(57)【要約】【課題】再生されるコンテンツとユーザ嗜好との類似度が一定の揺らぎをもって変化するようなプレイリストを生成することができるようにする。【解決手段】  図３の基準テーブルに基づいて基準を変化させながら再生楽曲を決定すると、この例の場合、最初の楽曲（プレイリストの先頭の楽曲）は、例えばユーザの選曲によって決定され、最初の楽曲の次に再生される第２番目の楽曲は、ユーザ嗜好ベクトルとの類似度が０．８乃至１．０（基準番号１の基準の類似度範囲）内の類似度となる楽曲とされ、第３番目の楽曲は、ユーザ嗜好ベクトルとの類似度が０．８乃至１．０（基準番号２の基準の類似度範囲）内の類似度となる楽曲とされ、第４番目の楽曲は、ユーザ嗜好ベクトルとの類似度が０．６乃至０．８（基準番号３の基準の類似度範囲）内の類似度となる楽曲とされる。【選択図】図３
2006300970.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
１個以上のコンテンツの再生順番を決定する情報処理装置において、
ユーザ嗜好を生成する生成手段と、
前記ユーザ嗜好と、再生可能な他のコンテンツとの類似度を算出する算出手段と、
前記算出手段により算出された前記類似度に基づいて、再生されるコンテンツと前記ユーザ嗜好との類似度が一定の揺らぎをもって変化するように、再生順番を決定する決定手段と
を備えることを特徴とする情報処理装置。
【請求項２】
前記決定手段は、
前記算出手段により算出された前記類似度が所定の基準に対応する類似度となるコンテンツから、次に再生されるコンテンツを決定するコンテンツ決定手段と、
再生されるコンテンツと前記ユーザ嗜好との類似度が一定の揺らぎをもって変化するように、前記基準を変更する変更手段と
を備えることを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記変更手段は、再生されるコンテンツと前記ユーザ嗜好との類似度が一定の周期で変化するように、前記基準を変更する
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記基準は、一定範囲の類似度である
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記基準は、１つ前に再生されるコンテンツとの類似度が所定以上の類似度となるコンテンツがその次に再生される確率である
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記決定手段は、ユーザにより選択されたコンテンツを最初に再生するコンテンツとする
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記決定手段は、前記ユーザ嗜好と再生可能なコンテンツとの類似度に基づいて、最初に再生するコンテンツを決定する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記コンテンツ決定手段は、前記算出手段により算出された前記類似度が前記基準に対応し、かつ、１つ前に再生されるコンテンツとの類似度が所定以上の類似度となるコンテンツから、次に再生するコンテンツを決定する
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項９】
前記コンテンツ決定手段は、前記算出手段により算出された前記類似度が前記基準に対応する類似度となるコンテンツのうち、再生順番が決定されたコンテンツと最も音楽的に連続する音楽的特徴を有するコンテンツを、その次に再生されるコンテンツとして決定する
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項１０】
１個以上のコンテンツの再生順番を決定する情報処理方法において、
ユーザ嗜好を生成する生成ステップと、
前記ユーザ嗜好と、再生可能な他のコンテンツとの類似度を算出する算出ステップと、
前記算出ステップの処理で算出された前記類似度に基づいて、再生されるコンテンツと前記ユーザ嗜好との類似度が一定の揺らぎをもって変化するように、再生順番を決定する決定ステップと
を含むことを特徴とする情報処理方法。
【請求項１１】
１個以上のコンテンツの再生順番を決定する情報処理装置を制御するプロセッサに実行させるプログラムにおいて、
ユーザ嗜好を生成する生成ステップと、
前記ユーザ嗜好と、再生可能な他のコンテンツとの類似度を算出する算出ステップと、
前記算出ステップの処理で算出された前記類似度に基づいて、再生されるコンテンツと前記ユーザ嗜好との類似度が一定の揺らぎをもって変化するように、再生順番を決定する決定ステップと
を含むことを特徴とする情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置および方法、並びにプログラムに関し、特に、ユーザが飽きないような楽曲再生を可能にするプレイリストを生成する情報処理装置および方法、並びにプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
楽曲を再生する再生装置には、複数の楽曲の再生順番を示すリスト（以下、プレイリストと称する）を生成し、そのプレイリストに従って楽曲を連続して再生することができるものがある。
【０００３】
例えば、ユーザがいままで聞いた楽曲の属性（タイトル、アーティスト、ジャンル、レビュー等）を蓄積して生成したユーザの嗜好情報と、再生可能な楽曲との距離（余弦関数）を求め、その距離が楽曲が連続して再生されるようなプレイリストが生成される。
【０００４】
また１つ前に再生される楽曲との距離が近い楽曲が連続して再生されるようなプレイリストが生成される。
【０００５】
ところでこのような方法でプレイリストが生成されると、基本的には同じような曲調の楽曲が連続して再生されることになるので（例えば、ユーザ嗜好情報がゆっくりとした曲を好むことを表している場合、また、１つ前に再生される楽曲がゆっくりとした曲である場合、ゆっくりとした曲が連続して再生されるので）、ユーザが飽きてしまう等の問題があった。
