(57)【要約】【課題】周囲の環境条件などに合った化粧品を容易に選択できる化粧品選択支援システムを提供すること。【解決手段】気象レーダで得られた気象データ２３を気象予測モデルに同化して雲水量を推定する雲水量推定部２５と、この雲水量推定部２５で推定された雲水量をもとに総雲量を推定する総雲量推定部２６と、総雲量推定部２６で推定された総雲量をもとに、その総雲量に合った化粧品を選択する化粧品選択部２７と、この化粧品選択部２７で選択された化粧品情報を出力する化粧品情報出力部３３とを具備している。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
気象レーダで得られた気象データを気象予測モデルに同化して雲水量を推定する雲水量推定手段と、この雲水量推定手段で推定された雲水量をもとに総雲量を推定する総雲量推定手段と、前記総雲量推定手段で推定された総雲量をもとに、その総雲量に合った化粧品を選択する化粧品選択手段と、この化粧品選択手段で選択された化粧品情報を出力する化粧品情報出力手段とを具備したことを特徴とする化粧品選択支援システム。
【請求項２】
気象レーダで得られた気象データを気象予測モデルに同化して水蒸気量を推定する水蒸気量推定手段と、温度データおよび気圧データから飽和水蒸気量を推定する飽和水蒸気量推定手段と、前記水蒸気量推定手段で推定された水蒸気量および前記飽和水蒸気量推定手段で推定された飽和水蒸気量から湿度を推定する湿度推定手段と、この湿度推定手段で推定された湿度をもとに、その湿度に合った化粧品を選択する化粧品選択手段と、この化粧品選択手段で選択された化粧品情報を出力する化粧品情報出力手段とを具備したことを特徴とする化粧品選択支援システム。
【請求項３】
気象レーダで得られた気象データを気象予測モデルに同化して雲水量を推定する雲水量推定手段と、この雲水量推定手段で推定された雲水量をもとに総雲量を推定する総雲量推定手段と、気象レーダで得られた気象データを気象予測モデルに同化して水蒸気量を推定する水蒸気量推定手段と、温度データおよび気圧データから飽和水蒸気量を推定する飽和水蒸気量推定手段と、前記水蒸気量推定手段で推定された水蒸気量および前記飽和水蒸気量推定手段で推定された飽和水蒸気量から湿度を推定する湿度推定手段と、前記総雲量推定手段で推定された総雲量および前記湿度推定手段で推定された湿度をもとに、その総雲量および湿度に合った化粧品を選択する化粧品選択手段と、この化粧品選択手段で選択された化粧品情報を出力する化粧品情報出力手段とを具備したことを特徴とする化粧品選択支援システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、環境条件に適した化粧品を選択する化粧品選択支援システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
個人に適した化粧品は、天候や湿度、温度など周囲の環境条件で変化する。また、市場にはいろいろな種類の化粧品が提供されており、周囲の環境条件、とくに気象条件に合った化粧品を選択することは容易ではない。
【０００３】
従来、環境条件などを考慮して化粧品を選択する方法には、特許文献１〜３に示すように、化粧に関する情報を詳しく提供する方法、あるいは、化粧方法をアドバイスする方法、化粧品の選択を支援する方法などが知られている。
【特許文献１】特開２００２−３５８３５３号公報
【特許文献２】特開２００ｌ−３５７１４０号公報
【特許文献３】特開２００１−１０４０５０号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
特許文献１〜３に記載された方法は、いずれも各個人にそれなりの知識が必要とされている。また、大掛かりな装置を必要とするなど、個人が利用するには問題が多い。また、環境条件たとえば気象条件の予測精度の問題もあり、選択した化粧品が実際の気象条件に合わない場合もある。
【０００５】
