(57)【要約】【課題】著名人や有名人の名前やグループ名がわからなくても、関連する任意のキーワードから、人名の妥当な候補を出力できる人名検索装置を提供すること。【解決手段】あらかじめ候補となる人名のリストを人名リスト２０３記憶しておき、ＵＲＬ検索部２０１が、キーワードをもとにインターネット上のウェブページを検索し、テキスト抽出部２０２が、キーワードに関連するテキスト情報を取得し、スコア計数部２０４が、そのテキスト情報から人名リストに含まれる人名の出現数をカウントして、出力部２０５が、その出現数の多いもの順に出力する。【選択図】        図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
候補として出力する人名を記憶する人名リスト記憶手段と、
検索を所望する人名に関連するキーワードの入力を受け付ける入力手段と、
前記入力手段によって入力されたキーワードに関連するウェブページの内容をインターネットから取得する検索手段と、
前記検索手段によって取得されたウェブページの内容において、前記人名リスト記憶手段に記憶された人名が出現する数を当該人名毎に計数する計数手段と、
前記計数手段によって計数された出現数に基づいて人名を出力する出力手段と、
を備えたことを特徴とする人名検索装置。
【請求項２】
検索を所望する人名に関連するキーワードの入力を受け付ける入力手段と、
前記入力手段によって入力されたキーワードに関連するウェブページの内容をインターネットから取得する検索手段と、
前記検索手段によって取得されたウェブページの内容から、人名を抽出する抽出手段と、
前記抽出手段によって抽出された人名の数を当該人名毎に計数する計数手段と、
前記計数手段によって計数された数に基づいて人名を出力する出力手段と、
を備えたことを特徴とする人名検索装置。
【請求項３】
検索を所望する人名に関連するキーワードの入力を受け付ける入力工程と、
前記入力工程によって入力されたキーワードに関連するウェブページの内容をインターネットから取得する検索工程と、
前記検索工程によって取得されたウェブページの内容において、候補として出力する人名を記憶する人名リストに記憶された人名が出現する数を当該人名毎に計数する計数工程と、
前記計数工程によって計数された出現数に基づいて人名を出力する出力工程と、
を含んだことを特徴とする人名検索方法。
【請求項４】
検索を所望する人名に関連するキーワードの入力を受け付ける入力工程と、
前記入力工程によって入力されたキーワードに関連するウェブページの内容をインターネットから取得する検索工程と、
前記検索工程によって取得されたウェブページの内容から、人名を抽出する抽出工程と、
前記抽出工程によって抽出された人名の数を当該人名毎に計数する計数工程と、
前記計数工程によって計数された数に基づいて人名を出力する出力工程と、
を含んだことを特徴とする人名検索方法。
【請求項５】
請求項３または４に記載の人名検索方法のいずれか一つをコンピュータに実行させることを特徴とする人名検索プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、有名人や著名人などの人名やグループ名を検索する人名検索装置、人名検索方法および人名検索プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
現在、インターネット上を含めて有名人や著名人の検索サイトが提供されているが、そのほとんどは五十音別やジャンル別（例えばスポーツ選手、歌手、アナウンサー、政治家等々）に分類されていて、主として名前からプロフィール等その人に関する情報を検索するようになっている。
【０００３】
一方、逆に著名人に関連する情報からその人の名前を知りたい場合も多い。実際、誰かと会話中に著名人の名前を示したいのにどうしても名前が思い出せない。しかし、どのような人かは頭に浮かんでいるので、それらの各種の情報から人名を探し当てたいというニーズがある。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、人名がわからない場合にそれを検索するには、従来の人名をもとに分類したシステムでそれを行うには不便であった。例えば、サイトがカテゴリーで分類されている場合には、まず分類で絞った上で、その分類の中から、目的とする人名をひとつひとつ確認していく必要があった。
