(57)【要約】【課題】  顔認識により被写体の人物に安定して合焦させることのできる電子カメラを提供する。【解決手段】  電子カメラは、撮影光学系による被写体像を光電変換して撮影画面の画像信号を生成する撮像素子と、前記画像信号に基づいて撮影画面内の顔領域を検出する顔認識部と、撮影画面内に配置された焦点検出エリア群のうち、前記顔領域の輪郭を含む焦点検出エリアを指定エリアに設定する焦点検出エリア指定部と、前記指定エリアに対応する前記画像信号に基づいて前記被写体像の焦点評価値を算出し、該焦点評価値が最大となる前記撮影光学系の位置を合焦位置として検出する合焦制御部と、を有する。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
撮影光学系による被写体像を光電変換して撮影画面の画像信号を生成する撮像素子と、
前記画像信号に基づいて撮影画面内の顔領域を検出する顔認識部と、
前記撮影画面内に配置された焦点検出エリア群のうち、前記顔領域の輪郭を含む焦点検出エリアを指定エリアに設定する焦点検出エリア指定部と、
前記指定エリアに対応する前記画像信号に基づいて前記被写体像の焦点評価値を算出し、該焦点評価値が最大となる前記撮影光学系の位置を合焦位置として検出する合焦制御部と、
を有することを特徴とする電子カメラ。
【請求項２】
前記焦点検出エリア指定部は、前記顔領域の輪郭を含む複数の焦点検出エリアのうちの一部を前記指定エリアに設定することを特徴とする請求項１に記載の電子カメラ。
【請求項３】
前記焦点検出エリア指定部は、前記顔領域の上側または横側で輪郭と重複する焦点検出エリアを前記指定エリアに設定することを特徴とする請求項２に記載の電子カメラ。
【請求項４】
前記焦点検出エリア指定部は、前記顔領域の輪郭を含む焦点検出エリアで前記合焦位置が検出できない場合には、前記顔領域の下方に位置する焦点検出エリアを前記指定エリアに変更することを特徴とする請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の電子カメラ。
【請求項５】
前記顔認識部は、前記顔領域における顔パーツの位置関係に基づいて顔の方向を検出し、
前記焦点検出エリア指定部は、前記顔の方向に応じて前記指定エリアとなる焦点検出エリアの位置を変化させることを特徴とする請求項３または請求項４に記載の電子カメラ。
【請求項６】
前記電子カメラの撮影姿勢を検出する姿勢検出部をさらに有し、
前記焦点検出エリア指定部は、前記撮影姿勢に応じて前記指定エリアとなる焦点検出エリアの位置を変化させることを特徴とする請求項３または請求項４に記載の電子カメラ。
【請求項７】
前記画像信号に基づいて撮影画面のファインダ画像を表示し、前記指定エリアで前記合焦位置が検出できない場合には、前記ファインダ画像の顔領域と関連付けされた合焦不能表示を表示する電子ファインダ部をさらに有することを特徴とする請求項１から請求項６のいずれか１項に記載の電子カメラ。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、顔認識の結果に基づいて焦点検出を行う電子カメラに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、撮像素子によって被写体像を電子的に記録する電子カメラが急速に普及しつつあり、かかる電子カメラには顔認識機能を有するものも知られている。例えば、特許文献１には、顔認識機能を有する電子カメラについて、被写体の目に基づいて合焦制御を行う電子カメラが開示されている。
【特許文献１】特開２００１−２１５４０３号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかし、上記特許文献１の電子カメラは、例えば、被写体の人物が目を閉じている場合や眼鏡をかけている場合などでは被写体の目に合焦させるのが困難であり、合焦動作の安定性が低い点でなお改善の余地があった。
