(57)【要約】【課題】  応募者に商品の視覚的な印象を持たせるとともに、応募者の試行錯誤により当選確率を向上させることを可能とすることにより、応募者の懸賞へのモチベーションを喚起することができる懸賞提供サーバ及び懸賞提供方法を提供する。【解決手段】  懸賞実施者は、提供する商品３０等の画像から宣伝用画像２０を作成して公開する。応募者は、解答となる宣伝用画像２０に写っている商品３０を探し、宣伝用画像２０と対比して撮影して応募画像３４を作成する。応募画像３４は、応募者端末１６により懸賞提供サーバ１２に送信され、宣伝用画像２０との照合が行われる。そして、この照合結果に基づいて当選の判定が行われる。当選の判定の際には、例えば、宣伝用画像２０によく似た応募画像３４ほど当選確率が高くなるようにする。なお、宣伝用画像２０と応募画像３４を照合する際には、商品３０の部分のみ照合を行ってもよいし、背景を含めた全体であってもよい。また、予め照合範囲３２を設定しておき、両画像の照合範囲３２について照合を行ってもよい。【選択図】      図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
応募者の懸賞への応募要件となる、解答画像を登録する解答画像登録手段と、
前記応募者が前記解答画像の被写体の画像を取得して作成した応募画像を受け付ける応募画像受付手段と、
前記解答画像と応募画像を照合する画像照合手段と、
前記照合結果に基づいて、前記応募画像の当選を判定する当選判定手段と、
を備えることを特徴とする懸賞提供サーバ。
【請求項２】
前記解答画像には、前記応募画像と照合される照合範囲が予め設定されており、
前記画像照合手段は、前記応募画像から前記照合範囲に相当する範囲を抽出し、前記照合範囲と照合することを特徴とする請求項１記載の懸賞提供サーバ。
【請求項３】
前記当選者の応募者端末及び懸賞実施者端末に、当選者の認証、及び景品受け渡しのための当選者識別情報を送信する当選者識別情報送信手段を更に備えることを特徴とする請求項１又は２記載の懸賞提供サーバ。
【請求項４】
前記解答画像と応募画像を照合して前記解答画像と応募画像の近似度を算出する近似度算出手段を更に備え、
前記当選判定手段は、前記近似度が所定値以上の応募画像を当選と判定することを特徴とする請求項１から３のいずれか１項記載の懸賞提供サーバ。
【請求項５】
前記近似度算出手段は、色相、色濃度、明るさ、前記被写体の輪郭線、大きさ、又は写り込む角度のうち少なくとも１つの特徴量を前記解答画像及び応募画像から抽出して、前記特徴量の差異に基づいて前記近似度を算出することを特徴とする請求項４記載の懸賞提供サーバ。
【請求項６】
前記当選判定手段は、前記応募画像の近似度の分布に応じて前記所定値を変更し、前記当選者の人数を調整することを特徴とする請求項４又は５記載の懸賞提供サーバ。
【請求項７】
前記解答画像は、不正検出情報を含んでおり、
前記応募者端末により前記解答画像が取得されて、前記解答画像が応募画像として送信されたときに、前記応募画像から前記不正検出情報を検出し、前記応募画像が不正に取得されたものであると判定する不正判定手段を更に備え、
前記当選判定手段は、前記不正に取得された応募画像を当選の判定の対象から除外することを特徴とする請求項１から６のいずれか１項記載の懸賞提供サーバ。
【請求項８】
前記不正検出情報は、前記解答画像の所定の位置の座標値、及び前記座標値の示す位置に挿入された所定の画素値であることを特徴とする請求項７記載の懸賞提供サーバ。
【請求項９】
前記当選判定手段により前記解答画像と応募画像が照合されて前記応募者の中から当選候補者が選定されると、前記当選候補者に第２の解答画像を公開するための公開手段を更に備え、
前記画像照合手段は、前記当選候補者の応募者端末から返信された第２の応募画像と前記第２の解答画像を照合し、前記当選判定手段は、前記照合結果に基づいて当選候補者を選定することを所定の回数繰り返して当選者を選定することを特徴とする請求項１から８のいずれか１項記載の懸賞提供サーバ。
【請求項１０】
