(57)【要約】【課題】経験や勘に頼ることなく一定水準以上の需要予測を機械的に実行し、その予測結果を各販売店に対して提供可能なシステムの提供。【解決手段】各販売店の属する気候区が登録された店舗情報ＤＢ46と、気候区単位で気象情報を格納しておく気象情報ＤＢ36と、気象情報に基づいて商品カテゴリ別の需要拡大時期を算出するための予測基準を気候区毎に登録しておく需要予測基準ＤＢ42と、各気候区における気象情報を対応の需要予測基準に当てはめて気候区及び商品カテゴリ別の需要拡大時期を算出し、予測結果ＤＢ44に格納する需要予測部30と、販売店のクライアント端末20から需要予測情報の配信リクエストが送信された場合に、店舗情報ＤＢ46を参照して販売店の属する気候区を特定すると共に、予測結果ＤＢ44を参照して当該気候区における各商品カテゴリの需要拡大時期情報を抽出し、これを記述した画面を生成してクライアント端末20に送信する配信画面生成部34を備えた需要予測情報配信システム10。【選択図】        図１
2006139343.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
少なくとも各販売店の属する気候区及び電子メールアドレスが登録された店舗情報記憶手段と、
気候区単位で気象情報を格納しておく気象情報記憶手段と、
気象情報に基づいて特定の商品カテゴリの需要拡大時期を算出するための需要予測基準を、気候区毎に登録しておく記憶手段と、
各気候区における気象情報を対応の需要予測基準に当てはめることにより、気候区及び商品カテゴリ別の需要拡大時期を算出し、予測結果記憶手段に格納する手段と、
上記店舗情報記憶手段を参照し、各販売店の気候区及び電子メールアドレスを取得する手段と、
上記予測結果記憶手段を参照し、各販売店の属する気候区における各商品カテゴリの需要拡大時期情報を抽出する手段と、
宛先欄に各販売店の電子メールアドレスを記述すると共に、本文欄に当該販売店の属する気候区における商品カテゴリ毎の需要拡大時期情報を記述した電子メールを生成する手段と、
この電子メールを送信する手段と、
を備えたことを特徴とする需要予測情報配信システム。
【請求項２】
少なくとも各販売店の属する気候区が登録された店舗情報記憶手段と、
気候区単位で気象情報を格納しておく気象情報記憶手段と、
気象情報に基づいて特定の商品カテゴリの需要拡大時期を算出するための需要予測基準を、気候区毎に登録しておく記憶手段と、
各気候区における気象情報を対応の需要予測基準に当てはめることにより、気候区及び商品カテゴリ別の需要拡大時期を算出し、予測結果記憶手段に格納する手段と、
通信ネットワーク経由で販売店のクライアント端末から需要予測情報の配信リクエストが送信された場合に、上記店舗情報記憶手段を参照し、当該販売店の属する気候区を特定する手段と、
上記予測結果記憶手段を参照し、当該販売店の属する気候区における各商品カテゴリの需要拡大時期情報を抽出する手段と、
当該需要拡大時期情報の少なくとも一部を記述した画面を生成し、クライアント端末に送信する手段と、
を備えたことを特徴とする需要予測情報配信システム。
【請求項３】
同種商品を一定の規格化されたボックスに収納させた商品ユニットの組合せパターンを、予め気候区及び商品カテゴリに関連付けて複数登録しておくユニットパターン記憶手段と、
特定の商品カテゴリに係る需要拡大時期情報をクライアント端末に送信する場合に、上記ユニットパターン記憶手段を参照し、当該販売店の気候区及び商品カテゴリに適合した商品ユニットのリストを生成する手段と、
このリストを含む画面を生成する手段と、
この画面をクライアント端末に送信する手段と、
を備えたことを特徴とする請求項２に記載の需要予測情報配信システム。
【請求項４】
上記店舗情報記憶手段には各販売店の店舗タイプが登録されており、
同種商品を一定の規格化されたボックスに収納させた商品ユニットの組合せパターンを、予め気候区、商品カテゴリ、販売店の店舗タイプに関連付けて複数登録しておくユニットパターン記憶手段と、
特定の商品カテゴリに係る需要拡大時期情報をクライアント端末に送信する場合に、上記ユニットパターン記憶手段及び店舗情報記憶手段を参照し、当該販売店の気候区、店舗タイプ及び商品カテゴリに適合した商品ユニットのリストを生成する手段と、
このリストを含む画面を生成する手段と、
この画面をクライアント端末に送信する手段と、
を備えたことを特徴とする請求項２に記載の需要予測情報配信システム。
【請求項５】
同種商品を一定の規格化されたボックスに収納させた商品ユニットの組合せパターンを、予め気候区及び商品カテゴリに関連付けて複数登録しておくユニットパターン記憶手段と、
