(57)【要約】【課題】ディスプレイパネルの点灯画像検査において、画面全体がホワイトからずれている場合や、評価点との比較対象である背景部がホワイトからずれている場合においても、高精度高速検査を実現するディスプレイパネルの点灯画像検査方法を提供する。【解決手段】撮像手段によりディスプレイパネルの画面を撮像して画像データを得るステップと、画面における任意の評価点の画像データとその周囲の所定領域の画像データとの変化量がホワイトからの色ズレ量となるように画像データを補正する色ズレバランス補正処理を行うステップと、色ズレバランス補正処理を行って得られた画像から彩度値を求めるステップと、彩度値を用いてディスプレイパネルの画像を評価するステップとを有する。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
撮像手段によりディスプレイパネルの画面を撮像して画像データを得るステップと、前記画面における任意の評価点の画像データとその周囲の所定領域の画像データとの変化量がホワイトからの色ズレ量となるように前記画像データを補正する色ズレバランス補正処理を行うステップと、前記色ズレバランス補正処理を行って得られた画像から彩度値を求めるステップと、前記彩度値を用いてディスプレイパネルの画像を評価するステップとを有することを特徴とするディスプレイパネルの点灯画像検査方法。
【請求項２】
画面における任意の評価点の画像データとその周囲の所定領域の画像データとの変化量が、ＲＧＢの目視感度に応じて重み付けられるように色ズレバランス補正処理を行うことを特徴とする請求項１に記載のディスプレイパネルの点灯画像検査方法。
【請求項３】
画面における任意の評価点の画像データとその周囲の所定領域の画像データとの変化量が、前記任意の評価点と前記所定領域との距離に応じて重み付けられるように色ズレバランス補正処理を行うことを特徴とする請求項１に記載のディスプレイパネルの点灯画像検査方法。
【請求項４】
画面における任意の評価点の画像データとその周囲の所定領域の画像データとの変化量を求め、前記変化量と、前記任意の評価点と前記所定領域との距離に応じて設定される重み付けとを用いて、前記任意の評価点での画像データを補正することにより色ズレバランス補正処理を行い、前記色ズレバランス補正処理を行って得られた画像から彩度値を求め、前記彩度値を用いてディスプレイパネルの画像を評価するという処理を、前記所定領域を変えて複数回行うことを特徴とする請求項１に記載のディスプレイパネルの点灯画像検査方法。
【請求項５】
画面における任意の評価点の画像データとその周囲の所定領域の画像データとの変化量を求める周辺比較処理を、前記所定領域を変えて複数回行い、その後、前記周辺比較処理により得られた前記変化量と、前記任意の評価点と前記所定領域との距離に応じて設定される重み付けとを用いて、前記任意の評価点での画像データを補正することにより色ズレバランス補正処理を行うことを特徴とする請求項１に記載のディスプレイパネルの点灯画像検査方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、プラズマディスプレイや液晶ディスプレイなどのディスプレイパネルの点灯画像検査方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
一般に、プラズマディスプレイなどのフラットディスプレイはディスプレイパネルに駆動回路が実装され製品化される。製造工程では、実装工程への不良パネルの流出を防ぐため、駆動回路実装前にディスプレイパネルに点灯信号を入力し、点灯検査を行っている。
【０００３】
プラズマディスプレイパネルなどのディスプレイパネルの点灯画像を検査する場合、例えば特許文献１には、ディスプレイパネルを点灯させ、点灯したディスプレイパネルの画像を撮像カメラにより取り込み、画像処理装置によってディスプレイパネルの画素セルの欠陥、表示ムラを定量化して判定することが記載されている。
【特許文献１】特開平９−２１８１３１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
