(57)【要約】      （修正有）【課題】従来の心周期におけるフレーム識別を改善し、ＥＣＧ入力を用いずに超音波データから周期的情報を求めること。【解決手段】２次元又は３次元領域を表すデータフレームのシーケンスを取得し、前記データを射影により変換し、変換されたデータに基づいて周期タイミング情報を算出する。変換は１次元と２次元に射影し、最大分散を識別する。そして、最大分散に対応するロケーションを表すデータを周期タイミングの指標として使用する。周期タイミング情報はロケーションを表すデータから計算により求める。【選択図】図１
2006247395.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
超音波データから周期的情報を求める方法であって、
データフレームのシーケンスを取得するステップ（１２）と、ただし、各データフレームは２次元又は３次元領域を表すものであり、
前記データを射影により変換するステップ（１６）と、ただし、該変換はデータ量を低減させるものであり、
変換されたデータに基づいて周期タイミング情報を算出するステップ（２２）を有することを特徴とする、超音波データから周期的情報を求める方法。
【請求項２】
前記取得ステップ（１２）は少なくとも１周期にわたり心臓を表すＢモードデータを取得する（１２）ことを含み、前記算出ステップ（２２）は心拍数、拡張末期データフレーム、収縮末期データフレーム、又はこれらの組み合わせを算出する（２２）ことを含む、請求項１記載の方法。
【請求項３】
前記データ変換ステップ（１６）はラドン変換を行うことを含む、請求項１記載の方法。
【請求項４】
前記データ変換ステップ（１６）は各データフレームのデータを第１次元と第２次元とに射影することを含み、ただし、前記第１次元は前記第２次元とは異なるものである、請求項１記載の方法。
【請求項５】
前記算出ステップ（２２）は、
前記第１及び第２次元に沿って、射影されたデータの第１及び第２の最大分散を識別する（１８）こと、及び、
第１及び第２の最大分散に対応するロケーションを表すデータを周期タイミングの指標として使用する（２０）ことを含む、請求項４記載の方法。
【請求項６】
前記算出ステップ（２２）は、
シーケンス全体を通して比較的に分散の大きな領域内のロケーションを変換されたデータから識別すること（１８）、
前記ロケーションを表すデータから周期タイミング情報を計算すること（２２）を含む、請求項１記載の方法。
【請求項７】
周期タイミング情報を算出する前記ステップ（２２）は周期的事象に関連したデータフレームを算出すること（２２）を含む、請求項１記載の方法。
【請求項８】
周期タイミング情報を算出する前記ステップ（２２）は周期的事象の関数として心拍数を算出する（２２）ことを含む、請求項７記載の方法。
【請求項９】
変換（１６）の前にシーケンスのデータを空間的にフィルタリングするステップ（１４）をさらに有する、請求項１記載の方法。
【請求項１０】
シーケンス内の各データフレームに対して、深さの関数としてデータを表示するラインを供給するステップ（３６）、及び、
時間及び深さの関数として、前記各ラインを含んだ画像を生成するステップ（３８）をさらに有する、請求項１記載の方法。
【請求項１１】
前記変換ステップ（１６）及び前記算出ステップ（２２）は、基準画像もＥＣＧ入力も使用せずに行われる、請求項１記載の方法。
【請求項１２】
超音波データから周期的情報を求める（２２）するためにプログラムドプロセッサ（７０）により実行可能な命令を表すデータを記憶したコンピュータ可読記憶媒体であって、該記憶媒体は、
心臓を表すＢモードデータフレームのシーケンスを変換する（１６）ための命令と、ただし、前記変換は射影によるものであり、データ量を低減し、
それぞれ第１及び第２の垂直次元に沿って、変換されたデータの第１及び第２の実質的に最大の分散を識別するための命令と、
前記第１及び第２の実質的に最大の分散に対応するロケーションを表すＢモードデータの関数として、心拍数、拡張末期データフレーム、収縮末期データフレーム、又はこれらの組み合わせを算出する（２２）ための命令を含んでいることを特徴とする、コンピュータ可読記憶媒体。
【請求項１３】
前記データ変換（１６）はラドン変換を行うことを含む、請求項１２記載のコンピュータ可読記憶媒体。
【請求項１４】
変換（１６）の前にシーケンスのデータを空間的にフィルタリングする（１４）ための命令をさらに含んでいる、請求項１２記載のコンピュータ可読記憶媒体。
