(57)【要約】【課題】音声入力以外に、カメラでの表情入力等複数の体調入力を必要としシステムが大がかりになり、音声入力をカオス解析し一般被験者の教師データで学習したニューラルネットワークに入力し判定することで判定結果が使用者の体調とずれる場合があるという課題を有していた。【解決手段】マイク１０２と、人毎に予め特定の音声を登録する音声登録手段１０３と、特定された人の登録音声と入力音声との比較により音声認識する音声認識手段１０４と、音声認識率を算出する音声認識率算出手段１０５と、体調判定手段１０６を備え、体調判定手段１０６は、音声認識率算出手段１０５で算出された音声認識率に応じて体調を判定することで、特定の個人について、音声する入力だけで、予め登録した音声との音声認識率の算出という処理だけで体調を判定できる体調判定装置を提供することができる。【選択図】図１
2006230548.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
音声を入力するための音声入力手段と、一人または複数の人毎に予め特定の音声を登録するための音声登録手段と、前記音声入力手段で入力する人を特定する話者特定手段と、前記音声登録手段に登録された音声から前記話者特定手段により特定された人の登録音声と前記音声入力手段により入力された音声との比較により音声認識するための音声認識手段と、前記音声認識手段での音声認識率を算出する音声認識率算出手段と、体調判定手段とを備え、前記体調判定手段は、前記音声認識率算出手段で算出された音声認識率に応じて体調を判定する体調判定装置。
【請求項２】
音声認識率算出手段は、音素毎の認識率を算出する請求項１記載の体調判定装置。
【請求項３】
特定音素毎の認識率を算出する特定音素認識率算出手段を備え、体調判定手段は、特定音素認識率算出手段で算出した特定音素認識率に応じて判定した結果の修正を行う請求項２記載の体調判定装置。
【請求項４】
音声登録手段に登録された音声と同じ言語の音声入力を促す音声入力促し手段と、前記音声入力促し手段の動作時点と音声入力手段への音声入力がなされた時点の時間を計時する計時手段を備え、体調判定手段は、前記音声入力促し手段の動作の前後所定時間内に音声入力手段により入力された音声についてのみ音声認識率算出手段で算出された音声認識率に応じて体調を判定する請求項１〜３のいずれか１項記載の体調判定装置。
【請求項５】
時刻計時手段を備え、音声入力促し手段は、前記時刻計時手段が予め決められた時刻を計時した時に動作する請求項４記載の体調判定装置。
【請求項６】
現在の季節を検知するための季節検知手段を備え、体調判定手段は、前記季節検知手段の検知した季節に応じて判定した結果の修正を行う請求項１〜５のいずれか１項記載の体調判定装置。
【請求項７】
気温を検知するための気温検知手段を備え、体調判定手段は、前記季節検知手段の検知した季節に応じて判定した結果の修正を行う請求項１〜６のいずれか１項記載の体調判定装置。
【請求項８】
少なくとも１回分の入力された音声と判定結果を記憶するための記憶手段と、外部との通信を行うための外部通信手段と、外部からの要求に従い音声入力促し手段の起動を行う音声入力促し起動手段を備え、前記音声入力促し手段は、外部からの要求に応じて前記音声入力促し起動手段により起動され、前記外部通信手段は、外部からの要求があった場合または体調判定手段が判定した結果が予め決められた閾値より悪い場合に、音声登録手段の登録内容と前記記憶手段に記憶されているデータを添付して予め決められた連絡先に通報を行う請求項１〜７のいずれか１項記載の体調判定装置。
【請求項９】
コンピュータに請求項１〜８のいずれか１項記載の体調判定装置の少なくとも一部の機能を実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、話者音声を音声認識により解析して体調判定を行う体調判定装置およびそのプログラムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、病気に至る前に、脈拍、呼吸、体温等の生理量測定以外に、音声を用いて心身の健康状態を判定する装置として、鬱状態において現れる無表情、音声のトーン低下、運動量の低下を検出して、精神的な健康状態を評価するものがあった（例えば、特許文献１参照）。
