(57)【要約】  本発明は、ＭＩＭＯ送信機において用いられる伝送モードを決定する方法に関する。この場合、最適伝送モードの決定がＭＩＭＯ受信機の側で行われる。受信機は、最大数の受信ストリームのストリーム各々について、所定の第１の線形分散符号ＬＤＣに対し有効なＳＩＮＲ値を計算する。各ストリームのＳＩＮＲ値は、要求されているＢＥＲ目標に従い各ストリームに対し適切な変調アルファベットを選択するために使用される。すべてのストリームについて合計レートが計算され、最小の有効ＳＩＮＲ値をもつ第１のストリームが分離されて、この第１のストリームはもはや考慮されなくなる。第１の線形分散符号ＬＤＣよりも小さい符号レートをもつ線形分散符号ＬＤＣが選択され、残りのＮ−１個のストリームに対するＳＩＮＲ値が計算される。これに応じて新たな合計レートが取得される。残りのＮ−１個のストリームの新たな合計レートがＮ個のストリームの合計レートよりも小さいケースでは、合計レートの計算が終了する。他のすべてのケースでは、最小の有効ＳＩＮＲをもつストリームを分離するステップと、先行の線形分散符号ＬＤＣよりも小さい符号レートをもつ線形分散符号ＬＤＣを選択するステップと、残りのストリームに対しＳＩＮＲ値を計算するステップが同様に繰り返される。合計レートの計算終了後、線形分散符号ＬＤＣの最も適切な符号レートが選択され、送信機における伝送モードに関する最終判定が可能となるよう、割り当てられて量子化された各ストリームの有効ＳＩＮＲ値とともにこの符号レートが送信機に通知される。
2009514469.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ＭＩＭＯ送信機において使用すべき伝送モードの決定方法において、
最適伝送モードの決定がＭＩＭＯ受信機の側で行われ、
該受信機は、最大数の受信ストリームのストリーム各々について、所定の第１の線形分散符号ＬＤＣに対し有効なＳＩＮＲ値を計算し、
各ストリームのＳＩＮＲ値は、要求されているＢＥＲ目標に従い各ストリームに対し適切な変調アルファベットを選択するために使用され、
すべてのストリームについて合計レートが計算され、
最小の有効ＳＩＮＲ値をもつ第１のストリームが分離され、該第１のストリームはもはや考慮されず、
前記第１の線形分散符号ＬＤＣよりも小さい符号レートをもつ線形分散符号ＬＤＣが選択され、
Ｎ−１個の残りのストリームに対しＳＩＮＲ値が計算され、それに従い新たな合計レートが取得され、
残りのＮ−１個のストリームの新たな合計レートがＮ個のストリームの合計レートよりも小さい場合には、合計レートの計算が終了し、
他のすべての場合には、最小の有効ＳＩＮＲをもつストリームを分離する前記ステップと、先行の線形分散符号ＬＤＣよりも小さい符号レートをもつ線形分散符号ＬＤＣを選択する前記ステップと、残りのストリームに対しＳＩＮＲ値を計算する前記ステップが同様に反復され、
合計レートの計算終了後、線形分散符号ＬＤＣの最も適切な符号レートが選択され、割り当てられて量子化された各ストリームの有効ＳＩＮＲ値とともに該符号レートが送信機に通知されて、送信機における伝送モードに関する最終判定が可能となることを特徴とする、
ＭＩＭＯ送信機において使用すべき伝送モードの決定方法。
【請求項２】
請求項１記載の方法において、
要求されているＢＥＲ目標に従った適切な変調アルファベットの選択は、まえもって定義されたルックアップテーブルを用いて行われることを特徴とする方法。
【請求項３】
請求項１記載の方法において、
合計ビットレートが合計レートとして用いられることを特徴とする方法。
【請求項４】
請求項１記載の方法において、
伝送に使用すべきストリーム数が伝送モードとして用いられることを特徴とする方法。
【請求項５】
請求項１記載の方法において、
まえもって定義された閾値がビットエラーレートとして用いられることを特徴とする方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ＭＩＭＯ送信機において使用すべき伝送モードの決定方法に関する。
【０００２】
新しいワイヤレス無線システムによれば、ＭＩＭＯ伝送を用いた空間的次元を利用してスペクトル効率が拡張されることになる。ＭＩＭＯ（multiple input multiple output）とは、送信側でも受信側でも複数のアンテナを用いることである。
【０００３】
