(57)【要約】【課題】画像データをオブジェクト化して段落や章単位などのまとまりとして統合、グループ化して応用する。【解決手段】画像処理装置は、章や段落等を構成要素の単位とする画像情報、第１の識別情報、及び前記画像情報と前記第１の識別情報とは異なる第２の情報とを有するビットマップ情報が入力された際、ＯＣＲ部でこのビットマップ情報に書かれているテキスト情報、メタ情報を出力し、サブタイトル作成部で前記ＯＣＲ部から出力されたテキスト情報、メタ情報を入力としてサブタイトルを作成する。【選択図】図１
2006260570.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力されるビットマップ情報に書かれているテキスト情報を出力するＯＣＲ部と、
このＯＣＲ部から出力されたテキスト情報からサブタイトルを作成するサブタイトル作成部と、
を具備したことを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
入力されるビットマップ情報に書かれているテキスト情報を出力するＯＣＲ部と、
このＯＣＲ部から出力されたテキスト情報からサブタイトルを作成するサブタイトル作成部と、
前記ビットマップ情報の領域の位置情報を抽出する領域座標抽出部と、
この領域座標抽出部で抽出されたビットマップ情報の位置情報と前記サブタイトル作成部で作成されたサブタイトルとから、しおり情報と目次情報とを作成するしおり・目次作成部と、
を具備したことを特徴とする画像処理装置。
【請求項３】
入力されるビットマップ情報に書かれているテキスト情報を出力するＯＣＲ部と、
このＯＣＲ部から出力されたテキスト情報からキーワードを抽出するキーワード抽出部と、
を具備したことを特徴とする画像処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、画像データに対して画像処理を施す画像処理装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、デジタル技術の発達と共に多くの文書がデジタル化され、その管理が重要な課題となっている。
【０００３】
従来技術では、しおりや目次にしたい項目を手動で選択し、それからしおりや目次を生成している。
【０００４】
また、ドキュメントのキーワードを作成する場合、キーワードを手動で入力したり、ドキュメント全体を見てその中で一番出現頻度が高いものをキーワードとするなど、段落や章単位等小さな構成で見ていない。他に、ドキュメントの本文中に書かれている図表番号から図表を見つけるのは比較的容易にできると思われるが、図表Ａの内容は本文中の何処に書かれているかを知りたい場合等、図表からドキュメントの本文中に書かれている図表番号を探すのは前者に比べて困難である。従来はこのように本文中の図表番号と実際の図表との相関関係がわかりにくい。
【０００５】
特開２００２−４１４９７号公報（特許文献１）は、ページ記述言語による文書画像のデータを領域に分割し、分割した領域内のデータにタグ、属性値を割り当て、これらに基づき構造化記述言語による文書画像を生成するというものである。
【０００６】
特開平５−８９１０３号公報（特許文献２）は、図表の図表番号と本文中の図表番号を関連付け、ドキュメント本文中に書かれている図表番号と図表の図表番号を同時にリナンバリングするものである。
【０００７】
しかしながら、特許文献１は、領域内のデータにタグ、属性値などを割り当てたりすることにより、構造化記述言語による文書画像（文書と画像を用いた簡易データベースのようなもの）を生成している。これは文書（メタ情報）と図表の関連を利用したものであるが、画像データをオブジェクト化し、段落や章単位などのまとまりとして統合、グループ化したものに対しての応用ではない。
【０００８】
また、特許文献２は、ドキュメントの本文中に書かれている図表番号と図表とに関連性を持たせているが、本文中の図表番号や図表タイトルと図表の位置情報を用いた活用方法がない。
【特許文献１】特開２００２−４１４９７号公報
【特許文献２】特開平５−８９１０３号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
この発明の目的は、画像データをオブジェクト化して段落や章単位などのまとまりとして統合、グループ化して応用することのできる画像処理装置を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
この発明の画像処理装置は、入力されるビットマップ情報に書かれているテキスト情報を出力するＯＣＲ部と、このＯＣＲ部から出力されたテキスト情報からサブタイトルを作成するサブタイトル作成部とから構成されている。
【発明の効果】
【００１１】
本発明の画像処理装置は、画像データをオブジェクト化して段落や章単位などのまとまりとして統合、グループ化して応用することが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１２】
以下、図面を参照して、この発明の実施の形態について詳細に説明する。
【００１３】
