(57)【要約】  【課題】  経験則による高彩度画素除去の閾値や、重付条件を考慮しなければならないＬＡＴＤ露光方式によらずに、カラーフェリアの影響を受けること無くカラー補正可能な写真画像処理方法を提供する。  【解決手段】  フィルム画像を撮像素子で読取りカラー画像データを生成するフィルム画像入力工程と、前記カラー画像データからＲＧＢ色成分毎の濃度ヒストグラムを生成する工程と、前記濃度ヒストグラムを相対的に伸縮処理する相対的伸縮処理工程と、前記相対的に伸縮処理を行なったＲＧＢの重畳面積が最大となる相対伸縮率を演算導出する工程と、前記相対伸縮率に対する信頼性の評価値を演算導出する工程と、前記評価値に基づいて補正伸縮率を演算導出する工程と、前記カラー画像データの各画素のＲＧＢ成分を前記補正伸縮率に基づいて変換処理する工程とからなる写真画像処理方法。【選択図】  図３
2006148754.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
フィルム画像を撮像素子で読取りカラー画像データを生成するフィルム画像入力工程と、前記カラー画像データからＲＧＢ色成分毎の濃度ヒストグラムを生成する工程と、前記濃度ヒストグラムを相対的に伸縮処理する相対的伸縮処理工程と、前記相対的に伸縮処理を行なったＲＧＢの重畳面積が最大となる相対伸縮率を演算導出する工程と、前記相対伸縮率に対する信頼性の評価値を演算導出する工程と、前記評価値に基づいて補正伸縮率を演算導出する工程と、前記カラー画像データの各画素のＲＧＢ成分を前記補正伸縮率に基づいて変換処理する工程とからなる写真画像処理方法。
【請求項２】
フィルム画像を撮像素子で読取りカラー画像データを生成するフィルム画像入力工程と、前記カラー画像データからＲＧＢ色成分毎の濃度ヒストグラムを生成する工程と、前記濃度ヒストグラムを相対的に伸縮処理する相対的伸縮処理工程と、前記相対的に伸縮処理を行なったＲＧＢの重畳面積が最大となる相対伸縮率を演算導出する工程と、前記相対伸縮率に対する信頼性の評価値を演算導出する工程と、前記評価値に基づいて補正伸縮率を演算導出する工程と、前記補正伸縮率に基づいて調光フィルタを調節して印画紙に露光する露光工程とからなる写真画像処理方法。
【請求項３】
前記相対的伸縮処理工程が、前記カラー画像データからフィルムのベース濃度を演算導出するベース濃度演算工程と、前記濃度ヒストグラムを前記ベース濃度を基準として濃度軸方向に伸縮処理する伸縮処理演算工程とからなる請求項１または２に記載の写真画像処理方法。
【請求項４】
前記相対的伸縮処理工程が、特定色の濃度ヒストグラムを基準として他色の濃度ヒストグラムを夫々濃度軸方向にシフトさせるシフト処理工程と、シフト処理後に他色の濃度ヒストグラムをその最小濃度値を基準として濃度軸方向に伸縮処理させる伸縮処理演算工程とからなる請求項１または２に記載の写真画像処理方法。
【請求項５】
前記評価値は、生成されたＲＧＢ色成分毎の濃度ヒストグラムの重畳面積率と、前記カラー画像データに含まれるコマ画像数と、各コマ画像間の画像類似度に対する所定のメンバシップ関数に基づくファジー推論により求められるものである請求項１から４の何れかに記載の写真画像処理方法。
【請求項６】
前記画像類似度は、前記カラー画像データに含まれるコマ画像データ毎のＲＧＢ平均濃度ヒストグラムの平均重畳面積率で表されるものである請求項１から５の何れかに記載の写真画像処理方法。
【請求項７】
フィルム画像を撮像素子で読取りカラー画像データを生成するフィルム画像入力部と、前記カラー画像データからＲＧＢ色成分毎の濃度ヒストグラムを生成する濃度ヒストグラム生成部と、前記濃度ヒストグラムを相対的に伸縮処理する相対的伸縮処理部と、前記相対的に伸縮処理を行なったＲＧＢの重畳面積が最大となる相対伸縮率を演算導出する相対伸縮率演算部と、前記相対伸縮率に対する信頼性の評価値を演算導出する評価値演算部と、前記評価値に基づいて補正伸縮率を演算導出する補正伸縮率演算部と、前記カラー画像データの各画素のＲＧＢ成分を前記補正伸縮率に基づいて変換処理するカラーデータ変換処理部とからなる写真画像処理装置。
【請求項８】
フィルム画像を撮像素子で読取りカラー画像データを生成するフィルム画像入力部と、前記カラー画像データからＲＧＢ色成分毎の濃度ヒストグラムを生成する濃度ヒストグラム生成部と、前記濃度ヒストグラムを相対的に伸縮処理する相対的伸縮処理部と、前記相対的に伸縮処理を行なったＲＧＢの重畳面積が最大となる相対伸縮率を演算導出する相対伸縮率演算部と、前記相対伸縮率に対する信頼性の評価値を演算導出する評価値演算部と、前記評価値に基づいて補正伸縮率を演算導出する補正伸縮率演算部と、前記補正伸縮率に基づいて調光フィルタを調節して印画紙に露光する露光部とからなる写真画像処理装置。
【請求項９】
前記相対的伸縮処理部が、前記カラー画像データからフィルムのベース濃度を演算導出するベース濃度演算部と、前記濃度ヒストグラムを前記ベース濃度を基準として濃度軸方向に伸縮処理する伸縮処理演算部とからなる請求項７または８に記載の写真画像処理装置。
【請求項１０】
前記相対的伸縮処理部が、特定色の濃度ヒストグラムを基準として他色の濃度ヒストグラムを夫々濃度軸方向にシフトさせるシフト処理部と、シフト処理後に他色の濃度ヒストグラムをその最小濃度値を基準として濃度軸方向に伸縮処理させる伸縮処理演算部とからなる請求項７または８に記載の写真画像処理装置。
【請求項１１】
前記評価値は、生成されたＲＧＢ色成分毎の濃度ヒストグラムの重畳面積率と、前記カラー画像データに含まれるコマ画像数と、各コマ画像間の画像類似度に対する所定のメンバシップ関数に基づくファジー推論により求められるものである請求項７から１０の何れかに記載の写真画像処理装置。
【請求項１２】