送信側および／または受信側において１つよりも多くのアンテナが設けられているケースでは、１本のアンテナにより送信および受信を行うシステムＳＩＳＯ（single input single output シングル・インプット・シングル・アウトプット）と比べてこのような新たな自由度を、主として３つの異なる手法によって活用することができる。
【０００４】
もっとも簡単な手法は、別のダイバシティソースとして付加的なアンテナＡＥを使用することである。殊にダイバシティは、近くに反射体があるユーザ端末ＵＥが高速で移動する状況についてあてはまるように、小さいスケールのフェージングをもつ無線チャネルが高速で変動する状況に対して有用である。最大合成比ＭＲＣ（Maximum Ratio Combining）によって最も高いパフォーマンスがもたらされ、これは周知のAlamoutiスキームにより、あるいは一般に時空間符号化により、送信側においてインプリメントすることができる。このようなインプリメントは、ＣＳＩすなわちチャネル状態情報が不要であることからまったくシンプルなものである。
【０００５】
次に、ビーム成形あるいは特別なケースでは固有ビーム成形によって、リンクバジェットが向上することから、つまり信号対干渉および雑音比（ＳＩＮＲ）が向上することから、スペクトル効率が改善される。信号電力は、無線リンクにおける他方の局の方向に電力が集中することから増加する一方、干渉はアンテナパターンに適切なヌルを配置することによって低減することができる。ビーム成形のためには少なくとも長期間のＣＳＩが必要とされ、殊にこれは無線チャネルの中程度の期間または短期間の変動を伴うワイドエリアシステムのセル境界に位置するユーザ端末に対し殊に有用である。
【０００６】
時間と周波数のほかにデータ多重の新たな次元として空間が利用されるので、ＳＮＩＲが高い場合には最小の空間多重によって最高のパフォーマンスゲインが得られる。このようなケースでは、いわゆる「チャネル状態情報 CSI, channel state information」を完全に把握している必要がある。高いパフォーマンスゲインは、殊にインドア伝送および短距離のアウトドアにおけるリッチスキャッタリングrich scattering環境（これは主として「屋根の下below rooftop」における状況で生じる）に対して可能である。
【０００７】
ＣＳＩは送信側、受信側または双方の側において利用可能であり、双方の側で利用可能であれば最高のパフォーマンスが得られるけれども著しく複雑なものとなる。
【０００８】
さらに別の区別の仕方として挙げられるのは、線形処理であるのか非線形（non linear NL）処理であるのかの点であり、たとえば「シンプルな」マトリックス演算であるのかレイヤ化されたアプローチたとえば「ライティング・オン・ダーティー・ペーパー writing on dirty paper」ソリューションであるのかの点である。
【０００９】
「非線形」処理によれば、処理が複雑になってしまうけれども高いパフォーマンスゲインを得ることができる。ＣＳＩ予測エラーに対する感度は、受信側で非線形処理を行うと低減してしまい、あるいは送信側が非線形の予備処理を行っているならば増加する。
【００１０】
ＣＳＩを完全に把握していたとしても、１１ｄＢのオーダにある高いＳＮＲ値である場合でしか、空間多重はビーム成形よりも優れたものとはならない。
【００１１】
一般に空間多重は短距離伝送または屋内伝送についていっそう現実的である一方、ビーム成形およびダイバシティは、ワイドアリアおよび移動性の高い状況のために選択されることになる。
【００１２】
現在のところＨＳＤＰＡを用いたアプリケーションのために"UTRA MIMO Extension 25.876, version 1.80"が計画されている。これによれば、以下で挙げる複数の「送信側モード提案Tx Mode Proposal」がなされている。
【００１３】
学術文献により最も知られているのは、いわゆる「Per-antenna Rate Control, PARC」である。これはどのような伝送スキームにも適用でき、したがってＷＣＤＭＡからＯＦＤＭへの移行に関してシンプルなものであり、そこではこれは「チャネル適応型マルチアンテナ・ビットローディング"channel-adaptive multi-antenna bit-loading」と呼ばれる。基地局ＢＳにおいてごく僅かなチャネル情報しか利用できない場合、ＰＡＲＣは最も安定した可変性のあるソリューションである。
【００１４】
いわゆる"RC MPD"は、"Alamouti"スキームをベースとしている。２つのアンテナは同じ変調と符号化のスキームを使用するので、必要とされるフィードバック情報が低減される。
