(57)【要約】【課題】コンピュータにより、高い精度で電力需要を予測できるように人間を支援する。【解決手段】過去の負荷データを蓄積管理するデータベースにアクセスするステップと、現時点での負荷データの入力を受け付けるステップと、検索対象期間と現時点以前の所定時間帯の指定とを受け付け、指定時間帯に入力された負荷データと検索対象期間における指定時間帯と同じ時間帯にある過去の負荷データとを比較して指定時間帯に入力された負荷データの変動に類似する過去の負荷データを複数抽出するステップと、過去短時間分の負荷データと、複数の過去の所定時間分の負荷データのそれぞれの変動曲線を表示出力するステップと、表示出力中の複数の過去の負荷変動曲線から特定の曲線を指定する旨の利用者入力を受け付け、当該指定の変動曲線と過去短時間の負荷の変動曲線以外を非表示にするステップとを含む電力需要予測支援方法としている。【選択図】  図１
2006178893.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
プログラムされたコンピュータにより、現時点以降の電力需要を予測するのを支援する方法であって、前記コンピュータが
過去の負荷データを蓄積管理するデータベースにアクセスするステップと、
現時点での負荷データの入力を受け付ける現在負荷入力ステップと、
検索対象期間の指定と現時点以前の所定時間帯の指定の利用者入力を受け付け、指定時間帯に入力された負荷データと検索対象期間における指定時間帯と同じ時間帯にある過去の負荷データとの比較に基づいて、指定時間帯に入力された負荷データの変動に類似する過去の負荷データを複数抽出する類似過去負荷抽出ステップと、
現時点までの過去短時間分の負荷データと、前記抽出した複数の過去の所定時間分の負荷データのそれぞれの変動曲線を表示出力する類似過去負荷提示ステップと、
前記表示出力中の複数の過去の負荷変動曲線から特定の曲線を指定する旨の利用者入力を受け付け、当該指定の変動曲線と前記過去短時間の負荷の変動曲線以外を非表示にする類似過去負荷特定ステップと、
を実行する電力需要予測支援方法。
【請求項２】
請求項１において、現在負荷入力ステップは、総負荷データと特定の施設における負荷データの入力を個別に受け付け、類似過去負荷抽出ステップは、現時点と過去のそれぞれの負荷データについて、総負荷データから特定の施設における負荷データを除いた負荷データ同士を比較し、類似過去負荷提示手段は、総負荷データに基づく変動曲線を表示出力する電力需要予測支援方法。
【請求項３】
請求項１または２において、類似過去負荷抽出ステップは、現時点の曜日と同じ区分の曜日についての過去の負荷データを検索対象とする電力需要予測支援方法。
【請求項４】
請求項１〜３のいずれかにおいて、類似過去負荷特定ステップにより表示した過去の負荷変動曲線に対する補正指示を利用者入力により受け付けると、現時点における負荷の値に当該過去の負荷変動曲線の同時点での値を一致させるための補正値を求め、当該補正値に基づいて前記過去の負荷変動曲線を再描出する補正ステップを含む電力需要予測支援方法。
【請求項５】
請求項１〜４のいずれかにおいて、現時点の天候情報を入力する天候情報入力ステップと、類似過去負荷抽出手段が抽出した負荷データにあらかじめ対応付けされている天候情報と現時点の天候情報とを表示出力する天候情報表示ステップとを含む電力需要予測支援方法。
【請求項６】
請求項１〜４のいずれかにおいて、現時点の天候情報を入力する天候情報入力ステップを含み、類似過去負荷抽出ステップは、現時点と同じ天候情報がデータベースにより対応付けされている過去の負荷データを検索対象とする電力需要予測支援方法。
【請求項７】
請求項１〜４のいずれかにおいて、類似過去負荷特定ステップは、当該ステップにおいて指定された曲線の各時点での負荷データの平均値に基づく変動曲線と前記過去短時間の負荷の変動曲線以外を非表示にする平均化ステップを含む電力需要予測支援装置。
【請求項８】
コンピュータにインストールされて、当該コンピュータに請求項１〜７のいずれかに記載の電力需要予測方法が含む各ステップを実行させるコンピュータプログラム。
【請求項９】
請求項８に記載のコンピュータプログラムを記録したプログラム格納媒体。
【請求項１０】
過去の負荷データを蓄積管理するデータベースにアクセスする手段と、