前記画像類似度は、前記カラー画像データに含まれるコマ画像データ毎のＲＧＢ平均濃度ヒストグラムの平均重畳面積率で表されるものである請求項７から１１の何れかに記載の写真画像処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、例えばネガフィルム等の写真フィルムを読み取り得られたカラー画像データに対して、自然なカラーを再現できるようにＲ（赤）、Ｇ（緑）、Ｂ（青）（以下、「ＲＧＢ」と記す。）のカラーバランスを調整する写真画像処理方法及びその装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来の写真プリンタでは、ネガフィルムに記録された画像を色合いよく感光材料である印画紙に焼き付けるための写真画像処理方法として、エバンスの定理に基づくＬＡＴＤ（Ｌａｒｇｅ  Ａｒｅａ  Ｔｒａｎｓｍｉｔｔａｎｃｅ  Ｄｅｎｓｉｔｙ）露光方式が知られている。この露光方式は、平均的な戸外の被写体は、ネガ全体の色を混ぜ合わせると灰色に近くなるというエバンスの説に基づいて、色に偏りが見られる場合は、ネガフィルムを透過したＲＧＢの積算光が印画紙上でグレーに再現されるようにＲＧＢの各露光量を調節して露光を行う方式であり、具体的には、ネガフィルムに光を照射して透過光を撮像素子で読取ってＲＧＢのカラー画像データを生成し、カラー画像データの平均値を各画素のＲＧＢ毎に演算導出し、ＲＧＢ各平均値がそれぞれグレーに対応する所定の値となるように、アナログ方式の写真プリンタでは調光フィルタを調節して印画紙を露光し、デジタル方式の写真プリンタではＲＧＢ夫々の光源からの露光量を調節していた。
【０００３】
上述した従来の写真画像処理方法によれば、被写体（人物、背景）の色の偏りにより過補正され、却って見辛い写真プリントが出力されてしまうという問題があった。例えば、芝生を背景に人物を撮影したシーンの場合には、芝生の領域がグレーに仕上がる一方、人物の領域に芝生の補色であるマゼンダが強く現われる。このような状況をカラーフェリアといい、その対策としてＬＡＴＤ露光方式において高彩度画素を除去したり、彩度によって重み付けをした条件付平均値を求める方法などが提案されている。
【特許文献１】特開２０００−３３０２２１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、上述した方法によれば、色の偏りが大きいシーンの場合には、演算に使用される画素数が極端に少なくなることで安定性に欠ける傾向があり、小さい重み付けであってもそれに該当する画素数が多いと少なからず影響を受ける場合があった。さらに、高彩度画素を除去するその閾値や、彩度による重み付けの条件は経験に基づいて決定されるものであったので、必ずしも万全なものではなく、更なる改良の余地があった。
【０００５】
本発明は、上述の従来欠点に鑑み、経験則による高彩度画素除去の閾値や、重付条件を考慮しなければならないＬＡＴＤ露光方式によらずに、カラーフェリアの影響を受けること無くカラー補正可能な写真画像処理方法及びその装置を提供する点にある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上述の目的を達成するため、本発明による写真画像処理方法の第一の特徴構成は、特許請求の範囲の書類の請求項１に記載した通り、フィルム画像を撮像素子で読取りカラー画像データを生成するフィルム画像入力工程と、前記カラー画像データからＲＧＢ色成分毎の濃度ヒストグラムを生成する工程と、前記濃度ヒストグラムを相対的に伸縮処理する相対的伸縮処理工程と、前記相対的に伸縮処理を行なったＲＧＢの重畳面積が最大となる相対伸縮率を演算導出する工程と、前記相対伸縮率に対する信頼性の評価値を演算導出する工程と、前記評価値に基づいて補正伸縮率を演算導出する工程と、前記カラー画像データの各画素のＲＧＢ成分を前記補正伸縮率に基づいて変換処理する工程とからなる点にある。
【０００７】
フィルムはメーカーや感度によって特性に差異があるが、一般的にカラー画像データのＲＧＢ色成分にはある程度相関関係があり、特に撮影された物体に無彩色のものが多いほどＲＧＢの相関関係が高くなる。従って、ＲＧＢ色成分毎の濃度ヒストグラムの一致度を見ることで、無彩色物体の色、つまり、フィルム特性によって現われた色を検出できる。上述の第一特徴構成によれば、フィルム画像入力工程で入力されたカラー画像データから生成されたＲＧＢ色成分毎の濃度ヒストグラムに基づいて所定の相対伸縮率を求め、その相対伸縮率の信頼性に基づいて補正した補正伸縮率を得ることにより、フィルムに撮影された無彩色物体のカラーバランスを求めることができるので、カラーフェリアの影響を受けることも無くカラー補正が可能となるのである。このようにして得られた新たなカラー画像データに基づいて印画紙をデジタル露光することにより常に適正なデジタル写真プリントが得られるのである。
【０００８】
同第二の特徴構成は、同欄請求項２に記載した通り、フィルム画像を撮像素子で読取りカラー画像データを生成するフィルム画像入力工程と、前記カラー画像データからＲＧＢ色成分毎の濃度ヒストグラムを生成する工程と、前記濃度ヒストグラムを相対的に伸縮処理する相対的伸縮処理工程と、前記相対的に伸縮処理を行なったＲＧＢの重畳面積が最大となる相対伸縮率を演算導出する工程と、前記相対伸縮率に対する信頼性の評価値を演算導出する工程と、前記評価値に基づいて補正伸縮率を演算導出する工程と、前記補正伸縮率に基づいて調光フィルタを調節して印画紙に露光する露光工程とからなる点にある。
【０００９】
上述と同様、前記補正伸縮率に基づいて調光フィルタを調節して印画紙に露光することにより常に適正なアナログ写真プリントが得られるのである。
【００１０】
同第三の特徴構成は、同請求項３に記載した通り、上述の第一または第二特徴構成に加えて、前記相対的伸縮処理工程が、前記カラー画像データからフィルムのベース濃度を演算導出するベース濃度演算工程と、前記濃度ヒストグラムを前記ベース濃度を基準として濃度軸方向に伸縮処理する伸縮処理演算工程とからなる点にある。
【００１１】
上述の構成とすることにより、予めフィルムベース濃度が判明しているときには、ベース濃度の影響を排除した状態で濃度ヒストグラムを濃度軸方向に伸縮したときのＲＧＢの重畳面積が最大となる相対伸縮率を求めることが可能となるのである。
