(57)【要約】【課題】  生体情報をその特徴に応じて好適に分類して登録するとき、その取得状況に応じて分類が変わってしまう可能性がある。【解決手段】  生体情報取得部１１２は、生体情報を採取する。指標値計算部１１８は、生体情報の生理学的特徴を指標化した指標値を計算する。部分範囲特定部１２０は、指標値の範囲を複数の部分範囲に分けた所定の類型化テーブルを参照して、計算された指標値が複数の部分範囲のうちのいずれの部分範囲に含まれるか検出する。登録部１０８は、採取された生体情報をその部分範囲に対応する生体情報記憶部１１０の記憶領域に記録する。境界条件判定部１２２は、計算された指標値が検出された部分範囲の境界から所定値以内にあるか否かを境界条件の成否として判定する。境界条件が成り立つとき、登録部１０８はその境界を挟んだ２つの部分範囲に対応する記憶領域に採取された生体情報をそれぞれ記録する。【選択図】  図１
2006072429.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
人体に固有の生体情報を所定の人体部位から採取する生体情報取得部と、
前記生体情報の生理学的特徴を所定の判定条件にて指標化した指標値を計算する指標値計算部と、
指標値の範囲を複数の部分範囲に分けた所定の類型化テーブルを参照して、前記計算された指標値が前記複数の部分範囲のうちのいずれの部分範囲に含まれるか検出する部分範囲特定部と、
前記複数の部分範囲にそれぞれ対応づけられた複数の記憶領域のうち、前記検出された部分範囲に対応する記憶領域を特定する記憶領域特定部と、
前記採取された生体情報を前記特定された記憶領域に記録する生体情報記録部と、
前記計算された指標値が前記検出された部分範囲の境界から所定値以内にあるか否かを境界条件の成否として判定する境界条件判定部と、を備え、
前記記憶領域特定部は、前記境界条件が成り立つとき前記境界を挟んだ２つの部分範囲にそれぞれ対応づけられた２つの記憶領域を特定し、
前記生体情報記録部は、前記境界条件が成り立つとき前記特定された２つの記憶領域に前記採取された生体情報をそれぞれ記録することを特徴とする生体情報登録装置。
【請求項２】
人体に固有の生体情報を所定の人体部位から採取する生体情報取得部と、
前記生体情報の生理学的特徴を２つの判定条件にてそれぞれ指標化した第１指標値および第２指標値を計算する指標値計算部と、
第１指標値の範囲を複数の第１種部分範囲に分けた所定の第１類型化テーブルを参照して、前記計算された第１指標値が前記複数の第１種部分範囲のうちのいずれの第１種部分範囲に含まれるか検出する第１部分範囲特定部と、
前記複数の第１種部分範囲にそれぞれ対応づけられた複数の第１種記憶領域のうち、前記検出された第１種部分範囲に対応する第１種記憶領域を特定する第１記憶領域特定部と、
第２指標値の範囲を複数の第２種部分範囲に分けた所定の第２類型化テーブルを参照して、前記計算された第２指標値が前記複数の第２種部分範囲のうちのいずれの第２種部分範囲に含まれるか検出する第２部分範囲特定部と、
前記複数の第２種部分範囲にそれぞれ対応づけられた複数の第２種記憶領域のうち、前記検出された第２種部分範囲に対応する第２種記憶領域を特定する第２記憶領域特定部と、
前記採取された生体情報を前記特定された第１種および第２種記憶領域にそれぞれ記録する生体情報記録部と、
を備えることを特徴とする生体情報登録装置。
【請求項３】
被認証者に固有の生体情報を所定の人体部位から採取する生体情報取得部と、
前記生体情報の生理学的特徴を所定の判定条件にて指標化した指標値を計算する指標値計算部と、
指標値の範囲を複数の部分範囲に分けた所定の類型化テーブルを参照して、前記計算された指標値が前記複数の部分範囲のうちのいずれの部分範囲に含まれるか検出する部分範囲特定部と、