【０００５】
また、キーワードで検索サイト内の情報（人名に対するプロフィールなどの属性情報）を検索して、そのキーワードを多く含む人名を出力する方法もあるが、通常、ユーザの指定するキーワードは多岐にわたるため、限られたサイト内の情報では、ユーザの指定するキーワードになかなかヒットしないという問題点があった。さらに、刻々と新しくなるキーワードに対処するには、サイト内の情報を常に新しいものに更新しなくてはならなく、手間がかかるという問題があった。
【０００６】
この発明は、上記に鑑みてなされたものであって、著名人や有名人の名前やグループ名がわからなくても、関連する任意のキーワードから、妥当な人名やグループ名の候補を出力できる人名検索装置、人名検索方法および人名検索プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上述した課題を解決し、目的を達成するため、請求項１に記載の発明にかかる人名検索装置は、候補として出力する人名を記憶する人名リスト記憶手段と、検索を所望する人名に関連するキーワードの入力を受け付ける入力手段と、前記入力手段によって入力されたキーワードに関連するウェブページの内容をインターネットから取得する検索手段と、前記検索手段によって取得されたウェブページの内容において、前記人名リスト記憶手段に記憶された人名が出現する数を当該人名毎に計数する計数手段と、前記計数手段によって計数された出現数に基づいて人名を出力する出力手段と、を備えたことを特徴とする。
【０００８】
また、請求項２に記載の発明にかかる人名検索装置は、検索を所望する人名に関連するキーワードの入力を受け付ける入力手段と、前記入力手段によって入力されたキーワードに関連するウェブページの内容をインターネットから取得する検索手段と、前記検索手段によって取得されたウェブページの内容から、人名を抽出する抽出手段と、前記抽出手段によって抽出された人名の数を当該人名毎に計数する計数手段と、前記計数手段によって計数された数に基づいて人名を出力する出力手段と、を備えたことを特徴とする。
【０００９】
また、請求項３に記載の発明にかかる人名検索方法は、検索を所望する人名に関連するキーワードの入力を受け付ける入力工程と、前記入力工程によって入力されたキーワードに関連するウェブページの内容をインターネットから取得する検索工程と、前記検索工程によって取得されたウェブページの内容において、候補として出力する人名を記憶する人名リストに記憶された人名が出現する数を当該人名毎に計数する計数工程と、前記計数工程によって計数された出現数に基づいて人名を出力する出力工程と、を含んだことを特徴とする。
【００１０】
また、請求項４に記載の発明にかかる人名検索方法は、検索を所望する人名に関連するキーワードの入力を受け付ける入力工程と、前記入力工程によって入力されたキーワードに関連するウェブページの内容をインターネットから取得する検索工程と、前記検索工程によって取得されたウェブページの内容から、人名を抽出する抽出工程と、前記抽出工程によって抽出された人名の数を当該人名毎に計数する計数工程と、前記計数工程によって計数された数に基づいて人名を出力する出力工程と、を含んだことを特徴とする。
【００１１】
また、請求項５に記載の発明にかかる人名検索プログラムは、請求項３または４に記載の人名検索方法のいずれか一つをコンピュータに実行させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１２】
この発明によれば、あらかじめ候補となる人名のリストを記憶しておき、キーワードをもとにインターネット上のウェブページを検索し、キーワードに関連するテキスト情報を取得し、そのテキスト情報から人名リストに含まれる人名の出現数をカウントして、その出現数の多いもの順に出力するようにしているので、著名人等の人名がわからない場合に、その人に関連する任意のキーワードを指定するだけで、その人名を推定して出力する人名検索装置を提供することができるという効果を奏する。
【００１３】
また、この発明によれば、テキスト情報を形態素解析して人名を抽出するようにしたことで、あらかじめ候補となる人名のリストを用意しなくても、任意のキーワードから人名を推定して出力する人名検索装置を提供することができるという効果を奏する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１４】
