(57)【要約】【課題】  画像のＲＧＢ情報を利用したブラック／ホワイト拡張システムを提供する。【解決手段】  画像のＲＧＢ情報を利用したブラック／ホワイト拡張システムが開示される。本発明に係る画像のＲＧＢ情報を利用したブラック／ホワイト拡張システムは、入力画像の輝度値と色差値を画素毎のＲ、Ｇ、Ｂ値に変換する第１変換部と、Ｒ、Ｇ、Ｂ値を同じ加重値でそれぞれ累積させてヒストグラム分布を推定するヒストグラム分布推定部と、Ｒ、Ｇ、Ｂ値を前記ヒストグラム分布に基づいて生成した所定のマップ関数にマップさせ、マップされた変換Ｒ、Ｇ、Ｂ値を出力するマップ部と、マップ部から提供された変換Ｒ、Ｇ、Ｂ値を輝度信号と色差信号に逆変換して出力イメージを生成する第２変換部とを備える。本発明によると、単に、画像の輝度情報のみを利用してブラック／ホワイト拡張を行う従来の方法と異なって、入力画像のＲＧＢ情報を利用してブラック／ホワイト拡張を行うことで、原色系列の画像で表れる色相の歪曲を防止することができる。【選択図】      図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力画像の輝度値（Ｙ）と色差値（Ｃｂ、Ｃｒ）を画素毎のＲ、Ｇ、Ｂ値に変換する第１変換部と、
前記Ｒ、Ｇ、Ｂ値を同じ加重値でそれぞれ累積させてヒストグラム分布を推定するヒストグラム分布推定部と、
前記Ｒ、Ｇ、Ｂ値を前記ヒストグラム分布に基づいて生成した所定のマップ関数にマップさせ、マップされた変換Ｒ、Ｇ、Ｂ値を出力するマップ部と、
前記マップ部から提供された前記変換Ｒ、Ｇ、Ｂ値を輝度信号と色差信号に逆変換して出力イメージを生成する第２変換部とを備えることを特徴とする画像のＲＧＢ情報を利用したブラック／ホワイト拡張システム。
【請求項２】
前記ヒストグラム分布を利用してピクセル値が０に拡張されるブラック領域と、ピクセル値が２５５に拡張されるホワイト領域をそれぞれ算出するブラック領域／ホワイト領域算出部と、
前記ブラック領域の最大値、前記ホワイト領域の最小値、及び複数の所定のしきい値に基づいて前記マップ関数を算出するマップ関数算出部と、をさらに備えることを特徴とする請求項１に記載の画像のＲＧＢ情報を利用したブラック／ホワイト拡張システム。
【請求項３】
前記ブラック領域及び前記ホワイト領域は、それぞれ全体ヒストグラム分布面積の約１．５％〜１．６％を占めることを特徴とする請求項２に記載の画像のＲＧＢ情報を利用したブラック／ホワイト拡張システム。
【請求項４】
前記複数の所定のしきい値は、前記ブラック領域の最大値と前記ホワイト領域の最小値との間の所定値を有し、ユーザの操作により変更できることを特徴とする請求項２に記載の画像のＲＧＢ情報を利用したブラック／ホワイト拡張システム。
【請求項５】
画像信号を、輝度値と色差値に対応するグレーレベルを有するよう画素毎のカラー成分に変換する変換部と、
前記中間グレーレベル範囲をブラック値とホワイト値のうちいずれかに調整するマップ部と、
前記調整されたグレーレベルを有する画像信号を出力する出力部と、を備えることを特徴とする画像のＲＧＢ情報を利用したブラック／ホワイト拡張システム。
【請求項６】
入力グレーレベルの１％を前記ブラック値に設定し前記入力グレーレベルの２％を前記ホワイト値に設定する、ブラック領域及びホワイト領域算出部をさらに備えることを特徴とする請求項５に記載の画像のＲＧＢ情報を利用したブラック／ホワイト拡張システム。
【請求項７】
画素毎の輝度信号及び色差信号に基づいて前記画素毎のグレーレベルを算出するグレーレベル算出部と、
