(57)【要約】【課題】数値データの分析だけでなく、テキストデータの分析も行い、数値データとテキストデータとの相関関係を得る。【解決手段】アンケート回答者を識別するためのアンケートＩＤを付加して、アンケート記入内容の内の数値データおよびテキストデータをそれぞれ格納する数値データ格納部１０およびテキストデータ格納部１３と、格納された数値データを集計する数値データ集計機能部１１と、前記集計された数値データをグループ化する数値データグループ化機能部１２と、格納されたテキストデータから特徴語を抽出する特徴語抽出機能部１４と、数値データの各々に付されたアンケートＩＤと、特徴語のテキストデータの各々に付されたアンケートＩＤとをマッチングし、特徴語ごとにヒットした数をポイントとして数えて、相関グラフデータを作成する相関出力機能部１６と、相関グラフデータを用いて相関グラフを画面表示する表示部２０を備えている。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
数値データとテキストデータとを含み得るアンケートデータの処理システムであって、
アンケート回答者を識別するためのアンケートＩＤを付加して、アンケート記入内容の内の数値データを格納する数値データ格納手段と、
前記アンケートＩＤを付加して、アンケート記入内容の内のテキストデータを格納するテキストデータ格納手段と、
前記数値データ格納手段に格納されている前記数値データを、指定された条件で集計する数値データ集計手段と、
前記数値データ集計手段により集計された前記数値データを、指定された幅でグループ化する数値データグループ化手段と、
前記テキストデータ格納手段に格納されている前記テキストデータから特徴語を抽出する特徴語抽出手段と、
前記グループ化された数値データの集合の中の個々の数値を保持する元の数値データの各々に付されたアンケートＩＤと、特徴語として抽出された語句を保持する元のテキストデータの各々に付されたアンケートＩＤとをマッチングし、特徴語ごとに、ヒットした数をポイントとして数えて、相関データを作成する相関出力手段と
を備えたことを特徴とするアンケートデータ処理システム。
【請求項２】
さらに、前記相関データを用いて相関グラフを作成して画面表示する画面表示手段を備えたことを特徴とする請求項１に記載のアンケートデータ処理システム。
【請求項３】
１つの特徴語にまとめられる語句のグループを類似語として定義する類義語定義格納手段をさらに備え、
前記特徴語抽出手段は、前記テキストデータから抽出した語句が前記類義語定義格納手段により定義されている類義語であるか否かを判定して、類義語であった場合には、定義されている特徴語に当該語句を置き換えて処理することを特徴とする請求項１または２に記載のアンケートデータ処理システム。
【請求項４】
同一回答者による前記数値データと前記テキストデータとを同時に受け付けて、前記アンケートＩＤをそれぞれに自動採番するアンケートデータ入力手段をさらに備えたことを特徴とする請求項１〜３のいずれか１項に記載のアンケートデータ処理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明はアンケートデータ処理システムに関し、特に、数値データとテキストデータの両方を含み得るアンケートのデータを処理するためのアンケートデータ処理システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来より、アンケート等の設問に対する回答を集計するための集計方法が提案されている（例えば、特許文献１参照）。
【０００３】
特許文献１での集計方法は、インターネットを介して回答するアンケートを対象としており、そのようにして得られた回答結果を集計することを提案している。特許文献１ではインターネットを介して回答するため、特に、懸賞付きアンケート等の特典が受けられるアンケートにおいては、インターネットの匿名性を利用して、同一人物が複数人を装って複数回の回答をすることや虚偽の回答をする可能性が多いに想定される。その結果、回答情報を集計した集計結果の信頼性も低下してしまうので、それを防止するために、同一の端末からの回答があった場合には、クッキー等の認識情報に基づいて、前回の回答情報に含まれる回答者の属性情報と今回の回答情報に含まれる回答者の属性情報とを比較して、比較結果を加味しながら回答情報を集計することを提案している。
【０００４】
【特許文献１】特開２００４−１９２２８０号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
