(57)【要約】  放射線写真イメージにおいてマーカを自動的に認識する方法。この方法は、デジタル形式の前記放射線写真イメージにアクセスするステップと、前記デジタルイメージを複数の領域に区分するステップと、前記複数の領域からマーカ領域を検出するステップと、前記マーカ領域の内部に配置された前記マーカを認識して、前記マーカの意味論上の意味を決定するステップと、を包含する。
2009502317.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
放射線写真イメージにおいてマーカを自動的に認識する方法であって、
デジタル形式の前記放射線写真イメージにアクセスするステップと、
前記デジタルイメージを複数の領域に区分するステップと、
前記複数の領域からマーカ領域を検出するステップと、
前記マーカ領域の内部に配置された前記マーカを認識して、前記マーカの意味論上の意味を決定するステップと、
を包含する、方法。
【請求項２】
前記マーカの意味論上の意味を前記放射線写真イメージと関連付けるステップをさらに包含する、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記関連付けステップが前記意味論上の意味をＤＩＣＯＭフォーマットで記憶することによって達成される、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記マーカ領域を検出するステップが、
前記複数の領域の各々をラベル付けするステップと、
前記マーカを前記複数のラベル付けされた領域の一つの中に位置決めすることによって識別するステップと、
によって達成される、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記マーカを認識するステップが、光学的文字認識又はマーカイメージ合致を使用して達成される、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記マーカイメージ合致を使用して前記マーカを認識するステップが、
前記マーカ領域を前記デジタルイメージから抽出するステップと、
前記マーカ領域を標準位置に変換するステップと、
前記マーカ領域をターゲットマーカに位置合わせするステップと、
前記マーカ領域と前記ターゲットマーカとの間の類似性指標を計算するステップと、
他のターゲットマーカに対して前記位置合わせ及び計算ステップを繰り返すステップと、
前記複数のターゲットマーカのどの一つが最高の類似性指標を計算するかを決定するステップと、
によって達成される、請求項５に記載の方法。
【請求項７】
前記類似性指標を計算するステップが、ニューラルネットワーク又はファジー干渉エンジンから相関係数又は自信レベルを計算することによって達成される、請求項６に記載の方法。
【請求項８】
前記複数のターゲットマーカを管理するためにデータベースが設けられ、且つ、前記方法が、
前記複数のターゲットマーカを前記デジタル形式に変換して記憶し、関連付けされた情報を生成するステップと、
前記関連付けされた情報を前記データベースに維持するステップと、
前記関連付けされた情報をイメージ記憶及び管理のために出力するステップと、
をさらに包含する、請求項６に記載の方法。
【請求項９】
前記マーカの前記意味論上の意味を使用して前記イメージを表示するステップをさらに包含する、請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
前記意味論上の意味を使用して前記放射線写真イメージを他の放射線写真イメージに対して配置するステップをさらに包含する、請求項１に記載の方法。
【請求項１１】
前記意味論上の意味を使用して前記放射線写真イメージをレンダリングするステップをさらに包含する、請求項１に記載の方法。
【請求項１２】
放射線写真イメージにおいてマーカを自動的に認識する方法であって、
デジタル形式の前記放射線写真イメージにアクセスするステップと、
前記デジタルイメージを複数の領域に区分するステップと、
前記複数の領域の各々をラベル付けするステップと、
前記マーカを前記複数のラベル付けされた領域の一つの中に位置決めすることによって前記マーカ領域を識別するステップと、
前記マーカ領域を前記デジタルイメージから抽出するステップと、
前記マーカ領域を標準位置に変換するステップと、
前記マーカ領域をターゲットマーカに位置合わせするステップと、
前記マーカ領域と前記ターゲットマーカとの間の類似性指標を計算するステップと、
他のターゲットマーカに対して前記位置合わせ及び計算ステップを繰り返すステップと、
