(57)【要約】【課題】時系列的なデータを取得してこれらの経緯や現況を表示する方法であり、ユーザーらがアプデートデータの状況を一目で容易にわかる表示方法を提供する。【解決手段】アプデートデータを過去より時系列に並べた全情報を簡易化・圧縮符号化し、アプデートに表示タブとして付着させ、時点別符号☆★により逆引きでアプデートの評価を可能にし、現時点に到る変化環境を知ると共に、重要な変化情報を示すアプデートを◎○印で顕在化させる表示方法であり、アプデートデータを時系列に捕らえ、各時点毎傾向値から成る、モニター曲線SYt の複数時点を評価し、アプデートデータ時系列を上昇、下降、揉み合い波の範囲に区分する。【選択図】図1
2006163644.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
時系列的にアップデートされるデータを収集して、その変動を取得し、
前記データの所定期間毎の変動を簡潔に表現するタブ表示を用い、前記データの変動状況を時系列的に表示する、ことを特徴とする時系列データの表示方法。
【請求項２】
時系列的にアップデートされるデータを収集する手段と、前記データの変動を取得する手段と、前記データの所定期間毎の変動を簡潔に表現するタブ表示を含む表示手段と、を備え、
前記データの変動状況を時系列的に表示することを特徴とする時系列データの表示装置。
【請求項３】
１）入力装置が一連のアプデート時系列D｛D1  、D2  ・・・・・Dt｝をメモリーに入力する工程、
２）演算装置が、
2-1）アプデート時系列Dの、現時点より遡り逐次増加したインターバルに、近似直線を当て嵌めて各時点傾向値giを求め、時系列に構成したモニター曲線SYt  を創出する工程，
2-2）モニター曲線SYtの複数時点S1〜Snの傾向値軌跡を、各時点から現時点迄の２倍の範囲のアプデート軌跡Dに、近似直線を当て嵌めて算出した傾向値及び対象範囲をずらした移動傾向値b1i〜bni で構成するb1〜bn時系列を算出する工程，
2-3）b1〜 bn時系列を各自系列毎に標準化時系列B1〜Bnに変換する工程
2-4）モニター曲線SYtの複数時点S1〜Snの傾向値軌跡に相応する、アプデート時系列軌跡Dの上昇H(下降L)波，もみ合いN波に区分けを、b1〜bn時系列、標準化時系列B1〜Bn、区分線Vu（VL）で波形の区分け、F1〜Fn時系列の各項を区分け記号に変換する工程，
2-5）F1〜Fn時系列の各最終項でタブ記号を構成する工程，
2-6）アプデートDt にタブ記号を付着する工程、
３）出力装置が、タブ付アプデートDt を出力する工程、
の各工程を含み、アプデートデータの所定期間毎の変動を表現するタブ表示を用い、前期データの変動状況を時系列的に表示する、ことを特徴とするアプデートの表示方法。
【請求項４】
１）一連のアプデートを時系列に沿ってメモリーに入力する手段と、
２）アプデート時系列軌跡Dの、現時点より遡り逐次増加したインターバルに、近似直線を当て嵌めて各時点傾向値giを求め、それらを時系列に構成したモニター曲線SYt  を創出する手段と，
３）モニター曲線SYtの複数時点S1〜Snの傾向値軌跡を、各時点から現時点迄の２倍の範囲のアプデート時系列Dに、近似直線を当て嵌めて算出した傾向値及び対象範囲をずらした移動傾向値b1i〜bni で構成するb1〜bn時系列として算出する上記手段と，
４）b1〜 bn時系列を各自系列毎に標準化時系列B1〜Bnに変換する上記手段と
５）モニター曲線SYtの複数時点S1〜Snの傾向値軌跡に相応する、アプデート時系列Dの上昇H(下降L)波，もみ合いN波に区分けを、b1〜 bn時系列、標準化時系列B1〜Bn、区分線Vu（VL）で区分け、F1〜Fn時系列の各項を区分け記号に変換する上記手段と，
６）F1〜Fn時系列の各最終項でタブ記号を構成する上記手段と，
７）アプデートDt にタブ記号を付着、一体化し新規タブ付アプデートDt とし表示する手段、とを備え、
アプデートデータの変動状況を時系列的に表示することを特徴とするアプデートデータの表示装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、過去から現在に至るまで時系列的にデータを収集し、それらの得られたデータの変動についての処理・評価・判定・表示などを行う方法および装置に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
時系列データとしてアップデートデータ(Dt)があるが、その最もポピュラーなものは、新聞紙上の株式欄のデータであろう。その多くは、銘柄名／当日の終値／前日比で構成され、3,600近くの銘柄が毎日複数頁で報道されているが、アップデートの名のとおり、直近二日間の現状を提供するのみであって、日々の変化を対象とした情報としては、これでは極めて不満足なものといわざるを得ない。ユーザーにとっては、少なくとも数十日前からの新聞の株式欄にアップデート株価を加え、それで初めて情報源として利用できる。
【０００３】
元来、投資活動は、時間を軸にした価格変動を対象にしたもので、株価の過去辿ってきた軌跡の、何時底値を付け／上昇し／天井を付け／何時下降した、などのサイクル中で、アップデートされた株価(Dt)がどの位置に在るかを確認することが、投資行動の前提になる。
例えば、紙上の株式欄で日本粉(株)：４８８円に目を止めたとしても、このデータだけでは、紙上からは投資の手がかりさえ掴むことができない。株価チャートを選定して４８８円に到った経過を、ユーザー自らが詳細に調べ、投資の可否を検討しなければならない。
このように、紙上の株式欄においてアップデートされた株価(Dt)が記載されていたとしても、これらのデータを基に、投資時期に来た銘柄を紙上の株式欄から特定出来れば望ましいが、全くそのようにはなっていない。
【０００４】
そもそもアップデートの目的は、取り巻く環境の変化に対する最善の対応を、いかに時期を逸せずに採れるかということであって、現状把握の監視網として範囲を広げ、アップデートの変化をアラームとして用いてきた。しかし、現状のアップデートは、ユーザーに関心を持たれた場合にのみアラーム機能が起動するものの、毎回顔は変わっているのに見過ごされることが多く、依然として選ばれる立場を崩していない。