本発明は、上記した欠点を解決し、環境条件などに合った化粧品を容易に選択できる化粧品選択支援システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の化粧品選択支援システムは、気象レーダで得られた気象データを気象予測モデルに同化して雲水量を推定する雲水量推定手段と、この雲水量推定手段で推定された雲水量をもとに総雲量を推定する総雲量推定手段と、前記総雲量推定手段で推定された総雲量をもとに、その総雲量に合った化粧品を選択する化粧品選択手段と、この化粧品選択手段で選択された化粧品情報を出力する化粧品情報出力手段とを具備したことを特徴とする。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、環境条件に合った化粧品を容易に選択できる化粧品選択支援システムが実現する。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００８】
本発明は、周囲の環境条件たとえば気象条件に合った化粧品を容易に選択できる化粧品選択支援システムを提供するものである。ここで、まず、化粧品選択に適用される環境条件たとえば気象条件を取得する気象予測システムについて、図１の回路構成図を参照して説明する。気象情報の取得には、一般に、気象予測モデルが用いられる。気象予測モデルは、たとえば計算機内で偏微分方程式（運動／流体方程式）を解き、大気の動きを定量的に表現している。
【０００９】
通信処理部１１は、通信インターフェース１２を通じてネットワークＮＴに接続されている。そして、ネットワークＮＴ上のたとえば気象庁などの気象データサーバＤＳ０から配信される全国規模の気象観測データ（以下ＧＰＶ（Grid Point Value）データという）を入手する。また、予測対象地域およびその周辺のレーダサイトなどのデータサーバＤＳ１、ＤＳ２、…から提供される局所的な気象データを入手する。通信処理部１１で入手されたＧＰＶデータおよび気象データは観測データ格納部１３に格納される。格納されたＧＰＶデータおよび気象データは、気象予測モデル演算部１４からの要求に応じて選択的に気象予測モデル演算部１４に送られる。また、気象予測モデル演算部１４で求められた気象予測データは予測データ格納部１５に蓄積される。
【００１０】
気象予測モデル演算部１４は、まず、観測データ格納部１３からＧＰＶデータを取り込んで初期値とし、気象予測モデルを演算する。その後、レーダサイトなどの局所的な気象データを観測データ格納部１３から取り込んで気象予測モデルの空間格子点に内挿し、いわゆるデータ同化処理を行って予測値を補正する。補正された予測値（予測データ）は予測データ格納部１５に格納される。
【００１１】
その後、気象予測モデル演算部１４は、予測データ格納部１５から前回計算された予測データを取り込み、これを初期値として気象予測モデルを演算する。以後、新たなＧＰＶデータが得られるまで、補正後の予測値を初期値として用い、気象予測モデルを更新する。
【００１２】
上記した方法により、化粧品の選択に用いる気象条件データが取得される。
【００１３】
次に、本発明の実施形態について図２の回路構成図を参照して説明する。
【００１４】
同化処理部２１において、周辺のレーダサイトなどのデータサーバ２２から提供される局所的な気象データ２３をＧＰＶデータ２４に同化処理する。それをもとに雲水量推定部２５で雲水量が推定される。推定された雲水量は総雲量推定部２６に送られる。総雲量推定部２６では、たとえば推定された雲水量を二次加工し、総雲量を推定する。推定された総雲量データは化粧品選択部２７に送られる。
【００１５】
水蒸気量推定部２８では水蒸気量が推定され、推定された水蒸気量データは湿度推定部２９に送られる。また、温度推定部３０で温度が推定され、気圧推定部３１で気圧が推定される。温度推定部３０および気圧推定部３１で推定された温度データおよび気圧データは飽和水蒸気量推定部３２に送られる。飽和水蒸気量推定部３２では、温度データおよび気圧データをもとに飽和水蒸気量が推定される。そして、推定された飽和水蒸気量データは湿度推定部２９に送られる。
【００１６】
