(57)【要約】【課題】  コミュニケーションで使用される記号の意味合いを事後的に分析できる記号分析装置を提供すること。【解決手段】  複数のコミュニケーション（例えばメッセージ）毎に、該コミュニケーションで使用される１又は複数の記号（例えば単語）を取得する記号取得部１４と、複数のコミュニケーションの各々に対応する座標軸を有する第１空間における各記号の位置座標を算出する第１記号位置座標算出部１６と、第１記号位置座標算出部１６により算出される位置座標に基づき、第１空間における１又は複数の特徴方向を算出する類似度行列算出部１８並びに固有値・固有ベクトル算出部２０と、算出される特徴方向と、第１記号位置座標算出部１６により算出される位置座標と、に基づいて、各特徴方向に対応する座標軸を有する第２空間における各記号の位置座標を算出する第２記号位置座標算出部２２と、を含む。【選択図】        図７
2006268551.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数のコミュニケーションに使用される記号を分析する記号分析装置であって、
前記複数のコミュニケーション毎に、該コミュニケーションで使用される１又は複数の記号を取得する記号取得手段と、
前記複数のコミュニケーションの各々に対応する座標軸を有する第１空間における、前記記号取得手段により前記複数のコミュニケーション毎に取得される前記各記号の位置座標を算出する第１記号位置座標算出手段と、
前記第１記号位置座標算出手段により算出される前記位置座標に基づき、前記第１空間における１又は複数の特徴方向を算出する特徴方向算出手段と、
前記特徴方向算出手段により算出される前記特徴方向と、前記第１記号位置座標算出手段により算出される前記位置座標と、に基づいて、前記特徴方向算出手段により算出される前記各特徴方向に対応する座標軸を有する第２空間における、前記記号取得手段により取得される前記各記号の位置座標を算出する第２記号位置座標算出手段と、
を含むことを特徴とする記号分析装置。
【請求項２】
請求項１に記載の記号分析装置において、
前記第２記号位置座標算出手段により算出される前記位置座標が識別表示された前記第２空間の全部又は一部を示す空間画像を表示する空間画像表示手段をさらに含む、
ことを特徴とする記号分析装置。
【請求項３】
請求項１に記載の記号分析装置において、
前記第１記号位置座標算出手段は、前記各記号について、前記各コミュニケーションでの該記号の使用に応じて算出される値を座標成分とする位置座標を算出する、
ことを特徴とする記号分析装置。
【請求項４】
請求項３に記載の記号分析装置において、
前記特徴方向算出手段は、前記第１記号位置座標算出手段により算出される前記位置座標間の類似度を要素とする類似度行列の１又は複数の固有ベクトルを算出し、該１又は複数の固有ベクトルを前記１又は複数の特徴方向とする、
ことを特徴とする記号分析装置。
【請求項５】
請求項４に記載の記号分析装置において、
前記第２記号位置座標算出手段は、前記特徴方向算出手段により算出される前記特徴方向と、前記第１記号位置座標算出手段により算出される前記位置座標と、の内積に基づいて、前記第２空間における、前記記号取得手段により取得される前記各記号の位置座標を算出する、
ことを特徴とする記号分析装置。
【請求項６】
請求項１に記載の記号分析装置において、
前記複数のコミュニケーションと同一又は異なるコミュニケーションについて、該コミュニケーションで使用される記号の前記第２空間における位置座標に基づいて、該コミュニケーションの前記第２空間における位置座標を算出するコミュニケーション位置座標算出手段をさらに含む、
ことを特徴とする記号分析装置。
【請求項７】
請求項６に記載の記号分析装置において、
前記空間画像表示手段は、前記コミュニケーション位置座標算出手段により算出される前記位置座標がさらに識別表示された前記空間画像を表示する、
ことを特徴とする記号分析装置。
【請求項８】
複数のコミュニケーションに使用される記号を分析する記号分析方法であって、
前記複数のコミュニケーション毎に、該コミュニケーションで使用される１又は複数の記号を取得する記号取得ステップと、
前記複数のコミュニケーションの各々に対応する座標軸を有する第１空間における、前記記号取得ステップで前記複数のコミュニケーション毎に取得される前記各記号の位置座標を算出する第１記号位置座標算出ステップと、
前記第１記号位置座標算出ステップで算出される前記位置座標に基づき、前記第１空間における１又は複数の特徴方向を算出する特徴方向算出ステップと、
前記特徴方向算出ステップで算出される前記特徴方向と、前記第１記号位置座標算出ステップで算出される前記位置座標と、に基づいて、前記特徴方向算出ステップで算出される前記各特徴方向に対応する座標軸を有する第２空間における、前記記号取得ステップで取得される前記各記号の位置座標を算出する第２記号位置座標算出ステップと、
を含むことを特徴とする記号分析方法。
【請求項９】
請求項８に記載の記号分析方法において、
前記第２記号位置座標算出ステップで算出される前記位置座標が識別表示された前記第２空間の全部又は一部を示す空間画像を表示する空間画像表示ステップをさらに含む、
ことを特徴とする記号分析方法。
【請求項１０】
請求項８に記載の記号分析方法において、
前記第１記号位置座標算出ステップは、前記各記号について、前記各コミュニケーションでの該記号の使用に応じて算出される値を座標成分とする位置座標を算出する、
ことを特徴とする記号分析方法。
【請求項１１】
請求項１０に記載の記号分析方法において、
前記特徴方向算出ステップは、前記第１記号位置座標算出ステップで算出される前記位置座標間の類似度を要素とする類似度行列の１又は複数の固有ベクトルを算出し、該１又は複数の固有ベクトルを前記１又は複数の特徴方向とする、
ことを特徴とする記号分析方法。
【請求項１２】
請求項１１に記載の記号分析方法において、
前記第２記号位置座標算出ステップは、前記特徴方向算出ステップで算出される前記特徴方向と、前記第１記号位置座標算出ステップで算出される前記位置座標と、の内積に基づいて、前記第２空間における、前記記号取得ステップで取得される前記各記号の位置座標を算出する、
ことを特徴とする記号分析方法。
【請求項１３】
請求項８に記載の記号分析方法において、
前記複数のコミュニケーションと同一又は異なるコミュニケーションについて、該コミュニケーションで使用される記号の前記第２空間における位置座標に基づいて、該コミュニケーションの前記第２空間における位置座標を算出するコミュニケーション位置座標算出ステップをさらに含む、
ことを特徴とする記号分析方法。
【請求項１４】
請求項１３に記載の記号分析方法において、
前記空間画像表示ステップは、前記コミュニケーション位置座標算出ステップで算出される前記位置座標がさらに識別表示された前記空間画像を表示する、