【０００５】
また、アップデートデータの日々の更新のように、折角行われている報告制度があっても、ユーザーらは、一旦網に入れたアップデートのシグナルを見逃してしまい、大部分の情報を浪費している。もし、アップデートが自己の変化経歴を自ら話し、その変化パターンから注目されるべきアップデートであるとアッピールしたならば、一番その目的に適うものであるし、さらに、その変化パターンからその対応もマニュアル化されるなら、情報の監視網によって自動検出への道が拓けてくる。
【０００６】
例えば、アップデートされるデータとして、継続的に患者の血圧値を観測するという場合がある。血圧値の測定はその測定時によって値の変動が激しいので、それらの参考にするため、過去に記録されたデータを呼び出したとしても、トレンド上心配するアップデート値なのかどうかの判断がつかない場合がありうる。そのためには、現在測定された血圧値に対するその患者の状態が一目でわかることが望まれ、さらにその測定時における患者の具体的対応への指示があるならば、その患者のさらなる安心感につながるものである。
【０００７】
さらに、頻繁にアップデートされるデータとしては、企業管理に伴うデータ類があり、これらは日報の形で溢れている。これらの日常的にアップデートされるデータは、例えば、売上高や出荷量などであって、管理者らがこれらに注目しなければ、無為に消えていく種類のデータである。
【０００８】
アップデートの制度は、過去の実績の延長としてのアップデートにより何らかの対応が必要か否かを判定することを前提にして、運営されている。そのために何らかの対応が必要なアップデートは、確実に漏れなく取り上げ、対応工程に繋げることが期待される。しかしながら、現実のアップデートは沈黙を守り、自己より何等のシグナルを発することなく、ひたすら注目されるのを待っているという状態である。このように、待ちの姿勢のアップデートデータを、自ら声を上げ主張するアップデートに変身させるのが本発明である。
本発明に関連する技術分野の特許文献および非特許文献としては、次のようなものがある。
【特許文献１】特開平２００２―３５８３９７号公報
【非特許文献１】時系列モデル入門、A.C.Harvey著、東京大学出版会より
【０００９】
ここで、従来の技術について、より詳細に説明する。
［非特許文献１］には次のような記述がある。
「時系列モデルの本質として、時価Dtを最終項とした時系列｛D1，D2，・・・・，Dt-1，Dt｝は、基本的に相隣り合う株価相互間に、
（Dt−μ）＝bt-1＊（Dt-1−μ）＋εt-1    の構造関係にある。
但し、ｔ＝2，・・・・，ｔ−1，ｔ，
bt-1 ，μ；パラメーター
εt-1  ；平均０，分散σ^2  のノイズ
各時系列数値は、傾向値bt  とその上に加えられたランダムなノイズεt  とから構成され、傾向値bt  は時間に関して滑らかな関数であると見なされる。」
（時系列モデル入門、A.C.Harvey著、東京大学出版会より）
【００１０】
前項理論では、大部分の会社は、当日内での会社の価値が不変とすると、株式欄での高値／安値／前日比はノイズ情報と言える。本来、株価情報は、ノイズの影響を除いた裸の株価がどのような軌跡を描き、現在、トレンド上のどの位置に居るかが基礎となっている。アップデートDt に到る変化情報として、現行唯一採られている対策は、チャートを添付する方法が、紙上スペースが取れる少数の特定銘柄コラム欄に採用されていることのみである。また、チャートの読み取りも熟練を要し、これを裸の株価軌跡に結びつけることも、ノイズの影響等の要素に阻まれて、統一的な方法は無い状態である。その為か、チャートを添付するのが精一杯であって、後は、各人の努力や能力向上に待つという状態である。
【００１１】
此れは、チャートを見てニューロンが認識する情報，即ち過去の複数時点と現時点との相対的位置を示すマクロ的認識と，直近の変化を読み取るミクロ的見方とを併せ、総合的に表現する統一的な方法が無かったことによるものである。難しい幾何の証明問題も，補助線を1本加えることで簡単に解けることがある。後述のモニター曲線SYt  を創出することで，この問題解決の糸口を付けたのが本発明である。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１２】
本発明は、上記の従来技術の問題点に鑑みてなされたものであり、過去より時系列に取得されたアプデートデータを含む情報データについて、ユーザーらが、現時点に到るまでのデータの変動状況を一目で容易に判断できるようにするとともに、アプデートデータに関わる重要な変化情報や評価を極めて簡単に認識することができるようにする、ことを目的としている。
【００１３】
本発明では、アップデートが繰り返され、その結果、形成されたDt の変化情報を、アップデートDt に付随したタブ記号(図1)で、具体化した工程を逆引きでDt に到る軌跡が再現され、
１）ノイズの影響を最小にしたアップデートDt の時点別軌跡から上昇、下降、もみ合い波の範囲、変化点とDt との関連の明確化にし、
２）アップデートDt に到る変化情報に注目し、タブ記号によるアップデートDt に重要度明示を行い、
このような記号表示をすることによって、高度の情報提供の実用化を図ることができる。
【課題を解決するための手段】
【００１４】
（１）時系列的にアップデートされるデータを収集して、その変動を取得し、
前記データの所定期間毎の変動を簡潔に表現するタブ表示を用い、前記データの変動状況を時系列的に表示する時系列データの表示方法とした。
（２）時系列的にアップデートされるデータを収集する手段と、前記データの変動を取得する手段と、前記データの所定期間毎の変動を簡潔に表現するタブ表示を含む表示手段と、を備え、前記データの変動状況を時系列的に表示する時系列データの表示装置とした。
【００１５】
（３）１）入力装置が一連のアプデート時系列D｛D1  、D2  ・・・・・Dt｝をメモリーに入力する工程、
２）演算装置が、
2-1）アプデート時系列Dの、現時点より遡り逐次増加したインターバルに、近似直線を当て嵌めて各時点傾向値giを求め、時系列に構成したモニター曲線SYt  を創出する工程，
