(57)【要約】【課題】画像形成装置における印刷物に対する仕上り形式の設定において、統計情報等を用いて、入力した項目の次に入力される可能性の高い項目をメニューで表示する画像形成装置を得ること。【解決手段】操作パネルから入力された印刷物に対する仕上り形式を規定する項目に基づいて、後続項目データベース２０００から次に入力される可能性の高い項目を選択し、または、統計情報データベース４０００から項目ごとの尤度を算出することにより次に入力される可能性の高い項目を選択することよって、絞込メニューの表示および項目の入力を可能とする。【選択図】        図１
2006031341.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
原稿から読み込まれた画像情報を、画面表示を行う表示部および操作入力を行う入力部を有する操作パネルから入力された前記画像情報の出力形式を規定する項目情報に基づいて出力する画像形成装置において、
前記操作パネルに前記項目情報を表示する項目表示手段と、
前記項目表示手段で表示した前記項目情報の入力を受付ける項目入力手段と、
次に表示する前記項目情報を、前記項目入力手段で入力された前記項目情報に連続して入力される可能性が高い順に所定の数だけ選択する項目絞込手段と、
を備え、
前記項目表示手段は、さらに前記項目絞込手段で選択された前記項目情報を表示し、
前記項目入力手段は、さらに前記項目表示手段で表示された前記項目情報から、前記項目情報を入力させること、
を特徴とする画像形成装置。
【請求項２】
前記項目情報と、前記項目情報に連続して入力される可能性のある前記項目情報とを対応付けて記録する後続項目情報を記憶する後続項目記憶手段と、
をさらに備え、
前記項目絞込手段は、さらに前記後続項目記憶手段に記憶されている前記後続項目情報を検索し、前記項目入力手段で入力された前記項目情報に連続して入力される可能性がある前記項目情報を選択すること、
を特徴とする請求項１に記載の画像形成装置。
【請求項３】
前記項目情報と、過去に入力された情報から算出された、前記項目情報の入力の確率である生起確率情報と、または、前記項目情報と、過去に入力された情報から算出された、前記項目情報に連続して入力される他の前記項目情報の入力の確率である連鎖確率情報とを対応付けて記録する統計情報を記憶する統計情報記憶手段、
をさらに備え、
前記項目絞込手段は、さらに前記統計情報記憶手段で記憶された前記統計情報に基づいて生起の尤度、または、生起順序の尤度を算出することにより、次に表示する前記項目情報を、前記項目入力手段で入力された前記項目情報に連続して入力される尤度が高い順に所定の数だけ選択すること、
を特徴とする請求項１に記載の画像形成装置。
【請求項４】
前記項目情報と、前記項目情報が入力された入力回数とを対応付けて記録する回数情報を記憶する項目入力回数記憶手段と、
前記項目入力回数記憶手段で記憶された前記項目情報と前記入力回数に基づいて、前記項目情報ごとの前記生起確率情報、または、複数の前記項目情報に対する前記連鎖確率情報を算出する統計情報算出手段と、
前記統計情報算出手段で算出した前記項目情報ごとの前記生起確率情報、または、複数の前記項目情報に対する前記連鎖確率情報を前記統計情報記憶手段の統計情報に登録する総計情報登録手段と、
をさらに備えることを特徴とする請求項３に記載の画像形成装置。
【請求項５】
画像形成装置を利用する利用者を識別する利用者識別手段、
をさらに備え、
前記統計情報記憶手段は、さらに前記利用者ごとに前記統計情報を記憶し、
前記項目絞込手段は、さらに前記利用者識別手段で識別した前記利用者に対応する前記統計情報に基づいて生起の尤度、または、生起順序の尤度を算出することにより、次に表示する前記項目情報を、前記項目入力手段で入力された前記項目情報に連続して入力される尤度が高い順に所定の数だけ選択すること、
を特徴とする請求項４に記載の画像形成装置。
【請求項６】
前記利用者ごとに記憶した前記統計情報の選択を受付ける統計情報選択手段
をさらに備え、
前記項目絞込手段は、さらに前記統計情報選択手段で選択された前記統計情報に基づいて生起の尤度、または、生起順序の尤度を算出することにより、次に表示する前記項目情報を、前記項目入力手段で入力された前記項目情報に連続して入力される尤度が高い順に所定の数だけ選択すること、
を特徴とする請求項５に記載の画像形成装置。
【請求項７】
前記画像情報から、前記原稿の特性を表す原稿特性値を抽出する画像解析手段と、
をさらに備え、
前記項目選択手段は、さらに画像解析手段で抽出された前記原稿特性値に対応する、前記後続項目情報を検索すること、または、前記統計情報に基づいて生起の尤度、または、生起順序の尤度を算出することにより、次に表示する前記項目情報を、前記項目入力手段で入力された前記項目情報に連続して入力される可能性が高い順に所定の数だけ選択すること、
を特徴とする請求項２〜６にいずれか一つに記載の画像形成装置。
【請求項８】
原稿から読み込まれた画像情報を、画面表示を行う表示部および操作入力を行う入力部を有する操作パネルから入力された前記画像情報の出力形式を規定する項目情報に基づいて出力する画像形成方法において、
前記操作パネルに前記項目情報を表示する項目表示ステップと、
前記項目表示ステップで表示した前記項目情報の入力を受付ける項目入力ステップと、
次に表示する前記項目情報を、前記項目入力ステップで入力された前記項目情報に連続して入力される可能性が高い順に所定の数だけ選択する項目絞込ステップと、
を備え、
前記項目表示ステップは、さらに前記項目絞込ステップで選択された前記項目情報を表示し、
前記項目入力ステップは、さらに前記項目表示ステップで表示された前記項目情報から、前記項目情報を入力させること
を特徴とする画像形成方法。
【請求項９】
請求項８に記載された画像形成方法をコンピュータに実施させることを特徴とする画像形成プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、印刷物の仕上り形式の設定を支援する画像形成装置、画像形成方法、およびその方法をコンピュータで実行させるプログラムに関するものであり、特に操作パネルからの印刷物の仕上り形式の設定を支援する画像形成装置、画像形成方法、およびその方法をコンピュータで実行させるプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、画像形成装置は、スキャナ部で画像情報を読み取り、操作パネルから原稿サイズ、倍率、ステープルなどの仕上り形式を設定することにより、設定された仕上り形式に基づいて、画像データを加工しプリンタ部で用紙上にプリントアウトしステープルなどの仕上げ処理をするものが一般的に知られている。
【０００３】
このような画像形成装置において、多種類の仕上り形式が設定できる場合には操作パネルでの設定操作も複雑になり、画像形成装置を使い慣れない操作者は、多種類の機能を十分に使いこなすことが困難である。このような問題を解決するために、通常の画像形成のための設定を行う第１のモードと、それよりも省エネルギーで省資源による画像形成のための設定を行う第２のモードとを切り換え設定可能とし、指定した資源量で画像形成可能な設定候補を複数表示させ、表示された候補の中から設定候補を選択して画像形成することにより、省エネルギー／省資源モードの機能がわかり易く表示され、設定動作も簡単に行える画像形成装置が開示されている（特許文献１参照）。
【０００４】
【特許文献１】特開２００２−１８２５２９号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、上記特許文献１では、通常の画像形成のための設定モードと、省エネルギーで省資源の画像形成のための設定モードとを切り換え設定可能とし、指定した資源量で画像形成可能な設定候補を複数表示して、その中から設定候補を選択して画像形成するようにしたもので、予め決められた設定モード機能をわかり易く表示するにすぎず、多種類の機能を十分に使いこなした上で、設定動作を簡単に行えるようにならないという問題があった。
【０００６】
