(57)【要約】【課題】  医療機関から月次大量に発生するレセプトの摘要欄のデータ化に人手による入力作業に頼ることなく、自動化を進めることで作業コストを大幅な低減できる帳票読取システムを提供する。【解決手段】  帳票例であるレセプト１の紙面全体を複数の領域に区分され、その領域の１つを特定領域である「摘要欄」２とした場合、そこに記録された診療結果など重要な文字情報を、予め規定した判定用座標に基づいてその位置を特定して読み取って認識する。摘要欄２の文字情報を読み取って認識、知識処理、編集および修正の各処理を行う。医事用語辞書マスタ４０の各辞書マスタ４１〜４７に単語登録されているものと摘要欄２中の文字情報の単語とを照合させ、適合しない単語にはたとえば「？」マークを付して項目ごとに切り取り、ホストＰＣ３のモニタ画面に表示してオペレータに視識させる。修正装置５０を利用して「？」マークの単語を修正し、編集データベース２２に保存する。【選択図】    図４
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の領域に区分されたうちの特定領域を含む帳票の紙面全体に記録された文字情報を読み取って取得した画像を認識する認識部と、
前記認識部から受け取った認識結果のうち、前記特定領域の画像の文字情報を前記帳票の様式および種類に対応して辞書に格納された文字単語と照合させて適合または不適合を判断して、不適合の単語を特定符号で表す処理を行う辞書マスタ処理部と、
前記辞書マスタ処理部から受け取った処理結果に基づいて前記特定領域の文字情報の座標を項目ごとに決めかつ分類を決めるための判定基準によって分類化処理して格納する知識処理部と、
を備えたことを特徴とする帳票読取装置。
【請求項２】
前記帳票がレセプト（診療報酬明細書）である場合に、前記特定領域である摘要欄の文字情報の認識処理を含むことを特徴とする請求項１に記載の帳票読取装置。
【請求項３】
前記辞書マスタ処理部は、前記レセプト全体および前記摘要欄に記載された医事用語および関連用語について単語登録して収録され、かつ更新可能な数種の辞書マスタからなる医事用語辞書マスタであることを特徴とする請求項２に記載の帳票読取装置。
【請求項４】
前記辞書マスタ処理部は、前記摘要欄の各行毎の文字認識結果において、前記摘要欄の基準位置からの第１の距離に基づく位置に所定の識別文字で囲まれた２文字以上の数字の存在で診断識別コードを分離し、前記摘要欄の基準位置からの第２の距離に基づく位置に所定の識別文字が存在することで点数／回数コードを分離することを特徴とする請求項２または請求項３記載の帳票読取装置。
【請求項５】
前記請求項１、２、３または４のいずれかに記載の帳票読取装置を含み、この帳票読取装置の処理結果を取得して編集および修正後の画像を上位装置に送信して表示させる帳票読取システムであって、
前記帳票読取装置の処理結果を分析してエラーの有無を判断し、エラー無し処理結果を編集データベースに格納して保存するとともに、エラー有り処理結果にはエラーフラグを立てる処理を行う編集部を含むシステム制御部と、
前記システム制御部の編集部から送信された前記エラー有り処理結果である画像の文字情報について、項目ごとにエラーの有無を識別可能に表示する処理を含む修正手段と、
を備え、
前記修正手段から送信された修正結果の画像の文字情報を前記上位装置で画面表示してオペレータに通知するように構成したことを特徴とする帳票読取システム。
【請求項６】
前記請求項１、２、３または４のいずれかに記載の帳票読取装置および前記請求項４に記載の帳票読取システムによる帳票読取方法であって、
複数の領域に区分されたうちの特定領域を含む帳票の紙面全体に記録された文字情報を読み取って取得した画像を認識する認識処理過程と、
前記特定領域の画像の文字情報を前記帳票の様式および種類に対応して辞書に格納された文字単語と照合させて適合または不適合を判断して、不適合の単語を特定符号で表し、その処理結果に基づいて前記特定領域の文字情報の座標を項目ごとに決めかつ分類を決めるための判定基準によって分類化処理して格納する知識処理過程と、