【０００３】
図５は、特許文献１に記載された従来の体調判定装置の回路構成を表すブロック図である。図５において、パソコン１と、パソコン１に接続されたディスプレイ３と、ＣＣＤカメラ４と、マイク５と、スピーカ６と、加速度センサ７とを備えている。
【０００４】
パソコン１は、ＣＣＤカメラ４の出力を解析する表情解析部１１と、マイク５の出力を解析する音声解析部１２と、加速度センサ７の出力を受信して解析する加速度解析部１３と、各解析部１１、１２、１３の解析結果に基づいて精神状態を判定する精神状態判定部１４と、過去１０日間の入力データと判定結果を格納するためのメモリ１５と、対処方法判定部１６、予め設定してある連絡先に対し自動的に連絡を行うためのモデム１７を備えている。精神状態判定部１４は、鬱状態の可能性判断の際に使用されるカウンタ１４ａ、１４ｂを内蔵している。
【０００５】
表情解析部１１では、ＣＣＤカメラ４の撮像画像についてエッジ抽出処理を行なった後、２値化して使用者の顔に相当する領域を表情データとして抽出し、５分ぶんの表情データから、表情データの変化量Ｈを求め、この表情変化量Ｈと使用者の過去１０日間における表情データの変化量を平均した値αとが比較され、その比較結果が精神状態判定部１４に入力されるとともに、メモリ１５に格納される。
【０００６】
また、音声解析部１２は、マイク５に入力された音声について周波数解析処理を行なった後、平均周波数Ｆを音声データとして演算する。この音声データは、パソコン１の起動時及び稼働中１時間毎にパソコン１から使用者に対して行われる質問に応答することにより入力される。このとき、質問内容は、ディスプレイ３に表示されるとともに、スピーカ６から音声で出力される。そして、得られた平均周波数Ｆと予め普段の会話における音声について求めておいた平均周波数の値βとが比較され、その比較結果が精神状態判定部１４に入力されるとともに、メモリ１５に格納される。
【０００７】
更に、加速度解析部１３では、加速度センサ７入力されたデータから移動量Ｄが演算され、得られた移動量Ｄと使用者の過去１０日間における移動量を平均した値γとが比較され、その比較結果が精神状態判定部１４に入力されるとともに、メモリ１５に格納される。
【０００８】
精神状態判定部１４では、各解析部１１、１２、１３の出力に基づいて、使用者の鬱状態を３段階にレベル分けして判定する。判定は各解析部の結果を総合的に判定するか、各解析部の結果のうち最も高い鬱状態レベルで判定するか、各解析部の結果の鬱状態レベルの平均値等で判定するかで行う。
【０００９】
対処方法判定部１６では、最も鬱病の疑いが高いレベル３の時には、医療機関等の予め設定してある連絡先に対しモデム１７を介して自動的に連絡を行う。そして、連絡を受けた医療機関等においては、その使用者に対し電話等によるカウンセリング等が行われるものである。
【００１０】
また、ネットワークを介して接続した携帯電話等のクライアント装置より入力された使用者音声をサーバ装置でカオス解析した結果をニューラルネットワークに入力して使用者の健康状態や精神状態を表す指標値を求め、クライアント装置に提示するものがあった（例えば、特許文献２参照）。
【００１１】
図６は、特許文献２に記載された従来の体調判定装置の解析サーバのカオス解析処理の詳細動作を示すフローチャートである。
【００１２】
解析サーバは、ネットワークを介して接続した携帯電話から入力された使用者の話者音声についてカオス解析を行うことで疲労度や痴呆度等を判定して、結果を使用者の携帯電話に提示するものである。
【００１３】
図６において、解析サーバは、解析要求チェックを行い（ステップＳ３１）、解析要求があったかどうかを判断する（ステップＳ３２）。解析要求がない場合はそのままカオス解析処理を抜ける。一方、解析要求があった場合は、データベースに録音されている話者音声の時系列データから、あらかじめ指定されたサンプル点数分のデータを、無音部除去処理のために時系列の中央部から解析データとして抽出する（ステップＳ３３）。
【００１４】
