(57)【要約】【課題】  強調されたキーワードによって文書データの内容を容易に把握できるようにする。【解決手段】  関連キーワード選択部１０２ｄは、キーワード入力部１０２ｂで入力されたキーワードに関連する関連キーワードをキーワード記憶部１０２ｃから選択する。強調形態決定部１０２ｅは、キーワード入力部１０２ｂで入力されたキーワードと関連キーワードとの間の関連度、および、関連キーワード相互間の関連度に基づいて、関連キーワードの強調の形態を決定する。表示画像生成部１０２ｆは、強調形態決定部１０２ｅで得られた強調の形態により、キーワードと関連キーワードを強調した文書データの表示画像を生成する。【選択図】  図１
2006163603.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
文書データに含まれるキーワードとそのキーワードに関連するほかのキーワードとを強調した表示画像を生成する画像生成装置であって、
表示すべき文章データを取得する手段と、
強調するキーワードを入力する手段と、
複数のキーワードと、それらのキーワード相互間の関連度を記憶した記憶手段と、
前記記憶手段から前記入力されたキーワードに関連する複数のほかのキーワードを前記関連度に基づいて選択する手段と、
前記選択されたほかのキーワードの強調の形態を、前記入力されたキーワードと前記ほかのキーワードとの間の関連度、および、前記ほかのキーワード相互間の関連度に基づいて決定する手段と、
前記文書データに含まれる前記入力されたキーワードを強調するとともに、前記ほかのキーワードを前記決定された形態により強調した表示画像を生成する手段と、
を備えることを特徴とする画像生成装置。
【請求項２】
複数の文書データからキーワードを含む文書データを取得し、その文書データに含まれるキーワードとそのキーワードに関連するほかのキーワードとを強調した表示画像を生成する画像生成装置であって、
強調するキーワードを入力する手段と、
複数の文書データから、前記入力されたキーワードを含む文章データを取得する手段と、
複数のキーワードと、それらのキーワード相互間の関連度を記憶した記憶手段と、
前記記憶手段から前記入力されたキーワードに関連する複数のほかのキーワードを前記関連度に基づいて選択する手段と、
前記選択されたほかのキーワードの強調の形態を、前記入力されたキーワードと前記ほかのキーワードとの間の関連度、および、前記ほかのキーワード相互間の関連度に基づいて決定する手段と、
前記文書データに含まれる前記入力されたキーワードを強調するとともに、前記ほかのキーワードを前記決定された形態により強調した表示画像を生成する手段と、
を備えることを特徴とする画像生成装置。
【請求項３】
複数の文書データからキーワードとそのキーワードに関連するほかのキーワードの両方もしくはいずれか一方を含む文書データを取得し、その文書データに含まれるキーワードとそのキーワードに関連するほかのキーワードとを強調した表示画像を生成する画像生成装置であって、
強調するキーワードを入力する手段と、
複数のキーワードと、それらのキーワード相互間の関連度を記憶した記憶手段と、
前記記憶手段から前記入力されたキーワードに関連する複数のほかのキーワードを前記関連度に基づいて選択する手段と、
複数の文書データから、前記入力されたキーワードと前記選択されたほかのキーワードの両方もしくはいずれか一方を含む文章データを取得する手段と、
前記選択されたほかのキーワードの強調の形態を、前記入力されたキーワードと前記ほかのキーワードとの間の関連度、および、前記ほかのキーワード相互間の関連度に基づいて決定する手段と、
前記文書データに含まれる前記入力されたキーワードの強調と前記ほかのキーワードの前記決定された形態による強調の両方もしくはいずれか一方がなされた表示画像を生成する手段と、
を備えることを特徴とする画像生成装置。
【請求項４】
前記ほかのキーワードの強調の形態が、前記入力されたキーワードと前記ほかのキーワードとの間の関連度に基づく第１の特徴と、前記ほかのキーワード相互間の関連度に基づく第２の特徴とを有する形態であることを特徴とする請求項１乃至請求項３のいずれか１項に記載の画像生成装置。
【請求項５】
前記第２の特徴が、前記ほかのキーワード相互間の関連度に応じて段階的に変化する特徴であることを特徴とする請求項４に記載の画像生成装置。
【請求項６】
文書データに含まれるキーワードとそのキーワードに関連するほかのキーワードとを強調した表示画像を生成する画像生成方法であって、
表示すべき文章データを取得するステップと、
強調するキーワードを入力するステップと、
複数のキーワードと、それらのキーワード相互間の関連度を記憶した記憶手段から前記入力されたキーワードに関連する複数のほかのキーワードを前記関連度に基づいて選択するステップと、
