(57)【要約】    【課題】  本発明は、互いに異なる複数種類の電子文書を精度よく分類することができる情報処理装置を提供する。    【解決手段】  本統合文書分類装置１０２は、ネットワーク１０４上の複数の文書分類装置１０１に対して送信した分類文書の分類要求に対する分類結果を受信し、信頼度算出処理により各文書分類装置１０１に対応する信頼度をそれぞれ算出し、分類結果評価処理により当該信頼度に基づいて分類結果を評価して最も適切なものを選定する。【選択図】      図４
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
互いに異なる分類手法を有する複数の文書分類装置に接続された情報処理装置において、
前記複数の文書分類装置に対して電子文書の分類要求を行う分類要求手段と、
前記文書分類装置の信頼度を算出する信頼度算出手段と、
前記算出された信頼度に基づいて前記複数の文書分類装置からの分類結果を評価し、出力すべき分類結果を選定する分類結果選定手段とを備えることを特徴とする情報処理装置。
【請求項２】
前記信頼度算出手段は、前記分類結果選定手段により過去に選定された分類結果が前記文書分類装置から回答された回数と前記分類結果選定手段により過去に選定されなかった分類結果が当該文書分類装置から回答された回数とから分類精度を算出し、前記複数の文書分類装置の各々に対応する評価値に、前記算出された分類精度を乗算して各文書分類装置の信頼度を算出することを特徴とする請求項１記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記分類結果選定手段は、前記文書分類装置が前記分類要求に対して回答した分類分野のそれぞれについて、前記算出された各文書分類装置の信頼度を算出し、前記算出された値が最も高い分類分野を分類結果として採用することを特徴とする請求項２記載の情報処理装置。
【請求項４】
互いに異なる分類手法を有する複数の文書分類装置に接続された情報処理装置の処理方法において、
前記複数の文書分類装置に対して電子文書の分類要求を行う分類要求工程と、
前記文書分類装置の信頼度を算出する信頼度算出工程と、
前記算出された信頼度に基づいて前記分類結果を評価し、出力すべき分類結果を選定する分類結果選定工程とを備えることを特徴とする情報処理装置の処理方法。
【請求項５】
前記信頼度算出工程は、前記分類結果選定工程により過去に選定された分類結果が前記文書分類装置から回答された回数と前記分類結果選定工程により過去に選定されなかった分類結果が当該文書分類装置から回答された回数から分類精度を算出し、前記複数の文書分類装置の各々に対応する評価値に、前記算出された分類精度を乗算して各文書分類装置の信頼度を算出することを特徴とする請求項４記載の情報処理装置の処理方法。
【請求項６】
前記分類結果選定工程は、前記文書分類装置が前記分類要求に対して回答した分類分野のそれぞれについて、前記算出された各文書分類装置の信頼度を算出し、前記算出された値が最も高い分類分野を分類結果として採用することを特徴とする請求項５記載の情報処理装置の処理方法。
【請求項７】
請求項４乃至６のいずれか１項に記載の制御方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
【請求項８】
請求項４乃至６のいずれか１項に記載の制御方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを記憶した記憶媒体。
【請求項９】
互いに異なる分類手法を有する複数の文書分類装置と、請求項１乃至３記載の情報処理装置の少なくとも１つとが互いにネットワークを介して接続された文書分類システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、互いに異なる分類手法を有する複数の文書分類装置を同時に使用し、各文書分類装置における文書の分類結果を統合して用いることができる情報処理装置及びその処理方法、プログラム、記憶媒体、並びに文書分類システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
コンピュータの進歩と普及により、大量の電子化された文書（以下、単に「電子文書」という。）がコンピュータ上で処理されるようになってきている。電子文書は、紙文書に比較して保存性、検索性などが優れているが、その反面、複製や引用が容易であり、また誰でもが容易に作成可能であることから、これを効率的に分類・整理するための手法が必要となる。
【０００３】
