(57)【要約】【課題】婦人に特有の周期的な体調の変化及び前記周期に依存せずに現れる体調変化を事前に予測する婦人用体調管理装置を提供する。【解決手段】生体電気インピーダンスに関するパラメータ値を入力する入力手段と、一定期間の前記パラメータ値を記憶する記憶手段と、前記一定期間のパラメータ値に基づいてパラメータ値の変化の傾向を取得する変化傾向取得手段と、前記変化傾向に基づいて婦人に特有の周期的に現れる体調の変化及び前記周期には依存せずに現れる体調の変化を予測及び判定する体調予測判定手段とを備えることから、月経周期にかかわらず、被験者が感じる体調の変化を予測及び判定することが可能であり、日常生活における行動計画を立てる際に有用である。【選択図】        図７
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
生体電気インピーダンスに関するパラメータ値を入力する入力手段と、
一定期間の前記パラメータ値を記憶する記憶手段と、
前記一定期間のパラメータ値に基づいてパラメータ値の変化の傾向を取得する変化傾向取得手段と、
前記変化傾向に基づいて、婦人に特有の周期的に現れる体調の変化及び前記周期には依存せずに現れる体調の変化を予測及び判定する体調予測判定手段とを備えることを特徴とする婦人用体調管理装置。
【請求項２】
前記生体電気インピーダンスに関するパラメータは、生体電気インピーダンスの絶対値、生体電気インピーダンスのリアクタンス成分値又は生体電気インピーダンスの抵抗成分値の内、少なくとも一つであることを特徴とする請求項１記載の婦人用体調管理装置。
【請求項３】
前記変化傾向取得手段は、前記一定期間のパラメータ値の内、変化傾向の基準となる過去の状態を示すパラメータ値に基づいて基準の状態値を演算する基準状態値演算手段と、現在の状態を示すパラメータ値に基づいて現在の状態値を演算する現在状態値演算手段と、前記基準の状態値と前記現在の状態値との差分を演算する差分演算手段と、前記差分の経日的な状態変化量を演算する状態変化量演算手段とを更に備えることを特徴とする請求項１又は２記載の婦人用体調管理装置。
【請求項４】
前記体調予測判定手段は、前記状態変化量の符号の変化に基づいて、体調の変化を予測又は判定するための体調予測指数を演算する体調予測指数演算手段を更に備えることを特徴とする請求項３記載の婦人用体調管理装置。
【請求項５】
前記体調予測判定手段は、前記状態変化量の符号の変化に基づいて、前記符号が２回以上連続してプラスの場合には、現在の体調は好調又は数日以内に好調になる可能性が高いと予測及び判定し、前記符号が２回以上連続してマイナスの場合には、現在の体調は不調又は数日以内に不調になる可能性が高いと予測及び判定することを特徴とする請求項３に記載の婦人用体調管理装置。
【請求項６】
前記入力手段は、生体電気インピーダンスを測定するインピーダンス測定手段と、前記生体電気インピーダンスに関するパラメータ値を取得するパラメータ値取得手段とを備え、更に、測定日時データを取得する日時データ取得手段とを備え、前記記憶手段は、前記一定期間のパラメータ値を各々前記測定日時データと共に記憶し、前記変化傾向取得手段は、前記一定期間のパラメータ値の内、予め設定された時刻に最も近い日時データと共に記憶されているパラメータ値に基づいて、前記パラメータ値の変化の傾向を取得することを特徴とする請求項１乃至５の内いずれか一項に記載の婦人用体調管理装置。
【請求項７】
前記生体電気インピーダンスに関するパラメータ以外の身体情報の内、前記生体電気インピーダンスに関するパラメータの値に影響を与える身体情報を入力する身体情報入力手段と、前記身体情報に基づいて前記生体電気インピーダンスに関するパラメータを補正する補正手段とを更に備えることを特徴とする請求項１乃至６の内いずれか一項に記載の婦人用体調管理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は生体電気インピーダンスに基づいて婦人の体調を管理する婦人用体調管理装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
女性の体調においては、月経周期に伴う周期的な体調の変化が現れることが知られている。特に月経の直前に現れる症状はＰＭＳ（Ｐｒｅｍｅｎｓｔｒｕａｌ  Ｓｙｎｄｒｏｍｅ：月経前症候群）と呼ばれ、この時期に身体の不調を訴えることが多い。このことから、女性の月経周期を特定することが体調を管理する上で有用とされ、例えば、女性の月経周期と基礎体温の推移との関係から月経周期を特定して管理する基礎体温法などによる体調管理などが一般的に知られている。
【０００３】
また、同様に月経周期に伴う体調変化を管理するものとして、生体電気インピーダンス値の推移に基づいて、月経周期によって現れる体調を判定し管理する婦人用体調管理装置が提案されている（例えば、特許文献１参照）
【特許文献１】特開２００１−７８９７７号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、前述した一般的とされる基礎体温法による月経周期の管理はバースコントロールを主な目的としたものであり、月経周期の特定や体調変化を表現することが難しいことがある。例えば、基礎体温の測定を正確に行なうためには、起床時であることや測定姿勢など、いろいろな条件の下で測定する必要があることから、しばしば基礎体温の変化が月経の周期に一致しない、又は体温の変化が現れにくい場合があり、全ての女性の月経周期を特定すること自体が難しいため、体調の変化を表現することもまた難しかった。
