(57)【要約】【課題】  違和感のない音声の出力が可能な音声合成装置及び音声合成プログラムを提供する。【解決手段】  疑問文用音韻モデル５１２及び疑問文用韻律モデル５２２を、疑問文、同意を求める文、行為を促す文などの文末の語調が平叙文とは異なる文を発声した音声の前記音韻データから予め作成し、文末が所定のパターン（「？」がついている場合、所定の質問する言葉、同意を求める言葉又は行為を促す言葉）である場合、文中に疑問詞がある場合には、疑問文用音韻モデル５１２及び疑問文用韻律モデル５２２から音響モデル（音韻モデル及び韻律モデル）を選択することにより、疑問文、同意を求める文、行為を促す文などの文末の語調により近づいた自然な音声を出力することができる。【選択図】  図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
音声を音響パラメータ列に分析した音韻データから作られた音韻モデルと音声を分析した基本周波数データから作られた韻律モデルとを少なくとも含む音響モデルの集合である音響辞書を記憶する音響辞書記憶手段と、
疑問文、同意を求める文、行為を促す文などの文末の語調が平叙文とは異なる文を発声した音声の前記音韻データから作られた疑問文用音韻モデルと前記文末の語調が平叙文とは異なる文を発声した音声の前記基本周波数データから作られた疑問文用韻律モデルとを少なくとも含む疑問文用音響モデルの集合であり、前記音響辞書とは異なる疑問文用音響辞書を記憶する疑問文用音響辞書記憶手段と、
音声を生成する文を単語に分解して品詞を決定し、アクセント句ごとにそのアクセント位置を示すアクセント型を決定し、かつ当該音声を生成する文の読みを決定する言語解析手段と、
当該言語解析手段により解析された解析結果に基づいて前記音響辞書から前記音響モデルを選択する音響モデル選択手段と、
当該音響モデル選択手段により選択された前記音響モデルを構成する前記音韻モデル及び前記韻律モデルをもとに音声を生成する音声生成手段とを備え、
前記音響モデル選択手段は、前記音声を生成する文の文末が所定の文末のパターンである場合、又は、前記音声を生成する文に疑問詞が含まれる場合のうちの少なくとも一方の場合には、当該音声を生成する文の文末の音素、文末の所定数のモーラ、文末のアクセント句、又は、全文のいずれかの音響モデルを、前記音響辞書でなく前記疑問文用音響辞書の前記疑問文用音響モデルから選択することを特徴とする音声合成装置。
【請求項２】
前記所定の文末のパターンは文末の文字が疑問符であることを特徴とする請求項１に記載の音声合成装置。
【請求項３】
前記所定の文末のパターンは文末が質問する言葉、同意を求める言葉又は行為を促す言葉であることを特徴とする請求項１又は２に記載の音声合成装置。
【請求項４】
音声を生成する文を単語に分解して品詞を決定し、アクセント句ごとにそのアクセント位置を示すアクセント型を決定し、かつ当該音声を生成する文の読みを決定する言語解析ステップと、
音声を音響パラメータ列に分析した音韻データから作られた音韻モデルと音声を分析した基本周波数データから作られた韻律モデルとを少なくとも含む音響モデルの集合である音響辞書から、前記言語解析ステップにより解析された解析結果に基づいて前記音響モデルを選択する音響モデル選択ステップと、
当該音響モデル選択ステップにより選択された前記音響モデルを構成する前記音韻モデル及び前記韻律モデルをもとに音声を生成する音声生成ステップとを備え、
前記音響モデル選択ステップは、前記音声を生成する文の文末が所定の文末のパターンである場合、又は、前記音声を生成する文に疑問詞が含まれる場合のうちの少なくとも一方の場合には、当該音声を生成する文の文末の音素、文末の所定数のモーラ、文末のアクセント句、又は、全文のいずれかの音響モデルを、前記音響辞書でなく、疑問文、同意を求める文、行為を促す文などの文末の語調が平叙文とは異なる文を発声した音声の前記音韻データから作られた疑問文用音韻モデルと前記文末の語調が平叙文とは異なる文を発声した音声の前記基本周波数データから作られた疑問文用韻律モデルとを少なくとも含む疑問文用音響モデルの集合である疑問文用音響辞書の前記疑問文用音響モデルから選択することを特徴とする音声合成プログラム。
【請求項５】
前記所定の文末のパターンは文末の文字が疑問符であることを特徴とする請求項４に記載の音声合成プログラム。
【請求項６】
前記所定の文末のパターンは文末が質問する言葉、同意を求める言葉又は行為を促す言葉であることを特徴とする請求項４又は５に記載の音声合成プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、音声合成装置及び音声合成プログラムに関するものであり、詳細には、違和感のない音声の出力が可能な音声合成装置及び音声合成プログラムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、音声合成において、疑問文、同意を求める文、行為を促す文などの文末の語調が平叙文とは異なり、ピッチの上がる文章の音声を合成する場合には、特許文献１に記載の発明のピッチパタン生成方法のように、ピッチが上がってゆく補正パタンを予め複数用意して、基本パタンにその終端位置を合わせて加え合わせることによりピッチの上がる文章のピッチパタンを生成したり、特許文献２に記載の発明の音声合成装置のように、呼気段落のモーラ数に応じて、モーラ位置ごとにピッチの補正量が設定されて、元のピッチを補正したりしている。
【特許文献１】特開２００４−２２６５０５号公報
【特許文献２】特開２００２−１９６８００号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかしながら、特許文献１及び２に示す発明のピッチパタン生成方法や音声合成装置では、元々のピッチに補正量を足しているだけなので、音声として出力した際に違和感が生じる場合があるという問題点がある。
【０００４】