【０００６】
その点を解消する方法として、再生される楽曲の、テンポなどの楽曲の特定の属性が変化するようにプレイリストを生成する方法が提案されている（特許文献１参照）。
【０００７】
【特許文献１】特開２００２−３３３８９２号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
しかしながら、この方法では、楽曲のある特定の属性については変化させることができるが、曲全体としての類似性を変化させることはできなかった。
【０００９】
またこの属性の変化は、ユーザの嗜好との関係で決められていないので、ユーザの嗜好とは関係ないところでの変化となり、結局、ユーザの飽きを回避することができない場合があった。
【００１０】
本発明は、このような状況に鑑みてなされたものであり、ユーザが飽きないような楽曲再生を可能にするプレイリストを生成することができるようにするものである。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
本発明の情報処理装置は、ユーザ嗜好を生成する生成手段と、ユーザ嗜好と、再生可能な他のコンテンツとの類似度を算出する算出手段と、算出手段により算出された類似度に基づいて、再生されるコンテンツとユーザ嗜好との類似度が一定の揺らぎをもって変化するように、再生順番を決定する決定手段とを備えることを特徴とする。
【００１２】
決定手段に、算出手段により算出された類似度が所定の基準に対応する類似度となるコンテンツから、次に再生されるコンテンツを決定するコンテンツ決定手段と、再生されるコンテンツとユーザ嗜好との類似度が一定の揺らぎをもって変化するように、基準を変更する変更手段とを設けることができる。
【００１３】
変更手段に、再生されるコンテンツとユーザ嗜好との類似度が一定の周期で変化するように、基準を変更させることができる。
【００１４】
基準は、一定範囲の類似度であるようにすることができる。
【００１５】
基準は、１つ前に再生されるコンテンツとの類似度が所定以上の類似度となるコンテンツがその次に再生される確率であるようにすることができる。
【００１６】
決定手段に、ユーザにより選択されたコンテンツを最初に再生するコンテンツとさせることができる。
【００１７】
決定手段に、ユーザ嗜好と再生可能なコンテンツとの類似度に基づいて、最初に再生するコンテンツを決定させることができる。
【００１８】
コンテンツ決定手段に、算出手段により算出された類似度が基準に対応し、かつ、１つ前に再生されるコンテンツとの類似度が所定以上の類似度となるコンテンツから、次に再生するコンテンツを決定させることができる。
【００１９】
コンテンツ決定手段に、算出手段により算出された類似度が基準に対応する類似度となるコンテンツのうち、再生順番が決定されたコンテンツと最も音楽的に連続する音楽的特徴を有するコンテンツを、その次に再生されるコンテンツとして決定させることができる。
【００２０】
本発明の情報処理方法は、ユーザ嗜好を生成する生成ステップと、ユーザ嗜好と、再生可能な他のコンテンツとの類似度を算出する算出ステップと、算出ステップの処理で算出された類似度に基づいて、再生されるコンテンツとユーザ嗜好との類似度が一定の揺らぎをもって変化するように、再生順番を決定する決定ステップとを含むことを特徴とする。
【００２１】
本発明のプログラムは、ユーザ嗜好を生成する生成ステップと、ユーザ嗜好と、再生可能な他のコンテンツとの類似度を算出する算出ステップと、算出ステップの処理で算出された類似度に基づいて、再生されるコンテンツとユーザ嗜好との類似度が一定の揺らぎをもって変化するように、再生順番を決定する決定ステップとを含むことを特徴とする。
【００２２】
本発明の情報処理装置および方法、並びにプログラムにおいては、ユーザ嗜好が生成され、ユーザ嗜好と、再生可能な他のコンテンツとの類似度が算出され、算出された類似度に基づいて、再生されるコンテンツとユーザ嗜好との類似度が一定の揺らぎをもって変化するように、再生順番が決定される。
【発明の効果】
【００２３】
本発明によれば、ユーザが飽きないような楽曲再生を可能にするプレイリストを生成することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２４】
以下に本発明の実施の形態を説明するが、請求項に記載の構成要件と、発明の実施の形態における具体例との対応関係を例示すると、次のようになる。この記載は、請求項に記載されている発明をサポートする具体例が、発明の実施の形態に記載されていることを確認するためのものである。従って、発明の実施の形態中には記載されているが、構成要件に対応するものとして、ここには記載されていない具体例があったとしても、そのことは、その具体例が、その構成要件に対応するものではないことを意味するものではない。逆に、具体例が構成要件に対応するものとしてここに記載されていたとしても、そのことは、その具体例が、その構成要件以外の構成要件には対応しないものであることを意味するものでもない。
【００２５】
さらに、この記載は、発明の実施の形態に記載されている具体例に対応する発明が、請求項に全て記載されていることを意味するものではない。換言すれば、この記載は、発明の実施の形態に記載されている具体例に対応する発明であって、この出願の請求項には記載されていない発明の存在、すなわち、将来、分割出願されたり、補正により追加される発明の存在を否定するものではない。
【００２６】
請求項１に記載の情報処理装置は、
ユーザ嗜好を生成する生成手段（例えば、図７のユーザ嗜好ベクトル生成部２２））と、
ユーザ嗜好と、再生可能な他のコンテンツとの類似度を算出する算出手段（例えば、図７の類似度算出部２４）、
算出手段により算出された類似度に基づいて、再生されるコンテンツとユーザ嗜好との類似度が一定の揺らぎをもって変化するように、再生順番を決定する決定手段（例えば、図７の再生楽曲決定部５１）と
を備えることを特徴とする。
【００２７】
請求項２に記載の情報処理装置は、
決定手段は、
