(57)【要約】【課題】複数の運転目標を満足する最適な操作条件の組み合わせを導出することができる水処理運転支援装置及び水処理運転支援ソフトウェア、水処理プラントを提供する。【解決手段】複数の運転目標を設定する運転目標設定手段２１と、設定された複数の運転目標の優先順位を設定する優先順位設定手段２２と、調節対象とする複数の操作条件を設定する操作条件設定手段２３と、設定された複数の操作条件に基づき、少なくとも設定された複数の運転目標に係る項目を演算するモデル演算手段２４と、モデル演算手段２４の演算値から複数の運転目標を満足する複数の操作条件の組み合わせを演算し、その組み合わせの中から優先順位設定手段２２により設定された優先順位にしたがって最適操作条件を演算する最適操作条件演算手段２５と、少なくとも最適操作条件演算手段２５の演算結果を表示する表示手段２６とを備える。【選択図】  図１
2006015180.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の操作条件を調節して運転される水処理プロセスの水処理運転支援装置において、
複数の運転目標を設定する運転目標設定手段と、
前記設定された複数の運転目標の優先順位を設定する優先順位設定手段と、
前記複数の操作条件のうち、調節対象とする複数の操作条件を設定する操作条件設定手段と、
前記設定された複数の操作条件に基づき、少なくとも前記設定された複数の運転目標に係る項目を演算するモデル演算手段と、
前記モデル演算手段の演算値から前記設定された複数の運転目標を満足する複数の操作条件の組み合わせを演算し、その組み合わせの中から前記優先順位設定手段により設定された優先順位にしたがって最適操作条件を演算する最適操作条件演算手段と、
少なくとも前記最適操作条件演算手段の演算結果を表示する表示手段とを備えたことを特徴とする水処理運転支援装置。
【請求項２】
請求項１に記載の水処理運転支援装置において、前記運転目標設定手段は、目標項目を設定する目標項目設定手段及び目標値を設定する目標値設定手段を有することを特徴とする水処理運転支援装置。
【請求項３】
請求項２記載の水処理運転支援装置において、前記目標項目設定手段により、処理水質、総量、使用電力量、汚泥日令、ＳＲＴ、及びＭＬＳＳのうち少なくとも１つを目標項目として設定可能であることを特徴とする水処理運転支援装置。
【請求項４】
請求項１乃至請求項３のいずれかに記載の水処理運転支援装置において、前記操作条件設定手段は、操作項目を設定する操作項目設定手段及び操作量を設定する操作量設定手段を有することを特徴とする水処理運転支援装置。
【請求項５】
請求項４に記載の水処理運転支援装置において、前記操作量設定手段により、操作量の最大値、最小値、及び間隔を設定可能であることを特徴とする水処理運転支援装置。
【請求項６】
複数の操作条件を調節して運転される水処理プロセスの水処理運転支援ソフトウェアであって、
複数の運転目標を設定する手順と、
前記設定された複数の運転目標の優先順位を設定する手順と、
前記複数の操作条件のうち、調節対象とする複数の操作条件を設定する手順と、
前記設定された複数の操作条件に基づき、少なくとも前記設定された複数の運転目標に係る項目を演算する手順と、
前記演算された複数の運転目標に係る項目の演算値から前記設定された複数の運転目標を満足する複数の操作条件の組み合わせを演算し、その組み合わせの中から前記設定された優先順位にしたがって最適操作条件を演算する手順と、
少なくとも前記演算された最適操作条件を表示する手順とを、コンピュータに実行させるための水処理運転支援ソフトウェア。
【請求項７】
複数の操作条件を調節して運転される水処理プロセスの水処理運転支援ソフトウェアを記録した記録媒体であって、
複数の運転目標を設定する手順と、
前記設定された複数の運転目標の優先順位を設定する手順と、
前記複数の操作条件のうち、調節対象とする複数の操作条件を設定する手順と、
前記設定された複数の操作条件に基づき、少なくとも前記設定された複数の運転目標に係る項目を演算する手順と、
前記演算された複数の運転目標に係る項目の演算値から前記設定された複数の運転目標を満足する複数の操作条件の組み合わせを演算し、その組み合わせの中から前記設定された優先順位にしたがって最適操作条件を演算する手順と、
少なくとも前記演算された最適操作条件を表示する手順とを、コンピュータに実行させる水処理運転支援ソフトウェアを記録した記録媒体。
【請求項８】
複数の操作条件を調節して運転される水処理プラントにおいて、
複数の運転目標を設定する運転目標設定手段と、
前記設定された複数の運転目標の優先順位を設定する優先順位設定手段と、
前記複数の操作条件のうち、調節対象とする複数の操作条件を設定する操作条件設定手段と、
前記設定された複数の操作条件に基づき、少なくとも前記設定された複数の運転目標に係る項目を演算するモデル演算手段と、