前記複数のターゲットマーカのどの一つが最高の類似性指標を計算するかを決定するステップと、
最高の類似性指標を計算する前記一つのターゲットマーカを前記マーカとして識別して、前記意味論上の意味を認識するステップと、
を包含する、方法。
【請求項１３】
前記マーカの前記意味論上の意味を使用して前記イメージを表示するステップをさらに包含する、請求項１２に記載の方法。
【請求項１４】
前記意味論上の意味を使用して前記放射線写真イメージを他の放射線写真イメージに対して配置するステップをさらに包含する、請求項１２に記載の方法。
【請求項１５】
前記意味論上の意味を使用して前記放射線写真イメージをレンダリングするステップをさらに包含する、請求項１２に記載の方法。
【請求項１６】
前記マーカの意味論上の意味を前記放射線写真イメージに関連付けするステップをさらに包含する、請求項１２に記載の方法。
【請求項１７】
前記関連付けステップが前記意味論上の意味をＤＩＣＯＭフォーマットで記憶することによって達成される、請求項１６に記載の方法。
【請求項１８】
一つ又はそれ以上のコンピュータに請求項１の方法を実行させる指示がそこに記憶されている少なくとも一つのコンピュータ記憶媒体を有するコンピュータ記憶製品。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、一般的に放射線写真を処理する技法に関しており、より具体的には、放射線写真イメージにおいてマーカを自動的に識別する技法に関している。
【背景技術】
【０００２】
放射線写真イメージを獲得する装置は、一般的に２つの主な構成要素を備えている。一つは、規定された軸に沿ってＸ線ビームを生成するように適合されたＸ線管であり、他の一つは、Ｘ線ビームの経路に配置されてＸ線を捉えるＸ線レシーバである。Ｘ線レシーバは、フィルム、記憶蛍光シート／カセット（計算化放射線写真撮影法又はＣＲ）、あるいは電子装置（直接放射線写真撮影法又はＤＲ）を備えることができる。検査対称の解剖学的組織は、Ｘ線管とレシーバとの間に配置される。Ｘ線が組織を通過してレシーバに入射すると、組織の放射線写真イメージが生成される。
【０００３】
放射線写真のルーチンの評価では、露光の間、患者の相対的な位置が典型的に望まれる。したがって、鉛でできた文字又は記号を有するマーカがしばしば使用される。マーカは、放射線写真がこれらの文字／記号のマークを有するように、Ｘ線の経路上、例えばレシーバ上に配置される。一般的に、マーカは、標準化された省略形を使用して形成され、患者の身体の左又は右の部分が放射線写真撮影されているのか、どの映像が撮影されたのか、及び／又は患者の位置を示す。ある場合には、マーカは、放射線写真撮影の検査を行っている病院、施設又はクリニックの場所を表す記号も含み得る。
【０００４】
マーカは放射線写真を正しく表示するために有用な情報を提供するので、放射線写真におけるマーカを識別することが望まれる。例えば、左右のマーカは通常、身体の部分の向きを識別するために使用される。そのような情報が無視されてイメージが誤って表示されると、誤診断が深刻な損害を引き起こすことがある。胸の超音波写真の場合、誤った向きの情報は、肺のノジュール又はその他の症状を示している肺ではなく、もう一方の健康な肺に生検を実行することを導き得る。
【０００５】
マーカを認識／識別することの他の効果は、写真アーカイブ・通信システム（ＰＡＣＳ）、放射線医学情報システム（ＲＩＳ）、及び病院情報システム（ＨＩＳ）においてイメージを記憶及び管理するために必要とされる情報を提供する手助けをすることである。例えば、マンモグラフィーでは、マーカは、一般的にイメージ獲得の間に映像を特定するために必要とされる。イメージを適切に記憶且つ検索するために、映像はＤＩＣＯＭヘッダでもまた必要とされる。現在は、この情報は技師によって手作業で入力される。出願人は、マーカが自動的に認識されてＤＩＣＯＭヘッダに埋め込まれることができれば、入力時間ならびに誤ラベル又はラベル無しのイメージの出現を低減し、それゆえ仕事の流れを大きく改善するであろうということを認識した。
【０００６】
Egmont-Petersenら（「ニューラルネットワークを非線形フィルタとして使用したＸ線イメージにおける放射線マーカの認識」パターン認識レター、第20巻、第521~533頁、1999年）は、ニューラルネットワークに基づいて血管映画撮影イメージにおけるマーカを認識するアプローチを開発した。しかし、これらのマーカは小さな金色の球であり、通常はイメージでは円対称の形状として現れる。これは、本発明で言及されるマーカとは全く異なっている。さらに、彼らのマーカは、解剖学的構造を位置決めするためのランドマークとして機能する。対照的に、放射線写真イメージマーカは試験条件を識別するために使用されることができ、通常それらに関連した意味論上（semantic）の意味を有する。異なる目的のために、Egmont-Petersenのアプローチは、本問題の解決には適していない。
