(57)【要約】      （修正有）【課題】紙文書を画像データとしてデータベース化する際に、画像データの原本性を保証する画像保証システムを提供する。【解決手段】画像操作装置２００は、画像データに対する当該画像データの情報の取得を妨害する要因の検出などを行う原本性チェック手段２３０と、この結果をオペレータに示し、データベースに格納する決定を受け付けた場合に当該画像データをデータベースに格納させる画像審査データベース格納手段２２０と、画像データの元となった紙文書を参照したオペレータから、画像データを原本としてデータベースに格納する決定を受け付けた場合に当該画像データをデータベースに格納させる紙審査データベース格納操作手段２１０と、を備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
紙文書を画像データ化するスキャン装置と、
前記画像データを保存するデータベースを備えるデータベース管理サーバと、
前記画像データの原本性を判定し、前記画像データを前記データベースに保存させる画像操作装置と、を備えた画像保証システムにおいて、
前記画像操作装置は、
前記画像データの情報の取得を妨害する要因の検出、及び、前記画像データは原本として保存を認められていない種別であるか否かの判定、を行う原本性チェック手段と、
前記原本性チェック手段の結果をオペレータに示し、前記画像データを原本として前記データベースに格納するか否かの決定を受け付け、前記データベースに格納する決定を受け付けた場合に当該画像データを前記データベースに格納させる画像審査データベース格納手段と、
前記画像データの元となった紙文書を参照したオペレータから、前記スキャン装置によって再び当該紙文書を文書画像データ化することの決定、当該紙文書を原本として保存することの決定、又は、前記画像データを原本として前記データベースに格納することの決定を受け付け、前記画像データを原本として前記データベースに格納する決定を受け付けた場合に当該画像データを前記データベースに格納させる紙審査データベース格納操作手段と、
を備えることを特徴とする画像保証システム。
【請求項２】
前記画像操作装置は、
前記原本性チェック手段の結果、前記画像データは情報の取得を妨害する要因がなく、かつ、前記画像データは原本として保存を認められている種別である場合に、当該画像データを前記データベースに格納させる自動データベース格納手段を備えることを特徴とする請求項１に記載の画像保証システム。
【請求項３】
前記画像操作装置は、表示装置を備え、
前記画像審査データベース格納手段は、
前記画像データに、情報の取得を妨害する要因があった場合は、前記表示装置に、当該要因の種別、当該要因の画像データ上の位置を表示し、
前記画像データは原本として保存を認められていない種別である場合は、前記表示装置に、その旨と表示することを特徴とする請求項１に記載の画像保証システム。
【請求項４】
前記画像審査データベース格納手段は、
前記画像データの識別子、前記スキャン装置の設定情報、前記原本性チェック手段の判定結果、又は、オペレータからの指示、の少なくとも一つを、当該画像データに対応付けて前記データベースに保存させることを特徴する請求項１に記載の画像保証システム。
【請求項５】
前記原本性チェック手段は、紙の折れ曲がり、紙の重なり、付箋紙の貼付、全面単色、紙の傾き、ノイズ、罫線のかすれ、文字のかすれ、文字のつぶれ、染み、破れ、しわ、又は、よれ、の少なくとも一つを情報の取得を妨害する要因として検出することを特徴とする請求項１に記載の画像保証システム。
【請求項６】
前記画像操作装置は、原本として保存を認められていない文書の種別を予め保存するフォーマット辞書を備え、
前記原本性チェック手段は、前記画像データと前記フォーマット辞書に保存された種別とを比較して、当該画像データは原本として保存を認められていない種別であるか否かの判定を行うことを特徴とする請求項１に記載の画像保証システム。
【請求項７】
紙文書を画像データ化するスキャン装置と、前記画像データを保存するデータベースを備えるデータベース管理サーバと、前記画像データの原本性を判定し、前記画像データを前記データベースに保存させる画像操作装置と、を備えた画像保証システムにおいて、画像データの原本性を保証する画像保証方法であって、
前記スキャン装置を設定し、
前記紙文書を画像データ化し、
前記画像データの情報の取得を妨害する要因の検出、及び、前記画像データは原本として保存を認められていない種別であるか否かの判定を行い、
前記検出結果及び判定結果をオペレータに示し、
前記画像データを原本として前記データベースに格納するか否かの決定を受け付け、
オペレータから前記画像データを前記データベースに格納する決定を受け付けた場合に、当該画像データを前記データベースに格納させ、
前記画像データの元となった紙文書を参照したオペレータから、前記スキャン装置によって再び当該紙文書を文書画像データ化することの決定、当該紙文書を原本として保存することの決定、又は、前記画像データを原本として前記データベースに格納することの決定を受け付け、
オペレータから前記画像データを原本として前記データベースに格納する決定を受け付けた場合に、前記画像データを前記データベースに格納させることを特徴とする画像保証方法。
【請求項８】
前記画像データは情報の取得を妨害する要因がなく、かつ、前記画像データは原本として保存を認められている種別である場合に、前記検出結果及び判定結果をオペレータに示すことなく、当該画像データを前記データベースに格納させることを特徴とする請求項７に記載の画像保証方法。
【請求項９】
前記画像操作装置は、表示装置を備え、
前記画像データに、情報の取得を妨害する要因があった場合は、前記表示装置に、当該要因の種別、当該要因の画像データ上の位置を表示し、
前記画像データは原本として保存を認められていない種別である場合は、前記表示装置に、その旨と表示することを特徴とする請求項７に記載の画像保証方法。
【請求項１０】
前記画像データの識別子、前記スキャン装置の設定情報、前記原本性チェック手段の判定結果、又は、オペレータからの指示、の少なくとも一つを、当該画像データに対応付けて前記データベースに保存させることを特徴する請求項７に記載の画像保証方法。
【請求項１１】
紙の折れ曲がり、紙の重なり、付箋紙の貼付、全面単色、紙の傾き、ノイズ、罫線のかすれ、文字のかすれ、文字のつぶれ、染み、破れ、しわ、又は、よれ、の少なくとも一つを情報の取得を妨害する要因として検出することを特徴とする請求項７に記載の画像保証方法。
【請求項１２】
前記画像操作装置は、原本として保存を認められていない文書の種別を予め保存するフォーマット辞書を備え、
前記画像データと前記フォーマット辞書に保存された種別とを比較して、当該画像データは原本として保存を認められていない種別であるか否かの判定を行うことを特徴とする請求項７に記載の画像保証方法。
【請求項１３】
紙文書を画像データ化するスキャン装置と、前記画像データを保存するデータベースを備えるデータベース管理サーバと、前記画像データの原本性を判定し、前記画像データを前記データベースに保存させる画像操作装置と、を備えた画像保証システムで実行される画像データの原本性を保証する画像保証プログラムであって、
前記スキャン装置を設定する第１のステップと、
前記紙文書を画像データ化する第２のステップと、
前記画像データの情報の取得を妨害する要因の検出、及び、前記画像データは原本として保存を認められていない種別であるか否かの判定を行う第３のステップと、
前記検出結果及び判定結果をオペレータに示す第４のステップと、
前記画像データを原本として前記データベースに格納するか否かの決定を受け付ける第５のステップと、
オペレータから前記画像データを前記データベースに格納する決定を受け付けた場合に、当該画像データを前記データベースに格納させる第６のステップと、
前記画像データの元となった紙文書を参照したオペレータから、前記スキャン装置によって再び当該紙文書を文書画像データ化することの決定、当該紙文書を原本として保存することの決定、又は、前記画像データを原本として前記データベースに格納することの決定を受け付ける第７のステップと、