本発明は、上述の問題点を解決するためになされたものであり、違和感のない音声の出力が可能な音声合成装置及び音声合成プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記課題を解決するため、請求項１に係る発明の音声合成装置では、音声を音響パラメータ列に分析した音韻データから作られた音韻モデルと音声を分析した基本周波数データから作られた韻律モデルとを少なくとも含む音響モデルの集合である音響辞書を記憶する音響辞書記憶手段と、疑問文、同意を求める文、行為を促す文などの文末の語調が平叙文とは異なる文を発声した音声の前記音韻データから作られた疑問文用音韻モデルと前記文末の語調が平叙文とは異なる文を発声した音声の前記基本周波数データから作られた疑問文用韻律モデルとを少なくとも含む疑問文用音響モデルの集合であり、前記音響辞書とは異なる疑問文用音響辞書を記憶する疑問文用音響辞書記憶手段と、音声を生成する文を単語に分解して品詞を決定し、アクセント句ごとにそのアクセント位置を示すアクセント型を決定し、かつ当該音声を生成する文の読みを決定する言語解析手段と、当該言語解析手段により解析された解析結果に基づいて前記音響辞書から前記音響モデルを選択する音響モデル選択手段と、当該音響モデル選択手段により選択された前記音響モデルを構成する前記音韻モデル及び前記韻律モデルをもとに音声を生成する音声生成手段とを備え、前記音響モデル選択手段は、前記音声を生成する文の文末が所定の文末のパターンである場合、又は、前記音声を生成する文に疑問詞が含まれる場合のうちの少なくとも一方の場合には、当該音声を生成する文の文末の音素、文末の所定数のモーラ、文末のアクセント句、又は、全文のいずれかの音響モデルを、前記音響辞書でなく前記疑問文用音響辞書の前記疑問文用音響モデルから選択することを特徴とする。
【０００６】
また、請求項２に係る発明の音声合成装置では、請求項１に記載の発明の構成に加えて、前記所定の文末のパターンは文末の文字が疑問符であることを特徴とする。
【０００７】
また、請求項３に係る発明の音声合成装置では、請求項１又は２に記載の発明の構成に加えて、前記所定の文末のパターンは文末が質問する言葉、同意を求める言葉又は行為を促す言葉であることを特徴とする。
【０００８】
また、請求項４に係る発明の音声合成プログラムでは、コンピュータに音声を生成する文を単語に分解して品詞を決定し、アクセント句ごとにそのアクセント位置を示すアクセント型を決定し、かつ当該音声を生成する文の読みを決定する言語解析ステップと、音声を音響パラメータ列に分析した音韻データから作られた音韻モデルと音声を分析した基本周波数データから作られた韻律モデルとを少なくとも含む音響モデルの集合である音響辞書から、前記言語解析ステップにより解析された解析結果に基づいて前記音響モデルを選択する音響モデル選択ステップと、当該音響モデル選択ステップにより選択された前記音響モデルを構成する前記音韻モデル及び前記韻律モデルをもとに音声を生成する音声生成ステップとを実行させ、前記音響モデル選択ステップは、前記音声を生成する文の文末が所定の文末のパターンである場合、又は、前記音声を生成する文に疑問詞が含まれる場合のうちの少なくとも一方の場合には、当該音声を生成する文の文末の音素、文末の所定数のモーラ、文末のアクセント句、又は、全文のいずれかの音響モデルを、前記音響辞書でなく、疑問文、同意を求める文、行為を促す文などの文末の語調が平叙文とは異なる文を発声した音声の前記音韻データから作られた疑問文用音韻モデルと前記文末の語調が平叙文とは異なる文を発声した音声の前記基本周波数データから作られた疑問文用韻律モデルとを少なくとも含む疑問文用音響モデルの集合である疑問文用音響辞書の前記疑問文用音響モデルから選択することを特徴とする。
【０００９】
また、請求項５に係る発明の音声合成プログラムでは、請求項４に記載の発明の構成に加えて、コンピュータが扱う前記所定の文末のパターンは文末の文字が疑問符であることを特徴とする。
【００１０】
また、請求項６に係る発明の音声合成プログラムでは、請求項４又は５に記載の発明の構成に加えて、コンピュータが扱う前記所定の文末のパターンは文末が質問する言葉、同意を求める言葉又は行為を促す言葉であることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１１】
請求項１に係る発明の音声合成装置では、音響辞書記憶手段は、音声を音響パラメータ列に分析した音韻データから作られた音韻モデルと音声を分析した基本周波数データから作られた韻律モデルとを少なくとも含む音響モデルの集合である音響辞書を記憶し、疑問文用音響辞書記憶手段は、疑問文、同意を求める文、行為を促す文などの文末の語調が平叙文とは異なる文を発声した音声の音韻データから作られた疑問文用音韻モデルと文末の語調が平叙文とは異なる文を発声した音声の基本周波数データから作られた疑問文用韻律モデルとを少なくとも含む疑問文用音響モデルの集合であり、音響辞書とは異なる疑問文用音響辞書を記憶し、言語解析手段は、音声を生成する文を単語に分解して品詞を決定し、アクセント句ごとにそのアクセント位置を示すアクセント型を決定し、かつ音声を生成する文の読みを決定し、音響モデル選択手段は、言語解析手段により解析された解析結果に基づいて音響辞書から音響モデルを選択し、音声生成手段は、音響モデル選択手段により選択された音響モデルを構成する音韻モデル及び韻律モデルをもとに音声を生成することができる。また、音響モデル選択手段は、音声を生成する文の文末が所定の文末のパターンである場合、又は、音声を生成する文に疑問詞が含まれる場合のうちの少なくとも一方の場合には、音声を生成する文の文末の音素、文末の所定数のモーラ、文末のアクセント句、又は、全文のいずれかの音響モデルを、音響辞書でなく疑問文用音響辞書の疑問文用音響モデルから選択することができる。したがって、もともと疑問文、同意を求める文、行為を促す文などの文末の語調が平叙文とは異なる文を発声した音声の音韻データから作られている音響モデルを用いて音声を生成するので、自然な違和感のない音声を合成することができる。
