(57)【要約】【課題】  被測定者を到底する情報の入力を被測定者に課すことなく、被測定者を特定する。【解決手段】  生体情報の測定結果を取得する測定結果入力部２０２と、被測定者情報と被測定者情報に対応する生体情報の測定結果とを蓄積する測定結果蓄積部２０４と、生体情報の測定項目のうち被測定者を特定する基準となる項目を保持する第１パラメータ保持部２０７と、第１パラメータ保持部２０７の保持する項目に基づき前記測定結果蓄積部２０４が蓄積している測定結果を抽出し、抽出した測定結果に対応する被測定者情報を用いて被測定者が特定されていない測定結果の被測定者を特定する被測定者特定部２０５とを備える。【選択図】      図１
2006043420.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
生体情報の測定結果を取得する測定結果取得手段と、
被測定者情報と前記被測定者情報に対応する生体情報の測定結果とを蓄積する測定結果蓄積手段と、
前記生体情報の測定項目のうち被測定者を特定する基準となる項目を保持するパラメータ保持手段と、
前記パラメータ保持手段の保持する項目に基づき前記測定結果蓄積手段が蓄積している前記測定結果を抽出し、抽出した測定結果に対応する被測定者情報を用いて被測定者が特定されていない測定結果の被測定者を特定する被測定者特定手段とを備えることを特徴とする被測定者特定装置。
【請求項２】
前記パラメータ保持手段は、被測定者を特定する基準となる被測定者基準の項目と、測定結果との差異の範囲を示す抽出時差異の項目と、測定結果を被測定者毎にグループ分けしたデータ群の平均値と前記測定結果取得手段により取得された測定結果とを比較する際に差異の範囲を示す削除時差異の項目を保持することを特徴とする請求項１に記載の被測定者特定装置。
【請求項３】
前記被測定者特定手段は、前記測定結果取得手段により取得された測定結果と、前記測定結果蓄積手段が蓄積している測定結果との前記被測定者基準の項目に応じた測定値の差異を算出し、前記差異が、前記抽出時差異の項目が示す測定値の差異の範囲内である測定結果を抽出し、被測定者を特定するためのデータ群とした後、前記データ群を被測定者毎にグループ分けし、それぞれを測定結果グループとし、前記測定結果グループ毎の測定結果の前記被測定者基準の項目が示す測定値の平均値と、前記測定結果取得手段により取得された前記測定結果の前記被測定者基準の項目が示す測定値との差異を算出し、前記差異が前記削除時差異の項目が示す差異以上となる項目が１つ以上存在する前記測定結果グループを比較対象から除外することを特徴とする請求項２に記載の被測定者特定装置。
【請求項４】
前記パラメータ保持手段は、更に、測定時期を比較する期間を示す抽出時日数の項目と、測定結果を比較対象から削除する際の削除方法を示すデータ削除区分の項目と、測定結果を比較対象から削除する際の削除する範囲を示すデータ削除閾値の項目と、測定結果を被測定者毎にグループ分けした際に比較対象として必要となる件数を示す必要データ数の項目とのうち、少なくとも１つを保持することを特徴とする請求項２又は３に記載の被測定者特定装置。
【請求項５】
前記被測定者特定手段は、前記抽出時日数の項目に基づき前記測定結果蓄積手段が蓄積している前記測定結果を抽出し、被測定者特定のためのデータ群とすることを特徴とする請求項４に記載の被測定者特定装置。
【請求項６】
前記被測定者特定手段は、前記測定結果グループの中に含まれる測定結果のうち、前記データ削除区分の項目及び前記データ削除閾値の項目に基づき、比較対象となるデータを前記測定結果グループから除外することを特徴とする請求項４又は５に記載の被測定者特定装置。
【請求項７】
前記被測定者特定手段は、前記測定結果グループの中に含まれる測定結果の件数が前記必要データ数の項目が示す件数より少ない前記測定結果グループを除外することを特徴とする請求項４から６のいずれか１項に記載の被測定者特定装置。
【請求項８】
前記被測定者特定手段は、前記測定結果グループが１つだけ存在する場合、存在する測定結果グループの被測定者を、前記測定結果取得手段により取得され前記測定結果の被測定者として特定することを特徴とする請求項３から７のいずれか１項に記載の被測定者特定装置。
【請求項９】
１つ以上の生体情報測定装置から測定結果を受信する測定結果受信手段を更に備えたことを特徴とする請求項１から８のいずれか１項に記載の被測定者特定装置。
【請求項１０】
前記生体情報測定装置は、自己の送信元アドレスと併せて生体情報の測定結果を前記被測定者特定装置に送信し、
前記生体情報測定装置の送信元アドレスから被測定者を特定する被測定者識別情報保持手段を更に備えたことを特徴とする請求項９に記載の被測定者特定装置。
【請求項１１】
生体情報を測定する測定手段を更に備えることを特徴とする請求項１から１０のいずれか１項に記載の被測定者特定装置。
【請求項１２】
被測定者情報の入力、確認を行なうための表示入力手段を更に備えることを特徴とする請求項１から１１のいずれか１項に記載の被測定者特定装置。
【請求項１３】
前記測定結果蓄積手段が蓄積する測定結果をサーバへ送信する測定結果送信手段を更に備えたことを特徴とする請求項１から１２のいずれか１項に記載の被測定者特定装置。
【請求項１４】
前記パラメータ保持手段とは異なる第２のパラメータ保持手段を更に備え、
前記被測定者特定手段は、前記パラメータ保持手段の保持する項目に基づき前記測定結果蓄積手段が蓄積している前記測定結果を抽出し、前記抽出した測定結果に対応する被測定者情報を用いて前記測定結果の被測定者を特定することができなかった場合に、前記第２パラメータ保持手段の保持する項目に基づき前記測定結果蓄積手段が蓄積している前記測定結果を抽出し、前記抽出した測定結果に対応する被測定者情報を用いて前記測定結果の被測定者を特定することを特徴とする請求項１から１３のいずれか１項に記載の被測定者特定装置。
【請求項１５】
前記第２パラメータ保持手段は、被測定者を特定する基準となる第２被測定者基準の項目と、前記第２被測定者基準の項目によって被測定者を特定する際に使用する有効差異の項目を保持することを特徴とする請求項１４に記載の被測定者特定装置。
【請求項１６】
前記第２パラメータ保持手段は、更に、前記第２被測定者基準の項目のうちどの項目を優先的に使用するかを示すに優先順位の項目と、前記測定結果入力手段が生体情報の測定結果を入力する期間を示す第２抽出時日数の項目と、測定結果を被測定者毎にグループ分けした際に比較対象として必要となる件数を示す第２必要データ数の項目のうち、少なくとも１つを保持することを特徴とする請求項１５に記載の被測定者特定装置。
【請求項１７】
生体情報の測定結果を取得する測定結果取得ステップと、
被測定者情報と前記被測定者情報に対応する前記生体情報の測定結果とを蓄積する測定結果蓄積ステップと、
前記生体情報を測定する項目のうち被測定者を特定する基準となる項目を保持するパラメータ保持ステップと、
前記パラメータ保持ステップの保持する項目に基づき前記測定結果蓄積ステップが蓄積している前記測定結果を抽出し、前記抽出した測定結果に対応する被測定者情報を用いて前記測定結果の被測定者を特定する被測定者特定ステップとを備えたことを特徴とする被測定者特定方法。