オペレータから前記画像データを原本として前記データベースに格納する決定を受け付けた場合に、前記画像データを前記データベースに格納させる第８のステップと、を実行することを特徴とする画像保証プログラム。
【請求項１４】
前記第４のステップは、さらに、
前記画像データは情報の取得を妨害する要因がなく、かつ、前記画像データは原本として保存を認められている種別である場合に、前記検出結果及び判定結果をオペレータに示すことなく、当該画像データを前記データベースに格納させる第９のステップを含むことを特徴とする請求項１３に記載の画像保証プログラム。
【請求項１５】
前記画像操作装置は、表示装置を備え、
前記第４のステップは、さらに、
前記画像データに、情報の取得を妨害する要因があった場合は、前記表示装置に、当該要因の種別、当該要因の画像データ上の位置を表示する第１０のステップと、
前記画像データは原本として保存を認められていない種別である場合は、前記表示装置に、その旨と表示する第１１のステップと、を含むことを特徴とする請求項１３に記載の画像保証プログラム。
【請求項１６】
前記データベースに格納するステップは、
前記画像データの識別子、前記スキャン装置の設定情報、前記原本性チェック手段の判定結果、又は、オペレータからの指示、の少なくとも一つを、当該画像データに対応付けて前記データベースに保存させることを特徴する請求項１３に記載の画像保証プログラム。
【請求項１７】
前記第３のステップは、
紙の折れ曲がり、紙の重なり、付箋紙の貼付、全面単色、紙の傾き、ノイズ、罫線のかすれ、文字のかすれ、文字のつぶれ、染み、しわ、又は、よれ、の少なくとも一つを情報の取得を妨害する要因として検出することを特徴とする請求項１３に記載の画像保証プログラム。
【請求項１８】
前記画像操作装置は、原本として保存を認められていない文書の種別を予め保存するフォーマット辞書を備え、
前記第３のステップは、
前記画像データと前記フォーマット辞書に保存された種別とを比較して、当該画像データは原本として保存を認められていない種別であるか否かの判定を行うことを特徴とする請求項１３に記載の画像保証プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、紙文書を画像データとしてデータベース化する際に、画像データの原本性を保証する画像保証システム、画像保証方法及び画像保証プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
現在、民間企業の領収書や帳簿などの税務関係書類、医療機関のカルテ、レセプト、処方せんなどは、原本性を確保するため紙で保存することが義務づけられている。紙で保存することのコストは、年間３，０００億円であると日本経済団体連合会によって試算されており、制度改正が望まれている。これを受け、政府は、２００４年「ｅ−Ｊａｐａｎ重点計画」の中で「ｅ−文書イニシアティブ」の推進を決定した。このｅ−文書イニシアティブにおいて、民間の主体が行う書面の保存等における情報通信の技術の利用に関する法律案（ｅ−文書法案）の準備が進められている。このｅ−文書法案では、従来の紙による文書保存義務をなくし、原則として全て電子保存することを容認する。
【０００３】
また、民間企業の帳簿書類だけでなく、官公庁・自治体の莫大な帳簿書類の電子保存化も急務となっている。さらに、スキャナの省スペース化や低コスト化によって、ビジネスなどの一般文書の電子保存化も急速に進むことが予想される。
【０００４】
この紙文書の電子保存に関する技術として、次のようなものがある。
【０００５】
画像読取装置によって複数枚の用紙の各画像を連続的に読み取り、画像データ部にその読み取った各画像データを格納し、文字認識処理部がページ位置データ部のページ番号位置に基づいて画像データ部に格納された各画像データのページ番号を認識し、その認識結果を文字認識結果データ部に格納する。そして、認識結果データ制御部が文字人気結果データ部に格納された各ページ番号を通し番号としてその中に含まれるはずで認識されなかったページ番号を求め、そのページ番号を処理指示部へ送り、処理指示部はそのページ番号を画面制御部を通して表示装置に表示する画像ファイリング装置がある（例えば、特許文献１参照。）。
【０００６】
また、サービス利用者より、変換対象物（例えば、紙文書）を受け取り、該変換対象物をスキャナで電子データに変換し、この変換済み電子データに対して電子署名を計算し、該電子署名を前記変換済み電子データとあわせて変換処理結果としてデータ管理サーバに保存しておく。この変換処理結果を、必要に応じて、例えば、光ディスクとして、変換要求元であるサービス利用者に送る電子データ化方法がある（例えば、特許文献２参照。）。
【０００７】
また、入力した文書画像から抽出した処理領域内の画像情報を認識して文字コードに変換すると共に、該変換結果を所定の文書項目ごとに分類する処理にあたり、予め設定した所定の判定条件と入力文書画像に対する処理過程における各処理結果とを比較し、該比較結果に基づいて上記処理に誤りがあるか否かを判定し、処理に誤りがあると判定されると、これに該当する処理結果に対する修正指示情報を提示すると共に、これに応じて入力された修正情報に従って処理結果を修正し、上記処理結果及び／又は上記修正結果を用いて、入力画像に関する文書ファイリングデータを生成し格納する文章ファイリング装置がある（例えば、特許文献３参照。）
また、スキャナ機能にて、スキャン動作が完了した場合に、スキャン結果をテキストファイルにし、本体内蔵のハードディスクに蓄積する。スキャン結果をテキストファイルにし、本体に接続されているイメージファイルサーバ２０に転送する。スキャン結果を電子メールにて、ユーザのメールアカウントに対して送信する。以上の３つの内、いずれかを実行する。また、スキャン動作中リアルタイムで通知する入力画像確認システムがある（例えば、特許文献４参照。）。
【特許文献１】特開平７−１０５３４３号公報
【特許文献２】特開２００２−２３０２０２号公報
【特許文献３】特開２００３−０５０９６８号公報
【特許文献４】特開２００３−２７４０８０号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
しかしながら、前記従来技術を用いて紙文書を電子的に保存した場合は、電子的に保存した画像をあとから参照したときに、元の紙文書に記載されていた内容を読取ることができない場合が生じうる。また、電子的に保存した文書の画像が劣化して見にくい等の問題も生じうる。
【０００９】
具体的には、例えば、紙文書が折れ曲がった状態で電子化された場合、複数の紙が重なって電子化された場合、又は、付箋紙等が貼付したまま電子化された場合は、元の紙文書に記載されていた情報が隠れてしまう。そのため、電子化された画像から情報を読取れない部分が生じる。
【００１０】
また、スキャナの濃度設定をミスして電子化された場合や、スキャナの紙送り時に紙文書の表裏を誤って電子化されたた場合は、電子化された画像中には真っ白、真っ黒な像のみとなる。また、元の紙文書に記載されていた文字や罫線が電子化された画像ではかすれていたり、つぶれていたりする場合も生じうる。このような場合は、情報を適切に読取ることができない。
【００１１】
また、元の紙文書に染みがある場合は、電子化された画像では染みのある部分が塗りつぶされ、そこに記載された情報を読取ることができなくなる。さらに、紙文書にしわやよれが起きていた場合は、しわやよれが電子化された画像に反映されその部分の情報を適切に読取れない場合が生じうる。
【００１２】
このように、文書を電子化した画像中に、元の紙文書に記載された情報を適切に取得することを妨害する要因が含まれる場合がある。文書を電子化した画像を原本として業務を行う場合、このような文書情報の取得を妨害する要因が発生していると、業務が成り立たなくなる。
【００１３】
そこで、紙文書の代わりに文書を電子化した画像を原本とする場合に、紙文書を廃棄する前に、紙文書中に記載されたすべての情報を、電子化した画像から読取れることを保証する手当てが必要となる。
【００１４】
