(57)【要約】【課題】  オペレータが画像を選択するための手間を大幅に削減し、その結果として、通信費の低減を図ることのできる通信装置を提供する。【解決手段】  本発明の通信装置は、入力された画像を送信可能な通信装置であって、画像の送信を行う画像通信装置１０８と、入力画像の特徴を示す画像特徴情報を、予め設定された複数の画像特徴情報の中から特定する画像評価装置１０５と、上記画像評価装置１０５によって評価された評価情報と、予め設定された画像特徴情報とを比較し、この比較結果に応じて、比較対象の入力画像の上記画像送装置１０８による送信の制御を行う送信制御装置１０９とを備えている。【選択図】  図１
2006345461.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力された画像を送信可能な通信装置において、
画像の送信を行う画像送信手段と、
入力画像の特徴を示す画像特徴情報を、予め設定された複数の画像特徴情報の中から特定する画像特徴情報特定手段と、
上記画像特定情報特定手段によって特定された画像特徴情報と、予め設定された画像特徴情報とを比較する情報比較手段と、
上記情報比較手段による比較結果に応じて、比較対象の入力画像の上記画像送信手段による送信の制御を行う送信制御手段とを備えていることを特徴とする通信装置。
【請求項２】
上記送信制御手段は、
上記情報比較手段による比較結果が、入力画像の画像特徴情報と、予め設定された画像特徴情報とが一致したことを示した場合、該入力画像を上記画像送信手段によって送信しないように制御することを特徴とする請求項１に記載の通信装置。
【請求項３】
上記送信制御手段は、
上記情報比較手段による比較結果が、入力画像の画像特徴情報と、予め設定された画像特徴情報とが一致したことを示した場合、該入力画像を上記画像送信手段で送信する際に、送信確認のための情報を出力することを特徴とする請求項１に記載の通信装置。
【請求項４】
上記送信制御手段は、
上記情報比較手段による比較結果が、入力画像の画像特徴情報と、予め設定された画像特徴情報とが一致したことを示した場合、該入力画像を、一致した画像特徴情報に応じた画像サイズに変換した後、上記画像送信手段で送信するように制御することを特徴とする請求項１に記載の通信装置。
【請求項５】
上記画像特徴情報特定手段は、
入力画像を複数のブロックに分割するブロック分割手段と、
上記ブロック分割手段によって得られたブロック毎の輝度から入力画像の特徴を示す画像特徴情報を特定するための輝度情報を算出する輝度情報算出手段と、
上記輝度情報算出手段によって算出された輝度情報と、予め設定された画像特徴情報に対応付けられた輝度情報とを比較して、入力画像の画像特徴を判定する画像特徴判定手段とを含み、
上記画像特徴判定手段によって判定された画像特徴を示す情報を、入力画像の画像特徴情報として特定することを特徴とする請求項１に記載の通信装置。
【請求項６】
予め設定された複数の画像特徴情報にそれぞれ対応付けられた輝度情報を格納した輝度情報データベースを備え、
上記画像特徴判定手段は、
上記輝度情報算出手段によって算出された輝度情報と、上記輝度情報データベースに格納された輝度情報との一致度合いから、入力画像の画像特徴情報を分類する分類手段を含み、
上記分類手段によって分類された画像特徴情報から、入力画像の画像特徴を判定することを特徴とする請求項５に記載の通信装置。
【請求項７】
上記輝度情報データベースには、上記輝度情報が書き換え可能に格納されており、
さらに、上記輝度情報データベース上の輝度情報を変更するための指示信号が入力可能な入力手段と、
上記入力手段によって入力された指示信号に基づいて、上記輝度情報を変更するための輝度情報変更手段とを備えていることを特徴とする請求項６に記載の通信装置。
【請求項８】
入力された画像の送信を制御する送信制御方法において、
入力画像の特徴を示す画像特徴情報を、予め設定された複数の画像特徴情報の中から特定する第１のステップと、
上記第１のステップによって特定された画像特徴情報と、予め設定された画像特徴情報とを比較する第２のステップと、
上記第２のステップによる比較結果に応じて、比較対象の入力画像の上記画像送信手段による送信の制御を行う第３のステップとを含むことを特徴とする送信制御方法。
【請求項９】
入力された画像の送信を制御する送信制御プロプログラムにおいて、
入力画像の特徴を示す画像特徴情報を、予め設定された複数の画像特徴情報の中から特定する第１の手順と、
上記第１の手順によって特定された画像特徴情報と、予め設定された画像特徴情報とを比較する第２の手順と、
上記第２の手順による比較結果に応じて、比較対象の入力画像の上記画像送信手段による送信の制御を行う第３の手順とをコンピュータに実行させる送信制御プログラム。
【請求項１０】
請求項９に記載の送信制御プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、入力された画像を送信するファクシミリ装置等の通信装置に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
近年のデジタルカメラおよびカラープリンタの普及により、デジタルカメラで撮影した画像をデジタルカメラ自身やコンピュータの表示装置に表示させ、デジタルカメラやコンピュータに接続されたカラープリンタにより印刷することが普及している。また、デジタルカメラで撮影する際に、風景や人物など、同一の場面で、たいへん似たシーンを複数枚撮影することがある。
【０００３】
デジタルカメラで撮影した画像を利用するために、オペレータはデジタルカメラやコンピュータに付随する表示装置で撮影した複数の画像を閲覧する。このとき、オペレータは、閲覧した画像に対して様々な操作あるいは処理を施す。
【０００４】
例えば、オペレータは、閲覧した画像の中から、露光不足、ピンボケ、手ブレなどがなく、良好な画像を選択し、その画像をカラープリンタにより印刷したり、保存したり、あるいは第３者に送付しようとする。あるいは、オペレータは、閲覧した画像の中から、露光不足、ピンボケ、手ブレなどが軽度である画像の補正を試みる。あるいは、オペレータは、閲覧した画像の中から、露光不足、ピンボケ、手ブレなどが著しい画像を削除する。
【０００５】
このように、撮影枚数が多くなると、オペレータは同様のシーンを撮影した複数枚の画像の中から最良の画像を選択するために多くの手間が必要であった。そこで、オペレータが撮影後の複数の画像に対する操作や処理を効率的に行えるような工夫が種々提案されている。
【０００６】
例えば、特許文献１に開示された「複数画像の分類方法」では、ディジタルカメラ撮影や画像処理により、同一またはほぼ同一内容であるが色や明るさ等の撮影・処理条件の異なる沢山の画像を制作する場合、これら多数の画像から用途に最適な一つの画像を選択する際に、例えば画像の相対的明度順に画像を分類・並べ替えることで、客観的なかつ視覚に忠実な画像分類を可能とし、オペレータの作業効率を向上させている。