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、入力された項目の次に設定される可能性の高い項目をメニューに表示することにより、仕上り形式の設定を容易に行うことができ、操作性の高い画像形成装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、請求項１にかかる発明は、原稿から読み込まれた画像情報を、画面表示を行う表示部および操作入力を行う入力部を有する操作パネルから入力された前記画像情報の出力形式を規定する項目情報に基づいて出力する画像形成装置において、前記操作パネルに前記項目情報を表示する項目表示手段と、前記項目表示手段で表示した前記項目情報の入力を受付ける項目入力手段と、次に表示する前記項目情報を、前記項目入力手段で入力された前記項目情報に連続して入力される可能性が高い順に所定の数だけ選択する項目絞込手段と、を備え、前記項目表示手段は、さらに前記項目絞込手段で選択された前記項目情報を表示し、前記項目入力手段は、さらに前記項目表示手段で表示された前記項目情報から、前記項目情報を入力させることを特徴とする。
【０００８】
また、請求項２にかかる発明は、請求項１に記載の画像形成装置において、前記項目情報と、前記項目情報に連続して入力される可能性のある前記項目情報とを対応付けて記録する後続項目情報を記憶する後続項目記憶手段と、をさらに備え、前記項目絞込手段は、さらに前記後続項目記憶手段に記憶されている前記後続項目情報を検索し、前記項目入力手段で入力された前記項目情報に連続して入力される可能性がある前記項目情報を選択することを特徴とする。
【０００９】
また、請求項３にかかる発明は、請求項１に記載の画像形成装置において、前記項目情報と、過去に入力された情報から算出された、前記項目情報の入力の確率である生起確率情報と、または、前記項目情報と、過去に入力された情報から算出された、前記項目情報に連続して入力される他の前記項目情報の入力の確率である連鎖確率情報とを対応付けて記録する統計情報を記憶する統計情報記憶手段、をさらに備え、前記項目絞込手段は、さらに前記統計情報記憶手段で記憶された前記統計情報に基づいて生起の尤度、または、生起順序の尤度を算出することにより、次に表示する前記項目情報を、前記項目入力手段で入力された前記項目情報に連続して入力される尤度が高い順に所定の数だけ選択することを特徴とする。
【００１０】
また、請求項４にかかる発明は、請求項３に記載の画像形成装置において、前記項目情報と、前記項目情報が入力された入力回数とを対応付けて記録する回数情報を記憶する項目入力回数記憶手段と、前記項目入力回数記憶手段で記憶された前記項目情報と前記入力回数に基づいて、前記項目情報ごとの前記生起確率情報、または、複数の前記項目情報に対する前記連鎖確率情報を算出する統計情報算出手段と、前記統計情報算出手段で算出した前記項目情報ごとの前記生起確率情報、または、複数の前記項目情報に対する前記連鎖確率情報を前記統計情報記憶手段の統計情報に登録する総計情報登録手段と、をさらに備えることを特徴とする。
【００１１】
また、請求項５にかかる発明は、請求項４に記載の画像形成装置において、画像形成装置を利用する利用者を識別する利用者識別手段、をさらに備え、前記統計情報記憶手段は、さらに前記利用者ごとに前記統計情報を記憶し、前記項目絞込手段は、さらに前記利用者識別手段で識別した前記利用者に対応する前記統計情報に基づいて生起の尤度、または、生起順序の尤度を算出することにより、次に表示する前記項目情報を、前記項目入力手段で入力された前記項目情報に連続して入力される尤度が高い順に所定の数だけ選択すること、を特徴とする。
【００１２】
また、請求項６にかかる発明は、請求項５に記載の画像形成装置において、前記利用者ごとに記憶した前記統計情報の選択を受付ける統計情報選択手段をさらに備え、前記項目絞込手段は、さらに前記統計情報選択手段で選択された前記統計情報に基づいて生起の尤度、または、生起順序の尤度を算出することにより、次に表示する前記項目情報を、前記項目入力手段で入力された前記項目情報に連続して入力される尤度が高い順に所定の数だけ選択すること、を特徴とする。
【００１３】
また、請求項７にかかる発明は、請求項２〜６に記載の画像形成装置において、前記画像情報から、前記原稿の特性を表す原稿特性値を抽出する画像解析手段と、をさらに備え、前記項目選択手段は、さらに画像解析手段で抽出された前記原稿特性値に対応する、前記後続項目情報または前記統計情報を検索し、次に表示する前記項目情報を、前記項目入力手段で入力された前記項目情報に連続して入力される可能性が高い順に所定の数だけ選択すること、を特徴とする。
【００１４】
また、請求項８にかかる発明は、原稿から読み込まれた画像情報を、画面表示を行う表示部および操作入力を行う入力部を有する操作パネルから入力された前記画像情報の出力形式を規定する項目情報に基づいて出力する画像形成方法において、前記操作パネルに前記項目情報を表示する項目表示ステップと、前記項目表示ステップで表示した前記項目情報の入力を受付ける項目入力ステップと、次に表示する前記項目情報を、前記項目入力ステップで入力された前記項目情報に連続して入力される可能性が高い順に所定の数だけ選択する項目絞込ステップと、を備え、前記項目表示ステップは、さらに前記項目絞込ステップで選択された前記項目情報を表示し、前記項目入力ステップは、さらに前記項目表示ステップで表示された前記項目情報から、前記項目情報を入力させることを特徴とする。
【００１５】
また、請求項９にかかる発明は、請求項８に記載された画像形成方法をコンピュータに実施させることを特徴とする画像形成プログラムであることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１６】
請求項１にかかる発明によれば、項目表示手段によって、操作パネルに項目情報を表示し、項目入力手段によって、項目表示手段で表示した項目情報の入力を受付け、項目絞込手段によって、次に表示する項目情報を、項目入力手段で入力された項目情報に連続して入力される可能性が高い順に所定の数だけ選択し、項目表示手段は、さらに項目絞込手段で選択された項目情報を表示し、項目入力手段は、さらに項目表示手段で表示された項目情報から、項目情報を入力させることによって、入力した項目に続いて入力する可能性が高い項目に絞り込んだメニューが表示され、操作者は絞込メニューの項目から所望の項目を選択することができ、全項目の中から選択する必要がなくなるため、操作性が向上するという効果を奏する。
【００１７】
また、請求項２にかかる発明によれば、後続項目記憶手段によって、項目情報と、項目情報に連続して入力される可能性のある項目情報とを対応付けて記録し、項目絞込手段は、さらに後続項目記憶手段に記憶されている後続項目情報を検索し、項目入力手段で入力された項目情報に連続して入力される可能性がある項目情報を選択することによって、入力した項目に続いて入力する可能性が高い項目に絞り込んだメニューが表示され、操作者は絞込メニューの項目から所望の項目を選択することができ、全項目の中から選択する必要がなくなるため、操作性が向上するという効果を奏する。
【００１８】
また、請求項３にかかる発明によれば、統計情報記憶手段によって、項目情報と、過去に入力された情報から算出された、前記項目情報の入力の確率である生起確率情報と、または、項目情報と、過去に入力された情報から算出された、前記項目情報に連続して入力される他の前記項目情報の入力の確率である連鎖確率情報とを対応付けて記録する統計情報を記憶し、項目絞込手段は、さらに統計情報記憶手段で記憶された統計情報に基づいて生起の尤度、または、生起順序の尤度を算出することにより、次に表示する項目情報を、項目入力手段で入力された項目情報に連続して入力される尤度が高い順に所定の数だけ選択することによって、入力された項目に基づいて算出された統計情報により、入力した項目に続いて入力する可能性が高い項目に絞り込んだメニューが表示され、操作者は統計情報に基づいた項目から所望の項目を選択することができ、全項目の中から選択する必要がなくなるため、操作性が向上するという効果を奏する。
【００１９】
また、請求項４にかかる発明によれば、項目入力回数記憶手段によって、項目情報と、項目情報が入力された入力回数とを対応付けて記録する回数情報を記憶し、統計情報算出手段によって、項目入力回数記憶手段で記憶された項目情報と入力回数に基づいて、項目情報ごとの生起確率情報、または、複数の項目情報に対する連鎖確率情報を算出し、総計情報登録手段によって、統計情報算出手段で算出した項目情報ごとの生起確率情報、または、複数の項目情報に対する連鎖確率情報を統計情報記憶手段の統計情報に登録することによって、今まで入力した項目と入力回数から算出した統計情報に基づいて、入力した項目に続いて入力する可能性が高い項目に絞り込んだメニューが表示され、操作者は画像形成装置が設置され、操作されている部門の項目の選択傾向に合った項目から所望の項目を選択ができ、全項目の中から選択する必要がなくなるため、操作性が向上するという効果を奏する。
