(57)【要約】【課題】翻訳処理が高速であり、翻訳結果は自然な文章が得られ、利用者ごとのカスタマイズが容易であり、多言語間の翻訳に適した、機械翻訳方法を提供する。【解決手段】本発明に基づく機械翻訳は、入力された原言語文を名詞除去文と名詞に分割し、条件付対応式データベースと名詞データベースを検索することにより、目的言語の名詞除去文と名詞に翻訳し、該目的言語の名詞除去文と該目的言語の名詞を組み合わせるのみで目的言語文への翻訳を行う。名詞以外の語句は全て、単なる文字列である名詞除去文として扱い、構文解析及び意味解析は行わない。条件付対応式及び名詞についても、それぞれのデータベースの検索を行うのみであり、解析は一切行わない。【選択図】なし【特許請求の範囲】
【請求項１】
原言語を目的言語に翻訳する機械翻訳方法であって、
（１）原言語の名詞除去文と、目的言語の名詞除去文を対応させた条件付対応式を記憶する条件付対応式データベースを作成する工程と、
（２）原言語の名詞と、該原言語の名詞に対応する目的言語の名詞と、該原言語の名詞と該目的言語の名詞に対応する名詞の属性を記憶する名詞データベースを作成する工程と、
（３）翻訳対象として、原言語文を入力する工程と、
（４）該原言語文から名詞を抽出し、原言語の名詞除去文と、原言語の名詞に分割する工程と、
（５）該原言語の名詞をもとに、名詞データベースを検索して、原言語の名詞の属性を判定すると共に、該原言語の名詞を目的言語の名詞に翻訳する工程と、
（６）該原言語の名詞除去文をもとに、名詞の属性を条件として、条件付対応式データベースを検索し、条件付対応式を決定して、該原言語の名詞除去文を目的言語の名詞除去文に翻訳する工程と、
（７）該目的言語の名詞除去文に、工程（５）で得た該目的言語の名詞を導入し、目的言語文を作成する工程と、
（８）翻訳結果として、該目的言語文を出力する工程、
からなる機械翻訳方法。
【請求項２】
前記条件付対応式データベースが、文体によって分類された複数の条件付対応式データベースの集合体であり、利用者が利用目的に応じた条件付対応式データベースを１つ以上選択して使用することを特徴とする、請求項１に記載される翻訳方法。
【請求項３】
前記条件付対応式データベースに、利用者が条件付対応式を追加できることを特徴とする、請求項１〜２のいずれかに記載される機械翻訳方法。
【請求項４】
前記名詞データベースが、分野によって分類された複数の名詞データベースの集合体であり、利用者が利用目的に応じた名詞データベースを１つ以上選択して使用することを特徴とする、請求項１〜３のいずれかに記載される機械翻訳方法。
【請求項５】
前記名詞データベースに、利用者が名詞を追加できることを特徴とする、請求項１〜４のいずれかに記載される機械翻訳方法。
【請求項６】
前記条件付対応式データベース及び前記名詞データベース内の各項目を音韻順に登録して、該条件付対応式データベース及び該名詞データベースを検索する際に、文字列の前から順番に一文字ごとに音韻を判定することを特徴とする、請求項１〜５のいずれかに記載される機械翻訳方法。
【請求項７】
原言語を目的言語に翻訳する機械翻訳システムであって、
（１）翻訳対象である原言語文を入力する入力装置と、
（２）翻訳結果である目的言語文を出力する出力装置と、
（３）原言語の名詞除去文と、目的言語の名詞除去文を対応させた条件付対応式を記憶する条件付対応式データベースと、
（４）原言語の名詞と、該原言語の名詞に対応する目的言語の名詞と、該原言語の名詞と該目的言語の名詞に対応する名詞の属性を記憶する名詞データベースと、
（５）入力された原言語文をもとに、条件付対応式データベース及び名詞データベースを検索し、目的言語への翻訳処理を行う翻訳エンジン、
からなる機械翻訳システム。
【請求項８】
前記条件付対応式データベースと、前記名詞データベースと、前記翻訳エンジンと、をサーバーに保存し、各通信端末から該サーバーにアクセスし利用することを特徴とする、請求項７に記載される機械翻訳システム。
【請求項９】
