(57)【要約】【課題】  ユーザ要求等の設計目標の重要度の変動と、設計目標と設計パラメータの相関度の変動とを容易に考慮できるようにし、より実態に即した品質機能展開を可能とする。【解決手段】  ｎ個の設計目標Ｙｊ、ｍ個の設計パラメータＸｉ、各設計目標Ｙｊの設計目標重要度Ａｊ、各設計目標Ｙｊと各設計パラメータＸｉとの関係の強さを示す相関値Ｚｉｊが入力される。各設計パラメータＸｉの重要度を示す設計パラメータ重要度Ｂｉは、【数１】2006185236.tif 000014として算出される。設計目標重要度Ａ１ないしＡｎおよび相関値Ｚ１１ないしＺｍｎの、少なくとも一部は、複数の数値の組として入力され、数値ごとに設計パラメータ重要度Ｂｉが算出され出力される。【選択図】  図２
2006185236.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
自然数ｎ個の設計目標Ｙｊ（ただし、１≦ｊ≦ｎ）と、自然数ｍ個の設計パラメータＸｉ（ただし、１≦ｉ≦ｍ）とを入力するステップと、
前記各設計目標Ｙｊの重要性を示す設計目標重要度Ａｊ（ただし、１≦ｊ≦ｎ）を入力するステップと、
前記各設計目標Ｙｊと前記各設計パラメータＸｉとの関係の強さを示す相関値Ｚｉｊ（ただし、１≦ｉ≦ｍ、１≦ｊ≦ｎ）を入力するステップと、
前記各設計パラメータＸｉの重要度を示す設計パラメータ重要度Ｂｉ（ただし、１≦ｉ≦ｍ）を、
【数１】
2006185236.tif 000008
として算出し出力するステップとを有する品質機能展開方法において、
前記設計目標重要度Ａ１ないしＡｎおよび相関値Ｚ１１ないしＺｍｎの、少なくとも一部は、複数の数値の組として入力され、該数値ごとに前記各設計パラメータ重要度Ｂｉを算出し出力することを特徴とする品質機能展開方法。
【請求項２】
自然数ｎ個の設計目標Ｙｊ（ただし、１≦ｊ≦ｎ）と、自然数ｍ個の設計パラメータＸｉ（ただし、１≦ｉ≦ｍ）とを入力するステップと、
前記各設計目標Ｙｊの重要性を示す設計目標重要度Ａｊ（ただし、１≦ｊ≦ｎ）を入力するステップと、
前記各設計目標Ｙｊと前記各設計パラメータＸｉとの関係の強さを示す相関値Ｚｉｊ（ただし、１≦ｉ≦ｍ、１≦ｊ≦ｎ）を入力するステップと、
前記各設計パラメータＸｉの重要度を示す設計パラメータ重要度Ｂｉ（ただし、１≦ｉ≦ｍ）を、
【数２】
2006185236.tif 000009
として算出し出力するステップとを有する品質機能展開方法において、
前記設計目標重要度Ａ１ないしＡｎおよび相関値Ｚ１１ないしＺｍｎの、少なくとも一部は、確率密度関数として入力され、該確率密度関数を用いて前記各設計パラメータ重要度Ｂｉを算出し出力することを特徴とする品質機能展開方法。
【請求項３】
前記複数の数値の組は、代表値、上限値および下限値からなることを特徴とする、請求項１に記載の品質機能展開方法。
【請求項４】
前記各設計パラメータ重要度Ｂｉはモンテカルロ法を用いて算出することを特徴とする、請求項２に記載の品質機能展開方法。
【請求項５】
自然数ｎ個の設計目標Ｙｊ（ただし、１≦ｊ≦ｎ）を入力する設計目標入力部と、
自然数ｍ個の設計パラメータＸｉ（ただし、１≦ｉ≦ｍ）を入力する設計パラメータ入力部と、
前記各設計目標Ｙｊの重要性を示す設計目標重要度Ａｊ（ただし、１≦ｊ≦ｎ）を入力する設計目標重要度入力部と、
前記各設計目標Ｙｊと前記各設計パラメータＸｉとの関係の強さを示す相関値Ｚｉｊ（ただし、１≦ｉ≦ｍ、１≦ｊ≦ｎ）を入力する相関度入力部と、
前記各設計パラメータＸｉの重要度を示す設計パラメータ重要度Ｂｉ（ただし、１≦ｉ≦ｍ）を、
【数３】
2006185236.tif 000010
として算出し出力する設計パラメータ重要度出力部とを有する品質機能展開装置において、
前記設計目標重要度Ａ１ないしＡｎおよび相関値Ｚ１１ないしＺｍｎの、少なくとも一部は、複数の数値の組として入力され、該数値ごとに前記各設計パラメータ重要度Ｂｉを算出し出力することを特徴とする品質機能展開装置。
