(57)【要約】【課題】  比較的小型、低精細度の表示パネルを使用する場合でも、撮影画像の画質が不十分であることをユーザに正確に伝えることが可能な画像処理装置、画像表示装置及び電子機器を提供する。【解決手段】  画像処理装置は、例えば撮像機能を有するカメラ付き携帯電話やデジタルスチルカメラなどの携帯機器に好適に搭載される。画像処理装置は、入力画像の画質を判定する。画質としては、入力画像の露出やブレ・ボケなどが判定される。判定により、入力画像の画質が所定の基準より低いと判定された場合には、その画質をさらに劣化させる劣化強調処理を行う。よって、ユーザは撮影画像の画質が所定の基準以下である場合には、さらに画質が劣化した撮影画像を携帯機器の表示パネル上で見ることになり、その撮影画像の画質が悪いことに容易に気づくことができる。よって、ユーザは必要に応じて、再度撮影を行い、より画質の良い画像を得ることができる。【選択図】  図７
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力画像の画質を判定する画質判定部と、
前記入力画像の画質が所定の基準より低いと前記画質判定部が判定した場合に、前記入力画像の画質を劣化させる劣化強調処理を行い、当該劣化強調処理後の画像を出力する劣化強調処理部と、を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記画質判定部は前記入力画像が所定量以上のブレ及びボケを有するか否かを判定し、
前記劣化強調処理部は、前記入力画像が所定量以上のブレ及びボケを有する場合に、当該ブレ及びボケを増加させるブレ／ボケ強調処理を行うことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記ブレ／ボケ強調処理は、前記入力画像に対して空間的な低域通過フィルタを適用する処理であることを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記画質判定部は前記入力画像の露出が、第１基準値以上、かつ、前記第１基準値より大きい第２基準値の以下の範囲内であるか否かを判定し、
前記劣化強調処理部は、前記露出が前記第１基準値より小さい場合は前記入力画像の露出を低下させ、前記露出が前記第２基準値より大きい場合は前記入力画像の露出を増大させる露出強調処理を行うことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記露出強調処理は、前記入力画像を構成する各画素の階調値を変換する処理であることを特徴とする請求項４に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記画質判定部は、前記入力画像が所定量以上のブレ及びボケを有するか否かを判定する第１判定部と、前記入力画像の露出が第１基準値以上、かつ、前記第１基準値より大きい第２基準値以下の範囲内であるか否かを判定する第２判定部と、を備え、
前記劣化強調処理部は、前記入力画像が所定量以上のブレ及びボケを有する場合に、当該ブレ及びボケを増加させるブレ／ボケ強調処理を行う第１処理部と、前記露出が前記第１基準値より小さい場合は前記入力画像の露出を低下させ、前記露出が前記第２基準値より大きい場合は前記入力画像の露出を増大させる露出強調処理を行う第２処理部と、を備えることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項７】
請求項１乃至６のいずれか一項に記載の画像処理装置と、前記劣化強調処理後の画像を表示する表示部と、を備えることを特徴とする画像表示装置。
【請求項８】
