(57)【要約】  【課題】  地盤未調査地点の各地層（粘土、シルト、砂、礫ほか）を的確に判別する。  【解決手段】  地盤の工学的特性Ｘiを説明変数とし、同一地層については同一目的変数Ｎを与えて同一地層についての複数の方程式を生成し、該複数の方程式に重回帰分析を実行して、各説明変数に対する係数ａiを生成する。調査済み地点の地盤の工学的特性から、未調査地点の所望深度部分の地盤の工学的特性^Ｘiを推定する。前記各説明変数に対する係数ａiを前記推定された地盤の工学的特性^Ｘiに適用し、生成された目的変数がどの地層に与えた目的変数Ｎに近いかで当該深度部分の地層の何たるかを判別する。  【選択図】  図１
2006009319.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
地盤の工学的特性を説明変数とし、同一地層については同一目的変数を与えて生成された同一地層についての複数の方程式に重回帰分析を実行して、各説明変数に対する係数を生成する係数生成手段
を備えたことを特徴とする地層判別装置。
【請求項２】
地盤の工学的特性を説明変数とし、同一地層については同一目的変数を与えて生成された同一地層についての複数の方程式に重回帰分析を実行して、各説明変数に対する係数を生成する係数生成手段と、
調査済み地点の各深度の地盤の工学的特性から、未調査地点の所望深度部分の地盤の工学的特性を推定する推定手段と、
前記各説明変数に対する係数を前記推定された地盤の工学的特性に適用し、生成された目的変数がどの地層に与えた目的変数に近いかで当該深度部分の地層を判別する判別手段
とを備えたことを特徴とする地層判別装置。
【請求項３】
地盤の工学的特性を説明変数とし、同一地層については同一目的変数を与えて生成された同一地層についての複数の方程式に重回帰分析を実行して生成された各説明変数に対する係数を記憶する記憶手段と、
前記記憶された係数を未調査地点の所望深度部分について推定された地盤の工学的特性に適用し、生成された目的変数がどの地層に与えた目的変数に近いかで当該深度部分の地層を判別する判別手段
を備えたことを特徴とする地層判別装置。
【請求項４】
調査済み地点の各深度の地盤の工学的特性から、未調査地点の所望深度部分の地盤の工学的特性を推定する推定手段と、
地盤の工学的特性を説明変数とし、同一地層については同一目的変数を与えて生成された同一地層についての複数の方程式に重回帰分析を実行して生成された各説明変数に対する係数を記憶する記憶手段と、
前記記憶された係数を前記推定された地盤の工学的特性に適用し、生成された目的変数がどの地層に与えた目的変数に近いかで当該深度部分の地層を判別する判別手段
とを備えたことを特徴とする地層判別装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、地層判別装置に関し、詳しくは、地盤調査が行われていない地点における各深度（標高）の地層が何であるか（粘土、シルト、砂、礫など）を判別するための地層判別装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
空港施設等の建造物を建設する場合、その地域の各地点の地盤の工学的特性が地層としてどのように構成されているかを的確に把握する必要がある。
この作業は、従来、人間の頭脳を頼りに行なわれて来た。即ち、先ず調査地点で得られたボーリングの地層記事と、得られたサンプルに対して行なった試験の結果に基づいて、地盤の工学的特性（Ｎ値、自然含水比等）を深度方向に表やグラフで表現し、これらを比較検討することで、その地点の各深度の地層を決定する。そして、二次元断面図を作成し、既知調査地点での結果の関連性を検討し修正し、これらを基にして未知地点での各深度の地層を主観的に推定する、という手法でこの作業を行なってきた。
