(57)【要約】  本発明は、たとえばシネマホールにおけるカムコーダが表示の間にフィルミングすることにより、画像のコピーに対抗することを目的とした、画像を表示するための方法およびデバイスに関する。人の目で可視のパターンをレンダリングするが、カムコーダによるシーケンスショット上でアーチファクトを生成する高周波で表示されることになる値の周囲のパターンのピクセルのルミナンスを変調することが知られている。このパターンは、一般にアンチコピーパターンと呼ばれる。本発明によって、シーケンスの関心のあるゾーンの一員または一員でない機能として、アンチコピーパターンのピクセルの変調の幅を変えることにより、この変調により生成される障害を増加することを提案する。
2009508376.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ソース画像のシーケンスにおける少なくとも１つのアンチコピーパターンを表示するよう意図された画像処理の方法であって、各ソース画像は、行及び列に配列された複数のピクセルを備え、かつ前記パターンは、前記画像から選択されたピクセルのセットを備え、各ピクセルは、前記ソース画像のそれぞれにおいて既定のビデオ情報項目を有し、前記方法は、人の目により可視であり、前記画像が表示されている間にフィルミングによりコピーをされるときにアーチファクトを生成するように、前記既定のビデオ情報の周囲の前記パターンの各ピクセルの前記ビデオ情報を経時的に変調するために変調ステップ（２０）を備え、
前記変調ステップ（２０）の前に、前記ソース画像のシーケンスにおいて関心のあるゾーンの検知ステップ（１０）をさらに備えることを特徴とし、前記既定のビデオ情報の周囲の前記パターンのピクセルの前記ビデオ情報の前記変調の幅は、関心のあるゾーンにおける前記ピクセルの一員の機能として調節されることを特徴とする画像処理の方法。
【請求項２】
前記経時的な変調の前記幅は、前記ソース画像のシーケンスの関心のあるゾーンに属していない前記パターンの前記ピクセルについて、関心のあるゾーンに属している前記パターンの前記ピクセルについてより大きいことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記経時的な変調の前記幅は、前記ソース画像のシーケンスの関心のあるゾーンに属していない前記パターンの前記ピクセルについて、関心のあるゾーンに属している前記パターンの前記ピクセルについてより小さいことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項４】
関心のない前記ゾーンに属している前記パターンの前記ピクセルの前記変調の前記幅は、変調されるべき前記ピクセルを分離する距離にしたがって減少し、関心のあるゾーンは増加することを特徴とする請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記変調ステップの前に、前記シーケンスの前記画像における動きの推定ステップをさらに備えることを特徴とし、前記パターンは前記推定された動きによって補われた動きであることを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１つに記載の方法。
【請求項６】
前記変調ステップの前に、ソース画像の前記シーケンスの静的ゾーンの検知ステップをさらに備えたことを特徴とし、経時的に変調されたピクセルは、検知された前記静的ゾーンの前記ピクセルの中から選択されることを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１つに記載の方法。
【請求項７】
前記ビデオ情報は、前記ピクセルのルミナンスおよび／またはクロミナンスであることを特徴とする請求項１乃至６のいずれか１つに記載の方法。
【請求項８】
ソース画像のシーケンスにおける少なくとも１つのアンチコピーパターンを表示するよう意図された画像処理（２）のためのデバイスであって、各ソース画像は、行及び列に配列された複数のピクセルを備え、かつ前記パターンは、前記画像から選択されたピクセルのセットを備え、各ピクセルは、前記ソース画像のそれぞれにおいて既定のビデオ情報の項目を有し、前記デバイスは、人の目により可視であり、前記画像が表示されている間にフィルミングによりコピーをされるときにアーチファクトを生成するように、前記既定のビデオ情報の周囲の前記パターンの各ピクセルの前記ビデオ情報を経時的に変調するための変調集積回路（３）を備え、
