(57)【要約】  【課題】  顧客及びホテル双方の市場需要に反映した最適な客室料金を設定することができない。  【解決手段】  ホテル毎に、ホテル評価が変動するパラメータを記憶したパラメータ設定テーブル１２と、インターネット５経由で顧客ＰＣ３からホテル毎のホテル評価に関わるアンケート結果を検出すると、このアンケート結果に基づき、記憶中の同ホテルに関わるパラメータを更新するパラメータ更新部１７と、記憶中の同ホテルに関わるパラメータに基づき、同ホテルを評価するホテルバリューを作成するホテルバリュー算出部１５Ｃと、このホテルバリュー算出部にて作成したホテルバリューをホテル毎に記憶するホテルバリュー管理テーブル１４と、このホテルバリュー管理テーブルに記憶中の同ホテルのホテルバリュー及び対象日程のイベントポイントに基づき、同ホテルの客室料金を設定する最適客室料金設定処理部１５Ｄとを有している。【選択図】  図１
2006172082.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ホテル毎に、ホテル評価が変動するパラメータを記憶したパラメータ記憶手段と、
客先端末装置と通信接続し、この客先端末装置からホテル毎のホテル評価に関わるアンケート結果を検出すると、このアンケート結果に基づき、前記パラメータ記憶手段に記憶中の同ホテルに関わるパラメータを更新するパラメータ更新手段と、
前記パラメータ記憶手段に記憶中の同ホテルに関わるパラメータに基づき、同ホテルを評価するホテル評価情報を作成する評価情報作成手段と、
この評価情報作成手段にて作成したホテル評価情報をホテル毎に記憶する評価情報記憶手段と、
この評価情報記憶手段に記憶中の同ホテルのホテル評価情報に基づき、同ホテルの客室料金を設定する最適客室料金設定手段とを有することを特徴とする最適客室料金設定システム。
【請求項２】
ホテルを指定する指定手段を有し、
前記最適客室料金設定手段は、
前記指定手段にて指定されたホテルの評価情報を前記評価情報記憶手段から読み出し、この読み出したホテル評価情報に基づき、同ホテルの客室料金を設定することを特徴とする請求項１記載の最適客室料金設定システム。
【請求項３】
前記最適客室料金設定手段は、
前記指定手段にて指定されたホテルのホテル評価情報と、同ホテルに関わる比較ホテルのホテル評価情報とを前記評価情報記憶手段から読み出して比較し、この比較結果に基づいて同ホテルのホテル評価情報を前記評価情報記憶手段に更新する評価情報更新手段を有し、
この評価情報更新手段にて更新した前記評価情報記憶手段に記憶中の同ホテルのホテル評価情報に基づき、同ホテルの客室料金を設定することを特徴とする請求項２記載の最適客室料金設定システム。
【請求項４】
前記最適客室料金設定手段は、
前記指定手段にて指定されたホテルの平均客室料金と前記比較ホテルの平均客室料金とを比較判定する客室料金比較判定手段と、
前記指定手段にて指定されたホテルの客室が所定期限内までに満室予約可能であるか否かを予測判定する満室予測判定手段と、
前記客室料金比較判定手段の比較判定結果及び前記満室予測判定手段の予測判定結果に基づき、前記指定されたホテルのホテル評価情報を前記評価情報記憶手段に記憶更新する評価情報更新手段とを有し、
この評価情報更新手段にて更新した前記評価情報記憶手段に記憶中の同ホテルのホテル評価情報に基づき、同ホテルの客室料金を設定することを特徴とする請求項２記載の最適客室料金設定システム。
【請求項５】
前記評価情報更新手段は、
前記客室料金比較判定手段にて前記指定されたホテルの平均客室料金が前記比較ホテルの平均客室料金よりも高いと比較判定され、かつ前記満室予測判定手段にて前記指定されたホテルの客室が満室予約可能であると予測判定されると、このホテルのホテル評価情報を評価アップ方向に記憶更新すると共に、
前記客室料金比較判定手段にて前記指定されたホテルの平均客室料金が前記比較ホテルの平均客室料金よりも高くないと比較判定され、かつ前記満室予測判定手段にて前記指定されたホテルの客室が満室予約可能でないと予測判定されると、このホテルのホテル評価情報を評価ダウン方向に記憶更新することを特徴とする請求項４記載の最適客室料金設定システム。
【請求項６】
前記パラメータは、
少なくとも同ホテルの宿泊日に関わる客室稼働率をポイント化したイベントポイントと、
同ホテルの立地条件をポイント化した立地条件ポイントとを含むことを特徴とする請求項１，２，３，４又は５記載の最適客室料金設定システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、例えばホテル等の最適な客室料金を設定する最適客室料金設定システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、ホテルの客室料金は、マネージャー等の個人的な経験則に応じて設定されることがほとんどであった。
【０００３】
しかしながら、従来のようにホテルのマネージャーによる客室料金の設定ではホテル主体の料金設定であり、その客室料金が本当に妥当であるかどうか検証する術もなく、また市場需要をフレキシブルに反映させることは実質的に困難であった。
【０００４】
そこで、過去の宿泊状況及び現在の予約状況を取得し、取得された予約状況及び過去の宿泊状況に基づいて客室料金を予測して客室料金を設定するシステムが知られている(例えば特許文献１参照)。
【０００５】
この特許文献1のシステムによれば、過去の宿泊状況及び現在の予約状況に基づいて客室料金を予測して設定するようにしたので、マネージャーの個人的な経験則に偏ることなく、過去の宿泊状況に対応した、同ホテルの市場需要を反映した最適な客室料金を設定することができる。
【０００６】
また、最近ではインターネットを利用してオークション方式でホテルの客室を予約する顧客の入札に応じて客室料金を設定するシステムも知られているが、このようなオークション形式では顧客側に客室料金の設定が委ねられてしまう。
【０００７】
そこで、近年においては、ホテルの人気度、価格注目度、需要強弱に応じて価格アルゴリズムを設定し、この価格アルゴリズムに基づいて最適な客室料金を設定するシステムが知られている(例えば特許文献２参照)。
【０００８】
この特許文献２のシステムによれば、ホテルの人気度、価格注目度、需要強弱に応じた価格アルゴリズムに基づいて最適な客室料金を設定するようにしたので、顧客側だけでなく、ホテル側にも考慮した最適な客室料金を設定することができる。
【特許文献１】特開２００１−２２２５８２号公報（要約書及び図1参照）
【特許文献２】特開２００２−７４１０８号公報（要約書及び図1参照）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
