(57)【要約】【課題】  人手による労力をかけることなく、リアルタイムな友人関係を把握することが可能な友人関係分析システムを提供する。【解決手段】  対象者に所持させた無線タグ１０と、部屋への出入口や建築物の特定の場所に設置され、当該無線タグ１０と無線通信して無線タグ１０内のデータを読みとるリーダ／ライタ２０と、対象者が接近する毎にリーダ／ライタ２０が検出した対象者、時刻を接近情報として記憶する記憶手段３０と、当該記憶手段３０に記憶された接近情報を分析し、同時期に一緒に接近する回数を検出して友人関係を導き出す分析手段とを備えるので、室への出入り口や建築物の特定の場所における対象者の接近情報を分析することで友人関係を導き出すことができ、アンケートによるデータ収集及び人手によるデータ分析に比べ、常にリアルタイムな友人関係を知ることができ、また、人の主観的な判断が加わることなく客観的に求められた友人関係を知ることができる。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
対象者に所持させた無線タグと、部屋への出入口や建築物の特定の場所に設置され、当該無線タグと無線通信して無線タグ内のデータを読みとるリーダと、対象者が接近する毎にリーダが検出した対象者、時刻を接近情報として記憶する記憶手段と、当該記憶手段に記憶された接近情報を分析し、同時期に一緒に接近する回数を検出して友人関係を導き出す分析手段とを備えることを
特徴とする友人関係分析システム。
【請求項２】
前記請求項１に記載の友人関係分析システムにおいて、
前記記憶手段が、リーダが検出した接近情報と共に、当該接近情報を検出したリーダの設置された位置を特定する設置情報を記憶し、
前記分析手段が接近情報と設置情報を合わせて分析して友人関係を導き出すことを
特徴とする友人関係分析システム。
【請求項３】
前記請求項１または２に記載の友人関係分析システムにおいて、
前記記憶手段が対象者の個人情報を記憶することを
特徴とする友人関係分析システム。
【請求項４】
前記請求項１ないし３のいずれかに記載の友人関係分析システムにおいて、
前記分析手段が分析する際に用いる判断条件を追加、変更又は削除できることを
特徴とする友人関係分析システム。
【請求項５】
前記請求項１ないし４のいずれかに記載の友人関係分析システムにおいて、
接近情報が所定条件、または、友人関係が所定関係になった場合に、警告を出力することを
特徴とする友人関係分析システム。
【請求項６】
前記請求項１ないし５のいずれかに記載の友人関係分析システムにおいて、
前記分析手段が前記回数を所定時間毎に検出して友人関係を導き出すことを
特徴とする友人関係分析システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、無線タグを所持した対象者の接近情報を分析する友人関係分析システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
背景技術としては、図１５に示すように、分析対象とする小学校のクラスなどのグループでアンケートを実施して各人の好きな人を５人選ばせて、相互に好きな人として選んでいれば友人として分析して取り扱っていた。また、自由にクラス内でチームを作らせること、また、昼休み中の遊戯観察により、教師が主観的に友人関係を把握していた。
【特許文献１】特開２００２−２６９２０９号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかしながら、従来のやりかたでは、アンケートを例えば一週間毎に実施して分析する必要があり、分析対象者や分析者に多大な労力が必要で、かつアンケート実施時期にしか分析が更新されないという課題を有する。また、教師の力量によっては友人関係を適切に把握できず、また、経験豊富な教師であっても経験したことのないケースに対して適切に判断することができないという課題を有する。さらに、時代の移り変わりは激しく、生徒の気持ちを１人の教師が把握することは困難であって、学年の担任達または全教師で力をあわせて分析する場合であっても客観的なデータがなく、提出されたレポート自体が担任の主観が入って他の先生が適切に分析することができないという課題も有する。
【０００４】