前記選択されたほかのキーワードの強調の形態を、前記入力されたキーワードと前記ほかのキーワードとの間の関連度、および、前記ほかのキーワード相互間の関連度に基づいて決定するステップと、
前記文書データに含まれる前記入力されたキーワードを強調するとともに、前記ほかのキーワードを前記決定された形態により強調した表示画像を生成するステップと、
を有することを特徴とする画像生成方法。
【請求項７】
複数の文書データからキーワードを含む文書データを取得し、その文書データに含まれるキーワードとそのキーワードに関連するほかのキーワードとを強調した表示画像を生成する画像生成方法であって、
強調するキーワードを入力するステップと、
複数の文書データから、前記入力されたキーワードを含む文章データを取得するステップと、
複数のキーワードと、それらのキーワード相互間の関連度を記憶した記憶手段から前記入力されたキーワードに関連する複数のほかのキーワードを前記関連度に基づいて選択するステップと、
前記選択されたほかのキーワードの強調の形態を、前記入力されたキーワードと前記ほかのキーワードとの間の関連度、および、前記ほかのキーワード相互間の関連度に基づいて決定するステップと、
前記文書データに含まれる前記入力されたキーワードを強調するとともに、前記ほかのキーワードを前記決定された形態により強調した表示画像を生成するステップと、
を有することを特徴とする画像生成方法。
【請求項８】
複数の文書データからキーワードとそのキーワードに関連するほかのキーワードの両方もしくはいずれか一方を含む文書データを取得し、その文書データに含まれるキーワードとそのキーワードに関連するほかのキーワードとを強調した表示画像を生成する画像生成方法であって、
強調するキーワードを入力するステップと、
複数のキーワードと、それらのキーワード相互間の関連度を記憶した記憶手段から前記入力されたキーワードに関連する複数のほかのキーワードを前記関連度に基づいて選択するステップと、
複数の文書データから、前記入力されたキーワードと前記選択されたほかのキーワードの両方もしくはいずれか一方を含む文章データを取得するステップと、
前記選択されたほかのキーワードの強調の形態を、前記入力されたキーワードと前記ほかのキーワードとの間の関連度、および、前記ほかのキーワード相互間の関連度に基づいて決定するステップと、
前記文書データに含まれる前記入力されたキーワードの強調と前記ほかのキーワードの前記決定された形態による強調の両方もしくはいずれか一方がなされた表示画像を生成するステップと、
を有することを特徴とする画像生成方法。
【請求項９】
コンピュータに、文書データに含まれるキーワードとそのキーワードに関連するほかのキーワードとを強調した表示画像を生成させる画像生成プログラムであって、
表示すべき文章データを取得する機能と、
強調するキーワードを入力する機能と、
複数のキーワードと、それらのキーワード相互間の関連度を記憶した記憶手段から前記入力されたキーワードに関連する複数のほかのキーワードを前記関連度に基づいて選択する機能と、
前記選択されたほかのキーワードの強調の形態を、前記入力されたキーワードと前記ほかのキーワードとの間の関連度、および、前記ほかのキーワード相互間の関連度に基づいて決定する機能と、
前記文書データに含まれる前記入力されたキーワードを強調するとともに、前記ほかのキーワードを前記決定された形態により強調した表示画像を生成する機能と、
を備えることを特徴とする画像生成プログラム。
【請求項１０】
コンピュータに、複数の文書データからキーワードを含む文書データを取得し、その文書データに含まれるキーワードとそのキーワードに関連するほかのキーワードとを強調した表示画像を生成させる画像生成プログラムであって、
強調するキーワードを入力する機能と、
複数の文書データから、前記入力されたキーワードを含む文章データを取得する機能と、
複数のキーワードと、それらのキーワード相互間の関連度を記憶した記憶手段から前記入力されたキーワードに関連する複数のほかのキーワードを前記関連度に基づいて選択する機能と、
前記選択されたほかのキーワードの強調の形態を、前記入力されたキーワードと前記ほかのキーワードとの間の関連度、および、前記ほかのキーワード相互間の関連度に基づいて決定する機能と、
前記文書データに含まれる前記入力されたキーワードを強調するとともに、前記ほかのキーワードを前記決定された形態により強調した表示画像を生成する機能と、
を備えることを特徴とする画像生成プログラム。
【請求項１１】
コンピュータに、複数の文書データからキーワードとそのキーワードに関連するほかのキーワードの両方もしくはいずれか一方を含む文書データを取得し、その文書データに含まれるキーワードとそのキーワードに関連するほかのキーワードとを強調した表示画像を生成させる画像生成プログラムであって、