電子文書の自動分類技術は、こうした課題に鑑みて開発されてきたものであり、予め学習文書を用いて分類分野の特徴量を学習させておくことで、ある電子文書が属する分類分野を自動的に判定することを可能とするものである。
【０００４】
従来の電子文書の自動分類技術において、文書内に出現する単語の頻度や位置、あるいは品詞などから特徴量を算出して分類を行う分類手法が知られている。また、電子文書の分類をそのテキスト上の内容だけではなく、周辺の体裁情報や付帯情報などからも行えるようにした分類手法も考案されている。
【０００５】
このように、電子文書の自動分類を実現するに当たっては様々な手法が考案されているが、そのいずれも実際に電子文書の多くを包括して対象にするという観点から十分な分類精度に達していないこともあり、他の手法を考案する余地があると考えられている。
【０００６】
こうした電子文書の自動分類手法が適用された文書分類装置では、ある分類手法が必ずしも全ての電子文書の分類に適合するわけではないという問題がある。すなわち、ある特定の分類手法が、分類精度を発揮できる分類分野と発揮できない分類分野とが存在することである。例えば、テキストの内容を主眼として文書の分類を実施する文書分類装置では、新聞における経済記事と芸能記事を「経済」と「芸能」といった分類分野に分類する処理が高精度に実行可能であっても、入学願書と学校案内パンフレットを「各種申請書類」と「パンフレット」という分類分野に分類する処理については低精度になってしまう。
【０００７】
また、文書の様式や体裁から文書の分類を実施する文書分類装置では、上述した入学願書と学校案内パンフレットの例における分類については高精度に分類できるが、経済記事と芸能記事の例における分類については低精度になってしまう。
【０００８】
このような問題を解決するために、文書分類装置の分類手法を混在させる技術も考案されている。例えば、複数の文書分類装置に対して正解分野が判明している文書の分類要求を送信し、その正答率から文書の分類装置を選定する手法が提案されている（特許文献１参照）。また、使用者が文書の分類体系を、複数の構築済み分類体系から選択できるようにする手法が提案されている（例えば、特許文献２参照）。
【特許文献１】特開２００２−００７４３３号公報
【特許文献２】特開２００１−３３７９７１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
しかしながら、上記特許文献１では、予め正解分野が判明している文書を用意しなければならず、手間がかかるという問題がある。
【００１０】
また、上記特許文献２では、適切な分類体系を文書に対して適用することが可能となるので最終的な分類精度は向上するが、そのためには、使用者が分類しようとする文書に対してどの分類体系が最も適切であるかということを予め知っていなければならないという問題がある。このように、互いに異なる複数種類の電子文書を精度よく分類するには、単一の分類手法のみを適用すると問題となる。
【００１１】
本発明は、上記問題に鑑みて成されたものであり、互いに異なる複数種類の電子文書を精度よく分類することができる情報処理装置及びその処理方法、プログラム、記憶媒体、並びに文書分類システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
上記目的を達成するために、本発明の情報処理装置は、前記複数の文書分類装置に対して電子文書の分類要求を行う分類要求手段と、前記文書分類装置の信頼度を算出する信頼度算出手段と、前記算出された信頼度に基づいて前記複数の文書分類装置からの分類結果を評価し、出力すべき分類結果を選定する分類結果選定手段とを備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、互いに異なる分類手法を有する複数の文書分類装置に対して電子文書の分類要求を行い、当該複数の文書分類装置からの分類結果を統合するので、互いに異なる複数種類の電子文書を精度よく分類することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１４】
以下、本発明の実施の形態を図面を参照して詳細に説明する。
【００１５】
図１は、本発明の実施の形態に係る統合文書分類装置を含む文書分類システムの基本的な構成を示すブロック図である。
【００１６】
図１において、本文書分類システムは、受信した電子文書（以下、単に「文書」という。）を自動的に分類する複数の文書分類装置１０１と、複数の文書分類装置１０１を同時に使用し、各文書分類装置１０１からの文書の分類結果を統合する処理を実行する統合文書分類装置１０２と、使用者（ユーザ）により使用されるクライアント装置１０３と、これらの装置を相互に接続するＬＡＮ（Local Area Network）等のネットワーク１０４とで構成されている。
