(57)【要約】【課題】  複数のカテゴリに階層化されて分類された画像について、ユーザに負担をかけることなく、どのカテゴリに分類された画像が重要であるかが分かるようにする。【解決手段】  複数の画像を階層化して分類する。分類されたカテゴリに対して、カテゴリに含まれる画像数、各カテゴリの上位の階層のカテゴリに含まれる画像数、各カテゴリに関連するカテゴリの数、各カテゴリ以下の階層数、および上位の階層から該各カテゴリまでの階層数の少なくとも１つの情報に基づいて、カテゴリの重要度を設定する。【選択図】          図１
2006171942.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の画像を階層化して分類することにより得られた複数のカテゴリのそれぞれについて、該各カテゴリに含まれる画像数、該各カテゴリの上位の階層のカテゴリに含まれる画像数、該各カテゴリに関連するカテゴリの数、該各カテゴリの下位の階層数、および最上位の階層から該各カテゴリまでの階層数の少なくとも１つの情報に基づいて、前記各カテゴリの重要度を設定する設定手段を備えたことを特徴とする重要度設定装置。
【請求項２】
前記設定手段は、前記各カテゴリに含まれる画像数および該各カテゴリの上位の階層のカテゴリに含まれる画像数を重み付け加算することにより、前記重要度を設定する手段であることを特徴とする請求項１記載の重要度設定装置。
【請求項３】
前記設定手段は、前記各カテゴリに含まれる画像数、該各カテゴリに関連するカテゴリの数および該各カテゴリの下位の階層数を重み付け加算することにより、前記重要度を設定する手段であることを特徴とする請求項１記載の重要度設定装置。
【請求項４】
前記設定手段は、前記各カテゴリに含まれる画像数、該各カテゴリに関連するカテゴリの数および最上位の階層から該各カテゴリまでの階層数を乗算することにより、前記重要度を設定する手段であることを特徴とする請求項１記載の重要度設定装置。
【請求項５】
前記設定手段は、前記各カテゴリが下位に階層を有する場合、１階層下位の階層におけるカテゴリについて設定した重要度のうち最も大きい重要度を、当該カテゴリの重要度に設定する手段であることを特徴とする請求項１から４のいずれか１項記載の重要度設定装置。
【請求項６】
前記複数のカテゴリに設定された重要度を視認可能に、該複数のカテゴリの階層化された構造を表示する表示制御手段をさらに備えたことを特徴とする請求項１から５のいずれか１項記載の重要度設定装置。
【請求項７】
前記重要度が高いカテゴリから、該カテゴリを代表する少なくとも１つの代表画像を選択する代表画像選択手段と、
該代表画像を表示する代表画像表示手段をさらに備えたことを特徴とする請求項１から６のいずれか１項記載の重要度設定装置。
【請求項８】
複数の画像を階層化して分類することにより得られた複数のカテゴリのそれぞれについて、該各カテゴリに含まれる画像数、該各カテゴリの上位の階層のカテゴリに含まれる画像数、該各カテゴリに関連するカテゴリの数、該各カテゴリの下位の階層数、および最上位の階層から該各カテゴリまでの階層数の少なくとも１つの情報に基づいて、前記各カテゴリの重要度を設定することを特徴とする重要度設定方法。
【請求項９】
複数の画像を階層化して分類することにより得られた複数のカテゴリのそれぞれについて、該各カテゴリに含まれる画像数、該各カテゴリの上位の階層のカテゴリに含まれる画像数、該各カテゴリに関連するカテゴリの数、該各カテゴリの下位の階層数、および最上位の階層から該各カテゴリまでの階層数の少なくとも１つの情報に基づいて、前記各カテゴリの重要度を設定することを特徴とする重要度設定方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、複数の画像を階層化して分類することにより得られた複数のカテゴリのそれぞれに対して、重要度を設定する重要度設定装置および方法並びに重要度設定方法をコンピュータに実行させるためのプログラムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
デジタルカメラおよびスキャナの普及により、誰もが手軽にデジタルの画像を取得することが可能となっている。また、画像をパソコンに取り込んで整理することも行われている。この場合、画像の整理は、ユーザに起こったイベント毎に画像を分類して行うことが多い。例えば、ヨーロッパ旅行へ出かけた場合には、フランス、イギリス、スペイン等のように取得した画像を国毎のカテゴリに分類し、さらにフランスのカテゴリに分類された画像については、パリおよびニース等の出かけた場所毎にさらに細かいカテゴリに画像を分類する。また、パリに分類された画像については、エッフェル塔、凱旋門およびノートルダム寺院等のさらに細かいカテゴリに画像を分類する。さらには、ノートルダム寺院については、寺院の前、離れた場所および寺院の中等のさらに細かいカテゴリに画像を分類することもある。
