(57)【要約】【課題】  顧客の評価ランクと連動させて顧客に付与するポイントを自動的に増減させ、効果的にプロモーションを行うことができるポイント管理システムを提供する。【解決手段】  便宜的に１ヶ月を４週間と単純計算し、月平均の購入金額の見込み値を算出した表（Ａ）の高額購入者から順次高いポイント付加率を付与するという（Ｂ）の規則により、購買金額から得られる通常のポイント換算レートにこのポイント付加率を乗じたポイントを顧客に付与する。【選択図】        図５
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
顧客の購入活動に応じて有益なサービスや金品等と交換可能なポイントを発生させ、このポイントをポイントカードに印字して蓄積し、管理するポイント管理システムにおいて、前記ポイントカードには顧客の累積来店回数または平均来店間隔を算出できる情報を記録して、このいずれかと顧客の購買額との少なくとも二変数から適当に定めた評価関数を用いて顧客評価値を算出し、顧客に付与するポイントを増減することを特徴とするポイント管理システム。
【請求項２】
前記平均来店間隔は、現在から最近来店時までの期間に基づき算出して予想することを特徴とする請求項１に記載のポイント管理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、顧客の購入活動に応じてポイントを付与するポイント管理システムにおいて、顧客の評価ランクと連動させて顧客に付与するポイントを自動的に増減させ、効果的にプロモーションを行うことができるポイント管理システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、小売業における割引などのサービスは、ポイントカード導入による会員毎の購入総額に応じた特典、会員毎の利用頻度に応じた特典がある（例えば、特許文献１参照）。
【０００３】
しかしながら従来は、購入金額総額および利用頻度のみの判断であったため、顧客の購入実績が最近のものか過去のものなのか、現在の顧客なのか過去の顧客であったのかの判断がつかず、両者に対する特典の差別化が図られていないという問題があった。
【０００４】
【特許文献１】特開平１０−１８７８２０号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
本発明は斯かる問題点を鑑みてなされたものであって、その目的とするところは、最近来店した客にはその購買金額に比して大きなポイントを与えて新規顧客を固定客とするためのプロモーションを自動で行うためのポイント管理システムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明は上記課題を解決すべく、以下に掲げる構成とした。
請求項１記載の発明の要旨は、顧客の購入活動に応じて有益なサービスや金品等と交換可能なポイントを発生させ、このポイントをポイントカードに印字して蓄積し、管理するポイント管理システムにおいて、前記ポイントカードには顧客の累積来店回数または平均来店間隔を算出できる情報を記録して、このいずれかと顧客の購買額との少なくとも二変数から適当に定めた評価関数を用いて顧客評価値を算出し、顧客に付与するポイントを増減することを特徴とするポイント管理システムである。
請求項２記載の発明の要旨は、前記平均来店間隔は、現在から最近来店時までの期間に基づき算出して予想することを特徴とする請求項１に記載のポイント管理システムである。
本発明は、顧客の評価をするのに有名な分析方法であるＲＦＭ分析またはＩＲ分析を利用する。
通常、ポイントカードにはカードの有効期限やポイント交換の期限を設ける為に、前回来店（購入）時の年月日データが記録されている。
従って、前回来店時から今回の来店までの期間から、その顧客の来店頻度が予想でき、この来店頻度の高い客には、その購買金額に対し、通常のポイントよりも高い交換比率でポイントを付与することにより、顧客満足度を高め、新規客を固定客へとつなぎ止めることができる。
【発明の効果】
【０００７】
