(57)【要約】【課題】二次元上に表示された遺伝子型データを分析する方法及び装置を提供する。【解決手段】本発明は、二次元上に表示された遺伝子型データを分析する方法において、前記遺伝子型データの全てに対して、前記遺伝子型データを表示する点と所定の点とを直線で結び、次いで前記結んだ直線群のうち互いに隣接した二直線の間の角度を求めるステップと、前記求められた角度のうち、最も大きい二つの角度を抽出するステップと、前記抽出された二つの角度により三つの領域に分けられる遺伝子型データを利用して、前記二次元上に表示された遺伝子型データを分析するステップと、を含むことを特徴とする遺伝子型データの分析方法によって、遺伝子型の分類の実験結果を迅速かつ便利に分析できる。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
二次元上に表示された遺伝子型データを分析する方法において、
前記遺伝子型データの全てに対して、前記遺伝子型データを表示する点と所定の点とを直線で結び、次いで前記結んだ直線群のうち互いに隣接した二直線の間の角度を求めるステップ（I)と、
前記求められた角度のうち、最も大きい二つの角度を抽出するステップ（II)と、
前記抽出された二つの角度により三つの領域に分けられる遺伝子型データを利用して、前記二次元上に表示された遺伝子型データを分析するステップ（III)と、を含むことを特徴とする遺伝子型データの分析方法。
【請求項２】
前記隣接した二直線の間の角度を求めるステップ（I)は、
前記直線群の全てに対して、前記直線群と所定の直線との間の角度を求め、前記求められた角度を大きさ順により整列するステップと、
前記整列された角度のうち、整列順が互いに隣接した角度の差を計算するステップと、を含むことを特徴とする請求項１に記載の遺伝子型データの分析方法。
【請求項３】
前記二次元上に表示された遺伝子型データは、遺伝子型によって相異なる色で表示されたことを特徴とする請求項１に記載の遺伝子型データの分析方法。
【請求項４】
前記二次元上に表示された遺伝子型データのうち、三つの遺伝子型を表示する三つの色以外の色で表示された遺伝子型データを検出するステップ（A)と、
前記検出された遺伝子型データの座標及び個数を求めるステップ（B)と、
前記求められた座標及び個数を利用して前記遺伝子型データを分析するステップ（C)と、をさらに含むことを特徴とする請求項３に記載の遺伝子型データの分析方法。
【請求項５】
前記二次元上に表示された遺伝子型データを分析するステップ（III)は、
前記抽出された最も大きい二つの角度のうち少なくとも一つが第１所定の角度より小さい場合、前記表示された遺伝子型データの分類が不正確であると判断することを特徴とする請求項１に記載の遺伝子型データの分析方法。
【請求項６】
前記二次元上に表示された遺伝子型データを分析するステップ（III)は、
前記分けられる領域の中心角が第２所定の角度より大きい場合、前記表示された遺伝子型データの分類が不正確であると判断することを特徴とする請求項１に記載の遺伝子型データの分析方法。
【請求項７】
前記二次元上に表示された遺伝子型データを分析するステップ（III)は、
前記抽出された最も大きい二つの角度のうち少なくとも一つが、第１所定角度より小さい場合、前記遺伝子型データの測定のための再実験が必要であると判断するステップと、
前記抽出された最も大きい二つの角度が第１所定の角度より大きい場合、前記分けられる各領域に属する遺伝子型データの表示された色が全て一致すれば、前記遺伝子型データの分類が正確であると判断し、前記表示された色が異なれば、前記遺伝子型データの測定実験の検討が必要であると判断するステップと、を含むことを特徴とする請求項１に記載の遺伝子型データの分析方法。
【請求項８】
前記二次元上に表示された遺伝子型データを分析するステップ（III)は、
前記抽出された最も大きい二つの角度が第１所定の角度より大きい場合、前記二次元上に表示された遺伝子型データの分類が正確であると判断するステップと、
前記抽出された最も大きい二つの角度が第１所定の角度より小さい場合、前記分けられる領域の中心角が第２所定の角度より大きければ、前記二次元上に表示された遺伝子型データの測定のための再実験が必要であると判断し、前記分けられた領域の中心角が第２所定の角度より小さければ、前記遺伝子型データの測定実験の検討が必要であると判断するステップと、を含むことを特徴とする請求項１に記載の遺伝子型データの分析方法。
【請求項９】
前記二次元上に表示された遺伝子型データの分析するステップ（III)により得られた結果を表示するステップをさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の遺伝子型データの分析方法。
