(57)【要約】【課題】  健康状態の経時変化の様子を判断するための適切な情報を生成可能とする。【解決手段】  プロファイルデータをプロファイルテーブル記憶部１３から相手検索用データ抽出部１５および相手検索テーブル記憶部１６を介して読み出し、管理対象者に対応するプロファイルデータに類似する別のプロファイルデータを抽出し、このプロファイルデータに対応する人間をベンチマーク相手として決定する。相手情報抽出部１９は、ベンチマーク相手に対応するヘルスケアデータを第２の情報としてヘルスケアテーブル記憶部１８から読み出す。差分結果判定部２０、ポイント計算部２２および提示画面生成部２４は、管理対象者に対応するヘルスケアデータを第１の情報として読み出し、この第１の情報と上記の第２の情報とに基づいて、ベンチマーク相手の健康状態に対する管理対象者の健康状態の相対的な状態を示した提示画面データを生成する。【選択図】      図１
2006127289.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の人間の特性をそれぞれ示すプロファイルデータを記憶したプロファイル記憶手段と、前記複数の人間の健康状態の経時変化をそれぞれ示すヘルスケアデータを記憶したヘルスケア記憶手段とにアクセス可能な健康管理支援装置において、
前記複数の人間のうちの管理対象者に対応する前記プロファイルデータを前記プロファイル記憶手段から読み出す手段と、
読み出された前記プロファイルデータに類似する別の前記プロファイルデータを前記プロファイル記憶手段から抽出し、この抽出したプロファイルデータに対応する前記人間をベンチマーク相手として決定する決定手段と、
前記管理対象者に対応するヘルスケアデータを第１の情報として前記ヘルスケア記憶手段から読み出す手段と、
前記ベンチマーク相手に対応するヘルスケアデータを第２の情報として前記ヘルスケア記憶手段から読み出す手段と、
前記第１の情報と前記第２の情報とに基づいて、前記ベンチマーク相手の健康状態に対する前記管理対象者の健康状態の相対的な状態を示した評価情報を生成する生成手段とを具備したことを特徴とする健康管理支援装置。
【請求項２】
前記決定手段は、前記プロファイルデータに示される情報のうちで、遺伝子情報、体質（SNPs）、体重、年齢、地域性（環境因子）、食習慣の同類性、運動習慣の同類性、血糖値、尿酸値および乳酸値のうちの少なくとも２つの類似度に基づいて前記プロファイルデータの類似を判定することを特徴とする請求項１に記載の健康管理支援装置。
【請求項３】
前記生成手段は、前記第１の情報および前記第２の情報が示す健康状態の経時変化を互いに比較して表す画像の画像情報を前記評価情報として生成することを特徴とする請求項１に記載の健康管理支援装置。
【請求項４】
前記生成手段は、前記ベンチマーク相手の健康状態に対する前記管理対象者の健康状態の相対的な優劣度の評価ポイントを算出し、この評価ポイントを示した情報を前記評価情報として生成することを特徴とする請求項１に記載の健康管理支援装置。
【請求項５】
前記生成手段は、前記第１の情報が示す健康状態の経時変化に基づいて、前記管理対象者の健康状態の経時的な改善度の評価ポイントおよび前記管理対象者の健康状態の基準値に対する改善度の評価ポイントの少なくともいずれか一方をさらに算出し、これらの評価ポイントと前記優劣度の評価ポイントとの組合せにより前記管理対象者についての総合的な評価ポイントを算出し、この評価ポイントを示した情報を前記評価情報として生成することを特徴とする請求項４に記載の健康管理支援装置。
【請求項６】
前記算出手段は、前記優劣度の評価ポイント、前記経時的な改善度の評価ポイントおよび前記基準値に対する改善度の評価ポイントの少なくともいずれか１つを前記管理対象者に対応する前記プロファイルデータに応じて重み付けることを特徴とする請求項４または請求項５に記載の健康管理支援装置。
【請求項７】
複数の人間の特性をそれぞれ示すプロファイルデータを記憶したプロファイル記憶手段と、前記複数の人間の健康状態の経時変化をそれぞれ示すヘルスケアデータを記憶したヘルスケア記憶手段とにアクセス可能なコンピュータを、
前記複数の人間のうちの管理対象者に対応する前記プロファイルデータを前記プロファイル記憶手段から読み出す手段と、
前記複数の人間のうちの管理対象者に対応する前記プロファイルデータを前記プロファイル記憶手段から読み出す手段と、