各組合せパターンに関連付けられた商品ユニットの画像ファイルを格納しておく画像ファイル記憶手段と、
特定の商品カテゴリに係る需要拡大時期情報をクライアント端末に送信する場合に、上記ユニットパターン記憶手段を参照し、当該販売店の気候区及び商品カテゴリに適合した商品ユニットのリストを生成する手段と、
上記画像ファイル記憶手段から対応の画像ファイルを抽出する手段と、
上記リスト及び画像を含む画面を生成する手段と、
この画面をクライアント端末に送信する手段と、
を備えたことを特徴とする請求項２に記載の需要予測情報配信システム。
【請求項６】
上記店舗情報記憶手段には各販売店の棚段構成が登録されており、
同種商品を一定の規格化されたボックスに収納させた商品ユニットの組合せパターンを、予め気候区、商品カテゴリ、販売店の棚段構成に関連付けて複数登録しておくユニットパターン記憶手段と、
各組合せパターンに関連付けられた、棚段に各商品ユニットを配置させた状態を示す画像ファイルを格納しておく画像ファイル記憶手段と、
特定の商品カテゴリに係る需要拡大時期情報をクライアント端末に送信する場合に、上記ユニットパターン記憶手段及び店舗情報記憶手段を参照し、当該販売店の気候区、棚段構成及び商品カテゴリに適合した商品ユニットのリストを生成する手段と、
上記画像ファイル記憶手段から対応の画像ファイルを抽出する手段と、
上記リスト及び画像を含む画面を生成する手段と、
この画面をクライアント端末に送信する手段と、
を備えたことを特徴とする請求項２に記載の需要予測情報配信システム。
【請求項７】
同種商品を一定の規格化されたボックスに収納させた商品ユニットの組合せパターンを、予め気候区及び商品カテゴリに関連付けて複数登録しておくユニットパターン記憶手段と、
各組合せパターンに関連付けられた店頭POPの画像ファイルを格納しておく画像ファイル記憶手段と、
特定の商品カテゴリに係る需要拡大時期情報をクライアント端末に送信する場合に、上記ユニットパターン記憶手段を参照し、当該販売店の気候区及び商品カテゴリに適合した商品ユニットのリストを生成する手段と、
上記画像ファイル記憶手段から対応の画像ファイルを抽出する手段と、
上記リスト及び画像を含む画面を生成する手段と、
この画面をクライアント端末に送信する手段と、
を備えたことを特徴とする請求項２に記載の需要予測情報配信システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は需要予測情報配信システムに係り、特に、気象情報に基づいて商品の需要拡大時期を予測し、その結果を各販売店に提供するシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
商品の中には、気候に応じて需要が大きく変動するものが存在している。
例えば、使い捨てカイロの場合、前日に比べて最高気温が大きく低下した時点、あるいはそのシーズンにおいて初めて雪が降った時点で爆発的に需要が拡大する傾向がみられる。
また、防虫剤や殺虫剤についても、駆除の対象となる各害虫の出現が気候の変化と連動しているため、やはり需要が気候によって大きく変動することとなる。
このため、需要拡大時期を事前に察知し、タイムリーに特売を打つことで売上を大きく伸ばすことができる反面、これを逃すと挽回が困難となり、不良在庫を抱える原因ともなる。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
したがって、ドラッグストアや量販店の仕入担当者や売場担当者には、気候の推移を注意深く観察し、需要の高まり先取りする形で必要な商品の発注を行い、店頭のディスプレイを迅速に変更することが求められる。
しかしながら、これまでは最も肝心な気候の変化に基づく需要予測自体が各担当者の経験と勘に委ねられていたため、人によって判断結果に差異が生じやすかった。
【０００４】
この発明は、気候連動型商品の販売現場が抱える上記の問題点を解決するために案出されたものであり、個人の経験や勘に頼ることなく一定水準以上の需要予測を機械的に実行すると共に、その予測結果を各販売店に対して提供可能なシステムを提供することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記の目的を達成するため、請求項１に記載の需要予測情報配信システムは、少なくとも各販売店の属する気候区及び電子メールアドレスが登録された店舗情報記憶手段と、気候区単位で気象情報を格納しておく気象情報記憶手段と、気象情報に基づいて特定の商品カテゴリの需要拡大時期を算出するための需要予測基準を、気候区毎に登録しておく記憶手段と、各気候区における気象情報を対応の需要予測基準に当てはめることにより、気候区及び商品カテゴリ別の需要拡大時期を算出し、予測結果記憶手段に格納する手段と、上記店舗情報記憶手段を参照し、各販売店の気候区及び電子メールアドレスを取得する手段と、上記予測結果記憶手段を参照し、各販売店の属する気候区における各商品カテゴリの需要拡大時期情報を抽出する手段と、宛先欄に各販売店の電子メールアドレスを記述すると共に、本文欄に当該販売店の属する気候区における商品カテゴリ毎の需要拡大時期情報を記述した電子メールを生成する手段と、この電子メールを送信する手段とを備えたことを特徴としている。