【請求項１０】
前記二次元上に表示された遺伝子型データの分析するステップ（III)により得られた結果を利用して、前記遺伝子型データを再分類するステップをさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の遺伝子型データの分析方法。
【請求項１１】
請求項１に記載の方法をコンピュータで実行させるためのプログラムを記録したコンピュータで読み取り可能な記録媒体。
【請求項１２】
二次元上に表示された遺伝子型データを分析する装置において、
前記遺伝子型データ全てに対して、前記遺伝子型データを表示する点と所定の点とを結ぶ直線群を抽出する直線抽出部と、
前記抽出された直線群のうち互いに隣接した二直線の間の角度を全て求める角度計算部と、
前記求められた角度のうち、最も大きい二つの角度を抽出する角度抽出部と、
前記抽出された最も大きい二つの角度により三つの領域に分けられた遺伝子型データを利用して、前記表示された遺伝子型データを分析する分析部と、を備えることを特徴とする遺伝子型データの分析装置。
【請求項１３】
前記二次元上に表示された遺伝子型データは、遺伝子型によって相異なる色で表示されたことを特徴とする請求項１２に記載の遺伝子型データの分析装置。
【請求項１４】
前記二次元上に表示された遺伝子型データのうち、三つの遺伝子型を表示する三つの色以外の色で表示された遺伝子型データを検出する未分類のデータ検出部と、
前記未分類のデータ検出部で検出された遺伝子型データの座標及び個数を求める未分類のデータ確認部と、
前記求められた座標及び個数を利用して前記遺伝子型データを分析する未分類のデータ分析部と、をさらに備えることを特徴とする請求項１３に記載の遺伝子型データの分析装置。
【請求項１５】
前記分析部は、
前記角度抽出部で抽出された角度が第１所定の角度より小さい場合、前記表示された遺伝子型データの分類が不正確であると判断することを特徴とする請求項１２に記載の遺伝子型データの分析装置。
【請求項１６】
前記分析部は、
前記分けられた領域の中心角が第２所定の角度より大きい場合、前記表示されたデータの遺伝子型の分類が不正確であると判断することを特徴とする請求項１２に記載の遺伝子型データの分析装置。
【請求項１７】
前記分析部は、
前記分けられた各領域に属する遺伝子型データの表示された色が異なれば、前記表示された遺伝子型データの分類が不正確であると判断することを特徴とする請求項１３に記載の遺伝子型データの分析装置。
【請求項１８】
前記表示された遺伝子型データを分析する分析部より得られた結果を表示するディスプレイ部をさらに備えることを特徴とする請求項１２に記載の遺伝子型データの分析装置。
【請求項１９】
前記表示された遺伝子型データを分析する分析部より得られた結果を利用して、前記遺伝子型データを再分類する分類部をさらに備えることを特徴とする請求項１２に記載の遺伝子型データの分析装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、二次元上に表示された遺伝子型データを分析する方法及び装置に係り、特に二次元上に表示された遺伝子型データの間に最も大きい二つの角を検出し、検出された角及び角により分けられた三つのデータ領域を利用して、遺伝子型の分類の実験結果を分析する遺伝子型データの分析方法及び装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
遺伝子型とは、生物個体の特性を決定する遺伝子の結合様式をいうものであって、遺伝子型は、一般的にＡ１Ａ１で表現される同型接合体１、Ａ１Ａ２で表現される異型接合体及びＡ２Ａ２で表現される同型接合体２に分類される。
【０００３】
前記遺伝子型の分類は、個人の身体、性格などの特徴についての情報を有するので、疾病に対する医者の処方または疾病の予測などに多く利用される。
【０００４】
しかし、人間などの生物より測定したデータから遺伝子型を分類するためには、大量の実験データを分析せねばならないので、前記データの分析にかかる時間が非常に長く、複雑であるという問題があった。また、遺伝子型を分類した実験結果が正確であるかについての基準が明確でないため、実験データを分析する観測者ごとに判断が異なるという問題があった。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