知識処理結果を分析してエラーの有無を判断し、エラー無し処理結果を編集データベースに格納して保存するとともに、エラー有り処理結果にはエラーフラグを立てる編集処理過程と、
前記エラー有り処理結果である画像の文字情報について、項目ごとに識別用着色を施す処理を含む修正処理過程と、
を含む各処理過程からなり、前記修正処理過程を追えた画像の文字情報を上位装置で画面表示してオペレータに通知することを特徴とする帳票読取方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、特に医療機関にて診療報酬明細書（レセプト）のごとき月次大量に発生する帳票の読取装置と読取システム、そしてそれらによる帳票読取方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
病院や診療所など医療機関では毎月次、治療患者の診療請求金額（請求点）などを記載した極めて大量のレセプトと呼ばれる診療報酬明細書伝票が発生する。一般に、レセプトは請求元の医療機関から請求先である社会保険庁外郭団体の診療報酬支払基金（以下、代行機関という）に一旦送られ、ここで請求点合算などの事務手続きを行い、各地の健康保険組合など（代行機関と区別して以下納入先という）へ仕分けして発送される。その場合、代行機関においては、納入先ごとに仕分けされたレセプトをオペレータの人手で番号付け（ナンバリング）しながら記載内容を画像として取り込む。その画像は光学的文字認識装置（ＯＣＲ）で読み取って内容の文字認識を行い、データコード化して納入先から要請された場合はＣＤ−Ｒなどの電子媒体にコンパクトにまとめて電子ファイリングした状態で納入するようになっている。
【０００３】
ところで、図１にレセプトの一例を示し、そのレセプト１の一部に設けられる摘要欄２だけを図２に示すように、摘要欄２には治療行為などの結果など重要な情報が手書き文字や活字などが混在して書き込まれており、従来はそうした摘要欄２をデータ化するには、文字認識装置を用いずにその摘要欄２に記載されている文字をオペレータがパンチ入力していた。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
かかる摘要欄２に記載された文字による治療結果情報をオペレータが入力するには膨大な時間と人的作業を要するものであった。すなわち、摘要欄２の治療結果情報には１行で記載内容の意味を理解できる場合もあれば、複数行を通読してはじめて内容理解に達する場合があるので、全行にわたってデータ化が欠かせない。また、摘要欄２に実線、点線、破線など各種の線種が存在しているような場合は特に、文字認識の自動化の妨げとなり、オペレータによる入力作業に頼らざるを得なかった。そうした事情から、従来のレセプトデータ化には多大な人件費が掛かっていた。
【０００５】
以上の問題点に鑑み、本発明の目的は、医療機関から月次大量に発生するレセプトのごとき帳票の文字読取を行ってデータ化する場合、特に重要な診療結果が記録されている摘要欄のデータ化に人手による入力作業に頼ることなく、自動化を進めることで作業コストを大幅な低減できる帳票読取システムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記目的を達成するために、本発明による帳票読取装置は、複数の領域に区分されたうちの特定領域を含む帳票の紙面全体に記録された文字情報を読み取って取得した画像を認識する認識部と、前記認識部から受け取った認識結果のうち、前記特定領域の画像の文字情報を前記帳票の様式および種類に対応して辞書に格納された文字単語と照合させて適合または不適合を判断して、不適合の単語を特定符号で表す処理を行う辞書マスタ処理部と、前記辞書マスタ処理部から受け取った処理結果に基づいて前記特定領域の文字情報の座標を項目ごとに決めかつ分類を決めるための判定基準によって分類化処理して格納する知識処理部と、を備えたことを特徴とする。
【０００７】
