(57)【要約】【課題】画像の圧縮符号化において、符号化効率の低下を抑えつつ微細なテクスチャ等の再現性を向上させることのできる画像符号化装置を提供する。【解決手段】直交変換係数の量子化を行う画像符号化装置１０であって、入力画像信号のアクティビティを検出するアクティビティ検出手段１０１と、アクティビティ検出手段１０１によって検出されたアクティビティと、量子化における量子化ステップ幅とに基づいて、デッドゾーンの幅を決定するデッドゾーン幅決定手段１１３と、量子化デッドゾーン幅決定手段１１３によって決定されたデッドゾーン幅において、入力画像信号を量子化する量子化手段１０６とを備えた。【選択図】        図１
2006067302.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
直交変換係数の量子化を行う画像符号化装置であって、
入力画像信号のアクティビティを検出するアクティビティ検出手段と、
前記アクティビティ検出手段によって検出された前記アクティビティと、前記量子化における量子化ステップ幅とに基づいて、デッドゾーン幅を決定するデッドゾーン幅決定手段と、
前記デッドゾーン幅決定手段によって決定された前記デッドゾーン幅において、前記入力画像信号を量子化する量子化手段と
を備えたことを特徴とする画像符号化装置。
【請求項２】
前記デッドゾーン幅決定手段は、前記アクティビティ検出手段によって検出された前記アクティビティが予め定められたアクティビティ閾値以下であって、かつ前記量子化ステップ幅が予め定められたステップ幅閾値以下である場合には、前記アクティビティが前記アクティビティ閾値よりも大きい場合および前記量子化ステップ幅が前記ステップ幅閾値よりも大きい場合のうち少なくともいずれか一方の場合のデッドゾーンの幅よりも小さい値をデッドゾーン幅として決定することを特徴とする請求項１に記載の画像符号化装置。
【請求項３】
前記デッドゾーン幅決定手段は、前記アクティビティが小さくなるにしたがい、より小さい値を前記デッドゾーン幅として決定することを特徴とする請求項１または２に記載の画像符号化装置。
【請求項４】
前記デッドゾーン幅決定手段は、前記量子化ステップ幅が小さくなるにしたがい、より小さい値を前記デッドゾーン幅として決定することを特徴とする請求項１から３のいずれか一項に記載の画像符号化装置。
【請求項５】
前記デッドゾーン幅決定手段が決定した前記デッドゾーン幅と、前記量子化ステップ幅に基づいて、前記量子化におけるオフセット値を決定するオフセット値決定手段をさらに備え、
前記量子化手段は、前記オフセット値決定手段によって決定された前記オフセット値において、前記入力画像信号を量子化することを特徴とする請求項１から４のいずれか一項に記載の画像符号化装置。
【請求項６】
前記オフセット値決定手段は、前記アクティビティ検出手段によって検出された前記アクティビティが予め定められたアクティビティ閾値以下であって、かつ前記量子化ステップ幅が予め定められたステップ幅閾値以下である場合には、前記アクティビティが前記アクティビティ閾値よりも大きい場合および前記量子化ステップ幅が前記ステップ幅閾値よりも大きい場合のうち少なくともいずれか一方の場合のオフセット値よりも大きい値をオフセット値として決定することを特徴とする請求項５に記載の画像符号化装置。
【請求項７】
前記量子化における直交変換係数の大きさに基づいて前記量子化におけるオフセット値を決定するオフセット値決定手段をさらに備え、
前記量子化手段は、前記オフセット値決定手段によって決定された前記オフセット値において、前記入力画像信号を量子化することを特徴とする請求項１から６のいずれか一項に記載の画像符号化装置。
【請求項８】
前記オフセット値決定手段は、前記直交変換係数が予め定められた直交変換係数閾値以下である場合に、前記量子化手段が量子化するときの量子化ステップ幅に基づいて定まるオフセット値よりも大きい値をオフセット値として決定することを特徴とする請求項７に記載の画像符号化装置。
【請求項９】
入力画像信号の種別を判定する入力画像信号種別判定手段をさらに備え、
前記入力画像信号種別判定手段により前記入力画像信号がフィルム素材であると判定された場合に、前記量子化手段は、前記デッドゾーン幅決定手段が決定した前記デッドゾーン幅において量子化を行うことを特徴とする請求項１から８のいずれか一項に記載の画像符号化装置。
【請求項１０】
デッドゾーン幅の調整指示を外部から取得する調整指示取得手段をさらに備え、
前記調整指示取得手段が前記デッドゾーン幅を小さくする旨の指示を取得した場合に、前記量子化手段は、前記デッドゾーン幅決定手段が決定した前記デッドゾーン幅において量子化を行うことを特徴とする請求項１から９のいずれか一項に記載の画像符号化装置。
【請求項１１】
直交変換係数の量子化を行う画像符号化装置であって、
前記入力画像信号の種別を判定する入力画像信号種別判定手段と、
前記入力画像信号種別判定手段により前記入力画像信号がフィルム素材であると判定された場合に、前記フィルム素材以外の種別が判定された場合よりも小さい値を前記量子化におけるデッドゾーンの幅として決定するデッドゾーン幅決定手段と、
前記デッドゾーン幅決定手段によって決定された前記デッドゾーン幅において、前記入力画像信号を量子化する量子化手段と
を備えたことを特徴とする画像符号化装置。
【請求項１２】
直交変換係数の量子化を行う画像符号化装置であって、
入力画像信号のアクティビティを検出するアクティビティ検出手段と、
前記アクティビティ検出手段によって検出された前記アクティビティと、前記量子化における量子化ステップ幅とに基づいて、前記量子化におけるオフセット値を決定するオフセット値決定手段と、
前記オフセット値決定手段によって決定された前記オフセット値において、前記入力画像信号を量子化する量子化手段と
を備えたことを特徴とする画像符号化装置。
【請求項１３】
直交変換係数の量子化を行う画像符号化装置であって、
入力画像信号のアクティビティを検出するアクティビティ検出手段と、
前記アクティビティ検出手段によって検出された前記アクティビティと、前記量子化における直交変換係数の大きさに基づいて前記量子化におけるオフセット値を決定するオフセット値決定手段と、
前記オフセット値決定手段によって決定された前記オフセット値において、前記入力画像信号を量子化する量子化手段と
を備えたことを特徴とする画像符号化装置。
【請求項１４】
直交変換係数の量子化を行う画像符号化方法であって、
入力画像信号のアクティビティを検出するアクティビティ検出ステップと、
