(57)【要約】    【課題】  音声信号から推定した被写体の特徴に適した符号化パラメータを用いて効率的に映像信号を符号化することができる動画音声記録装置及び動画音声記録方法、並びに動画音声記録プログラムを提供する。    【解決手段】  動画音声記録装置は、音声信号及び映像信号を夫々取得し、音声符号化部１０１は、取得した音声信号の周波数分析を行って周波数特性を出力し、周波数特性に基づいて音声信号を符号化して符号化音声信号を出力し、音声特徴検出部１０２は、音声符号化部１０１が出力した周波数特性から検出した音声信号の特徴に基づいて映像の符号化パラメータを算出し、映像符号化部１０３は、取得した映像信号を符号化パラメータに基づいて符号化して符号化映像信号を出力し、多重化部１０４は、符号化音声信号及び符号化映像信号を多重化して映像音声多重化信号を出力し、記録部１０５は、映像音声多重化信号を記録媒体１０６に記録する。【選択図】      図４
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
映像信号及び該映像信号に対応する音声信号を取得する取得手段と、
前記取得した音声信号から音声特徴を検出する音声特徴検出手段と、
前記検出した音声特徴に応じて映像信号の符号化パラメータの値を決定する決定手段と、
前記取得した映像信号を前記符号化パラメータに基づいて符号化する映像信号符号化手段とを備えることを特徴とする動画音声記録装置。
【請求項２】
前記音声特徴検出手段は、前記音声信号の周波数特性を算出する算出手段を備え、前記算出された周波数特性を解析することにより前記音声特徴を検出することを特徴とする請求項１記載の動画音声記録装置。
【請求項３】
前記音声特徴検出手段は、前記音声信号を符号化する音声信号符号化手段を備え、前記音声信号符号化手段は、前記算出手段を含むことを特徴とする請求項２記載の動画音声記録装置。
【請求項４】
前記映像信号符号化手段は、前記取得した映像信号に対してフィルタ処理を実行する前置フィルタを備え、前記符号化パラメータは、前記前置フィルタのフィルタ特性を含むことを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の動画音声記録装置。
【請求項５】
前記映像信号符号化手段は、前記取得した映像信号から動きベクトルを探索する動き予測部を備え、前記符号化パラメータは、前記動き予測部が探索する探索範囲を含むことを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１項に記載の動画音声記録装置。
【請求項６】
前記映像信号符号化手段は、前記取得した映像信号を量子化する量子化部と、前記量子化部が量子化するときの量子化係数を制御する量子化係数制御部とを備え、前記符号化パラメータは、前記量子化係数制御部の制御方法を含むことを特徴とする請求項１乃至５のいずれか１項に記載の動画音声記録装置。
【請求項７】
前記映像信号符号化手段は、前記取得した映像信号の特徴を検出する特徴検出部を備え、前記符号化パラメータは、前記特徴検出部の特徴検出方法を含むことを特徴とする請求項１乃至６のいずれか１項に記載の動画音声記録装置。
【請求項８】
前記符号化パラメータの値は時間経過に応じて連続して変化することを特徴とする請求項１乃至７のいずれか１項に記載の動画音声記録装置。
【請求項９】
前記音声信号符号化手段により符号化された音声信号と、前記映像信号符号化手段により符号化された映像信号とを多重化する多重化手段を備えることを特徴とする請求項３記載の動画音声記録装置。
【請求項１０】
前記多重化手段により多重化された信号を記録媒体に記憶する記憶手段を備えることを特徴とする請求項９記載の動画音声記録装置。
【請求項１１】
映像信号及び該映像信号に対応する音声信号を取得する取得ステップと、
前記取得した音声信号から音声特徴を検出する音声特徴検出ステップと、
前記検出した音声特徴に応じて映像信号の符号化パラメータの値を決定する決定ステップと、
前記取得した映像信号を前記符号化パラメータに基づいて符号化する映像信号符号化ステップとを備えることを特徴とする動画音声記録方法。
