(57)【要約】  【解決手段】判定対象表示器の画面５上で、テスト画像をスクロール表示させる。一方、テスト画像を用いて作成された、異なった動画表示性能指標値を表す複数のサンプル画像を用意し、前記移動中のテスト画像と対比可能な状態で、前記複数のサンプル画像を固定表示する。そして、前記追従撮影されたテスト画像に最も似ているサンプル画像を特定し、特定されたサンプル画像の動画表示性能指標値を、前記テスト画像の動画表示性能指標値とする。  【効果】実際の画像を観る者が主観的に感じる表示器の動画表示性能を、簡単な手順で、再現性よく導き出すことができる。【選択図】        図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
判定対象表示器の画面に映された画像の動きに基づいて、当該判定対象表示器の動画表示性能を判定する方法であって、次の(a)〜(e)の手順を含む動画表示性能判定方法。
(a)テスト画像を用いて作成された、異なった動画表示性能指標値を表す複数のサンプル画像を用意する。
(b)判定対象表示器の画面上で、前記テスト画像を移動させる。
(c)前記移動中のテスト画像と対比可能な状態で、前記複数のサンプル画像を固定表示する。
(d)前記移動中の画像に最も似ているサンプル画像を特定する。
(e)特定されたサンプル画像の動画表示性能指標値を、前記判定対象表示器の動画表示性能指標値とする。
【請求項２】
前記テスト画像は、ボヤケ判定のための特定の文字又は記号を含む画像である請求項１記載の動画表示性能判定方法。
【請求項３】
前記手順(a)におけるサンプル画像は、画面のフレーム周波数ｆ、１フレームあたりのスクロール速度ｖとすると、テスト画像を、動画表示性能指標値に相当する時間とフレーム周波数ｆ及びスクロール速度ｖとの積を単位画素距離で割って得た枚数の画像を、１枚あたり単位画素距離又は表示器の表示分解能に相当する距離ずつずらしながら加算することにより、作成されたものである請求項１記載の動画表示性能判定方法。
【請求項４】
請求項１記載の動画表示性能判定方法を実施するための判定対象表示器の検査画面であって、
判定対象表示器の画面上で移動するテスト画像と、
前記テスト画像に基づいて作成された、異なった動画表示性能指標値を表す複数の固定サンプル画像とが同一画面内に、同時対比可能な態様で表示されている検査画面。
【請求項５】
判定対象表示器の画面に映された画像の動きに基づいて、当該判定対象表示器の動画表示性能を判定する方法であって、次の(a)〜(e)の手順を含む動画表示性能判定方法。
(a)画像に基づいて作成された、異なった動画表示性能指標値を表す複数のサンプル画像を用意する。
(b)判定対象表示器の画面上で、前記画像を移動させながら、この画像に追従して撮影してテスト画像を作る。
(c)前記複数のサンプル画像と、前記テスト画像との相関演算を行い、相関値を求める。
(d)相関値が最大となるサンプル画像を特定する。
(e) 特定されたサンプル画像の動画表示性能指標値を、前記判定対象表示器の動画表示性能指標値とする。
【請求項６】
前記手順(a)におけるサンプル画像は、画面のフレーム周波数ｆ、１フレームあたりのスクロール速度ｖとすると、テスト画像を、動画表示性能指標値に相当する時間とフレーム周波数ｆ及びスクロール速度ｖとの積を単位画素距離で割って得た枚数の画像を、１枚あたり単位画素距離又は表示器の表示分解能に相当する距離ずつずらしながら加算することにより、作成されたものである請求項５記載の動画表示性能判定方法。
【請求項７】
前記手順(c)における相関演算方法は、両画像の輝度値の差を、両画像の重複範囲にわたって積分した値に基づく請求項５記載の動画表示性能判定方法。
【請求項８】
判定対象表示器の画面に映された画像の動きに基づいて、当該判定対象表示器の動画表示性能を判定する装置であって、次の(Ａ)〜(Ｄ)の要素を含む動画表示性能判定装置。