算出手段により算出された類似度が所定の基準に対応する類似度となるコンテンツから、次に再生されるコンテンツを決定するコンテンツ決定手段（例えば、図８のステップＳ４０およびステップＳ４３の処理を行う図７の再生楽曲決定部５１）と、
再生されるコンテンツとユーザ嗜好との類似度が一定の揺らぎをもって変化するように、基準を変更する変更手段（例えば、図８のステップＳ４７乃至ステップＳ４９の処理を行う図７の再生楽曲決定部５１）と
を備えることを特徴とする。
【００２８】
請求項３に記載の情報処理装置は、
変更手段は、再生されるコンテンツとユーザ嗜好との類似度が一定の周期で変化するように、基準を変更する（例えば、図３）
ことを特徴とする。
【００２９】
請求項４に記載の情報処理装置は、
基準は、一定範囲の類似度である（例えば、図３）
ことを特徴とする。
【００３０】
請求項５に記載の情報処理装置は、
基準は、１つ前に再生されるコンテンツとの類似度が所定以上の類似度となるコンテンツがその次に再生される確率である（例えば、図６）
ことを特徴とする。
【００３１】
請求項６に記載の情報処理装置は、
決定手段は、ユーザにより選択されたコンテンツを最初に再生するコンテンツとする（例えば、図８のステップＳ３３およびステップＳ３４の処理を行う図７の再生楽曲決定部５１）
ことを特徴とする。
【００３２】
請求項７に記載の情報処理装置は、
決定手段は、ユーザ嗜好と再生可能なコンテンツとの類似度に基づいて、最初に再生するコンテンツを決定する（例えば、図８のステップＳ３６の処理を行う図７の再生楽曲決定部５１）
ことを特徴とする。
【００３３】
請求項８に記載の情報処理装置は、
コンテンツ決定手段は、算出手段により算出された類似度が基準に対応し、かつ、１つ前に再生されるコンテンツとの類似度が所定以上の類似度となるコンテンツから、次に再生するコンテンツを決定する（例えば、図８のステップＳ４１およびステップＳ４３の処理を行う図７の再生楽曲決定部５１）
ことを特徴とする。
【００３４】
請求項９に記載の情報処理装置は、
コンテンツ決定手段は、算出手段により算出された類似度が基準に対応する類似度となるコンテンツのうち、再生順番が決定されたコンテンツと最も音楽的に連続する音楽的特徴を有するコンテンツを、その次に再生されるコンテンツとして決定する（例えば、前の楽曲の最後数小節の音楽特徴量が最も類似する始まり数小節を有する楽曲とする）
ことを特徴とする。
【００３５】
請求項１０に記載の情報処理方法および請求項１１に記載のプログラムは、
ユーザ嗜好を生成する生成ステップと、
ユーザ嗜好と、再生可能な他のコンテンツとの類似度を算出する算出ステップ（例えば、図８のステップＳ３２）と、
算出ステップの処理で算出された類似度に基づいて、再生されるコンテンツとユーザ嗜好との類似度が一定の揺らぎをもって変化するように、再生順番を決定する決定ステップ（例えば、図８のステップＳ４３およびステップＳ４４）と
を含むことを特徴とする。
【００３６】
以下、図を参照して、本発明の実施の形態について説明する。
【００３７】
図１は、本発明を適用した再生装置１の構成例を示している。
【００３８】
再生装置１の操作入力部１１は、例えば、タッチパネルや十字キーなどの入力デバイスで構成されており、ユーザが行った操作内容を制御部１２に通知する。
【００３９】
制御部１２は、各部を制御する。制御部１２は例えば、プレイリスト生成部１６を制御してプレイリストを生成させたり、再生部１３を制御して、生成されたプレイリストに従って、その順番で楽曲を連続的に再生させる。
【００４０】
再生部１３は、制御部１２の制御に従って、楽曲データ記憶部１４から適宜楽曲データを読み出して再生し、その結果得られた音声データをスピーカ等から構成されている出力部１５から出力する。
【００４１】
楽曲データ記憶部１４には、再生可能な楽曲の楽曲データが記憶されている。
【００４２】
プレイリスト生成部１６は、１つ前に再生される楽曲（再生順番が決定された楽曲）との類似度が所定の基準に対応する類似度となる楽曲を、次に再生する楽曲として決定しプレイリストを生成するが、その基準を適宜変更することで、連続して再生される２個のコンテンツ間の類似度を一定の揺らぎをもって変化させる。
【００４３】
図２は、プレイリスト生成部１６の構成例を示している。
【００４４】
楽曲ベクトル記憶部２１には、楽曲データ記憶部１４（図１）に記憶されている楽曲（再生可能な楽曲）のメタデータから生成された、楽曲ベクトルが記憶されている。
【００４５】
楽曲ベクトルは、例えば、「アーティスト名」、「テンポ」、「ジャンル」、および「リズム」等の楽曲の属性の項目を要素ＶＡとする、下記に示すようなｋ次元のベクトルである。
楽曲ベクトル＝｛ＶＡ1，ＶＡ2，・・・，ＶＡk｝
【００４６】
その要素ＶＡi（i=1,2,・・・,k）は、下記に示すような、その属性の項目に応じた複数の要素ｃからなるベクトルであり、その要素ｃの値は、属性によって決定される。
ＶＡi＝（ｃ1，ｃ2，・・・・）
【００４７】
例えば、要素ＶＡとしての「テンポ」ベクトルＶＡは、下記に示すように、「速い」、「やや速い」、「普通」、「やや遅い」、「遅い」の要素ｃで構成され、「テンポ」が速い楽曲の「テンポ」ベクトルＶＡは、下記に示すようになる（属性に対応する要素ｃの値が１となり、他の要素ｃの値は０となる）。
「テンポ」ベクトルＶＡ＝（速い，やや速い，普通，やや遅い，遅い）
「テンポ」ベクトルＶＡ＝（   1,        0,    0,        0,    0）
【００４８】
要素ＶＡとしての「ジャンル」ベクトルＶＡは、下記に示すように、「ポップス」、「ジャズ」、「クラシック」、「テクノ」、・・・の要素ｃで構成され、「ジャンル」がポップスの楽曲の「ジャンル」ベクトルＶＡは、下記に示すようになる。
「ジャンル」ベクトルＶＡ＝（ポップス，ジャズ，クラシック，テクノ，・・・）
「ジャンル」ベクトルＶＡ＝（       1,      0,          0,      0,・・・）
【００４９】
結局、例えば「テンポ」が速く、「ジャンル」がポップスの楽曲の楽曲ベクトルは、下記のようになる。