【非特許文献１】土質調査法改訂編集委員会編  「地盤調査法」  地盤工学会  ２００１年
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
このため、地盤の調査地点に応じて、そのたびごとに異なる判断でその地点の各深度の地層が決定され、多くの費用と労力とが費やされ、また、信頼のおける定量的な工学的な地層判別が出来ていなかった。
【０００４】
本発明の目的は、このような課題を解決し、費用、労力が掛からず、定量的、工学的で信頼のおける地層判別が可能な地層判別装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記課題を解決するため請求項１の地層判別装置では、地盤の工学的特性を説明変数とし、同一地層については同一目的変数を与えて生成された同一地層についての複数の方程式に重回帰分析を実行して、各説明変数に対する係数を生成する係数生成手段を備える。
【０００６】
また、請求項２の地層判別装置では、地盤の工学的特性を説明変数とし、同一地層については同一目的変数を与えて生成された同一地層についての複数の方程式に重回帰分析を実行して、各説明変数に対する係数を生成する係数生成手段と、調査済み地点の各深度の地盤の工学的特性から、未調査地点の所望深度部分の地盤の工学的特性を推定する推定手段と、前記各説明変数に対する係数を前記推定された地盤の工学的特性に適用し、生成された目的変数がどの地層に与えた目的変数に近いかで当該深度部分の地層を判別する判別手段とを備える。
【０００７】
また、請求項３の地層判別装置では、地盤の工学的特性を説明変数とし、同一地層については同一目的変数を与えて生成された同一地層についての複数の方程式に重回帰分析を実行して生成された各説明変数に対する係数を記憶する記憶手段と、前記記憶された係数を未調査地点の所望深度部分について推定された地盤の工学的特性に適用し、生成された目的変数がどの地層に与えた目的変数に近いかで当該深度部分の地層を判別する判別手段を備える。
【０００８】
また、請求項４の地層判別装置では、調査済み地点の各深度の地盤の工学的特性から、未調査地点の所望深度部分の地盤の工学的特性を推定する推定手段と、地盤の工学的特性を説明変数とし、同一地層については同一目的変数を与えて生成された同一地層についての複数の方程式に重回帰分析を実行して生成された各説明変数に対する係数を記憶する記憶手段と、前記記憶された係数を前記推定された地盤の工学的特性に適用し、生成された目的変数がどの地層に与えた目的変数に近いかで当該深度部分の地層を判別する判別手段とを備える。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、地層の判別を安価に行なうことが出来る。また、定量的、工学的で信頼のおける地層判別が可能となる。更に、地盤の工学的特性を表す１次データＸiを、本計算の結果として、式５の形で地盤の工学的特性を２次加工データとして保存することができるので、１次データ数が少ない箇所でも、同質の地層がなんらかの形で明らかになれば、他の地点の地盤の２次の工学的特性を流用し、明確な地層判別が可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１０】
以下、本発明の詳細を図示実施の形態例に基づいて説明する。図１に本発明の一実施の形態例である地層判別装置１００の構成を示す。この地層判別装置１００は、情報処理装置本体１、入力装置２、記憶装置３、表示・印刷装置４を備える。記憶装置３が請求項にいう記憶手段にあたる。情報処理装置本体１は、特性推定部１１、判別用係数生成部１２、地層判別部１３を備える。これら夫々が請求項にいう推定手段、係数生成手段、判別手段にあたる。
【００１１】