現時点での負荷データの入力を受け付ける現在負荷入力手段と、
検索対象期間の指定と現時点以前の所定時間帯の指定の利用者入力を受け付け、指定時間帯に入力された負荷データと検索対象期間における指定時間帯と同じ時間帯にある過去の負荷データとの比較に基づいて、指定時間帯に入力された負荷データの変動に類似する過去の負荷データを複数抽出する類似過去負荷抽出手段と、
現時点までの過去短時間分の負荷データと、前記抽出した複数の過去の所定時間分の負荷データのそれぞれの変動曲線を表示出力する類似過去負荷提示手段と、
前記表示出力中の複数の過去の負荷変動曲線から特定の曲線を指定する旨の利用者入力を受け付け、当該指定の変動曲線と前記過去短時間の負荷の変動曲線以外を非表示にする類似過去負荷特定手段と、
を備えた電力需要予測支援装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、コンピュータにより、電力会社などで毎日の電力需要を予測するのを支援する方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
電力の需要と供給を調整する電力会社の中央給電指令所では、同業他社からの受電の要否を現時点以降の電力需要予測に基づいて決定している。この電力需要予測は、専門の予測担当者が、監視用ディスプレイに表示される予測当日の現時点までの電力需要（負荷）状況、経験や知識に基づいて、随時印刷出力され蓄積された過去の電力需要状況から予測当日と類似すると思われる過去の電力需要状況を特定することによって行われる。そして予測担当者は、その特定した過去の電力需要状況が電力供給能力を上回っているか否かによって受電の要否を決定する。なお、過去の電力需要実績は、負荷データとしてデータベースによっても管理されている。負荷データは、過去に入力された負荷を時系列に対応付けしたデータであり、予測担当者は自身が操作するコンピュータをデータベースにアクセスさせ、特定の日の負荷データを呼び出して１日の負荷変動曲線をディスプレイに表示出力させることもできる。
【０００３】
予測担当者は、監視用ディスプレイに表示されている予測当日の負荷状況と当日の曜日、天気、気温などを自らの経験や知識に照らし合わせ、類似すると思われる過去の日負荷の変動傾向を検討して受電、あるいは受電放棄を決定する。
【０００４】
また、予測当日の負荷をリアルタイムで監視するとともに、過去の負荷データと比較して類似する過去の負荷変動を自動的に特定したり、予測当日の現時点以降の電力需要を自動的に予測したりするコンピュータシステムもある。なお、電力需要を自動的に予測するシステムとしては以下の特許文献に開示されるものがある。
【特許文献１】特開平９−２１５１９２号公報
【特許文献２】特開平２０００−２７０４７６号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
上記特許文献に記載されている技術は、電力需要を自動的に予測することを前提とし、その予測精度の向上を目的としている。しかしながら、コンピュータによる予測が全て的中するとは限らない。また、コンピュータが電力需要を予測したとしても、その予測過程を何らかの形で人間に提示していかないと、予測が外れた際にどの過程で誤差が生じたのかを後で検討することが出来ず、誤差を修正するための知識や経験を蓄積することができず、再び同じように予測を外す可能性がある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明者らは、熟練した予測担当者の経験や知識に基づく予測は重要であり、その予測担当者による予測を完全に排除してしまうことは、極めて危険であると考える。しかし、全ての処理を人手に頼っていたのでは、膨大な時間が掛かるし、データの誤認など人間特有のミスが発生する可能性もある。そして、電力需要に関わる処理において、コンピュータなどの機械と人間の双方の得意領域を上手に分担することで、極めて高い精度で電力需要を予測する事が可能であると考え、本発明に想到した。したがって本発明の目的は、人間を支援してより高い精度で電力需要を予測できるようにした電力需要予測方法を提供することにある。
【０００７】
上記目的を達成するための本発明の基本は、次の要件（１）〜（６）を備えるものである。  