【請求項１２】
映像信号及び該映像信号に対応する音声信号を取得する取得モジュールと、
前記取得した音声信号から音声特徴を検出する音声特徴検出モジュールと、
前記検出した音声特徴に応じて映像信号の符号化パラメータの値を決定する決定モジュールと、
前記取得した映像信号を前記符号化パラメータに基づいて符号化する映像信号符号化モジュールとをコンピュータに実行させることを特徴とする動画音声記録プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、動画音声記録装置及び動画音声記録方法、並びに動画音声記録プログラムに関し、特に、映像信号とそれに付随する音声信号とを圧縮、符号化して記録する動画音声記録装置及び動画音声記録方法、並びに動画音声記録プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、映像信号とそれに付随する音声信号とを圧縮、符号化して記録する動画音声記録装置において、映像信号や音声信号を圧縮する方式としてＭＰＥＧ方式が知られている。ＭＰＥＧ方式は、離散コサイン変換（ＤＣＴ）、量子化、可変長符号化、及び前方向の動き補償フレーム間予測に双方向の動き補償フレーム間予測を組み合わせた方式であり、通常１５枚のフレームデータをグループ化したＧＯＰ（Group Of Pictures）構造をとる。ＧＯＰは、自分自身の情報のみで符号化されたＩピクチャ（Intra-coded picture）、ＩまたはＰピクチャからの予測により符号化されたＰピクチャ（Predictive-coded picture）及び双方向予測により符号化されたＢピクチャ（Bidirectionally predictive-coded picture）から構成される。
【０００３】
映像信号や音声信号をＭＰＥＧ方式で符号化したＭＰＥＧデータを伝送路を介して伝送する装置や、ＭＰＥＧデータを記録媒体に記録する装置が知られている。ＭＰＥＧデータを伝送する場合、伝送路の容量内でデータを送信するため、データレートを一定に保つレート制御を行うことが一般的である。この場合、ＧＯＰ毎の目標ビット量を設定し、このＧＯＰ目標ビット量の中でピクチャ毎に目標ビット量を割り当てながら、所定の目標ビット量で符号化する。ピクチャ内におけるビット割り当ては、マクロブロックごとに量子化スケールを設定することによって行われる。
【０００４】
これらの処理には、ＭＰＥＧ２のテストモデル５（ＴＭ５）とよばれる方法が用いられる（例えば、特許文献１参照）。ＴＭ５は３ステップから構成され、第１ステップでは、ＧＯＰ内の各ピクチャに対する割り当てビット量を、割り当て対象ピクチャを含めＧＯＰ内でまだ符号化されていないピクチャに対して割り当てられるビット量を基にして配分し、ピクチャ毎に目標ビット量を設定する。
【０００５】
第２ステップでは、マクロブロック毎に量子化スケールの基準値を設定する。つまり、第２ステップでは、第１ステップで求められた各ピクチャに対する割り当てビット量と実際の発生ビット量とを一致させるため、各ピクチャタイプで独立に設定した３種類の仮想バッファの容量を基に、量子化スケールの基準値をマクロブロック毎のフィードバック制御で求める。
【０００６】
第３ステップでは、視覚特性を反映させるべく、マクロブロック毎にマクロブロックのアクティビティに基づいて量子化スケール値を補正する。即ち、フレーム目標ビット量を維持しつつ、アクティビティが低いマクロブロックでは量子化スケールを基準値より小さく補正し、アクティビティが高いマクロブロックでは量子化スケールを基準値より大きく補正する。これにより、視覚特性、特にアクティビティを考慮した適応量子化が行われる。
【特許文献１】特開平１０−２８５５８９号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかしながら、上記従来の動画音声記録装置では、アクティビティの算出方法、前置フィルタの特性係数、及び映像特徴の検出方法等の符号化パラメータは、経験的に決定されるか、又は、符号化対象である映像信号のみから推定した映像特徴に基づいて決定される。そのため、必ずしも最適な符号化パラメータで映像信号を符号化することができない。
