(57)【要約】【課題】  絞り機能を用いずにフォーカス効果を実現でき、しかもデータ処理量および処理時間を大幅に軽減できるデジタル絞りシステムを提供する。【解決手段】  画像Ｇ１に関心領域ＲＯＩ１〜ＲＯＩ５を設定し、画像Ｇ１の関心領域ＲＯＩ１〜ＲＯＩ５に対しては符号量を相対的に多く割り当ててピントを相対的に合わせ、画像Ｇ１の非関心領域（非ＲＯＩ）２１に対しては符号量を相対的に少なく割り当ててピントを相対的にぼかし、且つ関心領域ＲＯＩ１〜ＲＯＩ５のうち優先度の低い関心領域ほど符号量を相対的に少なく割り当ててピントを相対的に強くぼかす様にして画像圧縮することにより、画像Ｇ１にデジタル絞り処理を施す。 【選択図】図２
2006295299.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像に関心領域を設定する関心領域設定手段と、
前記画像の前記関心領域に対しては符号量を相対的に多く割り当ててピントを相対的に合わせ、前記画像の非関心領域に対しては符号量を相対的に少なく割り当ててピントを相対的にぼかす様に画像圧縮を行うことにより、前記画像にデジタル絞り処理を施す画像圧縮手段と、
を備えることを特徴とするデジタル絞りシステム。
【請求項２】
画像解析により前記画像中から所定のオブジェクトを抽出するオブジェクト抽出手段を更に備え、
前記関心領域設定手段は、前記オブジェクト抽出手段により抽出された前記オブジェクトに前記関心領域を設定することを特徴とする請求項１に記載のデジタル絞りシステム。
【請求項３】
前記オブジェクト抽出手段は、前記画像から２値化処理により抽出される１つ以上のオブジェクトのうち、前記画像の中央にあるオブジェクトを前記所定のオブジェクトとすることを特徴とする請求項２に記載のデジタル絞りシステム。
【請求項４】
前記画像にＡＦ（オートフォーカス）判定ブロックが設定されている場合において、前記オブジェクト抽出手段は、前記画像から２値化処理により抽出される１つ以上のオブジェクトのうち、前記画像のＡＦ判定ブロックに含まれるオブジェクトを前記所定のオブジェクトとすることを特徴とする請求項２に記載のデジタル絞りシステム。
【請求項５】
前記関心領域は、優先度の最も高い最優先関心領域と、前記最優先関心領域の外周側に年輪状に設定され外側のものほど優先度の低い１つ以上の還状関心領域とからなり、
前記画像圧縮手段は、優先度の低い関心領域ほど符号量を相対的に少なく割り当ててピントを相対的に強くぼかすことを特徴とする請求項１または請求項２に記載のデジタル絞りシステム。
【請求項６】
前記画像圧縮手段は、前記画像を再帰的に周波数分割し各周波数成分毎に前記デジタル絞り処理を行っており、前記画像がプレビュー画像の場合は、高域側の周波数成分を切り捨てて低域側の周波数成分だけに前記デジタル絞り処理を行うことを特徴とする請求項１〜請求項５の何れかに記載のデジタル絞りシステム。
【請求項７】
前記画像圧縮手段は、前記画像を再帰的に周波数分割し各周波数成分毎に前記デジタル絞り処理を行っており、指定された画像解像度または画像データ容量に応じて高域側の周波数成分の一部または全部を切り捨てることを特徴とする請求項１〜請求項６の何れかに記載のデジタル絞りシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、デジタルカメラのデジタル絞りに適用可能なデジタル絞りシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
絞り機構（被写界深度を調整できる機構）付きデジタルカメラでは、その絞り機構によりフォーカス効果（被写体にピントを合わせ背景をぼかすことにより被写体を引き立てて撮影する効果）を付与して被写体を撮影でき、画像表現力を高めることができる。また、絞り機構を持たないデジタルカメラでは、画像処理により擬似的なフォーカス効果（デジタル絞り）を表現している。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかしながら、絞り機構付きデジタルカメラの場合は、カメラ自体が大きくなるのでカメラ付き携帯電話機の様な超小型カメラへの実装が困難であるという欠点や、コンパクトデジタルカメラの様なＣＣＤサイズの小さいデジタルカメラに対しては十分なフォーカス効果を得る事ができないという欠点がある。
【０００４】
また、フォーカス効果を画像処理により擬似的に表現する場合は、従来では、専用の画像処理装置を用いており、膨大なデータ処理量と処理時間を要するという欠点がある。
【０００５】
そこで、この発明の課題は、絞り機能を用いずにフォーカス効果を実現でき、しかもデータ処理量および処理時間を大幅に軽減できるデジタル絞りシステムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題を解決する為に、請求項１に記載の発明は、画像に関心領域を設定する関心領域設定手段と、前記画像の前記関心領域に対しては符号量を相対的に多く割り当ててピントを相対的に合わせ、前記画像の非関心領域に対しては符号量を相対的に少なく割り当ててピントを相対的にぼかす様に画像圧縮を行うことにより、前記画像にデジタル絞り処理を施す画像圧縮手段と、を備えるものである。
【０００７】
請求項２に記載の発明は、画像解析により前記画像中から所定のオブジェクトを抽出するオブジェクト抽出手段を更に備え、前記関心領域設定手段は、前記オブジェクト抽出手段により抽出された前記オブジェクトに前記関心領域を設定するものである。
【０００８】
請求項３に記載の発明は、前記オブジェクト抽出手段は、前記画像から２値化処理により抽出される１つ以上のオブジェクトのうち、前記画像の中央にあるオブジェクトを前記所定のオブジェクトとするものである。
【０００９】
請求項４に記載の発明は、前記画像にＡＦ（オートフォーカス）判定ブロックが設定されている場合において、前記オブジェクト抽出手段は、前記画像から２値化処理により抽出される１つ以上のオブジェクトのうち、前記画像のＡＦ判定ブロックに含まれるオブジェクトを前記所定のオブジェクトとするものである。
【００１０】
請求項５に記載の発明は、前記関心領域は、優先度の最も高い最優先関心領域と、前記最優先関心領域の外周側に年輪状に設定され外側のものほど優先度の低い１つ以上の還状関心領域とからなり、前記画像圧縮手段は、優先度の低い関心領域ほど符号量を相対的に少なく割り当ててピントを相対的に強くぼかすものである。
【００１１】
請求項６に記載の発明は、前記画像圧縮手段は、前記画像を再帰的に周波数分割し各周波数成分毎に前記デジタル絞り処理を行っており、前記画像がプレビュー画像の場合は、高域側の周波数成分を切り捨てて低域側の周波数成分だけに前記デジタル絞り処理を行うものである。
