(57)【要約】【課題】  冷凍・空調装置の故障を簡易に予測することができる冷凍・空調装置及びその故障予測方法を提供する。【解決手段】  冷凍・空調装置である冷凍機は、その冷媒回路１０において冷媒圧縮機１１を備えており、この冷媒圧縮機１１には冷凍機油を取り出すための油取出ポート２０が設けられている。冷凍機の故障予測は、油取出ポート２０から抜き出した冷凍機油中のリン酸イオン濃度を測定し、そのリン酸イオン濃度の高低から故障の有無を予測する。【選択図】      図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
リン酸系成分を含有する極圧添加剤を添加した冷凍機油が使用される冷凍・空調装置の故障予測を行う冷凍・空調装置の故障予測方法であって、
前記冷凍・空調装置から前記冷凍機油を抜き出す計量処理と、
前記計量処理で抜き出した冷凍機油中のリン酸イオン濃度を測定する測定処理と、
前記測定処理で測定されたリン酸イオン濃度の高低から前記冷凍・空調装置の故障の有無を予測する予測処理と
を備えることを特徴とする冷凍・空調装置の故障予測方法。
【請求項２】
前記計量処理は、前記冷凍・空調装置の試験運転時に行う請求項１に記載の冷凍・空調装置の故障予測方法。
【請求項３】
前記測定処理では、前記計量処理で抜き出した冷凍機油中のリン酸系成分を蒸留水中に抽出し、該蒸留水における検出試薬添加時の色相変化に基づき前記リン酸イオン濃度を測定する請求項１又は請求項２に記載の冷凍・空調装置の故障予測方法。
【請求項４】
前記測定処理では、モリブデン青吸光度法が用いられる請求項１〜請求項３のうち何れか一項に記載の冷凍・空調装置の故障予測方法。
【請求項５】
請求項１〜請求項４のうち何れか一項に記載の冷凍・空調装置の故障予測方法で検査対象となる冷凍・空調装置であって、
リン酸系成分を含有する極圧添加剤を添加した冷凍機油が注油される冷媒圧縮機を有し、同冷媒圧縮機には前記冷凍機油を抜き出すための油取出ポートが設けられていることを特徴とする冷凍・空調装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、例えば冷蔵庫、冷凍庫、自動販売機、空調装置等のような冷媒圧縮機を有する冷凍・空調装置に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、例えば特許文献１に示すように、冷凍・空調装置に設けられた冷媒圧縮機では冷凍機油を使用する。この冷凍機油には、冷媒圧縮機を構成する各部品の摩耗を防止するため、極圧添加剤が含有されている。この極圧添加剤には、一般にリン酸エステルが使用されている。リン酸エステルは、各部品の摺動面でリン酸化合物からなる被膜を形成することにより、各部品の摺動による摩耗を抑制している。
【特許文献１】特開２００３−９７４４１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
ところが、各部品の摺動面が互いに馴染んでいない等の理由により、各部品同士の摺動抵抗が異常に大きくなったとき、前記被膜が各部品の摺動面から剥離してしまう場合がある。被膜が剥離してしまった部品においては、その摺動面を保護する術が無くなることから、やがて同部品の破損により冷凍・空調装置が故障する可能性が高い。また、このような部品の破損が起こらずとも、冷凍機油中に放出された被膜が冷媒回路に与える影響によって冷凍・空調装置が故障する可能性も高い。そこで、このような先に起こり得る冷凍・空調装置の故障を未然に防止するには、被膜の剥離を事前に確認する必要がある。しかし、被膜の剥離を確認するには、冷凍・空調装置を分解し、各部品を精緻に観察するという煩雑な作業が必要となる。また、分解された冷凍・空調装置を再び組み直した後に被膜の剥離が発生する可能性もある。従って、前述のような被膜の剥離に基づく冷凍・空調装置の故障を予測することは極めて困難であった。
【０００４】
