(57)【要約】  本発明は、ユーザにより提供されたパーソナルコンテンツから導出される記述データを取得するデータプロセッサと、ユーザの嗜好に従って他のコンテンツを選択するため、ユーザプロファイルデータに前記記述データを格納する記憶手段とを有するデータ処理システムであって、前記データプロセッサは、前記ユーザにより提供されたさらなるパーソナルコンテンツから導出されるさらなる記述データを取得するよう構成され、前記記憶手段は、前記さらなる記述データによって前記ユーザプロファイルデータを更新するよう構成されるシステムに関する。本発明はまた、データ処理方法に関する。ユーザプロファイルデータにおける記述データの蓄積は、ユーザプロファイルが正確にユーザの嗜好を反映することを可能にする。
2009517757.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザにより提供されたパーソナルコンテンツから導出される記述データを取得するデータプロセッサと、
ユーザの嗜好に従って他のコンテンツを選択するため、ユーザプロファイルデータに前記記述データを格納する記憶手段と、
を有するデータ処理システムであって、
前記データプロセッサは、前記ユーザにより提供されたさらなるパーソナルコンテンツから導出されるさらなる記述データを取得するよう構成され、
前記記憶手段は、前記さらなる記述データによって前記ユーザプロファイルデータを更新するよう構成されるシステム。
【請求項２】
前記記述データ及び／又は前記さらなる記述データは、前記パーソナルコンテンツ又は前記さらなるパーソナルコンテンツをそれぞれ記述するための少なくとも１つのラベルを有する、請求項１記載のシステム。
【請求項３】
前記データプロセッサは、前記パーソナルコンテンツ及び／又は前記さらなるパーソナルコンテンツに関する所定の基準に基づき、前記少なくとも１つのラベルにレーティングを割り当てるよう構成される、請求項２記載のシステム。
【請求項４】
前記基準は、前記パーソナルコンテンツ及び／又は前記さらなるパーソナルコンテンツの時間属性である、請求項３記載のシステム。
【請求項５】
前記データプロセッサは、以前の時間属性を有する第１パーソナルコンテンツから導出される第１ラベルに高いレーティングを割当て、以降の時間属性を有する第２パーソナルコンテンツから導出される第２ラベルに低いレーティングを割り当てるよう構成される、請求項４記載のシステム。
【請求項６】
前記基準は、前記パーソナルコンテンツ及び／又はさらなるパーソナルコンテンツのそれぞれにおける前記少なくとも１つのラベルの出現頻度である、請求項３記載のシステム。
【請求項７】
前記パーソナルコンテンツ及び／又は前記さらなるパーソナルコンテンツは、ユーザにより操作されて作成又は生成される、請求項１記載のシステム。
【請求項８】
前記少なくとも１つのラベルは、前記パーソナルコンテンツ及び／又は前記さらなるパーソナルコンテンツのそれぞれにおいてオブジェクト、位置又はイベントを記述した１以上のワードを有する、請求項２記載のシステム。
【請求項９】
前記データプロセッサは、前記ユーザプロファイルデータに一致したメタデータを有する他のコンテンツを選択するよう構成される、請求項１記載のシステム。
【請求項１０】
前記他のコンテンツは、配信メディアコンテンツなど前記ユーザ以外の主体により提供される、請求項１又は９記載のシステム。
【請求項１１】
ユーザにより提供されたパーソナルコンテンツから導出される記述データを取得するステップと、
ユーザの嗜好に従って他のコンテンツを選択するため、ユーザプロファイルデータに前記記述データを格納するステップと、
前記ユーザにより提供されたさらなるパーソナルコンテンツから導出されるさらなる記述データを取得するステップと、
前記さらなる記述データによって前記ユーザプロファイルデータを更新するステップと、を有するデータ処理方法。
【請求項１２】
配信コンテンツを推奨するための請求項１１のユーザプロファイルデータの使用。
【請求項１３】
請求項１１記載の前記記述データ及び前記さらなる記述データを集計した前記ユーザプロファイルデータを有するデータベース。
【請求項１４】