強調するキーワードを入力する機能と、
複数のキーワードと、それらのキーワード相互間の関連度を記憶した記憶手段から前記入力されたキーワードに関連する複数のほかのキーワードを前記関連度に基づいて選択する機能と、
複数の文書データから、前記入力されたキーワードと前記選択されたほかのキーワードの両方もしくはいずれか一方を含む文章データを取得する機能と、
前記選択されたほかのキーワードの強調の形態を、前記入力されたキーワードと前記ほかのキーワードとの間の関連度、および、前記ほかのキーワード相互間の関連度に基づいて決定する機能と、
前記文書データに含まれる前記入力されたキーワードの強調と前記ほかのキーワードの前記決定された形態による強調の両方もしくはいずれか一方がなされた表示画像を生成する機能と、
を備えることを特徴とする画像生成プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像生成装置、画像生成方法および画像生成プログラムに係わり、特に文章データの内容の把握を容易にすることを可能とする画像生成装置、画像生成方法および画像生成プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から、ＷＥＢページ、特許公報、論文、報告書などの電子化された文書データから、ユーザが指定したキーワードを検索して表示する方法として、そのキーワードをほかの語句と区別できるように、色を変えたり、大きさを変えたりして、強調して表示する技術が開示されている（例えば、特許文献１を参照）。
【０００３】
また、ユーザが指定したキーワードに加えて、そのキーワードに関連するキーワードをも同時に強調表示できるようにして、文書データの内容の把握を容易にできるようにした画像表示技術も開示されている（例えば、特許文献２を参照）。そして、特許文献２では、さらに、関連するキーワードを、ユーザが指定したキーワードとの間の関連度に応じて、段階的に異なる表示濃度で強調表示することで、文書データの内容の把握をより容易に行なえるようにする技術についても開示している。
【０００４】
ここで、例えば、ユーザがキーワードとして「クーラー」という語句を指定した場合を考える。このとき、関連するキーワードとして、「冷暖房機器」という観点から関連度の高い「ヒーター」「ストーブ」などの語句が選ばれ、また、「夏」という観点から関連度の高い「海」「かき氷」などの語句が選ばれたとする。その場合には、「クーラー」と「ヒーター」「ストーブ」および「クーラー」と「海」「かき氷」との間の関連度が高い場合でも、「ヒーター」「ストーブ」と「海」「かき氷」との間の関連度は低いと考えられるため、これらの関連するキーワードは、異なる強調表示を行なったほうが文章データの内容の把握が容易になる。
【０００５】
しかし、上述した従来の技術では、これらの関連するキーワードもユーザが指定したキーワードとの関連度が同じであれば、同じ強調表示がなされていた。そのため、文章データの内容を把握するためには、すべての関連するキーワードを確認しなければならない場合もあり、これはユーザにとって非常に煩雑な作業であった。
【特許文献１】特開平６−２５９４８５号公報（Ｐ．３、図１）
【特許文献２】特開平１１−２５００７７号公報（Ｐ．６、図６）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
上述したように、従来の技術では、文書データからユーザ指定のキーワードおよびそのキーワードに関連するキーワードを検出して強調表示する場合に、その強調表示の形態に、関連するキーワード相互間の関連度は反映されていなかった。
【０００７】
本発明は、上記従来技術の課題を解決するためになされたものであり、ユーザが指定したキーワードに関連するほかのキーワード相互間の関連度に応じて、関連度の高いほかのキーワード間の強調の形態が類似するように形態を定めて表示画像を生成することにより、文章データの内容の把握を容易にすることを可能とする画像生成装置、画像生成方法および画像生成プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記目的を達成するために、本発明の画像生成装置は、文書データに含まれるキーワードとそのキーワードに関連するほかのキーワードとを強調した表示画像を生成する画像生成装置であって、表示すべき文章データを取得する手段と、強調するキーワードを入力する手段と、複数のキーワードと、それらのキーワード相互間の関連度を記憶した記憶手段と、前記記憶手段から前記入力されたキーワードに関連する複数のほかのキーワードを前記関連度に基づいて選択する手段と、前記選択されたほかのキーワードの強調の形態を、前記入力されたキーワードと前記ほかのキーワードとの間の関連度、および、前記ほかのキーワード相互間の関連度に基づいて決定する手段と、前記文書データに含まれる前記入力されたキーワードを強調するとともに、前記ほかのキーワードを前記決定された形態により強調した表示画像を生成する手段と、を備えることを特徴とする。
