(57)【要約】【課題】  閲覧性を低下させることなく、その後の翻訳の精度向上を図る。【解決手段】  画像読取部６からの画像データにおける文字データを抽出して所定言語に翻訳し、その翻訳結果の文字データを画像データに付加する画像処理部１を設ける。画像処理部１が、画像データにおける非可視印刷領域の有無を判定し、非可視印刷領域がない場合に、画像データの可視印刷領域の原文に基づく翻訳処理と、画像データの可視情報を非可視情報に変換する非可視情報変換処理と、翻訳結果を可視情報として画像データに付加する画像編集処理とを行い、非可視印刷領域がある場合に、画像データの非可視印刷領域の非可視情報に基づく翻訳処理と、画像データの可視印刷領域の文字、文書を削除する可視印刷領域削除処理と、翻訳結果を可視情報として画像データに付加する画像編集処理とを行う。【選択図】      図１
2006276906.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
記録材上の可視インク及び不可視インクにて形成された画像を読み取る画像読取手段と、
該画像読取手段が読み取った画像に不可視インクの画像データがあるか否かを判定する判定手段と、
該判定手段が不可視インクの画像なしと判定した際には、可視インクの画像データから文字データを抽出するとともに、抽出した文字データを所定言語に翻訳して翻訳文字データとして出力し、該判定手段が不可視インクありと判定した場合には、不可視インクの画像データから文字データを抽出するとともに、抽出した文字データを所定言語に翻訳して翻訳文字データとして出力する翻訳手段と、
該翻訳手段が出力する翻訳文字データを可視インクで印刷するとともに該翻訳手段が抽出した文字データを不可視インクで印刷する印刷手段と、を具備する
ことを特徴とする画像形成装置。
【請求項２】
記録材上の可視インク及び不可視インクにて形成された画像を読み取る画像読取手段と、
該画像読取手段が読み取った画像に不可視インクの画像データがあるか否かを判定する判定手段と、
該判定手段が不可視インクの画像なしと判定した際には、可視インクの画像データから文字データを抽出するとともに、抽出した文字データを第１、第２の所定言語に翻訳して各々第１、第２の翻訳文字データとして出力し、該判定手段が不可視インクありと判定した場合には、不可視インクの画像データから文字データを抽出するとともに、抽出した文字データを所定言語に翻訳して翻訳文字データとして出力する翻訳手段と、
該判定手段が不可視インクの画像なしと判定した際には、該翻訳手段が出力する第１の翻訳文字データを可視インクで、第２の翻訳文字データを不可視インクで印刷し、該判定手段が不可視インクの画像ありと判定した際には、該翻訳手段が出力する翻訳文字データを可視インクで印刷するとともに該翻訳手段が抽出した文字データを不可視インクで印刷する印刷手段と、を具備する
ことを特徴とする画像形成装置。
【請求項３】
前記第２の所定言語は中間言語であることを特徴とする請求項２記載の画像形成装置。
【請求項４】
前記印刷手段は、不可視インクでの印刷においては、翻訳文字データを符号化して印刷することを特徴とする請求項１または２記載の画像形成装置。
【請求項５】
前記不可視インクは赤外インクであることを特徴とする請求項１から４いずれかに記載の画像形成装置。
【請求項６】
前記印刷手段は、可視インクによる印刷と不可視インクによる印刷領域が重ならないようにレイアウト処理することを特徴とする請求項１から５いずれかに記載の画像形成装置。
【請求項７】
記録材上の画像を読み取る画像読取手段と、
該画像読取手段が読み取った画像に埋め込み情報があるか否かを判定する判定手段と、
該判定手段が埋め込み情報なしと判定した際には、画像データから文字データを抽出するとともに、抽出した文字データを所定言語に翻訳して翻訳文字データとして出力し、該判定手段が埋め込み情報ありと判定した場合には、埋め込み情報を文字データに変換するとともに、変換した文字データを所定言語に翻訳して翻訳文字データとして出力する翻訳手段と、
該判定手段が埋め込み情報なしと判定した際には、該翻訳手段が出力する翻訳文字データを可視インクで印刷するとともに、該翻訳手段が抽出した文字データを埋め込み情報に変換して不可視インクで印刷し、該判定手段が埋め込み情報ありと判定した際には、該翻訳手段が出力する翻訳文字データを可視インクで印刷するとともに、当該印刷に対し該画像読取手段が読み取った埋め込み情報を埋め込む印刷手段と、を具備する
ことを特徴とする画像形成装置。
【請求項８】
記録材上の画像を読み取る画像読取手段と、
該画像読取手段が読み取った画像に埋め込み情報があるか否かを判定する判定手段と、  該判定手段が埋め込み情報なしと判定した際には、画像データから文字データを抽出するとともに、抽出した文字データを第１、第２の所定言語に翻訳して各々第１、第２の翻訳文字データとして出力し、該判定手段が埋め込み情報ありと判定した場合には、埋め込み情報を文字データに変換するとともに、変換した文字データを所定言語に翻訳して翻訳文字データとして出力する翻訳手段と、
該判定手段が埋め込み情報なしと判定した際には、該翻訳手段が出力する第１の翻訳文字データを可視インクで印刷するとともに、第２の翻訳文字データを埋め込み情報に変換して不可視インクで印刷し、該判定手段が埋め込み情報ありと判定した際には、該翻訳手段が出力する翻訳文字データを可視インクで印刷するとともに、当該印刷に対し該画像読取手段が読み取った埋め込み情報を埋め込む印刷手段と、を具備する
ことを特徴とする画像形成装置。
【請求項９】
該第２の所定言語は中間言語であることを特徴とする請求項８記載の画像形成装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、読み取った画像の文字または文書の言語を他の言語に変換して、その翻訳結果を印刷する画像形成装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
読み取った文書の言語の他の言語に変換して印刷する装置が開発されているが、この種の装置は翻訳文だけを印刷するものが多い。一方、原文と翻訳文の対比を可能にするために、原文の行間に翻訳文を印刷するようにした装置も知られている（特許文献１）。
