(57)【要約】【課題】  プリント完了時刻を正確に求める。【解決手段】  制御部２１のＣＰＵ２１１は、注文情報を受信する注文受信部２１１ａと、注文毎のプリント完了時刻を予測する予測部２１１ｂと、注文毎のプリントに要した実績時間を求める実績収集部２１１ｃと、後述するパラメータ記憶部２４ｂに格納されたパラメータの値を修正する学習部２１１ｄと、画像データに種々の画像処理を施す画像処理部２１１ｅとを備え、ＨＤＤ２４は、注文情報を格納する注文記憶部２４ａと、プリント完了時刻を予測するために用いるパラメータの値を格納するパラメータ記憶部２４ｂとを備えている。【選択図】      図５
2006184725.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の写真の画像データ及びプリント枚数を含む注文情報に基づいて、記録紙上に画像を形成するプリントを行う写真処理装置であって、
プリントに要する時間の予測に使用する複数のパラメータの値を格納するパラメータ記憶手段と、
注文情報に対応するパラメータの値を前記パラメータ記憶手段から読み出して、注文毎のプリント完了時刻を予測する予測手段と、
注文毎のプリントに要した実績時間を求める実績時間収集手段と、
前記実績時間情報に基づいて、前記複数のパラメータの内少なくとも１のパラメータの値を修正する学習手段とを備えることを特徴とする写真処理装置。
【請求項２】
画像データに画像処理を施す画像処理手段を備え、
前記パラメータ記憶手段は、前記パラメータとして少なくとも１の画像データに対する画像処理時間の値を格納し、
前記実績時間収集手段は、プリントに要した実績時間の内訳として、画像データ毎の実績画像処理時間を求め、
前記学習手段は、前記実績画像処理時間情報に基づいて、前記画像処理時間の値を修正することを特徴とする請求項１に記載の写真処理装置。
【請求項３】
前記画像処理手段は、画像データの有する色データを補正する色補正処理、赤目を修正するべく画像データを補正する赤目補正処理、フィルムに発生したキズに起因する画像データの欠陥を修復するべく画像データを補正するキズ補正処理及び複数の画像データを合成する画像合成処理の内、少なくとも２種類の画像処理を実行可能に構成され、
前記パラメータ記憶手段は、前記画像処理時間の値を画像処理の種類毎に格納し、
前記実績時間収集手段は、実績画像処理時間を画像処理の種類毎に求め、
前記学習手段は、画像処理の種類毎の前記実績画像処理時間情報に基づいて、それぞれの前記画像処理時間の値を修正することを特徴とする請求項２に記載の写真処理装置。
【請求項４】
前記注文情報は、画像データ毎に、当該画像データに施すべく予め指示された画像処理の選択情報を含み、
前記画像処理手段は、前記画像処理の選択情報に対応する種類の画像処理を実行し、
前記予測手段は、前記画像処理の選択情報に対応する種類の画像処理の画像処理時間の値を前記パラメータ記憶手段から読出し、読み出した画像処理時間の値に基づいてプリント完了時刻を予測することを特徴とする請求項３に記載の写真処理装置。
【請求項５】
前記記録紙を露光する露光手段と、
露光された記録紙を現像する現像手段とを備え、
前記パラメータ記憶手段は、前記パラメータとして露光時間の値を格納し、
前記実績時間収集手段は、プリントに要した実績時間の内訳として、実績露光時間を求め、
前記学習手段は、前記実績露光時間情報に基づいて、前記露光時間の値を修正することを特徴とする請求項１〜４のいずれかに記載の写真処理装置。
【請求項６】
前記パラメータ記憶手段は、前記パラメータとして現像時間の値を格納し、
前記実績時間収集手段は、プリントに要した実績時間の内訳として、実績現像時間を求め、
前記学習手段は、前記実績現像時間情報に基づいて、前記現像時間の値を修正することを特徴とする請求項５に記載の写真処理装置。
【請求項７】
前記パラメータ記憶手段は、前記パラメータとして記録紙上に画像を形成する時間である画像形成時間の値を格納し、
前記実績時間収集手段は、プリントに要した実績時間の内訳として、実績画像形成時間を求め、
前記学習手段は、前記実績画像形成時間情報に基づいて、前記画像形成時間の値を修正することを特徴とする請求項１〜４のいずれかに記載の写真処理装置。
【請求項８】
前記パラメータ記憶手段は、前記プリントサイズ毎に前記パラメータの値を格納し、
前記実績時間収集手段は、前記プリントサイズ毎に前記実績時間を求め、
前記学習手段は、前記プリントサイズ毎に、前記実績時間情報に基づいて前記パラメータの値を修正することを特徴とする請求項１〜７のいずれかに記載の写真処理装置。
【請求項９】
注文情報を格納する注文情報記憶手段と、
予め識別情報が付与され、注文情報を受け付ける複数の注文受付装置と通信可能に構成され、前記注文受付装置から注文情報及び識別情報を受信して、注文情報を識別情報に対応付けて前記注文情報記憶手段に格納する注文受付手段と、
注文情報毎に前記プリント完了時刻情報を、前記複数の注文受付装置の内、注文情報の送信元の注文受付装置に対して、それぞれ送信する完了時刻送信手段とを備えることを特徴とする請求項１〜８のいずれかに記載の写真処理装置。
【請求項１０】
複数の写真の画像データ及びプリント枚数を含む注文情報に基づいて、記録紙上に画像を形成するプリントを行う写真処理装置を用いた写真処理方法であって、
前記写真処理装置のパラメータ記憶手段が、プリントに要する時間の予測に使用する複数のパラメータの値を格納し、
前記写真処理装置の予測手段が、注文情報に対応するパラメータの値を前記パラメータ記憶手段から読み出して、注文毎のプリント完了時刻を予測し、
前記写真処理装置の実績時間収集手段が、注文毎のプリントに要した実績時間を求め、
前記写真処理装置の学習手段が、前記実績時間情報に基づいて、前記複数のパラメータの内少なくとも１のパラメータの値を修正することを特徴とする写真処理方法。
【請求項１１】
コンピュータを備え、複数の写真の画像データ及びプリント枚数を含む注文情報に基づいて、記録紙上に画像を形成するプリントを行う写真処理装置の写真処理プログラムであって、前記コンピュータを、
プリントに要する時間の予測に使用する複数のパラメータの値を格納するパラメータ記憶手段と、
注文情報に対応するパラメータの値を前記パラメータ記憶手段から読み出して、注文毎のプリント完了時刻を予測する予測手段と、
注文毎のプリントに要した実績時間を求める実績時間収集手段と、
前記実績時間情報に基づいて、前記複数のパラメータの内少なくとも１のパラメータの値を修正する学習手段として機能させることを特徴とする写真処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、複数の写真の画像データ及びプリント枚数を含む注文情報に基づいて、記録紙上に画像を形成するプリントを行う写真処理装置、写真処理方法及び写真処理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、複数の写真の画像データ及びプリント枚数を含む注文情報に基づいて、記録紙上に画像を形成する（例えば、印画紙を露光して現像する）プリントを行う写真処理装置においては、処理の開始が指示されてから指示されたプリント処理が終了する時刻がオペレータに分からないため、利便性が阻害されていた。特に、外部からの操作を受け付けて、注文情報を受け付ける複数の受付装置と写真処理装置とが注文情報を通信可能に接続されている場合には、各受付装置の配設されている位置から離れた場所に写真処理装置が配設されていることがあり、このような場合には、各受付装置のオペレータは、プリント処理が終了する時刻を確認するために、写真処理装置まで移動する必要があった。