【００１２】
請求項７に記載の発明は、前記画像圧縮手段は、前記画像を再帰的に周波数分割し各周波数成分毎に前記デジタル絞り処理を行っており、指定された画像解像度または画像データ容量に応じて高域側の周波数成分の一部または全部を切り捨てるものである。
【発明の効果】
【００１３】
請求項１に記載の発明によれば、画像圧縮によりデジタル絞り（フォーカス効果）を実現するので、絞り機構を用いずにフォーカス効果を実現でき、しかも画像圧縮処理と兼用してデジタル絞り処理を行うので、データ処理量および処理時間を大幅に軽減できる。
【００１４】
また、画像に関心領域を設定し、画像の関心領域に対しては符号量を相対的に多く割り当ててピントを相対的に合わせ、画像の非関心領域に対しては符号量を相対的に少なく割り当ててピントを相対的にぼかす様にして画像圧縮することにより、画像にデジタル絞り処理を施すので、関心領域に対して適切なデジタル絞り処理を行える。
【００１５】
請求項２に記載の発明によれば、画像中の所定のオブジェクトに関心領域を設定するので、画像中の所定のオブジェクトに対してデジタル絞り処理を行える。また、画像解析により画像中から所定のオブジェクトを抽出するので、自動的に画像中から所定のオブジェクトを抽出できる。
【００１６】
請求項３に記載の発明によれば、画像から２値化処理により抽出される１つ以上のオブジェクトのうち、画像の中央に位置するオブジェクトを所定のオブジェクトとするので、簡単な方法で画像中から所定のオブジェクトを抽出できる。
【００１７】
請求項４に記載の発明によれば、画像から２値化処理により抽出される１つ以上のオブジェクトのうち、画像のＡＦ判定ブロックに含まれるオブジェクトを所定のオブジェクトとするので、ＡＦ判定ブロックを利用して画像中から所定のオブジェクトを抽出できる。
【００１８】
請求項５に記載の発明によれば、関心領域は、優先度の最も高い最優先関心領域と、最優先関心領域の外周側に年輪状に設定され外側のものほど優先度の低い１つ以上の還状関心領域とからなり、優先度の低い関心領域ほど符号量が相対的に少なく割り当てられてピントが相対的に強くぼかされるので、ぼかしにグラディーションを付ける事ができ、自然な感じでデジタル絞り処理を行える。
【００１９】
請求項６に記載の発明によれば、画像がプレビュー画像の場合は、高域側の周波数成分を切り捨てて低域側の周波数成分だけにデジタル絞り処理を行うので、プレビュー時のデータ処理量および処理時間を軽減できる。
【００２０】
請求項７に記載の発明によれば、指定された画像解像度または画像データ容量に応じて高域側の周波数成分の一部または全部を切り捨てるので、指定された画像解像度または画像データ容量に応じて適切なデジタル絞り処理を行える。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２１】
＜実施の形態＞
図１は、本発明に係るデジタル絞りシステムを備えたデジタルカメラの簡易ブロック図である。
【００２２】
このデジタルカメラ１は、図１の様に、ＣＣＤまたはＣＭＯＳ等の撮像素子３と、撮像素子３からの画像信号をＡ／Ｄ変換するＡ／Ｄ変換器５と、Ａ／Ｄ変換器５でＡ／Ｄ変換された画像信号から本画像データおよびサムネイル画像データを生成する画像処理ユニット７と、画像処理ユニット７で生成された画像データをデジタル絞り処理を施して画像圧縮する他に圧縮画像データを画像伸長する画像圧縮伸長ユニット９と、画像圧縮後または画像圧縮前の本画像データやサムネイル画像データなどを保存する記憶装置（例えばＳＤＲＡＭ）１１と、サムネイル画像（プレビュー画像）を表示する表示装置１３と、カメラ操作を受け付ける操作部１５とを備える。
【００２３】
操作部１５は、撮影ボタンと、デジタル絞り機能をオンオフ切換するためのスイッチと、後述の関心領域の設定モードを自動設定モードまたは手動設定モードに切換変更するためのスイッチと、本画像データの画像解像度または画像データ量を設定するボタンと、撮影画像の保存を決定するボタン等とを備える。
【００２４】
画像処理ユニット７は、撮像素子３からの画像信号に前処理（ホワイトバランスおよび黒レベル補正など）を施すセンサー信号処理モジュール７ａと、センサー信号処理モジュール７ａで前処理された画像信号に所定の画像処理（画素補間処理、色調補正処理および輪郭強調処理など）を施して本画像データおよびその本画像データに対応するサムネイル画像データを生成する画像処理モジュール７ｂと、（ａ）関心領域の自動設定モード時には画像解析によりサムネイル画像Ｇ１（図３）中から被写体（ここでは特徴のあるオブジェクト（所定のオブジェクト））１８を抽出してそのオブジェクト１８に関心領域ＲＯＩ（図２）を設定し、（ｂ）他方、関心領域の手動設定モード時には操作部１５からの操作に基づきサムネイル画像Ｇ１の所望部分に関心領域ＲＯＩを設定する画像解析モジュール（オブジェクト抽出手段）７ｃと、表示装置Ｉ／Ｆ７ｄと、メモリＩ／Ｆ７ｅとを備える。
【００２５】
ここでは、上記の関心領域ＲＯＩは、例えば図２の様に、オブジェクト１８の占有部分上に設定され優先度の最も高い最優先関心領域ＲＯＩ１と、最優先関心領域ＲＯＩ１の外周側に年輪状に設定され外側のものほど優先度の低い１つ以上（図２では４つ）の還状関心領域ＲＯＩ２〜ＲＯＩ５とから構成される。尚、関心領域が重なる場合（例えば特徴のあるオブジェクトが複数接近して抽出されて関心領域が重なるような場合）は、重なった部分の優先度は高い方の優先度が優先される。
【００２６】
より詳細には、上記（ａ）の処理では（即ち関心領域の自動設定モード時は）、画像解析モジュール７ｃは、例えば２値化処理によりサムネイル画像Ｇ１（図３）中から全てのオブジェクトＯＢを抽出し（図４）、抽出したオブジェクトＯＢのうち、サムネイル画像Ｇ１の中央（中央に設定されたブロック１９内）にあるオブジェクトＯＢを前記特徴のあるオブジェクト１８とし、図２の様に、そのオブジェクト１８の占有部分に最優先関心領域ＲＯＩ１を設定すると共に、予め設定された環状関心領域の幅Ｗ，数および優先度に従って最優先関心領域ＲＯＩ１の外側に還状関心領域ＲＯＩ２〜ＲＯＩ５を設定する。
【００２７】
また、上記（ｂ）の処理では（即ち関心領域の手動設定モード時は）、画像解析モジュール７ｃは、操作部１５の操作によりサムネイル画像Ｇ１に設定されたオブジェクト（矩形領域または円形領域）１８に最優先関心領域ＲＯＩ１およびその優先度を設定すると共に、操作部１５で指定された還状関心領域の数（例えば４つ）、幅Ｗおよび優先度に従って最優先関心領域ＲＯＩ１の外側に環状関心領域ＲＯＩ２〜ＲＯＩ５を設定する。
