(57)【要約】【課題】１組の可変コンテンツ文書内の許容不可能な可変コンテンツ文書を自動的に識別する方法の提供。【解決手段】所望のレイアウト及び品質を有する予めデザインされたテンプレートを用いて１組の可変コンテンツ文書を生成し、１組の可変コンテンツ文書内の各可変コンテンツ文書について一組の所定の特性を測定し、１組の可変コンテンツ文書内の各可変コンテンツ文書の測定された一組の所定の特性を数量化し、１組の可変コンテンツ文書内の各可変コンテンツ文書の数量化された品質成績を生成し、可変コンテンツ文書の数量化された品質成績が所定の値の範囲の外にある場合には、可変コンテンツ文書を許容不可能な品質を有するものとして識別する。【選択図】図３
2006195993.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
１組の可変コンテンツ文書内の許容不可能な可変コンテンツ文書を自動的に識別する方法であって、
（ａ）所望のレイアウト及び品質を有する予めデザインされたテンプレートを用いて１組の可変コンテンツ文書を生成することと、
（ｂ）前記１組の可変コンテンツ文書内の各可変コンテンツ文書について一組の所定の特性を測定することと、
（ｃ）前記１組の可変コンテンツ文書内の各可変コンテンツ文書の前記測定された一組の所定の特性を数量化することと、
（ｄ）前記１組の可変コンテンツ文書内の各可変コンテンツ文書の数量化された品質成績を生成することと、
（ｅ）前記可変コンテンツ文書の前記数量化された品質成績が所定の値の範囲の外にある場合には、可変コンテンツ文書を許容不可能な品質を有するものとして識別することと、
を含む、許容不可能な可変コンテンツ文書を自動的に識別する方法。
【請求項２】
１組の可変コンテンツ文書内の許容不可能な可変コンテンツ文書を自動的に識別する方法であって、
（ａ）所望のレイアウト及び品質を有する予めデザインされたテンプレートを用いて１組の可変コンテンツ文書を生成することと、
（ｂ）前記１組の可変コンテンツ文書内の各可変コンテンツ文書について一組の所定の特性を測定することと、
（ｃ）前記１組の可変コンテンツ文書内の各可変コンテンツ文書の前記測定された一組の所定の特性を数量化することと、
（ｄ）前記１組の可変コンテンツ文書内の各可変コンテンツ文書の数量化された品質成績を生成することと、
（ｅ）前記可変コンテンツ文書の前記数量化された品質成績が、前記１組の可変コンテンツ文書の他の数量化された品質成績から統計的に異なる場合には、可変コンテンツ文書を許容不可能な品質を有するものとして識別することと、
を含む、許容不可能な可変コンテンツ文書を自動的に識別する方法。
【請求項３】
１組の可変コンテンツ文書の作成に用いられる許容不可能なテンプレートを自動的に識別する方法であって、
（ａ）所望のレイアウト及び品質を有する１組の可変コンテンツ文書を生成するためのテンプレートを生成することと、
（ｂ）前記生成されたテンプレート及び所定のデータベースを用いて１組の可変コンテンツ文書を生成することと、
（ｃ）前記１組の可変コンテンツ文書内の各可変コンテンツ文書について一組の所定の特性を測定することと、
（ｄ）前記１組の可変コンテンツ文書内の各可変コンテンツ文書の前記測定された一組の所定の特性を数量化することと、
（ｅ）前記１組の可変コンテンツ文書内の各可変コンテンツ文書の数量化された品質成績を生成することと、
（ｆ）前記数量化された品質成績に基づき、最悪の許容不可能な品質を有する可変コンテンツ文書を識別することと、
（ｇ）前記生成されたテンプレートを修正することと、
（ｈ）前記修正されたテンプレートを用いて、前記最悪の許容不可能な品質を有する可変コンテンツ文書を再生成することと、
（ｉ）前記再生成された可変コンテンツ文書が許容可能な品質を有するか否かを判定することと、
を含む、許容不可能なテンプレートを自動的に識別する方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、１組の可変コンテンツ文書内の許容不可能な可変コンテンツ文書を自動的に識別する方法、及び、１組の可変コンテンツ文書の作成に用いられる許容不可能なテンプレートを自動的に識別する方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