前記ソース画像のシーケンスにおいて関心のあるゾーンの検知するための集積回路をさらに備えることを特徴とし、前記変調集積回路（４）は、関心のあるゾーンにおける前記ピクセルの一員に依存する幅で、前記パターンの前記ピクセルの前記ビデオ情報を変調することを特徴とする画像処理の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、表示(display：ディスプレイ)画像(image：イメージ)のための方法およびデバイスに関する。
【０００２】
ビジュアルコンテンツは一般に、静止画を含むかまたは動画を含むかに関わらず、著作権に関する独占的保証からの利益を得る創作である。ビデオコンテンツの再生は、作者および受益者の報酬を許す厳しく定義された枠組みにおいてのみ一般に認められている。法的にビデオコンテンツを取得する可能性および課金の自由は、デジタルシネマおよびデジタルビデオディスプレイの開発への障害を現在構成する。特に、このように取得されたフィルムはとても良い品質であることができ、手軽に複製および分配できる。その後、著作権への支払いが守られないフィルム(film)分配の輪に入る可能性があり、これにより、これらの権利を持つ会社により作り上げられてきた不足を表す。したがって差し当たっては、これらのフィルミングは、従来の表示方式のままであることが好ましく、新しい技術でよりリスクを取る恐れがある。
【０００３】
前述に関わらず、ビデオコンテンツの品質を十分損なうことにより、不法なコピーを防ぐ多数のシステムが存在し、したがってそれらを使用不能にレンダリングする(render)。
【０００４】
たとえば、特許文献１は、たとえばシネマホールのカムコーダにより表示の間フィルミングすることにより、画像のコピーに対抗することを目的とした方法およびデバイスに関する。この目的と共に、人の目に可視のパターン(pattern：模様)をレンダリングするが、カムコーダによるシーケンスショット上でアーチファクト(artifact)を生成する高周波(high frequency)で表示されることになる値の周囲のパターンのピクセルのルミナンスを変調する(modulate)ことを提案する。このパターンは一般に、透かし(watermark)パターンまたはアンチコピー(anti-copy)パターンとよばれる。
【０００５】
このパターンの形は、たとえば、カムコーダにより表示される画像において、「不法コピー」というタイプのメッセージを入れ込むように決定される。
【０００６】
パターンが裸眼で見ることができるように、変調は、パターンが明るい画像と、パターンが暗い画像を交互にすることから成り、多数のイメージ上のパターンの平均的な明暗は、任意のパターンの不在において画像で表示されることになるパターンに対応する。これらの画像の表示の間は、目は統合を実行し、実際には平均的な明暗を認識する。
【０００７】
別の方法は、パターンのルミナンスを変調することなくパターンのピクセルの色を変調することから成る。パターンのピクセルの色は、人の目に可視のパターンをレンダリングする高周波で表示されることになる色の周囲で変調される。この方法はその後、色融合に基づく。特許文献２においてより詳細に説明する。
【０００８】
一般的な方式において、この経時的(temporal)な変調は、所与の時点ｔにおいて受け取られた情報の項目をやがて分配することを目的とする。この情報は一般にビデオに関し、従来ルミナンスまたは色として示される。この経時的な分配は、「フレーム」時間または「サブフレーム」時間により分割された時点において実行される。
【０００９】
しかしながら、映画場面について、アンチコピーパターンは、同じ方式で変調された静止画像上には現れない一方で、裸眼に現れることに留意されたい。特に、目は画像内の動きを追う傾向があるので、明るいパターンは暗いパターンともはや並ばず、経時的な統合は、もはや正しくなされていない。第１の画像におけるパターンのピクセルＰについてのルミナンスの欠損と、第２の画像の同じピクセルについてのルミナンスの補完的超過とを生成する変調の例を出す。目が動かない場合、これら２つのピクセルのルミナンスを合計し、その後、平均ルミナンス値を認識する。目が動く場合、第１の画像におけるピクセルＰは、第２の画像のこの同じピクセルと同じレチナール(retinal:網膜)ゾーン(zone：領域)により統合されない。目の認知がその後修正される。目が動く場合、第１の画像のピクセルＰは、第２の画像のこの同じピクセルと同じ目のレチナールゾーンにより統合されない。これら２つのピクセルの視覚の合計は、もはや正しくなく、パターンはその後目により検知される。
