(57)【要約】【課題】テロップを消去して、テロップを含まない元の画像に容易かつ精巧に復元することができる。【解決手段】テロップ背景置換装置１は、画像入力手段１１において入力したテレビ、映画などの電子化された画像を画像蓄積手段１２に蓄積し、テロップスーパーインポーズ検出手段１３において、画像中に含まれるテロップやスーパーインポーズの領域を検出し、検出された領域をマスク画像として蓄積し、画像細かさ検出手段１４において、マスク画像近傍の元の画像を参照して、画像の細かさを検出し、ミクロテクスチャかマクロテクスチャかを判別し、ミクロマクロテクスチャ復元手段１５において、テロップやスーパーインポーズされた領域をマスク画像近傍の元の画像情報に従って、ミクロテクスチャ生成補完法又はマクロテクスチャ生成補完法により復元し、画像中からテロップやスーパーインポーズ領域をテロップやスーパーインポーズのない元の画像に置換する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
所定の画像に含まれるテロップを消去して、該テロップを含まない元の画像を復元するコンピュータによるテロップ消去方法であって、
前記画像に含まれるテロップの領域を検出するステップと、
検出されたテロップの領域をマスク画像として、マスク画像の外側近傍の画像の細かさを調べ、所定の領域単位にミクロテクスチャかマクロテクスチャかを判定するステップと、
ミクロテクスチャと判定されたときは、前記画像の画素単位の画像濃淡値及び前記マスク画像の領域を初期値とし、前記画像の画像濃淡値の時空間的な変化量を変数として、時間項と移流項からなる方程式の数式表現に基づいたミクロテクスチャ生成補間法により、前記マスク画像の外側から内側に伝搬させて、画像の細かさを判定した領域近傍のマスク画像を復元するステップと、
マクロテクスチャと判定されたときは、マスク画像の外側近傍の数画素で構成された各パターンを反復的に使用して、生成補間するマクロテクスチャ生成補間法により、画像の細かさを判定した領域近傍のマスク画像を復元するステップと、
を有することを特徴とするテロップ消去方法。
【請求項２】
所定の画像に含まれるテロップを消去して、該テロップを含まない元の画像を復元するテロップ消去装置であって、
前記画像に含まれるテロップの領域を検出する手段と、
検出されたテロップの領域をマスク画像として、マスク画像の外側近傍の画像の細かさを調べ、所定の領域単位にミクロテクスチャかマクロテクスチャかを判定する判定手段と、
ミクロテクスチャと判定されたときは、前記画像の画素単位の画像濃淡値及び前記マスク画像の領域を初期値とし、前記画像の画像濃淡値の時空間的な変化量を変数として、時間項と移流項からなる方程式の数式表現に基づいたミクロテクスチャ生成補間法により、前記マスク画像の外側から内側に伝搬させて、画像の細かさを判定した領域近傍のマスク画像を復元するミクロテクスチャ復元手段と、
マクロテクスチャと判定されたときは、マスク画像の外側近傍の数画素で構成された各パターンを反復的に使用して、生成補間するマクロテクスチャ生成補間法により、画像の細かさを判定した領域近傍のマスク画像を復元するマクロテクスチャ復元手段と、
を有することを特徴とするテロップ消去装置。
【請求項３】
前記判定手段は、前記画像の細かさを、前記画像濃淡値の空間１次微分値及び空間２次微分値のうち少なくともいずれか一方に基づいて判定することを特徴とする請求項２記載のテロップ消去装置。
【請求項４】
前記ミクロテクスチャ生成補間法は、前記時間項と移流項からなる方程式における時空間の変数を離散化することを特徴とする請求項２又は３記載のテロップ消去装置。
【請求項５】
前記マクロテクスチャ生成補間法において反復的に使用される各パターンは、Ｌ字型を有することを特徴とする請求項２乃至４のいずれか１項に記載のテロップ消去装置。
【請求項６】
前記検出されたテロップの領域は、各文字を囲む矩形であることを特徴とする請求項２乃至５のいずれか１項に記載のテロップ消去装置。
【請求項７】
所定の画像に含まれるテロップを消去して、該テロップを含まない元の画像を復元するコンピュータが読み取り可能なテロップ消去プログラムであって、
前記コンピュータを、
前記画像に含まれるテロップの領域を検出する手段と、
検出されたテロップの領域をマスク画像として、マスク画像の外側近傍の画像の細かさを調べ、所定の領域単位にミクロテクスチャかマクロテクスチャかを判定する判定手段と、
