(57)【要約】【課題】  原稿の紙色情報を高精度に抽出し、読取画像からの裏写り部分の除去あるいは不要部分の削除を的確に行う。【解決手段】  紙色判定部１は、画像読取部６にて読み取った読取画像におけるエッジ情報から外殻エッジを選択し、これら外殻エッジで囲まれる凸多角形の領域を分析領域とし、この分析領域の色出現頻度情報を算出する。次に、紙色判定部１は、色出現頻度情報に基づいて読取画像における原稿の紙色を判定する。これにより、印紙部５により不要な画像が除去された画像が用紙に印刷される。【選択図】      図１
2006279096.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
原稿の画像を読み取った読取画像に対して前記原稿の紙色を判定する紙色判定手段を備えた画像処理装置であって、
前記紙色判定手段は、前記読取画像における分析領域の色出現頻度情報を算出し、該色出現頻度情報に基づいて、読取画像における原稿の紙色を判定することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記紙色判定手段は、前記読取画像の周縁から所定量内側の領域を前記分析領域とすることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記紙色判定手段は、前記読取画像におけるエッジ情報から外殻のエッジを選択し、これら外殻エッジで囲まれる領域を前記分析領域とすることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記紙色判定手段は、前記読取画像におけるエッジ情報から外殻のエッジを選択し、これら外殻エッジで囲まれる領域の周縁から所定量内側の領域を前記分析領域とすることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記紙色判定手段は、前記読取画像に対して複数方向からエッジを検索して外殻エッジを選択することを特徴とする請求項３または請求項４に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記紙色判定手段は、前記読取画像を矩形の短冊状に分割するとともに、前記読取画像におけるエッジ情報に基づいて、分割した短冊状の部分における最外方のエッジに挟まれた領域を割り出し、この領域を前記分析領域とすることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記矩形の短冊状部分は、前記読取画像のＸ−Ｙ座標系のＸ軸及びＹ軸に平行な辺を有することを特徴とする請求項６に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記矩形状の短冊状部分は、その長辺がＸ軸に平行とされ、Ｘ座標における最小位置及び最大位置のエッジによって挟まれた領域が前記分析領域とされていることを特徴とする請求項７に記載の画像処理装置。
【請求項９】
前記矩形状の短冊状部分は、その長辺がＹ軸に平行とされ、Ｙ座標における最小位置及び最大位置のエッジによって挟まれた領域が前記分析領域とされていることを特徴とする請求項７に記載の画像処理装置。
【請求項１０】
前記紙色判定手段は、前記色出現頻度情報における高頻度の色値を原稿の紙色とすることを特徴とする請求項１から９のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項１１】
前記紙色判定手段は、前記色出現頻度情報における高明度の色値を原稿の紙色とすることを特徴とする請求項１から９のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項１２】
前記紙色判定手段は、前記色出現頻度情報における高頻度且つ高明度の色値を原稿の紙色とすることを特徴とする請求項１から９のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項１３】
前記紙色判定手段は、判定した紙色の色値に対して色空間上における近傍の色値を紙色の色値に変換することを特徴とする請求項１から１２のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項１４】
