(57)【要約】【課題】  日本人が服飾を着用する際の服飾のカラー診断を、日本人の伝統的美意識に則って行い得るカラー診断方法を提供する。【解決手段】  カラー診断対象者の頭部画像データから少なくとも肌、瞳及び髪に該当する測定領域からＲＧＢ値を測定し、測定した各々のＲＧＢ値から、各測定領域のＲ値、Ｇ値及びＢ値の各平均値であるＲ平均値、Ｇ平均値及びＢ平均値を算出する。算出したＲＧＢ平均値をＨＳＢカラーモデルに変換して基本カラー色相値を取得し、この基本カラー色相値に７５〜１２０及び／又は２４０〜２８５を加えて推薦カラー色相値を算出する。推薦カラー色相値を基に推薦カラーを決定する。基本カラー色相値に、発明者が独自に案出した７５〜１２０及び／又は２４０〜２８５を加えることによって、日本人の伝統的美意識に則った推薦カラーを診断結果として提示可能となる。【選択図】  図１
2006331344.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
カラー診断対象者の頭部画像データから少なくとも肌、瞳及び髪に該当する測定領域から各々のＲＧＢ値を測定するためのＲＧＢ値測定手段と、
当該ＲＧＢ値測定手段が測定した各々のＲＧＢ値から、各測定領域のＲ値、Ｇ値及びＢ値の各平均値であるＲ平均値、Ｇ平均値及びＢ平均値を算出するためのＲＧＢ値算出手段と、
当該ＲＧＢ値算出手段が算出したＲ平均値、Ｇ平均値及びＢ平均値を、ＨＳＢカラーモデルに変換して基本カラー色相値を得るための変換手段と、変換手段が得た基本カラー色相値に７５〜１２０及び／又は２４０〜２８５を加えて推薦カラー色相値を算出するための推薦カラー色相値算出手段と、
推薦カラーデータ群を検索可能に記憶する推薦カラー記憶手段と、
当該推薦カラー色相値算出手段が算出した推薦カラー色相値に該当する推薦カラーデータを、当該推薦カラー記憶手段から検索する推薦カラー検索手段と、
当該推薦カラー検索手段が検索した推薦カラーデータを基に推薦カラーを表示する表示手段と、を含めて構成してある
ことを特徴とする推薦カラー診断装置。
【請求項２】
前記推薦カラー色相値算出手段が、前記推薦カラーの彩度値及び／又は明度値を補正可能に構成してある
ことを特徴とする請求項１記載の推薦カラー診断装置。
【請求項３】
未着色服飾図柄を検索可能に記憶する図柄記憶手段を含めて構成してあり、
前記表示手段が、前記推薦カラーを当該未着色服飾図柄上に付加表示可能に構成してある
ことを特徴とする請求項１又は２記載の推薦カラー診断装置。
【請求項４】
前記表示手段が表示する推薦カラーを付加した服飾図柄をカラー印刷可能な印刷手段を、接続可能に構成してある
ことを特徴とする請求項３記載の推薦カラー診断装置。
【請求項５】
前記表示手段が、前記推薦カラーを付加した服飾図柄にカラー診断対象者の頭部画像を付加表示可能に構成してある
ことを特徴とする請求項３記載の推薦カラー診断装置。
【請求項６】
前記表示手段が表示する推薦カラーを付加した服飾図柄を付加したカラー診断対象者の頭部画像とともにカラー印刷可能な印刷手段を、接続可能に構成してある
ことを特徴とする請求項５記載の推薦カラー診断装置。
【請求項７】
カラー診断対象者の頭部画像データを取り込むステップと、
当該取り込まれたカラー診断対象者の頭部画像データから少なくとも肌、瞳及び髪に該当する測定領域から各々のＲＧＢ値を測定するステップと、
当該ＲＧＢ値測定手段が測定した各々のＲＧＢ値から、各測定領域のＲ値、Ｇ値及びＢ値の各平均値であるＲ平均値、Ｇ平均値及びＢ平均値を算出するステップと、
当該ＲＧＢ値算出手段が算出したＲ平均値、Ｇ平均値及びＢ平均値を、ＨＳＢカラーモデルに変換して基本カラー色相値を得るステップと、
当該変換手段が得た基本カラー色相値に７５〜１２０及び／又は２４０〜２８５を加えて推薦カラー色相値を算出するステップと、
当該推薦カラー色相値算出手段が算出した推薦カラー色相値に該当する推薦カラーデータを、当該推薦カラー記憶手段から検索するステップと、
検索して得た推薦カラーデータを基に推薦カラーを表示手段が表示するステップと、を含む
ことを特徴とする推薦カラー診断方法。
【請求項８】
前記推薦カラー表示手段が、前記推薦カラーをカラー診断対象者の頭部画像と併せて表示するステップを、さらに含む
ことを特徴とする請求項７記載の推薦カラー診断方法。
【請求項９】
カラー診断対象者の頭部画像データから少なくとも肌、瞳及び髪に該当する測定領域から各々のＲＧＢ値を測定するためのＲＧＢ値測定手段と、
当該ＲＧＢ値測定手段が測定した各々のＲＧＢ値から、各測定領域のＲ値、Ｇ値及びＢ値の各平均値であるＲ平均値、Ｇ平均値及びＢ平均値を算出するためのＲＧＢ値算出手段と、
当該ＲＧＢ値算出手段が算出したＲ平均値、Ｇ平均値及びＢ平均値を、ＨＳＢカラーモデルに変換して基本カラー色相値を得るための変換手段と、
当該変換手段が得た基本カラー色相値に７５〜１２０及び／又は２４０〜２８５を加えて推薦カラー色相値を算出するための推薦カラー色相値算出手段と、
推薦カラーデータ群を検索可能に記憶する推薦カラー記憶手段と、
当該推薦カラー色相値算出手段が算出した推薦カラー色相値に該当する推薦カラーデータを、当該推薦カラー記憶手段から検索する推薦カラー検索手段と、