【００２８】
尚、画像解析モジュール７ｃは、デジタル絞り機能がオンの場合は、操作部１５の撮影ボタンの押し操作に応じて自動的にその撮影により取得されて画像処理モジュール７ｂで生成されたサムネイル画像Ｇ１に対して上記（ａ）（ｂ）の処理を行い、デジタル絞り機能がオフの場合は、記憶装置１１に保存されている画像圧縮前のサムネイル画像Ｇ１のうち、操作部１５で選択されたものに対して上記（ａ）（ｂ）の処理を行う。
【００２９】
画像圧縮伸長ユニット９は、画像処理ユニット７からの入力画像（サムネイル画像または本画像）を画像圧縮する画像圧縮モジュール（画像圧縮手段）９ａと、画像圧縮モジュール９ａで画像圧縮された圧縮画像を画像伸長するための画像伸長モジュール９ｂとを備える。
【００３０】
画像圧縮モジュール９ａは、画像処理ユニット７からの入力画像に対し、その関心領域に対しては符号量を相対的に多く割り当ててピントを相対的に合わせ、その非関心領域に対しては符号量を相対的に少なく割り当ててピントを相対的にぼかし、且つ優先度の低い関心領域ほど符号量を相対的に少なく割り当ててピントを相対的に強くぼかす様にして画像圧縮することにより、デジタル絞り処理をしつつ画像圧縮を施す。
【００３１】
ここでは、画像圧縮モジュール９ａは、例えば図５の様に、ＤＣレベルシフト部１０２、色空間変換部１０３、タイリング部１０４、ＤＷＴ部１０５、量子化部１０６、ＲＯＩ部（関心領域設定手段）５１、係数ビットモデリング部１０８、算術符号化部（エントロピー符号化部）１０９、符号量制御部１１０、画質制御部５２、及びビットストリーム生成部１１１を備えている。なお、画像圧縮モジュール９ａを構成する各処理部の全部又は一部は、ハードウェアで構成されてもよいし、マイクロプロセッサを機能させるプログラムで構成されていてもよい。
【００３２】
この画像圧縮モジュール９ａでは、画像圧縮技術として例えばＪＰＥＧ２０００を用いており、例えば図５の様に、図１に示した画像処理モジュール７から画像圧縮モジュール９ａに入力された画像データは、ＤＣレベルシフト部１０２において必要に応じてＤＣレベル変換を施された後、色空間変換部１０３に入力される。色空間変換部１０３は、ＤＣレベルシフト部１０２から入力された画像データに対して、色空間を変換する処理を行う。ＪＰＥＧ２０００方式によれば、色空間変換として、可逆変換用のＲＣＴ（Reversible Component Transformation）と、非可逆変換用のＩＣＴ（Irreversible Component Transformation）とが用意されており、いずれか一方を適宜に選択することができる。これにより、入力されたＲＧＢ信号がＹＣｂＣｒ信号又はＹＵＶ信号に変換される。
【００３３】
タイリング部１０４は、色空間変換部１０３から入力された画像データを、「タイル」と称される矩形状の複数の領域成分に分割する。なお、必ずしも画像データをタイルに分割する必要はなく、色空間変換部１０３から出力された１フレーム分の画像データを、そのままＤＷＴ部１０５に入力してもよい。
【００３４】
ＤＷＴ部１０５は、タイリング部１０４から入力された画像データに対して、タイル単位で整数型又は実数型のウエーブレット変換（ＤＷＴ）を施す。これにより、オクターブ分割方式に従って、画像データが高域成分と低域成分とに再帰的に帯域分割（周波数分割）される。その結果、図１６に示したように、解像度が異なる複数の帯域成分（サブバンド：周波数成分）の変換係数が生成される。具体的には、実数型ＤＷＴであれば、９×７タップ、５×３タップ、又は７×５タップ等のフィルタが使用され、整数型ＤＷＴであれば、５×３タップ又は１３×７タップ等のフィルタが使用される。また、これらフィルタの処理を畳み込み演算で実行してもよいし、あるいは、畳み込み演算よりも効率的なリフティング構成（Lifting scheme）で実行してもよい。
【００３５】
また、ＤＷＴ部１０５は、操作部１５で指定された画像解像度または画像データ容量に応じて、入力画像の各サブバンドの変換係数のうちの高域側の各サブバンドの変換係数の一部または全部を切り捨てることにより、指定された当該画像解像度または当該画像データ容量に応じて当該入力画像に対するウエーブレット変換を最適化する。
【００３６】
また、ＤＷＴ部１０５は、入力画像がサムネイル画像の場合は、サムネイル画像に適した解像度（例えば低解像度）に調整すべく高域側のサブバンド（ここでは分割レベル４の場合の１ＨＨ，１ＬＨ，１ＨＬ，２ＨＨ，２ＬＨ，２ＨＬ）を切り捨てて低域側のサブバンド（ここでは分割レベル４の場合の３ＨＨ，３ＬＨ，３ＨＬ，３ＨＨ，３ＬＨ，３ＨＬ）だけを量子化部１０６に出力し、入力画像が本画像の場合は、サブバンドを切り捨てずに全域のサブバンド（ここでは分割レベル４の場合の全てのサブバンド）を量子化部１０６に出力する。
【００３７】
量子化部１０６は、ＤＷＴ部１０５から入力された変換係数を、画質制御部５２によって決定される量子化ステップサイズΔbに従って、スカラー量子化する。尚、画質制御部５２は、操作部１５で指定された画像解像度または画像データ量に基づいて量子化ステップサイズΔbを決定している。画質制御部５２及び量子化部１０６による量子化の方法については後述する。量子化部１０６から出力された変換係数ＱＤは、係数ビットモデリング部１０８と算術符号化部１０９とによって、ブロックベースのエントロピー符号化を施され、その後、符号量制御部１１０でレートを制御される。
【００３８】
係数ビットモデリング部１０８は、入力された変換係数ＱＤの帯域成分を、１６×１６、３２×３２、又は６４×６４程度のコードブロックに分割し、さらに、各コードブロックを、各ビットの２次元配列で構成される複数のビットプレーンに分解する。その結果、各コードブロックは、図１７に示したような複数のビットプレーン１２２0〜１２２n-1に分解される。
【００３９】
算術符号化部１０９は、係数ビットモデリング部１０８から入力された符号化データＢＤに対して、算術符号化を実行する。なお、算術符号化の代わりに、他の方式のエントロピー符号化を採用しても構わない。
【００４０】
符号量制御部１１０は、画質制御部５２からの指示に基づいて、算術符号化部１０９から入力された符号化データＡＤのレートを制御する。具体的に、符号量制御部１１０は、目標符号量（最終的な圧縮画像の符号量）に合わせて、符号化データＡＤを、帯域成分単位あるいはビットプレーン単位、パス単位で優先度の低いものから順に切り捨てるというポスト量子化を実行する。符号量制御部１１０におけるレート制御の詳細については後述する。尚、画質制御部５２は、操作部１５で指定された画像解像度または画像データ量に基づいて符号量制御部１０９に指示を出している。
