(57)【要約】      （修正有）【課題】  分布型流出モデルによる計算流出量と実際の流出量とを検証して補正修正しシステムを構築するため、降積雪量及び融雪量を、最終的なアウトプットである流出量によって、例えば前記対象流域での精度の高い雪氷水資源量の変化と対象流域の流出量の変化を把握して今後の変化を予測することなど雪氷水資源の分布型評価方法を提供すること。【解決手段】  対象流域を格子状に区画し、気象データと各地形条件によって各格子での積雪量と、降雪水量・融雪・土壌浸透・蒸発散に基づく物理現象モデルによって融雪を含めた各格子の流出量から、実河道データと地形データとによる擬河道網に基づいて対象流域全体の流出量とを求め、この流出量と実際の流出量とを検証比較して前記各格子の積雪量を補正若しくは降雪水量又は融雪量又は流出量を求めるパラメータを補正設定することで、この対象流域での精度の高い雪氷水資源量を把握する雪氷水資源の分布型評価方法。【選択図】      図１
2006201024.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
対象流域を格子状に区画し、気象データと各地形条件によって各格子での積雪量と、降雪水量・融雪・土壌浸透・蒸発散に基づく物理現象モデルによって融雪を含めた各格子の流出量から、実河道データと地形データとから得られる擬河道網に基づいて対象流域全体の流出量とを求め、この解析により求めた対象流域全体の流出量と実際の流出量とを検証比較して前記各格子の積雪量を補正若しくは降雪水量又は融雪量又は流出量を求めるパラメータを補正設定することで、この対象流域での精度の高い雪氷水資源量を把握することを特徴とする雪氷水資源の分布型評価方法。
【請求項２】
前記対象流域での精度の高い雪氷水資源量の変化と対象流域の流出量の変化を把握して今後の変化を予測することを特徴とする請求項１記載の雪氷水資源の分布型評価方法。
【請求項３】
利水ダムの集水域を前記対象流域とし、この対象流域の雪氷水資源量を把握することでこの利水ダムの放流を制御管理することを特徴とする請求項１，２のいずれか１項に記載の雪氷水資源の分布型評価方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、例えば山岳域の積雪量の分布を定量的に算定可能な分布型融雪流出モデルを対象流域に適用し、高精度に雪氷水資源量と流出量の変動を評価・予測するものである。
【背景技術】
【０００２】
ダムは、利水，親水，治水の役割を担っており、その管理が流域の社会及び自然環境へ与える影響が大きい。
【０００３】
即ち、水源となる降水は、雪又は雨として降り、その季節変動など全体的傾向は概ね把握されているが、量的には年々変動が大きいこともあり不確定な面が多い。特に、山岳地域の降積雪は、分布状況が未解明であり、その測定データも少なくないことから、定量的な分布を把握することが困難となっている。
【０００４】
そのため適切な水資源管理を遂行するにあたり、難しい判断が強いられる状況にある。
【０００５】
従来の河川流出モデルは、降雨に伴う流出を対象としており、降積雪及び融雪に伴う流出は河川流出モデルに反映されていなかった。
【０００６】
それぞれ独立したモデル計算によって降雪や積雪，融雪は推定されても、実際の量を把握することが困難なため、検証されることがなく、信頼性が低いと言える。
【０００７】
降積雪モデル及び融雪モデルから出力される計算降積雪量及び計算融雪量は、実際データの収集は困難であるため、それぞれの計算値を検証し、精度向上を図ることは困難であった。
【０００８】
【非特許文献１】別表「分布型融雪流出モデル研究業績」
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
そこで本発明では、山岳域の降積雪分布を定量的に算定可能な分布型融雪流出モデルを対象流域に適用し、高精度に雪氷水資源量と流出量の変動を評価・予測するものである。
