(57)【要約】【課題】領域毎の毛髪密度が将来どのように変化するかを提示する毛髪密度予測装置の提供。【解決手段】毛髪シミュレーション装置１００は、頭部座標特定部１０、毛髪密度取得部２０、個人情報入力部３０、個人データベース４０、及び毛髪密度予測部５０を備える。頭部座標特定部１０は、頭部のうちの毛髪領域以外の画像から頭部の座標系を特定する。毛髪密度取得部２０は、頭部座標特定部１０によって特定される座標上の毛髪領域の領域毎の毛髪密度を取得する。個人情報入力部３０は、毛髪密度を予測する個人を特定する個人コードを入力する。個人データベース４０は、毛髪密度取得部２０が取得した領域毎の毛髪密度を個人コードに対応付けて時系列で格納する。毛髪密度予測部５０は、異なる時期に撮影された領域毎の毛髪密度の変化に基づいて、領域毎の将来の毛髪密度を予測し、予測結果を表示する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
将来の毛髪密度を予測する毛髪密度予測装置であって、
頭部のうちの毛髪領域以外の画像から前記頭部の座標系を特定する頭部座標特定部と、
前記座標系上の前記毛髪領域における領域毎の毛髪密度を測定する毛髪密度取得部と、
異なる時期に測定された領域毎の毛髪密度の変化に基づいて、領域毎の将来の毛髪密度を予測し、予測結果を表示する毛髪密度予測部と
を備える毛髪密度予測装置。
【請求項２】
前記毛髪密度予測部は、予測した領域毎の将来の毛髪密度に応じて、将来の前記毛髪領域の画像を領域毎に生成し、現在の頭部画像のうちの毛髪領域の画像を前記将来の毛髪領域の画像に置き換えることによって将来の頭部画像を生成し、当該将来の頭部画像を表示する、請求項１に記載の毛髪密度予測装置。
【請求項３】
画像処理装置で将来の毛髪密度を予測する方法であって、
頭部のうちの毛髪領域以外の画像から前記頭部の座標系を特定し、
前記座標系上の前記毛髪領域における領域毎の毛髪密度を測定し、
異なる時期に測定された領域毎の毛髪密度の変化に基づいて、領域毎の将来の毛髪密度を予測し、予測結果を表示する
毛髪密度予測方法。
【請求項４】
将来の毛髪密度を予測する画像処理装置用のプログラムであって、
前記画像処理装置を
頭部のうちの毛髪領域以外の画像から前記頭部の座標系を特定する頭部座標特定部、
前記座標系上の前記毛髪領域における領域毎の毛髪密度を測定する毛髪密度取得部、
異なる時期に測定された領域毎の毛髪密度の変化に基づいて、領域毎の将来の毛髪密度を予測し、予測結果を表示する毛髪密度予測部
として機能させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、将来の毛髪密度を予測する毛髪密度予測装置、毛髪密度予測方法、及びプロラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、抜け毛等の髪の悩みに対して、かつらや増毛・育毛などのヘアサポートサービスが提供されている（例えば、非特許文献１参照。）。
【非特許文献１】アデランスホームページ、インターネット、２００４年７月２０日検索、＜ＵＲＬ：ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ａｄｅｒａｎｓ．ｃｏ．ｊｐ／ｉｎｄｅｘ．ｈｔｍｌ＞
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
ヘアケア業界において、顧客の毛髪が将来どのように変化するかを予測して顧客に提示する技術が無いという課題があった。特に、領域毎の毛髪密度がどのように変化するかを提示することができないという課題があった。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
