(57)【要約】  本発明は、ハリケーン、地震、森林火災、雹、竜巻等又は人為的イベント等の天気イベントによって影響を受けるポートフォリオ・サイトを追跡するために使用される空間データベースおよびデータ・ウエアハウスを含むツールである。空間データベースは、地球の緯度および経度を空間システムの２−Ｄ座標系として使用するリッチな空間幾何学的フィーチャーを提供する。保険者ポートフォリオ・サイトは、緯度および経度データによって定義され、ポイントとして表される部分を含む。天気イベントは、空間データベースでは多角形として表される。リスクを計るために、ユーザが設定した閾値に基づいて、ポイントが多角形内又は境界上にある場合を判断することができ、その天気イベントによって影響を受けるサイトを特定して、影響を受けるサイトを特定するマップおよび影響を受けるサイトに関するトータル保険価額計算を含む対応するレポートを作成することができる。
2009529189.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
天気イベント・レポートを作成するシステムであって、
保険者ポートフォリオ・データの一部をグラフィックに表現したポイントを含む保険者ポートフォリオ・データを含み、境界情報を含む天気データを保有する空間データベースと、
境界情報内にあるポイントを位置決めすることによって、天気データによって影響を受けるポイントを決定するインパクト・アナリシス・ツールと、
マッピングされた天気データと天気データによって影響を受けるポイントとを含むレポートを作成するレポート・エンジンと、
を含むシステム。
【請求項２】
請求項１記載のシステムであって、更にユーザが定義する閾値に基づいて天気データおよび保険者ポートフォリオ・データをソートする組織化ツールを含む前記システム。
【請求項３】
請求項２記載のシステムであって、閾値は、ユーザのためのレポートを作成するために自動通知サーバ（ＡＮＳ）が受信するデート範囲、天気イベント、地理的領域、ＴＩＶ範囲又は資産価額を含む前記システム。
【請求項４】
請求項１記載のシステムであって、システムは、２４時間ごとに少なくとも一度天気データをロードし、またシステムは、天気データをマッピングし、保険者ポートフォリオ・データを保存するデータ・ウエアハウスに提供するマッピング・エンジンを含む前記システム。
【請求項５】
請求項１記載のシステムであって、天気データは、少なくとも竜巻、雹、風、地震、増水、ハリケーン軌道、ハリケーン・ウインドエリア、ハリケーン・ウインドパス・データ、火災又はテロリスト攻撃を含む前記システム。
【請求項６】
請求項１記載のシステムであって、更にマッピング・エンジンがマッピングされた天気データを作成する手助けをし、ユーザが設定可能な閾値を処理する組織化ツールを含む前記システム。
【請求項７】
請求項１記載のシステムであって、空間データベースは、天気データ境界情報を表す多角形を提供しており、インパクト・アナリシス・ツールは、保険者ポートフォリオ・データを多角形と照合する前記システム。
【請求項８】
請求項７記載のシステムであって、多角形は、気象に関連する緯度および経度座標に変換され、保険データに関連する緯度および経度座標と照合される前記システム。
【請求項９】
請求項７記載のシステムであって、保険者ポートフォリオ・データは、ポリシー・サイトＩＤ番号を割り当てられ、また多角形は、フィーチャーＩＤ番号を割り当てられて、両者がデータ・ウエアハウスに保存される前記システム。
【請求項１０】
請求項１記載のシステムであって、天気データは、散発的なリアルタイム・データおよびテロリスト行動を含む付加的な大災害データであり、処理される前記システム。
【請求項１１】
請求項１記載のシステムであって、保険者ポートフォリオ・データは、個々の保険資産に関する保険ドル価額を含み、レポートは、天気データによって影響を受ける各ポイントに関するドル価額の表示を含む前記システム。
【請求項１２】
統合されたデータ・レポートを作成する方法であって、
地理的サイトを含む保険者ポートフォリオ・データを空間データベースにロードする工程と、
境界データを空間データベースに供給する工程と、
インパクト・ツールを使用して、地理的サイトのどれが境界データによって影響を受けるかを決定する工程と、
影響を受ける地理的サイトのレポートを作成して、保険者ポートフォリオ・データに基づいてリスク領域を特定する工程と、
を含む方法。
【請求項１３】
請求項１２記載の方法であって、レポートは、インターネット・ウエブ・ポータルから作成される前記方法。
【請求項１４】
請求項１３記載の方法であって、保険者ポートフォリオ・データは、保険者によってウエブ・ポータルからロードされる前記方法。
【請求項１５】
請求項１２記載の方法であって、更に、影響を受けるサイトと保険評価指標をグリッドに表示するレポート・エンジンに接続するデータ・ウエアハウスを含む前記方法。
【請求項１６】
請求項１２記載の方法であって、ユーザは、影響を受けるサイトのマップを見ることを選択することができ、次にマップ・サーバに対して、空間データベースに形状ファイルとして保存された、境界の固有のフィーチャー・グリッドおよびポートフォリオ・データを提供することによってマップを入手するように要求できる前記方法。
【請求項１７】
請求項１２記載の方法であって、マップ・サーバは、空間データベースに接続して、空間情報を得て、次にレポートを作成する前記方法。
【請求項１８】
請求項１３記載の方法であって、レポートは、レポートを表示させるためにレポート・エンジンに送られる前記方法。
【請求項１９】
請求項１２記載の方法であって、保険者は、システムに購読申込みをして、レポート・エンジンによって少なくとも毎日送信されるレポートを受信することができる前記方法。
【請求項２０】
請求項１９記載の方法であって、レポート・エンジンは、すべての購読レポートを終夜起動し、結果をキャッシュ・ファイルとして保存する前記方法。
【請求項２１】
請求項２０記載の方法であって、ユーザがウエブサイトにログ・オンして購読レポートを起動すると、検索によってキャッシュ・ファイルを見つけレポートが保険者のデスクトップに返される前記方法。
【請求項２２】
請求項１２記載の方法であって、境界データは、地理空間フォームの深刻な履歴、竜巻、雹、突風、地震、森林火災、ハリケーン、降雨、増水、火災又はテロリスト攻撃データを含む前記方法。
【請求項２３】
請求項１２記載の方法であって、境界データは、様々な場所から収集され、そのデータが、レポートに示されるマップ上の多角形およびポイントに変換される前記方法。
【請求項２４】
請求項２３記載の方法であって、空間データベースは、各ポイントを使用して保険ポートフォリオ・サイトを表し、各多角形は、天気に関連するイベントを表す前記方法。
【請求項２５】
請求項２４記載の方法であって、ポイントが多角形内又は境界上に見出されると、影響を受ける地理的サイトが特定される前記方法。
【請求項２６】
請求項２３記載の方法であって、インパクト・ツールは、空間クエリーによって多角形内にあるすべてのポイントを見出すためのｊａｖａアプリケーションを組み込んでいる前記方法。
【請求項２７】
請求項２６記載の方法であって、空間クエリーは、各ポイントについての緯度および経度データを各多角形についての緯度および経度データと照合することによって動作する前記方法。
