(57)【要約】  紙葉類処理機３は、判別部１４が検出した各紙葉類に対する汚れあるいは破損の度合いを示す情報を判別結果としてテラーＰＣ２へ送信する。テラーＰＣ２は、上記紙葉類処理機３から受信した判別結果をデータ蓄積部２４に保存する。テラーＰＣ２のＣＰＵ２１は、データ蓄積部２４に保存した過去の判別結果に基づいて、ユーザが指定する正券率となる基準レベルを紙葉類の正損を判別するための項目ごとに決定する。テラーＰＣ２のＣＰＵ２１は、ユーザが指定する正券率となる基準レベルを上記紙葉類処理機３の判別部１４に対して設定する。このような基準レベルが設定された判別部１４は、テラーＰＣ２により設定された基準レベルに基づいて紙葉類に対する正損を判別する。
2009099150.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
紙葉類を区分処理する紙葉類処理装置であって、
紙葉類が正券か損券かを判別するための基準値に対する正券あるいは損券の比率を示すデータを記憶するデータ記憶部と、
正券あるいは損券の比率が指定された場合、前記データ記憶部に記憶されているデータに基づいて指定された比率となる基準値を決定する決定部と、
供給部にセットされている紙葉類を順次取出す取出部と、
この取出部により取出された紙葉類を搬送する搬送部と、
前記搬送部により搬送される紙葉類における汚損度を検出し、検出した汚損度と前記決定部により決定した基準値と比較することにより、当該紙葉類が正券か損券かを判別する判別部と、
この判別部により正券と判別された紙葉類を集積する第１の集積庫と前記判別部により損券と判別された紙葉類を集積する第２の集積庫とを有する集積部と、
を有する。
【請求項２】
前記データ記憶部は、前記判別部による判別結果として処理済みの紙葉類の汚損度を示す情報を含むデータを記憶する、
前記請求項１に記載の紙葉類処理装置。
【請求項３】
さらに、正券あるいは損券の比率を入力するための操作部を有し、
前記決定部は、前記データ記憶部に記憶されているデータに基づいて、前記操作部により指定された比率となる基準値を決定する、
前記請求項１に記載の紙葉類処理装置。
【請求項４】
前記判別部は、複数の検知項目について汚れあるいは破損の度合いを検知し、
前記決定部は、前記指定された比率となるように、各検知項目に対する基準値を決定する、
前記請求項１に記載の紙葉類処理装置。
【請求項５】
前記判別部は、複数の検知項目について汚れあるいは破損の度合いを検知し、
前記決定部は、各検知項目での正損判別結果が各検知項目に対して個別に指定された比率となるように各検知項目に対する基準値を決定する、
前記請求項１に記載の紙葉類処理装置。
【請求項６】
前記判別部は、複数の検知項目について汚れあるいは破損の度合いを検知し、
前記決定部は、各検知項目に対して正券あるいは損券の比率と優先順位とが指定され、さらに、処理全体における正券あるいは損券の比率が指定された場合、優先順位が高い検知項目については、当該検知項目での正損判別結果が当該検知項目に対して指定された比率となるような基準値を決定し、優先順位が低い検知項目については、当該検知項目での正損判別結果によって処理全体の比率が指定された比率となるように基準値を決定する、
前記請求項１に記載の紙葉類処理装置。
【請求項７】
前記判別部は、複数の検知項目の１つとして紙葉類における形状劣化を検知し、
前記決定部は、前記形状劣化については、当該検知項目に対して指定された比率となるような基準値を優先的に決定し、それ以外の検知項目については処理全体の比率が指定された比率となるような基準値を決定する、
前記請求項１に記載の紙葉類処理装置。
【請求項８】
前記判別部は、複数の検知項目の１つとして紙葉類に貼り付けられたテープを検知し、
前記決定部は、前記テープの検知については、当該検知項目に対して指定された比率となるような基準値を優先的に決定し、それ以外の検知項目については処理全体の比率が指定された比率となるような基準値を決定する、
前記請求項１に記載の紙葉類処理装置。
【請求項９】
前記判別部は、複数の検知項目の１つとして紙葉類における印刷のかすれを検知し、
前記決定部は、前記かすれの検知については、当該検知項目に対して指定された比率となるような基準値を優先的に決定し、それ以外の検知項目については処理全体の比率が指定された比率となるような基準値を決定する、
前記請求項１に記載の紙葉類処理装置。
【請求項１０】
前記判別部は、複数の検知項目について汚れあるいは破損の度合いを検知し、
前記決定部は、特定の検知項目に対する基準値が指定された場合、それ以外の検知項目については、処理全体の正券あるいは損券の比率が指定された比率となるように基準値を決定する、
前記請求項１に記載の紙葉類処理装置。
【請求項１１】
紙葉類を区分処理する紙葉類処理方法であって、
紙葉類が正券か損券かを判別するための基準値に対する正券あるいは損券の比率を示すデータを記憶部に記憶しておき、
正券あるいは損券の比率が指定された場合、前記記憶部に記憶されているデータに基づいて指定された比率となる基準値を決定し、
紙葉類を順次取出し、
前記取出された紙葉類を搬送し、
前記搬送される紙葉類における汚損度を検出し、
前記検出した汚損度と前記決定した基準値と比較することにより、当該紙葉類が正券か損券かを判別し、
前記判別により正券と判別された紙葉類を第１の集積庫に集積し、
前記判別により損券と判別された紙葉類を第２の集積庫に集積する。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、たとえば、紙葉類を汚れ或いは破損の度合いにより選別する紙葉類処理装置および紙葉類処理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
紙葉類処理装置は、紙葉類に対して、券種、真偽（本物か偽物か）、正損（再流通可能な正券か再流通不可能な損券か）を判別する。これらの判別結果に基づいて、紙葉類処理装置は、紙葉類を区分する。この種の紙葉類処理装置では、汚れ或いは破損の度合いに応じて、紙葉類を正券と損券とに判別を行うための基準値（基準レベル）を設定するのが容易ではない。これは、要求される基準レベルがユーザごとに異なること、あるいは、処理対象となる紙葉類の状態が運用形態によって異なることなどが要因である。たとえば、ユーザが処理結果として正券と損券との比率（正損比率）を要求（指定）する場合、紙葉類処理装置では、ユーザの要求する正損比率となるような基準レベルを設定することが必要となる。たとえば、特開２００７−８７３１９号公報には、正損比率に基づいて紙葉類の正損を判別する方法が記載されている。【０００３】
しかしながら、どのような基準レベルで所望の正損比率となるかは、処理対象となる紙葉類の状態（つまり、運用形態）によって大きく異なる。このため、ユーザが要求する正損比率となるための基準値（基準レベル）の設定を紙葉類処理装置のメーカ側から一律に提供することは困難である。従って、従来の紙葉類処理装置では、多数の紙葉類を実際に処理した結果を参照しつつ、操作員あるいは保守員が長い時間をかけて所望の正損比率となるような基準レベルの設定を行っている。このような作業は、人的なスキルおよび人的な手間がかかる。すなわち、従来の紙葉類処理システムでは、実際の運用形態およびユーザの要求に応じて、正損を判定するための最適な基準レベルを設定することが容易ではないという課題がある。
【発明の開示】
【０００４】
この発明の一形態は、運用形態などに応じたユーザの要求する条件に適合する紙葉類の選別が行える紙葉類処理装置及び紙葉類処理方法を提供することを目的とする。
【０００５】
この発明の一形態としての紙葉類処理装置は、紙葉類を区分処理するものであって、紙葉類が正券か損券かを判別するための基準値に対する正券あるいは損券の比率を示すデータを記憶するデータ記憶部と、正券あるいは損券の比率が指定された場合、前記データ記憶部に記憶されているデータに基づいて指定された比率となる基準値を決定する決定部と、供給部にセットされている紙葉類を順次取出す取出部と、この取出部により取出された紙葉類を搬送する搬送部と、前記搬送部により搬送される紙葉類における汚損度を検出し、検出した汚損度と前記決定部により決定した基準値と比較することにより、当該紙葉類が正券か損券かを判別する判別部と、この判別部により正券と判別された紙葉類を集積する第１の集積庫と前記判別部により損券と判別された紙葉類を集積する第２の集積庫とを有する集積部とを有する。