入カ装置２は、キーボード、マウス等で構成される。記憶装置３は、ＩＣメモリあるいは固定型磁気ディスクなどから成り、各種情報（データ）を保持している。具体的には、地盤特性表３１（表１）、ボーリング位置情報３２、判別用係数３３等を保持している（「特性」は「工学的特性」の略記。）。これら情報は前述の各部１１〜１３が実行する処理に使用される。表示・印刷装置４は、ディスプレイ、プリンタなどで構成され、ユーザが所望した特定の地域について、その地盤の推定物性、地層判別用係数、地層判別結果等を表示或いは印刷出力する。
【００１２】
特性推定部１１、判別用係数生成部１２、地層判別部１３は、夫々、前述の、地盤特性表３１、ボーリング位置情報３２、判別用係数３３等を使用し、夫々の値の算出、地層の判別を行なう。夫々の処理の概要は、例えば以下のとおりである。
【００１３】
（１）基本的な概念
一般に、地盤がＸ1〜Ｘnの工学的特性で定義されるとすると、各地層はこれらの異なる複数の特性の相互関係で定義できる。それを、関数ｆとする。今、Ａ、Ｂ、Ｃの３つの地層の存在が想定されるとすると、これらＡ、Ｂ、Ｃは、調査結果から明らかになった調査地点でのＸ1〜Ｘnの関数として表現される（式１〜式３）。なお、このＸや後記ａ等の後に付される数字「1〜9」は、一般に下付で表わされるが、本明細書では、通常の文字の高さで表わす。）
Ａ＝ｆa（Ｘ1、Ｘ2、Ｘ3、Ｘ4・・・Ｘn）  （式１）
Ｂ＝ｆb（Ｘ1、Ｘ2、Ｘ3、Ｘ4・・・Ｘn）  （式２）
Ｃ＝ｆc（Ｘ1、Ｘ2、Ｘ3、Ｘ4・・・Ｘn）  （式３）
【００１４】
（２）工学的物性の空間的な推定
上記式１〜式３は、調査済み地点での工学的特性Ｘ1〜Ｘnで構成される。所望の地域全体で地層判別を行うには、調査箇所以外の地点での、工学的特性Ｘ1〜Ｘnを推定する必要がある。この調査地点以外での特性Ｘi（iは1〜n）は、例えば、一般的な確率統計学のクリギング手法等で求めることができる。クリギング手法では、既知のデータ間の隔たり（距離）と値との相関性を計算し、既知点からの距離に応じてその値を推定する。従って、地盤調査が未実施のある地点での地層は、下記関数ｆで表される。
ｆ（^Ｘ1、^Ｘ2、^Ｘ3、^Ｘ4、・・・^Ｘn）  （式４）
（「^」の記号は推定であることを表わす。）
【００１５】
（３）重回帰分析と地層判定の原理
この関数ｆが、上記のｆa、ｆb、ｆcのいずれに近いかが判別できれば、未調査地点の地層が、Ａ、Ｂ、Ｃのどのタイプであるかが判別可能となる。そこで、本実施の形態例では、調査済み地点で得られた地盤の工学的特性に対し、同一の地層については同一の目的変数を与えて生成した複数の方程式に重回帰分析を実行して、地層判別のための係数ａ0、ａ1、ａ2、・・・ａnを導出する。この係数を今度は推定された工学的特性から成る上記式４に適用して、得られた関数ｆが上記ｆa、ｆb、ｆcのいずれに近いかで、その地層のタイプがＡ、Ｂ、Ｃのどのタイプであるかを判別する。
【００１６】
即ち、地盤の工学的特性で地層を表現すると、下記式５のようになる。
Ｙ＝ａ0+ａ1Ｘ1+ａ2Ｘ2+・・・+ａnＸn  （式５）
Ｙ:目的変数
Ｘi:説明変数（工学的特性）（iは1〜n）
ａi:係数                  （iは1〜n）
目的変数、説明変数は、目的変量、説明変量とも言われる。
【００１７】
ある地層Ａ（例えば粘土）を表わす関数ｆaを求めるには、同じ地層Ａについて各調査地点から得られた各工学的特性Ｘiaを式５に代入し、同じ地層Ａについての複数の方程式を立てる。このとき、複数の方程式の各目的変数Ｙは、地層のタイプが同じなので、同一の値Ｎa（例えば整数１）とする。この複数の方程式を重回帰分析で解き、地層Ａについての各係数ａiaを求める。重回帰分析では、多くのデータＸiaを平均的に満足できるようにこの未知の各係数ａiaが求められる。求められた係数ａiaは、地層Ａの各工学的特性Ｘiaに対する重み係数となる。
【００１８】