【００１０】
本発明では、以下のアウトプットを得る。
【００１１】
(1) ダム集水域の定量的な雪氷水資源量、及び流出量を評価する手法を提案する。
【００１２】
(2) 代表的な気象パターン（豊水年，平水年，渇水年）における、雪氷水資源量及び流
出量の推定結果を示す。
【００１３】
(3) 今年度末までの気象データから流域の雪氷水資源量を推定し、各気象パターンに基
づいて、融雪期（３〜６月）における流出予測を示す。
【００１４】
(4) 長期気象変動予測に基づいて、雪氷水資源量及びその流出への影響を示す。
【００１５】
本発明の成果を活用することで、広大なダム集水域の定量的な雪氷水資源量をリアルタイムに把握し、融雪期の水資源量及び流量の変化を予測することが可能になる。これにより、水資源管理が容易になり、予測情報から早期の対策が可能となると考えられる。
【課題を解決するための手段】
【００１６】
添付図面を参照して本発明の要旨を説明する。
【００１７】
対象流域を格子状に区画し、気象データと各地形条件によって各格子での積雪量と、降雪水量・融雪・土壌浸透・蒸発散に基づく物理現象モデルによって融雪を含めた各格子の流出量から、実河道データと地形データとから得られる擬河道網に基づいて対象流域全体の流出量とを求め、この解析により求めた対象流域全体の流出量と実際の流出量とを検証比較して前記各格子の積雪量を補正若しくは降雪水量又は融雪量又は流出量を求めるパラメータを補正設定することで、この対象流域での精度の高い雪氷水資源量を把握することを特徴とする雪氷水資源の分布型評価方法に係るものである。
【００１８】
また、前記対象流域での精度の高い雪氷水資源量の変化と対象流域の流出量の変化を把握して今後の変化を予測することを特徴とする請求項１記載の雪氷水資源の分布型評価方法に係るものである。
【００１９】
また、利水ダムの集水域を前記対象流域とし、この対象流域の雪氷水資源量を把握することでこの利水ダムの放流を制御管理することを特徴とする請求項１，２のいずれか１項に記載の雪氷水資源の分布型評価方法に係るものである。
【発明の効果】
【００２０】
本発明は上述のように構成したから、分布型流出モデルによる計算流出量と実際の流出量とを検証して補正修正しシステムを構築するため、降積雪量及び融雪量を、最終的なアウトプットである流出量によって、検証していない既存モデルよりも信頼性の高い値を推定することが可能になり、対象流域での精度の高い雪氷水資源量を把握することができ、これにより例えば前記対象流域での精度の高い雪氷水資源量の変化と対象流域の流出量の変化を把握して今後の変化を予測することなど極めて秀れた雪氷水資源の分布型評価方法となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２１】
好適と考える本発明の実施形態（発明をどのように実施するか）を、図面に基づいて本発明の作用を示して簡単に説明する。
【００２２】
例えば、既存の気象観測所及びその他の手法により得られた雨量や気温などの気象データに基づいて、河川流域の積雪や融雪及びそれに伴う融雪を、河川流域を数１０ｍから数１００ｍの格子状に区分して、それぞれの格子について流出計算を行う。
【００２３】
各格子点の標高データと実河道データから流域界と起伏を考慮し各格子間を結ぶ数値的な水の流路（擬河道網）を作成する。
【００２４】
擬河道網を介して流出量を、積雪融雪過程の物理モデルを導入した分布型流出モデルの手法を用いて計算する。
【００２５】
気象データが得られていない地域の任意の時間における降雪量とその変化を信頼性高く推定する。
【００２６】
雪氷水資源量の推定
(a) 山岳域の積雪量解析（積雪による水資源の賦存量解析）
流域内の雪氷水資源量について、本モデルを用いて、解析対象年毎に雪氷水資源量
の各格子点における時系列変化，並びに流域全体の雪氷水資源量を定量的に求める解
析をする。
【００２７】
(b) 気象変動による水資源変動解析と環境影響変化解析
