(57)【要約】  この革新技術および／または方法は、広告スペース、広告スペースのオプションの購入の商品市場手法、およびオンライン広告スペースの先物市場の特性を呈するオンライン広告を容易にするアーキテクチュアを提供する。このアーキテクチュアは、収益分配パラダイム、クーポン配信、ターゲットを絞った広告、販売時点取引、在庫管理、広告、コンテンツおよび製品／サービスのジャストインタイム納入、価値ベースの広告モデルなどを容易にする。このアーキテクチュアは、オンライン広告に関連する広告スペース情報を集約する集約コンポーネントと、需給に応じた入札者への集約広告スペース情報のサブセットの取引を容易にする取引コンポーネントとを含む。
2009543202.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
オンライン広告スペースの販売を容易にするコンピュータ実施システムにおいて、
オンライン広告に関連する広告スペース情報を集約する集約コンポーネントと、
需給に応じた入札者への前記集約された広告スペース情報のサブセットの取引を容易にする取引コンポーネントとを含むことを特徴とするシステム。
【請求項２】
前記集約コンポーネントは、現在使用可能なオンライン広告スペースに関する情報を受信することを特徴とする請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
前記集約コンポーネントは、将来使用可能になるオンライン広告スペースに関する情報を受信することを特徴とする請求項１に記載のシステム。
【請求項４】
前記集約コンポーネントは、予測解析により将来使用可能になると予測されるオンライン広告スペースに関する情報を受信することを特徴とする請求項１に記載のシステム。
【請求項５】
前記集約された広告スペース情報の前記サブセットは、需給に基づいて評価されることを特徴とする請求項１に記載のシステム。
【請求項６】
前記取引コンポーネントは、オンライン広告スペースを買うオプションの購入を容易にすることを特徴とする請求項１に記載のシステム。
【請求項７】
前記取引コンポーネントは、広告スペースに関する先物の購入を容易にすることを特徴とする請求項１に記載のシステム。
【請求項８】
前記取引コンポーネントは、前記集約されたスペース情報の前記サブセットの価格設定、および受信された入札に基づくその販売を容易にすることを特徴とする請求項１に記載のシステム。
【請求項９】
前記集約コンポーネントは、カテゴリに従って前記広告スペース情報をグループ化することを特徴とする請求項１に記載のシステム。
【請求項１０】
前記集約コンポーネントは、タイプおよびサイズのうちの少なくとも１つに従って前記広告スペース情報をグループ化することを特徴とする請求項１に記載のシステム。
【請求項１１】
ユーザが自動的に実施されることを望んでいるオークションを予知しまたは推論するために、確率論的かつ／または統計ベースの解析を使用するマシン学習および推論コンポーネントをさらに含むことを特徴とする請求項１に記載のシステム。
【請求項１２】
市場情報の伝達のために国内市場取引システムにインターフェースする市場コンポーネントをさらに含むことを特徴とする請求項１に記載のシステム。
【請求項１３】
前記集約コンポーネントは、前記入札者が望む側面に基づくクラスに従って前記広告スペース情報をグループ化することを特徴とする請求項１に記載のシステム。
【請求項１４】
オンライン広告スペースを取引するコンピュータ実施方法であって、
ウェブ位置のオンライン広告スペースに関する広告スペース情報を受信する行為と、
前記受信された広告スペース情報を累積する行為と、
前記関連する広告スペースの特性に一部基づいて前記広告スペース情報をセットにグループ化する行為と、
需給データに基づいて入札者からの前記広告スペースの前記セットの買い申込みを受信する行為とを含むことを特徴とする方法。
【請求項１５】
関連する広告スペースの前記需給データに基づいて広告スペースの前記セットを生成する行為、および
動的に感知されたコンテキスト手掛かりに基づいて広告および／または広告スペースの入札を申し込む行為のうちの少なくとも１つをさらに含むことを特徴とする請求項１４に記載の方法。
【請求項１６】
前記買い申込みに関連する取引に関する履歴情報を追跡する行為をさらに含むことを特徴とする請求項１４に記載の方法。
【請求項１７】
前記受信行為は、ベンダーが他の全ての入札者に対して前記広告スペースの入札を行うオークションプロセスに関連することを特徴とする請求項１４に記載の方法。
【請求項１８】
前記広告スペースを評価するために使用されるプロファイル情報を生成する行為をさらに含むことを特徴とする請求項１４に記載の方法。
【請求項１９】
製品またはサービスの販売以外に情報目的のために前記広告スペースを使用する行為をさらに含むことを特徴とする請求項１４に記載の方法。
【請求項２０】
オンライン広告スペースを取引するためのコンピュータ実行可能システムであって、
ウェブ位置のオンライン広告スペースに関する広告スペース情報を受信するコンピュータ実施手段と、
前記受信された広告スペース情報を処理のために累積するコンピュータ実施手段と、
前記関連する広告スペースの特性に一部基づいて前記広告スペース情報を関連するセットへとクラスタ化するコンピュータ実施手段と、
需給データに応じて販売および入札者からの前記広告スペースの前記セットの買い申込みを取引するコンピュータ実施手段とを含むことを特徴とするシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
広告スペース、広告スペースのオプションの購入の商品市場手法、およびオンライン広告スペースの先物市場の特性を呈するオンライン広告を容易にするアーキテクチュアを有するシステムおよび方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
インターネットは、企業から個人まで増え続ける潜在オンライン顧客への前例を見ないほどのアクセスを提供している。オンライン広告に出費される額は、アメリカだけで１年当たり数十億ドルであり、増加し続け、止まる兆しがない。従って、企業は、オンライン広告の価値を認識しており、製品およびサービスに関する情報でこれらの潜在顧客に接触するよりよいやり方を求め続けている。
【０００３】
従来のビジネスマーケティングおよび広告契約の技術をオンライン広告に適用することは、それほど効率的でも、有効でもない。例えば、従来の広告技術は、視聴者（テレビ）および聴取者（ラジオ）の広い聴衆に接触するために主流メディアチャンネルを介して事前指定されたタイムスロット内に広告（ａｄｖｅｒｔｉｓｅｍｅｎｔ、すなわちＡＤ）を提示する権利を購入することを伴う。これらの権利は、「先着順」で契約することができる。企業は、会社がマーケティングしたいと望む特定の製品およびサービスに関する広告を開発するために広告代理店を雇う。こうした広告技術に関連するコストのせいで、一般に、かなりの資金源を有する大きい企業だけが、こうしたレベルで広告を行う余裕がある。それほどコストがかからないシナリオでは、企業は、視聴者が広告を見て購入することを期待して、視聴者に接触するための主要な手段として車両交通であれ、歩行者交通であれ、非常に交通量の多いエリアに沿って広告が掲示されることにお金を支払う。
【０００４】
しかし、インターネット、ならびにその無数のウェブサイトおよび何百万ものユーザによって、広告を契約し提示することへの全く異なる課題がもたらされている。会社は、ウェブサイト所有者と連絡をとり、そのサイトでホスティングされた１つまたは複数のウェブページ上の広告スペースを調達する。しかし、複数のウェブサイト上に広告を提示する契約を行うのは、現在の機構において一般にそうであるように、極めて大変な仕事である。
【０００５】
広告は、ウェブページ上で、マルチメディアコンテンツの様々な形態および種類で提示することができ、その場合、ウェブページのスペース（ｒｅａｌ  ｅｓｔａｔｅ）のサイズが、ウェブページ上の広告の位置と同様に、コスト要因になり得る。オンラインユーザ活動およびアクセス情報が現在、例えばクッキーの形で追跡可能であり、それにより、多数のユーザの買物の習慣、目標、意図およびニーズに関する情報が提供されるので、その結果、この情報だけに基づいて、例えばユーザのグループをターゲットにすることが可能となる。したがって、オンライン広告から受ける品質および価値は、言い換えると、企業広告費からの潜在的に大きい収益である。
【０００６】
