(57)【要約】【課題】  ユーザが所望する条件下で、交通渋滞を考慮した経路を推測する経路探索装置を提供すること。【解決手段】  経路探索装置において、交通状況情報取得部２は、道路区間毎に、交通渋滞の程度と、交通渋滞時の周囲環境データとを少なくとも含む交通状況情報を取得する。制御部３は、交通状況情報取得部２により取得された複数の交通状況情報に対し統計処理を行って、各道路区間における周囲環境データ毎の交通渋滞の程度が記述された渋滞データベースを作成する。入力装置４は、所望の条件を入力するためにユーザにより操作される。制御部３はさらに、入力装置４を通じて入力された天候と、作成された渋滞データベースに記述された交通渋滞の程度とを少なくとも使って、ユーザの出発地から目的地までの推奨経路を探索する。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
経路探索装置であって、
発生中の交通渋滞毎に、交通渋滞が発生している道路区間と、交通渋滞の程度と、交通渋滞時の周囲環境データを少なくとも含む交通状況情報を取得する交通状況情報取得部と、
前記交通状況情報取得部により取得された複数の交通状況情報に対し統計処理を行って、各道路区間における周囲環境データの一つもしくは複数の周囲環境データの組合せ毎の交通渋滞の程度が記述された渋滞データベースを作成するデータベース作成部と、
所望の周囲環境データの一つもしくは複数の周囲環境データの組合せを入力するためにユーザが操作する入力装置と、
前記入力装置を通じて入力された周囲環境データの一つもしくは複数の周囲環境データの組合せと、前記データベース作成部により作成された渋滞データベースに記述された交通渋滞の程度とを少なくとも使って、ユーザの出発地から目的地までの推奨経路を探索する経路探索部とを備える、経路探索装置。
【請求項２】
前記経路探索部は、前記渋滞データベースに記述されたものの内、各道路区間について、前記入力装置を通じて入力された周囲環境データの一つもしくは複数の周囲環境データの組合せに対応する交通渋滞の程度を使って経路探索を行う、請求項１に記載の経路探索装置。
【請求項３】
前記経路探索装置は、道路ネットワークデータを格納するデータ格納部をさらに備え、
前記道路ネットワークデータは、道路区間毎に、該当する道路区間を通過するために必要とされる所要時間をリンクコストとして含んでおり、
前記経路探索部は、
前記入力装置を通じて入力された周囲環境データの一つもしくは複数の周囲環境データの組合せに対応する交通渋滞の程度に基づいて、交通渋滞時において該当する道路区間を通過するために必要とされる渋滞時所要時間を算出する算出部と、
前記算出部により算出された渋滞時所要時間を、前記データ格納部に格納された道路ネットワークデータに含まれるリンクコストと置換する置換部とを含み、
前記経路探索部は、前記置換部により渋滞時所要時間に置換された道路ネットワークデータを使って経路探索を行う、請求項２に記載の経路探索装置。
【請求項４】
前記周囲環境データの一つは天候であることを特徴とする、請求項１に記載の経路探索装置。
【請求項５】
前記周囲環境データの一つは日時であることを特徴とする、請求項１に記載の経路探索装置。
【請求項６】
経路探索方法であって、
発生中の交通渋滞毎に、交通渋滞が発生している道路区間と、交通渋滞の程度と、交通渋滞時の周囲環境データとを少なくとも含む交通状況情報を取得する交通状況情報取得ステップと、
前記交通状況情報取得ステップで取得された複数の交通状況情報に対し統計処理を行って、各道路区間における周囲環境データの一つもしくは複数の周囲環境データの組合せ毎の交通渋滞の程度が記述された渋滞データベースを作成するデータベース作成ステップと、
ユーザが所望する周囲環境データの一つもしくは複数の周囲環境データの組合せを指定する指定ステップと、
前記指定ステップで指定された周囲環境データの一つもしくは複数の周囲環境データの組合せと、前記データベース作成ステップにより作成された渋滞データベースに記述された交通渋滞の程度とを少なくとも使って、ユーザの出発地から目的地までの推奨経路を探索する経路探索ステップとを備える、経路探索方法。