【請求項２８】
請求項２７記載の方法であって、影響を受ける地理的サイトおよび天気に関連するイベントは、データ・ウエアハウスにロードされる前記方法。
【請求項２９】
請求項１２記載の方法であって、自動化された同期化ツールは、データを同期化するために毎週起動され、インパクト・ツールは、天気データを統合するために、毎夜起動される前記方法。
【請求項３０】
請求項１２記載の方法であって、保険者は、保険ポートフォリオ・データを、フラット・ファイル、エクセル又はＳＱＬサーバ・データベースを含む様々なフォーマットでウエブサイトに提供する前記方法。
【請求項３１】
請求項３０記載の方法であって、ウエブサイトは、保険ポートフォリオ・データをクリーンにし、変換し、そしてデータ・ウエアハウスにロードする前記方法。
【請求項３２】
請求項１２記載の方法であって、ポートフォリオ・データに関する緯度および経度は、同期化ツール又はｊａｖａアプリケーションを使用することによって、組織化ツールによって統合される前記方法。
【請求項３３】
請求項３２記載の方法であって、空間ポイントは、すべての入力されたポートフォリオ・データに関する緯度および経度データを用いることによって構築される前記方法。
【請求項３４】
請求項３３記載の方法であって、ポートフォリオ・データは、新しく生成された空間ポイントと一緒に空間データベースにロードされる前記方法。
【請求項３５】
天気および保険者ポートフォリオ・データを分析および表示するコンピュータ・システムであって、
コンピュータ読取可能信号ベアリング・ミディアムを組み込むエンド・ユーザ・デバイスと、
地理的アドレス・データを含む顧客ポートフォリオ・データを受信するための前記ミディアム内の受信回路と、
地理的アドレス・データをプロセッサに送信するための前記ミディアム内の送信回路と、
天気イベント・データ・パラメータを選択し、パラメータをプロセッサに送信して、天気イベント・データ・パラメータを地理的アドレス・データと関連付けて、天気イベント・データによって影響を受ける地理的アドレス・データに関連する境界データを作成する前記ミディアム内の選択回路と、
境界データを示すグラフィック・イメージを作成および表示して、そのようなグラフィック・イメージがリスク分析を実行するために使用されるようにする表示回路と、
を含むシステム。
【請求項３６】
請求項３５記載のシステムであって、表示回路は、保険者ポートフォリオ・データを組織化するためにユーザが選択すべき閾値を決定する論理を含む前記システム。
【請求項３７】
請求項３５記載のシステムであって、地理的アドレスは、空間データベースによって提供されるポイントであり、天気イベント・データは、多角形であり、論理は、ポイントが多角形上又は内にあるときを決定する前記システム。
【請求項３８】
請求項３５記載のシステムであって、プロセッサは、リアルタイムの天気データを処理し、保険者ポートフォリオ・データと関連付けるために相互接続されたデータ・ウエアハウス、空間データベース、インパクト・アナリシス・ツールおよびマッピング・エンジン・サーバを含む前記システム。
【請求項３９】
請求項３８記載のシステムであって、自動通知サーバは、データ・ウエアハウスに接続して、レポート・エンジンをトリガし、統合されたレポートを表示させる前記システム。
【請求項４０】
請求項３５記載のシステムであって、地理的アドレスおよび天気イベント・データは、緯度および経度座標を含み、それらが比較されて、座標が重なる場所にグラフィック・マップが作成される前記システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、２００６年３月８日付けの同時係属仮出願第６０／７８０，１１０号の出願日の利益を主張する。
本出願は、保険者ポートフォリオ・データおよび境界情報を保有する空間データベースとポートフォリオ・データを記憶するデータ・ウエアハウスとを含み、天気イベント・レポートおよびリスク・レポートを作成するシステムに関連する。
【背景技術】
【０００２】
（背景）
今日の社会で、保険会社は、彼らのトータル保険価額（ＴＩＶ）のどれだけがリスクにさらされているか、また彼らのＴＩＶが天気に関連する大災害、例えば地震、ハリケーン、竜巻又は森林火災によって、あるいは、典型的にニュースワイヤー（ｎｅｗｓｗｉｒｅ）で流される人為的イベントによってどのように影響を受けるかを知りたいと欲している。従来、彼らは、任意の天気に関連するイベントによって影響を受けるエクスポージャを、彼らの保険者が請求をし始めたあとでのみ評価する。ＴＩＶに対する個々の請求を推定するためには、通常個々の天気イベントについて多くの分析作業を行う必要があり、結果が得られるまでに数日を要する。天気に関連する大災害のエクスポージャ分析を迅速又はリアルタイムで自動化するための産業標準のフレームワークを提供するシステムが保険業界で必要とされている。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
気象データの深刻度および頻度に基づいて地理的領域を評価するシステムとして、気象条件を分析するためのものが知られている。そのようなシステムは、気象データを評価チャートと組み合わせて、地理的領域に位置する構造物に保険をかける価値があるか否かを示すためのものとして知られている。このようなシステムは、郡等の地理的領域について累積評価ファクタを特定する情報スクリーンを使用する。累積評価ファクタは、地理的領域をランク付けするために使用される。そのようなシステムは、年次データに基づくそのようなランキングを示すために使用されてきた。しかし、そのようなシステムは、気象イベントの発生後数分又は数時間以内に、つまり、リアルタイム・データに基づいて、予想されるエクスポージャのランキングを提供することはできない。
【０００４】
リアルタイムの気象データを処理する自動化されたシステムおよび方法を提供するその他のシステムが知られている。セーフＴネット（Ｓａｆｅ−Ｔ−Ｎｅｔ）・システムやリアルタイム・ローカル・ドップラ・レーダのように、リアルタイムのサイト独自の天気情報に基づいて警告が配信される。これらのシステムは、組み合わされて合成脅威フィールドを作成する脅威情報の使用について述べている。合成脅威フィールドは、問合せされ、ユーザが定義可能な１又は複数の閾値と比較される。１又は複数の閾値に合致および／又はそれを超える合成脅威フィールドは、脅威領域として自動的に特定され、直ちにグラフィック・ディスプレイに表示することができ、自動化された警報通知又はその他の配信に利用できる。そのようなシステムは、保険リスク・データを補完するために使用されることはない。従って、そのような既知のシステムが、リアルタイムの気象データを保険リスク・データと組み合わせて、ユーザが設定可能な閾値に基づくレポートを作成することはない。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
（概要）
