(57)【要約】【課題】  印刷物用の面積階調画像をプルーフでも用い、印刷物とベタ色がほぼ同じで、色材による色調の違いに対応でき、印刷機に対応して調整されたドットゲインがマイナスとなる場合に、的確に印刷物の画像を再現したプルーフが得られる画像形成方法等を提供する。【解決手段】  第１面積階調画像から第２画像を得る方法で、第１画像の網点境界の境界画素を特定するステップと、境界画素ごとに、第１画像を用いた印刷物に対応するドットゲインを推定するステップと、ドットゲインに基づいて定められた変更確率により、境界画素の色調を変更するステップと、ドットゲインに基づいて定められた増減確率により、網点画素数を増減するステップとを備え、かつ色調変更ステップが画素増減ステップに優先して実行される。【選択図】  図１４
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１の面積階調画像から第２の面積階調画像を得る画像形成方法であって、前記第１の面積階調画像の網点境界に位置する境界画素を特定する画素特定ステップと、前記境界画素ごとに、前記第１の面積階調画像を用いた印刷物に対するドットゲインを推定する推定ステップと、前記推定されたドットゲインに基づいて定められた変更確率により、前記境界画素の色調を変更する色調変更ステップと、前記ドットゲインに基づいて定められた増減確率により、前記網点画素数を増減する画素増減ステップとを備え、かつ前記色調変更ステップが前記画素増減ステップに優先して実行されることを特徴とする画像形成方法。
【請求項２】
前記第１の面積階調画像がＡＭスクリーニングで構成され、かつ前記のドットゲインが負の領域において、前記第１の面積階調画像を構成するいずれかの一次色における網点面積率が９０％の画像部分の網点面積に対して、前記の境界画素の占める面積比率が１５％以上５０％以下の範囲内であることを特徴とする請求項１に記載の画像形成方法。
【請求項３】
前記第１の面積階調画像がＦＭスクリーニングで構成され、かつ前記のドットゲインが負の領域において、前記第１の面積階調画像を構成するいずれかの一次色における網点面積率が９０％の画像部分の網点面積に対して、前記の境界画素の占める面積比率が６０％以上９９％以下の範囲内であることを特徴とする請求項１に記載の画像形成方法。
【請求項４】
前記色調変更ステップにより、前記境界画素のほぼ全部の画素の色調が変更されたのち、前記画素増減ステップが実行されることを特徴とする請求項１から３のいずれかに記載の画像形成方法。
【請求項５】
前記推定ステップが、前記境界画素ごとに、網点画素が画像に占める部分面積率を演算するステップと、前記部分面積率と前記印刷物のドットゲインカーブとから、前記境界画素ごとに想定ドットゲインを推定するステップとを含んでなることを特徴とする請求項１から４のいずれかに記載の画像形成方法。
【請求項６】
前記部分面積率が、前記網点境界に位置する画素を中心としてあらかじめ定められた大きさのマスクを用いて演算されたものであることを特徴とする請求項５に記載の画像形成方法。
【請求項７】
第１の面積階調画像から第２の面積階調画像を得る画像形成装置であって、前記第１の面積階調画像の網点境界に位置する境界画素を特定する画素特定手段と、前記境界画素ごとに、前記第１の面積階調画像を用いた印刷物に対応するドットゲインを推定する推定手段と、前記ドットゲインに基づいて定められた変更確率により、前記境界画素の色調を変更する色調変更手段と、前記ドットゲインに基づいて定められた増減確率により、前記網点画素数を増減する画素増減手段とを備え、かつ前記色調変更手段が前記画素増減手段に優先して実行されることことを特徴とする画像形成装置。
【請求項８】
第１の面積階調画像を用いて印刷物を出力する印刷工程と、前記第１の面積階調画像から形成された第２の面積階調画像を用いて、前記印刷物のプルーフを出力するプルーフ出力工程とを備えた画像形成方法であって、前記プルーフ出力工程は、前記第１の面積階調画像の網点境界に位置する境界画素を特定する画素特定ステップと、前記境界画素ごとに、前記第１の面積階調画像を用いた印刷物に対応するドットゲインを推定する推定ステップと、前記ドットゲインに基づいて定められた変更確率により、前記境界画素の色調を変更する色調変更ステップと、前記ドットゲインに基づいて定められた増減確率により、前記網点画素数を増減する画素増減ステップとを備え、かつ前記色調変更ステップが前記画素増減ステップに優先して実行されることを特徴とする画像形成方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、主に印刷物の色校正としての面積階調画像を形成するための画像形成方法及び画像形成装置に関する。より具体的には、ＲＩＰ（Raster Image Processor）により分版と画素ごとの２値化がなされた本印刷機用の２値画像に基づいて、印刷物に近似した色校正が得られる画像形成方法等に関する。
【背景技術】
【０００２】
印刷原稿がコンピュータ上でデジタルデータとして作成され、ＲＩＰを通して印刷用の面積階調画像を形成することが普通に行われるようになってきた。通常のカラー印刷では、少なくともシアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）、墨（Ｋ）の一次色の印刷用面積階調画像が、印刷原稿からＲＩＰを通して作成され、これらが組み合わされて印刷に使用される。一次色の各面積階調画像は、画素の集合体として構成され、画像の階調は網点面積の大小により表現される。各画素には、対応する印刷物においてインキが置かれる網点部の画素であるか、インキのないヌケ部の画素であるかのいずれかを意味する１ビット（２値）のデータが貼り付けられている。
【０００３】