【０００３】
この課題に関する先行技術として、複数のクライアントコンピュータがネットワークプリンタと通信可能に接続されているシステムにおいて、クライアントコンピュータがネットワークプリンタへ新印刷ジョブを送信し、ネットワークプリンタが保持する従前の印刷ジョブの総印刷時間に、新印刷ジョブの概算印刷時間を加算して総印刷時間を更新し、その結果の総印刷時間をクライアントコンピュータに返信し、クライアントコンピュータが、その返信されてきた総印刷時間を印刷ジョブの印刷終了までの時間又は時刻として表示することが提案されている（特許文献１参照）。
【特許文献１】特開平１０−１５７２５１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、写真処理装置（特に、印画紙を露光して現像する写真処理装置）では、１枚のプリントに要する処理時間がその処理条件に応じて変化することがあるため、上記の方法では正確なプリント完了時刻を求めることが困難であるという課題がある。例えば、画像合成等の複雑な画像処理を行う場合には、処理時間に占める画像処理時間の比率が大きくなり、画像処理に要する時間に応じて処理時間が大幅に変化する。
【０００５】
本発明は、上記課題に鑑みてなされたもので、プリント完了時刻を正確に求める画像処理装置、写真処理方法及び写真処理プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
請求項１に記載の写真処理装置は、複数の写真の画像データ及びプリント枚数を含む注文情報に基づいて、記録紙上に画像を形成するプリントを行う写真処理装置であって、プリントに要する時間の予測に使用する複数のパラメータの値を格納するパラメータ記憶手段と、注文情報に対応するパラメータの値を前記パラメータ記憶手段から読み出して、注文毎のプリント完了時刻を予測する予測手段と、注文毎のプリントに要した実績時間を求める実績時間収集手段と、前記実績時間情報に基づいて、前記複数のパラメータの内少なくとも１のパラメータの値を修正する学習手段とを備えることを特徴としている。
【０００７】
請求項１０に記載の写真処理方法は、複数の写真の画像データ及びプリント枚数を含む注文情報に基づいて、記録紙上に画像を形成するプリントを行う写真処理装置を用いた写真処理方法であって、前記写真処理装置のパラメータ記憶手段が、プリントに要する時間の予測に使用する複数のパラメータの値を格納し、前記写真処理装置の予測手段が、注文情報に対応するパラメータの値を前記パラメータ記憶手段から読み出して、注文毎のプリント完了時刻を予測し、前記写真処理装置の実績時間収集手段が、注文毎のプリントに要した実績時間を求め、前記写真処理装置の学習手段が、前記実績時間情報に基づいて、前記複数のパラメータの内少なくとも１のパラメータの値を修正することを特徴としている。
【０００８】
請求項１１に記載の写真処理プログラムは、コンピュータを備え、複数の写真の画像データ及びプリント枚数を含む注文情報に基づいて、記録紙上に画像を形成するプリントを行う写真処理装置の写真処理プログラムであって、前記コンピュータを、プリントに要する時間の予測に使用する複数のパラメータの値を格納するパラメータ記憶手段と、注文情報に対応するパラメータの値を前記パラメータ記憶手段から読み出して、注文毎のプリント完了時刻を予測する予測手段と、注文毎のプリントに要した実績時間を求める実績時間収集手段と、前記実績時間情報に基づいて、前記複数のパラメータの内少なくとも１のパラメータの値を修正する学習手段として機能させることを特徴としている。
【０００９】
これらの発明によれば、プリントに要する時間の予測に使用する複数のパラメータの値がパラメータ記憶手段に、格納されており、予測手段によって、注文情報に対応するパラメータの値がパラメータ記憶手段から読み出されて、注文毎のプリント完了時刻が予測される。そして、実績時間収集手段によって、注文毎のプリントに要した実績時間が求められ、学習手段によって、実績時間情報に基づいて、複数のパラメータの内少なくとも１のパラメータの値が修正される。
【００１０】
従って、実績時間情報に基づいて、注文毎のプリント完了時刻の予測に使用するパラメータの値が修正されるため、プリント完了時刻の予測精度が向上され、正確なプリント完了時刻が求められる。
【００１１】
請求項２に記載の写真処理装置は、画像データに画像処理を施す画像処理手段を備え、前記パラメータ記憶手段は、前記パラメータとして少なくとも１の画像データに対する画像処理時間の値を格納し、前記実績時間収集手段が、プリントに要した実績時間の内訳として、画像データ毎の実績画像処理時間を求め、前記学習手段は、前記実績画像処理時間情報に基づいて、前記画像処理時間の値を修正することを特徴としている。
【００１２】
上記の構成によれば、画像処理手段によって、注文情報に含まれる画像データに画像処理が施され、パラメータ記憶手段には、パラメータとして少なくとも１の画像データに対する画像処理時間の値が格納されている。そして、実績時間収集手段によって、プリントに要した実績時間の内訳として、画像データ毎の実績画像処理時間が求められ、学習手段によって、実績画像処理時間情報に基づいて、画像処理時間の値が修正される。
【００１３】
従って、実績画像処理時間情報に基づいて、注文毎のプリント完了時刻の予測に使用する画像処理時間の値が修正されるため、プリント完了時刻の予測精度が更に向上され、更に正確なプリント完了時刻が求められる。
【００１４】
請求項３に記載の写真処理装置は、前記画像処理手段が、画像データの有する色データを補正する色補正処理、赤目を修正するべく画像データを補正する赤目補正処理、フィルムに発生したキズに起因する画像データの欠陥を修復するべく画像データを補正するキズ補正処理及び複数の画像データを合成する画像合成処理の内、少なくとも２種類の画像処理を実行可能に構成され、前記パラメータ記憶手段が、前記画像処理時間の値を画像処理の種類毎に格納し、前記実績時間収集手段は、実績画像処理時間を画像処理の種類毎に求め、前記学習手段が、画像処理の種類毎の前記実績画像処理時間情報に基づいて、それぞれの前記画像処理時間の値を修正することを特徴としている。
【００１５】
上記の構成によれば、画像処理手段によって、画像データの有する色データを補正する色補正処理、赤目を修正するべく画像データを補正する赤目補正処理、フィルムに発生したキズに起因する画像データの欠陥を修復するべく画像データを補正するキズ補正処理及び複数の画像データを合成する画像合成処理の内、少なくとも２種類の画像処理が実行可能に構成されており、パラメータ記憶手段には、画像処理時間の値が画像処理の種類毎に格納されている。そして、実績時間収集手段によって、実績画像処理時間が画像処理の種類毎に求められ、学習手段によって、画像処理の種類毎の実績画像処理時間情報に基づいて、それぞれの画像処理時間の値が修正される。
【００１６】
従って、画像処理の種類毎の実績画像処理時間情報に基づいて、注文毎のプリント完了時刻の予測に使用する各画像処理時間の値が修正されるため、プリント完了時刻の予測精度が更に向上され、更に正確なプリント完了時刻が求められる。
【００１７】