【０００６】
この発明の一形態としての紙葉類処理方法は、紙葉類を区分処理する方法であって、紙葉類が正券か損券かを判別するための基準値に対する正券あるいは損券の比率を示すデータを記憶部に記憶しておき、正券あるいは損券の比率が指定された場合、前記記憶部に記憶されているデータに基づいて指定された比率となる基準値を決定し、紙葉類を順次取出し、前記取出された紙葉類を搬送し、前記搬送される紙葉類における汚損度を検出し、前記検出した汚損度と前記決定した基準値と比較することにより、当該紙葉類が正券か損券かを判別し、前記判別により正券と判別された紙葉類を第１の集積庫に集積し、前記判別により損券と判別された紙葉類を第２の集積庫に集積する。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】図１は、本発明の実施例に係る紙葉類処理システムの構成例を概略的に示す図である。
【図２】図２は、紙葉類処理システムを構成するテラーＰＣおよび紙葉類処理機内の構成例を示すブロック図である。
【図３】図３は、判別部の構成理恵を示すブロック図である。
【図４】図４は、判別部により実現される各種の検知機能としての各検知部を示すブロック図である。
【図５】図５は、紙葉類における汚れを検知するための領域（汚れ検知領域）の設定例を示す図である。
【図６】図６は、紙葉類における印刷のかすれを検知するための領域（かすれ検知領域）の設定例を示す図である。
【図７】図７は、紙葉類における汚れのレベルごとの累積枚数の例を示すグラフである。
【図８】図８は、紙葉類におけるかすれのレベルごとの累積枚数の例を示すグラフである。
【図９】図９は、汚れレベルの判別結果に対して各レベルを基準レベルとした場合の正券率を示す図である。
【図１０】図１０は、「汚れ」による正損判別の設定画面の表示例を示す図である。
【図１１】図１１は、「かすれ」による正損判別の設定画面の表示例を示す図である。
【図１２】図１２は、目標とする正券率をユーザが直接的に指定する場合の設定画面の表示例を示す図である。
【図１３】図１３は、汚れに対する基準レベルとかすれに対する基準レベルとを変更する場合に判別部に通知されるデータの例を示す図である。
【図１４】図１４は、複数の検知項目に対して個別に損券率を設定した場合の設定例（第１の設定例）である。
【図１５】図１５は、優先順位を付与した複数の検知項目に対して損券率を設定した場合の設定例（第２の設定例）である。
【図１６】図１６は、優先順位を付与した複数の検知項目に対して損券率を設定した場合の設定例（第３の設定例）である。
【図１７】図１７は、基準レベルを固定した１つ又は複数の検知項目と損券率を設定した検知項目との設定例（第４の設定例）である。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００８】
以下、図面を参照してこの発明の実施例について説明する。  
図１は、この発明の実施例に係る紙葉類処理システム１の構成例を概略的に示す図である。また、図２は、紙葉類処理システム１を構成するテラーＰＣ２および紙葉類処理機３における制御系統の構成例を概略的に示す図である。  
図１に示すような紙葉類処理システム１は、紙幣などの紙葉類を処理するシステムである。紙葉類処理システム１は、紙葉類を区分処理する。紙葉類処理システム１は、紙葉類の券種に応じて区分したり、紙葉類の汚損度（汚れ或いは破損の度合い）に応じて区分したりする。たとえば、紙葉類処理システム１は、各紙葉類を汚損度に応じて正券と損券とに区分する。【０００９】
図１に示すように、紙葉類処理システム１は、テラーＰＣ（上位制御装置）２及び紙葉類処理機３により構成されている。なお、紙葉類処理システムは、運用形態に応じて様々な規模のものがある。図１に示す構成例の紙葉類処理システムは、比較的小規模なものを想定している。ただし、本実施例は、紙葉類処理システムの規模には限定されるものではない。たとえば、本実施例は、大規模な紙葉類処理システムにも適用可能である。【００１０】
テラーＰＣ（上位制御装置）２は、表示部２ａ、操作部２ｂ、および、制御部３ｃを有している。表示部２ａは、表示装置により構成される。上記表示部２ａは、操作案内などを表示する。操作部２ｂは、キーボード、あるいは、マウスなどの入力装置により構成される。操作員は、表示部２ａに表示される操作案内に従って操作部２ｂを用いて必要な情報を入力する。操作員は、操作部２ｂにより紙葉類処理装置３に対する設定情報あるいは動作指示を入力する。なお、上記表示部２ａとしての表示装置は、タッチパネル内蔵の表示装置により構成するようにしても良い。この表示装置は、表示部２ａとともに操作部２ｂとしても機能する。【００１１】
上記制御部２ｃは、電子計算機（ＰＣ）の本体部により構成される。上記制御部２ｃは、テラーＰＣ２全体の制御を司るものである。上記制御部２ｃは、上記表示部２ａおよび操作部２ｂを制御する。上記制御部２ｃは、上記紙葉類処理機３に対する操作指示あるいは設定指示を入力するための操作画面を表示部２ａに表示する。上記制御部２ｃは、上記操作部２ｂにより入力された操作指示あるいは設定指示に基づく情報を紙葉類処理機３へ出力する。【００１２】
上記制御部２ｃは、図２に示すように、ＣＰＵ２１、メモリ２２、通信インターフェース２３、データ蓄積部２４、および、各種インターフェース（図示しない）を有する。  
上記ＣＰＵ２１は、テラーＰＣ２全体の制御を司るものである。上記ＣＰＵ２１は、プログラムを実行することにより種々の処理機能を実現する。たとえば、上記ＣＰＵ２１は、メモリ２２に記憶されているプログラムを実行することにより種々のデータ処理機能を実現している。  
上記メモリ２２は、プログラムデータあるいは制御データなどを記憶するプログラムメモリとして不揮発性メモリ、および、処理中のデータを格納するＲＡＭなどのワーキングメモリなどにより構成される。【００１３】
上記通信インターフェース２３は、上記制御部２ｃの外部インターフェースの１つである。上記通信インターフェース２３は、紙葉類処理機３と通信を行うためのインターフェースである。この通信インターフェース２３により、制御部２ｃは、紙葉類処理機３へ動作指示あるいは設定情報を送ったり、紙葉類処理機３から処理結果などの情報を受信したりする。  
上記データ蓄積部２４は、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）などの記憶装置により構成される。上記データ蓄積部２４は、上記通信インターフェース２３により受信する紙葉類処理機３における処理結果などの情報を蓄積する。また、上記データ蓄積部２４には、上記紙葉類処理機３に対する標準的な設定情報なども記憶するようにしても良い。【００１４】
テラーＰＣ２のＣＰＵ２１は、定期的に、紙葉類処理機３に対して処理結果を示すデータを要求する。紙葉類処理機３への処理結果を示すデータの要求は、たとえば、紙葉類処理機３がある一定時間停止する清算処理時あるいは完了処理時に行われる。このような要求により上記紙葉類処理機３から受信した処理結果を示すデータは、上記データ蓄積部２４に蓄積される。上記データ蓄積部２４には、紙葉類処理機３から受信した処理結果を示すデータに日時および時間等の情報を付加して保管する。上記データ蓄積部２４に蓄積されるデータには、後述する紙葉類処理機３内の判別部１４による判別結果が含まれる。判別部１４による判別結果は、たとえば、券種、および、後述する各種の検知項目ごとに集計されたデータである。【００１５】
上記紙葉類処理機３は、紙葉類を区分処理する装置である。上記紙葉類処理機３は、複数の紙葉類がセットされる。上記紙葉類処理機３は、セットされた複数の紙葉類をテラーＰＣ２から与えられる条件で区分処理する。たとえば、上記紙葉類処理機３は、テラーＰＣ２において操作員が指定する比率（正券率または損券率）となるように、紙葉類を正券と損券とに区分する処理を行う。【００１６】
