(57)【要約】【課題】  電話の通話による詐欺等を効率的に防止する。【解決手段】  声紋認識システム１０は、携帯電話機２０に対応させて声紋データを記憶した声紋登録データベース１１と、発信端末２０ａからの発呼により確立された、発信端末２０ａと着信端末２０ｂとの間の呼接続の移動体通信網３０における経路を検出する経路検出部１２と、発信端末２０ａから着信端末２０ｂに送信される音声データを検出された経路から取得する音声取得部１３と、声紋登録データベース１１に記憶された着信端末２０ｂに対応した声紋データを参照して、当該声紋データの声紋と音声取得部１３により取得された音声データの声紋との照合を行う声紋照合部１４とを備える。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
電話機に対応させて声紋データを記憶した声紋登録データベースと、
第１の電話機からの発呼により確立された、当該第１の電話機と第２の電話機との間の呼接続の電話網における経路を検出する経路検出手段と、
前記第１の電話機から前記第２の電話機に送信される音声データを、前記経路検出手段により検出された経路から取得する音声取得手段と、
前記声紋登録データベースに記憶された、前記第２の電話機に対応した声紋データを参照して、当該声紋データの声紋と前記音声取得手段により取得された音声データの声紋との照合を行う声紋照合手段と、
を備える声紋認識システム。
【請求項２】
前記第２の電話機から送信される、音声データの取得要求の情報を受信する要求受信手段を更に備え、
前記音声取得手段は、前記要求受信手段による、取得要求の情報の受信に応じて前記音声データを取得する、
ことを特徴とする請求項１に記載の声紋認識システム。
【請求項３】
前記経路検出手段は、前記経路に含まれる交換機を特定し、
前記音声取得手段は、前記経路検出手段により特定された交換機から前記音声データを取得する、
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の声紋認識システム。
【請求項４】
前記声紋照合手段による照合の結果に関する情報を前記第２の電話機に送信する結果送信手段を更に備える請求項１〜３の何れか一項に記載の声紋認識システム。
【請求項５】
前記第２の電話機から発呼により確立された、当該第２の電話機と別の電話機との間の呼接続において、当該別の電話機から当該第２の電話機に送信される音声データを取得し、当該音声データを前記声紋登録データベースに当該第２の電話機に対応する声紋データとして登録する声紋データ登録手段を更に備える請求項１〜４の何れか一項に記載の声紋認識システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、電話機間で送受信される音声の声紋認識システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
携帯電話機の普及等に伴い、「おれおれ詐欺」等の電話機を使用した犯罪が増加しており、社会問題となっている。なお、上記内容は社会的な背景であるので、技術的な内容の先行技術文献は存在しない。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
「おれおれ詐欺」とは、子供や孫等を装って電話をかけ、金品を騙し取るというものである。このような詐欺に気をつけることが、ユーザに対して呼びかけられているが、より効率的な対策が求められていた。
【０００４】
本発明は、上記のような電話の通話による詐欺等を効率的に防止することを可能とする声紋認識システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記目的を達成するために、本発明に係る声紋認識システムは、電話機に対応させて声紋データを記憶した声紋登録データベースと、第１の電話機からの発呼により確立された、当該第１の電話機と第２の電話機との間の呼接続の電話網における経路を検出する経路検出手段と、第１の電話機から第２の電話機に送信される音声データを、経路検出手段により検出された経路から取得する音声取得手段と、声紋登録データベースに記憶された、第２の電話機に対応した声紋データを参照して、当該声紋データの声紋と音声取得手段により取得された音声データの声紋との照合を行う声紋照合手段と、を備えることを特徴とする。
【０００６】
本発明に係る声紋認識システムでは、声紋登録データベースに記憶された声紋データの声紋と第１の電話機から第２の電話機に送信される音声データの声紋データとが照合される。従って、声紋登録データベースに第２の電話機のユーザが確認すべき通話相手の声紋データを記憶させておき、上記照合の結果が第２の電話機のユーザにより通話相手（第１の電話機のユーザ）の確認等に用いられれば、電話の通話による詐欺等を効率的に防止することができる。
