(57)【要約】【課題】食品成分について習熟するには、例えば半年の期間や労力がかかるという問題がある。【解決手段】本発明は、食品の栄養データを記憶する栄養データ記憶部と、この栄養データ記憶部に記憶された栄養データを読み取る栄養データ読取部と、データを出力するデータ出力部とを設けることにより、前記栄養データ記憶部に記憶された栄養データを前記栄養データ読取部で読み取り、前記データ出力部を介して出力することができる。【選択図】      図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
食品の栄養データを記憶する栄養データ記憶部と、この栄養データ記憶部に記憶された栄養データを読み取る栄養データ読取部と、データを出力するデータ出力部とを設けることを特徴とするナビゲーションシステム。
【請求項２】
食品成分データを保存する食品成分データベースと、この食品成分データベースに保存された食品成分データ、並びに個別食品データに基づいて栄養データを計算する栄養データ計算部とを設けることを特徴とする請求項１記載のナビゲーションシステム。
【請求項３】
個別人体データを保存する個別人体データベースと、健康影響データを保存する健康影響データベースと、これらのデータベースにそれぞれ保存された個別人体データ及び健康影響データ、前記栄養データ読取部で読み取られた栄養データ、前記食品成分データベースに保存された食品成分データ、並びに献立データに基づいて推奨献立データを計算する献立データ計算部とを設けることを特徴とする請求項２記載のナビゲーションシステム。
【請求項４】
物理化学データを保存する物理化学データベースと、調理・加工後の食品成分データを計算する調理・加工後食品成分データ計算部とを設けることを特徴とする請求項２記載のナビゲーションシステム。
【請求項５】
前記個別人体データベース又は健康影響データベースは、分子生物学データを保存する分子生物学データベースであり、個別人体データ又は健康影響データを計算するデータ計算部を設けることを特徴とする請求項３記載のナビゲーションシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】本発明は、食事又は食品買物ナビゲーションシステムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】１日に必要なエネルギーは、２０００ｋｃａｌ程度とされ、従来、消費者は４群点数法など食品成分について知識を習得し、献立に基づいて栄養を計算しながら、食事又は食品の買い物をする必要がある。『食品８０キロカロリー成分表』は、女子栄養大学が提唱している４群点数法に基づく食品成分表であり、４つの食品群に分類された食品の１点（８０ｋｃａｌ）当たりの質量（１点実行値）などを知ることができる。この４つの食品群は、栄養のバランスを考慮して設けられたものであり、第１群では１日の摂取量は少なくとも牛乳類２点、卵１点、第２群では魚介類１点、肉類１点、豆・豆腐製品１点、第３群では野菜１点、芋１点、果物１点、第４群では１日の全摂取量を２０点で構成するとき穀物８点、砂糖１点、油脂２点とされている。このとき、各自の食欲や特に体重の変動を目安に全摂取量を２５点、３０点と増やす必要がある。そこで、食品成分について習熟していなくても、食品成分表に記載されたコードを用いれば栄養を計算することができる栄養計算ソフトウェアが開発されている。
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】食品成分について習熟するには、例えば半年の期間や労力がかかるという問題がある。また、消費者の理解が不十分であれば、アンバランスな食事又は食品の買い物をする危険がある。更に、消費者がスーパマーケット、レストランなどで食事又は食品の買い物をするときに栄養計算ソフトウェアを使用することは実用的ではないという問題もある。
【課題を解決するための手段】
【０００４】第１に、本発明は、食品の栄養データを記憶する栄養データ記憶部と、この栄養データ記憶部に記憶された栄養データを読み取る栄養データ読取部と、データを出力するデータ出力部とを設けることにより、前記栄養データ記憶部に記憶された栄養データを前記栄養データ読取部で読み取り、前記データ出力部を介して出力することができる。