本発明は、このような従来技術に存在する問題点に着目してなされたものである。その目的とするところは、冷凍・空調装置の故障を簡易に予測することができる冷凍・空調装置及びその故障予測方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記の目的を達成するために、冷凍・空調装置の故障予測方法に係る請求項１に記載の発明は、リン酸系成分を含有する極圧添加剤を添加した冷凍機油が使用される冷凍・空調装置の故障予測を行う冷凍・空調装置の故障予測方法であって、前記冷凍・空調装置から前記冷凍機油を抜き出す計量処理と、前記計量処理で抜き出した冷凍機油中のリン酸イオン濃度を測定する測定処理と、前記測定処理で測定されたリン酸イオン濃度の高低から前記冷凍・空調装置の故障の有無を予測する予測処理とを備えることを要旨とする。
【０００６】
上記請求項１に記載の発明によれば、冷凍機油中に存在するリン酸イオンの濃度を測定することにより、リン酸化合物からなる被膜の剥離の度合いを想定し、故障の有無を予測している。従って、冷凍・空調装置を分解したり等せずとも、冷凍機油を所定量抜き出すのみで故障の有無を簡易に予測することができる。
【０００７】
請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の冷凍・空調装置の故障予測方法において、前記計量処理は、前記冷凍・空調装置の試験運転時に行うことを要旨とする。そのため、上記請求項２に記載の発明によれば、冷凍・空調装置の出荷前に事前に故障の有無を予測することができ、出荷される製品の品質向上を図ることができる。
【０００８】
請求項３に記載の発明は、請求項１又は請求項２に記載の冷凍・空調装置の故障予測方法において、前記測定処理では、前記計量処理で抜き出した冷凍機油中のリン酸系成分を蒸留水中に抽出し、該蒸留水における検出試薬添加時の色相変化に基づき前記リン酸イオン濃度を測定することを要旨とする。そのため、上記請求項３に記載の発明によれば、蒸留水中にはリン酸系成分以外の不純物がほとんど含まれておらず、蒸留水中のリン酸イオン濃度を良好な精度で測定することができる。
【０００９】
請求項４に記載の発明は、請求項１〜請求項３のうち何れか一項に記載の冷凍・空調装置の故障予測方法において、前記検出処理は、モリブデン青吸光度法で行うことを要旨とする。そのため、上記請求項４に記載の発明によれば、リン酸イオンの濃度を好適な精度で測定することができる。
【００１０】
冷凍・空調装置に係る請求項５に記載の発明は、請求項１〜請求項４のうち何れか一項に記載の冷凍・空調装置の故障予測方法で検査対象となる冷凍・空調装置であって、リン酸系成分を含有する極圧添加剤を添加した冷凍機油が注油される冷媒圧縮機を有し、同冷媒圧縮機には前記冷凍機油を抜き出すための油取出ポートが設けられていることを要旨とする。そのため、上記請求項５に記載の発明によれば、冷凍・空調装置から冷凍機油を簡易且つ迅速に抜き出すことができる。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、冷凍・空調装置の故障を簡易に予測することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１２】
以下、本発明の冷凍・空調装置の一種である冷凍機における故障を予測する場合に具体化した一実施形態を説明する。
まず、本実施形態の冷凍機に備えられた冷媒回路について、その概略構成を説明する。
【００１３】
図１に示すように、冷媒回路１０は、冷媒圧縮機１１とともに、同冷媒圧縮機１１から図中時計回りに、凝縮器１２、膨張弁１３及び蒸発器１４を有している。これら凝縮器１２、膨張弁１３及び蒸発器１４の間は、配管１５によってぞれぞれ接続されている。前記冷媒圧縮機１１には、同冷媒圧縮機１１へ冷媒を吸入させるための吸入管１６が図中の下方から接続されるとともに、同冷媒圧縮機１１から冷媒を吐出させるための吐出管１７が図中の上方から接続されている。これら吸入管１６及び吐出管１７は、それらの間に切換弁１８が接続されるとともに、同切換弁１８を介し、凝縮器１２及び蒸発器１４の間の配管１５に接続されている。
【００１４】