ことを特徴とする記号分析方法。
【請求項１５】
複数のコミュニケーション毎に、該コミュニケーションで使用される１又は複数の記号を取得する記号取得手段、
前記複数のコミュニケーションの各々に対応する座標軸を有する第１空間における、前記記号取得手段により前記複数のコミュニケーション毎に取得される前記各記号の位置座標を算出する第１記号位置座標算出手段、
前記第１記号位置座標算出手段により算出される前記位置座標に基づき、前記第１空間における１又は複数の特徴方向を算出する特徴方向算出手段、及び
前記特徴方向算出手段により算出される前記特徴方向と、前記第１記号位置座標算出手段により算出される前記位置座標と、に基づいて、前記特徴方向算出手段により算出される前記各特徴方向に対応する座標軸を有する第２空間における、前記記号取得手段により取得される前記各記号の位置座標を算出する第２記号位置座標算出手段
としてコンピュータを機能させるためのプログラム。
【請求項１６】
請求項１５に記載のプログラムにおいて、
前記第２記号位置座標算出手段により算出される前記位置座標が識別表示された前記第２空間の全部又は一部を示す空間画像を表示する空間画像表示手段として前記コンピュータをさらに機能させる、
ことを特徴とするプログラム。
【請求項１７】
請求項１５に記載のプログラムにおいて、
前記第１記号位置座標算出手段は、前記各記号について、前記各コミュニケーションでの該記号の使用に応じて算出される値を座標成分とする位置座標を算出する、
ことを特徴とするプログラム。
【請求項１８】
請求項１７に記載のプログラムにおいて、
前記特徴方向算出手段は、前記第１記号位置座標算出手段により算出される前記位置座標間の類似度を要素とする類似度行列の１又は複数の固有ベクトルを算出し、該１又は複数の固有ベクトルを前記１又は複数の特徴方向とする、
ことを特徴とするプログラム。
【請求項１９】
請求項１８に記載のプログラムにおいて、
前記第２記号位置座標算出手段は、前記特徴方向算出手段により算出される前記特徴方向と、前記第１記号位置座標算出手段により算出される前記位置座標と、の内積に基づいて、前記第２空間における、前記記号取得手段により取得される前記各記号の位置座標を算出する、
ことを特徴とするプログラム。
【請求項２０】
請求項１５に記載のプログラムにおいて、
前記複数のコミュニケーションと同一又は異なるコミュニケーションについて、該コミュニケーションで使用される記号の前記第２空間における位置座標に基づいて、該コミュニケーションの前記第２空間における位置座標を算出するコミュニケーション位置座標算出手段として前記コンピュータをさらに機能させる、
ことを特徴とするプログラム。
【請求項２１】
請求項２０に記載のプログラムにおいて、
前記空間画像表示手段は、前記コミュニケーション位置座標算出手段により算出される前記位置座標がさらに識別表示された前記空間画像を表示する、
ことを特徴とするプログラム。
【請求項２２】
複数のコミュニケーション毎に、該コミュニケーションで使用される１又は複数の記号を取得する記号取得手段、
前記複数のコミュニケーションの各々に対応する座標軸を有する第１空間における、前記記号取得手段により前記複数のコミュニケーション毎に取得される前記各記号の位置座標を算出する第１記号位置座標算出手段、
前記第１記号位置座標算出手段により算出される前記位置座標に基づき、前記第１空間における１又は複数の特徴方向を算出する特徴方向算出手段、及び
前記特徴方向算出手段により算出される前記特徴方向と、前記第１記号位置座標算出手段により算出される前記位置座標と、に基づいて、前記特徴方向算出手段により算出される前記各特徴方向に対応する座標軸を有する第２空間における、前記記号取得手段により取得される前記各記号の位置座標を算出する第２記号位置座標算出手段
としてコンピュータを機能させるためのプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な情報記憶媒体。
【請求項２３】
請求項２２に記載の情報記憶媒体において、
前記プログラムは、前記第２記号位置座標算出手段により算出される前記位置座標が識別表示された前記第２空間の全部又は一部を示す空間画像を表示する空間画像表示手段として前記コンピュータをさらに機能させる、
ことを特徴とする情報記憶媒体。
【請求項２４】
請求項２２に記載の情報記憶媒体において、
前記第１記号位置座標算出手段は、前記各記号について、前記各コミュニケーションでの該記号の使用に応じて算出される値を座標成分とする位置座標を算出する、
ことを特徴とする情報記憶媒体。
【請求項２５】
請求項２４に記載の情報記憶媒体において、
前記特徴方向算出手段は、前記第１記号位置座標算出手段により算出される前記位置座標間の類似度を要素とする類似度行列の１又は複数の固有ベクトルを算出し、該１又は複数の固有ベクトルを前記１又は複数の特徴方向とする、
ことを特徴とする情報記憶媒体。
【請求項２６】
請求項２５に記載の情報記憶媒体において、
前記第２記号位置座標算出手段は、前記特徴方向算出手段により算出される前記特徴方向と、前記第１記号位置座標算出手段により算出される前記位置座標と、の内積に基づいて、前記第２空間における、前記記号取得手段により取得される前記各記号の位置座標を算出する、
ことを特徴とする情報記憶媒体。
【請求項２７】
請求項２２に記載の情報記憶媒体において、
前記プログラムは、前記複数のコミュニケーションと同一又は異なるコミュニケーションについて、該コミュニケーションで使用される記号の前記第２空間における位置座標に基づいて、該コミュニケーションの前記第２空間における位置座標を算出するコミュニケーション位置座標算出手段として前記コンピュータをさらに機能させる、
ことを特徴とする情報記憶媒体。
【請求項２８】
請求項２７に記載の情報記憶媒体において、
前記空間画像表示手段は、前記コミュニケーション位置座標算出手段により算出される前記位置座標がさらに識別表示された前記空間画像を表示する、
ことを特徴とする情報記憶媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は記号分析装置、記号分析方法、プログラム及び情報記憶媒体に関し、特にコミュニケーションに含まれる記号の意味合いを分析する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
コンピュータネットワーク等の各種通信ネットワークを用いて膨大なコミュニケーションが行われている。これらのコミュニケーションは、例えば電子メール、電子掲示板、チャットシステムにおける発言、チャットシステムにおけるチャットルーム内でのやり取り、静止画像又は動画像の譲渡又は交換、ゲーム等のアイテムの譲渡又は交換等の各種形態をとり、そこでは一方向又は双方向に１又は複数の記号が伝達される。
