(57)【要約】  【課題】  少数の離散的な実測データから、連続的な汚染土壌分布を科学的かつ合理的に推測し、浄化費用の算出及び土地の鑑定評価を迅速かつ適正に行い、ネットワーク通信を通じて顧客に開示及び伝達することを目的とする。  【解決手段】  コンピューター２０２を利用して土地の汚染濃度を推定する土壌汚染分布推定システム２００を、コンピューター２０２内に、評価対象土地の中の複数の実測部における汚染物質濃度の実測データを記憶する実測データ記憶手段２０４と、実測データの中の地表面部の実測データに基づいて、実測部を含む推定範囲中の水平面内における複数点の汚染物質濃度を推定する二次元推定手段２０６と、実測データの中の地表面下部の実測データに基づき移流分散パラメータを決定するパラメータ決定手段２０８と、推定した複数点の汚染物質濃度及び決定した移流分散パラメータに基づいて、推定範囲中の複数点の汚染物質濃度を推定する三次元推定手段２１０と、を備えて構成した。  【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピューターを利用して土地の汚染濃度を推定する土壌汚染分布推定システムであり、該コンピューター内に、
評価対象土地の中の複数の実測部における汚染物質濃度の実測データを記憶する実測データ記憶手段と、
前記実測データの中の地表面部の実測データに基づいて、前記実測部を含む推定範囲中の水平面内における複数点の汚染物質濃度を推定する二次元推定手段と、
前記実測データの中の地表面下部の実測データに基づき移流分散パラメータを決定するパラメータ決定手段と、
前記推定した複数点の汚染物質濃度及び前記決定した移流分散パラメータに基づいて、前記推定範囲中の複数点の汚染物質濃度を推定する三次元推定手段と、
を備えた土壌汚染分布推定システム。
【請求項２】
前記二次元推定手段が、複数点の汚染物質濃度Cb(x,y)を決定し、
前記パラメータ決定手段が、最適移流分散パラメータｔROPT及びｐeOPTを決定し、
前記三次元推定手段が、前記Cb(x,y)、tROPT及びpeOPTに基き、
C(x,y,z)=(1/2)Cb(x,y)erfc[{peOPT/4tROPT(z)}1/2 {1-tROPT(z)}]
を計算して、推定範囲中の複数点の汚染物質濃度Ｃ（ｘ，ｙ，ｚ）を決定する請求項１に記載する土壌汚染分布推定システム。
【請求項３】
前記二次元推定手段による汚染物質濃度の推定と、前記パラメータ決定手段による移流分散パラメータの決定とが同時に行なわれる請求項１又は請求項２に記載する土壌汚染分布推定システム。
【請求項４】
コンピューターを利用して土地の汚染濃度を推定する土壌汚染分布推定方法であり、
前記コンピューター内の実測データ記憶手段が、評価対象土地の中の複数の実測部における汚染物質濃度の実測データを記憶するステップと、
前記コンピューター内の二次元推定手段が、前記実測データの中の地表面部の実測データに基づいて、前記実測部を含む推定範囲中の水平面内における複数点の汚染物質濃度を推定するステップと、
前記コンピューター内のパラメータ決定手段が、前記実測データの中の地表面下部の実測データに基づき移流分散パラメータを決定するステップと、
前記コンピューター内の三次元推定手段が、前記推定した複数点の汚染物質濃度及び前記決定した移流分散パラメータに基づいて、前記推定範囲中の複数点の汚染物質濃度を推定するステップと、
を含む土壌汚染分布推定方法。
【請求項５】
コンピューターを利用して土地の汚染濃度を推定する土壌汚染分布推定プログラムであり、該コンピューターに、
評価対象土地の中の複数の実測部における汚染物質濃度の実測データを記憶する実測データ記憶手段、
前記実測データの中の地表面部の実測データに基づいて、前記実測部を含む推定範囲中の水平面内における複数点の汚染物質濃度を推定する二次元推定手段、
前記実測データの中の地表面下部の実測データに基づき移流分散パラメータを決定するパラメータ決定手段、
前記推定した複数点の汚染物質濃度及び前記決定した移流分散パラメータに基づいて、前記推定範囲中の複数点の汚染物質濃度を推定する三次元推定手段、