(A)画像に基づいて作成された、異なった動画表示性能指標値を表す複数のサンプル画像を記憶する第１の記憶手段、
(B)判定対象表示器の画面上で、前記画像を移動させ、追従撮影してテスト画像を作り、そのテスト画像を記憶する第２の記憶手段、
(C)前記第１の記憶手段に記憶された複数のサンプル画像と、前記第２の記憶手段に記憶された追従撮影されたテスト画像との相関演算を行い、相関値を求める手段、
(D)相関値が最大となるサンプル画像を特定する手段。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、判定対象表示器の画面に映された画像の動きに基づいて、当該判定対象表示器の動画表示性能を判定する動画表示性能判定方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
液晶表示器(LCD),陰極線管表示器(CRT),プラズマ表示器(PDP),エレクトロルミネッセンス表示器(EL)などの各表示器の画面に動画を表示して、その動画の動きを測定して、動画表示性能を判定することが行われている。
従来、動画表示性能を判定する方法は、異なる階調で画面を左右に二分するパターンを画面上でスクロールさせ、カメラをパターンの動きに追従(pursue)させて静止画として撮像する。それとともに、ＣＲＴなどボヤケの小さい表示器を横に置き、前もって一定のぼやけを生じさせたテストパターンを、同じスクロール速度で表示させ、静止画として撮像し、両者を比較して、ボヤケの度合いを目視で判定していた（非特許文献１参照）。
【０００３】
また、他の評価方法として、カメラを眼球のように画像の動きに追従させて静止画として撮像し、その撮像された静止画像の鮮明度を評価する方法がある。特にＬＣＤのように画像保持時間が長い表示器の場合は、画像のエッジの鮮明度が低下する。このエッジの鮮明度の低下を数値化して指標にする方法である（特許文献１参照）。
【特許文献１】特開2001-204049号公報
【非特許文献１】J.Someya, Y.Igarashi "A Review of MPRT Measurement Method for Evaluating Motion Blur of LCDs" IDW'04 VHF6/LCT7-1
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
前記非特許文献１の判定方法では、試料表示器の他に、ＣＲＴ表示器などが必要になる。
また、目視判定しやすいテストパターンを用いるので、実際の動画像を映した場合の動画表示性能を正当に判定できるかどうかの信頼性が低い。
また、前記特許文献１の判定方法は、移動する測定パターンをカメラで撮影した場合に、表示器に現われた撮像プロファイルの形状を客観的に解析することに重点を置いているにすぎない。
【０００５】
動画表示性能評価方法において、実際の画像を観る者が主観的に感じる表示器の動画表示性能を、再現性よく導き出す手法が望まれている。
そこで、本発明は、判定対象表示器の動画表示性能指標値を、簡単な手順で取得することができる動画表示性能判定方法、検査画面及び動画表示性能判定装置を提供することを目的とする。
【０００６】
また、本発明は、どの程度の速い動きまで表示できるか、といった直覚的な理解に結びつく指標を用いて、判定対象表示器を評価することのできる動画表示性能判定方法、検査画面及び動画表示性能判定装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の動画表示性能判定方法は、判定対象表示器の画面上で、前記テスト画像を移動させながら表示させる。一方、テスト画像を用いて作成された、異なった動画表示性能指標値を表す複数のサンプル画像を用意し、前記移動中のテスト画像と対比可能な状態で、前記複数のサンプル画像を固定表示する。そして、前記追従撮影されたテスト画像に最も似ているサンプル画像を特定し、特定されたサンプル画像の動画表示性能指標値を、前記テスト画像の動画表示性能指標値とする。
