(57)【要約】【目的】  新たに収集される顧客の情報の中から、優良顧客と一般顧客を簡単に選別する技術を提供すること。【構成】  顧客からの注文を受けることによって優良顧客を抽出するシステムであって、商品を告知する複数の二次元データを付したチケット印刷物で選択した二次元データを、顧客に係る情報携帯端末が読み取って送信した二次元データを注文データとして受信する。注文データを受信すると、配送先データを書き込むための配送先フォーマットを返信する。顧客は配送先フォーマットに配送先データを書き込んで送信する。注文データの種類に応じて優良顧客を抽出する。これは、暦と注文データにおける注文日時とを用いて営業カレンダーデータベースを作成し、その営業カレンダーデータから特定の商品を注文した顧客のみを抽出する。【選択図】    図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
顧客からの注文を受けることによって優良顧客を抽出するシステムであって、
商品を告知する印刷物または商品に付された複数の二次元データを付したチケット印刷物と、
そのチケット印刷物における選択した二次元データを顧客に係る情報携帯端末が当該二次元データを読み取って送信した場合に、その送信された二次元データを注文データとして受信する注文データ受信手段と、
その注文データを受信した場合に、配送先データを書き込むための配送先フォーマットを返信する配送先フォーマット返信手段と、
その配送先フォーマットを返信された顧客が配送先データを書き込んで送信した場合にその配送先データを受信する配送先データ受信手段とを備えるとともに、
注文データ受信手段が受信した注文データの種類に応じて優良顧客を抽出してデータベースを構築する優良顧客データ抽出手段を備えたことを特徴とする優良顧客抽出システム。
【請求項２】
注文データにおける注文日時と暦とを用いてデータベース化した営業カレンダーデータベースを作成する営業カレンダー作成手段を備えたことを特徴とする請求項１に記載の優良顧客抽出システム。
【請求項３】
前記優良顧客データ抽出手段は、前記営業カレンダーデータベースの営業カレンダーデータから特定の商品を注文した顧客のみを抽出して優良顧客データベースを作成し、その作成した優良顧客データベースに優良顧客データを記録することを特徴とする請求項１または請求項２のいずれかに記載の優良顧客抽出システム。
【請求項４】
注文データ受信手段が受信した注文データと、配送先データ受信手段が受信した配送先データとを用いて、当該商品の加工計画データを算出する加工計画算出手段を備えるとともに、
前記配送先データとその加工計画算出手段が算出した加工計画データとに基づいて、輸送計画データを算出する輸送計画算出手段とを備えたことを特徴とする請求項１から請求項３のいずれかに記載の優良顧客抽出システム。
【請求項５】
前記商品が花卉商品であることを特徴とする請求項１から請求項４のいずれかに記載の優良顧客抽出システム。
【請求項６】
顧客からの注文を受けることによって優良顧客を抽出する優良顧客抽出方法であって、
商品を告知する印刷物または商品に付された複数の二次元データを付したチケット印刷物と、
そのチケット印刷物における選択した二次元データを顧客に係る情報携帯端末が当該二次元データを読み取って送信した場合に、その送信された二次元データを注文データとして受信する注文データ受信手順と、
その注文データを受信した場合に、配送先データを書き込むための配送先フォーマットを返信する配送先フォーマット返信手順と、
その配送先フォーマットを返信された顧客が配送先データを書き込んで送信した場合にその配送先データを受信する配送先データ受信手順とを備えるとともに、
注文データ受信手順が受信した注文データの種類に応じて優良顧客を抽出してデータベースを構築する優良顧客データ抽出手順を備えたことを特徴とする優良顧客抽出方法。
【請求項７】
暦と注文データにおける注文日時とを用いてデータベース化した営業カレンダーデータベースを作成する営業カレンダー作成手順を備えたことを特徴とする請求項６に記載の優良顧客抽出方法。
【請求項８】
前記優良顧客データ抽出手順は、前記営業カレンダーデータベースの営業カレンダーデータから特定の商品を注文した顧客のみを抽出して優良顧客データベースを作成し、その作成した優良顧客データベースに優良顧客データを記録することを特徴とする請求項６または請求項７のいずれかに記載の優良顧客抽出方法。