前記画素毎のブラック画像及びホワイト画像のコントラストを増加させるため前記算出されたグレーレベルをマップするマップ部とを備えることを特徴とするブラック画像及びホワイト画像のコントラストを増加させる装置。
【請求項８】
前記マップ部は、前記算出されたグレーレベルとしきい値とを比較し、第１グレーレベルをブラックグレーレベルに、第２グレーレベルをホワイトグレーレベルにマップすることを特徴とする請求項７に記載のブラック画像及びホワイト画像のコントラストを増加させる装置。
【請求項９】
入力画像信号を受信するステップと、
第１しきい値より小さい第１グレーレベル値を最小グレーレベル値にマップし、第２しきい値より大きい第２グレーレベル値を最大グレーレベル値にマップするステップと、
前記マップされたグレーレベル値を出力するステップとを含むことを特徴とするコントラストの向上方法。
【請求項１０】
画像信号を、輝度値と色差値に対応するグレーレベルを有するよう画素毎のカラー成分に変換するステップと、
前記中間グレーレベル範囲をブラック値とホワイト値のいずれかに調整するステップと、
前記調整されたグレーレベルを有する画像信号を出力するステップとを含むことを特徴とする画像のＲＧＢ情報を利用したブラック／ホワイト拡張方法。
【請求項１１】
画素毎の輝度信号と色差信号に基づいて前記画素毎のグレーレベルを算出するステップと、
前記画素毎のブラック画像及びホワイト画像のコントラストを増加させるため前記算出されたグレーレベルをマップするステップと、を含むことを特徴とするブラック画像及びホワイト画像のコントラストの増加方法。
【請求項１２】
入力画像の輝度値（Ｙ）と色差値（Ｃｂ、Ｃｒ）を画素毎のＲ、Ｇ、Ｂ値に変換する第１変換ステップと、
前記Ｒ、Ｇ、Ｂ値を同じ加重値でそれぞれ累積させてヒストグラム分布を推定するヒストグラム分布推定ステップと、
前記Ｒ、Ｇ、Ｂ値を前記ヒストグラム分布に基づいて生成した所定のマップ関数にマップさせ、マップされた変換Ｒ、Ｇ、Ｂ値を出力するマップステップと、
前記変換Ｒ、Ｇ、Ｂ値を輝度信号と色差信号に逆変換して出力イメージを生成する第２変換ステップとを含むことを特徴とする画像のＲＧＢ情報を利用したブラック／ホワイト拡張方法。
【請求項１３】
前記ヒストグラム分布を利用してピクセル値が０に拡張されるブラック領域と、ピクセル値が２５５に拡張されるホワイト領域をそれぞれ算出するブラック領域及びホワイト領域の算出ステップと、
前記ブラック領域の最大値、前記ホワイト領域の最小値、及び複数の所定のしきい値に基づいて前記マップ関数を算出するマップ関数の算出ステップと、を含むことを特徴とする請求項１２に記載の画像のＲＧＢ情報を利用したブラック／ホワイト拡張方法。
【請求項１４】
前記ブラック領域及びホワイト領域は、それぞれ全体ヒストグラム分布面積の約１．５％〜１．６％を占めることを特徴とする請求項１３に記載の画像のＲＧＢ情報を利用したブラック／ホワイト拡張方法。
【請求項１５】
前記複数の所定のしきい値は、前記ブラック領域の最大値と前記ホワイト領域の最小値との間の所定値を有し、ユーザの操作により変更できることを特徴とする請求項１３に記載の画像のＲＧＢ情報を利用したブラック／ホワイト拡張方法。
【請求項１６】
画素毎の輝度信号及び色差信号に基づいて前記画素毎のグレーレベルを算出する第１実行コードと、
