(57)【要約】  本発明は、消費者製品及び消費者製品用に選択される構成成分を設計するためのモデル化体系、こうしたモデルにより選択される消費者製品及び構成成分、並びにその使用に関する。【特許請求の範囲】
【請求項１】
ａ．）初期消費者製品構成成分の従属特性と前記構成成分の独立変数との相関関係を示す工程と、
ｂ．）前記工程ａ．）の相関関係に追加の消費者製品構成成分の前記独立変数を入力することによって、前記追加の消費者製品構成成分についての前記従属特性を計算する工程、及び／又は前記工程ａ．）の相関関係を分析することによって、前記初期構成成分の分子構造の変化と前記初期構成成分の従属特性との間の関係を規定する工程と、
ｃ．）必要に応じて、前記工程ａ．）の相関関係を精密化するために前記工程ｂ．）の出力を使用する工程と、
ｄ．）必要に応じて、前記工程ａ．）からｃ．）を繰り返す工程と、
を含む、モデル化方法。
【請求項２】
前記１つ又は複数の従属特性は単一の従属特性である、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記相関関係は、多重線形回帰、遺伝子機能法、汎用シミュレーテッドアニーリング、主成分回帰、非線形回帰、潜在構造回帰への投射、神経ネットワーク、サポートベクターマシン、ロジスティック回帰、リッジ回帰、クラスター分析、判別分析、決定木、最近傍分類器、分子類似性分析、分子多様性分析、比較分子場分析、フリー・ウィルソン分析、及びこれらの組み合わせからなる群から選択される技術を採用することにより達成され、好ましくは前記相関関係は、多重線形回帰、遺伝子機能法、汎用シミュレーテッドアニーリング、主成分回帰、非線形回帰、潜在構造回帰への投射、神経ネットワーク、サポートベクターマシン、ロジスティック回帰、リッジ回帰、クラスター分析、判別分析、分子類似性分析、分子多様性分析、及びこれらの組み合わせからなる群から選択される技術を採用することにより達成され、より好ましくは前記相関関係は、多重線形回帰、遺伝子機能法、汎用シミュレーテッドアニーリング、潜在構造回帰への投射、神経ネットワーク、クラスター分析、判別分析、分子類似性分析、分子多様性分析、及びこれらの組み合わせからなる群から選択される技術を採用することにより達成される、請求項１又は２に記載の方法。
【請求項４】
前記初期消費者製品構成成分は、界面活性剤、キレート剤、転染阻害剤、分散剤、及び酵素安定剤、触媒、漂白活性化剤、過酸化水素の供給源、事前形成された過酸、増白剤、染料、香料、キャリア、ヒドロトロープ、溶媒及びこれらの組み合わせからなる群から選択される、請求項１〜３のいずれか１項に記載の方法。
【請求項５】
前記従属特性は、構成成分の、濃度；分配係数；蒸気圧；溶解度；透過度；透過率；化学反応；色；色強度；色帯域幅；ＣＩＥ  Ｌａｂ色定義；溶解度パラメータ；粒径；光透過；光吸収；摩擦係数；色変化；粘度；相安定性；ｐＨ；紫外スペクトル；可視光スペクトル；赤外スペクトル；振動周波数；ラマンスペクトル；円偏光二色性；核磁気共鳴スペクトル；質量スペクトル；沸点；融点；凝固点；クロマトグラフ保持指標；屈折率；表面張力；表面被覆率；臨界ミセル濃度；臭気検出閾値；臭気特性；ヒト臭気感応；タンパク結合；細菌最小阻害濃度；酵素阻害濃度；酵素反応速度；ホスト−ゲスト錯体安定度定数；受容体結合；受容体活性；イオンチャネル活性；イオン濃度；分子構造類似性；変異原性；発ガン性；急性毒性；慢性毒性；皮膚感作性；刺激；吸収；分配；代謝；排泄；Ｉ型アレルギー；生物濃縮；生分解；生物蓄積；ヘンリー則定数；及びこれらの組み合わせからなる群から選択され、好ましくは前記従属特性は、構成成分の、濃度、分配係数、蒸気圧、溶解度、透過度、透過率、化学反応、色、色強度、色帯域幅、ＣＩＥ  Ｌａｂ色定義、溶解度パラメータ、粒径、光透過、光吸収、摩擦係数、色変化、粘度、相安定性、ｐＨ、沸点、融点、凝固点、クロマトグラフ保持指標、屈折率、表面張力、臨界ミセル濃度、臭気検出閾値、臭気特性、ヒト臭気感応、細菌最小阻害濃度、酵素阻害濃度、酵素反応速度、ホスト−ゲスト錯体安定度定数、分子構造類似性、変異原性、発ガン性、急性毒性、慢性毒性、皮膚感作性、及びこれらの組み合わせからなる群から選択され、より好ましくは前記従属特性は、構成成分の、濃度、分配係数、蒸気圧、溶解度、透過度、透過率、化学反応、色、色強度、色帯域幅、ＣＩＥ  Ｌａｂ色定義、溶解度パラメータ、光透過、光吸収、摩擦係数、色変化、粘度、相安定性、ｐＨ、沸点、融点、凝固点、クロマトグラフ保持指標、屈折率、表面張力、臨界ミセル濃度、臭気検出閾値、臭気特性、細菌最小阻害濃度、ホスト−ゲスト錯体安定度定数、分子構造類似性、及びこれらの組み合わせからなる群から選択される、請求項１〜４のいずれか１項に記載の方法。
【請求項６】
前記独立変数は、構造記述子、ハメットパラメータ、置換基定数、分子ホログラム、サブストラクチャー記述子、ＢＣ（ＤＥＦ）パラメータ、モル屈折率、分子分極率、位相原子対記述子、位相ねじれ記述子、原子情報量、分子結合性指標、Ｅ−ｓｔａｔｅインデックス、パス総数、キール分子形状記述子、距離接続性指標、ウィーナー指標、中心指標、可撓性記述子、分子識別番号、情報接続性指標、結合情報指標、分子複雑性指標、共鳴指標、ファンデルワールス表面積及び体積、溶媒接触可能表面積及び体積、慣性の主要モーメント、分子の長さ、幅、厚さ、影領域、原子と分子フラグメントとの間の通過空間距離、回転半径、３Ｄ−ウェイナー指標、体積オーバーラップ、ｓｔｅｒｉｍｏｌパラメータ、幾何学的原子対記述子、キラリティ記述子、シス／トランス記述子、双極子及び高次モーメント、共鳴指標、水素結合記述子、部分原子電荷、ＨＯＭＯエネルギーレベル、ＬＵＭＯエネルギーレベル、静電ポテンシャル、量子化学硬度及び柔軟性指標、超非局在化度指標、イオン化ポテンシャル、分子場、励起状態エネルギー、分極率、超分極率、荷電部分表面積記述子、疎水性表面積記述子、負荷固有値、ＢＣＵＴ記述子、分子ドッキングスコア、結合定数、オクタノ−ル−水分配係数、シクロヘキサン−水分配係数、標準沸点、クロマトグラフ保持指標、核磁気共鳴スペクトル、赤外スペクトル、紫外スペクトル、色（可視波長）スペクトル、ｐＫａ、水溶解度、ハンセン溶解度パラメータ、ホーイ溶解度パラメータ、生成熱、蒸発熱、タンパク質−配位子結合、タンパク質受容体活性、タンパク質受容体阻害、酵素阻害、皮膚透過性、疎水性−親水性バランス、及びこれらの組み合わせからなる群から選択され、好ましくは前記独立変数は、構造記述子、置換基定数、分子ホログラム、サブストラクチャー記述子、モル屈折率、分子分極率、分子結合性指標、Ｅ−ｓｔａｔｅインデックス、パス総数、キール分子形状記述子、距離接続性指標、ウィーナー指標、中心指標、可撓性記述子、分子識別番号、結合情報指標、分子複雑性指標、ファンデルワールス表面積及び体積、溶媒接触可能表面積及び体積、慣性の主要モーメント、分子の長さ、幅、厚さ、回転半径、体積オーバーラップ、キラリティ記述子、シス／トランス記述子、双極子モーメント、共鳴指標、水素結合記述子、部分原子電荷、ＨＯＭＯエネルギーレベル、ＬＵＭＯエネルギーレベル、静電ポテンシャル、量子化学硬度及び柔軟性指標、超非局在化度指標、イオン化ポテンシャル、荷電部分表面積記述子、疎水性表面積記述子、結合定数、オクタノ−ル−水分配係数、ｐＫａ、水溶解度、ハンセン溶解度パラメータ、疎水性−親水性バランス、及びこれらの組み合わせからなる群から選択され、より好ましくは前記独立変数は、構造記述子、置換基定数、サブストラクチャー記述子、モル屈折率、分子分極率、分子結合性指標、Ｅ−ｓｔａｔｅインデックス、パス総数、キール分子形状記述子、距離接続性指標、ウィーナー指標、可撓性記述子、分子識別番号、分子複雑性指標、ファンデルワールス表面積及び体積、溶媒接触可能表面積及び体積、慣性の主要モーメント、分子の長さ、幅、厚さ、回転半径、双極子モーメント、水素結合記述子、部分原子電荷、ＨＯＭＯエネルギーレベル、ＬＵＭＯエネルギーレベル、静電ポテンシャル、量子化学硬度及び柔軟性指標、超非局在化度指標、荷電部分表面積記述子、疎水性の表面積記述子、オクタノ−ル−水分配係数、ｐＫａ、水溶解度、及びこれらの組み合わせからなる群から選択される、請求項１〜５のいずれか１項に記載の方法。
【請求項７】
前記工程ａ．）の相関関係を精密化するために前記工程ｂ．）の出力を使用する、請求項１〜６のいずれか１項に記載の方法。
【請求項８】
前記工程ａ．）〜ｃ．）を少なくとも１回繰り返す、請求項１〜７のいずれか１項に記載の方法。
【請求項９】
ａ．）多重線形回帰以外の技術を使用して、初期消費者製品構成成分の従属特性と前記構成成分の独立変数との相関関係を示す工程と、
ｂ．）前記工程ａ．）の相関関係に追加の消費者製品構成成分の前記独立変数を入力することによって、前記追加の消費者製品構成成分についての前記従属特性を計算する工程、及び／又は前記工程ａ．）の相関関係を分析することによって、前記初期構成成分の分子構造の変化と前記初期構成成分の従属特性との間の関係を規定する工程と、
ｃ．）必要に応じて、前記工程ａ．）の相関関係を精密化するために前記工程ｂ．）の出力を使用する工程と、
ａ．）必要に応じて、前記工程ａ．）〜ｃ．）を繰り返す工程と、
を含む、モデル化方法。
【請求項１０】
前記１つ又は複数の従属特性は単一の従属特性である、請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
前記相関関係は、主成分回帰、遺伝子機能法、汎用シミュレーテッドアニーリング、非線形回帰、潜在構造回帰への投射、神経ネットワーク、サポートベクターマシン、ロジスティック回帰、リッジ回帰、クラスター分析、判別分析、決定木、最近傍分類器、分子類似性分析、分子多様性分析、相対的分子場分析、フリー・ウィルソン分析、及びこれらの組み合わせからなる群から選択される技術を採用することにより達成される、請求項９に記載の方法。
【請求項１２】
ａ．）分子フラグメンテーションを採用しない技術を使用して、初期消費者製品構成成分の従属特性と前記構成成分の独立変数との相関関係を示す工程と、
ｂ．）前記工程ａ．）の相関関係に追加の消費者製品構成成分の前記独立変数を入力することによって、前記追加の消費者製品構成成分についての前記従属特性を計算する工程、及び／又は工程ａ．）の相関関係を分析することによって、前記初期構成成分の分子構造の変化と前記初期構成成分の従属特性との間の関係を規定する工程と、
ｃ．）必要に応じて、前記工程ａ．）の相関関係を精密化するために前記工程ｂ．）の出力を使用する工程と、
ｄ．）必要に応じて、前記工程ａ．）〜ｃ．）を繰り返す工程と、
を含む、モデル化方法。
【請求項１３】
前記１つ又は複数の従属特性は単一の従属特性である、請求項１２に記載の方法。
【請求項１４】
前記相関関係は、多重線形回帰、遺伝子機能法、汎用シミュレーテッドアニーリング、主成分回帰、非線形回帰、潜在構造回帰への投射、神経ネットワーク、サポートベクターマシン、ロジスティック回帰、リッジ回帰、クラスター分析、判別分析、決定木、最近傍分類器、分子類似性分析、分子多様性分析、相対的分子場分析、フリー・ウィルソン分析、及びこれらの組み合わせからなる群から選択される技術を採用することにより達成される、請求項１２に記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、消費者製品及び消費者製品用に選択される構成成分を設計するためのモデル化体系、並びにこうしたモデルにより選択された構成成分及びその使用に関する。
【背景技術】
【０００２】
典型的に消費材は、経験による方法又は基本的なモデル化方法論を使用して、設計及び／又は配合される。こうした努力は、時間がかかり、高価であり、経験的方法論の場合、全ての構成成分及びパラメータが考慮され得るわけではないので、一般に最適な設計／配合をもたらさない。更に、こうした方法の態様は、既存の構成成分に制限される可能性がある。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
従って、こうした方法の短所を取り除く、効果的及び効率的な方法論の必要性が存在する。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
本発明のモデル化体系は、上述の必要性を満たし、加えて、新しくて優れた配合構成成分を作り出すために使用され得る構成成分パラメータを規定するのに使用されることができる。
【０００５】
本発明は、消費者製品及び消費者製品用に選択される構成成分を設計するためのモデル化体系、こうしたモデルにより選択される消費者製品及び構成成分、並びにその使用に関する。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００６】
定義
