(57)【要約】【課題】  画像の状態によらず、文字認識処理を行った画像通信を可能とする画像処理システムを提供する。【解決手段】  設定されたパラメータを利用して前処理を行い、当該前処理後の画像データに対して文字認識処理を実行する画像通信装置１０に対して接続されており、画像通信装置１０から処理対象となった画像データを取得し、複数のパラメータ候補を利用して、取得した画像データに対して前処理を行い、各パラメータ候補に対応する複数の前処理結果の画像データを生成し、それぞれに対する文字認識処理における認識率の推定結果を利用者に提示して選択させる画像処理装置である。【選択図】        図１
2006268180.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像通信装置と、画像処理装置と、を含む画像処理システムであって、
前記画像通信装置は、
文字画像部分を含む画像データを処理対象として、当該画像データに対して設定されたパラメータを用いて前処理を行う手段と、
当該前処理後の画像データに対して文字認識処理を実行して文字列データを取得する手段と、
前記文字列データと、前記画像データのうち、少なくとも前記文字画像部分を除く部分画像データと、を指定されたあて先に送信する手段と、
を含み、
前記画像処理装置は、
前記画像通信装置から処理対象となった画像データを取得する手段と、
複数のパラメータ候補を用いて、各パラメータ候補を利用して、前記取得した画像データに対して前処理を行い、各パラメータ候補に対応する複数の前処理結果の画像データを生成する手段と、
前記生成した複数の前処理結果の各々の画像データに対して文字認識処理を実行して文字列データを取得する手段と、
前記前処理結果の各々に対応して取得された文字列データに基づいて、前記文字認識処理の認識率を推定する手段と、
前記前処理結果の各々に対応する認識率の推定結果を利用者に提示する手段と、
を含み、
利用者から、前記複数のパラメータ候補のいずれかの選択を受けて、当該選択された結果に基づいて前記画像通信装置の前処理のパラメータが定められる、
ことを特徴とする画像処理システム。
【請求項２】
設定されたパラメータを利用して前処理を行い、当該前処理後の画像データに対して文字認識処理を実行する画像通信装置に対して接続された画像処理装置であって、
前記画像通信装置から処理対象となった画像データを取得する手段と、
複数のパラメータ候補を用いて、各パラメータ候補を利用して、前記取得した画像データに対して前処理を行い、各パラメータ候補に対応する複数の前処理結果の画像データを生成する手段と、
前記生成した複数の前処理結果の各々の画像データに対して文字認識処理を実行して文字列データを取得する手段と、
前記前処理結果の各々に対応して取得された文字列データに基づいて、前記文字認識処理の認識率を推定する手段と、
前記前処理結果の各々に対応する認識率の推定結果を利用者に提示する手段と、
を含み、
利用者から、前記複数のパラメータ候補のいずれかの選択を受けて、当該選択された結果に基づいて前記画像通信装置の前処理のパラメータが定められることを特徴とする画像処理装置。
【請求項３】
請求項２に記載の画像処理装置であって、
前記前処理のパラメータ及びパラメータ候補は、
前記処理対象となった画像データのうち、少なくとも文字認識の対象となる領域に対する、
（１）解像度変倍処理
（２）ノイズ除去処理
（３）ディジタルフィルタ処理
（４）二値化処理
の少なくとも一つの処理に係るパラメータ及びパラメータ候補であることを特徴とする画像処理装置。
【請求項４】
請求項２または３に記載の画像処理装置であって、
前記認識率の推定は、取得された文字列データに含まれる文字と、予め定められた辞書データに保持されている文字との一致率を演算することによって行われることを特徴とする画像処理装置。
【請求項５】
設定されたパラメータを利用して前処理を行い、当該前処理後の画像データに対して文字認識処理を実行する画像通信装置に対して接続された画像処理装置を用いて、
前記画像通信装置から処理対象となった画像データを取得するステップと、
複数のパラメータ候補を用いて、各パラメータ候補を利用して、前記取得した画像データに対して前処理を行い、各パラメータ候補に対応する複数の前処理結果の画像データを生成するステップと、
