(57)【要約】【課題】  画像データの再現性を向上させ、より正確な状態で複数の画像データを比較できるようにした色票を提供すること。【解決手段】  カラー画像の色のキャリブレートを行うために使用されるシート状の色票１であって、シート状部材の表面側に、少なくとも１色の色材が塗布された基準領域１ａが形成され、かつ、その基準領域１ａに対応するシート状部材の裏面側に黒色の色材が塗布される。【選択図】図３
2006064458.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
カラー画像の色のキャリブレートを行うために使用されるシート状の色票であって、シート状部材の表面側に、少なくとも１色の色材が塗布された基準領域が形成され、かつ、前記基準領域に対応する前記シート状部材の裏面側に黒色の色材が塗布された色票。
【請求項２】
請求項１に記載の色票において、
前記基準領域には、少なくとも３色の無彩色からなる無彩色領域が形成されることを特徴とする色票。
【請求項３】
請求項１又は２に記載の色票において、
前記基準領域には、画像の鮮鋭度を評価するための解像度チャートが形成されることを特徴とする色票。
【請求項４】
カラー画像の色のキャリブレートを行うために使用されるシート状の色票であって、シート状部材の表面側に、メタメリック評価色を含む複数色の色材が塗布された基準領域が形成された色票。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、カラー画像の色のキャリブレートを行うためのシート状の色票に関する。
【背景技術】
【０００２】
例えば医療分野においては、患者の患部に係る画像データを時間を変えて取得しておき、取得された複数の画像データを事後的に閲覧および比較することで、患部に対する治療の経過観察が行われている。このように比較を目的として複数の画像データを取得する場合には、被写体への照明環境などの撮影条件を同一にすることが好ましい。
【０００３】
ところが、比較対象となる複数の画像データの撮影時間や撮影場所は一般に異なるため、撮影条件を一致させることは事実上不可能である。このため、複数の画像データを再生した場合においては、異なる条件下における被写体が再現される。例えば、複数の画像データの撮影時における被写体への照明光が互いに異なれば、再生時において同一の被写体が、複数の画像データの間で異なる色で再現される。このことから、複数の画像データを再生する際に、再現される被写体を的確に比較できないという問題が生じていた。
【０００４】
そこで従来は、画像取得時に、既知の色成分からなる色票（カラーチャート）を被写体とともに撮影しておき、カラー画像に含まれる色票画像に基づいて、複数の画像データを同一条件で比較することが行われている（例えば、特許文献１）。
【０００５】
しかしこの場合においても、色票の裏面に対して照明光などが入射していると、その入射光の透過成分が影響して、いわゆる裏写り現象が生じ、色票表面の基準色が変化する事態が生じていた。そのため、照明環境によっては色票に含まれる色成分が異なる色状態になって撮影される可能性があった。それ故、従来は、カラー画像の色のキャリブレートを正確には行うことができず、複数の画像データを正確な同一条件下で比較することができない可能性があった。
【０００６】
また、従来の色票は、複数の画像データが同一条件で再現されているか否かを評価することが困難なものとなっていた。そのため、複数の画像データを同一条件下に揃えるための演算処理が正確なものであるか否かを検証することが困難な状況にあった。
【０００７】
【特許文献１】特開平９−５１６４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
本発明は、従来の問題点を解決するためになされたものであり、画像データの再現性を向上させ、より正確な状態で複数の画像データを比較できるようにした色票を提供することを目的とするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記の目的を達成するために、本発明は、カラー画像の色のキャリブレートを行うために使用されるシート状の色票であって、シート状部材の表面側に、少なくとも１色の色材が塗布された基準領域が形成され、かつ、前記基準領域に対応する前記シート状部材の裏面側に黒色の色材が塗布されて構成されるものである。
【００１０】
そして上記の色票において、前記基準領域には、少なくとも３色の無彩色からなる無彩色領域が形成されることが好ましい。
【００１１】
また、前記基準領域には、画像の鮮鋭度を評価するための解像度チャートが形成されることがより好ましい。
【００１２】
さらに、本発明は、カラー画像の色のキャリブレートを行うために使用されるシート状の色票であって、シート状部材の表面側に、メタメリック評価色を含む複数色の色材が塗布された基準領域が形成されて構成されるものもである。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、裏写り現象などが生じることを解消し、画像データの再現性を向上させ、より正確な状態で複数の画像データを比較できるようにした色票を提供することができる。
【００１４】
また、本発明によれば、複数の画像データが同一条件で再現されているか否かを評価することが可能になり、より正確な状態で複数の画像データを比較できるようになる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
以下、本発明の実施の形態について図面を参照しつつ詳細に説明する。
【００１６】
本実施の形態では、異なる撮影条件下で撮影された複数の画像データを同一条件下で比較可能なものとするために、図１ないし図３に示すような、色票１が用いられ、該色票１が被写体と同時に撮影される。
【００１７】
図１は、色票１を斜め前方側からみた斜視図であり、色票の表面側を表している。また図２は、色票１を斜め後方側からみた斜視図であり、色票の裏面側を表している。さらに図３は、色票１の表面側の構成を示す平面図である。これらの図に示されるように、本実施の形態における色票１は、紙やその他のシート状部材で形成され、表面側には色の状態が既知の基準色が塗布されるとともに、裏面側には粘着剤層を介して台紙１ｂが貼られている。そして使用するときには、図２に示すように、台紙１ｂが剥ぎ取られ、色票１の裏面に塗布された粘着剤で、色票１を被写体に貼り付けることができるようになっている。