本発明は前記課題を解決するためになされたものであり、リアルタイムな情報に基づく客観的な判断基準に基づいて友人関係を導き出すことができる友人関係分析システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明は、対象者に所持させた無線タグと、部屋への出入口や建築物の特定の場所に設置され、当該無線タグと無線通信して無線タグ内のデータを読みとるリーダと、対象者が接近する毎にリーダが検出した対象者、時刻を接近情報として記憶する記憶手段と、当該記憶手段に記憶された接近情報を分析し、同時期に一緒に接近する回数を検出して友人関係を導き出す分析手段とを備えるものである。この本発明によれば、対象者に所持させた無線タグと、部屋への出入口や建築物の特定の場所に設置され、当該無線タグと無線通信して無線タグ内のデータを読みとるリーダと、対象者が接近する毎にリーダが検出した対象者、時刻を接近情報として記憶する記憶手段と、当該記憶手段に記憶された接近情報を分析し、同時期に一緒に接近する回数を検出して友人関係を導き出す分析手段とを備えるので、室への出入り口や建築物の特定の場所における対象者の接近情報を分析することで友人関係を導き出すことができ、アンケートによるデータ収集及び人手によるデータ分析に比べ、常にリアルタイムな友人関係を知ることができ、また、人の主観的な判断が加わることなく客観的に求められた友人関係を知ることができる。さらに言えば、通常学校の担任は１教室１人であって、かかる担任が本システムを用いることなく常に出入り口や建築物の特定の場所で調査することは、複数の地点を同時に調査することはまず不可能であり、また、一地点であっても調査以外の仕事もあり、常時行えるわけではなく、実現性に乏しく、結局友人関係を正確に把握することができない。一方、本システムを用いれば、友人関係を正確に把握することができ、さらに本システムが求めた友人関係に対して教師等の経験を付加して考察することで、より適切な教育を行うことができる。ここで、接近とは、リーダへの接近であり、対象者がリーダーを通過する場合、対象者がリーダーの近くにいる場合等を示す。リーダーにとってみれば、前記いずれの場合でも接近として検出するものである。ただし、リーダーの受信の指向性を高めることで、又は、複数台のリーダーを使用することで、通過か待機かを識別することもできる。そして、通過のみを対象にしたり、待機のみを対象にしたり、所定時間以上の待機のみを対象したりすることができる。このように接近情報として収集する情報を限定することでより円滑な分析を実現することができる。
【０００６】
現在の教育の問題として、減少傾向にあるものの依然存在するいじめ、現在増加傾向にある暴力行為・少年非行及び不登校が挙げられる。また、凄惨な児童による事件も多発傾向にある。これらの原因の中で友人関係の影響は大きく、教師が学級内の把握を行うことができずに事件に至るものが目立っている。本システムはこれらの問題を解決する支援を行うことができる。このシステムを用いることで、経験豊富な学年主任、教頭、校長といった管理者が個別具体的な学級内の問題について踏み入ることができる。また、生徒の親からの相談、相談所の職員の調査があった場合も、客観的な情報が存在するため重宝する。さらに、これらの相談、調査があった場合に、管理者としての教頭、校長が本システムを利用することで、担任の意見のみを鵜呑みせずに、適切な判断を下すことができる。
ここで、リーダとしているが、書込み機能を有するリーダ／ライタも包含する意味で使用している。
【０００７】
また、本発明は必要に応じて、前記記憶手段が、リーダの設置された位置を特定する設置情報を記憶し、前記分析手段がかかる設置情報を合わせて分析して友人関係を導き出すものである。このように本発明においては、前記分析手段がかかる設置情報を対象者及び時刻と共に合わせて分析して友人関係を導き出すので、設置地点を考慮した分析を行うことでより精度高く友人関係を導き出すことができる。具体的には、一緒に通過しただけでは、教室において退出するときに近い順で退出する傾向がある場合にかかる接近情報を勘案しないようにして分析する必要があり、逆に、昼休みが終了して学校内に入ってくる場合には昼休みを遊んだ同士で入ってきてそのまま教室に入ってくることで仲のよい友人であることを導きだすことができる。
【０００８】
また、本発明は必要に応じて、前記記憶手段が対象者の個人情報を記憶するものである。このように本発明においては、前記記憶手段が対象者の個人情報を記憶するので、教師が本システムを用いて友人関係を把握しながら、個人情報を参照してより高い把握を行うことができる。
【０００９】