【０００５】第２に、本発明は、食品成分データを保存する食品成分データベースと、この食品成分データベースに保存された食品成分データ、並びに個別食品データに基づいて栄養データを計算する栄養データ計算部とを設けることにより、この栄養データ計算部で計算された栄養データを前記栄養データ記憶部に記憶することができる。
【０００６】第３に、本発明は、個別人体データを保存する個別人体データベースと、健康影響データを保存する健康影響データベースと、これらのデータベースにそれぞれ保存された個別人体データ及び健康影響データ、前記栄養データ読取部で読み取られた栄養データ、前記食品成分データベースにそれぞれ保存された食品成分データ、並びに献立データに基づいて推奨献立データを計算する献立データ計算部とを設けることにより、この献立データ計算部で計算された推奨献立データを前記データ出力部を介して出力することができる。
【０００７】第４に、本発明において、物理化学データを保存する物理化学データベースと、調理・加工後の食品成分データを計算する調理・加工後食品成分データ計算部とを設けることにより、前記物理化学データベースに保存された物理化学データ、前記食品成分データベースに保存された調理・加工前の食品成分データ、及び前記個別食品データに基づいて調理・加工後の食品成分データを前記調理・加工後食品成分データ計算部で計算することができる。
【０００８】第５に、本発明において、前記個別人体データベース又は健康影響データベースは、分子生物学データを保存する分子生物学データベースであり、個別人体データ又は健康影響データを計算するデータ計算部を設けることにより、前記分子生物学データベースに保存された分子生物学データに基づいて個別人体データ又は健康影響データを前記データ計算部で計算することができる。
【発明の効果】
【０００９】第１に、本発明は、食品の栄養データを記憶するデータ記憶部と、この栄養データ記憶部に記憶された栄養データを読み取る栄養データ読取部と、データを出力するデータ出力部とを設けることにより、前記栄養データ記憶部に記憶された栄養データは前記栄養データ読取部で読み取られ、前記データ出力部を介して出力されるので、消費者は食品の栄養を容易に理解することができる。このため、食品成分について習熟するための長い期間や労力が少なくなる。また、消費者の理解が不十分になるということもなく、アンバランスな食事又は食品の買い物をする危険も少なくなる。更に、消費者が食事又は食品の買い物をするときに栄養計算ソフトウェアを使用する必要もなく、実用的である。
【００１０】第２に、本発明は、食品成分データを保存する食品成分データベースと、この食品成分データベースに保存された食品成分データ、並びに個別食品データに基づいて栄養データを計算する栄養データ計算部とを設けることにより、この栄養データ計算部で計算された栄養データは前記栄養データ記憶部に記憶される。このため、前記栄養データ記憶部に記憶された調理・加工情報に基づく栄養データが前記栄養データ読取部で読み取られ、前記データ出力部を介して出力されるので、消費者は食品の栄養を正確に理解することができる。
【００１１】第３に、本発明は、個別人体データを保存する個別人体データベースと、健康影響データを保存する健康影響データベースと、これらのデータベースにそれぞれ保存された個別人体データ及び健康影響データ、前記栄養データ読取部で読み取られた栄養データ、前記食品成分データベースにそれぞれ保存された食品成分データ、並びに献立データに基づいて推奨献立データを計算する献立データ計算部とを設けることにより、この献立データ計算部で計算された推奨献立データは前記データ出力部を介して出力されるので、消費者は献立を容易に決めることができる。このため、食品成分について習熟するための長い期間や労力が不要となる。