また、本発明による帳票読取システムは、前記帳票読取装置の処理結果を取得して編集および修正後の画像を上位装置に送信して表示させるものであって、前記帳票読取装置の処理結果を分析してエラーの有無を判断し、エラー無し処理結果を編集データベースに格納して保存するとともに、エラー有り処理結果にはエラーフラグを立てる処理を行う編集部を含むシステム制御部と、前記システム制御部の編集部から送信された前記エラー有り処理結果である画像の文字情報について、項目ごとに識別用着色を施す処理を含む修正手段と、を備え、前記修正手段から送信された修正結果の画像の文字情報を前記上位装置で画面表示してオペレータに通知するように構成したことを特徴とする。
【０００８】
さらに、本発明よる帳票読取方法は、複数の領域に区分されたうちの特定領域を含む帳票の紙面全体に記録された文字情報を読み取って取得した画像を認識する認識処理過程、前記特定領域の画像の文字情報を前記帳票の様式および種類に対応して辞書に格納された文字単語と照合させて適合または不適合を判断して、不適合の単語を特定符号で表し、その処理結果に基づいて前記特定領域の文字情報の座標を項目ごとに決めかつ分類を決めるための判定基準によって分類化処理して格納する知識処理過程、
知識処理結果を分析してエラーの有無を判断し、エラー無し処理結果を編集データベースに格納して保存するとともに、エラー有り処理結果にはエラーフラグを立てる編集処理過程と、前記エラー有り処理結果である画像の文字情報について、項目ごとに識別用着色を施す処理を含む修正処理過程、を含む各処理過程からなり、前記修正処理過程を追えた画像の文字情報を上位装置で画面表示してオペレータに通知することを特徴とするものである。
【発明の効果】
【０００９】
レセプトのような帳票の場合は特に、１枚のレセプトが数領域に区分されて囲み線で仕切られている。そうした囲み線のために文字情報を正確に読み取る作業は困難であり、特にまた摘要欄においても重量な診療結果情報が項目ごとに文字記録され、しかもその文字情報に破線、点線、実線など様々な線種で下線が施されている場合、読み取って認識する自動化は困難でオペレータによる手入力作業に頼らざるを得なかったが、そうした摘要欄内の文字情報を項目ごとに切り出して分析することにより、また記録されている文字情報を辞書手段と照合させたり、修正したりすることの自動化によって、データ化に伴う作業コストを大幅に削減できる効果がある。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１０】
以下、本発明による帳票の読取装置、読取システムおよび読取方法の実施形態について図を用いて詳細に説明する。
【実施例１】
【００１１】
＜実施例１の構成＞
はじめに、図１は本発明でいう帳票の一例であるレセプト１を示している。本例の帳票読取システムは、レセプト１全体の文字認識を行って電子ファイル化する際、特に図１中の符号２で示す領域の「摘要欄」に記録された文字を正確かつ効率的に読み取れるシステムである。図２は、その摘要欄２だけを示しており、従来、代行機関においてオペレータが手作業でパンチ入力などして記録する文字例を示している。
【００１２】
図３は、本例システムの構成を大別して示す各装置のブロック図であり、画像取得装置１０、システム制御装置２０、文字認識装置３０、医事用語辞書マスタ４０および修正装置５０からなっている。図４は、それら各装置を構成する機能部を示すブロック図である。各装置によってレセプト１全体の文字読取と認識処理が実行されるのであるが、以下の説明は摘要欄２における文字読取・認識処理を示すものとする。
【００１３】
図４において、画像取得装置１０は、画像入力部１１およびスキャナ制御部１２からなっており、画像入力部１１はイメージスキャナやデジタルカメラなどの画像入力デバイスから帳票であるレセプト１の画像を入力し、その画像をファイルに格納するようになっている。スキャナ制御部１２は、画像入力部１１を制御するとともに、その画像入力部１１から取得したレセプト１の画像ファイルをシステム制御装置２０へ送信する機能を有する。但し、予めレセプト１ごとに画像ファイルや画像データ１３が別に準備されているならば、画像取得装置１０としてシステムに必須構成として設ける必要はない。