【請求項６】
自然数ｎ個の設計目標Ｙｊ（ただし、１≦ｊ≦ｎ）を入力する設計目標入力部と、
自然数ｍ個の設計パラメータＸｉ（ただし、１≦ｉ≦ｍ）を入力する設計パラメータ入力部と、
前記各設計目標Ｙｊの重要性を示す設計目標重要度Ａｊ（ただし、１≦ｊ≦ｎ）を入力する設計目標重要度入力部と、
前記各設計目標Ｙｊと前記各設計パラメータＸｉとの関係の強さを示す相関値Ｚｉｊ（ただし、１≦ｉ≦ｍ、１≦ｊ≦ｎ）を入力する相関度入力部と、
前記各設計パラメータＸｉの重要度を示す設計パラメータ重要度Ｂｉ（ただし、１≦ｉ≦ｍ）を、
【数４】
2006185236.tif 000011
として算出し出力する設計パラメータ重要度出力部とを有する品質機能展開装置において、
前記設計目標重要度Ａ１ないしＡｎおよび相関値Ｚ１１ないしＺｍｎの、少なくとも一部は、確率密度関数として入力され、該確率密度関数を用いて前記各設計パラメータ重要度Ｂｉを算出し出力することを特徴とする品質機能展開装置。
【請求項７】
前記複数の数値の組は、代表値、上限値および下限値からなることを特徴とする、請求項５に記載の品質機能展開装置。
【請求項８】
前記各設計パラメータ重要度Ｂｉはモンテカルロ法を用いて算出することを特徴とする、請求項６に記載の品質機能展開装置。
【請求項９】
品質機能展開を実施するために、コンピュータを、
自然数ｎ個の設計目標Ｙｊ（ただし、１≦ｊ≦ｎ）と、自然数ｍ個の設計パラメータＸｉ（ただし、１≦ｉ≦ｍ）とを入力する手段と、
前記各設計目標Ｙｊの重要性を示す設計目標重要度Ａｊ（ただし、１≦ｊ≦ｎ）を入力する手段と、
前記各設計目標Ｙｊと前記各設計パラメータＸｉとの関係の強さを示す相関値Ｚｉｊ（ただし、１≦ｉ≦ｍ、１≦ｊ≦ｎ）を入力する手段と、
前記各設計パラメータＸｉの重要度を示す設計パラメータ重要度Ｂｉ（ただし、１≦ｉ≦ｍ）を、
【数５】
2006185236.tif 000012
として算出し出力する手段として機能させるための品質機能展開プログラムにおいて、
前記設計目標重要度Ａ１ないしＡｎおよび相関値Ｚ１１ないしＺｍｎの、少なくとも一部は、複数の数値の組として入力され、該数値ごとに前記各設計パラメータ重要度Ｂｉを算出し出力することを特徴とする品質機能展開プログラム。
【請求項１０】
品質機能展開を実施するために、コンピュータを、
自然数ｎ個の設計目標Ｙｊ（ただし、１≦ｊ≦ｎ）と、自然数ｍ個の設計パラメータＸｉ（ただし、１≦ｉ≦ｍ）とを入力する手段と、
前記各設計目標Ｙｊの重要性を示す設計目標重要度Ａｊ（ただし、１≦ｊ≦ｎ）を入力する手段と、
前記各設計目標Ｙｊと前記各設計パラメータＸｉとの関係の強さを示す相関値Ｚｉｊ（ただし、１≦ｉ≦ｍ、１≦ｊ≦ｎ）を入力する手段と、
前記各設計パラメータＸｉの重要度を示す設計パラメータ重要度Ｂｉ（ただし、１≦ｉ≦ｍ）を、
【数６】
2006185236.tif 000013
として算出し出力する手段として機能させるための品質機能展開プログラムにおいて、
前記設計目標重要度Ａ１ないしＡｎおよび相関値Ｚ１１ないしＺｍｎの、少なくとも一部は、確率密度関数として入力され、該確率密度関数を用いて前記各設計パラメータ重要度Ｂｉを算出し出力することを特徴とする品質機能展開プログラム。
【請求項１１】
前記複数の数値の組は、代表値、上限値および下限値からなることを特徴とする、請求項９に記載の品質機能展開プログラム。
【請求項１２】
前記各設計パラメータ重要度Ｂｉはモンテカルロ法を用いて算出することを特徴とする、請求項１０に記載の品質機能展開プログラム。
【請求項１３】
請求項９から１２のいずれか１項に記載の前記品質機能展開プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、製品の企画・設計段階において上位レベルの要求事項から下位レベルの設計事項の重要度を評価する品質機能展開の使用方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