【０００９】
また、本発明の画像生成方法は、文書データに含まれるキーワードとそのキーワードに関連するほかのキーワードとを強調した表示画像を生成する画像生成方法であって、表示すべき文章データを取得するステップと、強調するキーワードを入力するステップと、複数のキーワードと、それらのキーワード相互間の関連度を記憶した記憶手段から前記入力されたキーワードに関連する複数のほかのキーワードを前記関連度に基づいて選択するステップと、前記選択されたほかのキーワードの強調の形態を、前記入力されたキーワードと前記ほかのキーワードとの間の関連度、および、前記ほかのキーワード相互間の関連度に基づいて決定するステップと、前記文書データに含まれる前記入力されたキーワードを強調するとともに、前記ほかのキーワードを前記決定された形態により強調した表示画像を生成するステップと、を有することを特徴とする。
【００１０】
また、本発明の画像生成プログラムは、コンピュータに、文書データに含まれるキーワードとそのキーワードに関連するほかのキーワードとを強調した表示画像を生成させる画像生成プログラムであって、表示すべき文章データを取得する機能と、強調するキーワードを入力する機能と、複数のキーワードと、それらのキーワード相互間の関連度を記憶した記憶手段から前記入力されたキーワードに関連する複数のほかのキーワードを前記関連度に基づいて選択する機能と、前記選択されたほかのキーワードの強調の形態を、前記入力されたキーワードと前記ほかのキーワードとの間の関連度、および、前記ほかのキーワード相互間の関連度に基づいて決定する機能と、前記文書データに含まれる前記入力されたキーワードを強調するとともに、前記ほかのキーワードを前記決定された形態により強調した表示画像を生成する機能と、を備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、ユーザが指定したキーワードに関連するほかのキーワード相互間の関連度に応じて、関連度の高いほかのキーワード間の強調の形態が類似するように形態を定めて表示画像を生成することにより、文章データの内容の把握を容易にすることが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１２】
以下、本発明の実施形態について説明する。
【００１３】
図１は、本発明の実施形態に係わる画像生成装置を含む画像表示システムを示すブロック図である。
【００１４】
この実施形態に係わる画像表示システムは、複数の文書データを記憶する文書データベース１０１と、文書データベース１０１に記憶された文書データを取得し、その文書データに含まれるキーワードと、そのキーワードに関連するほかのキーワード（関連キーワード）を強調した表示画像を生成する画像生成装置１０２と、画像生成装置１０２で生成された画像を表示する表示部１０３と、を備えている。
【００１５】
また、画像生成装置１０２は、文書データベース１０１から文書データを取得する文書データ取得部１０２ａと、強調するキーワードを入力するキーワード入力部１０２ｂと、複数のキーワードと、そのキーワード相互間の関連度を記憶したキーワード記憶部１０２ｃと、キーワード記憶部１０２ｃから、キーワード入力部１０２ｂで入力されたキーワードに関連する関連キーワードを選択する関連キーワード選択部１０２ｄと、関連キーワードの強調の形態を決定する強調形態決定部１０２ｅと、文書データ取得部１０２ａに含まれるキーワードおよび関連キーワードを強調した表示画像を生成する表示画像生成部１０２ｆと、から構成されている。
【００１６】
次に図１および図２を用いて、本発明の実施形態に係わる画像表示システムの動作について説明する。なお、図２は、本発明の実施形態に係わる画像表示システムの動作を示すフローチャートである。
【００１７】
まず、文書データ取得部１０２ａにおいて、文書データベース１０１から表示すべき文書データが取得される（ステップＳ１０１）。文書データの取得は、電子ファイル化されて文書データベース１０１に記憶されている文書データを、ユーザが選択することによって行う。なお、文書データベース１０１に記憶されている文書データは、ワードプロセッサで作成した文書データであってもよく、書籍などの画像を図示しないイメージスキャナを用いて読み込み、読み込まれた画像からテキスト情報をＯＣＲ（Ｏｐｔｉｃａｌ  Ｃｈａｒａｃｔｅｒ  Ｒｅａｄｅｒ）などによって取り出して生成したデータであってもよく、ＰＤＦ形式などの汎用のフォーマットを用いて電子化されている文書データであってもよい。また、文書データには、テキストだけでなく、図や表などのデータが含まれていてもよい。