本発明は上記従来技術の課題を解決するためのものであって、その目的は、顔認識により被写体の人物に安定して合焦させることのできる電子カメラを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
第１の発明に係る電子カメラは、撮影光学系による被写体像を光電変換して撮影画面の画像信号を生成する撮像素子と、前記画像信号に基づいて撮影画面内の顔領域を検出する顔認識部と、前記撮影画面内に配置された焦点検出エリア群のうち、前記顔領域の輪郭を含む焦点検出エリアを指定エリアに設定する焦点検出エリア指定部と、前記指定エリアに対応する前記画像信号に基づいて前記被写体像の焦点評価値を算出し、該焦点評価値が最大となる前記撮影光学系の位置を合焦位置として検出する合焦制御部と、を有することを特徴とする。
【０００５】
第２の発明は、第１の発明において、前記焦点検出エリア指定部は、前記顔領域の輪郭を含む複数の焦点検出エリアのうちの一部を前記指定エリアに設定することを特徴とする。
第３の発明は、第２の発明において、前記焦点検出エリア指定部は、前記顔領域の上側または横側で輪郭と重複する焦点検出エリアを前記指定エリアに設定することを特徴とする。
【０００６】
第４の発明は、第１から第３のいずれかの発明において、前記焦点検出エリア指定部は、前記顔領域の輪郭を含む焦点検出エリアで前記合焦位置が検出できない場合には、前記顔領域の下方に位置する焦点検出エリアを前記指定エリアに変更することを特徴とする。
第５の発明は、第３または第４の発明において、前記顔認識部は、前記顔領域における顔パーツの位置関係に基づいて顔の方向を検出し、前記焦点検出エリア指定部は、前記顔の方向に応じて前記指定エリアとなる焦点検出エリアの位置を変化させることを特徴とする。
【０００７】
第６の発明は、第３または第４の発明において、前記電子カメラの撮影姿勢を検出する姿勢検出部をさらに有し、前記焦点検出エリア指定部は、前記撮影姿勢に応じて前記指定エリアとなる焦点検出エリアの位置を変化させることを特徴とする。
第７の発明は、第１から第６のいずれかの発明において、前記画像信号に基づいて撮影画面のファインダ画像を表示し、前記指定エリアで前記合焦位置が検出できない場合には、前記ファインダ画像の顔領域と関連付けされた合焦不能表示を表示する電子ファインダ部をさらに有することを特徴とする。
【０００８】
（作用）
第１の発明は、顔領域の輪郭を含む焦点検出エリア（指定エリア）の画像信号に基づいて被写体像の焦点評価値を算出し、いわゆるコントラスト検出方式の合焦動作を行う。すなわち、第１の発明ではコントラストが高い顔の輪郭部分の情報も用いて焦点評価値を演算するので、検出された被写体の顔への合焦精度を向上させることができる。また、顔領域の輪郭の検出は比較的容易であって、被写体の顔の表情などで合焦精度が左右されるおそれも低下する。
【０００９】
第２の発明は、顔領域の輪郭を含む焦点検出エリアの一部の画像信号によって合焦動作を行う。したがって、第２の発明では第１の発明とほぼ同様の作用に加え、合焦制御部による焦点評価値の演算負荷が軽減されるので、合焦制御部の構成の簡素化や合焦動作の一層の高速化を図ることが可能となる。
第３の発明は、第２の発明で指定エリアを設定する場合に顔領域の上側の輪郭または横側の輪郭と重複する焦点検出エリアを優先する。すなわち、第３の発明では、首の肌色部分によってコントラストが低くなる顔領域の下側を除外して、顔領域の上側または横側でコントラストが高くなる箇所を指定エリアとするので、第２の発明においても高い合焦精度を確保できる。
【００１０】
第４の発明では、顔領域の輪郭を含む焦点検出エリアで合焦位置が検出できない場合には、人物の体が位置する顔領域の下方の焦点検出エリアで合焦動作を行う。したがって、顔領域で合焦位置が検出できなかった場合でも被写体の人物に合焦できる可能性が向上する。