本明細書で使用するとき「消費者製品」は、他に指示がない限り、それが販売される形態で使用される又は消費されることを意図し、並びに以降の営業生産又は改良を意図としない物品、ベビーケア、ビューティケア、布地及びホームケア、ファミリーケア、女性ケア、ヘルスケア、スナック及び／又は飲料製品あるいは機器を包含する。こうした製品としては、室内装飾、電池、おむつ、よだれかけ、拭き取り用品；漂白、着色、染色、コンディショニング、シャンプー、スタイリングを包含する毛髪（ヒト、イヌ、及び／又はネコ）の処理に関連する製品及び／又は方法；防臭剤及び制汗剤；パーソナルクレンジング；化粧品；消費者使用のためのクリーム、ローション、及び他の局所適用製品の適用を包含するスキンケア；並びにシェービング製品、空気ケア、車ケア、食器洗浄、布地コンディショニング（柔軟化を包含する）、洗濯洗浄、洗濯及びすすぎ添加剤及び／又はケア、硬質表面洗浄及び／又は処置、並びに消費者用又は業務用の他の洗浄を包含する、布地、硬質表面、及び布地並びにホームケア領域内の任意の他の表面処理に関する製品及び／又は方法；トイレットペーパー、フェイシャルティッシュ、紙ハンカチーフ、及び／又は紙タオルに関連する製品及び／又は方法；タンポン、女性用ナプキン；練り歯磨き、歯用ジェル、歯用リンス、義歯接着剤、歯ホワイトニングを包含する口腔ケアに関連する製品及び／又は方法；咳及び風邪治療薬、鎮痛剤、ペットヘルスと栄養、及び水精製を包含する店頭販売のヘルスケア；主として慣習的な食事間用又は食事随伴物としての消費が意図される加工食品（非限定的な実施例としては、ポテトチップス、トルティーヤチップス、ポップコーン、プレッツェル、コーンチップス、シリアルバー、野菜チップス又はクリスプ、スナックミックス、パーティミックス、マルチグレインチップス、スナッククラッカー、チーズスナック、ポークラインズ、コーンスナック、ペレットスナック、押出成形スナック及びベーグルチップが挙げられる）；並びにコーヒー、並びに洗浄及び／又は処置組成物が挙げられるが、これらに限定されない。
【０００７】
本明細書で使用するとき、用語「洗浄及び／又は処置組成物」は、他に指示がない限り、錠剤、粒状又は粉末形態の万能又は「重質」洗浄剤、特に洗浄洗剤；液体、ゲル又はペースト形態の万能洗浄剤、特にいわゆる重質液体型；きめ細かい布地用の液体洗剤；手動食器洗浄剤又は軽質食器洗浄剤、特に高発泡型のもの；様々な錠剤、粒状、液体及びすすぎ補助剤型を包含する、家庭用及び業務用の機械食器洗浄剤；抗菌手洗い型、洗浄バー、うがい薬、義歯洗浄剤、車又はカーペットシャンプー、浴室クリーナーを包含する液体洗浄剤及び消毒剤；毛髪シャンプー及び毛髪リンス；シャワージェル及び泡の浴室及び金属洗浄剤；並びに漂白添加剤のような洗浄助剤、及び「染み抜き棒」又は事前処理型を包含する。
【０００８】
本明細書で使用するとき、用語「急性毒性」は、該当する場合、微生物及び哺乳類、例えばヒトが挙げられるがこれらに限定されない全ての生存種のための、急性陸性毒性、急性生殖及び発育毒性、急性神経毒性、急性呼吸毒性、急性光毒性、急性内分泌腺毒性、肝毒性、急性心臓血管毒性、急性腎臓毒性、急性免疫毒性、急性血液毒性、急性胃腸毒性、急性口腔毒性、急性鼻毒性、並びに急性筋骨格毒性を包含するが、これらに限定されない。
【０００９】
本明細書で使用するとき、用語「慢性毒性」は、該当する場合、微生物及び哺乳類、例えばヒトが挙げられるがこれらに限定されない全ての生存種のための、慢性陸性毒性、慢性生殖及び発育毒性、慢性神経毒性、慢性呼吸毒性、慢性光毒性、慢性内分泌腺毒性、肝毒性、慢性心臓血管毒性、慢性腎臓毒性、慢性免疫毒性、慢性血液毒性、慢性胃腸毒性、慢性口腔毒性、慢性鼻毒性、並びに慢性筋骨格毒性を包含するが、これらに限定されない。
【００１０】
本明細書で使用するとき、用語「非ポリマー消費者製品構成成分」は、ポリマーを包含しない。
本明細書で使用するとき、用語「場所」は、紙製品、布地、衣類及び硬質表面を包含する。
本明細書で使用するとき、冠詞「ａ」、「ａｎ」、及び「ｔｈｅ」は、特許請求の範囲で使用されるときには、請求又は記載される１つ以上のものを意味するものと理解される。
【００１１】
特に記載のない限り、構成成分又は組成物の濃度は全て、構成成分又は組成物の活性濃度に関するものであり、市販の供給源に存在する可能性がある不純物、例えば残留溶媒又は副生成物は除外されている。
【００１２】
百分率及び比率は全て、指示がない限り、質量で計算される。百分率及び比率は全て、指示がない限り、組成物全体を基準にして計算される。
【００１３】
本明細書を通じて与えられる全ての最大数値限定には、あたかもこうしたより小さい数値限定が本明細書に明示的に記載されているかのように、より小さい全ての数値限定が包含されると理解すべきである。本明細書全体を通じて与えられる全ての最小数値限定には、それよりも大きい全ての数値限定が、あたかもこうしたそれよりも大きい数値限定が本明細書に明示的に記載されているかのように、包含されるであろう。本明細書全体を通じて与えられる全ての数値範囲には、こうしたより広い数値範囲内に入るそれよりも狭い全ての数値範囲が、あたかもこうしたそれよりも狭い数値範囲が全て本明細書に明示的に記載されているかのように、包含されるであろう。
【００１４】
モデル化手法
第一態様において、出願人のモデル化手法は、以下を含む：
ａ．）初期消費者製品構成成分の従属特性と前記構成成分の独立変数との相関関係を示す；前記工程は、典型的に以下を含む：
（ｉ）コンピューターへの構造入力、前記構造入力は、例えば、以下のようなソフトウェアを使用するスケッチにより達成されることができる：シビル（Sybyl）（登録商標）（バージョン６．９、トリポス社（Tripos,Inc）、ミズーリ州、セントルイス（St.Louis））；セリウス（Cerius）２（登録商標）（バージョン４．９、アクセルリス社（Accelrys,Inc.）、カリフォルニア州、サンディエゴ（San Diego））；ケムファインダー（ChemFinder）（商標）（バージョン７．０、ケンブリッジソフト（CambridgeSoft）、マサチューセッツ州、ケンブリッジ（Cambridge））；スパータン（Spartan）’０２（ビルド（Build）１１９、ウェーブファンクション社（Wavefunction,Inc.）、カリフォルニア州、アーバイン（Irvine））；カチェ（CAChe）（商標）（バージョン５．０、富士通アメリカ（Fujitsu America）、カリフォルニア州、サニーベール（Sunnyvale））；ＪＭＥ分子エディター（JME Molecular Editor）（著作権）、又は事前に記憶された構造の読み込み、好適な非限定的な記憶形式としては、ＳＭＩＬＥＳ文字列が挙げられる；ＭＤＬ（登録商標）ＣＴファイル又はＳＤＦファイル、トリポス（Tripos）ＭＯＬ及びＭＯＬ２ファイル、ＰＤＢファイル、ハイパーケム（HyperChem）（登録商標）ＨＩＮファイル、カチェ（CAChe）（商標）ＣＳＦファイル；
（ｉｉ）必要に応じて３Ｄ原子座標を生成すること、前記生成は、必要に応じて２Ｄ−３Ｄコンバータ、立体配座分析、立体配座最適化又はこれらの組み合わせからなる群から選択される技術を採用し、例えばコンコード（Concord）（登録商標）（トリポス社（Tripos,Inc）、ミズーリ州、セントルイス（St.Louis））；コリナ（Corina）（分子ネットワーク社（Molecular Networks GmbH）、ドイツ、エアランゲン（Erlangen））；オメガ（Omega）（オープンアイ・サイエンティフィック・ソフトウェア（OpenEye Scientific Software）、ニューメキシコ州、サンタフェ（Santa Fe））；セリウス（Cerius）２（登録商標）（バージョン４．９、アクセルリス社（Accelrys,Inc.）、カリフォルニア州、サンディエゴ（San Diego））；ケム（Chem）３Ｄ（商標）（バージョン７．０、ケンブリッジソフト（CambridgeSoft）、マサチューセッツ州、ケンブリッジ（Cambridge））；スパータン（Spartan）’０２（ビルド（Build）１１９、ウェーブファンクション社（Wavefunction,Inc.）、カリフォルニア州、アーバイン（Irvine））；カチェ（CAChe）（商標）（バージョン５．０、富士通アメリカ（Fujitsu America）、カリフォルニア州、サニーベール（Sunnyvale））、ＡＭＰＡＣ（商標）（バージョン７．０、セミケム（Semichem）、カンザス州、ショーニ−ミッション（Shawnee Mission））、ハイパーケム（Hyperchem）（登録商標）（バージョン７．５、ハイパーキューブ社（Hypercube,Inc.）、フロリダ州、ゲインズビル（Gainsville））を使用して達成され得る；
（ｉｉｉ）前記独立変数を計算すること、前記計算は、例えば、セリウス（Cerius）２（登録商標）（バージョン４．９、アクセルリス社（Accelrys,Inc.）、カリフォルニア州、サンディエゴ（San Diego））；スパータン（Spartan）’０２（ビルド（Build）１１９、ウェーブファンクション社（Wavefunction,Inc.）、カリフォルニア州、アーバイン（Irvine））；カチェ（CAChe）（商標）（バージョン５．０、富士通アメリカ（Fujitsu America）、カリフォルニア州、サニーベール（Sunnyvale））、コーデッサ（Codessa）（商標）（バージョン２．７．２、セミケム（Semichem）、カンザス州、ショーニ−ミッション（Shawnee Mission））；ＡＤＡＰＴ（Ｐ．Ｃ．ジュルス教授（Prof. P.C. Jurs）、ペンシルバニア州立大学ペン・ステート・ユニバーシティ（Penn State University）、ペンシルベニア州、ユニバーシティパーク（University Park））；ドラゴン（Dragon）（Ｔａｌｅｔｅ，ｓｒｌ．、イタリア、ミラノ（Milano））；シビル（Sybyl）（登録商標）（バージョン６．９、トリポス社（Tripos,Inc）、ミズーリ州、セントルイス（St.Louis））、モルコンズ（MolconnZ）（商標）（バージョン４．０５、エデュソフト（eduSoft）、バージニア州、アシュランド（Ashland））、ハイパーケム（HyperChem）（登録商標）（バージョン７．５、ハイパーキューブ社（Hypercube,Inc.）、フロリダ州、ゲインズビル（Gainsville））を使用して、前記方法の１つの態様により達成される；
（ｉｖ）必要に応じて、客観的特徴分析を実行すること、前記客観的特徴分析は、典型的には、ほとんど又は全く分散を示さない独立変数を除去し、並びに／若しくは他の独立変数に高い対相関関係（pairwise correlation）を示す独立変数を除去することを包含する；前記実行は、例えば、ＡＤＡＰＴ（Ｐ．Ｃ．ジュルス教授（Prof. P.C. Jurs）、ペンシルバニア州立大学（Penn State University）、ペンシルベニア州、ユニバーシティパーク（University Park））；ミニタブ（Minitab）（登録商標）（バージョン１４、ミニタブ社（Minitab,Inc.）、ペンシルベニア州、ステートカレッジ（State College））；ＪＭＰ（商標）（バージョン５．１、ＳＡＳインシュティテュート社（SAS Institute Inc.）、ノースカロライナ州、カリー（Cary））；モビジグス（Mobydigs）（Ｔａｌｅｔｅ，ｓｒｌ．、イタリア、ミラノ（Milano））を採用することにより、達成することができる；
（ｖ）前記従属特性と前記独立変数との相関関係を示す統計分子モデルを生成すること−こうした生成は、例えば、セリウス（Cerius）２（登録商標）（バージョン４．９、アクセルリス社（Accelrys,Inc.）、カリフォルニア州、サンディエゴ（San Diego））；カチェ（CAChe）（商標）（バージョン５．０、富士通アメリカ（Fujitsu America）、カリフォルニア州、サニーベール（Sunnyvale））、コーデッサ（Codessa）（商標）（バージョン２．７．２、セミケム（Semichem）、カンザス州、ショーニーミッション（Shawnee Mission））；ＡＤＡＰＴ（Ｐ．Ｃ．ジュルス教授（Prof. P.C. Jurs）、ペンシルバニア州立大学（Penn State University）、ペンシルベニア州、ユニバーシティパーク（University Park））；シビル（Sybyl）（登録商標）（バージョン６．９、トリポス社（Tripos,Inc）、ミズーリ州、セントルイス（St.Louis））；ミニタブ（Minitab）（登録商標）（バージョン１４、ミニタブ社（Minitab,Inc.）、ペンシルベニア州、ステートカレッジ（State College））；ＪＭＰ（商標）（バージョン５．１、ＳＡＳインスティテュート社（SAS Institute Inc.）、ノースカロライナ州、カリー（Cary））；モビジグス（Mobydigs）（Ｔａｌｅｔｅ，ｓｒｌ．、イタリア、ミラノ（Milano））；シムカ−Ｐ（Simca-P）（ウメトリックス社（Umetrics,Inc.）ニュージャージー州、キネロン（Kinnelon））；Ｒ統計的言語（R Statistical Language）（統計的計算のためのＲ財団）；Ｓ−プラス（S-Plus）（登録商標）（インサイトフル（Insightful）（登録商標）、ワシントン州、シアトル（Seattle））を採用する前記方法の１つの態様により達成される；