【０００３】
このように画像を階層化して複数のカテゴリに分類しておけば、後で画像を参照する際にイベント毎に分けられた画像を参照できるため、画像の整理を容易に行うことができる。
【０００４】
その一方で、画像を階層化して分類する作業は、画像を見ながら、さらにはユーザの記憶をたどりながら行う必要があるため、ユーザにとって非常に煩わしい作業となっている。
【０００５】
このため、画像を自動で分類するための各種手法が提案されている。例えば、画像に付与された撮影日時を表す撮影日時情報に基づいて、画像を時間軸上に配置し、撮影時間が隣接する２つの画像についての撮影時間差の大小に応じて画像を複数のカテゴリに分類する方法が提案されている（特許文献１参照）。また、ユーザのスケジュールを表すスケジュール情報を参照して、画像をユーザのスケジュールに応じたカテゴリに分類する手法（特許文献２参照）、また、複数の画像から特徴量を算出し、画像の特徴量間の関連性に基づいて画像を複数のカテゴリに分類する手法も提案されている（特許文献３参照）。
【０００６】
このような手法を用いることにより、ユーザは自分で画像を分類する必要がなくなるため、画像を整理する際のユーザの負担を軽減できる。
【特許文献１】特開２０００−１１２９９７号公報
【特許文献２】特開２００３−１０８９７３号公報
【特許文献３】特開２００１−２５６２４４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかしながら、上述したように自動で画像を分類した場合、どのカテゴリに分類された画像がユーザにとって重要であるかは、カテゴリ毎に分類された画像の中身を確認するまで知ることができない。
【０００８】
本発明は上記事情に鑑みなされたものであり、複数のカテゴリ毎に階層化されて分類された画像について、ユーザに負担をかけることなく、どのカテゴリに分類された画像が重要であるかが分かるようにすることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
複数の画像を複数のカテゴリに分類した場合、各カテゴリに分類された画像の数が多いほど、そのカテゴリは重要であると認識している人が多い。また、階層化して分類されたカテゴリにおいて、各カテゴリの上位の階層のカテゴリに含まれる画像数が多いほど、そのカテゴリは重要であると認識している人が多い。また、階層化して分類されたカテゴリにおいて、同一の階層に含まれ、かつ１つ上位の階層が共通するカテゴリの数が多いほどそのカテゴリは重要であると認識している人が多い。また、階層化して分類された各カテゴリにおいて、階層が深い（すなわち下位の階層数が多い）ほど、そのカテゴリは重要であると認識している人が多い。さらに、階層化して分類されたあるカテゴリにおいて、最上位の階層から各カテゴリまでの階層数が多いほどそのカテゴリは重要であると認識している人が多い。本発明はこの点に着目してなされたものである。
【００１０】
すなわち、本発明による重要度設定装置は、複数の画像を階層化して分類することにより得られた複数のカテゴリのそれぞれについて、該各カテゴリに含まれる画像数、該各カテゴリの上位の階層のカテゴリに含まれる画像数、該各カテゴリに関連するカテゴリの数、該各カテゴリの下位の階層数、および最上位の階層から該各カテゴリまでの階層数の少なくとも１つの情報に基づいて、前記各カテゴリの重要度を設定する設定手段を備えたことを特徴とするものである。
【００１１】
関連するカテゴリとは、階層化して分類されたカテゴリにおいて、同一の階層に含まれ、かつ１つ上位の階層が共通するカテゴリを意味する。したがって、「カテゴリに関連するカテゴリの数」とは、同一の階層に含まれ、かつ１つ上位の階層が共通するカテゴリの数のことを意味する。
【００１２】
なお、本発明による重要度設定装置においては、前記設定手段を、前記各カテゴリに含まれる画像数および該各カテゴリの上位の階層のカテゴリに含まれる画像数を重み付け加算することにより、前記重要度を設定する手段としてもよい。なお、重み付け加算の際の重み係数はすべて１であってもよい。
【００１３】
また、本発明による重要度設定装置においては、前記設定手段を、前記各カテゴリに含まれる画像数、該各カテゴリに関連するカテゴリの数および該各カテゴリの下位の階層数を重み付け加算することにより、前記重要度を設定する手段としてもよい。なお、重み付け加算の際の重み係数はすべて１であってもよい。
【００１４】
また、本発明による重要度設定装置においては、前記設定手段を、前記各カテゴリに含まれる画像数、該各カテゴリに関連するカテゴリの数および最上位の階層から該各カテゴリまでの階層数を乗算することにより、前記重要度を設定する手段としてもよい。