【００２０】
また、請求項５にかかる発明によれば、利用者識別手段によって、画像形成装置を利用する利用者を識別し、統計情報記憶手段は、さらに利用者ごとに統計情報を記憶し、項目絞込手段は、さらに利用者識別手段で識別した利用者に対応する統計情報に基づいて生起の尤度、または、生起順序の尤度を算出することにより、次に表示する項目情報を、項目入力手段で入力された項目情報に連続して入力される尤度が高い順に所定の数だけ選択することによって、画像形成装置を操作する利用者ごとの統計情報に基づいて、入力した項目に続いて入力する可能性が高い項目に絞り込んだメニューが表示され、利用者は利用者ごとの操作傾向に合った項目から所望の項目を選択ができ、全項目の中から選択する必要がなくなるため、操作性が向上するという効果を奏する。
【００２１】
また、請求項６にかかる発明によれば、統計情報選択手段によって、利用者ごとに記憶した前記統計情報の選択を受付け、項目絞込手段は、さらに統計情報選択手段で選択された統計情報に基づいて生起の尤度、または、生起順序の尤度を算出することにより、次に表示する項目情報を、項目入力手段で入力された項目情報に連続して入力される尤度が高い順に所定の数だけ選択することによって、画像形成装置の操作の熟練者の統計情報に基づいて、入力した項目に続いて入力する可能性が高い項目に絞り込んだメニューが表示され、操作者は熟練者の操作手順に従って項目を入力することができるため、操作性が向上するという効果を奏する。
【００２２】
また、請求項７にかかる発明によれば、画像解析手段によって、画像情報から、原稿の特性を表す原稿特性値を抽出し、項目選択手段によって、さらに画像解析手段で抽出された原稿特性値に対応する、後続項目情報または統計情報を検索し、次に表示する項目情報を、項目入力手段で入力された項目情報に連続して入力される可能性が高い順に所定の数だけ選択することによって、原稿ごとの原稿特性値と統計情報等に基づいて、原稿の原稿特性値に対応する項目に続いて入力する可能性が高い項目に絞り込んだメニューが表示され、操作者は原稿特性値に合った項目から所望の項目を選択でき、全項目の中から選択する必要がなくなるため、操作性が向上するという効果を奏する。
【００２３】
また、請求項８にかかる発明によれば、項目表示ステップによって、操作パネルに項目情報を表示し、項目入力ステップによって、項目表示ステップで表示した項目情報の入力を受付け、項目絞込ステップによって、次に表示する項目情報を、項目入力ステップで入力された項目情報に連続して入力される可能性が高い順に所定の数だけ選択し、項目表示ステップは、さらに項目絞込ステップで選択された項目情報を表示し、項目入力ステップは、さらに項目表示ステップで表示された項目情報から、項目情報を入力させることによって、入力した項目に続いて入力する可能性が高い項目に絞り込んだメニューが表示され、操作者は絞込メニューの項目から所望の項目を選択することができ、全項目の中から選択する必要がなくなるため、操作性が向上するという効果を奏する。
【００２４】
また、請求項９にかかる発明によれば、請求項８に記載された画像形成方法をコンピュータに実施させることを特徴とする画像形成プログラムであることにより、入力した項目に続いて入力する可能性が高い項目に絞り込んだメニューが表示され、操作者は絞込メニューの項目から所望の項目を選択することができ、全項目から選択する必要がなくなるため、操作性が向上するという効果を奏する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２５】
以下に添付図面を参照して、この発明にかかる画像形成装置の最良な実施の形態を詳細に説明する。
【００２６】
（第１の実施の形態）
まず、第１の実施の形態について、添付図面を参照して説明する。第１の実施の形態のスキャナ機能、複写機能などを備えた複合機は、入力された項目の次に設定される可能性の高い項目をメニューに表示するものである。図１は、本発明の第１の実施の形態にかかる複合機の構成を示すブロック図である。本実施の形態の複合機１００は、本発明にかかる画像形成装置を構成し、操作パネル１０１と、操作パネル制御部１０２と、システム制御部（ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ）１０３と、スキャナ１０４と、ＡＤＦ（オート・ドキュメント・フィーダ）１０４１と、スキャナコントローラ１０５と、原稿読取部１０６と、画像記憶部１０７と、画像処理部１０８と、印刷部１０９と、プリンタエンジンコントローラ１１０と、プリンタエンジン１１１と、仕上げ処理部１１１１と、項目データベース１０００と、後続項目データベース２０００から構成されている。
【００２７】
操作パネル１０１は、さらに表示部１０１１と入力部１０１２から構成されており、例えば４００×６４０ドットの液晶ディスプレイによる表示部１０１１と１６×１６エリア分割のタッチパネルによる入力部１０１２とから構成され、液晶ディスプレイとタッチパネルの機能を使用して、ユーザと対話しながら各項目の設定を受け付けたり、必要な各種ステータス・メッセージを表示したりするユニットである。
【００２８】
表示部１０１１は、後述の操作パネル制御部１０２が生成した全体メニューおよび絞込メニューを表示するものである。ここで、全体メニューとは、複合機において設定可能な項目を、階層化などをして総て表示するものであり、絞込メニューとは、全体メニューまたは絞込メニューから入力された項目の次に入力される可能性が高い項目を表示したメニューである。入力部１０１２は、項目の入力を受け付けるものである。
【００２９】
操作パネル制御部１０２は、操作パネル１０１を制御するものであり、さらに制御部１０２１と、項目絞込部１０２２から構成されている。制御部１０２１は、複合機が画像データを加工するために必要となる情報、すなわち、設定項目を入力するための全体メニューまたは絞込メニューのデータを生成し、操作パネル１０１の表示部１０１１に送出する。また、入力部１０１２で入力された項目を受け付ける。項目絞込部１０２２は、後述の後続項目データベース２００から、入力された項目に続いて入力される可能性の高い項目を検索するものである。ここで、項目とは、印刷される印刷物の仕上り形式に関する項目をいい、複合機は、この項目によって画像データの加工やステープル、パンチなどの仕上げ処理を行うものである。
【００３０】
システム制御部１０３は、各構成部と接続されていて、複合機１００全体の制御を行うものである。このシステム制御部１０３は、不図示のＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭなどから構成されており、ＣＰＵがＲＯＭに格納された基本プログラムに基づいて、ＲＡＭのワーク領域を利用しながら各種の処理を行っている。
【００３１】
スキャナ１０４は、所定の位置に載置された原稿を光学的に読み取るものである。スキャナ１０４は、ＡＤＦ１０４１を搭載している。ＡＤＦ１０４１は、複数ページの原稿をセットすると、読取位置に１枚ずつ順に繰り出しながら連続して自動的に読み込みを行うことができる。また、このＡＤＦ１０４１は、用紙の片面に印刷された片面原稿だけでなく、両面に印刷された両面原稿を反転させて自動的に読み込むことが可能である。
【００３２】
スキャナコントローラ１０５は、スキャナ１０４とＡＤＦ１０４１の動作を制御するものである。原稿読取部１０６は、スキャナ１０４によって読み取られた原稿１２０のイメージをディジタル画像データに変換するものである。画像記憶部１０７は、原稿読取部１０６で読み取った画像データや外部から入力された画像データ等を一時的に保存しておくバッファメモリである。
【００３３】
画像処理部１０８は、スキャナから送られ画像記憶部１０７に一時的に保存された多値データをγ補正やＭＴＦ補正等を行った後、スライス処理やディザ処理のような階調処理を行って２値（または多値）化処理や、ユーザが設定した機能に対応した各種の画像処理（拡大／縮小、濃度／色の調整など）やレイアウト加工処理（両面印刷／片面印刷、集約印刷、余白サイズの調整など）を行うものである。
