(57)【要約】【課題】映像信号の着目点近傍から生成した自色の基本成分と相関のある他色の映像信号から生成した補助成分を加算すると、ＲＧＢ間にずれがないときは問題なくノイズが除去できるが、カメラのレンズの色収差などによりＲＧＢ間のずれている部分では、高周波成分を含んでいるとかえってノイズを増やすことになる。【解決手段】着目点近傍から生成した自色の基本成分と、ＲＧＢ間のずれをなくしてから相関のある他色の映像信号から生成した補助成分を加算する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
画面の位置に対応した第１の映像信号に対する第２の映像信号のずれ量を生成するずれ量生成手段と、
前記ずれ量生成手段から与えられる第１の映像信号に対する第２の映像信号のずれ量の分だけ第２の映像信号をシフトして第２の映像信号を第１の映像信号の位相に一致させる位相シフト手段と、
着目点の前記第１の映像信号の近傍から基本成分を生成する基本成分生成手段と、
前記位相シフト手段から出力されるずれ量が補正された映像信号から着目点の補助成分を生成する補助成分生成手段と、
前記基本成分生成手段と前記補助成分生成手段の出力信号を加算する加算手段とを備えた色ずれ映像信号のノイズ除去回路。
【請求項２】
画面の位置に対応した第１の映像信号に対する第２の映像信号のずれ量を生成するずれ量生成工程と、
前記ずれ量の分だけ第２の映像信号をシフトして第２の映像信号を第１の映像信号の位相に一致させる位相シフト工程と、
着目点における前記第２の映像信号の近傍から基本成分を生成する第１の基本成分生成工程と、
前記位相シフト工程で得た映像信号から前記第１の基本成分生成工程で得た信号を減算する減算工程と、
前記第１の映像信号を前記位相シフト工程で得た映像信号で除算した値を前記減算工程で得た信号に乗算する第１の乗算工程と、
前記第１の映像信号と前記位相シフト工程で得た映像信号の相関度合いを求める相関度合い算出工程と、
前記除算工程で得た信号と前記相関度合い算出工程で得た信号を乗算する第２の乗算工程と、
着目点における前記第１の映像信号の近傍から基本成分を生成する第２の基本成分生成工程と、
前記第２の乗算工程で得た信号と前記第２の基本成分生成工程で得た信号を加算する加算工程と、
を有することを特徴とする色ずれ映像信号のノイズ除去方法。
【請求項３】
基本成分の生成は、ノイズ部分近傍の信号からＦＩＲフィルタにより補間演算して求めることを特徴とする請求項１記載の色ずれ映像信号のノイズ除去回路及び請求項２記載の色ずれ映像信号のノイズ除去方法。
【請求項４】
基本成分の生成は、ノイズ部分近傍の信号の相関の高い信号群を所定の比率で加算した信号または相関の高い信号に置き換えることにより求めることを特徴とする請求項１記載の色ずれ映像信号のノイズ除去回路及び請求項２記載の色ずれ映像信号のノイズ除去方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、レンズの色収差などが原因でＲＧＢ間の位相がずれて色ずれのある映像信号のノイズを除去する装置やシステムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