（ａ）  応募者の懸賞への応募要件となる、解答画像を登録するステップと、
（ｂ）  前記応募者が前記解答画像の被写体の画像を取得して作成した応募画像を受け付けるステップと、
（ｃ）  前記解答画像と応募画像を照合するステップと、
（ｄ）  前記解答画像と応募画像の照合結果に基づいて、前記応募画像の当選を判定するステップと、
を備えることを特徴とする懸賞提供方法。
【請求項１１】
（ｅ）  前記ステップ（ｄ）において当選と判定された応募者に第２の解答画像を公開するステップと、
（ｆ）  前記ステップ（ａ）から（ｅ）を所定の回数繰り返して当選者を選定するステップと、
を更に備えることを特徴とする請求項１０記載の懸賞提供方法。
【請求項１２】
（ｇ）  前記解答画像と応募画像を照合して前記解答画像と応募画像の近似度を算出するステップを更に備え、
前記ステップ（ｄ）においては、前記近似度が所定値以上の応募画像を当選と判定することを特徴とする請求項１０又は１１記載の懸賞提供方法。
【請求項１３】
（ｈ）  前記ステップ（ａ）において登録された解答画像に不正検出情報を埋め込むステップと、
（ｉ）  前記応募者端末により前記解答画像が取得されて、前記解答画像が応募画像として送信されたときに、前記応募画像から前記不正検出情報が検出されると、前記応募画像が不正に取得されたものであると判定して、前記不正に取得された応募画像を当選の判定の対象から除外するステップと、
を更に備えることを特徴とする請求項１０から１２のいずれか１項記載の懸賞提供方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は懸賞提供サーバ及び懸賞提供方法に係り、特に懸賞実施者の提供する商品やサービスに関連した懸賞を実施するための懸賞システムに用いられる懸賞提供サーバ及び懸賞提供方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
商品や役務を提供する企業等は、消費者の購買意欲を喚起したり、宣伝効果を上げたりするために懸賞を行うことがある。従来、このような懸賞を提供するための技術が提案されている。例えば、特許文献１には、商品に付された懸賞ＩＤと商品識別情報を含むバーコードを読み取って携帯電話等の通信端末を用いて懸賞支援サーバに送信し、送信されたバーコードの情報に基づいて懸賞への応募の受付処理を行う懸賞応募支援システムについて開示されている。
【０００３】
また、特許文献２には、ユーザによるホームページへのアクセスが検出されたとき、娯楽性のある懸賞提供プロセスが起動され、この懸賞提供プロセスの完了とともに、所定の確率でユーザに懸賞を当選させる懸賞提供方法について開示されている。
【特許文献１】特開２００３−１５０７４５号公報
【特許文献２】特開２００２−９９６６４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上記の特許文献１に開示された懸賞応募支援システムでは、応募者が購入した商品に付されたバーコードが懸賞の応募要件であるため、応募者の注意は商品よりもバーコードの方に向けられる。このため、応募者に商品の視覚的な印象を与える効果がなく、応募者の購買意欲の喚起や、宣伝効果を上げる点では不十分なものであった。
【０００５】
また、上記の特許文献２に開示された懸賞提供方法では、懸賞の当選確率があらかじめ定められており、ユーザにとって懸賞に当選するかどうかは運任せであったため、ユーザの試行錯誤で当選確率を変動させることができない、ユーザにとって受動的な懸賞であった。
【０００６】
本発明はこのような事情に鑑みてなされたもので、応募者に商品の視覚的な印象を持たせるとともに、応募者の試行錯誤により当選確率を向上させることを可能として、応募者の懸賞へのモチベーションを喚起することができる懸賞提供サーバ及び懸賞提供方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記目的を達成するために請求項１に係る懸賞提供サーバは、応募者の懸賞への応募要件となる、解答画像を登録する解答画像登録手段と、前記応募者が前記解答画像の被写体の画像を取得して作成した応募画像を受け付ける応募画像受付手段と、前記解答画像と応募画像を照合する画像照合手段と、前記照合結果に基づいて、前記応募画像の当選を判定する当選判定手段とを備えることを特徴とする。