従来は、紙文書を電子化する際に、オペレータが１枚ずつ電子化された画像中の用紙の端から端までを丹念に診て、画像中に妨害要因があるか否かを審査し、画像として保存してよいかを判断する必要があった。これは、多大な人的労力を必要とする。
【００１５】
また、画像中に妨害要因が発見された場合、オペレータは元の紙文書を探し出し、妨害要因部を改めて審査する。その結果、発見された妨害要因によっては、電子化された画像を原本とするのに問題ないと判断すれば、電子化した画像を原本として保存する。一方、電子化された画像は、原本とするには問題がある場合は、スキャナの設定や紙の置き方等を調整することで排除できる場合と、紙が破れたことによる一部欠損やこぼれたインク等により、紙文書を人が診ても情報取得することが難しい場合に分け、前者の場合は調整を行った上で再度スキャンを行い、後者の場合は紙文書を保存し業務にその結果を知らせる必要がある。
【００１６】
また、紙文書を診て再スキャンの必要がなく原本性が確認された文書画像であったとしても、後でデータベースから参照されたときに、ユーザが原本性を疑う恐れがあるという問題がある。
【００１７】
またｅ−文書法による法改正後も、免許証や、船舶に備え付ける手引書、許可証、条約による制約があるもの等の文書は紙保存が義務づけられており、これらを文書画像として保存したとしても原本である紙文書を廃棄してはならない。
【００１８】
特開２００３−２７４０８０の発明は、画像エラーをオペレータに通知することで確認作業の人的労力を削減することはできるが、紙文書の原本性を保証することはできない。また画像中のどの位置でエラーが起きているかまでチェックする機能は明記されておらず、画像中の部分的に起こるエラーに対するチェックすることができない。部分的に起こるエラーをチェックする機能を付加した場合、オペレータは画像中のどの位置にエラーが存在するかを探さなければならない。
【００１９】
本発明は、このような問題に鑑みてなされたものである。すなわち前記問題に対し、オペレータが１枚ずつ画像データ中の文書の端から端までを丹念に診て、文書情報取得妨害要因があるか否かと電子保存が認められていない文書であるかどうかを審査する人的労力を軽減すると共に、文書に応じて紙文書の目検や紙保存作業を行うことで、画像データの原本性を保証しつつ、画像データをデータベース化する際の人的労力を軽減するシステムを提供するとことが、本発明の課題である。
【課題を解決するための手段】
【００２０】
本発明は、紙文書を画像データ化するスキャン装置と、画像データを保存するデータベースを備えるデータベース管理サーバと、画像データの原本性を判定し、画像データをデータベースに保存させる画像操作装置と、を備えた画像保証システムにおいて、画像操作装置は、画像データに当該画像データの情報の取得を妨害する要因の検出、及び、画像データは原本として保存を認められていない種別であるか否かの判定、を行う原本性チェック手段と、原本性チェック手段の結果をオペレータに示し、画像データを原本としてデータベースに格納するか否かの決定を受け付け、データベースに格納する決定を受け付けた場合に当該画像データをデータベースに格納させる画像審査データベース格納手段と、画像データの元となった紙文書を参照したオペレータから、スキャン装置によって再び当該紙文書を文書画像データ化することの決定、当該紙文書を原本として保存することの決定、又は、画像データを原本としてデータベースに格納することの決定を受け付け、画像データを原本としてデータベースに格納する決定を受け付けた場合に当該画像データをデータベースに格納させる紙審査データベース格納操作手段と、を備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【００２１】
本発明により、紙文書を画像データ化して原本とする際に、オペレータは画像データの端から端までを丹念に診る必要がなくなり、画像審査グラフィカルインターフェイス（ＧＵＩ）上に指示される文書情報取得妨害要因内容とその場所にのみに注視して、データベース格納作業を行うことができるので、人的労力が軽減される。また、保存される画像データは情報を確実に読みとれることが判定されてものであると共に、紙文書で保存すべき文書が明確となり、データベース化した画像データの原本性が保証される。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２２】
以下に、本発明の実施の形態を図面を参照して説明する。
【００２３】
図１は、本発明の第１の実施の形態の画像保証システムの構成ブロック図である。
【００２４】
本実施の形態の画像保証システムは、医療関係機関のレセプト、民間企業の領収書や帳簿等の税務書類、一般ビジネス文書等の紙文書が入力される。紙文書の入力は一枚ずつすることもできるし、大量の紙文書を一度に入力することもできる。本発明は、大量の紙文書を一度に処理する場合にその効果が大きく現れるため、大量の紙文書を一度に入力した場合を例に説明する。
【００２５】
本実施の形態の画像保証システムは、画像スキャン装置１００、画像操作装置２００及びデータベース管理サーバ３００によって構成される。なお、これら３種類の装置の機能を一つの装置にまとめて実装してもよいが、３種類の装置に分けて実装するのがもっとも容易なため、この構成を用いて説明する。
【００２６】
また、画像保証システムには、画像化前紙保存場所４００、紙一時保存場所４１０及び紙保存場所が備えられる。これらは紙文書を保存する物理的な場所であり、書庫やスタッカ等その方法は問わない。
【００２７】
画像スキャン装置１００は、入力された紙文書を画像データに変換する装置であり、例えば、スキャナ装置、複合機、ＯＣＲ等によって構成される。また、例えば自動紙送り装置等を備えて、複数の紙文書を自動的にスキャンすることができる。
【００２８】
画像スキャン装置１００は、スキャン設定手段１１０及びスキャン手段１２０によって構成される。スキャン設定手段１１０は、紙文書をスキャンするスキャン手段１２０の画像取得条件の設定を行う。画像取得条件とは、具体的には、紙文書のサイズ、スキャン濃度、紙送り速度等である。スキャン手段１２０は、紙文書をスキャンして画像データ化する。
【００２９】
画像操作装置２００は、紙審査データベース格納手段２１０、画像審査データベース格納手段２２０、原本性チェック手段２３０及びフォーマット辞書２４０によって構成される。
【００３０】
原本性チェック手段２３０は、画像スキャン装置１００から送られた画像データに対して、画像データを後から参照したときに元の紙文書に記載されていた内容が読取れない要因又は読みとりにくい要因（文書情報取得妨害要因）の発生を検出する。また、フォーマット辞書２４０に保存されている画像とから電子保存不可であるか否かを判定する。この処理は図４で詳述する。
【００３１】
フォーマット辞書２４０には、法的に原本として保存することができない画像データのフォーマットデータが保存されている。例えば、免許証や、船舶に備え付ける手引書、許可証、条約による制約がある文書などの罫線や表題などの文書フォーマットが保存される。
【００３２】
画像審査データベース格納手段２２０は、原本性チェック処理の結果をオペレータが判断し、オペレータの指示によって各画像データを原本として保存することを判定する。画像データを原本として保存すると判定した場合は、当該画像データをデータベース管理サーバ３００に送り、データベース３１０に保存する。
【００３３】
紙審査データベース格納手段２１０は、画像審査データベース格納手段２２０によって、画像データを原本として保存しないと判断した画像データのうち、当該画像データの元となった紙文書をオペレータが確認して、確認の結果、オペレータによって原本として保存すると判断した画像データをデータベース管理サーバ３００のデータベース３１０に保存する。
【００３４】
画像化前紙保存場所４００に保存されている紙文書は、スキャン装置１００に送られ、スキャン処理によって紙文書が画像データ化される。スキャン処理の終わった紙文書は、紙一時保存場所４１０に保存され、紙審査データベース格納手段２１０の処理に備える。そして、全ての処理が終わり、紙として保存すると判定された紙文書は、紙保存場所４２０に保存される。このとき、本画像保証システムによって運用される業務の管理者に、その旨を通知する。