前記複数の部分範囲にそれぞれ対応づけられた複数の記憶領域のうち、前記検出された部分範囲に対応する記憶領域を特定する記憶領域特定部と、
同一登録者の生体情報を２以上の記憶領域において別個に記憶する生体情報記憶部と、
前記特定された記憶領域に記憶されている登録者の生体情報と前記被認証者から採取された生体情報を照合して前記被認証者を認証する認証部と、を備え、
前記認証部は、前記被認証者の認証に失敗したときには、前記特定された記憶領域とは異なる記憶領域に記憶されている登録者の生体情報と被認証者の生体情報を照合することを特徴とする個人認証装置。
【請求項４】
前記計算された指標値が前記検出された部分範囲の境界から所定値以内にあるか否かを境界条件の成否として判定する境界条件判定部を更に備え、
前記記憶領域特定部は、前記境界条件が成り立つとき前記境界を挟んだ２つの部分範囲にそれぞれ対応づけられた２つの記憶領域を特定し、
前記認証部は、前記境界条件が成り立つとき前記特定された２つの記憶領域に記憶されている登録者の生体情報と被認証者の生体情報を照合することを特徴とする請求項３に記載の個人認証装置。
【請求項５】
人体に固有の生体情報を所定の人体部位から採取する生体情報取得部と、
前記生体情報の生理学的特徴を２つの判定条件にてそれぞれ指標化した第１指標値および第２指標値を計算する指標値計算部と、
第１指標値の範囲を複数の第１種部分範囲に分けた所定の第１類型化テーブルを参照して、前記計算された第１指標値が前記複数の第１種部分範囲のうちのいずれの第１種部分範囲に含まれるか検出する第１部分範囲特定部と、
前記複数の第１種部分範囲にそれぞれ対応づけられた複数の第１種記憶領域のうち、前記検出された第１種部分範囲に対応する第１種記憶領域を特定する第１記憶領域特定部と、
第２指標値の範囲を複数の第２種部分範囲に分けた所定の第２類型化テーブルを参照して、前記計算された第２指標値が前記複数の第２種部分範囲のうちのいずれの第２種部分範囲に含まれるか検出する第２部分範囲特定部と、
前記複数の第２種部分範囲にそれぞれ対応づけられた複数の第２種記憶領域のうち、前記検出された第２種部分範囲に対応する第２種記憶領域を特定する第２記憶領域特定部と、
同一登録者の生体情報を前記第１種および第２種記憶領域において別個に記憶する生体情報記憶部と、
前記特定された第１種および第２種記憶領域に記憶されている登録者の生体情報と前記被認証者から採取された生体情報を照合して前記被認証者を認証する認証部と、
を備えることを特徴とする個人認証装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、生体情報を取得するための技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
本人確認の方法は、３つのカテゴリに大別できる。一つは、鍵やＩＤカードなどの所有物による認証である。しかし、所有物による認証は、紛失や盗難によりセキュリティが脅かされる。もう一つは、パスワードなどの知識による認証である。しかし、知識による認証にも、忘却や盗み見などにより、やはりセキュリティ上の問題がある。近年になって注目されているもう一つの認証方法は、指紋、掌紋、顔、虹彩、声紋などの生体情報による生体認証である。生体認証には、先に示した所有物や知識による認証に伴う「失うこと」によるセキュリティ上の懸念が相当に抑制される。また、ユーザが物や知識を「持つ必要」がないため、利便性が高い認証システムを提供しやすい。
【０００３】
生体情報に基づく個人認証装置は、これらの優位性から住宅や自動車の鍵のような所有物による認証に取って代わるものとして期待されている。また、近年では電子商取引が活発化しつつあるが、その認証方法の多くは知識による認証に基づく。この分野でも利便性と安全性の高い認証装置の登場が待ち望まれている。