前記通信端末が携帯電話であることを特徴とする、請求項８に記載される機械翻訳システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は原言語を目的言語に翻訳する機械翻訳方法に関し、より詳しくは、多言語間の翻訳に適した機械翻訳方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
現代社会は高度情報化社会であり、インターネットを始めとする通信技術の発達により、世界中の情報を地理的な制限無く瞬時に入手することが可能となったが、必要とする情報が母国語以外の言語で表記されている場合も多く、機械翻訳の需要が高まっている。既に機械翻訳は各種サービスが実用化されており、大部分が文法規則に基づくルールベース型の翻訳方法である（特開２００４−８６９１９号公報参照）。しかし、ルールベース型の翻訳方法では、翻訳処理に時間を要する、不自然な翻訳文が作成されるなど利用者が満足しているとは言い難い状況である。
【特許文献１】特開２００４−８６９１９号  公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
機械翻訳利用者の要望は、操作が容易であり、翻訳処理が速く、自然な翻訳文が得られ、各自の利用状況に応じてカスタマイズしやすく、多言語間の翻訳に適した機械翻訳方法である。しかし、従来のルールベース型の機械翻訳方法は、構文解析及び意味解析に基づく処理を行うため、翻訳処理に時間を要し、翻訳結果についても利用者の要望に応えるには限界があった。これに対して、構文解析及び意味解析を必要としない機械翻訳方法が発明されている（特開２００２−７３９２号公報、特開２００２−７３９３号公報、特開２００２−７３９５号公報参照）。しかし、これらは、時制を含む動詞の解析や、文型による命令文・疑問文などの判定も行っているため、翻訳処理を簡略化しきれないという課題が残っていた。
【特許文献２】特開２００２−７３９２号  公報
【特許文献３】特開２００２−７３９３号  公報
【特許文献４】特開２００２−７３９５号  公報
【０００４】
以上の現状を勘案し、本発明の目的は、翻訳処理が高速であり、翻訳結果は自然な文章が得られ、利用者ごとのカスタマイズが容易であり、多言語間の翻訳に適した、機械翻訳方法を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
発明者は前記課題を解決するために長年にわたり鋭意研究を続け、構文解析及び意味解析を必要としない機械翻訳方法及びシステムを開発し、以下の発明に至った。
【０００６】
第一の発明は、原言語を目的言語に翻訳する機械翻訳方法であって、
（１）原言語の名詞除去文と、目的言語の名詞除去文を対応させた条件付対応式を記憶する条件付対応式データベースを作成する工程と、
（２）原言語の名詞と、該原言語の名詞に対応する目的言語の名詞と、該原言語の名詞と該目的言語の名詞に対応する名詞の属性を記憶する名詞データベースを作成する工程と、
（３）翻訳対象として、原言語文を入力する工程と、
（４）該原言語文から名詞を抽出し、原言語の名詞除去文と、原言語の名詞に分割する工程と、
（５）該原言語の名詞をもとに、名詞データベースを検索して、原言語の名詞の属性を判定すると共に、該原言語の名詞を目的言語の名詞に翻訳する工程と、
（６）該原言語の名詞除去文をもとに、名詞の属性を条件として、条件付対応式データベースを検索し、条件付対応式を決定して、該原言語の名詞除去文を目的言語の名詞除去文に翻訳する工程と、
（７）該目的言語の名詞除去文に、工程（５）で得た該目的言語の名詞を導入し、目的言語文を作成する工程と、
（８）翻訳結果として、該目的言語文を出力する工程、
からなる機械翻訳方法である。
【０００７】
第二の発明は、前記条件付対応式データベースが、文体によって分類された複数の条件付対応式データベースの集合体であり、利用者が利用目的に応じた条件付対応式データベースを１つ以上選択して使用することを特徴とする、第一の発明に記載される翻訳方法である。
【０００８】
第三の発明は、前記条件付対応式データベースに、利用者が条件付対応式を追加できることを特徴とする、第一〜二の発明のいずれかに記載される機械翻訳方法である。
