(57)【要約】  例えば、２−３プルダウン方式のフィルム映像において、５フィールドに一度同じ信号が伝送されているところからフィルム映像のノイズのベース値を取得するように、入力された映像信号とフレーム遅延された映像信号とからフレーム差分信号を出力する差分抽出ステップ（１０３）と、前記差分抽出ステップの出力信号を累積する積分ステップ（１０７）と、前記差分抽出ステップの出力信号をもとにフレーム全体の差分が小さいことを検出する検出ステップ（１０６）と、前記検出ステップにてフレーム全体の差分が小さいことが検出されたタイミングで前記積分ステップにおけるフレームの積分値をノイズ量として取得する取得ステップ（１０８）とを備えて、ノイズ検出を行う。また、そのノイズ検出結果を用いてノイズリダクションステップ（１１３）を実行する。
2009118978.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力された映像信号とフレーム遅延された映像信号とからフレーム差分信号を出力する差分抽出ステップと、
前記差分抽出ステップの出力信号を累積する積分ステップと、
前記差分抽出ステップの出力信号をもとにフレーム全体の差分が小さいことを検出する検出ステップと、
前記検出ステップにてフレーム全体の差分が小さいことが検出されたタイミングで前記積分ステップにおけるフレームの積分値をノイズ量として取得する取得ステップと、
前記取得ステップの出力信号と予め設定されたノイズリダクションの効果量とを加算する加算ステップと、
前記加算ステップの出力に応じてノイズリダクションをするステップとを備えた映像処理方法。
【請求項２】
入力された映像信号とフレーム遅延された映像信号とからフレーム差分信号を出力する差分抽出ステップと、
前記差分抽出ステップの出力信号を累積する積分ステップと、
前記差分抽出ステップの出力信号をもとにフレーム全体の差分が小さいことを検出する検出ステップと、
前記検出ステップにてフレーム全体の差分が小さいことが検出されたタイミングで前記積分ステップにおけるフレームの積分値をノイズ量として取得する取得ステップと、
前記取得ステップの出力信号からノイズリダクションの効果量を制御する効果量制御ステップと、
前記効果量制御ステップの出力に応じてノイズリダクションをするステップとを備えた映像処理方法。
【請求項３】
入力された映像信号とフレーム遅延された映像信号とからフレーム差分信号を出力する差分抽出ステップと、
前記差分抽出ステップの出力信号を累積する積分ステップと、
前記差分抽出ステップの出力信号をもとにフレーム全体の差分が小さいことを検出する検出ステップと、
前記検出ステップにてフレーム全体の差分が小さいことが検出されたタイミングで前記積分ステップにおけるフレームの積分値をノイズ量として取得する取得ステップと、
前記取得ステップの出力信号より第１のノイズリダクションと第２のノイズリダクションとを切り替えるステップを備えた映像処理方法。
【請求項４】
入力された映像信号とフレーム遅延された映像信号とからフレーム差分信号を出力する差分抽出ステップと、
前記差分抽出ステップの出力信号を累積する積分ステップと、
前記差分抽出ステップの出力信号をもとにフレーム全体の差分が小さいことを検出する検出ステップと、
前記検出ステップにてフレーム全体の差分が小さいことが検出されたタイミングで前記積分ステップにおけるフレームの積分値をノイズ量として取得する取得ステップと、
前記取得ステップの出力信号よりノイズ量が大きい場合はノイズリダクションを選択し、ノイズ量が小さい場合は入力信号を選択するステップを備えた映像処理方法。
【請求項５】
入力された映像信号とフレーム遅延された映像信号とからフレーム差分信号を出力する差分抽出ステップと、
前記差分抽出ステップの出力信号を累積する積分ステップと、
前記差分抽出ステップの出力信号をもとにフレーム全体の差分が小さいことを検出する検出ステップと、
前記検出ステップにてフレーム全体の差分が小さいことが検出されたタイミングで前記積分ステップにおけるフレームの積分値をノイズ量として取得する取得ステップと、
前記取得ステップの出力信号と予め設定された輪郭補正の効果量との減算を実行する減算ステップと、
前記減算ステップの出力に応じて輪郭補正をするステップとを備えた映像処理方法。
【請求項６】
入力された映像信号とフレーム遅延された映像信号とからフレーム差分信号を出力する差分抽出ステップと、
前記差分抽出ステップの出力信号を累積する積分ステップと、
前記差分抽出ステップの出力信号をもとにフレーム全体の差分が小さいことを検出する検出ステップと、
前記検出ステップにてフレーム全体の差分が小さいことが検出されたタイミングで前記積分ステップにおけるフレームの積分値をノイズ量として取得する取得ステップと、
前記取得ステップの出力信号から輪郭補正ゲインを制御する輪郭ゲイン制御ステップと、
入力された映像信号から輪郭部を抽出した輪郭補正値のゲインを前記輪郭ゲイン制御ステップの値に応じて制御する輪郭ゲインステップと、
前記輪郭ゲインステップの出力を入力された映像信号に加算する加算ステップとを備えた映像処理方法。
【請求項７】
入力された映像信号とフレーム遅延された映像信号とからフレーム差分信号を出力する差分抽出ステップと、
前記差分抽出ステップの出力信号を累積する積分ステップと、
前記差分抽出ステップの出力信号をもとにフレーム全体の差分が小さいことを検出する検出ステップと、
前記検出ステップにてフレーム全体の差分が小さいことが検出されたタイミングで前記積分ステップにおけるフレームの積分値をノイズ量として取得する取得ステップと、
前記取得ステップの出力信号から輪郭抽出信号の微小信号成分を除去するコアリング量を制御するコアリング量制御ステップと、
入力された映像信号から輪郭部を抽出した輪郭補正値の微小信号成分を除去するコアリング量を前記輪郭コアリング量制御ステップの値に応じて制御するコアリングステップと、