【０００８】
本発明の目的は、音声信号から推定した被写体の特徴に適した符号化パラメータを用いて効率的に映像信号を符号化することができる動画音声記録装置及び動画音声記録方法、並びに動画音声記録プログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上述の目的を達成するために、請求項１記載の動画音声記録装置は、映像信号及び該映像信号に対応する音声信号を取得する取得手段と、前記取得した音声信号から音声特徴を検出する音声特徴検出手段と、前記検出した音声特徴に応じて映像信号の符号化パラメータの値を決定する決定手段と、前記取得した映像信号を前記符号化パラメータに基づいて符号化する映像信号符号化手段とを備えることを特徴とする。
【００１０】
請求項２記載の動画音声記録装置は、請求項１記載の動画音声記録装置において、前記音声特徴検出手段は、前記音声信号の周波数特性を算出する算出手段を備え、前記算出された周波数特性を解析することにより前記音声特徴を検出することを特徴とする。
【００１１】
請求項３記載の動画音声記録装置は、請求項２記載の動画音声記録装置において、前記音声特徴検出手段は、前記音声信号を符号化する音声信号符号化手段を備え、前記音声信号符号化手段は、前記算出手段を含むことを特徴とする。
【００１２】
請求項４記載の動画音声記録装置は、請求項１乃至３のいずれか１項に記載の動画音声記録装置において、前記映像信号符号化手段は、前記取得した映像信号に対してフィルタ処理を実行する前置フィルタを備え、前記符号化パラメータは、前記前置フィルタのフィルタ特性を含むことを特徴とする。
【００１３】
請求項５記載の動画音声記録装置は、請求項１乃至４のいずれか１項に記載の動画音声記録装置において、前記映像信号符号化手段は、前記取得した映像信号から動きベクトルを探索する動き予測部を備え、前記符号化パラメータは、前記動き予測部が探索する探索範囲を含むことを特徴とする。
【００１４】
請求項６記載の動画音声記録装置は、請求項１乃至５のいずれか１項に記載の動画音声記録装置において、前記映像信号符号化手段は、前記取得した映像信号を量子化する量子化部と、前記量子化部が量子化するときの量子化係数を制御する量子化係数制御部とを備え、前記符号化パラメータは、前記量子化係数制御部の制御方法を含むことを特徴とする。
【００１５】
請求項７記載の動画音声記録装置は、請求項１乃至６のいずれか１項に記載の動画音声記録装置において、前記映像信号符号化手段は、前記取得した映像信号の特徴を検出する特徴検出部を備え、前記符号化パラメータは、前記特徴検出部の特徴検出方法を含むことを特徴とする。
【００１６】
請求項８記載の動画音声記録装置は、請求項１乃至７のいずれか１項に記載の動画音声記録装置において、前記符号化パラメータの値は時間経過に応じて連続して変化することを特徴とする。
【００１７】
請求項９記載の動画音声記録装置は、請求項３記載の動画音声記録装置において、前記音声信号符号化手段により符号化された音声信号と、前記映像信号符号化手段により符号化された映像信号とを多重化する多重化手段を備えることを特徴とする。
【００１８】
請求項１０記載の動画音声記録装置は、請求項９記載の動画音声記録装置において、前記多重化手段により多重化された信号を記録媒体に記憶する記憶手段を備えることを特徴とする。
【００１９】
上述の目的を達成するために、請求項１１記載の動画音声記録方法は、映像信号及び該映像信号に対応する音声信号を取得する取得ステップと、前記取得した音声信号から音声特徴を検出する音声特徴検出ステップと、前記検出した音声特徴に応じて映像信号の符号化パラメータの値を決定する決定ステップと、前記取得した映像信号を前記符号化パラメータに基づいて符号化する映像信号符号化ステップとを備えることを特徴とする。
【００２０】
