(57)【要約】  【課題】  放射線画像補正装置において構造ノイズを精度良く補正する。  【解決手段】  記憶手段６３には放射線が一様に照射された蓄積性蛍光体シートから取得された基準画像データＰｒｅｆから作成された、構造ノイズが量子ノイズに対し４倍以上含まれている補正画像データＰｒが記憶されており、補正手段６２が、記憶手段６３に記憶された補正画像データＰｒを用いて放射線画像データＰを補正する。【選択図】          図２
2006242903.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
放射線画像が記録された蓄積性蛍光体シートへの励起光の照射により、該蓄積性蛍光体シートから発せられる発光を検出して得られた放射線画像データを補正する放射線画像補正装置において、
放射線が一様に照射された前記蓄積性蛍光体シートから取得された基準画像データから作成された、構造ノイズが量子ノイズに対し４倍以上含まれている補正画像データを記憶した記憶手段と、
該記憶手段に記憶された前記補正画像データを用いて前記放射線画像データを補正する補正手段と
を有することを特徴とする放射線画像補正装置。
【請求項２】
前記補正画像データが、高線量の放射線が一様に照射された前記蓄積性蛍光体シートから取得された前記基準画像データから作成されたものであることを特徴とする請求項１に記載の放射線補正装置。
【請求項３】
前記補正画像データが、複数の前記基準画像データを平均することにより作成されたものであることを特徴とする請求項１または２に記載の放射線画像補正装置。
【請求項４】
前記補正画像データが、ローパスフィルター処理されたものであることを特徴とする請求項１から３のいずれか１項に記載の放射線画像補正装置。
【請求項５】
前記補正手段が、前記補正画像データを用いて前記放射線画像データを規格化することにより補正を行うものであることを特徴とする請求項１から４のいずれか１項に記載の放射線画像補正装置。
【請求項６】
前記蓄積性蛍光体シートが所定の位置にマーカを有し、前記補正手段が、前記放射線画像データに含まれるマーカと前記補正画像データに含まれるマーカとを位置合わせして補正を行うものであることを特徴とする請求項１から５のいずれか１項に記載の放射線画像補正装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、蓄積性蛍光体シートから取得した放射線画像データのノイズを補正する放射線画像補正装置に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
ある種の蛍光体に放射線（Ｘ線，α線，β線，γ線，電子線，紫外線等）を照射したとき、この放射線エネルギーの一部が蛍光体中に蓄積される。この蛍光体に可視光等の励起光を照射すると、蓄積されたエネルギーに応じて蛍光体が輝尽発光を示すことが知られており、このような性質を示す蛍光体は蓄積性蛍光体と呼ばれる。この蓄積性蛍光体を利用して、人体等の被写体の放射線画像情報を一旦蓄積性蛍光体のシートに記録し、この蓄積性蛍光体シートに励起光を照射して輝尽発光光を生じさせ、得られた輝尽発光光を光電的に読み取って画像信号を得る画像読取装置が提案されている。
【０００３】
ここで、画像読取装置において取得された放射線画像情報は、蓄積性蛍光体シートに起因するノイズが生じることが避けられないという問題がある。この蓄積性蛍光体シートに起因するノイズとしては、例えば、Ｘ線量子ノイズ、光量子ノイズおよび固定ノイズなどがある（ex. E.Ogawa, S.Arakawa, M.Ishida, H.Kato, "Quantitative Analysis of the Image Performance for Computed Radiography Systems", SPIE Vol.2432, 421-432,1995）。
【０００４】
