(57)【要約】      （修正有）【課題】  悪意のある改ざんであるか紙文書の印刷時点でのゴミや取り扱い方による折れしわなどの悪意の無いものかという判定を容易にオペレータが行える文書画像処理装置を提供する。【解決手段】  改ざんが検出された領域の特徴に基づき、非改ざんである可能性を示唆する改ざん判定部を有する。改ざんが検出された領域の特徴は、検出部により検出された領域の大きさ、形状である。改ざんが検出された領域を、改ざん判定部の結果に基づき、形式を変えて表示する出力制御部を有する。【選択図】  図１
2006060290.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
文書の改ざんを検出するための情報を埋め込んだ地紋を文書に合わせて印刷した文書について、当該文書に印刷された地紋から情報を取り出す地紋読取部と取り出した情報から改ざんを検出する検出部を有する文書画像処理装置において、
改ざんが検出された領域の特徴に基づき、非改ざんである可能性を示唆する改ざん判定部を有することを特徴とする文書画像処理装置。
【請求項２】
前記改ざんが検出された領域の特徴は、検出部により検出された領域の大きさ、形状であることを特徴とする請求項１の文書画像処理装置。
【請求項３】
前記改ざんが検出された領域を、前記改ざん判定部の結果に基づき、形式を変えて表示する出力制御部を有することを特徴とする請求項１乃至２の文書画像処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、文書に対する改ざん検出を行う文書画像処理装置に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
近年、ＩＴ技術の進展に従い電子政府・自治体を推進するためネットワークを用いた文書処理が進められてきている。従来、官公庁や自治体が実施してきた入札や申請をインターネットなどのネットワークを経由して実現するものである。国民の間でインターネットを使える人口が急速に増加しており、さらには、インターネットを利用できる携帯電話が大幅に増加している現状では、インターネットを用いた住民サービスとしてメールによる政府や自治体からの情報提供などさまざまなサービスがネットワーク経由で行われるようになると期待されている。
【０００３】
しかしながら、インターネットの急速な普及の一方で、セキュリティ面での多くの課題が出てきている。例えば、コンピュータウィルス、他人への「なりすまし」などの問題があり、これらに対してネットワーク・セキュリティ対策を実施する必要があり、新たな脅威に対しては完全ではないものの対応を進めている。
【０００４】
一方、ネットワークとの接点ではコンピュータを用いて申込、申請、情報閲覧、許可証受取などを行わなければならず、コンピュータを扱える技能によって格差が生まれる、いわゆるデジタルデバイドが発生している。従来から政府・自治体で広く利用されているのは、紙へ印刷した印刷文書であり、電子政府・自治体から出力される情報を紙文書に印刷することで、誰もが扱うことが出来る利点がある。しかしながら、紙文書に対するセキュリティ上の問題として、改ざんの問題がある。
【０００５】
例えば、図２に示すように原文書の金額欄には「２０００」と印刷してあったものに「８」を追加して印刷して「８２０００」のようにする文書改ざんが行われるという問題がある。これらは、印刷文書であるため、先に印刷してある文字のフォントや大きさなどと類似したフォントを用いてプリンタなどで追加印刷することで、容易に改ざん文書を作成することが出来る。
【０００６】
そのため、特殊な用紙への印刷や特殊なインクを使用するなど、安全性を高めようとすれば高いコストで印刷しなければならず、政府、自治体で簡単に安全な印刷文書を提供することが難しいという問題があった。
【０００７】
そこで、印刷時に文書の改ざんを検出するための地紋を同時に印刷する方法が特許文献１に示されている。この特許文献１によれば、文書を小領域に分割し、文字の追加、文字の差し替え、文字の消去など、どの文字で文書の改ざんがあったかを検出できる技術が開示されている。
【特許文献１】特開２００３−２６４６８５号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