【０００７】
また、特許文献２に開示された「画像表示方法」では、文書ファイルシステムと、アナログ画像ファイルシステムと、デ−タを相互に関連づけて整理して検索・表示する制御用コンピュータとを備えることにより、多数の文書・図面と対応した写真などの高速検索・表示を可能とすることで、オペレータの作業効率を向上させている。
【０００８】
さらに、特許文献３に開示された「階調補正装置」には、逆光状態や人物の肌色の美しくないビデオプリントをより高画質化するために入力画像を判定して最適な階調補正カーブを生成するための判定処理の高精度化を目的とし、入力画像が「逆光シーン」である信頼度、及びもし逆光シーンであるならば逆光度合を画像処理により判定する技術が開示されている。これにより、従来よりも精度の高い画像判定結果が得られるため階調補正が画像に対して最適化される。従って、オペレータによる分類判定を効率よく行うことができる。
【特許文献１】特開２０００−２０７４０５（平成１２年０７月２８日公開）
【特許文献２】特開平４−１４５５８３（平成４年０５月１９日公開）
【特許文献３】特開平８−６２７４１（平成８年０３月０８日公開）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
しかしながら、デシタルカメラやコンピュータに付随する表示装置では解像度の制約により、撮影した複数の画像を閲覧するときには、撮影した画像の解像度より低い解像度で表示している。この場合、露光不足、ピンボケ、手ブレなどの画像の良否をオペレータが識別することは困難な場合がある。オペレータがなるべく正確な判断をするためには、その都度オペレータは画像を拡大して表示し、画像の細部を点検する必要があった。オペレータが誤った判断をすると、例えばファクシミリ装置において、ピンボケの画像を送信してしまったために通信費が無駄になり、相手側のカラープリンタのインクや記録紙や印刷に費やした時間も無駄になるという問題が生じる。
【００１０】
これは、上記の各特許文献に開示された技術を用いても同様である。
【００１１】
しかも、上記の各特許文献では、画像判定を行うために、多数の演算が必要で処理に時間がかかるという問題があり、この問題を解消するために高速な演算装置が必要となり、装置のコストが上がるという問題が生じる。
【００１２】
本発明は、上記の各問題点に鑑みなされたものであって、その目的は、簡単な演算で画像判定が行え、オペレータが画像を選択するための手間を大幅に削減し、その結果として、通信費の低減を図ることのできる通信装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１３】
本発明に係る通信装置は、上記課題を解決するために、入力された画像を送信可能な通信装置において、画像の送信を行う画像送信手段と、入力画像の特徴を示す画像特徴情報を、予め設定された複数の画像特徴情報の中から特定する画像特徴情報特定手段と、上記画像特定情報特定手段によって特定された画像特徴情報と、予め設定された画像特徴情報とを比較する情報比較手段と、上記情報比較手段による比較結果に応じて、比較対象の入力画像の上記画像送信手段による送信の制御を行う送信制御手段とを備えていることを特徴としている。
【００１４】
上記の構成によれば、入力される画像に対して、画像特徴情報を特定し、その画像特徴情報に応じて、画像送信手段によって送信させるか否かが制御されるので、入力画像を選択的に送信させることが可能となる。
【００１５】
これにより、入力画像が所定の基準を満たしていない場合、例えば、露光不足度合い、ピンボケ度合い、逆光度合いなどの撮影条件が所定の基準を満たしていない場合に、その入力画像を誤って送信することが無くなるので、無駄な通信を無くし、通信費の低減を図ることができる。
【００１６】
また、無駄な通信が無くなることから、通信相手側においても無駄な印刷を無くすことができ、結果として、通信装置間にかかる通信にかかる費用を低減できる。
【００１７】
この画像の送信制御は、上記送信制御手段によって行われる。以下に具体的な構成を示す。
【００１８】
上記送信制御手段は、上記情報比較手段による比較結果が、入力画像の画像特徴情報と、予め設定された画像特徴情報とが一致したことを示した場合、該入力画像を上記画像送信手段によって送信しないように制御するようにしてもよい。
【００１９】
また、上記送信制御手段は、上記情報比較手段による比較結果が、入力画像の画像特徴情報と、予め設定された画像特徴情報とが一致したことを示した場合、該入力画像を上記画像送信手段で送信する際に、送信確認のための情報を出力するようにしてもよい。
【００２０】
この場合、通常であれば、送信に不適切な画像の状態（例えば、ピンボケ度が高い等）であっても、必要に応じて送信できるようにしたものである。つまり、ここでの送信確認のための情報とは、送信に不適切な画像でも送信してもよいか否かをオペレータに確認を取るための情報である。そして、具体的な情報としては、警告音や、警告表示等が考えられる。
【００２１】
さらに、上記送信制御手段は、上記情報比較手段による比較結果が、入力画像の画像特徴情報と、予め設定された画像特徴情報とが一致したことを示した場合、該入力画像を、一致した画像特徴情報に応じた画像サイズに変換した後、上記画像送信手段で送信するように制御するようにしてもよい。
【００２２】
この場合も、通常であれば、送信に不適切な画像の状態（例えば、ピンボケ度が高い等）であっても、必要に応じて送信できるようにしたものである。ここで、一致した画像特徴情報に応じた画像サイズとは、例えば、ピンボケ度合いが大きい場合に、画像サイズを入力画像のサイズよりも小さいサイズをいう。このように、画像サイズを小さくして送信することで、送信画像のピンボケを目立たなくすることができる。
【００２３】
しかも、画像サイズの縮小化によりデータ量が低減した場合には、通信費が安くなるという効果も奏する。
【００２４】
また、上記画像特徴情報特定手段は、入力画像を複数のブロックに分割するブロック分割手段と、上記ブロック分割手段によって得られたブロック毎の輝度から入力画像の特徴を示す画像特徴情報を特定するための輝度情報を算出する輝度情報算出手段と、上記輝度情報算出手段によって算出された輝度情報と、予め設定された画像特徴情報に対応付けられた輝度情報とを比較して、入力画像の画像特徴を判定する画像特徴判定手段とを含み、上記画像特徴判定手段によって判定された画像特徴を示す情報を、入力画像の画像特徴情報として特定するようにしてもよい。
【００２５】
この場合、入力画像が複数のブロックに分割され、それぞれのブロックの輝度から入力画像の特徴を特定するようになっているので、該入力画像の特徴をより正確に特定したものとなる。つまり、入力画像の画像特徴情報をより正確に特定できるようになる。
【００２６】
