えば、デジタルカメラの機種別とする。
【０１３１】
従って、上記輝度情報特徴データベース２０４には、画像のカテゴリ毎のテーブルが格納されているか、あるいは画像のカテゴリ毎のテーブルを入れ替えることにより多種多様な画像のカテゴリに対応できる情報処理装置を提供することができる。
【０１３２】
ここでテーブルの入れ替えとは、例えば、下記の表１１に示すテーブルを置換すると数値と★の数の関係を変換させて、表１２に示すテーブルを得ることである。
【０１３３】
【表１１】
2006345460.tif 000013
【０１３４】
【表１２】
2006345460.tif 000014
【０１３５】
例えば、表１１に示すテーブルは解像度の高い画像に用い、表１２に示すテーブルは解像度低く画像判定の精度がでにくい画像に利用する。
【０１３６】
なお、他のテーブルについても同様に容易に置換できる。
【０１３７】
例えば、輝度帯の表を下記の表１３から表１４に置換する場合について説明する。
【０１３８】
【表１３】
2006345460.tif 000015
【０１３９】
【表１４】
2006345460.tif 000016
【０１４０】
上記の表１３に示す輝度帯の表から、ピンボケ度が０％であると判定された入力画像は、上記の表１４に示す輝度帯の表から、ピンボケ度が１００％であると判定される。
【０１４１】
これは、全体に暗い画像、あるいは逆に全体に明るい画像などの場合に、輝度帯を調節することにより、ユーザーの判定に近づけ、適切な判定結果を得ることができる。
【０１４２】
上記構成の情報処理装置によれば、画像入力装置１０２から入力された複数の画像を画像入力装置１０２に同時に表示した場合であっても、各画像は画像の特徴を示す情報（逆光度合い、ピンボケ度合い、露光不足度合い）が一緒に表示されるようになっているので、オペレータは容易に画像の良否を確認できる。
【０１４３】
そして、オペレータは画像の良否結果により、適切に画像データの処遇を決定することができる。
【０１４４】
これにより、複数の画像を画像表示装置１０１に表示した場合に、良好でない画像を選択して印刷することを防ぐことができる。
【０１４５】
しかも、一度算出した評価情報（画像特徴情報）をデータベース化することで、都度評価処理を行う必要がなくなり、結果として、演算量を少なくすることができる。
【０１４６】
このように演算量が少なければ、画像の判定を少ない演算量で高速に実行できるので、演算装置に高性能化を求める必要はなく、現時点で汎用の安価な演算装置を利用することができる。この結果として、情報処理装置全体のコストを下げることが可能となる。
【０１４７】
また、上述のように、画像のカテゴリ毎に、画像の特徴情報を格納したデータベースを入れ替えることにより、常に、最適な画像の評価を行うことができる。
【０１４８】
本発明は上述した実施形態に限定されるものではなく、請求項に示した範囲で種々の変更が可能である。すなわち、請求項に示した範囲で適宜変更した技術的手段を組み合わせて得られる実施形態についても本発明の技術的範囲に含まれる。
【０１４９】
なお、上記実施形態の情報処理装置の各部や各処理ステップは、ＣＰＵなどの演算手段が、ＲＯＭ（Read Only Memory）やＲＡＭなどの記憶手段に記憶されたプログラムを実行し、キーボードなどの入力手段、ディスプレイなどの出力手段、あるいは、インターフェース回路などの通信手段を制御することにより実現することができる。したがって、これらの手段を有するコンピュータが、上記プログラムを記録した記録媒体を読み取り、当該プログラムを実行するだけで、本実施形態の情報処理装置の各種機能および各種処理を実現することができる。また、上記プログラムをリムーバブルな記録媒体に記録することにより、任意のコンピュータ上で上記の各種機能および各種処理を実現することができる。
【０１５０】
この記録媒体としては、マイクロコンピュータで処理を行うために図示しないメモリ、例えばＲＯＭのようなものがプログラムメディアであっても良いし、また、図示していないが外部記憶装置としてプログラム読取り装置が設けられ、そこに記録媒体を挿入することにより読取り可能なプログラムメディアであっても良い。
【０１５１】
また、何れの場合でも、格納されているプログラムは、マイクロプロセッサがアクセスして実行される構成であることが好ましい。さらに、プログラムを読み出し、読み出されたプログラムは、マイクロコンピュータのプログラム記憶エリアにダウンロードされて、そのプログラムが実行される方式であることが好ましい。なお、このダウンロード用のプログラムは予め本体装置に格納されているものとする。
【０１５２】