【特許文献１】特開２００４−１２７２８５号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
生体情報に基づく個人認証装置においては、被認証者の生体情報と登録者の生体情報を照合してその生理学的特徴が本人と同定できる程度に一致すれば、被認証者を認証する。この認証処理を高速化するために、複数の登録者のそれぞれの生体情報をあらかじめ複数のカテゴリに類型化して、そのカテゴリのいずれかに登録する方法が考えられる。たとえば、指紋であれば、その隆線の幅や、模様、端点や分岐点の位置などにより、複数のカテゴリに類型化が可能である。認証時においては、被認証者の生体情報がいずれのカテゴリに含まれるか判定した後、そのカテゴリに対応して記録されている登録者の生体情報のみを照合対象とすれば、すべての登録者の生体情報について照合処理を実行するよりも認証処理を高速化できる。
【０００５】
生体情報を細かく類型化するほど、登録者の生体情報の照合対象とすべき数を減らすことができる。しかし、被認証者から生体情報を採取するときの状況によっては本来のカテゴリとは異なるカテゴリに分類されてしまう可能性がある。たとえば、指紋の取得において、センサに対して指を押しつける力の強さは、常に一定となるわけではない。そのため、指紋採取状況に応じてカテゴリがまちまちに判定される可能性がある。また、生体情報そのものも年月と共に少しずつ変化していく。そのため、認証時においては登録時とは異なるカテゴリに変わってしまう可能性もある。その場合、本来認証されるべき被認証者の認証に失敗してしまうことになる。
【０００６】
本発明はこのような状況に鑑みてなされたものであり、その主たる目的は生体情報を好適に登録することにより高い認証精度の個人認証技術を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明のある態様は生体情報登録装置である。この装置は、採取した生体情報の生理学的特徴を指標化し、その指標値が、予め指標値を複数の範囲に分けた部分範囲のうちいずれの部分範囲に含まれるか検出する。この装置は、複数の部分範囲にそれぞれ対応づけられた複数の記憶領域を持ち、検出された部分範囲に対応する記憶領域に生体情報を記録する。このとき、指標値が部分範囲の境界に近いときには、その境界を挟んだ２つの部分範囲にそれぞれ対応づけられた２つの記憶領域に採取された生体情報を別個に記録する。
【０００８】
この態様によれば、生体情報は１以上の部分範囲に対応する１以上の記憶領域に記録される。部分範囲が狭く設定されていても、類型化しやすい生体情報は１つの記憶領域にだけ記録されるし、類型化しにくい生体情報は複数の記憶領域に記録される。被認証者の生体情報が類型化しにくい生体情報であれば、その認証時においては照合対象とすべき部分範囲が変化しやすい。このような場合であっても、そのような登録者の生体情報については複数の記憶領域に記録されているため、認証に失敗しにくくなる。これにより、生体情報を類型化して登録することのメリットを生かしつつ、高い認証精度を保つ上で効果がある。
【０００９】
本発明の別の態様もまた、生体情報登録装置である。この装置は、採取した生体情報の生理学的特徴を第１指標値および第２指標値の２種類の指標値によって指標化する。そして、これらの指標値が、予め指標値を複数の範囲に分けた部分範囲のうちいずれの部分範囲に含まれるか検出する。この装置は、第１指標値を含む部分範囲に対応づけられた記憶領域と、第２指標値を含む部分範囲に対応づけられた記憶領域のそれぞれに生体情報を別個に記録する。
【００１０】
この態様によれば、複数種類の生体情報を取得しなくとも、１つの生体情報について違う観点から２種類またはそれ以上の指標値が計算される。そして、これら複数の指標値に応じて複数の記憶領域に生体情報が記録される。たとえば、被認証者の生体情報が第１指標値では類型化しにくい生体情報であっても、第２指標値によれば類型化しやすい場合もあるため、結果として認証に失敗しにくくなる。これにより、生体情報を類型化して登録することのメリットを生かしつつも、高い認証精度を保つ上で効果がある。