画像を評価する際の評価指標として彩度値を用いる場合には処理時間が速くインライン検査には適しているが、画面全体がホワイトからずれている場合や、評価点との比較対象である背景部がホワイトからずれている場合に色ムラの検出性能が悪く、必ずしも高精度に色ムラ欠陥を検出することはできなかった。
【０００５】
本発明は、このようなディスプレイパネルの点灯画像検査において、画面全体がホワイトからずれている場合や、評価点との比較対象である背景部がホワイトからずれている場合においても、高精度高速検査を実現するディスプレイパネルの点灯画像検査方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記目的を達成するために、本発明は、撮像手段によりディスプレイパネルの画面を撮像して画像データを得るステップと、前記画面における任意の評価点の画像データとその周囲の所定領域の画像データとの変化量がホワイトからの色ズレ量となるように前記画像データを補正する色ズレバランス補正処理を行うステップと、前記色ズレバランス補正処理を行って得られた画像から彩度値を求めるステップと、前記彩度値を用いてディスプレイパネルの画像を評価するステップとを有することを特徴とするディスプレイパネルの点灯画像検査方法である。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、ディスプレイパネルの点灯画像検査において、ホワイトとなるように補正した背景部からの色ズレ量に着目し、その色ズレ量の彩度値を評価することにより、高精度高速検査が実現可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００８】
以下、本発明の実施の形態について、図面を参照しつつ説明する。
【０００９】
（実施の形態１）
まず、プラズマディスプレイパネルの構造について、一部を示す斜視図である図１を用いて説明する。図１に示すように、前面板１は、ガラス製の前面基板２上に、走査電極３および維持電極４からなる表示電極対を複数形成し、その表示電極対を覆うように誘電体ガラスからなる誘電体層５を形成し、誘電体層５上に酸化マグネシウム（ＭｇＯ）からなる保護層６を形成して構成されている。
【００１０】
一方、前面板１に対向配置された背面板７は、ガラス製の背面基板８上に、アドレス電極９を複数形成し、そのアドレス電極９を覆うように誘電体層１０を形成し、その誘電体層１０上にアドレス電極９と平行な複数の隔壁１１を形成し、さらに隣接する隔壁１１の間にそれぞれ赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）の各色に発光する蛍光体層１２を形成して構成されている。アドレス電極９は隣接する隔壁１１の間に位置している。
【００１１】
走査電極３および維持電極４とアドレス電極９とが直交するように、一対の基板である前面基板２と背面基板８とが対向配置され、これら基板の周辺部を封着部材（図示せず）を用いて封着している。前面基板２と背面基板８との間に形成された放電空間にネオンおよびキセノンからなる放電ガスを封入しており、走査電極３および維持電極４とアドレス電極９との立体交差部に放電セルが形成される。すなわち、一対の基板間に複数の放電セルを有している。この放電セルは画像を表示するときの単位発光領域であり、Ｒ、Ｇ、Ｂの各色に発光する蛍光体層１２が形成された隣接する３つの放電セルによって１つの画素を形成する。
【００１２】
このプラズマディスプレイパネルでは、１フィールド期間（１／６０秒）を複数のサブフィールドに分割し、各放電セルにおいて放電を発生させるサブフィールドを組み合わせることにより階調表現を行う。各サブフィールドでは、走査電極３に順次走査パルスを印加するとともに画像データに基づいてアドレス電極９にアドレスパルスを印加することで表示する放電セルを選択した後、走査電極３と維持電極４とに交互に維持パルスを印加することによって、選択した放電セルにおいて維持放電を起こす。これにより、維持放電が起こった放電セルでは、紫外線が発生し、その紫外線で励起された蛍光体層１２から各色の可視光が放出されて、画像表示が行われる。
【００１３】
次に、このようなプラズマディスプレイパネルについて点灯画像検査を行う方法について説明する。
【００１４】