別の地層Ｂ（例えば砂）を表わす関数ｆbを求めるには、同じ地層Ｂについての各調査地点の各工学的特性Ｘibを式５に代入して、同じ地層Ｂについての複数の方程式を立てる。そして、この別の地層Ｂについては、各目的変数Ｙを、別の値Ｎb（例えば整数−１）とし、重回帰分析を実行して各係数ａibを求める。
【００１９】
このようにして得られた夫々の地層についての各係数ａia又は各係数ａibを、推定した工学的特性^Ｘiから成る式４、即ち未調査地点のある深度部分の工学的特性から成る式に代入する。これで、各係数ａiaを代入したときの目的変数Ｙaと、各係数ａibを代入したときの目的変数Ｙbが求められる。
【００２０】
このうち、目的変数Ｙaについては前記値Ｎaに対する差分を求める。目的変数Ｙbについては前記値Ｎbに対する差分を求める。差分は、得られた目的変数Ｙa、Ｙbが、前記与えた値Ｎa又はＮbにどのくらい近いかを表わす。従って、このときの地層は、差分が小さい方の目的変数（Ｙa又はＹb）を生み出した係数（ａia又はａib）の方の地層に近いと判別される。
【００２１】
各部１１、１２、１３による処理の概要は上記のとおりである。次に、地盤特性表３１について説明する。地盤特性表３１は、調査済み地点の各工学的特性Ｘiを表わす。
工学的特性Ｘiには、１）標高、２）Ｎ値、３）乾燥密度（ρs）、４）湿潤密度（ρt）、５）細粒分含有率（Ｆc）、６）自然含水比（Ｗn）、７）間隙比（ｅ）があり、その中に、力学的特性を示すものとして、８）一軸圧縮強度（ｑu）、９）圧密降伏応力（ｐc'）、１０）圧縮指数（Ｃc）が加えられる。具体例を表１に示す。なお、この表の各ボーリング名についての位置情報（緯度、経度）は、ボーリング位置情報３２として記憶装置３に保持されている。
【００２２】
【表１】
2006009319.tif 000003
【００２３】
これら工学的特性Ｘiは、ボーリングと、サンプルを採取して試験を行った結果を含む既往の地盤データベースから取得することが出来る。この地盤特性表３１を利用して前記重回帰分祈を行い、係数ａiを生成する。生成に当っては、この内のいくつか若しくは全部を用いることができる。各地層についての関数ｆa、ｆb、ｆc等は、通常、これらの工学的特性Ｘiの単純な線形結合で表現できる。相関性の高い工学的特性の組み合わせを選べば、感度の高い係数ａiの組み合わせを決定できる。
【００２４】
従来の地層の分析との相違は、全ての地盤情報（工学的特性）を活用し、合理的に地層判別を行うことである。従って、以前のように様々な地盤調査結果の情報があるにも関わらず、ボーリングオペレータの記事や地質技術者のばらついた知識に基づく偏った地層判定がされるという弊害が解消され、地盤の工学的特性に基づいた、工学的な標準的な地層判別が可能となり、わが国の建設のコスト縮減や、精度の高い地盤強度の判定が出来る。
【００２５】
重回帰分析と地層判定の具体例を示す。図４に示すように、No.１〜No.４の４本のボーリング調査を行い、試験結果から表２のように標準貫入試験結果のＮ値（Ｘ1）と自然含水比Ｗn（Ｘ2）が得られたとする。
【００２６】
【表２】
2006009319.tif 000004
【００２７】
粘土は、浅い深度に、砂は深い深度に対応している。表２の工学的特性を元に重回帰分析を行なうと、粘土層と砂層について次式が求められる。この際に、目的変数Ｙは、粘土層と砂層のそれぞれで、Ｙ（粘土）は、−１に、Ｙ（砂）は＋１に設定している。
Ｙ（粘土）＝2.462886−1.05707・Ｘ1−0.07413・Ｘ2      （式５−１）
Ｙ（砂）  ＝−12.3048＋0.160207・Ｘ1＋1.708・Ｘ2      （式５−２）
（各式右辺、第１項から順に、係数ａ0、ａ1、ａ2。）
【００２８】