【００３４】
印刷部１０９は、制御データを生成し、画像処理部１０８で処理された画像データと制御データを、プリンタエンジンコントローラ１１０に送信するものである。
【００３５】
プリンタエンジンコントローラ１１０は、印刷部１０９から受け取った画像データと制御データからプリンタエンジン１１１に対する印刷要求を送信し、プリンタエンジン１１１と、仕上げ処理部１１１１を制御するものである。
【００３６】
プリンタエンジン１１１は、プリンタエンジンコントローラ１１０の印刷要求に従い、印刷物をプリントアウトするものである。なお、プリンタエンジン１１１は、印刷物１３０に対する仕上げ処理を行う仕上げ処理部１１１１を搭載している。仕上げ処理部１１１１は、印刷物１３０を部数やページ単位で仕分けを行うソート処理、複数枚の印刷媒体を揃えてステープルで綴じるステープル処理、あるいは、複数枚の印刷媒体をバインダーやファイルに綴じるためのパンチ穴を空けるパンチ穴処理を行うものである。
【００３７】
項目データベース１０００は、操作パネル１０１の表示部１０１１で表示する項目を規定する。図２は、項目データベースのデータ構成の一例を示す説明図である。項目データベース１０００は、項目番号と設定項目名とを関連付けて記憶している。例えば、“薄い原稿”、“原稿両面”、“コピー片面”などが登録されている。
【００３８】
後続項目データベース２０００は、入力された項目に続けて入力される可能性の高い項目を規定する。図３は、後続項目データベースのデータ構成の一例を示す説明図である。後続項目データベース２０００は、項目番号と後続項目番号とを関連付けて記憶している。例えば、項目番号１の“薄い原稿”が入力された場合に、次に入力される可能性の高い設定項目として、項目番号２の“原稿両面”と項目番号４の“コピー両面”が登録されている。また、項目番号２の“原稿両面”が入力された場合には、次に入力される可能性の高い設定項目として、項目番号３の“コピー片面”、項目番号４の“コピー両面”、項目番号９の“分割”が登録されている。
【００３９】
図４は、項目の選択状態の一例を示す説明図である。これは、項目が既に選択されているか否かをメモリ上にテーブルに記憶しておき、絞込メニューの項目とするか否かを判断する場合に参照するものである。
【００４０】
次に、以上のように構成されている複合機による画像形成処理について、説明する。図５は、制御部、表示部、入力部、項目絞込部、画像処理部、印刷部が行う画像形成処理手順を示すフローチャートである。
【００４１】
まず、操作パネル制御部１０２の制御部１０２１は、項目データベース１０００から項目を検索し、操作パネル１０１の表示部１０１１で表示する全体メニューデータを生成する（ステップＳ５００１）。次に、表示部１０１２は、制御部１０２１で生成した全体メニューを表示する（ステップＳ５００２）。
【００４２】
入力部１０１２は、スタートボタンが押下されることにより、スタートボタンのイベントが通知されたか否かを判断する（ステップＳ５００３）。スタートボタンのイベントが通知されない場合には（ステップＳ５００３：Ｎｏ）、制御部１０２１は、表示部１０２１が表示している全体メニューからの項目の入力を受付ける（ステップＳ５００４）。
【００４３】
項目絞込部１０２２は、入力された項目の次に入力される可能性の高い、絞込メニューの項目を選択する（ステップＳ５００５）。詳細は、後述の図６のフローチャートにより詳説する。制御部１０２１は、項目絞込部１０２２で選択された項目により、絞込メニューデータを生成する（ステップＳ５００６）。表示部１０１１は、制御部１０２１で生成した絞込メニューを表示する（ステップＳ５００７）。
【００４４】
図７−１は、全体メニューと絞込メニューを表示した操作パネル画面の一例を示す説明図である。操作パネル１０１の表示画面を分割して、全体メニュー７０１と絞込メニュー７０２を表示するものである。これにより、絞込メニュー７０２の項目を選択できるとともに、絞込メニュー７０２に表示されていない項目についても、全体メニュー７０１から選択することができる。
【００４５】
また、図７−２は、全体メニューと絞込メニューを表示した操作パネル画面の一例を示す説明図である。操作パネル１０１の表示画面に全体メニュー７１１を表示し、その画面上に絞込メニュー７１２をポップアップで表示するものである。この場合も、絞込メニュー７１２に表示されていない項目を入力したい場合には、キャンセル７１２４を押下することにより、全体メニュー７１１が総て表示され、全体メニュー７１１の項目を選択することができる。
【００４６】
図５のフローチャートに戻り、入力部１０１２は、スタートボタンが押下されることにより、スタートボタンのイベントが通知されたか否かを判断する（ステップＳ５００８）。スタートボタンのイベントが通知されない場合には（ステップＳ５００８：Ｎｏ）、制御部１０２１は、全体メニューまたは絞込メニューの設定項目の入力を受付ける（ステップＳ５００９）。さらに、ステップＳ５００５に進み、絞込メニューの項目を選択する。
【００４７】
スタートボタンのイベントが通知された場合には（ステップＳ５００３：Ｙｅｓ、ステップＳ５００８：Ｙｅｓ）、画像処理部１０８が、画像記憶部１０８に一時保管していた画像データに対して、入力された項目に対応する画像処理を行う（ステップＳ５０１０）。印刷部１０９は、画像処理部１０８で処理された画像データを制御データとともに、プリンタエンジンコントローラに送信し、画像データをプリンタエンジン１１１からプリントアウトする。また、仕上げ処理部１１１１は、プリントアウトした印刷物１３０に対して、仕上げ処理を行う（ステップＳ５０１１）。
【００４８】
次に、図５のステップＳ５００５の処理、すなわち項目絞込部１０２２の処理について、フローチャートを用いて説明する。図６は、項目絞込部が行う項目絞込処理手順を示すフローチャートである。
【００４９】
まず、操作パネル１０１の入力部１０１２から入力された項目についてメモリ上のテーブル（図４参照）の選択状態をＯＮにする（ステップＳ６００１）。例えば、項目“週刊誌”が入力された場合には、項目“週刊誌”の項目番号である“５”（図２参照）の選択状態を“ＯＮ”とする（図４参照）。
【００５０】
後続項目データベース２０００を検索し、入力された項目に対応する後続項目と項目数ｎを取得する（ステップＳ６００２）。例えば、項目“週刊誌”の項目番号“５”に対応する後続番号は“２、７、８”であり、項目数は“３”となる（図３参照）。
【００５１】
カウンタｉに１を設定する（ステップＳ６００３）。ｉ番目の後続項目の選択状態を確認する（ステップＳ６００４）。ｉ＝１の場合は、１番目の後続項目である項目番号“２”の選択状態を確認する（図４参照）。
【００５２】
ｉ番目の後続項目の選択状態がＯＦＦか否かを判断する（ステップＳ６００５）。項目番号“２”の選択状態は、ＯＦＦである（図４参照）。ｉ番目の後続項目の選択状態がＯＦＦの場合には（ステップＳ６００５：Ｙｅｓ）、ｉ番目の後続項目を絞込メニューの項目として、メモリ上にスタックしておく（ステップＳ６００６）。ｉ番目の後続項目の選択状態がＯＦＦではない場合には（ステップＳ６００５：Ｎｏ）、既に入力されている項目であるので、絞込メニューの項目としてスタックはしない。
【００５３】
カウンタｉに１を加算する（ステップＳ６００７）。カウンタｉと後続項目の項目数ｎとを比較し、ｉがｎより大か否かを判断する（ステップＳ６００８）。ｉがｎ以下の場合は、ステップＳ６００４からＳ６００７までの処理を繰り返し、ｉがｎより大の場合は、終了する。これにより、スタックされている項目が絞込メニューの項目となる。
【００５４】
このように、複合機の設定項目について、入力された項目の次に入力される可能性が高い項目を選択し、絞込メニューとして表示することにより、多種類の仕上り形式が設定できる複合機において、操作者は総ての項目の中から項目を入力するのではなく、予め絞り込まれた項目の中から入力することが可能となり、項目の設定を容易に行うことができ、高い操作性を得ることができる。
【００５５】
（第２の実施の形態）