【００１８】
また図２に示すように、色票１の裏面には、ほぼ全面に黒色の色材（塗料）が塗布されており、色票１を撮影する際に、色票１の裏面に入射する光の影響が抑制されるように構成されている。すなわち、色票１の裏面側に黒色の色材を塗布しておくことによって、いわゆる裏写り現象を防止して、色票表面の基準色が他の色に変化することを防止している。裏写りを防止するのに適した黒色は、Ｌ＊ａｂ表色系で数値化した色値の場合、Ｌ＊＜３０、ａ＜２、ｂ＜２を満たすものであればよい。
【００１９】
また図３に示すように、色票２の表面には、撮影対象となる基準領域１ａが規定され、その基準領域１ａ内には、さらに複数の領域１０，２０，３０，４０が設けられている。
【００２０】
ここで、領域１０には、画像の色状態を補正するために、色値が既知である色材が塗布された基準色パッチ１１が設けられている。本実施の形態では、基準色パッチ１１として、例えば白色の色材が塗布された四角形パッチが用いられる。なお、本実施の形態では、基準色パッチが１つ設けられる場合を例示しているが、これに限定されるものではなく、異なる色の複数の基準色パッチ１１を設けるようにしてもよい。
【００２１】
また領域２０には、色状態を補正するために適用した演算処理が正確であるか否かを検証するために、少なくとも２色のメタメリック評価色パッチ２１，２２が設けられている。メタメリックとは、特定波長の光が照射されると互いに同一色となり、前記特定波長以外の光が照射されると互いに異なった色となる現象をいい、領域２０には、互いにメタメリック現象を生じる少なくとも２色のメタメリック評価色パッチ２１，２２が設けられる。
【００２２】
また領域３０には、画像の線形性を補正するための、少なくとも３つの無彩色パッチ３１，３２，３３が設けられている。各無彩色パッチ３１，３２，３３は既知の濃度値となっており、かつその濃度値は互いに異なる値になっている。例えば無彩色パッチ３１は低濃度を示し、無彩色パッチ３２は中間濃度を示し、無彩色パッチ３３は高濃度を示すように形成されている。
【００２３】
さらに領域４０には、画像の鮮鋭度を評価するための解像度チャート４１が設けられている。本実施の形態の解像度チャート４１は、複数のラインが円弧状に配置された構成を有している。ただし、これに限定されるものではなく、他の解像度チャートを用いてもよい。
【００２４】
なお、色票１の裏面に塗布される黒色の色材は、色票裏面のほぼ全面ではなく、一部にに塗布されるものであっても構わない。この場合、少なくとも領域１０，２０，３０に対応する裏面側に黒色の色材が塗布されるものであればよい。
【００２５】
本実施の形態の色票１は上記のように構成されており、上記色票１を被写体に貼り付けてデジタルカメラなどの画像入力装置で被写体とともに撮影することにより、撮影画像に色票１の画像を含める。そして、画像処理システムでの画像再生時に、後述する演算処理を行うことによって、被写体が任意の照明条件下にある画像を再現できるようになっている。以下においては、このような画像処理システムの詳細について説明する。
【００２６】
図４は、画像処理システム１００の一例を示す概略図である。図４に示すように画像処理システム１００は、画像入力装置として機能するデジタルカメラ２００と、画像再生装置として機能するコンピュータ３００とを備えている。
【００２７】
デジタルカメラ２００は、色票１および被写体を撮影して画像データを取得し、この画像データから後述する物体色成分データを生成して記録媒体であるメモリカード９１に保存する。物体色成分データは、メモリカード９１を介してデジタルカメラ２００からコンピュータ３００に受け渡される。コンピュータ３００には、デジタルカメラ２００から受け渡された複数の物体色成分データがデータベースとして蓄積される。コンピュータ３００は、データベース中の複数の物体色成分データを用いて複数の画像データを再生する。ユーザは、このようにして再生される複数の画像データを閲覧し、それぞれにおいて再現される被写体を比較することとなる。
【００２８】
なお、図１においては、デジタルカメラ２００が１台のみ描かれているが、多数のものが画像処理システム１００に含まれていてもよい。また、物体色成分データは、インターネットなどの電気通信回線、専用の伝送ケーブル等を介した電気的な伝送によってデジタルカメラ２００からコンピュータ３００に受け渡されてもよい。
【００２９】
図５はコンピュータ３００の概略構成を示す図である。図５に示すように、コンピュータ３００は、ＣＰＵ３０１、ＲＯＭ３０２およびＲＡＭ３０３をバスラインに接続した一般的なコンピュータシステムの構成となっている。バスラインにはさらに、データやプログラム等を保存するハードディスク３０４、各種情報を表示するディスプレイ３０５、操作部３０６としてユーザからの入力を受け付けるキーボード３０６ａおよびマウス３０６ｂ、記録ディスク９２（光ディスク、磁気ディスク、光磁気ディスク等）との間で情報の受け渡しを行う読取装置３０７、並びに、メモリカード９１との間で情報の受け渡しを行うカードスロット３０８が、適宜、インターフェイス（Ｉ／Ｆ）を介する等して接続される。
【００３０】
ＲＡＭ３０３、ハードディスク３０４、読取装置３０７およびカードスロット３０８は互いにデータの受け渡しが可能とされており、ＣＰＵ３０１の制御の下、ディスプレイ３０５には、ＲＡＭ３０３、ハードディスク３０４およびメモリカード９１等に記憶されている画像データや各種情報の表示が可能とされる。
【００３１】
図５に示すプログラム３４１は、記録ディスク９２から読取装置３０７を介してハードディスク３０４に記憶されたものであり、適宜、ハードディスク３０４からＲＡＭ３０３へと読み出されて、ＣＰＵ３０１により実行される。ＣＰＵ３０１がプログラム３４１に従って動作することにより画像データを処理する機能が実現され、これにより、コンピュータ３００が本実施の形態に係る画像処理装置として機能する。ＣＰＵ３０１がプログラム３４１に従って動作することにより実現される機能の詳細については後述する。なお、コンピュータ３００がインターネットなどの電気通信回線を介した通信機能を備えている場合は、プログラム３４１は、電気通信回線を通じて取得されてハードディスク３０４に記憶されてもよい。
【００３２】