本発明は、天気イベントによって影響を受けるポートフォリオのトータル・リスクの集合を提供するために、リアルタイムの気象および大災害データを保険リスク・データと組み合わせる空間データベースおよびデータ・ウエアハウスを含むシステムを含む。マップ上にグラフィック表現を含み、ユーザ固有のポートフォリオの観点からみてユーザが設定可能な閾値に基づいてユーザに報告されるレポートが作成される。例えば、ＴＩＶ、嵐の深刻度およびユーザ固有のポートフォリオに関するトータル・ロスを含む閾値が設定される。更に、重大な大災害レポートは、システム・レポートから特注で作成でき、重大な増水やテロリスト行動、任意のその他のペリル（ｐｅｒｉｌ）等の単一の重大イベントに関して、リアルタイムでは得られないが本発明によって更新できるデータを含む。
【０００６】
１つの実施の形態では、本発明は、天気イベント・レポートを作成するシステムであって、（ａ）保険者ポートフォリオ・データを含み、天気データおよび境界情報を含む空間データベースであって、保険者ポートフォリオ・データの一部をグラフィックに表現するポイントを有する空間データベース、（ｂ）境界情報内のポイントを位置決めするインパクト（ｉｍｐａｃｔ）・アナリシス・ツールおよび（ｃ）マッピングされた天気データおよび天気データによって影響を受けるポイントを含むレポートを作成するレポート・エンジンを含むシステムを提供する。１つの実施の形態では、システムは、更にユーザが定義した閾値に基づいて天気データおよび保険者ポートフォリオ・データをソートする組織化ツールを含む。閾値には、ユーザのためのレポートを作成するために自動通知サーバ（ＡＮＳ）によって受信されるデート範囲、天気イベント、地理的領域、ＴＩＶ範囲又は資産価額が含まれる。
【０００７】
１つの実施の形態では、システムは、２４時間ごとに少なくとも一度天気データをロードし、またシステムは、天気データをマッピングし、保険者ポートフォリオ・データを保存するデータ・ウエアハウスに提供するマッピング・エンジンを含む。天気データには、少なくとも竜巻、雹、風、地震、増水、ハリケーン軌道、ハリケーン・ウインドエリア（ｗｉｎｄ  ａｒｅａ）又はハリケーン・ウインドパス（ｗｉｎｄ  ｐａｓｓ）・データが含まれる。火災やテロリスト攻撃等のその他の人為的イベントをマッピングすることもできる。１つの実施の形態では、システムは、更にマッピング・エンジンがマッピングされた天気データを作成するのを手助けし、ユーザが設定可能な閾値を処理する組織化ツールを含む。空間データベースは、天気データ境界情報を表す多角形を提供し、インパクト・アナリシス・ツールは、保険者ポートフォリオ・データを多角形と照合する。１つの実施の形態では、多角形は、天気に関連する緯度および経度座標に変換され、保険データに関連する緯度および経度座標と照合される。保険者ポートフォリオ・データは、ポリシー・サイトＩＤ番号を割り当てられて、多角形は、フィーチャー（ｆｅａｔｕｒｅ）ＩＤ番号を割り当てられ、両者は、データ・ウエアハウスに記憶される。１つの実施の形態では、天気データは、散発性のリアルタイム・データであり、テロリスト行動を含む付加的な大災害データが処理される。保険者ポートフォリオ・データは、個々の保険資産のドル保険価額を、その他の保険財務情報又はその他の評価指標と共に含み、レポートは、天気データによって影響を受ける各ポイントに関するドル価額の表示を含む。
【０００８】
本発明は、また統合されたデータ・イベント・レポートを作成する方法を提供し、それは、地理的サイトを含む保険者ポートフォリオ・データを空間データベースにロードする工程、境界データを空間データベースに供給する工程、インパクト・ツールを使用して、地理的サイトのどれが境界データによって影響を受けるかを決定する工程、および、影響を受ける地理的サイトのレポートを作成する工程であって、そのレポートが保険者ポートフォリオ・データに基づいてリスク領域を特定する工程を含む。
【０００９】
１つの実施の形態では、インターネット・ウエブ・ポータルからレポートが作成される。保険ポートフォリオは、保険者によってウエブ・ポータルからロードされる。１つの実施の形態では、データ・ウエアハウスに接続して影響を受けるサイトおよび保険評価指標（ＴＩＶ免責額、リミット等）をグリッドに表示するレポート・エンジンが提供される。ユーザは、影響を受けるサイトのマップを見ることを選択して、マップ・サーバに対して、空間データベースに形状ファイルとして記憶された天気イベントおよびポートフォリオ・サイトの固有のフィーチャー・グリッドを提供することによってマップを入手することを要求する。１つの実施の形態では、マップ・サーバは、次に、空間データベースに接続し、空間情報を入手し、次にマップを作成する。マップは、レポートを表示するためにレポート・エンジンに送られる。１つの実施の形態では、保険者は、システムに購読申込みをして、レポート・エンジンによって少なくとも毎日送信されるレポートを受信する。レポート・エンジンは、すべての購読レポートを夜通し起動して、結果をキャッシュ・ファイルに保存する。１つの実施の形態では、ユーザがウエブサイトにログ・オンして、購読レポートを起動すると、キャッシュ・ファイルを見つけて、そのレポートがユーザのデスクトップに返される。
【００１０】
１つの実施の形態では、境界データは、地理空間フォームで深刻な履歴、竜巻、雹、突風、地震、森林火災、ハリケーン、降雨、増水、火災又はテロリスト攻撃データを含む。その他の人為的イベントも報告される。天気データは、様々な場所から収集され、マップ上の多角形およびポイントに変換される。空間データベースは、各ポイントを使用して保険ポートフォリオ・サイトを表し、各多角形は、天気に関連するイベントを表す。１つの実施の形態では、多角形内又は境界上にポイントが見出されると、天気によって影響を受けるサイトが特定される。空間クエリーを利用することによって多角形内のすべてのポイントを見出すために、ｊａｖａアプリケーションを組み込んだインパクト・ツールが提供される。１つの実施の形態では、空間クエリーが、各多角形内にポイントを見出すことによって機能する。影響を受けるサイトおよびイベントは、次にデータ・ウエアハウスにロードされる。
【００１１】
１つの実施の形態では、自動化された同期化ツールが毎週起動されて、インパクト・ツールは、各天気イベントに対して起動され、毎夜起動される。保険者は、フラット・ファイル、エクセル又はＳＱＬサーバ・データベースを含む各種フォーマットで保険ポートフォリオ・データをウエブサイトに提供する。１つの実施の形態では、ウエブサイトは、保険ポートフォリオ・データをクリーンにし、変換し、データ・ウエアハウスにロードする。緯度および経度データは、ｊａｖａアプリケーションでよい同期化ツールを使用することによってポートフォリオ・サイト上に示される。１つの実施の形態では、空間ポイントは、すべての入力されたポートフォリオ・データに関する緯度および経度データを使用することによって構築される。ポートフォリオ・データは、新たに生成された空間ポイント情報と共に空間データベースにロードされる。
【００１２】
本発明の別の実施の形態は、天気および保険者ポートフォリオ・データを処理するコンピュータ・システムを提供し、そのコンピュータ・システムは、コンピュータ読取可能信号ベアリング・ミディアム（ｂｅａｒｉｎｇ  ｍｅｄｉｕｍ）を組み込むエンド・ユーザ・デバイス、地理的アドレス・データを含む保険者ポートフォリオ・データを受信する前記ミディアム内の受信回路、地理的アドレス・データをプロセッサに送信する前記ミディアム内の送信回路、天気イベント・データを選択する前記ミディアム内の選択回路および統合されたレポート中の一致した天気イベント・データおよび保険者ポートフォリオ・データを表示するグラフィック・イメージを作成する前記ミディアム内の表示回路を含む。
