(57)【要約】【課題】            特許出願書類等について十分な知識を有しない者であっても、どこの特許事務所が作成して特許出願書類が優れているかを確実に把握し得る特許評価システム、具体的には特許出願書類評価システムを提供することである。【解決手段】        特許出願書類情報Ａｊ（ｊ＝１、２…ｊｅ）を入力して特許出願書類を評価する特許評価システムにおいて、特許出願書類の評価点Ｒが評価要素Ｆｉの狭義の単調関数である場合、特許出願書類ｊの総合評価点ＶＲＫ（ｊ）を数式（１）によって算出する特許評価システム。【選択図】          図１
2006236194.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
特許出願書類情報Ａｊ（ｊ＝１、２…ｊｅ）を入力して特許出願書類を評価する特許評価システムにおいて、特許出願書類の評価点Ｒが評価要素Ｆｉの狭義の単調関数である場合、特許出願書類ｊの総合評価点ＶＲＫ（ｊ）を数式（１）によって算出する特許評価システム。
ＶＲＫ（ｊ）＝Ｃ１＊ＲＫ１（ｊ）＋Ｃ２＊ＲＫ２（ｊ）＋…＋Ｃｉｅ＊ＲＫｉｅ（ｊ）…………（１）
ここに、評価要素Ｆｉについての特許出願書類ｊのランクＲＫｉ（ｊ）は、数式（２）で表現される。
ＲＫｉ（ｊ）＝ｒａｎｋ（ＶＦｉ（ｊ）／（ＶＦｉ（１）、ＶＦｉ（２）…（ＶＦｉ（ｊ）…（ＶＦｉ（ｊｅ））…………（２）
ＶＦｉ（ｊ）は、特許出願書類ｊの評価要素Ｆｉの数値である。
上記において、ｉ＝１、２…ｉｅ；ｊ＝１、２…ｊｅ
【請求項２】
特許出願書類情報Ａｊ（ｊ＝１、２…ｊｅ）を入力して特許出願書類ｊを評価する特許評価システムにおいて、評価要素Ｆ１が請求項１の字数、評価要素Ｆ２が請求項数、評価要素Ｆ３が明細書の字数である場合、特許出願書類ｊの総合評価点ＶＲＫ（ｊ）を数式（１）によって算出する特許評価システム。
ＶＲＫ（ｊ）＝Ｃ１＊ＲＫ１（ｊ）＋Ｃ２＊ＲＫ２（ｊ）＋Ｃ３＊ＲＫ３（ｊ）…………（１）
ここに、評価要素Ｆｉについての特許出願書類ｊのランクＲＫｉ（ｊ）は、下式で表現される。
ＲＫｉ（ｊ）＝ｒａｎｋ（ＶＦｉ（ｊ）／（ＶＦｉ（１）、ＶＦｉ（２）…（ＶＦｉ（ｊ）…（ＶＦｉ（ｊｅ））…………（２）
ＶＦ１（ｊ）、ＶＦ２（ｊ）、ＶＦ３（ｊ）は、評価要素Ｆｉについての特許出願書類ｊの請求項１の字数、請求項数、明細書の字数のそれぞれの評価要素値である。
上記において、ｉ＝１、２…3；ｊ＝１、２…ｊｅ
【請求項３】
特許出願書類Ａｊ（ｊ＝１、２…ｊｅ）を入力して特許出願書類を評価する特許評価システムにおいて、評価要素Ｆ１が請求項１の字数、評価要素Ｆ２が請求項数、評価要素Ｆ３が明細書の字数、評価要素Ｆ４が実施例数である場合であって、特許出願書類ｊの総合評価点ＶＲＫ（ｊ）を数式（１）によって算出する特許評価システム。
ＶＲＫ（ｊ）＝Ｃ１＊ＲＫ１（ｊ）＋Ｃ２＊ＲＫ２（ｊ）＋Ｃ３＊ＲＫ３（ｊ）…………（１）
ここに、特許出願書類ｊの評価要素Ｆｉに対するランクＲＫｉ（ｊ）は、下式で表現される。
ＲＫｉ（ｊ）＝ｒａｎｋ（ＶＦｉ（ｊ）／（ＶＦｉ（１）、ＶＦｉ（２）…（ＶＦｉ（ｊ）…（ＶＦｉ（ｊｅ））…………（２）
ＶＦ１（ｊ）、ＶＦ２（ｊ）、ＶＦ３（ｊ）、ＶＦ４（ｊ）は、評価要素Ｆｉについての特許出願書類ｊの請求項１の字数、請求項数、明細書の字数のそれぞれの評価要素値である。
上記において、ｉ＝１、２…4；ｊ＝１、２…ｊｅ
【請求項４】
請求項１〜請求項３において、特許出願書類ｊの評価点ＶＲＫ（ｊ）を数式（１）によって算出した後、特許出願書類ｊの総合評価点ＶＲＫ（ｊ）を数式（３）によって算出することを特徴とする特許評価システム。
ＲＫ（ｊ）＝ｒａｎｋ（ＶＲＫ（ｊ）／）ＶＲＫ（１）、ＶＲＫ（２）…ＶＲＫ（ｊ）…ＶＲＫ（ｊｅ）…………（３）
【請求項５】
特許出願書類情報の母数ｊｅが１０以上であることを特徴とする請求項１〜４記載の特許評価システム。
【請求項６】
特許出願書類情報Ａｊ（ｊ＝１、２…ｊｅ）が、特許評価システムにおいて、検索式により検索取得して特許評価システムの記憶装置Ｍ１に記憶されたデータベースであることを特徴とする特許評価システム。
【請求項７】
検索式が数式（４）であることを特徴とする特許評価システム。
ＫＷ＝ＫＷ１＋ＫＷ２…………（４）
ここに、ＫＷ１、ＫＷ２ともキーワードを表す。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、特許評価システムに関する。
【０００２】
具体的には、作成された出願書類を評価する出願書類評価システムに関する。
【背景技術】
【０００３】
特許出願人が、特許を受けようとする場合には、所定の要件を満たす書類を作成し、特許庁に出願する必要がある。
【０００４】
