(57)【要約】【課題】鮮鋭性が要求される文字等の領域および粒状性が要求される絵柄等の領域の双方において優れた画像を再生することのできる画像処理装置を提供する。【解決手段】画像情報を取得する画像情報取得手段１１０と、画像情報取得手段が取得した画像情報の色を示す色情報を特定する色情報特定手段１１０と、画像情報取得手段１１０が取得した画像情報の特徴量を抽出する特徴量抽出手段１１０と、色情報特定手段１１０によって特定された色情報と、特徴量抽出手段１１０によって抽出された特徴量とに基づいて、色相が同一であってかつ濃度が異なる複数の色材色の中から唯一の色材色を選択する色材色選択手段１３０と、画像情報に対して、選択された色材色への色変換を行う色変換手段１４０とを備えた。【選択図】        図１
2006140955.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像情報を取得する画像情報取得手段と、
前記画像情報取得手段が取得した前記画像情報の色を示す色情報を特定する色情報特定手段と、
前記画像情報取得手段が取得した前記画像情報の特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、
前記色情報特定手段によって特定された前記色情報と、前記特徴量抽出手段によって抽出された特徴量とに基づいて、色相が同一であってかつ濃度が異なる複数の色材色の中から唯一の色材色を選択する色材色選択手段と、
前記画像情報取得手段が取得した前記画像情報に対して、前記色材色選択手段によって選択された前記色材色への色変換を行う色変換手段と
を備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記画像情報取得手段が取得した前記画像情報から所定の部分画像を抽出する部分画像抽出手段をさらに備え、
前記色情報特定手段は、前記部分画像抽出手段によって得られた前記部分画像ごとに前記色情報を特定し、
前記特徴量抽出手段は、前記部分画像抽出手段によって得られた前記部分画像ごとに前記特徴量を抽出し、
前記色材色選択手段は、前記部分画像ごとに、唯一の前記色材色を選択することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記部分画像抽出手段は、画像情報に含まれるオブジェクトを単位とする部分画像を抽出することを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記特徴量抽出手段は、前記部分画像の特徴量として、前記部分画像が文字を含む旨を示す文字属性を抽出し、
前記色材色選択手段は、前記特徴量抽出手段が前記特徴量として前記文字属性を抽出した場合に、前記部分画像の色情報および前記文字属性に基づいて、前記複数の色材色の中から唯一の色材色を選択することを特徴とする請求項２または３に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記特徴量抽出手段は、前記部分画像の特徴量として、前記部分画像が黒文字を含む旨を示す黒文字属性を抽出し、
前記色材色選択手段は、前記特徴量抽出手段が前記特徴量として前記黒文字属性を抽出した場合に、前記部分画像の色情報および前記文字属性に基づいて、前記複数の色材色の中から唯一の色材色を選択することを特徴とする請求項４に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記特徴量抽出手段は、前記部分画像の特徴量として、前記部分画像が画像を含む旨を示す画像属性を抽出し、
前記色材色選択手段は、前記特徴量抽出手段が前記特徴量として前記画像属性を抽出した場合に、前記部分画像の色情報および前記画像属性に基づいて、前記複数の色材色の中から２以上の色材色を選択することを特徴とする請求項４または５に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記特徴量抽出手段は、前記部分画像の特徴量として当該部分画像に含まれる線幅が予め定められた基準線幅以下の線幅であることを示す線幅属性を抽出し、
前記色材色選択手段は、前記特徴量抽出手段が前記特徴量として、前記基準線幅以下の線幅であることを示す前記線幅属性を抽出した場合に、前記部分画像の色情報および前記細線属性に基づいて、前記複数の色材色の中から唯一の色材色を選択することを特徴とする請求項２から６のいずれか一項に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記特徴量抽出手段は、前記部分画像の特徴量として当該部分画像に含まれる線幅が予め定めた基準線幅よりも広いことを示す線幅属性を抽出し、
前記色材色選択手段は、前記特徴量抽出手段が特徴量として、前記基準線幅よりも広いことを示す前記線幅属性を抽出した場合に、前記画像部分画像の色情報および線幅属性に基づいて前記複数の色材色の中から２以上の色材色を選択することを特徴とする請求項７に記載の画像処理装置。
【請求項９】
前記特徴量抽出手段は、前記部分画像の特徴量として当該部分画像に含まれる文字のフォントサイズを示す情報を含む線幅属性を抽出することを特徴とする請求項７または８に記載の画像処理装置。
【請求項１０】
前記特徴量抽出手段は、前記部分画像がグラフィックオブジェクトである場合に、前記部分画像の特徴量として当該部分画像に対するペンの太さを示す情報を含む線幅属性を抽出することを特徴とする請求項７または８に記載の画像処理装置。
【請求項１１】
前記部分画像抽出手段によって抽出された前記部分画像をビットマップ画像に展開するビットマップ画像展開手段をさらに備え、
前記特徴量抽出手段は、前記ビットマップ画像展開手段によって展開された前記ビットマップ画像から前記線幅属性を抽出することを特徴とする請求項７から１０のいずれか一項に記載の画像処理装置。
【請求項１２】
画像情報を取得する画像情報取得手段と、
前記画像情報取得手段が取得した前記画像情報の色を示す色情報を特定する色情報特定手段と、
前記画像情報取得手段が取得した前記画像情報の特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、
前記色情報特定手段によって特定された前記色情報と、前記特徴量抽出手段によって抽出された特徴量とに基づいて、色相が同一であってかつ濃度が異なる複数の色材色の中から唯一の色材色を選択する色材色選択手段と、
前記画像情報取得手段が取得した前記画像情報と、前記色材色選択手段が選択した前記唯一の色材色を示す情報とを外部に送信する送信手段と
を備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項１３】
画像情報を取得する画像情報取得手段と、
前記画像情報取得手段が取得した前記画像情報の色を示す色情報を特定する色情報特定手段と、
前記画像情報取得手段が取得した前記画像情報の特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、
前記色情報特定手段によって特定された前記色情報と、前記特徴量抽出手段によって抽出された特徴量とに基づいて、色相が同一であってかつ濃度が異なる複数の色材色の中から唯一の色材色を選択する色材色選択手段と、
前記画像情報取得手段が取得した前記画像情報に対して、前記色材色選択手段によって選択された前記色材色への色変換を行う色変換手段と、
前記色変換手段によって色変換された前記画像情報を出力する出力手段と
を備えたことを特徴とする画像形成装置。
【請求項１４】
色変換処理を行う画像処理装置と、前記画像処理装置から取得した画像情報を出力する画像形成装置とを備えた画像処理システムであって、
前記画像処理装置は、
画像情報を取得する画像情報取得手段と、
前記画像情報取得手段が取得した前記画像情報の色を示す色情報を特定する色情報特定手段と、
前記画像情報取得手段が取得した前記画像情報の特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、
前記色情報特定手段によって特定された前記色情報と、前記特徴量抽出手段によって抽出された特徴量とに基づいて、色相が同一であってかつ濃度が異なる複数の色材色の中から唯一の色材色を選択する色材色選択手段と、
前記画像情報取得手段が取得した前記画像情報に対して、前記色材色選択手段によって選択された前記色材色への色変換を行う色変換手段と、
前記色変換手段によって色変換が行われた前記画像情報を前記画像形成装置に送信する送信手段と
を有し、
前記画像形成装置は、
前記画像処理装置から前記色変換後の前記画像情報を取得する画像取得手段と、
前記画像取得手段が取得した前記画像情報を出力する出力手段と
を有することを特徴とする画像処理システム。
【請求項１５】
画像情報を取得する画像情報取得ステップと、
前記画像情報取得ステップにおいて取得した前記画像情報の色を示す色情報を特定する色情報特定ステップと、
前記画像情報取得ステップにおいて取得した前記画像情報の特徴量を抽出する特徴量抽出ステップと、
前記色情報特定ステップにおいて特定された前記色情報と、前記特徴量抽出ステップにおいて抽出された特徴量とに基づいて、色相が同一であってかつ濃度が異なる複数の色材色の中から唯一の色材色を選択する色材色選択ステップと、
