(57)【要約】【課題】  コンピュータ故障の傾向を予知することを可能にするコンピュータシステムおよびその処理方法を提供する。【解決手段】  コンピュータ１００と、振動などを検知し電気的出力データを出力するセンサー３０ｓ〜３０ｕ、４０ｓ〜４０ｕ、５０ｓ〜５０ｕと、コンピュータ１００からのデータを出力する出力装置２００、３００と、出力装置２００、３００に設けられる計数器７０、８０と、コンピュータシステムの取扱者の使用環境情報１０ｄ、２０ｄと、電気的出力データに対応する第１の閾値と、計数器７０、８０の計数値に対応する第２の閾値とを予め記憶し、電気的出力データと計数器７０、８０からの計数値とが入力されると、これらを蓄積するとともに電気的出力データと第１の閾値とを比較し、計数値と第２の閾値とを比較して、各比較結果に応じて警報動作を行う故障傾向情報収集部とを有するコンピュータシステムおよびその処理方法である。【選択図】      図１
2006246044.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータと、
振動などの物理的変化を検知し、その内容を示す電気的出力データを出力するセンサーと、
前記コンピュータに接続され、該コンピュータからのデータを出力する出力装置と、
前記出力装置に設けられ前記データの出力量を計数する計数器と、
コンピュータシステムの取扱者の数値化されたシステム取り扱いの使用環境情報と、前記使用環境情報を前提条件として前記電気的出力データに対応する第１の閾値と、前記計数器の計数値に対応する第２の閾値とを予め記憶し、前記センサーからの電気的出力データと前記計数器からの計数値とが入力されると、これらを蓄積するとともに前記電気的出力データと前記第１の閾値とを比較し、前記計数値と前記第２の閾値とを比較して、各比較結果に応じて警報動作を行う故障傾向情報収集部と、
を有することを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項２】
前記故障傾向情報収集部が、
前記電気的出力データを蓄積するデータ処理部と、
前記使用環境情報を予め記憶する記憶装置と、
前記第１の閾値と前記第２の閾値とを記憶する手段を有し、前記電気的出力データと前記計数器からの計数値とを入力し、前記電気的出力データと前記第１の閾値とを比較し、前記計数値と前記第２の閾値とを比較して、各比較結果に応じて警報動作を行う通報故障情報収集部と、
を有する請求項１記載のコンピュータシステム。
【請求項３】
前記故障傾向情報収集部が、前記電気的出力データを蓄積するデータテーブルを有し、該データテーブルに前記センサーの検出日時および検出箇所ならびに前記電気的出力データより得られた検出値を蓄積する請求項１または２記載のコンピュータシステム。
【請求項４】
前記故障傾向情報収集部が、前記手段として閾値テーブルを有する請求項１〜３いずれかに記載のコンピュータシステム。
【請求項５】
前記使用環境情報が、前記取扱者のプロフィルおよび心理テストの結果から得られ段階数値化されたいたわり度である請求項１または２記載のコンピュータシステム。
【請求項６】
前記使用環境情報が、前記取扱者の運用経験年数および、コンピュータに関する認識度が判断できる設問に対する前記取扱者の回答結果から得られ段階数値化されたコンピュータ機器認識度である請求項１または２記載のコンピュータシステム。
【請求項７】
前記センサーは、前記コンピュータに設けられる請求項１いずれかに記載のコンピュータシステム。
【請求項８】
前記センサーは、前記出力装置に設けられる請求項１記載のコンピュータシステム。
【請求項９】
前記出力装置がページプリンタであり、前記計数器が印刷枚数カウンタである請求項１記載のコンピュータシステム。
【請求項１０】
前記出力装置がシリアルプリンタであり、前記計数器が印字ドット数カウンタである請求項１記載のコンピュータシステム。
【請求項１１】
前記センサーが、振動を検知する振動センサーである請求項１記載のコンピュータシステム。
【請求項１２】
前記センサーが、静電気を検知する静電気センサーである請求項１記載のコンピュータシステム。
【請求項１３】
前記センサーが、塵埃を検知する塵埃センサーである請求項１記載のコンピュータシステム。
【請求項１４】
コンピュータと、
振動などの物理的変化を検知し、その内容を示す電気的出力データを出力するセンサーと、
前記コンピュータに接続され、該コンピュータからのデータを出力する出力装置と、
前記出力装置に設けられ前記データの出力量を計数する計数器と、
前記コンピュータシステムの取扱者の数値化されたシステム取り扱いの使用環境情報と、前記使用環境情報を前提条件として前記電気的出力データに対応する第１の閾値と、前記計数器の計数値に対応する第２の閾値とを予め記憶し、前記センサーからの電気的出力データと前記計数器からの計数値とが入力されると、これらを蓄積するとともに前記電気的出力データと前記第１の閾値とを比較し、前記計数値と第２の閾値とを比較する故障傾向情報収集部とを有し、この各比較結果に応じて警報動作を行うことを特徴とするコンピュータシステムの処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、コンピュータの故障検知に係り、特にコンピュータ故障傾向の情報を収集することを可能にするコンピュータシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