【００１４】
レセプトの摘要欄の位置は、ほぼ一定であるため、画像上の摘要欄の位置（左上の座標および縦横のサイズ）は、予め認識フォーマットに文字認識領域として指定しておく。印刷ズレ等がある場合、摘要欄の位置は画像における罫線の移動によりズレ補正を行う。
【００１５】
次に、文字認識装置３０は本発明でいう帳票読取装置の主要部をなすものであり、上記画像取得装置１０から送信してシステム制御装置２０に渡されたレセプト１の画像のファイルを受け取り、その受け取った画像ファイルのレセプト１について光学的認識処理（ＯＣＲ処理）を行い、図２に例示した摘要欄２に記録されている文字の読取と認識に特に効果を発揮する認識部３１を有している。また、認識部３１からの認識結果が転送される知識処理部３２を有し、この知識処理部３２では認識部３１から渡された図２の摘要欄２の文字認識結果について知識処理を実行するようになっている。
【００１６】
文字認識結果には、認識領域としての摘要欄のおよび各文字の位置情報が含まれる。位置情報の単位は、ピクセル数と解像度から求めた長さ（ｍｍ等）が望ましいが、ピクセル数そのものであってもよい。
また、マスタ処理部３３を有し、ここでは知識処理部３２から転送されてきた認識部３１からの認識結果を医事用語辞書マスタ４０に格納されている各辞書マスタ４１〜４７と照合させて、用語適合一致（ヒット）・不適合を判定し、その判定結果を知識処理部３２に返送するようになっている。
【００１７】
文字認識装置３０についてさらに説明を加える。認識部３１は、知識処理部３２から知識処理結果を返却され、その返却された知識処理結果をシステム制御部２０に返送するとともに、修正作業のために当該画像ファイルをシステム制御部２０に返送する機能を有する。また、知識処理部３２はマスタ処理部３３から返送されてきたマスタ処理結果（図５参照）を格納する処理データ格納部３４を備えている。処理データ格納部３４は、認識部３１からの認識結果を格納する認識結果格納部３４ａと、マスタ適合結果を格納するマスタヒット格納部３４ｂと、摘要欄２における文字座標を格納する座標格納部３４ｃと、文字座標を判定するための基準データを格納する判定基準格納部３４ｄなどからなっている。
【００１８】
判定基準格納部３４ｄには、摘要欄２の文字座標判定用の基準データとして、たとえば図６に示すように、予め「診療識別コード」と「点数／回数」の２つの分類コードを設定し、診療識別コードを表すものとしての判定文字を、たとえば「（ｎｎ）」といったように約束しておく。（ｎｎ）は「（）と「ｎ」と「ｎ」と「」」という４つの符号でなっているものとする。尚、「ｎ」は任意の数字を示す。
【００１９】
点数／回数コードを表すものとしての判定文字は、たとえば「×」という符号で約束しておく。また、図１および図２中の符号「Ｓ」点，「Ｅ」点で示すように、摘要欄２の文字位置を認識するための判定座標について、予め起点を意味するＳ点は寸法でいう「＋１０」と定め、終点を意味するＥ点は「−４０」と定めておく。尚、判定の際には、前記判定座標を中心に所定の範囲をサーチする。この所定の範囲には、印刷ズレ等をカバーし得る値が設定されている。また、この値（寸法）は、前記文字認識結果に含まれる座標情報と同じ単位が用いられる。
【００２０】
一方、システム制御装置２０については、上記各装置を含むシステム全体の制御を司り、編集部２１、編集データベース２２および未登録語データベース２３をその制御下に置いて備えている。読取の対象となるレセプト１について、編集部２１は上記知識処理部３２から返送されてきた該当番号（ナンバリング）のレセプト１の知識処理結果を受け取って編集処理を行い、その編集処理結果を、図７に示すように、たとえばホストコンピュータ（ＰＣ）３などの上位装置のモニタ画面による表示部４に表示して、オペレータが視認できるようにする。