第５の発明では、顔領域の顔パーツの位置関係に基づいて顔の方向を検出して指定エリアの位置を変更する。したがって、正位置や縦位置などの撮影姿勢の変化に係わらず安定した合焦精度を確保できる。
【００１１】
第６の発明では、電子カメラの撮影姿勢を検出する姿勢検出部によって指定エリアの位置を変更する。したがって、正位置や縦位置などの撮影姿勢の変化に係わらず安定した合焦精度を確保できる。
第７の発明では、指定エリアで合焦位置が検出できない場合には、ファインダ画像の顔領域と関連付けされた合焦不能表示が電子ファインダ部に表示される。したがって、電子ファインダ部の表示に基づいて、被写体の人物に合焦しているか否かをユーザーが容易に判断できる。
【発明の効果】
【００１２】
本発明によれば、コントラストが高く、かつ検出の容易な顔の輪郭部分の情報を用いて焦点評価値を演算するので、検出された被写体の顔への合焦精度を向上させることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１３】
（第１実施形態の説明）
図１は第１実施形態の電子カメラの概要を示すブロック図である。第１実施形態の電子カメラは、撮影レンズ１１と、レンズ駆動機構１２と、撮像素子１３と、アナログ信号処理部１４と、Ａ／Ｄ変換部１５と、画像処理部１６と、圧縮伸長処理部１７と、メモリ１８と、カードＩ／Ｆ１９と、モニタＩ／Ｆ２０および液晶モニタ２１と、操作部２２と、ＣＰＵ２３と、データバス２４とを有している。なお、画像処理部１６、圧縮伸長処理部１７、メモリ１８、カードＩ／Ｆ１９、モニタＩ／Ｆ２０およびＣＰＵ２３はそれぞれデータバス２４を介して接続されている。
【００１４】
撮影レンズ１１は、合焦位置調節用のフォーカシングレンズを含む複数のレンズ群で構成されている。この撮影レンズ１１はレンズ駆動機構１２によって光軸方向の位置が調整される。
撮像素子１３は撮影レンズ１１の像空間側に配置されている。撮像素子１３の受光面（撮影レンズ１１と相対する面）には被写体像を光電変換してアナログ画像信号を生成する受光画素が２次元配列されている。この撮像素子１３の出力はアナログ信号処理部１４に接続されている。
【００１５】
また、撮像素子１３は非レリーズ時においても所定間隔毎に被写体を露光し、間引き読み出し等でアナログ画像信号（スルー画像信号）を出力する。このスルー画像信号は、ＣＰＵ２３によるＡＦ演算、ＡＥ演算および顔認識や、画像処理部２６によるファインダ動画像の生成などに使用される。なお、第１実施形態の撮像素子１３は、電荷順次転送方式（ＣＣＤ等）またはＸＹアドレス方式（ＣＭＯＳ等）のいずれであってもよい。
【００１６】
アナログ信号処理部１４は、相関二重サンプリングを行うＣＤＳ回路、アナログ画像信号の出力を増幅するゲイン回路、入力信号の波形を一定の電圧レベルにクランプするクランプ回路等で構成されている。Ａ／Ｄ変換部１５はアナログ信号処理部１４から出力されたアナログ画像信号をデジタル画像信号に変換する。このＡ／Ｄ変換部１５の出力は、画像処理部１６とＣＰＵ２３とにそれぞれ接続されている。
【００１７】
画像処理部１６は、レリーズ時のデジタル画像信号に画像処理（欠陥画素補正、ガンマ補正、補間、色変換、エッジ強調など）を施して撮影画像データを生成する。また、画像処理部１６は、非レリーズ時のデジタル画像信号（スルー画像信号）に基づいてファインダ画像を順次生成する。
さらに、画像処理部１６は後述の顔認識情報に基づいてファインダ画像にＡＦ対象の顔領域を示す矩形のＡＦ枠を合成表示する（図４参照）。また、画像処理部１６は後述の合焦不能情報に基づいて、上記のＡＦ枠を用いてファインダ画像に合焦不能表示を行う。この合焦不能表示としては、例えば、ＡＦ枠の点滅表示や、通常時とＡＦ枠の色を変更する等の手段が挙げられる。なお、後述のようにＡＦ演算が２回実行されてそのいずれもが合焦不能の場合には、画像処理部１６は第１回目と第２回目とでそれぞれ異なる合焦不能表示を行う。