【特許文献１】特開平７−１２１５３９号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかしながら、上述のような装置から出力された印刷物を用いて再度翻訳を行おうとすると、翻訳文のみを印刷する装置の場合は、翻訳言語から別の翻訳言語に翻訳されるために原文に対する翻訳精度が悪くなる。また、原文の行間に翻訳文を印刷する装置においては、入力画像において２つの言語の文が混在するため、両者の弁別が難しく、また、いずれを基にして翻訳すべきかを自動判定するのも難しい。
【０００４】
本発明は、上述した事情に鑑みてなされたもので、印刷物に対して順次翻訳が繰り返される場合でも翻訳精度を落とすことなく、また、自動的に翻訳原文の特定を行うこともできる画像形成装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記目的を達成するために、本発明は、記録材上の可視インク及び不可視インクにて形成された画像を読み取る画像読取手段と、該画像読取手段が読み取った画像に不可視インクの画像データがあるか否かを判定する判定手段と、該判定手段が不可視インクの画像なしと判定した際には、可視インクの画像データから文字データを抽出するとともに、抽出した文字データを所定言語に翻訳して翻訳文字データとして出力し、該判定手段が不可視インクありと判定した場合には、不可視インクの画像データから文字データを抽出するとともに、抽出した文字データを所定言語に翻訳して翻訳文字データとして出力する翻訳手段と、該翻訳手段が出力する翻訳文字データを可視インクで印刷するとともに該翻訳手段が抽出した文字データを不可視インクで印刷する印刷手段と、を具備することを特徴とする。
【０００６】
上記目的を達成するために、別の発明は、記録材上の可視インク及び不可視インクにて形成された画像を読み取る画像読取手段と、該画像読取手段が読み取った画像に不可視インクの画像データがあるか否かを判定する判定手段と、該判定手段が不可視インクの画像なしと判定した際には、可視インクの画像データから文字データを抽出するとともに、抽出した文字データを第１、第２の所定言語に翻訳して各々第１、第２の翻訳文字データとして出力し、該判定手段が不可視インクありと判定した場合には、不可視インクの画像データから文字データを抽出するとともに、抽出した文字データを所定言語に翻訳して翻訳文字データとして出力する翻訳手段と、該判定手段が不可視インクの画像なしと判定した際には、該翻訳手段が出力する第１の翻訳文字データを可視インクで、第２の翻訳文字データを不可視インクで印刷し、該判定手段が不可視インクの画像ありと判定した際には、該翻訳手段が出力する翻訳文字データを可視インクで印刷するとともに該翻訳手段が抽出した文字データを不可視インクで印刷する印刷手段と、を具備することを特徴とする。
【０００７】
この発明の画像形成装置によれば、記録材上には、翻訳結果とともに翻訳の基となる情報が印刷されるが、この翻訳の基となる情報は非可視インクで印刷されるため、翻訳結果のみが視認されるため、ユーザに見易い画像を提供できる。また、その後の翻訳は、画像に付加された翻訳の基となる非可視情報に基づいて精度良く行うことができる。
【０００８】
また、本発明の画像形成装置は、その好適な態様として、前記第２の所定言語は中間言語であることを特徴とする。
このように、翻訳の際に一旦変換される中間言語を非可視情報として画像に付加するので、その後の翻訳を中間言語からなる非可視情報に基づいて円滑かつ精度良く行うことができる。
【０００９】
また、本発明の画像形成装置は、その好適な態様として、前記印刷手段は、不可視インクでの印刷においては、翻訳文字データを符号化して印刷することを特徴とする。
このように、非可視情報を符号化した符号情報として画像に付加するので、例えば、符号化により情報を圧縮して画像の隅に付加することができ、また、情報のセキュリティーを高めることができる。
【００１０】
また、本発明の画像形成装置は、その好適な態様として、前記不可視インクは赤外インクであることを特徴とする。
このように、赤外インクによって非可視情報を確実に非可視の状態にて記録材に形成することができ、ユーザに対して見易い画像を提供することができる。
【００１１】
また、本発明の画像形成装置は、その好適な態様として、可視インクによる印刷と不可視インクによる印刷領域が重ならないようにレイアウト処理することを特徴とする。
このように、可視インクによる印刷と不可視インクによる印刷領域が重ならないようにレイアウトすることにより、ユーザに対して見易い画像を提供することができる。
【００１２】
また、本発明は、記録材上の画像を読み取る画像読取手段と、該画像読取手段が読み取った画像に埋め込み情報があるか否かを判定する判定手段と、該判定手段が埋め込み情報なしと判定した際には、画像データから文字データを抽出するとともに、抽出した文字データを所定言語に翻訳して翻訳文字データとして出力し、該判定手段が埋め込み情報ありと判定した場合には、埋め込み情報を文字データに変換するとともに、変換した文字データを所定言語に翻訳して翻訳文字データとして出力する翻訳手段と、該判定手段が埋め込み情報なしと判定した際には、該翻訳手段が出力する翻訳文字データを可視インクで印刷するとともに、該翻訳手段が抽出した文字データを埋め込み情報に変換して不可視インクで印刷し、該判定手段が埋め込み情報ありと判定した際には、該翻訳手段が出力する翻訳文字データを可視インクで印刷するとともに、当該印刷に対し該画像読取手段が読み取った埋め込み情報を埋め込む印刷手段と、を具備することを特徴とする。
【００１３】