（１）プログラムされたコンピュータにより、現時点以降の電力需要を予測するのを支援する方法であること。  
（２）過去の負荷データを蓄積管理するデータベースにアクセスするステップを含むこと。  
（３）現時点での負荷データを逐次入力していく現在負荷入力ステップを含むこと。  
（４）検索対象期間の指定と現時点以前の所定時間帯の指定とを利用者入力により受け付け、指定時間帯に入力された負荷データと検索対象期間における指定時間帯と同じ時間帯にある過去の負荷データとの比較に基づいて、指定時間帯に入力された負荷データの変動に類似する過去の負荷データを複数抽出する類似過去負荷抽出ステップを含むこと。  
（５）  現時点までの過去短時間分の負荷データと、前記抽出した複数の過去の所定時間分の負荷データのそれぞれの変動曲線を表示出力する類似過去負荷提示ステップを含むこと。  
（６）前記表示出力中の複数の過去の負荷変動曲線から特定の曲線を指定する旨の利用者入力を受け付け、当該指定の変動曲線と前記過去短時間の負荷の変動曲線以外を非表示にする類似過去負荷特定ステップを含むこと。
【０００８】
また本発明は、上記要件（１）〜（６）に加え、以下の（11）〜（16）のいずれか、あるいは（11）〜（16）のいずれかの要件の適宜な組み合わせを備えた電力需要予測支援方法としてもよい。
【０００９】
（11）現在負荷入力ステップは、総負荷データと特定の施設における負荷データとを個別に入力し、類似過去負荷抽出ステップは、現時点と過去のそれぞれの負荷データについて、総負荷データから特定の施設における負荷データを除いた負荷データ同士を比較し、類似過去負荷提示手段は、総負荷データに基づく変動曲線を表示出力すること。
【００１０】
（12）類似過去負荷抽出ステップは、現時点の曜日と同種の曜日についての過去の負荷データを検索対象とすること。
【００１１】
（13）類似過去負荷特定ステップにより表示した過去の負荷変動曲線に対する補正指示を利用者入力により受け付けると、現時点における負荷の値に当該過去の負荷変動曲線の起源となった負荷データにおける同時点での値を一致させるための補正値を求め、当該補正値に基づいて前記過去の負荷変動曲線を再描出する補正ステップを含むこと。
【００１２】
（14）現時点の天候情報を入力する天候情報入力ステップと、類似過去負荷抽出手段が抽出した負荷データにあらかじめ対応付けされている天候情報と現時点の天候情報とを表示出力する天候情報表示ステップとを含むこと。
【００１３】
（15）現時点の天候情報を入力する天候情報入力ステップを含み、類似過去負荷抽出ステップは、現時点と同じ天候情報がデータベースにより対応付けされている過去の負荷データを検索対象とすること。
【００１４】
（16）類似過去負荷特定ステップは、当該ステップにおいて指定された曲線の各時点での負荷データの平均値に基づく変動曲線と前記過去短時間の負荷の変動曲線以外を非表示にする平均化ステップを含むこと。
【００１５】
また本発明は、コンピュータにインストールされて、当該コンピュータに上記いずれかの電力需要予測方法が含む各ステップを実行させるコンピュータプログラムと、そのプログラムを記録したプログラム格納媒体にも及んでいる。
【００１６】
また次の要件（21）〜（25）を備えた電力需要予測支援装置も本発明の範囲としている。  
（21）過去の負荷データを蓄積管理するデータベースにアクセスする手段を備えること。  
（22）現時点での負荷データの入力を受け付ける現在負荷入力手段を備えること。  
（23）検索対象期間の指定と現時点以前の所定時間帯の指定の利用者入力を受け付け、指定時間帯に入力された負荷データと検索対象期間における指定時間帯と同じ時間帯にある過去の負荷データとの比較に基づいて、指定時間帯に入力された負荷データの変動に類似する過去の負荷データを複数抽出する類似過去負荷抽出手段を備えること。  
（24）現時点までの過去短時間分の負荷データと、前記抽出した複数の過去の所定時間分の負荷データのそれぞれの変動曲線を表示出力する類似過去負荷提示手段を備えること。  
（25）前記表示出力中の複数の過去の負荷変動曲線から特定の曲線を指定する旨の利用者入力を受け付け、当該指定の変動曲線と前記過去短時間の負荷の変動曲線以外を非表示にする類似過去負荷特定手段を備えること。