従来の集計方法においては、アンケートで収集した膨大な数値データを任意の条件毎に集計し、分析データとして結果を得ていた。しかしながら、アンケートの回答にテキストデータが含まれることは想定されておらず、テキストデータが含まれている場合には、それを十分に分析することは出来ず、結果として、当該テキストデータはアンケートの回答結果として生かされないことが多いという問題点があった。
【０００６】
また、たとえ、数値データの分析とともにテキストデータの分析を行う場合でも、それらの分析は別々に実行され、各々の分析結果の出力からその関連性を得ることは出来ないという問題点があった。
【０００７】
この発明はかかる問題点を解決するためになされたものであり、数値データの分析だけでなく、テキストデータの分析も行い、数値データとテキストデータとの相関関係を得ることができるアンケートデータ処理システムを得ることを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
この発明は、数値データとテキストデータとを含み得るアンケートデータの処理システムであって、アンケート回答者を識別するためのアンケートＩＤを付加して、アンケート記入内容の内の数値データを格納する数値データ格納手段と、前記アンケートＩＤを付加して、アンケート記入内容の内のテキストデータを格納するテキストデータ格納手段と、前記数値データ格納手段に格納されている前記数値データを、指定された条件で集計する数値データ集計手段と、前記数値データ集計手段により集計された前記数値データを、指定された幅でグループ化する数値データグループ化手段と、前記テキストデータ格納手段に格納されている前記テキストデータから特徴語を抽出する特徴語抽出手段と、前記グループ化された数値データの集合の中の個々の数値を保持する元の数値データの各々に付されたアンケートＩＤと、特徴語として抽出された語句を保持する元のテキストデータの各々に付されたアンケートＩＤとをマッチングし、特徴語ごとに、ヒットした数をポイントとして数えて、相関グラフデータを作成する相関出力手段と、前記相関グラフデータを用いて相関グラフを作成して画面表示する画面表示手段とを備えたアンケートデータ処理システムである。
【発明の効果】
【０００９】
この発明は、数値データとテキストデータとを含み得るアンケートデータの処理システムであって、アンケート回答者を識別するためのアンケートＩＤを付加して、アンケート記入内容の内の数値データを格納する数値データ格納手段と、前記アンケートＩＤを付加して、アンケート記入内容の内のテキストデータを格納するテキストデータ格納手段と、前記数値データ格納手段に格納されている前記数値データを、指定された条件で集計する数値データ集計手段と、前記数値データ集計手段により集計された前記数値データを、指定された幅でグループ化する数値データグループ化手段と、前記テキストデータ格納手段に格納されている前記テキストデータから特徴語を抽出する特徴語抽出手段と、前記グループ化された数値データの集合の中の個々の数値を保持する元の数値データの各々に付されたアンケートＩＤと、特徴語として抽出された語句を保持する元のテキストデータの各々に付されたアンケートＩＤとをマッチングし、特徴語ごとに、ヒットした数をポイントとして数えて、相関グラフデータを作成する相関出力手段と、前記相関グラフデータを用いて相関グラフを作成して画面表示する画面表示手段とを備えたアンケートデータ処理システムであるので、数値データの分析だけでなく、テキストデータの分析も行い、数値データとテキストデータとの相関関係を得ることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１０】
実施の形態１．
図１に、この発明の実施の形態１に係るアンケートデータ処理システムの構成を示す。図１に示すように、アンケートデータ処理システムには、サーバ１とクライアント２とが設けられている。
サーバ１には、数値データ格納部１０と、数値データ集計機能部１１と、数値データグループ化機能部１２と、テキストデータ格納部１３と、特徴語抽出機能部１４と、類似語定義格納部１５と、相関出力機能部１６とを備えている。
数値データ格納部１０は、ハードディスク等の記憶装置から構成されて、アンケート記入内容の内の数値情報をデータ化したものを格納している。
数値データ集計機能部１１は、数値データ格納部１０に格納されている数値データを指定される任意の条件で（すなわち、年齢ごと、あるいは、年収ごとに）集計する。
数値データグループ化機能部１２は、数値データ集計機能部１１によって集計された数値データを任意の幅でグループ化する。また、数値グループ幅初期値格納部１７は、集計条件に対応して、集計する幅の規定値が複数登録されている。数値データグループ化機能部１２は、ユーザから集計項目のグループ化の幅の指定を受け付けるとき、集計項目に応じた幅の候補を数値グループ幅初期値格納部１７に基づき、クライアント２へ送信する。
