(57)【要約】【課題】  メータの取付数及び取外数に係るデータの収集及び予測を自動化し、人為的ミスを軽減すると共に、予測精度を高めることができるメータ取付取外数予測システムを提供する。【解決手段】  月初における使用中のメータの総数を、検満年月別、種別別及び月別に整理して記憶するデータベース１０と、メータを取り付けた場合の種別と検満年月、メータを取り外した場合の種別と検満年月、取付取外理由、及び、取付取外年月を含む取付取外データ１０ａの入力を作業毎に受け付け、データベース１０に登録するデータ入力部１１と、取付取外理由別、種別別及び月別に、取付数と取外数を集計してデータベース１０に登録するデータ集計部１２と、月毎の集計処理が終了すると、自動的に、実績データに基づいて、予測対象月における取付数と取外数の予測値を算出する取付取外数予測部１５とを備える。【選択図】        図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーティリティ使用量を計測するメータの取付数及び取外数をコンピュータのデータ処理により予測するメータ取付取外数予測システムであって、
データ集計期間毎の所定期における使用中の前記メータの総数を、検定満了時期別、種別別及び時期別に整理して記憶するデータベースと、
前記メータを取り付けた場合の種別と検定満了時期、前記メータを取り外した場合の種別と検定満了時期、取付取外理由、及び、取付取外時期を含む取付取外データの入力を、メータ取付作業、メータ取外作業またはメータ取付取外作業毎に受け付け、前記データベースに登録するデータ入力部と、
前記データ集計期間毎の前記取付取外データに基づいて、少なくとも取付取外理由別、種別別及び時期別に、取付数と取外数を集計して前記データベースに登録するデータ集計部と、
前記データ集計部による前記データ集計期間毎の集計処理が終了すると、自動的に、前記データベースに登録された実績データに基づいて、予測対象時期における取付数と取外数の予測値を算出する取付取外数予測部と、
を備えてなることを特徴とするメータ取付取外数予測システム。
【請求項２】
前記データ集計部は、
前記データ集計期間毎の前記取付取外データに基づいて、種別別及び時期別に、取付取外理由別の取付数、総取付数、取付取外理由別の取外数、及び、総取外数を夫々集計し、前記データ集計期間の期間末における使用中の前記メータの総数を計算して、前記データベースに登録する第１集計部と、
前記データ集計期間毎の前記取付取外データに基づいて、検定満了時期別、種別別及び時期別に、取付取外理由が検定満了である取外数、取付取外理由が検定満了以外である取外数、及び、総取付数を夫々集計し、前記期間末における使用中の前記メータの総数を計算して、前記データベースに登録する第２集計部と、
を備えることを特徴とする請求項１に記載の装置。
【請求項３】
前記取付取外数予測部は、前記データベースに登録された実績データに基づいて、前記種別別に前記予測対象時期における取付数と取外数の予測値を算出することを特徴とする請求項１または２に記載のメータ取付取外数予測システム。
【請求項４】
前記取付取外数予測部は、前記データベースに登録された実績データに基づいて、前記取付取外理由別に前記予測対象時期における取付数と取外数の予測値を算出することを特徴とする請求項１〜３の何れか１項に記載のメータ取付取外数予測システム。
【請求項５】
前記取付取外数予測部で算出された前記取付数と取外数の予測値を、コンピュータネットワークを介して、所定の送信先に送信するデータ送信部を備えることを特徴とする請求項１〜４の何れか１項に記載のメータ取付取外数予測システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ユーティリティ使用量を計測するメータの取付数及び取外数をコンピュータのデータ処理により予測するメータ取付取外数予測システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