前記モデル演算手段の演算値から前記設定された複数の運転目標を満足する複数の操作条件の組み合わせを演算し、その組み合わせの中から前記優先順位設定手段により設定された優先順位にしたがって最適操作条件を演算する最適操作条件演算手段と、
少なくとも前記最適操作条件演算手段の演算結果を表示する表示手段とを備えたことを特徴とする水処理プラント。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、活性汚泥プロセスの設計や運転維持管理を支援するのに好適な水処理運転支援装置及び水処理運転支援ソフトウェア、それらを用いる水処理プラントに関する。
【背景技術】
【０００２】
下水や工場排水などの汚水は活性汚泥と呼ばれる微生物群によって浄化されており、この処理を活性汚泥プロセスと称している。現在稼動している下水処理場は活性汚泥プロセスが主流で、有機物の除去を主目的とした標準活性汚泥法を採用している。標準活性汚泥法は、流入下水中の有機物を生物反応槽で活性汚泥に摂取あるいは酸化分解させた後、後段に設けられた最終沈殿池で活性汚泥を沈降させて上澄み液を放流する。
【０００３】
近年、閉鎖性水域での窒素・リンの総量規制を受け、従来の標準活性汚泥法で設計されている現有施設では、窒素・リンの規制値をクリアする処理水を得ることが困難である。そのために、下水中からの窒素やリンを除去する高度処理方式の導入が進められている。生物学的な窒素・リン除去機構を利用した下水高度処理法は、生物反応槽に溶存酸素の存在しない嫌気状態を作り出し、好気状態と組合せてリン除去、窒素除去を実現する方法であり、リン・窒素除去プロセスを組み合わせた「嫌気―無酸素―好気法」が代表的な処理法である。
【０００４】
このような下水高度処理法は、有機物、窒素・リン除去に関連する各種微生物の生息環境を適切に維持することによって性能が発揮される。しかし、下水処理高度処理法は複雑で、また、複数の操作項目があり、互いに干渉する場合がある。
【０００５】
しかし、これまで有機物、窒素・リンの複雑な反応過程を算出し提示できる方法がなく、下水高度処理の設計や運転は経験と勘に依存し、運転員への負担が増加している。さらに、環境面と財政面から省エネルギーも課題となっており、運転員には水質と省エネルギーの両面を考慮した維持管理が要求されている。
【０００６】
これらの課題に対し、生物反応をモデル化し、数値シミュレーションによって活性汚泥プロセスの特性を評価する方法が提案されている。生物反応のモデルの例として、海外では国際水協会（ＩＷＡ）が発表した活性汚泥モデルASM No.2（1995）等が提案されている（特許文献１の従来の技術の欄参照）。これらの活性汚泥モデルを利用して、例えば特許文献１や特許文献２のような下水処理プロセスシミュレータによって、水中のリンや窒素などの物質濃度を計算する方法が提案されている。また、下水処理場の省エネルギーに関する提案方法としては、例えば特許文献３などがある。
【０００７】
【特許文献１】特開２００１−３３４２８７号公報
【特許文献２】特開２００３−３０００９３号公報
【特許文献３】特開２００３−１０８３５号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
下水処理は公衆衛生の確保と水環境の改善に加えて、省エネルギー対策、廃棄物（汚泥）の削減、リサイクル対策、騒音対策、臭気対策など様々の要求を満足せねばならない。下水処理場の運転目標（目標項目と目標値）においても、有機物、窒素、リンといった放流水質だけではなく、微生物濃度、窒素やリンの総量、使用電力量、汚泥日令、ＭＬＳＳ（mixed liquor suspended solid：混合液浮遊物質濃度）など多様化している。例えば、処理水の全窒素を１０mg/L以下、かつ使用電力量を最小にするといった運転目標や、例えば、低水温時の硝化菌量を増やすために汚泥日令を１２日以上にするなど、地域の事情により様々な運転目標があげられる。運転目標は処理場の置かれた環境（季節及び流入変動、運転方針）によっても変化する。このように、下水処理場は経年あるいは経日変化する複数の運転目標を有しており、これらの運転目標を同時に達成する、または予め検討された優先順位に沿って達成するよう運用せねばならない。
【０００９】
処理場ではこれらの運転目標を満足するために、複数の操作条件（操作項目と操作量）を変化させて運転している。前記の操作項目には、例えばＤＯ（dissolved oxygen：溶存酸素）/風量、硝化液循環量、返送汚泥量、余剰汚泥量、薬品添加量などがある。しかし、これらの複数の操作条件はお互いに干渉する場合があるために、単純に増減するだけでは、運転目標を満足することができない。例えば、処理水の全窒素を所定の濃度以下にすることを運転目標とした場合、嫌気―無酸素―好気法の代表的な操作項目であるＤＯと硝化液循環量について、硝化液循環量を増やすことで無酸素槽での脱窒量が増え窒素除去性能を向上できる一方、硝化液の循環により持ち込まれるＤＯも増加することから脱窒反応が阻害されるため、ＤＯについては低下させることが必要となる。反対に、ＤＯを高めることで好気槽での硝化反応が促進され、無酸素槽での脱窒量が増え窒素除去性能を向上できる一方、硝化液の循環により持ち込まれるＤＯも増加するために硝化液循環量については減少させる必要がある。
