(57)【要約】【課題】  本発明は、未登録単語を文章解析辞書に自動的に登録する文章解析辞書の登録方法およびこれを用いた音声読み上げ装置を提供することを目的とする。【解決手段】  文章解析辞書１３を用いて文章解析部１２において文字情報を音声合成用の読み上げ情報に変換する音声読み上げ装置７において、文章解析部は取得された文字情報から文章解析辞書に未登録の語を抽出する。登録処理部２１は、文字情報から第１の連続文字と、それに続く開括弧と、第２の連続文字と、閉じ括弧とから構成された文字列であり、第１または第２の連続文字の一方が未登録の語に対応する漢字文字列、他方が仮名文字列であるものを検索し、漢字文字列を登録対象語、仮名文字列を読み仮名として抽出する。登録処理部は、抽出した登録対象語の読み仮名を読み上げ語に変換し、抽出した登録対象語とその読み上げ語を文章解析辞書に登録する。【選択図】    図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
文字情報を音声合成用の読み上げ情報に変換するための文章解析辞書の登録方法であって、
文字情報を取得する文字情報取得過程と、
前記文字情報の中から登録対象語とその読み仮名の所定の組み合わせの文字列を抽出する登録対象語抽出過程と、
前記抽出された読み仮名を読み上げ語に変換する読み仮名読み上げ過程と、
前記登録対象語とその前記読み上げ語とを、前記文章解析辞書に登録する登録過程とを有することを特徴とする文章解析辞書の登録方法。
【請求項２】
前記所定の組み合わせの文字列は、第１の連続文字と、それに続く開括弧と、第２の連続文字と、閉じ括弧とから構成された文字列であり、前記第１または第２の連続文字の一方が前記登録対象語を構成する漢字文字列、他方が仮名文字列であることを特徴とする請求項１に記載の文章解析辞書の登録方法。
【請求項３】
前記漢字文字列とは、スペースを除く、その他の記号を含まない漢字によって構成された文字列であり、
前記仮名文字列とは、スペース、濁点、半濁点および句読点を除く、その他の記号を含まない仮名文字によって構成された文字列であることを特徴とする請求項２に記載の文章解析辞書の登録方法。
【請求項４】
前記読み仮名読み上げ過程は、前記仮名文字列の内の濁点、半濁点以外の記号を省いたものにもとづき前記登録対象語の漢字に対する読み上げ語とすることを特徴とする請求項３に記載の文章解析辞書の登録方法。
【請求項５】
前記所定の組み合わせの文字列は、第１の連続文字と、それに続く開括弧と、第２の連続文字と、閉じ括弧とから構成された文字列であり、前記第１または第２の連続文字の一方が前記登録対象語を構成するアルファベット文字列、他方が仮名文字列であることを特徴とする請求項１に記載の文章解析辞書の登録方法。
【請求項６】
前記読み仮名読み上げ過程の次に、前記登録対象語の読み上げ語の出現頻度をスコア表に記録するスコア過程を有し、
該スコア過程は、前記登録対象語抽出過程において前記スコア表に記録されている登録対象語を抽出したときは、前記登録対象語とともに抽出した前記仮名文字列から前記読み仮名読み上げ過程において変換した読み上げ語の出現頻度を１回加算し、前記スコア表に記録し、
前記登録過程は、前記スコア表に記憶されている登録対象語の最もスコアの高い読み上げ語を、前記登録対象語の読み上げ語として前記文章解析辞書に登録することを特徴とする請求項２から５のいずれか１に記載の文章解析辞書の登録方法。
【請求項７】
文章解析辞書を用いて文字情報を音声合成用の読み上げ情報に変換する音声読み上げ装置において、
文字情報を取得するテキスト入力部と、
前記文字情報の中から登録対象語とその読み仮名の所定の組み合わせの文字列を抽出する登録対象語抽出手段と、
前記抽出された登録対象語の読み仮名を読み上げ語に変換する読み仮名読み上げ手段と、