【請求項１８】
生体情報の測定結果を取得する測定結果取得手段と、
被測定者情報と前記被測定者情報に対応する前記生体情報の測定結果とを蓄積する測定結果蓄積手段と、
前記生体情報を測定する項目のうち被測定者を特定する基準となる項目を保持するパラメータ保持手段と、
前記パラメータ保持手段の保持する項目に基づき前記測定結果蓄積手段が蓄積している前記測定結果を抽出し、前記抽出した測定結果に対応する被測定者情報を用いて前記測定結果の被測定者を特定する被測定者特定手段としてコンピュータを機能させることを特徴とする被測定者特定プログラム。
【請求項１９】
生体情報の測定結果を取得する測定結果取得手段と、
被測定者情報と前記被測定者情報に対応する前記生体情報の測定結果とを蓄積する測定結果蓄積手段と、
前記生体情報を測定する項目のうち被測定者を特定する基準となる項目を保持するパラメータ保持手段と、
前記パラメータ保持手段の保持する項目に基づき前記測定結果蓄積手段が蓄積している前記測定結果を抽出し、前記抽出した測定結果に対応する被測定者情報を用いて前記測定結果の被測定者を特定する被測定者特定手段としてコンピュータを機能させる被測定者特定プログラムを記録したことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、在宅で生体情報測定結果を収集する健康支援サービスを構成する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
高齢化社会の到来や、医療費負担率の引き上げなどの社会的背景により、予防医療などへの期待から在宅ヘルスケアへの関心が高まっている。この在宅ヘルスケアを実現するための、生体情報測定結果を収集する健康支援サービスの実現理方法としては、下記のものが知られている（例えば特許文献１）。
【特許文献１】特開平１１−１５１２１１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかしながら、前記従来の方法では、１家庭で複数の人間が使用するために、測定を行なう度に画面を見て、タッチパネルなどの入力部から誰が測定するかの情報を入力することが求められる。入力を強いる事は被測定者に負担を与え、特に高齢者にとっては困難が伴う。しかも、在宅ヘルスケアの場合、目的が予防医療であるため、長期間に渡り、測定を行なう事が基本となる。長期間測定を行なう場合、前記入力作業も繰り返し行なう事となり、入力操作が煩わしいという課題を有していた。
【０００４】
本発明の目的は、被測定者を特定する情報の入力を被測定者に課すことなく、被測定者が特定されていない測定結果に対する被測定者を特定する被測定者特定装置、被測定者特定方法、被測定者特定プログラム、及び記録媒体を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明による被測定者特定装置は、生体情報の測定結果を取得する測定結果取得手段と、被測定者情報と前記被測定者情報に対応する生体情報の測定結果とを蓄積する測定結果蓄積手段と、前記生体情報の測定項目のうち被測定者を特定する基準となる項目を保持するパラメータ保持手段と、前記パラメータ保持手段の保持する項目に基づき前記測定結果蓄積手段が蓄積している前記測定結果を抽出し、前記抽出した測定結果に対応する被測定者情報を用いて被測定者が特定されていない測定結果の被測定者を特定する被測定者特定手段とを備えることを特徴とする。
【０００６】
また、上記構成において、前記パラメータ保持手段は、被測定者を特定する基準となる被測定者基準の項目と、測定結果との差異の範囲を示す抽出時差異の項目と、測定結果を被測定者毎にグループ分けしたデータ群の平均値と前記測定結果取得手段により取得された測定結果とを比較する際に差異の範囲を示す削除時差異の項目を保持することが好ましい。
【０００７】
また、上記構成において、前記被測定者特定手段は、前記測定結果取得手段により取得された測定結果と、前記測定結果蓄積手段が蓄積している測定結果との前記被測定者基準の項目に応じた測定値の差異を算出し、前記差異が、前記抽出時差異の項目が示す測定値の差異の範囲内である測定結果を抽出し、被測定者を特定するためのデータ群とした後、前記データ群を被測定者毎にグループ分けし、それぞれを測定結果グループとし、前記測定結果グループ毎の測定結果の前記被測定者基準の項目が示す測定値の平均値と、前記測定結果取得手段により取得された前記測定結果の前記被測定者基準の項目が示す測定値との差異を算出し、前記差異が前記削除時差異の項目が示す差異以上となる項目が１つ以上存在する前記測定結果グループを比較対象から除外することが好ましい。
【０００８】
また、上記構成において、前記パラメータ保持手段は、更に、測定時期を比較する期間を示す抽出時日数の項目と、測定結果を比較対象から削除する際の削除方法を示すデータ削除区分の項目と、測定結果を比較対象から削除する際の削除する範囲を示すデータ削除閾値の項目と、測定結果を被測定者毎にグループ分けした際に比較対象として必要となる件数を示す必要データ数の項目のうち、少なくとも１つを保持することが好ましい。
【０００９】
また、上記構成において、前記被測定者特定手段は、前記抽出時日数の項目に基づき前記測定結果蓄積手段が蓄積している前記測定結果を抽出し、被測定者特定のためのデータ群とすることが好ましい。
【００１０】
また、上記構成において、前記被測定者特定手段は、前記測定結果グループの中に含まれる測定結果のうち、前記データ削除区分の項目及び前記データ削除閾値の項目に基づき、比較対象となるデータを前記測定結果グループから除外することが好ましい。
【００１１】
また、上記構成において、前記被測定者特定手段は、前記測定結果グループの中に含まれる測定結果の件数が前記必要データ数の項目が示す件数より少ない前記測定結果グループを除外することが好ましい。
【００１２】
また、上記構成において、前記被測定者特定手段は、前記測定結果グループが１つだけ存在する場合、存在する測定結果グループの被測定者を、前記測定結果取得手段により取得され前記測定結果の被測定者として特定することが好ましい。
【００１３】
また、上記構成において、１つ以上の生体情報測定装置から測定結果を受信する測定結果受信手段を更に備えたことが好ましい。
【００１４】
また、上記構成において、前記生体情報測定装置は、自己の送信元アドレスと併せて生体情報の測定結果を前記被測定者特定装置に送信し、前記生体情報測定装置の送信元アドレスから被測定者を特定する被測定者識別情報保持手段を更に備えたことが好ましい。
【００１５】
また、上記構成において生体情報を測定する測定手段を更に備えることが好ましい。
【００１６】
また、上記構成において、被測定者情報の入力、確認を行なうための表示入力手段を備えることが好ましい。
【００１７】
また、上記構成において、前記被測定者特定装置は更に、前記測定結果蓄積手段が蓄積する測定結果をサーバへ送信する測定結果送信手段を備えたことが好ましい。