楽曲ベクトル＝｛・・，「テンポ」ＶＡ（1,0,0,0,0），・・，「ジャンル」ＶＡ（1,0,0,0,・・），・・｝
【００５０】
ユーザ嗜好ベクトル生成部２２は、再生された楽曲の楽曲ベクトルを楽曲ベクトル記憶部２１から取得するとともに、その楽曲ベクトルに基づいて、ユーザ嗜好ベクトル記憶部２３に記憶されているユーザ嗜好ベクトルを更新して、ユーザの嗜好情報を蓄積する。具体的には、いま再生された楽曲の楽曲ベクトルを構成する各ベクトルＶＡを、いまユーザ嗜好ベクトル記憶部２３に記憶されているユーザ嗜好ベクトルを構成する各ベクトルＶＡに加算する。
【００５１】
例えば、再生された楽曲の楽曲ベクトルが、
｛・・「テンポ」ＶＡ（0,0,0,0,1），・・，「ジャンル」ＶＡ（1,0,0,0,・・），・・｝であり、
ユーザ嗜好ベクトル記憶部２３に記憶されているユーザ嗜好ベクトルが、
｛・・「テンポ」ＶＡ（16,8,0,8,4），・・，「ジャンル」ＶＡ（10,8,5,1,・・），・・｝である場合、ユーザ嗜好ベクトルは、
｛・・「テンポ」ＶＡ（16,8,0,8,5），・・，「ジャンル」ＶＡ（11,8,5,1,・・），・・｝のように更新される。
【００５２】
なおこの例では、楽曲ベクトル記憶部２１に楽曲ベクトルが予め記憶され、ユーザ嗜好ベクトル生成部２２は、そこから楽曲ベクトルを取得するようにしたが、別途提供される楽曲のメタデータ（例えば、楽曲データ記憶部１４に楽曲データと対応して記憶されている場合には、そのメタデータ）を適宜取得し、それから楽曲ベクトルを適宜生成するようにすることもできる。
【００５３】
類似度算出部２４は、再生楽曲決定部２５の要求に応じて、式（１）に示すように、所定の楽曲と、それ以外の楽曲との類似度を、それらの楽曲ベクトルに基づいて算出したり、所定の楽曲ベクトルとユーザ嗜好ベクトルから類似度を算出し、適宜、再生楽曲決定部２５に供給する。
【数１】
2006300970.tif 000003
【００５４】
再生楽曲決定部２５は、１つ前に再生される楽曲との類似度が基準テーブル記憶部２６に記憶されている基準テーブル（図３）の所定の基準に対応する類似度（基準類似度）となる楽曲を、次に再生する楽曲として決定するが、その基準を、再生する楽曲を決定する毎に変更する。
【００５５】
図３は、基準テーブル記憶部２６に記憶されている基準テーブルの例を示す。この基準テーブルは、図中、上から順に付された１番からｍ（＝８）番の基準番号と、それに対応付けられた所定の類似度の範囲から構成されている。
【００５６】
すなわち図３の基準テーブルに基づいて基準を変化させながら再生楽曲を決定すると、
最初の楽曲（プレイリストの先頭の楽曲）は、例えばユーザの選曲によって決定され、
最初の楽曲の次に再生される第２番目の楽曲は、最初の楽曲との類似度が０．８乃至１．０（基準番号１の基準の類似度範囲）内の類似度となる楽曲とされ、
第３番目の楽曲は、第２番目の楽曲との類似度が０．８乃至１．０（基準番号２の基準の類似度範囲）内の類似度となる楽曲とされ、
第４番目の楽曲は、第３番目の楽曲との類似度が０．６乃至０．８（基準番号３の基準の類似度範囲）内の類似度となる楽曲とされ、
第５番目の楽曲は、第４番目の楽曲との類似度が０．４乃至０．６（基準番号４の基準の類似度範囲）内の類似度となる楽曲とされ、
第６番目の楽曲は、第５番目の楽曲との類似度が０乃至０．２（基準番号５の基準の類似度範囲）内の類似度となる楽曲とされ、
第７番目の楽曲は、第６番目の楽曲との類似度が０．８乃至１．０（基準番号６の基準の類似度範囲）内の類似度となる楽曲とされ、
第８番目の楽曲は、第７番目の楽曲との類似度が０．６乃至０．８（基準番号７の基準の類似度範囲）内の類似度となる楽曲とされ、
第９番目の楽曲は、第８番目の楽曲との類似度が０．８乃至１．０（基準番号８の基準の類似度範囲）内の類似度となる楽曲とされ、
第１０番目の楽曲の決定は、再び基準番号１の基準の類似度範囲に基づいて、第９番目の楽曲との類似度が０．８乃至１．０内の類似度となる楽曲とされる。
第１１番目以降の楽曲も、１つ前に再生される楽曲との類似度が、このように変更される基準に応じた類似度となる楽曲とされる。
【００５７】
すなわち連続して再生される２個のコンテンツ間の類似度が一定の揺らぎをもって変化するように、再生順番が決定される。
【００５８】
次に、プレイリスト生成処理を、図４のフローチャートを参照して説明する。
【００５９】
ステップＳ１において、再生装置１の電源（図示せず）が投入されると、ステップＳ２において、プレイリスト生成部１６の再生楽曲決定部２５は、ユーザにより操作入力部１１が操作されて再生する楽曲が選曲されたか否かを、制御部１２からの制御信号に基づいて、例えば所定の時間の間判定し、その時間中に選曲があったと判定した場合、ステップＳ３に進む。
【００６０】
ステップＳ３において、再生楽曲決定部２５は、選曲された楽曲を最初に再生する楽曲（プレイリストの先頭の楽曲）とする。
【００６１】
ステップＳ４において、再生楽曲決定部２５は、第２番目に再生する楽曲を決定する際の類似度の基準を決定する。いまの場合、再生楽曲決定部２５は、基準テーブルの基準番号１の基準（図３）を、第２番目の楽曲を決定する際の基準とし、その基準番号１を取得する。
【００６２】
一方ステップＳ２で、選曲がなかったと判定された場合、ステップＳ５に進み、再生楽曲決定部２５は、その旨を類似度算出部２４に通知する。類似度算出部２４は、ユーザ嗜好ベクトル記憶部２３からユーザ嗜好ベクトルを読み出すとともに、楽曲ベクトル記憶部２１から各楽曲ベクトルを読み出し、ユーザ嗜好ベクトルと各楽曲ベクトルから、類似度をそれぞれ算出し（式（１））、再生楽曲決定部２５に供給する。
【００６３】
次にステップＳ６において、再生楽曲決定部２５は、最初に再生する楽曲（プレイリストの先頭の楽曲）を決定する。いまの場合、再生楽曲決定部２５は、類似度算出部２４から供給された類似度の中の最も大きい類似度が得られた楽曲（ユーザの嗜好に最も合うと考えられる楽曲）を最初に再生する楽曲とする。
【００６４】
