(57)【要約】【課題】  複雑な情報処理を必要とせず、安価な構成のもとで、プラスチックの種類を確実に判別する事ができ、新たな種類のプラスチック追加に対しても簡易に対応できるプラスチック種類判別方法を提供する。【解決手段】種類の異なる複数の既知のプラスチック試料にそれぞれ近赤外線を照射し、各プラスチック試料をそれぞれ透過する透過光または各プラスチック試料からそれぞれ反射される反射光を所定の分光手段により計測した基準吸収スペクトルと、種類判別対象のプラスチック試料に前記近赤外線を照射し、該判別対象のプラスチック試料を透過する透過光または該判別対象のプラスチック試料から反射される反射光を前記分光手段により測定した計測吸収スペクトルとの相関関係からプラスチックの種類を判別する。【選択図】  図６
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
種類の異なる複数の既知のプラスチック試料にそれぞれ近赤外線を照射し、各プラスチック試料をそれぞれ透過する透過光または各プラスチック試料からそれぞれ反射される反射光を所定の分光手段により計測した基準吸収スペクトルと、
種類判別対象のプラスチック試料に前記近赤外線を照射し、該判別対象のプラスチック試料を透過する透過光または該判別対象のプラスチック試料から反射される反射光を前記分光手段により測定した計測吸収スペクトルとの相関関係からプラスチックの種類を判別することを特徴とするプラスチックの種類判別方法。
【請求項２】
前記各吸収スペクトルまたは前記相関関係の対象波長は、１.６μｍ〜１.９μｍである請求項１に記載のプラスチックの種類判別方法。
【請求項３】
前記分光手段は、回折格子およびリニアアレータイプの受光素子で構成されるものである請求項１に記載のプラスチックの種類判別方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明はプラスチックの種類判別方法に係り、特に食品等の包装、容器等に代表されるプラスチック廃棄物を処理あるいはリサイクルするにあたり、これを種類別に選別するに好適なプラスチックの種類判別方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近時、プラスチックを利用した工業製品は増加の一途を辿っている。特に、プラスチックの応用製品は、我々の身近な生活用品にも深く浸透してきており、もはや重要な生活必需品といっても過言ではない。そのような中、資源の有効利用、引いては地球環境の保全の観点から廃棄されるプラスチックのリサイクルへの要請がますます強くなってきている。
【０００３】
ところで廃棄されたプラスチックは、所定の方法によってプラスチックの種類を判別した後、プラスチックの種類毎に最適な処理を行い素材として再利用されるほか、石油、石炭などの代替え燃料として使用される。このためプラスチックを素材として再利用する場合、異種類のプラスチックが混入すると品質低下が否めない。あるいは燃料として利用する場合、特に塩素を含むポリ塩化ビニル（ＰＶＣ）などが混入すると、ダイオキシンの発生やボイラー腐食の原因にもなる。このようなことから、精度の高いプラスチックの種類判別方法への期待が高まりつつある。
この種の判別方法への赤外線分光技術の適用については良く知られており、中でも近赤外線を利用するケースが近年増加している。近赤外線は、中赤外線を利用した場合で大きな外乱要因となる水の付着や温度放射の影響を受けにくいという特徴がある。なお、近赤外線とは、一般的には波長０.８μｍ〜２.５μｍの赤外線、中赤外線とは波長２.５μｍ〜２２μｍの赤外線を示す。
【０００４】