ところで、印刷版を作成・試し刷りした後に修正を施すのは無駄が多い。そのため、印刷版の作成前に、印刷物と同じ面積階調画像を出力し、あらかじめ印刷物の文字や色調の仕上がりをチェックするプルーフが作成されるのが通常である。プルーフの作成は、本印刷機とは異なる出力方式のプルーファと呼ばれる画像形成装置を用いて行われる。その際、作成に用いられる面積階調画像は、印刷用とは異なるプルーフ用の調整がなされた別のＲＩＰを通したものが用いられる。これは、本印刷機による印刷時に、ＲＩＰによる面積階調画像より印刷物の網点が太るドットゲインが生じる一方、出力方式が異なる画像形成装置では必ずしも同じドットゲインは生じないこと、また、色材の違いにより両者の発色特性が異なる等の理由による。そのため、コンピュータで作成された印刷原稿は、印刷用ＲＩＰとプルーフ用ＲＩＰの両方に送られ、それぞれで面積階調画像が生成される。
【０００４】
しかし、その結果、画像形成装置から得られるプルーフと印刷物との全体的な画質をほぼ合致させた場合には、細部の網点形状や大きさが異なることがあった。また、プルーフの網１００％のベタ部の色調（ベタ色）をあわせると、網点面積率が５０％程度の部分の色調がずれたりするため、ベタ部の色調をずらせてバランスをとるようなことも行われていた。さらに、ＲＩＰが違うことにより、指定するフォントの設定の誤り、網点形状の設定の誤りなどの人為的なミスが生じることもあった。
【０００５】
また、印刷物のハイライト部において、いわゆる地汚れが生じやすい印刷機を使用している場合、印刷版の湿し水を多めにすることで地汚れを減少させる対処法をとることがある。この場合、湿し水の影響がシャドウ部にも及ぶことになるため、印刷用ＲＩＰで面積階調画像のシャドウ部における網点面積率を、印刷原稿から決まる値より大きめに調整し、シャドウ部における湿し水の影響を打ち消すようにすることがある。このような調整を行った場合、印刷物のシャドウ部におけるドットゲインは実質的にマイナスになることがあり、このような場合にも、印刷物を的確に再現できるプルーフを得られることが望まれている。
【０００６】
ここで、印刷機と同じ面積階調画像を用いて、印刷におけるドットゲインを他の出力装置で表現できる画像校正方法が開示されている（例えば、特許文献１参照）。具体的には、中間調ビットマップ画像を提供するステップと、画素網点面積率を推定するステップと、所定の色校正関数によって目標となる画素網点面積率を計算するステップと、修正された画像を形成するためにｏｎ状態、ｏｆｆ状態に変換する画素数Ｎを計算するステップとＮ個の画素をｏｎ、ｏｆｆ状態を変換するステップを備える中間調ビットマップ画像の校正方法が開示されている。この方法によれば、色校正関数を適切に設定することにより、印刷物の網点面積率にー致するプルーフ画像を得ることが可能となる。
【０００７】
しかし、この方法では、単に網点の大きさを調整しているだけであり、色材の違いによるベタ色のずれには対処できない。例えば、色材としてハロゲン化銀感光材料を用いた場合、この方法により網点の機械的な大きさと、濃度から測定した網点面積率とを印刷物に合わせると、プルーフのベタ部の濃度が低くなってしまい、コントラストの低い画質のプルーフしか得られない。また、網点の回りに発色する画素をランダムに増やしていくと、画像にガサツキ感が出てきたり、トーンジャンプの影響が大きくなったりする問題点があった。さらに、色材の違いに由来する色調のズレの程度は色ごとに異なるため、広い範囲の色調に対する微妙な補正が難しいという問題があった。
【特許文献１】特開２００４−４０７８１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
本発明は、印刷物の作成に用いる面積階調画像をプルーフの作成でも共通に用い、印刷物とベタ色がほぼ同じで、色材による色調の違いに対応でき、さらに、印刷機に対応して調整されたドットゲインがマイナスとなるような場合にも、的確に印刷物の画像を再現したプルーフが得られる画像形成方法等を提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明の第１は、第１の面積階調画像から第２の面積階調画像を得る画像形成方法であって、前記第１の面積階調画像の網点境界に位置する境界画素を特定する画素特定ステップと、前記境界画素ごとに、前記第１の面積階調画像を用いた印刷物に対応するドットゲインを推定する推定ステップと、前記ドットゲインに基づいて定められた変更確率により、前記境界画素の色調を変更する色調変更ステップと、前記ドットゲインに基づいて定められた増減確率により、前記網点画素数を増減する画素増減ステップとを備え、かつ前記色調変更ステップが前記画素増減ステップに優先して実行されることを特徴とする画像形成方法である。
【００１０】
ここで、前記第１の面積階調画像がＡＭスクリーニングで構成され、かつ前記のドットゲインが負の領域において、前記第１の面積階調画像を構成するいずれかの一次色における網点面積率が９０％の画像部分の網点面積に対して、前記の境界画素の占める面積比率が１５％以上５０％以下の範囲内であることは好ましい。また、前記第１の面積階調画像がＦＭスクリーニングで構成され、かつ前記のドットゲインが負の領域において、前記第１の面積階調画像を構成するいずれかの一次色における網点面積率が９０％の画像部分の網点面積に対して、前記の境界画素の占める面積比率が６０％以上９９％以下の範囲内であることは好ましい。また、前記色調変更ステップにより、前記境界画素のほぼ全部の画素の色調が変更されたのち、前記画素増減ステップが実行されることは好ましい。また、前記推定ステップが、前記境界画素ごとに、網点画素が画像に占める部分面積率を演算するステップと、前記部分面積率と前記印刷物のドットゲインカーブとから、前記境界画素ごとに想定ドットゲインを推定するステップとを含んでなることは好ましい。また、前記部分面積率が、前記網点境界に位置する画素を中心としてあらかじめ定められた大きさのマスクを用いて演算されたものであることは好ましい。
【００１１】