流出融雪解析モデルに気象の長期変動傾向を入力し、将来における水資源量を把握
し、温暖化現象などの長期的な気象変動の雪氷水資源量への影響を評価する解析をす
る。
【００２８】
(c) 積雪を主要水源とする利水ダムの管理・制御手法への適用
融雪流出解析モデルを用いて利水ダムの集水域の雪氷水資源量を格子点毎に定量的
に求め、将来のダムの洪水や渇水に備えた放流を制御管理することに応用する。
【００２９】
融雪災害危険性予測
(a) 融雪泥流解析
融雪流出解析モデルを用いて活火山の積雪量を推定し、積雪期の火山活動による融
雪泥流の規模及び発生時の危険度を予測する。
【００３０】
(b) 融雪洪水解析
気象庁により提供される気象予測データ（降水，気温，雲量等）をインプットデー
タとし、融雪期の降雨や気温上昇による融雪洪水の任意の時間先まで流出量を予測す
る。
【実施例】
【００３１】
本発明の具体的な実施例について図面に基づいて説明する。
【００３２】
本モデルは、流域情報を平均化して計算させる「集中型流出モデル」と異なり、流域の地形や気象の不均一性に対応した「分布型流出モデル」である。流域の地形条件や気象条件は不均一であるため、より現実的な状況を再現させるために流域を細かい格子状に分割し、それぞれの格子において地理・気象条件を考慮して計算を行うものである。
【００３３】
流出計算は、各格子に入力される降水（雨か雪）に対し、物理現象モデル（降水、融雪、土壌浸透、蒸発散、等）により流出を計算し、格子点間を結ぶ経路を通って流域出口まで追跡計算させている。
【００３４】
なお、本モデルは、降積雪と融雪過程を各格子に組み込み、降雪期、融雪期を含む長期間の流域流量を再現させることが可能である。
【００３５】
即ち、本発明は、流出解析モデルと融雪流出モデルよりなる。全体のシステムは与えられた河川流域について、降水量，気温などの気象データを入力値とし、流域を一定間隔の格子点で区切って、その格子点上で流出流量、積雪量を計算し、流出した水の流れを格子点から格子点へ擬河道網を経由して追跡し、最終的には流域出口での河川流量を得るものである。
【００３６】
従って、このシステムでは数十平方ｋｍから数千平方ｋｍに及ぶ流域を間隔５０ｍ程度の格子点で代表させ、格子点と格子点の間を結ぶ擬河道網を、水は高いところから低いところへ流れるという原理に従って構築するというコンピューターに強く依存した技術を必要とする。次にその各格子点において与えられた降水量と気温から降水を雨と雪に分類し、各格子点に堆積した積雪については気温，日射量に応じて融解させる計算を格子点ごとに行う。各格子点で発生した流出水は、複雑な擬河道網を効率良く追跡する計算手法により、流域出口での河川流量を計算する。この一連の手法の中で、降雪量（積雪量）の分布を定めるパラメータを同定する必要があり、この同定を成し遂げたモデルは高精度な流域出口での流量再現が出来ると共に、各格子点での流出量と積雪量を高精度で与えるものである。
【００３７】
このような出力が可能であるモデルを用いて、雪氷水資源の評価に応用することができる。すなわち山地に堆積した積雪は重要な水資源であると考えられる。本モデルではこの積雪量が高精度にしかも分布的に得られることになる。例えば、３月末の雪が降らなくなる時期において、山に堆積した雪がどの位あるかという情報は春の水資源管理の上で重要な情報となる。しかも本モデルにより、融雪流量も高精度に求めることができる。さらにこのような雪氷水資源量が地球温暖化などの気候変動によりどのような変化を受けるかを高精度で求めることができる。このように水資源管理に応用する技術を含めたものとして本技術を考える。
【００３８】
＜従来からのモデルとの相違＞