文書を作成する際には、スタイル、コンテンツ、レイアウト等に関する多くの決定を行わなければならない。見る人に対して、目を引き、且つ、好ましくは意図されたメッセージが伝わるのに十分な時間だけ注意を引き留めるプレゼンテーションを提供する意図をもって、テキスト、画像、及びグラフィックスを構成して二次元フォーマットにレイアウトしなければならない。様々なコンテンツ要素に対して複数の異なるスタイル選択肢を使用可能であり、選択を行わなければならない。スタイル及びレイアウトに対する最良の選択は、コンテンツ、意図、見る人の興味等に依存する。文書の最終バージョンの見た目及び感じに関してなされた１組の選択が良いか又は悪いかを知るために、従来例であれば、その文書を見た１組の観察者にフィードバックを依頼することになろう。そのフィードバックを何か意味のあるものとして編集し、そこから、文書の作成者又は開発者が、改変、変更、又は他の改良を行うことができよう。文書の所有者が、最終バージョンが意図した結果に達したと満足するまで、このサイクルを繰り返す。
【０００３】
この文書デザイン方法は、単一の不変の文書では良好に作用し得るが、可変情報文書に対してこのようなプロセスを用いるのは、非常に労働集約的及び／又は時間がかかるものになり得る。
【０００４】
可変情報文書とは、個人化された文書、即ち、何らかの方法でその文書の特定のユーザに合わせた文書である。従来の可変情報アプリケーションでは、グラフィックアーチストが、コンテンツ項目の全体的なレイアウト、可変コンテンツを配置すべきホール、及び可変スロットへのコンテンツの埋め方を定める規則、又はデータベース内の特定のフィールドへのリンクを記述した、文書のテンプレートを作成する。この可変データアプリケーションは、各顧客に対するデータをそのデータがリンクされたスロットに挿入することにより、各顧客に対する文書を作成する。得られた１組の文書は、デザインされたテンプレートの所望の品質及び／又は有効性と合わない事例を含み得る。
【０００５】
文書の品質及び有効性に寄与するファクターは、文書のレイアウト及びスタイルである。従来、これらのファクターは、主観的な測度を用いて測定されていたため、１つの文書を完全に評価するのに必要な労力及び時間がかさんでいた。
【０００６】
これは、不変コンテンツ文書のプロダクションランを評価する場合には、評価者は、そのプロダクションランによって生成された不変コンテンツ文書が所望の品質及び有効性を有するか否かを判定するために、１つのサンプルを見る、即ち１つ検査すればよいだけなので、大した問題ではないかもしれない。しかし、可変コンテンツ文書のプロダクションランを評価する必要がある場合には、たとえ各文書が共通のテンプレートで開始していても、それらの文書が可変コンテンツを含むことにより、各文書が他とは異なるものになるので、評価者は全ての可変コンテンツ文書を個々に見る必要がある。評価者が有効性及び品質を判定するために各文書を個々に調べることを必要とすることから、これまで、可変コンテンツ文書のプロダクションランに関する効果的な品質制御プロセスを有することはできなかった。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
従って、評価者の主観的な評価に頼らずに、可変コンテンツ文書の有効性及び品質を測定することが望ましい。更に、可変コンテンツ文書の品質を数量化可能な方法で測定するための方法論を提供することが望ましい。更に、複数の可変コンテンツ文書の１つのプロダクションランを評価する際に有用であると共に、複数の可変コンテンツ文書の１つのプロダクションランにおいて特定の可変コンテンツ文書が所望の有効性及び品質基準を満たしているか否かについて、時間をかけずに個々の文書を判定する際に有用な、数量化可能な品質測定を提供することが望ましい。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