【０００５】
また、前記特許文献１に示した婦人用体調管理装置も含め、月経周期を特定し体調を管理するものにおいては、月経周期に依存した体調変化を判定及び予測することまで可能なものもあるが、月経周期に依存せずに現れる体調変化までを捉え、表現することはできなかった。
【０００６】
また、体調の感じ方には個人差があり、言葉にし難い不定愁訴であったり、他人から指摘されて初めて気づくような場合も少なくないが、月経周期に依存した体調を判定するものの多くは、月経周期の内の特定の周期に一般的に現れるとされる体調を示すに過ぎず、被験者が感じる体調を表現するものではなかった。
【０００７】
従って本発明は上述の問題点を解決し、婦人に特有の周期的な体調の変化及び前記周期に依存せずに現れる体調変化を事前に予測する婦人用体調管理装置を提供する。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記課題を解決するために本発明は、生体電気インピーダンスに関するパラメータ値を入力する入力手段と、一定期間の前記パラメータ値を記憶する記憶手段と、前記一定期間のパラメータ値に基づいてパラメータ値の変化の傾向を取得する変化傾向取得手段と、前記変化傾向に基づいて婦人に特有の周期的に現れる体調の変化及び前記周期には依存せずに現れる体調の変化を予測及び判定する体調予測判定手段とを備える婦人用体調管理装置を提供する。
【０００９】
また、前記生体電気インピーダンスに関するパラメータは、生体電気インピーダンスの絶対値、生体電気インピーダンスのリアクタンス成分値又は生体電気インピーダンスの抵抗成分値の内、少なくとも一つである。
【００１０】
また、前記変化傾向取得手段は、前記一定期間のパラメータ値の内、変化傾向の基準となる過去の状態を示すパラメータ値に基づいて基準の状態値を演算する基準状態値演算手段と、現在の状態を示すパラメータ値に基づいて現在の状態値を演算する現在状態値演算手段と、前記基準の状態値と前記現在の状態値との差分を演算する差分演算手段と、前記差分の経日的な状態変化量を演算する状態変化量演算手段とを更に備える。
【００１１】
また、前記体調予測判定手段は、前記状態変化量の符号の変化に基づいて、体調の変化を予測又は判定するための体調予測指数を演算する体調予測指数演算手段を更に備える。
【００１２】
また、前記体調予測判定手段は、前記状態変化量の符号の変化に基づいて、前記符号が２回以上連続してプラスの場合には、現在の体調は好調又は数日以内に好調になる可能性が高いと予測及び判定し、前記符号が２回以上連続してマイナスの場合には、現在の体調は不調又は数日以内に不調になる可能性が高いと予測及び判定する。
【００１３】
また、前記入力手段は、生体電気インピーダンスを測定するインピーダンス測定手段と、前記生体電気インピーダンスに関するパラメータ値を取得するパラメータ値取得手段とを備え、更に、測定日時データを取得する日時データ取得手段とを備え、前記記憶手段は、前記一定期間のパラメータ値を各々前記測定日時データと共に記憶し、前記変化傾向取得手段は、前記一定期間のパラメータ値の内、予め設定された時刻に最も近い日時データと共に記憶されているパラメータ値に基づいて、前記パラメータ値の変化の傾向を取得する。
【００１４】
更に、前記生体電気インピーダンスに関するパラメータ以外の身体情報の内、前記生体電気インピーダンスに関するパラメータの値に影響を与える身体情報を入力する身体情報入力手段と、前記身体情報に基づいて前記生体電気インピーダンスに関するパラメータを補正する補正手段とを更に備える。
【発明の効果】
【００１５】
本発明の婦人用体調管理装置は、生体電気インピーダンスに関するパラメータ値を入力する入力手段と、一定期間の前記パラメータ値を記憶する記憶手段と、前記一定期間のパラメータ値に基づいてパラメータ値の変化の傾向を取得する変化傾向取得手段と、前記変化傾向に基づいて婦人に特有の周期的に現れる体調の変化及び前記周期には依存せずに現れる体調の変化を予測及び判定する体調予測判定手段とを備えることから、月経周期にかかわらず、被験者が感じる体調の変化を予測及び判定することが可能であり、日常生活における行動計画を立てる際に有用である。
【００１６】
また、前記生体電気インピーダンスに関するパラメータは、生体電気インピーダンスの絶対値、生体電気インピーダンスのリアクタンス成分値又は生体電気インピーダンスの抵抗成分値の内、少なくとも一つであることから、従来の生体電気インピーダンス技術を用いた装置に容易に組み込むことが可能であり、測定においては前記装置の利便性をそのまま反映させることが可能である。
【００１７】
また、前記変化傾向取得手段は、前記一定期間のパラメータ値の内、変化傾向の基準となる過去の状態を示すパラメータ値に基づいて基準の状態値を演算する基準状態値演算手段と、現在の状態を示すパラメータ値に基づいて現在の状態値を演算する現在状態値演算手段と、前記基準の状態値と前記現在の状態値との差分を演算する差分演算手段と、前記差分の経日的な状態変化量を演算する状態変化量演算手段とを更に備えることから、測定値によるばらつきを軽減し、過去から現在までの状態の推移を精度良く表すことが可能であり、体調の変化との関係を明確にすることが可能である。