ステップＳ７において、再生楽曲決定部２５は、第２番目に再生する楽曲を決定する際の類似度の基準を決定する。いまの場合、再生楽曲決定部２５は、基準テーブルの基準番号１の基準を、第２番目の楽曲を決定する際の基準とし、その基準番号１を取得する。なお、再生楽曲決定部２５は、基準テーブルから、ステップＳ６で検出した最も大きい類似度に対応する基準を検出し、その基準を、第２番目の楽曲を決定する際の基準とすることもできる。
【００６５】
ステップＳ４またはステップＳ７で、第２番目の楽曲を決定する際の基準を決定すると、再生楽曲決定部２５は、いま何番目までの再生順序が決定されているかを示すカウンタｉの値を１に設定する（いまの場合、第１番目に再生される楽曲が決定されているだけなので、カウンタｉの値は１となる）。
【００６６】
次に、ステップＳ９において、再生楽曲決定部２５は、ステップＳ４またはステップＳ７で決定した基準の基準番号を、カウンタｊに設定する。いまの場合、カウンタｊには、基準番号１が設定されるものとする。
【００６７】
次に、ステップＳ１０に進み、それ以降の処理で、第２番目以降に再生される楽曲が決定される。
【００６８】
ステップＳ１０において、カウンタｉが示す順番に再生される楽曲（以下、第ｉ番目の楽曲と称する）（いまの場合、第１番目の楽曲）と、それ以外の楽曲との類似度が算出される。具体的には、再生楽曲決定部２５は、第１番目の楽曲を、類似度算出部２４に通知する。類似度算出部２４は、再生楽曲決定部２５から通知された第１番目の楽曲とそれ以外の楽曲の楽曲ベクトルを、楽曲ベクトル記憶部２１から読み出し、それらを用いて、第１番目の楽曲と、それ以外の楽曲との類似度を算出する。類似度算出部２４は、算出した類似度を再生楽曲決定部２５に供給する。
【００６９】
ステップＳ１１において、再生楽曲決定部２５は、ステップＳ１０で類似度算出部２４から供給された第ｉ番目の楽曲との類似度から、第ｉ番目の楽曲との類似度がカウンタｊが示す基準番号の基準（以下、基準番号ｊの基準と称する）が示す類似度範囲内の類似度となる楽曲が存在するか否かを判定し、存在すると判定した場合、ステップＳ１２に進む。
【００７０】
いまの場合、第１番目の楽曲との類似度が、基準番号１の基準が示す０．８乃至１．０内の類似度となる楽曲が存在するか否かが判定される。
【００７１】
ステップＳ１２において、再生楽曲決定部２５は、第ｉ番目（いまの場合、第１番目）の楽曲との類似度が基準番号ｊの基準が示す類似度範囲内の類似度となる楽曲が、２個以上あるか否かを判定し、２個以上あると判定した場合、ステップＳ１３に進み、その中で最も大きい類似度が得られた楽曲を選択し、その楽曲を次に再生する楽曲（第２番目の楽曲）とする。
【００７２】
ステップＳ１２で、第ｉ番目（いまの場合、第１番目）の楽曲との類似度が基準番号ｊの基準が示す類似度範囲内の類似度なる楽曲が、１個であると判定された場合、ステップＳ１４に進み、再生楽曲決定部２５は、その楽曲を、次に再生する楽曲（第２番目の楽曲）とする。
【００７３】
ステップＳ１３またはステップＳ１４で、次に再生する楽曲（いまの場合、第２番目の楽曲）が決定されたとき、ステップＳ１５に進み、再生楽曲決定部２５は、カウンタｉ＞＝ｎであるか（再生順番を決定するｎ個の楽曲全部の再生順番を決定したか）否かを判定し、カウンタｉ＞＝ｎではない（決定していない楽曲が残っている）と判定した場合、ステップＳ１６に進む。
【００７４】
ステップＳ１６において、再生楽曲決定部２５は、カウンタｉの値を１だけインクリメントする。
【００７５】
ステップＳ１６でカウンタｉの値が１だけインクリメントされたとき、またはステップＳ１１で、第ｉ番目の楽曲との類似度が基準番号ｊの基準が示す類似度範囲内の類似度となる楽曲が存在しないと判定されたとき、ステップＳ１７に進む。
【００７６】
ステップＳ１７において、再生楽曲決定部２５は、カウンタｊ＞＝ｍ（図３の例の場合、ｍ＝８）であるか（最後の基準番号の基準を参照していたか）否かを判定し、カウンタｊ＞＝ｍではないと判定した場合、ステップＳ１８に進み、カウンタｊの値を１だけインクリメントする（次に再生される楽曲を決定する際の基準が変更される）。
【００７７】
ステップＳ１７で、カウンタｊ＞＝ｍであると判定された場合、ステップＳ１９に進み、再生楽曲決定部２５は、カウンタｊ＝１とする（次に再生される楽曲を決定する際の基準が基準番号１の基準に変更される（戻される））。
【００７８】
ステップＳ１８またはステップＳ１９で、カウンタｊの値が変更されたとき、ステップＳ１０に戻り、それ以降の処理が実行される。
【００７９】
すなわち第１番目の楽曲との類似度が基準番号１の基準が示す類似度範囲内の類似度となる楽曲が存在すると判定された場合は（ステップＳ１１）、ステップＳ１３またはステップＳ１４で、第１番目の楽曲との類似度が基準番号１の基準が示す類似度範囲内の類似度となる楽曲から第２番目の楽曲が決定される。
【００８０】
一方、第１番目の楽曲との類似度が基準番号１の基準が示す類似度範囲内の類似度となる楽曲が存在しない場合は（ステップＳ１１）、類似度の基準が基準番号２の基準に変更され（ステップＳ１８）、第１番目の楽曲との類似度が、基準番号２の基準が示す類似度範囲内の類似度となる楽曲から第２番目の楽曲が決定される。すなわち第１番目の楽曲との類似度が基準が示す類似度範囲内の類似度となる楽曲が得られるまで、類似度の基準が変更される。
【００８１】
第３番目の楽曲以降の楽曲も同様に、ステップＳ１０乃至ステップＳ１９の処理が繰り返して実行されて決定される。
【００８２】
ステップＳ１５で、カウンタｉ＞＝ｎであると判定された場合（ｎ個の楽曲全部の再生順番が決定された場合）、ステップＳ２０に進み、プレイリスト生成部１６は、以上のようにして決定された再生順番に基づいてプレイリストを生成する。
【００８３】
以上のようにして、連続して再生される２個の楽曲間の類似度が一定の揺らぎをもって変化するようになるプレイリストが生成される。すなわちこのプレイリストによれば、このように連続再生される楽曲間の類似度が変化し、同じ曲調の楽曲が連続して再生されることがなくなるので、飽きのこない楽曲連続再生が可能となる。
【００８４】