１組の可変コンテンツ文書内の許容不可能な可変コンテンツ文書を自動的に識別する方法は、所望のレイアウト及び品質を有する予めデザインされたテンプレートを用いて１組の可変コンテンツ文書を生成し、前記１組の可変コンテンツ文書内の各可変コンテンツ文書について一組の所定の特性を測定し、前記１組の可変コンテンツ文書内の各可変コンテンツ文書の前記測定された一組の所定の特性を数量化し、前記１組の可変コンテンツ文書内の各可変コンテンツ文書の数量化された品質成績を生成し、前記可変コンテンツ文書の前記数量化された品質成績が所定の値の範囲の外にある場合には、可変コンテンツ文書を許容不可能な品質を有するものとして識別する。
【０００９】
１組の可変コンテンツ文書内の許容不可能な可変コンテンツ文書を自動的に識別する方法は、所望のレイアウト及び品質を有する予めデザインされたテンプレートを用いて１組の可変コンテンツ文書を生成し、前記１組の可変コンテンツ文書内の各可変コンテンツ文書について一組の所定の特性を測定し、前記１組の可変コンテンツ文書内の各可変コンテンツ文書の前記測定された一組の所定の特性を数量化し、前記１組の可変コンテンツ文書内の各可変コンテンツ文書の数量化された品質成績を生成し、前記可変コンテンツ文書の前記数量化された品質成績が、前記１組の可変コンテンツ文書の他の数量化された品質成績から統計的に異なる場合には、可変コンテンツ文書を許容不可能な品質を有するものとして識別する。
【００１０】
１組の可変コンテンツ文書の作成に用いられる許容不可能なテンプレートを自動的に識別する方法は、所望のレイアウト及び品質を有する１組の可変コンテンツ文書を生成するためのテンプレートを生成し、前記生成されたテンプレート及び所定のデータベースを用いて１組の可変コンテンツ文書を生成し、前記１組の可変コンテンツ文書内の各可変コンテンツ文書について一組の所定の特性を測定し、前記１組の可変コンテンツ文書内の各可変コンテンツ文書の前記測定された一組の所定の特性を数量化し、前記１組の可変コンテンツ文書内の各可変コンテンツ文書の数量化された品質成績を生成し、前記数量化された品質成績に基づき、最悪の許容不可能な品質を有する可変コンテンツ文書を識別し、前記生成されたテンプレートを修正し、前記修正されたテンプレートを用いて、前記最悪の許容不可能な品質を有する可変コンテンツ文書を再生成し、前記再生成された可変コンテンツ文書が許容可能な品質を有するか否かを判定する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１１】
上述したように、可変情報文書とは、個人化された文書、即ち、何らかの方法でその文書の特定のユーザに合わせた文書である。従来の可変情報アプリケーションでは、グラフィックアーチストが、文書に対する、図１に示されるようなテンプレート１０００を作成する。テンプレート１０００は、コンテンツ項目の全体的なレイアウト、可変コンテンツを配置すべきホールすなわちウインドウ（１１００、１２００、及び１４００）、ホールすなわちウインドウ（１１００、１２００、及び１４００）へのコンテンツ（テキスト、画像等）の埋め方を定める規則、及び／又はデータベース内の特定のフィールドへのリンクを記載する。テンプレート１０００は、不変コンテンツ１３００の全体的なレイアウトを記載する。
【００１２】
従来の可変データアプリケーションは、次に、デザインされたテンプレートを用いて、各顧客に対するデータをそのデータがリンクされたウインドウに挿入することにより、各顧客に対する文書を作成する。しかし、可変コンテンツの挿入により各文書が個人化されているので、得られた１組の文書には、設計されたテンプレートと合わない事例が含まれ得る。
【００１３】
例えば、想定より長いテキストは、重なりを生じることがある。多くの従来の可変情報アプリケーションは、このような状況が実際に生じるかどうか試みる「検査」ステップを有する。この従来の特徴は、文書の作成者が、極端なケース（最も長いテキストを有する文書）の文書を見ることを可能にするものである。次に、作成者は、望ましくない重なりを生じる文書が無いことを確実にするために、この検査に基づきテンプレートを修正してもよい。
【００１４】