前記画像情報取得ステップにおいて取得した前記画像情報に対して、前記色材色選択ステップにおいて選択された前記色材色への色変換を行う色変換ステップと
を有することを特徴とする画像処理方法。
【請求項１６】
請求項１５に記載の画像処理方法をコンピュータに実行させることを特徴とする画像処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
従来、入力された多値画像データを複数の色数で画像処理して出力する画像処理装置が知られている。さらに、設定された処理モードに応じて色数を選択するものも開示されている（例えば、「特許文献１」参照）。例えば、テキストなどを印刷するときには画質はある程度満足ができるものであれば良い。そこで、この場合には処理する色数を制限することとしている。
【０００２】
また従来から、プリンタやカラー複写機においては、黒文字の版ずれが問題となっていた。この問題を解決すべく、黒文字はブラック単色処理を行うことが一般的に行われている。
【０００３】
また、近年インクジェットプリンタでは、写真画像などの粒状感を限りなくなくす方法として、ライトインクを用いる手法が用いられている。これは、シアンインクの他にライトシアン、マゼンタインクのほかにライトマゼンタなど、同一の色味を有する濃淡２つのインクを用いて画像を再現するものである。
【０００４】
特に低濃度領域においては、ライトインクを用いることにより粒状性を向上させることができる。これにより、ざらつきのない写真画像を実現することができる。
【０００５】
電子写真でも同様の考え方で、濃度の低いトナー（以下、淡トナー）と濃度の高いトナー（濃トナー）を用いる構成が開示されている（例えば「特許文献２」参照）。
【０００６】
【特許文献１】特開２００３−２５１８６２号公報
【特許文献２】特開２００１−２９０３１９号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかしながら、一般に電子写真エンジンはインクジェットプリンタなどの機構が簡単な画像形成装置よりも、各色の版の位置あわせが難しく、版ずれが大きいという課題があった。
【０００８】
このような版ずれの大きな画像形成装置で、上記のような濃トナーおよび淡トナーを用いた画像再生を行うと、鮮鋭性の要求が低い写真などの絵柄画像部では問題とならないが、鮮鋭性が要求される文字画像や線画画像部で像が二重に見えてしまい、鮮鋭性の劣った画像となってしまう。特にブラック版とライトブラック版のずれが大きい場合には画質劣化は顕著である。
【０００９】
元来、黒文字などの鮮鋭性が要求される画像部で黒色を再現するときに、シアン、マゼンタ、イエローによるプロセスブラック再生では版ズレ時の画質劣化が大きく問題であった。そこで、ブラックトナーのみによるスケルトンブラック再生を行うことにより画質を向上させていた。それにもかかわらず、ライトブラックを用いて版ずれの影響が出てしまうのでは本末転倒となってしまう。
【００１０】
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、鮮鋭性が要求される文字等の領域および粒状性が要求される絵柄等の領域の双方において優れた画像を再生することのできる画像処理装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、請求項１にかかる発明は、画像情報を取得する画像情報取得手段と、前記画像情報取得手段が取得した前記画像情報の色を示す色情報を特定する色情報特定手段と、前記画像情報取得手段が取得した前記画像情報の特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、前記色情報特定手段によって特定された前記色情報と、前記特徴量抽出手段によって抽出された特徴量とに基づいて、色相が同一であってかつ濃度が異なる複数の色材色の中から唯一の色材色を選択する色材色選択手段と、前記画像情報取得手段が取得した前記画像情報に対して、前記色材色選択手段によって選択された前記色材色への色変換を行う色変換手段とを備えたことを特徴とする。
【００１２】
すなわち、本発明は、多色版による再生の際の版ずれによる画質劣化を、鮮鋭性が重視される文字や線画部で発生させないために画像領域毎に色数を選択するものである。
【００１３】
また、請求項２にかかる発明は、請求項１に記載の画像処理装置であって、前記画像情報取得手段が取得した前記画像情報から所定の部分画像を抽出する部分画像抽出手段をさらに備え、前記色情報特定手段は、前記部分画像抽出手段によって得られた前記部分画像ごとに前記色情報を特定し、前記特徴量抽出手段は、前記部分画像抽出手段によって得られた前記部分画像ごとに前記特徴量を抽出し、前記色材色選択手段は、前記部分画像ごとに、唯一の前記色材色を選択することを特徴とする。
【００１４】
また、請求項３にかかる発明は、請求項２に記載の画像処理装置であって、前記部分画像抽出手段は、画像情報に含まれるオブジェクトを単位とする部分画像を抽出することを特徴とする。
【００１５】
また、請求項４にかかる発明は、請求項２または３に記載の画像処理装置であって、前記特徴量抽出手段は、前記部分画像の特徴量として、前記部分画像が文字を含む旨を示す文字属性を抽出し、前記色材色選択手段は、前記特徴量抽出手段が前記特徴量として前記文字属性を抽出した場合に、前記部分画像の色情報および前記文字属性に基づいて、前記複数の色材色の中から唯一の色材色を選択することを特徴とする。
【００１６】
文字領域における版ずれによる画像劣化を解消するために、文字や線画画像の領域においては、濃淡のうちどちらか一方の色材色（トナー）を選択する。さらに、低濃度文字では淡トナーのみを用いて再生する。これにより、品質の高い低濃度文字を再現し、淡トナーでは再現できない高濃度文字では濃トナーのみを用いて再生するように制御することができる。さらに、絵柄画像部では濃淡の両トナーを選択する。これにより、粒状性に優れた画像再現を実現させるものである。
【００１７】
また、請求項５にかかる発明は、請求項４に記載の画像処理装置であって、前記特徴量抽出手段は、前記部分画像の特徴量として、前記部分画像が黒文字を含む旨を示す黒文字属性を抽出し、前記色材色選択手段は、前記特徴量抽出手段が前記特徴量として前記黒文字属性を抽出した場合に、前記部分画像の色情報および前記文字属性に基づいて、前記複数の色材色の中から唯一の色材色を選択することを特徴とする。
【００１８】
また、請求項６にかかる発明は、請求項４または５に記載の画像処理装置であって、前記特徴量抽出手段は、前記部分画像の特徴量として、前記部分画像が画像を含む旨を示す画像属性を抽出し、前記色材色選択手段は、前記特徴量抽出手段が前記特徴量として前記画像属性を抽出した場合に、前記部分画像の色情報および前記画像属性に基づいて、前記複数の色材色の中から２以上の色材色を選択することを特徴とする。
【００１９】
また、請求項７にかかる発明は、請求項２から６のいずれか一項に記載の画像処理装置であって、前記特徴量抽出手段は、前記部分画像の特徴量として当該部分画像に含まれる線幅が予め定められた基準線幅以下の線幅であることを示す線幅属性を抽出し、前記色材色選択手段は、前記特徴量抽出手段が前記特徴量として、前記基準線幅以下の線幅であることを示す前記線幅属性を抽出した場合に、前記部分画像の色情報および前記細線属性に基づいて、前記複数の色材色の中から唯一の色材色を選択することを特徴とする。
【００２０】
版ずれによる鮮鋭性低下が最も目立つのは、細い文字や細線などである。逆に線幅の非常に太い文字や線などは、版ずれによる鮮鋭性の低下は気にならず、むしろ文字や線内部の塗りつぶし部の粒状感が重要視される。本発明はこれを鑑みて、文字の太さ、線の太さ情報に基づいて色材色を選択することとした。
【００２１】
また、請求項８にかかる発明は、請求項７に記載の画像処理装置であって、前記特徴量抽出手段は、前記部分画像の特徴量として当該部分画像に含まれる線幅が予め定めた基準線幅よりも広いことを示す線幅属性を抽出し、前記色材色選択手段は、前記特徴量抽出手段が特徴量として、前記基準線幅よりも広いことを示す前記線幅属性を抽出した場合に、前記画像部分画像の色情報および線幅属性に基づいて前記複数の色材色の中から２以上の色材色を選択することを特徴とする。
【００２２】
また、請求項９にかかる発明は、請求項７または８に記載の画像処理装置であって、前記特徴量抽出手段は、前記部分画像の特徴量として当該部分画像に含まれる文字のフォントサイズを示す情報を含む線幅属性を抽出することを特徴とする。
【００２３】
また、請求項１０にかかる発明は、請求項７または８に記載の画像処理装置であって、前記特徴量抽出手段は、前記部分画像がグラフィックオブジェクトである場合に、前記部分画像の特徴量として当該部分画像に対するペンの太さを示す情報を含む線幅属性を抽出することを特徴とする。
【００２４】
また、請求項１１にかかる発明は、請求項７から１０のいずれか一項に記載の画像処理装置であって、前記部分画像抽出手段によって抽出された前記部分画像をビットマップ画像に展開するビットマップ画像展開手段をさらに備え、前記特徴量抽出手段は、前記ビットマップ画像展開手段によって展開された前記ビットマップ画像から前記線幅属性を抽出することを特徴とする。
【００２５】
