(57)【要約】【課題】  広告バナーを掲載するウェブページを提供する広告掲載側ウェブサーバ及びその広告掲載を仲介する広告仲介サーバに係り、ユーザ毎の適性判定の精度を向上させ、更に、広告掲載側ウェブサーバ群の広告効率化の迅速な展開を図る。【解決手段】  広告依頼元ウェブサーバ３のウェブページにリンクする広告バナーを掲載するウェブページを提供する広告掲載側ウェブサーバ２は、自ら保持するユーザ情報と、広告バナーへの反応結果に基づいて学習した神経回路網の結合荷重を用いて、利用者毎に広告に対する反応を予測し、広告適性判定の精度を向上させる。また、広告仲介サーバ１は、広告掲載側ウェブサーバ２同士で、有効な結合荷重データを共用させる。【選択図】        図１
2006185328.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
インターネットを介して利用者端末から接続可能な広告掲載側ウェブサーバであって、
以下の要素を有することを特徴とする広告掲載側ウェブサーバ
（１）ユーザＩＤとユーザ情報を対応付けて記憶するユーザ情報データベース
（２）利用者端末からアクセスしたユーザのユーザＩＤに対応するユーザ情報を、ユーザ
情報データベースから取得し、ユーザ情報を入力として、結合荷重に従って神経回路網演
算処理を行い、演算結果として適当あるいは不適当である広告適性判定結果を判定し、適
当と判定した場合に、広告反応結果記憶部に、ユーザＩＤに対応付けて広告反応結果とし
て広告反応無を設定する広告適性判定部
（３）広告反応結果をユーザＩＤと対応付けて記憶する広告反応結果記憶部
（４）広告バナーを設定した広告バナー付ウェブページのＵＲＬ（Ｕｎｉｆｏｒｍ  Ｒｅ
ｓｏｕｒｃｅ  Ｌｏｃａｔｏｒ）を記憶するウェブページＵＲＬ記憶部
（５）広告バナー付ウェブページＵＲＬに、ユーザＩＤあるいはユーザＩＤを特定可能な
ユーザコードを付加して、利用者端末に送信するウェブページＵＲＬ送信部
（６）広告バナー付ウェブページの記述情報を記憶する広告バナー付ウェブページ記憶部
（７）広告バナーのイメージを含む情報を記憶する広告バナー記憶部
（８）利用者端末からＵＲＬを受け付け、受け付けたＵＲＬに従って、広告バナー付ウェ
ブページの記述情報と、広告バナーのイメージを含む情報とを返信するウェブページ配信
部
（９）広告バナー付ウェブページで発生させたイベントを、利用者端末から受信するイベ
ント受信部
（１０）受信したイベントが、広告バナーの選択による広告バナーイベントであるかを判
定するイベント判定部
（１１）受信したイベントが広告バナーイベントである場合に、広告反応結果記憶部に、
ユーザＩＤに対応付けて広告反応結果として広告反応有を設定する広告反応有登録部
（１２）前記受信したイベントに付加されているユーザＩＤ、あるいは前記受信したイベ
ントに付加されているユーザコードにより特定されるユーザＩＤに対応するユーザ情報を
、ユーザ情報データベースから取得し、同ユーザＩＤに対応する広告反応結果を広告反応
結果記憶部から取得し、ユーザ情報を入力として、広告反応結果を出力するように誤差逆
伝播法に基づいて神経回路網を学習し、結合荷重データを得る広告適性学習部
（１３）広告適性学習部から結合荷重データを取得し、広告適性判定部に記憶させる結合
荷重転送部。
【請求項２】
広告掲載側ウェブサーバは、更に、以下の要素を有することを特徴とする請求項１記載
の広告掲載側ウェブサーバ
（１４）広告バナーイベントに対応付けてイベント対応リンク先ＵＲＬを記憶するイベン
ト対応リンク先ＵＲＬ記憶部
（１５）受信したイベントが広告バナーイベントである場合に、広告バナーイベントに対
応するイベント対応リンク先ＵＲＬをイベント対応リンク先ＵＲＬ記憶部から取得し、利
用者端末へ当該イベント対応リンク先ＵＲＬを返信するイベント対応リンク先ＵＲＬ送信
部。
【請求項３】
自ら提供するウェブページに広告バナーを掲載する広告掲載側ウェブサーバ群と通信可
能な広告仲介サーバであって、以下の要素を有することを特徴とする広告仲介サーバ
（１）広告掲載側ウェブサーバから、広告バナーへの利用者の反応状況を示す広告反応状
況報告を収集する広告反応状況報告収集部
（２）広告掲載側ＩＤと対応付けて、収集した広告反応状況報告を記憶する広告反応状況
報告テーブル
（３）広告掲載側ＩＤに対応付けて業種を記憶する業種テーブル
（４）業種に対応する広告掲載側ＩＤを業種テーブルから取得し、当該広告掲載側ＩＤに
対応する広告反応状況報告を広告反応状況報告テーブルから読み出し、広告反応状況報告
に基づいて、当該業種における広告バナーの有効性を判定する業種有効性判定部
（５）有効と判定された有効業種に対応する広告掲載側ＩＤを業種テーブルから取得する
広告掲載側抽出部
（６）広告掲載側抽出部で取得した広告掲載側ＩＤにより特定される広告掲載側ウェブサ
ーバへ、当該広告バナーの掲載を指示する広告掲載指示を送信する広告掲載指示送信部。
【請求項４】
誤差逆伝播法に基づいて神経回路網を学習した結合荷重データを用いて、自ら提供する
ウェブページへの広告バナー掲載を最適化する広告掲載側ウェブサーバ群と通信可能な広
告仲介サーバであって、以下の要素を有することを特徴とする広告仲介サーバ
（１）広告掲載側ウェブサーバから、広告バナーへの利用者の反応状況を示す広告反応状
況報告を収集する広告反応状況報告収集部
（２）広告掲載側ＩＤと対応付けて、収集した広告反応状況報告を記憶する広告反応状況
報告テーブル
（３）広告掲載側ＩＤに対応付けて業種を記憶する業種テーブル
（４）業種テーブルから業種に対応する広告掲載側ＩＤ群を読み出し、当該各広告掲載側
ＩＤに対応する広告反応状況報告を広告反応状況報告テーブルから読み出し、読み出した
各広告反応状況報告に含まれる内容のうち、広告反応が多い最適広告掲載側ＩＤを特定す
る最適広告掲載側判定部
（５）最適広告掲載側ＩＤにより特定される広告掲載側ウェブサーバへ結合荷重要求を送
信する結合荷重要求送信部
（６）結合荷重を要求した広告掲載側ウェブサーバから、結合荷重データを受信する結合
荷重受信部
（７）受信した結合荷重データを記憶する配信用結合荷重記憶部
（８）前記業種に対応する広告掲載側ＩＤ群を業種テーブルから読み出し、当該各広告掲
載側ＩＤにより特定される広告掲載側ウェブサーバへ、配信用結合荷重記憶部に記憶して
いる結合荷重データを含み、結合荷重データの更新を指示する結合荷重更新指示を送信す
る結合荷重更新指示送信部。
【請求項５】
インターネットを介して利用者端末から接続可能な広告掲載側ウェブサーバであって、
以下の要素を有することを特徴とする広告掲載側ウェブサーバ
（１）ユーザＩＤとユーザ情報を対応付けて記憶するユーザ情報データベース
（２）利用者端末からアクセスしたユーザのユーザＩＤに対応するユーザ情報を、ユーザ
情報データベースから取得し、ユーザ情報を入力として、結合荷重に従って神経回路網演
算処理を行い、演算結果として適応する広告の広告ＩＤである適応広告判定結果を得る適
応広告判定部
（３）広告バナーＩＤに対応付けて、当該広告バナーを設定した広告バナー付ウェブペー
ジのＵＲＬ（Ｕｎｉｆｏｒｍ  Ｒｅｓｏｕｒｃｅ  Ｌｏｃａｔｏｒ）を記憶するウェブペ
ージＵＲＬ記憶部
（４）適応広告判定結果である広告バナーＩＤに対応する広告バナー付ウェブページのＵ
ＲＬに、ユーザＩＤあるいはユーザＩＤを特定可能なユーザコードを付加して、利用者端
末に送信するウェブページＵＲＬ送信部
（５）広告バナー付ウェブページの記述情報を記憶する広告バナー付ウェブページ記憶部
（６）広告バナーのイメージを含む情報を記憶する広告バナー記憶部
（７）ＵＲＬを受け付け、受け付けたＵＲＬに従って、広告バナー付ウェブページの記述
情報と、広告バナーのイメージを含む情報とを返信するウェブページ配信部
（８）広告バナー付ウェブページで発生させたイベントを、利用者端末から受信するイベ
ント受信部
（９）受信したイベントが、広告バナーの選択による広告バナーイベントであるかを判定
するイベント判定部
（１０）受信したイベントが広告バナーイベントである場合に、広告反応結果記憶部に、
ユーザＩＤに対応付けて広告反応結果として当該広告バナーの広告ＩＤを設定する反応広
告登録部
（１１）広告反応結果をユーザＩＤと対応付けて記憶する広告反応結果記憶部
（１２）前記受信したイベントに付加されているユーザＩＤ、あるいは前記受信したイベ
ントに付加されているユーザコードにより特定されるユーザＩＤに対応するユーザ情報を
、ユーザ情報データベースから取得し、同ユーザＩＤに対応する広告反応結果を広告反応
結果記憶部から取得し、ユーザ情報を入力として、広告反応結果を出力するように誤差逆
伝播法に基づいて神経回路網を学習し、結合荷重データを得る適応広告学習部
（１３）広告適性学習部から結合荷重データを取得し、広告適性判定部に記憶させる結合
荷重転送部。
【請求項６】
ユーザＩＤとユーザ情報を対応付けて記憶するユーザ情報データベースを有し、インタ
ーネットを介して利用者端末から接続可能な広告掲載側ウェブサーバとなるコンピュータ
に、以下の手順を実行させるためのプログラム