【請求項７】
前記周囲環境データの一つは天候であることを特徴とする、請求項６に記載の経路探索方法。
【請求項８】
前記周囲環境データの一つは日時であることを特徴とする、請求項６に記載の経路探索方法。
【請求項９】
コンピュータ装置に実装され、経路探索を実行するプログラムであって、
発生中の交通渋滞毎に、交通渋滞が発生している道路区間と、交通渋滞の程度と、交通渋滞時の周囲環境データとを少なくとも含む交通状況情報を取得する交通状況情報取得ステップと、
前記交通状況情報取得ステップで取得された複数の交通状況情報に対し統計処理を行って、各道路区間における周囲環境データの一つもしくは複数の周囲環境データの組合せ毎の交通渋滞の程度が記述された渋滞データベースを作成するデータベース作成ステップと、
ユーザが所望する周囲環境データの一つもしくは複数の周囲環境データの組合せを指定する指定ステップと、
前記指定ステップで指定された周囲環境データの一つもしくは複数の周囲環境データの組合せと、前記データベース作成ステップにより作成された渋滞データベースに記述された交通渋滞の程度とを少なくとも使って、ユーザの出発地から目的地までの推奨経路を探索する経路探索ステップとを備える、プログラム。
【請求項１０】
前記周囲環境データの一つは天候であることを特徴とする、請求項９に記載のプログラム。
【請求項１１】
前記周囲環境データの一つは日時であることを特徴とする、請求項９に記載のプログラム。
【請求項１２】
前記プログラムは記憶媒体に格納される、請求項９に記載のプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は経路探索装置に関し、より特定的には、出発地から目的地までの経路を探索する経路探索装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
上記のような経路探索装置は、多くの場合、車載ナビゲーション装置に実装される。また、従来の車載ナビゲーション装置の中には、ＶＩＣＳ（Ｖｅｈｉｃｌｅ  Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ  ａｎｄ  Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ  Ｓｙｓｔｅｍ）から渋滞情報の提供を受けることができるものもある。具体的には、従来の車載ナビゲーション装置は、車両の現在位置と、現在走行中の道路における車両の平均速度を、情報センタに送信する。情報センタでは、ＶＩＣＳから得られる渋滞情報により、季節、曜日及び気象に応じた各地点の渋滞情報を蓄積しており、車載ナビゲーション装置から、現在位置及び平均速度の組みが送信されてくると、該当車両の現在地周辺、又は目的地方向への各地点において、該当車両が到達すると予想される時刻における予測交通情報を作成し送信する。車載ナビゲーション装置は、情報センタからの情報をモニター画面に適宜表示させる。
【特許文献１】特開２００３−１５１０７９号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
ところで、例えば、いつ出発したら短時間で目的地に到達可能かという点はドライバの関心事と想定される。他にも、明日もし雨が振ったら、その日のドライブの目的地まではどの程度の時間がかかるのかをドライバは知りたいものである。しかしながら、従来の車載ナビゲーション装置は、現在向かっている目的地に至るまでの各地点について予測交通情報を情報センタから得ることができるだけであるため、上記のようなドライバのニーズに対応できないという問題点がある。
【０００４】