このような「検査」は重なりの問題を解消し得るが、従来の「検査」方法には、可変コンテンツの様々な事例が、デザイン規則に基づく標準品質にどのように関係するかを、自動的に識別する能力が欠けている。換言すれば、従来の「検査」方法には、長いテキストを有する事例が、バランス、有効性、美観、快適さ、及び／又はアイキャッチ特性等といった、テンプレートの意図されたデザイン品質に違反しているか否かを自動的に検出する能力が欠けている。問題を自動的に解析及び検出する能力がなければ、グラフィックアーチストは、潜在的な又は実際の品質問題を判定するために各事例を個々に見るほかない。
【００１５】
上述したように、或るテンプレートのどの事例が悪いデザイン品質を有するかを識別できる可変データ文書の検査メカニズムを提供すると共に、それらの品質を改善する代替案を示唆する手段も提供するのが望ましい。また、プロダクションランのどの文書が悪いデザイン品質を有するかを自動的に識別できると共に、それらの文書にタグ付けをするか、又は特別なプロダクションラン及び／又はテンプレート修正を行うためにそれらの文書を別に分けておくことも可能な、可変データ文書の検査メカニズムを提供するのが望ましい。更に、プロダクションランのどの文書が悪いデザイン品質を有するかを自動的に識別できると共に、作成される文書の品質をより高めるためにレイアウトを自動的に調整する、可変データ文書の検査メカニズムを提供することが望ましい。
【００１６】
図１〜図３は、上述の問題を説明する一例を与えるものである。具体的には、可変文書の特定のセットに対して、図１に示される簡単なテンプレート１０００が作成されている。図示されるテンプレート１０００は、名前スロット１１００と、姓スロット１２００と、各自が興味を持つ旅行の画像スロット１４００とを含む。テンプレートは、不変データ領域１３００も含む。
【００１７】
可変コンテンツ文書を作成するプロダクションランの間に、各事例の文書に挿入される名前、姓、及び適切な画像を有する記録（レコード）を含むデータベースがアクセスされる。上述したように、一部の記録は、図２に示される例のように、元のデザイン通りのテンプレート１０００に合う。図２に示される可変コンテンツ文書２０００は、名前データ２１００の周囲の点線領域によって示される名前スロット内の名前データ２１００と、姓データ２２００の周囲の点線領域によって示される姓スロット内の姓データ２２００と、画像２５００の周囲の点線領域によって示される画像スロット２４００内の画像２５００とを含む。可変コンテンツ文書２０００は、不変コンテンツ２３００も含む。図２からわかるように、生成された可変コンテンツ文書２０００は許容可能な品質を有する。
【００１８】
一方、図３に示されるように、全く合わない記録もある。図３に示される可変コンテンツ文書２０００は、名前データ２１００の周囲の点線領域によって示される名前スロット内の名前データ２１００と、姓データ２２００の周囲の点線領域によって示される姓スロット内の姓データ２２００と、点線領域によって示される画像スロット２４００よりサイズが大きい画像２６００とを含み、画像２６００は、実際には、可変コンテンツ文書２０００の不変コンテンツ２３００と重なっている。図３からわかるように、生成された可変コンテンツ文書２０００は許容不可能な品質を有する。
【００１９】
図３の例では、画像２６００は、画像スロット２４００とは異なるアスペクト比を有し、可変コンテンツ文書２０００の不変コンテンツ２３００内への、画像２６００の重なりを生じている。重なり問題に加えて、図３の可変コンテンツ文書２０００は、テキストと画像とのバランスの問題、位置揃えの問題、及びページ使用の問題を有する。
【００２０】
図示しない例では、個人の名前がもっと長くなり得る。この例では、名前データが名前スロットより大きくなる可能性があり、名前データが名前スロットを超えて延びて、姓スロット内の姓データと重なり得る。このような状況では、人の名前の描画が汚くなり、それによって許容不可能な品質の可変コンテンツ文書が作成される。
【００２１】
上述の状況に対する１つの解決法は、その文書セット内の外れ値（許容不可能な品質の文書）を見つけるべく、文書品質の数量化可能な測定値を決定することにより、所定の品質に照らした文書の個々の各事例の成績付けを可能にする、適合度関数である。この解決法では、その文書セットの各要素が自動的に検査され、成績がつけられる。最悪の成績を有する文書（複数であり得る）は、各デザイン品質に対する成績と共に、ユーザに対して識別される。
【００２２】
