(57)【要約】  【課題】  原稿に含まれる個々の画像の特性に適した画像処理を行うことが可能な画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラムを提供する。  【解決手段】  画像処理装置１００は、原稿に印刷された各画像の領域を読み取って画像データを取得するＣＣＤ１０２及び前段画像処理回路１０６と、この画像データに基づいて、特定パターン情報を検出する特定パターン検出部１０８と、この特定パターン情報に基づいて、画像の領域毎にその画像の特性を解析する特定パターン解析部１１０と、画像の特性に基づいて、原稿における画像の領域毎に画像処理形式を選択する画像処理選択回路１１２とを有する。【選択図】  図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像の特性を表すパターン情報が付加された複数の画像領域を有する原稿の画像データを取得する画像取得手段と、
前記画像取得手段により取得された画像データに基づいて、前記パターン情報を検出するパターン情報検出手段と、
前記パターン情報検出手段により検出されたパターン情報に基づいて、前記画像領域毎に該画像領域に含まれる画像の特性を解析するパターン解析手段と、
前記パターン解析手段により解析された画像領域に含まれる画像の特性に基づいて、前記原稿における画像領域毎に画像処理形式を選択する画像処理形式選択手段とを有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記パターン情報は、対応する画像領域に含まれる画像が文字の画像であるか絵柄の画像であるかを表すことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記パターン情報は、前記原稿における対応する画像領域の座標を表すことを特徴とする請求項１又は２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
画像の特性を表すパターン情報が付加された複数の画像領域を有する原稿の画像データを取得する画像取得ステップと、
前記画像取得ステップにおいて取得された画像データに基づいて、前記パターン情報を検出するパターン情報検出ステップと、
前記パターン情報検出ステップにおいて検出されたパターン情報に基づいて、前記画像領域毎に該画像領域に含まれる画像の特性を解析するパターン解析ステップと、
前記パターン解析ステップにおいて解析された画像領域に含まれる画像の特性に基づいて、前記原稿における画像領域毎に画像処理形式を選択する画像処理形式選択ステップとを有することを特徴とする画像処理方法。
【請求項５】
画像処理装置において実行される画像処理プログラムであって、
画像の特性を表すパターン情報が付加された複数の画像領域を有する原稿の画像データを取得する画像取得ステップと、
前記画像取得ステップにおいて取得された画像データに基づいて、前記パターン情報を検出するパターン情報検出ステップと、
前記パターン情報検出ステップにおいて検出されたパターン情報に基づいて、前記画像領域毎に該画像領域に含まれる画像の特性を解析するパターン解析ステップと、
前記パターン解析ステップにおいて解析された画像領域に含まれる画像の特性に基づいて、前記原稿における画像領域毎に画像処理形式を選択する画像処理形式選択ステップとを有することを特徴とする画像処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像データを利用して様々な画像処理を行う画像処理装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、コピー機等の画像処理装置には、原稿に含まれる画像の特性を判定し、その画像の特性に応じて、適切な画像処理を行う機能を有するものが存在する（例えば、特許文献１参照）。このような機能により、文字や絵柄等のそれぞれの画像に適した印刷等が可能となる。
【特許文献１】特開２００４−２３１７４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかし、従来の画像処理装置では、原稿に文字のみあるいは画像のみといった単一の特性の画像のみが含まれている場合には、その画像の特性に応じて、適切な画像処理を行うことが可能であるが、特性の異なる複数の画像が含まれる場合、個々の画像の特性に適した画像処理を行うことができないという問題があった。