前記画素毎のブラック画像及びホワイト画像のコントラストを増加させるため前記算出されたグレーレベルをマップする第２実行コードとを含むことを特徴とするブラック画像及びホワイト画像のコントラストを増加させるための実行コードを有するコンピュータ読込み可能な媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像信号を処理する画像処理システムの中で、ブラック／ホワイト拡張システム（Ｂｌａｃｋ／Ｗｈｉｔｅ  Ｓｔｒｅｔｃｈｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）及びその方法に係り、特に、入力画像のＲＧＢ情報を利用してブラック／ホワイト拡張を行うことで、画像のコントラストを向上させ、原色系列の画像から発生する色相歪曲現象を防止することができる、画像のＲＧＢ情報を利用したブラック／ホワイト拡張システム及びその方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
画像信号のコントラストとは、画像の一番暗い領域から一番明るい領域までの明度の差を意味し、コントラスト領域が広いほど画像がさらに鮮明になる。
【０００３】
画像信号のコントラストを改善するために、ヒストグラムの平坦化による方法が知られている。ヒストグラムの平坦化は、入力画像のヒストグラムを分析しヒストグラムの分布が均一になるようマップ（ｍａｐｐｉｎｇ）処理することで、入力画像のコントラストを改善する。ここで、ヒストグラムとは、与えられた入力画像でのグレーレベルの分布を表す。ヒストグラムは横軸をグレーレベルにし、縦軸を各グレーレベルに相応するピクセル数を示すグラフであって、入力画像の濃度分布を図式的に表す。グレーレベルの高い画像は明るい画像を意味している一方、グレーレベルの低い画像は暗い画像を意味する。
【０００４】
一般に、ブラック／ホワイト拡張システムとは、ハードウェア範囲より小さく分布する画像信号レベルの動的範囲を、ハードウェア範囲に近づけるよう拡張することで、解像度及び明暗比を増加させるシステムである。
【０００５】
従来のブラック／ホワイト拡張システムとしては、本出願人の既出願した「画面のコントラストを向上させるブラック／ホワイト拡張システム及びその拡張方法」（出願番号：１０−２００）がある。しかし、既出願した従来のブラック／ホワイト拡張システムは、色相信号の情報を利用しないで輝度信号のみをプロセッシングするので、特定の色をディスプレイする場合色信号の歪曲や劣化をもたらす問題が生じる。特に、レッド（Ｒ）やブルー（Ｂ）系統の優勢な画像でコントラストを高めると、色信号の歪曲が生じる。例えば、原色の赤いリンゴを含む画像で、従来の方法を使用してコントラストを高めると赤いリンゴは低い輝度を有するようになるので、さらに低い輝度値に変わってしまう。これにより、赤い色が変質される色相の歪曲現象が発生する。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
本発明は、前記のような問題を鑑みてなされたものであって、その目的は、入力画像のＲＧＢ情報を利用してブラック／ホワイト拡張を行うことで画像のコントラストを向上させ、原色系列の画像で発生する色相歪曲現象を防止することができる画像のＲＧＢ情報を利用したブラック／ホワイトシステム及びその方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
前記目的を達成するための本発明に係る画像のＲＧＢ情報を利用したブラック／ホワイト拡張システムは、入力画像の輝度値（Ｙ）と色差値（Ｃｂ、Ｃｒ）を画素毎のＲ、Ｇ、Ｂ値に変換する第１変換部と、Ｒ、Ｇ、Ｂ値を同じ加重値でそれぞれ累積させてヒストグラム分布を推定するヒストグラム分布推定部と、Ｒ、Ｇ、Ｂ値を前記ヒストグラム分布に基づいて生成した所定のマップ関数にマップさせ、マップされた変換Ｒ、Ｇ、Ｂ値を出力するマップ部と、マップ部から提供された変換Ｒ、Ｇ、Ｂ値を輝度信号と色差信号に逆変換して出力イメージを生成する第２変換部とを備えることが好ましい。