しかし、従来のオンライン広告機構は、多数の広告ポータル（例えば、ウェブサイト、ユーザ装置など）に対処する能力が欠けており、広告費からの収益を得るための新しい、より有効な機構を探し続けることを企業に強いている。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
下記は、開示される革新技術のいくつかの態様についての基本的な理解を促すために、簡略化された要約を提示している。この要約は、広範な概要ではなく、また重要な／重大な要素を識別するものでも、その範囲を定めるものでもない。その唯一の目的は、下記に提示されるより詳細な説明の序文として、いくつかの概念を簡略化された形で提示することである。
【０００８】
本発明は、商品、ならびに広告スペース、広告スペースのオプションの購入の最終的な商品市場手法、さらにはオンライン広告スペースの先物市場の特性を呈するオンライン広告を企図している。使用可能な広告スペースが、（様々なメトリックを使用して）識別され集約され、商品市場ベースの手法を使用して、集約された広告スペースのサブセットの購入申込みが行われる。こうした手法によって、効率的なオンライン広告市場への収束が達成される。広告スペースのコストおよび使用可能性は、需給、ならびに期待される需給の１次関数であり得る。
【０００９】
このアーキテクチュアは、例えば様々な収益分配パラダイム、クーポン配信、ターゲットを絞った広告、販売時点取引、在庫管理、広告、コンテンツおよび製品／サービスのジャストインタイム納入、ならびに価値ベースの広告モデルを容易にすることもできる。
【００１０】
本発明によれば、企業は、広告スペースを求めて個々のウェブサイトと交渉する必要はもはやないが、この新規の商品ベース広告市場内で大量一括広告スペースを購入することができる。例えば、会社は、クラスＡ旅行広告用に１００，０００オプション（例えば主要表示スペース配置および時間スペースを有する上位１０個の旅行ウェブサイトに置かれた広告）を購入することができる。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
従って、本明細書に開示され、特許請求された本発明は、その一態様では、オンライン広告スペースの販売を容易にするコンピューティング実施システムを含む。このシステムは、オンライン広告に関連する広告スペース情報を集約する集約コンポーネントと、需給に応じた入札者への集約広告スペース情報のサブセットの取引を容易にする取引コンポーネントとを含む。集約コンポーネントは、現在使用可能であり、将来使用可能になり、かつ／または予測解析により将来使用可能になると予測されるオンライン広告スペースに関する情報を受信する。集約広告スペース情報のサブセットは、需給に基づいて評価することができる。さらに、取引コンポーネントは、オンライン広告スペース購入のオプションおよび先物の購入を容易にする。
【００１２】
上記および関連の目的を達成するために、開示された革新技術の例示的な特定の態様について、以下の説明および添付の図面に関連して本明細書に述べる。しかし、これらの態様は、本明細書に開示された諸原理が使用され得る様々なやり方のほんのいくつかを示すものであり、こうした全ての態様およびその等価物を含むものである。他の利点および新規の特徴は、図面と併せて考慮される場合、以下の詳細な説明から明らかになろう。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１３】
次に、この革新技術について、図面を参照して述べる。図面では、同じ参照符号は、全体を通して同様の要素に言及するために使用されている。以下の記述では、説明目的により、複数の具体的な詳細が、その完全な理解を促すために示されている。しかし、この革新技術は、これらの具体的な詳細なしに実施され得ることが明らかであり得る。他の場合では、よく知られている構造および装置は、その説明を容易にするためにブロック図の形で示されている。
【００１４】
本発明は、商品、ならびに広告スペース、広告スペースのオプションの購入の最終的な商品市場手法、さらにはオンライン広告スペースの先物市場の特性を呈するオンライン広告を含む。使用可能な広告スペースが、（様々なメトリックを使用して）識別され集約され、商品市場ベースの手法を使用して、集約された広告スペースのサブセットの購入申込みが行われる。こうした手法によって、効率的なオンライン広告市場への収束が達成される。広告スペースのコストおよび使用可能性は、需給、ならびに期待される需給の１次関数であり得る。
【００１５】
企業は、広告スペースを求めて個々のウェブサイトと交渉する必要はもはやないが、この新規の商品ベース広告市場内で大量一括広告スペースを購入することができる。例えば、会社は、クラスＡ旅行広告用に１００，０００オプション（例えば主要表示スペース配置および時間スペースを有する上位１０個の旅行ウェブサイトに置かれた広告）を購入することができる。さらに、このアーキテクチュアは、様々な収益分配パラダイム、クーポン配信、ターゲットを絞った広告、販売時点取引、在庫管理、広告、コンテンツおよび製品／サービスのジャストインタイム納入、ならびに価値ベースの広告モデルなどを容易にすることもできる。
【００１６】
最初に図面を参照すると、図１は、オンライン広告スペースの販売を容易にするコンピュータ実施システム１００を示している。システム１００は、こうした広告情報を掲示しまたは提示する複数のソース（例えばウェブサイト）からのオンライン広告に関連する広告スペース１０４（Ｚを整数として、広告スペース１、…、広告スペースｚと示される）に関する広告スペース情報を受信し集約する集約コンポーネント１０２を含む。集約コンポーネント１０２に関連する広告スペースデータベース１０６は、広告スペース情報および他の関連データを格納し、解析および処理のために広告スペース情報および関連データへのアクセスを提供する働きをする。
【００１７】
取引コンポーネント１０８は、需給に応じた入札者１１０（Ｎを整数として、入札者１、・・・、入札者Ｎと示される）への（集約されている）広告スペース１０４のサブセットの取引を容易にするために、集約コンポーネント１０２にインターフェースする。取引は、入札者１１０により広告スペースに対して行われる入札の申込みおよび受入れを含むことができる。集約コンポーネント１０２と取引コンポーネント１０８の間のデータの通信は、少なくとも価格および販売情報を含むことができる。
【００１８】
集約コンポーネント１０２は、現在使用可能であり、将来使用可能になり、また予測解析によって将来使用可能になると予測されるオンライン広告スペース１０４に関する広告スペース情報を受信する。集約される集約広告スペース情報のサブセットは、例えば需給に基づいて評価することができる。さらに、取引コンポーネント１０８は、オンライン広告スペースを買うオプションの購入を容易にする。
【００１９】
集約コンポーネント１０２は、関連情報に基づく広告スペース情報のクラスタ化の形でデータ解析を提供するように設計され構成されるように向上させる（ｆｕｒｔｈｅｒ）ことができる。例えば、統計的に計算された、オーディオコンテンツを収容するのに適した広告スペースが、販売用にクラスタ化され得る。別の実施例では、より低い収益をもたらす傾向がある広告スペースは、より低く価格設定された広告スペースのブロックで販売するためにクラスタ化することができる。別の実施例では、システム１００は、より高い収益を生じる傾向がある広告スペースを、普通または低い収益をもたらす傾向がある広告スペースとまとめるなど、様々な特性のクラスタに従って広告スペースをパッケージ化することができる。下記でより詳細に述べられるように、これは、一実施例では、分類器によって達成することができる。
【００２０】
図２は、この革新技術によるオンライン広告スペースを取引する方法論を示している。説明を簡単にするために、例えばフローチャートまたは流れ図の形で本明細書に示された１つまたは複数の方法論は、一連の行為として示され述べられており、この技術革新は、一部の行為がそれに従って、それぞれ異なる順序で、かつ／または本明細書に示され述べられたものとは別の行為と同時に行われ得るので、行為の順序によって限定されないことを理解されたい（ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄ  ａｎｄ  ａｐｐｒｅｃｉａｔｅ）。例えば、方法論は、別法として、状態遷移図など、相互に関連する一連の状態またはイベントとして表され得ることが当業者には理解されよう。さらに、示された全ての行為が、この技術革新に従って方法論を実施するように求められるとは限らないことがある。
【００２１】