【０００７】
2002年3月12日付けでHufeらに発行された「デジタルイメージオリエンテーションマーカ」という名称の米国特許第6,354,737号は、露光後にデジタル放射線写真のためのオリエンテーションマーカを生成する方法を開示している。このマーカは、所定のパターンの複数の列及び行に沿って配列された複数の画素によって形成される。したがって、マーカを認識／識別することは必要ない。
【０００８】
イメージ認識及び検索の分野では、トレードマークを識別するためにいくつかのアプローチが提案されてきている。例えば、Jianら（「形状ベースの検索：トレードマークイメージデータベースによるケーススタディ」パターン認識、第31巻、第9号、第1369〜1390頁、1998年）は、伝統的なテキストベースの検索システムを補う物体の形状情報に基づくトレードマークイメージデータベース検索のための方法を提案した。Hsiehら（「カラーフラッグ及びトレードマークイメージ検索のための複数の識別子」、IEEE transaction on image processing、第10巻、第6号、第938〜950頁、2001年）は、領域ベースの複数識別子カラーイメージ検索システムを提示した。トレードマークイメージの特徴のために、上述のこれらのアプローチはそれらの特定の用途においてある程度の成功を達成するであろうが、これらのアプローチは放射線写真においてマーカを直接に識別するためには適していない。なぜなら、トレードマークイメージに比べて、放射線写真イメージははるかにより複雑な特徴を示すからである。第一に、トレードマークイメージは一般に二値化イメージ又は非常に限定されたカラー／グレイレベルを有するイメージであるのに対して、放射線写真イメージはグレイレベルイメージである。第二に、放射線写真は、コリメーション領域、直接露光領域、及び診断関連領域のようなより多くのイメージ成分を含む。マーカはイメージ内の非常に小さな領域であり、認識前に検出される必要がある。そうでなければ、その情報が他のイメージ領域によって完全に埋められることがあるからである。しかし、トレードマークイメージに対しては、トレードマークが一般にイメージ全体を占めるので、認識が直接的にイメージに対して実行されることができる。
【０００９】
【特許文献１】米国特許第６，３５４，７３７号明細書
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１０】
したがって、放射線写真イメージにおいてマーカを自動的に識別する方法に対する必要性が存在する。そのような方法は、ロバストで、放射線写真における変動に対応するのに適しているべきである。
【００１１】
本発明の目的は、放射線写真イメージにおいてマーカを識別する自動化された方法を提供することである。
【００１２】
本発明の他の目的は、そのマーカにしたがって放射線写真を正しく表示する方法を提供することである。
【００１３】
本発明のさらに他の目的は、マーカから適切な情報を、この情報がイメージヘッダに記憶されることができるように自動的に抽出する方法を提供することである。
【００１４】
これらの目的は描写的な例としてのみ与えられており、そのような目的は本発明の一つ又はそれ以上の実施形態の例であり得る。開示される発明によって本質的に達成される他の所望の目的及び効果は、生じ得るか又は当業者に明らかになり得るであろう。本発明は、添付の請求項によって規定される。
【課題を解決するための手段】
【００１５】
本発明では、方法は２つのステップ、マーカ領域を入力放射線写真にて検出するステップと、そのマーカを放射線写真にて認識するステップとを包含する。マーカ領域を検出するステップは、入力放射線写真をコリメーション領域、直接露光領域、及び診断関連領域に区分するステップと、全ての診断関連領域をラベル付けするステップと、マーカ領域を位置決めするステップとを含む。マーカを認識するステップは、光学的文字認識又はマーカイメージマッチングによって達成される。所望であれば、放射線写真はそれから表示されることができ、イメージヘッダがマーカから得られた情報に従って更新されることができる。
【００１６】