この種のプラスチックの判別方法としては、廃プラスチックの判別方法が知られている（例えば、特許文献１を参照）。この特許文献に開示される廃プラスチックの判別方法は、水が付着している廃プラスチックに投光器から波長０.６μｍ〜２.５μｍの近赤外線を照射したときの反射光または透過光を受光素子で受光し、この受光素子に接続された判別手段で廃プラスチック中の特定のプラスチックの分子構造に基づく官能基に起因した近赤外線の吸収ピークと既知の複数のプラスチックについて予め求められた近赤外線の吸収ピークとを比較して廃プラスチックを判別するものである。
【０００５】
このほか、判別対象となる複数のプラスチックの、それぞれの吸収波長帯内にあり他と波長の異なる検出光と、そのいずれとも異なる波長の参照光を試料に照射し、検出光の反射または透過光の受光量を表す検出値と、参照光の反射または透過光の受光量を表す参照値との差または比に基づいて、どのプラスチックに属するかを判定しているプラスチックの判定方法が知られている（例えば、特許文献２を参照）。
【特許文献１】特許３１２４１４２号公報
【特許文献２】特開２００１−１０８６１６号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、上述した廃プラスチックの判別方法では、吸収ピークの分離のため吸収スペクトルを２次微分した上で使用しており、また、新たな種類のプラスチックが追加された場合、吸収ピークの波長を検索する必要がある。さらに、使用する赤外線が０.６μｍ〜２.５μｍと、可視光の一部と近赤外線の全ての波長域を含んでおり、波長帯域が広いことにより装置を構成する受光素子や分光手段に関わるコストが増加する要因となる。また、近赤外線では、中赤外線を利用した場合で大きな外乱要因となる水の付着や温度放射の影響を受けにくい反面、プラスチック中の官能基に由来する吸収の倍音や結合音が狭い波長範囲の中に錯綜するため、多変量解析などの統計的手法や、吸収スペクトルの１次、２次微分などの前処理併用など、情報処理が煩雑となりやすいという問題がある。
【０００７】
また、特許文献２の方法では、上述の廃プラスチックの判別方法と同様に、新たなプラスチック種類追加に対して、波長や判別のためのしきい値レベルの設定などの面で煩雑さを否めず拡張性に乏しい。
本発明は、このような従来の事情に基づいてなされたもので、その目的は、複雑な情報処理を必要とせず、安価な構成のもとで、プラスチックの種類を確実に判別する事ができ、新たな種類のプラスチック追加に対しても簡易に対応できるプラスチック種類判別方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上述した目的を達成するため本発明に係るプラスチックの種類判別方法は、種類の異なる複数の既知のプラスチック試料にそれぞれ近赤外線を照射したとき、各プラスチック試料をそれぞれ透過する透過光、または各プラスチック試料からそれぞれ反射された反射光を所定の分光手段により計測して求めた基準吸収スペクトルと、種類判別対象のプラスチック試料に前記近赤外線を照射し、該判別対象のプラスチック試料を透過する透過光または該判別対象のプラスチック試料から反射された反射光を所定の分光手段により測定した計測吸収スペクトルとの相関関係からプラスチックの種類を判別することを特徴としている。特に前記各吸収スペクトルまたは前記相関関係の対象波長は、１.６μｍ〜１.９μｍの近赤外線が用いられる。
【０００９】
上述のプラスチックの種類判別方法は、判定の基準となる純粋なプラスチック試料に波長１.６μｍ〜１.９μｍの近赤外線を照射し、このプラスチック試料を透過した透過光またはプラスチック試料によって反射された反射光を所定の分光手段によって分光し、該プラスチック試料の吸収スペクトル（基準吸収スペクトル）を求める。一方、被判定対象のプラスチックに対しても同じ波長の近赤外線を照射し、該プラスチック試料を透過した透過光または該プラスチック試料から反射された反射光を所定の分光手段によって該プラスチック試料の吸収スペクトル（計測吸収スペクトル）を求める。このとき上述した基準級吸収スペクトルのうち、計測吸収スペクトルとの相関の高い吸収スペクトルを見い出し、プラスチックの種類を判別する。