テキストデータ格納部１３は、ハードディスク等の記憶装置から構成されて、アンケート記入内容の内の自由文情報をテキストデータとしてデータ化したものを格納する。
特徴語抽出機能部１４は、テキストデータ格納部１３に格納されているテキストデータから特徴語を抽出する。
類似語定義格納部１５は、特徴語抽出機能部１４が特徴語を抽出する際に参照するための類義語を定義した類義語マスタが記憶されている。
相関出力機能部１６は、数値データグループ化機能部１２から出力される集計されてグループ化された数値データと、特徴語抽出機能部１４から出力される特徴語とを連携して相関情報を出力する。
【００１１】
図１に示すように、クライアント２は、サーバ１に、イントラネットあるいはインターネット等の通信網３を介して接続されている。図１では、クライアント２は１つのみ図示されているが、複数個設けられていてもよいものとする。クライアント２は、ユーザがサーバ１への出力要求とサーバ１から送られた相関情報の表示処理を行う表示部２０を備えている。
【００１２】
次に、動作について説明する。なお、以下の説明においては、マンション等のモデルルームで不動産販売業者が来訪者に回答の協力を求める不動産物件購入アンケートの事例を例に挙げて説明する。図２にアンケート用紙の一例を示す。アンケート用紙には、年齢、年収、家族数、希望価格等の数値データを記入する欄と、不動産購入の選定ポイントや不動産販売業者への意見等の自由文を記入する欄とが設けられている。
【００１３】
来訪者が当該アンケートに回答を記入した場合には、不動産販売業者はそれを回収し、当該回答結果を集計および分析して、業務計画に反映させることを意図している。そのため、アンケートの回答内容は、コンピュータで集計できるように、クライアント２の端末により、電子データとして入力される。
図３に、図２で示したアンケート用紙のアンケート回答内容をクライアント２を用いて電子データとして入力するための入力画面の一例を示す。図３に示すように、入力画面には、アンケート用紙の年齢、年収、家族数、希望価格等の各項目１〜４の数値をそれぞれ入力するための数値データ入力欄３０〜３３が設けられている。これらの数値データ入力欄３０〜３３には、半角の数字でアンケート回答内容が入力される。また、入力画面には、図２のアンケート用紙の項目５に記入された不動産購入の選定ポイントや不動産販売業者への意見等の自由文をテキストデータとして入力するためのテキストデータ入力欄３４が設けられている。同一回答者からの数値データとテキストデータとは、図３の画面を用いて同時に入力され、数値データ入力欄３０〜３３およびテキストデータ入力欄３４にそれぞれデータを入力するときに、アンケートの回答結果を識別するための整理番号であるアンケートＩＤ３５が自動採番される。アンケートＩＤは、５〜８桁程度の数字で構成され、アンケートの回答結果の入力順に採番される整理番号（続き番号）である。
【００１４】
このようにしてクライアント２によって入力された数値データおよびテキストデータは、図４に示すように、それぞれ、サーバ１内の数値データ格納部１０およびテキストデータ格納部１３に格納される。図４を用いて説明する。図４（ａ）に示すように、図３の画面の数値データ入力欄３０〜３３に入力されることにより、アンケート記入内容の内の数値情報がデータ化されたものを数値データとして数値データ格納部１０に格納する（ステップＳ１）。また、図４（ｂ）に示すように、図３の画面のテキストデータ入力欄３４に入力されることにより、アンケート記入内容の内の自由文情報がテキストとしてデータ化したものをテキストデータとしてテキストデータ格納部１３に格納する（ステップＳ２）。なお、数値データおよびテキストデータはいずれも格納されるときに、アンケートＩＤが属性情報として付加されている。
【００１５】
次に、数値データの処理について説明する。サーバ１内の数値データ集計機能部１１が、クライアント２から数値を集計するための数値集計条件を受信し、この数値集計条件を基に、格納されていた数値データ全件を集計し、集計結果を格納する。数値データ集計機能部１１の動作説明をする前に、クライアント２における数値集計条件の入力動作について説明する。図５（ａ）にクライアント２における数値集計条件の入力画面の一例を示す。図５（ａ）に示すように、クライアント２の画面に、数値集計条件を入力するためのウインドウが開き、その中に表示されたメニューの中から所望の数値集計条件を選択してマウスでクリックする等して選択指定する。なお、図５（ａ）の例に限らず、ツールバーの所定のボタンをクリックすることにより、数値集計条件のメニューがプルダウンメニューとして表示されて、その中から選択指定するようにしてもよい。また、図５（ｂ）に、クライアント２側の動作について示すように、クライアント２はサーバ１に対し数値集計条件を送信する。