ｂ．）工程ａ．）の相関関係に前記追加の消費者製品構成成分の前記独立変数を入力することによって、前記追加の消費者製品構成成分についての前記従属特性を計算すること；及び／又は工程ａ．）の相関関係を分析することによって、前記初期構成成分の分子構造の変化と前記初期構成成分の従属特性の間の関係を規定すること；
ｃ．）必要に応じて、工程ａ．）の相関関係を精密化するために工程ｂ．）の出力を使用すること；並びに
ｄ．）必要に応じて、工程ａ．）〜ｃ．）を繰り返すこと。
【００１５】
前記モデル化手法の前記第一態様において、前記相関関係は、多重線形回帰、遺伝子機能法、汎用シミュレーテッドアニーリング、主成分回帰、非線形回帰、潜在構造回帰への投射、神経ネットワーク、サポートベクターマシン、ロジスティック回帰、リッジ回帰、クラスター分析、判別分析、決定木、最近傍分類器、分子類似性分析、分子多様性分析、相対的分子場分析、フリー・ウィルソン分析、及びこれらの組み合わせからなる群から選択される技術；多重線形回帰、遺伝子機能法、汎用シミュレーテッドアニーリング、主成分回帰、非線形回帰、潜在構造回帰への投射、神経ネットワーク、サポートベクターマシン、ロジスティック回帰、リッジ回帰、クラスター分析、判別分析、分子類似性分析、分子多様性分析、及びこれらの組み合わせからなる群から選択される技術；あるいはなお更に簡単には、多重線形回帰、遺伝子機能法、汎用シミュレーテッドアニーリング、潜在構造回帰への投射、神経ネットワーク、クラスター分析、判別分析、分子類似性分析、分子多様性分析、及びこれらの組み合わせからなる群から選択される技術を採用することにより、達成されてよい。
【００１６】
前記モデル化手法の前記第一態様において、前記初期消費者製品構成成分は、界面活性剤、キレート剤、転染阻害剤、分散剤、及び酵素安定剤、触媒、漂白活性化剤、過酸化水素の供給源、事前形成された過酸、増白剤、染料、香料、キャリア、ヒドロトロープ、溶媒及びこれらの組み合わせからなる群から選択されてよい。モデル化手法の１つの態様において、前記初期消費者製品構成成分は、２０℃における溶解度が少なくとも１０ｐｐｍ、主鎖及び主鎖から伸びる少なくとも１つの側鎖を含み、側鎖はアルコキシ部分を含み、末端が側鎖で終了するように側鎖は末端を含み、質量平均分子量が約２．４９０Ｅ−２１ｇ（１５００ダルトン）〜３．３２１Ｅ−１９ｇ（２００，０００ダルトン）であるポリマーではない。モデル化手法の１つ以上の態様において、前記初期消費者製品構成成分は、非ポリマー構成成分である。モデル化手法の１つ以上の態様において、前記初期消費者製品構成成分は、タンパク質及び／又はセルロースのような糖系構成成分のような生物学的材料である。
【００１７】
前記モデル化手法の前記第一態様において、前記従属特性は、構成成分：濃度；分配係数；蒸気圧；溶解度；透過度；透過率；大気分解及び／又は形質転換、加水分解、及び光分解が挙げられるがこれらに限定されない化学反応；色；色強度；色帯域幅；ＣＩＥ  Ｌａｂ色定義；溶解度パラメータ；粒径；光透過；光吸収；摩擦係数；色変化；粘度；相安定性；ｐＨ；紫外スペクトル；可視光スペクトル；赤外スペクトル；振動周波数；ラマンスペクトル；円偏光二色性；核磁気共鳴スペクトル；質量スペクトル；沸点；融点；凝固点；クロマトグラフ保持指標；屈折率；表面張力；表面被覆率；臨界ミセル濃度；臭気検出閾値；臭気特性；ヒト臭気感応；タンパク結合；細菌最小阻害濃度；酵素阻害濃度；酵素反応速度；ホスト−ゲスト錯体安定度定数；受容体結合；受容体活性；イオンチャネル活性；イオン濃度；分子構造類似性；変異原性；発ガン性；急性毒性；慢性毒性；皮膚感作性；眼、口腔、鼻及び皮膚刺激が挙げられるがこれらに限定されない刺激；吸収；分配；代謝；排泄；Ｉ型アレルギー；生物濃縮；生分解代謝産物マップが含まれるが、これに限定されない生分解；生物蓄積；ヘンリー則定数；及びこれらの組み合わせ。
【００１８】
前記モデル化手法の前記第一態様において、前記従属特性は、構成成分：濃度；分配係数；蒸気圧；溶解度；透過度；透過率；大気分解及び／又は形質転換、加水分解、並びに光分解が挙げられるがこれらに限定されない化学反応；色；色強度；色帯域幅；ＣＩＥ  Ｌａｂ色定義；溶解度パラメータ；粒径；光透過；光吸収；摩擦係数；色変化；粘度；相安定性；ｐＨ；紫外スペクトル；可視光スペクトル；赤外スペクトル；振動周波数；ラマンスペクトル；円偏光二色性；核磁気共鳴スペクトル；質量スペクトル；沸点；融点；凝固点；クロマトグラフ保持指標；屈折率；表面張力；表面被覆率；臨界ミセル濃度；臭気検出閾値；臭気特性；ヒト臭気感応；タンパク結合；細菌最小阻害濃度；酵素阻害濃度；酵素反応速度；ホスト−ゲスト錯体安定度定数；受容体結合；受容体活性；イオンチャネル活性；イオン濃度；分子構造類似性；変異原性；発ガン性；急性毒性；慢性毒性；皮膚感作性；眼、口腔、鼻及び皮膚刺激が挙げられるがこれらに限定されない刺激；吸収；分配；代謝；排泄；Ｉ型アレルギー；生分解代謝産物マップを含む、生物濃縮、生分解、生物蓄積；ヘンリー則定数；及びこれらの組み合わせからなる群から選択されてよく；前記従属特性は、構成成分：濃度、分配係数、蒸気圧、溶解度、透過度、透過率、化学反応、色、色強度、色帯域幅、ＣＩＥ  Ｌａｂ色定義、溶解度パラメータ、粒径、光透過、光吸収、摩擦係数、色変化、粘度、相安定性、ｐＨ、沸点、融点、凝固点、クロマトグラフ保持指標、屈折率、表面張力、臨界ミセル濃度、臭気検出閾値、臭気特性、ヒト臭気感応、細菌最小阻害濃度、酵素阻害濃度、酵素反応速度、ホスト−ゲスト錯体安定度定数、分子構造類似性、変異原性、発ガン性、急性毒性、慢性毒性、皮膚感作性、及びこれらの組み合わせからなる群から選択されてよく；あるいは、なお更に簡単には、前記従属特性は、構成成分：濃度、分配係数、蒸気圧、溶解度、透過度、透過率、化学反応、色、色強度、色帯域幅、ＣＩＥ  Ｌａｂ色定義、溶解度パラメータ、光透過、光吸収、摩擦係数、色変化、粘度、相安定性、ｐＨ、沸点、融点、凝固点、クロマトグラフ保持指標、屈折率、表面張力、臨界ミセル濃度、臭気検出閾値、臭気特性、細菌最小阻害濃度、ホスト−ゲスト錯体安定度定数、分子構造類似性、及びこれらの組み合わせからなる群から選択されてよい。
【００１９】
前記モデル化手法の前記第一態様において、前記独立変数は、構造記述子、ハメットパラメータ、置換基定数、分子ホログラム、サブストラクチャー記述子、ＢＣ（ＤＥＦ）パラメータ、モル屈折率、分子分極率、位相原子対記述子、位相ねじれ記述子、原子情報量、分子結合性指標、Ｅ−ｓｔａｔｅインデックス、パス総数、キール分子形状記述子、距離接続性指標、ウィーナー指標、中心指標、可撓性記述子、分子識別番号、情報接続性指標、結合情報指標、分子複雑性指標、共鳴指標、ファンデルワールス表面積及び体積、溶媒接触可能表面積及び体積、慣性の主要モーメント、分子の長さ、幅、厚さ、影領域、原子と分子フラグメントとの間の通過空間距離、回転半径、３Ｄ−ウェイナー指標、体積オーバーラップ、ｓｔｅｒｉｍｏｌパラメータ、幾何学的原子対記述子、キラリティ記述子、シス／トランス記述子、双極子及び高次モーメント、共鳴指標、水素結合記述子、部分原子電荷、ＨＯＭＯエネルギーレベル、ＬＵＭＯエネルギーレベル、静電ポテンシャル、量子化学硬度及び柔軟性指標、超非局在化度指標、イオン化ポテンシャル、分子場、励起状態エネルギー、分極率、超分極率、荷電部分表面積記述子、疎水性表面積記述子、負荷固有値、ＢＣＵＴ記述子、分子ドッキングスコア、結合定数、オクタノ−ル−水分配係数、シクロヘキサン−水分配係数、標準沸点、クロマトグラフ保持指標、核磁気共鳴スペクトル、赤外スペクトル、紫外スペクトル、色（可視波長）スペクトル、ｐＫａ、水溶解度、ハンセン溶解度パラメータ、ホーイ溶解度パラメータ、生成熱、蒸発熱、タンパク質−配位子結合、タンパク質受容体活性、タンパク質受容体阻害、酵素阻害、皮膚透過性、疎水性−親水性バランス、及びこれらの組み合わせからなる群から選択されてよく；前記独立変数は、構造記述子、置換基定数、分子ホログラム、サブストラクチャー記述子、モル屈折率、分子分極率、分子結合性指標、Ｅ−ｓｔａｔｅインデックス、パス総数、キール分子形状記述子、距離接続性指標、ウィーナー指標、中心指標、可撓性記述子、分子識別番号、結合情報指標、分子複雑性指標、ファンデルワールス表面積及び体積、溶媒接触可能表面積及び体積、慣性の主要モーメント、分子の長さ、幅、厚さ、回転半径、体積オーバーラップ、キラリティ記述子、シス／トランス記述子、双極子モーメント、共鳴指標、水素結合記述子、部分原子電荷、ＨＯＭＯエネルギーレベル、ＬＵＭＯエネルギーレベル、静電ポテンシャル、量子化学硬度及び柔軟性指標、超非局在化度指標、イオン化ポテンシャル、荷電部分表面積記述子、疎水性表面積記述子、結合定数、オクタノ−ル−水分配係数、ｐＫａ、水溶解度、ハンセン溶解度パラメータ、疎水性−親水性バランス、及びこれらの組み合わせからなる群から選択されてよく；あるいは、なお更に簡単には、前記独立変数は、構造記述子、置換基定数、サブストラクチャー記述子、モル屈折率、分子分極率、分子結合性指標、Ｅ−ｓｔａｔｅインデックス、パス総数、キール分子形状記述子、距離接続性指標、ウィーナー指標、可撓性記述子、分子識別番号、分子複雑性指標、ファンデルワールス表面積及び体積、溶媒接触可能表面積及び体積、慣性の主要モーメント、分子の長さ、幅、厚さ、回転半径、双極子モーメント、水素結合記述子、部分原子電荷、ＨＯＭＯエネルギーレベル、ＬＵＭＯエネルギーレベル、静電ポテンシャル、量子化学硬度及び柔軟性指標、超非局在化度指標、荷電部分表面積記述子、疎水性表面積記述子、オクタノ−ル−水分配係数、ｐＫａ、水溶解度、及びこれらの組み合わせからなる群から選択されてよい。前記モデルの１つ以上の態様において、ＣＯＳＭＯ−ＲＳ記述子は、独立変数を採用しない。
【００２０】
前記モデル化手法の前記第一態様において、前記従属特性は、構成成分：濃度、分配係数、蒸気圧、溶解度、透過度、透過率、反応速度、色、色強度、溶解度パラメータ、粒径、光透過、光吸収、摩擦係数、色変化、粘度、相安定性、ｐＨ、紫外スペクトル、可視光スペクトル、赤外スペクトル、核磁気共鳴スペクトル、質量スペクトル、沸点、融点、凝固点、クロマトグラフ保持指標、屈折率、表面張力、表面被覆率、臨界ミセル濃度、臭気検出閾値、臭気特性、ヒト臭気感応、タンパク結合、細菌最小阻害濃度、酵素阻害濃度、酵素反応速度、ホスト−ゲスト錯体安定度定数、受容体結合、受容体活性、イオンチャネル活性、イオン濃度、分子構造類似性、変異原性、発ガン性、急性毒性、慢性毒性、皮膚感作性、代謝の速度、排泄の速度、及びこれらの組み合わせからなる群から選択されてよく；並びに前記独立変数は、構造記述子、ハメットパラメータ、置換基定数、分子ホログラム、サブストラクチャー記述子、ＢＣ（ＤＥＦ）パラメータ、モル屈折率、分子分極率、位相原子対記述子、位相ねじれ記述子、原子情報量、分子結合性指標、Ｅ−ｓｔａｔｅインデックス（electrotopological-state index）、パス総数（path count）、キール分子形状記述子、距離接続性指標、ウィーナー指標、中心指標、可撓性記述子、分子識別番号、情報接続性指標、結合情報指標、分子複雑性指標、共鳴指標、ファンデルワールス表面積及び体積、溶媒接触可能表面積及び体積、慣性の主要モーメント、分子の長さ、幅、厚さ、影領域、原子と分子フラグメントとの間の通過空間距離、回転半径、３Ｄ−ウェイナー指標、体積オーバーラップ、ｓｔｅｒｉｍｏｌパラメータ、幾何学的原子対記述子、キラリティ記述子、シス／トランス記述子、双極子モーメント、共鳴指標、水素結合記述子、部分原子電荷、ＨＯＭＯエネルギーレベル、ＬＵＭＯエネルギーレベル、静電ポテンシャル、量子化学硬度及び柔軟性指標、超非局在化度指標、イオン化ポテンシャル、分子場、荷電部分表面積記述子、疎水性表面積記述子、負荷固有値、ＢＣＵＴ記述子、分子ドッキングスコア、結合定数、オクタノ−ル−水分配係数、シクロヘキサン−水分配係数、標準沸点、クロマトグラフ保持指標、核磁気共鳴スペクトル、赤外スペクトル、紫外スペクトル、色（可視波長）スペクトル、ｐＫａ、水溶解度、ハンセン溶解度パラメータ、生成熱、蒸発熱、タンパク結合、皮膚透過性、疎水性−親水性バランス、及びこれらの組み合わせからなる群から選択されてよい。
【００２１】
前記モデル化手法の前記第一態様において、前記従属特性は、構成成分：濃度、分配係数、蒸気圧、溶解度、透過度、透過率、反応速度、色、色強度、溶解度パラメータ、光透過、光吸収、摩擦係数、色変化、粘度、相安定性、ｐＨ、沸点、融点、凝固点、クロマトグラフ保持指標、屈折率、表面張力、臨界ミセル濃度、臭気検出閾値、臭気特性、細菌最小阻害濃度、ホスト−ゲスト錯体安定度定数、分子構造類似性、及びこれらの組み合わせからなる群から選択されてよく；前記独立変数は、構造記述子、置換基定数、サブストラクチャー記述子、モル屈折率、分子分極率、分子結合性指標、Ｅ−ｓｔａｔｅインデックス、パス総数、キール分子形状記述子、距離接続性指標、ウィーナー指標、可撓性記述子、分子識別番号、分子複雑性指標、ファンデルワールス表面積及び体積、溶媒接触可能表面積及び体積、慣性の主要モーメント、分子の長さ、幅、厚さ、回転半径、双極子モーメント、水素結合記述子、部分原子電荷、ＨＯＭＯエネルギーレベル、ＬＵＭＯエネルギーレベル、静電ポテンシャル、量子化学硬度及び柔軟性指標、超非局在化度指標、荷電部分表面積記述子、疎水性表面積記述子、オクタノ−ル−水分配係数、ｐＫａ、水溶解度、及びこれらの組み合わせからなる群から選択されてよく；並びに前記相関関係は、多重線形回帰、潜在構造回帰への投射、神経ネットワーク、クラスター分析、判別分析、分子類似性分析、分子多様性分析、及びこれらの組み合わせからなる群から選択される技術を採用することにより達成されてよい。