当該冷媒回路１０は、冷凍機の運転時に冷媒を相変化させつつ、同冷媒回路１０内を循環させることにより、蒸気圧縮式冷凍サイクルを行う。即ち、冷媒圧縮機１１は、冷凍機の運転時に気体状態の冷媒を圧縮して吐出管１７へと吐出する。この吐出管１７から吐出された冷媒は、切換弁１８及び配管１５を通り、凝縮器１２へ送られる。凝縮器１２は、その内部で冷媒を凝縮して液体状態とした後、配管１５を介して膨張弁１３へと送る。膨張弁１３は、冷媒を減圧した後、配管１５を介して蒸発器１４へと送る。蒸発器１４は、その内部で冷媒を蒸発させることにより、同冷媒の気化熱を利用して外部の空気等を冷却する。蒸発器１４内で気体状態となった冷媒は、配管１５及び切換弁１８を通り、吸入管１６へ送られ、同吸入管１６から冷媒圧縮機１１へと吸入される。そして、冷媒圧縮機１１が吸入した冷媒を圧縮して再び吐出管１７へと吐出するというように、冷媒回路１０では、冷媒の循環が繰り返される。
【００１５】
前記冷媒圧縮機１１には、潤滑を確保する等の観点から、冷凍機油が注油される。この冷凍機油は、上記の冷媒とともに冷媒回路１０内を循環することとなる。また、冷媒圧縮機１１には、バルブ１９を介して油取出ポート２０が接続されている。冷媒圧縮機１１に注油された冷凍機油は、前記バルブ１９の開閉操作に応じ、前記油取出ポート２０から冷媒圧縮機１１の外部へと取り出すことができるように構成されている。
【００１６】
前記冷媒としては、例えばＲ−１３４ａ、Ｒ−４０７系、Ｒ−４１０系、ＨＦＣ−３２／１３４ａ等のハイドロフルオロカーボン（ＨＦＣ）系冷媒が使用される。前記冷凍機油には、ＨＦＣ系冷媒に対して好適な相溶性を有するという観点から、エーテル系、エステル系油、フッ素系油、カーボネート系油等の合成油が使用される。なお、これら合成油は、１種のみで使用しても、２種以上を混合して使用してもよい。また、冷媒回路１０内、或いは冷媒圧縮機１１内におけるスラッジ除去に有効であるとの観点から、冷凍機油には、前に挙げた合成油を基油として、同基油にアルキルベンゼン系油を混合した混合油を用いることが好ましい。
【００１７】
前記冷凍機油には極圧添加剤が添加されている。この極圧添加剤は、前記冷媒回路１０を構成する金属部品の表面に被膜を形成し、金属部品同士が直接的に接触することを回避し、焼付き等といった損傷を抑制するものである。つまり、前記冷媒回路１０においては、冷凍機油による油膜に破断が生じる場合があり、潤滑性が確保できなくなる可能性がある。例えば、前記冷媒圧縮機１１としてスクロール式圧縮機を使用する場合、スクロールファンの回転軸を支持する軸受部で油膜の破断が生じやすい。このように、油膜に破断が生じた場合、極圧添加剤は、金属部品の表面に形成した被膜により、金属部品同士の摩擦、摩耗等を減少させる。
【００１８】
極圧添加剤には、リン酸トリクレジル、リン酸ジフェニル、リン酸トリフェニル、リン酸トリブチル等のリン酸エステル、亜リン酸エステル等のリン系化合物、ポリオレフィンサルファイド等の硫黄系化合物、塩素化パラフィン等の塩素系化合物、フッ素系化合物等が使用される。本実施形態の極圧添加剤は、リン酸系成分としてリン系化合物を必須成分として含有しており、リン系化合物以外の成分として、さらに硫黄系化合物、塩素系化合物、フッ素系化合物等のうち１種又は２種以上を含有してもよい。
【００１９】
ここで、極圧添加剤として、リン酸エステルであるリン酸トリクレジルを使用した場合を例に挙げ、金属部品の表面に被膜を形成する反応について説明する。なお、リン酸トリクレジルは、下記一般式（１）に示される化合物である。
【００２０】
【化１】
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上記一般式（１）に示すように、リン酸トリクレジルは、リン酸を中心として同リン酸に３つのトルエン基が結合した化合物であり、極性を有している。このリン酸トリクレジルは、反応時に前記トルエン基を遊離し、リン酸イオン（ＰＯ43-）を生成する。そして、下記一般式（２）に示すように、このリン酸イオンが金属部品の表面で金属原子（Ｍ）と結合することにより、同金属部品の表面にリン酸化合物からなる被膜が形成される。
【００２１】
【化２】