2-2）モニター曲線SYtの複数時点S1〜Snの傾向値軌跡を、各時点から現時点迄の２倍の範囲のアプデート軌跡Dに、近似直線を当て嵌めて算出した傾向値及び対象範囲をずらした移動傾向値b1i〜bni で構成するb1〜bn時系列を算出する工程，
2-3）b1〜 bn時系列を各自系列毎に標準化時系列B1〜Bnに変換する工程
2-4）モニター曲線SYtの複数時点S1〜Snの傾向値軌跡に相応する、アプデート時系列軌跡Dの上昇H(下降L)波，もみ合いN波に区分けを、b1〜bn時系列、標準化時系列B1〜Bn、区分線Vu（VL）で波形の区分け、F1〜Fn時系列の各項を区分け記号に変換する工程，
2-5）F1〜Fn時系列の各最終項でタブ記号を構成する工程，
2-6）アプデートDt にタブ記号を付着する工程、
３）出力装置が、タブ付アプデートDt を出力する工程、
の各工程を含み、アプデートデータの所定期間毎の変動を表現するタブ表示を用い、前期データの変動状況を時系列的に表示するアプデートの表示方法とした。
【００１６】
（４）１）一連のアプデートを時系列に沿ってメモリーに入力する手段と、
２）アプデート時系列軌跡Dの、現時点より遡り逐次増加したインターバルに、近似直線を当て嵌めて各時点傾向値giを求め、それらを時系列に構成したモニター曲線SYt  を創出する手段と，
３）モニター曲線SYtの複数時点S1〜Snの傾向値軌跡を、各時点から現時点迄の２倍の範囲のアプデート時系列Dに、近似直線を当て嵌めて算出した傾向値及び対象範囲をずらした移動傾向値b1i〜bni で構成するb1〜bn時系列として算出する上記手段と，
４）b1〜 bn時系列を各自系列毎に標準化時系列B1〜Bnに変換する上記手段と
５） モニター曲線SYtの複数時点S1〜Snの傾向値軌跡に相応する、アプデート時系列Dの上昇H(下降L)波，もみ合いN波に区分けを、b1〜 bn時系列、標準化時系列B1〜Bn、区分線Vu（VL）で区分け、F1〜Fn時系列の各項を区分け記号に変換する上記手段と，
６）F1〜Fn時系列の各最終項でタブ記号を構成する上記手段と，
７）アプデートDt にタブ記号を付着、一体化し新規タブ付アプデートDt とし表示する手段、とを備え、
アプデートデータの変動状況を時系列的に表示するアプデートデータの表示装置とした。
【００１７】
本発明によるアプデートの表示方法またはその装置では、より具体的には、次のような手段が用いられる。
アップデートデータに付着するタブ表示を使用し、そのタブ表示としては記号／符号／文字／絵文字／キャラクターなどを適用し、アップデートDt に到る軌跡を評価してその重要度を示すタブ表示を形成する過程に於いて、
アップデートデータ時系列を平均が０、分散が１に標準化するソフトを用い、近似直線を描くソフトウエアをインストールした演算装置、及び入力装置、出力装置が、
１）入力装置が、一連のアップデート時系列D｛D1，D2，・・・・・・Dt ｝をメモリーに入力する工程または手段を備え、
２)演算装置が、
2-1)短期インターバルM1＝（ｐ＋１）で現時点ｔを遡り、範囲｛Dt ，Dt-1，  ・・・・・Dt-p｝に近似直線を当て嵌め、傾向値gtを求め、現時点ｔよりｐ/2遡ったS1時点の単位変量としてメモリーに記憶し、
2-2)インターバルを（M1＋2）で現時点ｔを遡り、範囲｛Dt ，Dt-1 ，・・・・・Dt-p-2｝に近似直線を当て嵌め、傾向値gt-1を求め、現時点ｔより（S1＋1）遡った時点の単位変量としてメモリーに記憶し、
2-3)更にインターバルを（M1＋2*ｎ）で現時点ｔを遡り、範囲｛Dt ，Dt-1，・・・・・Dt-p-2*ｎ｝に近似直線を当て嵌め、傾向値gt-nを求め、現時点ｔより（S1＋ｎ）遡った時点の単位変量とし、ｎを２からｎまで繰り返し時系列｛gt-n ，gt-n+1，・・・・・gt-1，gt ｝としてメモリーに記憶し、
2-4)モニター曲線SYt ｛gt-n，gt-n+1，・・・・・gt-1 ，gt｝を（ｔ−(S1+n))時点より現時点ｔ迄、各時点のデファレンシヤルカーブ（微分曲線）として創生し、
３）前記演算装置が、
3-1)短期インターバルM1＝（ｐ＋１）で範囲｛Dt-i，Dt-1-i，・・・・・Dt-p-i｝に近似直線を当て嵌め、i＝0〜i 迄繰り返し、傾向値時系列b1｛b1t，b1t-1，・・・・・・b1M1+1 ，b1M1 ｝求め、モニター曲線SYt のS1時点の単位変量gt の時系列軌跡としてメモリーに記憶し、
3-2)S1時点より更に遡つたS2時点で、インターバルM2＝((t-S2)*2+1)で範囲｛Dt-i  、Dt-1-i  ・・・・・Dt-M2+1-i｝に近似直線を当て嵌め、i＝0〜i迄繰り返し傾向値時系列b2｛b2t 、b2t-1  ・・・・・・・・・・b2M2+1 、b2M2｝の各項を求め、モニター曲線SYtのS2時点の単位変量の時系列軌跡としメモリーに記憶し、
3-3)S2時点より更に遡つた複数時点S3・・・・・Sn時点で、インターバルMn＝((t-Sn)*2+1)で範囲｛Dt-i ，Dt-1-i，・・・・・Dt-Mn+1-i ｝に近似直線を当て嵌め、i＝0〜i迄繰り返して傾向値時系列bn｛bnt ，bnt-1，・・・・・・・・・・bnMn+1，bnMn ｝の各項を求め、モニター曲線SYt のSn時点の単位変量の時系列軌跡としてメモリーに記憶し、
4)前記演算装置が、
4-1)時系列b1｛b1t ，b1t-1，・・・・・・・b1M1+1，b1M1 ｝より標準化時系列B1｛B1t，B1t-1  ・・・・・・・B1M1+1 ，B1M1｝を作成し、メモリー上に記憶し、
4-2)時系列b2，b3，・・・・・bnより各標準化時系列B2、B3・・・・・Bnを作成し、メモリー上に記憶し、
５）前記演算装置が、
5-1)モニター曲線SYt のS1時点の軌跡を判定する区分時系列F1｛F1M1，F1M1+1，・・・・・・F1ｔ｝の各項初期値をNに、上(下)区分線Vu（VL）をメモリー上に設定し、
5-2)短期移動傾向値時系列b1｛b1M1，b1M1+1，・・・・・b1ｔ｝及び標準化時系列B1｛B1M1 ，B1M1+1，・・・・・B1ｔ｝をメモリ上に入れて、時系列に展開する、