【００４１】
ビットストリーム生成部１１１は、符号量制御部１１０から入力された符号化データＣＤと付加情報（ヘッダ情報、レイヤー構成、スケーラビリティ情報、量子化テーブル等）とを多重化したビットストリームを生成して圧縮画像データを生成する。
【００４２】
そして、ビットストリーム生成部１１１は、その生成した圧縮画像データがサムネイル画像の圧縮画像データの場合は、ファイル化せずに出力し、その生成した画像圧縮データが本画像の圧縮画像データの場合は、所定のファイル形式（例えばＪＰＥＧ２０００ファイル形式）でファイル化して出力する。
【００４３】
＜量子化＞
次に、図５に示した画質制御部５２及び量子化部１０６によって実現される量子化の処理内容について簡単に説明する。
【００４４】
画質制御部５２は、操作部１５で指定された画像解像度または画像データ量に応じて決まる目標画質情報（高画質、標準画質、低画質、解像度情報等）に基づいて、ＤＷＴ部１０５から入力された変換係数を量子化部１０６で量子化する際の量子化ステップサイズΔbを決定する機能を有している。以下、量子化ステップサイズΔbの決定方法について説明する。
【００４５】
ＤＷＴ部１０５によって、原画像が図１６に示したように、「ＸＹｎ」（Ｘ，Ｙは高域成分Ｈ及び低域成分Ｌのいずれか。ｎは分解レベル。）のサブバンド（帯域成分）に分割されたときに、各サブバンドの量子化に用いる量子化ステップサイズΔbが、下記の式（１）のように設定される。
【００４６】
【数１】
2006295299.tif 000003
【００４７】
ここで、Ｑpは、目標画質情報に従って入力される量子化パラメータであり、高画質であるほど小さな値となる。また、Ｑbは、各サブバンドにおける量子化係数である。
【００４８】
合成フィルタ係数のノルムとして、次式（２）で表される。
【００４９】
【数２】
2006295299.tif 000004
【００５０】
ここで、サブバンドｂの重み係数Ｇbは、合成フィルタ係数の内積である。
【００５１】
上述した方法のほか、人間の視覚特性を考慮して量子化ステップサイズΔbを決定することもできる。その方法は以下の通りである。
【００５２】
David S. Taubman and Michael W. Marcellin, "JPEG2000 IMAGE COMPRESSION FUNDAMENTALS, STANDARDS AND PRACTICE," Kluwer Academic Publishers（非特許文献１）のChapter 16には、ＣＳＦ（Contrast Sensitivity Function of human visual system ）に基づいた重み付けＷＭＳＥ（Weighted Mean Squared Error；WMSE）が記載されている。これを利用して、圧縮符号化後の画像データに対する人間の視覚評価を改善するために、上式（２）を次式（３）に修正する。
【００５３】
【数３】
2006295299.tif 000005
【００５４】
ここで、上式（３）中、Ｗb[i]csfは、サブバンドｂ［ｉ］の"energy weighting factor"と呼ばれており、Ｗb[i]csfの推奨数値は、「ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG1(ITU-T SG8) N2406, "JPEG 2000 Part 1 FDIS (includes COR 1, COR 2, and DCOR3)," 4 December 2001」の文献（以下、非特許文献２と呼ぶ。）に記載されている。図１８〜図２０に、非特許文献２に記載される"energy weighting factor"の数値を示す。
【００５５】
図１８〜図２０中の"level"および "Lev"は分解レベルを、"Comp"は輝度成分Ｙと色差成分Ｃｂ, Ｃｒをそれぞれ示しており、"Viewing distance（視距離）"が1000，1700, 2000, 3000, 4000の例が示されている。また、"Viewing distance 1000", "Viewing distance 1700", "Viewing distance 2000", "Viewing distance 3000", "Viewing distance 4000"は、それぞれ、100dpi，170dpi，200dpi，300dpi，400dpiのディスプレイまたは印刷物を１０インチ離れて見たときの視距離を意味する。
【００５６】
画質制御部５２では、このようにして量子化ステップサイズΔbを求め、これを量子化部１０６に通知する。そして、量子化部１０６では、各サブバンド毎に、通知された量子化ステップサイズΔbに従って量子化を行う。
【００５７】
但し、量子化ステップサイズΔbの値が１より小さい場合には、１以上の値となるまで２の累乗を乗算し、１以上の値となった量子化ステップサイズΔbが採用される。例えば、式（１）により求めた量子化ステップサイズΔbの値が０．４７１６３であった場合は、実際に画像データを量子化するときには、この値に２2が乗算された量子化ステップサイズΔb＝１．８８６５２を用いて量子化が行われる。
【００５８】
＜ＲＯＩ部分の設定＞
図５に示したＲＯＩ部５１は、図１に示した画像解析モジュール７ｃから入力されたマスク信号（即ち関心領域の設定）をウェーブレット平面へ展開し、ウェーブレット平面上のＲＯＩ部分に係る設定情報を符号量制御部１１０に入力する。
【００５９】
ここで、ＲＯＩ部分の展開は、ＤＷＴを施してウェーブレット平面に展開した画像データを所定の大きさの矩形領域に分割したコードブロック毎に行う。具体的には、例えば、各サブバンドを縦３２画素×横３２画素というように所定の大きさのコードブロックに分割し、コードブロック毎に、ＲＯＩ部分であるか否かと、ＲＯＩ部分である場合にはその優先度とが割り当てられて、ウェーブレット平面上に展開される。なお、優先度が異なる複数のＲＯＩ部分が一つのコードブロック内に含まれる場合には、当該コードブロックは、優先度の高いＲＯＩマスクに属するものとして取り扱われる。
【００６０】
その結果、例えば図２に示したマスク信号（関心領域の設定）に対応して、図７に示すウェーブレット平面が展開されることとなる。このようにして設定されたＲＯＩ部分に係る設定情報が、符号量制御部１１０に入力される。
【００６１】