【請求項９】
顧客からの注文を受けることによって優良顧客を抽出する優良顧客抽出方法をコンピュータに実行させるプログラムであって、
そのプログラムは、商品を告知する印刷物または商品に付された複数の二次元データを付したチケット印刷物と、
そのチケット印刷物における選択した二次元データを顧客に係る情報携帯端末が当該二次元データを読み取って送信した場合に、その送信された二次元データを注文データとして受信する注文データ受信手順と、
その注文データを受信した場合に、配送先データを書き込むための配送先フォーマットを返信する配送先フォーマット返信手順と、
その配送先フォーマットを返信された顧客が配送先データを書き込んで送信した場合にその配送先データを受信する配送先データ受信手順とを備えるとともに、
注文データ受信手順が受信した注文データの種類に応じて優良顧客を抽出してデータベースを構築する優良顧客データ抽出手順を備えたことを特徴とするコンピュータプログラム。
【請求項１０】
暦と注文データにおける注文日時とを用いてデータベース化した営業カレンダーデータベースを作成する営業カレンダー作成手順を備えたことを特徴とする請求項９に記載のコンピュータプログラム。
【請求項１１】
前記優良顧客データ抽出手順は、前記営業カレンダーデータベースの営業カレンダーデータから特定の商品を注文した顧客のみを抽出して優良顧客データベースを作成し、その作成した優良顧客データベースに優良顧客データを記録することを特徴とする請求項９または請求項１０のいずれかに記載のコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、通信技術および情報処理技術を利用して、優良顧客を抽出するための情報提供技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
（会員絞り込みの問題）  ダイレクトメールによるヒット率向上を目的に、会員の中から絞り込む（フィルタリング）ためには、全会員の購買履歴を分析する必要がある。それには、購買履歴という膨大なデータ入力と、入力されたデータとの分析とが必要である。したがって、ハードウエア環境、ソフトウエア環境が整いつつあるとはいえ、データ収集の機会に遭遇でき、データ入力が極めて省力化され、しかも低コストでできるようにならない限り実現できない。
また、たとえコストの問題をクリアしても、データが蓄積されるまでの期間がある程度必要であり、短期間では立ち上げられないという問題がある。このため、過去の購買履歴をコンピュータ処理して有効活用している企業は、まだ多くない。
【０００３】
（フィルタリング後の問題）  
上述したフィルタリングが、ある方法で行えたと仮定する。ところが、フィルタリングは、ヒット率の予測が難しいので、適正な段階がどこにあるのか難しい。購買履歴の分析結果を用いることが可能ならば、前述の「段階戦術」も比較的容易であろうが、購買履歴データの蓄積が容易ではないため、かなりの準備期間が必要となってしまう。
【０００４】
上記のような問題を解決するための技術として、特開２００１−２４３３７１号を抽出した。この技術は、既存の顧客データベースを有効活用するに際して、適正な数のダイレクト通信を、準備期間の短いデータに基づくフィルタリングによって達成するという趣旨である。
【０００５】
【特許文献１】特開２００１−２４３３７１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、特開２００１−２４３３７１号公報に記載の技術では、データ収集を最初から行おうとする場合には使えなかった。すなわち、新たに収集される顧客の情報の中から、優良顧客と一般顧客を簡単に選別する技術としては使えなかった。
【０００７】
そこで、本発明が解決しようとする課題は、新たに収集される顧客の情報の中から、優良顧客と一般顧客を簡単に選別する情報処理の技術を提供することにある。
ここで、請求項１から請求項５に記載の発明の目的は、新たな顧客情報の収集を行いつつ、その顧客の中から優良顧客を簡単に抽出するシステムを提供することにある。
また、請求項６から請求項８に記載の発明の目的は、新たな顧客情報の収集を行いつつ、その顧客の中から優良顧客を簡単に抽出する方法を提供することにある。