前記入力画像を生成する画像撮影部と、請求項１乃至６のいずれか一項に記載の画像処理装置と、前記劣化強調処理後の画像を表示する表示部と、を備えることを特徴とする電子機器。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、撮影された画像データを劣化、強調して表示する画像処理装置及び画像表示装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年のカメラ付き携帯電話やデジタルスチルカメラなどは、背面に設けられた液晶パネルなどの表示パネルに撮影した画像を表示し、ユーザがその画質を確認できるように構成されている。即ち、ユーザは、撮影した画像を表示パネルに表示し、画質が良好であるか否か、例えば露出が適切であったか、ブレやボケが生じていないかなどを確認することができる。その結果、撮影した画像の画質が不十分であると判断した場合、ユーザは再度撮影を行うことができる。
【０００３】
しかし、画質が良好であるか否か、特にボケやブレがあるか否かなどは低精細度での表示パネルでは確認しにくい。一般的に、上記のカメラ付き携帯電話やデジタルスチルカメラなどに設けられる表示パネルは比較的小型で低精細度であるため、ユーザは表示画像からボケやブレの有無などを正確に判断することが難しい。一方、高精細度の表示パネルは高価であり、消費電力が大きいので、携帯電話やデジタルスチルカメラなどの携帯機器には向いていない。
【０００４】
このような観点から、表示パネルの一部の精細度を高めることにより、撮影された画像のボケの有無などを判別する方法が提案されている（特許文献１を参照）。この方法によれば撮影された画像のボケなどの判別が可能となる。
【０００５】
しかし、上記のような携帯機器、特に携帯電話などでは、撮影された画像の表示以外の用途でも表示パネルを使用するので、特許文献１に記載の方法では、通常の画像表示の際に表示データの処理が複雑となるという問題がある。
【０００６】
【特許文献１】特開２００３−１６２２３６号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
本発明は、上記の点に鑑みてなされたものであり、比較的小型、低精細度の表示パネルを使用する場合でも、撮影画像の画質が不十分であることをユーザに正確に伝えることが可能な画像処理装置、画像表示装置及び電子機器を提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明の１つの観点では、画像処理装置は、入力画像の画質を判定する画質判定部と、前記入力画像の画質が所定の基準より低いと前記画質判定部が判定した場合に、前記入力画像の画質を劣化させる劣化強調処理を行い、当該劣化強調処理後の画像を出力する劣化強調処理部と、を備える。
【０００９】
上記の画像処理装置は、例えば撮像機能を有するカメラ付き携帯電話やデジタルスチルカメラなどの携帯機器に好適に搭載される。画像処理装置は、入力画像の画質を判定し、その画質が所定の基準より低いと判定された場合にはその画質をさらに劣化させる劣化強調処理を行う。よって、ユーザは撮影画像の画質が所定の基準以下である場合には、さらに画質が劣化した撮影画像を携帯機器の表示パネル上で見ることになり、その撮影画像の画質が悪いことに容易に気づくことができる。よって、ユーザは必要に応じて、再度撮影を行い、より画質の良い画像を得ることができる。
【００１０】
上記の画像処理装置の一態様では、前記画質判定部は前記入力画像が所定量以上のブレ及びボケを有するか否かを判定し、前記劣化強調処理部は、前記入力画像が所定量以上のブレ及びボケを有する場合に、当該ブレ及びボケを増大させるブレ／ボケ強調処理を行う。この態様では、入力画像のブレ及びボケの量が判定され、所定量以上である場合にはそのブレ及びボケをさらに強調する処理が行われる。ブレ及びボケの判定は、例えば入力画像をフーリエ変換などを用いて周波数分析することにより行うことができる。これにより、ユーザは入力画像のブレ及びボケが所定量以上であることを容易に知ることができる。
【００１１】