図６は、デジタルカメラ２００の主要な構成をブロック等にて示す図である。デジタルカメラ２００は、入射光を結像するレンズユニット１１０と、画像データを処理する本体部１２０とを有する。レンズユニット１１０は、複数のレンズを有するレンズ系１１１、および、絞り１１２を備えている。レンズ系１１１により結像された被写体の光像は、本体部１２０のＣＣＤ１２１にて光電変換されて画像信号とされる。ＣＣＤ１２１は各画素の値としてＲ，Ｇ，Ｂの各色に関する値を取得する３バンドの撮像デバイスとなっている。ＣＣＤ１２１から出力される画像信号は後述する処理が行われた後、本体部１２０に着脱可能に装着される外部メモリであるメモリカード９１に記憶される。
【００３３】
本体部１２０には、ユーザインターフェースとして機能するシャッタボタン１２３、ディスプレイ１２５および操作ボタン１２６が設けられる。ユーザがファインダ等を介して被写体を捉え、シャッタボタン１２３を操作することにより、その被写体を示す画像データが取得される。また、ディスプレイ１２５に表示されるメニューに従ってユーザが操作ボタン１２６を操作することにより、撮影条件の設定、メモリカード９１の保守等ができるようにされている。
【００３４】
図６に示す構成のうち、レンズ系１１１、ＣＣＤ１２１、Ａ／Ｄ変換部１２２、シャッタボタン１２３、ならびに、マイクロコンピュータとしてのＣＰＵ２１０、ＲＯＭ２２０およびＲＡＭ２３０は画像データを取得する機能を実現する。すなわち、レンズ系１１１により被写体の像がＣＣＤ１２１上に結像され、シャッタボタン１２３が押されると、ＣＣＤ１２１からの画像信号がＡ／Ｄ変換部１２２によりデジタル変換される。Ａ／Ｄ変換部１２２にて変換されたデジタルの画像信号は、ＲＡＭ２３０に画像データとして記憶される。なお、これらの処理の制御は、ＣＰＵ２１０がＲＯＭ２２０内に記憶されているプログラム２２１に従って動作することにより行われる。
【００３５】
また、本体部１２０に設けられるＣＰＵ２１０、ＲＯＭ２２０およびＲＡＭ２３０が画像データを処理する機能を実現する。具体的には、ＲＯＭ２２０に記憶されているプログラム２２１に従って、ＲＡＭ２３０を作業領域として利用しながらＣＰＵ２１０が動作することにより、画像データに画像処理が施される。
【００３６】
カードＩ／Ｆ（インターフェイス）１２４はＲＡＭ２３０と接続され、操作ボタン１２６からの入力操作に基づいてＲＡＭ２３０とメモリカード９１との間の各種データの受け渡しを行う。また、ディスプレイ１２５もＣＰＵ２１０からの信号に基づいてユーザに対して各種情報の表示を行う。
【００３７】
次に、デジタルカメラ２００が、物体色成分データを取得する処理について説明する。
【００３８】
図７は、デジタルカメラ２００のＣＰＵ２１０、ＲＯＭ２２０およびＲＡＭ２３０により実現される機能を他の構成とともにブロックにて示す図である。図７に示す構成のうち、物体色成分データ生成部２０１は、ＣＰＵ２１０、ＲＯＭ２２０、ＲＡＭ２３０等により実現される機能である。図８は、デジタルカメラ２００の撮影および画像処理の流れを示す流れ図である。以下、図７および図８を参照しながらデジタルカメラ２００の物体色成分データの取得動作について説明する。
【００３９】
まず、被写体の撮影がなされ、レンズユニット１１０を介してＣＣＤ１２１にて画像信号が取得される。ＣＣＤ１２１から出力された画像信号は、Ａ／Ｄ変換部１２２からＲＡＭ２３０へと送られ、画像データ２３１として記憶される（ステップＳＴ１）。この撮影にあたっては、図９に示す如く、主被写体８１とともに、基準被写体となる色票１が同時に撮影される。撮影の際には、画像データ２３１中において色票１を示す領域が略正方形の領域として得られるように、デジタルカメラ２００（の撮像面）と色票１とが略平行に配置されることが好ましい。
【００４０】
また、色票１は、デジタルカメラ２００の撮影範囲のほぼ中央に位置するように配置されることが好ましい。デジタルカメラ２００では一般にレンズユニット１１０のシェーディングにより、画像周辺部分の輝度が低下することが知られており、また画像周辺部分はレンズの歪曲収差が大きいので色票１の各パッチが歪んで写る可能性が高いことから、それらによる画質劣化を防止するためである。
【００４１】
ＲＡＭ２３０に画像データ２３１が記憶されると、次に、その画像に含まれる色票画像の位置が特定される（ステップＳＴ２）。ここでの特定は、ユーザが操作ボタン１２６を操作することによって手動操作で行われるようにしてもよいし、各パッチの特徴量などを手がかりにして自動的に色票の位置を特定するようにしてもよい。自動的に特定する場合、色票１の各パッチは予めその色と形状が判っているので、公知のパターンマッチングの技術によって各パッチの位置を自動的に認識することができる。よって自動認識を行うようにすれば、手動操作の場合に比べて効率的な処理が可能になる。
【００４２】
画像全体のなかでの色票画像の位置が特定されると、物体色成分データ生成部２０１が機能して、基準色パッチ１１の画像に基づく色補正が行われる（ステップＳＴ３）。本実施の形態では、基準色パッチ１１の画像が所定の白色を示すように色補正が行われる。具体的には、基準色パッチ１１の白色に基づいて、画像の露出を所定の露出状態とするような補正が行われる。ここで、本実施の形態では、色票１において基準色パッチ１１の裏面側に黒色の色材が塗布されているため、裏写りなどの現象が抑制されてパッチそのものの色が変化していない状態の画像が良好に取得されている。したがって、ここでの色補正でも、裏写りなどの影響のない状態で色補正を行うことができ、被写体の色の状態を忠実に再現できるようになっている。
【００４３】
そして色補正が終了すると、次に画像の線形性の補正が行われる（ステップＳＴ４）。ここでは色票画像のうちから、無彩色パッチ３１，３２，３３の画像が抽出され、それら各パッチ画像の濃度値が、所定の濃度値となるように補正される。すなわち、無彩色パッチ３１，３２，３３は互いに異なる濃度値であるため、これらの濃度値と、色票画像における各パッチ画像の濃度値（測色値）とが非線形な関係となっていれば、それが線形な関係となるように補正する。具体的には、非線形な関係となっているγ値を求め、それに対する逆γ補正を行う方法、若しくはルックアップテーブル（ＬＵＴ）を作成して完全に線形な状態に補正する方法などによって、画像の濃度変化が線形な状態で変化するように補正される。なお、各パッチ画像の濃度値が線形な状態で得られている場合には、特にこの補正を行う必要はない。