時系列の解析データを抽出した後、解析サーバは、その時系列データをカオス計算し、話者音声の特徴量を求める（ステップＳ３４）。このカオス計算では、状態ベクトル（リアプノフ指数（Ｌ）、エントロピー（Ｅ）、Ｆ−ｃｏｎｓｔａｎｔ（Ｆ））を計算し、計算した状態ベクトルをニューラルネットワークに入力することにより、話者音声の時系列データを数値化する。
【００１５】
ニューラルネットワークは、疲労度であれば、システムの運用前に５０〜１００人の被験者について行ったフリッカー試験や自覚症状調べのスコア等の別の疲労度テストの結果から疲労値を算出し、その時点の各被験者の音声からカオス計算した状態ベクトルを入力した時、その疲労値にできるだけ近い値が出力されるように、フリッカー試験や自覚症状調べのスコアを教師データとして学習している。痴呆度であれば、一般に信頼性があるとされている別の痴呆度テストの結果を教師データとして学習している。
【００１６】
話者音声の特徴量を求めた後は、データベースに録音されている当該話者音声のファイルを削除（ステップＳ３５）し、当該カオス計算による解析結果をデータベースに登録して（ステップＳ３６）、一連のカオス解析処理を終了するものである。
【特許文献１】特開２０００−２４５７１８号公報
【特許文献２】特開２００４−２４０３９４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１７】
前記特許文献１に記載された従来の構成では、無表情、音声のトーン低下、運動量の低下の評価を行い鬱状態を判定して、判定した鬱状態のレベルに応じて、対処方法を指示することで、使用者は鬱状態の解消に努めることができ、鬱病の疑いがあるような場合には、自動的に医療機関等に連絡することで、使用者がその指示やカウンセリングを仰ぐことができる。
【００１８】
しかしながら、鬱状態の判定の精度を上げるために、音声入力だけでなく、カメラによる表情入力、加速度センサによる運動量入力も必要としているため、システムが大がかりになり、また鬱病の疑いがあるような場合には、自動的に医療機関等に連絡するものの、連絡を受けた医療機関等が、その使用者に対しカウンセリングを行うために電話等によるヒアリングをあれこれ行わねばならないという課題を有していた。また、音声の周波数は、同一個人においても体調や心理的な影響に左右されやすく不安定なため、周波数の低下が鬱状態によるものか、その他の体調要因や心理的要因によるものかは区別しにくいという課題を有していた。
【００１９】
また、前記特許文献２に記載された従来の構成では、ネットワークを介して接続した携帯電話等のクライアント装置より入力された使用者音声をサーバ装置でカオス解析した結果をニューラルネットワークに入力して使用者の健康状態や精神状態を表す指標値を求め、クライアント装置に提示することで、使用者は携帯用のクライアント装置を利用して声を録音するだけで、自分の健康状態や精神状態等をいつでも好きな場所でチェックすることができるが、ニューラルネットワークに学習させている教師データは、事前に５０人〜１００人の被験者について行った音声と疲労テスト結果から導かれたものであり、携帯電話から音声を入力する使用者の疲労度と必ずしも一致するものではないという課題を有していた。
【００２０】
また、健康状態や精神状態の判定結果は、携帯用のクライアント装置で音声を入力した本人にしか提示されないので、家族等が遠隔からその健康状態や精神状態の判定結果を把握できないという課題を有していた。
【００２１】
本発明は、前記従来の課題を解決するもので、特定の個人について、音声入力だけで、簡単な処理で体調を判定し、また医療機関や家族等外部から要求があった時や、体調が悪いと判定した時には、予め登録した医療機関や家族等に最近のデータを添付して連絡することで、連絡を受けた医療機関や家族も最近の使用者の傾向を把握でき迅速な対応ができる体調判定装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００２２】
前記従来の課題を解決するために、音声を入力するための音声入力手段と、一人または複数の人毎に予め特定の音声を登録するための音声登録手段と、前記音声入力手段で入力する人を特定する話者特定手段と、前記音声登録手段に登録された音声から前記話者特定手段により特定された人の登録音声と前記音声入力手段により入力された音声との比較により音声認識するための音声認識手段と、前記音声認識手段での音声認識率を算出する音声認識率算出手段と、体調判定手段を備え、前記体調判定手段は、前記音声認識率算出手段で算出された音声認識率に応じて体調を判定する体調判定装置としたものである。