固体撮像素子のフォトダイオードの欠陥が原因となる画素の欠陥がそのままにされていると、その欠陥部分は常に現れるノイズになり、画像に傷があるように見える。これに対し、この画像の傷を補正する方式がいくつか存在し、実用化もされており、その処理はいずれも本来存在しない情報を周囲の画素から推測して補正している。よく使用されている方式は、信号の画素欠陥がある部分に対して、その信号自身の画素欠陥のある部分に最も近い信号を比例配分で求めた信号に置き換えたり、そのまま隣の信号に置き換えたりする方式である。しかし、信号自身が高い周波数成分を含む場合、十分に補正できない。なぜなら、比例配分で置き換える信号を生成するということは一種のＬＰＦで生成した信号であり、高い周波数成分はなくなっているからである。これに対して、特許文献１では、他色の信号を利用して画素欠陥を補正する方法について述べられている。これは、通常の自然界に存在する被写体は、光の３原色であるＲＧＢの色が単色で存在することはほとんどなく、これら３つの色には相関があり混じっている場合が多いことを利用している。そして、この方法であれば、無彩色画像なら高い周波数成分のある画像でも完全に画素欠陥を補正することが可能になる。
【０００３】
例えば、特許文献１では、Ｇ信号のｉ番目の画素Ｇ（ｉ）のノイズを除去する処理として、Ｇ（ｉ）を次式［数１］の信号に置き換えている。
（Ｇ（ｉ−１）＋Ｇ（ｉ＋１））／２＋Ｂ（ｉ）−（Ｂ（ｉ−１）＋Ｂ（ｉ＋１））／２）  ―――［数１］
この式［数１］においてＧ信号の基本成分としてＧ（ｉ−１）とＧ（ｉ＋１）を加算平均した低周波成分に、補助成分としてＢ（ｉ）からＢ信号の基本成分であるＢ（ｉ−１）とＢ（ｉ＋１）の加算平均を引いて生成した高周波成分を加算している。これを応用すれば、ノイズの幅が広がっても対応できる。
【０００４】
ノイズがｉ−１番目からｉ＋１番目にあるときであれば、ｉ−１番目の信号は式［数２］の信号に置き換え、
（Ｇ（ｉ−２）＊０．７５＋Ｇ（ｉ＋２）＊０．２５）＋Ｂ（ｉ）−（Ｂ（ｉ−２）＊０．７５＋Ｂ（ｉ＋２）＊０．２５）  ―――［数２］
ｉ番目の信号は式［数３］の信号に置き換え、
（Ｇ（ｉ−２）＊０．５＋Ｇ（ｉ＋２）＊０．５）＋Ｂ（ｉ）−（Ｂ（ｉ−２）＊０．５＋Ｂ（ｉ＋２）＊０．５）  ―――［数３］
ｉ＋１番目の信号は式［数４］の信号に置き換える。
（Ｇ（ｉ−２）＊０．２５＋Ｇ（ｉ＋２）＊０．７５）＋Ｂ（ｉ）−（Ｂ（ｉ−２）＊０．２５＋Ｂ（ｉ＋２）＊０．７５）  ―――［数４］
【特許文献１】特開平９−２８４７８３号公報（段落番号００５６〜００６９）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、ＲＧＢの信号はその波長の違いからレンズで倍率色収差（以下単に色収差と記述する）が発生する。この色収差はレンズの中心から離れるに従って大きくなる傾向があり、その結果、画面の端ほどＲＧＢの画像にずれが生じる。例えば図１２に示すように黄色い丸の被写体があったとすると、レンズの中心付近を通過する光の像は赤の光と緑の光はそのまま通過するので、赤の光と緑の光の像がずれることはない。しかし、レンズの端の方を通過するものは、ずれて結像する。そして、これは一般に図１３に示すようにレンズの中心に対して点対象になる。
【０００６】
このようにＲＧＢの画像がずれている画面の端の映像に対して特許文献１の補正方法を使用すると映像によっては本来の位置とは違う位置から生成した高域成分を低域成分に加算することになる。具体的な動作をＧ信号のノイズを除去する処理においてＲ信号を補助信号として用いる場合について図６及び図７を併用して説明する。
【０００７】
Ｇ信号は、本来の値が図５の（ｂ）、波形が図５（ａ）の波線である信号に対してノイズの影響で値が図５の（ｃ）、波形が図５の（ａ）の実線である信号になっているとする。そして、Ｒ信号は本来値が図５の（ｅ１）で、波形が図５の（ｄ１）である信号に対して色収差の影響で値が図６の（ｅ２）、波形が図６の（ｄ２）になっているとする。これらの信号に対して、Ｇ信号のノイズ部分をｉ−１番目、ｉ番目、ｉ＋１番目とする。