また、編集部２１は、編集処理にて診療内容や辞書マスタヒットしない場合のように、摘要欄２に記載文字の内容が不明のときなど、「？」といったエラーフラグを立てたり、そうした編集処理の結果を編集データベース２２に格納する機能を有し、さらには編集データベース２２から読み出した編集結果を医事用語辞書マスタ４０のどの辞書マスタ４１〜４７のどれにも該当するものがなく、いわゆる「未登録」単語と判断された記録文字に対して、未登録語データベース２３に格納する機能を有している。未登録語データベース２３は、上記医事用語辞書マスタ４０におけるマスタ制御部４９からデータベース消去という「ＤＢクリア」要求が指示されたとき、それを実行する機能も備えている。
【００２１】
医事用語辞書マスタ４０については、医薬品マスタ４１、診療行為マスタ４２、特定器材マスタ４３、傷病名マスタ４４、修飾語マスタ４５、コメントマスタ４６、その他マスタ４７といったように、主に医療行為に関する用語対応の辞書マスタからなっている。
【００２２】
医事用語辞書マスタ４０に関連するマスタ登録部４８は、システム制御部２０における未登録語データベース２３から未登録の単語を読み出して取得し、ホストＰＣのモニタ画面に表示してオペレータに目視確認させ、登録するか否かの判断を促すための機能を有する。オペレータが登録判断した場合は、マスタ制御部４９に対して登録ができるかどうか登録可能性を問合わせ、その結果もまたホストＰＣのモニタ画面に表示してオペレータに視認させるようになっている。
【００２３】
また、マスタ制御部４９は、マスタ登録部４８から単語を受け取って、上記各用語対応辞書マスタ４１〜４７のどれかに同一意味・意義単語が存在するか否かを検索し、存在する場合は登録を拒否する「ＮＧ」信号をマスタ登録部４８に返却したり、有る場合は対応する用語対応辞書マスタ４１〜４７の対応するものに反映させる機能を備えて、マスタ登録可否を判断する機能を有する。
【００２４】
また、修正装置５０は、読取処理されたレセプト１のうちから取得したナンバリングのものを問い合わせ、該当番号のレセプト１の編集処理結果を受け取る機能を有し、エラー分の番号・編集結果を送受信部６０から自動で受け取る機能を有する。
【００２５】
送受信部６０は、修正装置５０からレセプト番号を取得して、システム制御部２０に対してそのレセプト番号を送信する機能を有し、システム制御部２０から該当番号の編集結果を取得し、修正装置５０に返送する機能を有する。また、システム制御部２０から編集データベース２２にてエラーであった編集結果を読み出して、修正装置５０に渡す機能を有する。また、修正装置５０から編集されたデータをシステム制御部２０に返却する機能を備えている。
【００２６】
＜実施例の動作＞
次に、以上の構成による実施例の帳票読取システムについて図８以下の動作フローチャートを参照して説明する。
図８に示すように処理を大別すると、画像取得装置１０による画像取得過程（ステップ：Ｓ１０）、文字認識装置３０による認識処理／知識処理過程（ステップ：Ｓ２０，３０）、システム制御装置２０による編集処理過程（ステップ：Ｓ４０）、修正装置５０による修正処理過程（ステップ：Ｓ５０）などの処理がある。
【００２７】
まず、ステップＳ１０の画像取得過程では、スキャナ制御部１２によって画像入力部１１を制御して図１のようなレセプト１の画像を読み込んで取得する。次のステップＳ２０の認識処理過程において、認識部３１は画像入力部１１で取得したレセプト１の画像のファイルを受け取り、摘要欄２を含むレセプト全面の文字認識を行う（ＯＣＲ処理）。以下は、摘要欄２における記載文字についての各種処理を示すものとする。
【００２８】
認識部３１は、摘要欄２における認識結果を知識処理部３２に送信する。知識処理部３２はステップＳ３０の知識処理過程を実行し、認識部３１から受け取った認識結果をマスタ処理部３３に送る。マスタ処理部３３は認識結果を医事用語辞書マスタ４０の各辞書マスタ４１〜４７に照合させてマスタ適合（ヒット）結果を取得する。マスタ適合結果は、医事用語辞書マスタ４０内の辞書マスタ４１〜４７のどれかに適合した文字列を正読文字列とし、適合しなかった文字列には「？」印マークを付記する。辞書マスタ４１〜４７への照合順序は優先度順位の順番に実施することができる。すなわち、「修飾語」や「その他の単語」に適合する文字列を最終段階に後回しにすれば、適合する率を高めかつ早めることができる。