また、請求項１２にかかる発明は、画像情報を取得する画像情報取得手段と、前記画像情報取得手段が取得した前記画像情報の色を示す色情報を特定する色情報特定手段と、前記画像情報取得手段が取得した前記画像情報の特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、前記色情報特定手段によって特定された前記色情報と、前記特徴量抽出手段によって抽出された特徴量とに基づいて、色相が同一であってかつ濃度が異なる複数の色材色の中から唯一の色材色を選択する色材色選択手段と、前記画像情報取得手段が取得した前記画像情報と、前記色材色選択手段が選択した前記唯一の色材色を示す情報とを外部に送信する送信手段とを備えたことを特徴とする。
【００２６】
また、請求項１３にかかる発明は、画像情報を取得する画像情報取得手段と、前記画像情報取得手段が取得した前記画像情報の色を示す色情報を特定する色情報特定手段と、前記画像情報取得手段が取得した前記画像情報の特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、前記色情報特定手段によって特定された前記色情報と、前記特徴量抽出手段によって抽出された特徴量とに基づいて、色相が同一であってかつ濃度が異なる複数の色材色の中から唯一の色材色を選択する色材色選択手段と、前記画像情報取得手段が取得した前記画像情報に対して、前記色材色選択手段によって選択された前記色材色への色変換を行う色変換手段と、前記色変換手段によって色変換された前記画像情報を出力する出力手段とを備えたことを特徴とする。
【００２７】
また、請求項１４にかかる発明は、色変換処理を行う画像処理装置と、前記画像処理置から取得した画像情報を出力する画像形成装置とを備えた画像処理システムであって、前記画像処理装置は、画像情報を取得する画像情報取得手段と、前記画像情報取得手段が取得した前記画像情報の色を示す色情報を特定する色情報特定手段と、前記画像情報取得手段が取得した前記画像情報の特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、前記色情報特定手段によって特定された前記色情報と、前記特徴量抽出手段によって抽出された特徴量とに基づいて、色相が同一であってかつ濃度が異なる複数の色材色の中から唯一の色材色を選択する色材色選択手段と、前記画像情報取得手段が取得した前記画像情報に対して、前記色材色選択手段によって選択された前記色材色への色変換を行う色変換手段と、前記色変換手段によって色変換が行われた前記画像情報を前記画像形成装置に送信する送信手段とを有し、前記画像形成装置は、前記画像処理装置から前記色変換後の前記画像情報を取得する画像取得手段と、前記画像取得手段が取得した前記画像情報を出力する出力手段とを有することを特徴とする。
【００２８】
また、請求項１５にかかる発明は、画像情報を取得する画像情報取得ステップと、前記画像情報取得ステップにおいて取得した前記画像情報の色を示す色情報を特定する色情報特定ステップと、前記画像情報取得ステップにおいて取得した前記画像情報の特徴量を抽出する特徴量抽出ステップと、前記色情報特定ステップにおいて特定された前記色情報と、前記特徴量抽出ステップにおいて抽出された特徴量とに基づいて、色相が同一であってかつ濃度が異なる複数の色材色の中から唯一の色材色を選択する色材色選択ステップと、前記画像情報取得ステップにおいて取得した前記画像情報に対して、前記色材色選択ステップにおいて選択された前記色材色への色変換を行う色変換ステップとを有することを特徴とする。
【００２９】
また、請求項１６にかかる発明は、請求項１５に記載の画像処理方法をコンピュータに実行させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００３０】
請求項１にかかる発明によれば、画像情報取得手段は、画像情報を取得し、色情報特定手段は、画像情報取得手段が取得した画像情報の色を示す色情報を特定し、特徴量抽出手段は、画像情報取得手段が取得した画像情報の特徴量を抽出し、色材色選択手段は、色情報特定手段によって特定された色情報と、特徴量抽出手段によって抽出された特徴量とに基づいて、色相が同一であってかつ濃度が異なる複数の色材色の中から唯一の色材色を選択し、色変換手段は、画像情報取得手段が取得した画像情報に対して、色材色選択手段によって選択された色材色への色変換を行うので、鮮鋭性が要求される文字や線画を含む画像情報に対しては、単色トナーを選択し、粒状性が要求される絵柄を含む画像情報に対しては、濃淡の両トナーを選択するなど画像に適した色材色を選択することにより、文字等の領域と絵柄等の領域の双方において優れた画像を再生することができるという効果を奏する。
【００３１】
また、請求項２にかかる発明によれば、部分画像抽出手段は、画像情報取得手段が取得した画像情報から所定の部分画像を抽出し、色情報特定手段は、部分画像抽出手段によって得られた部分画像ごとに色情報を特定し、特徴量抽出手段は、部分画像抽出手段によって得られた部分画像ごとに特徴量を抽出し、色材色選択手段は、部分画像ごとに、唯一の色材色を選択するので、画像情報に含まれる部分画像ごとに色材色を選択することができるという効果を奏する。すなわち、部分画像ごとに、鮮鋭性が要求される文字や線画を含む画像情報に対しては、単色トナーを選択し、粒状性が要求される絵柄を含む画像情報に対しては、濃淡の両トナーを選択するなど画像に適した色材色を選択することにより、文字等の領域と絵柄等の領域の双方において優れた画像を再生することができるという効果を奏する。
【００３２】
また、請求項３にかかる発明によれば、部分画像抽出手段は、画像情報に含まれるオブジェクトを抽出するので、色材色選択手段は、画像情報に含まれるオブジェクトごとに色材色を選択することができるという効果を奏する。
【００３３】
また、請求項４にかかる発明によれば、特徴量抽出手段は、部分画像の特徴量として、部分画像が文字を含む旨を示す文字属性を抽出し、色材色選択手段は、特徴量抽出手段が特徴量として文字属性を抽出した場合に、部分画像の色情報および文字属性に基づいて、複数の色材色の中から唯一の色材色を選択するので、文字を含む画像情報に対し、鮮鋭性に優れた画像を再生することができるという効果を奏する。
【００３４】
また、請求項５にかかる発明によれば、特徴量抽出手段は、部分画像の特徴量として、部分画像が黒文字を含む旨を示す黒文字属性を抽出し、色材色選択手段は、特徴量抽出手段が特徴量として黒文字属性を抽出した場合に、部分画像の色情報および文字属性に基づいて、複数の色材色の中から唯一の色材色を選択するので、黒文字を含む画像情報に対し、鮮鋭性に優れた画像を再生することができるという効果を奏する。版ずれによる画質劣化は黒文字において顕著である。そこで、このように、黒文字のみについて唯一の色材色を選択するのが有効である。
【００３５】
また、請求項６にかかる発明によれば、特徴量抽出手段は、部分画像の特徴量として、部分画像が画像を含む旨を示す画像属性を抽出し、色材色選択手段は、特徴量抽出手段が特徴量として画像属性を抽出した場合に、部分画像の色情報および画像属性に基づいて、複数の色材色の中から２以上の色材色を選択するので、画像を含む領域に対して、粒状性に優れた画像を再生することができるという効果を奏する。
【００３６】
また、請求項７にかかる発明によれば、特徴量抽出手段は、部分画像の特徴量として当該部分画像に含まれる線幅が予め定められた基準線幅以下の線幅であることを示す線幅属性を抽出し、色材色選択手段は、特徴量抽出手段が特徴量として、基準線幅以下の線幅であることを示す線幅属性を抽出した場合に、部分画像の色情報および細線属性に基づいて、複数の色材色の中から唯一の色材色を選択することので、細線に対して、鮮鋭性に優れた画像を再生することができるという効果を奏する。
【００３７】
また、請求項８にかかる発明によれば、特徴量抽出手段は、部分画像の特徴量として当該部分画像に含まれる線幅が予め定めた基準線幅よりも広いことを示す線幅属性を抽出し、色材色選択手段は、特徴量抽出手段が特徴量として、基準線幅よりも広いことを示す線幅属性を抽出した場合に、画像部分画像の色情報および線幅属性に基づいて複数の色材色の中から２以上の色材色を選択するので、太文字に対して、粒状性に優れた画像を再生することができるという効果を奏する。
【００３８】
また、請求項９にかかる発明によれば、特徴量抽出手段は、部分画像の特徴量として当該部分画像に含まれる文字のフォントサイズを示す情報を含む線幅属性を抽出するので、フォントサイズに基づいて線幅に応じた色材色の選択を行うことができるという効果を奏する。
【００３９】
また、請求項１０にかかる発明によれば、特徴量抽出手段は、部分画像がグラフィックオブジェクトである場合に、部分画像の特徴量として当該部分画像に対するペンの太さを示す情報を含む線幅属性を抽出するので、ペンの太さに基づいて、線幅に応じた色材色の選択を行うことができるという効果を奏する。
【００４０】
また、請求項１１にかかる発明によれば、ビットマップ画像展開手段は、部分画像抽出手段によって抽出された部分画像をビットマップ画像に展開し、特徴量抽出手段は、ビットマップ画像展開手段によって展開されたビットマップ画像から線幅属性を抽出するので、線幅に応じた色材色の選択を行うことができるという効果を奏する。
【００４１】