【０００８】
ここで、前述の式［数２］〜式［数４］の演算を適用すると、Ｇ（ｉ−２）とＧ（ｉ＋２）は１２０なのでＧ信号の基本成分は、値が図７の（ｇ）、波形が図７の（ｆ）となり、Ｒ（ｉ−２）が４０、Ｒ（ｉ＋２）が８０なのでＲ信号の基本成分の値は図７の（ｈ１）となる。そしてこの基本成分をＲ信号から引くと図７の（ｉ１）に示すＲ信号から生成した補助成分が得られる。ここで、Ｇ信号とＲ信号が２対１の比率であることに着目し、得られた補助成分をそのままＧ信号の基本成分に加算するのではなく、比率に応じて調整する。ここでは２対１なので２倍にして図７の（ｊ１）の値とし、Ｇ信号の基本成分に加算して、値が図７の（ｋ１）、波形が図７の（ｍ１）の信号を得る。すると、本来加算すべき位置と異なる位置に高域成分を加算することになるので、本来求めたい信号が得られなくなる。
【０００９】
そして、映像によっては平らな部分に色の点がでるなど、ノイズがかえって目立つ場合もでてくる。つまり、色収差がある状態で特許文献１のような補正方法を使用するとノイズを強調してしまう場合がでてくるということである。これは、色収差以外の原因でＲＧＢの信号がずれていた場合でも同様である。
【００１０】
本発明では以上のような色収差などによりＲＧＢどうしで映像信号がずれているときにもノイズを除去できる回路及び方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
本願第１の発明の色ずれ映像信号のノイズ除去回路は画面の位置に対応した第１の映像信号に対する第２の映像信号のずれ量を生成するずれ量生成手段と、前記ずれ量生成手段から与えられる第１の映像信号に対する第２の映像信号のずれ量の分だけ第２の映像信号をシフトして第２の映像信号を第１の映像信号の位相に一致させる位相シフト手段と、着目点の前記第１の映像信号の近傍から基本成分を生成する基本成分生成手段と、前記位相シフト手段から出力されるずれ量が補正された映像信号から着目点の補助成分を生成する補助成分生成手段と、前記基本成分生成手段と前記補助成分生成手段の出力信号を加算する加算手段とを具備し、基本成分生成手段はノイズ部分近傍の信号からＦＩＲフィルタにより補間演算して求める場合と、ノイズ部分近傍の信号の相関の高い信号群を所定の比率で加算した信号または相関の高い信号に置き換えることにより求める場合があることを特徴とする。
【００１２】
本願第２の発明の色ずれ映像信号のノイズ除去方法は画面の位置に対応した第１の映像信号に対する第２の映像信号のずれ量を生成するずれ量生成工程と、前記ずれ量の分だけ第２の映像信号をシフトして第２の映像信号を第１の映像信号の位相に一致させる位相シフト工程と、着目点における前記第２の映像信号の近傍から基本成分を生成する第１の基本成分生成工程と、前記位相シフト工程で得た映像信号から前記第１の基本成分生成工程で得た信号を減算する減算工程と、前記第１の映像信号を前記位相シフト工程で得た映像信号で除算した値を前記減算工程で得た信号に乗算する第１の乗算工程と、前記第１の映像信号と前記位相シフト工程で得た映像信号の相関度合いを求める相関度合い算出工程と、前記除算工程で得た信号と前記相関度合い算出工程で得た信号を乗算する第２の乗算工程と、着目点における前記第１の映像信号の近傍から基本成分を生成する第２の基本成分生成工程と、前記第２の乗算工程で得た信号と前記第２の基本成分生成工程で得た信号を加算する加算工程を有し、基本成分の生成にはノイズ部分近傍の信号からＦＩＲフィルタにより補間演算して求める場合と、ノイズ部分近傍の信号の相関の高い信号群を所定の比率で加算した信号または相関の高い信号に置き換えることにより求める場合があることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１３】