さらに、別の発明は、記録材上の画像を読み取る画像読取手段と、該画像読取手段が読み取った画像に埋め込み情報があるか否かを判定する判定手段と、該判定手段が埋め込み情報なしと判定した際には、画像データから文字データを抽出するとともに、抽出した文字データを第１、第２の所定言語に翻訳して各々第１、第２の翻訳文字データとして出力し、該判定手段が埋め込み情報ありと判定した場合には、埋め込み情報を文字データに変換するとともに、変換した文字データを所定言語に翻訳して翻訳文字データとして出力する翻訳手段と、該判定手段が埋め込み情報なしと判定した際には、該翻訳手段が出力する第１の翻訳文字データを可視インクで印刷するとともに、第２の翻訳文字データを埋め込み情報に変換して不可視インクで印刷し、該判定手段が埋め込み情報ありと判定した際には、該翻訳手段が出力する翻訳文字データを可視インクで印刷するとともに、当該印刷に対し該画像読取手段が読み取った埋め込み情報を埋め込む印刷手段と、を具備することを特徴とする。
【００１４】
また、本発明の画像形成装置は、その好適な態様として、前記第２の所定言語は中間言語であることを特徴とする。
このように、翻訳の際に一旦変換される中間言語を非可視情報として画像に付加するので、その後の翻訳を中間言語からなる非可視情報に基づいて円滑かつ精度良く行うことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
（第１実施形態）
以下、本発明の実施形態について、図面を参照して説明する。
図１は、本発明の実施形態に係る画像形成装置１００を示したブロック図である。
図に示すように、本実施形態の画像形成装置１００は、翻訳処理部１と、操作部２と、ネットワークＩ／Ｆ３と、記憶部４と、印字部５と、画像読取部６とを備えている。
【００１６】
印字部５は、図示せぬ感光体、露光部、現像部、転写部及び定着部等を備え、翻訳処理部１より供給された画像データに基づいたトナー像を形成し、記録材である用紙上に定着させる。また、この印字部５は、特殊インクである赤外インクなどの非可視インクによって用紙上に印刷する機能も有している。
操作部２は、図示せぬ液晶ディスプレイからなる表示手段やマウス、キーボード等を備え、ユーザからの指示を受ける。ユーザは、操作部２を用いて使用する用紙を選択したり、読取画像の領域の指定をしたり、印刷の設定指示を行うことができる。
【００１７】
画像読取部６は、図示せぬ読取面に載置された原稿の画像をスキャンし、画像データとして出力する。また、この画像読取部６は、原稿に印刷された特殊インクである赤外インクなどの非可視インクによる画像に対して、例えば、赤外線を照射して読み取る機能を有している。
記憶部４は、画像読取部６によって読み取られた画像データ等を記憶する。
そして、上記翻訳処理部１、操作部２、記憶部４、印字部５及び画像読取部６等の間が、ネットワークＩ／Ｆ３によってデータ通信可能とされている。
【００１８】
翻訳処理部１は、図２に示すように、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１、ＲＡＭ(Random Access Memory)１２及びＲＯＭ（Read Only Memory）１３を備えており、画像形成装置１００の各部を制御するほか、入力された画像データに対して各種の画像処理及び翻訳処理を行うための各種の演算を実行する。このとき、画像データはＲＡＭ１２に一時記憶される。また、ＲＯＭ１３には、画像データ処理及び翻訳処理に必要な各種の画像処理プログラムＰＲＧ及び翻訳処理プログラムＰＲＧが記憶されている。
【００１９】
次に、上記構成の画像形成装置１００の動作例を、図３に示すフローチャートに沿って説明する。
まず、図４（ａ）に示すように、図表とともに可視インクによって印刷された言語Ａの原文（図４（ａ）中符号Ａで示す）が記載された原稿を言語Ｂに翻訳して印刷する場合について説明する。
【００２０】
画像読取部６の読み取り面（図示せず）に原稿を配置し、読み取りを開始させる。このようにすると、画像読取部６が読み取り範囲における画像を読み取る（ステップＳ０１）。
翻訳処理部１は、画像読取部６によって読み取られた画像データに基づいて、可視インクによって印刷された可視印刷領域画像（可視情報）及び非可視インクによって印刷された非可視印刷領域画像（非可視情報）のそれぞれについて、レイアウト解析を行い、これら可視印刷領域画像及び非可視印刷領域画像の画像データ中の文字、文書の部分を特定し、この特定した文字、文書の領域を画像データから抽出する（ステップＳ０２）。
【００２１】
ここでは、読み取った画像データには、非可視印刷領域画像が存在しないので、翻訳処理部１は、可視印刷領域画像についてのみレイアウト解析を行い、その画像データ中の可視インクによって印刷された言語Ａの文字、文書の領域を抽出する。
【００２２】
次に、翻訳処理部１は、抽出した文字、文書領域の画像に非可視インクによる印刷領域があるか否かを、例えば、その色の識別によって判定する（ステップＳ０３）。
ここでは、翻訳処理部１が、抽出した文字、文書領域の画像が可視インクによって印刷された言語Ａの文字、文書だけであると判定する。
【００２３】
次に、翻訳処理部１は、抽出した可視印刷領域における文字、文書の領域の画像データからなる可視情報に対して、ＯＣＲ（Optical Character Reader）処理を施し、この領域における言語Ａからなる文字、文書の画像データを文字データに変換し、この変換した言語Ａの文字データを読み取る（ステップＳ０４）。
【００２４】
次いで、翻訳処理部１では、そのＣＰＵ１１がＲＯＭ１３に記憶されている言語情報を引き出し、読み取った言語Ａの文字データを言語情報と比較し、読み取った言語Ａの種類を特定する（ステップＳ０５）。
【００２５】
さらに、翻訳処理部１では、ＣＰＵ１１が、言語の種類を特定した言語Ａの文字データに対し、ＲＯＭ１３に記憶されている翻訳処理プログラムＰＧＭのうちの言語Ａ・言語Ｂ翻訳プログラムを実行することにより、言語Ａを言語Ｂに翻訳して言語Ｂの翻訳文の文字データを作成する（ステップＳ０６）。
【００２６】
このようにして、言語Ａから言語Ｂの翻訳文を作成したら、翻訳処理部１は、画像データにおける可視インクにて印刷されていた言語Ａの文字、文書の領域における画像を非可視情報に置き換える（ステップＳ０７）。
次に、翻訳処理部１は、言語Ｂからなる翻訳文の文字データを、可視情報の文字データとして画像データに付加する（ステップＳ０８）。
【００２７】
その後、使用者により操作部２にて印刷が指令されると、翻訳処理部１にて処理された画像データが印字部５へ出力され、印字部５では、その画像データの画像が用紙に印刷される（ステップＳ０９）。