上記課題を解決するために、本発明の第１の形態において、将来の毛髪密度を予測する毛髪密度予測装置は、頭部のうちの毛髪領域以外の画像から頭部の座標系を特定する頭部座標特定部と、当該座標系上の毛髪領域における領域毎の毛髪密度を測定する毛髪密度取得部と、異なる時期に測定された領域毎の毛髪密度の変化に基づいて、領域毎の将来の毛髪密度を予測し、予測結果を表示する毛髪密度予測部とを備える。
【０００５】
毛髪密度予測部は、予測した領域毎の将来の毛髪密度に応じて、将来の毛髪領域の画像を領域毎に生成し、現在の頭部画像のうちの毛髪領域の画像を将来の毛髪領域の画像に置き換えることによって将来の頭部画像を生成し、当該将来の頭部画像を表示してもよい。
【０００６】
本発明の第２の形態によれば、画像処理装置で将来の毛髪密度を予測する方法は、頭部のうちの毛髪領域以外の画像から頭部の座標系を特定し、当該座標系上の毛髪領域における領域毎の毛髪密度を測定し、異なる時期に測定された領域毎の毛髪密度の変化に基づいて、領域毎の将来の毛髪密度を予測し、予測結果を表示する。
【０００７】
本発明の第３の形態によれば、将来の毛髪密度を予測する画像処理装置用のプログラムは、画像処理装置を、頭部のうちの毛髪領域以外の画像から頭部の座標系を特定する頭部座標特定部、当該座標系上の毛髪領域における領域毎の毛髪密度を測定する毛髪密度取得部、異なる時期に測定された領域毎の毛髪密度の変化に基づいて、領域毎の将来の毛髪密度を予測し、予測結果を表示する毛髪密度予測部として機能させる。
【０００８】
なお、上記の発明の概要は、本発明の必要な特徴の全てを列挙したものではなく、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００９】
以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではなく、また実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。
【００１０】
図１は、毛髪シミュレーション装置１００の機能構成を示す。毛髪シミュレーション装置１００は、本発明の毛髪密度予測装置の一例であり、領域毎の毛髪密度の変化に基づいて将来の毛髪密度を領域毎に予測して表示することを目的とする。
【００１１】
毛髪シミュレーション装置１００は、頭部座標特定部１０、毛髪密度取得部２０、個人情報入力部３０、個人データベース４０、及び毛髪密度予測部５０を備える。頭部座標特定部１０は、頭部のうちの毛髪領域以外の画像から頭部の座標系を特定する。毛髪密度取得部２０は、当該座標系上の毛髪領域における領域毎の毛髪密度を取得する。個人情報入力部３０は、毛髪密度を予測する個人を特定する個人コードを入力する。個人データベース４０は、毛髪密度取得部２０が取得した領域毎の毛髪密度を個人コードに対応付けて時系列で格納する。毛髪密度予測部５０は、異なる時期に撮影された領域毎の毛髪密度を個人データベース４０から取得し、取得した毛髪密度の過去の変化に基づいて、領域毎の将来の毛髪密度を予測し、予測結果を表示する。
【００１２】
記録媒体６０は、上述の頭部座標特定部１０、毛髪密度取得部２０、個人情報入力部３０、個人データベース４０、及び毛髪密度予測部５０の動作を毛髪シミュレーション装置１００に実現させるプログラムを格納している。これらのプログラムは、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、又はＩＣカード等の記録媒体に格納されて利用者によって提供される。プログラムは、記録媒体から読み出されて毛髪シミュレーション装置１００にインストールされて実行される。
【００１３】