それ故に、本発明は、ユーザが所望する条件下で、交通渋滞を考慮した経路を推測する経路探索装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記目的を達成するため、本発明の第１の局面は、経路探索装置に向けられている。経路探索装置は、発生中の交通渋滞毎に、交通渋滞が発生している道路区間と、交通渋滞の程度と、交通渋滞時の周囲環境データとを少なくとも含む交通状況情報を取得する交通状況情報取得部と、前記交通状況情報取得部により取得された複数の交通状況情報に対し統計処理を行って、各道路区間における周囲環境データの一つもしくは複数の周囲環境データの組合せ毎の交通渋滞の程度が記述された渋滞データベースを作成するデータベース作成部と、所望の周囲環境データの一つもしくは複数の周囲環境データの組合せを入力するためにユーザが操作する入力装置と、前記入力装置を通じて入力された周囲環境データの一つもしくは複数の周囲環境データの組合せと、前記データベース作成部により作成された渋滞データベースに記述された交通渋滞の程度とを少なくとも使って、ユーザの出発地から目的地までの推奨経路を探索する経路探索部とを備える。
【０００６】
また、前記経路探索部は、前記渋滞データベースに記述されたものの内、各道路区間について、前記入力装置を通じて入力された周囲環境データの一つもしくは複数の周囲環境データの組合せに対応する交通渋滞の程度を使って経路探索を行う。
【０００７】
また、前記経路探索装置は、道路ネットワークデータを格納するデータ格納部をさらに備え、前記道路ネットワークデータは、道路区間毎に、該当する道路区間を通過するために必要とされる所要時間をリンクコストとして含む。この場合において、前記経路探索部は、前記入力装置を通じて入力された周囲環境データの一つもしくは複数の周囲環境データの組合せに対応する交通渋滞の程度に基づいて、交通渋滞時において該当する道路区間を通過するために必要とされる渋滞時所要時間を算出する算出部と、前記算出部により算出された渋滞時所要時間を、前記データ格納部に格納された道路ネットワークデータに含まれるリンクコストと置換する置換部とを含む。また、前記経路探索部は、前記置換部により渋滞時所要時間に置換された道路ネットワークデータを使って経路探索を行う。
【０００８】
また、前記経路探索装置は、前記周囲環境データの一つは天候であることを特徴とする。
【０００９】
また、前記経路探索装置は、前記周囲環境データの一つは日時であることを特徴とする。
【００１０】
本発明の第２の局面は、経路探索方法に向けられている。ここで、経路探索方法は、発生中の交通渋滞毎に、交通渋滞が発生している道路区間と、交通渋滞の程度と、交通渋滞時の周囲環境データとを少なくとも含む交通状況情報を取得する交通状況情報取得ステップと、前記交通状況情報取得ステップで取得された複数の交通状況情報に対し統計処理を行って、各道路区間における周囲環境データの一つもしくは複数の周囲環境データの組合せ毎の交通渋滞の程度が記述された渋滞データベースを作成するデータベース作成ステップと、ユーザが所望する周囲環境データの一つもしくは複数の周囲環境データの組合せを指定する指定ステップと、前記指定ステップで指定された周囲環境データの一つもしくは複数の周囲環境データの組合せと、前記データベース作成ステップにより作成された渋滞データベースに記述された交通渋滞の程度とを少なくとも使って、ユーザの出発地から目的地までの推奨経路を探索する経路探索ステップとを備える。
【００１１】
また、前記経路探索方法は、前記周囲環境データの一つは天候であることを特徴とする。
【００１２】
また、前記経路探索方法は、前記周囲環境データの一つは日時であることを特徴とする。
【００１３】