当該推薦カラー検索手段が検索した推薦カラーデータを基に推薦カラーを表示手段に表示させる手段と、を含む
ことを特徴とするコンピュータにより処理可能なプログラムが記録された記録媒体。
【請求項１０】
カラー診断対象者の頭部画像データから少なくとも肌、瞳及び髪に該当する測定領域から各々のＲＧＢ値を測定するためのＲＧＢ値測定手段と、
当該ＲＧＢ値測定手段が測定した各々のＲＧＢ値から、各測定領域のＲ値、Ｇ値及びＢ値の各平均値であるＲ平均値、Ｇ平均値及びＢ平均値を算出するためのＲＧＢ値算出手段と、
当該ＲＧＢ値算出手段が算出したＲ平均値、Ｇ平均値及びＢ平均値を、ＨＳＢカラーモデルに変換して基本カラー色相値を得るための変換手段と、
当該変換手段が得た基本カラー色相値に７５〜１２０及び／又は２４０〜２８５を加えて推薦カラー色相値を算出するための推薦カラー色相値算出手段と、
推薦カラーデータ群を検索可能に記憶する推薦カラー記憶手段と、
当該推薦カラー色相値算出手段が算出した推薦カラー色相値に該当する推薦カラーデータを、当該推薦カラー記憶手段から検索する推薦カラー検索手段と、
当該推薦カラー検索手段が検索した推薦カラーデータを基に推薦カラーを表示手段に表示させる手段と、を含む
ことを特徴とするコンピュータにより処理可能なプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、服飾を着る者、すなわち、カラー診断対象者が服飾選択する際に、そのカラー診断対象者に合ったカラーを選択可能とするための推薦カラー診断装置、推薦カラー診断方法、推薦カラー診断プログラムを記憶した記憶媒体及び推薦カラー診断プログラムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、モデルの顔写真より各顔の部分の代表値を検出して決定された代表色に基づいてモデルの肌のベース色に最も適合する色調グループを診断するカラー診断処理装置（以下、適宜「従来の診断処理装置」という）が開示されている。従来の診断処理装置による診断処理は、モデルの顔の所定領域から抽出された色のＲＧＢ値に補正を加えて得たＲＧＢ代表色に、モデルから回答を得た質問事項に応じてモデルの肌のベース色をブルーベースとイエローベースとの２グループに分け、上記ＲＧＢ代表色と上記グループ毎に規定された判定テーブルに照らすことによってモデルに適合する色調グループを診断するように構成されている。肌のベース色をブルーベースとイエローベースに区分していることから、従来の診断処理装置が依拠するカラー調和理論は欧米の伝統的美意識に立脚するものであって、おそらくムーン&スペンサーのカラー調和理論に基づくものと思われる。
【特許文献１】特開２００２−２５２７８３号公報（段落０００７、００２６、図３参照）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかしながら、従来の診断処理装置による診断結果は、日本人の服装、特に和服には必ずしも馴染まない。なぜなら、そもそも日本人の肌や髪等の色は、欧米人のそれらと異なるものであり、さらに、日本人の持つ伝統的美意識と欧米系のカラー調和理論とがかみ合わないことが極めて多いからである。このことは、欧米系の人が和服を着ても似合わないことに端的に現れている。欧米では、たとえば、薄い水色と紺のような同色又は隣接色のトーン違いに基づく配色や、薄い黄色と薄紫色のように対照色を用いた生き生きとした（ビビットな）配色が一般に好まれる。これに対して、日本人に好まれる配色は、たとえば、柿色と黄緑のような仏教美術の影響を受けた中差色や、薄紫色（鳩羽色）とブルーグレー（藍鼠色）のような侘びさび感覚の中差色がトーンダウン色であり、欧米で好まれる配色とは全く異なっている。したがって、従来の診断処理装置をそのまま日本人の服飾のためのカラー診断に適用しても、診断結果に基づいたカラーの服飾では、多少の個人差はあるものの、見る者に大いなる違和感を感じさせることが多い。本発明が解決しようとする課題は、我々日本人が着用する服飾（被服）のカラー診断を、日本人の伝統的美意識に則った、すなわち、日本人の肌や髪等の色とよく調和し大多数の日本人に「似合う、素敵だ」と感じさせられるような推薦カラー診断装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
では、どのようなカラー感覚を持てば、我々日本人の肌や髪等の色とよく似合い、伝統的美意識に則ったカラー診断を行うことができるのであろうか。３０余年にわたって和服に携わってきた発明者は、蓄積してきた膨大な資料に経験則を加味して分析した結果、カラー診断対象者から一定条件の基でサンプリングした日本人の肌や髪等の色とよく似合うカラー診断を行うための法則を案出した。本発明は、このような発明者が案出した独創的法則に基づくものである。その詳しい内容については、項を改めて説明する。なお、何れかの請求項に係る発明の説明に当たって行う用語の定義等は、その性質上可能な範囲において他の請求項に係る発明にも適用があるものとする。
【０００５】
（請求項１記載の発明の特徴）