製品の企画・設計段階において設計課題やコンセプトが不明なまま具体的な設計がなされると、当該製品がユーザの要求にマッチせず、市場において受け入れられないことになりかねない。そこで、従来から、製品開発の初期段階で、アンケート調査等のマーケッティング調査が行われることが多い。しかし、市場調査やユーザアンケート等を通じて、ユーザの要求や感想など（いわゆる、顧客の声）を収集しても、ユーザの要求は一つであるとは限らず、一般的には複数の要求が並立している。また、コストと性能に代表されるように、互いに相反する性質のものも多々ある。
【０００３】
さらに、仮にユーザ要求が明確になったとしても、その結果に基づいて製品の設計仕様を最適化することは別の困難を伴う。このため、従来からも特性要因図等を活用して、どの部分のどういった特性を改善するのが、ユーザ要求実現のために経済的かつ効果的かを判断しつつ設計を進めているが、結果的に設計者の主観的な判断に依存するところが大きかった。
【０００４】
このため、最近では、上位概念であるユーザ要求、設計目標等を明確化しつつ、これら上位概念を下位概念である各種設計パラメータの仕様に定量的に関連付ける手法として、品質機能展開が使用される場合がある（例えば、特許文献１参照。）。品質機能展開は、図６に示すように以下の要素から構成される。
（１）設計目標Ｙｊ（１≦ｊ≦ｎ）
（２）設計パラメータＸｉ（１≦ｉ≦ｍ）
（３）設計目標重要性Ａｊ（１≦ｊ≦ｎ）
（４）設計目標と設計パラメータの相関度Ｚｉｊ（１≦ｉ≦ｍ、１≦ｊ≦ｎ）
（５）設計パラメータ重要度Ｂｉ（１≦ｉ≦ｍ）
図６では、自動車の設計を例に説明する。設計目標Ｙｊは図６では６個の項目からなり、いわば対象製品の最上位の設計目標である。設計目標Ｙｊは典型的にはユーザの要望であるが、社会的要求、規制上の要求により必ず達成されなければならない内容も含まれる。ただし、設計目標はユーザの要望等を直接的に表現したものであるが、それ自体は抽象的で、そこから直ちに設計仕様が明確にはならないものも多い。
【０００５】
設計パラメータＸｉは、図６では５個の項目からなり、より具体的な設計対象として把握可能なものである。このように設計対象を設計パラメータとして把握するのは、実際の設計においては対象を具体化する必要があるためである。
【０００６】
設計目標の重要性Ａｊは、各設計目標Ｙｊの相対的な重要度を示すものである。各項目の重要度は当然には一律ではなく、相対的な大小がある。また相対的な重要度は製品によっても異なるため、製品ごとに定義する必要がある。重要度は、例えばアンケートの際に顧客に各項目の重要度を回答してもらい、その結果を統計処理して定める、等の手法で評価することが一般的である。
【０００７】
設計目標と設計パラメータの相関度Ｚｉｊは、設計パラメータＸｉと設計目標Ｙｊとの関連性を示したもので、例えば、図６の「２．低燃費」の欄には、燃費はエンジン設計と極めて大きな関連性を有し（ポイント５）、燃費の改善のためには、エンジン設計の仕様を最適化することが最も重要であること、その他の項目の中では駆動系設計がやや重要であること（ポイント３）等の情報が示されている。この評価は、一般には企画者や設計者の判断で行われ、独断や誤解を排除するため、複数の企画者・設計者が合議によって各ポイントを決定していくことも行われる。
【０００８】
設計パラメータ重要度Ｂｉは、以下の式で計算される。
【０００９】
【数１】
2006185236.tif 000003
【００１０】
すなわち、Ｂｉは、各設計パラメータＸｉを、設計目標Ｙｊごとの相関度Ｚｉｊで加重して加算したものであり、設計パラメータＸｉの総合的な重要度を示す指標である。設計パラメータ重要度Ｂｉは、設計目標Ｙｊ、設計目標重要性Ａｊ、相関度Ｚｉｊが求まれば、機械的に算出される。これによって設計者は、設計目標を全体的に達成するために、設計パラメータのどの部分に注力するのが最も効率的かを定量的に把握することが可能となる。