【００１２】
また、請求項２に係る発明の音声合成装置では、請求項１に記載の発明の効果に加えて、所定の文末のパターンを文末の文字が疑問符であることとすることができる。したがって、疑問符がある場合に平叙文とは文末の語調の異なる文であると判断することができるので、容易に疑問文用音響辞書を使うか否かの判断を行うことができる。
【００１３】
また、請求項３に係る発明の音声合成装置では、請求項１又は２に記載の発明の効果に加えて、所定の文末のパターンは文末を質問する言葉、同意を求める言葉又は行為を促す言葉とすることができる。したがって、質問する言葉、同意を求める言葉又は行為を促す言葉が文末にある場合には平叙文とは文末の語調の異なる文であると判断することができるので、容易に疑問文用音響辞書を使うか否かの判断を行うことができる。
【００１４】
また、請求項４に係る発明の音声合成プログラムでは、コンピュータに音声を生成する文を単語に分解して品詞を決定し、アクセント句ごとにそのアクセント位置を示すアクセント型を決定し、かつ音声を生成する文の読みを決定する言語解析ステップと、音声を音響パラメータ列に分析した音韻データから作られた音韻モデルと音声を分析した基本周波数データから作られた韻律モデルとを少なくとも含む音響モデルの集合である音響辞書から、言語解析ステップにより解析された解析結果に基づいて音響モデルを選択する音響モデル選択ステップと、音響モデル選択ステップにより選択された音響モデルを構成する音韻モデル及び韻律モデルをもとに音声を生成する音声生成ステップとを実行させることができる。そして、音響モデル選択ステップでは、音声を生成する文の文末が所定の文末のパターンである場合、又は、音声を生成する文に疑問詞が含まれる場合のうちの少なくとも一方の場合には、音声を生成する文の文末の音素、文末の所定数のモーラ、文末のアクセント句、又は、全文のいずれかの音響モデルを、音響辞書でなく、疑問文、同意を求める文、行為を促す文などの文末の語調が平叙文とは異なる文を発声した音声の音韻データから作られた疑問文用音韻モデルと文末の語調が平叙文とは異なる文を発声した音声の基本周波数データから作られた疑問文用韻律モデルとを少なくとも含む疑問文用音響モデルの集合である疑問文用音響辞書の疑問文用音響モデルから選択することができる。したがって、もともと疑問文、同意を求める文、行為を促す文などの文末の語調が平叙文とは異なる文を発声した音声の音韻データから作られている音響モデルを用いて音声を生成するので、自然な違和感のない音声を合成することができる。
【００１５】
また、請求項５に係る発明の音声合成プログラムでは、請求項４に記載の発明の効果に加えて、所定の文末のパターンを文末の文字が疑問符であることとすることができる。したがって、疑問符がある場合に平叙文とは文末の語調の異なる文であると判断することができるので、容易に疑問文用音響辞書を使うか否かの判断を行うことができる。
【００１６】
また、請求項６に係る発明の音声合成プログラムでは、請求項４又は５に記載の発明の効果に加えて、所定の文末のパターンは文末を質問する言葉、同意を求める言葉又は行為を促す言葉とすることができる。したがって、質問する言葉、同意を求める言葉又は行為を促す言葉が文末にある場合には平叙文とは文末の語調の異なる文であると判断することができるので、容易に疑問文用音響辞書を使うか否かの判断を行うことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１７】
以下、本発明の実施の形態を図面を参照して説明する。まず、図１を参照して、本実施の形態の音声合成装置１について説明する。図１は、音声合成装置１の電気的構成を示すブロック図である。図１に示すように、音声合成装置１には音声合成装置１の制御を司るＣＰＵ２が設けられ、ＣＰＵ２には、キーボード３と、各種のデータを一時的に記憶するＲＡＭ４と、音響辞書５０，文末パターン辞書５５，疑問詞辞書５６等を記憶したＲＯＭ５と、デジタルアナログコンバータ（ＤＡＣ）６、計時装置９とが接続している。そして、ＤＡＣ６にはさらにアンプ（ＡＭＰ）７が接続し、ＡＭＰ７にはスピーカ８が接続している。
【００１８】
また、ＲＡＭ４には、音声合成の処理を行う際に使用される変数や生成データを記憶する種々の記憶エリアが設けられている。例えば、テキスト記憶エリア４１には、キーボード３から入力され、音声合成を行うテキストが記憶される。また、解析結果記憶エリア４２には、言語解析１１（図２参照）によりテキスト記憶エリア４１に記憶されているテキストが解析された結果等が記憶される。
【００１９】
そして、ｍｃｅｐ列記憶エリア４３には、ｍｃｅｐ列生成１５（図２参照）により生成されたｍｃｅｐ列が記憶され、ｐｉｔｃｈ列記憶エリア４４には、ｐｉｔｃｈ列生成１６（図２参照）により生成されたｐｉｔｃｈ列が記憶される。そして、音源信号記憶エリア４５には、音源信号生成１７（図２参照）により生成された音源信号が記憶され、出力音声波形記憶エリア４６には、ＭＬＳＡフィルター２３（図２参照）により生成された出力音声の波形が記憶される。
【００２０】
また、音響モデル情報記憶エリア６１には、テキスト記憶エリア４１に記憶されて入れているテキストについての音響モデルが音素ごとに記憶され、疑問形フラグ記憶エリア６２には、テキスト記憶エリア４１に記憶されて入れているテキストについての疑問形フラグが音素ごとに記憶される。
【００２１】
次に、図２を参照して、本実施の形態の音声合成装置及び音声合成プログラムにおける機能構成について説明する。図２は、本実施の形態の機能構成図である。図２に示すように、まず、音声合成されるテキストは言語解析１１が行われる。この言語解析１１では、入力されたテキストが解析されて、その読みとアクセント型が出力される。
【００２２】