請求項１記載の発明に係る推薦カラー診断装置（以下、適宜「請求項１の診断装置」という）は、カラー診断対象者の頭部画像データから少なくとも肌、瞳及び髪に該当する測定領域から各々のＲＧＢ値を測定するためのＲＧＢ値測定手段と、当該ＲＧＢ値測定手段が測定した各々のＲＧＢ値から、各測定領域のＲ（ｒｅｄ）値、Ｇ（ｇｒｅｅｎ）値及びＢ（ｂｌｕｅ）値の各平均値であるＲ平均値、Ｇ平均値及びＢ平均値を算出するためのＲＧＢ値算出手段と、当該ＲＧＢ値算出手段が算出したＲ平均値、Ｇ平均値及びＢ平均値を、Ｈ（色相）Ｓ（彩度）Ｂ（明度）カラーモデル（指標）に変換して基本カラー色相値（Ｈ値）を得るための変換手段と、当該変換手段が得た基本カラー色相値に７５〜１２０及び／又は２４０〜２８５を加えて推薦カラー色相値を算出するための推薦カラー色相値算出手段と、推薦カラーデータ群を検索可能に記憶する推薦カラー記憶手段と、当該推薦カラー色相値算出手段が算出した推薦カラー色相値に該当する推薦カラーデータを、当該推薦カラー記憶手段から検索する推薦カラー検索手段と、当該推薦カラー検索手段が検索した推薦カラーデータを基に推薦カラーを表示する表示手段と、を含めて構成してある。肌、瞳及び髪の画像データは、必須かつ最低限のデータである。これら三者が、カラー診断対象者の顔の特徴を最もよく示すものであると考えられるからである。必要に応じて、これら三者以外の画像データ（たとえば、眉毛の画像データ）を加えてカラー診断を行うように構成してもよい。さらに、肌なら肌の複数領域の画像データを平均値化して肌の画像データとし、同じく瞳なら瞳の、及び、髪なら髪の複数領域の画像データを、それぞれ、瞳の画像データ及び髪の画像データとすることもできる。
【０００６】
請求項１の診断装置によれば、まず、カラー診断対象者の少なくとも肌、瞳及び髪の画像データから、各々が持つカラーのＲＧＢ平均値を算出する。頭部画像データは、たとえば、デジタルカメラにより撮影したデータをコンピュータに取り込んだものが、これに該当する。次に、上記ＲＧＢ平均値をＨＳＢカラーモデルに変換する。変換によって得た値のうち、基本カラー色相値に７５〜１２０及び／又は２４０〜２８５を加えて推薦カラー色相値を算出する。７５〜１２０及び２４０〜２８５か、７５〜１２０又は２４０〜２８５の何れか、を加えるのは、基本カラー色相値に対して、いわゆる中差色色相値を求めるためである。このようにして得た推薦カラー色相値は、推薦カラー検索手段がこれを基にして当該推薦カラー色相値に該当する推薦カラーデータを推薦カラー記憶手段から検索して表示手段に送り、これを表示手段が表示する。表示によって、カラー診断対象者は推薦されたカラーを、カラー診断対象者自身の目で確かめさせることができる。中差色は、一般的に日本人が好む色である。この点は、既に述べた。しかし、カラー感覚には当然に個人差があり、カラー診断対象者が中差色を好むとは限らない。さらには、カラー診断対象者が好む色と、カラー診断対象者が実際に着用したときに他人から見て似合う色、素敵だと思われる色と、が常に一致するわけではない。カラー診断対象者の肌、瞳及び髪のカラーを最低限のものとして、そのカラーに基づいて理論的・経験則的に似合う服装のカラーを推薦すること、これが、請求項１の診断装置が持つ最大の利点である。
【０００７】
（請求項２記載の発明の特徴）
請求項２記載の発明に係る推薦カラー診断装置（以下、適宜「請求項２の診断装置」という）では、請求項１の診断装置の基本的構成を備えさせた上で、前記推薦カラー色相値算出手段が、前記推薦カラーの彩度値及び／又は明度値を補正可能に構成してある。彩度値のみ補正可能としてもよいし、明度値のみ補正可能としてもよい。さらに、彩度値と明度値の両者を補正可能としてもよい。
【０００８】
請求項２の診断装置によれば、請求項１の診断装置の作用効果に加え、彩度値及び／又は明度値の補正をすることにより、推薦カラーの色相を変化させずに多様性を持たせることができる。たとえば、カラー診断対象者の好み、年齢（一般に若い人には彩度・明度の高いほうが似合う）、性別、服装の種類（たとえば、和服か洋服か、和服なら振袖か訪問着か）に合わせて補正すれば、推薦カラーの多様性をさらに高めることができる。すなわち、カラー診断対象者のカラー選択の幅を広げることができる。
【０００９】
（請求項３記載の発明の特徴）
請求項３記載の発明に係る推薦カラー診断装置（以下、適宜「請求項３の診断装置」という）では、請求項１又は２の診断装置の基本的構成を備えさせた上で、未着色服飾図柄を検索可能に記憶する図柄記憶手段を含めて構成してあり、前記表示手段が、前記推薦カラーを当該未着色服飾図柄上に付加表示可能に構成してある。
【００１０】
請求項３の診断装置によれば、請求項１又は２の診断装置の作用効果に加え、推薦した推薦カラーを１又は２以上の未着色服飾図柄に付加した状態で表示することができる。この表示を見るカラー診断対象者は、単なる推薦カラーだけでは想像しづらい服飾の形態や柄等を具体的なイメージを持ちながら見ることができる。表示を見せる側にとっても、カラー診断対象者に対し具体的なカラー推薦ができるのでとても便利である。
【００１１】
（請求項４記載の発明の特徴）