【特許文献１】特開平１１−２８８４２７号公報（第５頁、第１１頁、図２５）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１１】
このような品質機能展開手法が用いられる場合、設計目標の重要性Ａｊは、一般にユーザの要求の強さに応じてある値が設定されるが、この要求の強さは主観的、定性的なものであり、かつ性質上ある範囲の中で変動するものである。また、設計目標と設計パラメータの関係の強さＺｉｊも一義的に決定されるものではなく、企画者や設計者によって、ある範囲の中で変動するものである。従来は、これらの値が変動するものでありながら、一定の値を設定して、上記設計パラメータＸｉの重要度を算出し、製品の設計仕様の決定を行っていた。
【００１２】
しかしながら、このように本来主観的あるいは定性的な性質のものを定量化しているため、現実を反映しない定量化が行われる可能性も高く、その場合にはより重要な設計パラメータＸｉが設計の初期段階で欠落してしまうという危険性がある。また、各項目が本来有する変動性や、変動性の大小が一切反映されない処理がなされ、現実を十分に反映しない処理がなされてしまう危険性もある。
【００１３】
本発明の目的は、このような事情に鑑み、従来の品質機能展開手法では考慮することの難しかった、ユーザの要求等の設計目標の重要度の変動と、設計目標と設計パラメータの相関度の変動とを容易に考慮できるようにし、より実態に即した製品の企画・設計方法を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【００１４】
本発明の品質機能展開方法は、自然数ｎ個の設計目標Ｙｊ（ただし、１≦ｊ≦ｎ）と、自然数ｍ個の設計パラメータＸｉ（ただし、１≦ｉ≦ｍ）とを入力するステップと、各設計目標Ｙｊの重要性を示す設計目標重要度Ａｊ（ただし、１≦ｊ≦ｎ）を入力するステップと、各設計目標Ｙｊと各設計パラメータＸｉとの関係の強さを示す相関値Ｚｉｊ（ただし、１≦ｉ≦ｍ、１≦ｊ≦ｎ）を入力するステップと、各設計パラメータＸｉの重要度を示す設計パラメータ重要度Ｂｉ（ただし、１≦ｉ≦ｍ）を、
【００１５】
【数２】
2006185236.tif 000004
【００１６】
として算出し出力するステップとを有し、設計目標重要度Ａ１ないしＡｎおよび相関値Ｚ１１ないしＺｍｎの、少なくとも一部は、複数の数値の組として入力され、数値ごとに各設計パラメータ重要度Ｂｉを算出し出力する。
【００１７】
また、本発明の品質機能展開装置は、自然数ｎ個の設計目標Ｙｊ（ただし、１≦ｊ≦ｎ）を入力する設計目標入力部と、自然数ｍ個の設計パラメータＸｉ（ただし、１≦ｉ≦ｍ）を入力する設計パラメータ入力部と、各設計目標Ｙｊの重要性を示す設計目標重要度Ａｊ（ただし、１≦ｊ≦ｎ）を入力する設計目標重要度入力部と、各設計目標Ｙｊと各設計パラメータＸｉとの関係の強さを示す相関値Ｚｉｊ（ただし、１≦ｉ≦ｍ、１≦ｊ≦ｎ）を入力する相関度入力部と、各設計パラメータＸｉの重要度を示す設計パラメータ重要度Ｂｉ（ただし、１≦ｉ≦ｍ）を、
【００１８】
【数３】
2006185236.tif 000005
【００１９】
として算出し出力する設計パラメータ重要度出力部とを有し、設計目標重要度Ａ１ないしＡｎおよび相関値Ｚ１１ないしＺｍｎの、少なくとも一部は、複数の数値の組として入力され、数値ごとに各設計パラメータ重要度Ｂｉを算出し出力する。
【００２０】
また、本発明の品質機能展開プログラムは、品質機能展開を実施するために、コンピュータを、自然数ｎ個の設計目標Ｙｊ（ただし、１≦ｊ≦ｎ）と、自然数ｍ個の設計パラメータＸｉ（ただし、１≦ｉ≦ｍ）とを入力する手段と、各設計目標Ｙｊの重要性を示す設計目標重要度Ａｊ（ただし、１≦ｊ≦ｎ）を入力する手段と、各設計目標Ｙｊと各設計パラメータＸｉとの関係の強さを示す相関値Ｚｉｊ（ただし、１≦ｉ≦ｍ、１≦ｊ≦ｎ）を入力する手段と、各設計パラメータＸｉの重要度を示す設計パラメータ重要度Ｂｉ（ただし、１≦ｉ≦ｍ）を、