ミクロテクスチャと判定されたときは、前記画像の画素単位の画像濃淡値及び前記マスク画像の領域を初期値とし、前記画像の画像濃淡値の時空間的な変化量を変数として、時間項と移流項からなる方程式の数式表現に基づいたミクロテクスチャ生成補間法により、前記マスク画像の外側から内側に伝搬させて、画像の細かさを判定した領域近傍のマスク画像を復元するミクロテクスチャ復元手段と、
マクロテクスチャと判定されたときは、マスク画像の外側近傍の数画素で構成された各パターンを反復的に使用して、生成補間するマクロテクスチャ生成補間法により、画像の細かさを判定した領域近傍のマスク画像を復元するマクロテクスチャ復元手段と、
として機能させることを特徴とするテロップ消去プログラム。
【請求項８】
前記判定手段は、前記画像の細かさを、前記画像濃淡値の空間１次微分値及び空間２次微分値のうち少なくともいずれか一方に基づいて判定することを特徴とする請求項７記載のテロップ消去プログラム。
【請求項９】
前記ミクロテクスチャ生成補間法は、前記時間項と移流項からなる方程式における時空間の変数を離散化することを特徴とする請求項７又は８記載のテロップ消去プログラム。
【請求項１０】
前記マクロテクスチャ生成補間法において反復的に使用される各パターンは、Ｌ字型を有することを特徴とする請求項７乃至９のいずれか１項に記載のテロップ消去プログラム。
【請求項１１】
前記検出されたテロップの領域は、各文字を囲む矩形であることを特徴とする請求項７乃至１０のいずれか１項に記載のテロップ消去プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、テレビや映画などの映像に表示されたテロップやスーパーインポーズを消去し、背景の画像情報に置換するテロップ消去技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
テレビや映画では映像シーンに、テロップやスーパーインポーズと呼ばれる手法で文字や数字による画面へのアノテーション、補足説明、見出しがつけられており、視聴者にわかりやすい情報として役立てられている。しかし、逆にテロップなどを時代の流れやストーリーに応じて、消去したり、書き換えたりすることも重要な編集作業となっている。
【０００３】
このようなテロップやスーパーインポーズの消去及び書き換え作業においては、消去する場合は、人為的にぼかすことが中心となっており、本来の背景画に戻す場合は、画素単位に細かめにかつ長期間かけて行われるようになっている。
【０００４】
また、今では、テロップやスーパーインポーズは、コンピュータを使って、絵や写真、文字などを表示するのが主流になっているが、背景画に直接上書きすることが多く、非可逆的工程の作業であるため、元の画像情報を容易には復元・再生ができないようになっている。
【０００５】
尚、この出願に関連する先行技術文献情報としては、次のものがある。
【非特許文献１】日本テレビアート、“電子テロップ・フリップ”、［online］、［平成１６年１１月１０日検索］、インターネット＜ＵＲＬ：http://www.ntvart.co.jp/03_bus/04_oag/01_what_telop.html＞
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
上述した従来のテロップやスーパーインポーズの消去及び書き換え作業においては、テロップやスーパーインポーズを背景に置換するのは手作業によるため、数千〜数万にもおよぶ画像１枚１枚を修正していくのが困難であるという問題がある。
【０００７】
また、背景置換においては、背景画の複雑な特徴をその画像内の情報だけから画像処理により復元・補間・再生することが技術的に困難であるという問題がある。
【０００８】
本発明は上記の問題を解決するためになされたものであり、テロップを消去して、テロップを含まない元の画像に容易かつ精巧に復元することができるテロップ消去方法、テロップ消去装置、及びテロップ消去プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記目的を達成するため、請求項１記載の本発明は、所定の画像に含まれるテロップを消去して、該テロップを含まない元の画像を復元するコンピュータによるテロップ消去方法であって、前記画像に含まれるテロップの領域を検出するステップと、検出されたテロップの領域をマスク画像として、マスク画像の外側近傍の画像の細かさを調べ、所定の領域単位にミクロテクスチャかマクロテクスチャかを判定するステップと、ミクロテクスチャと判定されたときは、前記画像の画素単位の画像濃淡値及び前記マスク画像の領域を初期値とし、前記画像の画像濃淡値の時空間的な変化量を変数として、時間項と移流項からなる方程式の数式表現に基づいたミクロテクスチャ生成補間法により、前記マスク画像の外側から内側に伝搬させて、画像の細かさを判定した領域近傍のマスク画像を復元するステップと、マクロテクスチャと判定されたときは、マスク画像の外側近傍の数画素で構成された各パターンを反復的に使用して、生成補間するマクロテクスチャ生成補間法により、画像の細かさを判定した領域近傍のマスク画像を復元するステップと、を有することを特徴とする。