以下に添付図面を参照して、この発明にかかる人名検索装置の好適な実施の形態を詳細に説明する。
【００１５】
（実施の形態１）
図１は、この発明の実施の形態１にかかる人名検索装置を含む、ネットワークシステムの全体を示す構成図である。図１において、１０１はキーワードを入力し検索結果を示すことが可能な携帯電話機であり、１０２は携帯電話機とインターネットを結びつける基地局等の携帯電話機事業者のシステムであり、１０３はインターネットに接続可能なパソコンまたはＰＤＡなどであり、１０４はウェブページ等の膨大な情報を含んだインターネットであり、１０５は本発明の人名検索装置を備えたサーバである。
【００１６】
このネットワークシステムにおいて、まず人名を知りたいユーザは携帯電話機１０１を操作して、その人物に関連する事項をキーワードとして入力する。例えば、どのようなテレビ番組やコマーシャルに出現しているなどである。次にそのキーワードをサーバ１０５に向けて送信する。キーワードは携帯電話機事業者のシステム１０２およびインターネット１０４を経由してサーバ１０５に送られる。キーワードを受信したサーバ１０５内の人名検索装置は、そのキーワードでインターネット１０４上の情報を検索し、その結果をもとに人名候補を求め、その結果を携帯電話機１０１に送る。その人名候補はインターネット１０４、携帯電話機事業者のシステム１０２を経由して、携帯電話機１０１に示される。
【００１７】
また、携帯電話機１０１の代わりに、インターネットに接続可能なパソコンまたはＰＤＡ１０３を用いることもできる。同様にパソコンまたはＰＤＡ１０３から人名に関するキーワードを入力し、人名検索装置を含むサーバ１０５へインターネットを介して送信し、人名候補をサーバ１０５からインターネットを介して受信する。
【００１８】
また、別のネットワークシステムの構成として、サーバ１０５を、携帯電話機事業者のシステム１０２の内部に含めてもよく、また、人名検索装置あるいはその一部を携帯電話機１０１の内部に備えるようにしてもよい。
【００１９】
図２は、この発明の実施の形態１にかかる人名検索装置の構成を機能的に示す機能ブロック図である。実施の形態１の人名検索装置は、ＵＲＬ検索部２０１と、テキスト抽出部２０２と、人名リスト２０３と、スコア計数部２０４と、出力部２０５とを備えている。
【００２０】
ＵＲＬ検索部２０１は、受信したキーワードをもとにインターネット上のウェブページから得た膨大な情報の中から検索を行い、このキーワードを含むウェブページのＵＲＬを複数取得し、それをＵＲＬリストとしてテキスト抽出部２０２に出力するものである。このＵＲＬ検索部２０１は既存のインターネット検索エンジン（Ｇｏｏｇｌｅ（登録商標）やＹａｈｏｏ！（登録商標）など）の技術を用いて実現することができる。求めるＵＲＬの数はあらかじめ設定しておいてもよく、また、ユーザが別途指定できるようにしてもよい。
【００２１】
テキスト抽出部２０２は、ＵＲＬリストに従って、順次そのＵＲＬアドレスにアクセスを行い、そのページのテキスト情報を獲得（抽出）する。ここで、テキスト情報とは、ウェブページがＨＴＭＬ形式であれば、その中からタグ情報を除いたものを用いることができる。なお、テキスト情報すべてを取得せずに、キーワード周辺のテキスト情報のみを抽出するようにしてもよい。周辺としては、キーワード前後の所定の文字数や単語数を用いることができる。そしてテキスト抽出部２０２は、取得したテキスト情報をスコア計数部２０４に出力する。
【００２２】
なお、その都度ＵＲＬアドレスにアクセスせずに、あらかじめそのＵＲＬの内容をキャッシュに保存しておくこともできる。この場合、インターネット経由でテキストを抽出する代わりにキャッシュの中からテキストを取得すればよい。
【００２３】
人名リスト２０３は、候補となりえる人名をリスト状に記憶しておく。これは単純に大量の人名を並べて記憶するだけでもよい。なお、人名リストに記する人名は、個人名だけでなくグループ名などを指定することもできる。個人名には、芸名、芸名の略称や愛称または映画やドラマなどの役柄名などを含んでいてもよい。
【００２４】
スコア計数部２０４は、テキスト情報と人名リスト２０３の照合を行い、人名毎に、その人名がテキスト情報内に出現する数をカウントする。この数をその人名に対するスコアとして出力する。
【００２５】