この場合の好適な例では、前記ブレ／ボケ強調処理は、前記入力画像に対して空間的な低域通過フィルタを適用する処理とすることができる。空間的な低域通過フィルタとして、例えば平均化フィルタ（行列）などを使用することにより、単純な処理でブレ及びボケの強調を行うことができる。
【００１２】
上記の画像処理装置の他の一態様では、前記画質判定部は前記入力画像の露出が、第１基準値以上、かつ、前記第１基準値より大きい第２基準値以下の範囲内であるか否かを判定し、前記劣化強調処理部は、前記露出が前記第１基準値より小さい場合は前記入力画像の露出を低下させ、前記露出が前記第２基準値より大きい場合は前記入力画像の露出を増大させる露出強調処理を行う。
【００１３】
この態様では、入力画像の画質として露出が判定される。露出が第１基準値より小さい場合には露出不足であると判定され、露出をさらに低下させる露出強調処理が行われる。一方、露出が第２基準値より大きい場合には露出過多であると判定され、露出をさらに増大させる露出強調処理が行われる。露出の判定は、例えば入力画像のヒストグラムを作成し、所定輝度値以下の画素数の全画素数に対する割合が大きいときに露出不足であると判定し、所定輝度値以上の画素数の全画素数に対する割合が大きいときに露出過多であると判定することができる。これにより、ユーザは入力画像の露出が過多又は不足であることを容易に知ることができる。
【００１４】
この場合の好適な例では、前記露出強調処理は、前記入力画像を構成する各画素の階調値を変換する処理とすることができる。ＬＵＴなどに記憶された所定の入出力変換特性に従って入力画像の各画素の階調値を変換し、又は、一律に所定階調数だけ各画素の階調値を変換するなどの手法により、露出を増大又は減少させることができる。
【００１５】
本発明のさらに他の一態様では、前記画質判定部は、前記入力画像が所定量以上のブレ及びボケを有するか否かを判定する第１判定部と、前記入力画像の露出が第１基準値以上、かつ、前記第１基準値より大きい第２基準値以下の範囲内であるか否かを判定する第２判定部と、を備え、前記劣化強調処理部は、前記入力画像が所定量以上のブレ及びボケを有する場合に、当該ブレ及びボケを増加させるブレ／ボケ強調処理を行う第１処理部と、前記露出が前記第１基準値より小さい場合は前記入力画像の露出を低下させ、前記露出が前記第２基準値より大きい場合は前記入力画像の露出を増大させる露出強調処理を行う第２処理部と、を備える。
【００１６】
この態様では、入力画像の画質として、ブレ及びボケの有無及び露出の両方が判定される。そして、ブレ及びボケが所定量以上である場合にはブレ及びボケをさらに強調する処理がなされる。また、露出が過多である場合にはさらに露出を増大させ、露出が不足である場合にはさらに露出を低下させる処理がなされる。
【００１７】
好適な実施例では、上記の画像処理装置と、前記劣化強調処理後の画像を表示する表示部と、を備える画像表示装置を構成することができる。これにより、入力画像の画質が悪い場合には、それがさらに強調された画像が表示部に表示される。
【００１８】
好適な他の実施例では、前記入力画像を生成する画像撮影部と、上記の画像処理装置と、前記劣化強調処理後の画像を表示する表示部と、を備える電子機器を構成することができる。この場合の電子機器としては、カメラ付き携帯電話やデジタルスチルカメラなどが好適である。画像撮影部で撮影された撮影画像は、その画質が悪い場合には、さらに画質を劣化させた後に表示部に表示される。よって、表示部が比較的小型、低精細度の表示パネルなどである場合でも、ユーザは撮影画像の画質が良くないことを容易に知ることができ、必要に応じて再撮影などを行うことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１９】
以下、図面を参照して本発明の好適な実施形態について説明する。
【００２０】
[画像表示装置]