第２の実施の形態について、添付図面を参照して説明する。第２の実施の形態の複合機は、統計情報を用いて、入力された項目の次に設定される可能性の高い項目をメニューとして表示するものである。図８は、本発明の第２の実施の形態にかかる複合機の構成を示すブロック図である。本実施の形態の複合機８００は、本発明にかかる画像形成装置を構成し、操作パネル１０１と、操作パネル制御部８０２と、システム制御部１０３と、スキャナ１０４と、ＡＤＦ１０４１と、スキャナコントローラ１０５と、原稿読取部１０６と、画像記憶部１０７と、画像処理部１０８と、印刷部１０９と、プリンタエンジンコントローラ１１０と、プリンタエンジン１１１と、仕上げ処理部１１１１と、項目データベース１０００と、入力回数データベース３０００、統計情報データベース４０００とから構成されている。
【００５６】
ここで、操作パネル１０１と、システム制御部１０３と、スキャナ１０４と、ＡＤＦ１０４１と、スキャナコントローラ１０５と、原稿読取部１０６と、画像記憶部１０７と、画像処理部１０８と、印刷部１０９と、プリンタエンジンコントローラ１１０と、プリンタエンジン１１１と、仕上げ処理部１１１１と、項目データベース１０００の構成、機能は、第１の実施の形態と同様であるので、説明を省略する。
【００５７】
操作パネル制御部８０２は、さらに制御部８０２１と、統計情報算出部８０２２と、項目絞込部８０２３とから構成される。制御部８０２１は、第１の実施の形態と同様であるが、さらに入力された項目について、後述の入力回数データベース３０００入力回数のカウントアップを行うものである。統計情報算出部８０２２は、入力回数データベース３０００に記憶している項目ごとの入力回数により、項目絞込部８０２３で検索する後述の統計情報データベース４０００の統計情報を算出するものである。項目絞込部８０２３は、統計情報データベース４０００から統計情報を検索し、尤度を算出することによって入力された項目の次に入力される可能性の高い項目を選択するものである。
【００５８】
入力回数データベース３０００は、項目ごとの入力回数を記憶するものである。図９−１は、入力回数データベースのデータ構成の一例を示す説明図である。入力回数データベース３０００（図９−１）は、項目番号と入力回数とを対応付けて記憶している。図９−２は、入力回数データベースのデータ構成の一例を示す説明図である。入力回数データベース３０００（図９−２）は、先に入力された項目番号９ａと次に入力された項目番号９ｂと入力回数とを対応付けて記憶している。例えば、先に設定項目“１”の入力し（９ｃ）、次に設定項目“２”を入力した場合（９ｄ）の回数は、２９（９ｅ）と記憶されている。
【００５９】
統計情報データベース４０００は、項目ごとの生起確率、連鎖確率、尤度を記憶するものである。図１０−１は、統計情報データベースの生起確率のデータ構成の一例を示す説明図である。統計情報データベース４０００の生起確率データベースは、項目番号と生起確率を対応付けて記憶している。ここで、生起確率とは、ある情報集合の中で、あるデータが発生すると予測される確率をいう。
【００６０】
図１０−２は、統計情報データベースの連鎖確率のデータ構成の一例を示す説明図である。統計情報データベース４０００の２重連鎖確率データベースは、先に入力された項目番号と、次に入力された項目番号と、２重連鎖確率とを対応付けて記憶している。ここで、２重連鎖確率とは、ある情報集合の中で、あるデータが発生し、次に他のデータが発生すると予想される確率をいう。図１０−２において、−は初期状態、または終了状態を表し、例えば、Ｐ（１｜−）は最初に項目番号１の項目が選択される確率を表し、Ｐ（−｜１）は、最後に項目番号１の項目が選択される確率を表す。また、Ｐ（ｋ｜ｊ）は、項目番号ｊの項目が選択された後で項目番号ｋの項目が選択された場合の条件付確率を表す。なお、Ｐ（１｜１）、Ｐ（２｜２）等の確率は、入力を受付けるときにエラー処理をする場合には０となる。
【００６１】
図１０−３は、統計情報データベースの尤度のデータ構成の一例を示す説明図である。統計情報データベース４０００の尤度データベースは、項目番号と尤度を対応付けて記憶している。ここで、尤度とは、ある仮説（モデル）のもとで観察されたデータが生じる確率をいう。
【００６２】
次に、以上のように構成されている複合機による画像形成処理について、説明する。図１１は、制御部、表示部、入力部、統計情報算出部、項目絞込部、画像処理部、印刷部が行う画像形成処理手順を示すフローチャートである。本実施の形態にかかる画像形成処理の手順は、図５に示すフローチャートとほぼ同様であるので、異なる部分のみ説明する。ステップＳ１１００１〜ステップＳ１１００４、ステップＳ１１００８〜ステップＳ１１０１３は、図５での説明を参照し、ここでの説明を省略する。
【００６３】
操作パネル制御部８０２の制御部８０２１は、入力回数データベース３０００を検索し、入力された項目の入力回数に１を加算して、登録する（ステップＳ１１００５）。統計情報算出部８０２３は、統計情報を算出する（ステップＳ１１００６）。詳細は、図１２のフローチャートを用いて後述する。項目絞込部８０２２は、統計情報算出部８０２３で算出した統計情報を用いて、絞込メニューの項目を選択する（ステップＳ１１００７）。詳細は、図１３のフローチャートを用いて後述する。
【００６４】
上述の統計情報算出部８０２３の統計情報算出処理について、フローチャートを用いて説明する。図１２は、統計情報算出部が統計情報の算出手順を示すフローチャートである。
【００６５】
まず、入力回数データベース３０００を検索し、項目ごとの入力回数を取得する（ステップＳ１２００１）。項目ごとの生起確率または２重連鎖確率を計算する（ステップＳ１２００２）。
【００６６】
ここで、項目ごとの生起確率および連鎖確率の計算について説明する。項目ごとの生起確率は、数１式で求められる。
【数１】
2006031341.tif 000003
【００６７】
ここで、Ｊ（ｊ）は操作者が項目ｊを入力した回数であり、Ｔは全項目に関する入力回数の総数である。
【００６８】
また、２重連鎖確率は、数２式で求められる。
【数２】
2006031341.tif 000004
【００６９】
ここで、Ｊ（ｊ｜ｋ）は操作者がｋ、ｊの順に入力した回数である。数２式は、２重連鎖確率の例であるが、他のＭ重連鎖確率の場合も、入力回数データベースにＭ回入力回数を記憶し、同様に計算することにより求められる。
【００７０】
ここで、求めた生起確率、２重連鎖確率を統計情報データベース４０００に登録する（ステップＳ１２００３）。なお、統計情報算出部８０２３については、一定の入力回数について統計情報を算出した後は、その統計情報を利用することにより統計情報算出部の処理を省略することも可能である。
【００７１】
上述の項目絞込部８０２２の項目絞込処理について、フローチャートを用いて説明する。図１３は、項目絞込部がメニュー項目の選択手順を示すフローチャートである。
【００７２】
まず、操作パネル１０１の入力部１０１２から入力された設置項目のメモリ上のテーブル（図４参照）の選択状態をＯＮにする（ステップＳ１３００１）。統計情報データベース４０００を検索し、尤度と生起確率または２重連鎖確率を取得する（ステップＳ１３００２）。全項目についての尤度を計算する（ステップＳ１３００３）。尤度の計算については後述する。
【００７３】
計算した全項目についての尤度を統計情報データベース４０００に登録する（ステップＳ１３００４）。これは、次回の項目絞込処理の尤度の計算に用いるためである。計算した尤度の値の大きい順に全項目をソートする（ステップＳ１３００５）。選択状態がＯＦＦで尤度が上位Ｎ番目までの項目を選択する（ステップＳ１３００６）。
【００７４】
ここで、操作者がある項目を入力した後に入力する確率の高い項目を選択するのに、尤度を計算するが、その計算に生起確率や連鎖確率を用いるのは、以下の理由からである。
【００７５】
操作者により入力された項目の傾向を収集し、統計情報として使用することにより、項目の入力後に入力される確率の高い項目を選択することが可能となる。数３式で表される項目列が発生する確率は、数４式で求められる。
【数３】
2006031341.tif 000005
【数４】
2006031341.tif 000006
【００７６】
しかし、数４式を計算するためには右辺のP(wi | w1, …, wi-1)を推定する必要があるが、項目列の組合せが非常に多くなり、これらの確率値を正確に推定することができない。そこで、推定精度を高めるため、一般には“音声・音情報のディジタル信号処理、昭晃堂、１９９７”に述べられているように、生起確率、連鎖確率を用いて、P(W)を近似する。