【００１３】
１つの実施の形態では、表示ミディアムは、保険者ポートフォリオ・データを組織化するために、ユーザによって選択される閾値を決定する論理を含む。地理的アドレスは、空間データベースによって提供される１つのポイントであり、天気イベント・データは、多角形であり、論理は、ポイントが多角形上又はその内にある場合を判断する。１つの実施の形態では、プロセッサは、データ・ウエアハウス、空間データベースおよびマッピング・エンジン・サーバを含み、これらは、リアルタイムの天気データを処理し、保険者ポートフォリオ・データと関連付けるために、相互に接続されている。レポート・エンジンをトリガして統合されたレポートを表示させるために、データ・ウエアハウスに接続されるＡＮＳが提供される。１つの実施の形態では、地理的アドレスおよび天気イベント・データは、緯度および経度座標を含み、それらが比較されて座標が重複する位置のグラフィック・レポートを作成する。
【００１４】
システム・レポートは、グリッドおよびマップ上に示された天気イベントによって影響を受けるポートフォリオに関するトータル・リスクの集合を提供する。システム・レポートは、定期的に（例えば、毎夜）、あるいは、ユーザによって随時起動される。レポート・テンプレートがシステム用に作成されており、ユーザは、レポートのいくつか又はすべての購読申込みをする。レポートは、ユーザ固有のポートフォリオについて、ユーザが指定したリスク閾値（ＴＩＶ、嵐の深刻度、トータル・ロス等）に基づいて起動される。ユーザは、レポート・テンプレート内の１又は複数の「プロンプト」に指定した値を保存することにより、閾値を設定しなければならない。夜毎のレポートの起動に対して、レポート結果（ドキュメント）は、保存され、ユーザに直接電子メールで送信される。ユーザは、ビジネス・インテリジェンス・レポート・エンジン・インタフェースを通して任意の時点にレポートを起動することができ、オプションとして１又は複数のプロンプトに指定した値を変更できる。
【００１５】
システムは、保険者が選んだ空間データ、例えばアンドリューについての歴史的ハリケーン軌道に基づき特別に要求された保険者エクスポージャ・レポートを含む。これらは、重大な大災害イベント・レポートであり、システムにロードされた、単一の重大なイベントを表すデータに基づいて、ポートフォリオに関するトータル・リスクの集合を提供する。イベントは、重大な増水、テロ行動又は天気サービスによって提供される定期的な更新を通して利用できない任意のタイプの大災害も可能である。このデータの発信源および構造は、本質的にいろいろである。すべてのイベントに関するデータは、各レコードが単一の多角形形状および付随属性を含むという特徴を共有する必要がある。
【００１６】
システムのリアルタイムで重大な大災害レポートは、同じタイプの出力を有する。結果のレポートは、イベントの範囲内のポートフォリオ・サイトおよびレポート中の選択された任意のエクスポージャ評価指標（ＴＩＶ、リミット、保険料、免責金額等）をリストアップするグリッド状の結果と共にエクスポージャ評価指標によってテーマ毎に陰影がつけられた、影響を受ける領域のマップ・イメージを含む。
【００１７】
複数のタイプのレポートが、保険者によって作成されるリアルタイム・データ供給と、随時又は要求に基づいて提供されるデータのいずれかから、自動的に作成される。リアルタイム・ベースのレポートは、リアルタイム・データ供給が付加的なデータ・ソースを含むことを可能にする拡張機能を有する。
【００１８】
発明の理解を容易にする目的で、添付図面には、その実施の形態が図示されており、これらを調べることによって以降の詳細な説明と共に検討すると、本発明、その構成および動作、その多くの効果を容易に理解することができる。
【実施例】
【００１９】
（詳細な説明）
１つの実施の形態では、天気データおよびリスク・レポート・システム１は、図１−１１に示されるように、天気データと人為的イベント・データ（まとめて、境界データ）、および保険者ポートフォリオ・データを処理および分析でき、それらのデータを統合してレポートを提供できる。天気データは、気象データを含む。人為的データは、火災およびテロリスト攻撃を含むニュースワイヤー・イベントを含む。保険者ポートフォリオ・データは、保険資産およびその他の財務情報および保険評価指標等の保険データを含む。システムによって作成されるレポートは、チャート、およびマップのようなグラフィック表現を含む。システムの概要が、図１および２に示されている。図１は、本発明に関するアプリケーション・アーキテクチャを示すフロー・チャートであり、図２は、本発明の実施の形態を実行する方法を説明するフロー・チャートである。本発明の実施の形態について、以下のように図１および２を参照しながら説明する。
【００２０】
システム１は、次のような竜巻、雹、突風、森林火災、地震およびハリケーンを含む天気（気象および大災害）イベントを分析できる。システムは、更に重大な増水等のその他の大災害イベント、又は火災やテロリスト行動等の人為的行動およびその他のペリルを分析するためにも使用される。システムは、ニュースワイヤー・リンクで入手可能な任意のイベントを分析できる。１つの実施の形態では、システム１に使用される技術は、それぞれソフトウエア、集積回路／プロセッサ又はその他のハードウエアを含む論理ミディアムを有するマッピング・エンジン・サーバ２０、データ・ウエアハウス３０、自動通知サーバ（ＡＮＳ）キャッシュ４０、ＡＮＳ５０、空間データベース６０、インパクト・アナリシス・ツール７０および同期化（ＳＹＮＣ）ツール８０等のコンピュータ読取可能信号ベアリング・ミディアムを含む。システムは、受信回路、送信回路、選択回路および表示回路を含み、すべてエンド・ユーザ・デバイス５２によって提供される。１つの実施の形態では、システムは、オラクル空間データベース（Ｏｒａｃｌｅ  Ｓｐａｔｉａｌ  Ｄａｔａｂａｓｅ）、ネテッサ・コーポレーションＮＰＳ（Ｒ）データ・ウエアハウス（Ｎｅｔｅｚｚａ  Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ  ＮＰＳ（Ｒ）  Ｄａｔａ  Ｗａｒｅｈｏｕｓｅ）、マイクロストラテジ・コーポレーション・ビジネス・インテリジェンス・レポーティング・エンジン（ＭｉｃｒｏＳｔｒａｔｅｇｙ  Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ  Ｂｕｓｉｎｅｓｓ  Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ  Ｒｅｐｏｒｔｉｎｇ  Ｅｎｇｉｎｅ）、マイクロストラテジ・コーポレーション・ナローキャスト自動通知サーバ（ＭｉｃｒｏＳｔｒａｔｅｇｙ  Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ  Ｎａｒｒｏｗｃａｓｔ  ａｕｔｏｍａｔｉｃ  ｎｏｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ  ｓｅｒｖｅｒ（ＡＮＳ））、マップインフォ・コーポレーション・マップエクストリーム・サーバ・マッピング・エンジン（ＭａｐＩｎｆｏ  Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ  ＭａｐＥｘｔｒｅｍｅ  Ｓｅｒｖｅｒ  ｍａｐｐｉｎｇ  ｅｎｇｉｎｅ）、インパクト・アナリシス・アプリケーション・ツール（例えば、ｊａｖａアプリケーション）、データベース同期化ツール（例えば、ｊａｖａアプリケーション）又はサンオプシス・インク（Ｓｕｎｏｐｓｉｓ，Ｉｎｃ．）ＥＴＬ組織化ツールを使用する。