【００４４】
そして線形補正が終了すると、次に画像の鮮鋭性の補正が行われる（ステップＳＴ５）。ここでは色票画像のうちから、解像度チャート４１の画像が抽出され、そのチャート画像に基づいて、撮影された画像の解像度が求められ、さらにその解像度から画像の鮮鋭性が評価される。図３に示すような、解像度チャート４１を撮影する場合であって、デジタルカメラ２００の撮影解像度が低い場合には、複数のラインが集まっている細かな部分を解像することができず、円弧形状の中心付近において比較的広い範囲でグレーの画像となる。これに対し、デジタルカメラ２００の撮影解像度が高い場合には、複数のラインが集まる細かな部分を良好に解像でき、円弧形状の中心付近においてグレーになる画像領域は小さくなる。すなわち、チャート画像においてグレー画像と判定される範囲の広さによって画像の解像度が求められることになる。
【００４５】
そして上記のようにして画像の解像度を求めると、その解像度に応じて、画像に対するコンボリューションフィルタ（先鋭化フィルタ）を適用して、画像の鮮鋭度を調整する。具体的には、解像度が低い場合、画像の鮮鋭度を向上させるようなフィルタが適用され、解像度が高い場合、フィルタ演算が全く行われなかったり、若しくは画像の鮮鋭度を低下させるようなフィルタが適用される。このようにして画像の鮮鋭度を調整することにより、画像の鮮鋭度が一定の状態になる。この結果、後に複数の画像データを比較する場合に、それら複数の画像データの鮮鋭度を予め一定の状態としておくことができ、等しい条件の下で複数の画像を比較できるようになる。なお、鮮鋭度を一定にすると、画像の質感が一定の状態として再現されることになる。
【００４６】
以上のような補正が終了すると、次に、物体色成分データを求める際に用いる照明成分データ２３２が設定される（ステップＳＴ６）。照明成分データ２３２は、照明光の分光分布を示すデータであり、より一般的には、照明光の画像データに与える影響を示すデータである。照明成分データ２３２が示す分光分布の強度は最大の分光強度を１として正規化されており、照明成分データ２３２は照明光の相対的な分光分布を示す。
【００４７】
デジタルカメラ２００のＲＯＭ２３０には、様々な照明光（光源）にそれぞれ対応する複数の照明成分データ２３２が予め記憶されており、ユーザが撮影時の光源に応じて操作ボタン１２６によりこれらから一の照明成分データ２３２を選択する。なお、デジタルカメラ２００にマルチバンドセンサを設けておき、このマルチバンドセンサからの出力に基づいて実際の照明光の分光分布が求められて、物体色成分データを求める際に用いる照明成分データ２３２としてＲＡＭ２３０に記憶されてもよい。マルチバンドセンサとしては、複数の光強度検出器のそれぞれに各波長帯の光のみを透過するフィルタを設けたものを利用することができる。
【００４８】
照明成分データ２３２が設定されると、次に、物体色成分データ生成部２０１により、上記各種補正が施された画像データ２３１、および選択された照明成分データ２３２を用いて、画像データ２３１から照明環境の影響を取り除いた成分として物体色成分データ２３３が求められる（ステップＳＴ７）。物体色成分データ２３３は、被写体の分光反射率に実質的に相当するデータである。被写体の分光反射率を求める手法は種々存在するが、そのうちの一つの手法について以下に説明する。ただし、これ以外の手法を用いてもよいことは勿論である。
【００４９】
まず、可視領域の波長をλとして被写体を照明する照明光の分光分布をＥ(λ)とし、ある画素（以下、「対象画素」という。）に対応する被写体上の位置の分光反射率をＳ(λ)とする。分光反射率Ｓ(λ)は３つの基底関数Ｓ1(λ)，Ｓ2(λ)，Ｓ3(λ)および加重係数σ1，σ2，σ3の加重和として、
【００５０】
【数１】
2006064458.tif 000003
【００５１】
と表される。したがって、対象画素に対応する被写体上の位置からの反射光（すなわち、対象画素への入射光）の分光分布Ｉ(λ)は、
【００５２】
【数２】
2006064458.tif 000004
【００５３】
と表現される。また、対象画素のＲ，Ｇ，Ｂのいずれかの色（以下、「対象色」という。）に関する値（画素値）をρcとし、デジタルカメラ２００の対象色の総合分光感度（レンズ系１１１の分光透過率およびＣＣＤ１２１の分光感度を考慮した感度）をＲc(λ)とすると、ρcは、
【００５４】
【数３】
2006064458.tif 000005
【００５５】
と表される。数３において、基底関数Ｓj(λ)は予め定められた関数であり、総合分光感度Ｒc(λ)は予め計測により求めることができる関数である。これらの情報は予めＲＯＭ２２０やＲＡＭ２３０に記憶される。また、照明光の分光分布Ｅ(λ)は、照明成分データ２３２としてＲＡＭ２３０に記憶されている。
【００５６】
したがって、数３に示す方程式において未知数は３つの加重係数σ1，σ2，σ3のみである。また、数３に示す方程式は対象画素におけるＲ，Ｇ，Ｂの３つの色のそれぞれに関して求めることができ、これら３つの方程式を解くことにより３つの加重係数σ1，σ2，σ3を求めることができる。
【００５７】
このようにして求められる３つの加重係数σ1，σ2，σ3と、基底関数Ｓj(λ)とを数１に代入すれば、対象画素に対応する被写体上の位置の分光反射率Ｓ(λ)を表現することができる。したがって、対象画素の加重係数σ1，σ2，σ3を求めることは、対象画素に対応する被写体上の位置の分光反射率Ｓ(λ)を求めることに相当する。
【００５８】
以上の手法に基づき、デジタルカメラ２００の物体色成分データ生成部２０１は画像データ２３１の画素値および照明成分データ２３２を参照しながら、各画素に対応する被写体上の位置の分光反射率（すなわち、各画素の加重係数σ1，σ2，σ3）を求める。そして、求められた全画素に関しての加重係数σ1，σ2，σ3が、物体色成分データ２３３としてＲＡＭ２３０に記憶される（ステップＳＴ７）。物体色成分データ２３３が求められると、物体色成分データ２３３は、メモリカード９１へと転送されて保存される（ステップＳＴ８）。
【００５９】
物体色成分データ２３３は、各画素に相当するデータが被写体の分光反射率を示すものであり、「分光画像」とも呼ばれる。より一般的には、物体色成分データ２３３は、撮影時の照明光の影響が取り除かれた画像データに相当するデータとなる。