これにより、用紙には、図４（ｂ）に示すように、図表などとともに言語Ｂからなる翻訳文（図４（ｂ）中符号Ｂで示す）が可視インクによって印刷され、さらに、言語Ａからなる原文（図４（ｂ）中符号Ａで示す）が赤外インクからなる非可視インクによって印刷される。
【００２８】
次に、上記の処理によって言語Ｂの翻訳文が印刷された原稿（図４（ｂ）参照）を用いて言語Ｃの翻訳文を作成する場合について説明する。
【００２９】
画像読取部６の読み取り面に、言語Ｂの翻訳文が印刷された原稿を配置し、読み取りを開始させる。このようにすると、画像読取部６が読み取り範囲における画像を読み取る（ステップＳ０１）。
【００３０】
翻訳処理部１は、画像読取部６によって読み取られた画像データに基づいて、可視インクによって印刷された可視印刷領域画像及び非可視インクによって印刷された非可視印刷領域画像のそれぞれについて、レイアウト解析を行い、これら可視印刷領域画像及び非可視印刷領域画像の画像データ中の文字、文書の部分を特定し、この特定した文字、文書の領域を画像データから抽出する（ステップＳ０２）。
【００３１】
ここでは、読み取った画像データには、可視インクによって印刷された図形や言語Ｂの翻訳文とともに非可視インクによって印刷された言語Ａの画像が存在する。したがって、翻訳処理部１は、可視印刷領域画像とともに非可視印刷領域画像についてレイアウト解析を行い、その画像データ中の可視インクによって印刷された言語Ｂの文字、文書の領域及び非可視インクによって印刷された言語Ａの文字、文書の領域を抽出する。
【００３２】
次に、翻訳処理部１は、抽出した文字、文書領域の画像に非可視インクによる印刷領域があるか否かを、その色の識別によって判定する（ステップＳ０３）。
ここでは、翻訳処理部１が、抽出した文字、文書領域の画像に、非可視インクによって印刷された言語Ａの文字、文書の領域があるので、この言語Ａの文字、文書の領域が非可視印刷領域であると判定する。
【００３３】
次に、翻訳処理部１は、抽出した非可視印刷領域における文字、文書の領域の画像データからなる非可視情報に対して、ＯＣＲ処理を施し、この領域における言語Ａからなる文字、文書の画像データを文字データに変換し、この変換した言語Ａの文字データを読み取る（ステップＳ１０）。
次いで、翻訳処理部１では、そのＣＰＵ１１がＲＯＭ１３に記憶されている言語情報を引き出し、読み取った言語Ａの文字データを言語情報と比較し、読み取った言語Ａの種類を特定する（ステップＳ１１）。
【００３４】
さらに、翻訳処理部１では、ＣＰＵ１１が、言語の種類を特定した言語Ａの文字データに対し、ＲＯＭ１３に記憶されている翻訳処理プログラムＰＧＭのうちの言語Ａ・言語Ｃ翻訳プログラムを実行することにより、言語Ａを言語Ｃに翻訳して言語Ｃの翻訳文の文字データを作成する（ステップＳ１２）。
【００３５】
このようにして、言語Ａから言語Ｃの翻訳文を作成したら、翻訳処理部１は、画像データにおける可視インクにて印刷された言語Ｂの文字、文書の領域を削除する（ステップＳ１３）。
次に、翻訳処理部１は、言語Ｃからなる翻訳文の文字データを、可視情報の文字データとして画像データに付加する（ステップＳ１４）。
【００３６】
その後、使用者により操作部２にて印刷が指令されると、翻訳処理部１にて処理された画像データが印字部５へ出力され、印字部５では、その画像データの画像が用紙に印刷される（ステップＳ１５）。
これにより、用紙には、図４（ｃ）に示すように、図表などとともに言語Ｃからなる翻訳文（図４（ｃ）中符号Ｃで示す）が可視インクによって印刷され、さらに、言語Ａからなる原文（図４（ｃ）中符号Ａで示す）が赤外インクからなる非可視インクによって印刷される。
【００３７】
以上、説明したように、上記第１実施形態に係る画像形成装置によれば、翻訳結果が可視インクで印刷され、翻訳の基となる情報が非可視インクで印刷される。このため、ユーザは、翻訳結果のみが視認することができ、見易い画像を提供できる。また、その後の翻訳は、画像に付加された翻訳の基となる原文の文字データである非可視情報に基づいて精度良く行うことができる。
【００３８】
なお、非可視インクによる画像形成は、可視インクによる画像形成後に行うことが好ましく、このようにすると、非可視情報が可視情報によって覆われることによる情報の読み出し不良をなくすことができ、画像読取部６による非可視印刷領域の画像の読み取りを良好に行わせることができる。
【００３９】
また、非可視インクとしては、赤外インクを用いるのが好ましく、このように、赤外インクを用いることにより、非可視情報を確実に非可視の状態にて用紙に形成することができ、ユーザに見易い画像を提供できる。
ただし、可視インクに黒色（Ｋ）インクが含まれている場合は、この可視インクの可視印刷領域に対して非可視インクである赤外インクによる非可視印刷領域が重なると、画像読取部６が黒色部分を非可視情報として読み取ってしまうような非可視印刷領域の画像の読み込み不良が生じることがある。
【００４０】
したがって、非可視情報を、可視情報に重ならないように画像データへ付加することが好ましく、このようにすると、非可視情報の可視情報との重なりによる情報の読み取り不良をなくすことができ、特に、上記のように赤外インクを用いた場合に黒色（Ｋ）インクが非可視情報として読み取られる不具合をなくすことができる。
なお、非可視インクとして赤外インクを用いたが、非可視インクとしては、赤外インクに限定されないのは勿論である。
【００４１】
（第２実施形態）
次に、第２実施形態に係る画像形成装置について説明する。なお、第２実施形態に係る画像形成装置は、その翻訳処理部１における処理が第１実施形態と異なるが、その他の構成は第１実施形態と同一であるので、その説明を省略する。
図５は、第２実施形態の画像形成装置１００の処理の流れを示すフローチャートであり、このフローチャートに沿ってその処理を説明する。
【００４２】
まず、図６（ａ）に示すように、図表とともに可視インクによって印刷された言語Ａの原文（図６（ａ）中符号Ａで示す）が記載された原稿を言語Ｂに翻訳して印刷する場合について説明する。
【００４３】
