(57)【要約】【課題】ユーザが辞書変換を要求する語句を精度良く特定し、その語句にのみ他言語による訳振りを行うことが可能な訳振り装置を提供する。【解決手段】画像形成装置１は、ユーザインタフェース部１１等でユーザ特定を可能とし、ユーザ毎に、知識レベル、語句の過去の変換回数・変換時期、得意・不得意ジャンル等のユーザ情報を記憶したユーザ情報格納部１３と、データ入力するスキャナ入力部１４等の入力部と、入力されたデータ内の文字列を認識する文字認識部１５と、辞書変換部１６と、データ出力するプリンタ出力部１７等の出力部とを有する。辞書変換部１６は、語句の難易度のレベル（訳振りレベル）をユーザ情報に基づいて補正し、補正後の訳振りレベルとユーザの知識レベルとを比較して、知識レベルに応じた単語のみ辞書変換する。プリンタ出力部１７は、原稿画像に対して辞書変換情報を付加して出力する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
データを入力するデータ入力手段と、該データ入力手段で入力されたデータに含まれる文字列を認識する文字認識手段と、該文字認識手段で認識した文字列に含まれる語句を、語句の難易度のレベルに応じて所定の他言語に訳す変換を行うための変換手段と、該変換手段で変換した結果である他言語の訳語を、元の語句の訳語であることが視認可能な状態で出力可能なように付加する訳語付加手段とを備えた訳振り装置であって、ユーザを特定するユーザ特定手段と、前記他言語に対する知識レベルを含むユーザ情報を記憶するユーザ情報記憶手段とを備え、前記変換手段は、前記ユーザ特定手段で特定したユーザに対する、前記ユーザ情報記憶手段に記憶されたユーザ情報に応じて、前記レベルを補正するレベル補正手段を有し、該レベル補正手段で補正した後の補正後レベルと、前記知識レベルとを比較して、前記知識レベルの方が低いときのみ、前記語句の訳語への変換を実行することを特徴とする訳振り装置。
【請求項２】
前記語句は単語であることを特徴とする請求項１に記載の訳振り装置。
【請求項３】
前記語句として、単語の他に、複数の単語で構成された特定語句を含み、前記変換手段は、前記特定語句を検索する手段を有し、該検索の結果、前記特定語句が存在した場合には、前記特定語句に対する変換処理を実行し、前記特定語句が存在しない場合には、前記単語に対する変換処理を実行することを特徴とする請求項２に記載の訳振り装置。
【請求項４】
前記ユーザ情報記憶手段は、前記ユーザ情報の一つとして、ユーザのジャンル別の語句に対する知識レベルであるジャンル知識レベルを記憶する手段を有し、前記レベル補正手段は、前記ユーザ情報の一つとしてユーザの前記ジャンル知識レベルに応じて、前記レベルを補正する手段を有することを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の訳振り装置。
【請求項５】
前記ユーザ情報記憶手段は、前記ジャンル知識レベルを階層構造で記憶する手段を有することを特徴とする請求項４に記載の訳振り装置。
【請求項６】
前記ユーザ情報記憶手段は、前記ジャンル知識レベルに対しデフォルト値を記憶する手段を有することを特徴とする請求項４又は５に記載の訳振り装置。
【請求項７】
前記ユーザ情報記憶手段は、前記ユーザ情報の一つとして、ユーザの語句別変換履歴情報を記憶する手段を有し、前記レベル補正手段は、前記ユーザ情報の一つとしてユーザの前記語句別変換履歴情報に応じて、前記レベルを補正する手段を有することを特徴とする請求項１乃至６のいずれか１項に記載の訳振り装置。
【請求項８】
前記レベル補正手段は、ユーザの前記語句別変換履歴情報に応じて前記レベルを補正する際に、前記語句別変換履歴情報として、期間別に重み付けした変換履歴の情報を用いることを特徴とする請求項７に記載の訳振り装置。
【請求項９】
前記レベル補正手段は、ユーザの前記語句別変換履歴情報に応じて前記レベルを補正する際に、前記語句別変換履歴情報として、同一データ内の同一語句の出現回数に応じて重み付けした変換履歴の情報を用いることを特徴とする請求項７又は８に記載の訳振り装置。
【請求項１０】
前記ユーザ情報記憶手段は、前記変換手段により変換を行う各語句に対して、前記レベル補正手段による補正前の前記レベルと前記知識レベルとを比較して、該知識レベルの方が高い場合にのみ、前記語句別変換履歴情報の一部として変換履歴を登録する手段を有することを特徴とする請求項７乃至９のいずれか１項に記載の訳振り装置。
【請求項１１】
前記ユーザ情報記憶手段は、前記ユーザ情報として使用しなかった情報を随時削除する手段を有することを特徴とする請求項１乃至１０のいずれか１項に記載の訳振り装置。
【請求項１２】
前記データ入力手段は、前記データとして文書ファイルを入力する手段を有することを特徴とする請求項１乃至１１のいずれか１項に記載の訳振り装置。
【請求項１３】
請求項１乃至１２のいずれか１項に記載の訳振り装置を備えた画像処理装置であって、前記データ入力手段として、原稿を光学的に読み取り、前記データとして画像データを入力する原稿読取手段を少なくとも有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項１４】
前記原稿読取手段で入力された画像データに対し、前記文字認識手段が文字認識した結果としての文字列からなるデータ上に、前記訳語付加手段が該データに基づく訳振りを実行して、文書ファイル形式又は印刷データ形式で出力データを生成する手段を有することを特徴とする請求項１３に記載の画像処理装置。
【請求項１５】
前記原稿読取手段で入力された画像データに対し、前記文字認識手段が文字認識した結果としての文字列からなるデータに基づき、前記訳語付加手段が前記画像データ上に訳振りを実行して、文書ファイル形式又は印刷データ形式で出力データを生成する手段を有することを特徴とする請求項１３又は１４に記載の画像処理装置。
【請求項１６】
請求項１乃至１２のいずれか１項に記載の訳振り装置として、コンピュータを機能させるためのプログラム。
【請求項１７】
請求項１３乃至１５のいずれか１項に記載の画像処理装置に組み込み、前記訳振り装置における前記文字認識手段、前記変換手段、前記訳語付加手段、及び前記ユーザ情報記憶手段として、該画像形成装置の制御部を機能させるためのプログラム。
【請求項１８】
請求項１６又は１７に記載のプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、訳振り装置、画像処理装置、プログラム、及び記録媒体に関し、より詳細には、入力データのうち他言語での訳が必要な語句に対してのみ訳振りを行う訳振り装置、該装置を備えた画像処理装置、訳振り用のプログラム、及び該プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