前記コアリングステップの出力に設定したゲインをかけた後、入力された映像信号に加算する加算ステップとを備えた映像処理方法。
【請求項８】
入力された映像信号とフレーム遅延された映像信号とからフレーム差分信号を出力する差分抽出ステップと、
前記差分抽出ステップの出力信号を累積する積分ステップと、
前記差分抽出ステップの出力信号をもとにフレーム全体の差分が小さいことを検出する検出ステップと、
前記検出ステップにてフレーム全体の差分が小さいことが検出されたタイミングで前記積分ステップにおけるフレームの積分値をノイズ量として取得する取得ステップと、
前記取得ステップの出力信号より第１の輪郭補正ステップと第２の輪郭補正ステップとを切り替えるステップを備えた映像処理方法。
【請求項９】
入力された映像信号とフレーム遅延された映像信号とからフレーム差分信号を出力する差分抽出ステップと、
前記差分抽出ステップの出力信号を累積する積分ステップと、
前記差分抽出ステップの出力信号をもとにフレーム全体の差分が小さいことを検出する検出ステップと、
前記検出ステップにてフレーム全体の差分が小さいことが検出されたタイミングで前記積分ステップにおけるフレームの積分値をノイズ量として取得する取得ステップと、
前記取得ステップの出力信号よりノイズ量が大きい場合は入力信号を選択し、ノイズ量が小さい場合は輪郭補正ステップを選択するステップを備えた映像処理方法。
【請求項１０】
入力された映像信号とフレーム遅延された映像信号とからフレーム差分信号を出力する差分抽出ステップと、
前記差分抽出ステップの出力信号を累積する積分ステップと、
前記差分抽出ステップの出力信号をもとにフレーム全体の差分が小さいことを検出する検出ステップと、
前記検出ステップにてフレーム全体の差分が小さいことが検出されたタイミングで前記積分ステップにおけるフレームの積分値をノイズ量として取得する取得ステップとを備えたノイズ検出方法。
【請求項１１】
請求項１０記載のノイズ検出方法において、
前記フレーム全体の差分が小さいことを検出する検出ステップでは、前記積分ステップの出力値と閾値とを比較する比較ステップを用いて、閾値との大小比較によりフィルム映像入力の２−３プルダウン方式を検出し、
前記取得ステップでは、閾値より小さいフレーム間の差分値の積分値を取得するノイズ検出方法。
【請求項１２】
請求項１０記載のノイズ検出方法において、
前記フレーム全体の差分が小さいことを検出する検出ステップは、前記差分抽出ステップの差分値と閾値とを比較する比較ステップを用いて、閾値との大小比較により動きを検出し、動き検出結果をフレーム毎に累積する積分ステップを備え、
前記取得ステップでは、フレーム全体の動きが無いもしくは閾値と比較し全体の動きが閾値より少ない場合にフレームの積分値を取得するノイズ検出方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、テレビジョン、ＤＶＤプレイヤー、ブルーレイプレイヤー等において、映像信号のノイズリダクションや輪郭補正等に用いられ、入力された映像信号からノイズを検出するノイズ検出方法及びそのノイズ検出方法を用いた映像処理方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
近年、液晶表示デバイスやプラズマ表示デバイスを用いたテレビジョン受像機において、大画面化、高精細化に伴い、より高画質な映像を表示することが重要視されてきており、映像に含まれるノイズ量を検出する方法及びノイズリダクションや輪郭補正の性能を改善するにあたり、入力映像信号の状態に応じてノイズリダクションや輪郭補正を行う映像処理方法が重要視されてきている。【０００３】
また、２−３プルダウン方式で形成されたフィルム映像信号を表示することも多くなり、フィルム映像信号を検出し、インターレース信号をノンインターレース信号に変換することも考えられており、フィルム映像の高画質化の要望も高く、フィルム映像に対応した映像処理方法も重要視されてきている。【０００４】
テレビジョン受像機における従来の映像処理方法では、入力映像信号のノイズ量によりフィルム検出の設定レベルをコントロールし、ノイズの多い時は比較設定レベルを大きくすることでフィルム映像の検出を行い、インターレース信号をノンインターレース信号に変換している（特許文献１参照）。
【特許文献１】特開平１１−３４１４４４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、上記のような映像処理方法では、フィルム検出においてノイズの多いフィルム映像信号でもフィルム検出ができるが、入力フィルム映像のノイズレベルが動きの情報と混ざり正しくノイズを検出することができなかった。また、フィルム映像のノイズレベル、ＬＳＩ等が実装された基板や接続機器間等で発生しているベースノイズ成分を正しく検出することができなかった。また、ベースノイズに応じてノイズを低減することや輪郭補正の効果量を変えることができなかった。【０００６】
本発明は、上記の点に鑑み、検出精度を向上させたノイズ検出方法を提供し、また当該ノイズ検出方法を利用して映像処理結果の画質を向上させることを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記課題を解決するため、本発明によれば、例えば、２−３プルダウン方式のフィルム映像において、５フィールドに一度同じ信号が伝送されているところからフィルム映像のノイズのベース値を取得し、あるいは完全な静止画が伝送されているところからノイズのベース値を取得することとした。更に、ノイズの検出精度を向上させた本発明のノイズ検出方法による検出結果に応じて、入力された映像信号のノイズを削減し、輪郭部の強調度合いを調整し、ノイズ量に応じた映像処理を行うことにより、画質を向上させる。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によれば、例えば２−３プルダウン方式のフィルム映像において同一映像信号が伝送されるところよりノイズを検出することで、フィルム映像のノイズレベル、ＬＳＩ等が実装された基板や接続機器間等で発生しているノイズ成分のみを正しく検出することができる。また、静止画映像が伝送されてくるところよりノイズを検出することで、ＬＳＩ等が実装された基板や接続機器間等で発生しているベースノイズ成分を正しく検出することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】図１は、本発明の実施形態１のノイズ検出方法及びそのノイズ検出方法を用いた映像処理方法を示すブロック図である。