【請求項１５】
シーケンスの各データフレームに対して、深さの関数としてデータを表示するラインを供給する（３６）ための命令、及び、
時間及び深さの関数として、前記各ラインを含んだ画像を生成する（３８）ための命令をさらに含む、請求項１２記載のコンピュータ可読記憶媒体。
【請求項１６】
前記変換（１６）及び前記算出（２２）は、基準画像もＥＣＧ入力も使用せずに行われる、請求項１２記載のコンピュータ可読記憶媒体。
【請求項１７】
超音波データから周期的情報を求める（２２）ためのシステムであって、
該システムは、
データフレームの各シーケンスについて、データを少なくとも２つの次元に射影し、射影されたデータの関数としてロケーションを識別し、異なる時間における前記ロケーションを表すデータの関数として周期的情報を算出するように動作するプロセッサ（７０）と、
前記周期情報を表示するディスプレイ（７２）を有している、ことを特徴とする超音波データから周期的情報を求める（２２）ためのシステム。
【請求項１８】
データは少なくとも１周期にわたり心臓を表すＢモードデータを含んでおり、前記プロセッサ（７０）はラドン変換を行うことによりデータを射影し、周期情報は心拍数、拡張末期データフレーム、収縮末期データフレーム、又はこれらの組み合わせを含んでいる、請求項１７記載のシステム。
【請求項１９】
前記プロセッサ（７０）は射影されたデータの第１及び第２の最大分散をそれぞれ第１及び第２の次元に沿って識別するよう動作し、
前記ロケーションは前記第１及び第２の最大分散に対応している、請求項１７記載のシステム。
【請求項２０】
前記プロセッサ（７０）は、射影し、ロケーションを識別し、基準画像もＥＣＧ入力も使用せずに周期情報を求めるように動作する、請求項１７記載のシステム。
【請求項２１】
超音波データから周期的情報を求める（２２）方法であって、
データフレームのシーケンスを取得するステップ（１２）と、ただし、各データフレームは２次元又は３次元領域を表すものであり、
シーケンスの各データフレームに対して、深さの関数としてデータのラインを供給するステップ（３６）と、
時間と深さの関数として、シーケンスの前記ラインから画像を生成するステップ（３８）を有する、ことを特徴とする超音波データから周期的情報を求める（２２）方法。
【請求項２２】
各データフレームに対してラインを供給する前記ステップ（３６）は、各データフレームにおいてセンターラインを選択することを含む、請求項２１記載の方法。
【請求項２３】
各データフレームに対してラインを供給する前記ステップ（３６）は、各フレームのデータを横軸に沿って射影することを含む、請求項２１記載の方法。
【請求項２４】
データの関数として周期タイミング情報を算出するステップ（２２）と、
周期タイミングを示す画像（４６）にオーバーレイを生成するステップ（４０）をさらに有する、請求項２１記載の方法。
【請求項２５】
波形（２６）を表示するステップ（４２）をさらに有し、ただし、前記波形（２６）はデータの関数である、請求項２１記載の方法。
【請求項２６】
前記取得ステップ（１２）は、３次元体積内の異なる複数の２次元平面に沿って逐次走査することを含む、請求項２１記載の方法。
【請求項２７】
前記画像（４６）の一部分を指示するユーザ入力に応答してシーケンスのサブセットを選択するステップ（４４）をさらに有する、請求項２１記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は医学診断超音波データを用いて周期情報を求めることに関する。特に、周期的事象は、ＥＣＧ入力は用いずに、超音波データを用いて識別される。
【背景技術】
【０００２】
心周期における拡張末期（ＥＤ）及び収縮末期（ＥＳ）画像フレームのロケーションを知ることで、駆出分画（ＥＦ）、１回拍出量（ＳＶ）、又は心拍出量（ＣＯ）のような測定値を用いた左心室（ＬＶ）機能の定量的評価が可能になる。これらの測定値はＥＤ及びＥＳ時間においてＬＶ壁により囲まれる容積に依存している。ＥＤ時間においてＬＶの囲壁容積は最大となり、ＥＳ時間においてＬＶの囲壁容積は最小となる。
【０００３】