まず、本発明の画像処理装置を適用した画像表示装置について説明する。図１は、本発明の画像表示装置１の概略構成を示すブロック図である。図１に示すように、画像表示装置１は、画像入力部２、画像処理部３、及び、画像表示部４から構成されている。この画像表示装置１の具体的な例としては、表示画面を備えるディジタルスチルカメラやカメラ付携帯電話が挙げられる。
【００２１】
画像入力部２は、光学レンズやＣＣＤ（Charge Coupled Device）８などからなり、ユーザが操作によって被写体を撮影した後、ＣＣＤ８は被写体の光像を光電変換して画像データに変換する。
【００２２】
画像処理部３は、入力画像データに後述する劣化強調処理を施す。画像処理部３は、例えば、図１に示すようにＣＰＵ５、作業メモリとしてのＲＡＭ６、画像処理プログラムを記憶するＲＯＭ７を備えて構成することができる。その場合には、本発明による劣化強調処理は画像処理プログラムとして予めＲＯＭ７内に記憶され、ＣＰＵ５がこれを読み出して実行することにより、実行される。なお、このように劣化強調処理を含む画像処理をソフトウェア処理により実行するのではなく、画像処理部３内でその一部又は全部を画像処理回路などのハードウェア処理により実行しても構わない。
【００２３】
画像表示部４は、画像入力部２から入力された画像を表示するための表示パネル画面であり、例えば液晶パネルとすることができる。
【００２４】
画像表示装置１では、画像入力部２を利用してユーザが撮影した撮影画像の画像データは、画像処理部３において以下に説明する劣化強調処理を施された後、画像表示部４に表示される。ユーザは、劣化強調処理後の撮影画像を画像表示部４上で観察し、十分な画質であるか否かを判断する。なお、画質が不十分であると判断した場合、通常、ユーザは再度撮影を行う。
【００２５】
[ブレ・ボケ劣化強調処理]
本発明では、露出の過多及び不足、並びに画像のブレ及びボケの少なくとも一方（以下、「ブレ・ボケ」と記す）を強調して撮影画像を表示することにより、画像表示部４が比較的低精細度である場合であっても、ユーザが露出の過多・不足およびブレ・ボケをなどの画質を画像表示部４を通して容易に判断できるようにする。このため、画像処理部３は、撮影画像の露出およびブレ・ボケの度合いの判断を行い、その結果、所定の画質よりも悪い画質であると判断した場合、より画像を劣化強調する処理を行う。
【００２６】
始めに、画質を示す指標のうち、ブレ・ボケに対して行われる劣化強調処理について図を用いて説明する。なお、一般的に、「ブレ」とは撮影中に被写体又はカメラが動くことにより被写体が流れたような撮影画像になることをいい、「ボケ」とは撮影時にカメラの焦点が被写体に合っていないために被写体がぼやけたような撮影画像となることをいう。
【００２７】
ブレ・ボケに対する劣化強調処理は、まず、画像データをフーリエ変換することで行われる。画像データをフーリエ変換すると、画像データは周波数領域に変換される。ここで周波数領域に変換された画像データの高周波成分が多い箇所は、画像データの輝度値が急激に変化しているところであり、画像の変化が急峻な部分、例えば、人物と背景との境界部分などがこれにあたる。一方、画像データの低周波成分が多い箇所は、急激な輝度値の急激な変化がないところであり、画像がぼんやりした部分にあたる。よって、画像中のブレやボケが多い部分は、低周波成分が多い部分であるといえる。
【００２８】
図２は、画像処理部３がブレ・ボケの劣化強調処理を行うときの機能ブロック図である。画像処理部３内には、画像入力部２からの画像データＤ１をフーリエ変換処理で周波数領域に変換するフーリエ変換手段１１と、フーリエ変換手段１１によって周波数領域に変換された画像データＤ２のうちの高周波数成分の割合からブレ・ボケを判定するブレ・ボケ判定手段１２と、ブレ・ボケ判定手段１２の判定結果に従って画像入力部２からの画像データＤ１に対しブレ・ボケ強調処理を施すブレ・ボケ強調手段１３とが含まれる。なお、これらの各要素は、前述のようにＲＯＭ７内に記憶されたプログラムをＣＰＵ５が実行することにより実現することができる。
【００２９】