また、ＲＯＩ部５１は、入力画像がサムネイル画像の場合は、上記の通り当該入力画像の各サブバンドのうち高域側のサブバンド１ＨＨ，１ＬＨ，１ＨＬ，２ＨＨ，２ＬＨ，２ＨＬが切り捨てられ低域側のサブバンド３ＨＨ，３ＬＨ，３ＨＬ，３ＨＨ，３ＬＨ，３ＨＬだけが残されるので、図７のＡ範囲の様に、当該入力画像の低域側のサブバンドに対してだけ、画像解析モジュール７ｃにより当該サブバンド画像に設定された関心領域およびその優先度の設定を設定する。
【００６２】
また、ＲＯＩ部５１は、入力画像が本画像の場合は、上記の通り当該入力画像の各サブバンドは全く切り捨てられないので、全サブバンドに対して、図７のＡ範囲およびＢ範囲の様に、画像解析モジュールにより当該本画像に対するサムネイル画像に設定された関心領域およびその優先度の設定を設定する。
【００６３】
＜並び替え及びビットシフト＞
図５に示した符号量制御部１１０は、画質制御部５２から通知された量子化ステップサイズΔbに基づいて、算術符号化部１０９から入力された符号化データＡＤの並べ替え及びビットシフトの処理を行う。
【００６４】
まず、目標画質として所定の量子化パラメータＱpの値が指定されると、この値に基づいて、画質制御部５２が、上述したように量子化ステップサイズΔbを算出し、これを符号量制御部１１０に通知する。そして、符号量制御部１１０は、量子化後のデータを、量子化ステップサイズΔbの大きさに従って、その値が小さい順（昇順）に並べ替える。
【００６５】
上述したように１以上になるよう変換された量子化ステップサイズΔbを利用して量子化されたデータについては、変換後の量子化ステップサイズΔbに基づいて並べ替えを行うが、このとき、量子化ステップサイズΔbを変換するときに乗算した２の累乗の指数に対応するビット数だけ、データを左方向にビットシフトする処理を行う。
【００６６】
また、符号量制御部１１０は、並べ替えとビットシフトの処理とが施された符号化列を、ＲＯＩ部５１から通知されたＲＯＩ部分の設定情報（関心領域の設定情報）（図７）に基づいて、ＲＯＩ部分のデータと非ＲＯＩ部分のデータとに分ける。つまり、符号量制御部１１０は、ＲＯＩ部５１から通知されたＲＯＩ部分の設定情報（図７）に基づいて、図６に示すように、４つのＲＯＩ部分（ＲＯＩ１〜ＲＯＩ４）のデータと非ＲＯＩ部分のデータとに分離する。
【００６７】
次に、符号量制御部１１０は、ＲＯＩ部分（ＲＯＩ１〜ＲＯＩ４）の各データを所定のビット数分だけ左方向へビットシフトする。このとき、優先度が異なる複数のＲＯＩ部分が設定されており、その優先度に応じて、優先度が高いほどシフト量を大きく設定する。例えば図６では、非ＲＯＩ部分のデータに対して、最も優先度の低いＲＯＩ部分（ＲＯＩ４）は１ビット、次に優先度が高いＲＯＩ部分（ＲＯＩ３）は２ビット、次に優先度が高いＲＯＩ部分（ＲＯＩ２）は３ビット、最も優先度の高いＲＯＩ部分（ＲＯＩ１）は４ビット、それぞれ左方向へビットシフトされている。
【００６８】
なお、ＲＯＩ部分（ＲＯＩ１〜ＲＯＩ４）のデータのシフト量は、予め設定された所定のビット数分であってもよいし、目標とする圧縮符号化後の画像データの画質等に応じて任意の値に変更する態様であっても構わない。また、ＲＯＩ部分（ＲＯＩ１〜ＲＯＩ４）のデータ及び非ＲＯＩ部分のデータは、図６に示すように優先度の高い部分のデータから順に並べる態様に限るものではなく、例えば優先度の低い部分のデータから順に並べる態様等であっても構わない。
【００６９】
また、符号量制御部１１０は、操作部１５で指定された画像解像度または画像データ容量に応じて求めた量子化ステップサイズで各サブバンドの変換係数を量子化し、それら各量子化変換係数に対し上記の様にビットシフト処理をする。
【００７０】
より詳細には、上記のビットシフト処理では、符号量制御部１１０は、各量子化変換係数のビット列を最上位ビット同士、最下位ビット同士を揃え且つ同じ関心領域に属するもの同士に分けて並列させ、並列させた各量子化変換係数のビット列を、優先度の高い関心領域に属するものほど大きなシフト量Ｖｍｎ（Ｖｍｎ：関心領域ＲＯＩｎのシフト量）で最上位ビット側にシフトさせる（図６）。
【００７１】
＜符号量制御＞
続いて符号量制御部１１０は、図６に示すように並び替え及びビットシフトが施された符号列に対して、全体のデータ容量が目標符号量である所定の容量に収まるように、データの切り捨てを行う。データの切り捨ては、右端のビットから順に行う。例えば、図７に示した非ＲＯＩ部分のＶＨＬ４の番号０のビットデータから下方向へ順に削除してゆく。そして、ＹＨＨ１の番号０までのビットデータを切り捨てれば全体のデータ容量が所定の容量に収まるとすれば、該当する部分のデータを切り捨てる。このとき、ＹＨＨ１の番号０のデータまで切り捨てても、全体のデータ容量が所定のデータ容量に収まらないときは、続いて、ＲＯＩ部分（ＲＯＩ４）のＶＨＬ４の番号０のビットデータから下方向へ順に削除してゆく。ビットデータの削除は、右側に位置するビットから順に、全体のデータ容量が目標符号量に収まるまで続けられる。
【００７２】
なお、ビットデータ（ビットプレーン）は、ＳＩＧパス，ＭＲパス，ＣＬパスに分解できる。符号量制御部１１０によるレート制御は、ビットプレーン単位で行う態様に限らず、パス単位で行う態様であっても構わない。
【００７３】
また、符号量制御部１１０に入力される段階で、符号化データＡＤの全体容量が既に利用者が意図する目標符号量以下になっていれば、上述したレート制御は行う必要はない。
【００７４】
図６は、ＹＵＶ４２２形式でＶｉｅｗｉｎｇ ｄｉｓｔａｎｃｅが３０００で関心領域ＲＯＩの数が４つ（ＲＯＩ１〜ＲＯＩ４）の場合のカラー画像に対してビットシフト処理を行った場合の例である。図６では、優先度の最も高い関心領域ＲＯＩ１に属する各量子化変換係数のビット列はシフト量Ｖｍ１＝４だけシフトされ、次に優先度の高い関心領域ＲＯＩ２に属する各量子化変換係数のビット列はシフト量Ｖｍ２＝３だけシフトされ、次に優先度の高い関心領域ＲＯＩ３に属する各量子化変換係数のビット列はシフト量Ｖｍ３＝２だけシフトされ、次に優先度の高い関心領域ＲＯＩ４に属する各量子化変換係数のビット列はシフト量Ｖｍ４＝１だけシフトされ、画像中における関心領域ＲＯＩが設定されていない非関心領域（非ＲＯＩ）２１に属する各量子化変換係数のビット列はシフトされない。図６中の各ビット列中に付した番号０，１，…，９はビット番号であり、ビット番号０がＬＳＢで、ビット番号９がＭＳＢである。
【００７５】
尚、図６中のＵは変換係数の量子化に伴うシフト量である。即ち、例えばＪＰＥＧ２０００では、求めた量子化ステップサイズが１より小さい場合は、その量子化ステップサイズに２s  （ｓ：所定の正数）を掛けて１を越える様に増倍補正して使用する。しかし、その様に増倍補正した量子化ステップサイズを用いて量子化した変換係数は、量子化の際に増倍補正の分だけ余計に符号量が落とされるので、その余計に落とされた分、符号量制御部１１０で切り捨てられる符号量を少なくする様に、最上位ビット側にシフト量Ｕ＝ｓビット分シフトしている。
