(57)【要約】【課題】ユーザーが現在市場で鑑賞することができる膨大な数の映画またはビデオ作品の中から、当該ユーザーの嗜好にあった作品を提示する。【解決手段】各作品ごとにジャンルや「感動」「笑い」などの各感情項目を数値化したデータベースを構築し、更に当該個人が鑑賞した作品を自ら評価した結果を入力・送信してもらい、当該個人の嗜好に合った作品や嗜好に合わない作品の傾向を分析し、その他の作品群の中より、作品傾向の類似性により当該個人の嗜好に合った作品を抽出し提示する。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
インターネットを利用して映画またはビデオ作品情報を提供するサービスにおいて、各個人が鑑賞した作品を当該個人自ら評価した作品評価データを、各作品データベースと照合計算し、当該個人の嗜好に合致したその他の作品を抽出し、その作品情報を提示するサービス。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明はインターネットと接続したパーソナルコンピュータやインターネットと接続した携帯電話を用い利用可能な、映画またはビデオ作品の情報提供に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
現在市場に出回っている鑑賞することができる映画またはビデオ作品は膨大な数であり、これらの作品群の中から自身の嗜好にあった作品を選択するために、各個人はインターネットや雑誌メディアなどで第三者や映画評論家などが記した感想記事や評論記事を見渡し、鑑賞する作品の選択を行っているが、この現状においては、当該個人は作品選択に時間がかかり効率的ではない。しかも、映画作品やビデオ作品は各人の嗜好が分かれる娯楽であるため、他人にとっておもしろかった作品でも、果たして当該個人にとって好みの作品であるか否かは極めて不透明である。
【０００３】
お薦め作品を提示する場合、作品傾向別として『感動できる作品』や『笑える作品』、またジャンル別として『ラブストーリー』や『刑事ドラマ』など、それぞれを区分けして提示する手法は存在するが、同じ『感動できる作品』であっても、『刑事ドラマ』は良いが『ラブストーリー』は嫌いであるとか、『感動できる作品』であっても、『怖い作品』作品は嫌いであるといった具合に、各個人の作品に対する嗜好は複雑であり、それぞれの区分け内のお薦め作品すべてが、当該個人に対してお薦め作品とはならない。それぞれの区分けの中から、例えば『感動できる作品』ではあるが『怖い作品』ではなく、ジャンルは『刑事ドラマ』という条件で検索できるシステム作った場合、より正確にお薦め作品を提示することはできるが、その場合、当該個人は、自分自身の嗜好を自分なりに分析した上で検索条件を設定入力しなければいけないという大きな手間が発生する。
【０００４】
各作品の傾向を分析したデータベースを用い、『作品Ａが好きであれば、作品Ｂもお薦めです』という具合に関連作品としてお薦め作品を提示する手法は存在する。しかし、複数の嗜好の理由が存在する中において、この手法においては、当該個人が作品Ａを好きな理由と、サービス提供者が作品Ａから作品Ｂを推奨した理由とが一致していなければ、作品Ｂは当該個人にとってお薦め作品とはならない。また、仮に、『作品Ａが好きであれば、これら１０作品もお薦めです』という具合に複数の関連作品をお薦め作品として提示し、それぞれのお薦め理由を各作品別に説明記載した場合、当該個人にとってはそれぞれのお薦め理由を把握理解し、それらの作品群の中から自分にとってのお薦め作品を選択しなければいけないという大きな手間が発生する。
【特許文献１】特開２００５−１１５８７７号
【非特許文献１】特になし
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
解決しようとする課題は、膨大な映画作品群の中から、当該個人の作業負担を極力抑えた上で、当該個人の嗜好に、より正確に合致した作品を提示することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明は、各個人の各作品評価データにより、ジャンルや感情項目や製作年代や出演者など当該個人の作品嗜好を分析し、その他の作品群の中より、作品傾向の類似性により当該個人の嗜好に、より正確に合致した作品を提示することを最も主要な特徴とする。
【発明の効果】
【０００７】
各個人の嗜好を分析した上で、当該個人の嗜好に合った作品を提示することにより、当該個人は容易に作品を選択することができ、しかもその作品は当該個人の嗜好に合った作品であるために、おもしろかったと感じる可能性が高くなる。
【０００８】
その結果、当該個人は映画やビデオ鑑賞の機会をより多く持つことになり、映画配給会社やビデオメーカーにとっても商機の拡大につながる。
【０００９】
また、映画ソフト販売業者やソフトレンタル業者にとっては、全ユーザーの嗜好をあらかじめ集計することにより、仕入れ数の管理をより正確に行うことができ、更に各個人の嗜好に合った作品を当該個人に対して推奨することができるために販売促進という観点においても極めて有効である。
【００１０】
また、当該個人による作品評価データ数が多くなる程、当該個人の作品嗜好を正確に把握することができ、このことは、従来のお薦め作品を提供する手法と違い、当該個人の嗜好に、より正確に合致した作品を提示する上で極めて有効である。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１１】
インターネットと接続したパーソナルコンピュータやインターネットと接続した携帯電話やインターネットと接続したテレビを通信回線およびインターネットを利用し本サービス提供者のホストサーバーと接続し情報の送受信を行う。
【００１２】
各作品ごとに「ヒューマンドラマ」や「ラブストーリー」などのジャンル別の区分けや監督・出演者・製作国・原語・製作年代などをデータベース化する。（以下、作品データベースと記す。）