前記アクティビティ検出ステップにおいて検出された前記アクティビティと、前記量子化における量子化ステップ幅とに基づいて、デッドゾーン幅を決定するデッドゾーン幅決定ステップと、
前記デッドゾーン幅決定ステップにおいて決定された前記デッドゾーン幅において、前記入力画像信号を量子化する量子化ステップと
を有することを特徴とする画像符号化方法。
【請求項１５】
直交変換係数の量子化を行う画像符号化方法であって、
前記入力画像信号の種別を判定する入力画像信号種別判定ステップと、
前記入力画像信号種別判定ステップにおいて前記入力画像信号がフィルム素材であると判定された場合に、前記フィルム素材以外の種別が判定された場合よりも小さい値を前記量子化におけるデッドゾーン幅として決定するデッドゾーン幅決定ステップと、
前記デッドゾーン幅決定ステップにおいて決定された前記デッドゾーン幅において、前記入力画像信号を量子化する量子化ステップと
を有することを特徴とする画像符号化方法。
【請求項１６】
直交変換係数の量子化を行う画像符号化方法であって、
入力画像信号のアクティビティを検出するアクティビティ検出ステップと、
前記アクティビティ検出ステプにおいて検出された前記アクティビティと、前記量子化における量子化ステップ幅とに基づいて、前記量子化におけるオフセット値を決定するオフセット値決定ステップと、
前記オフセット値決定ステップにおいて決定された前記オフセット値において、前記入力画像信号を量子化する量子化ステップと
を有することを特徴とする画像符号化方法。
【請求項１７】
直交変換係数の量子化を行う画像符号化方法であって、
入力画像信号のアクティビティを検出するアクティビティ検出ステップと、
前記アクティビティ検出ステップにおいて検出された前記アクティビティと、前記量子化における直交変換係数の大きさに基づいて前記量子化におけるオフセット値を決定するオフセット値決定ステップと、
前記オフセット値決定ステップにおいて決定された前記オフセット値において、前記入力画像信号を量子化する量子化ステップと
を有することを特徴とする画像符号化方法。
【請求項１８】
直交変換係数の量子化を行う画像符号化処理をコンピュータに実行させる画像符号化プログラムであって、
入力画像信号のアクティビティを検出するアクティビティ検出ステップと、
前記アクティビティ検出ステップにおいて検出された前記アクティビティと、前記量子化における量子化ステップ幅とに基づいて、デッドゾーン幅を決定するデッドゾーン幅決定ステップと、
前記デッドゾーン幅決定ステップにおいて決定された前記デッドゾーン幅において、前記入力画像信号を量子化する量子化ステップと
を有することを特徴とする画像符号化プログラム。
【請求項１９】
直交変換係数の量子化を行う画像符号化処理をコンピュータに実行させる画像符号化プログラムであって、
前記入力画像信号の種別を判定する入力画像信号種別判定ステップと、
前記入力画像信号種別判定ステップにおいて前記入力画像信号がフィルム素材であると判定された場合に、前記フィルム素材以外の種別が判定された場合よりも小さい値を前記量子化におけるデッドゾーン幅として決定するデッドゾーン幅決定ステップと、
前記デッドゾーン幅決定ステップにおいて決定された前記デッドゾーン幅において、前記入力画像信号を量子化する量子化ステップと
を有することを特徴とする画像符号化プログラム。
【請求項２０】
直交変換係数の量子化を行う画像符号化処理をコンピュータに実行させる画像符号化プログラムであって、
入力画像信号のアクティビティを検出するアクティビティ検出ステップと、
前記アクティビティ検出ステプにおいて検出された前記アクティビティと、前記量子化における量子化ステップ幅とに基づいて、前記量子化におけるオフセット値を決定するオフセット値決定ステップと、
前記オフセット値決定ステップにおいて決定された前記オフセット値において、前記入力画像信号を量子化する量子化ステップと
を有することを特徴とする画像符号化プログラム。
【請求項２１】
直交変換係数の量子化を行う画像符号化処理をコンピュータに実行させる画像符号化プログラムであって、
入力画像信号のアクティビティを検出するアクティビティ検出ステップと、
前記アクティビティ検出ステップにおいて検出された前記アクティビティと、前記量子化における直交変換係数の大きさに基づいて前記量子化におけるオフセット値を決定するオフセット値決定ステップと、
前記オフセット値決定ステップにおいて決定された前記オフセット値において、前記入力画像信号を量子化する量子化ステップと
を有することを特徴とする画像符号化プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、直交変換係数の量子化を行う画像符号化装置、画像符号化方法および画像符号化プログラムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
ＭＰＥＧ−２などの動画像符号化方式では、入力画像信号若しくは入力信号から予測信号を減じた予測残差信号に対して直交変換を行う。そして、得られた直交変換係数を量子化する。さらに、量子化された直交変換係数を可変長符号化する。以上の処理により圧縮符号化を行う。
【０００３】
ここで、圧縮率の制御、すなわち発生する符号量の制御は、量子化ステップ幅を制御する量子化パラメータを発生符号量のフィードバックにより制御することで行われる。この量子化に起因して、符号化による画質劣化が生じる。このため、量子化において画質と圧縮率のトレードオフが発生する。そこで、いかに主観的な画質劣化を抑えつつ、圧縮率を高めるかが重要な課題となる。従来からこの課題を解決すべく量子化処理の方法に対し様々な改善がなされている。
【０００４】
人間の視覚周波数特性では、低周波成分に対する感度が高い特徴がある。そこで、直交変換された係数のうち、高周波成分の量子化を荒くすることにより圧縮率を高める方法が知られている（例えば、「特許文献１」参照）。
【０００５】
【特許文献１】特開２００３−２８９５４２号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
上述したように、従来は人間の視覚特性を考慮して、映像信号の高周波成分の再現性を犠牲にして、圧縮性能を高めるように、直交変換係数の量子化の制御がなされてきた。その結果、原画に含まれる詳細なテクスチャ成分やノイズ成分は符号化によって消えてしまう。
【０００７】