図２は、本発明の実施の形態１におけるプラズマディスプレイパネルの点灯画像検査装置の説明図である。図２において、パネル検査台１３に設置されたプラズマディスプレイパネル１４は、駆動回路制御手段１５で駆動することにより点灯状態とし、その点灯画像を、カメラ撮像制御手段１６によりコントロールされた１台または複数台のカメラ（撮像手段）１７により撮像できるようになっている。カメラ１７により撮像された画像の画像データは画像処理部１８にて処理され、結果を出力するようになっている。画像処理部１８は、撮像された画像の画像データをＲＧＢ成分別に記憶するＲ成分画像記憶手段１９、Ｇ成分画像記憶手段２０、Ｂ成分画像記憶手段２１と、その記憶された各ＲＧＢ画像データの平滑化処理を行う平滑化処理手段２２と、その平滑化処理後の各ＲＧＢ画像において、表示画面の任意の評価点とその周囲の限定された領域の代表値との差を表す量である各ＲＧＢ変化量（Ｒ変化量、Ｇ変化量、Ｂ変化量）を算出する周辺比較処理手段２３と、各ＲＧＢ変化量がホワイトからの色ズレ量となるように各ＲＧＢ画像データを補正する色ズレバランス補正処理手段２４と、その色ズレバランス補正処理後の画像からＲＧＢ画像を生成するＲＧＢ画像生成手段２５と、そのＲＧＢ画像から色ムラ評価値である彩度値に変換する彩度変換処理手段２６と、その彩度変換画像から色ムラ欠陥候補を抽出するための２値化ラベリング手段２７と、そのラベリングされた領域の面積・平均濃度・幅・長さといった複数の特徴量を抽出する特徴量抽出手段２８と、その抽出された欠陥の特徴量から色ムラ欠陥としての良否の判定を行う良否判定手段２９とから構成されている。
【００１５】
図３は、本発明の実施の形態１における点灯画像検査装置の動作フローを示しており、ステップ１からステップ１０までの各ステップを行うことでプラズマディスプレイパネルの点灯画像について検査を行う。以下、各ステップについて説明する。
【００１６】
まずステップ１では、パネル検査台１３に設置されたプラズマディスプレイパネル１４を駆動回路制御手段１５で制御して点灯させる。そして、カメラ１７によりプラズマディスプレイパネル１４の点灯画像を撮像し、撮像した画像のＲＧＢ各成分（Ｒ成分画像データ、Ｇ成分画像データ、Ｂ成分画像データ）をＲ成分画像記憶手段１９、Ｇ成分画像記憶手段２０、Ｂ成分画像記憶手段２１に入力する。ここで、プラズマディスプレイパネル１４の点灯画像は、例えば、すべての放電セルを点灯させて白色表示にする。
【００１７】
次のステップ２では、Ｒ成分画像記憶手段１９、Ｇ成分画像記憶手段２０、Ｂ成分画像記憶手段２１のそれぞれに記憶されているＲ成分画像データ、Ｇ成分画像データ、Ｂ成分画像データのノイズ除去を行うため、平滑化処理手段２２により各ＲＧＢ画像の平滑化処理を行う。平滑化処理として、例えば任意の評価点の画素における画像データを、近傍領域内の画素における画像データの中間値または平均値で置き換える処理を用いることができる。ここで、近傍領域内の画素として、例えば評価点の画素およびその画素を囲む８つの画素を採用する。平滑化処理を行うことにより、各ＲＧＢ画像（Ｒ成分画像、Ｇ成分画像、Ｂ成分画像）が得られる。
【００１８】
次のステップ３では、平滑化処理後の各ＲＧＢ画像について周辺比較処理手段２３により周辺比較処理を行う。周辺比較処理では、各ＲＧＢ画像において、表示画面の任意の評価点における画像データとその周囲の限定された所定領域の画像データの代表値とから得られる各ＲＧＢ変化量を算出する。周辺比較処理を行うと、評価点の画像データがその周辺の画素の画像データに比べて大きく異なる場合には、その評価点における各ＲＧＢ変化量の絶対値は大きくなり、周辺の画素の画像データとほとんど同じ場合には、その評価点における各ＲＧＢ変化量の絶対値は極めて小さな値となる。したがって、各ＲＧＢ変化量の絶対値が極めて小さな値となる領域は、色ムラが発生していない領域（背景部という）と推定され、各ＲＧＢ変化量の絶対値が大きな領域は色ムラが発生している可能性がある領域（色ムラ部という）と推定される。
【００１９】