前記生成した複数の前処理結果の各々の画像データに対して文字認識処理を実行して文字列データを取得するステップと、
前記前処理結果の各々に対応して取得された文字列データに基づいて、前記文字認識処理の認識率を推定するステップと、
前記前処理結果の各々に対応する認識率の推定結果を利用者に提示するステップと、
を含み、
利用者から、前記複数のパラメータ候補のいずれかの選択を受けて、当該選択された結果に基づいて前記画像通信装置の前処理のパラメータが定められることを特徴とする画像処理方法。
【請求項６】
設定されたパラメータを利用して前処理を行い、当該前処理後の画像データに対して文字認識処理を実行する画像通信装置に対して接続されたコンピュータを機能させるプログラムであって、
前記画像通信装置から処理対象となった画像データを取得する手順と、
複数のパラメータ候補を用いて、各パラメータ候補を利用して、前記取得した画像データに対して前処理を行い、各パラメータ候補に対応する複数の前処理結果の画像データを生成する手順と、
前記生成した複数の前処理結果の各々の画像データに対して文字認識処理を実行して文字列データを取得する手順と、
前記前処理結果の各々に対応して取得された文字列データに基づいて、前記文字認識処理の認識率を推定する手順と、
前記前処理結果の各々に対応する認識率の推定結果を利用者に提示する手順と、
を含み、
利用者から、前記複数のパラメータ候補のいずれかの選択を受けて、当該選択された結果に基づいて前記画像通信装置の前処理のパラメータを定めるように前記コンピュータを機能させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ＦＡＸ等における画像処理パラメータを設定する画像処理システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、ＦＡＸなどの画像通信装置において、光学的に読み取った原稿の画像データに対してＯＣＲ（光学的文字認識処理）を行い、当該画像データに含まれる文字部分の画像を、文字列のデータに変換して、文字部分については、この文字列データを送信するものがある（例えば、特許文献１）。このような画像通信装置では、光学的文字認識処理の前に、ノイズ除去の処理など、一定の処理を行っている。
【特許文献１】特開２０００−３４８１３７号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかしながら、上記従来の画像通信装置では、ノイズ除去など、光学的文字認識処理の前に行われる処理のパラメータ値が予め設定されたものであるため、原稿の画像によっては、文字認識処理に失敗し、文字である部分を文字として認識できなかったり、絵柄である部分を誤って文字として認識してしまうこともある。
【０００４】
ところが、画像通信装置では、これらの処理結果を送信側で予め確認することがなかったため、受信側で出力されて初めて、文字認識処理に失敗していたことが判明する場合がある。このように従来の文字認識処理を行う画像通信装置では、扱うことのできる画像の状態に制限があった。
【０００５】
本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであって、画像の状態によらず、文字認識処理を行った画像通信を可能とする画像処理システムを提供することを、その目的の一つとする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記従来例の問題点を解決するための本発明は、画像通信装置と、画像処理装置と、を含む画像処理システムであって、前記画像通信装置は、文字画像部分を含む画像データを処理対象として、当該画像データに対して設定されたパラメータを用いて前処理を行う手段と、当該前処理後の画像データに対して文字認識処理を実行して文字列データを取得する手段と、前記文字列データと、前記画像データのうち、少なくとも前記文字画像部分を除く部分画像データと、を指定されたあて先に送信する手段とを含み、前記画像処理装置は、前記画像通信装置から処理対象となった画像データを取得する手段と、複数のパラメータ候補を用いて、各パラメータ候補を利用して、前記取得した画像データに対して前処理を行い、各パラメータ候補に対応する複数の前処理結果の画像データを生成する手段と、前記生成した複数の前処理結果の各々の画像データに対して文字認識処理を実行して文字列データを取得する手段と、前記前処理結果の各々に対応して取得された文字列データに基づいて、前記文字認識処理の認識率を推定する手段と、前記前処理結果の各々に対応する認識率の推定結果を利用者に提示する手段と、を含み、利用者から、前記複数のパラメータ候補のいずれかの選択を受けて、当該選択された結果に基づいて前記画像通信装置の前処理のパラメータが定められる、ことを特徴とする。