ところで、特許文献１の技術を用いて、改ざん検出をもれなく行うと、例えば、印刷時に付着した文書のゴミを改ざんとして検出してしまうことがある。改ざんかゴミによるものかを確認するために、オペレータが改ざん検出個所をディスプレイに表示して目視確認を行うなどの方法で改ざん検出性能を１００％に限りなく近づけることができる。ここで、印刷文書は例えば郵送して封筒に入れるときや持ち運びのときなどで折れしわが出来てしまい、この折れしわ部分や先ほどの印刷時のゴミなどを改ざん個所として検出し、オペレータが改ざん個所をディスプレイで目視確認することにすると多くの個所を確認しなければならず、さらに、大量の文書の改ざん検出確認を行うためにはオペレータの目視確認の負担が大きくなってしまうという問題があった。
【０００９】
例えば、図３に示すように原文書では、金額欄が「２０００」であるが、悪意ある改ざんによって「８」が追加され「８２０００」になっている。この文書は、さらに印刷時にゴミが付着しており、この文書の改ざん検出を行うと、図３の右側のように「８」とゴミの個所が矩形で囲まれ表示され改ざんと検出し、オペレータが目視で確認する手順をとる。オペレータは、「８」の個所は改ざんであり、ゴミの部分は、文書上意味のない部分であるので、オペレータが明らかにゴミであると判断できる。
【００１０】
悪意ある改ざんの個所とゴミの個所について同じ表示をするため、それぞれの検出個所について判断しなければならず、必要ならば表示の拡大などの操作も行って改ざん個所の判断を行っていた。そのため、文書中に多くの改ざん検出という表示があると改ざんの判定に非常に時間がかかり、効率が大幅に下がるという問題があった。
【００１１】
本発明の目的は、上記問題を解決するために、紙文書に対する改ざんを検出するために地紋印刷された文書の地紋から情報を検出して、当該文書に対する改ざんの検出結果を表示した画面をオペレータが見て確認する文書画像処理装置において、悪意のある改ざんであるか紙文書の印刷時点でのゴミや取り扱い方による折れしわなどの悪意の無いものかという判定を容易にオペレータが行える操作性の良い、かつ、高精度の改ざん検出性能を得ることが出来る文書画像処理装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
本発明は、以上の点を解決するために、次の構成を採用する。
【００１３】
文書の改ざんを検出するための情報を埋め込んだ地紋を文書に合わせて印刷した文書について、当該文書に印刷された地紋から情報を取り出す地紋読取部と取り出した情報から改ざんを検出する検出部を有する文書画像処理装置において、改ざんが検出された領域の特徴に基づき、非改ざんである可能性を示唆する改ざん判定部を有することを特徴とする。
【００１４】
前記改ざんが検出された領域の特徴は、検出部により検出された領域の大きさ、形状であることを特徴とする。
【００１５】
前記改ざんが検出された領域を、前記改ざん判定部の結果に基づき、形式を変えて表示する出力制御部を有することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１６】
本発明の文書画像処理装置によれば、
悪意のある改ざんであるか紙文書の印刷時点でのゴミや取り扱いの途中で付着したゴミなどによる悪意の無いものであるかという判定をオペレータが容易に行える操作性の良い、かつ、高精度の改ざん検出性能を得ることが出来るという利点がある。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１７】
以下、いくつかの実施例を用いて本発明を説明する。
【実施例１】
【００１８】
実施例１では、ゴミ判定とゴミ表示（表示色を変える）を特徴としている。
【００１９】
（構成の説明）
本発明の実施例１の構成のブロック図を図１に示す。
文書を画像として入力する画像入力部１、画像入力部で得られた入力画像から地紋を抽出する地紋読取部２、地紋読取部２で抽出された地紋に埋め込まれた特徴から改ざん領域か非改ざん領域かを判定する改ざん判定部３、改ざん判定部３から出力された改ざん判定結果によって文書画像処理装置の表示を制御する表示制御部４、表示制御部４からの制御により改ざん領域と判定された領域と非改ざん領域と判定された領域について表示する表示部５、により構成されている。
【００２０】