従来、心周期におけるこれら２つのフレームの識別は手動で行われている。ユーザは心周期の２Ｄ画像フレームのシーケンスをスクロール又はループ再生し、最大のＬＶ断面積に相応する画像フレームをＥＤフレームとしてマークし、最小のＬＶ断面積に相応する画像フレームをＥＳフレームとしてマークする。ＥＣＧ信号が与えられれば、ＥＤフレームはＲ波ピークの直後に当たるフレームとして識別することができるが、ＥＳフレームは手動で検出される。手動識別は主観的かつ時間のかかるものとなる可能性がある。手動識別はまた一般に画像シーケンスが取得され保存された後に行われるため、周期タイミング情報の識別に基づいてデータの取得を変化させる能力が制限されてしまう。また場合によっては、手動識別の量を減らすためにＥＣＧセンサ又は入力信号を使用することができないこともある。
【０００４】
ＥＳ時間又はＬＶ駆出分画（ＬＶＥＦ）の持続時間を計算するために、式を用いてもよい。これらの式はＥＳ画像フレームの手動探索に代わることができる。ミリ秒を単位とすると、心拍数（ＨＲ）と性別が与えられれば、これらの式は次の通りである：
男性：ＨＲ×（−１．７）＋４１３                                （１）
女性：ＨＲ×（−１．６）＋４１８                                （２）
ここで、ＨＲは心拍数である。ＥＳデータフレームの近似的なロケーションは画像フレーム上のタイムスタンプを見ることによって求められる。これらの式は、心拍数がおよそ１２０〜１５０の１分当たり拍数（ｂｐｍ）である場合には良好な結果を生じる。より高い心拍数に関しては、これらの式は過度に短い時間間隔を生じる傾向がある。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
本発明の課題は、従来の心周期におけるフレーム識別を改善し、ＥＣＧ入力を用いずに超音波データから周期的情報を求めることである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題は、データフレームのシーケンスを取得するステップと、ただし、各シーケンスは２次元又は３次元領域を表すものであり、前記データを射影により変換するステップと、ただし、該変換はデータ量を低減させるものであり、変換されたデータに基づいて周期タイミング情報を算出するステップを有することを特徴とする、超音波データから周期的情報を求める方法により解決される。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００７】
前置きとして、以下に記載された有利な実施形態は、超音波データから周期的情報を求めるための方法、コンピュータ可読記憶媒体、及びシステムを含んでいる。ＥＣＧ入力信号又はプロセッサ集約的なパターンマッチングもしくは相関を用いずに、ＥＤ時間、ＥＳ時間、又は心拍数のような、周期タイミングが求められる。超音波データは、各データフレームを２つの軸に射影することによって低減される。データは各次元に沿って加算される。シーケンス全体を通して最大の分散に関連したロケーションが射影されたデータから識別される。このロケーションに関連した超音波データは、例えば周期を表す波形を供給するために、周期タイミング情報の識別に使用される。択一的に又は付加的に、シーケンス内の異なるデータフレームからのラインを使用して画像が生成される。この画像は周期タイミング情報を示す。
【０００８】
第１の側面においては、超音波データから周期的情報を求めるための方法が提供される。それぞれ２次元又は３次元領域を表すデータフレームのシーケンスが取得される。データは射影により変換され、データ量が低減される。周期タイミング情報は変換されたデータの関数として算出される。
【０００９】
第２の側面においては、コンピュータ可読記憶媒体が、超音波データから周期的情報を求めるためにプログラムドプロセッサにより実行可能な命令を表すデータを記憶している。この記憶媒体は、それぞれ心臓を表すＢモードデータフレームのシーケンスを変換するための命令と、ただし、前記変換は射影によるものであり、データ量を低減し、それぞれ第１及び第２の垂直次元に沿って、変換されたデータの第１及び第２の実質的に最大の分散を識別するための命令と、前記第１及び第２の実質的に最大の分散に対応する位置を表すＢモードデータの関数として、心拍数、拡張末期データフレーム、収縮末期データフレーム、又はこれらの組み合わせを算出するための命令を有している。
【００１０】
第３の側面においては、超音波データから周期的情報を求めるためのシステムが提供される。プロセッサはデータフレームの各シーケンスについてデータを少なくとも２つの次元に射影し、射影されたデータの関数としてロケーションを識別し、異なる時間におけるこのロケーションを表すデータの関数として周期情報を求めるように動作する。ディスプレイは周期情報を表示する。