また、請求項１２にかかる発明によれば、画像情報取得手段は、画像情報を取得し、色情報特定手段は、画像情報取得手段が取得した画像情報の色を示す色情報を特定し、特徴量抽出手段は、画像情報取得手段が取得した画像情報の特徴量を抽出し、色材色選択手段は、色情報特定手段によって特定された色情報と、特徴量抽出手段によって抽出された特徴量とに基づいて、色相が同一であってかつ濃度が異なる複数の色材色の中から唯一の色材色を選択し、送信手段は、画像情報取得手段が取得した画像情報と、色材色選択手段が選択した唯一の色材色を示す情報とを外部に送信するので、画像情報を蓄積配信するシステムにも対応して、適した色材色による画像再生を行うことができるという効果を奏する。
【００４２】
また、請求項１３にかかる発明によれば、画像情報取得手段は、画像情報を取得し、色情報特定手段は、画像情報取得手段が取得した画像情報の色を示す色情報を特定し、特徴量抽出手段は、画像情報取得手段が取得した画像情報の特徴量を抽出し、色材色選択手段は、色情報特定手段によって特定された色情報と、特徴量抽出手段によって抽出された特徴量とに基づいて、色相が同一であってかつ濃度が異なる複数の色材色の中から唯一の色材色を選択し、色変換手段は、画像情報取得手段が取得した画像情報に対して、色材色選択手段によって選択された色材色への色変換を行い、出力手段は、色変換手段によって色変換された画像情報を出力するので、鮮鋭性が要求される文字や線画を含む画像情報に対しては、単色トナーを選択し、粒状性が要求される絵柄を含む画像情報に対しては、濃淡の両トナーを選択するなど画像に適した色材色を選択することにより、文字等の領域と絵柄等の領域の双方において優れた画像を再生することができるという効果を奏する。
【００４３】
また、請求項１４にかかる発明によれば、画像処理装置の画像情報取得手段は、画像情報を取得し、色情報特定手段は、画像情報取得手段が取得した画像情報の色を示す色情報を特定し、特徴量抽出手段は、画像情報取得手段が取得した画像情報の特徴量を抽出し、色材色選択手段は、色情報特定手段によって特定された色情報と、特徴量抽出手段によって抽出された特徴量とに基づいて、色相が同一であってかつ濃度が異なる複数の色材色の中から唯一の色材色を選択し、色変換手段は、画像情報取得手段が取得した画像情報に対して、色材色選択手段によって選択された色材色への色変換を行い、送信手段は、色変換手段によって色変換が行われた画像情報を画像形成装置に送信し、画像形成装置の画像取得手段は、画像処理装置から色変換後の画像情報を取得し、出力手段は、画像取得手段が取得した画像情報を出力するので、鮮鋭性が要求される文字や線画を含む画像情報に対しては、単色トナーを選択し、粒状性が要求される絵柄を含む画像情報に対しては、濃淡の両トナーを選択するなど画像に適した色材色を選択することにより、文字等の領域と絵柄等の領域の双方において優れた画像を再生することができるという効果を奏する。
【００４４】
また、請求項１５にかかる発明によれば、画像情報取得ステップにおいて、画像情報を取得し、色情報特定ステップにおいて、画像情報取得ステップにおいて取得した画像情報の色を示す色情報を特定し、特徴量抽出ステップにおいて、画像情報取得ステップにおいて取得した画像情報の特徴量を抽出し、色材色選択ステップにおいて、色情報特定ステップにおいて特定された色情報と、特徴量抽出ステップにおいて抽出された特徴量とに基づいて、色相が同一であってかつ濃度が異なる複数の色材色の中から唯一の色材色を選択し、色変換ステップにおいて、画像情報取得ステップにおいて取得した画像情報に対して、色材色選択ステップにおいて選択された色材色への色変換を行うので、鮮鋭性が要求される文字や線画を含む画像情報に対しては、単色トナーを選択し、粒状性が要求される絵柄を含む画像情報に対しては、濃淡の両トナーを選択するなど画像に適した色材色を選択することにより、文字等の領域と絵柄等の領域の双方において優れた画像を再生することができるという効果を奏する。
【００４５】
また、請求項１６にかかる発明によれば、画像情報取得ステップにおいて、画像情報を取得し、色情報特定ステップにおいて、画像情報取得ステップにおいて取得した画像情報の色を示す色情報を特定し、特徴量抽出ステップにおいて、画像情報取得ステップにおいて取得した画像情報の特徴量を抽出し、色材色選択ステップにおいて、色情報特定ステップにおいて特定された色情報と、特徴量抽出ステップにおいて抽出された特徴量とに基づいて、色相が同一であってかつ濃度が異なる複数の色材色の中から唯一の色材色を選択し、色変換ステップにおいて、画像情報取得ステップにおいて取得した画像情報に対して、色材色選択ステップにおいて選択された色材色への色変換を行うので、鮮鋭性が要求される文字や線画を含む画像情報に対しては、単色トナーを選択し、粒状性が要求される絵柄を含む画像情報に対しては、濃淡の両トナーを選択するなど画像に適した色材色を選択することにより、文字等の領域と絵柄等の領域の双方において優れた画像を再生することができるという効果を奏する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００４６】
以下に添付図面を参照して、この発明にかかる画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法および画像処理プログラムの最良な実施の形態を詳細に説明する。
【００４７】
（実施の形態１）
図１は、実施の形態１にかかる画像処理装置１０を含む画像処理システム１の全体構成を示すブロック図である。画像処理システム１は、画像処理装置１０と、ホストコンピュータ（ＰＣ）２０と、マルチカラー画像形成装置３０とを備えている。
【００４８】
ホストＰＣ２０は、プリンタドライバ２２を有している。そして、プリンタドライバ２２を介して画像情報およびプリンタコマンドが画像処理装置１０に向けて出力される。なお、プリンタコマンドは、ＰＤＬ（Ｐｒｉｎｔｅｒ  Ｄｅｓｃｒｉｐｔ  Ｌａｎｇｕａｇｅ）表記されている。
【００４９】
画像処理装置１０は、ホストＰＣ２０から入力されたプリンタコマンドを解釈し、画像情報を処理し、処理後の画像情報をマルチカラー画像形成装置３０に出力する。なお、画像処理装置１０は、画像情報をマルチカラー画像形成装置３０に送信する送信手段（図示せず）を有している。
【００５０】
マルチカラー画像形成装置３０は、画像処理装置１０から入力された画像情報をマルチカラー再生する。なお、マルチカラー画像形成装置３０は、画像処理装置１０から画像情報を受信する受信手段と、受信した画像情報を出力する出力手段（図示せず）とを有している。
【００５１】
マルチカラー画像形成装置３０は、同一の色相であって、かつ濃度が異なる複数の色材を有している。例えば、色相がブラックで同一であって、かつ明度、すなわち濃度が異なる複数の色材を有している。したがって、所定の濃度の１種類の色材により所定の色を再生することができ、かつ複数の色材を合わせることにより所定の色を再生させることもできる。なお、本実施の形態においては、説明の便宜上、濃度の異なる２種類のトナーを有する場合について説明する。
【００５２】
画像処理装置１０は、コマンド解釈部１１０と、展開処理部１２０と、トナー色選択部１３０と、色補正ＢＧ／ＵＣＲ部１４０と、中間調処理部１５０と、ページメモリ１６０とを備えている。
【００５３】
コマンド解釈部１１０は、ホストＰＣ２０のプリンタドライバ２２からＰＤＬ（Ｐｒｉｎｔｅｒ  Ｄｅｓｃｒｉｐｔ  Ｌａｎｇｕａｇｅ）表記されたプリントコマンドを取得し、コマンド解釈を行う。コマンド解釈はオブジェクトごとに行う。そして、オブジェクトに対する色情報および特徴量を示す各種属性情報を取得する。ここで色情報とは、画像情報の色を示す情報である。また、各種属性情報としては、画像を示す画像属性、文字を示す文字属性、線幅を示す線幅属性がある。
【００５４】
ここで、プリンタドライバ２２で生成される描画コマンドは一般に、文字用、グラフィック用、イメージ用の３種類に大別される。
【００５５】
文字描画コマンドは、主にフォント種類（書体）、フォントサイズ、フォントスタイル（ボールド、イタリックなど）などの指定を行うコマンドである。この情報に基づいて後述の展開処理部１２０では、文字コード情報に対応したビットマップ画像（ラスター画像）を生成する。
【００５６】
グラフィック描画コマンドは、主に矩形描画、線描画、曲線（ベジェ）描画、などのライン描画と塗りつぶしの指定を行うコマンドであり、さらに線の種類（実線、破線など）、線の太さ、線の色、塗りつぶしの色、塗りつぶしのパターンなどのコマンドを含み、同様に後述の展開処理部１２０では指定されたコマンドに基づきビットマップ画像を生成する。
【００５７】
イメージ描画コマンドは、既にビットマップ状態に展開された画像データを主に拡大縮小して配置するためのコマンドである。文字描画コマンドやグラフィック描画コマンドは、コマンドを解釈してフォントをビットマップに展開したり、線や矩形をビットマップデータに展開したりするものである。
【００５８】
なお、実施の形態にかかるコマンド解釈部１１０は、特許請求の範囲に記載の色情報特定手段と、特徴量抽出手段と、部分画像抽出手段とに対応する。
【００５９】
展開処理部１２０は、コマンド解釈部１１０においてオブジェクトごとに解釈されたコマンドに基づいて描画メモリ上にオブジェクト単位で画像を展開する。