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また、前記冷凍機油には酸捕捉剤が添加されている。この酸捕捉剤は、冷凍機油中の水分及び酸性物質を捕捉することにより、冷媒回路１０を構成する金属部品の腐食、冷凍機油の加水分解を抑制するものである。酸捕捉剤には、グリシジルエステル、グリシジルエーテル等のエポキシ系化合物、カルボジイミド化合物等が使用される。ここで、酸捕捉剤として、エポキシ系化合物であるフェニルグリシジルエーテルを使用した場合を例に挙げ、水分及び酸性物質を捕捉する反応について説明する。なお、フェニルグリシジルエーテルは、下記一般式（３）に示される化合物である。
【００２２】
【化３】
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フェニルグリシジルエーテルは、下記一般式（４）に示すように、水分、或いは酸性物質のような水素イオン（Ｈ+）を放出する物質（Ｈ+Ｘ-）の存在下において、分子末端で開環反応を起こし、その分子内に前記物質が分解してなるイオン（Ｈ+及びＸ-）を取り込む。従って、冷凍機油中の水分及び酸性物質がフェニルグリシジルエーテルに捕捉される。
【００２３】
【化４】
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次に、前記冷凍機の故障予測工程について以下に記載する。
【００２４】
図２に示すように、冷凍機は故障予測の結果が得られるまでに、冷凍機油を抜き出す計量処理Ｓ１と、冷凍機油中のリン酸イオン濃度を測定する測定処理Ｓ２と、測定されたリン酸イオン濃度の高低から冷凍機の故障の有無を予測する予測処理Ｓ３とを経る。また、前記測定処理Ｓ２は、冷凍機油中から蒸留水中へリン酸イオンを抽出する抽出処理Ｓ２１と、該蒸留水からサンプルを得るサンプル取得処理Ｓ２２と、該サンプルの色相を変化させる検出処理Ｓ２３と、該サンプルの色相の変化からリン酸イオン濃度を測定する色相対比処理Ｓ２４とを備える。
【００２５】
ここで、前記予測処理Ｓ３において、冷凍機油中のリン酸イオン濃度の高低から冷凍機の故障の有無を予測することが可能である理由について説明する。
冷凍機においては、運転時、特には金属部品同士が未だ馴染んでいない初期運転時において、金属部品の表面で冷凍機油からなる油膜の破断が生じやすい。このような油膜の破断が生じたとき、冷凍機油に添加された極圧添加剤が金属部品の表面でリン酸化合物からなる被膜を形成し、同金属部品の摺動摩耗を低減させるよう機能する。一方、金属部品同士の間に生じた摺動摩擦力が過剰に大きい場合には、金属部品の表面部分とともに前記被膜が同金属部品から剥離してしまう。そして、剥離した金属部品の表面部分から被膜がリン酸イオンとなって遊離することにより、同リン酸イオンが冷媒回路１０中に放出されることとなる。なお、リン酸イオンは、冷凍機が正常に運転している状態ならば、前記酸捕捉剤に捕捉され、冷凍機油中における濃度が徐々に減少する。
【００２６】
しかし、金属部品同士が異常に摺動摩耗して冷媒回路１０中に多量のリン酸イオンが放出されたり、冷媒回路１０中に多量の水が存在して酸捕捉剤が多量に消費されたりした場合には、酸捕捉剤がリン酸イオンを捕捉しきれず、冷凍機油中におけるリン酸イオンの濃度は減少しない。また、リン酸イオンの濃度が減少しない場合、異常な摺動摩耗による金属部品の破損、配管１５の外れ、破れ、穴あき等による外部からの水分の流入、多量の水の存在による金属部品の腐食、冷凍機油の加水分解等が予測され、冷凍機の故障が起こり得る可能性が極めて高い。従って、冷凍機油中のリン酸イオン濃度を測定し、同濃度の高低を判別することにより、先に起こり得る冷凍機の故障を予測することが可能となる。
【００２７】
さて、前記計量処理Ｓ１は、冷凍機を出荷する前の試験運転時において、同冷凍機の試験運転時間が積算で所定値に達した後に行われる。そして、冷凍機油の抜き出しは、前記冷媒圧縮機１１に設けられた油取出ポート２０を利用することにより、冷凍機を分解したり等することなく、簡易に行われる。
【００２８】