【００１７】
文書分類装置１０１、統合文書分類装置１０２、及びクライアント装置１０３は、それぞれがパーソナルコンピュータ等の情報処理装置から成り、不図示のＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ハードディスク、キーボードやモニタ等を備える。
【００１８】
複数の文書分類装置１０１は、互いに異なる分類手法を有し、統合文書分類装置１０２からの文書の分類要求に応じて、それぞれの分類手法により当該文書の分類処理を実行するものである。それらの処理は、ＲＯＭに記憶された実行プログラムをＲＡＭに展開してＣＰＵがそのプログラムに基づいて実行することによって達成される。
【００１９】
クライアント装置１０３は、ユーザがシステム内の少なくとも１台の統合文書分類装置１０２に対して文書の分類要求を行うものである。統合文書分類装置１０２はクライアント装置１０３からの文書の分類要求に応じて、複数の文書分類装置１０１に対して文書の分類要求を行う。
【００２０】
なお、本文書分類システムでは、複数の文書分類装置１０１、複数の統合文書分類装置１０２、及び複数のクライアント装置１０３が同一のネットワーク上に混在しているが、それぞれが１台ずつ存在していてもよい。
【００２１】
図２は、図１における文書分類装置１０１の基本的な内部モジュール構成を示すブロック図である。
【００２２】
図２において、文書分類装置１０１は、学習処理部２０１と、分類処理部２０２と、インターフェース部２０３と、学習情報保持部２０４とを備える。本実施の形態では、文書分類装置１０１がソフトウェア的に構成されているものとするが、ハードウェア的に構成されていてもよい。
【００２３】
学習処理部２０１は、分類対象となる分類文書の分類分野の特徴を学習するための情報である学習文書を受け取り、当該学習文書を用いて当該分類分野それぞれの特徴量を算出し、学習情報を生成するものである。生成された学習情報は、学習処理部２０１から学習情報保持部２０４に送信され保持される。
【００２４】
分類処理部２０２は、学習情報保持部２０４に保持されている学習情報を取り出し、統合文書分類装置１０２から受信した分類文書の特徴と比較することで、当該分類文書の属する分類分野を判定するものである。
【００２５】
インターフェース部２０３は、ネットワーク１０４に接続され、統合文書分類装置１０２又はクライアント装置１０３からの分類要求に応じて、学習処理部２０１に文書を渡したり、分類処理部２０２に分類文書を渡したりする。また、インターフェース部２０３は、分類処理部２０２により作成された分類結果を統合文書分類装置１０２に送信する。
【００２６】
複数の文書分類装置１０１における学習処理部２０１および分類処理部２０２の各々は、各文書分類装置固有の互いに異なる学習処理手法と分類処理手法とを有しているが、インターフェース部２０２における処理手法は同一であるために、統合文書分類装置１０２から同一の手法を用いて分類要求の発行（送信）と受領（受信）とを実施することができる。このような効果を発揮する手段としては、標準的に形式化された記法（Interface Definition Language：ＩＤＬ）によって表現されたインターフェース記述に基づいて、遠隔地の構成の異なるコンピュータに対して処理を実行させることのできるリモートプロシージャコール（Remote Procedure Call：ＲＰＣ）と呼称される技術などが存在する。
【００２７】
図３は、図１における統合文書分類装置１０２の基本的な内部モジュール構成を示すブロック図である。
【００２８】
図３において、統合文書分類装置１０２は、文書分類装置別評価値保持部３０１と、文書分類装置別信頼度保持部３０２と、文書分類装置別分類結果保持部３０３と、信頼度算出部３０４と、制御部３０５と、インターフェース部３０６とを備える。本実施の形態では、統合文書分類装置１０２はソフトウェア的に構成されているものとするが、ハードウェア的に構成されていてもよい。
【００２９】
文書分類装置別評価値保持部３０１は、ネットワーク１０４上の複数の文書分類装置１０１の各々に対応する評価値を保持するものである。文書分類装置別信頼度保持部３０２は、ネットワーク１０４上の複数の文書分類装置１０１のそれぞれに対応する信頼度を保持するものである。
【００３０】
文書分類装置別分類結果保持部３０３は、ネットワーク１０４上の複数の文書分類装置１０１に送信した分類要求に対する分類結果を保持するものである。信頼度算出部３０４は、文書分類装置別分類結果保持部３０３に保持された分類結果と文書分類装置別評価値保持部３０１に保持された評価値から当該文書分類装置１０１に対応する信頼度を算出し、文書分類装置別信頼度保持部３０２に格納する。