【図２】図２は、本発明の実施形態２のノイズ検出方法及びそのノイズ検出方法を用いた映像処理方法を示すブロック図である。
【図３】図３は、本発明の実施形態３のノイズ検出方法及びそのノイズ検出方法を用いた映像処理方法を示すブロック図である。
【図４】図４は、本発明の実施形態４のノイズ検出方法及びそのノイズ検出方法を用いた映像処理方法を示すブロック図である。
【図５】図５は、本発明の実施形態５のノイズ検出方法及びそのノイズ検出方法を用いた映像処理方法を示すブロック図である。
【図６】図６は、本発明の実施形態６のノイズ検出方法及びそのノイズ検出方法を用いた映像処理方法を示すブロック図である。
【図７】図７は、本発明の実施形態７のノイズ検出方法及びそのノイズ検出方法を用いた映像処理方法を示すブロック図である。
【図８】図８は、本発明の実施形態８のノイズ検出方法及びそのノイズ検出方法を用いた映像処理方法を示すブロック図である。
【符号の説明】
【００１０】
１０１  フレーム遅延ステップ
１０２  差分ステップ
１０３  フレーム差分抽出ステップ
１０４  積分ステップ
１０５  比較ステップ
１０６  フレーム全体の差分検出ステップ
１０７  積分ステップ
１０８  積分値取得ステップ
１０９  フィルタステップ
１１０  ノイズ検出ステップ
１１２  加算ステップ
１１３  ノイズリダクションステップ
２０１  比較ステップ
２０２  積分ステップ
２０３  比較ステップ
２０４  フレーム全体の差分検出ステップ
３０１  ゲイン制御ステップ
３０２  ノイズリダクションステップ
４０１  ノイズリダクション切替制御ステップ
４０２  第１のノイズリダクションステップ
４０３  第２のノイズリダクションステップ
４０４  選択ステップ
５０２  減算ステップ
５０３  輪郭補正ステップ
６０１  ゲイン制御ステップ
６０２  輪郭抽出ステップ
６０３  輪郭補正ゲイン調整ステップ
６０４  合成ステップ
６０５  輪郭補正ステップ
７０１  補正量制御ステップ
７０２  輪郭抽出ステップ
７０３  コアリングステップ
７０４  輪郭補正ゲイン調整ステップ
７０５  合成ステップ
７０６  輪郭補正ステップ
８０１  輪郭補正切替制御ステップ
８０２  第１の輪郭補正ステップ
８０３  第２の輪郭補正ステップ
８０４  選択ステップ
【発明を実施するための最良の形態】
【００１１】
以下、本発明の実施形態を図面に基づいて詳細に説明する。【００１２】
《実施形態１》
図１は、本発明の実施形態１のノイズ検出方法及びそのノイズ検出方法を用いた映像処理方法を示すブロック図である。１０１は入力された映像信号をフレーム遅延させるフレーム遅延ステップであり、１０２はフレーム間の差分をとる差分ステップであり、１０１と１０２からなる１０３はフレーム差分抽出ステップである。１０４はフレーム差分抽出ステップ１０３の出力を累積する積分ステップであり、１０５は積分ステップ１０４の出力を閾値と比較する比較ステップであり、１０４と１０５からなる１０６はフレーム全体の差分を検出するフレーム全体の差分検出ステップである。１０７はフレーム差分抽出ステップ１０３の出力を累積する積分ステップであり、１０８はフレーム全体の差分検出ステップ１０６の出力に応じて積分値を取得する積分値取得ステップであり、１０９は積分値取得結果の急変を抑制するフィルタステップであり、１０１から１０９でなる１１０はノイズ検出ステップである。１１２は加算ステップであり、１１３はノイズリダクションステップである。【００１３】
入力された映像信号Ｓ１００は、フレーム遅延ステップ１０１に入力され、１フレーム期間遅延されたフレーム遅延信号Ｓ１０１を得る。フレーム間遅延されたフレーム遅延信号Ｓ１０１と入力された映像信号Ｓ１００とは差分ステップ１０２に入力され、フレーム間の差分値Ｓ１０２を出力する。差分値Ｓ１０２は積分ステップ１０４に入力され、１フィールド期間の差分値を累積する。累積された積分値Ｓ１０４は比較ステップ１０５により閾値と比較され、閾値より大きい場合は異なる映像と、閾値より小さい場合は同一の映像と判定し、比較結果Ｓ１０５を出力する。２−３プルダウン方式のフィルム映像が入力されて正しく判定された場合、５フィールドに１回同一の映像が入力されるため、５フィールドに１回閾値以下であることを検出することができる。差分値Ｓ１０２は積分ステップ１０７にも入力され、１フィールド期間の差分値を累積する。積分値取得ステップ１０８は、比較結果Ｓ１０５に応じて積分値Ｓ１０７を取得し、次に新しく積分値Ｓ１０７を取得するまでの間当該積分値Ｓ１０７を保持する。２−３プルダウン方式のフィルム映像が入力されて正しく判定された場合、積分値Ｓ１０７が５フィールドに１回取得されるため、５フィールド毎に積分取得値Ｓ１０８が更新される。積分取得値Ｓ１０８はフィルタステップ１０９に入力され、積分取得値Ｓ１０８が急に変化しないようにフィルタ処理を施し、なだらかに変化するようにし、ノイズ検出量Ｓ１０９として出力する。【００１４】
ノイズ検出量Ｓ１０９は、予め設定されたノイズリダクション効果設定値Ｓ１１１と加算ステップ１１２で合成されてノイズリダクションの効果量Ｓ１１２として出力される。ノイズリダクションステップ１１３では効果量Ｓ１１２に応じてノイズ削減を行うことにより、入力映像信号Ｓ１００のフレーム差分が同一のフィールドより、ノイズを検出した値に応じてノイズリダクションされた映像信号Ｓ１１４が出力される。【００１５】
