(57)【要約】【課題】  人物の顔画像を用いた認証の精度を向上させる。【解決手段】  画像生成部６０ａのシワ成分抽出手段３０は、認証対象の人物の認証時の顔画像Ｄ０から、複数の周波数帯域におけるシワ成分Ｑｍ（ｍ＝１〜ｎ）を抽出する。認証用画像作成手段４０ａは、これらのシワ成分の総和に、顔画像Ｄ０の画素の画素値、認証時の年齢からデータベースへの登録時の年齢までの減齢年数、減齢する年齢層および顔における部位などに基づいて決められた調整係数ρを乗算して得た調整成分を顔画像Ｄ０から減算して減齢画像を、データベースに登録された登録顔画像と照合を行うための認証用画像として作成する。  【選択図】          図３
2006053852.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
認証対象の人物の認証時における顔画像である現齢顔画像を用いて認証用画像を作成する認証用画像作成手段と、
該認証用画像と、前記人物の所定の年齢時に登録された登録顔画像とを照合する照合手段とを有してなる認証システムであって、
前記認証用画像作成手段が、前記現齢顔画像に基づいて、該現齢顔画像の複数の周波数帯域ごとの成分を表す複数の帯域制限画像を作成する帯域制限画像作成手段と、
出力値の絶対値を入力値の絶対値以下にする処理であって、かつ絶対値が所定の閾値以下である入力値に対しては、該入力値の絶対値が大きいほど出力値の絶対値が大きくなる一方、絶対値が前記所定の閾値より大きい入力値に対しては、出力値の絶対値が前記所定の閾値に対応する出力値の絶対値以下となる非線形変換処理を各前記帯域制限画像の夫々の画素値に対して施して複数の変換画像の画素値を得る非線形変換手段と、
所定の調整係数を前記複数の変換画像の画素値に乗算して調整成分画像の画素値を得る調整成分取得手段と、
該調整成分取得手段により得られた夫々の前記調整成分画像の画素値を、前記現齢顔画像の画素値から減算して前記認証用画像の画素値を取得する抑制手段とを備えてなることを特徴とする認証システム。
【請求項２】
前記認証用画像生成手段が、前記調整成分取得手段により得られた夫々の前記調整成分画像の画素値と、前記現齢顔画像の画素値とを加算し、前記抑制手段により取得された前記認証用画像と異なる認証用画像の画素値を取得する強調手段をさらに備え、
前記照合手段が、前記抑制手段と前記強調手段により得られた夫々の認証用画像と、前記登録顔画像とを照合するものであることを特徴とする請求項１記載の認証システム。
【請求項３】
認証対象の人物の所定の年齢時に登録された登録顔画像を用いて認証用画像を作成する認証用画像作成手段と、
該認証用画像と、前記人物の認証時における顔画像である現齢顔画像とを照合する照合手段とを有してなる認証システムであって、
前記認証用画像作成手段が、前記登録顔画像に基づいて、該登録顔画像の複数の周波数帯域ごとの成分を表す複数の帯域制限画像を作成する帯域制限画像作成手段と、
出力値の絶対値を入力値の絶対値以下にする処理であって、かつ絶対値が所定の閾値以下である入力値に対しては、該入力値の絶対値が大きいほど出力値の絶対値が大きくなる一方、絶対値が前記所定の閾値より大きい入力値に対しては、出力値の絶対値が前記所定の閾値に対応する出力値の絶対値以下となる非線形変換処理を各前記帯域制限画像の夫々の画素値に対して施して複数の変換画像の画素値を得る非線形変換手段と、
所定の調整係数を前記複数の変換画像の画素値に乗算して調整成分画像の画素値を得る調整成分取得手段と、
該調整成分取得手段により得られた夫々の前記調整成分画像の画素値と、前記登録顔画像の画素値とを加算して前記認証用画像の画素値を取得する強調手段とを備えてなることを特徴とする認証システム。
【請求項４】
前記認証用画像生成手段が、前記調整成分取得手段により得られた夫々の前記調整成分画像の画素値を、前記登録顔画像の画素値から減算し、前記強調手段により取得された前記認証用画像と異なる認証用画像の画素値を取得する抑制手段をさらに備え、
前記照合手段が、前記強調手段と前記抑制手段により得られた夫々の認証用画像と、前記現齢顔画像とを照合するものであることを特徴とする請求項３記載の認証システム。
【請求項５】
認証対象の人物の認証時における顔画像である現齢顔画像と、前記人物の所定の年齢時に登録された登録顔画像とを夫々対象画像として用いて第１の認証用画像と第２の認証用画像を作成する認証用画像作成手段と、
該第１の認証用画像と該第２の認証用画像とを照合する照合手段とを有してなる認証システムであって、
前記認証用画像作成手段が、前記対象画像に基づいて、該対象画像の複数の周波数帯域ごとの成分を表す複数の帯域制限画像を作成する帯域制限画像作成手段と、
出力値の絶対値を入力値の絶対値以下にする処理であって、かつ絶対値が所定の閾値以下である入力値に対しては、該入力値の絶対値が大きいほど出力値の絶対値が大きくなる一方、絶対値が前記所定の閾値より大きい入力値に対しては、出力値の絶対値が前記所定の閾値に対応する出力値の絶対値以下となる非線形変換処理を各前記帯域制限画像の夫々の画素値に対して施して複数の変換画像の画素値を得る非線形変換手段と、
所定の調整係数を前記複数の変換画像の画素値に乗算して前記対象画像の調整成分画像の画素値を得る調整成分取得手段と、
前記現齢顔画像である前記対象画像の夫々の前記調整成分画像の画素値を、前記現齢顔画像の画素値から減算して前記第１の認証用画像の画素値を取得する抑制手段と、
前記登録顔画像である前記対象画像の夫々の前記調整成分画像の画素値と、前記登録顔画像の画素値とを加算して前記第２の認証用画像の画素値を取得する強調手段とを備えてなることを特徴とする認証システム。
【請求項６】
前記調整係数が、前記変換画像を作成する際に用いられた前記現齢顔画像または前記登録顔画像の画素値に応じて決められたものであることを特徴とする請求項１から５のいずれか１項記載の認証システム。
【請求項７】
前記調整係数が、前記所定の年齢と前記認証時における年齢との年齢差に応じて決められたものであることを特徴とする請求項１から６のいずれか１項記載の認証システム。
【請求項８】
前記調整係数が、前記変換画像を作成する際に用いられた前記現齢顔画像または前記登録顔画像により表される顔における部位毎に決められたものであることを特徴とする請求項１から７のいずれか１項記載の認証システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は認証システム、具体的には、認証対象の人物の認証時における顔画像と、該人物の所定の年齢時に登録した顔画像とを用いて認証を行うシステムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、人物の認証時の顔画像（以下現齢顔画像という）と、この人物の所定の年齢時に登録された顔画像（以下登録顔画像という）とをパターンマッチングなどの照合をして認証を実現することが行われている（例えば非特許文献１参照）。しかし、人間の顔は、加齢に伴ってシワシミ成分の多少、強弱などの肌状態が異なるものであるため、非特許文献１記載のような対象人物の現齢顔画像と、予め登録されたその人物の顔画像とパターンマッチングすることによって認証を行うシステムにおいては、認証時は顔画像の登録時から年数が経った場合には、認証の精度が欠如してしまうという問題がある。そのため、時期を見計らって顔画像の登録更新を行うことが考えられるが、登録人数が多くなると登録更新作業は膨大な負荷になると共に、システムが犯罪者を見付け出すことを目的とするものである場合においては登録更新作業が不可能な場合も多いため、非現実である。
【０００３】
そこで、特許文献１には、認証時の顔画像の入力空間を異なる空間へ射影し、認証に不必要なパターン変化を打ち消すことによって経時による変化や、顔画像を撮像時の照明条件の変化などによる影響を軽減し、認証精度を図るシステムが提案されている。
【０００４】
そのうち、シワ成分などの経時変化を打ち消す方法としては、例えば認証時の顔画像入力空間を周波数空間に射影し、高周波数帯域においてシワ成分を抑制する処理を適用することが考えられ、例えば非特許文献２記載の方法を用いることができる。
【０００５】
特許文献２記載の方法は、シワや、シミなどの成分（以下概してシワ成分という）の多くが、画像の高周波数成分に小振幅の信号として存在することを利用して、画像中の小振幅の高周波ノイズ成分を分離し抑制するために考案されたε−フィルタ（ε−分離非線形デジタルフィルタ）をシワ、シミなどの除去に適用したものである。ε−フィルタは、画像信号中の小振幅のレベル変化のみを平坦化する特性を有しているため、ε―フィルタを用いて処理した画像は、急峻なレベル変化を有するエッジが保存され、全体のキレが殆ど損なわれない。
【０００６】
ε−フィルタは、基本的に、振幅のレベルの変化量に対して非線形関数を適用して得た値を元の画像信号から減算するように作用するものである。この非線形関数は、信号の振幅が所定の閾値より大きいとき、出力を０とする関数である。この非線形関数の出力は、画像中のシワシミ成分に相当すると考えられ、すなわち、ε−フィルタを適用した場合、画像中の、振幅が前述閾値より大きい部位では、非線形関数の出力が０であり、処理後の画像においては、その部位の元の信号が保持される一方、振幅が前述閾値以下の部位では、処理後の画像においては、その部位の信号値が元の信号値から非線形関数の出力（その絶対値が０より大きい）を引いた値になる。こうすることによって、いわゆるノイズではないが、小振幅の明暗変化を呈するシワや、シミなどの部位において、明暗変化が平滑され、シワ、シミなどを目立たなくさせることができると共に、振幅の大きいエッジ部分を保持することができる。