原画のノイズが除去されることは、一般には望ましいと考えられる。しかし、映像素材では、ノイズにより独特の質感が生まれる。したがって、ノイズ成分の除去は映像コンテンツの質感を変貌させることとなり、好ましくない。このように、ノイズ成分等を除去するのが好ましくない場合がある。
【０００８】
しかし、フィルムグレインなどのノイズはフレーム間或いはフレーム内での相関が低く、ＭＰＥＧ２などの圧縮符号化においては、符号化効率を低下させる原因となってしまう。
【０００９】
本発明は、上記の問題を鑑みてなされたものであり、画像の圧縮符号化において、符号化効率の低下を抑えつつ微細なテクスチャ等の再現性を向上させることが可能な量子化制御方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、入力画像信号のアクティビティを検出するアクティビティ検出手段と、前記アクティビティ検出手段によって検出された前記アクティビティと、前記量子化における量子化ステップ幅とに基づいて、デッドゾーン幅を決定するデッドゾーン幅決定手段と、前記デッドゾーン幅決定手段によって決定された前記デッドゾーン幅において、前記入力画像信号を量子化する量子化手段とを備えたことを特徴とする。
【００１１】
また、本発明は、直交変換係数の量子化を行う画像符号化装置であって、前記入力画像信号の種別を判定する入力画像信号種別判定手段と、前記入力画像信号種別判定手段により前記入力画像信号がフィルム素材であると判定された場合に、前記フィルム素材以外の種別が判定された場合よりも小さい値を前記量子化におけるデッドゾーン幅として決定するデッドゾーン幅決定手段と、前記デッドゾーン幅決定手段によって決定された前記デッドゾーン幅において、前記入力画像信号を量子化する量子化手段とを備えたことを特徴とする。
【００１２】
また、本発明は、直交変換係数の量子化を行う画像符号化装置であって、入力画像信号のアクティビティを検出するアクティビティ検出手段と、前記アクティビティ検出手段によって検出された前記アクティビティと、前記量子化における量子化ステップ幅とに基づいて、前記量子化におけるオフセット値を決定するオフセット値決定手段と、前記オフセット値決定手段によって決定された前記オフセット値において、前記入力画像信号を量子化する量子化手段とを備えたことを特徴とする。
【００１３】
また、本発明は、直交変換係数の量子化を行う画像符号化装置であって、入力画像信号のアクティビティを検出するアクティビティ検出手段と、前記アクティビティ検出手段によって検出された前記アクティビティと、前記量子化における直交変換係数の大きさに基づいて前記量子化におけるオフセット値を決定するオフセット値決定手段と、前記オフセット値決定手段によって決定された前記オフセット値において、前記入力画像信号を量子化する量子化手段とを備えたことを特徴とする。
【００１４】
また、本発明は、直交変換係数の量子化を行う画像符号化方法であって、入力画像信号のアクティビティを検出するアクティビティ検出ステップと、前記アクティビティ検出ステップにおいて検出された前記アクティビティと、前記量子化における量子化ステップ幅とに基づいて、デッドゾーン幅を決定するデッドゾーン幅決定ステップと、前記デッドゾーン幅決定ステップにおいて決定された前記デッドゾーン幅において、前記入力画像信号を量子化する量子化ステップとを有することを特徴とする。
【００１５】
また、本発明は、直交変換係数の量子化を行う画像符号化方法であって、前記入力画像信号の種別を判定する入力画像信号種別判定ステップと、前記入力画像信号種別判定ステップにおいて前記入力画像信号がフィルム素材であると判定された場合に、前記フィルム素材以外の種別が判定された場合よりも小さい値を前記量子化におけるデッドゾーン幅として決定するデッドゾーン幅決定ステップと、前記デッドゾーン幅決定ステップにおいて決定された前記デッドゾーン幅において、前記入力画像信号を量子化する量子化ステップとを有することを特徴とする。
【００１６】
また、本発明は、直交変換係数の量子化を行う画像符号化方法であって、入力画像信号のアクティビティを検出するアクティビティ検出ステップと、前記アクティビティ検出ステプにおいて検出された前記アクティビティと、前記量子化における量子化ステップ幅とに基づいて、前記量子化におけるオフセット値を決定するオフセット値決定ステップと、前記オフセット値決定ステップにおいて決定された前記オフセット値において、前記入力画像信号を量子化する量子化ステップとを有することを特徴とする。
【００１７】
また、本発明は、直交変換係数の量子化を行う画像符号化方法であって、入力画像信号のアクティビティを検出するアクティビティ検出ステップと、前記アクティビティ検出ステップにおいて検出された前記アクティビティと、前記量子化における直交変換係数の大きさに基づいて前記量子化におけるオフセット値を決定するオフセット値決定ステップと、前記オフセット値決定ステップにおいて決定された前記オフセット値において、前記入力画像信号を量子化する量子化ステップとを有することを特徴とする。
【００１８】
また、本発明は、直交変換係数の量子化を行う画像符号化処理をコンピュータに実行させる画像符号化プログラムであって、入力画像信号のアクティビティを検出するアクティビティ検出ステップと、前記アクティビティ検出ステップにおいて検出された前記アクティビティと、前記量子化における量子化ステップ幅とに基づいて、デッドゾーン幅を決定するデッドゾーン幅決定ステップと、前記デッドゾーン幅決定ステップにおいて決定された前記デッドゾーン幅において、前記入力画像信号を量子化する量子化ステップとを有することを特徴とする。
【００１９】
また、本発明は、直交変換係数の量子化を行う画像符号化処理をコンピュータに実行させる画像符号化プログラムであって、前記入力画像信号の種別を判定する入力画像信号種別判定ステップと、前記入力画像信号種別判定ステップにおいて前記入力画像信号がフィルム素材であると判定された場合に、前記フィルム素材以外の種別が判定された場合よりも小さい値を前記量子化におけるデッドゾーン幅として決定するデッドゾーン幅決定ステップと、前記デッドゾーン幅決定ステップにおいて決定された前記デッドゾーン幅において、前記入力画像信号を量子化する量子化ステップとを有することを特徴とする。
【００２０】
また、本発明は、直交変換係数の量子化を行う画像符号化処理をコンピュータに実行させる画像符号化プログラムであって、入力画像信号のアクティビティを検出するアクティビティ検出ステップと、前記アクティビティ検出ステプにおいて検出された前記アクティビティと、前記量子化における量子化ステップ幅とに基づいて、前記量子化におけるオフセット値を決定するオフセット値決定ステップと、前記オフセット値決定ステップにおいて決定された前記オフセット値において、前記入力画像信号を量子化する量子化ステップとを有することを特徴とする。