さらに、改ざん判定部３は、地紋読取部２で抽出された地紋に埋め込まれた特徴から改ざんの可能性のある改ざん可能性領域を検出する改ざん検出部３１と改ざん検出部３１で検出された改ざん可能性領域について、判定条件部３３に保管された判定条件に基づいて、改ざん可能性領域が改ざん領域か非改ざん領域かを検証し判定する改ざん検証部３２で構成されている。
【００２１】
（動作の説明）
文書を画像として入力する画像入力部１で地紋が印刷された文書から画像を取得し、画像入力部１で得られた文書画像から地紋読取部２で地紋を抽出する。地紋読取部２で抽出された地紋に埋め込まれた特徴から改ざん判定部３では改ざん領域か非改ざん領域かを判定し、改ざん判定結果を表示制御部４に出力する。文書画像処理装置の表示を制御する表示制御部４では、改ざん判定部３の判定結果に基づいて改ざん領域と判定された領域と非改ざん領域と判定された領域について表示する表示部５の表示を制御する。
【００２２】
改ざん判定部３では、地紋読取部２で抽出された地紋に埋め込まれた特徴から改ざんの可能性のある改ざん可能性領域を検出する改ざん検出部３１と改ざん検出部３１で検出された改ざん可能性領域について、判定条件部３３に保管された判定条件に基づいて、改ざん可能性領域が改ざん領域か非改ざん領域かを改ざん検証部３２で検証し判定する。
【００２３】
図５に第１の実施例の動作フローを示す。ステップ１０１では改ざんの検証を行いたい印刷文書をスキャナなどで画像入力部１で画像として入力する。画像入力については、あらかじめ保存された画像ファイルの入力やスキャナ以外のデジタルカメラなどの画像入力手段で画像を入力するなど行っても良い。
【００２４】
ステップ１０２では画像入力部１で得られた文書画像から地紋を抽出する。
ステップ１０３では、地紋から文書情報を抽出する。この後の処理は第３図の改ざん判定部３処理にあたり、次の処理を行う。地紋から抽出した文書情報から改ざん検出のために地紋を小領域に分割しており、分割している領域ごとの領域改ざん情報に改ざんがあれば「改ざん」と設定していく。そのため、次からのステップでは、文書の全領域について改ざん検出および微小領域の判定などの改ざん検証を行う。
【００２５】
ステップ１０４では、分割している領域ごとの領域改ざん情報をクリアする。
ステップ１０５では、改ざん検出を行い「改ざんなし」と判定すれば、ステップ１０９へ進む。「改ざんあり」と判定すれば、ステップ１０６に進む。ステップ１０６では、第３図の改ざん検証部３２の判定に相当し微小領域判定条件部３３に格納された判定条件と当該領域の情報を比較して当該領域が「微小領域」と判定されればステップ１０７に進み、「微小領域」と判定されなければステップ１０８に進む。
【００２６】
ステップ１０７では、領域ｎの領域改ざん情報に「微小領域」を設定し、ステップ１０９に進む。
ステップ１０８では、領域ｎの領域改ざん情報に「改ざん」を設定し、ステップ１０９に進む。
ステップ１０９では、全領域の判定が終了したかを判定し、終了していなければ、ステップ１１０に進み、終了していれば、ステップ１１１に進む。
【００２７】
上記ステップについて図４を用いて説明する。図４の左側（文書の該当部分抜粋）の文書が印刷され、地紋により改ざん検証が行えるようになっている。図４の右側は、その文書に対して、金額欄「２０００」に悪意のあるものが「８」を追加して、金額欄「８２０００」とした場合の例である。この場合に上記のような処理ステップでは、文字「８」を含む領域についてステップ１０５で改ざん検出を行い、「改ざんあり」と判定され、次にステップ１０６で微小領域の判定を行い、微小領域ではないため、ステップ１０８に進み、「改ざん」と領域改ざん情報に設定される。
【００２８】
次に、「・」（ゴミ）の領域についてステップ１０５では、「改ざん」と判定されステップ１０６に進み、ステップ１０６では、「・」の判定を行い、「微小領域」と判定しステップ１０７に進み、領域改ざん情報に「微小領域」という判定結果を設定する。微小領域の判定については、各種方法が考えられるが、本実施例では、対象領域の改ざん個所の大きさと黒画素数を元に判定する。
【００２９】
ステップ１１０では、領域ｎのカウンタをカウントアップする。ステップ１１１では、領域ごとの改ざん情報をもとに図４のように、「改ざんあり」と判定された領域と「微小領域」と判定された領域を異なる枠色の矩形で囲んで表示する。「改ざん」と判定された「８」は赤色の矩形で囲まれ、「微小領域」と判定された「・」は青色の矩形で囲まれて表示される。
【００３０】
