(57)【要約】【課題】  個人情報の入力位置ずれによる照合率低下が少ない個人識別装置を得る。【解決手段】  個人情報画像読取手段１における入力位置ずれ発生時に対し、入力個人情報特徴データと登録個人情報特徴データとの一致特徴点数から定数を減じて一致率を算出し、この一致率算出値と予め設定した所定の他人受け入れ率を越える閾値とを比較し、一致率が閾値以上であるときに一致と判定する。これによって、他人受け入れ率がデータ照合手段３における位置ずれ量に無関係であるために相対的に本人拒否率が低くなる。  したがって、個人情報画像読取手段１における位置ずれのために、共通領域が狭くなって有効な照合判定領域が少なくなることによる照合率低下を防ぎ、製造費増を伴うことなく個人情報の入力位置ずれ時における照合判定精度を向上する。【選択図】        図１
2006065404.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
個人情報画像読取手段における入力個人情報画像の特徴を抽出する特徴抽出手段と、登録個人情報画像記憶手段における登録個人情報特徴データと上記特徴抽出手段における入力個人情報特徴データの両者を照合し上記両者におけるデータの共通領域及び位置ずれを検出するデータ照合手段と、このデータ照合手段に関わる上記入力個人情報画像と上記登録個人情報画像との照合判定結果を表示する判定結果表示手段と、上記共通領域における上記入力個人情報画像と上記登録個人情報画像それぞれの一致特徴点数をＡ、定数をＢ、上記共通領域内での上記入力個人情報画像特徴数をＮｆ、上記共通領域内での上記登録個人情報画像特徴数をＮｓとし、
一致率＝（Ａ−Ｂ）＊２／（Ｎｓ＋Ｎｆ） ・・・・ とする判定式によって算出された一致率と予め設定された所定の他人受け入れ率を越える閾値とを比較して、上記一致率が上記閾値以上であるときに上記入力個人情報画像を上記登録個人情報画像と一致と判定し、この判定結果を上記判定結果表示手段に入力する照合判定手段とを備えた個人識別装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、指紋等の個人生体情報からなる入力個人情報画像のデータと登録個人情報画像データとを照合して入力個人情報の真偽を判定する個人識別装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来の個人識別装置においては、入力部で取得された指紋画像が制御部の制御により中心検出部に入力される。そして、中心検出部では指紋の隆線方向を検出し、隆線方向の水平方向分布と垂直方向分布に基づいて、指紋の中心点を検出する。また、領域抽出部において指紋中心点を中心とした所定領域を抽出して、照合部にて抽出した指紋画像データと予め登録してある指紋画像データとを照合する。このようにして特徴量を多く含んだ中心点指紋画像を用いて指紋照合を行い、指の位置ずれが起こった場合でも精度よく指紋照合ができると共に、記憶容量を大幅に削減できるように構成している。（例えば、特許文献１参照）。
【０００３】
【特許文献１】特開２００３−２７１９６０号公報（要約、図１）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
従来の個人識別装置では、例えば指おきのときに大きくずれた場合に、切り出し領域が狭くなって有効な指紋領域が少なくなり照合率が低下する。また、これを回避するにはセンサーを大きくして撮像エリアを大きくする必要があって、そのために製造費が嵩むという問題点があった。
【０００５】
この発明は、かかる問題点を解消するためになされたものであり、個人情報の入力位置ずれによる照合率の低下が少ない個人識別装置を得ることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
この発明に係る個人識別装置においては、個人情報画像読取手段における入力個人情報画像の特徴を抽出する特徴抽出手段と、登録個人情報画像記憶手段における登録個人情報特徴データと特徴抽出手段における入力個人情報特徴データの両者を照合し上記両者におけるデータの共通領域及び位置ずれを検出するデータ照合手段と、このデータ照合手段に関わる入力個人情報画像と登録個人情報画像との照合判定結果を表示する判定結果表示手段と、共通領域における入力個人情報画像と登録個人情報画像それぞれの一致特徴点数をＡ、定数をＢ、共通領域内での入力個人情報画像特徴数をＮｆ、共通領域内での登録個人情報画像特徴数をＮｓとし、