【００７６】
符号量制御部１１０は、ビットシフト処理された量子化変換係数の符号列をビットプレーンＢＰ（図６）毎に展開する。
【００７７】
符号量制御部１１０は、係数ビットモデイリング部１０８と算術符号化部１０９でビットプレーンＢＰ毎に展開された各量子化変換係数のビット列を、最下位ビットプレーンＢＰｂ側のビットプレーンＢＰ上にあるビットから優先的に切り捨てて行くことにより、全ての量子化変換係数の総符号量（即ち当該入力画像の総符号量）を目標符号量まで圧縮する。その際、優先度の高い関心領域ＲＯＩに属する量子化変換係数のビット列ほど、ビットシフト処理で最高位ビットプレーンＢＰａ側に大きくシフトされているので、切り捨てられる符号量が少なくなる。即ち、当該入力画像のうち、優先度の高い関心領域ＲＯＩほど、符号量が切り捨てられないかまたは相対的に少なく切り捨てられて（即ち符号量が相対的に多く割り当てられて）ピントが相対的に合い、優先度の低い関心領域ＲＯＩほど符号量が相対的に多く切り捨てられて（即ち符号量が相対的に少なく割り当てられて）ピントが相対的に強くぼかされる。
【００７８】
ここでは、符号量を多く割り当てられた画像部分は、鮮明（画質劣化が最小限）に表示されるが、符号量を少なく割り当てられた画像部分ほど「ぼけて」表示される画像特性を利用して、符号量を軽減しつつ（即ち画像を圧縮しつつ）画像にデジタル絞りを施している。
【００７９】
この様にして、画像圧縮モジュール９ａに入力された当該入力画像は、その関心領域ＲＯＩ１〜ＲＯＩ５に対しては符号量が相対的に多く割り当てられてピントが相対的に合わされ、その非関心領域２１に対しては符号量が相対的に少なく割り当てられてピントが相対的にぼかされ、且つ優先度の低い関心領域ＲＯＩほど符号量が相対的に少なく割り当てられてピントが相対的に強くぼかされる様にして画像圧縮（レート制御）されることにより、デジタル絞り処理されつつ画像圧縮される。
【００８０】
次に、図８に基づいてこのデジタルカメラ１の動作を説明する。
【００８１】
ステップＳ１で撮影ボタンが押されると、撮像素子３により画像が撮像され、ステップＳ２で、その撮像画像の画像信号がセンサー信号処理モジュール７ａにより前処理され、ステップＳ３で、画像処理モジュール７ｂによりその前処理された画像信号から本画像データおよびサムネイル画像データＧ１（図３）が生成される。
【００８２】
そしてステップＳ４で、操作部１５の操作で予めデジタル絞り機能がオンに選択されている場合はステップＳ５に進み、他方、操作部１５の操作で予めデジタル絞り機能がオフに選択されている場合はステップＳ１６に進む。
【００８３】
そしてステップＳ５に進んだ場合（即ち予めデジタル絞り機能がオンに選択されている場合）は、関心領域ＲＯＩを自動設定する場合は、操作部１５の操作で関心領域ＲＯＩの設定モードを自動設定モードに選択し、他方、関心領域ＲＯＩを手動設定する場合は、操作部１５の操作で関心領域ＲＯＩの設定モードを手動設定モードに選択する。
【００８４】
そしてステップＳ５で、操作部１５の操作で関心領域の自動設定モードが選択されると、画像解析モジュール７ｃｄにより、まずステップＳ６で、ステップＳ３で生成されたサムネイル画像Ｇ１（図３）中から例えば２値化処理により被写体（ここでは特徴のあるオブジェクト）１８が自動抽出され（図４）、そのオブジェクト１８の占有部分に最優先関心領域ＲＯＩ１が自動設定され（図２）、次いでステップＳ７で、その設定された最優先関心領域ＲＯＩ１の外周側に、予め設定されている還状関心領域の数（図２では４つ）および幅Ｗに従って還状関心領域ＲＯＩ２〜ＲＯＩ４が自動設定され（図２）、そしてステップＳ８で、その設定された各関心領域ＲＯＩ１〜ＲＯＩ５に予め設定されている優先度が自動設定される（尚、この優先度は、最優先関心領域ＲＯＩ１が最も高く、外側の関心領域ＲＯＩほど低くなる様に設定される）。
【００８５】
他方、ステップＳ５で、操作部１５の操作により関心領域の手動設定モードが選択されると、ステップＳ９で、ステップＳ３で生成されたサムネイル画像Ｇ１が表示装置１３に表示される（図３）。そしてステップＳ１０で、操作部１５の操作によりその表示されたサムネイル画像Ｇ１の所望部分にオブジェクト（例えば矩形領域または円形領域）１８（図２）が設定される（任意オブジェクト設定）と、そのオブジェクト１８の占有部分に最優先関心領域ＲＯＩ１が設定される（図２）。そしてステップＳ１１で、操作部１５の操作により還状関心領域の数（例えば４つ）および幅Ｗを設定する（任意幅設定）と、その設定に従ってその表示されたサムネイル画像Ｇ１に更に還状関心領域ＲＯＩ２〜ＲＯＩ５が設定される（図２）。そしてステップＳ１２で、操作部１５の操作により各関心領域ＲＯＩ１〜ＲＯＩ５の優先度が設定される（任意優先度設）と、その設定に従ってその表示されたサムネイル画像Ｇ１に設定された関心領域ＲＯＩ１〜ＲＯＩ５に優先度が設定される。
【００８６】
そして、上記の様にサムネイル画像Ｇ１に関心領域ＲＯＩ１〜ＲＯＩ５が設定されると、ステップＳ１３で、画像圧縮モジュール９ａにより、当該サムネイル画像Ｇ１に対し、その関心領域ＲＯＩ１〜ＲＯＩ５に対しては符号量が相対的に多く割り当てられてピントが相対的に合わされ、その非関心領域（非ＲＯＩ）２１に対しては符号量が相対的に少なく割り当てられてピントが相対的にぼかされ、且つ関心領域ＲＯＩ１〜ＲＯＩ５のうち優先度の低い関心領域ほど符号量が相対的に少なく割り当てられてピントが相対的に強くぼかされる様にして画像圧縮されることにより、デジタル絞り処理されつつ画像圧縮される。
【００８７】
そしてステップＳ１４で、画像伸長モジュール９ｂにより、ステップＳ１３で画像圧縮されたサムネイル画像Ｇ１が画像伸長され、即ちデジタル絞り処理されたサムネイル画像Ｇ１’（図９）になり、ステップＳ１５で、そのデジタル絞り処理されたサムネイル画像Ｇ１’が表示装置１３に表示される。そして、ユーザは、表示装置１３に表示されたこのサムネイル画像Ｇ１’を見て、デジタル絞りの掛かり具合を確認する（プレビュー確認）。
【００８８】
そしてステップＳ１６で、ステップ１５でのプレビュー確認の結果、関心領域の設定をやり直す場合は、ステップＳ５に戻ってステップＳ５〜Ｓ１５を繰り返し、他方、関心領域の設定を確定する場合は、ステップＳ１７で操作部１５の保存ボタンを押す。
【００８９】
ステップＳ１７で操作部１５の保存ボタンが押されると、画像圧縮モジュール９ａにより、表示装置１３に表示されているサムネイル画像Ｇ１’に設定されている関心領域の設定が、ステップＳ３で生成された、当該サムネイル画像Ｇ１’に対応する本画像データに設定される。