また、本発明は必要に応じて、前記分析手段が分析する際に用いる判断条件を追加、変更又は削除できるものである。このように本発明においては、前記分析手段が分析する際に用いる判断条件を追加、変更又は削除できるので、自己の経験に基づいて判断条件を新たに追加し、現在のクラス等の状況を把握して判断条件を変更したり、システム構築時から存在する判断条件で不要なものは削除することで、より精度高く友人関係を導き出すことができる。また、この判断条件は、使用者、すなわち教師毎に設定できることが好ましい。よりよい判断条件があれば、他の教師が使用することができるというメリットがある。また、年度毎、期毎にかかる判断条件を記憶していくことが好ましい。過去を遡って現在のクラス等に適切な判断条件を適用することができるというメリットがある。さらに、現在使用されている判断条件、又は、過去使用されている判断条件を統計化することで、一般的に用いられている判断条件を知ることができ、特に、教師になりたての者等の経験が浅いものが使用することができるというメリットがある。
【００１０】
また、本発明は必要に応じて、接近情報が所定条件、または、友人関係が所定関係になった場合に、警告を出力するものである。このように本発明においては、友人関係に変化が生じて悪い方向に向う場合に警告を出力するので、使用者が主意的にシステムを利用しなくとも、システム側から使用者に対して警告を発し、危険回避を行うことができる。また、ここでの所定条件も追加、変更又は削除することできることが好ましく、より精度高く危険を回避することができる。
【００１１】
また、本発明は必要に応じて、前記分析手段が前記回数を所定時間毎に検出して友人関係を導き出すものである。このように本発明においては、前記分析手段が前記回数を所定時間毎に検出して友人関係を導き出すので、単に短期的に集中して一緒に接近していた場合等を誤差として、友人関係の導き出しに対する影響を抑え、より適切な友人関係を導き出すことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１２】
本発明の実施形態に係る友人関係分析システムを、図１ないし図１４に基づき説明する。図１は実施形態に係る教室にリーダ／ライタ及び記憶手段を配置した構成を示す図、図２は実施形態に係る小学生に無線タグを身につけさせた例図、図３は実施形態に係る友人関係分析システムのブロック構成図、図４は実施形態に係る小学校にリーダ／ライタを配置した構成を示す図、図５は実施形態に係るタグID、クラス、出席番号及び名前を属性とするデータ例、図６は実施形態に係る接近情報のデータ例、図７は実施形態に係る設置情報のデータ例、図８ないし図１４は実施形態に係る分析結果の画面出力の例図である。
【００１３】
本実施形態に係る友人関係分析システムは、対象者に所持させた無線タグ１０と、部屋への出入口や建築物の特定の場所に設置され、この無線タグ１０と無線通信して無線タグ１０内のデータを読みとるリーダ／ライタ２０と、対象者が接近する毎にリーダ／ライタ２０が検出した対象者、時刻を接近情報として記憶する記憶手段３０と、この記憶手段３０に記憶された接近情報を分析し、同時期に一緒に接近する回数を検出して友人関係を導き出す分析手段４０とを備える構成である。また、前記記憶手段３０がリーダ／ライタ２０の設置された位置を特定する設置情報を対象者及び時刻と共に記憶するものでもある。また、記憶手段３０が対象者の個人情報を記憶するものでもある。ここで、リーダ／ライタ２０は、リーダの中でも書込み機能を有するものであり、本実施形態では、リーダ／ライタで説明するが、読込み機能のみを有するリーダであってもよい。
【００１４】
前記無線タグ１０とは、無線通信可能な情報を記録している媒体であって、例えば、無線ICタグ、RFID（Radio Rrequency IDentification）、電子タグが該当する。通常、アンテナとICチップから構成されている。電池を内蔵しているアクティブタグと、電池を内蔵していないパッシブタグとの２種類に大きく分類することができる。アクティブタグは、電池をエネルギー源にリーダ／ライタとデータの交換を行う。このアクティブタグは、交信距離が長いというメリットがあるものの、小型化が困難であって価格も高く電池交換の必要があるという難点がある。一方、パッシブタグは、交信距離が短いものの、小型化が容易であって価格も低く抑えることができ電池交換の必要がないとうメリットがある。本実施形態ではかかるメリットからパッシブタグを用いて説明するが、アクティブタグを用いてもよい。アクティブタグを用いることにより、後述のリーダ／ライタの設置箇所を少なくすることができる。パッシブタグのエネルギー取得の方法としては、現在電磁誘導方式、マイクロ波方式が主流になってきており、この他の方法としては、電磁結合方式、静電誘導方式、光方式がある。