英文等の原稿を読む際、意味の分からない単語や熟語などの語句があった場合は、通常手持ちの辞書でその意味を調べる。このような作業を無くすために、従来から、原文における各単語の近傍に訳語を配置して出力する訳振り装置がある。
【０００３】
このような訳振り装置の一つとして、黒以外に色づけされた単語のみを辞書で変換し、出力するデジタル複写機が提案されている（例えば、特許文献１を参照）。また、入力文に対して訳振りレベルに応じて単語を辞書変換して出力するかどうかを決定する翻訳装置も提案されている（例えば、特許文献２を参照）。特許文献２に記載の翻訳装置では、ユーザ指定された訳振りレベルと単語辞書における訳振りレベルとの関係により、各単語に訳語を付与するか否かを判定して、その判定結果に基づいた訳語を付与している。
【特許文献１】特開平８−２７４９１５号公報
【特許文献２】特開平９−６７８７号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献１に記載の技術では、辞書変換する入力原稿を作成する段階で、調べたい単語の色を変えておく必要があり、原稿の種類を選ぶことになり、入力原稿を用意するのに余分な労力を費やしてしまう。
【０００５】
また、特許文献２に記載の技術では、ユーザが自分自身の訳振りレベルを指定するが、自分自身の訳振りレベルが実際にどれくらいであるかをユーザ自身が認識するには、同じ装置を使い込まなければならない。
【０００６】
また、（１）過去に同じ単語を数回変換したならば、その単語は難易度が高くても辞書無し（訳振り無し）で意味が理解できること、（２）ジャンルによって得手・不得手は存在すること、なども想定できる。しかしながら、このような想定に対応するためには、特許文献２に記載のごとき訳振りレベルに応じた単語の辞書変換のみでは不十分である。すなわち、上述の（１），（２）を想定した場合、特許文献２に記載の技術では、実際にユーザが辞書変換を要求する単語等の語句を特定するのは困難となる。
【０００７】
本発明は、上述のごとき実情に鑑みてなされたものであり、ユーザが辞書変換を要求する語句を精度良く特定し、その語句にのみ他言語による訳振りを行うことが可能な、訳振り装置、該装置を備えた画像処理装置、訳振り用のプログラム、及び該プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体を提供することをその目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明は、上述のごとき目的を達成するために、以下の各技術手段でそれぞれ構成される。
【０００９】
第１の技術手段は、データを入力するデータ入力手段と、該データ入力手段で入力されたデータに含まれる文字列を認識する文字認識手段と、該文字認識手段で認識した文字列に含まれる語句を、語句の難易度のレベルに応じて所定の他言語に訳す変換を行うための変換手段と、該変換手段で変換した結果である他言語の訳語を、元の語句の訳語であることが視認可能な状態で出力可能なように付加する訳語付加手段とを備えた訳振り装置であって、ユーザを特定するユーザ特定手段と、前記他言語に対する知識レベルを含むユーザ情報を記憶するユーザ情報記憶手段とを備え、前記変換手段は、前記ユーザ特定手段で特定したユーザに対する、前記ユーザ情報記憶手段に記憶されたユーザ情報に応じて、前記レベルを補正するレベル補正手段を有し、該レベル補正手段で補正した後の補正後レベルと、前記知識レベルとを比較して、前記知識レベルの方が低いときのみ、前記語句の訳語への変換を実行することを特徴としたものである。
【００１０】
第２の技術手段は、第１の技術手段において、前記語句は単語であることを特徴としたものである。
【００１１】
第３の技術手段は、第２の技術手段において、前記語句として、単語の他に、複数の単語で構成された特定語句を含み、前記変換手段は、前記特定語句を検索する手段を有し、該検索の結果、前記特定語句が存在した場合には、前記特定語句に対する変換処理を実行し、前記特定語句が存在しない場合には、前記単語に対する変換処理を実行することを特徴としたものである。
【００１２】
第４の技術手段は、第１乃至第３のいずれかの技術手段において、前記ユーザ情報記憶手段は、前記ユーザ情報の一つとして、ユーザのジャンル別の語句に対する知識レベルであるジャンル知識レベルを記憶する手段を有し、前記レベル補正手段は、前記ユーザ情報の一つとしてユーザの前記ジャンル知識レベルに応じて、前記レベルを補正する手段を有することを特徴としたものである。
【００１３】
第５の技術手段は、第４の技術手段において、前記ユーザ情報記憶手段は、前記ジャンル知識レベルを階層構造で記憶する手段を有することを特徴としたものである。
【００１４】
第６の技術手段は、第４又は第５の技術手段において、前記ジャンル知識レベルに対しデフォルト値を記憶する手段を有することを特徴としたものである。
【００１５】
第７の技術手段は、第１乃至第６のいずれかの技術手段において、前記ユーザ情報記憶手段は、前記ユーザ情報の一つとして、ユーザの語句別変換履歴情報を記憶する手段を有し、前記レベル補正手段は、前記ユーザ情報の一つとしてユーザの前記語句別変換履歴情報に応じて、前記レベルを補正する手段を有することを特徴としたものである。
【００１６】
第８の技術手段は、第７の技術手段において、前記レベル補正手段は、ユーザの前記語句別変換履歴情報に応じて前記レベルを補正する際に、前記語句別変換履歴情報として、期間別に重み付けした変換履歴の情報を用いることを特徴としたものである。
【００１７】
第９の技術手段は、第７又は第８の技術手段において、前記レベル補正手段は、ユーザの前記語句別変換履歴情報に応じて前記レベルを補正する際に、前記語句別変換履歴情報として、同一データ内の同一語句の出現回数に応じて重み付けした変換履歴の情報を用いることを特徴としたものである。
【００１８】
第１０の技術手段は、第７乃至第９のいずれかの技術手段において、前記ユーザ情報記憶手段は、前記変換手段により変換を行う各語句に対して、前記レベル補正手段による補正前の前記レベルと前記知識レベルとを比較して、該知識レベルの方が高い場合にのみ、前記語句別変換履歴情報の一部として変換履歴を登録する手段を有することを特徴としたものである。
【００１９】
第１１の技術手段は、第１乃至第１０のいずれかの技術手段において、前記ユーザ情報記憶手段は、前記ユーザ情報として使用しなかった情報を随時削除する手段を有することを特徴としたものである。
【００２０】
第１２の技術手段は、第１乃至第１１のいずれかの技術手段において、前記データ入力手段は、前記データとして文書ファイルを入力する手段を有することを特徴としたものである。
【００２１】