フーリエ変換手段１１は、まず、処理のための時間を短縮するために画像を一定の大きさの領域に区切って分割する。次に一定の大きさの領域内の２次元画像データを、１次元の画像データに変換する。この変換は、たとえば１つの領域内の画素（ｎ，ｍ）の位置の画素の輝度をＸ（ｎ，ｍ）として、次の式１のように画素値Ｚ（ｋ）に置換える。
【００３０】
Ｚ（ｎ＋ｍ）＝Ｘ（ｎ，ｍ）…（１）
式１に示す変換は、マトリクスの各要素である画素値Ｘ（ｎ，ｍ）を順番に並び換えてベクトル表示的な画素値Ｚ（ｎ＋ｍ）に変換することを意味する。
【００３１】
フーリエ変換は、一次の離散的コサイン（ＤＣＴ:Discrete Cosine Form)が採用され、入力信号をｘ（ｎ）、変換係数をＸ（ｋ）とすると、一般的に次の式２および式３のように表すことができる。
【００３２】
Ｘ（ｎ）
＝｛２／Ｎ｝Ｃ（ｋ）Σｘ（ｎ）ｃｏｓ｛（２ｎ＋１）ｋπ／２Ｎ}
（０≦ｎ≦Ｎ−１）…（２）
ｘ（ｎ）
＝｛２／Ｎ｝ｃ（ｋ）ΣＸ（ｋ）ｃｏｓ｛（２ｎ＋１）ｋπ／２Ｎ}
（０≦ｋ≦Ｎ−１）…（３）
ただし、ｎ＝０のときｃ（ｎ）＝１／√２であり、ｎ≠０のときｃ（ｎ）＝１である。
【００３３】
なお、周波数領域への変換として、アダマール変換など、他の変換処理を用いることもできる。
【００３４】
このようにしてフーリエ変換処理を行うことにより得られた画像データＤ２の一例を図３に示す。横軸は空間周波数を示し、縦軸は振幅を示す。ブレ・ボケ判定手段１２は、閾値である所定の周波数「ａ」以上の範囲を高周波成分としてグラフの積分計算を行う。即ち斜線部Ｍの面積を求める。この斜線部Ｍの面積と、全周波数範囲でグラフを積分したときの面積とを比較することで高周波成分の割合が所定の割合よりも少ないか否かを判定する。ここで高周波成分の割合が所定の割合よりも少ない場合には、低周波成分によりぼんやりとした画像となっていると考えられるので、ブレ・ボケが発生していると判断される。
【００３５】
この所定の周波数「ａ」および所定の割合は、上述の携帯機器の工場出荷時に予め決められているとすることもできるし、ユーザが操作によって決めるとすることもできる。
【００３６】
このようにして、ブレ・ボケ判定手段１２は、入力画像データＤ１の周波数成分を所定基準と比較することにより、ブレ・ボケが生じているか否かを判断する。
【００３７】
次に、ブレ・ボケ強調手段１３は、ブレ・ボケ判定手段１２でブレ・ボケが発生しているとされた画像データＤ１に対して、空間的な低域通過フィルタ（Low Pass Filter）によるフィルタ処理を行う。具体的には、ブレ・ボケ強調手段１３は、画像データＤ１に対して平均化フィルタを適用するなどの方法により、さらに高周波成分を減少させる。これにより、画像データＤ１をフィルタ処理した画像データＤ５はさらに高周波成分が減少し、ブレやボケの度合いがさらに強調された画像となる。低域通過フィルタとしては、それぞれの画素の輝度値を、その周りの画素の輝度値を平均した値で置き換える平均化フィルタ行列（マトリクス）などを用いることができる。このフィルタ行列によって、画素の輝度値の変化をゆるやかにすることができるので、高周波成分を減少させ、ブレ・ボケを強調する効果が得られる。
【００３８】
こうしてブレ・ボケが強調された画像データＤ５が画像表示部４に供給され、表示される。よって、撮影画像が所定量以上のブレやボケを有する場合、画像表示部４にはそれらがさらに強調された画像が表示される。よって、画像表示部４に用いられる表示パネルなどが比較的小型で低精細度である場合でも、ユーザは撮影画像にボケやブレがあることに容易に気づくことができる。
【００３９】
以上述べたように、ブレ・ボケについて行われる劣化強調処理においては、画像データのフーリエ変換を行い、高周波成分の割合から、ブレ・ボケの判定を行う。ここでブレ・ボケが発生していると判定されれば、画像データに対し、フィルタ処理などを行うことで、ぼかしをさらに劣化強調した画像を表示することが可能となり、ユーザに画像のブレ・ボケをより強調して認識させることが可能となる。