ユーティリティ使用量を計測するメータ、例えば、ガス使用量を計測するガスメータは、家庭用や業務用等の種類別に号数コードが設定されており、取付及び取外しの際には、号数コードを指定してメータを発注する必要がある。ここで、例えば、ガスメータの取付及び取外しは、検定有効期間（例えば、１０年等）の満了時（検満）の他、新設時、建物が無くなる時や設備の更新により号数コードを上げる時（号変時、検満時を除く）等の取付取外理由のあるとき（機会）に行われる。そして、メータの取付及び取外しにあたってメータの発注数（新品数、再利用数）を決定するためには、データ集計期間毎（例えば、月毎）、号数毎に、取付数及び取り外し数を予測する必要がある。
【０００３】
メータの取付数及び取外数の予測は、従来、メータの取付取外作業の完了時に、取付メータの号数コード、取外メータの号数コード、取付取外作業を実施した年月日等の情報を帳票に手入力することにより、メータの取付数及び取外数の実績値を記録しておき、帳票の内容に基づいてメータの発注数全体について予測していた。より具体的には、メータの取付数及び取外数の実績値に基づいて作成した標準パターンを持っておき、最近の１、２ヶ月のメータ数の取付数及び取外数の動向から、予測対象月の取付数及び取外数を決定していた。尚、メータの取付数及び取外数の予測に係る先行技術文献は特に見当たらなかった。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、従来のメータの発注数の予測方法は、メータの発注数全体を予測するものであり、取付取外理由別及び号数別（種別別）の予測を行うものではない。つまり、号数別の取付数及び取外数の予測に適したデータが無く、号数別の取付数及び取外数の予測の精度が担保できないことから、号数別の発注数と需要との間に差があり、在庫溢れや在庫切れが生じる虞があるという問題があった。また、手入力で帳簿に記載していたため、記載ミスや記載漏れ等が生じる虞があるという問題があった。
【０００５】
本発明は上記の問題点に鑑みてなされたものであり、その目的は、メータの取付数及び取外数に係るデータの収集及び予測を自動化し、人為的ミスを軽減すると共に、予測精度を高めることができるメータ取付取外数予測システムを提供する点にある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記目的を達成するための本発明に係るメータ取付取外数予測システムは、ユーティリティ使用量を計測するメータの取付数及び取外数をコンピュータのデータ処理により予測するメータ取付取外数予測システムであって、データ集計期間の所定期における使用中の前記メータの総数を、検定満了時期別、種別別及び時期別に整理して記憶するデータベースと、前記メータを取り付けた場合の種別と検定満了時期、前記メータを取り外した場合の種別と検定満了時期、取付取外理由、及び、取付取外時期を含む取付取外データの入力を、メータ取付作業、メータ取外作業またはメータ取付取外作業毎に受け付け、前記データベースに登録するデータ入力部と、データ集計期間毎の前記取付取外データに基づいて、少なくとも取付取外理由別、種別別及び時期別に、取付数と取外数を集計して前記データベースに登録するデータ集計部と、前記データ集計部による前記データ集計期間毎の集計処理が終了すると、自動的に、前記データベースに登録された実績データに基づいて、予測対象時期における取付数と取外数の予測値を算出する取付取外数予測部と、を備えてなることを特徴とする。
【０００７】