図２、図３、及び図４は、頭部座標特定部１０が頭部画像の座標系を特定する手順を示す図である。頭部座標特定部１０は、被測定人の頭部を複数の角度から撮影する。そして頭部のうちの毛髪領域以外の画像、例えば目、鼻、口、耳、及びあご等の部位を画像認識し、これらの位置を特定する特徴点を抽出する。図中＋印は目、鼻、口、耳、及びあごの特徴点を示す。特徴点は、部位毎の輪郭の端部及び頂点等、頭部表面における位置の変化が比較的小さい部位を指定する。頭部のうちの毛髪領域以外の部位は同一人であれば年月が経っても変化が小さい。従って、このような部位から抽出した複数の特徴点同士の相対位置から頭部の座標系を特定することができる。
【００１４】
頭部座標特定部１０は、例えば以下の手順で頭部の座標系を特定する。まず、図４に示すように、両目の目頭の中間点と両耳の頂点からなる３点で基準平面を定義する。そして両耳の頂点の中間点を頭部の座標の原点とする。そして、当該原点と、両目の目頭の中間点を通る軸をＹ軸、基準平面上においてＹ軸と直交する軸をＸ軸とする。これにより、頭部のあらゆる位置を球面座標、すなわち原点を中心とした基準平面上の方向（角度θ１）、仰角（θ２）、及び距離ｒで表すことができる。頭部座標特定部１０は経年変化による変化が小さい特徴点で頭部の座標系を特定するので、異なる時期に撮影された複数の頭部画像の間で座標が精度よく一致する。従って頭部座標特定部１０が特定した座標に基づいて領域毎の毛髪密度を測定すれば、同一領域の毛髪密度の経時変化を精度よく測定することができる。
【００１５】
図５は、毛髪領域を複数の領域に分割した状態を示す図である。頭部座標特定部１０は、上述の方法で座標系を特定した後、毛髪領域を複数の領域に、例えばメッシュ状の複数領域に分割する。当該メッシュのそれぞれは上記座標で一意に特定される。メッシュのそれぞれには、Ａ１、Ａ２、・・等の連番を付してもよい。頭部座標特定部１０は、毛髪密度予測の精度が高く要求される領域ほど、メッシュを細かく分割することが望ましい。例えば、毛髪領域のなかで毛髪密度の変化が相対的に大きいこめかみ部や頭頂部は、毛髪密度予測の精度が高く要求される。従ってこれらの部位は、メッシュのサイズを小さくすることが望ましい。これにより、位置の変化によって毛髪密度が変化しやすい部位の毛髪密度を詳細に測定することができる。
【００１６】
図６は、毛髪密度取得部２０が頭皮の状態を示すデータを領域毎に取得する例を示す。毛髪密度取得部２０は、特定された座標系上の毛髪領域において、領域毎、すなわち上述のメッシュ毎の頭皮画像を撮像する。そしてメッシュ毎の頭皮画像から当該メッシュに含まれる毛髪の本数を計測する。メッシュあたりの毛髪の本数は本発明の毛髪密度の一例である。
【００１７】
毛髪密度取得部２０はさらに、毛髪の生育環境の善し悪しを示す毛髪環境ファクターを当該メッシュ毎の頭皮画像から取得する。たとえば、毛髪密度取得部２０は、メッシュ毎の頭皮画像に含まれる毛髪の画像から当該メッシュにおける毛髪の平均直径を算出する。また、メッシュ毎の頭皮画像の地肌の光沢度合いから当該メッシュにおける皮脂の多さを判断する。また、メッシュ毎の赤外線画像を撮像してメッシュ毎の頭皮の温度を測定する。また、頭皮画像から毛穴毎の毛髪の本数を測定し、同一メッシュ内における毛穴毎の平均毛髪本数を算出する。毛髪密度取得部２０は、各毛髪環境ファクターの測定結果を、毛髪の成長を促進させる条件から毛髪の成長に悪影響を及ぼす条件まで、例えばプラス３からマイナス３までの７段階にランク分けして個人データベース４０に格納する。
【００１８】