なお、互いに独立した２つの積分ステップ１０４，１０７で説明したが、片方を削除して共通化しても構わない。【００１６】
《実施形態２》
図２は、本発明の実施形態２のノイズ検出方法及びそのノイズ検出方法を用いた映像処理方法を示すブロック図である。【００１７】
前記実施形態で説明した内容は同一符号とすることで説明を省略し、差分について重点的に説明する。２０１はフレーム差分抽出ステップ１０３の出力を閾値と比較する比較ステップであり、２０２はフレーム間の比較結果を累積する積分ステップであり、２０３は積分ステップ２０２の出力を閾値と比較する比較ステップであり、２０１、２０２、２０３からなる２０４はフレーム全体の差分を検出するフレーム全体の差分検出ステップである。【００１８】
実施形態２は、実施形態１のフレーム全体の差分検出ステップ１０６をフレーム全体の差分検出ステップ２０４に置き換えたものであり、フレーム間の差分値Ｓ１０２は比較ステップ２０１に入力され、閾値と比較することで、フレーム間の差分があるかないかを判定し、画素毎にフレーム間の差分を比較することにより画素毎の動きを判定している。判定結果Ｓ２０１は積分ステップ２０２に入力され、１フィールド期間の差分値を累積する。累積された積分値Ｓ２０２は比較ステップ２０３により閾値と比較され、閾値より大きい場合は画面上に動きが多い映像と、閾値より小さい場合は画面上に動きが少ない映像と判定し、比較結果Ｓ２０３を出力する。積分値取得ステップ１０８では画面上の差分が小さい場合に積分値Ｓ１０７を取得する。ノイズリダクションステップ１１３では効果量Ｓ１１２に応じてノイズ削減を行うことにより、入力映像信号Ｓ１００のフレーム差分が小さく、かつ静止画もしくは動きが少ないフィールドより、ノイズを検出した値に応じてノイズリダクションされた映像信号Ｓ２０５が出力される。【００１９】
《実施形態３》
図３は、本発明の実施形態３のノイズ検出方法及びそのノイズ検出方法を用いた映像処理方法を示すブロック図である。【００２０】
前記実施形態で説明した内容は同一符号とすることで説明を省略し、差分について重点的に説明する。３０１はゲイン制御ステップであり、３０２はノイズリダクションステップである。【００２１】
実施形態３によれば、ノイズ検出量Ｓ１０９は、ゲイン制御ステップ３０１に入力され、ノイズ検出量Ｓ１０９が大きい場合にノイズリダクションの効果を上げるためにゲインを大きくし、ノイズ検出量Ｓ１０９が小さい場合にノイズリダクションの効果を下げるためにゲインを小さくし、ノイズリダクションのゲイン量Ｓ３０１として出力される。ノイズリダクションステップ３０２ではゲイン量Ｓ３０１に応じてノイズ削減を行うことにより、入力映像信号Ｓ１００のフレーム差分が同一のフィールドより、ノイズを検出した値に応じてノイズリダクションされた映像信号Ｓ３０３が出力される。【００２２】
なお、図１に示したフレーム全体の差分検出ステップ１０６で説明したが、これを図２に示したフレーム全体の差分検出ステップ２０４に置き換えても構わない。【００２３】
《実施形態４》
図４は、本発明の実施形態４のノイズ検出方法及びそのノイズ検出方法を用いた映像処理方法を示すブロック図である。【００２４】
前記実施形態で説明した内容は同一符号とすることで説明を省略し、差分について重点的に説明する。４０１はノイズリダクション切替制御ステップであり、４０２は第１のノイズリダクションステップであり、４０３は第２のノイズリダクションステップであり、４０４は選択ステップである。【００２５】
実施形態４によれば、第１のノイズリダクションステップ４０２と第２のノイズリダクションステップ４０３とがあり、ノイズ検出量Ｓ１０９は、ノイズリダクション切替制御ステップ４０１に入力され、切替制御信号Ｓ４０１に応じて、選択ステップ４０４にてノイズ検出量Ｓ１０９が大きい場合に第１のノイズリダクションステップ４０２の出力Ｓ４０２を選択し、ノイズ検出量Ｓ１０９が小さい場合に第２のノイズリダクションステップ４０３の出力Ｓ４０３を選択する。ここで、第１のノイズリダクションステップ４０２としてノイズ除去効果が大きいもの、第２のノイズリダクションステップ４０３としてノイズ除去効果の小さいものを用意し、ノイズ検出量Ｓ１０９に応じてノイズリダクションされた映像信号Ｓ４０５が出力される。【００２６】
なお、第１のノイズリダクションステップ４０２と第２のノイズリダクションステップ４０３とを用いて説明したが、第２のノイズリダクションステップ４０３を使用せずにノイズが小さい場合は入力映像信号Ｓ１００を選択しても構わない。【００２７】
また、図１に示したフレーム全体の差分検出ステップ１０６で説明したが、これを図２に示したフレーム全体の差分検出ステップ２０４に置き換えても構わない。【００２８】
《実施形態５》
図５は、本発明の実施形態５のノイズ検出方法及びそのノイズ検出方法を用いた映像処理方法を示すブロック図である。【００２９】
前記実施形態で説明した内容は同一符号とすることで説明を省略し、差分について重点的に説明する。５０２は減算ステップであり、５０３は輪郭補正ステップである。【００３０】
実施形態５によれば、ノイズ検出量Ｓ１０９は、予め設定された輪郭補正効果設定値Ｓ５０１と減算ステップ５０２で合成されて輪郭補正の効果量Ｓ５０２として出力される。輪郭補正ステップ５０３では効果量Ｓ５０２に応じて輪郭補正を行うことにより、入力映像信号Ｓ１００のフレーム差分が同一のフィールドより、ノイズを検出した値に応じて輪郭補正された映像信号Ｓ５０４が出力される。【００３１】
なお、図１に示したフレーム全体の差分検出ステップ１０６で説明したが、これを図２に示したフレーム全体の差分検出ステップ２０４に置き換えても構わない。【００３２】
《実施形態６》