これにより、オペレータは各画像の特徴をより正確に認識することができるので、画像状態の無駄な確認作業や画像の無駄な印刷を無くすことができる。
【００２７】
また、予め設定された複数の画像特徴情報にそれぞれ対応付けられた輝度情報を格納した輝度情報データベースを備え、上記画像特徴判定手段は、上記輝度情報算出手段によって算出された輝度情報と、上記輝度情報データベースに格納された輝度情報との一致度合いから、入力画像の画像特徴情報を分類する分類手段を含み、上記分類手段によって分類された画像特徴情報から、入力画像の画像特徴を判定するようにしてもよい。
【００２８】
この場合、画像特徴判定手段は、輝度情報データベースに格納された輝度情報と、入力画像の輝度情報との一致度合いから、入力画像の画像特徴を判定するようになっているので、入力画像の輝度情報から演算を行って画像特徴を判定する場合に比べて、画像特徴の判定にかかるまでの時間を大幅に短縮することができる。
【００２９】
上記輝度情報データベースには、上記輝度情報が書き換え可能に格納されており、さらに、上記輝度情報データベース上の輝度情報を変更するための指示信号が入力可能な入力手段と、上記入力手段によって入力された指示信号に基づいて、上記輝度情報を変更するための輝度情報変更手段とを備える構成であってもよい。
【００３０】
この場合、輝度情報データベース上の輝度情報が書き換え可能であり、且つ、書き換えのための入力手段を備えているので、オペレータは、表示された画像とその画像特徴情報とを確認した後、必要に応じて輝度情報を変更することが可能となる。
【００３１】
これにより、入力画像の画像特徴をより正確に反映させた情報として、画像特徴情報を得ることができる。つまり、始めに特定された入力画像の画像特徴情報がオペレータが期待するものでなかった場合に、再度、画像特徴情報を特定するための輝度情報を変更することで、オペレータが期待する画像特徴情報を得ることが可能となる。
【００３２】
本発明の送信制御方法は、入力された画像の送信を制御する送信制御方法において、入力画像の特徴を示す画像特徴情報を、予め設定された複数の画像特徴情報の中から特定する第１のステップと、上記第１のステップによって特定された画像特徴情報と、予め設定された画像特徴情報とを比較する第２のステップと、上記第２のステップによる比較結果に応じて、比較対象の入力画像の上記画像送信手段による送信の制御を行う第３のステップとを含むことを特徴としている。
【００３３】
上記の構成によれば、入力される画像に対して、画像特徴情報を特定し、その画像特徴情報に応じて、画像送信手段によって送信させるか否かが制御されるので、入力画像を選択的に送信させることが可能となる。
【００３４】
これにより、入力画像が所定の基準を満たしていない場合、例えば、露光不足度合い、ピンボケ度合い、逆光度合いなどの撮影条件が所定の基準を満たしていない場合に、その入力画像を誤って送信することが無くなるので、無駄な通信を無くし、通信費の低減を図ることができる。
【００３５】
また、無断な通信が無くなることから、通信相手側においても無駄な印刷を無くすことができ、結果として、通信元および通信先にかかる通信にかかる費用を低減できる。
【００３６】
本発明の送信制御プログラムは、入力された画像を送信制御する送信制御プロプログラムにおいて、入力画像の特徴を示す画像特徴情報を、予め設定された複数の画像特徴情報の中から特定する第１の手順と、上記第１の手順によって特定された画像特徴情報と、予め設定された画像特徴情報とを比較する第２の手順と、上記第２の手順による比較結果に応じて、比較対象の入力画像の上記画像送信手段による送信の制御を行う第３の手順とをコンピュータに実行させる送信制御プログラムである。
【００３７】
上記の構成により、コンピュータで画像の送信制御を実現することが可能となる。
【００３８】
しかも、上記送信制御プログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録すれば、汎用のコンピュータ上で画像の送信制御を実現することが可能となる。
【発明の効果】
【００３９】
本発明に係る通信装置は、以上のように、画像の送信を行う画像送信手段と、入力画像の特徴を示す画像特徴情報を、予め設定された複数の画像特徴情報の中から特定する画像特徴情報特定手段と、上記画像特定情報特定手段によって特定された画像特徴情報と、予め設定された画像特徴情報とを比較する情報比較手段と、上記情報比較手段による比較結果に応じて、比較対象の入力画像の上記画像送信手段による送信の制御を行う送信制御手段とを備えていることで、無駄な通信を無くし、通信元および通信先にかかる通信にかかる費用を低減できるという効果を奏する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００４０】
本発明の一実施形態について説明すると以下の通りである。なお、本実施の形態では、本発明の通信装置をファクシミリ装置に適用した例について説明する。
【００４１】
本実施の形態に係るファクシミリ装置は、複数の画像を表示して、各画像の評価を行うことが可能な情報処理装置であり、図１に示すように、画像表示装置（表示手段）１０１、画像入力装置１０２、主記憶装置１０３、画像記憶装置（画像記憶手段）１０４、画像評価装置（画像特徴情報特定手段）１０５、操作ボタン群（指示信号入力手段）１０６、制御装置（表示制御手段）１０７、画像通信装置（送信手段）１０８、送信制御装置（送信制御手段）１０９を備えた構成となっている。
【００４２】
上記表示装置１０１は、複数の画像を同時に表示可能な表示手段である。この表示装置１０１としては、例えば、液晶表示装置、ＰＤＰ装置、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）装置等の表示装置が挙げられる。
【００４３】
上記画像入力装置１０２は、上記表示装置１０１に表示させる画像を入力するための装置である。この画像入力装置１０２では、例えばデジタルカメラ、スキャナなどの撮像装置から直接撮像された画像、あるいは記録媒体に記録された画像、通信回線によって伝送された画像が入力できるようになっている。
【００４４】
上記主記憶装置１０３は、上記画像入力装置１０２によって入力された画像に対して施す各種処理のプログラムを一時的に格納したり、一時的に処理データを格納したりする情報処理装置におけるメインメモリである。
【００４５】
上記画像記憶装置１０４は、上記画像入力装置１０２によって入力された画像を記憶したり、各種処理後の画像を記憶する画像記憶手段である。
【００４６】
上記画像評価装置１０５は、上記画像入力装置１０２によって入力された画像の特徴を示す画像特徴情報を、予め設定された複数の画像特徴情報の中から特定し、特定した画像特徴情報を入力された画像の評価情報として上記制御装置１０７に出力する装置である。この画像評価装置１０５の詳細については後述する。