本発明が解決しようとする課題は、前記のような問題点を解決するために、二次元上に表示された遺伝子型データにおける点群と所定の点とを結ぶ直線群において、その直線群間の角度のなかから最も大きい二つの角を検出し、前記２つの角度により分けられた３つのデータ領域を利用して、遺伝子型の分類の実験結果を分析する遺伝子型データの分析方法及び装置を提供するところにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
前記の課題を解決するための本発明による遺伝子型データの分析方法は、前記遺伝子型データの全てに対して、前記遺伝子型データを表示する点と所定の点とを直線で結び、次いで前記結んだ直線群のうち互いに隣接した二直線の間の角度を求めるステップ（I)、前記求められた角度のうち、最も大きい二つの角度を抽出するステップ（II)、および前記抽出された二つの角度により三つの領域に分けられる遺伝子型データを利用して、前記二次元上に表示された遺伝子型データを分析するステップ（III)を含むことを特徴とする。
【０００７】
望ましくは、前記隣接した二直線の間の角度を求めるステップ（I)は、前記直線群の全てに対して、前記直線群と所定の直線との間の角度を求め、前記求められた角度を大きさ順により整列するステップ、および前記整列された角度のうち、整列順が互いに隣接した角度の差を計算するステップを含む。
【０００８】
前記二次元上に表示された遺伝子型データは、遺伝子型によって相異なる色で表示されたことが望ましい。
【０００９】
前記二次元上に表示された遺伝子型データのうち、三つの遺伝子型を表示する三つの色以外の色で表示された遺伝子型データを検出するステップ（A)、前記検出された遺伝子型データの座標及び個数を求めるステップ（B)、および前記求められた座標及び個数を利用して前記遺伝子型データを分析するステップ（C)をさらに含むことが望ましい。
【００１０】
望ましくは、前記二次元上に表示された遺伝子型データを分析するステップ（III)は、前記抽出された最も大きい二つの角度のうち少なくとも一つが第１所定の角度より小さい場合、前記表示された遺伝子型データの分類が不正確であると判断する。前記二次元上に表示された遺伝子型データを分析するステップ（III)は、前記分けられる領域の中心角が第２所定の角度より大きい場合、前記表示された遺伝子型データの分類が不正確であると判断することが望ましい。
【００１１】
望ましくは、前記二次元上に表示された遺伝子型データを分析するステップ（III)は、前記抽出された最も大きい二つの角度のうち少なくとも一つが、第１所定角度より小さい場合、前記遺伝子型データの測定のための再実験が必要であると判断するステップと、前記抽出された最も大きい二つの角度が第１所定の角度より大きい場合、前記分けられる各領域に属する遺伝子型データの表示された色が全て一致すれば、前記遺伝子型データの分類が正確であると判断し、前記表示された色が異なれば、前記遺伝子型データの測定実験の検討が必要であると判断するステップを含む。
【００１２】
前記二次元上に表示された遺伝子型データを分析するステップ（III)は、
前記抽出された最も大きい二つの角度が第１所定の角度より大きい場合、前記二次元上に表示された遺伝子型データの分類が正確であると判断するステップと、
前記抽出された最も大きい二つの角度が第１所定の角度より小さい場合、前記分けられる領域の中心角が第２所定の角度より大きければ、前記二次元上に表示された遺伝子型データの測定のための再実験が必要であると判断し、前記分けられた領域の中心角が第２所定の角度より小さければ、前記遺伝子型データの測定実験の検討が必要であると判断するステップを含むことが望ましい。
【００１３】
望ましくは、前記遺伝子型データの分析方法は、前記前記二次元上に表示された遺伝子型データの分析するステップ（III)により得られた分析結果を表示するステップ、または前記遺伝子型データの分析結果を利用して、前記遺伝子型データの遺伝子型を再分類するステップをさらに含む。
【００１４】
前記の課題を解決するための本発明による遺伝子型データの分析装置は、前記遺伝子型データ全てに対して、前記遺伝子型データを表示する点と所定の点とを結ぶ直線群を抽出する直線抽出部、前記抽出された直線群のうち互いに隣接した二直線の間の角度を求める角度計算部、前記求められた角度のうち、最も大きい二つの角度を抽出する角度抽出部、及び前記抽出された最も大きい二つの角度により三つの領域に分けられる遺伝子型データを利用して、前記表示された遺伝子型データを分析する分析部を備えることを特徴とする。
【００１５】
望ましくは、前記二次元上に表示された遺伝子型データは、遺伝子型によって相異なる色で表示される。
【００１６】