【００１８】
文書データ取得部１０２ａで取得された文書データは、次に、表示画像生成部１０２ｆに送られる。
【００１９】
次に、強調するキーワードが、ユーザによってキーワード入力部１０２ｂに入力される（ステップＳ１０２）。キーワードの入力は、例えば、マウスやキーボードなどの装置を用いて行えばよい。また、キーワードの入力は、あらかじめ定められた複数のキーワードを表示部１０３に表示しておき、そのキーワードからユーザ所望のキーワードを、マウスなどを用いて指定できるようにしてもよい。このように、キーワード入力部１０２ｂで入力されたキーワードは、関連キーワード取得部１０２ｄおよび表示画像生成部１０２ｆに送られる。
【００２０】
次に、関連キーワード選択部１０２ｄが、キーワード入力部１０２ａより送られるキーワードに関連する関連キーワードをキーワード記憶部１０２ｃから選択する（ステップＳ１０３）。
【００２１】
ここで、キーワード記憶部１０２ｃには、例えば、図３に示す表のように、あらかじめ複数のキーワードと、そのキーワード相互間の関連度を記憶しておく。図３に示す表では、「テレビ」「液晶テレビ」などの語句がキーワードであり、表中に示される値が関連度を表している。また、図３では、最も関連度が高い場合を「１．０」、最も関連度が低い場合を「０．０」として、各キーワード間の関連度を「１．０」から「０．０」の間の値として定めている。なお、各キーワード間の関連度は、例えば、新聞やインターネットなどの文書データなどを用いて、２つのキーワードがひとつの文書データ中に同時に出てくる割合などから、あらかじめ求めておけばよい。
【００２２】
なお、キーワード記憶部１０２ｃとしては、例えば、半導体メモリ、ハードディスク、ＣＤ−Ｒ、ＣＤ−ＲＷ、ＤＶＤ−Ｒ、ＤＶＤ−ＲＡＭ，ＤＶＤ−ＲＷなどの記憶媒体を適用できる。
【００２３】
関連キーワード選択部１０２ｄは、キーワード記憶部１０２ｃに記憶されたキーワード間の関連度に基づいて、キーワード入力部１０２ａから送られるキーワードに関連する関連キーワードを選択する。関連キーワードの選択は、例えば、関連度に対してあらかじめ一定の閾値を定めておき、キーワード入力部１０２ａから送られるキーワードとの間の関連度がこの閾値を上回るキーワードを関連キーワードとして選択することによって行えばよい。図３に示す表では、例えば、「テレビ」というキーワードがキーワード入力部１０２ａで入力された場合、関連度の閾値を「０．８」と定めておくと、「テレビ」との間の関連度が「０．７」である「サッカー」以外のキーワードが関連キーワード選択部１０２ｄで関連キーワードとして選択される。
【００２４】
このように関連キーワード選択部１０２ｄで選択された関連キーワードは、キーワード入力部１０２ａで入力されたキーワードとともに強調形態決定部１０２ｅに送られる。
【００２５】
強調形態決定部１０２ｅは、キーワード入力部１０２ａで入力されたキーワードと関連キーワード選択部１０２ｄで選択された関連キーワードとの間の関連度、および、関連キーワード相互間の関連度に基づいて、関連キーワードの強調の形態を決定する（ステップＳ１０４）。
【００２６】
ここで、関連キーワードの強調の形態は、入力されたキーワードと関連キーワードとの間の関連度に基づく第１の特徴と、関連キーワード相互間の関連度に基づく第２の特徴とを有するように定める。このように関連キーワードの強調の形態を定めることにより、強調された関連キーワードからは、第１の特徴により、入力されたキーワードとの間の関連度を把握することができ、また、第２の特徴からは、関連キーワード相互間の関連度を把握することができるため、入力されたキーワードを含む文章データの中で、関連度の高い特定の関連キーワードが多く表れている部分を容易に特定することが可能になる。
【００２７】
以下、図４から図１０を用いて、強調形態決定部１０２ｅにおける各関連キーワードの強調の形態を決定する方法について説明する。
【００２８】
まず、入力されたキーワードと関連キーワードとの間の関連度に基づく第１の特徴に係わる強調の形態は、例えば、図４に示すように、入力されたキーワードと関連キーワードとの間の関連度に応じて大きさの異なる楕円を関連キーワードに重畳した形態とすればよい。このように、関連度に応じて大きさの異なる楕円を関連キーワードに重畳した形態を第１の特徴とすることにより、ユーザは、その楕円の大きさから、キーワードと関連キーワードとの間の関連度を容易に把握することが可能になる。
【００２９】