【００４７】
上記操作ボタン群１０６は、情報処理装置本体に対して各種処理を指示するための指示信号を入力するための手段であり、オペレータによって操作される。例えば、上記表示装置１０１に画像を表示させるか否かの指示をするための指示信号を、オペレータが上記操作ボタン群１０６の一番上のボタンを押下することで入力する。このオペレータの操作により、入力された指示信号は、制御装置１０７に出力される。つまり、オペレータによって、操作ボタン群１０６に備えられた各種ボタンが操作されると、操作されたボタンに対応した信号が情報処理装置の制御装置１０７に入力される仕組みとなっている。
【００４８】
上記制御装置１０７は、情報処理装置全体の制御を行う制御手段として機能すると共に、上記表示装置１０１への画像表示の制御を行う表示制御手段としても機能するようになっている。例えば、制御装置１０７が表示制御手段として機能する場合には、画像記憶装置１０４に記憶された複数の画像を表示装置１０１に同時に表示させるように表示制御し、また、上記画像評価装置１０５によって得られた評価情報を入力画像と合わせて表示装置１０１に表示させるように表示制御する。
【００４９】
上記画像通信装置１０８は、入力された画像を送信するあるいは受信するための一般的な通信装置である。例えば、通信回線が電話回線であれば、電話用の通信装置が使用され、通信回線がインターネットであれば、モデムあるいはＬＡＮボード等が使用される。
【００５０】
上記送信制御装置１０９は、入力される画像の中からか、上記画像通信装置１０８にて送信するための画像を判定するための装置である。具体的には、画像評価装置１０５にて得られた画像評価情報（逆光度、ピンボケ度、露出不足度）に応じて送信すべき画像であるか否かを判定するための装置である。この送信制御装置１０９の詳細について後述する。
【００５１】
上記構成のファクシミリ装置において、画像入力装置１０２によって入力された画像は、一旦、画像記憶装置１０４に記憶され、画像評価装置１０５にて評価（画像特徴情報の特定）が行われる。そして、画像評価装置１０５にて評価された入力画像は、評価情報（画像特徴情報）に基づいて、画像通信装置１０８から選択的に送信されるようになっている。
【００５２】
ここで、上記画像評価装置１０５について、図２を参照しながら以下に説明する。なお、本説明において、画像評価装置１０５は、画像入力装置１０２から入力される画像（以下、入力画像と称する）を、デジタルカメラで撮影した画像とし、その画像の、逆光である判定度合い（以下、逆光度合いと称する）、ピンボケである判定度合い（以下、ピンボケ度合いと称する）、露光不足である判定度合い（以下、露光不足度合いと称する）を評価情報として出力するものとする。
【００５３】
このため、上記画像評価装置１０５は、図２に示すような構成となっている。すなわち、画像評価装置１０５は、入力画像を複数のブロックに分割するブロック分割部（ブロック分割手段）２０１と、上記ブロック分割部２０１によって得られたブロック毎の輝度から入力画像の特徴を示す画像特徴情報を特定するための輝度情報を算出する輝度情報算出部（輝度情報算出手段）２０２と、上記輝度情報算出部２０２によって算出された輝度情報と、予め設定された画像特徴情報に対応付けられた輝度情報との一致度合いから、入力された画像の画像特徴を判定する画像特徴判定部（画像特徴判定手段）２０３とからなり、さらに、上記画像特徴判定部２０３で画像特徴を判定するのに使用する複数の画像特徴（評価情報：逆光度合い、ピンボケ度合い、露光不足度合いを示す情報）を輝度情報を特徴毎に対応付けて格納している輝度情報特徴データベース２０４を備えている。この輝度情報特徴データベース２０４には、画像特徴判定部２０３で使用する画像の特徴を判定するのに必要な種々の換算表が含まれている。また、この輝度情報特徴データベース２０４に格納されているデータは書き換え可能となっている。
【００５４】
上記画像特徴判定部２０３は、分類装置２１０、逆光判定部２１１、ピンボケ判定部２１２、露光不足判定部２１３で構成されている。
【００５５】
上記分類装置２１０は、上記輝度情報特徴データベース２０４を参照し、該輝度情報特徴データベース２０４に格納されている輝度情報と、上記輝度情報算出部２０２で算出された輝度情報との一致度合いから入力画像の特徴（逆光度合い、ピンボケ度合い、露光不足度合い）を分類し、その結果を分類情報として後段の各判定部（逆光判定部２１１、ピンボケ判定部２１２、露光不足判定部２１３）に出力するようになっている。
【００５６】
上記逆光判定部２１１は、上記分類装置２１０からの分類情報に含まれる逆光度合いを示す情報を受け取ると、この情報に基づいて逆光である判定度合いを示す情報を評価情報として出力する。
【００５７】
上記ピンボケ判定部２１２は、上記分類装置２１０からの分類情報に含まれるピンボケ度合いを示す情報を受け取ると、この情報に基づいてピンボケである判定度合いを示す情報を評価情報として出力する。
【００５８】
上記露光不足判定部２１３は、上記分類装置２１０からの分類情報に含まれる露光不足度合いを示す情報を受け取ると、この情報に基づいて露光不足である判定度合いを示す情報を評価情報として出力する。
【００５９】
このように、上記構成の画像評価装置１０５は、入力画像を評価しつつ、その評価情報を、該入力画像と共に制御装置１０７に出力する。
【００６０】
上記画像評価装置１０５における具体的な画像評価の処理について、以下に説明する。ここでは、入力画像として、図３に示す画像例３０１、図４に示す画像例４０１を用いて説明する。なお、図３と図４に示す画像は同じ入力画像とする。
【００６１】
＜逆光の判定＞
逆光である判定度合いを求める例について説明する。
【００６２】
図３に示す画像例３０１において、画面中央部Ａに位置する複数の画素の輝度の平均輝度と、画面端Ｂに位置する複数の画素の輝度の平均輝度とを求める。これは、画像評価装置１０５の輝度情報算出部２０２によって行われる。
【００６３】
具体低には、画面中央部Ａの平均輝度は２１２、画面端Ｂの平均輝度は５３である。
【００６４】
ここで、上記画面中央部Ａと画面端Ｂは、本実施の形態では、以下のように定義する。なお、これに限定されるものではない。
【００６５】
画面中央部Ａは、図３に示す画像例３０１が３２０×２４０ピクセルの画像である場合、その中央（画面左上から（１６０、１２０））の位置を中心とする縦横それぞれ画像の大きさの１０％の領域、すなわち、左上（１６０−３２／２、２４０−２４／２）、右下（１６０＋３２／２、２４０＋２４／２）とする矩形領域とする。
【００６６】
画面端Ｂは、図３に示す画像例３０１が３２０×２４０ピクセルの画像である場合、画面右下縦横それぞれ画像の大きさの１０％の領域、すなわち、左上（３２０−３２、２４０−２４）、右下（３１９、２３９）とする矩形領域とする。
【００６７】