さらに、請求項９から請求項１１に記載の発明の目的は、新たな、顧客情報の収集を行いつつ、その顧客の中から優良顧客を簡単に抽出する方法を実現するためのコンピュータプログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明は、上記した課題を解決するため、ユーザに係る情報端末およびインターネットを用いてインタラクティブ性を確保した通信システム技術およびコンピュータによる情報処理技術を用いる。
【０００９】
（請求項１）
請求項１記載の発明は、顧客からの注文を受けることによって優良顧客を抽出するシステムを提供する。
すなわち、商品を告知する印刷物または商品に付された複数の二次元データを付したチケット印刷物と、そのチケット印刷物における選択した二次元データを顧客に係る情報携帯端末が当該二次元データを読み取って送信した場合に、その送信された二次元データを注文データとして受信する注文データ受信手段と、その注文データを受信した場合に、配送先データを書き込むための配送先フォーマットを返信する配送先フォーマット返信手段と、その配送先フォーマットを返信された顧客が配送先データを書き込んで送信した場合にその配送先データを受信する配送先データ受信手段とを備えるとともに、注文データ受信手段が受信した注文データの種類に応じて優良顧客を抽出してデータベースを構築する優良顧客データ抽出手段を備えた優良顧客抽出システムに係る。
【００１０】
（用語説明）
「二次元データ」とは、例えば、バーコード、いわゆる二次元コード（ＱＲコード）などであり、バーコードリーダーや情報端末の種類によって異なる。たとえば、カメラ付き携帯電話（またはカメラ付きＰＤＡ）を前提とした場合には、そのカメラによって取り込むことができ、そのデータ内容をデジタルデータとして認識できるデータであればよい。バーコードリーダーであれば、データ内容をデジタルデータとして読み込めればよい。
「情報携帯端末」とは、インターネット接続機能および電子メール送受信機能を有する携帯端末であり、例えば、携帯電話やＰＤＡなどがある。
「配送先データ」とは、送り先電話番号、住所、送り先のお名前、贈り主の名前、配送日時及び送り先宛てメッセージなどの配送先に係る必須データのことであり、これは配送先フォーマットに記入される。また、オプションで誕生日データを取得したり、メーセージカードを添えるようにすることもできる。
「優良顧客データ抽出手段」とは、暦と注文データとを用いて、優良顧客になると想定される顧客データのみを抽出するものである。抽出手段としては、例えば、複数の商品の中からある特定商品（高額商品やヘビーユーザ向け商品など）が注文データとして選択された場合、その商品を注文した顧客のみを抽出して選別しておく、といった演算を行う。
【００１１】
（作用）
まず、情報携帯端末を持つ顧客が、チケット印刷物から選択した二次元データを読み取って送信する。注文データ受信手段が送信された二次元データを注文データとして受信する。配送先フォーマット返信手段が、配送先データを書き込むための配送先フォーマットを返信する。情報携帯端末が配送先データを書き込んで送信する。配送先データ受信手段が、配送先データを受信する。優良顧客データ抽出手段が、注文データの種類に応じて優良顧客を抽出してデータベースを構築する。
すなわち、注文データの受注とともに、顧客のデータ収集が開始できる。また、注文データの種類に応じて優良顧客のみを抽出することで、データ収集を最初から行いつつ優良顧客と一般顧客を簡単に選別することができる。そのため、広告宣伝予算やその狙いに応じた販売戦略を立案する際に便利である。
【００１２】
（請求項２）
請求項２記載の発明は、請求項１に記載の優良顧客抽出システムを限定したものである。
すなわち、注文データにおける注文日時と暦とを用いてデータベース化した営業カレンダーデータベースを作成する営業カレンダー作成手段を備えたことを特徴とする。
【００１３】
（用語説明）
「営業カレンダーデータベース」とは、複数の商品の中から選択された注文データと、その注文データが注文された日時とを記録した営業カレンダーデータをデータベース化したものである。また、営業カレンダーデータには、メールアドレス、氏名、住所、電話番号、顧客の誕生日データなどを含めるようにしても良い。なお、この営業カレンダーデータのみを他の業者に提供する場合もある。
【００１４】
（作用）