5-3) iをM1〜ｔ迄、各項毎にB1i >Vu and b1i>0（B1i<VL and b1i<0）の時点を起点とし、b1i＝０に成るまでの範囲を、モニター曲線SYt のS1時点の上昇波動部（下降波動部）とし、F1i＝H(L)に変換し、
5-4)変換後の区分時系列F1｛F1M1，F1M1+1，・・・・・・・F1ｔ｝をメモリー上に記憶し、
5-5)モニター曲線SYt のS2時点の軌跡を判定する区分時系列F2｛F2M2 ，F2M2+1，・・・・・F2ｔ｝の各項初期値をNに、移動傾向値時系列b2｛b2M2，b2M2+1，・・・・・b2ｔ｝及び標準化時系列B2｛B2M2，B21M2+1，・・・・・B2ｔ｝をメモリ上の時系列に展開し、iをM2〜ｔ迄、各項毎にB2i>Vu and b2i>0（B2i<VL and b2i<0）の時点を起点とし、b2i＝０に成るまでの範囲を、モニター曲線SYt のS2時点の上昇波動部（下降波動部）としてF2i＝H(L)に変換し、変換後の区分時系列F2｛F2M2，F2M2+1，・・・・・F2ｔ｝をメモリー上に記憶し、
5-6)モニター曲線SYt のS3・・・・・Sn時点の軌跡を判定する区分時系列F3・・・・・Fnの各項初期値をNに、移動傾向値時系列b3・・・・・bn、及び標準化時系列B3・・・・・Bnをメモリ上の時系列に展開し、i を（M3〜ｔ）・・・・（Mn〜ｔ）迄、各項毎に（B3i>Vu and b3i>0）・・・・・（Bni＞VU and bni＞0）の時点を起点とし、（b3i＝0）・・・・・（bni＝0）に成るまでの範囲を、モニター曲線SYt の（S3・・・・・Sn)時点の上昇波動部とし（F3i＝H）・・・・・（Fni＝H）に変換し、或は（B3i＜VL and b3i＜0）・・・・・（Bni＜VL and bni＜0）の時点を起点とし、（b3i＝0）・・・・・（bni＝0）に成るまでの範囲を、モニター曲線SYt の（S3・・・・・Sn)時点の下降波動部として（F3i＝L）・・・・・（Fni＝L）に変換し、変換後の区分時系列（F3・・・・・Fn）をメモリー上に記憶し、
６）前記演算装置が、
6-1）１からn迄の各区分時系列Fnの最終項でタブ記号（Fnt ＋・・・・・F3t ＋F2t ＋F1t ）を編成し、
6-2)Fnt＝H（L)の場合は特定の符号、一例としてFnt＝☆（★）に変換し、
6-3)Fnt＝Nでbnt>=0（bnt<0）には特定の符号、例えばFnt＝＋（−）に変換し、
７）前記演算装置が、アップデートDt にタブ記号を付着し、一体化した新規タブ付アップデートDtとして記憶装置に記録し、出力装置にて装置がタブ付きアップデートを出力する、の一連の工程を経て作成されるタブ表示を備え、
前記タブ表示は、アップデートデータDt に付着し、アップデートに到る変化情報を簡易に圧縮表現したタブであり、逆引きでその情報源であるアップデート時系列Dを再現するに使用するタブとして構成される。
【発明の効果】
【００１８】
本発明によれば、過去より現在まで時系列に得られたアプデートデータを含むデータ情報について、ユーザーらが、現時点に到るまでのデータに関わる変化状況のポイントを一目で知ることができるようになり、また、アプデートデータに関わる重要な変化情報や評価を極めて容易に認識することができるようになる。
そして、本発明では、より具体的な効果として、次のようなことが挙げられる。
１）アップデートは毎回必ず変化情報が評価され、対応の必要なものと必要でないものに容易に分別することができる。
２）対策が必要なアップデートは、担当部署の関係者ら、ユーザーらの共通の認識事項となって、無為に見逃されることはなくなる。
３）アップデートの変化パターンによる対応マニアルへの移行を、きわめて容易に行うことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１９】
図１は、本発明による表示方法の一例を示す図である、紙上株式欄の抜粋表示であり、上記の要求に応えるものである。この図１は、アップデートされた株価Dt が辿ってきた軌跡を、もみ合いの範囲／上昇の範囲／下降の範囲を時点基準に判別し、アップデートDt の位置を圧縮し記号化したものである。
この図１は、言わば履歴書付のアップデートデータの表示であるが、本発明では、他の実施例として示すように、図１８の血圧観測値、図１９の為替ドル相場等にも適用が可能であり、またこれ以外にも、企業の管理用アップデートとそのデータなどにも適用が可能である。
【００２０】
アップデートデータは、多岐分野に亘り広く適用される都合上、本説明書に使用する総称や符号を、次のように定義する。
・コード番号XXXX：アップデートの性格による分類
・アップデートデータDi  ：株価、金額、数量、観測値、指数等
・アップデートDt  ：アップデートのうち、最新のもの
・現時点ｔ：アップデートDt に見合う時点
・インターバル Mn：アップデート時系列軌跡の傾向値算出を行うために用いるアップデートの範囲の任意の構成数
・短期インターバルM1 ：インターバルの最小構成数；M1＝ｐ+1
・モニター曲線SYt  ：現時点より遡り逐次増加したインターバルより算出したアップデート時系列軌跡の傾向値giに依り構成された曲線
・時点Sn ：現時点ｔより遡り短期インターバルM1の中点をS1とし、更に遡った任意の複数時点
・N波：アップデート時系列軌跡Diの、揉み合いゾーン
・H(L)波：同時系列軌跡Diの、揉み合いゾーンN波を抜け出し、上昇（下降）を続け、天井（底値）を付けるまでの波形
・タブ記号☆（★）：同時系列軌跡Di、H（L）波の範囲
・タブ記号＋（−）：同時系列軌跡Di、N波の範囲、漸増（漸減）
・ｉ、ｎ：任意の整数、ｎ＝１〜ｎ，ｉ＝１〜ｉ
【００２１】
その他の符号としては、
・bn｛bnMn，bnMn+1，・・・・・ bnt-1，bnt｝：アップデート時系列Dにインターバル Mn  で算出した傾向値時系列で、モニター曲線SYt のSn時点の時系列軌跡。
・Bn｛BnMn，BnMn+1，・・・・・ Bnt-1，Bnt｝： bn｛bnMn，bnMn+1，・・・・・ bnt-1，bnt｝を各時系列毎に標準化変換したもの。
・Fn｛FnMn，FnMn+1，・・・・・ Fnt-1，Fnt｝：Bn、bn を時系列展開し、アップデート時系列Dをインターバル Mn毎にH、L、N波分類する区分時系列。