【００１２】
同第四の特徴構成は、同請求項４に記載した通り、上述の第一または第二特徴構成に加えて、前記相対的伸縮処理工程が、特定色の濃度ヒストグラムを基準として他色の濃度ヒストグラムを夫々濃度軸方向にシフトさせるシフト処理工程と、シフト処理後に他色の濃度ヒストグラムをその最小濃度値を基準として濃度軸方向に伸縮処理させる伸縮処理演算工程とからなる点にある。
【００１３】
上述の構成とすることにより、フィルムベース濃度が未知のときには、シフト処理工程を加味することにより、実質的にベース濃度の影響を排除した状態で濃度ヒストグラムを濃度軸方向に伸縮処理したときのＲＧＢの重畳面積が最大となる相対伸縮率を求めることが可能となるのである。
【００１４】
同第五の特徴構成は、同請求項５に記載した通り、上述の第一から第四の何れかの特徴構成に加えて、前記評価値は、生成されたＲＧＢ色成分毎の濃度ヒストグラムの重畳面積率と、前記カラー画像データに含まれるコマ画像数と、各コマ画像間の画像類似度に対する所定のメンバシップ関数に基づくファジー推論により求められるものである点にある。
【００１５】
ＲＧＢ色成分毎の濃度ヒストグラムを伸縮処理したときに、その重畳面積率が大きければ各色成分の一致度が大きいことになり、求められた相対伸縮率の信頼度が高くなると判断でき、前記カラー画像データに含まれるコマ画像数が多ければ様々の撮影シーンが含まれるためそれだけ情報数が多くなり信頼度が高くなると判断でき、逆に、各コマ画像間の画像類似度が大きければ類似の撮影シーン、即ち偏った情報が多くなるので信頼度が低くなると判断できる。従って、これらを指標として求められた相対伸縮率を評価することで、その信頼性が適切に判断できるようになるのであるが、これらの指標は定量的な評価が困難な曖昧な経験値である。そこで、これらの指標に対して所定のメンバシップ関数を構築してファジー推論を行なうことにより、比較的簡単で且つ正確に信頼度を評価できるようになるのである。
【００１６】
同第六の特徴構成は、同請求項６に記載した通り、上述の第一から第五の何れかの特徴構成に加えて、前記画像類似度は、前記カラー画像データに含まれるコマ画像データ毎のＲＧＢ平均濃度ヒストグラムの平均重畳面積率で表されるものである点にある。
【００１７】
コマ画像単位で濃度ヒストグラムを生成する場合には、被写体の色の偏りが強く影響する場合もあるので、十分なデータ量を確保すべく１本分のフィルム画像に対する全画像データに基づいて生成されることが好ましいのであるが、全てが同一または類似シーンの撮影画像である場合には被写体の色の偏りの影響を排除しきれない。ところで、二つのコマ画像の類似度は、夫々のＲＧＢ平均濃度ヒストグラムを生成して対比することにより容易に判断できる。そこで、フィルムから読み取られた複数のコマ画像から二組のコマ画像を対比したときのＲＧＢ平均濃度ヒストグラムの重畳面積率の平均値を求めることにより、全体の画像類似度を求めることができるようになるのである。
【００１８】
上述の写真画像処理方法を具現化した本発明による写真画像処理装置の第一の特徴構成は、同請求項７に記載した通り、フィルム画像を撮像素子で読取りカラー画像データを生成するフィルム画像入力部と、前記カラー画像データからＲＧＢ色成分毎の濃度ヒストグラムを生成する濃度ヒストグラム生成部と、前記濃度ヒストグラムを相対的に伸縮処理する相対的伸縮処理部と、前記相対的に伸縮処理を行なったＲＧＢの重畳面積が最大となる相対伸縮率を演算導出する相対伸縮率演算部と、前記相対伸縮率に対する信頼性の評価値を演算導出する評価値演算部と、前記評価値に基づいて補正伸縮率を演算導出する補正伸縮率演算部と、前記カラー画像データの各画素のＲＧＢ成分を前記補正伸縮率に基づいて変換処理するカラーデータ変換処理部とからなる点にある。
【００１９】
同第二の特徴構成は、同請求項８に記載した通り、フィルム画像を撮像素子で読取りカラー画像データを生成するフィルム画像入力部と、前記カラー画像データからＲＧＢ色成分毎の濃度ヒストグラムを生成する濃度ヒストグラム生成部と、前記濃度ヒストグラムを相対的に伸縮処理する相対的伸縮処理部と、前記相対的に伸縮処理を行なったＲＧＢの重畳面積が最大となる相対伸縮率を演算導出する相対伸縮率演算部と、前記相対伸縮率に対する信頼性の評価値を演算導出する評価値演算部と、前記評価値に基づいて補正伸縮率を演算導出する補正伸縮率演算部と、前記補正伸縮率に基づいて調光フィルタを調節して印画紙に露光する露光部とからなる点にある。
【００２０】
同第三の特徴構成は、同欄請求項９に記載した通り、上述の第一または第二の特徴構成に加えて、前記相対的伸縮処理部が、前記カラー画像データからフィルムのベース濃度を演算導出するベース濃度演算部と、前記濃度ヒストグラムを前記ベース濃度を基準として濃度軸方向に伸縮処理する伸縮処理演算部とからなる点にある。
【００２１】
同第四の特徴構成は、同請求項１０に記載した通り、上述の第一または第二の特徴構成に加えて、前記相対的伸縮処理部が、特定色の濃度ヒストグラムを基準として他色の濃度ヒストグラムを夫々濃度軸方向にシフトさせるシフト処理部と、シフト処理後に他色の濃度ヒストグラムをその最小濃度値を基準として濃度軸方向に伸縮処理させる伸縮処理演算部とからなる点にある。
【００２２】
同第五の特徴構成は、同請求項１１に記載した通り、上述の第一から第四の何れかの特徴構成に加えて、前記評価値は、生成されたＲＧＢ色成分毎の濃度ヒストグラムの重畳面積率と、前記カラー画像データに含まれるコマ画像数と、各コマ画像間の画像類似度に対する所定のメンバシップ関数に基づくファジー推論により求められるものである点にある。
【００２３】
同第六の特徴構成は、同請求項１２に記載した通り、上述の第一から第五の何れかの特徴構成に加えて、前記画像類似度は、前記カラー画像データに含まれるコマ画像データ毎のＲＧＢ平均濃度ヒストグラムの平均重畳面積率で表されるものである点にある。