ここで、ユーティリティは、ガスや電力、水道等であり、特に、計量法上で検定有効期間が規定されているユーティリティである。上記特徴のメータ取付取外数予測システムによれば、日々のメータ取付作業、メータ取外作業またはメータ取付取外作業毎にデータを受け付けて処理するので、最新の実績値に基づいてリアルタイムに取付数及び取外数の予測を行うことができ、予測精度を高めることができる。また、本発明の如く、メータの取付数及び取外数に係るデータの収集及び予測を自動化することで、人為的ミスを軽減すると共に、予測対象時期における取付数と取外数の予測値の算出結果を容易に且つ早期に得ることができる。
【０００８】
上記特徴の本発明に係るメータ取付取外数予測システムは、更に、前記データ集計部は、前記データ集計期間毎の前記取付取外データに基づいて、種別別及び時期別に、取付取外理由別の取付数、総取付数、取付取外理由別の取外数、及び、総取外数を夫々集計し、前記データ集計期間の期間末における使用中の前記メータの総数を計算して、前記データベースに登録する第１集計部と、前記データ集計期間毎の前記取付取外データに基づいて、検定満了時期別、種別別及び時期別に、取付取外理由が検定満了である取外数、取付取外理由が検定満了以外である取外数、及び、総取付数を夫々集計し、前記期間末における使用中の前記メータの総数を計算して、前記データベースに登録する第２集計部と、を備えることを特徴とする。
【０００９】
計量法では、検満時までに確実にメータを取り外し、新しいメータを取り付けることが必要であるため、検満時のメータ取外及びメータ取付は予測確実性が高い。従って、上記特徴のメータ取付取外数予測システムによれば、予測確実性の高い検満時における取外数及び取付数と、故障等の予測確実性の低い検満時以外における取外数及び取付数とに大別して、取外数及び取付数を集計するので、検満時における取外数及び取付数の予測精度を向上させることができ、取外数及び取付数全体における予測精度を向上させることができる。
【００１０】
更に、上記何れかの特徴の本発明に係るメータ取付取外数予測システムは、前記取付取外数予測部は、前記データベースに登録された実績データに基づいて、前記種別別に前記予測対象時期における取付数と取外数の予測値を算出しても良いし、前記取付取外数予測部は、前記データベースに登録された実績データに基づいて、前記取付取外理由別に前記予測対象時期における取付数と取外数の予測値を算出しても良い。
【００１１】
上記特徴のメータ取付取外数予測システムによれば、データ集計部により、取付取外理由別、種別別及び時期別に、取付数と取外数を集計したデータがデータベースに登録されているので、特に、メータの発注数の決定に必要な種別別の取付数と取外数の予測値を直接的に算出するので、予測精度の向上を図ることができる。また、取付取外理由別に取付数と取外数の予測値を算出することで、取付取外理由に特徴的な傾向を考慮して予測値を算出することができ、予測精度の向上を図ることができる。
【００１２】
また、上記何れかの特徴の本発明に係るメータ取付取外数予測システムは、前記取付取外数予測部で算出された前記取付数と取外数の予測値を、コンピュータネットワークを介して、所定の送信先に送信するデータ送信部を備えることを特徴とする。
【００１３】
上記特徴のメータ取付取外数予測システムによれば、データ送信部を設けることにより、取付数及び取外数の予測値の算出結果を、コンピュータネットワークが配設されている任意の場所で受け取ることができる。このため、本発明の構築に係る自由度を高めることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１４】
以下、本発明に係るメータ取付取外数予測システム（以下、適宜「本発明システム」と略称する）の実施形態を図面に基づいて説明する。
【００１５】