・Vu（VL）：アップデート時系列軌跡を、N波とH（L）波とに分離する区分線。
なお、本明細書に使用した実施例では、日報(日足)、インターバルは短期M1=(p+1)=5日を、次いで、Mn=(p*2^n)+1 の9、17、33、65日、また、Sn時点(ｔ−((p/2)*2^n))は、現時点を遡る2、4、8、16、32日、区分線Vu（VL）はσ（−σ)を用いた。
【００２２】
図２０は、本発明による時系列データ表示方法の一実施形態を示す、全体の工程を示すフローチャートであり、この図２０を参照しながら、本発明の全体の流れについて説明する。
１）過去繰り返されたアップデート｛D1，D2，D3，・・・・・Dt ｝を時系列に並べたファイルを作成する。
２）ノイズの影響を除いた、アップデートDt に到る各時点の変化量を求める。図２に示す如く、時系列Dのインターバル（ｔ−M1 ）範囲に近似直線を当て嵌めた場合、そのインターバルの中心が図心であり、且つ、傾向値b1t は図心時点の単位変化量であり、しかし、図心時点より現時点までの間の傾向値は、データ不足により不明である。
３）ノイズの影響を除いた各時点の変化量を求める為には、インターバルの範囲を大きく採れば採るほどノイズの影響は小さくなるが、当て嵌めた近似直線の図心時点より現時点ｔ迄の、不明の範囲も大きくなる。短期インターバルの中点S1時点から現時点ｔ迄の範囲が最小不明範囲と成る。
【００２３】
４）時系列Dのインターバル（ｔ-(M1-1)-2*ｎ）時点より現時点ｔ迄の範囲に近似直線を当て嵌めた場合、
n     傾向値時点  現時点よりインターバル    不明区間       傾向値
0      (S1)             (M1)               （S1）〜ｔ       b1t、gt
1      (S1)-1         (M1)+2               ((S1)-1)〜ｔ     gt-1
2      (S1)-2         (M1)+2*2             ((S1)-2)〜ｔ     gt-2
・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
n-1 （S1)-(n-1)      (M1)+2*(n-1)          ((S1)-(n-1))〜ｔ   gt-n+1
n   （S1)-n           (M1)+2*n             ((S1)-n)〜ｔ       gt-n
となる。
【００２４】
ノイズの影響を最小にする最大インターバルで当て嵌めた、近似直線の傾向値gt-n の持つ欠点である不明区間 (S1−n)〜ｔを、gt-n+1 の不明区間(S1−(n-1))〜ｔで補う。傾向値時系列ｇ｛gt ，gt-1，gt-2，・・・・・gt-n ｝の各時点はノイズに充分配慮された上に各項が個々が持つ欠点、不明区間の解消に成功し、しかも、時系列の連続性が保たれた。この傾向値時系列ｇ｛gt ，gt-1，gt-2，・・・・・gt-n ｝をモニター曲線SYt とし、図２２のフローチャートの手順で形成され、アップデートDt に対する各時点に於ける単位変量を示し、微分曲線の使命を果たす。図３−２を参照のこと。
【００２５】
モニター曲線SYt は、連続し水平線を上廻る(下廻る)限り、アップデートDは上昇(下降)を続け、水平線を切った時点で天井(底)を付ける。また、Sn時点よりS1時点に近づくに従いノイズの影響を受け、変動が強調される。また、モニター曲線SYt の構成時系列ｇ｛gt，gt-1，gt-2，・・・・・，gt-n ｝は、時間に関して滑らかな関数であると見なされ、S1を含め複数のSn時点で、モニター曲線SYt のイメージを再現する。
【００２６】
モニター曲線SYt の評価。
1）過去の一時点のモニター曲線SYt-i からSYt に到る変化の追尾を、モニター曲線SYt のS1〜Sn時点で行う。図３−２、図３−４を参照のこと。
2)図２１のフローチャートの手順で、S1の単位変量の軌跡を、短期インターバルM1＝（p+1）で範囲｛Dt-i ，Dt-1-i ，・・・・・Dt-p-i ｝に近似直線を当て嵌め、i＝0〜i 迄繰り返し傾向値時系列b1｛b1t，b1t-1，・・・・・ b1M1+1，b1M1｝で求める。図２、図３−４を参照のこと。
【００２７】
3）S2，S3，・・・・・Sｎの各軌跡は前項2）と同じ手順で、短期インターバルM1（p+1）をM2に読み替え算出した移動傾向値曲線b2｛b2M2，b2M2+1，・・・・・ b2t-1，b2t｝時系列により構成される。S3・・・・Snの各軌跡も同様、インターバルをM3・・・Mnに読み替え算出した移動傾向値曲線b3｛b3M3，b3M3+1，・・・・ b3t-1，b3t｝・・・・・bn｛bnMn，bnMn+1，・・・・・bnt-1，bnt ｝各時系列により構成される。図３−４、図21を参照のこと。
【００２８】
4）図23フローチャートの手順で、モニター曲線SYt のS1，S2，・・・・ Sｎ時点での評価は各時点の軌跡b1，b2，・・・・bn傾向値時系列を、各時系列毎に平均が０、分散が1の標準化時系列B1｛B1M1，B1M1+1，・・・・ B1t ｝、B2｛B2M2，B2M2+1，・・・・B2t ｝・・・・Bn｛BnMn，BnMN+1，・・・・Bnt ｝各時系列に変換し、図24のフローチャートの手順で、各時系列毎にBni＞Vu 区分線を超え且つ各bni＞0 の時点より、各々対応するbni＝0 に到る範囲を、各インターバルMnの視界範囲で見たH波と評価し、又、各時系列毎にBni＜VL 区分線を下り、且つ各bni＜0 の時点より各々対応するbni＝0 に到る範囲を、各インターバルMnの視界範囲で見たL波と判別する各時点毎の、判別記号より成るF1｛F1M1、F1M1+1・・・・F1t｝、F2｛F2M2、F2M2+1・・・・F2t｝・・・・・Fn｛FnMn、FnMn+1・・・・Fnt｝区分時系列を作成する。図３−３、図３−４を参照のこと。
【００２９】
［タブ記号の決定］