本発明のポイント管理システムでは、総来店回数や購買総額の大きい顧客がポイントを貯めて金品やサービスに交換できるという、購入結果に対する顧客評価ばかりでなく、最近来店するようになった新しい客に対しても高い顧客評価を与え、有利なポイントを与えることによって固定客とすることができる。
そして、ポイントカードに蓄えられたポイントは、従来通り、その店で金品や有益なサービスと交換できるので、新規顧客の固定化のための活動を、労力や手数を掛けずに行うことができる。
【０００８】
そして、上記顧客評価の基準は、購入金額ばかりでなく、現在から最近来店時までの期間に基づき算出して予想するので、来店実績の少ない新規客をつなぎ止める努力を、自動的に行うことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００９】
以下、本発明の実施の形態を図面に基づいて詳細に説明する。
【００１０】
図１は、本発明に係るポイント管理システムの実施の形態の構成を示すブロック図であり、図２は、図１に示す会員データ記憶部に記憶されている会員情報例を示す図である。
【００１１】
本実施の形態のポイント管理システムは、自動車用品店で使用され、会員に発行したポイントカード１を用いてサービスポイントを提供するシステムであり、図１を参照すると、ポイント管理装置２は、磁気データ読み取り部３と、印字部４と、管理部５と、会員データ記憶部６と、サービス情報記憶部７と、入力部８と、表示部９と、報知部１０と、印字データ生成部１１とからなる。
【００１２】
ポイントカード１は、印字内容を書き換えることができる所謂リライトカードであり、ポイントカード１の印字面（表面）は、熱可逆性記録層が形成された書き換え可能領域となっている。また、ポイントカード１の裏面には、磁気ストライプ等の情報記憶領域が設けられており、情報記憶領域には、少なくとも会員番号を含む会員情報が記憶されている。
【００１３】
磁気データ読み取り部３および印字部４は、ポイントカード１の情報記憶領域に記憶されている情報を読み取り、ポイントカード１の書き換え可能領域に印字を行うリーダライタであり、磁気データ読み取り部３は、磁気ヘッドによってポイントカード１の情報記憶領域における磁界の変化を検知することで、ポイントカード１の情報記憶領域から会員番号を読み取り、印字部４は、ポイントカード１の書き換え可能領域に印字を行う印字ヘッドと、ポイントカード１の書き換えが可能な領域に印字されている印字内容の消去を行う消去ヘッドとを有し、ポイントカード１の書き換えが可能な領域の書き換えを行う。
【００１４】
管理部５は、来店管理部５１と、ポイント管理部５２と、走行距離管理部５３と、期間管理部５４と、キープ品管理部５５とからなる。
【００１５】
来店管理部５１は、前回来店日を読み取り、会員データ記憶部６に記憶されている来店日を更新すると共に、会員番号、前回来店日および今回の来店日から平均来店間隔を算出し、後述するポイント付加率生成（ステップ７）に用いる。
【００１６】
ポイント管理部５２は、後述する顧客評価ランクから導かれるポイント付加率と購入品の金額等からポイントを算出し、算出したポイントを、会員データ記憶部６に記憶されている有効ポイントに加算して有効ポイントを更新し、更新した有効ポイントを印字データ生成部１１に出力する。
【００１７】
走行距離管理部５３は、過去および来店時に距離劣化品の交換が行われた場合には、距離劣化品の交換距離情報を作成し、作成した交換距離情報を印字データ生成部１１に出力すると共に、過去および来店時に距離劣化品の交換が行われていない場合には、サービス情報記憶部７から距離劣化品に関する距離劣化品サービス情報を読み出し、読み出した距離劣化品サービス情報を印字データ生成部１１に出力する。
【００１８】
期間管理部５４は、過去および来店時に時間劣化品の交換が行われた場合には、時間劣化品の交換時期情報を作成し、作成した交換時期情報を印字データ生成部１１に出力すると共に、過去および来店時に距離劣化品の交換が行われていない場合には、サービス情報記憶部７から時間劣化品に関する時間劣化品サービス情報を読み出し、読み出した時間劣化品サービス情報を印字データ生成部１１に出力する。
