(57)【要約】【課題】  キーワードを適切に管理することができる情報推薦システム、管理装置、情報推薦方法およびプログラムを提供する。【解決手段】  情報端末１は、送受信された電子メールから第１のキーワードを抽出し、サービスプロバイダーシステム２に送信し、サービスプロバイダーシステム２は、類義語辞書を参照して情報端末から受信した第１のキーワードの類義語を含むリスト情報を生成し、リスト情報がどのグループに属するかを判定し、グループで有効な第２のキーワードを検出してそのキーワードを含む情報を情報端末１に送る。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ネットワークを介して接続されている情報端末と、管理装置と、を含む情報推薦システムであって、
前記情報端末は、送受信された電子メールから第１のキーワードを抽出し、前記管理装置に送信する手段を備え、
前記管理装置は、類義語辞書を参照して前記情報端末から受信した前記第１のキーワードの類義語を含むリスト情報を生成する手段と、
リスト情報がどのグループに属するかを判定する手段と、
グループで有効な第２のキーワードを検出する手段と、
前記第２のキーワードを含む情報を前記情報端末に提供する手段と、を備えることを特徴とする情報推薦システム。
【請求項２】
前記情報端末は、受信メールの場合は、参照したかどうかを判定する手段を備えることを特徴とする請求項１記載の情報推薦システム。
【請求項３】
前記管理装置は、抽出単語の頻出回数、単語の参照時間集計、全体単語数および全体参照時間のうち少なくとも１つに基づいて単語の参照率を算出する手段を備え、算出された単語毎の参照率の高い順に、事前に決められた単語数までをキーワード情報とすることを特徴とする請求項１または２記載の情報推薦システム。
【請求項４】
前記管理装置は、新規キーワードの追加と、既存キーワードの参照率の更新を行なう手段を備え、参照率の更新は、過去の参照率に風化係数を乗算することで、過去のキーワードより、現在のキーワードに重み付けを行なうことを特徴とする請求項１から３のいずれか１項に記載の情報推薦システム。
【請求項５】
前記管理装置は、グループ情報は、グループを示すグループＩＤと、グループ毎の区分および情報で構成され、区分で示された興味または嫌気の各々を対象としたキーワードを含むキーワード群と、キーワードになる可能性のあるキーワード候補を保留キーワード群として記録してあり、リスト情報に含まれるキーワードと、グループ情報のキーワード群に含まれるキーワードを比較してグループ判定を行なうことを特徴とする請求項１から４のいずれか１項に記載の情報推薦システム。
【請求項６】
前記管理装置は、キーワードが、一致した場合は、これまで一致した回数を一致回数の比率として算出したヒット率を更新し、更新したヒット率が閾値を超過しているかの判定を行ない、ヒット率が、閾値を超過した場合は、保留キーワード群から削除し、キーワード群に追加更新することを特徴とする請求項５記載の情報推薦システム。
【請求項７】
蓄積されている広告コンテンツの配信対象キーワードと、検索キーワードのキーワードと一致する広告コンテンツを検索し、一致数が多い広告コンテンツ情報を前記情報端末に送信する手段を備えることを特徴とする請求項１から６のいずれか１項に記載の情報推薦システム。
【請求項８】
前記情報端末および前記管理装置が取り扱う対象は、前記電子メールおよび／またはホームページであることを特徴とする請求項１から７のいずれか１項に記載の情報推薦システム。
【請求項９】
検索キーワードを受信し、検索キーワードのキーワードに一致するホームページの記事を探索し、その検索情報を前記情報端末に送信する手段を備えることを特徴とする請求項８記載の情報推薦システム。
【請求項１０】
類義語辞書を参照して情報端末から受信した第１のキーワードの類義語を含むリスト情報を生成する手段と、
リスト情報がどのグループに属するかを判定する手段と、
グループで有効な第２のキーワードを検出する手段と、
前記第２のキーワードを含む情報を前記情報端末に提供する手段と、を備えることを特徴とする管理装置。
【請求項１１】
抽出単語の頻出回数、単語の参照時間集計、全体単語数および全体参照時間のうち少なくとも１つに基づいて単語の参照率を算出する手段を備え、算出された単語毎の参照率の高い順に、事前に決められた単語数までをキーワード情報とすることを特徴とする請求項１０記載の管理装置。
【請求項１２】
新規キーワードの追加と、既存キーワードの参照率の更新を行なう手段を備え、参照率の更新は、過去の参照率に風化係数を乗算することで、過去のキーワードより、現在のキーワードに重み付けを行なうことを特徴とする請求項１０または１１記載の管理装置。
【請求項１３】
グループ情報は、グループを示すグループＩＤと、グループ毎の区分および情報で構成され、区分で示された興味または嫌気の各々を対象としたキーワードを含むキーワード群と、キーワードになる可能性のあるキーワード候補を保留キーワード群として記録してあり、リスト情報に含まれるキーワードと、グループ情報のキーワード群に含まれるキーワードを比較してグループ判定を行なうことを特徴とする請求項１０から１２のいずれか１項に記載の管理装置。
【請求項１４】