【００２１】
【数４】
2006185236.tif 000006
【００２２】
として算出し出力する手段として機能させ、設計目標重要度Ａ１ないしＡｎおよび相関値Ｚ１１ないしＺｍｎの、少なくとも一部は、複数の数値の組として入力され、数値ごとに各設計パラメータ重要度Ｂｉを算出し出力するよう機能させる。
【００２３】
これによって、品質機能展開手法を用いて新製品等の企画・設計を行う場合、ユーザ要求等の設計目標重要度や、設計目標と設計パラメータの相関度といった不確定な要因を数値化する際に、単一の数値を無理に設定する必要がなくなり、実情に合わせて代表値、上限値、下限値等を適宜組み合わせて、数値ごとに設計パラメータ重要度を算出できるため、重要な設計パラメータを見落とす危険性が減少し、また、設計目標重要度等が変動したときの設計パラメータ重要度への影響や感度を把握し、設計目標重要度等を設定、数値化する際に留意すべき箇所を的確に把握できる等、実態に即した製品の企画・設計が可能となり、設計の高品質化にも寄与する。
【００２４】
また、上記の複数の数値の組は、代表値、上限値および下限値からなる３つの数値の組として適用することができる。一般的に、設計目標重要度等の主観的な値は平均的な数値である代表値と、上限、下限により表現することが便宜な場合も多く、これによって、より一層、現実的な品質機能展開が可能となる。
【００２５】
さらに、設計目標重要度Ａ１ないしＡｎおよび相関値Ｚ１１ないしＺｍｎの、少なくとも一部を、確率密度関数として入力し、確率密度関数を用いて各設計パラメータ重要度Ｂｉを算出し出力することもできる。これによって、本来確率的な分布を有している設計目標重要度等を、より実態に即した形で数値化することが可能となり、さらに現実的な品質機能展開が可能となる。
【００２６】
また、設計目標重要度Ａｊまたは相関値Ｚｉｊを、このように確率的な分布で定義した場合、各設計パラメータ重要度Ｂｉはモンテカルロ法を用いて算出することができる。モンテカルロ法は乱数発生方法として極めて一般的かつ簡易な方法であり、確率論的な数値処理を容易に行うことができる。
【発明の効果】
【００２７】
本発明によれば、製品の企画・設計段階において上位レベルの設計目標から下位レベルの設計パラメータの重要度を評価する品質機能展開手法において、ユーザの要求や企画者、設計者の判断の不確定性によって、実際にはある範囲の中で変動することが予想される設計目標の重要度や、設計目標と設計パラメータの相関度を容易に考慮できるようになり、より実態に即した製品の企画・設計方法を実現することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２８】
以下、図を用いて本発明の実施形態を説明する。なお、以下の説明では自動車の設計を例として用いるが、これはあくまでも便宜上のものであり、製品の対象が何であるかを問わない。また、製品だけでなく、ビジネスモデルや事業戦略の立案、サービス等が対象であっても、同様に適用可能である。
【００２９】
図１は、本発明の品質機能展開評価方法の実施形態に関わる評価装置と入出力データとの関連を示す。設計要求品質評価支援装置１に、ある特定の製品の設計目標Ｙｊ、設計目標重要度Ａｊ、設計パラメータＸｉおよび相関度Ｚｉｊを入力すると、設計パラメータ重要度Ｂｉが出力される。
【００３０】