【０００３】
従来、こうしたコミュニケーションで使用される記号の意味合いは、事後的な分析が非常に困難であり、ひいては各コミュニケーションの場でどのようなコミュニケーションが行われているかに関しての事後的な分析が非常に困難であった。このため、例えば電子メールや電子掲示板のタイトルを付与したり、各種ディレクトリサービスでタイトルを付与したりして、コミュニケーションの場に対して、そこで使用される記号群の意味合いや、どのようなコミュニケーションが行われているかに関する情報等を事前に設定しておくことが広く行われていた。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、記号の意味合いは、人々がコミュニケーションを交わすうちに次第に変化する場合があり、事後的分析によらなければコミュニケーションにおける当該記号の現在の本当の意味は理解できない。特に、ネットワークコミュニティでは、記号の意味合いの変化が顕著であるから、ネットワークコミュニティで交わされるコミュニケーションで使用される記号の意味合いを事後的に分析できるようにすることは、極めて意義深いことであると言える。
【０００５】
本発明は上記課題に鑑みてなされたものであって、その目的は、コミュニケーションで使用される記号の意味合いを事後的に分析できる記号分析装置、記号分析方法及びプログラムを提供することにある。
【０００６】
また、他の目的は、分析された記号の意味合いを基に、各コミュニケーションのコミュニケーション傾向を分析できる手法を提供することにある。その際の各コミュニケーションは、記号の意味合いの分析に用いられていない新規のものであってもよい。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記課題を解決するために、本発明に係る記号分析装置は、複数のコミュニケーションに使用される記号を分析する記号分析装置であって、前記複数のコミュニケーション毎に、該コミュニケーションで使用される１又は複数の記号を取得する記号取得手段と、前記複数のコミュニケーションの各々に対応する座標軸を有する第１空間における、前記記号取得手段により前記複数のコミュニケーション毎に取得される前記各記号の位置座標を算出する第１記号位置座標算出手段と、前記第１記号位置座標算出手段により算出される前記位置座標に基づき、前記第１空間における１又は複数の特徴方向を算出する特徴方向算出手段と、前記特徴方向算出手段により算出される前記特徴方向と、前記第１記号位置座標算出手段により算出される前記位置座標と、に基づいて、前記特徴方向算出手段により算出される前記各特徴方向に対応する座標軸を有する第２空間における、前記記号取得手段により取得される前記各記号の位置座標を算出する第２記号位置座標算出手段と、を含むことを特徴とする。
【０００８】
また、本発明に係る記号分析方法は、複数のコミュニケーションに使用される記号を分析する記号分析方法であって、前記複数のコミュニケーション毎に、該コミュニケーションで使用される１又は複数の記号を取得する記号取得ステップと、前記複数のコミュニケーションの各々に対応する座標軸を有する第１空間における、前記記号取得ステップで前記複数のコミュニケーション毎に取得される前記各記号の位置座標を算出する第１記号位置座標算出ステップと、前記第１記号位置座標算出ステップで算出される前記位置座標に基づき、前記第１空間における１又は複数の特徴方向を算出する特徴方向算出ステップと、前記特徴方向算出ステップで算出される前記特徴方向と、前記第１記号位置座標算出ステップで算出される前記位置座標と、に基づいて、前記特徴方向算出ステップで算出される前記各特徴方向に対応する座標軸を有する第２空間における、前記記号取得ステップで取得される前記各記号の位置座標を算出する第２記号位置座標算出ステップと、を含むことを特徴とする。
【０００９】
また、本発明に係るプログラムは、複数のコミュニケーション毎に、該コミュニケーションで使用される１又は複数の記号を取得する記号取得手段、前記複数のコミュニケーションの各々に対応する座標軸を有する第１空間における、前記記号取得手段により前記複数のコミュニケーション毎に取得される前記各記号の位置座標を算出する第１記号位置座標算出手段、前記第１記号位置座標算出手段により算出される前記位置座標に基づき、前記第１空間における１又は複数の特徴方向を算出する特徴方向算出手段、及び前記特徴方向算出手段により算出される前記特徴方向と、前記第１記号位置座標算出手段により算出される前記位置座標と、に基づいて、前記特徴方向算出手段により算出される前記各特徴方向に対応する座標軸を有する第２空間における、前記記号取得手段により取得される前記各記号の位置座標を算出する第２記号位置座標算出手段としてコンピュータを機能させるためのプログラムである。また、本発明に係る情報記憶媒体は、このプログラムを記憶した、例えばＤＶＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ、ＲＯＭカートリッジ等のコンピュータ読み取り可能な情報記憶媒体である。
【００１０】
１つのコミュニケーションの中では、通常、相関のある（意味上の関連がある）記号群が使用される。本発明はこのことに着目して、各記号のコミュニケーションにおける意味合いの事後的分析を可能としている。具体的には、複数のコミュニケーションについて、コミュニケーション毎に、そのコミュニケーションで使用される１又は複数の記号を取得する。例えば「国語の授業は楽しい。」というコミュニケーションから、「国語」と「授業」という記号を取得する。次に、所定の第１空間に、こうして取得される記号を配置する。第１空間の座標軸は、前記複数のコミュニケーションのそれぞれに対応するものであり、本発明では、この第１空間における各記号の位置座標を算出する。さらに、各位置座標に基づき、第１空間における１又は複数の特徴方向を算出する。例えば、多くの記号が配置された場所に延びる第１空間の方向を特徴方向として算出すればよい。その後、こうして算出される特徴方向と、第１空間における各記号の位置座標と、に基づいて、各特徴方向に対応する座標軸を有する第２空間における各記号の位置座標を算出する。
【００１１】
第１空間の座標軸は各コミュニケーションに対応しており、その特徴方向は、実際のコミュニティで交わされる多様なコミュニケーションに込められた、典型的意味合いを示していると評価できる。例えば「国語の授業は楽しい。」、「数学の授業は苦手だ。」、「体育の授業が大好きだ。」、「今日の理科の授業は屋外実習だ。」などのコミュニケーションについては、それらに対応する座標軸を有する第１空間に、「国語」、「数学」、「体育」、「理科」、「授業」等の記号を配置し、その特徴方向を算出すれば、当該特徴方向には、「プロ野球」や「ビール」等の他の記号に比して、例えば「学校（の話題に用いる）」というような典型的意味合いがより多く込められていることが理解されよう。本発明によれば、この特徴方向に対応する座標軸を有する第２空間に各記号を配置するようにしたので、各記号と、実際のコミュニティで交わされる多様なコミュニケーションに込められた典型的意味合いと、の関係を事後的に分析できるようになる。