【００１０】
このように、下水処理プロセスでは、複数の運転目標を満足するために、ＤＯ/風量、硝化液循環量、返送汚泥量、余剰汚泥量、薬品添加量などの複数の操作条件を組み合わせて運転している。したがって、最適運転を実現するためには、まず、水質と複数の操作条件との関係を定量的に把握し、その上で、複数の運転目標を満足する最適な操作条件の組み合わせを導出する必要がある。
【００１１】
特開２００１-３３４２８７号公報に記載の従来技術は、窒素除去を最大にするＤＯ計の配置や仕様の最適条件を探索する方法であるが、最適操作条件の組み合わせを導出する方法、及び放流水質以外の運転目標を満足する操作条件の探索については何ら記載されておらず、最適運転の実現には課題がある。
【００１２】
特開２００３−３０００９３号公報に記載の従来技術では、各水質目標を満足する操作量の最小値を抽出して、複数の水質を満足する最適操作条件を演算することを記載している。しかし、前述したように、複数の操作条件は互いに干渉する場合があるため、最適な操作量はかならずしも最小値に当たるわけではない。例えば前述したように、好気槽ＤＯを高めて硝化液循環量を減らす方法、または好気槽ＤＯを低くして硝化液循環量を増やす方法のどちらでも無酸素槽の脱窒量を維持することが可能である。この場合のように、ＤＯ、硝化液循環量の最適操作量はお互いに干渉する場合があるために、本従来技術のように単純に最小値を抽出するだけでは、複数の運転目標を満足する最適操作条件の組み合わせを導出することができない。したがって、最適運転の実現には課題がある。
【００１３】
一方、特開２００３−１０８３５号公報に記載の従来技術では、複数の操作量の使用電力について演算しているが、最適操作条件の決定について何ら記載されていない。
【００１４】
本発明は、上記従来技術の問題に鑑みてなされたものであり、その目的は、複数の運転目標を満足する最適な操作条件の組み合わせを導出することができる水処理運転支援装置及び水処理運転支援ソフトウェア、水処理プラントを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１５】
（１）上記目的を達成するために、本発明は、複数の操作条件を調節して運転される水処理プロセスの水処理運転支援装置において、複数の運転目標を設定する運転目標設定手段と、前記設定された複数の運転目標の優先順位を設定する優先順位設定手段と、前記複数の操作条件のうち、調節対象とする複数の操作条件を設定する操作条件設定手段と、前記設定された複数の操作条件に基づき、少なくとも前記設定された複数の運転目標に係る項目を演算するモデル演算手段と、前記モデル演算手段の演算値から前記設定された複数の運転目標を満足する複数の操作条件の組み合わせを演算し、その組み合わせの中から前記優先順位設定手段により設定された優先順位にしたがって最適操作条件を演算する最適操作条件演算手段と、少なくとも前記最適操作条件演算手段の演算結果を表示する表示手段とを備えたことを特徴とする水処理運転支援装置。
【００１６】
本発明の水処理運転支援装置においては、オペレータが運転目標設定手段により複数の運転目標を設定し、優先順位設定手段によりそれら設定された複数の運転目標に優先順位を設定し、操作条件設定手段により複数の操作条件を設定すると、モデル演算手段により、設定された複数の操作条件に基づき少なくとも設定された複数の運転目標に係る項目が演算され、最適操作条件演算手段により、モデル演算手段の演算値と設定された複数の運転目標とが比較されて複数の運転目標を満足する複数の操作条件の組み合わせが演算され、その組み合わせの中から優先順位設定手段により設定された優先順位にしたがって最適操作条件が演算される。このとき、表示手段には少なくとも演算された最適操作条件が表示される。オペレータはこの演算された最適操作条件に基づき、水処理プロセスの運転を行う。
このようにすることで、複数の運転目標を満足する最適な操作条件の組み合わせを導出することができる。
【００１７】
（２）上記（１）において、好ましくは、前記運転目標設定手段は、目標項目を設定する目標項目設定手段及び目標値を設定する目標値設定手段を有するものとする。
【００１８】
（３）上記（２）において、さらに好ましくは、前記目標項目設定手段により、処理水質、総量、使用電力量、汚泥日令、ＳＲＴ、及びＭＬＳＳのうち少なくとも１つを目標項目として設定可能であるものとする。
【００１９】
（４）上記（１）乃至（３）のいずれかにおいて、また好ましくは、前記操作条件設定手段は、操作項目を設定する操作項目設定手段及び操作量を設定する操作量設定手段を有するものとする。
【００２０】
（５）上記（４）において、さらに好ましくは、前記操作量設定手段により、操作量の最大値、最小値、及び間隔を設定可能であるものとする。
【００２１】