画像読取部６の読み取り面に原稿を配置し、読み取りを開始させる。このようにすると、画像読取部６が読み取り範囲における画像を読み取る（ステップＳ２１）。
翻訳処理部１は、画像読取部６によって読み取られた画像データに基づいて、可視インクによって印刷された可視印刷領域画像及び非可視インクによって印刷された非可視印刷領域画像のそれぞれについて、レイアウト解析を行い、これら可視印刷領域画像及び非可視印刷領域画像の画像データ中の文字、文書の部分を特定し、この特定した文字、文書の領域を画像データから抽出する（ステップＳ２２）。
【００４４】
ここでは、読み取った画像データには、非可視印刷領域画像が存在しないので、翻訳処理部１は、可視印刷領域画像についてのみレイアウト解析を行い、その画像データ中の可視インクによって印刷された言語Ａの文字、文書の領域を抽出する。
【００４５】
次に、翻訳処理部１は、抽出した文字、文書領域の画像に非可視インクによる印刷領域があるか否かを、例えば、その色の識別によって判定する（ステップＳ２３）。
ここでは、翻訳処理部１が、抽出した文字、文書領域の画像が可視インクによって印刷された言語Ａの文字、文書だけであると判定する。
【００４６】
次に、翻訳処理部１は、抽出した可視印刷領域における文字、文書の領域の画像データからなる可視情報に対して、ＯＣＲ処理を施し、この領域における言語Ａからなる文字、文書の画像データを文字データに変換し、この変換した言語Ａの文字データを読み取る（ステップＳ２４）。
【００４７】
次いで、翻訳処理部１では、そのＣＰＵ１１がＲＯＭ１３に記憶されている言語情報を引き出し、読み取った言語Ａの文字データを言語情報と比較し、読み取った言語Ａの種類を特定する（ステップＳ２５）。
【００４８】
さらに、翻訳処理部１では、ＣＰＵ１１が、言語の種類を特定した言語Ａの文字データに対し、ＲＯＭ１３に記憶されている翻訳処理プログラムＰＧＭのうちの言語Ａ・言語Ｂ翻訳プログラムを実行することにより、言語Ａを言語Ｂに翻訳して言語Ｂの翻訳文の文字データを作成する（ステップＳ２６）。
【００４９】
このようにして、言語Ａから言語Ｂの翻訳文を作成したら、翻訳処理部１は、画像データにおける可視インクにて印刷された言語Ａの文字、文書の領域を、中間言語Ｍの非可視情報に置き換える（ステップＳ２７）。
【００５０】
ここで、翻訳処理部１では、インターリンガ方式によって翻訳処理を行っている。このインターリンガ方式では、原文であるソース言語を特定の言語に依存しない中間言語に一旦変換し、その後、この中間言語を翻訳文であるターゲット言語に変換する方式であり、この方式によれば、他種類の言語間で相互の翻訳を円滑に行うことができる。なお、このインターリンガ方式における中間言語としては、ＬＦＧ（Lexical Functional Grammar）と呼ばれる文法理論に基づいた意味解析の結果として得られるｆ（functional）-structureと呼ばれる構造のものがある。
そして、この翻訳処理部１では、前述のように、画像データにおける可視インクにて印刷された言語Ａの文字、文書の領域の画像を、中間言語Ｍの非可視情報に置き換える。
【００５１】
次に、翻訳処理部１は、言語Ｂからなる翻訳文の文字データを、可視情報の文字データとして画像データに付加する（ステップＳ２８）。
【００５２】
その後、使用者により操作部２にて印刷が指令されると、翻訳処理部１にて処理された画像データが印字部５へ出力され、印字部５では、その画像データの画像が用紙に印刷される（ステップＳ２９）。
これにより、用紙には、図６（ｂ）に示すように、図表などとともに言語Ｂからなる翻訳文（図６（ｂ）中符号Ｂで示す）が可視インクによって印刷され、さらに、中間言語Ｍ（図６（ｂ）中符号Ｍで示す）が赤外インクからなる非可視インクによって印刷される。
【００５３】
次に、上記の処理によって言語Ｂの翻訳文が印刷された原稿（図６（ｂ）参照）を用いて言語Ｃの翻訳文を作成する場合について説明する。
【００５４】
画像読取部６の読み取り面に、言語Ｂの翻訳文が印刷された原稿を配置し、読み取りを開始させる。このようにすると、画像読取部６が読み取り範囲における画像を読み取る（ステップＳ２１）。
【００５５】
翻訳処理部１は、画像読取部６によって読み取られた画像データに基づいて、可視インクによって印刷された可視印刷領域画像及び非可視インクによって印刷された非可視印刷領域画像のそれぞれについて、レイアウト解析を行い、これら可視印刷領域画像及び非可視印刷領域画像の画像データ中の文字、文書の部分を特定し、この特定した文字、文書の領域を画像データから抽出する（ステップＳ２２）。
【００５６】
ここでは、読み取った画像データには、可視インクによって印刷された図形や言語Ｂの翻訳文とともに非可視インクによって印刷された中間言語Ｍの画像が存在する。したがって、翻訳処理部１は、可視印刷領域画像とともに非可視印刷領域画像についてレイアウト解析を行い、その画像データ中の可視インクによって印刷された言語Ｂの文字、文書の領域及び非可視インクによって印刷された中間言語Ｍの文字、文書の領域を抽出する。
【００５７】
次に、翻訳処理部１は、抽出した文字、文書領域の画像に非可視インクによる印刷領域があるか否かを、その色の識別によって判定する（ステップＳ２３）。
ここでは、翻訳処理部１が、抽出した文字、文書領域の画像に、非可視インクによって印刷された中間言語Ｍの文字、文書の領域があるので、この中間言語Ｍの文字、文書の領域が非可視印刷領域であると判定する。
【００５８】
次に、翻訳処理部１は、抽出した非可視印刷領域における文字、文書の領域の画像データからなる非可視情報に対して、ＯＣＲ処理を施し、この領域における中間言語Ｍからなる文字、文書の画像データを文字データに変換し、この変換した中間言語Ｍの文字データを読み取る（ステップＳ３０）。
次いで、翻訳処理部１では、読み取った中間言語Ｍの文字データに対し、ＲＯＭ１３に記憶されている翻訳処理プログラムＰＧＭのうちの中間言語Ｍ・言語Ｃ翻訳プログラムを実行することにより、中間言語Ｍを言語Ｃに変換して言語Ｃの翻訳文の文字データを作成する（ステップＳ３１）。
【００５９】
このようにして、中間言語Ｍから言語Ｃの翻訳文を作成したら、翻訳処理部１は、画像データにおける可視インクにて印刷された言語Ｂの文字、文書の領域を削除する（ステップＳ３２）。