【０００７】
また、上記従来例の問題点を解決するための本発明は、設定されたパラメータを利用して前処理を行い、当該前処理後の画像データに対して文字認識処理を実行する画像通信装置に対して接続された画像処理装置であって、前記画像通信装置から処理対象となった画像データを取得する手段と、複数のパラメータ候補を用いて、各パラメータ候補を利用して、前記取得した画像データに対して前処理を行い、各パラメータ候補に対応する複数の前処理結果の画像データを生成する手段と、前記生成した複数の前処理結果の各々の画像データに対して文字認識処理を実行して文字列データを取得する手段と、前記前処理結果の各々に対応して取得された文字列データに基づいて、前記文字認識処理の認識率を推定する手段と、前記前処理結果の各々に対応する認識率の推定結果を利用者に提示する手段とを含み、利用者から、前記複数のパラメータ候補のいずれかの選択を受けて、当該選択された結果に基づいて前記画像通信装置の前処理のパラメータが定められることを特徴としている。
【０００８】
また、本発明の一態様では、前記前処理のパラメータ及びパラメータ候補は、前記処理対象となった画像データのうち、少なくとも文字認識の対象となる領域に対する、（１）解像度変倍処理（２）ノイズ除去処理（３）ディジタルフィルタ処理（４）二値化処理の少なくとも一つの処理に係るパラメータ及びパラメータ候補であることを特徴とする。
【０００９】
このように、本発明の画像通信装置によると、複数のパラメータ候補に基づく複数の文字認識の結果が認識率の推定値とともに提示され、利用者の選択に供されるので、画像の状態に応じた処理を行わせることができ、画像の状態によらず、文字認識を利用した通信を行わせることができる。
【００１０】
また、本発明の一態様では、前記認識率の推定は、取得された文字列データに含まれる文字と、予め定められた辞書データに保持されている文字との一致率を演算することによって行われることを特徴とする。
【００１１】
また、本発明の一態様に係る画像処理方法は、設定されたパラメータを利用して前処理を行い、当該前処理後の画像データに対して文字認識処理を実行する画像通信装置に対して接続された画像処理装置を用いて、前記画像通信装置から処理対象となった画像データを取得するステップと、複数のパラメータ候補を用いて、各パラメータ候補を利用して、前記取得した画像データに対して前処理を行い、各パラメータ候補に対応する複数の前処理結果の画像データを生成するステップと、前記生成した複数の前処理結果の各々の画像データに対して文字認識処理を実行して文字列データを取得するステップと、前記前処理結果の各々に対応して取得された文字列データに基づいて、前記文字認識処理の認識率を推定するステップと、前記前処理結果の各々に対応する認識率の推定結果を利用者に提示するステップと、を含み、利用者から、前記複数のパラメータ候補のいずれかの選択を受けて、当該選択された結果に基づいて前記画像通信装置の前処理のパラメータが定められることを特徴としている。
【００１２】
また、本発明の一態様に係るプログラムは、設定されたパラメータを利用して前処理を行い、当該前処理後の画像データに対して文字認識処理を実行する画像通信装置に対して接続されたコンピュータを機能させるプログラムであって、前記画像通信装置から処理対象となった画像データを取得する手順と、複数のパラメータ候補を用いて、各パラメータ候補を利用して、前記取得した画像データに対して前処理を行い、各パラメータ候補に対応する複数の前処理結果の画像データを生成する手順と、前記生成した複数の前処理結果の各々の画像データに対して文字認識処理を実行して文字列データを取得する手順と、前記前処理結果の各々に対応して取得された文字列データに基づいて、前記文字認識処理の認識率を推定する手順と、前記前処理結果の各々に対応する認識率の推定結果を利用者に提示する手順と、を含み、利用者から、前記複数のパラメータ候補のいずれかの選択を受けて、当該選択された結果に基づいて前記画像通信装置の前処理のパラメータを定めるように前記コンピュータを機能させることを特徴としている。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１３】