【０００６】
請求項２に記載の需要予測情報配信システムは、少なくとも各販売店の属する気候区が登録された店舗情報記憶手段と、気候区単位で気象情報を格納しておく気象情報記憶手段と、気象情報に基づいて特定の商品カテゴリの需要拡大時期を算出するための需要予測基準を、気候区毎に登録しておく記憶手段と、各気候区における気象情報を対応の需要予測基準に当てはめることにより、気候区及び商品カテゴリ別の需要拡大時期を算出し、予測結果記憶手段に格納する手段と、通信ネットワーク経由で販売店のクライアント端末から需要予測情報の配信リクエストが送信された場合に、上記店舗情報記憶手段を参照し、当該販売店の属する気候区を特定する手段と、上記予測結果記憶手段を参照し、当該販売店の属する気候区における各商品カテゴリの需要拡大時期情報を抽出する手段と、当該需要拡大時期情報の少なくとも一部を記述した画面を生成し、クライアント端末に送信する手段とを備えたことを特徴としている。
【０００７】
請求項３に記載の需要予測情報配信システムは、請求項２に記載のシステムを前提とし、さらに同種商品を一定の規格化されたボックスに収納させた商品ユニットの組合せパターンを、予め気候区及び商品カテゴリに関連付けて複数登録しておくユニットパターン記憶手段と、特定の商品カテゴリに係る需要拡大時期情報をクライアント端末に送信する場合に、上記ユニットパターン記憶手段を参照し、当該販売店の気候区及び商品カテゴリに適合した商品ユニットのリストを生成する手段と、このリストを含む画面を生成する手段と、この画面をクライアント端末に送信する手段とを備えたことを特徴としている。
【０００８】
請求項４に記載の需要予測情報配信システムは、請求項２に記載のシステムを前提とし、さらに上記店舗情報記憶手段には各販売店の店舗タイプが登録されており、同種商品を一定の規格化されたボックスに収納させた商品ユニットの組合せパターンを、予め気候区、商品カテゴリ、販売店の店舗タイプに関連付けて複数登録しておくユニットパターン記憶手段と、特定の商品カテゴリに係る需要拡大時期情報をクライアント端末に送信する場合に、上記ユニットパターン記憶手段及び店舗情報記憶手段を参照し、当該販売店の気候区、店舗タイプ及び商品カテゴリに適合した商品ユニットのリストを生成する手段と、このリストを含む画面を生成する手段と、この画面をクライアント端末に送信する手段とを備えたことを特徴としている。
【０００９】
請求項５に記載の需要予測情報配信システムは、請求項２に記載のシステムを前提とし、さらに同種商品を一定の規格化されたボックスに収納させた商品ユニットの組合せパターンを、予め気候区及び商品カテゴリに関連付けて複数登録しておくユニットパターン記憶手段と、各組合せパターンに関連付けられた商品ユニットの画像ファイルを格納しておく画像ファイル記憶手段と、特定の商品カテゴリに係る需要拡大時期情報をクライアント端末に送信する場合に、上記ユニットパターン記憶手段を参照し、当該販売店の気候区及び商品カテゴリに適合した商品ユニットのリストを生成する手段と、上記画像ファイル記憶手段から対応の画像ファイルを抽出する手段と、上記リスト及び画像を含む画面を生成する手段と、この画面をクライアント端末に送信する手段とを備えたことを特徴としている。
【００１０】
請求項６に記載の需要予測情報配信システムは、請求項２に記載のシステムを前提とし、さらに上記店舗情報記憶手段には各販売店の棚段構成が登録されており、同種商品を一定の規格化されたボックスに収納させた商品ユニットの組合せパターンを、予め気候区、商品カテゴリ、販売店の棚段構成に関連付けて複数登録しておくユニットパターン記憶手段と、各組合せパターンに関連付けられた、棚段に各商品ユニットを配置させた状態を示す画像ファイルを格納しておく画像ファイル記憶手段と、特定の商品カテゴリに係る需要拡大時期情報をクライアント端末に送信する場合に、上記ユニットパターン記憶手段及び店舗情報記憶手段を参照し、当該販売店の気候区、棚段構成及び商品カテゴリに適合した商品ユニットのリストを生成する手段と、上記画像ファイル記憶手段から対応の画像ファイルを抽出する手段と、上記リスト及び画像を含む画面を生成する手段と、この画面をクライアント端末に送信する手段とを備えたことを特徴としている。