【００３１】
制御部３０５は、複数の文書分類装置１０１にそれぞれ分類要求を送信し、その分類要求に対して文書分類装置１０１から回答された分類結果を文書分類装置別分類結果保持部３０３に格納すると共に、全体の制御を実行する。
【００３２】
インターフェース部３０６は、ネットワーク１０４に接続され、クライアント装置１０３からの文書の分類要求に応じて、制御部３０５に分類文書を渡し、文書分類装置１０１からの分類結果をクライアント装置１０３に送信する等のインターフェース処理を実行する。インターフェース部３０６は、文書分類装置１０１におけるインターフェース部２０３と同一の機能を有する。
【００３３】
次に、統合文書分類装置１０２により実行される文書分類処理について説明する。
【００３４】
図４は、統合文書分類装置１０２により実行される文書分類処理を示すフローチャートである。本処理は、統合文書分類装置１０２内の制御部３０５が不図示のメモリから所定のプログラムを読み出して実行するものである。また、本処理では、複数の統合文書分類装置１０２のうちの１つが行うものとする。
【００３５】
図４において、まず、統合文書分類装置１０２が、分類対象となる分類文書と共に当該分類文書の分類要求を複数のクライアント装置１０３のうちの１つから受信する（ステップＳ４０１）。本ステップは、クライアント装置１０３から統合文書分類装置１０２に対して分類要求が発行された場合に実施されるもので、インターフェース部３０６を介して分類要求を受信した制御部３０５により実行される。
【００３６】
次に、ステップＳ４０２では、ネットワーク１０４上の複数の文書分類装置１０１に対して、受信した分類文書と共に当該分類文書の分類要求を送信する。本ステップでは、分類文書と共に分類要求が、統合文書分類装置１０２内の制御部３０５からインターフェース部３０６を介してネットワーク１０４上の各文書分類装置１０１に送信され、各文書分類装置１０１のインターフェース部２０３を介して分類処理部２０２に渡される。ここで、統合文書分類装置１０２は、ネットワーク１０４上の複数の文書分類装置１０１に対して、分類文書を各文書分類装置１０１が各々有する分類手法により分類するように分類要求を行う。
【００３７】
次に、ステップＳ４０３では、ステップＳ４０２にて各文書分類装置１０１に送信した分類要求に対する分類結果をそれぞれ受信する。本ステップでは、文書分類装置１０１内の分類処理部２０２により作成された分類結果が、インターフェース部２０３を介してネットワーク１０上の統合文書分類装置１０２に送信され、統合文書分類装置１０２内のインターフェース部３０６を介して制御部３０５に渡される。これらの分類結果は、制御部３０５から文書分類装置別分類結果保持部３０３に格納される。
【００３８】
次に、ステップＳ４０４では、後述する信頼度算出処理により各文書分類装置１０１に対応する信頼度をそれぞれ算出する。本ステップは、統合文書分類装置１０２内の制御部３０５が信頼度算出部３０４に対して指示を出すことで実行される。
【００３９】
次に、ステップＳ４０５では、後述する分類結果評価処理により、ステップＳ４０４で算出された信頼度に基づいて、文書分類装置別分類結果保持部３０３に格納された分類結果を評価し、最終的に最も適切であると判断した分類結果を選定して、選定された分類結果を分類文書の分類要求を行ったクライアント装置１０３に出力する。本ステップは、ステップＳ４０１にて受信したクライアント装置１０３からの分類要求に対応するものであり、インターフェース部３０６を介してクライアント装置１０３に分類結果が回答される。
【００４０】
図５は、図４のステップＳ４０４の信頼度算出処理の詳細を示すフローチャートである。
【００４１】
図５において、まず、ステップＳ５０１では、各文書分類装置１０１からの過去の分類結果に基づいて分類精度を算出する。ここでは、過去に図４のステップＳ４０５にて文書分類装置１０１から回答された分類結果が最終的に選定された回数と選定されなかった回数との比に基づいて当該文書分類装置１０１の分類精度を算出する。なお、ネットワーク１０４に追加接続された新たな文書分類装置１０１等の過去の回答が統合文書分類装置１０２内に蓄積されていないものについては、予め与えられた値を信頼度の初期値として採用する。
【００４２】