請求項４記載の発明に係る推薦カラー診断装置（以下、適宜「請求項４の診断装置」という）では、請求項３の診断装置の基本的構成を備えさせた上で、前記表示手段が表示する推薦カラーを付加した服飾図柄をカラー印刷可能な印刷手段を、接続可能に構成してある。
【００１２】
請求項４記載の診断装置によれば、請求項３の診断装置の作用効果に加え、表示手段から離れてカラー診断対象者に推薦カラーが付加された服飾図柄を交付することができる。もとより、カラー印刷する際の若干の色違いや、印刷紙の地色との兼ね合いから、推薦カラーと完全同一の色とできない場合もあろうが、しかしながら、推薦カラーが印刷された印刷紙を持ったカラー診断対象者は、これと、たとえば、他の着物や持ち物等との色合わせをすることができたり、カラー診断対象者以外の者に見せて意見を求める等の幅広い活用が可能になる。これは、カラー診断対象者にとても推薦カラーの推薦者（診断者）にとっても極めて好都合である。
【００１３】
（請求項５記載の発明の特徴）
請求項５記載の発明に係る推薦カラー診断装置（以下、適宜「請求項５の診断装置」という）では、請求項３の診断装置の基本的構成を備えさせた上で、前記表示手段が、前記推薦カラーを付加した服飾図柄にカラー診断対象者の頭部画像を付加表示可能に構成してある。
【００１４】
請求項５の診断装置によれば、請求項３の診断装置の作用効果に加え、表示手段がカラー診断対象者の頭部画像と推薦カラーが付加された服飾図柄とを同時に表示する。これによって、カラー診断対象者は、推薦されたカラーの服飾図柄を纏った自分自身を表示手段を介して目にすることができる。したがって、カラー診断対象者は、実際に自分の頭部と推薦カラー等の相性を確かめることが可能になる。その結果、カラー診断対象者のカラー選択の迷いを払拭し確信を持たせることができる。また、必要に応じて、補正の要求等を診断する者に伝えることも可能になる。
【００１５】
（請求項６記載の発明の特徴）
請求項６記載の発明に係る推薦カラー診断装置（以下、適宜「請求項６の診断装置」という）では、請求項５の診断装置の基本的構成を備えさせた上で、前記表示手段が表示する推薦カラーを付加した服飾図柄を付加したカラー診断対象者の頭部画像とともにカラー印刷可能な印刷手段を、接続可能に構成してある。
【００１６】
請求項６の診断装置によれば、請求項５の診断装置の作用効果に加え、表示手段から離れてカラー診断対象者に自分の頭部画像と推薦カラーとが付加された服飾図柄を交付することができる。もとより、カラー印刷する際の若干の色違いや、印刷紙の地色との兼ね合いから、推薦カラーと完全同一の色とできない場合もあろうが、しかしながら、推薦カラーが印刷された印刷紙を持ったカラー診断対象者は、これと、たとえば、他の着物や持ち物等との色合わせをすることができたり、カラー診断対象者以外の者に見せて意見を求める等の幅広い活用が可能になる。これは、カラー診断対象者にとても推薦カラーの推薦者（診断者）にとっても極めて好都合である。
【００１７】
（請求項７記載の発明の特徴）
請求項７記載の発明に係る推薦カラー診断方法（以下、適宜「請求項７の診断方法」という）は、カラー診断対象者の頭部画像データを取り込むステップと、当該取り込まれたカラー診断対象者の頭部画像データから少なくとも肌、瞳及び髪に該当する測定領域から各々のＲＧＢ値を測定するステップと、当該ＲＧＢ値測定手段が測定した各々のＲＧＢ値から、各測定領域のＲ値、Ｇ値及びＢ値の各平均値であるＲ平均値、Ｇ平均値及びＢ平均値を算出するステップと、当該ＲＧＢ値算出手段が算出したＲ平均値、Ｇ平均値及びＢ平均値を、ＨＳＢカラーモデルに変換して基本カラー色相値を得るステップと、当該変換手段が得た基本カラー色相値に７５〜１２０及び／又は２４０〜２８５を加えて推薦カラー色相値を算出するステップと、当該推薦カラー色相値算出手段が算出した推薦カラー色相値に該当する推薦カラーデータを、当該推薦カラー記憶手段から検索するステップと、検索して得た推薦カラーデータを基に推薦カラーを表示手段が表示するステップと、を含むことを特徴とする。
【００１８】
請求項７の診断方法によれば、まず、カラー診断対象者の頭部画像データを取り込むことから始まる。頭部画像データの取り込みは、デジタルカメラを用いてカラー診断対象者を直接撮影したデータや、カラー診断対象者の写真をスキャナで読み取って得たデータ等が対象となる。カラー診断対象者の少なくとも肌、瞳及び髪の画像データから、各々が持つカラーのＲＧＢ平均値を算出する。次に、上記ＲＧＢ平均値をＨＳＢカラーモデルに変換する。変換によって得た値のうち、基本カラー色相値に７５〜１２０及び／又は２４０〜２８５を加えて推薦カラー色相値を算出する。このようにして得た推薦カラー色相値は、これを基にして当該推薦カラー色相値に該当する推薦カラーデータを推薦カラー記憶手段から検索し、これを表示手段が表示する。表示によって、カラー診断対象者は推薦されたカラーを、カラー診断対象者自身の目で確かめさせることができる。カラー診断対象者の肌、瞳及び髪のカラーを最低限のものとして、そのカラーに基づいて理論的・経験則的に似合う服装のカラーを推薦すること、これが、請求項７の診断方法が持つ最大の利点である。
【００１９】
（請求項８記載の発明の特徴）