図24のフローチャートの手順で、各区分時系列の最終項、Fnt、・・・・・F3t、F2t、F1t、即ちアップデートデーター時系列の軌跡｛Dt、Dt-1・・・・・D1｝の微分曲線とし創生されたモニター曲線SYtの｛Sn・・・・・S2、S1｝時点の区分分類で、Fnt＝Hの場合タブ記号 ☆ 、Fnt＝Lの場合タブ記号★、Fnt＝Nの場合で且つbnt＞０の場合タブ記号＋、Fnt＝Nの場合で且つbnt＜０の場合−記号でタブを編成する。 図１は本発明のアップデートデータ評価タブの一例である。
【００３０】
［実施例のタブ記号とアップデート時系列の整合性の確認図面の構成］
本明細書の実施例の図の見方は、図３−１を例にとると図３−２、図３−３、図３−４を１面に合成されたものである。図３−２はD時系列、其の平滑値Y時系列、及び図22のフローチャートで算出された各時点傾向値で構成するモニター曲線SYt、基準水平線で構成する。図３−３には、モニター曲線SYt のS1、S2、S3、S4、S5時点の軌跡b1、b2、b3、b4、b5時系列を、図21のフローチャートで算出されたものを１０倍の尺度で示す。図23、図24のフローチャートの工程を経て、図３−４は、b1、b2、b3、b4、b5の各時系列毎に標準偏差を超え(下回っ)た時点を起点とし、傾向値がゼロと成る時点迄の区分F1、F2、F3、F4、F5時系列を、区分線を挟みH、L領域別に表示される。時点ｔのF5、F4、F3、F2、F1がタブ記号に成る。
【００３１】
［実施例と評価］
アップデートデータを、売上高、生産量、歩留り、能率その他一般観測値等とし、現時点Dt に到る軌跡は、従来の実績を基準として H、L、N波の範囲に分類され、
１）モニター曲線SYt のS5、S4、S3、S2、S1時点をセットにして判断する。
２）現時点を遡り、インターバルM5、M4、M3、M2、M1毎に単独に判断する。
の両面から評価する。
【００３２】
図示した実施例のS5,S4,S3,S2,S1は、現時点ｔを遡って、32、16、8、4、2日とし、また、M5,M4,M3,M2,M1は、現時点ｔを遡って、65、33、17、9、5日として設定した。
☆☆☆☆☆  図３：1) S5、S4、S3、S2、S1時点より一貫して上昇中。
2)M5、M4、M3、M2、M1の各範囲は右肩上り。
☆☆☆☆＋  図９：1)S5、S4、S3時点よりS2迄一貫して上昇、Dt、にて天井。
2)M5、M4、M3、M2の各範囲は右肩上り、M1は変化無し。
☆☆☆☆★  図15：1)S5、S4、S3よりS2時点迄一貫して上昇、天井後一転反落。
2)M5、M4、M3、M2の各範囲は右肩上り、M1は右肩下がり。
☆☆☆＋＋  図８：1)S5、S4よりS3時点迄一貫して上昇、天井圏S2以降横這。
2)M5、M4、M3の各範囲は右肩上り、M2、M1は変化無し。
☆☆☆★★  図17：1)S5、S4よりS3時点迄一貫して上昇、天井後S2以降下げ継続。
2)M5、M4、M3の各範囲は右肩上り、M2、M1は右肩下がり。
☆☆★★★  図12：1)S5よりS4時点迄一貫して上昇、天井後S3以降連続下げ継続。
2)M5、M4の各範囲は右肩上り、M3、M2、M1は右肩下がり。
☆★★★★  図11：1)S5時点まで上昇、天井後S4以降連続下げ継続。
2)M5の範囲は右肩上り、M4、M3、M2、M1は右肩下がり。
★★★★★  図10：1) S5、S4、S3、S2、S1時点より一貫して連続下降中。
2)M5、M4、M3、M2、M1の各範囲は右肩下り。
★★★★＋  図５：1) S5、S4、S3、S2時点迄一貫して下降、S1にて底入れ。
2)M5、M4、M3、M2の各範囲は右肩下り、M1範囲は横這い。
★★★−＋  図４：1) S5、S4、S3時点迄一貫して下降、底入れ後S2以降横這い。
2)M5、M4、M3の各範囲は右肩下り、M2、M1は横這い。
★★★☆☆  図16：1) S5、S4、S3時点迄一貫して下降、底入れ後S2以降上昇中。
2)M5、M4、M3の各範囲は右肩下り、M2、M1右肩上り。
★☆☆☆☆  図14：1) S5時点迄下降、底入れ後S4以降反発、連続上昇中。
2)M5範囲は右肩下り、M4、M3、M2、M1各々右肩上り。
＋−＋−−  図７：1)S5からｔまでもみ合い。図1では記号無、空欄
2)M5、M4、M3、M2、M1の各範囲はもみ合い,変化無し。
【００３３】
［タブの評価 、重要性の表示］
図１は、代表的アップデートである新聞紙上株式欄に本発明を適用したものである。ここでは、タブ記号を総括して「◎○●」として区別したマーキングをすることとし、☆★の比率が高いタブ記号は変化情報量も多く、注目度の高いアップデートを「◎」として表示し、直近に急騰したアップデートには「○」を、急落したアップデートには「●」を、S4時点より実質的に変化の無いアップデートはタブ記号其のものを空欄「  」とし、これらの異なるマーキングを付与して、アップデートの重要度を示したものである。
【００３４】
［演算装置用計算式］
図２に示す如く、現時点より遡り、短期インターバルM1｛Dt ，Dt-1，・・・・Dt-ｐ｝の（p＋1）項に近似直線を当て嵌めた場合、通常最小二乗法で近似直線の図心位置を、対象インターバルの平均値、傾向値とし決定する。傾向値は、図心時点のtangentで単位変量である。実施例のソフトの計算式は、最小二乗法の計算式より計算機用に変換された式を、図21、図22のフローチャートで用いた。図23の標準化するソフトは、市販ソフトそのままである。
【００３５】
［タブ決定の実施］
１）コンピュータのメモリー上に、時系列に並べたアップデート実績値Dn に最新アップデートDt を最終項として｛D1，D2，D3，・・・・・Dt ｝を出力する。
２）演算装置が、図22のフローチャートの手順に従い、現時点より遡り、短期インターバルM1より、等差級数的に拡大したインターバルM1＋2＊nに近似直線を当て嵌めて算出した各傾向値gn より成るモニター曲線SYt を、メモリー上に構成する。図２、図３−２を参照のこと。
３）現時点ｔを遡り、短期インターバルM1の中央時点をS1、更に遡って所定のM2，M3・・・・Mn の中央時点をS2，S3・・・・・Sn を定める。
４）演算装置が、図21のフローチャートの手順に従い、算出したS1時点の傾向値時系列b1｛b1M1，b1M1+1，・・・・b1t ｝、S2時点の傾向値時系列b2｛b2M2，b2M2+1，・・・・b2t ｝・・・・・Sn時点の傾向値時系列bn｛bnMn，bnMn+1，・・・・bnt ｝及びアップデート円滑曲線Y｛YM1，YM1+1，YM1+2・・・・・Yｔ｝時系列をメモリ上に算出する。