（６）上記目的を達成するために、また本発明は、複数の操作条件を調節して運転される水処理プロセスの水処理運転支援ソフトウェアであって、複数の運転目標を設定する手順と、前記設定された複数の運転目標の優先順位を設定する手順と、前記複数の操作条件のうち、調節対象とする複数の操作条件を設定する手順と、前記設定された複数の操作条件に基づき、少なくとも前記設定された複数の運転目標に係る項目を演算する手順と、前記演算された複数の運転目標に係る項目の演算値から前記設定された複数の運転目標を満足する複数の操作条件の組み合わせを演算し、その組み合わせの中から前記設定された優先順位にしたがって最適操作条件を演算する手順と、少なくとも前記演算された最適操作条件を表示する手順とを、コンピュータに実行させるものとする。
【００２２】
（７）上記目的を達成するために、また本発明は、複数の操作条件を調節して運転される水処理プロセスの水処理運転支援ソフトウェアを記録した記録媒体であって、複数の運転目標を設定する手順と、前記設定された複数の運転目標の優先順位を設定する手順と、前記複数の操作条件のうち、調節対象とする複数の操作条件を設定する手順と、前記設定された複数の操作条件に基づき、少なくとも前記設定された複数の運転目標に係る項目を演算する手順と、前記演算された複数の運転目標に係る項目の演算値から前記設定された複数の運転目標を満足する複数の操作条件の組み合わせを演算し、その組み合わせの中から前記設定された優先順位にしたがって最適操作条件を演算する手順と、少なくとも前記演算された最適操作条件を表示する手順とを、コンピュータに実行させるものとする。
【００２３】
（８）上記目的を達成するために、また本発明は、複数の操作条件を調節して運転される水処理プラントにおいて、複数の運転目標を設定する運転目標設定手段と、前記設定された複数の運転目標の優先順位を設定する優先順位設定手段と、前記複数の操作条件のうち、調節対象とする複数の操作条件を設定する操作条件設定手段と、前記設定された複数の操作条件に基づき、少なくとも前記設定された複数の運転目標に係る項目を演算するモデル演算手段と、前記モデル演算手段の演算値から前記設定された複数の運転目標を満足する複数の操作条件の組み合わせを演算し、その組み合わせの中から前記優先順位設定手段により設定された優先順位にしたがって最適操作条件を演算する最適操作条件演算手段と、少なくとも前記最適操作条件演算手段の演算結果を表示する表示手段とを備えるものとする。
【発明の効果】
【００２４】
本発明によれば、複数の運転目標を満足する最適な操作条件の組み合わせを導出することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２５】
以下、本発明の一実施の形態を図面を参照しつつ説明する。本実施形態は本発明を下水処理プラントの活性汚泥プロセスの運転支援に適用した例である。
【００２６】
図１は本実施形態の水処理運転支援装置の全体概略構成を下水処理プラントの活性汚泥プロセスと共に示す図である。図１に示すプラント１００は、嫌気槽１ａ，無酸素槽１ｂ，好気槽１ｃの３槽を有する生物反応槽１を備えており、好気槽１ｃから無酸素槽１ｂに汚泥を循環させるいわゆる「嫌気―無酸素―好気法」で処理するプロセスである。流入汚水は沈砂池（図示せず）にて土砂、ゴミなど大きな固形物を沈降除去したのち、最初沈殿池（図示せず）に流入する。最初沈殿池では固形物を沈降除去し、有機物、アンモニア性窒素、リンなどを含む上澄み液は生物反応槽１への流入水２として送られる。生物反応槽１には最初沈殿池からの流入水２と返送汚泥管３からの返送汚泥（活性汚泥）が流入し、撹拌混合が行われる。一方、生物反応槽１には、送気管４、散気装置５を介してブロワ６から空気が送気される。さらに、生物反応槽１では、循環ポンプ７によって循環汚泥管８を介して好気槽１ｃから無酸素槽１ｂへ汚泥を循環する。
【００２７】
嫌気槽１ａには溶存酸素（ＤＯ）と硝酸性窒素（ＮＯ３）がともに存在しない状態であり、主にリン（ＰＯ４-Ｐ）の放出反応が進行する。この放出反応は、活性汚泥が体内に貯蔵していたリンを加水分解して下水中に放出することによって行われる。又、活性汚泥はリン放出と同時に有機物を吸着し菌体内に貯蔵する。この生物反応によって、嫌気槽１ａではリンが増加し、有機物が減少する。
【００２８】
無酸素槽１ｂには嫌気槽１ａから流出した下水と返送汚泥の混合水、及び好気槽１ｃからの循環水が流入し、機械撹拌設備（図示せず）で撹拌混合される。無酸素槽１ｂでは好気槽１ｃから硝酸性窒素（ＮＯ３）が循環され、かつ溶存酸素の存在しない環境になり、硝酸性窒素は還元されて窒素ガス（Ｎ２）として大気中に放出される。これを脱窒反応と呼んでいる。
【００２９】