２００で、オンライン広告スペースに関して情報が受信される。この情報は、集約コンポーネントに、リモートシステムから定期的にプッシュすることができる。例えば、この広告スペース情報は、週に一度、集約コンポーネントに伝えることができる。代替実装形態では、広告スペース情報は、集約コンポーネントに非同期に、すなわちそれが使用可能になり、これから使用可能になり、かつ／または将来使用可能になると予測されるときにいつでもプッシュされる。別の実装形態では、集約コンポーネントは、上記プロセスと別個に、またはそれと組み合わせて動作して、例えば定期的に、所定の（または契約している）サイトまたはソースから広告スペース情報をプルする。
【００２２】
２０２で、集約コンポーネントは、取引処理のために広告スペース情報を収集する。集約は、情報を単に受信された通りにリストするように単純なものであっても、情報プロパティ（例えば広告ファイルサイズ、必要な解像度、広告スペースの寸法、使用可能性など）、タイプ（例えばオーディオ対ビデオ）、カテゴリ（例えば自動車広告対旅行広告）、ならびに広告スペースに関する他のデータ（例えば提示継続時間、ローテーション、提示される時間、終了する時間）、広告ソース（例えばベンダーが供給する広告スペース、ベンダーが提案する広告スペース価格、ベンダーのネットワークアドレスなど）、および広告宛先（例えば広告スペースをホスティングするサイト、宛先ネットワークアドレスなど）に基づいて情報をグループ化しまたはクラスタ化するように複雑なものであってもよい。
【００２３】
本発明は、動的なやり方で感知することができる、コンテキスト手掛かり（ｃｏｎｔｅｘｔｕａｌ  ｃｕｅ）の状況に基づいて広告および／または広告スペースを指定することをもカバーする。例えば、広告は、ＧＰＳ中心の位置感知によって明らかにされた特定の位置（例えば道路の特定の伸張部など）にある自動車内のドライバまたは乗客のためになど、人々の位置に基づいて販売し、価格設定することができる。他の属性が考慮されてもよい。例えば、広告商品は、ドライバの速度、方向の要求に基づいて横断されている特定のルート、時刻、さらにはそのルート、または現在のドライバルートに近いルートの現在の渋滞状況の指定に基づき得る。例えば、広告のスポット市場は、特定の時間の間に特定の位置で交通に立ち往生している可能性の高い車に特定の数の印象を強く与える（ｐｕｓｈ）ことを指定することがある。
【００２４】
こうしたコンテキスト依存型の広告商品の購入は、これらの属性に基づいて事前に行うことができる。しかし、この方法は、広告商品の購入に基づいて印象を強く与える確約を伴う広告のリアルタイム販売をもサポートする。こうした広告販売は、それぞれ異なる時刻の期限を有するリアルタイムオークション、例えば平日のラッシュアワーに１５分ごとに行われるオークションを含むことができ、それによってオークションを、各期限で広告収入を最適化することに集中させる。
【００２５】
２０４で、広告スペース情報は、集約されると、価格設定（例えば初期価格付け）および購入のために行われる申込みのために編成され提示され得る。申込みは、需給、すなわち普及している市場価格に基づいて決定することができる。これは、最高入札が広告スペースを得るオークション形式で決定することができる。さらに、これは、例えば単一の広告スペース、複数の広告スペースおよび／または広告スペースのブロックまたはグループについて行われ得る。２０６で、一部または全ての関連広告スペースについて、申込みが受信され処理される。２０８で、申込みが受け入れられると、取引は完了する。別の実装形態では、申込みは、入札が受け取られ、入札プロセスが終わった後に撤回することができる。
【００２６】
次に図３を参照すると、別の態様によるオンライン広告スペースの取引を容易にする代替システム３００の詳細のブロック図が示されている。システム３００は、図１の集約コンポーネント１０２と取引コンポーネント１０８とを含む。さらに、集約コンポーネント１０２は、集約を容易にする他のコンポーネントを含むことができ、例えば、入ってくる広告スペース情報を分類するカテゴリコンポーネント３０２が設けられる。カテゴリは、ほんのいくつかのカテゴリを挙げると、自動車、旅行、衣服、映画およびニュースチャンネルに関連するグループ化および集合を含むことができる。
【００２７】
広告タイプコンポーネント３０４は、広告データの形式に関する情報を含む。例えば、広告は、ビデオファイル、オーディオファイル、テキストファイル、画像ファイル、ハイパーリンク付きテキスト、ハイパーリンク付き画像、動画付きコンテンツファイルなどの形式のものであり得る。
【００２８】
集約コンポーネント１０２は、ページスペースのパラメータに関する広告情報を格納する広告プロパティコンポーネント３０６をさらに含むことができる。例えば、広告プロパティ情報は、（例えばビデオまたはオーディオファイルの）ファイルサイズ、再生時間、ページまたは文書上の広告スペースの寸法、ページまたは文書内の広告の位置（例えば中央、中心近く、隅の近く、スクロールするサブウィンドウ内など）、同じ広告スペースで使用される広告タイプの組合せ（例えば動画付きテキストと１つまたは複数の画像、オーディオとビデオのプレゼンテーションなど）、同じページスペースで複数の広告を交代させることに関連するローテーションパラメータ（例えば複数の広告間で何回交代させるか）、広告が提示される継続時間に関する時間情報（例えば１週間、１か月など）、例えばユーザが歩行、運転の停止、（例えば少なくとも一部の指定期間の間、車を止めるなど）、または会話の停止時だけに広告を表示するなどのコンテキスト手掛かりなどを含んでもよい。
【００２９】
オプションコンポーネント３０８は、広告スペースを購入するオプションの提示および処理を容易にする。オプションは、特定の日付により特定の価格で株を買いまたは売る権利を所有者に与える契約である。例えば、上記に示されたように、会社（または他の入札者エンティティ）は、広告スペース（例えば上位１０個の旅行ウェブサイトに置かれ、ページまたは文書の中央および最上部の近くを横切る一般的な目の高さなど、主要な表示スペースの配置を有する広告など）のオプションの購入の注文を出し、完了することができる。これらのオプションは、使用可能な広告スペース内の既存の広告が契約条件に従って経年化するなどにより、近い将来使用可能になる広告スペースを含むことができる。
【００３０】
集約コンポーネント１０２は、広告スペースへの先物投機に関する入札を受け取り格納する先物コンポーネント３１０を使用することもできる。先物契約は、両当事者が１組の先物の金融商品、実物商品を特定の価格で取引することに合意する、一種の派生商品、すなわち金融契約である。広告スペースのコンテキストでは、先物契約を買うエンティティは、売り手がまだ製作していない広告スペースを定価で買うことに基本的に合意している。したがって、広告スペースの先物市場の買い手および売り手は主として、物理的な品物の交換（現金またはスポット市場の主要な活動）ではなく、リスクヘッジまたは投機のために先物契約を結ぶ。したがって、先物契約は、投機家のための金融商品として、また生産者および消費者によって使用され得る。
【００３１】
ベンダーコンポーネント３１２は、受信された、広告スペースへの入札ならびに販売を行っているエンティティに関するベンダー情報を格納し、その処理を容易にする。クラスコンポーネント３１４は、クラス（例えばクラスＡ、クラスＢなど）内の広告スペース情報を価値および特徴に従って処理することを容易にする。例えば、クラスＡ広告スペースは、上位５つの企業ウェブサイトに位置し、主要表示スペース配置を有する広告スペースに関連付けることができる。
【００３２】
別の実装形態では、クラス広告スペースは、購入されるべき広告スペースの最小数（例えば２，５００以上）に関し、また広告スペースを購入することができる特定のタイプのエンティティ（例えば機関対個人ベンダーなど）に基づく制約を有することがあり、クラスＣ広告スペースは、最小量なしに、また誰が購入可能であるか（例えば機関および個人購入者など）に関する規制なしに購入することができる。
【００３３】
通信コンポーネント３１６は、ベンダーに広告スペースの売り申込みを送信し、ベンダーから広告スペースの買い申込みを受信することを容易にする。本明細書に示されたように、取引情報は、通信コンポーネント３１６から既存の加入者および／または見込み加入者にプッシュすることもできる。
【００３４】
システム３００は、この革新技術に従って１つまたは複数の特徴を自動化することを容易にする機械学習推論（ＭＬＲ：ｍａｃｈｉｎｅ  ｌｅａｒｎｉｎｇ  ａｎｄ  ｒｅａｓｏｎｉｎｇ）コンポーネント３１８を使用することもできる。本発明は、（例えば予測に関連して）その様々な態様を実施するための様々なＭＬＲベース方式を使用することができる。例えば、広告スペースの市場価格設定をいつ確定するか決定するためのプロセスが、自動の分類器システムおよびプロセスによって容易にされ得る。