【００１１】
請求項７に記載の需要予測情報配信システムは、請求項２に記載のシステムを前提とし、さらに同種商品を一定の規格化されたボックスに収納させた商品ユニットの組合せパターンを、予め気候区及び商品カテゴリに関連付けて複数登録しておくユニットパターン記憶手段と、各組合せパターンに関連付けられた店頭POPの画像ファイルを格納しておく画像ファイル記憶手段と、特定の商品カテゴリに係る需要拡大時期情報をクライアント端末に送信する場合に、上記ユニットパターン記憶手段を参照し、当該販売店の気候区及び商品カテゴリに適合した商品ユニットのリストを生成する手段と、上記画像ファイル記憶手段から対応の画像ファイルを抽出する手段と、上記リスト及び画像を含む画面を生成する手段と、この画面をクライアント端末に送信する手段とを備えたことを特徴としている。
【発明の効果】
【００１２】
請求項１及び請求項２に記載の需要予測情報配信システムにあっては、予め設定された需要予測基準及び気象情報に基づいて商品カテゴリ毎に需要拡大時期がシステムによって算出され、電子メールやWebを介して販売店に配信される仕組みであるため、経験の乏しい担当者であっても、一定水準以上の需要予測が可能となり、事前に商品の発注や入れ替え作業を実施することが可能となる。
しかも、システムによる需要予測は各販売店の属する気候区毎に実行されるため、この気候区を十分細かく設定すると共に、気象情報の更新を頻繁に行うことにより、より高精度の需要予測を実現可能となる。
【００１３】
請求項３に記載の需要予測情報配信システムによれば、販売店のクライアント端末において、需要拡大時期を迎える商品カテゴリに属する具体的な商品が、ユニット単位でリスト表示されることとなる。
このため、販売店の担当者は必要な商品をユニット単位で迅速に発注することが可能となる。また、店頭のディスプレイを変更するに際しても、これまでの商品ユニットを配送された商品ユニットに置き換えれば済むため、短時間で作業を完了できる。
【００１４】
請求項４に記載の需要予測情報配信システムによれば、各販売店の店舗タイプ（規模や業態）に最適化された商品ユニットの組合せがクライアント端末においてリスト表示されるため、経験に乏しい担当者であっても自店に適した商品を迅速に発注することが可能となる。
【００１５】
請求項５に記載の需要予測情報配信システムによれば、商品ユニットのリストと共に、商品ユニットの画像がクライアント端末に配信されることとなる。
このため、販売店の担当者は店頭に当該商品を配置させた際のイメージを容易に把握することが可能となる。
【００１６】
請求項６に記載の需要予測情報配信システムによれば、商品ユニットのリストと共に、各商品ユニットを販売店の棚段と同様の棚段に配置させた状態を示す画像がクライアント端末に配信されることとなる。
このため、販売店の担当者は店頭に当該商品を配置させた際のイメージを容易に把握することが可能となると共に、商品ユニットを置き換える際にこれを参考にすることが可能となる。
【００１７】
請求項７に記載の需要予測情報配信システムによれば、商品ユニットのリストと共に、店頭POPの画像がクライアント端末に配信されることとなる。
このため、販売店の担当者はこれに従ってPOPを自作したり、画像ファイルをプリントアウトすることにより、商品構成にマッチしたPOPを容易に店頭に飾ることが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１８】
図１は、この発明に係る需要予測情報配信システム10の機能構成を示す概念図であり、システムの中核をなすAP（アプリケーション）サーバ12と、メールサーバ14と、Webサーバ16と、オペレータが操作するＰＣ等の管理端末18と、各販売店の担当者が操作するＰＣ等の複数のクライアント端末20と、卸業者が管理する複数の電子商取引サーバ22と、気象情報の提供者（例えば気象庁）が管理する気象情報提供サーバ24とを備えている。
【００１９】
APサーバ12、メールサーバ14、Webサーバ16、及び管理端末18間は、LANを介してネットワーク接続されている。
また、メールサーバ14及びWebサーバ16は、インターネット26等の通信網を介してクライアント端末20と接続されている。
管理端末18は、インターネット26を介して気象情報提供サーバ24と接続されている。
【００２０】
APサーバ12は、需要予測部30と、メール生成部32と、配信画面生成部34と、気象情報データベース36と、気候区分データベース38と、観測所データベース40と、需要予測基準データベース42と、予測結果データベース44と、店舗情報データベース46と、ユニットパターンデータベース48と、画像ファイル格納部50を備えている。