本発明の実施の形態に係る画像処理システムについて、図面を参照しながら説明する。本発明の実施の形態に係る画像処理システム１は、図１に示すように、画像通信装置１０と画像処理装置２０とを含んで構成されている。画像処理システム１において、画像通信装置１０は、ネットワークＮＥＴ（例えば、ＬＡＮ）を介して画像処理装置２０と接続されている。
【００１４】
ここで画像通信装置１０は、原稿画像を読み込んで画像データを生成するスキャン機能と、スキャン機能で生成した画像データに対して所定の画像処理を行い、また光学的文字認識処理を行って、その結果得られた送信用の画像データや文字列データ等を、電話回線などで送信するＦＡＸ機能を備える。なお、この画像通信装置１０は、電話回線などを通じて他の画像通信装置から絵柄部分の画像データや文字列データ等を受信して、文字列データに基づいて生成した文字部分画像を、絵柄部分の画像データ上に合成して原稿の画像を再生し、記録媒体（例えば用紙）上に当該再生した画像を形成して出力する。
【００１５】
この画像通信装置１０は、例えば、画像入力部１１と、通信部１２と、画像通信制御部１３と、記憶部１４とを含んで実現される。以下、その各部を説明すると、画像入力部１１は、例えばスキャナであり、紙媒体等に固定されている原稿を光学的に読み込んで、当該原稿の画像を表す画像データを、画像通信制御部１３に出力する。
【００１６】
通信部１２は、例えば、モデムであり、電話回線網に接続されている。この画像通信制御部１３から入力される指示に従って、当該指示により指定された相手側電話番号を発呼して、相手側と通信を行い、指示された画像データや文字データ等を送信する。
【００１７】
画像通信制御部１３は、例えば、ＣＰＵ等のプログラム制御デバイスであり、記憶部１４に格納されているプログラムに従って動作する。この画像通信制御部１３は、図示しないインターフェースを介してネットワークＮＥＴに接続されており、画像入力部１１から画像データの入力を受けて、当該画像データをネットワークＮＥＴを介して画像処理装置２０等に出力する。また、画像通信制御部１３は、この送信対象となる画像データについて、設定されたパラメータを用いて所定の画像処理及び光学的文字認識処理を実行して、送信するべき画像データ（送信用画像データ）及び文字データを生成して出力する。この画像通信制御部１３が実行する処理についてのより具体的な内容については後述する。
【００１８】
記憶部１４は、ＲＡＭ等のメモリ素子や、ハードディスク等のディスクデバイス等で実現されている。この記憶部１４は、画像通信制御部１３が実行するプログラム、画像処理において用いられるパラメータ、及び、光学的文字認識において利用するデータ（文字形状の画像や当該画像ごとに対応する文字コードの情報など）を記憶している。また、この記憶部１４は、画像通信制御部１３のワークメモリとしても動作している。
【００１９】
また、この画像通信装置１０に対してネットワークＮＥＴを介して接続された画像処理装置２０は、画像通信装置１０が実行する上記所定の画像処理において用いられるパラメータの少なくとも一部の設定を支援する。この画像処理装置２０は、例えば、操作部２１と、表示部２２と、画像処理制御部２３と、記憶部２４とを含んで構成される。
【００２０】
操作部２１は、例えばキーボードやマウスであり、利用者が行った指示操作の内容を画像処理制御部２３へ出力する。
【００２１】
表示部２２は、例えばＣＲＴディスプレイや、液晶ディスプレイであり、画像処理制御部２３から入力される指示に従って、画像を表示する。
【００２２】
画像処理制御部２３は、ＣＰＵ等のプログラム制御デバイスであり、記憶部２４に格納されているプログラムに従って動作する。この画像処理制御部２３は、画像通信装置１０から受信した画像データに関する処理パラメータを、利用者に選択させ、当該選択された処理パラメータを画像通信装置１０に送信する。この画像処理制御部２３が実行する処理のより具体的な内容例については、後述する。