【００１１】
また、これらの生体情報登録装置に登録された生体情報に基づいて個人認証を行えば、生体情報の類型化による認証速度の向上というメリットを享受しつつも、高い認証精度で生体認証を行うことができる個人認証装置を提供できる。
【発明の効果】
【００１２】
本発明によれば、生体情報に基づいて高い認証精度の個人認証を行う上で効果がある。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１３】
図１は、個人認証装置の機能ブロック図である。本実施例においては、処理対象の生体情報として指紋情報を例に説明する。
ここに示す各ブロックは、ハードウェア的には、コンピュータのＣＰＵをはじめとする素子や機械装置で実現でき、ソフトウェア的にはコンピュータプログラム等によって実現されるが、ここでは、それらの連携によって実現される機能ブロックを描いている。したがって、これらの機能ブロックはハードウェア、ソフトウェアの組合せによっていろいろなかたちで実現できることは、当業者には理解されるところである。
【００１４】
個人認証装置１００は、ユーザインタフェース処理部１０２、評価部１０４、認証部１０６、登録部１０８および生体情報記憶部１１０を含む。
ユーザインタフェース処理部１０２は、ユーザインタフェース処理を担当する。評価部１０４は、ユーザインタフェース処理部１０２を介して取得された指紋情報をその特徴に応じて分類する。ここでいう指紋情報とは、指紋画像そのものであってもよいし、指紋画像から個人を特定するための生理学的特徴を抽出した加工情報であってもよい。生体情報記憶部１１０は、登録者の指紋情報を記憶する。登録部１０８は、ユーザインタフェース処理部１０２から取得された指紋情報を評価部１０４による分類にしたがって生体情報記憶部１１０に記録する。認証部１０６は、被認証者から取得された指紋情報と生体情報記憶部１１０における登録者の指紋情報を照合することにより認証処理を実行する。認証部１０６はこれらの指紋情報において個人を特定するための生理学的特徴が、本人と同定できる程度に一致するか否かにより認証の成否を判定する。
【００１５】
ユーザインタフェース処理部１０２は、生体情報取得部１１２と操作部１１４を含む。
生体情報取得部１１２は、ユーザから生体情報として指紋画像を取得する。生体情報取得部１１２は、更に特徴抽出部１１６を含む。特徴抽出部１１６は、指紋情報から個人を特定する上で有効な生理学的特徴を抽出する。指紋画像における生理学的特徴とは、たとえば、指紋の隆線形状、端点や分岐点などの特徴点の位置、隆線上の所定点における隆線の方向ベクトル、隆線の太さや隆線と隆線の間隔などである。操作部１１４は、ユーザからの操作を受け付ける。ここでいう操作とは、たとえば、指紋情報の取得開始指示や終了指示などである。ユーザインタフェース処理部１０２は、その他、ユーザに各種情報を表示したり音声出力するための通知機能を備える。たとえば、生体情報の取得や認証の完了はＬＥＤや画面表示、音声などによりユーザに通知されてもよい。
【００１６】
評価部１０４は、指標値計算部１１８、部分範囲特定部１２０および境界条件判定部１２２を含む。
指標値計算部１１８は、特徴抽出部１１６により抽出された指紋の生理学的特徴を指標化する。この指標化された値のことを、以下、単に「指標値」とよぶ。たとえば、指紋画像を所定のしきい値をもとに黒色領域と白色領域に２値化し、それらの面積比によって指標化してもよい。あるいは、指紋の端点や分岐点の数を指標値としてもよい。本実施例においては、一つの指紋情報に対して、このようなさまざまな観点から第１指標値と第２指標値の２種類の指標値が計算される。変形例として、更に多くの種類の指標値が計算されてもよい。