しかしながら、上記特許文献１によれば、過去の宿泊状況及び現在の予約状況に基づいて客室料金を予測して設定するようにしたが、客室料金を設定するためのパラメータが過去の宿泊状況及び現在の予約状況だけであるために、このような客室料金では、顧客側の市場需要を反映しているとは言えない。
【００１０】
また、上記特許文献２によれば、ホテルの人気度、価格注目度や需要強弱等のパラメータに応じて価格アルゴリズムを設定し、この価格アルゴリズムに基づいて最適な客室料金を設定するようにしたが、この価格アルゴリズムの基礎となるパラメータは常に市場の需要を反映して更新しなければならないにも関わらず、実際にホテルに宿泊した宿泊体験者のホテル評価、すなわち顧客満足度を反映していないため、その結果、顧客及びホテル双方の市場需要を反映した最適な客室料金を設定することはできない。
【００１１】
本発明は上記点に鑑みてなされたものであり、その目的とするところは、顧客及びホテル側の市場の需要供給、かつ顧客満足度を反映した最適な客室料金を設定することができる最適客室料金設定システムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
上記目的を達成するために本発明の最適客室料金設定システムは、ホテル毎に、ホテル評価が変動するパラメータを記憶したパラメータ記憶手段と、客先端末装置と通信接続し、この客先端末装置からホテル毎のホテル評価に関わるアンケート結果を検出すると、このアンケート結果に基づき、前記パラメータ記憶手段に記憶中の同ホテルに関わるパラメータを更新するパラメータ更新手段と、前記パラメータ記憶手段に記憶中の同ホテルに関わるパラメータに基づき、同ホテルを評価するホテル評価情報を作成する評価情報作成手段と、この評価情報作成手段にて作成した評価情報をホテル毎に記憶する評価情報記憶手段と、この評価情報記憶手段に記憶中の同ホテルのホテル評価情報に基づき、同ホテルの客室料金を設定する最適客室料金設定手段とを有するようにした。
【００１３】
本発明の最適客室料金設定システムは、ホテルを指定する指定手段を有し、前記最適客室料金設定手段は、前記指定手段にて指定されたホテルのホテル評価情報を前記評価情報記憶手段から読み出し、この読み出したホテル評価情報に基づき、同ホテルの客室料金を設定するようにした。
【００１４】
本発明の最適客室料金設定システムは、前記最適客室料金設定手段が、前記指定手段にて指定されたホテルのホテル評価情報と、同ホテルに関わる比較ホテルのホテル評価情報とを前記評価情報記憶手段から読み出して比較し、この比較結果に基づいて同ホテルのホテル評価情報を前記評価情報記憶手段に更新する評価情報更新手段を有し、この評価情報更新手段にて更新した前記評価情報記憶手段に記憶中の同ホテルのホテル評価情報に基づき、同ホテルの客室料金を設定するようにした。
【００１５】
本発明の最適客室料金設定システムは、前記最適客室料金設定手段が、前記指定手段にて指定されたホテルの平均客室料金と前記比較ホテルの平均客室料金とを比較判定する客室料金比較判定手段と、前記指定手段にて指定されたホテルの客室が所定期限内までに満室予約可能であるか否かを予測判定する満室予測判定手段と、前記客室料金比較判定手段の比較判定結果及び前記満室予測判定手段の予測判定結果に基づき、前記指定されたホテルのホテル評価情報を前記評価情報記憶手段に記憶更新する評価情報更新手段とを有し、この評価情報更新手段にて更新した前記評価情報記憶手段に記憶中の同ホテルのホテル評価情報に基づき、同ホテルの客室料金を設定するようにした。
【００１６】
本発明の最適客室料金設定システムは、前記評価情報更新手段が、前記客室料金比較判定手段にて前記指定されたホテルの平均客室料金が前記比較ホテルの平均客室料金よりも高いと比較判定され、かつ前記満室予測判定手段にて前記指定されたホテルの客室が満室予約可能であると予測判定されると、このホテルのホテル評価情報を評価アップ方向に記憶更新すると共に、前記客室料金比較判定手段にて前記指定されたホテルの平均客室料金が前記比較ホテルの平均客室料金よりも高くないと比較判定され、かつ前記満室予測判定手段にて前記指定されたホテルの客室が満室予約可能でないと予測判定されると、このホテルのホテル評価情報を評価ダウン方向に記憶更新するようにした。
【００１７】
本発明の最適客室料金設定システムは、前記パラメータが、少なくとも同ホテルの宿泊日に関わる客室稼働率をポイント化したイベントポイントと、同ホテルの立地条件をポイント化した立地条件ポイントとを含むようにした。
【発明の効果】
【００１８】
上記のように構成された本発明の最適客室料金設定システムによれば、客先端末装置と通信接続し、この客先端末装置からホテル毎のホテル評価に関わるアンケート結果を検出すると、このアンケート結果に基づき、同ホテルのホテル評価が変動するパラメータをパラメータ記憶手段に更新し、このパラメータ記憶手段に記憶中の同ホテルに関わるパラメータに基づきホテル評価情報を作成し、このホテル評価情報に基づき最適な客室料金を設定するようにしたので、最適な客室料金を設定する上で基礎となるパラメータに顧客、例えば宿泊体験者のアンケート結果、すなわち顧客満足度を反映させることで、顧客及びホテル側の市場需要、かつ顧客満足度を大きく反映した最適な客室料金を設定することができる。
【００１９】
本発明の最適客室料金設定システムによれば、ホテルを指定する指定手段を有し、この指定手段にて指定されたホテルのホテル評価情報に基づき、同ホテルの客室料金を設定するようにしたので、指定した対象ホテルの最適な客室料金を設定することができる。
【００２０】
本発明の最適客室料金設定システムによれば、指定手段にて指定されたホテルのホテル評価情報と、同ホテルに関わる比較ホテル、例えば地理的に隣接する同一レベルの競合先ホテル等のホテル評価情報とを比較し、この比較結果に基づき同ホテルのホテル評価情報を評価情報記憶手段に更新し、この評価情報記憶手段に記憶中の同ホテルのホテル評価情報に基づき同ホテルの客室料金を設定するようにしたので、例えば競合先ホテルのホテル評価情報との比較結果をホテルのホテル評価情報に反映し、その結果、競合先ホテルとの競争力をも考慮した最適な客室料金を設定することができる。
【００２１】
本発明の最適客室料金設定システムによれば、指定されたホテルの平均客室料金と、前記比較ホテル、例えば競合先ホテルの平均客室料金とを比較判定し、前記指定されたホテルの客室が所定期限内までに満室予約可能であるか否かを予測判定し、平均客室料金の比較判定結果及び満室予約の予測判定結果に基づき、前記指定されたホテルのホテル評価情報を記憶更新するようにしたので、平均客室料金実績及び満室予約予測状況をホテル評価情報に反映し、その結果、競合先ホテルとの競争力をも考慮した最適な客室料金を設定することができる。
【００２２】