【０００４】
本発明は、前述したような従来の問題を解決するためになされたもので、原稿に含まれる個々の画像の特性に適した画像処理を行うことが可能な画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラムを提供するものである。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明の画像処理装置は、画像の特性を表すパターン情報が付加された複数の画像領域を有する原稿の画像データを取得する画像取得手段と、前記画像取得手段により取得された画像データに基づいて、前記パターン情報を検出するパターン情報検出手段と、前記パターン情報検出手段により検出されたパターン情報に基づいて、前記画像領域毎に該画像領域に含まれる画像の特性を解析するパターン解析手段と、前記パターン解析手段により解析された画像領域に含まれる画像の特性に基づいて、前記原稿における画像領域毎に画像処理形式を選択する画像処理形式選択手段とを有する。
【０００６】
この構成により、原稿に特性の異なる複数の画像が含まれる場合には、画像毎に特性が把握され、その特性に応じた適切な画像処理形式が選択される。従って、原稿に含まれる個々の画像の特性に適した画像処理を行うことが可能となる。
【０００７】
また、本発明の画像処理装置は、前記パターン情報が、対応する画像領域に含まれる画像が文字の画像であるか絵柄の画像であるかを表す。
【０００８】
また、本発明の画像処理装置は、前記パターン情報が、前記原稿における対応する画像領域の座標を表す。
【０００９】
また、本発明の画像処理方法は、画像の特性を表すパターン情報が付加された複数の画像領域を有する原稿の画像データを取得する画像取得ステップと、前記画像取得ステップにおいて取得された画像データに基づいて、前記パターン情報を検出するパターン情報検出ステップと、前記パターン情報検出ステップにおいて検出されたパターン情報に基づいて、前記画像領域毎に該画像領域に含まれる画像の特性を解析するパターン解析ステップと、前記パターン解析ステップにおいて解析された画像領域に含まれる画像の特性に基づいて、前記原稿における画像領域毎に画像処理形式を選択する画像処理形式選択ステップとを有する。
【００１０】
また、本発明の画像処理プログラムは、画像処理装置において実行されるものであって、  画像の特性を表すパターン情報が付加された複数の画像領域を有する原稿の画像データを取得する画像取得ステップと、前記画像取得ステップにおいて取得された画像データに基づいて、前記パターン情報を検出するパターン情報検出ステップと、前記パターン情報検出ステップにおいて検出されたパターン情報に基づいて、前記画像領域毎に該画像領域に含まれる画像の特性を解析するパターン解析ステップと、前記パターン解析ステップにおいて解析された画像領域に含まれる画像の特性に基づいて、前記原稿における画像領域毎に画像処理形式を選択する画像処理形式選択ステップとを有する。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、原稿に含まれる画像毎に特性が把握され、その特性に応じた適切な画像処理形式が選択されるため、原稿に含まれる個々の画像の特性に適した画像処理を行うことが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１２】
以下、本発明の実施の形態の画像処理装置について、図面を用いて説明する。図１は、本実施形態の画像処理装置に対して、画像処理の対象となる画像データを入力する画像入力装置の構成を示す図である。
【００１３】
図１に示す画像入力装置２００は、例えばプリンタであり、データ入力部２０２、データ解析部２０４、画像処理回路２０６、特定パターン生成部２０８、画像合成部２１０及び印刷部２１２により構成される。
【００１４】
データ入力部２０２は、パーソナルコンピュータ等の外部の装置から出力される画像データを入力し、データ解析部２０４へ出力する。データ解析部２０４は、この画像データを印刷可能なデータ（印刷データ）に変換する。例えば、画像データがページ記述言語（ＰＤＬ：page description language）である場合、データ解析部２０４は、画像データについて、ラスタライズを行い、ＰＤＬを印刷データとしてのビットマップデータ等に変換する。印刷データは、画像処理回路２０６へ出力される。また、データ解析部２０４は、画像データを解析し、文字画像の領域と絵柄画像の領域とを判別して、その解析結果を特定パターン生成部２０８へ出力する。