【００１０】
この問題を解決するために、後者が１つのピクセルに付いているビデオ情報と、表示される２つの連続画像における同じピクセルとを統合するような方法で、目の動きに従ってパターンを移動させることが可能である。アンチコピーパターンの動き圧縮技術は、欠陥を限定し、処理の品質を改善することができる。
【００１１】
【特許文献１】特許出願ＥＰ  １  ２３７  ３６９
【特許文献２】国際特許出願公開ＷＯ／２００５／０２７５２９
【特許文献３】国際特許出願公開ＷＯ／２００５／０５９８３２
【非特許文献１】O. Le Meur、P. Le Callet、D. Barba、D. ThoreauおよびE. Francois、 Proc. SPIE Human Vision and Electronic Imaging IX (HVEI'04)、San Jose, CA, (B. Rogowitz, T. N. Pappas Ed.)、２００４年１月「From low level perception to high level perception, a coherent approach for visual attention modeling」
【非特許文献２】O. Le Meur、P. Le Callet、D. BarbaおよびD. Thoreau、ECVP 2004、Budapest, Hungary、２００４年８月、「Bottom-up attention modeling: quantitative comparison of predicted saliency maps with observers eye-tracking data」
【非特許文献３】O. Le Meur、P. Le Callet、D. BarbaおよびD. Thoreau、 Proc. SPIE Human Vision and Electronic Imaging X (HVEI'05)、 San Jose, CA, (B. Rogowitz, T. N. Pappas Ed.)、２００５年１月「A human visual model-based approach of the visual attention and evaluation performance」
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１２】
本発明の目的は、変調処理をさらにもっと改善することを可能にする方法およびデバイスを提案することである。
【００１３】
本発明によると、違法コピーを閲覧するとき、ビューワの障害(hindrance)を増加するために、シーケンスの関心(interest)のあるゾーンの一員(membership)のまたは一員でない(non-membership)機能として、アンチコピーパターンのピクセルの経時的な変調の幅(amplitude)を調整することを提案する。
【課題を解決するための手段】
【００１４】
本発明は、ソース画像のシーケンスにおいて少なくとも１つのアンチコピーパターンを表示することを意図する画像処理の方法に関し、各ソース画像は、行及び列に配列された複数のピクセルを備え、かつパターンは、画像から選択されたピクセルのセットを備え、各ピクセルは、ソース画像のそれぞれにおいて既定のビデオ情報項目を有し、この方法は、人の目により可視であり、画像が表示されている間にフィルミングによりコピーをされるときにアーチファクトを生成するように、既定のビデオ情報の周囲のパターンの各ピクセルのビデオ情報を経時的に変調するために変調ステップを備える。本発明によると、変調ステップの前に、ソース画像のシーケンスにおいて関心のあるゾーンの検知ステップを備える。既定のビデオ情報の周囲のパターンのピクセルのビデオ情報の変調の幅は、関心のあるゾーンの一員の機能として調節される。
【００１５】
第１の実施形態によると、パターンの経時的な変調の幅は、関心のあるゾーンの眼(ocular)の認知を減らすために、関心のあるゾーンより関心のないゾーンにおいて、より大きい。その後アンチコピーパターンは、取得された違法画像の関心のないゾーンにおいてよりはっきりと現れる。なぜなら視覚心理的な感覚において関心のあるゾーンとなるからであり、その後、本当に関心のあるゾーンの外に目を引きつける。