【００１８】
圧縮伸長処理部１７は画像処理後の撮影画像データをＪＰＥＧ形式で圧縮する処理や、ＪＰＥＧ形式の圧縮画像データを伸長して復元する処理を実行する。メモリ１８はＳＤＲＡＭ等で構成され、複数フレーム分の画像データを記録できる容量を有している。このメモリ１８には、画像処理部１６による画像処理の前後で画像データが一時的に保存される。
【００１９】
カードＩ／Ｆ１９には記録媒体２５を接続するためのコネクタが形成されている。記録媒体２５は公知の半導体メモリなどで構成され、この記録媒体２５には上記の撮影画像データが最終的に記録される。なお、第１実施形態で生成される撮影画像データはＥｘｉｆ（Exchangeable image file format for digital still cameras）規格に準拠し、撮影画像データ本体と、撮影画像データに関する付属情報（撮影情報等）とが関連付けされて記録されている。
【００２０】
モニタＩ／Ｆ２０には液晶モニタ２１が接続されている。液晶モニタ２１は主として電子カメラの背面部分に配置される。撮影中の液晶モニタ２１には、画像処理部１６から順次出力されるファインダ画像が動画表示される。また、液晶モニタ２１には、撮影画像データの再生画面や電子カメラの各種設定を変更するための設定画面なども表示される。
操作部２２は、電子カメラの各種撮影モード（撮影モードや再生モード等）の切り換えや設定入力を行う入力釦や、レリーズ釦などを備えている。
【００２１】
ＣＰＵ２３は、図示しないＲＯＭに格納されたシーケンスプログラムに従って電子カメラの各部動作を制御する。例えば、ＣＰＵ２３はスルー画像信号に基づいてＡＥ演算やホワイトバランスゲインの演算等を実行する。また、ＣＰＵ２３はレリーズ時にＥｘｉｆ規格に基づいて撮影画像データの付属情報を生成する。そして、特に第１実施形態ではＣＰＵ２３は以下の機能を有している。
【００２２】
第１に、ＣＰＵ２３はスルー画像信号に対して公知の顔認識処理を施し、撮影画面内の人物の顔領域を検出する。そして、ＣＰＵ２３は撮影画面内の顔領域の位置を示す顔認識情報を生成する。また、第１実施形態では、ＣＰＵ２３は顔認識時において顔パーツ（目、鼻、口等）の位置関係に基づいて顔の上下方向も検出する。
なお、顔認識処理の１例として特開平８−６３５９７号公報には、色に基づいて肌色領域の輪郭を抽出し、予め用意する顔の輪郭テンプレートとのマッチング度で顔を検出する方法や、更に目候補領域を求めて目テンプレートとのマッチング度を用いて顔を検出する方法や、顔の輪郭テンプレートで求まる顔候補領域の２次元フーリエ変換結果と、目、鼻、口等を含む予め用意した顔テンプレート画像の２次元フーリエ変換結果とから定義される特徴量を求め、この特徴量を閾値処理して顔検出を行なう方法等が開示されている。
【００２３】
第２に、ＣＰＵ２３は撮影画面内に位置する指定エリアのスルー画像信号に基づいてコントラスト検出方式のＡＦ演算を実行する。ここで、指定エリアは撮影画面内に規則的に配置された複数の焦点検出エリア（焦点検出エリア群）のうちから、ＣＰＵ２３が顔認識情報に基づいて選択する。第１実施形態では、顔領域の輪郭を囲む矩形領域内に位置するすべての焦点検出エリアが指定エリアを構成する。第１実施形態では指定エリアが上記のＡＦ枠の範囲と一致するように設定される。なお、指定エリアの範囲と顔領域とが完全一致することは稀であるので、指定エリア内には顔領域と隣接する周辺部分も含まれ、顔領域の輪郭部分で高いコントラストが生じることとなる（図３参照）。
【００２４】
また、第１実施形態では、第１回目のＡＦ演算（顔領域を含む指定エリア）で合焦位置が検出できない場合には、ＣＰＵ２３は顔領域の下方に位置する焦点検出エリア（被写体の体が存在する可能性が高い焦点検出エリア）を指定エリアに変更する。なお、この指定エリアの変更設定は、ＣＰＵ２３が顔パーツで検出した顔の上下方向が基準となる。