【０００８】
また、本発明に係る画像のＲＧＢ情報を利用したブラック／ホワイト拡張システムは、ヒストグラム分布を利用してピクセル値が０に拡張されるブラック領域と、ピクセル値が２５５に拡張されるホワイト領域をそれぞれ算出するブラック領域／ホワイト領域算出部と、ブラック領域の最大値、ホワイト領域の最小値、及び複数の所定のしきい値に基づいてマップ関数を算出するマップ関数算出部とをさらに備えることが好ましい。
【０００９】
ここで、ブラック領域及びホワイト領域は、それぞれ全体ヒストグラム分布面積の約１．５％〜１．６％を占めることが好ましい。
【００１０】
ここで、複数の所定のしきい値は、ブラック領域の最大値とホワイト領域の最小値との間の所定値を有し、ユーザの操作により変更できることが好ましい。
【００１１】
そして、本発明に係る画像のＲＧＢ情報を利用したブラック／ホワイト拡張システムは、画像信号を、輝度値と色差値に対応するグレーレベルを有するよう画素毎のカラー成分に変換する変換部と、前記中間グレーレベル範囲をブラック値とホワイト値のうちいずれかに調整するマップ部と、前記調整されたグレーレベルを有する画像信号を出力する出力部とを備えることが好ましい。
【００１２】
このとき、入力グレーレベルの１％を前記ブラック値に設定し前記入力グレーレベルの２％を前記ホワイト値に設定する、ブラック領域／ホワイト領域算出部をさらに備えることが好ましい。
【００１３】
また、ブラック画像及びホワイト画像のコントラストを増加させる装置は、画素毎の輝度信号及び色差信号に基づいて前記画素毎のグレーレベルを算出するグレーレベル算出部と、前記画素毎のブラック画像及びホワイト画像のコントラストを増加させるため前記算出されたグレーレベルをマップするマップ部とを備えることを特徴とする。
【００１４】
そして、前記マップ部は、前記算出されたグレーレベルとしきい値とを比較し、第１グレーレベルをブラックグレーレベルに、第２グレーレベルをホワイトグレーレベルにマップすることを特徴とするブラック画像及びホワイト画像のコントラストを増加させることが好ましい。
【００１５】
ここで、コントラストの向上方法は、入力画像信号を受信するステップと、第１しきい値より小さい第１グレーレベル値を最小グレーレベル値にマップし、第２しきい値より大きい第２グレーレベル値を最大グレーレベル値にマップするステップと、前記マップされたグレーレベル値を出力するステップとを含むことが好ましい。
【００１６】
一方、画像のＲＧＢ情報を利用したブラック／ホワイト拡張方法は、画像信号を、輝度値と色差値に対応するグレーレベルを有するよう画素毎のカラー成分に変換するステップと、前記中間グレーレベル範囲をブラック値とホワイト値のいずれかに調整するステップと、前記調整されたグレーレベルを有する画像信号を出力するステップとを含む。
【００１７】
また、ブラック画像及びホワイト画像のコントラストの増加方法は、画素毎の輝度信号と色差信号に基づいて前記画素毎のグレーレベルを算出するステップと、前記画素毎のブラック画像及びホワイト画像のコントラストを増加させるため前記算出されたグレーレベルをマップするステップとを含むことが好ましい。
【００１８】
本発明に係る画像のＲＧＢ情報を利用したブラック／ホワイト拡張方法は、入力画像の輝度値（Ｙ）と色差値（Ｃｂ、Ｃｒ）を画素毎のＲ、Ｇ、Ｂ値に変換する第１変換ステップと、Ｒ、Ｇ、Ｂ値を同じ加重値でそれぞれ累積させてヒストグラム分布を推定するヒストグラム分布推定ステップと、Ｒ、Ｇ、Ｂ値をヒストグラム分布に基づいて生成した所定のマップ関数にマップさせ、マップされた変換Ｒ、Ｇ、Ｂ値を出力するマップステップと、変換Ｒ、Ｇ、Ｂ値を輝度信号と色差信号に逆変換して出力イメージを生成する第２変換ステップとを含むことが好ましい。