【０００８】
請求項１に係る懸賞提供サーバによれば、商品を撮影した画像が懸賞への応募要件となっているため、応募者に商品の視覚的な印象を持たせることができ、宣伝効果をあげることができる。
【０００９】
請求項２に示すように請求項１に係る懸賞提供サーバにおいて、前記解答画像には、前記応募画像と照合される照合範囲が予め設定されており、前記画像照合手段は、前記応募画像から前記照合範囲に相当する範囲を抽出し、前記照合範囲と照合することを特徴とする。
【００１０】
請求項２に係る懸賞提供サーバによれば、商品名や商品に特徴的な模様等の部分を照合範囲とすることにより、応募者に商品の視覚的な印象をより持たせることができる。
【００１１】
請求項３に示すように請求項１又は２に係る懸賞提供サーバにおいて、前記当選者の応募者端末及び懸賞実施者端末に、当選者の認証、及び景品受け渡しのための当選者識別情報を送信する当選者識別情報送信手段を更に備えることを特徴とする。
【００１２】
請求項３に係る懸賞提供サーバによれば、当選者の認証手続き等を簡略化することができる。
【００１３】
請求項４に示すように請求項１から３に係る懸賞提供サーバにおいて、前記解答画像と応募画像を照合して前記解答画像と応募画像の近似度を算出する近似度算出手段を更に備え、前記当選判定手段は、前記近似度が所定値以上の応募画像を当選と判定することを特徴とする。
【００１４】
請求項４に係る懸賞提供サーバによれば、解答画像に近い応募画像ほど懸賞に当選する可能性が高まるため、懸賞への応募のモチベーションを高めることができ、より宣伝効果をあげることができる。
【００１５】
請求項５に示すように請求項４に係る懸賞提供サーバにおいて、前記近似度算出手段は、色相、色濃度、明るさ、前記被写体の輪郭線、大きさ、又は写り込む角度のうち少なくとも１つの特徴量を前記解答画像及び応募画像から抽出して、前記特徴量の差異に基づいて前記近似度を算出することを特徴とする。
【００１６】
請求項６に示すように請求項４又は５に係る懸賞提供サーバにおいて、前記当選判定手段は、前記応募画像の近似度の分布に応じて前記所定値を変更し、前記当選者の人数を調整することを特徴とする。
【００１７】
請求項６に係る懸賞提供サーバによれば、当選者数の調整を容易に行うことができる。
【００１８】
請求項７に示すように請求項１から６に係る懸賞提供サーバにおいて、前記解答画像は、不正検出情報を含んでおり、前記応募者端末により前記解答画像が取得されて、前記解答画像が応募画像として送信されたときに、前記応募画像から前記不正検出情報を検出し、前記応募画像が不正に取得されたものであると判定する不正判定手段を更に備え、前記当選判定手段は、前記不正に取得された応募画像を当選の判定の対象から除外することを特徴とする。
【００１９】
請求項７に係る懸賞提供サーバによれば、解答画像を流用して作成された応募画像が当選するのを防ぐことができる。
【００２０】
請求項８に示すように請求項７に係る懸賞提供サーバにおいて、前記不正検出情報は、前記解答画像の所定の位置の座標値、及び前記座標値の示す位置に挿入された所定の画素値であることを特徴とする。
【００２１】
請求項８に係る懸賞提供サーバによれば、不正検出情報の埋め込みや、応募画像との照合が容易である。
【００２２】
請求項９に示すように請求項１から８に係る懸賞提供サーバにおいて、前記当選判定手段により前記解答画像と応募画像が照合されて前記応募者の中から当選候補者が選定されると、前記当選候補者に第２の解答画像を公開するための公開手段を更に備え、前記画像照合手段は、前記当選候補者の応募者端末から返信された第２の応募画像と前記第２の解答画像を照合し、前記当選判定手段は、前記照合結果に基づいて当選候補者を選定することを所定の回数繰り返して当選者を選定することを特徴とする。