好気槽１ｃの底部には前記の散気装置５が設置されており、ブロワ６から送気管４を介して送気された空気が散気装置５によって散気し、好気槽１ｃ内の下水と活性汚泥からなる混合液を撹拌するとともに酸素を供給する。送気管４に設けられる開閉弁１０は好気槽への風量を調節する。ブロワ６は、事前に設定した風量を送風する制御方式や、好気槽１ｃに設けられた溶存酸素濃度（ＤＯ）計１１の値が所定値に維持するように送風する制御方式によって運転される。好気槽１ｃ内の混合液の汚濁物質は、酸素供給により活発化した活性汚泥の働きにより処理される。例えば、活性汚泥は有機物を吸着し、供給された空気中の酸素を吸収して有機物を酸化分解して炭酸ガスと水にする。また、リンは好気条件において、活性汚泥中の菌体内に貯蔵され、嫌気槽１ａで放出された以上に貯蔵されて流入下水中の濃度よりも減少する。また、アンモニア性窒素は硝酸性窒素に酸化される。これを硝化反応と呼んでいる。なお、これら有機物、リン、アンモニア性窒素などの汚濁物質の一部は活性汚泥の増殖にも利用される。ＭＬＳＳ計１２は、生物反応槽内の混合液濃度を計測し、汚泥管理に使われる。
【００３０】
好気槽１ｃの混合液は最終沈殿池１３に導かれる。最終沈殿池１３では、活性汚泥を重力沈降させ、上澄み液を塩素やオゾンなどの消毒剤１４により消毒した後、放流管１５によって放流する。最終沈殿池１３の沈降汚泥の一部は返送ポンプ１６によって返送汚泥管３を介して生物反応槽１へ送られ、残りの汚泥は余剰ポンプ１７によって余剰汚泥管１８を介して系外へ排出される。返送ポンプ１６は、返送汚泥量の制御や、返送汚泥量と流入下水量の比率の制御によって運転される。循環ポンプ７は、循環液量の制御や、循環液量と流入下水量の比率の制御によって運転される。余剰ポンプ１７は、余剰汚泥量の制御や、余剰汚泥量と流入下水量の比率の制御によって運転される。
【００３１】
このように、生物学的に窒素やリンを除去するプロセスでは、嫌気槽1ａと無酸素槽１ｂでのリン放出と脱窒、好気槽１ｃでのリン過剰摂取と硝化のそれぞれの機能を十分に発揮させる適切な維持管理が必要となる。また、降雨時、雨水が流入すると、リンの放出・貯蔵状態の悪化により処理水リンが高くなることもある。このような場合、生物反応槽１の出口に凝集剤１９を注入して物理化学的リン除去プロセスが併用される。
【００３２】
以上のような構成である嫌気―無酸素―好気法のプラント１００を対象とした運転支援システム（水処理運転支援装置）２０の構成について、引き続き図１にて説明する。
【００３３】
運転支援システム２０は、例えばキーボード、マウス等である運転目標設定手段２１、優先順位設定手段２２、及び操作条件設定手段２３と、例えばコンピュータ等であるモデル演算手段２４及び最適操作条件演算手段２５と、例えばディスプレイ等である表示手段２６から構成される。
【００３４】
図２に、運転目標設定手段２１及び優先順位設定手段２２で設定入力を行う際の表示手段２６の表示の一例を示す。
オペレータは、運転目標設定手段２１を用いて、プラント１００の運転目標である目標項目と目標値を処理場の運転方針に従い設定する。目標項目の設定は、図２に示す運転目標設定エリア（目標項目設定手段、目標値設定手段）３０において、予め設定された目標項目、すなわち、処理水質（有機物（BOD,COD）、窒素、リン、ＳＳ（suspended solid：浮遊物質量）、大腸菌、透視度等）、総量（COD、窒素、リン）、使用電力量、ＳＲＴ（sludge retention time：固形物滞留時間）、汚泥日令、及びＭＬＳＳ（mixed liquor suspended solid：混合液浮遊物質濃度）から選択することによって行う。なお、目標項目はこれに限らず他の項目を含んでもよい。また目標項目の設定は上記選択に限らず手入力としてもよい。目標項目は複数項目選択することが可能である。また、目標値の設定は、同様に運転目標設定エリア３０において、選択された目標項目の目標値をキーボード等によって設定入力することにより行う。ここでは、処理水窒素及び使用電力量の２つの運転目標が設定入力された例が示されている。
【００３５】
さらにオペレータは、選択した２つの運転目標に対し、優先順位設定手段２２を用いて優先順位を設定する。優先順位の設定は、図２に示す優先順位設定エリア３１において、例えば運転目標設定エリア３０の目標項目中から順番に選択（クリック）することによって行う。なお、これに限らず、運転目標の一覧を移動させて並べ替えることによって設定してもよいし、それぞれの運転目標に重みを設定するようにしても良い。以上の運転目標や優先順位の設定入力は、クリアボタン３２をクリックするとクリアされ、再度運転目標及び優先順位の設定をやり直すことができる。ここでは、運転目標について、優先順位１番目は「処理水Ｔ−Ｎ１０mg/L以下」、優先順位２番目は「使用電力量２５００Ｋｗ/日以下」と設定された例が示されている。これら運転目標設定手段２１及び優先順位設定手段２２にて設定入力された情報は、最適操作条件演算手段２５に送られる。
【００３６】