【００３５】
なお、画像スキャン装置１００、画像装置２００及びデータベース管理サーバ３００は、それらの機能を備えた１つの装置であってもよい。
【００３６】
次に、本実施の形態の画像保証システムの処理を説明する。
【００３７】
画像化前紙保存場所４００に保存された紙文書が画像スキャン装置１００に入力される。画像スキャン装置１００は、予め、オペレータの操作によって、入力される紙文書に適した画像取得条件がスキャン設定手段１１０によって設定される。
【００３８】
画像スキャン装置１００は、入力された紙文書をスキャン手段１２０によって画像データ化する。この画像データは、ネットワークを介して画像操作装置２００に送られる。また、スキャンの完了した紙文書は、紙一時保存場所４１０に搬送され、一時的に保管される。画像スキャン装置１００は、画像データに、画像スキャン装置の種類、スキャン設定、及び、スキャンした順番や日時等に基づく文書ＩＤを付加する。そのため、オペレータは大量の紙文書の中から画像データに対応する紙文書を比較的容易に参照することができる。
【００３９】
画像操作装置２００では、受け取った画像データが、原本性チェック手段２３０によって原本性チェック処理される。具体的には、後から参照したときに元の紙文書に記載されていた内容が読取れない又は画像が劣化し読取りにくい等の原因となる要因（文書情報取得妨害要因）が画像データに検出されたか否かが判定される。また、電子保存が不可である文書であるか否かが判定される。
【００４０】
文書情報取得妨害要因は複数種類あり、各画像データについて、ぞれぞれの妨害要因を検出する処理をする。また電子保存が不可であるか否かは、フォーマット辞書２４０に予め保存された電子保存不可文書フォーマットと画像データとの照合によって判定する。
【００４１】
この、文書情報取得妨害要因の検出結果及び電子保存不可文書の判定結果が、画像審査データベース格納手段２２０に送られる。
【００４２】
画像審査データベース格納手段２２０では、画像操作装置２００の表示端末装置２０２（図２参照）の画面上に、グラフィカルユーザインターフェイス（ＧＵＩ）を用いて、原本性チェック処理の結果がオペレータに示される。
【００４３】
具体的には、各画像データに検出された文書情報取得妨害要因がどのような内容のもので、画像データ中のどの位置であるかが画面上に示される。また、電子保存が容認されていない文書であるか否かも示される。
【００４４】
オペレータは、ＧＵＩに示された画像データとその原本性チェック処理の結果を参照して、当該画像データをデータベース３１０に格納するか否かを判断する。
【００４５】
画像データをデータベース３１０に格納する場合は、オペレータは操作端末装置２０１（図３参照）を操作して、その旨を入力する。画像審査データベース格納手段２２０は、当該画像データを、ネットワークを介してデータベース管理サーバ３００に送る。このとき、一枚一枚の画像データの文書ＩＤ、画像スキャン装置の種類、スキャン設定、原本性チェックの結果、オペレータのコメントなどの画像データ情報が、各画像データと対応付けられる形式で送られる。データベース管理サーバ３００は、受け取った画像データと画像データ情報とをデータベース３１０に格納する。
【００４６】
一方、データベース３１０に格納しないと判断された画像データは、紙審査データベース格納手段２１０に送られる。
【００４７】
紙審査データベース格納手段２１０では、オペレータが、文書情報取得妨害要因がどのようなものであるか、又は、電子保存が不可である文書であるかを、元となった紙文書を参照して、画像データをデータベース３１０に格納するか否かを判定する。
【００４８】
具体的には、オペレータは紙一時保存場所４１０から画像データに対応する紙文書を取り出し、当該紙文書を直接目で診て、画像データを原本としてデータベース３１０に格納してもよいか否かを判断する。
【００４９】
当該画像データをそのままデータベースに格納すると判定した場合は、オペレータはその旨を入力する。画像審査データベース格納手段２２０は、当該画像データを、ネットワークを介してデータベース管理サーバ３００に送る。データベース管理サーバ３００は、受け取った画像データをデータベース３１０に格納する。
【００５０】
また、画像情報取得妨害要因が、スキャナの濃度設定、紙の置き方等に起因するもの、又は付箋紙の貼付によるものであった場合は、オペレータは画像スキャン装置１００の撮像設定の変更を行ったり、異なる種類の画像スキャン装置１００を用いたり、画像情報取得妨害要因である付箋紙を取り除き、再度正しく紙文書のスキャンを行う。前述のように、画像データには文書ＩＤが付加されており、大量の紙文書の中から対応する紙文書を比較的容易に参照することができる。
【００５１】
そして、取得された画像データが、改めて画像操作装置２００の原本性チェック手段２３０に送られる。
【００５２】
一方、画像情報取得妨害要因が、紙の破れによる紙文書の欠損によるものや、インクのこぼれ等によるものであって、当該画像データの元の紙文書は人が診ても情報を取得することが難しいとオペレータが判定した場合は、当該紙文書を原本として保存することを決定する。この場合は、オペレータはＧＵＩのコメント覧にその旨を入力する。同様に、当該画像データは、電子保存が認められていない文書であるとオペレータが確認した場合も、当該紙文書を原本として保存することを決定する。この決定は、本画像保証システムを利用する業務システムの管理者に通知される。
【００５３】
紙文書を原本として保存することを決定した場合は、当該紙文書が紙保存場所４２０に搬送される。
【００５４】
この一連の処理によって、オペレータは、紙文書をスキャンした画像データの端から端までを丹念に診る必要がなくなり、ＧＵＩ上に指示される原本性チェック結果（文書情報取得妨害要因内容とその位置、電子保存不可判定結果）を注視するだけで、原本性を保証した紙文書の電子保存（データベース化）ができる。すなわち、紙文書の電子保存業務にかかる人的労力が削減されるので、作業時間の削減、人件費の削減ができる。また、データベースに格納された画像データを後に参照したユーザは、当該画像データに画像情報取得妨害要因と疑わしい場所があったとしても、オペレータのコメントや原本性チェックの結果を参照することで、その内容と原本性が確認できる。
【００５５】
図２は、図１の画像保証システムの構成を実現するハードウエアの構成図の例である。
【００５６】
画像スキャン装置１００は、画像撮像装置１０１、操作端末装置１０２、表示端末装置１０３、外部記憶装置１０４、メモリ１０５、中央演算装置１０６及び通信装置１０７で構成されている。これらは内部ネットワーク１０８で互いに接続されている。
【００５７】
画像撮像装置１０１は、入力された紙文書から画像データを取得する。操作端末装置１０２は、オペレータの指示を受け付け、画像データ取得の際における解像度や階調等の画像データ取得に関する様々な設定を行なう。表示端末装置１０３は、オペレータに対して画像データ取得の設定内容の表示を行なう。
【００５８】
外部記憶装置１０４及びメモリ１０５は、スキャンした画像データが一時的に格納される。また、画像データ取得の設定内容が格納される。また画像スキャン装置１００の処理を制御するためのプログラム等が格納される。中央演算装置１０６が、外部記憶装置１０４又はメモリ１０５に格納されたプログラムを実行することで、スキャン設定手段１１０及びスキャン手段１２０が実現される。スキャンされた画像データは、通信装置１０７を介して送信される。
【００５９】
画像操作装置２００は、操作端末装置２０１、表示端末装置２０２、外部記憶装置２０３、メモリ２０４、中央演算装置２０５及び通信装置２０６で構成されている。これらは内部ネットワーク２０７で互いに接続されている。
【００６０】
操作端末装置２０１は、画像審査データベース格納手段２２０及び紙審査データベース格納手段２１０の処理において、オペレータの指示を受け付ける。表示端末装置２０２は、ＧＵＩによって、オペレータに対し画像データの原本性チェック結果等を表示する。
【００６１】