客先で使用されるコンピュータは、その使用状況により様々な故障が発生する。
【０００３】
従来コンピュータが故障した場合に、このコンピュータの故障や異常を検知してからインターネット等を経由してメンテナンス会社に通知するシステムがある。
【０００４】
特許文献１には、予め準備されたユーザの習熟度に関する情報を参照して、ユーザが修理可能かどうかなどを遠隔から判断する遠隔故障診断システムが開示されている。
【０００５】
また、特許文献２には、対利用者処理装置に係員のトラブル解消能力の習熟度を学習する機能を持たせて、トラブル発生時の処理時間の短縮を図る装置が開示されている。
【０００６】
また、特許文献３には、騒音などの環境情報を測定し、この環境情報が標準環境下での許容値を越えたか否かを示す障害管理方法が開示されている。
【０００７】
また、特許文献４には、キーボード入力された許容値と、電圧、電流、温度、湿度など測定回路で測定した値とを比較し異状値が発生した場合に警告する環境マルチテスタ装置が開示されている。
【０００８】
さらに、特許文献５には、コンピュータの操作者が個人情報を入力して、エキスパートシステムによって処方箋を構成し、操作者にフィードバックする基本システムが開示されている。
【特許文献１】特開平８−３０１５２号公報
【特許文献２】特開平８−８３３１０号公報
【特許文献３】特開平８−１６７２３４号公報
【特許文献４】特開平１０−３１８８０４号公報
【特許文献５】特開２００１−３２５３６９号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
コンピュータが故障した場合に、故障となった要因は、その使い方が乱暴であることによるものもあれば、衝撃、振動、静電気及び塵埃がストレスとなったものもある。
【００１０】
このように、コンピュータの安定稼動を妨げる要因に、コンピュータの使用環境が大きき作用していることは明白である。
【００１１】
しかしながら、従来はこのようなコンピュータの使用環境は余り考慮されず、コンピュータは、使用環境が悪い状況下でストレスを受けながら長年使用され続け、故障に発展することも多かった。
【００１２】
その結果故障が発生した場合に、修理するメンテナンス会社側は、故障の要因を深く追求することなく、故障となってしまったものについて処置をしているのが現状である。このように、このまま使い続ければ故障となるであろう因子がコンピュータやその周辺にありながら、故障の未然防止ができないというジレンマをメンテナンス会社側は持っていた。
【００１３】
そこで、ハードディスクの故障による縮退や筐体温度異常もしくはメモリの異常などが発生した場合に、これらの異常の検知を行い異常通報することが、現在コンピュータやシステムで行われている。
【００１４】
しかし、これらの異常検知は、コンピュータの設置環境（具体的には、塵埃、静電気、振動、使用者の意識などが列挙される）については考慮されることなく、設置環境の異常検知は全く行われていなかった。
【００１５】
また、このように悪環境下でストレスを受けたコンピュータは、故障した場合に長期間の故障解析調査を必要とする上に、メンテナンス会社で多くの修理工数を必要としたり、客先の業務遂行に影響がでると言う問題があった。
【００１６】
そこで本発明の目的は、コンピュータ故障の傾向情報を収集して通報することを可能にするコンピュータシステムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【００１７】
上記目的を達成するために、第１の発明は、コンピュータと、振動などの物理的変化を検知し、その内容を示す電気的出力データを出力するセンサーと、前記コンピュータに接続され、該コンピュータからのデータを出力する出力装置と、前記出力装置に設けられ前記データの出力量を計数する計数器と、コンピュータシステムの取扱者の数値化されたシステム取り扱いの使用環境情報と、前記使用環境情報を前提条件として前記電気的出力データに対応する第１の閾値と、前記計数器の計数値に対応する第２の閾値とを予め記憶し、前記センサーからの電気的出力データと前記計数器からの計数値とが入力されると、これらを蓄積するとともに前記電気的出力データと前記第１の閾値とを比較し、前記計数値と前記第２の閾値とを比較して、各比較結果に応じて警報動作を行う故障傾向情報収集部と、を有するコンピュータシステムである。
【００１８】
第２の発明は、前記故障傾向情報収集部が、前記電気的出力データを蓄積するデータ処理部と、前記使用環境情報を予め記憶する記憶装置と、前記第１の閾値と前記第２の閾値とを記憶する手段を有し、前記電気的出力データと前記計数器からの計数値とを入力し、前記電気的出力データと前記第１の閾値とを比較し、前記計数値と前記第２の閾値とを比較して、各比較結果に応じて警報動作を行う通報故障情報収集部と、を有するものである。
【００１９】
第３の発明は、前記故障傾向情報収集部が、前記電気的出力データを蓄積するデータテーブルを有し、該データテーブルに前記センサーの検出日時および検出箇所ならびに前記電気的出力データより得られた検出値を蓄積するものである。
【００２０】
第４の発明は、前記故障傾向情報収集部が、前記手段として閾値テーブルを有するものである。
【００２１】
第５の発明は、前記使用環境情報が、前記取扱者のプロフィルおよび心理テストの結果から得られ段階数値化されたいたわり度であるものである。
【００２２】