読み出された前記プロファイルデータに類似する別の前記プロファイルデータを前記プロファイル記憶手段から抽出し、この抽出したプロファイルデータに対応する前記人間をベンチマーク相手として決定する決定手段と、
前記管理対象者に対応するヘルスケアデータを第１の情報として前記ヘルスケア記憶手段から読み出す手段と、
前記ベンチマーク相手に対応するヘルスケアデータを第２の情報として前記ヘルスケア記憶手段から読み出す手段と、
前記第１の情報と前記第２の情報とに基づいて、前記ベンチマーク相手の健康状態に対する前記管理対象者の健康状態の相対的な状態を示した評価情報を生成する生成手段として機能させることを特徴とする健康管理支援プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、高脂血症、高血圧、糖尿病、肥満症等の生活習慣病の治療および予防を支援するための健康管理支援装置および健康管理支援プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
糖尿病マネージメントや肥満コントロールなどを有効に機能させ、効果的に利用者の健康増進を図る上では、如何に利用者にインセンティブを与えるかが重要である。
【０００３】
インセンティブの与え方として、幾つかのシステムや方法が提案されている。例えば、リスクをシミュレーションするシステムとして特許文献１および特許文献２に開示されたものが知られている。
【０００４】
特許文献１では、将来の心血管疾患発症リスクおよび任意の治療目標を達成した際のリスクをシミュレーションする計算機システムを提供することを目的に、被検査者に係る検査値入力値と既往歴入力値を含む危険因子入力値を入力する入力表示画面部と、その入力表示画面部からのデータを受け取り、疫学調査により導出された方程式に従って被検査者の疾患発症危険シミュレーション処理を行う処理部と、それにより生成された結果を出力する出力表示画面部とを有する疾患治療指導計算機システムを開示している。
【０００５】
また、特許文献２では、保険加入者の保険金支払いの機会（保険リスク）を減らすための努力に対して還元を行うためのサービスを提供することを目的に、ネットワークを介したＰＣ端末からの通知により、保険加入者が保険リスクを軽減させるための行動に対する努力目標を設定する保険管理サーバについて開示している。特に、ＰＣ端末では、努力目標データに対する行動の実績データを携帯機器、ウォーキングパッド、体重・体脂肪率計などを用いて取得し、保険管理サーバに通知する。その一方で、保険管理サーバは、実績データに基づいて努力に対する還元の内容を設定して、保険加入者が使用するＰＣ端末に通知するシステムと方法について開示されている。
【特許文献１】特開２００２−２４４０１
【特許文献２】特開２００１−３４４４２４
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
ところが以上のようなシステムにてユーザ意識改善に対するインセンティブを働かせるためには、目標を適切に設定する必要がある。しかし、ユーザの体質やこれまでの健康管理の経過などによって適切な目標は様々に変化するため、指標値を一意に決めるのは困難である。
【０００７】
本発明はこのような事情を考慮してなされたものであり、その目的とするところは、健康状態の経時変化の様子を判断するための適切な情報を生成することができる健康管理支援装置および健康管理支援プログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
以上の目的を達成するために本発明は、複数の人間の特性をそれぞれ示すプロファイルデータを記憶したプロファイル記憶手段と、前記複数の人間の健康状態の経時変化をそれぞれ示すヘルスケアデータを記憶したヘルスケア記憶手段とにアクセス可能な健康管理支援装置において、前記複数の人間のうちの管理対象者に対応する前記プロファイルデータを前記プロファイル記憶手段から読み出す手段と、読み出された前記プロファイルデータに類似する別の前記プロファイルデータを前記プロファイル記憶手段から抽出し、この抽出したプロファイルデータに対応する前記人間をベンチマーク相手として決定する決定手段と、前記管理対象者に対応するヘルスケアデータを第１の情報として、また前記ベンチマーク相手に対応するヘルスケアデータを第２の情報として前記ヘルスケア記憶手段からそれぞれ読み出す手段と、前記第１の情報と前記第２の情報とに基づいて、前記ベンチマーク相手の健康状態に対する前記管理対象者の健康状態の相対的な状態を示した評価情報を生成する生成手段とを備えた。
