(57)【要約】      （修正有）【課題】指紋や声紋や筆跡等の個人識別が有していた問題を解決し、一般の臨床検査への顔画像での個人識別を利用した検査の実現化を目的とする。【解決手段】パソコンにＣＣＤカメラを接続し、顔を撮影し、画像を取り込み、信号を画像の濃淡に合わせ、２種類に分け、濃い方を“１”、淡い方を“０”と表示させ、０と１の列を作り、顔の画像を０と１で表現させるシステムをパソコンに組んで行い、人の顔を１回目と２回目の撮影で、同じ人で同じ位置では、１回目と２回目は、ほぼぴったりと一致し、撮影の位置が変わったり、人が変わると、若干０と１の列がずれていることを確認し、さらに、判別のための０と１の列の数をいくらでも増やせるという独特の個人識別法を用い、顔を撮影して、尿や便を採取するまでを自動化し、尿成分等も自動測定するシステム。これにより、検査法の自動化と検査キットが完成できる。【選択図】図１
2006150092.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
パソコンにＣＣＤカメラを接続して、顔を撮影して、画像を取り込むソフトを介して、画像を取り込み、信号を画像の濃淡に合わせて、２種類に分けて、濃い方を“１”、淡い方を“０”と表示させて、０と１の列を作り、顔の画像を０と１で表現させるシステムをパソコンに組んで行った。人の顔を１回目の撮影と２回目の撮影で、どのような差異が生じるかを検討するために、撮影の１回目と２回目で撮影の位置を変えたり、撮影の人を変えたりした。人の顔の撮像を濃淡の０と１で表現した結果、人の顔の撮像は、濃淡の０と１の列を作り、同じ人で同じ位置では、１回目と２回目を比較してみるとほぼぴったりと一致していた。しかし撮影の位置が変わると、若干０と１の列がずれていた。また、人が変わっても、若干０と１の列がずれていた。このことから、ＣＣＤカメラでは、顔の画像での個人識別は、良くできていると思われる。ＣＣＤカメラの使用は、検体の個人識別をすることに有効であると思われ、個人識別用のカメラとして使用できるカメラであると思われた。また、このことから携帯電話のＣＣＤカメラも有効であると思われた。ＣＣＤカメラを使用しての顔の画像での個人識別は良くできると思われる。よって携帯電話を使用しても個人識別は良くできると思われる。臨床検査の診断において、これらのＣＣＤカメラを導入すれば、この顔画像の個人識別を使って、検体の個人識別が有効に行われると思われる。今後は、トイレに於いてカメラを設置して、顔の画像を撮影して個人識別を行い個人の検体を識別して検体を採取する個人識別検体採取システムで検体を採取する検体採取の新しいシステムに期待ができると思われる。臨床検査の診断において、これらのＣＣＤカメラを導入すれば、この顔画像の個人識別を使って、検体の個人識別が有効に行われると思われるので、トイレに於いて、人の顔を撮影してから、尿や便などの検体を採取するまでを自動化して行い、また、尿蛋白、尿糖、尿潜血なども自動測定するシステムにしようと思います。
【請求項２】
さらに検出感度を高めるために、判別のための０と１の列の数をいくらでも増やすことができるという独特の個人識別法を設けた請求項１記載のＣＣＤカメラの顔画像の検査診断への応用。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】  本発明は、顔画像での個人識別の一般の臨床検査への普及を図ったＣＣＤカメラの顔画像の検査診断への応用に関する。
【背景技術】
【０００２】  従来の臨床検査の個人識別は、指紋や声紋や筆跡等のものがある。【０００３】
【非特許文献１】「ＣＣＤカメラの顔画像の検査診断への応用」、第５２回日本臨床検査医学会総会、臨床病理誌補冊（総会抄録集）、２００５年、ｐ．２２３、Ｏ−２１５
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】  従来の臨床検査の個人識別は、指紋や声紋や筆跡等のものである。【０００５】  本発明は、このような従来の臨床検査の個人識別が有していた問題を解決しようとするものであり、一般の臨床検査への顔画像での個人識別を利用した検査を実現することを目的とするものである。（図２）【０００６】  以下、図２により、顔の画像と撮影システムについて説明する。図において、顔を撮影する際に、顔の画像は、人物本位の人の顔を１つのデジタル画像としてとらえます。撮影システムは、パソコンにＣＣＤカメラを接続して、画像を取り込むソフトを介して、画像を取り込み、信号を画像の濃淡に合わせて、２種類に分けて、濃い方を“１”、淡い方を“０”と表示させて、０と１の列を作り、顔の画像を０と１で表現させるシステムです。
【課題を解決するための手段】
【０００７】  そして、本発明は上記目的を達成するために顔画像での個人識別を利用した検査法の自動化と検査キットの完成を設けたものである。【０００８】  また、第２の課題解決手段は、判別のための０と１の列の数をいくらでも増やせるという独特の個人識別法を用いたものである。（図３）【０００９】  以下、図３により、接続と顔画像の０と１での表現について説明する。図において、接続は、パソコンにＣＣＤカメラを接続して、顔を撮影して、画像を取り込みます。顔画像の０と１での表現は、画像を取り込むソフトを介して、画像を読み込んで、信号を画像の濃淡に合わせて２種類に分けて、濃い方を“１”、淡い方を“０”と表示させて、０と１の列を作り、顔の画像を０と１で表現させるシステムで、人の顔を１回目の撮影と２回目の撮影で、０と１の列にどのような差異が生じるかを検討しました。【００１０】  上記第１の課題解決手段による作用は次の通りである。すなわち、検査法の自動化と検査キットの完成において、一般の臨床検査の現場で顔画像での個人識別を利用した検査を実現化できる。【００１１】  また、第２の課題解決手段による作用は、判別のための０と１の列の数をいくらでも増やせるという独特の個人識別法を用いたことにより検査方法が簡素化されるため、さらに一般の臨床検査の現場で精度の高い顔画像での個人識別を利用した検査を実現化できるという効果を発揮する。