本発明の最適客室料金設定システムによれば、前記指定されたホテルの平均客室料金が比較ホテル、例えば競合先ホテルの平均客室料金よりも高いと比較判定され、かつ指定されたホテルの客室が満室予約可能であると予測判定されると、このホテルのホテル評価情報を評価アップ方向に記憶更新するようにしたので、指定されたホテルの平均客室料金が競合先ホテルの平均客室料金よりも高いにも関わらず、同ホテルの客室の満室予約が予測できる場合は、同ホテルの市場需要が高いものと判断し、そのホテルのホテル評価情報を評価アップ方向に更新することで市場需要をリアルタイムに反映したホテル評価情報を取得することができ、その結果、最適な客室料金を設定することができる。
【００２３】
本発明の最適客室料金設定システムによれば、前記指定されたホテルの平均客室料金が比較ホテル、例えば競合先ホテルの平均客室料金よりも高くないと比較判定され、かつ指定されたホテルの客室が満室予約可能でないと予測判定されると、このホテルのホテル評価情報を評価ダウン方向に記憶更新するようにしたので、指定されたホテルの平均客室料金が競合先ホテルの平均客室料金よりも低く、しかも、同ホテルの客室の満室予約が予測できない場合は、同ホテルの市場需要が低いものと判断し、そのホテルのホテル評価情報を評価ダウン方向に更新することで市場需要をリアルタイムに反映したホテル評価情報を取得することができ、その結果、最適な客室料金を設定することができる。
【００２４】
本発明の最適客室料金設定システムによれば、前記パラメータが少なくとも同ホテルの宿泊日に関わる客室稼働率をポイント化したイベントポイントと、同ホテルの立地条件をポイント化した立地条件ポイントとを含むようにしたので、宿泊日の客室稼働率や立地条件を考慮することで、顧客及びホテル側の市場需要、かつ顧客満足度を大きく反映した最適な客室料金を設定することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２５】
以下、図面に基づいて本発明の実施の形態を示す最適客室料金設定システムについて説明する。図１は本実施の形態を示す最適客室料金設定システム内部の概略構成を示すブロック図である。
【００２６】
図１に示す最適客室料金設定システム１は、各ホテルに配置されたホテル側管理端末装置(以下、単にホテルＰＣと称する)２と、各顧客に配置された顧客側端末装置(以下、単に顧客ＰＣと称する)３と、ホテル毎の最適な客室料金を設定する最適客室料金設定管理サーバ(以下、単にホテル管理サーバと称する)４と、これらホテルＰＣ２、顧客ＰＣ３及びホテル管理サーバ４を通信接続するインターネット５とを有している。尚、ホテルＰＣ２は、例えば一般的なパーソナルコンピュータ、顧客ＰＣ３は、例えば一般的なパーソナルコンピュータや携帯電話機等で構成するものである。
【００２７】
ホテル管理サーバ４は、例えば顧客ＰＣ３からのアクセスに応じてホテルの客室予約を受け付ける機能の他に、ホテル毎に、後述するホテルバリューを算出し、この算出したホテルバリューに基づき、同ホテルに関わる宿泊日程毎の最適な客室料金を設定するものである。
【００２８】
ホテル管理サーバ４は、インターネット５と通信接続する通信部１１と、立地条件等のパラメータをホテル毎に記憶するパラメータ設定テーブル１２と、このパラメータ設定テーブル１２に記憶中のパラメータに基づいて、ホテル毎のホテルバリューを算出するホテルバリュー算出部１３と、このホテルバリュー算出部１３にて算出したホテルバリューをホテル毎に記憶するホテルバリュー管理テーブル１４と、このホテルバリュー管理テーブル１４に記憶中のホテルバリューに基づいて、同ホテルに関わる宿泊日程毎の最適な客室料金を設定する最適客室料金設定部１５と、通信部１１を通じて顧客ＰＣ３のアンケート結果を検出すると、このアンケート結果を記憶するアンケート結果テーブル１６と、このアンケート結果テーブル１６に記憶中のアンケート結果に基づいてパラメータ設定テーブル１２に記憶中のパラメータを記憶更新するパラメータ更新部１７と、このホテル管理サーバ４全体を制御する制御部１８とを有している。
【００２９】
図２はパラメータ設定テーブル１２のテーブル内容を示す説明図である。
【００３０】
図２に示すパラメータ設定テーブル１２には、ホテルを識別するホテル番号１２Ｇ毎にパラメータを記憶管理し、このパラメータは、ホテルの立地条件をポイント化した立地条件ポイント１２Ａと、ホテルの建築及び改装年数をポイント化した築・改装ポイント１２Ｂと、ホテル内の客室設備をポイント化した客室設備ポイント１２Ｃと、ホテルのサービス内容をポイント化したサービスポイント１２Ｄと、ホテルのブランドをポイント化したブランドポイント１２Ｅと、ホテル内の館内設備をポイント化した館内設備ポイント１２Ｆとを有している。尚、パラメータ内の各ポイントは、例えば０〜９の１０段階とし、“０”を最低値、“９”を最高値としている。
【００３１】
パラメータ設定テーブル１２は、パラメータ毎に更新回数を示すカウンタ、例えば立地条件ポイント１２Ａの更新回数を示すカウンタ１２ａと、築・改装ポイント１２Ｂの更新回数を示すカウンタ１２ｂと、客室設備ポイント１２Ｃの更新回数を示すカウンタ１２ｃと、サービスポイント１２Ｄの更新回数を示すカウンタ１２ｄと、ブランドポイント１２Ｅの更新回数を示すカウンタ１２ｅと、館内設備ポイント１２Ｆの更新回数を示すカウンタ１２ｆとを記憶管理している。
【００３２】
また、図１に示すホテルバリュー算出部１３は、図２に示すパラメータ設定テーブル１２内の同ホテルに関わる立地条件ポイント１２Ａ、築・改装ポイント１２Ｂ、客室設備ポイント１２Ｃ、サービスポイント１２Ｄ、ブランドポイント１２Ｅ及び館内設備ポイント１２Ｆに基づいて同ホテルのホテルバリューを算出するホテルバリュー算出処理(図５参照)を実行するものである。
【００３３】
図３はホテルバリュー管理テーブル１４内のテーブル内容を示す説明図である。
【００３４】
図３に示すホテルバリュー管理テーブル１４には、宿泊日程を示す対象日程１４Ａと、ホテルを識別するホテル番号１４Ｂと、同対象日程のイベント状況をポイント化したイベントポイント１４Ｃと、現在設定中の対象日程の客室料金１４Ｄと、同ホテルのホテルバリュー１４Ｅとを記憶管理している。尚、イベントポイント１４Ｃは、例えば催し物や展示会等のイベントや土日祝日の休日条件で宿泊需要が高まった場合に上げるものである。
【００３５】
図４はアンケート結果テーブル１６内のテーブル内容を示す説明図である。
【００３６】
尚、アンケート結果とは、実際に同ホテルに宿泊した宿泊体験者が顧客ＰＣ３を使用して同宿泊ホテルの顧客満足度を評価した評価内容に相当し、この評価内容には、前述したパラメータに使用する同ホテルの立地条件ポイント、築・改装ポイント、客室設備ポイント、サービスポイント、ブランドポイント及び館内設備ポイントを有し、各ポイントは０〜９の１０段階で夫々評価されるものである。