これらの中、需要予測部30、メール生成部32、配信画面生成部34は、APサーバ12のCPUが、OS及び専用のアプリケーションプログラムに従って必要な処理を実行することによって実現される。
また、気象情報データベース36、気候区分データベース38、観測所データベース40、需要予測基準データベース42、予測結果データベース44、店舗情報データベース46、ユニットパターンデータベース48、画像ファイル格納部50は、APサーバ12のハードディスク内に設けられている。
【００２１】
気候区分データベース38内には、日本全国の市町村を多数の気候区に振分けるためのテーブルが格納されている。
図２は気候区分のイメージを示すものであり、東京都に属する特別区及び市町村が、82、81、78の３つの気候区に分類される様子を例示している。
また、観測所データベース40には、各気候区とこれを担当する観測所（気象台または測候所）との対応関係が予め登録されている。
【００２２】
上記気象情報データベース36には、各観測所によって収集された気象情報が、観測所毎に格納されている。
ここで「気象情報」とは、各気候区における１日の降水量、最大降水量、平均気温、最高気温、最低気温、平均風速、最大風速、平均湿度、最高湿度、最低湿度等の実測データの他に、同項目に係る将来の予測データや各種花類の開花予測データをも含むものである。
【００２３】
上記需要予測基準データベース42には、気象情報に基づき特定の商品カテゴリの需要を予測するためのロジックやルール、数式等を反映させたプログラムコードが、気候連動型の商品カテゴリ毎に格納されている。
以下において、蚊取り線香や蚊取りマット等の「蚊」に関連した商品カテゴリの予測基準について説明する。
【００２４】
まず、蚊のシーズンの前半には、屋内においてアカイエカ及びチカイエカの発生が日本全国でみられるが、これに対する発生ピーク日は以下のロジック及び数式によって特定される。
(1)５月中旬〜６月中旬において、週平均気温が摂氏20度以上、週累計降水量が20ml以上130ml未満の週を検出し、この基準週の末日を起算日とする。
(2)上記の起算日から発生ピーク日までの日数Ｙ１を以下の数式によって算出する。
Ｙ１＝（１１９／１１７０）＊Ｘ２−（２４１７／３９０）＊Ｘ＋（５１７／５）
Ｘ：基準週の平均気温
【００２５】
つぎに、蚊のシーズンの後半には、屋外においてコガタアカイエカ及びヒトスジシマカの発生が日本全国でみられるが、これに対する発生ピーク日は以下のロジック及び数式によって特定される。
(1)７月初旬〜８月初旬において、週累計降水量が20ml以上130ml未満の週を検出し、この基準週の末日を起算日とする。
(2)コガタアカイエカについては、上記の起算日から発生ピーク日までの日数Ｙ２を以下の数式によって算出する。
Ｙ２＝（３／５０）＊Ｘ２−（３７／１０）＊Ｘ＋６２
Ｘ：基準週の平均気温
(3)ヒトスジシマカについては、上記の起算日から発生ピーク日までの日数Ｙ３を以下の数式によって算出する。
Ｙ３＝（４／２５）＊Ｘ２−（−４６／５）＊Ｘ＋１４４
Ｘ：基準週の平均気温
【００２６】
以上要するに、「蚊関連商品」の需要動向にはアカイエカ、チカイエカ、コガタアカイエカ、ヒトスジシマカの発生状況が密接に絡んでいるため、それぞれの発生ピーク日を同商品カテゴリの需要ピーク日と推定している。
そして、需要予測基準データベース42には、「蚊関連商品」の需要予測基準として上記のロジック及び数式をコーディングしたものが格納されている。
なお、上記の予測基準は、過去における蚊の生態観測データと気象条件とを統計的に解析することで得られたものであるが、あくまでも一例であり、他の予測基準を適用することを妨げるものではない。また、このシステム10の運用を通じて得られた実績データ（需要予測結果の当否データ）に基づき、予測基準を随時更新させることが望ましい。
【００２７】
需要予測基準データベース42には、気候区毎に異なる予測基準が格納されている。
例えば、ある気候区にのみ特殊な蚊が生息している場合、該当の気候区に関してはこの蚊の発生ピーク日を算出するための基準も、「蚊関連商品」の需要予測基準の一つとして同データベース42に登録される。
【００２８】
また、需要予測基準データベース42には、上記した「蚊関連商品」以外の商品カテゴリの需要を予測するための基準も、各気候区毎に多数登録されている。
例えば、衣類の食害を防ぐための「防虫剤」については、イガ、コイガ、ヒメマルカツオブシムシ、ヒメカツオブシムシといった各害虫の生息時期、週の平均最高気温、週の平均湿度、週の晴天日数、開花指数（クローバーやキク、マーガレット等、害虫が交尾する花の開花状況）に基づいて需要拡大期を予測するための基準が、同データベース42に登録されている。