【００１８】
また、前記体調予測判定手段は、前記状態変化量の符号の変化に基づいて、体調の変化を予測又は判定するための体調予測指数を演算する体調予測指数演算手段を更に備える。又は、前記状態変化量の符号の変化に基づいて、前記符号が２回以上連続してプラスの場合には、現在の体調は好調又は数日以内に好調になる可能性が高いと予測及び判定し、前記符号が２回以上連続してマイナスの場合には、現在の体調は不調又は数日以内に不調になる可能性が高いと予測及び判定することから、体調の変化を被験者に分かりやすい表現で提供することが可能である。
【００１９】
また、前記入力手段は、生体電気インピーダンスを測定するインピーダンス測定手段と、前記生体電気インピーダンスに関するパラメータ値を取得するパラメータ値取得手段とを備え、更に、測定日時データを取得する日時データ取得手段とを備え、前記記憶手段は、前記一定期間のパラメータ値を各々前記測定日時データと共に記憶し、前記変化傾向取得手段は、前記一定期間のパラメータ値の内、予め設定された時刻に最も近い日時データと共に記憶されているパラメータ値に基づいて、前記パラメータ値の変化の傾向を取得することから、測定時刻にしばられることなく、気軽に日々の測定が可能である。
【００２０】
更に、前記生体電気インピーダンスに関するパラメータ以外の身体情報の内、前記生体電気インピーダンスに関するパラメータの値に影響を与える身体情報を入力する身体情報入力手段と、前記身体情報に基づいて前記生体電気インピーダンスに関するパラメータを補正する補正手段とを更に備えることから、より信頼性の高いデータによる体調変化の予測及び判定が可能である。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２１】
本発明の婦人用体調管理装置は、生体電気インピーダンスに関するパラメータ値を入力する入力手段と、一定期間の前記パラメータ値を記憶する記憶手段と、前記一定期間のパラメータ値に基づいてパラメータ値の変化の傾向を取得する変化傾向取得手段と、前記変化傾向に基づいて婦人に特有の周期的に現れる体調の変化及び前記周期には依存せずに現れる体調の変化を予測及び判定する体調予測判定手段とを備える。
【００２２】
また、前記生体電気インピーダンスに関するパラメータは、生体電気インピーダンスの絶対値、生体電気インピーダンスのリアクタンス成分値又は生体電気インピーダンスの抵抗成分値の内、少なくとも一つである。
【００２３】
また、前記変化傾向取得手段は、前記一定期間のパラメータ値の内、変化傾向の基準となる過去の状態を示すパラメータ値に基づいて基準の状態値を演算する基準状態値演算手段と、現在の状態を示すパラメータ値に基づいて現在の状態値を演算する現在状態値演算手段と、前記基準の状態値と前記現在の状態値との差分を演算する差分演算手段と、前記差分の経日的な状態変化量を演算する状態変化量演算手段とを更に備える。
【００２４】
また、前記体調予測判定手段は、前記状態変化量の符号の変化に基づいて、体調の変化を予測又は判定するための体調予測指数を演算する体調予測指数演算手段を更に備える。
【００２５】
また、前記体調予測判定手段は、前記状態変化量の符号の変化に基づいて、前記符号が２回以上連続してプラスの場合には、現在の体調は好調又は数日以内に好調になる可能性が高いと予測及び判定し、前記符号が２回以上連続してマイナスの場合には、現在の体調は不調又は数日以内に不調になる可能性が高いと予測及び判定するものである。
【００２６】
また、前記入力手段は、生体電気インピーダンスを測定するインピーダンス測定手段と、前記生体電気インピーダンスに関するパラメータ値を取得するパラメータ値取得手段とを備え、更に、測定日時データを取得する日時データ取得手段とを備え、前記記憶手段は、前記一定期間のパラメータ値を各々前記測定日時データと共に記憶し、前記変化傾向取得手段は、前記一定期間のパラメータ値の内、予め設定された時刻に最も近い日時データと共に記憶されているパラメータ値に基づいて、前記パラメータ値の変化の傾向を取得するものである。
【００２７】
更に、前記生体電気インピーダンスに関するパラメータ以外の身体情報の内、前記生体電気インピーダンスに関するパラメータの値に影響を与える身体情報を入力する身体情報入力手段と、前記身体情報に基づいて前記生体電気インピーダンスに関するパラメータを補正する補正手段とを更に備える。
【実施例１】
【００２８】
本発明の実施例を説明する前に、まず、本婦人用体調管理装置の発明に当たって発明者が見出した、婦人の体調の予測及び判定原理を図１乃至６を用いて説明する。
【００２９】
図１は被測定者の主観的体調を点数化するための体調スコアの一部を示したものであり、例えば「胸が張る」や「食欲不振」などの体の不調をあらわす各項目に対して、やや感じる＝１点、感じる＝２点、とても感じる＝３点などとして不調度合いを点数化し、各点数の総和が大きいほど被測定者は不調と感じているとして示したものである。
【００３０】
また、図示しないが、本測定に用いた生体電気インピーダンス測定装置は、足裏に電流印加電極及び電圧測定電極を接触させ、複数周波数により生体電気インピーダンスを測定し、前記生体電気インピーダンスに基づいて、生体電気インピーダンスの絶対値、リアクタンス成分値及びレジスタンス成分値などの生体電気インピーダンスに関するパラメータ値を演算する、公知の４電極方式を用いた生体電気インピーダンス測定装置であり、本測定に当たっては、測定時刻をほぼ一定時刻として測定したものである。