前記紙色判定手段は、判定した紙色に対して色空間上の所定距離内に存在する色値から、前記読取画像の原稿枠を設定し、この原稿枠の外側部分の色値を所定の色値に変換して出力することを特徴とする請求項１から１３のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項１５】
前記紙色判定手段は、前記原稿枠の外側部分に存在する画像を削除することを特徴とする請求項１４に記載の画像処理装置。
【請求項１６】
原稿の画像を読み取り、画像データとして出力する画像読取手段を備えたことを特徴とする請求項１から１５のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項１７】
請求項１から１６のいずれかに記載の画像処理装置に、画像を記録材上に形成する画像形成手段を備えたことを特徴とする画像形成装置。
【請求項１８】
原稿の画像を読み取った読取画像に対して前記原稿の紙色を判定する画像処理方法であって、
前記読取画像における分析領域の色出現頻度情報を算出し、該色出現頻度情報に基づいて、読取画像における原稿の紙色を判定することを特徴とする画像処理方法。
【請求項１９】
原稿の画像を読み取った読取画像に対して前記原稿の紙色の判定を、コンピュータに判定させるプログラムであって、
前記読取画像における分析領域の色出現頻度情報を算出する機能と、該色出現頻度情報に基づいて、読取画像における原稿の紙色を判定する機能とを実現させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、原稿の画像を読み取った読取画像の画像データの処理に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
複写機などで読み取らせる原稿としては、例えば、新聞や雑誌やプリント用カラー紙などのように、用紙が色つきのものがある。このような場合、その後の画像形成のために、原稿の紙色情報をより正確に抽出する画像処理を行う必要がある。
このため、読取画像から原稿の紙色情報を抽出するにあたり、読取画像の色ヒストグラムを算出して解析する技術が知られている（例えば、特許文献１参照）。
この技術では、読み取り画像の色ヒストグラムを解析し、この色ヒストグラムにおいて、頻度が高くかつ明度が高い色値を原稿の紙色として抽出している。
【特許文献１】特開２００３−５１９４６号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
ところで、原稿を読み取らせる際に、読み取り範囲に対して原稿サイズが小さい場合や、傾いて原稿が配置される場合があり、このような場合の原稿の読取画像では、その周縁に、余分な画像部分が存在することとなる。
したがって、その読取画像の画像領域を参照して色ヒストグラムを解析すると、この色ヒストグラムに、原稿以外の余分な画像部分の色（例えば、原稿の裏側のプラテンカバーの白色）が検出されてしまい、高精度な原稿紙色抽出結果を取得することができないことがある。また、画像を読み取らせる原稿としては、その原稿面と比較して着色された紙色の領域が小さい場合（例えば、用紙に新聞の切り抜きを貼り付けたスクラップ原稿など）もある。このような場合、実際の原稿の色に対して原稿以外の余分な画像部分の色の頻度が高くなり、いずれが本当の原稿の色であるかが識別できず、紙色抽出結果の精度が低下することがある。
【０００４】
そして、このように原稿色抽出結果の精度が低下すると、この原稿色抽出結果を用いた紙色変換処理や読取画像における不要画像の除去処理を高精度に行うことができなくなる。
詳しくは、精度の低い原稿色抽出結果に基づいて紙色変換処理を行うことにより、紙色が原稿とは異なった色に変色してしまったり、あるいは紙の色を白色に変更してしまう地肌色除去が出来なかったり、あるいは読取画像における不要部分の残存、原稿部分の欠落を生じてしまうことがあった。
特に、裏面に印刷が施された原稿の画像を読み取ることによる裏写りを良好に補正して除去することができなかった。
【０００５】