ここで、コントラスト検出方式のＡＦ演算は、「像のぼけの程度とコントラストには相関関係があって、合焦時に像のコントラストが最大になる」という原理に基づいて行われる。具体的には、まずＣＰＵ２３は指定エリアに対応するスルー画像信号からバンドパスフィルタによって所定帯域の高周波成分を抽出する。そして、ＣＰＵ２３は高周波成分の絶対値を積分して指定エリア内の被写体像に関する焦点評価値を生成する。この焦点評価値は合焦位置でコントラストが最大となったときに最大値となる。
【００２５】
次に、ＣＰＵ２３はフォーカシングレンズを所定方向に移動させて移動前後の焦点評価値の大小を比較する。移動後の焦点評価値が大きい場合はコントラストが高まる傾向であるとみなして、ＣＰＵ２３はフォーカシングレンズをさらに同一方向に移動させて同様の演算を行う。一方、移動後の焦点評価値が小さい場合はコントラストが低下する状態であるので、ＣＰＵ２３はフォーカシングレンズを逆方向に移動させて同様の演算を行う。上記処理を繰り返すことでＣＰＵ２３は焦点評価値のピーク（合焦位置）を探索する。上記動作は一般的に「山登り動作」と称されている。なお、指定エリアで合焦位置が検出できない場合には、ＣＰＵ２３は合焦不能情報を画像処理部１６に出力する。
【００２６】
以下、第１実施形態での撮影動作を図２の流れ図を参照しつつ説明する。
ステップＳ１０１：ＣＰＵ２３は所定間隔毎に撮像素子１３にスルー画像信号を生成させる。画像処理部１６はスルー画像信号に基づいてファインダ画像を生成し、ＣＰＵ２３は液晶モニタ２１にファインダ画像を動画表示する。したがって、ユーザーは液晶モニタ２１に表示されたファインダ画像によって被写体のフレーミングを行うことができる。
【００２７】
ステップＳ１０２：ＣＰＵ２３はレリーズ釦が半押しされたか否かを判定する。レリーズ釦が半押しされた場合（ＹＥＳ側）にはＳ１０３に移行する。一方、レリーズ釦に入力がない場合（ＮＯ側）にはＣＰＵ２３はレリーズ釦の半押しを待機する。
ステップＳ１０３：ＣＰＵ２３はスルー画像信号に基づいて撮影画面内の被写体の顔領域を検出し、撮影画面内に顔領域がある場合には顔認識情報を生成する。
【００２８】
ステップＳ１０４：ＣＰＵ２３はＳ１０３で顔領域が検出されたか否かを判定する。顔領域が検出された場合（ＹＥＳ側）にはＳ１０５に移行する。一方、顔領域が検出されない場合（ＮＯ側）にはＳ１０８に移行する。
ステップＳ１０５：ＣＰＵ２３は顔認識情報（Ｓ１０３）に基づいて、顔領域の輪郭を囲む矩形領域内の焦点検出エリアを指定エリアに設定する（図３参照）。そして、ＣＰＵ２３は指定エリアのスルー画像信号に基づいて山登り動作でＡＦ演算を行う。なお、Ｓ１０５のＡＦ演算時には、画像処理部１６はファインダ画像における顔領域にＡＦ枠を合成表示する（図４参照）。
【００２９】
ステップＳ１０６：ＣＰＵ２３は、指定エリア（Ｓ１０５）で合焦位置が検出できたか否かを判定する。合焦位置が検出できた場合（ＹＥＳ側）にはＳ１０９に移行する。一方、合焦位置が検出できない場合（ＮＯ側）には、ＣＰＵ２３は合焦不能情報を生成してＳ１０７に移行する。
ステップＳ１０７：この場合には、ＣＰＵ２３は顔領域の下方に位置する焦点検出エリアを指定エリアに変更する。そして、ＣＰＵ２３は変更後の指定エリアでＡＦ演算を再度実行し、その後にＳ１０９に移行する。この第２回目のＡＦ演算で合焦位置が検出できない場合もＣＰＵ２３は合焦不能情報を生成する。なお、Ｓ１０７のＡＦ演算時には、画像処理部１６は第１回目または第２回目の合焦不能情報に基づいて、ファインダ画像のＡＦ枠により合焦不能表示を行う。
【００３０】
ステップＳ１０８：一方、この場合は撮影画面内に人物が存在しないか、あるいは被写体の人物の顔が検出できない状態であるので、ＣＰＵ２３は通常の動作で焦点検出エリアを選択してＡＦ演算を実行する。