【００３５】
分類器は、入力属性ベクトルｘ＝（ｘ１，ｘ２，ｘ３，ｘ４，ｘｎ）をクラスラベル、クラス（ｘ）にマッピングする関数である。分類器は、入力がクラスに属する信頼度を出力することもでき、すなわち、ｆ（ｘ）＝信頼度（クラス（ｘ））である。こうした分類は、ユーザが自動的に実施されることを望む動作を予知しまたは推論するために、確率論的および／または他の統計解析（例えば１人または複数の人への期待値を最大化するために解析有用性およびコストを考慮するものなど）を使用することができる。
【００３６】
本明細書では、用語「推論する」または「推論」は一般に、イベントおよび／またはデータを介して捕捉された１組の観察から、システム、環境および／またはユーザの状態について論理的に考え、または推論するプロセスに言及する。推論は、特定のコンテキストまたは動作を識別するために使用することができ、あるいは、例えば状態に関する確率分布を生成することができる。推論は、確率論的であり、すなわちデータおよびイベントの考慮に基づいて、関心のある状態に関する確率分布を計算することであり得る。推論は、１組のイベントおよび／またはデータから、より高いレベルのイベントを構成するために使用される技術に言及することもある。こうした推論は、イベントが時間的に接近して相関しているかどうか、またイベントおよびデータが１つのイベントおよびデータソースから生じているか、それとも複数のイベントおよびデータソースから生じているかに拘らず、１組の観察されたイベント、および／または格納されたイベントデータからの新しいイベントまたは動作の構築をもたらす。
【００３７】
サポートベクトルマシン（ＳＶＭ：ｓｕｐｐｏｒｔ  ｖｅｃｔｏｒ  ｍａｃｈｉｎｅ）は、使用することができる分類器の一例である。ＳＶＭは、トリガ入力イベントを非トリガイベントから最適なやり方で分離する可能な入力の空間における超曲面を見つけることによって動作する。直感的に、これによって、訓練データと同一ではないが近いデータをテストするために分類が正確になる。他の有向および無向のモデル分類の手法には、例えばナイーブベイズ（ｎａｉｖｅ  Ｂａｙｅｓ）、ベイジアンネットワーク（Ｂａｙｅｓｉａｎ  ｎｅｔｗｏｒｋ）、決定木、ニューラルネットワーク、ファジー論理モデルなどが含まれ、異なるパターンの独立性を提供する確率論の分類モデルを使用することができる。本明細書では、分類は、ランク付けまたは優先順位付けのモデルを策定するために使用される統計回帰をも含む。
【００３８】
本明細書から容易に理解されるように、本発明は、（例えば一般的な訓練データを介して）明示的に訓練され、また（例えばユーザの振舞い観察し、外因的な情報を受け取ることによって）暗黙的に訓練される分類器を使用することができる。例えば、ＳＶＭの分類器は、分類器コンストラクタおよび特徴選択モジュール内の学習または訓練フェーズを介して構成される。したがって、分類器を使用して、所定の基準に従って複数の関数を自動的に学習し実施することができる。
【００３９】
一実施例では、ＭＬＲコンポーネント３１８は、入札、申込み、売り買い、さらには市場力学の履歴情報に基づいて、いつエンティティに広告スペースへの入札を促すか学習し推論することができる。さらに、ＭＬＲコンポーネント３１８は、ニューヨーク証券取引所（登録商標）、ＮＡＳＤＡＱ（登録商標）などの主要株式市場取引システムから受信される上昇または下落市場情報に基づいて、取引（または契約）を後にではなく、今確定することが有益であると推論することができる。この情報は、本発明の仮想広告市場アーキテクチュアに加入登録するためのサービスとして、ベンダーまたは購入者に伝えることができる。
【００４０】
上記に言及された主な金融エンティティへのインターフェースをサポートするために、システム３００は市場コンポーネント３２０をさらに含むことができ、この市場コンポーネント３２０は、市場インタフェースコンポーネント３２２を介して市場情報を交換するために、少なくとも上記のネットワークベース市場エンティティにインターフェースすることができる。例えば、日々の申込みおよび入札データ３２４は、取引のために、取引コンポーネント１０８を介して処理することができる。
【００４１】
コンポーネント（３０２、３０４、３０６、３０８、３１０、３１２、３１４および３１６）のうちのいずれかまたは全ては、集約コンポーネント１０２とは別々に使用され得ることを理解されたい。さらに、ＭＬＲコンポーネント３１８は、集約コンポーネント１０２の一部として含めることができる。さらに、コンポーネント（３０２、３０４、３０６、３０８、３１０、３１２、３１４および３１６）は、本明細書に述べられた諸機能を提供するのに適していると見なされる任意のやり方で組み合わせることができる。
【００４２】
図４は、この革新技術の別の態様による、受信された広告スペース情報をカテゴリまたはクラスへと処理する方法論を示している。４００で、オンライン広告スペースに関して情報が受信される。４０２で、関連する広告スペースが、取引処理のために広告スペース情報のカテゴリに従ってグループ化され得る。４０４で、広告情報が、カテゴリに基づいて、購入申込みのために提示されたまたは使用可能にされる。これは、例えば選択された加入者に広告情報を電子メール送信し、許可されたエンティティだけがその申込みと対話できるようにセキュアウェブサイト上にこの情報を掲示し、またはオープンなウェブページ上で一般的な公募を行うことによって達成することができる。４０６で、このシステムは、広告スペースの１つまたは複数のカテゴリについての申込みを受信する。４０８で、受信された申込み（または入札）が取引される。取引プロセスは、例えば、申込みを拒否すること、制約または制限付き（例えば全体量のうちの部分的購入）で申込みを受け入れること、および制約または制限なしで申込みを受け入れることを含むことができる。これらは、申込みを処理するためのいくつかの実装形態にすぎず、したがって、どんなやり方でも限定的であると見なすべきでない。
【００４３】
図５は、革新的な一態様による、受信された広告スペース情報を処理する一方法論を示している。５００で、オンライン広告スペースに関する情報が、集約処理のために受信される。５０２で、広告スペース情報が、使用可能性のカテゴリに従って、また取引処理に備えて集約される。５０４で、広告スペース情報が、広告スペースに提示される広告のタイプ（例えばテキスト、画像、ビデオおよびその組合せ）によってソートされる。５０６で、広告スペース情報はまた、サイズ、寸法および領域に従ってソートすることができる。５０８で、次いで広告スペース情報は、入札のために、上記情報（例えばタイプ、プロパティなど）のうちのいずれかに従って置かれる。５１０で、入札が、１つまたは複数の潜在的買い手から受信され、広告スペースの取引（例えば契約）のために処理される。
【００４４】
この新規のアーキテクチュアはまた、様々な収益分配パラダイム、クーポン配信、ターゲットを絞った広告、販売時点取引、在庫管理、広告、コンテンツおよび製品／サービスのジャストインタイム納入、および価値ベースの広告モデルなどを容易にすることもできる。
【００４５】
図６は、オンライン広告スペースおよび関連する態様の処理を容易にするシステム６００の代替実装形態を示している。システム６００は、集約コンポーネント１０２と、取引コンポーネント１０８と、ＭＬＲコンポーネント３１８とを含むことができ、その態様については、上記に述べられている。
【００４６】
さらに、システム６００は、現在入札に応じることができるウェブページ広告スペースに関連しており、集約のために集約コンポーネント１０２によって受信されている広告スペース情報の在庫を追跡する在庫コンポーネント６０２を含むことができる。履歴コンポーネント６０４との組合せで働いて、広告スペースにベンダーが捜し求めており、かつ／または販売しているものの市場変動に関連する動向情報が、生成され解析され得る。例えば、ウェブページ広告スペースの需給の市場変動は、ローカル、地方、国、さらには国際的な出来事による影響を受ける場合がある。需給は、季節の情報、地理情報および人口学的情報に同様に基づくこともできる。したがって、こうした情報は、より局地化された（地理的に焦点が絞られた）広告について取引された広告空間に対して、「国」または大企業ウェブページの広告スペースのブロックの価格を設定する際に考慮することができる。
【００４７】