【００１２】
なお、本発明の一態様では、前記第２記号位置座標算出手段により算出される前記位置座標が識別表示された前記第２空間の全部又は一部を示す空間画像を表示する空間画像表示手段をさらに含む。こうすれば、各記号と、実際のコミュニティで交わされる多様なコミュニケーションに込められた典型的意味合いと、の関係を視覚的に容易に理解することができるようになる。
【００１３】
また、本発明の一態様では、前記第１記号位置座標算出手段は、前記各記号について、前記各コミュニケーションでの該記号の使用に応じて算出される値を座標成分とする位置座標を算出する。値は、例えば各コミュニケーションでの記号の使用回数であってもよいし、使用されたか否かを示す値であってもよい。この態様によれば、各記号の第１空間における位置が、各コミュニケーションでの使用に応じて変化することになる。
【００１４】
この態様では、前記特徴方向算出手段は、前記第１記号位置座標算出手段により算出される前記位置座標間の類似度を要素とする類似度行列の１又は複数の固有ベクトルを算出し、該１又は複数の固有ベクトルを前記１又は複数の特徴方向とするようにしてもよい。類似度行列は実対称行列であり、その固有ベクトルはべき乗法によって算出できるものである。そして、べき乗法は、行列要素のうち特徴要素を強め、非特徴要素を平均化する作用を有するものであり、これにより算出される固有ベクトルは、第１空間に内在する特徴方向を顕在化させたものと評価できる。
【００１５】
また、前記第２記号位置座標算出手段は、前記特徴方向算出手段により算出される前記特徴方向と、前記第１記号位置座標算出手段により算出される前記位置座標と、の内積に基づいて、前記第２空間における、前記記号取得手段により取得される前記各記号の位置座標を算出するようにしてもよい。こうすれば、第１空間に配置された各記号について、その各特徴方向の成分を容易に算出することができる。
【００１６】
また、本発明の一態様では、前記複数のコミュニケーションと同一又は異なるコミュニケーションについて、該コミュニケーションで使用される記号の前記第２空間における位置座標に基づいて、該コミュニケーションの前記第２空間における位置座標を算出するコミュニケーション位置座標算出手段をさらに含む。こうすれば、コミュニケーションと、実際のコミュニティで交わされる多様なコミュニケーションに込められた典型的意味合いと、の関係を事後的に分析できる。
【００１７】
この態様では、前記空間画像表示手段は、前記コミュニケーション位置座標算出手段により算出される前記位置座標がさらに識別表示された前記空間画像を表示するようにしてもよい。こうすれば、コミュニケーションと、実際のコミュニティで交わされる多様なコミュニケーションに込められた典型的意味合いと、の関係を視覚的に理解できる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１８】
以下、本発明の一実施形態について図面に基づいて詳細に説明する。
【００１９】
本実施形態に係る記号分析装置は、コンピュータネットワーク上で交わされるコミュニケーション（のデータ）を複数取得し、そこで使用される記号の意味合いを分析する装置である。取得するコミュニケーションは、ここではインターネット等の通信ネットワーク上に設けられた電子掲示板で交わされるメッセージである。また、記号は、コミュニケーションを構成するものであり、ここではメッセージを構成する単語である。
【００２０】
本記号分析装置は、１つのメッセージで使用される記号の間には意味上の関連性があることに着目して、電子掲示板のシステムから複数のメッセージを取得するとともに、それらの中で使用される記号の意味合いを分析するものである。そのため、まずメッセージ毎に、そのメッセージで使用されている単語を取得する。そして、各メッセージに対応する座標軸により張られる第１空間を用意し、そこに各単語を配置する。そして、第１空間における各単語の位置座標を算出する。具体的には、各単語について、各メッセージでの当該単語の使用に応じて該メッセージに対応する座標成分の値を算出している。すなわち、次式（１）に示すように、単語Ｗｉの第１空間における位置座標ｇｉの第ｋ成分をｇｋｉと表記すると、その値は、第ｋメッセージにおける当該単語Ｗｉの使用に応じて算出される。具体的には、第ｋメッセージにおいて単語Ｗｉが１回以上使用されていればｇｋｉの値は１であり、１回も使用されていなければｇｋｉの値は０である。
【００２１】
【数１】
2006268551.tif 000003
【００２２】
例えば、「国語の授業は楽しい。」というメッセージＰ１から、「国語」という単語Ｗ２及び「授業」という単語Ｗ１を取得するとともに、「数学の授業は苦手だ。」というメッセージＰ２から、「数学」という単語Ｗ３及び「授業」という単語Ｗ１を取得した場合、図１に示すように、「国語の授業は楽しい。」というメッセージＰ１に対応する座標軸（図中横軸）、及び「数学の授業は苦手だ。」というメッセージＰ２に対応する座標軸（図中縦軸）を有する第１空間を用意し、そこに「国語」、「数学」及び「授業」という単語Ｗ１，Ｗ２，Ｗ３を配置する。このとき、単語Ｗ２である「国語」は、メッセージＰ１である「国語の授業は楽しい。」には使用されているものの、メッセージＰ２である「数学の授業は苦手だ。」には使用されていないので、前者に対応する座標成分ｇ１２を１とし、後者に対応する座標成分ｇ２２を０とする。他方、単語Ｗ３である「数学」は、メッセージＰ１である「国語の授業は楽しい。」には使用されていないものの、メッセージＰ２である「数学の授業は苦手だ。」には使用されているので、前者に対応する座標成分ｇ１３を０とし、後者に対応する座標成分ｇ２３を１とする。さらに、単語Ｗ１である「授業」は、メッセージＰ１である「国語の授業は楽しい。」とメッセージＰ２である「数学の授業は苦手だ。」の両方に使用されているので、両者に対応する座標成分ｇ１１，ｇ２１を共に１とする。
【００２３】
なお、値ｇｋｉは、第ｋメッセージにおける単語Ｗｉの使用に応じて算出される値であれば、どのように設定してもよく、例えば、第ｋメッセージにける単語Ｗｉの使用回数をｇｋｉとしてもよい。
【００２４】