【０００７】
また、声紋認識システムは、第２の電話機から送信される、音声データの取得要求の情報を受信する要求受信手段を更に備え、音声取得手段は、要求受信手段による、取得要求の情報の受信に応じて音声データを取得する、こととするのが望ましい。この構成によれば、第２の電話機のユーザが通話相手の確認を行いたい場合等のみに処理が行われ、声紋認識システムの負荷を軽減すること等ができる。
【０００８】
また、経路検出手段は、経路に含まれる交換機を特定し、音声取得手段は、経路検出手段により特定された交換機から音声データを取得する、こととするのが望ましい。呼接続の経路には交換機が含まれるため、この構成によれば、第１の電話機から第２の電話機に送信される音声データを確実に取得することができる。
【０００９】
また、声紋認識システムは、声紋照合手段による照合の結果に関する情報を第２の電話機に送信する結果送信手段を更に備えることとするのが望ましい。この構成によれば、第２の電話機のユーザは、照合の結果に基づいた対処をすることができる。
【００１０】
また、声紋認識システムは、第２の電話機から発呼により確立された、当該第２の電話機と別の電話機との間の呼接続において、当該別の電話機から当該第２の電話機に送信される音声データを取得し、当該音声データを声紋登録データベースに当該第２の電話機に対応する声紋データとして登録する声紋データ登録手段を更に備えることとするのが望ましい。この構成によれば、効率的に声紋登録データベースに声紋データを予め記憶させることができる。
【発明の効果】
【００１１】
本発明に係る声紋認識システムによれば、声紋登録データベースに記憶された声紋データの声紋と第１の電話機から第２の電話機に送信される音声データの声紋データとが照合されるので、電話の通話による詐欺等を効率的に防止することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１２】
以下、図面を参照しながら、本発明に係る声紋認識システムの実施形態について説明する。
【００１３】
図１に本実施形態の声紋認識システム１０の構成、及び声紋認識システム１０の接続対象である移動体通信システムの構成を示す。移動体通信システムは、複数の携帯電話機２０と移動体通信網３０（電話網）とを含んで構成されている。複数の携帯電話機２０各々は、各ユーザにより使用され、別の携帯電話機２０と移動体通信網３０での呼接続を確立することによりユーザ同士が通話することを可能とする。本実施形態においては、携帯電話機２０ａを発信側の端末（第１の電話機）、携帯電話機２０ｂを着信側の端末（第２の電話機）とする。
【００１４】
移動体通信網３０は、複数の交換機３１と、複数のＢＴＳ（Base Transceiver Station）３２とを含んで構成される。交換機３１は、携帯電話機２０からの発信に基づいて回線を接続する装置である。ＢＴＳ３２は、携帯電話機２０との間で無線による通信を行う装置である。ＢＴＳ３２は、基地局とも呼ばれる。なお、移動体通信網３０は、音声通信だけでなくデータ通信も可能であるものとする。
【００１５】
引き続いて、声紋認識システム１０の各機能について説明する。図１に示すように、声紋認識システム１０は、声紋登録データベース１１と、経路検出部１２（経路検出手段）と、音声取得部１３（音声取得手段）と、声紋照合部１４（声紋照合手段）と、要求受信部１５（要求受信手段）と、結果送信部１６（結果送信手段）とを備える。声紋認識システム１０は、具体的には、ＣＰＵ、メモリ及び記憶装置等から構成されるサーバ装置により実現されることが好ましい。なお、図１においては、声紋認識システム１０は移動体通信網３０の外に位置しているが移動体通信網３０に含まれていてもよい。
【００１６】
声紋登録データベース１１は、携帯電話機２０に対応させて、声紋データを記憶している。声紋登録データベース１１には、具体的には、図２に示すように、携帯電話機２０の電話番号が携帯電話機２０を特定する情報として保持され、その電話番号に対応して複数の声紋データが登録される。また、図２において“父”、“母”のように示される、登録された声紋データが誰の声紋かを示す情報を更に含めることとしてもよい。声紋登録データベース１１に登録される声紋データは、携帯電話機２０のユーザが、通話時に通話相手が本当にその相手であるか否か確認すべき者のデータであることが好ましい。
【００１７】
経路検出部１２は、発信端末２０ａと着信端末２０ｂとの間の呼接続の移動体通信網３０における経路を検出する。この検出は、具体的には、経路に含まれる交換機３１等を特定することにより行われることが好ましい。
【００１８】
音声取得部１３は、発信端末２０ａから着信端末２０ｂに送信される音声データを、経路検出部１２により検出された経路から取得する。この取得は、具体的には、特定された交換機３１に、音声データを声紋認識システム１０に分岐させる命令を出すこと等により行われることとするのがよい。