【００４０】
[露出劣化強調処理]
次に露出劣化強調処理について図を用いて説明する。露出劣化強調処理では、画像データのヒストグラムを作成することで、露出過多または露出不足を判断する。ヒストグラムは、画像データの階調値と頻度（度数）を表すグラフである。階調値とは画像の明るさを示し、本例では各画素の階調値は８ビット（０〜２５５）で表現されるものとする。ここで、黒は階調値「０」、白は階調値「２５５」である。
【００４１】
図４は、画像処理部３が露出劣化強調処理を行うときの機能ブロック図である。画像処理部３内は、画像入力部２からの画像データＤ１のヒストグラムＤ３を作成するヒストグラム作成手段２１と、ヒストグラム作成手段２１によって作成されたヒストグラムＤ３に基づいて露出過多または露出不足を判定する露出判定手段２２と、露出判定手段２２の判定結果に従って画像入力部２からの画像データＤ１に対し露出劣化強調処理を施す露出強調手段２３とが含まれる。なお、これらの各要素も、前述のようにＲＯＭ７内に記憶されたプログラムをＣＰＵ５が実行することにより実現することができる。
【００４２】
ヒストグラム作成手段２１は、画像データＤ１のヒストグラムＤ３を作成する。図５（ａ）に一般的に行われている方法にて作成された階調値のヒストグラムの例を示す。この例では、ヒストグラム作成手段２１が２５６階調の画像データＤ１を取得し、処理を行うものとする。図５（ａ）においては、横軸には階調値を示し、縦軸には各階調値の度数（画素数）を示す。この例では、１階調ごとに累積の度数が求められる。１階調ごとに累積の度数を求めるとは、各階調値毎に、その階調値を有する画素数をカウントし、累積してヒストグラムを作成することをいう。
【００４３】
露出判定手段２２は、ヒストグラムＤ３に基づいて、露出過多または露出不足を判定する。具体的には、図５（ａ）において、所定の階調値「ｂ」以下（０≦階調値≦ｂ）における度数の合計（斜線部Ｌ１）の全画素数に対する割合が基準値以上のときには、画像全体が暗すぎるので露出不足であると判定する。一方、所定の階調値「ｃ」以上（ｃ≦階調値≦２５５）における度数の合計（斜線部Ｌ２）の全画素数に対する割合が基準値以上のときには、画像全体が明るすぎるので露出過多であると判定する。ここで、所定の階調値「ｂ」、「ｃ」、および、露出過多または不足の基準値は、上記携帯機器の工場出荷時に予め決められているとすることもできるし、ユーザが操作によって決めることもできる。
【００４４】
露出強調手段２３は、露出過多または露出不足の場合において、画像データＤ１の階調を変換（シフト）する。例えば、露出過多の場合、撮影画像がより明るくなる方向に全ての画素の階調値を所定値だけシフト（増加）する。また、露出不足の場合、撮影画像がより暗くなる方向に全ての画素の階調値をシフト（減少）する。
【００４５】
また、上記の画像データの階調変換処理は、上記のように単純な階調値のシフトにより行うのではなく、予め決定された補正曲線に従って入力画像の階調の変換を行ってもよい。具体的には、補正曲線を規定する補正曲線データを予めメモリに規定されたルックアップテーブル（ＬＵＴ）に記憶しておき、それを参照して入力画像データの変換を行う。もちろん、これらの変換の計算を回路で行うことにしてもよい。
【００４６】
図５（ｂ）は、露出強調手段２３において、階調変換処理に用いられるＬＵＴの記憶内容の一例を示す。同図において、破線の特性１０３は階調変換処理を実行しない場合の特性であり、実線の特性１０１及び１０２は画像補正処理を実行する場合の入出力階調特性たる補正曲線である。補正曲線１０１は、入力階調値に対して出力階調値を下げる方向に、補正曲線１０２は、入力階調値に対して出力階調値を上げる方向に変換する入出力階調特性を有する。なお、このような入出力階調特性を有するものであれば、補正曲線１０１および補正曲線１０２のグラフの形状は、図５（ｂ）に示すものに限られない。
【００４７】