本実施例では、印刷時に付着したような微小な「ゴミ」でも改ざんと判定して表示する従来の場合に比べ、「ゴミ」などの微小領域と改ざんを異なる方法で表示するので、改ざん検証を行うオペレータは容易に改ざん領域を見つけることが出来、効率よく、高精度に改ざん検証することが出来る。
【００３１】
（効果の説明）
以上説明したように、紙文書に対する改ざんを検出するために地紋印刷された文書の地紋から情報を検出して、当該文書に対する改ざんが検出を表示画面でオペレータが確認する文書画像処理装置において、悪意のある改ざんであるか紙文書の印刷時点でのゴミや取り扱いの途中で付着したゴミなどの悪意の無いものかという判定を容易にオペレータが行える操作性の良い、かつ、高精度の改ざん検出性能を得ることが出来るという利点がある。
【実施例２】
【００３２】
実施例２では、紙文書の紙のしわ判定としわ表示（表示色を変える）を特徴としている。
実施例２の構成のブロック図を図６に示す。
文書を画像として入力する画像入力部１、画像入力部で得られた入力画像から地紋を抽出する地紋読取部２、地紋読取部２で抽出された地紋に埋め込まれた特徴から改ざん領域かしわで出来た非改ざん領域かを判定する改ざん判定部３、改ざん判定部３から出力された改ざん判定結果によって文書画像処理装置の表示を制御する表示制御部４、表示制御部４からの制御により改ざん領域と判定された領域と非改ざん領域と判定された領域について表示する表示部５、により構成されている。
【００３３】
さらに、改ざん判定部３は、地紋読取部２で抽出された地紋に埋め込まれた特徴から改ざんの可能性のある改ざん可能性領域を検出する改ざん検出部３１と改ざん検出部３１で検出された改ざん可能性領域について、しわ領域判定条件部３４に保管された判定条件に基づいて、改ざん可能性領域が改ざん領域かしわで出来た非改ざん領域かを検証し判定する改ざん検証部３２で構成されている。
【００３４】
（動作の説明）
文書を画像として入力する画像入力部１で地紋が印刷された文書から画像を取得し、画像入力部１で得られた文書画像から地紋読取部２で地紋を抽出する。地紋読取部２で抽出された地紋に埋め込まれた特徴から改ざん判定部３では改ざん領域かしわで出来た非改ざん領域かを判定し、改ざん判定結果を表示制御部４に出力する。文書画像処理装置の表示を制御する表示制御部４では、改ざん判定部３の判定結果に基づいて改ざん領域と判定された領域と非改ざん領域と判定された領域について表示する表示部５の表示を制御する。
【００３５】
改ざん判定部３では、地紋読取部２で抽出された地紋に埋め込まれた特徴から改ざんの可能性のある改ざん可能性領域を検出する改ざん検出部３１と改ざん検出部３１で検出された改ざん可能性領域について、しわ領域判定条件部３４に保管された判定条件に基づいて、改ざん可能性領域が改ざん領域か非改ざん領域かを改ざん検証部３２で検証し判定する。
【００３６】
図８に実施例２の動作フローを示す。
ステップ１０１では改ざんの検証を行いたい印刷文書をスキャナなどで画像入力部１で画像として入力する。画像入力については、あらかじめ保存された画像ファイルの入力やスキャナ以外のデジタルカメラなどの画像入力手段で画像を入力するなど行っても良い。
ステップ１０２では画像入力部１で得られた文書画像から地紋を抽出する。
ステップ１０３では、地紋から文書情報を抽出する。この後の処理は第６図の改ざん判定部３処理にあたり、次の処理を行う。地紋から抽出した文書情報から改ざん検出のために地紋を小領域に分割しており、分割している領域ごとの領域改ざん情報に改ざんがあれば「改ざん」と設定していく。そのため、次からのステップでは、文書の全領域について改ざん検出および微小領域の判定などの改ざん検証を行う。
【００３７】
ステップ１０４では、分割している領域ごとの領域改ざん情報をクリアする。
ステップ１０５では、改ざん検出を行い「改ざんなし」と判定すれば、ステップ１０９へ進む。「改ざんあり」と判定すれば、ステップ２０６に進む。ステップ２０６では、第６図の改ざん検証部３２の判定に相当し、しわ領域判定条件部３４に格納された判定条件と当該領域の情報を比較して当該領域が「しわ領域」と判定されればステップ２０７に進み、「しわ領域」と判定されなければステップ１０８に進む。ステップ２０７では、領域ｎの領域改ざん情報に「しわ領域」を設定し、ステップ１０９に進む。
【００３８】
ステップ１０８では、領域ｎの領域改ざん情報に「改ざん」を設定し、ステップ１０９に進む。