【００１８】
また、上記構成において、前記パラメータ保持手段とは異なる第２のパラメータ保持手段を更に備え、前記被測定者特定手段は、前記パラメータ保持手段の保持する項目に基づき前記測定結果蓄積手段が蓄積している前記測定結果を抽出し、前記抽出した測定結果に対応する被測定者情報を用いて前記測定結果の被測定者を特定することができなかった場合に、第２パラメータ保持手段の保持する項目に基づき前記測定結果蓄積手段が蓄積している前記測定結果を抽出し、前記抽出した測定結果に対応する被測定者情報を用いて前記測定結果の被測定者を特定することが好ましい。
【００１９】
また、上記構成において、前記第２パラメータ保持手段は、被測定者を特定する基準となる第２被測定者基準の項目と、前記第２被測定者基準の項目によって被測定者を特定する際に使用する有効差異の項目を保持することが好ましい。
【００２０】
また、上記構成において、前記第２パラメータ保持手段は、更に、前記第２被測定者基準の項目のうちどの項目を優先的に使用するかを示す優先順位の項目と、前記測定結果入力手段が生体情報の測定結果を入力する期間を示す第２抽出時日数の項目と、測定結果を被測定者毎にグループ分けした際に比較対象として必要となる件数を示す第２必要データ数の項目のうち、少なくとも１つを保持することが好ましい。
【００２１】
本発明にかかる被測定者特定方法は、生体情報の測定結果を取得する測定結果取得ステップと、被測定者情報と前記被測定者情報に対応する前記生体情報の測定結果とを蓄積する測定結果蓄積ステップと、前記生体情報を測定する項目のうち被測定者を特定する基準となる項目を保持するパラメータ保持ステップと、前記パラメータ保持ステップの保持する項目に基づき前記測定結果蓄積ステップが蓄積している前記測定結果を抽出し、前記抽出した測定結果に対応する被測定者情報を用いて前記測定結果の被測定者を特定する被測定者特定ステップとを備えたことを特徴とする。
【００２２】
本発明にかかる被測定者特定プログラムは、生体情報の測定結果を取得する測定結果取得手段と、被測定者情報と前記被測定者情報に対応する前記生体情報の測定結果とを蓄積する測定結果蓄積手段と、前記生体情報を測定する項目のうち被測定者を特定する基準となる項目を保持するパラメータ保持手段と、前記パラメータ保持手段の保持する項目に基づき前記測定結果蓄積手段が蓄積している前記測定結果を抽出し、前記抽出した測定結果に対応する被測定者情報を用いて前記測定結果の被測定者を特定する被測定者特定手段としてコンピュータを機能させることを特徴とする。
【００２３】
本発明にかかる記録媒体は、生体情報の測定結果を取得する測定結果取得手段と、被測定者情報と前記被測定者情報に対応する前記生体情報の測定結果とを蓄積する測定結果蓄積手段と、前記生体情報を測定する項目のうち被測定者を特定する基準となる項目を保持するパラメータ保持手段と、前記パラメータ保持手段の保持する項目に基づき前記測定結果蓄積手段が蓄積している前記測定結果を抽出し、前記抽出した測定結果に対応する被測定者情報を用いて前記測定結果の被測定者を特定する被測定者特定手段としてコンピュータを機能させる被測定者特定プログラムを記録することを特徴とする。
【発明の効果】
【００２４】
請求項１記載の発明によれば、測定結果蓄積手段は、被測定者情報と被測定者情報に対応する生体情報の測定結果とを蓄積している。また、パラメータ保持手段は、生体情報の測定項目のうち被測定者を特定する基準となる項目を保持している。
【００２５】
そして、被測定者が特定されていない測定結果が取得され、パラメータ保持手段により保持された項目に基づいて、測定結果蓄積手段から測定結果が抽出され、抽出された測定結果に対応する被測定者情報を用いて被測定者が特定されていない測定結果の被測定者が特定される。
【００２６】
従って、被測定者が自己を特定するための情報を入力しなくとも、被測定者を特定することができる。
【００２７】
請求項２記載の発明によれば、前記パラメータ保持手段は、被測定者を特定する基準となる被測定者基準の項目と、測定結果との差異の範囲を示す抽出時差異の項目と、測定結果を被測定者毎にグループ分けしたデータ群の平均値と前記測定結果取得手段により取得された測定結果とを比較する際に差異の範囲を示す削除時差異の項目を保持しているため、被測定者の特定精度を高めることができる。
【００２８】
請求項３記載の発明によれば、測定結果取得手段により取得された測定結果と、測定結果蓄積手段が蓄積している測定結果との被測定者基準の項目に応じた測定値の差異が算出され、当該差異が、抽出時差異の項目が示す測定値の差異の範囲内である測定結果が抽出され、被測定者を特定するためのデータ群とされた後、当該データ群が被測定者毎にグループ分けされ、それぞれを測定結果グループとされ、前記測定結果グループ毎の測定結果における前記被測定者基準の項目が示す測定値の平均値と、前記測定結果取得手段により取得された前記測定結果の前記被測定者基準の項目が示す測定値との差異が算出され、当該差異が削除時差異の項目が示す差異以上となる項目が１つ以上存在する測定結果グループが比較対象から除外されて、被測定者が特定されているため、被測定者の特定精度を高めることができる。
【００２９】
請求項４記載の発明によれば、パラメータ保持手段は、更に、測定時期を比較する期間を示す抽出時日数の項目と、測定結果を比較対象から削除する際の削除方法を示すデータ削除区分の項目と、測定結果を比較対象から削除する際の削除する範囲を示すデータ削除閾値の項目と、測定結果を被測定者毎にグループ分けした際に比較対象として必要となる件数を示す必要データ数の項目とのうち、少なくとも１つを保持しているため、被測定者の特定精度を高めることができる。
【００３０】
請求項５記載の発明によれば、測定結果の測定日時に対して測定日時が大きく離れた測定結果を測定結果グループから排除することができ、被測定者の特定精度を高めることができる。
【００３１】
請求項６記載の発明によれば、測定結果グループの中に含まれる測定結果のうち、前記データ削除区分の項目及び前記データ削除閾値の項目に基づき、比較対象となるデータが測定結果グループから除外されるため、被測定者の測定精度をより高めることができる。
【００３２】
請求項７記載の発明によれば、前記測定結果グループの中に含まれる測定結果の件数が前記必要データ数の項目が示す件数より少ない前記測定結果グループが除外されるため、被測定者の特定精度をより高めることができる。
【００３３】
請求項８記載の発明によれば、測定結果グループが１つだけ存在する場合、存在する測定結果グループの被測定者が、測定結果取得手段により取得され測定結果の被測定者として特定されるため、被測定者の測定精度をより高めることができる。
【００３４】
請求項９記載の発明によれば、複数の生体情報測定装置により測定された測定結果が取得されるため、多くの測定項目を備える測定結果を得ることができる。
【００３５】
請求項１０記載の発明によれば、生体情報測定装置から送信された測定結果に付与された送信元アドレスにより被測定者情報が特定されるため、簡便な処理により被測定者を特定することができる。