請求項８記載の発明に係る推薦カラー診断方法（以下、適宜「請求項８の診断方法」という）では、請求項７の診断方法のステップ群に加え、前記推薦カラー表示手段が、前記推薦カラーをカラー診断対象者の頭部画像と併せて表示するステップを、さらに含めてある。
【００２０】
請求項８の診断方法によれば、請求項７の診断方法の作用効果に加え、表示手段がカラー診断対象者の頭部画像と推薦カラーが付加された服飾図柄とを同時に表示する。これによって、カラー診断対象者は、推薦されたカラーの服飾図柄を纏った自分自身を表示手段を介して目にすることができる。したがって、カラー診断対象者は、実際に自分の頭部と推薦カラー等の相性を確かめることが可能になる。その結果、カラー診断対象者のカラー選択の迷いを払拭し確信を持たせることができる。また、必要に応じて、補正の要求等を診断する者に伝えることも可能になる。
【００２１】
（請求項９記載の発明の特徴）
請求項９記載の発明に係るコンピュータにより処理可能なプログラムが記録された記録媒体（以下、適宜「請求項９の記録媒体」という）は、カラー診断対象者の頭部画像データから少なくとも肌、瞳及び髪に該当する測定領域から各々のＲＧＢ値を測定するためのＲＧＢ値測定手段と、当該ＲＧＢ値測定手段が測定した各々のＲＧＢ値から、各測定領域のＲ値、Ｇ値及びＢ値の各平均値であるＲ平均値、Ｇ平均値及びＢ平均値を算出するためのＲＧＢ値算出手段と、当該ＲＧＢ値算出手段が算出したＲ平均値、Ｇ平均値及びＢ平均値を、ＨＳＢカラーモデルに変換して基本カラー色相値を得るための変換手段と、当該変換手段が得た基本カラー色相値に７５〜１２０及び／又は２４０〜２８５を加えて推薦カラー色相値を算出するための推薦カラー色相値算出手段と、推薦カラーデータ群を検索可能に記憶する推薦カラー記憶手段と、当該推薦カラー色相値算出手段が算出した推薦カラー色相値に該当する推薦カラーデータを、当該推薦カラー記憶手段から検索する推薦カラー検索手段と、当該推薦カラー検索手段が検索した推薦カラーデータを基に推薦カラーを表示手段に表示させる手段と、を含むプログラムが記録された記録媒体である。
【００２２】
（請求項１０記載の発明の特徴）
請求項１０記載の発明に係るコンピュータにより処理可能なプログラム（以下、適宜「請求項１０のプログラム」という）は、カラー診断対象者の頭部画像データから少なくとも肌、瞳及び髪に該当する測定領域から各々のＲＧＢ値を測定するためのＲＧＢ値測定手段と、当該ＲＧＢ値測定手段が測定した各々のＲＧＢ値から、各測定領域のＲ値、Ｇ値及びＢ値の各平均値であるＲ平均値、Ｇ平均値及びＢ平均値を算出するためのＲＧＢ値算出手段と、当該ＲＧＢ値算出手段が算出したＲ平均値、Ｇ平均値及びＢ平均値を、ＨＳＢカラーモデルに変換して基本カラー色相値を得るための変換手段と、当該変換手段が得た基本カラー色相値に７５〜１２０及び／又は２４０〜２８５を加えて推薦カラー色相値を算出するための推薦カラー色相値算出手段と、推薦カラーデータ群を検索可能に記憶する推薦カラー記憶手段と、当該推薦カラー色相値算出手段が算出した推薦カラー色相値に該当する推薦カラーデータを、当該推薦カラー記憶手段から検索する推薦カラー検索手段と、当該推薦カラー検索手段が検索した推薦カラーデータを基に推薦カラーを表示手段に表示させる手段と、を含むプログラムである。
【００２３】
請求項９の記録媒体及び請求項１０のプログラムによれば、まず、カラー診断対象者の少なくとも肌、瞳及び髪の画像データから、各々が持つカラーのＲＧＢ平均値を算出する。次に、上記ＲＧＢ平均値をＨＳＢカラーモデルに変換する。変換によって得た値のうち、基本カラー色相値に７５〜１２０及び／又は２４０〜２８５を加えて推薦カラー色相値を算出する。このようにして得た推薦カラー色相値は、これを基にして当該推薦カラー色相値に該当する推薦カラーデータを推薦カラー記憶手段から検索して表示手段に表示させる。表示によって、カラー診断対象者は推薦されたカラーを、カラー診断対象者自身の目で確かめさせることができる。カラー診断対象者の肌、瞳及び髪のカラーを最低限のものとして、そのカラーに基づいて理論的・経験則的に似合う服装のカラーを推薦すること、これが、請求項９の記録媒体及び請求項１０のプログラムが持つ最大の利点である。
【発明の効果】
【００２４】
本発明によれば、日本人が服飾を着用する際の服飾のカラー診断を、日本人の伝統的美意識に則った、すなわち、日本人の肌や髪等の色とよく調和し大多数の日本人に「似合う、素敵だ」と感じさせられるようなカラー診断を行うことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２５】
各図を参照しながら本発明の実施形態について説明する。図１は、推薦カラー診断システムの斜視図である。図２は、推薦カラー診断装置の概略構造を示すブロック図である。図３は、モニターに表示された診断対象者を示す図である。図４は、２４色相環を示す図である。図５は、モニターに表示された服飾図柄を示す図である。図６は、モニターに表示されたカラー診断対象者の頭部と服飾図柄を示す図である。図７は、推薦カラー診断プログラムの動作手順を示すフローチャートである。
【００２６】
（推薦カラー診断システムの全体構造）