設計目標Ｙｊは、顧客の声、社会的な要請、法規制に基づく要求事項等、製品の企画・設計上、最上流・最上位に位置する設計目標である。設計目標Ｙｊは一般に複数個設定される。設計目標重要度Ａｊは、個々の設計目標Ｙｊで重要度が異なるのが通常であることから、設計目標Ｙｊごとにその重要度を数値データとして設定したものである。設計目標重要度Ａｊは一定の値に固定することも可能であるが、代表値、下限値および上限値のように、複数の数値の組として設定することもできる。この点は後述する。設計パラメータＸｉは、対象製品について、より具体的な設計対象として把握可能なパーツや部位を示す。相関度Ｚｉｊは設計パラメータＸｉと各設計目標Ｙｊとの関連の強さ、すなわち相関度を数値化したものである。これらのデータを設計要求品質評価支援装置１に入力すると、設計要求品質評価支援装置１は所定の演算を行い、各設計パラメータＸｉの重要度、すなわち設計パラメータ重要度Ｂｉを出力する。
【００３１】
設計要求品質評価支援装置１は上述の各種データの入出力および所定の演算を行う。設計要求品質評価支援装置１としては、通常のパーソナルコンピュータ（以下、ＰＣという。）を使用することも可能である。設計要求品質評価支援装置１は、入力部２、出力部３、データベース４および制御部５から構成されている。入力部２は設計目標Ｙｊ、設計目標重要度Ａｊ、設計パラメータＸｉおよび相関度Ｚｉｊを入力する部分であり、ＰＣの場合キーボード、マウス等で構成することができる。出力部３は演算結果を出力する部分で、ＰＣの場合、ディスプレイやプリンタ等で構成することができる。データベース４は入力データおよび演算結果を記録する部分で、ＰＣの場合ハードディスク等の記録媒体で構成することができる。制御部５はこれらの入出力の制御や演算を行う部分であり、ＰＣの場合、ＣＰＵがこれに相当する。
【００３２】
図２は、データベース４の構造を概念的に示すものである。本図を用いて各入力データがどのように設計要求品質評価支援装置１に取り込まれ、どのように設計パラメータ重要度Ｂｉが出力されるかを説明する。入力されたデータのうち、設計目標Ｙｊは左側縦軸の設計目標入力部１１に入力される。ここでは自動車の設計目標Ｙｊとして高運転性、低燃費等の６項目が入力されている。
【００３３】
次に、各設計目標Ｙｊの設計目標重要度Ａｊが、５段階評価で、設計目標重要度入力部１２ａに代表、下限、上限の形で入力される。例えば、高運転性の欄は、代表値が４、上限が５、下限が３となっている。これは高運転性の重要度は比較的高く、代表値として４が設定されているが、顧客の声や企画者・設計者の判断の不確定要因を考慮すると、最大５まで評価され得ることを示している。同様に、下限値は３に設定されている。一般的に不確定要因を有する変数はこのように代表値を中心に上限値、下限値が均等に分布しているケースが多いが、必ずしもこれに限定されることはなく、変数の分布特性を考慮して、代表値４、上限値５、下限値２等のように、上限、下限を不均等に設定することも可能である。また、上限が５であるため、代表値が５の場合は、上限値も５としている。なお、５段階評価はひとつの例示であって、１０段階評価や小数点以下の数値の使用等、適宜変形して適用することができる。
【００３４】
設計パラメータＸｉは、表中の上欄の設計パラメータ入力部１３に入力される。図２ではエンジン設計、シャーシ設計等の５項目が入力されている。これらは、設計で重視しすべき対象を明確にするため、設計目標Ｙｊの各項目との関連を考慮しながら、企画者・設計者等が設定して入力される。
【００３５】
相関度Ｚｉｊは、表中の中央部の相関度入力部１４ａに入力される。図２において例えば、高運転性とエンジン設計との相関度Ｚｉｊは３であり、高運転性とサスペンション設計の相関度Ｚｉｊは５である。これは、企画者や設計者が、運転性を向上させるには、エンジンよりもサスペンション設計のほうがより重要であると、工学的に判断したことを示している。なお、表中でブランクの欄は相関度Ｚｉｊが０であることを意味している。本実施形態では、相関度Ｚｉｊは単一の数値で数値化されたデータである。
【００３６】
ここで、設計パラメータ重要度Ｂｉを以下の式によって計算する。
【００３７】
【数５】
2006185236.tif 000007