次のステップ４では、ステップ２で得られた各ＲＧＢ画像に対して色ズレバランス補正処理手段２４を用いて色ズレバランス補正処理を行う。すなわち、画面における任意の評価点の画像データとその周囲の所定領域の画像データとの各ＲＧＢ変化量がホワイトからの色ズレ量となるように、ステップ２で得られた各ＲＧＢ画像の画像データを補正する。ここで、ホワイトとは、Ｒ成分画像データ、Ｇ成分画像データおよびＢ成分画像データが全て同じ値となる状態をいう。背景部のＲ成分画像データＷｒ、Ｇ成分画像データＷｇ、Ｂ成分画像データＷｂの値がそれぞれ異なる場合、これらの画像データに一定値を加算することにより背景部のＲ成分画像データＷｒ、Ｇ成分画像データＷｇ、Ｂ成分画像データＷｂが同じ値になるように補正し、他の画素の画像データについても同じ値を加算することにより補正する。例えば、Ｒ成分画像データＷｒとＢ成分画像データＷｂをＧ成分画像データＷｇに合わせる場合、Ｃｒ＝Ｗｇ−Ｗｒ、Ｃｂ＝Ｗｇ−Ｗｂとするとき、全画素についてＲ成分画像データに一定値であるＣｒを加算し、Ｂ成分画像データに一定値であるＣｂを加算することにより、各ＲＧＢ画像の画像データを補正する。
【００２０】
次のステップ５では、ステップ４で得られたＲ成分画像データ、Ｇ成分画像データ、Ｂ成分画像データを用いて、ＲＧＢ画像生成手段２５によりＲＧＢ画像を生成する。こうして生成されたＲＧＢ画像では、ステップ４で色ズレバランス補正処理を行っているため、背景部においてはホワイトの状態となっており、各ＲＧＢ変化量はホワイトからの色ズレ量となる。
【００２１】
次のステップ６では、彩度変換処理手段２６により、ＲＧＢ画像から色ムラ評価値である彩度値に変換する彩度変換処理を行う。ここで、各画素における彩度値は、各画素のＲ成分画像データ、Ｇ成分画像データおよびＢ成分画像データの最大値と最小値との差としており、背景部における彩度値はほぼ０となる。この彩度変換処理により画像データが彩度値である画像が得られる。
【００２２】
次のステップ７では、２値化ラベリング手段２７により２値化ラベリング処理を行う。すなわち、ステップ６において彩度変換処理を行うことにより得られた画像データに対して或る閾値を設定し、画像データがその閾値以上となっている画素を抽出するという処理である。この２値化ラベリング処理を行うことにより、閾値以上の画像データを有する画素が存在する領域（ラベリングされた領域という）を抽出する。このラベリングされた領域は色ムラ欠陥となる可能性の有る領域である。
【００２３】
次のステップ８では、特徴量抽出手段２８により１つあるいは複数の特徴量の抽出を行う。ここで特徴量は、ラベリングされた領域の面積、幅、長さ、平均濃度などである。
【００２４】
次のステップ９では、良否判定手段２９により、予め決められた特徴量の閾値判定から良否判定を行う。例えば、特徴量であるラベリングされた領域の面積、幅、長さ、平均濃度のそれぞれについて所定の判定基準値を決めておき、抽出した特徴量のいずれか１つでも判定基準値より大きくなる場合には、色ムラが存在するためパネルとしては不良であると判定するというように、抽出した特徴量を用いることで色ムラに関してパネルの良否を判定することができる。判定に用いる特徴量は１つでも複数でもよいが、複数の特徴量を用いて判定する方が精度よく判定することができる。このようにステップ７〜ステップ９は、ステップ６で得られた彩度値を用いてプラズマディスプレイパネル１４の画像を評価するステップである。
【００２５】
そして最後のステップ１０において、この良品判定結果を外部に出力し、点灯画像検査を終了する。
【００２６】
ここで、ステップ４の色ズレバランス補正処理について、図４および図５を用いて説明する。
【００２７】
図４は色ムラ画像の説明図であり、破線で囲んだ領域が色ムラ部であり、それ以外が背景部である。背景部においてはＲ成分画像データが２１０階調であり、Ｇ成分画像データが２００階調であり、Ｂ成分画像データが１９０階調である。また、色ムラ部においてはＲ成分画像データが１９０階調であり、Ｇ成分画像データが２００階調であり、Ｂ成分画像データが２１０階調である。これらの各画像データは、図３のステップ１およびステップ２を実施することにより得られた画像データを示している。図４において、色ムラ部の背景部からの各ＲＧＢ変化量は、Ｒ変化量が−２０階調、Ｇ変化量が０階調、Ｂ変化量が２０階調となっている。背景部においても色ムラ部においてもＲ成分画像データ、Ｇ成分画像データおよびＢ成分画像データの最大値と最小値との差は２０階調であり、彩度値としては同じ値となる。このため、図３のステップ１およびステップ２を実施することにより得られたＲ成分画像データ、Ｇ成分画像データおよびＢ成分画像データを用いて彩度値を求め、この彩度値によって色ムラを評価する場合、色ムラの検出は困難である。