【００１９】
会員データ記憶部６は、ハードディスク等の記憶手段であり、会員番号および発行日からなる会員情報と、購入活動等によって発生した有効ポイントを示すポイント情報と、距離劣化品の交換時距離を示す距離劣化品情報と、時間劣化品の交換日を示す時間劣化品情報とが記憶される。なお、車検は、品物ではないが、車検を受ける期間が決まっているため、時間劣化品として管理するものとした。
【００２０】
本実施の形態では、図２に示すように、距離劣化品としてタイヤ、ＡＴＦ（オートマチック車用のミッションオイル）およびクーラント（水冷エンジンのラジエターに入れる液体）を管理対象としたが、その他の走行距離によって劣化するものを管理対象としても良い。また、本実施の形態では、時間劣化品としてオイル、バッテリおよび車検を管理対象としたが、その他の時間によって劣化するものを管理対象としても良い。
【００２１】
サービス情報記憶部７は、各種サービス情報が記憶されているハードディスク等の記憶手段であり、距離劣化品の購入を促進するための距離劣化品サービス情報と、時間劣化品の購入を促進するための時間劣化品サービス情報とが記憶されている。
【００２２】
入力部８は、オペレータによって各種情報の入力が行われるキーボード等の入力手段であり、車の走行距離の入力と、交換を行った距離劣化品の入力と、交換を行った劣化品の入力と、購入品の金額の入力とが行われる。
【００２３】
表示部９と報知部１０とは、ディスプレイ等の表示手段とブザー等の音声出力手段であり、会員データ記憶部６に記憶されている距離劣化品毎の交換時距離を来店時走行距離からそれぞれ減算した結果が、予め設定されている距離以下となる距離劣化品が存在する場合には、当該距離劣化品の交換距離が間近であることを知らせるメッセージと音をそれぞれ出力すると共に、会員データ記憶部６に記憶されている時間劣化品毎の交換日を今回の日付からそれぞれ減算した結果が、予め設定されている期間以下となる時間劣化品が存在する場合には、当該時間劣化品の交換時期が間近であることを知らせるメッセージと音をそれぞれ出力する。
【００２４】
印字データ生成部１１は、来店日情報と、有効ポイントと、交換距離情報もしくは距離劣化品サービス情報と、交換時期情報もしくは時間劣化品サービス情報とからなる印字データを生成し、生成した印字データを印字部４によって印字させる。
【００２５】
次に、本実施の形態の動作について図３乃至図５を参照して詳細に説明する。
図３は、本発明に係るポイント管理システムの実施の形態の動作を説明するためのフローチャートであり、図４は、図１に示すポイントカードの発行時の印字例を示す図であり、図５は、図３に示すポイントカードのポイント換算ルールを記した関数表の一例を示す図である。
【００２６】
車用品の購入、必要に応じて距離劣化品や時間劣化品等の交換等の一連の購入活動を終えた後、店員もしくは顧客がポイントカード１をポイント管理装置２の図示しないカードスロットに差し入れると、磁気データ読み取り部３は、ポイントカード１の情報記憶領域に記憶されている会員番号を読み取り（ステップＡ１）、読み取った会員番号を管理部５に出力する。また、管理部５は、表示部９に購入金額の入力を指示し、入力部８から購入金額を入力する（ステップＡ２）。
【００２７】
次に、店員は、入力部８から来店時の車の走行距離を来店時走行距離として入力し（ステップＡ３）、交換を行った距離劣化品を入力し（ステップＡ４）、交換を行った時間劣化品の入力（ステップＡ５）を行う。なお、ステップＡ３の来店時走行距離の入力は、過去および今回とも距離劣化品の交換が行われていない場合には、省略可能である。また、ステップＡ４およびステップＡ５の距離劣化品および時間劣化品の入力とは、レジスタ等の他の装置から入力するようにしても良く、今回の購入がない場合には、省略可能である。
【００２８】
来店管理部５１は、会員データ記憶部６に記憶されている前回来店日を更新する（ステップＡ６）と共に、今回来店日までの間隔を読み取り、会員番号、ポイント付加率を作成し（ステップＡ７）、作成したポイント付加率情報を印字データ生成部１１に出力する。