キーワードが、一致した場合は、これまで一致した回数を一致回数の比率として算出したヒット率を更新し、更新したヒット率が閾値を超過しているかの判定を行ない、ヒット率が、閾値を超過した場合は、保留キーワード群から削除し、キーワード群に追加更新することを特徴とする請求項１３の管理装置。
【請求項１５】
蓄積されている広告コンテンツの配信対象キーワードと、検索キーワードのキーワードと一致する広告コンテンツを検索し、一致数が多い広告コンテンツ情報を前記情報端末に送信する手段を備えることを特徴とする請求項１０から１４のいずれか１項に記載の管理装置。
【請求項１６】
取り扱う対象は、前記電子メールおよび／またはホームページであることを特徴とする請求項１０から１５のいずれか１項に記載の管理装置。
【請求項１７】
検索キーワードを受信し、検索キーワードのキーワードに一致するホームページの記事を探索し、その検索情報を前記情報端末に送信する手段を備えることを特徴とする請求項１６記載の管理装置。
【請求項１８】
ネットワークを介して接続されている情報端末と、管理装置と、を利用した情報推薦方法であって、
前記情報端末が、送受信された電子メールから第１のキーワードを抽出し、前記管理装置に送信するステップを有し、
前記管理装置が、類義語辞書を参照して前記情報端末から受信した前記第１のキーワードの類義語を含むリスト情報を生成するステップと、
リスト情報がどのグループに属するかを判定するステップと、
グループで有効な第２のキーワードを検出するステップと、
前記第２のキーワードを含む情報を前記情報端末に提供するステップと、を有することを特徴とする情報推薦方法。
【請求項１９】
前記情報端末が、受信メールの場合は、参照したかどうかを判定するステップを有することを特徴とする請求項１８記載の情報推薦方法。
【請求項２０】
前記管理装置が、抽出単語の頻出回数、単語の参照時間集計、全体単語数および全体参照時間のうち少なくとも１つに基づいて単語の参照率を算出するステップを有し、算出された単語毎の参照率の高い順に、事前に決められた単語数までをキーワード情報とすることを特徴とする請求項１８または１９記載の情報推薦方法。
【請求項２１】
前記管理装置が、新規キーワードの追加と、既存キーワードの参照率の更新を行なうステップを有し、参照率の更新は、過去の参照率に風化係数を乗算することで、過去のキーワードより、現在のキーワードに重み付けを行なうことを特徴とする請求項１８から２０のいずれか１項に記載の情報推薦方法。
【請求項２２】
前記管理装置が、グループ情報は、グループを示すグループＩＤと、グループ毎の区分および情報で構成され、区分で示された興味または嫌気の各々を対象としたキーワードを含むキーワード群と、キーワードになる可能性のあるキーワード候補を保留キーワード群として記録してあり、リスト情報に含まれるキーワードと、グループ情報のキーワード群に含まれるキーワードを比較してグループ判定を行なうことを特徴とする請求項１８から２１のいずれか１項に記載の情報推薦方法。
【請求項２３】
前記管理装置が、キーワードが、一致した場合は、これまで一致した回数を一致回数の比率として算出したヒット率を更新し、更新したヒット率が閾値を超過しているかの判定を行ない、ヒット率が、閾値を超過した場合は、保留キーワード群から削除し、キーワード群に追加更新することを特徴とする請求項２２記載の情報推薦方法。
【請求項２４】
蓄積されている広告コンテンツの配信対象キーワードと、検索キーワードのキーワードと一致する広告コンテンツを検索し、一致数が多い広告コンテンツ情報を前記情報端末に送信するステップを有することを特徴とする請求項１８から２３のいずれか１項に記載の情報推薦方法。
【請求項２５】
前記情報端末および前記管理装置が取り扱う対象は、前記電子メールおよび／またはホームページであることを特徴とする請求項１８から２４のいずれか１項に記載の情報推薦方法。
【請求項２６】
検索キーワードを受信し、検索キーワードのキーワードに一致するホームページの記事を探索し、その検索情報を前記情報端末に送信するステップを有することを特徴とする請求項２５記載の情報推薦方法。
【請求項２７】
前記情報端末および前記管理装置に請求項１８から２６に記載の方法を実現する処理を実行させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、個人属性情報を利用した情報推薦システム、管理装置、情報推薦方法およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、多量の受信メールから、有効な情報を得たり、優先的に処理したりするためには、電子メールを１件ずつ、人間の目で確認しなければならなかった。
【０００３】
ここで、インターネットユーザが日頃閲覧するホームページの内容から、ＵＲＬキーワード抽出部によりキーワードを抽出し、そのキーワードをキーワード学習部により学習することにより、新たなキーワードを導き出し、その新たなキーワードにマッチするホームページをＵＲＬ検索部で検索後、オートパイロット実行部によりダウンロードを行なうように構成したことによって、自動的に、簡単にユーザが必要とするホームページをダウンロードすることによって、簡単にユーザが必要とするホームページをダウンロードすることを可能とする技術が提案されている（例えば、特許文献１参照）。
【０００４】