外部記憶装置２０３及びメモリ２０４は、画像スキャン装置１００から送られた画像データが格納される。また、フォーマット辞書２４０が格納される。また、画像操作装置２００の各処理を制御するためのプログラム等が格納される。中央演算装置２０５が、外部記憶装置２０３又はメモリ２０４に格納されたプログラムを実行することで原本性チェック手段２３０、画像審査データベース格納手段２２０及び紙審査データベース格納手段２１０が実現される。
【００６２】
画像スキャン装置１００からネットワーク６００を経由して送られてきた画像データは、通信装置２０６が受け取り、外部記憶装置２０３又はメモリ２０４に格納される。そして、中央演算装置２０５の命令によって、表示端末装置２０２に、画像データの原本性チェック処理やその結果及び画像データが表示される。また、操作端末装置２０１に入力されたオペレータの指示によって、画像データのデータベースへの格納処理が行われる。
【００６３】
オペレータは、表示端末装置２０２に表示された画像データと原本性チェック処理の結果を参照して、画像データをデータベースに格納するか否かを判定し、操作端末装置２０１を操作して指示を入力する。また、オペレータは、紙文書を直接診て文書情報取得妨害要因があるか否か、電子保存不可である文書であるか否かを判定し、操作端末装置２０２を操作して、画像データをデータベースに格納するか否かの指示を入力する。そして、データベースに格納される画像データと画像データに対される画像データ情報は、通信装置２０６を介してデータベース管理サーバ３００に送られる。
【００６４】
データベース管理サーバ３００は、操作端末装置３０１、表示端末装置３０２、外部記憶装置３０３、メモリ３０４、中央演算装置３０５及び通信装置３０６で構成されている。これらはネットワークを介して接続されている。
【００６５】
外部記憶装置３０３又はメモリ３０４にはデータベース３１０を格納する領域が設定されている。また、外部記憶装置３０３又はメモリ３０４には、データベース管理サーバ３００のデータベース３１０を管理するためのプログラム等が格納される。中央演算装置３０５は、外部記憶装置２０３又はメモリ２０４に格納されたプログラムを実行して、データベース３１０を管理する。
【００６６】
画像操作装置２００からネットワーク６００を介して送られた画像データ及び画像データ情報は、通信装置３０６が受け取り、外部記憶装置３０３又はメモリ３０４に格納される。
【００６７】
図３は、画像保証システムの全体の処理のフローチャートである。
【００６８】
画像保証システムでは、まず、画像スキャン装置１００において、入力される紙文章に適したスキャン設定がスキャン設定手段１１０によって行われる（ステップ１００１）。そして、当該設定に基づいて、紙文書がスキャンされ、画像データが取得される（ステップ１００２）。
【００６９】
スキャンされた画像データとスキャン条件を記すデータが画像操作装置２００に送られる。スキャン条件を記すデータには、スキャナの種類、画像の解像度、画像取得時間などの画像スキャン装置１００から得られる様々な情報が含まれる。画像操作装置２００では、原本性チェック処理が行われる（ステップ１００３）。すなわち、原本性チェック手段２３０によって、当該画像の画像情報取得妨害要因が検出され、フォーマット辞書２４０を参照して、電子化不可文書であるか否かが判定される。
【００７０】
次に、画像審査データベース格納処理が行われる（ステップ１００４）。すなわち、画像審査データベース格納手段２２０によって、オペレータが原本としてデータベースに保存すると判定した画像データが、データベース管理サーバ３００のデータベース３１０に格納される。
【００７１】
次に、紙審査データベース格納処理が行われる（ステップ１００５）。すなわち、紙審査データベース格納手段２１０において、オペレータが画像データと紙文書とを比較し、画像データを原本としてデータベースに保存すると判定した場合は、当該画像データがデータベース管理サーバ３００のデータベース３１０に格納される。オペレータが紙文書を原本として保存すると判定した場合は、当該紙文書を紙保存場所４２０に搬送する。また、当該文書は電子化不可である旨が通知される（ステップ１００６）。
【００７２】
これらの処理が一つの紙文書毎に行われ、全ての紙文書について行われる。
【００７３】
図４は、画像操作装置２００の原本性チェック手段２３０で行われる原本性チェック処理のフローチャートである。
【００７４】
原本性チェック処理では、各画像データについて、折れ曲がり検出処理（ステップ１１０１）、紙の重なり検出処理（ステップ１１０２）、付箋紙検出処理（１１０３）、全面単色検出処理（１１０４）、傾きエラー検出処理（ステップ１１０５）、ノイズ検出処理（ステップ１１０６）、罫線かすれ検出処理（ステップ１１０７）、文字かすれ検出処理（ステップ１１０８）、文字つぶれ検出処理（ステップ１１０９）、染み検出処理（ステップ１１１０）、しわ・よれ検出処理（ステップ１１１１）、及び、電子保存不可文書判定処理（ステップ１１１２）の各処理が実行される。
【００７５】
なお、折れ曲がり検出処理（ステップ１１０１）、紙の重なり検出処理（ステップ１１０２）、付箋紙検出処理（１１０３）、ノイズ検出（１１０６）と罫線かすれ検出（１１０７）、ノイズ検出処理（ステップ１１０６）、罫線かすれ検出処理（ステップ１１０７）、文字かすれ検出処理（ステップ１１０８）、文字つぶれ検出処理（ステップ１１０９）、染み検出処理（ステップ１１１０）、しわ・よれ検出処理（ステップ１１１１）、の各処理結果は、当該文書情報取得妨害要因が画像データ中のどの位置であるかも同時に検出される。
【００７６】
また、これらの処理は独立に実行することができ、処理の順番は自由である。
【００７７】
また、原本性チェック処理は、このステップ１１０１〜１１１２の処理に限らず、画像データ中の文書情報取得妨害要因を検出するための処理、及び、電子保存が認められていない文書かどうかを判定する処理を行うものであれば、その処理の方法は問わない。
【００７８】
次に、図４の各処理の詳細を説明する。
【００７９】
図５は、折れ曲がり検出処理のフローチャートである。
【００８０】
まず、処理対象の画像データの二値画像が入力される（ステップ１２０１）。
【００８１】
なお、二値画像とは、画像データの各画素の濃度の値に応じて、その画素の濃度を「１」と「０」に、それぞれ変更した画像データである。なお、画像データの二値画像への変更は、画像スキャン装置１００で行ってもよいし、画像操作装置２００で行ってもよい。
【００８２】
次に、入力された二値画像から文書の端を検出する（ステップ１２０２）。次に、検出された文書の端を長方形に近似させ、用紙の天地左右の長方形を推定する（ステップ１２０３）。次に、推定された長方形から凹みを検出する（ステップ１２０４）。すなわち、推定された長方形と二値画像の文書端とを比較し、文書の端が大きく凹んでいる箇所があるかを検出する。このようにすることによって、文書の折れ曲がりが検出される。なお、同様に紙の破れ部分も検出される。
【００８３】
なお、この処理は文書の折れ曲がりを検出する方法の一例であり、他の方法を用いてもよい。
【００８４】
図６は、紙重なり検出処理のフローチャートである。
【００８５】
まず、画像データの二値画像が入力される（ステップ１３０１）。次に、入力された二値画像から文書の端を検出する（ステップ１３０２）。次に、検出した文書の端から、用紙の角を検出する（ステップ１３０３）。そして，検出された用紙の角の数と、所定の閾値（例えば５個）とを比較し、用紙の角の数が閾値以上であるか否かを判定する（ステップ１３０４）。
【００８６】
用紙は通常は長方形なので、用紙の角は４個である。そのため、４つを超える角が検出された場合は、複数の用紙が重なってしまい、そのうち一つの用紙が斜めになって画像データ化されたと推定される。そこで、用紙の角の数が閾値以上であると判定した場合は、その画像データは複数の用意が重なって画像データ化されたと判定する。このようにすることによって、用紙の重なりを検出できる。
【００８７】
なお、複数の用紙が完全に重なってしまい、画像データも長方形の用紙として検出されている場合は、用紙の一連の番号（例えばページ番号）と画像のＩＤとが一致しないため用紙の重なりがあったと推定できる。