第１３の技術手段は、第１乃至第１２のいずれかの技術手段における訳振り装置を備えた画像処理装置であって、前記データ入力手段として、原稿を光学的に読み取り、前記データとして画像データを入力する原稿読取手段を少なくとも有することを特徴としたものである。
【００２２】
第１４の技術手段は、第１３の技術手段において、前記原稿読取手段で入力された画像データに対し、前記文字認識手段が文字認識した結果としての文字列からなるデータ上に、前記訳語付加手段が該データに基づく訳振りを実行して、文書ファイル形式又は印刷データ形式で出力データを生成する手段を有することを特徴としたものである。
【００２３】
第１５の技術手段は、第１３又は第１４の技術手段において、前記原稿読取手段で入力された画像データに対し、前記文字認識手段が文字認識した結果としての文字列からなるデータに基づき、前記訳語付加手段が前記画像データ上に訳振りを実行して、文書ファイル形式又は印刷データ形式で出力データを生成する手段を有することを特徴としたものである。
【００２４】
第１６の技術手段は、第１乃至第１２のいずれかの技術手段における訳振り装置として、コンピュータを機能させるためのプログラムである。
【００２５】
第１７の技術手段は、第１３乃至第１５のいずれかの技術手段における画像処理装置に組み込み、前記訳振り装置における前記文字認識手段、前記変換手段、前記訳語付加手段、及び前記ユーザ情報記憶手段として、該画像形成装置の制御部を機能させるためのプログラムである。
【００２６】
第１８の技術手段は、第１６又は第１７の技術手段におけるプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。
【発明の効果】
【００２７】
本発明によれば、ユーザが辞書変換を要求する語句を精度良く特定し、その語句にのみ他言語による訳振りを行うことが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２８】
本発明は、英文等の外国語をはじめとする他言語の原稿に対して、ユーザ情報に基づいて訳振りレベル（単語の難易度を表すレベル）を調整し、それに応じて必要な語句のみ訳振りをする訳振り装置、並びにその訳振り装置を備えた画像処理装置に関するものである。
【００２９】
本明細書中、「語句」とは、文章を構成している一つ一つの「単語」を指すだけでなく、次のような「特定語句」も指すものとする。「特定語句」とは、複数の単語が一続きになって複合した概念を表す「連語」や、複数の単語が複合してできた「熟語」／「慣用句」／「イディオム」等と呼ばれるものである。「熟語」／「慣用句」／「イディオム」等は、複数の単語が一続きで構成される場合もあるが、離間した複数の単語で構成される場合もある。また、本発明は、「語句」として、「単語」のみに対応した処理を実行するようなものであってもよいが、以下に説明するように「特定語句」も含めて対応可能なような処理を実行するものであることが好ましい。
【００３０】
本発明に係る訳振り装置は、データ入力手段、文字認識手段、変換手段、及び訳語付加手段に加え、ユーザ特定手段及びユーザ情報記憶手段を備えるものとする。また、本発明に係る画像処理装置は、この訳振り装置を備え、且つデータ入力手段として少なくとも原稿読取手段を有するものとする。ここで、原稿読取手段の代わりに、あるいは原稿読取手段と併せて、外部記録媒体やネットワーク経由で画像データを入力する画像入力手段を有するようにしてもよい。
【００３１】
データ入力手段は、データを入力する手段であり、上述のごとく、文書ファイルや画像データを外部記録媒体やネットワーク経由で入力する手段や、原稿読取手段などがそれに該当する。文字認識手段は、データ入力手段で入力されたデータに含まれる文字列を認識する手段である。データ入力手段がテキストファイルをはじめとする文書ファイルを入力したときには、文字認識手段ではそのファイル中のテキストデータを抽出するだけでよい。一方、データ入力手段が画像データを入力したときには、その画像データに含まれる文字列の画像を認識してテキスト化すればよい。
【００３２】
変換手段は、文字認識手段で認識した文字列に含まれる語句を、語句の難易度のレベルに応じて所定の他言語に訳す変換を行うための手段である。ここで、語句の難易度のレベルは、訳振り時又は変換時に使用するレベルであり、「訳振りレベル」又は「変換レベル」ともいう。この変換手段は、文字列に含まれる訳振りの対象となる言語を他言語へ翻訳する変換を行うために、辞書データを用いることから「辞書変換手段」ともいう。
【００３３】
訳語付加手段は、辞書変換手段で変換した結果である他言語の訳語を、元の語句の訳語であることが視認可能な状態で出力可能なように付加する。また、訳振り装置には、訳語付加手段で訳語が付加された後のデータを所定の形式で出力するデータ出力手段も通常具備される。
【００３４】
訳語付加手段の処理において、元の語句の訳語であることが視認可能な状態で出力可能なように付加するとは、例えば、元の語句の近傍に出力可能に付加することや、元の語句の近傍に注釈を付けてその注釈の内容を別欄に出力可能に付加することなどが挙げられる。また、その他の手法であっても、元の語句と何らかの手法で関連づけて出力できるように付加できればよい。
【００３５】
ここで、前者の「元の語句の近傍に出力可能に付加する」とは、データ入力手段で入力したデータを出力対象とし且つそのデータが文書ファイルであった場合、印字出力やそのデータの形式でファイル出力する際などにそのデータ上における元の語句の近傍に出力できるような書式で付加することを指す（書式情報を付加しない場合には元の語句の後に括弧書き等により挿入してもよい）。また、データ入力手段で入力したデータを出力対象とし且つそのデータが原稿読取後の画像データであった場合、印字出力やＰＤＦ等でファイル出力する際に、その画像データ上の元の語句の近傍に貼り付けるように付加することを指す。さらに、出力対象が、データ入力手段で画像データを入力し文字認識手段で文字認識してそれを文字データとしてテキスト化したデータであった場合、そのテキスト化したデータ上における元の語句の近傍に出力できるような書式で付加することを指す（書式情報を付加しない場合には元の語句の後に括弧書き等により挿入してもよい）。上述のデータ出力手段は、これら全てのデータ入力に対するデータ出力が可能なように、データを生成できるような手段であることが好ましい。
【００３６】
また、後者の場合、例えば、所定行数以内に同じ注釈をつける語句が複数箇所ある場合、複数の同じ注釈をつける語句を同じ表記形態にして合成すると共に、１つの注釈をつける語句に対してのみ注釈の画像データを合成するとよい。
【００３７】