露出不足の場合、撮影画像がより暗くなる方向、即ち、階調値を下げる方向に画像データＤ１を変換する必要があるので、補正曲線１０１が用いられる。例えば、ある任意の画素の階調値Ｘを入力階調値として変換することを考えると、補正曲線１０１により出力階調値Ｙ１として変換されるので、出力階調値を入力階調値よりも下げることができる。よって、補正曲線１０１により、画像データＤ１を、より暗くなる方向に変換することが可能となる。
【００４８】
一方、露出過多の場合、撮影画像がより明るくなる方向、即ち、階調値を上げる方向に、画像データＤ１を変換する必要があるので、補正曲線１０２が用いられる。例えば、ある任意の画素の階調値Ｘを入力階調値として変換することを考えると、補正曲線１０２により出力階調値Ｙ２として変換されるので、出力階調値を入力階調値よりも上げることができる。よって、補正曲線１０２により、画像データＤ１を、より明るくなる方向に変換することが可能となる。
【００４９】
以上述べたように、露出劣化強調処理においては、画像データＤ１のヒストグラムを作成し、所定の階調値における度数の合計の全画素数に対する割合を基準値と比較することにより、露出過多または露出不足の判定を行う。ここで、露出過多であると判定されれば、画像データＤ１の階調値を上げ、撮影画像がより明るくなる方向に画像データＤ１の変換を行う。一方、露出不足であると判定されば、画像データＤ１の階調値を下げ、撮影画像がより暗くなる方向に画像データＤ１の変換を行う。このように画像データＤ１を露出劣化強調処理した画像データＤ６に変換して画像表示部４に出力することで、ユーザに画像の露出過多または露出不足をより強調して認識させることが可能となる。
【００５０】
[画像劣化強調処理]
次に、画像処理システム１により実行される画像劣化強調処理について説明する。
【００５１】
（第１実施例）
図６は、画像劣化強調処理の第１実施例のフローチャートである。なお、第１実施例では画像処理部３には、ブレ・ボケ劣化強調処理のみを行うブレ・ボケ劣化強調手段のみを備えているものとする。
【００５２】
ユーザが被写体を撮影すると、画像入力部２は撮影された光像をＣＣＤ８により光電変換して画像データＤ１に変換し、画像処理部３に送る（ステップＳ１）。画像処理部３において、画像データＤ１は、まずフーリエ変換手段１１によりフーリエ変換がなされる（ステップＳ２）。フーリエ変換がなされた画像データＤ２は、ブレ・ボケ判定手段１２により画像データＤ２の高周波成分の割合が所定の割合よりも少ないか否かの判定がなされる（ステップＳ３）。
【００５３】
高周波成分の割合が所定の割合よりも少ないと判定した場合（ステップＳ３：Yes）、画像データＤ１にブレ・ボケが発生していると判定し、ブレ・ボケ強調手段１３により、画像データＤ１のブレ・ボケ強調処理を行い画像表示部４に出力する（ステップＳ４）。一方、高周波成分の割合が所定の割合よりも少なくないと判定した場合（ステップＳ３：No）、画像データＤ１はブレ・ボケが発生していないと判定するので、画像データＤ１はそのまま画像表示部４に出力される。
【００５４】
画像表示部４では、画像データにブレ・ボケが発生している場合には、高周波成分が空間的低域通過フィルタなどにより減少されることによって、ブレ・ボケがより強調されて表示される（ステップＳ５）。よってユーザは、ディジタルスチルカメラやカメラ付携帯電話の比較的小型、低精細度の液晶パネルなどにおいても、画像のブレ・ボケを容易にチェックすることができる。
【００５５】
このように第１実施例では、画像データのフーリエ変換を行い、高周波成分の割合から、ブレ・ボケの判定を行う。ここでブレ・ボケが発生していると判定されれば、画像データに対し、空間的低域通過フィルタによるフィルタ処理を行うことで、ブレ・ボケを劣化強調した画像を表示することが可能となる。第１実施例のようにブレ・ボケ劣化強調手段のみであっても、ユーザは、表示画像から容易に画像のブレ・ボケをチェックすることができるようになるので、非常に有用であることが分かる。