【００６０】
トナー色選択部１３０は、各オブジェクトに対する属性情報およびオブジェクトに含まれる色を示す色情報をコマンド解釈部１１０から取得する。トナー色選択部１３０は、取得した属性情報および色情報に基づいて、処理対象のオブジェクトを再生するときに利用する色材を選択する。具体的には、トナー色選択部１３０は、マルチカラー画像形成装置３０において、色相が同一であって、かつ濃度が異なる複数のトナーのうちいずれのトナーを用いて当該オブジェクトを再生させるかを決定する。
【００６１】
図２−１から図２−３、図３および図４を参照しつつトナー色選択部１３０の処理について説明する。図２−１から図２−３、図３および図４は、それぞれ画像における濃度とトナー使用量の関係を示している。以降、色相が同一であって濃度の異なるトナーのうち、より濃度の高いトナーを濃トナー、より濃度の低いトナーを淡トナーと称する。
【００６２】
濃淡２種類のトナーを用いた再生の方法としては、図２−１から図２−３に示すように、２種類のトナー両方を利用する方法がある。また、図３に示すように、濃トナーのみによって再生する方法がある。また、図４に示すように、淡トナーのみによって再生する方法がある。
【００６３】
図２−１から図２−３に示すように、２種類のトナーを利用する方法は、絵画絵柄などに適している。ハイライト領域で淡トナーを用い、中濃度領域以降から濃トナーを用いることにより、粒状性に優れた画像を再生することができる。
【００６４】
特に、図２−１に示す例においては、高濃度領域においては、濃度が高くなるにつれて濃トナーの使用量を増加させるとともに淡トナーを減少させる。そして、最高濃度を表現する際には濃トナーのみを使用する。この例においては、同じ画像を再生する際に最も総トナー量を少なくできるというメリットがある。ただしその反面、中濃度以降は淡トナーを減らすような使い方をするので環境変動などによりプロセス条件が変わったときに階調の不連続・逆転が起きやすいというデメリットもある。
【００６５】
一方、図２−２に示す例においては、濃トナーを用いる濃度領域においても淡トナーの使用量を減少させない。淡トナーの使用率（面積率）を１００％としたまま濃トナーを重ねていく。この例においては、濃度の増加に伴って淡トナーを減らすような制御をしていないので階調の不連続・逆転が起きにくいというメリットがある。その反面、使用する総トナー消費量が最も多くなるというデメリットがある。
【００６６】
また、図２−３に示す例は、図２−１に示す例と図２−２に示す例の折衷案である。濃トナーが増加する領域でも淡トナーを積極的に減らすような制御は行わない。また、淡トナーの使用率が１００％になる前に濃トナーを使い始める。これにより、総トナー量をある程度抑えつつ、階調の不連続・逆転を防止することができる。
【００６７】
しかしながら、図２−１から図２−３のいずれの例においても、このような濃トナーと淡トナーの両方を使った再生を行っているので、文字画像の部分など鮮鋭性が要求される画像領域で濃トナー版と淡トナー版の版ずれが大きい場合には文字がぼけてしまう問題があった。
【００６８】
版ずれは主に画像形成装置の各版を再生する際の位置合わせ精度が低いときに発生する。したがって、文字などの鮮鋭性が要求される画像領域においては、図３に示すような濃トナーのみの使用、図４に示すような淡トナーの使用のように、単版による再生が好ましい。
【００６９】
特に、例えばコントラストの低い文字領域のように、鮮鋭性が必要でかつ最高濃度が薄い画像領域では図４に示すような淡トナーのみによる再生が好ましい。また、淡トナーでは表現できないような濃度を有する文字画像領域では、図３のような濃トナーのみによる再生が好ましい。
【００７０】
このように、鮮鋭性を要求される画像と、そうでない画像とでは好ましい再生方法が異なる。そこで、トナー色選択部１３０は、コマンド解釈部１１０から取得した属性情報に基づいてオブジェクト属性を判定し、オブジェクト属性情報と色情報（濃度情報）を用いて使用するトナーを選択する。
【００７１】
図５は、トナー色選択部１３０がトナーを選択するためのアルゴリズムを説明するための図である。図５に示すように、対象となるオブジェクトが鮮鋭性を要求される文字オブジェクトの場合は、濃トナーのみ、或いは淡トナーのみといった単色トナーによる再生を行う。色情報が所定の濃度未満の時は淡トナーのみで再生し、所定の濃度以上の時は濃トナーのみで再生する。対象となるオブジェクトが線画などグラフィックである場合も鮮鋭性を要求されるオブジェクトであるので、文字と同様に単色トナーによる再生を行う。イメージオブジェクトに対しては、色情報によらず濃トナーと淡トナーの両トナーによる再生を行うよう両トナーを選択する。
【００７２】
トナー色選択部１３０は、属性情報および色情報に基づいて濃トナーおよび淡トナーを判定するが、この処理は、図６に示すトナー色選択部１３０の構成により実現される。トナー色選択部１３０は、ＲＧＢ／ＣＭＹＫ変換部１３２と、トナー色判定部１３４とを有している。
【００７３】
ＲＧＢ／ＣＭＹＫ変換部１３２は、コマンド解釈部１１０から色情報を取得し、ＲＧＢからＣＭＹＫに色変換する。そして、トナー色判定部１３４は、ＲＧＢ／ＣＭＹＫ変換部１３２による色変換により得られたＣＭＹＫ信号のうち、Ｋ信号のみを取得する。トナー色判定部１３４は、さらに属性情報をコマンド解釈部１１０から取得する。
【００７４】
そして、両者に応じて使用するトナーの組み合わせ情報をトナー色選択結果として出力する。その組み合わせの判定の方法は図５を参照しつつ説明したアルゴリズムに基づく。すなわち、Ｋ信号が所定の値より大きく、かつ属性情報（オブジェクト属性）が文字またはグラフィックの場合は濃トナーのみを選択結果として出力する。Ｋ信号が所定の値より小さく、かつ属性が文字またはグラフィックの場合は淡トナーのみを選択結果として出力する。また、属性情報がイメージの場合はＫ信号の値によらず、濃トナーと淡トナーの両トナーによる再生をすべく、両トナーを選択結果として出力する。
【００７５】
コマンドから色情報を抽出する方法は、単一色の文字やグラフィックであれば、通常ＲＧＢ値がコマンド内に記述されているのでこの値をそのまま用いればよい。グラデーションなどの単一色ではないオブジェクトであれば、通常、始点と終点のＲＧＢ値がコマンド内に記述されているので、濃度の高い方のＲＧＢ値を色情報として抽出すればよい。これは、文字及びグラフィックオブジェクトの淡トナーと濃トナーの使用方法を決定する際に、そのオブジェクトの最高濃度に基づいて決定することが望ましいためである。
【００７６】
色補正ＢＧ／ＵＣＲ部１４０は、展開処理部１２０によって展開されたオブジェクト画像を取得する。そして、ＲＧＢ／ＣＭＹＫ色変換を行う。より具体的には、色補正ＢＧ／ＵＣＲ部１４０はさらに、トナー色選択部１３０によって選択された色材色を示す情報を取得する。色補正ＢＧ／ＵＣＲ部１４０は、展開された画像データに対して指定されたトナー色を用いて色補正を行い、マルチカラー画像形成装置３０の色材色への変換を行う。
【００７７】
図７は、色補正ＢＧ／ＵＣＲ部１４０の詳細な機能構成を示すブロック図である。色補正ＢＧ／ＵＣＲ部１４０は、ＲＧＢ／ＣＭＹＫ変換部１４２と、濃淡分版部１４４とを有している。
【００７８】
ＲＧＢ／ＣＭＹＫ変換部１４２は、展開処理部１２０において展開されたＲＧＢ画像データをＣＭＹＫ信号へと色変換する。濃淡分版部１４４は、トナー色選択部１３０からのトナー色選択結果に応じてＫ信号をＫ'信号とＬｋ信号に分版する。例えば、黒やグレーの文字及びグラフィックオブジェクトの場合には、ＲＧＢからＣＭＹＫに変換した時点で１００％ＵＣＲ処理が行われ、ＣＭＹを用いないＫのみのデータに変換される。一方、イメージオブジェクトの場合はＣＭＹＫすべてのデータを用いた変換が行われる。
【００７９】
分版された画像信号は中間調処理部１５０へ入力され、マルチカラー画像形成装置３０に対応した画像信号に変換され出力される。さらに中間調処理後の画像信号はページメモリ１６０上に記憶される。以上の処理を複数のオブジェクトに対して繰り返し行い、１ページ分のプリント画像生成が行われる。１ページ分の画像が出来上がったらマルチカラー画像形成装置３０へ送出され、記録紙上に可視化された画像としてアウトプットが完成する。
【００８０】
以上により、文字やグラフィックといった鮮鋭性を重視される画像に対しては単色トナーによる再生を行うことができる。さらに、なめらかな階調画像再現が重視されるイメージ画像に対しては濃淡両トナーを用いることで文字も絵柄も品質の高い画像再生が行える。また、低濃度の文字や低濃度の線画に対しては淡トナーのみによる再生を行うことで、濃トナーのみによる再生よりも均一感の高い文字再現を行うことができる。
【００８１】
図８は、画像処理装置１０の処理を示すフローチャートである。まずホストＰＣ２０からプリンタドライバ２２を経由してＰＤＬコマンドを入力する。そして、一旦バッファに蓄積する（ステップＳ１００）。次に、コマンド解釈部１１０は、ＰＤＬコマンドを解釈し、展開処理部１２０は、解釈されたコマンドに従って順にオブジェクトを展開処理し画像を生成していく。
【００８２】