図６は、本発明の実施形態６のノイズ検出方法及びそのノイズ検出方法を用いた映像処理方法を示すブロック図である。【００３３】
前記実施形態で説明した内容は同一符号とすることで説明を省略し、差分について重点的に説明する。６０１はゲイン制御ステップであり、６０２は輪郭抽出ステップであり、６０３は輪郭補正ゲイン調整ステップであり、６０４は輪郭補正量を入力映像信号に付加する合成ステップであり、６０２、６０３、６０４からなる６０５は輪郭補正ステップである。【００３４】
実施形態６によれば、ノイズ検出量Ｓ１０９は、ゲイン制御ステップ６０１に入力され、ノイズ検出量Ｓ１０９が大きい場合に輪郭補正の効果を下げるためにゲインを小さくし、ノイズ検出量Ｓ１０９が小さい場合に輪郭補正の効果を上げるためにゲインを大きくし、輪郭補正のゲイン量Ｓ６０１として出力される。輪郭抽出ステップ６０２では入力された映像信号Ｓ１００の輪郭補正成分Ｓ６０２を抽出する。輪郭補正成分Ｓ６０２はゲイン調整ステップ６０３に入力され、ゲイン量Ｓ６０１に応じてゲインが調整され、入力映像信号Ｓ１００に輪郭補正量Ｓ６０３を合成ステップ６０４で付加することにより、入力映像信号Ｓ１００のフレーム差分が同一のフィールドより、ノイズを検出した値に応じて輪郭補正された映像信号Ｓ６０６が出力される。【００３５】
なお、図１に示したフレーム全体の差分検出ステップ１０６で説明したが、これを図２に示したフレーム全体の差分検出ステップ２０４に置き換えても構わない。【００３６】
《実施形態７》
図７は、本発明の実施形態７のノイズ検出方法及びそのノイズ検出方法を用いた映像処理方法を示すブロック図である。【００３７】
前記実施形態で説明した内容は同一符号とすることで説明を省略し、差分について重点的に説明する。７０１は補正量制御ステップであり、７０２は輪郭抽出ステップであり、７０３は微小振幅成分を取り除くコアリングステップ、７０４は輪郭補正ゲイン調整ステップであり、７０５は輪郭補正量を入力映像信号に付加する合成ステップであり、７０２、７０３、７０４、７０５からなる７０６は輪郭補正ステップである。【００３８】
実施形態７によれば、ノイズ検出量Ｓ１０９は、補正量制御ステップ７０１に入力され、ノイズ検出量Ｓ１０９が大きい場合に輪郭補正のコアリング量を上げ、ノイズ検出量Ｓ１０９が小さい場合に輪郭補正のコアリング量を下げ、輪郭補正の補正量Ｓ７０１として出力される。輪郭抽出ステップ７０２では入力された映像信号Ｓ１００の輪郭補正成分Ｓ７０２を抽出する。輪郭補正成分Ｓ７０２はコアリングステップ７０３に入力され、補正量Ｓ７０１に応じてコアリング量が調整され、コアリング量が大きい場合は、輪郭抽出された補正成分Ｓ７０２中の微小成分が除去される。コアリング処理結果Ｓ７０３はゲイン調整ステップ７０４に入力され、入力映像信号Ｓ１００に輪郭補正量Ｓ７０４を合成ステップ７０５で付加することにより、入力映像信号Ｓ１００のフレーム差分が同一のフィールドより、ノイズを検出した値に応じて輪郭補正された映像信号Ｓ７０７が出力される。【００３９】
なお、図１に示したフレーム全体の差分検出ステップ１０６で説明したが、これを図２に示したフレーム全体の差分検出ステップ２０４に置き換えても構わない。【００４０】
《実施形態８》
図８は、本発明の実施形態８のノイズ検出方法及びそのノイズ検出方法を用いた映像処理方法を示すブロック図である。【００４１】
前記実施形態で説明した内容は同一符号とすることで説明を省略し、差分について重点的に説明する。８０１は輪郭補正切替制御ステップであり、８０２は第１の輪郭補正ステップであり、８０３は第２の輪郭補正ステップであり、８０４は選択ステップである。【００４２】
実施形態８によれば、第１の輪郭補正ステップ８０２と第２の輪郭補正ステップ８０３とがあり、ノイズ検出量Ｓ１０９は、輪郭補正切替制御ステップ８０１に入力され、切替制御信号Ｓ８０１に応じて、選択ステップ８０４にてノイズ検出量Ｓ１０９が小さい場合に第１の輪郭補正ステップ８０２の出力Ｓ８０２を選択し、ノイズ検出量Ｓ１０９が大きい場合に第２の輪郭補正ステップ８０３の出力Ｓ８０３を選択する。ここで、第１の輪郭補正ステップ８０２として輪郭補正効果が大きいもの、第２の輪郭補正ステップ８０３として輪郭補正効果の小さいものを用意し、ノイズ検出量Ｓ１０９に応じて輪郭補正された映像信号Ｓ８０５が出力される。【００４３】
なお、第１の輪郭補正ステップ８０２と第２の輪郭補正ステップ８０３とを用いて説明したが、第２の輪郭補正ステップ８０３を使用せずにノイズが大きい場合は入力映像信号Ｓ１００を選択しても構わない。【００４４】
また、第１の輪郭補正ステップ８０２として低域周波数及び高域周波数を補正する輪郭補正を使用し、第２の輪郭補正ステップ８０３として低域周波数のみを補正する輪郭補正を使用し、ノイズが多い場合は高域周波数を補正しないようにしても構わない。【００４５】
また、図１に示したフレーム全体の差分検出ステップ１０６で説明したが、これを図２に示したフレーム全体の差分検出ステップ２０４に置き換えても構わない。【００４６】
以上の実施形態を複数使用して、ノイズリダクションステップと輪郭補正ステップとを順番に実行することも可能である。また、ノイズリダクションステップ及び輪郭補正ステップの入力として入力映像信号Ｓ１００を使用する場合を記載しているが、例えばノンインターレース変換された出力等を入力しても構わない。
【産業上の利用の可能性】
【００４７】
以上説明してきたとおり、本発明に係るノイズ検出方法及びそのノイズ検出方法を用いた映像処理方法は、テレビジョン受像機やビデオ、ＤＶＤ等の録画再生機において、ノイズリダクションや輪郭補正の映像信号処理を行う場合のノイズ検出方法及びそのノイズ検出方法を用いた映像処理方法として有用である。
【図１】
2009118978.tif 000003
【図２】
2009118978.tif 000004
【図３】
2009118978.tif 000005
【図４】
2009118978.tif 000006