【００８８】
なお、この処理は画像データの紙の重なりを検出する方法の一例であり、他の方法を用いてもよい。
【００８９】
図７は、付箋紙検出処理のフローチャートである。
【００９０】
まず、画像データの多値画像又はカラー画像が入力される（ステップ１４０１）。次に、入力された画像のエッジを抽出する（ステップ１４０２）。次に、エッジが抽出された画像データから直線成分のみを検出する（ステップ１４０３）。この処理によって、文字等の非直線成分が除かれ、罫線や枠線等が検出される。
【００９１】
次に、検出された直線成分から四角形（正方形や長方形を含む）を抽出する（ステップ１４０４）。そして、抽出した四角形から、孤立して存在する四角形を抽出する。この処理によって、表形式のような連続した四角形が除かれ、孤立して存在する四角形のみが抽出される（ステップ１４０５）。
【００９２】
次に、抽出した四角形部のカラー検定を行う（ステップ１４０６）。具体的には、抽出された四角形のカラー情報が、他の領域のカラー情報と異なるか否かを検定する。
【００９３】
通常、付箋紙は四角形であり、目立つように色付けがされているので、孤立して存在する四角形のうち、文書のカラーとは異なるカラーの四角形は、付箋紙の貼付部として推定される。このようにすることによって、付箋紙が検出される。
【００９４】
なお、この処理は文書画像中の付箋紙の貼付を検出する方法の一例であり、他の方法を用いてもよい。
【００９５】
図８は、全面単色検出処理のフローチャートである。
【００９６】
まず、二値画像が入力される（ステップ１５０１）。
【００９７】
次に、ランの生成を行う（ステップ１５０２）。「ラン」とは、水平方向又は垂直方向に同一の濃度、すなわち、二値画像なので濃度が「１」又は「０」である画素が連続している領域である。このランの数を計数する（ステップ１５０３）
次に、計数されたランの数が所定の閾値（例えば、走査線の数と近い値）以下であるか否かを判定する（ステップ１５０４）。一般的に文書中には文字が含まれており、ランを生成すると一文字一文字毎にランが生成される。二値画像から計数されたランの数が閾値以下であることは、当該画像データが白色又は黒色の大きな領域のみによって構成されていることを示し、全面単色であると推定できる。
【００９８】
こうすることによって、例えば、用紙の裏面を画像データ化した場合や元の文書が白紙であった場合が検出される。なお、この処理は文書画像中の全面単色を判定する方法の一例であり、他の方法を用いてもよい。
【００９９】
図９は、傾きエラー検出処理のフローチャートである。
【０１００】
まず二値画像が入力される（ステップ１６０１）。
【０１０１】
次に、入力された二値画像から文書の端を検出する（ステップ１６０２）。次に、検出された文書の端を長方形に近似させ、用紙の天地左右を推定する（ステップ１６０３）。
【０１０２】
次に、推定された長方形が、画像の垂直方向に対してどれだけ傾いているかを算出する（ステップ１６０４）。次に、算出された傾きが所定の閾値以上であるか否かを判定する（ステップ１６０５）。
【０１０３】
算出された傾きが所定の閾値以上である場合は、スキャン時に用紙が極端に傾いて画像データ化されたと推定される。このようにすることによって、極端に傾いた画像データを検出できる。
【０１０４】
なお、この処理は文書画像中の極端な傾きを検出する方法の一例であり、他の方法を用いてもよい。
【０１０５】
図１０は、ノイズ検出処理のフローチャートである。
【０１０６】
まず、二値画像が入力される（ステップ１７０１）。次に、入力された二値画像から文書の端を検出する（ステップ１７０２）。次に、ランの生成を行う（ステップ１６０３）。そして、生成されたランのうち、領域が所定の大きさ以下である微小なランの数を計数する（ステップ１６０４）。次に、計数された微少ランの数が、所定の閾値以上であるか否かを判定する（ステップ１７０５）。
【０１０７】
計数された微少ランの数が所定の閾値以上であると判定した場合は、画像データ中に微少な領域のラン、すなわち多くのノイズがあると推定できる。このようにすることによって、ノイズの多い画像データであると判定する。
【０１０８】
なお、文書領域を部分ブロックに分割し、部分ブロック毎にこの処理を行うことによって、局所的なノイズの検出を行うことができる。
【０１０９】
なお、この処理は画像データ中のノイズを検出する方法の一例であり、他の方法を用いてもよい。
【０１１０】
図１１は、罫線かすれ検出処理のフローチャートである。
【０１１１】
本処理では、異なる濃度を閾値として二値化した二つの二値画像が入力される。一方の二値画像（濃度１画像）は、図５のステップ１２０１で前述したように、閾値を設定し、その閾値によって二値画像を生成する。他方の二値画像（濃度２画像）は、濃度１画像の閾値よりも高い濃度を閾値として設定し、その閾値によって二値画像を生成する。この場合、一方の二値画像よりも黒画素が多く出現した二値画像となる。
【０１１２】
この濃度１画像及び濃度２画像が入力される（ステップ１８０１、１８０２）。
【０１１３】
次に、入力されたそれぞれの画像から文書の端を検出する（ステップ１８０３）。次に、それぞれの画像の罫線を抽出する（ステップ１８０４）。
【０１１４】
そして、それぞれの画像から得られた罫線の数を比較する（ステップ１８０５）。
【０１１５】
異なる濃度の画像で罫線の数が異なっていた場合は、罫線の濃度が均一でない（かすれている）ことが推定される。このようにすることによって、罫線のかすれが検出できる。
【０１１６】
なお、この処理は文書画像中の罫線のかすれを検出する方法の一例であり、他の方法を用いてもよい。
【０１１７】
図１２は、文字かすれ検出処理のフローチャートである。
【０１１８】
は、図１１の罫線かすれ検出処理と同様に異なる濃度を閾値として二値化した二つの二値画像（濃度１画像、濃度２画像）が入力される（ステップ１９０１、１９０２）。
【０１１９】
次に、入力されたそれぞれの画像から文字領域を推定する（ステップ１９０３）。文字領域とは、文字と推定される範囲の領域である。次に、それぞれの画像から得られた文字領域の範囲を比較する（ステップ１９０４）。
【０１２０】
異なる濃度の画像文字領域の範囲が異なっていた場合は、文字の濃度が一定でない（かすれている）ことが推定される。このようにすることによって、文字のかすれが検出できる。
【０１２１】
なお、この処理は文書画像中の文字のかすれを検出する方法の一例であり、他の方法を用いてもよい。
【０１２２】
図１３は、文字つぶれ検出処理のフローチャートである。
【０１２３】
まず、二値画像が入力される（ステップ２００１）、
次に、入力された画像から、文字が記されている領域（文字領域）を推定する（ステップ２００２）。次に、推定された文字領域から１つ１つの文字パタンを生成する（ステップ２００３）。
【０１２４】
文字パタンとは、推定された文字領域から一つ一つの文字の領域を推定したものである。次に、得られた個々の文字パタンを取り囲む大きさの矩形を推定し、その矩形の中の黒画素濃度を算出する（ステップ２００４）。そして、文字パタン毎に算出された黒画素濃度が所定の閾値以上であるか否かを判定する（ステップ２００５）。
【０１２５】
算出された黒画素濃度が閾値以上であった場合は、その文字パタンは必要以上に塗りつぶされている（文字つぶれ）であることが推定される。このようにすることによって、文字つぶれが検出できる。
【０１２６】
なお、この処理は文書画像中の文字のつぶれを検出する方法の一例であり、他の方法を用いてもよい。
【０１２７】
図１４は、染み検出処理のフローチャートである。
【０１２８】
まず、二値画像が入力される（ステップ２１０１）。次に、入力された二値画像から文書の端を検出する（ステップ２１０２）。次に、得られた文書領域を複数の部分ブロックに分割する（ステップ２１０３）。次に、分割した部分ブロック全体の、黒画素の濃度の値を算出する（ステップ２１０４）。なお、前述したように各部分ブロック毎にランを生成し、生成されたランの数を計数してもよい。
【０１２９】