逆光である判定度合いは、画面中央部Ａの平均輝度から画面端Ｂの平均輝度を除算して得られた輝度と、以下の表１に示す逆光度換算表とから求める。ここで、輝度は、０〜２５５で表現する。以下の各判定も同様に、輝度は、０〜２５５で表現する。
【００６８】
【表１】
2006345461.tif 000003
【００６９】
上記逆光度換算表は、輝度情報特徴データベース２０４に格納され、分類装置２１０によって参照されるものである。
【００７０】
画面中央部Ａの輝度（２１２）から画面端Ｂの輝度（５３）を除すると、１５９となる。この値が、表１に示した逆光度換算表のどこに合致しているかを判断すると、逆光度が０％に対応する値に合致していることが分かる。つまり、図３に示した画像例３０１は、逆光度が０％ということになり、逆光状態でないことが分かる。
【００７１】
＜露光不足の判定＞
露光不足である判定度合いを求める例について説明する。
【００７２】
露光不足である判定度合いは、前述の逆光である判定度合いを求める方法と類似した方法で求めることができる。すなわち、逆光の場合、画面中央部Ａの平均輝度と画面端Ｂの平均輝度との差が重要であったが、露光の場合は、画面中央部Ａの平均輝度と画面端Ｂの平均輝度との和が重要である。従って、露光不足である判定度合いは、画面中央部Ａの平均輝度と画面端Ｂの平均輝度との和と、以下の表２に示す露光不足換算表とから求める。
【００７３】
【表２】
2006345461.tif 000004
【００７４】
上記露光不足換算表は、輝度情報特徴データベース２０４に格納され、分類装置２１０によって参照されるものである。
【００７５】
画面中央部Ａの輝度（２１２）と画面端Ｂの輝度（５３）とを加えると、２６５となる。この値が、表２に示した露光不足換算表のどこに合致しているかを判断すると、露光部速度が２０％に対応する値に合致していることが分かる。つまり、図３に示した画像例３０１は、露光不足度が２０％ということになる。
【００７６】
＜ピンボケの判定＞
ピンボケである判定度合いを求める例について説明する。
【００７７】
図４に示す画像例４０１において、画面中央部の矩形領域Ｃにおける輝度帯毎の画素の数をカウントする。これは、画像評価装置１０５の輝度情報算出部２０２によって行われる。
【００７８】
ここで、上記矩形領域と輝度帯は、本実施の形態では、以下のように定義する。なお、これに限定されるものではない。
【００７９】
輝度帯は、連続する１つ以上の輝度の集合とする。ただし、ある輝度は複数の輝度帯に属することはできない。例えば輝度の表現が０〜２５５で表現される場合、輝度０〜１００は複数の輝度の集合であるため、輝度帯である。
【００８０】
矩形領域Ｃは、画面中央部の指定された矩形とする。図４において、３２０×２４０ピクセルの画像例４０１に対して中央（画面左上から（１６０、１２０））の位置を中心とする縦１ピクセル、横画像の大きさの１０％の領域、すなわち、左上（１６０−３２／２、２４０）、右下（１６０＋３２／２、２４０）とする矩形領域とする。
【００８１】
図４に示す画像例４０１の矩形領域Ｃにおいて行った輝度帯毎の画素数の分布を検出した結果を、以下の表３に示す。
【００８２】
【表３】
2006345461.tif 000005
【００８３】
表３では、４つの輝度帯毎に画素数の分布を検出した例を示している。すなわち、矩形領域Ｃに存在する画素数を３２とし、矩形鑞域の画素数に対する各輝度帯に属する画素数の割合を算出した結果を示している。この表４は、画像評価装置１０５にて求められ、輝度情報特徴データベース２０４に一旦記憶される。
【００８４】
続いて、表３に示した輝度帯毎の画素数の分布状態と、以下に示す表４のピンボケ換算表からピンボケである判定度合いを求める。
【００８５】
【表４】
2006345461.tif 000006
【００８６】
ここで、表３では、輝度帯ごとの画素数の分布で最も高い数値であるのは、輝度帯０〜１００の分布５０％である。そして、分布５０％が表４で該当するのはピンボケ度０％である。つまり、図４に示す画像例４０１は、ピンボケしていない画像であることが分かる。
【００８７】
以上の結果、図３および図４に示す入力画像の逆光である判定度合い、ピンボケである判定度合い、露光不足である判定度合いをまとめると以下の表５のようになる。この表５に示す結果を入力画像の画像特徴情報、すなわち評価情報とする。
【００８８】
【表５】
2006345461.tif 000007
【００８９】
上記送信制御装置１０９は、図５に示すように、分類設定部５０１、分類設定比較部５０２、制御判定部５０３、表示データ作成部５０４、通信制御部５０５、解像度変換部５０６を備えた構成となっている。
【００９０】
上記分類設定部５０１は、粗悪な画像と判定するための分類を行うようになっている。ここで、粗悪な画像とは、画像の評価情報（逆光度、ピンボケ度、露出不足度）が予め設定した基準（閾値）よりも悪いと判定された画像と定義する。この場合、逆光度、ピンボケ度、露出不足度の何れにも閾値を設定しておき、少なくともとも一つが閾値よりも悪いと判定された画像は粗悪な画像と判定するように、入力画像を分類するための閾値を設定するようになっている。この閾値情報を分類設定情報として、後段の分類設定比較部５０２に送出する。
【００９１】
上記分類設定比較部５０２は、画像判定結果（画像評価装置１０５からの画像評価情報）と、上記分類設定部５０１で設定された分類設定情報とを比較し、その比較結果を後段の制御判定部５０３に送出する。
【００９２】
上記制御判定部５０３は、入力画像の画像判定結果と、分類設定情報とに基づいて、該入力画像に対する処理（表示処理、通信処理）を決定するようになっている。例えば、決定された処理情報は、表示データ作成部５０４、通信制御部５０５、解像度変換部５０６に送られ、それぞれの部から表示データ、通信制御データ、送信データが制御装置１０７に送出される。
【００９３】
ここで、表示データは、表示装置１０１に表示させるデータであり、送信データは、画像通信装置１０８から送信するデータであり、通信制御データは、画像通信装置１０８の通信を遮断させるためのデータである。
【００９４】
例えば、上記画像評価装置１０５による評価結果が、以下の表６に示すような場合について考える。なお、上記の制御判定部５０３では、この表６の評価情報を数字ではなく画像「★」に変換した表７を参照して制御判定を行う。
【００９５】
【表６】
2006345461.tif 000008
【００９６】
【表７】
2006345461.tif 000009
【００９７】
ここで、表６から表７に変更する際には、以下の表８を参照する。
【００９８】
【表８】
2006345461.tif 000010
【００９９】
表８では、各度合いが０〜１００の場合であり、７段階表示した例を示す。ここで、表７においては、★が二以上である場合のみを記載し、★一つあるいは★が無い場合は空欄となっている。
【０１００】