【００３１】
以下に示すのは、前記体調スコアによって示された被測定者の主観的な体調の度合いを、生体電気インピーダンスに関するパラメータにより表すために行なった実測結果に基づく前記体調の予測及び判定原理の説明である。
【００３２】
図２は、約３ヶ月間毎日ほぼ同時刻に測定した生体電気インピーダンスの絶対値と前記体調スコアとの関係を示したグラフの代表的な１例であり、横軸に測定開始日からの日数を示し、前記生体電気インピーダンスの絶対値は、左側縦軸をレンジとして測定値を黒丸でプロットした太線の折れ線グラフで示し、前記体調スコアは、右側縦軸をレンジとして点数を黒四角でプロットした細線の折れ線グラフで示している。また、図中、日数の斜線で示した期間は月経の期間を示している。
【００３３】
また、図３は、前記生体電気インピーダンスに基づいて算出したリアクタンス成分値と体調スコアとの関係を示したグラフであり、前記リアクタンス成分値は、図２の生体電気インピーダンスの絶対値と同様にして、左側縦軸をレンジとして日々のリアクタンス値を黒丸でプロットした太線の折れ線グラフで示したものである。
【００３４】
前記図２及び図３のいずれのグラフにおいても、体調スコアの点数がゼロより大きい場合、すなわち被測定者が不調を感じている場合、当日又は過去数日前までに前記生体電気インピーダンスの絶対値及びリアクタンス値の減少傾向が見られることを発明者らは発見した。例えば、図２において、日数が１０日目前後に見られる、点線で囲んだ生体電気インピーダンスの絶対値の減少と、黒矢印で示したその数日後に表れる不調を示す体調スコアとの関係が顕著に現れている箇所の一つである。
【００３５】
ここで、前記体調スコアは、図２中斜線にて示した月経期間直前（例えば、２０日目付近、５０日目付近及び８０日目付近）に不調を示しており、これはＰＭＳのような女性に特有の周期的な体調の変化を示していると思われ、前記生体電気インピーダンスの絶対値も各々数日前には減少傾向を示していることが分かる。これに加え、前述の１０日目付近の前記関係に表されるように、前記女性の特有の周期に依存せず現れる体調変化についても、前記生体電気インピーダンスの絶対値により現されていることが分かる。
【００３６】
前記図２に示した関係は、図３のリアクタンス成分値と体調スコアとの関係においても同様の関係が現れることが示されている。また、ここでは図示しないが、前記生体電気インピーダンスの抵抗成分であるレジスタンス成分値と体調スコアとの関係においてもほぼ同様の傾向を示すグラフが得られたことから、以下、前記図３に示したリアクタンス成分値と体調スコアとの関係に基づいて説明し、前記生体電気インピーダンスの絶対値及びレジスタンス成分値についても、同様のことが言えるものであるとする。
【００３７】
前記図３に示した関係においては、前記生体電気インピーダンスの絶対値及びリアクタンス成分値において、全体的に測定のばらつきが存在すると思われ、直接前記リアクタンス成分値又はグラフから体調スコアに示される体調の変化を予測及び判定することは難しい。
【００３８】
そこで発明者らは、前記リアクタンス成分値の一定期間毎の平均値による変化傾向を取得することにより前記体調の変化を予測及び判定するものとした。以下、図４乃至図６を用いてリアクタンス成分値に基づく体調の予測及び判定について、具体例を挙げて詳述する。
【００３９】
図４は、前記リアクタンス成分値より、前記生体電気インピーダンスの最新の測定日のデータを含む過去３日分のデータから得られる現在の状態値Ａと、同じく最新のデータを含む過去７日分のデータから得られる基準の状態値Ｂとして取得し、状態値差分Ｃ＝現在の状態値Ａ−基準の状態値Ｂとして得られる状態値差分Ｃと体調スコアとの関係を示したグラフであり、左側縦軸をレンジとして前記状態値差分Ｃを黒丸にてプロットした太線の折れ線グラフで示したものである。
【００４０】
前記現在の状態値Ａは次式により得られる。すなわち、
【００４１】
Ａ＝｛Σ（Ｓｎ×Ｗｎ）｝／（ΣＷｎ）
【００４２】
ただし、Ｓｎは最新の測定日からｎ日前に測定されたリアクタンス成分値を示すものであり、Ｗｎは各測定日に対する重み係数を示し、最新の測定日をｎ＝０とすると、ここではｎ＝０，１，２として３日分のデータから現在の状態値Ａを得る。ここで前記現在の状態値Ａにおいて最新の測定日のリアクタンス成分値が反映されるように、前記重み係数はＷ０＝３，Ｗ１＝２，Ｗ３＝１とした。
【００４３】
また、前記基準の状態値Ｂは次式により得られる。すなわち、
【００４４】
Ｂ＝｛Σ（Ｓｍ×Ｗｍ）｝／（ΣＷｍ）
【００４５】
前記現在の状態値Ａと同様に、Ｓｍは最新の測定日からｍ日前に測定されたリアクタンス成分値を示すものであり、Ｗｍは各測定日に対する重み係数を示す。ここではｍ＝０から６までとして７日分のデータから基準の状態値Ｂを得る。ここで前記基準の状態値Ｂには過去の測定日のリアクタンス成分値が反映されるように、前記重み係数はＷ０＝Ｗ１＝１，Ｗ２＝Ｗ３＝Ｗ４＝２，Ｗ５＝Ｗ６＝３とした。
【００４６】
これによると、前記状態値差分Ｃが減少し始めると数日以内に体調スコアが不調を示すことが分かる。例えば、図４において、日数が１０日目前後に見られる、点線で囲んだ状態値差分Ｃの減少と、黒矢印で示したその数日後に表れる不調を示す体調スコアとの関係が顕著に現れている箇所の一つである。