【００１５】
無線タグ１０には、データの読み取りのみができるものと、データの書込みまでも可能なものがあるが、前者は費用の観点から望ましく、後者は無線タグ１０内に履歴情報等を蓄積することができるといったそれぞれのメリットを有する。さらに、形状の観点から、円板型、円筒型、ラベル型、カード型、箱型等があるが、例えば、小学生の場合には図２に示すように名札に配設することが好ましく、この場合には、円板型、円筒型、ラベル型が望ましい。
【００１６】
前記リーダ／ライタ２０は、無線タグ１０の情報を読み書きするためのものである。通常、アンテナとコントローラとから主に構成される。動作としては、無線タグ１０がリーダ／ライタ２０の交信範囲に入ると、無線タグ１０が電波をエネルギーに変換し、かかるエネルギーにより起動し、無線タグ１０内のID及びその他の情報をリーダ／ライタ２０に送信する。リーダ／ライタ２０はかかる情報を受信し、必要であれば、書込み情報を無線タグに送信する。無線タグ１０は、受信する情報があれば、受信して書き込む。
【００１７】
リーダ／ライタ２０は、複数の無線タグ１０が交信範囲に入ってきた場合に同時読み取りする機能であるアンチコリジョン機能を有するものもある。アンチコリジョン機能にも、FIFO方式、セレクティブアクセス方式、マルチアクセス方式の複数種類の方式が存在する。本実施形態に係るリーダ／ライタ２０もアンチコリジョン機能を有するものとする。
【００１８】
以下、本実施形態においては、小学校のモデルについて説明するが、友人関係の分析が必要な施設等に適用することができる。小学生の場合には、前記したように、図２のように名札に無線タグ１０を配設しておくことが好ましい。これは学校内で必ず身につけておくべきものが名札であるからである。この他の例としては、明示的に腕時計タイプのものを生徒に配布し、生徒に少なくとも学校内にいる間は身につけておくようにすることもでき、さらに、学生服があれば学生服内に配設することもできる。
【００１９】
リーダ／ライタ２０は、図１に示すように、教室の出入り口に配置する。教室の出入り口に近づくだけで検出してしまうと、後に正確な分析を行うことができなくなるため、ある程度の指向性を持たせたリーダ／ライタ２０を用いることが望ましい。このように教室にリーダ／ライタ２０を配置した場合には、図１に示すように、床下又は天井裏に通信線を敷設して、記憶手段３０に情報を送信可能に構成する。当然であるが、かかる記憶手段３０までを無線通信で構成してもよい。このようなリーダ／ライタ２０を図４に示すように学校中に配設する。野外に配設しているものは、防水性に優れるリーダ／ライタ２０であることが好ましい。さらに、生徒に対する配慮から目立たないように地中に埋設できるリーダ／ライタ２０であることが好ましい。
【００２０】
このように無線タグ１０、リーダ／ライタ２０を配布、配置した場合に、ブロック構成図は図３に示すようになる。すなわち、複数のリーダ／ライタ２０が記憶手段３０と通信可能に接続し、分析手段４０が接近情報を分析できるように記憶手段３０と接続し、使用者となる教師が分析を命令し分析結果を閲覧可能なように複数の表示手段５０及び入力手段６０が分析手段４０と接続した構成である。ここで、前記表示手段５０及び入力手段６０は例えばPC（パーソナルコンピューター）が該当する。
【００２１】
無線タグ１０内のデータ属性としては、図５に示すとおり、タグID、クラス、出席番号、名前となる。ここでのデータ属性を常に無線タグ１０が有している構成でなくともよく、例えば、タグIDのみ無線タグ１０内に格納している場合であっても、別途、記憶手段３０で他の属性を記憶して照合できるように構成することもできる。
前記設置情報とは、リーダ／ライタ２０の設置場所の情報であり、図４のようにリーダ／ライタ２０を配置した場合には図７に示すようになる。
【００２２】