【００９０】
そしてステップＳ１８で、画像圧縮モジュール９ａにより、ステップＳ１７で本画像に設定された関心領域の設定に基づき、当該本画像の関心領域ＲＯＩ１〜ＲＯＩ５に対しては符号量が相対的に多く割り当てられてピントが相対的に合わされ、当該本画像の非関心領域２１に対しては符号量ＲＯＩが相対的に少なく割り当てられてピントが相対的にぼかされ、且つ関心領域ＲＯＩのうち優先度の低い関心領域ほど符号量が相対的に少なく割り当てられてピントが相対的に強くぼかされる様にして画像圧縮されることにより、当該本画像にデジタル絞り処理しつつ画像圧縮が行われる。
【００９１】
そしてステップＳ１９で、画像圧縮モジュール９ａのビットストリーム生成部１１１により、ステップＳ１８でデジタル絞り処理されて画像圧縮された本画像データが所定のファイル形式（例えばＪＥＰＧ２０００形式）でファイル化されて記憶装置１１に保存される。
【００９２】
他方、ステップＳ４で、操作部１５の操作で予めデジタル絞り機能がオフに選択されている場合はステップＳ２１に進み、ステップＳ３で生成された本画像データおよびサムネイル画像データが記憶装置１１に一旦保存される。この様にデジタル絞り機能がオフの間に取得された本画像データおよびそのサムネイル画像データは全て、記憶装置１１に一旦保存される。
【００９３】
そしてステップＳ２２で、操作部１５の操作で再生モードが選択されると、操作部１５の操作で、記憶装置１１に一旦保存されているサムネイル画像のうちの所望のものを表示装置１３に表示できる状態になる。そしてこの状態の下ステップＳ２３で、操作部１５の操作で、記憶装置１１に一旦保存されているサムネイル画像のうちの所望のものを表示装置１３に表示させ、その表示させたサムネイル画像Ｇ１（図３）に対してステップＳ５’〜Ｓ１９’の処理を行うと、その表示させたサムネイル画像Ｇ１に対する本画像データに対してステップＳ５〜Ｓ１９と同じ処理が行われ、デジタル絞り処理されて画像圧縮された当該本画像データが所定のファイル形式（例えばＪＥＰＧ２０００形式）でファイル化されて記憶装置１１に保存される。尚、ステップＳ５’〜Ｓ１９’の処理はそれぞれ、ステップＳ５〜Ｓ１９の処理と同じなので説明は省略する。
【００９４】
以上の様に構成されたデジタル絞りシステムを備えたデジタルカメラ１によれば、画像圧縮によりデジタル絞り（フォーカス効果）を実現するので、絞り機構を用いずにフォーカス効果を実現でき、しかも画像圧縮処理と兼用してデジタル絞り処理を行うので、データ処理量および処理時間を大幅に軽減できる。
【００９５】
また、画像（本画像およびサムネイル画像）に関心領域ＲＯＩ１〜ＲＯＩ５を設定し、当該画像の関心領域ＲＯＩ１〜ＲＯＩ５に対しては符号量を相対的に多く割り当ててピントを相対的に合わせ、当該画像の非関心領域２１に対しては符号量を相対的に少なく割り当ててピントを相対的にぼかす様にして画像圧縮することにより、当該画像にデジタル絞り処理をしつつ画像圧縮を行うので、関心領域に対して適切なデジタル絞り処理を行える。
【００９６】
また、画像（本画像およびサムネイル画像）中の所定のオブジェクトに対して関心領域ＲＯＩ１〜ＲＯＩ５を設定するので、当該画像中の所定のオブジェクトに対してデジタル絞り処理を行える。また、画像解析により当該画像中から所定のオブジェクトを抽出するので、自動的に画像中から所定のオブジェクトを抽出できる。
【００９７】
また、画像（サムネイル画像）から２値化処理により抽出される１つ以上のオブジェクトのうち、当該画像の中央にあるオブジェクトを前記特徴のあるオブジェクト（所定のオブジェクト）とするので、簡単な方法で画像中から特徴のあるオブジェクトを抽出できる。
【００９８】
また、関心領域ＲＯＩは、優先度の最も高い最優先関心領域ＲＯＩ１と、最優先関心領域ＲＯＩ１の外周側に年輪状に設定され外側のものほど優先度の低い１つ以上（ここでは４つ）の還状関心領域ＲＯＩ２〜ＲＯＩ５とからなり、関心領域ＲＯＩ２〜ＲＯＩ５のうち優先度の低い関心領域ほど符号量が相対的に少なく割り当てられてピントが相対的に強くぼかされるので、ぼかしにグラディーションを付ける事ができ、自然な感じでデジタル絞り処理を行える。
【００９９】
また、画像圧縮モジュール９ａでの画像処理（即ちデジタル絞り処理）の際、画像がサムネイル画像（プレビュー画像）の場合は、当該画像の各サブバンドのうち高域側のサブバンドを切り捨てて低域側のサブバンドだけにデジタル絞り処理を行うので、プレビュー時のデータ処理量および処理時間を軽減できる。
【０１００】
また、画像圧縮モジュール９ａでの画像処理（即ちデジタル絞り処理）の際、指定された画像解像度または画像データ容量に応じて、入力画像の各サブバンドのうち高域側のサブバンドの一部または全部を切り捨てるので、指定された画像解像度または画像データ容量に応じて適切なデジタル絞り処理を行える。
【０１０１】
＜変形例１＞
上記の実施の形態では、画像（サムネイル画像）から２値化処理により抽出される１つ以上のオブジェクトのうち、当該画像の中央に位置するものを特徴のあるオブジェクト（所定のオブジェクト）としたが、当該デジタルカメラ１がＡＦ（オートフォーカス）機能を備える場合は、図１０の様に、当該画像から２値化処理により抽出される１つ以上のオブジェクトのうち、当該画像に設定されたＡＦ判定ブロック（図１０の様にＡＦ判定ブロック４０が複数ある場合は例えば中央のＡＦ判定ブロック）４０に含まれるものを特徴のあるオブジェクトとしてもよい。この様にしても、簡単な方法で画像中から特徴のあるオブジェクトを抽出できる。
【０１０２】
＜変形例２＞
上記の実施の形態では、２値化処理により画像（サムネイル画像）中から被写体を抽出したが、他の抽出方法としてヒストグラムを用いた類似度判定方法（特願２００３−２０１１０６）を用いて画像中から被写体を抽出してもよい。
【０１０３】
即ち、図１１の様に、抽出対象となるオブジェクト画像Ｉａを準備し、そのオブジェクト画像Ｉａのヒストグラム解析（例えばオブジェクト画像Ｉａの画像情報のうち色相に対するヒストグラム解析）を行う。他方、図１２の様に、サムネイル画像Ｉｂからブロック中心位置（x,y）を上下左右方向にずらしながら一定サイズのブロック画像Ｉ（x,y）を抽出して行き、抽出した各ブロック画像Ｉ（x,y）のヒストグラム解析（例えばブロック画像Ｉ（x,y）の画像情報のうち色相に対するヒストグラム解析）を行う。そして、抽出した各ブロック画像Ｉ（x,y）のヒストグラム解析の結果とオブジェクト画像Ｉａのヒストグラム解析の結果との間で類似度を判定し、類似度が所定値以上の各ブロック画像Ｉ（x,y）の中心位置（x,y）を候補位置とする。