前記抽出された登録対象語とその前記読み上げ語を前記文章解析辞書に登録する登録手段とを備え、
前記所定の組み合わせの文字列は、第１の連続文字と、それに続く開括弧と、第２の連続文字と、閉じ括弧とから構成された文字列であり、前記第１または第２の連続文字の一方が前記登録対象語、他方が仮名文字列であることを特徴とする音声読み上げ装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、文字情報にもとづいて音声合成用の読み上げ情報を生成する際に用いる文章解析辞書に未登録の語を登録する方法、およびこれを用いた文字情報を音声合成用の読み上げ情報に変換する音声読み上げ装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
文字情報、すなわちテキストなどの表記情報を入力してそれを音声合成用の読み上げ情報に変換して出力する音声読み上げ装置は、たとえば情報センタによる車両への情報提供サービスなどに利用される。
情報提供サービスでは、情報センタがインターネットのウエブサイトや新聞、その他種々の機関から情報を収集して提供情報データベースを構築している。
情報センタに提供される情報が文字情報の場合は、情報センタは音声読み上げ装置により文字情報を読み上げ情報に変換する。読み上げ情報は情報のソースである文字情報とともに提供情報データベースに蓄積しておく。
【０００３】
ユーザが通信回線を通じて所定の情報を情報センタへ要求すると、情報センタは要求された情報に対応する文字情報と、読み上げ情報を提供情報データベースから抽出する。そして抽出した読み上げ情報を音声合成装置で音声データに変換し、音声データと、抽出した文字情報をユーザに送信する。
ユーザ側では受信した文字情報をディスプレイに表示するほか、受信した音声データを音声としてもスピーカから出力する。
【０００４】
なお、音声読み上げ装置では、文字情報を解析し、文字情報中の各単語の発音を決定するため、単語の読み、アクセント、読み上げの間（ま）、文法その他の辞書情報が格納されている文章解析辞書を備えている。
この文章解析辞書への新たな単語の登録を人手で行うのは非常に効率が悪いので、例えば特許文献１には、国語辞書に記載されている単語の文字情報と読み上げ情報とを自動的に登録するようにした自動登録装置が開示されている。
【特許文献１】特開２００１−１３９８１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかし、ウエブサイトや新聞に現れる表記情報には、世の中にあふれる俗語や日々現れては消えるような新語も含まれており、これらについては国語辞書には掲載がないため、上記従来の装置では正確な読み方を文章解析辞書に自動的に登録することが困難であった。文章の読み間違いは情報を誤った形で伝えてしまう可能性が高い。
したがって、本発明は、上記従来の問題点に鑑み、新語や俗語のような国語辞書に収録されていないような単語の文字情報についても、人手に頼ることなく、高い精度でその読み上げ情報を文章解析辞書に登録することができる音声合成用の文章解析辞書の登録方法およびこれを用いた音声読み上げ装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
このため、本発明は、文字情報を音声合成用の読み上げ情報に変換するための文章解析辞書の登録方法であって、文字情報を取得する文字情報取得過程と、文字情報の中から登録対象語とその読み仮名の所定の組み合わせの文字列を抽出する登録対象語抽出過程と、抽出された読み仮名を読み上げ語に変換する読み仮名読み上げ過程と、登録対象語とその読み上げ語とを、文章解析辞書に登録する登録過程とを有するものとした。
【発明の効果】
【０００７】