図１は、この発明の第１実施例に係る画像処理装置１の概略構成を示すものである。すなわち、画像処理装置１は、制御回路１０、ＯＣＲ部１００１、及びサブタイトル作成部１００２とから構成されている。
【００１４】
制御回路１０は、全体の制御を司る。
【００１５】
ＯＣＲ部１００１は、ビットマップ情報１０００に書かれているテキスト情報１０１０を出力する。
【００１６】
サブタイトル作成部１００２は、ＯＣＲ部１００１から出力されたテキスト情報１０１０を入力として、サブタイトル１０２０を出力する。
【００１７】
図２は、画像処理装置１に入力されるビットマップ情報１０００の構成例を示すものである。すなわち、ビットマップ情報１０００は、手動や既存特許などによって段落や章などのまとまりとして構成されているビットマップ情報（もしくは関連付けられたビットマップ情報群）であって、以下の構成要素を持っている。
【００１８】
ａ．領域のビットマップ（領域の画素情報）
ｂ．領域のｘ,ｙオフセット（ドキュメントに対する領域の位置）
ｃ．領域の幅、高さ
ｄ．領域の圧縮方式
ｅ．領域内にある文字のテキスト情報
ｆ．領域のメタ情報
ｇ．領域の属性（表、写真、文字等、領域がどんな目的で構成されているかを示したもの）
次に、第１実施例のポイントであるＯＣＲ部１００１とサブタイトル作成部１００２について図３〜６を用いて説明する。
【００１９】
図３は、ＯＣＲ部１００１の詳細構成を示すものである。ＯＣＲ部１００１は、ＯＣＲ処理部１００１−１とテキスト情報抽出部１００１−２とから構成されている。
【００２０】
図３に示すように、ＯＣＲ部１００１に入力されたビットマップ情報１０００は通常そのままＯＣＲ処理部１００１−１で処理される。
【００２１】
それに対して、ビットマップ情報１０００がテキスト情報、メタ情報を持っている場合は、テキスト情報、メタ情報のみを抽出するテキスト情報抽出部１００１−２にデータが入力される。テキスト情報抽出部１００１−２は、ビットマップ情報１０００からテキスト情報とメタ情報のみを抜き出して出力する。
【００２２】
図４は、サブタイトル作成部１００２の構成例を示すものである。サブタイトル作成部１００２は、単語出現頻度カウント部１００２−１とサブタイトル決定部１００２−２とから構成されている。
【００２３】
サブタイトル作成部１００２は入力されたテキスト情報１０１０を、図４に示すように、単語出現頻度カウント部１００２−１で各単語の出現頻度をカウントし、そのカウント情報をサブタイトル決定部１００２−２に入力してサブタイトル１０２０を出力（決定）する。
【００２４】
図５は、サブタイトル作成部１００２の他の構成例を示すものである。サブタイトル作成部１００２は、テキスト意味解析部１００２−３とサブタイトル決定部１００２−２とから構成されている。
【００２５】
サブタイトル作成部１００２は入力されたテキスト情報１０１０を、図５に示すように、テキスト意味解析部１００２−３でテキスト情報の意味を解析し、その情報をサブタイトル決定部１００２−２に入力してサブタイトル１０２０を出力（決定）する。
【００２６】
図６は、サブタイトル作成部１００２の他の構成例を示すものである。サブタイトル作成部１００２は、単語出現頻度カウント部１００２−１とテキスト意味解析部１００２−３とを併設し、サブタイトル決定部１００２−２で決定する構成とされている。
【００２７】
サブタイトル作成部１００２は入力されたテキスト情報１０１０を、図６に示すように、単語出現頻度カウント部１００２−１で各単語の出現頻度をカウントし、テキスト意味解析部１００２−３でテキストの意味を解析し、それぞれの結果をサブタイトル決定部１００２−２に入力してサブタイトル１０２０を出力（決定）する。
【００２８】
以上説明したように上記第１実施例によれば、段落や章等のまとまりとして構成されているビットマップ情報（もしくは関連付けられたビットマップ情報群）のサブタイトルを得ることにより、段落や章単位で文書の管理、検索ができるようになる。
【００２９】
また、段落や章等の単位でサブタイトルを抽出するという作業を自動化することにより、ユーザの負担を減らすことができる。
【００３０】
次に、第２実施例について説明する。
【００３１】
図７は、第２実施例に係る画像処理装置２の概略構成を示すものである。すなわち、画像処理装置２は、制御回路１０、ＯＣＲ部１００１、サブタイトル作成部１００２、領域座標抽出部１００３、及びしおり・目次作成部１００４とから構成されている。
【００３２】
制御回路１０は、全体の制御を司る。
【００３３】
ＯＣＲ部１００１は、手動や既存特許などによって段落や章などのまとまりとして構成されている第１のビットマップ情報（もしくは関連付けられたビットマップ情報群）１０００を入力として、第１のビットマップ情報１０００に書かれているテキスト情報１０１０を出力とする。
【００３４】
サブタイトル作成部１００２は、ＯＣＲ部１００１から出力されたテキスト情報１０１０を入力として、サブタイトル１０２０を出力する。
【００３５】
領域座標抽出部１００３は、第１のビットマップ情報１０００を入力として、ビットマップ情報の領域の位置情報１０３０を抽出する。