第６の発明は、前記使用環境情報が、前記取扱者の運用経験年数および、コンピュータに関する認識度が判断できる設問に対する前記取扱者の回答結果から得られ段階数値化されたコンピュータ機器認識度であるものである。
【００２３】
第７の発明は、前記センサーは、前記コンピュータに設けられるものである。
【００２４】
第８の発明は、前記センサーは、前記出力装置に設けられるものである。
【００２５】
第９の発明は、前記出力装置がページプリンタであり、前記計数器が印刷枚数カウンタであるものである。
【００２６】
第１０の発明は、前記出力装置がシリアルプリンタであり、前記計数器が印字ドット数カウンタであるものである。
【００２７】
第１１の発明は、前記センサーが、振動を検知する振動センサーであるものである。
【００２８】
第１２の発明は、前記センサーが、静電気を検知する静電気センサーであるものである。
【００２９】
第１３の発明は、前記センサーが、塵埃を検知する塵埃センサーであるものである。
【００３０】
第１４の発明は、コンピュータと、振動などの物理的変化を検知し、その内容を示す電気的出力データを出力するセンサーと、前記コンピュータに接続され、該コンピュータからのデータを出力する出力装置と、前記出力装置に設けられ前記データの出力量を計数する計数器と、前記コンピュータシステムの取扱者の数値化されたシステム取り扱いの使用環境情報と、前記使用環境情報を前提条件として前記電気的出力データに対応する第１の閾値と、前記計数器の計数値に対応する第２の閾値とを予め記憶し、前記センサーからの電気的出力データと前記計数器からの計数値とが入力されると、これらを蓄積するとともに前記電気的出力データと前記第１の閾値とを比較し、前記計数値と第２の閾値とを比較する故障傾向情報収集部とを有し、この各比較結果に応じて警報動作を行うコンピュータシステムの処理方法である。
【００３１】
本発明によれば、コンピュータシステムに、センサーを設け、このセンサーの検知した電気的出力データと第１の閾値とを比較し、出力装置に設けられた計数器の計数値と第２の閾値とを比較し、比較結果により必要に応じて故障傾向の情報を通報する警報動作を行うことができ、コンピュータの保守管理、メンテナンスを行う上において有効となる。
【発明の効果】
【００３２】
本発明によれば、コンピュータ故障の傾向情報を収集して通報することを可能にするコンピュータシステムが得られる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３３】
本発明を実施するための形態について図面を参照して詳細に説明する。
【００３４】
図１は、本実施形態のコンピュータシステムを含んだ一般的な構成例を示すブロック図である。図１を参照すると、一般的なコンピュータシステムは、客先のコンピュータシステム６００と、メンテナンス会社のサーバー５００と、回線４００とからなる。客先のコンピュータシステム６００と、メンテナンス会社のサーバー５００とは、回線４００を介して接続されている。以後、この回線をインターネットを例として説明する。
【００３５】
客先のコンピュータシステム６００は、客先に設置されたコンピュータ１００と、コンピュータ１００からのデータを出力する出力装置としてのページプリンタ２００と、コンピュータ１００からのデータを出力する出力装置としてのシリアルプリンタ３００とからなっており、コンピュータ１００とページプリンタ２００とが接続されており、コンピュータ１００とシリアルプリンタ３００とが接続されている。
【００３６】
コンピュータ１００は、コンピュータ１００内外の物理的変化を検知し、その検知した内容を示す電気的出力データを出力するセンサーとして、振動を検知する振動センサー３０ｓと、静電気を検知する静電気センサー４０ｓと、塵埃を検知する塵埃センサー５０ｓとを有し、さらに客先のコンピュータシステム６００の故障傾向を示す情報を収集する故障傾向情報収集部６０を有し、振動センサー３０ｓと、静電気センサー４０ｓと、塵埃センサー５０ｓとが、各々コンピュータ１００の特定の場所に取り付けられている。
【００３７】
ページプリンタ２００は、ページプリンタ２００内外の物理的変化を検知し、その検知した内容を示す電気的出力データを出力するセンサーとして、振動センサー３０ｔと、静電気センサー４０ｔと、塵埃センサー５０ｔとを有し、さらにコンピュータ１００のデータの出力量を計数する計数器としての印刷枚数カウンタ７０を有しており、各センサー３０ｔ、４０ｔ、５０ｔおよび印刷枚数カウンタ７０は、ページプリンタ２００の特定の場所に取り付けられている。
【００３８】
また、シリアルプリンタ３００は、シリアルプリンタ３００内外の物理的変化を検知し、その検知した内容を示す電気的出力データを出力するセンサーとして、振動センサー３０ｕと、静電気センサー４０ｕと、塵埃センサー５０ｕとを有し、さらにコンピュータ１００のデータの出力量を計数する計数器としての印字ドット数カウンタ８０を有しており、各センサー３０ｕ、４０ｕ、５０ｕおよび印字ドット数カウンタ８０は、シリアルプリンタ３００の特定の場所に取り付けられている。
【００３９】
例えば、振動センサー３０ｓ〜３０ｕは、可動機構がありこの可動機構により振動が発生しやすい場所の近傍や外部から振動を受けやすい場所の近傍に取り付けられるとよく、静電気センサー４０ｓ〜４０ｕは静電気の発生しやすい場所に取り付けられるとよく、塵埃センサー５０ｓ〜５０ｕは冷却用に設けられた図示しないファンの周辺や図示しない排吸気孔の近傍に取り付けられるとよい。