コンピュータプログラムを実行すると、プログラム可能な装置が請求項１乃至１０何れか一項記載のシステムとして機能することを可能にするコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ユーザにより提供されたパーソナルコンテンツから導出された記述データを取得するデータプロセッサを有するデータ処理システムと、ユーザにより提供されたパーソナルコンテンツから導出された記述データを取得するステップを有するデータ処理方法とに関する。
【背景技術】
【０００２】
ＵＳ２００３／００７８８３７は、デジタルディスク上のフォトのコンテンツに関連した所定の宣伝を提供する方法を開示している。ユーザは、フォトを収めたディスクをフォトプリントを注文するためキオスクに挿入する。キオスクは、ディスクを読み込み、フォトコンテンツから情報を抽出する。例えば、クリスマスのお祝いなどのイベントが、フォトのメタデータに示されるフォトキャプチャの日時及び場所を利用して、検出及び分類される。顧客の関心のある領域に関する上記情報は、宣伝業者にとって重要である。フォトは、顧客の関心のある領域に基づき分類される。これらの領域は、予め格納されている宣伝に関連付けされる。該当した宣伝がフォトを収めたディスクに記録される。
【０００３】
この既知の方法は、フォトからユーザの関心のある領域に関する情報を抽出することを可能にする。この情報は、ユーザにとって価値のあるコンテンツから抽出されているため、ユーザの関心について貴重な知識を表す。情報はプライバシーが守られることが条件となっており、フォトに宣伝を追加するために１回しか利用されない。従って、この既知の方法は、抽出された情報の効率的な利用に適していない。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ユーザにより提供されるパーソナルコンテンツから導出される記述データの効率的な利用に適したデータ処理システムを提供することが望まれる。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明によると、ユーザにより提供されたパーソナルコンテンツから導出される記述データを取得するデータプロセッサと、ユーザの嗜好に従って他のコンテンツを選択するため、ユーザプロファイルデータに前記記述データを格納する記憶手段とを有するデータ処理システムであって、前記データプロセッサは、前記ユーザにより提供されたさらなるパーソナルコンテンツから導出されるさらなる記述データを取得するよう構成され、前記記憶手段は、前記さらなる記述データによって前記ユーザプロファイルデータを更新するよう構成されるシステムが提供される。
【０００６】
パーソナルコンテンツは、フォトを撮影し、ＰＣ上でピクチャを描画し、録画されたテレビ番組の一部を選択などすることによってユーザが提供した何れかのデジタルメディアコンテンツであるかもしれない。このようなパーソナルコンテンツは、通常はユーザの関心を反映している。データプロセッサは、パーソナルコンテンツを記述した記述データを取得するよう構成される。例えば、テキストラベルがフォトから抽出される。フォトにおけるオブジェクト及びイベントが分類され、ラベルが取得される。例えば、ラベルは、自動車、コンサート、家などの１以上の分類されたオブジェクトに対応する１以上のキーワードを有するかもしれない。
【０００７】
ユーザプロファイルが、記憶手段に取得された記述データを格納するため作成される。記述データは、それが記憶手段に格納された後、システムに維持される。
【０００８】
ユーザプロファイルデータが、記述データを利用して、特定されたユーザの嗜好に従って他のコンテンツを選択するため利用される。他のコンテンツの選択は、システムにより自動的に又はユーザコマンドにより実行されるかもしれない。このようなコンテンツの選択は、例えば、ユーザが意図的にユーザプロファイルデータを取得するためシステムを利用するため、ユーザにより許可される。ユーザプロファイルデータは、宣伝を配布することを所望する他の主体などのためでなく、ユーザのために使用される。ユーザがシステムにユーザプロファイルデータを利用してコンテンツを検索するよう指示すると、記述データは他の主体には送信され、ユーザのプライバシーが尊重される。他方、他の主体が記述データを自発的に抽出し、ユーザの許可なく使用すると、ユーザのプライバシーが侵害される。このため、本発明によるシステムは、許容される方法により記述データにより動作するよう技術的に構成される。
【０００９】