【００３６】
しおり・目次生成部１００４は、サブタイトル作成部１００２から出力されたサブタイトル１０２０と第１のビットマップ情報１０００の位置情報１０３０とを入力として、しおり情報や目次情報を作成する。
【００３７】
なお、ＯＣＲ部１００１とサブタイトル作成部１００２については、第１実施例と同様であるので説明を省略する。
【００３８】
次に、領域座標抽出部１００３と、しおり・目次生成部１００４について説明する。
【００３９】
図８は、領域座標抽出部１００３における入出力例を示すものである。
【００４０】
領域座標抽出部１００３は、第１のビットマップ情報（群）１０００の構成要素の中からオフセット情報のみを取り出し、領域のオフセット情報１０３０を出力する。
【００４１】
続いて、しおり・目次生成部１００４は、サブタイトル作成部１００２から出力されたサブタイトル１０２０と、領域座標抽出部１０３０から出力されたオフセット情報１０３０を入力とし、しおりもしくは目次情報１０４０を作成する。
【００４２】
以上説明したように上記第２実施例によれば、入力となるビットマップ情報１０００は章や段落といったまとまりとして構成されているため、章や段落単位でしおりや目次を自動で生成することが可能となり文書管理が容易になる。
【００４３】
また、しおり・目次情報の作成を自動化することができるので、ユーザの負担を減らすことができる。
【００４４】
次に、第３実施例について説明する。
【００４５】
図９は、第３実施例に係る画像処理装置３の概略構成を示すものである。すなわち、画像処理装置３は、制御回路１０、ＯＣＲ部１００１、及びキーワード抽出部１００５とから構成されている。制御回路１０とＯＣＲ部１００１とは、第２実施例と同様であるので説明を省略する。
【００４６】
キーワード抽出部１００５は、ＯＣＲ部１００１より出力されたテキスト情報１０１０を入力とし、キーワード情報１０５０を抽出する。
【００４７】
図１０は、キーワード抽出部１００５の構成例を示すものである。キーワード抽出部１００５は、単語出現頻度カウンタ部１００５−１、キーワード決定部１００５−２、及びテキスト意味解析部１００５−３とから構成される。
【００４８】
図１０に示されるように、テキスト情報１０１０は、単語出現頻度カウンタ部１００５−１とテキスト意味解析部１００５−３とに入力される。
【００４９】
単語出現頻度カウンタ部１００５−１からのカウント結果と、テキスト意味解析部１００５−３の解析結果とがキーワード決定部１００５−２に入力される。
【００５０】
そして、キーワード決定部１００５−２は、キーワードを決定してキーワード情報１０５０を出力する。
【００５１】
以上説明したように上記第３実施例によれば、通常はドキュメント全体からキーワードを割り出していたのに対して段落や章単位でのキーワードが抽出できるため、段落や文書単位で何を言いたいのか、何を記述しているのかの理解を容易にすることができる。
【００５２】
また、キーワード抽出を自動化することができるので、ユーザの負担を減らすことができる。
【００５３】
なお、本願発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で種々に変形することが可能である。また、各実施形態は可能な限り適宜組み合わせて実施してもよく、その場合組み合わせた効果が得られる。さらに、上記実施形態には種々の段階の発明が含まれており、開示される複数の構成要件における適宜な組み合わせにより種々の発明が抽出され得る。例えば、実施形態に示される全構成要件から幾つかの構成要件が削除されても、発明が解決しようとする課題の欄で述べた課題が解決でき、発明の効果の欄で述べられている効果が得られる場合には、この構成要件が削除された構成が発明として抽出され得る。
【図面の簡単な説明】
【００５４】
【図１】第１実施例に係る画像処理装置の概略構成を示すブロック図。
【図２】画像処理装置に入力されるビットマップ情報の構成例を示す図。
【図３】ＯＣＲ部の詳細構成を示す図。
【図４】サブタイトル作成部の構成例を示す図。
【図５】サブタイトル作成部の他の構成例を示す図。
【図６】サブタイトル作成部の他の構成例を示す図。
【図７】第２実施例に係る画像処理装置の概略構成を示すブロック図。
【図８】領域座標抽出部の入出力を示す図。
【図９】第３実施例に係る画像処理装置の概略構成を示すブロック図。
【図１０】キーワード抽出部の構成例を示す図。
【符号の説明】
【００５５】
１…画像処理装置、１０…制御回路、１００１…ＯＣＲ部、１００１−１…ＯＣＲ処理部、１００１−２…テキスト情報抽出部、１００２…サブタイトル作成部、１００２−１…単語出現頻度カウント部、１００２−２…サブタイトル決定部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
2006260570.tif 000009
【図８】
2006260570.tif 000010
【図９】
2006260570.tif 000011
【図１０】
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