在庫コンポーネント６０２は、広告スペースの価値（および価格設定）を広告スペースの使用可能な在庫に基づかせることをも容易にする（在庫中心の手法）。したがって、需給は、全体的な市場自体に基づくのではなく、その特定のシステムの在庫に基づく。広告スペースは、意図された使用に基づいてグループ化することができ、その使用は、別個のシステムによる在庫管理および処理に委ねられてもよいことを理解されたい。例えば、全ての医学広告スペース取引は、在庫管理され、第１のシステムに送られてもよく、全ての自動車広告スペース取引は、在庫管理され、第２のシステムに送られる。
【００４８】
履歴コンポーネント６０４は、過去のイベントおよびプロセスに関するデータの格納および処理を容易にする。履歴データは、このアーキテクチュアの多くの側面に関する使用法に関するモデルおよび／またはプロファイルを策定するために使用することができる。例えば、このアーキテクチュアに加入登録するエンティティについて、ベンダー（または入札者）プロファイルが、策定され格納され得る。ＭＬＲコンポーネント３１８は、必要に応じてプロファイルを更新するために使用することができる。プロセスが時間と共に変化するにつれて、モデルが策定され、継続的に進化され得る。例えば、広告スペースのコンテンツに関するモデルが、特定のウェブページおよび／またはウェブサイトへのアクセスの傾向のモデルと同様に生成され得る。受信され、解析および処理に使用可能な情報の量および品質は、例えばユーザおよび企業の購買習慣、取得される人口統計的情報を決定する際に非常に有用であり、そのいずれかまたは全ては、広告スペースの価格設定および販売の要因になり得る。
【００４９】
将来の取引の価値を決定する手段として、ユーザがどのように広告スペースと対話するかに関してプロファイルが生成されてもよい。さらに、ユーザが個人的なアカウント情報（例えばクレジットカード、銀行口座など）でどのように購入取引するか、監視し使用することができる。プロファイル情報はさらに、広告コンテンツをパーソナライズし、多分さらに広告提示のやり方をパーソナライズする手段として使用することができる。例えば、ユーザ名が与えられると、広告は、具体的にはそのユーザに宛てたものとして提示することができる。したがって、１，０００個の広告スペース位置のブロックがこうしたオプションまたは能力を含む場合、これによって、入札目的のための広告スペースの価値を増すことができる。別の実施例では、ある用途が、ウェブページの特定の位置に提示された広告コンテンツにより有利に反応する傾向があると判断される場合、これは、その人のための広告スペースがより高く価格設定され得るように、プロファイル情報でパーソナライズすることができる。この場合もやはり、この全体的なパーソナライズ能力によって、ブロック販売のための広告スペースの価値を増すことができる。
【００５０】
システム６００は、ディスカウント（例えばクーポン、報酬など）コンポーネント６０６を含むこともでき、このディスカウントコンポーネント６０６は、広告スペースのブロックの購入へと誘うのに役立つ、例えばクーポン発行、およびリベート処理に関して、ならびに広告スペースのブロックに関連する製品および／またはサービスのディスカウントのために、割引価格を処理する。例えば、入札ベンダーは最初、広告スペース用の５，０００個のウェブ位置のブロックを選択し得るが、割引価格が提供される７，０００個の位置のブロックについて考慮し直したい気持ちになるかもしれない。用語「位置」は、位置として個々の１つのウェブページ、ならびに位置として単一のウェブサイト（多くの異なるウェブページをホスティングする）を含むように定義することができる。したがって、７，０００個の広告スペース位置の購入は、それぞれ異なるサイトからの複数のウェブページ、ならびにそれぞれが単一のウェブページまたは多くのウェブページを有する複数の異なるウェブサイトを含むことができる。したがって、広告スペースのブロックは、ウェブサイト位置、ウェブページまたはウェブページとウェブサイトの両方の組合せだけに基づいて売り出すことができる。
【００５１】
システム６００は、購入された広告スペースの収益の分配を容易にする収益分配コンポーネント６０８を含むこともできる。例えば、１日当たりの何百万もの訪問（ｈｉｔ）を日常的に受けるウェブサイト上の主要広告スペースは、広告および位置に関連する計算された収益リターンの割合配分を必要とするブロックで売ることができる。広告スペースに提示された広告が製品および／またはサービスの販売にプラスの影響を及ぼしたかどうか判断するために、従来のマーケティング技術が使用されてもよい。
【００５２】
本説明は、主として広告に焦点を当てているが、「広告スペース」は、広告目的のためだけでなく、純粋に情報の目的にも基づいて購入し販売することもできる。これは、例えば、情報が市民に達することを望む政府のエンティティ（または機関）にとって有益であり得る。一適用例では、医学情報が、新しい医学プロセス、薬、警告などに関する情報を単に提供するために、ウェブページまたはウェブサイトにアクセスするユーザにブロードキャストされてもよい。したがって、品質コンポーネント６１０は、そこに提示される情報の品質に基づいて広告スペースの価値を査定するために使用することができる。
【００５３】
品質コンポーネント６１０は、スパムに関してコンテンツ品質を監視しフィルタリングする働きをすることもできる。換言すると、多くのオンライン商人（例えばコンピュータ販売）は、非常に自動化されているので、誤って価格設定された製品の販売が、こうした問題の把握のための警告がインストールされていない場合には通知されないまま進行することがある。同様に、このアーキテクチュアは、非常に自動化されているので、広告スペースの大きいブロックを販売することができ、提示するためにその中にコンテンツが非常に迅速に挿入されるので、許容不可能なコンテンツがこうした大きい規模で提示されないようにするために特定のコントロールを実装すべきであることが理解されよう。これは、所望のコンテンツだけの提示が許容されることを保証するために、品質コンポーネント６１０によって制御されてもよく、また他のシステムと組み合わせて品質コンポーネント６１０によって容易にされてもよい。
【００５４】
ユーザおよび／またはベンダーフィードバックを監視する手段を提供する１つのやり方は、広告のオプトインまたはオプトアウト受信のオプションを可能にすることである。ユーザが広告を受信することを選択し得るという事実は、広告スペース自体に、広告コンテンツおよび／または提示手段に追加の価値をもたらすものと推論することができ、そのいずれかまたは全てを使用して、その広告空間の価値に影響を与えることができる。
【００５５】
ＭＬＲコンポーネント３１８は、システムプロセスの自動化および／または更新を容易にするために、システム６００内で生じる他の機能に関して学習し推論することによって上記と同様に機能する。例えば、ＭＬＲコンポーネント３１８は、在庫コンポーネント６０２によって管理された在庫、および履歴コンポーネント６０４内で処理された履歴情報に基づいて、広告スペース使用可能性の傾向に関して学習し推論することができる。さらに、ＭＬＲコンポーネント３１８は、集約が履歴情報に基づいて、投資者へのより大きい収益の達成のために過去に行われたのとは異なるやり方で広告スペースをグループ化するように変更され得るというように、集約プロセスに関して推論することができる。これらは、ＭＬＲコンポーネント３１８を使用する場合に学習し推論することができる多くの側面のほんのいくつかにすぎず、どんなやり方でも限定的と見なすべきでない。
【００５６】
次に図７を参照すると、広告スペースの販売を、それに関連する特性（例えばクーポン）に基づいて処理する方法論が示されている。７００で、オンライン広告スペースに関して、情報が受信される。７０２で、広告スペース情報が、少なくとも取引処理に備えて累積される。７０４で、広告スペース情報は、対応する広告スペースの特性に基づいて、関連するセットへとグループ化される。７０６で、購入の申込みのために、セットが提示される。７０８で、広告スペースの関連するセットの一部または全てについて、申込みが受信され処理される。７１０で、申込みが取引され、それは、申込みを拒否すること、申込みを受け入れること、また逆提案を介してバーター取引することなどを含んでもよい。これは、オンラインオークションの方法論を使用して広告スペースを競売にかけることを含むこともできる。
【００５７】