次に、翻訳処理部１は、言語Ｃからなる翻訳文の文字データを、可視情報の文字データとして画像データに付加する（ステップＳ３３）。
【００６０】
その後、使用者により操作部２にて印刷が指令されると、翻訳処理部１にて処理された画像データが印字部５へ出力され、印字部５では、その画像データの画像が用紙に印刷される（ステップＳ３４）。
これにより、用紙には、図６（ｃ）に示すように、図表などとともに言語Ｃからなる翻訳文（図６（ｃ）中符号Ｃで示す）が可視インクによって印刷され、さらに、中間言語Ｍ（図６（ｃ）中符号Ｍで示す）が赤外インクからなる非可視インクによって印刷される。
【００６１】
このように、上記第２実施形態に係る画像形成装置の場合も、翻訳結果とともに、翻訳の基となる中間言語を非可視情報として付加して画像を形成するので、ユーザに見易い画像を提供できるまた、その後の翻訳は、画像に付加された翻訳の基となる中間言語からなる非可視情報に基づいて精度良く行うことができる。
特に、中間言語に基づくインターリンガ方式による翻訳処理を行うことができるので、各種の言語間での翻訳を円滑かつ高精度に行うことができる。
【００６２】
（第３実施形態）
次に、第３実施形態に係る画像形成装置について説明する。なお、第３実施形態に係る画像形成装置は、その翻訳処理部１における処理が第１実施形態と異なるが、その他の構成は第１実施形態と同一であるので、その説明を省略する。
図７は、第３実施形態の画像形成装置１００の処理の流れを示すフローチャートであり、このフローチャートに沿ってその処理を説明する。
【００６３】
まず、図８（ａ）に示すように、図表とともに可視インクによって印刷された言語Ａの原文（図８（ａ）中符号Ａで示す）が記載された原稿を言語Ｂに翻訳して印刷する場合について説明する。
【００６４】
画像読取部６の読み取り面に原稿を配置し、読み取りを開始させる。このようにすると、画像読取部６が読み取り範囲における画像を読み取る（ステップＳ４１）。
翻訳処理部１は、画像読取部６によって読み取られた画像データに基づいて、可視インクによって印刷された可視印刷領域画像及び非可視インクによって印刷された非可視印刷領域画像のそれぞれについて、レイアウト解析を行い、これら可視印刷領域画像及び非可視印刷領域画像の画像データ中の文字、文書の部分を特定し、この特定した文字、文書の領域を画像データから抽出する（ステップＳ４２）。
【００６５】
ここでは、読み取った画像データには、非可視印刷領域画像が存在しないので、翻訳処理部１は、可視印刷領域画像についてのみレイアウト解析を行い、その画像データ中の可視インクによって印刷された言語Ａの文字、文書の領域を抽出する。
【００６６】
次に、翻訳処理部１は、抽出した文字、文書領域の画像に非可視インクによる印刷領域があるか否かを、例えば、その色の識別によって判定する（ステップＳ４３）。
ここでは、翻訳処理部１が、抽出した文字、文書領域の画像が可視インクによって印刷された言語Ａの文字、文書だけであると判定する。
【００６７】
次に、翻訳処理部１は、抽出した可視印刷領域における文字、文書の領域の画像データからなる可視情報に対して、ＯＣＲ処理を施し、この領域における言語Ａからなる文字、文書の画像データを文字データに変換し、この変換した言語Ａの文字データを読み取る（ステップＳ４４）。
【００６８】
次いで、翻訳処理部１では、そのＣＰＵ１１がＲＯＭ１３に記憶されている言語情報を引き出し、読み取った言語Ａの文字データを言語情報と比較し、読み取った言語Ａの種類を特定する（ステップＳ４５）。
【００６９】
さらに、翻訳処理部１では、ＣＰＵ１１が、言語の種類を特定した言語Ａの文字データに対し、ＲＯＭ１３に記憶されている翻訳処理プログラムＰＧＭのうちの言語Ａ・言語Ｂ翻訳プログラムを実行することにより、言語Ａを言語Ｂに翻訳して言語Ｂの翻訳文の文字データを作成する（ステップＳ４６）。
【００７０】
このようにして、言語Ａから言語Ｂの翻訳文を作成したら、翻訳処理部１は、画像データにおける可視インクにて印刷された言語Ａの文字、文書の領域の情報を符号化する（ステップＳ４７）。
なお、符号化するコード情報（符号情報）としては、ＱＲ（Quick Response）コードやデータマトリックスなどの２次元コード、バーコードあるいはASCＩコードなどが使用可能であるが、ここでは、２次元コードであるＱＲコードを用いた場合を例にとって説明する。
【００７１】
前述したように、翻訳処理部１は、言語Ａの文字、文書の領域の情報をＱＲコードに符号化し、その後、画像データにおける可視インクにて印刷された言語Ａの文字、文書の領域の画像を、ＱＲコードに置き換える（ステップＳ４８）。
次に、翻訳処理部１は、言語Ｂからなる翻訳文の文字データを、可視情報の文字データとして画像データに付加する（ステップＳ４９）。
【００７２】
その後、使用者により操作部２にて印刷が指令されると、翻訳処理部１にて処理された画像データが印字部５へ出力され、印字部５では、その画像データの画像が用紙に印刷される（ステップＳ５０）。
これにより、用紙には、図８（ｂ）に示すように、図表などとともに言語Ｂからなる翻訳文（図８（ｂ）中符号Ｂで示す）が可視インクによって印刷され、さらに、ＱＲコード（図８中符号Ｘで示す）が赤外インクからなる非可視インクによって印刷される。
【００７３】
次に、上記の処理によって言語Ｂの翻訳文が印刷された原稿（図８（ｂ）参照）を用いて言語Ｃの翻訳文を作成する場合について説明する。
【００７４】
画像読取部６の読み取り面に、言語Ｂの翻訳文が印刷された原稿を配置し、読み取りを開始させる。このようにすると、画像読取部６が読み取り範囲における画像を読み取る（ステップＳ４１）。
【００７５】
翻訳処理部１は、画像読取部６によって読み取られた画像データに基づいて、可視インクによって印刷された可視印刷領域画像及び非可視インクによって印刷された非可視印刷領域画像のそれぞれについて、レイアウト解析を行い、これら可視印刷領域画像及び非可視印刷領域画像の画像データ中の文字、文書の部分を特定し、この特定した文字、文書の領域を画像データから抽出する（ステップＳ４２）。
【００７６】