本発明は、上記事情に鑑みてなされたもので、原稿の紙色情報を高精度に抽出し、読取画像からの裏写り情報の除去あるいは不要部分の削除を的確に行うことを可能とする画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法及びプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記目的を達成するために、本発明は、原稿の画像を読み取った読取画像に対して前記原稿の紙色を判定する紙色判定手段を備えた画像処理装置であって、前記紙色判定手段は、前記読取画像における分析領域の色出現頻度情報を算出し、該色出現頻度情報に基づいて、読取画像における原稿の紙色を判定することを特徴とする画像処理装置を提供する。
【０００７】
この画像処理装置によれば、読取画像における紙色の判定を分析領域にて行うことにより、原稿の外側の画像の色を排除して原稿の紙色情報を高精度に抽出することができる。
つまり、小さい原稿を読み取ったり、あるいは読み取り時にて原稿に傾きやずれが生じていたとしても、原稿の外側の画像による影響を抑え、紙色の判定を高精度に行うことができる。
そして、高精度に求めた紙色情報に基づいて、読取画像からの裏写り情報の除去あるいは不要部分の削除を的確に行うことができる。
【０００８】
また、本発明の画像処理装置は、その好適な態様として、前記紙色判定手段は、前記読取画像の周縁から所定量内側の領域を前記分析領域とする。
このように、読取画像に対して分析領域を狭めることにより、原稿の外側の画像による影響を抑え、高精度に原稿の紙色の判定を行うことができる。
【０００９】
また、本発明の画像処理装置は、その好適な態様として、前記紙色判定手段は、前記読取画像におけるエッジ情報から外殻のエッジを選択し、これら外殻エッジで囲まれる領域を前記分析領域とする。
これにより、紙色の判定に用いる分析領域を、原稿内における外殻エッジで囲まれた文字や図形が存在する範囲とするので、原稿の画像の読み込み時に原稿が斜めになっていたり、ずれていたとしても原稿の紙色情報を高精度に抽出することができる。
【００１０】
また、本発明の画像処理装置は、その好適な態様として、前記紙色判定手段は、前記読取画像におけるエッジ情報から外殻のエッジを選択し、これら外殻エッジで囲まれる領域の周縁から所定量内側の領域を前記分析領域とする。
このように、分析領域をさらに絞り込むことにより、より高精度な紙色情報の抽出を行うことができる。
【００１１】
また、本発明の画像処理装置は、その好適な態様として、前記紙色判定手段は、前記読取画像に対して複数方向からエッジを検索して外殻エッジを選択する。
これにより、外殻エッジに基づく分析領域を確実に割り出すことができる。
【００１２】
また、本発明の画像処理装置は、その好適な態様として、前記紙色判定手段は、前記読取画像を矩形の短冊状に分割するとともに、前記読取画像におけるエッジ情報に基づいて、分割した短冊状の部分における最外方のエッジに挟まれた領域を割り出し、この領域を前記分析領域とする。
このように、読取画像を単純に短冊状に分割してエッジ間の領域を分析領域とするので、分析領域を求めるための演算を簡略化することができ、分析の処理速度を速めることができる。
【００１３】
また、本発明の画像処理装置は、その好適な態様として、前記矩形の短冊状部分は、前記読取画像のＸ−Ｙ座標系のＸ軸及びＹ軸に平行な辺を有する。
また、本発明の画像処理装置は、その好適な態様として、前記矩形状の短冊状部分は、その長辺がＸ軸に平行とされ、Ｘ座標における最小位置及び最大位置のエッジによって挟まれた領域が前記分析領域とされている。
また、本発明の画像処理装置は、その好適な態様として、前記矩形状の短冊状部分は、その長辺がＹ軸に平行とされ、Ｙ座標における最小位置及び最大位置のエッジによって挟まれた領域が前記分析領域とされている。
これにより、分析領域を有する短冊状部分をＸ−Ｙ座標系にて容易に割り出すことができる。
【００１４】
また、本発明の画像処理装置は、その好適な態様として、前記紙色判定手段は、前記色出現頻度情報における高頻度の色値を原稿の紙色とする。
また、本発明の画像処理装置は、その好適な態様として、前記紙色判定手段は、前記色出現頻度情報における高明度の色値を原稿の紙色とする。
また、本発明の画像処理装置は、その好適な態様として、前記紙色判定手段は、前記色出現頻度情報における高頻度且つ高明度の色値を原稿の紙色とする。