本発明によると、パーソナルコンテンツから抽出された記述データは、他のコンテンツドメインに属する他のコンテンツの選択又は推奨に利用される。例えば、システムは、配信デジタルメディアコンテンツを選択するか、又は記述データを使用してＥＰＧ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ  Ｐｒｏｇｒａｍ  Ｇｕｉｄｅ）データをフィルタリングする。このような記述データの効果的なクロスドメインは、他のコンテンツドメインへのユーザの関心を特定するための大きな労力が省略可能となる。ユーザは、テレビシステムなどにおいて嗜好を手作業により指定することが要求されず、又はテレビシステムは、テレビチャンネルザッピングによりユーザの番組選択を解析することが必要とされないかもしれない。
【００１０】
本発明のデータ処理システムのデータプロセッサは、ユーザにより提供されたさらなるパーソナルコンテンツから導出されるさらなる記述データを取得するよう構成される。さらなるパーソナルコンテンツは、ユーザにより撮影された他のデジタルフォトセット又はテレビ番組などの他のユーザにより選択されたセグメントであるかもしれない。記憶手段が、さらなる記述データによりユーザプロファイルデータを更新するよう構成される。記述データ及びさらなる記述データは、ユーザプロファイルデータに集計される。記憶手段におけるユーザの嗜好に関する知識の蓄積は、システムが他のコンテンツの以降の選択の効率性を向上させるのを可能にする。新たなパーソナルコンテンツが解析され、新たな記述データが取得されるときは常に、ユーザプロファイルデータの精度が向上する。
【００１１】
本発明のデータ処理方法は、ユーザにより提供されたパーソナルコンテンツから導出される記述データを取得するステップと、ユーザの嗜好に従って他のコンテンツを選択するため、ユーザプロファイルデータに前記記述データを格納するステップと、前記ユーザにより提供されたさらなるパーソナルコンテンツから導出されるさらなる記述データを取得するステップと、前記さらなる記述データによって前記ユーザプロファイルデータを更新するステップとを有する。
【００１２】
上記方法は、上述したシステムと同じ効果を有する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１３】
現在、ユーザは自らのメディアコンテンツを作成し、メディアコンテンツを編集することによって他人により作成されたメディアコンテンツをパーソナル化することを可能にし、メディアコンテンツをマーク付けし、選択し又は編集する各機能を自由に備えた広範な家電（ＣＥ）装置を有している。ユーザ自身のコンテンツの作成又は他人のメディアコンテンツの編集は、大量のフォト、テレビ番組、映画、楽曲、ホームビデオレコードを自宅のＣＥ装置又はユーザに割り当てられたストレージスペースを有したサーバ（フォトアルバムを格納するためなど）に格納させるユーザにとって興味深く楽しいことであるかもしれない。ユーザに提供されるこのパーソナルコンテンツは、メディアコンテンツに関するユーザの興味を理解するための大きな可能性を有している。例えば、ユーザの関心に関する情報は、ユーザによりキャプチャされたデジタルイメージ（のメタデータ）に非明示的に利用可能である。本発明は、テレビ番組やムービーなどの他のメディアコンテンツをユーザに推奨するのに適したユーザプロファイルを生成するため、ユーザにより提供されるパーソナルコンテンツから非明示的に利用可能なユーザの関心に関する情報を利用することに関する。例えば、パーソナルコンテンツドメインから取得されたユーザの関心に関する情報は、パブリックコンテンツドメインについて利用される。
【００１４】
図１は、本発明によるシステムの実施例を示す。本システムは、ユーザにより提供されるパーソナルコンテンツを格納するよう構成されたデータベース１１０、データベース１１０に格納されているパーソナルコンテンツについて少なくとも１つのコンテンツ解析法を実行するコンテンツ解析モジュール１２０、及びコンテンツ解析装置１２０と通信するサーバ１３０を有するかもしれない。例えば、データベース１１０は、ユーザにより撮影された１以上のデジタルフォト又はビデオクリップを格納し、ユーザのカメラからフォト又はビデオクリップをダウンロードするのに利用される。
【００１５】