ところで、このような特許出願書類を作成するためには、記載様式や記載要件に関する知識が必要である。また、特に、特許出願の客体が技術的思想の創作であり抽象的であるため、特許出願書類を作成するための知識のみならず、発明を理解するための知識も必要となる。
【０００５】
そこで、従来においては、特許を受けようとする場合には、特許出願手続の専門家たる特許事務所に特許出願書類作成を依頼するのが通例であった。
【０００６】
特に、資金や人材が豊富な大企業等においては、上述のような特許権の運用を専門に行う知的財産部が存在し、代理権契約を締結した複数の特許事務所を外部に擁しており、特許出願の重要度や技術分野に応じて最適な特許事務所を選択し、特許出願書類の代書委託をしていた。
【０００７】
一方、中小企業、ベンチャー企業、個人（以下、中小企業等という。）の場合、どこの特許事務所に、特許出願書類の代書委託をして良いのか不明であった。
【０００８】
なお、作成された特許出願書類を評価する出願書類評価システムに関する従来の技術として、下記の特許文献１があるが、肝心の特許出願書類評価方法が特許専門家が評価するものであり、いわば人間が評価するもので客観性に欠けるという欠点、コスト的に高くつくという欠点、特許出願書類の評価を大量に行うことができない欠点等が有った。
【０００９】
すなわち、従来の定性的評価要素に基づいて特許出願書類の評価をする場合、専門知識を有する人間の判断に依らなければならず、例え時間と労力を掛けて評価を行なったとしても、主観的評価しか得られない。
さらに客観性を担保しようとすれば、体操競技の採点と同様、複数評価者の評価点の平均点で評価することになり、人間の判断によって評価することにすれば、時間と労力を掛けざるを得ず、客観性を担保するためには、コストが非常に掛かるという従来技術の欠点があった。
【００１０】
【特許文献１】特開２００２−１８３２７８
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１１】
しかしながら、このような資金や人材に乏しい中小企業等が、特許権等の知的財産権の取得を希望する場合、その技術分野に適した特許事務所をすう数多くの特許事務所の中から選択することは非常に困難であり、例え選択することができたとしても、作成された特許出願書類の適否を判断することは非常に困難であるという問題点があった。そのため、瑕疵がある特許出願書類や、十分な権利範囲が確保できない特許出願書類が適切な検討もなされないままに出願されてしまい、特許権の保護が確保できないのみならず、特許出願に係る代金が無駄に浪費されてしまうという問題点があった。
【００１２】
一方、大企業においては、特許出願件数が非常に多いために、個々の特許出願について十分に検討を行う時間が確保できず、特許出願書類の評価が低いまま出願されてしまう場合があるという問題点もあった。
【００１３】
本発明はこのような点に鑑みてなされたものであり、特許権の十分な保護を図るべく、本発明が解決すべき課題を以下の通り記載する。
本発明が解決すべき課題は、代書者によって作成された特許出願書類を、効率的に評価することを可能とする特許評価システム、具体的には特許出願書類評価システムを提供することである。
【００１４】
また、本発明が解決すべき課題は、特許出願書類等について十分な知識を有しない者であっても、どこの特許事務所が作成して特許出願書類が優れているかを確実に把握し得る特許評価システム、具体的には特許出願書類評価システムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【００１５】
本発明の課題を解決するための手段は、前述した特許請求の範囲に記載の各請求項の通りである。
【００１６】
より具体的には、以下の通りである。
＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
〔請求項１〕特許出願書類情報Ａｊ（ｊ＝１、２…ｊｅ）を入力して特許出願書類を評価する特許評価システムにおいて、特許出願書類の評価点Ｒが評価要素Ｆｉの狭義の単調関数である場合、特許出願書類ｊの総合評価点ＶＲＫ（ｊ）を数式（１）によって算出する特許評価システム。
【００１７】
ＶＲＫ（ｊ）＝Ｃ１＊ＲＫ１（ｊ）＋Ｃ２＊ＲＫ２（ｊ）＋…＋Ｃｉｅ＊ＲＫｉｅ（ｊ）…………（１）
ここに、評価要素Ｆｉについての特許出願書類ｊのランクＲＫｉ（ｊ）は、数式（２）で表現される。
【００１８】
ＲＫｉ（ｊ）＝ｒａｎｋ（ＶＦｉ（ｊ）／（ＶＦｉ（１）、ＶＦｉ（２）…（ＶＦｉ（ｊ）…（ＶＦｉ（ｊｅ））…………（２）
ＶＦｉ（ｊ）は、特許出願書類ｊの評価要素Ｆｉの数値である。
【００１９】
上記において、ｉ＝１、２…ｉｅ；ｊ＝１、２…ｊｅ
〔請求項２〕  特許出願書類情報Ａｊ（ｊ＝１、２…ｊｅ）を入力して特許出願書類ｊを評価する特許評価システムにおいて、評価要素Ｆ１が請求項１の字数、評価要素Ｆ２が請求項数、評価要素Ｆ３が明細書の字数である場合、特許出願書類ｊの総合評価点ＶＲＫ（ｊ）を数式（１）によって算出する特許評価システム。