【００２３】
これによって、特定の個人について、音声入力だけで、簡単な処理で体調を判定できる体調判定装置を提供することができる。
【００２４】
また、音声認識率算出手段は、音素毎の認識率を算出し、また判定結果を障害の出やすい特定音素の認識率に応じて修正することで、脳血管障害等に起因する体調悪化等で現れる発話明瞭度の低下を加味して体調を判定できる体調判定装置を提供することができる。
【発明の効果】
【００２５】
本発明は、特定の個人について、音声する入力だけで、予め登録した音声との音声認識率の算出という処理だけで体調を判定できる体調判定装置を提供することができる。
【００２６】
また、音素毎の認識率を算出し、また判定結果を障害の出やすい特定音素の認識率に応じて修正することで、脳血管障害等に起因する体調悪化等で現れる音素明瞭度の低下を加味して体調を判定できる体調判定装置を提供することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２７】
第１の発明は、音声を入力するための音声入力手段と、一人または複数の人毎に予め特定の音声を登録するための音声登録手段と、前記音声入力手段で入力する人を特定する話者特定手段と、前記音声登録手段に登録された音声から前記話者特定手段により特定された人の登録音声と前記音声入力手段により入力された音声との比較により音声認識するための音声認識手段と、前記音声認識手段での音声認識率を算出する音声認識率算出手段と、体調判定手段を備え、前記体調判定手段は、前記音声認識率算出手段で算出された音声認識率に応じて体調を判定するようにしたことで、特定の個人について、音声する入力だけで、予め登録した音声との音声認識率の算出という処理だけで体調を判定できる体調判定装置を提供することができる。
【００２８】
第２の発明は、特に第１の発明において、音声認識率算出手段は、音素毎の認識率を算出することで、脳血管障害等に起因する体調悪化等で現れる音素明瞭度の低下を加味して体調を判定できる体調判定装置を提供することができる。
【００２９】
第３の発明は、特に第２の発明において、体調判定装置は、特定音素毎の認識率を算出する特定音素認識率算出手段を備え、体調判定手段は、特定音素認識率算出手段で算出した特定音素認識率に応じて判定した結果の修正を行うことで、判定結果が障害の出やすい特定音素の認識率に応じて修正され、脳血管障害等に起因する体調悪化等で現れる発話明瞭度の低下をより反映して体調を判定できる体調判定装置を提供することができる。
【００３０】
第４の発明は、特に第１〜３の発明において、体調判定装置は、音声登録手段に登録された音声と同じ言語の音声入力を促す音声入力促し手段と、前記音声入力促し手段の動作時点と音声入力手段への音声入力がなされた時点の時間を計時する計時手段を備え、体調判定手段は、前記音声入力促し手段の動作の前後所定時間内に音声入力手段により入力された音声についてのみ音声認識率算出手段で算出された音声認識率に応じて体調を判定することで、音声入力促し手段の促しによって音声入力を忘れることなく行え体調管理ができる体調判定装置を提供することができる。
【００３１】
第５の発明は、特に第４の発明において、体調判定装置は、時刻計時手段を備え、音声入力促し手段は、前記時刻計時手段が予め決められた時刻を計時した時に動作することで、毎日定時刻に音声入力促し手段の促しによって音声入力を忘れることなく行え、体内リズムに合わせて体調管理ができる体調判定装置を提供することができる。
【００３２】
第６の発明は、特に第１〜５の発明において、体調判定装置は、現在の季節を検知するための季節検知手段を備え、体調判定手段は、前記季節検知手段の検知した季節に応じて判定した結果の修正を行うことで、たとえば体調の悪くなりやすい夏や冬等の季節や季節の変わり目では判定結果の危険度をやや高めに修正して、より早めに体調の危険度を把握できる体調判定装置を提供することができる。
【００３３】