【０００９】
また前記目的を達成するために本発明は、複数の人間の特性をそれぞれ示すプロファイルデータを記憶したプロファイル記憶手段と、前記複数の人間の健康状態の経時変化をそれぞれ示すヘルスケアデータを記憶したヘルスケア記憶手段とにアクセス可能なコンピュータを、前記複数の人間のうちの管理対象者に対応する前記プロファイルデータを前記プロファイル記憶手段から読み出す手段と、前記複数の人間のうちの管理対象者に対応する前記プロファイルデータを前記プロファイル記憶手段から読み出す手段と、読み出された前記プロファイルデータに類似する別の前記プロファイルデータを前記プロファイル記憶手段から抽出し、この抽出したプロファイルデータに対応する前記人間をベンチマーク相手として決定する決定手段と、前記管理対象者に対応するヘルスケアデータを第１の情報として、また前記ベンチマーク相手に対応するヘルスケアデータを第２の情報として前記ヘルスケア記憶手段からそれぞれ読み出す手段と、前記第１の情報と前記第２の情報とに基づいて、前記ベンチマーク相手の健康状態に対する前記管理対象者の健康状態の相対的な状態を示した評価情報を生成する生成手段として機能させるように健康管理支援プログラムを構成した。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、健康状態の経時変化の様子を判断するための適切な情報を生成することが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１１】
以下、図面を参照して本発明の一実施形態について説明する。  
図１は本実施形態に係る健康管理支援装置１の構成を示すブロック図である。この健康管理支援装置１は、多数のユーザＵの健康状態を個々に管理するとともに、あるユーザＵ（以下、対象ユーザと称する）の健康状態が他のユーザ（以下、ベンチマーク相手と称する）の健康状態に対してどのような状態であるかを示した情報を提示するものである。これにより健康管理支援装置１は、各ユーザにインセンティブを与え、各ユーザによる健康管理を支援するものである。
【００１２】
なおユーザＵは、それぞれヘルスケア端末２およびユーザ端末３を必要に応じて所用する。ヘルスケア端末２は、ユーザＵの健康状態を管理するためのヘルスケアデータを取得する。ヘルスケア端末２は、取得したヘルスケアデータを、ネットワーク５を介して健康管理支援装置１へ転送する。ヘルスケアデータとしては、例えばユーザの体重、血圧、心拍、心音、心電図、血糖値、グルコース、尿酸、乳酸などが相当する。ユーザ端末３は、ネットワーク５を介して健康管理支援装置１と通信しながら、健康管理支援装置１が提供するサービスをユーザＵが利用することを可能とするための各種の処理を行う。
【００１３】
図１に示すように健康管理支援装置１は、通信部１１、ユーザプロファイル入力部１２、プロファイルテーブル記憶部１３、ベンチマーク条件入力部１４、相手検索用データ抽出部１５、相手検索テーブル記憶部１６、ヘルスケア入力部１７、ヘルスケアテーブル記憶部１８、相手情報抽出部１９、差分結果判定部２０、本人結果判定部２１、ポイント算出部２２、ポイント算出テーブル記憶部２３および提示画面生成部２４を含む。
【００１４】
この健康管理支援装置１は、例えば汎用のサーバ装置やコンピュータ装置を基本ハードウェアとして用いることができる。そしてユーザプロファイル入力部１２、ベンチマーク条件入力部１４、相手検索用データ抽出部１５、ヘルスケア入力部１７、相手情報抽出部１９、差分結果判定部２０、本人結果判定部２１、ポイント算出部２２および提示画面生成部２４は、上記のサーバ装置やコンピュータ装置に搭載されたプロセッサに健康管理支援プログラムを実行させることにより実現することができる。