次に、本記号分析装置は、第１空間に配置された各単語の位置座標に基づき、第１空間における１又は複数の特徴方向を算出する。特徴方向は、例えば第１空間において単語が集中して配置されている場所を指す方向等とすることができる。ここでは、以下のようにして、第１空間の特徴方向を算出するようにしている。すなわち、次式（２）により、第１空間における単語Ｗｉの位置座標ｇｉと単語Ｗｊの位置座標ｇｊの類似度Ｈｉｊを算出するとともに、次式（３）に示すように、類似度Ｈｉｊをｉｊ要素とするＮ×Ｎの類似度行列Ｈを求める。ここで、Ｎは分析対象となる単語の総数である。そして、この類似度行列Ｈの固有ベクトルの全部又は一部を特徴方向としている。
【００２５】
【数２】
2006268551.tif 000004
【００２６】
【数３】
2006268551.tif 000005
【００２７】
類似度行列は実対称行列であり、その固有ベクトルはべき乗法によって算出できるものである。そして、べき乗法は、行列要素のうち特徴要素を強め、非特徴要素を平均化する作用を有するものであり、これにより算出される固有ベクトルは、第１空間に内在する特徴方向を顕在化させたものと評価できる。なお、本発明に係る特徴方向算出手段は、上記類似度行列の固有ベクトルを算出する手段に限定されるものではなく、第１空間における特徴的方向を算出するものであれば、どのような手段であってもよい。例えば、第１空間において記号が集中配置されている方向等を特徴方向としてもよい。
【００２８】
次に、図２に示すように、こうして算出される特徴方向に対応する座標軸により張られる第２空間を用意し、そこに各単語を再配置し、各単語の第２空間における位置座標を算出する。第２空間の座標軸は第１空間の特徴方向に対応しており、ある種類の単語の現実の典型的意味合いを示している。第２空間における各単語の位置座標を求める場合、具体的には、該第１空間における各単語の位置座標を示すベクトルと、第１空間の各特徴方向を示す上記類似度行列の固有ベクトルを長さ１にしたものと、の内積を算出し、その値を、第２空間における単語の位置座標のうち、当該特徴方向に対応する座標軸の成分とする。すなわち、第１空間における特徴方向を示す単位ベクトルｅｉ（つまり類似度行列Ｈのｉ番目の固有ベクトルを大きさ１にしたもの。）と、単語Ｗｊの位置座標と、の内積を、単語Ｗｊの第２空間における位置座標の第ｉ成分とする。但し、特徴方向の総数をＭとすると、１≦ｉ≦Ｍである。
【００２９】
その後、記号分析装置は、ＣＲＴ等のモニタに、各単語の位置座標が識別表示された第２空間の全部又は一部を示す空間画像を表示する。例えば、空間画像は、第２空間の座標軸を示す直線の画像、及び各単語の第２空間における位置座標を示すマーカ画像を含むようにすればよい。この際、この空間画像に、所与のメッセージの第２空間における位置を示すマーカ画像を含めるようにしてもよい。このメッセージは、記号分析のために電子掲示板から取得した上記複数のメッセージのうち一部又は全部であってもよいし、それらとは異なるメッセージであってもよい。ここでは、所与のメッセージの第２空間における位置座標は、そのメッセージに含まれる単語の第２空間における位置座標の重心であるものとする。例えば、図３に示すように、メッセージＰ１である「国語の授業は楽しい。」の第２空間における位置座標は、単語Ｗ１である「授業」の第２空間における位置座標と、単語Ｗ２である「国語」の第２空間における位置座標と、の重心である。
【００３０】
図４は、記号分析装置のモニタに表示される空間画像の一例を示しており、ここでは、オンラインカーレースゲームにおいてプレイヤ間で交わされるメッセージの中で使用される単語を分析対象としている。このため、記号分析装置には、オンラインカーレースゲームにおいてプレイヤ間で交わされるメッセージが入力されている。
【００３１】
同図に示す空間画像は、上記のようにして計算された第２空間を示すものであり、該第２空間の座標軸を示す直線Ｃ１〜Ｃ４、第２空間における各単語の位置を示すマーカ画像（図中黒丸）が表されている。また、各マーカ画像の横には、その位置に配置された単語が表されている。また、「初めてですがよろしく」というメッセージの第２空間における位置も、マーカ画像（図中白丸）で示されている。このマーカ画像は、「初めて」の位置と「よろしく」の位置の重心に表示されている。また、直線Ｃ１〜Ｃ４の横に表された「応援」、「挨拶」、「評論」及び「技巧」の文字は、事後的に本記号分析装置のユーザにより手入力され、表示されるものであり、これらの文字の表示を省略してもよい。
【００３２】
この空間画像によれば、オンラインカーレースゲームにおいてプレイヤ間で交わされる言葉のうち、「よろしく」、「ナイススタート」、「峠攻め」という単語は、全く異なる場面において、全く異なる意味合いで使用されていると推定できるのに対して、「うまい」、「よろしく」という単語は、同じメッセージ内で使用される可能性がある類似の意味合いであると推定できることが分かる。
【００３３】
ここで、本記号分析装置１０を備えた、電子掲示板システム等のコミュニケーションシステムについて説明する。図５は、このコミュニケーションシステムの全体構成を示す図である。同図に示すように、このコミュニケーションシステム３４は、コミュニケーション装置３０と、複数のユーザ端末３２と、記号分析装置１０と、を含んで構成されている。コミュニケーション装置３０は、複数のユーザに電子掲示板サービスを提供するものであり、インターネット等のデータ通信ネットワークを介して複数のユーザ端末３２と通信接続されている。各ユーザはユーザ端末３２を用いてメッセージを入力し、そのメッセージはコミュニケーション装置３０に記録される。また、各ユーザは、ユーザ端末３２を用いてコミュニケーション装置３０に記録されたメッセージ群（複数のユーザから送信されたもの）を受信し、該ユーザ端末３２に備えられたモニタに表示させることができるようになっている。図６は、各ユーザ端末３２におけるモニタの表示画面の一例を示している。同図に示すように、モニタには電子掲示板４０が表示され、該電子掲示板４０では、複数のユーザ（Ａ氏〜Ｄ氏等）により入力されたメッセージ４２−１〜４２−ｊが画面上部から入力順に配置されるようになっている。また、各メッセージには、その入力者及び入力時刻が関連づけて表示されている。この電子掲示板４０の内容をコミュニケーション装置３０において記録しておき、それを各ユーザ端末３２のモニタに表示させることで、複数のユーザでメッセージを共有することができるようになっている。そして、記号分析装置１０は、この電子掲示板４０の記録内容を記号分析に用いるようにしている。
【００３４】
図７は、記号分析装置１０の機能的構成を示すブロック図である。記号分析装置１０は公知のコンピュータシステムを用いて実現されるものであり、本発明を適用した記号分析プログラムをインストールして実行することにより、同図に示すコミュニケーションデータ入力部１２、記号取得部１４、第１記号位置座標算出部１６、類似度行列算出部１８、固有値・固有ベクトル算出部２０、第２記号位置座標算出部２２、コミュニケーション位置座標算出部２４及び空間画像表示部２６が実現される。