【００１５】
画像処理回路２０６は、印刷データに対して色変換等の画像処理を行い、画像合成部２１０へ出力する。一方、特定パターン生成部２０８は、データ解析部２０４からの解析結果に基づいて、文字画像と絵柄画像のそれぞれについての特性を表す特定パターン情報を生成して画像合成部２１０へ出力する。特定パターン情報には、画像が文字であるか絵柄であるかを表す情報と画像の領域の座標を表す情報とが含まれる。
【００１６】
画像合成部２１０は、印刷データと特定パターン情報を合成して印刷部２１２へ出力する。印刷部２１２は、この合成されたデータに基づいて、文字画像と絵柄画像とを原稿に印刷する。印刷された原稿における文字画像の領域には、画像が文字であることを表す情報とその文字画像の領域の座標を表す情報とが含まれる特定パターン情報が埋め込まれ、絵柄画像の領域には、画像が絵柄であることを表す情報とその絵柄画像の領域の座標を表す情報とが含まれる特定パターン情報が埋め込まれる。
【００１７】
図２は、本実施形態の画像処理装置の構成を示す図である。図２に示す画像処理装置１００は、上述した画像入力装置２００によって原稿に印刷された画像に対して、画像処理を行うものである。この画像処理装置１００は、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）１０２、アナログ／デジタル（Ａ／Ｄ）変換部１０４、前段画像処理部１０６、特定パターン検出部１０８、特定パターン解析部１１０、画像処理選択回路１１２、第１後段画像処理回路１１４、第２後段画像処理回路１１６及び画像結合部１１８により構成される。
【００１８】
画像処理装置１００において、ＣＣＤ１０２の出力端とＡ／Ｄ変換部１０４の入力端とが接続され、Ａ／Ｄ変換部１０４の出力端と前段画像処理回路１０６の入力端とが接続される。また、前段画像処理回路１０６の出力端と特定パターン検出部１０８及び画像処理選択回路１１２の入力端が接続され、特定パターン検出部１０８の出力端と特定パターン解析部１１０の入力端とが接続され、特定パターン解析部１１０の出力端と画像処理選択回路１１２の入力端とが接続される。更に、画像処理選択回路１１２の出力端と第１後段画像処理回路１１４及び第２後段画像処理回路１１６の入力端とが接続され、第１後段画像処理回路１１４及び第２後段画像処理回路１１６の出力端と画像結合部１１８の入力端とが接続される。
【００１９】
以下、フローチャートを参照しつつ、画像処理装置１００の動作を説明する。図３は、画像処理装置１００の動作を示すフローチャートである。
【００２０】
ＣＣＤ１０２は、画像入力装置２００によって原稿に印刷された各画像の領域を読み取り、アナログの電気信号に変換してＡ／Ｄ変換部１０４へ出力する（Ｓ１０１）。Ａ／Ｄ変換部１０４は、このアナログの電気信号をデジタルの画像データに変換して前段画像処理回路１０６へ出力する（Ｓ１０２）。前段画像処理回路１０６は、この画像データに基づいて、シェーディング補正等の画像処理を行い、処理後の画像データを特定パターン検出部１０８及び画像処理選択回路１１２へ出力する（Ｓ１０３）。
【００２１】
特定パターン検出部１０８は、入力した画像データに基づいて、原稿に印刷された各画像の領域に埋め込まれた特定パターン情報を検出する（Ｓ１０４）。特定パターン解析部１１０は、特定パターン検出部１０８によって検出された特定パターン情報に基づいて、原稿に印刷された各画像の領域毎に、その画像の特性を解析する（Ｓ１０５）。
【００２２】
図４は印刷された原稿の一例を示す図である。特定パターン解析部１１０は、特定パターン情報に基づいて、図４に示す原稿に印刷された文字画像の領域３０２について、画像が文字であること及びその文字画像の領域３０２の座標を判別するとともに、絵柄画像の領域３０４について、画像が絵柄であること及びその絵柄画像の領域３０４の座標を判別する。画像が文字であることあるいは絵柄であることを表す情報（画像種別情報）と、その画像の領域の座標の情報は、解析結果として画像処理選択回路１１２へ出力される。
【００２３】