このように、色出現頻度情報における高頻度、高明度の両者あるいはいずれか一方に基づいて、原稿の紙色を高精度に求めることができる。
【００１５】
また、本発明の画像処理装置は、その好適な態様として、前記紙色判定手段は、判定した紙色の色値に対して色空間上における近傍の色値を紙色の色値に変換する。
これにより、読取画像から裏写り情報などの不要な画像情報を確実に除去することができる。
【００１６】
また、本発明の画像処理装置は、その好適な態様として、前記紙色判定手段は、判定した紙色に対して色空間上の所定距離内に存在する色値から、前記読取画像の原稿枠を設定し、この原稿枠の外側部分の色値を所定の色値に変換して出力する。
これにより、原稿枠の外側の画像を適正な色として出力することが可能となる。
【００１７】
また、本発明の画像処理装置は、その好適な態様として、前記紙色判定手段は、前記原稿枠の外側部分に存在する画像を削除する。
これにより、原稿枠の外側における不要な画像情報だけを確実に除去することができる。
【００１８】
また、本発明の画像処理装置は、その好適な態様として、原稿の画像を読み取り、画像データとして出力する画像読取手段を備える。
これにより、用紙などの記録材に印刷された原稿の画像を容易に読み取り、画像データとして紙色判定手段へ送り、紙色判定を行わせることが可能となる。
【００１９】
また、本発明は、上記画像処理装置に、画像を記録材上に形成する画像形成手段を備えたことを特徴とする画像形成装置を提供する。
【００２０】
この画像形成装置によれば、画像処理装置から出力される画像データの画像を用紙などの記録材に印刷することができる。
【００２１】
また、本発明は、原稿の画像を読み取った読取画像に対して前記原稿の紙色を判定する画像処理方法であって、前記読取画像における分析領域の色出現頻度情報を算出し、該色出現頻度情報に基づいて、読取画像における原稿の紙色を判定することを特徴とする画像処理方法を提供する。
【００２２】
この画像処理方法によれば、読取画像における紙色の判定を分析領域にて行うことにより、原稿の外側の画像の色を排除して原稿の紙色情報を高精度に抽出することができる。
つまり、小さい原稿を読み取ったり、あるいは読み取り時にて原稿に傾きやずれが生じていたとしても、原稿の外側の画像による影響を抑え、紙色の判定を高精度に行うことができる。
そして、高精度に求めた紙色情報に基づいて、読取画像からの裏写り情報の除去あるいは不要部分の削除を的確に行うことができる。
【００２３】
さらに、本発明は、原稿の画像を読み取った読取画像に対して前記原稿の紙色の判定を、コンピュータに判定させるプログラムであって、前記読取画像における分析領域の色出現頻度情報を算出する機能と、該色出現頻度情報に基づいて、読取画像における原稿の紙色を判定する機能とを実現させることを特徴とするプログラムを提供する。
【００２４】
このプログラムによれば、コンピュータによって、読取画像における紙色の判定を分析領域にて行わせることにより、原稿の外側の画像の色を排除して原稿の紙色情報を高精度に抽出させることができる。
つまり、小さい原稿を読み取ったり、あるいは読み取り時にて原稿に傾きやずれが生じていたとしても、原稿の外側の画像による影響を抑え、紙色の判定を高精度に行わせることができる。
そして、高精度に求めた紙色情報に基づいて、読取画像からの裏写り情報の除去あるいは不要部分の削除を的確に行わせることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２５】
以下、本発明の実施形態について、図面を参照して説明する。
図１は、本発明の実施形態に係る画像形成装置１００を示したブロック図である。
図に示すように、本実施形態の画像形成装置１００は、紙色判定部１と、操作部２と、ネットワークＩ／Ｆ部３と、記憶部４と、印字部５と、画像読取部６とを備えている。
【００２６】
印字部５は、図示せぬ感光体、露光部、現像部、転写部及び定着部等を備え、紙色判定部１より供給された画像データに基づいたトナー像を形成し、記録材である用紙上に定着させる。
操作部２は、図示せぬ液晶ディスプレイからなる表示手段や各種のボタン等を備え、ユーザからの指示を受ける。ユーザは、操作部２を用いて使用する用紙を選択したり、印刷の設定指示を行うことができる。