【００１５】
また、本発明による重要度設定装置においては、前記設定手段を、前記各カテゴリが下位に階層を有する場合、１階層下位の階層におけるカテゴリについて設定した重要度のうち最も大きい重要度を、当該カテゴリの重要度に設定する手段としてもよい。
【００１６】
また、本発明による重要度設定装置においては、前記複数のカテゴリに設定された重要度を視認可能に、該複数のカテゴリの階層化された構造を表示する表示制御手段をさらに備えるものとしてもよい。
【００１７】
「重要度を視認可能に表示手段に表示する」手法としては、例えば、カテゴリ単位でフォルダを作成し、各カテゴリに分類された画像を対応するフォルダに保存し、フォルダ構造、すなわちカテゴリの階層化された構造をビューアソフト等を用いて表示する際に、フォルダの色を対応するカテゴリの重要度に応じて色分けして表示する手法、および重要度に応じてカテゴリをランク付けし、そのランクを表す数値を、対応するフォルダに付与して表示する手法等を用いることができる。
【００１８】
また、本発明による重要度設定装置においては、前記重要度が高いカテゴリから、該カテゴリを代表する少なくとも１つの代表画像を選択する代表画像選択手段と、
該代表画像を表示する代表画像表示手段をさらに備えるものとしてもよい。
【００１９】
なお、「重要度が高いカテゴリ」とは、重要度が最も高いカテゴリのみならず、重要度が高い順にカテゴリをソートした際の上位数個（例えば３個、５個等）のカテゴリをも含むものである。
【００２０】
本発明による重要度設定方法は、複数の画像を階層化して分類することにより得られた複数のカテゴリのそれぞれについて、該各カテゴリに含まれる画像数、該各カテゴリの上位の階層のカテゴリに含まれる画像数、該各カテゴリに関連するカテゴリの数、該各カテゴリの下位の階層数、および最上位の階層から該各カテゴリまでの階層数の少なくとも１つの情報に基づいて、前記各カテゴリの重要度を設定することを特徴とするものである。
【００２１】
なお、本発明による重要度設定方法をコンピュータに実行させるためのプログラムとして提供してもよい。
【発明の効果】
【００２２】
本発明によれば、各カテゴリについて、各カテゴリに含まれる画像数、各カテゴリの上位の階層のカテゴリに含まれる画像数、各カテゴリに関連するカテゴリの数、各カテゴリの下位の階層数、および最上位の階層から該各カテゴリまでの階層数の少なくとも１つの情報に基づいて、各カテゴリの重要度を設定するようにしたため、ユーザに負担をかけることなく、どのカテゴリに分類された画像が重要であるかが分かることとなる。
【００２３】
また、複数のカテゴリに設定された重要度を視認可能に表示することにより、ユーザは表示結果を見ればカテゴリ毎の重要度を一見して認識することができる。
【００２４】
また、重要度が高いカテゴリから、カテゴリを代表する代表画像を選択し、代表画像を表示することにより、ユーザはいずれの画像が代表画像であるかを容易に知ることができる。とくに代表画像は重要度が高いカテゴリから選択されているため、ユーザにとって重要であることが多い。したがって、代表画像を表示することにより、プリント注文等、代表画像を利用をさせるようにユーザを誘導することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２５】
以下、図面を参照して本発明の実施形態について説明する。図１は本発明の第１の実施形態による重要度設定装置の構成を示す概略ブロック図である。図１に示すように第１の実施形態による重要度設定装置１は、画像データの記録制御および表示制御等の各種制御を行うとともに、装置１を構成する各部の制御を行うＣＰＵ１２と、ＣＰＵ１２を動作させるプログラム、画像を閲覧するためのビューアソフトおよび各種定数が記録されているＲＯＭおよびＣＰＵ１２が処理を実行する際の作業領域となるＲＡＭにより構成されるシステムメモリ１４と、種々の指示を装置１に対して行うためのキーボードおよびマウス等からなる入力部１６と、各種表示を行う液晶モニタ等からなる表示部１８とを備える。
【００２６】
また、重要度設定装置１は、画像データを記録したメモリカード２から画像データを読み出したり、メモリカード２に画像データを記録したりするためのカードスロット２０と、画像データをＪＰＥＧやモーションＪＰＥＧに代表される手法で圧縮したり、圧縮した画像データを解凍する圧縮解凍部２２と、画像データやＣＰＵ１２が実行する各種プログラム等を記録するハードディスク２４と、システムメモリ１４、カードスロット２０およびハードディスク２４を制御するメモリ制御部２６とを備える。
【００２７】