湿度推定部２９では、水蒸気量検知部２８から送られる水蒸気量データと、飽和水蒸気量推定部３２から送られる飽和水蒸気量データをもとに、湿度が推定される。推定された湿度データは化粧品選択部２７に送られる。
【００１７】
化粧品選択部２７では、総雲量推定部２６から送られる総雲量データ、および、湿度推定部２９から送られる湿度データをもとに望ましい化粧品を選択する。化粧品選択部２７で選択された化粧品データは情報提供出力部３３に送られ、情報提供出力部３３において、選択された化粧品データが出力される。化粧品データの出力はたとえば印刷媒体に印刷する方法、あるいはディスプレイ上に表示する方法、音声で伝達する方法などで行われ、他の関係部門やユーザたとえば顧客などに伝えられる。
【００１８】
なお、総雲量推定部２６で推定された総雲量は雲の密度を表現するパラメータで、たとえば０〜１０の数値で表現される。数値０は全く雲がなく、紫外線が最も多い状態に対応し、数値１０は全天が雲で覆われ、紫外線が少ない状態に対応する。
【００１９】
ここで、総雲量および湿度をもとに、ユーザなどが選択する化粧品の性質について説明する。
【００２０】
顧客などのユーザが、たとえばＵＶ対策という観点から選択する化粧品としては、たとえば乳液や下地クリームなどのいわゆる基礎化粧品、あるいは、ファンデーションなどのいわゆるベースメークなどがある。これらの化粧品は、その紫外線防止機能はたとえば２種類のパラメータで表現される。１つはＳＰＦ（Sun Protection Factor）値で、もう１つはＰＡ（Protection Grade of UV-A）基準である。
【００２１】
ＳＰＦ値は一般にＵＶ−Ｂと呼ばれている。ＵＶ−Ｂは皮膚の黒化を引き起こすもので、ＳＰＦ値には１０〜６０程度の段階がある。その数値が高いほど紫外線防止機能が高くなる。ＰＡ基準は一般にＵＶ−Ａと呼ばれる。ＵＶ−Ａは真皮にまで到達して、しみなど肌の衰えの要因となり、ＰＡ＋、ＰＡ＋＋、ＰＡ＋＋＋の３段階がある。＋が多いほど紫外線防止機能が高くなる。
【００２２】
上記のＳＰＦ値およびＰＡ基準は、通常、併記され、たとえば「ＵＶ３０ＰＡ＋＋＋」、「ＵＶ２０ＰＡ＋＋」、「ＵＶ１０ＰＡ＋」のように表示される。
【００２３】
「ＵＶ３０ＰＡ＋＋＋」はＳＰＦ値が３０、ＰＡ基準がＰＡ＋＋＋の場合で、紫外線防止効果が非常に高い。「ＵＶ２０ＰＡ＋＋」はＳＰＦ値が２０、ＰＡ基準がＰＡ＋＋の場合で、紫外線防止効果がかなりある。「ＵＶ１０ＰＡ＋」はＳＰＦ値が１０、ＰＡ基準がＰＡ＋の場合で、紫外線防止効果がある。なお、紫外線防止効果が高い化粧品は、肌に負担を与える傾向がある。
【００２４】
また、ＵＶ対策とは別に、基礎化粧品やベースメークには「ノンオイル系」と「オイル系」がある。一般に、乾燥しているときはオイル系が用いられ、湿度の高いときはノンオイル系が用いられる。個人差はあるものの、ノンオイル系の方が肌に優しい。なお、「ノンオイル系」および「オイル系」の間にはＵＶ効果との関連性はない。
【００２５】
次に、上記した方法で得られた総雲量および湿度をもとに化粧品を選択する手順について図３を参照して説明する。
【００２６】
総雲量（紫外線量）Ａはその数値に応じてたとえば３区分される。たとえば総雲量が０〜３の場合をＡ１区分、総雲量が４〜７の場合をＡ２区分、総雲量が８〜１０の場合をＡ３区分とする。また、ユーザマター、たとえばユーザの行動パターンを区分する。たとえば「少しでも外に出る場合」をＢ１区分、「屋外で活動する場合」をＢ２区分、「屋内で活動する」をＢ３区分とする。そして、たとえば総雲量区分Ａ１〜Ａ３とユーザの行動パターン区分Ｂ１〜Ｂ３との組み合わせから紫外線防止機能のランクを決定する。たとえば雲量区分がＡ１で、行動パターンがＢ１の場合、紫外線防止機能が「ＵＶ３０ＰＡ＋＋＋以上」の化粧品が選択される。
【００２７】
その後、湿度情報から、「ノンオイル系」か「オイル系」かを決定する。たとえば湿度が６０％以上を区分Ｃ１とし、湿度が６０％未満を区分Ｃ２とする。そして、区分Ｃ１の場合は「ノンオイル系」を選択し、区分Ｃ２の場合は「オイル系」を選択する。
【００２８】