ここで、Ｘ線量子ノイズや光量子ノイズは、Ｘ線量およびそれに伴う発光量に依存したランダムノイズであって、低Ｘ線領域で支配的であるとともにＸ線量の大きさに反比例して小さくなるものである。一方、固定ノイズとは主にシートが持つ固有ノイズであって、シート面上の位置ごとに発光量が異なることに起因し、実用線量域から高線量域で画質に影響を与えるノイズである。この固定ノイズの比較的長周期（超低周波）のものはシートムラという言葉で表現されているが、超低周波に限らず低周波から高周波（例えば0.5c/mm 程度からナイキスト周波数）までノイズとして存在している。この低周波から高周波までの固定ノイズは構造ノイズ（もしくは構造モトル、ストラクチャーノイズ）と総称され、シートごとに異なるノイズパターンを有し、ノイズは粒状性の悪い画像となって現れる。
【０００５】
この構造ノイズを補正する方法として、あらかじめベタ露光（均一露光）した蓄積性蛍光体シートからいわゆるベタ画像を取得し、そのベタ画像に基づいて放射線画像を補正する方法が提案されている（たとえば特許文献１参照）。
【０００６】
さらに、構造ノイズを補正する方法として、光を透過する蓄積性蛍光体シートに励起光を照射したときに、蓄積性蛍光体シートを透過した励起光の光量と、その励起光が照射されたときの蓄積性蛍光体シートの発光量の対応関係に基づいて、実画像を補整する方法が提案されている（たとえば特許文献２参照）。
【特許文献１】特開２０００−１３５９９号公報
【特許文献２】特開２００１−１６６４０４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかし、特許文献１においては、補正の基準となるベタ画像に構造ノイズと量子ノイズとが混在してしまっているため、構造ノイズの補正が精度の悪いものになってしまうという問題がある。
【０００８】
また、特許文献２に示すように、蓄積性蛍光体シートを透過した励起光の光量を検出する光検出手段が別途必要となるため、装置が大型化してしまうという問題がある。
【０００９】
そこで、本発明は、構造ノイズを精度良く補正することができる放射線画像補正装置を提供することを目的とするものである。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本発明の放射線画像補正装置は、放射線画像が記録された蓄積性蛍光体シートへの励起光の照射により、蓄積性蛍光体シートから発せられる発光を検出して得られた放射線画像データを補正する放射線画像補正装置において、放射線が一様に照射された蓄積性蛍光体シートから取得された基準画像データから作成された、構造ノイズが量子ノイズに対し４倍以上含まれている補正画像データを記憶した記憶手段と、記憶手段に記憶された補正画像データを用いて画像データを補正する補正手段とを有することを特徴とするものである。
【００１１】
ここで、「量子ノイズ」とは、照射される放射線の線量のばらつきおよびそれに伴う蓄積性蛍光体シートの発光量のばらつきに依存したランダムノイズをいい、「構造ノイズ」とは、シート面上の位置ごとに発光量が異なることに起因する、主に蓄積性蛍光体シートが持つ固有ノイズをいう。
【００１２】
なお、補正画像データが、高線量の放射線が一様に照射された前記蓄積性蛍光体シートから取得された基準画像データから作成されたものであってもよいし、複数の基準画像データを平均することにより作成されたものであってもよい。ここで、複数の基準画像データを平均するとは、複数の基準画像データにおける同一の画素の信号を加算平均することを意味する。また、高線量の放射線とはとはたとえば１００ｍＲ以上、好ましくは１５０ｍＲ以上の放射線であることを意味し、複数とは２枚以上、好ましくは１０枚以上の枚数を意味する。
【００１３】
さらに、補正画像データは、ローパスフィルター処理を施されたものであってもよい。
【００１４】
また、補正手段は、記憶手段に記憶された補正画像データを用いて画像データを補正するものであればその補正方法は問わず、たとえば補正画像データを用いて放射線画像データを規格化することにより補正するものであってもよいし、放射線画像データから補正画像データを減算することにより補正するものであってもよい。
【００１５】