【００１０】
ここで、「時間項」とは、画像濃淡値の時間微分をいい、「移流項」とは、速度ベクトル（伝搬させる方向）と画像濃淡値の空間一次微分のベクトル内積をいう。尚、この定義は、以下の発明においても、同様である。
【００１１】
請求項２記載の本発明は、所定の画像に含まれるテロップを消去して、該テロップを含まない元の画像を復元するテロップ消去装置であって、前記画像に含まれるテロップの領域を検出する手段と、検出されたテロップの領域をマスク画像として、マスク画像の外側近傍の画像の細かさを調べ、所定の領域単位にミクロテクスチャかマクロテクスチャかを判定する判定手段と、ミクロテクスチャと判定されたときは、前記画像の画素単位の画像濃淡値及び前記マスク画像の領域を初期値とし、前記画像の画像濃淡値の時空間的な変化量を変数として、時間項と移流項からなる方程式の数式表現に基づいたミクロテクスチャ生成補間法により、前記マスク画像の外側から内側に伝搬させて、画像の細かさを判定した領域近傍のマスク画像を復元するミクロテクスチャ復元手段と、マクロテクスチャと判定されたときは、マスク画像の外側近傍の数画素で構成された各パターンを反復的に使用して、生成補間するマクロテクスチャ生成補間法により、画像の細かさを判定した領域近傍のマスク画像を復元するマクロテクスチャ復元手段と、を有することを特徴とする。
【００１２】
請求項３記載の本発明は、請求項２記載の発明において、前記判定手段は、前記画像の細かさを、前記画像濃淡値の空間１次微分値及び空間２次微分値のうち少なくともいずれか一方に基づいて判定することを特徴とする。
【００１３】
請求項４記載の本発明は、請求項２又は３記載の発明において、前記ミクロテクスチャ生成補間法は、前記時間項と移流項からなる方程式における時空間の変数を離散化することを特徴とする。
【００１４】
請求項５記載の本発明は、請求項２乃至４のいずれか１項に記載の発明において、前記マクロテクスチャ生成補間法において反復的に使用される各パターンは、Ｌ字型を有することを特徴とする。
【００１５】
請求項６記載の本発明は、請求項２乃至５のいずれか１項に記載の発明において、前記検出されたテロップの領域は、各文字を囲む矩形であることを特徴とする。
【００１６】
請求項７記載の本発明は、所定の画像に含まれるテロップを消去して、該テロップを含まない元の画像を復元するコンピュータが読み取り可能なテロップ消去プログラムであって、前記コンピュータを、前記画像に含まれるテロップの領域を検出する手段と、検出されたテロップの領域をマスク画像として、マスク画像の外側近傍の画像の細かさを調べ、所定の領域単位にミクロテクスチャかマクロテクスチャかを判定する判定手段と、ミクロテクスチャと判定されたときは、前記画像の画素単位の画像濃淡値及び前記マスク画像の領域を初期値とし、前記画像の画像濃淡値の時空間的な変化量を変数として、時間項と移流項からなる方程式の数式表現に基づいたミクロテクスチャ生成補間法により、前記マスク画像の外側から内側に伝搬させて、画像の細かさを判定した領域近傍のマスク画像を復元するミクロテクスチャ復元手段と、マクロテクスチャと判定されたときは、マスク画像の外側近傍の数画素で構成された各パターンを反復的に使用して、生成補間するマクロテクスチャ生成補間法により、画像の細かさを判定した領域近傍のマスク画像を復元するマクロテクスチャ復元手段と、として機能させることを特徴とする。
【００１７】
請求項８記載の本発明は、請求項７記載の発明において、前記判定手段は、前記画像の細かさを、前記画像濃淡値の空間１次微分値及び空間２次微分値のうち少なくともいずれか一方に基づいて判定することを特徴とする。
【００１８】
請求項９記載の本発明は、請求項７又は８記載の発明において、前記ミクロテクスチャ生成補間法は、前記時間項と移流項からなる方程式における時空間の変数を離散化することを特徴とする。
【００１９】
請求項１０記載の本発明は、請求項７乃至９のいずれか１項に記載の発明において、前記マクロテクスチャ生成補間法において反復的に使用される各パターンは、Ｌ字型を有することを特徴とする。
【００２０】