【００１１】
第４の側面においては、超音波データから周期情報を求める方法が提供される。それぞれ２次元又は３次元領域を表すデータフレームのシーケンスが取得される。シーケンス内の各データフレームに対して、深さの関数としてデータのラインが供給される。シーケンスのラインから画像が生成される。画像は時間と深さの関数である。
【００１２】
本発明は以下の請求項により定義されており、このセクションの何物もそれらの請求項に対する限定と見なされてはならない。本発明のさらに別の側面及び利点は以下において有利な実施例とともに論じられる。
【実施例】
【００１３】
ＥＣＧを使用せずに収縮末期（ＥＳ）画像フレーム、拡張末期（ＥＤ）画像フレーム、又は他のタイミング情報を抽出する完全自動又は部分的に自動の手法を提示する。実質的な分散に関連したロケーションを識別するために、ラドン変換又は他の変換を用いてデータが低減され、それと同時に処理量が低減される。識別されたロケーションの画像データは周期を示すために使用される。ＥＳ及びＥＤフレームが検出された後に、取得時間、タイムスタンプ、取得した画像フレームの音響フレームレートを用いて心拍数（１分当たり拍数）が計算される。このプロセスは、さまざまな心周期、ならびに成人、胎児、新生児、又は心エコー検査の画像のような他のタイプの周期に適応される。異なる時間に取得した２次元又は３次元撮像データを使用してよい。心拍数、ＥＤフレーム、ＥＳフレーム、又は他の情報は、患者の心拍数又は性別についての事前の又は独立した知識なしに識別される。
【００１４】
図１には、超音波データから周期的情報を求める方法の１つの実施例が示されている。付加的な動作、異なる動作、又はより少ない動作を実行してもよい。例えば、動作１２，１６及び２２は動作１４，１８，２０又はこれらの組み合わせなしで実行される。図示とは異なる順序で動作を実行してもよい。この方法から得られる周期情報は、基準画像及び／又はＥＣＧ信号なしで又は使用せずに求められる。択一的には、基準画像又はＥＣＧ信号は結果の検証に用いられる、又は、２つ又はそれより多くの可能な心拍数を一緒にフィルタリングするなどのように、結果を得るために使用される。
【００１５】
動作１２では、データフレームのシーケンスが取得される。データは、走査変換されたデータのような画像データ、又は、極座標もしくは極取得形式での検出データである。例えば、データは実時間で取得した又は以前の表示から記録された走査変換されたＢモードデータである。データフレームはそれぞれ２次元又は３次元領域を表すデータのシングルスキャン又は信号セットに相応する。３次元領域を表すデータフレームは再構成されたグリッド上に又は３次元体積内の異なる複数の２次元平面としてフォーマットされる。例えば、胎児の心臓の４Ｄクリップに関するデータフレームのシーケンスは、機械式超音波トランスデューサの緩慢な連続的又は逐次的な１回のスウィープによって得られる。領域は心臓、肺、他の器官、液状領域、又は患者の他の部位である。
【００１６】
シーケンスは、例えば異なるタイムスタンプに対応する異なる時間に取得したデータフレームを含んでいる。データフレームのシーケンスは数学的には
Ｊ（ｘ，ｙ，ｎ）＝{Ｉ（ｘ，ｙ，１），Ｉ（ｘ，ｙ，２），…Ｉ（ｘ，ｙ，Ｎ）}
と表される。ここで、ｎ＝１，…，Ｎは集合内でのフレーム番号であり（ｔは連続時間であり、ｎはその離散的な相当物である）、（ｘ，ｙ）はデータフレーム内のピクセルの空間座標である。シーケンスは１つの周期の一部分又は１つもしくは複数の周期を表す。１つの実施例では、（ｘ，ｙ）座標は相応する画像の左上端のピクセルを原点として定義されており、ｘ軸は画像の列に沿って延び、ｙ軸は画像の行に沿って延びている。
【００１７】
心臓撮像のために、超音波データフレームのシーケンスは、傍胸骨短軸断面図（ＰＳＡＸ）、心尖４腔断面図（Ａ４Ｃ）、心尖２腔断面図（Ａ２Ｃ）、又は傍胸骨長軸断面図（ＰＬＡＸ）のような成人の心臓の標準的な心エコー図からの心臓を表す。他の図を使用してもよい。シーケンス内の各データフレームはおよそ３３．３３ミリ秒（図示の場合）又は他の一定もしくは可変の期間だけ隔たっている。択一的には、シーケンスは短軸断面図（ＳＡＸ）、心尖３腔断面図（Ａ３Ｃ）又は心尖４腔断面図（Ａ４Ｃ）のような非標準的な図又は標準的な心エコー図で胎児の心臓を表す。データフレームは、胎児の心臓を含み、かつ妊婦の腹部からなどの他の情報を含まないデータフレーム内のデータを分離するなどのように、クリッピングしてよい。例えば、関心領域は自動又は手動で決定され、処理のためにこの領域外のデータは取り除かれる。