【００１９】
また、本発明に係る画像のＲＧＢ情報を利用したブラック／ホワイト拡張方法は、ヒストグラム分布を利用してピクセル値が０に拡張されるブラック領域と、ピクセル値が２５５に拡張されるホワイト領域をそれぞれ算出するブラック領域及びホワイト領域の算出ステップと、ブラック領域の最大値、前記ホワイト領域の最小値、及び複数の所定のしきい値に基づいてマップ関数を算出するマップ関数の算出ステップとを含むことが好ましい。
【００２０】
ここで、ブラック領域及びホワイト領域は、それぞれ全体ヒストグラム分布面積の約１．５％〜１．６％を占めることが好ましい。
【００２１】
ここで、複数の所定のしきい値は、ブラック領域の最大値とホワイト領域の最小値との間の所定値を有し、ユーザの操作により変更できることが好ましい。
【００２２】
そして、ブラック画像及びホワイト画像のコントラストを増加させるための実行コードを有するコンピュータ読込み可能な媒体は、画素毎の輝度信号及び色差信号に基づいて前記画素毎のグレーレベルを算出する第１実行コードと、前記画素毎のブラック画像及びホワイト画像のコントラストを増加させるため前記算出されたグレーレベルをマップする第２実行コードとを含む。
【発明の効果】
【００２３】
本発明によると、画像信号の暗い部分を表す階調と明るい部分を表す階調を拡張して画像の明暗比（ｃｏｎｔｒａｓｔ）を向上させることができる。
【００２４】
また、単に、画像の輝度情報のみを利用してブラック／ホワイト拡張を行う従来の方法と異なって、入力画像のＲＧＢ情報を利用してブラック／ホワイト拡張を行うことで、原色系列の画像で表れる色相の歪曲を防止することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２５】
以下、添付した図面に基づいて本発明の好適な実施形態について詳細に説明する。
（実施形態）
図１は本発明に係る画像のＲＧＢ情報を利用したブラック／ホワイト拡張システムの構成を示す図である。同図に示すように、本ブラック／ホワイト拡張システム１００は第１変換部１０、ヒストグラム分布推定部２０、ブラック領域及びホワイト領域算出部３０、マップ関数算出部４０、マップ部５０、及び第２変換部６０を含む。
【００２６】
第１変換部１０は入力画像の輝度信号（Ｙ）と色差信号（Ｃｂ、Ｃｒ）を画素毎のＲＧＢ画像信号に変換する。
【００２７】
ヒストグラム分布推定部２０は、第１変換部１０から提供されたＲＧＢそれぞれの画像に対して累積したヒストグラム（または、Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ  Ｄｅｎｓｉｔｙ  Ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ＰＤＦ）分布を推定する。
【００２８】
ブラック領域／ホワイト領域算出部３０は、ヒストグラム推定部２０から推定されたヒストグラム分布を利用して、ピクセル値が０に拡張されるブラック領域とピクセル値が２５５に拡張されるホワイト領域をそれぞれ算出する。このとき、ブラック領域の境界値を最大ブラック値（Ｍａｘ＿Ｂｌａｃｋ）と定義し、ホワイト領域の境界値を最小ホワイト値（Ｍｉｎ＿Ｗｈｉｔｅ）と定義する。
【００２９】
マップ関数算出部４０は、最大ブラック値と最小ホワイト値に基づいてマップ関数（Ｍａｐｐｉｎｇ  Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）を算出する。