（１）利用者端末からアクセスしたユーザのユーザＩＤに対応するユーザ情報を、ユーザ
情報データベースから取得し、ユーザ情報を入力として、結合荷重に従って神経回路網演
算処理を行い、演算結果として適当あるいは不適当である広告適性判定結果を判定し、適
当と判定した場合に、ユーザＩＤに対応付けて広告反応結果として広告反応無を記憶する
広告適性判定処理手順
（２）広告バナーを設定した広告バナー付ウェブページＵＲＬに、ユーザＩＤあるいはユ
ーザＩＤを特定可能なユーザコードを付加して、利用者端末に送信するウェブページＵＲ
Ｌ送信処理手順
（３）広告バナー付ウェブページで発生させたイベントを、利用者端末から受信するイベ
ント受信処理手順
（４）受信したイベントが、広告バナーの選択による広告バナーイベントであるかを判定
するイベント判定処理手順
（５）受信したイベントが広告バナーイベントである場合に、ユーザＩＤに対応付けて広
告反応結果として広告反応有を記憶する広告反応有登録処理手順
（６）前記受信したイベントに付加されているユーザＩＤ、あるいは前記受信したイベン
トに付加されているユーザコードにより特定されるユーザＩＤに対応するユーザ情報を、
ユーザ情報データベースから取得し、同ユーザＩＤに対応する広告反応結果を読み出し、
ユーザ情報を入力として、広告反応結果を出力するように誤差逆伝播法に基づいて神経回
路網を学習し、結合荷重データを得る広告適性学習処理手順
（７）広告適性学習処理手順で得た結合荷重データを、広告適性判定処理手順で用いる結
合荷重として記憶する結合荷重転送処理手順。
【請求項７】
自ら提供するウェブページに広告バナーを掲載する広告掲載側ウェブサーバ群と通信可
能であって、広告掲載側ＩＤに対応付けて業種を記憶する業種テーブルを有する広告仲介
サーバとなるコンピュータに、以下の手順を実行させるためのプログラム
（１）広告掲載側ウェブサーバから、広告バナーへの利用者の反応状況を示す広告反応状
況報告を収集する広告反応状況報告収集処理手順
（２）業種に対応する広告掲載側ＩＤを業種テーブルから取得し、当該広告掲載側ＩＤに
対応する広告反応状況報告を読み出し、広告反応状況報告に基づいて、当該業種における
広告バナーの有効性を判定する業種有効性判定処理手順
（３）有効と判定された有効業種に対応する広告掲載側ＩＤを業種テーブルから取得する
広告掲載側抽出処理手順
（４）広告掲載側抽出処理手順で取得した広告掲載側ＩＤにより特定される広告掲載側ウ
ェブサーバへ、当該広告バナーの掲載を指示する広告掲載指示を送信する広告掲載指示送
信処理手順。
【請求項８】
誤差逆伝播法に基づいて神経回路網を学習した結合荷重データを用いて、自ら提供する
ウェブページへの広告バナー掲載を最適化する広告掲載側ウェブサーバ群と通信可能であ
って、広告掲載側ＩＤに対応付けて業種を記憶する業種テーブルを有する広告仲介サーバ
となるコンピュータに、以下の手順を実行させるためのプログラム
（１）広告掲載側ウェブサーバから、広告バナーへの利用者の反応状況を示す広告反応状
況報告を収集する広告反応状況報告収集処理手順
（２）業種テーブルから業種に対応する広告掲載側ＩＤ群を読み出し、当該各広告掲載側
ＩＤに対応する広告反応状況報告を読み出し、読み出した各広告反応状況報告に含まれる
内容のうち、広告反応が多い最適広告掲載側ＩＤを特定する最適広告掲載側判定処理手順
（３）最適広告掲載側ＩＤにより特定される広告掲載側ウェブサーバへ結合荷重要求を送
信する結合荷重要求送信処理手順
（４）結合荷重を要求した広告掲載側ウェブサーバから、結合荷重データを受信する結合
荷重受信処理手順
（５）前記業種に対応する広告掲載側ＩＤ群を業種テーブルから読み出し、当該各広告掲
載側ＩＤにより特定される広告掲載側ウェブサーバへ、前記受信した結合荷重データを含
み、結合荷重データの更新を指示する結合荷重更新指示を送信する結合荷重更新指示送信
処理手順。
【請求項９】
ユーザＩＤとユーザ情報を対応付けて記憶するユーザ情報データベースを有し、インタ
ーネットを介して利用者端末から接続可能な広告掲載側ウェブサーバとなるコンピュータ
に、以下の手順を実行させるためのプログラム
（１）利用者端末からアクセスしたユーザのユーザＩＤに対応するユーザ情報を、ユーザ
情報データベースから取得し、ユーザ情報を入力として、結合荷重に従って神経回路網演
算処理を行い、演算結果として適応する広告の広告ＩＤである適応広告判定結果を得る適
応広告判定処理手順
（２）適応広告判定結果である広告バナーＩＤに対応する広告バナー付ウェブページのＵ
ＲＬに、ユーザＩＤあるいはユーザＩＤを特定可能なユーザコードを付加して、利用者端
末に送信するウェブページＵＲＬ送信処理手順
（３）広告バナー付ウェブページで発生させたイベントを、利用者端末から受信するイベ
ント受信処理手順
（４）受信したイベントが、広告バナーの選択による広告バナーイベントであるかを判定
するイベント判定処理手順
（５）受信したイベントが広告バナーイベントである場合に、ユーザＩＤに対応付けて広
告反応結果として当該広告バナーの広告ＩＤを記憶する反応広告登録処理手順
（６）前記受信したイベントに付加されているユーザＩＤ、あるいは前記受信したイベン
トに付加されているユーザコードにより特定されるユーザＩＤに対応するユーザ情報を、
ユーザ情報データベースから取得し、同ユーザＩＤに対応する広告反応結果を読み出し、
ユーザ情報を入力として、広告反応結果を出力するように誤差逆伝播法に基づいて神経回
路網を学習し、結合荷重データを得る適応広告学習処理手順
（７）適応広告学習処理手順で得た結合荷重データを、適応広告判定処理手順で用いる結
合荷重として記憶する結合荷重転送処理手順。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、広告バナーを掲載するウェブページを提供する広告掲載側ウェブサーバ及び
その広告掲載を仲介する広告仲介サーバに係り、ユーザ毎の適性判定の精度を向上させ、
更に、広告掲載側ウェブサーバ群の広告効率化の迅速な展開を図る技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来の発明は、特許文献１のようにユーザに要求に適した情報を提供するために、嗜好
や情報価値データを備えるものであった。
【０００３】
しかし、個人の情報を保持しない広告依頼主にとっては、自らの広告に適するユーザを
選択して当該広告を提示することは困難である。
【０００４】
このような個人にかかる情報を有する者が、これを部外に公開することにも問題がある
。
【０００５】
また、複数のウェブサーバから広告を行う場合に、それぞれのウェブサーバで個別に効
率化を図ることができても、その効果を他のウェブサーバに展開することは困難であった
。
【特許文献１】特開２００３−７６７１４号公報
【特許文献２】特開平１１−９６０９９号公報
【特許文献３】特開２００３−５６８６号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
そこで、本発明は、このような問題を解決し、広告依頼元で保持してないユーザ情報（
広告掲載側で保持している）に基づいて、利用者毎に広告に対する反応を予測し、広告に
対する適性判定の精度を向上させることを課題とする。
【０００７】
また、あるウェブサーバで効率化した広告の適性判定手段を、他のウェブサーバにも展
開し、広告効率化の迅速な展開を図ることも課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明に係る広告掲載側ウェブサーバは、インターネットを介して利用者端末から接続
可能な広告掲載側ウェブサーバであって、以下の要素を有することを特徴とする
（１）ユーザＩＤとユーザ情報を対応付けて記憶するユーザ情報データベース
（２）利用者端末からアクセスしたユーザのユーザＩＤに対応するユーザ情報を、ユーザ
情報データベースから取得し、ユーザ情報を入力として、結合荷重に従って神経回路網演
算処理を行い、演算結果として適当あるいは不適当である広告適性判定結果を判定し、適
当と判定した場合に、広告反応結果記憶部に、ユーザＩＤに対応付けて広告反応結果とし
て広告反応無を設定する広告適性判定部
（３）広告反応結果をユーザＩＤと対応付けて記憶する広告反応結果記憶部
（４）広告バナーを設定した広告バナー付ウェブページのＵＲＬ（Ｕｎｉｆｏｒｍ  Ｒｅ
ｓｏｕｒｃｅ  Ｌｏｃａｔｏｒ）を記憶するウェブページＵＲＬ記憶部
（５）広告バナー付ウェブページＵＲＬに、ユーザＩＤあるいはユーザＩＤを特定可能な
ユーザコードを付加して、利用者端末に送信するウェブページＵＲＬ送信部
（６）広告バナー付ウェブページの記述情報を記憶する広告バナー付ウェブページ記憶部
（７）広告バナーのイメージを含む情報を記憶する広告バナー記憶部
（８）利用者端末からＵＲＬを受け付け、受け付けたＵＲＬに従って、広告バナー付ウェ
ブページの記述情報と、広告バナーのイメージを含む情報とを返信するウェブページ配信
部
（９）広告バナー付ウェブページで発生させたイベントを、利用者端末から受信するイベ