ユーザ特定手段は、本発明に係る訳振り機能を使用するユーザを特定する手段であり、より正確には訳振りして出力した結果を閲覧する成果品使用者を特定する手段である。装置の操作者と成果品使用者とが同一とみなせない場合には、操作者が成果品使用者に成り代わってユーザＩＤ等を入力するなどすればよい。ユーザ特定手段は、訳振り装置の実際の操作者、すなわちここでは画像処理装置の操作者を認識するユーザ認識手段で代用してもよいが、上述のごとく操作者と成果品使用者とが同一とみなせる（同一者或いは同一の知識のレベルを持っているとみなすことができる者である）ことが条件となる。以下の説明では、単純にその条件を満たすものとして、ユーザ特定手段をユーザ認証手段で代用した例を説明する。
【００３８】
ユーザ情報記憶手段は、他言語の知識レベルを含むユーザ情報（ユーザ固有の情報）を記憶する。ユーザ情報としては、知識レベルの他、後述するように、ジャンル別の知識レベル（ジャンル知識レベル）の情報や過去の変換履歴の情報等が例として挙げられ、これらの情報のうち実装された情報が、次に説明するレベル補正に用いられることとなる。
【００３９】
そして、本発明の特徴部分として、変換手段はレベル補正手段を有するものとする。このレベル補正手段は、ユーザ特定手段で特定したユーザに対する、ユーザ情報記憶手段に記憶されたユーザ情報に応じて、レベルを補正する。変換手段は、このレベル補正手段で補正した後の補正後レベルと知識レベルとを比較して、知識レベルの方が低いときのみ、語句の訳語への変換を実行する。すなわち、本発明における変換手段は、ユーザ情報によって語句の訳振りレベルを補正し、補正した訳振りレベルと知識レベルとの比較の結果から、その語句の変換の要否（すなわち訳振りの要否）を判定して、判定結果に基づき変換を実行する。
【００４０】
語句として、単語の他に、複数の単語で構成された特定語句（熟語、複合語、慣用句等）を含ませて処理を行う場合には、変換手段は、特定語句を検索する手段を備えておけばよい。そして、変換手段は、検索の結果、特定語句が存在した場合には、その特定語句に対する変換処理を実行し、特定語句が存在しない場合には、単語に対する変換処理を実行するよう構成しておく。
【００４１】
上述のごとく、本発明では、ユーザ固有の情報を使用して語句のレベル補正を行い、それとユーザの語句に対する知識レベルとの比較により訳語の出力を精度良く制御する。以下、画像処理装置の例として複写機等の画像形成装置を挙げて説明する。なお、本発明に係る訳振り装置は、以下の説明において画像形成装置のうち訳振りに関する構成要素のみを少なくとも含む装置であり、訳振り装置単体での説明は以下の説明で兼ねるものとする。
【００４２】
図１は、本発明の一実施形態に係る画像形成装置の一構成例を示すブロック図で、図中、１は画像形成装置、１１はユーザインタフェース部、１２は認証部、１３はユーザ情報格納部、１４はスキャナ入力部、１５は文字認識部、１６は辞書変換部、１７はプリンタ出力部である。
【００４３】
上述のごとき出力制御を行うために、図１で例示する画像処理装置１は、ユーザ特定手段の一例としてのユーザインタフェース部１１及び認証部１２、ユーザ情報記憶手段の一例としてのユーザ情報格納部１３、データ入力手段の一例としてのスキャナ入力部１４、文字認識手段の一例としての文字認識部１５、変換手段の一例としての辞書変換部１６、及び、データ出力手段の一例としてのプリンタ出力部１７で構成されている。
【００４４】
ユーザインタフェース部１１は、ユーザが認証するために必要な情報を入出力する。認証部１２は、入力された認証情報によってユーザを認証する。ユーザ情報格納部１３は、ユーザ毎に、語句レベル（知識レベル）、語句の過去の変換回数・変換時期、得意・不得意ジャンル等の情報を格納する。スキャナ入力部１４は、原稿を光学的に読み取って画像データを入力する。文字認識部１５は、ＯＣＲ（Ｏｐｔｉｃａｌ  Ｃｈａｒａｃｔｅｒ  Ｒｅａｄｅｒ）等の技術により入力された画像内の文字列を認識する。辞書変換部１６は、入力原稿に対してユーザレベル（ユーザの知識レベル）に応じた語句のみ辞書変換する。辞書変換部１６では、所謂、フィルタ機能が付加されている。プリンタ出力部１７は、原稿画像に対して辞書変換情報を付加して出力する。
【００４５】
図２は、図１の画像処理装置における辞書変換部をデータの流れと共に示した図で、図中、２１は辞書部、２２はジャンル語句レベル補正部、２３は変換数語句レベル補正部、２４はフィルタ部である。
【００４６】
辞書変換部１６は、語句に対する訳・難易度のレベル・ジャンルといった情報を検索可能に保持する辞書部２１、ジャンルによって語句レベル（難易度のレベル）を補正するジャンル語句レベル補正部２２、そのユーザの語句の変換回数によって語句レベル（難易度のレベル）を補正する変換数語句レベル補正部２３、及び、訳された語句に対しレベルの比較によって出力する訳のみを通過させるフィルタ部２４で構成される。ここで、ジャンル語句レベル補正部２２及び変換数語句レベル補正部２３は、上述したレベル補正手段の一例である。
【００４７】
辞書部２１は、辞書変換候補の語句を受け取ると、格納されている語句レベル（語句の難易度を示すレベル：訳振りレベル）とその語句のジャンルを、ジャンル語句レベル補正部２２に送る。辞書部２１は、それと同時に、変換数語句レベル補正部２３に語句の情報を、フィルタ部２４へ辞書変換情報（訳）を送る。
【００４８】
ジャンル語句レベル補正部２２では、辞書部２１から受け取った情報と、ユーザ情報格納部１３から受け取ったジャンルレベル情報（ジャンル知識レベル）とを用いて、語句レベル（訳振りレベル）の補正を行い、その情報を変換数語句レベル補正部２３に送る。
【００４９】
本発明は、このように、ユーザ情報格納部１３に、ユーザ情報の一つとして、ユーザのジャンル別の語句に対する知識レベルであるジャンル知識レベルを記憶しておき、レベル補正手段の一つとしてのジャンル語句レベル補正部２２で、ユーザのジャンル知識レベルに応じて訳振りレベルを補正するように構成してもよい。この構成を採用することで、ジャンル語句レベル補正部２２において、ユーザのジャンルレベル、すなわちユーザ固有の得意・不得意ジャンルに関する情報により、訳振りレベルを補正することができる。
【００５０】
変換数語句レベル補正部２３では、受け取った語句レベルに対して、ユーザ情報格納部１３から受け取った過去の変換回数・変換時期の情報を使用して語句レベル補正を行い、その情報をフィルタ部２４へ送る。
【００５１】
本発明は、このように、ユーザ情報格納部１３に、ユーザ情報の一つとして、ユーザの語句別変換履歴情報を記憶しておき、レベル補正手段の一つとしての変換数語句レベル補正部２３で、ユーザの語句別変換履歴情報に応じて訳振りレベルを補正するよう構成してもよい。この構成を採用することで、変換数語句レベル補正部２３において、ユーザの同一語句の過去の変換回数・変換時期、すなわちユーザ固有の語句別変換履歴情報により、訳振りレベルを補正することができる。なお、ジャンル語句レベル補正部２２と変換数語句レベル補正部２３は、それぞれ単独で装置内に組み込むような形態も採用できるが、例示するように双方組み込んで併用することが好ましく、また、併用する場合には例示した処理と順番を入れ替えてもよい。