本発明は、ユーティリティ使用量を計測するメータの取付数及び取外数をコンピュータのデータ処理により予測するメータ取付取外数予測システムに適用される。本実施形態では、ユーティリティとしてガスを想定した場合について説明する。また、本実施形態において取り扱うメータには、種別（号数コード）及び検定満了時期（検定有効期間の満了年月、以下、検定満了年月と称する）等の情報を含むバーコード、または、ＩＤが付されている。尚、本実施形態では、データ集計期間として１ヶ月を想定しており、データ集計期間の所定期は月初として説明する。
【００１６】
先ず、本発明システムの構成について図１を基に説明する。ここで、図１は、本発明システム１の概略構成を示すブロック図である。本発明システム１は、図１に示すように、月初における使用中のメータの総数を、検定満了年月別、種別別及び月別に整理して記憶するデータベース１０、データ入力部１１、データ集計部１２、取付取外数予測部１５を備えている。本実施形態では、更に、データ送信部１６を備えている。また、各作業場所において用いられ、各作業毎にメータの取付取外データ１０ａを入力するための携帯端末２を備えている。
【００１７】
携帯端末２は、メータに付されたバーコードの情報を読み取る機能を有し、バーコードから取付取外データ１０ａを取得してデータ入力部１１に送信する。更に、バーコードが付されていないメータについてはＩＤの入力を受け付ける。尚、ＩＤの入力を受け付ける場合には、ＩＤと号数コードの関係を示すデータテーブルに基づいて自動的に号数コードを取得するように構成しても良い。
【００１８】
ここで、メータ取付作業、メータ取外作業またはメータ取付取外作業における取付取外データ１０ａの入力手順について、図２を基に説明する。各作業に先立って、携帯端末２は、先ず、ユーザー番号の入力を受け付ける（ステップ＃１０１）。続いて、取外しメータのバーコードの読み取りまたはＩＤの入力を受け付ける（ステップ＃１０２）。メータの取付作業のみを実施する場合には、未入力として次のステップに移行する。続いて、取付メータのバーコードの読み取りを行う（ステップ＃１０３）。メータ取外作業のみを実施した場合には、未入力として次のステップに移行する。引き続き、携帯端末２は、取付取外理由の入力を受け付ける（ステップ＃１０４）。尚、ここでは、取付取外理由は、所定の選択肢から選択するように構成してある。最後に、携帯端末２は、各作業の実施年月日として現在の年月日、取外メータの情報、取付メータの情報、取付取外理由を含む取付取外データ１０ａをデータ入力部１１を介してデータベース１０に送信する（ステップ＃１０５）。
【００１９】
次に、本発明システム１の機能について図２乃至図６を基に説明する。
【００２０】
データ入力部１１は、メータを取り付けた場合の種別と検定満了年月、メータを取り外した場合の種別と検定満了年月、取付取外理由、及び、取付取外年月を含む取付取外データ１０ａの入力を、メータ取付作業、メータ取外作業またはメータ取付取外作業毎に受け付け、データベース１０に登録する。本実施形態では、各作業毎に、携帯端末２からメータの号数コード及び検定満了年月等の取付取外データ１０ａを取得するように構成してある。
【００２１】
ここで、図３は、データベース１０に登録される取付取外データ１０ａのデータ構造例を示している。具体的には、「年月日」をキーフィールドとして、「取外メータの号数コード」「検満年月」「取付メータの号数コード」及び「機会」の各フィールドが設定されている。本実施形態では、更に、「ユーザー番号」フィールドが設定されている。詳細には、「年月日」フィールドは、全ての作業において、実際にメータ取付作業、メータ取外作業またはメータ取付取外作業を実施した日を記憶する。また、「取外メータの号数コード」フィールドは、メータを取り外した場合に、取外メータの号数コードを記憶する。「検満年月」フィールドは、メータを取り外した場合に、検定満了年月を記憶する。「取付メータの号数コード」フィールドは、メータを取り付けた場合に、取付メータの号数コードを記憶する。「機会」フィールドは、全ての作業において、取付取外理由を登録する。