コンテンツ解析装置１２０は、データベース１１０におけるパーソナルコンテンツにアクセスし、パーソナルコンテンツに対して１以上のコンテンツ解析法を実行するためのデジタルデータプロセッサ１２１を有するかもしれない。コンテンツ解析法の実行は、ユーザの関心を示すパーソナルコンテンツの特徴を表す記述データを生成するかもしれない。例えば、コンテンツ解析法は、以下のアルゴリズムの１つ又は組み合わせを有するかもしれない。
１）第１のアルゴリズムは、パーソナルコンテンツにおける静止画像又はビデオレコードにおいて、自動車、家又はユーザの知人などの所定のビデオオブジェクトを認識するのに適している。パーソナルコンテンツにおいて認識されたビデオオブジェクトに対応するキーワードが、記述データに含まれている。
２）第２のアルゴリズムは、ＧＰＳ受信機を搭載したカメラにより撮影されたフォトなどのパーソナルコンテンツに関連するＧＰＳ座標などの位置座標を解析し、位置座標に対応する（地理的）位置の名称を決定することを可能にするかもしれない。
３）第３のアルゴリズムでは、時間及び／又は日付がパーソナルコンテンツに関連している場合、日時スタンプがフォトに添付され、クリスマス又は特定の個人の誕生日などのイベントが自動的に決定され、“クリスマス”や“Ｐａｖｅｌの誕生日”などのテキスト記述が決定される。第２及び第３のアルゴリズムは、ＷＯ２００５／００１７１４から知られている。地理的名称及び日時の組み合わせが、特定の場所における特定のイベントの名前を得るため（例えば、（Ａｍｓｔｅｒｄａｍ  Ａｒｅｎａ“）＋（”１３  Ｊｕｌｙ  ２００５“）→”Ｕ２  Ｃｏｎｃｅｒｔ“など）、イベントのカレンダーとマッチングされる。パーソナルコンテンツの日時スタンプなどのメタデータが、ハイレベルセマティック記述に変換されるかもしれない。
４）第４のアルゴリズムでは、特定の個人、動物又はオブジェクトに係る所定のオーディオパターンが、オーディオパーソナルコンテンツにおいて認識される。認識されたオーディオコンテンツに対応するキーワードが、記述データに含まれる。第４のアルゴリズムは、上記認識、位置決定又はイベント決定の信頼性を向上させるため、第１、第２又は第３のアルゴリズムと効果的に組み合わされてもよい。
【００１６】
イベントのキーワード、位置の名称又はテキスト記述など、上記方法により生成される１以上のラベルが、記述データに収集される。このため、記述データの生成は、完全に自動的なものであり、ユーザ入力を必要としないかもしれない。記述データは、コンテンツ解析装置１２０又はデータベース１１０に格納されるかもしれない。あるいは、サーバ１３０は、コンテンツ解析装置１２０に記述データを格納する必要なくコンテンツ解析装置１２０から記述データを自動的に受け付けるよう構成されてもよい。サーバ１３０は、パーソナルコンテンツから導出される記述データを取得するデジタルデータプロセッサ１３１及び記述データを有するユーザプロファイルデータを格納する記憶手段１３２を有するデータ処理システムの単なる実施例である。データ処理システムはまた、パーソナルセットトップボックス又は適切にプログラムされたホームＰＣであってもよい。一実施例では、データ処理システムはさらに、コンテンツ解析装置１２０及びデータベース１１０を搭載するかもしれない。この場合、プロセッサ１２１と１３１が、単独のデジタルデータプロセッサにより実現されてもよい。
【００１７】
サーバ１３０の記憶手段は、ユーザの嗜好に関するユーザプロファイルを格納するよう構成されてもよい。ユーザプロファイルは、キーワード、名前、タイトル、サマリなどの各種情報を有するデータコレクションである。プロセッサ１３１は、コンテンツ解析装置１２１などにより１以上のコンテンツ解析法を利用してユーザプロファイルから生成される記述データを抽出するよう構成されるかもしれない。
【００１８】
推奨データプロセッサ１４１を有する推奨装置１４０は、サーバ１３０と通信するよう構成されるかもしれない。推奨装置は、それの目的のため、コンテンツデータベース１５０などのコンテンツの利用可能なソースから、ユーザの嗜好に従ってコンテンツを選択する必要があるかもしれない。例えば、コンテンツは、インターネット、ＥＰＧデータなどを含むテレビ配信信号、又は第三者のコンテンツデータベースから抽出されるかもしれない。コンテンツをフィルタリングするため、プロセッサ１４１は、サーバ１３０から受け付けたユーザプロファイルデータを利用するよう構成されるかもしれない。例えば、推奨装置１４０は、ユーザプロファイルに関連するテレビ番組が配信されるか確認するため、データベース１５０から利用可能なＥＰＧメタデータを検索するため利用されるかもしれず、そうである場合、推奨装置は、当該テレビ番組を記録するためビデオレコーダ（図示せず）を制御するかもしれない。一実施例では、サーバ１３０、コンテンツ解析装置１２０及び推奨装置１４０は、ホームメディアセンタなどの単一の装置に機能的に搭載される。