【０００７】
非特許文献２記載のシワ成分を抑制する処理を特許文献１の認証システムに適用し、認証時の顔画像に対してシワ成分の抑制を行って得た画像と、登録顔画像とを照合して認証を行うようにすることによって経時に起因するシワ成分の増加の影響を軽減することができ、精度の良い認証を行うことができる。
【特許文献１】特開２０００−３００６５号公報
【非特許文献１】「顔画像を用いた顔認識システム」，信学技報ＰＲＭＵ９７−５０，１９９７年６月，山口ら著
【非特許文献２】荒川ほか、「ベクトルε−フィルタによるカラー顔画像処理−皺成分の除去」１９９８年３月電子情報通信学会総合大会予稿集、Ｄ−１１−４３、ＰＰ１４３−
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
しかしながら、シワ成分は、高周波数帯域に多く存在するものの、高い周波数帯域から低い周波数帯域までの各々の周波数帯域に亘って存在するものである。上述したε−フィルタを利用したシワ抑制の処理方法は、１つの周波数帯域のみにおいてシワ、シミなどの成分を抽出して原画像から抽出された成分を減算するようにしているため、シワ、シミなどの成分の抽出漏れが生じてしまうという問題がある。そのため、１つの周波数帯域において抽出されたシワ成分を用いてシワ抑制処理を行っても、そのまま残留してしまうシワ成分があり、このようなシワ抑制処理方法を特許文献１記載の認証システムに適用しても、認証の精度を上げるのに限度がある。また、１つの周波数帯域でシワなどの成分を抽出する前述の方法は、シワ、シミなどを抑制する効果を高めるためには、この１つの周波数帯域でフィルタリングを強める、すなわち前述したシワ、シミなどを抽出するための閾値を大きくするしかないため、アーチファクトが発生し易い。シワ抑制処理の効果を高めるためにシワ抑制処理を強くした結果、処理後の画素にアーチファクトが発生すると、認証の精度を返って下げてしまうという問題がある。
【０００９】
本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、認証対象の人物の認証時の顔画像と、この人物の登録顔画像とを用いて認証を行う際に、認証時が登録時から時間が経っても、認証の精度の低下を防ぐことができる認証システムを提供することを目的とするものである。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本発明の第１の認証システムは、認証対象の人物の認証時における顔画像である現齢顔画像を用いて認証用画像を作成する認証用画像作成手段と、
該認証用画像と、前記人物の所定の年齢時に登録された登録顔画像とを照合する照合手段とを有してなる認証システムであって、
前記認証用画像作成手段が、前記現齢顔画像に基づいて、該現齢顔画像の複数の周波数帯域ごとの成分を表す複数の帯域制限画像を作成する帯域制限画像作成手段と、
出力値の絶対値を入力値の絶対値以下にする処理であって、かつ絶対値が所定の閾値以下である入力値に対しては、該入力値の絶対値が大きいほど出力値の絶対値が大きくなる一方、絶対値が前記所定の閾値より大きい入力値に対しては、出力値の絶対値が前記所定の閾値に対応する出力値の絶対値以下となる非線形変換処理を各前記帯域制限画像の夫々の画素値に対して施して複数の変換画像の画素値を得る非線形変換手段と、
所定の調整係数を前記複数の変換画像の画素値に乗算して調整成分画像の画素値を得る調整成分取得手段と、
該調整成分取得手段により得られた夫々の前記調整成分画像の画素値を、前記現齢顔画像の画素値から減算して前記認証用画像の画素値を取得する抑制手段とを備えてなることを特徴とするものである。
【００１１】
また、本発明の第１の認証システムにおいて、前記認証用画像作成手段は、前記調整成分取得手段により得られた夫々の前記調整成分画像の画素値と、前記現齢顔画像の画素値とを加算し、前記抑制手段により取得された前記認証用画像と異なる認証用画像の画素値を取得する強調手段をさらに備え、
前記照合手段は、前記抑制手段と前記強調手段により得られた夫々の認証用画像と、前記登録顔画像とを照合するものであることが好ましい。
【００１２】
本発明の第２の認証システムは、認証対象の人物の所定の年齢時に登録された登録顔画像を用いて認証用画像を作成する認証用画像作成手段と、
該認証用画像と、前記人物の認証時における顔画像である現齢顔画像とを照合する照合手段とを有してなる認証システムであって、
前記認証用画像作成手段が、前記登録顔画像に基づいて、該登録顔画像の複数の周波数帯域ごとの成分を表す複数の帯域制限画像を作成する帯域制限画像作成手段と、
出力値の絶対値を入力値の絶対値以下にする処理であって、かつ絶対値が所定の閾値以下である入力値に対しては、該入力値の絶対値が大きいほど出力値の絶対値が大きくなる一方、絶対値が前記所定の閾値より大きい入力値に対しては、出力値の絶対値が前記所定の閾値に対応する出力値の絶対値以下となる非線形変換処理を各前記帯域制限画像の夫々の画素値に対して施して複数の変換画像の画素値を得る非線形変換手段と、
所定の調整係数を前記複数の変換画像の画素値に乗算して調整成分画像の画素値を得る調整成分取得手段と、
該調整成分取得手段により得られた夫々の前記調整成分画像の画素値と、前記登録顔画像の画素値とを加算して前記認証用画像の画素値を取得する強調手段とを備えてなることを特徴とするものである。
【００１３】
また、本発明の第２の認証システムにおいて、前記認証用画像生成手段は、前記調整成分取得手段により得られた夫々の前記調整成分画像の画素値を、前記登録顔画像の画素値から減算し、前記強調手段により取得された前記認証用画像と異なる認証用画像の画素値を取得する抑制手段をさらに備え、
前記照合手段が、前記強調手段と前記抑制手段により得られた夫々の認証用画像と、前記現齢顔画像とを夫々照合するものであることが好ましい。
【００１４】
本発明の第３の認証システムは、認証対象の人物の認証時における顔画像である現齢顔画像と、前記人物の所定の年齢時に登録された登録顔画像とを夫々対象画像として用いて第１の認証用画像と第２の認証用画像を作成する認証用画像作成手段と、
該第１の認証用画像と該第２の認証用画像とを照合する照合手段とを有してなる認証システムであって、
前記認証用画像作成手段が、前記対象画像に基づいて、該対象画像の複数の周波数帯域ごとの成分を表す複数の帯域制限画像を作成する帯域制限画像作成手段と、
出力値の絶対値を入力値の絶対値以下にする処理であって、かつ絶対値が所定の閾値以下である入力値に対しては、該入力値の絶対値が大きいほど出力値の絶対値が大きくなる一方、絶対値が前記所定の閾値より大きい入力値に対しては、出力値の絶対値が前記所定の閾値に対応する出力値の絶対値以下となる非線形変換処理を各前記帯域制限画像の夫々の画素値に対して施して複数の変換画像の画素値を得る非線形変換手段と、
所定の調整係数を前記複数の変換画像の画素値に乗算して前記対象画像の調整成分画像の画素値を得る調整成分取得手段と、
前記現齢顔画像である前記対象画像の夫々の前記調整成分画像の画素値を、前記現齢顔画像の画素値から減算して前記第１の認証用画像の画素値を取得する抑制手段と、
前記登録顔画像である前記対象画像の夫々の前記調整成分画像の画素値と、前記登録顔画像の画素値とを加算して前記第２の認証用画像の画素値を取得する強調手段とを備えてなることを特徴とするものである。
【００１５】
また、本発明の認証システムにおいて、前記調整係数として、前記変換画像の各画素に対して同じ値を用いてもよいが、前記変換画像を作成する際に用いられた前記現齢顔画像または前記登録顔画像の画素値に応じて決められたものを用いることが好ましい。
【００１６】
。
【００１７】
また、前記調整係数は、前記所定の年齢と前記認証時における年齢との年齢差に応じて、例えば前記年齢差が大きいほど大きくなるように決められたものであることが好ましい。
【００１８】
さらに、前記調整係数は、前記変換画像を作成する際に用いられた前記現齢顔画像または前記登録顔画像により表される顔における部位毎に決められたものであることがより好ましい。
【発明の効果】
【００１９】
本発明の第１の認証システムによれば、認証対象の人物の認証時における顔画像である現齢顔画像から認証用画像を作成し、この認証用画像と、この人物の所定の年齢時に登録された登録顔画像とを照合して認証を行うのに際し、まず、現齢顔画像に基づいて作成されたこの現齢顔画像の複数の異なる周波数帯域ごとの成分を表す複数の帯域制限画像に対して非線形変換処理を施して複数の変換画像を得る。この非線形変換処理は、出力値の絶対値を入力値の絶対値以下にする処理であって、かつ絶対値が所定の閾値以下の入力値に対しては、入力値の絶対値が大きいほど出力値の絶対値が大きくなる一方、絶対値が所定の閾値より大きい入力値に対しては、出力値の絶対値がこの所定の閾値に対応する出力値の絶対値以下となる処理である。この非線形変換処理により得られた変換画像が、当該変換画像が対応する周波数帯域におけるシワ、シミ乃至ノイズなどの振幅の小さい成分を表すものである。本発明の第１の認証システムにおける認証用画像作成手段は、この複数の変換画像の画素値に所定の調整係数を乗算して得た夫々の調整成分画像の画素値を、元の現齢画像の画素値から減算して認証用画像の画素値を得るようにしているので、現齢画像から複数の周波数帯域におけるシワ、シミ乃至ノイズなどの成分を効果的に抑制することができ、認証時が、認証対象の人物の顔画像の登録時から時間が経っても認証の精度を保つことができる。