次に、オペレータは、操作条件設定手段２３を用いて、プラント１００の調節対象となる操作条件として操作項目と操作量を入力する。図３に、操作条件設定手段２３で設定入力を行う際の表示手段２６の表示の一例を示す。操作項目の設定は、図３に示す操作条件１エリア（操作項目設定手段）３５（又は操作条件２エリア３６）において、予め設定された操作項目、すなわち、ＤＯ（dissolved oxygen：溶存酸素）、風量、循環率、返送率、余剰汚泥量、流入水量、ステップ流入比、ＰＡＣ（ポリ塩化アルミニウム）注入率、及び消毒剤注入率から選択することによって行う。なお、操作項目はこれに限らずその他の項目を含んでもよい。操作量の設定は、操作条件１エリア３５内の操作量エリア（操作量設定手段）３７（又は操作条件２エリア３６内の操作量エリア３８）において、操作量の最大値と最小値（演算範囲）と間隔（演算の間隔）をキーボード等によって入力することにより行う。このように、操作量の最大値と最小値だけでなくその間の演算間隔を入力できるようにすることにより、コンピュータに不要な演算を行わせることを防止でき、コンピュータの演算機能やメモリの節約、及び演算時間の短縮を図ることができる。
【００３７】
なお、操作量の入力方法は上記に限らず、事前に保持している値を自動的に与えるようにしてもよい。例えば、プラント１００の操作量の現状設定値を基準値とし、基準値の０．５〜１．５倍をそれぞれ、操作量エリア３７，３８の最大値と最小値とするように自動的に与えるといった具合である。これら操作条件の設定は、複数行うことが可能である。ここでは、２つの操作条件、すなわちＤＯと循環率を設定した例が示されている。操作条件２の循環率とは、流入水量に比例するように硝化液循環量を制御することである。なおここでは、２つの操作条件の例を示したが、１つの操作条件、または３つ以上の操作条件を設定しても良い。この操作条件設定手段２３にて設定入力された情報は、モデル演算手段２４に送られる。
【００３８】
モデル演算手段２４は、操作条件設定手段２３で設定入力された操作条件に基づき、輸送モデルと生物モデルを用いて計算を実行し、生物反応槽１、最終沈殿池１３、返送汚泥、及び余剰汚泥の各種水質、各種総量、使用電力量、ＳＲＴ、汚泥日令、及びＭＬＳＳ等を計算する。ここでの生物モデルには国際水協会（ＩＷＡ）が発表した活性汚泥モデルを適用してもよいし、化学反応式から作成したモデル、実験的に求められたモデル、統計モデルを適用してもよい。また、ここでは図２に示す予め設定された目標項目の全てについて計算するようにしたが、運転目標設定手段２１で設定入力された目標項目のみついて計算するようにしてもよい。
【００３９】
最適操作条件演算手段２５は、運転目標設定手段２１及び優先順位設定手段２２によって設定された運転目標と優先順位に従い、モデル演算手段２４にて得られた計算結果に基づいて、運転目標を満足できる最適操作条件を演算する（詳細は後述）。
【００４０】
表示手段２６は、モデル演算手段２４の計算結果、及び最適操作条件演算手段２５によって得られた最適操作条件と水質、使用電力量等の運転目標との関係等を表示する。
【００４１】
図４は、モデル演算手段２４及び最適操作条件演算手段２５によって行われる最適操作条件の演算手順を示したフロー図である。なお、この図４は、上述したように運転目標として図２で説明した「処理水T-N」と「使用電力量」が選択され、操作条件として図３で説明した「ＤＯ」と「循環率」が設定されている例を示したものである。
【００４２】
ステップＳ１，Ｓ２，Ｓ３，Ｓ４はモデル演算手段２４の演算フローである。まずステップＳ１ではＤＯ操作量を設定する。図３に示す設定によれば、ＤＯ操作量は、０．６，０．８，１．０，１．２，１．４，１．６mg/Lの６ケースとなる。
【００４３】
ステップＳ２では、循環率操作量を設定する。図３に示す設定によれば、循環率操作量は０，５０，１００，１５０，２００，２５０％の６ケースとなる。
【００４４】
ステップＳ３では、ステップＳ１、Ｓ２で設定されたＤＯ操作量と循環率操作量を用いてシミュレーション計算を行い、各種処理水質、各種総量、使用電力量、ＳＲＴ、汚泥日令、及びＭＬＳＳ等を計算する。モデル計算に必要な情報は、ステップＳ１、Ｓ２によって入力したＤＯと循環率のデータの他、流入水量と流入水質、プロセスの施設構造（寸法と反応槽区分割）、ＭＬＳＳ、返送汚泥量、余剰汚泥量などがあり、これらの情報は操作条件設定手段２３により入力される。ステップＳ１，Ｓ２，Ｓ３の繰り返しによって図３で設定されたＤＯ操作量と循環率操作量の設定値全ケースに対して計算を行う。
【００４５】
ステップＳ４では、ステップＳ３の全ての計算結果を格納する。また、ステップＳ３での計算結果を表示手段２６に表示する。図５はこのときの表示手段２６による表示の一例を示したものである。この図５に示すように、操作条件と操作条件に基づく風量、循環量、使用電力量と処理水質などの計算結果が表示される。なお、この図５に示すデータの他、総量、ＳＲＴ、汚泥日令、ＭＬＳＳ等についての計算結果も同様に表示することができる。このようにして、ＤＯ操作量と循環率操作量の設定値全ケースに対応する計算結果を確認することができる。
【００４６】
