(57)【要約】【課題】  従業員などが巡回せずとも、配電線に近接する樹木の伐採時期の決定を支援するシステムを提供する。【解決手段】  配電線に関するデータを含む地図データ２１を格納する地図データベース２０と、樹木の種類ごとの樹木別成長データ３１を格納する樹木別成長データベース３０と、配電線に近接する樹木に関する樹木データ４１を格納する樹木データベース４０と、少なくとも樹木データ４１及び樹木別成長データ３１に基づいて配電線に近接する樹木の成長シミュレーションを行う成長シミュレーション手段５０と、成長シミュレーションに基づいて配電線に近接する樹木を伐採する時期を予測する伐採時期予測手段６０とを具備する。【選択図】      図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
配電線に近接する樹木の伐採時期の決定を支援する伐採時期決定支援システムであって、
前記配電線に関するデータを含む地図データを格納する地図データベースと、
前記樹木の種類別に分けられた成長データである樹木別成長データを格納する樹木別成長データベースと、
前記配電線に近接する樹木に関する樹木データを格納する樹木データベースと、
少なくとも前記樹木データ及び前記樹木別成長データに基づいて前記配電線に近接する樹木の成長シミュレーションを行う成長シミュレーション手段と、
前記成長シミュレーションに基づいて前記配電線に近接する樹木を伐採する時期を予測する伐採時期予測手段とを具備することを特徴とする伐採時期決定支援システム。
【請求項２】
請求項１において、前記樹木データベースに新たな樹木データを登録し、又は前記樹木データベースに格納された既存の樹木データを変更する樹木データ登録・変更手段をさらに具備することを特徴とする伐採時期決定支援システム。
【請求項３】
請求項１又は２において、前記地図データ、前記樹木データ、前記樹木別成長データ、及び前記成長シミュレーションの結果に基づいて、前記配電線の周囲の環境の景観を視覚化する視覚化手段をさらに具備することを特徴とする伐採時期決定支援システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、配電線に近接する樹木の伐採時期の決定を支援するシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
電力事業者は所定の地域に電気を配電するために、大規模な配電線網を有している。それらの配電線網は区画が整理された都市部だけではなく、樹木などが生い茂った山間部などにも及んでいる。都市部では環境が整備され、配電線網を構成する配電線に影響を及ぼすようなものは排除されているが、山間部では樹木が成長し、配電線に接触することによって短絡事故や、成長した樹木が倒壊して断線事故などが生ずるという問題があった。
【０００３】
このような問題に対して、従来は、電気事業者の従業員などが定期的に配電線網を巡回することにより、配電線に影響を及ぼす又は影響を及ぼす蓋然性が高い樹木を発見し、そのような樹木を伐採することにより短絡事故や断線事故などを未然に防止していた。しかしながら、従業員などに配電線網を巡回させて伐採すべき樹木を発見するためには、非常に多くの時間と多額の費用が必要になるという問題があった。
【０００４】
一方、送電線路に近接する樹木の伐採のための調査開始の時期を予測する機能を具備した伐採計画管理システムは提案されているが（例えば特許文献１参照）、どのようにして樹木の伐採計画が作成されるかについて具体的に開示されていない。
【０００５】
【特許文献１】特開２００２−３１８８３５号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
本発明は、このような事情に鑑み、従業員などが巡回せずとも、配電線に近接する樹木の伐採時期の決定を支援することができる伐採時期決定支援システムを提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記課題を解決するための本発明の第１の態様は、配電線に近接する樹木の伐採時期の決定を支援する伐採時期決定支援システムであって、前記配電線に関するデータを含む地図データを格納する地図データベースと、前記樹木の種類別に分けられた成長データである樹木別成長データを格納する樹木別成長データベースと、前記配電線に近接する樹木に関する樹木データを格納する樹木データベースと、少なくとも前記樹木データ及び前記樹木別成長データに基づいて前記配電線に近接する樹木の成長シミュレーションを行う成長シミュレーション手段と、前記成長シミュレーションに基づいて前記配電線に近接する樹木を伐採する時期を予測する伐採時期予測手段とを具備することを特徴とする伐採時期決定支援システムにある。
【０００８】
かかる第１の態様では、従業員などが配電線網を巡回せずとも、配電線に近接する樹木の伐採時期を予測することができる。