ント受信部
（１０）受信したイベントが、広告バナーの選択による広告バナーイベントであるかを判
定するイベント判定部
（１１）受信したイベントが広告バナーイベントである場合に、広告反応結果記憶部に、
ユーザＩＤに対応付けて広告反応結果として広告反応有を設定する広告反応有登録部
（１２）前記受信したイベントに付加されているユーザＩＤ、あるいは前記受信したイベ
ントに付加されているユーザコードにより特定されるユーザＩＤに対応するユーザ情報を
、ユーザ情報データベースから取得し、同ユーザＩＤに対応する広告反応結果を広告反応
結果記憶部から取得し、ユーザ情報を入力として、広告反応結果を出力するように誤差逆
伝播法に基づいて神経回路網を学習し、結合荷重データを得る広告適性学習部
（１３）広告適性学習部から結合荷重データを取得し、広告適性判定部に記憶させる結合
荷重転送部。
【０００９】
広告掲載側ウェブサーバは、更に、以下の要素を有することを特徴とする
（１４）広告バナーイベントに対応付けてイベント対応リンク先ＵＲＬを記憶するイベン
ト対応リンク先ＵＲＬ記憶部
（１５）受信したイベントが広告バナーイベントである場合に、広告バナーイベントに対
応するイベント対応リンク先ＵＲＬをイベント対応リンク先ＵＲＬ記憶部から取得し、利
用者端末へ当該イベント対応リンク先ＵＲＬを返信するイベント対応リンク先ＵＲＬ送信
部。
【００１０】
本発明に係る広告仲介サーバは、自ら提供するウェブページに広告バナーを掲載する広
告掲載側ウェブサーバ群と通信可能な広告仲介サーバであって、以下の要素を有すること
を特徴とする
（１）広告掲載側ウェブサーバから、広告バナーへの利用者の反応状況を示す広告反応状
況報告を収集する広告反応状況報告収集部
（２）広告掲載側ＩＤと対応付けて、収集した広告反応状況報告を記憶する広告反応状況
報告テーブル
（３）広告掲載側ＩＤに対応付けて業種を記憶する業種テーブル
（４）業種に対応する広告掲載側ＩＤを業種テーブルから取得し、当該広告掲載側ＩＤに
対応する広告反応状況報告を広告反応状況報告テーブルから読み出し、広告反応状況報告
に基づいて、当該業種における広告バナーの有効性を判定する業種有効性判定部
（５）有効と判定された有効業種に対応する広告掲載側ＩＤを業種テーブルから取得する
広告掲載側抽出部
（６）広告掲載側抽出部で取得した広告掲載側ＩＤにより特定される広告掲載側ウェブサ
ーバへ、当該広告バナーの掲載を指示する広告掲載指示を送信する広告掲載指示送信部。
【００１１】
本発明に係る広告仲介サーバは、誤差逆伝播法に基づいて神経回路網を学習した結合荷
重データを用いて、自ら提供するウェブページへの広告バナー掲載を最適化する広告掲載
側ウェブサーバ群と通信可能な広告仲介サーバであって、以下の要素を有することを特徴
とする
（１）広告掲載側ウェブサーバから、広告バナーへの利用者の反応状況を示す広告反応状
況報告を収集する広告反応状況報告収集部
（２）広告掲載側ＩＤと対応付けて、収集した広告反応状況報告を記憶する広告反応状況
報告テーブル
（３）広告掲載側ＩＤに対応付けて業種を記憶する業種テーブル
（４）業種テーブルから業種に対応する広告掲載側ＩＤ群を読み出し、当該各広告掲載側
ＩＤに対応する広告反応状況報告を広告反応状況報告テーブルから読み出し、読み出した
各広告反応状況報告に含まれる内容のうち、広告反応が多い最適広告掲載側ＩＤを特定す
る最適広告掲載側判定部
（５）最適広告掲載側ＩＤにより特定される広告掲載側ウェブサーバへ結合荷重要求を送
信する結合荷重要求送信部
（６）結合荷重を要求した広告掲載側ウェブサーバから、結合荷重データを受信する結合
荷重受信部
（７）受信した結合荷重データを記憶する配信用結合荷重記憶部
（８）前記業種に対応する広告掲載側ＩＤ群を業種テーブルから読み出し、当該各広告掲
載側ＩＤにより特定される広告掲載側ウェブサーバへ、配信用結合荷重記憶部に記憶して
いる結合荷重データを含み、結合荷重データの更新を指示する結合荷重更新指示を送信す
る結合荷重更新指示送信部。
【００１２】
本発明に係る広告掲載側ウェブサーバは、インターネットを介して利用者端末から接続
可能な広告掲載側ウェブサーバであって、以下の要素を有することを特徴とする
（１）ユーザＩＤとユーザ情報を対応付けて記憶するユーザ情報データベース
（２）利用者端末からアクセスしたユーザのユーザＩＤに対応するユーザ情報を、ユーザ
情報データベースから取得し、ユーザ情報を入力として、結合荷重に従って神経回路網演
算処理を行い、演算結果として適応する広告の広告ＩＤである適応広告判定結果を得る適
応広告判定部
（３）広告バナーＩＤに対応付けて、当該広告バナーを設定した広告バナー付ウェブペー
ジのＵＲＬ（Ｕｎｉｆｏｒｍ  Ｒｅｓｏｕｒｃｅ  Ｌｏｃａｔｏｒ）を記憶するウェブペ
ージＵＲＬ記憶部
（４）適応広告判定結果である広告バナーＩＤに対応する広告バナー付ウェブページのＵ
ＲＬに、ユーザＩＤあるいはユーザＩＤを特定可能なユーザコードを付加して、利用者端
末に送信するウェブページＵＲＬ送信部
（５）広告バナー付ウェブページの記述情報を記憶する広告バナー付ウェブページ記憶部
（６）広告バナーのイメージを含む情報を記憶する広告バナー記憶部
（７）ＵＲＬを受け付け、受け付けたＵＲＬに従って、広告バナー付ウェブページの記述
情報と、広告バナーのイメージを含む情報とを返信するウェブページ配信部
（８）広告バナー付ウェブページで発生させたイベントを、利用者端末から受信するイベ
ント受信部
（９）受信したイベントが、広告バナーの選択による広告バナーイベントであるかを判定
するイベント判定部
（１０）受信したイベントが広告バナーイベントである場合に、広告反応結果記憶部に、
ユーザＩＤに対応付けて広告反応結果として当該広告バナーの広告ＩＤを設定する反応広
告登録部
（１１）広告反応結果をユーザＩＤと対応付けて記憶する広告反応結果記憶部
（１２）前記受信したイベントに付加されているユーザＩＤ、あるいは前記受信したイベ
ントに付加されているユーザコードにより特定されるユーザＩＤに対応するユーザ情報を
、ユーザ情報データベースから取得し、同ユーザＩＤに対応する広告反応結果を広告反応
結果記憶部から取得し、ユーザ情報を入力として、広告反応結果を出力するように誤差逆
伝播法に基づいて神経回路網を学習し、結合荷重データを得る適応広告学習部
（１３）広告適性学習部から結合荷重データを取得し、広告適性判定部に記憶させる結合
荷重転送部。
【００１３】
本発明に係るプログラムは、ユーザＩＤとユーザ情報を対応付けて記憶するユーザ情報
データベースを有し、インターネットを介して利用者端末から接続可能な広告掲載側ウェ
ブサーバとなるコンピュータに、以下の手順を実行させることを特徴とする
（１）利用者端末からアクセスしたユーザのユーザＩＤに対応するユーザ情報を、ユーザ
情報データベースから取得し、ユーザ情報を入力として、結合荷重に従って神経回路網演
算処理を行い、演算結果として適当あるいは不適当である広告適性判定結果を判定し、適
当と判定した場合に、ユーザＩＤに対応付けて広告反応結果として広告反応無を記憶する
広告適性判定処理手順
（２）広告バナーを設定した広告バナー付ウェブページＵＲＬに、ユーザＩＤあるいはユ
ーザＩＤを特定可能なユーザコードを付加して、利用者端末に送信するウェブページＵＲ
Ｌ送信処理手順
（３）広告バナー付ウェブページで発生させたイベントを、利用者端末から受信するイベ
ント受信処理手順
（４）受信したイベントが、広告バナーの選択による広告バナーイベントであるかを判定
するイベント判定処理手順
（５）受信したイベントが広告バナーイベントである場合に、ユーザＩＤに対応付けて広
告反応結果として広告反応有を記憶する広告反応有登録処理手順
（６）前記受信したイベントに付加されているユーザＩＤ、あるいは前記受信したイベン
トに付加されているユーザコードにより特定されるユーザＩＤに対応するユーザ情報を、
ユーザ情報データベースから取得し、同ユーザＩＤに対応する広告反応結果を読み出し、
ユーザ情報を入力として、広告反応結果を出力するように誤差逆伝播法に基づいて神経回
路網を学習し、結合荷重データを得る広告適性学習処理手順
（７）広告適性学習処理手順で得た結合荷重データを、広告適性判定処理手順で用いる結
合荷重として記憶する結合荷重転送処理手順。
【００１４】
本発明に係るプログラムは、自ら提供するウェブページに広告バナーを掲載する広告掲
載側ウェブサーバ群と通信可能であって、広告掲載側ＩＤに対応付けて業種を記憶する業
種テーブルを有する広告仲介サーバとなるコンピュータに、以下の手順を実行させること
を特徴とする
（１）広告掲載側ウェブサーバから、広告バナーへの利用者の反応状況を示す広告反応状
況報告を収集する広告反応状況報告収集処理手順
（２）業種に対応する広告掲載側ＩＤを業種テーブルから取得し、当該広告掲載側ＩＤに
対応する広告反応状況報告を読み出し、広告反応状況報告に基づいて、当該業種における
広告バナーの有効性を判定する業種有効性判定処理手順
（３）有効と判定された有効業種に対応する広告掲載側ＩＤを業種テーブルから取得する