従来からある流出解析モデルは通常は流域を一つの容器のようにみなし、そこに平均的な量の降水量があったと考えるのが大部分であった。本モデルのように流域を各格子ごとに分割して分布的に流出量を計算するものは最近出始めてはいるが、積雪量を計算しそれを応用するという発想は本発明が初めてである。即ち、本モデルでは各格子点において、流出量，積雪量などが高精度で得られるために、従来山地の堆積した雪の量は定量的に知る方法はなかった。このモデルではこれらの情報から山地の雪の堆積量の情報がはじめて高精度に得られるようになったものであり、雪氷水資源管理に応用が初めて可能になったものである。
【００３９】
以下、更に詳細に説明する。
【００４０】
１．「分布型融雪流出モデル」の特徴
雪氷水資源を扱う上では、アウトプットである流出量を求めるまでに、「降積雪プロセス」、「融雪プロセス」、「流出プロセス」の３つのプロセスを扱う必要がある。従来、それぞれのプロセスは統合的化されることは少なく、流域全体の雪氷水資源量及び融雪流出量を関連付けて扱うことは少なかった。
【００４１】
本モデルは、各プロセスにおいて既往の研究成果から物理現象に基づいたモデルを適用し、それらを組み合わせることにより現実的な融雪流出過程を表現している。
【００４２】
(1) 流域条件の不均一性を「分布型」により表現している
流域を均一条件として捉える「集中型」に対して、本モデルで採用している「分布
型」は、流域全体を細かな格子状に区画し、もともと不均一な気象条件や地形条件を
捉えることが出来る手法である。
【００４３】
この分布型手法では、各格子において、各プロセスの計算を行うことにより、空間
的な偏りがある気象条件や地理条件を反映させ、解析することが可能である。
【００４４】
(2) 流域全体の流路構造を「擬河道網」により表現している
擬河道網は、「水は高所から低所へ流れる」を原則として、実際には見えない水の
流路構造を、数値的に表現している。
【００４５】
各格子のアウトプットである流出量は、この「擬河道網」を介して追跡計算され、
流末で流域全体の流出量として出力される。
【００４６】
(3) 高精度で信頼性の高い積雪水量・融雪量を推定できる
本モデルは、降雪期、融雪期を含む長期間の流域流量をモデルで再現させるために
、降積雪及び融雪のプロセスを統合しており、計算過程の副産物として積雪量、融雪
量の算定が可能である。
【００４７】
算定された積雪量と融雪量は、それぞれのプロセスが連続的に統合されているため
、最終的なアウトプットである計算流出量を実際の流出量で検証することにより、高
精度で信頼性が高い値となっている。
【００４８】
(4) 標高や観測機器の誤差を考慮して「降雪量」を推定している
山岳地域の降積雪は、その測定データが少なく分布状況が未解明であるため、定量
的な分布を把握するためには、領域内に設けた数ヶ所の観測データから推定するしか
方法がない。
【００４９】
そのため、観測された降水量から単純に積算した流域平均降水量と、積算した流域
流出高（流域流出量／流域面積）を比較すると、前者は後者より小さい。その理由と
しては、
ア）降雪時の降水量計は、真の降水量の一定割合しか捕捉していないこと
イ）山岳地域にあっては、降雪時の降水量は高度依存性があり、降水量計地点より
高所の降水量増が反映されていないこと
そこで、本モデルでは、標高による降雪量の違いを補正する「降雪量標高補正係数
」と、雨量計による雪粒子の捕捉不足を補正するための「雨量計補正係数」を導入し
ている。
【００５０】
(5) 日射や地形条件を踏まえて「融雪」を表現している
従来、融雪は気温のみをパラメータとした「積算暖度（degree day，degree hour
）法」が一般に採用されているが、本モデルでは、熱収支法を用いて放射収支、顕熱
潜熱を計算し、斜面方向や勾配など地形による影響が考慮されている。
【００５１】
２．分布型融雪流出モデルの解析フロー
(1) 降積雪（降水）プロセス
(a) 降水量データの配分
一般に降水量データは流域内に設けた数ヶ所の降水量計においてのみ知られてお
り、これらの値を、各降水量計周辺の格子に配分する。
【００５２】
降水量データの配分は、観測所の設置密度による影響をなくすために最近隣法（