【００２０】
ＶＲＫ（ｊ）＝Ｃ１＊ＲＫ１（ｊ）＋Ｃ２＊ＲＫ２（ｊ）＋Ｃ３＊ＲＫ３（ｊ）…………（１）
ここに、評価要素Ｆｉについての特許出願書類ｊのランクＲＫｉ（ｊ）は、下式で表現される。
【００２１】
ＲＫｉ（ｊ）＝ｒａｎｋ（ＶＦｉ（ｊ）／（ＶＦｉ（１）、ＶＦｉ（２）…（ＶＦｉ（ｊ）…（ＶＦｉ（ｊｅ））…………（２）
ＶＦ１（ｊ）、ＶＦ２（ｊ）、ＶＦ３（ｊ）は、評価要素Ｆｉについての特許出願書類ｊの請求項１の字数、請求項数、明細書の字数のそれぞれの評価要素値である。
【００２２】
上記において、ｉ＝１、２…3；ｊ＝１、２…ｊｅ
〔請求項３〕  特許出願書類Ａｊ（ｊ＝１、２…ｊｅ）を入力して特許出願書類を評価する特許評価システムにおいて、評価要素Ｆ１が請求項１の字数、評価要素Ｆ２が請求項数、評価要素Ｆ３が明細書の字数、評価要素Ｆ４が実施例数である場合であって、特許出願書類ｊの総合評価点ＶＲＫ（ｊ）を数式（１）によって算出する特許評価システム。
【００２３】
ＶＲＫ（ｊ）＝Ｃ１＊ＲＫ１（ｊ）＋Ｃ２＊ＲＫ２（ｊ）＋Ｃ３＊ＲＫ３（ｊ）…………（１）
ここに、特許出願書類ｊの評価要素Ｆｉに対するランクＲＫｉ（ｊ）は、下式で表現される。
【００２４】
ＲＫｉ（ｊ）＝ｒａｎｋ（ＶＦｉ（ｊ）／（ＶＦｉ（１）、ＶＦｉ（２）…（ＶＦｉ（ｊ）…（ＶＦｉ（ｊｅ））…………（２）
ＶＦ１（ｊ）、ＶＦ２（ｊ）、ＶＦ３（ｊ）、ＶＦ４（ｊ）は、評価要素Ｆｉについての特許出願書類ｊの請求項１の字数、請求項数、明細書の字数のそれぞれの評価要素値である。
上記において、ｉ＝１、２…4；ｊ＝１、２…ｊｅ
〔請求項４〕  請求項１〜請求項３において、特許出願書類ｊの評価点ＶＲＫ（ｊ）を数式（１）によって算出した後、特許出願書類ｊの総合評価点ＶＲＫ（ｊ）を数式（３）によって算出することを特徴とする特許評価システム。
【００２５】
ＲＫ（ｊ）＝ｒａｎｋ（ＶＲＫ（ｊ）／）ＶＲＫ（１）、ＶＲＫ（２）…ＶＲＫ（ｊ）…ＶＲＫ（ｊｅ）…………（３）
〔請求項５〕  特許出願書類情報の母数ｊｅが１０以上であることを特徴とする請求項１〜４記載の特許評価システム。
請求項５記載発明に関する発明課題は以下の通りである。
従来の専門家の評価では、客観性を担保するため複数人を半日程集めて、それぞれ評価点を付けて平均化することにより客観的評価を行っていた。
時間的制約から、特許出願書類の数は、１０未満に限られていた。
したがって、特許出願書類情報の母数ｊｅが１０以上大量にかつ迅速に処理しうる特許評価システムの出現が望まれていた。
〔請求項６〕  特許出願書類情報Ａｊ（ｊ＝１、２…ｊｅ）が、特許評価システムにおいて、検索式により検索取得して特許評価システムの記憶装置Ｍ１に記憶されたデータベースであることを特徴とする特許評価システム。
【００２６】
汎用ＤＢＤ200の記憶装置Ｍ2には大量の特許出願書類データが記憶されている。
【００２７】
請求項６記載発明では、上記大量の特許出願書類データから、検索式により検索取得して特許出願書類情報Ａｊ（ｊ＝１、２…ｊｅ）を特許評価システムの記憶装置Ｍ１に記憶されたデータベースであることを特徴としている。
〔請求項７〕  検索式が数式（４）であることを特徴とする特許評価システム。
【００２８】
ＫＷ＝ＫＷ１＋ＫＷ２…………（４）
ここに、ＫＷ１、ＫＷ２ともキーワードを表す。
＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
特許請求の範囲、明細書に記載の用語の解釈上の疑義を解消すべく、以下のように用語の定義、用語の説明を以下に示す通り行う。
【００２９】
＜用語の定義、用語の説明＞
○狭義の単調関数ｆ（ｘ）について
ｘ１＜Ｃ２のとき、ｆ（ｘ１）＜ｆ（ｘ２）であり、ｆ（ｘ１）＜ｆ（ｘ２）のときｘ１＜ｘ２である関数を狭義の単調増加関数という。
逆に、
ｘ１＜Ｖ２のとき、ｆ（ｘ１）＞ｆ（ｘ２）であり、ｆ（ｘ１）＞ｆ（ｘ２）のときｘ１＜ｘ２である関数を狭義の単調減少関数という。
狭義の単調増加関数と狭義の単調減少関数をあわせて、狭義の単調関数という。
狭義の単調関数においては、変数値ｘと関数値ｆ（ｘ）とは一対一に対応している。
○特許出願書類とは、出願人が特許出願をするために必要な書類で、願書、特許請求の範囲、明細書、図面（必要な場合）等からなる。
○特許請求の範囲とは、特許を受けようとする技術的な範囲を簡単に記載した権利書としての役割を果たす書面をいう。
特許請求の範囲には、発明を構成する必須の構成要素を記述する。
○請求項とは、保護を受けたい発明を記載した項をいう。明細書の特許請求の範囲には、複数の請求項を記載することができ、それぞれの請求項に記載された発明について、それぞれ特許権の効力がある。クレームとも呼ぶ。