【００１５】
いわゆる"DSTTD-SGRC"も文献から知られているが、このアイデアはアンテナペアのサブグループを使うことである。各ペアごとに１つのストリームが送信される。この利点は、基地局ＢＳにおいてユーザ端末よりも多くのアンテナを利用できることであり、したがって伝送ダイバーシティの利点が得られる。
【００１６】
さらにいわゆる"Single Stream Closed loop MIMO"を挙げることができる。たとえばこの場合、４つの送信側アンテナと複数のＬ個の受信側アンテナが用いられる。これはダウンリンクビーム成形をベースとし、単一のストリームを使用する。
【００１７】
いわゆる"Per-User Unitary Rate Control, PU2RC"は、予備符号化のために決められたコードブックを使用し、可能な予備符号化マトリックス各々についてチャネルの情報からＳＩＮＲを推定し、コードブックからマトリックスを推定する。この場合、符号マトリックスのインデックスの再伝送が行われる。
【００１８】
いわゆる"TPRC for CD-SIC MIMO"は２つの技術の組み合わせを利用する。１つめの技術はいわゆる"Code-Domain Successive Interference Cancellation, CD-SIC"であり、２つめの技術はいわゆる"Tx Power Ratio Control, CD-TPRC"である。
【００１９】
いわゆる"S-PARC"は、小さいＳＮＲ領域におけるＰＡＲＣの改善を意図したものである。したがってこれによれば適応的に、送信を行うアンテナの数すなわちモードが選択され、さらに選択されたモードについてアンテナの最良のサブセットが選択される。いわゆる"Double Transmit Antenna Array, D-TxAA"は、固有ビーム成形を利用する２つのアンテナを介してストリーム各々を送信する。この場合、重みベクトルは、チャネル共分散マトリックスにおける最も強い固有値である。
【００２０】
いわゆる"Spatial Temporal Turbo Channel Coding, STTCC"は複数の送信側アンテナを使用し、空間的に多重化されたデータを送信するためサブグループを形成する。基本的に、ターボチャネル符号化が導入される。
【００２１】
いわゆる"Double Adaptive Space Time Transmit Diversity with Sub-Group Rate Control, D-ASTTD-SGRC"によれば、受信側で高速フェージングをエミュレートするために、ＳＴＴＤと周期的な位相シフトが組み合わせられる。これは受信側における一時的なダイバーシティの改善を意図するものである。
【００２２】
いわゆる"Single & Multiple Code Word MIMO with Virtual Antenna mapping, SCW/MCW-VA"は、これまで挙げてきたＭＩＭＯ技術のいくつかをまとめて、"CR-BLAST"および／または"S-PARCのような１つの提案とするよう意図したものである。
【００２３】
現在、ＰＡＲＣはＦＤＤには整合しているが、ＴＤＤに対しては最適なものではない。SVD-MIMO、シングルユーザおよびマルチユーザの予備符号化等をベースとしたいっそう良好なスキームに関しては、大きな可能性ないしは将来性がある。
【００２４】
ミッドアンブルの定義について２つの提案が存在する。１つめによれば、セルごとに複数のミッドアンブルベース符号が定義される。この場合、複数の符号によってチャネル推定が複雑になってしまう。
【００２５】
本発明の課題は、ダウンリンク方向におけるＭＩＭＯのサポートのために、たとえばいわゆる"UTRA FDD LTE"エアインタフェースのために、汎用的なフレームワークを提供することにある。
【００２６】
この課題は請求項１記載の特徴により解決される。従属請求項には本発明の有利な実施形態が示されている。
【００２７】
本発明は、単純化された送受信チェーンをベースとする。受信機はルックアップテーブルに基づき、現時点で最適なＭＩＭＯアルゴリズムを繰り返し求める。これについて以下で説明する。
【００２８】
アルゴリズムは最初の反復において、最大数のストリームＱ＿ｓｔａｒｔ＝ｍｉｎ（Ｍ，Ｎ）から始める。各ストリームについて有効なＳＩＮＲが計算される。
【００２９】
要求されているＢＥＲ目標に対するビットローディングにあたり、まえもって定義されたルックアップテーブルを介して各ストリームについて適切な変調アルファベットがみつけられ、すべてのストリームにわたって合計データレートが計算され記憶される。