営業カレンダー作成手段が暦と注文データにおける注文日時とを用いてデータベース化した営業カレンダーデータベースを作成する。営業カレンダーを作成すると、特定の商品を注文した顧客のみを抽出して優良顧客データベースを作成したり、人数などの条件に応じて顧客を抽出したりすることができるため好ましい。
また、営業カレンダーデータに顧客の誕生日データを含めて記録しておけば、プレゼントに適した商品などについて、高い営業効果が期待できる。
【００１５】
（請求項３）
請求項３記載の発明は、請求項１または請求項２のいずれかに記載の優良顧客抽出システムを限定したものである。
前記優良顧客データ抽出手順は、前記営業カレンダーデータベースの営業カレンダーデータから特定の商品を注文した顧客のみを抽出して優良顧客データベースを作成し、その作成した優良顧客データベースに優良顧客データを記録することを特徴とする。
【００１６】
（用語説明）
「優良顧客データベース」とは、特定の商品を注文した顧客のみを優良顧客として抽出してデータベース化したものである。
なお、予め顧客データを取得する際に当該顧客に承諾を得ている場合には、この優良顧客データのみを関連の業者に提供する場合もある。
【００１７】
（作用）
請求項３記載の発明は、優良顧客データ作成手段が営業カレンダーデータから特定の商品を注文した顧客のみを抽出して優良顧客データベースを作成する。特定商品を注文するような顧客は、その商品に対する関心度が高い場合が多い。このため、そのような顧客を優良顧客として抽出し、販売戦略や宣伝広告等に利用すれば、通常の顧客よりも高いヒット率が期待できることになる。
【００１８】
（請求項４）
請求項４記載の発明は、請求項１から請求項３のいずれかに記載の優良顧客抽出システムを限定したものである。
すなわち、前記注文データ受信手段が受信した注文データと、配送先データ受信手段が受信した配送先データとを用いて、当該商品の加工計画データを算出する加工計画算出手段を備えるとともに、前記配送先データとその加工計画算出手段が算出した加工計画データとに基づいて、輸送計画データを算出する輸送計画算出手段とを備えたことを特徴とする。
【００１９】
（作用）
請求項４記載の発明は、加工計画算出手段が注文データと配送先データとを用いて商品の加工計画データを算出する。輸送計画算出手段が算出された加工計画データと配送咲きデータとに基づいて輸送計画データを算出する。このようにすれば、商品の受注、加工および物流管理までを体系的にシステム化することができるため好ましい。
【００２０】
（請求項５）
請求項５記載の発明は、請求項１から請求項４のいずれかに記載の優良顧客抽出システムを限定したものである。
すなわち、前記商品が花卉商品であることを特徴とする。
【００２１】
（用語説明）
「花卉商品」とは、生花、ドライフラワーおよび額縁フラワーなどのように、様々な商品形態からなる。
【００２２】
（作用）
請求項５記載の発明は、商品を花卉商品に限定したことで、通常の商品よりも精度が高く効率的な宣伝効果を生むことができる。つまり、花卉商品には、他の商品のように暦とは関係なく購入されるよりも、誕生日などの特別な日に購入される確立が非常に高い商品形態である。また、花卉商品の中でも特定商品が注文された場合には、花卉商品に対して「関心度」、「思い入れ」があることも予想される。したがって、顧客が特定商品を注文した注文日時と、注文データである花卉商品とを組み合わせることで、一般顧客と優良顧客の差別化を容易にすることができる。
【００２３】
（請求項６）
請求項６記載の発明は、顧客からの注文を受けることによって優良顧客を抽出する優良顧客抽出方法を提供する。
すなわち、商品を告知する印刷物または商品に付された複数の二次元データを付したチケット印刷物と、そのチケット印刷物における選択した二次元データを顧客に係る情報携帯端末が当該二次元データを読み取って送信した場合に、その送信された二次元データを注文データとして受信する注文データ受信手順と、その注文データを受信した場合に、配送先データを書き込むための配送先フォーマットを返信する配送先フォーマット返信手順と、その配送先フォーマットを返信された顧客が配送先データを書き込んで送信した場合にその配送先データを受信する配送先データ受信手順とを備えるとともに、注文データ受信手順が受信した注文データの種類に応じて優良顧客を抽出してデータベースを構築する優良顧客データ抽出手順を備えた優良顧客抽出方法に係る。
【００２４】
（請求項７）
請求項７記載の発明は、請求項６に記載の優良顧客抽出方法を限定したものである。