【００１８】
データフレームのシーケンスは患者又は胎児による実質的な動きなしに取得される。択一的には、患者又は胎児がシーケンス内で動き、この動き又は不所望なデータフレームを識別するために、変換と周期決定が使用される。
【００１９】
動作１４では、データフレームが空間的にフィルタリングされる。各データフレームはローパスフィルタリングされるが、バンドパス又はハイパスフィルタリングを使用してもよい。空間的フィルタリングは動作１６の変換の前に行われる。１つの実施例では、心臓を表す走査変換されたデータにガウシアンカーネルが使用されるが、他のカーネルを使用してもよい。雑音の影響を取り除くため、各フレームはスケール係数σ＝３．０のガウシアンカーネルを用いて平滑化され、７×７の窓が得られる。極座標形式でのデータに対しては、他のスケール係数、例えばσ＝１．０を使用してもよい。
【００２０】
動作１６では、データが変換される。変換は周期情報を求めるためにデータ量を低減し、結果として処理量が低減される。択一的には、変換はデータ量を同じに保つ、又はデータを増加させる。ラドン変換のような射影変換が適用される。各データフレームのデータは、直交するｘ軸とｙ軸のような２つの異なる次元に射影される。非直交軸、又は、ｘ軸及び／又はｙ軸以外の次元を使用してもよい。画像Ｉ（ｘ，ｙ）のｙ軸へのラドン変換は数学的には次のように定義される：
【００２１】
【数１】
2006247395.tif 000003
２次元領域を表す１つのデータフレームの変換の結果は、データフレーム全体にわたる各ｙ軸位置の和によって強度変換されたｙ軸に沿ったラインである。Ｉ（ｘ，ｙ）のラドン変換ｐ（ｙ）は、すべての又はいくつかのｘ座標にわたる各ｙ（画像の行）に沿ったすべてのピクセル値の和である。さらに、集合Ｊのｙ軸へのラドン変換は下式により与えられ、
【００２２】
【数２】
2006247395.tif 000004
ｘ軸へのラドン変換は下式により与えられる：
【００２３】
【数３】
2006247395.tif 000005
変換はｘ軸とｙ軸の一方又は両方に対して行われる。図２及び３には、ｘ軸とｙ軸に沿ったラドン変換の結果がそれぞれ示されている。垂直軸は行又は列位置を表し、水平軸はシーケンス内でのフレーム番号ｎを表している。図２及び３の画像は成人の心臓のＡ４Ｃシーケンスから導出された例である。
【００２４】
【数４】
2006247395.tif 000006
【００２５】
【数５】
2006247395.tif 000007
【００２６】
【数６】
2006247395.tif 000008
【００２７】
動作３０では、識別されたロケーションに関連したデータがプロットされる、又は、プロットもしくは表示せずに周期情報を求めるのに使用される。シーケンス全体を通した時間の関数であるロケーションにおけるデータが周期を表す。周期タイミング情報はロケーションを表すデータから計算される。例えば、ＥＳ及びＥＤフレーム、又は、ＥＳ及びＥＤ時間が識別される。図４は、図２及び３で使用された画像のシーケンスの行３１７及び列４３５のロケーションにおけるグレースケールデータ２６のプロット又はグラフを示している。グレースケールデータは０〜２５５の値をもつＢモードデータである。グレースケール値２６のプロットはシフトされる。例えば、プロットに沿った最大値及び最小値が求められる。ＤＣ又は中レベルのグレースケール値は零にシフトされる。他のシフトを使用してもよいし、シフトを使用しなくてもよい。
【００２８】
【数７】
2006247395.tif 000009
【００２９】
１つの実施例では、心拍数が求められ、表示される。例えば、心拍数はＥＤ又はＥＳ事象のような１つ又は複数の周期的事象を用いて求められる。心拍数は各データフレームの時間的間隔又はタイムスタンプを用いてＥＳ及びＥＤフレームのロケーションから計算される。例えば、Ｋ個の心周期又はR-Rインターバルが検出される。各R-RインターバルにはＮ１，Ｎ２，…，ＮＫ個（すべてが必ずしも等しくない）のフレームが存在している。平均R-Rインターバル時間（ミリ秒）は下式により与えられる：
【００３０】
【数８】
2006247395.tif 000010
ここで、式（１３）の分母は秒単位で表されている。
【００３１】