【００５６】
（第２実施例）
図７は、画像劣化強調処理の第２実施例のフローチャートである。第１実施例では画像処理部３には、ブレ・ボケ劣化強調手段のみを備えているものとしたが、第２実施例では、さらに露出劣化強調処理を行う露出劣化強調手段をも備えて２段階処理を行うものとする。
【００５７】
ステップＳ１１〜Ｓ１４におけるブレ・ボケ劣化強調手段は、第１実施例のステップＳ１〜Ｓ４と同じであるので説明は省略する。但し、第２実施例では、ステップＳ１２において、フーリエ変換手段１１によりフーリエ変換がなされるとともに、さらにヒストグラム作成手段２１によりヒストグラムも作成され、ヒストグラムＤ３としてＲＡＭ６などのメモリに保持される。
【００５８】
ステップＳ１１〜Ｓ１４のブレ・ボケ劣化強調処理を終えたら、ＣＰＵ５は露出劣化処理を行うために、例えば実行するプログラムを切り替えるなどし、メモリに保持されているヒストグラムＤ３から、所定の階調値における度数の合計の全画素数に対する割合を基準値と比較して、露出過多または露出不足の判定を行う（ステップＳ１５）。
【００５９】
露出過多または露出不足であると判定した場合（ステップＳ１５：Yes）、露出強調手段２３は、露出過多の場合には撮影画像がより明るくなるように、露出不足の場合には撮影画像がより暗くなるように、ＬＵＴの補正曲線に従って画像データＤ１の階調変換を行い画像表示部４に出力する（ステップＳ１６）。一方、露出過多および露出不足でないと判定した場合は、画像データＤ１はそのまま画像表示部４に出力される。よって画像表示部４では、ブレ・ボケを劣化強調して表示するだけでなく、さらに露出過多または露出不足をも劣化強調して表示することができる（ステップＳ１７）。
【００６０】
このように第２実施例では、画像データのフーリエ変換を行うと共にヒストグラムも作成することにより、ブレ・ボケ劣化強調処理の後に続けて露出劣化強調処理も行うことができる。露出劣化強調処理においては、ヒストグラムの所定の階調値における頻度の合計の全画素数に対する割合を基準値と比較することにより露出過多または露出不足の判定を行う。露出過多の場合には撮影画像がより明るくなるように、露出不足の場合には撮影画像がより暗くなるように、画像データＤ１の階調変換を行う。これにより表示画面にブレ・ボケを劣化強調するだけでなく、さらに露出過多または露出不足をも劣化強調して表示することが可能となる。
【００６１】
（変形例）
なお、上記の第１実施例はブレ・ボケ劣化強調処理のみを実行する例であり、第２実施例はブレ・ボケ劣化強調処理及び露出劣化強調処理を実行する例であったが、その代わりに、露出劣化強調処理のみを行うこととしてもよい。
【００６２】
また、実際の携帯機器では、劣化強調処理として、ブレ・ボケ劣化強調処理及び露出強調処理のいずれか一方のみを行うか、両方を行うかをユーザによる設定により切り替え可能に構成してもよい。
【図面の簡単な説明】
【００６３】
【図１】本発明に係る画像処理システムの概略構成を示す図である。
【図２】ブレ・ボケ劣化強調処理手段の概略構成を示す図である。
【図３】空間周波数のフーリエ変換の一例を示す図である。
【図４】露出劣化強調処理手段の概略構成を示す図である。
【図５】階調値のヒストグラムの一例およびＬＵＴ変換の一例を示す図である。
【図６】本発明による画像劣化処理の第１実施例のフローチャートである。
【図７】本発明による画像劣化処理の第２実施例のフローチャートである。
【符号の説明】
【００６４】
１  画像処理システム、  ２  画像入力部、  ３  画像処理部、  ４  画像表示部、  ５  ＣＰＵ、  ６  ＲＡＭ、  ７  ＲＯＭ、  ８  ＣＣＤ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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