【００２７】
画像読取部６は、図示せぬ読取面に載置された用紙の画像をスキャンし、画像データとして出力する。
記憶部４は、画像読取部６によって読み取られた画像データ等を記憶する。
そして、上記紙色判定部１、操作部２、記憶部４、印字部５及び画像読取部６等の間が、ネットワークＩ／Ｆ部３によってデータ通信可能とされている。
【００２８】
紙色判定部１は、図２に示すように、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１、ＲＡＭ(Random Access Memory)１２及びＲＯＭ（Read Only Memory）１３を備えており、画像形成装置１００の各部を制御するほか、入力された画像データに対して各種の画像処理を行うための各種の演算を実行する。このとき、画像データはＲＡＭ１２に一時記憶される。また、ＲＯＭ１３には、画像データの分析に必要な各種の画像処理プログラムＰＲＧが記憶されている。
【００２９】
次に、上記構成の画像形成装置１００の動作例を、図３に示すフローチャートに沿って説明する。なお、ここでは、原稿の画像を読み取り、その画像の印刷を行う場合を例にとって説明する。
【００３０】
まず、ＣＰＵ１１は、画像読取部６の読み取り面（図示せず）に配置された原稿の読み取りを開始させ、読み取り範囲における画像を読み取る（ステップＳ０１）。
ここで、図４（ａ）に示すものは、画像読取部６によって読み取った画像の一例であり、図に示すように、読取画像Ｇ１は、画像読取部６における読み取り範囲の全体の画像であり、この読取画像Ｇ１内に、読み取り面に配置した原稿の画像Ｇ２が写り込む。そして、この読取画像Ｇ１における原稿画像Ｇ２の外側部分の領域の非原稿画像Ｇ３は、原稿の背面に配設されたプラテン（図示略）の画像であり、通常、プラテンカバーは白色であるので、白色の画像となる。
【００３１】
次に、ＣＰＵ１１は、画像読取部６にて読み取った画像の画像データを紙色判定部１へ送信し、この紙色判定部１は、送信された画像データに対してエッジ抽出処理を行う（ステップＳ０２）。
つまり、紙色判定部１は、画像データに対して分数階微分などの微分処理を施すことにより、画像における文字や図形との境界部分であるエッジ情報を、エッジ画素あるいはエッジラベルとして抽出する。
【００３２】
次に、ＣＰＵ１１は、紙色判定部１で抽出したエッジ情報に基づいて、外殻に位置するエッジ部分である外殻エッジを選択し、図４（ｂ）に示すように、これら外殻エッジを頂点あるいは辺とする凸多角形の分析領域Ａ１を割り出す（ステップＳ０３）。
【００３３】
次いで、ＣＰＵ１１は、紙色判定部１で割り出した凸多角形の分析領域Ａ１内における画素に対する色出現頻度情報を算出する（ステップＳ０４）。
【００３４】
その後、ＣＰＵ１１は、紙色判定部１における分析領域Ａ１の色出現頻度情報に基づいて、高明度且つ高頻度の色値を原稿の紙色として判定する（ステップＳ０５）。
ここで、図５に示すものは、画像読取部６における読取画像Ｇ１の色出現頻度情報である色ヒストグラムであり、図６に示すものは、分析領域Ａ１の色出現頻度情報である色ヒストグラムである。
【００３５】
図５に示すように、読取画像Ｇ１の色ヒストグラムでは、白色側から順に頻度のピークＰ１、Ｐ２が現れる。一つ目の色値のピークＰ１は、白色のプラテンの画像である非原稿画像Ｇ３の色が現れたものであり、二つ目の色値のピークＰ２は、原稿画像Ｇ２における紙色が現れたものである。また、裏面の画像が裏写りすることにより紙色よりも若干濃い色となる裏写り部分の色値がピークＰ３として紙色の色値のピークＰ２に隣接して現れる。
【００３６】
これに対して、図６に示すように、紙色判定部１が色出現頻度情報を算出する分析領域Ａ１における色ヒストグラムでは、非原稿画像Ｇ３の色値のピークＰ１が除かれ、原稿画像Ｇ２における紙色のピークＰ２及び裏写り部分のピークＰ３が現れる。
つまり、紙色判定部１が分析領域Ａ１の色ヒストグラムにおける最明度かつ最頻度のピークＰ２を検出することにより、原稿の紙色の判定が確実に行われる。
【００３７】