請求項４に記載の写真処理装置は、前記注文情報が、画像データ毎に、当該画像データに施すべく予め指示された画像処理の選択情報を含み、前記画像処理手段が、前記画像処理の選択情報に対応する種類の画像処理を実行し、前記予測手段が、前記画像処理の選択情報に対応する種類の画像処理の画像処理時間の値を前記パラメータ記憶手段から読出し、読み出した画像処理時間の値に基づいてプリント完了時刻を予測することを特徴としている。
【００１８】
上記の構成によれば、注文情報が、画像データ毎に、当該画像データに施すべく予め指示された画像処理の選択情報を含み、画像処理手段によって、画像処理の選択情報に対応する種類の画像処理が実行される。そして、予測手段によって、画像処理の選択情報に対応する種類の画像処理の画像処理時間の値がパラメータ記憶手段から読出され、読み出された画像処理時間の値に基づいてプリント完了時刻が予測される。
【００１９】
従って、予め指示された画像処理の選択情報に対応する種類の画像処理が実行されると共に、画像処理の選択情報に対応する種類の画像処理の画像処理時間の値に基づいてプリント完了時刻が予測されるため、プリント完了時刻の予測精度が更に向上され、更に正確なプリント完了時刻が求められる。
【００２０】
請求項５に記載の写真処理装置は、前記記録紙を露光する露光手段と、露光された記録紙を現像する現像手段とを備え、前記パラメータ記憶手段が、前記パラメータとして露光時間の値を格納し、前記実績時間収集手段が、プリントに要した実績時間の内訳として、実績露光時間を求め、前記学習手段が、前記実績露光時間情報に基づいて、前記露光時間の値を修正することを特徴としている。
【００２１】
上記の構成によれば、露光手段によって、記録紙が露光されて、露光された記録紙が、現像手段によって現像される。そして、パラメータ記憶手段には、プリントに要する時間の予測に使用するパラメータとして露光時間の値が格納されており、実績時間収集手段によって、プリントに要した実績時間の内訳として、実績露光時間が求められ、学習手段によって、実績露光時間情報に基づいて、露光時間の値が修正される。
【００２２】
従って、露光及び現像によって画像が形成される装置において、実績露光時間情報に基づいて、注文毎のプリント完了時刻の予測に使用する露光時間の値が修正されるため、プリント完了時刻の予測精度が更に向上され、更に正確なプリント完了時刻が求められる。
【００２３】
請求項６に記載の写真処理装置は、前記パラメータ記憶手段が、前記パラメータとして現像時間の値を格納し、前記実績時間収集手段が、プリントに要した実績時間の内訳として、実績現像時間を求め、前記学習手段が、前記実績現像時間情報に基づいて、前記現像時間の値を修正することを特徴としている。
【００２４】
上記の構成によれば、露光及び現像によって画像が形成される装置において、パラメータ記憶手段には、プリントに要する時間の予測に使用するパラメータとして現像時間の値が格納されており、実績時間収集手段によって、プリントに要した実績時間の内訳として、実績現像時間が求められ、学習手段によって、実績現像時間情報に基づいて、現像時間の値が修正される。
【００２５】
従って、実績現像時間情報に基づいて、注文毎のプリント完了時刻の予測に使用する現像時間の値が修正されるため、プリント完了時刻の予測精度が更に向上され、更に正確なプリント完了時刻が求められる。
【００２６】
請求項７に記載の写真処理装置は、前記パラメータ記憶手段が、前記パラメータとして記録紙上に画像を形成する時間である画像形成時間の値を格納し、前記実績時間収集手段が、プリントに要した実績時間の内訳として、実績画像形成時間を求め、前記学習手段が、前記実績画像形成時間情報に基づいて、前記画像形成時間の値を修正することを特徴としている。
【００２７】
上記の構成によれば、パラメータ記憶手段には、プリントに要する時間の予測に使用するパラメータとして記録紙上に画像を形成する時間である画像形成時間の値が格納されており、実績時間収集手段によって、プリントに要した実績時間の内訳として、実績画像形成時間が求められ、学習手段によって、実績画像形成時間情報に基づいて、画像形成時間の値が修正される。
【００２８】
従って、実績画像形成時間情報に基づいて、注文毎のプリント完了時刻の予測に使用する画像形成時間の値が修正されるため、プリント完了時刻の予測精度が更に向上され、更に正確なプリント完了時刻が求められる。
【００２９】
請求項８に記載の写真処理装置は、前記パラメータ記憶手段が、前記プリントサイズ毎に前記パラメータの値を格納し、前記実績時間収集手段が、前記プリントサイズ毎に前記実績時間を求め、前記学習手段が、前記プリントサイズ毎に、前記実績時間情報に基づいて前記パラメータの値を修正することを特徴としている。
【００３０】
上記の構成によれば、パラメータ記憶手段には、プリントサイズ毎にパラメータの値が格納されており、実績時間収集手段によって、プリントサイズ毎に実績時間が求められ、学習手段によって、プリントサイズ毎に、実績時間情報に基づいてパラメータの値が修正される。
【００３１】
従って、プリントサイズ毎に格納され、プリントに要する時間の予測に使用するパラメータの値が実績時間情報に基づいて修正されるため、プリント完了時刻の予測精度が更に向上され、更に正確なプリント完了時刻が求められる。
【００３２】
請求項９に記載の写真処理装置は、注文情報を格納する注文情報記憶手段と、予め識別情報が付与され、注文情報を受け付ける複数の注文受付装置と通信可能に構成され、前記注文受付装置から注文情報及び識別情報を受信して、注文情報を識別情報に対応付けて前記注文情報記憶手段に格納する注文受付手段と、注文情報毎に前記プリント完了時刻情報を、前記複数の注文受付装置の内、注文情報の送信元の注文受付装置に対して、それぞれ送信する完了時刻送信手段とを備えることを特徴としている。
【００３３】
上記の構成によれば、注文受付手段によって、予め識別情報が付与され、注文情報を受け付ける複数の注文受付装置から注文情報及び識別情報が受信されて、注文情報が識別情報に対応付けて注文情報記憶手段に格納される。そして、完了時刻送信手段によって、注文情報毎にプリント完了時刻情報が、複数の注文受付装置の内、注文情報の送信元の注文受付装置に対して、それぞれ送信される。
【００３４】
従って、注文情報の送信元の注文受付装置に対して、プリント完了時刻情報が送信されるため、注文受付装置側でプリント完了時刻を容易に確認し得ることとなり、利便性が高められる。
【発明の効果】
【００３５】
請求項１、１０、１１に記載の発明によれば、実績時間情報に基づいて、注文毎のプリント完了時刻の予測に使用するパラメータの値が修正されるため、プリント完了時刻の予測精度が向上され、正確なプリント完了時刻を求めることができる。
【００３６】
請求項２に記載の発明によれば、実績画像処理時間情報に基づいて、注文毎のプリント完了時刻の予測に使用する画像処理時間の値が修正されるため、プリント完了時刻の予測精度が更に向上され、更に正確なプリント完了時刻を求めることができる。
【００３７】
請求項３に記載の発明によれば、画像処理の種類毎の実績画像処理時間情報に基づいて、注文毎のプリント完了時刻の予測に使用する各画像処理時間の値が修正されるため、プリント完了時刻の予測精度が更に向上され、更に正確なプリント完了時刻を求めることができる。
【００３８】
請求項４に記載の発明によれば、予め指示された画像処理の選択情報に対応する種類の画像処理が実行されると共に、画像処理の選択情報に対応する種類の画像処理の画像処理時間の値に基づいてプリント完了時刻が予測されるため、プリント完了時刻の予測精度が更に向上され、更に正確なプリント完了時刻を求めることができる。