【００３６】
請求項１１記載の発明によれば、被測定者特定装置に別途、生体情報測定装置を接続しなくとも、被測定者特定装置のみで生体情報取得することができる。
【００３７】
請求項１２記載の発明によれば、特定された被測定者情報が表示されるため、被測定者は特定された被測定者情報が正しいか否かを確認することができる。
【００３８】
請求項１３記載の発明によれば、測定結果テーブルをサーバによりバックアップすることができる。
【００３９】
請求項１４記載の発明によれば、パラメータ保持手段が保持する項目に従って、測定結果に対する被測定者を特定することができなかった場合、第２パラメータ保持手段が保持する項目に従って、被測定者が特定されるため、被測定者が特定される確率を高めることができる。
【００４０】
請求項１５記載の発明によれば、有効時差異を用いて被測定者が特定されるため、被測定者を特定精度をより高くすることができる。
【００４１】
請求項１６記載の発明によれば、第２パラメータ保持手段は、前記第２被測定者基準の項目のうちどの項目を優先的に使用するかを示すに優先順位の項目と、前記測定結果入力手段が生体情報の測定結果を入力する期間を示す第２抽出時日数の項目と、測定結果を被測定者毎にグループ分けした際に比較対象として必要となる件数を示す第２必要データ数の項目とのうち、少なくとも１つを保持しているため、被測定者の特定精度をより高めることができる。
【００４２】
請求項１７記載の発明によれば、請求項１記載の発明同様、被測定者が自己を特定するための情報を入力しなくとも、被測定者を特定することができる。
【００４３】
請求項１８記載の発明によれば、請求項１記載の発明同様、被測定者が自己を特定するための情報を入力しなくとも、被測定者を特定することができる。
【００４４】
請求項１９記載の発明によれば、請求項１記載の発明同様、被測定者が自己を特定するための情報を入力しなくとも、被測定者を特定することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００４５】
（実施の形態１）
図１は本発明の実施の形態による被測定者特定装置の構成図を示している。本実施の形態による被測定者特定装置２は、在宅ヘルスケアシステムに適用されている。
【００４６】
図１に示す在宅ヘルスケアシステムは、身長や体重などの生体情報を測定する生体情報測定装置１、家庭内の複数の生体情報測定装置１から受信する生体情報の測定結果を集約、加工する被測定者特定装置２、及び測定結果を蓄積するサーバ３で構成されている。生体情報測定装置１及び被測定者特定装置２は宅内ネットワークを介して接続されている。宅内ネットワークとしては、例えばエコーネット規格に準じた特定小電力無線、ＩＥＥＥ８０２．１１ｂに代表される無線ＬＡＮ、有線であるＥｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）等が採用される。なお、生体情報測定装置１は複数接続されている事が一般的である。
【００４７】
被測定者特定装置２及びサーバ３は宅外ネットワークを介して接続されている。宅外ネットワークの例としてはインターネットが代表的であるが、加入電話回線、携帯電話を用いたネットワークなどを使用することも可能である。
【００４８】
生体情報測定装置１は、測定部１０１及び測定結果送信部１０２を備えている。測定部１０１は、身長や体重などの生体情報を測定し、その測定結果を測定結果送信部１０２に出力する。測定結果送信部１０２は、測定部１０１から受信した測定結果に生体情報測定装置のネットワークアドレスを付与し、被測定者特定装置２に送信する。なお、図１では、生体情報測定装置１は１個しか示していないが、２個以上の生体情報測定装置により構成してもよい。具体的には、生体情報測定装置１は、身長計、体重計、血圧計、体温計のいずれか１個の機能を備える装置により構成してもよいし、身長計、体重計、血圧計、体温計のうち少なくともいずれか２個の機能を具備する装置により構成してもよい。
【００４９】
被測定者特定装置２は、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、外部記録装置等を備え、測定結果受信部２０１、測定結果入力部２０２、被測定者識別番号保持部２０３、測定結果蓄積部２０４、被測定者特定部２０５、表示入力部２０６、第１パラメータ保持部２０７、測定結果送信部２０８、及び第２パラメータ保持部２０９を備えている。なお、これらの機能は、ＣＰＵが外部記憶装置に格納された被測定者特定プログラムを実行することにより実現される。
【００５０】
測定結果受信部２０１は、生体情報測定装置１からの測定結果を受信し、測定結果入力部２０２に出力する。測定結果入力部２０２は、受けた被測定者が未特定の測定結果の入力を受け付ける。被測定者識別番号保持部２０３は、被測定者識別番号テーブルを保持している。図５は被測定者識別番号テーブルの一例を示した図面である。被測定者識別番号テーブルは、アドレスフィールド６００及び被測定者識別番号フィールド６０１を備える被測定者識別レコードから構成されている。被測定者識別番号フィールド６０１には、被測定者特定装置２へのアクセスが許可された特定の被測定者の各々に対し、各被測定者固有に割り当てられた数値である被測定者識別番号が格納されている。アドレスフィールド６００には、各被測定者により使用される生体情報測定装置１に対して付与されたネットワークアドレスが格納されている。なお、図５の例ではネットワークアドレスはＩＰアドレスを記述しているが、アドレスフィールド６００に格納されるアドレスは宅内ネットワークの種別により変化し、ＩＰアドレス以外のアドレスとなることもある。
【００５１】
測定結果蓄積部２０４は、測定結果入力部２０２から受信した測定結果を含む測定結果テーブルを記憶する。図７は測定結果テーブルの一例を示す図面である。図７に示すように測定結果テーブルは、被測定者識別番号、測定日時、身長、体重、体温、及び脈拍のフィールドを備える測定結果レコードから構成される。被測定者識別番号のフィールドには、被測定者を識別するための被測定者識別番号が格納されている。測定日時のフィールドには測定結果レコードのデータの更新日時が格納されている。身長のフィールドには、生体情報測定装置１により測定された被測定者の身長が格納されている。体重のフィールドには、生体情報測定装置１により測定された被測定者の体重が格納されている。体温のフィールドには、生体情報測定装置１により測定された被測定者の体温が格納されている。
【００５２】
なお、測定結果レコードが備えるフィールドは図７に限定されず、脈拍、血糖値等、生体情報測定装置１が測定する生体情報に応じて、対応するフィールドを測定結果レコードに具備させればよい。
【００５３】
被測定者特定部２０５は、測定結果蓄積部２０４が蓄積している測定結果を使用して被測定者を特定する。表示入力部２０６は、被測定者に対し画面を使って被測定者の入力や確認を促す。第１パラメータ保持部２０７は、被測定者特定部２０５が被測定者識別番号を特定する処理を行う上で必要なデータが格納された第１パラメータテーブルを記憶する。