【０００８】
この判定方法であれば、スクロールしているテスト画像と、複数のサンプル画像とを対比して、最も似ているサンプル画像が決まったら、そのサンプル画像の動画表示性能指標値を前記テスト画像の動画表示性能指標値とすることができる。したがって、判定対象表示器の動画表示性能指標値を、簡単な手順で取得することができる。
前記テスト画像は、ボヤケ判定が容易になるように、特定の文字又は記号を含む画像であることが好ましい。特に、ボヤケの度合いを観察しやすいように、中間階調のない、単純な形を持った画像が好ましい。
【０００９】
前記サンプル画像は、画面のフレーム周波数ｆ、１フレームあたりのスクロール速度ｖとすると、テスト画像を、動画表示性能指標値に相当する時間とフレーム周波数ｆ及びスクロール速度ｖとの積を単位画素距離で割って得た枚数の画像を、１枚あたり単位画素距離あるいは表示器の表示分解能に相当する距離ずつずらしながら加算することにより、作成すればよい。このような簡単な処理により、サンプル画像を自動的に作成することができる。
【００１０】
本発明の検査画面は、前記動画表示性能判定方法を実施するための画面であって、判定対象表示器の画面上で移動するテスト画像と、前記テスト画像に基づいて作成された、異なった動画表示性能指標値を表す複数の固定サンプル画像とが同一画面内に、同時対比可能な態様で表示されているものである。
人間である観察者がこの検査画面を見て、前記複数のサンプル画像と、前記画面上で移動するテスト画像とを対比し、最もブレの程度の近いサンプル画像を特定する。これにより、判定対象表示器の動画表示性能を正確に判定するための指標値を、簡単に得ることができる。
【００１１】
また、本発明の動画表示性能判定方法は、画像に基づいて作成された、異なった動画表示性能指標値を表す複数のサンプル画像を用意するとともに、判定対象表示器の画面上で、前記画像を移動させながら、この画像に追従して撮影してテスト画像を作る。前記複数のサンプル画像と、前記テスト画像との相関演算を行い、相関値を求め、相関値が最大となるサンプル画像を特定する。この特定されたサンプル画像の動画表示性能指標値を、前記判定対象表示器の動画表示性能指標値とする方法である。
【００１２】
この方法は、テスト画像に最も似ているサンプル画像を特定するのに、相関演算手法を用いるので、迅速に、かつ精度よく判定対象表示器の動画表示性能指標値を決定することができる。
前記サンプル画像は、画面のフレーム周波数ｆ、１フレームあたりのスクロール速度ｖとすると、テスト画像を、動画表示性能指標値に相当する時間とフレーム周波数ｆ及びスクロール速度ｖとの積を単位画素距離で割って得た枚数の画像を、１枚あたり単位画素距離あるいは表示器の表示分解能に相当する距離ずつずらしながら加算することにより、作成すればよい。このような簡単な処理により、サンプル画像を自動的に作成することができる。
【００１３】
前記相関値のとり方は、両画像の輝度値の差を、両画像の重複範囲にわたって積分した値に基づいて行うことができる。
また、本発明の動画表示性能判定装置は、画像に基づいて作成された、異なった動画表示性能指標値を表す複数のサンプル画像を記憶する第１の記憶手段、判定対象表示器の画面上で、前記画像を移動させ、追従撮影してテスト画像を作り、そのテスト画像を記憶する第２の記憶手段、前記第１の記憶手段に記憶された複数のサンプル画像と、前記第２の記憶手段に記憶された追従撮影されたテスト画像との相関演算を行い、相関値を求める手段、並びに相関値が最大となるサンプル画像を特定する手段を有する装置である。
【００１４】
この装置は、前記相関演算を使った動画表示性能判定方法の発明と同一発明にかかる動画表示性能判定装置である。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