【００３９】
請求項５に記載の発明によれば、露光及び現像によって画像が形成される装置において、実績露光時間情報に基づいて、注文毎のプリント完了時刻の予測に使用する露光時間の値が修正されるため、プリント完了時刻の予測精度が更に向上され、更に正確なプリント完了時刻を求めることができる。
【００４０】
請求項６に記載の発明によれば、露光及び現像によって画像が形成される装置において、実績現像時間情報に基づいて、注文毎のプリント完了時刻の予測に使用する現像時間の値が修正されるため、プリント完了時刻の予測精度が更に向上され、更に正確なプリント完了時刻を求めることができる。
【００４１】
請求項７に記載の発明によれば、実績画像形成時間情報に基づいて、注文毎のプリント完了時刻の予測に使用する画像形成時間の値が修正されるため、プリント完了時刻の予測精度が更に向上され、更に正確なプリント完了時刻を求めることができる。
【００４２】
請求項８に記載の発明によれば、プリントサイズ毎に格納され、プリントに要する時間の予測に使用するパラメータの値が実績時間情報に基づいて修正されるため、プリント完了時刻の予測精度が更に向上され、更に正確なプリント完了時刻を求めることができる。
【００４３】
請求項９に記載の発明によれば、注文情報の送信元の注文受付装置に対して、プリント完了時刻情報が送信されるため、注文受付装置側でプリント完了時刻を容易に確認し得ることとなり、利便性を向上できる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００４４】
以下、図１〜図１０を用いて本発明の一実施形態について説明する。図１は、本発明が適用される写真処理装置の一例を示す概略構成図である。写真処理装置１００は、写真のプリント処理を行う出力装置１と、出力装置１と通信可能に接続され、オペレータからの入力を受け付けて出力装置１に対して種々の指示情報等を送信する端末装置２とを備えている。ここで、図１を用いて出力装置１の構成について説明する。
【００４５】
出力装置１のハウジング１０の内部１０Ｂには、レーザ光を用いて感光材１１の露光処理を行う（プリントする対象の画像データに応じて感光材１１の露光を行う）レーザ露光装置１４（露光手段に相当する）が、感光材１１を搬送するコンベア１５上の露光位置１５Ｘに対向するように設けられている。
【００４６】
コンベア１５は、複数組の従動ローラ１５Ａ及び駆動ローラ１５Ｂとガイドレール１５Ｃなどで構成されている。ハウジング１０の上面１０Ａには、ロール状に巻回された感光材１１（記録紙に相当する）をそれぞれ収納する複数、例えば２つのマガジン１２Ａ及び１２Ｂが装着されている。マガジン１２Ａ及び１２Ｂに収納されている感光材１１の種類を検出するために、センサ１２Ａ１及び１２Ｂ１が、それぞれマガジン１２Ａ及び１２Ｂに設けられている。
【００４７】
ハウジング１０、マガジン１２Ａ及び１２Ｂはそれぞれ暗箱であり、感光材１１の先端はそれぞれマガジン１２Ａ及び１２Ｂからハウジング１０の内部１０Ｂに引き出されている。感光材１１は、ハウジング１０の内部１０Ｂに設けられたカッタ１４Ｃにより所定の大きさに切断される。以下、所定の大きさに切断された感光材１１を感光材片１１Ａという。感光材片１１Ａは、ハウジング１０の内部１０Ｂにおいて、コンベア１５により露光位置１５Ｘから感光材片１１Ａの現像処理を行う現像ユニット１６（現像手段に相当する）に搬送される。
【００４８】
現像ユニット１６は、それぞれ現像液、定着液、漂白液及び安定化液等の処理液を収容する複数の（ここでは４個の）タンク１６Ａ〜１６Ｄを有している。レーザ露光装置１４により画像データに応じて露光された感光材片１１Ａが現像ユニット１６中を搬送されると、潜像が現像され、感光材片１１Ａの感光面上に画像データに対応する画像が形成される。現像された感光材片１１Ａは、乾燥ユニット１３により乾燥され、ハウジング１０の内部１０Ｂから排出される。現像された感光材片１１Ａは、ハウジング１０の上面１０Ａに設けられたソータ１７上に積み重ねられる。ソータ１７は、複数（ここでは５枚）のビンを備え、所定の条件に従って（例えば、注文毎に）、現像された感光材片１１Ａを積み上げるビンが選択される。
【００４９】
出力装置１は、ハウジング１０に設けられた出力装置１全体の動作を制御する制御ユニット１８を備えており、制御ユニット１８は端末装置２と通信可能に接続されている。
【００５０】
端末装置２は、例えば、パーソナルコンピュータ等からなり、オペレータからの操作入力に基づいて注文情報を受け付ける複数の（ここでは、２台の）注文受付装置３と通信可能に構成され、注文受付装置３から複数の写真の画像データ及びプリント枚数を含む注文情報を受信して、出力装置１に対してプリント出力を指示するものである。
【００５１】
また、注文受付装置３は、写真の画像データを生成すると共に、外部からの操作入力を受け付けて画像データ及びプリント枚数を含む注文情報を生成し、端末装置２に伝送するものである。
【００５２】
図２は、注文受付装置３のハード構成の一例を示す構成図である。注文受付装置３は、注文受付装置３の全体の動作を制御する制御部３１と、外部からの操作を受け付ける操作部３２と、外部から視認可能に画像情報を表示するモニタ３３と、フィルムからフィルム１コマ毎の写真の画像を読み取り、画像データを生成するフィルムスキャナ３４と、メモリカード、メモリスティック等のスマートメディア、またはＣＤ、ＤＶＤ等の記録媒体から画像データを読み出すメモリリーダ３５と、種々の情報を格納するＨＤＤ３６と、端末装置２と通信を行う通信制御部３７とがデータ伝送路であるバスＢＡ３を介して接続されている。
【００５３】
制御部３１は、注文受付装置３の全体の動作を制御するもので、情報処理部（ＣＰＵ）３１１と、処理途中の情報等を一時的に格納するＲＡＭ３１２と、ＯＳ（ｏｐｅｒａｔｉｎｇ  ｓｙｓｔｅｍ）、所定の画像情報及び各種の処理プログラム等が予め記憶されたＲＯＭ３１３とを備えている。ＲＡＭ３１２またはＲＯＭ３１３に記憶された各種データのうち装着脱可能な記録媒体に記憶され得るデータは、例えばハードディスクドライブ、光ディスクドライブ、フレキシブルディスクドライブ、シリコンディスクドライブ、カセット媒体読み取り機等のドライバで読み取り可能にしてもよく、この場合、記録媒体は、例えばハードディスク、光ディスク、フレキシブルディスク、ＣＤ、ＤＶＤ、半導体メモリ等である。
【００５４】
インターフェイス部３２１は、操作部３２との間のデータの授受を行うためのものである。描画処理部３３１は、制御部３１からの画像表示指示に従って所要の画像をモニタ３３に表示させるもので、ビデオＲＡＭ等を備えている。インターフェイス部３４１、３５１、３６１は、それぞれ、フィルムスキャナ３４、メモリリーダ３５及びＨＤＤ３６との間のデータの授受を行うためのものである。
【００５５】
注文受付装置３は、フィルムスキャナ３４を介して生成された画像データ（又は、メモリリーダ３５を介して各種の記録媒体から読み出された画像データ）と、操作部３２を介して外部からの操作を受け付けて画像データ毎のプリントサイズ、プリント枚数、画像処理の内容等を用いて注文情報を生成し、通信制御部３７を介して端末装置２に伝送するものである。また、注文受付装置３は、通信制御部３７を介して端末装置２から注文情報毎のプリント完了予測時刻情報を受け付けてモニタ３３に外部から視認可能に表示するものである。