図１に示すように、上記紙葉類処理機３内には、供給部１１、取出部１２、搬送路１３、判別部（判別ユニット）１４、および、集積部１５などが設けられている。  
上記供給部１１には、処理対象となる複数の紙葉類がセットされる。上記供給部１１にセットされた紙葉類Ｐは、取出部１２としての取出ローラ（図示しない）によって１枚ずつ取り出される。取出部１２により取出された紙葉類Ｐは、搬送路１３に供給される。上記搬送路１３に供給された紙葉類Ｐは、判別部１４へ搬送される。【００１７】
上記判別部１４は、各紙葉類Ｐの状態を判別するものである。上記判別部１４は、紙葉類における種々の特徴情報を検出することにより紙葉類の状態を判別する。上記判別部１４は、紙葉類Ｐの券種、真偽および正損を判別する。たとえば、上記判別部１４は、紙葉類から検出した種々の特徴情報に基づいて当該紙葉類が正券か損券かを判別する。【００１８】
上記判別部１４は、紙葉類における種々の特徴情報を検出するための検知部として、光学検知センサ（スキャナ）、厚さ検知センサ、磁気検知センサ、および、蛍光検知センサなどを有する。また、上記判別部１４は、これらの各検知部からの信号を処理するデータ処理部を有している。上記判別部１４は、各検知部により検知した信号を処理部が処理することにより、紙葉類Ｐの券種、真偽、および、正損を判別する。たとえば、上記判別部１４は、正損判定として、破損あるいは汚れに関する種々の検知項目について紙葉類Ｐの状態を示す値を検出する。検出した各検知項目の値が基準値以上であるか否かにより、上記判別部１４は、紙葉類Ｐが正券か損券かを判定する。なお、紙葉類Ｐに対する最終的な正損の判別は、上記制御部３１が行うようにしても良い。この場合、上記判別部１４は、各検知部による検知結果を示す情報を制御部３１へ供給するようにすれば良い。【００１９】
上記集積部１５は、複数の集積庫１５Ａ、１５Ｂ、…を有している。これらの集積庫１５Ａ、１５Ｂ、…には、それぞれ分岐ゲートＧａ、Ｇｂ、…が設けられている。各分岐ゲートＧａ、Ｇｂ、…は、上記判別部１４により判別処理した紙葉類を搬送する搬送路上に設けられる。上記各分岐ゲートＧａ、Ｇｂ、…は、上記判別部１４により判別処理した紙葉類を各集積庫１５Ａ、１５Ｂ、…へ導くものである。上記分岐ゲートＧａ、Ｇｂ、…は、上記判別部１４による判別結果に基づいて駆動制御される。すなわち、上記紙葉類処理機３では、上記供給部１１にセットされた紙葉類が上記判別部１４による判別結果に基づいて各集積庫１５Ａ、１５Ｂ、…に集積される。【００２０】
また、上記紙葉類処理機３の制御系統は、図２に示すように、制御部３１、搬送制御部３２、および、通信インターフェース３３などにより構成されている。  
上記制御部３１は、紙葉類処理機３全体の制御を司るものである。上記制御部３１には、搬送制御部３２、通信インターフェース３３、記憶装置３４および判別部１４などが接続されている。上記制御部３１は、通信インターフェース３３を介して供給される設定内容に応じて紙葉類処理機３を動作させる。上記制御部３１は、テラーＰＣ２から指示される正損判別のための基準値（基準レベル）を上記判別部１４に対して設定したり、上記搬送制御部３２に動作指示を与えたりすることにより紙葉類処理機３内での紙葉類の処理を制御する。【００２１】
上記搬送制御部３２は、紙葉類処理機３内における紙葉類の搬送を制御するものである。上記搬送制御部３２は、紙葉類Ｐを搬送するための各部が接続されている。たとえば、上記搬送制御部３２には、取出部１２、搬送路１３、ゲート群Ｇ（Ｇａ、Ｇｂ、…）が接続されている。上記搬送制御部３２は、紙葉類処理機３内の各部に設けられた図示しないセンサの信号に基づいて各紙葉類の搬送状態を監視する。上記搬送制御部３２は、紙葉類処理機３における各紙葉類Ｐの位置を監視しつつ紙葉類Ｐの搬送を制御する。【００２２】
すなわち、上記制御部３１からの動作指示を受けると、上記搬送制御部３２は、上記取出部１２に設けられた取出ローラ（図示しない）を回転させることにより、供給部１１にセットされた紙葉類を１枚ずつ搬送路１３に取り込む。搬送路１３に紙葉類を取り込むと、上記搬送制御部３２は、搬送路１３の各所に設けれた搬送ローラ（図示しない）を駆動制御することにより、紙葉類Ｐを搬送させる。上記搬送制御部３２は、搬送路１３により紙葉類Ｐを判別部１４内を通過させる。また、上記判別部１４による判別結果が得られた紙葉類Ｐの搬送タイミングに合せて、上記搬送制御部３２は、上記判別部１４による判別結果により選択されるゲートＧａ、Ｇｂ、…を駆動制御することにより、紙葉類Ｐを判別結果に応じた集積庫１５Ａ、１５Ｂ、…に集積する。【００２３】
上記通信インターフェース３３は、上記テラーＰＣ２とデータの送受信を行うためのインターフェースである。たとえば、上記通信インターフェース３３は、当該紙葉類処理機３における処理結果を示す情報として、上記判別部１４による各紙葉類Ｐに対する判別結果などをテラーＰＣ２へ送信する。また、上記通信インターフェース３３は、上記テラーＰＣ２からの当該紙葉類処理機３における処理に関する設定情報を受信するためのインターフェースとしても機能する。【００２４】
上記判別部１４では、搬送される紙葉類Ｐに対する各種の検知部による検知結果に基づいて、当該紙葉類Ｐの券種、方向、真偽、正損（汚損度）等を判別する。この判別結果は、上記判別部１４から制御部３１へ供給される。この判別結果に基づいて、上記制御部３１は、当該紙葉類の搬送先（集積すべき集積庫）を決定する。搬送先を決定すると、上記制御部３１は、紙葉類の搬送先（集積すべき集積庫）を示す情報を搬送制御部３２へ供給する。上記搬送制御部３２は、上記制御部３１からの指示に応じて各ゲートＧａ〜Ｇｂを駆動制御することにより、紙葉類Ｐを各集積庫に振分ける。【００２５】
図３は、上記判別部１４内の構成例を概略的に示すブロック図である。  
図３に示すように、上記判別部１４内では、紙葉類が図示しない搬送ローラにより搬送される。上記判別部１４内には、紙葉類の搬送路に沿って各種の検知部が設置されている。たとえば、図３に示す例では、透過画像検知部４１、上面画像検知部４２、下面画像検知部４３、磁気検知部４４、蛍光検知部４５、および、厚さ検知部４６が設置されている。また、上記判別部１４内では、各検知部４１〜４６に接続されたデータ処理部５０が設けられている。【００２６】
上記透過画像検知部４１は、紙葉類Ｐを透過する光による画像情報を検知するものである。上記上面画像検知部４２は、紙葉類Ｐにおける第１面（上面）からの反射光による画像情報を検知するものである。上記下面画像検知部４３は、紙葉類Ｐにおける第２面（下面）からの反射光による画像情報を検知するものである。上記磁気検知部４４は、紙葉類Ｐにおける磁気印刷特性を検知するものである。上記蛍光検知部４５は、紙葉類Ｐにおいて蛍光発光する情報を検知するものである。上記厚さ検知部４６は、紙葉類Ｐ全体における厚さを検知するものである。【００２７】
上記透過画像検知部４１、上面画像検知部４２、下面画像検知部４３は、例えばＬＥＤアレイを発光部とし、フォトダイオードアレイまたはＣＣＤ（Ｃｈａｒｇｅ  Ｃｏｕｐｌｅｄ  Ｄｅｖｉｃｅ）を受光部とした１次元画像読み取りセンサで、ＬＥＤには用途により可視光や近赤外光が使用される。また、上面画像検知部４２及び下面画像検知部４３には、イメージセンサの読取り位置の一端に白基準値を決定するための白基準部（図示しない）が設けられており、この白基準部の読取り画像に基づいてシェーディング補正部（図示しない）により読取り画像の補正を行うようになっている。なお、以下の説明では、上記透過画像検知部４１、上面画像検知部４２及び下面画像検知部４３を画像検知部４０として説明する。【００２８】
上記磁気検知部４４は、紙葉類Ｐにおける磁気を検出する。上記磁気検知部４４は、紙葉類Ｐにおいて磁性を有するインキで印刷された文字あるいは絵柄部分を検出する。磁気検知部４４は、例えば、磁気ヘッドのようなセンサで構成される。この場合、磁気検知部４４は、コア材の一次側に直流バイアス電流を印加し、磁性材料がヘッド部を通過したときのフラックス（磁束）の変化を二次側コイルで検出するようになっている。【００２９】
上記蛍光検知部４５は、搬送される紙幣から蛍光発光するインキで印刷された図柄を検知するものである。たとえば、上記蛍光検知部４５は、発光部（図示しない）を紫外線発光ランプとし、紙幣から発せられる光をフォトダイオードの受光部（図示しない）でスポット視野にて検出するようになっている。【００３０】