【００２３】
請求項９に係る懸賞提供サーバによれば、応募者に複数の商品の画像を取得させて応募させることにより、宣伝効果を一層あげることができる。
【００２４】
請求項１０に係る懸賞提供方法は、（ａ）応募者の懸賞への応募要件となる、解答画像を登録するステップと、（ｂ）前記応募者が前記解答画像の被写体の画像を取得して作成した応募画像を受け付けるステップと、（ｃ）前記解答画像と応募画像を照合するステップと、（ｄ）前記解答画像と応募画像の照合結果に基づいて、前記応募画像の当選を判定するステップとを備えることを特徴とする。
【００２５】
請求項１１に示すように請求項１０に係る懸賞提供方法において、（ｅ）前記ステップ（ｄ）において当選と判定された応募者に第２の解答画像を公開するステップと、（ｆ）前記ステップ（ａ）から（ｅ）を所定の回数繰り返して当選者を選定するステップと、
を更に備えることを特徴とする。
【００２６】
請求項１２に示すように請求項１０又は１１に係る懸賞提供方法において、（ｇ）前記解答画像と応募画像を照合して前記解答画像と応募画像の近似度を算出するステップを更に備え、前記ステップ（ｄ）においては、前記近似度が所定値以上の応募画像を当選と判定することを特徴とする。
【００２７】
請求項１３に示すように請求項１０から１２に係る懸賞提供方法において、（ｈ）前記ステップ（ａ）において登録された解答画像に不正検出情報を埋め込むステップと、（ｉ）前記応募者端末により前記解答画像が取得されて、前記解答画像が応募画像として送信されたときに、前記応募画像から前記不正検出情報が検出されると、前記応募画像が不正に取得されたものであると判定して、前記不正に取得された応募画像を当選の判定の対象から除外するステップとを更に備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【００２８】
本発明によれば、商品を撮影した画像が懸賞への応募要件となっているため、応募者に商品の視覚的な印象を持たせることができ、宣伝効果をあげることができる。また、解答画像に近い応募画像ほど懸賞に当選する可能性が高まるため、運まかせの懸賞とは異なり、応募者が商品の撮影方法を試行錯誤することで、懸賞に当選する可能性を高めることができる。これにより、懸賞への応募のモチベーションを高めることができ、より宣伝効果をあげることができる。また、本発明によれば、懸賞提供サーバにより懸賞の当選の判定が自動的に処理されるため、懸賞実施者の負担を軽減することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２９】
以下、添付図面に従って本発明に係る懸賞システム、懸賞提供サーバ及び懸賞提供方法の好ましい実施の形態について説明する。図１は、本発明の一実施形態に係る懸賞システムを示すブロック図である。図１に示すように、本実施形態の懸賞システム１０は、懸賞提供サーバ１２と、この懸賞提供サーバ１２と通信回線網１４を介して通信可能な応募者端末１６と、懸賞実施者端末１８とを含んでいる。
【００３０】
懸賞提供サーバ１２は、応募者からの懸賞を受け付けて、当選者を選定するための装置であり、通信部２２と、記憶部２４と、画像照合部２６と、当選判定部２８とを備える。
【００３１】
通信部２２は、通信回線網１４と接続するためのインタフェースである。記憶部２４は、懸賞実施者から送信された解答画像や当選基準を記憶する装置である。画像照合部２６は、解答画像と応募者から送信された応募画像を照合する装置であり、当選判定部２８は、画像照合部２６による照合結果に基づいて当選者を選定する装置である。
【００３２】
応募者端末１６は、撮影装置や、通信回線網１４を介して通信可能な通信端末を含む装置であり、例えば、カメラ付き携帯電話やパーソナルコンピュータ、携帯情報端末（ＰＤＡ）等である。
【００３３】
懸賞実施者端末１８は、懸賞実施者が懸賞の応募要件である宣伝用画像２０を作成するための装置である。