【００２２】
本発明の前述の態様のいずれかにおいて、前記従属特性は、単一の従属特性であってよく、工程ａ．）の相関関係を精密化するために工程ｂ．）の出力を使用してよく；工程ａ．）〜ｃ．）は、少なくとも１回繰り返されてよく；工程ａ．）の相関関係又はこれらの組み合わせを精密化するために工程ｂ．）の出力を使用してよい。
本発明の前述の態様のいずれかにおいて、消費者製品構成成分がポリマーであるとき、相関工程ａ．）が多重線形回帰以外の技術を使用して達成されること、又は相関技術が分子フラグメンテーションを採用しないこと以外は、モデル化は、前記のとおり行われてよい。
【００２３】
消費者製品
本明細書に包含される実施例を包含する本明細書による教示のように、本明細書に開示されるモデル化体系は、消費者製品及び消費者製品用に選択される構成成分を設計するために使用でき、こうした製品が本明細書で規定される。
【００２４】
消費者製品についての補助材料
本発明の目的上必須ではないが、以下に例示されている補助剤の非限定的なリストは、当該組成物において使用するのに適しており、例えば、洗浄性能を補助又は増強させるために、洗浄すべき基材の処理のために、あるいは香料、着色剤、染料等を用いる場合のように洗浄組成物の審美性を変化させるために、本発明の特定の実施形態に組み込むのが望ましい可能性がある。こうした補助剤は、本出願人の組成物の染料共役体及び任意の剥離剤構成成分に添加されることが理解される。このような追加構成成分の明確な性質、及びそれを組み込む濃度は、組成物の物理的形態及び使用すべき洗浄作業の性質に依存するであろう。適切な補助材料としては、界面活性剤、ビルダー、キレート剤、転染防止剤、分散剤、酵素及び酵素安定剤、触媒材料、漂白活性化剤、過酸化水素、過酸化水素源、事前形成された過酸、ポリマー分散剤、粘土汚れ除去／再付着防止剤、増白剤、泡抑制剤、染料、香料、構造弾性化剤、柔軟仕上げ剤、キャリア、界面活性剤、ヒドロトロープ、加工助剤、溶媒、及び／又は顔料が挙げられるが、これらに限定されない。下記の開示に加え、こうした他の補助剤の好適な実施例及び使用濃度は、米国特許第５，５７６，２８２号、米国特許第６，３０６，８１２Ｂ１号及び米国特許第６，３２６，３４８Ｂ１号に記載されており、これらは参照として本明細書に組み込まれる。
【００２５】
上述のように、補助成分は、本出願人の組成物に必須ではない。従って、本出願人の組成物の特定の実施形態は、次の補助剤材料の１つ以上を含有しない：界面活性剤、ビルダー、キレート剤、転染防止剤、分散剤、酵素及び酵素安定剤、触媒材料、漂白活性化剤、過酸化水素、過酸化水素源、事前形成された過酸、ポリマー分散剤、粘土汚れ除去／再付着防止剤、増白剤、泡抑制剤、染料、香料、構造弾性化剤、柔軟仕上げ剤、キャリア、ヒドロトロープ、加工助剤、溶媒、及び／又は顔料。しかし、１つ以上の補助剤が存在する場合、こうした１つ以上の補助剤は、以下に詳細に記載されているように存在してよい。
【００２６】
漂白剤−漂白触媒以外の漂白剤としては、光漂白剤、漂白活性化剤、過酸化水素、過酸化水素源、事前形成された過酸が挙げられる。好適な漂白剤の例としては、無水過ホウ酸ナトリウム（一又は四水和物）、無水過炭酸ナトリウム、テトラアセチルエチレンジアミン、ノナノイルオキシベンゼンスルホネート、スルホン酸化亜鉛フタロシアニン、及びこれらの混合物が挙げられる。
【００２７】
漂白剤を使用するとき、本発明の組成物は、対象洗浄組成物の約０．１質量％〜約５０質量％、又は更に約０．１質量％〜約２５質量％の漂白剤を含んでよい。
【００２８】
界面活性剤−本発明に従う組成物は、界面活性剤又は界面活性剤系を含んでよく、ここで界面活性剤は、非イオン性界面活性剤、アニオン性界面活性剤、カチオン性界面活性剤、両性界面活性剤、双極性界面活性剤、半極性非イオン性界面活性剤、及びこれらの混合物から選択されることができる。
【００２９】
界面活性剤は、通常、対象組成物の約０．１質量％〜約６０質量％、約１質量％〜約５０質量％、又は更に約５質量％〜約４０質量％の濃度で存在する。
【００３０】
ビルダー−本発明の組成物は、１つ以上の洗剤ビルダー又はビルダー系を含んでよい。ビルダーを使用するとき、対象組成物は、典型的に、対象組成物の少なくとも約１質量％、約５質量％〜約６０質量％、又は更に約１０質量％〜約４０質量％のビルダーを含むであろう。
【００３１】
ビルダーとしては、ポリホスフェートのアルカリ金属、アンモニウム及びアルカノールアンモニウム塩、アルカリ金属シリケート、アルカリ土類及びアルカリ金属カーボネート、アルミノシリケートビルダー、及びポリカルボキシレート化合物、エーテルヒドロキシポリカルボキシレート、エチレン又はビニルメチルエーテルとの無水マレイン酸のコポリマー、１，３，５−トリヒドロキシベンゼン−２，４，６−トリスルホン酸、及びカルボキシメチルオキシコハク酸；エチレンジアミン四酢酸及びニトリロ三酢酸のようなポリ酢酸のアルカリ金属、アンモニウム及び置換アンモニウム塩；並びにメリット酸、コハク酸、クエン酸、オキシジコハク酸、種々の、ポリマレイン酸、ベンゼン１，３，５−トリカルボン酸、カルボキシメチルオキシコハク酸のようなポリカルボキシレート、並びにこれらの可溶性塩が挙げられるがこれらに限定されない。
【００３２】
キレート剤−本明細書における組成物は、キレート剤を含有してよい。好適なキレート剤としては、銅、鉄及び／又はマンガンキレート剤、並びにこれらの混合物が挙げられる。
【００３３】
キレート剤を使用するとき、組成物は、対象組成物の約０．１質量％〜約１５質量％、又は更に約３．０質量％〜約１０質量％のキレート剤を含んでよい。
【００３４】
転染防止剤−本発明の組成物はまた、１つ以上の転染防止剤を包含してもよい。好適なポリマー転染防止剤としては、ポリビニルピロリドンポリマー、ポリアミンＮ−オキシドポリマー、Ｎ−ビニルピロリドンとＮ−ビニルイミダゾールのコポリマー、ポリビニルオキサゾリドン及びポリビニルイミダゾール、又はこれらの混合物が挙げられるが、これらに限らない。
【００３５】
転染防止剤は、対象組成物中に存在する場合、組成物の約０．０００１質量％〜約１０質量％、約０．０１質量％〜約５質量％、又は更には約０．１質量％〜約３質量％の濃度で存在してよい。
【００３６】
分散剤−本発明の組成物は、分散剤もまた含有することができる。好適な水溶性有機材料としては、ホモポリマー又はコポリマーの酸あるいはこれらの塩が挙げられ、それらのうちのポリカルボン酸は、互いに炭素原子２個以下により離れている少なくとも２つのカルボキシルラジカルを含む。
【００３７】
酵素−本組成物は、洗浄性能及び／又は布地ケア効果を提供する１つ以上の酵素を含むことができる。好適な酵素の例としては、ヘミセルラーゼ、ペルオキシダーゼ、プロテアーゼ、セルラーゼ、キシラナーゼ、リパーゼ、ホスホリパーゼ、エステラーゼ、クチナーゼ、ペクチナーゼ、マンナナーゼ、ペクテートリアーゼ、ケラタナーゼ、レダクターゼ、オキシダーゼ、フェノールオキシダーゼ、リポキシゲナーゼ、リグニナーゼ、プルラナーゼ、タンナーゼ、ペントサナーゼ、マラナーゼ、β−グルカナーゼ、アラビノシダーゼ、ヒアルロニダーゼ、コンドロイチナーゼ、ラッカーゼ及びアミラーゼ、又はこれらの混合物が挙げられるが、これらに限定されない。典型的な組み合わせは、アミラーゼと組み合わせてプロテアーゼ、リパーゼ、クチナーゼ、及び／又はセルラーゼを含む酵素混液である。
【００３８】
上述の補助酵素は、洗浄組成物内に存在する場合、組成物の約０．００００１質量％〜約２質量％、約０．０００１質量％〜約１質量％、又は更に約０．００１質量％〜約０．５質量％の酵素タンパク質のレベルで存在してよい。
【００３９】
酵素安定剤−様々な技術によって、洗剤にて使用する酵素を安定化させることができる。本発明で採用される酵素は、カルシウム及び／又はマグネシウムイオンを酵素に供給する最終組成物中におけるカルシウム及び／又はマグネシウムイオンの水溶性供給源の存在によって安定化させることができる。プロテアーゼを含む水性組成物の場合、安定性を更に改善するために可逆性のプロテアーゼ抑制剤を添加することができる。
【００４０】
触媒金属錯体−本出願人の組成物は、触媒金属錯体を包含してよい。金属含有漂白触媒の１つの種類は、銅、鉄、チタン、ルテニウム、タングステン、モリブデン、又はマンガンのカチオンのような、規定された漂白触媒活性の遷移金属カチオン、亜鉛又はアルミニウムのカチオンのような、漂白触媒活性をほとんど又は全く有さない補助金属カチオン、並びに触媒金属及び補助金属のカチオンに対して規定された安定度定数を有する金属イオン封鎖剤、特にエチレンジアミン四酢酸、エチレンジアミンテトラ（メチレンホスホン酸）及びそれらの水溶性塩を含む触媒系である。こうした触媒は、米国特許第４，４３０，２４３号に開示されている。
【００４１】
必要に応じて、本明細書の組成物は、マンガン化合物を用いて触媒作用され得る。こうした化合物及び使用濃度は、当該技術分野で周知であり、例えば、米国特許第５，５７６，２８２号に開示されているマンガン系触媒が挙げられる。
【００４２】
本発明で有用なコバルト漂白触媒は既知であり、例えば、米国特許第５，５９７，９３６号、米国特許第５，５９５，９６７号に記載されている。こうしたコバルト触媒は、例えば米国特許第５，５９７，９３６号及び米国特許第５，５９５，９６７号に教示されているような既知の手順によって容易に調製される。
【００４３】
また本明細書の組成物は、マクロ多環式の剛性配位子（「ＭＲＬ」と省略される）の遷移金属錯体を適切に包含してもよい。実際問題として、限定するためではないが、本発明の組成物及び工程は、水性洗浄媒体において、少なくとも約１億分の１の活性ＭＲＬ種を提供するように調整することができ、典型的には、約０．００５ｐｐｍ〜約２５ｐｐｍ、約０．０５ｐｐｍ〜約１０ｐｐｍ、又は更には約０．１ｐｐｍ〜約５ｐｐｍのＭＲＬを洗浄溶液中に提供する。
【００４４】
当該遷移金属漂白触媒における好適な遷移金属としては、例えばマンガン、鉄、及びクロムが挙げられる。好適なＭＲＬとしては、５，１２−ジエチル−１，５，８，１２−テトラアザビシクロ［６．６．２］ヘキサデカンが挙げられる。
【００４５】
好適な遷移金属ＭＲＬは、既知の手順、例えば、ＰＣＴ国際公開特許ＷＯ００／３２６０１及び米国特許第６，２２５，４６４号に教示されている手順によって容易に調製される。
【００４６】
溶媒−好適な溶媒としては、水及び親油性流体のような他の溶媒が挙げられる。好適な親油性流体の例としては、シロキサン、他のシリコーン、炭化水素、グリコールエーテル、グリセリンエーテルのようなグリセリン誘導体、ペルフルオロ化アミン、ペルフルオロ化及びハイドロフルオロエーテル溶媒、低揮発性の非フッ素化有機溶媒、ジオール溶媒、環境に優しい他の溶媒、並びにこれらの混合物が挙げられる。
【００４７】
洗浄及び／又は処置組成物の製造方法
本発明の洗浄組成物は、任意の好適な形態に配合されることができ、配合者によって選択される任意の方法によって調製されることができ、その非限定的な実施例は、本出願人の実施例、並びに全て本明細書に参考として組み込まれる米国特許第５，８７９，５８４号、米国特許第５，６９１，２９７号、米国特許第５，５７４，００５号、米国特許第５，５６９，６４５号、米国特許第５，５６５，４２２号、米国特許第５，５１６，４４８号、米国特許第５，４８９，３９２号、及び米国特許第５，４８６，３０３号に記載される。
【００４８】
使用方法
本発明の消費者製品は、任意の従来の方式で使用されてよい。要するに、それらは、従来の方法及びプロセスにより設計及び製造される消費者製品と、同一の方式で使用されてよい。例えば、本発明の洗浄及び／又は処理組成物は、ある場所、とりわけ表面又は布地を洗浄及び／又は処理するために使用できる。典型的に、前記場所の少なくとも一部は、非希釈形態の又は洗浄液で希釈された本出願人の組成物の実施形態と接触し、その後、必要に応じて前記場所は洗浄及び／又はすすがれる。本発明の目的上、洗浄としては、ごしごし洗うこと及び機械的攪拌が挙げられるが、これらに限定されない。布地は、通常の消費者の使用条件で洗濯可能な任意の布地を含んでよい。開示された洗浄組成物を含む洗浄溶液は、典型的に、約５〜約１０．５のｐＨを有する。こうした組成物は、典型的に、溶液中で約５００ｐｐｍ〜約１５，０００ｐｐｍの濃度で使用される。洗浄溶媒が水である場合、水の温度は、典型的に約５℃〜約９０℃であり、前記場所が布地を含むとき、水と布地の質量比は、典型的に約１：１〜約１００：１である。
【００４９】
実施例１〜７についての試験方法
実施例１についての試験方法：アミンアシスト香料供給（ＡＡＰＤ）製剤についての観測ヘッドスペース応答比（ＨＲＲ）値を決定する試験