【００１０】
相関の高い吸収スペクトルの見い出しについては、次のように行う。
（１）同一波長における計測吸収スペクトルでの吸収量（吸光度）と一つの基準吸収スペクトルでの吸収量（吸光度）を対として所定の波長ピッチ、波長範囲で計測吸収スペクトルと基準吸収スペクトルとの相関係数を算出する。
（２）これを全ての基準吸収スペクトルとの組み合わせに対して行い、各基準吸収スペクトルに対する相関係数を算出する。
（３）相関係数が最も大きく、かつ［１］に近い基準吸収スペクトルとの組み合わせを検索し、その基準吸収スペクトルのプラスチックを被判定対象のプラスチックの種類とする。
【００１１】
なお、相関係数は、統計手法として一般的な単相関分析によって算出する。
つまり、計測吸収スペクトルと複数の基準吸収スペクトルとの相関係数を求め、その相関係数が最も大きく、かつ［１］に近い基準吸収スペクトルのプラスチックを求めれば、判定対象のプラスチック種類を判別することができる。
好ましくは、前記分光手段は、回折格子およびリニアアレータイプの受光素子で構成されることが望ましい。
【発明の効果】
【００１２】
以上、説明したように本発明に係るプラスチックの種類判別方法によれば、予め種類の異なる複数の既知のプラスチック試料にそれぞれ近赤外線を照射し、各プラスチック試料をそれぞれ透過する透過光または各プラスチック試料からそれぞれ反射される反射光を所定の分光手段により計測した基準吸収スペクトルと、種類判別対象のプラスチック試料に前記近赤外線を照射し、該判別対象のプラスチック試料を透過する透過光または該判別対象のプラスチック試料から反射される反射光を所定の分光手段により測定した計測吸収スペクトルとの相関関係を求めているので、プラスチックの種類を適切に判別することが可能となる。
【００１３】
特に吸収スペクトルまたは相関関係の対象とする波長を１.６μｍ〜１.９μｍの近赤外領域に限定できることから光学系に掛かるコストを抑えることができる。つまり、本発明に係るプラスチックの種類判別方法を適用してプラスチックの種類判別装置を構成した場合、そのコスト低減が可能になる等、実用上多大なる効果を奏し得る。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１４】
以下、本発明のプラスチックの種類判別方法について図面を参照しながら説明する。図１は、プラスチックの種類を判別する基準となる各種プラスチック（以下、基準プラスチックと称する）の素材に波長１.０μｍ〜２.５μｍの近赤外線を照射したとき、近赤外線の波長を横軸にとり、縦軸に各基準プラスチックに吸収される赤外線の吸光度を縦軸にとった吸光度スペクトルを示すグラフである。この図において実線は、厚さ０.８ｍｍのポリエチレン（ＰＥ）、一点鎖線は、厚さ０.５ｍｍのポリエチレンテレフタレート（ＰＥＴ）、○印を附した実線は、厚さ１.０ｍｍのポリプロピレン（ＰＰ）、三角印を附した実線は、厚さ１.０ｍｍのポリスチレン（ＰＳ）、×印を附した実線は、厚さ０.７５μｍのポリ塩化ビニル（ＰＶＣ）を示している。また、図２は特に１.６μｍ〜１.９μｍの波長域における吸光度を示したものである。図１および図２が示すように、波長１.６μｍ〜１.９μｍおよび波長２.１μｍ〜２.５μｍの領域において吸光度（吸収）の増加傾向が見られ、しかもプラスチックの種類ごとに吸光度スペクトルのパターンが異なっている。このような種類毎のパターンの違いは、プラスチック固有の分子構造の違いを反映したものである。ちなみにこの吸光度は、島津製作所ＵＶ３１００ＰＣをスリット２０ｎｍ、波長ピッチ２ｎｍの分光条件とし、透過光を計測したものである。
【００１５】