また、重要度設定装置１は、ハードディスク２４におけるユーザが所望するフォルダに保存された画像を複数のカテゴリに階層化して分類する画像分類部２８と、各カテゴリの重要度を設定する重要度設定部３０とを備える。さらに、重要度設定装置１は、表示部１８の表示を制御する表示制御部３２を備える。
【００２８】
画像分類部２８は、例えば上記特許文献１に記載された手法を用いてハードディスク２４に保存された複数の画像を複数のカテゴリに階層化して分類する。以下、画像の分類について説明する。なお、ここではユーザがフランス旅行に出かけた際に撮影した複数の画像を分類する場合について説明する。図２はユーザのフランス旅行のある１日のタイムテーブルを示す図である。図２に示すように、ユーザはフランス旅行においてパリを訪問し、その後バスでニースに移動したものとする。また、パリにおいては、凱旋門、エッフェル塔およびノートルダム寺院を訪問したものとする。そして、翌日にブルゴーニュ地方を訪問したものとする。
【００２９】
ここで、ユーザはフランス旅行に出かけた後、別の旅行に出かけたものとすると、フランス旅行とその別の旅行とでは、１日以上差が開くこととなる。また、フランス旅行においてある１日にパリおよびニースを訪問し、翌日にブルゴーニュ地方を訪問した場合、パリおよびニースの訪問とブルゴーニュ地方の訪問とでは、１時間以上差が開くこととなる
また、バスで移動の場合、パリ訪問と、バスの中と、ニース訪問との間は１時間は差が開くことはないが３０分以上は差が開くこととなる。また、凱旋門、エッフェル塔およびノートルダム寺院はパリの市内において訪問するため、訪問時間は３０分は差が開くことはないが１０分以上は差が開くこととなる。さらに、ノートルダム寺院においてユーザは寺院の目の前、寺院から離れた場所および寺院の中のように寺院の敷地内で移動するが、同じ寺院の敷地内における移動であるため、訪問時間は１０分は差が開くことはないが３分以上は差が開くこととなる。
【００３０】
したがって、訪問先でまとめて撮影を行った場合において、撮影時間が隣接する画像間において、撮影時間間隔が３分未満のものは同一の撮影時間と見なして、時間軸上に画像枚数をプロットすると、その関係は図３に示すものとなる。すなわち、図３に示すように時間と画像枚数との関係においては、訪問先単位で一定の時間をおいてまとまって複数の画像（すなわち画像群）が取得されていることが分かる。
【００３１】
画像分類部２８は、この関係を用いて画像を複数のカテゴリに階層化して分類する。すなわち、図３に示す関係を参照し、まず、撮影時間間隔が１日以上ある画像群を１つのカテゴリとして分類する。この場合、フランス旅行において取得したすべての画像を１つのカテゴリとして分類する。次いで、分類後の画像について、撮影時間間隔が１時間以上ある画像群を１つのカテゴリとして分類する。この場合、パリおよびニース訪問において取得した画像群と、ブルゴーニュ地方訪問において取得した画像群とをそれぞれ１つのカテゴリとしてさらに分類する。
【００３２】
さらに、分類後の画像について、撮影時間間隔が３０分以上１時間未満となる画像群を１つのカテゴリとして分類する。この場合、パリおよびニース訪問のカテゴリにおいて、パリ訪問、バスの中およびニース訪問のそれぞれにおいて取得した画像群を１つのカテゴリとしてさらに分類する。さらに、撮影時間間隔が１０分以上３０分未満となる画像群を１つのカテゴリとして分類する。この場合、パリ訪問のカテゴリにおいて、凱旋門訪問、エッフェル塔訪問およびノートルダム寺院訪問のそれぞれにおいて取得した画像群を１つのカテゴリとしてさらに分類する。さらに、撮影時間間隔が３分以上１０分未満となる画像群を１つのカテゴリとして分類する。この場合、ノートルダム寺院訪問のカテゴリにおいて、寺院の前、寺院から離れた場所および寺院の中のそれぞれにおいて取得した画像群を１つのカテゴリとして分類する。
【００３３】
そして、カテゴリ単位で１つのフォルダを作成し、分類された画像を各カテゴリに対応するフォルダに格納することにより、画像の分類を終了する。
【００３４】
図４は、分類後のフォルダ構造を示す図である。なお、ここでは、フランス旅行における１日目の画像を分類した場合のフォルダ構造について説明する。図４に示すように、フランス旅行で取得した画像を保存する、フランス旅行のカテゴリに対応するフォルダＦ１（フランス旅行フォルダ）が最上位層にあり、フォルダＦ１の下層に、パリのカテゴリに分類された画像、バスで移動中のカテゴリに分類された画像およびニースのカテゴリに分類された画像をそれぞれ保存する、パリのカテゴリに対応するフォルダＦ１−１、バスで移動のカテゴリに対応するフォルダＦ１−２およびニースのカテゴリに対応するフォルダＦ１−３が作成される。
【００３５】