【００７７】
ここで、生起確率を用いた場合には、数５式に近似できる。
【数５】
2006031341.tif 000007
【００７８】
また、２重連鎖確率、３重連鎖確率を用いた場合には、数６式、数７式に近似できる。
【数６】
2006031341.tif 000008
【数７】
2006031341.tif 000009
【００７９】
数３式で表される項目列が発生する確率は、上述の通り数５式、数６式、数７式で近似することができるが、数３式で表される項目列の途中において、入力された項目の次に項目が入力される確率は、尤度L(t+1)を用いて求めることができる。
【００８０】
尤度L(t+1)は、生起確率を用いた場合には数８式で求めることができる。
【数８】
2006031341.tif 000010
【００８１】
ここで、L(t)はｔ回目に項目を入力した時までの生起尤度であり、統計情報データベース４０００に記憶している。L(t+1)は、t+1回目、すなわち後続して項目ｊが入力される場合の尤度を表す。なお、P(j)は項目ｊが生起する確率であり、Sは全項目数である。
【００８２】
尤度L(t+1)は、２重連鎖確率を用いた場合には数９式で求めることができる。
【数９】
2006031341.tif 000011
【００８３】
ここで、L(t)はｔ回目に項目を入力した時までの生起順序の尤度であり、統計情報データベース４０００に記憶している。L(t+1)は、t+1回目、すなわち後続して項目kが入力される場合の尤度を表す。なお、P(ｋ｜j)は項目ｊが選択された後で項目ｋが選択された場合の条件付確率であり、Sは全項目数である。
【００８４】
上述のように、全項目についての尤度を計算し尤度の高い順に項目を選択し、絞込メニューの項目を表示することができる。
【００８５】
このように、複合機の設定項目について、統計情報を用いて入力された項目の次に入力される可能性が高い項目をメニューとして表示することにより、多種類の仕上り形式が設定できる複合機において、操作者は総ての項目の中から項目を入力するのではなく、予め絞り込まれたメニューの中から項目を入力することが可能となり、項目の設定を容易に行うことができ、高い操作性を得ることができる。
【００８６】
（第３の実施の形態）
第３の実施の形態について、添付図面を参照して説明する。第３の実施の形態の複合機は、利用者ごとに記憶している統計情報を用いて、入力された項目の次に設定される可能性の高い項目をメニューに表示するものである。図１４は、本発明の第３の実施の形態にかかる複合機の構成を示すブロック図である。本実施の形態の複合機１４００は、本発明にかかる画像形成装置を構成し、操作パネル１０１と、操作パネル制御部１４０２と、利用者識別部１４０３と、ＩＤカードリーダ１４０４と、システム制御部１０３と、スキャナ１０４と、ＡＤＦ１０４１と、スキャナコントローラ１０５と、原稿読取部１０６と、画像記憶部１０７と、画像処理部１０８と、印刷部１０９と、プリンタエンジンコントローラ１１０と、プリンタエンジン１１１と、仕上げ処理部１１１１と、項目データベース１０００と、入力回数データベース３０００と、統計情報データベース４０００と、利用者データベース５０００とから構成されている。
【００８７】
ここで、操作パネル１０１と、システム制御部１０３と、スキャナ１０４と、ＡＤＦ１０４１と、スキャナコントローラ１０５と、原稿読取部１０６と、画像記憶部１０７と、画像処理部１０８と、印刷部１０９と、プリンタエンジンコントローラ１１０と、プリンタエンジン１１１と、仕上げ処理部１１１１と、項目データベース１０００の構成、機能は、第２の実施の形態と同様であるので、説明を省略する。
【００８８】
操作パネル制御部１４０２は、さらに制御部８０２１と、統計情報算出部１４０２１と、項目絞込部１４０２２から構成される。制御部８０２１は、第２の実施の形態と同様であるので、説明を省略する。統計情報算出部１４０２１は、後述の利用者識別部１４０３で識別された利用者に対応する入力回数データベース３０００から、項目ごとの入力回数を検索し、生起確率または２重連鎖確率などを計算するものである。項目絞込部１４０２２は、利用者識別部１４０３で識別された利用者に対応する統計情報データベース４０００から統計情報を検索し、入力された項目の次に入力される可能性の高い項目を選択するものである。
【００８９】
利用者識別部１４０３は、利用者データベース５０００を検索し、ＩＤカードリーダ１４０４から読み込んだ利用者ＩＤが登録されているか否かを判断するものである。
【００９０】
ＩＤカードリーダ１４０４は、利用者が所持するＩＤカードを読み込み、利用者ＩＤを取得するものである。なお、利用者ＩＤを取得する部分については、よく知られた方法を用いてよく、例えば、ログインネームとパスワードを入力することにより、利用者ＩＤを取得してもよいし、指紋認証による方法などにより、利用者ＩＤを取得してもよい。
【００９１】
入力回数データベース３０００ａ〜ｎは、第２の実施の形態の入力回数データベース３０００と同様であるが、利用者ごとに入力回数データベースが存在する点が異なる。また、統計情報データベース４０００ａ〜ｎは、第２の実施の形態の統計情報データベース４０００と同様であるが、利用者ごとに統計情報データベースが存在する点が異なる。
【００９２】
利用者データベース５０００は、複合機の利用者を規定するものである。図１５は、利用者データベースのデータ構成の一例を示す説明図である。利用者データベース５０００は、利用者ＩＤと、入力回数データベース名と、統計情報データベース名とを関連付けて記憶している。
【００９３】
次に、以上のように構成されている複合機による画像形成処理について、説明する。図１６−１、図１６−２は、利用者識別部、制御部、表示部、入力部、統計情報算出部、項目絞込部、画像処理部、印刷部が行う画像形成処理手順を示すフローチャートである。本実施の形態にかかる画像形成処理の手順は、図１１に示すフローチャートとほぼ同様であるので、異なる部分のみ説明する。ステップＳ１６００４〜ステップＳ１６００８、ステップＳ１６０１１〜ステップＳ１６０１６は、図１１での説明を参照し、ここでの説明を省略する。
【００９４】
利用者識別部１４０３は、ＩＤカードリーダ１４０４から読み込まれた利用者ＩＤを元に、利用者データベース５０００を検索する（ステップＳ１６００１）。利用者識別部１４０３は、利用者データベース５０００に利用者ＩＤが登録されているか否かを判断する（ステップＳ１６００２）。利用者データベース５０００に利用者ＩＤが登録されていない場合には（ステップＳ１６００２：Ｎｏ）、ＩＤカードリーダ１４０４が利用者データベース５０００に登録されている利用者ＩＤを読み込むまで待機する。
【００９５】
利用者データベース５０００に利用者ＩＤが登録されている場合には（ステップＳ１６００２：Ｙｅｓ）、利用者識別部１４０３は、利用者データベース５０００から利用者ＩＤに対応する入力回数ＤＢ名および統計情報ＤＢ名を取得する（ステップＳ１６００３）。
【００９６】
ステップＳ１６００４〜Ｓ１６００８は、図１１のステップＳ１１００１〜Ｓ１１００５の説明を参照する。統計情報算出部１４０２１は、利用者ごとの統計情報を算出する（ステップＳ１６００９）。詳細は図１７のフローチャートを用いて後述する。項目絞込部１４０２２は、統計情報算出部１４０２１で算出した統計情報を用いて、絞込メニューの項目を選択する（ステップＳ１６０１０）。詳細は図１８のフローチャートを用いて後述する。ステップＳ１６００４〜Ｓ１６００８は、図１１のステップＳ１１００８〜Ｓ１１０１３の説明を参照する。
【００９７】
上述の統計情報算出部１４０２１の統計情報算出処理について説明する。図１７は、統計情報算出部が行う統計情報算出処理手順を示すフローチャートである。
【００９８】
利用者データベース５０００から取得した利用者ＩＤに対応する入力回数データベース３０００を検索し、項目ごとのこれまでの入力回数を取得する（ステップＳ１７００１）。項目ごとに生起確率を計算する（ステップＳ１７００２）。利用者データベース５０００から取得した利用者ＩＤに対応する統計情報データベース４０００の生起確率を登録する（ステップＳ１７００３）。なお、上述の通り、生起確率に換えて、２重連鎖確率や３重連鎖確率等のＭ重連鎖確率を計算し、Ｍ重連鎖確率を用いて後述の絞込メニューの項目を選択してもよい。