ステップ１０９では、全領域の判定が終了したかを判定し、終了していなければ、ステップ１１０に進み、終了していれば、ステップ２１１に進む。
【００３９】
上記ステップについて図７を用いて説明する。
図７の左側（文書の該当部分抜粋）の文書が印刷され、地紋により改ざん検証が行えるようになっている。図７の右側は、その文書に対して、金額欄「２０００」に悪意のあるものが「８」を追加して、金額欄「８２０００」とした場合の例である。この場合に上記のような処理ステップでは、文字「８」を含む領域についてステップ１０５で改ざん検出を行い、「改ざんあり」と判定さる。
【００４０】
次にステップ２０６でしわ領域の判定を行い、しわ領域ではないため、ステップ１０８に進み、「改ざん」と領域改ざん情報に設定される。次に「｜」の領域についてステップ１０５では、「改ざん」と判定されステップ２０６に進み、ステップ２０６では、「｜」の判定を行い、「しわ領域」と判定しステップ２０７に進み、領域改ざん情報に「しわ領域」を設定される。しわ領域の判定については、各種方法が考えられるが、本実施例では、対象領域の改ざん個所の大きさと黒画素数の連結をもとに判定する。
【００４１】
ステップ１１０では、領域ｎのカウンタをカウントアップする。ステップ２１１では、領域ごとの改ざん情報をもとに図４のように、「改ざんあり」と判定された領域と「微小領域」と判定された領域を異なる枠色の矩形で囲んで表示する。「改ざん」と判定された「８」は赤色の矩形で囲まれ、「しわ領域」と判定された「｜」は青色の矩形で囲まれて表示される。そのため、本実施例では、運用時に折り曲げなどで発生した「しわ」でも改ざんと判定して表示する場合に比べ、「｜」などのしわ領域と改ざんを異なる方法で表示するので、改ざん検証を行うオペレータは容易に改ざん領域を見つけることが出来、効率よく、高精度に改ざん検証することが出来る。
【００４２】
（効果の説明）
以上説明したように、紙文書に対する改ざんを検出するために地紋印刷された文書の地紋から情報を検出して、当該文書に対する改ざんが検出を表示画面でオペレータが確認する文書画像処理装置において、悪意のある改ざんであるか紙文書の取り扱いの途中で折り曲げなどにより発生したしわなどの悪意の無いものかという判定を容易にオペレータが行える操作性の良い、かつ、高精度の改ざん検出性能を得ることが出来るという利点がある。
【実施例３】
【００４３】
実施例３では、ゴミしわ表示（近傍に判定結果を表示する）を特徴としている。
【００４４】
（構成の説明）
実施例３こ構成のブロック図を図９に示す。
文書を画像として入力する画像入力部１、画像入力部で得られた入力画像から地紋を抽出する地紋読取部２、地紋読取部２で抽出された地紋に埋め込まれた特徴から改ざん領域か非改ざん領域かを判定する改ざん判定部３、改ざん判定部３から出力された改ざん判定結果によって文書画像処理装置の表示を制御する表示制御部４、表示制御部４からの制御により改ざん領域と判定された領域と非改ざん領域と判定された領域について表示する表示部５、マウスおよびキーボードで構成される操作部１０、により構成されている。
【００４５】
さらに、改ざん判定部３は、地紋読取部２で抽出された地紋に埋め込まれた特徴から改ざんの可能性のある改ざん可能性領域を検出する改ざん検出部３１と改ざん検出部３１で検出された改ざん可能性領域について、しわ領域判定条件部３４に保管された判定条件に基づいて、改ざん可能性領域が改ざん領域か非改ざん領域かを検証し判定する改ざん検証部３２で構成されている。
【００４６】
（動作の説明）
文書を画像として入力する画像入力部１で地紋が印刷された文書から画像を取得し、画像入力部１で得られた文書画像から地紋読取部２で地紋を抽出する。地紋読取部２で抽出された地紋に埋め込まれた特徴から改ざん判定部３では改ざん領域か非改ざん領域かを判定し、改ざん判定結果を表示制御部４に出力する。文書画像処理装置の表示を制御する表示制御部４では、改ざん判定部３の判定結果に基づいて改ざん領域と判定された領域と非改ざん領域と判定された領域について表示する表示部５の表示を制御する。
【００４７】
改ざん判定部３では、地紋読取部２で抽出された地紋に埋め込まれた特徴から改ざんの可能性のある改ざん可能性領域を検出する改ざん検出部３１と改ざん検出部３１で検出された改ざん可能性領域についてしわ領域判定条件部３４に保管された判定条件に基づいて、改ざん可能性領域が改ざん領域か非改ざん領域かを改ざん検証部３２で検証し判定する。