【００３０】
２つめの反復において、最小の有効ＳＩＮＲをもつストリームが「スイッチオフされ」、つまりこのストリームの作用はもはや考慮されなくなる。
【００３１】
次に小さい符号レートをもつ「線形分散符号linear dispersion code, LDC」が選択され、たとえばこれは（Ｎ−１）／Ｍであり、Ｎ−１個のストリームから成るサブセットについてＳＩＮＲの対応する値が計算される。
【００３２】
新たなビットローディングの後、新たな合計レートが取得される。Ｎ−１個のストリームによるこの新たな合計レートがＮ個のストリームによる合計レートよりも小さければ、このアルゴリズムは終了する。
【００３３】
そうでなければ３つめの反復において、最小の有効ＳＩＮＲをもつ１つのストリームが残りのＮ−１個のストリームの中でスイッチオフされる。次に小さい符号レート（Ｎ−２）／ＭをもつＬＤＣが選択され、同様にステップが繰り返される。
【００３４】
本質的にこのアルゴリズムによれば多重化のために最適なストリーム数が決定され、Ｑ＿ｓｔａｒｔ反復が最大になった後、処理が終了する。
【００３５】
ビットエラーレートは、ワイヤレスチャネルにおけるフェージングにもかかわらず、すべてのストリームについて所定の閾値よりも下に保持される。送信側へのフィードバックのために、各ストリームにおける最良のＬＤＣ符号レートと量子化された有効ＳＩＮＲが基地局または送信機に通知され、そこにおいて伝送モードに関する最終判定が下される。
【００３６】
まえもって定義されたルックアップテーブルによって、各アルゴリズムについて達成可能なキャパシティが与えられる。このようにしなければ複雑な計算が要求されることになり、高いデータレート伝送であると典型的なＨＷないしはハードウェアのケイパビリティを超えてしまう。
【００３７】
したがってＳＭＵＸにおいて繰り返し始めると、最も高いパフォーマンスをもつ伝送スキームが見つけ出され、これは単純なダイバーシティ伝送における悪いシナリオで終わることになる。
【００３８】
フィードバックチャネルが途切れた場合、ＭＩＭＯアルゴリズムは最もロバストなモードすなわちフルダイバーシティに落とされ、利用可能なフィードバック／チャネル状態情報に対する適合が行われる。
【００３９】
このコンセプトによって、非線形の予備符号化のようないっそう魅力的なアルゴリズムの組み込みが可能となり、このためにはチャネル状態情報についていっそう高い精度が必要とされるが、結果として最高のキャパシティが得られる。
【００４０】
このコンセプト全体によって、各サブキャリア／チャンクならびにシナリオの空間的次元すなわちチャネルマトリックスのランクおよび現時点のＳＮＩＲに対する電力および変調スキーマの適合が実現される。
【００４１】
ここで提案したコンセプト全体ゆえに、可変の無線環境に対するＭＩＭＯアルゴリズムのシームレスな適合が可能となり、これによって常に最大のパフォーマンスが得られる（数学的問題が凸ではないので、実際に大域的最大値がこのアルゴリズムによりすでにみつけられたことの解析的証明がこれまでは不可能であったが、少なくとも局所的最大値がみつけられ、パフォーマンスが大域的最適化に近づくことが見込まれる）。信号処理の複雑さは適合のないＭＩＭＯ処理の２倍程度であり、したがって既存のハードウェアに簡単に組み込むことができる。
【００４２】
このアプローチはまったく簡明であり、これによりアンテナレートコントロールのような他の提案と統合される。これに加えて、特別なＭＩＭＯ処理アルゴリズムとなるよう拡張可能であり、これは標準化にあたり取り上げられる可能性があり、したがって標準化プロセスにおいて大きなチャンスをもつことになるはずである。
【００４３】
ＬＴＥダウンリンクにおいて、伝送はＯＦＤＭをベースとして行われることになる。ＯＦＤＭを用いることで、狭帯域伝送のために開発された同じ基本ＭＩＭＯアルゴリズムを、ブロードバンド伝送のためにも各ＯＦＤＭサブキャリアにおいて同様に利用することができる。この場合、少なくとも周波数領域においてリソース間のクロストークが発生せず、これによって端末における計算の複雑さが著しく低減される。
【００４４】
端末機器よりも基地局において多くの送信アンテナをサポートするためには、送信機において「ギアボックスgear box」のようなものが必要とされ、これによれば空間多重されたストリームの数が基地局における送信アンテナ数に整合される。
【００４５】