また、「使い捨てカイロ」に関しては、気温（最高気温及び最低気温）や降雪の有無に基づいて需要拡大期を予測するための基準が、同データベース42に登録されている。
【００２９】
図３に示すように、このシステム10においては、同一寸法・同一形状に規格化された前面及び上面開口型のプラスチック製ボックス52に同種商品を複数充填した状態のものを商品ユニット54と称し、どのような商品を充填したユニットを棚段56のどこに配置するかによって店舗の棚割を特定する方式を採用している。
因みに、図３の場合には、アリ関連商品の需要拡大時期に対応した棚割を実現するため、一般的な殺虫剤のユニット54を最上段から最下段に移し、アリ専用の殺虫剤を充填したユニット54に置き換える様子を示している。
ユニットパターンデータベース48には、このような商品ユニット54の組合せパターンが予め多数登録されている。
【００３０】
図４は、ユニットパターンデータベース48における登録レコード58を示すものであり、それぞれパターンID、棚段構成、気候区、店舗タイプ、売れ筋商品、ユニット配列、ユニット画像、POP画像の各データ項目を備えている。
「棚段構成」は、各販売店に設置された棚段に配置可能なユニットの組合せが記録されるデータ項目であり、「３×４」は一列３個のユニットが４段重ねに配置可能な棚段であることを意味している。
「気候区」は、販売店が属する気候区を記録するデータ項目であり、ここに例えば「２５」の区分が記述されている場合には、当該気候区に属する販売店にのみ適用可能なユニットパターンであることを意味する。これに対し、気候区に「全国」が記述されている場合には、気候区の如何を問わず全ての販売店に適用可能なユニットパターンであることを意味する。
「店舗タイプ」は、当該ユニットパターンが適用されるべき販売店の類型を記録するデータ項目であり、例えば小規模専門店、中規模専門店、大規模量販店等が記述される。
「売れ筋商品」は、当該ユニットパターンが対応している商品カテゴリを記録するデータ項目であり、ここに「防虫剤」が記述されている場合、防虫剤を充填したユニットが当該ユニットパターンに多く含まれていることを意味する。
「ユニット配列」には、商品ユニットIDと棚段における座標が記録されている。すなわち、売れ筋商品が「防虫剤」であっても、この商品カテゴリには多くの具体的な商品が含まれるため、ユニット配列には個別商品、例えばパラゾールノンカット（中）のユニットIDと、これを載置すべき座標との組合せが複数記述される。
「ユニット画像」には、上記のユニット配列に従って商品ユニットを配列させた状態を撮影した画像ファイルを特定する情報が記録されている。
「POP画像」には、このユニットパターンに対応した店頭POPの画像ファイルを特定する情報が記録されている。
【００３１】
上記店舗情報データベース46には、このシステム10を利用する各販売店のID、パスワード、名称、住所、電話番号、電子メールアドレス、担当者名といった一般的な属性情報の他に、棚段構成、所属気候区及び店舗タイプがデータ項目として用意されている。
これらの中、所属気候区は住所の市町村から自動的に特定されるが、棚段構成及び店舗タイプについては、利用開始時（システム加入契約時）に販売店の担当者によって選択される。
【００３２】
つぎに、図５のフローチャートに従い、この需要予測情報配信システム10における処理手順について説明する。
まず、オペレータは週に一度（例えば毎週月曜日の午前中）、管理端末18から気象情報提供サーバ24にアクセスし、必要な気象情報（各観測所における過去の実測データ及び将来の予報データ）をダウンロードする（Ｓ10）。
つぎにオペレータは、ダウンロードした気象情報を所定の形式に加工した後、気象情報データベース36に格納する（Ｓ12）。
【００３３】
気象情報データベース36に新しい気象情報が格納されると、需要予測部30が起動し、各気候区・商品カテゴリ毎に需要拡大時期を予測する。
まず需要予測部30は、観測所データベース40及び気候区分データベース38を参照し、各観測所から収集された気象情報を気候区毎に区分する（Ｓ14）。
つぎに需要予測部30は、需要予測基準データベース42を参照し、各商品カテゴリ別の需要予測基準に各観測所からの具体的な気象情報を適用することにより、各気候区における商品カテゴリ毎の需要拡大時期を算出する（Ｓ16）。
【００３４】
つぎに需要予測部30は、この需要拡大時期を気候区及び商品カテゴリに関連付けて予測結果データベース44に登録する（Ｓ18）。