取付取外理由としては、新設（メータの新規設置）、復活（メータの再取付）、号変（種別変更、検満時を除く）、故障、検満、全除（家屋取壊し等によるメータの撤去）、持帰（全除を除くメータの撤去）、特別がある。「機会」フィールドには、これらの何れかを設定する。尚、本実施形態では、通常、メータの検定有効期間が１０年であることから、新しいメータを取り付ける場合、即ち、取付メータの号数コードが記録されているときは、「検満年月」フィールドは基本的に未入力となる。但し、取り外したメータが再利用されて取付られる場合、即ち、取付取外理由として復活が選択されている場合は、再利用メータの検定有効期間は、通常１０年未満となることから、「検満年月」フィールドに検定満了年月を記憶する。
【００２２】
本実施形態のデータ入力部１１は、更に、必要なデータが未入力の場合、及び、必要のないデータが入力されている場合に、携帯端末２上にエラーメッセージを表示し、再度正しい取付取外データ１０ａを入力するように促す。具体的には、例えば、「機会」フィールドに新設または復活が指定されており、「取外メータの号数コード」にデータが入力されている場合、「機会」フィールドに全除が指定されており、「取付メータの号数コード」にデータが入力されている場合に、携帯端末２上にエラーメッセージを表示する。
【００２３】
データ集計部１２は、月毎の取付取外データ１０ａに基づいて、取付取外理由別、種別別及び月別に、取付数と取外数を集計してデータベース１０に登録する。更に、本実施形態のデータ集計部１２は、月毎の取付取外データ１０ａに基づいて、種別別及び月別に、取付取外理由別の取付数、総取付数、取付取外理由別の取外数、及び、総取外数を夫々集計し、月末における使用中のメータの総数を計算して、データベース１０に登録する第１集計部１３と、月毎の取付取外データ１０ａに基づいて、検定満了年月別、種別別及び月別に、取付取外理由が検定満了である取外数、取付取外理由が検定満了以外である取外数、及び、総取付数を夫々集計し、月末における使用中のメータの総数を計算して、データベース１０に登録する第２集計部１４とを備えている。
【００２４】
第１集計部１３は、月末に取付取外データ１０ａの集計を行う。詳細には、第１集計部１３は、先ず、月末に、集計対象月の１ヶ月の間にデータベース１０に登録された取付取外データ１０ａから、所定の号数コードについての取付取外データ１０ａを抽出する。第１集計部１３は、抽出した取付取外データ１０ａについて、取付取外理由別に取付取外データ１０ａの数を集計する。更に、メータの取付に係る取付取外理由（新設、復活、号変、検満等）を持つ取付取外データ１０ａの総数を算出し、メータの取外に係る取付取外理由（号変、故障、検満、全除等）を持つ取付取外データ１０ａの総数を算出する。そして、これらの総数を合計して取付数及び取外数の総数を算出する。第１集計部１３は、各取付取外理由毎の取付取外データ１０ａの数、取付理由に係る取付取外データ１０ａの総数、取外理由に係る取付取外データ１０ａの総数、及び、取付数及び取外数の総数を１レコードとしてまとめる。第１集計部１３は、全ての号数コードについてレコードを作成し、当該レコードをデータベース１０に記憶する。ここで、図４は、第１集計部１３によって登録される集計結果の一例を示している。第１集計部１３は、号数コード別にカードを作成する。各カードは、取付取外理由及び月毎にメータの台数を登録するように構成してあり、月毎にレコードを追加可能である。
【００２５】