ステップＳ１０９：そして、ユーザーのレリーズ釦の全押しにより、ＣＰＵ２３は被写体を撮影して撮影画像データを生成する。なお、撮影画像データの生成時には、Ｅｘｉｆ規格のＭａｋｅｒＮｏｔｅタグを利用して、ＣＰＵ２３は「顔認識の有無」、「ＡＦ演算に用いた指定エリアの位置」などの付属情報を撮影画像データに記録する。
【００３１】
ステップＳ１１０：ＣＰＵ２３は、ユーザーの入力による撮影終了指示があるか否かを判定する。撮影終了指示がある場合（ＹＥＳ側）にはＣＰＵ２３はスルー画像信号の生成等を停止して撮影を終了する。一方、撮影終了指示がない場合（ＮＯ側）にはＳ１０２に戻って、ＣＰＵ２３は一連の動作を繰り返す。以上で第１実施形態の撮影動作の説明を終了する。
【００３２】
次に上記第１実施形態の効果を説明する。
（１）第１実施形態では、ＣＰＵ２３は顔領域の輪郭を含む指定エリアでＡＦ演算を行うので、撮影画面内の人物に容易に合焦させることができる。特に、指定エリアでは顔領域の輪郭部分で高いコントラストが生じる。したがって、顔領域内のコントラストが低い部分のみで焦点検出する場合と比べて、第１実施形態ではコントラストのピークを探索し易くなることから被写体の顔での合焦精度も向上する。また、顔領域の輪郭の検出は比較的容易であるので、被写体の顔の表情などで合焦精度が左右されるおそれも低下する。
【００３３】
（２）第１実施形態では、顔領域を指定エリアとした第１回目のＡＦ演算で合焦位置が検出できない場合には、ＣＰＵ２３は人物の体が位置する指定エリアで第２回目のＡＦ演算を行う（Ｓ１０７）。したがって、顔領域によって合焦できない場合にも被写体の人物に高い確率で合焦させることができる。また、ＣＰＵ２３は顔の方向から体の位置を推定して第２回目の指定エリアを設定する。したがって、第２回目のＡＦ演算では、電子カメラの正位置や縦位置などの撮影姿勢に係わらずに安定した合焦精度を確保できる。
【００３４】
（３）第１実施形態では、ＡＦ演算時にはファインダ画像における顔領域にＡＦ枠が合成表示される（Ｓ１０５）。したがって、液晶モニタ２１のファインダ画像でユーザーはＡＦ対象となる人物を容易に把握することができる。また、第２回目のＡＦ演算時には、ファインダ画像にＡＦ枠を用いた合焦不能表示が行われる（Ｓ１０７）。この合焦不能表示は、第１回目の合焦不能と第２回目の合焦不能とで表示が異なるので、ユーザーはＡＦ枠の表示状態により人物に合焦しているかを比較的容易に判断できる。
【００３５】
（４）第１実施形態では、撮影画像データには付属情報として「顔認識の有無」、「ＡＦ演算に用いた指定エリアの位置」などが記録される。したがって、パーソナルコンピュータ等のビューアーにより撮影画像データの付属情報を参照することで、撮影時の状況をユーザーが事後的に把握することができる。
（第２実施形態の説明）
図５は第２実施形態の電子カメラの概要を示すブロック図である。なお、以後の実施形態の説明で第１実施形態と共通の構成には同一符号を付して説明を省略する。
【００３６】
第２実施形態は第１実施形態の変形例であって、姿勢センサ２６がＣＰＵ２３に接続されている点で第１実施形態と構成が相違する。姿勢センサ２６は、電子カメラを正位置に構えた撮影姿勢、電子カメラの右手側を上にした右上縦位置撮影姿勢、電子カメラの左手側を上にした左上縦位置撮影姿勢、および電子カメラを逆さにした逆位置撮影姿勢を検出する。そして、顔領域を含む指定エリアで合焦位置が検出できない場合には、ＣＰＵ２３は姿勢センサ２６の出力に基づいて顔領域の下方に位置する焦点検出エリアを指定エリアに変更する。
【００３７】
第２実施形態では第１実施形態とほぼ同一の効果を得ることができる。また、姿勢センサ２６の出力で指定エリアの位置を変更するので、顔の上下方向検出に関するＣＰＵ２３の演算負荷を軽減させることができる。
（第３実施形態の説明）