タグID００００２の無線タグ１０を有する小学生の接近情報の一部を示したものが、図６である。この接近情報を図７の設置情報を参酌しながら見るだけでも、この小学生のある程度の動きを容易に把握することができる。8:03:22に正門を通過し、8:03:25に本館と体育館間を通過し、8:04:05に正面玄関を通過し、8:05:01に１−１を通過し、8:15:01に１−１を通過し、8:15:57にW.C.（男）を通過し、8:17:08にW.C.（男）を通過し、8:19:21に１−１を通過した。簡略すると、学校に着いて、教室に来て、暫くしてトイレに行って、再び教室に戻ったということがわかる。このように本システムを用いれば、高コストのGPSシステムを構築しなくとも、安価に生徒の把握を行うことができる。しかしながら、このような把握は生徒の人権に係ることでもあり、教師も必要がある場合に限って参照すべきである。そこで、かかるメタデータを参照した場合には、参照した教師を特定し、参照した教師を管理者である教頭又は校長が把握できるようなシステムを構築しておくことが望ましい。また、必要があれば、親が了承した場合にだけ参照できるようにすることが好ましい。このようにメタデータは、生徒の動きを略把握してしまうので、本システムにように、主に、分析手段４０が接近情報を分析した結果のみを教師が用いることで、生徒の人権をできる限り尊重した上で教育上の利用ができ、緊急な場合に限ってメタデータを参照して生徒の行動を把握できるような使用形態が好ましい。
【００２３】
前記分析手段４０は前記接近情報を分析し、同時期に一緒に接近する回数を検出して友人関係を導き出すとは、記憶手段３０に蓄積されている接近情報を走査し同時期に一緒に接近している部分を検出して、かかる回数をカウントし、カウントした回数に基づき友人関係を導き出すということである。例えば、２[秒]以内（この時間を接近設定時間とする）に同リーダ／ライタに接近している情報を特定し、かかるタグIDとリーダ／ライタIDとカウントといった属性の情報を集計する。たまたま一緒に接近した場合もカウントされるが、カウント数が少ないものは無視してカウント数の多いものから、友人関係を導き出す。走査する場合には、全ての接近情報を対象とすることもできるが、必要に応じて一ヶ月、一週間といったスパンや、特定の日から一定期間の間を指定して友人関係を導き出すこともできる（かかる分析手段４０が対象とする期間のことを分析対象期間とする）。年齢、性別、学校によって、友人関係の変化率が異なり、教師が必要に応じて調整することが好ましい。同様に、接近設定時間の調整も重要である。これらの調整は、例えば、教師が入力手段６０を用いて、分析手段４０のパラメータの値を変化することでできる。
【００２４】
図８では、縦軸にタグID,横軸に時刻をとった接近情報をグラフ化したものである。同図では、接近設定時間内にあるものを丸囲みで明示している。このように接近情報を視覚化することで、友人関係を教師が把握することもできる。
記憶手段３０は対象者の個人情報を記憶し、各プロットにカーソルをあわせることで、図９に示すようにプロットに係る生徒の個人情報を示すこともできる。特に、同図に示すように、誰とも一緒に接近しない生徒を観察する場合には有用である。
【００２５】
図８では、一の接近設定時間内に複数のプロットがあるが、このように囲み円内に複数のプロットがあることはグループが生じていることを意味し、グループを把握することでより友人関係を適切に教師が判断することができる。グループも前記と同様に、接近設定時間内に一緒に接近するタグIDを一まとめにカウントして集計し、グループを把握することができる。そして、かかるカウントにより把握したグループを図１０に示すように図示化して分析手段が表示手段に表示することもできる。この図１０では、N2、N5、Nn-2、Nn-1がグループを形成している。線の太さは友情の強さを示し、グループ毎にこの図１０が形成されることとなる。図１０では、Nn-1がグループに強く依存し、N5が次にグループに依存し、他の２人が同じ程度依存している。一ヵ月後に一ヶ月の期間を指定して同様にグループを把握すべく分析手段４０に分析させると、図１１のようになっており、かかるグループへのN2の依存度が高まっていることがわかる。さらに、数ヶ月経過して、一ヶ月の期間をして同様にグループを把握すべく分析手段に分析させると、図１２のようになっており、N2のグループへの依存度が低下していることがわかる。
【００２６】
図１３では、どのグループにも属することなく（すなわち、偶然に一緒に接近することを除いて誰とも行動を共にしていない）、孤立したN6を示している。
図１４では、友人関係の一部を接続線で示している。すなわち、N1とN11とは一緒に行動を共にして友人関係が形成され、N2とN5、N9とN15も同様に友人関係が形成されていることが分かる。例えば、N1にのみ着目し、N1の友人関係を経時的に色を変えて表示することもでき、N1の友人関係の遍歴を容易に把握することができる。同様に、スライド切替のスパンタイムを0.5秒としてスライド形式で一ヶ月単位の友人関係を示すこともできる。