また、ユーザの嗜好の特徴を表すユーザプロファイルＰを設け、ホームページの特徴を表す文書ベクトルＨ（ｉ）と、ユーザの閲覧時間ｔ（ｉ）とからユーザプロファイルを自動的に更新する。文書ベクトルＨ（ｉ）は、予め登録された静的文書ベクトルＨｓ（ｉ）と、ホームページ本文から作成した動的文書ベクトルＨｄ（ｉ）とを合成することにより得る。また、文書ベクトルの合成およびユーザプロファイルの更新に関するパラメータα，β，γを、ユーザのホームページ閲覧履歴から動的に調整することによって、ユーザに思考上の負担や操作上の負担をかけることなく、複数のホームページの情報の中からユーザの求める情報を容易に選択可能とする技術が提案されている（例えば、特許文献２参照）。
【特許文献１】特開２０００−１７２７１０号公報
【特許文献２】特開２００２−３４２３６６号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、上述した従来例においては次のような問題点があった。
【０００６】
従来の個人属性情報を利用したサービスでは、根本的な課題として、情報提供や情報処理が実際の個人属性情報に合致してないという問題点があった。この問題の背景として、以下のような課題があった。
【０００７】
従来の技術において、個人の興味と言った内面的な嗜好情報である個人属性を基にした情報推薦は可能であったが、アンケートなどで事前にこの個人属性を登録する必要があり、その登録処理は個人が入力しなければならないという第１の問題があった。
【０００８】
また、登録作業において、登録の容易性や、煩雑さの削減を考慮し、種別や区分のカテゴリーが代表的種別や抽象的表現となり、本来の嗜好情報とは異なった情報として整理されるため、属性情報を利用した場合でも、実際の個人の興味に合致しない情報を提供してしまうという第２の問題があった。
【０００９】
また、個人の興味などの嗜好情報は、時系列に変化するため、初期導入時に登録処理を行ない、その後は変更されない、または変更が不可能な場合があるため、過去に登録した属性情報で処理され、現在の嗜好とは合致しないという第３の問題があった。
【００１０】
また、個人属性を利用した広告配信を行なう場合においても、個人属性の種別や区分のカテゴリーが抽象的になるため、広告への興味は低く、広告効果も低下するという第４の問題があった。
【００１１】
そこで、本発明は、キーワードを適切に管理することができる情報推薦システム、管理装置、情報推薦方法およびプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
請求項１記載の発明は、ネットワークを介して接続されている情報端末と、管理装置と、を含む情報推薦システムであって、情報端末は、送受信された電子メールから第１のキーワードを抽出し、管理装置に送信する手段を備え、管理装置は、類義語辞書を参照して情報端末から受信した第１のキーワードの類義語を含むリスト情報を生成する手段と、リスト情報がどのグループに属するかを判定する手段と、グループで有効な第２のキーワードを検出する手段と、第２のキーワードを含む情報を情報端末に提供する手段とを備えることを特徴とする情報推薦システムである。
【００１３】
請求項２記載の発明は、請求項１記載の情報推薦システムにおいて、情報端末は、受信メールの場合は、参照したかどうかを判定する手段を備えることを特徴とする。
【００１４】
請求項３記載の発明は、請求項１または２記載の情報推薦システムにおいて、管理装置は、抽出単語の頻出回数、単語の参照時間集計、全体単語数および全体参照時間のうち少なくとも１つに基づいて単語の参照率を算出する手段を備え、算出された単語毎の参照率の高い順に、事前に決められた単語数までをキーワード情報とすることを特徴とする。
【００１５】
請求項４記載の発明は、請求項１から３のいずれか１項に記載の情報推薦システムにおいて、管理装置は、新規キーワードの追加と、既存キーワードの参照率の更新を行なう手段を備え、参照率の更新は、過去の参照率に風化係数を乗算することで、過去のキーワードより、現在のキーワードに重み付けを行なうことを特徴とする。
【００１６】
請求項５記載の発明は、請求項１から４のいずれか１項に記載の情報推薦システムにおいて、管理装置は、グループ情報は、グループを示すグループＩＤと、グループ毎の区分および情報で構成され、区分で示された興味または嫌気の各々を対象としたキーワードを含むキーワード群と、キーワードになる可能性のあるキーワード候補を保留キーワード群として記録してあり、リスト情報に含まれるキーワードと、グループ情報のキーワード群に含まれるキーワードを比較してグループ判定を行なうことを特徴とする。
【００１７】
請求項６記載の発明は、請求項５記載の情報推薦システムにおいて、管理装置は、キーワードが、一致した場合は、これまで一致した回数を一致回数の比率として算出したヒット率を更新し、更新したヒット率が閾値を超過しているかの判定を行ない、ヒット率が、閾値を超過した場合は、保留キーワード群から削除し、キーワード群に追加更新することを特徴とする。
【００１８】
請求項７記載の発明は、請求項１から６のいずれか１項に記載の情報推薦システムにおいて、蓄積されている広告コンテンツの配信対象キーワードと、検索キーワードのキーワードと一致する広告コンテンツを検索し、一致数が多い広告コンテンツ情報を情報端末に送信する手段を備えることを特徴とする。
【００１９】