【００３６】
モニター曲線SYt-n からSYt に到る任意の定時点S1の時系列軌跡は、短期インターバルM1(p+1)で導かれた移動傾向値b1時系列、定時点S2の時系列軌跡は、インターバルM2(2*ｐ+1）で導かれた移動傾向値b2時系列、定時点S3の時系列軌跡は、インターバルM3(4*ｐ+1）で導かれた移動傾向値b3時系列、定時点S4の時系列軌跡は、インターバルM4(8*ｐ+1）で導かれた移動傾向値b4時系列、定時点S5の時系列軌跡は、インターバルM5(16*ｐ+1）で導かれた移動傾向値b5時系列である。図２，図３−４を参照のこと。
【００３７】
演算装置が、図23の手順で、定時点S1の軌跡b1、定時点S2の軌跡b2、定時点S3の軌跡b3、定時点S4の軌跡b4、定時点S5の軌跡b5時系列を、各時系列毎に、各平均が０、各分散が１に基準化し、各B1、B2、B3、B4、B5時系列をメモリ上に算出する。
【００３８】
演算装置が、図24のフローチャートに従い、区分時系列F1｛F11，F12，・・・・F1t ｝の全初期値をF1i＝Nとし、基準化時系列B1｛B11，B12，・・・・Bt｝の各項が、上区分線 Vu<B1i and b1i >0（下区分線VL >B1i and b1i <0 ）時点を上（下）回つた時点を起点とし、b1i＝0 に至るまでの期間をF1i ＝H（L）、以外の期間でb1i >0（b1i ＜0）の各項は、F1i＝＋（−）記号で変換をi＝M1〜t 迄実行し、変換後のF1区分時系列をメモリ上に算出する。上区分線Vu（下区分線VL）はσ（-σ）を用いた。
【００３９】
同様に各区分時系列毎にF2｛F21，F22，・・・・・F2t ｝の全初期値をNとし、基準化時系列B2｛B21，B22，・・・・・，B2t｝の各項が、上区分線Vu<B2i  and  b2i>0（下区分線VL>B2i  and  b2i<0）時点を上（下）回つた時点を起点とし、b2i＝0 に至る期間をF2i＝H（L）、以外の期間でb2i ＞0（b2i ＜0）の各項はF2i＝＋（−）記号で変換をi＝M2〜t迄実行し、変換後のF2区分時系列をメモリ上に算出する。
【００４０】
前項と同様手順でF3区分時系列を、b3、B3時系列より変換後のF3区分時系列を、F4区分時系列を、b4、B4時系列より変換後のF4区分時系列を、F5区分時系列を、b5、B5時系列より変換後のF5区分時系列を、メモリ上に算出する。
【００４１】
各区分時系列最終項{Fnt：F1t，F2t，・・・・・・・・・・}を左よりタブ＝F5t＋F4t＋F3t＋F2t＋F1tの順序でFnt =H ならばFnt =☆、Fnt =L ならFnt =★に変換し、タブ記号を決定し、アップデートデータDt 付着タブとして一体化して記憶装置に記録する。
【００４２】
以上述べてきたように、本発明によれば、次のような大きな特徴がある。
タブ記号を具体化した工程を逆引きでDt に到る軌跡が再現され、
1)実施例図３〜図19で示す如く、タブ記号よりノイズの影響を最小にしたアップデートDt の過去のS5時点からの変化及び直近の変化状況が理解できる。図１は現状アップデート方式では不可能であった変化情報の提供を、コンピュータもチャートも要らない様式で可能にしたものである。
2）図１は視覚に訴えた情報伝達の一方、従来不得手であったラジオ等音声伝達も、タブ記号或いはその重要度記号により可能となった。
3）タブ記号の構成により、注目度を分類し、図１の例の如く、S4〜S1迄N波のアップデートDt は「空欄」にし、重要なアップデートDt は「◎」、直近急騰(急落)したアップデートDtは「○（●）」として、これら等で新聞紙上等多くの項目中、重要な情報を持つアップデートDt を明示した。
【００４３】
図１において、コード２００１銘柄の日本粉のアップデート４８８円に関するタブ表示は「★★＋☆☆」「◎」となっていて、ここでのタブ表示の時期は「３２アップデート前(３２日前)は★、１６アップデート前は★、８アップデート前は＋、４アップデート前は☆、２アップデート前は☆」であることを示しているので、７週間前から２週間前まで下げて来て底を打ち、１週間前から以降上昇を続けて、現在は４８８円の「◎」となった、という経過の情報と、注目アップデートであることを発信しているものである。
【００４４】
本発明によるこれらのタグ表示「★☆＋−、◎○●」により、時系列データの経過情報の状態を、ユーザーらは一目で容易に理解することができる。そして、時系列データの変動状況について、このような簡潔または端的なタグ表示によって、容易に注目されるべき表示が可能となったことにより、アップデートデータ自体が自己主張するようになる。こうして、本発明によるタグ表示のあるデータ表示により、ユーザーである投資家らの投資の可能性の注目度は、格段に高められることは間違いない。
【００４５】
さらに、図１８は、本発明による他の実施形態を示す例であり、ここでのデータは、血圧の観測例である。この図１８によれば、時点別の変化に依る処置を予めパターン化できる。F1=☆ならば特定の薬服用、F2＝☆、F1=☆ならば受診指示等のプランニングをすることが出来る。さらに、企業管理用アップデートに関しても、タブ記号のパターンによって予め対応手順を定めておくことが出来る。
【００４６】
本発明による時系列データの表示方法および表示装置は、刻々と変動する株式銘柄の値を示すアップデートのデータ表示において適用されると好適であることについては、これまで詳しく述べてきている。またこの他にも、血圧計による血圧値の測定(観測)に伴う時系列データ表示、企業で管理上に発生する種々データ類などの時系列的表示おいてにも、本発明は好適である。
【００４７】
血圧値の観測においては、測定されたアップデート値の変動が激しいことが多く、測定器のＲＯＭ等に記録されたデータを呼び出しても、トレンド上心配するアップデート値なのかどうかの判断がつかないことがありうる。そのような場合では、本発明によるタグ表示手段を組み込んで血圧計を構成し、この血圧計を用いることにより、タグ表示として「☆★＋−」などの具体的な対応の指示を表示することが可能となる。たとえば「☆」「☆☆」の表示が血圧状態が良好というマークとして設定しておき、それらが表示されることにより、測定者らは一目で自分の血圧状態をしることができ、安心感にもつながることとなる。