第７の発明は、特に第１〜６の発明において、体調判定装置は、気温を検知するための気温検知手段を備え、体調判定手段は、前記季節検知手段の検知した季節に応じて判定した結果の修正を行うことで、たとえば体調の悪くなりやすい高温時や低温時や急激な気温の変化時には判定結果の危険度をやや高めに修正して、より早めに体調の危険度を把握できる体調判定装置を提供することができる。
【００３４】
第８の発明は、特に第１〜７の発明において、体調判定装置は、少なくとも１回分の入力された音声と判定結果を記憶するための記憶手段と、外部との通信を行うための外部通信手段と、外部からの要求に従い音声入力促し手段の起動を行う音声入力促し起動手段を備え、音声入力促し手段は、外部からの要求に応じて音声入力促し起動手段により起動され、前記外部通信手段は、外部からの要求があった場合または体調判定手段が判定した結果が予め決められた閾値より悪い場合に、音声登録手段の登録内容と前記記憶手段に記憶されているデータを添付して予め決められた連絡先に通報を行うことで、連絡を受けた医療機関や家族も最近の使用者の傾向を把握でき迅速な対応ができ、必要に応じて外部から体調データや判定を取得して体調を見守ることができる体調判定装置を提供することができる。
【００３５】
第９の発明は、コンピュータに第１〜８の発明のいずれか１項記載の体調判定装置の少なくとも一部の機能を実行させるためのプログラムとしたもので、電気・情報機器、コンピュータ、サーバー等のハードリソースを協働させて本発明の体調判定装置の少なくとも一部を容易に実現することができる。また記録媒体に記録したり通信回線を用いてプログラムを配信したりすることでプログラムの配布・更新やそのインストール作業が簡単にできる。
【００３６】
以下、本発明の実施の形態について、図面を参照しながら説明する。なお、この実施の形態によって本発明が限定されるものではない。
【００３７】
（実施の形態１）
図１は、本発明の実施の形態１における体調判定装置の構成を示すブロック図である。また、図２は、同体調判定装置の動作の流れを示すフローチャートである。
【００３８】
図１において、１０１は体調判定装置本体で、１０２は音声入力手段であるマイク、１０３は一人または複数の人毎に予め特定の音声を登録するための音声登録手段で、音声登録手段１０３は、本実施の形態では、特定の話者１人についてのみ登録可能なものである。また、１０４は音声登録手段１０３の登録音声とマイク１０２により入力された音声との比較により音声認識するための音声認識手段、１０５は音声認識手段１０４での音声認識率を算出する音声認識率算出手段、１０６は音声認識率算出手段１０５で算出された音声認識率に応じて体調を判定する体調判定手段である。
【００３９】
１０７は音声認識手段１０４での特定音素毎の認識率を算出する特定音素認識率算出手段、１０８は音声登録手段１０３に登録された音声と同じ言語の音声入力を促す音声入力促し手段、１０９は音声入力促し手段１０８の動作時点とマイク１０２への音声入力がなされた時点の時間を計時する計時手段、１１０は音声入力促し手段１０８が動作する時刻を計時するための時刻計時手段、１１１は現在の季節を検知するための季節検知手段であるカレンダー手段、１１２は気温を検知するための気温検知手段、１１３は報知手段である。
【００４０】
以上のように構成された体調判定装置について、以下その動作、作用を説明する。
【００４１】
まず、使用者は体調の良い時に、話者名とともに、予め決められた特定の音声、例えば「お馬がパカパカ走っています」等の音声をマイク１０２から入力して音声登録手段１０３に登録しておく。音声認識手段１０４は、登録された音声について、特徴ベクトルを抽出しておく。即ち、まず登録された音声について音声のパワー変化から音素（／ｏ／、／ｕ／、／ｍ／、／ａ／、／ｇ／、／ａ／等）区切りを抽出しておく。
【００４２】
音声登録手段１０３への特定音声の登録が済むと、時刻計時手段１１０は予め決められた時刻（本実施の形態では２０：００）になると、音声入力促し手段１０８が、「音声入力の時間になりました。『お馬がパカパカ走っています』としゃべってください」と音声登録手段１０３に登録された特定音声と同じ内容の音声入力を促す。計時手段１０９は音声入力促し手段１０８の動作時点とマイク１０２に特定音声が入力された時点の時間を計時し、所定時間内（本実施の形態では±３０分以内）であれば、マイク１０２に入力された音声を有効として音声認識手段１０４に入力する（図２ステップ１〜３）。