具体的には、この方法は、カスタム文書を制約最適化問題として特定し、１組の多くの既存の制約最適化アルゴリズムの１つを用いて、特定された文書を自動的に作成する。この文書は、必須の制約と、最適化基準として作用する必須ではないデザイン制約とを組み合わせた、制約最適化問題としてモデル化される。次に、この問題を、１組の多くの既存の制約最適化アルゴリズムの１つを用いて解くと、幾つかの定められたデザイン基準が最適化されているので、良好にデザインされた自動生成文書になる。特に、文書テンプレートは制約最適化問題として表現され、従って、１組の変数、各変数に対する値域、１組の必須の制約、及び１組の望ましい制約（即ち、最適化関数）を含む。
【００２３】
コンテンツで埋められるべき文書の領域は、文書の変更され得る任意のパラメータの問題変数としてモデル化される。このテンプレートは、コンテンツで埋められるべき２つの領域である、領域Ａ及び領域Ｂがあることを定めている。このテンプレートは、領域Ａ及び領域Ｂの位置及びサイズが変更可能であることも定めている。従って、この例の問題変数は、領域Ａ、領域Ｂ、領域Ａ左上Ｘ、領域Ａ左上Ｙ、領域Ｂ左上Ｘ、領域Ｂ左上Ｙ、領域Ａ幅、領域Ａ高さ、領域Ｂ幅、領域Ｂ高さである。
【００２４】
この制約最適化の定式化は、更に、各問題変数が、その変数に割り当てられ得る値で構成された値域を有することを定める。コンテンツで埋められるべき文書領域である変数に対する値域は、各領域に適用可能なコンテンツの複数のピースである。文書パラメータである変数に対する値域は、これらのパラメータがとり得る各値が値域内に出現するよう離散化された複数の範囲である。値域がコンテンツの複数のピースである変数に対するデフォルトの定義域は、文書テンプレートで定められた関連付けられたコンテンツデータベース内にある全ての可能性のあるコンテンツピースとなるよう設定される。
【００２５】
必須の制約は、生じる文書が有効になるために保持されなければならない複数の変数及び／又は値間の関係を定める。望ましい制約は、満たされるのが望ましいが、文書が有効になるために必須ではない、複数の変数及び／又は値間の関係を定める。制約は、単項（１つの値／変数に適用される）、二項（２つの値／変数に適用される）、又はｎ項（個の値／変数に適用される）であってよく、ユーザによって、文書テンプレートの一部として入力される。文書定義域における必須の単項制約の一例は、「領域Ａは城の画像を含まなければならない」というものである。必須の二項制約の一例は、「領域Ａ左上Ｙ＋領域Ａ高さ＜領域Ｂ左上Ｙ」というものである。プロセスがもう１つの変数（領域Ｃ）を有する場合、必須の三項制約の一例は、「領域Ａ幅＋領域Ｂ幅＞領域Ｃ幅」というものである。可変データアプリケーションにおいて、制約は、顧客属性も参照し得る（例えば、「領域Ａは顧客１．年齢に適した画像を含まなければならない」）。
【００２６】
望ましい制約は、最大化又は最小化されるべき目的関数として表現される。例えば、望ましい二項制約は、最大化されるべき目的関数として、ｆ＝領域Ａ幅＊領域Ａ高さ、であり得る。問題に対して２つ以上の目的関数が定められる場合には、その問題は多基準最適化問題になる。多基準最適化問題である場合には、個々の目的関数の成績を合計して、特定の解に対する総合的な最適化成績を生成する。更に、望ましい制約の各々を優先度で重み付けして、総合的な最適化成績が、個々の目的関数の成績の重み付き合計になるようにしてもよい。
【００２７】
次に、公知の既存の制約最適化アルゴリズムの任意のものを適用して、最終的な出力文書を作成する。この制約最適化を行って、必須の制約だけでなく１組の望ましい制約にも忠実な最終的な出力文書を自動的に作成するために、遺伝的アルゴリズム（多くの可能な制約最適化アルゴリズムの１つ）を用いることができる。
【００２８】
文書作成のための制約最適化の遺伝的アルゴリズムの定式化において、ゲノムは、ゲノム中の各遺伝子が制約問題の変数になるように構築される。単項制約を用いて、各遺伝子に対する許容可能な値域を設定する。これらは、或るデフォルト範囲、又はユーザによる入力であり得る。
【００２９】
適合度関数は、必須の制約を満たさない母集団要素にはどれにも０の適合度を返し、必須の制約を満たす要素に対しては個々の望ましい制約の成績の合計である適合度成績を返すように定義される。例えば、必須の制約が、