【００３７】
図４に示すアンケート結果テーブル１６は、インターネット５経由で顧客ＰＣ３からのアンケート結果を受信し、この受信したアンケート結果を記憶管理するテーブルであって、ホテルを識別するホテル番号１６Ｇ毎に、同ホテルの立地条件に関わるアンケート結果を示す立地条件アンケート結果ポイント１６Ａと、同ホテルの築・改装年数に関わるアンケート結果を示す築・改装アンケート結果ポイント１６Ｂと、同ホテルの客室設備に関わるアンケート結果を示す客室設備アンケート結果ポイント１６Ｃと、同ホテルのサービス内容に関わるアンケート結果を示すサービスアンケート結果ポイント１６Ｄと、同ホテルのブランドに関わるアンケート結果を示すブランドアンケート結果ポイント１６Ｅと、同ホテルの館内設備に関わるアンケート結果を示す館内設備アンケート結果ポイント１６Ｆとを記憶管理している。アンケート結果テーブル１６には、アンケート結果ポイント毎にアンケート投票数を示す投票数１６ａ，１６ｂ，１６ｃ，１６ｄ，１６ｅ，１６ｆが記憶管理されている。
【００３８】
また、図１に示すパラメータ更新部１７は、アンケート結果テーブル１６に記憶中のホテルのアンケート結果を読み出し、この読み出したホテルのアンケート結果に基づき、パラメータ設定テーブル１２に記憶中の同ホテルに関わるパラメータを更新するパラメータ設定更新処理（図６参照）を実行するものである。
【００３９】
また、図１に示す最適客室料金設定部１５は、対象ホテル及び競合先ホテルの所定時間単位当たりの平均客室料金を夫々算出する平均客室料金算出部１５Ａと、この平均客室料金算出部１５Ａにて算出した対象ホテル及び競合先ホテルの平均客室料金を比較する平均客室料金比較処理部１５Ｂと、この平均客室料金比較処理部１５Ｂの比較結果等に基づき対象ホテルのホテルバリューを作成し、この作成した対象ホテルのホテルバリューをホテルバリュー管理テーブル１４に更新するホテルバリュー設定処理部１５Ｃと、このホテルバリュー管理テーブル１４に記憶中の対象ホテルのホテルバリュー１４Ｅ及びイベントポイント１４Ｃに基づき最適な客室料金を設定する最適客室料金設定処理部１５Ｄとを有している。
【００４０】
平均客室料金比較処理部１５Ｂは、対象ホテル及び競合先ホテルの平均客室料金の比較結果の他に、対象ホテルの対象日程までに満室予約可能であるか否かを予測判定するものである。尚、満室予約とは、同ホテルの客室が予約で満室になることを意味している。
【００４１】
ホテルバリュー設定処理部１５Ｃは、平均客室料金比較判定部１５Ｂの平均客室料金に関わる比較結果及び満室予約の予測判定結果に基づき、ホテルバリュー算出部１３を通じて対象ホテルのホテルバリューを作成し、この作成したホテルバリューをホテルバリュー管理テーブル１４に更新するものである。
【００４２】
最適客室料金設定処理部１５Ｄは、ホテルバリュー管理テーブルに記憶中の対象ホテル及び対象日程に関わるホテルバリュー１４Ｅ及びイベントポイント１４Ｃに基づき、同対象ホテル及び対象日程に関わる最適な客室料金を算出設定するものである。
【００４３】
尚、請求項記載のパラメータ記憶手段はパラメータ設定テーブル１２、客先端末装置は顧客ＰＣ３、パラメータ更新手段はパラメータ更新部１７、評価情報作成手段はホテルバリュー算出部１３、評価情報記憶手段はホテルバリュー管理テーブル１４、最適客室料金設定手段は最適客室料金設定処理部１５Ｄ、指定手段はホテルＰＣ２及び顧客ＰＣ３、評価情報更新手段はホテルバリュー設定処理部１５Ｃ、客室料金比較判定手段及び満室予測判定手段は平均客室料金比較処理部１５Ｂに相当するものである。
【００４４】
次に本実施の形態を示す最適客室料金設定システム１の動作について説明する。図５はホテルバリュー算出処理に関わるホテル管理サーバ４内の制御部１８の処理動作を示すフローチャートである。
【００４５】
このホテルバリュー算出処理は、パラメータ設定テーブル１２に記憶中の対象ホテルのパラメータに基づき、同対象ホテルの客室料金を設定するための基礎となるホテルバリューを算出するための処理である。
【００４６】
図５に示すホテル管理サーバ４内の制御部１８は、対象ホテルを検出すると、パラメータ設定テーブル１２内の同対象ホテルのホテル番号１２Ｇに対応した現在パラメータにアクセスする(ステップＳ１１)。尚、ホテルバリュー算出処理は、顧客ＰＣ３から対象ホテルの宿泊予約を検出すると、この対象ホテルに関わるホテルバリューを算出すべく、起動を開始するものであるが、例えば定期的に周期プログラムで各ホテルのホテルバリューを算出すべく、起動を開始するようにしても良い。
【００４７】
制御部１８は、ホテルバリュー算出部１３にて同ホテル番号１２Ｇに対応した立地条件ポイント１２Ａ(ステップＳ１２)、築・改装ポイント１２Ｂ(ステップＳ１３)、客室設備ポイント１２Ｃ(ステップＳ１４)、サービスポイント１２Ｄ（ステップＳ１５）、ブランドポイント１２Ｅ（ステップＳ１６）、館内設備ポイント１２Ｆ(ステップＳ１７)をパラメータ設定テーブル１２から夫々読み出す。
【００４８】
また、制御部１８は、ホテルバリュー算出部１３にて対象日程１４Ａ及び対象ホテル１４Ｂのホテルバリュー管理テーブル１４にアクセスし(ステップＳ１８)、同対象日程１４Ａ及び対象ホテル番号１４Ｂに対応したイベントポイント１４Ｃを読み出す(ステップＳ１９)と共に、同対象日程１４Ａに対応した客室料金１４Ｄを読み出して客室料金をポイント化する(ステップＳ２０)。
【００４９】
制御部１８は、ホテルバリュー算出部１３にて読み出した同対象ホテル番号１２Ｇの立地条件ポイント１２Ａ、築・改装ポイント１２Ｂ、客室設備ポイント１２Ｃ、サービスポイント１２Ｄ、ブランドポイント１２Ｅ及び館内設備ポイント１２Ｆと、同対象日程１４Ａ及び同対象ホテル番号１４Ｂに対応したイベントポイント１４Ｃ及び客室料金ポイントに基づきホテルバリューを算出し、この算出したホテルバリューを同ホテルバリュー管理テーブル１４内の同ホテルに関わる対象日程１４Ａに対応した領域１４Ｅに更新し(ステップＳ２１)、このホテルバリュー算出処理に関わる処理動作を終了する。
【００５０】
図５に示すホテルバリュー算出処理によれば、対象ホテルの立地条件ポイント１２Ａ、築・改装ポイント１２Ｂ、客室設備ポイント１２Ｃ、サービスポイント１２Ｄ、ブランドポイント１２Ｅ及び館内設備ポイント１２Ｆ、対象ホテル及び対象日程のイベントポイント１４Ｃ及びホテルバリュー１４Ｅに基づき、対象ホテル及び対象日程に関わる最新のホテルバリュー１４Ｅを作成し、この作成したホテルバリュー１４Ｅをホテルバリュー管理テーブル１４に更新するようにしたので、対象ホテル及び対象日程に対応した最新のホテルバリューをホテルバリュー管理テーブル１４に記憶管理することができる。