【００６０】
デジタルカメラ２００は、以上のような一連の処理を撮影対象（被写体）毎に実行し、複数の撮影対象の物体色成分データ２３３を取得する。取得された複数の物体色成分データ２３３は、メモリカード９１を介してコンピュータ３００に受け渡されコンピュータ３００においてデータベースとして蓄積される。
【００６１】
次に、コンピュータ３００が、物体色成分データ２３３を用いて画像データを再生する処理について説明する。
【００６２】
図１０は、コンピュータ３００のＣＰＵ３０１がプログラム３４１に従って動作することにより実現される機能を他の構成とともにブロックにて示す図である。図１０に示す構成のうち、データ選択受付部３１１、合成画像生成部３１２、基準受付部３１３、画像調整部３１４、合成画像記録部３１５および表示データ生成部３１６が、ＣＰＵ３０１がプログラム３４１に従って動作することにより実現される。
【００６３】
図に示すように、ハードディスク３０４には、デジタルカメラ２００により得られた複数の物体色成分データ２３３から構成される物体色成分データベース３５１が構築されている。さらにハードディスク３０４には、複数の照明成分データ２３２から構成される照明成分データベース３５２が構築されている。この照明成分データ２３２は、上記で説明したものと同じく照明光の分光分布を示すデータであり、より一般的には、照明光の画像データに与える影響を示すデータである。
【００６４】
コンピュータ３００では、物体色成分データ２３３が示す被写体をユーザに閲覧させる。ただし、物体色成分データ２３３はそのままではディスプレイ３０５の表示に供することができないため、コンピュータ３００は、物体色成分データ２３３に照明成分データ２３２を合成し、これにより生成される画像データ（以下、「合成画像データ」という。）をディスプレイ３０５に表示する。この処理により、ユーザは物体色成分データ２３３が示す被写体の閲覧および比較が可能となる。照明成分データベース３５２には、この合成画像データの生成に用いるための候補となる複数の照明成分データ２３２が含まれている。照明成分データ２３２としては、例えば、ＣＩＥ規格のＤ６５、ＣＩＥ規格のＤ５０、白熱灯、蛍光灯、太陽光などの様々な照明光（光源）に対応したものが存在している。
【００６５】
図１１は、ＣＰＵ３０１がプログラム３４１に従って実現する処理の流れ図であり、具体的には物体色成分データ２３３を用いて合成画像データを再生する処理の流れを示している。以下、図１０および図１１を参照しながらコンピュータ３００の処理について説明する。
【００６６】
まず、ユーザが操作部３０６を介して指示を行うことにより、物体色成分データベース３５１から複数の物体色成分データ２３３が選択される。ユーザによる選択の指示はデータ選択受付部３１１に受け付けられ、選択された複数の物体色成分データ２３３はハードディスク３０４からＲＡＭ３０３に読み出される。これにより、ユーザが比較を所望する複数の物体色成分データ２３３が決定される（ステップＳＴ１１）。
【００６７】
次に、ユーザの操作部３０６を介しての指示により、照明成分データベース３５２から、合成画像データの生成に用いるための一の照明成分データ２３２が選択される。例えば、ディスプレイ３０５に、照明成分データベース３５２に含まれる照明成分データ２３２の名称の一覧が表示されており、ユーザが、マウスポインタにより所望の照明成分データ２３２の名称を選択してから、「ＯＫ」と表記されたコマンドボタンをクリックすることによって選択操作が行われる。この結果、一の照明成分データ２３２の選択の指示がデータ選択受付部３１１により受け付けられ、選択された照明成分データ２３２がＲＡＭ３０３に読み出される（ステップＳＴ１２）。
【００６８】
次に、ユーザの操作部３０６を介しての指示により、合成画像データの明るさを調整する際の基準となる基準値が指定される。例えば、ディスプレイ３０５に、基準値を指定するためのスライダーコントロールなどが表示されており、ユーザがマウス操作によってそのスライダーコントロールを所望の位置に移動させる、あるいは、数値入力欄に直接的に数値を入力することによって、基準値を０から１の範囲の数値で指定することができるようになっている。そして「ＯＫ」と表記されたコマンドボタンをクリックすることによって、指定された基準値が基準受付部３１３に受け付けられる（ステップＳＴ１３）。
【００６９】
さらに、ユーザの操作部３０６を介しての指示により、合成画像データ中の被写体のサイズを調整する際の基準となる基準サイズが画素数で指定される。例えば、ディスプレイ３０５に、基準サイズを指定するためのスライダーコントロールなどが表示されており、ユーザがマウス操作によってそのスライダーコントロールを所望の位置に移動させることにより、あるいは、数値入力欄に直接的に数値を入力することによって、基準サイズを１０から１００の範囲の数値で指定することができるようになっている。そして「ＯＫ」と表記されたコマンドボタンをクリックすることによって、指定された基準サイズが基準受付部３１３に受け付けられる（ステップＳＴ１４）。
【００７０】
次に、ＲＡＭ３０３に読み出された複数の物体色成分データ２３３のうち一の物体色成分データ２３３が処理の対象（以下、「注目物体色成分データ」という。）として決定される（ステップＳＴ１５）。
【００７１】
注目物体色成分データが決定されると、次に、注目物体色成分データおよび照明成分データ２３２が合成画像生成部３１２に入力される。合成画像生成部３１２は、注目物体色成分データの各画素に相当するデータを、数１の加重係数σjとして用いることにより被写体上の各位置の分光反射率Ｓ(λ)を求める。なお、基底関数Ｓj(λ)は予めハードディスク３０４に記憶される。そして、求めた被写体上の各位置の分光反射率Ｓ(λ)と、照明成分データ２３２が示す照明光の分光分布Ｅ(λ)とを数２に用いて、これらを乗算した分光分布（以下、「合成分光分布」という。）Ｉ(λ)を求める。これにより、各画素が合成分光分布Ｉ(λ)で表現される合成画像データ３３１が生成される。合成分光分布Ｉ(λ)は、注目物体色成分データが示す被写体を照明成分データ２３２が示す照明光で照明したと仮定した場合の、被写体からの反射光の分光分布に相当する。
【００７２】
合成画像データ３３１の各画素は、合成分光分布Ｉ(λ)を数４に代入することにより、三刺激値（ＸＹＺ値）で表現することも可能である。数４においてＲX(λ)，ＲY(λ)，ＲZ(λ)はＸＹＺ表色系の等色関数である。