別の例として、シーケンスは１つのR-Rインターバルだけを含む（すなわち、２つのＥＤフレームと１つのＥＳフレームがある）。分離計算の例では、ＥＤからＥＳまでのフレーム時間が加算され、心周期時間を計算するために２倍される。ＥＳからＥＤまでのフレーム時間は加算され、心周期時間に関する別の値を計算するために２倍される。これら２つの心周期時間は平均されるか又は一方が最終的な心周期時間を得るために選択される。この計算は数学的には次のように表される：
【００３２】
【数９】
2006247395.tif 000011
ここで、Ｎ１はＥＤからＥＳまでのフレームであり、Ｎ２はＥＳからＥＤまでのフレームである。
【００３３】
完全計算の例では、R-Rインターバルに関してＮのフレーム時間が加算され、心周期時間が得られる。この和は数学的には次のように表される：
【００３４】
【数１０】
2006247395.tif 000012
【００３５】
別の例では、平均心周期時間を得るために、式（１４）及び（１５）により与えられる心周期時間が平均される。式（１３）は平均心周期時間から心拍数を求めるために使用される。式（１４）において、ＥＳフレームは分子において二度、すなわち、第１の加算において一度、第２の加算においてもう一度考慮されている。
【００３６】
周期タイミング情報はさらなる処理又は表示に使用される。例えば、ＥＤ又はＥＤフレームがユーザに対して強調表示される。別の例として、周期を表すプロットがユーザに表示される。さらに別の例として、データが得られると、心拍数が連続的に更新され、ユーザに表示される。
【００３７】
１つの実施例では、１つ又は複数の心周期にわたる容積に関するデータセットを形成するために、取得したデータが検出された心周期に基づいて順序付けられる。例えば、周期タイミング情報は、時間分解能を上げるために、アメリカ合衆国特許第６，６７３，０１７号に開示されているように使用される。なお、上記特許の開示内容は参照により本願に取り入れられている。機械式トランスデューサを用いた４Ｄ胎児心エコー図に関しては、周期タイミング情報はＥＳデータフレームを検出するために使用される。このトランスデューサの緩慢な連続的又は逐次的な１回のスウィープを用いることにより、高いフレームレートで多くのフレームが得られる。胎児の心臓データを逐次的に取得する場合には、確実に１つ又は複数の心周期が捕捉されるように、各ステップにおいて複数の画像フレームを取得する。各ステップでは、ＥＳ，ＥＤフレーム及び／又は心拍数を検出するために、本明細書に記載されているアルゴリズムが適用される。この情報を用いて、１つ又は複数の心周期にわたる胎児の心臓容積を含んだ妥当なデータセットへとデータが順序付けられる。つづいて、容積が４Ｄシーケンスとしてレンダリングされ、表示される。
【００３８】
さらに別の実施例では、周期情報は、アメリカ合衆国特許出願第１０／８７６，１８９号に開示されているように、ＥＣＧ情報の他のソースとともに任意の目的で使用される。なお、上記特許出願の開示内容は参照により本願に取り入れられている。
【００３９】
１つの実施例では、周期情報は駆出分画（ＥＦ）を求めるために使用される。例えば、左心室ＥＦがＥＤ及びＥＳデータフレームにおける左心室の心臓内膜の境界から計算される。検出されたＥＤ及びＥＳデータフレームは１つ又は複数の心周期にわたって使用される。
【００４０】
別の実施例では、周期情報が胎児の心拍数又はＥＣＧタイプの波形を提供する。音波検査者又は心臓病専門医によるＥＤ及びＥＳデータフレームの手動識別の代わりに、胎児の心拍数又は波形が自動的に量子化される。
【００４１】
周期情報は他の実施例においてはエラー又は事象を検出するために使用される。ＥＤ及び／又はＥＳフレームの周期又は時間間隔が閾量だけ変化する場合には、変化に関連するデータフレームは捨てられる又は事象を指示するために使用される。例えば、あるロケーションに関するグレースケールデータのプロットが不安定になる場合があるが、それは撮像されている乳児の動きを示している。
【００４２】
Ａ４Ｃ、Ａ２Ｃ、及びＰＬＡＸ図に関しては、周期情報を求めるために識別されるロケーションは左心室弁又は小葉様弁膜である。ロケーションは強調表示されるか、あるいは、弁の点のうちの１つを追跡する又は追跡を補助するために表示される。
【００４３】
図５には、周期情報を求めるための方法が示されている。図５の方法は図１の方法に加えて又は図１の方法の代わりに使用される。動作４０，４２，及び／又は４４を実行せずに動作３６及び３８を実行するなどのように、異なる動作、付加的な動作、又はより少ない動作を実行してもよい。動作は同じ又は異なる順序で実行される。