このときに健康管理支援装置１は、上記の健康管理支援プログラムが上記のサーバ装置やコンピュータ装置に予めインストールされて実現されても良いし、磁気ディスク（フロッピー(R)ディスクなど）、光磁気ディスク（ＭＯなど）、光ディスク（ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭなど）、半導体メモリ（メモリカードなど）などのようなリムーバブルな記録媒体に記録して、あるいはネットワークを介して上記の健康管理支援プログラムを配布し、この健康管理支援プログラムをサーバ装置やコンピュータ装置に適宜インストールして実現されても良い。なお、上記の各部は、その一部または全てをロジック回路などのハードウェアにより実現することも可能である。また上記の各部のそれぞれは、ハードウェアとソフトウェア制御とを組合わせて実現することも可能である。プロファイルテーブル記憶部１３、相手検索テーブル記憶部１６、ヘルスケアテーブル記憶部１８およびポイント算出テーブル記憶部２３は、上記のサーバ装置やコンピュータ装置に内蔵されたメモリやハードディスク装置などの記憶デバイス、上記のサーバ装置やコンピュータ装置に外付けされたメモリやハードディスク装置などの記憶デバイス、さらには磁気ディスク（フロッピー(R)ディスクなど）、光磁気ディスク（ＭＯなど）、光ディスク（ＣＤ−ＲＷ、ＤＶＤ−ＲＷなど）などのようなリムーバブルな記録媒体などを適宜利用して実現することができる。
【００１５】
通信部１１は、ネットワーク５を介してヘルスケア端末２、ユーザ端末３あるいは医療施設端末４と通信する。
【００１６】
ユーザプロファイル入力部１２は、ユーザ端末３や医療施設端末４から送信されるユーザプロファイルデータを通信部１１を介して入力する。ユーザプロファイルデータは、ユーザＵの特性を示す各種の情報であり、例えば氏名、住所、性別、遺伝子情報、体質(SNPs)、体重、年齢、地域性（環境因子）、食習慣の同類性、運動習慣の同類性、血糖値、尿酸値、乳酸値などの情報が相当する。ユーザプロファイル入力部１２は、入力したユーザプロファイルデータをプロファイルテーブル記憶部１３に登録する。これは具体的には例えば、ユーザＵの識別情報に対応付けてユーザプロファイルデータを記述したデータレコードを含むように、プロファイルテーブル記憶部１３に記憶されたプロファイルテーブルを更新することにより行われる。
【００１７】
プロファイルテーブル記憶部１３は、プロファイルテーブルを記憶する。プロファイルテーブルは、多数のユーザＵのそれぞれに関するユーザプロファイルデータをそれぞれ記述したデータテーブルである。
【００１８】
ベンチマーク条件入力部１４は、ユーザ端末３や医療施設端末４から送信されるベンチマーク条件を入力する。ベンチマーク条件は、ユーザプロファイルデータの中でベンチマーク相手の検索にデータをいずれとするかを示す。
【００１９】
相手検索用データ抽出部１５は、ベンチマーク条件入力部１４により入力されたベンチマーク条件に従って、プロファイルテーブル記憶部１３に記述された各種のユーザプロファイルデータのうちからベンチマーク相手の検索のために使用するデータを抽出する。相手検索用データ抽出部１５は、抽出したデータに基づいて相手検索テーブル記憶部１６に記憶された相手検索テーブルを更新する。
【００２０】
相手検索テーブル記憶部１６は、相手検索テーブルを記憶する。相手検索テーブルは、多数のユーザＵのそれぞれに対応するものが相手検索テーブル記憶部１６に記憶される。図２は相手検索テーブルの一例を示す図である。パラメータ値としてはベンチマーク条件にて相手検索用として指定された情報名が記述される。小項目としては、個々のユーザプロファイルデータとして取り得る値を分類するための項目名が記述される。Valueとしては、小項目のそれぞれが健康状態の悪化に影響する度合いを考慮して定められた値が記述される。Value以降には、ユーザＵのそれぞれに付与された識別情報に対応付けて、各ユーザのユーザプロファイルデータに示される値が各小項目のいずれに属するかを「０」「１」で記述している。
【００２１】
ヘルスケア入力部１７は、ヘルスケア端末２や医療施設端末４から送信されるヘルスケアデータを通信部１１を介して入力する。ヘルスケア入力部１７は、入力したヘルスケアデータを含むように、ヘルスケアテーブル記憶部１８に記憶されるヘルスケアテーブルを更新する。なおヘルスケアデータとしては、例えば体重、血圧、心拍、心音、心電図、血糖値、グルコース、尿酸、乳酸などが相当する。
【００２２】