【００１２】第４に、本発明において、物理化学データを保存する物理化学データベースと、調理・加工後の食品成分データを計算する調理・加工後食品成分データ計算部とを設けることにより、前記物理化学データベースに保存された物理化学データ、前記食品成分データベースに保存された調理・加工前の食品成分データ、及び前記個別食品データに基づいて調理・加工後の食品成分データは前記調理・加工後食品成分データ計算部で計算される。このため、調理・加工後の食品成分データを保存することなく、消費者は第２の発明と同様な効果を得ることができる。
【００１３】第５に、本発明において、前記個別人体データベース又は健康影響データベースは、分子生物学データを保存する分子生物学データベースであり、個別人体データ又は健康影響データを計算するデータ計算部を設けることにより、前記分子生物学データベースに保存された分子生物学データに基づいて個別人体データ又は健康影響データは前記データ計算部で計算される。このため、個別人体データ又は健康影響データを保存することなく、消費者は第３の発明と同様な効果を得ることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１４】図１に示すように、本発明のナビゲーションシステムは、調理・加工前後の食品成分データ、並びに食品名、食品量、及び調理・加工情報を含む個別食品データが入力される食品データ入力部１と、調理・加工前後の食品成分データを保存する食品成分データベース２と、この食品成分データベース２に保存された食品成分データ、及び個別食品データ中の食品名、食品量、及び調理・加工情報に基づいて栄養データである４群点数を計算する栄養データ計算部３と、この栄養データ計算部３で計算された４群点数を記憶する栄養データ記憶部４と、この栄養データ記憶部４に記憶された４群点数を読み取る栄養データ読取部５と、個別人体データ、健康影響データ、及び献立データが入力されるデータ入力部６と、過去の献立データ及び次回以降の献立データを記憶する献立データ記憶部７と、個別人体データを保存する個別人体データベース８と、健康影響データを保存する健康影響データベース９と、これらのデータベースにそれぞれ保存された個別人体データ及び健康影響データ、栄養データ読取部５で読み取られた４群点数、食品成分データベースにそれぞれ保存された食品成分データ、又は献立データに基づいて推奨献立データを計算する献立データ計算部１０と、この献立データ計算部１０で計算されたデータを出力するデータ出力部１１とから構成される。【００１５】なお、食品成分データベース２を共有するため、無線ＬＡＮなどのネットワークが設けられる。また、後述する個別食品データを保存するため、商品データベースを設けてもよい。栄養データ記憶部４は、例えばＩＣタグで構成され、食品の梱包容器、陳列棚などに貼付される。栄養データ読取部５は、例えばＩＣタグのリーダで構成され、データ出力部１１は、ディスプレイ、スピーカなどで構成される。【００１６】次に、このように構成された本発明のナビゲーションシステムで使用されるデータの構造について説明する。
食品成分データには、図２に示すように、群名と、食品名と、調理・加工情報と、１点実用値とが含まれる。このように、食品成分データには、調理・加工前後の定性データが含まれる。調理・加工情報は、卵白・生、全卵・生、卵白・ゆで、全卵・ゆで、卵黄・ゆで、加糖全卵、加糖卵黄などの定性データである。【００１７】献立データには、図３に示すように、日時、献立、並びに献立に応じた食品名、調理・加工情報、及び食事量が含まれる。個別人体データには、図４に示すように、買い物をする個人に関する遺伝子情報、生活習慣、病歴、処方箋情報、並びに１日に必要な食品群名、及び点数が含まれる。また、健康影響データには、図５に示すように、一般人体データ、化学物質名、及び許容摂取量、並びに食品群名、及び１日に必要な点数が含まれる。更に、一般人体データには、図６に示すように、遺伝子情報、生活習慣、疾患名、危険率、処方、治癒率が含まれる。このように、献立データ、個別人体データ、健康影響データ、及び一般人体データには、定性データが含まれる。なお、個別人体データは、買い物をする消費者の家族構成員など複数人に関する情報から構成されてもよい。【００１８】続いて、このように構成された本発明のナビゲーションシステムの動作について説明する。