請求項８記載の発明は、請求項１から７のいずれか１項に記載の情報推薦システムにおいて、情報端末および管理装置が取り扱う対象は、電子メールおよび／またはホームページであることを特徴とする。
【００２０】
請求項９記載の発明は、請求項８記載の情報推薦システムにおいて、検索キーワードを受信し、検索キーワードのキーワードに一致するホームページの記事を探索し、その検索情報を情報端末に送信する手段を備えることを特徴とする。
【００２１】
請求項１０記載の発明は、類義語辞書を参照して情報端末から受信した第１のキーワードの類義語を含むリスト情報を生成する手段と、リスト情報がどのグループに属するかを判定する手段と、グループで有効な第２のキーワードを検出する手段と、第２のキーワードを含む情報を情報端末に提供する手段とを備えることを特徴とする管理装置である。
【００２２】
請求項１１記載の発明は、請求項１０記載の管理装置において、抽出単語の頻出回数、単語の参照時間集計、全体単語数および全体参照時間のうち少なくとも１つに基づいて単語の参照率を算出する手段を備え、算出された単語毎の参照率の高い順に、事前に決められた単語数までをキーワード情報とすることを特徴とする。
【００２３】
請求項１２記載の発明は、請求項１０または１１記載の管理装置において、新規キーワードの追加と、既存キーワードの参照率の更新を行なう手段を備え、参照率の更新は、過去の参照率に風化係数を乗算することで、過去のキーワードより、現在のキーワードに重み付けを行なうことを特徴とする。
【００２４】
請求項１３記載の発明は、請求項１０から１２のいずれか１項に記載の管理装置において、グループ情報は、グループを示すグループＩＤと、グループ毎の区分および情報で構成され、区分で示された興味または嫌気の各々を対象としたキーワードを含むキーワード群と、キーワードになる可能性のあるキーワード候補を保留キーワード群として記録してあり、リスト情報に含まれるキーワードと、グループ情報のキーワード群に含まれるキーワードを比較してグループ判定を行なうことを特徴とする。
【００２５】
請求項１４記載の発明は、請求項１３の管理装置において、キーワードが、一致した場合は、これまで一致した回数を一致回数の比率として算出したヒット率を更新し、更新したヒット率が閾値を超過しているかの判定を行ない、ヒット率が、閾値を超過した場合は、保留キーワード群から削除し、キーワード群に追加更新することを特徴とする。
【００２６】
請求項１５記載の発明は、請求項１０から１４のいずれか１項に記載の管理装置において、蓄積されている広告コンテンツの配信対象キーワードと、検索キーワードのキーワードと一致する広告コンテンツを検索し、一致数が多い広告コンテンツ情報を情報端末に送信する手段を備えることを特徴とする。
【００２７】
請求項１６記載の発明は、請求項１０から１５のいずれか１項に記載の管理装置において、取り扱う対象は、電子メールおよび／またはホームページであることを特徴とする。
【００２８】
請求項１７記載の発明は、請求項１６記載の管理装置において、検索キーワードを受信し、検索キーワードのキーワードに一致するホームページの記事を探索し、その検索情報を情報端末に送信する手段を備えることを特徴とする。
【００２９】
請求項１８記載の発明は、ネットワークを介して接続されている情報端末と、管理装置と、を利用した情報推薦方法であって、情報端末が、送受信された電子メールから第１のキーワードを抽出し、管理装置に送信するステップを有し、管理装置が、類義語辞書を参照して情報端末から受信した第１のキーワードの類義語を含むリスト情報を生成するステップと、リスト情報がどのグループに属するかを判定するステップと、グループで有効な第２のキーワードを検出するステップと、第２のキーワードを含む情報を情報端末に提供するステップと、を有することを特徴とする情報推薦方法である。
【００３０】
請求項１９記載の発明は、請求項１８記載の情報推薦方法において、情報端末が、受信メールの場合は、参照したかどうかを判定するステップを有することを特徴とする。
【００３１】
請求項２０記載の発明は、請求項１８または１９記載の情報推薦方法において、管理装置が、抽出単語の頻出回数、単語の参照時間集計、全体単語数および全体参照時間のうち少なくとも１つに基づいて単語の参照率を算出するステップを有し、算出された単語毎の参照率の高い順に、事前に決められた単語数までをキーワード情報とすることを特徴とする。
【００３２】
請求項２１記載の発明は、請求項１８から２０のいずれか１項に記載の情報推薦方法において、管理装置が、新規キーワードの追加と、既存キーワードの参照率の更新を行なうステップを有し、参照率の更新は、過去の参照率に風化係数を乗算することで、過去のキーワードより、現在のキーワードに重み付けを行なうことを特徴とする。
【００３３】
請求項２２記載の発明は、請求項１８から２１のいずれか１項に記載の情報推薦方法において、管理装置が、グループ情報は、グループを示すグループＩＤと、グループ毎の区分および情報で構成され、区分で示された興味または嫌気の各々を対象としたキーワードを含むキーワード群と、キーワードになる可能性のあるキーワード候補を保留キーワード群として記録してあり、リスト情報に含まれるキーワードと、グループ情報のキーワード群に含まれるキーワードを比較してグループ判定を行なうことを特徴とする。
【００３４】