【００４０】
振動センサー３０ｓ〜３０ｕと故障傾向情報収集部６０とは電気的に接続され、静電気センサー４０ｓ〜４０ｕと故障傾向情報収集部６０とは電気的に接続され、塵埃センサー５０ｓ〜５０ｕと故障傾向情報収集部６０とは電気的に接続されている。
【００４１】
各センサー３０ｓ〜３０ｕ、４０ｓ〜４０ｕ、５０ｓ〜５０ｕの電気的出力データは、故障傾向情報収集部６０に入力された後、変換処理され故障傾向情報収集部６０に設けられた後述するデータテーブルに蓄積される。この蓄積とともに、故障傾向情報収集部６０は、予め定めた電気的出力データに対応する第１の閾値と、印刷枚数カウンタ７０、印字ドット数カウンタ８０の計数値に対応する第２の閾値とを予め蓄積（記憶）し、各センサー３０ｓ〜３０ｕ、４０ｓ〜４０ｕ、５０ｓ〜５０ｕからの電気的出力データと印刷枚数カウンタ７０、印字ドット数カウンタ８０からの計数値とが入力されると、電気的出力データと第１の閾値とを比較し、計数値と第２の閾値とを比較して、各比較結果に応じてサーバー５００へ通報する警報動作を行うようになっている。
【００４２】
この比較結果は、電気的出力データと第１の閾値とを比較して、電気的出力データが第１の閾値を超えたか否かによる結果および、計数値と第２の閾値とを比較して、計数値が第２の閾値を超えたか否かによる結果を意味している。
【００４３】
印刷枚数カウンタ７０とコンピュータ１００の故障傾向情報収集部６０とは電気的に接続され、印字ドット数カウンタ８０と故障傾向情報収集部６０とは電気的に接続されている。印刷枚数カウンタ７０および印字ドット数カウンタ８０は、各々の計数値（印刷枚数や印字ドット数のカウント結果）を故障傾向情報収集部６０に常時報告する機能を持っている。
【００４４】
図２は、故障傾向情報収集部６０の構成例を示す詳細ブロック図である。
【００４５】
図２を参照すると、故障傾向情報収集部６０は、第１の閾値と第２の閾値とを記憶する手段（後述するデータテーブル）を有し、各センサー３０ｓ〜３０ｕ、４０ｓ〜４０ｕ、５０ｓ〜５０ｕの電気的出力データをアナログデータからデジタルデータに変換し蓄積するデータ処理部（後述する）と、このデータ処理部から転送された電気的出力データと使用環境情報を前提条件として電気的出力データに対応して予め定められた第１の閾値とを比較し、計数器の計数値と計数器の計数値に対応して予め定められた第２の閾値とを比較し、各比較結果により必要に応じて前記故障傾向を示す情報を通報する警報動作を行う通報故障情報収集部６４と、使用環境情報を予め記憶する記憶装置１０、２０とを有する。
【００４６】
データ処理部は、振動センサー３０ｓ〜３０ｕの電気的出力データをアナログデータからデジタルデータに変換し蓄積する振動データ処理部６１と、静電気センサー４０ｓ〜４０ｕの電気的出力データをアナログデータからデジタルデータに変換し蓄積する静電気データ処理部６２と、塵埃センサー５０ｓ〜５０ｕの電気的出力データをアナログデータからデジタルデータに変換し蓄積する塵埃データ処理部６３とからなる。
【００４７】
振動データ処理部６１と通報故障傾向情報収集部６４とは電気的に接続されており、静電気データ処理部６２と通報故障傾向情報収集部６４とは電気的に接続されており、塵埃データ処理部６３と通報故障傾向情報収集部６４とは電気的に接続されており、記憶装置１０と通報故障傾向情報収集部６４とは電気的に接続されており、記憶装置２０と通報故障傾向情報収集部６４とは電気的に接続されている。
【００４８】
故障傾向情報収集部６０では、入力された各センサー３０ｓ〜３０ｕ、４０ｓ〜４０ｕ、５０ｓ〜５０ｕからの電気的出力データ（センサー情報）がそれぞれどの装置（コンピュータ１００、ページプリンタ２００、シリアルプリンタ３００）に取り付けられているセンサー３０ｓ〜３０ｕ、４０ｓ〜４０ｕ、５０ｓ〜５０ｕからの情報か区別できるようになっている。このため、各センサー３０ｓ〜３０ｕ、４０ｓ〜４０ｕ、５０ｓ〜５０ｕの情報が後述する故障の傾向を知るうえで有効であり、客先のコンピュータシステム６００からサーバー５００に故障の傾向予知情報を得られ、サーバー５００に対して通知通報する警報動作を行うことが可能となる。
【００４９】
故障傾向情報収集部６０には、客先のコンピュータシステムの取扱者の取り扱いの使用環境情報（乱暴度）を段階数値化したものが、予め記憶装置１０、２０に記憶されている。
【００５０】
使用環境情報は、コンピュータシステムの取扱者のシステム取り扱いの乱暴度（もしくは、丁寧度）が数値化された情報であり、具体的には、後述するアンケートの結果から記憶装置１０にいたわり度１０ｄが、記憶装置２０にコンピュータ機器認識度２０ｄが記憶され、いたわり度１０ｄおよびコンピュータ機器認識度２０ｄは閾値を定める際の前提条件情報となっており、通報故障傾向情報収集部６４に入力される。
【００５１】
通報故障傾向情報収集部６４には、振動データ処理部６１、塵埃データ処理部６３、静電気データ処理部６２で各々変換処理された各センサー３０ｓ〜３０ｕ、４０ｓ〜４０ｕ、５０ｓ〜５０ｕの電気的出力データ情報と、印刷枚数カウンタ７０、印字ドット数カウンタ８０からの計数値とを入力し、電気的出力データと第１の閾値とを比較し、計数値と第２の閾値とを比較して、各比較結果に応じてサーバー５００に通報する警報動作を行う機能を有している。
【００５２】