すなわち、暦と注文データにおける注文日時とを用いてデータベース化した営業カレンダーデータベースを作成する営業カレンダー作成手順を備えたことを特徴とする。
【００２５】
（請求項８）
請求項８記載の発明は、請求項６または請求項７のいずれかに記載の優良顧客抽出方法を限定したものである。
すなわち、前記優良顧客データ抽出手順は、前記営業カレンダーデータベースの営業カレンダーデータから特定の商品を注文した顧客のみを抽出して優良顧客データベースを作成し、その作成した優良顧客データベースに優良顧客データを記録することを特徴とする。
【００２６】
（請求項９）
請求項９記載の発明は、顧客からの注文を受けることによって優良顧客を抽出する優良顧客抽出方法をコンピュータに実行させるプログラムを提供する。
そのプログラムは、商品を告知する印刷物または商品に付された複数の二次元データを付したチケット印刷物と、そのチケット印刷物における選択した二次元データを顧客に係る情報携帯端末が当該二次元データを読み取って送信した場合に、その送信された二次元データを注文データとして受信する注文データ受信手順と、その注文データを受信した場合に、配送先データを書き込むための配送先フォーマットを返信する配送先フォーマット返信手順と、その配送先フォーマットを返信された顧客が配送先データを書き込んで送信した場合にその配送先データを受信する配送先データ受信手順とを備えるとともに、注文データ受信手順が受信した注文データの種類に応じて優良顧客を抽出してデータベースを構築する優良顧客データ抽出手順を備えたコンピュータプログラムに係る。
【００２７】
（請求項１０）
請求項１０記載の発明は、請求項９に記載のコンピュータプログラムを限定したものである。
すなわち、暦と注文データにおける注文日時とを用いてデータベース化した営業カレンダーデータベースを作成する営業カレンダー作成手順を備えたことを特徴とする。
【００２８】
（請求項１１）
請求項８記載の発明は、請求項９または請求項１０のいずれかに記載のコンピュータプログラムを限定したものである。
すなわち、前記優良顧客データ抽出手順は、前記営業カレンダーデータベースの営業カレンダーデータから特定の商品を注文した顧客のみを抽出して優良顧客データベースを作成し、その作成した優良顧客データベースに優良顧客データを記録することを特徴とする。
【００２９】
請求項９から請求項１１に記載のコンピュータプログラムを、記録媒体へ記憶させて提供することもできる。ここで、「記録媒体」とは、それ自身では空間を占有し得ないプログラムを担持することができる媒体であり、例えば、フレキシブルディスク、ハードディスク、ＣＤ−Ｒ、ＭＯ（光磁気ディスク）、ＤＶＤ−Ｒなどである。
また、これらの発明に係るプログラムを格納したコンピュータから、通信回線を通じて他のコンピュータへ伝送することも可能である。
また、汎用的な端末装置に対して、請求項１に記載の発明に係るプログラムをプリインストール、あるいはダウンロードすることで、他の請求項に係るシステムサーバを形成することも可能である。
【発明の効果】
【００３０】
請求項１から請求項５に記載の発明によれば、顧客情報の収集を行いつつ、その顧客の中から優良顧客を簡単に抽出するシステムを提供することができた。
また、請求項６から請求項８に記載の発明によれば、顧客情報の収集を行いつつ、その顧客の中から優良顧客を簡単に抽出する方法を提供することができた。
さらに、請求項９から請求項１１に記載の発明によれば、顧客情報の収集を行いつつ、その顧客の中から優良顧客を簡単に抽出するコンピュータプログラムを提供することができた。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３１】
以下、本発明を実施の形態及び図面に基づいて、更に詳しく説明する。ここで使用する図面は、図１から図４である。図１は、優良顧客抽出システムにおける商品の購入から加工方法までの処理を概念的に示した概念図であり、図２は、花の加工方法の選択から配送先データの送信までを示した概念図であり、図３は、システムサーバが優良顧客を抽出するための処理を示したフローチャートであり、図４は、営業カレンダーデータベースの内部構成を示した概略図であり、図５は、優良顧客データベースの内部構成を示した概略図である。
本発明に係る優良顧客抽出システムは、新たに収集される顧客の情報の中から、優良顧客と一般顧客とを簡単に選別するためのシステムである。