例えば、図３に示すように、テキスト記憶エリア４１に「そういえば、京都に行った？」という文章が記憶されているとする。図３は、テキスト記憶エリア４１の一例であるテキスト記憶エリア４１１の模式図である。まず、品詞情報、読み情報、接続情報、アクセント情報等をもつ言語辞書（図示外）が参照されて周知の最長一致法で形態素解析が行われ、「そう」，「いえ」，「ば」，「京都」，「に」，「行っ」，「た」，「？」に解析され、さらに品詞が判定される。そして、言語辞書の接続情報が参照されて複合語がまとめられ、「そういえば」，「京都に」，「行った？」とされる。なお、形態素解析においてはアクセント位置も言語辞書のアクセント情報から割り出される。そして、複合語にまとめられる際に、アクセント位置の移動がある語については、アクセント位置の変更処理も行われる。そして、最後に、言語情報の読み情報が参照されて、文字列がカタカナの文字列に置き換えられ、「ソーイエバ（４）｜キョートニ（１）／イッタ（０）？」という解析結果が出力され、図４に示すように、解析結果記憶エリア４２に記憶される。図４は、テキスト記憶エリア４１１の情報について言語解析１１を行った解析結果の一例である解析結果記憶エリア４２１の模式図である。なお、解析結果記憶エリア４２には、各語の品詞情報も記憶される。なお、ここで「｜」は呼気段落区切りを示し、（）はアクセント区の区切りを示し、（）内の数字がアクセント区のアクセント位置を示している。
【００２３】
そして、言語解析１１により解析されたアクセント型及び読みに基づいて、音響モデル選択１２が行われる。ここでは、読みがさらに音素に分解される。そして、音素ごとに、音響辞書５０から音響モデルが選択される。図２に示すように、音響辞書５０は、音韻モデル５１と韻律モデル５２とから形成されており、音韻モデルと韻律モデルとの組み合わされたものを音響モデルと呼ぶこととする。また、音韻モデル５１には、通常用音韻モデル５１１と疑問文用音韻モデル５１２とがあり、韻律モデル５２には、通常用韻律モデル５２１と疑問文用韻律モデル５２２とがある。
【００２４】
また、通常用音韻モデル５１１及び通常用韻律モデル５２１は、平叙文を発声した際の声を録音した録音データから作られた音韻モデルの集合及び韻律モデルの集合である。また、疑問文用音韻モデル５１２及び疑問文用韻律モデル５２２は、疑問文，同意を求める文，行為を促す文などの平叙文とは異なる、文末のピッチが上がる文を発声した際の声を録音した録音データから作られた音韻モデルの集合及び韻律モデルの集合である。
【００２５】
本実施の形態では、文末に「？」がついている場合、文末が所定の文末パターンに該当する場合、文中に所定の疑問詞が存在する場合に、最後のアクセント句の音韻モデルを変更する場合は、最後のアクセント句の音韻モデルを疑問文用音韻モデル５１２から選択し、韻律モデルを疑問文用韻律モデル５２２から選択して、疑問文用音響モデルを作成する。
【００２６】
通常用音韻モデル５１１には、「ａ，ｂ，ｂｙ，ｃｈ，ｃｌ，ｄ，ｄｙ，ｅ，ｆ，ｆｙ，ｇ，ｇｙ，ｈ，ｈｙ，ｉ，ｊ，ｋ，ｋｙ，ｍ，ｍｙ，ｎ，Ｎ，ｎｙ，ｏ，ｐ，ｐａｕ，ｐｙ，ｒ，ｒｙ，ｓ，ｓｈ，ｔ，ｔｓ，ｔｙ，ｕ，ｗ，ｙ，ｚ」の３８種の音素に対する音韻モデルが記憶されている。例えば、この音韻モデルは、自然音声をメルケプストラム分析することによって得られるものである。各音韻モデルはその継続時間をフレーム（１フレームは１０ｍｓとする）で分割され、フレームごとにメルケプストラム係数及びそのフレームが有声であるか無声であるかの情報等が記憶されている。なお、「ｐａｕ」はポーズ（呼気段落の区切り）を示している。
【００２７】
そして、通常用韻律モデル５２１には、音素ごとにアクセント型やアクセント句内でのモーラ位置の情報に対応してｐｉｔｃｈ列生成のための情報となる韻律モデルが記憶されている。例えば、この韻律モデルは、自然音声を基本周波数分析することによって得られるもので、フレームごとのピッチデータが記憶されている。
【００２８】
なお、本実施の形態では、各音素に対して選択された音韻モデル及び音響モデルの情報を統合して音響モデルと呼ぶことし、例えば、音素「ａ」の音響モデルを「（ａ）」のように音素に「（）」を付けて表示することとする。
【００２９】
また、疑問文用音韻モデル５１２及び疑問文用韻律モデル５２２は、疑問文，同意を求める文，行為を促す文などの平叙文とは異なる、文末のピッチが上がる文を発声した際の声を録音した録音データから作られた音韻モデルの集合及び韻律モデルの集合であり、作成に使用される録音データは、ピッチの上がる文字の音素の種類、アクセント型、アクセント句内のモーラ位置の様々なパターンの文章を発声したものである。したがって、疑問文用音韻モデル５１２及び疑問文用韻律モデル５２２から選択された疑問文用音韻モデル及び疑問文用韻律モデルからなる疑問文用音響モデルは、１つの音素に対して１種類の音響モデルでなく、音素の種類、その音素の属するアクセント句のアクセント型、アクセント句内のモーラ位置の組合せ分だけ存在する。本実施の形態では、疑問文用音響モデルを通常用の音響モデルと区別するために、「（ａｑ）」，「（ａｑ２）」，「（ａｑ３）」というように、音素の種類の後ろにｑ，ｑ１，ｑ２等を付与して表示することとする。
【００３０】
例えば、「そういえば、京都に行った。」という例では、図５に示すように「ｓ＿ｏ＿ｏ＿ｉ＿ｅ＿ｂ＿ａ＿ｐａｕ＿ｋｙ＿ｏ＿ｏ＿ｔ＿ｏ＿ｎ＿ｉ＿ｉ＿ｃｌ＿ｔ＿ａ」という音素に分解される。図５は、音響モデル情報記憶エリア６１の一例の「そういえば、京都に行った。」の音響モデルを記憶した音響モデル記憶エリア６１１の模式図である。そして、音韻モデル選択１３では、音素ごとにフレームごとのメルケプストラム係数及びそのフレームが有声であるか無声であるかの情報等が通常用音韻モデル５１１から選択される。そして、韻律モデル選択１４では、「（５，４）、ｐａｕ、（４，１）、（３，０）」というようにアクセント型、アクセント句のモーラ数が整理され、通常用韻律モデル５２１から、音素ごとにアクセント型やアクセント句内でのモーラ位置の情報に対応してｐｉｔｃｈ列生成のための情報となる韻律モデルが選択される。なお、「（５，４）、ｐａｕ、（４，１）、（３，０）」は、５モーラ（拍）のアクセント型４の韻律モデルの次に、ポーズがあり、その後に４モーラのアクセント型１、３モーラのアクセント型０となることを示している。