【０００９】
第四の発明は、前記名詞データベースが、分野によって分類された複数の名詞データベースの集合体であり、利用者が利用目的に応じた名詞データベースを１つ以上選択して使用することを特徴とする、第一〜三の発明のいずれかに記載される機械翻訳方法である。
【００１０】
第五の発明は、前記名詞データベースに、利用者が名詞を追加できることを特徴とする、第一〜四の発明のいずれかに記載される機械翻訳方法である。
【００１１】
第六の発明は、前記条件付対応式データベース及び前記名詞データベース内の各項目を音韻順に登録して、該条件付対応式データベース及び該名詞データベースを検索する際に、文字列の前から順番に一文字ごとに音韻を判定することを特徴とする、第一〜五の発明のいずれかに記載される機械翻訳方法である。
【００１２】
第七の発明は、原言語を目的言語に翻訳する機械翻訳システムであって、
（１）翻訳対象である原言語文を入力する入力装置と、
（２）翻訳結果である目的言語文を出力する出力装置と、
（３）原言語の名詞除去文と、目的言語の名詞除去文を対応させた条件付対応式を記憶する条件付対応式データベースと、
（４）原言語の名詞と、該原言語の名詞に対応する目的言語の名詞と、該原言語の名詞と該目的言語の名詞に対応する名詞の属性を記憶する名詞データベースと、
（５）入力された原言語文をもとに、条件付対応式データベース及び名詞データベースを検索し、目的言語への翻訳処理を行う翻訳エンジン、
からなる機械翻訳システムである。
【００１３】
第八の発明は、前記条件付対応式データベースと、前記名詞データベースと、前記翻訳エンジンと、をサーバーに保存し、各通信端末から該サーバーにアクセスし利用することを特徴とする、第七の発明に記載される機械翻訳システムである。
【００１４】
第九の発明は、前記通信端末が携帯電話であることを特徴とする、第八の発明に記載される機械翻訳システムである。
【００１５】
本発明の説明に先立ち、「名詞除去文」「属性」「条件付対応式」という用語を定義する。
【００１６】
本発明における「名詞除去文」とは原言語文や目的言語文から名詞を取り除いた残りの部分を示すものである。名詞以外の、動詞や助詞を含む語句により構成される「名詞除去文」は全て、単なる文字列として扱う。
【００１７】
本発明における名詞の「属性」とは、人物・動物・場所・道具・食物・交通手段など、名詞の概念で分類されたものである。ひとつの名詞が、複数の「属性」と成り得る場合には、出現頻度に応じた優先順位をもつ。
【００１８】
本発明における「条件付対応式」とは、原言語の名詞除去文と、目的言語の名詞除去文を対応させた式であって、本来名詞が存在する部分に名詞の属性を入れた文である。
【００１９】
同じ動詞を使用する「条件付対応式」は、疑問文や命令文又は時制の変化など、語順や単語が異なる場合は、それぞれ異なる「条件付対応式」として扱われるが、文末が多少異なっていても同じ内容の場合（例えば、行く、行きます等）、条件付対応式データベース内でひとつの集合として保存することができる。
【発明の効果】
【００２０】
本発明に基づく機械翻訳は、入力された原言語文を名詞除去文と名詞に分割し、条件付対応式データベースと名詞データベースを検索することにより、目的言語の名詞除去文と名詞に翻訳し、該目的言語の名詞除去文と該目的言語の名詞を組み合わせるのみで目的言語文への翻訳を行う。
名詞以外の語句は全て、単なる文字列である名詞除去文として扱い、構文解析及び意味解析は行わない。条件付対応式及び名詞についても、それぞれのデータベースの検索を行うのみであり、解析は一切行わない。
【００２１】
従来のルールベース型の機械翻訳方法が必須としていた、構文解析及び意味解析を必要とせずに翻訳を行うことが可能であるため、高速な処理速度が得られる。
【００２２】
条件付対応式データベースに保存されている条件付対応式は、もともと各言語の自然な文章を一件ずつ名詞除去文と属性に分割して入力したものであるため、翻訳結果は自然な文章が得られる。
【００２３】