図４に戻り、ステップＳ５，Ｓ６，Ｓ７は最適操作条件演算手段２５の演算フローである。まずステップＳ５では、ステップＳ４の計算結果から１つ目の運転目標である「処理水Ｔ−Ｎ１０mg/L以下」を満足できるＤＯ操作量と循環率操作量の組み合わせを抽出する。また、抽出結果を表示手段２６に表示する。図６はこのときの表示手段２６による表示の一例を示したものである。この図６のエリア４０の相関図には、ＤＯ操作量をＸ軸に、循環率操作量を異なる記号（○、●、△、▲、□、■）に、ＤＯ操作量と循環率操作量によって得られた処理水Ｔ−ＮをＹ軸に示す。エリア４１には相関図の循環率操作量の記号説明を示している。さらに、エリア４２には処理水Ｔ−Ｎ１０mg/L以上、エリア４３（図中斜線部）には処理水Ｔ−Ｎ１０mg/L以下の２つ区域を区別して表示する。すなわち、エリア４３内にあるＤＯ操作量と循環率操作量の領域は、１つ目の運転目標である「処理水Ｔ−Ｎ１０mg/L以下」を満足する操作量の組み合わせである。このエリア４３に示すように、処理水Ｔ−Ｎ１０mg/L以下を満足できるＤＯ操作量と循環率操作量の組み合わせは複数あり、それらは必ずしも、単純に最小値、または最大値に相当するわけではないことがわかる。また、相関図のＸ軸データは、Ｘ軸データ項目エリア４４のＤＯ又は循環率の項目をクリックすることによって切り替えられるようになっている。ここではＤＯがクリックされているため、エリア４０の相関図ではＸ軸にＤＯ操作量を示している。
【００４７】
なお、ここではＸ軸にＤＯ操作量を示したが、循環率操作量としてもよいのは言うまでもない。この場合、エリア４１にはＤＯ操作量の記号説明が表示される。なお、相関図のほか、図５に示すような数値データの一覧表を示してもよい。このようにしてグラフや数値として操作量を表示することにより、運転目標を満足できる操作条件を様々な角度から見ることができる。
【００４８】
図４に戻り、ステップＳ６では、ステップＳ５で抽出した運転目標「処理水Ｔ−Ｎ１０mg/L以下」を満足できるＤＯ操作量と循環率操作量の組み合わせから、２つ目の運転目標である「使用電力量２５００Ｋｗ/日以下」を満足できるＤＯ操作量と循環率操作量の組み合わせをさらに抽出する。また、抽出結果を表示手段２６に表示する。
【００４９】
ステップＳ７では、ステップＳ６で抽出した運転目標「使用電力量２５００Ｋｗ/日以下」を満足できるＤＯ操作量と循環率操作量の組み合わせから、運転目標の優先順位にしたがって最適操作条件を抽出する。また、抽出結果を表示手段２６に表示する。図７はこのときの表示手段２６による表示の一例を示したものである。この図７のエリア４５には、２つの運転目標である「処理水Ｔ−Ｎ１０mg/L以下」と「使用電力量が２５００kw/d以下」を満足できるＤＯ操作量と循環率操作量の組み合わせを示す。すなわち、ステップＳ６での抽出結果がこのエリア４５に示す組み合わせである。なお、ここでは処理水Ｔ−Ｎの少ない順に並べて一覧表示している。そして、図２に示したように優先順位の１番目に「処理水Ｔ−Ｎ１０mg/L以下」が設定されている場合には、エリア４５の一覧表から処理水Ｔ−Ｎが最も少ない操作条件を最適操作条件と判定し、最適操作条件エリア４６に表示する。すなわち、図２に示す優先順位の設定は、複数の運転目標を満足できる操作量の組み合わせが複数抽出された場合に、最終的に何を優先して最適操作条件としたいかを設定するものである。ここでは、優先順位の１番目に「処理水Ｔ−Ｎ１０mg/L以下」が設定されており、使用電力よりも処理水の窒素濃度を優先して最適操作条件としたいという運転方針であるため、最も処理水Ｔ−Ｎが小さくなる操作量を抽出して最適操作条件とする。
【００５０】
反対に、図２に示す優先順位１番目に「使用電力量２５００kｗ/d以下」、優先順位２番目に「処理水Ｔ−Ｎ１０mg/L以下」が設定された場合には、処理水の窒素濃度よりも使用電力を優先して最適操作条件としたいという運転方針であるため、最も使用電力量が小さくなる操作量を抽出して最適操作条件とする。この場合の最適操作条件演算手段２５によるステップＳ７での抽出結果を図８に示す。図８はこのときの表示手段２６による表示の一例を先の図７と対比して示したものである。エリア４７には、２つの運転目標である「処理水Ｔ−Ｎ１０mg/L以下」と「使用電力量が２５００kw/d以下」を満足できるＤＯ操作量と循環率操作量の組み合わせが、使用電力量の少ない順に並べて一覧表示されている。このエリア４７の一覧表から使用電力量が最も少ない操作条件を最適操作条件と判定し、最適操作条件エリア４８に表示する。
【００５１】
なお、以上の最適操作条件エリア４６，４８に示す最適操作条件をプラント１００の操作項目の操作コントローラに反映することで自動制御を行うことができる。ここでの操作コントローラは例えば、図１に示すブロワ６、循環ポンプ７のコントローラ等である。
【００５２】
以上説明したように、本実施形態においては、２つの運転目標「処理水Ｔ−Ｎ１０mg/L以下」と「使用電力量が２５００kw/d以下」を満足する複数の操作条件の組み合わせから、優先順位設定手段２２により設定された運転目標の優先順位にしたがって最適操作条件を抽出する。このようにすることで、複数の運転目標を満足する最適な操作条件の組み合わせを導出することができる。