【００２０】
また、１つの周波数帯域におけるシワ、シミなどの成分を抽出する従来の技術では、シワ成分を効果的に抽出するために、この１つの周波数帯域における非線形処理を強める（すなわち、シワ、シミなどの成分を抽出するための閾値を大きくする）必要があり、シワ成分を抑制した処理済み画像（本発明においては、認証用画像）にはアーチファクトが発生し、画質低下乃至認証精度の低下を招くという問題があった。それに対して、本発明の第１の認証システムにおいては、複数の周波数帯域からシワ、シミ乃至ノイズなどの成分を抽出して抑制するようにし、個々の周波数帯域における非線形処理をそれほど強めなくても良いシワ成分抑制効果を得ることができるので、アーチファクトの発生を防ぎ、画質の良い認証用画像を得ることができ、ひいては認証の精度を保つことができる。
【００２１】
さらに、本発明の第１の認証システムにおいて、認証用画像作成手段は、現齢顔画像からシワ成分を抑制した認証用画像と共に、現齢画像からシワ成分を強調した認証用画像も作成して認証に供するようにすれば、シワ成分を抑制する処理が万が一不当である場合においても認証を可能とすることができる。
【００２２】
本発明の第２の認証システムは、現齢顔画像に対してシワ成分を抑制する処理を施して認証用画像を得、この認証用画像と、登録顔画像とを照合することによって認証を行う第１の認証システムと異なって、登録顔画像に対してシワ成分を強調する処理を施して認証用画像を得、この認証用画像と、現齢顔画像とを照合することによって認証を行うものであり、認証用画像を作成する認証用画像作成手段は、第１の認証用システムにおける認証用画像作成手段と同じ手法で登録顔画像からシワ成分を抽出しているので、第１の認証システムと同様な効果を得ることができる。
【００２３】
本発明の第３の認証システムは、現齢顔画像におけるシワ成分を抑制して第１の認証用画像を得ると共に、登録顔画像におけるシワ成分を強調して第２の認証用画像を得、この２つの認証用画像の照合を行うことにより認証を行うものであり、シワ成分の抽出に際しては第１の認証システムおよび第２の認証システムにおける手法と同じものを用いるので、第１の認証システムおよび第２の認証システムと同じ効果を得ると共に、特に認証時の年齢と登録時の年齢との年齢差が大きい場合においては、現齢顔画像に対してシワ成分を抑制する処理を施して得た認証用画像と、登録顔画像とを照合する第１の認証システム、登録顔画像に対してシワ成分を強調する処理を施して得た認証用画像と、現齢顔画像とを照合する第２の認証システムより、より認証の精度を保つことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２４】
以下、図面を参照して、本発明の実施形態について説明する。
【００２５】
図１は、本発明の第１の実施形態となる認証装置Ａの構成を示すブロック図である。なお、本第１の実施形態の認証装置Ａは、補助記憶装置に読み込まれた認証処理プログラムをコンピュータ（たとえばパーソナルコンピュータ等）上で実行することにより実現される。また、この認証処理プログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ等の情報記憶媒体に記憶され、もしくはインターネット等のネットワークを介して配布され、コンピュータにインストールされることになる。
【００２６】
また、画像データは画像を表すものであるため、以下、特に画像と画像データの区別をせずに説明を行う。
【００２７】
図１に示すように、本第１の実施形態の認証装置Ａは、撮像部１と、認証部１００ａと、第１のデータベース１２０と、第２のデータベース１４０ａとを有してなり、撮像部１は、認証対象の人物を撮像して顔画像Ｄ０を得るものであり、第１のデータベース１２０は、各々の人物の登録顔画像Ｄｇを、登録時の年齢と対応付けて記憶してなるものであり、第２のデータベース１４０ａは、認証部１００ａに供する各種パラメータを記憶してなるものであり、認証部１００ａは、顔画像Ｄ０、および第１のデータベース１２０に記憶された登録顔画像Ｄｇ、および第２のデータベース１４０ａに記憶されたパラメータを用いて認証を行うものである。
【００２８】
図２は、図１に示す第１の実施形態の認証装置Ａにおける認証部１００ａの構成を示すブロック図であり、図示のように、認証部１００ａは、入力部２と、画像生成部６０ａと、照合部７０ａとを有してなり、入力部２は、認証対象の人物に該人物を特定することが可能な情報（例えば該人物に与えられたパスワードＰ）を入力させるためのものであり、画像生成部６０ａは、撮像部１により取得された人物の顔画像Ｄ０を用いて、認証用画像Ｄ１を複数生成するものであり、照合部７０ａは、第１のデータベース１２０に記憶された登録顔画像Ｄｇと、画像生成部６０ａにより生成された複数の認証用画像Ｄ１とを用いて照合を行うものである。
【００２９】
図３は、図２に示す認証部１００ａにおける画像生成部６０ａの構成を示すブロック図であり、図示のように、画像生成部６０ａは、対象特定手段３ａと、ＹＣＣ変換手段５と、ボケ画像作成手段１０と、帯域制限画像作成手段２０と、シワシミ成分（以下概してシワ成分という）を抽出するシワ成分抽出手段３０と、認証用画像作成手段４０ａと、合成手段５０とを備えてなるものである。
【００３０】
ボケ画像作成手段１０は、原画像Ｓ０の互いに周波数応答特性が異なる複数のボケ画像Ｓ１、Ｓ２、・・・Ｓｎ（ｎ：２以上の整数）を作成するものであり、帯域制限画像作成手段２０は、原画像Ｓ０およびボケ画像Ｓ１、Ｓ２、・・・Ｓｎを用いて複数の帯域制限画像Ｔ１、Ｔ２、・・・Ｔｎを作成するものであり、シワ成分抽出手段３０は、帯域制限画像Ｔ１、Ｔ２、・・・Ｔｎに対して非線形変換処理を夫々施して各帯域制限画像が対応する周波数帯域におけるシワ成分Ｑ１、Ｑ２、・・・Ｑｎを抽出するものであり、認証用画像作成手段４０ａは、原画像Ｓ０およびシワ成分Ｑ１、Ｑ２、・・・Ｑｎを用いて原画像Ｓ０の認証用画像Ｓ’１を複数作成するものである。これらの手段が輝度空間において処理を行うものであるため、ＹＣＣ変換手段５は、撮像部１により得られた顔画像Ｄ０（Ｒ０，Ｇ０，Ｂ０）に対してＹＣＣ変換を行って顔画像Ｄ０の輝度Ｙ０（これらの輝度成分Ｙ０により前述した原画像Ｓ０が構成される）、色差Ｃｂ０、Ｃｒ０を得るものであり、合成手段５０は、認証用画像作成手段４０ａにより得られた認証用画像Ｓ´１の画素値Ｙ１、およびＹＣＣ変換手段５により得られた色差Ｃｂ０、Ｃｒ０とから構成される画像を合成して認証用画像Ｄ１（Ｙ１，Ｃｂ０，Ｃｒ０）を複数得るものである。ここで、画像生成部６０ａの各構成の詳細について説明する。
【００３１】
ＹＣＣ変換手段５は、下記の式（１）に従って、顔画像Ｄ０のＲ、Ｇ、Ｂ値を輝度値Ｙ、色差値Ｃｂ、Ｃｒに変換する。
【００３２】
Ｙ＝０．２９９０×Ｒ＋０．５８７０×Ｇ＋０．１１４０×Ｂ
Ｃｂ＝−０．１６８７×Ｒ−０．３３１３×Ｇ＋０．５０００×Ｂ＋１２８    （１）
Ｃｒ＝０．５０００×Ｒ−０．４１８７×Ｇ−０．０８１３×Ｂ＋１２８
ボケ画像作成手段１０は、ＹＣＣ変換手段５により得られた輝度値Ｙ０を用いて、複数のボケ画像を作成する。図４は、ボケ画像作成手段１０の構成を示すブロック図である。図示のように、ボケ画像作成手段１０は、フィルタリング処理を行ってフィルタリング画像Ｂ１、Ｂ２、・・・Ｂｎを得るフィルタリング手段１２と、各フィルタリング画像に対して補間処理を行う補間手段１４と、フィルタリング手段１２および補間手段１４を制御する制御手段１６とを有してなるものである。フィルタリング手段１２は、ローパスフィルタを用いてフィルタリング処理を行うものであり、このローパスフィルタとしては、例えば図５に示すような５×１のグリッド状の１次元ガウス分布に略対応したフィルタＦを用いることができる。このフィルタＦは下記の式（２）において、σ＝１としたものである。
【数１】
2006053852.tif 000003
【００３３】
フィルタリング手段１２は、このようなフィルタＦを用いて処理対象となる画像に対して画素のｘ方向およびｙ方向に対してフィルタリング処理を施すことにより処理対象の画像の全体のフィルタリング処理を行う。
【００３４】