【００７３】
【数４】
2006064458.tif 000006
【００７４】
また、合成画像データ３３１の各画素は、周知のマトリクス演算により三刺激値（ＸＹＺ値）をＲＧＢ値に変換することで、ＲＧＢ値で表現することも可能である。したがって、合成画像データ３３１は、ディスプレイ３０５の表示に容易に供することが可能なデータである（ステップＳＴ１６）。
【００７５】
このようにして生成された合成画像データ３３１を表示してもよいが、本実施の形態ではさらに、明るさの調整、および、被写体のサイズの調整が合成画像データ３３１に対してなされる。これらの調整を行う際には、合成画像データ３３１の各画素は合成分光分布Ｉ(λ)で表現された状態とされる。
【００７６】
合成画像データ３３１の調整にあたっては、まず、合成画像データ３３１中において色票１に関する画像が、画像調整部３１４により特定される。より具体的には、色票１の基準領域１ａに含まれる基準色パッチ１１に関する画像が特定される。ここでの特定は、手動操作による特定であってもよいし、パターンマッチングなどを適用した自動認識による特定であってもよい（ステップＳＴ１７）。
【００７７】
次に、画像調整部３１４は、特定された基準色パッチの明るさが基準受付部３１３に受け付けられた基準値に一致するように、合成画像データ３３１の明るさを調整する。具体的には、基準値を基準色パッチの明るさで除算して調整係数を導出し、導出した調整係数を合成画像データ３３１の各画素の合成分光分布Ｉ(λ)に乗算する。基準領域の明るさとしては、基準領域に含まれる各画素の合成分光分布Ｉ(λ)から得られる特定波長（例えば、５６０ｎｍ）における分光強度の平均値が利用される。これにより、合成画像データ３３１中の全被写体の明るさが調整される。調整後の合成画像データ３３１中の基準領域の明るさは、基準値に一致する（ステップＳＴ１８）。また、基準色パッチに裏写りがない状態で撮影がなされているため、この明るさ調整後の画像は、色の再現性が極めて高いものとなる。
【００７８】
続いて、画像調整部３１４は、色票１の基準領域１ａのサイズが基準受付部３１３に受け付けられた基準サイズに一致するように、合成画像データ３３１中の被写体のサイズを調整する。具体的には、基準サイズと基準領域１ａのサイズとを比較して、基準領域１ａのサイズが基準サイズに一致するための拡大倍率または縮小倍率を導出する。基準領域１ａのサイズとしては、基準領域１ａの一辺の画素数が利用される。そして、導出した拡大倍率または縮小倍率に基づいて、合成画像データ３３１を拡大または縮小する。これにより、合成画像データ３３１中の全被写体のサイズが調整される。調整後の合成画像データ３３１中の基準領域１ａのサイズは、基準サイズに一致する（ステップＳＴ１９）。なお、基準領域１ａの画像サイズを調整するのではなく、基準色パッチ１１の画像サイズを調整するようにしてもよい。
【００７９】
このような明るさの調整および被写体のサイズの調整がなされると、表示データ生成部３１６によって、合成画像データ３３１の各画素の合成分光分布Ｉ(λ)は、数４による演算によりＸＹＺ値とされ、さらにＲＧＢ値に変換される。そして、調整済の合成画像データ３３１がディスプレイ３０５に表示される。これにより、ユーザは生成された合成画像データ３３１を閲覧することができる。なお、ＸＹＺ値からＲＧＢ値への変換には、ディスプレイ３０５に固有の特性を示すＩＣＣプロファイルを用いてもよい。変換にＩＣＣプロファイルを用いることで、ディスプレイ３０５に表示する画像から、ディスプレイ３０５に固有の特性を排除することができる（ステップＳＴ２０）。
【００８０】
このようにして、一の注目物体色成分データから生成される合成画像データ３３１が表示されると、次の注目物体色成分データが決定される（ステップＳＴ２１，ＳＴ１５）。そして、上記と同じ処理（ステップＳＴ１６〜ＳＴ２０）が、その注目物体色成分データに関して行われる。このような処理の繰り返しにより、最終的に、比較対象とする全ての物体色成分データ２３３からそれぞれ合成画像データ３３１が生成される。そして、生成された複数の合成画像データ３３１は、それぞれディスプレイ３０５に表示される。
【００８１】
上記処理において、合成画像データ３３１の生成に用いられる照明成分データ２３２は、比較対象とする複数の物体色成分データ２３３間で同一である。したがって、複数の物体色成分データ２３３の取得時における照明光の分光分布が相違していた場合であっても、生成された複数の合成画像データ３３１は、同一分光分布の照明光に照明された被写体を示すこととなる。つまり、同一分光分布の照明光下における被写体を再現することができ、同一の被写体は同一色で再現される。これにより、ユーザは同一分光分布の照明光下の被写体を比較することができ、被写体の比較を的確に行うことができる。また、合成画像データ３３１の生成に用いる一の照明成分データ２３２の選択の指示をユーザから受け付けるため、ユーザにとって所望の分光分布の照明光下における被写体を再現できる。
【００８２】
また、物体色成分データ２３３は相対分光反射率を示すことから、単に物体色成分データ２３３に照明成分データ２３２を合成した場合は、生成される合成画像データ３３１の明るさは物体色成分データ２３３の取得時における照明光の強度に影響される。したがってこの場合は、複数の合成画像データ３３１の再生時に、同一の被写体が同一の明るさで再現されない可能性がある。本実施の形態では、基準領域の明るさが基準値に一致するように合成画像データ３３１の明るさが調整され、複数の合成画像データ３３１間で基準領域の明るさが一致される。したがって、複数の合成画像データ３３１は、同一の強度の照明光に照明された被写体を示すこととなる。つまり、同一強度の照明光下における被写体を再現することができ、同一の被写体は同一の明るさで再現される。これにより、ユーザは、同一強度の照明光下における被写体を比較することができ、被写体の比較をさらに的確に行うことができる。また、基準領域の明るさを一致させるための基準となる基準値の指定をユーザから受け付けるため、ユーザにとって所望の強度の照明光下における被写体を再現できる。
【００８３】
この場合、被写体とともに撮影される色票１の裏面側に黒色の色材が塗布されているので、色票１の画像を用いて被写体の再現性を高めようとする際、色票１の表面に形成された各パッチを極めて忠実に再現できるようになっている。