本発明の一つの局面によれば、放射線写真イメージにおいてマーカを自動的に認識する方法が提供される。この方法は、デジタル形式の前記放射線写真イメージにアクセスするステップと、前記デジタルイメージを複数の領域に区分するステップと、前記複数の領域からマーカ領域を検出するステップと、前記マーカ領域の内部に配置された前記マーカを認識して、前記マーカの意味論上の意味を決定するステップと、を包含する。
【００１７】
本発明の他の局面によれば、放射線写真イメージにおいてマーカを自動的に認識する方法が提供される。この方法は、デジタル形式の前記放射線写真イメージにアクセスするステップと、前記デジタルイメージを複数の領域に区分するステップと、前記複数の領域の各々をラベル付けするステップと、前記マーカを前記複数のラベル付けされた領域の一つの中に位置決めすることによって前記マーカ領域を識別するステップと、前記マーカ領域を前記デジタルイメージから抽出するステップと、前記マーカ領域を標準位置に変換するステップと、前記マーカ領域をターゲット領域に位置合わせするステップと、前記マーカ領域と前記ターゲット領域との間の類似性指標を計算するステップと、他のターゲットマーカに対して前記位置合わせ及び計算ステップを繰り返すステップと、前記複数のターゲットマーカのどの一つが最高の類似性指標を計算するかを決定するステップと、最高の類似性指標を計算する前記一つのターゲットマーカを前記マーカとして識別して、前記意味論上の意味を認識するステップと、を包含する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１８】
本発明の前述及びその他の目的、特徴、及び効果は、添付の図面に描写されているように、本発明の実施形態の以下のより具体的な記述から明らかになるであろう。図面中の構成要素は、必ずしもお互いに対してスケールが合っていない。
【００１９】
以下は、本発明の好適な実施形態の詳細な描写であり、図面が参照されているが、そこでは、同じ参照番号がいくつかの図の各々において構造の同じ構成要素を識別している。
【００２０】
本発明は、放射線写真におけるマーカを自動的に認識する方法に関している。すなわち、マーカの検出、ならびにその意味論／意味の理解／識別である。図１Ａ及び図１Ｂは、本発明に従った自動化方法を描くフローチャートを示す。
【００２１】
本発明に従った方法の一つの実施形態が、図１Ａに示されている。図１Ａに示されるように、この方法は、デジタル様式での放射線写真イメージの獲得／アクセス（ステップ１０）、放射線写真におけるマーカ領域の検出（ステップ１１）、及びマーカの認識（ステップ１２）を含む。これらのステップは、以下により具体的に描写される。
【００２２】
本発明の更なる実施形態では、図１Ｂのフローチャートに示されるように、ステップ１１のマーカ検出に先立って、付加的なステップが達成されることができる。図１Ｂにステップ１３として示されるこの付加的なステップは放射線写真の区分であり、以下により具体的に描写される。
【００２３】
最初に、ステップ１０にて、放射線写真イメージが獲得されて、これはデジタルイメージである。これは、当業者には既知の特徴的属性を使用して直接的に（例えばＭＲＩ又はＤＲ）、あるいは、当業者に既知の手段、例えばアナログＸ線フィルムイメージのデジタル化によって間接的に、獲得されることができる。
【００２４】
図２Ａ〜２Ｈは、いくつかの放射線写真を示す。これらの放射線写真では、異なるマーカが関連付けされたイメージ情報を特定するために使用され、それらはイメージ内の任意の場所に現れる。例えば、図２Ａ〜図２Ｃでは、マーカは（示されるように）イメージの左上部分に位置している。図２Ｈでは、マーカはイメージの右下部分に位置している。図２Ｇのマーカは、文字及び記号の両方を含むように現れている。
【００２５】
放射線写真にてこれらのマーカを見出すために、イメージ区分（ステップ１３）が実行されることができる。区分方法は当業者に既知である。一つの既知の区分方法は、イメージヒストグラムから２つの閾値を見出し、それからそれらを使用してイメージをコリメーション領域、直接露光領域、及び診断関連領域に区分する。図３Ａ〜図３Ｅは、区分ステップを描いたダイヤグラム図を示している。図３Ａは、（足の）オリジナルイメージの例示的な放射線写真を示しており、図３Ｂから図３Ｄは、区分化から得られたそのコリメーション領域、直接露光領域、及び診断関連領域をそれぞれ示している。
【００２６】
イメージがひとたび区分されると、コリメーション領域及び直接露光領域は、これらの領域の画素を所定の背景値に（例えば０に等しく）設定するが、診断関連領域の画素を不変のままに維持することによって、イメージから除去されることができる。このステップの結果として、区分されたイメージは、図３Ｅに示されるように、解剖学的組織及びマーカ領域のみを含む。図３Ｅは、区分されたイメージの最終結果を示す。