以下、本発明の実施の形態を、添付図面を参照しながら詳細に説明する。以下の実施の形態では、判定対象表示器の動画表示性能指標値として、ＥＢＥＴ(Extended Blurred Edge Time)を採用する。
図１は、判定対象表示器の検査画面１を示す図である。
同図の最上段には、「AaBbCc....」というテスト文字列が繰り返しスクロールしている様子が描かれている。白い矢印４は、テスト文字列が移動する方向を示す。
【００１６】
同図の下段には、５段にわたって、同じフォントと同じサイズの文字列「AaBbCc....」を用いて作成した、異なったブレの度合(Blur Index)を表す複数のサンプル文字列を固定表示している。
一番上の段の文字列「AaBbCc....」は最小のブレの度合を表すサンプル文字列を表し、下の段になるに従って、サンプル文字列のブレの度合が大きくなっていく。
【００１７】
このように、テスト文字列とサンプル文字列とを、同一画面１に表示させると、判定対象表示器の表示条件（背景の明るさなど）を統一できるので、判定の精度が向上する。
図２は、サンプル文字列と、ブレの度合との対応関係を示す図である。この図２の内容は、あらかじめデータとして記憶されているものであるが、必要に応じて紙に印刷されてもよく、判定対象表示器とは別の表示器の画面に固定表示されてもよい。
【００１８】
図２において、ブレの度合は、"Difficult to Read"（判読困難）から"Very Clear"（きわめて鮮明）まで５段階定義され、それぞれの段階のブレの度合に対応するサンプル文字列が示されている。各サンプル文字は、文字の輝度レベルから背景の輝度レベルへ落ちていく尾引き現象を起こしており、これがボヤケ度合いに対応している。
さらに図２には、前記ブレの度合に対応する、ＥＢＥＴ(Extended Blurred Edge Time)が示されている。このＥＢＥＴは、画像が１フレームあたり何ピクセル移動するかというスクロール速度にも関係している。
【００１９】
見かけ上、同じブレの度合であっても、スクロール速度の速い文字列において判定された場合と、スクロール速度の遅い文字列において判定された場合とでは、前者の方が後者よりも、ＥＢＥＴは優れている（つまりＥＢＥＴは小さくなっている）。また、同じ判定対象表示器（つまり同じＥＢＥＴ）ならば、スクロール速度が速いほど、ブレの度合は低下する。
【００２０】
例えば、スクロール速度が４ピクセル／フレームの場合、ブレの度合いが段階４"Clear"と判定された場合、その判定対象表示器のＥＢＥＴは、１７msecであると判定できる。スクロール速度が１２ピクセル／フレームの場合、ブレの度合いが段階２"Blurred"と判定された場合、その判定対象表示器のＥＢＥＴは、同じく１７msecであると判定できる。
一人又は複数人の観察者は、図１の判定対象表示器の検査画面１を観察しながら、検査画面１上で所定のスクロール速度で移動している前記テスト文字列のボケ具合と、下段のサンプル文字列のぼけ具合とを対比して、前記移動するテスト文字列に最も似ているサンプル文字列を特定する。
【００２１】
さらに前記観察を、スクロール速度を変えて繰り返し行うことが望ましい。スクロール速度を変えることにより、より多くのデータを集めることができ、より正確な判定が行える。
観察者の観察した結果は、観察データとして集積される。観察データは、判定者（観察者と同一人であってもよく別人であっても良い）に渡され、判定者は、前記特定されたサンプル文字列のブレの度合と、前記スクロール速度とを、図２の対応関係表に当てはめて、当該判定対象表示器のＥＢＥＴを決定する。スクロール速度の違った観察データがあれば、スクロール速度ごとに決定されたＥＢＥＴの平均をとって、それを当該判定対象表示器のＥＢＥＴとする。さらに、複数の観察者による観察データがあれば、観察データごとに決定されたＥＢＥＴの平均をとって、それを当該判定対象表示器のＥＢＥＴとする。
【００２２】