広告掲載側抽出処理手順
（４）広告掲載側抽出処理手順で取得した広告掲載側ＩＤにより特定される広告掲載側ウ
ェブサーバへ、当該広告バナーの掲載を指示する広告掲載指示を送信する広告掲載指示送
信処理手順。
【００１５】
本発明に係るプログラムは、誤差逆伝播法に基づいて神経回路網を学習した結合荷重デ
ータを用いて、自ら提供するウェブページへの広告バナー掲載を最適化する広告掲載側ウ
ェブサーバ群と通信可能であって、広告掲載側ＩＤに対応付けて業種を記憶する業種テー
ブルを有する広告仲介サーバとなるコンピュータに、以下の手順を実行させることを特徴
とする
（１）広告掲載側ウェブサーバから、広告バナーへの利用者の反応状況を示す広告反応状
況報告を収集する広告反応状況報告収集処理手順
（２）業種テーブルから業種に対応する広告掲載側ＩＤ群を読み出し、当該各広告掲載側
ＩＤに対応する広告反応状況報告を読み出し、読み出した各広告反応状況報告に含まれる
内容のうち、広告反応が多い最適広告掲載側ＩＤを特定する最適広告掲載側判定処理手順
（３）最適広告掲載側ＩＤにより特定される広告掲載側ウェブサーバへ結合荷重要求を送
信する結合荷重要求送信処理手順
（４）結合荷重を要求した広告掲載側ウェブサーバから、結合荷重データを受信する結合
荷重受信処理手順
（５）前記業種に対応する広告掲載側ＩＤ群を業種テーブルから読み出し、当該各広告掲
載側ＩＤにより特定される広告掲載側ウェブサーバへ、前記受信した結合荷重データを含
み、結合荷重データの更新を指示する結合荷重更新指示を送信する結合荷重更新指示送信
処理手順。
【００１６】
本発明に係るプログラムは、ユーザＩＤとユーザ情報を対応付けて記憶するユーザ情報
データベースを有し、インターネットを介して利用者端末から接続可能な広告掲載側ウェ
ブサーバとなるコンピュータに、以下の手順を実行させることを特徴とする
（１）利用者端末からアクセスしたユーザのユーザＩＤに対応するユーザ情報を、ユーザ
情報データベースから取得し、ユーザ情報を入力として、結合荷重に従って神経回路網演
算処理を行い、演算結果として適応する広告の広告ＩＤである適応広告判定結果を得る適
応広告判定処理手順
（２）適応広告判定結果である広告バナーＩＤに対応する広告バナー付ウェブページのＵ
ＲＬに、ユーザＩＤあるいはユーザＩＤを特定可能なユーザコードを付加して、利用者端
末に送信するウェブページＵＲＬ送信処理手順
（３）広告バナー付ウェブページで発生させたイベントを、利用者端末から受信するイベ
ント受信処理手順
（４）受信したイベントが、広告バナーの選択による広告バナーイベントであるかを判定
するイベント判定処理手順
（５）受信したイベントが広告バナーイベントである場合に、ユーザＩＤに対応付けて広
告反応結果として当該広告バナーの広告ＩＤを記憶する反応広告登録処理手順
（６）前記受信したイベントに付加されているユーザＩＤ、あるいは前記受信したイベン
トに付加されているユーザコードにより特定されるユーザＩＤに対応するユーザ情報を、
ユーザ情報データベースから取得し、同ユーザＩＤに対応する広告反応結果を読み出し、
ユーザ情報を入力として、広告反応結果を出力するように誤差逆伝播法に基づいて神経回
路網を学習し、結合荷重データを得る適応広告学習処理手順
（７）適応広告学習処理手順で得た結合荷重データを、適応広告判定処理手順で用いる結
合荷重として記憶する結合荷重転送処理手順。
【発明の効果】
【００１７】
本発明によれば、広告バナーに対する反応結果を蓄積し、その反応結果に基づいて学習
した結合荷重を用いて、利用者毎に広告に対する反応を予測するので、広告に対する適性
判定の精度が向上する。広告依頼元で保持してないユーザパラメータ（広告掲載側で保持
している）に基づく適性判定を行える点でも有効である。特に、広告掲載側で保持するユ
ーザ情報を外部に流出させることなく、活用できる点で有効である。
【００１８】
また、特定の広告バナーが有効に使われている業種を自動的に判定して、同業種の広告
掲載側に当該広告バナーの掲載を指示し、更に、広告掲載側で自動的に当該広告バナーの
掲載を準備するので、広告有効活用の迅速な展開が図られる。
【００１９】
更に、同様のユーザパラメータを保持する同業者で、同じ構成の判定回路用神経回路網
を備え、結合荷重データを共用するので、広告の適正化が迅速に図られる。
【００２０】
更に、ユーザ毎に、複数の広告バナーから適応するものを選択して掲示させるので、複
数の広告で共用するバナー領域を効率良く活用することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２１】
実施の形態１．
図１は、広告システムのネットワーク構成を示す図である。広告仲介サーバ１、広告掲
載側ウェブサーバ２、及び広告依頼元ウェブサーバ３は、いずれもインターネットに接続
している。広告掲載側ウェブサーバ２は、バナー広告（例えば、他社（広告依頼元）紹介
の広告や他社商品紹介の広告）を含むウェブページ（例えば、広告掲載側の自社紹介ホー
ムページや自社商品紹介のページなど）を提供するサーバである。広告依頼元ウェブサー
バ３は、バナーによる広告を依頼する広告主が運営するサーバであって、広告バナーから
リンクされるウェブページ（例えば、広告依頼元の自社ホームページや自社商品紹介のペ
ージなど）を提供している。広告仲介サーバ１は、広告依頼元の広告主からの依頼に基づ
いて、広告掲載側へ広告バナーの掲載を指示する広告仲介者の運営するサーバである。
【００２２】
広告掲載側が運営するグループの会員が、会員が使用する利用者端末から広告掲載側ウ
ェブサーバ２にログインし、その結果表示されるウェブページ（広告掲載側ウェブサーバ
２により提供）には広告依頼元の広告バナーが含まれており、会員がこの広告バナーに興
味を持った場合には、更なる情報を求めて、広告バナーのリンク先に接続することができ
るように構成されている。例えば、広告バナーをクリックすることにより、リンク先のＵ
ＲＬ（Ｕｎｉｆｏｒｍ  Ｒｅｓｏｕｒｃｅ  Ｌｏｃａｔｏｒ：インターネット上のリソー
スの位置を指し示す記述様式）を取得し、当該ＵＲＬへリンクする。ＵＲＬは、リソース
位置情報の例である。尚、利用者端末は、ブラウザを有している。
【００２３】
本発明では、広告バナーの内容に興味を持って、そのリンク先に接続する可能性の高い
会員を選択して、その会員へ提供するウェブページに広告バナーを掲載する。
【００２４】
まず、広告掲載側が運営するグループの会員が、利用者端末から広告掲載側ウェブサー
バ２にログインするときの動作について説明する。
【００２５】
図２は、ログイン時の処理に係る広告掲載側ウェブサーバの構成を示す図である。広告
掲載側ウェブサーバ２は、ログイン部２０１、ユーザ認証情報記憶部２０２、広告適性判
定部２０３、ユーザ情報データベース２０４、広告反応結果記憶部２０５、ユーザコード
化部２０６、ウェブページＵＲＬ送信部２０７、及びウェブページＵＲＬ記憶部２０８を
有している。ユーザ認証情報記憶部２０２は、会員毎にユーザＩＤとパスワードを対応付
けて記憶している。ユーザ情報データベース２０４は、会員毎にユーザＩＤとユーザ情報
を対応付けて記憶している。広告反応結果記憶部２０５は、ユーザＩＤと広告反応結果（
「広告反応無」あるいは「広告反応有」）の項目を対応付けて複数のレコードとして記憶
するように構成されている。
【００２６】
ユーザ情報データベース２０４で記憶するユーザ情報には、ユーザパラメータとして、
氏名、年齢、性別、職業などの一般的な個人情報の他、趣味、住居タイプ、嗜好品、家族
構成など、当該グループの特性に応じた会員としての情報が含まれている。業種による特
性を示すユーザパラメータとして、例えば、不動産業者の会員であれば、住居タイプ（一
戸建て、マンション）、所有と賃貸の別、間取り、自家用車の有無、家族構成、借入金残
高などを有している。また、ビール製造業者の会員であれば、ビール嗜好、ビール消費量
、料理嗜好、健康意識度などを有している。また、同業者であれば、ほぼ共通のユーザパ
ラメータを有していると想定される。
【００２７】
上述の構成による処理について説明する。図３は、広告掲載側ウェブサーバによるログ
イン時の処理フローを示す図である。ログイン部２０１によるログイン処理（Ｓ３０１）
では、広告掲載側ウェブサーバ２のウェブページにアクセスしてきた利用者端末へ、ユー
ザＩＤとパスワードの入力を促すログイン画面を送信し、返信されたユーザＩＤとパスワ
ードを受信する。受信したユーザＩＤとパスワードが、ユーザ認証情報記憶部２０２で予
め記憶しているユーザＩＤとパスワードの組み合わせと一致するか否か判定する。一致す
る場合に、ログイン成功として継続処理を許可する。不一致する場合には、継続処理を行
わない。
【００２８】
広告適性判定部２０３による広告適性判定処理（Ｓ３０２）では、ログイン成功したユ
ーザＩＤに対応するユーザ情報をユーザ情報データベース２０４から読み取る。そして、
ユーザ情報に基づいて特定の広告に対する適性を判定する。つまり、特定のバナー広告に