【００２９】
図５は、マスタ処理部３３によるマスタ処理結果の一例を示す。取得したマスタ処理結果をマスタ処理部３３は知識処理部３２に返送する。知識処理部３２はマスタ処理部３３から返送されてきたマスタ処理結果を処理データ格納部３４に格納する。すなわち、認識部３１からの認識結果は認識結果格納部３４ａに格納し、マスタ適合結果はマスタヒット格納部３４ｂに格納し、文字座標を座標格納部３４ｃに格納する。判定基準格納部３４ｄには文字座標を判定するための基準データが格納される。
【００３０】
次のステップＳ４０において、システム制御部２０では編集処理過程を実行する。編集部２１は処理データ格納部３４から必要なデータを読み出し、図９に示す座標判定フローチャートによる処理を実行する。
【００３１】
図９において、ステップＳ４１では、摘要欄２の文字列について１行ごとに認識結果と認識座標と判定座標をそれぞれ取得する。それに続いて、図６の判定基準に基づいて、診療識別コードによる分析を行い、判定座標内に既定の文字コード（ｎｎ）に当てはまるものが存在しているか否かを判断する（ステップ：Ｓ４２）。判定基準と判定座標とを照合してマッチ（適合）して存在しているようであれば（Ｙｅｓ）、診療識別コードによる領域内に格納する（ステップ：Ｓ４３）。適合しておらず存在がなければ（Ｎｏ）、診療識別コードによる領域が存在しないものと判断して、診療識別コード領域には格納しない。
【００３２】
次に、ステップＳ４４において、図６に示す点数／回数コードによる分析を行い、判定座標内に数字や「×」の判別文字が存在しているか否かを判断する。判定基準と判定座標とを照合して適合しておれば比較して、条件に適合して存在しておれば（Ｙｅｓ）、点数／回数コードによる領域内に格納する（ステップ：Ｓ４５）。適合せず存在していないと判断した場合（Ｎｏ）は、点数／回数コード領域が無いものと判断して格納しない。また、診療識別コードと点数／回数コードの両領域以外に分類された文字列については診療内容領域に格納する（ステップ：Ｓ４６）。以上の処理を摘要欄２のすべての文字行に実施して、摘要欄２にエラーが無くＯＫであれば確認フラグを立てず、エラーが有るならば確認フラグを立てる（ステップ：Ｓ４７）。これらの結果をデータ化して、編集データベース２２に保存する（ステップ：Ｓ４８）。
【００３３】
次に、図９の座標判定フローチャートを終了後、図１０に示す編集フローチャートの処理が実施される。まず、座標判定を終えて格納した編集データベース２２を読み出し（ステップ：Ｓ４１１）、続くステップＳ４１２において、診療識別コードについて存在チェックおよび昇順チェックを実施する。この処理はレセプト１の記載ルールに従ったものとする。たとえば、診療識別コードに入る数字としては１１〜１４の範囲、２０〜２７の範囲、３０〜３３の範囲、そして４０，５０，６０，７０，８０の各数字である。それら数字範囲および数字以外の数字はエラーとする。各行は昇順に並んでいるため、この規則に反する場合はエラーとする。このとき、診療内容のチェックとしては、取得した認識結果とマスタ適合結果を比較して照合させ、その結果によって色分けなどのためのフラグを立てる。
【００３４】
図５のマスタ処理結果例に示すように、摘要欄２の内容領域に格納された結果とマスタ適合結果であるたとえば「老人理学療法科」は医事用語辞書マスタ４０における診療行為マスタ４２に存在するから、「？老人理学療法科？？？？？？？？」となり、確認を必要とする意味のフラグが立て、例えば青色の修正確認フラグを立てる〔図９の（ステップ：Ｓ４７）参照〕。なお、他に赤色、白色があり、赤色の場合は、マスタ適合結果がすべて「？」である場合に立て、修正確認必須フラグとなる。白色の場合は、マスタ適合結果と摘要欄２の内容が同等であるため、確認の必要が無いことを示している。また、診療行為マスタ４２は、各文字に（０ｘ００００１０００）を付随する。