そして、あらかじめ、逆光、ピンボケ、露光不足が★1つ以下のものを粗悪な画像と判断するようにしていた場合は、上記送信制御装置１０９の制御判定部５０３では、表７を参照し、上記の例では画像Ａのみが送信可能であり、画像Ｂ／Ｃは送信不可とする。この結果を、下記の表９に示す。
【０１０１】
【表９】
2006345461.tif 000011
【０１０２】
ここで、上記の画像Ａ〜画像Ｃの取扱について以下に説明する。
【０１０３】
オペレータによって送信対象として選択された画像が、上記制御判定部５０３において粗悪な画像（画像Ｂまたは画像Ｃ）と判断された場合、該制御判定部５０３は通信制御部５０５に通信を遮断するための信号を送信し、該通信制御部５０５から通信制御データを制御装置１０７に送出する。これにより、粗悪な画像の送信をしないようにすることが可能となる。
【０１０４】
また、オペレータによって送信対象として選択された画像が、上記制御判定部５０３において粗悪な画像（画像Ｂまたは画像Ｃ）と判断された場合、該制御判定部５０３は通信制御部５０５に通信を遮断するための信号を送信するのではなく、表示データ作成部５０４に対して、上記表示装置１０１に、図６あるいは図７に示すような警告メッセージを表示するような表示データを作成させる。
【０１０５】
つまり、粗悪な画像をそのまま送信するか否かをオペレータに選択させるようにする。これにより、オペレータが粗悪であっても送信したいような場面にも対応することができる。
【０１０６】
この場合には、粗悪な画像をそのまま送信することになるが、例えば、粗悪な画像であると判定されたときに、解像度変換部５０６において解像度変換、通常は、解像度を落とす変換を行って、解像度変換後の画像に対して粗悪であるか否かを判定し、粗悪でない場合にはその画像を送信し、粗悪である場合にはその画像に対してさらに解像度変換処理を施す。このようにして、解像度変換処理を繰り返せば、粗悪でないと判断される。しかしながら、解像度変換処理を多く繰り返せば、画像は非常に粗いものとなり、送信し難い画像に変換される虞があるので、解像度変換処理の回数を予め規定し、この規定した回数の解像度変換処理が終了した時点で画像が粗悪であると判定されれば、処理を終了するようにすればよい。
【０１０７】
以下に、粗悪な画像と判断した場合の解像度変換の処理の流れについて、図８に示すフローチャートを参照しながら以下に説明する。
【０１０８】
まず、画像判定処理が行われる（ステップＳ１）。ここでは、制御判定部５０３において、入力画像の評価情報と、分類設定部５０１にて設定された分類情報とに基づいて、画像の判定を行う。
【０１０９】
次に、入力画像が粗悪な画像か否かを判断する（ステップＳ２）。ここで、粗悪な画像でないと判断すれば、該入力画像を送信し（ステップＳ３）、処理を終了する。
【０１１０】
一方、ステップＳ２において、粗悪な画像であると判断すれば、解像度変換部５０６において指摘回数解像度変換したか否かを判断する（ステップＳ４）。ここで、指定回数解像度変換していれば処理を終了する。この場合、指定回数の解像度の変換にも関わらず、粗悪な画像でない、すなわち送信してもよい画像であると判断されず、処理が終了される。
【０１１１】
また、ステップＳ４において、指定回数解像度変換していないと判断すれば、さらに、解像度変換を行う（ステップＳ５）。ここでの解像度変換とは、解像度を下げる変換である。そして、再度、ステップＳ１に移行し、画像判定処理を行う。
【０１１２】
ここで、解像度変換の一例として、トリミング処理について以下に説明する。
【０１１３】
例えば、図９に示すように、横２０００ｄｐｔ、縦１０００ｄｐｔの画像Ａに対して、トリミングを行う場合、トリミングを行う領域は、該画像Ａの中心と同じ中心を有し、横１０００ｄｐｔ、縦５００ｄｐｔとする。このトリミングサイズは、ユーザが指定してもよいし、画像の判定結果に応じて自動的に設定するようにしてもよい。
【０１１４】
このトリミング処理は、送信制御装置１０９における解像度変換部５０６にて行われるものとする。切り抜く画像は基本的には元画像の中心を中心とする。
【０１１５】
しかしながら、画像判定にて輝度情報をブロック単位で持っているため、その輝度情報を用いて切り抜く画像の中心を決定してもよい。
【０１１６】
具体的には、図１０に示すように、画像のブロック単位にて輝度情報の高い部分を画像の中心として、そこら切り出すようにする。
【０１１７】
上記の元画像より縦横サイズを小さくして送信することで、通信料が安く済むという効果を奏する。例えば、ＦＡＸであれば通話時間の短縮、電子メールであればパケット量が少なくて済むという効果を奏する。
【０１１８】
また、解像度変換の一例として、元画像を圧縮する方法について以下に説明する。ここでは、画像の縦横サイズを変化させるのではなく、データの中身を圧縮する。この場合、解像度変換後の画像と元画像とでは、縦横のサイズは変わらないが、データとして小さくなるので、トリミング処理を行った場合と同様な効果を得ることができる。
【０１１９】
具体的な圧縮の手法については、公知の技術を利用するので詳細は省略する。
【０１２０】
例えば、カラーデータを２値のモノクロデータに変換する場合は、ＲＧＢの２４ｂｉｔデータをモノクロの２値のデータに変換する。この変換方法は、例えば、特開平６−２２１５６、特開平２−１６６９６９に開示された変換方法を用いる。
【０１２１】
また、通常、カラーファクシミリで送られて来る画像は、ｊｐｅｇフォーマットのデータであり、その送られてきたＪＰＥＧデータから、例えば、下記のような手法を用いてさらにデータを小さくする。下記に示す手法は、一般的に知られている手法である。
【０１２２】
（１）入力画像のサンプリングをより小さくなるように変更する（色差情報を減らす）。例えば、各色成分（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）に対して、４：２：２のサンプリング比のものを４：１：１のサンプリング比で符号化する。また、４：４：４おサンプリング比のおのを４：２：２や４：１：１のサンプリング比で符号化する。
【０１２３】
（２）ＪＰＥＧ画像の量子化の過程において、量子化テーブルをより圧縮が働くようなものに変更する。例えば、量子化テーブルを変換させる技術としては、特開２００２−２３２７１に開示された技術がある。
【０１２４】
なお、上記の説明では、トリミングと圧縮を別々に行う点について述べたが、トリミングと圧縮の両方を行い、さらにデータ量を低減させるようにしてもよい。
【０１２５】
上記構成の情報処理装置によれば、オペレータが送信しようと選択した画像あるいは入力した画像が粗悪な画像であるか否かを送信前に判断し、適切な措置が施されるので、例えば、オペレータが粗悪な画像を送信してしまうということを防止できる。
【０１２６】
また、粗悪な画像であっても、送信に耐え得るように解像度を変換して送信するようになっているので、送信画像サイズも小さくなり、通信費を節約することができるという効果を奏する。