対して興味を持って、反応する可能性が高い場合を適当と判定し、可能性が低い場合を不
適当と判定する。広告適性判定部２０３は、図１２を用いて後述するように、判定用神経
回路網１２０１と判定用結合荷重データ記憶部１２０２から構成されている。適当の場合
には、広告反応結果記憶部２０５に広告反応結果の初期値をとして「広告反応無」を設定
する。
【００２９】
図４は、広告適性判定処理フローを示す図である。ログインしたユーザＩＤに対応する
ユーザ情報を取得し（Ｓ４０１）、ユーザ情報を入力して、結合荷重に従って神経回路網
演算処理を行い、演算結果として、広告適性判定結果（適当あるいは不適当）を得る（Ｓ
４０２）。適当と判定した場合には（Ｓ４０３）、広告反応結果記憶部２０５に当該ユー
ザＩＤを記憶させ、更に、それに対応する広告反応結果に「広告反応無」を記憶させる（
Ｓ４０４）。
【００３０】
ユーザコード化部２０６によるユーザコード化処理（Ｓ３０３）では、ユーザＩＤを、
ユーザＩＤを特定し得る別のコード（ユーザコード）に変換する。本実施例では、ユーザ
を特定する情報をウェブページＵＲＬの引数として転送する必要があるが、ユーザＩＤを
そのまま転送することは個人情報の秘匿の観点から適当ではないので、ユーザコードに変
換し、ウェブページＵＲＬの引数として転送する。ユーザＩＤとユーザコードは、１対１
に対応するように定められ、これらの組み合わせの情報をユーザコードテーブル（図示せ
ず）に保持される。特に秘匿性に配慮する必要が無い場合には、ユーザＩＤをそのまま転
送するようにしてもよい。
【００３１】
ウェブページＵＲＬ送信部２０７によるウェブページＵＲＬ送信処理（Ｓ３０４）では
、広告適性判定結果が適当の場合に、ウェブページＵＲＬ記憶部２０８から広告バナー付
ウェブページのＵＲＬをウェブページＵＲＬ記憶部２０８から読出し、当該ＵＲＬにユー
ザコードを引数として付加して、利用者端末へ返信する。広告適性判定結果が不適当の場
合に、ウェブページＵＲＬ記憶部２０８から他バナー付ウェブページのＵＲＬをウェブペ
ージＵＲＬ記憶部２０８から読出し、利用者端末へ返信する。これにより、適当と判定さ
れた会員には、特定の広告バナーを含むウェブページが提供され、不適当と判定された会
員には、特定の広告バナーを含まない（場合によっては、特定の広告バナー以外のバナー
を含む）ウェブページが提供される。特定の広告以外のバナー（以下、他バナー）が提供
されたとしても、ウェブページとして提示される情報は、両者とも共通であり、バナーの
みが異なる。つまり、設定されているバナーＵＲＬが異なる。広告バナー付ウェブページ
の記述情報には、広告バナーのＵＲＬが設定され、他バナー付ウェブページの記述情報に
は、他バナーのＵＲＬが設定されている。
【００３２】
広告掲載側ウェブサーバ２は、ウェブページのＵＲＬを指定したアクセス要求を受けて
、ページ記述言語により記述されたウェブページの情報を送信する。また、バナーのＵＲ
Ｌを指定したアクセス要求に対して、表示イメージを含むバナーの情報を送信する。
【００３３】
図５は、ウェブページ配信時の処理に係る広告掲載側ウェブサーバの構成を示す図であ
る。広告掲載側ウェブサーバ２は、ウェブページ配信部５０１、広告バナー付ウェブペー
ジ記憶部５０２、他バナー付ウェブページ記憶部５０３、広告バナー記憶部５０４、及び
他バナー記憶部５０５の要素を有している。前述の広告バナー付ウェブページＵＲＬは、
広告バナー付ウェブページ記憶部５０２の位置を特定し、同様に、他バナー付ウェブペー
ジＵＲＬは、他バナー付ウェブページ記憶部５０３の位置を特定し、広告バナーＵＲＬは
、広告バナー記憶部５０４の位置を特定し、他バナーＵＲＬは、他バナー記憶部５０５の
位置を特定している。
【００３４】
図６は、広告掲載側ウェブサーバ２によるウェブページ配信時の処理フローを示す図で
ある。ウェブページ配信部５０１は、受信したＵＲＬのデータを読み出し（Ｓ６０１）、
読み出したデータを返信する（Ｓ６０２）。つまり、広告バナー付ウェブページのＵＲＬ
を受信した場合には、広告バナー付ウェブページ記憶部５０２から広告バナー付ウェブペ
ージの記述情報を読出し、返信する。その場合、続いて広告バナーのＵＲＬを受信するこ
とになり、広告バナー記憶部５０４から広告バナーの情報を読出し、返信する。一方、他
バナー付ウェブページのＵＲＬを受信した場合には、他バナー付ウェブページ記憶部５０
３から他バナー付ウェブページの記述情報を読出し、返信する。その場合、続いて他バナ
ーのＵＲＬを受信することになり、他バナー記憶部５０５から他バナーの情報を読出し、
返信する。
【００３５】
尚、利用者端末から送信されるＵＲＬには、引数のユーザコードが付加されており、ウ
ェブページあるいはバナーの情報を返信する場合にも、ユーザコードを付加する。
【００３６】
このようにして、広告バナー付ウェブページを利用者端末のブラウザに表示した状態で
、広告バナーをクリックすると、広告バナーに係るイベントが発生し、発生したイベント
がユーザコードの引数とともに広告掲載側ウェブサーバ２に送信される。
【００３７】
次に、広告掲載側ウェブサーバ２で、利用者端末のブラウザで表示中の広告バナー付ウ
ェブページで発生したイベントを受信した場合の処理について説明する。
【００３８】
図７は、イベント取得時の処理に係る広告掲載側ウェブサーバの構成を示す図である。
広告掲載側ウェブサーバ２は、イベント受信部７０１、イベント判定部７０２、イベント
対応リンク先ＵＲＬ記憶部７０３、イベント対応リンク先ＵＲＬ送信部７０４、ユーザＩ
Ｄ化部７０５、及び広告反応有登録部７０６を有している。イベント対応リンク先ＵＲＬ
記憶部７０３には、予め広告バナーイベントと広告バナーイベント対応リンク先ＵＲＬを
対応付けて記憶している。広告バナーイベント対応リンク先ＵＲＬは、広告バナーへの反
応に対してリンクする先のＵＲＬである。例えば、広告依頼元ウェブサーバ３のウェブペ
ージ（会社紹介ホームページや商品紹介のページ）のＵＲＬである。
【００３９】
図８は、広告掲載側ウェブサーバによるイベント取得時の処理フローを示す図である。
イベント受信部７０１によるイベント受信処理（Ｓ８０１）でイベント（引数のユーザコ
ードを含む。）を受信すると、イベント判定部７０２によるイベント判定処理（Ｓ８０２
）で、受信したイベントが広告バナーイベントであるか判定する。広告バナーイベントで
ある場合には、当該広告バナーイベントに対応する広告バナーイベント対応リンク先ＵＲ
Ｌをイベント対応リンク先ＵＲＬ記憶部７０３から取得する。イベント対応リンク先ＵＲ
Ｌ送信部７０４によるイベント対応ＵＲＬ送信処理（Ｓ８０３）では、取得した広告バナ
ーイベント対応リンク先ＵＲＬを利用者端末へ返信する。
【００４０】
また、ユーザＩＤ化部７０５によるユーザＩＤ化処理（Ｓ８０４）では、イベントの引
数であるユーザコードをユーザＩＤに戻す。これは、ユーザコード化部２０６の変換に対
する逆変換を行うものであって、ユーザコードテーブル（図示せず）から当該ユーザコー
ドに対応するユーザＩＤを得る。そして、広告反応有登録部７０６による広告反応有登録
処理（Ｓ８０５）で、当該ユーザＩＤに対応する広告反応結果を「広告反応有」に変更し
て記憶させる。
【００４１】
上述の処理により、広告反応結果記憶部２０５には、広告イベントをクリックしたユー
ザに対しては「広告反応有」が記録され、広告イベントをクリックしなかったユーザに対
しては「広告反応無」が記録される。
【００４２】
広告反応結果記憶部２０５に所定数以上の広告反応結果が蓄積されると、それらの広告
反応結果に基づいて、広告適性判定部２０３の結合荷重データを更新する。
【００４３】
図９は、結合荷重データ更新の処理に係る広告掲載側ウェブサーバの構成を示す図であ
る。広告掲載側ウェブサーバ２は、広告適性学習部９０１と結合荷重転送部９０２を有し
ている。
【００４４】
広告適性学習部９０１は、ユーザ情報を入力し、当該ユーザの広告反応結果を出力する
ように、神経回路網を誤差逆伝播法に基づいて学習するように構成されている。これによ
る神経回路網中の神経細胞ユニット間の結合荷重を最適化する。
【００４５】
図１０は、広告適性学習部の構成を示す図である。広告適性学習部９０１は、学習用神
経回路網１００１と学習用結合荷重データ記憶部１００２を有している。学習用神経回路
網１００１は、ユーザ情報に含まれる複数のユーザパラメータに対応する入力端子と、広
告反応結果の出力端子を有する多層構造ニューラルネットワークであって、図１２に示す
広告適性判定部２０３の判定用神経回路網１２０１と同じ構造を有している。入力端子を
備えた入力ユニット、広告反応結果を出力する出力ユニット、入力ユニットと出力ユニッ
トの中間に位置する層を構成する中間ユニットから構成されている。学習用結合荷重デー
タ記憶部１００２は、各ユニット間のリンクの重みを、結合荷重として記憶するように構
成され、学習した結果の結合荷重データを蓄えるように構成されている。
【００４６】
図１１は、広告掲載側ウェブサーバによる結合荷重データ更新の処理フローを示す図で
ある。広告適性学習部９０１による広告適性学習処理（Ｓ１００１）では、広告反応結果