【００３５】
コミュニケーションデータ入力部１２は、コミュニケーション装置３０に記録されている電子掲示板４０の各メッセージ４２のデータを記号分析装置１０に入力するものである。データ入力は、例えばテキストファイルの形式でコンピュータ読み取り可能な情報記憶媒体から入力してもよいし、各種通信手段を介して入力してもよい。
【００３６】
記号取得部１４は、コミュニケーションデータ入力部１２により入力された各メッセージについて、その中で使用されている単語を切り出し、取得するものである。第１記号位置座標算出部１６は、記号取得部１４により取得される単語について、上述したようにして第１空間における位置座標を算出するものである。こうして算出される位置座標は類似度行列算出部１８及び第２記号位置座標算出部２２に供給される。
【００３７】
類似度行列算出部１８は、上記式（２）に従って各単語間の類似度Ｈｉｊを算出し、それを行列要素とする類似度行列Ｈを算出する。固有値・固有ベクトル算出部２０は、こうして算出される類似度行列Ｈの固有値・固有ベクトルを算出する。類似度行列Ｈは実対称行列であるから、例えばべき乗法等のコンピュータ処理に適した方法により、その固有値・固有ベクトルを容易に求めることができる。第２記号位置座標算出部２２は、こうして算出される固有ベクトルのうち全部又は固有値の大きなものから順に所定個数を選択し、それを単位ベクトル化し、第１空間の特徴方向を示すベクトルとする。そして、それらのベクトルと、第１記号位置座標算出部１６から供給される位置座標と、の内積を計算することにより、各単語の第２空間における位置座標を算出する。これらの位置座標は、コミュニケーション位置座標算出部２４及び空間画像表示部２６に供給される。
【００３８】
コミュニケーション位置座標算出部２４は、第２空間にマッピングしようとするメッセージを取得し、そのメッセージで使用される単語を取得する。そして、それら単語の第２空間における位置座標の重心位置を、当該メッセージの第２空間における位置とする。そして、その位置座標を空間画像表示部２６に供給する。空間画像表示部２６では、第２記号位置座標算出部２２から供給される各単語の位置座標、コミュニケーション位置座標算出部２４から供給される各メッセージの位置座標を識別表示しつつ、第２空間の画像をモニタに表示する。
【００３９】
以上説明した記号分析装置１０によれば、実際に交わされるメッセージ群から、それらを構成する単語の実際の使われ方を空間画像として可視化することができる。そして、この空間画像を見ることにより、単語の現在における本当の意味合いを調べることができる。
【００４０】
なお、本発明は上記実施形態に限定されるものではなく、他の多くの変形例を包含するものである。例えば、以上の説明では、電子掲示板４０を構成する各メッセージ４２をコミュニケーションデータ入力部１２に入力するようにしたが、電子掲示板４０の全体を１つのコミュニケーションとし、多くの種類の電子掲示板について、その全体をコミュニケーションデータ入力部１２に入力するようにしてもよい。電子掲示板毎に、そこで交わされる記号の間には相関があるから、この方法でも記号の実際の意味合いを分析することができる。また、電子掲示板で交わされるメッセージを、それが入力された時刻によって分類し、分類毎に１つのメッセージとしてコミュニケーションデータ入力部１２に入力するようにしてもよい。１つの電子掲示板であっても、時間帯によってそこで交わされる記号の意味合いは変化する場合もあるから、この方法によれば、そのような場合により正確に各記号の意味合いを分析することができる。
【００４１】
また、以上の説明では、第１空間における各単語の位置の各座標成分を、各メッセージにおける当該単語の使用回数又は使用の有無を示す数値としたが、電子掲示板４０を１つのコミュニケーションとしてコミュニケーションデータ入力部１２に入力する場合には、各単語について、何人に使用されたかを示す数値、すなわち使用人数を、各単語の位置の当該電子掲示板に対応する座標成分としてもよい。また、メッセージの発信者の属性（例えば年齢、収入、コミュニケーションシステム３４の使用期間等）によって重み値を設定しておき、その重み値を用いて使用人数を計数してもよい。さらに、電子掲示板（コミュニケーション）毎に重み値を与えておき、一旦、各電子掲示板における各記号の使用に応じた値を算出してから、さらに各電子掲示板の重み値をそれらの値に乗算することにより、実際の各記号の第１空間における位置座標を算出してもよい。
【００４２】
また、第１空間における各単語の位置座標を、各メッセージにおける当該単語の使用回数に応じて決定する場合であっても、現在時刻よりも前であればある程、小さな重み付けで使用回数のカウントに用いるようにしてもよい。例えば、ある記号があるコミュニケーションにおいて日時Ｔｉにおいて発言されたとすると、Σ｛α／（ＴＣ−Ｔｉ）｝を、当該単語の当該コミュニケーションに対応する座標成分としてよい。ここで、Σはｉについての和であり、αは定数であり、ＴＣは現在の日時である。
【００４３】
また、１つの電子掲示板で交わされるメッセージを、その発信者の属性によって分類し、分類毎に１つのメッセージとしてコミュニケーションデータ入力部１２に入力するようにしてもよい。１つの電子掲示板であっても、発信者の属性（年齢、性別等）によってそこで交わされる記号の意味合いは変化する場合もあるから、この方法によれば、そのような場合により正確に各記号の意味合いを分析することができる。
【００４４】
また、発言頻度を用いて各記号の第１空間における位置座標を算出してもよい。例えば、コミュニケーションＰｋにおける記号Ｗｊの使用頻度（出現頻度）を、当該記号Ｗｊの第１空間における位置座標の第ｋ成分であるｇｋｊとしてもよい。この場合、１人の使用頻度をｇｋｊとしてもよいし、全体としての使用頻度をｇｋｊとしてもよい。
【００４５】
また、以上の説明では、コミュニケーションを電子メールやチャットのメッセージや電子掲示板の書き込みの一文、送信単位、又はその集合とし、記号をそこで使用される単語であるとしたが、コミュニケーションはネットワークゲームシステムにおけるアイテム交換の形態であってもよく、この場合、アイテムが記号に相当する。また、ネットワーク対戦ゲームシステムおける対戦の形態であってもよく、この場合、対戦相手に仕掛ける攻撃技やそれを防ぐための防御技が記号に相当する。その他、コミュニケーションはどのような形態をとってもよく、記号も、それに応じて適宜選択すればよい。この場合、各ゲームが仮想空間内で行われる場合には、場所毎に記号の交換をメッセージとして捉え、それをコミュニケーションデータ入力部１２に入力するようにしてもよい。こうすれば、同じ記号であっても、仮想空間内の場所毎に使われ方が異なる場合があるから、そうした事情を反映させて記号分析を的確に行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【００４６】