【００３４】
次に、本実施形態の懸賞システム１０により懸賞を提供する方法について、図２及び図３を参照して説明する。図２は懸賞の提供方法を示すフローチャートであり、図３は懸賞の提供方法を模式的に示す図である。
【００３５】
最初に、懸賞への応募要件となる宣伝用画像を作成する方法（図２のステップＳ１０からＳ２２）について説明する。まず、懸賞実施者端末１８により解答画像が送信され（ステップＳ１０）、懸賞提供サーバ１２により受信される（ステップＳ１２）。また、懸賞実施者端末１８により当選条件（例えば、近似度（後述する）の下限値や当選者数の上限値）が送信され（ステップＳ１４）、懸賞提供サーバ１２により受信される（ステップＳ１６）。
【００３６】
次に、懸賞提供サーバ１２により、懸賞実施者から送信された解答画像に不正検出のための暗号情報（以下、不正検出情報という）が組み込まれる（ステップＳ１８）。そして、不正検出情報が組み込まれた解答画像が懸賞実施者端末１８に送信される（ステップＳ２０）。なお、この不正検出情報については後述する（図４及び図５参照）。
【００３７】
そして、懸賞実施者により、応募者に公開するための宣伝用画像（図１の符号２０）が作成される（ステップＳ２２）。この宣伝用画像２０は応募要領とともに、例えば、インターネットのサイトや街頭ポスター等により応募者に公開されて、懸賞の募集が行われる。ここで、応募要領とは、応募方法（宛て先等）や応募要件、注意事項である。懸賞システム１０においては、応募者は宣伝用画像２０の商品３０を購入し、なるべく宣伝用画像２０に近い画像を撮影して送信することが懸賞への応募要件になっており、応募要領には宣伝用画像２０をそのまま撮影したり、サイトや電子メールの宣伝用画像２０の画像データを流用したりすることを禁止する旨の注意事項が含まれる。
【００３８】
図３の符号２０ａ及び２０ｂに示すように、本実施形態の宣伝用画像は、懸賞実施者が販売する商品（写真フィルム）３０の画像であり、上述のようにインターネットサイトや街頭ポスター、電子メール等により応募者に公開される。なお、宣伝用画像の例２０ｂについては後述する（図２のステップＳ３４参照）。
【００３９】
なお、宣伝用画像２０を街頭ポスターにより公開する場合には、例えば、ポスターに懸賞実施者のサイトのＵＲＬや電子メールアドレス等が記録された２次元コード（ＱＲコード）等を印刷しておき、応募者端末１６（カメラ付きの携帯電話等）を用いてこの２次元コードを撮影して、宣伝用画像２０の掲載されたサイトにアクセスしたり、懸賞実施者に宣伝用画像２０を請求する電子メールを送信することにより、宣伝用画像２０の添付された電子メールを受信したりできるようにしてもよい。
【００４０】
また、懸賞実施者端末１８と懸賞提供サーバ１２は通信回線網１４を介して通信可能になっているが、例えば、メディアの受け渡し等により解答画像等のやりとりを行ってもよい。
【００４１】
次に、懸賞への応募から当選判定までの工程（図２のステップＳ２４からＳ４４）について説明する。
【００４２】
まず、図３に示すように、懸賞に応募する応募者は、公開された宣伝用画像２０に写っている商品３０を購入して撮影する。この商品３０の画像（応募画像３４）は応募者端末１６により送信され（ステップＳ２４）、懸賞提供サーバ１２により受信される（ステップＳ２６）。
【００４３】
その次に、懸賞提供サーバ１２において、応募画像３４の画像認識処理が行われ、特徴点や被写体の商品３０の輪郭線の抽出が行われる（ステップＳ２８）。そして、ステップＳ２８において抽出された特徴点や輪郭線に基づいて、応募画像３４における商品３０の位置の移動や、縮尺の調整等の画像処理が行われて、応募画像３４と宣伝用画像２０の位置合わせが行われる（ステップＳ３０）。
【００４４】
次に、不正判定が行われる（ステップＳ３２）。ステップＳ３２においては、応募画像３４が商品３０を撮影したものではなく、宣伝用画像２０が撮影又は流用されたものでないか判定（不正判定）される。
【００４５】