図６は、ボケ画像作成手段１０の制御手段１６が、フィルタリング手段１２と補間手段１４に行わせる処理の詳細を示している。図示のように、フィルタリング手段１２は、まず、原画像Ｓ０（Ｙ０）に対して、図５に示すフィルタＦを用いて１画素おきにフィルタリング処理を行う。このフィルタリング処理によってフィルタリング画像Ｂ１（Ｙ１）が得られる。フィルタリング画像Ｂ１のサイズは、原画像Ｓ０のサイズの１／４（ｘ方向、ｙ方向に夫々１／２）となっている。次いで、フィルタリング手段１２は、フィルタリング画像Ｂ１（Ｙ１）に対しても１画素おきにフィルタＦによるフィルタリング処理を施し、フィルタリング画像Ｂ２（Ｙ２）を得る。フィルタリング手段１２は、このようなフィルタＦによるフィルタリング処理を繰り返し、ｎ個のフィルタリング画像Ｂｋ（ｋ＝１〜ｎ）を得る。フィルタリング画像Ｂｋのサイズは、原画像Ｓ０のサイズの１／２２Ｋとなっている。図７は、例としてｎ＝３としたときに、フィルタリング手段１２により得られた各フィルタリング画像Ｂｋの周波数特性を示している。図示のように、フィルタリング画像Ｂｋのレスポンスはｋが大きいほど高周波成分が除去されたものとなっている。
【００３５】
なお、本実施形態の認証装置Ａにおいて、フィルタリング手段１２は、図５に示すフィルタＦにより画像のｘ方向およびｙ方向に対してフィルタリング処理を施すようにしているが、図８に示すような５×５の２次元フィルタにより原画像Ｓ０およびフィルタリング画像Ｂｋに対して一度にフィルタリング処理を施すようにしてもよい。
【００３６】
補間手段１４は、フィルタリング手段１２により得られた各フィルタリング画像Ｂｋに対して補間処理を行って、夫々のフィルタリング画像Ｂｋのサイズを原画像Ｓ０と同じようにする。補間処理の方法は、Ｂスプラインによる方法など種々挙げられるが、本第１の実施形態においては、フィルタリング手段１２は、ローパスフィルタとしてガウス信号に基づくフィルタＦを用いているため、補間手段１４は、補間処理の補間演算を行うための補間係数としてもガウス信号を用いるものであり、この補間係数は、下記の式（３）において、σ＝２Ｋ−１と近似したものである。
【数２】
2006053852.tif 000004
【００３７】
フィルタリング画像Ｂ１を補間する際に、ｋ＝１であるため、σ＝１となる。上記式（３）においてσ＝１としたときの補間を行うためのフィルタは、図９に示すような５×１の１次元フィルタＦ１となる。補間手段１４は、まず、フィルタリング画像Ｂ１に対して１画素おきに値が０の画素を１ずつ補間することによりフィルタリング画像Ｂ１を原画像Ｓ０と同じサイズに拡大し、次いで拡大された画像に対して図９に示すフィルタＦ１によりフィルタリング処理を施してボケ画像Ｓ１を得る。このボケ画像Ｓ１は、原画像Ｓ０と同じ画素数、すなわち原画像Ｓ０と同じサイズを有する。
【００３８】
ここで、図９に示すフィルタＦ１は５×１のフィルタであるが、フィルタＦ１を適用する前にフィルタリング画像Ｂ１に対して１画素おきに値が０である画素を補間しているので、補間手段１４による補間処理は、実質的には２×１のフィルタ（０．５，０．５）および３×１のフィルタ（０．１，０．８，０．１）の２種類のフィルタによるフィルタ処理と等価である。
【００３９】
補間手段１４は、フィルタリング画像Ｂ２に対して補間を行う際に、ｋ＝２であるため、σ＝２である。上記の式（３）において、σ＝２に対応するフィルタは、図１０に示す１１×１の１次元フィルタＦ２となる。補間手段１４は、まず、フィルタリング画像Ｂ２に対して１画素おきに値が０である画素を３つずつ補間することによりフィルタリング画像Ｂ２を原画像Ｓ０と同じサイズに拡大し、次いで拡大された画像に対して図１０に示すフィルタＦ２によりフィルタリング処理を施してボケ画像Ｓ２を得る。ボケ画像Ｓ２は、原画像Ｓ０と同じ画素数、すなわち原画像Ｓ０と同じサイズを有する。
【００４０】
同じように、図１０に示すフィルタＦ２は１１×１のフィルタであるが、フィルタＦ２を適用する前にフィルタリング画像Ｂ２に対して１画素おきに値が０である画素を３つずつ補間しているので、補間手段１４による補間処理は、実質的には２×１のフィルタ（０．５，０．５）および３×１のフィルタ（０．３，０．６５，０．０５）、（０．３，０．７４，０．１３）、（０．０５，０．６５，０．３）の４種類のフィルタによるフィルタ処理と等価である。
【００４１】
補間手段１４は、このように各フィルタリング画像Ｂｋに対して夫々、１画素おきに値が０である画素を（２Ｋ−１）個ずつ補間することにより、フィルタリング画像Ｂｋを原画像Ｓ０と同じサイズに拡大し、そして値が０である画素が補間されたフィルタリング画像Ｂｋに対して、上記の式（３）に基づいて作成された長さが（３×２Ｋ−１）であるフィルタによるフィルタリング処理を施してボケ画像Ｓｋを得る。
【００４２】
図１１は、例としてｎ＝３としたときに、ボケ画像作成手段１０により得られた各ボケ画像Ｓｋの周波数特性を示している。図示のように、ボケ画像Ｓｋは、ｋが大きいほど、原画像Ｓ０の高周波成分が除去されたものとなっている。
【００４３】
帯域制限画像作成手段２０は、ボケ画像作成手段１０により得られた各ボケ画像Ｓ１，Ｓ２，・・・Ｓｎを用いて、下記の式（４）に従って原画像Ｓ０の複数の周波数帯域毎の成分を表す帯域制限画像Ｔ１，Ｔ２，・・・Ｔｎを作成する。
【００４４】
Ｔｍ＝Ｓ（ｍ−１）−Ｓｍ                  （４）
但し，ｍ：１以上ｎ以下の整数
図１２は、例としてｎ＝３としたときに、帯域制限画像作成手段２０により得られた各帯域制限画像Ｔｍの周波数特性を示している。図示のように、帯域制限画像Ｔｍは、ｍが大きいほど、原画像Ｓ０の低周波数領域における成分を表すものとなっている。
【００４５】
シワ成分抽出手段３０は、帯域制限画像作成手段２０により得られた各帯域制限画像Ｔｍ（ｍ＝１〜ｎ）に対して非線形変換を行って夫々の帯域制限画像Ｔｍが対応する周波数帯域におけるシワ、シミ、ノイズなどの成分（以下総してシワ成分という）Ｑ１，Ｑ２，・・・，Ｑｎを抽出するものである。この非線形変換は、出力値を入力値以下にする処理であって、かつ所定の閾値以下の入力値に対しては、該入力値が大きいほど出力値が大きくなる一方、前記所定の閾値より大きい入力値に対しては、出力値が前記所定の閾値に対応する出力値以下となる処理であって、本実施形態の認証装置Ａにおいては、図１３に示すような関数ｆにより行われるものである。なお、図中破線は、出力値＝入力値、すなわち傾きが１となる関数を示すものである。図示のように、シワ成分抽出手段３０に用いられる非線形変換の関数ｆは、入力値の絶対値が第１の閾値Ｔｈ１より小さいときは傾きが１であり、入力値の絶対値が第１の閾値以上かつ第２の閾値Ｔｈ２以下であるときは傾きが１より小さくなり、入力値の絶対値が第２の閾値Ｔｈ２より大きいときは、出力値がその絶対値が入力値の絶対値より小さい一定の値Ｍとなる関数である。なお、この関数ｆは、各帯域制限画像に対して同じものであってもよいが、各帯域制限画像に対して異なるものであってもよい。
【００４６】
シワ成分抽出手段３０は、各帯域制限画像の輝度値を入力値とし、図１３に示す非線形変換の関数ｆを用いて各帯域制限画像に対して非線形変換を行って、出力値の輝度値により構成された、各帯域制限画像が対応する周波数帯域におけるシワ成分Ｑｍ（ｍ＝１〜ｎ）を抽出して認証用画像作成手段４０ａに出力する。
【００４７】
一方、対象特定手段３ａは、認証部１００ａの入力部２を介して入力されたパスワードＰに基づいて第１のデータベース１２０（第１のデータベース１２０の詳細については後述する）から、該パスワードＰに対応して記憶された登録顔画像Ｄｇおよび該登録顔画像Ｄｇが対応する人物の登録時の年齢、登録日、該人物の性別を読み出すと共に、登録顔画像Ｄｇを認証部１００ａの照合部７０ａに出力する一方、該登録顔画像Ｄｇが対応する人物の登録時の年齢（登録年齢という）、該人物の性別、登録日を示す情報を認証用画像作成手段４０ａに出力する。
【００４８】
図１５は、第１のデータベース１２０におけるデータの内容を示している、図示のように、第１のデータベース１２０において、人物の氏名、パスワードＰ、性別、登録顔画像Ｄｇ、登録時の年齢、登録日は対応付けて記憶されている。対象特定手段３ａは、入力部２を介して入力された認証対象の人物のパスワードＰに基づいて、登録顔画像Ｄｇおよび他のデータを読み出すようになっている。
【００４９】
認証用画像作成手段４０ａは、ＹＣＣ変換手段５により得られた原画像Ｓ０と、シワ成分抽出手段３０により得られた原画像Ｓ０におけるシワ成分Ｑ１，Ｑ２，・・・，Ｑｎと、第２のデータベース１４０ａに記憶された各種パラメータとを用いて、原画像Ｓ０の認証用画像Ｓ’１（Ｙ１）およびＳ’２（Ｙ１）を複数作成するものであり、図１４は、その構成を示している。図示のように、認証用画像作成手段４０ａは、現年齢算出部４２ａと、パラメータ設定部４４ａと、作成実行部４６ａとを有してなるものである。
【００５０】
現年齢算出部４２ａは、対象特定手段３ａから出力されてきた登録年齢と、認証時の日付とに基づいて認証対象の人物の現在の年齢（以下現年齢という）を算出してパラメータ設定部４４ａに出力するものである。
【００５１】
パラメータ設定部４４ａは、現年齢算出部４２ａにより算出された認証対象の人物の現年齢と、この人物の登録年齢と、第２のデータベース１４０ａに記憶された各種パラメータとを用いて、複数の認証用画像Ｓ’１（Ｙ１）を作成するためのパラメータＷを設定するものであり、ここで、図１６に示す第２のデータベース１４０ａを参照しながら、パラメータ設定部４４ａによる処理について説明する。
【００５２】
図１６に示すように、第２のデータベース１４０ａは、さらに３種類のデータベースＡ、データベースＢ、データベースＣから構成されている。
【００５３】