【図５】
2009118978.tif 000007
【図６】
2009118978.tif 000008
【図７】
2009118978.tif 000009
【図８】
2009118978.tif 000010
【手続補正書】
【提出日】平成22年5月12日(2010.5.12)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、テレビジョン、ＤＶＤプレイヤー、ブルーレイプレイヤー等において、映像信号のノイズリダクションや輪郭補正等に用いられ、入力された映像信号からノイズを検出するノイズ検出方法及びそのノイズ検出方法を用いた映像処理方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
近年、液晶表示デバイスやプラズマ表示デバイスを用いたテレビジョン受像機において、大画面化、高精細化に伴い、より高画質な映像を表示することが重要視されてきており、映像に含まれるノイズ量を検出する方法及びノイズリダクションや輪郭補正の性能を改善するにあたり、入力映像信号の状態に応じてノイズリダクションや輪郭補正を行う映像処理方法が重要視されてきている。
【０００３】
また、２−３プルダウン方式で形成されたフィルム映像信号を表示することも多くなり、フィルム映像信号を検出し、インターレース信号をノンインターレース信号に変換することも考えられており、フィルム映像の高画質化の要望も高く、フィルム映像に対応した映像処理方法も重要視されてきている。
【０００４】
テレビジョン受像機における従来の映像処理方法では、入力映像信号のノイズ量によりフィルム検出の設定レベルをコントロールし、ノイズの多い時は比較設定レベルを大きくすることでフィルム映像の検出を行い、インターレース信号をノンインターレース信号に変換している（特許文献１参照）。
【特許文献１】特開平１１−３４１４４４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、上記のような映像処理方法では、フィルム検出においてノイズの多いフィルム映像信号でもフィルム検出ができるが、入力フィルム映像のノイズレベルが動きの情報と混ざり正しくノイズを検出することができなかった。また、フィルム映像のノイズレベル、ＬＳＩ等が実装された基板や接続機器間等で発生しているベースノイズ成分を正しく検出することができなかった。また、ベースノイズに応じてノイズを低減することや輪郭補正の効果量を変えることができなかった。
【０００６】
本発明は、上記の点に鑑み、検出精度を向上させたノイズ検出方法を提供し、また当該ノイズ検出方法を利用して映像処理結果の画質を向上させることを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記課題を解決するため、本発明によれば、例えば、２−３プルダウン方式のフィルム映像において、５フィールドに一度同じ信号が伝送されているところからフィルム映像のノイズのベース値を取得し、あるいは完全な静止画が伝送されているところからノイズのベース値を取得することとした。更に、ノイズの検出精度を向上させた本発明のノイズ検出方法による検出結果に応じて、入力された映像信号のノイズを削減し、輪郭部の強調度合いを調整し、ノイズ量に応じた映像処理を行うことにより、画質を向上させる。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によれば、例えば２−３プルダウン方式のフィルム映像において同一映像信号が伝送されるところよりノイズを検出することで、フィルム映像のノイズレベル、ＬＳＩ等が実装された基板や接続機器間等で発生しているノイズ成分のみを正しく検出することができる。また、静止画映像が伝送されてくるところよりノイズを検出することで、ＬＳＩ等が実装された基板や接続機器間等で発生しているベースノイズ成分を正しく検出することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００９】
以下、本発明の実施形態を図面に基づいて詳細に説明する。
【００１０】
《実施形態１》
図１は、本発明の実施形態１のノイズ検出方法及びそのノイズ検出方法を用いた映像処理方法を示すブロック図である。１０１は入力された映像信号をフレーム遅延させるフレーム遅延ステップであり、１０２はフレーム間の差分をとる差分ステップであり、１０１と１０２からなる１０３はフレーム差分抽出ステップである。１０４はフレーム差分抽出ステップ１０３の出力を累積する積分ステップであり、１０５は積分ステップ１０４の出力を閾値と比較する比較ステップであり、１０４と１０５からなる１０６はフレーム全体の差分を検出するフレーム全体の差分検出ステップである。１０７はフレーム差分抽出ステップ１０３の出力を累積する積分ステップであり、１０８はフレーム全体の差分検出ステップ１０６の出力に応じて積分値を取得する積分値取得ステップであり、１０９は積分値取得結果の急変を抑制するフィルタステップであり、１０１から１０９でなる１１０はノイズ検出ステップである。１１２は加算ステップであり、１１３はノイズリダクションステップである。
【００１１】
入力された映像信号Ｓ１００は、フレーム遅延ステップ１０１に入力され、１フレーム期間遅延されたフレーム遅延信号Ｓ１０１を得る。フレーム間遅延されたフレーム遅延信号Ｓ１０１と入力された映像信号Ｓ１００とは差分ステップ１０２に入力され、フレーム間の差分値Ｓ１０２を出力する。差分値Ｓ１０２は積分ステップ１０４に入力され、１フィールド期間の差分値を累積する。累積された積分値Ｓ１０４は比較ステップ１０５により閾値と比較され、閾値より大きい場合は異なる映像と、閾値より小さい場合は同一の映像と判定し、比較結果Ｓ１０５を出力する。２−３プルダウン方式のフィルム映像が入力されて正しく判定された場合、５フィールドに１回同一の映像が入力されるため、５フィールドに１回閾値以下であることを検出することができる。差分値Ｓ１０２は積分ステップ１０７にも入力され、１フィールド期間の差分値を累積する。積分値取得ステップ１０８は、比較結果Ｓ１０５に応じて積分値Ｓ１０７を取得し、次に新しく積分値Ｓ１０７を取得するまでの間当該積分値Ｓ１０７を保持する。２−３プルダウン方式のフィルム映像が入力されて正しく判定された場合、積分値Ｓ１０７が５フィールドに１回取得されるため、５フィールド毎に積分取得値Ｓ１０８が更新される。積分取得値Ｓ１０８はフィルタステップ１０９に入力され、積分取得値Ｓ１０８が急に変化しないようにフィルタ処理を施し、なだらかに変化するようにし、ノイズ検出量Ｓ１０９として出力する。