また、図２の対応関係表をプログラムにしておき、観察データをコンピュータに入力し、判定者の代わりにコンピュータで処理して、当該判定対象表示器のＥＢＥＴを自動的に決定しても良い。
以上の説明では、テスト文字列やサンプル文字列は、白い背景に黒い文字で表示されていた。しかし、このような階調関係に限定されるものではなく、観察者の一番正確な観察結果が得られるように文字と背景の階調関係を決定すればよい。
【００２３】
図３は、テスト文字列及びサンプル文字列の、文字と背景の階調関係を幾とおりか変えた例を示す。一番上は、背景白の画面に表示された黒い文字列を示し、下になるに従って、背景の諧調が低下し、文字の輝度が上がっている。最下段は、背景黒の画面に表示された白い文字列を示している。
また、前記実施形態では、テスト文字列と、サンプル文字列とを判定対象表示器の同じ画面に対比可能なように表示していた。しかし、前述したように、サンプル文字列を観察者の近くの別の画面に表示しても良い。また、サンプル文字列を画面に表示するのではなく、紙などに印刷して、観察者が判定対象表示器の画面に写ったテスト文字列を、紙に印刷されたサンプル文字列と比較しても良い。
【００２４】
また以上に示した文字列は、英文字列を採用したが、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、数字列であってもよく、漢字や仮名の列であってもよい。また、文字に限らず、記号、マークを用いてもよい。
ただし、ボヤケの度合いを判定しやすいように、中間階調のない、単純な形を持った対象を使用することが望ましい（例えば仮名、漢字であれば、教科書体や明朝体より、ゴシック体がよい）。これは、文字の輝度レベルから背景の輝度レベルへ落ちていく尾引き現象を観ることによりボヤケ度合いを判定する場合に、中間階調のない、単純な形を持った対象であれば、この尾引き現象が観やすくなるからである。
【００２５】
また、ブレの度合を５段階で定義していたが、５段階に限られるものではない。例えば３段階で定義しても良く、その場合「読みやすい」「普通」「読みにくい」になる。感覚的には、５〜６段階評価まで可能である。
次に、画像の動きに合わせてカメラで撮影してテスト画像を作り、画像処理によってサンプル画像との類似度を判定する本発明の他の実施の形態を説明する。
【００２６】
図４は、画像を追従撮影するための、撮影装置（動画表示性能判定装置としても機能する）の構成を示すブロック図である。
撮影装置は、ガルバノミラー２と、ガルバノミラー２を通して判定対象表示器の表示画面５を撮影するカメラ３とを備えている。
ガルバノミラー２は、コイルに電流を流すことによって発生する磁界の中に、永久磁石を回転可能に配置し、その永久磁石の回転軸にミラーを装着したもので、スムーズで迅速なミラーの回転が可能である。
【００２７】
カメラ３は、判定対象表示器の表示画面５の一部又は全部を撮像の視野としている。
カメラ３と表示画面５との間には、ガルバノミラー２が存在して、ガルバノミラー２の回転に応じてカメラ３の視野が表示画面５上を一次元方向（以下「スクロール方向」という）に動くことができる。
コンピュータ制御部６から、ガルバノミラー駆動コントローラ７を通して、ガルバノミラー２に回転駆動信号が送られる。
【００２８】
カメラ３で取得した画像信号は、画像取り込みＩ／Ｏボード８を通してコンピュータ制御部６に取り込まれる。
なお、ガルバノミラー２とカメラ３を別々に構成するのではなく、軽量ディジタルカメラなどのカメラ自体を回転台に設置して、回転駆動モータで回転駆動してもよい。
コンピュータ制御部６から、画像信号発生器９に表示画面５を選択する表示コントロール信号が送られ、画像信号発生器９は、この表示コントロール信号に基づいて、判定対象表示器に画像を動画表示するための画像信号（画像メモリ９ａに格納されている）を供給する。
【００２９】
さらにコンピュータ制御部６には、液晶モニタ１０が接続される。
図５は、カメラ３の検出面３１と判定対象表示器の表示画面５との位置関係を示す光路図である。