【発明の効果】
【００１７】
本発明の電力需要予測方法によれば、人間を支援してより高い精度で当日の電力需要を予測することができる。そのため、受電の要否判断を誤って無駄な受電や電力不足などの問題を解消することができる。また、電力を過不足なく供給して発電コストを抑えることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１８】
＝＝＝電力需要予測支援装置＝＝＝
本発明の電力需要予測方法の一実施形態として、電力会社の中央給電指令所に設置された電力需要予測支援装置（以下、支援装置）を挙げる。本実施例の支援装置は、ＧＵＩ環境を備えたコンピュータにより構成され、インストールされている専用のプログラムの実行により、当日の電力需要を予測するのを支援する。図１に本実施例の支援装置の機能ブロック構成を示した。各機能ブロックはコンピュータに付帯するユーザインタフェースや外部記憶、インストールされたプログラムなどにより実現される。この例では電力需要予測支援制御部（以下、主制御部）１０１が周辺各構成部を統括・制御し、コンピュータを支援装置１００として機能させている。
【００１９】
中央給電指令所には、負荷データや負荷データの日時や当該日の天候情報（天気・最低／最高気温など）などの各種情報を蓄積管理する負荷情報データベース（以下、データベース）２００が設置されている。支援装置２００は、ＬＡＮなどを介してこのデータベース２００にアクセス可能に構成されている。もちろん、支援装置１００にデータベース２００が付帯する構成であってもよい。
【００２０】
よく知られているように、電力会社ではリアルタイムあるいは所定時間毎に負荷を計測している。主制御部１０１は、通信インタフェース１０２を介してその負荷を計測している別のコンピュータや装置から、あるいは自身に実装された計測機能により、現時点での負荷を随時入力し、負荷データ生成部１０７は、カレンダ１０３に基づいて、負荷をその入力時点の日時に対応付けして負荷データを生成するとともに、別途入力された天候情報などの付帯情報を負荷データに対応付けしてデータベース２００に蓄積していく。
【００２１】
類似過去負荷抽出部１０８は、数時間前など比較的近い過去から現時点までの間の負荷（現状負荷）とデータベース２００に蓄積管理されている現状負荷より以前の時系列的に連続した負荷データ（過去負荷）とを比較し、その比較結果として現状負荷の変動に類似する過去負荷を複数抽出し、その抽出した負荷（類似過去負荷）をディスプレイ１０６に表示出力する。また主制御部１０１は、予測担当者が提示された複数の過去負荷から一つの過去負荷を指定すると、その指定された過去負荷を現時点以降の電力需要を予測するための情報として表示出力したり、以後の各種処理に供するための情報として管理したりする。
【００２２】
＝＝＝負荷データ＝＝＝
本実施例において、随時計測・入力される負荷は、１０秒毎に計測（１０秒間隔サンプリング）され，１分間隔で入力された電力値であり、負荷データ生成部１０７は、そのサンプリングデータに基づいて電力需要予測のための所定形式の負荷データに加工してデータベース２００に格納していく。もちろん、負荷データ部は、支援装置とは別のコンピュータや装置にあってもよい。
【００２３】
なお電力需要は、不規則に瞬間的に大きく増減することがあり、その大きな増減はノイズとして除く必要があることから、支援装置は、所定時間前から計測・入力時点までの負荷を平準化し、その平準化データを１分ごとに間引くとともに時系列に対応付して１分毎の負荷データを得ている。
【００２４】
平準化の手法としては、移動平均法や指数平滑法などが周知であるが、本実施例では指数平滑法を採用している。指数平滑法の具体的な数式は（数１）で表現される。この（数１）では、時刻ｔにおけるデータをｙ０（ｔ）、平準化（以下、平滑）後のデータをｙ’０（ｔ）とし、現在の値ｙ０（ｔ）の重みをαとし、０≦α≦１である。このαの値によって平滑化の度合いを調整することができ、各時刻のデータの特徴をなるべく残したいのであればαの値を大きくし、より滑らかに均したい場合は、αの値を小さくすればよい。また、ｙ’０（１）＝ｙ０（１）とする。  
yo'(t)=αyo(t)+(1-α)yo'(t-1)…（数１）
【００２５】