この際、同一の気候区・商品カテゴリに係る需要拡大時期情報が予測結果同データベース44に既に登録されていた場合、最新の気象情報に基づいて算出された需要拡大時期情報によって上書きされる。
【００３５】
上記のようにして予測結果データベース44に新たな需要拡大時期情報が登録されると、メール生成部32が起動し、各加盟店に宛てた告知用の電子メールを自動生成する（Ｓ20）。
まずメール生成部32は、予測結果データベース44に格納された特定の気候区の需要予測情報（商品カテゴリ毎の需要拡大時期情報）及びWebサイトのURLを電子メールの本文に記述する。
つぎにメール生成部32は、店舗情報データベース46を参照し、当該気候区に属する販売店の電子メールアドレスを抽出する。
つぎにメール生成部32は、電子メールの宛先欄に各販売店の電子メールアドレスを記載し、メールサーバ14に転送する。
これを受けたメールサーバ14は、インターネット26経由でこの告知用の電子メールを各販売店の電子メールアドレスに宛てて送信する（Ｓ22）。
メール生成部32は、この告知用の電子メールを全ての気候区毎に生成し、メールサーバ14を介して関係販売店に送信する。
【００３６】
この電子メールを受信した各販売店の担当者は、本文に記述されたURLをクリックしてWebブラウザを起動させ、クライアント端末20をWebサーバ16に接続させる。
このクライアント端末20から、サービス利用のリクエストを受信したWebサーバ16は（Ｓ24）、認証用画面を送信する（Ｓ26）。
この画面を通じて担当者が自店のID及びパスワードを入力すると、これを受信したWebサーバ16は（Ｓ28）、上記ID及びパスワードに基づいて当該販売店の認証を行った後（Ｓ30）、APサーバ12に対し当該販売店用の初期画面の生成を依頼する。
【００３７】
これを受けたAPサーバ12の配信画面生成部34は、Webサーバ16から送信された店舗IDに基づき、店舗情報データベース46から当該販売店の所属気候区、棚段構成、店舗タイプを取得する（Ｓ32）。
つぎに配信画面生成部34は、予測結果データベース44を参照し、当該販売店が属する気候区に関連付けられた売れ筋商品の需要拡大時期情報を所定期間分（例えば向こう２ヶ月分）抽出する（Ｓ34）。
つぎに配信画面生成部34は、抽出した売れ筋商品の需要拡大時期情報、及び気象情報データベース36内の気象情報に対して必要な加工を施し、所定のテンプレートに充填することによって初期画面（htmlファイル）を生成し、Webサーバ16経由で販売店のクライアント端末20に送信する（Ｓ36）。
【００３８】
この結果、図６に示すように、クライアント端末20のディスプレイに初期画面60が表示される。
この画面60では、まず当該販売店が属する気候区における向こう２ヶ月間の需要予測情報を週単位で表示する週間情報表示部62が設けられている。
この週間情報表示部62の警告欄に、「注意」が表示されている場合には、その週に需要拡大時期を迎える商品カテゴリ（売れ筋商品）が存在することを意味している。
【００３９】
ここで、販売店の担当者がマウスポインタ64を「３月５週」に重ねると、ポップアップウィンドウ63が開き、３月第５週が商品カテゴリ＝防虫剤の需要拡大時期であることが表示される。
また、担当者がマウスを左クリックして詳細情報の配信を要求すると、これを受けた配信画面生成部34は（Ｓ40）、当該販売店の棚段構成、気候区、店舗タイプ及び今回の売れ筋商品（防虫剤）に基づいてユニットパターンデータベース48の中から適用すべきユニットパターンを抽出する（Ｓ42）。
つぎに配信画面生成部34は、当該ユニットパターンのユニット配列を参照し、その週の売れ筋商品リストを生成すると共に（Ｓ44）、画像ファイル格納部50から対応のユニット画像及びPOP画像を抽出し（Ｓ46）、これらを所定のテンプレートに充填することによって売れ筋商品提示画面を生成する（Ｓ48）。
この画面はWebサーバ16経由で販売店のクライアント端末20に送信され（Ｓ50）、図７に示すように、クライアント端末20のディスプレイに表示される。
この売れ筋商品提示画面66には、３月第５週における当該販売店に最適な棚割案68及びPOP案70が画像として表示されると共に、商品カテゴリ＝防虫剤に属する具体的な商品ユニットのリスト72が表示されている。
【００４０】
これを閲覧した販売店の担当者は、表示されたリスト72に従い、不足している商品ユニットの発注を事前に卸業者の電子商取引サーバ22に対して行う。
そして、卸売業者から商品が配送された後、販売店の現場スタッフは上記の棚割案に従って商品の入れ替えを行う。
このシステム10ではユニット単位で商品を発注し、卸業者からはユニット用のボックスに商品が充填された状態で配送されるため、店頭においては上記の棚割案に従って商品ユニットを交換するだけで商品の入れ替え作業が完了する。