【００４７】
なお、ここでは、具体例として前記現在の状態値Ａを過去３日分、基準の状態値Ｂを過去７日分とし、各々ｎ＝０から２まで、ｍ＝０から６までとして設定し、また各重み係数の値を設定したが、各数値はこれに限るものではない。ただし、基準の状態値Ｂにおいて、ｍ>ｎであるとする。また、ここでは設定期間をｍ＝０から６として過去７日分のデータを用いたが、少なくとも月経周期に伴う体調変化を捉えられる程度の期間を設定することが必要と考えられる。ただし、前記期間の設定が長すぎると月経周期によらずに現れる体調の変化を検出することが難しくなる場合があり、また期間が短すぎると測定値のばらつきを含んでしまいかねないため、バランスの良い期間設定が必要である。
【００４８】
また、図５は、前記状態値差分Ｃの変化と体調スコアとの関係を分かりやすく示したグラフであり、前記状態値差分Ｃの変化を状態変化量Ｄとして示し、前記状態変化量Ｄと体調スコアとの関係を示したグラフであり、左側縦軸をレンジとして前記状態変化量Ｄを黒丸でプロットした太線の折れ線グラフで示したものである。前記状態変化量Ｄは次式による得られる。すなわち、
【００４９】
（状態変化量Ｄ）＝（当日の状態値差分）−（前日の状態値差分）
【００５０】
これによると前記状態変化量Ｄは、Ｄ<０の場合、前記図４に示した状態値差分Ｃが減少方向に変化したことを表すものであり、逆にＤ>０の場合、前記状態値差分Ｃは増加方向に変化したことを表すものである。従って、前記状態変化量Ｄの符号と体調スコアとの関係により体調を予測及び判定することを可能とする。ここで、図６は、前記図５において、３０日間の前記状態値差分Ｃの変化と体調スコアとの関係を、左右の縦軸のレンジを各々変えて分かりやすく示した図である。
【００５１】
図６によると、状態変化量Ｄを点線で囲んだ部分に示されるように、状態変化量Ｄの符号が２日以上連続してマイナスを示した場合には、その数日後の黒矢印の先に示す体調スコアは不調を示していることが分かる。逆に、状態変化量Ｄを一点鎖線で囲んだ部分に示されるように、状態変化量Ｄの符号が２日以上連続してプラスを示した場合には、その数日後の黒矢印の先に示す体調スコアは好調（体調スコア＝０）を示している。これは図５に示されるように日数が３０日目以降においても、ほぼ同様の関係があることが分かる。
【００５２】
以上より、生体電気インピーダンスに関するパラメータ値（上記例ではリアクタンス値）に基づいて、女性に特有の周期的な体調の変化及び前記女性に特有の周期に依存せず現れる体調変化を予測及び判定することが可能である。
【００５３】
以下、上述した生体電気インピーダンスのリアクタンス成分値に基づく婦人の体調予測及び判定原理に基づく本発明の婦人用体調管理装置の実施例を説明する。本実施例の婦人用体調管理装置は、生体電気インピーダンス及び体重を測定することにより、体脂肪、筋肉、体水分等の体組成を測定する公知の体組成測定装置を基に構成したものであり、一日一回予め設定された時刻に測定する装置であるとして、以下に、図面を用いて本実施例の婦人用体調管理装置を説明する。
【００５４】
まず、本実施例の婦人用体調管理装置の構成を図７乃至図９を用いて説明する。図７は婦人用体調管理装置の載置面を示した外観図であり、図８は電気回路構成を示すブロック図であり、図９は図７の外観図に記載の表示部の詳細図である。
【００５５】
図７に示す婦人用体調管理装置１は、体調の予測及び判定結果、入力、測定及び演算結果等を表示する表示部２、公知の体組成測定に必要な年齢、性別、身長などの個人情報を入力する入力部３、生体電気インピーダンスを測定するために足裏に接触させる生体電気インピーダンス測定用の電極群４及び前記個人情報を登録して読み込み電源オンする個人登録兼用電源スイッチ群５を備えて構成する。
【００５６】
図８のブロック図によると、前記表示部２及び入力部３がマイクロコントローラ１１に接続されて成り、また、体重測定部１２と、前記電極群４を含み複数周波数により生体電気インピーダンスを測定する生体電気インピーダンス測定部１３とが接続される。更に、電源１４及び日時計測を行なうリアルタイムクロック１５に接続して構成する。
【００５７】
ここで、前記マイクロコントローラ１１は、内部にＣＰＵ１６及び記憶部１７を備えて成るワンチップマイクロコントローラであり、前記ＣＰＵ１６は本婦人用体調管理装置の各部を制御する制御部、前記生体電気インピーダンスのリアクタンス成分値及び体組成などを演算する公知の演算部及び前記リアクタンス成分値に基づいて婦人の体調を予測及び判定する体調予測判定部を兼ねるものである。また、前記記憶部１７はＲＡＭ及びＲＯＭから構成し、前記個人情報、測定及び演算結果、体調予測亜判定結果等を記憶する。
【００５８】
図９に示す前記表示部２は、婦人の体調の予測及び判定結果を表す体調表示部６と、前記入力部３より入力される個人情報、体重値、体組成推定値及び日時などを表示する測定情報表示部７とから成り、前記体調表示部６は、不調から好調までを示すＬＥＤ６ａから６ｅまでのＬＥＤ群から成り、図示したように不調を示す側のＬＥＤ６ａ及びＬＥＤ６ｂは赤色、ＬＥＤ６ｃは黄色、好調を示す側のＬＥＤ６ｄ及びＬＥＤ６ｅは緑色として構成し、表示例を用いて後述するが、体調に応じて該当するＬＥＤを点灯させて表示するものである。また、前記測定情報表示部７は公知の体組成測定装置の表示部と同様に表示されるものである。