本発明により、例えばインターネットなどの最新の文字情報から音声合成用の読み上げ情報に変換する際に、文章解析辞書に未登録の単語を検出した場合、登録対象語とその読み仮名の所定の組み合わせの文字列を抽出し、抽出した読み仮名を読み上げ語に変換して未登録の単語に対する読み上げ語として文章解析辞書に登録するので、人手が掛からず低コストに情報センタを運用できる。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００８】
以下本発明の実施の形態を説明する。
図１は本発明を適用した情報センタのブロック構成図である。
情報センタ１は、主要部として、音声読み上げ装置７、提供情報データベース１５、情報提供制御部１６、音声合成装置１７、通信装置１８を備えている。
【０００９】
音声読み上げ装置７は、文字情報を取り込み、音声合成用の中間言語である読み上げ情報に変換し、文字情報とともに提供情報データベース１５に格納させる。
情報センタ１は、車両３から通信装置１８を介してユーザからの情報の要求を受けると、情報提供制御部１６において、提供情報データベース１５から要求された情報を検索して、対応する文字情報と読み上げ情報を抽出する。抽出された読み上げ情報は、音声合成装置１７において、音声素片データを用いて音声データに変換される。そして、読み上げ情報から変換された音声データと、抽出された文字情報は、通信装置１８から車両３へ送信される。
【００１０】
次に音声読み上げ装置７の詳細な構成を説明する。
音声読み上げ装置７は、テキスト入力部１１、文章解析部１２、文章解析辞書１３、登録処理部２１、登録対象語データベース２３を有している。
テキスト入力部１１は、インターネット５に接続されてウエブサイトなどから文字情報、例えばニューステキストその他をジャンル別にダウンロード可能となっている。また、別途作成したテキストファイルも取得できる。
文章解析辞書１３は、文章解析部１２が文字情報を解析し、文字情報中の各単語の発音を決定するための漢字、送り仮名付き漢字、仮名、数字などの各種の単語の読み上げ語、アクセント、読み上げの間（ま）、文法その他の辞書情報を格納している。
なお、読み上げ語は、後述の中間言語で表現された読み上げ情報の形である。
【００１１】
文章解析部１２は、テキスト入力部１１が取り込んだ文字情報を、文章解析辞書１３を参照して、読み上げ情報に変換する。
つまり、文章解析部１２は、文字情報である漢字仮名混じり文の情報を、文法に従い規則整形処理を施して、単語やその他の要素に分割し、通常読みの対象とならない、例えばスペース、括弧、句読点などの記号を削除し、文章解析辞書１３を参照して、アクセント、読み上げの間などを制御する記号とカタカナとの混じった中間言語で表された読み上げ情報に変換する。
【００１２】
文章解析辞書１３は、登録処理部２１と接続している。
登録処理部２１は、文章解析部１２において文字情報から読み上げ情報に変換しているときに、文章解析辞書１３に未登録または新規登録のアルファベット文字列や漢字文字列（以下、未登録または新規登録のアルファベット文字列や漢字文字列を、未登録または新規登録の「登録対象語」と称する）を検出した場合、文章解析部１２からの指令を受け、文章解析部１２が変換中の一連の文字情報、またはインターネット５に接続された別のウエブサイトなどの文字情報を検索して、登録対象語に対する読み仮名を検索する。そして、検索された読み仮名を読み上げ語に変換する。
【００１３】
登録処理部２１は、文章解析辞書１３に未登録の登録対象語を検索した場合は、検索した登録対象語をその読み上げ語とともに文章解析辞書１３に登録するとともに、新規登録のフラグを立てる。
さらに、登録処理部２１は、登録対象語データベース２３にスコア表を生成させて、登録対象語の読み仮名と、その読み仮名に対応する読み上げ語の出現頻度を示すスコアを記録させる。
【００１４】