ところで、次に再生される楽曲は、１つ前に再生される楽曲との類似度に基づいて決定されるので、場合によってはユーザの嗜好と離れた楽曲が選曲されてしまうことも考えられる。そこで、プレイリストに設定する楽曲を、ユーザ嗜好にある程度対応する一定の範囲内の楽曲としておくこともできる。
【００８５】
この場合のプレイリスト生成部１６の構成例を図５に示す。このプレイリスト生成部１６には、図２のプレイリスト生成部１６に、分離平面生成部３１がさらに設けられている。
【００８６】
分離平面生成部３１は、ユーザ嗜好ベクトル記憶部２３に記憶されているユーザ嗜好ベクトルからSVM (Support Vector Machine)等により好き嫌いの分離平面を生成し、楽曲ベクトル記憶部２１に記憶されている楽曲ベクトルのうち、好きに分類された楽曲の楽曲ベクトルを抽出して、類似度算出部２４に供給する。
【００８７】
すなわち図４のステップＳ１０において類似度算出部２４は、第ｉ番目の楽曲と、それ以外の楽曲との類似度を算出する際に、分離平面生成部３１から供給された楽曲ベクトル（好きに分類された楽曲の楽曲ベクトル）のみを利用して、各類似度を算出する。その結果、次に再生される楽曲は、好きに分類された楽曲から決定されるようになるので（ステップＳ１３またはステップＳ１４）、ユーザの嗜好と離れた楽曲がプレイリストに設定されることがなくなる。
【００８８】
またユーザ嗜好と離れた楽曲がプレイリストに設定されることを防止する方法として、所定の数の楽曲の再生順番を決定した後、残っている楽曲の中で最もユーザ嗜好に合う楽曲を次に再生する楽曲とするようにすることもできる（例えば、カウンタｉの値が所定の値になったとき、処理がステップＳ５に戻るようなフローとなる）。このようにすることで、何曲かごとに、ユーザの嗜好に合った楽曲に戻されるので、ユーザ嗜好と離れた楽曲が設定されることを防止することができる。
【００８９】
また、いまの例の場合、基準テーブルを用意し、類似度の基準を変更するようにしたが、基準テーブルに代えて、式（２）を用いて、基準とする類似度範囲を毎回算出するようにすることもできる。
【数２】
2006300970.tif 000004
【００９０】
また、図３の基準テーブルに代えて、図６に示すように、１つ前に再生される楽曲との類似度が一定以上（図６の例では、０．８以上）の類似度となる楽曲が次に再生される確率を設定しておくようにすることもできる。図６の基準テーブルを利用して再生順番を決定すれば、はじめは、１つ前の楽曲と類似する楽曲が再生される可能性が大きいが、段階的に小さくなり、そしてまた大きくなるというような楽曲再生を行うことが可能となる。
【００９１】
この例の場合、例えば、図４のステップＳ１１の処理として、再生楽曲決定部２５は、第ｉ番目の楽曲との類似度が０．８以上となる楽曲が、基準番号ｊの基準が示す確率（図６）で次に再生されるように、次に再生される楽曲を決定する。
【００９２】
また、以上においては、基準に属する楽曲が複数ある場合、類似度が最も大きい楽曲を選択したが（図４のステップＳ１３）、前の楽曲の最後数小節の音楽特徴量（リズム、またはテンポ等）が最も類似する始まり数小節を有する楽曲を選択することもできる。そのようにすれば、曲のつながりを音楽的に自然なものとすることができる。
【００９３】
図７は、プレイリスト生成部１６の他の構成例を示している。このプレイリスト生成部１６には、図２の再生楽曲決定部２５に代えて、再生楽曲決定部５１が設けられている。他の部分は、図２と同様であるので、その説明は適宜省略する。
【００９４】
図７の再生楽曲決定部５１は、ユーザ嗜好との類似度が所定の基準に対応する類似度となる楽曲を、次に再生する楽曲として決定しプレイリストを生成するが、その基準を適宜変更することで、再生されるコンテンツとユーザ嗜好との類似度を一定の揺らぎをもって変化させる。
【００９５】
すなわち図３の基準テーブルに基づいて基準を変化させながら再生楽曲を決定すると、この例の場合、
最初の楽曲（プレイリストの先頭の楽曲）は、例えばユーザの選曲によって決定され、
最初の楽曲の次に再生される第２番目の楽曲は、ユーザ嗜好ベクトルとの類似度が０．８乃至１．０（基準番号１の基準の類似度範囲）内の類似度となる楽曲とされ、
第３番目の楽曲は、ユーザ嗜好ベクトルとの類似度が０．８乃至１．０（基準番号２の基準の類似度範囲）内の類似度となる楽曲とされ、
第４番目の楽曲は、ユーザ嗜好ベクトルとの類似度が０．６乃至０．８（基準番号３の基準の類似度範囲）内の類似度となる楽曲とされ、
第５番目の楽曲は、ユーザ嗜好ベクトルとの類似度が０．４乃至０．６（基準番号４の基準の類似度範囲）内の類似度となる楽曲とされ、
第６番目の楽曲は、ユーザ嗜好ベクトルとの類似度が０乃至０．２（基準番号５の基準の類似度範囲）内の類似度となる楽曲とされ、
第７番目の楽曲は、ユーザ嗜好ベクトルとの類似度が０．８乃至１．０（基準番号６の基準の類似度範囲）内の類似度となる楽曲とされ、
第８番目の楽曲は、ユーザ嗜好ベクトルとの類似度が０．６乃至０．８（基準番号７の基準の類似度範囲）内の類似度となる楽曲とされ、
第９番目の楽曲は、ユーザ嗜好ベクトルとの類似度が０．８乃至１．０（基準番号８の基準の類似度範囲）内の類似度となる楽曲とされ、
第１０番目の楽曲の決定は、再び基準番号１の基準の類似度範囲に基づいて、ユーザ嗜好ベクトルとの類似度が０．８乃至１．０内の類似度となる楽曲とされる。
第１１番目以降の楽曲も、ユーザ嗜好ベクトルとの類似度が、このように変更される基準に応じた類似度となる楽曲とされる。
【００９６】
このプレイリスト生成処理を、図８のフローチャートを参照して説明する。
【００９７】
ステップＳ３１において、再生装置１の電源が投入されると、ステップＳ３２において、類似度算出部２４は、ユーザ嗜好ベクトルをユーザ嗜好ベクトル記憶部２３から、そして楽曲ベクトルを楽曲ベクトル記憶部２１からそれぞれ読み出し、ユーザ嗜好ベクトルと、各楽曲ベクトルとから類似度を算出し、再生楽曲決定部５１に供給する。
【００９８】