【００２１】
また、本発明は、直交変換係数の量子化を行う画像符号化処理をコンピュータに実行させる画像符号化プログラムであって、入力画像信号のアクティビティを検出するアクティビティ検出ステップと、前記アクティビティ検出ステップにおいて検出された前記アクティビティと、前記量子化における直交変換係数の大きさに基づいて前記量子化におけるオフセット値を決定するオフセット値決定ステップと、前記オフセット値決定ステップにおいて決定された前記オフセット値において、前記入力画像信号を量子化する量子化ステップとを有することを特徴とする。
【発明の効果】
【００２２】
本発明は、上記の問題を鑑みてなされたものであり、アクティビティと量子化ステップ幅とに基づいてデッドゾーンの幅を決定し、決定したデッドゾーンの幅において、入力画像信号を量子化するので、画像の圧縮符号化において、符号化効率の低下を抑えつつ微細なテクスチャ等の再現性を向上させることができるという効果を奏する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２３】
（実施の形態１）
図１は、実施の形態１にかかる画像符号化装置１０の機能構成の示すブロック図である。画像符号化装置１０は、動きベクトル検出部１００と、アクティビティ検出部１０１と、Ｉｎｔｒａ予測部１０２と、Ｉｎｔｅｒ予測部１０３と、モード判定部１０４と、直交変換部（Ｔ）１０５と、量子化部（Ｑ）１０６と、逆量子化部（Ｑ-1）１０７と、逆直交変換部（Ｔ-1）１０８と、予測復号化部（Ｐ-1）１０９と、参照フレームメモリ１１０と、エントロピー符号化部１１１と、レート制御部１１２と、量子化特性制御部１１３とを備えている。
【００２４】
動きベクトル検出部１００は、外部から入力動画像信号１２０を取得する。さらに、動きベクトル検出部１００は、入力動画像信号１２０のマクロブロック毎に、参照フレームメモリ１１０に保存されている参照画像１２１を読出し、最適な動き補償パラメータを決定する。ここで、動き補償パラメータとしては、動きベクトル、動き補償予測ブロックの形状、参照フレームの選択方法などがある。なお、参照画像１２１については後述する。
【００２５】
Ｉｎｔｅｒ予測部１０３は、動きベクトル検出部１００により最適な動き補償パラメータが決定されると、動き補償処理を行う。動き補償処理では、必要に応じて１画素より細かな動きの検出を行う。例えば、１／２画素精度や、１／４画素精度が望ましい。また、参照画像信号に対する重み係数の乗算やオフセットの加算を行う。以上、動き検出やオフセットの加算などの処理によりフレーム間の振幅補償処理などを行う。その後、輝度信号及び色差信号のそれぞれについて、予測残差信号を生成する。
【００２６】
入力動画像信号１２０は、Ｉｎｔｒａ予測部１０２へも入力される。Ｉｎｔｒａ予測部１０２は、参照フレームメモリ１１０に保存された現フレーム内の符号化済み領域の局所復号画像１２１を読み出して、フレーム内予測処理を行う。
【００２７】
モード判定部１０４は、最適な符号化モードを決定する。具体的には、少なくとも１つのＩｎｔｅｒ予測の候補と、少なくとも１つのＩｎｔｒａ予測の候補を取得する。そして、これらの符号化コストを計算する。そして、符号化コストに基づいて最適な符号化モードを決定する。
【００２８】
直交変換部（Ｔ）１０５は、決定された符号化モードにおける予測残差信号に対し、直交変換処理を行う。量子化部（Ｑ）１０６は、量子化特性制御部１１３から量子化制御パラメータ１２６を取得する。そして、量子化制御パラメータ１２６に示される条件において量子化処理を行う。量子化特性制御部１１３および量子化制御パラメータ１２６については後述する。
【００２９】
エントロピー符号化部１１１は、量子化された直交変換係数に対して、可変長符号や算術符号などのエントロピー符号化を行う。そして、符号化データ１２３を外部に出力する。エントロピー符号化部１１１はまた、動きベクトルなどの符号化モード情報に対しても符号化を行い、直交変換係数と併せて出力する。
【００３０】
量子化部１０６で量子化された直交変換係数はまた、逆量子化部（Ｑ-1）１０７、逆直交変換部（Ｔ-1）１０８、予測復号化部（Ｐ-1）１０９により局所復号化処理が行われ、参照フレームメモリ１１０に参照画像として保存される。
【００３１】
レート制御部１１２は、エントロピー符号化部１１１で発生したマクロブロック単位の符号量情報を取得する。そして、符号量情報に基づいて、フィードバック制御によるレート制御を行う。レート制御部１１２は、マクロブロック単位に量子化パラメータ（ＱＰ）を決定する。
【００３２】
アクティビティ検出部１０１は、入力動画像信号１２０からアクティビティを検出する。アクティビティ検出部１０１は、例えばブロック内信号の分散値、或いはブロック内信号の平均値とブロック内の各信号値との絶対値差分和などによりアクティビティを算出する。
【００３３】
量子化特性制御部１１３は、量子化部１０６による量子化処理を制御する。具体的には、レート制御部１１２によって決定された量子化パラメータ１２４を取得する。量子化特性制御部１１３はまた、アクティビティ検出部１０１によって算出されたアクティビティ１２５を取得する。そして、アクティビティ１２５と量子化パラメータ１２４とに基づいて、デッドゾーン、量子化丸めオフセット、量子化ステップ幅のうち少なくとも１つを含む量子化制御パラメータ１２６を決定する。量子化制御パラメータ１２６を量子化部１０６に通知する。
【００３４】
図２は、量子化特性制御部１１３の詳細な機能構成を示すブロック図である。量子化特性制御部１１３は、ＱＰ変調算出部１３０と、オフセット算出部１３１と、デッドゾーン算出部１３２とを有している。
【００３５】
ＱＰ変調算出部１３０は、アクティビティ１２５の値に基づいて、視覚特性を考慮した適応量子化制御を行う。具体的には、アクティビティの高い部分では量子化パラメータ１２４に正の値を加算する。これにより、量子化部１０６は、アクティビティの高い部分に対し、量子化ステップ幅を大きくし、荒い量子化を行うことができる。一方、アクティビティが低い部分では量子化パラメータに負の値を加算する。これにより、量子化部１０６は、アクティビティが低い部分に対し、量子化ステップ幅を小さくし、細かい量子化を行うことができる。