次に、ステップＳ５０２にて、ステップＳ５０１にて算出された分類精度に対して、当該文書分類装置１０１に対応する評価値を乗算して信頼度を算出する。この評価値は、各文書分類装置１０１に対して予め付与され、統合文書分類装置１０２内の文書分類装置別評価値保持部３０１にて保持されている値である。算出された信頼度は、当該文書分類装置１０１の信頼度として採用され、文書分類装置別信頼度保持部３０２に保持される。
【００４３】
図６は、図４のステップＳ４０５の分類結果評価処理の詳細を示すフローチャートである。
【００４４】
図６において、まず、ステップＳ６０１では、各文書分類装置１０１から受信した分類結果の分類分野のそれぞれに対して与えられたスコアを０に初期化する。次に、ステップＳ６０２にて、分類結果を送信した複数の文書分類装置１０１から１つの文書分類装置１０１を選択し、その文書分類装置１０１から受信した分類結果を文書分類装置別分類結果保持部３０３から取得する。
【００４５】
次に、ステップＳ６０３にて、ステップＳ６０２にて選択された文書分類装置１０１の信頼度を取得し、取得した信頼度を当該分類分野のスコアに乗算する。信頼度は図４のステップＳ４０４にて算出され、文書分類装置別信頼度保持部３０２にて保持されているものが用いられる。
【００４６】
次に、ステップＳ６０４では、図４のステップＳ４０３にて分類結果を送信した全ての文書分類装置１０１に対して上記分類処理が実行されたか否かを判別する。この判別の結果、全文書分類装置１０１に対して処理が完了したときは、ステップＳ６０５へ進む一方、処理が完了していないときは、ステップＳ６０２へ戻る。
【００４７】
次に、ステップＳ６０５にて、積算された分類分野のスコアのうち最も高かった分類分野を分類結果として採用する。こうして採用された分類分野は、図４のステップＳ４０１にて受信したクライアント装置１０３からの分類要求に対応したものであり、当該分類要求に対して最も適切であると判断した分類結果が、インターフェース部３０６を介してクライアント装置１０３に回答される。
【００４８】
上記実施の形態によれば、統合文書分類装置１０２がネットワーク１０４上の複数の文書分類装置１０１に対して送信した分類文書の分類要求に対する分類結果を受信し、信頼度算出処理により各文書分類装置１０１に対応する信頼度をそれぞれ算出し、分類結果評価処理により当該信頼度に基づいて分類結果を評価して最も適切なものを選定するので、互いに異なる複数種類の電子文書を精度よく分類することができる。
【００４９】
上記実施の形態では、ステップＳ５０１にて、統合文書分類装置１０２内に過去の回答が蓄積されていない文書分類装置１０１の信頼度については予め与えられた固定値を信頼度として採用するとしたが、これに限らず、既に過去の回答が蓄積されている文書分類装置１０１の信頼度を文書分類装置別信頼度保持部３０２から取得し、これらの平均値を採用する手法を用いてもよい。
【００５０】
同様に、ステップＳ５０１にて、過去の回答が蓄積されていない文書分類装置１０１の信頼度に関しては、固定的に選択された複数の学習文書と正解分野が判明している複数の分類文書を分類させ、その結果に基づいて分類精度を判定し、これを初期値として採用する手法を用いてもよい。
【００５１】
上記実施の形態では、ステップＳ４０４にて算出する信頼度は過去の回答を基準に算出したが、以下の手法を用いてもよい。すなわち、当該文書分類装置１０１が分類要求に応じて回答する分類結果について、それぞれその分類分野に尤度（likelihood）を付与できる場合は、その尤度を信頼度算出における係数として用いてもよい。具体的には、文書分類装置１０１が分類要求に対して最も適合した１つの分類分野を回答するだけではなく、複数の分類分野を尤度情報と共に回答することができる場合、ステップＳ５０１で算出する分類精度にこの尤度を反映させた手法を採用してもよい。
【００５２】
同様に、ステップＳ４０４にて算出する信頼度は、更に以下の手法を用いてもよい。すなわち、当該文書分類装置１０１の評価に関して分類精度だけを用いるのではなく、応答時間という情報を加味して信頼度を算出してもよい。具体的には、ステップＳ５０１にて当該文書分類装置１０１が回答するのに要した時間が一定値よりも多ければ信頼度を減じるなどの手法が考えられる。また、応答時間が所定時間以上であった場合は、当該文書分類装置１０１が事実上使用不能であるという観点から信頼度係数に０を採用すると云う手法でもよい。  
【００５３】
本発明は、文書分類装置１０１における分類処理の統合化を意図したものであるが、以下のような他の文書処理について適用してもよい。すなわち、文書分類処理だけではなく文書の重要な箇所を抽出するキーワード抽出処理、あるいは重要な文もしくは段落を抽出する要約処理である。この場合、図１における文書分類装置１０１は文書要約装置に相当し、統合文書分類装置１０２は複数の文書要約装置から要約結果を受信して統合する統合文書要約装置に相当する発明を構成することとなる。ここでも、ステップＳ４０４にて各文書要約装置の信頼度を算出し、ステップＳ４０５にてその結果に基づいて最終的な要約結果を決定するという処理手法を行うものである。