【００５４】
図８は第１パラメータテーブルの一例を示した図面である。第１パラメータテーブルは、項目コード、項目名、抽出時日数、抽出時差異、データ削除区分、データ削除閾値、必要データ数、及び削除時差異を格納するフィールドを備える第１パラメータレコードから構成されている。これらの詳細については後述する。測定結果送信部２０８は、被測定者特定済みの測定結果をサーバ３へ送信する。
【００５５】
第２パラメータ保持部２０９は、第１パラメータテーブルと同様、被特定者識別番号を特定するために必要となるデータが格納された第２パラメータテーブルを記憶する。図１８は第２パラメータテーブルの一例を示した図面である。図１８に示すように第２パラメータテーブルは、優先順位、項目コード、項目名、抽出時日数、必要データ数、基準有効差異、抽出時差異、データ削除区分、及びデータ削除閾値のフィールドを備える第２パラメータレコードから構成されている。
【００５６】
サーバ３は、副測定結果蓄積部３０１を備える。副測定結果蓄積部３０１は、被測定者特定装置２から受信した測定結果を保持する。すなわち、副測定結果蓄積部３０１は、測定結果蓄積部２０４のバックアップとして機能する。図１では、サーバ３は１台であるが、これに限定されず、２台以上のサーバ３を設け、これらのサーバで、副測定結果蓄積部３０１が記憶するデータを分散して記憶してもよい。なお、副測定結果蓄積部３０１をデータ処理上のマスターとし、測定結果蓄積部２０４をバックアップとして機能させてもよい。
【００５７】
次に、図２に示すフローチャートに従って、生体情報測定装置１の動作を説明する。
【００５８】
このフローチャートは被測定者の操作、又は、タイマによる起動などをトリガに処理が開始される。まず、測定部１０１は被測定者を測定し生体情報の測定結果を取得する（Ｓ１０００）。測定終了後、測定部１０１は取得した測定結果を測定結果送信部１０２に出力する（Ｓ１００１）。測定結果送信部１０２は受けた測定結果を、被測定者特定装置２に送信するためのパケットを生成する（Ｓ１００２）。具体的には、測定結果送信部１０２は、送信元アドレス、送信先アドレスなどを生成するパケットに含ませる。次に、測定結果送信部１０２はステップＳ１００２で生成したパケットを被測定者特定装置２に送信する（Ｓ１００３）。
【００５９】
図３は、測定結果送信部１０２が被測定者特定装置２に送信する測定結果のデータ構造の一例を示す図面である。測定結果は送信先アドレス部５００、送信元アドレス部５０１、及びデータ部５０２を備えている。送信先アドレス部５００には、被測定者特定装置２のネットワークアドレスが格納される。送信元アドレス部５０１には、生体情報測定装置１のネットワークアドレスが格納される。データ部５０２には、生体情報測定装置１で測定した測定結果が格納される。ここで、送信先アドレス部５００及び送信元アドレス部５０１に格納されるネットワークアドレスは、使用されている宅内ネットワークの規格に基づくアドレス（例えばＩＰアドレス）である。
【００６０】
図４は、測定結果を受信した被測定者特定装置２の動作を示すフローチャートである。
【００６１】
まず、測定結果受信部２０１は生体情報測定装置１から送信された測定結果を受信すると、受信した測定結果を測定結果入力部２０２へ出力する（Ｓ１１００）。測定結果入力部２０２は、測定結果受信部２０１からの測定結果を受けると（Ｓ１１０１）、測定結果の送信元の生体情報測定装置１が、特定の被測定者のネットワークアドレスであるか否かを判定する（Ｓ１１０２）。具体的には、測定結果入力部２０２は、図３の例で示される測定結果の送信元アドレス部５０１に格納されたネットワークアドレスをキーとし、当該ネットワークアドレスと合致するネットワークアドレスを格納する被測定者識別レコードが図５に示す被測定者テーブルに存在するか否かを検出する。
【００６２】
ステップＳ１１０３において、ネットワークアドレスに合致する被測定者識別レコードが存在する場合（Ｓ１１０３でＹＥＳ）、測定結果入力部２０２は、検出したレコードの被測定者識別番号フィールド６０１に格納された被測定者識別番号を測定結果と対応付けて図７に示す測定結果レコードを生成し（Ｓ１１０４）、生成した測定結果レコードを測定結果蓄積部２０４に出力する（Ｓ１１０５）。測定結果蓄積部２０４は測定結果入力部２０２から出力された測定結果レコードを測定結果テーブルに追加する（Ｓ１１０６）。
【００６３】
一方、ステップＳ１１０３において、ネットワークアドレスに合致する被測定者識別レコードが存在しない場合（Ｓ１１０３でＮＯ）、測定結果入力部２０２は、測定結果から測定結果レコードを生成し、測定結果蓄積部２０４に出力する（Ｓ１１０７）。このとき生成される測定結果レコードの被測定者識別番号のフィールドにはデータが何も格納されていないことを示すＮＵＬＬが格納される（図７参照）。
【００６４】
ステップＳ１１０８において、測定結果入力部２０２は、生成した測定結果レコードの被測定者識別番号のフィールドにＮＵＬＬが格納されているため、被測定者特定部２０５に対し、被測定者識別番号を特定する必要があることを通知する。
【００６５】
ステップＳ１１０９において、測定結果蓄積部２０４は測定結果入力部２０２から出力された測定結果レコードを測定結果テーブルに追加する。
【００６６】
ステップＳ１１１０において、被測定者特定部２０５は、測定結果入力部２０２から被測定者識別番号を特定する必要がある旨の通知を受ける。被測定者識別番号を特定する必要のある旨の通知を受けた被測定者特定部２０５は、定められたロジックに従って被測定者識別番号を特定する（Ｓ１１１１）。
【００６７】
被測定者特定部２０５が行う被測定者識別番号の特定方法の詳細については図６に示すフローチャートで後述する。ステップＳ１１１１の処理により被測定者識別番号が特定できた場合（ステップＳ１１１２でＹＥＳ）、表示入力部２０６は、ステップＳ１１１１で特定された被測定者識別番号を表示し、被測定者に間違いがないかの確認を促す（Ｓ１１１３）。この場合、表示入力部２０６には「あなたの被測定者識別番号は××番でよろしいですか。」というような語句が表示される。
【００６８】
ステップＳ１１１３の処理は省略する事も可能であるが、誤り防止の観点からは被測定者の負担にならない範囲で少なくとも表示は行う方が好ましい。ステップＳ１１１２の分岐で被測定者識別番号を特定することが出来なかった場合（Ｓ１１１２でＮＯ）、表示入力部２０６は、被測定者に対して被測定者識別番号の入力を促す画面を表示し、被測定者からの被測定者識別番号の入力を受け付ける（Ｓ１１１４）。
【００６９】
表示入力部２０６が被測定者からの被測定者識別番号の入力を受け付けた場合（Ｓ１１１４でＹＥＳ）、測定結果蓄積部２０４は、記憶している測定結果レコードのうち、サーバ３に未送信の測定結果レコードを、測定結果送信部２０８へ出力する（Ｓ１１１５）。測定結果送信部２０８は、測定結果蓄積部２０４からサーバ３に未送信の測定結果レコードを受け（Ｓ１１１６）、受けた測定結果レコードを、サーバ３へ送信する（Ｓ１１１７）。表示入力部２０６が被測定者からの被測定者識別番号の入力を受け付けなかった場合（Ｓ１１１４でＮＯ）処理がステップＳ１１１４に戻される。