【００４４】
動作３６では、シーケンス内の各データフレームに対して、深さの関数としてデータを示す少なくとも１つのラインが供給される。ラインは深さ又は同じ横方向位置を有する幅の次元に沿って延びる。択一的には、ラインはデータフレームにより表される領域に対してある角度で又はいずれかの向きに延びる。ラインに最も近いデータが選択され、補間に使用されるか、そうでなければ、ラインに関するデータを求めるために結合される。１つの実施例では、センターライン又はラインのグループがシーケンス内の各データフレームから選択される。別の実施例では、上で論じた変換又は射影を用いてラインが導出される。図２の１つのデータフレームの場合に示されているように、横軸に沿った射影が選択される。
【００４５】
動作３８では、画像が時間と深さの関数として生成される。画像はシーケンスの各画像からの又は画像の部分集合からのデータから生成される。画像を生成するために、データフレームからのデータのラインが結合される。図６には２次元画像４６が示されており、この２次元画像において、扇形形式で横軸に沿った各ラインは異なるデータフレームに対応している。同様に、図２には２次元画像が示されており、この２次元画像において直線形式で横軸に沿って射影された各ラインは異なるデータフレームに対応している。Ｂモードデータが使用されているが、択一的に又は付加的に他のタイプのデータ（例えば、速度又はフローエネルギー又は電力）を使用してもよい。ユーザは、Ｂモードデータ上ではなく、上に重ねるフローデータの間で切り換えてもよい。
【００４６】
例えば３次元又は４次元撮像のために領域をスウィープするために、画像４６は完全な又は所望のデータセットが確実に得られるようにフィードバックを提供する。例えば、画像４６は取得中に実時間で生成される。その際、新たに取得したデータフレームからのデータが先行画像４６に付加される。画像４６は、上下逆及び／又は左右逆などのように、任意の所望の向きで表示される。
【００４７】
画像４６により、ユーザは、取得が完了し、取得したデータセットがレンダリングされ表示されるまで待つことで時間を無駄にせずに、いつでも取得をキャンセルすることができる。例えば、乳児などの患者が動くと、画像４６は不規則性を示すことがあり、そのことが走査を停止すべきことを示す。ユーザはハードウェア又はソフトウェアボタン／キーを押すことにより又はマウス選択によりいつでも取得をキャンセルすることができる。
【００４８】
他のユーザ対話式ディスプレイを設けてもよい。例えば、ポップアップウィンドウ、ボタン、又は他の情報をユーザによる選択のために表示する。ユーザは、ライン４７として示されているＥＤ又はＥＳフレームロケーションなどのような、フレームロケーションを編集する。ユーザは取得したデータをその後の処理もしくは表示に十分であるとして受け入れる、又は、検査のためのデータ取得の試行を繰り返すために取得をキャンセルする。
【００４９】
オプション動作４０では、画像４６の上にオーバーレイが生成される。オーバーレイは周期タイミング又は他の情報を示す。オーバーレイはライン、カラーオーバーレイ、及び／又は記号を含んでいる。例えば、図１に関して上で論じたように又は他の方法で求められた周期タイミング情報が、ＥＤ及び／又はＥＳデータフレームの識別に使用される。ブランクライン４７は検出されたフレームを示すためにオーバーレイとして画像４６に挿入されている。択一的には、検出されたフレームのデータの上に色付きのラインが重ねられる。他の実施例では、収縮期データフレームには赤を重ね、拡張期データフレームには青を重ねるなどのように、データフレームのグループごとに、色、明るさ、色相、又は他の特性が変えられる。画像４６は周期のフェーズを示す赤と青の反復パターンを有している。色、透明度レベル、又は記号の選択などによって、ユーザがオーバーレイを構成することができるようにしてもよい。
【００５０】
動作４２では、波形５０が表示される。この波形はグレースケール値２６のプロットのような周期情報を表している。波形５０は取得したデータの関数であるが、ＥＣＧ入力のような他のソースから導出してもよい。波形５０は色分けしてもよいし、又は動作４０のいずれかのオーバーレイに対応するオーバーレイ又は記号を含んでいてよい。
【００５１】