【発明の効果】
【００２４】
以上説明した通り、本発明によれば、経験則による高彩度画素除去の閾値や、重付条件を考慮しなければならないＬＡＴＤ露光方式によらずに、カラーフェリアの影響を受けること無くカラー補正可能な写真画像処理方法及びその装置を提供することができるようになった。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２５】
以下、本発明の第一の実施形態を説明する。図１に示すように、写真画像処理装置は、フィルムから画像を読み取りメモリに記憶するフィルム画像入力部１と、フィルム画像入力部１から入力されたカラー画像データに対して所定のデータ処理等を施す画像データ処理部２と、処理後の画像データに基づいて印画紙を露光する露光ヘッドを備えた画像露光部３と、露光された印画紙を現像処理する現像処理部４と、現像処理後の印画紙をコマ単位で切断して排紙する排紙部５と、上述した各機能ブロック全体を統合して作動制御するシステム制御部６とを備えて構成される。
【００２６】
前記フィルム画像入力部１は、例えば図８に示すような現像済みのカラーネガフィルム１０の各コマ１０ａを読取位置に間歇的に搬送するフィルム搬送部１１と、フィルム１０の各コマの画像を読み取る画像読取部１２とからなり、前記フィルム搬送部１１は、巻取ローラ１１１と、巻取ローラ１１１を回転駆動するフィルム搬送モータ１１２と、フィルム搬送モータ１１２を制御するフィルム搬送制御部１１３とを備えて構成され、前記画像読取部１２は、フィルム１０の下部に配置された光源１１４と、光源１１４の発光強度を制御する光源制御部１１５と、二次元ＣＣＤを備えた撮像素子１１６と、撮像素子１１６による画像の読取制御を行なう読取制御部１１０と、フィルム１０の各コマ画像を撮像素子１１６の受光面に結像させるレンズ１１７と、フィルム１０とレンズ１１７間に設けられ、フィルム１０の画像をＧＲＢの３色に分離する光学フィルタ１１８と、光学フィルタ１１８を切替駆動するフィルタ駆動モータ１１９と、フィルタ駆動モータ１１９を駆動制御するフィルタ切替制御部１２０と、撮像素子１１６で読み取った画像信号をデジタルデータとして記憶する画像データ記憶部１２１とを備えて構成される。前記画像データ記憶部１２１は、撮像素子１１６で読み取られたＲＧＢ夫々のアナログ画像信号を１６ビットの階調レベルでＲＧＢのデジタル画像データに変換するＡ／Ｄ変換器１２２と、Ａ／Ｄ変換器１２２により変換されたＲＧＢ三色のデジタル画像データをコマ単位で格納するＲＡＭ等でなる画像バッファメモリ１２３とを備えて構成される。
【００２７】
前記画像データ処理部２は、画像バッファメモリ１２３に格納されたコマ単位の画像データに対して後述のカラー補正や階調補正等の各種の補正処理やレイアウト処理等の所定の処理を実行する際に使用するテーブルデータ等を格納するテーブルメモリ２０と、前記画像バッファメモリ１２３に格納された画像データを読み出してカラー補正処理、階調補正処理、変倍処理等のデータ変換処理を実行する画像処理用ＣＰＵを備えた画像データ変換処理部２１と、カラー補正処理値を評価して再補正するための評価用関数を格納するメンバシップメモリ２３３と、画像データ変換処理部２１による画像データの変換処理に用いられ、変換された画像データがコマ単位の最終画像データとしてＲＧＢの色毎に区画された領域に格納される画像処理メモリ２２と、最終画像データの１ライン分の画像データを一時記憶するラインバッファメモリ２３等を備えて構成される。
【００２８】
前記画像露光部３は、ロールカセット３０に巻回されている長尺状の印画紙３１を搬送モータ３７により露光ステーション３３に向けて所定の搬送速度で搬送する印画紙搬送制御部３８を備えた印画紙搬送部３２と、露光ステーション３３に搬送された印画紙３１に対して露光走査するＰＬＺＴ方式の露光ヘッド３４と、露光ヘッド３４を駆動制御する露光ヘッド制御部３５と、ラインバッファメモリ２３からの画像データを印画紙３１の搬送速度に同期した所定のタイミングで露光ヘッド制御部３５に出力する露光制御部３６とを備えて構成される。
【００２９】
前記現像処理部４は、現像液等の現像処理液が充填された処理槽４０と、露光済みのロール印画紙３１を処理槽４０内に搬送して、現像、定着、漂白の各処理がなされたロール印画紙３１を前記排紙部５に搬送する搬送制御部を備えて構成され、前記排紙部５は、現像処理部４で現像処理されたロール印画紙３１を幅方向に切断して１コマ単位に分割するカッター５０と、カッター５０を駆動するカッターモータ５１に対する駆動制御や、切断された印画紙３１を装置外部に排出制御する排紙制御部５２とを備えて構成される。
【００３０】
前記システム制御部６は、制御用ＣＰＵ、制御プログラムが格納されたＲＯＭ、データ処理用のＲＡＭと、各機能ブロックに対する制御用信号入出力回路を備えて構成され、前記制御プログラムに基づいて各機能ブロックが統合制御される。
【００３１】
以下に、前記画像データ変換処理部２１の主要な機能ブロックの構成を図２に基づいて説明するとともに、その処理内容を図３に示すフローチャートに基づいて説明する。図２に示すように、前記画像データ変換処理部２１は、前記画像データ記憶部１２１(図１)に記憶された対象フィルムのカラー画像データからＲＧＢ色成分毎の濃度ヒストグラムを生成する濃度ヒストグラム生成部２１０と、前記カラー画像データからフィルムのベース濃度を演算導出するベース濃度演算部２２０と、前記濃度ヒストグラムを前記ベース濃度を基準として濃度軸方向に伸縮処理し、ＲＧＢの重畳面積が最大となる相対伸縮率を演算導出する相対伸縮率演算部２３０と、前記相対伸縮率に対する信頼性の評価値を演算導出する信頼性評価値演算部２３１と、前記評価値に基づいて補正伸縮率を演算導出する補正伸縮率演算部２３２と、前記カラー画像データの各画素のＲＧＢ成分を前記補正伸縮率に基づいて変換処理するカラーデータ変換処理部２４０とからなるカラー補正処理部２００と、階調性補正を行なうスキャナ補正部２５０と、フィルム画像を出力サイズに調整する倍率変換部２６０等を備えて構成される。