【００１９】
ある時間後、データベース１１０には、ユーザにより提供される新たなパーソナルコンテンツが補充されるかもしれない。例えば、新しい目的地へのユーザの最後の旅行の後、ユーザは、データベース１１０に旅行中に撮影された新たなフォトセットをアップロードした。本発明によると、プロセッサ１２１は、新たなパーソナルコンテンツから導出されたさらなる記述データを生成するよう構成される。これらのさらなる記述データは、新たなキーワード、ユーザが訪問した地理的位置の新たな名称などを含む少なくとも１つのラベルを有するかもしれない。
【００２０】
サーバ１３０のプロセッサ１３１は、このさらなる記述データによって記憶手段１３２のユーザプロファイルを更新するよう構成されるかもしれない。このため、ユーザプロファイルは、新たなパーソナルコンテンツが解析される毎に、記述データを蓄積する。ユーザプロファイルの更新は様々な方法により実行されるかもしれない。例えば、さらなる記述データが、単にユーザプロファイルデータに加えられる。他の例では、プロセッサ１３１が、ユーザプロファイルデータの少なくとも１つのラベルにレーティングを割り当てるよう構成される。このレーティングは、パーソナルコンテンツ及び／又は新たなパーソナルコンテンツに関連する所定の基準に基づき決定される。
【００２１】
さらなる記述データにおけるラベルが、ユーザプロファイルデータにすでに格納されている記述データにも検出される場合、プロセッサ１３１は、ユーザプロファイルにおけるラベルのウェイトを増大させるよう構成されるかもしれない。例えば、（新たな）パーソナルコンテンツにおけるラベルの出現回数をカウントする頻度カウンタがインクリメントされる。
【００２２】
他の実施例では、パーソナルコンテンツは、ユーザにより撮影されたフォトの作成日時のタイムスタンプなどの時間属性を有する。ラベルが（新たな）パーソナルコンテンツから抽出されると、それには同じ時間属性が与えられるかもしれない。プロセッサ１３１が１以上のラベルによりユーザプロファイルデータを更新すると、プロセッサは、さらなる記述データの１つのラベルの時間属性が、ユーザプロファイルデータにすでにある記述データのラベルの時間属性より以前のものか又は以降のものか判断するかもしれない。時間属性が以前（ｒｅｃｅｎｔ）のものであることを示す場合、対応するラベルには以降（ｌａｔｅｒ）の時間属性を有するものより高いレーティングが割り当てられる。所定の基準としての時間属性に応じた異なるレーティングの割当ては、ユーザの関心の可能性のある変化を考慮することを可能にする。このレーティングは、コンテンツアイテムを優先順位付けするため、推奨装置１４０により利用されるかもしれない。
【００２３】
プロセッサ１２１、１３１又は１４１は、本発明を実現し、ここに説明されるような装置１２０、１３０又は１４０の動作を可能にするよう適切に構成された周知の中央処理ユニット（ＣＰＵ）であるかもしれない。
【００２４】
パーソナルコンテンツ及びユーザ以外の主体により提供されるその他のコンテンツは、ビジュアル情報（ビデオイメージ、フォト、グラフィックスなど）、オーディオ情報、テキスト情報、及びサンプリングと共に辞書的サーチ条件を利用することによりデジタル化されたマテリアルを記述及び検索するのに利用可能なＭＰＥＧ−７規格によるメタデータなどの他のデジタルデータの少なくとも１つ又は何れかの組み合わせを有するかもしれない。
【００２５】
