(57)【要約】【課題】  過去の時系列データを用いることなく、気温予測値を補正して、実情に沿した気温予測補正値を求める。【解決手段】  気温予測補正値１０は、気温予測値が入力される気温予測値入力部１１と、気温評価位置入力部１２と、気温予測値入力部１１から入力された気温予測値に基づいて、気温評価位置の気温予測補正値を求める第１気温補正手段１３とを備えている。第１気温補正手段１３は、気温予測値に対して一次式【数１】2006242747.tif 000014を用いて補正して予測補正値を求める。ここで【数２】2006242747.tif 000015【選択図】  図１
2006242747.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
気温の評価位置に対応した気温予測値を求める気象予測コードを有する気温予測手段により予測された気温予測値を補正する気温予測補正装置において、
気温の評価位置および気象予測コードで予測された気温予測値を入力する入力部と、
入力部から入力された気温予測値に対して一次式
【数１】
2006242747.tif 000011
を用いて補正して気温の評価位置の気温予測補正値を求める気温補正手段と、
気温補正手段で求めた気温予測補正値を出力する出力部とを備え、
【数２】
2006242747.tif 000012
であることを特徴とする気温予測補正装置。
【請求項２】
気温補正手段において、一次式における定数ｂは、その評価位置において気温予測手段により予測された気温予測値の時系列データのうち最低値となることを特徴とする、請求項１に記載の気温予測補正装置。
【請求項３】
気温補正手段において、一次式における定数ｂは、その評価位置において気温予測手段により予測された気温予測値の時系列データの平均値となることを特徴とする、請求項１に記載の気温予測補正装置。
【請求項４】
メッシュデータに基づいて気温の評価位置に対応した気温予測値を求める気象予測コードを有する気温予測手段により予測された気温予測値を補正する気温予測補正装置において、
気温の評価位置、気象予測コードで使用されたメッシュデータ、気象予測コードで使用されたメッシュデータよりも詳細なメッシュに対して測定された地形データ、および気象予測コードで予測された気温予測値を入力する入力部と、
メッシュデータから算出された気温の評価位置における標高値と、地形データから算出された気温の評価位置における標高値との差を標高誤差として求め、入力部から入力された気温予測値を標高誤差を用いて補正して気温の評価位置の気温予測補正値を求める気温補正手段と、
気温補正手段で求めた気温予測補正値を出力する出力部とを備えたことを特徴とする気温予測補正装置。
【請求項５】
気温補正手段において、入力部から入力された気温予測値を標高誤差の一次関数を用いて補正して、気温の評価位置の気温予測補正値を求めることを特徴とする、請求項４記載の気温予測補正装置。
【請求項６】
メッシュデータに基づいて気温の評価位置に対応した気温予測値を求める気象予測コードを有する気温予測手段により予測された気温予測値を補正する気温予測補正装置において、
気温の評価位置および気象予測コードで予測された気温予測値を入力する第１入力部と、
第１入力部から入力された気温予測値に対して一次式
【数３】
2006242747.tif 000013
を用いて気温の評価位置の気温予測補正値を求める第１気温補正手段と、
気温の評価位置、気象予測コードで使用されたメッシュデータ、気象予測コードで使用されたメッシュよりも詳細なメッシュに対して測定された地形データ、および気象予測コードで予測された気温予測値を入力する第２入力部と、
メッシュデータから算出された気温の評価位置における標高値と、地形データから算出された気温の評価位置における標高値との差を標高誤差として求め、第２入力部から入力された気温予測値を標高誤差を用いて補正して気温の評価位置の気温予測補正値を求める第２気温補正手段と、
第１気温補正手段または第２気温補正手段のいずれかにより求めた気温予測補正値を出力する出力部と、
を備えたことを特徴とする気温予測補正装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、気象予測コードにより求められた気象予測値を補正する気象予測補正装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、気象予測コードから予測された気温予測値を補正する場合、気象予測コードで予測した気温予測値と、当該位置における実測値の誤差をある期間にわたってデータベースとして蓄積し、そのデータに基づいて補正を行なっている。これらの補正方法では、補正効果を高めるために、予測時からさかのぼって蓄積した過去一定期間の時系列データに基づいて補正を行なったり、一定の期間ごとに更新された時系列データを用いて補正している（例えば特許文献１参照）。