【００５４】
本発明は、複数の機器（例えばホストコンピュータ、インターフェース機器など）で構成される装置に適用しても、一つの機器からなる装置に適用してもよい。すなわち、複数の文書分類装置１０１と統合文書分類装置１０２は実際には同一の機器上で実行してもかまわない。
【００５５】
本発明の目的は、上記実施の形態の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記録した記憶媒体を、システム或いは装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータ（またはＣＰＵやＭＰＵ等）が記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出して実行することによっても達成される。
【００５６】
この場合、記憶媒体から読み出されたプログラムコード自体が上述した実施の形態の機能を実現することになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体は本発明を構成することになる。
【００５７】
プログラムコードを供給するための記憶媒体としては、例えば、フロッピー（登録商標）ディスク、ハードディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、ＣＤ−ＲＷ、ＤＶＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＡＭ、ＤＶＤ−ＲＷ、ＤＶＤ＋ＲＷ、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭ等を用いることができる。
【００５８】
また、コンピュータが読み出したプログラムコードを実行することにより、上記実施の形態の機能が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示に基づき、コンピュータ上で稼動しているＯＳ（オペレーティングシステム）等が実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって上述した実施の形態の機能が実現される場合も含まれる。
【００５９】
更に、記憶媒体から読み出されたプログラムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書き込まれた後、そのプログラムコードの指示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵ等が実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって上述した実施の形態の機能が実現される場合も含まれる。
【００６０】
本発明を上記記憶媒体に適用する場合には、その記憶媒体には先に説明したフローチャートに対応する処理を実行するプログラムコードを格納することになる。
【図面の簡単な説明】
【００６１】
【図１】本発明の実施の形態に係る統合文書分類装置を含む文書分類システムの基本的な構成を示すブロック図である。
【図２】図１における文書分類装置１０１の基本的な内部構成を示すブロック図である。
【図３】図１における統合文書分類装置１０２の基本的な内部構成を示すブロック図である。
【図４】統合文書分類装置１０２により実行される文書分類処理を示すフローチャートである。
【図５】図４のステップＳ４０４の信頼度算出処理の詳細を示すフローチャートである。
【図６】図４のステップＳ４０５の分類結果評価処理の詳細を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００６２】
１０１  文書分類装置
１０２  統合文書分類装置
１０３  クライアント装置
３０１  文書分類装置別評価値保持部
３０２  文書分類装置別信頼度保持部
３０３  文書分類装置別分類結果保持部
３０４  信頼度算出部
３０５  制御部
【図１】
2006185356.tif 000003
【図２】
2006185356.tif 000004
【図３】
2006185356.tif 000005
【図４】
2006185356.tif 000006
【図５】
2006185356.tif 000007
【図６】
2006185356.tif 000008