３２テリー織のトレーサー（４０×４０ｃｍ）からなる布地試料の２セットのそれぞれを、４回洗浄することによって、予め調整する、即ち、９０℃にて、７０ｇのアリエル・センシティブ（Ariel Sensitive）（プロクター＆ギャンブル社（Procter & Gamble Company）からの市販粉末洗剤無香料製品）にて２回、粉末なしで２回。１つのセットを対照（非技術）セットとして指定し、洗浄剤（アニオン性及び非イオン性界面活性剤）、溶媒、水、安定剤、酵素、並びに着色剤を含む従来のＨＤＬ製剤を使用して洗浄することにより、準備する。また製剤を１％の香料でスパイクする。第二のセットを、１％香料及びＢＡＳＦから供給されるルパソル（Lupasol）（登録商標）ＷＦ又はＨＦ（分子量２５０００を持つポリエチレンアミン）を含有する同一のＨＤＬ製剤を使用して洗浄することにより、準備する。布地試料を、ミ−レ・ノボトロニック（Miele Novotronic）型Ｗ７１５洗浄機を使用して、短周期（７５分間）を使用して、４０℃において、水道用水（２．５ｍＭ）で、柔軟仕上げ剤を添加しないで洗浄する。洗浄後、トレーサーをライン乾燥する。乾燥したら、トレーサーをアルミニウムホイルで包み、ヘッドスペースＧＣ／ＭＳ分析を使用する分析前に、５週間保管する。
【００５０】
約４０ｇの布地を１Ｌの密閉ヘッドスペース容器に入れた後、周囲条件で一晩保管することにより、ヘッドスペースＧＣ／ＭＳ分析を行う。保存後、２５ｍＬ／分のヘリウム流量で、周囲条件下にて、テナックス−ＴＡ（Tenax-TA）トラップ上で、２時間、３Ｌの試料をくみ出すことによって、ヘッドスペースのサンプリングを行う。その後、２５ｍＬ／分の率の逆方向ヘリウム流量を３０分間使用することにより、トラップを乾燥パージする。トラップされた化合物を脱着するために、トラップを、次にＧＣ／ＭＳの注入ポート中で、直接１８０℃で１０分間加熱する。ＧＣについての分離条件は、４０℃でスタートして、４℃／分の速度で２３０℃まで加熱して、２３０℃を２０分間維持する温度プログラムを持つデュラワックス（Durawax）−４（６０ｍ、０．３２ｍｍＩＤ、０．２５μｍフィルム）カラムである。分光分析検出法を使用して、溶出構成成分を検出し、応答を、各香料構成成分についてのピークの面積として取り込む。結果は、技術の所与の香料材料についての面積とｎｉｌ技術試料についての面積の比として表される。
【００５１】
実施例２についての試験方法：アミンアシスト香料供給（ＡＡＰＤ）製剤についての観測ヘッドスペース応答比（ＨＲＲ）値を決定する試験
３２テリー織のトレーサー（４０×４０ｃｍ）からなる布地試料の２セットのそれぞれを、４回洗浄することによって、予め調整する、即ち、９０℃にて、７０ｇのアリエル・センシティブ（Ariel Sensitive）（粉末無香料）にて２回、粉末なしで２回。トレーサーの１つのセットを対照セット（非技術）として指定し、洗浄剤（アニオン性及び非イオン性界面活性剤）、溶媒、水、安定剤、酵素、並びに着色剤を含むＨＤＬ製剤を使用して洗浄することにより、準備する。また製剤を１％の香料でスパイクする。トレーサーの第二のセットを、１％香料及びＮ，Ｎ’−ビス−（３−アミノプロピル）−エチレンジアミンを含有する同一のＨＤＬ製剤を使用して洗浄することにより、準備する。布地試料を、ケンモア（Kenmore）８０シリーズ重質洗浄機を使用して、１２分間の重質サイクルを使用して、３２℃において、１ｍＭ水にて洗浄し、その後、重質サイクルを使用して２０℃で１回すすぐ。洗浄後、トレーサーを回転式乾燥機で乾燥する。乾燥したら、トレーサーをアルミニウムホイルで包み、ヘッドスペースＧＣ／ＭＳ分析を使用する分析前に、１週間保管する。
【００５２】
実施例１に列記される手順に従って、ヘッドスペースＧＣ／ＭＳ分析を実行する。
【００５３】
実施例３についての試験方法：ポリマーアミンアシスト香料供給（ＰＡＡＰＤ）製剤についての観測ヘッドスペース応答比（ＨＲＲ）値を決定する試験
３２テリー織のトレーサー（４０×４０ｃｍ）からなる布地試料の２セットのそれぞれを、４回洗浄することによって、予め調整する、即ち、９０℃にて、７０ｇのアリエル・センシティブ（Ariel Sensitive）（粉末無香料）にて２回、粉末なしで２回。１つのセットを標準（非技術）セットとして指定し、１％香料のみを含有する標準乾燥粉末製剤を使用して洗浄することにより、準備する。第二のセットを、１％香料及びルパソル（Lupasol）ＷＦ又はＨＦ（分子量２５０００のポリエチレンアミン）を含有する乾燥粉末製剤を使用して洗浄することにより、準備する。布地試料を、ミ−レ・ノボトロニック（Miele Novotronic）型Ｗ７１５洗浄機を使用して、短周期（１時間１５分）を使用して、４０℃において、水道用水（２．５ｍＭ）で、柔軟仕上げ剤を添加しないで洗浄する。洗浄後、トレーサーをライン乾燥する。乾燥したら、トレーサーをアルミニウムホイルで包み、ヘッドスペースＧＣ／ＭＳ分析を使用する分析前に、１日間保管する。実施例１に列記される手順に従って、ヘッドスペースＧＣ／ＭＳ分析を実行する。
【００５４】
実施例４についての試験方法：シリコーン洗浄システム溶媒における溶解度の代替測定としての示差走査熱量測定（ＤＳＣ）相変化温度のモデル化
全ての試料についての相転移温度を、２５ｍＬ／分のＨｅパージにて、ＬＮＣＳ付属品を持つＴＡ計器（TA Instruments）モデルＱ１０００示差走査熱量計を使用して測定する。サンプリング間隔０．１ｓｅｃ／ｐｔを使用する。計器を−１６０．００℃で平衡化する。温度プログラムは、−１６０．００℃で開始し、２．００分間の保持時間後、データシステムが開始する。その後、温度を２０．００℃／分の速度で２５．００℃まで上昇させる。その後、温度を２０．００℃／分の速度で−１６０．００℃まで戻す。温度を−１６０．００℃で２．００分間保持する。試料を２０．００℃／分の速度で４０．００℃まで再加熱する。相転移温度を２つの加熱サイクルから測定する。
【００５５】
実施例５についての試験方法：シリコーン洗浄システムでの草染み除去
布地試料を、１  １／２×１  １／２の材料見本に切断する。その後、１／２インチの円形鋳型を使用して、布地試料を草染みで汚す。汚れた布地を、ファンの前で一晩又は最低３時間乾燥させる。材料見本にインクペンでラベルを付ける。試験材料を、最初にガラスのバイアルびんに量り入れ、ボルテックスミキサー（vortex mixer）を使用して混合する。Ｄ５の１００ｍＬのアリコートを、蓋付きの１６オンスプラスチック容器に添加する。試験材料をＤ５に添加し、ビンを密閉し、成分を手動の振盪によって混合する。２つの大理石を、攪拌の補助のために容器に添加する。汚れた材料見本を、Ｄ５洗浄溶液に入れる。蓋を固定し、容器をラボライン（Lab-Line）モデル３６８９マルチリスト（multi-wrist）振盪器上に置く。試料を、最高速度で３０分間振盪する。３０分後、材料見本を溶液から取り出し、過剰な溶液を除去するために、軽く搾る。材料見本を、化学ドラフト内の乾燥スクリーン上で平らにして一晩乾燥する、又は衣服乾燥機内で乾燥する。材料見本が乾燥したら、画像解析システム上でＳＲＩ選別によって等級分けする。
【００５６】
洗濯イメージ分析システムを使用して、染み除去指標（ＳＲＩ）値を決定する。洗浄の前後に、染みの無い布地の色と染みのついた布地の色とを比較することによって、色差を測定する。色差は、Δ−Ｅ（又はΔ−Ｌａｂ）としても知られ、染みのついた布地及び染みの無い布地の観測ＣＩＥ  Ｌａｂ値の間のＣＩＥ色空間の距離として定量化される。ＳＲＩを以下のように計算する：
ＳＲＩ＝（ＡＢ）−（ＡＤ）／ＡＢ
式中、ＡＢは、洗浄前に染みの無い布地及び染みのついた布地を比較したΔ−Ｌａｂ値を表し、ＡＤは、洗浄前の染みの無い布地色と洗浄後の染みのついた布地色を比較したΔ−Ｌａｂ値である。
【００５７】
実施例６についての試験方法：香料／ＬＤＬ（液体食器用（Liquid Dish））製剤色安定性
０．０２％の香料原料を、洗浄及び起泡剤（アニオン性及び非イオン性界面活性剤）、分与助剤（エチルアルコール）、水、安定剤、プロテアーゼ酵素、及び着色剤からなるベース液体洗剤製品に添加することにより、試験試料を調製する。試料を、手動の振盪によってよく混合する。その後、暗所での５０℃で１０日間の保存からなる急速老化試験を受けさせる。その後、ハンター・カラークエスト（Hunter Colorquest）−ＩＩ分光分析装置、又は同等物を使用して、試料を、老化させたブランク（無香料）試料と比較する。対照試料と老化試料との観測ＣＩＥ  Ｌａｂ値の間のＣＩＥ色空間の距離として規定するΔ−Ｌａｂ値を決定することによって、老化試料と対照試料との間の色差を定量化する。
【００５８】
実施例７についての試験方法：リパーゼ酵素によるエステル型香料原料加水分解
分析試験：香料エステル安定性は、以下の方式で分析される。本出願にて開示された香料エステルのブレンドを、本出願に開示される香料エステルの原材料を同等質量％にて混合することにより、調製する。得られる香料を０．３％濃度にて、液体洗剤（タイド（TIDE）（登録商標）の商標名で販売されている）に添加する。エステル分解を２０〜２５℃にて保管後０及び２４時間にて監視する。製品内及び上記液体洗剤１．５ｇを水１リットルに加えて調製された洗浄溶液内の両方にて行う）。得られる液体及び溶液のエステル含有量を、例えば、ジャヌス・ポーリスジン（Janusz Pawliszyn）著、「固相微量抽出応用（Application of Solid phase Microextraction）」（ＲＳ．Ｃ、第２６章、３４９〜４５７頁、１９９９年）に記載されているような標準ヘッドスペースのガスクロマトグラフィー法によって分析する。具体的には、ヘッドスペース固相微量抽出（ＳＰＭＥ）は、熱脱着ＧＣ／ＭＳ分析に引き続いて実施される。ＳＰＭＥ繊維は、１００％のポリジメチルシロキサン（ＰＤＭＳ）でコーティングされる。繊維上の高分子フィルムの厚さは、１００ミクロンである。試料を、ヘッドスペース２０ｍＬの隔膜シール付きバイアル瓶内に入れ、分析前に６０分間平衡化させる。サンプリングのために、繊維を試料バイアル瓶のヘッドスペース内に置き、２０分間吸収させる。次に、試料をＧＣカラムに、２４０℃にて５分間、インジェクター内に注入する。この作業のために使用するＧＣ／ＭＳシステムは、６８９０ＧＣと組み合わされた５９７３ＭＳ（両方ともアジレント・テクノロジー社（Agilent technologies）製）である。ＰＲＭ構成成分の分離は、１ｕｍのＰＤＭＳ相でコーティングした６０ｍ×２５０ｕｍ内径キャピラリーカラムを使用して達成される。
【００５９】
ビーカー試験：約２０℃の５００ｍＬの水道水を、ゆるい蓋付きのプラスチックビーカーに添加することにより、試験溶液を調製する。次に、５ｇの芳香アリエル・レギュラー・エンデバー（Ariel Regular Endeavour）を添加して、手動で攪拌後、磁性攪拌器上に置き、同一の方法で調製された無リペックス（Lipex）試料に対し、１、３、５、１０及び１５分間隔で、訓練された調香師によって等級分けする。試料に割り当てられる可能な等級としては：変化なし、わずかな変化、中程度の変化、及び著しい変化が挙げられる。
【実施例】
【００６０】
（実施例１）：アミンアシスト香料供給（ＡＡＰＤ）
適合性のあるファイル形式からの構造をスケッチする又は取り込むことによって、以下の香料原料（ＰＲＭ）の構造をシビル（Sybyl）（登録商標）データベースに入力する：ヘキシルシンナミックアルデヒド；２，６−ジメチル−５−ヘプテナール；２−メチル−ウンデカナール；ｎ−デカナール；ｎ−ウンデカナール；ｎ−ドデカナール；４−イソプロピルベンズアルデヒド；アミルシンナミックアルデヒド；ｎ−ノナナール；３−（３−イソプロピルフェニル）ブチルアルデヒド；２−ヘプチルシクロペンタノン；２，６，１０−トリメチル−ウンデカ−９−エナール；ｐ−ｔｅｒｔ−ブチルヒドロシンナミックアルデヒド；７−メトキシ−６，７−ジヒドロシトロネラール；４−（４−メチル−３−ペンテン−１−イル）−３−シクロへキセン−１−カルボキシアルデヒド；３，７−ジメチルオクタン−１−アール；６−メトキシ−２，６−ジメチルへプタン−１−アール；（Ｒ）−２−メチル−５−（１−メチルエテニル）−２−シクロへキセン−１−オン；トランス−４−デセン−１−アール；２−ブテン酸，１−シクロヘキシルエチルエステル；γ−メチルイオノン；２−（２−（４−メチル−３−シクロへキセン−１−イル）プロピル）シクロペンタノン；α−メチルイオノン；ベンズアルデヒド；ベンジルアセテート；カンファー；シス−３−ヘキセニルアセテート；３，７−ジメチル−６−オクテノニトリル；ｎ−ドデカノニトリル；２−ブテン−１−オン，１−（２，６，６−トリメチル−３−シクロへキセン−１−イル）−；７−オクテン−２−オール，２，６−ジメチル−，（±）−；１−オキサシクロヘキサデカン−２−オン；４，７−メタノ−１Ｈ−インデン−６−オール，３ａ，４，５，６，７，７ａ−ヘキサヒドロ−８，８−ジメチル−，アセテート；２，４−ジメチル−３−シクロへキセン−１−カルボキシアルデヒド；２−（４−ｔｅｒｔ−ブチルベンジル）プロピオンアルデヒド；（±）−３，７−ジメチル−１，６−オクタジエン−３−オール；１，６−オクタジエン−３−オール，３，７−ジメチル−，アセテート；エタノン，１−（２，３，４，７，８，８ａ−ヘキサヒドロ−３，６，８，８−テトラメチル−１Ｈ−３ａ，７−メタノアズレン−５−イル）−，［３Ｒ−（３．