【００５２】
フィルタ部２４では、変換数語句レベル補正部２３から受け取った補正後の語句レベル（補正後の訳振りレベル）とユーザ情報格納部１３から受け取ったユーザの語句レベル（ユーザの知識レベル）との比較を行い、ユーザの知識レベルの方が低い場合にのみ、辞書部２１から受け取った辞書変換情報（訳語）を出力する。
【００５３】
図３は、図１の画像形成装置におけるユーザ情報格納部で格納しているデータ構成の一例を示す図で、図中、１３ａはユーザＡに関するユーザ情報、１３ｂはユーザＢに関するユーザ情報、１３ｃはユーザＣに関するユーザ情報である。
【００５４】
上述の例におけるユーザ情報格納部１３で格納しているデータ構成としては、各ユーザに対し、語句レベル（知識レベル）、ジャンルレベル（ジャンル知識レベル）、及び、過去の変換回数に関する情報（語句別変換履歴情報）を格納している。
【００５５】
知識レベルは、ＴＯＥＩＣスコア等の標準的な能力値を示すものから、辞書の語句レベル（訳振りレベル）に相当する語句レベルに変換して格納する。
【００５６】
ジャンル知識レベルは、まず、デフォルトのジャンル知識レベル（図３では「５」）を決めておき、それに対して高い値を設定した場合は得意ジャンルであることを示し、低い値を設定した場合は不得意ジャンルであることを示す。さらにデフォルト値よりもはなれた値になればなるほど得意・不得意の度合いが高くなる。辞書変換時に、辞書部２１からジャンルを受け取り、それに対するジャンルレベルを返すこととなるが、このようにデフォルト値を設定しておくことで、そのとき登録されていないジャンルを指定された場合は、デフォルト値を返すことが可能となる。すなわち、デフォルト値を記憶させておくことで、全てのジャンルに対応させることができる。
【００５７】
また、ジャンルレベルの指定方法に柔軟性を持たせるためには、ユーザ情報格納部１３は、ジャンル知識レベルを階層構造で記憶することを可能としておくことが好ましい。ジャンルレベルが階層をもっている例として、図３では、スポーツ＞サッカーとした例を示している。
【００５８】
この例では、サッカーに関する語句のみ指定したジャンルレベルを返すことになる。もし、スポーツ＞サッカーのジャンルレベル指定がなく、スポーツのジャンルレベル指定があれば、サッカーに関する語句の場合でも、このジャンルレベルが適用される。但し、スポーツ＞サッカーとスポーツの両方の指定が存在するときは、階層が深いスポーツ＞サッカーの方のジャンルレベルが適用される。
【００５９】
語句別変換履歴情報（過去の変換回数に関する情報）は、新しいものから順番に（変換時期、変換回数）で情報を格納しておく。変換数語句レベル補正部２３において使用しなくなった期間に存在するものは随時削除していく。
【００６０】
本発明では、このように、ユーザ情報格納部１３内のユーザ情報のうち、使用しなかった情報（例えば使用しない期間になった情報）を随時削除するようにすることが、記憶量が削減できるので好ましい。
【００６１】
また、図２におけるジャンル語句レベル補正部２２で使用される補正係数の算出式の一例としては、「係数」＝「標準のジャンル知識レベル」／「該当する語句のジャンル知識レベル」といった式が挙げられる。
【００６２】
この係数演算により、得意でも不得意でもないジャンルに関しては、ジャンル知識レベルは標準のジャンル知識レベル（上述のデフォルト値と同じ値に設定しておけばよい）になり、補正せずに出力（１を出力）する。ジャンル知識レベルが高い場合には、語句の訳振りレベルを下げるために１より小さい係数に補正して出力する。ジャンル知識レベルが低い場合には、それとは逆で１より大きい係数に補正して出力する。
【００６３】
図４は、図２における変換数語句レベル補正部で実行される変換数の重み付け処理を説明するための図で、図中、３１は過去の変換時期とそれに対応する重み付け係数の一例、３２は出現回数（回目）に対する重み付け係数の一例である。変換数の重み付け処理について、図４を参照して、過去の変換時期によるものと同一文献内の出現回数によるものとの２通りの例を説明する。
【００６４】
まず、過去の変換時期による重み付けであるが、過去に変換した語句の印象度は最近に見たものであるほど高くなる。そのため、図４中の符号３１では、期間をＡ〜Ｆまで区別し、それぞれの期間における重みについても最近であるものほど（期間Ａ側）高くなっている。
【００６５】
本発明では、このように、ユーザの語句別変換履歴情報に応じてレベルを補正する際には、語句別変換履歴情報として、期間別に重み付けした変換履歴の情報を用いることが好ましい。このように、過去の期間を幾らかに分割し、その期間毎に重み付けを行い、過去の変換回数の調整を行うことで、過去の変換時期における印象度の違いを反映させることが可能となる。
【００６６】
次に、同一文献内の出現回数による重み付けであるが、出現回数（例えば、出現回数「２」は２回目に出現した場合を指す）が多いとあるところまでは印象が高いが、それを過ぎると大して変わらなくなる。そのため、図４中の符号３２では、重みをこのような傾向で変化させている。例えば、１回見た語句よりは２回見た語句の方が印象は高い。それは、キーワード等である可能性があるため、単に２回見たという以上の印象度があると考えられる。しかし、極端なところでは、９９回見たのと１００回見たのではたいした違いはないため、あるところからは重みを減らしていくとよい。
【００６７】
本発明では、このように、ユーザの語句別変換履歴情報に応じてレベルを補正する際に、語句別変換履歴情報として、同一データ内の同一語句の出現回数に応じて重み付けした変換履歴の情報を用いることが好ましい。このように、同一文献内の同一語句の出現回数に応じて重み付けを行い、過去の変換回数の調整を行うことで、同一文献内の同一語句の出現数による印象度の違いを反映させることが可能となる。
【００６８】
図５は、図２における変換数語句レベル補正部で実行される変換数の重み付け処理の計算例を説明するための図で、図中、４１は過去の変換時期とそれに対応する重み付け係数の例（４１ａ）及び出現回数の例（４１ｂ）、４２は出現回数（回目）に対する重み付け係数の一例、４３は過去の変換回数の計算例、４４は係数の演算式である。
【００６９】
変換回数の計算例について、図５を参照して、過去の変換時期によるものと同一文献内の出現回数によるものとの２通りを組み合わせて行った例を説明する。また、出現した時期と回数が図５のようになっているとする。出現回数の例４１ｂにおいて、括弧内の数字は同一文献内の出現回数を示している。例えば、期間Ｅでは或る文献で１回と他の文献で４回、或る語句が出現していることを指している。