【００２７】
上記で示されたように、放射線写真におけるマーカ領域の検出は、ステップ１１にて達成される。ここで図４を参照すると、本発明の一つの実施形態にしたがって、放射線写真におけるマーカ領域の検出は、最初に区分されたイメージにおける全領域をラベル付けして（ステップ４１）、それからイメージ内のマーカ領域を位置決めする（ステップ４２）ことによって達成される。
【００２８】
本発明の他の実施形態では、イメージラベル付けのステップ４１が、各領域に特有の整数を割り当てることによって達成され、最大の整数ラベルが通常はイメージ内の領域数を与える。この実施形態の具現化は、以下のようにして達成されることができる。
（１）第１のパス：イメージＩの全体を列ごとにサーチし、非零の値(ラベル)ｖを各々の非背景画素Ｉ(ｘ、ｙ)に割り当てる。値ｖは画素の近隣のラベルに従って選ばれ、近隣は例えば４近隣又は８近隣であることができる。
（ａ）全ての近隣が背景画素であると、Ｉ(ｘ、ｙ)には新しい未使用のラベルが割り当てられる。
（ｂ）非零のラベルを有する近隣画素が一つだけあると、このラベルをＩ(ｘ、ｙ)に割り当てる。
（ｃ）一つより多くの非零画素が近隣にあると、最低のラベルをＩ(ｘ、ｙ)に割り当て、全てのラベルを等価であるとして等価テーブルに記憶する。
（２）第２のパス：イメージ内の領域画素の全てが第1のパスの間にラベル付けされるが、いくつかの領域は（ラベル衝突のために）異なるラベルを有する。イメージ全体が再びスキャンされて、画素が等価テーブル情報を使用して再ラベル付けされる（例えば等価クラスの最低値）。
【００２９】
本発明が、この実施形態を使用して領域ラベル付けを実行することに限定されないことに留意されたい。他の適切なアルゴリズムが当業者には既知であり得て、使用されることができる。
【００３０】
放射線写真にてマーカ領域を位置決めするステップ４２は、ラベル付けされた領域の全てのサイズを評価することによって達成されることができる。本発明の好適な実施形態によれば、領域のサイズは、領域内の全画素数によって決定される。大きなサイズを有する領域は、通常は放射線写真における解剖学的組織に対応し、数画素のみを含む領域は一般にイメージにおけるノイズである。評価を容易にするために、２つの閾値が使用されることができる。一つは上限閾値であり、これは解剖学的組織を領域の残りから分離する。他方は下限閾値であり、全てのノイズ領域を除去するために使用される。これらの２つの閾値の間のサイズを有する領域は、マーカ領域の候補とみなされる。
【００３１】
次のステップは、どの候補領域がマーカ領域であるかを見出すことである。図５Ａは、例示的なマーカ領域イメージを示す。一般にマーカは、Ｘ線不透過部分及びＸ線透明部分を有する鉛によって形成される。これらの部分は、放射線写真に異なる強度をもたらす結果となる。Ｘ線透明部分は、直接露光領域のように、Ｘ線が通過することを許容する。そのため、それらは、放射線写真において低強度を有する（黒画素として描かれている）。対照的に、Ｘ線不透過部分はＸ線ビームの経路をブロックし、それらは、放射線写真において、コリメーション領域と同様に高強度を有する（白画素として描かれている）。この差のために、マーカ領域の強度ヒストグラムは、図５Ｂに示されるように２つのピークを示す。それゆえ、確認ステップは候補領域の強度ヒストグラムにおけるこの特性を調べる。図５Ｂに示されるように２つ又はそれ以上のピークがヒストグラムに見出されると、その領域はマーカを含み得て、そうでなければ、その領域は拒絶されて、ノイズとして取り扱われる。
【００３２】
認識要件及びマーカの特徴に依存して、マーカの認識は、光学的文字認識（ＯＣＲ）及びマーカイメージマッチングを含むいくつかの方法によって達成されることができる。
【００３３】
光学的文字認識は、マーカイメージをコンピュータが操作できる形態に（例えばＡＳＣＩＩコードに）変換し、それから認識を実行する。
【００３４】
光学的文字認識とは異なり、マーカイメージマッチングは、マーカ領域のターゲットマーカイメージとの類似性を合致することによって認識を実行する。それらが完全に合致されるか、又は非常に／実質的に相関されると、マーカ領域はターゲットマーカとして認識される。この方法は、マーカイメージにおける記号を認識するために特に適している。なぜなら、たいていの記号はコンピュータコードに変換することが難しい／困難だからである。
【００３５】