【特許文献１】特開２００４−８６８９６号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
ところで、上述のような補正方法においては、補正するために、その位置において過去に蓄積された時系列データが必要となる。したがって、解析領域内において補正を行なうことができる位置は、蓄積された時系列データが存在する限られた位置のみであり、時系列データが存在しない位置では気温予測値を補正することができない。
【０００４】
本発明はこのような点を考慮してなされたものであり、過去の時系列データを用いることなく、実情に沿して気温予測補正値を求めることができる気温予測補正装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明は、気温の評価位置に対応した気温予測値を求める気象予測コードを有する気温予測手段により予測された気温予測値を補正する気温予測補正装置において、気温の評価位置および気象予測コードで予測された気温予測値を入力する入力部と、入力部から入力された気温予測値に対して一次式
【数１】
2006242747.tif 000003
を用いて補正して気温の評価位置の気温予測補正値を求める気温補正手段と、気温補正手段で求めた気温予測補正値を出力する出力部とを備え、
【数２】
2006242747.tif 000004
であることを特徴とする気温予測補正装置である。
【０００６】
本発明は、気温補正手段において、一次式における定数ｂは、その評価位置において気温予測手段により予測された気温予測値の時系列データのうち最低値となることを特徴とする、気温予測補正装置である。
【０００７】
本発明は、気温補正手段において、一次式における定数ｂは、その評価位置において気温予測手段により予測された気温予測値の時系列データの平均値となることを特徴とする、気温予測補正装置である。
【０００８】
本発明は、メッシュデータに基づいて気温の評価位置に対応した気温予測値を求める気象予測コードを有する気温予測手段により予測された気温予測値を補正する気温予測補正装置において、気温の評価位置、気象予測コードで使用されたメッシュデータ、気象予測コードで使用されたメッシュデータよりも詳細なメッシュに対して測定された地形データ、および気象予測コードで予測された気温予測値を入力する入力部と、メッシュデータから算出された気温の評価位置における標高値と、地形データから算出された気温の評価位置における標高値との差を標高誤差として求め、入力部から入力された気温予測値を標高誤差を用いて補正して気温の評価位置の気温予測補正値を求める気温補正手段と、気温補正手段で求めた気温予測補正値を出力する出力部とを備えたことを特徴とする気温予測補正装置である。
【０００９】
本発明は、気温補正手段において、入力部から入力された気温予測値を標高誤差の一次関数を用いて補正して、気温の評価位置の気温予測補正値を求めることを特徴とする、気温予測補正装置である。
【００１０】
本発明は、メッシュデータに基づいて気温の評価位置に対応した気温予測値を求める気象予測コードを有する気温予測手段により予測された気温予測値を補正する気温予測補正装置において、気温の評価位置および気象予測コードで予測された気温予測値を入力する第１入力部と、第１入力部から入力された気温予測値に対して一次式
【数３】
2006242747.tif 000005
を用いて気温の評価位置の気温予測補正値を求める第１気温補正手段と、気温の評価位置、気象予測コードで使用されたメッシュデータ、気象予測コードで使用されたメッシュよりも詳細なメッシュに対して測定された地形データ、および気象予測コードで予測された気温予測値を入力する第２入力部と、メッシュデータから算出された気温の評価位置における標高値と、地形データから算出された気温の評価位置における標高値との差を標高誤差として求め、第２入力部から入力された気温予測値を標高誤差を用いて補正して気温の評価位置の気温予測補正値を求める第２気温補正手段と、第１気温補正手段または第２気温補正手段のいずれかにより求めた気温予測補正値を出力する出力部と、を備えたことを特徴とする気温予測補正装置である。
【発明の効果】
【００１１】
以上のように本発明によれば、過去の時系列データを用いることなく、気温予測値を補正して、実情に沿した気温予測補正値を求めることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１２】
以下、図面を参照して本発明の実施の形態について説明する。図１乃至図８は本発明による気温予測補正装置の一実施の形態を示す図である。
【００１３】