【００１６】
別の好適な実施形態によると、パターンの経時的な変調の幅は逆に、第１の実施形態により生じうる眼の視野における障害を減らすために、関心のあるゾーンに関して関心のないゾーンにおいてより低い。
【００１７】
有利なことに、この実施形態において、関心のないゾーンに属するパターンのピクセルの変調の幅は、変調されることになるピクセルを分離する距離で減り、関心のあるゾーンについては増加する。
【００１８】
好ましくは、動きが推定された動きによってパターンを補い、映画場面におけるパターンの悪質な経時的な統合により取り入れられた可能性のある障害を減らすように、この方法は、シーケンスの画像における動きの推定ステップを備える。
【００１９】
ソース画像のシーケンスにおける静的ゾーンを検知することと、検知された静的ゾーンのピクセルの中から経時的に変調されることになるピクセルを選択することとからなる。
【００２０】
どの実施形態にしても、経時的に変調されたビデオ情報は、ピクセルのルミナンス(luminance)および／またはクロミナンス(chrominance)でありうる。
【００２１】
本発明は、ソース画像のシーケンスにおける少なくとも１つのアンチコピーパターンを表示するよう意図された画像処理のためのデバイスに関し、各ソース画像は、行及び列に配列された複数のピクセルを備え、かつパターンは、画像から選択されたピクセルのセットを備え、各ピクセルは、ソース画像のそれぞれにおいて既定のビデオ情報の項目を有し、デバイスは、人の目により可視であり、画像が表示されている間にフィルミングによりコピーをされるときにアーチファクトを生成するように、既定のビデオ情報の周囲のパターンの各ピクセルのビデオ情報を経時的に変調するための変調集積回路を備える。本発明によると、このデバイスは、ソース画像のシーケンスにおいて関心のあるゾーンの検知するための集積回路をさらに備える。変調集積回路はその後、関心のあるゾーンにおけるピクセルの一員に依存する幅で、パターンのピクセルのビデオ情報を変調する。
【００２２】
本発明は、限定ではない例によって与えられた、続く発明の詳細な説明を読んだ上でより理解され、添付の図面を参照する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２３】
以下の記述は、デジタル形式でコード化された画像のフレームワーク内において与えられるが、本発明は、この種類のコーディングに限定されないことを理解されたい。このフレームワークにおいて、表示されることになる画像は、光ディスク、ハードディスクまたは磁気ディスクなどの情報メディアに格納されたデータにより説明される。これらのデータは送信チャネル（たとえば、ＲＦ、衛星、ケーブルまたはＡＤＳＬ）からもたらされることもできる。
【００２４】
本発明の方法によって、ソース画像のシーケンスにおいて関心のあるゾーンの検知ステップを実行し、関心のあるゾーンの一員のまたは一員でない機能として、アンチコピーパターンのピクセルのルミナンスおよび／またはクロミナンスの経時的変調の幅を適用することを提案する。本発明の方法の概要の原理が図１により図示される。関心１０のゾーンの検知は、ソース画像のシーケンスで操作される。この検知の結果は、ソース画像のシーケンスの経時的変調（ステップ２０）において初期的に予測された画像を変調するのに以降で使用される。経時的に変調されたビデオ情報は、ルミナンスおよび／またはクロミナンスであることができる。この説明に続いて、変調画像は、人の目に可視であるパターンをレンダリングする高周波で、ソース画像におけるアンチコピーパターンに対応するピクセルの（色ではなく）ルミナンスを変調することを我々は考慮すべきである。パターンのこれらのピクセルのルミナンスを、初期に表示される事になるルミナンス値の周りの一定の幅に変調する。最初の画像上で、これらのピクセルのルミナンスを、たとえば＋２０増加させ、次の画像において、−２０減少させる。本発明によると、この例では４０である変調の幅は、ピクセルがソース画像のシーケンスの関心のあるゾーンに属しているかどうかによって異なる。
【００２５】