第２集計部１４は、第１集計部１３と同様に、月末に取付取外データ１０ａの集計を行う。詳細には、第２集計部１４は、先ず、月末に、集計対象月の１ヶ月の間にデータベース１０に登録された取付取外データ１０ａから、所定の号数コードについての取付取外データ１０ａを抽出し、抽出した取付取外データ１０ａを集計対象月の月初総数として集計する。第２集計部１４は、抽出した取付取外データ１０ａの内、取外メータに係る取付取外データ１０ａであって、取付取外理由が検満である取付取外データ１０ａを検満取外数として集計する。更に、第２集計部１４は、取外メータに係る取付取外データ１０ａであって、取付取外理由が検満以外の取付取外データ１０ａを検満以外取外数として集計し、取付メータに係る取付取外データ１０ａの総数を取付数として集計する。第２集計部１４は、集計対象月の月末残数として、（月初総数−検満取外数−検満以外取外数＋取付数）を算出する。第２集計部１４は、月初総数、検満取外数、検満以外取外数、取付数、及び、月末残数を１レコードにまとめる。第２集計部１４は、全ての号数コードについてレコードを作成し、当該レコードをデータベース１０に記憶する。ここで、図５は、第２集計部１４によって登録される集計結果の一例を示している。第２集計部１４は、月別、号数コード別にカードを作成する。各カードは、検満月毎に、月初総数、検満取外数、検満以外取外数、取付数、月末残数を含むレコードを登録可能である。
【００２６】
取付取外数予測部１５は、データ集計部１２による月毎の集計処理が終了すると、自動的に、データベース１０に登録された実績データに基づいて、予測対象月における取付数と取外数の予測値を算出する。本実施形態では、取付取外理由別に予測値を算出する。ここでは、検満、新設、全除、号変、故障の各取付取外理由について夫々予測値を算出する。
【００２７】
先ず、取付取外理由として検満が設定されているときの予測対象月における取付数と取外数の予測値の算出について説明する。ここでは、取外数の予測値を算出しておき、取外数の予測値を用いて取付数を算出する。
【００２８】
具体的には、取外数は号数コード毎に求める。号数コードｉのメータの検満による取外数ＥＯｉは、月毎に、検満となるメータの総数Ｅｔと施工率Ａｒとを乗算し、これらを加算して算出する。取外数ＥＯｉは、数１の式で与えられる。尚、ｉは号数コードを示す変数である。ｎは月を表しており、ｎ＝０を予測対象月としている。
【００２９】
［数１］
ＥＯｉ＝Σｎ｛Ｅｔｉ（ｎ）×Ａｒ（ｎ）｝、（ｎ＝０，１，２，３）
【００３０】
ここで、Ｅｔｉ（ｎ）は、ｎヶ月後に検定有効期間が満了となる号数コードｉのメータ数である。Ａｒ（ｎ）は、予測対象月のｎヶ月後の施工率である。施工率Ａｒ（ｎ）を用いるのは、検定満了月に全ての検定満了メータの取外が行われるものではなく、各月の作業量を考慮し、作業量に偏りのある月の検定満了メータの一部のメータ取外作業が検定満了月前に実施されるためである。本実施形態の施工率Ａｒ（ｎ）は、直近の１年分の検満オーダ数と施工率の実績値を用いて求められ、数２の式で与えられる。
【００３１】
［数２］
Ａｒ（ｎ）＝Ａｒ（ｎ−１）×｛Ａｒ’（ｎ）／Ａｒ’（ｎ−１）｝
【００３２】
ここで、Ａｒ（ｎ−１）は今年度のＡｒ（ｎ）算出前月の施工率の実績値、Ａｒ’（ｎ）は昨年度のＡｒ（ｎ）算出同月の施工率の実績値、Ａｒ’（ｎ−１）は昨年度のＡｒ（ｎ）算出前月の施工率の実績値である。
【００３３】
号数コードｐのメータの取付数ＥＡｐは、具体的には、号数コード別に検満による取外数ＥＯと号数コードｐのメータへの遷移率Ｉを乗算し、これらを加算して算出する。取付数ＥＡｐは、数３の式で与えられる。
【００３４】
［数３］
ＥＡｐ＝Σｉ｛ＥＯｉ×Ｉｉｐ｝
【００３５】
ここでの遷移率Ｉｉｐは、直近の３ヶ月分の遷移率の実績値を用いて決定する。ここで、図６は、遷移率Ｉの一例を示しており、データベース１０に登録されている。この遷移率Ｉは、月毎、取付取外理由毎に設定されており、取外メータとして号数１から３及びＡからＣ等、取付メータとして号数ＡからＣ等が想定されている。尚、取付メータに号数１から３が想定されないのは、メータの規格変更・標準化等により、製造中止となった場合を示している。
【００３６】