上述の目的を達成するために、請求項１２記載の動画音声記録プログラムは、映像信号及び該映像信号に対応する音声信号を取得する取得モジュールと、前記取得した音声信号から音声特徴を検出する音声特徴検出モジュールと、前記検出した音声特徴に応じて映像信号の符号化パラメータの値を決定する決定モジュールと、前記取得した映像信号を前記符号化パラメータに基づいて符号化する映像信号符号化モジュールとをコンピュータに実行させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００２１】
請求項１記載の動画音声記録装置、請求項１１記載の動画音声記録方法、及び請求項１２記載の動画音声記録プログラムによれば、取得した音声信号から検出した音声特徴に応じて映像信号の符号化パラメータの値を決定し、取得した映像信号を符号化パラメータに基づいて符号化するので、音声信号から推定した被写体の特徴に適した符号化パラメータを用いて効率的に映像信号を符号化することができる。
【００２２】
請求項２記載の動画音声記録装置によれば、算出された周波数特性を解析することにより音声特徴を検出するので、音声信号から被写体を推定することができる。
【００２３】
請求項４記載の動画音声記録装置によれば、符号化パラメータは、前置フィルタのフィルタ特性を含むので、効率的に映像信号を符号化することができる。
【００２４】
請求項５記載の動画音声記録装置によれば、符号化パラメータは、動き予測部が探索する探索範囲を含むので、効率的に映像信号を符号化することができる。
【００２５】
請求項６記載の動画音声記録装置によれば、符号化パラメータは、量子化係数制御部の制御方法を含むので、効率的に映像信号を符号化することができる。
【００２６】
請求項７記載の動画音声記録装置によれば、符号化パラメータは、特徴検出部の特徴検出方法を含むので、効率的に映像信号を符号化することができる。
【００２７】
請求項８記載の動画音声記録装置によれば、符号化パラメータの値は時間経過に応じて連続して変化するので、符号化パラメータの値が急激に変化することなく、再生時に自然な映像を再生することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２８】
以下、本発明の実施の形態を図面を参照しながら詳述する。
【００２９】
図１は、本発明の実施の形態に係る動画音声記録装置の内部構成を概略的に示すブロック図である。
【００３０】
図１において、動画音声記録装置は、不図示の音声入力装置から取得した音声信号の周波数分析を行って周波数特性を出力すると共に、該音声信号を所定の音声符号化方式により符号化して符号化音声信号を出力する音声符号化部１０１と、音声符号化部１０１が出力した周波数特性から音声特徴を検出し、この音声特徴に基づいて符号化パラメータを出力する音声特徴検出部１０２と、音声特徴検出部１０２が出力した符号化パラメータに基づいて、不図示の撮像装置から取得した映像信号を所定の映像符号化方式により符号化して符号化映像信号を出力する映像符号化部１０３と、前記音声符号化部１０１が出力した符号化音声信号、及び映像符号化部１０３が出力した符号化映像信号を多重化して映像音声多重化信号を出力する多重化部１０４と、多重化部１０４が出力した映像音声多重化信号を記録媒体１０６に記録する記録部１０５とを備える。記録媒体１０６は、動画音声記録装置に内蔵されていても、外付けされるものでもよい。
【００３１】
図２は、図１における音声符号化部１０１の構成を示すブロック図である。
【００３２】
図２において、音声符号化部１０１は、不図示の音声入力装置から取得した音声信号を複数のサブバンド信号に分割するサブバンドフィルタ部２０１と、該音声信号の周波数分析を行って周波数特性を図１の音声特徴検出部１０２及び後述するビット割り当て部２０３に出力するＦＦＴ部２０２と、ＦＦＴ部２０２が出力した周波数特性に基づいて、サブバンドフィルタ部２０１により分割された各サブバンド信号にビット割り当てを算出するビット割り当て部２０３と、サブバンドフィルタ部２０１が出力する複数のサブバンド信号をビット割り当て部２０３が算出したビット割り当てに基づいて夫々量子化する量子化部２０４と、量子化されたサブバンド信号をヘッダやサイド情報と共に多重化して符号化音声信号を出力する符号化信号生成部２０５とを備える。
【００３３】
図３は、図１における映像符号化部１０３の構成を示すブロック図である。