このため、アルバイトやパートタイムの従業員であっても、容易かつ迅速に対応可能となる。
【００４１】
なお、店頭POPについては、画面に表示されたPOP案に従って販売店側で作成してもよいが、Webサーバ16から画像ファイルの配信を受けることもできる。
すなわち、販売店の担当者が画面66中のダウンロードボタン74をクリックすると、配信画面生成部34によって画像ファイル格納部50から該当POPの画像ファイルが抽出され、Webサーバ16経由でクライアント端末20に送信される。
販売店の担当者は、これをクライアント端末20のハードディスクに格納した後、適当なアプリケーションプログラムを用いてカラープリンタから出力し、店頭に飾ることで効果的な販売促進活動を展開できる。
【００４２】
販売店の担当者が、図７の画面66において「注意」が表示された「３月２週」をクリックした場合、上記と同様の手順によりWebサーバ16から該当週の売れ筋商品提示画面が送信され、クライアント端末20のディスプレイに表示されることとなる（図示省略）。
【００４３】
上記にあっては、売れ筋商品が存在する週の警告欄に一律に「注意」の警告表示がなされる例を示したが、緊急度に応じて警告表示を切り換えるようにシステムを構成することもできる。
例えば、防虫剤に関しては、活動が活発化する害虫の種類が５つ以上の場合に「危険」と表示し、１〜４の場合に「注意」と表示することが該当する。あるいは、害虫がその週に大量発生する確率が一定以上の場合を「危険」と定義し、確率が一定未満の場合に「注意」と定義しておくこともできる。
この緊急度の高低を示す警告表示は、需要予測部30において設定され、予測結果データベース44内に格納される。
【００４４】
上記にあっては、棚割案として表示される商品ユニットの全てが売れ筋商品によって占められていたが、定番商品のユニットと売れ筋商品のユニットとを組み合わせた形の棚割案を提示することも当然に可能である。
この場合、ユニットパターンデータベース48のユニット配列項目に、売れ筋商品のユニットと共に定番商品のユニットを登録しておくと共に、画像ファイル格納部50に両ユニットを併存させた状態を撮影した画像ファイルを登録しておけばよい。
【００４５】
また、上記のように棚割案として棚段全体の画像を画面66に表示させる代わりに、売れ筋商品のユニットのみを抽出した画像を表示させることもできる。
この場合、画像ファイル格納部50には、棚段全体を撮影した画像ファイルの代わりに、売れ筋商品のユニットのみを撮影した画像ファイルを登録しておく。
【００４６】
さらに、上記においては商品カテゴリ＝防虫剤に関する需要拡大時期情報を週単位でクライアント端末20に配信する例を示したが、需要拡大時期を日単位で配信することもできる。
【図面の簡単な説明】
【００４７】
【図１】需要予測情報配信システムの機能構成を示す概念図である。
【図２】気候区分のイメージを示す説明図である。
【図３】商品ユニットの組合せによって棚割を実現する様子を示す説明図である。
【図４】ユニットパターンデータベースにおける登録レコードを示す概念図である。
【図５】需要予測情報配信システムにおける処理手順を示すフローチャートである。
【図６】販売店のクライアント端末において表示される初期画面の一例を示すレイアウト図である。
【図７】販売店のクライアント端末において表示される売れ筋商品提示画面の一例を示すレイアウト図である。
【符号の説明】
【００４８】
10  需要予測情報配信システム
12  APサーバ
14  メールサーバ
16  Webサーバ
18  管理端末
20  クライアント端末
22  電子商取引サーバ
24  気象情報提供サーバ
26  インターネット
30  需要予測部
32  メール生成部
34  配信画面生成部
36  気象情報データベース
38  気候区分データベース
40  観測所データベース
42  予測基準データベース
44  予測結果データベース
46  店舗情報データベース
48  ユニットパターンデータベース
50  画像ファイル格納部
52  プラスチック製ボックス
54  商品ユニット
56  棚段
58  ユニットパターンデータベースの登録レコード
60  初期画面
62  週間情報表示部
64  マウスポインタ
66  売れ筋商品提示画面
68  棚割案
70   POP案
72  売れ筋商品リスト
74  POPファイルダウンロードボタン
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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