【００５６】
図３は、注文受付装置３の主要部の機能構成の一例を示す構成図である。制御部３１のＣＰＵ３１１は、画像データを生成する（又は読出す）画像受付部３１１ａと、画像データ毎のプリントサイズ、プリント枚数、画像処理の選択等を受け付ける注文受付部３１１ｂと、画像データとプリントサイズ等の情報を注文情報として端末装置２に伝送する注文送信部３１１ｃと、注文情報毎のプリント処理の進行状況をモニタ３３に表示する進行管理部３１１ｄとを備えており、ＨＤＤ３６は、注文情報を格納する注文記憶部３６ａを備えている。
【００５７】
画像受付部３１１ａは、外部からの操作入力を操作部３２を介して受け付けて、操作入力に応じて、フィルムスキャナ３４を介して画像データを生成すると共に、メモリリーダ３５を介して各種の記録媒体から画像データを読み出し、これらの画像データを注文記憶部３６ａに格納するものである。
【００５８】
注文受付部３１１ｂは、外部からの操作入力を操作部３２を介して受け付けて、操作入力に基づいて、注文記憶部３６ａに格納された画像データ毎のプリントサイズ、プリント枚数、画像処理の選択を受け付けて、これらの情報と画像データとを対応付けて注文情報として注文記憶部３６ａに格納するものである。
【００５９】
注文送信部３１１ｃは、注文受付部３１１ｂによって生成された注文情報を端末装置２（図５を用いて後述する注文受信部２１１ａ）に送信するものである。ただし、注文送信部３１１ｃは、注文受付装置３毎に予め設定された識別情報を付与して注文情報を端末装置２に送信するものである。
【００６０】
進行管理部３１１ｄは、端末装置２（図５を用いて後述する予測部２１１ｂ）から注文情報毎のプリント完了予測時刻情報を受け付けてモニタ３３に表示すると共に、端末装置２（図５を用いて後述する実績収集部２１１ｃ）からプリント処理の進捗状況を受け付けてモニタ３３に表示するものである（図１０参照）。
【００６１】
注文記憶部３６ａは、注文受付部３１１ｂによって受け付けられたプリントサイズ情報、プリント枚数情報及び画像処理の選択情報を、画像受付部３１１ａによって生成された（又は、読み込まれた）画像データと対応付けて注文情報として格納するものである。
【００６２】
例えば、注文記憶部３６ａは、注文受付部３１１ｂがフィルムスキャナ３４を介して３６枚撮りのフィルムから３６個の画像データを生成した場合には、注文受付部３１１ｂにとって３６個の画像データ毎にプリントサイズ、プリント枚数及び画像処理の選択が設定され、設定されたプリントサイズ情報、プリント枚数情報及び画像処理の選択情報を、各画像データと対応付けて１の注文情報として格納するものである。
【００６３】
図４は、端末装置２のハード構成の一例を示す構成図である。端末装置２は、端末装置２の全体の動作を制御する制御部２１と、外部からの操作を受け付ける操作部２２と、外部から視認可能に画像情報を表示するモニタ２３と、種々の情報を格納するＨＤＤ２４と、出力装置１の制御ユニット１８及び注文受付装置３と通信を行う通信制御部２５とがデータ伝送路であるバスＢＡ２を介して接続されている。
【００６４】
制御部２１は、端末装置２の全体の動作を制御するもので、情報処理部（ＣＰＵ）２１１と、処理途中の情報等を一時的に格納するＲＡＭ２１２と、ＯＳ（ｏｐｅｒａｔｉｎｇ  ｓｙｓｔｅｍ）、所定の画像情報及び処理プログラム等が予め記憶されたＲＯＭ２１３とを備えている。ＲＡＭ２１２またはＲＯＭ２１３に記憶された各種データのうち装着脱可能な記録媒体に記憶され得るデータは、例えばハードディスクドライブ、光ディスクドライブ、フレキシブルディスクドライブ、シリコンディスクドライブ、カセット媒体読み取り機等のドライバで読み取り可能にしてもよく、この場合、記録媒体は、例えばハードディスク、光ディスク、フレキシブルディスク、ＣＤ、ＤＶＤ、半導体メモリ等である。
【００６５】
インターフェイス部２２１は、操作部２２との間のデータの授受を行うためのものである。描画処理部２３１は、制御部２１からの画像表示指示に従って所要の画像をモニタ２３に表示させるもので、ビデオＲＡＭ等を備えている。インターフェイス部２４１は、ＨＤＤ２４との間のデータの授受を行うためのものである。
【００６６】
なお、本発明の写真処理プログラムは、例えばＲＯＭ２１３に格納されており、ＣＰＵ２１１によって実行されることにより、端末装置２を各機能部（後述する注文受信部２１１ａ、予測部２１１ｂ等）として機能させるものである。
【００６７】
図５は、端末装置２の主要部の機能構成の一例を示す構成図である。制御部２１のＣＰＵ２１１は、注文情報を受信する注文受信部２１１ａ（注文受付手段に相当する）と、注文毎のプリント完了時刻を予測する予測部２１１ｂ（予測手段、完了時刻送信手段に相当する）と、注文毎のプリントに要した実績時間を求める実績収集部２１１ｃ（実績時間収集手段に相当する）と、後述するパラメータ記憶部２４ｂに格納されたパラメータの値を修正する学習部２１１ｄ（学習手段に相当する）と、画像データに種々の画像処理を施す画像処理部２１１ｅ（画像処理手段に相当する）とを備えている。ＨＤＤ２４は、注文情報を格納する注文記憶部２４ａと、プリント完了時刻を予測するために用いるパラメータの値を格納するパラメータ記憶部２４ｂとを備えている。
【００６８】
注文記憶部２４ａは、注文受信部２１１ａによって注文受付装置３から受信された注文情報を注文受付装置３の識別情報に対応付けて格納するものである。
【００６９】
パラメータ記憶部２４ｂは、プリント完了時刻を予測するために用いるパラメータの値を格納するものである。図６は、パラメータ記憶部２４ｂの記憶内容の一例を示す図表である。図表において、左側から順に、プリントサイズＣ１、露光時間Ｃ２、現像時間Ｃ３、画像処理時間Ｃ４の欄が設定されている。また、画像処理時間Ｃ４の欄は、更に色補正処理の画像処理時間Ｃ４１、赤目補正処理の画像処理時間Ｃ４２、キズ補正処理の画像処理時間Ｃ４３、合成処理の画像処理時間Ｃ４４の欄に分割されている。
【００７０】
更に、露光時間Ｃ２、現像時間Ｃ３、色補正処理の画像処理時間Ｃ４１、赤目補正処理の画像処理時間Ｃ４２、キズ補正処理の画像処理時間Ｃ４３及び合成処理の画像処理時間Ｃ４４の各欄には、それぞれ、過去に収集された実績時間の平均値Ｃ２Ａ〜Ｃ４４Ａの欄と、過去に収集された実績時間のデータ個数Ｃ２Ｎ〜Ｃ４４Ｎの欄がそれぞれ設定されている。つまり、パラメータ記憶部２４ｂには、プリントサイズＣ１毎に、６個のパラメータの平均値Ｃ２Ａ〜Ｃ４４Ａとデータ個数Ｃ２Ｎ〜Ｃ４４Ｎとが格納されている。
【００７１】
再び図５に戻って機能構成を説明する。注文受信部２１１ａは、注文受付装置３（注文送信部３１１ｃ）から注文情報及び注文受付装置３の識別情報を受信して、注文情報を注文受付装置３の識別情報に対応付けて注文記憶部２４ａに格納するものである。更に、注文受信部２１１ａは、注文情報が受信される度に、出力装置１の制御ユニット１８に対して注文情報に応じたプリント処理の指示情報を出力するものである。
【００７２】