【００３１】
そして、音素ごとに音響モデルが音響モデル情報記憶エリア６１に記憶される。図５は、その一例である音響モデル情報記憶エリア６１１の模式図である。なお、図５に示す模式図では、アクセント型及びモーラ位置も記載しているが、これらの情報は音響モデルに含まれる情報である。音素「ｓ」の音響モデルは「（ｓ）」であり、アクセント型は「４」、モーラ位置は１番目、次の音素「ｏ」の音響モデルは「（ｏ）」であり、アクセント型は「４」、モーラ位置は１番目、次の音素「ｏ」の音響モデルは「（ｏ）」であり、アクセント型は「４」、モーラ位置は２番目、次の音素「ｉ」の音響モデルは「（ｉ）」であり、アクセント型は「４」、モーラ位置は３番目、次の音素「ｅ」の音響モデルは「（ｅ）」であり、アクセント型は「４」、モーラ位置は４番目、次の音素「ｂ」の音響モデルは「（ｂ）」であり、アクセント型は「４」、モーラ位置は５番目、次の音素「ａ」の音響モデルは「（ａ）」であり、アクセント型は「４」、モーラ位置は５番目とされている。
【００３２】
そして、次の音素「ｋｙ」の音響モデルは「（ｋｙ）」であり、アクセント型は「１」、モーラ位置は１番目、次の音素「ｏ」の音響モデルは「（ｏ）」であり、アクセント型は「１」、モーラ位置は１番目、次の音素「ｏ」の音響モデルは「（ｏ）」であり、アクセント型は「１」、モーラ位置は２番目、次の音素「ｔ」の音響モデルは「（ｔ）」であり、アクセント型は「１」、モーラ位置は３番目、次の音素「ｏ」の音響モデルは「（ｏ）」であり、アクセント型は「１」、モーラ位置は３番目、次の音素「ｎ」の音響モデルは「（ｎ）」であり、アクセント型は「１」、モーラ位置は４番目、次の音素「ｉ」の音響モデルは「（ｉ）」であり、アクセント型は「１」、モーラ位置は４番目とされている。そして、次の音素「ｉ」の音響モデルは「（ｉ）」であり、アクセント型は「０」、モーラ位置は１番目、次の音素「ｃｌ」の音響モデルは「（ｃｌ）」であり、アクセント型は「０」、モーラ位置は２番目、次の音素「ｔ」の音響モデルは「（ｔ）」であり、アクセント型は「０」、モーラ位置は３番目、次の音素「ａ」の音響モデルは「（ａ）」であり、アクセント型は「０」、モーラ位置は３番目とされている。
【００３３】
また、例えば、「そういえば、京都に行った？」というように文末に「？」が付いている文章の場合を考える。この場合にも、「ｓ＿ｏ＿ｏ＿ｉ＿ｅ＿ｂ＿ａ＿ｐａｕ＿ｋｙ＿ｏ＿ｏ＿ｔ＿ｏ＿ｎ＿ｉ＿ｉ＿ｃｌ＿ｔ＿ａ」という音素に分解される。図６は、音響モデル情報記憶エリア６１の一例の「そういえば、京都に行った？」の音響モデルを記憶した音響モデル記憶エリア６１２の模式図である。そして、文末に「？」が付いているので、最後のアクセント句の音素「ｉ＿ｃｌ＿ｔ＿ａ」については、通常用音韻モデル５１１でなく疑問文用音韻モデル５１２から音韻モデルが選択され、通常用韻律モデル５２１でなく疑問文用韻律モデル５２２から韻律モデルが選択される。
【００３４】
図６は、この場合の音響モデル情報記憶エリア６１２の模式図である。音素「ｓ」の音響モデルは「（ｓ）」であり、アクセント型は「４」、モーラ位置は１番目、次の音素「ｏ」の音響モデルは「（ｏ）」であり、アクセント型は「４」、モーラ位置は１番目、次の音素「ｏ」の音響モデルは「（ｏ）」であり、アクセント型は「４」、モーラ位置は２番目、次の音素「ｉ」の音響モデルは「（ｉ）」であり、アクセント型は「４」、モーラ位置は３番目、次の音素「ｅ」の音響モデルは「（ｅ）」であり、アクセント型は「４」、モーラ位置は４番目、次の音素「ｂ」の音響モデルは「（ｂ）」であり、アクセント型は「４」、モーラ位置は５番目、次の音素「ａ」の音響モデルは「（ａ）」であり、アクセント型は「４」、モーラ位置は５番目とされている。
【００３５】
そして、次の音素「ｋｙ」の音響モデルは「（ｋｙ）」であり、アクセント型は「１」、モーラ位置は１番目、次の音素「ｏ」の音響モデルは「（ｏ）」であり、アクセント型は「１」、モーラ位置は１番目、次の音素「ｏ」の音響モデルは「（ｏ）」であり、アクセント型は「１」、モーラ位置は２番目、次の音素「ｔ」の音響モデルは「（ｔ）」であり、アクセント型は「１」、モーラ位置は３番目、次の音素「ｏ」の音響モデルは「（ｏ）」であり、アクセント型は「１」、モーラ位置は３番目、次の音素「ｎ」の音響モデルは「（ｎ）」であり、アクセント型は「１」、モーラ位置は４番目、次の音素「ｉ」の音響モデルは「（ｉ）」であり、アクセント型は「１」、モーラ位置は４番目とされている。そして、次の音素「ｉ」の音響モデルは「（ｉｑ）」であり、アクセント型は「０」、モーラ位置は１番目、次の音素「ｃｌ」の音響モデルは「（ｃｌｑ）」であり、アクセント型は「０」、モーラ位置は２番目、次の音素「ｔ」の音響モデルは「（ｔｑ）」であり、アクセント型は「０」、モーラ位置は３番目、次の音素「ａ」の音響モデルは「（ａｑ）」であり、アクセント型は「０」、モーラ位置は３番目とされている。
【００３６】
ここで、図７乃至図１０を参照して、疑問文用音韻モデル５１２及び疑問文用韻律モデル５２２から選択された疑問文用音響モデル「（ｉｑ）」，「（ｃｌｑ）」，「（ｔｑ）」，「（ａｑ）」を例に挙げて、疑問文用音響モデルの作成及び選択について説明する。図７は、「（ａｑ）」の疑問文用音響モデルを作成する際の例文「もう買った？」の音素、アクセント型及びアクセント句内のモーラ位置の模式図７１１であり、図８は、「（ｔｑ）」の疑問文用音響モデルを作成する際の例文「本貸して？」の音素、アクセント型及びアクセント句内のモーラ位置の模式図７１２であり、図９は、「（ｃｌｑ）」の疑問文用音響モデルを作成する際の例文「なんて言った？」の音素、アクセント型及びアクセント句内のモーラ位置の模式図７１３であり、図１０は、「（ｉｑ）」の疑問文用音響モデルを作成する際の例文「彼女いない？」の音素、アクセント型及びアクセント句内のモーラ位置の模式図７１４である。