【００３６】
オフセット算出部１３１は、入力動画像信号１２０のアクティビティ１２５と量子化パラメータ１２４とに基づいて、量子化丸めオフセット（ＯQP）を計算する。そして、量子化丸めオフセット１３４を量子化制御パラメータ１２６として量子化部１０６に通知する。
【００３７】
デッドゾーン算出部１３２は、入力動画像信号１２０のアクティビティ１２５と量子化パラメータ１２４とに基づいて、上記デッドゾーンのパラメータ（ＤＺQP）を算出する。そして、デッドゾーンのパラメータ１３５を量子化制御パラメータ１２６として量子化部１０６に通知する。
【００３８】
オフセット算出部１３１およびデッドゾーン算出部１３２により、アクティビティと量子化パラメータの値に応じて、量子化の特性を決定付ける、量子化丸めオフセットおよびデッドゾーンの少なくとも一つを制御することができる。
【００３９】
ここで、量子化丸めオフセットおよびデッドゾーンについて詳述する。（式１）は、量子化部１０６が行う量子化処理の一例を示している。ここで、Ｃiは入力信号を示している。Ｃiqは量子化された出力信号を示している。ＯQPは量子化丸めオフセットを示している。この場合、が量子化ステップ幅となる。
【００４０】
また、（式２）は、他の量子化処理を示している。ここで、Ｑstepが量子化ステップ幅となる。なお、（式１）と（式２）は、本質的に同一な処理である。
【数１】
2006067302.tif 000003
【数２】
2006067302.tif 000004
【００４１】
（式１）および（式２）において、ＯQPは、量子化丸めオフセットを示している。ＯQPが０の場合は、切り捨て処理となる。ＯQPが量子化ステップ幅の１／２の場合は、四捨五入処理となる。
【００４２】
また、ＤＺQPは、デッドゾーンを制御するパラメータであり、量子化前の入力信号がＤＺQPより小さい場合、量子化後の信号を強制的に０とする。
【００４３】
（式３）および（式４）は、それぞれ（式１）および（式２）で量子化された信号の復号化時の逆量子化処理を示している。Ｃrは、逆量子化後の信号を示している。（式３）において、は、量子化ステップ幅に相当し、（式１）のと一定の精度内で一致する。通常NQPはINQPよりも大きな値となる。
【数３】
2006067302.tif 000005
【数４】
2006067302.tif 000006
【００４４】
図３から図５は、量子化特性制御部１１３による量子化特性制御を説明するための図である。図３から図５に示すグラフにおいて、横軸Ｃは、入力信号値を示している。縦軸Ｃqは、量子化された出力信号値を示している。また、図中の黒丸で示した点が、復号化時に逆量子化された後の値を示す量子化代表点を示している。また、図中Ｑstepは量子化ステップ幅を示している。
【００４５】
図３は、量子化デッドゾーンを量子化丸めオフセットに連動して変化させる例を説明するための図である。
【００４６】
量子化丸めオフセットは、符号化歪を最小化するという目的のためには、各量子化レベルで信号分布に応じて決定されるのが望ましい。一方、量子化丸めオフセットを小さくして、量子化代表点が相対的により原点方向に偏った量子化を行うことで、符号化すべき量子化された信号の電力が低下し、圧縮率を高めることが可能となる。
【００４７】
図３に示すように、量子化丸めオフセットが小さくなるほど、量子化デッドゾーンが大きくなる。そこで、量子化特性制御部１１３は、設定すべきデッドゾーンの幅に応じて量子化丸めオフセットの値を決定することとする。このように、量子化特性制御部１１３は、量子化丸めオフセットの値を制御することにより、間接的に量子化デッドゾーンの幅を制御することができる。
【００４８】
図４および図５は、量子化デッドゾーンを量子化丸めオフセットと独立に制御する例を説明するための図である。量子化特性制御部１１３は、まずレート制御部１１２から取得した量子化パラメータに基づいて量子化丸めオフセットを決定する。
【００４９】
図４に示す量子化特性においては、量子化デッドゾーンは、量子化パラメータに基づいて決定されたオフセットよりも大きい値をとる。一方、図５に示す量子化特性においては、量子化デッドゾーンは、量子化パラメータに基づいて決定されたオフセットよりも小さい値をとる。
【００５０】
このように、量子化特性制御部１１３は、量子化丸めオフセットの値に関わらず、量子化デッドゾーンの幅のみを直接制御する。
【００５１】
以上のように、量子化特性制御部１１３は、量子化デッドゾーンの幅を変更することができる。またオフセット値を変更することにより量子化デッドゾーンの幅を間接的に変更することができる。したがって、量子化特性制御部１１３により、微小なノイズ成分や高精細なテクスチャ成分の再現性を制御することができる。
【００５２】
図６は、本実施の形態にかかる量子化特性制御部１１３により決定される量子化デッドゾーンの幅とアクティビティおよび量子化パラメータの関係を示す図である。図６に示すグラフにおいて横軸は、アクティビティを示している。縦軸は量子化デッドゾーンの比率を示している。また、グラフ左上方向に向けて量子化パラメータが大きくなる。
【００５３】
本実施の形態にかかる量子化特性制御部１１３は、アクティビティ及び量子化パラメータに応じて、量子化デッドゾーン比率を連続的に制御する。具体的には、アクティビティが小さくなるほど量子化デッドゾーンの比率を小さくする。また、量子化パラメータが小さくなるほど量子化デッドゾーンの比率を小さくする。
【００５４】
このように、量子化デッドゾーンの比率を制御することにより、原画像が本来持つ微小なノイズ成分や高精細なテクスチャ成分の再現性を向上させることができる。
【００５５】
また、画像全体に対して量子化デッドゾーンの比率を小さくして処理するのではなく、アクティビティおよび量子化パラメータの値に応じて量子化デッドゾーンの比率を制御するので、符号化効率の低下を抑えることができる。
【００５６】
量子化デッドゾーンの幅を大きくした場合には、微小信号成分を落とすことになり、符号化すべき情報量を削減することができる。すなわち、圧縮率を向上させることができる。
【００５７】
また、各量子化レベルで量子化すべき信号の分布に応じて、量子化誤差が最小となるように量子化丸めオフセットを設定することによって、量子化に伴う符号化歪をより軽減させることができる。
【００５８】