【００３８】
設計目標重要度Ａｊは、前述のとおり代表値、上限値、下限値の３種類が設定されているため、設計目標重要度Ａｊもこれに応じて３種類算出される。その結果は、設計パラメータ重要度出力部１５ａに出力され、代表値、上限値、下限値ごとにそれぞれ表示される。
【００３９】
設計パラメータ重要度Ｂｉは、前述のとおり、各設計パラメータＸｉを、設計目標Ｙｊごとの相関度Ｚｉｊで加重して加算したものであり、設計パラメータＸｉの総合的な重要度を示す指標である。
【００４０】
代表値による設計目標重要度Ａｊの評価結果は、図６の従来技術による品質機能展開の結果と同一であり、設計パラメータ重要度Ｂｉは、サスペンション設計の８４が最大で、次いでエンジン設計の８１となる。また、設計目標重要度Ａｊの下限値で判定しても、サスペンション設計の６５が最大で同様の結論となる。しかしながら、設計目標重要度Ａｊの上限値をとると、設計パラメータ重要度Ｂｉは、エンジン設計が９５となり、サスペンション設計と同じとなる。したがって、下限値から上限値の範囲で考えると、エンジン設計もサスペンション設計も同様に重要な要素であると判断する必要があることがわかる。
【００４１】
図３は、本発明の第２の実施形態におけるデータベース４の構造を概念的に示すものである。本実施形態では、相関度Ｚｉｊに代表値、上限値、下限値を用いている点が第１の実施形態と異なる。これに伴い、代表値、上限値、下限値ごとに入力欄が設けられた相関度入力部１４ｂおよび設計パラメータ重要度出力部１５ｂが設けられている。設計目標入力部１１、設計パラメータ入力部１３は第１の実施形態と同様である。また、本実施形態では、設計目標重要度Ａｊは固定値を入力する方式のため、それに対応した設計目標重要度入力部１２ｂが設けられている。
【００４２】
代表値のみによる設計パラメータ重要度Ｂｉの評価結果は、第１の実施形態と同一であり、サスペンション設計の８４が最大で、次いでエンジン設計の８１となる。また、各相関度Ｚｉｊの下限値をとると、設計パラメータ重要度Ｂｉはサスペンション設計の６２が最大で、代表値による結果と同じ結論となる。しかしながら、各相関度の上限値をとると設計パラメータ重要度Ｂｉはエンジン設計が９９で、サスペンション設計の９６よりも大きくなる。したがって、下限値から上限値の範囲で考えると、エンジン設計もサスペンション設計も同様に重要な要素であると判断する必要があることがわかる。
【００４３】
なお、このように代表値、上限値、下限値の３種類の数値を用いるのは一つの例示であって、数値自体を１つに決めきれないときや、数値自体のばらつきによる影響を評価したい場合など、複数の数値の組を用いる場合は種々考えられる。したがって、数値の組の数は３種類に限定されるものではなく、必要に応じ適宜変更できる。
【００４４】
図４は、本発明の第３の実施形態におけるデータベース４の構造を概念的に示すものである。本実施形態においては、相関度Ｚｉｊの一部に数値分布を設定して、モンテカルロ法を用いて設計パラメータ重要度Ｂｉを算出している点が、第１および第２の実施形態と異なっている。これに伴い、代表値、標準偏差、９５％信頼区間下限、同上限ごとに入力欄が設けられた相関度入力部１４ｃおよび設計パラメータ重要度出力部１５ｃが設けられている。設計目標入力部１１、設計パラメータ入力部１３および設計目標重要度入力部１２ｂは第２の実施形態と同様である。本実施形態では、エンジン設計と低コストとの相関度Ｚｉｊ（具体的にはＺ１５）に不確かさを考慮し、正規分布を仮定し、かつ標準偏差を０．５として設計パラメータ重要度Ｂｉを評価している。
【００４５】