この指数平滑法によれば、時間の経過とともに、遠い過去ほどデータの重要度が低くなる。すなわち、現在に近いデータに重みを付けることができる。（数１）によれば、ｙ’０（ｔ）は、過去の各サンプリング機会｛１，２，３，…，ｐ，…｝での各計測値｛ｙ０（ｔ−１），ｙ０（ｔ−２），ｙ０（ｔ−３），…，ｙ０（ｔ−ｐ），…｝を平滑したものであり、現在の値ｙ０（ｔ）の重みをαとすると、過去ｐ回前のサンプリング時点での値の重みがα（１−α）ｐとなる。
【００２６】
なお本実施例では、ある時点の平滑後の負荷ｙ’０（ｔ）は、その時点から１０分前に実測された負荷から順次入力される負荷を平滑したものであり、平滑後のデータにおいて、例えば、３時５５分００秒、３時５６分００秒、３時５７分００秒、…、のように時刻が００秒になった時点のデータを抽出して負荷データにしている。
【００２７】
＝＝＝電力需要について＝＝＝
電力需要の予測対象となる送電経路に、製鉄所における電気炉など、膨大な電力を消費する施設があると、送電経路全体における総負荷（以下、総需要）に対するその施設の負荷（大容量負荷）の割合が総体的に大きくなる。そのため、複雑に推移する一般住宅などによる負荷が総需要に埋もれてしまい、電力需要予測において重要な需要電力変動要因を精度よく抽出することが困難となる。本実施例では、総需要と大容量負荷の２つの負荷がそれぞれ個別に計測され、支援装置は、負荷データとして、総負荷から大容量負荷を差し引いた負荷（長周期変動負荷と称す）を平滑して得た負荷データ（平滑長周期変動負荷と称す）と、総需要を平滑して得た負荷データ（平滑総需要と称す）のそれぞれを個別に生成してデータベースに格納する。
【００２８】
＝＝＝過去日負荷の抽出＝＝＝
支援装置１００は、随時入力される負荷に基づいて現時点までの過去所定時間分の現状負荷についての変動曲線をディスプレイ１０６に表示出力するとともに、過去負荷において、現状負荷と同じ時間帯における変動が類似するものをデータベース２００より抽出し、その抽出した過去負荷を、所定時間分（２４時間分など）の変動曲線として現状負荷の変動曲線とともに表示出力する。
【００２９】
支援装置１００は、ＧＵＩ環境を備え、ＧＵＩ制御部１０４は、キーボードやマウスなどの入力装置１０５からの利用者入力に対する処理結果をディスプレイ１０６に表示出力する。図２〜図４に支援装置におけるＧＵＩ環境をディスプレイ１０６に表示される画面によって示した。この画面には、現状負荷に類似する過去負荷を抽出する際、データベース２００への検索対象を限定するために、検索対象となる期間（本実施例では、過去１２週間、あるいは前年同日前後６週間）をラジオボタンにより指定するための領域２が配設されているとともに、現状負荷と比較すべき時間帯（本実施例では、過去指定時間前から現在、あるいは２つの時刻）を指定するための入力欄とラジオボタンとを含んだ領域１が配設されている。そして、検索対象期間や比較時間帯を指定して探索更新ボタン３をマウス・クリックなどにより指示すると、類似過去負荷抽出部１０８が対象期間にある過去負荷のうち、比較時間帯における負荷変動が現状負荷に類似するもの（類似過去負荷）を抽出する。本実施例では、類似過去負荷を抽出する際、現時点の曜日区分（平日、土曜日、日曜日の区分）に一致する過去負荷を検索対象としている。平日の曜日区分をさらに各曜日（月〜金）に区分してもよい。
【００３０】
なお、現在時刻によっては、指定時間帯が２日に跨る場合もある。そのような場合には、現時点の日付が当日表示欄に記載されるとともに、類似過去負荷についても前日から連続して入力・平滑・記録された負荷に基づく変動曲線が表示される。すなわち、現時点が土曜日であれば、同じ土曜日の過去負荷を検索対象とする。なお、現時点が月曜日であれば、前日の曜日区分が日曜日となるので、同じ月曜日の過去負荷を検索対象とすればよい。また正月などでは、平日であっても電力需要は他の平日とは大きく異なる。このような場合には、利用者入力により当日の曜日設定を変更することもできるようになっている。もちろん、データベースにて日付と曜日設定とを対応付けして管理しておいてもよい。
【００３１】