【００９９】
上述の項目絞込部１４０２２の項目絞込処理について説明する。図１８は、項目絞込部が行う項目絞込処理手順を示すフローチャートである。本実施の形態にかかる項目絞込処理の手順は、図１３に示すフローチャートとほぼ同様であるので、異なる部分のみ説明する。ステップＳ１８００１、ステップＳ１８００３〜ステップＳ１８００６は、図１３での説明を参照し、ここでの説明を省略する。
【０１００】
利用者ＩＤに対応する統計情報データベース４０００を検索し、尤度と生起確率を取得する（ステップＳ１８００２）。以下、図１３の説明を参照する。
【０１０１】
このように、複合機の設定項目について、利用者ごとの統計情報を用いて、入力された項目の次に入力される可能性が高い項目をメニューとして表示することにより、多種類の仕上り形式が設定できる複合機において、操作者は総ての項目の中から項目を入力するのではなく、各利用者の項目選択の傾向を反映して、予め絞り込まれたメニューの中から項目を入力することが可能となり、項目の設定を容易に行うことができ、高い操作性を得ることができる。
【０１０２】
（第４の実施の形態）
第４の実施の形態について、添付図面を参照して説明する。第４の実施の形態の複合機は、選択された統計情報を用いて、入力された設定項目の次に設定される可能性の高い設定項目をメニューに表示するものである。図１９は、本発明の第４の実施の形態にかかる複合機の構成を示すブロック図である。本実施の形態の複合機１９００は、本発明にかかる画像形成装置を構成し、操作パネル１０１と、操作パネル制御部１９０２と、システム制御部１０３と、スキャナ１０４と、ＡＤＦ１０４１と、スキャナコントローラ１０５と、原稿読取部１０６と、画像記憶部１０７と、画像処理部１０８と、印刷部１０９と、プリンタエンジンコントローラ１１０と、プリンタエンジン１１１と、仕上げ処理部１１１１と、項目データベース１０００と、入力回数データベース３０００と、統計情報データベース４０００と、利用者データベース５０００とから構成されている。
【０１０３】
ここで、操作パネル１０１と、システム制御部１０３と、スキャナ１０４と、ＡＤＦ１０４１と、スキャナコントローラ１０５と、原稿読取部１０６と、画像記憶部１０７と、画像処理部１０８と、印刷部１０９と、プリンタエンジンコントローラ１１０と、プリンタエンジン１１１と、仕上げ処理部１１１１と、項目データベース１０００と、利用者データベース５０００の構成、機能は、第３の実施の形態と同様であるので、説明を省略する。
【０１０４】
操作パネル制御部１９０２は、さらに制御部１９０２１と、統計情報算出部１４０２１と、項目絞込部１４０２２と、統計情報選択部１９０２２とから構成される。制御部１９０２１は、さらに利用者データベース５０００を検索し、統計情報選択メニューを生成する。統計情報算出部１４０２１と、項目絞込部１４０２２は、第３の実施の形態と同様であるので、説明を省略する。
【０１０５】
統計情報選択部１９０２２は、既に登録されている統計情報のうちのどの統計情報を使用するかの選択を受け付けるものである。例えば、複合機の使用に慣れた者（熟練者）の利用者ＩＤを選択することにより、熟練者の統計情報を利用することができる。
【０１０６】
次に、以上のように構成されている複合機による画像形成処理について、説明する。図２０−１、図２０−２は、制御部、表示部、統計情報選択部、入力部、統計情報算出部、項目絞込部、画像処理部、印刷部が行う画像形成処理手順を示すフローチャートである。本実施の形態にかかる画像形成処理の手順は、図１６に示すフローチャートとほぼ同様であるので、異なる部分のみ説明する。ステップＳ２０００４〜ステップＳ２００１６は、図１６での説明を参照し、ここでの説明を省略する。
【０１０７】
制御部１９０２１は、利用者データベース５０００を検索し、統計情報選択メニューを生成する（ステップＳ２０００１）。表示部１０１１は、制御部１９０２１が生成した統計情報選択メニューを表示する（ステップＳ２０００２）。図２１は、統計情報選択メニューを表示した操作パネル画面の一例を示す説明図である。選択項目として、利用者ＩＤを表示しているが、利用者名などでもよく、表示した利用者名を利用者ＩＤと対応付けておけば選択した利用者の統計情報を利用することが可能である。統計情報選択部１９０２２は、統計情報選択メニューの統計情報の選択を受付ける（ステップＳ２０００３）。以下は、図１６の説明を参照する。
【０１０８】
このように、複合機の設定項目について、熟練者の統計情報を用いて、入力された項目の次に入力される可能性が高い項目をメニューとして表示することにより、多種類の仕上り形式が設定できる複合機において、操作者は総ての項目の中から項目を入力するのではなく、熟練者が選択するような、予め絞り込まれたメニューの中から項目を入力することが可能となり、項目の設定を容易に行うことができ、高い操作性を得ることができる。
【０１０９】
（第５の実施の形態）
第５の実施の形態について、添付図面を参照して説明する。第５の実施の形態の複合機は、読み込んだ原稿の画像データから抽出された原稿特性値を用いて、次に設定される可能性の高い項目をメニューに表示するものである。図２２は、本発明の第５の実施の形態にかかる複合機の構成を示すブロック図である。本実施の形態の複合機２２００は、本発明にかかる画像形成装置を構成し、操作パネル１０１と、操作パネル制御部１０２と、画像解析部２２０１と、システム制御部１０３と、スキャナ１０４と、ＡＤＦ１０４１と、スキャナコントローラ１０５と、原稿読取部１０６と、画像記憶部１０７と、画像処理部１０８と、印刷部１０９と、プリンタエンジンコントローラ１１０と、プリンタエンジン１１１と、仕上げ処理部１１１１と、項目データベース１０００と、後続項目データベース２０００とから構成されている。
【０１１０】
ここで、操作パネル１０１と、操作パネル制御部１０２と、システム制御部１０３と、スキャナ１０４と、ＡＤＦ１０４１と、スキャナコントローラ１０５と、原稿読取部１０６と、画像記憶部１０７と、画像処理部１０８と、印刷部１０９と、プリンタエンジンコントローラ１１０と、プリンタエンジン１１１と、仕上げ処理部１１１１と、項目データベース１０００と、後続項目データベース２０００の構成、機能は、第１の実施の形態と同様であるので、説明を省略する。
【０１１１】
画像解析部２２０１は、画像記憶部１０７内に記憶された画像データに対して光学式文字認識を行うＯＣＲ（オプティカル・キャラクタ・レコグニッション）処理を実施し、原稿画像の特徴を表す様々な原稿特性値を算出するものである。この原稿特性値とは、例えば使用色（原稿で使用している色情報）、原稿方向（原稿の上下左右の位置関係情報）、原稿サイズ、画像種類（文字、写真、イラストあるいはそれらの混合か）、原稿濃度、画素密度（原稿全体における有画素部分の面積比率）、上下左右の余白寸法、使用文字サイズ、レイアウト情報（段組み原稿か否かなど）などを数値化したものである。なお、これらの値のうち、定量的な値に関しては、平均値や最大値、最小値といった統計的な値もあわせて算出するようにする。
【０１１２】
次に、以上のように構成されている複合機による画像形成処理について、説明する。図２３は、原稿読取部、画像記憶部、画像解析部、制御部、表示部、入力部、項目絞込部、画像処理部、印刷部が行う画像形成処理手順を示すフローチャートである。本実施の形態にかかる画像形成処理の手順は、図５に示すフローチャートとほぼ同様であるので、異なる部分のみ説明する。ステップＳ２３００４〜ステップＳ２３０１０は、図５での説明を参照し、ここでの説明を省略する。
【０１１３】
まず、原稿読取部１０６は、スキャナ１０４から読込んだ原稿の画像データを読み取る（ステップＳ２３００１）。画像記憶部１０７は、原稿読取部１０６が読み取った画像データを一時保管する（ステップＳ２３００２）。画像解析部２２０１は、画像データから原稿特性値を抽出し、原稿特性値に対応する項目を選択する（ステップＳ２３００３）。例えば、画像解析部２２０１で原稿が鉛筆書きのように薄く記述されているという原稿特性値が得られた場合には、設定項目は“薄い原稿”が選択され、それに伴って第1の実施の形態と同様に、項目絞込部１０２２で絞込メニューの項目が選択されることとなる。以降は図５の説明と同様である。
【０１１４】