上記厚さ検知部４６は、搬送される紙葉類の厚さを検知するものである。上記厚さ検知部４６は、搬送される紙葉類の厚さを示す電気信号を出力する。たとえば、厚さ検知部４６は、紙葉類を２本のローラで挟み、片側のローラまたはそれを支持するシャフトの変動量を変位センサ等で厚さを示す電圧値に変換するようになっている。【００３１】
上記データ処理部５０は、上記各検知部４１〜４６により検知した情報に基づいて紙葉類の券種、真偽、正損などを判別するためのデータ処理を行う。また、上記データ処理部５０は、演算部５１およびメモリ５２を有している。上記演算部５１は、各検知部４１〜４６からの情報を処理する。上記メモリ５２は、各検知部４１〜４６により得られた情報に基づいて券種、真偽、正損などを判断するための基準値としての基準レベルを記憶する。【００３２】
たとえば、上記演算部５１は、各検知部４１〜４６から得られる情報とメモリ５２に記憶されている基準レベルとを比較することにより、紙葉類の券種、真偽および正損を判別する。上記演算部５１は、ハードウエアにより構成してもよいし、ソフトウエアにより実現されるようにしても良い。後者の場合、上記演算部５１は、図示しない演算素子が図示しないメモリに記憶されてプログラムを実行することにより判別処理などのデータ処理機能を実現する。【００３３】
また、上記メモリ５２は、上記演算部５１による判別結果を示すデータを蓄積するバッファとしても機能とするようにしても良い。この場合、上記判別部１４では、各券種および各検知項目ごとの判別結果を示すデータがメモリ５２に蓄積される。このため、処理結果を蓄積するためのバッファメモリとして機能するメモリ５２には、取り扱い券種×方向×正損検知項項目分の記憶領域が確保される。また、上記メモリ５２に蓄積した判別結果を示すデータは、テラーＰＣ２へ送信した後、消去される。これは、データのオーバフローを回避するためである。【００３４】
なお、上記判別部１４による判別結果を示す統計的なデータは、上記制御部３１が行うようにしても良い。この場合、上記制御部３１は、上記判別部１４による判別結果を受信し、受信した判別結果としてのデータに対する総合的な計数処理を行う。上記制御部３１は、計数処理によって得られる処理結果を示す統計的なデータを記憶装置３４に蓄積する。上記制御部３１は、テラーＰＣ２からの要求に応じて、上記記憶装置３４に蓄積した処理結果を示す集計データを通信インターフェース３３を介してテラーＰＣ２へ送信する。【００３５】
次に、上記判別部１４における正損判別処理について説明する。  
上記判別部１４では、紙葉類Ｐに対して、券種、真偽、方向（表、裏、正、逆）、および、正損を判別する。上記判別部１４では、各検知部４１〜４６で検知した情報と、各種の基準値とを比較することにより、券種、真偽、方向および正損を判別する。通常、紙葉類Ｐの券種、真偽および方向を判別するための基準値は、運用中に頻繁に変更されるべきものではない。これに対して、紙葉類が正券か損券かを判別するための基準値するレベル（以下、基準レベルと称する）は、当該紙葉類処理システムの運用中であってもユーザの要求に応じて適宜変更されるのが好ましい。【００３６】
本実施例の紙葉類処理システム１において、上記判別部１４は、正券と損券との比率がユーザが指定する比率となるように、正損判別処理を行う。このような処理を実現するため、上記判別部１４には、正券と損券との比率がユーザが指定する比率となるような基準レベルが適宜設定される。紙葉類が正券か損券かを判別するための基準値としての基準レベルは、上記メモリ５２に記憶される。上記メモリ５２に記憶される基準レベルは、上記テラーＰＣ２により決定される。上記メモリ５２には、券種ごとに、各種の検知項目に対しての基準レベルをそれぞれ記憶することが可能である。【００３７】
すなわち、上記基準レベルは、正損に係る検知項目別、かつ、券種別に設定される。上記正損に係る検知項目は、上記判別部１４内の各検知部４１〜４６により検知した情報に基づいてデータ処理部５０が判定する情報である。言い換えると、上記判別部１４は、各検知部４１〜４６とデータ処理部５０とにより実現される処理機能として、種々の検知項目に対応する種々の検知部を有している。【００３８】
図４は、判別部１４において実現される検知処理機能としての検知部の例を示す図である。図４に示す各検知部は、正損に係る検知項目に対応する情報を検出および出力するものである。図４に示す例において、上記判別部１４は、汚れ検知部６１、かすれ検知部６２、テープ検知部６３、形状検知部６４などの汚れ及び破損の度合い（汚損度）を検知する機能を有している。これらの検知部６１〜６４は、紙葉類における「汚れ」、「かすれ」、「テープ貼り」、「形状劣化」の状態を検知する処理機能である。これらの検知部６１〜６４は、正損に係る検知項目としての「汚れ」、「かすれ」、「テープ貼り」、「形状劣化」に対応するものである。【００３９】
上記汚れ検知部６１は、紙葉類Ｐにおける汚れの度合いを示す情報を検出する。上記汚れ検知部６１は、画像検知部４０により検知した画像情報から紙葉類Ｐにおける汚れの状態（度合い）を示す情報を検出する。たとえば、上記汚れ検知部６１は、画像検知部４０により検知した当該紙葉類Ｐの画像情報のうち所定の汚れ検知領域の画像情報から汚れの度合いを示す情報を抽出する。【００４０】
図５は、紙葉類における汚れを検知するための領域（汚れ検知領域）Ｒ１の設定例を示す図である。図５では、紙葉類において、図柄等の印刷が無い部分（たとえば、すかし部分の領域）を汚れ検知領域Ｒ１として設定する例を示している。このような汚れ検知領域を設定した場合、汚れ検知部６１は、上記汚れ検知領域Ｒ１における明るさを示す値（たとえば、明るさの積分値）を汚れ度合いを示す情報として検出する。図柄等の印刷が無い部分では、汚れていればいるほど、画像が暗くなる。このため、上記のような値により当該紙葉類における汚れの状態を示すことが可能となる。【００４１】
汚れの度合いに応じて紙葉類の正損を判定する場合、当該判別部１４には、上記のような汚れ検知部６１により検知される情報に対する基準値（汚れに対する基準レベル）が設定される。このような基準レベルが設定された場合、判別部１４は、汚れ検知部６１により検出される情報と汚れに対する基準レベルとを比較することにより当該紙葉類が正券か損券かを判別する。【００４２】
なお、「汚れ」については、さらに、詳細に分類した検知項目を検出するようにしても良い。たとえば、図４に示すように、汚れの状態を検知する検知部としては、「落書き」、「全体汚れ」、「部分汚れ」などを検知する落書き検知部６１ａ、全体汚れ検知部６１ｂ、部分汚れ検知部６１ｃを設けるようにしても良い。【００４３】
落書き検知部６１ａは、たとえば、落書きの状態を示す情報として、画像検知部４０により検知した紙葉類全体の画像情報から落書きらしい領域を抽出し、その落書きらしい領域の大きさを示す情報を出力するようにすれば良い。【００４４】
全体汚れ検知部６１ｂは、たとえば、紙葉類全体における汚れを示す情報として、画像検知部４０により検知した紙葉類全体の画像情報における明るさと基準（サンプル）とする紙葉類全体の画像情報における明るさとの差分量を示す情報を出力するようにすれば良い。また、全体汚れ検知部６１ｂは、紙葉類全体における汚れの状態を示す情報として、当該紙葉類全体の画像情報における明るさの積分値と基準とする紙葉類全体の画像情報における明るさの積分値との差分値を出力するようにしても良い。【００４５】
部分汚れ検知部６１ｃは、たとえば、画像検知部４０により検知した紙葉類の画像情報を小領域に分割し、小領域ごとに基準とする小領域（サンプル）の画像情報との差分量を検出することにより部分的な汚れを検出するようにしても良い。【００４６】
これらの検知部６１ａ、６１ｂ、６１ｃにより検知される「落書き」、「全体汚れ」、「部分汚れ」の状態によって、判別部１４は、紙葉類の正損を判定するようにしても良い。この場合、当該判別部１４には、上記のような検知部６１ａ、６１ｂ、６１ｃにより検知される「落書き」、「全体汚れ」、「部分汚れ」を示す情報に対する基準値（基準レベル）がそれぞれ設定される。【００４７】