発明の第２は、第１の面積階調画像から第２の面積階調画像を得る画像形成装置であって、前記第１の面積階調画像の網点境界に位置する境界画素を特定する画素特定手段と、前記境界画素ごとに、前記第１の面積階調画像を用いた印刷物に対応するドットゲインを推定する推定手段と、前記ドットゲインに基づいて定められた変更確率により、前記境界画素の色調を変更する色調変更手段と、前記ドットゲインに基づいて定められた増減確率により、前記網点画素数を増減する画素増減手段とを備え、かつ前記色調変更手段が前記画素増減手段に優先して実行されることを特徴とする画像形成装置である。
【００１２】
発明の第３は、第１の面積階調画像を用いて印刷物を出力する印刷工程と、前記第１の面積階調画像から形成された第２の面積階調画像を用いて、前記印刷物のプルーフを出力するプルーフ出力工程とを備えた画像形成方法であって、前記プルーフ出力工程は、前記第１の面積階調画像の網点境界に位置する境界画素を特定する画素特定ステップと、前記境界画素ごとに、前記第１の面積階調画像を用いた印刷物に対応するドットゲインを推定する推定ステップと、前記ドットゲインに基づいて定められた変更確率により、前記境界画素の色調を変更する色調変更ステップと、前記ドットゲインに基づいて定められた増減確率により、前記網点画素数を増減する画素増減ステップとを備え、かつ前記色調変更ステップが前記画素増減ステップに優先して実行されることを特徴とする画像形成方法である。
【発明の効果】
【００１３】
プルーフにおいて色材の違いに由来する色調のズレの補正が可能となり、プルーフの画質再現性が向上する。また、印刷機の特性に対応してドットゲインがマイナスに調整されているような場合であっても、的確にプルーフ画像を再現することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１４】
以下、本発明の実施の形態について図面を用いて説明する。図１は、本発明の画像形成方法を具体化した場合の処理流れの全体を示した図である。ここでは、第１の面積階調画像として印刷物のＤＴＰ原稿データ１１からＲＩＰ２０により分版、２値化されて得られた１ビットデータの集合である面積階調画像２１を例として用いる。第１の工程の例は、印刷原稿１１から印刷物３１を得る工程であり、第２の工程の例は、印刷原稿１１からプルーフ４１を得る工程に該当する。
【００１５】
図１の処理流れでは、まず、コンピュータにより印刷原稿１１が作成される。コンピュータとしては、ポストスクリプトなる記述言語を用いたＤＴＰ（Desk Top Publishing）システム１０が多く使用される。印刷原稿１１は、例えば、ＰＤＦ（Portable Document Format）等のファイルとして作成され、文章の部分に関しては、テキストデータとフォントデータの組み合わせで構成される。これに図形表示のための図形部品のデータと書式データとが組み合わされて、全体が構成されている。
【００１６】
ＲＩＰ２０は、図形を構成するベクトルデータを含む印刷原稿を、要素色に色分解すると共に、印刷や表示が可能な１ビットデータの集合である面積階調画像に展開する。ＲＩＰにより得られた面積階調画像は、画素の集合である網点（またはセル）の大きさにより階調表現を行うため、面積階調画像を構成できる。ＲＩＰ処理では、膨大な量のデータを処理する必要があるため、ＲＩＰは専用のハードウェアで構成されることが多いが、コンピュータ上のソフトウェアで構成されていても良い。なお、同じ印刷原稿を用いても異なるＲＩＰを通した場合には必ずしも同じ結果は得られない。それぞれのＲＩＰに搭載されているフォントが異なっていたり、ソフトウェアのバージョンが違うなどにより、予期せぬエラーを生じることもある。
【００１７】
ＲＩＰ処理２０を経て得られた１ビットデータの集合体である面積階調画像２１は、そのまま本印刷機３０と画像形成装置４０に送られて、それぞれから印刷物３１とプルーフ４１が得られる。ここで、ＲＩＰ２０における処理は、印刷機３０と画像形成装置４０とで共通であるから、両者で網点形状や線数の違い等の基本的な網点構造は同じとなる。しかし、一方で、印刷時に生じるドットゲインや色材の違いによる色調の変化等に対応するため、画像形成装置４０では、以下に図５から図１９を用いて説明する処理を行う。
【００１８】
本印刷機３０は、プロセスカラーであるＹＭＣＫの各版と必要により用いられる特色版とを用い、あらかじめ定めた順序で印刷用紙上にそれぞれのインキを刷り重ねていく。インキの刷り重ねにより、種々の色調を表現する。例えば、ＹＭＣＫの組み合わせでは、それぞれの単独の４色と、複数の版の組み合わせで１１色、これに白地を入れた合計１６色が表現される。
【００１９】
印刷物の画像を最適化するために印刷の段階において条件の最適化が行われるのが通常である。通常行われる方法としては、印刷の際の圧力調整、湿し水の量の調整等がある。これらの条件は印刷物のぬけの部分に生じる汚れ（地汚れ）、印刷の安定性など画質以外の観点からも制約があり、しかも、ドットゲインに影響する。多くの場合、印刷の段階において網点が太るドットゲインが生じるが、上記の理由により、印刷の段階において網点が細るドットゲインを生じることがある（ドットゲンインの負の領域）。以下、ドットゲインなる用語は、他の意味であることが明らかな場合を除き、このような印刷時に生じる印刷ドットゲインを言うものとする。
【００２０】
図２は、印刷物においてプロセスカラーであるＹＭＣＫの版を用いた場合に、色名の列に示された印刷物上の網点面積率が１００％のベタ色が、同じ行の白丸で示された印刷版の刷り重ねで表現されることを意味している。ここで「＋」は、色を刷り重ねていることを意味する。１版で表現される色を一次色、複数の版の刷り重ねで表現される色を二次色という。以下の説明に使用する版の色の表示は、図２の記載に従うものとする。これに特色版を加えるのは任意である。
【００２１】
ここでは、画像形成装置４０の例として、ハロゲン化銀カラー感光材料を用い、図２の色名の列の色を、感光材料の要素色であるＹ、Ｍ、Ｃ各発色層の組み合わせで発色させるものを例に挙げて説明する。このような画像形成装置は、例えば、第１の面積階調画像２１からプルーフ形成に適した第２の面積階調画像を生成する画像形成装置と、画像形成装置から出力された画像を用いてハロゲン化銀感光材料をＬＥＤ等で露光し、さらに所定の現像液等で現像する出力装置とを備えてなる。画像形成装置は、汎用のコンピュータ上に設けられており、その制御出力に出力装置が接続されている。