【００３０】
マップ部５０は、第１変換部１０から提供されたＲ、Ｇ、Ｂ情報をマップ関数算出部４０から算出されたマップ関数に対応させて新たなＲ、Ｇ、Ｂ情報を生成する。
【００３１】
第２変換部６０は、マップ関数によりマップされた新たなＲＧＢ情報、すなわち、Ｒ’、Ｇ’、Ｂ’画像信号を受け取って輝度信号と色差信号に逆変換することで出力イメージを生成する。
【００３２】
図２は本発明に係る画像のＲＧＢ情報を利用したブラック／ホワイト拡張方法を説明するためのフローチャートである。同図に示すように、まず、第１変換部１０は入力画像の輝度信号（Ｙ）と色差信号（Ｃｂ、Ｃｒ）を画素毎のＲＧＢ画像信号に変換する（Ｓ２１０）。
【００３３】
図３は第１変換部１０により変換されたＲＧＢ情報を画素毎に表示した例を示す図である。このとき、入力画像の輝度信号と色差信号をＲ、Ｇ、Ｂ画像信号に変換する方法は画像処理分野における当業者にとって周知の技術であり、これに対する詳細な説明は省略する。代表的な変換方法としてＣＣＩＲ勧告案６０１−１があり、これによれば、入力画像の輝度信号と色差信号からＲ、Ｇ、Ｂ画像信号を変換する式は次の通りである。
【００３４】
Ｒ＝１．０００００Ｙ＋１．４０２００Ｃｒ
Ｇ＝１．０００００Ｙ−０．３４４１４Ｃｂ−０．７１４１４Ｃｒ
Ｂ＝１．０００００Ｙ＋１．７７２００Ｃｂ
ヒストグラム分布推定部２０は第１変換部１０から提供されたＲＧＢそれぞれの画像に対して累積したヒストグラム（または、Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ  Ｄｅｎｓｉｔｙ  Ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ＰＤＦ）分布を推定する（Ｓ２２０）。換言すれば、ヒストグラム分布推定部２０は第１変換部１０から提供されたＲ、Ｇ、Ｂ値を同じ加重値でそれぞれ累積させてヒストグラム分布を推定する。
【００３５】
図４はヒストグラム分布推定部からＲＧＢそれぞれの画像に対して累積したヒストグラム分布を推定する例を示す図である。同図に示すように、ヒストグラム分布推定部２０で推定されるヒストグラム分布は次の式により算出される。
【００３６】
【数１】
2006197584.tif 000003
ここで、ｋはピクセル値であり、ｐ[]は確率密度関数（ＰＤＦ）すなわち、ヒストグラム分布をいう。
【００３７】
ブラック領域及びホワイト領域算出部３０はヒストグラム推定部２０で推定されたヒストグラム分布を利用して、ピクセル値が０に拡張されるブラック領域とピクセル値が２５５に拡張されるホワイト領域をそれぞれ算出する（Ｓ２３０）。
【００３８】
図５は推定されたヒストグラム分布上でブラック領域とホワイト領域をそれぞれ示す図である。同図に示すように、ブラック領域７０とホワイト領域８０はそれぞれ全体ヒストグラム分布面積の約１．５％〜１．６％を占めるよう算出される。以下、ブラック領域７０の境界値を最大ブラック値（Ｍａｘ＿Ｂｌａｃｋ）と定義し、ホワイト領域８０の境界値を最小ホワイト値（Ｍｉｎ＿Ｗｈｉｔｅ）と定義する。
【００３９】
マップ関数算出部４０はブラック領域の最大値である最大ブラック値、ホワイト領域の最小値である最小ホワイト値、及び複数の所定のしきい値（ＴＨ１、ＴＨ２）に基づいてマップ関数を算出する（Ｓ２４０）。
【００４０】
図６は本発明の一実施形態によるマップ関数を示す図である。同図に示すように、第１しきい値（ＴＨ１）は最大ブラック値より大きい任意の値であり、第２しきい値（ＴＨ２）は最小ホワイト値より小さい任意の値である。また、第１しきい値（ＴＨ１）及び第２しきい値（ＴＨ２）はユーザの操作により変われるパラメータである。