請求項２３記載の発明は、請求項２２記載の情報推薦方法において、管理装置が、キーワードが、一致した場合は、これまで一致した回数を一致回数の比率として算出したヒット率を更新し、更新したヒット率が閾値を超過しているかの判定を行ない、ヒット率が、閾値を超過した場合は、保留キーワード群から削除し、キーワード群に追加更新することを特徴とする。
【００３５】
請求項２４記載の発明は、請求項１８から２３のいずれか１項に記載の情報推薦方法において、蓄積されている広告コンテンツの配信対象キーワードと、検索キーワードのキーワードと一致する広告コンテンツを検索し、一致数が多い広告コンテンツ情報を情報端末に送信するステップを有することを特徴とする。
【００３６】
請求項２５記載の発明は、請求項１８から２４のいずれか１項に記載の情報推薦方法において、情報端末および管理装置が取り扱う対象は、電子メールおよび／またはホームページであることを特徴とする。
【００３７】
請求項２６記載の発明は、請求項２５記載の情報推薦方法において、検索キーワードを受信し、検索キーワードのキーワードに一致するホームページの記事を探索し、その検索情報を情報端末に送信するステップを有することを特徴とする。
【００３８】
請求項２７記載の発明は、情報端末および管理装置に請求項１８から２６に記載の方法を実現する処理を実行させることを特徴とするプログラムである。
【発明の効果】
【００３９】
本発明の情報推薦システム、管理装置、情報推薦方法およびプログラムによれば、キーワードを適切に管理することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００４０】
次に、本発明の一実施の形態について図を参照して詳細に説明する。
【００４１】
図１を参照すると、本実施の形態における情報推薦システムは、インターネット３に接続された情報端末１と、サービスプロバイダーシステム２から構成されている。なお、インターネット３は、任意のネットワークで代替されてよく、例えば、光ファイバ、公衆回線、ＬＡＮ（Local Area Network）、ＡＤＳＬ（Asymmetric Digital Subscriber Line）等であってもよい。また、通信方法は、有線であっても、無線であってもよい。
【００４２】
サービスプロバイダーシステム２は、嗜好分析装置２１と、メールフィルタ装置２２と、推薦情報検索装置２３と、推薦情報配信装置２４と、広告配信装置２５と、広告コンテンツ蓄積装置２６から構成されている。
【００４３】
情報端末１は、インターネット３を経由して、サービスプロバイダーシステム２の嗜好分析装置２１に対し、情報端末１内部で生成したキーワード情報Ｓ１００１を送信する。
【００４４】
サービスプロバイダーシステム２において、嗜好分析装置２１は、メールフィルタ装置２２と、推薦情報検索装置２３と、広告配信装置２５に対し、キーワード情報Ｓ１００１を基に導き出された検索キーワードＳ１００５を通知する。
【００４５】
また、嗜好分析装置２１は、メールフィルタ装置２２に対し、キーワード情報Ｓ１００１から生成されたリスト情報Ｓ１００６を送信する。
【００４６】
メールフィルタ装置２２は、個人属性情報である検索キーワードＳ１００５とリスト情報Ｓ１００６から、電子メールの分析および区分処理を行なったメール情報Ｓ１００２を情報端末１に送信する。
【００４７】
推薦情報検索装置２３は、検索キーワードＳ１００５を基にインターネット３から検索情報Ｓ１００３を検索し、推薦情報配信装置２４に対し、推薦コンテンツ情報Ｓ１００７として送信する。
【００４８】
広告配信装置２５は、広告コンテンツ蓄積装置２６から、検索キーワードＳ１００５に合致する広告コンテンツＳ１００９を読み出し、推薦情報配信装置２４に広告コンテンツ情報Ｓ１００８として送信する。
【００４９】
推薦情報配信装置２４は、推薦コンテンツ情報Ｓ１００７と広告コンテンツＳ１００９を合成した推薦情報Ｓ１００４を情報端末１に送信する。
【００５０】
次に、図１〜図１０を参照して、本実施の形態における処理のフローを詳細に説明する。
【００５１】
図１を参照すると、情報端末１は、情報端末１内部で生成した個人属性情報であるキーワード情報Ｓ１００１を、インターネット３経由で、サービスプロバイダーシステム２の嗜好分析装置２１に送信する。
【００５２】
上記の情報端末１での処理について、他の図を参照して、詳細に説明する。
【００５３】
図２は、情報端末１の詳細な内部構成を示すブロック図である。また、図４は、情報端末１内部での処理を示すフロー図である。
【００５４】
図２を参照すると、第１のネットワーク接続装置１０１は、メール表示装置１０２と、メール生成装置１０４と、ホームページ表示装置１０６およびキーワード送信装置１１１と接続されている。
【００５５】
メール表示装置１０２において、第１のネットワーク接続装置１０１から受信した受信メールＳ１１０１が表示された場合、メール参照状態検出装置１０３は、受信メールＳ１１０１の参照状態を監視し、その参照状態と受信メールの内容であるテキスト情報をメール参照情報Ｓ１１０３として、キーワード検出装置１０８に送信する。
【００５６】
メール生成装置１０４において、送信メールが生成され、第１のネットワーク接続装置１０１に送信メールＳ１１０４が送信された場合、メール送信状態検出装置１０５は、送信メールの生成および送信状態を監視し、その送信状態と送信メールの内容であるテキスト情報をメール送信情報Ｓ１１０６として、キーワード検出装置１０８に送信する。