あるいは、入力されたキーワードと関連キーワードとの間の関連度に基づく第１の特徴に係わる強調の形態を、図５に示すように、入力されたキーワードと関連キーワードとの間の関連度に応じて太さの異なる線分を関連キーワードに重畳した形態とすることも可能である。あるいは、特許文献２に開示されているように、入力されたキーワードと関連キーワードとの間の関連度に基づく第１の特徴に係わる強調の形態を、入力されたキーワードと関連キーワードとの間の関連度に応じた文字の表示濃度とすることも可能である。すなわち、関連度が高いほど関連キーワードの文字の表示濃度を濃く、関連度が低いほど関連キーワードの文字の表示濃度を薄くすることにより、その表示濃度から、キーワードと関連キーワードとの間の関連度を容易に把握することが可能になる。
【００３０】
次に、関連キーワード相互間の関連度に基づく第２の特徴に係わる強調の形態を決定する方法について説明する。本実施形態では、まず、図６のフローチャートに示す方法によって関連キーワード選択部１０２ｄで選択された各関連キーワードに順序づけを行い、この順序に基づいて段階的に変化するように第２の特徴に係わる強調の形態を定める。以下、図６から図１０を用いて、強調形態決定部１０２ｅにおける関連キーワード相互間の関連度に基づく第２の特徴に係わる強調の形態を決定する方法について説明する。
【００３１】
まず、関連キーワード選択部１０２ｄで選択されたすべの関連キーワードをノードとする完全グラフを生成し、各ノード間の枝に、各ノードに対応する関連キーワード間の関連度を割り当てる（ステップＳ２０１）。図７に、「液晶テレビ」「地上波デジタル放送」「ＤＶＤ」「ニュース」が関連キーワードとして選択されている場合の完全グラフの例を示す。
【００３２】
次に、グラフに含まれる未処理の枝のうち、関連度が最大の枝をひとつ選択する（ステップＳ２０２）。このとき、同じ関連度を持つ複数の枝が存在する場合には、いずれかひとつの枝を選択すればよい。
【００３３】
そして選択された枝により、各ノードが一筆書きの経路で結ばれているか否かの判定を行う（ステップＳ２０３）。すべてのノードが一筆書きの経路で結ばれている場合には終了し、未だすべてのノードが一筆書きの経路で結ばれていない場合にはステップＳ２０４に進む。
【００３４】
すべてのノードが一筆書きの経路で結ばれていない場合には、次に、選択した枝によりノード間にループとなる経路（閉じた経路）が生じるか否かの判定が行われる（ステップＳ２０４）。ループとなる経路が生じる場合には、選択した枝がグラフから削除されてステップＳ２０２へ戻り（ステップＳ２０６）、ループとなる経路が生じない場合にはステップＳ２０５へ進む。
【００３５】
ループとなる経路が生じない場合には、選択した枝に接続されたノードがすでに２つの一筆書きの経路を持つか否かが判定される（ステップＳ２０５）。すでに２つの一筆書きの経路を持つ場合には選択した枝がグラフから削除されてステップＳ２０２へ戻り（ステップＳ２０６）、そうでない場合は、選択した枝が一筆書きの経路として確定されてステップＳ２０２へ戻る（ステップＳ２０７）。
【００３６】
このようにして関連キーワードをノードとする完全グラフから、各ノードを一筆書きで結んだ経路を定める。図８に、「液晶テレビ」「地上波デジタル放送」「ＤＶＤ」「ニュース」が関連キーワードとして選択された場合の一筆書きの経路を示す。
【００３７】
次に、図９に示すように、すべての関連キーワードを一筆書きの経路に現れる順序で円周上に配置する。このとき、隣り合う関連キーワード間の関連度が高いほど、その関連キーワード間の距離が近くなるように配置する。図９に示す例では、隣り合う関連キーワード間の関連度をａｉとして、（１）式により、隣り合う関連キーワードと円周の中心のなす角度θｉを定めている。
【数１】
2006163603.tif 000003
【００３８】
ここで、Ｎは選択された関連キーワードの総数を表す。
【００３９】
そして、この隣り合う関連キーワードと円周の中心のなす角度に応じて、図１０に示すように、関連キーワード相互間の関連度に基づく第２の特徴に係わる形態を定める。図１０に示す例では、入力されたキーワードと関連キーワードとの間の関連度に基づく第１の特徴に係わる形態を、上述した関連度に応じて大きさの異なる楕円を関連キーワードに重畳した形態として、第２の特徴に係わる形態を、図１０（ｂ）に示すように、隣り合う関連キーワード間の角度に応じて楕円から突出する方向の異なる突起としている。
【００４０】
このように第２の特徴に係わる形態を定めることにより、図１０（ａ）に示す例では、関連キーワード間で関連度の高い「液晶テレビ」「ＤＶＤ」「地上波デジタル放送」は、楕円から突出する突起の方向が類似した方向（上方向）となり、関連キーワード間の関連度を把握しやすくなる。
【００４１】
また、キーワード入力部１０２ｂで入力されたキーワードが「テレビ」であるとして、図３に示す関連キーワードのうち、「テレビ」との間の関連度が低い「サッカー」を除いた関連キーワードについて、上述したアルゴリズムを用いて強調の形態を定めた例を図１１に示す。
【００４２】
このようにして決定された各関連キーワードの強調の形態は、次に、表示画像生成部１０２ｆに送られる。