【００２７】
分析手段４０は接近情報だけでなく設置情報を合わせて分析することもできる。例えば、正門は全く関係のない生徒と共に一緒に接近する可能性があり、クラス内の友人関係を示す場合に使用することがないので、分析対象から外すことでクラス内の友人関係をより正確に導き出すことができる。正門と同様なことが、裏門、職員室、給食室、保健室、実験室、音楽室にもいえる。職員室も呼び出し等の必要がなければ入ることはなく、仲がいい友人同士で一緒に接近する場合は少ない。また、時間帯も友人関係を分析する場合に重要なファクターとなり、例えば、昼休み時間帯に、正面玄関を一緒に接近する場合には、昼休みを一緒に遊ぶことが推定され、友人であることが推定できる。食事の時間により友達であっても異なる時刻に正面玄関を接近することを考えれば、昼休みが終わり正面玄関から戻って来る場合がさらに友人であることを強く推定できるファクターとなる。一般的に導き出せる条件は、分析手段４０の分析対象外とする条件としてシステム構築時から排除することができるが、年齢、性別、学校、学校の配置等の環境により大きく左右されるものであり、かかる条件はそれぞれの学校毎、教師毎に設定することが好ましい。
【００２８】
このように本実施形態に係る友人関係分析システムによれば、対象者に所持させた無線タグ１０と、部屋への出入口や建築物の特定の場所に設置され、この無線タグ１０と無線通信して無線タグ内のデータを読みとるリーダ／ライタ２０と、対象者が接近する毎にリーダ／ライタ２０が検出した対象者、時刻を接近情報として記憶する記憶手段３０と、当該記憶手段３０に記憶された接近情報を分析し、同時期に一緒に接近する回数を検出して友人関係を導き出す分析手段４０とを備えるので、室への出入り口や建築物の特定の場所における対象者の接近情報を分析することで友人関係を導き出すことができ、アンケートによるデータ収集及び人手によるデータ分析に比べ、常にリアルタイムな友人関係を知ることができ、また、人の主観的な判断が加わることなく客観的に求められた友人関係を知ることができる。また、前記分析手段４０がかかる設置情報を合わせて分析して友人関係を導き出すので、設置地点を考慮した分析を行うことでより精度高く友人関係を導き出すことができる。また、前記記憶手段３０が対象者の個人情報を記憶するので、教師が本システムを用いて友人を把握しながら、個人情報を参照してより高い把握を行うことができる。前記分析手段４０が分析する際に用いる判断条件を追加、変更又は削除できるので、自己の経験に基づいて判断条件を新たに追加し、現在のクラス等の状況を把握して判断条件を変更したり、システム構築時から存在する判断条件で不要なものは削除することで、より精度高く友人関係を導き出すことができる。ここでの判断条件としては、接近設定時間や分析対象時間が該当し、他に、前記した設置場所によって分析対象外にした条件も判断条件の一つとなる。
【００２９】
なお、本実施形態に係る友人関係分析システムにおいては、教師が意識的に分析手段４０を起動させて分析結果を見て友人関係を把握しているが、友人関係が急激に軽薄になった場合等（図１１から図１２へのグループへの依存の変化も該当する）に警告を分析手段４０側から主体的に出力することもでき、使用者が主意的にシステムを利用しなくとも、システム側から使用者に対して警告を発し、危険回避を行うことができる。友人関係が急激に軽薄になった場合としては、一緒に接近する回数が比較対象期間と比べ、５０［%］と以下になった場合が挙げられる。
【００３０】
また、本実施形態に係る友人関係分析システムにおいては、接近する場合にのみリーダ／ライタ２０により記憶手段３０において接近情報として記憶しているが、どの程度リーダ／ライタ２０の位置にいたのかを示す時間とタグIDとを存在情報として記憶することもでき、同一リーダ／ライタ２０の位置にどの程度時間を共有しているかを分析することで友人関係を導き出すこともできる。例えば、図書館で同一テーブル範囲を交信範囲とするリーダ／ライタ２０を用いて、同一テーブルに座位した生徒同士が継続して一緒にいれば友人とみなすことができる。
【００３１】
また、本実施形態に係る友人関係分析システムにおいては、前記分析手段４０が前記回数を所定時間毎に検出して友人関係を導き出すこともでき、例えば、分析対象時間を一ヶ月にして、所定期間を１日とすると、１日毎にどの程度おなじ生徒といたかを把握することができ、端に短期的に集中して一緒に接近していた場合を誤差として、友人関係の導き出しに対する影響を抑え、より適切な友人関係を導き出すことができる。