【００８４】
また、単に物体色成分データ２３３に照明成分データ２３２を合成した場合は、生成される合成画像データ３３１中の被写体のサイズは、物体色成分データ２３３の取得時における撮影距離に影響される。したがってこの場合は、複数の合成画像データ３３１の再生時に、同一の被写体が同一のサイズで再現されない可能性がある。本実施の形態では、基準領域のサイズが基準サイズに一致するように合成画像データ３３１中の被写体のサイズが調整（拡大または縮小）され、複数の合成画像データ３３１間で基準領域のサイズが一致される。したがって、複数の合成画像データ３３１は、実際の被写体に対するスケールが同一となる被写体を示すこととなる。つまり、被写体を同一スケールで再現することができ、同一の被写体は同一のサイズで再現される。これにより、ユーザは、同一スケールの被写体を比較することができ、被写体の比較をさらに的確に行うことができる。また、基準領域のサイズを一致させるための基準となる基準サイズの指定をユーザから受け付けるため、ユーザにとって所望のスケールで被写体を再現できる。
【００８５】
上記のようにして生成された複数の合成画像データ３３１は、合成画像記録部３１５によりハードディスク３０４に記録され、合成画像データベース３５３として蓄積される（ステップＳＴ２２）。このように生成された複数の合成画像データ３３１をデータベースとして蓄積することで、物体色成分データ２３３が示す被写体を再び再生する際に合成画像データ３３１を生成する必要がなくなり、ユーザは短時間で目的とする被写体を閲覧することができる。なお、生成された複数の合成画像データ３３１を記録するか否かを、ユーザが指定できるようになっていてもよい。
【００８６】
次に、コンピュータ３００が、色票画像に含まれるメタメリック評価色パッチ２１，２２の画像に基づいて、上述した演算処理（特に、物体色成分データ２３３を求めるための演算処理）が正確であるか否かを評価する処理について説明する。
【００８７】
図１２は、コンピュータ３００において上記評価処理を行うための流れ図である。
【００８８】
まず、ユーザが操作部３０６を介して指示を行うことにより、物体色成分データベース３５１から評価対象となる一の物体色成分データ２３３が選択される。ユーザによる選択の指示はデータ選択受付部３１１に受け付けられ、選択された一の物体色成分データ２３３はハードディスク３０４からＲＡＭ３０３に読み出される。これにより、ユーザが信頼性評価を希望する一の物体色成分データ２３３が決定される（ステップＳＴ３０）。
【００８９】
次に、ユーザの操作部３０６を介しての指示により、照明成分データベース３５２から、特定の照明成分データ２３２が選択される。ここで選択される特定の照明成分データ２３２は、２つのメタメリック評価色パッチ２１，２２が同一色となる特定波長の照明成分データである。例えば、色票１に含まれるメタメリック評価色パッチ２１，２２は、どのような波長の光を照射すれば互いの色が同一色になるかということは予め判っている。したがって、ユーザは２つのメタメリック評価色パッチ２１，２２が同一色になる照明成分データを選択することになる。そして、特定の照明成分データ２３２の選択の指示がデータ選択受付部３１１により受け付けられ、選択された特定の照明成分データ２３２がＲＡＭ３０３に読み出される（ステップＳＴ３１）。
【００９０】
次に、評価対象として選択された物体色成分データ２３３および特定の照明成分データ２３２が合成画像生成部３１２に入力される。合成画像生成部３１２は、上述したステップＳＴ１６と同様の演算処理を行って、被写体を特定の照明成分データ２３２が示す照明光で照明したと仮定した場合の第１の合成画像データを生成する（ステップＳＴ３２）。
【００９１】
そして第１の合成画像データにおける複数のメタメリック評価色パッチ２１，２２の画像を特定し、各パッチの色値（三刺激値（数４の色に基づくＸＹＺ値））を算出する（ステップＳ３３）。
【００９２】
次に、ユーザの操作部３０６を介しての指示により、照明成分データベース３５２から、上記特定の照明成分データ以外の照明成分データ２３２が選択される。ここで選択される照明成分データ２３２は、２つのメタメリック評価色パッチ２１，２２が互いに異なる色となる波長の照明成分データである。例えば、色票１に含まれるメタメリック評価色パッチ２１，２２は、どのような波長の光を照射すれば互いの色が同一色になるかということは予め判っているので、そのような波長以外の照明成分データが選択されることになる。そして、特定の照明成分データ以外の照明成分データ２３２の選択の指示がデータ選択受付部３１１により受け付けられ、選択された照明成分データ２３２がＲＡＭ３０３に読み出される（ステップＳＴ３４）。
【００９３】
次に、評価対象として選択された物体色成分データ２３３および照明成分データ２３２が合成画像生成部３１２に入力される。そして合成画像生成部３１２は、上述したステップＳＴ１６と同様の演算処理を行って、特定波長以外の波長の照明光で被写体を照明したと仮定した場合の第２の合成画像データを生成する（ステップＳＴ３５）。
【００９４】
そして第２の合成画像データにおける複数のメタメリック評価色パッチ２１，２２の画像を特定し、各パッチの色値（三刺激値（数４の色に基づくＸＹＺ値））を算出する（ステップＳ３６）。
【００９５】
そして第１および第２の合成画像データに基づく画像がディスプレイ３０５に表示されるとともに、ステップＳＴ３３およびＳＴ３５で求められた各メタメリック評価色パッチ２１，２２の色値を数値として表示する（ステップＳ３７）。
【００９６】
これにより、物体色成分データ２３３を求めるための上述した演算処理に不備がある場合には、第１の合成画像データにおける２つのメタメリック評価色パッチ２１，２２の色値は異なる色を示すことになり、若しくは、第２の合成画像データにおける２つのメタメリック評価色パッチ２１，２２の色値が同一色を示すことになって、その不備の存在が明らかになる。
【００９７】
逆に、物体色成分データ２３３を求めるための上述した演算処理が正確である場合には、第１の合成画像データにおける２つのメタメリック評価色パッチ２１，２２の色値はほぼ同等の値となって同一色を示すことになり、かつ、第２の合成画像データにおける２つのメタメリック評価色パッチ２１，２２の色値が全く異なる値となって異なる色を示すことになって、メタメリック現象に適合した結果が得られ、物体色成分データ２３３を正確に求められたことが明らかになる。