【００３２】
（全体概要）
図１は、ユーザ（花購入者）がフラワーショップに彼女（花受取者）の誕生日用の花卉商品を購入し、その花卉商品の加工方法などの処理を概念的に示した図である。このフラワーショップでは、購入した花卉商品を「a.そのまま持ち帰る」または「b.レストランに配送」のいずれかを選択可能なサービスを提供している。ユーザが「b.レストランに配送」を選ぶと配送日時（ここでは彼女の誕生日として２月１日とする）、レストラン名、住所およびお祝いメッセージ等を記入することで、花卉商品の配送予約が完了する。
【００３３】
フラワーショップからレストランに配送された花卉商品には、メッセージや花卉商品の加工方法が印刷された商品カードが添えてある。商品カードは、図２に示すように、「木村太郎様から鈴木花子様へのお届け品です。下記の中から選択してください。」というメッセージが記載されている。また、図示しないが、前述の配送予約でユーザが記入したお祝いメッセージを一緒に添えるようにすることもできる。また、花卉商品の加工方法として「Ａ そのまま自宅に」、「Ｂ ドライフラワー加工」、「Ｃ 額縁フラワー加工」という三つの加工方法（注文データ）の選択を促している。ユーザまたは彼女によって所望する加工方法が選択されると、ユーザまたは彼女に係る携帯電話（情報携帯端末）を用いて選択した加工方法を送信し、加工された花卉商品を受け取ることとなっている。
以下、加工方法の選択、優良顧客の抽出、加工計画、輸送計画の各処理について順に説明していく。
【００３４】
（加工方法選択・配送先データ）
図２は、花卉商品の加工方法の選択から配送先データの送信までを示した概念図である。
ユーザは、商品カードに印刷された花卉商品の加工方法（Ａ〜Ｃ）のそれぞれに対応して印刷されたバーコードデータを読み取る。このバーコードデータは、電子メールの送受信機能を備えたカメラ付き携帯電話でバーコードデータを読み取って携帯電話内にバーコードデータを取り込む。バーコードについては、所定面積にて所定の情報量を表すことができる二次元のデータであれば、一般のバーコードに限られず、ＱＲコードでもよい。
【００３５】
ユーザは、携帯電話で所望する加工方法に対応したバーコードデータ（ここでは、「Ｃ 額縁フラワー加工」を選択したとする）を取り込み、当該バーコードデータをシステムサーバに送信する。システムサーバは、バーコードデータを受信すると、花卉商品の配送先となる配送先データのフォーマットを携帯電話に送信する。配送先フォーマットは、図２に示すように、「額縁フラワーのご注文、送り先電話番号、住所、送り先のお名前、配送日時」などの配送先データを記入するためのフォーマット（様式）となっている。
なお、システムサーバは、フラワーショップが運営していることを前提とする。
【００３６】
携帯電話が配送先フォーマットを受信すると、その配送先フォーマットに「送り先電話番号（06-1111-2222）、住所（大阪市×区○町1-2-3）、送り先のお名前（鈴木花子様）、配送日時（2004年2月1日18時）」、加工方法（額縁フラワー加工）という配送先データを記入する。ユーザが携帯電話で記入した配送先データをシステムサーバに送信する。
なお、本実施形態では誕生日のお祝いとして受注しているため、配送日時が花受取者である彼女の誕生日であることが分かっているが、誕生日以外（結婚記念日など）の用途の場合や確認のために、誕生日データ（2月1日）を配送先フォーマットに用意し記入してもらうようにしても良い。
【００３７】
（優良顧客の抽出）
図３は、システムサーバが優良顧客を抽出するための処理を示したフローチャートである。
携帯電話から配送先データを受信したシステムサーバは、予約管理データベース（以下、データベースを「ＤＢ」と表記する）および営業カレンダーＤＢに配送先データを記録する。ここで、営業カレンダーＤＢとは、ユーザがレストランで選択したＡ〜Ｃの三つの加工方法、その加工方法が注文された注文日時、ユーザのメールアドレス、氏名、住所、電話番号および誕生日データなどの配送先データの一部および全部を記録したデータのことである。
【００３８】