【００３０】
発明の多面的な保護を得るためは、装置、当該装置を構成する部品、方法などの請求項や、広い範囲の請求項、狭い範囲の請求項などを記載して特許権を取得する事が好ましい。
【００３１】
装置を記載した請求項を装置クレームという。同様に、方法クレーム、製法クレームなどがある。プログラム（やデータ）を記録した記録媒体を記載した請求項を、媒体クレームと呼ぶこともある。また、広い範囲の請求項を上位クレーム、狭い範囲の請求項を下位クレームと呼ぶ。すなわち、特許請求の範囲は、複数の請求項からなる。
○明細書とは、保護を得ようとする発明を詳細に説明した技術文献としての役割を果たす書面をいう。より具体的には、明細書には、［発明の名称］、［技術分野］、［背景技術］、［発明が解決しようとする課題］、［課題を解決するための手段］、［発明の効果］、［発明を実施するための最良の形態］、［実施例］、［図面の簡単な説明］、［符号の説明］等を記載する。
○図面とは、発明を説明・描写するために提出された図を表示した明細書の補助的な書面をいう。機械・電気装置等の発明には図面（または適切な場合は図解）が添付されていることが多い。通常、化学分野の出願では、発明の詳細な説明および／または実施例のところで化学式が含まれている。
○特許出願を評価するとは、特許出願を記載面から、権利書として評価する意味である。
【００３２】
ここにおいて、アイデア自体の経済的、技術的評価はここでいう評価から除かれる。
【００３３】
本発明における評価要素Ｆｉは、例えば、請求項の字数、請求項数、明細書の字数、実施例の数等の特許出願書類情報Ａｊ（ｊ＝1、2…ｊｅ）より、請求項情報、明細書情報、実施例情報等の内容を抽出して、当該内容を特許評価システムに内蔵された文字カウンター（図示せず）により字数を求めることができる。また、請求項数や実施例数は墨付き括弧と墨付き括弧内の文字を検索して最後の数が請求項数や実施例数として求めることができる。評価要素Ｆｉは、特許出願書類情報Ａｊ（ｊ＝1、2…ｊｅ）より特許評価システムにより、自動的に算出できる物理量（数値）である。
○特許評価システムとは、特許請求の範囲、明細書、図面からなる特許出願書類ｊ（ｊ＝１、２…ｊｅ）を入力して特許出願書類を権利書として評価するシステムをいう。
○特許出願の評価点とは、特許出願を記載面から、権利書として評価するための評点をいう。評点には、評価点が増加すれば評価が高くなる点数と評価点が増加すれば評価が低くなるランク（順位）がある。
○評価要素とは、特許出願を記載面から、権利書として評価するための要素をいう。
評価要素は、数値で表現すれることを必要とし、評価点が評価要素値の狭義の単調関数であることを要する。
【００３４】
例えば、評価要素としては、請求項１の字数、請求項数、明細書の字数、実施例数等が例示される。
【００３５】
評価要素（定量的評価要素）は、定性的評価要素に直結する評価要素を合理的妥当性を持って設定する必要が有り、このことは非常に重要である。
以下、定性的評価要素と評価要素との関係をマトリックス形式で纏めたものが表１である。
表１  評価要素の関係マトリックス
【００３６】
【表１】
2006236194.tif 000003
【００３７】
ここに、○は直接関係することを意味する。×は直接関係しないことを意味する。
○請求項の字数と評価点の関係
請求項は、構成要件Ａ、構成要件Ｂ、構成要件Ｃとすれば、
請求項１＝構成要件Ａ×構成要件Ｂ
請求項２＝構成要件Ａ×構成要件Ｂ×構成要件Ｃ
と表現された請求項１と請求項２がある場合について考える。
【００３８】
請求項２は、請求項１を構成要件Ｃで限定している従属請求項であり、請求項２は請求項１より保護請求範囲が狭い。
【００３９】
これが、請求項は「ＳＩＭＰＬＥ  ＩＳ  ＢＥＳＴト」に例えられる通り，保護を求める範囲が狭いか広いかは、構成要件が少ないほど広い、すなわち、請求項の文字の数は、少ないほど保護を求める範囲が広い。
【００４０】
請求項の字数は、「ＳＩＭＰＬＥ  ＩＳ  ＢＥＳＴ」の通り、少ないほど特許出願書類の権利書としての価値は上がる。
上記のような関係を多記載協範囲の原則とも言われている。
○請求項数と評価点の関係
請求項の数については、請求項の数が多い場合には、多面的保護が図られ、広い特許と強い特許の両方を兼ね備えた特許ということができよう。補正についても予め審査対象となる請求項を多数用意しているようなもので特許性の向上の面も有ろう。特許後は、被異義が有っても、被異義対応容易な面もある。
【００４１】
請求項には、独立請求項と従属請求項の二種類が有る。
【００４２】
独立請求項の数は、例えば、物の発明と方法の発明、物Ａの発明と物Ｂの発明というように水平展開についての定量的評価要素になると考えられる。
【００４３】