次に、部分ブロック毎に、黒画素濃度が所定の閾値以上であるか否かを判定する（ステップ２１０５）。ある部分ブロックの黒画素濃度が閾値以上であった場合は、その部分ブロックに染みが存在する可能性があると推定できる。このようにすることで、染み（例えばインクのこぼれ）が検出できる。
【０１３０】
なお、この処理は文書画像中の染みを検出する方法の一例であり、他の方法を用いてもよい。
【０１３１】
図１５は、しわ・よれ検出処理フローの例である。
【０１３２】
まず、多値画像又はカラー画像が入力される（ステップ２２０１）。次に、入力された画像からエッジを抽出する（ステップ２２０２）。次に、抽出されたエッジ部分が連続しているものを連結成分として生成する（ステップ２２０３）。
【０１３３】
次に、得られた連結成分から文書中の罫線（枠線やアンダーライン等を含む）ではない非罫線を検出する（ステップ２２０４）。検出された非罫線は、文書中の罫線等ではなく、用紙に発生したしわやよれであると推定できる。このようにすることによって、しわやよれが検出できる。
【０１３４】
なお、この処理は文書画像中のしわとよれを検出する方法の一例であり、他の方法を用いてもよい。
【０１３５】
なお、紙の破れは、前述の紙重なり検出処理やしわ・よれ検出処理により検出できる。また、これらは紙の破れ検出の一例であり、他の方法を用いてもよい。
【０１３６】
図１６は、電子保存不可文書判定処理のフローチャートである。
【０１３７】
まず、二値画像が入力される（ステップ２３０１）。次に、入力された二値画像から罫線や文字行を抽出して、文書がどのようフォーマット形式であるかを解析する（ステップ２３０２）。
【０１３８】
そして、フォーマット辞書２４０に予め保存されている電子保存が認められていない文書のフォーマットと照合を行う（ステップ２３０３）。照合の結果、入力当該文書が、電子保存が認められていない文書であるか否かを判定する（ステップ２３０４）。このようにすることによって、電子保存不可文書の判定ができる。
【０１３９】
なお、前述した図５乃至図１６の処理は、本実施の形態で説明した方法でなく、他の周知の方法を用いることができる。
【０１４０】
次に、画像操作装置２００によって表示されるＧＵＩについて説明する。
【０１４１】
図１７は、画像操作装置２００の表示端末装置２０２に表示されるＧＵＩ画面（画像審査ＧＵＩ）の一例の説明図である。
【０１４２】
この画面は、画像審査データベース格納手段２２０において、画像操作装置２００の表示端末装置２０２に表示される画像審査ＧＵＩの表示例である。オペレータは、この画面を参照して、表示された画像データをデータベースに格納するか否かを判定する。
【０１４３】
画像審査ＧＵＩ７０１は、画像操作装置２００の表示端末装置２０２に表示される。
【０１４４】
画像審査ＧＵＩ７０１は、データベース格納操作ボタン７０２、紙審査実施ボタン７０３、画像データ情報表示部７０６、文書ＩＤ表示部７０７及びコメント入力部７０８によって構成される。
【０１４５】
データベース格納操作ボタン７０２は、オペレータが当該画像データをデータベース３１０に格納すると決定した場合に操作される。紙審査実施ボタン７０３は、オペレータが当該画像データの元となった紙文書を参照して紙審査を行うことを決定した場合に操作される。
【０１４６】
画像データ情報表示部７０６は、画像データ７０４及び原本性チェック結果をテキストで表示するサブ画面７０５が表示される。
【０１４７】
文書ＩＤ表示部７０７は、画像データの識別子が表示される。コメント入力部は、オペレータによって、当該画像データについてのコメントが入力される。
【０１４８】
オペレータは、画像保証ＧＵＩ７０１に表示された画像データ７０４とその原本性チェック結果７０５を診て、画像データ中に文書情報取得妨害要因があるか否か、及び電子保存が認められているか否かを判定する。その結果、当該画像データは、文書情報取得妨害要因がなく電子保存不可ではなく、データベース３１０に格納することを判定した場合は、オペレータは、データベース格納操作ボタン７０２を操作する、この操作によって、画像審査ＧＵＩ７０１に表示されている画像データ７０４と画像データ情報とがデータベース管理サーバ３００に送られデータベース３１０に格納される。
【０１４９】
一方、オペレータが、文書情報取得妨害要因がある、又は、電子保存が認められていない文書であると判定した場合は、紙審査実施ボタン７０３を操作する。この操作によって、表示されている画像データは、次の紙審査デーベース格納手段２１０によって、紙審査データベース格納処理１００５（図３参照）が行われる。紙審査の結果、オペレータは、必要で有ればコメント入力部７０８にその内容を入力する。
【０１５０】
図１７に示す例の画像審査ＧＵＩを診たオペレータは、画像データ７０４を診て、サブ画面７０５に文書情報取得妨害要因及び電子化不可文書判定の結果は異常なし表示されていることを確認し、当該画像データをデータベースに格納することを決定できる。
【０１５１】
図１８は、画像操作装置２００の表示端末装置２０２に表示されるＧＵＩ画面（画像審査ＧＵＩ）の他の例の説明図である。
【０１５２】
図１８では、画像操作装置２００の原本性チェック処理の結果、画像データ７１０に、文書情報取得妨害要因であるノイズが検出され、サブ画面７０５に「帳票中央にノイズあり」と表示されている。また、画像データ７１０中に、文書情報取得妨害要因であるノイズの発生部分が円７１２で囲んで表示されている。これによって、オペレータに文書情報取得妨害要因の内容と場所を指示する。
【０１５３】
図１８に示す例の画像審査ＧＵＩを診たオペレータは、紙審査データベース格納処理に移行するために紙審査実施ボタン７０３を操作する。そして、文書ＩＤ表示部７０７に表示されている文書ＩＤから、元となった紙文書を紙一時保存場所４１０から取得し、当該紙文書の内容（金額１の部分がノイズによって消えていること）を確認する。そして、必要ならばスキャナの設定の変更やスキャナの種類の変更を行い、再度紙文書のスキャンを行う。
【０１５４】
図１９は、画像操作装置２００の表示端末装置２０２に表示されるＧＵＩ画面（画像審査ＧＵＩ）の他の例の説明図である。
【０１５５】
図１９では、画像操作装置２００の原本性チェック処理の結果、画像データ７２１に、文書情報取得妨害要因である付箋紙の貼付と用紙の折れ曲がりとが検出されている。また、画像データ７２１に、文書情報取得妨害要因位置である付箋紙貼付の発生部分が、円７２４で囲んで表示されている。文書情報取得妨害要因位置である用紙折れ曲がりの発生部分が、矢印７２３で表示されている。また文書情報取得妨害要因の内容（付箋紙７２６、折れ曲がり７２２）を示すために、サブ画面７０５ではなく、画像データ情報表示部７０６に直接表示されている。なお、画像データ情報取得妨害要因の内容と場所を示す方法はこれに限定されるものではなく、様々な方法をとることができる。
【０１５６】
図２０は、画像操作装置２００の表示端末装置２０２に表示されるＧＵＩ画面（紙審査ＧＵＩ）の一例の説明図である。
【０１５７】
この画面は、紙審査データベース格納手段２１０において、画像操作装置２００の表示端末装置２０２に表示される紙審査ＧＵＩの表示例である。オペレータは、この画面、及び紙文書を参照して、当該画像データをデータベースに格納するか否かを判定する。
【０１５８】
紙審査ＧＵＩ７３２は、画像操作装置２００の表示端末装置２０２に表示される。
【０１５９】
紙審査ＧＵＩ７３２は、データベース格納操作ボタン７０２、画像データ情報表示部７０６、文書ＩＤ表示部７０７、コメント入力部７０８、再スキャン実施ボタン７３１及び紙保存実施ボタン７３２によって構成される。
【０１６０】
再スキャン実施ボタン７３１は、オペレータが紙文書を参照し、再スキャンを行うことを決定した場合に操作される。
【０１６１】
紙保存実施ボタン７３２は、紙審査データベース格納処理の結果、オペレータが、紙文書を原本として保存することを決定した場合に操作される。
【０１６２】
その他の構成は画像審査ＧＵＩ７０１と同じである。なお、画像審査ＧＵＩ７０１と紙審査ＧＵＩ７３２とを統合した１つのＧＵＩとし、両方の審査に対して１つのＧＵＩを表示するようにしてもよい。
【０１６３】