さらに、蓄積性蛍光体シートは、所定の位置にマーカを有する場合、補正手段は、放射線画像データに含まれるマーカと補正画像データに含まれるマーカとを位置合わせして補正するようにしてもよい。
【発明の効果】
【００１６】
本発明の放射線画像補正装置によれば、放射線が一様に照射された蓄積性蛍光体シートから取得された、構造ノイズが量子ノイズに対し４倍以上含まれている補正画像データが記憶された記憶手段と、記憶手段に記憶された補正画像データを用いて放射線画像データを補正する補正手段とを有することにより、構造ノイズが支配的な補正画像データを用いて放射線画像データを補正することができるため、放射線画像データに含まれる構造ノイズを確実に補正するとともに、補正画像データに含まれる量子ノイズの影響により補正後の放射線画像データの量子ノイズ（ランダムノイズ）が悪化するのを防止することができる。
【００１７】
なお、補正画像データが、高線量の放射線が一様に照射された蓄積性蛍光体シートから取得された基準画像データからなるものであれば、一般的に高線量になればなるほど構造ノイズが支配的になるため、構造ノイズの支配的な補正画像データを用いて放射線画像データを補正することができ、放射線画像データに含まれる構造ノイズを確実に補正するとともに、補正画像データに含まれる量子ノイズの影響により補正後の放射線画像データの量子ノイズ（ランダムノイズ）が悪化するのを防止することができる。
【００１８】
また、補正画像データが、放射線が一様に照射された蓄積性蛍光体シートから取得された複数の基準画像データを平均したものである場合、補正画像データに含まれる構造ノイズを一定のレベルに保ちながら量子ノイズを小さくなるため、構造ノイズの支配的な補正画像データを作成することができ、放射線画像データから構造ノイズを確実に補正するとともに、補正画像データに含まれる量子ノイズの影響により補正後の放射線画像データの量子ノイズ（ランダムノイズ）が悪化するのを防止することができる。
【００１９】
さらに、補正画像データが、高周波成分を除去されたものである場合、補正画像データにおいて隣接する画素間の信号差を小さくすることができるため、放射線画像データと補正画像データとの位置ずれが生じても補正精度の低下を最低限に抑えることができる。
【００２０】
また、補正手段が、補正画像データにより放射線画像データを規格化することにより補正するものであれば、放射線画像データを取得する際に使用された放射線の線量に対応した放射線画像データの補正を行うことができる。
【００２１】
さらに、蓄積性蛍光体シートが所定の位置にマーカを有し、補正手段が、放射線画像データに含まれるマーカと補正画像データに含まれるマーカとを位置合わせして補正を行うものであれば、放射線画像データと補正画像データとの位置ずれを防止することができるため、構造ノイズを確実に補正することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２２】
以下、図面を参照して本発明の放射線画像補正装置の実施形態について説明する。図１は放射線画像補正装置が用いられる画像読取装置の一例を示す構成図である。なお、図１（ａ）は画像読取装置の斜視図、図１（ｂ）は（ａ）に示した画像読取装置のＩ−Ｉ線断面図をそれぞれ示している。
【００２３】
図１の画像読取装置１は、放射線画像情報が蓄積記録された蓄積性蛍光体シート（以下、シートという）５０を載置して矢印Ｙ方向に搬送する走査ベルト４０と、線幅略１００μｍの線状の２次励起光（以下、単に励起光という）Ｌを蓄積性蛍光体シート５０表面に略平行に発する励起光源１１と、励起光源１１から射出された励起光Ｌが蓄積性蛍光体シート５０に照射されたときに、蓄積性蛍光体シート５０において発光する輝尽発光光Ｍを光電変換する多数の光電変換素子２１が配列されたラインセンサ２０と、ラインセンサ２０の各光電変換素子２１から出力された信号を蓄積性蛍光体シート５０の移動に応じて順次読取ることにより、蓄積性蛍光体シート５０に蓄積記録された放射線画像情報を表す画像信号Ｓ１を得る放射線画像補正装置６０とを備えている。
【００２４】