【００３７】
例えば、「（ａｑ）」は、文末に「？」が付いており、文末音素が「ａ」であり、その音素「ａ」の属するアクセント句のアクセント型が０型であり、かつ、アクセント句内モーラ位置が「３」である疑問文用音響モデルである。これは、同様の条件を満たす例文「もう買った？」を発声したものを録音したデータから生成された音韻モデルや韻律モデルで形成されている。音素「ａ」の疑問文用音響モデルは、この「（ａｑ）」の他にも、文末に「？」が付いており、文末音素が「ａ」であり、その音素「ａ」の属するアクセント句のアクセント型が１型であり、かつ、アクセント句内モーラ位置が「２」であるようなものや、文中に「なぜ」という疑問文があり、音素「ａ」は文末音素でなく、その音素「ａ」の属するアクセント句のアクセント型が０型であり、かつ、アクセント句内モーラ位置が「１」であるようなものなど、様々なパターンのアクセント型、アクセント句内のモーラ位置、文章の種類（「？」がついている場合、文末が所定の文末パターンの場合、文中に疑問詞が存在する場合）の組合せによる疑問文用音響モデルが録音データから作成される。そして、疑問文用音響モデルの選択時には、これらのアクセント句のアクセント型、アクセント句内のモーラ位置等の条件を満たす音響モデルが選択される。
【００３８】
同様に、「（ｔｑ）」は、文末に「？」が付いており、文末から１モーラ目の音素が「ｔ」であり、その音素「ｔ」の属するアクセント句のアクセント型が０型であり、かつ、アクセント句内モーラ位置が「３」である疑問文用音響モデルである。これは、同様の条件を満たす例文「本貸して？」を発声したものを録音したデータから生成された音韻モデルや韻律モデルで形成されている。また、「（ｃｌｑ）」は、文末に「？」が付いており、文末から２モーラ目の音素が「ｃｌ」であり、その音素「ｃｌ」の属するアクセント句のアクセント型が０型であり、かつ、アクセント句内モーラ位置が「２」である疑問文用音響モデルである。これは、同様の条件を満たす例文「なんて言った？」を発声したものを録音したデータから生成された音韻モデルや韻律モデルで形成されている。また、「（ｉｑ）」は、文末に「？」が付いており、文末から３モーラ目の音素が「ｉ」であり、その音素「ｉ」の属するアクセント句のアクセント型が０型であり、かつ、アクセント句内モーラ位置が「１」である疑問文用音響モデルである。これは、同様の条件を満たす例文「彼女いない？」を発声したものを録音したデータから生成された音韻モデルや韻律モデルで形成されている。
【００３９】
このようにして、音響モデル選択１２により音響モデルが選択されたら、図２に示すように、ｐｉｔｃｈ列生成１６により、生成された韻律モデル列が接続されてｐｉｔｃｈ列が生成される。ただし、接続時に音韻モデル列の各音韻の長さに合わせて、モーラ長を伸縮して音韻モデルとの同期が取られる。次いで、音韻モデル選択１３により選択された音韻モデルに基づいて、各音素の音韻モデルが結合されてメルケプストラム列と有声／無声情報列（以下、ｍｃｅｐ列とする）が生成される（ｍｃｅｐ列生成１５）。
【００４０】
そして、ｍｃｅｐ列生成１５により生成されたｍｃｅｐ列の有声／無声情報、及び、ｐｉｔｃｈ列生成１６により生成されたｐｉｔｃｈ列に基づいて音源信号生成１７が行われる。音源信号は、ｐｉｔｃｈ列に基づいて有声部にはパルス列信号が生成され、無声部には雑音信号が生成される。そして、音源信号がＭＬＳＡフィルター２３を介して音声として出力される。
【００４１】
次に、図１１及び図１２を参照して、文末パターン辞書５５及び疑問詞辞書５６について説明する。図１１は文末パターン辞書５５の模式図であり、図１２は疑問詞辞書５６の模式図である。これらの辞書は音響モデルを通常の音響モデルから疑問文用の音響モデルに変更するか否かの判断を行う際に使用されるものである。
【００４２】
図１１に示すように、文末パターン辞書５５には、疑問文、同意を求める文、行為を促す文など、語尾が上がる語調の文章で使用される文末の語句が品詞の情報と共に記憶されている。図１１に示す例では、助動詞の「でしょ」，副詞の「どう」，動詞の「し」と助詞の「たら」，助詞の「て」と動詞の「い」と助詞の「て」，助詞の「かな」（末尾に「ぁ」が付いている場合を含む），助詞の「ね」（末尾に「ぇ」が付いている場合を含む），助詞の「よ」（末尾に「ぉ」が付いている場合を含む），助詞の「の」（末尾に「ぉ」が付いている場合を含む），助詞の「さ」（末尾に「ぁ」が付いている場合を含む）等であり、他の文末パターンについては省略されている。
【００４３】
また、図１２に示すように、疑問詞辞書５６には、疑問文、同意を求める文、行為を促す文などで使用される疑問詞が記憶されている。図１２に示す例では、「何」，「いつ」，「誰」，「どこ」，「どれ」，「どう」，「いくら」，「いくつ」，「どうして」，「何故」等であり、他の疑問詞については省略されている。
【００４４】
次に、図１３の模式図、図１４及び図１５のフローチャートを参照して、音響モデルの選択に関する処理の動作について説明する。図１３は、疑問形フラグ記憶エリア６２１の模式図であり、図１４及び図１５は、音響モデル選択１２で行われる処理のフローチャートであり、図１５は、図１４に示すフローチャートの続きである。
【００４５】
まず、図１３の模式図を参照して、ＲＡＭ４の疑問形フラグ記憶エリア６２の一例である疑問形フラグ記憶エリア６２１について説明する。この疑問形フラグ記憶エリア６２１は、「そういえば、京都に行った？」の文の疑問形フラグの例であり、音素に対応して疑問形フラグが記憶されている。図１３に示す例では、音素「ｓ」，音素「ｏ」，音素「ｏ」，音素「ｉ」，音素「ｅ」，音素「ｂ」，音素「ａ」，音素「ｋｙ」，音素「ｏ」，音素「ｏ」，音素「ｔ」，音素「ｏ」，音素「ｎ」，音素「ｉ」の疑問形フラグは「０」であり、音素「ｉ」，音素「ｃｌ」，音素「ｔ」，音素「ａ」の疑問形フラグは「１」となっている。
【００４６】