α．，３ａ．β．，７．β．，８ａ．α．）］−；３，７−ジメチルオクタン−３−オール；２−ｔｅｒｔ．ブチルシクロヘキシルアセテート。各構造についての初期３Ｄ原子座標を、コンコード（Concord）（登録商標）を使用して計算する。シビル（Sybyl）（登録商標）ＭＯＬ２形式ファイルを使用して、構造をスパータン（Spartan）に出力する。各構造についての最低エネルギー配座異性体を同定するために、分子力学（ＭＭＦＦ力場）を使用して、配座探索を実行する。量子力学（ＰＭ３）を使用して、構造のエネルギーを更に最適化する。シビル（Sybyl）（登録商標）ＭＯＬ２形式ファイルを使用して、構造を、新しいシビル（Sybyl）（登録商標）データベースに出力する。部分原子電荷を、シビル（Sybyl）（登録商標）に見られるように、更なる構造最適化なしで、Ｇａｓｔｅｉｇｅｒ−Ｈｕｃｋｅｌ法を使用して計算する。シビル（Sybyl）（登録商標）ＭＯＬ形式ファイルを使用して、部分原子電荷を包含する構造を、ＡＤＡＰＴに出力する。ＡＤＡＰＴを使用して、分子記述子の所望のセットを計算する。この実施例についての試験方法に従って、ＡＡＰＤ製剤についての観測ヘッドスペース応答比（ＨＲＲ）値を収集する。観測ＨＲＲのｌｏｇ（対数、基底１０）を計算し、従属特性として使用する。この応答を、必要に応じてＰＲＭｓの分子量の差に対して修正する。従属特性値、及び必要に応じて他の独立変数を、ＡＤＡＰＴに取り込む。客観的特徴選択を実行する（J.Chem.Inf.Comp.Sci、２０００、４０、８１〜９０に記載されるように）。遺伝子アルゴリズム、シミュレーテッドアニーリング、又は両方を使用して、記述子選択を実行する。多重線形回帰分析を使用してモデルを再計算し、診断統計を評価する。適切な記述子をミニタブ（Minitab）に出力し、更なるモデル検証及び診断試験を実行する。外部予測セットを使用して、モデルを更に確認することができる。上述のプロセスにより以下のモデルを生成する：
Ｌｏｇ（ＨＲＲ）＝０．７１０−０．０４１４×（ＷＮＨＳ−１）＋０．７６２×（ＲＮＨ）−０．０２１７×（ＲＮＣＳ）＋２．１８×（ＦＮＨＳ−１）＋０．０７７２×（３ＳＰ３）−０．０１１１×（ＡＬＬＰ−３）
式中：ＷＮＨＳ−１は１型の加重された（weighed）負の疎水性表面であり、ＲＮＨは相対的に負の疎水性であり、ＦＮＨＳ−１はＪ．Ｃｈｅｍ．Ｉｎｆ．Ｃｏｍｐｕｔ．Ｓｅｉ２００４、４４、１０１０−１０２３に記載されるように計算した、１型の分画の負の疎水性表面である。ＲＮＣＳは、Ａｎａｌ．Ｃｈｅｍ．１９９０、６２、２３２３〜２３２９に記載されるように計算した相対的負電荷表面である。３ＳＰ３は、正確に３つの他の炭素原子に結合されたｓｐ3−混成炭素原子の発生の単純な総数である。ＡＬＬＰ−３は、Ｃｏｍｐ．Ｃｈｅｍ．，１９７９、３、５−１３に記載されたように計算して１〜４６の範囲の長さのパスの総加重数である。
【００６１】
モデルが適用され、以下のＰＲＭが、ＡＡＰＤに有用であると予測する：ベンゾフェノン；１−メチル−４−（１−メチルエチル）−７−オキサビシクロ［２．２．１］ヘプタン；１，３，３−トリメチル−２−オキサビシクロ［２．２．２］オクタン；１−（２，６，６−トリメチル−２−シクロへキセン−１−イル）−２−プテン−１−オン；１−メトキシ−４−（２−プロペニル）−ベンゼン；（１Ｒ，２Ｓ，５Ｒ）−５−メチル−２−（１−メチルエテニル）−シクロヘキサノール；４−メチルアセトフェノン；３，７−ジメチル−１，６−オクタジエン−３−イルイソブタノエート；（１Ｒ，４Ｓ，４ａＳ，６Ｒ，８ａＳ）−オクタヒドロ−４，８ａ，９，９−テトラメチル−１，６−メタノナフタレン−１（２Ｈ）−オール；６−メチル−８−（１−メチルエチル）−ビシクロ［２．２．２］オクト−５−エン−２−カルボキシアルデヒド。
【００６２】
（実施例２）：アミンアシスト香料供給（ＡＡＰＤ）
適合性のあるファイル形式からの構造をスケッチする又は取り込むことによって、以下の香料原料（ＰＲＭ）の構造をシビル（Sybyl）（登録商標）データベースに入力する：ヘキシルシンナミックアルデヒド；２，６−ジメチル−５−ヘプテナール；２−メチル−ウンデカナール；ｎ−デカナール；ｎ−ドデカナール；４−イソプロピルベンズアルデヒド；アミルシンナミックアルデヒド；オキサシクロヘプタデカ−８−エン−２−オン，（Ｚ）−；ｎ−オクタナール；ｎ−ノナナール；３−（３−イソプロピルフェニル）ブチルアルデヒド；２−ヘプチルシクロペンタノン；２，６，１０−トリメチル−ウンデカ−９−エナール；（Ｅ）−１−（２，６，６−トリメチル−１，３−シクロヘキサジエン−１−イル）−２−ブテン−１−オン；２−ブテン−１−オン，１−（２，６，６−トリメチル−２−シクロへキセン−１−イル）−，（Ｅ）−；オキサシクロヘキサデセン−２−オン；３，７−ジメチルオクタン−１−アール；６−メトキシ−２，６−ジメチルヘプタン−１−アール；安息香酸，２−ヒドロキシ−，ヘキシルエステル；ベンゼンプロパナール，α−メチル−４−（２−メチルプロピル）−；α，α−ジメチル−ｐ−エチルフェニルプロパナール；３−（４−メチルシクロヘキサ−３−エン−１−イル）−ブチルアルデヒド；［３ａＲ−（３ａａ，５ａｂ，９ａａ，９ｂｂ）］−ドデカヒドロ−３ａ，６，６，９ａ−テトラメチルナフト［２，１−ｂ］フラン；２−ブテン酸，１−シクロヘキシルエチルエステル；γ−メチルイオノン；３−ブテン−２−オン，４−（２，６，６−トリメチル−１−シクロへキセン−１−イル）−，（３Ｅ）−；２−（２（４−メチル−３−シクロへキセン−１−イル）プロピル）−シクロペンタノン；２−プロペニルヘキサノエート；１−ペンテン−３−オン，１−（２，６，６−トリメチル−２−シクロへキセン−１−イル）−，［Ｒ−（Ｅ）］−；４−メトキシ−ベンズアルデヒド；ベンズアルデヒド；ベンジルアセテート；カンファー；３，７−ジメチル−６−オクテノニトリル；ｎ−ドデカノニトリル；シクロへキセン，１−メチル−４−（１−メチルエテニル）−，（４Ｒ）−；２−ブテン−１−オン，１−（２，６，６−トリメチル−３−シクロへキセン−１−イル）−；７−オクテン−２−オール，２，６−ジメチル−，（±）−；ブタン酸，２−メチル−，エチルエステル，（±）−；１−オキサシクロヘキサデカン−２−オン；２，４−ジメチル−３−シクロへキセン−１−カルボキシアルデヒド；ｐ−ｔｅｒｔ．ブチル−α−メチルジヒドロシンナミックアルデヒド；（±）−３，７−ジメチル−１，６−オクタジエン−３−オール；１，６−オクタジエン−３−オール，３，７−ジメチル−，アセテート；メチル２−アミノベンゾエート；エタノン，１−（２，３，４，７，８，８ａ−ヘキサヒドロ−３，６，８，８−テトラメチル−１Ｈ−３ａ，７−メタノアズレン−５−イル）−，［３Ｒ−（３．α，３ａ．β，７．β，８ａ．α）］−；２Ｈ−ピラン，テトラヒドロ−４−メチル−２−（２−メチル−１−プロペニル）−，（２Ｒ，４Ｒ）−；３，７−ジメチルオクタン−３−オール；４−メチル−３−デセン−５−オール；２−ｔｅｒｔ．ブチルシクロヘ���シルアセテート。コンコード（Concord）（登録商標）を使用して、各構造についての初期３Ｄ原子座標を計算する。シビル（Sybyl）（登録商標）ＭＯＬ２形式ファイルを使用して、構造をスパータン（Spartan）に出力する。各構造についての最低エネルギー配座異性体を同定するために、分子力学（ＭＭＦＦ力場）を使用して、配座探索を実行する。量子力学（ＰＭ３）を使用して、構造のエネルギーを更に最適化する。シビル（Sybyl）（登録商標）ＭＯＬ２形式ファイルを使用して、構造を、新しいシビル（Sybyl）（登録商標）データベースに出力する。部分原子電荷を、シビル（Sybyl）（登録商標）に見られるように、更なる構造最適化なしで、Ｇａｓｔｅｉｇｅｒ−Ｈｕｃｋｅｌ法を使用して計算する。シビル（Sybyl）（登録商標）ＭＯＬ形式ファイルを使用して、部分原子電荷を包含する構造を、ＡＤＡＰＴに出力する。ＡＤＡＰＴを使用して、分子記述子の所望のセットを計算する。この実施例についての試験方法に従って、ＡＡＰＤ製剤についての観測ヘッドスペース応答比（ＨＲＲ）値を収集する。実施例１に記載されるような他のモデル工程を適用する。以下のモデルを生成する：
Ｌｏｇ（ＨＲＲ）＝０．４１３−０．０４０６×（ＲＮＨＳ）＋０．０１６５×（ＳＳＡＨ）−０．２８７×（３ＳＰ３）＋０．２６０×（ＧＥＯＨ−３）−０．０９１３×（ＫＡＰＡ−５）＋０．０００３４２×（ＰＰＨＳ−２）
式中：ＲＮＨＳは相対的に負の疎水性表面であり、ＰＰＨＳ−２は、Ｊ．Ｃｈｅｍ．Ｉｎｆ．Ｃｏｍｐｕｔ．Ｓｃｉ．２００４、４４、１０１０〜１０２３に記載されるように計算された、型２の部分的に正の疎水性表面である。ＳＳＡＨは、Ｊ．Ｃｈｅｍ．Ｉｎｆ．Ｃｏｍｐｕｔ．Ｓｃｉ．１９９２、３２、３０６〜３１６に記載されるように計算される水素結合形成に参加することができる水素原子の溶媒接触可能表面積の合計である。３ＳＰ３は、正確に３つの他の炭素原子に結合されたｓｐ3−混成炭素原子の発生の単純な総数である。ＧＥＯＨ−３は、質量から独立した第三の主要分子軸である（例えば「厚さ」）。ＫＡＰＡ−５は、Ｑｕａｎｔ．Ｓｔｒｕｃｔ．−Ａｃｔ．Ｒｅｌａｔ．、１９８６、５、７〜１２に記載されるように計算された型２キール（Kier）α−修飾形状記述子である。
【００６３】
モデルは、適用されて、以下のＰＲＭがＡＡＰＤに有用であることを予測する：３，７−ジメチル−１，６−オクタジエン−３−イルオクタノエート；２，２，５−トリメチル−５−ペンチル−シクロペンタノン；４−（１，５−ジメチル−４−ヘキセニリデン）−１−メチル−シクロへキセン；安息香酸，２−［［３−［４−（１，１−ジメチルエチル）フェニル］−２−メチルプロピリデン］アミノ］−，メチルエステル；１−（５，６，７，８−テトラヒドロ−３，５，５，６，８，８−ヘキサメチル−２−ナフタレニル）−エタノン；２，６−ジメチル−５，７−オクタジエン−２−オール；１−（２，３−ジヒドロ−１，１，２，３，３，６−ヘキサメチル−１Ｈ−インデン−５−イル）−エタノン；４−（３−メトキシ−４−ヒドロキシフェニル）−２−ブタノン；１−エトキシ−１−（フェニルエトキシ）エタン；１−メチル−４−イソプロペニル−６−シクロへキセン−２−オール。
【００６４】
（実施例３）：ポリマーアミンアシスト香料供給（ＰＡＡＰＤ）
適合性のあるファイル形式から構造をスケッチする又は取り込むことによって、以下の香料原料（ＰＲＭ）の構造をシビル（Sybyl）（登録商標）データベースに入力する：３−ブテン−２−オン，４−（２，６，６−トリメチル−１−シクロへキセン−１−イル）−，（３Ｅ）−；２−シクロへキセン−１−オン，２−メチル−５−（１−メチルエテニル）−，（Ｒ）−；２−ブテン酸，１−シクロヘキシルエチルエステル；ｎ−デシルアルデヒド；１−（２，６，６−トリメチル−３−シクロへキセン−１−イル）−ブタ−２−エン−１−オン；３−シクロへキセン−１−カルボキシアルデヒド，４−（４−メチル−３−ペンテニル）−；ベンゼンプロパナール，４−エチル−α，α−ジメチル−；ベンゼンプロパナール，β−メチル−３−（１−メチルエチル）−；３−ブテン−２−オン，４−（２，２−ジメチル−６−メチレンシクロへキシル）−３−メチル−；５−シクロヘキサデセン−１−オン；オクタナール，２−（フェニルメチレン）−；３，４，５，６，６−ペンタメチルヘプト−３−エン−２−オン；２−（４−ｔｅｒｔ−ブチルベンジル）プロピオンアルデヒド；２，６−ジメチルへプト−５−エナール；オクタナール，７−メトキシ−３，７−ジメチル−；３−シクロへキセン−１−カルボキシアルデヒド，２，４−ジメチル−。コンコード（Concord）（登録商標）を使用して、各構造についての初期３Ｄ原子座標を計算する。シビル（Sybyl）（登録商標）ＭＯＬ２形式ファイルを使用して、構造をスパータン（Spartan）に出力する。各構造についての最低エネルギー配座異性体を同定するために、分子力学（ＭＭＦＦ力場）を使用して、配座探索を実行する。量子力学（ＰＭ３）を使用して、構造のエネルギーを更に最適化する。シビル（Sybyl）（登録商標）ＭＯＬ２形式ファイルを使用して、構造を、新しいシビル（Sybyl）（登録商標）データベースに出力する。部分原子電荷を、シビル（Sybyl）（登録商標）に見られるように、更なる構造最適化なしで、Ｇａｓｔｅｉｇｅｒ−Ｈｕｃｋｅｌ法を使用して計算する。シビル（Sybyl）（登録商標）ＭＯＬ形式ファイルを使用して、部分原子電荷を包含する構造を、ＡＤＡＰＴに出力する。ＡＤＡＰＴを使用して、分子記述子の所望のセットを計算する。ＰＡＡＰＤ製剤についての観測ヘッドスペース応答比（ＨＲＲ）値を、この実施例についての試験方法に従って収集する。実施例１に記載されるような他のモデル工程を適用する。以下のモデルを生成する：
Ｌｏｇ（ＨＲＲ）＝７．８４−０．０１２０×（ＰＰＳＡ−２）−０．１１７×（ＲＮＣＳ）−１０．２×（ＲＰＣＧ）
式中：ＰＰＳＡ−２は型２の部分的に正の表面積の記述子であり、ＲＮＣＳは相対的負電荷表面であり、ＲＰＣＧは相対的正電荷であり、全ては、Ａｎａｌ．Ｃｈｅｍ．１９９０、６２、２３２３〜２３２９に記載されるように計算される。