以上の本発明により、高周波成分を含むＲＧＢ間でずれのある映像信号に対しても、自色の着目点近傍から生成する基本成分と同じ位置の他色の色から生成する補助成分を加算することでノイズ除去をすることができ、特に大きく突出したノイズ除去に効果が大きい。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１４】
以下本発明の実施の形態について図面を参照しながら説明する。
【００１５】
（実施の形態１）
まず、図１を用いて動作の概要を説明し、そのあと各部の詳細動作について説明する。
Ｇ信号が２、Ｒ信号が１の比で混合している画像のＧ信号にノイズが存在する信号を補正する場合について図５、図６、図８を併用して説明する。図１は本願第１の発明の色ずれ映像信号のノイズ除去回路の構成図で、１０１はずれ量生成部、１０２は入力された映像信号を位相シフトする位相シフト部、１０３はＲ信号から補助成分を生成する補助成分生成部、１０４はＧ信号から基本成分を生成する基本成分生成部、１０５は補助成分と基本成分を加算する加算器である。図５はＧとＲの信号波形及び値を示した図で、（ａ）は実線部が回路に入力されるＧ信号の波形で、ｉ−１番目、ｉ番目、ｉ＋１番目の３クロック分がノイズになっている。また波線部は、ノイズがない場合の本来のＧ信号の波形である。
【００１６】
ずれ量生成部１０１では、画面の位置ごとのＧ信号に対するＲ信号のずれ量を生成し位相シフト部１０２に与える。ここで図６の（ｄ２）は本来図５の（ｄ１）であり、Ｇ信号に対して３クロック分ずれている。従って、ずれ量生成部１０１は、Ｇ信号に対して３クロックというずれ量を位相シフト部１０２に与える。そして、位相シフト部１０２では、図６の（ｄ２）をずれ量である３クロックだけ位相シフトし、図８の（ｄ３）を生成し、図５の（ｄ１）と同じものが得られる。そして、補助成分生成部１０３にて、このＧ信号に対するずれ量がなくなった図８の（ｄ３）から生成した補助成分つまり図８の（ｊ２）と、基本成分生成部１０４にてＧ信号自身から生成した基本成分つまり図８の（ｇ）を生成し、その基本成分と補助成分を加算器１０５にて加算することで図８の（ｋ２）を得る。ここで、図８の（ｋ２）の波形は図８の（ｍ２）であり、これは図８の（ａ）の波線で示す本来のＧ信号を再現できている。
【００１７】
次にずれ量生成部１０１について説明する。ずれ量生成部にはＲＡＭがあり、マイコンからこのＲＡＭにズーム値などのレンズの情報から算出した色収差量をあらかじめ書き込んでおく。このとき、ＲＡＭのアドレスは垂直座標を上位ビット、水平座標を下位ビットにし、画像の水平座標と垂直座標によって決まる色収差量を格納する。すると、垂直座標と水平座標を与えるだけで色収差量を得ることができる。
【００１８】
次に補助成分生成部について図２及び図３を併用して説明する。図２は補助成分生成部の内部構成の図である。２０１は入力された映像信号から基本成分生成部と同じ処理により得られる信号を減算することで補助成分である高周波成分を取り出す補助成分生成フィルタ、２０２は着目点近傍の平均値を求め着目点のＧ信号とＲ信号の比率を求める補助成分ゲイン制御部、２０３は補助成分生成フィルタ２０１の出力信号と補助成分ゲイン制御部２０２の出力信号を乗算する乗算器である。
【００１９】