図１を参照しながら説明する。符号１は、推薦カラー診断装置３を構成するコンピュータと、頭部画像データを撮影して推薦カラー診断装置３に取り込むためのデジタルカメラ５と、推薦カラーを付加した服装図柄等をカラー印刷するためのカラープリンタ７と、から概略構成した推薦カラー診断システムを示している。本実施形態では採用しなかったが、頭部画像データを取り込むためのスキャナ等を、この推薦カラー診断システム１に加えることもできる。本発明に係る推薦カラー診断方法は、後述する推薦カラー診断プログラムに基づいて推薦カラー診断装置を稼動させることによって実現することができる。以下の説明は、推薦カラー診断装置３を中心に行う。
【００２７】
（推薦カラー診断装置の構造）
図１及び２を参照する。推薦カラー診断装置３は、上述したようにコンピュータによって構成してあり、具体的には、診断装置本体１１と、表示手段となるモニター２７と、入力手段となるキーボード２９及びマウス３０、さらに、外部ドライブ３１を備えている。診断装置本体１１は、図２に示すように、ＭＰＵによって構成した制御部１３、推薦カラー診断プログラムを記憶させてあるハードディスク１５（ＨＤ１５）、推薦カラー診断プログラム等をＨＤ１５から一時的に読み込むＲＡＭ１６、推薦カラーデータ群を検索可能に記憶する推薦カラー記憶手段となるカラーデータベース１７（カラーＤＢ１７）、図柄記憶手段となる図柄データベース１８（図柄ＤＢ１８）、デジタルカメラ５とデータ通信を行うためのインターフェース１９（Ｉ．Ｆ１９）、記録媒体から画像データを読み出すためのドライブ２１を備えている。制御部１３は、推薦カラー診断装置３全体を制御するほか、ＲＧＢ値測定手段、ＲＧＢ値算出手段、推薦カラー色相値算出手段及び推薦カラー検索手段としての機能を備えている。図１に示すような、ＣＤ−ＲＷ２３、フロッピー（登録商標）ディスク２４、メモリーカード２５、ＭＯ２６のような記録媒体に、この頭部画像データを記憶させておくこともできる。本実施形態で使用するデジタルカメラ５の代わりに、たとえば、スキャナ（図示を省略）を診断対象者の頭部画像データの取り込み手段として用いることもできる。スキャナを用いるときは、プリントされた写真等の画像を読み取ることにより頭部画像データを得ることになる。
【００２８】
（推薦カラー診断システムの動作）
図１〜６を参照しながら説明する。推薦カラー診断装置３は、前述したように、ＨＤ１５に記憶させてある推薦カラー診断プログラムをＲＡＭ１６が一時的に読み込み、その推薦カラー診断プログラムに基づいた制御部１３の制御により動作する。具体的には、次の通りである。なお、推薦カラー診断プログラム等は、必要に応じて、図１に示すＣＤ−ＲＷ２３、フロッピー（登録商標）ディスク２４、メモリーカード２５、ＭＯ２６のような光ディスク、磁気ディスク、光磁気ディスク、半導体メモリ等の記録媒体に記憶させておくこともできる。
【００２９】
（カラー診断対象者頭部の撮影）
図１、２を参照する。本実施形態における推薦カラー診断では、デジタルカメラ５（図１参照）で撮影したカラー診断対象者の頭部画像データを基に行うことにする。カラー診断対象者の撮影は、頭部だけでなく全身を対象とすることもできるが、できるだけ木目細かな画像を得るために頭部だけとすることが好ましい。撮影に際しては、自然の色が出るような照明を使用すること、頭部に陰がかかったりハ−レーションが生じたりしないように十分に注意する。照明を使用するなら、たとえば、高演色ランプを使用するとよい。自然光の下における色に極めて近い色の頭部画像データが得られるからである。
【００３０】
（推薦カラー診断の手順）
図１〜７を参照する。推薦カラー診断は、まず、カラー診断対象者の頭部の画像データを取り込むことから始める。具体的には、頭部画像の撮影を終了したデジタルカメラ５と診断装置本体１１のＩ．Ｆ１９（図２参照）とをＵＳＢケーブル等で連結し、カラー診断対象者の頭部画像データをＪＰＥＧ形式等に圧縮し、ＨＤ１５内に取り込ませる（Ｓ１）。次は、カラー診断対象者の頭部画像データのＲＧＢ値を測定する（Ｓ３）。このとき、制御部１３はＲＡＭ１６に指令を送りＨＤ１５からカラー診断対象者の頭部画像データを読み出させるとともに、読み出した頭部画像データを基にモニター２７に頭部画像を表示させる。図３は、モニター２７が表示したカラー診断対象者の頭部画像を示している。
【００３１】
具体的なＲＧＢ値測定は、次の手順で行う。すなわち、肌、瞳及び髪のそれぞれについて、部分拡大し、光の反射がある部位や陰がかかっている部位を避け自然の色が出ていると思われる領域を指定する。この指定した領域が測定領域である。測定領域の指定は、操作する者がマウス３０を用いて行う。図３において枠で囲んだ部分は、肌、瞳及び髪をそれぞれ拡大した状態を示している。操作する者が領域指定をすると、制御部１３が指定された領域からＲＧＢ値を測定してＲＡＭ１６に一時記憶させ、併せてその結果をモニター２７に表示させる。図３に示す各枠の右に示した数字が、各測定領域におけるＲＧＢ値である。つまり、カラー診断対象者の髪は「Ｒ：４４」「Ｇ：４４」「Ｂ：４６」であり、同じく肌は「Ｒ：２４２」「Ｇ：１９３」「Ｂ：１６８」であり、同じく瞳は「Ｒ：４６」「Ｇ：３４」「Ｂ：３１」である。本実施形態では、各部位につき測定を１回としているが、これを複数回行い、各回の合計を回数で除して平均値を求め、この平均値をもって肌なら肌のＲＧＢ値としてもよい。