データベースＡは、現年齢と登録年齢との差、すなわち現年齢からの減齢年数Ｎ１と、この減齢年数Ｎ１に応じた係数αとを対応付けて記憶してなるものであり、係数αは、減齢年数Ｎ１が長いほど大きくなるものであり、図示の例では、５年以下、５年より長く１０年以下、１０年より長く１５年以下、１５より長く２０年以下、・・・の減齢年数Ｎ１に対して、夫々０．１、０．２、０．５、０．６、・・・となっている。パラメータ設定部４４ａは、まず、現年齢算出部４２ａにより算出された現年齢と、対象特定手段３ａから出力されてきた登録年齢とに基づいて減齢年数Ｎ１を算出し、算出された減齢年数Ｎ１に対応する係数αをデータベースＡから読み出す。
【００５４】
データベースＢは、減齢する期間の年齢層（減齢年齢層）の各段階（以下減齢段階という）Ｎ２と、この減齢段階Ｎ２に応じた調整率γ０とを対応付けて記憶してなるものである。人物のシワの変化態様は、加齢の期間または減齢の期間の年齢層によって異なるものである。本実施形態における第２のデータベース１４０ａのデータベースＢは、このようなことを考慮し、減齢の期間を複数の減齢段階Ｎ２に分け、各減齢段階Ｎ２毎に調整率γ０を作成したものである。図示の例では、データベースＢには、４５歳から４０歳、４０歳から３５歳、３５歳から３０歳、３０歳から２５歳の減齢段階、２５歳から２０歳の各減齢段階Ｎ２と、調整率γ０が夫々対応して記憶されている。パラメータ設定部４４ａは、まず、登録年齢および現年齢に基づいて、該当する減齢年齢層の各段階Ｎ２の調整率γ０（１）、γ（２）、・・・を読み出す。具体的には、例えば、登録年齢が２１歳となる人物の認証時の現年齢が２５歳である場合、図１６に示されるデータベースＢの例では、減齢期間の年齢層が２５歳〜２０歳の減齢段階Ｎ２のみに該当するため、該当する減齢段階Ｎ２に対応した調整率γ０（１）として「１」のみが読み出される。一方、登録年齢が３１歳となる人物の現年齢が４４歳である場合には、減齢期間の年齢層が４５歳〜４０歳、４０歳〜３５歳、３５歳〜３０歳の３つの減齢段階Ｎ２に該当するため、該当する夫々の減齢段階Ｎ２に対応した調整率γ０（１）、調整率γ０（２）、調整率γ０（３）として「１．１」、「１．２」、「１．１５」の３つが読み出される。
【００５５】
パラメータ設定部４４ａは、下記の式（５）に従って、読み出した各々の調整率γ０を用いて最終的な調整率γを算出する。
【００５６】
γ＝γ０（１）×γ０（２）×・・・γ０（ｋ）        （５）
γ０：調整率
γ：最終的な調整率
ｋ：読み出した調整率γ０の個数
データベースＣは、減齢段階Ｎ３と、該減齢段階Ｎ３に応じて、顔の部位毎の調整率δ０とを対応付けて記憶してなるものである。人間の顔は、目尻や、額、顎などの部位によって加齢に伴うシワ成分の増加程度が異なり、例えば、３０歳〜４０歳の期間において額部位におけるシワ成分が大きく増加する傾向があり、４０歳以降は顎、目尻部位におけるシワ成分が大きく増加する傾向がある。データベースＣは、このような傾向を反映させるべく、部位および減齢段階Ｎ３に応じて、係数αを調整するための調整率δ０を顔の部位毎に提供するものである。パラメータ設定部４４ａは、現年齢と、登録年齢との間となる減齢期間の年齢層が、データベースＣに示す減齢段階Ｎ３に該当するか否かを確認し、該当するのがあれば、該当する全ての減齢段階Ｎ３に対応する調整率δ０を夫々読み出して、それらを乗算することによって最終的な調整率δを得る一方、該当するのがなければ調整率δを１として取得する処理を各部位に対して決定する。例えば、登録年齢が２０歳である人物の現年齢が３０歳である場合、減齢年齢層が図１６に示すデータベースＣの減齢段階Ｎ３のいずれの減齢段階Ｎ３にも該当しないため、各部位の調整率δが１とされる。一方、登録年齢が３１歳である人物の現年齢が４５歳である場合には、減齢期間の年齢層が、〜４０歳、４０歳〜３０歳の２つの減齢段階Ｎ３に該当するため、額部位に対しては夫々の減齢段階Ｎ３に対応する調整率δ０：「１」、「１．２」が読み出され、額部位の最終的な調整率δとして１×１．２の「１．２」が取得される。また、顎部位に対しては夫々の減齢段階Ｎ３に対応する調整率δ０：「１．２」、「１」が読み出され、顎部位の最終的な調整率δとして１．２×１の「１．２」が取得される。さらに、目尻部位に対しても夫々の減齢段階Ｎ３に対応する調整率δ０：「１．２」、「１」読み出され、目尻部位の最終的な調整率δとして１．２×１の「１．２」が取得される。他の各部位に対しては、最終的な調整率δとして「１」が設定される。また例えば登録年齢が３１歳である人物の現年齢が３９歳である場合には、減齢年齢層が、４０歳〜３０歳の１つの減齢段階Ｎ３に該当するため、額部位に対してはその減齢段階Ｎ３に対応する調整率δ０：「１．２」が読み出され額部位の最終的な調整率δとされ、顎部位と目尻部位に対してはその減齢段階Ｎ３に対応する調整率δ０：「１」読み出され夫々の最終的な調整率δとされると共に、他の各部位に対しては、最終的な調整率δとして「１」が設定される。
【００５７】
なお、図１６に示す第２のデータベース１４０ａは女性の場合の例であり、本実施形態において、第２のデータベース１４０ａは、男性、女性の性別別のデータベースＡ、データベースＢ、データベースＣを有しており、パラメータ設定部４４ａは、認証対象の人物の性別に応じて該当するデータベースから夫々のパラメータを読み出すものである。
【００５８】
パラメータ設定部４４ａは、このようにして、第２のデータベース１４０ａのデータベースＡから読み出した係数α、データベースＢから読み出した調整率γ０を乗算して得た調整率γ、データベースＣから読み出して得た調整率δ０を乗算して得た部位毎の調整率δを取得すると共に、調整率γと調整率δを係数αに乗算して、基準となるパラメータＷ０を得る。そして、パラメータ設定部４４ａは、基準となるパラメータＷ０に基づいて大きさがパラメータＷ０の前後となる複数のパラメータを取得する。本実施形態において、パラメータ設定部４４ａは、例として、パラメータＷ０に０．１を加算してパラメータＷ１を得ると共に、パラメータＷ０から０．１を減算してパラメータＷ２を得、この３つのパラメータＷ０、Ｗ１、Ｗ２を作成実行部４６ａに出力する。なお、説明上の便宜のため、以下の説明においては、３つのパラメータともパラメータＷという
作成実行部４６ａは、シワ成分抽出手段３０により抽出された各シワ成分Ｑｍに対して調整係数ρを乗算し、調整係数ρをシワ成分Ｑｍに乗算して得た成分（調整成分）を原画像Ｓ０（Ｙ０）から減算して減齢画像（すなわちシワ成分が抑制された画像）Ｓ´１（Ｙ１）を得ると共に、調整係数ρをシワ成分Ｑｍに乗算して得た成分（調整成分）を原画像Ｓ０（Ｙ０）に加算して加齢画像（すなわちシワ成分が強調された画像）Ｓ´２（Ｙ１）を得る。下記の式（６）、（７）、（８）は、認証用画像作成手段４０ａにより行われる処理を示している。
【数３】
2006053852.tif 000005
【数４】
2006053852.tif 000006
【００５９】
ρ＝β（Ｓ０）×Ｗ                          （８）
但し、ρ：調整係数
β：画素値依存係数
Ｗ：パラメータ設定部４４ａにより得られたパラメータ
前述したように、係数α、調整率γは原画像Ｓ０全体に対して同じであり、調整率δは原画像Ｓ０により表される顔の部位毎に設定されたものであるため、パラメータＷも顔の部位毎に異なるものとなっている。
【００６０】
また、画素値依存係数βは、β（Ｓ０）となっており、原画像Ｓ０の画素の輝度値Ｙ０に応じて決められたものである。具体的には、輝度値Ｙ０が大きい画素ほど、この画素の画素値Ｙ１を求める際に用いられる係数βの値が大きくなるものである。シワ成分抽出手段３０により抽出されたシワ成分Ｑｍには、髪の毛などの成分が含まれている場合があり、減齢画像を作成する際には、髪の毛の成分を真のシワ成分などと同じ程度に抑制（すなわち減算）することを避けることが望ましい。本実施形態においては、一般的にシワなどが生じる肌部分が明るく（すなわち輝度値が大きく）、髪の毛の部分が暗い（すなわち輝度値が小さい）ことに着目し、輝度値が大きい画素ほど値が大きくなる（逆に輝度値が小さい画素ほど値が小さくなる）係数βを用い、髪の毛の部分の減算の程度を弱く、肌部分の減算の程度を大きくすることによって、真のシワ、シミ乃至ノイズなどの成分を減算することによって抑制することができると共に、髪の毛を表す成分の抑制を弱めることを実現する。
【００６１】
画像生成部６０ａの認証用画像作成手段４０ａは、このように作成した減齢画像Ｓ’１および加齢画像Ｓ’２を認証用画像として合成手段５０に出力する。なお、パラメータＷが３つあるため、合成手段５０には、３つの減齢画像Ｓ’１（原画像Ｓ０のシワ成分が抑制された画像）と、３つの加齢画像Ｓ’２（原画像Ｓ０のシワ成分が強調された画像）との６つの認証用画像が出力される。
【００６２】
合成手段５０は、認証用画像作成手段４０ａにより得られた認証用画像毎に、その画素値Ｙ１と、ＹＣＣ変換手段５により得られた顔画像Ｄ０の色差値Ｃｂ０、Ｃｒ０とを合成して顔画像Ｄ０に対応する認証用画像Ｄ１（Ｙ１，Ｃｒ０，Ｃｂ０）を得て、この６つの認証用画像Ｄ１を照合部７０ａに出力する。
【００６３】