ここで、ステップＳ３２の不正判定方法について、図４及び図５を参照して説明する。図４は、不正検出情報の例を模式的に示す図である。なお、説明の便宜上、図４にはｘｙ軸が示されている。
【００４６】
図４に示す宣伝用画像２０には、不正検出情報として、所定の位置（３カ所）に所定の画素値（ＲＧＢ値）が組み込まれる（図２のステップＳ１８）。この不正検出情報が組み込まれた座標及び画素値は、懸賞提供サーバ１２の記憶部２４に記憶される（図２のステップＳ１８参照）。
【００４７】
なお、不正検出情報が組み込まれる位置や数、面積、画素値（例えば、ＲＧＢ値やＣＭＹＫ値）については、図４に限定されるものではない。
【００４８】
図５は、ステップＳ３２の不正判定工程を示すフローチャートである。まず、図２のステップＳ２８において抽出された特徴点や輪郭線に基づいて、応募画像３４と宣伝用画像２０の位置合わせが行われるとともに（ステップＳ５０（図２のステップＳ３０に相当））、記憶部２４に予め登録されている不正検出情報（座標値及び画素値）が取得される（ステップＳ５２）。
【００４９】
次に、応募画像３４上において、不正検出情報の座標値に対応する位置の画素値が取得され（ステップＳ５４）、不正検出情報の画素値と比較される（ステップＳ５６）。そして、ステップＳ５４において取得された画素値が不正検出情報の画素値と一致する場合には、応募画像３４は宣伝用画像２０が流用されて応募されたものと判断され、この応募画像３４については当選判定が行われない。一方、ステップＳ５４において取得された画素値が不正検出情報の画素値と一致しない場合には、応募画像３４は宣伝用画像２０が流用されて応募されたものではないと判断され、当選判定が行われる。
【００５０】
図２のフローチャートの説明に戻ると、次いでステップＳ３４に進み、宣伝用画像２０に応募画像３４と照合するための照合範囲（図３の符号３２）が設定されている場合には、応募画像３４から照合範囲３２に相当する部分が抽出される。ここで、照合範囲３２としては、例えば、商品３０の商品名等の表示されている範囲や、特徴的な模様を含む範囲等、懸賞実施者が応募者に視覚的に印象づけたい部分を設定することが好ましい。
【００５１】
なお、照合範囲３２が設定されている場合、図３に示す宣伝用画像２０ｂのように、宣伝用画像２０から照合範囲３２（商品名）を除いたものを公開して、宣伝用画像２０の他の部分の特徴から応募者に商品３０を探させるクイズ形式の懸賞にしてもよい。
【００５２】
なお、照合範囲３２が設定されていない場合には、応募画像３４の商品３０の写っている領域、又は背景も含めた全範囲について照合が行われる。
【００５３】
次に、ステップＳ３４において抽出された応募画像３４の照合範囲と宣伝用画像２０の照合範囲３２が比較され、定量的な近似度が算出される（ステップＳ３６）。
【００５４】
ここで、近似度の算出方法について説明する。図６は、ステップＳ３６の近似度算出工程を示すフローチャートである。まず、応募画像３４から照合範囲が抽出されて入力されると（ステップＳ６０）、この照合範囲について輝度変換処理（ステップＳ６２）、及び特徴量抽出処理が行われる（ステップＳ６４）。ここで、特徴量とは、応募画像３４の撮影時における色味や色濃度を調整する色バランス調整、画像の濃度調整、コントラスト調整、又は画像の明るさ、被写体（商品３０）の輪郭線、面積、長さ等をいう。
【００５５】
そして、懸賞提供サーバ１２の画像照合部２６において、識別辞書データベース（ＤＢ）が参照されて、応募画像３４と宣伝用画像２０の近似度が数値的に算出される（ステップＳ６６）。識別辞書ＤＢには宣伝用画像２０の特徴量が記憶されており、識別辞書ＤＢの特徴量とステップＳ６４において抽出された特徴量に基づいて近似度が算出される。なお、ステップＳ６６においては、上記の特徴量の正規化処理を行って、互いの特徴量の距離関係を計算することにより、近似度が数値化される。特徴量の距離関係を算出する際には、例えば、ユークリッド距離やマハラノビス距離等を用いることができる。
【００５６】