ここで、マーカイメージ合致を使用してマーカを認識する（ステップ１２）方法を描いたフローチャートを示す図６を参照する。マーカイメージ合致は３つのステップ、マーカ領域の放射線写真からの抽出（ステップ６１）、マーカ領域の標準位置への変換（ステップ６２）、及びマーカ領域イメージのターゲットマーカイメージへの位置合わせ及びそれらの類似性の計算（ステップ６３）を含む。
【００３６】
ステップ６１に関して、マーカ領域イメージが放射線写真から抽出されて正規化される。閾値設定がマーカ領域イメージに実行されて、合致の複雑さを単純化／援助することができる。これは、認識の精度を劣化させないときにのみ実行されるべきである。
【００３７】
ステップ６２で、マーカ領域イメージが標準位置に変換される。変換後に、マーカ領域イメージがターゲットマーカイメージのものと同様のスケール及び位置を有する。
【００３８】
最後に、ステップ６３では、マーカ領域がターゲットマーカイメージに位置合わせされて、これらの２つのイメージの間の類似性が計算される。類似性の計算の間に、マーカ領域は、最適な合致位置を見出すために、サイズ変更、回転、及び変換を許容される。
【００３９】
類似性の指標は、当業者に既知の方法を使用して達成されることができる。類似性の指標を獲得する一つの技法は相関係数であって、より高い相関係数がよりよい合致である。あるいは、ニューラルネットワーク又はファジー干渉から計算される自信レベルのような他の技法が、類似性指標を提供するために使用されることができる。
【００４０】
マーカはまた、区分後に検出されたマーカ領域上の代わりに、オリジナルイメージ上において直接に、テンプレートマッチングを使用して、検出及び識別されることもできる。これは、イメージ全体に渡るベストマッチングを探す必要があり、これは計算力集約的である。
【００４１】
ターゲットマーカイメージは、放射線写真の検査を実施する病院、施設、又はクリニックの場所によって規定される。本発明によれば、ユーザがマーカを管理することを手助けするためにツールが提供される。このツールは、３つの基本的な機能を含む。第1の機能は、入力マーカをデジタル様式（例えばマーカイメージ）に変換して記憶することである。第2の機能は、マーカに関連付けされた情報を維持することである。これを達成するために、マーカイメージデータベースが提供されることができる。このデータベースでは、ユーザは各マーカに関連した注釈を追加及び／又は編集することができる。第3の機能は、マーカ情報の出力に関している。情報は、イメージヘッダの要件に基づいて注釈から抽出されて、後にイメージヘッダ（例えばＤＩＣＯＭイメージヘッダ）に埋め込まれることができる。
【００４２】
認識の間、データベースにおける各マーカはロードされて、イメージマッチングのためのターゲットマーカイメージとして取り扱われることができる。この方法は、認識結果として最高の類似性指標を有するマーカイメージを選び、それを放射線写真に割り当てる。最高合致パラメータはセーブされて、放射線写真の更なる検査のために使用されることができる。例えば、そのスケールは、イメージ装置の倍率を決定する手助けをすることができる。
【００４３】
光学的文字認識は、当業者に既知の方法を使用して具現化されることができる。
【００４４】
ひとたびマーカが認識されると、その情報がイメージを表示するために、又はハンギングプロトコルに従った順番にイメージを並べるために、使用されることができる。例えば、左又は右のマーカは、イメージが水平にフリップされる必要があるかに関する情報を提供し、映像情報は、放射線写真をいつどこで表示するかを決定するために使用されることができる。さらに、映像のようなマーカの情報はイメージレンダリングのための好みを提供することができ、特定の場所からの要件を満足するようにイメージをレンダリングする手助けをすることができる。さらに、イメージ獲得に関連した情報が、質の保証のために使用され得る。
【００４５】
ユーザの要求に基づいて、マーカから抽出された出力情報は、ＰＡＣＳ及びＲＩＳ／ＨＩＳにおけるイメージの記憶及び管理のために必要とされるＤＩＣＯＭヘッダ又はその他のイメージヘッダ（又は関連したメタデータ）に配置／記憶されることができる。
【００４６】
本発明は、例えばコンピュータプログラム製品にて具現化され得る。コンピュータプログラム製品は、一つ又はそれ以上の記憶媒体、例えば、（フロッピー（登録商標）ディスクのような）磁気ディスク又は磁気テープのような磁気的記憶媒体、光学ディスク、光学テープ、又は機械読み取り可能バーコードのような光学的記憶媒体、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）又はリードオンリーメモリ（ＲＯＭ）のような固体電子記憶装置、あるいは本発明にしたがった方法を実行するように一つ又はそれ以上のコンピュータを制御するための指示を有するコンピュータプログラムを記憶するために利用される任意の他の物理的装置又は媒体を含み得る。