また、パリフォルダの下層に、凱旋門のカテゴリに分類された画像、エッフェル塔のカテゴリに分類された画像およびノートルダム寺院のカテゴリに分類された画像をそれぞれ保存する、凱旋門のカテゴリに対応するフォルダＦ１−１−１、エッフェル塔のカテゴリに対応するフォルダＦ１−１−２およびノートルダム寺院のカテゴリに対応するフォルダＦ１−１−３が作成される。
【００３６】
さらに、ノートルダム寺院フォルダの下層に、ノートルダム寺院の前のカテゴリに分類された画像、離れた場所のカテゴリに分類された画像および寺院の中のカテゴリに分類された画像をそれぞれ保存する、寺院の前のカテゴリに対応するフォルダＦ１−１−３−１、離れた場所のカテゴリに対応するフォルダＦ１−１−３−２および寺院の中のカテゴリに対応するフォルダＦ１−１−３−３が作成される。
【００３７】
なお、ここでは説明のためにフォルダに名称を付与しているが、実際にはフォルダには名称が付与されるわけではなく、単純に図４に示すように階層に応じた番号が付与されるのみである。このため、ユーザはフォルダを開くまでは、どのフォルダにどの画像が分類されているかは分からない。
【００３８】
重要度設定部３０は、画像分類部２８による分類結果を用いて、各カテゴリの重要度を設定する。具体的には、各カテゴリについて、各カテゴリに含まれる画像数、各カテゴリの上位の階層のカテゴリに含まれる画像数、各カテゴリに関連するカテゴリの数、各カテゴリの下位の階層数、および最上位の階層から各カテゴリまでの階層数の少なくとも１つの情報に基づいて、各カテゴリの重要度を設定する。以下、重要度の設定について説明する。
【００３９】
なお、ここでは、図４に示すように、フランス旅行において１００枚の画像を取得し、そのうちパリのカテゴリに分類された画像が６０枚、バスの中のカテゴリに分類された画像が１０枚、ニースのカテゴリに分類された画像が３０枚であったとする。また、パリのカテゴリの下層において、凱旋門のカテゴリに分類された画像が２０枚、エッフェル塔のカテゴリに分類された画像が１０枚、ノートルダム寺院のカテゴリに分類された画像が３０枚であったとする。さらに、ノートルダム寺院の下層において、寺院の前のカテゴリに分類された画像が１５枚、離れた場所のカテゴリに分類された画像が５枚、寺院の中のカテゴリに分類された画像が１０枚であったとする。
【００４０】
重要度設定部３０は、下記の式（１）を用いて、各カテゴリに含まれる画像数、各カテゴリに関連するカテゴリの数および各カテゴリ以下の階層数を重み付け加算して各カテゴリの重要度を算出する。
【００４１】
重要度＝ａ１×（各カテゴリに含まれる画像数）
＋ｂ１×（各カテゴリに関連するカテゴリの数）
＋ｃ１×（各カテゴリの下位の階層数）            （１）
但し，ａ１，ｂ１，ｃ１：重み係数（本実施形態においては、ａ１＝ｂ１＝ｃ１＝１）
ここで、関連するカテゴリとは、階層化して分類されたカテゴリにおいて、同一の階層に含まれ、かつ１つ上位の階層が共通するカテゴリを意味する。したがって、本実施形態においては、パリ、バスで移動およびニースのカテゴリが関連するカテゴリとなる。また、凱旋門、エッフェル塔およびノートルダム寺院も関連するカテゴリに、寺院の前、離れた場所および寺院の中も関連するカテゴリとなる。
【００４２】
例えば、フランス旅行のカテゴリについては、各カテゴリに含まれる画像数は１００、各カテゴリに関連するカテゴリの数は１、カテゴリ以下の階層数は４となるため、重要度は１０５となる。このようにして算出した重要度を図５に示す。なお、このような重要度の算出方法を手法１とする。
【００４３】
ここで、手法１においては、重み係数をａ１＝ｂ１＝ｃ１＝１としているが、各カテゴリに含まれる画像数、各カテゴリに関連するカテゴリの数および各カテゴリ以下の階層数のいずれを重視するかに応じて重み係数を変更してもよいことはもちろんである。
【００４４】
なお、下記の式（２）用いて、各カテゴリに含まれる画像数、各カテゴリに関連するカテゴリの数および最上位の階層から各カテゴリまでの階層数を重み付け乗算して各カテゴリの重要度を算出してもよい。
【００４５】
重要度＝ａ２×（各カテゴリに含まれる画像数）
×（各カテゴリに関連するカテゴリの数）
×（上位の階層から各カテゴリまでの階層数）            （２）
但し，ａ２：重み係数（本実施形態においてはａ２＝１）
例えば、フランス旅行のカテゴリについて、各カテゴリに含まれる画像数は１００、各カテゴリに関連するカテゴリの数は１、最上位の階層からカテゴリまでの階層数は１となるため、重要度は１００となる。このようにして算出した重要度を図６に示す。なお、このような重要度の算出方法を手法２とする。
【００４６】
ここで、手法２においては、重み係数をａ２＝１としているが、重み係数を変更してもよいことはもちろんである。