【００７０】
次に、被測定者特定部２０５で被測定者識別番号を特定する処理（上記図３のＳ１１１１）の詳細のフローチャートを図６、図１５、及び図１６に示す。
【００７１】
まず、被測定者特定部２０５は、測定結果蓄積部２０４が記憶している測定結果テーブルから、被測定者識別番号を特定する必要のある測定結果レコードを検出する（Ｓ１２００）。具体的には、図７に示すように被測定者識別番号のフィールドにＮＵＬＬが格納されている測定結果レコードを測定結果テーブルから検出する。以下、被測定者識別番号の特定対象となる測定結果レコードのことを注目測定結果レコードと呼ぶ。この場合、図７に示す最下行の測定結果レコードの被測定者識別番号のフィールドにＮＵＬＬが格納されているため、この測定結果レコードが検出される。なお、被測定者識別番号のフィールドにＮＵＬＬを格納する測定結果レコードが複数存在する場合、これらのうちのいずれか１つを注目測定結果レコードとする。
【００７２】
次に、被測定者特定部２０５は、ステップＳ１２００で検出された測定結果レコードが備えるフィールドのうち、第１パラメータテーブルに格納されたデータに従って、被測定者識別番号の特定に用いられるデータが格納されたフィールドを特定する（Ｓ１２０１）。この場合、１の被測定者において比較的変動の少ないデータが格納されたフィールドが特される。図８に示す第１パラメータテーブルの項目名のフィールドには身長及び体重が格納されているため、図９に示すように、身長及び体重のフィールドが特定される。
【００７３】
次に、被測定者特定部２０５は、図８の第１パラメータテーブルに格納されたデータに従って、注目測定結果レコードが格納するデータに近い測定結果を格納する測定結果レコードを測定結果テーブルから抽出する（Ｓ１２０２）。
【００７４】
図８に示すように、第１パラメータテーブルには、抽出時日数として「身長」「体重」とも７が格納され、抽出時差異として「身長」「体重」とも１．０が格納されている。また、図７に示す注目測定結果レコードは、測定日時が３月２５日１９時１５分、身長が１６６．１、体重が６５．１である。そのため、ステップＳ１２０２の処理における測定結果レコードの抽出条件は、測定日時が３月１８日１９時１５分〜３月２５日１９時１５分、身長が１６５．１〜１６７．１、又は、測定日時が３月１８日１９時１５分〜３月２５日１９時１５分、体重が６４．１〜６６．１となる。従って、図７に示す測定結果テーブルに対してステップＳ１２０２の処理を実行すると図１０に示す測定結果レコードが得られる。
【００７５】
ここで、７日というように、比較的短い期間に測定されたデータを格納する測定結果レコードを抽出する理由は、長期的に見たときに変動する可能性があるデータの場合に、その変動により被測定者識別番号が誤って特定される確率を低下させるためである。もちろん、この処理を省略して、期間の限定を行わないということも可能である。
【００７６】
ステップＳ１２０３において、被測定者特定部２０５は、測定結果レコードが抽出できた場合（Ｓ１２０３でＹＥＳ）、被測定者識別番号をキーとして、測定結果レコードをグループ分けする（Ｓ１２０４）。この場合、図１０に示す測定結果テーブルは、図１１に示すように被測定者識別番号を１とするグループＡ、被測定者識別番号を２とするグループＢ、及び被測定者識別番号を３とするグループＣの３つのグループに分けられる。
【００７７】
ステップＳ１２０５において、被測定者特定部２０５は、各グループ内において、他の測定結果レコードに対して著しく差異のあるデータを格納する測定結果レコードを削除する。ここで、図１１のグループＡを例にとって、ステップＳ１２０５の処理の例を説明する。
【００７８】
図１１のグループＡには７件の測定結果レコードが含まれる。一方、図８に示す第１パラメータテーブルには、身長についてデータ削除区分に「１：絶対値」が格納され、データ削除閾値に「−３〜３」が格納されている。これは、グループ毎の「身長」の平均値から絶対値で−３〜＋３以外のものを、他の測定結果と著しく差異のあるデータとみなし削除することを意味する。また、「体重」については、データ削除区分に「２：偏差」、データ削除閾値に「−１〜１」が格納されている。これは、グループ毎の「体重」の平均値から標準偏差で−１〜＋１以外のものを、他の測定結果と著しく差異のあるデータとみなし削除することを意味する。
【００７９】
図１１の場合、７件の測定結果レコードの身長の平均値は１６６．０である。従って、絶対値で−３〜３以外が削除すべきデータとなり、１６３．０〜１６９．０以外の身長を格納する測定結果レコードが削除される。図１１の例では７件の測定結果レコードの全ての身長がこの範囲に入るため削除される測定結果レコードはない。
【００８０】
一方、「体重」については７件の測定結果レコードの平均値が６５．６である。図８に示す第１パラメータテーブルにおいて、「体重」については、標準偏差の−１〜１以外が削除すべきデータとなる。図１１の体重のデータから標準偏差を求めると、約１．５６となる。よって、平均値である６５．５に対してプラスマイナス１．５６の値である６４．０〜６７．２以外の体重を格納する測定結果レコードが削除される。図１１の例では体重が６９．４を格納する測定結果レコードが削除される。その結果、図１２に示すような測定結果テーブルが得られる。なお、このステップＳ１２０５の処理は省略することも可能である。
【００８１】
ステップＳ１２０６において、被測定者特定部２０５は、測定結果レコードの数が規定値未満のグループを削除する。図８に第１パラメータテーブルに示す必要データ数には身長及び体重とも「４」が格納されている。従って、被測定者特定部２０５は、図１３に示すように、グループＡは測定結果レコードの数が７個であり、グループＢは測定結果レコードの数が４個であり、共に測定結果レコードの数が４個以上であるため、グループＡ及びグループＢは削除しない。一方、グループＣは測定結果レコードの数が１個であり、４個未満であるため削除する。
【００８２】
なお、図８に示す第１パラメータテーブルでは、著しく差異のあるデータの抽出基準として、絶対値と標準偏差を例としてあげたが、これは一例であり、他の基準を用いてもよい。また、データ削除閾値で示した数値についても同様に一例であり、この数値に限られるわけではない。なお、このステップＳ１２０６に示す処理は省略することも可能である。
【００８３】
被測定者特定部２０５はステップＳ１２０６までの処理を行った段階で、被測定者特定部２０５は、グループが存在するかどうかで処理を分岐する（Ｓ１２０７）。グループが存在しない場合（ステップＳ１２０７でＮＯ）、被測定者特定部２０５は、被測定者の特定は不可能であると判断し、処理が図１５に示すステップＳ１２１２に進められる。グループが存在する場合（ステップＳ１２０７でＹＥＳ）、処理がステップＳ１２０８に進められる。
【００８４】
次に、被測定者特定部２０５は、ステップＳ１２０６までの処理を行った測定結果レコードを構成するフィールドのうち、ステップＳ１２０１で特定されたフィールド関してグループ毎に平均値を算出する（Ｓ１２０８）。