【００７０】
まず、同一文献内での出現回数が１回のときは、それぞれの期間における重みをそのまま加算していく。そして、複数回ある場合（例では期間Ｅに４が存在する）は、同一文献内出現回数による重み付けを行う。図５では、出現回数が４なので１＋１．２＋１．２＋１．４＝４．８となる。さらに、この値に対して期間Ｅの重みを乗算する。結果、この変換に対する過去の出現回数は４．８×０．３＝１．４４となる。最終的に、期間Ａ〜期間Ｆまでの過去の変換回数を計算すると図５中の計算例４３のように５．５４となる。
【００７１】
語句の訳振りレベルは、過去の出現回数が多いほど下げる必要がある。そのため、変換数語句レベル補正部２３では、図５中の演算式４４のように、過去の出現回数に反比例するような係数を算出し、その係数を訳振りレベルに乗算し、出力する。
【００７２】
図６は、図１乃至図５で説明した画像形成装置における訳振り処理の一例を説明するためのフロー図である。図６を参照して、上述のごとき訳振り処理の流れの一例を説明する。
【００７３】
まず、ユーザの知識レベルを取得し（ステップＳ１）、一方で入力データ内の対象単語が辞書に存在するか否かを判定する（ステップＳ２）。ステップＳ２で単語が辞書内に存在しない場合には処理を終了し、当然、その単語に対しては訳語を振らない。一方、ステップＳ２で対象単語が辞書内に存在する場合、続くステップＳ３以降の処理を遂行する。
【００７４】
ステップＳ３では、対象単語を一つ取得する。次に、取得した単語に対し、その単語を含む、特定語句（熟語、複合語、慣用句等）が辞書に存在するか否かを判定する（ステップＳ４）。そして、ステップＳ４で特定語句が辞書内に存在した場合には、後段の処理対象の語句としてその特定語句を選択する（ステップＳ５）。一方、ステップＳ４で特定語句が辞書内に存在しなかった場合には、ステップＳ３で取得した単語をそのまま後段の処理対象の語句として選択する（ステップＳ６）。なお、単語と特定語句との辞書からの検索・取得を同時に実行して、辞書に存在しなければ処理を終了するようにしてもよい。
【００７５】
ステップＳ５，Ｓ６に続き、取得した語句の訳振りレベルに対して、ジャンル語句レベル補正（係数を乗算）を実行する（ステップＳ７）。ステップＳ７に続き、ジャンル語句レベル補正を施した後の訳振りレベルに対して、変換数語句レベル補正（係数を乗算）を実行する（ステップＳ８）。
【００７６】
次に、算出された語句レベル（補正後の訳振りレベル）が、ユーザの語句レベル（ユーザの知識レベル）よりも高いか否かを判定し（ステップＳ９）、高い場合には、その訳語を付加して（ステップＳ１０）、過去の変換回数としての登録も行う（ステップＳ１３）。一方、ステップＳ９の判定の結果が高くない場合には、その訳語を付加せずに出力し（ステップＳ１１）、ステップＳ１２に進む。
【００７７】
ステップＳ１２では、レベル補正前の語句レベル（取得した語句の元の訳振りレベル）が閾値（ユーザの知識レベル）よりも高いか否かを判定する。ステップＳ１２でレベル補正前の語句レベルが閾値よりも高い場合には、過去の変換回数としての登録も行う（ステップＳ１３）。一方、閾値よりも高くない場合には、過去の変換回数としての登録は行わない。ここで、閾値処理を行っているのは、過去の変換数の基準を統一するためである。
【００７８】
本発明では、このように、ユーザ情報格納部１３は、変換を行う各語句に対して、レベル補正前の訳振りレベルとユーザの知識レベルとを比較して、知識レベルの方が高い場合にのみ、語句別変換履歴情報の一部として変換履歴を登録することが好ましい。ここで変換履歴の登録とは、過去の変換回数に加算して、登録を行うことを指す。このように、過去の変換回数を、補正前の語句レベルとユーザの語句レベルと比較して語句のレベルが高い場合に登録するようにすることで、過去の変換数に対する基準を統一することができる。例えば、一旦過去の変換数が多くなり、フィルタがかかる状態になった後に、フィルタがかかっているために過去の変換登録数が減り、再度変換されるのを防ぐことができる。
【００７９】
図７は、図１乃至図６で説明した画像形成装置における訳振り処理の結果の一例を示す図で、図中、５１は語句毎の訳振りレベル（語句の難易度のレベル）設定の例、５２は訳振り結果としての表示例である。
【００８０】
図７の例では、設定例５１のように、入力原稿に対して各語句（ここでは各単語）にレベルを割り振り、そのレベルに応じて訳の割り当てをフィルタしている表示例５２を示している。表示例５２では、ユーザレベルが４の場合の例を示しており、その結果、設定例５１において４以上のレベルの語句である”ｃｈｉｐ”と”ｓｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎ”のみが訳をつけられている。但し、これらの語句についても、得意ジャンルや過去の変換回数が多いとなると語句レベルが下がり、訳が表示されなくなる。
【００８１】
また、図７では例示していないが、訳振りの対象が単語ではなく特定語句であった場合には、例えば次のような表示がなされる。特定語句が熟語であった場合を例に挙げると、熟語の方が複数の単語で構成されることから、図６のステップＳ４のように、まず原稿中の単語に対して次に続く単語（一続きとは限らない）も加味することで該当する熟語が存在しないかを確認する。存在する場合は熟語の訳を、しない場合は単語の訳を出力する。具体例としては、単語のレベルがユーザのレベルより高いとしたとき、”ｍａｋｅ  ｓｕｒｅ  ｔｈｅ  ｒｅａｓｏｎ．”のような文ならば”ｍａｋｅ  ｓｕｒｅ”で熟語なのでこの訳を出力するが、”ｍａｋｅ  ｔｈｅ  ｆｉｌｅ．”のような文ならば熟語が存在しないため”ｍａｋｅ”の訳を出力する。
【００８２】
図８は、図１乃至図６で説明した画像形成装置における訳振り処理の結果の他の例を示す図で、図中、５３は訳振り結果としての他の表示例である。
【００８３】
図８の例では、図７の設定例５１のように、入力原稿に対して各語句（ここでは各単語）にレベルを割り振り、そのレベルに応じて訳の割り当てをフィルタしている表示例５３を示している。表示例５３では、ユーザレベルが２の場合の例を示しており、その結果、設定例５１において２以上のレベルの語句である“Ｔｈｉｓ”と“ｔｈｅ”と“ａｒｅ”以外の語句のみが訳をつけられている。そして、“ｉｎｃｌｕｄｅ”は２回出現しており、語句の付近に「※１」などの印をつけて、ページの横や下部にこの印と伴に訳語を出力している。ここでは、脚注として付加する訳語は１つで、本文中の対応する複数の語句に印を付けた例を示している。また、複数回出現する語句に対してだけでなく、１回のみ出現する語句に対しても、このように脚注のような形での訳語を付加するようにしてもよい。但し、訳が付加された語句についても、得意ジャンルや過去の変換回数が多いとなると語句レベルが下がり、訳が表示されなくなる。