励起光源１１と蓄積性蛍光体シート５０との間には、励起光源１１から出射された線状の励起光Ｌを集光するコリメータレンズおよび一方向にのみビームを拡げるトーリックレンズの組合せからなる光学系１２と、光学系１２から射出された励起光Ｌを蓄積性蛍光体シート５０表面側に反射するダイクロイックミラー１４と、ダイクロイックミラー１４により反射された線状の励起光Ｌを、蓄積性蛍光体シート５０上に矢印Ｘ方向に沿って延びる線状（たとえば線幅１００μｍ）に集光する屈折率分布型レンズアレイ（多数の屈折率分布型レンズが配列されてなるレンズであり、以下、第１のセルフォックレンズアレイという）１５とが配置されている。
【００２５】
第１のセルフォックレンズアレイ１５は、線状の励起光Ｌが集光されて蓄積性蛍光体シート５０から発せられる、蓄積記録された放射線画像情報に応じた輝尽発光光Ｍを平行光束にしてダイクロイックミラー１４側に射出するようになっている。また、ダイクロイックミラー１４は蓄積性蛍光体シート５０から射出された輝尽発光光Ｍを透過するようになっている。
【００２６】
さらに、ダイクロイックミラー１４とラインセンサ２０との間には、ダイクロイックミラー１４を透過した輝尽発光光Ｍを、各光電変換素子２１の受光面に集光させる第２のセルフォックレンズアレイ１６と、第２のセルフォックレンズアレイ１６を透過した輝尽発光光Ｍに僅かに混在する、蓄積性蛍光体シート５０表面で反射した励起光Ｌをカットし輝尽発光光Ｍを透過させる励起光カットフィルタ１７とが配置されている。
【００２７】
次に、画像読取装置１の動作例について説明する。まず、走査ベルト４０が矢印Ｙ方向に移動することにより、この走査ベルト４０上に載置された、放射線画像情報が蓄積記録された蓄積性蛍光体シート５０を矢印Ｙ方向に搬送される。一方、励起光源１１から矢印Ｘ方向に沿って延びる線状の励起光Ｌが蓄積性蛍光体シート５０表面に対して略平行に出射される。この励起光Ｌは、光学系１２、ダイクロイックミラー１４、第１のセルフォックレンズアレイを介して蓄積性蛍光体シート５０上に集光される。
【００２８】
蓄積性蛍光体シート５０に入射した線状の励起光Ｌは、その集光域の蓄積性蛍光体を励起するとともに集光域から蓄積性蛍光体シート５０内部に入射して集光域の近傍部分に拡散し、集光域の近傍部分の蓄積性蛍光体も励起する。この結果、蓄積性蛍光体シート５０の集光域およびその近傍から、蓄積記録されている放射線画像情報に応じた強度の輝尽発光光Ｍが発光する。
【００２９】
蓄積性蛍光体シート５０から発光した輝尽発光光Ｍは、第１のセルフォックレンズアレイ１５により平行光束とされ、ダイクロイックミラー１４を透過し、第２のセルフォックレンズアレイ１６により、ラインセンサ２０を構成する各光電変換素子２１の受光面に集光される。この際、第２のセルフォックレンズアレイ１６を透過した輝尽発光光Ｍに僅かに混在する、蓄積性蛍光体シート５０表面で反射した励起光Ｌが励起光カットフィルタ１７によりカットされる。
【００３０】
ラインセンサ２０の各光電変換素子２１において、受光された輝尽発光光Ｍが光電変換され放射線画像補正装置６０に入力される。放射線画像補正装置６０において入力された信号ＱがＡ／Ｄ変換されるとともに、蓄積性蛍光体シート５０の部位に対応させて記憶されることにより、蓄積性蛍光体シート５０に蓄積記録された放射線画像を表す放射線画像データＰが取得される。
【００３１】
図２は本発明の放射線画像補正装置の好ましい実施の形態を示すブロック図である。図２の放射線画像補正装置６０は、ラインセンサ２０により取得された信号に基づいて放射線画像データＰおよび基準画像データＰｒｅｆを取得する画像取得手段６１と、放射線が一様に照射された蓄積性蛍光体シート５０から取得された基準画像データＰｒｅｆを用いて作成された、構造ノイズが量子ノイズに対し４倍以上含まれている補正画像データＰｒを記憶した記憶手段６３と、記憶手段６３に記憶された補正画像データＰｒを用いて、画像取得手段６１により取得された放射線画像データＰを補正する補正手段６２とを有している。
【００３２】