認証部１００ａの照合部７０ａは、画像生成部６０ａから（具体的には画像生成部６０ａの合成手段５０から）出力されてきた夫々の認証用画像Ｄ１と、対象特定手段３ａから出力されてきた登録顔画像Ｄｇとに対してパターンマッチング処理を行って照合し、登録顔画像Ｄｇと一致する認証用画像Ｄ１が１つもなければ、本人ではないことを示す認証結果を出力して処理を終了する一方、登録顔画像Ｄｇと一致する認証用画像Ｄ１が１つでもあれば、本人であることを示す認証結果を出力して処理を終了する。
【００６４】
図１７は、図１に示す第１の実施形態の認証装置Ａにおいて行われる処理を示すフローチャートである。図示のように、本第１の実施形態の認証装置Ａは、撮像部１により得られた認証対象の人物の顔画像Ｄ０が取得する（Ｓ１０）と、認証部１００ａは、第１のデータベース１２０からこの認証対象の人物に該当する登録顔画像Ｄｇ、該登録顔画像Ｄｇが対応する人物の登録時の年齢、登録日、該人物の性別を読み出す（Ｓ１２）。そして、認証部１００ａは、撮像部１により得られた顔画像Ｄ０からシワ成分Ｑｍ（ｍ＝１〜ｎ）を抽出すると共に、登録顔画像Ｄｇの登録年齢、認証時の年齢（現年齢）、性別などに基づいて第２のデータベース１４０ａから各種パラメータを読み出して係数α、調整率γ、部位毎の調整率δを得ると共に、調整率γと調整率δを係数αに乗算することによって基準となるパラメータＷ０を得る。そして、パラメータＷ０に０．１を加算して第１のパラメータＷ１を得、パラメータＷ０から０．１を減算することによってパラメータＷ２を取得する。認証部１００ａは、パラメータＷ（Ｗ０、Ｗ１、Ｗ２のうちの１つ）と画素値依存係数βとを乗算して得た調整係数ρを、シワ成分Ｑｍの総和に乗算して得た調整成分を顔画像Ｄ０から減算して、夫々のパラメータＷに対応する３つの減齢画像を作成すると共に、調整係数ρを、シワ成分Ｑｍの総和に乗算して得た調整成分を顔画像Ｄ０に加算して夫々のパラメータＷに対応する３つの加齢画像を作成する（Ｓ１４）。認証部１００ａは、これらの加齢画像と減齢画像（合わせて６つ）を認証用画像Ｄ１として、夫々登録顔画像Ｄｇと照合を行うことによって認証を行う（Ｓ１６）。
【００６５】
図１８は、本発明の第２の実施形態となる認証装置Ｂの構成を示すブロック図である。図示のように、本実施形態の認証装置Ｂは、撮像部１と、認証部１００ｂと、第１のデータベース１２０と、第２のデータベース１４０ｂとを有してなり、撮像部１は、認証対象の人物を撮像して顔画像Ｄ０を得るものであり、第１のデータベース１２０は、各々の人物の登録顔画像Ｄｇを、登録時の年齢と対応付けて記憶してなるものであり、第２のデータベース１４０ｂは、認証部１００ｂに供する各種パラメータを記憶してなるものであり、認証部１００ｂは、顔画像Ｄ０、および第１のデータベース１２０に記憶された登録顔画像Ｄｇ、および第２のデータベース１４０ｂに記憶されたパラメータを用いて認証を行うものである。なお、本第２の認証装置Ｂは、登録顔画像Ｄｇから複数の認証用画像を作成し、これらの夫々の認証用画像と、顔画像Ｄ０とを照合する点を除いて、認証用画像の具体的な作成方法などは図１に示す実施形態の第１の認証装置Ａと同じであるため、以下においては、第１の認証装置Ａにおける構成と異なる構成のみに重点をおいて説明をし、同じ動作をする構成についてはその詳細な説明を省略すると共に、認証装置Ａにおける相対応する構成に対して付与した符号と同じ符号を付与する。
【００６６】
図１９は、図１８に示す認証装置Ｂにおける認証部１００ｂの構成を示すブロック図であり、図示のように、認証部１００ｂは、入力部２と、画像生成部６０ｂと、照合部７０ｂとを有してなり、入力部２は、認証対象の人物に該人物を特定することが可能な情報（例えば該人物に与えられたパスワードＰ）を入力させるためのものであり、画像生成部６０ｂは、第１のデータベース１２０に記憶された登録顔画像Ｄｇを用いて、認証用画像Ｄ１を複数生成するものであり、照合部７０ｂは、画像生成部６０ｂにより生成された複数の認証用画像Ｄ１と、撮像部１により取得された顔画像Ｄ０とを用いて照合を行うものである。
【００６７】
図２０は、図１９に示す認証部１００ｂにおける画像生成部６０ｂの構成を示すブロック図であり、図示のように、画像生成部６０ｂは、対象特定手段３ｂと、ＹＣＣ変換手段５と、ボケ画像作成手段１０と、帯域制限画像作成手段２０と、シワシミ成分（以下概してシワ成分という）を抽出するシワ成分抽出手段３０と、認証用画像作成手段４０ｂと、合成手段５０とを備えてなるものである。
【００６８】
対象特定手段３ｂは、認証部１００ｂの入力部２を介して入力されたパスワードＰに基づいて第１のデータベース１２０から、該パスワードＰに対応して記憶された登録顔画像Ｄｇおよび該登録顔画像Ｄｇが対応する人物の登録時の年齢、登録日、該人物の性別を読み出すと共に、登録顔画像Ｄｇを認証部１００ｂのＹＣＣ変換手段５に出力する一方、該登録顔画像Ｄｇが対応する人物の登録時の年齢（登録年齢）、該人物の性別、登録日を示す情報を認証用画像作成手段４０ｂに出力する。
【００６９】
ＹＣＣ変換手段５、ボケ画像作成手段１０、帯域制限画像作成手段２０、シワ成分抽出手段３０は、その処理対象となる画像が、登録顔画像Ｄｇである点を除いて、図１に示す実施形態の認証装置Ａの相対応する各手段と同じ動作をするものであり、ここで、それらの動作の詳細な説明を省略する。なお、これらの手段の処理によって、原画像Ｓ０（ここでは、登録顔画像Ｄｇの輝度成分）からシワ成分Ｑ１，Ｑ２，・・・，Ｑｎが抽出される。
【００７０】
認証用画像作成手段４０ｂは、ＹＣＣ変換手段５により得られた原画像Ｓ０（登録顔画像Ｄｇの輝度成分）と、シワ成分抽出手段３０により得られた原画像Ｓ０におけるシワ成分Ｑ１，Ｑ２，・・・，Ｑｎと、第２のデータベース１４０ｂに記憶された各種パラメータとを用いて、原画像Ｓ０の認証用画像Ｓ’１（Ｙ１）、Ｓ’２（Ｙ１）を複数作成するものであり、図２１は、その構成を示している。図示のように、認証用画像作成手段４０ｂは、現年齢算出部４２ｂと、パラメータ設定部４４ｂと、作成実行部４６ｂとを有してなるものである。
【００７１】
現年齢算出部４２ｂは、対象特定手段３ｂから出力されてきた登録年齢と、認証時の日付とに基づいて認証対象の人物の現在の年齢（以下現年齢という）を算出してパラメータ設定部４４ｂに出力するものである。
【００７２】
パラメータ設定部４４ｂは、現年齢算出部４２ｂにより算出された認証対象の人物の現年齢と、この人物の登録年齢と、第２のデータベース１４０ｂに記憶された各種パラメータとを用いて、複数の認証用画像Ｓ’１（Ｙ１）、Ｓ’２（Ｙ１）を作成するためのパラメータＷを設定するものである。なお、図１６に示す認証装置Ａにおける第２のデータベース１４０ａは、現年齢から登録年齢に減齢した場合のために作成されたものであるのに対して、本実施形態の認証装置Ｂにおける第２のデータベース１４０ｂは、登録年齢から現年齢に加齢した場合のために作成されたものであるが、その具体的な構成は、認証装置Ａにおける第２のデータベースａと相似しているので、ここで第２のデータベース１４０ｂの詳細な説明を省略する。
【００７３】
パラメータ設定部４４ｂは、第２のデータベース１４０ｂを用いて、登録年齢と現年齢との差、すなわち登録年齢からの加齢年数に応じた係数α、登録年齢から現年齢までの加齢する期間の年齢層に応じた調整率γ、顔における部位に応じた調整率δを得ると共に、調整率γと調整率δを係数αに乗算して、基準となるパラメータＷ０を得る。そして、パラメータ設定部４４ｂは、基準となるパラメータＷ０に基づいて大きさがパラメータＷ０の前後となる複数のパラメータを取得する。本実施形態において、パラメータ設定部４４ｂは、例として、パラメータＷ０に０．１を加算してパラメータＷ１を得ると共に、パラメータＷ０から０．１を減算してパラメータＷ２を得、この３つのパラメータＷ０、Ｗ１、Ｗ２を作成実行部４６ｂに出力する。なお、説明上の便宜のため、以下の説明においては、３つのパラメータともパラメータＷという
作成実行部４６ｂは、シワ成分抽出手段３０により抽出された各シワ成分Ｑｍ（本実施形態においては、登録顔画像Ｄｇにおけるシワ成分となる）に対して調整係数ρを乗算し、調整係数ρをシワ成分Ｑｍに乗算して得た成分（調整成分）を原画像Ｓ０（Ｙ０）から減算して減齢画像（すなわちシワ成分が抑制された画像）Ｓ´１（Ｙ１）を得ると共に、調整係数ρをシワ成分Ｑｍに乗算して得た成分（調整成分）を原画像Ｓ０（Ｙ０）に加算して加齢画像（すなわちシワ成分が強調された画像）Ｓ´２（Ｙ１）を得る。なお、調整係数ρの求め方、および原画像Ｓ０と調整係数ρとを用いて加齢画像Ｓ’２（Ｙ１）、減齢画像Ｓ’１を求める方法としては、認証装置Ａにおける画像生成部６０ａの作成実行部６０ａと同じであるので、ここで計算式などを省略する。
【００７４】
画像生成部６０ｂの認証用画像作成手段４０ｂは、このように作成した減齢画像Ｓ’１および加齢画像Ｓ’２を認証用画像として合成手段５０に出力する。なお、パラメータＷが３つあるため、合成手段５０には、３つの減齢画像Ｓ’１（原画像Ｓ０のシワ成分が抑制された画像）と、３つの加齢画像Ｓ’２（原画像Ｓ０のシワ成分が強調された画像）との６つの認証用画像が出力される。
【００７５】
合成手段５０は、認証用画像作成手段４０ｂにより得られた認証用画像毎に、その画素値Ｙ１と、ＹＣＣ変換手段５により得られた登録顔画像Ｄｇの色差値Ｃｂｇ、Ｃｒｇとを合成して登録顔画像Ｄｇに対応する認証用画像Ｄ１（Ｙ１，Ｃｒｇ，Ｃｂｇ）を得て、この６つの認証用画像Ｄ１を照合部７０ｂに出力する。