【００３５】
図５のマスタ処理結果例で見ると、診療識別コードは（８０）と判断される。すなわち、定めた判定文字（ｎｎ）において、（８０）の両側の「（）と「」、そして８の数字は左側のｎに、０の数字は右側のｎに適合する。したがって、文字認識結果から診療識別コードを識別でき、摘要欄２の内容は「＊老人理学療法科（III）簡単なもの」となる。点数／回数コードのチェックとしては、点数／回数コード領域に格納された点数と回数がレセプト１に記載された数字と同等か否かを確認するため、同等で無い場合は、エラーフラグを立てる。以上のような処理を摘要欄２の各文字行で実施し、チェック結果を保存する（ステップ：Ｓ４１３）。
【００３６】
次に、図８のステップＳ５０の修正処理過程においては、修正装置５０にてエラー分の修正を行うため、図１１に示す修正フローチャートを実行する。
まず、図１１のステップＳ５１において、修正装置５０はエラーフラグが存在するか否かを判断する。エラーフラグが存在しておれば（Ｙｅｓ）、修正装置５０にてエラーであるレセプト１を取り込むため、送受信部６０を介してシステム制御装置２０に対してエラー分（確認要フラグが立ったレセプト）の取得を投げかけ、編集データベース２２はそうしたエラー分のレセプトについてナンバリングと一緒に修正装置５０に通知する。そのようにして修正装置５０は、エラー分のレセプトに関する画像ならびに編集データベース２２に保存されている該当内容を取得する。なお、ステップＳ５１でエラーフラグが無い場合（Ｎｏ）、あるいはエラー修正が既に終了しておれば、エラー修正は実施しないことになる。
【００３７】
次に、エラー分レセプトについて修正を実行する。これは修正作業が実行し易いようにする処理であり、処理データ格納部３４の座標３４ｃに格納されている文字座標を取得し、上記図７のモニタ画面表示例のように、読み取った画像と文字座標とを重ね合わせて照合させ、下線を引くような処理を行う（ステップ：Ｓ５２）。また、編集データベース２２に格納されたエラーフラグに基づいて、診療識別コードのエラーについてはたとえば黄色、診療内容については白・赤・青の各色で、点数／回数コードのエラーについては黄色と青色に色分けし、修正と確認作業を行い（ステップ：Ｓ５３）、次行にエラーが有るか無いかの判断を行う（ステップ：Ｓ５４）。−図７参照−
【００３８】
次に、エラー分のレセプトの修正が終了して、後続の帳票この場合はレセプト１であるが存在しているか否かをチェックし（ステップ：Ｓ５５）、存在しておれば（Ｙｅｓ）、次のレセプトに関する情報を編集データベース２２から取得して、ステップＳ５１に戻ってそのレセプト情報にエラーフラグの有無を再び判断する。ステップＳ５５で次レセプトが無ければ（Ｎｏ）、エラーフラグが立っていないものとしてエラー修正を行わない。
【００３９】
図１２は、図８におけるステップＳ６０のデータ化処理過程を示す辞書登録フローチャートである。編集データベース２２に格納されている当該レセプトに関するデータにエラーフラグが無いことを確認して取得し（ステップ：Ｓ６１）、顧客つまり納入先が所望する納品データ形式に対応して、たとえばＣＤ−Ｒなど電子ファイル化して作成する。納入先への納品後に、業務形態によってマスタ登録部４８に登録するかどうかはオペレータの判断に委ねることができる。
【００４０】
ステップＳ６２において、診療内容を処理し、編集データベース２２に格納されている診療内容にてエラーフラグ（青・赤）の立っている診療内容を読み出して取得し、マスタ未登録語データベース２３に格納する（ステップ：Ｓ６３）。続いて、マスタ登録部４８の端末機を起動させる（ステップ：Ｓ６４）。ステップＳ６５でマスタ登録部４８に登録するか否かを判断し、登録する場合は（Ｙｅｓ）、各辞書マスタ４１〜４７のどれに登録するかを分類する（ステップ：Ｓ６６）。
【００４１】