として機能させる土壌汚染分布推定プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、コンピューターを利用して土地の汚染濃度を推定する土壌汚染分布推定システム、土壌汚染分布推定方法、及び土壌汚染分布推定プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
有害物質の使用、排出、周辺施設からの移動などによって、土壌汚染が生じている土地がある。土壌汚染の疑わしい土地に関して、資料の閲覧やヒアリング、またサンプリングや分析によって土壌汚染を調査する定性診断がおこなわれてきた。また、定性診断するシステムが開示されている（例えば、特許文献１参照。）。ところが、調査範囲全てについて土地調査を行って実測データを採取するのは労力及びコストが多大となるため、土中の流れ等を把握して、一定範囲内の実測データに基づいて、調査範囲の汚染度を推定することが好ましい。
【０００３】
しかし、土中の流れを解明する場合、地盤構造の同定及び水分の浸透特性を直接的に把握することは困難なことが多い。また、これは土壌・地下水汚染問題と関連して、汚染物質の地盤内輸送のメカニズム解明をさらに困難にしている。そのために室内実験やフィールドでの観測によって、間接的に複雑多岐にわたる多孔質媒体中を流れる水分並びに汚染物質の様相を推定せざるを得ない。このような場合、推定を科学的かつ合理的なものとするためには、多孔質媒体と水からなる系を１つのシステムと捉え、各種の数理手法を用いて客観的に解析する必要がある。このシステムを支配する地盤環境状態や各種パラメータ（地下水位、浸透流速、透水係数など）は、時間・空間的に変動し、また相互に複雑に影響し合っている。一般に、このような地盤環境状態や各種パラメータを推定するために、数多くの観測データを得ることは技術的にも経済的にも困難なことが多い。以上の問題背景から、少ない限られた観測データから場の空間構造を把握するため、地盤環境状態や各種パラメータを科学的かつ合理的に推定する手法が要請されるようになってきた。
【０００４】
また、土壌汚染で問題となる汚染物質は、その特性上、地表面付近に残留する可能性が高いため、土壌汚染対策では、汚染土壌を直接取り除く掘削除去が採用されることが多い。汚染土壌を掘削するのに必要な金額を算出する場合、１００ｍ2 当たりを掘削土壌の基本単位として算出する場合と、あらかじめ濃度分布を概略的に調べてから算出する場合とでは金額に違いが生じる。算出された金額によって土地の鑑定や評価を行なう不動産鑑定士や土地を担保に資金を貸し付ける金融機関のインパクトが大きく変わるので、これらを解消するためにも、掘削除去に必要な金額を合理的に算出する手法、すなわち三次元土壌汚染範囲を推定する方法が必要となる。
【特許文献１】特開２００２−１６８８５０号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
本発明の目的は、少数の離散的な実測データから、連続的な汚染土壌分布を科学的かつ合理的に推測し、浄化費用の算出及び土地の鑑定評価を迅速かつ適正に行い、ネットワーク通信を通じて顧客に開示及び伝達することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の土壌汚染分布推定システムは、コンピューターを利用して土地の汚染濃度を推定する土壌汚染分布推定システムであり、該コンピューター内に、評価対象土地の中の複数の実測部における汚染物質濃度の実測データを記憶する実測データ記憶手段と、前記実測データの中の地表面部の実測データに基づいて、前記実測部を含む推定範囲中の水平面内における複数点の汚染物質濃度を推定する二次元推定手段と、前記実測データの中の地表面下部の実測データに基づき移流分散パラメータを決定するパラメータ決定手段と、前記推定した複数点の汚染物質濃度及び前記決定した移流分散パラメータに基づいて、前記推定範囲中の複数点の汚染物質濃度を推定する三次元推定手段と、を備えたことを特徴とする。コンピューターとは、大型コンピューター、パーソナルコンピューター等を言う。端末とは、パーソナルコンピューター又は携帯電話等を言う。各手段は、コンピューターへの指令により又はコンピューター自らの判断により、各処理を行なう。実測部とは、評価対象土地の地表面部及び地表面下部において、汚染濃度を実測した部分を言う。推定範囲とは、本発明によって汚染濃度を推定する範囲であり、調査対象土地の全ての範囲又は一部の範囲である。