請求項１１記載の本発明は、請求項７乃至１０のいずれか１項に記載の発明において、前記検出されたテロップの領域は、各文字を囲む矩形であることを特徴とする。
【発明の効果】
【００２１】
本発明によれば、画像に含まれるテロップを消去して、該テロップを含まない元の画像を復元する際に、画像処理技法であるミクロおよびマクロなテクスチャ生成補間法を画像の細かさに応じて使い分けて、自動的に本来の背景図柄に置換・復元するので、作業の高効率化に寄与するとともに、違和感のない精巧な元の画像を容易に得ることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２２】
以下、本発明の実施の形態を図面を用いて説明する。
【００２３】
図１は、本発明の実施の形態に係るテロップ背景置換装置１の概略構成図である。図１に示すテロップ背景置換装置１は、本発明のテロップ消去装置の一例で、画像入力手段１１、画像蓄積手段１２、テロップ・スーパーインポーズ検出手段１３、画像細かさ検出手段１４、ミクロ・マクロテクスチャ復元手段１５、及び表示手段１６を備えており、画像入力手段１１において入力したテレビ、映画などの電子化された画像を画像蓄積手段１２に蓄積し、テロップ・スーパーインポーズ検出手段１３において、画像中に含まれるテロップやスーパーインポーズの領域を検出し、検出された領域をマスク画像として蓄積し、画像細かさ検出手段１４において、マスク画像近傍の元の画像を参照して、画像の細かさを検出し、ミクロ・テクスチャ（細かな模様）かマクロ・テクスチャ（粗い模様）かを判別し、ミクロ・マクロテクスチャ復元手段１５において、テロップやスーパーインポーズされた領域をマスク画像近傍の元の画像情報に従って、後述するミクロ・テクスチャ生成補完法又はマクロ・テクスチャ生成補完法により復元し、画像中からテロップやスーパーインポーズ領域をテロップやスーパーインポーズのない元の画像に置換するようになっている。
【００２４】
尚、上述したテロップ背景置換装置１は、少なくとも演算機能および制御機能を備えた中央演算装置（ＣＰＵ）、プログラムやデータを格納する機能を有するＲＡＭ等からなる主記憶装置（メモリ）を有する電子的な装置から構成されていればよい。また、テロップ背景置換装置１は、主記憶装置の他、ハードディスクなどの補助記憶装置を具備していてもよい。
【００２５】
また、本実施の形態に係る各種処理を実行するプログラムは、前述した主記憶装置またはハードディスクに格納されているものである。そして、このプログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤ−ＲＯＭなどのコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録することも、通信ネットワークを介して配信することも可能である。
【００２６】
ここで、従来の方法によりテロップ領域のテロップを消去した例を図２、本発明のテロップ背景置換装置１によりテロップ領域を背景置換した例を図３に示す。
【００２７】
図２においては、画像（背景）２００に複雑な模様があり、テロップの文字２１０が表示されている。そして、このテロップの文字を消去するには、従来においては、このテロップの文字の領域２２０を自動又は手動によりぼかすことにより行われていた。しかし、この工程のあと、複雑な背景の模様（テクスチャ）にまで置換することが困難であった。
【００２８】
これに対して、本発明においては、図３に示すように、画像３００に複雑な模様があり、テロップの文字３１０が表示されているような場合であっても、文字領域３１０を本来の背景画３２０に置換することができる。
【００２９】
次に、ミクロ・マクロテクスチャ復元手段１５において用いられるミクロ・テクスチャ生成補間方法およびマクロ・テクスチャ生成補間方法について説明する。
【００３０】
図４は本発明におけるミクロ・テクスチャ生成補間法を説明する図である。画像修復技術については古い絵画での専門家による手作業によるものがよく知られており、inpaintingと呼ばれる。新しい絵画や写真でも傷がついたものを本来あったと推定される絵や画像に局所的に置き換えることで違和感のない元に限りなく近いものを復元する技術であり、保存性の観点から重要な手法である。修復される領域のまわり、近傍の図柄を手がかりに置き換えが行われているものである。近年、コンピュータグラフィックスの分野では、Navier-Stokes（ナビエ・ストークス：ＮＳ）方程式と呼ばれる、数値流体力学分野の数理モデルが適用されており、計算機による自動修復が試みられている（M.Beralmio, G.Sapiro, C.Ballester, and V.Caselles, Computer Graphics, “Image inpainting”, Proceeding of SIGGRAPH 2000, pp.417-424, July 2000.