【００８４】
以上説明したように、本発明では、ユーザが辞書で調べたい単語・熟語等の語句はユーザのレベルに応じた難易度のもののみ辞書で変換される。そのため、特許文献１に記載の技術のようにユーザ側で語句の色を変える作業をする必要がなく、原稿の種類を選ぶことはない。また、本発明では、訳振り装置内にユーザ情報を格納しており、それを用いてユーザ毎に辞書変換のフィルタ条件を決定する。そして、入力原稿に対する辞書変換時に、そのフィルタ条件に応じて必要な語句のみ辞書変換し出力する。そのため、格納したユーザ情報によって、特許文献２に記載の技術よりも高度なフィルタ条件を決定することができ、ユーザの辞書変換の要求に対して精度が高く応じることができる。また、語句レベル（ユーザの知識レベル）はＴＯＥＩＣスコア等とリンクさせることが可能であり、指定方法が容易である。
【００８５】
すなわち、本発明では、ユーザの語句に対する知識レベル、同じ語句に対する過去の変換回数、得意ジャンル等のユーザ情報とリンクすることで、入力データに対して、ユーザが調べたい語句のみを辞書変換して出力するので、ユーザが辞書変換を要求する語句を精度良く特定し、その語句にのみ他言語による訳振りを行うことが可能となる。また、この結果、ユーザビリティの向上を達成することができる。
【００８６】
次に、本発明の具体的な適用例を説明する。
【００８７】
図９は、図１の画像形成装置を含んでなるネットワークシステムの一構成例を示す図で、６０は画像形成装置の一例としてのデジタル複合機、６１は画像読み取り部、６２は操作部、６３は画像形成部、６４は機器制御部、６５はＦＡＸモデム、６６は通信部、６７は記憶装置の一例としてのハードディスク（ＨＤ）、６８は消去処理部、６９は管理部、７０はタイマ、７１は本発明の主たる特徴部分である文字認識・辞書変換部、８１ａ，８１ｂは情報処理装置の一例としての端末ＰＣ、８２はネットワーク（ＬＡＮ等）、８３は電話回線網、８４はインターネット網、８５は外部ＦＡＸ、８６はインターネットＦＡＸ、８７は外部ＰＣ、８８は外部サーバである。
【００８８】
図９で例示するデジタル複合機６０には、電話回線網８３により例えば外部ＦＡＸ８５が接続されていると共に、ＬＡＮやＷＡＮ（Ｗｉｄｅ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）等のネットワーク８２を介して、複数の端末ＰＣ８１ａ，８１ｂ，．．．及びさらにインターネット網８４経由でネットワーク８２外部にあるインターネットＦＡＸ８６や外部ＰＣ８７や外部サーバ８８などに接続されている。これらのネットワーク構成により、各種データの送受信が可能となっている。文書原稿を読み取って出力された画像ファイルや、文書ファイルなども、このようなネットワーク構成により、多方面から受信でき、受信したファイルに対して、本発明に係る訳振りを実行することができる。
【００８９】
デジタル複合機６０は、画像読み取り部６１，操作部６２，画像形成部６３，機器制御部６４，ＦＡＸモデム６５，通信部６６，ＨＤ６７，消去処理部６８，管理部６９，タイマ７０などに加え、本発明の主たる構成要素である文字認識・辞書変換部７１を備える。従って、デジタル複合機６０は、ユーザ情報とリンクした辞書機能付き複合機であるともいえる。なお、本発明に係るデジタル複合機６０の構成や外部機器との接続形態は、この例に限ったものではない。本発明に係る上述した各手段は、全てがハードウェアで構成される必要はなく、デジタル複合機６０をそれらの手段として機能させる訳振り用プログラムを、機器制御部６４や文字認識・辞書変換部７１等の制御部などに組み込み、演算装置に実行させることでも容易に実装できる。また、この訳振り用プログラムは、例えばデジタル複合機６０の機器制御部６４や文字認識・辞書変換部７１などに、ファームウェアとして実装されることが多い。
【００９０】
操作部６２は、操作画面の表示を行う表示部（出力部）６２ｂとその表示を元に利用者に各種設定及び操作内容を入力させる入力部６２ａとを備えるタッチパネル等でなる。操作部６２では、本発明の訳振り処理に係わる、入力データの指定、ユーザの認証データ（認証コード等）の入力、出力形態の設定等を、ユーザに行わせる。なお、認証データの入力（ＩＤ入力）の他にＩＤカードを入力しその情報を読み取るＩＤカード読み取り器を、デジタル複合機６０に具備してもよい。このように、デジタル複合機６０には、何らかのユーザ識別手段、例えばこのような認証手段を備えることが好ましい。
【００９１】
画像読み取り部６１は、操作部６２での操作に基づき、原稿検知センサ６１ｂによって原稿の有無を検知しＣＣＤ（電荷結合素子）６１ａでその原稿を読み取り画像データとして出力する。出力先は、画像形成部６３を介したＨＤ６７或いは直接ＨＤ６７、或いは印字の場合には画像形成部６３となり、データ送信の場合には通信部６６等となる。ＦＡＸモデム６５は外部ＦＡＸ８５とのファクシミリ通信を行うためのモデムである。通信部６６は、ネットワーク８２経由で接続されたデジタル複合機６０の外部機器との通信を制御する。さらに、デジタル複合機６０は、通信部６６により、接続された機器（端末ＰＣ８１ａ，８１ｂ等）との双方向のデータ通信が行なえる。
【００９２】
画像形成部６３は、画像読み取り部６１で読み取った画像データやＦＡＸモデム６５或いは通信部６６で受け取った受信データ（受信ファイル）などをメモリ６３ｂに一時記憶し、レーザスキャナユニット（ＬＳＵ）を搭載した印字部６３ａから用紙等の媒体に画像を形成する。画像形成部６３では、暗号処理部６３ｃにてメモリ６３ｂに記憶された画像データ等のデータを暗号化してＨＤ６７に記憶することも可能となっており、逆に、ＨＤ６７に記憶された暗号化データを復号化してメモリ６３ｂを介してネットワーク８２等を経由して外部機器に出力することや印字部６３ａで媒体として印字出力することも可能となっている。消去処理部６８は、ＨＤ６７に記憶されたデータを、セキュリティ保持や記憶容量確保などのために消去する処理を行う。
【００９３】
機器制御部６４は、上述した各部に接続された主制御部であり、管理部６９の管理データ及びタイマ７０からのタイマ時間を参照しながら、デジタル複合機６０の各部間のデータのやり取りをはじめとしてデジタル複合機６０の動作を統括的に制御する。管理部６９は、例えばＨＤ６７に格納されたフォルダ情報や自機６０のＩＰアドレスなどを管理する。タイマ７０は、デジタル複合機６０の待機状態の時間を計時し、この時間を機器制御部６４に通知する。機器制御部６４における制御の一例を挙げると、操作部６２は、利用者の操作入力により指示された複写要求や各種の記録条件等を機器制御部６４に通知し、機器制御部６４は、デジタル複合機６０の動作状態等を操作部６２の表示部６２ｂの表示画面に表示すると共に、画像形成部６３に印字処理等を指示する。