【００２２】
このような画像形成装置では、図２の白（Ｗ）を除いた１５色の各々に関して、ハロゲン化銀感光材料の各要素色に対するＲ、Ｇ、Ｂの各ＬＥＤの露光量を多段階に変化させることにより、ほぼ連続的に濃度変化させることが可能である。これにより、インキや印刷用紙のグレードの違い等に伴う多様な色の違いに対応することができる。画像形成装置は、様々な色を表現できるものであれば特に制限されず、例えば、色の異なる画素の組み合わせにより様々な色を表現するものであっても良い。網点形状を明確に再現して検版性を高めるにはハロゲン化銀感光材料を用いたものを用いるのが好ましい。
【００２３】
図３は、ＲＩＰ処理により得られた１ビットデータの集合体である面積階調画像のデータ構造を示した概念図である。各画素ごとに、各版でインキが置かれる（刷られる）か否かを示す「１（インキを置く）」か「０（インキを置かない）」かの、１ビットのデータが貼り付けられている。なお、以下、説明を簡単化するために、一次色のいずれか一つの版（例えばＹ版）について説明し、必要により複数の版に言及する。
【００２４】
図４は、第１の面積階調画像を構成する複数の一次色の版のうち、いずれか一つの版の画像の一部を模式的に示した図である。図４では、標準的な線数の場合に略対応した画像の、網点面積率が比較的高い部分の例を示した。この面積階調画像は画素の集合体として構成され、インキが置かれる部分である網点は、インキが置かれることを意味する斜線が付された画素２の集合により構成されている。インキが置かれない部分は、白地を意味する画素１から構成されている。ここで、太線の略正方形で囲まれた領域８は、網点が出現する周期の一つ分に相当する大きさの領域を意味する。この領域の大きさを基準としてマスクの大きさを定めて、網点面積率を求める後述の処理を行う。
【００２５】
画像形成装置４０で行われる処理の概略流れを図５に示した。まず、ＲＩＰ２０を経た面積階調画像２１が画像形成装置４０に入力されると、合わせて標準印刷物を用いて測定された印刷時のドットゲインカーブが入力される（Ｓ１０）。ここで、印刷物のドットゲインカーブは、標準印刷物の網点面積率が０％の白地と１００％のベタ地と、それらの中間である複数の網点面積率の網点部分の濃度をそれぞれ光学的に測定し、これらから標準印刷物の面積階調画像において、中間部分の網点の印刷物における増減量を演算して、あらかじめ求められたものである。
【００２６】
ドットゲインカーブは、通常の印刷機では図６に記載されたような上に凸のなだらかな曲線を描くが（網５０％近傍のトーンジャンプは無視した）、ハイライト部における地汚れ等に対処するために、湿し水を多めに使用する印刷機では、特にシャドウ部の網点面積率を、印刷原稿から決まる値より大きくなるように調整することがある。このような場合、ＲＩＰで面積階調画像の網点面積率が調整され、ドットゲインカーブが図７に示したようにシャドウ部でマイナスになることがある。このような印刷機の特性に対応するドットゲインカーブが、Ｓ１０ステップで入力される。また、Ｓ１０ステップでは、印刷物でも紙質やインキの種類等の印刷条件に関する特性データも入力される。これにより、後のＳ７０ステップで、プルーフ形成の際にどのような発色にするかを定める後述のルックアップテーブル（ＬＵＴ）が特定される。
【００２７】
次に、網点の境界に位置する境界画素を特定する（Ｓ２０ステップ）。この例では、網点の境界画素は、網点に含まれる画素であって網点の内エッジ近傍に位置する画素、つまり網点境界に内側から接しているか、その近傍に位置する画素である。境界画素は、後のステップで色調を変更したり、網点画素から白地の画素に変更したりする画素であり、どの位置や範囲の画素を境界画素とするかにより、画質調整が可能な範囲が決まる。特に、ドットゲインがマイナスとなる場合に、この範囲が重要となる。
【００２８】
具体的には、第１の面積階調画像がＡＭスクリーニングで構成されており、かつドットゲインが負となる網点面積率の画像領域において、第１の面積階調画像を構成するいずれかの一次色における網点面積率が９０％の画像部分の網点面積に対して、境界画素の占める面積比率が１２％以上５０％以下の範囲内とするのが好ましい。１５％以上で調整可能範囲が実用上十分となり、５０％以下で網点面積率１００％のベタ色に影響が生じることがない。より好ましくは１５％以上４０％以下であり、さらに好ましくは１８％以上３５％以下である。ここで、ＡＭスクリーニングとは、一定の形状の網点を規則的に配置し、個々の網点の面積の大小によって階調表現するスクリーニング方法を言う。
【００２９】
また、第１の面積階調画像がＦＭスクリーニングで構成され、かつドットゲインが負となる網点面積率の画像領域において、第１の面積階調画像を構成するいずれかの一次色における網点面積率が９０％の画像部分の網点面積に対して、境界画素の占める面積比率が６０％以上９９％以下とするのが好ましい。６０％以上で調整可能範囲が実用上十分となり、９９％以下で画質に影響が生じることがない。より好ましくは６５％以上９０％以下であり、さらに好ましくは７０％以上８５％以下である。ここで、ＦＭスクリーニングとは、ランダムに配置された小点の密度により階調表現するスクリーニング方法であるが、部分的にＡＭスクリーニング等の手法を取り入れて改良されたスクリーニング方法等も含み、ＡＭスクリーニング以外のスクリーニング方法を意味する。
【００３０】