【０００７】
本発明の土壌汚染分布推定システムは、前記土壌汚染分布推定において、前記二次元推定手段が、複数点の汚染物質濃度Cb(x,y)を決定し、前記パラメータ決定手段が、最適移流分散パラメータｔROPT及びｐeOPTを決定し、前記三次元推定手段が、    前記Cb(x,y)、tROPT及びpeOPTに基き、
C(x,y,z)=(1/2)Cb(x,y)erfc[{peOPT/4tROPT(z)}1/2 {1-tROPT(z)}]を計算して、推定範囲中の複数点の汚染物質濃度Ｃ（ｘ，ｙ，ｚ）を決定することを特徴とする。ここで、時間に関する無次元移流分散パラメータtRの最適値をtROPT、ペクレ数peの最適値をｐeOPTとする。
【０００８】
本発明の土壌汚染分布推定システムは、前記土壌汚染分布推定において、前記二次元推定手段による汚染物質濃度の推定と、前記パラメータ決定手段による移流分散パラメータの決定とが同時に行なわれることを特徴とする。
【０００９】
本発明の土壌汚染分布推定方法は、コンピューターを利用して土地の汚染濃度を推定する土壌汚染分布推定方法であり、前記コンピューター内の実測データ記憶手段が、評価対象土地の中の複数の実測部における汚染物質濃度の実測データを記憶するステップと、前記コンピューター内の二次元推定手段が、前記実測データの中の地表面部の実測データに基づいて、前記実測部を含む推定範囲中の水平面内における複数点の汚染物質濃度を推定するステップと、前記コンピューター内のパラメータ決定手段が、前記実測データの中の地表面下部の実測データに基づき移流分散パラメータを決定するステップと、前記コンピューター内の三次元推定手段が、前記推定した複数点の汚染物質濃度及び前記決定した移流分散パラメータに基づいて、前記推定範囲中の複数点の汚染物質濃度を推定するステップと、を含むことを特徴とする。
【００１０】
本発明の土壌汚染分布推定プログラムは、コンピューターを利用して土地の汚染濃度を推定する土壌汚染分布推定プログラムであり、該コンピューターに、評価対象土地の中の複数の実測部における汚染物質濃度の実測データを記憶する実測データ記憶手段、前記実測データの中の地表面部の実測データに基づいて、前記実測部を含む推定範囲中の水平面内における複数点の汚染物質濃度を推定する二次元推定手段、前記実測データの中の地表面下部の実測データに基づき移流分散パラメータを決定するパラメータ決定手段、前記推定した複数点の汚染物質濃度及び前記決定した移流分散パラメータに基づいて、前記推定範囲中の複数点の汚染物質濃度を推定する三次元推定手段、として機能させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１１】
本発明の土壌汚染分布推定システム、土壌汚染分布推定方法及び土壌汚染分布推定プログラムによれば、二次元推定手段により地表面の汚染物質濃度を推定するのと同時に、パラメータ決定手段により移流分散パラメータを推定しておき、これらの推定結果を用いて三次元推定手段により三次元汚染濃度分布を推定できる。このため、実測データを利用しながらも効率的に三次元汚染濃度分布を推定できる。また、実測部の実測データを利用して調査範囲全ての汚染度を推定できるため、実測コストを低減できる。移流分散パラメータを用いることにより、科学的かつ合理的に推定することができ、土地汚染調査の確実性を向上させることができる。また、浄化費用の算出を迅速かつ適正に行うことができる。さらに、推定結果及び算出結果を、ネットワーク通信を通じて迅速に顧客に開示及び伝達することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１２】
本発明の土壌汚染分布推定システム、土壌汚染分布推定方法、及び土壌汚染分布推定プログラムについて、以下に図面に基き詳細に説明する。
【００１３】
本発明の土壌汚染分布推定システム２００は、コンピューター２０２を利用して土地の汚染濃度を推定する土壌汚染分布推定システムであり、図１に示すように、コンピューター２０２内に、評価対象土地の中の複数の実測部における汚染物質濃度の実測データを記憶する実測データ記憶手段２０４と、実測データの中の地表面部の実測データに基づいて、実測部を含む推定範囲中の水平面内における複数点の汚染物質濃度を推定する二次元推定手段２０６と、実測データの中の地表面下部の実測データに基づき移流分散パラメータを決定するパラメータ決定手段２０８と、推定した複数点の汚染物質濃度及び決定した移流分散パラメータに基づいて、推定範囲中の複数点の汚染物質濃度を推定する三次元推定手段２１０と、を備えて構成されている。