【００４８】
判定結果の表示方法について、図１０および図１１を用いて説明する。
図１０のように、「改ざんあり」と判定された領域と「しわ領域」と判定された領域を異なる枠色の矩形で囲んで表示する。「改ざん」と判定された「８」は赤色の矩形で囲まれ、図１０右図では、マウスカーソルを「８」の領域内もしくは近傍に来たときに、「改ざんあり」のメッセージを表示部で表示する。また、別の方法として、表示画面内で矩形で囲んで表示した領域については、キーボードの操作によって例えば左上の矩形から対象とする矩形を順次移動する操作の場合には、対象とする矩形となったときに、「改ざんあり」のメッセージを表示する。
【００４９】
次に、図１１のように「しわ領域」と判定された「｜」は青色の矩形で囲まれて表示される。この場合にマウスカーソルが「｜」の近傍に移動したときに、「「しわ」の可能性あり」のメッセージを表示部に表示する。また、別の方法として、表示画面内で矩形で囲んで表示した領域については、キーボードの操作によって例えば左上の矩形から対象とする矩形を順次移動する操作の場合には、対象とする矩形となったときに、「「しわ」の可能性あり」のメッセージを表示する。
【００５０】
本実施例では、運用時に折り曲げなどで発生した「しわ」でも改ざんと判定して表示する場合に比べ、「｜」などのしわ領域と改ざんの領域についてメッセージを表示するので、改ざん検証を行うオペレータは容易に改ざん領域を見つけることが出来、効率よく、高精度に改ざん検証することが出来る。
【００５１】
（効果の説明）
以上説明したように、紙文書に対する改ざんを検出するために地紋印刷された文書の地紋から情報を検出して、当該文書に対する改ざんが検出を表示画面でオペレータが確認する文書画像処理装置において、悪意のある改ざんであるか紙文書の取り扱いの途中で折り曲げなどで発生した悪意の無いしわかという判定を容易にオペレータが行える操作性の良い、かつ、高精度の改ざん検出性能を得ることが出来るという利点がある。
【００５２】
本実施例では、「しわ領域」の判定で説明したが、「ゴミ」の判定の場合でも同様に判定領域の矩形の近傍に操作部のマウスもしくはキーボードなどにより判定結果のメッセージを表示するようにしても良い。
【００５３】
また、操作部にはマウス、キーボードを例として用いたが、例えば、タブレットやタッチパネルなど矩形の領域内もしくは近傍の位置を表示制御部に指定できるものであれば良い。
【実施例４】
【００５４】
実施例４では、判定結果の印刷（連続処理の結果を知るときにわかりやすい）を特徴としている。
【００５５】
（構成の説明）
実施例４の構成のブロック図を図１２に示す。
文書を画像として入力する画像入力部１、画像入力部で得られた入力画像から地紋を抽出する地紋読取部２、地紋読取部２で抽出された地紋に埋め込まれた特徴から改ざん領域か非改ざん領域かを判定する改ざん判定部３、改ざん判定部３から出力された改ざん判定結果を出力制御する出力制御部６、出力制御部６からの制御により改ざん領域と判定された領域と非改ざん領域と判定された領域の情報をあわせて出力するファイル出力部７、出力制御部６からの出力を印刷する印刷部８、により構成されている。
さらに、改ざん判定部３は、地紋読取部２で抽出された地紋に埋め込まれた特徴から改ざんの可能性のある改ざん可能性領域を検出する改ざん検出部３１と改ざん検出部３１で検出された改ざん可能性領域について判定条件部３５に保管された判定条件に基づいて、改ざん可能性領域が改ざん領域か非改ざん領域かを検証し判定する改ざん検証部３２で構成されている。
【００５６】
（動作の説明）
文書を画像として入力する画像入力部１で地紋が印刷された文書から画像を取得し、画像入力部１で得られた文書画像から地紋読取部２で地紋を抽出する。地紋読取部２で抽出された地紋に埋め込まれた特徴から改ざん判定部３では改ざん領域か非改ざん領域かを判定し、改ざん判定結果を出力制御部６に出力する。文書画像処理装置の出力を制御する出力制御部６では、改ざん判定部３の判定結果に基づいて改ざん領域と判定された領域と非改ざん領域と判定された領域についてファイル出力部７および印刷部８に出力する。
【００５７】
改ざん判定部３では、地紋読取部２で抽出された地紋に埋め込まれた特徴から改ざんの可能性のある改ざん可能性領域を検出する改ざん検出部３１と改ざん検出部３１で検出された改ざん可能性領域について判定条件部３５に保管された判定条件に基づいて、改ざん可能性領域が改ざん領域か非改ざん領域かを改ざん検証部３２で検証し判定する。