図７は、応募画像の例を示す図である。図７に示すように、応募画像３４は、色相や色濃度、明るさ、前記商品３０の輪郭線、大きさ、写り込む角度等が異なっている。これらの応募画像３４について、宣伝用画像２０との宣伝用画像２０に近い（近似度が高い）応募画像３４ほど近似度が高くなる。
【００５７】
なお、本実施形態においては、宣伝用画像２０と応募画像３４を照合する際に、両画像に写っている商品３０のみを照合するのではなく、例えば、特定の背景（色や場所等）をバックに商品３０を撮影するようにして、背景等についても照合を行うようにしてもよい。
【００５８】
再び、図２のフローチャートの説明に戻ると、次いでステップＳ３８に進み、懸賞提供サーバ１２の当選判定部２８により当選判定が行われる。図８は、ステップＳ３８の当選判定工程を示すフローチャートである。まず、懸賞提供サーバ１２により受信された応募画像３４の近似度の度数分布が作成される（ステップＳ７０）。そして、図２のステップＳ１６において懸賞提供サーバ１２に入力された当選条件（例えば、近似度の下限値や当選者数の上限値）が取得され（ステップＳ７２）、当選判定が行われる（ステップＳ７４）。
【００５９】
図９は、当選判定方法を説明するためのグラフである。ステップＳ７４においては、例えば、図９（ａ）に示すように、当選条件として近似度の下限値（合格近似度ライン４０）を設定しておき、ステップＳ３６において算出された近似度が所定値以上（合格近似度ライン４０の図における右側）の応募画像３４が当選と判定される。なお、図９（ｂ）に示すように、当選条件として予め当選者数を設定しておき、近似度が高い順に当選となるようにしてもよい。
【００６０】
図２のフローチャートの説明に戻ると、次いでステップＳ４０に進み、ステップＳ３８における当選判定の結果が応募者端末１６及び懸賞実施者端末１８に送信される（ステップＳ４２及びＳ４４）。なお、ステップＳ４２及びＳ４４においては、応募者端末１６及び懸賞実施者端末１８にそれぞれ当選者の認証や景品の受け渡しのための識別情報を送付するようにしてもよい。
【００６１】
本実施形態によれば、商品３０を撮影した画像が懸賞への応募要件となっているため、応募者に商品３０の視覚的な印象を持たせ、宣伝効果をあげることができる。また、応募者は撮影方法等の試行錯誤を重ねて応募画像３４の近似度を高めることにより、懸賞に当選する可能性が高くなるため、懸賞応募に対する応募者のモチベーションを高めることができる。
【００６２】
なお、上記の実施形態においては、応募画像３４は１回だけ送信されているが、本実施形態はこれに限定されるものではなく、例えば、何度も繰り返して近似度の高い画像を取得すべく、挑戦できるようにしてもよい。
【００６３】
また、上述の実施形態においては、応募画像３４の近似度の判定は１度しか行われていないが、例えば、最初の当選判定で当選候補者を選定し、この当選候補者に第２の宣伝用画像を送信して上記の工程を数回繰り返すことにより最終的な当選者を選定するようにしてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００６４】
【図１】本発明の一実施形態に係る懸賞システムを示すブロック図
【図２】懸賞の提供方法を示すフローチャート
【図３】懸賞の提供方法を模式的に示す図
【図４】不正検出情報の例を模式的に示す図
【図５】ステップＳ３２の不正判定工程を示すフローチャート
【図６】ステップＳ３６の近似度算出工程を示すフローチャート
【図７】応募画像の例を示す図
【図８】ステップＳ３８の当選判定工程を示すフローチャート
【図９】当選判定方法を説明するためのグラフ
【符号の説明】
【００６５】
１０…懸賞システム、１２…懸賞提供サーバ、１６…応募者端末、１８…懸賞実施者端末、２０…宣伝用画像、２２…通信部、２４…記憶部、２６…画像照合部、２８…当選判定部、３２…照合範囲、３４…応募画像
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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