【図１】本発明の実施形態に係る記号分析装置で構築される第１空間を模式的に示す図である。
【図２】本発明の実施形態に係る記号分析装置で構築される第２空間を模式的に示す図である。
【図３】メッセージの位置座標を算出する方法を説明する図である。
【図４】記号分析用に表示される空間画像の一例を示す図である。
【図５】コミュニケーションシステムの全体構成を示す図である。
【図６】電子掲示板の一例を示す図である。
【図７】本発明の実施形態に係る記号分析装置の機能ブロック図である。
【符号の説明】
【００４７】
１０  記号分析装置、１２  コミュニケーションデータ入力部、１４  記号取得部、１６  第１記号位置座標算出部、１８  類似度行列算出部、２０  固有値・固有ベクトル算出部、２２  第２記号位置座標算出部、２４  コミュニケーション位置座標算出部、２６  空間画像表示部、３０  コミュニケーション装置、３２  ユーザ端末、３４  コミュニケーションシステム、４０  電子掲示板、４２  メッセージ。
【図１】
2006268551.tif 000006
【図２】
2006268551.tif 000007
【図３】
2006268551.tif 000008
【図４】
2006268551.tif 000009
【図５】
2006268551.tif 000010
【図６】
2006268551.tif 000011
【図７】
2006268551.tif 000012
【手続補正書】
【提出日】平成18年4月14日(2006.4.14)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数のコミュニケーションに使用される記号を分析する記号分析装置であって、
前記複数のコミュニケーション毎に、該コミュニケーションで使用される１又は複数の記号を取得する記号取得手段と、
前記複数のコミュニケーションの各々に対応する座標軸を有する第１空間における、前記記号取得手段により前記複数のコミュニケーション毎に取得される前記各記号の位置座標を算出する第１記号位置座標算出手段と、
前記第１記号位置座標算出手段により算出される前記位置座標に基づき、前記第１空間における１又は複数の特徴方向を算出する特徴方向算出手段と、
前記特徴方向算出手段により算出される前記特徴方向と、前記第１記号位置座標算出手段により算出される前記位置座標と、に基づいて、前記特徴方向算出手段により算出される前記各特徴方向に対応する座標軸を有する第２空間における、前記記号取得手段により取得される前記各記号の位置座標を算出する第２記号位置座標算出手段と、
を含み、
前記第１記号位置座標算出手段は、前記各記号について、前記各コミュニケーションでの該記号の使用に応じて算出される値を座標成分とする位置座標を算出する、
ことを特徴とする記号分析装置。
【請求項２】
請求項１に記載の記号分析装置において、
前記第２記号位置座標算出手段により算出される前記位置座標が識別表示された前記第２空間の全部又は一部を示す空間画像を表示する空間画像表示手段をさらに含む、
ことを特徴とする記号分析装置。
【請求項３】
請求項１又は２に記載の記号分析装置において、
前記特徴方向算出手段は、前記第１記号位置座標算出手段により算出される前記位置座標間の類似度を要素とする類似度行列の１又は複数の固有ベクトルを算出し、該１又は複数の固有ベクトルを前記１又は複数の特徴方向とする、
ことを特徴とする記号分析装置。
【請求項４】
請求項３に記載の記号分析装置において、
前記第２記号位置座標算出手段は、前記特徴方向算出手段により算出される前記特徴方向と、前記第１記号位置座標算出手段により算出される前記位置座標と、の内積に基づいて、前記第２空間における、前記記号取得手段により取得される前記各記号の位置座標を算出する、
ことを特徴とする記号分析装置。
【請求項５】
請求項１に記載の記号分析装置において、
前記複数のコミュニケーションと同一又は異なるコミュニケーションについて、該コミュニケーションで使用される記号の前記第２空間における位置座標に基づいて、該コミュニケーションの前記第２空間における位置座標を算出するコミュニケーション位置座標算出手段をさらに含む、
ことを特徴とする記号分析装置。
【請求項６】
請求項５に記載の記号分析装置において、
前記空間画像表示手段は、前記コミュニケーション位置座標算出手段により算出される前記位置座標がさらに識別表示された前記空間画像を表示する、
ことを特徴とする記号分析装置。
【請求項７】
複数のコミュニケーションに使用される記号を分析する記号分析方法であって、
記号取得手段が、前記複数のコミュニケーション毎に、該コミュニケーションで使用される１又は複数の記号を取得する記号取得ステップと、
第１記号位置座標算出手段が、前記複数のコミュニケーションの各々に対応する座標軸を有する第１空間における、前記記号取得ステップで前記複数のコミュニケーション毎に取得される前記各記号の位置座標を算出する第１記号位置座標算出ステップと、
特徴方向算出手段が、前記第１記号位置座標算出ステップで算出される前記位置座標に基づき、前記第１空間における１又は複数の特徴方向を算出する特徴方向算出ステップと、
第２記号位置座標算出手段が、前記特徴方向算出ステップで算出される前記特徴方向と、前記第１記号位置座標算出ステップで算出される前記位置座標と、に基づいて、前記特徴方向算出ステップで算出される前記各特徴方向に対応する座標軸を有する第２空間における、前記記号取得ステップで取得される前記各記号の位置座標を算出する第２記号位置座標算出ステップと、
を含み、
前記第１記号位置座標算出ステップは、前記第１記号位置座標算出手段が、前記各記号について、前記各コミュニケーションでの該記号の使用に応じて算出される値を座標成分とする位置座標を算出する、
ことを特徴とする記号分析方法。
【請求項８】
請求項７に記載の記号分析方法において、
空間画像表示手段が、前記第２記号位置座標算出ステップで算出される前記位置座標が識別表示された前記第２空間の全部又は一部を示す空間画像を表示する空間画像表示ステップをさらに含む、
ことを特徴とする記号分析方法。
【請求項９】
請求項７又は８に記載の記号分析方法において、
前記特徴方向算出ステップは、前記特徴方向算出手段が、前記第１記号位置座標算出ステップで算出される前記位置座標間の類似度を要素とする類似度行列の１又は複数の固有ベクトルを算出し、該１又は複数の固有ベクトルを前記１又は複数の特徴方向とする、
ことを特徴とする記号分析方法。
【請求項１０】
請求項９に記載の記号分析方法において、