【００６５】
モデルは適用されて、以下のＰＲＭがＰＡＡＰＤに有用であると予測する：２−フェニルプロピオンアルデヒド；カンファー；４−イソプロピルベンズアルデヒド；２−メチル−３−トリルプロピオンアルデヒド；４−（１−メチルエテニル）−１−シクロへキセン−１−カルボキシアルデヒド；４−（１，１−ジメチルプロピル）−シクロヘキサノン；２−ペンチルシクロペンタノン；４−（２，５，６，６−テトラメチル−２−シクロへキセン−１−イル）−３−ブテン−２−オン；３，７−ジメチル−２，６−オクタジエナ−ル；３−（３，４−メチレンジオキシフェニル）−２−メチルプロパナール。
【００６６】
（実施例４）：シリコーン洗浄システム溶媒における溶解度の代替測定として示差走査熱量測定（ＤＳＣ）相変化温度のモデル化
適合性のあるファイル形式から構造をスケッチする又は取り込むことによって、以下の香料原料（ＰＲＭ）の構造をシビル（Sybyl）（登録商標）データベースに入力する：２−（２−（３−オキソ−３−（ペンタン−３−イルオキシ）プロポキシ）エトキシ）エチル２−エチルブタノエート：２−（２−（２−（２−ヒドロキシエトキシ）エトキシ）エトキシ）エチルステアレート；２−（２−ブトキシエトキシ）エタノール；２−（２−（ヘキシルオキシ）エトキシ）エタノール；１−（２−（２−ブトキシエトキシ）エトキシ）ブタン；２−（２−ヒドロキシエトキシ）エチルドデカノエート；２−（２−（２−ブトキシエトキシ）エトキシ）エタノール；３，６，９，１２，１５−ペンタオキサペンタコサン−１−オール；３，６，９，１２，１５，１８−ヘキサオキサオクタコサン−１−オール；３，６，９，１２，１５，１８，２１，２４，２７−ノナオキサヘプタトリアコンタン−１−オール；２−（２−（２−（テトラデシロキシ）エトキシ）エトキシ）エタノール；３，６，９，１２，１５，１８，２１−ヘプタオキサペンタトリアコンタン−１−オール；３，６，９，１２−テテトラオキサへプタコサン−１−オール；３，６，９，１２，１５−ペンタオキサトリアコンタン−１−オール；３，６，９，１２，１５，１８，２１−ヘプタオキサヘキサトリアコンタン−１−オール；ヘプタン−１，２−ジオール；オクタン−１−オール；２−エチルヘキサン−１−オール；２−エチルヘキサン−１−アミン；２−（ヘキシルアミノ）エタノール；４−ノニルフェノール；（Ｅ）−２−（２−（オクタデカ−９−エニロキシ）エトキシ）エタノール；３−（オクタデシロキシ）プロパン−１，２−ジオール；ブタン−１−アミン；（９Ｚ，１２Ｚ）−オクタデカ−９，１２−ジエン−１−オール；２−（４−（２，４，４−トリメチルペンタン−２−イル）フェノキシ）エタノール；２−（４−ノニルフェノキシ）エタノール；（９Ｚ，１２Ｚ）−オクタデカ−９，１２−ジエン酸；２−（トリデシロキシ）エタノール；３，６，９，１２，１５−ペンタオキサオクタコサン−１−オール；ノナン酸；（Ｚ）−オクタデカ−９−エン−１−オール；（Ｚ）−オクタデカ−９−エン−１−アミン；（１６Ｓ，１９Ｓ）−１６，１９−ジイソブチル−１６，１９−ジメチル−３，６，９，１２，１５，２０，２３，２６，２９，３２−デカオキサテトラトリアコント−１７−イン−１，３４−ジオール；２２−ヘキシル−３，６，９，１２，１５，１８，２１−ヘプタオキサトリアコンタン−１−オール；ヘプタン酸；（Ｅ）−ヘキサデカ−９−エン酸；ノナン酸；（Ｅ）−オクタデカ−９−エン酸；（Ｅ）−オクタデカ−９−エン酸；２−メチルドデカン酸；（Ｅ）−イコス−９−エン酸；ウンデカ−１０−エン酸；ウンデカン酸；シクロヘキサンカルボン酸；（Ｅ）−ドコス−１３−エン酸；ドデカン酸；（Ｅ）−オクタデカ−８−エン酸；トリデカン酸；テトラデカン酸；パルミチン酸；１１−ヒドロキシウンデカン酸；１３−（シクロペンタ−２−エニル）トリデカン酸；ノナデカン酸；２−ヒドロキシオクタン酸；イコサン酸；ドコサン酸；テトラコサン酸；ヘキサコサン酸；９，１０−ジヒドロキシオクタド���カン酸；トリアコンタン酸；９，１０，１６−トリヒドロキシヘキサデカン酸；２−オクチルマロン酸；イコサンジオン酸；テトラデカンジオン酸；ドデカンジオン酸；デカンジオン酸；オクタンジオン酸；トリエタノールアミン；デシルビス（２−ヒドロキシエチル）カルバメート；２−（１，３−ジヒドロキシ−２−（ヒドロキシメチル）プロパン−２−イルアミノ）酢酸；２−ヒドロキシオクタン酸；５，６，７，８−テトラメチルデカ−９−イン−３，４−ジオール；２−ヒドロキシへキサン酸。コンコード（Concord）（登録商標）を使用して、各構造についての初期３Ｄ原子座標を計算する。各構造について、Ｇａｓｔｅｉｇｅｒ−Ｈｕｃｋｅｌ部分原子電荷を計算する。静電項を包含するトライポス力場を使用して、初期３Ｄ配座を最適化する。最適化３Ｄ配座異性体を、対応する部分原子電荷データと共に出力する。このデータをＡＤＡＰＴデータベースに保存する。この実施例についての試験方法に従って、ケルビン度［ＤＳＣ（Ｋ）］の単位で観測ＤＳＣ温度を収集し、ＡＤＡＰＴデータベースに添加する。実施例１に記載されるような他のモデル工程を適用する。以下のモデルを生成する：
ＤＳＣ（Ｋ）＝１８４．４＋６２５．６×（ＲＳＡＭ）＋１０９．６×（Ｖ６Ｐ）＋１７．７８×（ＣＮＴＨ）−１．９９１×（ＤＰＳＡ−３）−２２３．４×（ＦＮＳＡ−２）−０．９０７９×（ＧＥＯＨ−６）
式中：ＲＳＡＭは、水素結合受容基の溶媒接触可能表面積と分子の溶媒接触可能表面積全体との比であり、ＣＮＴＨは水素結合供与基の単純な総数であり、共にＪ．Ｃｈｅｍ．Ｉｎｆ．Ｃｏｍｐｕｔ．１９９２、３２、３０６〜３１６に記載されるように計算される。Ｖ６Ｐは、６次の原子価修正されたパス分子の接続性指標（sixth-order valence-corrected path molecular connectivity index）であり、ＤＰＳＡ−３は、型３の異なる電荷部分の表面積記述子（the type-3 difference charge-partial surface area descriptor）であり、またＦＮＳＡ−２は、型２分画の荷電部分表面積の記述子（ype-2 fractional charged partial surface-area descriptor）であり、共にＡｎａｌ．Ｃｈｅｍ１９９０、６２、２３２３〜２３２９に記載されるように計算される。ＧＥＯＨ−６は、構造の第二主要幾何学軸と第三主要幾何学軸の長さの比である。モデルは、例えば、Ｄ５（デカメチルシクロペンタシロキサン）シリコーン洗浄システム溶媒に使用するための材料の適合性予測に利用できる。
【００６７】
（実施例５）：シリコーン洗浄システムにおける草の染み除去
適合性のあるファイル形式からの構造をスケッチする又は取り込むことによって、以下の香料原料（ＰＲＭ）の構造をシビル（Sybyl）（登録商標）データベースに入力する：２，４，７，９−テトラメチルデカン−４，７−ジオール；オレイン酸；２−ブチル−Ｎ，Ｎ−ビス（２−ヒドロキシエチル）オクタンアミド；２，２’−（３−（２−エチルヘキシルオキシ）−２−ヒドロキシプロピルアザンジイル）ジエタノール；２−ブチル−Ｎ，Ｎ−ビス（２−ヒドロキシプロピル）オクタンアミド；２，２’−（２−ヒドロキシテトラデシルアザンジイル）ジエタノール；２−（２−（２−（２，６，８−トリメチルノナン−４−イルオキシ）エトキシ）エトキシ）エタノール；２−（２−（２−（トリデカン−６−イルオキシ）エトキシ）エトキシ）エタノール；２−（３，４−ジヒドロキシテトラヒドロフラン−２−イル）−２−ヒドロキシエチルドデカノエート；（Ｚ）−２−（２−（２−（オクタデカ−９−エニルオキシ）エトキシ）エトキシ）酢酸；１６−ペンチル−３，６，９，１２，１５−ペンタオキサトリコサン−１−オール；７，１０，１３，１７−テトラエチル−３，６，９，１２，１５−ペンタオキサヘニコサン−１−オール；７，１０，１３，１７，２０，２３−ヘキサオキサノナコサン−１５−オール；３，３’−（３−ヒドロキシプロピルアザンジイル）ビス（１−（２−エチルヘキシルオキシ）プロパン−２−オール）；１９−イソブチル−２１，２３−ジメチル−３，６，９，１２，１５，１８−ヘキサオキサテトラコサン−１−オール；１０，１３，１６，２０−テトラエチル−３，６，９，１２，１５，１８−ヘキサオキサテトラコサン−１−オール；２−（３，６，９，１２，１５，１８−ヘキサオキサオクタコシルオキシ）テトラヒドロ−２Ｈ−ピラン；２２−ペンチル−３，６，９，１２，１５，１８，２１−ヘプタオキサノナコサン−１−オール；２−（２−（３，４−ビス（２−ヒドロキシエトキシ）テトラヒドロフラン−２−イル）−２−（２−ヒドロキシエトキシ）エトキシ）エチルドデカノエート；（Ｚ）−３，６，９，１２，１５，１８−ヘキサオキサヘキサトリアコント−２７−エン−１−オイック酸；２−（３，６，９，１２，１５，１８，２１，２４−オクタオキサテトラトリアコンチルオキシ）テトラヒドロ−２Ｈ−ピラン；２８−ペンチル−３，６，９，１２，１５，１８，２１，２４，２７−ノナオキサペンタトリアコンタン−１−オール；９，１２，１５，１８，２１，２４，２７，３０，３３−ノナオキサトリテトラコンタン；２−（５，８，１１，１４，１７，２０，２３，２６−オクタオキサヘプタトリアコンタン−３−イルオキシ）テトラヒドロ−２Ｈ−ピラン；２８−ペンチル−３，６，９，１２，１５，１８，２１，２４，２７−ノナオキサペンタトリアコンチルアセテート；２−（６−エチル−５，８，１１，１４，１７，２０，２３，２６，２９−ノナオキサテトラコンタン−３−イルオキシ）テトラヒドロ−２Ｈ−ピラン；３７−ペンチル−３，６，９，１２，１５，１８，２１，２４，２７，３０，３３，３６−ドデカオキサテトラテトラコンタン−１−オール；６，９−ジエチル−５，８，１１，１４，１７，２０，２３，２６，２９���３２，３５，３８，４１，４４，４７，５０−ヘキサデカオキサヘキサコンタン−３−オール；８−ペンチル−９，１２，１５，１８，２１，２４，２７，３０，３３，３６，３９，４２，４５，４９−テトラデカオキサドヘキサコンタン−４７−オール；６，９，１２，１５，１８，２１，２４−ヘプタエチル−５，８，１１，１４，１７，２０，２３，２６，２９，３２，３５，３８，４１，４４，４７，５０−ヘキサデカオキサヘキサコンタン−３−オール；６，９，１２，１５，１８−ペンタエチル−５，８，１１，１４，１７，２０，２３，２６，２９，３２，３５，３８，４１，４４，４７，５０，５３，５６，５９−ノナデカオキサノナヘキサコンタン−３−オール；１７−（３，４−ビス（１４−ヒドロキシ−３，６，９，１２−テトラオキサテトラデシルオキシ）テトラヒドロフラン−２−イル）−３２−ヒドロキシ−３，６，９，１２，１５，１８，２１，２４，２７，３０−デカオキサドトリアコンチルオレエート；（Ｚ）−（（２Ｓ，３Ｓ，４Ｓ，５Ｒ）−２−（（２Ｒ，３Ｒ，４Ｓ，５Ｓ，６Ｒ）−４，５−ジヒドロキシ−３−（オレオイルオキシ）−６−（オレオイルオキシメチル）テトラヒドロ−２Ｈ−ピラン−２−イルオキシ）−３，４−ジヒドロキシテトラヒドロフラン−２，５−ジイル）ビス（メチレン）ジオレエート。ＳＤＦ（構造データファイル）形式を使用して、構造を出力する。モルコンズ（MolconnZ）（商標）で入手可能な一連の位相記述子を、これらの構造のために計算し、ＡＤＡＰＴデータベースに保存する。この実施例についての試験方法に従って、試験材料について、観測された染み除去指標（ＳＲＩ）を収集する。観測されたＳＲＩ値を、試験材料の分子量の差を説明するように調整する。
【００６８】
ＳＲＩmw＝ＳＲＩobs×ＭＷtest／ＭＷmin
式中、ＳＲＩmwは分子量調整ＳＲＩであり、ＳＲＩobsは初期の観測されたＳＲＩであり、ＭＷtestは試験材料の分子量であり、ＭＷminは試験材料のセット全部に対して観察された最小分子量である。ＳＲＩmwは、モデル開発についての従属特性として使用される。ＳＲＩmw値をＡＤＡＰＴに入力する。実施例１に記載されるような他のモデル工程を適用する。以下のモデルを生成する：
ＳＲＩmw＝−４４．５３＋７６．９８×（ｎｒｉｎｇｓ）−７１．９０×（ｄｘｐ４）＋１０．０８×（ＳｓＣＨ３）＋３．９１１×（ＳｓｓＣＨ２）＋１．３４０×（ＳＨＢｉｎｔ６）
式中：ｎｒｉｎｇｓは構造中の環の単純な総数であり、ｄｘｐ４は、４次のパス分子の接続性指標の差（the difference forth-order path molecular connectivity index）であり、ＳｓＣＨ３はメチル基についてのＥ−ｓｔａｔｅインデックスの合計であり、ＳｓｓＣＨ２はメチレン基についてのＥ−ｓｔａｔｅインデックスの合計であり、ＳＨＢｉｎｔ６は、６の経路（６つの結合）によって分離される分子内水素結合に参加できる基についての、Ｅ−ｓｔａｔｅインデックスの合計である。
【００６９】
シリコーン洗浄システム溶媒、例えば、Ｄ５（デカメチルシクロペンタシロキサン）中での草の染み除去についての材料の適合性を予測するために、モデルを適用できる。
【００７０】
（実施例６）：香料／ＬＤＬ（液体食器用（Liquid Dish））製剤の色安定性