このような範囲で境界画素を特定するには、面積階調画像の解像度に応じて特定されたマスクを用いて特定するのがよい。例えば、線数が標準的な１７５線の面積階調画像では、図８（ａ）に示したマスク４１を用いて境界画素を特定するのが好ましい。マスク４１をＡＭスクリーニングの画像に対して適用すると、網点面積率が９０％の画像部分の網点面積に対して、境界画素の占める面積比率は約２１％となる。また、このマスク４１をＦＭスクリーニングの画像に対して適用すると、網点面積率が９０％の画像部分の網点面積に対して、境界画素の占める面積比率は約７５％となり、いずれも良好な範囲の面積比率となる。このようなマスクはスクリーン角度や網点形状に応じて適切な形状を選択し、網点面積に対する境界画素の面積率が上記の範囲内となるようにすればよい。
【００３１】
マスク４１を使用する場合は、中央の注目画素４２の２値データが「１（インキを置く）」である場合に、その周囲の１２個の検査画素４３の２値データを調べ、いずれかの２値データが「０（インキを置かない）」であれば、その注目画素４２を境界画素と判定する。判定結果は、図９に示す画素種別テーブルの「境界画素」の列に格納される。この例では、境界画素と判定された画素には「１」のデータが、境界画素ではない画素には、「０」のデータが格納されている。標準的な線数の場合に、このようにして図４の画像において境界画素が特定された状態を図１０（ａ）に示した。マスク４１により特定された境界画素３、４は、太線で示されている。
【００３２】
また、マスク４１を適用すると共に、その中に含まれる図８（ｂ）のマスク４４も適用する。マスク４４は、注目画素４２の２値データが「１（インキを置く）」である場合に、その４近傍の検査画素４３の２値データを調べ、いずれかの２値データが「０（インキを置かない）」であれば、その注目画素４２が網点境界に直接、辺を接している画素であるから、これを１列めの境界画素と判定する。この判定結果は、図９の画素種別テーブルの「１列め」の列に格納される。なお、マスク４４は、マスク４１から独立している必要はなく、マスク４４を適用する際に、検査画素４３のマスク内の位置により適宜一緒に判定すればよい。このようにして図４の画像において１列めの境界画素３が特定された状態を図１０（ｂ）に示した。境界画素３は太線で示されている。
【００３３】
このようにマスク４４を用いて、注目している境界画素が網点境界から１列めであるか否かを判定するのは、以下の理由による。ドットゲインが負の場合に、上記の範囲で境界画素を特定すると、標準的な線数の場合は、網点境界からおよそ２列分の画素列が境界画素として特定されることになる。そのため、後述のように境界画素からランダムに選択して白地の画素に変更する処理を行うと、網点の中に孤立した白地の画素が発生する場合が生じる。そこで、１列めの画素から優先して変更することで、そのような孤立した白地画素が発生しないようにするためである。マスクで特定される境界画素の実質的な列数がより多くなる場合は、同様にマスクを用いて網点境界から何列めとなるかを判定し、後述の処理で孤立した白地画素が網点中に生じないようにすればよい。
【００３４】
つまり、１列めを優先して、まず１列めの画素を白地に変更し、１列めの画素の全部が白地に変更されてから、初めて２列めの画素を白地に変更するようにするのが好ましい。ただし、両者が完全に分離していなくともよく、一部がオーバーラップしても良い。つまり、１列めの画素のほとんどが白地画素に変更されているが、１列めの画素の全部が白地になっているわけではない段階で、２列めの画素を白地に変更し始めても良い。
【００３５】
また、ドットゲインがプラスの場合は、網点境界に接した画素を白地画素から網点画素に変更させることになるから、境界画素は１列めだけが特定されていればよい。そして、１列めの画素に隣接する白地画素を選択してその画素の２値データを変更するようにすればよい。ドットゲインがプラスの場合は、これで実用上に必要な範囲の補正を行うことが可能となる。
【００３６】
次に、第１の面積階調画像２１を用いて、境界画素ごとに、その周辺において網点画素が占める部分面積率を測定する（Ｓ３０ステップ）。これは、印刷物におけるドットゲインが、図６または図７に示したように網点面積率に従って変化するため、第１の面積階調画像の各部分において網点面積率を測定する必要があることによる。その際、直接的に網点面積率を測定するには、面積階調画像を図４に示したごとき一定の大きさの領域８に画像全体を区分し、各領域８内における網点が占める面積率を測定することもできる。しかし、この方法では、測定値に規則性が生じてしまい、第２の面積階調画像に予期せぬパターンを生じてしまうことがある。
【００３７】
そこで、この例では、網点面積率を直接測定するのではなく以下の方法を用いる。まず、標準的な線数に応じて選択された、例えば９画素×９画素の大きさのマスクを用いて、境界画素をマスク中央の注目画素とした場合に、境界画素ごとにマスク内に占める網点画素の数をカウントし、これをマスク内の全画素数で除して部分面積率とする。この網点画素の数をカウントしている状態を図１１に示す。図１１では、境界画素の１つをマスク６中央の注目画素５とした場合に、マスク６に含まれる網点画素の数をカウントしている。マスク６の大きさは一定としているから、ここでは、このカウント値をそのまま部分面積率として用いることもできる。そして、この部分面積率が網点面積率に相関するという前提で、そのまま網点面積率に該当すると推定して以下の処理を行う。
【００３８】
図１１に示したマスク６は、注目画素５と、注目画素５を中心画素とする９画素×９画素−１画素＝８０画素の検査画素とからなり、全体で正方形をなしているが、８画素×８画素や１０画素×１０画素のような偶数個の画素を用いたマスクの場合は、中心画素が存在しない。しかし、このような場合は、中心に位置する２×２の４画素のうち、いずれか一つを注目画素とすればよい。このようにした場合を略中心と言うことにし、部分面積率を測定するマスクにおいて、注目画素はマスクの略中心に位置するのでもよい。また、マスクは必ずしも正方形でなくとも良いが、正方形とするのが画像の方向性によらずに部分面積率がカウントできるから好ましい。
【００３９】
この部分面積率は、境界画素ごとに測定値が存在し、その測定値は、同じ網点の境界画素を測定しても、その境界画素が網点のどの位置にいるかによって変動する。測定された部分面積率のデータは、図１２に例示する部分面積率テーブルに該当する境界画素ごとに格納される。