一致率＝（Ａ−Ｂ）＊２／（Ｎｓ＋Ｎｆ） ・・・・ とする判定式によって算出された一致率と予め設定された所定の他人受け入れ率を越える閾値とを比較して、一致率が閾値以上であるときに入力個人情報画像を登録個人情報画像と一致と判定し、この判定結果を判定結果表示手段に入力する照合判定手段とが設けられる。
【発明の効果】
【０００７】
この発明による個人識別装置は、前述の判定式による一致率の算出結果においてはデータ照合手段における位置ずれ量に無関係に他人受け入れ率の値がほぼ一定となる。このため、前述の判定式によって一致率を算出して、この一致率算出値と予め設定された所定の他人受け入れ率を越える閾値とを比較して、一致率が閾値以上であるときに入力個人情報画像を登録個人情報画像と一致と判定する。これによって、他人受け入れ率がデータ照合手段における位置ずれ量に無関係であることのために、相対的に本人拒否率を低くすることができる。
【０００８】
したがって、従来の個人識別装置において例えば指おきのときに大きくずれた場合に、切り出し領域が狭くなって有効な指紋領域が少なくなり照合率が低下する。この照合率低下の対策として、センサーを大きくし撮像エリアを大きくする必要があって製造費が増加する。このような不具合に対してこの発明では、製造費増を伴うことなく個人情報の入力位置ずれによる照合率低下を防ぐことができて照合判定精度を向上する効果がある。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００９】
実施の形態１．
図１〜図４は、この発明の実施の形態を示す図で、図１は電気的機器の配置を示す全体構成図、図２は図１のデータ照合手段における共通領域及び位置ずれ状況を示す図、図３は図２の位置ずれ量に伴う他人受け入れ率の変化を示すグラフ、図４は図３における他人受け入れ率の変化に対して、一致特徴点数から定数を減じた場合の他人受け入れ率の変化を示すグラフである。
【００１０】
図において、指紋、静脈等の個人生体情報からなる個人情報画像を読み取る個人情報画像読取手段１が、入力された個人情報画像の特徴を抽出する特徴抽出手段２に接続される。そして、特徴抽出手段２がデータ照合手段３に接続され、また指紋、静脈等の個人生体情報からなる個人情報特徴データが予め登録されてなる登録個人情報特徴データ４を記憶した登録個人情報画像記憶手段５がデータ照合手段３に接続される。
【００１１】
また、データ照合手段３に後述する照合判定手段６が接続される。そして、照合判定手段６に入力個人情報画像と登録個人情報画像との照合判定結果を表示する判定結果表示手段７が接続される。なお、特徴抽出手段２、データ照合手段３及び照合判定手段６によって個人識別装置の制御部８が形成される。なお、特徴抽出手段２によって抽出された入力個人情報特徴データ９がデータ照合手段３に入力され、登録個人情報特徴データ４及び入力個人情報特徴データ９の両者によって共通領域１０が形成される。
【００１２】
上記のように構成された個人識別装置において、個人情報画像読取手段１に入力されて読み取られた入力個人情報画像の特徴が、特徴抽出手段２によって抽出されてデータ照合手段３に入力される。また、登録個人情報画像記憶手段５に予め登録された登録個人情報特徴データ４と、特徴抽出手段２で抽出された入力個人情報特徴データ９とがデータ照合手段３において照合されて照合判定手段６に入力される。
【００１３】
そして、照合判定手段６において上記両者の照合判定結果が判定結果表示手段７に入力されて、個人情報画像読取手段１に入力された入力個人情報画像の登録個人情報画像に対する真偽が判定結果表示手段７に表示される。なお、データ照合手段３において上記両者の位置ずれ検出を行って、上記両者の図２に示す共通領域１０における特徴の相互により照合を行う。そして、次の式１により上記両者の一致率を算出する。
【００１４】
一致率＝Ａ＊２／（Ｎｓ＋Ｎｆ）  ・・・・（式１）
ここに、Ａ：一致特徴点数
Ｎｆ：共通領域１０内での入力個人情報画像特徴数
Ｎｓ：共通領域１０内での登録個人情報画像特徴数
【００１５】