表示画面５上のカメラ３の視野３３からの光線は、ガルバノミラー２で反射されて、カメラ３のレンズに入射され、カメラ３の検出面３１で検出される。ガルバノミラー２の裏側に、カメラ３の検出面３１の鏡像３２を破線で描いている。
【００３０】
判定対象表示器とガルバノミラー２との光路に沿った距離をＬとする。判定対象表示器とレンズまでの光路に沿った距離をａ、レンズから検出面３１までの距離をｂとする。レンズの焦点距離ｆが既知であれば、式
１／ｆ＝１／ａ＋１／ｂ
を用いて、ａ，ｂの関係を求めることができる。
【００３１】
判定対象表示器の表示画面５のスクロール方向の座標をＸとする。カメラ３の検出面３１のスクロール方向の検出座標をＹとする。Ｘの原点Ｘ0を判定対象表示器の画面中央にとり、Ｙの原点Ｙ0を、Ｘ0に対応する点にとる。Ｍをカメラ３のレンズの倍率とすると、
Ｙ＝ＭＸ  
が成り立つ。倍率Ｍは、前記ａ，bを使って、
Ｍ＝−ｂ／ａ
で表される。
【００３２】
いまガルバノミラー２を角度φだけ回転すると、判定対象表示器の表示画面５上の対応位置はガルバノミラー２の回転軸を中心に角度２φずれる。この角度２φに対応する判定対象表示器の表示画面５の座標Ｘは、
Ｘ＝Ｌtan ２φ
である。この式を変形すると、
φ＝arctan（Ｘ／Ｌ）／ ２
となる。
【００３３】
前記式Ｘ＝Ｌtan ２φを時間微分して、
ｖ＝２Ｌ ωcos-2 (2φ)
が導かれる。ｖは視野３３の画面上の移動速度であり、ωはガルバノミラーの回転視角速度である（ω＝ｄφ／ｄｔ）。
φが微小な角度であれば、 cos2 (2φ)→１とおけるので、上の式は、
ω＝ｖ／２Ｌ
となリ、視野３３の画面上の移動速度ｖと、ガルバノミラーの回転視角速度ωは比例関係とみなせる。
【００３４】
次に、図６を参照しながら、本発明の動画表示性能判定手順を説明する。
前記コンピュータ制御部６は、判定対象表示器の表示画面５に固定表示される画像を、走査なしで撮影して記録する（ステップＳ１）。画像は、前述の実施形態のように中間階調のない、単純な形を持った対象である必要はない。これは、目で見て判定するのではなく、後述するようにソフトウェア処理で相関関係を判定するためである。したがって、写真や、映画など実際に現れる１シーンであってもよい。もちろん、単純な形をした画像であってもよい。
【００３５】
また、改めて撮影しなくても、画像のデータをそのまま用いてもよい。
次に、前記画像から、フレーム周波数ｆ、スクロール速度ｖ、ＥＢＥＴを変数とする複数のサンプル画像を作る（ステップＳ２）。
このサンプル画像の作成方法を、図７を用いて説明する。図７の横軸はスクロール方向に沿った画素ｘ、縦軸は時間ｔをとっている。１枚のテスト画像を、１フレーム時間あたり１ピクセルずつ、スクロール方向にずらしながら、Ｎ枚の画像を作る。ＮとＥＢＥＴとの関係は、
Ｎ＝ｆ・ＥＢＥＴ・ｖ／Δ
となるようにする。Δは、表示器の１ピクセルあたりの距離である。
【００３６】
これらのＮ枚の画像の輝度を、１枚あたり１ピクセルずらしながら加算することにより、前記ＥＢＥＴ、フレーム周波数ｆ、スクロール速度ｖに対応するサンプル画像が得られる。
式で表現すると、次のようになる。Ｎ枚の画像の輝度を、Ｉ1,Ｉ2,
...,ＩNとすると、サンプル画像の輝度は、（Ｉ1＋Ｉ2(Δ)＋...＋ＩN(NΔ)）／Ｎとなる。括弧内は空間的にずらす画素数を表す。
【００３７】
前記Ｎ枚の画像に対して、重みを付けて平均してもよい。１枚目の画像の重みをα1、２枚目の画像の重みをα2、Ｎ枚目の画像の重みをαNとすると、サンプル画像の輝度は、
α1Ｉ1＋α2Ｉ2(Δ)＋...＋αNＩN(NΔ)
となる。ただし、α1＋α2＋...＋αN＝１とした。この重みを表示器のレンポンス速度に反比例して設定すると、実際の表示器の視認画像に近づく。
【００３８】
ＥＢＥＴ、フレーム周波数ｆ、スクロール速度ｖの値を変えて複数枚のサンプル画像を作る。