最初に記述されたオブジェクトに対する描画コマンドを解釈し、属性情報と色情報を抽出し、記憶領域に記憶しておく（ステップＳ１０２）。ここで、属性情報は、コマンドの種類（命令文）によってそれが文字を描画するコマンドであるのか、グラフィックを描画するコマンドであるのか、或いはイメージを描画するコマンドであるのかを判定することができる。また、文字およびグラフィックのコマンドに対しては、描画色に関する命令文が含まれているので、これを解釈することによって色情報を抽出することができる。
【００８３】
次に、トナー色選択部１３０は、属性情報と色情報に基づいて使用するトナー色を選択する（ステップＳ１０４）。
【００８４】
ここで、図９を参照しつつ、ステップＳ１０４における処理を詳述する。図９は、ステップＳ１０４における処理を示すフローチャートである。
【００８５】
ステップＳ１０２において抽出、記憶した色情報（ＲＧＢ値）は、マルチカラー画像形成装置３０の色材系のＣＭＹＫ信号に変換され、Ｋ信号が記憶領域に記憶される（ステップＳ２００）。次に、ステップＳ１０２において抽出された属性情報を読み込み、属性が文字またはグラフィックであるかを判定する（ステップＳ２０２）。判定結果が文字またはグラフィックでない、つまりイメージオブジェクトである場合には（ステップＳ２０２，Ｎｏ）、使用するトナー色として濃トナーと淡トナーの両トナーを選択する（ステップＳ２１０）。
【００８６】
判定結果が文字またはグラフィックの場合には（ステップＳ２０２，Ｙｅｓ）、さらに次のステップに進み、記憶領域に記憶したＫ信号の値が所定値以上かどうかを判定する（ステップＳ２０４）。つまり、再生すべき黒濃度が所定の濃度より濃いか、薄いかを判定する。このとき、所定の濃度とは淡トナーのみによって再現できる濃度よりも低い値に設定しておき、所定値よりも低い場合には（ステップＳ２０４，Ｎｏ）、ステップＳ２１２へ進み、使用するトナー色として淡トナーのみを選択する。
【００８７】
逆に、Ｋ信号値が所定値以上の場合には（ステップＳ２０４，Ｙｅｓ）、淡トナーのみでは再現できない高濃度であると判定して、ステップＳ２１４へ進み、使用するトナー色として濃トナーのみを選択する。以上で、ステップＳ１０４におけるルーチン処理が完了し、図８に示すステップＳ１０６へ進む。
【００８８】
次に、図８に示すステップＳ１０６において、描画コマンドを解釈して、ラスターデータ（ビットマップデータ）に画像を展開する（ステップＳ１０６）。このとき、展開される画像はＲＧＢ信号で表現されたカラー信号である。
【００８９】
次に、展開した画像データに色補正・ＢＧ／ＵＣＲ処理を施し、プリンタの色材であるＣＭＹＫ系の信号に変換し、さらにＫ信号については淡トナーのみ、濃トナーのみ、淡トナーと濃トナーの両トナーへの変換、というように先にステップＳ１０４において選択したトナー色を用いて変換する。さらに、中間調処理を施し（ステップＳ１１０）、ページメモリ上に画像を貼り付ける、いわゆるＲＯＰ処理を行う（ステップＳ１１２）。以上の一連の流れで一つのオブジェクトに対する処理が完了する。
【００９０】
次に、ステップＳ１１４において、全てのオブジェクトに対して展開からＲＯＰ処理が行われたかどうかのチェックを行い、まだ処理すべきオブジェクトが残っている場合には（ステップＳ１１４，Ｎｏ）、再びステップＳ１０２へと戻って処理を繰り返す。全てのオブジェクトに対する処理が終わった場合には（ステップＳ１１４，Ｙｅｓ）、（ステップＳ１１６に進み、マルチカラー画像形成装置３０に対してページメモリ上に展開した画像データを出力し、プリント動作を完了する。
【００９１】
このように処理することによって、文字及びグラフィックオブジェクトに対しては版ずれが発生しても見づらくならないように、淡トナーあるいは濃トナーのみによる再生が行え、イメージオブジェクトに対しては濃トナーと淡トナーの両トナーを用いて再生することで粒状性に優れた画像再現が実現できる。
【００９２】
図１０は、実施の形態１に係る画像処理装置１０のハードウェア構成を示す図である。画像処理装置１０は、ハードウェア構成として、画像処理装置１０における画像処理を実行する画像処理ログラムなどが格納されているＲＯＭ５２と、ＲＯＭ５２内のプログラムに従って画像処理装置１０の各部を制御するＣＰＵ５１と、画像処理装置１０の制御に必要な種々のデータを記憶するＲＡＭ５３と、ネットワークに接続して通信を行う通信I／Ｆ５７と、各部を接続するバス６２とを備えている。
【００９３】
先に述べた画像処理装置１０における画像処理プログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ−ＲＯＭ、フロッピー（登録商標）ディスク（ＦＤ）、ＤＶＤ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録されて提供されてもよい。
【００９４】
この場合には、画像処理プログラムは、画像処理装置１０において上記記録媒体から読み出して実行することにより主記憶装置上にロードされ、上記ソフトウェア構成で説明した各部が主記憶装置上に生成されるようになっている。
【００９５】
また、本実施の形態の画像処理プログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成しても良い。
【００９６】
以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、上記実施の形態に多様な変更または改良を加えることができる。
【００９７】
そうした第１の変更例としては、本実施の形態においては、黒のみについて濃トナーと淡トナーを有するマルチカラー画像形成装置３０に対して出力する場合について説明したが、さらに、他の色についても濃トナーと淡トナーとを有するマルチカラー画像形成装置３０に対して出力する場合にも、各色に対して、同様に濃トナーと淡トナーとを適宜選択してもよい。
【００９８】
図１１は、この場合の、色補正ＢＧ／ＵＣＲ部１４０の機能構成を示すブロック図である。このように、色補正ＢＧ／ＵＣＲ部１４０は、ＣＭＹそれぞれに対する濃淡分版部１４４ａ〜１４４ｄを有している。各濃淡分版部１４４ａ〜１４４ｄは、それぞれＣＭＹ各色をＣ，Ｌｃ（ライトシアン）、Ｍ，Ｌｍ（ライトマゼンタ）,Ｙ，Ｌｙ（ライトイエロー）というように濃淡両トナーに分版する。
【００９９】
さらにこの場合、黒のみに対して濃トナーおよび淡トナー単独で再生してもよい。文字オブジェクトやグラフィックオブジェクトに関しては鮮鋭性を確保するため、淡トナーのみ、または濃トナーのみというように単色再生するのが望ましい。さらに黒文字に関しては特に単色再生するのが望ましい。
【０１００】
これはＫおよびＬｋトナーが他のトナーに比べて明度が低いため、版ずれが発生したときに違和感が大きいためである。したがって、前述のオブジェクト属性に応じた濃トナーのみ、または淡トナーのみ、または両トナーによる再生を選択的に行う制御は、ＫおよびＬｋのみについて行うこととする。これにより、違和感のない画像を再生することができる。なお、これ以外の色（ＣＭＹ）に対しては、常に両トナーによる再生を行うこととする。
【０１０１】
また第２の変更例としては、本実施の形態においては、画像処理装置１０とマルチカラー画像形成装置３０とは別個に設けられていたが、これにかえて画像処理装置１０とマルチカラー画像形成装置３０とは一体に設けられていてもよい。
【０１０２】
（実施の形態２）
図１２は、実施の形態２にかかる画像処理システム１の全体構成を示している。実施の形態２にかかる画像処理システム１は、色情報および属性情報に加えて、線幅属性に基づいてトナーを選択する。この点で、実施の形態２にかかる画像処理システム１は、実施の形態１にかかる画像処理システム１と異なっている。
【０１０３】
図１３は、実施の形態２にかかるトナー色選択部１３０がトナー色を決定するためのアルゴリズムを説明するための図である。トナー色選択部１３０は、図１３に示すように、オブジェクト属性と色情報と線幅情報とに基づいて使用するトナーの組合せを決定する。
【０１０４】
版ずれの影響によって視認性が著しく悪くなるのは、比較的線幅の細い文字画像や、比較的線幅の細い線画画像である。よって、線画画像であっても例えば線幅が３〜５mm以上あるような太い線に関しては、淡トナーと濃トナーの両トナーを用いた再生を行うほうが、文字内部の塗りつぶし部の粒状性が良く、見た目の印象がよい。
【０１０５】
同様に、文字画像であっても線幅の太い文字であれば、両トナーを用いた再生を行うのが望ましい。そこで、図１３に示すようにフォントサイズが所定のサイズ以上である場合には、両トナーを用いることとしている。一方で、フォントサイズが所定のサイズ未満である場合には、いずれか一方のトナーのみを用いることとしている。
【０１０６】
また、文字オブジェクトについては、線幅をフォントサイズで判定するのが望ましい。フォントサイズが所定サイズ以上であれば、十分に線幅が太いと判断し、濃トナーと淡トナーの両トナーによる再生を行う。所定サイズ未満であれば単色トナーによる再生を行う。さらに色情報に応じて濃トナーのみ、または淡トナーのみを選択するように構成する。
【０１０７】
また、他の例としては、フォント種類（明朝体、ゴシック体、太ゴシック体）やフォントスタイル（ボールド、イタリック）とフォントサイズに基づいて、線幅を判断し、使用するトナーを選択するように構成しても良い。
【０１０８】