【００１７】
指標値は、複数の部分範囲に区分される。たとえば、第１指標値が０〜１００までの範囲を取り得る場合、「０以上１０未満」、「１０以上２０未満」、・・・というように、それぞれに対応して予め部分範囲が設定される。同様に、第２指標値についても部分範囲が設定される。以下、第１指標値の部分範囲と第２指標値の部分範囲を区別する意味で言うときには、とくに「第１種部分範囲」および「第２種部分範囲」と呼ぶ。
【００１８】
部分範囲特定部１２０は、指標値計算部１１８によって計算された指標値がどの部分範囲に含まれるか検出する。生体情報記憶部１１０は、これらの部分範囲に対応して、複数の記憶領域を有する。生体情報記憶部１１０は複数の第１種部分範囲にそれぞれ対応する複数の記憶領域（以下、「第１種記憶領域」とよぶ）と、複数の第２種部分範囲にそれぞれ対応する複数の記憶領域（以下、「第２種記憶領域」とよぶ）を有する。生体情報記憶部１１０は、配列型やリスト型のデータ構造によってこれらの記憶領域を有してもよい。たとえば、第１種部分範囲と第２種部分範囲がそれぞれ１０個ずつ設定される場合には、第１種記憶領域と第２種記憶領域もそれぞれ１０領域ずつ設定される。
【００１９】
境界条件判定部１２２は、指標値計算部１１８により計算された指標値が、部分範囲特定部１２０により特定された部分範囲の境界に近いか否かを境界条件の成否として判定する。境界条件判定部１２２は、特定された第１種部分範囲と第２種部分範囲のそれぞれについてそれぞれ境界条件の成否を判定する。たとえば、境界値から３以内の範囲にあれば、境界条件が成立するとする。例として、第１指標値が「１５」のときには、「１０以上２０未満」の第１種部分範囲が特定される。このとき、第１指標値は第１種部分範囲の境界値である「１０」や「２０」から３の範囲、すなわち、「１０以上１３未満」、「１７以上２０未満」の範囲内にないので境界条件は成立しない。一方、第１種指標値が「１８」のときには、境界条件が成立する。境界条件が成立するときには、部分範囲特定部１２０はその境界を挟んだ２つの部分範囲を特定する。先の例でいえば、第１指標値が「１８」であれば、第１種部分範囲として、「１０以上２０未満」の範囲の他に、「２０以上３０未満」の範囲も特定対象となる。
【００２０】
登録部１０８は、部分範囲特定部１２０により特定された部分範囲に対応する生体情報記憶部１１０の記憶領域に指紋情報を記録する。すなわち、登録部１０８は第１種記憶領域と第２種記憶領域にそれぞれ指紋情報を記録する。たとえば、第１指標値について境界条件が成立し、第２指標値について境界条件が成立しないときには、登録部１０８は２つの第１種記憶領域と１つの第２種記憶領域の計３つの記憶領域に指紋情報を記録する。
【００２１】
図２は、生体情報記憶部のデータ構造を示す図である。
生体情報記憶部１１０においては、部分範囲ごとに記憶領域が区分される。範囲ＩＤ欄１５０は、各部分範囲を識別するためのＩＤ（以下、「範囲ＩＤ」とよぶ）を示す。部分範囲欄１５２は、部分範囲の値を示す。たとえば、範囲ＩＤ「０」は、指標値が「０以上１０未満」である部分範囲に対応する。また、範囲ＩＤ「１」は、指標値が「１０以上２０未満」である部分範囲に対応する。
【００２２】
第１指標値欄１５４は第１指標値について対応する登録者を示し、第２指標値欄１５６は第２指標値ついて対応する登録者を示す。これら第１指標値欄１５４と第２指標値欄１５６においては、登録者を特定するためのＩＤ（以下、「登録者ＩＤ」とよぶ）が記録される。たとえば、登録者ＩＤ「０１」の登録者の指紋情報についての第１指標値は範囲ＩＤ「１」、すなわち、「１０以上２０未満」にあたる。いいかえれば、この登録者が該当する第１種部分範囲の範囲ＩＤは「１」である。一方、第２指標値は、範囲ＩＤ「６」の「６０以上７０未満」にあたる。いいかえれば、第２種部分範囲の範囲ＩＤは「６」にあたる。登録者ＩＤ「０２」の登録者の指紋情報についての第１指標値は範囲ＩＤ「０」と範囲ＩＤ「１」の第１種部分範囲にそれぞれ記録されている。この登録者の第１指標値について境界条件が成立しているために、複数の第１種部分範囲が照合対象として特定されている。