【００１６】
次に、サーバ１内の数値データ集計機能部１１の動作について図６を用いて説明する。図６に示すように、数値データ集計機能部１１は、数値データ格納部１０に格納された数値データを読み出す（ステップＳ１０）。次に、図５の画面で選択指定され、図６のように送信されたクライアント２からの数値集計条件を受信する（ステップＳ１１）。数値集計条件の例としては、年齢で集計、年収で集計、家族数で集計、希望価格で集計等がある。次に、クライアント２から受信した数値集計条件で数値データを集計し、集計結果を格納する（ステップＳ１２）。集計結果の一例は次のようになる。
【００１７】
（１）年齢で集計
２０歳：ｎ人、
２５歳：ｍ人、
３３歳：ｋ人、・・・
（２）年収で集計
６００万円：ｎ人、
６５０万円：ｍ人、
７２０万円：ｋ人、・・・
【００１８】
次に、数値データ集計機能部１１による数値データの集計結果データ全件を、数値データグループ化機能部１２に入力し、それらを一定の幅でグループ分けして格納する。グループ化する幅については予めサーバ１上に初期値として保持しておく。グループ化の例としては、次のものがある。なお、グループ化する幅は、ユーザが、利用目的および利用環境等に合わせて、任意に変更設定可能なこととする。図１３は、数値グループ幅初期値格納部１７の構成例を示したものであり、集計項目に対応して、グループ化の幅の候補が登録されている。
【００１９】
（１）年齢でグループ化
２０，２１，２２，２３，・・・，２９歳  →  ２０代
３０，３１，３２，３３，・・・，３９歳  →  ３０代
（２）年収でグループ化
６００，６０１，６０２，・・・，６９９万円  →  ６００万円台
７００，７０１，７０２，・・・，７９９万円  →  ７００万円台
【００２０】
図７の流れ図に示すように、数値データグループ化機能部１２は、まず、数値データ集計機能部１１による数値データの集計結果データを全件入力する（ステップＳ２０）。次に、数値データグループ化機能部１２は集計結果に基づき、集計項目情報を取得し、数値グループ幅初期値格納部１７に格納されているグループ化の幅候補をクライアント２に対して送信し、ユーザからの指定された幅を受信する。ユーザから指定された幅に基づき、集計結果データをグループ化する（ステップＳ２１）。次に、グループ化されたグループ化結果を格納する（ステップＳ２２）。ステップＳ２１の処理について補足すると、例えば、年齢が集計項目となっているときは、幅の候補は、５または１０であるので、５および１０の候補を、クライアント２に対して送信し、ユーザが指定した５または１０のどちらかを受信し、受信した数値をグループ化の幅とする。同様に、年収が集計項目となっているときは、５０または１００が候補となるので、５０および１００の候補をクライアント２に対して送信し、ユーザが指定した５０または１００のどちらかを受信する。
【００２１】
次に、テキストデータの処理について説明する。テキストデータ格納部１３に格納されているテキストデータ全件を、特徴語抽出機能部１４が全文検索し、出現頻度の高い語句を特徴語（自由文の中で特徴的に使われている語句）として抽出し、格納する。特徴語の抽出は、例えば、テキストマイニング技術等を用いて行う。特徴語の例としては、次のものがある。
（１）不動産購入の選定ポイント
環境
交通
価格
生活
（２）不動産販売業者への意見
繰り返し（しつこい等クレーム的意見）
丁寧
【００２２】
なお、特徴語抽出のときに、同じ意味の語句でも、異なる言葉を用いている場合がある。そのため、類似語定義格納部１５は、以下のように、類義語を定義しておき、類義語については同じ語句として処理するようにする。
【００２３】
類似語の定義の一例
（１）環境の類義語：公園、スポーツ施設、レジャー、公共施設、・・・
（２）交通の類義語：駅、通勤、移動、アクセス、路線、・・・
（３）価格の類義語：値段、予算、コスト、頭金、・・・
（４）生活の類義語：ショッピング、買物、スーパーマーケット、金融機関、・・・
【００２４】
このように、特徴語抽出機能１４は、テキストデータから抽出した語句が類義語定義格納部１５により定義されている類義語であるか否かを判定して、類義語であった場合には、定義されている特徴語に当該語句を置き換えて処理する。具体的には、抽出した語句が“ショッピング”であった場合には、定義されている“生活”に当該語句を置き換えて、出力する。
【００２５】
図８を用いて、特徴語抽出機能部１４の動作について説明する。まず、テキストデータ格納部１３に格納されたテキストデータ全件を入力する（ステップＳ３０）。次に、テキストデータを全文検索して、その中で出現頻度の高い語句（特徴語）を抽出して格納する（ステップＳ３１）。