前記第２記号位置座標算出ステップは、前記第２記号位置座標算出手段が、前記特徴方向算出ステップで算出される前記特徴方向と、前記第１記号位置座標算出ステップで算出される前記位置座標と、の内積に基づいて、前記第２空間における、前記記号取得ステップで取得される前記各記号の位置座標を算出する、
ことを特徴とする記号分析方法。
【請求項１１】
請求項７に記載の記号分析方法において、
コミュニケーション位置座標算出手段が、前記複数のコミュニケーションと同一又は異なるコミュニケーションについて、該コミュニケーションで使用される記号の前記第２空間における位置座標に基づいて、該コミュニケーションの前記第２空間における位置座標を算出するコミュニケーション位置座標算出ステップをさらに含む、
ことを特徴とする記号分析方法。
【請求項１２】
請求項１１に記載の記号分析方法において、
前記空間画像表示ステップは、前記空間画像表示手段が、前記コミュニケーション位置座標算出ステップで算出される前記位置座標がさらに識別表示された前記空間画像を表示する、
ことを特徴とする記号分析方法。
【請求項１３】
複数のコミュニケーション毎に、該コミュニケーションで使用される１又は複数の記号を取得する記号取得手段、
前記複数のコミュニケーションの各々に対応する座標軸を有する第１空間における、前記記号取得手段により前記複数のコミュニケーション毎に取得される前記各記号の位置座標を算出する第１記号位置座標算出手段、
前記第１記号位置座標算出手段により算出される前記位置座標に基づき、前記第１空間における１又は複数の特徴方向を算出する特徴方向算出手段、及び
前記特徴方向算出手段により算出される前記特徴方向と、前記第１記号位置座標算出手段により算出される前記位置座標と、に基づいて、前記特徴方向算出手段により算出される前記各特徴方向に対応する座標軸を有する第２空間における、前記記号取得手段により取得される前記各記号の位置座標を算出する第２記号位置座標算出手段
としてコンピュータを機能させるためのプログラムであって、
前記第１記号位置座標算出手段は、前記各記号について、前記各コミュニケーションでの該記号の使用に応じて算出される値を座標成分とする位置座標を算出する、
ことを特徴とするプログラム。
【請求項１４】
請求項１３に記載のプログラムにおいて、
前記第２記号位置座標算出手段により算出される前記位置座標が識別表示された前記第２空間の全部又は一部を示す空間画像を表示する空間画像表示手段として前記コンピュータをさらに機能させる、
ことを特徴とするプログラム。
【請求項１５】
請求項１３又は１４に記載のプログラムにおいて、
前記特徴方向算出手段は、前記第１記号位置座標算出手段により算出される前記位置座標間の類似度を要素とする類似度行列の１又は複数の固有ベクトルを算出し、該１又は複数の固有ベクトルを前記１又は複数の特徴方向とする、
ことを特徴とするプログラム。
【請求項１６】
請求項１５に記載のプログラムにおいて、
前記第２記号位置座標算出手段は、前記特徴方向算出手段により算出される前記特徴方向と、前記第１記号位置座標算出手段により算出される前記位置座標と、の内積に基づいて、前記第２空間における、前記記号取得手段により取得される前記各記号の位置座標を算出する、
ことを特徴とするプログラム。
【請求項１７】
請求項１３に記載のプログラムにおいて、
前記複数のコミュニケーションと同一又は異なるコミュニケーションについて、該コミュニケーションで使用される記号の前記第２空間における位置座標に基づいて、該コミュニケーションの前記第２空間における位置座標を算出するコミュニケーション位置座標算出手段として前記コンピュータをさらに機能させる、
ことを特徴とするプログラム。
【請求項１８】
請求項１７に記載のプログラムにおいて、
前記空間画像表示手段は、前記コミュニケーション位置座標算出手段により算出される前記位置座標がさらに識別表示された前記空間画像を表示する、
ことを特徴とするプログラム。
【請求項１９】
複数のコミュニケーション毎に、該コミュニケーションで使用される１又は複数の記号を取得する記号取得手段、
前記複数のコミュニケーションの各々に対応する座標軸を有する第１空間における、前記記号取得手段により前記複数のコミュニケーション毎に取得される前記各記号の位置座標を算出する第１記号位置座標算出手段、
前記第１記号位置座標算出手段により算出される前記位置座標に基づき、前記第１空間における１又は複数の特徴方向を算出する特徴方向算出手段、及び
前記特徴方向算出手段により算出される前記特徴方向と、前記第１記号位置座標算出手段により算出される前記位置座標と、に基づいて、前記特徴方向算出手段により算出される前記各特徴方向に対応する座標軸を有する第２空間における、前記記号取得手段により取得される前記各記号の位置座標を算出する第２記号位置座標算出手段
としてコンピュータを機能させるためのプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な情報記憶媒体であって、
前記第１記号位置座標算出手段は、前記各記号について、前記各コミュニケーションでの該記号の使用に応じて算出される値を座標成分とする位置座標を算出する、
ことを特徴とする情報記憶媒体。
【請求項２０】
請求項１９に記載の情報記憶媒体において、
前記プログラムは、前記第２記号位置座標算出手段により算出される前記位置座標が識別表示された前記第２空間の全部又は一部を示す空間画像を表示する空間画像表示手段として前記コンピュータをさらに機能させる、
ことを特徴とする情報記憶媒体。
【請求項２１】
請求項１９又は２０に記載の情報記憶媒体において、
前記特徴方向算出手段は、前記第１記号位置座標算出手段により算出される前記位置座標間の類似度を要素とする類似度行列の１又は複数の固有ベクトルを算出し、該１又は複数の固有ベクトルを前記１又は複数の特徴方向とする、
ことを特徴とする情報記憶媒体。
【請求項２２】
請求項２１に記載の情報記憶媒体において、
前記第２記号位置座標算出手段は、前記特徴方向算出手段により算出される前記特徴方向と、前記第１記号位置座標算出手段により算出される前記位置座標と、の内積に基づいて、前記第２空間における、前記記号取得手段により取得される前記各記号の位置座標を算出する、
ことを特徴とする情報記憶媒体。
【請求項２３】
請求項１９に記載の情報記憶媒体において、
前記プログラムは、前記複数のコミュニケーションと同一又は異なるコミュニケーションについて、該コミュニケーションで使用される記号の前記第２空間における位置座標に基づいて、該コミュニケーションの前記第２空間における位置座標を算出するコミュニケーション位置座標算出手段として前記コンピュータをさらに機能させる、
ことを特徴とする情報記憶媒体。
【請求項２４】
請求項２３に記載の情報記憶媒体において、
前記空間画像表示手段は、前記コミュニケーション位置座標算出手段により算出される前記位置座標がさらに識別表示された前記空間画像を表示する、
ことを特徴とする情報記憶媒体。