ここで、符号化すべき予測誤差信号は、通常ラプラス分布に近似される場合が多い。このため、量子化代表点が中心よりも原点側にシフトするように、量子化丸めオフセットを設定する。このように、量子化代表点を中心よりも原点側にシフトさせた量子化丸めオフセットを設定することにより、図３に示すように量子化デッドゾーンの幅を大きくすることができる。このように、量子化デッドゾーンの幅を大きくすることにより、総合的な圧縮率を向上させることができる。
【００５９】
しかし、量子化デッドゾーンの幅を大きくすると、原画本来の微小な信号の再現性が低下してしまう。動画中、アクティビティの低い領域、すなわち比較的平坦な画像領域における微小信号は、比較的知覚されやすい。また映像の質感を保つ上でも重要である。逆に、アクティビティの高い領域における微小信号は、全体の信号にマスクされて知覚され難く、重要度が低い。
【００６０】
そこで、量子化特性制御部１１３は、量子化ステップ幅を決定する量子化パラメータ値の値が小さく、かつ入力画像のアクティビティが低い画像領域では、量子化デッドゾーンの比率、つまり量子化デッドゾーンの幅が相対的に小さくなるように量子化特性を変更する。すなわち、量子化パラメータ値の値が小さく、かつアクティビティが低い画像領域では、微小信号の再現性を優先させる。
【００６１】
また、量子化特性制御部１１３は、アクティビティが大きい場合、または量子化パラメータが大きい場合は、従来の量子化特性で量子化を行わせる。すなわち、アクティビティが大きい場合、または量子化パラメータが大きい場合は、全体の符号化効率を優先させる。
【００６２】
このように、入力画像の特性に応じて量子化特性を制御することにより、微小信号の再現性を向上させつつ、全体の符号化効率を向上させることができる。
【００６３】
本実施の形態においては、量子化パラメータが小さい動作点、つまり比較的ビットレートの高い符号化においては、全体の符号化歪が少なく高画質な符号化が行われる。このため、画質劣化が検知され易いアクティビティの低い部分の微小信号成分の符号化を優先することにより、他の部分画質劣化は視覚的には検知され難く、主観的な画質を向上させることができる。また、アクティビティの低い部分での発生符号量は、アクティビティの高い部分に比べて少ないため、微小信号成分の符号化を優先しても、符号量の大幅な増加は発生しない。
【００６４】
一方、量子化パラメータの大きな動作点、つまり低ビットレート符号化においては、微小信号の符号化を優先すると、他の部分の画質劣化が無視できなくなる。そこで、この場合には微小信号を優先する量子化特性は行わない。
【００６５】
図７は、実施の形態１にかかる画像符号化装置１０のハードウェア構成を示す図である。画像符号化装置１０は、ハードウェア構成として、画像符号化装置１０における画像符号化処理を実行する画像符号化プログラムなどが格納されているＲＯＭ５２と、ＲＯＭ５２内のプログラムに従って画像符号化装置１０の各部を制御するＣＰＵ５１と、画像符号化装置１０の制御に必要な種々のデータを記憶するＲＡＭ５３と、ネットワークに接続して通信を行う通信I／Ｆ５７と、各部を接続するバス６２とを備えている。
【００６６】
先に述べた画像符号化装置１０における画像符号化プログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ−ＲＯＭ、フロッピー（登録商標）ディスク（ＦＤ）、ＤＶＤ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録されて提供されてもよい。
【００６７】
この場合には、画像符号化プログラムは、画像符号化装置１０において上記記録媒体から読み出して実行することにより主記憶装置上にロードされ、上記ソフトウェア構成で説明した各部が主記憶装置上に生成されるようになっている。
【００６８】
また、本実施例の画像符号化プログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成しても良い。
【００６９】
以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、上記実施の形態に多様な変更または改良を加えることができる。
【００７０】
そうした第１の変更例としては、本実施の形態においては、量子化特性制御部１１３は、図６に示すアクティビティと量子化パラメータとの関係から量子化デッドゾーンを決定したが、これにかえて図８に示すアクティビティと量子化パラメータの関係から量子化デッドゾーンを決定してもよい。図８に示すグラフにおいて横軸は、アクティビティを示している。縦軸は、量子化パラメータを示している。
【００７１】
本例にかかる量子化特性制御部１１３は、アクティビティと量子化パラメータの値により定まる座標が属する領域により量子化デッドゾーンを決定する。本例にかかる量子化特性制御部１１３による量子化特性の制御は、アクティビティが小さく、かつ量子化パラメータが小さい場合に量子化デッドゾーンの幅を小さくする点では、実施の形態１にかかる量子化特性制御部１１３による量子化特性の制御と同様である。
【００７２】
ただし、本例においては、図８に示すように閾値処理により離散的に制御する。この点で、実施の形態１にかかる量子化特性の制御と異なっている。
【００７３】
すなわち、アクティビティと量子化パラメータにより定まる座標が、通常量子化デッドゾーン幅領域２００に属する場合には、量子化デッドゾーン幅を通常の幅とする。また、量子化デッドゾーン幅狭領域２０２に属する場合には、量子化デッドゾーン幅を通常よりも小さくする。
【００７４】
ここで、通常量子化デッドゾーン幅領域２００と量子化デッドゾーン幅狭領域２０２との間の境界線２０４が閾値となる。
【００７５】
このように、本例においても、実施の形態１にかかる量子化特性制御部１１３と同様に、発生符号量の増加を抑えつつ、復号化後の画像の主観的な画質や質感を向上させることができる。
【００７６】
第２の変更例としては、量子化特性制御部１１３は、図９に示すアクティビティと量子化パラメータとの関係から量子化丸めオフセットを決定してもよい。図９に示すグラフの横軸は、アクティビティを示している。縦軸は、量子化丸めオフセット比率を示している。また、グラフの左下の方向に向けて量子化パラメータが増加する。
【００７７】
本例にかかる量子化特性制御部１１３は、アクティビティおよび量子化パラメータに応じて、量子化デッドゾーン比率を連続的に制御する。具体的には、アクティビティが小さくなるにしたがい量子化丸めオフセットをより大きくする。また、量子化パラメータが小さくなるにしたがい量子化丸めオフセットをより大きくする。
【００７８】