【００４７】
また、各カテゴリに含まれる画像数および各カテゴリの上位の階層のカテゴリに含まれる画像数を重み付け加算して各カテゴリの重要度を算出してもよい。例えば、寺院の前のカテゴリに分類された画像数は１５、１つ上位のノートルダム寺院のカテゴリに分類された画像数は３０、さらにこれより１つ上位のパリのカテゴリに分類された画像数は６０、さらに上位のフランス旅行のカテゴリに分類された画像数は１００であるため、寺院の前のカテゴリの重要度は、重み係数をすべて１とした場合、１５＋３０＋６０＋１００＝２０５と算出される。また、凱旋門のカテゴリに分類された画像数は２０、さらにこれより１つ上位のパリのカテゴリに分類された画像数は６０、さらに上位のフランス旅行のカテゴリに分類された画像数は１００であるため、凱旋門のカテゴリの重要度は、重み係数をすべて１とした場合、２０＋６０＋１００＝１８０となる。このようにして算出した重要度を図７に示す。なお、このような重要度の算出方法を手法３とする。
【００４８】
ここで、手法３においては、重み係数をすべて１としているが、いずれの階層を重視するかに応じて重み係数を変更してもよいことはもちろんである。
【００４９】
さらに、最も低い階層のカテゴリについてのみ重要度を算出し、算出した重要度を１つ上位の階層のカテゴリの重要度に設定してもよい。なお、最も低い階層のカテゴリについての重要度の算出は、上記手法１〜３のいずれを用いてもよい。ここで、最も低い階層のカテゴリについての重要度を手法３により算出した場合の各カテゴリの重要度を図８に示す。なお、このような重要度の算出方法を手法４とする。
【００５０】
上記手法１〜４により重要度を算出すると、重要度の値は異なるものの、同一の階層においては、算出された重要度に基づいてカテゴリに順位をつけた場合、いずれの手法によっても重要度の順位は同一となる。例えば、パリのカテゴリの１つ下の階層においては、重要度は高い方からノートルダム寺院、凱旋門およびエッフェル塔の順序となる。また、ノートルダム寺院の１つ下の階層においては、重要度は高い方から寺院の前、寺院の中および離れた場所の順序となる。
【００５１】
表示制御部３２は、ＣＰＵ１２がハードディスク２４に保存されている画像を閲覧するためのビューアソフトを起動した際に、ビューアソフトにより表示部１８に表示される画像一覧画面において、重要度設定部３０が設定した重要度を視認可能に表示部１８に表示する。図９は画像一覧画面の例を示す図である。図９に示すように画像一覧画面４０は、ハードディスク２４に保存されているフォルダ構造を示すフォルダフィールド４０Ａ、およびフォルダフィールド４０Ａにおいて選択したフォルダに保存されている画像についてのサムネイル画像の一覧を表示する一覧表示フィールド４０Ｂが含まれる。
【００５２】
フォルダフィールド４０Ａにおいては、上述したように階層化されたカテゴリに対応するフォルダの階層構造が表示される。表示制御部３２は、重要度設定部３０が設定した各カテゴリの重要度に応じて、カテゴリに１〜４までの順位を設定する。そして、順位に応じてフォルダを色分けしてフォルダフィールド４０Ａにフォルダの階層構造を表示する。例えば、１位のフォルダはピンク色、２位のフォルダはオレンジ色、３位のフォルダは黄色、４位のフォルダは緑色というようにフォルダを色分けする。
【００５３】
なお、重要度に応じた順位の設定は、例えば手法４により重要度を算出した場合、２００を超える重要度を１位、１５０を超え２００以下の重要度を２位、１００を超え１５０以下の重要度を３位、１００以下の重要度を４位というようにすればよい。
【００５４】
ここで、重要度に応じて色分けする手法のみならず、図１０に示すように重要度の順位を数値として表示するようにしてもよい。また、重要度に応じたマークやグラフを表示してもよい。
【００５５】
次いで、第１の実施形態において行われる処理について説明する。図１０は第１の実施形態において行われる処理を示すフローチャートである。なお、画像データはメモリカード２から読み出されてハードディスク２４のユーザが所望するフォルダに保存されているものとする。ビューアソフトを起動し、分類の指示をユーザが入力部１６から行うことにより処理が開始され、画像分類部２８が上述したように画像データを階層化して複数のカテゴリに分類する（ステップＳＴ１）。
【００５６】
そして、重要度設定部３０がカテゴリに重要度を設定し（ステップＳＴ２）、さらに表示制御部３２が重要度を視認可能にして画像一覧画面４０を表示部１８に表示し（ステップＳＴ３）、処理を終了する。
【００５７】