図３は図２の補助成分生成フィルタ２０１の構成図である。図３において、３０１から３０６は信号を１クロック遅延させる遅延回路、３０７と３０８は遅延回路の信号を選択する選択器、３０９は入力信号を１−Ｋ倍する乗算器、３１０は入力信号をＫ倍する乗算器、３１１は乗算器３０９と乗算器３１０の出力信号を加算する加算器、３１２は遅延回路３０３の出力信号から加算器３１１の出力信号を減算する減算器である。ここで、図３の回路では遅延があるため信号は処理により何クロックかずれるが、図５〜図８は遅延量を反映した図にはしていない。なぜなら、遅延量を反映した図にすると互いの信号に対応する位置がわかりにくくなるからである。
【００２０】
補助成分生成フィルタ２０１では、ノイズを除去しないときは図３の選択器３０７で遅延回路３０３の出力信号を選択し、乗算器の乗算する値を決める係数Ｋを０にするので、乗算器３０９では１を乗算し、乗算器３１０では０を乗算する。従って、乗算器３０９の出力は遅延回路３０３の信号がそのまま出力され、乗算器３１０の出力は０が出力される。そして、加算器３１１では遅延回路３０３と０が加算されるので、遅延回路３０３の出力と同じ値が出力される。そして、減算器３１２では遅延回路３０３の出力から同じく遅延回路３０３の出力と同じ値を減算するので０が出力される。すなわち、図８の（ｉ２）に示すようにノイズを除去しないときは補助成分生成フィルタ２０１の出力は０となる。
【００２１】
次に補助成分生成フィルタ２０１でノイズを除去するときは、入力されるＲの映像信号は、色収差によるずれが補正された信号であり図８の（ｅ３）になっているので、ｉ−２番目の信号とｉ＋２番目の信号から、式［数６］、式［数７］、式［数８］に示すｉ−１番目、ｉ番目、ｉ＋１番目の基本成分をそれぞれｉ−１番目、ｉ番目、ｉ＋１番目の信号から減算して、式［数９］、式［数１０］、式［数１１］に示す信号を得る。
Ｒ（ｉ−２）＊０．７５＋Ｒ（ｉ＋２）＊０．２５  ―――［数６］
Ｒ（ｉ−２）＊０．５＋Ｒ（ｉ＋２）＊０．５  ―――［数７］
Ｒ（ｉ−２）＊０．２５＋Ｒ（ｉ＋２）＊０．７５  ―――［数８］
Ｒ（ｉ−１）−（Ｒ（ｉ−２）＊０．７５＋Ｒ（ｉ＋２）＊０．２５）  ―――［数９］
Ｒ（ｉ）−（Ｒ（ｉ−２）＊０．５＋Ｒ（ｉ＋２）＊０．５）  ―――［数１０］
Ｒ（ｉ＋１）−（Ｒ（ｉ−２）＊０．２５＋Ｒ（ｉ＋２）＊０．７５）  ―――［数１１］
図３の回路の動作としては、式［数６］の値は、ｉ−１番目の信号が遅延回路３０３なので、ｉ−２番目の信号は遅延の１つ前の値を出力する遅延回路３０４の出力となり、選択器３０７では遅延回路３０４の出力が選択される。そして、ｉ＋２番目の信号は遅延回路３０３の３つ後の信号になるので補助成分生成フィルタの入力信号であり、選択器３０８ではこの補助成分生成フィルタの入力信号を選択する。そして、乗算器の乗算する値を決める係数Ｋを０．２５とすると乗算器３０９から出力される値は遅延回路３０４の出力信号となっているＲ（ｉ−２）に０．７５が乗算された値となり、乗算器３１０から出力される値は補助成分生成フィルタの入力信号となっているＲ（ｉ＋２）に０．２５が乗算された値となる。そして加算器３１１で乗算器３０９と乗算器３１０の出力が加算され、式［数６］に示される基本成分を得る。そして、この基本成分を減算器３１２にて遅延回路３０３から出力されているＲ（ｉ−１）から減算すると、式［数１１］に示す補助成分が得られる。
【００２２】
同様にＲ（ｉ）に対する補助成分は乗算器３０９と３１０の乗算する値を決める係数Ｋが０．５となり、式［数１０］の値が得られ、Ｒ（ｉ＋１）に対する補助成分は乗算器３０９と３１０の乗算する値を決める係数が０．７５となり、式［数１１］の値が得られる。従って、図８の（ｅ３）から得られる補助成分はＲ（ｉ−２）とＲ（ｉ＋２）が６０なので、図８の（ｉ２）に示す信号になる。