実施の形態１において図３を参照しつつ説明したように量子化丸めオフセットを小さくすることにより、量子化デッドゾーンの幅を大きくすることができる。量子化丸めオフセットを小さくすることにより量子化デッドゾーンの幅を大きくした場合に、量子化された信号の電力が低下し、微小信号が量子化により消し去られる。
【００７９】
そこで、本例のようにアクティビティが小さく、かつ量子化パラメータが小さいほど、量子化丸めオフセットを大きくすることとした。また、アクティビティが高い場合および量子化パラメータが大きい場合は、従来と同様に符号化効率を考慮した量子化丸めオフセットを行う。
【００８０】
これにより、符号化効率の低下を抑えて、特に高ビットレートにおける主観的に重要な微小信号成分の再現性を高めることができる。
【００８１】
このように、第２の変更例にかかる量子化特性の制御においても、実施の形態１にかかる量子化特性制御部１１３と同様に、発生符号量の増加を抑えつつ、復号化後の画像の主観的な画質や質感を向上させることができる。
【００８２】
第３の変更例としては、量子化特性制御部１１３は、図１０に示すアクティビティと量子化パラメータの関係から量子化丸めオフセットを決定してもよい。図１０に示すグラフにおいては、横軸はアクティビティを示している。縦軸は、量子化パラメータを示している。
【００８３】
本例にかかる量子化特性制御部１１３は、アクティビティと量子化パラメータの値により定まる座標が属する領域により量子化丸めオフセットを決定する。本例にかかる量子化特性制御部１１３による量子化特性の制御は、アクティビティが小さく量子化パラメータが小さい場合に量子化丸めオフセットを大きくする点では、第２の変更例にかかる量子化特性制御部１１３による量子化特性の制御と同様である。
【００８４】
ただし、本例においては、図１０に示すように閾値処理により離散的に制御する。この点で、第２の変更例にかかる量子化特性の制御と異なっている。
【００８５】
すなわち、アクティビティと量子化パラメータの値により定まる座標が、通常量子化丸めオフセット領域２１０に属する場合には、通常の量子化丸めオフセット値とする。また、量子化丸めオフセット大領域２１２に属する場合には、通常の量子化丸めオフセット値よりも大きい値を量子化丸めオフセット値とする。この場合、量子化デッドゾーンの幅は、通常の量子化デッドゾーンの幅に比べて小さくなる。
【００８６】
ここで、通常量子化丸めオフセット領域２１０と量子化丸めオフセット大領域２１２の境界線２１４が閾値となる。
【００８７】
このように、第３の変更例にかかる量子化特性の制御においても、実施の形態１にかかる量子化特性制御部１１３と同様に、発生符号量の増加を抑えつつ、復号化後の画像の主観的な画質や質感を向上させることができる。
【００８８】
第４の変更例としては、量子化特性制御部１１３は、図１１に示すアクティビティと信号レベルの関係から量子化丸めオフセットの値を決定してもよい。図１１に示すグラフにおいては、横軸は、アクティビティを示している。縦軸は、量子化丸めオフセット比率を示している。また、グラフの左下方向に向けて信号レベルが大きくなる。ここで、信号レベルとは、量子化すべき信号の振幅の程度である。
【００８９】
本例にかかる量子化特性制御部１１３は、アクティビティの低い画像領域における振幅の小さい微小信号の再現性を特に重視した量子化丸めオフセットの制御を行う。具体的には、アクティビティが小さくなるにしたがい量子化丸めオフセットをより大きくする。また、量子化すべき信号レベルが小さくなるにしたがい量子化丸めオフセットをより大きくする。これにより、全体の符号化効率の低下を抑えつつ、主観的に重要な微小信号の再現性を高めることができる。
【００９０】
このように、第４の変更例にかかる量子化特性の制御においても、実施の形態１にかかる量子化特性制御部１１３と同様に、発生符号量の増加を抑えつつ、復号化後の画像の主観的な画質や質感を向上させることができる。
【００９１】
第５の変更例としては、量子化特性制御部１１３は、図１２に示すアクティビティと信号レベルの関係から量子化丸めオフセットを決定してもよい。図１２に示すグラフにおいては、横軸は、アクティビティを示している。縦軸は、信号レベルを示している。
【００９２】
本例にかかる量子化特性制御部１１３は、アクティビティと信号レベルの値により定まる座標が属する領域により量子化丸めオフセットを決定する。本例にかかる量子化特性制御部１１３は、第４の変更例にかかるアクティビティと信号レベルの関係と同様であるが、図１２に示すように閾値処理により量子化丸めオフセット値を離散的に制御する。
【００９３】
本例にかかる量子化特性制御部１１３は、アクティビティと信号レベルの値により定まる座標が属する領域により量子化丸めオフセットを決定する。本例にかかる量子化特性制御部１１３による量子化特性の制御は、アクティビティが小さく入力信号レベルが小さい場合に量子化丸めオフセットを大きくする点では、第４の変更例にかかる量子化特性制御部１１３による量子化特性の制御と同様である。
【００９４】
ただし、本例においては、図１２に示すように閾値処理により離散的に制御する。この点で、第４の変更例にかかる量子化特性の制御と異なっている。
【００９５】
すなわち、アクティビティと信号レベルにより定まる座標が、通常量子化丸めオフセット領域２２０に属する場合には、通常の量子化丸めオフセット値とする。また、量子化丸めオフセット大領域２２２に属する場合には、通常の量子化丸めオフセットの値よりも大きい値を量子化丸めオフセット値とする。
【００９６】
ここで、通常量子化丸めオフセット領域２１０と量子化丸めオフセット大領域２１２の境界線２２４が閾値となる。
【００９７】
このように、第５の変更例にかかる量子化特性の制御においても、実施の形態１にかかる量子化特性制御部１１３と同様に、発生符号量の増加を抑えつつ、復号化後の画像の主観的な画質や質感を向上させることができる。
【００９８】
実施の形態１にかかる量子化特性の制御および変更例にかかる量子化特性の制御をそれぞれ単独で実行してもよく、また複数の制御を組み合わせてもよい。これらを適切に組み合わせることで、符号化効率の低下を抑えつつ、より視覚的に重要な微小信号の再現性向上を行うことができる。
【００９９】
（実施の形態２）
図１３は、実施の形態２にかかる画像符号化装置１０の機能構成を示すブロック図である。本実施の形態にかかる画像符号化装置１０は、フィルムグレイン検出部１１４を備えている。この点で、実施の形態１にかかる画像符号化装置１０と異なっている。
【０１００】