本発明の第３の局面は、コンピュータ装置に実装され、経路探索を実行するプログラムに向けられる。ここで、プログラムは、発生中の交通渋滞毎に、交通渋滞が発生している道路区間と、交通渋滞の程度と、交通渋滞時の周囲環境データとを少なくとも含む交通状況情報を取得する交通状況情報取得ステップと、前記交通状況情報取得ステップで取得された複数の交通状況情報に対し統計処理を行って、各道路区間における周囲環境データの一つもしくは複数の周囲環境データの組合せ毎の交通渋滞の程度が記述された渋滞データベースを作成するデータベース作成ステップと、ユーザが所望する周囲環境データの一つもしくは複数の周囲環境データの組合せを指定する指定ステップと、前記指定ステップで指定された周囲環境データの一つもしくは複数の周囲環境データの組合せと、前記データベース作成ステップにより作成された渋滞データベースに記述された交通渋滞の程度とを少なくとも使って、ユーザの出発地から目的地までの推奨経路を探索する経路探索ステップとを備える。
【００１４】
また、前記プログラムは、前記周囲環境データの一つは天候であることを特徴とする。
【００１５】
また、前記プログラムは、前記周囲環境データの一つは日時であることを特徴とする。
【００１６】
ここで、前記プログラムは典型的には記憶媒体に格納される。
【発明の効果】
【００１７】
上記第１−第３の局面のいずれかによれば、入力装置を通じて、ユーザが所定条件（例えば天候又は日時）を指定すると、経路探索装置は、指定された条件（例えば天候又は日時）と、既に取得した交通状況情報を基に作成された渋滞データベースを使って経路探索を行う。これによって、ユーザが指定した条件下で、過去の情報を基に探索した経路を、経路探索装置は提供することが可能となる。このような経路の情報は例えば、ドライバにとっては、いつ出発したら良いかを判断するための参考になる。また、天候が悪い場合におけるの推奨経路をドライバは知ることができる。このように、本経路探索装置によれば、ユーザにとって使い勝手の良い経路探索装置を提供することが可能となる。
【００１８】
本発明の上記及びその他の目的、特徴、局面及び利点は、以下に述べる本発明の詳細な説明を添付の図面とともに理解したとき、より明らかになる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１９】
図１は、本発明の一実施形態に係る経路探索装置の全体構成を示すブロック図である。図１において、経路探索装置は、経路探索装置は、典型的には車両（以下、自車両と称する）のような移動体に搭載され、データ格納部１と、交通状況情報取得部２と、制御部３と、入力装置４と、表示装置５とを少なくとも備えている。
【００２０】
データ格納部１は、好ましくは、データの読み書きが可能な記憶媒体を含む。このような記憶媒体には、まず道路ネットワークデータが格納されている。道路ネットワークデータは、一般的なものでよく、道路網を表現するために、ノードデータ及びリンクデータを含んでいる。
【００２１】
ノードデータは、道路網において交差点、屈曲点及び行き止まり地点に代表される特徴点（ノード）を、座標値で示す。また、ノードデータは、該当するノードに割り当てられた識別番号（以下、ノード番号と称する）と、該当ノードに繋がっている２個のリンクの識別番号（後述）とを少なくとも含む。
【００２２】
リンクデータは、２個の特徴点を結ぶ道路区間（リンク）を表す。このようなリンクデータは、該当するリンクに割り当てられた識別番号（以下、リンク番号と称する）と、該当するリンクの両端に位置するノードのノード番号と、車両が該当リンクを通過するために必要とされる所要時間（いわゆるリンクコスト）とを少なくとも含んでいる。
【００２３】
また、データ格納部１の記憶媒体には、後述する渋滞データベースを格納するための記録領域が確保されている。
【００２４】
交通状況情報取得部２は、典型的には外部から送られてくる交通状況情報Ｉｔを受信するための受信機である。このような受信機の典型例としては、ＶＩＣＳ（Ｖｅｈｉｃｌｅ  Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ  ａｎｄ  Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ  Ｓｙｓｔｅｍ）受信機がある。
【００２５】