【００３２】
図３に示すように、フィルム画像入力部１により１３５カラーネガフィルム１本分のフィルム画像が読取られ生成されたカラー画像データが画像バッファメモリ１２３に格納されると（Ｓ１）、濃度ヒストグラム生成部２１０により前記カラー画像データに対するＲＧＢ色成分毎の濃度ヒストグラムがテーブルメモリ２０領域に生成される（Ｓ２）。具体的には、フィルムから読み込まれた全画像データからコマ画像領域がエッジ検出処理などによって切り出され、図８に示すように、その切り出されたコマ画像１０ａの領域よりも若干大きな領域（破線で囲まれた領域）に対する濃度ヒストグラムが生成される。概念的には、濃度ヒストグラムは、図４（ａ），（ｂ），（ｃ）に示すように、横軸を０（濃）から２５５（淡）の２５６段階で示される濃度値とし、縦軸をその濃度値に対する度数（画素数）とする二次元座標系に表され、１３５カラーネガフィルム１本分のフィルム画像のＲＧＢ各色成分の濃度分布が把握されるものである。
【００３３】
ベース濃度演算部２２０によりフィルムの地肌部分（例えば、コマとコマの間の未露光の部分）の濃度値（ｒ，ｇ，ｂ）が前記カラー画像データから演算導出されると（Ｓ３）、相対伸縮率演算部２３０により、前記濃度ヒストグラムが前記ベース濃度を基準として重畳処理され、さらに濃度軸方向に伸縮処理されてＲＧＢの重畳面積が最大となる状態における相対伸縮率、即ち最大伸縮率が演算導出される。詳述すると、図５（ａ）に示すように、Ｇ成分の濃度ヒストグラムに対するフィルムベース濃度ｇを基準として、Ｒ成分のフィルムベース濃度ｒとＢ成分のフィルムベース濃度ｂが一致するようにＲ成分の濃度ヒストグラムとＢ成分の濃度ヒストグラムをＧ成分の濃度ヒストグラムに重畳し（Ｓ４）、図５（ｂ）に示すように、その重畳面積が最大となるように、Ｒ成分の濃度ヒストグラムとＢ成分の濃度ヒストグラムを濃度軸方向に伸縮処理を行い（Ｓ５）、このときのＲ成分及びＢ成分それぞれの伸縮率を最大伸縮率として演算導出する（Ｓ６）。
【００３４】
得られた最大伸縮率は、信頼性評価値演算部２３１によって、『ＲＧＢ色成分毎の濃度ヒストグラムの重畳面積率』、『処理するコマ画像数』、『コマ画像類似度』の３項目を指標として、その評価を数値化することによって信頼性評価がなされる。
【００３５】
具体的には、『ＲＧＢ色成分毎の濃度ヒストグラムの重畳面積率』は、画像バッファメモリ１２３に格納されているコマ画像データ（上述したように、認識されたコマ画像領域より僅かに広い領域をコマ画像データとして採用する）を全て積算して作成された各ＲＧＢの濃度ヒストグラムをベース濃度を基準として伸縮処理して得られる最大伸縮率を示すときのＲＧＢ濃度ヒストグラムの重畳面積率（重畳部位の画素数を全画素数で除した値）を算出し（Ｓ７）評価する。
【００３６】
つまり、ここでの評価は、最終的に得られたＲＧＢの互いの濃度ヒストグラムの一致度を評価するためのもので、重なり面積率が大きければ色の偏りが小さいことを示し、エバンスの定理にも矛盾しないため信頼性は高いと判断することができるのである。逆に重なり面積率が小さければ色の偏りが大きいことを示し、エバンスの定理にも矛盾することから信頼性は低いと判断される。
【００３７】
『処理するコマ画像数』は、画像バッファメモリ１２３に格納されているコマ画像数を算出し（Ｓ８）評価する。コマ画像数が多ければ得られる情報量も多くなるため、評価自体そのものの信頼性が高くなると判断される。逆にコマ画像数が少なければ得られる情報量も少なくなるため、評価自体そのものの信頼性が低くなると判断される。
【００３８】
『コマ画像類似度』は、画像バッファメモリ１２３に格納されているコマ画像を対象に、ＲＧＢの平均濃度ヒストグラム（横軸を（ｒ＋ｇ＋ｂ）／３、縦軸を度数（画素数）とする）を用いたコマ画像間の比較を全ての組み合わせについて評価する。具体的には、図７に示すように、コマ画像と他のコマ画像の平均濃度ヒストグラムを重ね、重畳部の画素数を全画素数で除した値、つまり重畳面積率を単位類似度としてコマ画像間全ての組み合わせの単位類似度の平均値を算出して評価する（Ｓ９）。
【００３９】
ここでの評価は、画像の撮影条件としての情報量を評価するためのもので、各コマ画像間の類似度が大きい場合には、被写体や撮影環境が類似していることが多いため得られる画像条件としては少なくなり、信頼性は低いと判断される。逆に各コマ画像間の類似度が小さい場合には、被写体や撮影環境が大きく異なることが多いため得られる画像条件としては多くなり、信頼性は高いと判断される。
【００４０】
上述した３項目の指標は、算出した夫々の値を基に、信頼性評価値演算部２３１によって、メンバシップメモリ２３３に格納されているメンバシップ関数（図６（ａ），（ｂ），（ｃ）に示される）と比較演算して適合度として算出され（Ｓ１０）、具体的に数値化された評価指標となる。
【００４１】
尚、メンバシップメモリ２３３に格納されている前記メンバシップ関数、及び後述のファジールール表、及び、それらの各値はこれまでに蓄積した膨大なデータ（種々の光源下での撮影画像データ、被写体画像データなど）を解析することにより、経験的に得られた最適値のうちの一例を示すものであり、これに限定されるものではない。また、メンバシップメモリ２３３は適宜その関数を書き換え可能となっている。
【００４２】
図９（ａ）に示すファジールール表の各ルールの信頼度をＦ（Ｎ）（Ｎ：表中のルール番号）とし、また、各ルールでの適合度をＡＮＤ（ＭＩＮ）演算から算出し（Ｓ１１）、これをＶ（Ｎ）（Ｎ：表中のルール番号）とし、（数１）により演算することで最終的な信頼度を得る（Ｓ１２）。
【００４３】
【数１】
2006148754.tif 000003
例えば、『ＲＧＢの濃度ヒストグラムの重畳面積率』が０．８５、『処理するコマ画像数』が６、『コマ画像類似度』が０．５の場合、図６のメンバシップ関数からそれぞれの適合度が、図９（ｂ）に示すような値として求まり、これを用いたＡＮＤ（ＭＩＮ）演算により各ルールの適合度が、図９（ｃ）に示すような値として得られる。これらの値を用いて信頼度を求めるとおよそ０．８７と求まるのである。