【００５１】
図６はパラメータ設定更新処理に関わる制御部１８の処理動作を示すフローチャートである。
【００５２】
図６に示すパラメータ設定更新処理は、例えばホテル宿泊体験者の顧客満足度を評価したアンケート結果を同ホテルの現在のパラメータに反映させる処理である。
【００５３】
図６において制御部１８は、パラメータ更新部１７にてアンケート結果の更新プログラムを検出すると、パラメータ更新部１７を通じてパラメータ設定テーブル１２及びアンケート結果テーブル１６にアクセスする。尚、更新プログラムは、顧客ＰＣ３からのアンケート結果がアンケート結果テーブルに更新されると、起動するものである。
【００５４】
制御部１８は、パラメータ更新部１７を通じてパラメータ設定テーブル１２及びアンケート結果テーブル１６にアクセスすると、このアンケート結果のホテルのホテル番号に対応したパラメータを更新すべく、パラメータ設定テーブル１２内の同ホテルの立地条件ポイント１２Ａ及びカウンタ値１２ａを読み出すと共に、アンケート結果テーブル１６内の立地条件アンケート結果ポイント１６Ａ及び投票数１６ａを読み出す。
【００５５】
さらに、制御部１８は、この読み出した立地条件ポイント１２Ａ及びカウンタ値１２ａ、立地条件アンケート結果ポイント１６Ａ及び投票数１６ａに基づき、（立地条件ポイント１２Ａ＋立地条件アンケート結果ポイント１６Ａ）÷(カウンタ値１２ａ＋投票数１６ａ)で平均化したポイントを算出し、この算出したポイントを立地条件ポイント１２Ａとしてパラメータ設定テーブル１２に更新すると共に、(カウンタ値１２ａ＋投票数１６ａ)をパラメータ設定テーブル１２内のカウンタ値１２ａとして更新する(ステップＳ３１)。
【００５６】
さらに、制御部１８は、パラメータ設定テーブル１２内の同ホテルの築・改装ポイント１２Ｂ及びカウンタ値１２ｂを読み出すと共に、アンケート結果テーブル１６内の同ホテルの築・改装アンケート結果ポイント１６Ｂ及び投票数１６ｂを読み出し、これら築・改装ポイント１２Ｂ及びカウンタ値１２ｂ、築・改装アンケート結果ポイント１６Ｂ及び投票数１６ｂに基づき、（築・改装ポイント１２Ｂ＋築・改装アンケート結果ポイント１６Ｂ）÷（カウンタ値１２ｂ＋投票数１６ｂ）で平均化したポイントを算出し、この算出したポイントを築・改装ポイント１２Ｂとしてパラメータ設定テーブル１２に更新すると共に、(カウンタ値１２ｂ＋投票数１６ｂ)をパラメータ設定テーブル１２内のカウンタ値１２ｂとして更新する（ステップＳ３２）。
【００５７】
さらに、制御部１８は、パラメータ設定テーブル１２内の同ホテルの客室設備ポイント１２Ｃ及びカウンタ値１２ｃを読み出すと共に、アンケート結果テーブル１６内の同ホテルの客室設備アンケート結果ポイント１６Ｃ及び投票数１６ｃを読み出し、これら客室設備ポイント１２Ｃ及びカウンタ値１２ｃ、客室設備アンケート結果ポイント１６Ｃ及び投票数１６ｃに基づき、（客室設備ポイント１２Ｃ＋客室設備アンケート結果ポイント１６Ｃ）÷（カウンタ値１２ｃ＋投票数１６ｃ）で平均化したポイントを算出し、この算出したポイントを客室設備ポイント１２Ｃとしてパラメータ設定テーブル１２に更新すると共に、(カウンタ値１２ｃ＋投票数１６ｃ)をパラメータ設定テーブル１２内のカウンタ値１２ｃとして更新する（ステップＳ３３）。
【００５８】
さらに、制御部１８は、パラメータ設定テーブル１２内の同ホテルのサービスポイント１２Ｄ及びカウンタ値１２ｄを読み出すと共に、アンケート結果テーブル１６内の同ホテルのサービスアンケート結果ポイント１６Ｄ及び投票数１６ｄを読み出し、これらサービスポイント１２Ｄ及びカウンタ値１２ｄ、サービスアンケート結果ポイント１６Ｄ及び投票数１６ｄに基づき、（サービスポイント１２Ｄ＋サービスアンケート結果ポイント１６Ｄ）÷（カウンタ値１２ｄ＋投票数１６ｄ）で平均化したポイントを算出し、この算出したポイントをサービスポイント１２Ｄとしてパラメータ設定テーブル１２に更新すると共に、(カウンタ値１２ｄ＋投票数１６ｄ)をパラメータ設定テーブル１２内のカウンタ値１２ｄとして更新する（ステップＳ３４）。
【００５９】
さらに、制御部１８は、パラメータ設定テーブル１２内の同ホテルのブランドポイント１２Ｅ及びカウンタ値１２ｅを読み出すと共に、アンケート結果テーブル１６内の同ホテルのブランドアンケート結果ポイント１６Ｅ及び投票数１６ｅを読み出し、これらブランドポイント１２Ｅ及びカウンタ値１２ｅ、ブランドアンケート結果ポイント１６Ｅ及び投票数１６ｅに基づき、（ブランドポイント１２Ｅ＋ブランドアンケート結果ポイント１６Ｅ）÷（カウンタ値１２ｅ＋投票数１６ｅ）で平均化したポイントを算出し、この算出したポイントをブランドポイント１２Ｅとしてパラメータ設定テーブル１２に更新すると共に、(カウンタ値１２ｅ＋投票数１６ｅ)をパラメータ設定テーブル１２内のカウンタ値１６ｅとして更新する（ステップＳ３５）。
【００６０】
さらに、制御部１８は、パラメータ設定テーブル１２内の同ホテルの館内設備ポイント１２Ｆ及びカウンタ値１２ｆを読み出すと共に、アンケート結果テーブル１６内の同ホテルの館内設備アンケート結果ポイント１６Ｆ及び投票数１６ｆを読み出し、これら館内設備ポイント１２Ｆ及びカウンタ値１２ｆ、館内設備アンケート結果ポイント１６Ｆ及び投票数１６ｆに基づき、（館内設備ポイント１２Ｆ＋館内設備アンケート結果ポイント１６Ｆ）÷（カウンタ値１２ｆ＋投票数１６ｆ）で平均化したポイントを算出し、この算出したポイントを館内設備ポイント１２Ｆとしてパラメータ設定テーブル１２に更新すると共に、(カウンタ値１２ｆ＋投票数１６ｆ)をパラメータ設定テーブル１２内のカウンタ値１２ｆとして更新し（ステップＳ３６）、このパラメータ設定更新処理を終了する。
【００６１】
図６に示すパラメータ設定更新処理によれば、宿泊体験者のアンケート結果に基づきホテルバリューの基礎となるパラメータを更新するようにしたので、アンケート結果、すなわち顧客満足度を反映したパラメータを作成し、その結果、顧客満足度を反映したホテルバリューを作成することができる。
【００６２】
図７は客室料金算出処理に関わるホテル管理サーバ４内の制御部１８の処理動作を示すフローチャートである。
【００６３】
図７に示す客室料金算出処理とは、対象日程の対象ホテルに対応した最適な客室料金を算出する処理である。
【００６４】
図７において制御部１８は、パラメータ設定テーブル１２にアクセスし(ステップＳ４１)、同パラメータ設定テーブル１２内の同対象ホテルのホテル番号１２Ｇに関わるパラメータ、同対象ホテルの立地条件ポイント１２Ａ（ステップＳ４２）、同ホテルの築・改装ポイント１２Ｂ(ステップＳ４３)、同ホテルの客室設備ポイント１２Ｃ(ステップＳ４４)、同ホテルのサービスポイント１２Ｄ(ステップＳ４５)、同ホテルのブランドポイント１２Ｅ（ステップＳ４６）、同ホテルの館内設備ポイント１２Ｆ(ステップＳ４７)を順次読み出す。