ここで、図２は、図１に示す交通状況情報取得部２が取得する交通状況情報Ｉｔのデータ構造を例示する模式図である。図２において、交通状況情報Ｉｔは、現在発生している交通渋滞毎に作成されており、大略的には、リンク番号と、区間情報と、周囲環境データの一例としての現在の日時（曜日を含む）と、周囲環境データの他の例としての天候と、平均速度とを含む。
【００２６】
リンク番号は、対象となる交通渋滞が発生している道路区間（つまりリンク）を特定するための番号である。区間情報は、対象交通渋滞の開始位置及び終了位置、言い換えれば対象となるリンクの距離を示す。現在の日時は、対象交通渋滞が発生している日付、曜日及び／又は時刻を含む。現在の天候は、対象交通渋滞が発生している際の天候を意味する。また、平均速度は、対象交通渋滞中に存在する各車両の平均的な速度を示す概数である。
【００２７】
なお、大抵の場合、ＶＩＣＳで用いられるリンク番号は、道路ネットワークデータで用いられるリンク番号と異なる。しかしながら、本実施形態では説明の便宜上、ＶＩＣＳのリンク番号は、道路ネットワークデータのものと一致するとして説明する。なお、たとえ、ＶＩＣＳと道路ネットワークデータとの間でリンク番号の対応がとれていなくても、ＶＩＣＳのリンク番号は既知であるから、データ格納部１に、リンク番号について、ＶＩＣＳから道路ネットワークデータへの変換テーブルを格納しておくことで、両者の対応関係を簡単に特定することが可能となる。
【００２８】
制御部３は、典型的にはＲＯＭ、ワーキングエリア及びプロセッサを含む。ＲＯＭは、経路探索装置の動作に必要なプログラムを格納する。プロセッサは、このプログラムを、ワーキングエリアを使いつつ実行する。これによって実現される処理としては、それぞれを後で詳説する渋滞データベースの作成処理及び経路探索処理がある。
【００２９】
入力装置４は、リモートコントローラ、タッチセンサ、いくつかのキー、マウス又はマイク、もしくはこれらのうち、２つ以上の組み合わせから構成される。以上の入力装置４を操作して、ドライバは、経路探索処理に必要な出発地及び目的地、若しくは目的地のみを指定する。他にも、ドライバは、入力装置４を操作して、天候を指定したり、曜日及び時間を指定したりする。
【００３０】
表示装置５は主として、制御部３による処理の結果を表す画像を表示する。
【００３１】
次に、図３のフローチャートを参照して、経路探索装置における渋滞データベース生成処理について説明する。周知のように、ＶＩＣＳは、図２に示すような交通状況情報Ｉｔを定期的に送信している。交通状況情報取得部２は、このような交通状況情報Ｉｔを受信する度に、受信交通状況情報Ｉｔをデータ格納部１に転送し格納する（ステップＳ１１）。
【００３２】
次に、制御部３は、予め定められた条件を満たすか否かを判断する（ステップＳ１２）。ここで、ステップＳ１２の条件としては、前回条件を満たした時から予め定められた時間が経過すること、又は、データ格納部１に予め定められた数の交通状況情報Ｉｔが格納されることが挙げられる。ステップＳ１２でＮｏと判断した場合、制御部３は、図３の処理を終了する。
【００３３】
それに対し、ステップＳ１２でＹｅｓと判断した場合、制御部３は、渋滞データベースを作成するために、統計処理を行う。具体的には、制御部３は、図４の上段に示されるように、データ格納部１に格納された交通状況情報Ｉｔを天候毎に分類する（ステップＳ１３）。例えば、晴れ・曇りという天候が設定されている交通状況情報Ｉｔと、雨という天候が設定されている交通状況情報Ｉｔとに分類される。
【００３４】
さらに、制御部３は、天候毎に分類された交通状況情報Ｉｔを、図４の中段に示されるようにリンク毎に分類する（ステップＳ１４）。その後、制御部３は、ステップＳ１３で天候を基準として分類されたものの中で同一リンクの交通状況情報Ｉｔに設定された平均速度の平均値（以下、速度平均値）を算出する（ステップＳ１５）。
【００３５】