また、かすれ検知部６２は、紙葉類Ｐにおける印刷のかすれ度合いを検出する。つまり、かすれ検知部６２は、画像検知部４０により検知した紙葉類Ｐの画像情報から紙葉類Ｐにおけるかすれの状態（度合い）を示す情報を検出する。たとえば、かすれ検知部６２は、画像検知部４０により検知した当該紙葉類Ｐの画像情報において、所定のかすれ検知領域の画像情報から印刷のかすれの度合いを示す情報を抽出する。【００４８】
図６は、紙葉類における印刷のかすれを検知するための領域（かすれ検知領域）Ｒ２の設定例を示す図である。図６では、紙葉類において、図柄等が印刷されている印刷の濃度が濃い領域をかすれ検知領域Ｒ２として設定する例を示している。このようなかすれ検知領域Ｒ２を設定した場合、かすれ検知部６２は、かすれ検知領域Ｒ２における濃度を示す値（たとえば、画素の濃度値の積分値）をかすれ度合いを示す情報として検出する。図柄等が印刷されている印刷濃度が濃い部分では、印刷がかすれていればいるほど、濃度を示す値が小さくなる。このため、上記のような値により当該紙葉類におけるかすれの状態を示すことができる。【００４９】
かすれの度合いに応じて紙葉類の正損を判定する場合、当該判別部１４には、上記のようなかすれ検知部６２により検知される情報に対する基準値（かすれに対する基準レベル）が設定される。このような基準レベルが設定された場合、判別部１４は、かすれ検知部６２により検出される情報とかすれに対する基準レベルとを比較することにより当該紙葉類が正券か損券かを判別する。【００５０】
なお、かすれを検知する検知部６２としては、「全体かすれ」、「部分かすれ」などを検知する検知部を設けるようにしても良い。たとえば、紙葉類全体におけるかすれの度合いは、紙葉類全体の画像情報における濃度と所定の基準値との比較により検出できる。また、紙葉類における部分的なかすれの度合いは、紙葉類における各小領域の画像情報から得られる濃度と所定の基準値との比較により検出できる。このような「全体かすれ」の度合いあるいは「部分かすれ」の度合いに応じて紙葉類の正損を判定するようにすることも可能である。【００５１】
また、テープ検知部６３は、紙葉類Ｐに貼り付けられているテープを示す情報を検出する。つまり、テープ検知部６３は、厚さ検知部４６により検知した厚さ情報から紙葉類Ｐにおいてテープが貼り付けられているらしい領域を示す情報を検出する。例えば、テープ検知部６３は、紙葉類Ｐにおいて部分的に所定の厚さよりも厚い領域を検知した場合、その領域を示す情報を貼り付けられたテープを示す情報として抽出する。この場合、テープ検知部６３は、テープが貼り付けられているらしい領域の大きさを示す情報を出力する。  
テープの貼り付け状態に応じて紙葉類の正損を判定する場合、当該判別部１４には、上記のようテープ検知部６３により検知される情報に対する基準値（テープ貼りに対応する基準レベル）が設定される。このような基準レベルが設定された場合、判別部１４は、テープ検知部６３により検出される情報とテープ貼りに対する基準レベルとを比較することにより当該紙葉類が正券か損券かを判別する。【００５２】
また、形状検知部６４は、紙葉類Ｐにおける形状劣化（破損）の度合いを示す情報を検出する。つまり、形状検知部６４は、画像検知部４０により検知した画像情報および厚さ検知部４６により検知した厚さ情報から紙葉類Ｐにおける破損の状態（度合い）を示す情報を検出する。たとえば、形状検知部６４は、画像検知部４０により検知した画像情報により得られる当該紙葉類全体の形状と当該紙葉類の券種における基準となる形状とを比較することにより、当該紙葉類における欠損部分を示す情報を検出する。この場合、形状検知部６４は、基準となる形状に対する欠損部分が大きければ大きいほど、破損の度合いを大きいことを示す情報を出力する。【００５３】
形状の劣化（破損の度合い）に応じて紙葉類の正損を判定する場合、当該判別部１４には、上記のような形状検知部６４により検知される情報に対する基準値（形状劣化に対する基準レベル）が設定される。このような基準レベルが設定された場合、判別部１４は、形状検知部６４により検出される情報と形状劣化に対する基準レベルとを比較することにより当該紙葉類が正券か損券かを判別する。【００５４】
なお、形状を検知する検知部６４としては、「折れ」、「めくれ（端部の反り）」、「破れ（欠け又は切れ）」、「しわ」、「穴あき」を検知する折れ検知部６４ａ、めくれ検知部６４ｂ、破れ検知部６４ｃ、しわ検知部６４ｄ、穴あき検知部６４ｅをそれぞれ設けるようにしても良い。【００５５】
折れ検知部６４ａは、紙葉類における形状劣化として、紙葉類の端部における折れの状態を検知する。たとえば、折れ検知部６４ａは、画像検知部４０により検知する紙葉類全体の画像情報と厚さ検知部４６により検知する紙葉類の各部における厚さ情報とに基づいて紙葉類の端部における折れの度合いを検出する。【００５６】
めくれ検知部６４ｂは、紙葉類における形状劣化として、紙葉類の端部におけるめくれ（端部の反り）の状態を検知する。たとえば、めくれ検知部６４ｂは、画像検知部４０により検知する紙葉類の端部の画像情報に基づいてめくれの度合いを検出する。【００５７】
破れ検知部６４ｃは、紙葉類における形状劣化として、紙葉類の端部における欠けあるいは切れ目の状態を検知する。たとえば、破れ検知部６４ｃは、画像検知部４０により検知する紙葉類の画像情報に基づいて欠けあるいは切れ目の度合いを検出する。【００５８】
しわ検知部６４ｄは、紙葉類における形状劣化として、紙葉類全体におけるしわの状態を検知する。たとえば、しわ検知部６４ｄは、画像検知部４０により検知する紙葉類全体の画像情報あるいは厚さ検知部４６により検知する紙葉類全体における厚さ情報に基づいてしわの度合いを検出する。【００５９】
穴あき検知部６４ｅは、紙葉類における形状劣化として、紙葉類における穴あきの状態を検知する。たとえば、破れ検知部６４ｅは、画像検知部４０により検知する紙葉類の画像情報に基づいて紙葉類における穴あきの度合いを検出できる。【００６０】
これらの検知部６４ａ、６４ｂ、６４ｃ、６４ｄ、６４ｅにより検知される情報（「折れ」、「めくれ」、「破れ」、「しわ」、「穴あき」の状態）によって、判別部１４は、紙葉類の正損を判定するようにしても良い。この場合、当該判別部１４には、上記のような検知部６４ａ、６４ｂ、６４ｃ、６４ｄ、６４ｅにより検知される情報に対する基準値（基準レベル）がそれぞれ設定される。【００６１】
なお、以下の説明では、上記のような各検知部６１〜６４は、紙葉類における汚損度を複数段階のレベルで示す情報を検出するものとする。たとえば、上記汚れ検知部６１は、紙葉類における汚れの度合いを１０段階のレベルで示す情報を検出するものとする。この場合、汚れに対する基準レベルも１０段階のレベルから選択的に設定される。かすれ検知部６２は、紙葉類におけるかすれの度合いを１０段階のレベルで示す情報を検出するものとする。この場合、かすれに対する基準レベルも１０段階のレベルから選択的に設定される。テープ検知部６３は、紙葉類におけるテープ貼りの度合いを１０段階のレベルで示す情報を検出するものとする。この場合、テープ貼りに対する基準レベルも１０段階のレベルから選択的に設定される。形状検知部６４は、紙葉類における形状劣化の度合いを１０段階のレベルで示す情報を検出するものとする。この場合、形状劣化に対する基準レベルも１０段階のレベルから選択的に設定される。【００６２】
次に、正損判別処理のための基準レベルの設定方法について説明する。  
上記判別部１４における各種の判別処理の基準値となる基準レベルは、テラーＰＣ２により設定される。たとえば、上述したような正損判別に係る各種の検知項目については、テラーＰＣ２により基準レベルが設定される。また、テラーＰＣ２には、紙葉類処理機３における処理結果が送信される。紙葉類処理機３から受信した処理結果を示す情報は、テラーＰＣ２のデータ蓄積部２４に蓄積される。また、紙葉類処理機３からテラーＰＣ２へ送信される処理結果としての情報には、上記判別部１４による判別結果を示す情報が含まれる。【００６３】