ティーセン法と同じ原理）を用いており、各格子に最も近い気象観測点の降水量が
使用される。
【００５３】
(b) 降水形態の判別
入力値として各格子要素に与えた降水量は、標高補正をしたその格子の気温によ
り、降雨と降雪のどちらかに判断される。降雪の場合は、各格子で積雪量として融
雪まで貯留される。
【００５４】
(c) 降雪量の補正
本モデルにおける降雪量の算定では、一般的に言われている「降雪は高度ととも
に直線的に増加する」をモデル化し、標高による降雪量の違いを補正する「降雪量
標高補正係数」を導入している。
【００５５】
また、雨量計の観測データには誤差が含まれていることが既往の研究により報告
されているため、雨量計による雪粒子の捕捉不足を補正するための「雨量計補正係
数」を導入している。
【００５６】
以上をまとめると、標高ｈの格子点の雪としての降水量Ｐ(ｈ)は、標高ｈ0にあ
る観測点の雨量計観測値Ｐ(ｈ0)を用いて次式のように書ける。
Ｐ(ｈ)＝Ａ・Ｐ(ｈ0)・［１＋Ｂ・(ｈ−ｈ0)
【００５７】
(2) 融雪プロセス
貯留された積雪は気温、日射などの気象要素により融解を受け、融雪流出を発生す
る。本モデルでは、放射エネルギー、顕熱、潜熱を考慮した熱収支法を採用しており
、高度且つ現実的なモデルで表現している。
【００５８】
(3) 流出プロセス
(a) 格子内での流出
格子内に入力されている降水量（降雨、融雪）は、土壌の保水能力や湿潤状態な
どを考慮した新安江モデルを経て、その格子点の流出量となり、下流へ向けて流出
する。
【００５９】
新安江モデルは、超蓄流出理論に基づく流出と蒸発散の流出プロセスが考慮され
ており、我が国のような湿潤地域において広く適合することが知られている。
【００６０】
超蓄流出理論は、「ある降水に対し土壌の貯水能力を超えるまで流出が発生しな
い」という考え方であり、超過した降水は、地下浸透する「基底流出」成分と、土
壌表面を流れ出る「直接流出」成分の２成分に分割され流出する。
【００６１】
蒸発散は、土壌から直接蒸発する成分と樹木の葉から蒸散される成分が含まれて
おり、上層・下層・深層に分けられた上側の層から順番に水分を奪う形となってい
る。降水や融雪による補給の場合は、その逆となる。
【００６２】
(b) 各格子間での流出
各格子要素からの流出水は、各格子点間を結ぶ経路（擬河道網）を通って流域出
口まで追跡計算される。
【００６３】
本モデルの追跡計算には、
物理法則にしたがって基礎式をもとにして流出量を求めるキネマティックウエイ
ブ法（kinematic wave法、等価粗度法）を採用している。
【００６４】
(c) 各格子間の流出経路
各格子間を結ぶ数値的な水の流路を「擬河道網」と呼び、各格子点の標高データ
と実河道データから、流域界と起伏を考慮して作成され、実河道と組み合わせるこ
とにより流域全体の流路構造を数値的に表現させている。
【００６５】
国土地理院の提供する国土地理情報は格子間隔５０ｍであり、本モデルはその情
報を取り込むことにより「擬河道網」を作成する。
【００６６】
３．推定積雪量の精度向上について
分布型融雪流出モデルは、各プロセス（降積雪、融雪、流出）を統合した流出モデルであるため、各プロセスの相互作用の最終的なアウトプットである流出量を検証することにより、上位プロセスである降積雪プロセス、融雪プロセスが検証されたことになる。
【００６７】
従って、既存モデルよりも高精度に降積雪量及び融雪量が推定することが可能になる。
【００６８】
以下に既存モデルとの違いを示した。
【００６９】
(1) 既存モデルによるプロセスフロー
降積雪および融雪プロセスから出力される計算降積雪量および計算融雪量は、実際
データの収集は困難であるため、それぞれの計算値を検証し、精度向上を図ることは
困難である。
【００７０】
(2) 流出モデルによるプロセスフロー
各プロセスを経てアウトプットされる計算流出量は、実際データが収集されている
流域の流末における流出量により、降雪期、融雪期を含む長期間の値に対して検証さ