第１の実施形態によると、パターンの経時的な変調の幅は、関心のないゾーンにおいて、関心のあるゾーンにおいてより大きい。その後これは、画像の不正にコピーされたシーケンスにおいて、シーケンスの関心のあるゾーンの眼の認知を減らす。さらに、アンチコピーパターンは、不正画像の関心のないゾーンにおいてよりはっきり現れ、点滅するかもしれない。その後これは、関心のある本当のゾーンの外に目を引き付けて、その後これ自身が視覚心理的な感覚において関心のあるゾーンとなるので、障害となる。
【００２６】
この実施形態は図２により図示される。図の上部は、パターンのすべてのピクセルが同じ幅で変調されるアンチコピーパターンを含む初期の変調画像を示す。この例において、アンチコピーパターンは、何度も繰り返される「不法コピー」のメッセージからなる。ソース画像のシーケンスはさらに、図の左下部分の画像において白で表された関心のあるゾーンを備える。そして第１の実施形態の実装で使用される変調画像は、図の右下部分に表される画像である。関心のあるゾーンに属しているパターンの一部は、変調の幅が、パターンが白で表示されているこのゾーンにおいて、シーケンスの関心のないゾーンにおいてより低いことを示すために生成される。
【００２７】
この実施形態において、関心のあるゾーンにおいて、アンチコピーパターン全体を変調しないことはあり得る（ゼロ幅で変調）。
【００２８】
しかし、この実施形態は、不利な提示である。周辺的なバージョンにおいて、目（より詳しくは、ロッドを取り入れているレチナールのゾーン）は、ルミナンスの変化および動きに敏感である。目はこの実施形態において関心のあるゾーンに集中しているので、関心のあるゾーンの外の強い変調により生成されるルミナンスまたはクロミナンスの変化により妨害される危険がある。
【００２９】
周辺的なバージョンにおけるこの妨害を有さないように、第２の実施形態が定義される。この実施形態によると、パターンの経時的な変調の幅を、関心のあるゾーンに関して、関心のないゾーンにおいて減少する。この実施形態は図３により示される。この図は、アンチコピーパターンのピクセルの変調の幅は、関心のあるゾーン（グレーのパターン）のゾーンに属するパターンのピクセルについて、関心のあるゾーン（白のパターン）のゾーンに属するパターンのピクセルについてより低い。
【００３０】
有利なことに、第２の実施形態において、シーケンスの関心のあるゾーンから我々が離れるにつれて減少する変調の幅を作ることから構成される進行的な変調を使用することが可能である。
【００３１】
図４は、これらの実施形態の１つまたは他を実装するディスプレイデバイス２を示す。ディスプレイシステム２は、表示されることになる画面のシーケンスを表すソースストリームＦの形式でこれらのデータを受け取る。これは、画像のシーケンスに関心のあるゾーンを検知するための検知集積回路３および変調画像の助けで画像シーケンスを経時的に変調するための変調集積回路４を備える。変調集積回路４において前に説明された方法に従って、変調を実行する。変調された画像をその後、スクリーン６を有するディスプレイデバイス５に、ストリームＦ′の形で提供する。後者が、シーケンスの画像のビデオデータおよびこれに関係する関心のある情報のゾーンを同時に受け取るように、画像メモリ６を、変調集積回路４に提供される画像のシーケンスに遅延を適用するよう設計する。
【００３２】
ソース画像のシーケンスの関心のあるゾーンの検知は、たとえばシーケンスの特徴マップ(saliency map)を生成することからなる。この生成は既に、特許文献３を含む多くの特許出願および非特許文献１や、非特許文献２や、非特許文献３などの多くの論文の主題を形作っている。これらの文書の内容は、本特許出願の一部を形成すると見なされるべきである。
【００３３】
これらの文書に説明されているような特徴マップの生成を以降、簡単に思い出す。提案されたステップの概略図が図５に表される。空間的モデリング(spatial modeling)の１つまたは同じ時間ステップと、視覚の注目の経時的なモデリングのステップとを備える。
【００３４】