【００４０】
なお、この例のように、この部分面積率をそのまま境界画素ごとの網点面積率として推定するようにしてもよいし、境界画素間で何らかの平均化を行って網点面積率をより正確に推定するようにしても良い。また、別途あらかじめ用意したテーブルを用いて、部分面積率の値ごとに対応する網点面積率を定めるようにしても良い。このように境界画素ごとに一定のマスクを用いることにより、プルーフの面積階調画像で予期せぬパターンを生じたりすることなく網点面積率を推定することができる。
【００４１】
ところで、部分面積率を測定するマスクの大きさは、第１の面積階調画像で網点が発生する一周期分の大きさと同じか、より小さくなるようにするのがよい。マスクの大きさは、処理負荷（ソフトウェア処理では処理速度、ハードウェア処理では回路規模）と、画像の線数、画像の解像度、画像を補正する際に求められる網点面積率の段階数、画像の鮮鋭性等を考慮して定めればよい。
【００４２】
まず、部分面積率を測定するマスクの大きさは、網点面積率を推定する処理の分解能に影響する。例えば、実際に線数が１７５線の画像を用いて面積率を測定してみると、マスクの大きさが３×３では、網点面積率がおよそ０〜５０％と５０〜１００％の２段階に網点面積率を判別可能であることがわかる。マスクの大きさが５×５では、網点面積率がおよそ０〜３０％、３０〜７０％、７０〜１００％の３段階に判別可能となる。７×７では、網点面積率が２０％刻みの５段階に判別可能であり、９×９では、網点面積率が１０％刻みの１０段階に判別可能となる。従って、好ましいマスクの大きさは、網点面積率に関する分解能の観点からは大きい方が好ましく、下限としては３×３＝９画素以上であることが好ましい。
【００４３】
一方、マスクが大きくなると処理負荷が増大するから、処理負荷の観点からはマスクの大きさは小さい方が好ましい。さらに、マスクの大きさは、網点の周期からやや小さい程度とするのが、面積率の演算に網点の周辺部分からの余計な影響を受けにくく好ましい。
【００４４】
そのため、マスクの大きさは、網点の１周期分と同程度か、またはそれをやや下回るのが好ましい。具体的には、マスクの大きさの上限は、網点の１周期分の最大の大きさに対して８５％以下であることがより好ましく、さらに好ましくは７５％以下である。また、マスクの大きさの下限は、網点の１周期分の最大の大きさに対して１３％以上であることが好ましく、より好ましくは２５％以上である。結局これらの観点から、この例では、スクリーン線数１７５線の画像で、網点の周期を１３画素〜１５画素程度の範囲とし、マスクの大きさは９×９＝８１画素程度のものを例示している。
【００４５】
次に、これら部分面積率と、Ｓ１０ステップで入力された図６または図７のごときドットゲインカーブとを用い、部分面積率が網点面積率であると推定して、印刷物のドットゲインに対応するドットゲイン（以下、想定ドットゲインという）を境界画素ごとに求める（Ｓ４０ステップ）。この想定ドットゲインのデータは、境界画素ごとに、図１３に例示した想定ドットゲインテーブルに格納される。
【００４６】
次に、この想定ドットゲインを用いて、第２の面積階調画像をどのように構成するかを特定する。具体的には、図１４に例示した確率テーブルを用いて、境界画素の色調変更確率を読み出す（Ｓ５０ステップ）。また、想定ドットゲインが負の場合の境界画素の減少確率と、想定ドットゲインが正の場合の境界画素に接する白地画素の網点画素への変更確率（以下、これらを合わせて網点画素の増減確率ということがある）も読み出す。
【００４７】
ここで、境界画素の色調変更確率とは、境界画素の色調を元の網点面積率１００％における標準色から、印刷条件に対応してあらかじめ定められた調整色に変更する画素ごとの確率を言う。図１４のテーブルで正の色調変更確率は正の想定ドットゲインに対応し、画像の濃度を高くする方向で色調が標準色から変更される（これをプラス調整色という）。負の色調変更確率は負の想定ドットゲインに対応し、画像の濃度を低くする方向で色調が標準色から変更される（これをマイナス調整色という）。また、確率の各数値は％単位である。なお、標準色、調整色に関しては、後述のルックアップテーブルの説明に伴って説明する。このように、印刷物とプルーフの色材の違いによる色調の違いを、まず境界画素の色調の変更によって行う。
【００４８】
ところが、これだけでは多様な色調に対する調整を全部カバーすることは難しい。特に想定ドットゲインが負の場合には、色調の変更だけでは調整が困難である。そのため、負の想定ドットゲインに対しては、境界画素の少なくとも一部の画素の２値データを変更して白地画素にする。その際、２値データを変更する境界画素は、画素種別テーブルの「１列め」の列のデータに基づいて、網点境界に辺を接する１列めの画素を優先する。このようにすることで網点の内部に孤立した白地画素が発生するのを防止する。また、正のドットゲインに対しては、網点境界から１列めの境界画素のドットゲインが正だった場合に、隣接する白地画素の２値データを変更して網点画素にする。これらにより、網点面積を増減せしめ、画質をさらに調整できるようにしている。
【００４９】
このように、境界画素の色調調整による画質調整をまず行い、それで足りない部分を網点画素の増減で補うようにしている。つまり、色調調整を網点画素の増減より優先して実行するようにしている。これは、網点画素の増減による色調調整を優先すると、結果として得られる画像にガサツキ感が発生したり、トーンジャンプが強調されてしまうなどの問題点が発生しやすいことによる。そのため、まず境界画素の色調調整を行い、それで足りない部分を網点画素の数の調整で補うようにする。図１４のテーブルでは、想定ドットゲインが「０」から増減するに伴い、まず境界画素の色調変更確率が増加し、これが１００％に達して全部の境界画素の色調が標準色からプラスまたはマイナスの調整色に変更された後、それでも足りない場合に、網点画素の増減確率が０％から１００％まで増加するように設定されている。なお、図１４のテーブルは、印刷条件ごとにあらかじめ定められ、それぞれの確率の数値や、色調変更から網点画素の増減への切り替えがなされる想定ドットゲインの数値も、印刷条件に対応して適宜定められている。