【００４３】
表示画像生成部１０２ｆは、文書データ取得部１０２ａから送られる文書データに含まれるキーワードを強調するとともに、関連キーワードを強調形態決定部１０２ｅから送られる形態により強調した表示画像を生成する（ステップＳ１０５）。図１２に、文書データに含まれるキーワードおよび関連キーワードを強調した表示画像の例を表す。なお、図１２に示す例では、キーワード入力部１０２ａで入力されたキーワードの強調の形態は、突起の無い楕円をキーワードに重畳した形態としている。
【００４４】
このように表示画像生成部１０２ｆで生成された表示画像は、次に表示部１０３に送られて表示される（ステップＳ１０６）。なお、表示部１０３としては、例えば、液晶ディスプレイやＣＲＴディスプレイなどを用いることができる。
【００４５】
このように、本発明の実施形態に係わる画像表示システムによれば、強調形態決定部１０２ｅにおいて、キーワード選択部１０２ｄで選択された関連キーワードの強調の形態を、キーワード入力部１０２ｂで入力されたキーワードと関連キーワードとの間の関連度、および、関連キーワード相互間の関連度に応じて定めることにより、関連度の高い関連キーワード間の強調の形態が類似するように定めることができる。そして、文章データに含まれるキーワードおよび関連キーワードを、このようにして定めた形態により強調した表示画像を生成し、これを表示することにより、文章データの内容の把握を容易にすることが可能になる。
【００４６】
なお、上述した実施形態では、強調形態決定部１０２ｅにおいて、図６に示すフローチャートに基づいて関連キーワードの順序づけを行い、関連キーワードをその順序で円周上に配置し、その位置に基づいて第２の特徴に係わる強調の形態を定めていた。第２の特徴に係わる形態は、ほかに、例えば、図９に示す円周を関連度の最も低い「地上波デジタル放送」と「ニュース」との間で分割し、関連キーワードを図１３に示すように直線上に配置して、その位置に基づいて定めることも可能である。
【００４７】
すなわち、図１３に示すように、関連キーワード上のチェックシンボルの大きさを、入力されたキーワードと関連キーワードとの間の関連度に基づく第１の特徴に係わる形態とする。そして、関連キーワード上のチェックシンボルを表示する位置を、上述した直線上における関連キーワードが配置された位置に対応させて、隣り合う関連キーワード相互間の関連度に基づく第２の特徴に係わる形態とする。このように関連キーワードの強調の形態を表すことにより、上述した実施形態と同様に、関連度の高い関連キーワード間の強調の形態が類似するように定めることができる。
【００４８】
また、図１４に示すように、関連キーワード上のチェックシンボルの太さを、入力されたキーワードと関連キーワードとの間の関連度に基づく第1の特徴に係わる形態とし、チェックシンボルにおける屈曲する点の位置を上述した直線上における関連キーワードが配置された位置に対応させて、隣り合う関連キーワード相互間の関連度に基づく第２の特徴に係わる形態としてもよい。
【００４９】
また、図１５に示すように、関連キーワード上に重ねて表示する線分の太さを、入力されたキーワードと関連キーワードとの間の関連度に基づく第１の特徴に係わる形態とし、上記線分に重ねて表示する円の位置を、上述した直線上における関連キーワードが配置された位置に対応させて、隣り合う関連キーワード相互間の関連度に基づく第２の特徴に係わる形態としてもよい。
【００５０】
また、上述した実施形態では、文書データ取得部１０２ａにおいて取得する文書データはユーザが選択することとしていたが、例えば、複数の文書データが登録された文書データベースから、所望のキーワードを含む文書データを検索する場合には、図１６に示すように、キーワード入力部２０２ｂへの入力を受けてから、そのキーワードの情報を文書データ取得部２０２ａに送り、文書データ取得部２０２ａが文書データベースの検索を行って、入力されたキーワードを含む文書データを取得できるようにすることも可能である。この場合、図１７のフローチャートに示すように、まず、キーワード入力部２０２ｂおいて、ユーザからキーワードの入力を受け（ステップＳ３０１）、そのキーワードに基づいて文書データ取得部３０２ａが文書データベース２０１を検索して、文書データの取得を行えばよい（ステップＳ３０２）。
【００５１】