そして、今、各ボーリング地点の間の地層未知の各地点の各位置１２−Ａ〜３４−Ｂについて、その工学的特性Ｘ1、Ｘ2がなんらかの推定方法で表３のように推定されたとすれば、それに対する目的変数Ｙ（粘土）、Ｙ（砂）が、同じく表−３のように計算でき、その値が、粘土（−１）か砂層（１）のいずれに近いかで表３の如く地層が判別できる。なお、推定方法としては、例えば前述のクリギングがあるが、ここでは平均値とした。
【００２９】
【表３】
2006009319.tif 000005
【００３０】
この例では、決定係数が、a0粘土＝2.462886、ａ1粘土＝−1.05707、ａ2粘土＝−0.07413、又、a0砂＝−12.3048、ａ1砂＝0.160207、ａ2砂＝1.708となり、Ｎ値と自然含水比（Ｗn）によって説明した場合に、良い相関が得られることが分る。多くの場合、粘土地盤は、Ｎ値が低く、自然含水比（Ｗn）が大きい。これに対して、砂地盤は、Ｎ値が大きく自然含水比（Ｗn）が小さい。このことが良い相関を与えていると解される。他の地盤でも、工学特性を適当に選択し、同様の方法で高い相関性をもつ係数ａiを得ることができる。
【００３１】
なお、工学的特性のデータが過度に偏っていたり、定義されていない場合は、事前に各地層のデータの平均値などの代表値などで再定義するなり、新たに定義するなりすると良い。
また、個別の主要なデータベースは入手可能な状況にある。例えば、東京都から出版されている東京地盤図には、約10,000本のボーリング調査結果が公開されている。これには地層区分と地質の記事と物理試験結果が記載されている。これらのデータを新規の地盤調査データに加えると、予測精度を高めることができる。従って、過去のデータを適宜加え地盤物性表３１を再構築すると良い。また、インターネット等に、これらデータが公開されるようになれば、該公開されたデータをこの地盤物性表３１として利用することが出来る。
【００３２】
実施の形態例の説明に戻る。地層判別装置１００の処理手順を図２に示す。これを引用しながら地層判別装置１００の動作を説明する。
（１）対象地域、使用特性の設定（ステップＳ１。「ステップ」の語は以後省略。）
まず、入力装置２を使用し、対象地域、即ち地層の判別を所望する地域、及び使用する工学的特性を設定する。工学的特性の例としては、Ｎ値と含水比（Ｗn）がある。地盤の工学的特性推定を調査地点以外の箇所で行う際には、クリギングのパラメータは調査データに基づき適切に決定する。
【００３３】
（２）各種特性の空間的推定（Ｓ２）
設定された数値は、特性推定部１１に供給される。特性推定部１１は、地盤特性表３１を参照して、指定された地域の各地点の各深度について、それぞれの工学的特性^Ｘiを推定する。簡単な例は表２に示したが、より具体的な例を図５に示す。この例は、直交する二つの垂直断面について、各地点、各深度のＮ値を推定したもので、白→黒までの階調で、Ｎ値の大小を表現している。
【００３４】
（３）判別用係数の生成（Ｓ３）
判別用係数生成部１２が、各調査地点から得られた同じ地層についての工学的特性を地盤特性表３１から読み出す。これを元に同値の目標変数を与えて生成した複数の方程式に重回帰分析を実行して、地層判別のための係数ａiを生成する。係数ａiは、各地層について生成される。生成された係数ａi（３３）は記憶装置３に保持される。
【００３５】
なお、工学的特性の選択であるが、先ずは、よく知られているＮ値や自然含水比（Ｗn）などを用いることが考えられる。詳細な地盤調査が行われている場合は、力学試験結果など様々なデータを活用することができる。
【００３６】
（４）地層の判別（Ｓ４）
算出された各地層別の係数ａiは、地層判別部１３に供給される。該判別部１３は、これらの係数ａiと、推定された工学的特性Ｘiとを式５に代入して、各目的変数Ｙを算出する。そして、この目的変数のうち、どれが与えられた値Ｎに近いかで、このときの地層のタイプを判別する。
なお、多くのデータで検証された係数ａiは、他の地域にも流用することができる。
【００３７】