さらに、ＣＰＵ１１は、紙色判定部１において判定した原稿の紙色に基づき、裏写りなどによる不要な画像情報である不要色情報を除去すべく、この不要色情報の色変換処理を行う（ステップＳ０６）。
これにより、紙色のピークＰ２に隣接して現れる裏写り情報などの不要色情報部分のピークＰ３の色値が紙色の色値に変換され、不要色情報が除去される。
具体的には、判定した紙色の色値に対して色空間上における所定距離内に存在する色値の画素を抽出し、これら抽出した画素の色値を紙色の色値に変換する。
【００３８】
その後、ＣＰＵ１１は、紙色判定部１で判定した紙色の色値に基づいて、読取画像Ｇ１における原稿枠を設定する（ステップＳ０７）。
【００３９】
さらに、ＣＰＵ１１は、読取画像Ｇ１における設定した原稿枠の外側部分に存在する画像を削除する（ステップＳ０８）。
【００４０】
ＣＰＵ１１は、使用者により操作部２にて印刷が指令されたことを検知すると、紙色判定部１にて処理された画像データが印字部５へ出力し、印字部５を用いてその画像データの画像を用紙に印刷する（ステップＳ０９）。これにより、用紙には、裏写り部分や原稿外側の不要部分の画像が除去された高品質な画像の印刷が行われる。
【００４１】
このように、上記実施形態によれば、読取画像Ｇ１における紙色を、外殻エッジによって囲われた分析領域Ａ１内の色出現頻度情報における高頻度且つ高明度の色値から求めることにより、原稿の外側の非原稿画像Ｇ３の色を排除して原稿の紙色情報を高精度に抽出することができる。
【００４２】
つまり、小さい原稿を読み取ったり、あるいは原稿の読み取り時にて原稿に傾きやずれが生じていたとしても、原稿の外側の非原稿画像Ｇ３の色値による影響を抑え、紙色の判定を高精度に行うことができる。
そして、紙色判定部１が、高精度に求めた紙色の色値に対して色空間上における近傍の色値を紙色の色値に変換するので、読取画像Ｇ１から裏写り部分を確実に除去することができる。
【００４３】
さらに、紙色判定部１が、紙色として判定した色値に基づいて、読取画像の原稿枠を定めるので、その原稿枠の外側の不要な画像情報だけを確実に除去することができ、印字部５にて印刷した際に、不要な画像が除去された良好な印刷画像を得ることができる。また、画像データ出力する場合には、不要な画像が除去されることにより、画像データ量が削減出来ることになる。
【００４４】
なお、紙色判定部１によって紙色の判定が行われる分析領域Ａ１を、外殻エッジで囲まれる領域の周縁からさらに所定量内側の領域として絞り込むことにより、より高精度な紙色情報の抽出を行うことができる。
また、外殻エッジの選択を、読取画像Ｇ１に対して複数方向からエッジを検索して行うことにより、外殻エッジに基づく分析領域Ａ１の割り出しをより確実に行うことができる。
なお、紙色の判定としては、分析領域Ａ１の色出現頻度情報における高頻度、高明度のいずれか一方に基づいて行っても良い。
【００４５】
また、上記実施形態では、紙色判定部１が、凸多角形の分析領域Ａ１を求め、この分析領域Ａ１における色出現頻度情報から紙色を判定したが、色出現頻度情報の分析に用いる分析領域としては凸多角形の領域に限定されない。
【００４６】
ここで、他の分析領域を用いて紙色の判定を行う場合について、図７に示すフローチャートに沿って説明する。
【００４７】
ＣＰＵ１１は、画像読取部６に読み取り面（図示せず）に配置された原稿の読み取りを開始させる。このようにすると、画像読取部６が読み取り範囲における画像を読み取る（ステップＳ１１）。
【００４８】
ＣＰＵ１１は、画像読取部６にて読み取った画像の画像データが、紙色判定部１へ送信され、紙色判定部１によって、画像データに対するエッジ抽出処理が行われる（ステップＳ１２）。
【００４９】
ＣＰＵ１１は、紙色判定部１により、図８に示すように、読取画像Ｇ１を、所定幅の矩形の短冊状の領域に分割し、各領域における両側のエッジＥに挟まれた領域を分析領域Ａ２とするブロック処理を行う（ステップＳ１３）。
なお、矩形の短冊状の領域は、読取画像Ｇ１のＸ−Ｙ座標系のＸ軸及びＹ軸に平行な辺を有するように割り出すのが好ましく、このようにすると、短冊状部分をＸ−Ｙ座標系にて容易に割り出すことができる。
ここでは、矩形の短冊状部分の長辺がＸ軸に平行とされている。したがって、この場合、分析領域Ａ２を形成するエッジＥとしては、Ｘ座標における最小位置及び最大位置のエッジが用いられる。