例えば、指定されたフォントが明朝体で、そのフォントサイズが１６ポイント以下であれば、比較的細い線で描かれる文字と判定し、淡トナーあるいは濃トナーのみによる再生が行われるように制御する。また、１６ポイントよりも大きなポイントで指定されている場合は、濃トナーと淡トナーの両トナーによる再生を行うようにする。
【０１０９】
また、ボールドやゴシック体などの場合は、前述のポイント数に対する判定基準を変更し、１０ポイント以下なら淡トナーあるいは濃トナーのみによる再生、１０ポイントを超える場合は濃トナーと淡トナーの両トナーによる再生などとしてもよい。
【０１１０】
また、明朝体であれば淡トナーあるいは濃トナーのみによる再生など、フォント種類（書体）に選択するトナー色を決定しても良い。
【０１１１】
グラフィック属性を有するオブジェクトについては、色補正ＢＧ／ＵＣＲ部１４０は、描画されるラインの太さ指定情報そのものをコマンド解釈部１１０から取得する。ラインや曲線や図形などの形状を描画するためのグラフィックコマンドとともに、描画するために使用するブラシ（ペンのようなもの）の色や太さを指定するコマンドが準備されているのが一般的である。
【０１１２】
太さを指定するコマンドに示される太さ指定情報は、線の太さと考えることができる。そこで、太さ指定情報に示される太さの値が所定値以上であれば、十分に線幅が太いと判断し、濃トナーと淡トナーの両トナーによる再生を行う。また、所定値未満であれば、細いと判断し単色トナーによる再生を行う。さらに色情報に応じて濃トナーのみ、または淡トナーのみを選択するように構成するようにすればよい。
【０１１３】
図１４は、実施の形態３にかかる画像処理システム１の処理を示すフローチャートである。なお、図１４は、実施の形態１において図８を参照しつつ説明したトナー色選択処理（ステップＳ１０４）における処理である。
【０１１４】
図８に示す属性情報および色情報抽出処理（ステップＳ１０２）において抽出、記憶した色情報（ＲＧＢ値）をプリンタの色材系のＣＭＹＫ信号に変換し、Ｋ信号を記憶領域に記憶しておく（ステップＳ３００）。そして、ステップＳ１０２において抽出した属性情報を読み込み、属性が文字であるかを判定する（ステップＳ３０２）、判定結果が文字でない、つまりグラフィックまたはイメージオブジェクトである場合には（ステップＳ１０２，Ｎｏ）、ステップＳ３１０へ進む。
【０１１５】
さらに、属性がグラフィックであるかを判定する（ステップＳ３１０）。属性がグラフィックでもない場合は（ステップＳ３１０，Ｎｏ）、イメージオブジェクトと言えるので、ステップＳ３２０へ進み、使用するトナー色として濃トナーと淡トナーの両トナーを選択する（ステップＳ３２０）。
【０１１６】
ステップＳ３１０における判定結果がグラフィックであった場合には（ステップＳ３１０，Ｙｅｓ）、グラフィックコマンドが直線、曲線などの線画を描画するオブジェクトであるかどうかを判定する（ステップＳ３１２）。
【０１１７】
線画を描画するコマンドでない場合、つまり塗りつぶし矩形などを描画するコマンドの場合には（ステップＳ３１２，Ｎｏ）、イメージオブジェクトと同様に、濃トナーと淡トナーの両トナーによる再生が好ましいと判定し、ステップＳ３２０へ進む。
【０１１８】
逆に線画を描画するコマンドである場合には（ステップＳ３１２，Ｙｅｓ）、その線の太さを判定するステップ（ステップＳ３３０）へと進む。
【０１１９】
ステップＳ３３０では、文字とグラフィックがの線幅が所定の線幅よりも細いものであるのか、太いものであるのかを判定するも。文字オブジェクトに対しては、指定された文字サイズが所定のサイズ以下であるかどうかを判定する。
【０１２０】
所定のサイズよりも大きい場合は（ステップＳ３３０，Ｎｏ）、十分に太い文字であると判定し、ステップＳ３２０へと進む。所定サイズ以下の場合には（ステップＳ３３０，Ｙｅｓ）、細い文字であると判定し、つまり版ずれがあったとき見た目の印象が非常に悪くなる画像であると判定し、単色のみの再生を行うべく、ステップＳ３３２へと進む。
【０１２１】
グラフィックオブジェクトに対しても、ステップＳ３３０において、指定された太さ指定値が所定の値以下であるかどうかを判定し、太ければ（ステップＳ３３０，Ｎｏ）、ステップＳ３２０へ進む。細ければ（ステップＳ３３０，Ｙｅｓ）、ステップＳ３３２へ進む。
【０１２２】
ステップＳ３３２では、記憶領域に記憶したＫ信号の値が所定値以上かどうかを判定する。以降は、図９で説明したのと同様に、濃度によって使用するトナー色を濃トナーのみ（ステップＳ３３４）、または淡トナーのみ（ステップＳ３３６）を選択する。
【０１２３】
以上のように、オブジェクト種類（属性）と、色情報（濃度情報）と、太さ情報（文字サイズ、或いは太さ指定値）によって、処理を細分化し、版ずれの画質劣化への影響が大きい画像、つまり細い文字や細い線画に対しては、濃トナーあるいは淡トナーのみによる再生を行い、また、版ずれの影響が小さく、逆に粒状性が重視されるイメージ画像（写真など）や塗りつぶし領域の大きなグラフィック画像や太い文字に対しては濃淡の両トナーで再生することで、両者に対して高画質な画像を実現できる。
【０１２４】
なお、実施の形態２にかかる画像処理システム１のこれ以外の構成および処理は、実施の形態１にかかる画像処理システム１の構成および処理と同様である。
【０１２５】
また、他の例としては、本実施の形態においては、線幅情報を入力されたプリントコマンドに基づいてコマンド解釈部１１０で求めることとしたが、これにかえて、展開処理部１２０によって得られた展開されたビットマップ状態の画像から線幅情報を生成してもよい。
【０１２６】
図１５はこの場合の画像処理装置１０の機能構成を示している。画像処理装置１０は、線幅検出部１８０をさらに有している。線幅検出部１８０は、展開処理部１２０によって得られた展開されたビットマップ状態の画像から線幅情報を生成する。展開処理部１２０の処理の詳細は、特開平８−４６７９９２公報に掲載されている。
【０１２７】
（実施の形態３）
次に、実施の形態３にかかる画像処理システム１について説明する。実施の形態３にかかる画像処理システム１は、使用すべきトナーの組み合わせを検査判定する。この点で、他の実施の形態にかかる画像処理システム１と異なっている。
【０１２８】
図１６は、実施の形態３にかかる画像処理装置１０の機能構成を示すブロック図である。コマンド解釈部１１０は、ＰＤＬコマンドの種類に基づいて、そのコマンドが文字、イメージ、グラフィックのいずれに属するのかを判定して属性信号としてトナー色選択部１３０に送出する。トナー色選択部１３０は、展開処理部１２０によって展開された画像データを検査しながら色情報を求める。
【０１２９】
またコマンド情報は展開処理部１２０においてラスターイメージに展開され、イメージ情報はさらに色補正ＢＧ／ＵＣＲ部１４０へと転送される。
【０１３０】
図１７は、実施の形態３にかかるトナー色選択部１３０および色補正ＢＧ／ＵＣＲ部１４０の詳細な機能構成を示すブロック図である。トナー色選択部１３０は、最大濃度検出部１３６と、最大濃度バッファ１３７と、トナー色判定部１３８とを有している。また、色補正ＢＧ／ＵＣＲ部１４０は、ＲＧＢ／ＣＭＹＫ変換部１４２と、濃淡分版部１４４とを有している。
【０１３１】
図１７に示すように、色補正ＢＧ／ＵＣＲ部１４０においては、展開されたＲＧＢ信号を画素単位で入力する。そして、ＲＧＢ／ＣＭＹＫ変換部１４２により、ＲＧＢ信号からＣＭＹＫ信号に変換される。変換されたＣＭＹＫ信号のうちＫ信号はトナー色選択部１３０へと出力される。
【０１３２】
トナー色選択部１３０では、最大濃度検出部１３６は処理対象オブジェクトの最大濃度画素を検出する。最大濃度検出部１３６は、検出した最大濃度を最大濃度バッファ１３７に蓄積する。最大濃度検出部１３６は順次、処理対象画素のＫ信号が連続して入力されてくる。最大濃度検出部１３６は、Ｋ信号が入力される毎に最大濃度バッファ１３７に蓄積された過去の最大値との比較が行われ、濃度の大きい値を再び最大濃度バッファ１３７に蓄積することで最大値の更新を行っている。
【０１３３】
全ての画素に対して最大値の検出が完了したら、最大濃度バッファ１３７に蓄積されたＫ信号値をトナー色判定部１３８に送信する。トナー色判定部１３８では最大Ｋ信号の値と、コマンド解釈部１１０からの属性情報に基づいて、実施の形態１において図５を参照しつつ説明したアルゴリズムに従ってトナー色選択結果を色補正ＢＧ／ＵＣＲ部１４０の濃淡分版部１４４に出力する。以上のように構成することで、色情報を展開した画像から抽出するような実現形態でも実現することができる。
【０１３４】
コマンド解釈部１１０はオブジェクト属性を判定する際に、プリンタドライバ２２から生成されたプリントコマンドが、文字描画コマンド、グラフィック描画コマンド、イメージ描画コマンドのいずれに属するかを判別し、オブジェクト属性情報をトナー色選択部１３０に出力する例を示したが、グラフィック描画コマンドをさらに細かく解析して、直線やベジェ曲線などの線画を描画するコマンドであるのか、塗りつぶし矩形や塗りつぶし円形などの塗りつぶし図形を描画するコマンドであるのかを、そのコマンド名から判断して、トナー色選択部１３０への属性情報を決定出力してもよい。
【０１３５】
なお、この場合、コマンド名から描画される図形等を特定できることが前提となる。具体的には、例えば、コマンド解釈部１１０は、コマンド名と図形とを対応づけるテーブルを有していてもよい。
【０１３６】