【００３４】
図３において、映像符号化部１０３は、音声特徴検出部１０２から取得した符号化パラメータに基づいて不図示の撮像装置から取得した映像信号に対して画像の高周波ノイズを除去するフィルタ処理を行う前置フィルタ３０１と、音声特徴検出部１０２から取得した符号化パラメータに基づいてフィルタ処理した映像信号に対して動きベクトルを探索する動き予測処理を行う動き予測部３０２と、動き予測処理した映像信号に対して動き補償処理を行う動き補償部３０３と、動き補償処理した映像信号を離散コサイン変換する離散コサイン変換部（ＤＣＴ）３０５と、離散コサイン変換した映像信号を量子化する量子化部（Ｑ）３０６と、量子化した映像信号を符号化して符号化映像信号を図１の多重化部１０４及び後述する符号量制御部３１１に出力する可変長符号化部（ＶＬＣ）３０７とを備える。
【００３５】
また、映像符号化部１０３は、前置フィルタ３０１、動き予測部３０２、及び動き補償部３０３から出力された映像信号を１フレーム分ずつ蓄積するフレームメモリ３０４と、音声特徴検出部１０２から取得した符号化パラメータに基づいてフレームメモリ３０４に蓄積された映像信号から映像特徴を検出する映像特徴検出部３１０と、音声特徴検出部１０２から取得した符号化パラメータ、映像特徴検出部３１０から出力された映像特徴、及び可変長符号化部３０７から出力された符号化映像信号に基づいて量子化部３０６が量子化するときの量子化係数を制御する符号量制御部３１１と、量子化された信号を逆量子化する逆量子化部（ＩＱ）３０８と、逆量子化された信号を逆離散コサイン変換し、動き補償部３０３に出力する逆離散コサイン変換部（ＩＤＣＴ）３０９とを備える。
【００３６】
ここで、前置フィルタ３０１に取得される符号化パラメータは、前置フィルタ３０１のフィルタ特性を含むものであり、動き予測部３０２に取得される符号化パラメータは、動き予測部３０２が探索する探索範囲を含むものであり、映像特徴検出部３１０に取得される符号化パラメータは、映像特徴検出部３１０の特徴検出方法を含むものであり、符号量制御部３１１に取得される符号化パラメータは、量子化部３０６が量子化するときの量子化係数を制御する符号量制御部３１１の制御方法を含むものである。
【００３７】
図４は、図１の動画音声記録装置によって実行される動画音声記録処理のフローチャートである。
【００３８】
図４において、動画音声記録装置は、不図示の音声入力装置から音声信号を、不図示の撮像装置から映像信号を夫々取得し（ステップＳ４０１）、音声符号化部１０１は、該取得した音声信号の周波数分析を行って周波数特性を音声特徴検出部１０２に出力し（ステップＳ４０２）、その周波数特性に基づいて音声信号を符号化して符号化音声信号を多重化部１０４に出力する（ステップＳ４０３）。ステップＳ４０３の音声信号の符号化には、例えば、ＭＰＥＧ−Ａｕｄｉｏ  Ｌａｙｅｒ２等の所定のフォーマットを用いる。
【００３９】
次いで、音声特徴検出部１０２は、音声符号化部１０１が出力した周波数特性から音声信号の特徴を検出し、該検出した音声信号の特徴に基づいて映像の符号化パラメータを算出して、映像符号化部１０３に出力し（ステップＳ４０４）、映像符号化部１０３は、後述する図５の映像信号符号化処理を実行して、取得した映像信号を、音声特徴検出部１０２が算出した符号化パラメータに基づいて符号化して符号化映像信号を多重化部１０４に出力する（ステップＳ４０５）。
【００４０】
例えば、音声信号の周波数分布が、一般的な人間の声の周波数分布に近い場合には、音声特徴検出部１０２は、音声源は人間であると判断して、人間の映像を効率的に符号化するような符号化パラメータを映像符号化部１０３へ出力する。この符号化パラメータの値は、時間経過に応じて連続して変化するように制御されるので、符号化パラメータの値が急激に変化することなく、再生時に自然な映像を再生することができる。
【００４１】
次いで、多重化部１０４は、符号化音声信号及び符号化映像信号をヘッダやサイド情報と共に多重化して映像音声多重化信号を出力し（ステップＳ４０６）、記録部１０５は、映像音声多重化信号に誤り訂正符号の付加や変調などの信号処理を施した上で、記録媒体１０６に記録し（ステップＳ４０７）、本処理を終了する。