まず、疑問形フラグ記憶エリア６２の音素欄に音響モデル情報記憶エリアの音素欄に記憶されている音素がセットされ、疑問形フラグ欄に全て初期値の「０」がセットされて、初期化が行われる（Ｓ１）。そして、テキスト記憶エリア４１に記憶されている文章の文末の記号が「？」であり文末パターンに該当するか否かのチェックが行われる（Ｓ２）。文末の記号が「？」であり、文末パターンに該当する場合には（Ｓ３：ＹＥＳ）、最後のアクセント句に属する音素の疑問形フラグに「１」がセットされる（Ｓ４）。文末パターンに該当しなかった場合には（Ｓ３：ＮＯ）、疑問形フラグには何もセットされない。
【００４７】
そして、解析結果記憶エリア４２に記憶されている品詞情報等の解析結果において、文末パターン辞書５５に該当するものがあり、文末パターンに該当するか否かのチェックが行われる（Ｓ５）。文末パターンに該当した場合には（Ｓ６：ＹＥＳ）、最後のアクセント句に属する音素の疑問形フラグに「１」がセットされる（Ｓ７）。文末パターンに該当しなかった場合には（Ｓ６：ＮＯ）、疑問形フラグには何もセットされない。
【００４８】
そして、解析結果記憶エリア４２に記憶されている品詞情報等の解析結果において、疑問詞辞書５６に登録されている疑問詞が存在するか否かのチェックが行われる（Ｓ８）。疑問詞があれば（Ｓ９：ＹＥＳ）、最後のアクセント句に属する音素の疑問形フラグに「１」がセットされる（Ｓ１０）。疑問詞がなければ（Ｓ９：ＮＯ）、疑問形フラグには何もセットされない。
【００４９】
そして、Ｓ１〜Ｓ１０でセットされた疑問形フラグを参照しながら、各音素の音響モデルが音響辞書５０から選択される（Ｓ１１〜Ｓ１７）。まず、ポインタが最初のポインタに置かれる（Ｓ１１）。そして、その音素の疑問形フラグが「１」であるか否かの判断が行われる（Ｓ１２）。疑問形フラグが「１」でなければ（Ｓ１２：ＮＯ）、疑問文用音韻モデル５１２及び疑問文用韻律モデル５２２から選択する必要はないので、通常用音韻モデル５１１及び通常用韻律モデル５２１から音響モデル（音韻モデル及び韻律モデル）が選択される（Ｓ１５）。そして、ポインタが次の音素へ進められる（Ｓ１６）。
【００５０】
また、疑問形フラグが「１」であれば（Ｓ１２：ＹＥＳ）、その音素の属するアクセント句が文中の最後のアクセント句であるか否かの判断が行われる（Ｓ１３）。最後のアクセント句でなければ（Ｓ１３：ＮＯ）、疑問文用音韻モデル５１２及び疑問文用韻律モデル５２２から選択する必要はないので、通常用音韻モデル５１１及び通常用韻律モデル５２１から音響モデル（音韻モデル及び韻律モデル）が選択される（Ｓ１５）。そして、ポインタが次の音素へ進められる（Ｓ１６）。
【００５１】
最後のアクセント句であれば（Ｓ１３：ＹＥＳ）、疑問文用の語調にして語尾のピッチを上げる必要があるので、疑問文用音韻モデル５１２及び疑問文用韻律モデル５２２から音響モデル（音韻モデル及び韻律モデル）が選択される（Ｓ１４）。そして、ポインタが次の音素へ進められる（Ｓ１６）。そして、すべての音素についての処理が終了していれば（Ｓ１７：ＹＥＳ）、音響モデル選択の処理は終了するが、全ての音素についての処理が終了していなければ（Ｓ１７：ＮＯ）、Ｓ１２へ戻り、ポインタの指している音素についての音響モデルの選択の処理が行われる（Ｓ１２〜Ｓ１６）。
【００５２】
例えば、「そういえば、京都に行った？」の例であれば、Ｓ１１において、始めの音素「ｓ」にポインタが置かれる。そして、図１３に示すように、この音素「ｓ」の疑問形フラグは「０」であるので、（Ｓ１２：ＮＯ）、通常用音韻モデル５１１及び通常用韻律モデル５２１から選択された音響モデル「（ｓ）」が音響モデル情報記憶エリア６１に記憶される（Ｓ１５）。そして、次の音素「ｏ」にポインタが進められる（Ｓ１６）。まだ、全ての音素の処理は終了していないので（Ｓ１７：ＮＯ）、ポインタの示している音素「ｏ」についての処理が行われる。この音素「ｏ」も疑問形フラグは「０」であるので、（Ｓ１２：ＮＯ）、通常用音韻モデル５１１及び通常用韻律モデル５２１から選択された音響モデル「（ｓ）」が音響モデル情報記憶エリア６１に記憶される（Ｓ１５）。そして、次の音素「ｏ」にポインタが進められる（Ｓ１６）。
【００５３】
このようにして、続く音素「ｏ」，音素「ｉ」，音素「ｅ」，音素「ｂ」，音素「ａ」音素「ｋｙ」，音素「ｏ」，音素「ｏ」，音素「ｔ」，音素「ｏ」，音素「ｎ」，音素「ｉ」の処理が行われるが、これらの音素は全て疑問形フラグが「０」であるので、通常用音韻モデル５１１及び通常用韻律モデル５２１から音響モデルが選択される。
【００５４】
そして、次の音素「ｉ」では疑問形フラグが「１」であり（Ｓ１２：ＹＥＳ）、最後のアクセント句であるので（Ｓ１３：ＹＥＳ）、疑問文用音韻モデル５１２及び疑問文用韻律モデル５２２から音響モデル（音韻モデル及び韻律モデル）が選択される（Ｓ１４）。そして、ポインタが次の音素「ｃｌ」へ進められる（Ｓ１６）。全ての音素についての処理が終了していないので（Ｓ１７：ＮＯ）、Ｓ１２へ戻る。音素「ｃｌ」は疑問形フラグが「１」であり（Ｓ１２：ＹＥＳ）、最後のアクセント句であるので（Ｓ１３：ＹＥＳ）、疑問文用音韻モデル５１２及び疑問文用韻律モデル５２２から音響モデル（音韻モデル及び韻律モデル）が選択される（Ｓ１４）。
【００５５】
同様にして、続く音素「ｔ」，音素「ａ」についても疑問形フラグが「１」であり（Ｓ１２：ＹＥＳ）、最後のアクセント句であるので（Ｓ１３：ＹＥＳ）、疑問文用音韻モデル５１２及び疑問文用韻律モデル５２２から音響モデル（音韻モデル及び韻律モデル）が選択される（Ｓ１４）。そして、全ての音素の処理が終了したので（Ｓ１７：ＹＥＳ）、処理は終了する。
【００５６】
以上のようにして、疑問文用音韻モデル５１２及び疑問文用韻律モデル５２２を、疑問文、同意を求める文、行為を促す文などの文末の語調が平叙文とは異なる文を発声した音声の前記音韻データから予め作成し、文末が所定のパターン（「？」がついている場合、所定の質問する言葉、同意を求める言葉又は行為を促す言葉）である場合、文中に疑問詞がある場合には、疑問文用音韻モデル５１２及び疑問文用韻律モデル５２２から音響モデル（音韻モデル及び韻律モデル）を選択することにより、疑問文、同意を求める文、行為を促す文などの文末の語調により近づいた自然な音声を出力することができる。