また、上記プログラムメディアとしては、本体と分離可能に構成される記録媒体であり、磁気テープやカセットテープ等のテープ系、フレキシブルディスクやハードディスク等の磁気ディスクやＣＤ／ＭＯ／ＭＤ／ＤＶＤ等のディスクのディスク系、ＩＣカード（メモリカードを含む）等のカード系、あるいはマスクＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ（Erasable Programmable Read Only Memory）、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable Read Only Memory）、フラッシュＲＯＭ等による半導体メモリを含めた固定的にプログラムを担持する記録媒体等がある。
【０１５３】
また、インターネットを含む通信ネットワークを接続可能なシステム構成であれば、通信ネットワークからプログラムをダウンロードするように流動的にプログラムを担持する記録媒体であることが好ましい。
【０１５４】
さらに、このように通信ネットワークからプログラムをダウンロードする場合には、そのダウンロード用のプログラムは予め本体装置に格納しておくか、あるいは別な記録媒体からインストールされるものであることが好ましい。
【産業上の利用可能性】
【０１５５】
本発明は、画像と、該画像の特徴を示す情報（例えば、逆光度、ピンボケ度、露出不足度等）を合わせ表示するようになっているので、複数の画像を同時に表示して、それぞれの画像の状態の把握を迅速に行う必要のある装置に好適である。
【図面の簡単な説明】
【０１５６】
【図１】本発明の実施形態を示すものであり、情報処理装置の要部構成を示すブロック図である。
【図２】図１に示す情報処理装置の画像評価装置の要部構成を示すブロック図である。
【図３】図２に示す画像評価装置において、逆光度を求める説明を行う際に使用する図である。
【図４】図２に示す画像評価装置において、ピンボケ度を求める説明を行う際に使用する図である。
【図５】本実施の形態にかかる情報処理装置において、入力画像と評価情報とを合わせて表示した画像の表示例を示す図である。
【図６】（ａ）〜（ｃ）は、本実施の形態にかかる情報処理装置において、入力画像と評価情報とを合わせて表示した画像の３種類の表示例を示す図である。
【図７】本実施の形態にかかる情報処理装置において、入力画像と評価情報とを合わせて表示した画像の表示例であり、評価情報を画像で表示した例を示す図である。
【図８】本実施の形態にかかる情報処理装置において、入力画像と評価情報とを合成する際の処理の流れを示す図である。
【図９】本実施の形態にかかる情報処理装置内の画像記憶装置内部に格納されている入力画像の最初の状態を示す図である。
【図１０】本実施の形態にかかる情報処理装置内の画像記憶装置内部に格納されている入力画像が合成された状態を示す図である。
【図１１】画像記憶装置内に格納されているときの画像のデータ形式を示す図である。
【図１２】入力画像データの状態を示す図である。
【図１３】入力画像データに分類情報を追加した状態を示す図である。
【図１４】図１に示す情報処理装置の他の画像評価装置の要部構成を示すブロック図である。
【符号の説明】
【０１５７】
１０１  画像表示装置（表示手段）
１０４  画像記憶装置（画像記憶手段）
１０５  画像評価装置（画像特徴情報特定手段）
１０６  操作ボタン群（入力手段）
１０７  制御装置（表示制御手段）
２０１  ブロック分割部（ブロック分割手段）
２０２  輝度情報算出部（輝度情報算出手段）
２０３  画像特徴判定部（画像特徴判定手段）
２０４  輝度情報特徴データベース（輝度情報データベース）
２０５  評価基準変更部（輝度情報変更手段）
２１０  分類装置（分類手段）
５０１ａ  入力画像
５０１ｂ  評価情報（画像特徴情報）
６０１ａ  入力画像
６０１ｂ  評価情報（画像特徴情報）
６０２ａ  入力画像
６０２ｂ  評価情報（画像特徴情報）
６０３ａ  入力画像
６０３ｂ  評価情報（画像特徴情報）
８０１ａ  入力画像
８０２  縮小画像
８０３  評価情報画像
８０３ｂ  評価情報（画像特徴情報）
８０４  合成画像
８０４ａ  入力画像
８０４ｂ  評価情報（画像特徴情報）
９０１  画像情報
１００４  画像評価装置（画像特徴情報特定手段）
【図１】
2006345460.tif 000017
【図２】
2006345460.tif 000018
【図３】
2006345460.tif 000019
【図４】
2006345460.tif 000020
【図５】
2006345460.tif 000021
【図６】
2006345460.tif 000022
【図７】
2006345460.tif 000023
【図８】
2006345460.tif 000024
【図９】
2006345460.tif 000025
【図１０】
2006345460.tif 000026
【図１１】
2006345460.tif 000027
【図１２】
2006345460.tif 000028
【図１３】
2006345460.tif 000029
【図１４】
2006345460.tif 000030