計量処理Ｓ１を行うときの冷凍機の試験運転時間は、好ましくは５０〜１５０時間である。試験運転時間が５０時間未満の場合、酸捕捉剤によりリン酸イオン濃度が減少する傾向にあるか、或いは故障によりリン酸イオン濃度が増加する傾向にあるかの判断がしづらく、故障予測を正確に行うことが不可能となる虞がある。一方、１５０時間を超える場合、故障予測工程に長時間を要することとなり、冷凍機の製造効率の低下を招く。冷凍機油の抜き出し量は同冷凍機油の質量で、好ましくは１〜４ｇである。抜き出し量が１ｇ未満の場合、リン酸イオンの含有量が少なく、故障予測を正確に行うことが不可能となる虞がある。一方、４ｇを超える量の冷凍機油を抜き出しても、故障予測の正確さは変化せず、また抜き出した分の冷凍機油を冷媒圧縮機１１に注油しなければならず、却って不経済となる。
【００２９】
なお、抜き出された冷凍機油は、検査容器に収容される。この検査容器としては、冷凍機油を正確な量で抜き出すことができるよう、冷凍機油を計量するための目盛りが設けられたものを使用することが好ましい。また、この目盛りは、冷凍機油の抜き出し量に応じた体積となるように設定することが好ましい。
【００３０】
前記抽出処理Ｓ２１は、前記検査容器内に所定量の蒸留水を加えた後、同検査容器内で冷凍機油と蒸留水とを撹拌混合して行われる。そして、冷凍機油と蒸留水とを撹拌混合して得られた混合液においては、冷凍機油中から蒸留水中にリン酸系成分であるリン酸イオンが抽出されることとなる。
【００３１】
抽出処理Ｓ２１において、蒸留水を加える量は、好ましくは、検査容器内の冷凍機油と同じ質量、つまりは冷凍機油の抜き出し量と等量である。これは、検査容器内で冷凍機油と蒸留水とを等量とすることにより、抽出前の冷凍機油中のリン酸イオン濃度と、抽出後の蒸留水中のリン酸イオン濃度とを同値とすることができるためである。なお、蒸留水を加える量を冷凍機油の抜き出し量の２分の１、３分の１、４分の１等に設定しておくことにより、蒸留水中のリン酸イオン濃度から冷凍機油中のリン酸イオン濃度を簡易に換算することも可能である。また、検査容器内で冷凍機油と蒸留水とを撹拌混合すべく、同検査容器には、内部を密閉可能な蓋体等を有するものを使用することが好ましい。さらに、蒸留水を正確な量だけ加えることができるよう、蒸留水を計量するための目盛りが設けられたものを使用することが好ましい。また、この目盛りは、蒸留水を加える量に応じた体積となるように設定することが好ましい。
【００３２】
前記サンプル取得処理Ｓ２２は、前記抽出処理Ｓ２１で得られた前記混合液を暫く放置し、前記蒸留水と前記冷凍機油とが分離した後、同混合液の上澄みとなる蒸留水をスポイト等で抜き出すことにより行われる。そして、この抜き出された蒸留水が検査用のサンプルとされる。なお、このサンプル取得処理Ｓ２２においては、故障予測を正確に行うべく、複数のサンプルを作成することが好ましい。このように複数のサンプルを作成した場合、各サンプルを対比することにより、さらに正確な故障予測を行うことができる。
【００３３】
前記検出処理Ｓ２３は、モリブデン青吸光度法を利用することにより行われる。このモリブデン青吸光度法とは、リン酸イオンを含有する液体に検出試薬であるモリブデン酸アンモニウムを加えた後、同液体をＬ−アスコルビン酸溶液で還元することにより、リン酸イオンに基づくモリブデン青を生成させ、このモリブデン青を８８０ｎｍの波長にて吸光度を求める方法である。この検出処理Ｓ２３では、モリブデン青吸光度法における液体の色相変化を利用する。即ち、検出処理Ｓ２３において、前記サンプルは、モリブデン酸アンモニウム及びＬ−アスコルビン酸溶液によってモリブデン青を生成させることにより、無色透明の状態から青色の色相へと変化する。
【００３４】
前記色相対比処理Ｓ２４は、前記検出処理Ｓ２３で青色の色相へと変化させたサンプルと、同色相対比処理Ｓ２４よりも以前に予め用意された色見本とを対比することにより行う。
【００３５】