【００８５】
次に、被測定者特定部２０５は、第１パラメータテーブルの削除時差異が示す条件を満たすグループを抽出する（Ｓ１２０９）。
【００８６】
一例として図１４に示す平均値及び注目被測定者決定レコードに対して、図８で示される第１パラメータテーブルを適用してステップＳ１２０９の処理の詳細を説明する。図７に示す注目測定結果レコードの身長は１６６．１、体重は６５．１である。図８の第１パラメータテーブルでは削除時差異として身長、体重共に「２．０」が格納されている。
【００８７】
従って、身長の平均値が１６４．１〜１６８．１、体重の平均値が６３．１〜６７．１の範囲にある測定結果グループを抽出することとなる。図１４に示すように、グループＡは身長１６６．０２、体重６４．９５であるので、いずれも抽出されるべき範囲内である。グループＢは身長１６５．９８、体重５９．４８であるので、体重が抽出される範囲外である。よって、グループＡのみがＳ１２０９の処理で抽出される。
【００８８】
次に、被測定者特定部２０５は、ステップＳ１２０９で抽出されたグループがいくつ存在するかによって処理を分岐する（Ｓ１２１０）。ステップＳ１２０９で抽出されたグループが存在しない場合、及び、複数存在する場合（Ｓ１２１０でＮＯ）、現在蓄積されているデータのみでは被測定者の特定が困難であることから、被測定者の特定は不可能であると判断し、処理がステップＳ１２１２に進められる。一方、ステップＳ１２０９で抽出されたグループが１つだけ存在する場合（ステップＳ１２１０でＹＥＳ）、そのグループの被測定者識別番号を、注目測定結果レコードの被測定者識別番号として特定する（Ｓ１２１１）。
【００８９】
図１５に示すステップＳ１２１２において、被測定者特定部２０５は、第２パラメータテーブルの優先順位に従って、注目測定結果レコードの被測定者識別番号の特定に用いられるデータが格納されたフィールドを特定する。この場合、被測定者特定部２０５は、図１８に示す第２パラメータテーブルにおいて優先順位が１である体温を特定する。
【００９０】
ステップＳ１２１２Ａにおいて、被測定者特定部２０５は、ステップＳ１２１２でフィールドを特定できた場合（Ｓ１２１２ＡでＹＥＳ）、処理がステップＳ１２１３に進められ、フィールドが特定できなかった場合（Ｓ１２１２ＡでＮＯ）、被測定者識別番号を特定することができないとして、処理が終了される。ここで、被測定者特定部２０５は、第２パラメータテーブルにおいて優先順位が設定された全項目名に対する処理が終了されている場合、フィールドを特定できないと判定する。
【００９１】
図１７は、図７と同様、測定結果蓄積部２０４が記憶する測定結果テーブルの一例を示す図面である。なお、図１７において、身長及び体重のフィールドは説明の便宜上省略している。また、図１７において、最下行の測定結果レコードは、被測定者識別番号のフィールドにＮＵＬＬが格納されているため、被測定者識別番号の特定対象である注目測定結果レコードとなる。
【００９２】
ステップＳ１２１３において、被測定者特定部２０５は、図１８に示す第２パラメータテーブルに格納されたデータに従って、注目測定結果レコードが格納するデータに近いデータを格納する測定結果レコードを測定結果テーブルから抽出する。ここで、図１８に示す第２パラメータテーブルにおいて、体温における抽出時差異として「２」が格納され、抽出時日数として７が格納されている。また、注目測定結果レコードは、測定日時が３月２５日１９時１５分、体温が３６．８度である。そのため、ステップＳ１２１３の処理における測定結果レコードの抽出条件は、測定日時が３月１８日１９時１５分〜３月２５日１９時１５分、体温が３４．８度〜３８．８度となる。従って、図１７に示す測定結果テーブルに対してステップＳ１２１３の処理を実行すると図１９に示す測定結果テーブルが得られる。図１７の場合、全ての測定結果レコードが上記条件を満たしているため、図１９に示す測定結果テーブルには図１７に示す全ての測定結果レコードが含まれている。
【００９３】
ステップＳ１２１４において、被測定者特定部２０５は、測定結果レコードが抽出できた場合（Ｓ１２１４でＹＥＳ）、被測定者識別番号をキーとして、測定結果レコードをグループ分けする（Ｓ１２１５）。この場合、図１９に示す測定結果テーブルは、図２０に示すように被測定者識別番号を１とするグループＡ、被測定者識別番号を２とするグループＢ、及び被測定者識別番号を３とするグループＣの３つのグループに分けられる。一方、ステップＳ１２１４でＮＯと判定された場合、処理がステップＳ１２１２に戻される。
【００９４】
ステップＳ１２１６において、被測定者特定部２０５は、各グループ内において、他の測定結果レコードに対して著しく差異のあるデータを格納する測定結果レコードを削除する。ここで、図２０のグループＡを例にとって、Ｓ１２０５の処理の例を説明する。
【００９５】
図２０のグループＡには７件の測定結果レコードが含まれる。一方、図１８に示す第２パラメータテーブルには、体温については、データ削除区分に「１：絶対値」が格納され、データ削除閾値に「−２〜２」が格納されている。これは、グループ毎の体温の平均値から絶対値で−２〜＋２以外のものを、他の測定結果と著しく差異のあるデータとみなし削除することを意味する。
【００９６】
図２０のグループＡの場合、体温については７件の測定結果レコードの平均値は３６．５度である。従って、絶対値で−２〜２以外が削除すべきデータとなり、３４．５度〜３８．５度以外の温度を格納する測定結果レコードが削除される。図２０のグループＡの例では７件の測定結果レコードの全ての体温がこの範囲に入るため削除される測定結果レコードはない。
【００９７】
ステップＳ１２１７において、被測定者特定部２０５は、測定結果レコードの数が規定値未満のグループを削除する。図１８に示す第２パラメータテーブルにおいて、体温に対する必要データ数に「４」が格納されている。従って、被測定者特定部２０５は、図２１に示すように、グループＡは測定結果レコードの数が７個であり、グループＢは測定結果レコードの数が４個であり、共に測定結果レコードの数が４個以上であるため、グループＡ及びグループＢは削除しない。一方、グループＣは測定結果レコードの数が１個であり、４個未満であるため削除する。
【００９８】
被測定者特定部２０５は、ステップＳ１２１７までの処理を行った段階で、被測定者特定部２０５は、グループが存在するかどうかで処理を分岐する（Ｓ１２１８）。グループが存在しない場合（ステップＳ１２１８でＮＯ）、被測定者特定部２０５は、被測定者の特定は不可能であると判断し、処理が図１５に示すステップＳ１２１２に戻される。グループが存在する場合（ステップＳ１２１８でＹＥＳ）、処理がステップＳ１２１９に進められる。
【００９９】
ステップＳ１２１９において、被測定者特定部２０５は、ステップＳ１２１７までの処理を行った測定結果レコードを構成するフィールドのうち、ステップＳ１２１２で特定されたフィールド関してグループ毎に平均値を算出する。この場合、図２２に示すように、グループＡの体温の平均値として３６．５１度、グループＢの体温の平均値として３６．２５度が算出されていることが分かる。