このように、第１の実施形態においては、階層化して分類された各カテゴリについて、各カテゴリに含まれる画像数、各カテゴリの上位の階層のカテゴリに含まれる画像数、各カテゴリに関連するカテゴリの数、各カテゴリの下位の階層数、および最上位の階層から各カテゴリまでの階層数の少なくとも１つの情報に基づいて、各カテゴリの重要度を設定するようにしたため、ユーザに負担をかけることなく、どのカテゴリに分類された画像が重要であるかが分かることとなる。
【００５８】
また、複数のカテゴリに設定された重要度を視認可能に表示することにより、ユーザは表示結果を見ればカテゴリ毎の重要度を一見して認識することができる。
【００５９】
次いで、本発明の第２の実施形態について説明する。図１２は本発明の第２の実施形態による重要度設定装置の構成を示す概略ブロック図である。なお、第２の実施形態において第１の実施形態と同一の構成については同一の参照番号を付与し、ここでは詳細な説明は省略する。第２の実施形態における重要度設定装置１′は、重要度が高いカテゴリから、カテゴリを代表する代表画像を選択する代表画像選択部３４を備えた点が第１の実施形態と異なる。
【００６０】
図１３は代表画像選択部３４の構成を示す概略ブロック図である。図１３に示すように代表画像選択部３４は、カテゴリ選択部５０、画像処理部５２、変化量算出部５４および決定部５６を備える。
【００６１】
カテゴリ選択部５０は、重要度が設定されたカテゴリのうち、算出された重要度の値が最も高いカテゴリを選択する。例えば、上記第１の実施形態において、手法４により重要度を算出した場合、ノートルダム寺院カテゴリの下位の階層の寺院の前のカテゴリが選択される。
【００６２】
画像処理部５２は、あらかじめ定められたアルゴリズムにしたがい、階調補正処理、色補正処理、明るさ補正処理、ホワイトバランス補正処理、彩度補正処理、シャープネス処理、ノイズ除去処理、赤目補正処理および美肌処理等の各種処理のうちの少なくとも１つの処理からなる画像処理を、選択したカテゴリに分類されたすべての画像データに対して施すことにより処理済み画像データを得る。
【００６３】
変化量算出部５４は、処理前の画像データにより表される処理前画像と、処理済み画像データにより表される処理済み画像との相対応する画素間の画素値の変化量の代表値をすべての画像データについて算出する。なお、画素値の変化量としては、画素値の変化量そのもの（例えば画素値がＲＧＢの各色からなる場合、処理前画像と処理済み画像の相対応する画素におけるＲＧＢ値の差ΔＲ、ΔＧ、ΔＢの２乗の平方根）、ＲＧＢ各色から求められる輝度値の差の絶対値等を用いることができる。なお、ここでは、代表値として画素値の変化量の平均値を用いるが、これに限定されるものではなく、画素値の変化量のメディアン値等、画素値の変化量を代表する値であれば、任意の値を用いることができる。
【００６４】
決定部５６は、代表値が小さい順に画像をソートし、代表値が小さい上位３つの画像を代表画像として決定する。
【００６５】
次いで、第２の実施形態において行われる処理について説明する。図１４は第２の実施形態において行われる処理を示すフローチャートである。ビューアソフトを起動し、分類の指示をユーザが入力部１６から行うことにより処理が開始され、画像分類部２８が上述したように画像データを階層化して複数のカテゴリに分類する（ステップＳＴ１１）。
【００６６】
そして、重要度設定部３０がカテゴリに重要度を設定し（ステップＳＴ１２）、代表画像選択部３４のカテゴリ選択部５０が、重要度の値が最も高いカテゴリを選択する（ステップＳＴ１３）。続いて、画像処理部５２が選択されたカテゴリに分類されたすべての画像データに画像処理を施して処理済み画像データを取得し（ステップＳＴ１４）、変化量算出部５４が処理前画像と処理済み画像との変化量の代表値を算出する（ステップＳＴ１５）。そして、決定部５６が代表画像を決定する（ステップＳＴ１６）。
【００６７】
さらに表示制御部３２が重要度を視認可能にして画像一覧画面を表示部１８に表示し（ステップＳＴ１７）、処理を終了する。
【００６８】
図１５は第２の実施形態における画像一覧画面を示す図である。図１５に示すように画像一覧画面４０′には、フォルダフィールド４０Ａおよび一覧表示フィールド４０Ｂに加えて、代表画像を表示する代表画像表示フィールド４０Ｃが含まれる。
【００６９】
代表画像表示フィールド４０Ｃには、決定部５６が選択した代表画像のサムネイル画像の一覧、代表画像がおすすめの画像であることを示す文字、およびプリント注文を行うための注文情報を生成するプリントボタンが表示されている。
【００７０】
ユーザは、代表画像表示フィールド４０Ｃに表示された画像を見ることにより、どの画像がおすすめの画像であるかを知ることができる。
【００７１】