実施の形態２にかかる画像符号化装置１０においては、フィルムグレイン検出部１１４は、入力動画像信号１２０を取得する。そして、入力動画像信号１２０からフィルムグレインノイズを検出する。フィルムグレインノイズの検出は、入力画像信号における空間周波数成分の中域から高域の周波成分を抽出し、その時間方向の相関と信号コンポーネント間（例えば、輝度と色差）の相関を調べることにより行う。そして、時間変動が大きくかつ信号コンポーネント間の相関が大きい場合に、フィルムグレインノイズであると検出する。
【０１０１】
ただし、本発明では、フィルムグレインノイズの検出方法を、上記の実施形態に制限するものではない。
【０１０２】
フィルムグレイン検出部１１４によるフィルムグレインノイズ強度の検出結果は量子化特性制御部１１５へ通知される。量子化特性制御部１１５は、上述した主観的に重要な微小信号成分の再現性を高めるための、量子化デッドゾーンまたは量子化丸めオフセットの制御を、フィルムグレインノイズを一定以上の強度で検出した場合にのみ有効にする。また、それ以外の場合、全体の符号化効率を優先した規定値の量子化デッドゾーン或いは量子化丸めオフセットを使用する。これにより、特にフィルムグレインの再現性を重視した量子化制御を、入力素材に応じて適応的且つ自動的に行うことが可能となる。
【０１０３】
図１４は、実施の形態２にかかる画像符号化装置１０の量子化特性制御部１１５の詳細な機能構成を示すブロック図である。図１４に示す量子化デッドゾーンおよびオフセット制御部１４１は、量子化デッドゾーンおよび量子化丸めオフセットの制御処理の有効無効を決定する。
【０１０４】
なお、実施の形態２にかかる画像符号化装置１０のこれ以外の構成および処理は、実施の形態１にかかる画像符号化装置１０の構成および処理と同様である。
【０１０５】
（実施の形態３）
図１５は、実施の形態３にかかる画像符号化装置１０の機能構成を示すブロック図である。実施の形態３にかかる画像符号化装置１０は、入力素材設定部１１６を備えている。この点で、実施の形態３にかかる画像符号化装置１０は、実施の形態１および実施の形態２にかかる画像符号化装置１０と異なっている。また、量子化特性制御部１１５の機能構成は、実施の形態２にかかる量子化特性制御部１１５の機能構成と同様である。
【０１０６】
入力素材設定部１１６は、入力素材がフィルム素材か否かの指定を外部から取得する。そして、フィルム素材である場合にのみ、量子化特性制御部１１５は、主観的に重要な微小信号成分の再現性を高めるための、量子化デッドゾーンまたは量子化丸めオフセットの制御を行う。それ以外の場合には、全体の符号化効率を優先した規定値の量子化デッドゾーン或いは量子化丸めオフセットを行う。これにより、入力素材に適した最適な量子化特性の制御を行うことができる。
【０１０７】
なお、実施の形態３にかかる画像符号化装置１０のこれ以外の構成および処理は、実施の形態１にかかる画像符号化装置１０の構成および処理と同様である。
【０１０８】
実施の形態３にかかる画像符号化装置１０の変更例としては、実施の形態３においては、フィルム素材か否かに基づいて量子化特性制御処理を行うか否かを決定したが、これにかえて、利用者から直接量子化特性制御処理を行うか否かの指示を利用者から直接受け付けてもよい。
【０１０９】
この場合、入力素材設定部１１６にかえて利用者指示受付部を備える。そして利用者指示受付部を介して量子化特性制御処理を行う旨の指示を受け付けた場合に量子化特性制御処理を行う。
【図面の簡単な説明】
【０１１０】
【図１】実施の形態１にかかる画像符号化装置１０の機能構成の示すブロック図である。
【図２】量子化特性制御部１１３の詳細な機能構成を示すブロック図である。
【図３】量子化デッドゾーンを量子化丸めオフセットに連動して変化させる場合の量子化特性の制御方法を説明するための図である。
【図４】量子化デッドゾーンを量子化丸めオフセットと独立に制御する場合の量子化特性の制御方法を説明するための図である。
【図５】量子化デッドゾーンを量子化丸めオフセットと独立に制御する場合の量子化特性の制御方法を説明するための図である。
【図６】実施の形態１にかかる量子化特性制御部１１３により決定される量子化デッドゾーンの幅とアクティビティおよび量子化パラメータの関係を示す図である。
【図７】実施の形態１にかかる画像符号化装置１０のハードウェア構成を示す図である。
【図８】第１の変更例にかかる量子化特性の制御方法を説明するための図である。
【図９】第２の変更例にかかる量子化特性の制御方法を説明するための図である。
【図１０】第３の変更例にかかる量子化特性の制御方法を説明するための図である。
【図１１】第４の変更例にかかる量子化特性の制御方法を説明するための図である。
【図１２】第５の変更例にかかる量子化特性の制御方法を説明するための図である。
【図１３】実施の形態２にかかる画像符号化装置１０の機能構成を示すブロック図である。
【図１４】実施の形態２にかかる画像符号化装置１０の量子化特性制御部１１５の詳細な機能構成を示すブロック図である。
【図１５】実施の形態３にかかる画像符号化装置１０の機能構成を示すブロック図である。
【符号の説明】
【０１１１】
１０  画像符号化装置
５１  ＣＰＵ
５２  ＲＯＭ
５３  ＲＡＭ
５７  通信I／Ｆ
６２  バス
１００  動きベクトル検出部
１０１  アクティビティ検出部
１０２  Ｉｎｔｒａ予測部
１０３  Ｉｎｔｅｒ予測部
１０４  モード判定部
１０６  量子化部
１１０  参照フレームメモリ
１１１  エントロピー符号化部
１１２  レート制御部
１１３，１１５  量子化特性制御部
１１４  フィルムグレイン検出部
１１６  入力素材設定部
【図１】
2006067302.tif 000007
【図２】
2006067302.tif 000008
【図３】
2006067302.tif 000009
【図４】
2006067302.tif 000010
【図５】
2006067302.tif 000011
【図６】
2006067302.tif 000012
【図７】
2006067302.tif 000013
【図８】
2006067302.tif 000014
【図９】
2006067302.tif 000015
【図１０】
2006067302.tif 000016
【図１１】
2006067302.tif 000017
【図１２】
2006067302.tif 000018
【図１３】
2006067302.tif 000019
【図１４】
2006067302.tif 000020
【図１５】
2006067302.tif 000021