ここで、画像取得手段６１において取得される放射線画像データＰおよび基準画像データＰｒｅｆには、たとえば蓄積性蛍光体シート５０の所定の位置に付されているマーカが含まれたものになっている。具体的には、蓄積性蛍光体シート５０は、たとえば蛍光体や切欠等からなるマーカを有しており、放射線画像データＰおよび基準画像データＰｒｅｆはこのマーカを撮影した画像部分が含まれるようになっている。そして、後述するように、このマーカを基準に放射線画像データＰおよび基準画像データＰｒｅｆとの位置合わせが行われる。
【００３３】
記憶手段６３には、蓄積性蛍光体シート５０にはそれぞれ固有のＩＤ情報と補正画像データＰｒとが関連付けされた状態で記憶されている。そして、補正手段６２は、各蓄積性蛍光体シート５０毎にそれぞれ異なる補正画像データＰｒを用いて放射線画像データＰの補正を行うようになっている。
【００３４】
上述のように、補正画像データＰｒは、構造ノイズが量子ノイズに対し４倍以上含まれているものであって、放射線が一様に照射された蓄積性蛍光体シート５０から取得された基準画像データＰｒｅｆを用いて作成されたものである。図３は基準画像データＰｒｅｆから補正画像データＰｒを作成する一例を示すフローチャートであり、図３を参照して補正画像データの作成方法について説明する。
【００３５】
まず、放射線が一様に照射された蓄積性蛍光体シート５０が走査ベルト４０上に配置され（図１参照）、この蓄積性蛍光体シート５０から基準画像データＰｒｅｆが取得される（ステップＳＴ１）。このとき、放射線の線量はたとえば１５０ｍＲといった高線量のものであってもよいし、たとえば２５ｍＲであってもよい。そして、基準画像データＰｒｅｆの取得枚数が設定取得枚数になったか否かが判断され（ステップＳＴ２）、設定取得枚数分の基準画像データＰｒｅｆの取得が繰り返される（ステップＳＴ１〜ＳＴ２）。その後、補正手段６２において複数の基準画像データＰｒｅｆの各画素に平均値が算出され１つの補正画像データＰｒが取得される（ステップＳＴ３）。
【００３６】
ここで、一般に構造ノイズは照射線量に比例し量子ノイズは線量の平方根に比例する。したがって、放射線の線量が低いときには構造ノイズよりも量子ノイズの方が支配的となり、放射線の線量が高いときには量子ノイズよりも構造ノイズが支配的となる。具体的には、たとえば７ｍＲの放射線を照射したときに得られる基準画像データＰｒｅｆは、構造ノイズと量子ノイズとが同程度含まれたものになり、放射線の線量をたとえば１５０ｍＲといった高線量にした場合、取得される基準画像データＰｒｅｆの構造ノイズは量子ノイズの約５倍含まれた画像となる。
【００３７】
一方、放射線の線量がたとえば２５ｍＲといった高線量ではない場合、取得される基準画像データＰｒｅｆにおいて構造ノイズの割合が量子ノイズに対し４倍未満になる。しかし、複数の基準画像データＰｒｅｆを平均化することにより、構造ノイズが量子ノイズに対し４倍以上含まれるような補正画像データＰｒを作成することができる。すなわち、構造ノイズは位置に依存するものであるため平均化してもその大きさが減衰しない。一方、量子ノイズは放射線の線量およびそれに伴う蓄積性蛍光体シートの発光量に依存したランダムノイズであるため、複数の基準画像データＰｒｅｆを平均化していくと、枚数の平方根に比例して小さくなっていく。つまり、複数の基準画像データＰｒｅｆを平均化したとき、構造ノイズは減衰せず量子ノイズは減衰するため、結果として構造ノイズの割合が量子ノイズの割合よりも大きくなっていく。
【００３８】
そこで、たとえば画像設定取得枚数が１０枚というように複数の基準画像データＰｒｅｆが取得されるように設定し、複数の基準画像データＰｒｅｆを平均化して構造ノイズが量子ノイズに対し４倍以上含まれている補正画像データＰｒを取得するようになっている。これにより、基準画像データＰｒｅｆに量子ノイズが含まれてしまっている場合であっても、この基準画像データＰｒｅｆから構造ノイズの支配的な補正画像データＰｒを作成し放射線画像データを補正することができるため、高線量の放射線を蓄積性蛍光体シート５０に照射することが不要になる。
【００３９】