登録処理部２１は、検索した登録対象語が、文章解析辞書１３に登録済みではあるが新規登録のフラグが立っている場合は、登録対象語データベース２３のスコア表において、今回取得した登録対象語の読み仮名のスコアを加算し、さらにその読み仮名に対応する読み上げ語のスコアを加算の上記録させる。
その後、検索した登録対象語に対して文章解析辞書１３に現在登録されている読み上げ語よりスコアの多い読み上げ語があればその読み上げ語をより信頼の高い読み上げ語として文章解析辞書１３に登録し直す。
【００１５】
図２から図５は、上記構成における音声読み上げ装置における文章解析辞書への単語登録の制御の流れを示すフローチャートである。
ここでは、未登録または新規登録の登録対象語が漢字文字列の場合を例に説明する。
ステップ１０１では、テキスト入力部１１は、インターネット５のウエブサイトなどに接続して最新のニューステキストなど漢字仮名混じり文の文字情報を取り込む。
ここで、取り込まれた文字情報が図６の（ａ）に示すように、『映画「スキャンダル」の裴容浚（ペ・ヨンジュン）が、映画公開に先立ち来日し、会見を行った。』であるものとする。そして、人名漢字「裴容浚」の漢字文字列とその読み上げ語が文章解析辞書１３に未登録であったとする。
なお、文字情報の取り込みは、社会、政治、経済、スポーツ、芸能などのジャンル別に行うことができる。
【００１６】
ステップ１０２では、文章解析部１２は、取り込んだ文字情報を、文章解析辞書１３を用いて読み上げ情報に変換する。
ステップ１０３では、文章解析部１２は、文章解析辞書１３に未登録または新規登録の登録対象語を検出したかどうかをチェックする。
新規登録の登録対象語であることは、文字情報中のある漢字文字列を読み上げ情報に変換するため文章解析辞書１３を参照したとき、その漢字文字列に対応する登録対象語には新規登録のフラグが立っているので判定できる。
未登録または新規登録の登録対象語を検出した場合はステップ１０４へ進み、検出しなかった場合はステップ１２０へ進む。
ステップ１０４では、文章解析部１２は、文字情報の読み上げ情報への変換を中止する。
ステップ１０５では、文章解析部１２は、登録対象語の読み仮名検索の指令を登録処理部２１に出す。
【００１７】
以下、ステップ１０６〜１１８は登録処理部２１で処理される。
ステップ１０６では、登録処理部２１は、読み上げ情報への変換を中止した文字情報の中で、第１の連続文字、開括弧、第２の連続文字、閉じ括弧の文字列の構成であり、第１と第２の連続文字の一方は登録対象語の漢字文字列で、他方は仮名文字列のものを検索する。
ここで、「開括弧」とは、『、〔、（、〈、《、［、｛、「、‘、“、＜、≪などの記号のいずれかを、「閉じ括弧」とは、開括弧に対応して対の形で第２の連続文字に続く』、〕、）、〉、》、］、｝、」、’、”、＞、≫などの記号を指す。
【００１８】
また、「漢字文字列」とは、全角または半角のスペースを除く、その他の記号を含まない、漢字によって構成された文字列を言う。例えば、「裴容浚」という人名に対して、「裴  容浚」、「裴容浚」のいずれの文字列も連続文字の漢字文字列である。
「仮名文字列」とは、全角または半角の句読点、濁点、半濁点の記号またはスペースを除く、その他の記号を含まない、平仮名または片仮名によって構成された文字列を言う。例えば、片仮名の場合、「ぺ・ヨンジュン」、「ペヨンジュン」のいずれの文字列も連続文字の仮名文字列である。平仮名の場合、例えば「ぺ  よんじゅん」、「ぺよんじゅん」のいずれの文字列も連続文字の仮名文字列である。
図６の（ａ）の例では、登録処理部２１は、「裴容浚（ペ・ヨンジュン）」の文字列から、第１の連続文字として登録対象語である「裴容浚」を、第２の連続文字として片仮名の「ペ・ヨンジュン」を見つけ出す。
【００１９】
ステップ１０７では、見付かったかどうかをチェックする。見付かった場合はステップ１０８へ進み、見付からなかった場合はステップ１２１へ進む。