出力部２０５は、スコアの高いものから順に指定数の人名を出力する。また、人名だけでなく、その人名に関わる情報（例えば、公式サイトのリンク先、プロフィール、その人の画像など）をあわせて出力するようにしてよい。
【００２６】
上記ＵＲＬ検索部２０１、テキスト抽出部２０２、スコア計数部２０４、出力部２０５は、図示を省略するＲＯＭやＲＡＭ、ハードディスク、着脱可能な記憶媒体に記憶されたプログラムをＣＰＵが実行することによってその機能を実現する。
【００２７】
次に、図３はこの発明の実施の形態１にかかる人名検索装置の処理の手順を示すフローチャートである。
【００２８】
図３のフローチャートにおいて、まず、キーワードを入力する（ステップＳ３０１）。ここで、携帯電話機などの端末とサーバというシステム構成の場合にはキーワードを受信する。なお、キーワードは複数個を指定することが可能である。
【００２９】
その後、入力されたキーワードをもとにインターネット上にある膨大なウェブページの情報から検索を行い、そのキーワードを含むウェブページのＵＲＬを複数個取得する（ステップＳ３０２）。
【００３０】
続いて、ステップＳ３０２で得たＵＲＬにアクセスしてそのウェブページのテキスト情報を取得する（ステップＳ３０３）。ここではテキスト全体を取得してもよいし、その中でキーワードが現れる付近のテキストだけを抽出してもよい。なお、ＵＲＬ検索部２０１にウェブページのテキスト情報を記憶するキャッシュ機能を設ける場合には、インターネットにアクセスすることなく、そのキャッシュデータの記憶手段から読み出すようにすればよい。
【００３１】
その後、ステップＳ３０２で得たＵＲＬリストのすべてのＵＲＬのテキスト情報を取得したか否かを判定し（ステップＳ３０４）、最後まで取得していないと判定した場合（ステップＳ３０４：Ｎｏ）は、ステップＳ３０３に戻る。一方、ＵＲＬリストの最後まで取得したと判定した場合（ステップＳ３０４：Ｙｅｓ）は、ステップＳ３０５に移行する。
【００３２】
続いて、人名リスト２０３から人名を一つずつ読み出し、この人名がステップＳ３０３で獲得したテキスト情報中にいくつ含まれるか、その出現数をカウントし、その数をその人名に対するスコアとする（ステップＳ３０５）。
【００３３】
その後、人名リスト２０３からすべての人名を読み出したか否かを判定し（ステップＳ３０６）、最後まで取得していないと判定した場合（ステップＳ３０６：Ｎｏ）は、ステップＳ３０５に戻る。一方、人名リストからすべての人名を読み出したと判定した場合（ステップＳ３０６：Ｙｅｓ）には、ステップＳ３０７へ移行する。
【００３４】
なお、人名を一つずつカウントせずに、ハッシュテーブルを用いるなど文字列検索の技術を用いてステップＳ３０５、ステップＳ３０６の処理を並列的に行い、処理を高速化することも可能である。
【００３５】
続いて、スコアの高いものから順に人名を出力し（ステップＳ３０７）、一連の処理を終了する。ここで図１に示すようなシステム構成の場合には、携帯電話機１０１等の端末側にそれらの人名を送信する。
【００３６】
なお、人名を出力するだけでなく、その人名に関する付加情報を出力する場合には、人名リスト２０４の人名それぞれに対する付加情報を記憶する手段から該当する付加情報を読み出して、人名とともに出力すればよい。
【００３７】
次に、この発明の実施の形態１にかかる人名検索装置の入出力画面の例を説明する。図４は、入力画面の例である。ここで、入力ボックス４０１はキーワードを入力する部分であり、ここを選択すると図５のキーワード入力の画面に移り、実際にはここでキーワードを入力する。ボタン４０２は検索を指示するボタンであり、キーワードを入力した後にこの検索ボタンを押すことによって、キーワードがサーバに送られ検索処理が開始される。検索処理後は図６の出力画面に移る。
【００３８】
図５は、キーワード入力画面の例である。ここで文字入力画面５０１には、検索したい人名に関する様々なキーワードを入力する。複数のキーワードを入力するときは空白や改行などで区切って入力する。ボタン５０２は確定ボタンで、これを選択すると図６の入力画面に戻る。
【００３９】
図６は、出力画面の例である。ここで出力６０１には、人名の候補がスコアの高い順に表示される。図６のように順位を表示してもよい。また、人名の候補を選択すると、その人名に関する情報（関連リンク、画像など）を表示するようにしてもよい。ボタン６０２を選択すると、さらに次の順位の候補が表示される。