【００１４】
よって、本発明の土壌汚染分布推定プログラムは、コンピューター２０２を、実測データ記憶手段２０４、二次元推定手段２０６、パラメータ決定手段２０８、及び三次元推定手段２１０として機能させるプログラムである。
【００１５】
二次元推定手段２０６は、複数点の汚染物質濃度Ｃb(x,y)を決定し、パラメータ決定手段２０８は、最適移流分散パラメータｔROPT及びｐeOPTを決定し、三次元推定手段２１０は、Cb(x,y)、tROPT及びpeOPTに基き、
C(x,y,z)=(1/2)Cb(x,y)erfc[{peOPT/4tROPT(z)}1/2 {1-tROPT(z)}]を計算して、推定範囲中の複数点の汚染物質濃度Ｃ(x,y,z)を決定する。なお、周知ではあるが、erfc(x)＝１−erf(x)であり、erf(x)=(2/π1/2)∫(t=0〜∞)｛ｅexp(-t2)｝dtである。但し、∫(t=0〜∞)は０から∞までの積分を意味する。
【００１６】
本発明の土壌汚染分布推定システム２００によって評価された結果や情報は、ネットワーク通信を介して、土地所有者、不動産会社、不動産鑑定士、又は金融機関等の顧客に提供される。提供方法は、ホームページに掲載する方法、データをダウンロードする方法等、特に限定されない。
【００１７】
ここで、水平方向の汚染濃度分布評価における、汚染濃度分布形状に及ぼす物質移動パラメータの影響について本発明者が検討した結果を説明する。地表面付近の汚染分布を考えた場合、その水平方向の汚染の拡がり方は、分子拡散係数及び遅延係数に影響を受けると考えられる。そこで、図３（ａ）に示す拡散方程式を用いて、汚染物質の拡がり方に及ぼす物質移動パラメータの影響を検討した。所定濃度ｃｐを持つ汚染源から汚染物質を連続的に注入させ、汚染濃度分布の経時変化ならびに濃度分布特性に及ぼす分子拡散係数Ｄｍ及び遅延係数Ｒの影響を検討した。
【００１８】
この結果、土壌汚染で問題となる汚染物質の遅延係数を考慮すると、汚染物質が拡散する距離ΔＬは長くても１ｍ程度であることから、実現場では汚染が水平方向にほとんど拡大していない可能性が高い。そのため、水平方向の汚染物質の拡大に移流分散特性はほとんど影響していないと考えられる。土壌汚染対策法で定められる調査間隔１０ｍｍを考慮すると、各調査地点から検出される濃度値から汚染物質の移動特性（分子拡散現象及び吸着現象）に基いて汚染濃度分布を推定することは困難であることが分かった。
【００１９】
一方、統計解析を用いた汚染濃度分布の推定について本発明者が検討した結果、後述のクリギング解析は非常に有効な手段と考えられる。すなわち、移流分散特性の影響をほとんど受けない地表面の汚染濃度分布を推定するにあたり、確立統計論を利用したクリギング解析は非常に有効な手段であると考えられる。
【００２０】
また、本発明者は、鉛直方向の汚染濃度分布評価における汚染濃度分布形状に及ぼす物質移動パラメータの影響について検討した。この検討は、深度方向へ浸透する汚染物質の一次元移動についての図３（ｂ）に示す移流分散方程式を用いて行なった。その結果、汚染濃度分布特性に及ぼす浸透流速及び分散長（分散係数）の影響は大きいと考えられる。
【００２１】
このような土壌汚染分布推定システム２００の作用について以下に説明することにより、本発明の土壌汚染分布推定方法について説明する。
【００２２】
まず、評価対象土地の中の容易に実測可能な部分で実測データを採取し、図２に示すように、実測データを深度ごとに整理し、実測データを実測データ記憶手段２０４に入力する。その後は、コンピューター２０２が以下の処理を行なう。
【００２３】
コンピューター２０２は、実測データ記憶手段２０４を機能させて、各深度ごとの代表値（平均値、中央値等）を計算する。代表値の計算方法は、度数分布を作成した上で決定することが望ましい。度数分布の横軸である階級は、度数分布の形に大きな影響を及ぼすため、階級の取りかた（常数で整理するのか、対数値で整理するのか）や階層幅は十分な注意が払われて設定されている。なお、実測データ記憶手段２０４内に記憶されている地表面部（Ｚ＝０）における実測データは地表面部の汚染濃度分布を推定するために利用され、地表面下部（Ｚ＜０）における実測データは移流分散パラメータＴR及びＰeの決定に利用される。