記憶部２０５で記憶しているユーザＩＤ毎に、当該ユーザＩＤに対応するユーザ情報をユ
ーザ情報データベース２０４から読み出し、ユーザ情報に含まれる複数のユーザパラメー
タを入力し、広告反応結果を出力するように誤差逆伝播法に基づいて神経回路網を学習さ
せる。結合荷重転送部９０２の結合荷重転送処理（Ｓ１００２）で、広告適性学習部９０
１の学習用結合荷重データ記憶部１００２から学習した結合荷重データを読出し、広告適
性判定部２０３の判定用結合荷重データ記憶部１２０２に書き込む。
【００４７】
図１２は、広告適性判定部の構成を示す図である。広告適性判定部２０３は、判定用神
経回路網１２０１と判定用結合荷重データ記憶部１２０２を有している。判定用神経回路
網１２０１は、前述の通り広告適性学習部９０１の学習用神経回路網１００１と同じ構成
であり、判定用結合荷重データ記憶部１２０２の結合荷重に基づいて判定対象ユーザのユ
ーザ情報に含まれる複数のユーザパラメータを入力し、ニューラルネットワーク演算を行
い、予測される広告反応結果を出力するように構成されている。
【００４８】
実際の運用を開始する前に、仮に想定されるユーザ情報と広告反応結果を準備し、これ
を用いて前述の広告適性学習部９０１で学習した結合荷重データを、予め判定用結合荷重
データ記憶部１２０２に記憶させておくことが有効である。
【００４９】
また、上述の結合荷重データ更新の処理を、所定期間経過毎、あるいは所定数の広告反
応結果蓄積毎に繰り返し行うことが有効である。
【００５０】
上述のように、広告バナーに対する反応結果を蓄積し、その反応結果に基づいて学習し
た結合荷重を用いて、利用者毎に広告に対する反応を予測するので、広告に対する適性判
定の精度が向上する。広告依頼元で保持してないユーザパラメータ（広告掲載側で保持し
ている）に基づく適性判定を行える点でも有効である。特に、広告掲載側で保持するユー
ザ情報を外部に流出させることなく、適当と判断したユーザに広告バナーを送信する構成
として活用できる点で有効である。
実施の形態２．
本実施の形態では、広告仲介サーバ１で、特定広告バナーが有効に活用されているウェ
ブページを提供している広告掲載側の業種を判定して、その業種に属する業者の広告掲載
側ウェブサーバ２に当該広告バナーの掲載を指示する形態について説明する。
【００５１】
まず、広告掲載側ウェブサーバ２では、広告仲介サーバ１からの要求に応じて、広告反
応結果に基づく広告反応状況報告を生成して広告仲介サーバ１へ返信する。
【００５２】
図１３は、広告反応状況報告の処理に係る広告掲載側ウェブサーバの構成を示す図であ
る。広告掲載側ウェブサーバ２は、更に、広告反応状況報告要求受信部１３０１、広告反
応状況報告生成部１３０２、及び広告反応状況報告送信部１３０３を有している。
【００５３】
図１４は、広告掲載側ウェブサーバによる広告反応状況報告の処理フローを示す図であ
る。広告反応状況報告要求受信部１３０１による広告反応結果要求受信処理（Ｓ１４０１
）で、広告仲介サーバ１から広告反応結果要求を受信すると、広告反応状況報告生成部１
３０２による広告反応状況報告生成処理（Ｓ１４０２）で、広告反応状況報告を生成する
。
【００５４】
広告反応状況報告の内容としては、例えば、広告反応率、広告反応総数などが考えられ
る。広告反応率としては、所定期間内（例えば、最近３日間）の広告反応率や、最近行っ
た所定回数の広告バナー送信の内（例えば、最近１０００件分の送信）に対する広告反応
率などが考えられる。広告反応総数としても、同様に所定期間内の広告反応総数や、最近
の所定回数の広告バナー送信に対する広告反応総数などが考えられる。図４のＳ４０４あ
るいは図８のＳ８０５の処理で、広告反応結果を広告反応結果記憶部２０５に記録する際
に当日付及び当時刻を併せて記憶させ、広告反応状況報告生成処理（Ｓ１４０２）では、
この日付及び時刻により所定期間内に行われたアクセスあるいは、最近の所定回数に含ま
れるアクセスを、広告反応率あるいは広告反応総数の算出対象として特定する。そして、
算出対象のうち、広告反応有の数をカウントし、このカウント数を広告反応総数とする。
あるいは、このカウント数を算出対象数で除して、商として広告反応率を求める。
【００５５】
広告反応状況報告送信部１３０３による広告反応状況報告送信処理（Ｓ１４０３）では
、このようにして求めた内容を含む広告反応状況報告を広告仲介サーバ１に返信する。
【００５６】
一方、広告仲介サーバ１は、各広告掲載側ウェブサーバ２から広告反応状況を収集して
、特定広告バナーが有効に使われているウェブページを提供している業種を判定し、当該
業種に含まれる業者の運営する広告掲載側ウェブサーバ２へこの特定広告バナーの掲載を
指示する処理を行う。
【００５７】
図１５は、有効業種へ広告掲載を指示する処理に係る広告仲介サーバの構成を示す図で
ある。広告仲介サーバ１は、更に、広告反応状況報告収集部１５０１、広告反応状況報告
テーブル１５０２、業種有効性判定部１５０３、業種テーブル１５０４、広告掲載側抽出
部１５０５、及び広告掲載指示送信部１５０６を有している。
【００５８】
業種テーブル１５０４の構成を図に示す。図１６は、業種テーブルの構成例を示す図で
ある。広告掲載側毎にレコードを設け、当該広告掲載側が属する業種と、当該広告掲載側
のＩＤの項目を対応付けて記憶するように構成されている。
【００５９】
図１７は、広告仲介サーバによる有効業種へ広告掲載を指示する処理フローを示す図で
ある。広告反応状況報告収集部１５０１による広告反応状況報告収集処理（Ｓ１７０１）
で、各広告掲載側ウェブサーバ２に対して広告反応状況報告要求を送信し、各広告掲載側
ウェブサーバ２から広告反応状況報告を受信し、広告反応状況報告テーブル１５０２に広
告掲載側ＩＤと対応付けてこの広告反応状況報告を記憶させる。
【００６０】
業種有効性判定部１５０３による業種有効性判定処理（Ｓ１７０２）では、業種毎に、
当該業種に対応する広告掲載側ＩＤ群を読出し、各広告掲載側ＩＤに対応する広告反応状
況報告を広告反応状況報告テーブル１５０２を読出し、これらの広告反応状況報告群に基
づいて当該業種における広告バナーの有効性を判定する。
【００６１】
例えば、広告反応状況報告に広告反応率が含まれる場合に、広告反応率の平均を求め、
広告反応率平均が所定の基準以上の場合に、当該業種を有効と判定する。あるいは、広告
反応率が高いものを所定数分だけ特定し、これらの平均を求め、この高広告反応率の平均
が所定の基準以上の場合に、当該業種を有効と判定する。平均に代えて、最も高い広告反
応率を用い、この最高広告反応率が所定の基準以上の場合に、当該業種を有効と判定して
もよい。
【００６２】
また、広告反応状況報告に広告反応総数が含まれる場合には、広告反応総数の平均を求
め、広告反応総数平均が所定の基準以上の場合に、当該業種を有効と判定する。あるいは
、広告反応総数が高いものを所定数分だけ特定し、これらの平均を求め、この高広告反応
総数の平均が所定の基準以上の場合に、当該業種を有効と判定する。最も高い広告反応総
数を用い、この最高広告反応総数が所定の基準以上の場合に、当該業種を有効と判定して
もよい。
【００６３】
このような判定を各業種について行い、特定広告バナーが有効に使われている有効業種
を選定する。
【００６４】
広告掲載側抽出部１５０５による広告掲載側抽出処理（Ｓ１７０３）では、業種有効性
判定処理（Ｓ１７０２）で有効と判定した業種に対応する広告依頼側ＩＤ群を業種テーブ
ル１５０４から読み出す。
【００６５】
広告掲載指示送信部１５０６による広告掲載指示送信処理（Ｓ１７０４）では、広告バ
ナー記憶部（図示せず）から表示イメージを含む広告バナーの情報を読み出し、更に広告
バナー対応リンク先ＵＲＬ記憶部（図示せず）から広告バナー対応リンク先ＵＲＬを読出
し、広告バナーと広告バナー対応リンク先ＵＲＬを含む広告掲載指示を、広告掲載側抽出
処理（Ｓ１７０３）で抽出した広告依頼側ＩＤに対応する広告掲載側ウェブサーバ２に送
信する。このとき、広告反応状況報告テーブル１５０２で記憶している広告依頼側ＩＤで
は、すでに当該広告バナーを掲載しているので、これを除いて処理することも有効である
。
【００６６】
次に、広告掲載側ウェブサーバ２では、広告掲載指示を受信し、広告掲載を準備する。
【００６７】
図１８は、広告掲載の準備処理に係る広告掲載側ウェブサーバの構成を示す図である。
広告掲載側ウェブサーバ２は、更に、広告掲載指示受信部１８０１、広告バナー付ウェブ
ページ生成部１８０２、及びバナー設定無ウェブページ記憶部１８０３を有している。バ
ナー設定無ウェブページ記憶部１８０３には、バナー設定の記述が無いウェブページ（無
効なバナー設定の記述が有るウェブページを含む。）の情報を記憶している。
【００６８】
図１９は、広告掲載側ウェブサーバによる広告掲載の準備処理フローを示す図である。
広告掲載指示受信部１８０１による広告掲載指示受信処理（Ｓ１９０１）で、広告仲介サ
ーバ１から広告バナーと広告バナー対応リンク先ＵＲＬを含む広告掲載指示を受信すると