【０００９】
本発明の第２の態様は、第１の態様において、前記樹木データベースに新たな樹木データを登録し、又は前記樹木データベースに格納された既存の樹木データを変更する樹木データ登録・変更手段をさらに具備することを特徴とする伐採時期決定支援システムにある。
【００１０】
かかる第２の態様では、より正確な樹木データを利用して配電線に近接する樹木の伐採時期を予測することができる。
【００１１】
本発明の第３の態様は、第１又は２の態様において、前記地図データ、前記樹木データ、前記樹木別成長データ、及び前記成長シミュレーションの結果に基づいて、前記配電線の周囲の環境の景観を視覚化する視覚化手段をさらに具備することを特徴とする伐採時期決定支援システムにある。
【００１２】
かかる第３の態様では、樹木を伐採した後の景観を直感的に理解することができる。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、従業員などが配電線網を巡回せずとも、配電線に近接する樹木の伐採時期を予測することができるので、効率的に樹木の伐採を行うことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１４】
以下、図面を用いて本発明を実施するための最良の形態について説明する。なお、本実施形態の説明は例示であり、本発明の構成は以下の説明に限定されない。
【００１５】
（実施形態１）
図１は、本発明の実施形態１に係る伐採時期決定支援システムの概略図である。図１に示すように、本実施形態の伐採時期決定支援システム１は、配電線に近接する樹木の伐採時期の予測を行なうべき位置などを入力するための端末１００と、ネットワーク５を介して端末１００と接続されて配電線に近接する樹木の伐採時期を予測する伐採時期決定支援サーバ１０とからなっている。そして、伐採時期決定支援サーバ１０は、配電線に関するデータを含む地図データ２１を格納する地図データベース２０と、樹木の種類別に分けられた成長データである樹木別成長データ３１を格納する樹木別成長データベース３０と、配電線に近接する樹木の種類、大きさ、配電線と樹木との距離などの樹木データ４１を格納する樹木データベース４０と、樹木データ４１及び樹木別成長データ３１に基づいて配電線に近接する樹木の成長シミュレーションを行う成長シミュレーション手段５０と、その成長シミュレーションに基づいて配電線に近接する樹木を伐採する時期を決定する伐採時期予測手段６０とを具備する。
【００１６】
一方、端末１００は、伐採予測を行なう場所を特定する伐採予測位置特定手段１１０と、樹木データ４１を登録・変更するための樹木データ登録・修正手段１２０とを具備する。
【００１７】
以下に、伐採時期決定支援サーバ１０及び端末１００の構成を具体的に説明する。なお、伐採時期決定支援サーバ１０及び端末１００は、専用機器である必要なく、一般的なパーソナルコンピュータなどであってもよい。
【００１８】
まず、伐採時期決定支援サーバ１０について説明する。伐採時期決定支援サーバ１０が具備する地図データベース２０は、地図データ２１を格納するものである。地図データ２１とは、具体的には、例えば緯度、経度、高度及び構造物などからなる通常の地図のデータに図２に示すような配電線に関するデータが付加されたものである。ここで、図２の配電線番号とは配電線に付与された固有の認識番号である。そして、始点位置とは配電線の始点を示し、終点位置とは配電線の終点を示す。すなわち、配電線は始点位置と終点位置とを結ぶ直線として示されることになる。
【００１９】
樹木別成長データベース３０は、樹木別成長データ３１を格納するものである。樹木別成長データ３１とは、具体的には、例えば図３に示すようなデータである。ここで、樹木種類とは、その樹木の種類を示し、垂直方向とは、１年間で樹木が垂直方向に成長する大きさを示し、水平方向とは、１年間で樹木が水平方向に成長する大きさを示す。
【００２０】
樹木データベース４０は、樹木データ４１を格納するものである。樹木データ４１とは、具体的には、例えば図４に示すようなデータである。ここで、樹木番号とはその樹木に固有の認識番号であり、位置とはその樹木が生育する位置を示し、垂直距離とはその樹木の枝とその樹木に最も近接する配電線との垂直方向の距離を示し、水平距離とはその樹木の枝とその樹木に最も近接する配電線との水平方向の距離を示す。垂直距離及び水平距離は、実地における測定、レーザーを用いる測定、航空写真の解析による測定などのさまざまな方法により得ることができる。なお、位置（Ａ１，Ｂ１）は図２に示す位置（Ｘ１，Ｙ１）の近傍に位置し、位置（Ａ２，Ｂ２）は図２に示す位置（Ｘ２，Ｙ２）の近傍に位置するものとする。
【００２１】