【００１９】
声紋照合部１４は、音声取得部１３により取得された音声データの声紋と、声紋登録データベース１１に含まれる着信端末２０ｂに対応した声紋データの声紋とを照合する。この照合は、具体的には、音声取得部１３により取得された音声データの声紋と着信端末２０ｂに対応した声紋データの声紋の何れかとが一致するか否かの照合であることが好ましい。
【００２０】
要求受信部１５は、着信端末２０ｂから送信される音声データの取得の要求を受信する。当該要求は、音声取得部１３による音声データの取得のトリガとなる。
【００２１】
結果送信部１６は、声紋照合部１４による照合の結果に関する情報を着信端末２０ｂに送信する。当該情報の具体的な内容については、後述する。
【００２２】
引き続いて、図３のシーケンス図を用いて本実施形態において実行される処理を説明する。発信端末２０ａから着信端末２０ｂへの発呼から処理が開始される。当該発呼がなされると、着信端末２０ｂの表示装置には、図４（ａ）に示すように、発信端末２０ａを特定する電話番号と着信があったことを着信端末２０ｂのユーザに知らせる「着信あり」という表示とが表示されることが好ましい。着信端末２０ｂのユーザがその表示等を受けて、発呼に対する着呼の操作を行うと、発信端末２０ａと着信端末２０ｂとの間には移動体通信網３０における呼接続が確立される（Ｓ０１）。呼接続は、図１に示すように、発信端末２０ａから順に、ＢＴＳ３２ａ、交換機３１ａ、交換機３１ｂ及びＢＴＳ３２ｂを経由して確立されるものとする。
【００２３】
続いて、着信端末２０ｂのユーザが、着信端末２０ｂを操作することにより、声紋認識システム１０に音声データの取得要求の情報の送信を行う（Ｓ０２）。この送信は、ユーザが声紋認識システム１０による声紋認識を要求する場合にユーザの操作によりなされるのがよい。例えば、Ｓ０１において着信端末２０ｂの表示装置に表示される発信端末２０ａの電話番号に心当たりが無い場合等に行われる。あるいは、所定のルール等に従って自動的に行われてもよい。この送信は、データ通信（パケット通信）により当該要求のデータが送信されることにより行われることが好ましい。取得要求の情報の送信が行われると、着信端末２０ｂの表示装置に、図４（ｂ）に示すような、声紋認識システム１０により声紋認識の処理が開始されたことを示す表示がされることが好ましい。送信がされた声紋認識システム１０では、要求受信部１５が当該情報を受信する。なお、声紋認識システム１０による、着信端末２０ｂの特定は着信端末２０ｂの電話番号等の着信端末２０ｂを特定する情報を検出すること等により行われることが好ましい。
【００２４】
続いて声紋認識システム１０では、要求受信部１５による受信をトリガとして、経路検出部１２が発信端末２０ａと着信端末２０ｂとの間の呼接続の移動体通信網３０における経路を検出する（Ｓ０３）。当該検出は上述したように、経路中の装置、例えば交換機３１を特定することで行われることが好ましい。
【００２５】
続いて、音声取得部１３が、互いのユーザの通話により発信端末２０ａから着信端末２０ｂに送信される音声データを取得する（Ｓ０４）。この音声データの取得は、特定された経路中の交換機３１の一つ（例えば、着信端末２０ｂ側の交換機３１ｂ）に、音声データを声紋認識システム１０に分岐させる命令を出し、分岐された音声データを取得することにより行われることとするのがよい。なお、発信端末２０ａから着信端末２０ｂに送信される音声データと、着信端末２０ｂから発信端末２０ａに送信される音声データとは、通常、別ケーブルで送受信がなされるので、容易に前者のみを取得することができる。
【００２６】
続いて、声紋照合部１４が、音声取得部１３により取得された音声データの声紋と、声紋登録データベース１１に、着信端末２０ｂに対応付けて記憶されている声紋データの声紋との照合を行う（Ｓ０５）。具体的には、声紋照合部１４は、着信端末２０ｂの電話番号をキーとして声紋登録データベース１１から、着信端末２０ｂに対応する声紋データを読み出し、既存の声紋比較アルゴリズム等を用いてそれら２つの声紋の照合を行う。声紋データが図２に示したように複数登録されている場合は、照合はその声紋データ毎に行われることが好ましい。
【００２７】
続いて、結果送信部１６が声紋照合部１４による照合の結果に関する情報を着信端末２０ｂに送信する（Ｓ０６）。当該送信も、Ｓ０２における要求の送信と同様にデータ通信により行われることが好ましい。照合により、音声取得部１３により取得された音声データの声紋が声紋登録データベース１１に含まれる声紋データの声紋の何れか一つと一致するとされた場合は、一致するという旨の情報が送信される。例えば、図２に示す“父”のデータと一致した場合は、着信端末２０ｂの表示装置には、図４（ｃ）に示すような一致した旨の表示がなされることが好ましい。このように登録してある声紋に一致した場合は、通話相手は登録された相手であるので、着信端末２０ｂのユーザは安心して通話を続けることができる。