図１に示すように、気温予測補正装置１０は気温の評価位置に対応した気温予測値を求める気象予測コードを有する気温予測手段により予測された気象予測値を補正するものである。この場合、気象予測コードとしては、気象庁で用いられる気象モデルＲＳＭ等が考えられる。
【００１４】
この気象予測補正装置１０は、気象予測コードにより予測された気温予測値が入力される気温予測値入力部１１と、気温の評価位置（経度、緯度）が入力される気温評価位置入力部１２と、気温予測値入力部１１から入力された気温予測値と、気温評価位置を入力部１２から入力された評価位置とに基づいて、気温予測値に対して一次式
【数４】
2006242747.tif 000006
ここで
【数５】
2006242747.tif 000007
を用いて気温の評価位置の気温予測補正値を求める第１気温補正手段１３とを備えている。
【００１５】
このうち、気温予測値入力部１１と気温評価位置入力部１２とによって第１入力部が構成される。
【００１６】
また上記一次関数の定数ｂとしては、気温予測値入力部１１から入力される気温予測値の時系列データのうち最低値が用いられる。なお、定数ｂとして気温予測値の時系列データの平均値を用いてもよい。
【００１７】
また定数ａは、気象庁で用いられるＡＭｅＤＡＳデータに基づいて決定される。
【００１８】
また気象予測コードで使用されたメッシュデータを入力するメッシュデータ入力部１５と、メッシュデータよりも詳細なメッシュに対して測定された地形データを入力する地形データ入力部１６とが設けられている。
【００１９】
これらメッシュデータ入力部１５と地形データ入力部１６は、第２気温補正手段１７に接続され、第２気温補正手段１７においてメッシュデータから算出された気温の評価位置における標高値と、地形データから算出された気温の評価位置における標高値とが求められる。第２気温補正手段１７では、さらにメッシュデータから算出された標高値と地形データから算出された標高値との差を標高誤差として求め、この標高誤差を用いて気温予測値を補正して評価位置における気温予測補正値を求める。
【００２０】
この場合、気温予測値入力部１１と、気温評価位置入力部１２と、メッシュデータ入力部１５と、地形データ入力部１６とによって第２入力部が構成される。
【００２１】
上述のように第２気温補正手段１７は、気温を評価したい位置の情報（緯度・経度）、気象予測コードで使用されたメッシュデータ、および詳細な地形データ（例えば国土地理院発行の数値地図）に基づいて、評価位置における気温予測補正値を求める。この場合、第２気温補正手段１７は、メッシュデータから算出された評価位置の標高値と、地形データから算出された標高値との標高差の一次関数を用いて、気温予測値を補正する。具体的には、
【数６】
2006242747.tif 000008
の形で表される式を用いて気温予測値を補正する。ここで、
【数７】
2006242747.tif 000009
である。この場合、定数ｃとｄは、ＡＭｅＤＡＳ等の測定された過去のデータを用いて決定する。
【００２２】
次に第１気温補正手段１３または第２気温補正手段１７のいずれかにより求められた気温予測補正値が出力部１８から出力されるようになっている。
【００２３】
なお、本実施の形態において、第１気温補正手段１３または第２気温補正手段１７のいずれかにより求められた気温予測補正値が出力部１８から出力されるが、第１気温補正手段１３または第２気温補正手段１７のいずれか一方のみを設け、これらの気温補正手段１３または１７で求められた気温予測補正値のみ出力部１８から出力してもよい。
【００２４】
次にこのような構成からなる本実施の形態の作用について説明する。
【００２５】
気象予測コードで用いられている気象モデルには、気温を高めに予想したり、低めに予想するような癖がある。第１気温補正部１３は過去の気温予測値のデータから、この癖の特徴を抽出し、上述した一次式を用いて補正して、精度の高い気温予測補正値を求めるものである。
【００２６】
第２気温補正手段１７は、解析メッシュを含むメッシュデータに起因する気温評価位置の標高誤差に着目して補正を行なうものである。一般に、高度が１００ｍ上昇すると、０．５〜１℃の温度低下がある。気象解析においては、解析の対象とする領域と計算量の制限から、水平方向の解析メッシュの大きさは５〜２０ｋｍ以上となる。したがって、これらのメッシュを含むメッシュデータから算出された評価位置の標高値は、中部地方や箱根等の起伏の大きな地域では現実の標高と大きく異なる。
【００２７】
本発明では、詳細な地形データから、このような標高誤差を算出し、標高差に起因する温度差を補正することにより、精度の高い気温予測補正値を生成する。
【００２８】