具体的な設計パラメータ重要度Ｂｉの算出方法を図５を用いて説明する。相関度Ｚｉｊは、入力された標準偏差の値に従い、図５（ａ）のような正規分布をなす。これを累積分布として表示すると図５（ｂ）のようになり、累積分布の縦軸の０．０５が１．７に、０．５が０．３に、０．９５が４．３にそれぞれ対応する。ここでモンテカルロ法により０から１の区間で乱数を発生させる。発生した乱数を図５（ｂ）右図の縦軸に当てはめ、対応する横軸を算出することによって相関度Ｚｉｊが得られる。これを用いて上述の式により設計パラメータ重要度Ｂｉを求める。図５（ｂ）、（ｃ）は、１回目の試行（Ｒ１）で、Ｚｉｊとして３．６が、Ｂｉとして８４が、２回目の試行（Ｒ２）で、Ｚｉｊとして２．８が、Ｂｉとして８０が得られたことを示している。さらにモンテカルロ法によって多数回の試行を繰り返す。このようにして図５（ｃ）に示すように、設計パラメータ重要度Ｂｉが累積され、累積された設計パラメータ重要度Ｂｉを統計処理すると、図５（ｄ）のように、平均値（この場合は８１）と９５％信頼区間上限と下限（８７と７５）とで定義される、設計パラメータ重要度Ｂｉの確率分布が得られる。
【００４６】
Ｚ１５以外の相関度Ｚｉｊに不確かさがないとすると、Ｚ１５の信頼区間９５％の下限に対応するエンジン設計の重要度は７５であり、９５％信頼区間の上限に対する重要度は８７となる。代表値で評価したときに最大であったサスペンション設計の設計パラメータ重要度Ｂｉは８４であり、この範囲に入ることから、エンジン設計もサスペンション設計と同様に重要な項目であると考えるべきであることがわかる。一方、例えばシャーシ設計は代表値で評価すると６８となり、重要度は低いとの結論となるが、確率論的に評価しても９５％信頼区間の上限、下限の範囲外となり、シャーシ設計をエンジン設計と同等に重視する必要性が極めて小さいことがわかる。
【００４７】
なお、上記の各実施形態では、いずれも設計目標の重要性と、設計パラメータと設計目標の相関度とを入力することにより、設計パラメータの重要度を評価するものであったが、設計目標と設計パラメータを入れ替えた場合にも適用できる。このような利用形態は、例えば、設計パラメータの一部を設計変更するときに、それが上位概念である設計目標にどのように影響するかをあらかじめ評価する際に有用である。縦軸に設計パラメータを、横軸に設計目標を、重要性の欄に設計パラメータの変更度を入力すると、各設計パラメータの変更が、全体として、どの設計目標にどの程度影響するかを容易に検討することができる。
【００４８】
また、設計目標重要度Ａｊに代表値、上限値、下限値を設け、かつ相関度Ｚｉｊに代表値、上限値、下限値を設け、または確率分布を用いる等、上述した各実施形態を適宜組み合わせて用いることもできる。
【図面の簡単な説明】
【００４９】
【図１】本発明の第１の実施形態による品質機能展開方法の全体システム概念を示す図である。
【図２】図１に示す品質機能展開方法に係るデータベースの構造を概念的に示す図である。
【図３】本発明の第２の実施形態による品質機能展開方法に係るデータベースの構造を概念的に示す図である。
【図４】本発明の第３の実施形態による品質機能展開方法に係るデータベースの構造を概念的に示す図である。
【図５】本発明の第３の実施形態による品質機能展開方法に係る設計パラメータ重要度の算定方法を示す図である。
【図６】従来の品質機能展開方法に係るデータベースの構造を概念的に示す図である。
【符号の説明】
【００５０】
１    設計要求品質評価支援装置
２    入力部
３    出力部
４    データベース
５    制御部
１１    設計目標入力部
１２ａ、１２ｂ    設計目標重要度入力部
１３    設計パラメータ入力部
１４ａ、１４ｂ、１４ｃ    相関度入力部
１５ａ、１５ｂ、１５ｃ    設計パラメータ重要度出力部
Ｘｉ    設計パラメータ
Ａｊ    設計目標重要度
Ｙｊ    設計目標
Ｚｉｊ    相関度
Ｂｉ    設計パラメータ重要度
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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