【００２８】
その一方、音声取得部１３により取得された音声データの声紋が声紋登録データベース１１に含まれる声紋データの声紋の何れとも一致しないとされた場合は、その旨の情報が送信される。その場合、例えば、着信端末２０ｂの表示装置には、図４（ｄ）に示すような該当なしという旨の表示がなされることが好ましい。このように登録してある声紋に一致せず、通話相手が登録してある声紋の人間を装っている場合等は、通話相手は詐欺を行おうとしている可能性があり、そのような場合、着信端末２０ｂのユーザは呼接続を切断する（Ｓ０７）等の措置を採ることができる。また、着信端末２０ｂあるいは声紋認識システム１０に、上記のように声紋が一致しなかった場合は、自動的に呼接続を切断し、終話させる機能を備えさせてもよい。
【００２９】
上記のように本実施形態によれば、電話の通話による詐欺等を効率的に防止することができる。
【００３０】
また、本実施形態のように、着信端末２０ｂからの要求とトリガとして音声データを取得することとすれば、着信端末２０ｂのユーザが通話相手の確認を行いたい場合等のみに処理が行われ、声紋認識システム１０の負荷を軽減すること等ができる。また、本実施形態にように呼接続の経路に含まれる交換機３１を特定し、その交換機３１から音声データを取得することとすれば、通話の経路には交換機３１が含まれるため、音声データを確実に取得することができる。また、照合結果に関する情報を着信端末２０ｂに送信することとすれば、着信端末２０ｂのユーザは、照合の結果に基づいた対処をすることができる。
【００３１】
なお、本実施形態において、電話機は携帯電話機、電話網は移動体通信網として説明したが、固定電話機及び固定電話の通信網が用いられても、あるいは含まれていてもよい。
【００３２】
また、声紋データは上記の処理においては、予め声紋登録データベース１１に記憶されているものとするが、声紋認識システム１０に声紋データ登録部１７（図示せず）を備え、以下の処理を行うことにより上記の声紋認識処理の前に登録されることとしてもよい。その処理を図５のシーケンス図を用いて説明する。
【００３３】
まず、声紋データ登録の対象となる携帯電話機２０（上述した処理における着信端末２０ｂ）が、声紋データの登録要求を声紋認識システム１０に送信する（Ｓ１１）。この送信は、例えば、声紋認識システム１０にＷｅｂアクセスし、ユーザ認証のため電話番号とパスワードとを入力し、画面上に表示される「データ登録開始」というボタン等を押下すること等により行われることが好ましい。当該送信がなされると、声紋認識システム１０では、声紋データ登録部１７が当該要求を受信する。
【００３４】
続いて、携帯電話機２０ｂはユーザの操作により、声紋データを登録したい相手が使用している携帯電話機２０ｃに発呼し、呼接続を確立する（Ｓ１２）。呼接続が確立されると、声紋認識システム１０では、声紋データ登録部１７が、上述した処理で取得された方法と同様に、携帯電話機２０ｃから携帯電話機２０ｂに送信される音声データを取得する（Ｓ１３）。続いて声紋データ登録部１７が、取得した音声データを声紋登録データベース１１に携帯電話機２０ｂに対応する声紋データとして登録する（Ｓ１４）。その後、携帯電話機２０ｂから送信される名称等を併せて登録することとすれば、図２に示したデータが登録されることとなる。
【００３５】
この構成によれば、効率的に声紋登録データベース１１に声紋データを予め記憶させることができる。
【図面の簡単な説明】
【００３６】
【図１】本発明の実施形態における声紋認識システムの構成、及び声紋認識システムの接続対象である移動体通信システムの構成を示した図である。
【図２】実施形態における声紋登録データベースの内容を示した図である。
【図３】実施形態において声紋認識時に実行される処理を示すシーケンス図である。
【図４】実施形態の処理において着信端末の表示装置に表示される内容の例を示した図である。
【図５】実施形態において声紋登録データベースの声紋データ登録時に実行される処理を示すシーケンス図である。
【符号の説明】
【００３７】
１０…声紋認識システム、１１…声紋登録データベース、１２…経路検出部、１３…音声取得部、１４…声紋照合部、１５…要求受信部、
１６…結果送信部、１７…声紋データ登録部、２０…携帯電話機（２０ａ…発信端末、２０ｂ…着信端末）、３０…移動体通信網、３１…交換機、３２…ＢＴＳ。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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