第１気温補正手段１３および第２気温補正手段１７はそれぞれ、気象予測コードに起因する予測誤差、メッシュデータの解析メッシュの大きさに起因する予測誤差を補正するものであり、これらの誤差は気象予測コードのモデルと解析メッシュのみに依存する。したがって、気温予測値の補正を行なう際に用いる一次関数の定数は、ただ一度決定すれば、その後も使用することができる。また、決定後には、過去の測定データの有無にかかわらず任意の位置の気温予測値に対しても補正することが可能となる。
【実施例】
【００２９】
次に、本発明の作用効果について具体的実施例により説明する。
【００３０】
まず、第１気温補正手段１３の作用効果について説明する。図２は、気象庁ＡＭｅＤＡＳの２６５地点（位置）を含む中部・関東地方を対象として、気象予測コードにより２６５のＡＭｅＤＡＳ地点で得られた気温予測値と実測値の平均誤差と、気温予測値と実測値の平方根平均二乗誤差を各時刻ごとに算出した時系列データである。
【００３１】
図２に示すように、夜間は平均誤差も平方根平均二乗誤差も小さく、日中は両者とも大きくなる。したがって、平均誤差が０に近いと期待できる夜間における気温予測値が低い値を基準にして、日中の温度上昇の割合を係数によって補正することにより、気温予測精度を向上させる。
【００３２】
ＡＭｅＤＡＳの２５６地点における気温予測値と実測値との平均誤差と、第１気温補正手段１３による気温予測補正値と実測値との平均誤差の時系列データを図３に示し、気温予測値と実測値との平方根平均二乗誤差と、気温予測補正値と実測値との平方根平均二乗誤差を図４に示す。図３および図４に示すように、第１気温補正手段１３による補正により誤差が小さくなっていることがわかる。
【００３３】
次に第２気温補正手段１７の作用効果について説明する。図５は、気象庁ＡＭｅＤＡＳの２６５地点を含む中部・関東地方を対象に、水平方向５ｋｍ間隔のメッシュデータから求めたＡＭｅＤＡＳ各地点の標高値と、国土地理院発行の２５０ｍ地形データから算出したＡＭｅＤＡＳ各地点の標高値（真値）との差をヒストグラムとして表したものである。図５において、５００ｍ以上の標高誤差を有する地点もある。５００ｍの標高差は温度予測値に大きな誤差を生ずる。
【００３４】
図６は、水平方向５ｋｍのメッシュを用いて同じ領域で気象解析を実施し、ＡＭｅＤＡＳ２５６地点における気温予測値と実測値とを比較し、標高誤差と、気温予測値と実測値との平均誤差の関係をプロットしたものである。ここで、気温予測値は解析メッシュ内で算出した。標高誤差と、気温予測値と実測値との平均誤差との間には相関が見られる。この場合、相関を表す一次式
【数８】
2006242747.tif 000010
に現れる定数は、
ｃ＝−０．０４９
ｄ＝０．１８７４
となる。この一次式は、過去の事例を用いて求めることができる。この一次式は、標高誤差に基づいて算出されるものであり、原理的にはメッシュやデータ測定の場所には依存しない。したがって、一次式の算出は一度行なえば、その後も使用することができる。
【００３５】
次に気温予測値と実測値との平均誤差と、第２気温補正手段１７による気温予測補正値と実測値との平均誤差の時系列データを図７に示し、気温予測値と実測値との平方根平均二乗誤差と、第２気温補正手段１７による気温予測補正値と実測値との平方根平均二乗誤差の時系列データを図８に示す。
【００３６】
図７および図８に示すように、第２気温補正手段１７による補正により誤差が小さくなっていることがわかる。
【図面の簡単な説明】
【００３７】
【図１】本発明による気温予測補正装置の全体構成を示すブロック図。
【図２】気温予測値と実測値との平均誤差（ＭＥ）と平方根平均二乗誤差（ＲＭＳＥ）を示す図。
【図３】第１気温補正手段の補正前後の平均誤差を示す図。
【図４】第１気温補正手段の補正前後の平方根平均二乗誤差を示す図。
【図５】ＡＭｅＤＡＳ観測点の標高誤差の分布を示す図。
【図６】標高誤差と気温予測値の平均誤差との関係を示す図。
【図７】第２気温補正手段の補正前後の平均誤差を示す図。
【図８】第２気温補正手段の補正前後の平方根平均二乗誤差を示す図。
【符号の説明】
【００３８】
１０  気温予測補正装置
１１  気温予測値入力部
１２  気温評価位置入力部
１３  第１気温補正手段
１５  メッシュデータ入力部
１６  地形データ入力部
１７  第２気温補正手段
１８  出力部
【図１】
2006242747.tif 000016
【図２】
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【図３】
2006242747.tif 000018
【図４】
2006242747.tif 000019
【図５】
2006242747.tif 000020
【図６】
2006242747.tif 000021
【図７】
2006242747.tif 000022
【図８】
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