【００７６】
認証部１００ｂの照合部７０ｂは、画像生成部６０ｂから（具体的には画像生成部６０ｂの合成手段５０から）出力されてきた夫々の認証用画像Ｄ１と、撮像部１により得られた顔画像Ｄ０とに対してパターンマッチング処理を行って照合し、顔画像Ｄ０と一致する認証用画像Ｄ１が１つもなければ、本人ではないことを示す認証結果を出力して処理を終了する一方、顔画像Ｄ０と一致する認証用画像Ｄ１が１つでもあれば、本人であることを示す認証結果を出力して処理を終了する。
【００７７】
図２２は、図１８に示す第２の実施形態の認証装置Ｂにおいて行われる処理を示すフローチャートである。図示のように、本第２の実施形態の認証装置Ｂは、撮像部１により得られた認証対象の人物の顔画像Ｄ０が取得する（Ｓ２０）と、認証部１００ｂは、第１のデータベース１２０からこの認証対象の人物に該当する登録顔画像Ｄｇ、該登録顔画像Ｄｇが対応する人物の登録時の年齢、登録日、該人物の性別を読み出す（Ｓ２２）。そして、認証部１００ｂは、登録顔画像Ｄｇからシワ成分Ｑｍ（ｍ＝１〜ｎ）を抽出すると共に、登録顔画像Ｄｇの登録年齢、認証時の年齢（現年齢）、性別などに基づいて第２のデータベース１４０ｂから各種パラメータを読み出して係数α、調整率γ、部位毎の調整率δを得ると共に、調整率γと調整率δを係数αに乗算することによって基準となるパラメータＷ０を得る。そして、パラメータＷ０に０．１を加算して第１のパラメータＷ１を得、パラメータＷ０から０．１を減算することによってパラメータＷ２を取得する。認証部１００ｂは、パラメータＷ（Ｗ０、Ｗ１、Ｗ２のうちの１つ）と画素値依存係数βとを乗算して得た調整係数ρを、シワ成分Ｑｍの総和に乗算して得た調整成分を登録顔画像Ｄｇから減算して、夫々のパラメータＷに対応する３つの減齢画像を作成すると共に、調整係数ρを、シワ成分Ｑｍの総和に乗算して得た調整成分を登録顔画像Ｄｇに加算して夫々のパラメータＷに対応する３つの加齢画像を作成する（Ｓ２４）。認証部１００ｂは、これらの加齢画像と減齢画像（合わせて６つ）を認証用画像Ｄ１として、夫々顔画像Ｄ０と照合を行うことによって認証を行う（Ｓ２６）。
【００７８】
図２３は、本発明の第３の実施形態となる認証装置Ｃの構成を示すブロック図である。図示のように、本実施形態の認証装置Ｃは、撮像部１と、認証部１００ｃと、第１のデータベース１２０と、第２のデータベース１４０ｃとを有してなり、撮像部１は、認証対象の人物を撮像して顔画像Ｄ０を得るものであり、第１のデータベース１２０は、各々の人物の登録顔画像Ｄｇを、登録時の年齢と対応付けて記憶してなるものであり、第２のデータベース１４０ｃは、認証部１００ｃに供する各種パラメータを記憶してなるものであり、認証部１００ｃは、顔画像Ｄ０、および第１のデータベース１２０に記憶された登録顔画像Ｄｇ、および第２のデータベース１４０ｃに記憶されたパラメータを用いて認証を行うものである。なお、本第３の実施形態の認証装置Ｃは、顔画像Ｄ０から後述する第１の認証用画像Ｄ１、登録顔画像Ｄｇから後述する第２の認証用画像Ｄ２を作成し、この２つの認証用画像を用いて照合を行う点を除いて、認証用画像の具体的な作成方法などは図１に示す実施形態の第１の認証装置Ａおよび図１８に示す第２の認証装置Ｂと同じであるため、以下においては、第１の認証装置Ａまたは第２の認証装置Ｂにおける構成と異なる構成のみに重点をおいて説明をし、同じ動作をする構成についてはその詳細な説明を省略すると共に、認証装置Ａおよび認証装置Ｂの相対応する構成に対して付与した符号と同じ符号を付与する。
【００７９】
図２４は、図２３に示す認証装置Ｃにおける認証部１００ｃの構成を示すブロック図であり、図示のように、認証部１００ｃは、入力部２と、画像生成部６０ｃと、照合部７０ｃとを有してなり、入力部２は、認証対象の人物に該人物を特定することが可能な情報（例えば該人物に与えられたパスワードＰ）を入力させるためのものであり、画像生成部６０ｃは、撮像部１により得られた顔画像Ｄ０を用いて第１の認証用画像Ｄ１を生成すると共に、第１のデータベース１２０に記憶された登録顔画像Ｄｇを用いて、第２の認証用画像Ｄ２を生成するものであり、照合部７０ｃは、画像生成部６０ｃにより生成された第１の認証用画像Ｄ１と第２の認証用画像Ｄ２とを照合するものである。
【００８０】
図２５は、図２４に示す認証部１００ｃにおける画像生成部６０ｃの構成を示すブロック図であり、図示のように、画像生成部６０ｃは、対象特定手段３ｃと、ＹＣＣ変換手段５と、ボケ画像作成手段１０と、帯域制限画像作成手段２０と、シワシミ成分（以下概してシワ成分という）を抽出するシワ成分抽出手段３０と、認証用画像作成手段４０ｃと、合成手段５０とを備えてなるものである。
【００８１】
対象特定手段３ｃは、認証部１００ｃの入力部２を介して入力されたパスワードＰに基づいて第１のデータベース１２０から、該パスワードＰに対応して記憶された登録顔画像Ｄｇおよび該登録顔画像Ｄｇが対応する人物の登録時の年齢、登録日、該人物の性別を読み出すと共に、登録顔画像Ｄｇを認証部１００ｃのＹＣＣ変換手段５に出力する一方、該登録顔画像Ｄｇが対応する人物の登録時の年齢（登録年齢）、該人物の性別、登録日を示す情報を認証用画像作成手段４０ｃに出力する。
【００８２】
ＹＣＣ変換手段５、ボケ画像作成手段１０、帯域制限画像作成手段２０、シワ成分抽出手段３０は、その処理対象となる画像が、顔画像Ｄ０と登録顔画像Ｄｇとの両方である点を除いて、図１に示す実施形態の認証装置Ａおよび図１８に示す実施形態の認証装置Ｂの相対応する各手段と同じ動作をするものであり、ここで、それらの動作の詳細な説明を省略する。これらの手段の処理によって、２つの原画像Ｓ０（顔画像Ｄ０の輝度成分、登録顔画像Ｄｇの輝度成分）から夫々のシワ成分が抽出される。
【００８３】
認証用画像作成手段４０ｃは、顔画像Ｄ０の輝度成分となる原画像Ｓ０と、シワ成分抽出手段３０により得られたこの原画像Ｓ０におけるシワ成分Ｑ１，Ｑ２，・・・，Ｑｎと、第２のデータベース１４０ｃに記憶された各種パラメータとを用いて第１の認証用画像Ｓ’１（Ｙ１）を作成すると共に、登録顔画像Ｄｇの輝度成分となる原画像Ｓ０と、シワ成分抽出手段３０により得られたこの原画像Ｓ０におけるシワ成分Ｑ１，Ｑ２，・・・，Ｑｎと、第２のデータベース１４０ｃに記憶された各種パラメータとを用いて第２の認証用画像Ｓ’２（Ｙ１）を作成するものであり、図２６は、その構成を示している。図示のように、認証用画像作成手段４０ｃは、基準年齢算出部４２ｃと、第１のパラメータ設定部４３ｃと、第２のパラメータ設定部４４ｃと、第１の作成実行部４５ｃと、第２の作成実行部４６ｃとを有してなるものである。基準年齢算出部４２ｃは、対象特定手段３ｃから出力されてきた登録年齢と、認証時の日付とに基づいて認証対象の人物の現在の年齢（以下現年齢という）を算出すると共に、登録年齢と現年齢との間の所定の年齢、本実施形態においては登録年齢と現年齢との中間年齢を基準年齢として取得して第２のパラメータ設定部４３ｃおよび第２のパラメータ設定部４４ｃに出力するものである。
【００８４】
第１のパラメータ設定部４３ｃは、基準年齢算出部４２ｃにより算出された基準年齢と、対象特定手段３ｃから出力されてきた登録年齢と、第２のデータベース１４０ｃに記憶された各種パラメータとを用いて、第１の認証用画像Ｓ’１（Ｙ１）を作成するためのパラメータＷを設定するものである。本実施形態の認証装置Ｃにおいて、第２のデータベース１４０ｃは、第１のパラメータ設定部４３ｃ用のデータベースおよび第２のパラメータ設定部４４ｃ用のデータベースを有し、第１のパラメータ設定部４３ｃ用のデータベースは、図１に示す実施形態の認証装置Ａにおける第２のデータベース１４０ａと同じ構成を有し、現年齢から基準年齢に減齢した場合のために作成されたものであり、第２のパラメータ設定部４４ｃ用のデータベースが、図１８に示す実施形態の認証装置Ｂにおける第２のデータベース１４０ｂと同じ構成を有し、登録年齢から基準年齢に加齢した場合のために作成されたものである。
【００８５】
第１のパラメータ設定部４３ｃは、第２のデータベース１４０ｃに含まれる、認証装置Ａの第２のデータベース１４０ａと同じデータベースを用いて、現年齢と基準年齢との差、すなわち現年齢からの減齢年数に応じた係数α、現年齢から基準年齢までの減齢する期間の年齢層に応じた調整率γ、顔における部位に応じた調整率δを得ると共に、調整率γと調整率δを係数αに乗算して得たパラメータＷ１を第１の作成実行部４５ｃに出力する。なお、このパラメータＷ１は、顔画像Ｄ０の減齢画像、すなわちシワ成分が抑制された画像を作成するためのものである。
【００８６】
第１の作成実行部４５ｃは、シワ成分抽出手段３０により抽出された、顔画像Ｄ０の各シワ成分Ｑｍに対して調整係数ρを乗算し、調整係数ρをシワ成分Ｑｍに乗算して得た成分（調整成分）を原画像Ｓ０（顔画像Ｄ０の輝度成分）から減算して減齢画像Ｓ´１（Ｙ１）を得る。なお、調整係数ρの求め方は、認証装置Ａにおける画像生成部６０ａの作成実行部６０ａと同じであるので、ここで説明を省略する。
【００８７】