対訳文を入力することにより容易に条件付対応式を構築し、条件付対応式データベース及び名詞データベースを追加できるため、利用者ごとのカスタマイズが容易である。
【００２４】
本発明に基づく機械翻訳は、各言語の自然な文章を、名詞除去文と属性に分割して入力した条件付対応式データベース及び名詞データベースを用いるのみであり、文法を考慮する必要がないため、多言語間の翻訳に適している。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２５】
本発明による機械翻訳システムの構成図を図１に示す。
【００２６】
図１に示す機械翻訳システムは、
翻訳対象である原言語文を入力する入力装置１００と、
翻訳結果である目的言語文を出力する出力装置２００と、
入力された原言語文をもとに、条件付対応式データベース及び名詞データベースを検索し、目的言語への翻訳処理を行う翻訳エンジン３００と、
原言語の名詞除去文と、目的言語の名詞除去文を対応させた条件付対応式を記憶する条件付対応式データベース４００と、
原言語の名詞と、該原言語の名詞に対応する目的言語の名詞と、該原言語の名詞と該目的言語の名詞に対応する名詞の属性を記憶する名詞データベース５００、
を備える。
【００２７】
入力装置１００は、キーボード、外部記憶媒体、インターネットからのダウンロードなど通常コンピュータの操作に利用されるどのようなものであってもよい。さらには、音声入力システムを併用してもよい。
【００２８】
出力装置２００は、ディスプレイ、プリンターなど通常コンピュータの操作に利用されるどのようなものであってもよい。さらには、音声出力システムを併用してもよい。
【００２９】
条件付対応式データベース４００は、文体によって分類された文体別条件付対応式データベースの集合体４１０であっても良い。
本発明による機械翻訳は、自然な翻訳文を作成するために、条件付対応式データベースが充実していることが望ましい。しかし、大学や研究機関などにおいて機械翻訳を利用する場合、学術論文や講演原稿などを対象とすることが多く、文語的な表現が重要であり、一方、日常的に、インターネットや携帯電話を使用中に機械翻訳を利用する場合は、口語的な表現の方が利用される頻度が高いと想定される。
条件付対応式を、会話調や論文調など文体別に分割して保存し、機械翻訳を行う際に利用目的に応じた該文体別条件付対応式データベースを選択可能とすることにより、それぞれのデータベースの容量を軽減し、処理速度のさらなる向上を図ることができる。
【００３０】
さらに、利用者が条件付対応式を追加することのできる利用者別条件付対応式データベース４２０を設定し、前記文体別条件付対応式データベースと同様に処理を行うことにより、利用者ごとの必要に応じたカスタマイズが容易となる。
【００３１】
名詞データベース５００は、分野によって分類された分野別名詞データベースの集合体５１０であっても良い。
名詞データベースの語彙数は翻訳能力を左右する大きな要因であるが、学術論文を翻訳する場合と日常会話を翻訳する場合では、必要とする語句は全く異なると言って良い。特に学術論文を翻訳するには、各専門分野で語彙が充実していることが望ましい。
名詞を、生化学や機械工学など分野別に分割して保存し、翻訳を行う際に利用目的に応じた該分野別名詞データベースを選択可能とすることにより、それぞれのデータベースの容量を軽減し、処理速度のさらなる向上を図ることができる。
【００３２】
さらに、利用者が名詞を追加することのできる利用者別名詞データベース５２０を設定し、前記分野別名詞データベースと同様に処理を行うことにより、利用者ごとの必要に応じたカスタマイズが容易となる。
【００３３】
前記条件付対応式データベース及び前記名詞データベース内の各項目を音韻順に登録して、該条件付対応式データベース及び該名詞データベースを検索する際に、文字列の前から順番に一文字ごとに音韻を判定する検索方法を採用しているため、検索時間に影響を与える要素は、対象となる名詞除去文又は名詞の文字数のみであり、データベースに含まれる項目数にかかわらず、高速な検索が可能である。