【００５０】
ところで、図１４のテーブルでは、境界画素の色調変更が１００％に達する前は、網点画素の増減を全く行わないようにしているが、境界画素の色調変更が網点画素の増減より優先されればよく、網点画素の増減処理の一部が、境界画素の色調変更の処理と部分的に重複するようにしてしても良い。また、ほぼ全部の処理が重複するように設定して、色調変更と画素増減とで調整の重み付けを変化させることで、実質的に色調調整処理を画素増減処理より優先するようにしても良い。
【００５１】
このようにすることで、広い範囲の色調に対して画質調整が可能となり、また、画質調整に伴って、予期せぬパターンが生じたり、結果の画像にガサツキ感が出たり、トーンジャンプが強調されてしまったりなどという問題が生じない。また、印刷機の特性により負のドットゲインが生じるような場合にも的確に対応でき、再現性良いプルーフを得ることが可能となる。
【００５２】
次に、境界画素ごとに読み出された増減確率がゼロでなければ、その増減確率に従って、網点画素の増減処理を行う（Ｓ６０ステップ）。ある境界画素の想定ドットゲインが負の場合、その境界画素が網点境界から１列めにあれば、その確率で白地画素に変換し、網点境界から２列め以降にあれば、１列めの境界画素が全部白地画素に変換される場合に、その増減確率に従って白地画素に変換する。１列めの境界画素の一部でも網点画素のまま残れば、２列め以降の境界画素は白地画素には変換しない。
【００５３】
また、ある境界画素の想定ドットゲインが正の場合、その境界画素が網点境界から１列めにあれば、その増減確率で境界画素に隣接する白地画素の２値データを「０（非発色）」から「１（発色）」に変更する。その境界画素が網点境界から２列め以降にある場合は、そのままとして特に処理しない。これを全部の境界画素に対して行う。変換結果に従って、図３の面積階調画像のデータが書き換えられる。図４に示した面積階調画像において、境界画素の想定ドットゲインが負で、境界画素の一部が白地画素に変換された場合を図１５に示す。１列めの境界画素の一部が白地画素に変換されている。同様な調整が、第１の網点階調画像における全部の一次色の網点階調画像に対して行われる。これで第２の面積階調画像が得られる。
【００５４】
次に、Ｓ１０ステップで入力された印刷条件に対応して、プルーフ形成の際に用いられるルックアップテーブル（ＬＵＴ）が特定される（Ｓ７０ステップ）。ＬＵＴは、画像形成装置４０のいわゆるデバイスプロファイルを格納したテーブルであり、特定の印刷条件ごとに、図２に示したように、印刷物で標準で用いられる１５色の網点面積率１００％におけるベタ色（標準色）をプルーフで再現するために必要な、ハロゲン化銀感光材料の要素色であるＹＭＣの色濃度の組み合わせを特定するテーブルである。このＬＵＴの例を図１６に示す。
【００５５】
図１６のＬＵＴの例では、標準色、プラス調整色、マイナス調整色の３種類の色に関して、対応する感光材料のＹＭＣの各濃度が特定されている。標準色とは、印刷物の網点面積率１００％におけるいわゆるベタ色に、感光材料においてできるだけ近似させた色である。このようにすることにより、印刷物とプルーフでベタ色が確実に再現可能となる。また、プラス調整色は、ある境界画素の想定ドットゲインが正の場合に、その境界画素の色調が標準色より濃度が高くなるように調整した色である。このようにすることで、正のドットゲインを実質的に表現することができる。また、マイナス調整色は、ある境界画素の想定ドットゲインが負の場合に、その境界画素の色調が標準色より濃度が低くなるように調整した手色である。このようにすることで負のドットゲインを実質的に表現することができる。調整色はこのように想定ドットゲインに従って、標準色より濃度の高低をつけるのが基本であるが、必ずしもこのようにする必要はなく、必要により、対応する標準色と全く異なった色としてもよい。
【００５６】
このＬＵＴの標準色は、出力装置において、あらかじめＹ、Ｍ、Ｃの各層の発色を多段階に変えた条件で組み合わせ、それらの条件で露光・現像により作成されたカラーパッチに対して、ＣＩＥＬＡＢ色空間におけるＬ＊、ａ＊、ｂ＊座標及びステータスＴ条件下で測定されたＹ、Ｍ、Ｃ濃度を測定することで、印刷物の標準色に対応する適切なＹＭＣ濃度のデータが結びつけられて格納されたものである。なお、説明を簡単にするために、印刷条件により決まる印刷物の色は、すでにＬ＊ａ＊ｂ＊座標系の値を用いて指定されているものとした。さらに、印刷物で使用される色版の全部について、面積階調画像が求められているものとする。
【００５７】
また、プラス調整色やマイナス調整色は、あらかじめ選択された複数のドットゲインにおける標準パッチにおいて、網点中心部を上記の標準色とし、その周辺部をドットゲインの正負に応じて様々なプラス調整色またはマイナス調整色とした各種のパッチを作成し、それらの濃度を測定して、該当する標準印刷物の濃度と対比することで、印刷物と色調がもっとも合致するものがあらかじめ選択される。
【００５８】
次に、第２の面積階調画像の各画素に関して、感光材料のＹＭＣの各発色層で発色すべき色の濃度が、図１６のＬＵＴにより特定される（Ｓ８０ステップ）。その際、各画素が標準色、プラス調整色、マイナス調整色、白地のいずれとすべきかが判断される。具体的には、境界画素であるか否か、境界画素であるとして１列めであるか否か、また、想定ドットゲインが正であるか負であるかによりどの色調とするかが判定される。このような判定によって得られた画像の一例の模式図を図１７に示す。図１７は、負のドットゲインに対応した図１５をベースにして、境界画素４の全部が、標準色からマイナス調整色に色調変更されており、また、元々の１列めの境界画素の一部がランダムに白地画素に変更されている例である。つまり、負の想定ドットゲインに対して、マイナス調整色と白地の二段階で色調変更することで、様々な印刷物に対応していると言うこともできる。