あるいは、複数の文書データが登録された文書データベースから、所望のキーワードと、そのキーワードに関連する関連キーワードの両方もしくはいずれか一方を含んでいる文書データを検索して、その文書データに含まれているキーワードと関連キーワードを強調して表示画像を生成することも可能である。この場合、図１８のブロック図および図１９のフローチャートに示すように、まずキーワード入力部３０２ｂが、ユーザからのキーワードの入力を受けて（ステップＳ４０１）、そのキーワードの情報を文書データ取得部３０２ａに送る。次に、関連キーワード選択部３０２ｄが、キーワード入力部３０２ｂで入力されたキーワードに基づいて関連キーワードを選択し（ステップＳ４０２）、その関連キーワードの情報を文書データ取得部３０２ａに送る。そして、文書データ取得部３０２ａは、キーワード入力部３０２ｂから送られたキーワードと、関連キーワード選択部３０２ｄから送られた関連キーワードの両方もしくはいずれか一方を含む文書データを、文書データベース３０１から取得する（ステップＳ４０３）。次に、強調形態決定部３０２ｅが、関連キーワードの強調の形態を決定し（ステップＳ４０４）、表示画像生成部３０２ｆが、取得された文書データに含まれるキーワードと関連キーワードの両方もしくはいずれか一方を強調して表示画像を生成する（ステップＳ４０５）。
【００５２】
このように文書データ取得部３０２ａにおいて、文書データベース３０１から、関連キーワードのみを含んでいる文書データをも取得できるようにすることで、より柔軟な文書データの検索を実現することが可能になる。
【００５３】
なお、この画像表示システムに含まれる画像生成装置は、例えば、汎用のコンピュータ装置を基本ハードウェアとして用いることでも実現することが可能である。すなわち、文書データ取得部１０２ａ、キーワード入力部１０２ｂ、関連キーワード選択部１０２ｄ、強調形態決定部１０２ｅおよび表示画像生成部１０２ｆは、上記のコンピュータ装置に搭載されたプロセッサにプログラムを実行させることにより実現することができる。このとき、画像生成装置は、上記のプログラムをコンピュータ装置にあらかじめインストールすることで実現してもよいし、ＣＤ−ＲＯＭなどの記憶媒体に記憶して、あるいはネットワークを介して上記のプログラムを配布して、このプログラムをコンピュータ装置に適宜インストールすることで実現してもよい。また、キーワード記憶部１０２ｃは、上記のコンピュータ装置に内蔵あるいは外付けされたメモリ、ハードディスクもしくはＣＤ−Ｒ、ＣＤ−ＲＷ、ＤＶＤ−ＲＡＭ、ＤＶＤ−Ｒなどの記憶媒体などを適宜利用して実現することができる。
【００５４】
なお、本発明は上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態にわたる構成要素を適宜組み合わせてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００５５】
【図１】本発明の実施形態に係わる画像表示システムの構成を示すブロック図。
【図２】本発明の実施形態の動作を示すフローチャート。
【図３】本発明の実施形態のキーワード記憶部に記憶されたキーワードの一例を示す図。
【図４】本発明の実施形態の第１の特徴に係わる強調の形態の一例を示す図。
【図５】本発明の実施形態の第１の特徴に係わる強調の形態の一例を示す図。
【図６】本発明の実施形態の関連キーワードの順序づけ動作を示すフローチャート。
【図７】本発明の実施形態の関連キーワードにより構成される完全グラフの一例を示す図。
【図８】本発明の実施形態の関連キーワードの順序づけの一例を示す図。
【図９】本発明の実施形態の関連キーワード間の関連度に基づく円周上への配置の一例を示す図。
【図１０】本発明の実施形態の関連キーワードの強調の形態の一例を示す図。
【図１１】本発明の実施形態の関連キーワードの強調の形態の一例を示す図。
【図１２】本発明の実施形態による文書データの表示画像の一例を示す図。
【図１３】本発明の実施形態の関連キーワードの強調の形態の一例を示す図。
【図１４】本発明の実施形態の関連キーワードの強調の形態の一例を示す図。
【図１５】本発明の実施形態の関連キーワードの強調の形態の一例を示す図。
【図１６】本発明のほかの実施形態に係わる画像表示システムの構成を示すブロック図。
【図１７】本発明のほかの実施形態の動作を示すフローチャート。
【図１８】本発明のほかの実施形態に係わる画像表示システムの構成を示すブロック図。
【図１９】本発明のほかの実施形態の動作を示すフローチャート。
【符号の説明】
【００５６】
１０１、２０１、３０１・・・文書データベース
１０２、２０２、３０２・・・画像生成装置
１０２ａ、２０２ａ、３０２ａ・・・文書データ取得部
１０２ｂ、２０２ｂ、３０２ｂ・・・キーワード入力部
１０２ｃ、２０２ｃ、３０２ｃ・・・キーワード記憶部
１０２ｄ、２０２ｄ、３０２ｄ・・・関連キーワード選択部
１０２ｅ、２０２ｅ、３０２ｅ・・・強調形態決定部
１０２ｆ、２０２ｆ、３０２ｆ・・・表示画像生成部
１０３、２０３、３０３・・・表示部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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