【００３２】
また、本実施形態に係る友人関係分析システムにおいては、図３に示すように教師用のPCが分析手段４０及び記憶手段30が構築されたサーバ若しくはホストにアクセスする構成としたが、教師用のPCに分析手段４０の機能を持たせ、記憶手段のみをサーバ若しくはホストとして構築した構成にもすることができる。さらに、自己が担任する生徒の接近情報等のみは自己のPC等に保存させた構成とし、スタンドアロンで使用することができるように構成することもできる。
【実施例】
【００３３】
分析対象のグループメンバに無線タグを身につけさせ、無線タグを検出する無線センサを建築物の憩いの場所など数人が集まるテーブルや場所、および部屋の出入り口に設置して、グループメンバが無線センサの設置場所を通過するごとに検出蓄積する。
【００３４】
例えば、図２に示すように、小学生Aは無線タグ４１０を、小学生Bは無線タグ４１１を身につけており、教室のドア１３１の出入り口をいっしょに通過する。この小学生Aと小学生Bが無線タグセンサ２０１の無線交信範囲に入れば、この無線タグ４１０と無線タグ４１１は、彼らが小学生AとBであることを示す情報を無線タグセンサ２０１に送出する。無線タグセンサ２０１は、その情報を受けて、記憶手段３０である蓄積分析装置３００へ小学生AとBがドア１３１の出入り口を通過した情報を転送する。蓄積分析装置３００は、小学生AとBが時刻T1にドア１３１の出入り口を通過したことを接近情報として蓄積する。
【００３５】
小学校の放課後に、蓄積分析装置３００の分析手段４０である分析ソフトウェアを作動させて、小学生Aと小学生Bがほぼ同時期にドア１３１の出入り口を通過したデータを検出して、小学生Aと小学生Bは一定期間を同行動しており、その同行動の回数が例えば５回/週以上であれば、小学生Aと小学生Bは友人として分析する。
【００３６】
小学生Aと小学生Bのみではなく、多数の小学生が同行動していれば、友人とみなす。
【００３７】
また、無線タグセンサを教室の出入り口に設置した場合について述べたが、すべり台、砂場、ブランコ、保険室、図書館などの特定の場所に設置する場合もある。図書館などの5，6人座れるテーブルに無線タグセンサを設置して同一テーブルに同席していることを検出して、その回数が一定数/月であれば、友人とみなすこともできる。
【図面の簡単な説明】
【００３８】
【図１】本発明の実施形態に係る教室にリーダ／ライタ及び記憶手段を配置した構成を示す図である。
【図２】本発明の実施形態に係る小学生に無線タグを身につけさせた例図である。
【図３】本発明の実施形態に係る友人関係分析システムのブロック構成図である。
【図４】本発明の実施形態に係る小学校にリーダ／ライタを配置した構成を示す図である。
【図５】本発明の実施形態に係るタグID、クラス、出席番号及び名前を属性とするデータ例である。
【図６】本発明の実施形態に係る接近情報のデータ例である。
【図７】本発明の実施形態に係る設置情報のデータ例である。
【図８】本発明の実施形態に係る分析結果の画面出力の例図である。
【図９】本発明の実施形態に係る分析結果の画面出力の例図である。
【図１０】本発明の実施形態に係る友人関係の画面出力の例図である。
【図１１】本発明の実施形態に係る友人関係の画面出力の例図である。
【図１２】本発明の実施形態に係る友人関係の画面出力の例図である。
【図１３】本発明の実施形態に係る友人関係の画面出力の例図である。
【図１４】本発明の実施形態に係る友人関係の画面出力の例図である。
【図１５】背景技術となるアンケートで実施した時のn人のクラスのメンバが好きな５人を選出ときの一覧表の例である。
【符号の説明】
【００３９】
１０  無線タグ
２０  リーダ／ライタ
３０  記憶手段
４０  分析手段
５０  表示手段
６０  入力手段
１００  教室
１１０  座席
１２０  教団
１３１、１３２  教室１００の出入り口のドア
２０１、２０２  無線タグセンサ
３００  小学生の出入りデータの蓄積分析装置
２１１、２１２  無線タグセンサ２０１、２０２と蓄積分析装置３００と接続してデータを通信するための通信線
４００、４０１  小学生Ａと小学生Ｂ
４１０、４１１  ４１０は小学生Ａが身につけているタグ、４１１は小学生Ｂが身につけているタグ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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