このように、複合機の設定項目について、読み込んだ原稿の原稿特性値を用いることにより、次に入力される可能性が高い項目をメニューとして表示することができ、多種類の仕上り形式が設定できる複合機において、操作者は総ての設定項目の中から項目を入力するのではなく、予め絞り込まれたメニューの中から項目を入力することが可能となり、項目の設定を容易に行うことができ、高い操作性を得ることができる。
【０１１５】
なお、第１〜第５の実施の形態の複合機で実行される画像形成プログラムは、ＲＯＭ等に予め組み込まれて提供される。
【０１１６】
第１〜第５の実施の形態の複合機で実行される画像形成プログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ  Ｄｉｓｋ）等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録して提供するように構成してもよい。
【０１１７】
さらに、第１〜第５の実施の形態の複合機で実行される画像形成プログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成しても良い。また、第１〜第５の実施形態の複合機で実行される画像形成プログラムをインターネット等のネットワーク経由で提供または配布するように構成しても良い。
【０１１８】
第１〜第５の実施の形態の複合機で実行される画像形成プログラムは、上述した各部（操作パネル制御部、統計情報算出部、項目絞込部、画像処理部、印刷部、利用者識別部、統計情報選択部、原稿読取部、画像解析部など）を含むモジュール構成となっており、実際のハードウェアとしてはＣＰＵ（プロセッサ）が上記ＲＯＭから画像形成プログラムを読み出して実行することにより上記各部が主記憶装置上にロードされ、操作パネル制御部、統計情報算出部、項目絞込部、画像処理部、印刷部、利用者識別部、統計情報選択部、原稿読取部、画像解析部などが主記憶装置上に生成されるようになっている。
【０１１９】
また、第１〜第５の実施の形態は、これまで説明してきた複合機に換えて、プリンタ、複写機などに適応してもよい。
【産業上の利用可能性】
【０１２０】
以上のように、本発明にかかる画像形成装置は、画像形成装置が印刷物の仕上り形式に関して多種類の機能を有する場合において、統計情報等を用いて、入力する項目を絞り込んだメニューを表示して入力させることができる、印刷物の仕上り形式の設定の支援に利用することに適している。
【図面の簡単な説明】
【０１２１】
【図１】第１の実施の形態にかかる複合機の構成を示すブロック図である。
【図２】項目データベースのデータ構成の一例を示す説明図である。
【図３】後続項目データベースのデータ構成の一例を示す説明図である。
【図４】項目の選択状態の一例を示す説明図である。
【図５】制御部、表示部、入力部、項目絞込部、画像処理部、印刷部が行う画像形成処理手順を示すフローチャートである。
【図６】項目絞込部が行う項目絞込処理手順を示すフローチャートである。
【図７−１】全体メニューと絞込メニューを表示した操作パネル画面の一例を示す説明図である。
【図７−２】全体メニューと絞込メニューを表示した操作パネル画面の一例を示す説明図である。
【図８】第２の実施の形態にかかる複合機の構成を示すブロック図である。
【図９−１】入力回数データベースのデータ構成の一例を示す説明図である。
【図９−２】入力回数データベースのデータ構成の一例を示す説明図である。
【図１０−１】統計情報データベースの生起確率のデータ構成の一例を示す説明図である。
【図１０−２】統計情報データベースの連鎖確率のデータ構成の一例を示す説明図である。
【図１０−３】統計情報データベースの尤度のデータ構成の一例を示す説明図である。
【図１１】制御部、表示部、入力部、統計情報算出部、項目絞込部、画像処理部、印刷部が行う画像形成処理手順を示すフローチャートである。
【図１２】統計情報算出部が統計情報の算出手順を示すフローチャートである。
【図１３】項目絞込部がメニュー項目の選択手順を示すフローチャートである。
【図１４】第３の実施の形態にかかる複合機の構成を示すブロック図である。
【図１５】利用者データベースのデータ構成の一例を示す説明図である。
【図１６−１】利用者識別部、制御部、表示部、入力部、統計情報算出部、項目絞込部、画像処理部、印刷部が行う画像形成処理手順を示すフローチャートである。
【図１６−２】利用者識別部、制御部、表示部、入力部、項目絞込部、画像処理部、印刷部が行う画像形成処理手順を示すフローチャートである。
【図１７】統計情報算出部が行う統計情報算出処理手順を示すフローチャートである。
【図１８】項目絞込部が行う項目絞込処理手順を示すフローチャートである。
【図１９】第４の実施の形態にかかる複合機の構成を示すブロック図である。
【図２０−１】制御部、表示部、統計情報選択部、入力部、統計情報算出部、項目絞込部、画像処理部、印刷部が行う画像形成処理手順を示すフローチャートである。
【図２０−２】制御部、表示部、統計情報選択部、入力部、統計情報算出部、項目絞込部、画像処理部、印刷部が行う画像形成処理手順を示すフローチャートである。
【図２１】統計情報選択メニューを表示した操作パネル画面の一例を示す説明図である。
【図２２】第５の実施の形態にかかる複合機の構成を示すブロック図である。
【図２３】原稿読取部、画像記憶部、画像解析部、制御部、表示部、入力部、項目絞込部、画像処理部、印刷部が行う画像形成処理手順を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【０１２２】
１００  ８００  １４００  １９００  ２２００  複合機
１０１  操作パネル
１０１１  表示部
１０１２  入力部
１０２  ８０２  １４０２  １９０２  操作パネル制御部
１０２１  ８０２１  １９０２１  制御部
８０２２  １４０２１  統計情報算出部
１９０２２  統計情報選択部
１０２２  ８０２３  １４０２２  項目絞込部
１０３  システム制御部
１０４  スキャナ
１０４１  ＡＤＦ
１０５  スキャナコントローラ
１０６  原稿読取部
１０７  画像記憶部
１０８  画像処理部
１０９  印刷部
１１０  プリンタエンジンコントローラ
１１１  プリンタエンジン
１１１１  仕上げ処理部
１４０３  利用者識別部
１４０４  ＩＤカードリーダ
２２０１  画像解析部
１２０  原稿
１３０  印刷物
１０００  項目データベース
２０００  後続項目データベース
３０００  入力回数データベース
４０００  統計情報データベース
５０００  利用者データベース
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７−１】
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【図７−２】
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【図８】
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【図９−１】
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【図９−２】
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【図１０−１】
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【図１０−２】
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【図１０−３】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６−１】
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【図１６−２】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０−１】
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【図２０−２】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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