また図３は、図２が示す吸光度特性を、各基準プラスチックの素材毎にピーク値を１として正規化したものである。これらの図が示すように、各基準プラスチックにおける吸光度のピークは、ＰＥＴが波長１.６６２μｍ、ＰＳが波長１.６８２μｍ、ＰＶＣが波長１.７１６μｍ、ＰＰが波長１.７２４μｍ、ＰＥが波長１.７２８μｍという結果が得られた。
【００１６】
次に発明者は、これらの吸光度スペクトルからプラスチックの種別が判定可能かどうかを検証すべく６個の試料（Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆ）を用意した。それぞれの試料の厚みは、試料Ａが０.３ｍｍ、試料Ｂが０.１５ｍｍ、試料Ｃが０.２５ｍｍ、試料Ｄが１.２０ｍｍ、試料Ｅが０.１０ｍｍ、試料Ｆが１.４０ｍｍである。これらの試料に波長１.０μｍ〜２.５μｍの近赤外線を照射したとき、この近赤外線の波長を横軸にとり、縦軸に各プラスチック素材に吸収される赤外線の吸光度を縦軸にとった吸光度スペクトルを示すグラフを描けば図４および図５が得られる。尚、図５は、図４に示す吸光度スペクトルのうち、波長１.６μｍ〜１.９μｍの範囲だけを抽出して描いたグラフである。このようにして得られた各試料の吸光度スペクトルに関して、前述したようにして求めた各基準プラスチックの素材の吸光度スペクトルと相関係数を求めるべく、散布図を作成した。尚、図６〜図１１に示す散布図は、相関関係をわかりやすくするためプロットされた点の軌跡を線として描いたものである。したがって、○、△などの線上のマークは実際のプロットとは異なる。
【００１７】
まず、各基準プラスチックの吸光度を横軸、試料Ａの吸光度を縦軸とし、同一波長における各基準プラスチックの吸光度と試料Ａの吸光度を対応させて、所定波長ピッチ、波長範囲のもとでプロットし、図６に示す散布図を作成した。すると、試料Ａと基準プラスチックのＰＥとは、実線で示すように扁平な円を描き相関が強くないことが読み取れる。また試料ＡとＰＥＴとは、一点鎖線で示すようにグラフの上方に向かって突出した軌跡となり、相関がないことがわかる。次に試料ＡとＰＰとは、○印を付した線が示すように右肩上がりの傾向が傾向となり、試料Ａとやや相関は見られるものの蛇行した軌跡を描くため相関が強くないことがわかる。また試料ＡとＰＳとは、△印を附した直線が示すように三角形を描く軌跡となり、まったく相関がないことがわかる。次いで試料ＡとＰＶＣとは、右肩上がりの直線となり、極めて相関が強いことが読み取れる。これらのことから、試料Ａは、ＰＶＣであると判別することができる。実際、この試料Ａは、ＰＶＣである。
【００１８】
次に試料Ｂについても上述した試料Ａと同様な散布図を描くと図７に示すようになる。すると、試料Ｂと基準プラスチックのＰＥとは、実線で示すように扁平な半円を描き相関が強くないことがわかる。また試料ＢとＰＥＴとは、一点鎖線で示すようにグラフの上方に向かって突出した軌跡となり、相関がないことがわかる。次に試料ＢとＰＰとは、○印を付した線が示すように右肩上がりの直線となり、極めて相関が強いことが読み取れる。また試料ＢとＰＳとは、△印を附した直線が示すように、一辺がやや蛇行した三角形を描く軌跡となり、まったく相関がないことがわかる。次いで試料ＢとＰＶＣとは、×印を附した直線が示すように、やや変形した半円となり、相関が強いことが読み取れる。これらのことから、試料Ｂは、ＰＰであると判別することができる。実際、この試料Ｂは、ＰＰである。
【００１９】
また試料Ｃについても上述した試料Ａおよび試料Ｂと同様な散布図を描くと図８に示すようになった。試料Ｃと基準プラスチックのＰＥとは、実線で示されるように扁平で横長の三角形を描き相関が強くないことがわかる。一方、試料ＣとＰＥＴとは、一点鎖線で示すように右肩上がりの直線となり、強い相関があることが読み取れる。次に試料ＣとＰＰとは、○印を付した線が示すように二辺がやや潰れた三角形となり、相関がないことが分かる。また試料ＣとＰＳとは、△印を附した直線が示すように、三角形の一辺を延長した形状となり、まったく相関がないことがわかる。次いで試料ＣとＰＶＣとは、×印を附した直線が示すように、二辺が大きく潰れた三角形となり、相関がないことが読み取れる。これらのことから、試料Ｃは、ＰＥＴであると判別することができる。実際、この試料Ｃは、ＰＥＴである。