販売者及び生産者側では、図７に示すように、先ず、調理・加工前後の食品成分データ中の食品名及び調理・加工情報の組み合わせで新規のもの“牛乳・普通１点実用値１２０ｇ、ヨーグルト全脂無糖１点実用値１３０ｇなど”があれば（Ｓ１）、調理・加工前後の食品成分データを食品データ入力部１を介して入力し（Ｓ２）、食品成分データベース２に保存する（Ｓ３）。次に、個別食品データを食品データ入力部１に入力する（Ｓ４）。このとき、栄養データ計算部３は、食品成分データベース２に保存された食品成分データ中の食品名、調理・加工情報、及び１点実用値、並びに個別食品データ中の食品名、食品量、及び調理・加工情報に基づいて食品の４群点数を計算する（Ｓ５）。続いて、栄養データ計算部３で計算された４群点数は、栄養データ記憶部４に記憶される（Ｓ６）。【００１９】一方、消費者側では、図８に示すように、先ず、個別人体データ又は健康影響データ中で新規のものがあれば（Ｓ７）、データ入力部６を介して入力し（Ｓ８）、個別人体データベース８又は健康影響データベース１０にそれぞれ保存する（Ｓ９）。次に、消費者がトーストという献立に応じた献立データ“トースト６枚切り１枚、ゆで卵Ｍサイズ１個”をデータ入力部６を介して入力すると（Ｓ１０）、献立データ計算部１０は、個別人体データベース８及び健康影響データベース１０にそれぞれ保存された個別人体データ“１日に必要な卵１点など”及び健康影響データ、食品成分データベース２に保存された食品成分データ“全卵・ゆで１点実用値６０ｇなど”、並びに献立データ“ゆで卵Ｍサイズ１個など”に基づいて推奨献立データ“食パン・市販品６０ｇ（６枚切り１枚、２点相当）、全卵・ゆで５０ｇ（Ｌサイズ１個、１点相当）”を計算し（Ｓ１１、Ｓ１２）、献立データ記憶部８に記憶すると共に（Ｓ１３）、データ出力部１１を介して出力する（Ｓ１４、Ｓ１５）。更に、消費者が食事をするとき、栄養データ読取部５を介して栄養データ記憶部４から献立“トーストセットＡ”の４群点数“食パン・市販品１点、全卵・ゆで１点牛乳１点など”が読み出されると（Ｓ１４、Ｓ１６）、献立データ計算部１０は、個別人体データベース８及び健康影響データベース１０にそれぞれ保存された個別人体データ“牛乳アレルギー？”及び健康影響データ中の一般人体データ“牛乳×”、並びに献立データ記憶部８に記憶された推奨献立データ“食パン・市販品６０ｇ（２点相当）、全卵・ゆで５０ｇ（１点相当）”に基づいて最新の推奨献立データを計算する（Ｓ１２）。このとき、献立データ計算部１０で計算された推奨献立データ“食パン・市販品１品（２点相当）、全卵・ゆで１品（１点相当）、ヨーグルト１品（１点相当）など”は、献立データ記憶部８に記憶されると共に（Ｓ１３）、データ出力部１１を介して出力される（Ｓ１４、Ｓ１５）。従って、消費者は、ヨーグルトを含む献立“トーストセットＢ”があれば、これを選択することができる。なお、実際の献立を推奨献立データと異なるものに決めた場合、過去の献立データを正しいものにするため、消費者は献立データをデータ入力部６を介して入力し（Ｓ７、Ｓ８）、献立データ記憶部８に記憶すると共に（Ｓ１３）、データ出力部１１を介して出力する（Ｓ１４、Ｓ１５）。【００２０】以上、本発明のナビゲーションシステムは、調理・加工前後の食品成分データ、並びに食品名、食品量、及び調理・加工情報を含む個別食品データが入力される食品データ入力部１と、食品成分データを保存する食品成分データベース２と、この食品成分データベース２に保存された食品成分データ、及び個別食品データ中の食品名、食品量、及び調理・加工情報に基づいて栄養データである４群点数を計算する栄養データ計算部３と、この栄養データ計算部３で計算された４群点数を記憶する栄養データ記憶部４と、この栄養データ記憶部４に記憶された４群点数を読み取る栄養データ読取部５と、個別人体データ、健康影響データ、及び献立データが入力されるデータ入力部６と、過去の献立データ及び次回以降の献立データを記憶する献立データ記憶部８と、個別人体データを保存する個別人体データベース８と、健康影響データを保存する健康影響データベース１０と、これらのデータベースにそれぞれ保存された個別人体データ及び健康影響データ、栄養データ読取部５で読み取られた４群点数、食品成分データベース２に保存された食品成分データ、並びに献立データに基づいて推奨献立データを計算する献立データ計算部１０と、この献立データ計算部１０で計算されたデータを出力するデータ出力部１１とから構成されることにより、消費者は献立を容易に決めることができる。