【００２３】
部分範囲特定部１２０は、指標値計算部１１８によって計算された指標値がいずれの部分範囲に含まれるかを部分範囲欄１５２を参照して判定する。また、境界条件判定部１２２により境界条件の成立判定がなされたときには、部分範囲特定部１２０は、その境界を挟む二つの部分領域を部分範囲欄１５２を参照して特定する。こうして特定された部分範囲に対応する記憶領域に指紋情報が登録される。
【００２４】
図３は、指紋を個人認証装置に登録するときの処理過程を示すフローチャートである。
まず、ユーザは親指を指紋センサに押しつける。生体情報取得部１１２は、この指紋センサを介してユーザの指紋情報として指紋画像を取得する（Ｓ１０）。指紋センサは光学式センサや感圧式センサなど既知のセンサであってよい。個人認証装置１００は、指紋センサそのものを有してもよいし、外部の指紋センサにより取得された指紋画像を通信回線を介して受信してもよい。特徴抽出部１１６は、取得された指紋画像から個人を特定するための生理学的特徴を抽出する（Ｓ１２）。指標値計算部１１８は、抽出された生理学的特徴に基づいて、第１指標値と第２指標値を計算する（Ｓ１４）。部分範囲特定部１２０は、部分範囲欄１５２を参照して、それぞれの指標値について第１種部分範囲と第２種部分範囲を特定する（Ｓ１６）。
【００２５】
つぎに、境界条件判定部１２２は、これらの特定された各部分範囲について境界条件が成立するか判定する（Ｓ１８）。境界条件が成立すれば（Ｓ１８のＹ）、部分範囲特定部１２０は、その境界を挟む二つの部分領域を特定する（Ｓ２０）。境界条件が成立していなければ（Ｓ１８のＮ）、Ｓ２０の処理はスキップされる。たとえば、第１種部分範囲について境界条件が成立していれば、２つの第１種部分範囲が特定され、第２種部分範囲について境界条件が成立していなければ、１つの第２種部分範囲が特定されることになる。この場合、結果として３つの部分範囲が特定されることになる。
【００２６】
更なる具体例として、部分範囲の境界値から指標値が「３」以内の範囲にあるときに境界条件が成立するものとする。ここで、指標値計算部１１８により指紋の生理学的特徴を元に計算された第１指標値が「１１」、第２指標値が「５４」であるとする。この場合、部分範囲特定部１２０は第１種部分範囲の範囲ＩＤ「１」、第２種部分範囲の範囲ＩＤ「５」と特定する。境界条件判定部１２２は、第１指標値が第１種部分範囲「１０以上２０未満」の境界値「１０」から３以内に収まっているので境界条件が成立すると判定する。部分範囲特定部１２０は、第１指標値「１１」に対応する第１種部分範囲として、範囲ＩＤ「１」に加えて範囲ＩＤ「０」も対応すべき第１種部分範囲として特定する。一方、第２種部分範囲については境界条件が成立していない。そのため第２種部分範囲は、範囲ＩＤ「５」の部分範囲だけとなる。結果として、３つの部分範囲が特定される。
【００２７】
登録部１０８は、Ｓ１６やＳ２０にて特定された複数の部分範囲に対応する記録領域を特定する（Ｓ２２）。登録部１０８は、特定された各記憶領域に取得された指紋情報を記録する（Ｓ２４）。こうして、指紋情報は生体情報記憶部１１０の複数の記憶領域に登録される。先ほどの例についていえば、結果として、３つの記憶領域に同じ指紋情報が記録されることになる。
【００２８】
図４は、指紋認証の処理過程の第１例を示すフローチャートである。