【００５７】
なお、本実施の形態のＲＯＭ５の音響辞書５０に記憶されている通常用音韻モデル５１１及び通常用韻律モデル５２１が「音響辞書記憶手段」に該当し、ＲＯＭ５の音響辞書５０に記憶されている疑問文用音韻モデル５１２及び疑問文用韻律モデル５２２が「疑問文用音響辞書記憶手段」に該当する。言語解析１１の処理を行うＣＰＵ２が「言語解析手段」に相当し、音響モデル選択１２の処理を行うＣＰＵ２が「音響モデル選択手段」に相当し、ｍｃｅｐ列生成１５，ｐｉｔｃｈ列生成１６，音源信号生成１７及びＭＬＳＡフィルター２３の処理を行うＣＰＵ２が「音声生成手段」に相当する。
【００５８】
なお、本発明の音声合成装置及び音声合成プログラムは、上記した実施の形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々変更を加え得ることは勿論である。
【００５９】
上記実施の形態では、音響モデルのうち音韻モデル及び韻律モデルについて、疑問文用のデータを使用したが、音韻モデルのみ疑問文用のものを使用したり、韻律モデルのみ疑問文用のものをしようしたりしてもよい。また、疑問文の用のモデルを作成するに当たり、上記実施の形態では、音素の種類、その音素の属するアクセント句のアクセント型、アクセント句内のモーラ位置を考慮して、録音データを作成して疑問文用のデータを作成したが、これらの他に、文の長さ、呼気段落の長さ、アクセント句のアクセント位置からの距離（何音素離れているか）、アクセント句内の呼気段落の有無、アクセント句間の係り受けの度合い、品詞、品詞の活用型、品詞の活用形なども考慮に入れてデータを作成してもよい。また、１つ前の音素、２つ前の音素、１つ後の音素、２つ後の音素など、前後の音素の状況も考慮してもよい。また、音素の種類を考慮しなくてもよい。
【００６０】
また、上記実施の形態では、最後のアクセント句について、文末が所定のパターン（「？」がついている場合、所定の質問する言葉、同意を求める言葉又は行為を促す言葉）である場合、文中に疑問詞がある場合には、疑問文用音韻モデル５１２及び疑問文用韻律モデル５２２から音響モデル（音韻モデル及び韻律モデル）を選択したが、疑問文用の音響モデルから選択する音素に該当する音素は、最後のアクセント句に該当する音素である必要はなく、最後の音素のみであったり、最後のモーラに該当する音素であったりしてもよい。
【産業上の利用可能性】
【００６１】
本発明の音声合成装置及び音声合成プログラムは、平叙文とは異なる語調の文章の音声出力を行う音声合成装置及び音声合成プログラムに適応可能である。
【図面の簡単な説明】
【００６２】
【図１】音声合成装置１の電気的構成を示すブロック図である。
【図２】本実施の形態の機能構成図である。
【図３】テキスト記憶エリア４１１の模式図である。
【図４】解析結果記憶エリア４２１の模式図である。
【図５】音響モデル情報記憶エリア６１１の模式図である。
【図６】音響モデル情報記憶エリア６１２の模式図である。
【図７】「（ａｑ）」の疑問文用音響モデルを作成する際の例文「もう買った？」の音素、アクセント型及びアクセント句内のモーラ位置の模式図７１１である。
【図８】「（ｔｑ）」の疑問文用音響モデルを作成する際の例文「本貸して？」の音素、アクセント型及びアクセント句内のモーラ位置の模式図７１２である。
【図９】「（ｃｌｑ）」の疑問文用音響モデルを作成する際の例文「なんて言った？」の音素、アクセント型及びアクセント句内のモーラ位置の模式図７１３である。
【図１０】「（ｉｑ）」の疑問文用音響モデルを作成する際の例文「彼女いない？」の音素、アクセント型及びアクセント句内のモーラ位置の模式図７１４である。
【図１１】文末パターン辞書５５の模式図である。
【図１２】疑問詞辞書５６の模式図である。
【図１３】疑問形フラグ記憶エリア６２１の模式図である。
【図１４】音響モデル選択１２で行われる処理のフローチャートである。
【図１５】図１４に示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００６３】
１  音声合成装置
２  ＣＰＵ
４  ＲＡＭ
５  ＲＯＭ
１１  言語解析
１２  音響モデル選択
１３  音韻モデル選択
１４  韻律モデル選択
４１  テキスト記憶エリア
４２  解析結果記憶エリア
５０  音響辞書
５１  音韻モデル
５２  韻律モデル
５５  文末パターン辞書
５６  疑問詞辞書
６１  音響モデル情報記憶エリア
６２  疑問形フラグ記憶エリア
５１１  通常用音韻モデル
５１２  疑問文用音韻モデル
５２１  通常用韻律モデル
５２２  疑問文用韻律モデル
【図１】
2006308998.tif 000003
【図２】
2006308998.tif 000004
【図３】
2006308998.tif 000005
【図４】
2006308998.tif 000006
【図５】
2006308998.tif 000007
【図６】
2006308998.tif 000008
【図７】
2006308998.tif 000009
【図８】
2006308998.tif 000010
【図９】
2006308998.tif 000011
【図１０】
2006308998.tif 000012
【図１１】
2006308998.tif 000013
【図１２】
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【図１３】
2006308998.tif 000015
【図１４】
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【図１５】
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