一方、従属請求項は、上位概念から下位概念化を図るように垂直展開についての定量的評価要素になると考えられる。
請求項数は、特許発明の多面的保護のためには請求項数は多いほど特許出願書類の権利書としての価値は上がる。
請求項の字数は、出願書類データのうち、請求項の記載内容データをデータベースから検索して引用してきて、文字カウンターで自動的に算出される。
請求項数は、出願書類データのうち、請求項の内容データをデータベースから検索して引用してきて、最後の請求項番号を取得することにより、自動的にデータ取得される。
○明細書の字数と評価点の関係
詳細な説明の字数は、当初の明細書の範囲内で拒絶対応等を行なうことになるので、明細書の字数は多い方が、特許前は特許性が高く、特許後は特許性否定が容易でない特許、すなわち強い特許ということができよう。
【００４４】
また、隠れクレームを詳細な説明に記載しておけば、詳細な説明の字数は増えることになる。
【００４５】
ここに、隠れクレームとは、特許請求の範囲には記載されてはいないが、詳細な説明には記載されており、補正又は定性によりクレームアップすることが可能なクレームをいう。
【００４６】
明細書の字数は、多いいほど特許出願書類の権利書としての価値は上がる。この理由は、明細書の字数が少ないのは、明細書作成者が手を抜いたと見られるからでもある。
【００４７】
明細書の字数は、出願書類データのうち、明細書の記載内容データをデータベースから検索して引用してきて、文字カウンターで自動的に算出される。
○実施例数と評価点の関係
実施例は、米国のように周辺限定主義を採る国のみならず、中心限定主義を採る我国においても、明細書に数多く含まれている方が良い特許良い明細書であろう。
【００４８】
特に数値限定発明に対しては、数値限定の臨界的意義を有することを裏付ける実施例の数は多い程良いのは議論を待たない。
実施例数は、保護を求める発明のデータ面からの裏づけがなされいるので、多いほど特許出願書類の権利書としての価値は上がる。
【００４９】
実施例数は、実施例の内容データをデータベースから検索して引用してきて、最後の実施例番号を取得することにより、自動的にデータ取得される。
○評価要素値とは評価要素を数値で表現したものをいう。
＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
［符号の説明］
○特許出願書類情報Ａｊについて
特許出願書類情報Ａｊは、キーワード検索により、汎用データベースから取得した特許出願書類情報ｊ（ｊ＝１、２…ｊｅ）をいう。ここに、ｊは、任意の特許出願書類情報を表示するサフィクスを表示する。
○特許出願書類ｊは、出願人が特許庁へ提出した特許出願書類情報Ａｊから特定される特許出願書類をいう。ここに、ｊは、任意の特許出願書類情報を表示するサフィクスを表示する。
○特許出願書類の母数ｊｅは、キーワード検索により、汎用データベースから取得した特許出願書類の数を表示している。
○評価要素Ｆｉとは、作成された特許出願書類を権利面から評価する要素をいう。
【００５０】
ここでは、評価要素Ｆｉには、例えば、請求項の字数、請求項の数、明細書の字数、実施例の数等が考えられる。
【００５１】
これらの評価要素は、数値で表現されるものであって、特許出願書類情報ｊ（ｊ＝１、２…ｊｅ）から自動的に取得できることが特徴である。
【００５２】
このように比較的特許出願書類情報を加工することによって評価要素値を取得することにより、作成された特許出願書類を権利面から評価することが可能となる。
○評価要素値ＶＦｉ（ｊ）（ｊ＝１、２…ｊｅ）について
評価要素値ＶＦｉ（ｊ）（ｊ＝１、２…ｊｅ）とは、作成された特許出願書類ｊ（ｊ＝１、２…ｊｅ）から取得加工された権利面から評価する要素の数値をいう。
【００５３】
ここでは、評価要素Ｆｉには、例えば、請求項の字数、請求項の数、明細書の字数、実施例の数等が考えられる。
【００５４】
これらの評価要素値は、数値で表現されるものであって、特許出願書類情報ｊ（ｊ＝１、２…ｊｅ）から自動的に取得できることが特徴である。
【００５５】
このように比較的特許出願書類情報を加工することによって評価要素値を取得することにより、作成された特許出願書類を権利面から評価することが可能となる。
評価点ＶＲＫ（ｊ）を数式（１）によって算出する特許評価システム。
【００５６】
ＶＲＫ（ｊ）＝Ｃ１＊ＲＫ１（ｊ）＋Ｃ２＊ＲＫ２（ｊ）＋…＋Ｃｉｅ＊ＲＫｉｅ（ｊ）…………（１）
ここに、評価要素Ｆｉについての特許出願書類ｊのランクＲＫｉ（ｊ）は、下式で表現される。
【００５７】
ＲＫｉ（ｊ）＝ｒａｎｋ（ＶＦｉ（ｊ）／（ＶＦｉ（１）、ＶＦｉ（２）…（ＶＦｉ（ｊ）…（ＶＦｉ（ｊｅ））…………（２）
ＶＦｉ（ｊ）は、評価要素Ｆｉについての特許出願書類ｊの評価要素値である。
○ランクＲＫｉ（ｊ）
ランクＲＫｉ（ｊ）は、下式で表現される。
【００５８】