画像処理選択回路１１２は、原稿に印刷された画像の領域のいずれかを選択し、その画像の領域について、特定パターン解析部１１０による解析結果における画像種別情報に基づいて、画像が文字画像であるか否かを判定する（Ｓ１０６）。
【００２４】
判定の対象となった画像の領域について、画像が文字画像である場合には、画像処理選択回路１１２は、解析結果における、その文字画像の領域の座標に基づいて、入力した画像データから文字画像の領域に対応する画像データを抽出して、第１後段画像処理回路１１４へ出力する。第１後段画像処理回路１１４は、入力した画像データに対して、エッジ強調等の文字の特性に応じた画像処理を行い、処理後の画像データを画像結合部１１８へ出力する（Ｓ１０７）。
【００２５】
一方、判定の対象となった画像の領域について、画像が文字画像でない場合（ここでは、絵柄画像である場合）には、画像処理選択回路１１２は、解析結果における、その絵柄画像の領域の座標に基づいて、入力した画像データから絵柄画像の領域に対応する画像データを抽出して、第２後段画像処理回路１１６へ出力する。第２後段画像処理回路１１６は、入力した画像データに対して、網点除去等の絵柄の特性に応じた画像処理を行い、処理後の画像データを画像結合部１１８へ出力する（Ｓ１０８）。
【００２６】
Ｓ１０７あるいはＳ１０８の後、画像処理選択回路１１２は、原稿に印刷された画像の領域の全てについてＳ１０６乃至Ｓ１０８の処理を行ったか否かを判定する（Ｓ１０９）。原稿に印刷された画像の領域に未処理の画像の領域が存在する場合には、Ｓ１０６における、画像が文字画像であるか否かの判定以降の動作が繰り返される。
【００２７】
一方、原稿に印刷された画像の領域の全てについてＳ１０６乃至Ｓ１０８の処理が行われた場合には、画像結合部１１８は、第１後段画像処理回路１１４及び第２後段画像処理回路１１６からの画像データを結合し、原稿に対応する画像データを出力する（Ｓ１１０）。
【００２８】
このように、画像処理装置１００は、原稿に印刷された各画像の領域を読み取り、その画像の領域に埋め込まれた特定パターン情報に基づいて、画像が文字画像であるか絵柄画像であるかを判定し、その判定結果に応じて、文字画像に適した画像処理及び絵柄画像に適した画像処理形式を選択して、画像処理を行う。
【００２９】
従って、原稿に特性の異なる複数の画像が印刷されている場合には、画像毎に特性が把握され、その特性に応じた適切な画像処理形式が選択されて、その選択された画像処理が行われることになり、原稿に含まれる個々の画像の特性に適した画像処理を行うことが可能となる。
【００３０】
なお、上述した実施形態では、画像入力装置２００の印刷部２１２が原稿に文字画像や絵柄画像を印刷し、画像処理装置１００のＣＣＤ１０２がその画像が印刷された原稿を読み取るようにしたが、画像入力装置２００の画像合成部２１０が出力する印刷データと特定パターン情報とを、画像処理装置１００の前段画像処理回路１０６が取り込むようにしても良い。この場合には、画像処理装置１００は、印刷データとしての画像データと特定パターン情報とを、そのまま用いて、文字画像に適した画像処理及び絵柄画像に適した画像処理形式を選択し、画像処理を行うことが可能となるとともに、画像データの形式の変換も容易になる。
【産業上の利用可能性】
【００３１】
以上、説明したように、本発明に係る画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラムは、原稿に含まれる個々の画像の特性に適した画像処理を行うことが可能となるという効果を奏し、画像処理装置等として有用である。
【図面の簡単な説明】
【００３２】
【図１】画像入力装置の構成を示す図である。
【図２】画像処理装置の構成を示す図である。
【図３】画像処理装置の動作を示すフローチャートである。
【図４】画像が印刷された原稿の一例を示す図である。
【符号の説明】
【００３３】
１００  画像処理装置
１０２  ＣＣＤ
１０４  Ａ／Ｄ変換部
１０６  前段画像処理回路
１０８  特定パターン検出部
１１０  特定パターン解析部
１１２  画像処理選択回路
１１４  第１後段画像処理回路
１１６  第２後段画像処理回路
１１８  画像結合部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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