Ｃ１：領域Ａ幅＜３００
Ｃ２：領域Ｂ幅＜３００
であり、望ましい制約が、
Ｃ３：領域Ａ幅＝領域Ｂ幅（最大化）、（０〜１の範囲）
Ｃ４：領域Ａ高さ＝領域Ｂ高さ（最大化）、（０〜１の範囲）
である場合には、これらの望ましい制約に対する適合度関数の例は、
ｆ３＝１−｜領域Ａ幅−領域Ｂ幅｜／（領域Ａ幅＋領域Ｂ幅）
ｆ４＝１−｜領域Ａ高さ−領域Ｂ高さ｜／（領域Ａ幅＋領域Ｂ高さ）
となり得る。
【００３０】
母集団要素が領域Ａ幅＝３５０、領域Ａ高さ＝３５０、領域Ｂ幅＝４００、領域Ｂ高さ＝２００を有する場合には、適合度関数は０の成績を返す。しかし、母集団要素が領域Ａ幅＝３００、領域Ａ高さ＝２００、領域Ｂ幅＝３００、領域Ｂ高さ＝２００を有する場合には、適合度関数は２の成績を返す。母集団要素が領域Ａ幅＝２２５、領域Ａ高さ＝２００、領域Ｂ幅＝３００、領域Ｂ高さ＝２００を有する場合には、適合度関数は１．８７５の成績を返す。
【００３１】
この定式化は、様々な望ましい制約の重み付けを可能にするよう拡張されてもよい。従って、文書の作成者は、或る望ましい制約が他の望ましい制約よりも重要であると定めることができる。例えば、制約Ｃ３は１．５の重要度で重み付けされ、Ｃ４は０．５の重要度で重み付けされてもよく、これは、２つのオブジェクトが同じ幅を有することが、２つのオブジェクトが同じ高さを有することよりも重要であることを意味する。次に、適合度関数の総合的な成績が、個々の望ましい制約の重み付き合計として計算される。
【００３２】
例えば、母集団要素が領域Ａ幅＝２２５、領域Ａ高さ＝２００、領域Ｂ幅＝３００、領域Ｂ高さ＝２００を有する場合には、望ましい制約Ｃ３は０．８７５を返し、これをＣ３の重みの１．５で乗算すると１．２８６になる。望ましい制約Ｃ４は１を返し、これをＣ４の重みの０．５で乗算すると０．５になる。従って、総合的な適合度成績は１．１２５＋０．５＝１．７８６である。
【００３３】
一方、母集団要素が領域Ａ幅＝３００、領域Ａ高さ＝２００、領域Ｂ幅＝３００、領域Ｂ高さ＝１５０を有する場合には、望ましい制約Ｃ３は１を返し、これをＣ３の重みの１．５で乗算すると１．５になる。望ましい制約Ｃ４は０．８７５を返し、これをＣ４の重みの０．５で乗算すると０．４３８になる。従って、総合的な適合度成績は１．５＋０．４３８＝１．９３８になり、これにより、Ｃ３に対する違反が最小である解がより好ましいことになる。
【００３４】
図１に示される状況に対する１つの解決法として、１組の事例を調べる代わりに、公知の区間演算技術を用いて、幾つかの文書品質の測定値に関する極限値を計算し、コンテンツ変数の範囲を構成することができる。
【００３５】
図３に示される状況に対する更に別の解決法は、或る許容可能な閾値の外にある測定値のみを報告する。これは、ユーザに対して、文書の測定値の一部（本当に悪い測定値）のみが提示されることを意味する。これは、全ての成績が許容可能な限度内にあるケースについては、成績を報告する必要が全く無いことも意味する。
【００３６】
この例では、閾値は、絶対的な品質測定値であってもよく、或いは、グローバルな限界を定めるのではなく、母集団における統計的に有意な外れ値である文書を判定するために、複数の文書事例を互いに比較してもよい。これにより、出力文書中でどのセットの品質が最も望ましいかを人間が判定する必要性が軽減される。
【００３７】
むしろ、このシステムは、各文書事例を単に測定し、残りの文書とは統計的に異なる（このことは潜在的な問題を示唆する）可変コンテンツ文書を見つける。次に、これらの統計的に有意な可変コンテンツ文書がユーザに報告され、新たな選択肢をそれぞれ用いて（プロセスを）繰り返す際の開始点として用いられる。
【００３８】
なお、基本的な品質の測定値を組み合わせて、より包括的な成績とすることができる。基本的な品質の測定値に加えて、又は基本的な品質の測定値の代わりに、このような組み合わされた成績をユーザに提示することができる。美観、使い易さ、便利さ、興味深さ、伝達性、快適性、及びアイキャッチ特性等といった品質を、数量化可能な方法で測定するために用いられる方法論については、後述する。
【００３９】