ステップ１０８では、漢字文字列にスペースがあればスペースを削除して登録対象語とし、仮名文字列を読み仮名とする。
ステップ１０９では、文章解析辞書１３を参照して読み仮名を読み上げ語に変換する。この場合、読み仮名「ペ・ヨンジュン」は、記号「・」を削除され読み上げ語「ペヨンジュン」に変換される。
ステップ１１０では、登録対象語は登録対象語データベース２３にすでに存在しているかどうかをチェックする。
存在している場合はステップ１１３へ進み、存在していない場合はステップ１１１へ進む。
【００２０】
ステップ１１１では、登録対象語データベース２３に新規登録の登録対象語のスコア表を生成する。
図７の（ａ）にスコア表を示す。登録対象語「裴容浚」に対して、この場合、「ぺ・ヨンジュン」という読み仮名にスコア１とし、それに対応する読み上げ語「ペヨンジュン」にもスコア１として、スコア表が生成される。
ステップ１１２では、文章解析辞書１３に登録対象語とその読み上げ語「ペヨンジュン」を登録し、この登録対象語に対して新規登録のフラグを立てる。
また、登録対象語データベース２３のスコア表の読み上げ語「ペヨンジュン」に登録読み上げ語を示す登録フラグを立てる。登録読み上げ語は図７の（ａ）に太線枠で示す。
ステップ１１２の後、ステップ１１８へ進む。
【００２１】
ステップ１１０からステップ１１３へ進んだ場合は、登録対象語データベース２３に記録されている登録対象語に対応するスコア表において、ステップ１０８で取得した読み仮名と、ステップ１０９で取得した読み上げ語に対するスコアをそれぞれ１つ加算する。
もし新たな読み仮名、または読み上げ語の場合は、スコア表に新たな読み仮名、または読み上げ語を書き込み、そのスコアを１とする。
図７の（ｂ）、（ｃ）はスコア表に登録対象語「裴容浚」に対する異なる読み仮名、読み上げ語が記録されている場合を示す。ここで（ｂ）はスコアを加算前の状態を示し、（ｃ）はスコア表において読み仮名「ペ・ヨンジュン」にスコア１を、読み上げ語「ペヨンジュン」にスコア１を加えた後の状態を示す。
【００２２】
ステップ１１４では、登録対象語に対して、文章解析辞書１３において新規登録のフラグが立っており、かつ登録対象語データベース２３の対応するスコア表において、最大スコアの読み上げ語が登録読み上げ語のスコアより大きいスコアかどうかをチェックする。
登録読み上げ語のスコアより大きい場合は、ステップ１１５へ進み、文章解析辞書１３の対応する読み上げ語を、現在登録されている読み上げ語から最大スコアの読み上げ語に変更し、ステップ１１６へ進む。なお、登録読み上げ語が変更された場合は、登録対象語データベース２３の対応するスコア表において、読み上げ語の登録フラグも対応させて設定を変更する。
最大スコアの読み上げ語が現在登録されている読み上げ語の場合は、ステップ１１４からステップ１１６へ進む。
【００２３】
ステップ１１６では、登録対象語のスコア表の読み上げ語に対するスコア合計が所定値以上、例えば２０以上であるかどうかをチェックする。所定値以上の場合はステップ１１７へ進み、そうでない場合はステップ１１８へ進む。
図７の（ｃ）の場合は、合計スコアが１３なのでステップ１１６からステップ１１８へ進む。
ステップ１１７では、文章解析辞書１３の登録対象語に対する新規登録のフラグを倒し、登録対象語データベース２３の対応するスコア表を削除し、ステップ１１８へ進む。
このステップ１１６、１１７の処理は、新規登録の登録対象語の読み仮名がほぼ安定して、今後この読み仮名の変更が必要ないとして、新規登録のフラグを倒すものである。
ステップ１１８では、登録処理部２１は、文章解析部１２に、読み上げ情報への変換処理再開の指令を出力する。
ステップ１１９では、文章解析部１２は、読み上げ情報への変換を中止した文字情報の処理を再開する。