【００２４】
次に、コンピューター２０２は、二次元推定手段２０６により、実測データの空間構造を評価する。すなわち、地表面に分布された実測データの空間構造を評価するために、
２γ（ｈ）＝(1/n)Σ(i=1〜n)［Ｚ(Xi)−Ｚ(Xj)］2 （式１）の式を使用しバリオグラムγ（ｈ）を計算する。なお、バリオグラムとは、所定距離ｈ離れた実測データの分散を表わし、バリオグラムがゼロのとき分散が無い。すなわち実測データが均一であることを意味する。本明細書において、Σ(i=1〜n)とは、ｉ＝１からｉ＝ｎまで加算することを意味する。ここで、Ｚ(Xi) は実測データに関する諸量でり、他のパラメータに依存しない正規分布性を持たなければならない。感度解析の結果によれば、地表面部の汚染濃度分布は汚染物質の浸透特性ならびに移流分散特性の影響をほとんど受けないことが明らかであり、一般的には、地表面の実測データは他のパラメータに依存しないと考えられる。また、実測データの対数値は正規分布性をもつことから、ここでは、Ｚ(Xi)＝log10Ｃ(Xi)（式２）として扱う。ここに、Ｘi は調査地点ｉにおける実測データ（濃度又は吸着量であり、単位はｍｇ／ｋｇ、ｍｇ／ｍ3 等、特に限定されない）である。計算されたバリオグラムγ（ｈ）は球形モデルや指数モデルにフィットさせられて、バリオグラムの関数化が行なわれる。
【００２５】
次に、コンピューター２０２は、二次元推定手段２０６を機能させて、地表面部の汚染濃度を推定する。すなわち、計算されたバリオグラムを利用して、任意の地表面位置(x,y)における汚染濃度ｃb (x,y)を決定する。実測データを対数変換した諸量Ｚ(Xi) を用いてクリギング解析を行い、地表面位置(x,y)における諸量Ｚ(x,y)を推定する。任意位置における諸量Ｚ(x,y)を、調査地点における実測データＺ(Xi)の線形結合で、Z(x,y)＝Σ(i=1〜n)λiZ(Xi)（式３）なる式により計算できる。重みλiは、−Σ(i=1〜n)λiγ(||Xi-Xj||)＋μ＝−γ(||Xi-X(x,y)||)，ｉ＝１，２，３・・・，ｎ，Σ(j=1〜n)λj＝１（式４）なる連立一次方程式を解くことにより計算する。μはラグランジェ定数をＸ(x,y)は任意位置(x,y)の位置ベクトル（座標値）を表わす。重みλiを計算することにより、任意位置(x,y)における汚染濃度Ｃb(x,y)を上記式２及び式３から計算する。式２中の実測データＣ(Xi) が液層濃度ならば、Ｃb(x,y)＝10exp[Σ(i=1〜n)λiZ(Xi)]であり、実測データＣ(Xi) が吸着量であるならば、（１／Ｋd）10exp[Σ(i=1〜n)λiZ(Xi)]である。ここに、Ｋdは分配係数［Ｌ3／Ｍ ］である。
【００２６】
また、コンピューター２０２は、パラメータ決定手段２０８を機能させて、移流分散パラメーターを決定する。すなわち、実測データ記憶手段２０４に記憶された地表面下（ｚ＜０）における実測データを利用して、サイトを代表する移流分散パラメータｔR及びｐeを決定する。フィッティングデータには各深度における実測データの代表値を利用し、
C(tR,pe)=(1/2)Cberfc[(pe/4tR)1/2 (1-tR)]（式５）なるフィッティングモデルに適合させる。ここで、ｔR及びｐeは深度ｚに依存するパラメータであり、ｔR=(vt/R)(1/z)であり、ｐe=(v/RD)・zである。上記式５と実測データの代表値の誤差が最小となる最適なパラメータｔROPT及びｐeOPTを同定する。同定されたｔROPT及びｐeOPTをサイトを代表する移流分散パラメータと考えれば、地表面部の汚染濃度Ｃbから深部の汚染濃度分布を、C(z)=(1/2)Cberfc[{peOPT/4tROPT(z)}1/2 {1-tROPT(z)}]（式６）を計算して推定する。
【００２７】