成長シミュレーション手段５０は、樹木データ４１及び樹木別成長データ３１に基づいて配電線に近接する樹木の成長シミュレーションを行うように機能する。具体的には、例えば図３に示すように、「竹」は１年間に垂直方向に５ｍ、水平方向に２ｍ成長するので、これらの数値を１年の日数である３６５で除し、それに所定の日数を乗ずることにより所定の日数後の「竹」の成長シミュレーションを行うことができる。他の種類の樹木に関しても同様にして成長シミュレーションを行うことができる。なお、本実施形態では、樹木データ４１及び樹木別成長データ３１に基づいて単純な方法により樹木の成長シミュレーションを行っているが、個々の樹木が生育する土壌、温度、日照時間などの環境を考慮し、より精密な方法を用いて樹木の成長シミュレーションを行ってもよい。
【００２２】
伐採時期予測手段６０とは、成長シミュレーションに基づいて樹木を伐採する時期を予測するように機能する。具体的には、例えば配電線と樹木との垂直距離と水平距離とが共に０以下になった時を伐採時期と設定して、図２に示す配電線番号「１２００００１」の配線の近傍の樹木の伐採時期を予測する場合には、配電線番号「１２００００１」に基づいて図２から配電線番号「１２００００１」の配電線の始点位置（Ｘ１，Ｙ１）及び終点位置（Ｘ２，Ｙ２）を抽出し、図４からそれらを結ぶ直線に近接する位置（Ａ１，Ｂ１）及び（Ａ２，Ｂ２）に生育する樹木の樹木番号「００２０１０１」及び「００２０１０２」を抽出する。そして、それぞれの樹木番号に対応する樹木に対して配電線との垂直距離と水平距離とが共に０以下になる時を成長シミュレーションにより求める。
【００２３】
まず、樹木番号「００２０１０１」の樹木について考えてみると、図４より樹木番号「００２０１０１」の樹木と配電線との垂直距離及び水平距離はそれぞれ「５ｍ」「１０ｍ」であり、樹木種類は「竹」であることが分かる。また、図３より「竹」の垂直方向の樹木別成長データ３１は「５ｍ」であり、水平方向の樹木別成長データ３１は「２ｍ」であることが分かる。したがって、樹木番号「００２０１０１」の樹木と配電線との垂直距離が０になるには１年かかり、水平距離が０になるには５年かかることが分かるので、樹木番号「００２０１０１」の樹木の伐採時期は５年であると予測することができる。次に、樹木番号「００２０１０２」の樹木について同様に成長シミュレーションを行うと、樹木番号「００２０１０２」の樹木と配電線との垂直距離が０になるには６年かかり、水平距離が０になるには５年かかることが分かるので、樹木番号「００２０１０２」の樹木の伐採時期は６年であると予測することができる。なお、伐採時期を配線番号「１２００００１」の配電線の近傍の樹木を同時にすべて伐採する時と設定している場合には、配線番号「１２００００１」の配電線の近傍の樹木の中で最も伐採時期が早い樹木番号「００２０１０１」の樹木の伐採時期である５年を、配電線番号「１２００００１」の配線の近傍の樹木の伐採時期と予測することになる。本実施形態では、配電線と樹木との垂直距離と水平距離とが共に０以下になった時を伐採時期と設定したが、いずれか一方が０以下になった時を伐採時期としてもよく、さらに別の基準を用いて伐採時期を予測してもよい。
【００２４】
このようにして伐採時期予測手段６０により、所定の配電線番号に近接した樹木の伐採時期を予測することができる。
【００２５】
次に、端末１００について説明する。端末１００を構成する伐採予測位置特定手段１１０とは、伐採予測を行なう場所を特定するように機能する。具体的には、例えば図２に示す配電線番号を端末１００に手入力することにより伐採時期の予測を行う場所を特定し、又は端末の画面上に配電線網が含まれる地図を表示させ、その地図上の位置を指定することにより伐採時期の予測を行なう場所を特定する。後者の方法により伐採時期の予測を行う地域を特定した方が、より容易に伐採時期の予測を行う場所を特定することができる。
【００２６】
樹木データ登録・修正手段１２０とは、新たな樹木データ４１を伐採時期決定支援サーバ１０の樹木データベース４０に登録するように機能し、又は樹木データベース４０に既に登録されている樹木データ４１を修正するように機能する。具体的には、例えばキーボードを介して手入力される新たな樹木データ４１を伐採時期決定支援サーバ１０の樹木データベース４０に登録し、又は樹木データベース４０に誤って登録された樹木データ４１をキーボードを介して手入力される正しい樹木データ４１に入れ替える。樹木データ登録・修正手段１２０により、より正確な樹木データ４１を利用して配電線に近接する樹木の伐採時期を予測することができる。
【００２７】
ネットワーク５は、端末１００と伐採時期決定支援サーバ１０とを接続することができるものであれば特に限定されず、専用回線、電話回線、又はインターネットなどであってもよい。
【００２８】
次に、図５を用いて本実施形態に係る伐採時期決定支援システム１の動作について説明する。図５は実施形態１に係る伐採時期決定支援システム１のシーケンスを示す図である。
【００２９】