【００２０】
また試料Ｄについても上述した試料Ａ，Ｂおよび試料Ｃと同様な散布図を描くと図９に示すようになった。まず試料Ｄと基準プラスチックのＰＥとは、実線で示されるように二辺がやや潰れた三角形となり、相関がないことが分かる。次に試料ＤとＰＥＴとは、一点鎖線で示すように上方に突出した扁平な楕円となり相関がないことが読み取れる。また試料ＤとＰＰとは、○印を付した線が示すように底辺がやや歪な三角形となり、相関がないことが分かる。また試料ＤとＰＳとは、△印を附した直線が示すように、右肩上がりの直線となり、強い相関があることが分かる。次いで試料ＤとＰＶＣとは、×印を附した直線が示すように、二辺がやや潰れた三角形となり、相関がないことが読み取れる。これらのことから、試料Ｄは、ＰＳであると判別することができる。実際、この試料Ｄは、ＰＳである。
【００２１】
次に試料Ｅについても上述した試料Ａ，Ｂ，Ｃおよび試料Ｄと同様な散布図を描くと図１０に示すようになった。まず試料Ｅと基準プラスチックのＰＥとは、実線で示されるように右肩上がりの直線となり、強い相関があることがわかる。次に試料ＥとＰＥＴとは、一点鎖線で示すように上方に突出した三角形状を描き相関がないことが読み取れる。また試料ＥとＰＰとは、○印を付した線が示すように下方が円周となる扁平した半円を描き、相関がないことが分かる。また試料ＥとＰＳとは、△印を附した直線が示すように、三角形となり相関がないことが読み取れる。次いで試料ＥとＰＶＣとは、×印を附した直線が示すように、立ち上がる煙のような雲形となり、相関がないことが読み取れる。これらのことから、試料Ｅは、ＰＥであると判別することができる。実際、この試料Ｅは、ＰＥである。
【００２２】
最後に試料Ｆについても上述した試料Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄおよび試料Ｅと同様な散布図を描くと図１１に示すようになった。この図が示すように試料Ｅと基準プラスチックのＰＥ，ＰＰ，ＰＶＣとは、それぞれ実線、○印を附した線および×印を附した線が示すように三角形を描き、いずれも相関がないことが読み取れる。また、試料ＥとＰＥＴに付いては、上側に突出した扁平した楕円となり、相関がないことが読み取れる。更に試料ＥとＰＳについては、△印を附した線が示すように上側を円周としたやや扁平な半円となり相関がないことがわかる。このように試料Ｅは、いずれの基準プラスチックとも相関が低いことが判明する。実際、この試料はＰＣ（ポリカーボネート）である。この試料Ｆは、本発明のプラスチックの種類判別方法の有用性を確認するために基準プラスチック以外の材料で評価したものである。
【００２３】
上述した評価試験は、波長範囲を１.６μｍ〜１.９μｍとして実施したものであるが、その他の波長範囲の場合も含めて、試料毎の相関係数について解析した結果を表１に示す。
【００２４】
【表１】
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この表に示す波長範囲は、ａが波長１.０μｍ〜２.５μｍ、ｂが前述した波長１.６μｍ〜１.９μｍ、ｃが波長２.１μｍ〜２.５μｍを示す。この表に示すように、試料Ａについては、全ての波長範囲において、ＰＶＣに対する（対ＰＶＣ）相関係数が最も大きく、０.９９９と極めて［１］に近い値が得られた。また、他の基準プラスチック（ＰＥ，ＰＥＴ，ＰＰ，ＰＳ）については、いずれも相関係数が［１］から離れた値となった。このようなことからいずれの波長範囲においても、各試料の材質は、基準プラスチックとの相関が強く出ているとき、すなわち相関係数が最も大きく、かつ［１］に近い値となるものが試料の種別を示すと判定することができる。同様に他の試料Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅについても、それぞれ対ＰＰ，対ＰＥＴ，対ＰＳ，対ＰＥの相関係数が、いずれも最も大きく、かつ［１］に近い値になり、各試料の種別を判定できる。