図４に営業カレンダーＤＢの内部データ構成の一部を示す。営業カレンダーＤＢは、図に示すように、配送先データで選択された加工方法として、「Ａ そのまま自宅に」、「Ｂ ドライフラワー加工」、「Ｃ 額縁フラワー加工」をそれぞれカテゴリとして区分し、そのカテゴリ内に「注文者：ユーザ01、注文日時：2004/04/10、user01@flower.com、・・・」などの営業カレンダーデータが記録されている。本実施形態では、説明の便宜上から全ユーザを１００人と設定し、Ａカテゴリのユーザは６０人、Ｂカテゴリのユーザは３０人、Ｃカテゴリのユーザは１０人と設定している。なお、Ａ〜Ｃの加工方法ではそれぞれ価格が異なっており、Ａは無料から１０００円程度、Ｂは２０００円、Ｃは５０００円となっている。
【００３９】
つまり、ＢカテゴリおよびＣカテゴリのユーザは、Ａカテゴリのユーザよりも金銭というハードルとして高いものを越えているので、花卉商品に対する「関心度」や「思い入れ」が強いと予想できる。また、贈ってくれた方の気持ちを大切にする、あるいは記念品コレクターの傾向があるユーザであることが伺える。このことから、ＢカテゴリおよびＣカテゴリのユーザ４０人を優良顧客として抽出して優良顧客ＤＢとしてデータベース化する。優良顧客ＤＢに優良顧客が記録された形態を図５に示す。図５では、抽出した優良顧客データを「Ａ＋」および「Ａ」の二つにクラス分けしており、「Ａ＋」を優良顧客の中でもさらに優良なお得意様と位置付けている。すなわち、優良顧客を格付けしていくようにすれば、広告宣伝やダイレクトメールなどの戦略において、ヒット率の精度をさらに高めることに有効となる。
【００４０】
なお、優良顧客の抽出条件は上記に限らず、条件を入力する時点での販売戦略に適したものとする。例えば、Ｃカテゴリのユーザのみを抽出するようにしても良い。これは、Ｃカテゴリの額縁フラワー加工のように特殊な加工方法を求めるユーザは「関心度」や「思い入れ」がＢカテゴリのユーザよりもさらに強いと見られるからである。このようにすれば、優良顧客の中でのさらなる選別作業が可能となる。
【００４１】
ここで、ダイレクトメールを例として、従来型の優良顧客の利用方法と本システムとの相違について考察する。
ダイレクトメールは、会員ユーザに送信したメール総数に対するヒット率をダイレクトメールの効果として計測している。一般的にはヒット率をあげるために、プレゼント付きアンケートなどでユーザの嗜好を調査し、その嗜好に応じた商品を紹介する。このようなデータや購買履歴データなどを蓄積して分析することで、ヒット率の向上を図っている。
【００４２】
一方、本実施形態の優良顧客抽出システムでは、新たに収集される顧客情報の中から、優良顧客と一般顧客を簡単に選別することが可能となっている。従来のヒット率向上手段では、一定の蓄積データが必要となる上、そこから嗜好データを分析する手間があり、新規顧客に対しては有効な手段ではない。これに対し本システムでは、花という商品に対してオプション（Ａカテゴリ、Ｂカテゴリ、Ｃカテゴリ）を用意しておき、そのオプションの中から特定のオプションを選択したユーザのみを「優良顧客」として抽出している。
【００４３】
加えて、抽出された優良顧客が商品を注文した注文日時は、「花」という商品の形態から何らかの記念日（誕生日や結婚記念日など）であることが容易に推測されるため、この記念日データをもとにすれば、新たな販売促進や高い広告効果が期待できることになる。すなわち、顧客の嗜好データや購買履歴の分析を行うことなく、新規顧客が優良顧客であるか否かの選別が可能となる。
【００４４】
また、ダイレクトメールを配信する上で精度（ヒット率）を最優先とすれば、Ｃカテゴリのユーザに対して配信することが好ましいし、メール総数を優先して配信したい場合には、Ａカテゴリ〜Ｃカテゴリの全てのユーザに対して配信することが好ましい。つまり、ダイレクトメールの配信には予算が決まっている場合が多いが、本システムを用いれば定められた予算内でも状況に応じて適応させることが容易であるとともに、高い効果が期待できる。
【００４５】
なお、抽出した優良顧客データは、ホテルなどの宿泊施設やレストランなどで利用することもできる。ダイレクトメールとして利用する場合には、記念日データの数週間から数日前までに、優良顧客専用のご利用プランやコース料理などの情報を提供するようにする。優良顧客の記念日付近では、何らかのお祝いをする確率が非常に高いからである。このように、優良顧客の記念日に準じて宣伝広告を行っていけば、精度とコストを両立させた販売戦略を構築することが可能となるため好ましい。