生体情報取得部１１２は、被認証者の指紋画像を指紋情報として取得する（Ｓ３０）。特徴抽出部１１６は、この取得された指紋画像から個人を特定するための生理学的特徴を抽出する（Ｓ３２）。指標値計算部１１８は、この生理学的特徴に基づいて第１指標値と第２指標値を計算する（Ｓ３４）。部分範囲特定部１２０は、該当する第１種部分範囲と第２種部分範囲を特定する（Ｓ３６）。境界条件判定部１２２は、各指標値について境界条件が成立するか判定する（Ｓ３８）。境界条件が成立すれば（Ｓ３８のＹ）、部分範囲特定部１２０はその境界を挟んだ２つの部分範囲を特定する（Ｓ４０）。境界条件が成立しないときには（Ｓ３８のＮ）、Ｓ４０の処理はスキップされる。こうして第１指標値と第２指標値のそれぞれについて、１以上の部分範囲が特定される。
【００２９】
認証部１０６は、Ｓ３６やＳ４０にて特定された第１種部分範囲と第２種部分範囲にそれぞれ対応する第１種記憶領域と第２種記憶領域を特定する。認証部１０６は、これら複数の記憶領域に登録されている指紋情報とＳ３０において取得された指紋情報を照合して、本人と同定できる程度にその生理学的特徴が一致するか照合する（Ｓ４２）。認証部１０６は、第１種記憶領域と第２種記憶領域のいずれかに記録されている指紋情報について被認証者に対応する登録者を特定できたとき、認証成功と判定してもよい。あるいは、第１種部分範囲と第２種部分範囲のそれぞれに記録されている指紋情報について共に被認証者に対応する登録者を特定できたことを条件として、認証成功と判定してもよい。認証に成功したときには（Ｓ４４のＹ）、ユーザインタフェース処理部１０２は認証成功の旨を被認証者に表示する（Ｓ４６）。認証に失敗したときには（Ｓ４４のＮ）、認証失敗の旨を被認証者に表示する（Ｓ４８）。
【００３０】
このような態様によれば、指紋情報は複数の指標値に基づいて複数の記憶領域に記録される。また、所定の指標値について類型化しにくい指紋情報は、Ｓ２０に示したように複数の部分範囲が特定され、Ｓ２２に示したように複数の記憶領域が登録対象とされる。そのため、類型化のメリットを生かしつつ、認証精度を高く保つことができる。たとえば、被認証者の指紋情報について第１指標値が類型化しにくい場合には、境界条件が成立するので、複数の記憶領域が照合対象となる。そのため、認証時における指紋の取得状況や天候などの環境によって、対象とすべき部分範囲が変化しやすい場合であっても、好適に認証処理を実行することができる。
【００３１】
図５は、指紋認証の処理過程の第２例を示すフローチャートである。
Ｓ５０からＳ５６までに示す処理は、図４に関連して説明したＳ３０からＳ３６までの各処理とそれぞれ同様である。Ｓ５６において、部分範囲が特定されると、認証部１０６は、被認証者の指紋情報とその部分範囲に記録されている登録者の指紋情報を照合する（Ｓ５８）。ここでは、第１種記憶領域と第２種記憶領域にそれぞれに記録されている指紋情報について共に被認証者に対応する登録者が特定できたとき、認証成功と判定するものとする。
【００３２】
認証に成功すれば（Ｓ６０のＹ）、ユーザインタフェース処理部１０２は認証成功の旨を表示する（Ｓ６８）。認証に失敗すれば（Ｓ６０のＮ）、部分範囲特定部１２０は照合処理の対象とすべき部分範囲を変更する（Ｓ６２）。認証部１０６は、新たに特定された部分範囲に対応する記憶領域にまで照合対象を広げて、更に照合処理を実行する（Ｓ６３）。
たとえば、第１種記憶領域に記録されている指紋情報について被認証者に対応する登録者を特定できなければ、部分範囲特定部１２０はほかの第１種記憶領域にまで照合処理の対象を拡大する。Ｓ６２において、部分範囲特定部１２０は、すべての第１種部分範囲を照合処理対象に変更してもよいし、Ｓ５６にて特定された第１種部分範囲に隣接する第１種部分範囲を新たな照合処理対象に変更してもよい。ここでは、Ｓ５６にて特定された第１種部分範囲に隣接する２つの第１種部分範囲を照合処理対象に変更するものとする。