【００６５】
さらに制御部１８は、ホテルバリュー管理テーブル１４にアクセスし(ステップＳ４８)、対象日程１４Ａ及び対象ホテルのホテル番号１４Ｂに対応したイベントポイント１４Ｃ(ステップＳ４９)及びホテルバリュー１４Ｅ(ステップＳ５０)を読み出し、イベントポイント１４Ｃ及びホテルバリュー１４Ｅに基づき同ホテルの対象日程１４Ａに対応した最適な客室料金を算出し、この算出した客室料金を同ホテルの対象日程１４Ａに対応したホテルバリュー管理テーブル１４内に更新することで(ステップＳ５１)、この処理動作を終了する。
【００６６】
図７に示す客室料金算出処理によれば、対象ホテル１４Ｂの対象日程１４Ａに対応した客室料金を算出する場合、同ホテルのホテルバリュー１４Ｅ及び同対象日程１４Ａのイベントポイント１４Ｃに基づき、同ホテルの対象日程１４Ａに対応した最適な客室料金を算出するようにしたので、顧客及びホテルの市場需要を考慮した最適な客室料金を算出することができる。
【００６７】
次に図５に示すホテルバリュー算出処理及び図７に示す客室料金算出処理を使用した最適客室料金設定処理について説明する。図８は本実施の形態に関わる最適客室料金設定処理に関わるホテル管理サーバ４内の制御部１８の処理動作を示すフローチャートである。
【００６８】
図８に示す最適客室料金設定処理とは、対象ホテル及び競合先ホテルの平均客室料金の比較結果及び対象日程の満室予約の予測判定結果を考慮した、対象ホテル及び対象日程の最適な客室料金を設定するための処理である。
【００６９】
図８において制御部１８は、例えば顧客ＰＣ３から客室予約の対象ホテル及び対象日程を検出すると、同対象ホテルのホテルバリューを算出すべく、図５に示すホテルバリュー算出処理を実行した後(ステップＳ６１)、平均客室料金算出部１５Ａにて同対象ホテルの地理的に隣接地にある隣接競合先ホテル群の所定単位時間当たりの平均客室料金Ａを算出する(ステップＳ６２)。尚、各ホテルの過去数ヶ月の客室料金は全てホテル管理サーバ４で管理しているため、隣接競合先ホテル群の所定単位時間相当の平均客室料金Ａを算出できるものである。
【００７０】
制御部１８は、平均客室料金算出部１５Ａにて対象ホテルに似たホテルバリューの類似競合先ホテル群の所定単位時間当たりの平均客室料金Ｂを算出する(ステップＳ６３)。尚、各ホテルの過去数ヶ月の客室料金は全てホテル管理サーバ４で管理しているため、類似競合先ホテル群の所定単位時間相当の平均客室料金Ｂを算出できるものである。
【００７１】
制御部１８は、平均客室料金算出部１５Ａにて同対象ホテルの所定単位時間当たりの平均客室料金Ｃを算出する(ステップＳ６４)。尚、各ホテルの過去数ヶ月の客室料金は全てホテル管理サーバ４で管理しているため、対象ホテルの所定単位時間相当の平均客室料金Ｃを算出できるものである。
【００７２】
制御部１８は、平均客室料金比較処理部１５Ｂにて対象ホテルの平均客室料金Ｃが隣接競合先ホテル群の平均客室料金Ａよりも高いか否かを判定する(ステップＳ６５)。
【００７３】
制御部１８は、平均客室料金比較処理部１５Ｂにて対象ホテルの平均客室料金Ｃが隣接競合先ホテル群の平均客室料金Ａよりも高いと判定されると、対象ホテルの客室料金実績が隣接競合先ホテル群よりも高いものと判断し、対象ホテルの平均客室料金Ｃが類似競合先ホテル群の平均客室料金Ｂよりも高いか否かを判定する(ステップＳ６６)。
【００７４】
制御部１８は、平均客室料金比較処理部１５Ｂにて対象ホテルの平均客室料金Ｃが類似競合先ホテル群の平均客室料金Ｂよりも高いと判定されると、対象ホテルの客室料金実績が類似競合先ホテル群よりも高いものと判断し、期間内に対象日程の客室予約が満杯になりそうか否かを予測判定する(ステップＳ６７)。尚、ステップＳ６７の処理は、マネージャー等の経験則を利用するようにしても良い。
【００７５】
制御部１８は、期間内に対象日程の客室予約が満杯になりそうであると予測判定されると、ホテルバリュー設定処理１５Ｃにて対象ホテルのホテルバリューを評価アップし(ステップＳ６８)、この評価アップしたホテルバリューをホテルバリュー管理テーブル１４内に更新する(ステップＳ６９)。尚、ホテルバリューを評価アップすることは、市場需要が高いことを意味し、結果的に客室料金は引き上げられることになる。
【００７６】
制御部１８は、ホテルバリュー管理テーブル１４に記憶中の対象ホテルの対象日程１４Ａに対応したホテルバリュー１４Ｅ及びイベントポイント１４Ｃに基づき、最適客室料金設定処理部１５Ｄにて同対象ホテル及び対象日程の客室料金を算出すべく、図７に示す客室料金算出処理を実行した後(ステップＳ７０)、同対象ホテル及び対象日程の客室料金が最低料金未満であるか否かを判定する(ステップＳ７１)。
【００７７】
制御部１８は、最適客室料金設定処理部１５Ｄにて同対象ホテル及び対象日程１４Ａの客室料金が最低料金未満でないと判定されると、同対象ホテル及び対象日程１４Ａの客室料金を最適な客室料金として設定して、この処理動作を終了する。
【００７８】
また、制御部１８は、ステップＳ６７にて期間内に対象日程の客室予約が満杯になりそうでないと予測判定されると、ホテルバリュー設定処理部１５Ｃにて対象ホテル及び対象日程のホテルバリューを評価ダウンし(ステップＳ７２)、この評価ダウンしたホテルバリューをホテルバリュー管理テーブル１４内に更新すべく、ステップＳ６９に移行する。尚、ホテルバリューを評価ダウンすることは、市場需要が低いことを意味し、結果的に客室料金は引き下げられることになる。
【００７９】
制御部１８は、ステップＳ７１にて客室料金が最低料金未満であると判定されると、客室料金を最低料金に設定して(ステップＳ７３)、この処理動作を終了する。
【００８０】
制御部１８は、ステップＳ６５にて対象ホテルの平均客室料金Ｃが隣接競合先ホテル群の平均客室料金Ａよりも高くないと判定されると、対象ホテルの客室料金平均実績が隣接競合先ホテル群よりも低いものと判断し、対象ホテルの平均客室料金Ｃが類似競合先ホテル群の平均客室料金Ｂよりも高いか否かを判定する(ステップＳ７４)。
【００８１】
制御部１８は、対象ホテルの平均客室料金Ｃが類似競合先ホテル群の平均客室料金Ｂよりも高くないと判定されると、対象ホテルの客室料金平均実績が類似競合先ホテル群よりも低いものと判断し、期間内に対象日程の客室予約が満杯になりそうか否かを予測判定する(ステップＳ７５)。尚、ステップＳ７５の処理は、例えばマネージャー等の経験則を利用するようにしても良い。
【００８２】
制御部１８は、期間内に対象日程の客室予約が満杯になりそうでないと予測判定されると、ホテルバリュー設定処理部１５Ｃにて対象ホテルのホテルバリューを評価ダウンし(ステップＳ７６)、この評価ダウンしたホテルバリューをホテルバリュー管理テーブル１４内に更新すべく、ステップＳ６９に移行する。