【００５９】
次に婦人用体調管理装置１の動作を、図１０乃至図１３を用いて説明する。図１０は婦人用体調管理装置１のメイン動作を示すフローチャートであり、図１１は体調予測判定処理のサブルーチンを示すフローチャートであり、図１２は体調予測指数算出処理のサブルーチンを示すフローチャートであり、図１３は、表示部２における表示例である。
【００６０】
まず図１０において、前記個人登録兼用電源スイッチ群５の内、いずれかのスイッチを押して電源をオンすると、ステップＳ１において、前記記憶部１７内の前記スイッチに対応する領域に前記個人情報が記憶され、個人登録されているかどうか判定される。個人登録されていない場合ＮＯに進み、ステップＳ２において個人登録がなされる。すなわち、前記前記表示部２内の測定情報表示部７に表示される年齢、性別、身長の各項目に対して、入力部３のアップ／ダウンキー及び設定キーを用いて数値選択して入力するものであり、全項目の入力が完了すると前記記憶部１７内の対応する領域に記憶され個人登録され、ステップＳ３に進む。
【００６１】
また、既に個人登録済みであった場合ＹＥＳに進み、ステップＳ３において、前記個人登録した個人情報が記憶部１７より読み込まれると共に、婦人用体調管理装置の初期設定がなされ、以下のステップＳ４及びステップＳ５の測定準備がなされる。
【００６２】
ステップＳ４において、前記体重測定部１２により公知の体重測定がなされ、前記記憶部１７の体重測定データを記憶する所定領域に記憶され、ステップＳ５においては、前記生体電気インピーダンス測定部１３により公知の生体電気インピーダンス測定がなされ、前記体重測定データと同様にして、記憶部１７の生体電気インピーダンス測定データを記憶する所定の領域に記憶される。
【００６３】
続くステップＳ６において、前記測定された体重、生体電気インピーダンス及び入力された個人情報などの値を用いて、前記ＣＰＵ１６内の演算部において、体脂肪、筋肉又は体水分といった体組成の演算がなされ、前述と同様に記憶部１７に記憶される。
【００６４】
前記体重、生体電気インピーダンス測定及び体組成演算が終了すると、ステップＳ７において体調予測判定処理に移行する。この体調予測判定処理は図１１のフローチャートを用いて詳述するが、前記生体電気インピーダンスからリアクタンス成分値を算出し、上述した体調予測判定に基づいて、体調の好調又は不調の傾向の予測を表す体調予測指数Ｆ、なる新しい指標を取得するものである。
【００６５】
前記体調予測指数が算出されると、ステップＳ８において、表示部２において体調表示部６及び測定情報表示部７の各々において結果表示がなされ、ステップＳ９において、表示のための一定時間が経過したかどうか判断され、経過していなければＮＯに進み結果表示を続け、一定時間経過するとＹＥＳに進み自動で電源オフして終了する。
【００６６】
ここで、前記ステップＳ７の体調予測判定処理を、図１１に示す体調予測判定処理のサブルーチンのフローチャートを用いて説明する。前記サブルーチンに移行すると、ステップＳ１１において、図１０のステップＳ５において、記憶部１７に記憶された生体電気インピーダンスに基づいて、ＣＰＵ１６内の公知の演算部においてリアクタンス成分値が演算される。更に、このとき前記リアルタイムクロック１５により日時データを取得し、前記リアクタンス成分値と共に記憶部１７内のリアクタンス成分値を記憶するための所定の領域に記憶される。またこのとき、前記ＣＰＵ１６内において測定日をカウントするカウンタをｘ＝０とする。前記カウンタは最新日をｘ＝０とするものであり、最新のデータが記憶される度に前記記憶部１７に記憶されているリアクタンス成分値の過去分のデータに対し、１日前のデータをｘ＝１、２日前のデータをｘ＝２、以降同様にしてカウントを更新するものである。
【００６７】
以下、ステップＳ１２以降、ＣＰＵ１６内の体調予測判定部における処理である。
【００６８】
ステップＳ１２において、前記カウントを更新した過去分のリアクタンス値のデータを前記最新日のデータと共に前記記憶部１７より読み出し、続くステップＳ１３において、前述の体調予測判定原理において説明した基準の状態値を演算するに足るデータ数があるかどうか、すなわちｘ≧ｍ（ここでは前述と同様にｍ＝６とする）を満たすかどうかが判定される。ｘ≧ｍであればＹＥＳに進み、ステップＳ１４において、前述の方法で基準の状態値Ｂが算出し、前記記憶部１７内の所定の領域に記憶する。
【００６９】
また、ｘ<ｍでありデータ数が足りない場合ＮＯに進み、ステップＳ２０において、前記現在の状態値Ａを演算するに足るデータよりも多くのデータがあるかどうか、すなわちｘ>ｎ（ここでは前述と同様にｎ＝２とする）を満たすかどうかが判定される。ｘ>ｎであればＹＥＳに進み、ステップＳ２１において、現在の状態値Ａを演算するために必要な最新のデータを含む３日分のデータは確保されており、それを超える過去分のデータの内、最も古いデータを前記基準の状態値Ｂと仮定して、前記記憶部１７の所定の領域に記憶される。またｘ≦ｎ、すなわち前記基準の状態値Ｂを得るに足るデータがない場合ＮＯに進み、ステップＳ２２において、後述する体調予測指数Ｆ＝０として記憶部１７内の体調予測指数Ｆを記憶するための領域に記憶し、体調予測判定をせずに図１０のメイン動作に戻る。
【００７０】