【００２１】
図２に示されたような本方法を実行する主要な工程は、次のものを含む。
【００２２】
１ａ．天気データを空間データベース・テーブルに供給し、それを定期的にインパクト・ツールによって多角形に変換する工程。
【００２３】
２ａ．データ・ウエアハウスおよび空間データベースにロードされた保険者ポートフォリオ・データに関連する位置ポイントを選択し、ハザード（ｈａｚａｒｄ）又は天気イベント多角形内にポイントを位置決めすることによって空間クエリーを構築する工程。
【００２４】
３ａ．空間クエリーの結果をウエブサイト・ポータルのデータ・ウエアハウスに記憶する工程。
【００２５】
４ａ．ＡＮＳを定期的に起動して、レポート要求情報を受信し、通知の送信を可能にする工程。
【００２６】
５ａ．天気イベントによって影響を受ける保険者ポートフォリオ・データ位置に基づいて、システムのレポート・エンジンを通して自動的にレポートを作成する工程。
【００２７】
６ａ．ウエブ・ポータル上のレポートにアクセスするか、あるいは、そのレポートを選択した、影響を受けるユーザに対して配信する電子メールを介してレポートにアクセスする工程。
【００２８】
本システムの工程についての更に詳細な説明を、図１に関して行う。組織化ツール８５は、空間データベース６０を介して気象サーバ５から新しいデータを受信し、分析およびインパクト・プロセスを開始する。組織化ツール９０は、またテキストを出力し、データ・ウエアハウス３０のテーブルにデータをロードして返し、データ・ウエアハウス３０との同期を取ることができる。１つの実施の形態では、組織化ツール８５は、故障を含む状態更新のためにＩＴ部門への電子メール通知を提供できる。インパクト・アナリシス・ツール７０は、どの保険者サイト７５が多角形６５ａによって影響を受けるか決定する（後述する）。
【００２９】
インパクト・アナリシス・ツール７０は、保険データ６５ｂと、天気又は人為的イベントを表す多角形内に位置する与えられた保険者ポートフォリオ・データ・ポイントを分析することによって、空間データベース６０から受信した天気データ６５ａとを相互に関連付けることができる。多角形は、空間データベース６０に適合した、天気サービス５によって作成された天気イベント又はニュースワイヤー・リンクからの人為的イベント等の境界データを幾何学的に表現した境界情報である。多角形は、任意の幾何学形状の境界又は周囲を有し、４つより多い辺を有する形状又は側辺を持たない形状、例えば、楕円や円を含む。多角形のサイズは、特定の天気イベントに基づいて変化する（例えば、ハリケーンについての多角形は、より大きく、森林火災についての多角形は、より小さい）。多角形境界およびポートフォリオ・データ・ポイントは、緯度および経度データに従って空間データベース６０によって関連付けられる。地球の緯度および経度を使用する方法が、ポートフォリオ・データと天気データとを統合するための相対的データ基準として利用され、緯度をｘ座標とし、経度をｙ座標とする２次元座標系グリッドとして見ることができる。
【００３０】
保険者ポートフォリオ・データ１０は、ユーザ１２によって入力される。ポートフォリオ・データは、データ・ウエアハウス３０にロードされた保険資産のアドレス等の保険データを含む。ジオコーディング（ｇｅｏｃｏｄｉｎｇ）（緯度および経度）を使用することで、各保険資産のアドレスがマッピング・エンジン２０によって見出される。他の実施の形態では、その他のデータのマッピングもできる。従って、マッピング・エンジン２０は、対応するデータ・ポイントを提供し、空間データベース６０およびデータ・ウエアハウス３０と同期した空間データ１５を作り上げる。次に、１つの多角形を形成する３つの頂点で構成される仮想的境界を作り上げるために、インパクト・ツール７０およびＡＮＳ５０が起動され、緯度および経度データ６５ａ、ｂ、ｃ、７５を比較する（時々６時間にも達する）。次に、各多角形のフィーチャーＩＤ６５ａは、各データ・ポイント６５ｃと照合され、ポリシー・サイトＩＤが割り当てられる。次に、影響を受けるサイト・データ７５が、データ・ウエアハウス３０に返され、最終的には、レポート・エンジン９５に返される。
【００３１】
ユーザ１２は、例えば、天気イベントに関する最初のデートを選択することによって閾値を選び、それらをウエブサイト・ポータル３５に入力する。次に、レポート・エンジン９５は、マップ・レポート２５、ＡＮＳレポート３５、ＡＮＳキャッシュ４０、購読レポート４５、定期レポート４６又はレポート購読申込み４７の任意の１つから１つのレポートを起動する。レポートは、選択された天気イベントによって影響を受ける地理的領域を特定できる。結果がグリッドとして示され、ユーザに対してマップ２５を表示するために、組織化ツール９０を介して空間データベース６０に問い合せして、マップ交換サーバ２０を使用して、データ・ウエアハウス３０からフィーチャーＩＤ（多角形）を入手する。ユーザは、異なるイベント毎にマップの解像度を調節できる。例えば、竜巻を見たいとき（図８、９を参照）、それが小さいイベントであるため、ユーザは、全米マップ画面から州又は郡画面にズーム・インする。ハリケーンのようなより広い天気イベントについては（図１０、１１参照）、より広い領域又は地域画面を選ぶことができる。ユーザは、マッピング・エンジン２０を介してグラフィック・マップを衛星画像に切り替えることができる。ユーザは、主要ハイウエイ、市およびサイト番号を含む多くのその他のものおよびレイヤを選んで表示し、マッピング・エンジン２０の機能を利用してマップにそれらのものを追加することもできる。
【００３２】
自動通知サーバ（ＡＮＳ）５０がポータル・ページ３５に接続して、ユーザがレポート４５の購読申込みをすると、レポート・システム９５は、ＡＮＳ５０を組み込み、要求データを得るために夜毎のレポートを起動できる。ＡＮＳ５０は、電子メールによってレポートを配信するか、あるいは、パーソナル・デジタル・アシスタント、セルラー電話、コンピュータおよび／又はプリンタ又はポケベル５２等のエンド・ユーザ・デバイスに対してインターネット等を介してレポートを配信するか、あるいは、保険者のＰＣ１２（エンド・ユーザ・デバイスでもよい）に対してレポートを配信するか、あるいは、購読レポート４５を含むキャッシュ（Ｃｕｂｅ）４０を作成する（通常は、深夜から午前７時まで）。ユーザ１２がポータル３５にログ・インして、「レポート起動」を選択すると、ＡＮＳ５０は、キャッシュ４０をチェックして（レポートを起動する代わりに）、レポート４５をユーザ１２、５２に配信する。キャッシュ４０を使用してレポート４５を配信する方法は、ユーザがレポート・エンジン９５に問い合わせる毎に新たにレポートを起動するよりもはるかに迅速であることが分かる。１つの実施の形態では、システムは、マッピング・エンジン２０と特有のドライバを備えたレポート・エンジン９５とを統合する。このような統合によって、より迅速な結果が得られ、また非常に低速のオープン・ソース・プロセッシングを回避できる。