【００４４】
補正伸縮率演算部２３２は算出された信頼度に応じて、（数２）を用いてＲ成分及びＢ成分それぞれについて伸縮率の重み平均計算を行い、補正伸縮率を算出する（Ｓ１３）。
【００４５】
【数２】
2006148754.tif 000004
ここで、信頼度が０の場合は、算出された前記伸縮率は、全く信頼できないことを意味するため、この場合の補正伸縮率は１とする。また、信頼度が１の場合は、前記伸縮率は完全に信頼できることを意味するため、算出された前記伸縮率をそのまま補正伸縮率とする。その他の条件の場合には、上記（数２）で得られた値を補正伸縮率とする。
【００４６】
このようにして求められた補正伸縮率に基づいて、カラーデータ変換処理部２４０により画像バッファメモリ１２３に格納されたコマ画像データの夫々の各画素のＲＧＢ成分が変換処理されるのである（Ｓ１４）。例えば、Ｇ成分を基準としてＲ成分の補正伸縮率がＭｒ、Ｂ成分の補正伸縮率がＭｂと求まった場合には各画素のＲ成分をＭｒ倍、Ｂ成分をＭｂ倍して新たなＲＧＢ画素データが演算導出されるのである。尚、ここで濃度ヒストグラムの横軸の分解能は特に限定するものではなく適宜設定可能である。
【００４７】
以上でカラー補正処理が終了され、引き続きスキャナ補正処理（Ｓ１５）、倍率変換処理（Ｓ１６）、その他必要な処理（Ｓ１７）が実行され、最終の出力画像データが画像処理メモリ２２に格納される（Ｓ１８）。
【００４８】
上述の実施形態では、Ｇ成分を基準としてＲ，Ｂ成分の最大伸縮率を求める例を説明したが、Ｒ成分やＢ成分を基準として最大伸縮率を求めるように構成しても良く、ＲＧＢの重畳面積が最大となる相対伸縮率が演算導出されるものであれば何れであってもよい。
【００４９】
上述の実施形態では、画像バッファメモリ１２３に格納されているコマ画像全てを一括して数値化指標の対象としたが、数値化指標対象のコマ画像を選別してもよい。つまり、明らかな撮影不良画像などを省ける構成としてもよい。
【００５０】
上述の実施形態では、フィルム画像入力部１により１３５カラーネガフィルム１本分のフィルム画像が読取られ生成されたカラー画像データが画像バッファメモリ１２３に格納され、そのカラー画像データに対して変換処理が施されるものを説明したが、濃度ヒストグラム生成部２１０により生成される濃度ヒストグラムの対象となる画像データと、カラーデータ変換処理部２４０により変換される画像データが異なるものであってもよい。例えば、濃度ヒストグラム生成部２１０により生成される濃度ヒストグラムの対象となる画像データは、解像度の低い読取りデータとして、フィルム画像入力部１により連続して高速に読込まれるプレスキャンモードによる読取りデータとし、カラーデータ変換処理部２４０により変換される画像データは、フィルム画像入力部１により１コマずつ間歇的に読込まれる本スキャンモードによる解像度の高い読取りデータとすることで、画像バッファメモリ１２３の容量を抑えることが可能となる。
【００５１】
以下に、第二の実施形態を説明する。上述した第一の実施形態における前記画像変換処理部２１に変えて、図１０に示すような主要機能ブロックを構成する画像変換処理部７１を用いるもので、図１１に示すフローチャートに基づいて説明する。
【００５２】
前記画像データ変換処理部７１は、図１０に示すように、カラー補正部７２０と、階調性補正を行なうスキャナ補正部７３０と、フィルム画像を出力サイズに調整する倍率変換部７４０等を備えて構成される。
【００５３】
前記カラー補正部７２０は、プレスキャンモードで読込まれた低解像度のカラー画像データからフィルムのベース濃度を求めるベース濃度検出部７１０と、後述する前記ベース濃度検出部により得られる相対伸縮率に対する信頼性の評価値を演算導出する信頼性評価値演算部７３１と、前記評価値に基づいて補正伸縮率を演算導出する補正伸縮率演算部７３２と、前記ベース濃度検出部７１０から検出されたフィルムベース濃度を基準としてカラーバランス調整用の補正データを求めるとともに、前記補正伸縮率及び前記補正データに基づいて前記本スキャンモードで読み取られた高解像度カラー画像データを補正するカラーデータ変換処理部７１７とからなる
前記ベース濃度検出部７１０は、前記画像データ記憶部１２１(図１参照)に記憶された対象フィルムのカラー画像データからＲＧＢの色成分毎に濃度ヒストグラムを生成する濃度ヒストグラム生成部７１１と、特定色の濃度ヒストグラムを基準として他色の濃度ヒストグラムを夫々濃度軸方向にシフトさせるシフト処理部７１２と、シフト処理後に他色の濃度ヒストグラムをその最小濃度値を基準として濃度軸方向に伸縮させる伸縮処理部７１３と、伸縮処理後の二つの色成分の組合せによる濃度ヒストグラムの重畳面積を夫々演算導出する重畳面積演算部７１４と、演算導出された夫々の重畳面積の合計値が最大値となるシフト量及び伸縮率を求める判別部７１５と、前記判別部７１５で求められたシフト量及び伸縮率における各濃度ヒストグラムの最小濃度の中の最小値を示す位置をベース濃度位置として、前記シフト量及び伸縮率に基づいて元の濃度ヒストグラムにおける色成分毎のベース濃度位置を求め、その位置の濃度をフィルムのベース濃度値として演算導出するベース濃度演算部７１６とを備えて構成される。
【００５４】
図３に示すように、前記プレスキャンモードで前記フィルム画像入力部１によって１３５カラーネガフィルム１本分のフィルム画像が読み取られたカラー画像データが画像バッファメモリ１２３に格納されると（ＳＳ１）、前記濃度ヒストグラム生成部７１１により前記カラー画像データに対するＲＧＢ色成分毎の濃度ヒストグラムがテーブルメモリ２０領域に生成される（ＳＳ２）。前記濃度ヒストグラムは、図１２（ａ）に示すように、横軸を０（濃）から２５５（淡）の２５６段階（８ビット）のスケールで示される階調値とし、縦軸をその階調値に対する度数（画素数）とする二次元座標系に表され、素抜け部を含めた１３５カラーネガフィルム１本分のフィルム画像のＲＧＢ各色成分の濃度分布が把握されるものである。尚、ここで濃度ヒストグラムの横軸の分解能は特に限定するものではなく適宜設定可能である。