れる。
【００７１】
この検証により、上位プロセスである「降積雪プロセス」の精度向上が図られ、実
際の観測が困難である山岳域の雪氷水資源量を推定することが可能になる。
【００７２】
４．具体的な進め方
(1) 資料収集整理
(a) 対象流域の既存文献・関連資料の収集整理
対象流域の関連する文献や資料として、下記に示すような資料を収集・整理する
。
【００７３】
・流域の水資源利用に関する資料
・流域山岳域の積雪に関する資料
・ダムの管理に関する資料
【００７４】
(b) 対象流域の気象および水文データの収集整理
対象流域および周辺の各種気象および水文データを、収集整理する。
【００７５】
［気象・水文データ］
・気温、降水量、積雪深、日射、風向風速
・ダム管理データ（流入量、放流量、貯留量）
・対象河川の取水量（発電、上水、工業用水、農業用水等）
【００７６】
［情報源候補］
・国土交通省水文観測所データ
・気象庁アメダスデータ
・各ダムおよび周辺ダム管理所の気象観測データ
【００７７】
流域内で観測所が平均的に分布していない、観測間隔、精度が均質でない、欠測
が多い等、精度の検証が必要と判断される場合は、現地観測を行なうこともある。
【００７８】
風の吹き抜けや吹溜りによる影響が少ない平坦な開けた場所で積雪水量を観測し
、モデル計算値と比較することにより、検証を行なう。
【００７９】
(c) 気象パターン毎のデータ抽出条件の検討
収集した気象、流量データから、豊水年、平水年、渇水年の気象パターンを抽出
し、雪氷水資源および流出量の予測・推定に適用する。
【００８０】
ここで、豊水年、平水年、渇水年は、過去３０年（気象学の一般的な定義に従っ
た。）の降水量データを収集し、出現頻度を解析により抽出する。なおデータが３
０年入手できない時には入手できる範囲で進めるものとする。
【００８１】
ア）豊水年とは年間総降水量が上位から１／４位（年間豊水流量の定義に従った
。（建設省河川砂防技術基準（案）同解説、調査編、p.57））に当たる年。
【００８２】
イ）平水年とは平均降水量に最も近い年。
【００８３】
ウ）渇水年とは下位から１／１０位（年間渇水流量の定義に従った。（建設省河
川砂防技術基準（案）同解説、調査編、p.57））に当たる年。
【００８４】
(2) 対象流域における分布型流出モデルの作成
(a) データセット作成
パラメータ同定のための、インプットデータセット（気象データ）および検証用
データセット（流出データ）を作成する。
【００８５】
基本的に、毎時の観測データをインプットデータとして用いる。欠測等により均
質のデータが得られない場合は、補間や解析期間の制限などの手法により解析を進
める。
【００８６】
インプットデータの種類は、以下が挙げられる。
［インプット気象データ］：気温、降水量、日射、風向風速
【００８７】
(b) 流出路ネットワークの作成
流出路ネットワークは、１０〜１００ｍ間隔の地形データと実河道データから、
流域界と起伏を考慮して作成し、実河道と組み合わせることにより流域全体の流路
構造を数値的に表現させている。
【００８８】
(3) パラメータ同定による流出モデルの検証
流域によって流出条件がことなるため、「分布型融雪流出モデル」では、いくつか
のパラメータを設けることにより流域特性を表現している。そのため、それぞれの流
域において固有のパラメータを設定（以降この作業を「同定」という）する必要があ
る。
【００８９】
パラメータ同定の主な方法は、多年の気象データをインプットデータとし、パラメ
ータを変化させながら流出量を計算し、実流量との誤差率がもっとも小さくなる値を
求める。
【００９０】
主なパラメータは、以下の３つである。
【００９１】
Ａ）土壌の保水量、湿潤度を表すパラメータ
Ｂ）雨量計による降雪水量を補正するパラメータ
Ｃ）標高にともなう降雪量増加を補正するパラメータ
【００９２】
このうち、Ａ）に類するパラメータは、低水時または減水時のデータを用いて、同