【００２９】
ポイント管理部５２は、来店時の購入品の金額等からポイントを算出し、算出したポイントに前記ポイント付加率を掛け合わせた値を、会員データ記憶部６に記憶されている有効ポイントに加算して有効ポイントを更新し（ステップＡ８）、更新した有効ポイントを印字データ生成部１１に出力する。
【００３０】
走行距離管理部５３は、会員データ記憶部６に記憶されている来店時走行距離を入力部８から入力された来店時走行距離で更新すると共に（ステップＡ９）、来店時に距離劣化品の交換が行われたか否かを判断し（ステップＡ１０）、来店時に距離劣化品の交換が行われていない場合には、会員データ記憶部６に記憶されている距離劣化品情報に交換時距離が記憶されているか否か、すなわち過去に距離劣化品の交換が行われたことがあるか否かを判断し（ステップＡ１１）、過去に距離劣化品の交換が行われていない場合には、サービス情報記憶部７から距離劣化品に関する距離劣化品サービス情報を読み出し（ステップＡ１２）、読み出した距離劣化品サービス情報を印字データ生成部１１に出力する。
【００３１】
ステップＡ１０で来店時に距離劣化品の交換が行われた場合には、走行距離管理部５３は、会員データ記憶部６に記憶されている距離劣化品情報の入力部８から入力された距離劣化品に対応する欄に、ステップＡ３で入力された来店時走行距離を交換時距離として記憶させると共に、会員データ記憶部６に記憶されている距離劣化品情報の交換時距離を距離劣化品毎に読み出し、読み出した距離劣化品毎の交換時距離を来店時走行距離からそれぞれ減算し、その距離劣化品毎の算出結果を距離劣化品毎に予め設定されている耐用距離からそれぞれ減算して距離劣化品毎の交換距離情報を作成し（ステップＡ１３）、作成した交換距離情報を印字データ生成部１１に出力する。
【００３２】
ステップＡ１１で過去に距離劣化品の交換が行われたことがある場合には、走行距離管理部５３は、会員データ記憶部６に記憶されている距離劣化品情報の交換時距離を距離劣化品毎に読み出し、読み出した距離劣化品毎の交換時距離を来店時走行距離からそれぞれ減算し、その距離劣化品毎の算出結果を距離劣化品毎に予め設定されている耐用距離からそれぞれ減算して距離劣化品毎の交換距離情報を作成し（ステップＡ１３）、作成した交換距離情報を印字データ生成部１１に出力する。なお、読み出した距離劣化品毎の交換時距離を来店時走行距離からそれぞれ減算した結果が、予め設定されている距離以下となる距離劣化品が存在する場合には、当該距離劣化品の交換距離が間近であることを知らせるメッセージおよび音を表示部９および報知部１０からそれぞれ出力させるようにすると良い。
【００３３】
期間管理部５４は、来店時に時間劣化品の交換が行われたか否かを判断し（ステップＡ１４）、来店時に時間劣化品の交換が行われていない場合には、会員データ記憶部６に記憶されている時間劣化品情報に交換日時が記憶されているか否か、すなわち過去に時間劣化品の交換が行われたことがあるか否かを判断し（ステップＡ１５）、過去に時間劣化品の交換が行われていない場合には、サービス情報記憶部７から時間劣化品に関する時間劣化品サービス情報を読み出し（ステップＡ１６）、読み出した時間劣化品サービス情報を印字データ生成部１１に出力する。
【００３４】
ステップＡ１４で来店時に時間劣化品の交換が行われた場合には、期間管理部５４は、会員データ記憶部６に記憶されている時間劣化品情報の入力部８から入力された時間劣化品に対応する欄に今回の日付を交換日として記憶させると共に、会員データ記憶部６に記憶されている時間劣化品情報の交換日を時間劣化品毎に読み出し、読み出した時間劣化品毎の交換日を今回の日付からそれぞれ減算し、その時間劣化品毎の算出結果を時間劣化品毎に予め設定されている耐用期間からそれぞれ減算して時間劣化品毎の交換時期情報を作成し（ステップＡ１７）、作成した交換時期情報を印字データ生成部１１に出力する。
【００３５】