【００２８】
一方、図５は、本発明の実施の形態１における色ズレバランス補正処理を行った場合の色ムラ画像の説明図である。図５において、破線で囲んだ領域が色ムラ部であり、それ以外が背景部である。背景部においてはＲ成分画像データ、Ｇ成分画像データおよびＢ成分画像データが１２８階調であり、色ムラ部においてはＲ成分画像データが１０８階調であり、Ｇ成分画像データが１２８階調であり、Ｂ成分画像データが１４８階調である。これらの各画像データは、図３のステップ１〜ステップ４を実施することにより得られた画像データを示しており、背景部を１２８階調のホワイトとし、色ムラ部を背景部からの各ＲＧＢ変化量として生成している。図５においてはＲ変化量が−２０階調、Ｇ変化量が０階調、Ｂ変化量が２０階調となり、図４と同じ値であるが、Ｒ成分画像データ、Ｇ成分画像データおよびＢ成分画像データの最大値と最小値との差は、色ムラ部で４０階調であり、背景部の０階調と比較すると差が生じている。このように、背景部と色ムラ部との間で彩度値に差が生じているので、彩度値による色ムラの検出が可能となる。これにより、処理時間が速いという彩度値評価の優位性を生かした高精度な色ムラ検査が実現可能となる。そして、検査の高精度化が図られ、製造工程における目視検査員の省人化が可能になるとともに、後工程への不良パネルの流出が軽減でき、ロスコスト削減が可能となる。
【００２９】
（実施の形態２）
本発明の実施の形態２におけるディスプレイパネルの点灯画像検査方法について図面を用いて説明する。図１〜図３については実施の形態１と同様のため、説明を省略する。
【００３０】
図６は、本発明の実施の形態２における色ズレバランス補正処理の説明図である。破線で囲んだ領域が色ムラ部であり、それ以外が背景部である。色ズレバランス補正処理前の色ムラ部と背景部の各ＲＧＢ変化量を（ΔＲ、ΔＧ、ΔＢ）とすると、目視感度が各ＲＧＢ変化量に対して異なるため、目視感度に応じて各ＲＧＢ変化量を補正することが好ましい。そこで図６に示すように、目視感度に応じて各ＲＧＢ変化量をαｒ、αｇ、αｂ倍して補正するとともに、背景部をホワイトとし、各ＲＧＢ変化量がホワイトからの変化量を表すように画像データを補正する。すなわち、背景部のＲ成分画像データＷｒ、Ｇ成分画像データＷｇ、Ｂ成分画像データＷｂの値を同じ（Ｗｒ＝Ｗｇ＝Ｗｂ）にし、色ムラ部のＲ成分画像データをＷｒ＋ΔＲ×αｒ、Ｇ成分画像データをＷｇ＋ΔＧ×αｇ、Ｂ成分画像データをＷｂ＋ΔＢ×αｂとする。このように実施の形態２では、画面における任意の評価点の画像データとその周囲の所定領域の画像データとの変化量が、ＲＧＢの目視感度に応じて重み付けられるように色ズレバランス補正処理を行う。ステップ１〜ステップ３とステップ５〜ステップ１０は実施の形態１と同じである。これによって目視感度に近い色ズレ量に補正することができるため、高精度な色ムラ検査が実現可能となる。
【００３１】
（実施の形態３）
本発明の実施の形態３におけるディスプレイパネルの点灯画像検査方法について図面を用いて説明する。図１〜図３については実施の形態１と同様のため、説明を省略する。
【００３２】
図７は、本発明の実施の形態３における色ズレバランス補正処理の説明図である。破線で囲んだ領域が色ムラ部であり、それ以外が背景部である。色ズレバランス補正処理前の色ムラ部と背景部の各ＲＧＢ変化量（ΔＲ、ΔＧ、ΔＢ）に対して、比較距離による重み付け量（β）を積算して画像データを補正している。この比較距離は、各ＲＧＢ変化量を求めるときの、画面中の任意の評価点とその周囲の比較対象の所定領域との距離である。任意の評価点での彩度値と比較対象の所定領域での彩度値との差が同じでも、比較距離が短い場合は目視において彩度差を強く感じ、比較距離が長い場合は目視において彩度差を弱く感じる。そこで、比較距離が長くなると値が小さくなる係数βを用い、図７に示すような画像データの補正を行う。すなわち、背景部のＲ成分画像データＷｒ、Ｇ成分画像データＷｇ、Ｂ成分画像データＷｂの値を同じ（Ｗｒ＝Ｗｇ＝Ｗｂ）とし、色ムラ部のＲ成分画像データをＷｒ＋ΔＲ×β、Ｇ成分画像データをＷｇ＋ΔＧ×β、Ｂ成分画像データをＷｂ＋ΔＢ×βとする。このように実施の形態３では、画面における任意の評価点の画像データとその周囲の所定領域の画像データとの変化量が、比較距離に応じて重み付けられるように色ズレバランス補正処理を行う。ステップ１〜ステップ３とステップ５〜ステップ１０は実施の形態１と同じである。これによって比較距離に関する目視感度に近い検査ができるので、高精度な色ムラ検査が実現可能となる。