【００１３】
更に、「感動」や「笑い」、「ほのぼの」、「恐怖」、「ストーリー展開のおもしろさ」、「アクションの激しさ」など映画やビデオ作品を鑑賞した際に鑑賞者が受ける感情を項目（以下、感情項目と記す。）として設定し、各作品ごとに各感情項目を数値化したデータベースを構築する。（これも、以下、作品データベースと記す。）
【００１４】
各作品ごとに各感情項目を数値評価したデータベースのための作品評価データ提供は、本サービス提供者が任意に選定した個人や複数の人間によりなされることもできるし、または複数の第三者から作品評価データの提供を受け、それを集計してもよい。
【００１５】
当該個人が鑑賞した作品を自ら評価するためのページを当該個人用に準備し（以下、鑑賞済み作品評価ページと記す。）、評価結果を記載してもらう。
【００１６】
鑑賞済み作品評価ページは各作品ごとにページを分けても良いし、複数の作品評価を一覧できるようなリスト形式でも良い。
【００１７】
尚、対話式のコンピュータや対話式のロボットに対して当該個人が作品評価を知らせた場合は、当該作品評価は、当該コンピュータや当該ロボットから直接サービス提供者へ送信されることになり、そのような場合は必ずしも、当該個人が直接に目視確認可能なページ上に作品評価を記入後送信する必要はない。
【００１８】
鑑賞済み作品評価ページにおける作品評価は、「おもしろかった」「おもしろくなかった」の2者選択から、5段階評価や10段階評価、更には、おもしろかった理由（例えば、ストーリーがおもしろかった、感動できた、主役がよかったなど）または、おもしろくなかった理由を個別に選択できるようにしてもよい。
【００１９】
当該個人の各作品評価データより当該個人の嗜好に合った作品や嗜好に合わない作品の傾向を分析し、その他の作品群の中より、作品データベース内の作品傾向の類似性により、当該個人の嗜好に合った作品や逆に嗜好に合わない作品を計算抽出し提示する。
【実施例１】
【００２０】
以下、図面を参照して本発明の一実施例を説明する。
【００２１】
図１に本発明を提供する際のシステムネットワーク概念構成を示す。  ユーザー端末であるパーソナルコンピュータ１０や携帯電話１１やテレビ１２とインターネット１３との接続、および本サービス提供者のコンピュータホストサーバー１４（以下、ホストサーバー１４と記す。）とインターネットとの接続はそれぞれ通信回線により接続される。
【００２２】
インターネット１３と接続したパーソナルコンピュータ１０やインターネット１３と接続した携帯電話１１やインターネット１３と接続したテレビ１２を通信回線およびインターネットを利用しホストサーバー１４と接続し、情報の送受信を行う。
【００２３】
各作品ごとに「ヒューマンドラマ」や「ラブストーリー」などのジャンル別の区分けや監督・出演者・製作国・原語・製作年代などのデータベースをホストサーバー１４内に構築する。（以下、作品データベースと記す。）
【００２４】
各作品ごとに各感情項目を数値評価したデータベースをホストサーバー１４内に構築する。（これも、以下、作品データベースと記す。）
【００２５】
その際の作品評価データ提供は、本サービス提供者が任意に選定した個人や複数の人間によりなされることもできるし、または複数の第三者から作品評価データの提供を受け、それを集計してもよい。
【００２６】
当該個人Ａさんが鑑賞した作品を自ら評価するための鑑賞済み作品評価ページの例を図２に示す。
【００２７】
図２では各作品の右側に黒星マークで星１個（最低評価）から星５個（最高評価）までの５段階評価で、当該個人Ａさんは当該作品を評価した結果を記入でき、そのデータは本サービス提供者へ送信される。
【００２８】
当該個人Ａさんの各作品評価データにより当該個人Ａさんの嗜好に合った作品や嗜好に合わない作品の傾向を分析し（例えば、Ａさんはジャンルとしてはヒューマンドラマやラブストーリーやファンタジーが好きで、ＳＦやホラー作品が嫌いであり、感情項目としては、『感動作品』や『ほのぼの作品』や『音楽が楽しめる作品』が好きで、『恐怖作品』や『アクション作品』などは嫌いといった具合）、その他の作品群の中より、作品データベース内の作品傾向の類似性により当該個人Ａさんの嗜好に合った作品を計算抽出し表示した例を図３に示す。
【００２９】
当該個人Ａさんは、図２において、映画作品である「シャイニング」や「遊星からの物体X」や「2001年宇宙の旅」や「マトリックス」の評価が低く、逆に「サウンド・オブ・ミュージック」や「スチュアート・リトル」や「愛情物語」の評価が高く、それら評価の低い作品及び評価の高い作品の作品傾向（ジャンルや各感情項目の指数や出演者や製作年代など）を分析し、評価の高い作品の作品傾向と類似性のある作品を作品データベース内から抽出し、逆に評価の低い作品の作品傾向と類似性のある作品を排除し、図３のように当該個人Ａさんの嗜好に合ったその他の作品、「旅情」や「マイ・フェア・レディ」や「シャーク・テイル」や「ベイブ」をお薦め作品として抽出提示する。
【図面の簡単な説明】
【００３０】
【図１】本発明の一実施例におけるシステムネットワーク概念構成図である。
【図２】本発明の一実施例を示す、当該個人が鑑賞した作品を自ら評価するための鑑賞済み作品評価ページの説明図である。
【図３】本発明の一実施例を示す、当該個人の各作品評価データより当該個人の嗜好に合った作品を計算抽出し表示したページの説明図である。
【符号の説明】
【００３１】
１０  パーソナルコンピュータ
１１  携帯電話
１２  テレビ
１３  インターネット
１４  コンピュータホストサーバー
【図１】
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【図２】
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【図３】
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