図８は、一態様による、情報の目的のため広告スペースを取引する方法論のフローチャートを示している。８００で、オンライン広告スペースに関して、広告スペース情報が受信される。８０２で、広告スペース情報が、少なくとも取引処理に備えて累積される。８０４で、広告スペース情報は、サイズ、寸法、および使用することができるコンテンツなど、対応する広告スペースの特性に基づいて、関連するセットへとグループ化することができるが、これは要件ではない。８０６で、入札のためにセットが提示され、情報目的だけに限定される。上記に示されたように、こうした申込みは、政府エンティティ、および保健および公安エンティティなど、一般に情報提示を取り扱う入札者に提示することができる。８０８で、広告スペースの関連するセットの一部または全てについて、申込みが受信され処理される。８１０で、申込みが取引され、それは、申込みを拒否すること、申込みを受け入れること、また逆提案を介してバーター取引を行うことなどを含むことができる。上記と同様に、これは、オンラインオークションの方法論を使用して広告スペースを競売にかけることを含むこともできる。
【００５８】
図９は、使用可能性に基づいて広告スペース情報を処理する方法論のフローチャートを示している。９００で、集約コンポーネントは、現在使用可能である広告スペースに基づいて広告スペース情報を受信する。これは、知られており、期限切れとなっているスペースの既存の契約を監視することによって、かつ／または単にこの情報が加入ウェブサイトから取り出されたという事実によって決定することができる、９０２で、集約コンポーネントは、使用可能になる広告スペースに基づく広告スペース情報を受信する。この場合もやはり、これは、既存の加入者からの既存の契約を監視し、かつ／または外部ソースのからの情報を取得することによって決定することができる。
【００５９】
９０４で、集約コンポーネントは、使用可能になると予測される広告スペースに基づいて広告スペース情報を受信する。これは、任意の数の理由により特定の広告スペースが使用可能になり得ることを示す動向情報を監視することによって決定することができる。例えば、広告スペースおよび関連するコンテンツの実績に基づいて後続の入札者に迅速に販売するためにスペースを返すことを可能にするという条件付きで広告スペースを販売できることは、本発明の企図の範囲内である。したがって、広告スペースが、ウェブ位置とベンダーの間で合意された所定の基準により、またシステムによって記録された「訪問数」に基づき「クリックアクティビティおよび／または計算された収益に関して十分に実績を上げていない」と見なされる場合、最終的に広告スペースは、一定時間内に使用可能になり得ると予測することができる。
【００６０】
９０６で、広告スペースは、適切な目的のため、多くの異なるやり方でバンドルし、またはパッケージ化することができる。例えば、「十分に実績を上げていない」広告スペースは、実績を上げている広告スペースとバンドルすることができる。既存の広告スペースにせよ、間もなく使用可能になる広告スペースにせよ、使用可能になると予測される広告スペースによせ、広告スペースの入札に関して入札者が使用することができる何らかの評価を提供するために、様々なメトリックを使用して、広告スペース、ウェブ位置（例えばページ、サイトなど）に値、あるいは価値および／または品質の何らかの尺度を割り当てることができる。
【００６１】
９０８で、入札および／または購入のために、広告スペースのセットが提示される。９１０で、全てのまたは一部の関連広告スペースについて、申込みが受信され処理される。９１２で、バンドルされた広告スペースのセットの販売、または受入れ可能な入札の受信の成功または失敗に基づいて、セットは、新しく、より魅力な混合物と見なされるものに再構成し、または再バンドルすることができる。この能力はさらに、開示されたアーキテクチュアに従って広告スペースに関するオプションおよび先物の概念をサポートする。換言すると、新規のやり方で広告スペース情報をバンドルすると、広告スペースの価値を高めることができ、したがって、投資者にとっても、ベンダーにとっても同様に、より魅力的なものとなる。
【００６２】
図１０は、オークション形式によって広告を取引する方法論のフローチャートを示している。１０００で、使用可能性に基づいて、広告スペース情報が受信される。上記に示されたように、これは、現在使用可能であり、間もなく使用可能になり、かつ／または使用可能になると予測される広告スペースについてであり得る。１００２で、広告スペースは、オークションに備えて、任意の所望のやり方でバンドルされる。１００４で、オークションの最小の開札および継続時間が設定される。１００６で、広告スペースのバンドルされた１つまたは複数のセットが、オークション開始前の検査のために提示される。１００８で、オークションが開始される。１０１０で、入札が受信され、処理され、他の入札者が見るために提示される。１０１２で、オークションが終了する。１０１４で、最高入札に、広告スペースの「ロット」またはバンドルが与えられ、購入の取引が行われる。
【００６３】
図１１は、システムプロセスのためのプロファイルおよび／またはモデルを策定する方法論のフローチャートを示している。１１００で、オンライン広告アーキテクチュアの態様に関連するデータが受信される。これは、例えば、初期申込みプロセスの間に取得された申込み者プロファイル情報、ならびに入札および取引プロセスの間に申込み者の対話から策定された他の申込み者情報を含むことができる。モデリングに関して、これは、広告スペースの様々なカテゴリ、広告タイプ、広告プロパティ、広告クラス、履歴情報、在庫レベル、品質情報、収益分配データ、オプション、先物に関する情報、ならびにこの革新的なアーキテクチュアによって使用可能になる他の任意のデータを受信し処理することを含むこともできる。
【００６４】
１１０２で、プロファイルおよび／またはモデルが、策定され格納される。プロファイルは、それだけに限らないが、ユーザプロファイル、システムプロファイル、ウェブサイトプロファイルなどを含めて、複数の異なるエンティティについて策定することができる。同様に、モデルを、例えば履歴データ、ならびに上記の他の情報に基づいて策定し、訓練し、使用することができる。モデリングが有益であり得る領域は、例えば、在庫解析、およびウェブ位置（例えばウェブページおよびウェブサイト）に基づく広告スペースの評価を含む。
【００６５】
１１０４で、プロファイルおよび／またはモデルが、基礎となるデータの変化に基づいて更新され得る。例えば、これは、広告スペースの評価に影響を及ぼす市場変動を含み得る。
【００６６】
本出願では、用語「コンポーネント」および「システム」は、コンピュータ関連のエンティティ、ハードウェア、ハードウェアとソフトウェアの組合せ、ソフトウェアまたは実行中のソフトウェアを指すものである。例えば、コンポーネントは、それだけに限らないが、プロセッサ上で実行されるプロセス、プロセッサ、ハードディスクドライブ、（光および／または磁気記憶媒体の）多重記憶ドライブ、オブジェクト、実行可能ファイル、実行スレッド、プログラムおよび／またはコンピュータであり得る。例を挙げると、サーバ上で実行されるアプリケーションとサーバの両方が、コンポーネントであり得る。１つまたは複数のコンポーネントが、プロセスおよび／または実行スレッド内に常駐してもよく、コンポーネントは、１つのコンピュータ上で集中化させ、かつ／または２つ以上のコンピュータ間で分散させてもよい。
【００６７】
次に図１２を参照すると、開示された広告スペース取引アーキテクチュアを実行するように動作可能なコンピュータのブロック図が示されている。本発明の様々な態様についての追加の文脈を提供するために、図１２および以下の議論は、この革新技術の様々な態様が実施され得る適切なコンピューティング環境１２００について一般的な説明を簡潔に行うためのものである。上記説明は、１つまたは複数のコンピュータ上で実行され得るコンピュータ実行可能命令の一般的な文脈で述べられているが、この革新技術は、他のプログラムモジュールとの組合せで、かつ／またはハードウェアとソフトウェアの組合せとして実施することもできることが当業者には認識されよう。
【００６８】
一般に、プログラムモジュールは、特定のタスクを実施し、または特定の抽象データ型を実装するルーチン、プログラム、コンポーネント、データ構造体などを含む。さらに、本発明の方法は、それぞれが１つまたは複数の関連装置に動作可能に結合され得る、単一プロセッサまたはマルチプロセッサコンピュータシステム、ミニコンピュータ、メインフレームコンピュータ、ならびに、パーソナルコンピュータ、手持ち式コンピュータ装置、マイクロプロセッサベースまたはプログラマブル家電などを含めて、他のコンピュータシステム構成で実施され得ることが当業者には理解されよう。
【００６９】