続いて、取付取外理由として新設及び復活が設定されているときの予測対象月における取付数の予測値の算出について説明する。新設の場合の取付数は、号数別に求める。具体的には、号数ｐのメータの新設及び復活による取付数ＡＮｐは、タイプ別の標準取付数ＡＳｕとタイプｕのメータの号数別シェアＳｕｐとを用いて求められ、数４の式で与えられる。
【００３７】
［数４］
ＡＮｐ＝ＡＳｕ×ａ×Ｓｕｐ
【００３８】
ここで、ａは係数である。標準取付数ＡＳｕは、３年分の予測対象同月の取付数の実績値の平均である。号数別シェアＳｕｐは、メータの号数（種別）別のシェアの推移であり、直近の３か月分の実績値の推移に基づいて決定する。ここでのタイプは、家庭用一般メータ、通信機能付家庭用メータ、商業用一般メータ、通信機能付商業用メータ、マイコン無しメータ、マイコン無し発信機付メータ等である。
【００３９】
引き続き、取付取外理由として全除及び持帰が設定されているときの予測対象月における取外数の予測値の算出について説明する。具体的には、号数コードｐのメータの取外数Ｏｐは、号数コードｐのメータの総数ＭＴｐと号数コードｐのメータの全除及び持帰率Ｏｒｐとを乗算して求められ、数５の式で与えられる。尚、ここでの全除率は、過去３ヶ月間の全除率の実績に基づいて決定する。
【００４０】
［数５］
Ｏｐ＝ＭＴｐ×Ｏｒｐ
【００４１】
引き続き、取付取外理由として号変が設定されているときの予測対象月における取付数及び取外数の予測値の算出について説明する。ここでは、取外数の予測値を算出しておき、取外数の予測値を用いて取付数を算出する。
【００４２】
具体的には、号数コードｉのメータの取外数ＣＯｉは、号数コードｉのメータの総数と号変率Ｃｒとを乗算して求められ、数６の式で与えられる。尚、ここでの号変率Ｃｒは、過去３ヶ月の号変率の実績値を用いて決定する。
【００４３】
［数６］
ＣＯｉ＝ＭＴｉ×Ｃｒｉ
【００４４】
号数コードｐのメータの取付数ＣＡｐは、具体的には、号数コード別に号変による取外数ＣＯと号数コードｐのメータへの遷移率Ｉとを乗算し、これらを加算して算出する。取付数ＣＡｐは、数７の式で与えられる。尚、ここでの遷移率Ｉは、過去３ヶ月の遷移率の実績値を用いて決定する。
【００４５】
［数７］
ＣＡｐ＝Σｉ｛ＣＯｉ×Ｉｉｐ｝
【００４６】
引き続き、取付取外理由として故障が設定されているときの予測対象月における取付数及び取外数の予測値の算出について説明する。ここでは、取外数の予測値を算出しておき、取外数の予測値を用いて取付数を算出する。
【００４７】
具体的には、号数コードｉのメータの取外数ＢＯｉは、号数コードｉのメータの総数ＭＴｉと号数コードｉのメータの故障率Ｂｒｉとを乗算して求められ、数８の式で与えられる。尚、ここでの故障率Ｂｒｉは、過去３ヶ月の故障率の実績から決定する。
【００４８】
［数８］
ＢＯｉ＝ＭＴｉ×Ｂｒｉ
【００４９】
号数コードｐのメータの取付数ＢＡｐは、具体的には、号数コードｐのメータの故障による取外数ＢＯｉに号数コードｐへの遷移率Ｉｉｐを乗算し、これらを加算して算出する。取付数ＢＡｐは、数９によって与えられる。ここでの遷移率Ｉｉｐは、過去３ヶ月の遷移率の実績から決定する。
【００５０】
［数９］
ＢＡｐ＝Σｉ｛ＢＯｉ×Ｉｉｐ｝
【００５１】
データ送信部１６は、取付取外数予測部１５で算出された取付数と取外数の予測値を、コンピュータネットワーク３を介して、所定の送信先４に送信する。ここでは、取付取外数予測部１５から、検満、新設、全除、号変、故障の各取付取外理由についての夫々の予測値を取得し、送信先４に送信する。
【００５２】
〈別実施形態〉
＜１＞上記実施形態では、取付取外理由として検満が設定されている場合において、施工率Ａｒ（ｎ）を、直近の１年分の検満オーダ数と施工率の実績値を用い、数２の式を用いて求めたが、以下の数１０の式を用いて求めても良い。
【００５３】
［数１０］
Ａｒ（ｎ）＝Σｉ｛ａｒｉ（ｎ）×Ｅｔｉ（ｎ）｝
【００５４】
ここで、ａｒｉ（ｎ）は回帰係数である。
【００５５】