【００４３】
音声認識手段１０４は、入力された音声について、音声登録手段１０３の登録音声との比較処理を行う。即ち、まず登録された音声について音声のパワー変化から音素（／ｏ／、／ｕ／、／ｍ／、／ａ／、／ｇ／、／ａ／等）区切りを抽出し、音素区切り毎に音声登録手段１０３波形とのパターンマッチングを行い、音声登録手段１０３に登録されている音声の波形との同期をとり、各音素毎の波形の類似度を算出する。音声認識率算出手段１０５は、音声認識手段１０４によって算出された各音素毎の波形のパターン類似度から各音素毎の音声認識率を算出し、所定の閾値以上の認識率（本実施の形態では５０％）以上の音素数の全音素数に対する割合を認識率として算出する（ステップ４、５）。
【００４４】
この時、特定音素認識率算出手段１０７は、構音異常を発見しやすいと言われている／ｐ／、／ｋ／について、所定の閾値以上の認識率（本実施の形態では５０％）以上の／ｐ／及び／ｋ／の音素数の、全／ｐ／及び／ｋ／音素数に対する割合を認識率として算出する。
【００４５】
体調判定手段１０６は、音声認識率算出手段１０５が算出した、所定音声の全音素について、所定の閾値以上の認識率（本実施の形態では５０％）以上の音素数の全音素数に対する割合を認識率に応じて体調レベルを判定する。即ち、１０％未満が１、１０％以上２０％未満が２、・・・、９０％以上が１０というように、体調レベルを判定する（ステップ６）。
【００４６】
さらに、体調判定手段１０６は、特定音素認識率算出手段１０７が算出した特定音素についての認識率が５０％未満の時や、現在の季節が夏か冬（本実施の形態では夏を５月１５日〜９月１５日、冬を１１月１５日〜３月１５日としている）や、気温が高温又は低温（本実施の形態では高温を２７℃以上、冬を１０℃以下としている）の時には、各々体調レベルを１レベル減じて体調レベルとする（ステップ７〜１２）。
【００４７】
体調レベルの判定が終了すると、報知手段１１３で、話者名、入力時刻、認識率、特定音素認識率、判定結果、アドバイス等を報知する（ステップ１３）。判定された体調レベルが所定値未満（本実施の形態では５未満）であれば、注意表示を行う。
【００４８】
また、本実施の形態では、１つの特定音声について体調を判定するようにしたが、複数の特定音声について各々入力し、全ての特定音声についての判定結果を総合的に判定（各判定結果の平均レベルを採用する等で判定）するようにしてもかまわない。
【００４９】
また、本実施の形態では、音素毎の認識としてパワー波形のパターンマッチングによる手法を用いたが、別の特徴ベクトルを用いてもかまわない。
【００５０】
また、本実施の形態では、音声入力促し手段１０８は音声で音声入力を促すようにしたが、アラーム音等で音声入力を促すようにしてもかまわない。
【００５１】
さらに、本実施の形態では、現在の季節を検知するための季節検知手段としてカレンダー手段を用いたが、音声入力の際に使用者に日時または季節を入力させるようにしてもかまわない。またインターネットなど通信ネットワークに接続して外部の情報サーバ装置から入手するようにしてもかまわない。
【００５２】
また、本実施の形態では、各々の閾値は予め決められたものとしたが、設定手段で設定できるようにしてもかまわない。
【００５３】
以上のように、本実施の形態においては、マイク１０２と、特定の人について予め特定の音声を登録するための音声登録手段１０３と、音声登録手段１０３の登録音声とマイク１０２により入力された音声との比較により音声認識するための音声認識手段１０４と、音声認識手段１０４での音声認識率を算出する音声認識率算出手段１０５と、体調判定手段１０６を備え、体調判定手段１０６は、音声認識率算出手段１０５で算出された音声認識率に応じて体調を判定するようにしたことで、特定の個人について、音声する入力だけで、予め登録した音声との音声認識率の算出という処理だけで体調を判定できる体調判定装置を提供することができる。
【００５４】
また、音声認識率算出手段１０５は、音素毎の認識率を算出することで、脳血管障害等に起因する体調悪化等で現れる音素明瞭度の低下を加味して体調を判定できる体調判定装置を提供することができる。