【００８３】
また、制御部１８は、ステップＳ７５にて期間内に対象日程の客室予約が満杯になりそうであると予測判定されると、ホテルバリュー設定処理部１５Ｃにて対象ホテルのホテルバリューを評価アップし(ステップＳ７７)、この評価アップしたホテルバリューをホテルバリュー管理テーブル１４内に更新すべく、ステップＳ６９に移行する。
【００８４】
また、制御部１８は、ステップＳ６６にて対象ホテルの平均客室料金Ｃが類似競合先ホテル群の平均客室料金Ｂよりも高くないと判定されると、対象ホテルの客室料金平均実績がる類似競合先ホテル群よりも低いものと判断し、期間内に対象日程の客室予約が満杯になりそうであるか否かを予測判定する(ステップＳ７８)。尚、ステップＳ７８の処理は、例えばマネージー等の経験則を利用するようにしても良い。
【００８５】
制御部１８は、期間内に対象日程の客室予約が満杯になりそうであると予測判定されると、対象ホテルのホテルバリューの評価を変えることなく、同ホテルバリュー管理テーブル１４内に更新すべく、ステップＳ６９に移行する。
【００８６】
また、制御部１８は、ステップＳ７８にて期間内に対象日程の客室予約が満杯になりそうでないと予測判定されると、ホテルバリュー設定処理部１５Ｃにて対象ホテルのホテルバリューを評価ダウンすべく、ステップＳ７６に移行する。
【００８７】
また、制御部１８は、ステップＳ７４にて対象ホテルの平均客室料金Ｃが類似競合先ホテル群の平均客室料金Ｂよりも高いと判定されると、対象ホテルの客室料金平均実績が類似競合先ホテル群よりも高いものと判断し、ステップＳ７８に移行する。
【００８８】
図８に示す最適客室料金設定処理によれば、隣接競合先ホテル群及び類似競合先ホテル群の平均客室料金と対象ホテルの平均客室料金とを比較した比較結果と、対象日程の期間内までに客室予約が満杯になるか否かの予測判定結果とに基づいて、対象ホテル及び対象日程のホテルバリューを更新し、この対象ホテルのホテルバリュー１４Ｅ及び対象日程のイベントポイント１４Ｃに基づき、対象ホテル及び対象日程の最適な客室料金を算出し、この算出した客室料金を設定するようにしたので、顧客及びホテルの市場需要を考慮した最適な客室料金を設定することができる。
【００８９】
最適客室料金設定処理によれば、ステップＳ７１にて客室料金が最低料金未満であると判定されると、客室料金を最低料金に設定する、つまり、客室料金を最低料金未満にならないようにしたので、客室料金の設定で、ホテルの収益に悪影響を及ぼすような事態を確実に防止することができる。
【００９０】
本実施の形態によれば、隣接競合先ホテル群及び類似競合先ホテル群の平均客室料金と対象ホテルの平均客室料金とを比較した比較判定結果と、対象日程の期間内までに客室予約が満杯になる否かを判定する満室予測判定結果とに基づいて、対象ホテルのホテルバリューを更新し、この対象ホテルのホテルバリュー１４Ｅ及び対象日程のイベントポイント１４Ｃに基づき、対象ホテル及び対象日程の最適な客室料金を算出し、この算出した客室料金を設定するようにしたので、顧客及びホテルの市場需要、特に競合先ホテルの客室料金及び満室予約予測状況を反映したホテルバリューを更新することができ、その結果、このホテルバリューに基づき最適な客室料金を設定することができる。
【００９１】
また、本実施の形態によれば、ホテル宿泊体験者の顧客ＰＣ３と通信接続し、この顧客ＰＣ３から同ホテルの顧客満足度を示すアンケート結果を集計し、このアンケート結果に基づき、同ホテルのホテル評価が変動するパラメータをパラメータ設定テーブル１２に更新し、このパラメータ設定テーブル１２に記憶中の同ホテルに関わるパラメータに基づきホテルバリューを作成するようにしたので、最適な客室料金を設定する上で基礎となるパラメータに顧客、例えば宿泊体験者のアンケート結果、すなわち顧客満足度を反映させることで、顧客及びホテル側の市場需要、かつ顧客満足度を大きく反映した最適な客室料金を設定することができる。
【００９２】
尚、上記実施の形態においては、ホテルバリューの基礎となるパラメータとしてホテルの立地条件、築・改装年数、客室設備、サービス、ブランド及び館内設備を例に挙げて説明したが、ホテルを評価できるパラメータであれば、これらに限定されるものではない。
【００９３】
また、上記実施の形態においては、アンケート結果テーブル１６にアンケート結果ポイントが記憶更新されると、同アンケート結果ポイントをパラメータ設定テーブル１２のパラメータに更新するようにしたが、例えばアンケート結果テーブル１６の投票数が、パラメータに反映すべき、所定投票数に到達した場合にのみ、同所定投票数に到達したアンケート結果ポイントをパラメータ設定テーブル１２のパラメータに更新し、投票数が所定投票数に到達しない場合はアンケート結果ポイントのパラメータ更新を実行しないようにしても良い。
【００９４】
また、上記実施の形態においては、対象ホテルの対象日程に対応した客室料金を算出する場合、同ホテルのホテルバリュー１４Ｅ及び同対象日程１４Ａのイベントポイント１４Ｃに基づき、同ホテルの対象日程１４Ａに対応した最適な客室料金を算出するようにした。そこで、この客室料金の算出方法の一例につき、図９及び図１０に基づき説明する。図９は同客室料金算出処理に使用する客室料金算出係数テーブルのテーブル内容を示す説明図、図１０は同客室料金算出処理に関わる制御部１８の処理動作を示すフローチャートである。
【００９５】
図９に示す客室料金算出係数テーブル２０は、ホテルを識別するホテル番号毎に、立地条件ポイント２０Ａに関わる１ポイント単位の指定値“１”と、築・改装ポイント２０Ｂに関わる１ポイント単位の指定値“２”と、客室設備ポイント２０Ｃに関わる１ポイント単位の指定値“３”と、サービスポイント２０Ｄに関わる１ポイント単位の指定値“４”と、ブランドポイント２０Ｅに関わる１ポイント単位の指定値“５”と、館内設備ポイント２０Ｆに関わる１ポイント単位の指定値“６”と、イベントポイント２０Ｇに関わる１ポイント単位の指定値“７”とを有している。尚、指定値は、１ポイント単位の料金に相当し、ポイント毎に適宜設定変更可能である。また、客室料金算出係数テーブル２０は、例えばホテルバリュー管理テーブル１４内にあるものとする。
【００９６】
図１０において制御部１８は、パラメータ設定テーブル１２にアクセスし、同パラメータ設定テーブル１２内の同対象ホテルの立地条件ポイント１２Ａを読み出すと共に、図９に示す客室料金算出係数テーブル２０内の同対象ホテルの立地条件ポイント２０Ａに対応した指定値“１”を読み出し、立地条件ポイント１２Ａに指定値“１”を乗算することで立地条件料金を算出する(ステップＳ９１)。
【００９７】