予測部２１１ｂは、注文情報に対応するパラメータの値をパラメータ記憶部２４ｂから読み出して、注文毎のプリント完了時刻を予測するものである。具体的には、注文情報に含まれる画像データ毎のプリントサイズ情報、プリント枚数情報及び画像処理の選択情報（ここでは、色補正処理、赤目補正処理、キズ補正処理及び合成処理の内、どの処理を行うか）を注文記憶部２４ａから読み出す。そして、プリントサイズ情報及び画像処理の選択情報に対応するパラメータの平均値Ｃ４１Ａ〜Ｃ４４Ａ（図６参照）をパラメータ記憶部２４ｂから読み出し合算して画像処理時間ＴＡを求める。また、プリントサイズ情報に対応する実績露光時間の平均値Ｃ２Ａ（図６参照）をパラメータ記憶部２４ｂから読み出して露光時間ＴＢを求める。更に、プリントサイズ情報に対応する実績現像時間の平均値Ｃ３Ａ（図６参照）をパラメータ記憶部２４ｂから読み出して現像時間ＴＣを求める。そして、次の（１）式を用いて予測処理時間ＴＭを求める。
【００７３】
ＴＭ＝Σ[ＴＡ＋（ＴＢ＋ＴＣ）×ＰＮｉ]      （１）
ここで、プリント枚数ＰＮｉは、ｉ番目の画像データのプリント枚数であり、Σはｉが１〜Ｍ（Ｍ：画像データの個数）について加算するものである。ただし、本実施形態に係る画像処理装置１００では、画像処理と、露光処理と、現像処理とがシリーズ（直列的）に行われるものである。すなわち、本実施形態に係る画像処理装置１００では、画像データの画像処理が終了した時点で、当該画像データの感光材片１１Ａへの露光処理が開始され、１枚の感光材片１１Ａの露光処理が完了した時点で、当該感光材片１１Ａの現像処理が開始されるものである（図１参照）。
【００７４】
そして、前の注文情報に対するプリント完了時刻に予測処理時間ＴＭを加算して、プリント完了時刻を求めるものである。また、プリント完了時刻の算出手順については、図７、８に示すフローチャートを用いて後述する。
【００７５】
実績収集部２１１ｃは、注文毎のプリントに要した実績時間を求めるものである。具体的には、実績収集部２１１ｃは、１つの注文情報に対応するプリントに要した実績時間の内訳として、画像データ毎の画像処理に要した時間である実績画像処理時間と、プリントサイズ毎の実績露光時間と、プリントサイズ毎の実績現像時間とを求めるものである。ただし、実績収集部２１１ｃは、実績画像処理時間を、画像処理の種類毎に求めるものである。また、実績収集部２１１ｃは、注文情報毎に処理の進捗状況を制御ユニット１８から受信し、注文受付装置３（進行管理部３１１ｄ）へ送信するものである。
【００７６】
学習部２１１ｄは、実績時間情報に基づいて、パラメータ記憶部２４ｂに格納された図６に示す６個のパラメータの平均値Ｃ２Ａ、Ｃ３Ａ、Ｃ４１Ａ〜Ｃ４４Ａ（以下、総称して平均値ＶＡという）、及び、データ個数Ｃ２Ｎ、Ｃ３Ｎ、Ｃ４１Ｎ〜Ｃ４４Ｎ（以下、総称してデータ個数ＤＮという）を修正するものである。具体的には、修正前の実績時間の平均値ＶＡ、データ個数ＤＮを読み出して、新たに求められた実績現像時間αを用いて、次に（２）、（３）式を用いて、平均値ＶＡ、データ個数ＤＮを、それぞれ更新するものである。
ＶＡ←｛（ＶＡ×ＤＮ）＋α｝／（ＤＮ＋１）      （２）
ＤＮ←ＤＮ＋１      （３）
【００７７】
画像処理部２１１ｅは、色バランスや各色の露光量の調整等のための色補正処理を行う色補正部２１１ｅ１、被写体の人物の目が赤色になったときにこれを修正するための赤目補正処理を行う赤目補正部２１１ｅ２、フィルム面のキズによる画像データの損傷を補間して修復するキズ補正処理を行うキズ補正部２１１ｅ３、及び、注文記憶部２４ａから読み出された画像データと予めＨＤＤ２４等に格納されたフレーム画像等とを合成する合成処理を行う合成部２１１ｅ４を備えている。
【００７８】
図７、８は、制御部２１の動作の一例を示すフローチャートである。ここでは、便宜上、注文受付装置３から受信される注文情報には、Ｍ個の画像データが含まれているものとする。まず、注文受信部２１１ａによって、注文受付装置３から注文情報が受信されたか否かの判定が行われる（ステップＳ１０１）。注文情報が受信されていないと判定された場合（ステップＳ１０１でＮＯ）には、処理が待機状態とされる。注文情報が受信されたと判定された場合（ステップＳ１０１でＹＥＳ）には、注文受信部２１１ａによって、受信された注文情報が注文受付装置３の識別情報と対応付けて注文記憶部２４ａに格納され、注文情報に含まれる画像データをカウントするカウンタｉの値が１に初期化され、プリント処理に要する時間の予測値である予測処理時間ＴＭが０に初期化される（ステップＳ１０３）。
【００７９】
つぎに、予測部２１１ｂによって、注文記憶部２４ａからｉ番目（ｉ＝１〜Ｍ）の画像データのプリントサイズ情報及び画像処理の選択情報が読み出される（ステップＳ１０５）。そして、予測部２１１ｂによって、プリントサイズ情報及び画像処理の選択情報に対応する画像処理時間Ｔ４１〜Ｔ４４（図６の平均値Ｃ４１Ａ〜Ｃ４４Ａ）が注文記憶部２４ａから読み出される（ステップＳ１０７）。次いで、予測部２１１ｂによって、画像処理時間Ｔ４１〜Ｔ４４に基づいて、ｉ番目の画像データの画像処理時間ＴＡが求められる（ステップＳ１０９）。具体的には、プリントサイズ情報及び画像処理の選択情報に対応するパラメータの平均値Ｃ４１Ａ〜Ｃ４４Ａ（図６参照）がパラメータ記憶部２４ｂから読み出され合算されて画像処理時間ＴＡが求められる。
【００８０】
そして、予測部２１１ｂによって、プリントサイズ情報に対応する露光時間ＴＢ（図６の平均値Ｃ２Ａ）が注文記憶部２４ａから読み出される（ステップＳ１１１）。つぎに、予測部２１１ｂによって、プリントサイズ情報に対応する現像時間ＴＣ（図６の平均値Ｃ３Ａ）が注文記憶部２４ａから読み出される（ステップＳ１１３）。次いで、予測部２１１ｂによって、次の（４）式を用いて、予測処理時間ＴＭが求められる（ステップＳ１１５）。
ＴＭ←ＴＭ＋ＴＡ＋（ＴＢ＋ＴＣ）×ＰＮｉ      （４）
ここで、プリント枚数ＰＮｉは、ｉ番目の画像データのプリント枚数である。
【００８１】
そして、予測部２１１ｂによって、カウンタｉの値が画像データの個数Ｍ以上か否かの判定が行われる（ステップＳ１１７）。個数Ｍ以上ではない（個数Ｍ未満である）と判定された場合（ステップＳ１１７でＮＯ）には、予測部２１１ｂによって、カウンタｉの値が１だけインクリメントされて（ステップＳ１１９）、処理がステップＳ１０５に戻され、ステップＳ１０５以降の処理が繰り返し実行される。個数Ｍ以上であると判定された場合（ステップＳ１１７でＹＥＳ）には、予測部２１１ｂによって、次の（５）式を用いて、プリント処理が完了する予測時刻が求められる（ステップＳ１２１）。
（予測時刻）＝（直前に処理される注文情報に対応するプリント処理完了予測時刻）
＋（予測処理時間ＴＭ）      （５）
つぎに、予測部２１１ｂによって、ステップＳ１２１で求められた予測時刻情報が注文受付装置３（進行管理部３１１ｄ）に送信される（ステップＳ１２３）。
【００８２】
そして、図８に示すように、実績収集部２１１ｃによって、実績時間情報（実績画像処理時間情報、実績露光時間情報及び実績現像時間情報）が収集される（ステップＳ１２５）。次いで、学習部２１１ｄによって、注文情報に含まれる画像処理の選択情報に色補正処理が選択されているか否かの判定が行われる（ステップＳ１２７）。色補正処理が選択されていないと判定された場合（ステップＳ１２７でＮＯ）には、処理がステップＳ１３１に進められる。色補正処理が選択されていると判定された場合（ステップＳ１２７でＹＥＳ）には、学習部２１１ｄによって、色補正処理に関するパラメータ値（図６の平均値Ｃ４１Ａ及びデータ個数Ｃ４１Ｎ）が修正される（ステップＳ１２９）。
【００８３】