【００９８】
したがって、本実施の形態のように、色票１に対して少なくとも２つのメタメリック評価色パッチ２１，２２を含ませておくことにより、物体色成分データ２３３を算出した後、その物体色成分データ２３３が正確に求められたデータであるか否かを検証できるので有益である。
【００９９】
以上のように、画像処理システム１００は、複数の物体色成分データ２３３から複数の合成画像データ３３１を生成し、明るさの調整および被写体のサイズの調整を行った後、ユーザに対して閲覧可能に表示する。よって、複数の合成画像データ３３１間で同一の分光分布および同一の強度の照明光下における、同一スケールの被写体を再現できる。このため、複数の合成画像データ３３１が示す被写体を同一条件下で的確に比較することができるようになっている。
【０１００】
そして本実施の形態では、画像処理システム１００においてカラー画像の色のキャリブレートを行うために、シート状の色票１が使用されており、その色票１は、シート状部材の表面側に少なくとも１色の色材が塗布された基準領域１ａを有し、かつ、その基準領域１ａに対応するシート状部材の裏面側に黒色の色材が塗布された構造となっている。そのため、被写体を撮影する際の照明環境が異なる場合であっても、色票１の裏側にある物体影響を受けることなく、表面側の色材を常に正確な状態で撮影することができるので、色票画像に基づいて画像を再現する場合に、画像データの再現性を向上させることができる。また複数の画像データを比較する場合にも、より正確な状態で比較可能な画像データを取得できるようになる。
【０１０１】
また、色票１の表面には、少なくとも３色の無彩色からなる無彩色領域３０が形成されるため、色票１は、画像データに対し、画像の非線形性を補正することが可能な情報を与えている。よって、本実施の形態の色票１を使用すれば、画像の非線形性を補正して線形な濃度変化を示す画像を得ることができる。特に本実施の形態では、物体色成分データ２３３を求める演算処理などにおいて画像データが線形性を示すことを前提にしているので、色票画像を用いて事前に画像の非線形性を補正しておくことは重要な処理のひとつとなっている。
【０１０２】
また、色票１の表面には、解像度チャート４１が形成されるため、色票１は、画像データに対し、画像の鮮鋭性を補正することが可能な情報を与えている。よって、本実施の形態の色票１を使用すれば、画像の鮮鋭性を補正して、被写体の質感を一定の状態で再現できるようになる。そのため、複数の画像データの鮮鋭性を均等な状態に補正することで、複数の画像データを均等な質感で比較できるようになる。
【０１０３】
また、本実施の形態においては、色票１の表面に、少なくとも２色のメタメリック評価色からなる色材が塗布されているので、物体色成分データ２３３を求めた後、その物体色成分データ２３３が正確に求められているか否かを評価することができるようになっている。それ故、コンピュータ３００で再生される画像データの再現性を向上させ、より正確な状態で複数の画像データを比較できるようになる。
【０１０４】
以上、本発明の実施の形態について説明したが、本発明は上述したものに限定されるものではない。
【０１０５】
例えば、上記実施の形態では、デジタルカメラ２００において物体色成分データ２３３が求められる場合を例示したが、物体色成分データ２３３を求める演算はコンピュータ３００で行われてもよい。また、上記においてコンピュータ３００で行っていた演算処理をデジタルカメラ２００の内部で行うようにしてもよい。
【０１０６】
また、上述した演算によって生成される複数の合成画像データ３３１は、例えば、医療行為における患部の経過観察を行うための画像として適切に使用することができるものである。すなわち、患者の患部を被写体として時間を変えて物体色成分データ２３３を取得しておき、これらの複数の物体色成分データ２３３から生成される複数の合成画像データ３３１を医者であるユーザが閲覧するようにすれば、患部の経過観察を的確に行うことができる。また、合成画像データ３３１の生成に用いる照明成分データ２３２は選択可能であるため、医者であるユーザは日常使用している照明光に対応するものを選択することで、使い慣れた照明光下の被写体（患者の患部など）を閲覧することができ、診察や診断の精度を向上することができる。
【図面の簡単な説明】
【０１０７】
【図１】色票を斜め前方側からみた斜視図である。
【図２】色票を斜め後方側からみた斜視図である。
【図３】色票の表面側の具体的構成例を示す平面図である。
【図４】画像処理システムの一例を示す図である。
【図５】コンピュータの概略構成を示す図である。
【図６】デジタルカメラの主要な構成を示す図である。
【図７】デジタルカメラの機能をブロックにて示す図である。
【図８】デジタルカメラの動作の流れを示す流れ図である。
【図９】撮影時における被写体、色票およびデジタルカメラの配置例を示す図である。
【図１０】コンピュータの機能をブロックにて示す図である。
【図１１】画像再生時のコンピュータの動作の流れを示す流れ図である。
【図１２】コンピュータにおいて評価処理を行う際の流れ図である。
【符号の説明】
【０１０８】
１  色票
１ａ  基準領域
１０，２０，３０，４０  領域
１１  基準色パッチ
２１，２２  メタメリック評価色パッチ
３１，３２，３３  無彩色パッチ
４１  解像度チャート
１００  画像処理システム
２００  デジタルカメラ
３００  コンピュータ
２３２  照明成分データ
２３３  物体色成分データ
３３１  合成画像データ
【図１】
2006064458.tif 000007
【図２】
2006064458.tif 000008
【図３】
2006064458.tif 000009
【図４】
2006064458.tif 000010
【図５】
2006064458.tif 000011
【図６】
2006064458.tif 000012
【図７】
2006064458.tif 000013
【図８】
2006064458.tif 000014
【図９】
2006064458.tif 000015
【図１０】
2006064458.tif 000016
【図１１】
2006064458.tif 000017
【図１２】
2006064458.tif 000018