ＲＫｉ（ｊ）＝ｒａｎｋ（ＶＦｉ（ｊ）／（ＶＦｉ（１）、ＶＦｉ（２）…（ＶＦｉ（ｊ）…（ＶＦｉ（ｊｅ））…………（２）
ＶＦｉ（ｊ）は、評価要素Ｆｉについての特許出願書類ｊの評価要素値である。
【００５９】
（１）式、（２）式に対して、ｉ＝１、２…ｉｅ  ；ｊ＝１、２…ｊｅ
○評価係数Ｃ１、Ｃ２…Ｃｉｅ
評価係数Ｃ１、Ｃ２…Ｃｉｅとは、評価要素Ｆ１、評価要素Ｆ２…評価要素Ｆｉｅのそれぞれに対する重み付け係数をいう。一般には、０＜Ｃｉ＜１（ｉ＝１、２…ｉｅ）である。
【００６０】
評価係数Ｃｉが大きいことは、評価要素Ｆｉが大きく評価されることを意味する。
○評価要素数の母数ｉｅ
評価要素数の母数ｉｅは、評価要素の数を意味する。Ｆｉは、任意の評価要素をあらわす．
○関数ｒａｎｋ
ｒａｎｋ（ＶＦｉ（ｊ）／（ＶＦｉ（１）、ＶＦｉ（２）…（ＶＦｉ（ｊｅ）とは、
評価要素値ＶＦｉ（ｊ）、ＶＦｉ（２）…ＶＦｉ（ｊｅ）が算出されている場合、評価要素Ｆｉについての特許出願書類ｊの全体におけるランクである。
【００６１】
当然のことながら、ｒａｎｋ（ＶＦｉ（ｊ）は、１以上でｊｅ以下の整数である。
全体の特許出願書類の母数ｊｅおいて、特許出願書類ｊの評価要素Ｆｉに対する評価が出の程度にあるか非常に感覚的に理解できるのが、ランクで評価する場合の特徴である。
○キーワードＫＷ１、ＫＷ２
キーワードＫＷ１、ＫＷ２は、キーワード検索する場合のキーワードをいう。
【００６２】
例えば、ＫＷ１を弁理士Ａ（特許事務所Ａ）の氏名（名称）、ＫＷ１を弁理士Ｂ（特許事務所Ｂ）の氏名（名称）とし、
検索式  ＫＷ＝ＫＷ１、ＫＷ２…（４）
で検索を行えば、弁理士Ａと弁理士Ｂの作成した特許出願書類データを取得して特許評すシステムに取り込むことができる。このようにして、弁理士Ａと弁理士Ｂの作成した特許出願書類データを自動的に取り込むことができ、各特許出願書類の評価点を、弁理士Ａと弁理士Ｂの表示情報とともに、出力すれば、弁理士Ａと弁理士Ｂの何れが明細書等の出願書類作成において優れているかを判断することができる。
＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
【発明の効果】
【００６３】
上述した本発明の構成により、本発明課題の全てを十分達成することができた。
【００６４】
より具体的には、本発明の効果は以下の通りである。
代書者によって作成された特許出願書類を、効率的に評価することを可能とする特許評価システム、具体的には特許出願書類評価システムを提供するという本発明の課題を達成することができた。
【００６５】
また、特許出願書類等について十分な知識を有しない者であっても、どこの特許事務所が作成して特許出願書類が優れているかを確実に把握し得る特許評価システム、具体的には出願書類評価システムを提供するという本発明の課題を達成することができた。
本発明は、従来の数値化しない定性的評価要素に代えて、定量的評価要素に基づいて特許出願書類を評価する特許評価システムを提供するものであるが、本発明の構成により、本発明が解決しようとする課題を十分達成することができた。
【００６６】
特許評価システムによる当業者が予測できない顕著な効果は、母数が有る程度大きい特許出願書類を迅速、定量的、かつ客観的評価をすることができたということである。
【００６７】
特許評価システムは、簡便な手法にも拘わらず，特許出願書類の合理的かつ妥当性有する評価をすることができた。
本発明の特許評価システムは、人間の判断力のベースとなる定性的評価要素を定量的評価要素で置換して、各定量的評価要素について、数式（１）〜（3）で表現されるようなコンピュータ上で計算処理を行なった上で、最終的な定量的評価点を決定する。そして、最終的に良い特許良い明細書の総合的な定量的評価点は、線形評価関数である（１）式によって一義的に決定される。
決定は、単に計算作業と並び替えのみで為されるので、定量的評価要素と線形評価関数（１）式が決定されれば、計算は自動的に行われ、しかも、時と場所を異にした専門家の特許出願書類の評価とは異なり、答えは常に不変で一つ求まる。
＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
【発明を実施するための最良の形態】
【００６８】
図１は、本発明のシステム概略図である。本発明を実施するための最良の形態について、図１に基づいて説明する。
（１）顧客システム３００
特許評価システム１００による特許出願書類の評価サービスを得ようとする場合、顧客は、登録顧客として認定してもらい、顧客システム３００より、書誌的事項の情報（例えば、顧客の氏名、生年月日、住所、電話番号等の個人情報である。）を特許評価システム１００に送信する。特許評価システム１００は、顧客（顧客システム２００）にＩＤ番号を付した後、書誌的事項の情報は、特許評価システム１００内の記憶装置Ｍ１に記憶され、以後データベースとして利用される。