【００２３】
記憶部２４は、ＲＡＭ等のメモリ素子や、ハードディスク等のディスクデバイス等で実現される。この記憶部２４は、画像処理制御部２３が実行する処理のプログラムや、当該処理において用いられるパラメータなどを記憶している。本実施の形態では、この記憶部２４には、実在する単語の文字列を列挙した、辞書データが格納されている。なお、この記憶部２４は、画像処理制御部２３のワークメモリとしても動作する。
【００２４】
ここで画像処理制御部２３による具体的な処理の内容を説明する。画像処理制御部２３によって実行されるプログラムは、機能的に、前処理部３１と、文字認識処理部３２と、認識率推定部３３と、提示部３４とを含んで構成されている。
【００２５】
画像処理制御部２３は、画像通信装置１０から処理対象となる画像データを受信して、このプログラムの実行を開始する。前処理部３１は、処理対象となった画像データを二値化処理する。この二値化は、例えば、処理対象となった画像データを一旦、ＹＣｂＣｒ等の輝度を成分として含む色空間へ変換した上で、当該輝度について予め定めた二値化しきい値より大きい画素を「白」、小さい画素を「黒」に置き換えて行うことができる。
【００２６】
さらに前処理部３１は、二値化後の画像データについて、ノイズ除去処理を行ってもよい。ここでノイズ除去処理は、所定順序で注目画素を選択し、注目画素の階調値とその近傍８点の画素の平均階調値を比較して、その差が値Ｔ以上の時に、当該注目画素をノイズと判断し、当該近傍８点の階調値で注目画素の階調値を埋め合わせることで実現できる。さらに、ノイズ除去処理後にフィルタ処理を実行してもよい。ここでフィルタ処理としては、エッジ強調フィルタなどの処理がある。
【００２７】
そして、前処理部３１は、予め定められている複数のパラメータ候補としての複数の解像度候補値を参照し、二値化処理後（ノイズ除去やフィルタ処理を行う場合は、それぞれの処理後）の画像データの解像度を、それぞれ各解像度候補値によって示される解像度に変換する。なお、ここで解像度候補は、画像通信装置１０側における画像データの読取解像度以下の解像度であるとする。例えば、読取解像度が６００ｄｐｉであれば、６００ｄｐｉ（変換なし）、４００ｄｐｉ、３００ｄｐｉ、２００ｄｐｉの各画像データを生成し、各パラメータ候補に関連づけて、記憶部２４に格納する。
【００２８】
文字認識処理部３２は、前処理部３１で生成された複数の画像データに対して光学的文字認識の処理を行う。この光学的文字認識の処理では、その性状から文字と仮に判断される画素塊を検出し、当該画素塊が横方向、縦方向に連続している場合に、当該連続している領域を文字列の配列として各画素塊について、予め記憶されている文字形状データとの比較を行って文字認識を実行して、その結果を文字列データとして、元となった画像データに関連づけて記憶部２４に格納する。これらの処理は、一般的な光学的文字認識の処理と同様のものであるので、詳しい説明を省略する。
【００２９】
また、この文字認識処理部３２では、文字列の配列として認識した画像の領域を、元の画像データから除去し、当該除去後の画像データを絵柄画像データとして、元の画像データに関連づけて記憶部２４に格納する。
【００３０】
こうして、文字認識処理部３２は、前処理部３１が生成した複数の画像データの各々に対応する、複数の文字認識処理結果と、各文字認識処理結果に対応して、文字のある領域を除去した複数の絵柄画像データとを生成する。この処理により、記憶部２４には、各パラメータ候補と、対応する前処理結果と、対応する文字認識の結果である文字列データと、対応する絵柄画像データとが互いに関連づけて格納されることとなる。
【００３１】
認識率推定部３３は、文字認識処理部３２が出力する各文字列データ（前処理の結果に対応する複数の文字列データ）を参照し、それぞれの文字認識の認識率の情報を推定する。本実施の形態では、認識率推定部３３は、文字認識処理により取得された文字列データに含まれる文字と、予め定められた辞書データに保持されている文字との一致率を演算することによって行う。
【００３２】