視覚の注目の空間的モデリングは、３つのシーケンス部分から構成される。第１の部分１００の役割は、我々の視覚システムが同じように我々の環境の視覚のコンポーネント(構成要素：component)を評価しないという事実をモデル化することである。この限定された感度は、ＣＳＦ（コントラスト感度機能：Ｃｏｎｔｒａｓｔ  Ｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ  Ｆｕｎｃｃｔｉｏｎｓ）の使用により、ならびにコンポーネント内およびコンポーネント間の視覚マスキングの使用により、シミュレートされる。これらの機能は、クラウススコップ反対色空間(Krauskopf antagonistic colour space)のコンポーネント（Ａ、Ｃｒ１、Ｃｒ２）に適用でき、画像信号のＲＧＢコンポーネントから以前に推定されていた。知覚のチャネルへの階層の分解である示されたＤＣＰは、ビジュアルシステムの周波数タイル(frequency tiling)をシミュレートする。周波数スペクトルを基に、放射状の周期(radial frequency)の範囲を有するサブバンドのセットおよび特定の角度の選択性(angular selectivity)が定義される。各サブバンドは実際、特定の周波数および特定の方向に反応する視覚のセルの数により運ばれるニューロン画像(neuronal image)と見なすことができる。
【００３５】
第２の部分２００は、視覚の認知メカニズムに関する。我々の環境の経済的な表現を生成するために、後者は重要な情報を運ぶ視覚の特徴を抽出することができる。視覚セルの受容体フィールドの組織は、網膜(retinal)であろうが皮質(cortical)であろうが、この要件を完全に満たす。これらは、皮質セルについての好適な方向で環状(circular)であり、対立する応答である中心および縁からなる。この組織はしたがって、コントラストに関して強く応答することの特性および均一のゾーンに関して応答しないことの特性に、それらを一致させる。このタイプのセルのモデリングは、ガウシャン差(Difference of Gaussian: 以降、ＤｏＧと示す）指向または非指向を介して実行される。したがって、３つのコンポーネントから発生しているサブバンドは、ＤｏＧとよく似た演算子(operator:オペレータ)でコンボルバ(convolve)される。認知は、情報の解釈に必要不可欠のある特性を強調することからも成る。ゲシュタルト学校(Gestaltist school)の理念に従って、蝶形のフィルター(butterfly filter)は、共線形(co-linear)の輪郭(contour)を強化するために適用され、整列され、およびその曲率は低い。したがって、良い連続性および共線形性を使用する。
【００３６】
最終的に、時空間特徴マップを構築するために、脳が理解できる構造を形成するために事前独立要素をグループ化またはリンク化することにより様々なコンポーネント３００の結合が実行される。この結合はコンポーネント間およびコンポーネント内の競合に基づき、さまざまな視覚次元（無彩色または有色）により実行される情報の相補性および余剰を使用することを可能にする。
【００３７】
従って、時空間特徴マップはシーケンスの画像のそれぞれについて生成される。時空間特徴マップの例は図６Ａ乃至６Ｃにおいて与えられる。図６Ａはソース画像を表し、図６Ｂは関連付けられた時空間特徴マップを表し、図６Ｃはソース画像がマクロブロック(macro block)ごとに処理される場合の関連付けられた時空間特徴マップを表す。
【００３８】
視覚の注目の経時的なモデリングは、シーケンスの画像上で平行して実行される。動くコンテキストにおいて、動きのコントラストは必ず、最も重要な視覚の引き付けるものである。静的背景を移動する物体(object)または相互に動く背景上の静的な物体が、我々の視覚の注目をひきつけることは明白である。これらのコントラストを決定するために、眼球を追跡する動きの考慮は最優先事項である。これらの眼球の動きは、物体の移動を自然に補うことを可能にする。動きの速度が考慮され、レチナール参照フレーム(retinal reference frame)に伝達され、その後ほとんどゼロである。動きの最も適切なコントラストを決定するために結果として、優先と推定されるカメラの特有の動きを補う必要がある。近くチャネルへの画像の階層の分解に基づく動き推定４００により生成されたベクトルフィールドに基づいて、完全なアフィンパラメータモデル(affine parametric model)は、Ｍ推定器(M-estimator)に基づく堅固な推定技術５００の効力により計算される。したがって、局部および主要な動きの間の違いに対応するレチナールの動き６００を計算する。この値が大きくなればなるほど（眼球の追跡の動きの理論上の最大速度と同じに考慮する）、問題のゾーンは注視を引き付ける。以降で、経時的な特徴は、このレチナールの動きから単純に推定される。静的な選択肢(distractor)の中から動く物体を検知するのは逆より容易となれば、レチナールの動きは場面の動きの全体量により変調されることに留意されたい。