「線形分散符号ＬＤＣ linear dispersion code」を利用してこの機能を実現させる汎用的なフレームワークが設けられている。以下では、"High-Rate Codes That Are Linear in Space and Time", Hassibi and Hochwald, IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY, VOL. 48, NO. 7, ２００２年６月（参考文献［１］）から１つの構造を引用する：Ｍ個の送信アンテナとＮ個の受信アンテナとＴ個のシンボルから成る１つのインターバルが利用可能であり．．．この期間中、伝搬チャネルは一定であり、これは受信機に対し既知のものであるとする。この場合、送信信号をＭｘＴのマトリックスＳと記述することができ、これはインターバルＴにわたりＭ個のアンテナを介した伝送に適用される．．．データシーケンスはＱ個のサブストリームに分けられているものとし、ストリームはたとえばＰＳＫあるいはＱＡＭのような任意の信号コンステレーションないしは信号配置から選ばれた複素シンボルにマッピングされるものとする。ここで送信信号は空間時間領域において以下のように定義される：
【数１】
2009514469.tif 000003
ここで実数スカラ｛αq、βq｝は次式に従って求められる：
【数２】
2009514469.tif 000004
【００４６】
マトリクスＡqおよびＢqにより空間時間領域におけるシンボルのマッピングが指定される。多くのＭＩＭＯ伝送スキーム（Alamoutiの符号、Ｖ−ＢＬＡＳＴにおける空間多重、アンテナ選択等）を、対応するマトリックスＡqおよびＢqにより表現することができる。
【００４７】
それぞれ異なるＭＩＭＯの切り替えは、適切なＬＤＣおよび対応するマトリックスＡqおよびＢqの選択により実現することができる。したがってアクティブなデータストリームの個数を迅速に交換することができ、ＬＤＣ符号レートＱ／Ｍを事変チャネル条件に整合させることができる。
【００４８】
反復ストリーム制御は、ＬＤＣの利用に整合されたＰＡＲＣ per-antenna rate controlの拡張である。Ｖ−ＢＬＡＳＴ検出器と組み合わせられたＰＡＲＣによって漸近的に、オープンループＭＩＭＯキャパシティが達成される。
【００４９】
これについては、 "APPROACHING THE MIMO CAPACITY WITH A LOW- RATE FEEDBACK CHANNEL IN V-BLAST", CHUNG, LOZANO, HUANG, SUTIVONG, CIOFFI, EURASIP JASP 2004:5 (2004) 762-771 (参考文献［２］)に示されており、これはShannon's gap concept "Proc. of the I. R. E.", Shannon, Jan. 1949, pp. 10-21（参考文献［３］）をベースとする。
【００５０】
ただしこのコンセプトは直交チャネルを有するシステムにおいてのみ可能であり、現在のところこれはＭＩＭＯ検出器についてはあてはまらない。実際、参考文献［２］における本来のアルゴリズムによっても、まえもって規定されたビットエラーレートは保証されないはずである。
【００５１】
リアルタイムＭＩＭＯテストベッドにおいて相応に変更された反復ＰＡＲＣアルゴリズムを用いて行った実験から明らかとされたのは、変更されたＰＡＲＣアルゴリズムによりＭＩＭＯ伝送が一般にいっそうロバストになることであり、これにより伝送チェーンがランクの不十分なチャネルに対してもうまく整合されることである。この場合、部分的に最適化された検出を伴う非適応形スキームは機能不足となる可能性がある（参考文献［４］"Over-the-air demonstration of spatial multiplexing at high data rates using real-time base-band processing", Jungnickel, Haustein, Forck, Krueger, Pohl, von Helmolt, Advances in Radio Science (2004) 2: 135-140）。
【００５２】
ＰＡＲＣを以下のようにしてＬＤＣと組み合わせることができる。変調レベルおよび電力のチャネルアウェア適合は、異なる変調アルファベット間のスイッチングと捉えることができ、これによってストリームは個々に文献［１］による実数スカラ｛αq，βq｝にマッピングされる。
【００５３】