地層判別の処理例を図３に示す。ここでは、複数の地層から２層づつ比較し、これを繰り返して複数の地層を分類する。
なお、ここでは４つの地層Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄに分けるとする。先ず、推定された工学的特性^ＸIから成る式５に、地層のタイプごとに求められた４組の判別用係数ａiが代入され、それらに対応する夫々の関数ｆa（^Ｘi）、ｆb（^Ｘi）、ｆc（^Ｘi）、ｆd（^Ｘi）（目的変数Ｙa、Ｙb、Ｙc、Ｙd）が求められる（Ｓ１１）。
【００３８】
次に、最初は、地層がＡ、Ｂの何れに近いかが判別される。このため、その関数ｆa（^Ｘi）、ｆb（^Ｘi）について、それらの判別用係数ａia、ａibを求めた際の目標変数Ｎa、Ｎbとの差分が、絶対値で求められる（｜ｆa（^Ｘi）−Ｎa｜、｜ｆb（^Ｘi）−Ｎb｜）。そして、前者が後者より小さいかが判断される（Ｓ１２）。
【００３９】
答えがＹｅｓであるときは、推定された工学的特性^Ｘiで表わされるこのときの地層が、地層Ｂよりは地層Ａに近いということになる。そこでＳ１３に進む。ここで、Ｓ１３には図示していないが、関数ｆc（^Ｘi）、ｆd（^Ｘi）について、その目標変数Ｎc、Ｎdとの差分が絶対値で求められる（｜ｆc（^Ｘi）−Ｎc｜、｜ｆd（^Ｘi）−Ｎd｜）。そして、何れの差分が小さいかで、推定された工学的特性^Ｘiで表わされるこのときの地層が、Ｃ、Ｄの何れに近いかが判別される。
【００４０】
ここで、仮にこのときの地層がＤよりＣに近いと判別されたとする。前のステップで、このときの地層がＢよりＡに近い、と判別されている。即ち、このときの地層はＡかＣの何れかである。そこで、これも図示していないが、ここで、同様の手順で差分の絶対値｜ｆa（^Ｘi）−Ｎa｜と｜ｆc（^Ｘi）−Ｎc｜とが求められる。
【００４１】
そして、前者が小さければ、推定された工学的特性^Ｘiで表わされるこのときの地層がＡだと判別される（Ｄ１）。後者が小さければ、このときの地層がＣであると判定される（Ｄ３）。｜ｆd（^Ｘi）−Ｎd｜が最小であったときは、地層がＤであると判別される（Ｄ４）。
【００４２】
また、ステップＳ１２で、このときの地層がＡよりＢに近いと判別されたときは、Ｓ１４に進む。そして、ここで、このＢと、Ｃ、Ｄ、について、Ｓ１３と同様の判別処理が実行され、推定された工学的特性^Ｘiで表わされるこのときの地層が、Ｂ、Ｃ、Ｄの何れであるかが判別される（Ｄ２〜Ｄ４）。冗長になるので、Ｓ１４については説明を略す。
【００４３】
なお、地層の判別の手法はこの図３に示した手順に限られない。例えば、４つの地層を判別する場合、４つの地層についての目標変数Ｎa、Ｎb、Ｎc、Ｎdを、１０、１、−１、−１０の４値として、各係数ａia、ａib、ａic、ａidを求める。これらを、推定された工学的特性^Ｘiの式（式５）に夫々代入し、求められた目標変数Ｙa、Ｙb、Ｙc、Ｙdと、夫々の目標変数Ｎa、Ｎb、Ｎc、Ｎdとの間の差分を絶対値で求める。
【００４４】
これらを比較することで、推定された工学的特性^ＸIで表されるそのときの地層がどのタイプ（Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ）であるかを判別するようにしても良い。但し、発明者の検証では、前述した２層づつ比較する手法の方が精度が良かった。
【００４５】
（５）結果の出力（Ｓ５）
このようにして計算された結果、即ち対象地域の各地点の各深度の地層のタイプの何であるかが、情報処理装置１から表示・印刷装置４ヘ出力され、ユーザが自由に使える状態になる。簡単な判別結果の例は表３に示したが、更に具体的な判別結果の出力例を図６に示す。この出力例も、直交する二つの垂直断面について、地層の判別結果を示している。なお、推定された工学的特性^Ｘi、判別用係数ａiも出力される。