例えば、辞書データには、予め図３に示すように、認識に係る言語（日本語、英語…などの言語）において用いられる単語のテーブルが保持されている（図３では、英語の例を示す）。ここで、単語「this」、「that」、「the」などが列挙されて登録されているものとする。
【００３３】
そして認識された文字列データに、「This is a table」や、「Tha+ is a table」（Tha+は、Thatの誤認識結果）のような文字列が含まれている場合、前者の「This is a table」では、それぞれの単語が辞書データに含まれているので、４語中、４語が辞書に含まれていると判断する。一方、後者では、「is a table」の３語は、辞書データに含まれているが、「Tha+」は、辞書データに含まれていないので、４語中、３語が辞書に含まれていると判断する。なお、英語の例のように大文字、小文字があるものについては、これらを無視して比較することとする。また、日本語のように、単語間の区切りが明示的に表記されない言語については、いわゆる形態素解析処理を行って、単語ごとに区切ったうえ、助詞に関しては語数に数えずに比較することとしてもよい。
【００３４】
こうして、認識されたＮ語の単語中、Ｍ語が辞書データに含まれていると判断される場合、認識率推定部３３は、その認識率をＭ／Ｎとして推定して、この値を、文字認識処理の結果である文字列データに関連づけて記憶部２４に格納する。
【００３５】
なお、認識率推定部３３が行う認識率の推定は、これに限られない。例えば文字認識処理部３２において、その性状から文字らしいと仮に判断された画素塊であって、文字認識処理に失敗し、一致する文字が得られなかった画素塊がある場合、認識率推定部３３は、文字認識処理部３３から、文字らしいと判断した画素塊の数Ｌの入力を受け、その画素塊のうち実際に文字と認識した個数（文字列データに含まれる文字の数）Ｋを、このＬで除して、Ｋ／Ｌを演算し、この値を認識率として生成してもよい。
【００３６】
提示部３４は、各前処理の結果に対応する複数の文字列データに対応する選択候補を提示する。ここで提示部３４は、選択の基準となる選択支援情報として、各選択候補に対応して認識率推定部３３が推定した認識率のデータを提示する。なお、各認識率のデータに、対応する前処理後の画像データや、文字列データ、絵柄画像データを関連づけて表示してもよい（図４）。図４では、文字列データを併せて表示する例を示している。また、この際、提示部３４は、各文字列データのデータ量と、対応する絵柄画像データのデータ量とを演算し、これらのデータ量の合計値をそれぞれ表示してもよい。
【００３７】
また提示部３４は、利用者から、提示した複数の選択候補のいずれかを選択する指示操作の入力を受けて、当該選択された選択候補に関連するパラメータ候補を取得する。つまり、提示部３４は、利用者が選択した選択候補に関連づけられているパラメータ候補を記憶部２４から読み出し、当該パラメータ候補を画像通信装置１０に送信出力する。
【００３８】
つまり、利用者は、各パラメータ候補に対応して生成された文字認識処理結果や、データ量の値を選択支援情報として提示を受け、これら選択支援情報を参照しながら、所望の結果に最も近いと判断するパラメータ候補のいずれかを選択することになる。
【００３９】
次に、本実施の形態の画像通信装置１０の画像通信制御部１３が実行する処理の内容例について説明する。
【００４０】
画像通信制御部１３は、まず画像入力部１１にて読み取られた画像データを、ネットワークＮＥＴを介して、画像処理装置２０へ送信する。これにより画像処理装置２０では、上述の処理が行われ、画像通信装置１０に対して利用者が選択したパラメータ候補の値が送信される。
【００４１】
画像通信制御部１３は、このパラメータ候補の値を受信する。上記の例では、パラメータ候補として解像度の値が受信されることになる。画像通信制御部１３は、画像処理制御部２３にて行われるのと同様の前処理を実行する。
【００４２】
すなわち、画像通信制御部１３は、画像通信装置２０へ送信した画像データを二値化処理する。さらに画像通信制御部１３は、画像処理制御部２３で行われている場合は、この二値化後の画像データについて、ノイズ除去処理を行い、さらに、ノイズ除去処理後にフィルタ処理を実行する。
【００４３】