ヘルスケアテーブル記憶部１８は、ヘルスケアテーブルを記憶する。ヘルスケアテーブルは、多数のユーザＵのそれぞれに対応するものがヘルスケアテーブル記憶部１８に記憶される。ヘルスケアテーブルは、対応するユーザＵに関して過去に入力されたヘルスケアデータを蓄積したものである。ヘルスケアテーブルは、各ヘルスケアデータが取得された日時を示す情報を含む。
【００２３】
相手情報抽出部１９は、相手検索テーブル記憶部１６に記憶された対象ユーザに関する相手検索テーブルに基づいてベンチマーク相手を選定する。相手情報抽出部１９は、選定したベンチマーク相手に関するヘルスケアデータをヘルスケアテーブル記憶部１８から抽出する。
【００２４】
差分結果判定部２０は、対象ユーザのヘルスケアデータをヘルスケアテーブル記憶部１８から読み出す。差分結果判定部２０は、この対象ユーザのヘルスケアデータと、相手情報抽出部１９により抽出されたベンチマーク相手のヘルスケアデータとの差分値を算出する。
【００２５】
本人結果判定部２１は、対象ユーザのヘルスケアデータをヘルスケアテーブル記憶部１８から読み出す。本人結果判定部２１は、対象ユーザのヘルスケアデータに基づいて、対象ユーザの健康状態の経時的な改善度や目標値に対する改善度を算出する。
【００２６】
ポイント算出部２２は、差分結果判定部２０で算出される差分値、本人結果判定部２１により算出される改善度、ならびにポイント算出テーブル記憶部２３に記憶されるポイント算出テーブルに基づいて対象ユーザの健康状態の変化に関する評価ポイントを算出する。
【００２７】
ポイント算出テーブル記憶部２３は、ポイント算出テーブルを記憶する。ポイント算出テーブルは、差分値や改善度の補正値が記述されたデータテーブルである。
【００２８】
提示画面生成部２４は、対象ユーザのヘルスケアデータをヘルスケアテーブル記憶部１８から読み出す。提示画面生成部２４は、対象ユーザのヘルスケアデータ、相手情報抽出部１９により抽出されたベンチマーク相手のヘルスケアデータ、ならびにポイント算出部２２により算出された評価ポイントを利用して、対象ユーザの健康状態がベンチマーク相手の健康状態に対してどのような状態であるかを提示する画面のデータ（以下、提示画面データと称する）を生成する。提示画面生成部２４は、生成した提示画面データを通信部１１を介してユーザ端末３へ送信する。
【００２９】
次に以上のように構成された健康管理支援装置１の動作について説明する。なおここでは、糖尿病に関わるユーザ管理を支援するために健康管理支援装置１が用いられる例を示す。
【００３０】
まず、健康管理支援装置１により提供されるサービスを受けようとする全てのユーザＵのユーザプロファイルデータをプロファイルテーブル記憶部１３に記憶されたプロファイルテーブルに登録しておく。ユーザプロファイルデータは、ユーザ端末３を利用してユーザＵ自身により入力されても良いし、サービス契約等の情報に基づいて、病院や診療所などの医療施設に設置された医療施設端末４を用いて医師や看護士などの医療従事者により入力しても良い。あるいは、健康管理支援装置１にキーボードなどの入力デバイスを備えて、健康管理支援装置１のオペレータがサービス契約等の情報に基づいてユーザプロファイルデータを入力しても良い。
【００３１】
一方、新規にサービスを受けようとするユーザに関するベンチマーク条件は、ベンチマーク条件入力部１４により入力される。ベンチマーク条件は、ユーザ端末３を利用してユーザＵ自身により入力されても良いし、サービス契約等の情報に基づいて、病院や診療所などの医療施設に設置された医療施設端末４を用いて医師や看護士などの医療従事者により入力しても良い。あるいは、健康管理支援装置１にキーボードなどの入力デバイスを備えて、健康管理支援装置１のオペレータがサービス契約等の情報に基づいてベンチマーク条件を入力しても良い。また、既にサービスを受けているユーザＵに関するベンチマーク条件を変更するべき時にも、ベンチマーク条件が入力されても良い。
【００３２】
なお、ベンチマーク条件としてどの項目を含むかは任意であって良いが、自分の体質に似たようなベンチマーク相手を選択するには、例えばSNPs情報を用いることが有効である。同様な体質情報で比較すれば、運動管理や栄養管理の効果が、そのまま、結果として反映されてくるので比較しやすいからである。
【００３３】