を参照）。図４はこの原理と考え方を示しており、本来の図柄の画像４００に基づいて、その内側の画像がない、欠落した領域４１０を補間するものである。欠落した領域４１０をマスク画像とした場合、その外側は境界条件として含める。マスク画像の法線ベクトルに沿って、周辺の画像４００を境界条件として既知（初期値）とする。ＮＳ方程式の変数は画像領域の画素とする。初期値をＮＳ方程式に入力して、時間積分を繰り返すことで、境界の図柄が法線ベクトルに沿って内側のマスク画像へ伝播する。その結果内側のマスク画像に相当する領域４２０が補間される。これを繰り返すことで、中心部まですべての領域が周辺の画像情報により修復される。勿論、対象となる図柄に関しても、モノクロからカラーの図柄（テクスチャ）まで適用可能である。
【００３１】
上述したミクロ・テクスチャ生成補間方法は、その名称の通り、細かいテクスチャの表現が得意であり、修復対象領域を任意形状とすることができ、繰り返しのない非周期パターンの画像であっても対応可能であるという特長を有する。
【００３２】
図５は本発明におけるマクロ・テクスチャ生成補間法を説明する図である。本実施の形態のマクロ・テクスチャ生成補間法（Li-Yi Wei and M.Levoy,“Texture systhesis over arbitrary manifold surfaces”, Proceeding of SIGGRAPH 2001, pp.355-360, Aug.2001を参照）によれば、元となる小さい面積のテクスチャ構造に富んだ図柄（画像）５００があるとすると、大きい面積の画像５１０を小さい面積の画像５００からテクスチャーの模様の自然な連続性を保ちながら生成補間することができる。生成方法は、画像５００の中から数画素で構成されたＬ字型オペレーター５２０を取得し、このＬ字型オペレーター５２０を画像５１０の所定の場所にコピーするもので、元となる小さい画像５００を反復的に使用することにより（取得されるＬ字型オペレーター５２０は、毎回異なる数画素で構成される）、画像５１０を生成するものである。
【００３３】
上述したマクロ・テクスチャ生成補間方法は、その名称の通り、粗いテクスチャの表現が得意であり、揺らぎのある有機的な繰り返しパターンに有効であるとともに、処理時間が速いという特長を有する。
【００３４】
次に、テロップ・スーパーインポーズ検出手段１３の画像中に含まれるテロップやスーパーインポーズの領域を検出する機能について説明する。
【００３５】
上述したように、図４に示すミクロ・テクスチャ生成補間法においては、マスク画像（図４における画像４１０）を自動的に検出しなくてはならない。また、図５に示すマクロ・テクスチャ生成補間法においては、元となる画像（図５における画像５００）を自動的に抽出する必要がある。
【００３６】
そこで、テロップ・スーパーインポーズ検出手段１３は、図６に示すように、まず、マスク画像を検出するために、テロップやスーパーインポーズの入った画像６００において、文字領域を矩形領域６１０として検出する。これは、各文字領域の文字ごとにそれぞれを囲む最大の四角形を求めればよく、この矩形領域６１０がミクロ・テクスチャ生成補間法におけるマスク画像となる。
【００３７】
次いで、テロップ・スーパーインポーズ検出手段１３は、マクロ・テクスチャ生成補間法における元となる画像を抽出するために、文字領域全体を囲む領域６２０を抽出し、領域６２０のうち、各文字領域近傍にＬ字型オペレータ６３０を複数個設定する。
【００３８】
次に、画像細かさ検出手段１５のマスク画像近傍の元の画像を参照して、画像の細かさを検出し、ミクロ・テクスチャ（細かな模様）かマクロ・テクスチャ（粗い模様）かを判別する機能について説明する。図７は、画像細かさ検出手段１５の画像細かさ検出の動作を示すフローチャートである。
【００３９】
上述したように、画像細かさ検出手段１５はミクロ・テクスチャ生成補間法とマクロ・テクスチャ生成補間法のいずれかをどれだけ適用するかについて判別することが目的である。図６に示したように、ミクロ・テクスチャ生成補間法、マクロ・テクスチャ生成補間法という順番に処理をするだけでも画像の修復は可能であるが、実際の背景（画像）は、複雑なものがあり、テロップやスーパーインポーズの表示のされ方との相対的な複雑さもある。そのため、本実施の形態においては、より精巧に復元するために、局所的に、ミクロとマクロのテクスチャ法を混在させている。