、広告バナーを広告バナー記憶部５０４に記憶させる。次に、広告バナー付ウェブページ
生成部１８０２による広告バナー付ウェブページ生成処理（Ｓ１９０２）で、広告バナー
付ウェブページ生成部１８０２からバナー設定無ウェブページの記述情報を読み出し、当
該ウェブページに広告バナー対応リンク先ＵＲＬを設定する記述を追加して、広告バナー
付ウェブページの記述情報を生成する。そして、生成した広告バナー付ウェブページの記
述情報を広告バナー付ウェブページ記憶部６０２に記憶させる。
【００６９】
本実施の形態によれば、特定の広告バナーが有効に使われている業種を自動的に判定し
て、同業種の広告掲載側に当該広告バナーの掲載を指示し、更に、広告掲載側で自動的に
当該広告バナーの掲載を準備するので、広告有効活用の迅速な展開が図られる。
【００７０】
本実施の形態は、業種により保持するユーザパラメータが異なり、広告の内容によって
ニューラルネットワーク演算処理に有効なユーザパラメータを有する業種と、そうではな
い業種が存在することに着目した点で優れている。
実施の形態３．
本実施の形態では、広告バナーに対する反応が多いウェブページの結合荷重を、同業種
に属する他の広告掲載側ウェブサーバ２のウェブページで使用させる形態について説明す
る。
【００７１】
図２０は、最適広告掲載側の結合荷重を他の広告掲載側へ配信する処理に係る広告仲介
サーバの構成を示す図である。広告仲介サーバ１は、更に、最適広告掲載側判定部２００
１、結合荷重要求送信部２００２、結合荷重受信部２００３、配信用結合荷重記憶部２０
０４、及び結合荷重更新指示送信部２００５を有している。
【００７２】
図２１は、広告仲介サーバによる最適広告掲載側の結合荷重を他の広告掲載側へ配信す
る処理フローを示す図である。本処理は、指定された業種毎に行われる。業種の指定は、
外部から指定させてもよいし、予め定められている業種を順に選択してもよい。まず、最
適広告掲載側判定部２００１による最適広告掲載側判定処理（Ｓ２１０１）で、業種テー
ブル１５０４から指定された業種に対応する広告掲載側ＩＤ群を読み出し、各広告掲載側
ＩＤに対応する広告反応状況報告を広告反応状況報告テーブル１５０２から読み出し、読
み出した各広告反応状況報告に含まれる内容のうち、広告反応が最も多い広告掲載側を特
定する。例えば、広告反応率が最も大きいもの、あるいは広告反応総数が最も多いものを
選択する。あるいは、広告反応率が所定の基準と比較して大きい場合、あるいは広告反応
総数が所定の基準と比較して多い場合に、その広告掲載側を特定してもよい。
【００７３】
結合荷重要求送信部２００２による結合荷重要求送信処理（Ｓ２１０２）で、最適広告
掲載側判定処理（Ｓ２１０１）で特定した広告掲載側のＩＤ、つまり最適広告掲載側ＩＤ
に対応する広告掲載側ウェブサーバ２に結合荷重要求を送信する。広告掲載側ＩＤと広告
掲載側ウェブサーバ２の関係は、予め広告掲載側テーブル（図示せず）に記憶されている
。そして、結合荷重受信部２００３による結合荷重受信処理（Ｓ２１０３）では、当該広
告掲載側ウェブサーバ２から結合荷重データを受信し、配信用結合荷重記憶部２００４に
記憶させる。
【００７４】
結合荷重更新指示送信部２００５による結合荷重更新指示送信処理（Ｓ２１０４）で、
最適広告掲載側判定処理（Ｓ２１０１）で求めた、当該業種に属する広告掲載ＩＤ群のう
ち、最適広告掲載側ＩＤ以外の各広告掲載側ＩＤに対応する広告掲載側ウェブサーバ２群
に、配信用結合荷重記憶部２００４に記憶している結合荷重データを含む結合荷重更新指
示を送信する。
【００７５】
本実施の形態では、同業種に属する広告掲載側ウェブサーバ２は、いずれも同じ構成の
広告適性判定部２０３と広告適性学習部９０１を有していることを前提としている。つま
り、学習用神経回路網１００１、学習用結合荷重データ記憶部１００２、判定用神経回路
網１２０１、判定用結合荷重データ記憶部１２０２のいずれも、共通の構成を有している
。
【００７６】
ここで、結合荷重要求を受けて結合荷重データを提供する広告掲載側ウェブサーバ２の
動作について説明する。
【００７７】
図２２は、結合荷重データを提供する処理に係る広告掲載側ウェブサーバの構成を示す
図である。広告掲載側ウェブサーバ２は、更に、結合荷重要求受信部２２０１と結合荷重
送信部２２０２を有している。結合荷重要求受信部２２０１による結合荷重要求受信処理
で、広告仲介サーバ１から結合荷重要求を受信すると、結合荷重送信部２２０２による結
合荷重送信処理で、判定用結合荷重データ記憶部１２０２に記憶している結合荷重データ
（あるいは学習用結合荷重データ記憶部１００２に記憶している結合荷重データ）を読み
出し、広告仲介サーバ１に返信する。
【００７８】
最後に、結合荷重更新指示を受けて結合荷重データを更新する広告掲載側ウェブサーバ
の動作について説明する。
【００７９】
図２３は、結合荷重データを更新する処理に係る広告掲載側ウェブサーバの構成を示す
図である。広告掲載側ウェブサーバ２は、更に結合荷重更新指示受信部２３０１を有して
いる。結合荷重更新指示受信部２３０１による結合荷重更新指示処理で、広告仲介サーバ
１から結合荷重データを含む結合荷重更新指示を受信すると、受信した結合荷重データを
判定用結合荷重データ記憶部１２０２に記憶させる。つまり、受信した結合荷重データに
、判定用結合荷重データ記憶部１２０２の結合荷重を更新する。
【００８０】
本実施の形態は、同じ業種に属する業者は、同様のユーザパラメータを保持するので、
同じ構成の判定回路用神経回路網を備えれば結合荷重データを共用でき、同様の有効性を
期待できることに着目した点で優れている。
【００８１】
実施の形態４．
上述の実施の形態では、一つの広告バナーを前提として、その広告に対する特定ユーザ
の反応を予測することにより、全体として当該広告の効率化を図るものであったが、本実
施の形態では、複数の広告バナーを前提として、特定ユーザによる反応が期待される広告
バナーを選択し、個別的にそれを掲載させることにより、全体として当該広告群の効率化
を図る。
【００８２】
図２４は、実施の形態４におけるログイン時の処理に係る広告掲載側ウェブサーバの構
成を示す図である。本実施の形態では、広告適性判定部２０３に代えて適応広告判定部２
４０１を有している。ウェブページＵＲＬ記憶部２０８は、それぞれ広告ＩＤに対応付け
て広告バナー付ウェブページＵＲＬを複数記憶している。
【００８３】
本実施の形態における学習用神経回路網１００１と判定用神経回路網１２０１は、ユー
ザ情報に含まれる複数のユーザパラメータに対応する入力端子と、各広告ＩＤの出力端子
を有する多層構造ニューラルネットワークである。
【００８４】
図２５は、実施の形態４における広告掲載側ウェブサーバによるログイン時の処理フロ
ーを示す図である。図３の広告適性判定処理（Ｓ３０２）に代えて適応広告判定処理（Ｓ
２５０２）を行う。
【００８５】
図２６は、適応広告判定処理フローを示す図である。図４のＳ４０２に代えて、ユーザ
情報に含まれる複数のユーザパラメータを入力して、結合荷重に従って神経回路網演算処
理を行い、演算結果として、適応広告判定結果（ユーザ情報に適応する広告の広告ＩＤ：
適応広告ＩＤ）を得る（Ｓ２６０２）。
【００８６】
ウェブページＵＲＬ送信処理（Ｓ２５０４）では、適応広告ＩＤに対応付けられている
広告バナー付ウェブページＵＲＬをウェブページＵＲＬ記憶部２０８から読み出して、ユ
ーザコードと広告ＩＤを引数として付加して広告バナー付ウェブページＵＲＬを送信する
。
【００８７】
広告掲載側ウェブサーバ２は、広告ＩＤに応じて、当該広告バナーを掲載した複数のウ
ェブページを用意している。
【００８８】
図２７は、実施の形態４におけるウェブページ配信時の処理に係る広告掲載側ウェブサ
ーバの構成を示す図である。広告１バナー付ウェブページ記憶部２７０１は、広告ＩＤ＝
１の広告バナーを設定したウェブページの記述情報を記憶している。広告１バナー記憶部
２７０３は、広告ＩＤ＝１の広告バナーのイメージを含む情報を記憶している。同様に、
広告２バナー付ウェブページ記憶部２７０２は、広告ＩＤ＝２の広告バナーを設定したウ
ェブページの記述情報を記憶し、広告２バナー記憶部２７０４は、広告ＩＤ＝２の広告バ
ナーのイメージを含む情報を記憶している。広告ＩＤ＝３以降も同様に構成されている。
【００８９】
次に、イベント取得時の処理について説明する。図２８は、実施の形態４におけるイベ
ント取得時の処理に係る広告掲載側ウェブサーバの構成を示す図である。広告掲載側ウェ
ブサーバ２は、広告反応有登録部７０６に代えて反応広告登録部２８０１を有している。
【００９０】
図２９は、実施の形態４における広告掲載側ウェブサーバによるイベント取得時の処理
フローを示す図である。受信するイベントには、広告ＩＤが引数として付加されている。
反応広告登録部２８０１による反応広告登録処理（Ｓ２９０５）では、引数の広告ＩＤと
ユーザＩＤを対応付けて広告反応結果記憶部２０５に記憶させる。
【００９１】
図３０は、実施の形態４における結合荷重データ更新の処理に係る広告掲載側ウェブサ