【００９４】
そして、文字認識・辞書変換部７１は、ＨＤ６７に格納された本発明に係わる辞書データやユーザ情報等を管理すると共に、訳振り処理を機器制御部６４と連動して実行する。
【００９５】
図１０は、図９におけるＰＣの構成例を示す図で、図中、９０はＰＣ、９１はＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）、９２は表示部、９３はＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）等のメモリ、９４はオペレーションシステムや他の制御プログラムを格納したＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、９５は印刷管理部、９６はメール管理部、９７は文字認識・辞書変換部、９８は操作部、９９はモデム部、１００は通信部、１０１は管理部、１０２は記憶部、１０３はスキャナ部である。
【００９６】
図１０で例示するＰＣ９０は、各種情報を入力するためのキーボード，マウス等の操作部９８、ハードディスク，外部記録媒体読取装置等の記憶部１０２、他の機器からの入力用のネットワーク機器などでなる通信部１００、電話回線を介したファクシミリ通信を行うモデムなどでなるモデム部９９、報知情報やその他の情報を表示するためのＣＲＴ，ＬＣＤなどのディスプレイである表示部９２、ＰＣ９０に接続された印刷装置での印刷を制御するプリンタドライバ及びコネクタ等でなる印刷管理部９５、通信部１００やモデム部９９を介してメールの送受信を行うメーラなどでなるメール管理部９６、ログ管理や転送処理などを行うプログラムなどでなる管理部１０１、さらには、制御プログラムを記録したハードディスクやＲＯＭ（書き換え可能なＲＯＭでもよい）９４、そこに格納された制御プログラムや各部のプログラムを実行するためのＣＰＵ９１、及びその実行領域としてのメモリ９３をその主要な構成要素とし、それらがバスにより接続されているものとして例示している。
【００９７】
これらの構成要素でデジタル複合機６０の周辺機器（デジタル複合機６０を使用して印刷処理等を行うための機器）としての機能は果たすことが可能になるが、次に、ＰＣ９０のみで本発明に係る訳振り処理を実行するような構成についても説明する。
【００９８】
本発明に係る訳振り処理をＰＣ９０で実行可能とするためには、データを入力するために、モデム部９９や通信部１００の他にスキャナ部１０３を備えることが好ましく、さらに、記憶部１０２に辞書データやユーザ情報等を格納しておき、それらのデータを用いて本発明の訳振り処理を実行するための文字認識・辞書変換部９７を具備する必要がある。なお、文字認識・辞書変換部９７は、制御プログラムの一つとして組み込んでもよい。
【００９９】
ＰＣ９０に搭載される制御プログラムや訳振り用のプログラムは、ＣＰＵ９１に実行させるためのプログラムである。また、これらのプログラムは、装置ユーザが使用する際に容易となるように、表示部９２用のグラフィカルユーザインターフェース（ＧＵＩ）を備えるようにするとよい。そして、これら装置で取り扱われる情報は、その処理時に一時的にメモリ９３に蓄積され、その後、各種ＲＯＭ９４やハードディスクに格納され、必要に応じて、ＣＰＵ９１によって読み出し、修正・書き込みが行われる。
【０１００】
以上、図１乃至図１０を参照しながら、本発明の訳振り装置、及び画像処理装置を中心に各実施形態を説明してきたが、本発明は、上述した各実施形態で処理フローに基づいて説明したように、訳振り方法としての形態も採用でき、さらに、上述したように訳振り用のプログラム、或いはそのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体としての形態も採用可能である。訳振り用のプログラムとしては、文字認識手段、変換手段、訳語付加手段、及びユーザ情報記憶手段として、コンピュータを機能させるためのプログラムや、これらの手段として、画像形成装置の制御部を機能させるためのプログラムなどが挙げられる。いずれのプログラムも、本発明に係る訳語出力制御を、記憶装置に記憶されたユーザ情報や辞書データなどを使用して、中央演算装置等の演算装置に実行させるプログラムであり、このプログラムはＲＡＭ等に読み出されて実行される。
【０１０１】
本発明による訳振り機能を実現するための、プログラムやデータを記憶した記録媒体の実施形態を説明する。記録媒体としては、具体的には、ＣＤ−ＲＯＭ、光磁気ディスク、ＤＶＤ−ＲＯＭ、ＦＤ、フラッシュメモリ、及びその他各種ＲＯＭやＲＡＭ等が想定でき、上述したプログラムを、これら記録媒体に記録して流通させることにより、当機能の実現を容易にする。そして、図９で例示したような画像形成装置に、或いは図１０で例示したようなコンピュータ等の情報処理装置が備えている記録媒体に、当プログラムを記憶させておき、必要に応じて読み出すことにより、本発明に係わる訳振り機能を実行することができる。
【図面の簡単な説明】
【０１０２】
【図１】本発明の一実施形態に係る画像形成装置の一構成例を示すブロック図である。
【図２】図１の画像処理装置における辞書変換部をデータの流れと共に示した図である。
【図３】図１の画像形成装置におけるユーザ情報格納部で格納しているデータ構成の一例を示す図である。
【図４】図２における変換数語句レベル補正部で実行される変換数の重み付け処理を説明するための図である。
【図５】図２における変換数語句レベル補正部で実行される変換数の重み付け処理の計算例を説明するための図である。
【図６】図１乃至図５で説明した画像形成装置における訳振り処理の一例を説明するためのフロー図である。
【図７】図１乃至図６で説明した画像形成装置における訳振り処理の結果の一例を示す図である。
【図８】図１乃至図６で説明した画像形成装置における訳振り処理の結果の他の例を示す図である。
【図９】図１の画像形成装置を含んでなるネットワークシステムの一構成例を示す図である。
【図１０】図９におけるＰＣの構成例を示す図である。
【符号の説明】
【０１０３】
１…画像形成装置、１１…ユーザインタフェース部、１２…認証部、１３…ユーザ情報格納部、１４…スキャナ入力部、１５…文字認識部、１６…辞書変換部、１７…プリンタ出力部、２１…辞書部、２２…ジャンル語句レベル補正部、２３…変換数語句レベル補正部、２４…フィルタ部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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