図７は、領域毎の毛髪本数の変化を示すデータの一例を示す。個人データベース４０は、毛髪密度取得部２０が取得した領域毎の毛髪本数を個人コードに対応付けて時系列で格納する。毛髪密度予測部５０は、領域毎の毛髪密度の変化から将来の毛髪密度を予測する。例えば、毛髪密度予測部５０は、過去３年間の毛髪密度の変化率を平均化して今後１年間の変化率を算出する。そして、直近の毛髪密度と算出した変化率から来年の毛髪密度の予測値を求める。例えば、図７の例では、領域Ａ１における過去３年間の毛髪密度の変化率は、２００１年から２００２年までの変化率がマイナス１本、２００２年から２００３年までの変化率がマイナス３本である。従って、領域Ａ１における過去３年間の毛髪密度の平均値はマイナス２本である。毛髪密度予測部５０は、領域Ａ１の直近の毛髪密度である１０本に、算出した変化率であるマイナス２本を加えた結果である８本を、領域Ａ１における２００４年の毛髪密度の予測値とする。
【００１９】
図８は、領域毎の毛髪環境ファクターの一例を示す。個人データベース４０は、毛髪密度取得部２０が測定してランク分けした領域毎の毛髪環境ファクターから、図７で説明した予測値を補正する補正値を計算する。この場合、毛髪密度予測部５０は、毛髪の成長に与える影響が大きい毛髪環境ファクター程、大きい重み付けを付与して補正値を計算する。本実施例では、例えば毛髪の太さに最も大きい重み付けを付与しており、Ａ１領域における各種毛髪環境ファクターから計算した補正値は＋３本である。
【００２０】
図９は、毛髪環境ファクターの経時変化を示すグラフである。本実施例の個人データベース４０は、領域毎の毛髪環境ファクターを時系列で記録している。本実施例の毛髪環境ファクターは例えば皮脂量であり、毛髪の成長を促進させるプラス３から毛髪の成長に悪影響を及ぼすマイナス３までの７段階にランク分けされている。毛髪密度予測部５０は、ランク分けされた皮脂量の積分値から、将来の毛髪密度を補正する補正値を計算する。そして、図８で説明した例に代えて、当該補正値で図７で説明した予測値を補正してもよい。
【００２１】
図１０は、毛髪シミュレーション装置１００の動作手順を示すフローチャートである。本フローチャートに従って動作することにより、毛髪シミュレーション装置１００は、将来の毛髪密度を予測し、予測した毛髪密度に基づいて将来の頭部画像を表示する。なお、以下の動作においては、頭部を所定の器具であらかじめ固定することが望ましい。例えば、毛髪領域のうちの前頭部及び頭頂部を避けて、後頭部及び額等をあらかじめ器具で固定することが望ましい。
図１１は、図１０のフローチャートに従って生成した、将来の頭部画像の一例を示す。
【００２２】
まず、頭部座標特定部１０は、個人の頭部画像を複数の角度から撮影する（Ｓ１０）。次に、頭部のうちの毛髪領域以外の画像から頭部の座標系を特定する。例えば、両目の目頭及び、両耳の頂上部分を特徴点として抽出し、抽出した特徴点で頭部の座標系を特定する。これにより、頭部のあらゆる位置を当該座標系で表すことができる（Ｓ１２）。
【００２３】
次に、毛髪密度取得部２０は、上記座標系上の毛髪領域を図５のようにメッシュ状に分割し、当該メッシュ毎の毛髪本数を測定する（Ｓ１４）。この場合、毛髪密度取得部２０は、ステップ１２で特定された座標を取り込み、座標上のどの位置を撮影しているかを常に認識する。そして、図５のようにメッシュ状の領域に分割された頭皮の画像を、図６に示したように拡大して撮影する。そしてメッシュ毎の頭皮画像から当該メッシュに含まれる毛髪の本数を計測する。個人データベース４０は、毛髪密度取得部２０が取得した領域毎の毛髪本数を個人コードに対応付けて時系列で格納する。
【００２４】
毛髪密度取得部２０はさらに、毛髪の生育環境の善し悪しを示す毛髪環境ファクターを当該メッシュ毎の頭皮画像から測定する（Ｓ１６）。毛髪環境ファクターは、たとえばメッシュ毎の毛髪の平均直径、皮脂の多さ、頭皮の温度、及び同一メッシュ内における毛穴毎の平均毛髪本数等である。各毛髪環境ファクターの測定方法は図６で説明した方法と同様である。毛髪密度取得部２０は、各毛髪環境ファクターの測定結果を、毛髪の成長を促進させる条件から毛髪の成長に悪影響を及ぼす条件まで、例えばプラス３からマイナス３までの７段階にランク分けして個人データベース４０に格納する。