【００２３】
次に基本成分生成部１０４の動作を説明する。図４は基本成分生成部の構成図である。図４において、４０１から４０６は信号を１クロック遅延させる遅延回路、４０７と４０８は遅延回路の信号を選択する選択器、４０９は入力信号を１−Ｋ倍する乗算器、４１０は入力信号をＫ倍する乗算器、４１１は乗算器４０９と乗算器４１０の出力信号を加算する加算器である。
【００２４】
動作は図３の補助成分生成フィルタの基本成分を生成する回路と同じ動作をし、値が図５の（ｃ）、波形が図８の（ａ）に対し、値が図８の（ｇ）、波形が図８の（ｆ）となる信号が得られる。
【００２５】
以上の動作により、図８の（ａ）の実線で示す波形となっているＧ信号からノイズを除去し、図８の（ｍ２）の波形となるＧ信号が得られ、これは図８の（ａ）の波線で示す本来のＧ信号を再現できている。
【００２６】
なお、Ｇ信号とＲ信号の比率だけでなく相関の度合いに応じて補助成分の加算量を制御しても良い。すなわちＧ信号とＲ信号の相関がなくなるほど補助成分の加算量を少なくする。
【００２７】
また、本実施の形態ではＲ信号のみからＧ信号の補助成分を加算する例を示したが、Ｂ信号から補助成分を生成しても良く、さらに図９に示すようにＲ信号とＢ信号の両方から補正成分を生成しても良い。
【００２８】
また、本発明の回路を電子カメラに用いる場合は、図１１に示すようにＡ／Ｄ変換にできるだけ近い位置に持ってくると良い。なぜなら、ノイズ除去を先にすることで様々な信号処理の過程でノイズが広がることを防げるからである。
【００２９】
また、本実施の形態ではＦＩＲフィルタにより基本成分を求める例を示したが、着目点近傍の信号のうち最も相関の高い信号に置き換えても良いし、相関の高い信号の重みを増やして混合した信号に置き換えても良い。ここで、着目点と周囲の信号の相関の判断は、Ｒ信号の着目点と周囲の信号の相関で行う。
【００３０】
（実施の形態２）
図１０は本発明の色ずれ映像信号のノイズ除去方法のフロチャートであり、その処理手順を説明する。
【００３１】
実施の形態１で説明した信号と同じ信号に対してノイズを除去する場合について説明する。図１０の信号１をＧ信号、図１０の信号２をＲ信号とすると、信号１は図５の（ｃ）、信号２は図８の（ｅ３）である。これらの信号に対し、Ｇ信号はｉ−１番目、ｉ番目、ｉ＋１番目の３クロック分がノイズになっている。図５（ｂ）は、ノイズがない場合の本来のＧ信号の値である。
【００３２】
まず、ズーム値などのレンズの情報から算出した色収差量からＧ信号に対するＲ信号のずれ量を算出する。次にそのずれ量に応じて信号２をシフトさせる。ここでは３データ分ずれているので３データ分シフトさせて、図７の（ｅ２）から図８の（ｅ３）を得る。
【００３３】
次に着目点近傍のデータから信号２の基本成分を求める。すなわち、ノイズを除去する対象のデータではないときは図８（ｅ３）をそのまま使用する。ノイズを除去する対象のデータになっているときは、ｉ−１番目、ｉ番目、ｉ＋１番目の信号に対して、実施の形態１に記載した式［数６］、式［数７］、式［数８］の演算を行い基本成分とし、図８の（ｈ２）の信号を得る。
【００３４】
次に信号２から信号２の基本成分を減算する。すなわち、ノイズのないときは信号２から信号２をそのまま減算することになるので、値は０となる。ノイズがあるときは、実施の形態１に記載した式［数９］、式［数１０］、式［数１１］となり、図８の（ｉ２）を得る。
【００３５】