【００３３】
保険者１２は、そのポートフォリオ１０を、フラット・ファイル、エクセル、ＳＱＬサーバ・データベース等の各種フォーマットでホスト・ウエブサイトに提供する。ホスト・ウエブサイトは、データをクリーンにし、変換してデータ・ウエアハウス３０にロードする。本発明は、数千ものフィールド、テーブル又はその他のタイプのデータを有する多くのタイプのポートフォリオ・データを処理できる。例えば、氏名、アドレス、社会保障番号、電話番号、および、アドレス、保険価額、実際の値又は付帯の値を含む保険資産データ、および、有効期限、ポリシー制限等を含むポリシー情報等の保険情報を含む保険ポートフォリオ・データを処理できる。次に、保険者ポートフォリオ・サイト１０がデータ・ウエアハウス３０から組織化ツール９０を介して空間データベース６０にロードされる。ポートフォリオ・サイト・データ６５ｃを表すために、緯度および経度データが、ＳＹＮＣツール８０によって使用される。ｊａｖａアプリケーションの同期化ツール８０を使用することによって、すべてのポートフォリオ６５ｃに関する緯度および経度を使用して空間ポイントが構築される。次に、ポートフォリオ・サイト情報６５ｂが新しく生成された空間ポイントと共に空間データベース６０にロードされる。次に、天気データ５が空間データベース・テーブル６０にロードされる。１つの実施の形態では、例えばハーバード・デザイン・アンド・マッピング（Ｈａｒｖａｒｄ  Ｄｅｓｉｇｎ  ＆  Ｍａｐｐｉｎｇ）の天気サービス・サーバ５は、地理空間フォームで、深刻な履歴（竜巻、雹および突風）、地震、森林火災、ハリケーンおよび降雨データ等の天気に関連するデータを提供する。天気サービス５は、様々な場所から天気データを収集して、それを多角形に変換する。すべての天気データ５は、定期的に、あるいは、リアルタイム・ベースで空間データベース６０のテーブルに加えられる。
【００３４】
次に、インパクト・ツール７０を駆動して（例えば、夜毎）、各天気イベント６５ａによって影響を受けるサイト７５を見出す。空間データベース６０で、各ポイントは、１つのポートフォリオ・サイト６５ｂを表し、各多角形は、天気に関連するイベント６５ａを表す。多角形内又は境界上にポイントが見出されると、それは、そのサイトがその天気イベントによって影響を受けることを意味する。この論理は、ｊａｖａアプリケーションでよいインパクト・ツール７０に組み込まれ、空間データベースの問合せを利用して多角形内にあるすべてのポイントを見出す。次に、影響を受けるサイトおよびイベント７５は、データ・ウエアハウス３０にロードされる。１つの実施の形態では、同期化ツール８０が毎週起動され、各天気イベント５に対してインパクト・ツール７０が毎夜起動される。
【００３５】
次の工程で、保険者１２は、システム１にアクセスし、レポート・エンジン９５を起動するために、ホスト・ウエブ・ポータル３５にログ・オンする。レポート・エンジン９５は、データ・ウエアハウス３０に接続して、影響を受けるサイト７５を表示し、ＴＩＶをグリッド、マップ又はチャートで提供する（図３−１１参照）。もし影響を受ける領域のマップを見ることをユーザ１２が選択すれば、レポート・エンジン９５は、マッピング・エンジン２０に要求して、空間データベース６０に形状ファイルとして記憶された天気イベントおよびポートフォリオ・サイトの固有のフィーチャー・グリッドを提供することによってマップを入手する。次に、マップ・サーバ２０は、空間データベース６０に接続して、空間情報を入手し、次にマップを作成する。マップの準備ができると、それは、マップをレポート・エンジン９５に送り、レポート中にマップを表示する。
【００３６】
天気サービス５は、本質的にその位置の経度および緯度である森林火災データを含む空間データを、ＭＯＤＩＳから収集し、森林火災の中心の周りに半径１キロメートルの円を作成する。森林火災円内にある任意のポイントは、このイベントの危険にさらされる潜在的なリスクを有する。
【００３７】
天気サービス５は、様々な情報源から竜巻、雹および突風データに関するデータを収集して多角形を構築する。深刻な天気の多角形内にある任意のポイントは、そのイベントの危険にさらされる潜在的なリスクを有する。天気サービスは、多くの情報源から世界中の地震情報を収集することができ、システムは、次のようなアルゴリズムに基づいてポイント・データの周りに多角形を構築する。
【００３８】
天気サービス５は、３つのタイプのハリケーン・データを提供する。１）ハリケーン軌道、２）ハリケーン・ウインドエリアおよび３）ハリケーン・ウインドパス。システムは、データを追跡し、１つのポイントで与えられた時刻にハリケーンの目を追跡する。ウインドエリア・データは、南東、南西、北東および北西で観測した３４ノット（秒速１７．５メートル）、５０ノット（秒速２５．７メートル）、６４ノット（秒速３２．９メートル）および１００ノット（秒速５１．４メートル）の平均風速を含む。天気サービスは、アルゴリズムを使用して、各風速帯についてのそれらのポイントを結合して多角形を構築する。保険者が３４、５０、６４および１００ノット（毎秒１７．５、２５．７、３２．９および５１．４メートル）の平均風速の各レベルにおけるエクスポージャを知ることのできるようにレポートが作成される。
【００３９】
天気サービス５は、またウインドパス・データを提供するが、これは、平均風速の代わりに最大風速を報告することを除いてウインドエリアと同じである。天気サービス５によって、各カテゴリについて、過去、現在および未来のデータが提供される。未来のデータは、保険者がハリケーン・イベントによるエクスポージャを知りたいときに、重要な役割を果たす。空間データベース６０のリッチな幾何学的構造を利用することによって、多くの複雑な分析を省略して、本質的に多角形内にポイントを見出すことができる。システムは、ＡＮＳ５０を介することによって自動化でき、任意の天気に関連するデータが利用可能になり次第、分析が開始され、結果が保存される。保険者１２は、ウエブ・ブラウザを介する標準的なレポート・インタフェースを利用でき、システム１のポータル３５からエクスポージャ・データを見ることができる。保険者１２は、結果をエクセルやその他のフォーマットにエクスポートして、更に分析することができる。マップをエクスポージャに結びつけることによって、保険者は、エクスポージャの実際のマップを見ることができる。予め決められた閾値がセットされると、保険者は、任意の天気に関連するイベントによるそのエクスポージャがプリセットされたＴＩＶ等の閾値を数日中に超えると、ＡＮＳ５０を介して自動化された通知を得ることができる。
【００４０】
図３−１１を見ると、本発明が具体的な実施の形態で示されている。特に、レポート・エンジン９５によって作成された、マッピングされた天気データおよび天気データによって影響を受けるポイントを含むレポートのスクリーン・ショットについて説明する。図３を見ると、サイト位置を含む森林火災データを示すマップのスクリーン・ショットが示されている。スクリーン・ショットには、マップ領域１００、レイヤ制御領域１０１およびチャート１０２が含まれる。マップ領域１００は、チャート１０２に提供されたデータのグラフィック表現である。
【００４１】