一例として、Ｓ５６にて特定された第２種部分範囲に対応する第２種記憶領域においては、被認証者に対応する登録者を特定できたとする。一方、Ｓ５６にて特定された第１種部分範囲に対応する第１種記憶領域においては、被認証者に対応する登録者の特定ができなかったものとする。この場合、Ｓ６２において、部分範囲特定部１２０は、Ｓ５６にて特定された第１種部分範囲に隣接する２つの第１種部分範囲を新たに特定する。そして、Ｓ６３においては、これら２つの第１種部分範囲に対応する第１種記憶領域に登録されている指紋情報と被認証者の指紋情報を照合する。
【００３３】
新たに照合処理の対象とされた記憶領域において被認証者に対応する登録者の特定に成功し、認証成功となれば（Ｓ６４のＹ）、登録部１０８はその認証に成功した記憶領域に記録されていた指紋情報を削除し、Ｓ５６において特定された部分範囲に対応する記憶領域にＳ５０にて取得された指紋情報を再登録する（Ｓ６６）。そして、ユーザインタフェース処理部１０２は生体認証に成功した旨を表示する（Ｓ６６）。一方、Ｓ６４において認証に成功しなかった場合には（Ｓ６４のＮ）、ユーザインタフェース処理部１０２は認証失敗の旨を表示する（Ｓ７０）。
Ｓ６４において、被認証者の認証に成功したときには、被認証者の指紋情報について対応する部分範囲と、登録時の該当部分範囲が異なっていることになる。この場合には、認証時に取得された指紋情報を認証時に判定された部分範囲に対応する記憶領域に登録し直すことになる。
【００３４】
生体情報は、個人を特定するために有効な情報であるが、加齢などにより変化は生じうる。たとえば、子供の場合、成長に応じて指の大きさがかわってくるし、それとともに指紋の隆線間隔も広がってくる。そのため、登録時と比べて、第１指標値や第２指標値が変化して、該当する部分範囲そのものが変化してしまう可能性がある。本実施例に示す個人認証装置１００によれば、Ｓ６０にて認証に失敗しても、別の記憶領域に記録されている登録者の生体情報と照合することにより再度の認証処理が可能である。また、認証時に取得された最新の指紋情報を、Ｓ５６において特定された新たな部分範囲に対応する記憶領域に登録し直すため、認証処理が実行されるごとに該当部分範囲が補整され得る。結果として、生体情報の経時変化に自動的に対応できるため、長期間において認証精度を確保しやすくなる。また、ユーザにとっては、１度目の登録以降は、認証の際に必要に応じて再登録処理がなされるため、利便性の高い個人認証装置１００を提供できる。
【００３５】
以上、実施の形態をもとに本発明を説明した。なお本発明はこの実施の形態に限定されることなく、そのさまざまな変形例もまた、本発明の態様として有効である。
【図面の簡単な説明】
【００３６】
【図１】個人認証装置の機能ブロック図である。
【図２】生体情報記憶部のデータ構造を示す図である。
【図３】指紋を個人認証装置に登録するときの処理過程を示すフローチャートである。
【図４】指紋認証の処理過程の第１例を示すフローチャートである。
【図５】指紋認証の処理過程の第２例を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００３７】
１００  個人認証装置、１０２  ユーザインタフェース処理部、１０４  評価部、１０６  認証部、１０８  登録部、１１０  生体情報記憶部、１１２  生体情報取得部、１１４  操作部、１１６  特徴抽出部、１１８  指標値計算部、１２０  部分範囲特定部、１２２  境界条件判定部、１５０  範囲ＩＤ欄、１５２  部分範囲欄、１５４  第１指標値欄、１５６  第２指標値欄。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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