以上のように、ステップＳ１４及びステップＳ２１において、前記基準の状態値Ｂが記憶部１７に記憶されると、ステップＳ１５において、前述の方法で前記現在の状態値Ａが算出され、記憶部１７の所定の領域に記憶される。
【００７１】
続くステップＳ１６において、前記現在の状態値Ａと基準の状態値Ｂとから、前述した状態値差分Ｃｘを演算し、記憶部１７内の前記状態値差分Ｃｘを記憶するための所定の領域にＣ０（ｘ＝０）として記憶する。
【００７２】
前記ステップＳ１７において、前述の状態変化量Ｄを演算するための１日前の状態値差分Ｃ１が記憶されているかどうか判定され、記憶されていなければＮＯに進み、ステップＳ２２において、前述と同様にＦ＝０とし、体調予測判定せずに図１０のメイン動作に戻る。また、前記状態値差分Ｃ１が記憶されている場合ＹＥＳに進み、ステップＳ１８において、前述の方法により、状態変化量Ｄ＝状態値差分Ｃ０−状態値差分Ｃ１として状態変化量Ｄを演算し、記憶部１７の前記状態変化量Ｄを記憶するための領域に記憶する。
【００７３】
前記状態変化量Ｄの値が得られると、ステップＳ１８において、図１２のフローチャートを用いて後述する体調予測指数算出処理に移行する。前記状態変化量Ｄに基づいて、体調の好調又は不調の傾向の予測を表す体調予測指数Ｆが算出されると、図１１のサブルーチンを抜けて図１０のメイン動作に戻る。
【００７４】
ここで、前記ステップＳ１８の体調予測指数算出処理を、図１２の体調予測指数算出処理のサブルーチンを示すフローチャートを用いて詳述する。ここで、前記体調予測指数Ｆｘは最新の測定日であるｘ＝０のときをＦ０とし、前日の体調予測指数をＦ１として表す。
【００７５】
また、Ｆは０，１，２又は３の４つの指数で表されるものであり、前記状態変化量Ｄの符号が２日以上連続してプラスであった場合、Ｆ＝０と表され、「現在好調である又は数日以内に好調となる」と判定し、逆に前記状態変化量Ｄの符号が２日以上連続してマイナスであった場合、Ｆ＝３と表され、「現在不調である又は数日以内に不調となる」と判定される。Ｆ＝１又はＦ＝２の場合、各々好調又は不調に遷移する可能性があるとして判定されるものである。
【００７６】
前記サブルーチンに移行すると、ステップＳ３１において、前記状態変化量Ｄ≧０が判定される。すなわち、図６を用いて前述したように、最新測定日のリアクタンス成分値の状態が前日のリアクタンス成分値の状態に比べて増加傾向か又は減少傾向かによって場合分けされるものである。Ｄ≧０であった場合好調の傾向にあると判定しＹＥＳに進み、ステップＳ３２においてＦ０＝Ｆ１−１（式１）から最新の測定日における体調予測指数Ｆ０を得る。ここで、前記Ｆ１は、この図１２のサブルーチンにより算出されていない場合でも、前記図１１の体調予測判定処理のステップＳ２２において設定したＦ１＝０として演算される。
【００７７】
ステップＳ３３において、前記式１により算出されたＦ０がＦ０>０かどうか判定される。前記Ｆ０が０又はマイナスであった場合にはＮＯに進み、ステップＳ３６に進み、Ｆ０＝０と決定し、「現在好調である又は数日以内に好調となる」と判定し、このサブルーチンを抜ける。
【００７８】
またＦ０がプラスであった場合にはＹＥＳに進み、ステップＳ３４においてＦ０＝２であるかどうかが判定される。これは前記体調予測指数Ｆ１から１を減じているにもかかわらずＦ０がプラスであるということは、Ｆ１は不調の可能性を示す２又は３である。しかしながら、前記ステップＳ３１において状態変化量はＤ≧０と判定されており、好調に遷移していると考えられる。よって、前記式１においてＦ０＝３−１＝２と算出され、前述のように「不調に遷移する可能性がある」と判定しないように、Ｆ０＝２と算出された場合ＹＥＳに進み、Ｆ０＝１と置き換え、「好調に遷移する可能性がある」として判定し、このサブルーチンを抜ける。Ｆ０≠２と算出され場合、Ｆ０＝１と算出されているはずであるからＮＯに進み、そのままこのサブルーチンを抜ける。
【００７９】
前記ステップＳ３１において、前記状態変化量Ｄ<０であった場合、不調傾向にあると判定されＮＯに進み、ステップＳ３７において、Ｆ０＝Ｆ１＋１（式２）から最新の測定日における体調予測指数Ｆ０を得る。
【００８０】
ステップＳ３８において、前記式２により算出されたＦ０がＦ０≧３かどうか判定される。Ｆ０が３以上の場合ＹＥＳに進み、Ｆ０＝３と決定し、「現在不調である又は数日以内に不調となる」と判定し、このサブルーチンを抜ける。
【００８１】
また、Ｆ０<３の場合ＮＯに進み、ステップＳ３９において、前記ステップＳ３１において不調を示すＤ<０であったにもかかわらず、前記式２により算出されたＦ０が好調を示すＦ０＝１かどうか判定される。Ｆ０＝１の場合ＹＥＳに進み、Ｆ０＝２と置き換えて「不調に遷移する可能性がある」と判定し、このサブルーチンを抜ける。またＦ０≠１と算出された場合、Ｆ０＝２と算出されてあるはずでありＮＯに進み、そのままこのサブルーチンを抜ける。
【００８２】
以上の関係を図１３の表に一見的に示した。
【００８３】
次に前記体調予測指数Ｆにより判定された判定結果を、図１０のメイン動作を示すフローチャートのステップＳ８において結果表示する際の、前記表示部２内の体調表示部６への表示例を図１４に示す。前記表示例は前記体調予測指数Ｆ＝３と判定された場合の一例である。
【００８４】
