(57)【要約】【課題】  問題点分析部のデータ集約処理の精度向上がさらなるスピードアップの鍵となる。現在キーワードのヒット率でデータの集約をしているが、精度は十分とは言えない。【解決手段】  問題分析方法であって、問題および課題のデータの入力を受け付け、前記受け付けたデータを記憶部に格納し、前記記憶部に格納したデータを読み出し、問題分析処理を行い、前記問題分析処理の結果を出力することにより、データの集約の精度を高めることができる。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
問題分析方法であって、
問題および課題のデータの入力を受け付け、
前記受け付けたデータを記憶部に格納し、
前記記憶部に格納したデータを読み出し、問題分析処理を行い、
前記問題分析処理の結果を出力することを特徴とする問題分析方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、作業現場での問題・課題を自動的に収集し、その分析結果を自動的に出力するための技術である。
【背景技術】
【０００２】
企業を取り巻く環境が急変している中、業務の効率化は重要であり、現場における問題・課題を早急に解決する必要がある。その中で、作業現場での問題・課題を早急に収集し分析・検討することが、要求されている。ところが現状は、問題・課題分析はほとんど人手により収集しており、多大な時間とコストを費やしている。
【０００３】
尚、営業担当者の業務日報を集計および分析すること等を開示したものとして特許文献１がある。また、電子文章を解析したりする公知技術として、特許文献２〜７がある。
【０００４】
【特許文献１】特開2001-297184号公報
【特許文献２】特開2000-293537号公報
【特許文献３】特開平8-221415号公報
【特許文献４】特開2002-132811号公報
【特許文献５】特開平6-215035号公報
【特許文献６】特開2002-183195号公報
【特許文献７】特開2002-132812号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
作業現場での問題・課題の収集の手間を削減し、分析結果を自動的に出力することにより、コンサルタント業務をよりスピードアップさせ、顧客に価値を与える事にある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記目的を達成する為に、本発明では、作業現場での問題・課題を自動的に収集し、自動的に分析することにより、コンサルタント業務をよりスピードアップさせ、顧客に価値を早く与える事ができる。
【発明の効果】
【０００７】
以上、説明したように、本発明によれば、作業現場での問題・課題を自動的に収集し、自動的に分析することにより、コンサルタント業務をよりスピードアップさせ、顧客に価値を早く与える事ができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００８】
以下、本発明の実施の実施形態について図面により詳細説明する。
【０００９】
企業を取り巻く環境が急変している中、業務の効率化は重要であり、現場における問題・課題を早急に解決する必要がある。その中で、作業現場での問題・課題を早急に収集し分析・検討することが、要求されている。ところが現状は、問題・課題分析はほとんど人手により実施しており、多大な時間とコストを費やして実施している。本発明はこのような作業現場での問題・課題の収集の手間を削減し、分析結果を自動的に出力することにより、コンサルタント業務をよりスピードアップさせ、顧客に価値を与えるものである。
【００１０】
図１は、業務コンサルタント用問題分析自動生成装置の概略図を示したものである。
【００１１】
図１において、A101は問題点・課題を入力する処理部分を示している。A102はA101で入力された情報を構文解析する処理部分を示している。A103は構文解析するためのルールが記憶されていることを示す。A104はA102で処理された情報を記憶することを示している。A105はA104の記憶部に格納された情報を読み出し、読み出したデータをもとに分析処理部分を示している。A106は分析するための辞書が記憶されている事を示します。A107はA105で処理された情報を視覚化処理する部分を示し、A108はA107で処理した情報を出力することを示している。
【００１２】
図２は、ユーザが問題・課題のデータを入力する時の具体的な詳細内容を示す。B101は調査対象者の氏名を入力する。B102は問題点・課題のある業務名称を入力する。B103は現実に起きている業務上の具体的問題点・課題を入力する。B104は問題点・課題を引き起こす、もっとも重要で直接的な原因を入力する。B105は問題点・課題を放置した場合、将来問題になりそうなことを入力する。B106は問題点・課題の解決方法や日頃こうすべきと考えている具体的提言を入力する。B107は入力した内容を確認するための処理ボタンである。B108は入力した情報を管理する番号を表示しており、ユニークな番号となっている。
【００１３】
図３は、問題・課題を確認する時の具体的な詳細内容を示す。C101は図２で入力したB101の内容を表示している。C102は図２で入力したB102の内容を表示している。C104は図２で入力したB108の内容を表示している。C103は図２で入力したB103,B104,B105,B106の内容を図４処理に基づき内容を表示している。C105は表示内容に問題なければ、表示した内容を登録するための処理ボタンである。C106は表示内容に問題があれば、表示した内容を訂正するための処理ボタンである。
【００１４】