定が可能である。Ｂ）、Ｃ）のパラメータは、降水量の全量を補正するものであり、
融雪流出モデルにとって最も重要なパラメータである。
【００９３】
(4) 流出モデルによる雪氷水資源解析
(a) 融雪流出モデルによる雪氷水資源量の解析
・従来、精度良く評価する方法のなかった流域内の雪氷水資源量について、本モ
デルを用いて定量的にしかも分布情報として求めることができる。
【００９４】
・すなわち、解析対象年毎に雪氷水資源量の各格子点における時系列変化、なら
びに流域全体の雪氷水資源量を求めることができる。
【００９５】
・これにより、雪氷水資源量の平水年、渇水年における量的な傾向、ならびにそ
の変動の程度を求めることができる。
【００９６】
(b) 予測気象データを取り入れたリアルタイム水資源予測
・各年の融雪初期において、現時点流域流量と流域雪氷水資源量が本モデルによ
り得られる。これを初期条件とし、融雪期間中の気象予測を行い、それに基づ
いて融雪期間中の流量予測を行う。
【００９７】
・月単位の気象予測は高い精度は望めないため、本予測に当たっては既年度の解
析成果を取り入れて、変動の幅を評価する形で行う。
【００９８】
・すなわち作業は以下の手続きに従う。
【００９９】
ア）現時点における流域雪氷水資源量、流量を流出モデルより求める。
【０１００】
イ）月単位の気象予測情報から融雪期間中の気象パターンの推定をする。同時
に前項(a)の成果を加味して、予測気象パターンの変動範囲を定める。
【０１０１】
ウ）予測気象パターンを流出モデルに入力して、融雪期間における流域流出量
予測を行う。
【０１０２】
・上記の結果はダム管理に用いることができる。
【０１０３】
(5) 長期気象変動の雪氷水資源量への影響把握
・本流出モデルを用いることにより、温暖化現象などの長期的な気象変動の雪氷水
資源量への影響を評価することができる。
【０１０４】
・気象の長期変動傾向を入力することにより、容易に将来における水資源量が把握
できる。
【０１０５】
(6) 雪氷水資源および流出解析システムの概略検討
一旦完成した当該流域の「分布型融雪流出解析モデル」を用いて、日々のダム管理
に役立つ「融雪量予測システム」を開発することができる。
【０１０６】
すなわち、本分布型融雪流出解析モデルを組み込んだ解析システムをダム管理シス
テムに組み込み、常時入力される各種気象・水文データに基づき解析を行い、現時点
における雪氷水資源量を計算させる。
【０１０７】
次に、これらの量とシステムに組み込んだ気象パターンの解析結果から、現時点か
ら予想される気象パターンを求める。それにより、現時点から予測される雪氷水資源
量と流出量の変動を解析し、出力させる。
【０１０８】
この解析システムは、日々更新される気象データをインプットデータとし、雪氷水
資源量や流出量予測が可能であるため、ダム管理における難しい判断において有効な
情報を提供できる。
【０１０９】
・自治体の水供給の要請に対する判断を、定量的なデータに基づいて検討できる。
【０１１０】
・積雪による水資源量が定量的に把握できるため、早期の対策ができる、等。
【図面の簡単な説明】
【０１１１】
【図１】本実施例の業務フローを示すフロー図である。
【図２−ａ】先行文献を列挙した「分布融雪流出モデル研究業務」表の１である。
【図２−ｂ】先行文献を列挙した「分布融雪流出モデル研究業務」表の２である。
【図２−ｃ】先行文献を列挙した「分布融雪流出モデル研究業務」表の３である。
【図１】
2006201024.tif 000003
【図２−ａ】
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【図２−ｂ】
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【図２−ｃ】
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