ステップＳ１２９の処理が完了した場合、又は、ステップＳ１２７でＮＯの場合には、学習部２１１ｄによって、注文情報に含まれる画像処理の選択情報に赤目補正処理が選択されているか否かの判定が行われる（ステップＳ１３１）。赤目補正処理が選択されていないと判定された場合（ステップＳ１３１でＮＯ）には、処理がステップＳ１３５に進められる。赤目補正処理が選択されていると判定された場合（ステップＳ１３１でＹＥＳ）には、学習部２１１ｄによって、赤目補正処理に関するパラメータ値（図６の平均値Ｃ４２Ａ及びデータ個数Ｃ４２Ｎ）が修正される（ステップＳ１３３）。
【００８４】
ステップＳ１３３の処理が完了した場合、又は、ステップＳ１３１でＮＯの場合には、学習部２１１ｄによって、注文情報に含まれる画像処理の選択情報にキズ補正処理が選択されているか否かの判定が行われる（ステップＳ１３５）。キズ補正処理が選択されていないと判定された場合（ステップＳ１３５でＮＯ）には、処理がステップＳ１３９に進められる。キズ補正処理が選択されていると判定された場合（ステップＳ１３５でＹＥＳ）には、学習部２１１ｄによって、キズ補正処理に関するパラメータ値（図６の平均値Ｃ４３Ａ及びデータ個数Ｃ４３Ｎ）が修正される（ステップＳ１３７）。
【００８５】
ステップＳ１３７の処理が完了した場合、又は、ステップＳ１３５でＮＯの場合には、学習部２１１ｄによって、注文情報に含まれる画像処理の選択情報に合成処理が選択されているか否かの判定が行われる（ステップＳ１３９）。合成処理が選択されていないと判定された場合（ステップＳ１３９でＮＯ）には、処理がステップＳ１４３に進められる。合成処理が選択されていると判定された場合（ステップＳ１３９でＹＥＳ）には、学習部２１１ｄによって、合成処理に関するパラメータ値（図６の平均値Ｃ４４Ａ及びデータ個数Ｃ４４Ｎ）が修正される（ステップＳ１４１）。
【００８６】
そして、学習部２１１ｄによって、露光処理に関するパラメータ値（図６の平均値Ｃ２Ａ及びデータ個数Ｃ２Ｎ）が修正される（ステップＳ１４３）。つぎに、学習部２１１ｄによって、現像処理に関するパラメータ値（図６の平均値Ｃ３Ａ及びデータ個数Ｃ３Ｎ）が修正され（ステップＳ１４５）、処理が終了される。
【００８７】
図９は、図８に示すフローチャートのステップＳ１２９、１３３、１３７、１４１、１４３、１４５で行われるパラメータ値の修正処理の詳細フローチャートである。なお、以下の処理は、学習部２１１ｄによって行われる。まず、パラメータの平均値ＶＡ、データ個数ＤＮがパラメータ記憶部２４ｂから読み出される（ステップＳ２０１）。そして、次の（６）式を用いて、平均値ＶＡが修正される（ステップＳ２０３）。
ＶＡ←｛（ＶＡ×ＤＮ）＋実績値α｝／（ＤＮ＋１）      （６）
ここで、実績値αは、図６に示す６個のパラメータのそれぞれに対応する実績値であって、図８に示すステップＳ１２５において、実績収集部２１１ｃによって収集されたものである。次いで、次の（７）式を用いて、データ個数ＤＮが修正され（ステップＳ２０５）、処理がリターンされる。
ＤＮ←ＤＮ＋１      （７）
【００８８】
図１０は、注文受付装置３の進行管理部３１１ｄによってモニタ３３に表示される進行状況表示画面の一例を示す画面図である。進行状況表示画面４００には、画面左側略中央部に、注文情報毎のプリント処理の進捗状況を表示するプリント状況表示部４０１と、画面右側上部に、新たに注文情報を入力する場合に押下されるスタートボタン４０２と、スタートボタン４０２の下側に、図３に示す注文記憶部３６ａに格納された注文情報の個数を表示する注文数表示部４０３と、注文数表示部４０３の下側に図３に示すＨＤＤ３６の空き容量を表示する空き容量表示部４０４と、画面右下部に、画面写真処理装置１００の状態を表示する場合に押下される装置情報表示ボタン４０５とが表示されている。
【００８９】
プリント状況表示部４０１には、画面左側から順に、注文情報の一連番号を表示する一連番号表示部４０１ａと、注文情報の識別情報（注文番号という）が表示される識別情報表示部４０１ｂと、注文情報が受け付けられた注文受付装置３の識別情報が表示される受付装置表示部４０１ｃと、注文情報のプリント処理の完了予測時刻が表示される完了予測時刻表示部４０１ｄと、注文情報のプリント処理の完了実績時刻が表示される完了実績時刻表示部４０１ｅと、注文情報のプリント処理の状態が表示される状態表示部４０１ｆとが表示されている。
【００９０】
例えば、一連番号が「２」である注文情報は、注文番号が「２１０」であり、注文受付装置３の識別情報が「２」であり、完了予測時刻が１０時１０分であり、完了実績時刻が１０時５分であり、プリント処理が完了したことがわかる。また、例えば、一連番号が「３」である注文情報は、注文番号が「１０２」であり、注文受付装置３の識別情報が「１」であり、完了予測時刻が１１時０分であり、現在プリント処理実行中であることがわかる。
【００９１】
また、注文数表示部４０３には、「４」と表示され、注文記憶部３６ａに格納された注文情報が４個あることが分かり、空き容量表示部４０４には、「２９７３６ＭＢ」と表示され、ＨＤＤ３６には２９７３６ＭＢの空き容量があることが分かる。更に、装置情報表示ボタン４０５が押下されると、写真処理装置１００の現像ユニット１６のタンク１６Ａ〜１６Ｄ（図１参照）の温度等の機器の状態が表示される。
【００９２】
このように、学習部２１１ｄによって、実績時間情報に基づいて、予測部２１１ｂによる注文情報毎のプリント完了時刻の予測に使用するパラメータの値が修正されるため、予測部２１１ｂによるプリント完了時刻の予測精度が向上され、正確なプリント完了時刻が求められる。
【００９３】
また、学習部２１１ｄによって、実績画像処理時間情報に基づいて、注文毎のプリント完了時刻の予測に使用する画像処理時間（ここでは、図６に示す画像処理に関するパラメータの平均値Ｃ４１Ａ〜Ｃ４４Ａの値）が修正されるため、プリント完了時刻の予測精度が更に向上され、更に正確なプリント完了時刻が求められる。
【００９４】
更に、学習部２１１ｄによって、画像処理の種類毎の実績画像処理時間情報（ここでは、色補正処理、赤目補正処理、キズ補正処理及び合成処理のそれぞれの処理時間情報）に基づいて、注文毎のプリント完了時刻の予測に使用する各画像処理時間の値（ここでは、図６に示す画像処理に関するパラメータの平均値Ｃ４１Ａ〜Ｃ４４Ａの値）が修正されるため、プリント完了時刻の予測精度が更に向上され、更に正確なプリント完了時刻が求められる。
【００９５】
加えて、予め指示された画像処理の選択情報（ここでは、色補正処理、赤目補正処理、キズ補正処理及び合成処理のどの処理を施すかの選択情報）に対応する種類の画像処理が実行されると共に、画像処理の選択情報に対応する種類の画像処理の画像処理時間（ここでは、図６に示す画像処理に関するパラメータの平均値Ｃ４１Ａ〜Ｃ４４Ａの値）の値に基づいてプリント完了時刻が予測されるため、プリント完了時刻の予測精度が更に向上され、更に正確なプリント完了時刻が求められる。
【００９６】
また、学習部２１１ｄによって、実績露光時間情報に基づいて、注文毎のプリント完了時刻の予測に使用する露光時間の値（ここでは、図６に示す露光処理に関するパラメータの平均値Ｃ２Ａの値）が修正されるため、プリント完了時刻の予測精度が更に向上され、更に正確なプリント完了時刻が求められる。
【００９７】
更に、学習部２１１ｄによって、実績現像時間情報に基づいて、注文毎のプリント完了時刻の予測に使用する現像時間の値（ここでは、図６に示す現像処理に関するパラメータの平均値Ｃ３Ａの値）が修正されるため、プリント完了時刻の予測精度が更に向上され、更に正確なプリント完了時刻が求められる。
【００９８】