【００３３】
また、画面中の任意の評価点に対して、比較対象の所定領域を変えながら総合的に判断するようにしてもよい。すなわち、或る比較距離について周辺比較処理を行って得られた各ＲＧＢ変化量と、比較距離に応じて設定される重み付け量（β）とを用いて、任意の評価点での画像データを補正することにより色ズレバランス補正処理を行う。そして、その結果、ステップ５において生成されるＲＧＢ画像についてステップ６〜ステップ８を行って特徴量を抽出し、その特徴量を用いてステップ９において良否判定する。次に、比較距離を変えてステップ３〜ステップ９を行うことを１回または複数回行う。このように、複数の比較距離のそれぞれについて特徴量を抽出し、各特徴量を用いてそれぞれ良否判定を複数回行う。そして、複数回の良否判定のうち１回でも不良と判断されれば最終的に不良であると判定するというように、比較対象の所定領域を変えながら総合的に判断するようにしてもよい。これにより、より目視感度に近い検査が可能となり、高精度な色ムラ検査が実現可能となる。
【００３４】
さらに、画面中の任意の評価点に対して、比較対象の所定領域を変えながら総合的に判断する他の方法として、次のような方法を用いることもできる。すなわち、色ズレバランス補正処理を行う前に、比較距離を変えて周辺比較処理を複数回行って各ＲＧＢ変化量を求める。その後、複数回行った周辺比較処理により得られた各ＲＧＢ変化量と、比較距離に応じて設定される重み付け量（β）とを用いて、任意の評価点での画像データを補正することにより色ズレバランス補正処理を行う。このように、色ズレバランス補正処理を行う前に、比較対象の所定領域を変えて周辺比較処理を複数回行い、総合的に各ＲＧＢ変化量を算出して画像データを補正することにより、より目視感度に近い検査が可能となり、高精度な色ムラ検査が実現可能となる。
【００３５】
また、実施の形態２で説明したαｒ、αｇ、αｂを組み合わせて用いてもよい。すなわち、色ムラ部のＲ成分画像データをＷｒ＋ΔＲ×αｒ×β、Ｇ成分画像データをＷｇ＋ΔＧ×αｇ×β、Ｂ成分画像データをＷｂ＋ΔＢ×αｂ×βとする。これにより、さらに高精度な色ムラ検査が実現可能となる。
【００３６】
なお、上記実施の形態ではプラズマディスプレイパネルの点灯画像を検査する場合について説明したが、液晶ディスプレイなどに用いるディスプレイパネルの点灯画像を検査する際にも用いることができる。
【産業上の利用可能性】
【００３７】
以上のように本発明によれば、ディスプレイパネルの色ムラ検査において、ホワイトとなるように補正した背景部からの色ズレ量に着目し、その色ズレ量の彩度値を評価することにより、高精度高速検査が実現可能となり、プラズマディスプレイや液晶ディスプレイなどに用いるディスプレイパネルの点灯画像検査に有用である。
【図面の簡単な説明】
【００３８】
【図１】プラズマディスプレイパネルの一部を示す斜視図
【図２】本発明の実施の形態１における点灯画像検査装置の説明図
【図３】同点灯画像検査装置の動作フロー図
【図４】色ムラ画像の説明図
【図５】本発明の実施の形態１における色ズレバランス補正処理を行った場合の色ムラ画像の説明図
【図６】本発明の実施の形態２における色ズレバランス補正処理の説明図
【図７】本発明の実施の形態３における色ズレバランス補正処理の説明図
【符号の説明】
【００３９】
１４  プラズマディスプレイパネル
１５  駆動回路制御手段
１７  カメラ
１８  画像処理部
２２  平滑化処理手段
２３  周辺比較処理手段
２４  色ズレバランス補正処理手段
２５  ＲＧＢ画像生成手段
２６  彩度変換処理手段
２７  ２値化ラベリング手段
２８  特徴量抽出手段
２９  良否判定手段
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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