次に信号１を信号２で割った値を乗算する。すなわち信号１と信号２の比率は２対１なので、信号１を信号２で割った値は２になる。よって、図８の（ｉ２）を２倍した図８の（ｊ２）が得られる。
【００３６】
次に信号１と信号２の相関度合いを求める。ノイズの部分を除いて信号１と信号２の相関をみると同じ方向に増減しており、信号は比例している。従って信号１と信号２は相関が強いと判断でき、相関の度合いを示す係数を１とする。
【００３７】
次に信号１と信号２の相関度合いに対して信号１を信号２で割った値を乗算した信号に乗算する。すなわち、相関度合いを示す係数が１であるので、１を乗算し、信号の値としてはそのままになる。
【００３８】
次に着目点近傍のデータから信号１の基本成分を求める。すなわち前述したＲ信号の基本成分の求め方と同じ処理により図５の（ｃ）から得られるＧ信号の基本成分は図８の（ｇ）となる。
【００３９】
次に信号１の基本成分と信号２から生成した補助成分を加算する。すなわち、図８の（ｊ２）と図８の（ｇ）を加算し、図８の（ｋ２）を得る。この図８の（ｋ２）は、図５の（ｂ）と一致し、本来のＧ信号が得られており、Ｇ信号のノイズを除去できている。
【００４０】
なお、本実施の形態ではＲ信号のみからＧ信号の補助成分を加算する例を示したが、Ｂ信号から補助成分を生成しても良く、さらにＲ信号とＢ信号の両方から補正成分を生成しても良い。
【００４１】
また、本実施の形態ではＦＩＲフィルタにより基本成分を求める例を示したが、着目点近傍の信号のうち最も相関の高い信号に置き換えても良いし、相関の高い信号の重みを増やして混合した信号に置き換えても良い。ここで、着目点と周囲の信号の相関の判断は、Ｒ信号の着目点と周囲の信号の相関で行う。
【産業上の利用可能性】
【００４２】
本発明の色ずれ映像信号のノイズ除去方法を用いることにより、ＲＧＢ間でのずれ、すなわち色ずれがあっても他色の信号を利用してノイズ除去ができるようになり、電子カメラなどの映像機器に有用である。
【図面の簡単な説明】
【００４３】
【図１】本発明の実施の形態の色ずれ映像信号のノイズ除去回路の構成を示す図
【図２】本発明の実施の形態の色ずれ映像信号のノイズ除去回路における補助成分生成部の構成を示す図
【図３】本発明の実施の形態の色ずれ映像信号のノイズ除去回路の補助成分生成部の補助成分生成フィルタの構成を示す図
【図４】本発明の実施の形態の色ずれ映像信号のノイズ除去回路の基本成分生成部の構成を示す図
【図５】本発明の実施の形態の入力信号の波形と信号の値を示す図
【図６】本発明の実施の形態の色ずれがある場合の入力信号の波形と信号の値を示す図
【図７】本発明の従来例の形態の色ずれがあるままノイズを除去しようとしたときの信号波形と信号の値を示す図
【図８】本発明の実施の形態の色ずれを除去してからノイズを除去するときの信号波形と信号の値を示す図
【図９】本発明の実施の形態の色ずれ映像信号のノイズ除去回路の構成を示す図
【図１０】本発明の実施の形態の色ずれ映像信号のノイズ除去方法の処理手順を示す図
【図１１】本発明の色ずれ映像信号のノイズ除去回路を電子カメラに適用した場合の図
【図１２】レンズの色収差を説明するための図
【図１３】レンズの色収差を説明するための図
【符号の説明】
【００４４】
１０１  ずれ量生成部
１０２  位相シフト部
１０３  補助成分生成部
１０４  基本成分生成部
１０５  加算器
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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