また、名詞除去文をもとに条件付対応式データベースを検索する場合は、名詞の前後の文字列をそれぞれ分割して検索を行う。
【００３４】
本発明を実施する機械翻訳システムは、単一のコンピュータ内で利用するのみでなく、イントラネット上、あるいはインターネット上など、個人が使用する通信端末から共通のサーバーにアクセス可能な環境において、前記条件付対応式データベースと、前記名詞データベースと、前記翻訳エンジンと、をサーバーに保存し、各個人が使用する通信端末から該サーバーにアクセスし利用するとしても良い。記憶容量を必要とする該条件付対応式データベース及び該名詞データベースをサーバーに保存することにより、各通信端末の負担が軽減される。
【００３５】
さらに、前記通信端末を携帯電話やＰＤＡなどの携帯端末としても良い。本発明による機械翻訳は、翻訳処理が簡易であるため、メモリ容量や消費電力の負担が軽微であり、携帯電話やＰＤＡなどの携帯端末での利用に適した機械翻訳方法である。
【実施例１】
【００３６】
入力文が日本語であり、英語及び中国語に翻訳する場合を例として、多言語間の翻訳の工程を説明する。
文中で使用する表記は、Ｊ：日本語文、Ｅ：英語文、Ｃ：中国語文、ｊ：日本語名詞、ｅ：英語名詞、ｃ：中国語名詞、ｘ：名詞（属性）をそれぞれ意味している。
Ｊ（ｘ）、Ｅ（ｘ）、Ｃ（ｘ）は条件付対応式である。条件付対応式では名詞は属性のみが意味を持つので、言語を考慮しない名詞としてｘを用いて表記している。
【００３７】
機械翻訳フローチャートを図２に示す。機械翻訳の工程は請求項１記載のようになる。工程（１）及び（２）に記載している、条件付対応式データベース及び名詞データベースの作成は完了しているものとする。表１に条件付対応式データベース、表２に名詞データベースを示す。
【００３８】
【表１】
2006065542.tif 000002
【００３９】
【表２】
2006065542.tif 000003
【００４０】
工程（３）翻訳対象として、原言語文を入力する。
例として、日本語文「彼は駅までタクシーに乗った。」を入力したとする。
【００４１】
工程（４）該原言語文から名詞を抽出し、原言語の名詞除去文と、原言語の名詞に分割する。
原言語の名詞除去文は「Ｊ：ｊ１はｊ２までｊ３に乗った。」となり、抽出された名詞は「ｊ１＝彼、ｊ２＝駅、ｊ３＝タクシー」となる。
【００４２】
工程（５）該原言語の名詞をもとに、名詞データベースを検索して、原言語の名詞の属性を判定すると共に、該原言語の名詞を目的言語の名詞に翻訳する。
名詞データベースを検索し、各名詞の属性は「ｘ１：人物、ｘ２：場所、ｘ３：交通手段」となり、英語及び中国語の名詞に翻訳すると、「ｅ１＝ｈｅ、ｅ２＝ｔｈｅ  ｓｔａｔｉｏｎ、ｅ３＝ａ  ｔａｘｉ」、「ｃ１＝他、ｃ２＝車站、ｃ３＝出租車」となる。
【００４３】
工程（６）該原言語の名詞除去文をもとに、名詞の属性を条件として、条件付対応式データベースを検索し、条件付対応式を決定して、該原言語の名詞除去文を目的言語の名詞除去文に翻訳する。
名詞除去文「Ｊ：ｊ１はｊ２までｊ３に乗った。」をもとに、各名詞の属性「ｘ１：人物、ｘ２：場所、ｘ３：交通手段」を条件として、条件付対応式データベースを検索すると、条件付対応式は、「Ｊ（ｘ）＝ｘ１はｘ２までｘ３に乗った。（条件  ｘ１：無条件、ｘ２：場所、ｘ３：交通手段）」となる。
さらに、日本語の名詞除去文を、英語及び中国語の名詞除去文に翻訳すると、
「Ｅ：ｅ１  ｔｏｏｋ  ｅ３  ｔｏ  ｅ２．」、「Ｃ：ｃ１乗ｃ３去了ｃ２。」という結果が得られる。
【００４４】
工程（７）該目的言語の名詞除去文に、工程（５）で得た該目的言語の名詞を導入し、目的言語文を作成する。
英語の名詞除去文「Ｅ：ｅ１  ｔｏｏｋ  ｅ３  ｔｏ  ｅ２．」に英語名詞「ｅ１＝ｈｅ、ｅ２＝ｔｈｅ  ｓｔａｔｉｏｎ、ｅ３＝ａ  ｔａｘｉ」を導入し英語文を作成する。
中国語の名詞除去文「Ｃ：ｃ１乗ｃ３去了ｃ２。」に中国語名詞「ｃ１＝他、ｃ２＝車站、ｃ３＝出租車」を導入し中国語文を作成する。
【００４５】
工程（８）翻訳結果として、該目的言語文を出力する。