チャートの列１１１は、ユーザが挿入した閾値に基づいて空間データベースから得られた天気データを含む。この例で、天気データは、森林火災データであり、要求されるデータは、２００６年１０月２３日の００時（深夜）に発生した森林火災に関するものである。列１１２は、天気サービス・データに基づいて追跡され、受信された個別の天気イベントを特定する。この実施の形態では、列１１２は、ユーザによって選択された閾値パラメータに合う個別の森林火災を特定するフィーチャーＩＤ番号３７６８０５９を含む。
【００４２】
ＡＮＳは、フィーチャーＩＤ番号を使用して天気イベントを追跡する。第３列１１３は、天気に関連するイベントに関連する付加的評価指標に関するものである。この図には、そのような評価指標は、含まれていない。列１１４は、このケースでは、森林火災である天気イベントによって影響された資産に関するＴＩＶである。この例で、マップ上のポイントで特定される単一の資産は、１１４，４４４．４４米ドルのＴＩＶを有する。この単一の資産に関するデータは、そのような資産を含む保険者ポートフォリオ・データを記憶するデータ・ウエアハウス３０に受信される。インパクト・アナリシス・ツール７０は、天気データおよび空間データベースを使用して、多角形１２０内にデータ・ポイント１２５を位置決めすることによって、この資産が多角形１２０内にあることを決定する。この実施の形態では、多角形は、円であるが、以下で詳細に説明するように、多くのその他の形状の多角形を示してもよい。
【００４３】
保険者ポートフォリオ・データからの各資産は、ポリシー・サイトＩＤ番号が割り当てられ、ポリシー・サイトＩＤ番号に従ってシステム１によって追跡される。図３に表示されるマップのケースでは、ポリシーＩＤサイト番号が表示される（図示されていない）。図３に示すように、データ・ポイント１２５に関するＴＩＶが表示されている。しかし、マップ領域１００には、森林火災番号３７６８０５９に関連するフィーチャーＩＤ番号が多角形１２０の中央に表示されていることが分かる。このマップは、森林火災が比較的小さい地理的領域を覆う比較的小さい領域のものであることを理解すべきである。従って、マップの上部に示されるようにマップが１．３５キロメートルの範囲を示すように拡大されると、マップは、個々の街路名を示す。
【００４４】
このスクリーン・ショットのレイヤ制御領域１０１は、マップ領域１００のグラフィック表現を修正するために利用可能な異なるオプションを示している。この画面には、異なるハザード・レイヤおよびロード・レイヤが示されている。同様に、森林火災の可視化およびラベル・レイヤ等の異なるレポート・レイヤが示される。ポートフォリオ位置は、ラジオ・ボタンをチェックすることによって、可視化又はラベル付けのいずれかにされる。広域マップが示される。更に、衛星画像は、ラジオ・ボックスをチェックすることによって、可視化およびラベル付けされる。国は、広域的に特定され。更に、個別のラジオ・ボタンをクリックすることによって、ヨーロッパ、北米およびオーストラリアのマップが表示される。
【００４５】
図３は、衛星画像の可視化ボタンが未チェックの状態を示す。従って、図３は、衛星画像を示さない。図４を見ると、レイヤ制御領域１０１で、衛星画像ボックスの「可視化」がチェックされていることが分かる。マップ領域１００には、衛星画像が示されて、地形の実際の画面が表示されていることが分かる。図３の森林火災の表示と同じラベルと可視化されたポートフォリオ位置が図４にも示されていることが理解される。
【００４６】
図５を見ると、雹データに関する深刻な天気イベントのスクリーン・ショットがサイト位置を含めて示されている。図５のマップ領域１００に、多角形１２０ａを有するマップが示されていることが分かる。多角形１２０ａ内に位置するポイントは、データ・ウエアハウスからの入力の保険者ポートフォリオ・データを表す保険資産を表す。チャート１０２で、第１列１１１は、フィーチャーＩＤ番号６４４１３２７で特定される雹嵐に関する深刻な天気履歴を示しており、また第２列１１２で、ユーザが選んだ閾値に従って２００６年１０月１９日の０時８分１０秒に発生した天気イベントであると特定される。更に、列１１３は、３．２５インチ（８．２５５ｃｍ）の雹サイズを示す。これは、システムのユーザが天気レポート・システムからの関連する天気データと照合するために、調節できる付加的な閾値である。マッピング・エンジンから多角形１２０ａを得て、保険者ポートフォリオ・データに基づく多角形１２０ａ内のポイントを特定するために、このデータがＡＮＳによって検索される。組織化ツール９０は、この天気イベントによって影響された６８７，４７４米ドルのＴＩＶを（第４列１１４に示すように）計算できる。（図示の実施の形態では、一致するポイントのすべて、つまり、多角形１２０ａ内に位置するポイントのすべてが示されているわけではなく、従ってマップ領域１００に示された各資産ポイントの個別のドル価額が加算されて列１１４のＴＩＶになるわけではない。）図６を見ると、図５と同じ画像が示されているが、多角形１２０ａの衛星画像レイヤを使用している。図５および６のマップ領域１００の上部に示されるように、この特定の多角形１２０ａにズーム・インするために、ズームが１４．７１キロメートルにセットされている。
【００４７】
図７を見ると、竜巻データを示すスクリーン・ショットが示されている。マップ領域１００は、多角形１３１−１３９を示す。マップ領域１００の画面には、保険者ポートフォリオ保険データを特定するレポート・レイヤは、示されていない。この画面を比較的広い領域の１６１．０４キロメートルにズーム・アウトすると、多角形内のポイントを示すためには使えなくなる。図８を見ると、スクリーン・ショットの図７のそれと同様、５７．６７キロメートルにズーム・インした画面が示されており、サイト位置および衛星画像も含んでいる。レイヤ制御領域１０１では、衛星画像のラジオ・ボタンがチェックされており、ポートフォリオ位置の可視化およびラベル付けのラジオ・ボタンもチェックされていることが分かる。このように、図８のマップ領域１００には、多角形１３１−１３７が示されている。図７に示されたその他の多角形１３８および１３９は、この画面がより小さい領域を示すようにズーム・インされているため、図８のマップ領域１００に表示されていない。図８のマップ領域に示されるように、多角形１３１−１３７内に位置する各個別資産位置ポイントの保険価額が示されている（多角形の外側のポイントと同様に）。図７又は８に示されていないが、ユーザによって選択されレポートが作成されると、ＡＮＳ５０によって特定される、この竜巻によって影響を受けるポイントに関するＴＩＶは、チャートに表示されることができる。
【００４８】
図９を見ると、図７と同様な画面が示されている。しかし、これは、マップのこのセグメントに関する保険者ポートフォリオ保険データを含んでいる。レイヤ制御領域１０１に見られるように、ポートフォリオ位置のラジオ・ボタンの可視化およびラベルがチェックされており、マップ領域１００には、保険資産が位置するポイントがマップ上に示されている。同様に、マップは、図７に示されたのと同じ多角形を示している。これらの多角形１３１−１３９（図７参照）は、図９のマップ領域１００のズームと同じ相対的な位置であり、１６１．０４キロメートル（図７と同じ）にセットされている。
【００４９】