【００３２】
ＲＧＢ値測定が終了したら、制御部１３は測定したＲＧＢ値の平均を算出する（Ｓ５）。つまり、各部位について測定した肌のＲ値と、瞳のＲ値と、髪のＲ値との和をとり、これを３で除してＲ平均値を算出する。これと同じ手順で、各部位におけるＧ平均値及びＢ平均値を算出する。本実施形態におけるカラー診断対象者のＲＧＢ平均値は次のとおりとなる。すなわち、Ｒ平均値は１１１（{４４＋２４２＋４６}÷３）であり、Ｇ平均値は９０（{４４＋１９３＋３４}÷３）であり、さらにＢ平均値は８２（{４６＋１６８＋３１}÷３）である。なお、本実施形態では、算出に際して端数が出る場合は、小数点以下を四捨五入して得た値をＲＧＢ平均値としている。
【００３３】
ＲＧＢ平均値を算出したら、この算出したＲＧＢ平均値から基本カラー色相値を取得する（Ｓ７）。つまり、算出したＲ平均値、Ｇ平均値及びＢ平均値を、ＨＳＢカラーモデルに変換して基本カラー色相値を取得する。ＨＳＢカラーモデルへの変換も制御部１３が行う。算出したＲ平均値１１１、Ｇ平均値９０及びＢ平均値８２をＨＳＢカラーモデルに変換すると色相値（Ｈ値：１９）、彩度値（Ｓ値：２６）及び明度値（Ｂ値：４３）を得る。この色相値１９、彩度値２６及び明度値４３が、本実施形態におけるカラー診断対象者の基本カラー（パーソナルカラー）となる。
【００３４】
次は、上記した基本カラー色相値から推薦カラー色相値を算出する（Ｓ９）。推薦カラー色相値の算出も制御部１３の役割である。推薦カラー色相値の算出は、基本カラー色相値に７５〜１２０及び／又は２４０〜２８５を加えることにより行う。ここで、図４を参照しながら、説明を続ける。図４が示すのは、２４色相環であり、環状に配した小円の外側に記載してある数字が、同図が示す色彩の色相値である。この２４色相環において、点対称の位置にある色同士は補色の関係にあり、色相値０（＝３６０）すなわち「赤」に対して７５〜１２０又は２４０〜２８５の範囲の色が中差色と言われている。２４色相環を時計回りに回るのであれば７５〜１２０を加えることにより、また、半時計回りに回るのであれば２４０〜２８５を加えることにより、それぞれ中差色に到達する。何れの方向に回るかは、たとえば、カラー診断対象者の好み等に合わせて決定するとよい。このような補色や中差色は相対的なものであるから、色相値０の位置が異なれば、その色相値０の色に対する補色や中差色等も異なってくる。基本カラー色相値に７５〜１２０及び／又は２４０〜２８５を加えることは、すなわち基本カラーに対する中差色を求めるためであり、中差色を求めるのは、中差色がカラー診断対象者にとって極めてよく似合う色だと考えられるからである。そもそも色彩（カラー）に対する好みは見る者によって異なるのは当然であるから、カラー診断対象者が中差色の着物を纏っているからといって、カラー診断対象者を含めた見る者全員が似合うと感じるとは言いきれない。しかし、発明者の３０余年の呉服との関わりから得た膨大な資料と経験則に照らせば、「似合う、素敵だ」と大多数の者が感じるのが中差色なのである。これが、本発明の最大の特徴である。なお、基本カラー色相値に加える値７５〜１２０及び／又は２４０〜２８５は、好ましくは、これらを、９０〜１０５及び／又は２５５〜２７０とするとよい。係る範囲であれば、推薦カラーの色味の類似範囲となるからである。すなわち、「緑色」なら「緑色」、「紫色」なら「紫色」の範囲から逸脱する恐れが少ないからである。
【００３５】
本実施形態におけるカラー診断対象者の基本カラー色相値は１９であるから、これに、たとえば、９０を加えて色相値１０９を得る。色相値１０９は黄緑色である。また、基本カラー色相値１９に２７０を加えると色相値２８９を得る。色相値２８９は、赤紫色である。黄緑色と赤紫色の和服であれば、図３に示すカラー診断対象者によく似合うといえよう。他方、基本カラー色相値１９に１８０を加えると補色である青色（色相値１９９）を得る。補色が日本人に全く似合わないということはないが、日本人の顔と柔らかく調和するのは中差色であるといえるから、まず、上記手順で中差色を推薦しておき、補色との比較においてカラー診断対象者の選択を仰ぐのが好ましいといえよう。
【００３６】
推薦カラー色相値を算出したら、次は、その推薦カラー色相値に該当する推薦カラーデータを検索する。具体的には、制御部１３がカラーＤＢ１７（図２参照）を検索して、格納してある推薦カラーデータ群の中から、先に算出した推薦カラー色相値に該当するデータ（推薦カラーデータ）を検索し（Ｓ１１）、検索結果をモニター２７に送り表示させる（Ｓ１３）。この時点で、カラー診断対象者は、推薦カラーを直接自分の目で確かめることが可能になる。なお、本実施形態では、図５に示すように、未着色服飾図柄をレイヤー構造で表示可能に構成してあり、表示した未着色服飾図柄の中に、推薦カラーを付加できるようになっている。未着色服飾図柄に推薦カラーを付加することによって、カラー診断対象者は推薦カラーとそのカラーに染まった服飾を具体的にイメージすることができる。推薦カラー診断装置３を使用する者にとっても、カラー診断対象者に具体的イメージを提示できるので、きわめて便利である。未着色服飾図柄は、マウス３０を用いた選択装置に基づき制御部１３が図柄ＤＢ１８から選択に係る図柄を取り出し、モニター２７に表示させる。併せて、文様１０３やぼかし１０５等を重ねて付加させるようにしてもよい。