すなわち、上記判別部１４による「汚れ」、「かすれ」、「テープ貼り」あるいは「形状劣化」などの各検知項目についての検知結果は、処理結果としてテラーＰＣ２へ送信される。テラーＰＣ２は、紙葉類処理機３からの情報を各券種および各検知項目ごとに集計した集計データとしてデータ蓄積部２４に蓄積する。テラーＰＣ２では、データ蓄積部２４に蓄積した各検知項目の判別結果を含む実際の処理結果としてのデータを参照しつつ、ユーザが指示する設定内容に応じた基準レベルを決定する。正損を判別するための基準レベルは、テラーＰＣ２により紙葉類処理機３に設定される。【００６４】
まず、正損の判別処理に用いられる基準レベルの第１の設定例について説明する。  
上記第１の設定例では、正損を判別するための検知項目として、「汚れ」に対する基準レベルと「かすれ」に対する基準レベルとの設定例について説明する。  
図７は、紙葉類における汚れのレベルごとの累積枚数の例を示すグラフである。  
図７に示す例では、汚れ検知部６１は、１０段階で紙葉類の汚れのレベルを検出するものとする。たとえば、上記汚れ検知部６１が１０段階で紙葉類における汚れのレベルを検出する場合、上記テラーＰＣ２のデータ蓄積部２４には、処理済みの複数の紙葉類に関して、１０段階の各レベルごとの累積枚数を示す情報が蓄積される。また、図７に示す例では、特定の券種について、１０００枚程度の紙葉類を紙葉類処理機３が処理した結果を示す例であるものとする。【００６５】
図７に示す例では、ある券種の１０００枚の紙葉類に対する汚れの度合い（レベル）として、「レベル９」が２０枚、「レベル８」が１６０枚、「レベル７」が２１０枚、「レベル６」が２８０枚、「レベル５」が１９０枚、「レベル４」が１４０枚、「レベル３」、「レベル２」、「レベル１」および「レベル０」が０枚であった事を示している。図７に示すような汚れのレベルごとの累積枚数を示すデータは、上記テラーＰＣ２のデータ蓄積部２４に保持される。すなわち、テラーＰＣ２では、図７に示すようなデータに基づいて、当該紙葉類処理システムが処理対象とする紙葉類における汚れ度合いの傾向が推定できる。【００６６】
図８は、紙葉類におけるかすれのレベルごとの累積枚数の例を示すグラフである。
図８に示す例では、かすれ検知部６２は、１０段階で紙葉類におけるかすれのレベルを検出するものとする。たとえば、上記かすれ検知部６２が１０段階で紙葉類におけるかすれのレベルを検出する場合、上記テラーＰＣ２のデータ蓄積部２４には、処理済みの複数の紙葉類に関して、１０段階の各レベルごとの累積枚数を示す情報が蓄積される。また、図８に示す例では、特定の券種について１０００枚程度の紙葉類を紙葉類処理機３が処理した結果を示す例であるものとする。【００６７】
図８に示す例では、ある券種の１０００枚の紙葉類に対するかすれの度合い（レベル）として、「レベル９」が３枚、「レベル８」が１７０枚、「レベル７」が２８０枚、「レベル６」が３０７枚、「レベル５」が１９０枚、「レベル４」が５０枚、「レベル３」、「レベル２」、「レベル１」および「レベル０」が０枚であった事を示している。図８に示すようなかすれのレベルごとの累積枚数を示すデータは、上記テラーＰＣ２のデータ蓄積部２４に保持される。すなわち、テラーＰＣ２では、図８に示すようなデータに基づいて、当該紙葉類処理システムが処理対象とする紙葉類におけるかすれ度合いの傾向が推定できる。【００６８】
なお、図７及び図８に示すような判別結果を示すデータは、当該紙葉類処理システムの運用中に蓄積されるデータである。上記判別部１４は、券種、および、検知項目ごとの判別結果を集計データとしてバッファメモリとしてのメモリ５２に蓄積する。上記判別部１４内に蓄積したデータは、要求に応じてテラーＰＣ２へ出力される。テラーＰＣ２では、紙葉類処理機３から収集した集計データをデータ蓄積部２４に蓄積する。【００６９】
次に、正損判別処理のための設定操作について説明する。  
本紙葉類処理システム１では、ユーザ（操作員）は、テラーＰＣ２により正損判別処理のための設定操作を行う。すなわち、テラーＰＣ２は、ユーザが指示する所望の正券率に応じた基準レベルを設定する処理を行う。【００７０】
通常、各種の基準レベルにより得られる正券率は、紙葉類処理システムの運用状況により変動する。これは、処理対象とする紙葉類の状態などが運用状況によって異なるからである。すなわち、実際の処理結果がユーザの希望する正券率となるには、運用状況に応じた基準レベルを設定する必要がある。本紙葉類処理システムでは、過去の処理結果として蓄積したデータを参照することによりユーザの希望する正券率となる基準レベルを容易に設定できるものである。【００７１】
図９は、図７に示す汚れレベルの判別結果に対して各レベルを基準レベルとした場合の正券率を示す図である。  
すなわち、図９では、当該紙葉類処理システム１において、汚れに対する基準レベルごとの正券率の推定値を示している。たとえば、図９に示す例では、基準レベルを「レベル７」とした場合に、正券率が３９％となる。従って、汚れによる正損判別処理についてユーザが４０％程度の正券率を要求する場合、汚れに対する基準レベルが「レベル７」に設定されれば良い。【００７２】
また、図９に示すような汚れの基準レベルに対する正券率を示すグラフは、テラーＰＣ２の表示部２ａに表示するようにしても良い。このような表示内容によれば、ユーザは、過去の処理結果に基づく、汚れに対する基準レベルと正券率との関係を容易に確認できる。この結果として、ユーザが希望する正券率に最も近くなるような基準レベルを容易に決定できる。なお、図９に示すような表示は、他の検知項目についても同様に実施可能である。たとえば、かすれの基準レベルに対する正当率も、図９と同様なグラフで表示することが可能である。【００７３】
図１０は、「汚れ」による正損判別の設定画面の表示例を示す図である。  
図１０に示すような設定画面は、テラーＰＣ２の表示部２ａに表示される。図１０に示す表示例では、汚れに対する基準レベルと正券率とが対応づけて表示される。また、図１０に示す表示例では、正券率の表示枠は、ユーザが操作部２ｂにより選択可能なアイコンとなっている。このような表示によれば、ユーザは、所望の正券率が表示されているアイコンを選択することにより、汚れに対する基準レベルの設定を容易に指示することができる。たとえば、汚れによる正券率を４０％程度に設定したい場合、ユーザは、図１０に示す設定画面において、４０％に最も近い３９％と表示されているアイコンを操作部２ｂにより選択する。この場合、テラーＰＣ２のＣＰＵ２１は、３９％と表示されているアイコンに対応して表示されている「レベル７」を汚れに対する基準レベルとして設定する。【００７４】
また、図１１は、「かすれ」による正損判別の設定画面の表示例を示す図である。  
図１１に示すような設定画面は、テラーＰＣ２の表示部２ａに表示される。図１１に示す表示例では、かすれに対する基準レベルと正券率とが対応づけて表示されている。また、図１１に示す表示例では、正券率を示すアイコンをユーザが選択するようになっている。このような表示によれば、ユーザは、所望の正券率が表示されているアイコンを選択することにより、かすれに対する基準レベルの設定を容易に指示することができる。たとえば、かすれによる正券率を４０％程度に設定したい場合、ユーザは、図１１に示す設定画面において、４０％に最も近い４５％と表示されているアイコンを操作部２ｂにより選択する。この場合、テラーＰＣ２のＣＰＵ２１は、４５％と表示されているアイコンに対応して表示されている「レベル７」をかすれに対する基準レベルとして設定する。  
なお、「汚れ」および「かすれ」以外の各種の検知項目についても、図１０及び図１１に示す表示例と同様な設定画面が表示可能である。【００７５】
図１０及び図１１に示すような各基準レベルに対する正券率は、データ蓄積部２４に蓄積されたデータから算出される。このような表示データは、テラーＰＣ２のＣＰＵ２１により実行される集計プログラムにより算出される。【００７６】
たとえば、ＣＰＵ２１は、データ蓄積部２４に蓄積したデータから以下のような処理手順で各レベルの正券率を算出する。まず、ＣＰＵ２１は、特定の券種および特定の検知項目に関する蓄積データを読み込む。ここで、汚れに対する正券率を算出することを想定するものとする。また、汚れに対する基準レベルは、上位レベルの方が正券と判別されにくくなるものとする。このような場合、ＣＰＵ２１は、各レベルまでの累積枚数を上位の各レベルの累積枚数を加算することにより算出する。各レベルまでの累積枚数を算出すると、ＣＰＵ２１は、各レベルまでの累積枚数を全累積枚数で割った値を、各レベルの正券率とする。上記のような計算によれば、正券率は、基準レベルが大きい場合は低く、基準レベルが小さい場合は高くなる。【００７７】