ステップＡ１５で過去に時間劣化品の交換が行われたことがある場合には、期間管理部５４は、会員データ記憶部６に記憶されている時間劣化品情報の交換日を時間劣化品毎に読み出し、読み出した時間劣化品毎の交換日を今回の日付からそれぞれ減算し、その時間劣化品毎の算出結果を時間劣化品毎に予め設定されている耐用期間からそれぞれ減算して時間劣化品毎の交換時期情報を作成し（ステップＡ１７）、作成した交換時期情報を印字データ生成部１１に出力する。なお、読み出した時間劣化品毎の交換日を今回の日付からそれぞれ減算した結果が、予め設定されている期間以下となる時間劣化品が存在する場合には、当該時間劣化品の交換時期が間近であることを知らせるメッセージおよび音を表示部９および報知部１０からそれぞれ出力させるようにすると良い。
【００３６】
次に、印字データ生成部１１は、図４に示すように、ポイントカード１の書き換え可能領域を来店日印字領域と、ポイント印字領域と、走行距離印字領域と、交換時期印字領域とに割り振り、来店日印字領域には、来店管理部５１から入力された来店日情報が、ポイント印字領域には、ポイント管理部５２から入力された有効ポイントが、走行距離印字領域には、走行距離管理部５３から入力された交換距離情報もしくは距離劣化品サービス情報が、交換時期印字領域には、期間管理部５４から入力された交換時期情報もしくは時間劣化品サービス情報がそれぞれ割り当てられた印字データを生成し、生成した印字データを印字部４によって印字させる（ステップＡ１８）。
【００３７】
図４は、ポイントカード１の印字例であり、ポイントカード１の発行日に、距離劣化品であるタイヤ、ＡＴＦおよびクーラントの交換と、時間劣化品であるオイルよびバッテリの交換と、キープ品であるオイルおよびガソリンの購入とが行われ、走行距離印字領域にタイヤ、ＡＴＦおよびクーラントの交換距離情報が印字され、交換時期印字領域にオイルよびバッテリの交換時期情報が印字され、今回のポイント付加率、貯まったポイントで利用できるサービス（洗車）が印字されている状態を示している。
【００３８】
つぎに、本発明の顧客評価に利用するＲＦＭ分析について簡単に説明する。
ＲＦＭ分析とは、誰が一番最近買い物に来た顧客か、頻繁に来店する顧客は誰か、一番お金を使ってくれている顧客は誰か、という3つの側面から顧客を分析する手法である。
例えば、それぞれの項目を５段階（実際は幾つでもよいが、便宜的に５とすると）に評価し、ＲＦＭのそれぞれの項目で最も高いランクの５５５の顧客が最も良い顧客だと考えるものである。
反対に１１１の顧客は、優良顧客とは対極の顧客であると考えられる。
たとえば、ダイレクトメールを今後購買見込みのない１１１の顧客に送り続けることは経費の無駄遣いである。
【００３９】
Ｒは、Recency（リセンシー：最新購買日）を意味し、ある顧客が最後に商品を購入した日を判断材料とするもので、最近購入した顧客のほうが何年も前に購入した顧客より良い顧客と考えるものである。
つまり、全ての顧客の最後の購買日だけを拾い出し、新しい順番に並べ替えれば一番上にくる顧客が良い顧客となる。
具体的には、ある顧客が2004年9月11日と2004年5月20日の2回購入履歴がある場合、2004年9月11日が最終購買日となる。
購入してから時間が経過していないということは、企業や商品についての記憶がしっかりと残っているということで、企業が営業的なアプローチを行う場合、既に記憶に残っていない顧客に対して行うより高い効果が期待できる。
【００４０】
Ｆは、Frequency（フリークエンシー：購買頻度）を意味し、顧客がどの程度頻繁に購入してくれたかを判断材料とするもので、頻度が高いほど良い顧客と考える。
顧客の購買履歴から過去に何回購買したかを拾い出し、その回数が多い順番に並べれば、一番上にくる顧客が最もFの高い顧客となる。
当然、企業の営業期間が長くなれば、Fの数値は全体的に大きくなるので、期間を定めることが必要な場合もある。
また、Fが低い顧客が多い場合は、サービス業の場合サービスレベルや料金等で顧客に満足を与えていない可能性がある。一方、Fが高い顧客が多い場合は、常連顧客が多いということで、そのわりにFの低い顧客が少ない場合は、新規の顧客が少ないことになるので新規顧客獲得に向けた企画が必要になってくる。
【００４１】