【００５８】
図１４にて、本実施例の処理の流れを説明する。
本実施例では、大量の文書の改ざんを検証するときに改ざん検証結果を容易に把握し、改ざんがある場合に容易に見つけることが出来る文書画像処理装置を実現するものである。まず、複数の文書１１をスキャナ１２で読み込み文書画像に変換して文書１１にそれぞれ対応する入力文書画像１３を得る。
【００５９】
次に入力文書画像１３に対して順次、改ざん検証処理１４を行い、改ざん領域および非改ざん領域として抽出された領域の情報もあわせて、検証済み文書画像１５として出力される。そして、入力された文書の一覧についての改ざん検証結果を改ざん検証結果印刷１６として印刷する。
【００６０】
図1６は、改ざん検証結果印刷１６の例であり、この一覧をオペレータが見ることで、改ざんありおよび微小領域があると判定された文書を優先して処理することで、文書全体の処理を高速に行うことが出来る。
【００６１】
ここで、印刷する改ざん検証結果について説明する。
図１５は、実施例４の動作を説明するフローであり、ステップ１１２では、一つの文書で改ざん検出された領域の個数とそのうち「改ざんあり」と判定された個数、「微小領域」と判定された領域の個数を文書画像の改ざん検証一覧のファイルに出力する。また、ステップ１１３においては、領域ごとの改ざん情報をもとに図１３のように、「改ざんあり」と判定された領域と「微小領域」と判定された領域を異なる枠色の矩形で囲んで個々の検証済み文書に出力する。「改ざん」と判定された「８」は赤色の矩形で囲まれ、「微小領域」と判定された「・」は青色の矩形で囲まれて検証済み文書のファイルに出力される。このときの矩形の線種は、例えば点線であり、「改ざんあり」の場合と「微小領域」では異なる線種の矩形とする。
【００６２】
そのため、本実施例では、印刷時に付着したような微小な「ゴミ」でも改ざんと判定して表示する場合に比べ、「ゴミ」などの微小領域と改ざんを異なる方法で文書に上書きされるので、改ざん検証を行うオペレータは容易に改ざん領域を見つけることが出来、効率よく、高精度に改ざん検証することが出来る。
【００６３】
（効果の説明）
以上説明したように、複数の文書について改ざん検出を行う処理において、紙文書に対する改ざんを検出するために地紋印刷された文書の地紋から情報を検出して、当該文書に対する改ざんが検出を表示画面でオペレータが確認する文書画像処理装置において、悪意のある改ざんであるか紙文書の印刷時点でのゴミや取り扱いの途中で付着したゴミなどの悪意の無いものかという判定を容易にオペレータが行える操作性の良い、かつ、高精度の改ざん検出性能を得ることが出来るという利点がある。
【００６４】
本実施例で、個々の検証済み文書画像について改ざんありの領域などを見る場合には、専用のアプリケーションもしくは画像を扱うことの出来るアプリケーションで容易に確認することが出来る。
【実施例５】
【００６５】
実施例５は、判定結果を音声で読み上げ、判定終了時の音を変えることを特徴とする。
【００６６】
（構成の説明）
実施例５の構成を示すブロック図を図１７に示す。
文書を画像として入力する画像入力部１、画像入力部で得られた入力画像から地紋を抽出する地紋読取部２、地紋読取部２で抽出された地紋に埋め込まれた特徴から改ざん領域か非改ざん領域かを判定する改ざん判定部３、改ざん判定部３から出力された改ざん判定結果によって文書画像処理装置の出力を制御する出力制御部６、出力制御部６からの制御により改ざん領域と判定された領域と非改ざん領域と判定された領域について表示する表示部５、改ざん検証結果を音声でオペレータに報告する音声出力部９、マウスやキーボードなどを有する操作部１０、により構成されている。
【００６７】
さらに、改ざん判定部３は、地紋読取部２で抽出された地紋に埋め込まれた特徴から改ざんの可能性のある改ざん可能性領域を検出する改ざん検出部３１と改ざん検出部３１で検出された改ざん可能性領域について判定条件部３３に保管された判定条件に基づいて、改ざん可能性領域が改ざん領域か非改ざん領域かを検証し判定する改ざん検証部３２で構成されている。
【００６８】
（動作の説明）