前記遺伝子型データの分析装置は、前記表示された遺伝子型データのうち、三つの遺伝子型を表示する三つの色以外の色で表示された遺伝子型データを検出する未分類のデータ検出部、前記未分類のデータ検出部で検出された遺伝子型データの座標及び個数を求める未分類のデータ確認部、及び前記求められた座標及び個数を利用して前記遺伝子型データを分析する未分類のデータ分析部をさらに備えることが望ましい。
【００１７】
望ましくは、前記分析部は、前記角度抽出部で抽出された角度が第１所定の角度より小さい場合、前記表示された遺伝子型データの遺伝子型の分類が不正確であると判断する。
【００１８】
前記分析部は、前記分けられる領域の中心角が第２所定の角度より大きい場合、前記表示されたデータの遺伝子型の分類が不正確であると判断する。
【００１９】
望ましくは、前記分析部は、前記分けられる各領域に属する遺伝子型データの表示された色が異なれば、前記表示された遺伝子型データの遺伝子型の分類が不正確であると判断する。
【００２０】
前記遺伝子型データの分析装置は、前記遺伝子型データの分析結果を表示するディスプレイ部、または前記遺伝子型データの分析結果を利用して、前記遺伝子型データの遺伝子型を再分類する分類部をさらに備えることが望ましい。
【００２１】
前記遺伝子型データの分析方法は、望ましくは、コンピュータで実行させるためのプログラムを記録したコンピュータで読み取り可能な記録媒体で具現できる。
【発明の効果】
【００２２】
本発明による遺伝子型データの分析方法及び装置によれば、二次元上に表示された遺伝子型データにおける点群と所定の点とを結ぶ直線群において、その直線群間の角度のなかから最も大きい二つの角度を検出し、前記２つの角により分けられた３つのデータ領域を利用して遺伝子型データを分析することによって、大量の遺伝子型の分類の実験データを迅速かつ便利に分析できる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２３】
以下、添付された図面を参照しつつ、本発明による遺伝子型データの分析方法及び装置について詳細に説明する。
【００２４】
図１は、二次元で表示される遺伝子型データについての第１実施形態を示すグラフであって、実験データに対して実験データのうちＡ１の分布を示すＳＮＲ１（信号対ノイズの比１）、Ａ２の分布を示すＳＮＲ２（信号対ノイズの比２）を計算して二次元で表示したものである。遺伝子型のうちＡ１Ａ１で表現される同型接合体１は、Ａ１の分布が非常に大きくてＳＮＲ２に比べてＳＮＲ１の値が非常に大きいので、Ａ１Ａ１で表現される遺伝子型データは、直線１００上に表示される。遺伝子型のうちＡ１Ａ２で表現される異型接合体は、Ａ１とＡ２の分布がほぼ同一であってＳＮＲ１に比べてＳＮＲ２の値がほぼ同一であるので、Ａ１Ａ２で表現される遺伝子型データは、直線１１０上に表示される。そして、遺伝子型のうちＡ２Ａ２で表現される同型接合体２は、Ａ２の分布が非常に大きくてＳＮＲ１に比べてＳＮＲ２の値が非常に大きいので、Ａ２Ａ２で表現される遺伝子型データは、直線１２０上に表示される。
【００２５】
図２は、二次元で表示される遺伝子型データについての第２実施形態を示すグラフである。理論上には、遺伝子型データを二次元で表現すれば、各遺伝子型によってＳＮＲ１とＳＮＲ２との比率が一定であるので、図１に示したように相異なる勾配を有する直線上に遺伝子型データが表示される。しかし、実験を通じて測定された遺伝子型データのＳＮＲ１とＳＮＲ２とを計算して二次元で表示すれば、図２に示したように直線１００，１１０，１２０を中心に測定された遺伝子型データを表示する点が分布している。
【００２６】
図３は、本発明に係る遺伝子型データの分析装置の全体的な構成を示すブロック図であって、図３に示した分析装置は、直線抽出部３００、角度計算部３１０、角度抽出部３２０、分析部３３０、出力部３４０及び分割部３５０を備える。図３に示した分析装置の動作を、図９に示した本発明による遺伝子型データの分析方法を示すフローチャートと結びつけて以下説明する。
【００２７】
前記直線抽出部３００は、二次元で複数の遺伝子型データを表示する点と既定の二次元上の点とを結ぶ直線を抽出する（ステップ１０００）。前記既定の二次元上の点は、二次元グラフの原点であることが望ましい。前記直線抽出部３００に、ＧＩＦなどのイメージファイル形式のファイルを入力することが望ましい。
【００２８】
前記角度計算部３１０は、遺伝子型データから抽出された直線群のうち、互いに隣接した直線の間の角度を計算する（ステップ１０１０）。
【００２９】