以上の処理によって、例えば、天候が雨の場合において、リンクＡを車両が過去にどの程度の速度で通過したかを示す速度平均値とを、制御部３は得ることができる。このような速度平均値は、天候毎に全てのリンクについて算出され、制御部３は、それぞれの値を図４の下段に示すように渋滞データベースに登録する（ステップＳ１６）。なお、以下の説明では、渋滞データベースにおいて、天候毎に分類されたリンク毎の距離及び速度平均値を含む情報を渋滞レコードと称する。
【００３６】
以上のような渋滞データベースの作成が終了した後、本経路探索装置に特有の経路探索処理が行われる。以下、図５のフローチャートを参照して、経路探索処理について説明する。
【００３７】
図５において、制御部３は、経路探索処理用に出発地及び目的地を設定する（ステップＳ２１）。これら出発地及び目的地はそれぞれ、入力装置４を通じたドライバの指定に基づく。他にも、目的地だけが入力装置４を通じたドライバの指定に基づき、出発地は周知のロケータ（図示せず）の検出結果に基づく場合もある。
【００３８】
ところで、前述したように、ドライバは、明日雨が振った場合、その日のドライブの目的地にどれくらいで到達できるのかについて関心を持つ場合がある。このような場合、ドライバは、入力装置４を操作して、自身が興味ある天候を指定する（ステップＳ２２）。
【００３９】
次に、制御部３は、探索範囲（例えば出発地及び目的地を含む矩形エリア）の道路ネットワークデータを、データ格納部１から作業領域に読み出して、経路探索処理を行う（ステップＳ２３）。
【００４０】
ところで、周知のように、経路探索処理は、データ格納部１に格納される道路ネットワークデータのリンク及びノードを使って行われ、推奨経路が求められる。また、周知の経路探索処理では、リンクデータに割り当てられているリンクコストを使って、該当する推奨経路を走行した場合に車両が目的地に到達するまでに要する総所要時間が導出される。本経路探索装置はステップＳ２３で周知の経路探索処理を行うのではなく、制御部３は、本ステップにおいて、リンクデータに割り当てられているリンクコストの代わりに、図２の処理で得られた渋滞データベースの情報を使う。
【００４１】
ここで、図６は、ステップＳ２３の詳細な処理手順を示すフローチャートである。図６において、制御部３は、渋滞データベースに登録されている全渋滞レコードの中から、ステップＳ２３で設定された探索範囲に含まれるリンクに向けられており、かつステップＳ２２で指定された天候が設定されているものを選択する（ステップＳ３１）。
【００４２】
次に、制御部３は、上記探索範囲に含まれるリンクについて、各渋滞レコードに設定されている速度平均値及び距離を使って、それぞれのリンクを車両が通過するために必要となる所要時間を算出する（ステップＳ３２）。ここで、ステップＳ３２で算出される所要時間は、指定された天候の条件下で、対象となるリンクを車両がどの程度の所要時間で走行したかを示す。また、本ステップで算出された所要時間は、渋滞レコードを基礎とすることから、以下の説明では、渋滞時所要時間と称する。
【００４３】
上記探索範囲に含まれるリンクのそれぞれについて渋滞時所要時間の算出が終了すると、制御部３は、ステップＳ２３で読み出された道路ネットワークデータに含まれるリンクデータそれぞれのリンクコストを、対応する渋滞時所要時間に置き換える（ステップＳ３３）。
【００４４】
その後、制御部３は、渋滞時所要時間に置換された道路ネットワークデータを使って、設定された出発地から目的地までに至る推奨経路を探索すると共に、探索した推奨経路を通って車両が目的地に到達するまでに必要な総所要時間を取得する（ステップＳ３４）。
【００４５】
以上のステップＳ３４が終了すると、制御部３は、図６の処理を終了し、図５のステップＳ２４を行う。本ステップにおいて、制御部３は、推奨経路と総所要時間とを表示装置５に表示させる。
【００４６】
以上説明したように、本経路探索装置は、交通状況情報Ｉｔに含まれる情報に対し統計処理を行って、天候毎にリンクの速度平均値を算出して渋滞データベースを作成する。その後、本経路探索装置は、入力装置４を介して、ドライバが関心ある天候を取得し、道路ネットワークデータのリンクコストを、渋滞データベースの速度平均値を基に算出された渋滞時所要時間に置換する。このような渋滞時所要時間に置換された道路ネットワークを使って、経路探索装置は、推奨経路を探索する。これによって、自身が指定した天候の場合、車両は目的地にどれくらいの時間で到達できるかを、推定値であるが、ドライバは知ることができる。