文書を画像として入力する画像入力部１で地紋が印刷された文書から画像を取得し、画像入力部１で得られた文書画像から地紋読取部２で地紋を抽出する。地紋読取部２で抽出された地紋に埋め込まれた特徴から改ざん判定部３では改ざん領域か非改ざん領域かを判定し、改ざん判定結果を出力制御部６に出力する。文書画像処理装置の表示を制御する出力制御部６では、改ざん判定部３の判定結果に基づいて改ざん領域と判定された領域と非改ざん領域と判定された領域について表示する表示部５の表示を制御する。
【００６９】
改ざん判定部３では、地紋読取部２で抽出された地紋に埋め込まれた特徴から改ざんの可能性のある改ざん可能性領域を検出する改ざん検出部３１と改ざん検出部３１で検出された改ざん可能性領域について判定条件部３３に保管された判定条件に基づいて、改ざん可能性領域が改ざん領域か非改ざん領域かを改ざん検証部３２で検証し判定する。
【００７０】
改ざん検証結果の出力について図１８を用いて説明する。図１８の左側（文書の該当部分抜粋）の文書が印刷され、地紋により改ざん検証が行えるようになっている。図１８の右側のその文書に対して、金額欄「２０００」に悪意のあるものが「８」を追加して、金額欄「８２０００」とした場合の例である。この場合の「改ざん」と「微小領域」の判定については、第一の実施例で記載した判定フローをと同様の処理を行う。
【００７１】
操作部１０のマウスを「８」の領域内もしくは近傍にマウスカーソルを近づけると音声出力部９は、「改ざんあり」と音声出力し、また、「・」の領域内もしくは近傍にマウスカーソルを近づけると音声出力部９は、「ゴミ可能性あり」と音声出力する。
【００７２】
このように、「改ざんあり」と判定された領域と「微小領域」と判定された領域を異なる枠色の矩形で囲んで表示する。「改ざん」と判定された「８」は赤色の矩形で囲まれ、「微小領域」と判定された「・」は青色の矩形で囲まれて表示される。そのため、本実施例では、印刷時に付着したような微小な「ゴミ」でも改ざんと判定して表示する場合に比べ、「ゴミ」などの微小領域と改ざんを異なる方法で表示するので、改ざん検証を行うオペレータは容易に改ざん領域を見つけることが出来、効率よく、高精度に改ざん検証することが出来る。
【００７３】
（効果の説明）
以上説明したように、紙文書に対する改ざんを検出するために地紋印刷された文書の地紋から情報を検出して、当該文書に対する改ざんが検出を表示画面でオペレータが確認する文書画像処理装置において、悪意のある改ざんであるか紙文書の印刷時点でのゴミや取り扱いの途中で付着したゴミなどの悪意の無いものかという判定を音声で出力してもらえるため、容易にオペレータが行える操作性の良い、かつ、高精度の改ざん検出性能を得ることが出来るという利点がある。
【００７４】
また、本実施例の説明では、改ざん検出処理を行って抽出された領域の判定結果を音声で「改ざんあり」と判定した領域は「改ざんあり」と音声出力し、「微小領域」と判定した領域は「微小領域」と音声出力しているが、「改ざんあり」と「微小領域」の場合で、例えば、男性と女性の声、高い声と低い声のように明らかに異なる音声出力方法をもちいて出力するようにしても良い。
【図面の簡単な説明】
【００７５】
【図１】実施例１のブロック図
【図２】原文書と改ざん例
【図３】改ざん個所を表示した表示画面例
【図４】実施例１の地紋入り文書と表示画面例
【図５】実施例１の動作を説明するフロー
【図６】実施例２のブロック図
【図７】実施例２の地紋入り文書と表示画面例（しわ表示）
【図８】実施例２の動作を説明するフロー
【図９】実施例３のブロック図
【図１０】実施例３の地紋入り文書と表示画面例（「改ざん」表示）
【図１１】実施例３の地紋入り文書と表示画面例（「しわ可能性」表示）
【図１２】実施例４のブロック図
【図１３】実施例４の地紋入り文書と検証文書印刷例
【図１４】実施例４の構成と手順例
【図１５】実施例４の動作を説明するフロー
【図１６】実施例４の改ざん検証結果例
【図１７】実施例５のブロック図
【図１８】実施例５の地紋入り文書と音声読上表示画面例
【符号の説明】
【００７６】
１  画像入力部
２  地紋読取部
３  改ざん判定部
４  表示制御部
５  表示部
３１  改ざん検出部
３２  改ざん検証部
３３  判定条件部
３４  しわ領域判定条件部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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