【０１２７】
なお、上記構成の通信装置において、画像評価装置１０５が画像評価を行う際の評価基準である、逆光度換算表、露光不足換算表、ピンボケ換算表については、一度、評価した画像の表示結果を参考に変更することも可能である。このように評価基準を変更する例について、図１１を参照しながら以下に説明する。
【０１２８】
図１１に示す画像評価装置１００４は、図２に示す画像評価装置１０５とほぼ同じ構成であるが、評価基準を変更するための評価基準変更部２０５を備えている点で異なる。他の構成要素については、図２に示す画像評価装置１０５と同じなので、詳細な説明は省略する。
【０１２９】
この場合、輝度情報特徴データベース２０４には、輝度情報が書き換え可能に格納されている。これにより、評価基準となる輝度情報の変更が可能となる。つまり、評価基準変更部２０５は、上記輝度情報を変更するための輝度情報変更手段としての機能を備えていることになる。
【０１３０】
具体的には、上記評価基準変更部２０５は、図１に示す操作ボタン群（入力手段）１０６からの評価基準を変更するための指示信号が入力されると、その指示信号に基づいて、輝度情報特徴データベース２０４に格納されている各換算表を変更するようになっている。
【０１３１】
例えば、逆光度についての評価基準を変更する場合について説明する。
【０１３２】
まず、ある入力画像において、画面中央部Ａの平均輝度−画面端Ｂの平均輝度の値が７０であるとき、以下の表１０に示す逆光度換算表を用いた場合、逆光度は３０％であると判定される。
【０１３３】
【表１０】
2006345461.tif 000012
【０１３４】
ここで、上記のように逆光度が３０％であると判定された入力画像を、オペレータが見たとき、逆光度は２０％が妥当であると判断し、操作パネル（例えば、図１に示す操作ボタン群１０６）を操作し、当該入力画像の逆光度が２０％となるように指示信号を評価基準変更部２０５に与える。
【０１３５】
この場合、評価基準変更部２０５では、上記入力画像データにおいて、画面中央部Ａの平均輝度−画面端Ｂの平均輝度が７０のときに、逆光度が２０％となるように、表９における評価基準を示す（６）列の７５を７０に変更すると共に、（５）列の７４を６９に変更する。このようにして変更された逆光度換算表は、以下の表１１に示すようになる。
【０１３６】
【表１１】
2006345461.tif 000013
【０１３７】
このように、逆光度換算表における評価基準をオペレータにより再設定できるようにすることで、入力画像に対する逆光度の判定精度を向上させることができる。
【０１３８】
また、入力画像の画像特徴情報として、露光不足度、ピンボケ度についても上記の逆光度と同様にオペレータによりその評価基準を変更することができる。例えば、露光不足換算表の評価基準、ピンボケ換算表の評価基準も、逆光度換算表における評価基準の変更と同様に、オペレータにより操作パネルを操作することで簡単に評価基準を変更することが可能となる。
【０１３９】
ここで、一度入力された画像の画面中央部Ａの平均輝度と、画面端Ｂの平均輝度は、主記憶装置１０３あるいは画像記憶装置１０４に保存し、再評価の際に使用するようにすればよい。これにより、同一画像に対して再評価を行う際の処理の効率化を図ることができる。
【０１４０】
なお、再評価を行う際には、再度、画像の画面中央部Ａの平均輝度と、画面端Ｂの平均輝度とを求めてもよい。
【０１４１】
また、オペレータによる再評価を行う際に、オペレータの故意または過失の操作よって、例えば、逆光のひどい画像に逆光０％の評価をつけた場合、今までの換算表に致命的な変更を加えてしまう虞がある。
【０１４２】
そこで、このような問題を回避するために、以下のような措置を講じる。
（１）評価値を更新する際に「いいですか」と確認を要求するユーザーインターフェイス（ＵＩ）を設ける。
（２）評価値を更新する前に、現在の評価値を記憶しておき、評価値を元に戻すことができるＵＩを設ける。この場合、評価値の記憶は複数でもよい。
（３）評価値の変更の値、あるいは変更の幅があらかじめ設定された範囲を超えた場合、「いいですか」と確認を要求するＵＩを設ける。
（４）評価値を、いつでも初期値に戻すことができるＵＩを設ける。
【０１４３】
これらの措置は一例であり、上記のような問題を回避する手段であれば、何れを採用してもよい。
【０１４４】
また、上記構成の輝度情報特徴データベース２０４では、画像のカテゴリ毎に設けた変換表（テーブル）を持っていてもよい。あるいは、画像のカテゴリ毎にテーブルを入れ替えてもよい。
【０１４５】
ここで、一つの画像のカテゴリを、例えば、風景、人物、生物とし、他の画像のカテゴリを、例えば、デジタルカメラ、シートスキャナとし、さらに他の画像のカテゴリを、例えば、解像度別とし、さらに他の画像のカテゴリを、例えば、デジタルカメラの機種別とする。
【０１４６】
従って、上記輝度情報特徴データベース２０４には、画像のカテゴリ毎のテーブルが格納されているか、あるいは画像のカテゴリ毎のテーブルを入れ替えることにより多種多様な画像のカテゴリに対応できる情報処理装置を提供することができる。
【０１４７】
ここでテーブルの入れ替えとは、例えば、下記の表１２に示すテーブルを置換すると数値と★の数の関係を変換させて、表１３に示すテーブルを得ることである。
【０１４８】
【表１２】
2006345461.tif 000014
【０１４９】
【表１３】
2006345461.tif 000015
【０１５０】
例えば、表１２に示すテーブルは解像度の高い画像に用い、表１３に示すテーブルは解像度低く画像判定の精度がでにくい画像に利用する。
【０１５１】
なお、他のテーブルについても同様に容易に置換できる。
【０１５２】
例えば、輝度帯の表を下記の表１４から表１５に置換する場合について説明する。
【０１５３】
【表１４】
2006345461.tif 000016
【０１５４】
【表１５】
2006345461.tif 000017
【０１５５】
上記の表１４に示す輝度帯の表から、ピンボケ度が０％であると判定された入力画像は、上記の表１５に示す輝度帯の表から、ピンボケ度が１００％であると判定される。
【０１５６】
これは、全体に暗い画像、あるいは逆に全体に明るい画像などの場合に、輝度帯を調節することにより、ユーザーの判定に近づけ、適切な判定結果を得ることができる。
【０１５７】
上記構成の情報処理装置によれば、画像入力装置１０２から入力された複数の画像を画像入力装置１０２に同時に表示した場合であっても、各画像は画像の特徴を示す情報（逆光度合い、ピンボケ度合い、露光不足度合い）が一緒に表示されるようになっているので、オペレータは容易に画像の良否を確認できる。
【０１５８】
そして、オペレータは画像の良否結果により、適切に画像データの処遇を決定することができる。
【０１５９】
これにより、複数の画像を画像表示装置１０１に表示した場合に、良好でない画像を選択して印刷することを防ぐことができる。