【００２６】
次に、数値データとテキストデータとの相関付けの処理について説明する。数値データグループ化機能部１２によってグループ化した数値データと特徴語抽出機能部１４によってテキストデータから抽出した特徴語とを全件、相関出力機能部１６に入力し、それらをマッチングすることにより、グループと特徴語との相関を導き出してデータ化する。
【００２７】
図９を用いて、相関出力機能部１６の動作について説明する。図９に示すように、数値データグループ化機能部１２によってグループ化した数値データと特徴語抽出機能部１４によってテキストデータから抽出した特徴語とを全件、相関出力機能部１６に入力する（ステップＳ４０）。次に、グループ化された数値データの集合の中の個々の数値を保持する元の数値データの各々に付されたアンケートＩＤと、同様に、特徴語として抽出された語句を保持する元のテキストデータの各々に付されたアンケートＩＤとをマッチングし、特徴語ごとに、ヒットした数をポイントとして数え、相関を表すデータとして出力する（ステップＳ４１）。次に、出力された相関データを基に、数値グループと特徴語とを軸にした相関データを作成する（ステップＳ４２）。図１０に、相関データの一例を示す。更に、クライアント２からの出力要求を受け、相関データをクライアント２に送信する（ステップＳ４３）。
【００２８】
ステップＳ４１におけるマッチングの例としては、次のものがある。
（１）年齢グループ
２０代（２１，２３，２８，・・・）
３０代（３３，３４，３７，・・・）
（２）不動産購入の選定ポイントの特徴語
環境、交通、・・・
（３）“環境”をポイントと答えた人の年齢が２８歳、３３歳、３４歳、３７歳の場合
２０代：１ポイント（２８歳）
３０代：３ポイント（３３，３４，３７歳）
（４）“交通”をポイントと答えた人の年齢が２１歳、２３歳、３３歳の場合
２０代：２ポイント（２１，２３歳）
３０代：１ポイント（３３歳）
【００２９】
次に、図１１に示すように、クライアント２側で、サーバ１に対して相関データ出力要求を送信する（ステップＳ６０）と、サーバ１から相関データ（図１０参照）が送信されてくるので、それを受信する（ステップＳ６１）。続いて、クライアント２は、グラフ作成ツールを起動し、受信した相関データを入力値として、クライアント２の画面上に、図１２に示すような相関グラフを表示する（ステップＳ６２）。なおステップＳ６２において、相関グラフを表示せず、相関データを表形式で表示するように構成することも可能である。
【００３０】
なお、図１２の相関グラフのドット（・）の部分をマウスでクリックすることにより、当該ドットに対応する元データのアンケートＩＤのリストが表示される。例えば、図１２のマウスポインタＡの場所でクリックすると、４０代の人で、特徴語として“環境”を含む自由分を記入した１０人の回答者のアンケートＩＤがリストとして画面表示するウインドウが開かれ、その中から１つを選択すると、図３の画面で入力した元データが画面に表示される。これにより、必要に応じて、元データを参照することも可能である。
【００３１】
このように、本実施の形態においては、不動産物件購入アンケートにおいて、回答者の年齢を数値データとし、選択ポイントを自由文のテキストデータとして収集した場合、年齢毎の集計結果を１０歳毎のグループに分け、自由文の中から特徴的な言葉（例えば、環境、交通、価格）を抽出し、更に、これらを連携して、２０代、３０代、４０代毎の特徴語出現度合いの相関を出力できる。アンケート結果の分析は、従来、数値データの集計だけで行っていたが、数値データと自由意見との相関を自動出力することにより、利用者の分析の質が飛躍的に高度化する。このように、精度の高い分析結果が得られるので、それを利用して、新規に建築する不動産物件を紹介するためのダイレクトメールの発送や、今後どのようなマンションが望まれているか等の事業計画を行うようにすると、ヒット率が向上するという効果がある。
【００３２】
以上のように、本実施の形態においては、アンケートで収集した数値データを集計して得た集計データに対し、自由文テキストデータを分析して得た特徴語を自動連携し、数値データとテキストデータの相関を出力することができる。
すなわち、アンケートで収集した膨大な数値データを任意の条件毎に集計する数値データ集計機能部により出力されたデータと、アンケートの自由文をテキスト化して得られた膨大なテキストデータから特徴語を抽出する特徴語抽出機能部により出力された特徴語を、自動的に連携させ、相関出力機能部により数値データと特徴語の相関関係を分析結果として出力することができる。