なお、放射線の線量が高線量である場合には、設定取得枚数が１枚であってもよい。さらに、平均化した補正画像データＰｒを取得する際に放射線の照射量が高線量ではない場合について例示しているが、高線量を照射したときに取得された複数の基準画像データＰｒｅｆを平均化して補正画像データＰｒを取得するようにしてもよい。この場合には、量子ノイズが少ない基準画像データＰｒｅｆを平均化してさらに量子ノイズを小さくすることができるため、構造ノイズを表した補正画像データＰｒを用いて放射線画像データＰの補正を行うことができるようになる。
【００４０】
さらに、補正手段６２において、取得された補正画像データＰｒに対しローパスフィルター処理が施され（ステップＳＴ４）、補正画像データＰｒから高周波成分が除去される。この補正画像データＰｒが蓄積性蛍光体シート５０のＩＤ情報に関連付けされた状態で記憶手段６３に記憶される（ステップＳＴ５）。
【００４１】
このように、補正画像データＰｒから高周波成分を除去する平滑化処理を行うことにより、補正手段６２において放射線画像データＰの補正を行う際、放射線画像データＰと補正画像データＰｒとの画素位置関係がずれた状態で補正が行われたときであっても、ずれによる補正精度の低下を最小限に抑えることができる。すなわち、構造ノイズは蓄積性蛍光体シート５０の位置毎にそれぞれ異なるノイズ特性を有するものであり、放射線画像データＰと補正画像データＰｒとの位置がずれたとき、正しく補正することができない場合がある。このとき、補正画像データＰｒから高周波成分を除去することにより、補正画像データＰｒの隣接する画素間の信号値変動を少なくし、補正精度の低下を最小限に抑えることができる。
【００４２】
図４は本発明の放射線画像補正装置の動作例を示すフローチャートであり、図１から図４を参照して放射線画像補正装置６０の動作例について説明する。まず、放射線画像データＰを読み取る蓄積性蛍光体シート５０のＩＤ情報が取得される（ステップＳＴ１０）。このＩＤ情報は装置を操作する者が入力手段を用いて補正手段６２に入力されたものであってもよいし、蓄積性蛍光体シート５０から自動的に読み取られたものであってもよい。次に、画像取得手段６１において蓄積性蛍光体シート５０から放射線画像データＰが取得され補正手段６２に送られる（ステップＳＴ１１）。
【００４３】
補正手段６２において、記憶手段６３に記憶された複数の補正画像データＰｒの中から補正に使用する補正画像データＰｒが取得したＩＤ情報に基づいて選択される（ステップＳＴ１２）。そして、選択した補正画像データＰｒを用いて放射線画像データＰが補正される（ステップＳＴ１３）。具体的には、まず補正手段６２において、放射線画像データＰに含まれるマーカと補正画像データＰｒに含まれるマーカとの位置合わせが行われる。これにより、蓄積性蛍光体シート５０の位置に依存する構造ノイズを確実に除去することができるようになる。
【００４４】
そして、放射線画像データＰを構成する各画素の信号平均値Ｐａが算出されるとともに、補正画像データＰｒを構成する各画素の信号平均値Ｐｒａが算出される。その後、放射線画像データＰを構成する各画素毎に規格化処理を行い、補正後の放射線画像データＰ＝（Ｐ／Ｐｒ）・（Ｐａ／Ｐｒａ）が算出される。このように、規格化処理により補正を行うことにより、放射線画像データＰを取得したときの放射線の線量と、基準画像データＰｒｅｆを取得したときの放射線の線量が異なるときであっても、放射線画像データＰを取得したときの放射線の線量において生じる構造ノイズの信号レベルに調整することができる。そして、補正後の放射線画像データＰが補正手段６２から出力されることになる（ステップＳＴ１４）。
【００４５】
上記実施の形態によれば、放射線が一様に照射された蓄積性蛍光体シート５０から取得された、構造ノイズが量子ノイズに対し４倍以上含まれている補正画像データＰｒが記憶された記憶手段６３と、記憶手段に記憶された補正画像データＰｒを用いて放射線画像データを補正する補正手段６２とを有することにより、放射線画像データＰに含まれる構造ノイズを確実に補正するとともに、補正画像データに含まれる量子ノイズの影響により補正後の放射線画像データの量子ノイズ（ランダムノイズ）が悪化するのを防止することができる。