任意のユーザＵに関するベンチマーク条件がベンチマーク条件入力部１４により入力された場合に相手検索用データ抽出部１５は、そのベンチマーク条件で示される項目に関わる全ての情報をプロファイルテーブル記憶部１３から全ユーザ（過去ユーザを含む）について抽出する。そして相手検索用データ抽出部１５は、図２に示すような形態の相手検索テーブルを作成して、上記任意のユーザＵに対応するものとして相手検索テーブル記憶部１６に書き込む。上記任意のユーザに対応する相手検索テーブルが既に相手検索テーブル記憶部１６に記憶されているならば、この古い相手検索テーブルは新たに作成された相手検索テーブルで上書きされる。
【００３４】
さて、糖尿病の病態を観察するためには、血糖値をモニタすることが重要である。このためヘルスケア端末２として、血糖値を随時モニタする血糖値モニタを使用することが考えられる。血糖値モニタでは、血液中に含まれるグルコースを非観血的に計測する。そして血糖値モニタは、計測した情報を常時センタへ転送する。ユーザＵが血糖値モニタを常時携帯し、健康管理支援装置１へ血糖値情報を転送する。あるいは、医療施設にて定期的に血糖値を計測し、その情報をユーザ端末３や医療施設端末４から健康管理支援装置１へ送るようにしても良い。
【００３５】
血糖値は、図３に示すように変動する。医学的には安静時の血糖値を使うことが一般的なので、安静時の値の近似線を求め、その値Ａをモニタすることとする。また、その他にも、食事後のピーク値をトレースした値Ｂを用いても良いし、あるいはＡ値とＢ値の中央値Ｃを用いても構わない。
【００３６】
健康管理支援装置１では、上述のように血糖値情報が送られたならば、この血糖値情報を通信部１１を介してヘルスケア入力部１７がヘルスケア情報として入力する。そしてこのヘルスケア情報は、ヘルスケア入力部１７によりヘルスケアテーブル記憶部１８に記憶されたヘルスケアテーブルに追加される。このようにして、多数のユーザのそれぞれの血糖値情報が収集される。
【００３７】
ユーザＵは、ユーザ端末３から健康管理支援装置１へアクセスし、自己の健康状態を参照することができる。健康管理支援装置１では、ユーザ端末３からのアクセスを受け、かつ健康状態の参照が要求されたならば、図４に示すような処理を実行する。この図４に示す処理においては、上記の要求を行ったユーザＵが対象ユーザとなる。
【００３８】
まず上記の要求は通信部１１により受信されて、相手情報抽出部１９へ通知される。そうするとステップＳａ１においては相手情報抽出部１９が、対象ユーザに対応する相手検索テーブルを参照し、対象ユーザとプロファイルが一致する他ユーザをベンチマーク相手として選定する。具体的には相手情報抽出部１９は、相手検索テーブルにて他ユーザに対して記述された０，１のパターンを対象ユーザに対して記述された０，１のパターンと比較し、これが完全に一致する場合に他ユーザをベンチマーク相手として選定する。これにより、ベンチマーク条件に含まれる各項目の値の全てが、対象ユーザと同一の小項目に属する他ユーザがベンチマーク相手として選定される。これにより、対象ユーザと特性が類似するベンチマーク相手が選定されることになる。
【００３９】
しかしながら、上記のようにして選定されるベンチマーク相手の数は、統計的な分析のためのサンプル数としては少ない恐れがある。そこでステップＳａ２において相手情報抽出部１９は、ステップＳａ１で選定したベンチマーク相手の数が規定数以上であるか否かを確認する。規定数は、統計的な分析のためのサンプル数として必要な数として予め定められる。
【００４０】
ベンチマーク相手の数が規定数未満であったならば、相手情報抽出部１９はステップＳａ２からステップＳａ３へ進む。ステップＳａ３において相手情報抽出部１９は、以下のようにしてベンチマーク相手を追加選定する。まず相手情報抽出部１９は、相手検索テーブルにて０，１のパターンの７０％が合致する他ユーザを候補ユーザとして選定する。相手情報抽出部１９は、候補ユーザのそれぞれについて、相手検索テーブルにて「１」となっている項目に対して定められているValueの総和を求める。例えば図２にてユーザＩＤが「U001」であるユーザの場合、0.20＋0.10＋0.20＋0.15＋0.00＋0.00＋0.00＋0.00＝0.65となる。次に相手情報抽出部１９は、各候補ユーザについて求めたValueの総和を例えば図５に示すように定められた区分基準に応じてレベル分けする。上記のようにValueの総和が0.65であるならば、レベルＡとされる。そして相手情報抽出部１９は、レベルが対象ユーザと同一である候補ユーザをベンチマーク相手として追加選定する。  