ここでは、読み取った画像データには、可視インクによって印刷された図形や言語Ｂの翻訳文とともに非可視インクによって印刷されたＱＲコードの画像が存在する。したがって、翻訳処理部１は、可視印刷領域画像とともに非可視印刷領域画像についてレイアウト解析を行い、その画像データ中の可視インクによって印刷された言語Ｂの文字、文書の領域及び非可視インクによって印刷されたＱＲコードの領域を抽出する。
【００７７】
次に、翻訳処理部１は、抽出した領域の画像に非可視インクによる印刷領域があるか否かを、その色の識別によって判定する（ステップＳ４３）。
ここでは、翻訳処理部１が、抽出した文字、文書領域の画像に、非可視インクによって印刷されたＱＲコードがあるので、このＱＲコードが非可視印刷領域であると判定する。
【００７８】
次に、翻訳処理部１は、抽出した非可視印刷領域におけるＱＲコードからなる非可視情報を読み取り、この読み取ったコードを文字、文書に変換する（ステップＳ５１）。
そして、この翻訳処理部１は、変換した文字、文書に対してＯＣＲ処理を施し、文字データに変換する（ステップＳ５２）。
次いで、翻訳処理部１では、そのＣＰＵ１１がＲＯＭ１３に記憶されている言語情報を引き出し、読み取ったＱＲコードの文字データを言語情報と比較し、ＱＲコードから変換した文字の種類を特定する（ステップＳ５３）。ここでは、このＱＲコードが言語Ａの文字データを符号化したものであるので、翻訳処理部１は、ＱＲコードから変換した文字の種類を言語Ａと特定する。
【００７９】
さらに、翻訳処理部１では、ＣＰＵ１１が、言語の種類を特定したＱＲコードの文字データに対し、ＲＯＭ１３に記憶されている翻訳処理プログラムＰＧＭのうちの言語Ａ・言語Ｃ翻訳プログラムを実行することにより、言語Ａを言語Ｃに翻訳して言語Ｃの翻訳文の文字データを作成する（ステップＳ５４）。
【００８０】
このようにして、ＱＲコードから言語Ｃの翻訳文を作成したら、翻訳処理部１は、画像データにおける可視インクにて印刷された言語Ｂの文字、文書の領域を削除する（ステップＳ５５）。
次に、翻訳処理部１は、言語Ｃからなる翻訳文の文字データを、可視情報の文字データとして画像データに付加する（ステップＳ５６）。
【００８１】
その後、使用者により操作部２にて印刷が指令されると、翻訳処理部１にて処理された画像データが印字部５へ出力され、印字部５では、その画像データの画像が用紙に印刷される（ステップＳ５７）。
これにより、用紙には、図８（ｃ）に示すように、図表などとともに言語Ｃからなる翻訳文（図８（ｃ）中符号Ｃで示す）が可視インクによって印刷され、さらに、ＱＲコード（図８（ｃ）中符号Ｘで示す）が赤外インクからなる非可視インクによって印刷される。
【００８２】
このように、上記第３実施形態に係る画像形成装置の場合も、翻訳結果とともに、翻訳の基となる情報を非可視情報として付加して画像を形成するので、ユーザに見易い画像を提供できる。また、その後の翻訳は、画像に付加された翻訳の基となる非可視情報に基づいて精度良く行うことができる。
【００８３】
特に、非可視情報を符号化した符号情報として画像に付加するので、例えば、符号化により情報を圧縮して画像の隅に付加することができ、また、情報のセキュリティーを高めることができる。
なお、上記の例では、原文をＱＲコードなどに符号化したが、符号化する非可視情報としては原文に限らず、第２実施形態にて用いた中間言語でも良いことは勿論である。
【００８４】
（第４実施形態）
次に、第４実施形態に係る画像形成装置について説明する。なお、第４実施形態に係る画像形成装置は、その翻訳処理部１における処理が第１実施形態と異なるが、その他の構成は第１実施形態とほぼ同一であるので、その説明を省略する。なお、この実施形態では、印字部５は、デジタル情報を用紙へ埋め込む機能を有し、また、画像読取部６は、用紙に埋め込まれた電子透かしなどのデジタル情報を読み取る機能を有している。
【００８５】
図９は、第４実施形態の画像形成装置１００の処理の流れを示すフローチャートであり、このフローチャートに沿ってその処理を説明する。
まず、図表とともに言語Ａの原文が記載された原稿を言語Ｂに翻訳して印刷する場合について説明する。
【００８６】
画像読取部６の読み取り面に原稿を配置し、読み取りを開始させる。このようにすると、画像読取部６が読み取り範囲における画像を読み取る（ステップＳ６１）。
翻訳処理部１は、画像読取部６によって読み取られた画像データに基づいて、レイアウト解析を行い、画像データ中の文字、文書の部分を特定し、この特定した文字、文書の領域を画像データから抽出する（ステップＳ６２）。
ここでは、翻訳処理部１は、読み取った画像の画像データ中の言語Ａの文字、文書の領域を抽出する。
【００８７】
次に、翻訳処理部１は、抽出した文字、文書領域の画像に埋め込み情報があるか否かを判定する（ステップＳ６３）。
ここでは、翻訳処理部１が、抽出した文字、文書領域の画像が言語Ａの文字、文書だけであると判定する。
【００８８】
次に、翻訳処理部１は、抽出した文字、文書の領域の画像データに対して、ＯＣＲ処理を施し、この領域における言語Ａからなる文字、文書の画像データを文字データに変換し、この変換した言語Ａの文字データを読み取る（ステップＳ６４）。
【００８９】
次いで、翻訳処理部１では、そのＣＰＵ１１がＲＯＭ１３に記憶されている言語情報を引き出し、読み取った言語Ａの文字データを言語情報と比較し、読み取った言語Ａの種類を特定する（ステップＳ６５）。
【００９０】
さらに、翻訳処理部１では、ＣＰＵ１１が、言語の種類を特定した言語Ａの文字データに対し、ＲＯＭ１３に記憶されている翻訳処理プログラムＰＧＭのうちの言語Ａ・言語Ｂ翻訳プログラムを実行することにより、言語Ａを言語Ｂに翻訳して言語Ｂの翻訳文の文字データを作成する（ステップＳ６６）。
【００９１】
このようにして、言語Ａから言語Ｂの翻訳文を作成したら、翻訳処理部１は、画像データにおける言語Ａの文字、文書の領域の情報を、電子透かし（ウォーターマーキング）などの埋め込み情報に符号化する（ステップＳ６７）。
【００９２】
前述したように、翻訳処理部１は、言語Ａの文字、文書の領域の情報を電子透かしに符号化し、その後、画像データにおける言語Ａの文字、文書の領域の画像を、電子透かしからなる情報に置き換える（ステップＳ６８）。