ーバの構成を示す図である。広告掲載側ウェブサーバ２は、広告適性学習部９０１に代え
て適応広告学習部３００１を有している。適応広告学習部３００１は、図１０に示した広
告適性学習部９０１と同様に学習用神経回路網１００１と学習用結合荷重データ記憶部１
００２を有している。但し、学習用神経回路網１００１の神経回路網の構成が異なり、各
広告ＩＤの出力端子を有している。
【００９２】
適応広告判定部２４０１も、図１２に示した広告適性判定部２０３と同様に判定用神経
回路網１２０１と判定用結合荷重データ記憶部１２０２を有している。但し、判定用神経
回路網１２０１の神経回路網の構成が異なり、各広告ＩＤの出力端子を有している。
【００９３】
本実施の形態によれば、ユーザ毎に、複数の広告バナーから適応するものを選択して掲
示させるので、複数の広告で共用するバナー領域を効率良く活用することができる。
【００９４】
広告仲介サーバ１、広告掲載側ウェブサーバ２、及び広告依頼元ウェブサーバ３は、コ
ンピュータであり、各要素はプログラムにより処理を実行することができる。また、プロ
グラムを記憶媒体に記憶させ、記憶媒体からコンピュータに読み取られるようにすること
ができる。
【００９５】
図３１は、広告仲介サーバ１、広告掲載側ウェブサーバ２、及び広告依頼元ウェブサー
バ３、及び利用者端末のハードウェア構成例を示す図である。バスに、演算装置３１０１
、データ記憶装置３１０２、メモリ３１０３、通信インターフェース３１０４が接続され
ている。データ記憶装置３１０２は、例えばＲＯＭ（Read Only Memory）やハードディス
クである。メモリ３１０３は、通常ＲＡＭ（Random Access Memory）である。
【００９６】
プログラムは、通常データ記憶装置３１０２に記憶されており、メモリ３１０３にロー
ドされた状態で、順次演算装置３１０１に読み込まれ処理を行う。通信インターフェース
３１０４は、インターネットを介する通信に用いられる。
【図面の簡単な説明】
【００９７】
【図１】広告システムのネットワーク構成を示す図である。
【図２】ログイン時の処理に係る広告掲載側ウェブサーバの構成を示す図である。
【図３】広告掲載側ウェブサーバによるログイン時の処理フローを示す図である。
【図４】広告適性判定処理フローを示す図である。
【図５】ウェブページ配信時の処理に係る広告掲載側ウェブサーバの構成を示す図である。
【図６】広告掲載側ウェブサーバによるウェブページ配信時の処理フローを示す図である。
【図７】イベント取得時の処理に係る広告掲載側ウェブサーバの構成を示す図である。
【図８】広告掲載側ウェブサーバによるイベント取得時の処理フローを示す図である。
【図９】結合荷重データ更新の処理に係る広告掲載側ウェブサーバの構成を示す図である。
【図１０】広告適性学習部の構成を示す図である。
【図１１】広告掲載側ウェブサーバによる結合荷重データ更新の処理フローを示す図である。
【図１２】広告適性判定部の構成を示す図である。
【図１３】広告反応状況報告の処理に係る広告掲載側ウェブサーバの構成を示す図である。
【図１４】広告掲載側ウェブサーバによる広告反応状況報告の処理フローを示す図である。
【図１５】有効業種へ広告掲載を指示する処理に係る広告仲介サーバの構成を示す図である。
【図１６】業種テーブルの構成例を示す図である。
【図１７】広告仲介サーバによる有効業種へ広告掲載を指示する処理フローを示す図である。
【図１８】広告掲載の準備処理に係る広告掲載側ウェブサーバの構成を示す図である。
【図１９】広告掲載側ウェブサーバによる広告掲載の準備処理フローを示す図である。
【図２０】最適広告掲載側の結合荷重を他の広告掲載側へ配信する処理に係る広告仲介サーバの構成を示す図である。
【図２１】広告仲介サーバによる最適広告掲載側の結合荷重を他の広告掲載側へ配信する処理フローを示す図である。
【図２２】結合荷重データを提供する処理に係る広告掲載側ウェブサーバの構成を示す図である。
【図２３】結合荷重データを更新する処理に係る広告掲載側ウェブサーバの構成を示す図である。
【図２４】実施の形態４におけるログイン時の処理に係る広告掲載側ウェブサーバの構成を示す図である。
【図２５】実施の形態４における広告掲載側ウェブサーバによるログイン時の処理フローを示す図である。
【図２６】適応広告判定処理フローを示す図である。
【図２７】実施の形態４におけるウェブページ配信時の処理に係る広告掲載側ウェブサーバの構成を示す図である。
【図２８】実施の形態４におけるイベント取得時の処理に係る広告掲載側ウェブサーバの構成を示す図である。
【図２９】実施の形態４における広告掲載側ウェブサーバによるイベント取得時の処理フローを示す図である。
【図３０】実施の形態４における結合荷重データ更新の処理に係る広告掲載側ウェブサーバの構成を示す図である。
【図３１】広告仲介サーバ、広告掲載側ウェブサーバ、及び広告依頼元ウェブサーバ、及び利用者端末のハードウェア構成例を示す図である。
【符号の説明】
【００９８】
１  広告仲介サーバ、２  広告掲載側ウェブサーバ、３  広告依頼元ウェブサーバ、２
０１  ログイン部、２０２  ユーザ認証情報記憶部、２０３  広告適性判定部、２０４  
ユーザ情報データベース、２０５  広告反応結果記憶部、２０６  ユーザコード化部、２
０７  ウェブページＵＲＬ送信部、２０８  ウェブページＵＲＬ記憶部、５０１  ウェブ
ページ配信部、５０２  広告バナー付ウェブページ記憶部、５０３  他バナー付ウェブペ
ージ記憶部、５０４  広告バナー記憶部、５０５  他バナー記憶部、７０１  イベント受
信部、７０２  イベント判定部、７０３  イベント対応リンク先ＵＲＬ記憶部、７０４  
イベント対応リンク先ＵＲＬ送信部、７０５  ユーザＩＤ化部、７０６  広告反応有登録
部、９０１  広告適性学習部、９０２  結合荷重転送部、１００１  学習用神経回路網、
１００２  学習用結合荷重データ記憶部、１２０１  判定用神経回路網、１２０２  判定
用結合荷重データ記憶部、１３０１  広告反応状況報告要求受信部、１３０２  広告反応
状況報告生成部、１３０３  広告反応状況報告送信部、１５０１  広告反応状況報告収集
部、１５０２  広告反応状況報告テーブル、１５０３  業種有効性判定部、１５０４  業
種テーブル、１５０５  広告掲載側抽出部、１５０６  広告掲載指示送信部、１８０１  
広告掲載指示受信部、１８０２  広告バナー付ウェブページ生成部、１８０３  バナー設
定無ウェブページ記憶部、２００１  最適広告掲載側判定部、２００２  結合荷重要求送
信部、２００３  結合荷重受信部、２００４  配信用結合荷重記憶部、２００５  結合荷
重更新指示送信部、２２０１  結合荷重要求受信部、２２０２  結合荷重送信部、２３０
１  結合荷重更新指示受信部、２７０１  広告１バナー付ウェブページ記憶部、２７０２
広告２バナー付ウェブページ記憶部、２７０３  広告１バナー記憶部、２７０４  広告
２バナー記憶部、２８０１  反応広告登録部、３００１  適応広告学習部、３１０１  演
算装置、３１０２  データ記憶装置、３１０３  メモリ、３１０４  通信インターフェー
ス。
【図１】
2006185328.tif 000003
【図２】
2006185328.tif 000004
【図３】
2006185328.tif 000005
【図４】
2006185328.tif 000006
【図５】
2006185328.tif 000007
【図６】
2006185328.tif 000008
【図７】
2006185328.tif 000009
【図８】
2006185328.tif 000010
【図９】
2006185328.tif 000011
【図１０】
2006185328.tif 000012
【図１１】
2006185328.tif 000013
【図１２】
2006185328.tif 000014
【図１３】
2006185328.tif 000015
【図１４】
2006185328.tif 000016
【図１５】
2006185328.tif 000017
【図１６】
2006185328.tif 000018
【図１７】
2006185328.tif 000019
【図１８】
2006185328.tif 000020
【図１９】
2006185328.tif 000021
【図２０】
2006185328.tif 000022
【図２１】
2006185328.tif 000023
【図２２】
2006185328.tif 000024
【図２３】
2006185328.tif 000025
【図２４】
2006185328.tif 000026
【図２５】
2006185328.tif 000027
【図２６】
2006185328.tif 000028
【図２７】
2006185328.tif 000029
【図２８】
2006185328.tif 000030
【図２９】
2006185328.tif 000031
【図３０】
2006185328.tif 000032
【図３１】
2006185328.tif 000033