次に、コンピューター２０２は、三次元推定手段２１０を機能させて、三次元汚染濃度分布を計算する。深度方向の汚染濃度分布を上記式６から決定するには、地表面部における汚染濃度Cbが既知であれば良い。地表面部の濃度分布はクリギング解析から上記Ｃb(x,y)＝10exp[Σ(i=1〜n)λiZ(Xi)]、及び（１／Ｋd）10exp[Σ(i=1〜n)λiZ(Xi)]なる式のように推定できる。よって、クリギング解析から推定される任意の地表面位置（ｘ，ｙ）における汚染濃度をCb(x,y)と置いて、C(x,y,z)=(1/2)Cb(x,y)erfc[{peOPT/4tROPT(z)}1/2 {1-tROPT(z)}]なる式により三次元濃度分布を計算する。
【００２８】
また、コンピューター２０２は、推定された三次元濃度分布に基いて掘削土量を計算する。対象サイト中の微小要素を取り出したとき、微小要素中の汚染濃度Ｃは、Ｍｉｎ（ｉ＝１〜８）｛Ｃi｝以上でＭａｘ（ｉ＝１〜８）｛Ｃi｝以下である。ここに、Ｃiは微小要素の各頂点における汚染濃度を表わす。従って、微小要素が基準濃度Ｃtarget以下である場合、Ｍａｘ（ｉ＝１〜８）｛Ｃi｝がＣtarget以下である。逆にＭａｘ（ｉ＝１〜８）｛Ｃi｝がＣtargetより上回ると対象となる微小要素は基準濃度Ｃtargetを超過しているから掘削土量として扱う。すなわち、対象サイトを微小要素に分割し、各微小要素について、このような判別を行なうことにより、対象サイト中に含まれる汚染土量（掘削すべき土量）を計算する。
【００２９】
また、コンピューター２０２は、上記推定された三次元濃度分布及び汚染土量を利用して浄化コストを計算する。上記のコンピューター２０２による推定結果及び計算結果は、調査端末２０４からサーバーへ送信される。送信された推定結果及び計算結果は、ホームページに掲載される。又は、顧客からダウンロード可能な状態となる。なお、調査端末２０４から顧客へ直接送信しても良い。
【００３０】
以上のように、移流分散パラメータ（浸透流速、分散係数、遅延係数及び経過時間）を最適移流分散パラメータｔR及びｐeという２個のパラメータで総括し、各深度ごとの実測データにフィッティングさせることにより、これら２個のパラメータを決定することができる。パラメータ数を４個から２個へと少なくすることで、深度方向の汚染濃度分布特性を合理的かつ定量的に把握することが可能となる。また、実測データへのフィッティングから得られるtROPT及びpeOPTを、移流分散方程式の理論開に反映させることにより深度方向の汚染濃度分布を計算することができる。
【００３１】
また、地表面部における汚染濃度をクリギング解析により決定し、その深部の汚染濃度分布を移流分散方程式の理論解から計算することにより三次元汚染濃度分布を推定することが可能となる。また、三次元濃度分布の推定手法を開発することにより、サイト中の掘削すべき汚染土量を定量的に評価することが可能となる。
【００３２】
以上、本発明の一実施形態について説明したが、本発明はこの実施形態には限定されない。その他、本発明は、主旨を逸脱しない範囲で当業者の知識に基づき種々の改良、修正、変更を加えた態様で実施できるものである。
【産業上の利用可能性】
【００３３】
本発明の土壌汚染分布推定システム、土壌汚染分布推定方法、及び土壌汚染分布推定プログラムによれば、少数の離散的な実測データから、連続的な汚染土壌分布を科学的かつ合理的に推測し、浄化費用の算出及び土地の鑑定評価を迅速かつ適正に行い、ネットワーク通信を通じて顧客に開示及び伝達することができる。このため、土壌汚染調査のために汎用的に利用できる。
【図面の簡単な説明】
【００３４】
【図１】本発明の土壌汚染分布推定システムの構成を示す接続図である。
【図２】図１の土壌汚染分布推定システムのフローチャート図である。
【図３】図１の土壌汚染分布推定システムにおいて、移流分散パラメータの重要性を示す図である。
【符号の説明】
【００３５】
２００  土壌汚染分布推定システム
２０２  コンピューター
２０４  実測データ記憶手段
２０６  二次元推定手段
２０８  パラメータ決定手段
２１０  三次元推定手段
【図１】
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【図２】
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【図３】
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