このため、食品成分について習熟するための長い期間や労力が不要となる。また、消費者の理解が不十分になるということもなく、アンバランスな食事又は食品の買い物をする危険もなくなる。更に、消費者が食事又は食品の買い物をするときに栄養計算ソフトウェアを使用する必要もなく、実用的である。【００２１】また、前述した献立データには、献立に応じた食品名、食事量、調理・加工情報、及び日時が含まれる構成にしたが、予算を追加したり、個別人体デ���タ及び一般人体データには、それぞれ空腹、塩欠乏、及び糖欠乏などの内部環境並びに甘み、酸味、塩味、苦味、うま味、辛味、及び渋味を追加したり、香り、テクストチャ、温度、色・光沢、形状、並びに雰囲気、及び温湿度などの外部環境を測定する外部環境測定部を設けたりして、予算、おいしさ又は安全性を考慮した献立を得るようにしてもよい。このとき、前述した商品データベースのデータ構造には、価格又は貯蔵・保存方法及び遺伝子組換情報が追加される。また、貯蔵・保存データを記憶するため、貯蔵・保存データ記憶部を設け、無駄な買い物を回避するようにしてもよい。【００２２】なお、上述したように、調理・加工前後の食品成分データ、献立データ、個別人体データ、健康影響データ、及び一般人体データには、定性データが含まれる。従って、これらの定性データを物理化学データ又は分子生物学データで定量化することにより、第一原理などを用いて調理・加工後の食品成分データ又は個別人体データ若しくは健康影響データを計算するようにしてもよい。このとき、食品成分データの調理・加工情報は、図９に示すように、状態と、付加情報とから構成される。調理・加工後の食品成分データ計算前においては、食品は生であるため、付加情報は初期値である。一方、調理・加工後の食品成分データ計算後においては、図１０に示すような状態と、付加情報とが得られる。例えば、鶏卵をゆでたい場合、調理・加工情報の付加情報は、図１１に示すような調理機器と、時間温度特性とで表され、ＴＲＯＮなどに準拠したプロトコルを用いて、外部の調理機器を図１２中の細線のような温度曲線で制御することにより、食品を図中の太線のような温度曲線で調理することができる。【００２３】また、上述したように、本発明のナビゲーションシステムは、４群点数法に基づき、食品量及び食事量を質量として構成したが、１点実用値を用いず、より厳密に１日に必要な栄養素の質量に基づき、食品の単位質量又は体積当たりの栄養素の質量を用いて構成することができることはいうまでもない。
【図面の簡単な説明】図１は、本発明を実施するための最良の形態を示す図である。
図２は、同形態における食品成分データの一例を示す図である。
図３は、同形態における献立データの一例を示す図である。
図４は、同形態における個別人体データの一例を示す図である。
図５は、同形態における健康影響データの一例を示す図である。
図６は、同形態における一般人体データの一例を示す図である。
図７は、同形態における栄養データ記憶の準備操作を説明するための図である。
図８は、同形態におけるデータ出力の準備操作を説明するための図である。
図９は、第２の形態における調理・加工後の食品成分データ計算前の一例を示す図である。
図１０は、同形態における調理・加工後の食品成分データ計算後の一例を示す図である。
図１１は、同形態における調理・加工情報の付加情報の一例を示す図である。
図１２は、第３の形態を説明するための図である。
【符号の説明】
１…食品データ入力部、２…食品成分データベース、３…栄養データ計算部、４…栄養データ記憶部、５…栄養データ読取部、６…データ入力部、７…献立データ記憶部、８…個別人体データベース、９…健康影響データベース、１０…献立データ計算部、１１…データ出力部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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