なお、文章解析部１２は、第１の文字列、開括弧、第２の文字列、閉じ括弧の構成の文字列で、読み上げ情報に変換したときに同じ読み上げ語が繰り返す場合は、第２の文字列の読み上げ語を削除して、読み上げ情報を生成する。
つまり、図６の（ａ）では、『映画「スキャンダル」の裴容浚（ペ・ヨンジュン）が、映画公開に先立ち来日し、会見を行った。』は（ｂ）に示すような「エイガ／スキャンダルノ／ペヨンジュンガ／エイガ／コウカイニ／サキダチ／ライニチシ／カイケンヲ／オコナッタ／」となる。
なおここで「／」は、読み上げ情報の間を示す記号として表示している。
ステップ１１９の後、ステップ１２０へ進む。
【００２４】
ステップ１０７からステップ１２１へ進んだ場合は、登録処理部２１は、同一ジャンルの他のウエブサイトの文字情報を取り込み、登録対象語を検索する。
ステップ１２２では、登録処理部２１は、登録対象語を検出したどうかをチェックする。検出できなかった場合は、ステップ１２１へ戻り繰り返す。検出した場合は、ステップ１２３へ進む。
ステップ１２３では、登録処理部２１は、ステップ１２１で検出した登録対象語の前後の文字情報において、第１の連続文字、開括弧、第２の連続文字、閉じ括弧の文字列の構成で、第１と第２の連続文字の一方は登録対象語で、他方は仮名文字列かどうかをチェックする。この条件に対応する場合はステップ１０８へ進み、そうでない場合はステップ１２１へ戻る。
【００２５】
ステップ１０３またはステップ１１９の後ステップ１２０へ進んだ場合は、文章解析部１２は、読み上げ情報を文字情報とともに提供情報データベース１５に格納させる。
ステップ１２０で、一連の取り込んだ文字情報の読み上げ情報への変換を終了する。
このように、文章解析部１２において、図６の（ａ）に示すような文字情報が読み上げ情報に変換されるとき、「裴容浚」という漢字文字列が文章解析辞書１３に含まれていない場合は、「裴容浚」に続く「（ペ・ヨンジュン）」から読み仮名を見つけ出すので、従来のように文章解析辞書１３に含まれる単漢字に対する読み仮名を用いて、（ｃ）のような読み上げ情報「エイガ／スキャンダルノ／ハイヨーシュン／ペヨンジュン／ガ／エイガ／コウカイニ／サキダチ／ライニチシ／カイケンヲ／オコナッタ／」に変換することなく（ｂ）に示すような読み上げ情報に変換される。
【００２６】
本実施の形態のフローチャートにおける登録処理部２１のステップ１０６〜１０８またはステップ１２１〜１２３、１０８の機能部分は本発明の登録対象語抽出手段を、登録処理部２１のステップ１０９の機能部分は読み仮名読み上げ手段を、登録処理部２１のステップ１１０〜１１７の機能部分は登録手段を構成する。
また、ステップ１０６、１０７、１０８またはステップ１２１〜１２３と、１０８は、本発明の文字情報取得過程と登録対象語抽出過程に、ステップ１０９は読み仮名読み上げ過程に、ステップ１１２、１１４〜１１７は登録過程に、ステップ１１１、１１３はスコア過程に対応する。
【００２７】
以上のように本実施の形態によれば、文章解析部１２においてウエブサイトなどからのニューステキストなどの文字情報を読み上げ情報に変換中に、文章解析辞書１３に未登録の登録対象語、例えば漢字文字列を検出したとき、登録処理部２１は、変換中の文字情報、または別のウエブサイトの文字情報中の当該未登録の漢字文字列を含む、第１の連続文字、開括弧、第２の連続文字、閉じ括弧で構成された文字列で、さらに第１の連続文字または第２の連続文字の一方が当該未登録の漢字文字列であり、他方が仮名文字列のものを検索する。
【００２８】
通常、人名漢字、地名漢字など読みが難しい場合は、漢字文字列に続く（  ）内に読み仮名を付することが多いことから、登録処理部２１は、（  ）の前の第１の連続文字である漢字文字列（当該の漢字文字列にスペースが含まれていれば漢字文字列からスペースを削除したもの）を登録対象語とし、第２の連続文字である仮名文字列を読み仮名とする。