【００４２】
図４の処理によれば、音声特徴検出部１０２は、周波数特性から検出した音声信号の特徴に基づいて映像の符号化パラメータを算出し（ステップＳ４０４）、映像符号化部１０３は、取得した映像信号を符号化パラメータに基づいて符号化する（ステップＳ４０５）ので、音声信号から推定した被写体の特徴に適した符号化パラメータを用いて効率的に映像信号を符号化することができる。
【００４３】
図５は、図４のステップＳ４０５の映像信号符号化処理のフローチャートである。
【００４４】
図５において、前置フィルタ３０１は、音声特徴検出部１０２から出力された符号化パラメータに基づいて、取得した映像信号に対して画像の高周波ノイズを除去するフィルタ処理を行ってフレームメモリ３０４に蓄積し（ステップＳ５０１）、動き予測部３０２は、音声特徴検出部１０２から出力された符号化パラメータに基づいて、フィルタ処理した映像信号に対して動きベクトルを探索する動き予測処理を行ってフレームメモリ３０４に蓄積し（ステップＳ５０２）、動き補償部３０３は、動き予測処理した映像信号に対して動き補償処理を行ってフレームメモリ３０４に蓄積する（ステップＳ５０３）。
【００４５】
次いで、離散コサイン変換部３０５は、動き補償処理した映像信号を離散コサイン変換し（ステップＳ５０４）、映像特徴検出部３１０は、音声特徴検出部１０２から出力された符号化パラメータに基づいて、フレームメモリ３０４に蓄積された映像信号から映像特徴を検出し（ステップＳ５０５）、符号量制御部３１１は、音声特徴検出部１０２から出力された符号化パラメータ、映像特徴検出部３１０から出力された映像特徴、及び可変長符号化部３０７から出力された符号化映像信号に基づいて量子化部３０６が量子化するときの量子化係数を制御して、量子化部３０６は、該制御された量子化係数に基づいて離散コサイン変換した映像信号を量子化し（ステップＳ５０６）、可変長符号化部（ＶＬＣ）３０７は、量子化した映像信号を符号化して符号化映像信号を多重化部１０４に出力し（ステップＳ５０７）、本処理を終了する。
【００４６】
例えば、音声特徴検出部１０２が周波数特性から音声源は人間であると判断し、映像符号化部１０３に符号化パラメータを出力した場合は、前置フィルタ３０１は、人間の肌のシワを目立たなくするような適応フィルタとなるように映像信号のフィルタ処理を実行し、動き予測部３０２は、通常の動き予測処理を実行し、映像特徴検出部３１０は、肌色部分の検出感度を上げて映像信号から映像特徴を検出し、符号量制御部３１１は、映像特徴検出部３１０が肌色であると判断した部分の量子化スケールの補正幅を増大して映像信号を量子化するように量子化部３０６を制御する。
【００４７】
また、音声特徴検出部１０２が周波数特性から音声は波の音であると判断し、映像符号化部１０３に符号化パラメータを出力した場合は、前置フィルタ３０１は、ローパスフィルタの低域通過帯域が狭くなるように映像信号のフィルタ処理を実行し、動き予測部３０２は、動きベクトルの探索範囲を通常より狭くして動き予測処理を実行し、映像特徴検出部３１０は、波の部分の検出感度を上げて映像信号から映像特徴を検出し、符号量制御部３１１は、通常の量子化を行うように量子化部３０６を制御する。
【００４８】
図５の処理によれば、音声特徴検出部１０２から出力された符号化パラメータに基づいて、前置フィルタ３０１はフィルタ処理を行い（ステップＳ５０１）、動き予測部３０２は動き予測処理を行い（ステップＳ５０２）、映像特徴検出部３１０はフレームメモリ３０４に蓄積された映像信号から映像特徴を検出し（ステップＳ５０５）、符号量制御部３１１は量子化部３０６が量子化するときの量子化係数を制御して、量子化部３０６は、該制御された量子化係数に基づいて離散コサイン変換した映像信号を量子化する（ステップＳ５０６）ので、音声信号から推定した被写体の特徴に適した符号化パラメータを用いて効率的に映像信号を符号化することができる。
【００４９】