当該データは、オーディオ若しくはビデオテープ、ＣＤ−ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ  Ｄｉｓｃ  Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）ディスク若しくはＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ  Ｄｉｓｃ）ディスクなどの光記憶ディスク、フロッピー（登録商標）及びハードドライブディスクなどの各種データキャリア上に、ＭＰＥＧ（Ｍｏｔｉｏｎ  Ｐｉｃｔｕｒｅ  Ｅｘｐｅｒｔｓ  Ｇｒｏｕｐ）、ＭＩＤＩ（Ｍｕｓｉｃａｌ  Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔ  Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）、Ｓｈｏｃｋｗａｖｅ、ＱｕｉｃｋＴｉｍｅ、ＷＡＶ（Ｗａｖｅｆｏｒｍ  Ａｕｄｉｏ）などの何れかのフォーマットによって、データベース１１０、記憶手段１３２又はデータベース１５０に格納されるかもしれない。例えば、記憶手段１３２は、コンピュータハードディスクドライブ、“メモリースティック”装置などの多用途フラッシュメモリカードなどから構成されるかもしれない。一実施例では、データベース１１０と記憶手段１３２は組み合わされる。本発明の実施例によると、記憶手段１３２は、集計されたユーザプロファイルデータを有するデータベースとして実現される。プロセッサ１３１が新たな記述データを取得するときは常に、データベースは更新される。
【００２６】
図２は、本発明の方法の実施例を示す。ステップ２１０において、ユーザにより提供されたパーソナルコンテンツから導出される記述データが、プロセッサ１３１などにより取得される。記述データは、ステップ２２０においてユーザプロファイルデータに格納される。ユーザプロファイルは、ユーザにより提供されたコンテンツ以外のコンテンツを選択するため、推奨装置１４０などにより利用されるよう構成される。ステップ２３０において、ユーザにより新たに提供されるパーソナルコンテンツから導出されるさらなる記述データが、取得される。これらのさらなる記述データは、ステップ２４０において、ユーザの嗜好を反映させるのにユーザプロファイルの精度を向上させるため、ユーザプロファイルデータを更新するのに使用される。例えば、レーティングは、ユーザプロファイルデータのラベルに割り当てられるか、又は新たなラベルがユーザの関心に関する情報を拡げるため追加される。基本的に、例えば、ユーザの新たなフォト又はビデオレコードが利用可能であるときは常に、ステップ２１０と２２０の両方がステップ２３０及び２４０において繰り返される。さらに、ユーザプロファイルは変更される。
【００２７】
説明された実施例の変形及び改良が、本発明のコンセプトの範囲内で可能である。例えば、一実施例では、本発明によるシステムは、サーバ１３０などの単一の装置により実現されるか、又はそれは、サーバ１３０及び推奨装置１４０などのサービスプロバイダ及びクライアントを有する。あるいは、本システムは、互いに分散化され、遠隔は位置された装置を有するかもしれない。
【００２８】
プロセッサは、本発明の方法の各ステップの実行を有効にするソフトウェアプログラムを実行するかもしれない。ソフトウェアは、本発明による装置を当該装置が実行されている場所から独立して有効にするかもしれない。装置を有効にするため、プロセッサは、ソフトウェアプログラムをその他の（外部）装置などに送信するかもしれない。独立形式の方法クレーム及びコンピュータプログラムクレームが、ソフトウェアが家電製品上での実行のため製造又は利用されるとき、本発明を保護するのに利用されるかもしれない。外部装置は、Ｂｌｕｅ−ｔｏｏｔｈ、ＩＥＥＥ８０２．１１［ａ−ｇ］などの既存の技術を利用することによりプロセッサに接続されるかもしれない。プロセッサは、ＵＰｎＰ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ  Ｐｌｕｇ  ａｎｄ  Ｐｌａｙ）規格により外部装置とやりとりするかもしれない。
【００２９】
“コンピュータプログラム”は、フロッピー（登録商標）ディスクなどのコンピュータ可読媒体に格納され、インターネットなどのネットワークを介しダウンロード可能であり、又は他の何れかの方法により市販されている何れかのソフトウェア製品を意味すると理解されるべきである。各種プログラム製品は、本発明のシステム及び方法の各ファンクションを実現し、ハードウェアといくつかの方法により組み合わされるか、又は異なる装置に配置されるかもしれない。本発明は、複数の異なる要素を有するハードウェアによって、また適切にプログラムされたコンピュータによって実現可能である。複数の手段を列記した装置クレームでは、これらの手段のいくつかは１つの及び同一のハードウェアアイテムにより実現可能である。