【００２５】
しかしながら試料Ｆについては、相関係数が［１］に極めて近くなる基準プラスチックがない。なお、試料Ｆについて最も相関係数が大きいのは、対ＰＥＴにおける０.９６５（波長範囲：ａ）、０.９１９（波長範囲：ｂ）および０.８６４（波長範囲：ｃ）であり、この場合、相関係数に一定の閾値（例えば０.９７０）を設け、相関係数が閾値以下のときは非該当と見なすことにより、試料Ｆは基準プラスチック以外の種類であると判別できる。
【００２６】
また、相関係数の最大値から最小値を引いた値、これを相関係数の幅と定義すれば、この幅が最も大きいのが、いずれの試料についても波長１.６μｍ〜１.９μｍの近赤外線である。例えば試料Ａについて表１を参照すれば、波長範囲ａ（１.０μｍ〜２.５μｍ）のとき、相関係数の最大値は、０.９９９であり、最小値は０.７４７であるから、その差は、０.２５２となる。同様に試料Ａについて、波長範囲ｂ（１.６μｍ〜１.９μｍ）のとき、相関係数の最大値は、０.９９９であり、最小値は−０.１０５であるから、その差は、１.１０４となる。また、同様に試料Ａについて、波長範囲ｃ（２.１μｍ〜２.５μｍ）のとき、相関係数の最大値は、０.９９９であり、最小値は０.４９９であるから、その差は、０.５００となる。
【００２７】
以下、すべての試料についても最も相関係数の幅が広いのは、波長範囲ｂ（１.６μｍ〜１.９μｍ）のときである。したがって、波長範囲１.６μｍ〜１.９μｍの近赤外線を用いて試料を判定すれば、相関係数の幅、すなわちダイナミックレンジを広くとることができ、高精度にプラスチックの種類を判定することができる。
前述した評価試験において、基準プラスチックと評価対象プラスチック（Ａ〜Ｅ）の厚さは、表２の如く、まったく異なっていたにもかかわらず正しく判別できている。尚、この表の評価対象プラスチックは、各試料の左欄に記載の基準プラスチックと同一種類である。
【００２８】
【表２】
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さらに、基準プラスチックの内、厚さ０.７５ｍｍのポリ塩化ビニルと、評価対象プラスチックの内、厚さ０.３mmのポリ塩化ビニル（試料Ａ）について、波長範囲１.０μｍ〜２.５μｍの吸光度スペクトルを比較したものが図１２である。この図が示すように板厚の厚い基準プラスチックの吸光度は、板厚の薄い評価対象プラスチックに対し、概略、厚さに比例する形で増加しているのみで相似形をなしている。このように、吸光度が厚さに概略比例することは、分光分析の分野では一般的な事実である（ここで、概略としたのは、試料表面での正反射にともなう吸光度増加が、厚さとは無関係に存在するためである）。
【００２９】
そこで波長１.６μｍ〜１.９μｍの範囲に関し、横軸に基準プラスチック吸光度をとり、横軸に評価対象試料の吸光度をとった散布図を描くと、図１３のごとく、右肩上がりの直線状の分布となり強い相関があることがわかる。なお、図１３は、試料の厚さの影響についてわかりやすくするため、前述図６の試料Ａに関する散布図の内、対ＰＶＣの場合について抜き出したものである。また、図１３の散布図に対応する相関係数は、表１の試料Ａ、かつ波長範囲ｂの対ＰＶＣの欄に記載の０.９９９である。
【００３０】