ステップＳ３３において、再生楽曲決定部５１は、ユーザにより操作入力部１１が操作されて再生する楽曲が選曲されたか否かを、制御部１２からの制御信号に基づいて、例えば所定の時間の間判定し、その時間中に選曲があったと判定した場合、ステップＳ３４に進む。
【００９９】
ステップＳ３４において、再生楽曲決定部５１は、選曲された楽曲を最初に再生する楽曲（プレイリストの先頭の楽曲）とする。
【０１００】
ステップＳ３５において、再生楽曲決定部５１は、第２番目に再生する楽曲を決定する際の類似度の基準を決定する。いまの場合、再生楽曲決定部５１は、第１番目に再生される楽曲（ユーザにより選曲された楽曲）を類似度算出部２４に通知する。類似度算出部２４は、第１番目の楽曲の楽曲ベクトルとユーザ嗜好ベクトルから類似度を算出し、再生楽曲決定部５１に供給する。再生楽曲決定部５１は、基準テーブルの、類似度算出部２４から供給された類似度が属する基準を検出し、その基準を、第２番目の楽曲を決定する際の基準とし、その基準番号を取得する。
【０１０１】
例えば、第１番目の楽曲の楽曲ベクトルとユーザ嗜好ベクトルから算出された類似度が０．４である場合、基準番号４の基準（図３）が第２番目の楽曲を決定する際の基準とされ、基準番号４が取得される。
【０１０２】
ステップＳ３３で、選曲がなかったと判定された場合、ステップＳ３６に進み、再生楽曲決定部５１は、ステップＳ３２で類似度算出部２４から供給されたユーザ嗜好ベクトルと各楽曲ベクトルから算出された類似度のうちの最も大きい類似度が得られた楽曲を、第１番目に再生される楽曲（第１番目の楽曲）とする。
【０１０３】
ステップＳ３７において、再生楽曲決定部５１は、第２番目に再生する楽曲を決定する際の類似度の基準を決定する。いまの場合、再生楽曲決定部５１は、基準テーブルの、ステップＳ３６で検出した類似度（最も大きい類似度）が属する基準を検出し、その基準を、第２番目の楽曲を決定する際の基準とし、その基準番号を取得する。
【０１０４】
ステップＳ３５またはステップＳ３７で、第２番目の楽曲を決定する際の基準が決定されると、ステップＳ３８に進み、再生楽曲決定部５１は、カウンタｉの値を１に設定する。
【０１０５】
次に、ステップＳ３９において、再生楽曲決定部５１は、ステップＳ３５またはステップＳ３７で決定した基準の基準番号を、カウンタｊに設定する。
【０１０６】
次に、ステップＳ４０に進み、それ以降の処理で、第２番目以降に再生される楽曲が決定される。
【０１０７】
ステップＳ４０において、再生楽曲決定部５１は、ステップＳ３２で類似度算出部２４から供給されたユーザ嗜好ベクトルとの類似度から、ユーザ嗜好ベクトルとの類似度が、基準番号ｊの基準が示す類似度範囲内の類似度となる楽曲が存在するか否かを判定し、存在すると判定した場合、ステップＳ４１に進む。
【０１０８】
ステップＳ４１において、ユーザ嗜好ベクトルとの類似度が、基準番号ｊの基準が示す類似度範囲内の類似度となる楽曲の中に、第ｉ番目の楽曲（いまの場合、第１番目の楽曲）との類似度が一定以上の類似度となる楽曲が存在するか否かが判定される。
【０１０９】
具体的には、再生楽曲決定部５１は、第ｉ番目の楽曲（第１番目の楽曲）と、ユーザ嗜好ベクトルとの類似度が基準番号ｊの基準が示す類似度範囲内の類似度となる楽曲（ステップＳ４０）とを、それぞれ類似度算出部２４に通知し、類似度算出部２４は、第ｉ番目の楽曲とそれらの楽曲との類似度を算出し、再生楽曲決定部５１に供給する。再生楽曲決定部５１は、類似度算出部２４から供給された類似度から、第ｉ番目の楽曲との類似度が所定の類似度以上となる楽曲を検出する。
【０１１０】
ステップＳ４２において、再生楽曲決定部５１は、ステップＳ４１の処理で検出された楽曲（ユーザ嗜好ベクトルとの類似度が基準番号ｊの基準が示す類似度範囲内の類似度となり、かつ、第ｉ番目の楽曲（いまの場合、第１番目の楽曲）との類似度が一定以上の類似度となる楽曲）が２個以上あるか否かを判定し、２個以上あると判定した場合、ステップＳ４３に進み、その中でユーザ嗜好ベクトルとの類似度が最も大きい楽曲を選択し、その楽曲を次に再生する楽曲（いまの場合、第２番目の楽曲）とする。
【０１１１】
ステップＳ４２で、ステップＳ４１の処理で１個の楽曲が検出された場合、ステップＳ４４に進み、再生楽曲決定部５１は、その楽曲を、次に再生する楽曲（いまの場合、第２番目の楽曲）とする。
【０１１２】
ステップＳ４３またはステップＳ４４で、次に再生する楽曲（第２番目の楽曲）が決定されたとき、ステップＳ４５に進み、カウンタｉ＞＝ｎであるか（ｎ個の楽曲全部の再生順番を決定したか）否かを判定し、まだカウンタｉ＞＝ｎではない（決定していない楽曲が残っている）と判定した場合、ステップＳ４６に進む。
【０１１３】
ステップＳ４６において、再生楽曲決定部５１は、カウンタｉの値を１だけインクリメントする。
【０１１４】
ステップＳ４６でカウンタｉの値が１だけインクリメントされたとき、ステップＳ４０でユーザ嗜好ベクトルとの類似度が基準番号ｊの基準が示す類似度範囲内の類似度となる楽曲が存在しないと判定されたとき、またはステップＳ４１で、ユーザ嗜好ベクトルとの類似度が基準番号ｊの基準が示す類似度範囲内の類似度となる楽曲の中に、第ｉ番目の楽曲との類似度が一定以上の類似度となる楽曲が存在しないと判定されたとき、ステップＳ４７に進む。
【０１１５】
ステップＳ４７乃至ステップＳ５０においては、図４のステップＳ１７乃至ステップＳ２０における場合と同様の処理が行われるので、その説明は省略する。
【０１１６】
このようにして第２番目以降の楽曲が決定される。
【０１１７】
また、いまの例の場合、基準テーブルを用意し、類似度の基準を変更するようにしたが、基準テーブルに代えて、式（２）を用いて、基準とする類似度範囲を毎回算出するようにすることもできる。
【０１１８】
また、図３の基準テーブルに代えて、図６に示すように、１つ前に再生される楽曲との類似度が一定以上（図６の例では、０．８以上）の類似度となる楽曲が次に再生される確率を設定しておくようにすることもできる。図６の基準テーブルを利用して再生順番を決定すれば、はじめは、１つ前の楽曲と類似する楽曲が再生される可能性が大きいが、段階的に小さくなり、そしてまた大きくなるというような楽曲再生を行うことが可能となる。