【００１２】
ノイズ検出量Ｓ１０９は、予め設定されたノイズリダクション効果設定値Ｓ１１１と加算ステップ１１２で合成されてノイズリダクションの効果量Ｓ１１２として出力される。ノイズリダクションステップ１１３では効果量Ｓ１１２に応じてノイズ削減を行うことにより、入力映像信号Ｓ１００のフレーム差分が同一のフィールドより、ノイズを検出した値に応じてノイズリダクションされた映像信号Ｓ１１４が出力される。
【００１３】
なお、互いに独立した２つの積分ステップ１０４，１０７で説明したが、片方を削除して共通化しても構わない。
【００１４】
《実施形態２》
図２は、本発明の実施形態２のノイズ検出方法及びそのノイズ検出方法を用いた映像処理方法を示すブロック図である。
【００１５】
前記実施形態で説明した内容は同一符号とすることで説明を省略し、差分について重点的に説明する。２０１はフレーム差分抽出ステップ１０３の出力を閾値と比較する比較ステップであり、２０２はフレーム間の比較結果を累積する積分ステップであり、２０３は積分ステップ２０２の出力を閾値と比較する比較ステップであり、２０１、２０２、２０３からなる２０４はフレーム全体の差分を検出するフレーム全体の差分検出ステップである。
【００１６】
実施形態２は、実施形態１のフレーム全体の差分検出ステップ１０６をフレーム全体の差分検出ステップ２０４に置き換えたものであり、フレーム間の差分値Ｓ１０２は比較ステップ２０１に入力され、閾値と比較することで、フレーム間の差分があるかないかを判定し、画素毎にフレーム間の差分を比較することにより画素毎の動きを判定している。判定結果Ｓ２０１は積分ステップ２０２に入力され、１フィールド期間の差分値を累積する。累積された積分値Ｓ２０２は比較ステップ２０３により閾値と比較され、閾値より大きい場合は画面上に動きが多い映像と、閾値より小さい場合は画面上に動きが少ない映像と判定し、比較結果Ｓ２０３を出力する。積分値取得ステップ１０８では画面上の差分が小さい場合に積分値Ｓ１０７を取得する。ノイズリダクションステップ１１３では効果量Ｓ１１２に応じてノイズ削減を行うことにより、入力映像信号Ｓ１００のフレーム差分が小さく、かつ静止画もしくは動きが少ないフィールドより、ノイズを検出した値に応じてノイズリダクションされた映像信号Ｓ２０５が出力される。
【００１７】
《実施形態３》
図３は、本発明の実施形態３のノイズ検出方法及びそのノイズ検出方法を用いた映像処理方法を示すブロック図である。
【００１８】
前記実施形態で説明した内容は同一符号とすることで説明を省略し、差分について重点的に説明する。３０１はゲイン制御ステップであり、３０２はノイズリダクションステップである。
【００１９】
実施形態３によれば、ノイズ検出量Ｓ１０９は、ゲイン制御ステップ３０１に入力され、ノイズ検出量Ｓ１０９が大きい場合にノイズリダクションの効果を上げるためにゲインを大きくし、ノイズ検出量Ｓ１０９が小さい場合にノイズリダクションの効果を下げるためにゲインを小さくし、ノイズリダクションのゲイン量Ｓ３０１として出力される。ノイズリダクションステップ３０２ではゲイン量Ｓ３０１に応じてノイズ削減を行うことにより、入力映像信号Ｓ１００のフレーム差分が同一のフィールドより、ノイズを検出した値に応じてノイズリダクションされた映像信号Ｓ３０３が出力される。
【００２０】
なお、図１に示したフレーム全体の差分検出ステップ１０６で説明したが、これを図２に示したフレーム全体の差分検出ステップ２０４に置き換えても構わない。
【００２１】
《実施形態４》
図４は、本発明の実施形態４のノイズ検出方法及びそのノイズ検出方法を用いた映像処理方法を示すブロック図である。
【００２２】
前記実施形態で説明した内容は同一符号とすることで説明を省略し、差分について重点的に説明する。４０１はノイズリダクション切替制御ステップであり、４０２は第１のノイズリダクションステップであり、４０３は第２のノイズリダクションステップであり、４０４は選択ステップである。
【００２３】
実施形態４によれば、第１のノイズリダクションステップ４０２と第２のノイズリダクションステップ４０３とがあり、ノイズ検出量Ｓ１０９は、ノイズリダクション切替制御ステップ４０１に入力され、切替制御信号Ｓ４０１に応じて、選択ステップ４０４にてノイズ検出量Ｓ１０９が大きい場合に第１のノイズリダクションステップ４０２の出力Ｓ４０２を選択し、ノイズ検出量Ｓ１０９が小さい場合に第２のノイズリダクションステップ４０３の出力Ｓ４０３を選択する。ここで、第１のノイズリダクションステップ４０２としてノイズ除去効果が大きいもの、第２のノイズリダクションステップ４０３としてノイズ除去効果の小さいものを用意し、ノイズ検出量Ｓ１０９に応じてノイズリダクションされた映像信号Ｓ４０５が出力される。
【００２４】
なお、第１のノイズリダクションステップ４０２と第２のノイズリダクションステップ４０３とを用いて説明したが、第２のノイズリダクションステップ４０３を使用せずにノイズが小さい場合は入力映像信号Ｓ１００を選択しても構わない。
【００２５】
また、図１に示したフレーム全体の差分検出ステップ１０６で説明したが、これを図２に示したフレーム全体の差分検出ステップ２０４に置き換えても構わない。
【００２６】