上記のような各基準レベルに対する正券率は、データ蓄積部２４に蓄積されたデータから各検知項目（「汚れ」、「かすれ」、「テープ貼り」、「形状劣化」など）ごとに算出できる。このような各基準レベルに対する正券率を表示部２ａに表示することにより、ユーザは、希望する正券率となるような基準レベルを容易に指定することができる。【００７８】
また、上記テラーＰＣ２のデータ蓄積部２４には、当該紙葉類処理システムの運用中、常に、処理結果として紙葉類に対する各種の判別結果を示すデータが蓄積される。運用状態が大きく変化しない限り、紙葉類処理システム１では、通常、運用期間が長くなるほど、基準レベルと正券率との対応関係が安定すると考えられる。このように、運用期間が長くなればなるほど、本システムでは、ユーザが希望する正券率となる基準レベルが高精度に設定できる。【００７９】
また、ユーザは、操作部２ｂにより目標とする正券率を直接的に指定するようにしても良い。  
図１２は、目標とする正券率をユーザが直接的に指定する場合の設定画面の表示例を示す図である。  
図１２に示す設定画面では、ユーザは、操作部２ｂにより目標とする正券率を直接的に数値で入力する。この場合、テラーＰＣ２は、ユーザが入力した正券率と最も近くなるような基準レベルを決定し、その基準レベルを紙葉類処理機３の判別部１４に対して設定する。【００８０】
図１２に示す設定画面においてユーザが目標とする正券率を操作部２ｂにより入力した場合、テラーＰＣ２のＣＰＵ２１は、ユーザが入力した正券率に最も近い正券率となる基準レベルをデータ蓄積部２４に蓄積しているデータから決定する。【００８１】
たとえば、ユーザが汚れに対する目標の正券率を「４０％」と入力した場合、テラーＰＣ２のＣＰＵ２１は、上記データ蓄積部２４に蓄積されているデータが図７に示すようなデータであれば、正券率が４０％に最も近くなる基準レベルとして「レベル７」を決定する。また、ユーザがかすれに対する目標の正券率を「４０％」と入力した場合、テラーＰＣ２のＣＰＵ２１は、上記データ蓄積部２４に蓄積されているデータが図８に示すようなデータであれば、正券率が４０％に最も近くなる基準レベルとして「レベル７」を決定する。【００８２】
このように、ユーザが希望する正券率と最も近くする基準レベルが決定した場合、上記ＣＰＵ２１は、決定した基準レベルを通信インターフェース２３により紙葉類処理機３へ送信する。紙葉類処理機３では、主制御部３１が通信インターフェース３３を介して上記テラーＰＣ２からの基準レベルの設定情報を受信する。主制御部３１は、テラーＰＣ２から受信した基準レベルの設定情報を判別部１４へ通知する。上記判別部１４は、各検知項目に対する基準レベルをテラーＰＣ２から与えられた基準レベルに更新する。【００８３】
図１３は、汚れに対する基準レベルとかすれに対する基準レベルとを変更する場合に判別部１４に通知されるデータの例を示している。図１３に示す例では、券種Ａについて、「汚れ」と「かすれ」に対する基準レベルがとともに、「レベル５」から「レベル７」に変更される様子を示している。【００８４】
また、ユーザが正券率を数値で指定された場合、上記テラーＰＣ２のＣＰＵ２１は、運用中において、紙葉類処理機３から供給される判別結果（処理実績）に応じて、基準レベルを適宜変更する機能を持たせるようにしても良い。この機能によれば、実際の運用中に、ユーザが指定した正券率に最も近くなる基準レベルが変化してしまった場合であっても、ＣＰＵ２１は、ユーザが指定した正券率を実現するために最適な基準レベルを設定することが可能である。この結果として、本システムでは、ユーザの要求に応じた最適な正損判別処理が実現できる。【００８５】
なお、正券率などに応じて決定する検知項目ごとの基準レベルは、テラーＰＣ２内に登録することができるようにしても良い。このような形態によれば、テラーＰＣ２には、各検知項目に対する基準レベルの設定パターンを複数パターン登録できる。つまり、テラーＰＣ２では、過去に設定した基準レベルとは、別の設定パターンとしての基準レベルを登録することが可能となる。【００８６】
たとえば、正券抽出量を増やしたい場合（正券率を一時的に上げたい場合）の設定パターン、あるいは、損券抽出量を増やしたい場合（正券率を一時的に下げたい場合）の設定パターンなどの種々の運用目的に応じた種々の設定パターンを、予めテラーＰＣ２に登録する。この場合、ユーザが運用目的に応じた設定パターンを指定することにより、テラーＰＣ２は、運用目的に応じた設定パターンを設定できる。この結果として、ユーザは、運用目的に応じた種々の設定パターンを使い分ける事が可能となる。さらに、登録される設定パターンは、データ蓄積部２４に蓄積されるデータとは無関係なデータとして保持できる。このため、本システムでは、予め登録する設定パターンにより、常に安定した正損判別処理の運用を保証することも可能である。【００８７】
次に、複数の検知項目を組合せることによりユーザが希望する正券率を実現する形態について説明する。  
上記判別部１４では、複数の検知項目に対して正損判別のための基準レベルが設定される場合、各検知項目についてそれぞれ正券か損券かを判別する。すなわち、複数の検知項目で正損を判別する場合、最終的な集積結果として得られる正券と損券との比率をユーザの希望するものとするには、各検知項目での正券率（あるいは損券率）を統合的に判断しなければならない。このため、複数の検知項目について正損を判別するための基準レベルを設定する場合、種々の設定パターンが考えられる。【００８８】
図１４、図１５、図１６および図１７は、それぞれ複数の検知項目に対する設定例を示す図である。なお、図１４〜図１７に示す設定例では、複数の検知項目として、「汚れ」、「かすれ」、「テープ（テープ貼り）」、「形状（形状劣化）」の４つの検知項目に対して損券率が設定されるものとする。【００８９】
図１４は、複数の検知項目に対して個別に損券率を設定した場合の設定例（第１の設定例）である。  
図１４に示す第１の設定例では、最終的に損券として集積される紙葉類の比率（総合損券率）は特に設定されておらず、形状に対する損券率が１％、テープに対する損券率が１％、かすれに対する損券率が１０％、汚れに対する損券率が３０％と設定されている。このため、各検知項目での損券率が実現されるものとすれば、総合損券率は、「１＋１＋１０＋３０＝４２％」から「３０％」である。これは、複数の検知項目で損券と判定される紙葉類の数が不確定であるためである。つまり、複数の検知項目で重複して損券と判定される紙葉類が全くなければ、総合損券率は４２％となる。これに対して、損券率が最大の汚れ以外の検知項目で損券と判別される紙葉類が全て汚れでも損券と判定される場合、総合損券率は、汚れの損券率である３０％となる。【００９０】
すなわち、図１４に示す第１の設定例のように、各検知項目について個別に損券率を指定した場合、総合損券率は、不定となると考えらえる。ただし、図１４に示す第１の設定例では、各検知項目について設定した損券率が確実に達成されやすいと考えられる。したがって、各検知項目での損券率が確実に達成される設定を希望する場合、ユーザは、図１４に示す第１の設定例のように、総合損券率は指定せずに、各検知項目に対して個別の損券率を指定する。第１の設定例のように、各検知項目に対する損券率が指定されると、テラーＰＣ２のＣＰＵ２１は、指定された損券率に応じた基準レベルを各検知項目に対して設定する。【００９１】
図１５は、優先順位を付与した複数の検知項目に対して損券率を設定した場合の設定例（第２の設定例）である。  
図１５に示す第２の設定例では、総合損券率が３０％と設定される。また、図１５に示す第２の設定例では、形状に対する損券率が１％、テープに対する損券率が１％、かすれに対する損券率が１０％、汚れに対する損券率が１８％〜３０％と設定されている。さらに、図１５に示す第２の設定例では、「形状」および「テープ」の優先順位が１位、「かすれ」の優先順位が２位、および、「汚れ」の優先順位が３位となっている。【００９２】