また、数値データは数値データグループ化機能部により、任意の幅でグループ化することができ、数値グループ単位に特徴語との相関を出力することができるので、相関グラフデータが細かくなり過ぎず、利用者の傾向が顕著に現れる解りやすいグラフを作成することができる。
【００３３】
なお、図２のアンケート用紙の一例は単なる例であり、アンケートの質問内容も、これら以外のものに追加・変更してもよいものとする。例えば、性別や、希望する鉄道の沿線、希望エリアなどを追加してもよい。また、これらは、予め重複しない整理番号を付しておき（例えば、男：１、女：２とか、ＪＲ山手線：１０、ＪＲ中央線：１１、・・・というように）、図３の入力画面では、プルダウンメニューで、それらの整理番号とともに各メニューが表示されて、その中から選択して入力するようにすれば、数値データとして扱うことが可能である。
【００３４】
上記の例では、アンケート回答者に図２のアンケート用紙に回答を記入してもらって、係員が図３の画面で入力する例について説明したが、その場合に限らず、モデルルーム会場に１以上のアンケート回答用端末を設置しておいて、アンケート回答者に直接入力してもらうようにしてもよい。この場合には、係員の入力の手間が省けて、効率的である。
【００３５】
また、インターネットを介して、パーソナルコンピュータや携帯電話機からアンケートに回答できるようにしてもよい。
【００３６】
また、図１のサーバ１の数値データ集計機能部１１と、クライアント２の表示部２０とを接続しておいて、クライアント２から要求信号を受信したときに、数値データ集計機能部１１による集計結果をクライアント２に送信して表示部２０に表示できるようにしてもよい。その場合には、さらに利便性が高くなる。
また、同様に、図１のサーバ１の数値データグループ化機能部１２と、クライアント２の表示部２０とを接続しておいて、クライアント２から要求信号を受信したときに、数値データグループ化機能部１２によるグループ化結果をクライアント２に送信して表示部２０に表示できるようにしてもよい。その場合には、さらに利便性が高くなる。
【００３７】
なお、上述の実施の形態１の説明においては、不動産物件購入アンケートを例に挙げたが、この場合に限らず、本発明のアンケートデータ処理システムは、数値データとテキストデータを含み得るすべてのアンケートのデータの処理に適用可能で、その場合にも、同様の効果が得られることはいうまでもない。
【図面の簡単な説明】
【００３８】
【図１】この発明の実施の形態１に係るアンケートデータ処理システムの構成を示したブロック図である。
【図２】この発明の実施の形態１に係るアンケートデータ処理システムにおける処理の対象となるアンケートのアンケート用紙の一例の構成を示した説明図である。
【図３】この発明の実施の形態１に係るアンケートデータ処理システムにおけるアンケート記入内容の入力画面の一例を示した説明図である。
【図４】この発明の実施の形態１に係るアンケートデータ処理システムにおけるサーバの処理の流れを示した流れ図である。
【図５】この発明の実施の形態１に係るアンケートデータ処理システムにおけるクライアントの動作を示した説明図である。
【図６】この発明の実施の形態１に係るアンケートデータ処理システムにおけるサーバの処理の流れを示した流れ図である。
【図７】この発明の実施の形態１に係るアンケートデータ処理システムにおけるサーバの処理の流れを示した流れ図である。
【図８】この発明の実施の形態１に係るアンケートデータ処理システムにおけるサーバの処理の流れを示した流れ図である。
【図９】この発明の実施の形態１に係るアンケートデータ処理システムにおけるサーバの処理の流れを示した流れ図である。
【図１０】この発明の実施の形態１に係るアンケートデータ処理システムにおける相関グラフデータの一例を示した説明図である。
【図１１】この発明の実施の形態１に係るアンケートデータ処理システムにおけるクライアントの処理の流れを示した流れ図である。
【図１２】この発明の実施の形態１に係るアンケートデータ処理システムにおける相関グラフの一例を示した説明図である。
【図１３】この発明の実施の形態１に係るアンケートデータ処理システムにおける数値グループ幅初期値格納部の構成例を示した説明図である。
【符号の説明】
【００３９】
１  サーバ、２  クライアント、３  通信網、１０  数値データ格納部、１１  数値データ集計機能部、１２  数値データグループ化機能部、１３  テキストデータ格納部、１４  特徴語抽出機能部、１５  類似語定義格納部、１６  相関出力機能部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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