なお、ここに説明したベンチマーク相手の選定の方法は一例であって、任意に定めたルールに従ってベンチマーク相手の選定を行って良い。
【００４１】
ベンチマーク相手を追加選定し終えたならば、相手情報抽出部１９はステップＳａ３からステップＳａ４へ進む。なお、ステップＳａ１で選定したベンチマーク相手の数が規定数以上であるならば、相手情報抽出部１９はステップＳａ２からステップＳａ４へ進む。
【００４２】
ステップＳａ４において相手情報抽出部１９は、ベンチマーク相手のヘルスケアデータをヘルスケアテーブル記憶部１８から全て読み出す。次にステップＳａ５において相手情報抽出部１９は、読み出したヘルスケアデータを平均化する。なお、ヘルスケアデータは時系列的なデータであるので、相手情報抽出部１９は、同様な時点における値どうしの平均値をそれぞれ求める。これにより相手情報抽出部１９は、例えば図６に示すようにベンチマーク相手に関する血糖値の経時的変化を表す１つの情報を算出する。
【００４３】
ステップＳａ６においては差分結果判定部２０が、対象ユーザのヘルスケアデータをヘルスケアテーブル記憶部１８から読み出し、対象ユーザの血糖値とベンチマーク相手の血糖値との差分値を算出する。この差分値は具体的には、図６に示すような値Ｑとして算出される。
【００４４】
ステップＳａ７においては本人結果判定部２１が、対象ユーザのヘルスケアデータをヘルスケアテーブル記憶部１８から読み出し、対象ユーザの血糖値の経時変化に基づいて年間努力度および目標努力度を算出する。年間努力度は具体的には、図６に示すように最近１年間の血糖値の変化値Ｐとして算出される。目標努力度は具体的には、図６に示すように評価地点における血糖値の目標値に対する差分値Ｒとして算出される。なお年間努力度を算出するための期間は、サービス開始時点から現時点までとするなど、任意に変更が可能である。
【００４５】
ステップＳａ８においてはポイント算出部２２が、差分結果判定部２０により算出された差分値と、本人結果判定部２１で算出された年間努力度および目標努力度をそれぞれ、対象ユーザの年齢に応じて重み付けする。具体的には例えば、ポイント算出テーブル記憶部２３に記憶されたポイント算出テーブルを参照して、差分値、年間努力度および目標努力度の値および対象ユーザの年齢に応じた重み付けポイントを判定することにより行われる。図７はポイント算出テーブルの一例を示す図である。ポイント算出部２２は差分値、年間努力度および目標努力度をそれぞれ値Ｘとおき、この値Ｘが属する区分と対象ユーザの年齢が属する区分とに対してポイント算出テーブルに記述された値を重み付け後の値とする。例えば差分値が「１０」であったときに補正後の差分値は、対象ユーザの年齢が６０歳以上ならば「２０」、４０歳〜５９歳ならば「１４」、３９歳未満ならば「１２」とされる。つまり、血糖値がベンチマーク相手に対して「１０」低い場合、６０歳以上の対象ユーザならば２０ポイントを、４０歳〜５９歳の対象ユーザならば１４ポイントを、３９歳未満の対象ユーザならば１２ポイントをそれぞれ獲得する。このようにして差分値、年間努力度および目標努力度が、対象ユーザの特性に応じて重み付けされる。この重み付けは、血糖値の改善度が体質的に異なることを考慮するものであり、高い改善度が見込める年齢層の若いユーザに対しては、年齢層の高いユーザに対して低めのポイントを与えるようにしているのである。従って、年齢以外に改善度に係わる情報に基づいて重み付けを行うようにすることもできる。
【００４６】
次にステップＳａ９においてポイント算出部２２は、重み付け後の差分値、年間努力度および目標努力度のそれぞれの総和として、対象ユーザについての評価ポイントを算出する。
【００４７】
ステップＳａ１０においては提示画面生成部２４が、提示画面データを生成する。提示画面データは、例えば図８に示すような提示画面をユーザ端末３にて表示させるためのデータである。提示画面生成部２４は、ポイント算出部２２により算出された評価ポイントを例えば「今月のポイント：２００ポイント」のように提示画面に表す。また提示画面生成部２４は、ヘルスケアテーブル記憶部１８から対象ユーザのヘルスケアデータを読み出すとともに、相手情報抽出部１９により平均化されたベンチマーク相手のヘルスケアデータを取得して、これらの経時変化を比較するグラフを提示画面に表す。