【００４０】
以上説明した実施の形態１によれば、あらかじめ、候補となる人名のリストを用意するだけで、インターネット上に散在する膨大でかつ自動的に日々更新されるウェブページの情報をデータベースとして利用するので、これによりキーワードから人名の候補を出力することができる。
【００４１】
また、従来のようにサイト内でキーワードのマッチングを行うのではなく、キーワードで検索した情報の中から人名マッチングを行う点で異なり、多岐のキーワードから高精度に人名を検索できる。
【００４２】
また、データベースにサイト内情報を用いるのでなく、インターネットのウェブ情報を用いるため、常に新しい情報から検索が可能になる。
【００４３】
なお、図２のテキスト抽出部２０２でテキスト情報を取得した後で、テキスト情報の形態素解析を行い、あらかじめ人名に関する品詞の情報だけを抜き出してもよい。これにより、スコア計数部２０４での処理を高速化することができる。
【００４４】
また、人名リストを分野別（例えば、歌手、タレント、スポーツ選手など）に用意し、キーワードの指定とともに分野を指定できるようにして、指定のあった分野の人名リストに対してだけスコアを求めるようにすることもできる。
【００４５】
（実施の形態２）
さて、上述した実施の形態１では、人名リスト２０３を用意したが、以下で説明する実施の形態２では、形態素解析技術を利用して、人名リスト２０３を使わないようにしてもよい。
【００４６】
図７は、この発明の実施の形態２にかかる人名検索装置の構成を機能的に示す機能ブロック図である。
【００４７】
実施の形態２の人名検索装置は、ＵＲＬ検索部７０１、テキスト抽出部７０２、形態素解析部７０３、人名抽出部７０４、重複カウント部７０５、出力部７０６を備えている。
【００４８】
ＵＲＬ検索部７０１およびテキスト抽出部７０２は、それぞれ実施の形態１のＵＲＬ検索部２０１およびテキスト抽出部２０２と同様であるため、ここではそれらの説明を省略する。
【００４９】
形態素解析部７０３は、テキスト情報の形態素解析を行い、テキスト情報を単語に分割し、単語および、その単語の品詞を出力する。この形態素解析部には既存の形態素解析技術を利用することができる。これにより、例えば、テキスト情報の中に「山田太郎」が含まれていた場合は［山田：固有名詞・人名・姓］［太郎：固有名詞・人名・名］のように分割した単語と品詞が出力される。
【００５０】
人名抽出部７０４は、形態素解析部７０３の出力から、その品詞が人名に関する単語だけを抜き出し、それを候補リストとして出力する。したがってこの出力はテキスト情報の中から人名だけを抜き出したリストとなる。なお、ここでの人名に関するとは、固有名詞の人名だけでなく、グループ名や団体名なども含むことができる。
【００５１】
なお、形態素解析部７０３を人名の解析に特化して構築すれば、形態素解析部７０３と人名抽出部７０４と一つにまとめることもできる。
【００５２】
重複カウント部７０５は、人名抽出部７０４の出力である候補リストの中から、重複している人名の数を人名毎にカウントし、それをその人名に対するスコアとして出力する。
【００５３】
出力部７０６は、スコアの高いものから順に指定の数の人名を出力する機能を持つ。また、人名だけでなく、その人名に関わる情報（例えば、公式サイトのリンク先、プロフィール、その人の画像など）を付与して出力してもよい。
【００５４】
次に、図８はこの発明の実施の形態２にかかる人名検索装置の処理の手順を示すフローチャートである。
【００５５】
図８のフローチャートにおいて、ステップＳ８０１のキーワード入力からステップＳ８０４のＵＲＬリストの最後の判定までは、実施の形態１のステップＳ３０１からステップＳ３０４までと同様であるので、その説明は省略する。
【００５６】
ステップＳ８０３を繰り返し行ってテキスト情報を取得した後、このテキスト情報を形態素解析する（ステップＳ８０５）。形態素解析によりテキスト情報が単語の単位に分割され、それぞれに品詞が与えられる。続いて、形態素解析の結果から品詞が人名やグループ名に関する単語を抜き出してリストアップする（ステップＳ８０６）。
【００５７】
その後、リストアップした単語の中に同じ人名（またはグループ名）が複数ある場合には、その数を数え、その数をその人名のスコアとする（ステップＳ８０７）。続いて、スコアの高いものから順に人名を出力して一連の処理を終了する（ステップＳ８０８）。ここで図１に示すようなシステム構成の場合には、携帯電話機１０１等の端末側にそれらの人名を送信する。