【００４８】
また、企業で管理上に発生する種々データ類などは、頻繁にアップデートされて、日報などの形で溢れている。これらの日常的にアップデートされるデータは、例えば、売上高や出荷量などであって、管理者らがこれらに注目しなければ、無為に消えていく種類のデータである。ここで、本発明によるタグ表示手段を組み込んだ表示方法または表示装置を用いて、たとえば、売上高または出荷量のアップデート値１００について「☆☆☆☆★」というタブ記号を付与したタブ表示をしたとする。このようなタブ表示により「２か月前から一貫して上昇して、いき、今週に入り天井を付け、下げに入ってアップデート値１００となった」という経過を、ユーザーらは即座に認識することができる。さらに、要注意符号として例えば「◎」が図１の如く付与されていれば、企業の報告制度上は絶対に見逃されることは無い。また、タブ表示に基づくそれぞれのパターンによる対応も、企業内でマニュアル化されることにより、管理者の指示等がなくても第一段階の調査へと移行させることができる。
【図面の簡単な説明】
【００４９】
【図１】本発明適用の紙上株式欄の抜粋表示の一例であり、記号☆★無しはタブ記号が空欄とし、タブ記号構成による注目度を記号「◎○●」で表示している。
【図２】本発明にかかる図であり、データ時系列D｛D1，D2，・・・・・Dt ｝と短期インターバルM1の傾向値時系列b1｛b1M1 ，b1M1+1，・・・・・・ b1t ｝及びモニター曲線SYt の構成傾向値との関連を示す。
【図３−１】タブ決定の段階にメモリ上に描かれる時系列を、可視的に表現した実施例の見方を説明するものであり、次の［図３−２］［図３−３］［図３−４］の合成図である。
【図３−２】Ｄ時系列、その平滑値Ｙ時系列、及び図22のフローチャートで算出された各時点の傾向値で構成するSYt 時系列、基準線の水平線、タブ評価の時点Sn、インターバルMn各相互間関連を示す図である。
【図３−３】S1、S2、S3、S4、S5時点の軌跡b1、b2、b3、b4、b5時系列、図21のフローチャートで算出値を10倍に拡大したものとその基準の水平線を示す図である。
【図３−４】図23、24フローチャートの工程を経て、b1、b2、b3、b4、b5の各時系列の区分F1、F2、F3、F4、F5時系列を、区分線を挟み、HとLの領域別に表示された図であり、時点ｔのF5、F4、F3、F2、F1がタブ記号に成る。
【図４】タブ記号★★★−＋とアップデートDt 軌跡の関係図である。
【図５】タブ記号★★★★＋とアップデートDt 軌跡の関係図である。
【図６】タブ記号★★★★☆とアップデートDt 軌跡の関係図である。
【図７】タブ記号＋−＋−−とアップデートDt 軌跡の関係図であり、図１では空欄（記号☆★無し）となっている。
【図８】タブ記号☆☆☆＋＋とアップデートDt 軌跡の関係図である。
【図９】タブ記号☆☆☆☆＋とアップデートDt 軌跡の関係図である。
【図１０】タブ記号★★★★★とアップデートDt 軌跡の関係図である。
【図１１】タブ記号☆★★★★とアップデートDt 軌跡の関係図である。
【図１２】タブ記号☆☆★★★とアップデートDt 軌跡の関係図である。
【図１３】タブ記号★★☆☆☆とアップデートDt 軌跡の関係図である。
【図１４】タブ記号★☆☆☆☆とアップデートDt 軌跡の関係図である。
【図１５】タブ記号☆☆☆☆★とアップデートDt 軌跡の関係図である。
【図１６】タブ記号★★★☆☆とアップデートDt 軌跡の関係図である。
【図１７】タブ記号☆☆☆★★とアップデートDt 軌跡の関係図である。
【図１８】タブ記号☆＋−★＋と血圧測定値に応用した例である。
【図１９】タブ記号＋＋−−★と為替円／ドルに適用した例である。
【図２０】タブ記号編成までの全体フローシートである。。
【図２１】アップデートDi 時系列より、各インターバル別に、傾向値時系列bn｛b1，b2，・・・・・・・・bn｝を求めるフローチャートである。
【図２２】アップデートDi 時系列より各時点の傾向値gt で構成されるモニター曲線SYt を求めるフローチャートである。
【図２３】各傾向値時系列bn｛b1，b2，・・・・・・・・bn｝を平均がゼロ，分散がσに標準化変換するフローチャートである。
【図２４】アップデートDi 時系列をH、L、N波の範囲に分類する区分時系列Fn｛F1，F2，・・・・・・・・Fn｝を求め、タブ記号決定に到るフローチャートである。
【符号の説明】
【００５０】
Ｄi    アップデートデータ
Ｄt    最新のアップデートデータ 
ｔ      アップデートに見合う時点
Mn      インターバル
M1      短期インターバル
SYt      モニター曲線
gi      傾向値
Sn       任意の複数の時点
Ｎ波    アップデート時系列軌跡Diの揉み合いゾーン
Ｈ(Ｌ)波    揉み合いゾーンN波を抜け出し、上昇（下降）を続け、天井（底値）を付けるまでの波形
タブ記号☆（★）    同時系列軌跡Di、H（L）波の範囲
タブ記号＋（−）    同時系列軌跡Di、N波の範囲、漸増（漸減）
ｉ、ｎ    任意の整数、ｎ＝１〜ｎ，ｉ＝１〜ｉ
【図１】
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【図２】
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【図３−１】
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【図３−２】
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【図３−３】
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【図３−４】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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