上記の方法は、化粧品を選択する場合、気象レーダで得られた気象データをＧＰＶデータに同化して雲水量を推定し、雲水量から総雲量を算出している。また、気象レーダで得られた気象データをＧＰＶデータに同化して水蒸気量を推定し、その水蒸気量をもとに湿度を算出している。この場合、気象情報を測定するメッシュサイズが細かく、予測精度の高い局地的な紫外線情報および湿度情報がえられる。したがって、環境条件、とくに局地的な気象条件に合った化粧品を選択できる。
【００２９】
上記の実施形態では、ＳＰＦ値およびＰＡ基準を、「ＵＶ３０ＰＡ＋＋＋」、「ＵＶ２０ＰＡ＋＋」、「ＵＶ１０ＰＡ＋」の３区分にしている。しかし、ＳＰＦ値の数値などをもっと細かく細分し、区分数を増やすこともできる。
【００３０】
また、総雲量が０〜３の場合をＡ１区分、総雲量が４〜７の場合をＡ２区分、総雲量が８〜１０の場合をＡ３区分にしている。しかし、総雲量についても、適宜、区分数を増減できる。また、季節および時間（太陽高度）などを加味してＡ１〜Ａ３の各区分の総雲量の数字を増減させ、調整することもできる。また、ユーザマターについても、ユーザの行動パターンに限らず、各人の肌の性質、たとえば「日焼けしやすい」、「日焼けしにくい」などの区分を設けることもできる。さらに、その他の気象条件、たとえば温度などによる選択区分を設けることもできる。
【００３１】
また、化粧品会社などが保有するユーザ（個人）の情報を入力することで、個人の肌質にあった化粧品の情報や、個人が保有している化粧品の中での最適な化粧品の選択情報などを提供することもできる。
【００３２】
また、化粧品会社の新商品データベースなどと組み合わせることで、ユーザ（個人）にあった最適な新商品の紹介や斡旋などの情報も提供することができる。
【００３３】
上記の実施形態は、総雲量および湿度をもとに化粧品を選択している。しかし、総雲量のみ、あるいは湿度のみから化粧品を選択することもできる。
【００３４】
次に、上記した方法で選択された化粧品情報の顧客などへの提供方法の一例を図４の化粧品情報の提供形態図を参照して説明する。
【００３５】
化粧品選択部門４０では、ＧＰＶデータ４１に気象レータで得られた気象データ４２を同化処理４３して、総雲量および湿度などの気象条件４４を推定し、その気象条件に合った化粧品の選択４５をする。そして、選択した化粧品情報を、関係部門たとえば化粧品提供部門５０に送る。化粧品提供部門５０では、気象条件に合った手持ちの化粧品情報５１などを、顧客６０の肌診断情報５２などとともに、たとえば「明日のお勧め化粧品情報」５３として情報発信５４し、顧客６０のたとえば携帯端末６１に送信する。また、「明日のお勧め化粧品情報」５３をＷＥＢ５５上で閲覧できるようにする。そして、登録した顧客６０などが、パソコン６２などの端末を利用して、ＷＥＢ５５上の情報を、適宜、閲覧できるようにする。
【００３６】
上記した構成によれば、周囲の環境条件、たとえば気象条件に適した化粧品を容易に選択でき、また、関連する化粧品情報を顧客などに有効に提供できる化粧品選択支援システムが実現する。
【図面の簡単な説明】
【００３７】
【図１】本発明に適用される気象条件を取得するための気象予測モデルを説明する回路構成図である。
【図２】本発明の実施形態を説明する回路構成図である。
【図３】本発明に係り、気象条件に応じた化粧品の選択手順を説明する手順図である。
【図４】本発明に係り、化粧品情報の顧客などへの提供方法を説明する化粧品情報の提供形態図である。
【符号の説明】
【００３８】
２１…同化処理部
２２…周辺のレーダサイトなどのデータサーバ
２３…局所的な気象データ
２４…ＧＰＶデータ
２５…雲水量推定部
２６…総雲量推定部
２７…化粧品選択部
２８…水蒸気量推定部
２９…湿度推定部
３０…温度推定部
３１…気圧推定部
３２…飽和水蒸気量推定部
３３…情報提供出力部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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