【００５５】
さらに、特定音素毎の認識率を算出する特定音素認識率算出手段１０７を備え、体調判定手段１０６は、特定音素認識率算出手段１０７で算出した特定音素認識率に応じて判定した結果の修正を行うことで、判定結果が障害の出やすい特定音素の認識率に応じて修正され、脳血管障害等に起因する体調悪化等で現れる発話明瞭度の低下をより反映して体調を判定できる体調判定装置を提供することができる。
【００５６】
また、音声登録手段１０３に登録された音声と同じ言語の音声入力を促す音声入力促し手段１０８と、音声入力促し手段１０８の動作時点とマイク１０２への音声入力がなされた時点の時間を計時する計時手段１０９を備え、体調判定手段１０６は、音声入力促し手段１０８の動作の前後所定時間内にマイク１０２により入力された音声についてのみ音声認識率算出手段１０５で算出された音声認識率に応じて体調を判定することで、音声入力促し手段１０８の促しによって音声入力を忘れることなく行え体調管理ができる体調判定装置を提供することができる。
【００５７】
また、時刻計時手段１１０を備え、音声入力促し手段１０８は、時刻計時手段１１０が予め決められた時刻を計時した時に動作することで、毎日定時刻に音声入力促し手段の促しによって音声入力を忘れることなく行え、体内リズムに合わせて体調管理ができる体調判定装置を提供することができる。
【００５８】
また、現在の季節を検知するためのカレンダー手段１１１または気温を検知するための気温検知手段１１２を備え、体調判定手段１０６は、季節や高温時や低温時や急激な気温の変化時には判定した結果の修正を行うことで、体調の悪くなりやすい時には判定結果の危険度をやや高めに修正して、より早めに体調の危険度を把握できる体調判定装置を提供することができる。
【００５９】
（実施の形態２）
図３は、本発明の実施の形態２における体調判定装置の構成を示すブロック図である。また、図４は、同体調判定装置の動作の流れを示すフローチャートである。
【００６０】
図３において、図１の構成に加えて、話者特定ボタン１１４と、記憶手段１１５と、外部通信手段１１６と、外部からの要求に従い音声入力促し手段１０８の起動を行う音声入力促し起動手段１１７を備えている。
【００６１】
以上のように構成された体調判定装置について、以下その動作、作用を説明する。
【００６２】
まず、使用者は体調の良い時に、話者特定ボタン１１４（本実施の形態では、１〜５の番号が表示されており、予め各番号は特定個人に割り振られ、番号毎の話者名を登録できるようにしている）を押して、予め決められた特定の音声をマイク１０２から入力して音声登録手段１０３に登録しておく。音声認識手段１０４は、登録された音声について、特徴ベクトルを抽出しておく。即ち、まず登録された音声について音声のパワー変化から音素（／ｏ／、／ｕ／、／ｍ／、／ａ／、／ｇ／、／ａ／等）区切りを抽出しておく。
【００６３】
音声登録手段１０３への特定音声の登録が済むと、時刻計時手段１１０は予め決められた時刻（本実施の形態では２０：００）になると、音声入力促し手段１０８が、「音声入力の時間になりました。『お馬がパカパカ走っています』としゃべってください」と音声登録手段１０３に登録された特定音声と同じ内容の音声入力を促す。使用者は、自分の話者特定ボタン１１４を押して、マイク１０２から音声を入力する。計時手段１０９は音声入力促し手段１０８の動作時点とマイク１０２に特定音声が入力された時点の時間を計時し、所定時間内（本実施の形態では±３０分以内）であれば、マイク１０２に入力された音声を有効として音声認識手段１０４に入力する（図４ステップ１４、ステップ１６、ステップ１７）。
【００６４】
体調判定手段１０６が、マイク１０２に入力された音声から体調判定を行う動作は、実施の形態１と同様である（ステップ１８〜２０、ステップ２２）。この時、記憶手段１１５に話者名、入力日時、入力音声、及び音声認識率算出手段１０５や特定音素認識率算出手段１０７で算出された認識率、体調判定手段１０６で判定された体調レベルを記憶（本実施の形態では最大１０回分のデータを記憶）する（ステップ２１）。
【００６５】