この革新技術の示された態様は、通信網を介してリンクされたリモート処理装置によって特定のタスクが実施される分散コンピューティング環境内で実行することもできる。分散システム環境では、プログラムモジュールは、ローカルとリモートの両方のメモリ記憶装置内に位置することができる。
【００７０】
コンピュータは一般に、様々なコンピュータ読取り可能媒体を含む。コンピュータ読取り可能媒体は、コンピュータによってアクセスすることができる任意の使用可能な媒体を含むことができ、揮発性と不揮発、取外し可能と取外し不可能の両方の媒体を含む。限定するためではなく、例を挙げると、コンピュータ読取り可能媒体には、コンピュータ記憶媒体および通信媒体が含まれ得る。コンピュータ記憶媒体は、コンピュータ読取り可能命令、データ構造体、プログラムモジュールまたは他のデータなどの情報を格納するための任意の方法または技術で実装された揮発性と不揮発性、取外し可能と取外し不可能の両方の媒体を含む。コンピュータ記憶媒体には、それだけに限らないが、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリまたは他のメモリ技術、ＣＤ−ＲＯＭ、デジタルビデオディスク（ＤＶＤ：ｄｉｇｉｔａｌ  ｖｉｄｅｏ  ｄｉｓｋ）または他の光ディスク記憶装置、磁気カセット、磁気テープ、磁気ディスク記憶または他の磁気記憶装置、あるいは所望の情報を格納するために使用することができ、またコンピュータによってアクセス可能である他の任意の媒体が含まれる。
【００７１】
図１２を再び参照すると、様々な態様を実施するための例示的な環境１２００が、処理装置１２０４とシステムメモリ１２０６とシステムバス１２０８とを含むコンピュータ１２０２を含んでいる。システムバス１２０８は、それだけに限らないが、システムメモリ１２０６を含めてシステムコンポーネントを処理装置１２０４に結合する。処理装置１２０４は、様々な市販プロセッサのいずれかであり得る。デュアルマイクロプロセッサおよび他のマルチプロセッサアーキテクチュアもまた、処理装置１２０４として使用されてもよい。
【００７２】
システムバス１２０８は、（メモリコントローラを備えた、または備えない）メモリバス、周辺バス、および市販の様々なバスアーキテクチュアのいずれかを使用したローカルバスにさらに相互接続し得る複数のタイプのバス構造のいずれかであってもよい。システムメモリ１２０６は、読取り専用メモリ（ＲＯＭ：ｒｅａｄ−ｏｎｌｙ  ｍｅｍｏｒｙ）１２１０とランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ：ｒａｎｄｏｍ  ａｃｃｅｓｓ  ｍｅｍｏｒｙ）１２１２とを含む。起動時などにコンピュータ１２０２内の要素間で情報を転送するのに役立つ基本ルーチンを含む基本入出力システム（ＢＩＯＳ：ｂａｓｉｃ  ｉｎｐｕｔ／ｏｕｔｐｕｔ  ｓｙｓｔｅｍ）は、ＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭなどの不揮発性メモリ１２１０内に格納される。ＲＡＭ１２１２は、データをキャッシングするためのスタティックＲＡＭなど、高速ＲＡＭを含むこともできる。
【００７３】
コンピュータ１２０２は、適切なシャシー（図示せず）内に外部使用に合わせて構成することもできる内部ハードディスクドライブ（ＨＤＤ：ｈａｒｄ  ｄｉｓｋ  ｄｒｉｖｅ）１２１４（例えばＥＩＤＥ、ＳＡＴＡ）と、（例えば取外し可能ディスケット１２１８から読み出し、またはそこに書き込む）磁気フロッピー（登録商標）ディスクドライブ（ＦＤＤ：ｍａｇｎｅｔｉｃ  ｆｌｏｐｐｙ  ｄｉｓｋ  ｄｒｉｖｅ）１２１６と、（例えばＣＤ−ＲＯＭディスク１２２２を読み出し、あるいはＤＶＤなど、他の高容量光媒体から読み出し、またはそこに書き込む）光ディスクドライブ１２２０とをさらに含む。ハードディスクドライブ１２１４、磁気ディスク装置１２１６および光ディスクドライブ１２２０は、それぞれハードディスクドライブインターフェース１２２４、磁気ディスクドライブインターフェース１２２６および光ドライブインターフェース１２２８によってシステムバス１２０８に接続することができる。外部ドライブ実装のためのインターフェース１２２４は、ユニバーサルシリアルバス（ＵＳＢ：Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ  Ｓｅｒｉａｌ  Ｂｕｓ）およびＩＥＥＥ１３９４インターフェース技術のうちの少なくとも１つまたは両方を含む。他の外部ドライブ接続技術は、この革新技術の企図の範囲内である。
【００７４】
ドライブおよび関連するコンピュータ読取り可能媒体は、データ、データ構造体、コンピュータ実行可能命令などの不揮発性の記憶域を提供する。コンピュータ１２０２では、ドライブおよびメディアは、適切なデジタル形式で任意のデータを格納することに対処する。上記のコンピュータ読取り可能媒体についての説明はＨＤＤ、取外し可能磁気ディスケット、およびＣＤやＤＶＤなどの取外し可能光学媒体に言及しているが、ｚｉｐドライブ、磁気カセット、フラッシュメモリカード、カートリッジなど、コンピュータによって読取り可能な他のタイプの媒体も例示的な動作環境内で使用されてもよく、またさらに、こうした任意の媒体は、開示された革新技術の諸方法を実施するためのコンピュータ実行可能命令を含んでもよいことを当業者には理解されたい。
【００７５】
オペレーティングシステム１２３０、１つまたは複数のアプリケーションプログラム１２３２、他のプログラムモジュール１２３４およびプログラムデータ１２３６を含めて、複数のプログラムモジュールが、ドライブおよびＲＡＭ１２１２内に格納され得る。オペレーティングシステム、アプリケーション、モジュールおよび／またはデータの一部または全ては、ＲＡＭ１２１２内にキャッシングすることもできる。この革新技術は、様々な市販のオペレーティングシステムまたはオペレーティングシステムの組合せと共に実装できることを理解されたい。
【００７６】
ユーザは、１つまたは複数の有線／無線入力装置、例えばキーボード１２３８、およびマウス１２４０などのポインティング装置を介してコンピュータ１２０２にコマンドおよび情報を入力することができる。他の入力装置（図示せず）は、マイクロホン、ＩＲリモコン、ジョイスティック、ゲームパッド、スタイラスペン、タッチスクリーンなどを含んでもよい。これらおよび他の入力装置はしばしば、システムバス１２０８に結合された入力装置インターフェース１２４２を介して処理装置１２０４に接続されるが、パラレルポート、ＩＥＥＥ１３９４シリアルポート、ゲームポート、ＵＳＢポート、ＩＲインターフェースなど、他のインターフェースによって接続され得る。
【００７７】
モニタ１２４４または他のタイプの表示装置もまた、ビデオアダプタ１２４６などのインターフェースを介してシステムバス１２０８に接続される。モニタ１２４４に加えて、コンピュータは一般に、スピーカ、プリンタなど、他の周辺出力装置（図示せず）を含む。
【００７８】
コンピュータ１２０２は、リモートコンピュータ１２４８など、１つまたは複数のリモートコンピュータへの有線および／または無線通信を介した論理接続を使用して、ネットワーク化された環境内で動作してもよい。リモートコンピュータ１２４８は、ワークステーション、サーバコンピュータ、ルータ、パーソナルコンピュータ、携帯型コンピュータ、マイクロプロセッサベースの娯楽機器、ピアデバイス、または他の一般的なネットワークノードとすることができ、コンピュータ１２０２に関して述べた諸要素の多くまたは全てを一般に含むが、簡潔にするためにメモリ／記憶装置１２５０だけが示されている。示された論理接続は、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ：ｌｏｃａｌ  ａｒｅａ  ｎｅｔｗｏｒｋ）１２５２および／またはより大規模なネットワーク、例えば広域ネットワーク（ＷＡＮ：ｗｉｄｅ  ａｒｅａ  ｎｅｔｗｏｒｋ）１２５４への有線／無線接続性を含む。こうしたＬＡＮおよびＷＡＮネットワーキング環境は、オフィスおよび企業では一般的であり、イントラネットなど、企業規模のコンピュータネットワークを容易にし、それらは全て、グローバル通信ネットワーク、例えばインターネットに接続し得る。
【００７９】
ＬＡＮネットワーキング環境内で使用される場合は、コンピュータ１２０２は、有線および／もしくは無線通信ネットワークインターフェースまたはアダプタ１２５６を介してローカルネットワーク１２５２に接続される。アダプタ１２５６は、ＬＡＮ１２５２への有線または無線通信を容易にすることができ、このＬＡＮ１２５２は、無線アダプタ１２５６と通信するためにその上に配置された無線アクセスポイントを含むこともできる。