類似過去負荷抽出部１０８は、利用者が指定した比較時間帯について、平滑長周期変動負荷と、検索対象期間における平滑長周期変動負荷とを比較し、最も類似する６日分の過去負荷を抽出する。ディスプレイ１０６には、予測当日の現時点４までの総需要の変動曲線５と、抽出した過去負荷の総需要の所定時間分（本実施例では２４時間分）の変動曲線６とを表示する。すなわち、類似過去負荷について、検索時には精度を要するために平滑長周期負荷を用い、表示出力時には、電力需要の総体的な傾向やピークを予測する必要性から総需要を用いている。
【００３２】
なお類似性は、以下の式（数２）に基づいて、現時点、あるいは指定時間帯における最も近い過去ｔでの平滑長周期変動負荷をｙ（ｔ）とし、ｔから所定時間毎過去（本実施例では５分毎）に遡った時刻のそれぞれ平滑長周期変動負荷と、検索期間内における同じ時刻の平滑長周期変動負荷ｙｐａｓｔｕ（ｔ）との差の自乗を合計した値Ｓｕｍｌ（ｔ）を求め、そのＳｕｍｌ（ｔ）の値が最も小さくなる過去負荷から６番目までの過去負荷を抽出している（図１）。なおｌは、検索期間内に含まれる日で曜日設定が同じで実際に検索した日数であり、ｕは現時点の日にちまでの日数である。すなわちＳｕｍｌ（ｔ）は、検索対象としてｌ番目に比較した日についての類似性の指標を表し、ｙｐａｓｔｕ（ｔ）は、ｕ日前の時刻ｔの負荷を現している。  
Suml(t)=(y(t)-ypastu(t))2+(y(t-5)-ypastu(t-5))2
+(y(t-10)-ypastu(t-10))2+…+(y(t-T)-ypastu(t-T))2…（数２）
【００３３】
図５に類似過去負荷の抽出処理の流れを示した。利用者入力により、検索期間と指定時間帯とを取得し（ｓ１，ｓ２）、検索指示を受け付けたならば、検索期間において現状負荷と同じ曜日設定の過去負荷の指定時間帯の現状と過去の各負荷データに基づいて（数２）におけるＳｕｍｌ（ｔ）を計算する（ｓ３〜ｓ６）。ある日付の過去負荷についてＳｕｍｌ（ｔ）を計算したならば、次の検索対象日をセットする（ｓ７，ｓ８）。検索対象となる全ての過去負荷についてＳｕｍｌ（ｔ）の値を計算したならば、その計算後にｌに加えた１を差し引く（ｓ９，ｓ１０）。そして、全てのＳｕｍｌ（ｔ）について、その値を小さい方から並べ替え、１位から６位までのＳｕｍｌ（ｔ）値をとった過去負荷を抽出する（ｓ１１）。そして、それらの過去負荷と現状負荷の変動曲線に表示出力する。
【００３４】
＝＝＝過去負荷の選択支援＝＝＝
過去負荷特定部１０９は、複数の類似過去負荷の変動曲線６から特定の曲線を利用者入力により指定されると、その指定された曲線と現状負荷の変動曲線のみ以外を非表示にする。図３はその選択入力に基づいて変動曲線が表示された状態を示している。予測担当者は、支援装置１００が提示した複数の類似過去負荷の変動曲線６のそれぞれに対応する指定ボタン７から、最も当日の負荷変動曲線に近いと予測した一つに対応するボタン７ａを選択指示すると、その選択された類似過去負荷の変動曲線６ａのみが当日の負荷変動曲線５とともに表示される。
【００３５】
支援装置１００は、予測担当者が特定の一つを選択するための判断材料となる各種情報を提示する。すなわち、提示された複数の過去負荷変動曲線６のうちの１つが指定時間帯における現状負荷変動曲線５とほとんど重複したとしても、予測担当者は、当日や提示された類似過去負荷の日付・曜日などを、自身の経験や知識に照らし合わせると、当日の現時点以降の電力負荷は当該１つの変動曲線とは異なる傾向を辿ると断定できる場合もある。このように、本実施例の支援装置１００の特徴は、機械が自動的に予測できる限界を人間の経験や知識で補ってより精度の高い電力需要予測を行える点にある。
【００３６】
本実施例では、各種情報の表示領域として、現状負荷および過去負荷について、日付や曜日（８，９）に加え、天気や気温などの天候情報（１０，１１）、最大・最小需要電力値（１２，１３）の各表示領域が設定されている。なお類似過去負荷における天候情報については上述したようにデータベースによって負荷データごとに対応付けされて蓄積管理されており、類似過去負荷に対応する天候情報を所定の領域１１に表示すればよい。当日の天候については、地域別に気象庁から入手することができ、入手した天候情報を利用者が入力できるようなＧＵＩ環境にしておけばよい。もちろん、支援装置１００を気象庁などにある天候データを提供している外部のコンピュータと通信可能に構成しておき、この外部コンピュータから天候データを入手してもよい。このように支援装置は、各種変動要因に関する情報を提示することで、予測担当者が経験や知識に基づく予測をするのを支援する。なお、当日および過去負荷に対応付けされている天候情報を提示するだけでなく、当日の天候情報や利用者が入力した天候情報と同じ天候情報が対応付けされている過去負荷を検索対象として類似過去負荷を抽出するようにしてもよい。