適合性のあるファイル形式から構造をスケッチする又は取り込むことによって、以下の香料原料（ＰＲＭ）の構造をシビル（Sybyl）（登録商標）データベースに入力する：トランス−４−デセン−１−アール；α−テルピネオール；１−（２，３，４，７，８，８ａ−ヘキサヒドロ−３，６，８，８−テトラメチル−１Ｈ−３ａ，７−メタノアズレン−５−イル）−［３Ｒ−（３．α，３ａ．β，７．β，８ａ．α）］−エタノン；ｎ−デカナール；１０−ウンデセナール；ｎ−ラウルアルデヒド；ｎ−ヘキサナール；ｎ−オクタナール；ｎ−ノナナール；酢酸，（３−メチルブトキシ）−，２−プロペニルエステル；アリルアミルグリコール酸塩；アリルカプロエート；アリルヘプタノエート；α−ダマスコン；α−イオノン；α−テルピニルアセテート；５−シクロヘキサデセン−１−オン；アミルアセテート；ベンズアルデヒド；ベンジルアセテート；サリチル酸ベンジル；β−ダマスコン；β−イオノン；酢酸ブチル；シス−３−ヘキセニルアセテート；２−ヘキシル−２−シクロペンテン−１−オン；（Ｓ）−３，７−ジメチル−６−オクテナール；３，７−ジメチル−６−オクテン−１−イルアセテート；３，７−ジメチル−６−オクテノニトリル；３ａ，４，５，６，７，７ａ−ヘキサヒドロ−４，７−メタノ−１Ｈ−インデン−５−イルイソブチレート；α−メチル−ｐ−イソプロピルヒドロシンナミックアルデヒド；４，７−メタノ−１Ｈ−インデン−６−オール，３ａ，４，５，６，７，７ａ−ヘキサヒドロ−，プロパノエート；オクタヒドロ（２Ｈ）１−ベンゾピラン−２−オン；１−（２，６，６−トリメチル−１，３−シクロヘキサジエン−１−イル）−２−ブテン−１−オン；δ−ダマスコン；ジベンジルエーテル；ジエチルマロネート；ジヒドロミルセノール；ジヒドロイソジャスモネート；ジメチルベンジルカルビニルアセテート；ジメチルベンジルカルビニルブチレート；エチル−２−メチルブチレート；エチルブチレート；エチルカプロエート；エチルメチルフェニルグリシデート；２−メトキシ−４−（１−プロペニル）−フェノール；γ−デカラクトン；γ−ノナラクトン；γ−ウンデカラクトン；シクロペンタン酢酸，３−オキソ−２−ペンチル−，メチルエステル；２−メチル−３−（３，４−メチレンジオキシフェニル）−プロパナール；１，３−ベンゾジオキソール−５−カルボキシアルデヒド；ヘキシルアセテート；ヘキシルシンナミックアルデヒド；ヘキシルサリシラート；７−ヒドロキシ−３，７−ジメチル−オクタナール；４，４ａ，５，９ｂ−テトラヒドロインデノ［１，２−ｄ］−１，３−ジオキシン；イソボルニルアセテート；４−（４−ヒドロキシ−４−メチルペンチル）シクロヘキシ−３−エンカルバルデヒド；２−エチル−４−（２，２，３−トリメチルシクロペンタ−３−エニル−１）−２−ブテン−１−オール；２−（４−ｔｅｒｔ−ブチルベンジル）プロピオンアルデヒド；リナリルアセテート；（Ｚ）−３−ドデセナ−ル；エチル−２−メチルペンタノエート；１，３−ジオキソラン−２−酢酸，２−メチル−，エチルエステル；γ−メチルイオノン；１，４−ジオキサシクロへプタデカン−５，１７−ジオン；１−（１，２，３，４，５，６，７，８−オクタ��ドロ−２，３，８，８−テトラメチル−２−ナフタレニル）−エタノン；フェノキシエチルイソブチレート；３−メチル−２−ブテニルアセテート；２，４−ジメチル−４−フェニルテトラヒドロフラン；３−（４−イソブチル−フェニル）−２−メチル−プロピオンアルデヒド；トランス−３，７−ジメチル−２，６−オクタジエン−１−オール；２，４−ジメチル−３−シクロへキセン−１−カルボキシアルデヒド；４−ヒドロキシ−３−メトキシ−ベンズアルデヒド；３−ヒドロキシ−２−メチル−４Ｈ−ピラン−４−オン；シクロヘキサノール，２−（１，１−ジメチルエチル）−，アセテート；シス−４−（１，１−ジメチルエチル）−シクロヘキサノールアセテート。各構造についての初期３Ｄ原子座標を、コンコード（Concord）（登録商標）を使用して計算する。各構造について、Ｇａｓｔｅｉｇｅｒ−Ｈｕｃｋｅｌ部分原子電荷を計算する。静電項を包含するトライポス力場を使用して、初期３Ｄ配座を最適化する。３Ｄ座標をスパータン（Spartan）に出力し、分子力学最適化、及びＭＭＦＦ力場を使用して、最低エネルギー配座異性体についての配座探索を実行する。半経験的方法（ＰＭ３）を使用して、配座を更に最適化する。マリケン（Mulliken）部分原子電荷を包含する半経験的に最適化された構造を、新しいシビル（Sybyl）（登録商標）データベースに出力及び保存する。ＨＯＭＯ及びＬＵＭＯレベルエネルギー値、並びにＰＭ３方法を使用するスパータン（Spartan）にて計算されるバンドギャップ値をも、テキストファイルとして出力する。構造及び対応するマリケン（Mulliken）部分原子電荷データを、ＡＤＡＰＴデータベースに保存されたシビル（Sybyl）（登録商標）から出力する。ＨＯＭＯ、ＬＵＭＯ、及びバンドギャップをもまた、ＡＤＡＰＴデータベースに保存する。分子記述子の所望のセットの残りをＡＤＡＰＴで計算する。試験材料についての観測された色安定性データを、この実施例についての試験方法に従って収集する。観測されたΔ−Ｌａｂと、試験香料原料の分子量と任意の試験香料原料について観察される最小分子量との比とを乗じることによって、香料原料の分子量の差を説明するように、観測されたΔ−Ｌａｂ値を調整する。
【００７１】
ΔＬａｂmw＝ΔＬａｂobs×ＭＷtest／ＭＷmin
分子量調整Δ−Ｌａｂ値の逆数の対数（１０基底）（即ち、ｌｏｇ（１／ΔＬａｂmw）を、計算し、それに続くモデル開発工程において従属特性として使用する。これらの値をＡＤＡＰＴデータベースに追加する。実施例１に記載されるような他のモデル工程を適用する。以下のモデルを生成する：
ΔＬａｂmw＝−３．２６−０．０１６１×（ＧＥＯＨ−４）＋０．２８０×（Ｅｇａｐ）＋０．３８８×（ＲＰＨＳ）＋１０．７×（ＦＮＨＳ−３）＋０．１６５×（３ＳＰ２）−５．９４×（ＦＮＳＡ−３）−０．０１９３×（ＲＮＣＳ）、式中：ＧＥＯＨ−４は、構造の第一及び第二の主要な幾何学軸の長さの比である。Ｅｇａｐは、スパータン（Spartan）にて計算されるＨＯＭＯ−ＬＵＭＯエネルギーギャップである。ＲｐｈＳは、構造の相対的に正の疎水性表面積であり、ＦＮＨＳ−３は、構造の型３の分画の疎水性表面積であり、共にＪ．Ｃｈｅｍ．Ｉｎｆ．Ｃｏｍｐｕｔ．Ｓｃｉ．２００４、４４、１０１０−１０２３に記載されるように計算される。３ＳＰ２は、３つの及び３つのみの他の炭素原子に結合するｓｐ2−混成炭素原子の発生の単純な総数である。ＦＮＳＡ−３は、構造の型３の分画の荷電表面積であり、ＲＮＣＳは構造の相対的負電荷表面積であり、共にＡｎａｌ．Ｃｈｅｍ．１９９０、６２、２３２３〜２３２９に記載されるように計算される。
【００７２】
モデルは適用されて、以下のＰＲＭが液体食器用（Liquid Dish）製剤において有用であると予測する：シクロオクト−４−エン−１−イルメチルカーボネート；１Ｈ−３ａ，７−ｍメタノアズレン−６−オール，オクタヒドロ−３，６，８，８−テトラメチル−，（３Ｒ，３ａＳ，６Ｒ，７Ｒ，８ａＳ）−；７−メチル−３−メチレン−１，６−オクタジエン；１−（２，３−ジヒドロ−１，１，２，３，３，６−ヘキサメチル−１Ｈ−インデン−５−イル）−エタノン；（Ｅ）−イソブチル酸，３，７−ジメチル−２，６−オクタジエニルエステル；１，３，３−トリメチル−２−ノルボルナニルアセテート；２−メチル−５−（１−メチルエテニル）−２−シクロへキセン−１−オン；１−オキサシクロヘキサデカン−２−オン；エチルヘキサノエート；３−（３−イソプロピル−フェニル）−ブチルアルデヒド。
【００７３】
（実施例７）：リパーゼ酵素によるエステル型香料原料の加水分解
適合性のあるファイル形式から構造をスケッチする又は取り込むことによって、以下の試験エステル型ＰＲＭの構造をシビル（Sybyl）（登録商標）データベースに入力する：アリルアミルグリコール酸塩；アリルカプロエート；アリルシクロヘキシルプロピオネート；アミルサリチラート；ベンジルアセテート；サリチル酸ベンジル；シス−ネリルブチレート；シトロネリルアセテート；シクロヘキシルサリチラート；ジメチルベンジルカルビニルアセテート；エチル２−メチルペンタノエート；酪酸エチル；エチル−２−酪酸メチル；３ａ，４，５，６，７，７ａ−ヘキサヒドロ−８，８−ジメチル−４，７−メタノ−１Ｈ−インデン−６−オール，アセテート；（３ａＲ，４Ｓ，７Ｒ，７ａＲ）−ｒｅｌ−オクタヒドロ−４，７−メタノ−３ａＨ−インデン−３ａ−カルボン酸，エチルエステル；３ａ，４，５，６，７，７ａ−ヘキサヒドロ−８，８−ジメチル−４，７−メタノ−１Ｈ−インデン−６−オール，プロパノエート；γ−ドデカラクトン；ヘキシルアセテート；ヘキシルサリチラート；イソプロピル−２−酪酸メチル；リナリルアセテート；メチルジヒドロジャスモネート；メチルフェニルカルビニルアセテート；オルト−ｔ−ブチルシクロヘキシルアセテート；トランス−ゲラニルアセテート；トランス−ゲラニルブチレート；シス−４−（１，１−ジメチルエチル）−シクロヘキサノールアセテート。各構造についての初期３Ｄ原子座標を、コンコード（Concord）（登録商標）を使用して計算する。各構造についてＧａｓｔｅｉｇｅｒ−Ｈｕｃｋｅｌ部分原子電荷を計算する。静電項を包含するトライポス力場を使用して、初期３Ｄ配座を最適化する。対応する部分原子電荷データを持つ最適化３Ｄ配座異性体を出力し、ＡＤＡＰＴデータベースに保存する。ＡＤＡＰＴを使用して、分子記述子の所望のセットを算出する。記述子値をテキストファイルに出力する。この実施例についての試験方法に従って、観測された香料／リパーゼ加水分解データを収集する。分析的試験に関して、試験プロセス間に３０％以下の加水分解が示されるならば、香料原料は安定として指定され、３０％超過の加水分解が観察されるならば、香料原料は不安定として指定される。ビーカー試験を使用するならば、変化がない又はわずかな変化を示す香料材料は、安定として分類され、中程度の変化又は著しい変化を示す香料材料は、不安定として分類される。記述子データ及び香料原料部類の配分を、エクセル集計表に保存する。データをＪＭＰ（商標）統計プログラムに入力する。再帰分割法を使用して、試験材料に基づく分類子モデルを開発する。外部予測セットを使用して、モデルを更に立証することができる。上述のプロセスにより以下のモデルを生成する：
１）記述子Ｓ５ＰＣが１．７９以上の値を有するならば、エステル部分を含む任意の香料原料（ＰＲＭＣＡＥＭ）は、安定部類に割り当てられる。
２）Ｓ５ＰＣの値が１．７９未満であり、記述子ＦＰＳＡ−１の値が０．８４７未満であるならば、（ＰＲＭＣＡＥＭ）は不安定部類に割り当てられる。
３）Ｓ５ＰＣの値が１．７９未満であり、記述子ＦＰＳＡ−１の値が０．８４７以上であるならば、（ＰＲＭＣＡＥＭ）は不確定部類に割り当てられる。
【００７４】
ここで：Ｓ５ＰＣは、キール（Kier），Ｌ．Ｂ．；ホール（Hall），Ｌ．Ｈ．；化学及び薬品研究の分子の接続性（Molecular Connectivity in Chemistry and Drug Research）；アカデミック社：ニューヨーク、１９７６年、に記載されるように計算された、簡略５次経路クラスター分子接続性指標（fifth-order path-cluster molecular connectivity index）である。ＦＰＳＡ−１は、Ａｎａｌ．Ｃｈｅｍ．１９９０、６２、２３２３〜２３２９に記載されるように計算される型１分画の正表面積である。
【００７５】
モデルが適用され、以下のＰＲＭはリパーゼの存在下で洗濯製剤において有用であることを予測する：ボルニルイソブチレート；トランス−デカヒドロ−２−ナフチルイソブチレート；４−アリル−２−メトキシフェニルベンゾエート；１−イソプロピル−４−メチルシクロヘキサ−２−イルアセテート；１−イソプロピル−４−メチルシクロヘキサ−２−イルプロプリオネート；イソプロピルニコチネート；４−ｔｅｒｔ−ブチルシクロヘキシルイソブチレート；ｐ−メント−１−エン−８−イル３−フェニルプロペノエート；ｏ−トリルイソブチレート；３−ブチル−５−メチルテトラヒドロ−２Ｈ−ピラニル−４アセテート。
【００７６】
本明細書に開示されている寸法及び値は、列挙した正確な数値に厳しく制限されるものとして理解すべきではない。それよりむしろ、特に規定がない限り、こうした各寸法は、列挙された値とその値周辺の機能的に同等の範囲の両方を意味することが意図される。例えば、「４０ｍｍ」として開示された寸法は、「約４０ｍｍ」を意味することが意図される。
【００７７】
「発明を実施するための最良の形態」で引用した全ての文献は、関連部分において本明細書に参照により組み込まれるが、いずれの文献の引用も、それが本発明に対する先行技術であることを容認するものと解釈されるべきではない。この文書における用語のいずれかの意味又は定義が、参照により組み込まれる文献における同じ用語のいずれかの意味又は定義と対立する範囲については、本文書におけるその用語に与えられた意味又は定義を適用するものとする。
【００７８】
本発明の特定の実施形態を例証及び記載したが、本発明の精神及び範囲から逸脱することなく他の様々な変更及び修正を実施できることが当業者には明らかであろう。従って、本発明の範囲内にあるこうした全ての変更及び修正を添付の特許請求の範囲で扱うものとする。
【国際調査報告】
2009533776.tif 000002