図８を用いて前述したように、前記体調表示部６は、不調から好調までを示すＬＥＤ６ａから６ｅまでのＬＥＤ群から成り、ＬＥＤ６ａ及びＬＥＤ６ｂは赤色、ＬＥＤ６ｃは黄色、ＬＥＤ６ｄ及びＬＥＤ６ｅは緑色として構成しており、前記体調予測指数Ｆに対応してＬＥＤを点灯させるものである。前述の体調予測指数Ｆ＝３の場合、不調を示す赤色のＬＥＤ６ａ及び６ｂを点灯させ、「現在不調又は数日後に不調になる」との注意を促すものである。
【００８５】
同様にして、Ｆ＝２の場合、ＬＥＤ６ｂ（赤）と６ｃ（黄）とを点灯させ、Ｆ＝１の場合、ＬＥＤ６ｃ（黄）と６ｄ（緑）とを点灯させ、Ｆ＝０の場合、ＬＥＤ６ｄ（緑）と６ｅ（緑）とを点灯させるものであり、不調から好調までを点灯するＬＥＤの位置又は色によって被測定者に一目で体調の傾向を知らせるものである。
【００８６】
なお、本実施例においては、前記婦人用体調管理装置１による測定は１日１回で同時刻に行なうものとして説明したが、現実的には１日に数回測定する場合や、測定しない日がある場合がある。これらを鑑み、まず、一日に数回測定した場合には、前記図９に示したリアルタイムクロック１５により取得した日時データを用いて一日の内、予め設定してある測定時刻に最も近い測定データを用いるようにしても良い。また、測定しない日があった場合、前述した現在の状態値Ａ及び基準の状態値Ｂの演算において、日数によらず、ｘ＝ｎ及びｘ＝ｍを満たすデータが揃った時点で本実施例と同様に扱っても良い。
【００８７】
また、体調の予測判定においては、生体電気インピーダンスのリアクタンス成分値による判定を行なったが、図１０のステップＳ４において測定された体重又はＳ６において演算された体組成の変動による補正を加えることにより、より信頼性の高い体調予測判定できる。例えば、前記生体電気インピーダンスと体重とは、体重が増加すると生体電気インピーダンス値は小さくなり、体重が減少すると生体電気インピーダンス値は大きくなる、という関係があることから、前記図１０のＳ７の体調予測判定処理を示す図１１のステップＳ１１において、生体電気インピーダンスのリアクタンス成分値を演算する前に、前記生体電気インピーダンスと体重との関係に基づいて前記生体電気インピーダンスを補正しても良い。
【００８８】
また、図１５に示すように、外部メモリ、パソコンまたはインターネットなどに接続可能な外部入出力回路２０を備えることにより、外部端末による体調管理も可能である。例えば、前記外部メモリは前記記憶部１７を含み、前記外部入出力回路２０を介して測定及び演算されたデータの記憶と読み込みとを行なうものであっても良く、更に前記外部メモリを婦人用体調管理装置１から着脱自在に備え、持ち運び可能とすることにより、移動先で測定したデータを保存しても良いし、移動先に本発明の婦人用体調管理装置１があれば場所の制約なく、どこでも本発明の体調管理を行なうことも可能となる。また、前記パソコンなどからインターネットなど経由して、前記各種データを取得して管理する管理サーバーを設けることにより、複数人の体調管理を一括して行い、各人に適切なアドバイスを提供することも可能である。更に前記管理サーバーは前記ＣＰＵ１６内の各種演算部及び体調予測判定部を備えるものとし、各被験者からは測定データや入力データのみ受信し、前記管理サーバー内において各種演算及び体調判定を行なうシステムとしても良い。
【図面の簡単な説明】
【００８９】
【図１】婦人の主観的体調の不良度合いを示す体調スコアである。
【図２】生体電気インピーダンスの絶対値と体調スコアとの関係を示すグラフである。
【図３】リアクタンス成分値と体調スコアとの関係を示すグラフである。
【図４】状態値差分Ｃと体調スコアとの関係を示すグラフである。
【図５】状態変化量Ｄと体調スコアとの関係を示すグラフである。
【図６】図５の詳細説明図である。
【図７】本実施例の婦人用体調管理装置の外観図である。
【図８】本実施例の婦人用体調管理装置のブロック図である。
【図９】本実施例の婦人用体調管理装置の表示部の詳細図である。
【図１０】本実施例のメイン動作を示すフローチャートである。
【図１１】体調予測判定処理のサブルーチンを示すフローチャートである。
【図１２】体調予測指数算出処理のサブルーチンを示すフローチャートである。
【図１３】体調予測指数の各値の関係を示す表である。
【図１４】表示部の表示の一例である。
【図１５】本実施例のブロック図において外部入出力を可能としたブロック図の一例である。
【符号の説明】
【００９０】
１    婦人用体調管理装置
２    表示部
３    入力部
４    生体電気インピーダンス測定用電極群
５    個人登録兼用電源スイッチ群
６    体調表示部
７    測定情報表示部
１１    マイクロコントローラ
１２    体重測定部
１３    生体電気インピーダンス測定部
１４    電源
１５    リアルタイムクロック
１６    ＣＰＵ
１７    記憶部
２０    外部入出力回路
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
2006167210.tif 000011
【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
2006167210.tif 000014
【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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