オプション動作４４では、画像４６の一部分を指示するユーザ入力に応答して、シーケンスのサブセットが選択される。ユーザはマウス又はトラックボールを用いて画像４６の一部分を線引きする。線引きされた部分は、使用されるべき又はその後の処理から除外されるべきデータフレームを表す。多重周期取得においては、ユーザが１〜Ｎの心周期の取得をキャンセルする場合、ユーザはすべてのデータを消去してやり直すのではなく、有用なデータを救うオプションを有している。
【００５２】
図７は、超音波データから周期的情報を求めるためのシステム６８の１つの実施例を示している。システム６８はプロセッサ７０とディスプレイ７２を含んでいる。異なる付加的なコンポーネント又はより少ないコンポーネントを設けてもよい。例えば、トランスデューサとビームフォーマがプロセッサ７０と接続される。１つの実施例では、システム６８は医学診断超音波撮像システムである。他の医学的又は非医学的撮像システムを使用してもよい。別の実施例では、システム６８はコンピュータ、ワークステーション、ラップトップ、又は、記憶されたもしくは転送されたデータから画像を生成する他のデータ処理装置である。
【００５３】
プロセッサ７０は汎用プロセッサ、制御プロセッサ、特定用途向け集積回路、フィールドプログラマブルゲートアレイ、ディジタル回路、アナログ回路、ディジタル信号プロセッサ、これらの組み合わせ、又は他の現在知られているもしくは後に開発される周期情報を求めるための装置である。キャッシュ、バッファ、ＲＡＭ、着脱可能媒体、ハードドライブなどのようなコンピュータ可読記憶媒体ないしメモリ、又は他のコンピュータ可読記憶媒体が、プロセッサ７０と接続されている。コンピュータ可読記憶媒体はさまざまなタイプの揮発性記憶媒体と不揮発性媒体を含む。図示されたもしくは本明細書に記載された機能、動作、又はタスクは、コンピュータ可読記憶媒体に記憶された命令を実行するプロセッサ７０によって行われる。これらの機能、動作、又はタスクは、特定のタイプの命令セット、記憶媒体、プロセッサ、又は処理戦略から独立しており、単独又は共同して動作するソフトウェア、ハードウェア、集積回路、ファームウェア、マイクロコードなどによって実行することができる。同様に、処理戦略は多重処理、マルチタスク、並列処理などを含んでいてよい。１つの実施例では、命令は医学診断撮像システムによる読み出されるように着脱可能媒体装置に記憶されている。撮像システムは本願で論じた動作を実行するための命令をアップロードする。別の実施例では、命令はコンピュータネットワーク又は電話回線を介して撮像システム又はワークステーションへ転送できるように遠隔地に格納されている。さらに別の実施例では、命令は撮像システム又はワークステーションの中に格納されている。
【００５４】
プロセッサ７０はデータフレームを取得し、図１及び５に関連して上で説明した方法の一方又は両方を実施する。例えば、プロセッサ７０はデータフレームの各シーケンスについてデータを少なくとも２つの次元に射影し、射影されたデータの関数としてロケーションを特定し、異なる時間におけるこのロケーションを表すデータの関数として周期情報を求めるように動作する。プロセッサ７０はさらなる処理のため又はオーバーレイを有するもしくは有さない画像を生成するために周期情報を使用する。ディスプレイ７２は画像情報を受け取り、心拍数、ＥＤタイミング、ＥＳタイミング、オーバーレイなどのような情報、又は他の周期情報を表示するよう動作する。
【００５５】
上ではさまざまな実施例を参照して本発明を説明したが、本発明の範囲から逸脱することなく多くの変更及び改良が為されうることが理解されなければならない。それゆえ、上記の詳細な説明は限定ではなく例示と見なされるべきことが意図されており、本発明の趣旨及び範囲を規定するのは、すべての等価物を含めた以下の請求項である。
【図面の簡単な説明】
【００５６】
【図１】周期的情報を求める方法の１つの実施例のフローチャートを示す。
【図２】１つの次元に沿って変換されたデータの一例を図表的に示す。
【図３】別の次元に沿って変換されたデータの一例を図表的に示す。
【図４】自動的に求められた周期の一例を図表的に示す。
【図５】周期的情報を用意し表示する方法のフィードバック機構としての別の実施例のフローチャートを示す。
【図６】周期的情報の表示の一例を図表的に示す。
【図７】周期的情報を求めるシステムの１つの実施例のブロック図を示す。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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