いたわり度１０ｄは、本システムを運用する前に、客先のコンピュータシステム６００を操作・取り扱いする者全員に対して予めアンケートを行い、そのアンケート結果に基づいて数値化して得られ段階評価されたいたわり度を、予め記憶装置１０に入力・記憶した情報である。
【００５３】
いたわり度１０ｄを得るためのアンケート内容は、例えば各取扱者のプロフィルとして年齢、性別、血液型に加えて、性格判断用の心理テストなどにするとよく、このアンケート結果から取扱者のいたわり度１０ｄを数値化して１００クラスに分け決定し、いたわり度１０ｄが１００に近くなるほどコンピュータに対して丁寧に取り扱っていることを示し、いたわり度１０ｄが１に近くなるほど乱暴に取り扱っていることをし、平均的な取扱いをしていると５０前後のいたわり度１０ｄを示すようにしている。
【００５４】
コンピュータ機器認識度２０ｄは、本システムを運用する前に、客先のコンピュータシステム６００を操作・取り扱いする者全員に対して予めアンケートを行い、そのアンケート結果に基づいて数値化して得られ段階評価されたコンピュータに対する認識度を、予め記憶装置２０に入力・記憶した情報である。
【００５５】
コンピュータ機器認識度２０ｄを得るためのアンケート内容は、例えば各取扱者の運用経験年数、コンピュータに纏わる知識等の認識度合いが判断できる設問などにするとよく、このアンケート結果から取扱者のコンピュータ機器認識度２０ｄを数値化して３０クラスに分け決定し、コンピュータ機器認識度２０ｄが３０に近くなるほど安定稼動への関心が高く、コンピュータ機器認識度２０ｄが１に近くなるほど安定稼動への関心が低いことを示し、平均的な関心を有していると１５前後のコンピュータ機器認識度２０ｄを示すようにしている。
【００５６】
例えば、アンケートから次のような結果が得られたとする。
【００５７】
客先のコンピュータシステム６００の設置場所は、一般事務所であり、事務所ドアを開ければ直接外気が入る環境である。客先のコンピュータシステム６００周辺の人の往来も多い。事務所内の設置レイアウト上客先のコンピュータシステム６００の設置箇所は通路にもなっており、コンピュータ１００の前面が少し飛び出した状態で置かれていて時々人と当たることもある。コンピュータ１００は、運用開始後３ヶ月しか経過していないのに、筐体中にかなり埃が入ってきた。
【００５８】
このような状況でのいたわり度１０ｄ、コンピュータ機器認識度２０ｄは、それぞれ次のようになる。
【００５９】
いたわり度１０ｄは、６０（普通より少し良い）
コンピュータ機器認識度２０ｄは、８（安定稼動への関心が薄い）
前述した３種類のセンサー３０ｓ〜３０ｕ、４０ｓ〜４０ｕ、５０ｓ〜５０ｕの電気的出力データが発生する度ごとに、このいたわり度１０ｄおよびコンピュータ機器認識度２０ｄは、各データ処理部６１、６２、６３で変換処理されたセンサー３０ｓ〜３０ｕ、４０ｓ〜４０ｕ、５０ｓ〜５０ｕの電気的出力データとともに通報故障傾向情報収集部６４に送られる。
【００６０】
故障傾向情報収集部６０の処理内容は、図１、２を参照すると次のようになる。
【００６１】
この処理の際、各センサー３０ｓ〜３０ｕ、４０ｓ〜４０ｕ、５０ｓ〜５０ｕからの電気的出力データ（検出値）の取り込みなどや故障傾向情報収集部６０の各部の制御は、故障傾向情報収集部６０に内蔵されている故障傾向情報収集プログラム６０ｐにより一括して行うとよい。
【００６２】
振動データ処理部６１は、振動センサー３０ｓ〜３０ｕから電気的出力データ（振動データ）が発生するごとにその検出日時、振動の検出値（電気的出力データ）をアナログデータからデジタルデータに変換し、蓄積するとともに通報故障傾向情報収集部６４に送る。
【００６３】
塵埃データ処理部６３は、決まった時間に塵埃センサー５０ｓ〜５０ｕからの電気的出力データを取り込み、その検出日時、検出した塵埃量（検出値）をアナログデータからデジタルデータに変換し、蓄積するとともに通報故障傾向情報収集部６４に送る。
【００６４】
静電気データ処理部６２は塵埃データ処理部６３と同様の動作を行い、決まった時間に静電気センサー４０ｓ〜４０ｕからの値を取り込み、検出日時、検出した静電気量（検出値）をアナログデータからデジタルデータに変換し、蓄積するとともに通報故障傾向情報収集部６４に送る。
【００６５】
最後に、通報故障傾向情報収集部６４には予め振動、塵埃、静電気の量に対応するさまざまな条件の第１の閾値が予め定められて、記憶するための手段（図７の閾値テーブル参照）に記憶（蓄積）されており、計数値に対応した第２の閾値が予め定められて、記憶するための手段としての閾値テーブルに記憶（蓄積）されており、入力されてきた電気的出力データと第１の閾値との比較を行い、計数値と第２の閾値との比較を行うことで、比較結果に応じてコンピュータシステムの故障傾向の情報が故障傾向情報収集プログラム６０ｐによって得られ、この情報を収集、蓄積したり、比較結果によるサーバー５００への通報を行う警報動作が可能となる。
【００６６】
第１の閾値は、使用環境情報を前提条件として前記電気的出力データに対応して予め定められている。この第１の閾値は、主にコンピュータシステムが振動、静電気、塵埃等のストレスを受けて、故障しやすい状況にあったり、故障していることを判断し、メンテナンスもしくは修理を行う状況にあることを通報するために定められている。
【００６７】
第１の閾値を定めるに際しては、使用環境情報を前提条件として、１以上設定するとよい。
【００６８】