図６は第３実施形態での撮影動作を示す流れ図である。ここで、第３実施形態の各ステップはＳ２０５を除いて第１実施形態の各ステップにそれぞれ対応するので重複説明は省略する。また、第３実施形態の電子カメラのブロック図は第１実施形態または第２実施形態と共通であるので図示を省略する。
【００３８】
ステップＳ２０５：ＣＰＵ２３は、顔認識情報（Ｓ２０３）に基づいて、顔領域の輪郭と重複する焦点検出エリアのうち、一部の焦点検出エリアのみを指定エリアに設定する（図７参照）。そして、ＣＰＵ２３は指定エリアのスルー画像信号に基づいて山登り動作でＡＦ演算を行う。
このＳ２０５でも顔領域の輪郭部分を指定エリアとするので、第１実施形態と同様に被写体の顔での合焦精度を向上させることができる。もっとも、顔領域の下側の輪郭と重複する焦点検出エリアでは首の肌色部分によりコントラストが低めになる可能性が大きい。そのため、Ｓ２０５では、ＣＰＵ２３は顔領域の上側の輪郭または横側の輪郭と重複する焦点検出エリアを指定エリアとするのが好ましい。なお、顔領域の上側または横側の焦点検出エリアを用いる場合には、ＣＰＵ２３が検出した顔の上下方向や姿勢センサ２６の出力に基づいて指定エリアが選択される。
【００３９】
この第３実施形態では、第１実施形態と比べて指定エリアが小さいので、ＡＦ演算時の演算量も少なくなる。したがって、第３実施形態ではＣＰＵ２３の回路構成の簡素化やＡＦ演算の一層の高速化を図ることができる。
（請求項と実施形態との対応関係）
ここで、請求項と実施形態との対応関係を示しておく。なお、以下に示す対応関係はあくまで参考のために示した解釈であって、本発明の技術的範囲を限定するものではない。
【００４０】
第１実施形態は請求項１、４、５、７に対応する。第２実施形態は請求項１、４、６に対応する。第３実施形態は請求項１、２、３、５、６に対応する。
また、「撮影光学系」には撮影レンズ１１が対応する。「撮像素子」には撮像素子１３が対応する。「顔認識部」、「焦点検出エリア指定部」、「合焦制御部」にはＣＰＵ２３の各機能が対応する。「姿勢検出部」には姿勢センサ２６が対応する。「電子ファインダ部」には主に画像処理部１６、モニタＩ／Ｆ２０、液晶モニタ２１が対応する。
【００４１】
（実施形態の補足事項）
以上、本発明を上記の実施形態によって説明してきたが、本発明の技術的範囲は上記実施形態に限定されるものではない。
上記実施形態において顔領域を含む指定エリアで合焦不能の場合には、例えば撮影画面中央の焦点検出エリア等で顔認識の結果に関わりなく第２回目のＡＦ演算を行うようにしてもよい。また、第３実施形態において最初の指定エリアで合焦不能の場合には、顔領域の他の焦点検出エリアで第２回目のＡＦ演算を行うようにしてもよい。さらに、上記実施形態において、第２回目に合焦不能である場合のみ合焦不能表示を行うようにしてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００４２】
【図１】第１実施形態の電子カメラの概要を示すブロック図
【図２】第１実施形態での撮影動作を示す流れ図
【図３】第１実施形態での指定エリアの位置を示す図
【図４】第１実施形態での顔認識時のファインダ画像を示す図
【図５】第２実施形態の電子カメラの概要を示すブロック図
【図６】第３実施形態での撮影動作を示す流れ図
【図７】第３実施形態の指定エリアの位置を示す図
【符号の説明】
【００４３】
１１  撮影レンズ
１２  レンズ駆動機構
１３  撮像素子
１４  アナログ信号処理部
１５  Ａ／Ｄ変換部
１６  画像処理部
１７  圧縮伸長処理部
１８  メモリ
１９  カードＩ／Ｆ
２０  モニタＩ／Ｆ
２１  液晶モニタ
２２  操作部
２３  ＣＰＵ
２４  データバス
２５  記録媒体
２６  姿勢センサ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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