【００５３】
また本実施形態では、運転目標項目として、各種処理水質のみでなく、総量、使用電力量、ＳＲＴ、汚泥日令、ＭＬＳＳといったように多様な項目を設定入力することが可能である。これにより、地域環境や運転方針により多様化した処理プロセスの運転目標に対応して運転支援を行うことができる。
【００５４】
なお、以上では、運転目標として「処理水Ｔ−Ｎ１０mg/L以下」と「使用電力量が２５００kw/d以下」を設定し、操作条件としてＤＯと循環率を設定した場合を例としたが、運転目標及び操作条件の設定はこの他にも処理場の周囲環境や運転方針等に応じて様々に設定することが可能である。例えば、汚泥処理費用を押さえて、汚泥排出量を最小にしたい場合において、微生物濃度であるＭＬＳＳを高めて微生物の自己分解を増加させることで汚泥排出量を減らすことが考えられる。この場合、運転目標設定手段２１にて運転目標としてＭＬＳＳを選択入力し、操作条件設定手段２３にて操作条件として返送率と余剰汚泥量を選択入力した上、モデル演算手段２４、最適操作条件演算手段２５で演算を行い、表示手段２６に結果を表示する。表示手段２６には、ＭＬＳＳと返送率及び余剰汚泥操作量との関係や、返送率と余剰汚泥量の最適操作量を表示する。
【００５５】
また、優先順位設定手段２２において、前述したように運転目標の優先順位の代わりに各運転目標項目に重みをつけて入力し、モデル演算手段２４、最適操作条件演算手段２５にてそれぞれの重みを反映して最終的に最適操作条件を決定する方法も同様に実現できる構成としても良い。
【００５６】
またさらに、以上では、本発明をリン・窒素の同時除去プロセスである嫌気―無酸素―好気法に適用した例を示したが、リン除去プロセスである嫌気―好気法、または、リン・窒素の同時除去プロセスである２段嫌気―好気法など、他の水処理方式にも同様に適用することができる。
【００５７】
また、微生物の生化学反応の他に、化学物質を用いた化学反応によって浄化する水処理プロセスについても適用できる。例えば、生物反応後の処理水に複数の化学物質を投入したり、化学物質と微生物との反応について問題となる場合に対応できる。
【００５８】
またさらに、以上の実施形態では、本発明の水処理運転支援装置（運転支援システム２０）を備えた下水処理プラントについて説明したが、本発明の機能を有しない既設の水処理プラントに対しても、例えば本発明の機能をコンピュータに実現させるプログラムからなるソフトウェア又はこのソフトウェアを格納した記録媒体（例えばＣＤ−ＲＯＭ等）を既設のコンピュータに使用（インストール）することにより、既設コンピュータを運転支援装置とすることができる。これにより、例えば職員や専門技術者の少ない事業体等の水処理プラントであっても、適切な運転と業務の円滑化と効率化を図ることができる。
【図面の簡単な説明】
【００５９】
【図１】本発明の水処理運転支援装置の一実施形態の全体概略構成を下水処理プラントの活性汚泥プロセスと共に示す図である。
【図２】本発明の水処理運転支援装置の一実施形態を構成する運転目標設定手段及び優先順位設定手段により設定入力を行う際の表示手段による表示の一例を示す図である。
【図３】本発明の水処理運転支援装置の一実施形態を構成する操作条件設定手段で設定入力を行う際の表示手段による表示の一例を示す図である。
【図４】本発明の水処理運転支援装置の一実施形態を構成するモデル演算手段及び最適操作条件演算手段によってなされる最適操作条件の演算手順を示したフロー図である。
【図５】本発明の水処理運転支援装置の一実施形態を構成するモデル演算手段による演算結果の表示手段による表示の一例を示す図である。
【図６】本発明の水処理運転支援装置の一実施形態を構成する最適操作条件演算手段による演算結果の表示手段による表示の一例を示す図である。
【図７】本発明の水処理運転支援装置の一実施形態を構成する最適操作条件演算手段による演算結果の表示手段による表示の一例を示す図である。
【図８】優先順位設定手段により使用電力量を優先順位１番目に設定した場合における、最適操作条件演算手段による演算結果の表示手段による表示の一例を示す図である。
【符号の説明】
【００６０】
２０          運転支援システム（水処理運転支援装置）
２１          運転目標設定手段
２２          優先順位設定手段
２３          操作条件設定手段
２４          モデル演算手段
２５          最適操作条件演算手段
２６          表示手段
３０          運転目標設定エリア（目標項目設定手段、目標値設定手段）
３５，３６    操作条件エリア（操作項目設定手段）
３７，３８    操作量エリア（操作量設定手段）
１００        プラント
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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