図１０および１１は、ハリケーン・エルネスト（Ｅｒｎｅｓｔｏ）と保険者ポートフォリオ・データから得られた影響を受けた資産を示している。図１０は、ハリケーン・エルネストを表す多角形１２０ｃを示すレポートのグラフィック表現であり、図１１は、ポートフォリオ・データ・ポイントを可視化した同じレポートである。チャート１０２は、図１０および１１に示されるレポートを作成するためにシステム１が使用した、ポータル・ウエブサイト３５からユーザ／保険者が選んだ閾値情報を示す。チャート１０２は、第１列１１１に熱帯性低気圧名称予測警告データを示し、第２列１１２は、エルネストに関する熱帯性イッシュー（Ｉｓｓｕｅ）・デート予測警告データ、２００６年９月１日の０３：００（午前３時）を示す。このデータは、指定された時刻におけるハリケーン領域の近似的な外郭を示す多角形１２０ｃと関連する。多角形１２０ｄは、同じ日の０９：００（午前９時）におけるハリケーンを示す。このように、マップ領域１００は、６時間にわたるハリケーンの位置の変動を示している。第３列１１３は、これらの期間に関する熱帯性イベントデート予測警告データを示す。
【００５０】
図１０および１１に関して、チャート１０２は、第４列１１４に、エルネストの午前３時の位置に関する熱帯性低気圧イベント予測警告フィーチャーＩＤ番号２２０１と、エルネストの午前９時の位置に関するフィーチャーＩＤ番号２３３７とを示している。その他の閾値も選択されているが、そのなかには、第５列１１５の午前３時の位置に関する熱帯性最大暴風予測の５５ｍｐｈ（毎秒２４．６メートル）と午前９時位置に関する４５ｍｐｈ（毎秒２０．１メートル）とが含まれる。その他の評価指標を選ぶこともでき、第６列１１６に示される（図１０又は１１には、示されていない）。最後に、選択された各期間に対して、ＴＩＶが第７列１１７に示されている。図１１に示されたように、マップ領域１００には、データ・ウエアハウス３０から得られた保険者ポートフォリオ・データで特定される保険資産に対応する個々のポイントが示されている。空間データベース６０は、多角形１２０ｃ内に位置するポイントの総数を決定し、レポート・エンジン９５は、１２．９１億米ドルのＴＩＶを計算する。多角形１２０ｄについて、１６．３７億米ドルのＴＩＶが示されている。
【００５１】
図１０および１１に示されたように、レポートは、保険者ポートフォリオ・データに従って増加する値を示すためにポイントの色を指定するキーを提供する「キー」領域１０５も含む。多様なデータの組合せを含むその他多くのタイプのレポートをユーザが選択できることを理解すべきである。例えば、ハリケーン進路画面を提供して、嵐の進路にある保険者ポートフォリオ・データに含まれるすべての資産を示すことができる。もちろん、すべてのレポートは、地震を含む各特定の天気イベントについてユーザが選んだ特定の閾値に従って変化する。以上の説明した図３−１１のスクリーン・ショットは、システムのユーザに提供できる多くのタイプのレポートのほんの一例である。多くのその他のタイプの天気イベントに関する多くのその他のレポートは、説明していないが、作成できる。そのようなレポートは、火災やテロリスト攻撃等の人為的イベントについて同様に作成される。
【００５２】
このように、システムのユーザがその保険資産の位置と複数の気象に関連するイベントについてのＴＩＶを迅速かつ容易に特定できることが理解できる。ズーム・インおよびズーム・アウトでき、複数の様式にレイヤ化できるマップを提供するシステムの柔軟性は、データの迅速な理解を可能にし、保険会社が保険数理的分析を作成し、彼らのエクスポージャを非常に素早く理解することを可能にする。更に、空間データベース、データ・ウエアハウス、自動通知サーバ、組織化ツール、マッピング・エンジン又はレポート・エンジンのシステム統合化のおかげでこれらのマップを非常に短い時間で作成できることも理解される。それらのレポートおよびマップを迅速に作成するために、これらのコンポーネントのいくつかを一緒に統合することによって、リアルタイムの天気データの集まりを保険者ポートフォリオ・データと関連付けることを可能にしている。同様に、システムのユーザが、文書化するか入手して分析したい特定のタイプの保険ポリシーに関連して、関心を持つ損害およびエクスポージャのタイプを正確に特定するために、デート範囲、天気イベント、地理的領域、ＴＩＶ範囲、資産価額又はその他の評価指標を含む多くの閾値のなかから選択できることを理解すべきである。このように、このシステムを利用する保険会社は、彼らのＴＩＶの決定を開始するために、個々の保険契約者が請求をするのを待つ必要がないことを理解すべきである。本システムを使用することによって、天気に関連するイベント又は気象イベントの発生後数分以内に高い精度でＴＩＶを決定できる。更にポートフォリオ・データが政府、州および連邦機関およびその他の民間企業等リアルタイムの気象データと組み合わせたリスク・データを必要とする保険会社以外の顧客に対するデータでもあることを理解すべきである。
【００５３】
具体的な実施の形態について示し、説明してきたが、当業者には、明らかなように、本発明の広い意味での原理から外れることなく、変更や修正を施すことが可能である。以上の説明および添付図面に提示した詳細は、単に例示するために提供されたものであり、限定するためではない。本発明の実際の範囲は、従来技術に基づいた適正な観点から見た場合における特許請求の範囲によって定義されることが意図されている。
【図面の簡単な説明】
【００５４】
【図１】本発明のアプリケーション・アーキテクチャを示すフロー・チャート。
【図２】本発明の実施の形態を実行する方法を説明するフロー・チャート。
【図３】本発明の実施の形態に関して作成されるマップのスクリーン・ショットであって、衛星画像なしで、サイト位置を含む森林火災データを示すスクリーン・ショット。
【図４】本発明の実施の形態に関して作成されるマップのスクリーン・ショットであって、衛星画像およびサイト位置を含む森林火災データを示すスクリーン・ショット。
【図５】本発明の実施の形態に関して作成されるマップのスクリーン・ショットであって、衛星画像なしで、サイト位置を含む雹データを示すスクリーン・ショット。
【図６】本発明の実施の形態に関して作成されるマップのスクリーン・ショットであって、衛星画像およびサイト位置を含む雹データを示すスクリーン・ショット。
【図７】本発明の実施の形態に関して作成されるマップのスクリーン・ショットであって、衛星画像もサイト位置も含まない竜巻データを示すスクリーン・ショット。
【図８】本発明の実施の形態に関して作成されるマップのスクリーン・ショットであって、サイト位置および衛星画像を含む竜巻データを示すスクリーン・ショット。
【図９】本発明の実施の形態に関して作成されるマップのスクリーン・ショットであって、衛星画像なしで、サイト位置を含む竜巻データを示すスクリーン・ショット。
【図１０】本発明の実施の形態に関して作成されるマップのスクリーン・ショットであって、サイト位置を含まないハリケーン・データを示すスクリーン・ショット。
【図１１】本発明の実施の形態に関して作成されるマップのスクリーン・ショットであって、サイト位置を含むハリケーン・データを示すスクリーン・ショット。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【国際調査報告】
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