【００２５】
次に、毛髪密度予測部５０は、領域毎の毛髪本数の経年変化から、将来の毛髪本数を予測する（Ｓ１８）。例えば、毛髪密度予測部５０は、それぞれの領域に関する毛髪本数の測定結果を過去３年分個人データベース４０から取得する。そして、過去３年間の毛髪密度の変化率を平均化して今後１年間の変化率を算出する。そして、直近の毛髪密度と算出した変化率から来年の毛髪密度の予測値を求める。
【００２６】
次に、毛髪密度予測部５０は、領域毎の毛髪環境ファクターから、ステップ１８で求めた予測値を補正する補正値を計算する（Ｓ２０）。この場合、毛髪密度予測部５０は、毛髪の成長に与える影響が大きい各毛髪環境ファクター程、大きい重み付けを付与して補正値を計算する。毛髪密度予測部５０は、ステップ１８で求めた予測値を当該補正値で補正する。例えば、毛髪環境ファクターの数値が小さいほど、すなわち毛髪の生育環境が悪いほど、ステップ１８で求められた予測値が少なくなるように、すなわち毛髪密度が低くなるように補正される。
【００２７】
毛髪密度予測部５０は、ステップ２０で補正された領域毎の将来の毛髪密度に応じて、将来の毛髪領域の画像を領域毎に生成する（Ｓ２２）。そして、頭部座標特定部１０が撮影した現在の頭部画像のうちの毛髪領域の画像をステップ２２で生成した画像に置き換えることによって、将来の頭部画像を生成し、生成した頭部画像を表示する（Ｓ２４）。この場合、毛髪密度予測部５０は、毛髪領域のうちで毛髪密度が所定のしきい値を下回る領域を強調して表示、例えば赤で表示する。また、ステップ１８で求めた予測値をマイナスに補正する要因となった毛髪環境ファクターを表示し、当該毛髪環境ファクターの値を改善させる処置を出力する。以上で本フローは終了する。本フローによれば、毛髪シミュレーション装置１００は、異なる時期に測定した領域毎の毛髪密度と毛髪の生育環境とに基づいて、領域毎の将来の毛髪密度を予測することができる。
【００２８】
以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。
【図面の簡単な説明】
【００２９】
【図１】図１は、毛髪シミュレーション装置１００の機能構成を示すブロック図である。
【図２】頭部座標特定部１０が頭部画像の座標系を特定する手順を示す第1の図である。
【図３】頭部座標特定部１０が頭部画像の座標系を特定する手順を示す第２の図である。
【図４】頭部座標特定部１０が頭部画像の座標系を特定する手順を示す第３の図である。
【図５】毛髪領域を複数の領域に分割した状態を示す図である。
【図６】頭皮の状態を示すデータを領域毎に取得する例を示す図である。
【図７】領域毎の毛髪本数の変化を示すデータの一例を示す。
【図８】領域毎の将来の毛髪本数を補正する毛髪環境ファクターの一例を示す。
【図９】毛髪環境ファクターの変化を示すグラフである。
【図１０】毛髪シミュレーション装置１００の動作手順を示すフローチャートである。
【図１１】毛髪シミュレーション装置１００が生成する将来の頭部画像の一例である。
【符号の説明】
【００３０】
１０  頭部座標特定部
２０  毛髪密度取得部
３０  個人情報入力部
４０  個人データベース
５０  毛髪密度予測部
６０  記録媒体
１００  毛髪シミュレーション装置
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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