【０１０４】
そして、図１３のＳ１〜Ｓ７様に、各候補位置（x,y）においてその候補位置（x,y）をブロック中心位置とする種々のサイズのブロック画像ＳＩ（x,y）を抽出して行き、抽出した各ブロック画像ＳＩ（x,y）のヒストグラム解析（例えばブロック画像ＳＩ（x,y）の画像情報のうち色相に対するヒストグラム解析）を行う。そして、抽出した各ブロック画像ＳＩ（x,y）のヒストグラム解析の結果とオブジェクト画像Ｉａのヒストグラム解析の結果との間で類似度を判定し、類似度が最大のブロック画像Ｉ（x,y）を抽出対象（被写体）として抽出する。
【０１０５】
この様に、ヒストグラムを用いた類似度判定方法を用いて画像中から被写体を抽出する場合には、当該被写体の画像情報のうち例えば色相に着目して被写体を抽出できる利点がある。
【０１０６】
＜変形例３＞
上記の実施の形態では、２値化処理により画像（サムネイル画像）中から被写体を抽出したが、他の抽出方法としてLog-Polar変換を用いた画像マッチング方法（特開２００４−３１０２４３）を用いて画像中から被写体を抽出してもよい。
【０１０７】
即ち、図１４（ａ）および図１５（ｄ）の様に被写体（ここでは文字「Ａ」）の画像を含むテンプレート画像Ｔを準備し、図１４（ｂ）および図１５（ｅ）の様にそのテンプレート画像ＴをLog-Polar変換して、図１４（ｃ）および図１５（ｆ）の様にそのLog-Polar変換したテンプレート画像ＴＬを上下・左右・斜めに繰り返し展開してなるパターン画像ＰＬＴを生成する。
【０１０８】
そして、サムネイル画像Ｘ（図１５（ａ））からブロック中心位置を上下左右方向にずらしながらブロック画像Ｘｋを抽出して行き（図１５（ｂ））、抽出した各ブロック画像ＸｋをLog-Polar変換し（図１５（ｃ））、Log-Polar変換した各ブロック画像ＬＸｋをパターン画像ＰＬＴ内で移動させつつパターン画像ＰＬＴとの間で相関処理を行う（図１５（ｇ））。
【０１０９】
そして、その相関処理の結果から、Log-Polar変換した各ブロック画像ＬＸｋのうち、パターン画像ＰＬＴとの間で相関度が所定値以上のもののうち最も高いもの（即ち当該被写体の画像が存在するブロック画像）ＬＸｋを検出すると共に、その検出したブロック画像ＬＸｋのパターン画像ＰＬＴ内でのマッチング位置（パターン画像ＰＬＴ内で最も高く相関した位置）を検出する。
【０１１０】
Log-Polar変換では、画像をLog-Polar変換すると、画像内での被写体の回転および拡大縮小は画像内での上下方向および左右方向の平行移動として表される。この特性に基づき、上記で検出したマッチング位置から、上記で検出したブロック画像ＬＸｋ内に存在する当該被写体の画像が、テンプレート画像Ｔに含まれる被写体の画像に対してどの位回転しているか、どの位拡大縮小されているかを求める。
【０１１１】
そして、これらの結果から、サムネイル画像Ｘ内のどの位置（上記で検出したブロック画像Ｘｋの中心位置）にどの位の大きさでどの位の回転角度でテンプレート画像Ｔに含まれる当該被写体が映っているのかを検出する。そして、この検出結果に基づいて、サムネイル画像Ｘ中から当該被写体を抽出する。
【０１１２】
この様に、Log-Polar変換を用いた画像マッチング方法を用いて画像中から被写体を抽出する場合には、当該被写体の色彩や模様に着目して被写体を抽出できる利点がある。
【図面の簡単な説明】
【０１１３】
【図１】本発明の実施の形態に係るデジタルカメラの構成概略図である。
【図２】関心領域の設定の一例図である。
【図３】サムネイル画像の一例図である。
【図４】サムネイル画像を２値化処理した図である。
【図５】画像圧縮モジュールの構成概略図である。
【図６】ビットシフト処理を説明する図である。
【図７】サブバンドへの関心領域の設定を説明する図である。
【図８】本発明の実施の形態に係るデジタルカメラの動作を説明する図である。
【図９】デジタル絞り処理されたサムネイル画像の一例図である。
【図１０】変形例１における、画像にＡＦ判定ブロックが設定された状態を示す図である。
【図１１】変形例２のオブジェクト画像の一例図である。
【図１２】変形例２における、画像中からのブロック画像の抽出の仕方を説明する図である。
【図１３】変形例２における、各候補位置でのブロック画像の抽出の仕方を説明する図である。
【図１４】変形例３におけるテンプレート画像Ｔ、Log-Polar変換したテンプレート画像ＴＬおよびパターン画像ＰＬＴの一例図である。
【図１５】変形例３における処理の流れを説明する図である。
【図１６】オクターブ分割方式に従って、分解レベルが３次であるＤＷＴが施された２次元画像を示す模式図である。
【図１７】コードブロックを構成するｎ枚のビットプレーンを示す模式図である。
【図１８】Energy weighting factorの数値テーブルを示す図である。
【図１９】Energy weighting factorの数値テーブルを示す図である。
【図２０】Energy weighting factorの数値テーブルを示す図である。
【符号の説明】
【０１１４】
１  デジタルカメラ
７  画像処理ユニット
７ｃ  画像解析モジュール
９ａ  画像圧縮モジュール
５１  ＲＯＩ部
１１０  符号量制御部
１１１  ビットストリーム生成部
１７  関心領域
２１  非関心領域
ＲＯＩ，ＲＯＩ１〜ＲＯＩ５  関心領域
【図１】
2006295299.tif 000006
【図５】
2006295299.tif 000007
【図６】
2006295299.tif 000008
【図８】
2006295299.tif 000009
【図１１】
2006295299.tif 000010
【図１２】
2006295299.tif 000011
【図１３】
2006295299.tif 000012
【図１４】
2006295299.tif 000013
【図１５】
2006295299.tif 000014
【図１６】
2006295299.tif 000015
【図１７】
2006295299.tif 000016
【図１８】
2006295299.tif 000017
【図１９】
2006295299.tif 000018
【図２０】
2006295299.tif 000019
【図２】
2006295299.tif 000020
【図３】
2006295299.tif 000021
【図４】
2006295299.tif 000022
【図７】
2006295299.tif 000023
【図９】
2006295299.tif 000024
【図１０】
2006295299.tif 000025