そして画像通信制御部１３は、画像処理装置２０から受信したパラメータ候補を処理パラメータとして設定して、二値化処理後（ノイズ除去やフィルタ処理を行う場合は、それぞれの処理後）の画像データの解像度を、設定した処理パラメータで示される解像度に変換する。
【００４４】
さらに画像通信制御部１３は、画像処理制御部２３にて行われるのと同様の文字認識処理を実行する。すなわち、画像通信制御部１３は、解像度変換後の画像データについて、その性状から文字と仮に判断される画素塊を検出し、当該画素塊が横方向、縦方向に連続している場合に、当該連続している領域を文字列の配列として各画素塊について、予め記憶されている文字形状データとの比較を行って文字認識を実行して、その結果を文字列データとして出力する。このとき、画像通信制御部１３は、文字列が配列されていた画像の領域を表す座標情報を併せて生成して出力する。
【００４５】
また、この画像通信装置１３は、文字列の配列として認識した画像の領域を、元の画像データから除去し、当該除去後の画像データを絵柄画像データとして出力する。
【００４６】
画像通信装置１３は、得られた文字列データと絵柄画像データとを記憶部１４に蓄積しておき、利用者から指定された送信相手先を発呼し、相手先の装置との通信が確立されると、記憶部１４に蓄積した文字列データと座標情報と絵柄画像データとを送信する。
【００４７】
相手先の装置では、文字列データから文字画像データを再生し、絵柄画像データ上で座標情報によって特定される領域に、当該文字画像データを合成する。これにより、送信の対象となった原稿の画像が再現される。
【００４８】
なお、本発明の実施形態は、以上に説明したものに限定されるものではなく、種々の変形が可能である。例えば、以上の説明では、パラメータ候補は、解像度であるとしていたが、これに限られない。例えば、ノイズ除去の際に用いる加重平均フィルタの値や、注目画素の階調値とその近傍８点の画素の平均階調値を比較する場合のしきい値Ｔをパラメータ候補に含めてもよい。
【００４９】
また、フィルタ処理のフィルタの内容をパラメータ候補に含めてもよい。さらに、二値化処理のしきい値をパラメータ候補に含めてもよい。このように、パラメータ候補としては、解像度変倍処理、ノイズ除去処理、ディジタルフィルタ処理、二値化処理等において用いられる各種処理パラメータの少なくとも一つ、あるいは、それらの組み合わせであってもよい。
【００５０】
また、ここまでの説明では、画像通信装置１０が、読み取って得た画像データの全体を、画像処理装置２０へ出力しているが、これに代えて、画像通信装置１０側で、読み取った画像データから文字と絵柄とを分離し（例えばＭＲＣなどとして知られた処理を利用すればよい）、文字と判断された領域に係る画像データ部分を画像処理装置２０へ送信してもよい。
【００５１】
また、画像処理装置２０は認識率の推定結果を利用者に提示して、利用者がパラメータを選択するようにしたが、認識率の推定結果が最も高いパラメータを選択するというように、画像処理装置２０が認識率の推定結果に基づいてパラメータを所定のルールに従って、利用者の指示を介さずに、選択するようにしてもよい。
【００５２】
このように本実施の形態によると、利用者が選択支援情報を参照しながら、複数の候補のなかから送信の対象となるデータを選択でき、画像の状態に応じて、文字認識処理を行った画像通信が可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００５３】
【図１】本発明の実施の形態に係る画像処理システムの例を表す構成ブロック図である。
【図２】本発明の実施の形態に係る画像処理制御部の機能ブロック図である。
【図３】辞書データの一例を表す説明図である。
【図４】本発明の実施の形態に係る画像処理装置が提示する画面の例を表す説明図である。
【符号の説明】
【００５４】
１  画像処理システム、１０  画像通信装置、１１  画像入力部、１２  通信部、１３  画像通信制御部、１４  記憶部、２０  画像処理装置、２１  操作部、２２  表示部、２３  画像処理制御部、２４  記憶部、３１  前処理部、３２  文字認識処理部、３３  認識率推定部、３４  提示部。
【図１】
2006268180.tif 000003
【図２】
2006268180.tif 000004
【図３】
2006268180.tif 000005
【図４】
2006268180.tif 000006