【００５５】
生成された濃度ヒストグラムの各階調値に対応する度数のうち、読み込まれた全画素数の０．１％より下の度数をノイズ成分として除去すべく０に設定する（ＳＳ３）。このようにしてノイズ成分が除去されたＲＧＢ夫々の濃度ヒストグラムに対して、前記シフト処理部７１２により各色成分の濃度ヒストグラムの一致度が最も高くなるように、特定色の濃度ヒストグラムを基準として他色の濃度ヒストグラムを夫々濃度軸方向にシフトさせ、その後に前記伸縮処理部７１３により他色の濃度ヒストグラムをその最小濃度値を基準として濃度軸方向に伸縮させる。
【００５６】
具体的には、前記シフト処理部７１２は、図１３（ａ）に示すＧ成分とＲ成分の濃度ヒストグラムに対して、図１３（ｂ）に示すように、Ｇ成分の濃度ヒストグラムを基準として初期に生成されたＲ成分の濃度ヒストグラム（破線で示す）を濃度軸方向、ここでは階調度軸方向に所定量だけシフトさせる（実線で示す）とともに、図１４（ａ）に示すＧ成分とＢ成分の濃度ヒストグラムに対して、図１４（ｂ）に示すように、Ｇ成分の濃度ヒストグラムを基準として初期に生成されたＢ成分の濃度ヒストグラム（破線で示す）を濃度軸方向、ここでは階調度軸方向に所定量だけシフトさせる（実線で示す）（ＳＳ４）。
【００５７】
シフト処理に際しては、色成分毎の濃度ヒストグラムの最小濃度値の中の最小値に対する各ヒストグラムの最小濃度値との偏差を最大シフト量として前記最小値に向けてシフトする。つまり、図１２（ａ）に示す場合では、ＲＧＢ各濃度ヒストグラムの最小濃度値（最大階調値Ｒｍａｘ，Ｇｍａｘ，Ｂｍａｘとなる）の中での最小値（階調度の最大値Ｒｍａｘとなる）に対する他の濃度ヒストグラムとの偏差｜Ｒｍａｘ−Ｇｍａｘ｜，｜Ｒｍａｘ−Ｂｍａｘ｜を最大移動量として前記最小値（階調度の最大値Ｒｍａｘとなる）までシフトする。
【００５８】
例えば、Ｇ成分の濃度ヒストグラムを基準としてＲ成分の濃度ヒストグラムをシフト処理する場合には、Ｒの階調度の最大値Ｒｍａｘを基準として予め設定された初期値（−１０スケール（この値は特に制限されるものではなく適宜設定される値である））だけシフトさせ、その後最大シフト量（｜Ｒｍｉｎ−Ｇｍｉｎ｜）に対応するスケールまで１スケールずつ階調度が大きくなる方向にシフトさせる。同様に、Ｂ成分の濃度ヒストグラムをシフト処理する場合には、Ｂ成分の階調度の最大値Ｂｍａｘを基準として予め設定された初期値（−１０スケール）だけシフトさせ、その後最大シフト量（｜Ｒｍｉｎ−Ｂｍｉｎ｜）に対応するスケールまで１スケールずつ階調度が大きくなる方向にシフトさせるのである。
【００５９】
シフト処理の後に、前記伸縮処理部７１３は、Ｒ成分の濃度ヒストグラム及びＢ成分の濃度ヒストグラムの最小階調値を示す位置、つまり図１３（ｂ）のＲ成分の濃度ヒストグラムの左端、図１４（ｂ）のＢ成分の濃度ヒストグラムの左端が夫々の位置から±１５スケール（この値も特に制限されるものではなく適宜設定される値である）の範囲の各スケールに位置するように段階的に伸縮処理する（ＳＳ５）。このときの各成分の濃度ヒストグラムの一例が図１３（ｃ）、図１４（ｃ）、及び、図１５（ｂ）に示されている。尚、図１５（ａ）は初期に生成されたＲ成分とＢ成分の濃度ヒストグラムである。
【００６０】
前記重畳面積演算部７１４は、上述のステップＳＳ４、ＳＳ５の処理後の濃度ヒストグラムのＲＧＢ色成分の重畳面積、つまり、ＲとＧとＢの濃度ヒストグラムの重なり部分の面積を演算導出する（ＳＳ６）。
【００６１】
前記ステップＳＳ４からステップＳＳ６が繰り返され、前記判別部７１５は、前記ステップＳＳ４からステップＳＳ６の処理の度に濃度ヒストグラムのＲとＧとＢの重畳面積を求める処理を繰り返し（ＳＳ７）、当該重畳面積が最大となる伸縮率を求める（ＳＳ８）。図１２（ｂ）は重畳面積が最大値をとるときのシフト処理及び伸縮処理後の各色成分のヒストグラムが示されている。
【００６２】
前記最大伸縮率は、前記信頼性評価値演算部７３１によって、『ＲＧＢ色成分毎の濃度ヒストグラムの重畳面積率』、『処理するコマ画像数』、『コマ画像類似度』の３項目を指標として、その評価を数値化することによって、前述した第一の実施形態と同様に信頼性評価がなされ信頼度が算出される（ＳＳ９：第一の実施形態のステップＳ７〜ステップＳ１２と同様）。
【００６３】
前記補正伸縮率演算部７３２は前記信頼度に応じて、前述した（数２）を用いてＲ成分、Ｇ成分、Ｂ成分それぞれについて伸縮率の重み平均計算を行い、補正伸縮率を算出する（ＳＳ１０）。
【００６４】
次にフィルムの地肌部分の濃度値（ベース濃度）を演算導出する（ＳＳ１１）のであるが、ベース濃度演算部７１６は、前述した第一の実施形態と同様にして、前記ベース濃度を演算導出することが可能となっている。また、別の方法として、図１６のフローチャートに示す方法によっても演算導出が可能となっている。
【００６５】
つまり、前述したステップＳＳ１〜ステップＳＳ５の処理を行なった後、前記重畳面積演算部７１４によりステップＳＳ４、ステップＳＳ５の処理後の各濃度ヒストグラムの二つの色成分の組合せによる濃度ヒストグラムの重畳面積、つまり、ＧとＲ、ＧとＢ、ＢとＲの夫々の濃度ヒストグラムの重なり部分の面積を演算導出する（ＳＳＡ）。
【００６６】
次に、前記ステップＳＳ４〜ＳＳＡを繰り返し、前記判別部７１５により前記ステップＳＳ４〜ステップＳＳＡの処理の度に濃度ヒストグラムのＧとＲ、ＧとＢ、ＢとＲの重畳面積の加算値を求める処理を繰り返し（ＳＳＢ）、当該加算値が最大となるシフト量及び伸縮率を求める（ＳＳＣ）。
【００６７】
前記ベース濃度演算部７１６は、そのときの各ヒストグラムの最大階調値（最小濃度）の中の最大値（最小値）をベース濃度位置として認識し、当該シフト量及び伸縮率に基づいて元の濃度ヒストグラムにおける色成分毎のベース濃度位置を逆算して求め、その位置の濃度をフィルムのベース濃度値として演算導出する（ＳＳＤ）。