【００４０】
より詳しくは、図７に示すように、対象となる画像を入力すると、画像特徴量の計算、即ち、単位領域（１画素を単位としてもよいし、数画素を単位としてもよい）当りのテクスチャの複雑さを濃淡値の空間的な１次勾配と２次勾配の計算を行う（ステップＳ１０，Ｓ２０）。そして、求められた画像特徴量と予め定められた閾値を比較し、単位領域の画像が細かいか粗いかの判定を行い、粗い構造の図柄と判定したときは、マクロ・テクスチャ生成補間法を選択し、細かい図柄と判定したときは、ミクロ・テクスチャ生成補間法を選択する（ステップＳ３０，Ｓ４０，Ｓ５０）。
【００４１】
ここで、ステップＳ３０の画像の細かさの判定に関しては、例えば、１次勾配値及び２次勾配値のいずれか一方だけを用いて判定してもよいし（１次勾配値及び２次勾配値において、値が大きいほど画像は粗い、小さいほど画像は細かいと判断する）、１次勾配値及び２次勾配値の双方を用いて判定してもよい。尚、１次勾配値及び２次勾配値の双方を用いて判定する場合には、例えば、単位領域ごとに、１次勾配値及び２次勾配値それぞれの平均値を計算し（単位領域における１次勾配値及び２次勾配値それぞれの値の合計を単位領域の画素数で割る）、１次勾配値の平均値が小さく、かつ、２次勾配値の平均値が大きいときは、粗いと判定し、１次勾配値の平均値が大きく、かつ、２次勾配値の平均値が小さいときは、細かいと判定するようにしてもよい。尚、平均値の大小を判断する閾値は予め与えられているものとする。
【００４２】
また、ミクロ・テクスチャ生成補間法又はマクロ・テクスチャ生成補間法が適用され、置換されるマスク領域は、判定された単位領域の近傍が望ましく、所定の領域単位で復元されるものである。尚、画像の復元に関しては、テロップやスーパーインポーズの領域を初期のマスク画像として復元処理を行うが、上述したミクロ及びマクロテクスチャ生成補間法を繰り返すと、マスク画像が徐々に外側から内側に復元されていくので、計算に際してマスク画像の領域及びその外側近傍の元となる画像は変動していくものである。
【００４３】
以上、本実施の形態によれば、画像に含まれるテロップを消去して、該テロップを含まない元の画像を復元する際に、画像処理技法であるミクロおよびマクロなテクスチャ生成補間法を画像の細かさに応じて使い分けて、自動的に本来の背景図柄に置換・復元するので、作業の高効率化に寄与するとともに、違和感のない精巧な元の画像を容易に得ることができる。
【００４４】
この結果、本発明は、ブロードバンド時代の新たな画像変換技術の中核となるものであり、デジタルカメラ、デジタルビデオ、デジタルテレビを始めとするデジタル画像機器において、家庭からプロ仕様まで幅広く、利用されることが考えられる。
【図面の簡単な説明】
【００４５】
【図１】本発明の実施の形態に係るテロップ背景置換装置の概略構成図である。
【図２】従来の方法によりテロップ領域のテロップを消去した例を示す図である。
【図３】本発明の実施の形態に係るテロップ背景置換装置１によりテロップ領域を背景置換した例を示す図である。
【図４】本発明の実施の形態に係るテロップ背景置換装置１のミクロ・テクスチャ生成補間方法を説明する図である。
【図５】本発明の実施の形態に係るテロップ背景置換装置１のマクロ・テクスチャ生成補間方法を説明する図である。
【図６】本発明の実施の形態に係るテロップ背景置換装置１のテロップ・スーパーインポーズ検出手段の機能を説明する図である。
【図７】本発明の実施の形態に係るテロップ背景置換装置１の画像細かさ検出手段の機能を説明する図である。
【符号の説明】
【００４６】
１  テロップ背景置換装置（テロップ消去装置の一例）
１１  画像入力手段
１２  画像蓄積手段
１３  テロップ・スーパーインポーズ検出手段
１４  画像細かさ検出手段
１５  ミクロ・マクロテクスチャ復元手段
１６  表示手段
【図１】
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【図２】
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【図３】
2006148263.tif 000005
【図４】
2006148263.tif 000006
【図５】
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【図６】
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【図７】
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