一方、第２のパラメータ設定部４４ｃは、第２のデータベース１４０ｃに含まれる、認証装置Ｂの第２のデータベース１４０ｂと同じデータベースを用いて、登録年齢と基準年齢との差、すなわち登録年齢からの加齢年数に応じた係数α、登録年齢から基準年齢までの加齢する期間の年齢層に応じた調整率γ、顔における部位に応じた調整率δを得ると共に、調整率γと調整率δを係数αに乗算して得たパラメータＷ２を第２の作成実行部４６ｃに出力する。なお、このパラメータＷ２は、登録顔画像Ｄｇの加齢画像、すなわちシワ成分が強調された画像を作成するためのものである。
【００８８】
第２の作成実行部４６ｃは、シワ成分抽出手段３０により抽出された、登録顔画像Ｄｇの各シワ成分Ｑｍに対して調整係数ρを乗算し、調整係数ρをシワ成分Ｑｍに乗算して得た成分（調整成分）を原画像Ｓ０（登録顔画像Ｄｇの輝度成分）に加算して加齢画像Ｓ´２（Ｙ１）を得る。なお、調整係数ρの求め方は、認証装置Ｂにおける画像生成部６０ｂの作成実行部６０ｂと同じであるので、ここで説明を省略する。
【００８９】
合成手段５０は、認証用画像作成手段４０ｃにより得られた第１の認証用画像Ｓ’１の画素値Ｙ１と、ＹＣＣ変換手段５により得られた顔画像Ｄ０の色差値Ｃｂ０、Ｃｒ０とを合成して顔画像Ｄ０に対応する第１の認証用画像Ｄ１を得る共に、証用画像作成手段４０ｃにより得られた第２の認証用画像Ｓ’２の画素値Ｙ１と、ＹＣＣ変換手段５により得られた登録顔画像Ｄｇの色差値Ｃｂｇ、Ｃｒｇとを合成して登録顔画像Ｄｇに対応する第２の認証用画像Ｄ２を得、この２つの認証用画像を照合部７０ｃに出力する。
【００９０】
認証部１００ｃの照合部７０ｃは、画像生成部６０ｃから（具体的には画像生成部６０ｃの合成手段５０から）出力されてきた第１の認証用画像Ｄ１と第２の認証用画像Ｄ２とに対してパターンマッチング処理を行って照合し、照合結果を出力することをもって処理を終了する。
【００９１】
図２７は、図２３に示す第３の実施形態の認証装置Ｃにおいて行われる処理を示すフローチャートである。図示のように、本第３の実施形態の認証装置Ｃは、撮像部１により得られた認証対象の人物の顔画像Ｄ０が取得する（Ｓ３０）と、認証部１００ｃは、第１のデータベース１２０からこの認証対象の人物に該当する登録顔画像Ｄｇ、該登録顔画像Ｄｇが対応する人物の登録時の年齢、登録日、該人物の性別を読み出す（Ｓ３２）。そして、認証部１００ｃは、顔画像Ｄ０に対してシワ成分を抑制して第１の認証用画像Ｄ１を得ると共に、登録顔画像Ｄｇに対してシワ成分を強調して第２の認証用画像Ｄ２を得る（Ｓ３４）。認証部１００ｃは、この２つの認証用画像に対して照合を行うことによって認証を行う（Ｓ３６）。
【００９２】
以上、本発明の望ましい実施形態について説明したが、本発明の認証システムは、上述した実施形態に限られることがなく、本発明の主旨を逸脱しない限り、様々な増減、変化を加えることができる。
【００９３】
例えば、上述した３つの実施形態の認証装置において、シワ成分の抑制または強調を行う際に、加齢または減齢の期間の長さ、その期間の年齢層、顔における部位などに応じて抑制または強調の強度を決めており、より適切な認証画像を取得し、認証の精度をより高めるようにしているが、特に加齢または減齢の期間など考慮せず、例えば認証時の顔画像に対してシワ成分を抑制して、登録顔画像と照合するための認証用画像を得たり、登録顔画像に対してシワ成分を強調して、認証時の顔画像と照合するための認証用画像を得たり、認証時の顔画像に対してシワ成分を抑制して得た画像と、登録顔画像に対してシワ成分を強調して得た画像とを照合するようにしたりするようにしてもよい。
【００９４】
また、帯域制限画像の作成方法も、前述した実施形態における帯域制限画像作成手段２０の手法に限られるものではない。
【図面の簡単な説明】
【００９５】
【図１】本発明の第１の実施形態となる認証装置Ａの構成を示すブロック図
【図２】図１に示す第１の実施形態の認証装置Ａにおける認証部１００ａの構成を示すブロック図
【図３】図２に示す認証部１００ａにおける画像生成部６０ａの構成を示すブロック図
【図４】図３に示す画像生成部６０ａにおけるボケ画像作成手段１０の構成を示すブロック図
【図５】図４に示すボケ画像作成手段１０におけるフィルタリング手段１２が用いる１次元フィルタＦの例を示す図
【図６】図４に示すボケ画像作成手段１０において行われる処理を示す図
【図７】図４に示すボケ画像作成手段１０におけるフィルタリング手段１２により作成されたフィルタリング画像Ｂｋの周波数特性を示す図
【図８】図４に示すボケ画像作成手段１０におけるフィルタリング手段１２が用いる２次元フィルタの例を示す図
【図９】図４に示すボケ画像作成手段１０における補間手段１４がフィルタリング画像Ｂ１の補間に用いるフィルタＦ１の例を示す図
【図１０】図４に示すボケ画像作成手段１０における補間手段１４がフィルタリング画像Ｂ２の補間に用いるフィルタＦ２の例を示す図
【図１１】図４に示すボケ画像作成手段１０により作成されたボケ画像Ｓｋの周波数特性を示す図
【図１２】図３に示す画像生成部６０ａにおける帯域制限画像作成手段２０により作成された帯域制限画像Ｔｋの周波数特性を示す図
【図１３】図３に示す画像生成部６０ａにおけるシワ成分抽出手段３０が用いる非線形関数ｆの例を示す図
【図１４】図３に示す画像生成部６０ａにおける認証用画像作成手段４０ａの構成を示すブロック図
【図１５】第１のデータベース１２０の内容を示す図
【図１６】第２のデータベース１４０ａの内容を示す図
【図１７】図１に示す認証装置Ａにおける処理を示すフローチャート
【図１８】本発明の第２の実施形態となる認証装置Ｂの構成を示すブロック図
【図１９】図１８に示す第２の実施形態の認証装置Ｂにおける認証部１００ｂの構成を示すブロック図
【図２０】図１９に示す認証部１００ｂにおける画像生成部６０ｂの構成を示すブロック図
【図２１】図２０に示す画像生成部６０ｂにおける認証用画像作成手段４０ｂの構成を示すブロック図
【図２２】図１８に示す認証装置Ｂにおける処理を示すフローチャート
【図２３】本発明の第３の実施形態となる認証装置Ｃの構成を示すブロック図
【図２４】図２３に示す第３の実施形態の認証装置Ｃにおける認証部１００ｃの構成を示すブロック図
【図２５】図２４に示す認証部１００ｃにおける画像生成部６０ｃの構成を示すブロック図
【図２６】図２５に示す画像生成部６０ｂにおける認証用画像作成手段４０ｃの構成を示すブロック図
【図２７】図２３に示す認証装置Ｃにおける処理を示すフローチャート
【符号の説明】
【００９６】
１    撮像部
２    入力部
３ａ，３ｂ，３ｃ    対象特定手段
５    ＹＣＣ変換手段
１０    ボケ画像作成手段
１２    フィルタリング手段
１４    補間手段
１６    制御手段
２０    帯域制限画像作成手段
３０    シワ成分抽出手段
４０ａ，４０ｂ，４０ｃ    認証用画像作成手段
４２ａ，４２ｂ    現年齢算出部
４２ｃ    基準年齢算出部
４３ｃ    第１のパラメータ設定部
４４ｃ    第２のパラメータ設定部
４４ａ，４４ｂ    パラメータ設定部
４５ｃ    第１の作成実行部
４６ｃ    第２の作成実行部
４６ａ，４６ｂ    作成実行部
５０    合成手段
６０ａ，６０ｂ，６０ｃ    画像生成部
７０ａ，７０ｂ，７０ｃ    照合部
１００ａ，１００ｂ，１００ｃ    認証部
１２０    第１のデータベース
１４０ａ，１４０ｂ，１４０ｃ    第２のデータベース
Ｄ０    顔画像
Ｄｇ    登録顔画像
Ｄ１，Ｄ２    認証用画像
Ｙ    輝度値
Ｃｂ，Ｃｒ    色差値
α    係数
γ０    調整率
γ    最終的な調整率
δ０    部位毎の調整率
δ    最終的な部位毎の調整率
β    画素値依存係数
ρ    調整係数
【図１】
2006053852.tif 000007
【図２】
2006053852.tif 000008
【図３】
2006053852.tif 000009
【図４】
2006053852.tif 000010
【図５】
2006053852.tif 000011
【図６】
2006053852.tif 000012
【図７】
2006053852.tif 000013
【図８】
2006053852.tif 000014
【図９】
2006053852.tif 000015
【図１０】
2006053852.tif 000016
【図１１】
2006053852.tif 000017
【図１２】
2006053852.tif 000018
【図１３】
2006053852.tif 000019
【図１４】
2006053852.tif 000020
【図１５】
2006053852.tif 000021
【図１６】
2006053852.tif 000022
【図１７】
2006053852.tif 000023
【図１８】
2006053852.tif 000024
【図１９】
2006053852.tif 000025
【図２０】
2006053852.tif 000026
【図２１】
2006053852.tif 000027
【図２２】
2006053852.tif 000028
【図２３】
2006053852.tif 000029
【図２４】
2006053852.tif 000030
【図２５】
2006053852.tif 000031
【図２６】
2006053852.tif 000032
【図２７】
2006053852.tif 000033