グラフィックコマンドであっても、特に線画を描画するコマンドの場合は文字に対して処理を行うのと同様に色情報（濃度情報）に応じて単色トナーによる再生を行い、塗りつぶし図形を描画するコマンドの場合はイメージに対して処理を行うのと同様に両トナーによる再生を行うようにすれば良い。
【０１３７】
なお、実施の形態３にかかる画像処理システム１のこれ以外の構成および処理は、実施の形態１にかかる画像処理システム１の構成および処理と同様である。
【０１３８】
（実施の形態４）
次に、実施の形態４にかかる画像処理システム２について説明する。実施の形態４にかかる画像処理システム１は、プリンタで生成された画像信号、スキャナで読み取られた画像信号、およびコピーを取ったときの画像信号をクライアントＰＣに送る。これにより、電子化した文書を再利用することができる。画像信号は、クライアントＰＣにおいて取り扱いが容易な、ＲＧＢ信号であることが望ましい。
【０１３９】
図１８は、実施の形態４にかかる画像処理システム２の全体構成を示している。画像処理装置１０は、コマンド解釈部１１０と、展開処理部１２０と、トナー色選択部１３０と、色補正ＢＧ／ＵＣＲ部１４０と、中間調処理部１５０と、ページメモリ１６０に加えて、さらに、ページメモリ２００と、ＨＤＤ(Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ）２０２と、処理制御情報生成部２０４とを備えている。
【０１４０】
図１８に示すように展開した画像データをＲＧＢ信号の状態でページメモリ２００上に貼り込んでいく。そして、できあがった出来上がったＲＧＢ信号をＨＤＤ２０２のような蓄積手段に蓄積する。そして、ＨＤＤ２０２に蓄積されたＲＧＢ信号を外部機器に送信する。
【０１４１】
ＨＤＤ２０２に蓄積した画像信号を再び読み出し、プリントアウトのために色補正ＢＧ／ＵＣＲ部１４０へ送信するが、この時、どの画像をどのトナー色を用いて再生するのかという情報が必要となる。そこで、トナー色選択部１３０は、コマンド解釈部１１０から出力された属性情報、色情報および線幅情報を用いて、トナー色を選択し、処理制御情報生成部２０４へと出力する。
【０１４２】
処理制御情報生成部２０４は展開処理部１２０によって展開された画像に対応して画素単位で処理内容を制御するための情報マップを生成する。この情報マップ（処理制御情報）は対象画素がどのようなトナー色を用いて処理すべき画素なのかという情報である。これをＨＤＤ２０２に蓄積しておく。そして、再び画像信号と共に読み出し、色補正ＢＧ／ＵＣＲ部１４０へと出力する。
【０１４３】
以上のように構成することによって、ＲＧＢ形式で蓄積配信するシステムにも対応したマルチカラー画像処理システムを実現することができる。
【０１４４】
なお、実施の形態４にかかる画像処理システム２のこれ以外の構成および処理は、実施の形態１にかかる画像処理システム１の構成および処理と同様である。
【０１４５】
（実施の形態５）
次に、実施の形態５かかる画像処理システム１について説明する。実施の形態５にかかる画像処理システム１の画像処理装置１０はコピー系の処理を行う。
【０１４６】
図１９は、本実施の形態にかかる画像処理システム１の全体構成を示す図である。実施の形態５にかかる画像処理システム１は、画像処理装置１０と、マルチカラー画像形成装置３０とを備えている。また、画像処理装置１０は、トナー色選択部１３０と、色補正ＢＧ／ＵＣＲ部１４０と、中間調処理部１５０と、ページメモリ１６０に加えて、さらに画像取得部３００と、像域分離部３０２と、スキャナγ補正部３０４と、フィルタ処理部３０６とを備えている。
【０１４７】
画像取得部３００は、スキャナなどの画像入力手段から入力された画像信号を取得する。そして、スキャナγ補正部３０４は、画像信号の画像属性の判定を行う。具体的には、黒文字領域、色文字領域、それ以外の絵柄領域などに判別する。さらに文字領域については太さ検出回路によって、太文字、細文字と言った細分化された属性を検出する。なお、スキャナγ補正部３０４の処理については、詳しくは、特開平８−４６７９９に記載されている像域分離方法を利用することができる。フィルタ処理部３０６は、このようにして求められた属性情報に応じて、適応的なフィルタ処理を行う。
【０１４８】
トナー色選択部１３０は、再生する際のトナー色の決定を行う。トナー色選択部１３０は、図２０に示すように、分離属性情報と線幅と色情報に応じて、濃トナーのみ、淡トナーのみ、または濃トナーと淡トナーの両トナーによる再生を選択する。
【０１４９】
色補正ＢＧ／ＵＣＲ部１４０では選択されたトナー色を用いて色補正を行い、さらに中間調処理部１５０をへてページメモリ１６０に画像が蓄積される。その後、マルチカラー画像形成装置３０に画像信号を転送し出力する。
【０１５０】
以上のように像域分離部３０２により属性情報を生成するような構成をとることによって、プリンタを例に挙げて説明してきた、鮮鋭性が必要な画像部に単色トナーを用いたマルチカラー処理を実現することができる。また、像域分離部３０２にかえてＯＣＲ処理の前処理に用いられるような文字切り出しを用いてもよい。
【０１５１】
なお、実施の形態５にかかる画像処理システム１のこれ以外の構成および処理は、実施の形態１にかかる画像処理システム１の構成および処理と同様である。
【図面の簡単な説明】
【０１５２】
【図１】第１の実施の形態にかかる画像処理装置１０を含む画像処理システム１の全体構成を示すブロック図である。
【図２−１】画像における濃度とトナー使用量の関係を示す図である。
【図２−２】画像における濃度とトナー使用量の関係を示す図である。
【図２−３】画像における濃度とトナー使用量の関係を示す図である。
【図３】画像における濃度とトナー使用量の関係を示す図である。
【図４】画像における濃度とトナー使用量の関係を示す図である。
【図５】トナー色選択部１３０がトナーを選択するためのアルゴリズムを説明するための図である。
【図６】トナー色選択部１３０の詳細な機能構成を示すブロック図である。
【図７】色補正ＢＧ／ＵＣＲ部１４０の詳細な機能構成を示すブロック図である。
【図８】画像処理装置１０の処理を示すフローチャートである。
【図９】ステップＳ１０４における処理を示すフローチャートである。
【図１０】実施の形態１にかかる画像処理装置１０のハードウェア構成を示す図である。
【図１１】実施の形態１の第１の変更例にかかる色補正ＢＧ／ＵＣＲ部１４０の機能構成を示すブロック図である。
【図１２】実施の形態２にかかる画像処理システム１の全体構成を示す図である。
【図１３】実施の形態２にかかるトナー色選択部１３０がトナー色を決定するためのアルゴリズムを説明するための図である。
【図１４】実施の形態３にかかる画像処理システム１の処理を示すフローチャートである。
【図１５】実施の形態３の変更例にかかる画像処理装置１０の機能構成を示すブロック図である。
【図１６】実施の形態３にかかる画像処理装置１０の機能構成を示すブロック図である。
【図１７】実施の形態３にかかるトナー色選択部１３０および色補正ＢＧ／ＵＣＲ部１４０の詳細な機能構成を示すブロック図である。
【図１８】実施の形態４にかかる画像処理システム２の全体構成を示す図である。
【図１９】実施の形態５にかかる画像処理システム１の全体構成を示す図である。
【図２０】実施の形態５にかかるトナー色選択部１３０がトナー色を決定するためのアルゴリズムを説明するための図である。
【符号の説明】
【０１５３】
１，２  画像処理システム
１０  画像処理装置
２０  ホストＰＣ
２２  プリンタドライバ
３０  マルチカラー画像形成装置
５１  ＣＰＵ
５２  ＲＯＭ
５３  ＲＡＭ
５７  通信I／Ｆ
６２  バス
１１０  コマンド解釈部
１２０  展開処理部
１３０  トナー色選択部
１３２  ＲＧＢ／ＣＭＹＫ変換部
１３４  トナー色判定部
１３６  最大濃度検出部
１３７  最大濃度バッファ
１３８  トナー色判定部
１４０  色補正ＢＧ／ＵＣＲ部
１４２  ＲＧＢ／ＣＭＹＫ変換部
１４４  濃淡分版部
１５０  中間調処理部
１６０  ページメモリ
１８０  線幅検出部
２００  ページメモリ
２０２  ＨＤＤ
２０４  処理制御情報生成部
３００  画像取得部
３０２  像域分離部
３０４  スキャナγ補正部
３０６  フィルタ処理部
【図１】
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【図２−１】
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【図２−２】
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【図２−３】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
2006140955.tif 000018
【図１５】
2006140955.tif 000019
【図１６】
2006140955.tif 000020
【図１７】
2006140955.tif 000021
【図１８】
2006140955.tif 000022
【図１９】
2006140955.tif 000023
【図２０】
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