図４は、図１のA102の構文解析部の具体的な処理フローを説明している。D101は問題点・課題の入力処理を示す。具体的は図２の内容を表示し、調査対象者から入力してもらう。例では入力者「日立太郎」、業務「物流」、問題点「在庫情報が現品とあっていない」、背景／要因「帳簿と現品にタイムラグがある」、状況／事象「在庫情報が正しくつかめない」、願望「在庫情報と現品を一致させたい」を入力している。また、そのとき入力内容のチェックを行い、間違いがあれば再度図２を表示する。D102は入力内容の業務（例では「物流」）の内容を図１のA103解析ルールに記憶した情報を元に処理する。（例えば妥当性など）、D103はA103解析ルールに記憶した情報を元に、入力した情報を組み立て文章生成を行う。例では、背景／要因＋問題点＋状況／事象＋願望で文書生成を行い「帳簿と現品にタイムラグがあるため／在庫情報が現品とあっていない／そのため、在庫情報が正しくつかめない。／在庫情報と現品を一致させたい／」を文書生成する。D104は、D103の文書生成内容をもとに、図３を表示し、調査対象者から表示内容に問題ないか確認してもらう、問題があればD101の処理へ戻る。D105はD104の情報に管理Noを付与することを示す。D106はD105の情報を図１のA104へ出力することを示す。
【００１５】
図５は、図４のD106の情報記憶の具体的な詳細内容を示している。具体的は入力された情報を、４つに分類、分割して記憶することを示す。
【００１６】
図６は、図１のA105の問題分析部の具体的な処理フローを説明している。F101は問題点・課題情報記憶内容の入力処理を示す。F102は入力した情報のテキスト部を図１のA106辞書に記憶した情報を元に形態素解析により、テキスト部を品詞に分解する。例では「在庫情報が現品とあっていない。」を「在庫／情報／が／現品／と／あって／いない／。／」に分解することを示す。F103はF102の結果内容を元に、入力情報にキーワードを登録することを示す。例では「在庫、情報、現品、あって、いない」をキーワードに登録することを示す。F104はF103の結果内容を元に、入力情報の相関関係を登録することを示す。具体的には同じ業務のデータでキーワードがＮ％（可変で設定可能）同じもを、同じ内容の入力情報と扱い相関関係を登録する。相関関係の登録は管理Ｎｏが小さいものを親データとし、大きいものを子データとし、子データの情報に親データの管理Ｎｏを登録する。
【００１７】
図７は、図１のA107の分析結果視覚化部の具体的な処理フローを説明している。G101は図１のA105処理結果の問題点・課題情報記憶内容の入力処理を示す。G102は問題点・課題情報記憶内容の業務、管理Noでソートし、業務別の問題点一覧を出力することを示す。出力する具体的な内容は図８に示す。G103は問題点・課題情報記憶内容のキーワード部がＮ％（可変で設定可能）同じデータを集計し、キーワード出現頻度を出力することを示す。出力する具体的な内容は図８に示す。G104は問題点・課題情報記憶内容のデータ相関関係からデータを集計し、問題関連図を出力することを示す。出力する具体的な内容は図９に示す。
【００１８】
図８は、分析結果の出力する時の具体的な詳細内容を示す。「問題点・課題一覧」は図１の問題点・課題情報記憶内容を業務、管理Noでソートし、業務別の問題点一覧を出力することを示す。H101は図２のB102の内容を出力する。H102はB108のを内容を出力する。H103はB103の内容を出力する。H104はB104の内容を出力する。H105はB105の内容を出力する。H106はB106の内容を出力する。H107はB101の内容を出力する。これにより、どの業務でどのような問題点・課題が発生しているかの情報をつかむことができる。また、図６で処理された問題点・課題情報記憶内容のキーワード部を集計し、キーワード出現回数をカウントして出現頻度を出力する。H201は出現頻度をグラフ化した情報をしめす。H202はキーワード内容を示す。
【００１９】
例えばキーワード部に「在庫」「あって」「ない」などのキーワードがＮ％（可変で設定可能）同じデータを集計しカウントをとる。その結果をグラフ表示して出現頻度の多い順に出力する。これにより、現場で発生している多くの問題点・課題がどのような傾向かを把握でき、対策すべき優先順位を明確にすることができる。
【００２０】
図９は、分析結果の出力する時の具体的な詳細内容を示す。図６で処理された問題点・課題情報記憶内容を業務、管理Noでソートし、親管理Noが入っていないものを先頭にして、該当する親管理Noを検索し、子データを出力する。また、その子データに関連する子データ（孫データ）があれば、その子データを出力する。I101は問題点・課題情報記憶内容のデータ部を示す。
【００２１】
例えば、業務、管理Noでソートした結果、親管理Noが入っていないデータがあって、テキスト部に「異常の対策が打てない」があれば出力する。次に親管理NOを持っている子データを検索し、「過剰在庫がつかめない」「現品在庫が不十分」を出力する。また、その子データを親データに持つ子データがあれば、「在庫情報が現品とあっていない」、「適正在庫がつかめていない」などを出力し、関連を線で結び付ける。これにより、現場で発生している問題点・課題がどのような関連があるかを把握でき、問題点・課題の根本原因を追及できる情報になる。
【図面の簡単な説明】
【００２２】
【図１】概略図。
【図２】問題点入力処理部の入力画面を具体的に記載した図。
【図３】問題点入力処理部の確認画面を具体的に記載した図。
【図４】構文解析部の処理内容を具体的に記載した図。
【図５】構文解析部の処理後の情報出力を具体的に記載した図。
【図６】問題分析部の処理内容を具体的に記載した図。
【図７】分析結果視覚化部の処理内容を具体的に記載した図。
【図８】分析結果出力部の出力内容を具体的に記載した図。
【図９】分析結果出力部の出力内容を具体的に記載した図。
【符号の説明】
【００２３】
A101…問題点入力処理部、A102…構文解析部、A103…解析ルール、A104…問題点・課題情報記憶部、A105…問題点解析部、A106…辞書、A107…分析結果視覚化部、A108…分析結果出力部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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