例えば、取扱者がいたわり度１０ｄの低い傾向にある場合には、コンピュータシステムはストレスを受ける可能性が強い。この取扱者が使用している際に振動を受けた場合に引き続き同様のストレスを受ける可能性も強いので、振動に関する閾値を設定するに当たって、いたわり度１０が高い場合よりは閾値とする振動の大きさや受ける回数を低く定めておいて、この場合に早めに振動を受けていることを通報できるようにするとよい。
【００６９】
対して、取扱者がいたわり度１０ｄの高い傾向にある場合には、コンピュータシステムはストレスを受ける可能性が低い。この取扱者が使用している際に振動を受けた場合に、偶々何らかの偶発的な理由や誤って機器（システム）に振動を与えたことが推測され、引き続き同様のストレスを受ける可能性も低いので、振動に関する第１の閾値を設定するに当たって、いたわり度１０が低い場合よりは閾値とする振動の大きさや受ける回数を高く定めておいてもよい。
【００７０】
振動に限らず、静電気、塵埃に関しても同様のことが推測できることも多いので、使用状況や過去の故障履歴等も参考として、いたわり度１０ｄを前提条件として適宜第１の閾値を定めるとよい。
【００７１】
ここでは、第１の閾値を設定する際の前提条件としていたわり度１０ｄとの関わり合いを述べたが、コンピュータ機器認識度２０ｄについても同様に第１の閾値を定める際の前提条件として、コンピュータ機器認識度２０ｄに対応した第１の閾値を１以上定めるとよい。
【００７２】
当然、いたわり度１０ｄまたはコンピュータ機器認識度２０ｄのいずれかを前提条件として閾値を定めてもよいし、いたわり度１０ｄおよびコンピュータ機器認識度２０ｄの両者を前提条件として閾値を定めてもよい。
【００７３】
第２の閾値は、計数器の計数値に対応して予め定められ、主に部品交換や機器のメンテナンスを行う状況にあることを通報するために定められている。
【００７４】
例えば、印刷枚数カウンタ７０の計数値に対応して、第２の閾値が２つ定められていたとする。第２の閾値の１つは１０，０００枚と定められ、２つめは１００，０００枚と定められていた場合に、印刷枚数カウンタ（計数器）７０は、ページプリンタ２００が１枚印刷するごとに計数する。この印刷枚数カウンタ７０の計数値は、逐次故障傾向情報収集部６０に入力され、蓄積されこの計数値と第２の閾値との比較が行われる。
【００７５】
この計数値が第２の閾値を超えない状況では、なんら通報は行わない。しかし、この計数値が１０，０００枚を超えた場合には、第２の閾値との比較の後、ページプリンタ２００のインクカートリッジ等の消耗部品の交換が必要なことを通報する。
【００７６】
さらに、印刷枚数カウンタ（計数器）７０の計数が進み、計数値が１００，０００を超えた場合には、ページプリンタのメンテナンスが必要なことを通報する。
【００７７】
第２の閾値は、同様にシリアルプリンタ３００の印字ドット数カウンタ８０の計数値にも対応して予め定められ、故障傾向情報収集部６０は、印字ドット数カウンタ８０の計数値と定めた第２の閾値との比較を行う。計数値が第２の閾値を超えた場合には、故障傾向情報収集部６０は、必要に応じてシリアルプリンタ３００の部品交換や機器のメンテナンスを行う状況にあることを通報する。
【００７８】
このように比較により得られた故障傾向の情報を基に、故障傾向情報収集プログラム６０ｐによりサーバー５００への通報を発信するか否かの判断を定めた閾値を超えたか否かに対応して行う。通報の必要性があると判断した場合には、メンテナンス会社のサーバー５００に対して警報動作を行う。
【００７９】
次に本実施形態によるコンピュータシステムの動作の具体例を示す。
【００８０】
図３は、本実施形態の故障傾向情報収集部６０の故障予知通報メカニズムの例を示すフローチャートである。
【００８１】
故障傾向情報収集部６０の中にある塵埃データ処理部６３より、塵埃センサー５０ｓ〜５０ｕに対して予め決まったサンプリング時間に塵埃測定指示を行う（ステップ６３ａ）。この塵埃測定指示を受けた塵埃センサー５０ｓ〜５０ｕは、塵埃データの測定を行った（ステップ５０ａ）後、塵埃データ処理部６３に向けてデータ送信（転送）を行う（ステップ５０ｂ）。
【００８２】
塵埃データ処理部６３は、塵埃センサー５０ｓ〜５０ｕから出力された塵埃データを入力（ステップ６３ｂ）した後、このアナログデータである塵埃データをデジタルデータに変換処理し（ステップ６３ｃ）、通報故障傾向情報収集部６４へデータ転送を行う（ステップ６４ａ）。
【００８３】
この時ともに、いたわり度１０ｄおよびコンピュータ機器認識度２０ｄは記憶装置１０、２０から通報故障傾向情報収集部６４へ情報転送（ステップ１０ａ）され、塵埃処理データ、いたわり度１０ｄなどの故障傾向情報の収集が行われる（ステップ６４ｂ）。
【００８４】
このような処理手順の途中で、時々コンピュータ１００本体と人が接触する事態が発生している場合には、振動センサー３０ｓ〜３０ｕがこの接触を振動として検知し電気的出力データ（振動データ）が発生する（ステップ３０ａ）。発生した振動データは、振動センサー３０ｓ〜３０ｕから振動データ処理部６１へ転送される（ステップ６１ａ）。
【００８５】
この転送された振動データを入力した振動データ処理部６１は、このアナログデータである振動データをデジタルデータに変換処理（ステップ６１ｂ）した後、蓄積データ（図４参照）に追加するとともに、通報故障傾向情報収集部６４へデータ転送を行う（ステップ６４ｃ）。
【００８６】