品質成績の報告に加えて、文書を改良するための選択肢が示唆されてもよい。これは、上述の遺伝的適合度関数アルゴリズムを用いることによって実現可能である。遺伝的適合度関数アルゴリズムは、総合的な成績が元の文書事例より良好な文書事例が見つかるまで、最悪のケースの文書事例に対する変形の複数の選択肢を反復して実行し、より良好な文書事例を新たな選択肢として提示する。なお、現在の最悪のケースを改良するための努力において、これにより他の事例の１つの成績を悪化させていないことを確実にするために、これらの変形を文書の全ての事例に適用してもよい。
【００４０】
別の可能な方法論は、そのテンプレートの各事例を１組のデザイン基準に照らして自動的に測定し、これらの基準に従ってどの事例が「悪い」かを判定することにより、プロダクションランのどの文書が悪いデザイン品質を有するかを自動的に識別できる、可変データ文書に対する検査メカニズムを実現するものである。悪い事例を識別したら、それらを自動的に「修正」してもよい。
【００４１】
品質は、幾つかの互いに競合する側面を有する場合があり、総合的な品質は、その文書の絶対的な特性のみでなく、見る人にとってのそれらの特性の相対的な重要度にも依存し得る。文書品質の１つの側面又はクラスは、その美観（美しさ）、即ち、その外観から得られる快感の程度である。この特性は、しばしば、見苦しいレイアウトによって生じる不快感の程度として現れる。
【００４２】
文書の品質に寄与する別の側面又はクラスは、ユーザへの情報伝達の有効性である。文書は情報の器であり、その文書を見た人が情報を集めて理解する際の容易さは、文書がその役割をいかに良好に果たしているかの重要なファクターとなり得る。文書の品質に寄与する第３の側面又はクラスは、その文書の使い易さである。使い易さに寄与するファクターは、文書がどれだけ便利であるか、即ち、最小限の努力で使用できるかどうかである。総合的な使い易さに寄与する第２のファクターは、コンテンツのグループ化である。情報はしばしば何らかの論理的構成を有し、文書は、コンテンツをグループ化することにより、この構成を反映できる。文書がこのグループ化を見る人に伝え、見る人がそれを利用するのを可能にする上での有効性は、使い易さに寄与する。文書品質に関わる第４の側面又はクラスは、その文書に対するユーザの快適さの程度である。不安感を生じる文書は、見る人が安心感や親しみを見出す文書と比べて、望ましくないのが一般的である。一部の文書の品質に特に寄与する第５の側面又はクラスは、見る人に対するアイキャッチ特性の程度である。例えば広告では、注意を引き、簡単に見過ごされないための努力がなされる。これと類似した第６の側面又はクラスは、文書が興味を持続させる能力である。注意を引くことと、文書が用いられる際に注意を持続させて飽きさせないようにすることとは、別である。品質の第７の側面又はクラスは、作成者及び見る人にとっての、文書の経済性であり得る。品質に寄与する他のファクターが同じである場合には、その文書のコストが低いバージョンの方が、コストが高いバージョンよりも良好であると考えられるのが一般的である。その他のファクターも文書品質に寄与し得るが、これらの７つの側面又はクラスを測定することにより、文書品質の評価に対する良好な基準が提供される。
【００４３】
文書品質に寄与するものとして挙げたこれらの側面又はクラス（但し、経済性を除く）は、通常、つかみどころがなくて定義が困難な概念であると考えられているが、これらの特性は数量化可能である。これらの属性を測定して数量化する方法では、まず、その特性に寄与する文書の特徴を識別する。次に、個々の特徴の数量化可能な測定を考案する。最後に、個々の特徴の値を組み合わせて、より抽象的な特性に対する総合的な成績を構成する。
【図面の簡単な説明】
【００４４】
【図１】可変コンテンツ文書のテンプレートを示す図である。
【図２】所望の有効性及び品質を有する可変コンテンツ文書を示す図である。
【図３】望ましくない有効性及び品質を有する可変コンテンツ文書を示す図である。
【符号の説明】
【００４５】
１０００    テンプレート
２０００    可変コンテンツ文書
【図１】
2006195993.tif 000003
【図２】
2006195993.tif 000004
【図３】
2006195993.tif 000005