【００４８】
ステップＳａ１１において提示画面生成部２４は、上記のように生成した提示画面データを対象ユーザが使用しているユーザ端末３へ送信する。そうするとユーザ端末３では、この提示画面データに基づいて提示画面の表示が行われる。例えば提示画面データをＨＴＭＬ（HyperText Markup Language）により記述しておけば、ユーザ端末３は汎用のウェブブラウザ機能により提示画面データに基づく提示画面の表示を行える。
【００４９】
かくしてユーザは、ユーザ端末３により表示された提示画面を確認することにより、自己の健康状態の改善度を他者と比較して認識することができる。とくに数値化された評価ポイントが提示されるため、ユーザが医学的な知識を何ら有していなくとも、自己の改善度を直感的に把握することができる。また、グラフにより健康状態の経時的な変化を認識することができるため、改善の経過を具体的に確認することができる。このようなことから、ユーザに健康状態の改善度の善し悪しを容易に知らせることができるため、これにより健康改善のためのインセンティブをユーザに与えることが可能である。
【００５０】
なお、生命保険料などの値引きやキャッシュバック、あるいはポイントに応じたプレゼントなどのサービスに評価ポイントを使用することもできる。そしてこのようなサービスを行えば、さらなるインセンティブをユーザに与えることが可能である。
【００５１】
この実施形態は、次のような種々の変形実施が可能である。  
相手検索テーブルを作成せずにベンチマーク条件を記憶しておき、相手情報抽出部１９がプロファイルテーブル記憶部１３に記憶されたユーザプロファイルデータを直接的に参照してベンチマーク相手を選出しても良い。
【００５２】
ベンチマーク相手としては、同じサービスを同時期に開始した特定の個人を選定することとしても良い。この場合、その個人のヘルスケアデータをそのままベンチマーク相手のデータとして利用し、平均化等は行わない。
【００５３】
評価ポイントは、差分値のみに基づいて算出しても良い。また差分値に加えて、年間努力度または目標努力度を考慮して評価ポイントを算出しても良い。あるいは差分値に加えて、年間努力度および目標努力度以外の値を考慮して評価ポイントを算出しても良い。
【００５４】
評価ポイントを算出せずに、グラフのみを表す提示画面データを生成しても良い。グラフに代えて、健康状態の変化を表などのように別の形態で表す提示画面データ生成しても良い。逆に、グラフや表などを表さずに評価ポイントを表す提示画面データを生成しても良い。
【００５５】
差分値、年間努力度および目標努力度に対する重み付けは行わなくても良い。
【００５６】
なお、本発明は上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。
【図面の簡単な説明】
【００５７】
【図１】本発明の一実施形態に係る健康管理支援装置１の構成を示すブロック図。
【図２】図１中の相手検索テーブル記憶部１６に記憶される相手検索テーブルの一例を示す図。
【図３】血糖値の変動の様子を示す図。
【図４】健康管理支援装置１での処理手順を示すフローチャート。
【図５】Valueの総和を区分するための区分基準の一例を示す図。
【図６】差分値、年間努力度および目標努力度を示す図。
【図７】図１中のポイント算出テーブル記憶部２３に記憶されるポイント算出テーブルの一例を示す図。
【図８】提示画面の一例を示す図。
【符号の説明】
【００５８】
１…健康管理支援装置、２…ヘルスケア端末、３…ユーザ端末、４…医療施設端末、５…ネットワーク、１１…通信部、１２…ユーザプロファイル入力部、１３…プロファイルテーブル記憶部、１４…ベンチマーク条件入力部、１５…相手検索用データ抽出部、１６…相手検索テーブル記憶部、１７…ヘルスケア入力部、１８…ヘルスケアテーブル記憶部、１９…相手情報抽出部、２０…差分結果判定部、２１…本人結果判定部、２２…ポイント算出部、２３…ポイント算出テーブル記憶部、２４…提示画面生成部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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