翻訳対象として入力した「Ｊ：彼は駅までタクシーに乗った。」に対する翻訳結果として、英語文「Ｅ：Ｈｅ  ｔｏｏｋ  ａ  ｔａｘｉ  ｔｏ  ｔｈｅ  ｓｔａｔｉｏｎ．」、
中国語文「Ｃ：他乗出租車去了車站。」を表示する。
【実施例２】
【００４６】
日本語の助詞と英語の前置詞は、同様の働きを持ちながら、単語が一対一に対応しないため、従来の機械翻訳では、充分な精度が得られず、対策が望まれている。本発明では、名詞データベースに設定されている属性により助詞や前置詞を区別している。
【００４７】
日本語文イ）「Ｊ：〜食堂で食べる〜」、ロ）「Ｊ：〜ナイフで食べる〜」を英語に翻訳する場合を例として、前置詞の区別を説明する。先に翻訳結果を示すと、
イ）「Ｅ：〜ｅａｔ  “ｉｎ”  ｔｈｅ  ｄｉｎｉｎｇ  ｒｏｏｍ〜」、
ロ）「Ｅ：〜ｅａｔ  “ｗｉｔｈ”  ａ  ｋｎｉｆｅ〜」
である。
【００４８】
日本語の名詞除去文は、どちらも「Ｊ：〜ｊ１“で”食べる〜」となるため、名詞の持つ属性を考えないとすると、目的言語の名詞除去文、
イ）「Ｅ：〜ｅａｔ  “ｉｎ”  ｅ１〜」、
ロ）「Ｅ：〜ｅａｔ  “ｗｉｔｈ”  ｅ１〜」
を区別できない。（表１参照）
【００４９】
ここにおいて、名詞データベースに属性という項目を設定していることにより、
イ）「ｊ１＝食堂」には「場所」、
ロ）「ｊ１＝ナイフ」には「道具」、
という属性が付加される。
【００５０】
名詞除去文が同一であっても、条件すなわち名詞の属性の違いにより、条件付対応式が、
イ）「〜ｘ１で食べる〜（ｘ１：場所）＝〜ｅａｔ  “ｉｎ”  ｘ１〜」、
ロ）「〜ｘ１で食べる〜（ｘ１：道具）＝〜ｅａｔ  “ｗｉｔｈ”  ｘ１〜」
と区別することが可能となる。
【実施例３】
【００５１】
データベース検索の処理方法を説明する。本発明においては、条件付対応式データベース及び前記名詞データベース内の各項目を音韻順に登録して、検索する際には、文字列の前から順番に一文字ごとに音韻を判定する。
また、名詞除去文をもとに条件付対応式データベースを検索する場合は、名詞の前後の文字列をそれぞれ分割して検索を行う。
検索時間に影響を与える要素は、対象となる名詞又は名詞除去文の文字数のみであり、データベースに含まれる項目数にかかわらず、高速な検索が可能である。
【００５２】
「ｅ１＝ｈｅ」を検索する場合を例として図３に示す。１文字目「ｈ」、２文字目「ｅ」、３文字目「／（終了）」として名詞データベースの検索を行う。
【００５３】
名詞除去文「Ｅ：ｅ１  ｔｏｏｋ  ｅ３  ｔｏ  ｅ２．」をもとに、条件付対応式データベースを検索する際は、検索対象となる文字列は、名詞除去文を「空白（ｅ１）ｔｏｏｋ（ｅ３）ｔｏ（ｅ２）．」と考え、「／」「ｔｏｏｋ／」「ｔｏ／」「．／」の四カ所に分割して順次検索を行う。
【実施例４】
【００５４】
本発明に基づく機械翻訳は、特定の名詞が複数の意味を持ち、属性による判断も不可能な場合、機械翻訳システムが独断することなく、複数の翻訳結果を表示し、利用者に選択決定の権限を与える。
【００５５】
例として、英語名詞「ｂａｎｋ」を日本語名詞に翻訳すると、「銀行」又は「河岸」に相当しどちらも属性は「場所」である。従って、「Ｅ：〜ｇｏ  ｔｏ  ｔｈｅ  ｂａｎｋ〜」を日本語に翻訳する場合には、例えば「Ｊ：〜（銀行／河岸）に行く〜」のように表示され、利用者がいずれかを選択することになる。
【図面の簡単な説明】
【００５６】
【図１】機械翻訳システム構成図
【図２】機械翻訳フローチャート
【図３】名詞データベース検索例
【符号の説明】
【００５７】
１００  入力装置
２００  出力装置
３００  翻訳エンジン
４００  条件付対応式データベース
４１０  ・文体別条件付対応式データベース
４２０  ・利用者別条件付対応式データベース
５００  名詞データベース
５１０  ・分野別名詞データベース
５２０  ・利用者別名詞データベース
【図１】
2006065542.tif 000004
【図２】
2006065542.tif 000005
【図３】
2006065542.tif 000006