【０１６０】
しかも、一度算出した評価情報（画像特徴情報）をデータベース化することで、都度評価処理を行う必要がなくなり、結果として、演算量を少なくすることができる。
【０１６１】
このように演算量が少なければ、画像の判定を少ない演算量で高速に実行できるので、演算装置に高性能化を求める必要はなく、現時点で汎用の安価な演算装置を利用することができる。この結果として、情報処理装置全体のコストを下げることが可能となる。
【０１６２】
また、上述のように、画像のカテゴリ毎に、画像の特徴情報を格納したデータベースを入れ替えることにより、常に、最適な画像の評価を行うことができる。
【０１６３】
なお、本実施の形態では、本発明の通信装置をファクシミリ装置に適用した例について説明したが、これに限定されるものではなく、画像を送信する装置であれば適用可能である。具体的には、携帯電話等の携帯情報端末において画像を送信可能な装置が適用可能である。
【０１６４】
また、本発明は上述した実施形態に限定されるものではなく、請求項に示した範囲で種々の変更が可能である。すなわち、請求項に示した範囲で適宜変更した技術的手段を組み合わせて得られる実施形態についても本発明の技術的範囲に含まれる。
【０１６５】
なお、上記実施形態の通信装置の各部や各処理ステップは、ＣＰＵなどの演算手段が、ＲＯＭ（Read Only Memory）やＲＡＭなどの記憶手段に記憶されたプログラムを実行し、キーボードなどの入力手段、ディスプレイなどの出力手段、あるいは、インターフェース回路などの通信手段を制御することにより実現することができる。したがって、これらの手段を有するコンピュータが、上記プログラムを記録した記録媒体を読み取り、当該プログラムを実行するだけで、本実施形態の通信装置の各種機能および各種処理を実現することができる。また、上記プログラムをリムーバブルな記録媒体に記録することにより、任意のコンピュータ上で上記の各種機能および各種処理を実現することができる。
【０１６６】
この記録媒体としては、マイクロコンピュータで処理を行うために図示しないメモリ、例えばＲＯＭのようなものがプログラムメディアであっても良いし、また、図示していないが外部記憶装置としてプログラム読取り装置が設けられ、そこに記録媒体を挿入することにより読取り可能なプログラムメディアであっても良い。
【０１６７】
また、何れの場合でも、格納されているプログラムは、マイクロプロセッサがアクセスして実行される構成であることが好ましい。さらに、プログラムを読み出し、読み出されたプログラムは、マイクロコンピュータのプログラム記憶エリアにダウンロードされて、そのプログラムが実行される方式であることが好ましい。なお、このダウンロード用のプログラムは予め本体装置に格納されているものとする。
【０１６８】
また、上記プログラムメディアとしては、本体と分離可能に構成される記録媒体であり、磁気テープやカセットテープ等のテープ系、フレキシブルディスクやハードディスク等の磁気ディスクやＣＤ／ＭＯ／ＭＤ／ＤＶＤ等のディスクのディスク系、ＩＣカード（メモリカードを含む）等のカード系、あるいはマスクＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ（Erasable Programmable Read Only Memory）、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable Read Only Memory）、フラッシュＲＯＭ等による半導体メモリを含めた固定的にプログラムを担持する記録媒体等がある。
【０１６９】
また、インターネットを含む通信ネットワークを接続可能なシステム構成であれば、通信ネットワークからプログラムをダウンロードするように流動的にプログラムを担持する記録媒体であることが好ましい。
【０１７０】
さらに、このように通信ネットワークからプログラムをダウンロードする場合には、そのダウンロード用のプログラムは予め本体装置に格納しておくか、あるいは別な記録媒体からインストールされるものであることが好ましい。
【産業上の利用可能性】
【０１７１】
画像を選択的に送信することで、通信費を無駄にすることが無いので、多くの画像を送信するファクシミリ装置等の通信装置に好適に用いられる。
【図面の簡単な説明】
【０１７２】
【図１】本発明の実施形態を示すものであり、ファクシミリ装置の要部構成を示すブロック図である。
【図２】図１に示すファクシミリ装置の画像評価装置の要部構成を示すブロック図である。
【図３】図２に示す画像評価装置において、逆光度を求める説明を行う際に使用する図である。
【図４】図２に示す画像評価装置において、ピンボケ度を求める説明を行う際に使用する図である。
【図５】図１に示すファクシミリ装置の送信制御装置の要部構成を示すブロック図である。
【図６】図５に示す送信制御装置によって作成された送信確認の画像の一例を示す図である。
【図７】図５に示す送信制御装置によって作成された送信確認の画像の一例を示す図である。
【図８】図１に示すファクシミリ装置における画像の送信処理の流れを示すフローチャートである。
【図９】図５に示す送信制御装置内の解像度変換部において行われるトリミング処理を説明する図である。
【図１０】図５に示す送信制御装置内の解像度変換部において行われるトリミング処理を説明する図である。
【図１１】図１に示すファクシミリ装置の他の画像評価装置の要部構成を示すブロック図である。
【符号の説明】
【０１７３】
１０１  表示装置（表示手段）
１０５  画像評価装置（画像特徴情報特定手段）
１０６  操作ボタン群（入力手段）
１０７  制御装置（制御手段）
１０８  画像通信装置（送信手段）
１０９  送信制御装置（送信制御手段）
２０１  ブロック分割部（ブロック分割手段）
２０２  輝度情報算出部（輝度情報算出手段）
２０３  画像特徴判定部（画像特徴判定手段）
２０４  輝度情報特徴データベース
２０５  評価基準変更部（輝度情報変更手段）
２１０  分類装置（分類手段）
５０１  分類設定部
５０２  分類設定比較部
５０３  制御判定部
５０４  表示データ作成部
５０５  通信制御部
５０６  解像度変換部
【図１】
2006345461.tif 000018
【図２】
2006345461.tif 000019
【図３】
2006345461.tif 000020
【図４】
2006345461.tif 000021
【図５】
2006345461.tif 000022
【図６】
2006345461.tif 000023
【図７】
2006345461.tif 000024
【図８】
2006345461.tif 000025
【図９】
2006345461.tif 000026
【図１０】
2006345461.tif 000027
【図１１】
2006345461.tif 000028