加えて、学習部２１１ｄによって、パラメータ記憶部２４ｂにプリントサイズ毎に格納され、プリントに要する時間の予測に使用するパラメータの値（ここでは、図６に示すプリント処理に関するパラメータの平均値Ｃ２Ａ、Ｃ３Ａ、Ｃ４１Ａ〜Ｃ４４Ａの値）が実績時間情報に基づいて修正されるため、プリント完了時刻の予測精度が更に向上され、更に正確なプリント完了時刻が求められる。
【００９９】
また、予測部２１１ｂによって、注文情報の送信元の注文受付装置３に対して、プリント完了時刻情報が送信されるため、注文受付装置３側でプリント完了時刻を容易に確認し得ることとなり、利便性が高められる。
【０１００】
なお、本発明は以下の形態をとることができる。
【０１０１】
（Ａ）本実施形態においては、複数台（ここでは、２台）の注文受付装置３が１台の写真処理装置１００と通信可能に接続されている場合について説明したが、逆に１台の注文受付装置３が複数台の写真処理装置１００と通信可能に接続されている形態でもよい。この場合には、予測部２１１ｂは、注文受付装置３に対して、注文情報を注文受付装置３の識別情報と対応付けて送信することに換えて、注文記憶部２４ａに格納された注文情報を写真処理装置１００の識別情報と対応付けて送信することにより、各注文情報のプリント処理が行われる写真処理装置１００を識別することが可能になる。ただし、注文受付装置３は、注文情報毎に、プリント処理を行わせる写真処理装置１００を決定する機能を有する必要がある。
【０１０２】
また、複数台の注文受付装置３が複数台の写真処理装置１００と通信可能に接続されている形態でもよい。この場合には、複数台の注文受付装置３及び複数台の写真処理装置１００の内、少なくとも１台の装置が、各注文受付装置３からの注文情報を集約して、プリント処理を行わせる写真処理装置１００を決定する機能を有する必要がある。
【０１０３】
（Ｂ）本実施形態においては、出力装置２が記録紙を露光するレーザ露光装置１４及び現像処理を行う現像ユニット１６を備える場合について説明したが、その他の方法で記録紙上に画像を形成する形態でもよい。例えば、インクジェット方式、熱転写方式等の方法で画像を形成する形態でもよい。この場合には、パラメータ記憶部２４ｂは、露光時間Ｃ２及び現像時間Ｃ３に替えて、画像を形成する時間である画像形成時間を格納すればよい。
【０１０４】
（Ｃ）本実施形態においては、端末装置２がパーソナルコンピュータからなる場合について説明したが、専用のハードウェアを備える形態でもよい。また、本実施形態においては、端末装置２が出力装置１と通信可能に接続されている場合について説明したが、端末装置２が出力装置１の一部に組み込まれている形態でもよい。
【０１０５】
（Ｄ）本実施形態においては、端末装置２が画像処理部２１１ｅを備える場合について説明したが、出力装置１が画像データに種々の画像処理を施す画像処理基板を備える形態でもよい。
【０１０６】
（Ｅ）本実施形態においては、注文受付装置３の画像受付部３１１ａがフィルムスキャナ３４及びメモリリーダ３５からの画像データを受け付ける場合について説明したが、フィルムスキャナ３４及びメモリリーダ３５の少なくとも一方からの画像データを受け付ける形態でもよいし、インターネット等のネットワークを介して画像データを受け付ける形態でもよい。
【０１０７】
（Ｆ）本実施形態においては、パラメータ記憶部２４ｂが、露光時間Ｃ２、現像時間Ｃ３及び画像処理時間Ｃ４を格納する場合について説明したが、これらに替えて（または加えて）、記録紙を予め設定された起点（例えば、図１に示す露光位置１５Ｘ）から予め設定された終点（例えば、図１に示す乾燥ユニット１３の出側）まで搬送する時間である搬送時間を格納する形態でもよい。
【０１０８】
（Ｇ）本実施形態においては、学習部２１１ｄがパラメータ記憶部２４ｂに格納された６つのパラメータの値を学習する場合について説明したが、少なくとも１のパラメータの値を学習する形態でもよい。例えば、露光時間及び現像時間に関するパラメータＣ２Ａ、Ｃ３Ａを学習する形態でもよい。学習するパラメータの個数が少ない程、処理が簡略化される。
【０１０９】
（Ｈ）本実施形態においては、画像処理部２１１ｅが色補正部２１１ｅ１、赤目補正部２１１ｅ２、キズ補正部２１１ｅ３及び合成部２１１ｅ４を備える場合について説明したが、少なくとも１の種類の画像処理を行う機能部を備える形態でもよいし、その他の種類の画像処理を行う機能部を備える形態でもよい。画像処理の種類が少ない程、処理が簡略化される。
【０１１０】
（Ｉ）本実施形態においては、学習部２１１ｄがプリントサイズ毎にパラメータの値を学習する場合について説明したが、複数のプリントサイズを１のサイズ区分として、サイズ区分毎にパラメータの値を学習する形態でもよい。この場合には、パラメータ記憶部２４ｂの容量が削減される。
【０１１１】
（Ｊ）本実施形態においては、画像処理装置１００では、画像処理と、露光処理と、現像処理とがシリーズ（直列的）に行われる場合について説明したが、画像処理と、露光処理と、現像処理とが少なくとも部分的に並行して行われる形態でもよい。この場合には、処理の形態に応じて（１）式に相当する予測処理時間ＴＭを求める算出式を設定する必要があり、予測処理時間ＴＭを求める算出式に応じて学習するパラメータを選定する必要がある。
【図面の簡単な説明】
【０１１２】
【図１】本発明が適用される写真処理装置の一例を示す概略構成図である。
【図２】注文受付装置のハード構成の一例を示す構成図である。
【図３】注文受付装置の主要部の機能構成の一例を示す構成図である。
【図４】端末装置のハード構成の一例を示す構成図である。
【図５】端末装置の主要部の機能構成の一例を示す構成図である。
【図６】パラメータ記憶部の記憶内容の一例を示す図表である。
【図７】制御部の動作の一例を示すフローチャートである（前半部）。
【図８】制御部の動作の一例を示すフローチャートである（後半部）。
【図９】図８に示すフローチャートのステップＳ１２９、１３３、１３７、１４１、１４３、１４５で行われるパラメータ値の修正処理の詳細フローチャートである。
【図１０】注文受付装置の進行管理部によってモニタに表示される進行状況表示画面の一例を示す画面図である。
【符号の説明】
【０１１３】
１  出力装置
１４  レーザ露光装置（露光手段）
１６  現像ユニット（現像手段）
２  端末装置
２１  制御部
２１１  ＣＰＵ
２１１ａ  注文受信部（注文受付手段）
２１１ｂ  予測部（予測手段、完了時刻送信手段）
２１１ｃ  実績収集部（実績収集手段）
２１１ｄ  学習部（学習手段）
２１１ｅ  画像処理部（画像処理手段）
２１１ｅ１  色補正部
２１１ｅ２  赤目補正部
２１１ｅ３  キズ補正部
２１１ｅ４  合成部
２４  ＨＤＤ
２４ａ  注文記憶部（注文情報記憶手段）
２４ｂ  パラメータ記憶部（パラメータ記憶手段）
３  注文受付装置
【図１】
2006184725.tif 000003
【図２】
2006184725.tif 000004
【図３】
2006184725.tif 000005
【図４】
2006184725.tif 000006
【図５】
2006184725.tif 000007
【図６】
2006184725.tif 000008
【図７】
2006184725.tif 000009
【図８】
2006184725.tif 000010
【図９】
2006184725.tif 000011
【図１０】
2006184725.tif 000012