【００３９】
マップ内およびマップ間の競合メカニズムを伴う時空間および経時的な特徴のマップの結合７００は、以降で実行される。
【００４０】
いわゆる関心のあるゾーン（既定の閾値より大きいまたは等しい特徴値を有する画像のゾーン）およびいわゆる「関心のない」ゾーン（既定の閾値より少ない特徴値を有する画像のゾーン）を多くの画像上で抽出し確認するために、経時的な反復は、時空間特徴の連続的なマップに適用される。
【００４１】
画像のシーケンスの関心のあるゾーンおよび関心のないゾーンは、境界化のステップに適用することによりこれらのマップから推定できる。これは第２の実施形態の構成内の図７に図示される。既定の閾値より小さい特徴値を有するゾーンは、関心のないゾーンと見なされ、他のすべては関心のあるゾーンと見なされる。有利なことに、低域通過(low-pass)フィルターは、特徴の局部的な揺らぎを滑らかにする。
【００４２】
改良形として、２以上の変調の幅レベルで変調画像を生成するために、多くの境界で境界化をするステップを予想することができる。特徴値の間隔はその後、連続した境界値のペアのそれぞれの間で定義される。変調幅の値は、その後これらの間隔のそれぞれに関連付けられる。
【００４３】
有利なことに、本発明の方法は、図８に示されているように、上述のシーケンスの画像において、動き３０の推定ステップで補われて、動きが推定された動きに従ってパターンを補い、動く場面においてパターンの質の悪い経時的な統合を可能にすることにより紹介された可能性のある妨害を減らす。
【００４４】
改良形として、画像のシーケンスにおける動き推定の代わりに、画像のシーケンスの静的ゾーンを検知し、その後検知された静的ゾーンのピクセルの中から経時的に変調されることになるピクセルを選択することを予想することができる。
【００４５】
もちろん、本発明は、上述の実施形態に限定されない、特に当業者は、画像シーケンスのピクセルのクロミナンスの経時的な変調を実行することができるだろう。当業者は、画像のシーケンスのピクセルのクロミナンスおよびルミナンスの１回および複数回の経時的な変調を実行することもできる。
【００４６】
さらに、関心のあるゾーンの検知は、特徴マップの生成より他の既知の手段により選択的に実行できる。
【図面の簡単な説明】
【００４７】
【図１】本発明の方法の原理をダイアグラムで表す図である。
【図２】本発明の方法の第１の実施形態を示す図である。
【図３】本発明の方法の第２の実施形態を示す図である。
【図４】本発明の方法を実装する表示デバイスを表す図である。
【図５】画像のシーケンスの時空間特徴のマップの生成をダイアグラムで表す図である。
【図６Ａ】画像のシーケンスを表すソース画像を表す図である。
【図６Ｂ】各マクロブロックで処理されたシーケンスの第１の時空間特徴マップを表す図である。
【図６Ｃ】各マクロブロックで処理されたシーケンスの第２の時空間特徴マップを表す図である。
【図７】時空間特徴マップの一部で関心のあるゾーンの生成を示す図である。
【図８】動き推定ステップでの本発明の方法をダイアグラムで表す図である。
【図１】
2009508376.tif 000003
【図２】
2009508376.tif 000004
【図３】
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【図４】
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【図５】
2009508376.tif 000007
【図６Ａ】
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【図６Ｂ】
2009508376.tif 000009
【図６Ｃ】
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【図７】
2009508376.tif 000011
【図８】
2009508376.tif 000012
【国際調査報告】
2009508376.tif 000013
2009508376.tif 000014
2009508376.tif 000015