実際の制御変数は、検出器による各データストリームに関する有効な信号対干渉および雑音比（ＳＩＮＲ）である。周知のチャネルおよび検出器の構造に基づき受信機においてこれを予測することができる。各ストリームについて有効なＳＩＮＲを用いることで、（ビットローディングとも称する）所定のストリームに対しどの変調がサポートされているのかの判定を下すことができる。
【００５４】
しかしながらこれまでのところ、ＬＤＣに対するストリームの最良の個数は知られていない。この個数は、本発明によれば受信側で実行される反復的な手法またはアルゴリズムを用いて見つけられる。
【００５５】
第１のオプションによればスケジューリングは実際には端末で実行される一方、第２のオプションによれば伝送モードに関する最終判定は基地局で下される。図１および図２には対応する送信および受信のチェーンが示されている。ここで図１にはＭＩＭＯ−ＬＴＥダウンリンクのための基地局の送信機が示されており、図２にはＭＩＭＯ−ＬＴＥダウンリンクのための移動端末の受信機が示されている。
【００５６】
送信機によって、異なるＬＤＣ間の選択および適応変調を各ストリームごとに行うことができる。これは、フィードバック情報およびユーザまたはネットワークの要求に基づきリンクアダプテーションにより制御される。
【００５７】
受信機の特徴はＬＤＣデコーダと各ストリームに対する適応復調ユニットである。推定されたチャネル係数と干渉レベルに基づき、反復ストリーム制御によって各ストリームごとに最適なＬＤＣ符号レートおよび変調アルファベットまたはポストデテクションＳＩＮＲが決定され、これはフィードバックリンクを介して基地局へ通知される。基地局におけるリンクアダプテーションユニットにより上位のレイヤからのユーザならびにネットワークの要求が考慮され、使用される伝送スキームが最終的にこれによって決定される。この情報は再び符号化され、データブロックの前のヘッダ（フィードフォワードリンクfed- forward link）において伝送される。実際にはデコーディングされたフィードフォワード情報により、受信機における適応デテクション全体が制御される。
【００５８】
図３には伝送フレームの構造が示されている。プリアンブルＡおよびＢはＡＧＣの同期合わせと調整に用いられる一方、プリアンブルＣはＭＩＭＯチャネル推定のために用いられる。
【００５９】
空間ＭＩＭＯフィルタにおける計算後、プリアンブルＤにおける信号をデータと同様であるがシーケンス相関回路において検出することができる。
【００６０】
信号の異なる変調レベルに対する直交シーケンスの例も挙げられている。この場合、長さが半分の第２のセットが示されており、これを係数２でシンボル数を低減するために用いることができ、あるいは元の長さについて平均化する一方でさらに相関ゲインを達成するために用いることができる。
【００６１】
これに加えて、使用すべき電力割り当てを単一の信号の代わりに（＋／−１）の信号に対し異なる振幅を使用することによって検出することができる。
【００６２】
これによって以下のような多くの利点が得られる：
使用されるすべての比較的高い変調スキーム（たとえば１６−ＱＡＭ）に対して殊に、きわめてロバストなシグナリング
【００６３】
シグナリングされた情報を即座に検出可能であり、検出された信号を相関回路により単に加算または減算するだけである。ＦＥＣの標準的な検出によると大きな遅延の発生することが多く、これはたとえばビタビ検出あるいはターボ検出などであり、これらは非常に複雑になる可能性がある。
【００６４】
変調検出器（たとえばＱＡＭ検出器）における変調レベルの即座の検出ゆえに、変調をシグナリングしたフィードバックリンクが複数のフレームにわたる未知の遅延を有していたとしても、復調器は常にデータに整合される。
【００６５】
ＯＦＤＭおよび所定の用途のためのサブキャリアのバンドリングにより、同時に異なる複数のユーザに対しパラレルにシグナリングを行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【００６６】
【図１】ＭＩＭＯ−ＬＴＥダウンリンクのための基地局の送信機を示す図
【図２】ＭＩＭＯ−ＬＴＥダウンリンクのための移動端末の受信機を示す図
【図３】伝送フレームの構造を示す図
【図１】
2009514469.tif 000005
【図２】
2009514469.tif 000006
【図３】
2009514469.tif 000007
【国際調査報告】
2009514469.tif 000008
2009514469.tif 000009
2009514469.tif 000010