【００４６】
参考文献を以下に示す。
１．間瀬  茂・武田  純  、空間データモデリング−空間統計学の応用−、共立出版会社、２００４  （クリギングの参考文献）
２．白砂堤津耶、初歩からの計量経済学、日本評論社、２００４  （重回帰分析の参考文献）
【００４７】
なお、図２の処理（実施の形態例）では、各部１１，１２，１３で「特性の空間的推定（Ｓ２）」、「判別用係数の生成（Ｓ３）、「地層の判別（Ｓ４）」の全部を実行した。これは、請求項２の発明の一実施の形態例にあたる。
【００４８】
これら処理は、全部実行する必要はない。これらは、地層判別装置の使い方に応じて、個別に実行しても良い。例えば、判別用係数生成部１２で「判別用係数の生成（Ｓ３）」だけを実行し、これをユーザ自身が行なう地層の判別に利用したり、地層と係数ａiの関係の研究に資する等も考えられる。これは、請求項１の発明の一実施の形態にあたる。
【００４９】
また、求められた係数ａiを記憶装置３に保持しておき（判別用係数３３）、これを引用して、地層判別部１３で「地層の判別（Ｓ４）」を実行するすることも考えられる。これは、請求項３の発明の一実施の形態例にあたる。
【００５０】
また、特性推定部１１で「特性の空間的推定（Ｓ２）」を実行すると共に、地層判別部１３により、記憶装置３に保持しておいた判別用係数ａiを読出してこのとき生成された推定値に適用し、「地層の判別（Ｓ４）」を行なっても良い。これは請求項４の発明の一実施の形態例にあたる。
【００５１】
また、装置の構成であるが、実施の形態例の地層判別装置１００は、スタンドアロンのコンピュータ上での実施を想定したものである。インターネットなどのネットワークを利用してユーザに地層判別結果を提供する、という実施の形態も考えられる。この場合、ユーザは最初の入力部分を自己の端末画面上に呼び出し、対象地域と、使用する地盤の工学的特性を入カする。この設定内容は、ネットワークを通じてセンターコンピュータに伝送される。センターコンピュータには、実施の形態例１００の情報処理装置１、記憶装置３に相当する部分が備えられており、これら部分で地層判別等が実行され、結果がユーザに返送される。
【００５２】
センターコンピュータ１箇所に主たる処理部分を纏めることで、データ及び処理内容の更新が容易になる。更に大型機が使用できるのでパソコンより遥かに精緻な処理が実行出来る。従ってこの形式で地層判別装置を構築すると、更に精度の高い判別ができるようになる。
【００５３】
従来の地盤調査データに、判別用係数３３を加えた新たなデータベースをセンターコンピュータ上に構築し、ユーザがネットワークを介してこれらのデータを取得し、ユーザ側で地層判別を実施する形態も上記と同様の効果が期待できる。
【図面の簡単な説明】
【００５４】
【図１】本発明の一実施の形態例の地層判別装置１００の構成を示すブロック図。
【図２】本発明の一実施の形態例の地層判別装置１００の処理手順を示すフローチャート。
【図３】地層判別の具体例を示すフローチャート。
【図４】ボーリング位置とサンプル番号を示す断面図。
【図５】Ｎ値の推定例を示す断面図。
【図６】地層判別結果を示す断面図。
【符号の説明】
【００５５】
１００…地層判別装置
１…情報処理装置本体
２…入カ装置
３…記憶装置
４…表示・印刷装置
１１…特性推定部
１２…判別用係数生成部
１３…地層判別部
【図１】
2006009319.tif 000006
【図２】
2006009319.tif 000007
【図３】
2006009319.tif 000008
【図４】
2006009319.tif 000009
【図５】
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【図６】
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