図４は、遺伝子型データそれぞれに対して、直線を抽出して直線の間の角度を計算する方法についての実施形態を示すグラフである。図４に表示された点のうち、赤色（Ｒ）で表示された点がＡ１Ａ１で表現される同型接合体１に分類されたものであり、緑色（Ｇ）で表示された点がＡ１Ａ２で表現される異型接合体に分類されたものであり、青色（Ｂ）で表示された点がＡ２Ａ２で表現される同型接合体２に分類されたものである。前記直線抽出部３００は、表示された各点と原点とを連結する直線を抽出し、前記角度計算部３１０は、前記抽出された直線のうち隣接する直線の間の角度４００，４２０，４３０，４４０，４５０，４６０，４７０，４８０を計算する。
【００３０】
前記角度計算部３１０からの隣接する直線間の全ての角度が、前記角度抽出部３２０に入力され、前記入力された角度のうち最も大きい二つの角度（角度１、角度２）を抽出する（ステップ１０２０）。図５は、前記角度抽出部３２０が二つの角を抽出する方法についての実施形態を示すグラフであって、前記角度抽出部３２０が、２直線間の角度のうち最も大きい二つの角度５００，５１０を抽出したものである。前記抽出された二つの角度５００，５１０により、遺伝子型データは三つの領域に分けられる。一般的に、最初の角５００の下部に位置する領域に含まれる遺伝子型データ５３０はＡ１Ａ１であり、最初の角度５００と二番目の角度５１０との間に位置する領域に含まれる遺伝子型データ５４０はＡ１Ａ２であり、二番目の角度５１０の上部に位置する領域に含まれる遺伝子型データ５５０はＡ２Ａ２である。図５に黒色で表示された遺伝子型データ５６０は、遺伝子型が分類されていないデータである。
【００３１】
前記分析部３３０は、前記抽出された角度または前記二つの角度により分けられた三つの領域に属する遺伝子型データを利用して、遺伝子型の分類の実験結果を分析する（ステップ１０３０）。
【００３２】
以下、図６ないし図８を参照して、前記抽出された角度を利用して遺伝子型データを分析する方法について説明する。
【００３３】
図６は、遺伝子型データの分析結果についての実施形態の一つを示すグラフであって、前記角度抽出部３２０で抽出した二つの角度６００，６１０が大きい。図６に示したように、抽出された前記最も大きい２つの角度が、所定角度、例えば２０°より大きく、三つの領域に含まれた点の色がいずれも一致する場合には、遺伝子型がよく分類されており、その実験結果は信頼できるものと考えられる。
【００３４】
図７は、遺伝子型データの分析結果についての実施形態の一つを示すグラフである。図７に示すように、前記角度抽出部３２０により抽出された最も大きい二つの角８００，８１０が、所定角度、例えば２０°より大きいが、三つの領域それぞれに含まれた点の色がいずれも一致していない場合には、遺伝子型が比較的よく分類されてはいるが、実験結果の再検討が要求されると考えられる。すなわち具体的には、図７に示すように、二つの角度８００，８１０の間に位置する領域は、上述したように、Ａ１Ａ２で表現される異型接合体が表示される領域である。しかし、三つの点（赤色（Ｒ））８３０，８４０，８５０については、本来、同型接合体１に分類されているものであるが、この図では二つの角度８００，８１０の間に位置する領域の異型接合体が表示される領域に含まれている。
【００３５】
図８は、遺伝子型データの分析結果についての実施形態の一つを示すグラフであって、前記角度抽出部３２０で抽出された前記最も大きい２つの二つの角９００，９１０が非常に小さい。図８に示したように、抽出された角度が、所定の角度、例えば２０°より小さい場合、遺伝子型がよく分類されなくて再実験が必要であると考えられる。または、図８に示したように、前記最も大きい２つの二つの角度９００，９１０の間領域における角度を中心角とすると、前記中心角９２０が所定の角度、例えば４０°より大きい場合には、遺伝子型がよく分類されなくて再実験が必要であると考えられることが望ましい。
【００３６】
遺伝子型データが、二次元における遺伝子型別の色に区別されず、同一な色で表示された場合、例えばいずれも黒色で表示された場合には、以下の方法により遺伝子型データを分析することが望ましい。
【００３７】
前記角度抽出部３２０で抽出された前記最も大きい２つの二つの角が、所定角度、例えば２０°より大きい場合には、遺伝子型がよく分類されて実験結果は信頼できると考えられる。しかし、前記最も大きい２つの二つの角度が、前記所定の角度未満、すなわち２０°未満の場合、前記二つの角の間領域における角度である中心角を確認して、前記中心角が既定の所定角度、例えば４０°より小さければ、遺伝子型が比較的よく分類されたが、実験結果の再検討が必要であると考え、４０°より大きければ、遺伝子型が分類されなくて再実験を必要とすると考えることが妥当である。