また、優良顧客データを新商品生産の際に用いることにより、より高精度な需要予測に寄与する。また、通常では入手しにくい記念日データを花卉商品という商品形態から容易に取得することができるので、たとえば短期間での販売戦略に有効であると考えられる。
【００４６】
（加工計画・輸送計画）
図３を参照して、注文された花の加工計画および輸送計画について説明する。
予約管理ＤＢに配送先データが記録されると、加工計画データの算出が行われる。これは、加工計画データ算出手段が注文データと配送先データとを用いて花卉商品の加工計画データを算出する。ここで算出した加工計画データは、加工計画データ送信手段が加工担当者に送信する。加工担当者は、所定の情報端末を用いて加工計画データを受信する。加工計画データを受信した加工担当者は、どのタイミングでどのくらい加工するか、実際の加工現場での情報として活用する。
すなわち、花卉商品を注文した消費者の配送日時に合わせて花卉商品を加工することができるため、合理的な花卉商品の加工計画を策定することができる。なお、加工担当者としては、花卉商品を加工する業者のほか、花卉類を生産する生産業者も含まれる。
【００４７】
また、輸送計画データ算出手段が、配送先データと加工計画データとに基づいて、輸送計画データを算出する。算出した輸送計画データは、輸送担当者に送信する。輸送担当者は、所定の情報端末を用いて輸送計画データを受信する。輸送担当者にとっても、輸送計画データに沿った合理的な輸送計画を策定することができるため好ましい。
【００４８】
なお、本システムでは、花卉商品の売り上げデータを蓄積する売り上げ実績ＤＢを備えており、加工計画データの算出には、この売り上げ実績ＤＢをも用いることにより、加工計画データの精度を向上させ、収益率アップに貢献するデータとして役立てている。
また、本実施形態においては、加工管理ＤＢ、輸送管理ＤＢをも備えているものとしている。加工管理ＤＢには、たとえば地域ごとの加工能力や花卉商品用の花の調達などの都合などについてのデータが蓄積されている。また、輸送管理ＤＢには、地域ごとにどのような配送ルート、どのタイミングで運搬するか、といったデータが蓄積されている。これらのデータベースも、加工計画データの精度を向上させるために用いる。また、算出された加工計画データは、輸送計画データ、輸送管理データなど、必要に応じて各データベースへフィードバックして蓄積させる。
【００４９】
なお、上述した実施形態は、フラワーショップを例とした優良顧客抽出システムであるが、これに限定されることはない。
例えば、会社員が定年退職、転勤などによって他の社員から花束を貰う退職社員に対して適用するようにしても良い。この場合、他の社員が花購入者となって、フラワーショップに花束を購入し、退職等を祝う居酒屋に配送してもらう手続きをとる。居酒屋のテーブルには、フラワーショップによって配送された花束と商品カードが置かれており、退職社員は所望する加工方法を選択する。
ただし、ここで退職社員が男性であれば「Ａ  そのまま持ち帰る」に代えて「Ａ  自宅に配送する」が選択枝に入っている（選択肢が追加されている場合もある）。これは、男性は花束を貰って定年退職祝いをしてもらうこと自体は嬉しいが、その花束を喜んで自宅に持ち帰るケースは、女性と比べて非常に少ないであろうと想定されるからである。つまり、どちらかといえば花束を持って電車などに乗ることに対して恥ずかしさを感じる場合が多い。しかし、定年退職であれば、花束を渡すケースは十分に考えられる。
本システムは、上述のようなニーズにお応えすることができ、フラワーショップの売り上げにも貢献することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
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【図１】優良顧客抽出システムにおける商品の購入から加工方法までの処理を概念的に示した概念図である。
【図２】花の加工方法の選択から配送先データの送信までを示した概念図である。
【図３】システムサーバが優良顧客を抽出するための処理を示したフローチャートである。
【図４】営業カレンダーデータベースの内部構成を示した概略図である。
【図５】優良顧客データベースの内部構成を示した概略図である。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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