【００５８】
この発明の実施の形態２にかかる人名検索装置の入出力例は、図４、図５、図６に示した実施の形態１のそれと同様であるので、その説明は省略する。
【００５９】
以上説明した実施の形態２によれば、候補となる人名のリストを用意せずに形態素解析により人名を抽出することによって、人名の候補が制限されることなく、任意の候補を出力することができる。
【００６０】
なお、図２のスコア計数部２０４または図７の重複カウント部７０５において、姓名の完全な一致だけでなく、姓と名のいずれかの一致でもスコアを増やすようにしてもよい。このときのスコアの増分は完全一致より少ない値とし、姓より名が一致した場合のスコアの重みを大きくしてもよい。これにより姓または名だけで表現されることが多い人名に対しても適切なスコアが与えられるようになる。
【００６１】
また、図２のスコア計数部２０４または図７の重複カウント部７０５において、一致した人名が、ウェブページ中のタイトルであった場合のスコアの重みを大きくしてもよい。これにより、より精度の高い人名の推定が可能になる。
【００６２】
また、キーワード中に人名が含まれている場合がある。例えば、グループ名を検索する場合に別のメンバの名前を指定する、共演者の名前を指定するなどが考えられる。この場合、出力する人名にキーワードで指定した人名を表示する必要は無いので、図２の出力部２０５または図７の出力部７０６で、キーワードに含まれる人名を出力しないようにする、あるいは、図２のスコア計数部２０４または図７の重複カウント部７０５で、キーワードに含まれる人名をカウントしないようにしてもよい。
【００６３】
なお、本実施の形態で説明した人名検索方法は、あらかじめ用意されたプログラムをパーソナルコンピュータやワークステーション等のコンピュータで実行することにより実現することができる。このプログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。またこのプログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布することが可能な伝送媒体であってもよい。
【産業上の利用可能性】
【００６４】
以上のように、本発明にかかる人名検索装置、人名検索方法および人名検索プログラムは、著名人等の人名やグループ名がわからない状況において、その人名に関する様々なキーワードにからその人名を推定する場合に適している。
【図面の簡単な説明】
【００６５】
【図１】この発明の実施の形態１にかかるネットワークシステムの全体を示す構成図である。
【図２】この発明の実施の形態１にかかる人名検索装置の構成を機能的に示す機能ブロック図である。
【図３】この発明の実施の形態１にかかる人名検索装置の処理の手順を示すフローチャートである。
【図４】この発明の実施の形態１にかかる入力画面の例を示す説明図である。
【図５】この発明の実施の形態１にかかるキーワード入力画面の例を示す説明図である。
【図６】この発明の実施の形態１にかかる出力画面の例を示す説明図である。
【図７】この発明の実施の形態２にかかる人名検索装置の構成を機能的に示す機能ブロック図である。
【図８】この発明の実施の形態２にかかる人名検索装置の処理の手順を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００６６】
１０１  携帯電話機
１０２  携帯電話機事業者のシステム
１０３  パソコンまたはＰＤＡ
１０４  インターネット
１０５  本発明の人名検索装置を含んだサーバ
２０１  ＵＲＬ検索部
２０２  テキスト抽出部
２０３  人名リスト
２０４  スコア計数部
２０５  出力部
４０１  キーワードを入力する入力ボックス
４０２  検索を指示するボタン
５０１  キーワードを入力する入力画面
５０２  確定ボタン
６０１  出力結果表示
６０２  次選択ボタン
７０１  ＵＲＬ検索部
７０２  テキスト抽出部
７０３  形態素解析部
７０４  人名抽出部
７０５  重複カウント部
７０６  出力部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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