一方、特許評価システム運用者は、汎用ＤＢシステム事業者に、汎用ＤＢサービス被提供者ｊとして認定されたい場合、特許評価システム１００より、書誌的事項の情報（例えば、特許評価システム運用者の氏名、生年月日、住所、電話番号、資格等の個人情報である。）を汎用ＤＢシステム２００に送信する。汎用ＤＢシステム２００は、汎用ＤＢシステム事業者（汎用ＤＢシステム２００）にＩＤ番号を付した後、書誌的事項の情報は、特許評価システム１００内の記憶装置Ｍ１に記憶され、以後データベースとして利用される。
（２）サービス要求情報ＩＳＲの送信
登録顧客ｉは、サービスを提供して欲しい場合、顧客システム３００の通信装置３１から、特許評価システム１００の通信装置１１に、通信路Ｌ１３を介して、サービス要求情報ＩＳＲを送信する。
ここに、サービス要求情報ＩＳＲは、顧客の個人情報の他、特許出願書類の検索キーワードと検索式である。
（３）特許出願書類情報Ａｊ（ｊ＝１，２…ｊｅ）の取得
特許評価システム１００の通信装置１１は、顧客システム３００の通信装置３１からサービス要求情報ＩＳＲを受信する。そして、特許評価システム１００の通信装置１１は、検索情報ＩＳＣを、汎用ＤＢシステムの通信装置２１へ発信する。
【００６９】
そして、汎用ＤＢシステムの通信装置２１が検索情報ＩＳＣを受信後、制御処理装置２０により、記憶装置Ｍ２に蓄えられている特許出願書類データベースから検索式によりデータ検索し顧客が要求している特許出願書類情報Ａｊ（ｊ＝１，２…ｊｅ）を取り出す。
【００７０】
特許出願書類情報Ａｊ（ｊ＝１，２…ｊｅ）は、制御処理装置２０により、通信装置２１から通信路１２を介して通信装置１１に発信される。
【００７１】
特許評価システム１００は、特許出願書類情報Ａｊ（ｊ＝１，２…ｊｅ）を取得することができる。
（４）特許出願書類の評価情報の算出
特許出願書類情報Ａｊ（ｊ＝１，２…ｊｅ）を取得した後、制御処理装置１０は、数式（１）〜数式（４）によって、総合評価点ＶＲＫ（ｊ）を算出する。
（５）顧客システム１００の総合評価点ＶＲＫ（ｊ）の取得
特許評価システム１００は、総合評価点ＶＲＫ（ｊ）を、通信路Ｌ１３を介して、通信装置１１から通信装置３１へ送信される。
【００７２】
顧客システム１００は、総合評価点ＶＲＫ（ｊ）を取得し、ディスプレーに表示又は記憶装置Ｍ３ｉに記憶される。
（６）その他
特許評価総合システム１０００は、特許評価システム１００と汎用ＤＢシステム２００と顧客システム３００と通信路から構成される。
特許評価システム１００は、制御処理装置１０と記憶装置Ｍ１と２つの通信装１１から構成される。
汎用ＤＢシステム２００は、制御処理装置２０と記憶装置Ｍ２と通信装２１から構成される。
顧客システム３００は、制御処理装置３０と記憶装置Ｍ３と通信装３１から構成される。
【実施例１】
【００７３】
実施例１について、以下説明する。
２０００年に出願されて公開された特許出願から抽出した特許出願Ａ１、Ｘ２、……Ａ１０に対して定量的評価要素として、（１）請求項１の数、（２）請求項の数、（３）詳細な説明の字数、（４）実施例の数を設定し、定量的評価要素毎にランクを求めて、これを線形評価関数である数式（３）に代入して総合評価点が決定される。
重み付け係数は、Ｃ１＝Ｃ２＝……＝Ｃｎ＝１とすることとした。
このような、定量的評価要素を特定し、線形評価関数である数式（３）を用いて総合評点を求めれば、一義的に一つの結果が求められることとなる。
【００７４】
ここに、出願ｊのランクとは、出願ｊの定量的評価要素の数値を求め、その数値から全体の順位をランクという。
【００７５】
このようにして、算出された結果を表２に示す。
【００７６】
【表２】
2006236194.tif 000004
【００７７】
日本全体の２０００年特許出願の２０００年特許出願の母集合の平均値と標本集合の平均値は等しくなることが統計数学上証明されている。
ただし、ここでは母集合も標本集合も正規分布である仮定することとする。
【００７８】
しかも、母集団の請求項１の字数は、９５％の信頼度で、標本平均値―標準偏差／１０＊＊．５と標本平均値＋標準偏差／１０＊＊０．５の間、すなわち１９４と２６２の間にあることが証明されている。さらに精度を上げるためには、サンプリング数を増やせばよい。
従って、上記より、日本２０００年特許出願の各定量評価の数値の平均値は、上記の表から知ることができる。平均値を知ることは、明細書を書くものは、当然それ以上のランクを獲得すべく努力するので、目標値を与える意味で大いに意義がある。
ここでは、出願Ａ６のランクが１と良い特許良い明細書の評価が一番高い。逆に６のランクが１０と良い特許良い明細書の評価が一番低い。この評価は、定量的評価要素を設定し、線形評価関数の数式（２）の重み付け係数を決定すれば、自動的に最終の評価ランクが求められる。上表の結果はある程度最終評価結果は納得できるものであろうと考えられる。