【００４１】
実験的に、第１しきい値（ＴＨ１）及び第２しきい値（ＴＨ２）はそれぞれ１００及び１９２のグレーレベルを有するよう設定されることが好ましい。このように、第１しきい値（ＴＨ１）及び第２しきい値（ＴＨ２）を最適に設定すれば、多様な入力画像に対して過度な色相及び明るさの歪曲がなくなり、人の視覚に負担を与えないイメージが出力できるようマップ関数が設定される。
【００４２】
マップ部５０は第１変換部１０から提供されたＲ、Ｇ、Ｂ情報をマップ関数算出部４０から算出されたマップ関数に対応させて、マップされたＲ、Ｇ、Ｂ情報を生成する（Ｓ２５０）。以下、マップ部５０から生成したＲ、Ｇ、Ｂ情報をそれぞれＲ’、Ｂ’、Ｇ’という。これは次の式で表される。
【００４３】
【数２】
2006197584.tif 000004
ここで、（ｉ，ｊ）は各ピクセルのｘ座標及びｙ座標を表し、ＭＦ[]はマップ関数を表し、Ｒ’（ｉ，ｊ）、Ｇ’（ｉ，ｊ）、Ｂ’（ｉ，ｊ）はマップ関数により変換されたＲ、Ｇ、Ｂ情報を表す。
【００４４】
第２変換部６０はマップ関数によりマップされた新たなＲＧＢ情報、すなわち、Ｒ’、Ｇ’、Ｂ’画像信号を受け取って輝度信号と色差信号に逆変換することで、出力イメージを生成する（Ｓ２６０）。
【００４５】
この逆変換過程は、第１変換部１０において説明したように画像処理分野における当業者にとって周知の技術であり、代表的な変換方法であるＣＣＩＲ勧告案６０１−１によれば、次の式で表される。
【００４６】
Ｙ  ＝０．２９９００Ｒ＋０．５８７００Ｇ＋０．１１４００Ｂ
Ｃｂ＝−０．１６８７４Ｒ−０．３３１２６Ｇ＋０．５００００Ｂ
Ｃｒ＝０．５００００Ｒ−０．４１８６９Ｇ−０．０８１３１Ｂ
このような方式により暗い部分を表す階調と明るい部分を表す階調を拡張することで、画像の明暗比が向上する。
【００４７】
本発明は上述した特定の実施形態に限定されるものではない。実際、当業者であれば、上記の説明に基づき、特許請求の範囲に記載されている本発明の技術的範囲を逸脱することなく、本発明の実施形態に対し、種々の変更及び修正を施すことが可能であろう。従って、そのような変更及び修正は当然に、本発明の技術的範囲に含まれるべきである。
【図面の簡単な説明】
【００４８】
【図１】本発明に係る画像のＲＧＢ情報を利用したブラック／ホワイト拡張システムの構成を示す図である。
【図２】本発明に係る画像のＲＧＢ情報を利用したブラック／ホワイト拡張方法を説明するためのフローチャートである。
【図３】第１変換部１０により変換されたＲＧＢ情報を画素毎に表示した例を示す図である。
【図４】ヒストグラム分布推定部からＲＧＢそれぞれの画像に対して累積したヒストグラム分布を推定する例を示す図である。
【図５】推定されたヒストグラム分布上でブラック領域とホワイト領域をそれぞれ示す図である。
【図６】本発明の一実施形態によるマップ関数を示す図である。
【符号の説明】
【００４９】
１０  第１変換部
２０  ヒストグラム分布推定部
３０  ブラック領域及びホワイト領域算出部
４０  マップ関数算出部
５０  マップ部
６０  第２変換部
【図１】
2006197584.tif 000005
【図２】
2006197584.tif 000006
【図３】
2006197584.tif 000007
【図４】
2006197584.tif 000008
【図５】
2006197584.tif 000009
【図６】
2006197584.tif 000010