【００４６】
すなわち、補正画像データＰｒにおいてランダムノイズ（量子ノイズ）が支配的な場合、補正画像データＰｒを用いた補正を行うことにより、結果として補正後の放射線画像データＰのランダムノイズが悪化してしまうという問題がある。同時に、構造ノイズ（固定ノイズ）の比率が少ない補正画像データＰｒを用いた場合、放射線画像データＰの構造ノイズ補正の効果がないという問題がある。
【００４７】
ここで、補正後の放射線画像データＰにおけるランダムノイズの悪化を防止すると同時に構造ノイズを確実に除去するためには、補正画像データＰｒにおける構造ノイズが量子ノイズに対し４倍以上（好ましくは５倍以上）含まれていることが必要であることがわかった。つまり、補正画像データＰｒにおけるランダムノイズの割合が構造ノイズの１／４未満にすることにより、補正後の放射線画像データＰおけるランダムノイズの悪化を確実に防止することができるようになる。同時に、補正画像データＰｒに構造ノイズが量子ノイズに対し４倍以上にして構造ノイズを支配的にすることにより、放射線画像データＰの構造ノイズ補正を確実に行うことができるようになる。
【００４８】
なお、補正画像データＰｒが、高線量の放射線が一様に照射された蓄積性蛍光体シート５０から取得された基準画像データＰｒｅｆからなるものであれば、一般的に高線量になればなるほど構造ノイズが支配的になるため、構造ノイズの支配的な補正画像データＰｒを用いて放射線画像データＰを補正することができ、効率的に構造ノイズを補正することができる。
【００４９】
また、放射線が一様に照射された蓄積性蛍光体シート５０から取得された複数の画像データを平均したものである場合には、補正画像データＰｒに含まれる量子ノイズをより小さくなるため、構造ノイズの支配的な補正画像データＰｒを用いて放射線画像データＰを補正することができ、放射線画像データＰから効率的に構造ノイズを補正することができる。
【００５０】
さらに、補正画像データＰｒが、高周波成分を除去されたものである場合、放射線画像データＰと補正画像データＰｒとの位置ずれによる補正精度の低下を最低限に抑えることができる。
【００５１】
また、図２の補正手段６２が、放射線画像データを補正画像データＰｒにより規格化することにより補正を行うものであれば、放射線画像データを取得する際に使用された放射線の線量に対応した放射線画像データの補正を行うことができる。
【００５２】
さらに、蓄積性蛍光体シート５０が所定の位置にマーカを有し、補正手段６２が、放射線画像データＰに含まれるマーカと補正画像データＰｒに含まれるマーカとを位置合わせして補正を行うものであれば、放射線画像データＰと補正画像データＰｒとの位置ずれを防止することができるため、構造ノイズを精度良く補正することができる。
【００５３】
本発明の実施の形態は、上記実施の形態に限定されない。たとえば図３において、補正画像データＰｒに対しローパスフィルター処理を施す場合について例示しているが、高周波成分を除去せずそのまま補正画像データＰｒを用いて放射線画像データＰの補正を行うようにしてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００５４】
【図１】本発明の放射線画像補正装置が用いられる画像読取装置の一例を示す構成図
【図２】本発明の放射線画像補正装置の好ましい実施の形態を示すブロック図
【図３】図２の記憶手段に記憶される補正画像データの作成工程の一例を示すフローチャート
【図４】図２の放射線画像補正装置の動作例を示すフローチャート
【符号の説明】
【００５５】
１     画像読取装置
５０   蓄積性蛍光体シート
６０   放射線画像補正装置
６１   画像取得手段
６２   補正手段
６３   記憶手段
Ｐ     放射線画像データ
Ｐｒ   補正画像データ
Ｐｒｅｆ       基準画像データ
【図１】
2006242903.tif 000003
【図２】
2006242903.tif 000004
【図３】
2006242903.tif 000005
【図４】
2006242903.tif 000006