【００５０】
さらに、ＣＰＵ１１は、紙色判定部１にて全ての短冊状領域にてエッジＥで挟まれた分析領域Ａ２における色出現頻度情報の内の最明度且つ最頻度の色値の明度値及び頻度値を算出して計上する（ステップＳ１４）。
【００５１】
その後、ＣＰＵ１１は、紙色判定部１により明度値及び頻度値の計上結果に基づいて、原稿の紙色の色値を判定する（ステップＳ１５）。
【００５２】
さらに、ＣＰＵ１１は、紙色判定部１で判定した原稿の紙色に基づき、裏写りなどによる不要な画像情報である不要色情報を除去すべく、この不要色情報の色変換処理を行う（ステップＳ１６）。
【００５３】
その後、ＣＰＵ１１は、紙色判定部１で判定した紙色に基づいて、読取画像Ｇ１における原稿枠を判定する（ステップＳ１７）。
【００５４】
さらに、ＣＰＵ１１は、紙色判定部１で読取画像Ｇ１における設定した原稿枠の外側部分に存在する画像を削除する（ステップＳ１８）。
【００５５】
ＣＰＵ１１は、使用者により操作部２にて印刷が指令されると、紙色判定部１にて処理された画像データが印字部５へ出力し、印字部５は、その画像データの画像を用紙に印刷する（ステップＳ１９）。これにより、用紙には、裏写り部分や原稿外側の不要部分の画像が除去された高品質な画像の印刷が行われる。
【００５６】
そして、上記処理を行う場合も、前述と同様に、読取画像Ｇ１における紙色を、矩形の短冊状部分にてエッジＥによって挟まれば分析領域Ａ２内の色出現頻度情報における高頻度且つ高明度の色値から求めることにより、原稿の紙色情報を高精度に抽出することができ、読取画像Ｇ１から裏写り情報などの不要画像情報を確実に除去することができる。
また、単純に矩形の短冊状の領域に分割して分析するので、分析領域を求めるための演算を簡略化することができ、分析の処理速度を速めることができる。
【００５７】
なお、上記の例では、矩形の短冊状部分の長辺をＸ軸に平行としたが、矩形の短冊状部分は、その長辺をＹ軸に平行なものとしても良く、この場合、分析領域Ａ２を形成するエッジＥとしては、Ｙ座標における最小位置及び最大位置のエッジが用いられる。
【００５８】
なお、上述の実施形態においては、本発明は、画像形成装置１００の形態で実施されるものとして説明したが、このような形態に限定されるものではない。例えば、本発明は上述の画像形成装置１００における紙色判定部１の部分のみの機能を有する画像処理装置として提供されることも可能である。この場合、画像処理装置は、上述の紙色判定部１の機能を備えたＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）であっても良い。また、本発明は、上述の画像データを処理する画像処理プログラムＰＲＧを、磁気ディスク、フロッピー（登録商標）ディスク、ＣＤ（Compact Disk）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）、ＲＡＭ等の種々の記録媒体に記録した状態で提供することも可能である。
【図面の簡単な説明】
【００５９】
【図１】本発明の実施形態に係る画像形成装置を示したブロック図である。
【図２】同実施形態に係る画像形成装置の紙色判定部の構成を示したブロック図である。
【図３】紙色判定部における画像データの分析処理を示すフローチャートである。
【図４】紙色判定部における分析処理を説明する画像データの画像を示す図である。
【図５】紙色判定部における分析処理を説明する画像の色ヒストグラムである。
【図６】紙色判定部における分析処理を説明する画像の色ヒストグラムである。
【図７】紙色判定部における画像データの他の分析処理を示すフローチャートである。
【図８】紙色判定部における他の分析処理を説明する画像データの画像を示す図である。
【符号の説明】
【００６０】
１…紙色判定部（紙色判定手段）、５…印字部（画像形成手段）、６…画像読取部（画像読取手段）、１００…画像形成装置、Ａ１，Ａ２…分析領域、Ｅ…エッジ、Ｇ１…読取画像、Ｇ２…原稿画像、Ｇ３…非原稿画像。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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