また、制御部１８は、同パラメータ設定テーブル１２内の同対象ホテルの築・改装ポイント１２Ｂを読み出すと共に、客室料金算出係数テーブル２０内の同対象ホテルの築・改装ポイント２０Ｂに対応した指定値“２”を読み出し、築・改装ポイント１２Ｂに指定値“２”を乗算することで築・改装条件料金を算出する(ステップＳ９２)。
【００９８】
また、制御部１８は、同パラメータ設定テーブル１２内の同対象ホテルの客室設備ポイント１２Ｃを読み出すと共に、客室料金算出係数テーブル２０内の同対象ホテルの客室設備ポイント２０Ｃに対応した指定値“３”を読み出し、客室設備ポイント１２Ｃに指定値“３”を乗算することで客室設備条件料金を算出する(ステップＳ９３)。
【００９９】
また、制御部１８は、同パラメータ設定テーブル１２内の同対象ホテルのサービスポイント１２Ｄを読み出すと共に、客室料金算出係数テーブル２０内の同対象ホテルのサービスポイント２０Ｄに対応した指定値“４”を読み出し、サービスポイント１２Ｄに指定値“４”を乗算することでサービス条件料金を算出する(ステップＳ９４)。
【０１００】
また、制御部１８は、同パラメータ設定テーブル１２内の同対象ホテルのブランドポイント１２Ｅを読み出すと共に、客室料金算出係数テーブル２０内の同対象ホテルのブランドポイント２０Ｅに対応した指定値“５”を読み出し、ブランドポイント１２Ｅに指定値“５”を乗算することでブランド条件料金を算出する(ステップＳ９５)。
【０１０１】
また、制御部１８は、同パラメータ設定テーブル１２内の同対象ホテルの館内設備ポイント１２Ｆを読み出すと共に、客室料金算出係数テーブル２０内の同対象ホテルの館内設備ポイント２０Ｆに対応した指定値“６”を読み出し、館内設備ポイント１２Ｆに指定値“６”を乗算することで館内設備条件料金を算出する(ステップＳ９６)。
【０１０２】
また、制御部１８は、ホテルバリュー管理テーブル１４にアクセスし、対象日程１４Ａ及び対象ホテルのイベントポイント１４Ｃを読み出すと共に、客室料金算出係数テーブル２０内の同対象ホテルのイベントポイント２０Ｇに対応した指定値“７”を読み出し、イベントポイント２０Ｇに指定値“７”を乗算することでイベント条件料金を算出する(ステップＳ９７)。
【０１０３】
そして、制御部１８は、ステップＳ９１乃至９７にて算出した対象ホテルの立地条件料金、築・改装条件料金、客室設備条件料金、サービス条件料金、ブランド条件料金、館内設備条件料金及びイベント条件料金の合計を算出することで、同対象ホテルの対象日程に対応した客室料金とし、この客室料金を同ホテルの対象日程１４Ａに対応したホテルバリュー管理テーブル１４内に更新することで(ステップＳ９８)、この処理動作を終了する。
【０１０４】
図１０に示す客室料金算出処理によれば、対象ホテルに関わる立地条件ポイント１２Ａ、築・改装ポイント１２Ｂ、客室設備ポイント１２Ｃ、サービスポイント１２Ｄ、ブランドポイント１２Ｅ、館内設備ポイント１２Ｆ及びイベントポイント１４Ｃと、対象ホテルに関わる指定値“１”、指定値“２”、指定値“３”、指定値“４”、指定値“５”、指定値“６”及び指定値“７”とを夫々の条件に基づき乗算することで、対象ホテルの立地条件料金、築・改装条件料金、客室設備条件料金、サービス条件料金、ブランド条件料金及び館内設備条件料金、対象日程のイベント条件料金を算出し、これら条件料金を合計することで客室料金を算出するようにしたので、顧客及びホテルの市場需要を考慮した最適な客室料金を算出することができる。
【産業上の利用可能性】
【０１０５】
本発明の最適客室料金設定システムによれば、客先端末装置と通信接続し、この客先端末装置からホテル毎のホテル評価に関わるアンケート結果を検出すると、このアンケート結果に基づき、同ホテルのホテル評価が変動するパラメータをパラメータ記憶手段に更新し、このパラメータ記憶手段に記憶中の同ホテルに関わるパラメータに基づきホテル評価情報を作成し、このホテル評価情報に基づき最適な客室料金を設定するようにしたので、最適な客室料金を設定する上で基礎となるパラメータに顧客のアンケート結果を反映させることで、顧客及びホテル側の市場需要、かつ顧客満足度を大きく反映させた最適な客室料金を設定することができるため、例えばインターネットを使用したホテル等の宿泊予約システムに有用である。
【図面の簡単な説明】
【０１０６】
【図１】本発明の実施の形態を示す最適客室料金設定システム全体の概略構成を示すブロック図である。
【図２】本実施の形態に関わる最適客室料金設定システムの要部であるホテル管理サーバ内のパラメータ設定テーブルのテーブル内容を示す説明図である。
【図３】本実施の形態に関わるホテル管理サーバ内のホテルバリュー管理テーブルのテーブル内容を示す説明図である。
【図４】本実施の形態に関わるホテル管理サーバ内のアンケート結果テーブルのテーブル内容を示す説明図である。
【図５】本実施の形態に関わるホテル管理サーバのホテルバリュー算出処理に関わる制御部の処理動作を示すフローチャートである。
【図６】本実施の形態に関わるホテル管理サーバのパラメータ設定更新処理に関わる制御部の処理動作を示すフローチャートである。
【図７】本実施の形態に関わるホテル管理サーバの客室料金算出処理に関わる制御部の処理動作を示すフローチャートである。
【図８】本実施の形態に関わるホテル管理サーバの最適客室料金設定処理に関わる制御部の処理動作を示すフローチャートである。
【図９】本実施の形態に関わるホテル管理サーバの客室料金算出処理に使用する客室料金算出係数テーブルのテーブル内容を示す説明図である。
【図１０】本実施の形態に関わるホテル管理サーバの客室料金算出処理に関わる制御部の処理動作を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【０１０７】
１  最適客室料金設定システム
２  ホテルＰＣ（指定手段）
３  顧客ＰＣ(指定手段及び客先端末装置)
１２  パラメータ設定テーブル（パラメータ記憶手段）
１３  ホテルバリュー算出部(評価情報作成手段)
１４  ホテルバリュー管理テーブル（評価情報記憶手段）
１５Ｂ  平均客室料金比較処理部（客室料金比較判定手段及び満室予測判定手段）
１５Ｃ  ホテルバリュー設定処理部（評価情報更新手段）
１５Ｄ  最適客室料金設定処理部（最適客室料金設定手段）
１６  アンケート結果テーブル(パラメータ更新手段)
１７  パラメータ更新部(パラメータ更新手段)
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
2006172082.tif 000009
【図８】
2006172082.tif 000010
【図９】
2006172082.tif 000011
【図１０】
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