【００５７】
ホームページ表示装置１０６において、第１のネットワーク接続装置１０１から受信したホームページ情報Ｓ１１０７が表示された場合、ホームページ参照状態検出装置１０７は、ホームページの参照状態を監視し、参照状態と表示されたホームページ情報Ｓ１１０７のテキスト情報をホームページ参照情報Ｓ１１０９として、キーワード検出装置１０８に送信する。
【００５８】
キーワード検出装置１０８は、メール参照情報Ｓ１１０３と、メール送信情報Ｓ１１０６およびホームページ参照情報Ｓ１１０９を受信し、キーワード情報Ｓ１００１を生成する。
【００５９】
キーワード情報Ｓ１００１の生成において、キーワード検出装置１０８は、まず、メール受信処理であることを示すメール参照かどうかを判定し（ステップ１０１）、メール参照の場合は、さらにメールを全く表示させずに即時廃棄したかどうかを判定し（ステップ１０２）、即時廃棄された場合は、拒否フラグをONに設定する（ステップ１０３）。この拒否フラグは、ONに設定されない場合は、ＯＦＦの設定となる。
【００６０】
次に、メール参照でない場合は、メール送信かどうかを判定する（ステップ１０４）。メール送信でない場合は、さらにホームページ参照かどうかを判定する（ステップ１０５）。
【００６１】
各判定処理の結果を受け、キーワード情報Ｓ１００１メール参照か、メール送信か、ホームページ参照かの媒体区分情報の更新処理を行なう（ステップ１０６）。
【００６２】
次に、メール参照情報Ｓ１１０３と、メール送信情報Ｓ１１０６およびホームページ参照情報Ｓ１１０９に含まれるテキスト情報から、構文および単語の抽出分析を行なう（ステップ１０７）。
【００６３】
次に、抽出単語の頻出回数、単語の参照時間集計、全体単語数、全体参照時間などを考慮し、単語の参照率を算出する（ステップ１０８）。
【００６４】
算出された単語毎の参照率の高い順に、事前に決められた単語数までをキーワード情報Ｓ１００１として生成する（ステップ１０９）。
【００６５】
図６は、キーワード情報Ｓ１００１のデータ構成を示す概念図である。キーワード情報Ｓ１００１には、個人を識別する個人ＩＤと、キーワードとなる単語と、参照率と、電子メールの送受信なのか、ホームページ参照なのかを判断する媒体区分およびメール受信時に即時廃棄したかを判定するための拒否フラグで構成される。
【００６６】
キーワード情報一時蓄積装置１１０において、キーワード検出装置１１８で生成されたキーワード情報１１０が一時的に蓄積される。
【００６７】
キーワード送信装置１１１は、定期的にキーワード一時蓄積装置１１０から、キーワード情報Ｓ１１１３を読み出し、第１のネットワーク接続装置１０１を経由して、サービスプロバイダーシステム２の嗜好分析装置２１に送信する。定期的な送信を行なうための送信間隔は、個人属性の更新タイミングであり、個人の好みや嗜好の変化間隔と検出精度を考慮して決定される。
【００６８】
再び図１を参照し、全体構成での動作について説明する。
【００６９】
嗜好分析装置２１は、受信したキーワード情報Ｓ１００１から類義語を含めた個人属性情報としてのリスト情報Ｓ１００６を生成し、このリスト情報Ｓ１００６から、個人がどのようなグループに属するかを判定し、判定した該当グループで有効な属性情報である検索キーワードＳ１００５を検索する。
【００７０】
嗜好分析装置２１は、メールフィルタ装置１にリスト情報Ｓ１００６および検索キーワードＳ１００５を送信し、推薦情報検索装置２３および広告配信装置２５に対し、検索キーワードＳ１００５を送信する。
【００７１】
上記のキーワード情報Ｓ１００１を受信した場合の嗜好分析装置２１の動作について、他の図を参照して、詳細に説明する。
【００７２】
図３は、嗜好分析装置２１の詳細な構成を示すブロック図である。また、図５は、嗜好分析装置２１の処理を示すフロー図である。
【００７３】
嗜好分析装置２１は、第２のネットワーク接続装置２０１と、キーワード受信装置２０２と、リスト管理装置２０４と、グループ属性管理装置２０６と、記憶装置２１０と、その記憶装置２１０内に記録されている類義語辞書２０３と、リスト情報データベース２０５と、グループ情報２０７から構成されている。
【００７４】
キーワード受信装置２０２は、情報端末１のキーワード送信装置１１１から送信されたキーワード情報Ｓ１００１を、第２のネットワーク接続装置２０１を経由してキーワード情報Ｓ２００１として受信する（ステップ２０１）。
【００７５】
キーワード受信装置２０２は、受信したキーワード情報Ｓ２００１のキーワードから、記憶装置２１０の類義語辞書２０３を参照し(ステップ２０２)、キーワードの類義語を含めたリスト情報を生成する（ステップ２０３）。キーワード受信装置２０２は、リスト管理装置２０４に生成したリスト情報Ｓ２００３を送信する。
【００７６】
リスト管理装置２０４は、リスト情報Ｓ２００３を受信し、記憶装置２１０のリスト情報データベース２０５から、個人ＩＤに該当するリスト情報を読み出し、リスト情報を更新する。更新は、新規キーワードの追加と、既存キーワードの参照率の更新を行なう。参照率の更新は、過去の参照率に風化係数を乗算することで、過去のキーワードより、現在のキーワードに重み付けを行ない、個人属性の時系列変化に対応が可能となる（ステップ２０４）。
【００７７】