登録処理部２１は、読み仮名を読み上げ語に変換して、登録対象語とその読み上げ語を文章解析辞書１３に登録する。
したがって、文章解析辞書１３に登録されていない漢字文字列に対する読み上げ語を、人手を介さず自動的に登録することができる。
【００２９】
また、文章解析辞書１３に新規登録した登録対象語に対しては、登録処理部２１は、新規登録フラグを立て、さらに登録対象語データベース２３に登録対象語に対する読み上げ語、読み仮名のスコア表を生成する。
文章解析部１２が、別の機会に文字情報から読み上げ情報への変換中に、新規登録フラグの立っている登録対象語を検出した場合、登録処理部２１は、変換中の文字情報、または別のウエブサイトの文字情報中の新規登録の登録対象語を含む、第１の連続文字、開括弧、第２の連続文字、閉じ括弧で構成された文字列を検索し、新規登録の登録対象語に対応する仮名文字列から読み仮名と読み上げ語を得て、スコア表の対応する読み上げ語、読み仮名のスコアをそれぞれ加点する。
【００３０】
そして、文章解析辞書１３に登録されている読み上げ語よりもスコアの多い最大スコアの読み上げ語があれば、それを文章解析辞書１３に読み上げ語として登録し直す。
したがって、新規登録の登録対象語に対する読み上げ語が、文字情報のソース間で安定していない場合も、出現頻度の高い読み上げ語を採用して文章解析辞書１３に登録することにより、辞書の信頼度が向上する。
【００３１】
なお、本実施の形態のフローチャートの説明では、第１の文字列、開括弧、第２の文字列、閉じ括弧から漢字文字列とその読み上げ語を取得して文章解析辞書に登録する方法について説明したが、原語で表記した外国語固有名詞などを含む漢字仮名混じり文の文字情報における原語で表記した外国語の読み上げ情報への変換に対しても、漢字文字列の代わりにアルファベット文字列と置き直すことにより適用できる。
たとえば、第１の文字列または第２の文字列の一方が外国語の連続する（全角または半角スペース、カンマを含む）アルファベット文字であって、他方が（半角または全角のスペース、カンマ、ハイフンなどの区切り記号を含む）片仮名文字列の場合、アルファベット文字で表記された外国語に対する読み仮名として取得して、読み仮名を読み上げ語に変換する。その後、アルファベットの文字列とその読み上げ語を文章解析辞書に登録すればよい。
【図面の簡単な説明】
【００３２】
【図１】本発明の実施の形態の構成を示す図である。
【図２】音声読み上げ装置における単語登録の流れを示すフローチャートである。
【図３】音声読み上げ装置における単語登録の流れを示すフローチャートである。
【図４】音声読み上げ装置における単語登録の流れを示すフローチャートである。
【図５】音声読み上げ装置における単語登録の流れを示すフローチャートである。
【図６】文字情報を読み上げ情報に変換する例を説明する図である。
【図７】登録対象語データベースに格納するスコア表を説明する図である。
【符号の説明】
【００３３】
１        情報センタ
３        車両
５        インターネット
７        音声読み上げ装置
１１      テキスト入力部
１２      文章解析部
１３      文章解析辞書
１５      提供情報データベース
１６      情報提供制御部
１７      音声合成装置
１８      通信装置
２１      登録処理部
２３      登録対象語データベース
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
2006194952.tif 000007
【図６】
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【図７】
2006194952.tif 000009