この時ともに、いたわり度１０ｄおよびコンピュータ機器認識度２０ｄは記憶装置１０、２０から通報故障傾向情報収集部６４へ情報転送（ステップ１０ｂ）され、振動データ、いたわり度１０ｄなどの故障傾向情報の収集が行われ、データ転送された各センサー３０ｓ〜３０ｕ、４０ｓ〜４０ｕ、５０ｓ〜５０ｕのデータと閾値テーブル（図７参照）の第２の閾値との比較、計数値と第２の閾値の比較処理が行われる（ステップ６４ｃ）。
【００８７】
これらセンサー３０ｓ〜３０ｕ、４０ｓ〜４０ｕ、５０ｓ〜５０ｕからの転送データの蓄積を行なう（ステップ６４ｄ）。
【００８８】
なお、このステップ６４ａからステップ６４ｄの処理は、電気的出力データの発生状況に応じて、繰返し行われる。
【００８９】
ステップ６４ｃの処理により、電気的出力データと第１の閾値との比較で、電気的出力データが第１の閾値を超えることから、この客先の使用環境情報（いたわり度１０ｄ、コンピュータ認識度２０ｄ）の背景から通常より塵埃が多く、また振動も発生する機会が通常より多いことを、故障傾向情報収集プログラム６０ｐは異常と判断する。
【００９０】
通報故障傾向情報収集部６４は、コンピュータ１００よりインターネット４００を経由してメンテナンス会社のサーバー５００へ塵埃量の異常とコンピュータ本体の異常振動について通報する警報動作を行う（ステップ６４ｉ）。
【００９１】
なお、故障傾向情報収集部は、各々センサー３０ｓ〜３０ｕ、４０ｓ〜４０ｕ、５０ｓ〜５０ｕからのデータを各々センサー３０ｓ〜３０ｕ、４０ｓ〜４０ｕ、５０ｓ〜５０ｕごとに種別化し、処理する。
【００９２】
ここで、振動センサー３０ｓ〜３０ｕから故障傾向情報収集部６０に転送され、故障傾向情報収集部６０にあるデータテーブルに入力・蓄積されたデータ例を図４に示す。
【００９３】
図４は、上方左の欄から、振動の検出日時、振動の検出箇所、振動の検出値を各々示す。
【００９４】
例えば上から６行目の欄から、２００４年８月９日１１：１０にはコンピュータ１００において７６０ｇの振動が検出されていることが読み取れる。
【００９５】
次に、塵埃センサー５０ｓ〜５０ｕから故障傾向情報収集部６０に転送されデータテーブルに入力・蓄積されたデータ例を図５に示す。
【００９６】
図５は、上方左の欄から、塵埃の検出日時、塵埃の検出箇所、塵埃の検出値を各々示す。
【００９７】
例えば上から２行目の欄から、２００４年６月１日０９：００にはコンピュータ１００において２ｍｇ／ｍ3の塵埃が検出されていることが読み取れる。
【００９８】
次に、静電気センサー４０ｓ〜４０ｕから故障傾向情報収集部６０に転送されデータテーブルに入力・蓄積されたデータ例を図６に示す。
【００９９】
図６は、上方左の欄から、静電気の検出日時、静電気の検出箇所、静電気の検出値を各々示す。
【０１００】
例えば上から３行目の欄から、２００４年６月１５日０９：００には、コンピュータ１００において２５０ｍＶの静電気が検出されていることが読み取れる。
【０１０１】
図４〜図６のデータを基に、図７に示すような閾値テーブルが故障傾向情報収集部６０内に作成され、第１の閾値および第２の閾値が蓄積される。
【０１０２】
図７は、上方左の欄から、振動センサー３０ｓ〜３０ｕの欄、静電気センサー４０ｓ〜４０ｕの欄、塵埃センサー５０ｓ〜５０ｕの欄、アンケート結果（いたわり度１０ｄ）の欄、アンケート結果（コンピュータ機器認識度２０ｄ）の欄、通報内容の欄をそれぞれ示す。
【０１０３】
閾値は、振動を例にとると、発生した振動の強さ（検出値）と振動の発生回数（もしくは、連続して発生する時間）との条件により１個以上の第１の閾値を設け、この各閾値に対応した異常もしくは異常の傾向にある旨の通報内容を決めておくとよい。
【０１０４】
静電気では、発生した静電気の強さ（検出値）により１個以上の第１の閾値を設け、この各閾値に対応した異常もしくは異常の傾向にある旨の通報内容を決めておくとよい。
【０１０５】
塵埃では、検出した塵埃量（検出値）により１個以上の第１の閾値を設け、この各閾値に対応した異常もしくは異常の傾向にある旨の通報内容を決めておくとよい。
【０１０６】
図４に示す例では振動センサー３０ｓ〜３０ｕからの電気的出力データで１０日間に５００ｇ以上の振動を２回以上受けたことがわかり、図７に示す閾値テーブルの２行目にあるにある第１の閾値を超えたことなり、故障傾向情報収集部６０の故障傾向情報収集プログラム６０ｐは、コンピュータ１００が何らかの強い衝撃を受けていると判断し通報を発信（警報動作）することになる。このときの通報内容は、「筐体に強い衝撃を受けました」となっている。
【０１０７】
一方塵埃センサー５０ｓ〜５０ｕに関しても、図５に示す電気的出力データが送られてきたことで図７に示す閾値テーブルの９行目にある塵埃量１０ｍｇ/ｍ3を超えたことになる。故障傾向情報収集プログラム６０ｐはコンピュータ１００の筐体内に含有している塵埃量が多くなってきておりなんらかの対応を必要と判断し通報を発信することになる。このときの通報内容は、「粉じんが多く、機構部が汚れやすくなっています」となっている。
【０１０８】
同様に静電気センサー４０ｓ〜４０ｕからも図６に示すデータが取り込まれ、図７に示す閾値テーブルの第１の閾値と比較されるが、図６に示すいずれの検出値も図７に示す１３行目の静電気センサーの閾値８００ｍＶ以上を超えている欄はなく、静電気に関しては異常なしと判断され通報は不要（もしくは、正常と通報することでもよい。）となる。
【０１０９】
このように、各センサー３０ｓ〜３０ｕ、４０ｓ〜４０ｕ、５０ｓ〜５０ｕのいずれかが検知した検出値や回数が予め図７の閾値テーブルで設定した第１の閾値を越えた場合には、コンピュータの異常もしくは異常の傾向にあることをメンテナンス会社のサーバー５００に通報する警報動作を行う。