【０１００】
ステップＳ１２２０において、被測定者特定部２０５は、各グループの平均値の差を算出する。ステップＳ１２２１において、被測定者特定部２０５は、各グループの平均値の差を算出し、平均値の差が第２パラメータテーブルの基準有効差異より大きいか否かを判定する。そして、各グループの平均値の差が基準有効差異より大きいと判定した場合（Ｓ１２２１でＹＥＳ）、注目測定結果レコードにおいて、ステップＳ１２１２により特定されたフィールドに格納されたデータに対して平均値が近いグループの被測定者識別番号が、注目測定結果レコードに対する被測定者識別番号として特定される（Ｓ１２２２）。
【０１０１】
なお、ステップＳ１２２１において、３個以上のグループが存在する場合、３個以上のグループの中から２個のグループを取り出したものを１組のグループとし、全組の平均値の差が基準有効差異より大きい場合、ステップＳ１２２１においてＹＥＳと判定される。
【０１０２】
一方、各グループの平均値の差が基準有効差異以下と判定された場合（Ｓ１２２１でＮＯ）、処理がステップＳ１２１２に戻される。
【０１０３】
図２２の場合、グループＡの体温の平均値は３６．５１度であり、グループＢの体温の平均値は３６．２５度であり、両グループの体温の平均値の差は０．２６度である。一方、図１８の第２パラメータテーブルにおいて体温に対する基準有効差異として「２」が格納されている。
【０１０４】
従って、両グループの体温の平均値の差が基準有効差異以下であり、両グループの体温は近似しているため、体温に従って被測定者識別番号を特定することは行われず、処理がステップＳ１２１２に戻される。
【０１０５】
ステップＳ１２１２において、被測定者特定部２０５は、体温に次いで優先順位の高い脈拍を被測定者識別番号の特定に用いられるデータが格納されたフィールドとして特定する。そして、体温同様、測定結果テーブルの脈拍に格納されたデータに従ってステップＳ１２１３〜Ｓ１２１９の処理が実行される。
【０１０６】
図２２の場合、脈拍についてグループＡの脈拍の平均値は５２．０であり、グループＢの脈拍の平均値は６０．２であり、両グループの脈拍の平均値の差は８．２である。一方、図１８の第２パラメータテーブルにおいて、脈拍に対する基準有効差異として「５」が格納されている。
【０１０７】
従って、両グループの脈拍の平均値の差が有効時差異より大きく、両グループの脈拍は離れているため、ステップＳ１２２１においてＹＥＳと判定され、処理がステップＳ１２２２に進められ脈拍に従って被測定者識別番号が特定される。
【０１０８】
図２２の場合、注目測定結果レコードの脈拍は６１．４であり、グループＡの脈拍の平均値よりもグループＢの脈拍の平均値の方が近いため、グループＢの被測定者識別番号である２が注目測定結果レコードの被測定者識別番号として特定される。
【０１０９】
以上説明したように、本被測定者特定装置によれば、被測定者により自己の被測定者識別番号が入力されなくとも、未特定測定結果の被測定者を特定することができる。
【産業上の利用可能性】
【０１１０】
本発明にかかる被測定者の特定の方法及びそれを実現する装置は、繰り返し測定を行う必要のある在宅ヘルスケアシステムにおける、被測定者の煩雑な入力作業を軽減する機能を有し、生体情報測定結果を収集する健康支援サービスを構成する技術等として有用である。
【図面の簡単な説明】
【０１１１】
【図１】本発明の実施の形態による被測定者特定装置の構成図を示している。
【図２】生体情報測定装置の動作を示すフローチャートである。
【図３】測定結果送信部が被測定者特定装置に送信する測定結果のデータ構造の一例を示す図面である。
【図４】測定結果を受信した被測定者特定装置２の動作を示すフローチャートである。
【図５】被測定者識別番号テーブルの一例を示した図面である。
【図６】被測定者特定部で被測定者識別番号を特定する処理（上記図３のＳ１１１１）の詳細を示すフローチャートである。
【図７】測定結果テーブルの一例を示す図面である。
【図８】第１パラメータテーブルの一例を示した図面である。
【図９】比較的変動しない項目名の一例を示す図面である。
【図１０】測定結果テーブルの一例を示す図面である。
【図１１】グループ分けされた測定結果テーブルを示す図面である。
【図１２】グループ分けされた測定結果テーブルを構成する測定結果レコードが削除される様子を示す図面である。
【図１３】グループが削除される様子を示す図面である。
【図１４】グループ毎の平均値を示した図面である。
【図１５】被測定者特定部で被測定者識別番号を特定する処理（上記図３のＳ１１１１）の詳細を示すフローチャートである。
【図１６】被測定者特定部で被測定者識別番号を特定する処理（上記図３のＳ１１１１）の詳細を示すフローチャートである。
【図１７】測定結果テーブルの一例を示す図面である。
【図１８】第２パラメータテーブルの一例を示す図面である。
【図１９】測定結果テーブルの一例を示す図面である。
【図２０】グループ分けされた測定結果テーブルを示す図面である。
【図２１】グループが削除される様子を示す図面である。
【図２２】平均値が算出された測定結果テーブルを示す図面である。
【符号の説明】
【０１１２】
１  生体情報測定装置
２  被測定者特定装置
３  サーバ
１０１  測定部
１０２  測定結果送信部
２０１  測定結果受信部
２０２  測定結果入力部
２０３  被測定者識別番号保持部
２０４  測定結果蓄積部
２０５  被測定者特定部
２０６  表示入力部
２０７  第１パラメータ保持部
２０８  測定結果送信部
２０９  第２パラメータ保持部
３０１  副測定結果蓄積部
【図１】
2006043420.tif 000003
【図２】
2006043420.tif 000004
【図３】
2006043420.tif 000005
【図４】
2006043420.tif 000006
【図５】
2006043420.tif 000007
【図６】
2006043420.tif 000008
【図７】
2006043420.tif 000009
【図８】
2006043420.tif 000010
【図９】
2006043420.tif 000011
【図１０】
2006043420.tif 000012
【図１１】
2006043420.tif 000013
【図１２】
2006043420.tif 000014
【図１３】
2006043420.tif 000015
【図１４】
2006043420.tif 000016
【図１５】
2006043420.tif 000017
【図１６】
2006043420.tif 000018
【図１７】
2006043420.tif 000019
【図１８】
2006043420.tif 000020
【図１９】
2006043420.tif 000021
【図２０】
2006043420.tif 000022
【図２１】
2006043420.tif 000023
【図２２】
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