リスト管理装置２０４は、リスト情報の更新結果を再度リスト情報データベース２０５に記録するとともに、グループ属性管理装置２０６にリスト情報Ｓ２００６を送信する。また、リスト管理装置２０４は、メールフィルタ装置２２に対しても、リスト情報Ｓ１００６を送信する。
【００７８】
図７は、リスト情報データベース２０５に記録されているリスト情報のデータ構造を示す概念図である。リスト情報は、データ構造として、キーワード情報に含まれる情報の他に更新時刻が含まれ、キーワードとして、類義語のデータレコードが追加されている。また、キーワード情報は一個人毎に管理されるが、リスト情報は、複数の個人情報で構成されている。
【００７９】
図７におけるキーワード「ｘｘｙｙｙ」は、キーワード「ｘｘｘ」の類義語として、付与された情報で、他の情報項目である「参照率」、「更新時刻」、「媒体区分」、「拒否フラグ」は、キーワード「ｘｘｘ」のデータがそのまま複製されている。
【００８０】
グループ属性管理装置２０６は、リスト管理装置２０４からのリスト情報Ｓ２００６を受信し、記憶装置２１０からグループ情報２０７を読み出し、受信したリスト情報Ｓ２００６から、どのグループに属するかを読み出したグループ情報２０７を検索するグループ判定処理を行なう。さらに、該当グループで有効なキーワードを読み出し、検索キーワードＳ１００５として通知する。グループ情報２０７は、個人属性の中で似通った属性をグループ化して管理されている。
【００８１】
図８は、グループ情報のデータ構成を示す概念図である。
【００８２】
グループ情報は、グループを示すグループＩＤと、グループ毎の区分および情報で構成され、区分で示された興味または嫌気の各々を対象としたキーワードを含むキーワード群と、キーワードになる可能性のあるキーワード候補を保留キーワード群として記録してある。グループ判定処理として、グループ属性管理装置２０６は、リスト情報Ｓ２００６に含まれるキーワードと、記憶装置２１０のグループ情報２０７に記録されているグループ情報のキーワード群に含まれるキーワードを比較判定し、一致、または、ほぼ一致するグループを検索する（ステップ２０５）。
【００８３】
一致するグループが存在しなかった場合は、リスト情報を新規のグループ情報として追加更新する（ステップ２０６）。
【００８４】
特定のグループと一致と判定した場合は、さらにキーワード群と一致しなかったリスト情報Ｓ２００６に含まれるキーワードと、該当グループの保留キーワード群に含まれるキーワードを比較判定する（ステップ２０７）。
【００８５】
キーワードが、一致した場合は、これまで一致した回数を一致回数の比率として算出したヒット率を更新し、更新したヒット率が閾値を超過しているかの判定を行なう（ステップ２０８）。
【００８６】
ヒット率が、閾値を超過した場合は、保留キーワード群から削除し、キーワード群に追加更新する（ステップ２０９）。
【００８７】
リスト情報Ｓ２００６に含まれるキーワードが、保留キーワード群と一致しなかった場合、次の処理として、リスト情報Ｓ２００６に含まれるキーワードが、グループ情報のキーワード群、保留キーワード群に含まれているかどうかの判定を行ない、新たなキーワードが存在するかどうかを判定する（ステップ２１０）。
【００８８】
新規キーワードが、存在する場合は、新規キーワードを保留キーワード群に追加し、グループ情報を更新する（ステップ２１１）。また、リスト情報で拒否フラグがONに設定されているキーワードが、区分を嫌気として管理される。
【００８９】
これらの処理により、個人属性の変化に伴い、グループ属性が変化した場合でも、既存の属性情報の更新が可能となる。
【００９０】
これまでのグループ情報の更新処理が終了した時点で、該当グループのキーワード群から、キーワードを読み出し、該当個人の検査キーワードＳ１００５として、メールフィルタ装置２２と、推薦検索装置２４と、広告配信装置２５に通知する（ステップ２１２）。
【００９１】
再び図１を参照して、全体での動作について説明する。
【００９２】
メールフィルタ装置１は、リスト情報Ｓ１００６と、検索キーワードＳ１００５を受信し、情報端末１宛てのメールの内容において、リスト情報Ｓ１００６と検索キーワードＳ１００５に含まれるキーワードの検索を行なう。キーワードと一致するメールがある場合は、そのキーワードの参照率から、重要度の区分処理を行ない、メールにマーキング（メールに区分情報が判定可能な印を付与）を行なった上で、情報端末１にメール情報Ｓ１００２を送信する。また、拒否フラグがＯＮになっているキーワードについては、削除対象メールとしてマーキングを行った上で、メール情報Ｓ１００２を送信するか、もしくは個人の希望やサービスの観点から削除を行なう（ステップ２１３）。
【００９３】
推薦情報検索装置２３は、検索キーワードＳ１００５を受信し、インターネット３を経由して、検索キーワードＳ１００５のキーワードに一致するホームページなどの記事を探索し、その検索情報Ｓ１００３を推薦コンテンツ情報Ｓ１００７として、推薦情報配信装置２４に送信する（ステップ２１４）。
【００９４】
広告配信装置２５は、検索キーワードＳ１００５を受信し、広告コンテンツ蓄積装置２６に蓄積されている広告コンテンツの配信対象キーワードと、検索キーワードＳ１００５のキーワードと一致する広告コンテンツＳ１００９を検索し、一致数が多い広告コンテンツ情報Ｓ１００８を推薦情報配信装置２４に送信する（ステップ２１５）。
【００９５】