Ｍは、Monetary（マネタリー：購買金額）を意味し、顧客の購買金額の合計で、一般的にこの金額が大きいほど良い顧客と考えることが出来る。
購買履歴から顧客ごとの購買金額の累計を計算し、それを金額の大きい順番に並べれば最も上にくる顧客がマネタリーの高い顧客となるわけである。
MもFと同様に企業の営業期間によって金額は大きくなってくるので、業種業態を考えながら期間を定めて分析する必要がある。また、Mのランクが高いということは、潜在的な購買力が高いということだから、そうした顧客が多いことは企業にとっては喜ばしいことである。そうした顧客のFやRが上がれば企業収益に貢献することになるからである。
【００４２】
次に、これらのランク付けの方法と判断について説明する。例えば、ＲＦＭそれぞれの項目で並べ替えが出来たとする。次に５段階に分類しなければならないがその方法は、業種業態によって十分に検討して決定しなければならない。ＲＦＭ分析は、各ランクの範囲をどのように決定するかで結果が大きく変わってしまうからである。
ＲＦＭそれぞれについて各ランクの期間、回数、金額を定めて顧客を分類するのが一般的であるが、上から何人といった感じで人数で分類する方法もある。
そして、Rのランクが５、Fのランクが５、Mのランクが５という場合、５５５というように表現する。
ただどんな基準で分類したとしても、５５５の顧客が良い顧客であることは間違いない。
また、１１１の顧客も良い顧客でない。問題なのはその中間の顧客である。
【００４３】
たとえば、５１１の顧客を検討してみる。この顧客は今日か昨日という直近に購買しているわけであるが、購買頻度が低く、購買金額も少ないのである。この場合、これからFとMが上がってくる可能性がある顧客と考えることが出来るので、頻繁に購入してくれるが購買力が低い５５１の顧客よりは将来性があるかも知れない。
また、１５５という顧客の場合、購買頻度も購買金額も高いポイントだが、最近はめっきり購入してくれていないことになり、競合他社に奪われてしまった顧客と考えることも出来る。
そのほかにも、様々な数値で顧客が分類されるが、ＲＦＭの数字を見ていくことで、将来企業収益に貢献してくれる顧客またはそうなるであろう顧客か、そうでないかがある程度判断できるわけである。
そして、肝心なのは、良い顧客になる可能性が高い顧客を見つけ５５５に近づけることと、将来企業収益に貢献してくれる見込みの客を見分けることなのである。
【００４４】
簡単にＲＦＭのランクの見方を説明すると次のようになる。
1. Rのランクが高いほど将来の企業収益に貢献してくれる可能性が高い
2. Rのランクが低ければFやMのランクが高くても他社に奪われている可能性が高い
3. Rのランクが同じならFのランクが高いほど常連顧客
4. Rのランクが同じならFやMのランクが高いほど購買力がある顧客
5. RやFのランクが高くてもMが少ない顧客は購買力が低い
6. Fのランクが低くMが高い顧客はRの高いほうが良い顧客
7. Fのランクが上がらないか下がっている顧客は他社に奪われている可能性が高い
8. ＲＦＭ全てが低い顧客は切り捨ても検討
【００４５】
以上より、ＲＦＭ分析で最も重要なのはRであり、FやMが高くても最近購買実績がない顧客は既に競合他社に奪われてしまっている可能性が高いと考えられる。
つまり、Rの動きが各顧客の動向を把握する上で非常に重要であり、Rのランクが下がり始めた段階で、営業的なアプローチを行えば他社に奪われなくて済むかもしれないのである。また、ＲＦＭ分析の結果をもとにして如何に各顧客のランクを５５５に近づけるかを考えるのであるが、大切なことは、全ての顧客に同じ戦略では無駄が多いということである。
Rのランクが下がりはじめた顧客には、また購入してもらうための企画が必要となるし、Fが伸びない顧客も同様である。Mのランクが低い顧客は、Fを注目する必要があり、Fが高いランクの場合は潜在的に購買力が低いと考えられるので、将来的な企業収益貢献度は低いと考えられるが、Fのランクが低くMのランクが高い顧客は購買力が高い可能性があるので、購買頻度を高める企画を実施すればいいことになる。
【００４６】