すなわち、マスタ登録部４８のモニタ画面にマスタ未登録語を表示することにより、オペレータに登録すべきかどうかを判断させる。続いて、登録する各辞書マスタ４１〜４７への分類（×）化を実施し、登録したい単語を選択して適応する辞書マスタ４１〜４７のいずれかに誘導させて登録する。登録を望む単語は重複を避けるためにマスタ制御部４９に送信され、ここで各辞書マスタと照合させるべく制御する。
【００４２】
ステップＳ６５において、マスタ登録実施が未だ行われていなければ（Ｎｏ）ステップＳ６７に進行する。ステップＳ６８では、次の単語が存在するかどうかその有無を判断し、マスタ登録部４８のモニタ画面にて表示できないような、たとえば未登録単語が数１００個もあって、画面には２０個程度の単語しか表示できないような場合は、未表示の診療内容の単語を表示させる。確認作業を実施するため、ステップＳ６５でマスタ登録可否の判断を行う。続くステップＳ６９において、未登録語データベース２３がすべて確認済みである場合に実行し、登録を望む単語をマスタ制御部４９に送信後、未登録語データベース２３にてクリア処理する。
【００４３】
＜実施例の効果＞
本例システムは文字認識装置３０や医事用語辞書マスタ４０を備えている。レセプト１の一部領域である摘要欄２に記録された文字情報を認識してデータ化するにあたり、摘要欄２の文字情報を項目ごとに単語を辞書マスタ４１〜４７のどれかに単語登録されているものと照合させ、マッチ（適合）している単語は正常に画面表示させるとともに、マッチしない単語には一時「？」マークを付して抽出し、修正装置５０で修正できるもの、できないものはオペレータが画面上で修正する。そのようにしても、従来の摘要欄２の文字情報すべてをオペレータが手入力する作業手間に比べれば、格段に読み取り作業が高まりかつデータ自動化が可能になる。
【００４４】
なお、以上の説明のように、最適な効果が期待できるものとして帳票の具体例に本例ではレセプト１を挙げて述べたが、勿論そうしたレセプトに限らず、本発明の主旨を達成できれば、従来、文字情報の読み取りによるデータ化処理をオペレータの手入力に頼らざるを得ないような他の帳票一般にも広く適用することができる。
【図面の簡単な説明】
【００４５】
【図１】帳票具体例であるレセプトの一例を示す図。
【図２】そのレセプトの一部に設けられた摘要欄の記載例を示す図。
【図３】実施例の帳票読取システムを構成する各装置のブロック図。
【図４】それら各装置の機能ブロック図。
【図５】マスタ処理結果の例を示す図。
【図６】摘要欄における記載文字を判定するための基準を定めた例を示す図。
【図７】摘要欄の修正を示す画面表示例。
【図８】実施例の全体の動作フローチャート。
【図９】実施例の座標判定フローチャート。
【図１０】実施例の編集フローチャート。
【図１１】実施例の修正フローチャート。
【図１２】実施例の辞書登録フローチャート。
【符号の説明】
【００４６】
１              レセプト（帳票）
２              摘要欄
３              ホストＰＣ（上位装置）
１０            画像取得装置
１１            画像入力部
１２            スキャナ制御部
１３            画像データ
２０            システム制御装置
２１            編集部
２２            編集データベース
２３            未登録語データベース
３０            文字認識装置
３１            認識部
３２            知識処理部
３３            マスタ処理部
３４            処理データ格納部
４０            医事用語辞書マスタ
４８            マスタ登録部
４９            マスタ制御部
５０            修正装置
６０            送受信部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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