【００３８】
前記した遺伝子型データの分析に使われる所定角度は、前記２０°または４０°以外の値に、適宜実験の種類などによって設定されうる。
【００３９】
前記遺伝子型データの分析方法は、前記図５に表示された黒色の点、すなわち三つの遺伝子型に分類されていない遺伝子型データの分布及び個数を検出する。また、黒色の点が、原点からの距離が一定の値以上に存在する場合には、遺伝子型がよく分類されていないため再実験が必要とされるステップをさらに含むことが望ましい。
【００４０】
前記分析部３３０から前記出力部３４０に遺伝子型データの分析結果を入力して、ユーザーが肉眼で分析結果を確認できるようにするために、前記分析結果を画面上に表示するか、または用紙に印刷する（ステップ１０４０）。
【００４１】
前記分析部３３０から前記分割部３５０に遺伝子型データの分析結果を入力して、分析結果が遺伝子型の再分類が要求される場合、前記分析結果に応じて遺伝子型を前記分割部３５０が再分類を行なう。例えば、図７に示したように、三つの領域に色が一致していない点８３０，８４０，８５０が存在する場合には、前記点の色が一致するように、前記点８３０，８４０，８５０に対応する遺伝子型データの遺伝子型を再分類することが望ましい。図７の場合、前記点８３０，８４０，８５０に対応する遺伝子型データをＡ１Ａ２型に遺伝子型を再分類する。
【００４２】
本発明は、また、コンピュータで読み取り可能な記録媒体にコンピュータで読み取り可能なコードとして具現することが可能である。コンピュータで読み取り可能な記録媒体は、コンピュータシステムにより読み取られるデータが保存されるあらゆる種類の記録装置を含む。コンピュータで読み取り可能な記録媒体の例としては、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＣＤ−ＲＯＭ、磁気テープ、フレキシブルディスク、光データ保存装置などがあり、またキャリアウェーブ（例えば、インターネットを通じた伝送）の形態で具現されるものも含む。また、コンピュータで読み取り可能な記録媒体は、ネットワークに連結されたコンピュータシステムに分散され、分散方式によりコンピュータで読み取り可能なコードが保存され実行されうる。そして、本発明を具現するための機能的なプログラム、コード及びコードセグメントは、本発明が属する技術分野のプログラマにより容易に推論されうる。
【００４３】
以上、本発明の望ましい実施形態について詳細に記述したが、当業者であれば、特許請求の範囲に記載された本発明の技術的思想及び範囲を逸脱せずに本発明を多様に改良または変更して実施できるということが分かる。したがって、そのような実施形態の改良または変更は、本発明の技術を逸脱できない。
【産業上の利用可能性】
【００４４】
本発明は、遺伝子型データの分析関連の技術分野に適用可能である。
【図面の簡単な説明】
【００４５】
【図１】二次元上に表示される遺伝子型データについての実施形態を示すグラフである。
【図２】二次元上に表示される遺伝子型データについての実施形態を示すグラフである。
【図３】本発明による遺伝子型データの分析装置の全体的な構成を示すブロック図である。
【図４】図３の角度計算部が直線の間の角を計算する方法についての実施形態を示すグラフである。
【図５】図３の角度抽出部が二つの角を抽出する方法についての実施形態を示すグラフである。
【図６】遺伝子型データの分析結果についての第１実施形態を示すグラフである。
【図７】遺伝子型データの分析結果についての第２実施形態を示すグラフである。
【図８】遺伝子型データの分析結果についての第３実施形態を示すグラフである。
【図９】本発明による遺伝子型データの分析方法を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００４６】
３００    直線抽出部
３１０    角度計算部
３２０    角度抽出部
３３０    分析部
３４０    出力部
３５０    分割部
【図３】
2006190291.tif 000003
【図９】
2006190291.tif 000004
【図１】
2006190291.tif 000005
【図２】
2006190291.tif 000006
【図４】
2006190291.tif 000007
【図５】
2006190291.tif 000008
【図６】
2006190291.tif 000009
【図７】
2006190291.tif 000010
【図８】
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