本発明はこの点に着目したもので、実績として来店頻度や購買総額の大きい顧客がポイントを貯めて優遇されるという従来どおりの顧客評価ばかりでなく、最近来店するようになった新しい客に対しても高い顧客評価を与え、有利なポイントを与えて優待することにより有効なプロモーション活動を労力や費用を掛けず自動的に行うことができるものである。
【００４７】
ここで、具体的な顧客評価方法を図５に基づき説明する。
（Ａ）は、月平均購入金額表である。これは、便宜的に１ヶ月を４週間と単純計算し、月平均の購入金額の見込み値を算出したものである。
（Ｂ）は、ポイント付加率一覧表である。
（Ａ）の月平均購入金額表の、高額購入者から順次高いポイント付加率を付与したものである。
（Ｃ）は、購入ランキング表である。（Ａ）の高額購入者順にランキングを付けたものである。
【００４８】
本実施例では、図３のステップＡ７で図５のルールによりポイント付加率を生成し、購買金額から得られる通常のポイント換算レートにこのポイント付加率を乗じたポイントを付与する。
【００４９】
以上説明したように、本実施の形態によれば、最近来店するようになった新しい客を含め、来店頻度の高い客に対し高い顧客評価を与え、有利なポイントを与えて優待することにより固定客とすることができ、そして、ポイントカードに蓄えられたポイントは、従来通り、その店で金品や有益なサービスと交換できるので、固定客を長期に亘ってつなぎ止めるための活動をも、労力や手数を掛けず自動的に行うことができるという効果を奏する。
【００５０】
さらに、本実施の形態によれば、会員データ記憶部６に距離劣化品の交換時距離が記憶されている場合に、走行距離管理部５３によって作成された交換距離情報をポイントカード１の書き換え可能領域に印字し、会員データ記憶部６に距離劣化品の交換時距離が記憶されていない場合には、サービス情報記憶部７に記憶されている距離劣化品サービス情報をポイントカード１の書き換え可能領域に印字するように構成することにより、サービスステーションに距離劣化品の管理を任せていないユーザに対して、距離劣化品の販売促進を行うことができるという効果を奏する。
【００５１】
さらに、本実施の形態によれば、会員データ記憶部６に時間劣化品の交換日が記憶されている場合に、期間管理部５４によって作成された交換時期情報をポイントカード１の書き換え可能領域に印字し、会員データ記憶部６に時間劣化品の交換日が記憶されていない場合には、サービス情報記憶部７に記憶されている時間劣化品サービス情報をポイントカード１の書き換え可能領域に印字するように構成することにより、サービスステーションに時間劣化品の管理を任せていないユーザに対して、時間劣化品の販売促進を行うことができるという効果を奏する。
【００５２】
なお、本発明が上記各実施の形態に限定されず、本発明の技術思想の範囲内において、各実施の形態は適宜変更され得ることは明らかである。また、上記構成部材の数、位置、形状等は上記実施の形態に限定されず、本発明を実施する上で好適な数、位置、形状等にすることができる。
【図面の簡単な説明】
【００５３】
【図１】本発明に係るポイント管理システムの実施の形態の構成を示すブロック図である。
【図２】図１に示す会員データ記憶部に記憶されている会員情報例を示す図である。
【図３】本発明に係るポイント管理システムの実施の形態の動作を説明するためのフローチャートである。
【図４】図１に示すポイントカードの発行時の印字例を示す図である。
【図５】図３のステップＡ７でポイント付加率を生成する規則を示す関数表である。
【符号の説明】
【００５４】
１  ポイントカード
２  ポイント管理装置
３  磁気データ読み取り部
４  印字部（印字手段）
５  管理部
６  会員データ記憶部
７  サービス情報記憶部
８  入力部
９  表示部
１０  報知部
１１  印字データ生成部
５１  来店管理部
５２  ポイント管理部
５３  走行距離管理部
５４  期間管理部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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