また、本発明の目的は、上記実施形態の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記録した記憶媒体（又は記録媒体）を、システム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータ（又はＣＰＵやＭＰＵ）が記憶媒体に格納されたプログラムコードを読出して実行することによっても達成されることは言うまでもない。
【００５０】
この場合、記憶媒体から読出されたプログラムコード自体が前述した実施の形態の機能を実現することになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体は本発明を構成することになる。
【００５１】
また、コンピュータが読出したプログラムコードを実行することにより、前述した実施の形態の機能が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示に基づき、コンピュータ上で稼働しているオペレーティングシステム(ＯＳ)などが実際の処理の一部又は全部を行い、その処理によって前述した実施の形態の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもない。
【００５２】
さらに、記憶媒体から読み出されたプログラムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張カードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書込まれた後、そのプログラムコードの指示に基づき、その機能拡張カードや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵ等が実際の処理の一部又は全部を行い、その処理によって前述した実施の形態の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもない。
【００５３】
また、上記プログラムは、上述した実施の形態の機能をコンピュータで実現することができればよく、その形態は、オブジェクトコード、インタプリタにより実行されるプログラム、ＯＳに供給されるスクリプトデータ等の形態を有するものでもよい。
【００５４】
プログラムを供給する記録媒体としては、例えば、フロッピー（登録商標）ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＣＤ−Ｒ、ＣＤ−ＲＷ、ＤＶＤ（ＤＶＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＡＭ、ＤＶＤ−ＲＷ、ＤＶＤ＋ＲＷ）、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、他のＲＯＭ等の上記プログラムを記憶できるものであればよい。又は、上記プログラムは、インターネット、商用ネットワーク、若しくはローカルエリアネットワーク等に接続される不図示の他のコンピュータやデータベース等からダウンロードすることにより供給される。
【図面の簡単な説明】
【００５５】
【図１】本発明の実施の形態に係る動画音声記録装置の内部構成を概略的に示すブロック図である。
【図２】図１における音声符号化部１０１の構成を示すブロック図である。
【図３】図１における映像符号化部１０３の構成を示すブロック図である。
【図４】図１の動画音声記録装置によって実行される動画音声記録処理のフローチャートである。
【図５】図４のステップＳ４０５の映像信号符号化処理のフローチャートである。
【符号の説明】
【００５６】
１０１  音声符号化部（音声特徴検出手段、取得手段）
１０２  音声特徴検出部（音声特徴検出手段、決定手段）
１０３  映像符号化部（取得手段、映像信号符号化手段）
１０４  多重化部
１０５  記録部
１０６  記録媒体
３１１  符号量制御部（量子化係数制御部）
【図１】
2006005721.tif 000003
【図２】
2006005721.tif 000004
【図３】
2006005721.tif 000005
【図４】
2006005721.tif 000006
【図５】
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