そして、照合判定手段６は式１によって算出された一致率と、予め設定された所定の他人受け入れ率を越える閾値とを比較して、一致率が閾値以上であるときに入力個人情報画像を登録個人情報画像と一致と判定し、この判定結果を判定結果表示手段７に入力する。これにより、判定結果表示手段７に入力個人情報画像が登録個人情報画像と一致、すなわち入力個人情報が本人と表示される。
【００１６】
また、一致率が閾値未満であるときに入力個人情報画像を登録個人情報画像と不一致と判定し、この判定結果を判定結果表示手段７に入力する。これにより、判定結果表示手段７に入力個人情報画像が登録個人情報画像と不一致、すなわち入力個人情報が他人と表示される。
【００１７】
なお、データ照合手段３の作動による位置ずれ量に対応して生じる他人受け入れ率の変化を図３のグラフに示す。そして、図３に示されている複数のカーブにおいてグラフの右方向がデータ照合手段３における位置ずれ量大と判定された場合であって他人受け入れ率の値が大きくなる。このことは、前述の式１においてデータ照合手段３における位置ずれ量が増すに従って共通領域１０内の特徴点が比例的に少なくなり分母の値が小さくなるが、分子の一致特徴点数の減少が分母ほど大きくないことを示している。
【００１８】
そして、共通領域１０内の一致特徴点数を統計処理した結果、他人受け入れ率の場合に一致特徴点数に次に述べる傾向がある。すなわち、
Ａ＝Ｂ＋α＊Ｎ（Ｓ）  ・・・・（式２）
ここに、Ａ：一致特徴点数
Ｂ：定数
α：定数
Ｓ：共通領域１０の大きさ
Ｎ（Ｓ）：共通領域１０内の特徴数
【００１９】
そして、式２をＮｓ＝Ｎｆ＝Ｎ（Ｓ）として、式１に代入すると一致率は次の式３となる。すなわち、
一致率＝（Ｂ＋α＊Ｎ（Ｓ））／Ｎ（Ｓ）  ・・・・（式３）
＝Ｂ／Ｎ（Ｓ）＋α
上式において右辺の第一項は、共通領域１０が小さくなると相対的に大きくなり、図３における他人受け入れ率の傾向を開示している。
【００２０】
以上の論考から、一致率の定義を次の式４で再定義する。すなわち、
一致率＝（Ａ−Ｂ）＊２／（Ｎｓ＋Ｎｆ）  ・・・・（式４）
そして、式４による一致率の算出結果を、データ照合手段３における位置ずれ量に対応して生じる他人受け入れ率の変化として図４のグラフに示す。なお、図４では定数を２（統計的処理により定数２にすれば位置ずれに無相関になる値）として一致率を算出してある。そして、図４で判るようにデータ照合手段３における位置ずれ量に無関係に、他人受け入れ率の値はほぼ一定である。
【００２１】
以上説明したように式１によって一致率を算出した場合は、目標とする他人受け入れ率を確保するためには他人受け入れ率の低い、すなわちデータ照合手段３における位置ずれ量の大きいときの他人受け入れ率カーブに合わせた閾値を設定する必要があるので、相対的に本人拒否率が高くなる傾向を示す。しかし、式４を採用すると他人受け入れ率はデータ照合手段３における位置ずれ量に無関係であるため、相対的に本人拒否率を低くすることができる。
【００２２】
したがって従来の個人識別装置において、例えば指おきのときに大きくずれた場合には切り出し領域が狭くなって有効な指紋領域が少なくなり照合率が低下する。この照合率低下を防ぐためには、センサーを大きくして撮像エリアを大きくする必要があって製造費が増加するが、図１〜図４の実施の形態において撮像エリア増大等のための製造費増を伴うことなく、個人情報の入力位置ずれによる照合率が増加し照合判定精度を向上することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２３】
【図１】この発明の実施の形態１を示す図であり、電気的機器の配置を示す全体構成図。
【図２】図１のデータ照合手段における共通領域及び位置ずれ状況を示す図。
【図３】図２の位置ずれ量に伴う他人受け入れ率の変化を示すグラフ。
【図４】図３における他人受け入れ率の変化に対して一致特徴点数から定数を減じた場合の他人受け入れ率の変化を示すグラフ。
【符号の説明】
【００２４】
１  個人情報画像読取手段、２  特徴抽出手段、３  データ照合手段、４  登録個人情報特徴データ、５  登録個人情報画像記憶手段、６  照合判定手段、７  判定結果表示手段、９  入力個人情報特徴データ、１０  共通領域。
【図１】
2006065404.tif 000003
【図２】
2006065404.tif 000004
【図３】
2006065404.tif 000005
【図４】
2006065404.tif 000006