【０１１０】
図７には示していないが、図１に示した計数器である印刷枚数カウンタ７０の計数値（カウント値）および計数器である印字ドット数カウンタ８０の計数値（カウント値）も同様にこれらの計数値に対応した第２の閾値を定め、定めた第２の閾値を越えた場合にはページプリンタ２００またはシリアルプリンタ３００のメンテナンスや図示しないインクカートリッジ等の部品交換が必要であることをサーバー５００に対しての通報するとよい。
【０１１１】
なお、この電気的出力データと第１の閾値との比較、計数値と第２の閾値との比較後の通知は、各比較の結果各々閾値を超えた場合に単独で通報をおこなってもよいし、これらの比較結果の組み合わせによって閾値を超えないものもその情報を活用して通報をおこなってもよい。
【０１１２】
また、使用環境情報は、ここでは閾値を定める前提として活用したが、この使用環境情報も電気的出力データ、計数値と同様に何らかの基準（閾値）を設け、同様の比較を行い、この結果通報が必要な場合には通報を行うようにしてもよい。
【０１１３】
以上説明したような故障傾向情報の収集や、通報（警報動作）は例えば次のような場面で活用される。
（１）客先のコンピュータシステムの出力装置や図示しない表示器に収集した故障傾向情報や通報内容を出力、表示することにより、客先のコンピュータシステムの取扱を改善したり、コンピュータシステムの設置場所を変更したり、コンピュータシステムのメンテナンスを行う必要があるという情報を客先が容易に得られる。
（２）客先のコンピュータシステムの故障傾向の情報を収集して、メンテナンス会社のサーバーに通報することで、メンテナンス会社が故障傾向の情報に応じて、メンテナンスや消耗部品の交換等を行う時期を遠隔から知ることができ、メンテナンス会社の迅速な対応が可能な情報が得られる。
（３）客先やメンテナンス会社が、故障傾向の情報を参考にすることで、客先のコンピュータシステムの設置場所をより環境のよい場所に変更したり、客先のコンピュータ取扱状況などを改善することができ、これらを改善することが困難なときは、故障傾向の情報による通報をもとに、故障に至る前に早めにメンテナンスや修理を行うことができコンピュータシステムの運用をより安定した信頼性のあるものにすることができる。
【０１１４】
このように、客先のコンピュータシステム側には、塵埃センサー、静電気センサー、振動センサーを装備し、客先のコンピュータシステムに生じたり受けた変化をデータとして蓄積する。また、取り扱い方の乱暴度（使用環境情報）を計るために、各取扱者（使用される方）にアンケートを行い性格判断やコンピュータ機器に対する認識度を予め知る。
【０１１５】
これらの使用環境情報（いたわり度、コンピュータ機器認識度）とデータ処理されたセンサーの電気的出力データとを合わせて、客先のコンピュータシステムの故障傾向情報の収集を行い、データが予め定められた閾値を越えた時点でインターネットを通じてメンテナンス会社のサーバーに通報することで、故障前の未然処置を行うことができる。
【０１１６】
したがって、この発明を現行のシステムに加えることで客先システムに対してより一層品質の高いサービスの提供が実現できる。
【図面の簡単な説明】
【０１１７】
【図１】本実施形態のコンピュータシステムの構成例を示すブロック図である。
【図２】本実施形態の故障傾向情報収集部の構成例を示すブロック図である。
【図３】本実施形態の故障傾向情報収集部の処理例を示すフローチャートである。
【図４】本実施形態の故障傾向情報収集部に入力蓄積される振動センサーの電気的出力データ例を示す図である。
【図５】本実施形態の故障傾向情報収集部に入力蓄積される塵埃センサーの電気的出力データ例を示す図である。
【図６】本実施形態の故障傾向情報収集部に入力蓄積される静電気センサーの電気的出力データ例を示す図である。
【図７】本実施形態の振動センサー、塵埃センサー、静電気センサーの閾値テーブル例を示す図である。
【符号の説明】
【０１１８】
１０    記憶装置
１０ａ    ステップ
１０ｄ    いたわり度
２０    記憶装置
２０ｄ    コンピュータ機器認識度
３０ｓ〜３０ｕ    振動センサー
３０ａ    ステップ
４０ｓ〜４０ｕ    静電気センサー
５０ｓ〜５０ｕ    塵埃センサー
５０ａ    ステップ
５０ｂ    ステップ
６０    故障傾向情報収集部
６０ｐ    故障傾向情報収集プログラム
６１    振動データ処理部
６１ａ    ステップ
６２    静電気データ処理部
６３    塵埃データ処理部
６４    通報故障傾向情報収集部
６４ｉ    ステップ
７０    印刷枚数カウンタ（計数器）
８０    印字ドット数カウンタ（計数器）
１００    コンピュータ
２００    ページプリンタ（出力装置）
３００    シリアルプリンタ（出力装置）
４００    回線（インターネット）
５００    サーバー
６００    客先のコンピュータシステム
【図１】
2006246044.tif 000003
【図２】
2006246044.tif 000004
【図３】
2006246044.tif 000005
【図４】
2006246044.tif 000006
【図５】
2006246044.tif 000007
【図６】
2006246044.tif 000008
【図７】
2006246044.tif 000009