【００３７】
さらに本実施形態では、モニター２７の画面を切り替えると、図６に示すように、推薦カラーを付加した服飾図柄１０１をカラー診断対象者の頭部（全身でもよい）とともに表示するようになっている。図５に示すものは、推薦カラーが付加された服飾図柄のみを表示するようになっているのに対し、図６が示すものはカラー診断対象者の頭部画像を併せて表示する。図６に示す符号１０１ａが示す領域は色相値１０９の黄緑色に、また、同じく符号１０１ｂが示す領域は色相値２８９の赤紫色に、それぞれ彩色してある。これは、推薦カラーである２色の中差色を同時に表示して何れが好みかをカラー診断対象者に選択してもらうためのものであるが、領域１０１ａと領域１０１ｂを何れかの中差色（赤紫色なら赤紫色）に統一して表示し、これを他の色と切替表示するようにしてもよい。推薦カラー以外のカラー（たとえば、補色）を表示して比較させることも、もちろん可能である。上記表示によって、カラー診断対象者は、推薦されたカラーの服飾図柄を纏った自分自身を表示手段を介して目にすることができる。したがって、カラー診断対象者は、実際に自分の頭部と推薦カラー等の相性を確かめることが可能になる。その結果、カラー診断対象者のカラー選択の迷いを払拭し確信を持たせることができる。また、必要に応じて、次に述べる補正の要求等を診断する者に伝えることも可能になる。
【００３８】
なお、任意ではあるが、上記推薦カラーに補正を加えることも可能である（Ｓ１５）。推薦カラーの彩度値や明度値を調整するのが一般的であるが、色相値そのものをわずかに調整することもできる。補正は、たとえば、カラー診断対象者の好み、年齢（一般に若い人には彩度・明度の高いほうが似合う）、性別、服装の種類（たとえば、和服か洋服か、和服なら振袖か訪問着か）に合わせて補正する。カラー診断対象者の好み等を繁栄させることにより、推薦カラーの多様性をさらに高めることができる。推薦カラーが決定したら、キーボード２９又はマウス３０から推薦カラー決定の旨を入力すると（Ｓ１７）、最終的な推薦カラーがモニター２７に表示される（Ｓ１９）。
【００３９】
最終的な推薦カラーが決定したところで、カラープリンタ７に推薦カラーを印刷させる（Ｓ２１）とともに、その推薦カラーに関するデータをＨＤ１５に記憶させて（Ｓ２３）推薦カラー診断プログラムを終了する。これまで説明した本実施形態では、日本人の服飾の典型である和服を例にとって説明したが、本件発明に係る推薦カラー診断方法の対象が和服に限定する趣旨ではないことは言うまでもなく、洋服であろうと和服であろうと、その服飾の発祥地や外観デザイン等に関わりなく、およそ日本の老若男女が身に付けるであろうあらゆる服飾が対象となる。さらに、日本人だけでなく、日本人と類似する頭部（顔）の特徴を持った人種、たとえば、韓国人、中国人、モンゴル人等に対しても本件発明に係る推薦カラー診断装置や推薦カラー診断方法等を好適に用いることができる。
【図面の簡単な説明】
【００４０】
【図１】推薦カラー診断システムの斜視図である。
【図２】推薦カラー診断装置の概略構造を示すブロック図である。
【図３】モニターに表示されたカラー診断対象者を示す図である。
【図４】２４色相環を示す図である。
【図５】モニターに表示された服飾図柄を示す図である。
【図６】モニターに表示されたカラー診断対象者の頭部と服飾図柄を示す図である。
【図７】推薦カラー診断プログラムの動作手順を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００４１】
１                推薦カラー診断システム
３                推薦カラー診断装置
５                デジタルカメラ
７                カラープリンタ
１１                診断装置本体
１３                制御部
１５                ハードディスク
１６                ＲＡＭ
１７                カラーデータベース
１８                図柄データベース
１９                インターフェース
２１                ドライブ
２５                メモリーカード
２７                モニター
２９                キーボード
３０                マウス
３１                外部ドライブ
１０１                服飾図柄
１０１ａ，１０１ｂ    領域
１０３                文様
１０５                ぼかし
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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