【図面の簡単な説明】
【００３０】
【図１】図１は、本発明によるシステム実施例の機能ブロック図である。
【図２】図２は、本発明の方法の実施例である。
【図１】
2009517757.tif 000003
【図２】
2009517757.tif 000004
【手続補正書】
【提出日】平成20年6月4日(2008.6.4)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザにより提供され、該ユーザのストレージスペースに格納されているパーソナルコンテンツから導出される記述データを取得するデータプロセッサと、
ユーザの嗜好に従ってパブリックコンテンツドメインから他のコンテンツを選択するため、ユーザプロファイルデータに前記記述データを格納する記憶手段と、
を有するデータ処理システムであって、
前記データプロセッサは、前記ユーザにより提供されたさらなるパーソナルコンテンツから導出されるさらなる記述データを取得するよう構成され、
前記記憶手段は、前記さらなる記述データによって前記ユーザプロファイルデータを更新するよう構成されるシステム。
【請求項２】
前記記述データ及び／又は前記さらなる記述データは、前記パーソナルコンテンツ又は前記さらなるパーソナルコンテンツをそれぞれ記述するための少なくとも１つのラベルを有する、請求項１記載のシステム。
【請求項３】
前記データプロセッサは、前記パーソナルコンテンツ及び／又は前記さらなるパーソナルコンテンツに関する所定の基準に基づき、前記少なくとも１つのラベルにレーティングを割り当てるよう構成される、請求項２記載のシステム。
【請求項４】
前記基準は、前記パーソナルコンテンツ及び／又は前記さらなるパーソナルコンテンツの時間属性である、請求項３記載のシステム。
【請求項５】
前記データプロセッサは、以前の時間属性を有する第１パーソナルコンテンツから導出される第１ラベルに高いレーティングを割当て、以降の時間属性を有する第２パーソナルコンテンツから導出される第２ラベルに低いレーティングを割り当てるよう構成される、請求項４記載のシステム。
【請求項６】
前記基準は、前記パーソナルコンテンツ及び／又はさらなるパーソナルコンテンツのそれぞれにおける前記少なくとも１つのラベルの出現頻度である、請求項３記載のシステム。
【請求項７】
前記パーソナルコンテンツ及び／又は前記さらなるパーソナルコンテンツは、ユーザにより操作されて作成又は生成される、請求項１記載のシステム。
【請求項８】
前記少なくとも１つのラベルは、前記パーソナルコンテンツ及び／又は前記さらなるパーソナルコンテンツのそれぞれにおいてオブジェクト、位置又はイベントを記述した１以上のワードを有する、請求項２記載のシステム。
【請求項９】
前記データプロセッサは、前記ユーザプロファイルデータに一致したメタデータを有する他のコンテンツを選択するよう構成される、請求項１記載のシステム。
【請求項１０】
前記他のコンテンツは、配信メディアコンテンツなど前記ユーザ以外の主体により提供される、請求項１又は９記載のシステム。
【請求項１１】
ユーザにより提供され、該ユーザのストレージスペースに格納されているパーソナルコンテンツから導出される記述データを取得するステップと、
ユーザの嗜好に従ってパブリックコンテンツドメインから他のコンテンツを選択するため、ユーザプロファイルデータに前記記述データを格納するステップと、
前記ユーザにより提供されたさらなるパーソナルコンテンツから導出されるさらなる記述データを取得するステップと、
前記さらなる記述データによって前記ユーザプロファイルデータを更新するステップと、を有するデータ処理方法。
【請求項１２】
配信コンテンツを推奨するための請求項１１のユーザプロファイルデータの使用。
【請求項１３】
請求項１１記載の前記記述データ及び前記さらなる記述データを集計した前記ユーザプロファイルデータを有するデータベース。
【請求項１４】
コンピュータプログラムを実行すると、プログラム可能な装置が請求項１乃至１０何れか一項記載のシステムとして機能することを可能にするコンピュータプログラム。
【国際調査報告】
2009517757.tif 000005
2009517757.tif 000006