前記色見本は、リン酸イオンがそれぞれ所定濃度となるように調製した複数の水溶液を用い、各水溶液について前記モリブデン青吸光度法を利用して青色の色相へと変化させ、それぞれの青色の濃淡を参考に作成したものである。また、当該色見本は、前記予測処理Ｓ３を簡易に行うべく、故障の発生の有無に基づいてリン酸イオン濃度を調製した複数の水溶液を用いて作成されている。なお、故障の発生の有無に基づくリン酸イオン濃度は、発明者等の鋭意努力と数多くの測定及び試行とによって導き出された実験値である。つまり、本発明の発明者等は、リン酸イオン濃度と、故障発生の有無及び頻度との関係について予め検討を重ねており、どの程度のリン酸イオン濃度であれば故障が発生しやすいかを実験値から把握している。
【００３６】
前記予測処理Ｓ３は、前記サンプルと前記色見本との対比により、サンプルの色相が色見本の色相よりも濃いか、或いは薄いかでリン酸イオン濃度の高低を判別することにより行う。そして、サンプルの色相が色見本の色相よりも濃いと判別された場合には、先に故障が高確率で起こると想定し、この試験運転中の冷凍機について出荷を取りやめ、再検査、再組み立て等を行う。一方、サンプルの色相が色見本の色相よりも薄いと判別された場合には、故障が起こりにくいと想定し、この冷凍機は出荷する。従って、当該予測処理Ｓ３においては、リン酸イオン濃度を具体的に算出せずとも、目視によって簡易且つ迅速に故障の有無を予測することが可能である。
【００３７】
前記の実施形態によって発揮される効果について、以下に記載する。
（１）本実施形態の故障予測方法によれば、冷凍機から抜き出された冷凍機油中のリン酸イオン濃度を測定することにより、冷媒回路１０中における被膜の剥離の度合いを想定し、故障の有無を予測している。従って、冷凍・空調装置を分解したり等せずとも、冷凍機油を所定量抜き出すのみで故障の有無を簡易に予測することができる。
【００３８】
（２）また、冷媒圧縮機１１には油取出ポート２０が設けられていることから、冷凍機油を簡易に抜き出すことができる。
（３）また、故障予測を冷凍機の試験運転時に行うことにより、出荷前に事前に故障の有無を予測することができ、出荷される製品の品質向上を図ることができる。
【００３９】
（４）また、冷凍機油中から蒸留水を使ってリン酸イオンを抽出したことにより、同蒸留水には不純物が含まれておらず、リン酸イオン濃度を正確に測定することができる。
（５）また、冷凍機油に対して蒸留水を等量加えたことにより、換算等をせずとも、蒸留水中のリン酸イオン濃度を冷凍機油中のリン酸イオン濃度とみなすことができる。
【００４０】
（６）また、モリブデン青吸光度法を利用してサンプルの色相を変化させたことにより、リン酸イオンの濃度を好適な精度で測定することができる。
なお、本実施形態は、次のような別の実施形態（別例）に変更してもよい。
【００４１】
・  前記油取出ポート２０は、冷媒圧縮機１１に設けずとも、図３に示すように、吸入管１６の一部を分岐させて油分岐管２１を設け、この油分岐管２１に設けてもよい。また、このように油分岐管２１に油取出ポート２０を設ける場合には、同油分岐管２１と油取出ポート２０との間に、冷媒と冷凍機油とを分離する分離部２２を設けるとよい。
【００４２】
・  前記予測処理Ｓ３では、具体的なリン酸イオン濃度の値を測定し、このリン酸イオン濃度の値から故障の有無を予測してもよい。
・  前記色相対比処理Ｓ２４では、前記色見本によってリン酸イオン濃度の値を把握してもよい。或いは、色相対比処理Ｓ２４を省略し、前記検出処理Ｓ２３でモリブデン青吸光度によって得られる吸光度からリン酸イオン濃度の値を算出してもよい。
【００４３】
・  前記抽出処理Ｓ２１を省略し、抜き出した冷凍機油を前記サンプルとしてもよい。
・  冷凍・空調装置は、冷凍機に限らず、家庭用、業務用等の空気調和機であってもよい。
【図面の簡単な説明】
【００４４】
【図１】実施形態の冷凍機における冷媒回路を示す回路図。
【図２】実施形態の冷凍機における故障予測工程を示すフロー図。
【図３】別形態の冷凍機における冷媒回路を示す回路図。
【符号の説明】
【００４５】
１１…冷媒圧縮機、２０…油取出ポート、Ｓ１…計量処理、Ｓ２…測定処理、Ｓ３…予測処理。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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