【０１１９】
いまの例の場合、例えば、図８のステップＳ４０の処理として、再生楽曲決定部２５は、第ｉ番目の楽曲との類似度が０．８以上となる楽曲が、基準番号ｊの基準が示す確率（図６）で次に再生されるように、次に再生される楽曲を決定する。
【０１２０】
また、以上においては、基準に属する楽曲が複数ある場合、類似度が最も大きい楽曲を選択したが（図８のステップＳ４３）、前の楽曲の最後数小節の音楽特徴量（リズム、またはテンポ等）が最も類似する始まり数小節を有する楽曲を選択することもできる。そのようにすれば、曲のつながりを音楽的に自然なものとすることができる。
【０１２１】
図１の例では、楽曲データ記憶部１４に記憶されている楽曲データが記憶されている楽曲からプレイリストを生成する場合を例として説明したが、図９に示すようにサーバ７１が保有する楽曲をプレイリストに設定することもできる。
【０１２２】
この場合、再生装置１の通信部６１がサーバ７１と適宜通信し、ユーザに提供可能な楽曲を取得し、制御部１２に供給する。制御部１２は、サーバ７１から供給された楽曲を楽曲データ記憶部１４に記憶し、その楽曲の楽曲ベクトルをプレイリスト生成部１６に供給する。プレイリスト生成部１６は、制御部１２から供給された楽曲ベクトルを利用して上述したようにプレイリストを生成する。
【０１２３】
また以上においてはコンテンツを楽曲とした場合の例を説明したが、コンテンツは、楽曲以外のものでもよい。
【０１２４】
上述した一連の処理は、専用のハードウエアにより実行させることもできるし、ソフトウエアにより実行させることもできる。一連の処理をソフトウエアによって行う場合、例えば、その一連の処理は、図１０に示されるような（パーソナル）コンピュータにプログラムを実行させることにより実現することができる。
【０１２５】
図１０において、CPU（Central Processing Unit）１１１は、ROM（Read Only Memory）１１２に記憶されているプログラム、またはハードディスク１１４からRAM（Random Access Memory）１１３にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。RAM１１３にはまた、CPU１１１が各種の処理を実行する上において必要なデータなども適宜記憶される。
【０１２６】
CPU１１１、ROM１１２、およびRAM１１３は、バス１１５を介して相互に接続されている。このバス１１５にはまた、入出力インタフェース１１６も接続されている。
【０１２７】
入出力インタフェース１１６には、キーボード、マウス、入力端子などよりなる入力部１１８、CRT(Cathode Ray Tube)，LCD(Liquid Crystal display)などよりなるディスプレイ、出力端子、並びにスピーカなどよりなる出力部１１７、ターミナルアダプタ、ADSL（Asymmetric Digital Subscriber Line）モデムや、LAN (Local Area Network)カード等より構成される通信部１１９が接続されている。通信部１１９は、インターネットなどの各種のネットワークを介しての通信処理を行う。
【０１２８】
入出力インタフェース１１６にはまた、ドライブ１２０が接続され、磁気ディスク（フロッピディスクを含む）１３１、光ディスク（CD-ROM(Compact Disk-Read Only Memory) DVD Digital Versatile Disk）を含む）１３２、光磁気ディスク（MD（Mini-Disk）を含む）１３３、或いは半導体メモリなどのリムーバブルメディア（記録媒体）１３４が適宜装着され、それらから読み出されたコンピュータプログラムが、必要に応じてハードディスク１１４にインストールされる。
【０１２９】
なお、本明細書において、フローチャートに記述されたステップは、記載された順序に沿って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に実行される処理をも含むものである。
【０１３０】
また、本明細書において、システムとは、複数の装置により構成される装置全体を表すものである。
【図面の簡単な説明】
【０１３１】
【図１】本発明を適用した再生装置１の構成例を示すブロック図である。
【図２】図１のプレイリスト生成部１６の構成例を示すブロック図である。
【図３】図２の基準テーブル記憶部２６に記憶されている基準テーブルの例を示す図である。
【図４】プレイリスト生成処理を説明するフローチャートである。
【図５】図１のプレイリスト生成部１６の他の構成例を示すブロック図である。
【図６】図２の基準テーブル記憶部２６に記憶されている基準テーブルの他の例を示す図である。
【図７】図１のプレイリスト生成部１６の他の構成例を示すブロック図である。
【図８】他のプレイリスト生成処理を説明するフローチャートである。
【図９】本発明を適用した再生装置１の他の構成例を示すブロック図である。
【図１０】パーソナルコンピュータの構成例を示すブロック図である。
【符号の説明】
【０１３２】
１  再生装置，  １６  プレイリスト生成部，  ２１  楽曲ベクトル記憶部，  ２２  ユーザ嗜好ベクトル生成部，  ２３  ユーザ嗜好ベクトル記憶部，  ２４  類似度算出部，  ２５  再生楽曲決定部，  ２６  基準テーブル記憶部，  ３１  分離平面生成部，  ５１  再生楽曲決定部，  ６１  通信部，  ７１  サーバ
【図１】
2006300970.tif 000005
【図２】
2006300970.tif 000006
【図３】
2006300970.tif 000007
【図４】
2006300970.tif 000008
【図５】
2006300970.tif 000009
【図６】
2006300970.tif 000010
【図７】
2006300970.tif 000011
【図８】
2006300970.tif 000012
【図９】
2006300970.tif 000013
【図１０】
2006300970.tif 000014