このような第２の設定例では、優先順位が高い検知項目では確実に設定した損券率となり、かつ、優先順位が低い検知項目では総合損券率を設定値とするように損券率が調整される。たとえば、図１５に示す第２の設定例では、「形状」および「テープ」に関しては損券率が確実に１％となるような正損判別を行う。また、１０％の損券率と設定されている「かすれ」（優先順位２位）に関しても確実に１０％となるような正損判別を行う。つまり、「形状」、「テープ」および「かすれ」に関する正損判別では、損券率が、最小で１０％から最大で１２％の損券率としてなる。【００９３】
本実施例においては、総合損券率が３０％に設定されている。このため、優先順位が低い汚れに関する損券率を１８％〜３０％の範囲で変動させることにより総合損券率として３０％が実現される。すなわち、第２の設定例では、総合損券率が設定された値となるように、優先順位が高い順に各検知項目における損券率を達成しつつ、優先順位の低い検知項目での損券率を調整する。このような第２の設定例に対応した損券率の調整は、たとえば、テラーＰＣ２のＣＰＵ２１がデータ蓄積部２４に記憶されているデータを参照して実行する。各検知項目に対する損券率が決定すると、テラーＰＣ２のＣＰＵ２１は、決定した損券率に応じた基準レベルを各検知項目に対して設定する。【００９４】
たとえば、優先順位の低い検知項目での調整は、優先順位が低い検知項目と優先順位が高い検知項目とで重複して損券と判定される比率（確率）に基づいて決定すれば良い。たとえば、図１５に示す第２の設定例では、「形状」、「テープ」および「かすれ」の各項目と「汚れ」とで重複して損券と判別される比率が５０％程度であれば、汚れに関する損券率は２５〜２６％程度となるように調整すればよい。【００９５】
図１６は、優先順位を付与した複数の検知項目に対して損券率を設定した場合の設定例（第３の設定例）である。  
図１６に示す第３の設定例では、総合損券率が７０％と設定される。また、図１６に示す第３の設定例では、形状に対する損券率が５％、テープに対する損券率が５％、かすれに対する損券率が２０％、汚れに対する損券率が４０％〜７０％と設定されている。さらに、図１６に示す第３の設定例では、「形状」および「テープ」の優先順位が１位、「かすれ」の優先順位が２位、および、「汚れ」の優先順位が３位となっている。【００９６】
このような第３の設定例は、上記第２の設定例と同様に、優先順位が高い検知項目では確実に設定した損券率となり、かつ、優先順位が低い検知項目では総合損券率を設定値とするように損券率が調整される。たとえば、図１６に示す第３の設定例では、「形状」および「テープ」に関しては損券率が確実に５％となるような正損判別を行う。また、２０％の損券率と設定されている「かすれ」（優先順位２位）に関しても確実に２０％となるような正損判別を行う。つまり、「形状」、「テープ」および「かすれ」に関する正損判別では、損券率が２０〜３０％となる。【００９７】
本実施例においては、総合損券率が７０％に設定されている。このため、優先順位が低い汚れに関する損券率を４０％〜７０％の範囲で変動させることにより、総合損券率として７０％が実現される。すなわち、第３の設定例では、第２の設定例と同様に、総合損券率が設定された値となるように、優先順位が高い順に各検知項目における損券率を達成しつつ、優先順位の低い検知項目での損券率を調整する。また、優先順位の低い検知項目での調整についても、上記第２の設定例と同様な方法により実現できる。このような第３の設定例に対応した損券率の調整は、たとえば、テラーＰＣ２のＣＰＵ２１がデータ蓄積部２４に記憶されているデータを参照して実行する。各検知項目に対する損券率が決定すると、テラーＰＣ２のＣＰＵ２１は、決定した損券率に応じた基準レベルを各検知項目に対して設定する。【００９８】
ただし、第３の設定例は、自動取引装置（ＡＴＭ）などの機械に装填する正券を選別する運用形態を想定している。特に、ＡＴＭでは、形状の劣化およびテープ貼りについて厳しく精査された正券としての紙幣を使用するのが好ましい。また、ＡＴＭでは、かすれについても厳しく精査された正券としての紙幣を使用するのが好ましい。これに対して、ＡＴＭでは、汚れに関しては厳しく選別する必要性が低いと考えられる。【００９９】
すなわち、第３の設定例によれば、運用形態に応じて１つ又は複数の検知項目について厳しく紙葉類を選別したい場合、各検知項目に対して損券率（あるいは正券率）と優先順位とを指定することにより、ユーザの希望する運用形態に適合した基準レベルが容易に設定できる。【０１００】
図１７は、基準レベルを固定した１つ又は複数の検知項目と損券率を設定した検知項目との設定例（第４の設定例）である。  
図１７に示す第４の設定例では、総合損券率が３０％と設定される。また、図１７に示す第４の設定例では、形状、テープおよびかすれに対しては損券率ではなく基準レベルが直接的に設定され、汚れに対しては損券率が３０％以下と設定されている。さらに、図１７に示す第４の設定例では、基準レベルが直接的に設定されている「形状」、「テープ」および「かすれ」について優先的に正損が判別される。この場合、「形状」、「テープ」および「かすれ」について正券と判別された紙葉類について、汚れに対する正損が判別される。【０１０１】
言い換えれば、第４の設定例は、特定の検知項目が直接的に指定された基準レベルで項目について正損を判別し、それら以外の検知項目では総合損券率を設定値とするように損券率が調整される。たとえば、図１７に示す第４の設定例では、「形状」、「テープ」および「かすれ」に関しては指定された基準レベルで正損判別を行う。このため、「形状」、「テープ」および「かすれ」に関する正損判別では損券率が不定である。【０１０２】
ただし、上述したような過去の処理結果から指定した基準レベルで得られる損券率は予測できる。たとえば、図８に示すようなデータからは、基準レベルに対応する損券率を予測できる。すなわち、テラーＰＣ２のＣＰＵ２１は、「形状」、「テープ」および「かすれ」について指定された基準レベルで得られる損券率を参照しつつ、総合損券率が３０％となるように、「汚れ」に対する基準レベルを決定する。【０１０３】
たとえば、「形状」、「テープ」および「かすれ」について指定の基準レベルで得られる損券率がそれぞれ２％、２％、１６％である場合、「形状」、「テープ」および「かすれ」の各項目と「汚れ」とで重複して損券と判別される比率が５０％程度であれば、汚れに関する損券率が２０％程度となるように調整すれば、総合損券率が３０％（（２＋２＋１６）／２＋２０＝３０）になると予想される。このような第４の設定例に対応した損券率の調整は、たとえば、テラーＰＣ２のＣＰＵ２１がデータ蓄積部２４に記憶されているデータを参照して実行する。基準レベルが指定されなかった検知項目に対する損券率が決定すると、テラーＰＣ２のＣＰＵ２１は、決定した損券率に応じた基準レベルを当該検知項目に対して設定する。また、基準レベルが指定された検知項目に対しては、テラーＰＣ２のＣＰＵ２１により指定された基準レベルが設定される。【０１０４】
上記のような第４の設定例は、特定の検知項目は既定の基準レベルで正損を判別するとともに、総合損券率がユーザの希望する損券率となるように設定する場合に有効である。たとえば、自動取引装置（ＡＴＭ）などの装置では、装置内での搬送異常などを防止するために、装填する紙葉類の状態について推奨値があると考えられる。このような推奨値を満たす紙葉類は、上記紙葉類処理機３内において所定の基準レベルで正損を判別することにより確実に選別できる。すなわち、第４の設定例によれば、所定の基準レベルを満たす紙葉類を確実に選別するとともに、ユーザの希望する損券率（あるいは正券率）となる処理を実現するための設定が容易に実現できる。
【産業上の利用可能性】
【０１０５】
本発明の一形態によれば、実際の運用形態などに応じてユーザの要求する条件に適合した紙葉類の選別が行える紙葉類処理装置及び紙葉類処理方法を提供できる。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【国際調査報告】
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