【発明の効果】
【００１２】  上述したように本発明のＣＣＤカメラの顔画像の検査診断への応用は、一般の臨床検査の現場で顔画像での個人識別を利用した検査を実現化することができ、一般の臨床検査での精度の高い顔画像での個人識別を利用した検査が提供できる。【００１３】  また、判別のための０と１の列の数をいくらでも増やせるという独特の個人識別法を用いたため、さらに精度が上昇するという効果を発揮するものである。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１４】  以下、本発明の実施の形態を図１〜図７に基づいて説明する。【００１５】  図においては、パソコンにＣＣＤカメラを接続して、顔を撮影して、画像を取り込むソフトを介して、画像を取り込み、信号を画像の濃淡に合わせて、２種類に分けて、濃い方を“１”、淡い方を“０”と表示させて、０と１の列を作り、顔の画像を０と１で表現させるシステムをパソコンに組んで行った。【００１６】  人の顔を１回目の撮影と２回目の撮影で、どのような差異が生じるかを検討するために、撮影の１回目と２回目で撮影の位置を変えたり、撮影の人を変えたりした。【００１７】  人の顔の撮像を濃淡の０と１で表現した結果、人の顔の撮像は、濃淡の０と１の列を作り、同じ人で同じ位置では、１回目と２回目を比較してみるとほぼぴったりと一致していた。（図４）【００１８】  以下、図４により、同じ人で同じ位置での１回目と２回目の結果について説明する。図において、人の顔の撮像を濃淡の０と１で表示した結果、同じ人で同じ位置での１回目と２回目の結果は、１回目と２回目では、０と１の列は、ほぼぴったりと一致していました。【００１９】  しかし撮影の位置が変わると、若干０と１の列がずれていた。（図５）【００２０】  以下、図５により、撮影の位置が変わっての１回目と２回目の結果について説明する。図において、撮影の位置が変わっての１回目と２回目の結果は、１回目と２回目では、若干０と１の列がずれて、左右にずれるだけでした。【００２１】  また、人が変わっても、若干０と１の列がずれていた。（図６）【００２２】  以下、図６により、撮影の人が変わっての１回目と２回目の結果について説明する。図において、撮影の人が変わっての１回目と２回目の結果は、１回目と２回目では、人の顔の太さがちがうため０と１の列がずれていました。【００２３】  このことから、ＣＣＤカメラでは、顔の画像での個人識別は、良くできていると思われる。【００２４】  ＣＣＤカメラの使用は、検体の個人識別をすることに有効であると思われ、個人識別用のカメラとして使用できるカメラであると思われた。【００２５】  また、このことから携帯電話のＣＣＤカメラも有効であると思われた。（図７）【００２６】  以下、図７により、携帯電話のＣＣＤカメラについて説明する。図において、ＣＣＤカメラを使用しての顔の画像での個人識別は良く出来ていると思われ、携帯電話を使用しても個人識別は良く出来ていると思われます。携帯電話のＣＣＤカメラで人の顔を撮影して、人の顔を１つのデジタル画像にして、パソコンに接続して、画像を取り込むソフトを介して画像を読み込ませて、信号を画像の濃淡に合わせて、２種類に分けて、濃い方を“１”、淡い方を“０”と表示させて、０と１の列を作り、顔の画像を０と１で表現させるシステムをパソコンに組み込むとできます。【００２７】  ＣＣＤカメラを使用しての顔の画像での個人識別は良くできると思われる。よって携帯電話を使用しても個人識別は良くできると思われる。臨床検査の診断において、これらのＣＣＤカメラを導入すれば、この顔画像の個人識別を使って、検体の個人識別が有効に行われると思われる。今後は、トイレに於いてカメラを設置して、顔の画像を撮影して個人識別を行��個人の検体を識別して検体を採取する個人識別検体採取システムで検体を採取する検体採取の新しいシステムに期待ができると思われる。（図１）【００２８】  以下、図１により、トイレの新システムについて説明する。図において、臨床検査の診断において、これらのＣＣＤカメラを導入すれば、この顔画像の個人識別を使って、検体の個人識別が有効に行われると思われるので、トイレに於いて、人の顔を撮影してから、尿や便などの検体を採取するまでを自動化して行い、また、尿蛋白、尿糖、尿潜血なども自動測定するシステムにしようと思います。【００２９】  さらに、検出感度を高めるために、判別のための０と１の列の数をいくらでも増やせるという独特の個人識別法を用いた。以上のように、本実施形態によれば精度の高い顔画像での個人識別を利用した検査が実現するものである。
【図面の簡単な説明】
【００３０】
【図１】  本発明の実施形態を示すトイレの新システムの図
【図２】  顔の画像と撮影システムの図
【図３】  接続と顔画像の０と１での表現の図
【図４】  同じ人で同じ位置での１回目と２回目の結果
【図５】  撮影の位置が変わっての１回目と２回目の結果
【図６】  撮影の人が変わっての１回目と２回目の結果
【図７】  携帯電話のＣＣＤカメラの図
【図１】
2006150092.tif 000003
【図２】
2006150092.tif 000004
【図３】
2006150092.tif 000005
【図４】
2006150092.tif 000006
【図５】
2006150092.tif 000007
【図６】
2006150092.tif 000008
【図７】
2006150092.tif 000009