かくして、上述した本発明のプラスチック種類判別方法は、種類判別対象のプラスチック試料に近赤外線を照射し、試料からの透過光もしくは反射光に基づき分光手段により測定した吸収（吸光度）スペクトルと、種類が異なる複数の既知のプラスチック試料について、予め同一方法により測定した吸収（吸光度）スペクトルとの相関関係を求め、相関が強い時、すなわち相関係数が最も大きく、かつ［１］に近い既知のプラスチックが種類判別対象のプラスチック種類であると判定している。このため、板厚の影響を受ける事無く、プラスチックの種類を判別する事が可能となる。
【００３１】
また、上述した本発明のプラスチック種類判別方法では、吸収ピーク波長の比較や特定の波長における受光量の比較と言ったポイントデータによる判別ではなく、所定の波長範囲での吸収スペクトルデータのすべてを使用した相関関係に基づいて判別するため、吸収スペクトル上のノイズなどの影響を受けにくい安定な判別が可能となる。
特に、吸収スペクトルの波長範囲を１.６μｍ〜１.９μｍの近赤外線領域に限定できることから、吸収スペクトルを求めるための分光手段に関わるコストの軽減や、判別にかかる時間の短縮が可能となる。
【００３２】
さらに、新たな判別対象プラスチックを追加する場合は、追加するプラスチックの吸収スペクトルを測定し基準パターとして登録するのみで、新たな波長設定や判別ロジック等の追加を必要としないため、新たな判別対象プラスチック追加の際の作業コストが大幅に軽減される。
尚、本発明のプラスチックの種類判別方法は、上記した実施の形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々変更を加え得ることは勿論である。
【図面の簡単な説明】
【００３３】
【図１】各種プラスチック板に近赤外線を照射したとき、これら各プラスチック板に吸収される吸光度スペクトルを示すグラフ。
【図２】図１に示す吸光度スペクトルのうち、波長１.６μｍ〜１.９μｍの範囲のみ取り出した吸光度スペクトルを示すグラフ。
【図３】図２に示す吸光度スペクトルを、各プラスチック板のピーク吸光度を１として正規化した吸光度スペクトルを示すグラフ。
【図４】各試料となるプラスチック板に近赤外線を照射したとき、これら各プラスチック板に吸収される吸光度スペクトルを示すグラフ。
【図５】図４に示す吸光度スペクトルのうち、波長１.６μｍ〜１.９μｍの範囲のみ取り出した吸光度スペクトルを示すグラフ。
【図６】試料Ａと基準プラスチック板とにおける吸光度特性の相関関係を示す散布図。
【図７】試料Ｂと基準プラスチック板とにおける吸光度特性の相関関係を示す散布図。
【図８】試料Ｃと基準プラスチック板とにおける吸光度特性の相関関係を示す散布図。
【図９】試料Ｄと基準プラスチック板とにおける吸光度特性の相関関係を示す散布図。
【図１０】試料Ｅと基準プラスチック板とにおける吸光度特性の相関関係を示す散布図。
【図１１】試料Ｆと基準プラスチック板とにおける吸光度特性の相関関係を示す散布図。
【図１２】同種の厚さの異なるプラスチック板に近赤外線を照射したとき、これら各プラスチック板に吸収される吸光度スペクトルを示すグラフ。
【図１３】図１２に示す基準プラスチックと未知試料とにおける吸光度特性の相関関係を示す散布図。
【符号の説明】
【００３４】
Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ    試料
ＰＣ    ポリカーボネート
ＰＥ    ポリエチレン
ＰＥＴ  ポリエチレンテレフタレート
ＰＰ    ポリプロピレン
ＰＳ    ポリスチレン
ＰＶＣ  ポリ塩化ビニル
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
2006084350.tif 000013
【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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