【００８０】
ＬＡＮネットワーキング環境内で使用される場合は、コンピュータ１２０２は、モデムを含むことができ、またはＷＡＮ１２５４上で通信サーバに接続され、またはインターネットによってなど、ＷＡＮ１２５４を介して通信を確立する他の手段を有する。内部または外部の有線装置であっても、無線装置であってもよいモデム１２５８は、シリアルポートインターフェース１２４２を介してシステムバス１２０８に接続される。ネットワーク化された環境では、コンピュータ１２０２に関して示したプログラムモジュール、またはその一部は、リモートメモリ／記憶装置１２５０内に格納してもよい。示されたネットワーク接続は例示的なものであり、コンピュータ間の通信リンクを確立する他の手段を使用できることが理解されよう。
【００８１】
コンピュータ１２０２は、無線通信内に動作可能に配置された任意の無線装置またはエンティティ、例えばプリンタ、スキャナ、デスクトップおよび／または携帯型コンピュータ、携帯型情報端末、通信衛星、無線検出可能タグに関連するいずれかの機器または位置（例えばキオスク、雑誌販売所、休憩室）、および電話と通信するように動作可能である。これは、少なくともＷｉ−ＦｉおよびＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（商標）無線技術を含む。したがって、この通信は、従来のネットワークと同様に事前定義された構造であっても、単純に少なくとも２つの装置間のアドホック通信であってもよい。
【００８２】
Ｗｉ−Ｆｉ、すなわちワイヤレスフィデリティは、自宅のソファー、ホテルの部屋のベッド、または職場の会議室からインターネットに無線で接続することを可能にする。Ｗｉ−Ｆｉは、こうした装置、例えばコンピュータが屋内または屋外で、すなわち基地局の範囲内のどこでもデータを送受信することを可能にする携帯電話で使用されるものに類似の無線技術である。Ｗｉ−Ｆｉネットワークは、安全で信頼できる高速の無線接続性を提供するために、ＩＥＥＥ８０２．１１ｘ（ａ、ｂ、ｇなど）と呼ばれる無線技術を使用する。Ｗｉ−Ｆｉネットワークは、コンピュータを互いに、インターネットに、また（ＩＥＥＥ８０２．３またはイーサネット（登録商標）を使用する）有線ネットワークに接続するために使用することができる。
【００８３】
Ｗｉ−Ｆｉネットワークは、無免許２．４ＧＨｚおよび５ＧＨｚの無線帯域で動作することができる。ＩＥＥＥ８０２．１１は一般に、無線ＬＡＮに適用され、周波数ホッピングスペクトル拡散方式（ＦＨＳＳ：ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ  ｈｏｐｐｉｎｇ  ｓｐｒｅａｄ  ｓｐｅｃｔｒｕｍ）または直接系列スペクトル拡散（ＤＳＳＳ：ｄｉｒｅｃｔ  ｓｅｑｕｅｎｃｅ  ｓｐｒｅａｄ  ｓｐｅｃｔｒｕｍ）のいずれかを使用して２．４ＧＨｚ帯域で１または２Ｍｂｐｓ伝送を提供する。ＩＥＥＥ８０２．１１ａは、無線ＬＡＮに適用され、５ＧＨｚ帯域で最大５４Ｍｂｐｓを提供するＩＥＥＥ８０２．１１の拡張物である。ＩＥＥＥ８０２．１１ａは、ＦＨＳＳまたはＤＳＳＳではなく、直交周波数分割多重化（ＯＦＤＭ：ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ  ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ  ｄｉｖｉｓｉｏｎ  ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ）符号化方式を使用する。ＩＥＥＥ８０２．１１ｂ（８０２．１１高レートＤＳＳＳまたはＷｉ−Ｆｉとも呼ばれる）は、無線ＬＡＮに適用され、２．４ＧＨｚ帯域で１１Ｍｂｐｓ伝送（５．５、２および１Ｍｂｐｓへのフォールバックを伴う）を提供するＩＥＥＥ８０２．１１の拡張物である。ＩＥＥＥ８０２．１１ｇは、無線ＬＡＮに適用され、２．４ＧＨｚ帯域で２０＋Ｍｂｐｓを提供する。製品は、２つ以上のバンド（例えばデュアルバンド）を含むことができ、したがって、ネットワークは、多くのオフィスで使用される基本１０ＢａｓｅＴ有線イーサネット（登録商標）ネットワークに類似のリアルワールド性能を提供することができる。
【００８４】
次に図１３を参照すると、別の態様による例示的なコンピューティング環境１３００の概略ブロック図が示されている。システム１３００は、１つまたは複数のクライアント１３０２を含む。クライアント（１つまたは複数）１３０２は、ハードウェアおよび／またはソフトウェア（例えばスレッド、プロセス、コンピューティング装置）であり得る。クライアント１３０２は、例えばこの革新技術を使用することによって、クッキーおよび／または関連するコンテキスト情報を収容することができる。
【００８５】
システム１３００は、１つまたは複数のサーバ１３０４をも含む。サーバ１３０４は、ハードウェアおよび／またはソフトウェア（例えばスレッド、プロセス、コンピューティング装置）であり得る。サーバ１３０４は、例えば本発明を使用して、変換を実施するためのスレッドを収容することができる。クライアント１３０２とサーバ１３０４の間の１つの可能な通信は、２つ以上のコンピュータプロセス間の送信に適応されたデータパケットの形であり得る。データパケットは、例えばクッキーおよび／または関連するコンテキスト情報を含んでもよい。システム１３００は、クライアント１３０２とサーバ１３０４の間の通信を容易にするために使用され得る通信フレームワーク１３０６（例えばインターネットなどのグローバル通信ネットワーク）を含む。
【００８６】
通信は、有線（光ファイバを含む）および／または無線技術によって容易にすることができる。クライアント１３０２は、クライアント１３０２にローカルな情報（例えばクッキーおよび／または関連するコンテキスト情報）を格納するために使用することができる１つまたは複数のクライアントデータストア１３０８に動作可能に接続される。同様に、サーバ１３０４は、サーバ１３０４にローカルな情報を格納するために使用することができる１つまたは複数のサーバデータストア１３１０に動作可能に接続される。
【００８７】
上記で述べられた内容は、開示された革新技術の実施例を含む。もちろん、構成要素および／または方法論の考え得るあらゆる組合せについて説明することはできないが、さらなる多くの組合せおよび置換が可能であることが当業者には認識されよう。したがって、この革新技術は、添付の特許請求の範囲の精神および範囲内に含まれるこうした全ての変更形態、修正形態および変形形態を包含するものである。さらに、用語「含む（ｉｎｃｌｕｄｅｓ）」が、発明を実施するための最良の形態または特許請求の範囲中で使用される限りでは、こうした用語は、用語「含む（ｃｏｍｐｒｉｓｉｎｇ）」が特許請求の範囲中で移行語として使用されるときに「含む（ｃｏｍｐｒｉｓｉｎｇ）」が解釈されるのと同様に包含的なものである。
【図面の簡単な説明】
【００８８】
【図１】革新技術の一態様によるオンライン広告スペースの販売を容易にするコンピュータ実施システムを示す図である。
【図２】この革新技術によるオンライン広告スペースを取引する方法論を示す図である。
【図３】別の態様によるオンライン広告スペースの取引を容易にする代替システムの詳細なブロック図を示す図である。
【図４】この革新技術の一態様による受信された広告スペース情報をカテゴリまたはクラスへと処理する方法論を示す図である。
【図５】革新技術の一態様による受信された広告スペース情報を処理する方法論を示す図である。
【図６】オンライン広告スペースおよび関連する態様の処理を容易にするシステムの代替実装形態を示す図である。
【図７】広告スペースに関連する特性（例えばクーポン）に基づいて広告スペース販売を処理する方法論を示す図である。
【図８】一態様による情報目的のための広告スペースを取引する方法論のフローチャートである。
【図９】使用可能性に基づいて広告スペース情報を処理する方法論のフローチャートである。
【図１０】オークション形式に従って広告を取引する方法論のフローチャートである。
【図１１】システムプロセスのためのプロファイルおよび／またはモデルを策定する方法論のフローチャートである。
【図１２】開示された広告スペース取引アーキテクチュアを実行するように動作可能なコンピュータのブロック図である。
【図１３】例示的なコンピューティング環境の概略ブロック図である。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【国際調査報告】
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