次に、前記ステップＳ１で記憶した画像を判定対象表示器の表示画面５に表示し、スクロールさせて、ガルバノミラー２をある視角速度で回転させながら、カメラ３で画像を追従撮影する（ステップＳ３）。この追従撮影した画像を「テスト画像」という。カメラ３の露光は、ガルバノミラー２の回転中、開いているものとする。
【００３９】
次に、テスト画像の点（x1,y1）から点(x2,y2)までを対角線とする部分領域Ｒの画像を抽出する（ステップＳ４）。ここで、ｘはテスト画像の横軸、ｙは縦軸を表す。ｘ2−ｘ1は一定値とし、ｙ2−ｙ1も一定値とする。部分領域Ｒの中心座標を（x0,y0）とする。
X0＝（x2＋x1）／２
y0＝（y2＋y1）／２
部分領域Ｒを上下左右に動かしながら、各ＥＢＥＴに対応する複数のサンプル画像との相関をとる（ステップＳ５）。ここで、サンプル画像は、前述のように、ＥＢＥＴ、フレーム周波数ｆ、スクロール速度ｖの関数であるが、フレーム周波数ｆは、判定対象表示器のフレーム周波数に合わせたものとする。スクロール速度ｖは、カメラ３で画像を追従撮影したときのスクロール速度ｖとする。
【００４０】
ここで、相関値の求め方を説明する。図８は、２つの画像ａ，ｂの輝度Ｉを縦軸に、画素を横軸にとったグラフである。画像ａの輝度をＩａ、画像ｂの輝度をＩｂとする。ＩａとＩｂとの差の２乗（Ｉａ−Ｉｂ）2をとり、重複画素領域にわたって積分して平方根したものを残差Ｃとする。
Ｃ＝√｛Σ（Ｉａ−Ｉｂ）2｝
相関値をこの残差Ｃの逆数で定義する。
【００４１】
相関値＝１／Ｃ
もちろん、相関値の求め方は、前記に限定されるものではなく、知られている多くの数学的手法を採用することができる。
部分領域Ｒをテスト画像の全領域にわたって動かしたならば（ステップＳ６）、相関値が最大となる部分領域Ｒの中心座標を（x0,y0）を特定する（ステップＳ７）。
【００４２】
次に、ＥＢＥＴの違うサンプル画像を採ってきて（ステップＳ８）、ステップＳ４からステップＳ７までの処理を再度行い、相関値を求める。
全てのサンプル画像の相関値を求めたならば（ステップＳ９）、相関値のもっとも大きなＥＢＥＴを決定する（ステップＳ１０）。
以上の処理によって、テスト画像のＥＢＥＴを、コンピュータの画像処理によって決定することができる。
【００４３】
以上で、本発明の実施の形態を説明したが、本発明の実施は、前記の形態に限定されるものではない。例えば、ぼやけのパラメータが複数ある場合や、画質劣化のパラメータがある場合にも、相関値を最大にするような非線形最小二乗法で各パラメータを求めることができる。また、前記Ｃまたは前記相関値をぼやけの指標とすることが可能である。
【図面の簡単な説明】
【００４４】
【図１】本発明の判定対象表示器の検査画面図である。
【図２】ブレの度合とサンプル文字列との対応関係を示す図である。
【図３】テスト文字列及びサンプル文字列の、文字と背景の階調関係を幾とおりか変えた例を示す図である。
【図４】画像を追従撮影するための、撮影装置の構成を示すブロック図である。
【図５】カメラ３の検出面３１と判定対象表示器の表示画面５との位置関係を示す光路図である。
【図６】本発明の動画表示性能判定手順を説明するフローチャートである。
【図７】サンプル画像の作成方法を説明するためのグラフである。
【図８】相関値の求め方を説明するためのグラフである。
【符号の説明】
【００４５】
１  検査画面
２  ガルバノミラー
３  カメラ
５  判定対象表示器の表示画面
６  コンピュータ制御部
７  ガルバノミラー駆動コントローラ
８  Ｉ／Ｏボード
９  画像信号発生器
９ａ  画像メモリ
１０  液晶モニタ
【図１】
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【図２】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図３】
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