＜２＞上記各実施形態では、取付取外理由として検満が設定されているときの予測対象月における取付数と取外数の予測値を数１を用いて求めたが、数１において、施工率Ａｒ（ｎ）ではなく、ｎヶ月後に検定有効期間が満了となるメータの予測対象月における施工数を直接算出しても良い。
【００５６】
＜３＞上記各実施形態では、取付取外理由として新設が設定されている場合において、数４の標準取付数ＡＳｕは、タイプ別の取付数として説明したが、グループ別（家庭用メータ及び商業用メータ等）や、号数コード別等、他の分類別の取付数としても良い。更に、上記各実施形態では、標準取付数ＡＳｕは、３年分の予測対象同月の取付数の実績値の平均として求めたが、他のデータ、例えば、住宅着工統計や建築着工統計等に掲載されているデータ、営業等で用いられる社内情報等から求めても良い。
【００５７】
＜４＞上記各実施形態では、取付取外理由として全除が設定されている場合において、数５の全除率Ｏｒｐを、過去３ヶ月間の全除率の実績に基づいて算出したが、住宅滅失数等の統計データを活用して求めても良い。
【００５８】
＜５＞上記各実施形態では、取付取外理由として号変が設定されている場合において、号変率Ｃｒを、過去３ヶ月の号変率の実績値を用いて求めたが、機器販売等の営業に関する社内情報を用いても良い。
【００５９】
＜６＞上記各実施形態では、取付取外理由として故障が設定されている場合において、故障率Ｂｒｉを、過去３ヶ月の故障率の実績から求めたが、標準故障率ＡＢｒｉを用い、以下の数１１から求めても良い。
【００６０】
［数１１］
Ｂｒｉ＝ＡＢｒｉ×ｂ
【００６１】
ここで、ｂは補正係数である。標準故障率ＡＢｒｉは、過去３年の予測対象同月の故障率の平均である。
【００６２】
＜７＞上記各実施形態において、取付取外理由として検満が設定されている場合において、数３の取付数ＥＡｐの算出に用いる遷移率Ｉは、図６に示す遷移率を記録したデータに基づいて求めたが、遷移数の実数を記録したデータから求める構成としても良い。
【００６３】
＜８＞上記各実施形態では、メータを号数コード別に分類したが、家庭用や業務用等、必要性に応じて任意の種別を設定して分類しても良い。
【００６４】
＜９＞上記各実施形態では、ユーティリティとしてガスを想定したが、電力や水道等の他のユーティリティであっても良い。
【００６５】
＜１０＞上記各実施形態において、データ集計部１２が取付取外データ１０ａの集計を行ったが、既存のデータベースソフトを用いて集計を行い、必要な結果を抽出して用いる構成としても良い。
【図面の簡単な説明】
【００６６】
【図１】本発明に係るメータ取付取外数予測システムの構成を示すブロック図
【図２】本発明に係るメータ取付取外数予測システムにおける取付取外データの各入力工程を示すフローチャート
【図３】本発明に係るメータ取付取外数予測システムのデータベースのファイル構造を示す概略説明図
【図４】本発明に係るメータ取付取外数予測システムのデータベースのファイル構造を示す概略説明図
【図５】本発明に係るメータ取付取外数予測システムのデータベースのファイル構造を示す概略説明図
【図６】本発明に係るメータ取付取外数予測システムのデータベースのファイル構造を示す概略説明図
【符号の説明】
【００６７】
１：      メータ取付取外数予測システム
２：      携帯端末
３：      コンピュータネットワーク
４：      送信先
１０：    データベース
１０ａ：  取付取外データ
１１：    データ入力部
１２：    データ集計部
１３：    第１集計部
１４：    第２集計部
１５：    取付取外数予測部 
１６：    データ送信部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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