図９は、広告コンテンツ蓄積装置２６に記録されている広告コンテンツのデータ構成を示す概念図である。広告コンテンツは、配信対象キーワードとして、広告を出稿する際に関連するキーワードが記録されている。
【００９６】
推薦情報配信装置２４は、推薦コンテンツ情報Ｓ１００７と広告コンテンツ情報Ｓ１００８を受信し、これら情報を合成し、推薦情報Ｓ１００４として、情報端末１に送信する（ステップ２１６）。
【００９７】
図１０は、推薦情報のデータ構成を示す概念図である。推薦情報は、推薦コンテンツ情報と広告コンテンツ情報から構成される。
【００９８】
上記のように、本実施の形態によれば、個人属性情報の登録する処理が不要になる。これは、情報端末において、自動的にメール参照状態、メール送信状態、ホームページ参照状態を監視し、テキスト情報からキーワードを抽出し、さらにサービスプロバイダーシステムにおいて分析するからである。
【００９９】
また、個人属性情報の精度が向上され、従来の抽象化された属性管理より、個人の嗜好性との一致度合いが大幅に向上する。これは、個人属性情報をテキスト情報から抽出した単語レベルで管理するからである。
【０１００】
また、個人の興味や好みが変化した場合でも、その時系列な変化を捉えて、個人属性情報を更新できる。これは、自動的に情報端末の監視を行ない、個人属性情報を更新するからである。
【０１０１】
また、精度の高い個人属性情報を利用した広告配信を行なうことで、より広告のリーチ率が高くなる。その理由として、従来、個人属性を利用した広告配信では、個人属性情報の提供の同意を得ることが困難であったため、精度の低い属性情報で処理を行なっていたが、大量の情報のフィルタリングや処理効率化や、有効情報の早期発見を目的としているため個人属性情報の提供が可能となるからである。
【０１０２】
また、多量の受信メールなどから、有効な情報を得ることや、効率的に処理することが可能となる。これは、個人属性情報を自動的に検出し、その個人属性情報を利用し、メールの区分処理やフィルタリングを行なうからである。
【０１０３】
また、個人の属性情報を個人が意識しない情報を形式化が可能となる。その理由として、従来、個人属性情報の収集は、アンケート方式など、個人が登録するもので、個人が意識していなければ、情報として登録できないが、自動的に個人属性情報をテキスト情報から導くため、個人が意識していない場合でも、興味や嫌気の対象とする情報として、検出や管理が可能であるからである。
【０１０４】
また、多量の情報から、有効な情報の抽出や、処理の効率化を求めるユーザと、これらの情報を提供するサービスプロバイダーや企業内システムに適用可能であり、さらに、個人属性情報を利用した広告配信サービスを手がけるサービスプロバイダーに適用することができる。
【０１０５】
なお、上述する各実施の形態は、本発明の好適な実施の形態であり、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々変更実施が可能である。例えば、上記の実施の形態における情報端末１、嗜好分析装置２１、メールフィルタ装置２２、推薦情報検索装置２３、推薦情報配信装置２４、広告配信装置２５および広告コンテンツ蓄積装置２６の機能を実現するためのプログラムを各装置等に読込ませて実行することにより本システムの機能を実現する処理を行なってもよい。さらに、そのプログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であるＣＤ−ＲＯＭまたは光磁気ディスク等を介して、または伝送媒体であるインターネット、電話回線等を介して伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。
【０１０６】
上述する各実施の形態は、情報端末１、嗜好分析装置２１、メールフィルタ装置２２、推薦情報検索装置２３、推薦情報配信装置２４、広告配信装置２５および広告コンテンツ蓄積装置２６が別個に接続されているシステム構成について説明したが、各機能が１つのコンピュータシステムとして実現されている構成や機能毎に複数のサーバ装置等が追加された構成にも適用可能であることはもちろんである。
【図面の簡単な説明】
【０１０７】
【図１】本発明の実施形態における情報推薦システムの概略構成図である。
【図２】情報端末の内部構成を示すブロック図である。
【図３】嗜好分析装置の内部構成を示すブロック図である。
【図４】情報端末の内部処理のフロー図である。
【図５】嗜好分析装置の内部処理のフロー図である。
【図６】キーワード情報のデータ構成を示す概念図である。
【図７】リスト情報のデータ構成を示す概念図である。
【図８】グループ情報のデータ構成を示す概念図である。
【図９】広告コンテンツのデータ構成を示す概念図である。
【図１０】推薦情報のデータ構成を示す概念図である。
【符号の説明】
【０１０８】
１    情報端末
２    サービスプロバイダーシステム
３    インターネット
２１    嗜好分析装置
２２    メールフィルタ装置
２３    推薦情報検索装置
２４    推薦情報配信装置
２５    広告配信装置
２６    広告コンテンツ蓄積装置
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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