【００７９】
上記から、ある特許集合が特定されたならば、定量的評価要素を設定し、線形評価関数を用いて総合評点を求めれば、一義的に一つの「良い特許出願書類に対するランク付け」が決定されることが実証された。
重み付け係数は、Ｃ１＝Ｃ２＝……＝Ｃｎ＝１とすることとした。
このような、定量的評価要素を特定し、線形評価関数を用いて総合評点を求めれば、一義的に一つの結果が求められることとなる。
【００８０】
本定量的評価方法の一番良い点は、評価する対象となる多数特許集合が一旦決定されると、自動的に多数特許集合が総合評価点の順にランク付けされてアウトプットされることに有る。
良い特許出願書類かどうかは、絶対的評価というものは有り得ず、相対的評価のみでしか評価できないと考えられる。
本発明の特許評価システムは、相対的評価に基づく評価システムを提供するものである。
【実施例２】
【００８１】
実施例２は、特定されたＸ特許事務所、Ｙ特許事務所の明細書の評価を行なったものである。
特許集合を２０００年に特許になった特許集合であって、Ｘ特許事務所、Ｙ特許事務所、Ｚ特許事務所の一つを含むように限定された特許のうち２０件を任意に抽出して比較したものである。採用した定量的評価法は、適用例その１と同じ方法を採った。重み付け係数は、Ｃ１＝Ｃ２＝……＝Ｃｎ＝１とすることとした。
本定量的評価方法による特許事務所の評価結果は、あくまでも表３  二つの特許事務所出願の定量的評価に表示することにする。
表３  二つの特許事務所出願の定量的評価
【００８２】
【表３】
2006236194.tif 000005
【００８３】
ここに、ｓ、ｋは特許事務所の名称を表すものとする。例えばｋ出願２０とはｋ特許事務所の出願２０ということを表す。
【００８４】
上表から、サンプリングした出願数はｓ特許事務所が８件でｋ特許事務所は１２件である。
二つの特許事務所の請求項１の字数、ほぼ、２つの特許事務所取り扱う出願の割合を表す。しかし、上記から上位１０件には、ｓ特許事務所は６件、ｋ特許事務所は４件となっている。
ランク１位から３位までｓ特許事務所が占めて、ｋ特許事務所は同点３位と４となつている。しかし、ｓ特許事務所のｓ出願１５とｓ出願１６はランク１６位と１８位となっており、何らかの特殊事情があったものと覗え知ることができよう。上記特許集合から全体的にみて、ｓ特許事務所の方が良い特許良い明細書を書くという評価をしてもよいと考えられる。
【００８５】
なお、両特許事務所全体の出願の評価は、詳細な説明の字数ほぼ同じであるが、請求項１の字数、請求項の数は日本全体の平均をやや上回っており、両特許事務所は日本全体の平均以上の特許事務所と考えてよいであろう。このような、定量的評価は時々刻々と特許集合の書く出願の定量的評価をすることが可能である。例えば、出願時には定量的評価が高かった発明も補正によって拒絶対応を図った場合には定量的評価を下げる等を時系列的に監視することが可能であろう。
【００８６】
監視している出願のうち、補正等で評価の下がった出願のみを表示することも十分可能である。
＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
上記は、特許出願書類についての特許評価システムについて詳述してきたが、実用新案登録出願書類についての実用新案登録評価システム及び実用新案登録評価方法についても同じことが言える。
【００８７】
ここにおいて、
・発明とあるのは、考案と
・特許とあるのは、実用新案登録と
・特許出願とあるのは、実用新案登録出願と
・特許出願書類とあるのは、実用新案登録出願書類と
読み替えるものとする。
【図面の簡単な説明】
【００８８】
【図１】図１は、本発明の特許評価システムを構成要素とする特許評価総合システムのシステム概略図である。
【００８９】
特許評価総合システム１０００（図示せず）は、特許評価システム１００と汎用ＤＢシステム２００と顧客システム３００と通信路から構成される。
特許評価システム１００は、制御処理装置１０と記憶装置Ｍ１と２つの通信装置１１から構成される。
汎用ＤＢシステム２００は、制御処理装置２０と記憶装置Ｍ２と通信装置２１から構成される。
顧客システム３００は、制御処理装置３０と記憶装置Ｍ３と通信装３１から構成される。
【符号の説明】
【００９０】
１０００…特許評価総合システム（図示せず）―
１００…特許評価システム
１０…制御処理装置
Ｍ１…記憶装置
１１…通信装置
２００…汎用ＤＢシステム
２０…制御処理装置
Ｍ２…記憶装置
２１…通信装置
３００…顧客システム
３０…制御処理装置
Ｍ３…記憶装置
３１…通信装置
Ｌ１２…通信路
Ｌ１３…通信路
【図１】
2006236194.tif 000006