【００３７】
＝＝＝補正機能＝＝＝
支援装置１００は、類似過去負荷の変動曲線を現状負荷と整合させるように補正する機能を備えている。図４はその補正機能によって表示された画面の概略である。利用者入力により特定の類似過去負荷が選択された状態（図３）で、表示画面に配設されている補正ボタン１４が指示されると、補正部１１０は、現時点における平滑長周期変動負荷の値と過去負荷の同じ時点の平滑長周期変動負荷の値とを一致させるように過去負荷を補正する。ＧＵＩ制御部１０４は、その補正後の変動曲線６ｂを表示する。それによって、現時点以降の負荷をより正確に予測することができる。
【００３８】
本実施例では（数３）（数４）に従って補正している。なお、この式（数３）（数４）において、補正量、現時点と同時刻のｕ日前の平滑総需要、補正後の現時点と同時刻のｕ日前の平滑総需要をそれぞれ、Ｚ（ｔ）、Ｔｏｔａｌｐａｓｔｕ（ｔ）、ＣｏＴｏｔａｌｐａｓｔｕ（ｔ）としている。  
z(t)=y(t)-ypastu(t)…（数３）
CoTotalpastu(t)=Totalpastu(t)+z(t)…（数４）
【００３９】
本実施例では、現状と過去の平滑長周期変動負荷の値を一致させた時点での当日負荷と過去負荷の差分が補正値であり、過去負荷の各時刻の平滑総需要に補正値の分だけ加減して過去負荷の総需要変動曲線を再描出する。なお補正方法としては、この（数３）（数４）に限らず、例えば、一致させた時点での現状と過去の平滑長周期変動負荷の比を求め、過去負荷の他の時点の平滑長周期変動負荷の値にこの比を乗算するなどして、過去負荷の曲線の描出位置を移動させてもよい。
【００４０】
＝＝＝補助機能＝＝＝
支援装置１００は、上記各機能に加え、電力需要予測をより強力に支援するための機能を備えている。そして、それらの機能を実現するために、現状負荷に対する類似過去負荷の検索、特定の類似過去負荷に対する指示の受け付け、補正など、所定の処理が指示され、その処理結果として類似過去負荷の変動曲線を新規に表示したり、表示中の変動曲線を再描出したりした場合、その描出した変動曲線についての履歴を画面の所定領域１５に表示したり、その履歴表示の起源となった処理についてのログを記録したりする履歴表示／保存機能１１１、利用者が指定した日付の過去負荷を呼び出して現状負荷とともにその変動曲線を表示する日付指定機能１１２、提示している６日分の類似過去負荷から２〜６日分の複数の類似過去負荷を選択する旨の利用者入力を受け付け、選択された複数の過去負荷を平均した変動曲線を現状負荷とともに表示出力する平均化処理機能１１３などの各構成部を備えている。なお補正部１１０は、平均化処理機能により平均化された過去負荷変動に対しても補正を行うこととしてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００４１】
【図１】本発明の実施例における電力需要予測支援装置の機能ブロック図である。
【図２】上記電力需要予測支援装置が現状負荷と複数の類似過去負荷の変動曲線を表示した際の画面概略図である。
【図３】上記複数の類似過去負荷の変動曲線から利用者が指定した１つの類似過去負荷の変動曲線を表示した際の画面概略図である。
【図４】上記１つの類似過去負荷の変動曲線に対して補正した変動曲線を表示した際の画面概略図である。
【図５】上記実施例における類似過去負荷の抽出処理の流れ図である。
【符号の説明】
【００４２】
５  現状負荷変動曲線
６  類似過去負荷変動曲線
１００  電力需要予測支援装置
１０１  電力需要予測支援制御部
１０７  負荷データ生成部
１０８  類似過去負荷抽出部
１１０  補正部
２００  負荷情報データベース
【図１】
2006178893.tif 000003
【図５】
2006178893.tif 000004
【図２】
2006178893.tif 000005
【図３】
2006178893.tif 000006
【図４】
2006178893.tif 000007