【００６８】
図１１に戻り、前記カラーデータ変換処理部７１７は、求められた当該フィルムのベース濃度を基準に前記判別部７１５で求められたシフト量及び前記補正伸縮率演算部７３２で求められた補正伸縮率をカラーバランス調整用の補正データとして前記テーブルメモリ２０に記憶し、前記本スキャンモードで読み取られた高解像度カラー画像データを補正処理する（ＳＳ１２）。つまり、前記本スキャン時に前記画像バッファメモリ１２３に格納された高解像度のコマ画像データの夫々の各画素のＲＧＢ成分を変換処理するのである。また、その後スキャナ補正処理（ＳＳ１３）、倍率変換処理（ＳＳ１４）、その他必要な処理（ＳＳ１５）が実行される。
【００６９】
上述の実施形態では、前記最大伸縮率に対する信頼性の評価値を演算導出する工程として、生成されたＲＧＢ色成分毎の濃度ヒストグラムの重畳面積率と、前記カラー画像データに含まれるコマ画像数と、各コマ画像間の画像類似度に対する所定のメンバシップ関数に基づくファジー推論により評価値を求めるものを説明したが、ここで、各コマ画像間の画像類似度はＲＧＢ平均濃度に限るものでは無く、例えば平均色差データ等の他の指標を用いることも可能である。また、評価値を求める具体的方法はファジー推論に限るものではなく、他の統計的演算手法を用いてもよいし、生成されたＲＧＢ色成分毎の濃度ヒストグラムの重畳面積率と、前記カラー画像データに含まれるコマ画像数と、各コマ画像間の画像類似度を含む指標に基づいて所定の評価値を演算導出するニューラルネットワークを用いたパターン認識法等を用いるものであってもよい。
【００７０】
本発明による写真画像処理方法及びその装置は、特にデジタル露光方式の写真処理装置に好適なものであり、上述の実施形態では、ＰＬＺＴ方式の露光ヘッドを採用したものを説明したが、露光ヘッドはレーザー方式ＦＯＣＲＴ方式等各種のデジタル露光ヘッドに適用可能である。また、上述した実施形態に限定されるものではなく、課題を解決するための構成の欄に記載された特徴構成及びそれらの組合せの範囲で適宜構成することができるものである。
【００７１】
さらに、本発明による写真画像処理方法及びその装置は、アナログ露光方式の写真処理装置にも適用可能であり、この場合にはデジタル露光部に代えて、光源と光源からの光線束を均一に調整するミラートンネルとＲＧＢの調光フィルタとを備え、ネガマスクに固定されたフィルムを印画紙に投影露光するアナログ露光部を備え、前記相対伸縮率に基づいて調光フィルタを調節して印画紙に露光する
ように構成すればよい。
【図面の簡単な説明】
【００７２】
【図１】写真処理装置の機能ブロック構成図
【図２】画像データ処理部の機能ブロック構成図
【図３】カラー変換処理を説明するフローチャート
【図４】（ａ），（ｂ），（ｃ）は夫々Ｒ成分、Ｇ成分、Ｂ成分の各濃度ヒストグラムの説明図
【図５】（ａ）はフィルムのベース濃度ｒｇｂを基準に各濃度ヒストグラムを重畳した状態の説明図、（ｂ）はＧの濃度ヒストグラムを基準にＲとＢの濃度ヒストグラムを伸縮処理した状態の説明図
【図６】メンバシップ関数の説明図であり、（ａ）はＲＧＢの濃度ヒストグラムの重なり面積率の説明図、（ｂ）は処理するコマ画像数の説明図、（ｃ）はコマ画像類似度の説明図
【図７】コマ画像類似度における重なり面積率の説明図
【図８】ネガフィルムの説明図
【図９】（ａ）はファジー推論時に使用されるルール表、（ｂ）は具体例を示す適合値の説明表、（ｃ）は具体例を示す適合度の説明表
【図１０】第二の実施形態にかかる画像データ処理部の機能ブロック構成図
【図１１】第二の実施形態にかかるカラー変換処理を説明するフローチャート
【図１２】濃度ヒストグラムを示し、（ａ）はフィルムから読み込まれた画像データに基づき生成されたＲＧＢ各濃度ヒストグラム、（ｂ）はシフト処理及び伸縮処理の後のＲＧＢ各濃度ヒストグラム
【図１３】濃度ヒストグラムを示し、（ａ）はフィルムから読み込まれた画像データに基づき生成されたＲＧ各濃度ヒストグラム、（ｂ）はシフト処理を説明するＲＧ各濃度ヒストグラム、（ｃ）は伸縮処理を説明するＲＧ各濃度ヒストグラム
【図１４】濃度ヒストグラムを示し、（ａ）はフィルムから読み込まれた画像データに基づき生成されたＧＢ各濃度ヒストグラム、（ｂ）はシフト処理を説明するＧＢ各濃度ヒストグラム、（ｃ）は伸縮処理を説明するＧＢ各濃度ヒストグラム
【図１５】濃度ヒストグラムを示し、（ａ）はフィルムから読み込まれた画像データに基づき生成されたＲＢ各濃度ヒストグラム、（ｂ）は図１３（ｂ）、（ｃ）及び図６（ｂ）、（ｃ）の各シフト処理及び伸縮処理の後のＲＢ各濃度ヒストグラム
【図１６】第二の実施形態におけるベース濃度の演算導出を説明するフローチャート
【符号の説明】
【００７３】
１：フィルム画像入力部
２００：カラー補正処理部
２１０：濃度ヒストグラム生成部
２２０：ベース濃度演算部
２３０：相対伸縮率演算部
２３１：信頼性評価値演算部
２３２：補正伸縮率演算部
２４０：カラーデータ変換処理部
【図１】
2006148754.tif 000005
【図２】
2006148754.tif 000006
【図３】
2006148754.tif 000007
【図４】
2006148754.tif 000008
【図５】
2006148754.tif 000009
【図６】
2006148754.tif 000010
【図７】
2006148754.tif 000011
【図８】
2006148754.tif 000012
【図９】
2006148754.tif 000013
【図１０】
2006148754.tif 000014
【図１１】
2006148754.tif 000015
【図１２】
2006148754.tif 000016
【図１３】
2006148754.tif 000017
【図１４】
2006148754.tif 000018
【図１５】
2006148754.tif 000019
【図１６】
2006148754.tif 000020