次に、翻訳処理部１は、言語Ｂからなる翻訳文の文字データを、可視情報の文字データとして画像データに付加する（ステップＳ６９）。
【００９３】
その後、使用者により操作部２にて印刷が指令されると、翻訳処理部１にて処理された画像データが印字部５へ出力され、印字部５では、その画像データの画像が用紙に印刷される（ステップＳ７０）。
これにより、用紙には、図表などとともに言語Ｂからなる翻訳文が可視インクによって印刷され、さらに、言語Ａの文字情報が電子透かしからなる埋め込み情報として埋め込まれる。
【００９４】
なお、この電子透かしからなる埋め込み情報は、例えば、JAVA（登録商標）などのプログラム言語を使用して画像データに処理を行うことにより埋め込むことができ、例えば、文字のアルファベットのASCIコードを利用して言語Ａの文字情報を数値に変換して画像データに埋め込む。
【００９５】
次に、上記の処理によって言語Ｂの翻訳文が印刷された原稿を用いて言語Ｃの翻訳文を作成する場合について説明する。
【００９６】
画像読取部６の読み取り面に、言語Ｂの翻訳文が印刷された原稿を配置し、読み取りを開始させる。このようにすると、画像読取部６が読み取り範囲における画像を読み取る（ステップＳ６１）。
【００９７】
翻訳処理部１は、画像読取部６によって読み取られた画像データに基づいて、レイアウト解析を行い、画像データ中の文字、文書の部分を特定し、この特定した文字、文書の領域を画像データから抽出する（ステップＳ６２）。
【００９８】
次に、翻訳処理部１は、抽出した領域の画像に埋め込み情報が存在するか否かを、判定する（ステップＳ６３）。
ここでは、翻訳処理部１が、抽出した文字、文書領域の画像に、埋め込み情報があると判定する。
【００９９】
次に、翻訳処理部１は、抽出した画像における埋め込み情報を読み取り、この読み取った埋め込み情報を文字、文書に変換する（ステップＳ７１）。
そして、この翻訳処理部１は、変換した文字、文書に対してＯＣＲ処理を施し、文字データに変換する（ステップＳ７２）。
次いで、翻訳処理部１では、そのＣＰＵ１１がＲＯＭ１３に記憶されている言語情報を引き出し、読み取った埋め込み情報の文字データを言語情報と比較し、埋め込み情報から変換した文字の種類を特定する（ステップＳ７３）。ここでは、埋め込み情報が言語Ａの文字データを符号化したものであるので、翻訳処理部１は、埋め込み情報から変換した文字の種類を言語Ａと特定する。
【０１００】
さらに、翻訳処理部１では、ＣＰＵ１１が、言語の種類を特定した埋め込み情報の文字データに対し、ＲＯＭ１３に記憶されている翻訳処理プログラムＰＧＭのうちの言語Ａ・言語Ｃ翻訳プログラムを実行することにより、言語Ａを言語Ｃに翻訳して言語Ｃの翻訳文の文字データを作成する（ステップＳ７４）。
【０１０１】
このようにして、埋め込み情報から言語Ｃの翻訳文を作成したら、翻訳処理部１は、画像データにおける言語Ｂの文字、文書の領域を削除する（ステップＳ７５）。
次に、翻訳処理部１は、言語Ｃからなる翻訳文の文字データを文字データとして画像データに付加する（ステップＳ７６）。
【０１０２】
その後、使用者により操作部２にて印刷が指令されると、翻訳処理部１にて処理された画像データが印字部５へ出力され、印字部５では、その画像データの画像が用紙に印刷される（ステップＳ７７）。
これにより、用紙には、図表などとともに言語Ｃからなる翻訳文が可視インクによって印刷され、さらに、言語Ａの情報を符号化した電子透かしからなる埋め込み情報が埋め込まれる。
【０１０３】
このように、上記第４実施形態によれば、翻訳結果とともに、翻訳の基となる情報を、例えば、電子透かしなどの非可視の埋め込み情報として付加して画像を形成するので、ユーザに見易い画像を提供できる。また、その後の翻訳は、画像に付加された翻訳の基となる埋め込み情報に基づいて精度良く行うことができ、しかも、情報のセキュリティーを高めることができる。
なお、上記の例では、原文を埋め込み情報に符号化したが、符号化する埋め込み情報としては原文に限らず、第２実施形態にて用いた中間言語でも良いことは勿論である。
【０１０４】
なお、本発明は、翻訳のソース言語及びターゲット言語として、例えば、日本語、英語、ドイツ語、フランス語、ロシア語、スペイン語、中国語あるいは韓国語などのあらゆる言語に適用可能である。
【図面の簡単な説明】
【０１０５】
【図１】本発明の第１実施形態に係る画像形成装置を示したブロック図である。
【図２】第１実施形態に係る画像形成装置の翻訳処理部の構成を示したブロック図である。
【図３】第１実施形態に係る画像形成装置の翻訳処理部における処理を示すフローチャートである。
【図４】第１実施形態に係る画像形成装置の翻訳処理部における処理を説明する各原稿を示す図である。
【図５】第２実施形態に係る画像形成装置の翻訳処理部における処理を示すフローチャートである。
【図６】第２実施形態に係る画像形成装置の翻訳処理部における処理を説明する各原稿を示す図である。
【図７】第３実施形態に係る画像形成装置の翻訳処理部における処理を示すフローチャートである。
【図８】第３実施形態に係る画像形成装置の翻訳処理部における処理を説明する各原稿を示す図である。
【図９】第４実施形態に係る画像形成装置の翻訳処理部における処理を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【０１０６】
１…翻訳処理部（翻訳手段）、５…印字部（画像形成手段）、６…画像読取部（画像読取手段）、１００…画像形成装置。
【図１】
2006276906.tif 000003
【図２】
2006276906.tif 000004
【図３】
2006276906.tif 000005
【図４】
2006276906.tif 000006
【図５】
2006276906.tif 000007
【図６】
2006276906.tif 000008
【図７】
2006276906.tif 000009
【図８】
2006276906.tif 000010
【図９】
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