体調判定手段１０６が判定した体調レベルが５未満の時には、予め登録された連絡先（医療機関や家族など）へ音声登録手段１０３に登録された音声データ及び記憶手段１１５に記憶しているデータを添付して通報を行う（ステップ２３）。また、体調判定手段１０６が判定した体調レベルとは無関係に、予め登録された連絡先からのデータ送信要求があった時にも、音声登録手段１０３に登録された音声データ及び記憶手段１１５に記憶しているデータを添付して通報を行う（ステップ２５、ステップ２４）。また、予め登録された連絡先から、音声入力促し起動手段１１７に対して起動要求が出された時には、音声入力促し起動手段１１７は、音声入力促し手段１０８に対して動作起動をかける（ステップ１５、ステップ１６）。
【００６６】
また、本実施の形態では、記憶手段１１５に記憶するデータは最大１０回分の記憶としたが、記憶手段１１５の記憶容量に応じて任意の回数分記憶するようにしてもかまわない。
【００６７】
以上のように、本実施の形態においては、少なくとも１回分の入力された音声と判定結果を記憶するための記憶手段１１５と、外部との通信を行うための外部通信手段１１６と、外部からの要求に従い音声入力促し手段１０８の起動を行う音声入力促し起動手段１１７を備え、音声入力促し手段１０８は、外部からの要求に応じて音声入力促し起動手段１１７により起動され、外部通信手段１１６は、外部からの要求があった場合または体調判定手段１０６が判定した結果が予め決められた閾値より悪い場合に、音声登録手段１０３の登録内容と記憶手段１１５に記憶されているデータを添付して予め決められた連絡先に通報を行うことで、連絡を受けた医療機関や家族も最近の使用者の傾向を把握でき迅速な対応ができ、必要に応じて外部から体調データや判定を取得して体調を見守ることができる体調判定装置を提供することができる。
【００６８】
なお、本実施の形態で説明した体調判定装置の各手段は、ＣＰＵ（またはマイコン）、ＲＡＭ、ＲＯＭ、記憶・記録装置、Ｉ／Ｏなどを備えた電気・情報機器、コンピュータ、サーバー等のハードリソースを協働させるプログラムの形態で実施してもよい。プログラムの形態であれば、磁気メディアや光メディアなどの記録媒体に記録したりインターネットなどの通信回線を用いて配信することで新しい機能の配布・更新やそのインストール作業が簡単にできる。
【００６９】
また、図１や図３で説明した体調判定装置は、システムの形態で実施しても構わない。たとえば、カレンダー手段１１１、気温検知手段１１２、体調判定手段１０６等は体調判定装置本体１０１と離れて、通信ネットワークで接続されたサーバ装置であってもよい。
【産業上の利用可能性】
【００７０】
以上のように、本発明にかかる体調判定装置およびそのプログラムは、本人が自分自身の健康管理のために予防機器として用いるだけでなく、例えば離れた所に住んでいる親や家族の健康を、遠隔から家族が見守ることが可能となる。このため、家庭用の人の見守り機器として有用である。
【図面の簡単な説明】
【００７１】
【図１】本発明の実施の形態１における体調判定装置の構成を示すブロック図
【図２】同体調判定装置の動作の流れを示すフローチャート
【図３】本発明の実施の形態２における体調判定装置の構成を示すブロック図
【図４】同体調判定装置の動作の流れを示すフローチャート
【図５】従来の体調判定装置の回路構成を表すブロック図
【図６】従来の従来の体調判定装置の解析サーバのカオス解析処理の詳細動作を示すフローチャート
【符号の説明】
【００７２】
１０１  体調判定装置本体
１０２  マイク（音声入力手段）
１０３  音声登録手段
１０４  音声認識手段
１０５  音声認識率算出手段
１０６  体調判定手段
１０７  特定音素認識率算出手段
１０８  音声入力促し手段
１０９  計時手段
１１０  時刻計時手段
１１１  カレンダー手段（季節検知手段）
１１２  気温検知手段
１１４  話者特定ボタン（話者特定手段）
１１５  記憶手段
１１６  外部通信手段
１１７  音声入力促し起動手段
【図１】
2006230548.tif 000003
【図２】
2006230548.tif 000004
【図３】
2006230548.tif 000005
【図４】
2006230548.tif 000006
【図５】
2006230548.tif 000007
【図６】
2006230548.tif 000008