紙審査データベース格納処理では、オペレータは、対象の紙文書を紙一時保存場所４１０から取得して、紙文書中の情報が、画像スキャン装置１００によってデータ化されたときに発生した画像情報取得妨害要因によって読取れない又は読取りにくいか否かを判断する。その結果、画像データに文書情報取得妨害要因がないと判定した場合、オペレータは、データベース格納操作ボタン７０２を操作して、表示されていた画像データと画像データ情報がデータベース３１０に格納する。このとき、画像データ中に画像情報取得妨害要因と疑わしきものがある場合に、その旨とコメント覧７０８に入力してもよい。
【０１６４】
一方、スキャナの設定、紙の置き方、紙の折れ曲がり等、スキャン時の設定ミスによって画像情報取得妨害要因が発生したと判定した場合は、再スキャン実施ボタン７３１を操作して、再度、図３に示す処理順序に従って、スキャン設定１００１からやり直す。
【０１６５】
また、紙の破れによる情報の一部欠損、こぼれたインク等により紙文書を人が診ても情報取得することが難しい等の場合は、オペレータは、紙保存実施ボタン７３２を操作して、当該文書を紙のまま保存する。当該紙文書は紙保存場所４２０に搬送される。またデータベース３１０には、当該文書に対応する箇所に紙文書で保存した旨の情報が格納される。
【０１６６】
このように、本発明の第１の実施の形態の画像保証システムでは、紙文書をデータ化する操作を行うオペレータは、画像データの端から端までを丹念に診る必要がなくなり、画像審査ＧＵＩ上に指示される文書情報取得妨害要因の内容とその箇所にのみに注視してデータベース格納作業を行うことができるので、人的労力が軽減されると共に、画像審査ＧＵＩの結果に応じて紙文書の目検や紙保存作業を行うので、紙文書で保存されるべき文書が明確となり、データベース化した画像データの原本性が確実に保証される。
【０１６７】
次に、本発明の第２の実施の形態について説明する。
【０１６８】
第２の実施の形態では、原本性チェック処理の後に、画像情報取得妨害要因の発生していない及び電子化保存不可文書ではない画像データである場合は、当該画像データを自動的にデータベース３１０に保存させる。なお、前述した第１の実施の形態と同一の構成には同一の符号を付しその説明は省略する。
【０１６９】
図２１は、第２の実施の形態の画像保証システムの構成ブロック図である。
【０１７０】
図２１では、画像操作装置２８０において、原本性チェック手段２３０と画像審査データベース格納手段２２０の間に、自動データベース格納手段２９０が追加されている。
【０１７１】
画像操作装置２８０において、原本性チェック手段２３０の結果が自動データベース格納手段２９０に送られる。自動データベース格納手段２９０では、受け取った結果を参照して、当該画像データの画像情報取得妨害要因の発生、及び、電子化保存不可文書であるかが判定される。その結果、当該画像データには画像情報取得妨害要因は発生していない、及び、電子化保存不可文書ではない、と判定した場合は、その旨をオペレータに通知することなく、当該画像データ及び画像データ情報をデータベース管理サーバ３００に送り、データベース３１０に格納させる。それ以外の画像データは、画像審査データベース格納手段２２０に送られる。以降は、前述した図１と同じ処理を行う。
【０１７２】
図２２は、第２の実施の形態の画像保証システムの全体の処理のフローチャートである。
【０１７３】
図３で前述したように、画像スキャン装置１００でスキャンされた（ステップ１００１、ステップ１００２）画像データは、画像操作装置２００に送られる。画像操作装置２００では、原本性チェック処理が行われる（ステップ１００３）。そして、原本性チェック手段２３０によって、当該画像の画像情報取得妨害要因が検出され、フォーマット辞書２４０を参照して、電子化不可文書であるか否かが判定される。
【０１７４】
次に、この画像情報取得妨害要因の検出結果、及び、電子化不可文書であるか否かの判定結果に基づいて、自動データベース格納処理２４０１が行われる。
【０１７５】
すなわち、当該画像データには画像情報取得妨害要因は発生していない、及び、電子化保存不可文書ではない、と判定した場合は、その旨をオペレータに通知することなく、当該画像データ及び画像データ情報をデータベース管理サーバ３００に送り、データベース３１０に格納させる。
【０１７６】
一方、当該画像データに画像情報取得妨害要因が発生している場合、及び／又は、当該画像データは電子化保存不可文書であると判定された場合は、画像審査データベース格納処理１００４に移行する。以降は、前述した図３でと同じ処理を行う。
【０１７７】
このように、本発明の第２の実施の形態では、オペレータが、大量に入力される紙文書と同じ数の画像データを全て診ることなく、文書情報取得妨害要因が存在する画像データ、又は、電子保存が認められていないと判定された画像データのみを診ることとなり、診なければならない画像データの数が削減される。すなわち、原本性を保った紙文書の電子保存業務にかかる人的労力がさらに削減される。
【産業上の利用可能性】
【０１７８】
本発明の画像保証システムは、紙文書の電子保存を行う際に用いることができる。具体的には、民間企業の領収書や帳簿などの税務関係書類、医療機関のレセプト、処方箋、カルテの電子保存の際に利用できる。また一般の業務で用いるビジネス文書の電子化の際にも利用できる。
【図面の簡単な説明】
【０１７９】
【図１】第１の実施の形態の画像保証システムの構成ブロック図である。
【図２】第１の実施の形態の画像保証システムのハードウエアの構成ブロック図の例である。
【図３】第１の実施の形態の画像保証システムの処理のフローチャートである。
【図４】第１の実施の形態の画像保証システムの原本性チェック処理のフローチャートである。
【図５】第１の実施の形態の画像保証システムの折れ曲がり検出処理のフローチャートである。
【図６】第１の実施の形態の画像保証システムの紙重なり検出処理のフローチャートである。
【図７】第１の実施の形態の画像保証システムの付箋紙検出処理のフローチャートである。
【図８】第１の実施の形態の画像保証システムの全面単色検出処理のフローチャートである。
【図９】第１の実施の形態の画像保証システムの傾きエラー検出処理のフローチャートである。
【図１０】第１の実施の形態の画像保証システムのノイズ検出処理のフローチャートである。
【図１１】第１の実施の形態の画像保証システムの罫線かすれ検出処理のフローチャートである。
【図１２】第１の実施の形態の画像保証システムの文字かすれ検出処理のフローチャートである。
【図１３】第１の実施の形態の画像保証システムの文字つぶれ検出処理のフローチャートである。
【図１４】第１の実施の形態の画像保証システムの染み検出処理のフローチャートである。
【図１５】第１の実施の形態の画像保証システムのしわ・よれ検出処理フローの例である。
【図１６】第１の実施の形態の画像保証システムの電子保存不可文書判定処理のフローチャートである。
【図１７】第１の実施の形態の画像保証システムの画像審査ＧＵＩの一例の説明図である。
【図１８】第１の実施の形態の画像保証システムの画像審査ＧＵＩの他の例の説明図である。
【図１９】第１の実施の形態の画像保証システムの画像審査ＧＵＩの他の例の説明図である。
【図２０】第１の実施の形態の画像保証システムの紙審査ＧＵＩの一例の説明図である。
【図２１】第２の実施の形態の画像保証システムの構成ブロック図である。
【図２２】第２の実施の形態の画像保証システムの処理のフローチャートである。
【符号の説明】
【０１８０】
１００  画像スキャン装置
１１０  スキャン設定手段
１２０  スキャン手段
２００  画像操作装置
２１０  紙審査データベース格納手段
２２０  画像審査データベース格納手段
２３０  原本性チェック手段
２４０  フォーマット辞書
３００  データベース管理サーバ
３１０  データベース
４００  画像化前紙保存場所
４１０  紙一時保存場所
４２０  紙保存場所
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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