【００４７】
なお、以上の実施形態において、ステップＳ２４の後、制御部３は、再度、ステップＳ２２を行うように構成されても構わない。これにより、ドライバは、他の天候を指定することが可能となり、経路探索装置の使い勝手がより良くなる。
【００４８】
また、経路探索装置は、ステップＳ３４で得られた推奨経路を記憶し、ドライバが必要になった時に、記憶していた推奨経路を使って、実際に目的地まで車両を案内するように構成されても構わない。
【００４９】
また、渋滞データベースを参照することで、どこで渋滞が発生し易いかを、経路探索装置は知ることができるので、制御部３は、探索された推奨経路上のどこで渋滞が発生し易いかを表示装置５に表示させることもできる。
【００５０】
また、以上の実施形態では、交通状況情報において各リンクの平均速度を交通渋滞の程度の一例として説明したが、これに限らず、交通渋滞の程度は、交通渋滞を所定段階に区分したものであっても良いし、各リンクに存在する車両の概数（いわゆる車両密度）であっても良い。
【００５１】
また、上述の経路探索装置は、天候毎の渋滞データベースを作成し、指定された天候について目的地までの総所要時間を算出するとして説明した。しかし、これに限らず、変形例として、経路探索装置は、時間帯毎、曜日毎、又は、両者の組み合わせ毎に、渋滞データベースを作成し、ドライバにより指定された指定された曜日、又は曜日及び時間帯の組み合わせに基づいて、目的地までの総所要時間を算出するようにしても構わない。これによって、ドライバが時間帯及び／又は曜日を、入力装置４を介して指定することにより、いつ出発すると目的地に短時間で到達できるかという情報をドライバは取得することが可能となる。
【００５２】
また、上記の変形例に係る経路探索装置において、制御部３は、ステップＳ２４の後ステップＳ２２を行うことで、ドライバは、他の時間帯、曜日、又はこれらの組み合わせを指定することが可能となり、経路探索装置の使い勝手がより良くなる。
【００５３】
また、上記変形例に係る経路探索装置は、ステップＳ３４で得られた推奨経路を記憶し、ドライバが必要になった時に、記憶していた推奨経路を使って、実際に目的地まで車両を案内するように構成されても構わない。
【００５４】
以上、本発明を詳細に説明したが、上記説明はあらゆる意味において例示的なものであり限定的なものではない。本発明の範囲から逸脱することなしに多くの他の改変例及び変形例が可能であることが理解される。
【産業上の利用可能性】
【００５５】
本発明に係る経路探索装置は、指定された条件毎に推奨経路を探索できる車載ナビゲーション装置等に好適である。
【図面の簡単な説明】
【００５６】
【図１】本発明の一実施形態に係る経路探索装置の全体構成を示すブロック図
【図２】図１に示す交通状況情報取得部２が取得する交通状況情報Ｉｔのデータ構造を例示する模式図
【図３】図１に示す経路探索装置における渋滞データベース生成処理の手順を示すフローチャート
【図４】図４に示す渋滞データベース作成処理の内容を示す模式図
【図５】図１に示す経路探索装置における経路探索処理の手順を示すフローチャート
【図６】図５に示すステップＳ２３の詳細な処理手順を示すフローチャート
【符号の説明】
【００５７】
１  データ格納部
２  交通状況情報取得部
３  制御部
４  入力装置
５  表示装置
【図１】
2006329712.tif 000003
【図２】
2006329712.tif 000004
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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