【００４７】
本発明のシステムは、マイクロプロセッサ、コンピュータメモリ、及び本方法のステップを実行するために前記コンピュータメモリに記憶されたコンピュータプログラムを有するプログラマブルコンピュータを含む。このコンピュータは、マイクロプロセッサに動作的に接続されたメモリインターフェースを有する。これは、取り外し可能メモリを受け入れるドライブ上のＵＳＢポートのようなポート、又はカメラメモリへのアクセスを許容するいくつかの他の装置であることができる。このシステムは、メモリインターフェースに適合するメモリを有するデジタルカメラを含む。望まれるならば、デジタルカメラの代わりに写真フィルムカメラ及びスキャナが使用されることができる。グラフィカルユーザインターフェース（ＧＵＩ）、ならびにマウス及びキーボードのようなユーザ入力ユニットが、コンピュータの一部として設けられることができる。
【００４８】
本願にて引用された全ての文献、特許、雑誌記事及びその他のマテリアルが、参照によってここに援用される。
【図面の簡単な説明】
【００４９】
【図１Ａ】本発明にしたがって放射線写真におけるマーカを識別する自動化された方法を描くフローチャートを示す図である。
【図１Ｂ】本発明にしたがって放射線写真におけるマーカを識別する自動化された方法を描くフローチャートを示す図である。
【図２Ａ】異なるマーカを有する放射線写真のダイヤグラム図を示す図である。
【図２Ｂ】異なるマーカを有する放射線写真のダイヤグラム図を示す図である。
【図２Ｃ】異なるマーカを有する放射線写真のダイヤグラム図を示す図である。
【図２Ｄ】異なるマーカを有する放射線写真のダイヤグラム図を示す図である。
【図２Ｅ】異なるマーカを有する放射線写真のダイヤグラム図を示す図である。
【図２Ｆ】異なるマーカを有する放射線写真のダイヤグラム図を示す図である。
【図２Ｇ】異なるマーカを有する放射線写真のダイヤグラム図を示す図である。
【図２Ｈ】異なるマーカを有する放射線写真のダイヤグラム図を示す図である。
【図３Ａ】区分ステップを描くダイヤグラム図を示す図であって、オリジナルイメージを表示する図である。
【図３Ｂ】区分ステップを描くダイヤグラム図を示す図であって、コリメーション領域を描く図である。
【図３Ｃ】区分ステップを描くダイヤグラム図を示す図であって、直接露光領域を描く図である。
【図３Ｄ】区分ステップを描くダイヤグラム図を示す図であって、診断関連領域を描く図である。
【図３Ｅ】区分ステップを描くダイヤグラム図を示す図であって、区分されたイメージの最終結果を示す図である。
【図４】本発明に従って放射線写真におけるマーカ領域を検出する方法を描いたフローチャートである。
【図５Ａ】マーカ領域の確認を示すダイヤグラム図であって、マーカ領域イメージを表示する図である。
【図５Ｂ】マーカ領域の確認を示すダイヤグラム図であって、マーカ領域イメージの強度ヒストグラムである。
【図６】マーカイメージ合致を使用してマーカを認識する方法を描いたフローチャートである。
【図１Ａ】
2009502317.tif 000003
【図１Ｂ】
2009502317.tif 000004
【図２Ａ】
2009502317.tif 000005
【図２Ｂ】
2009502317.tif 000006
【図２Ｃ】
2009502317.tif 000007
【図２Ｄ】
2009502317.tif 000008
【図２Ｅ】
2009502317.tif 000009
【図２Ｆ】
2009502317.tif 000010
【図２Ｇ】
2009502317.tif 000011
【図２Ｈ】
2009502317.tif 000012
【図３Ａ】
2009502317.tif 000013
【図３Ｂ】
2009502317.tif 000014
【図３Ｃ】
2009502317.tif 000015
【図３Ｄ】
2009502317.tif 000016
【図３Ｅ】
2009502317.tif 000017
【図４】
2009502317.tif 000018
【図５Ａ】
2009502317.tif 000019
【図５Ｂ】
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【図６】
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【国際調査報告】
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