まず、伐採予測位置特定手段１１０により端末１００に伐採時期の予測を行なう地域の伐採予測位置１１１（例えば地図上の位置）が入力されると（Ｓ１）、その伐採予測位置１１１はネットワーク５を介して伐採時期決定支援サーバ１０に送信される（Ｓ２）。
【００３０】
伐採予測位置１１１が伐採時期決定支援サーバ１０に受信されると、その伐採予測位置１１１に基づいて地図データベース２０からその伐採予測位置１１１を含む地図データ２１が抽出されると共に（Ｓ３）、その地図データ２１からその伐採予測位置１１１の近傍に位置する配電線の配電線番号が抽出される（Ｓ４）。そして、その配電線番号に基づいて、その配電線番号に対応する配電線に近接する樹木データ４１が樹木データベース４０から抽出されると共に（Ｓ５）、その樹木データ４１に対応する樹木別成長データ３１が樹木別成長データベース３０から抽出される（Ｓ６）。
【００３１】
次に、抽出された樹木データ４１及び樹木別成長データ３１に基づいて、成長シミュレーション手段５０及び伐採時期予測手段６０により、伐採予測位置１１１の近傍に位置する配電線に近接する樹木の伐採時期である伐採時期予測データ６１が算出さる（Ｓ７）。そして、その伐採時期予測データ６１と共に上述した地図データ２１がネットワーク５を介して端末１００に送信される（Ｓ８）。
【００３２】
端末１００に伐採時期予測データ６１及び地図データ２１が受信されると、伐採予測位置１１１を含む地図データ２１と共に伐採時期予測データ６１が端末１００の表示画面に表示される（Ｓ９）。
【００３３】
このようにして、入力された伐採予測位置１１１の近傍の樹木の伐採時期を予測することができる。
【００３４】
（他の実施形態）
実施形態１に係る伐採時期決定支援サーバ１０に、地図データ２１及び樹木データ４１に基づいて樹木を伐採した後の景観をシミュレーションする景観シミュレーション手段をさらに設けてもよい。景観シミュレーション手段により得られた景観データ（３次元映像など）を、例えば端末１００の表示画面などに表示させることにより、樹木を伐採した後の景観を直感的に理解することができる。
【００３５】
また、実施形態１に係る端末１００に、端末１００の表示画面に地図データ２１と共に伐採時期予測データ６１を表示する際に、伐採予測位置を強調する強調手段を設けてもよい。端末１００の表示画面に強調された伐採予測位置が表示されるので、直感的に伐採予測位置を理解することができる。
【００３６】
また、特定の場所における伐採時期を予測するのではなく、配電線網全体について伐採時期の予測を行い、電気事業者の従業員が配電線に影響を及ぼす又は影響を及ぼす蓋然性が高い樹木を発見するための巡回経路を最適化する際の基礎データに、得られた伐採時期予測データ６１を用いてもよい。このように伐採時期予測データ６１を用いることにより、従業員による巡回をより効率的に行うことができる。
【００３７】
また、配電線網で短絡事故や断線事故などが生じた際に、各場所における伐採時期予測データ６１を比較することにより、配電線網のどこで短絡事故などが起こる可能性が高いかを判断することができるので、短絡事故などが起こった場所を推定することができる。
【００３８】
また、実施形態１に係る伐採時期決定支援サーバ１０に、配電線が通っている場所の地権者に関する、例えば住所や電話番号などの地権者データを格納する地権者データベースをさらに具備させてもよい。地権者データベースを具備することにより、伐採時期決定支援システム１により予測された伐採時期に、伐採予測位置の地権者に樹木伐採に関する連絡を容易にとることができる。
【産業上の利用可能性】
【００３９】
本発明は、配電線に近接する樹木の伐採時期の決定を支援するものに限らず、樹木の成長が問題となる場合に適用可能である。
【図面の簡単な説明】
【００４０】
【図１】本発明の実施形態１に係る伐採時期決定支援システムの概略図である。
【図２】本発明の実施形態１に係る地図データを示す図である。
【図３】本発明の実施形態１に係る樹木別成長データを示す図である。
【図４】本発明の実施形態１に係る樹木データを示す図である。
【図５】本発明の実施形態１に係る伐採時期決定支援システムのシーケンスを示す図である。
【符号の説明】
【００４１】
１  伐採時期決定支援システム
５  ネットワーク
１０  伐採時期決定支援サーバ
２０  地図データベース
２１  地図データ
３０  樹木別成長データベース
３１  樹木別成長データ
４０  樹木データベース
４１  樹木データ
５０  成長シミュレーション手段
６０  伐採時期予測手段
６１  伐採時期予測データ
１００  端末
１１０  伐採予測位置特定手段
１１１  伐採予測位置
１２０  樹木データ登録・修正手段
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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