また、代表画像表示フィールド４０Ｃにおいて所望とする画像を選択してプリントボタンをクリックすると、その画像をプリント注文するための注文情報が生成されるとともに、代表画像を表す画像データがプリント注文用のフォルダにコピーされる。これにより、ユーザは後で写真店のサーバにアクセスして代表画像を表す画像データおよび注文情報を写真店のサーバに送信することにより、代表画像のプリント注文を行うことができる。なお、代表画像を表す画像データおよび注文情報をメモリカード等のメディアに記録して写真店に持ち込むことによっても、代表画像のプリント注文を行うことができる。
【００７２】
このように、第２の実施形態においては、重要度が高いカテゴリから、カテゴリを代表する代表画像を選択し、代表画像を表示するようにしたため、ユーザはいずれの画像が代表画像であるかを容易に知ることができる。とくに代表画像は重要度が高いカテゴリから選択されているため、ユーザにとって重要であることが多い。したがって、代表画像を表示することにより、プリント注文等、代表画像を利用させるようにユーザを誘導することができる。
【００７３】
ここで、変化量の代表値が小さいということは処理済み画像と処理前画像とで変化が小さいということ、いわば画像処理の必要性が小さい、うまく撮影された画像であることを意味する。このような画像を選択してプリントすれば、画質のよいプリントが得られることが多い。したがって、第２の実施形態のように代表画像表示フィールド４０Ｃにプリントボタンを表示することにより、うまく撮影された画像をプリントするようにユーザを誘導することができる。
【００７４】
なお、上記第２の実施形態においては、画素値の変化量の代表値が最も小さい画像をカテゴリを代表する代表画像として選択しているが、カテゴリにおいて画像データをファイル名順に並べた場合のファイル名が先頭の画像または最後の画像を代表画像として選択してもよい。
【００７５】
また、上記第２の実施形態においては、最も重要度が高いカテゴリから代表画像を選択しているが、重要度に応じてカテゴリをソートした際の上位数個（例えば３つ）のカテゴリからそれぞれ１つずつ代表画像を選択するようにしてもよい。
【００７６】
また、上記各実施形態においては、撮影日時の間隔に基づいて画像を複数のカテゴリに階層化して分類しているが、例えば撮影場所の緯度および経度を表すＧＰＳ情報を取得可能なカメラを用いて撮影を行った場合には、画像にはＧＰＳ情報が付与される。このような場合、ＧＰＳ情報を用いて撮影場所毎に画像を階層化して分類してもよい。
【００７７】
また、特許文献２に記載されたような、ユーザのスケジュールを表すスケジュール情報を参照して、画像をユーザのスケジュールに応じたカテゴリに分類する手法、特許文献３に記載されたような、複数の画像から特徴量を算出し、画像の特徴量間の関連性に基づいて画像を複数のカテゴリに分類する手法を用いて画像を分類してもよい。
【００７８】
さらに、ユーザが手動により自分の好みに応じて画像を分類してもよいことはもちろんである。
【図面の簡単な説明】
【００７９】
【図１】本発明の第１の実施形態による重要度設定装置の構成を示す概略ブロック図
【図２】ユーザのフランス旅行のある１日のタイムテーブルを示す図
【図３】フランス旅行の時間軸と画像数との関係を示す図
【図４】分類後のフォルダ構造を示す図
【図５】分類後のフォルダ構造を手法１により算出した重要度とともに示す図
【図６】分類後のフォルダ構造を手法２により算出した重要度とともに示す図
【図７】分類後のフォルダ構造を手法３により算出した重要度とともに示す図
【図８】分類後のフォルダ構造を手法４により算出した重要度とともに示す図
【図９】第１の実施形態における画像一覧画面を示す図（その１）
【図１０】第１の実施形態における画像一覧画面を示す図（その２）
【図１１】第１の実施形態において行われる処理を示すフローチャート
【図１２】本発明の第２の実施形態による重要度設定装置の構成を示す概略ブロック図
【図１３】代表画像選択部の構成を示す概略ブロック図
【図１４】第２の実施形態において行われる処理を示すフローチャート
【図１５】第２の実施形態における画像一覧画面を示す図
【符号の説明】
【００８０】
１，１′    重要度設定装置
２    メモリカード
１２    ＣＰＵ
１４    システムメモリ
１６    入力部
１８    表示部
２０    カードスロット
２２    圧縮解凍部
２４    ハードディスク
２６    メモリ制御部
２８    画像分類部
３０    重要度設定部
３２    表示制御部
３４    代表画像選択部
４０    画像一覧画面
５０    カテゴリ選択部
５２    画像処理部
５４    変化量算出部
５６    決定部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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