【００５９】
また、このような処理により得られた画素ごとのＹＭＣ濃度のデータの例を、図１８の画像濃度テーブルに示す。この画像濃度テーブルが出力装置に送信されることにより、プルーフが作成されることになる。
【００６０】
なお、この例では、正の想定ドットゲインにおいて、白地画素から網点画素に変更された画素の色調は、標準色としている。これは、変更された画素の色を調整色と同じ色調とすると、画質への影響が大きくなりすぎることによる。そのため、網点面積が増加した場合の増加した網点画素の色調は、標準色としている。しかし、プラス調整色としても良いし、さらに別の調整色とするようにしても良い。
【００６１】
このようにすることで、幅広い範囲の色調に対して、色材の違いに由来するズレを補正することができ、印刷物への近似性を高めることが可能となる。その際、網点面積率１００％のベタ色は、標準色のままで網点の大部分で残っているから、ベタ色がずれてしまうような問題は生じない。また、予期せぬパターンが生じたりすることもなく、かつ画像の補正に伴って生じやすいガサツキ感やトーンジャンプの強調の程度も極力小さく抑えることができる。さらに、ドットゲインが負になるような条件下で印刷された印刷物に対しても、的確に色調などを再現したプルーフ画像を得ることができる。
【００６２】
図１８の画像濃度テーブルのデータは、出力装置５０に出力され（Ｓ９０ステップ）、図１９に示した露光量コードテーブルを介して、画素ごとに出力装置のＬＥＤの駆動電流データに変換され、感光材料への露光と現像が行われる。これにより印刷物に近似したプルーフが得られる。
【００６３】
このような画像形成方法により得られるプルーフは、本印刷機と同じＲＩＰを経た第１の面積階調画像をそのまま画像形成装置４０で用いているにも係わらず、目標とする印刷物とベタ色が近似しており、しかも、色材が異なるにもかかわらず、画質も近似した優れたプルーフとなる。
【００６４】
以上、本発明の実施の形態について説明したが、本発明は以上に示された発明の具体的態様に限定されるものではない。例えば、境界画素を特定するマスクは、図８（ａ）に例示したマスク４１には限定されず、画像の線数やスクリーン角度、網点の形状等に応じて適切なものを用いることができる。例えば、図２０（ａ）、（ｂ）に示すごとき、マスク４５や４６を用いることもできるし、その他、異方的なマスクを適宜用いることもできる。また、例えば、プルーフの出力手段は、インキジェット方式等のほぼ連続階調の色調を再現できるプリンター類でも良い。調整色とする画素は網点の境界付近に配置するのが好ましいが、例えば、網点の中央部に集中して配置することもできる。要は、調整色の部分とベタ色の部分とを分けることで、ベタ色の色調が確認でき、かつモアレなどが生じないように調整色の画素を配置すればよい。図５の処理フローは、これに限定されるものではなく、必要によりステップの順番を入れ替えてもよい。
【００６５】
また、上記の説明では、画像形成装置４０の制御装置の機能は、汎用コンピュータ上で実行されるコンピュータプログラムにより実現されているが、専用のハードウェアにより実現しても良いことは言うまでもない。また、このプログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納しても良い。プログラムを記録媒体に格納する際には、複数の部分に分割し、分割したものをそれぞれに記憶媒体に格納することも可能である。ここで、記録媒体とは、フレキシブルディスク、光磁気ディクス、ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等を言う。
【図面の簡単な説明】
【００６６】
【図１】画像形成方法を含む全体システムの構成とフローの例を示したブロック図である。
【図２】印刷機において表現できる色ごとの、色版の刷り重ねを示した図である。
【図３】面積階調画像のデータ構造の例を示した概念図である。
【図４】いずれか１版に関する面積階調画像の例を示した模式図である。
【図５】画像形成装置における処理フローの概略を示したフローチャートである。
【図６】網点面積率に対するドットゲインカーブの例を示した図である。
【図７】網点面積率に対するドットゲインカーブの他の例を示した図である。
【図８】境界画素を特定するためのマスクの例を示した概念図である。
【図９】画素種別テーブルの例を示した概念図である。
【図１０】（ａ）境界画素が特定された状態、（ｂ）１列め画素が特定された状態をそれぞれ示した面積階調画像の模式図である。
【図１１】部分面積率の測定方法を説明した図である。
【図１２】部分面積率テーブルの例を示した概念図である。
【図１３】想定ドットゲインテーブルの例を示した概念図である。
【図１４】確率テーブルの例を示した概念図である。
【図１５】増加する外エッジ画素が特定された状態を示した模式図である。
【図１６】ルックアップテーブルの例を示した概念図である。
【図１７】画質調整されたプルーフ画像の模式図である。
【図１８】画像濃度テーブルの例を示した概念図である。
【図１９】露光量コードテーブルの例を示した概念図である。
【図２０】境界画素を特定するための他のマスクの例を示した概念図である。
【符号の説明】
【００６７】
１            白地画素
２            網点画素
３            境界画素（１列め）
４            境界画素（２列め以降）
５            注目画素
６            部分面積率測定用のマスク
７            注目画素
８            繰り返し領域
４１、４４〜４６      境界画素特定用のマスク
４２            注目画素
４３            検査画素
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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