《実施形態５》
図５は、本発明の実施形態５のノイズ検出方法及びそのノイズ検出方法を用いた映像処理方法を示すブロック図である。
【００２７】
前記実施形態で説明した内容は同一符号とすることで説明を省略し、差分について重点的に説明する。５０２は減算ステップであり、５０３は輪郭補正ステップである。
【００２８】
実施形態５によれば、ノイズ検出量Ｓ１０９は、予め設定された輪郭補正効果設定値Ｓ５０１と減算ステップ５０２で合成されて輪郭補正の効果量Ｓ５０２として出力される。輪郭補正ステップ５０３では効果量Ｓ５０２に応じて輪郭補正を行うことにより、入力映像信号Ｓ１００のフレーム差分が同一のフィールドより、ノイズを検出した値に応じて輪郭補正された映像信号Ｓ５０４が出力される。
【００２９】
なお、図１に示したフレーム全体の差分検出ステップ１０６で説明したが、これを図２に示したフレーム全体の差分検出ステップ２０４に置き換えても構わない。
【００３０】
《実施形態６》
図６は、本発明の実施形態６のノイズ検出方法及びそのノイズ検出方法を用いた映像処理方法を示すブロック図である。
【００３１】
前記実施形態で説明した内容は同一符号とすることで説明を省略し、差分について重点的に説明する。６０１はゲイン制御ステップであり、６０２は輪郭抽出ステップであり、６０３は輪郭補正ゲイン調整ステップであり、６０４は輪郭補正量を入力映像信号に付加する合成ステップであり、６０２、６０３、６０４からなる６０５は輪郭補正ステップである。
【００３２】
実施形態６によれば、ノイズ検出量Ｓ１０９は、ゲイン制御ステップ６０１に入力され、ノイズ検出量Ｓ１０９が大きい場合に輪郭補正の効果を下げるためにゲインを小さくし、ノイズ検出量Ｓ１０９が小さい場合に輪郭補正の効果を上げるためにゲインを大きくし、輪郭補正のゲイン量Ｓ６０１として出力される。輪郭抽出ステップ６０２では入力された映像信号Ｓ１００の輪郭補正成分Ｓ６０２を抽出する。輪郭補正成分Ｓ６０２はゲイン調整ステップ６０３に入力され、ゲイン量Ｓ６０１に応じてゲインが調整され、入力映像信号Ｓ１００に輪郭補正量Ｓ６０３を合成ステップ６０４で付加することにより、入力映像信号Ｓ１００のフレーム差分が同一のフィールドより、ノイズを検出した値に応じて輪郭補正された映像信号Ｓ６０６が出力される。
【００３３】
なお、図１に示したフレーム全体の差分検出ステップ１０６で説明したが、これを図２に示したフレーム全体の差分検出ステップ２０４に置き換えても構わない。
【００３４】
《実施形態７》
図７は、本発明の実施形態７のノイズ検出方法及びそのノイズ検出方法を用いた映像処理方法を示すブロック図である。
【００３５】
前記実施形態で説明した内容は同一符号とすることで説明を省略し、差分について重点的に説明する。７０１は補正量制御ステップであり、７０２は輪郭抽出ステップであり、７０３は微小振幅成分を取り除くコアリングステップ、７０４は輪郭補正ゲイン調整ステップであり、７０５は輪郭補正量を入力映像信号に付加する合成ステップであり、７０２、７０３、７０４、７０５からなる７０６は輪郭補正ステップである。
【００３６】
実施形態７によれば、ノイズ検出量Ｓ１０９は、補正量制御ステップ７０１に入力され、ノイズ検出量Ｓ１０９が大きい場合に輪郭補正のコアリング量を上げ、ノイズ検出量Ｓ１０９が小さい場合に輪郭補正のコアリング量を下げ、輪郭補正の補正量Ｓ７０１として出力される。輪郭抽出ステップ７０２では入力された映像信号Ｓ１００の輪郭補正成分Ｓ７０２を抽出する。輪郭補正成分Ｓ７０２はコアリングステップ７０３に入力され、補正量Ｓ７０１に応じてコアリング量が調整され、コアリング量が大きい場合は、輪郭抽出された補正成分Ｓ７０２中の微小成分が除去される。コアリング処理結果Ｓ７０３はゲイン調整ステップ７０４に入力され、入力映像信号Ｓ１００に輪郭補正量Ｓ７０４を合成ステップ７０５で付加することにより、入力映像信号Ｓ１００のフレーム差分が同一のフィールドより、ノイズを検出した値に応じて輪郭補正された映像信号Ｓ７０７が出力される。
【００３７】
なお、図１に示したフレーム全体の差分検出ステップ１０６で説明したが、これを図２に示したフレーム全体の差分検出ステップ２０４に置き換えても構わない。
【００３８】
《実施形態８》
図８は、本発明の実施形態８のノイズ検出方法及びそのノイズ検出方法を用いた映像処理方法を示すブロック図である。
【００３９】
前記実施形態で説明した内容は同一符号とすることで説明を省略し、差分について重点的に説明する。８０１は輪郭補正切替制御ステップであり、８０２は第１の輪郭補正ステップであり、８０３は第２の輪郭補正ステップであり、８０４は選択ステップである。
【００４０】
実施形態８によれば、第１の輪郭補正ステップ８０２と第２の輪郭補正ステップ８０３とがあり、ノイズ検出量Ｓ１０９は、輪郭補正切替制御ステップ８０１に入力され、切替制御信号Ｓ８０１に応じて、選択ステップ８０４にてノイズ検出量Ｓ１０９が小さい場合に第１の輪郭補正ステップ８０２の出力Ｓ８０２を選択し、ノイズ検出量Ｓ１０９が大きい場合に第２の輪郭補正ステップ８０３の出力Ｓ８０３を選択する。ここで、第１の輪郭補正ステップ８０２として輪郭補正効果が大きいもの、第２の輪郭補正ステップ８０３として輪郭補正効果の小さいものを用意し、ノイズ検出量Ｓ１０９に応じて輪郭補正された映像信号Ｓ８０５が出力される。
【００４１】
なお、第１の輪郭補正ステップ８０２と第２の輪郭補正ステップ８０３とを用いて説明したが、第２の輪郭補正ステップ８０３を使用せずにノイズが大きい場合は入力映像信号Ｓ１００を選択しても構わない。
【００４２】
また、第１の輪郭補正ステップ８０２として低域周波数及び高域周波数を補正する輪郭補正を使用し、第２の輪郭補正ステップ８０３として低域周波数のみを補正する輪郭補正を使用し、ノイズが多い場合は高域周波数を補正しないようにしても構わない。
【００４３】
また、図１に示したフレーム全体の差分検出ステップ１０６で説明したが、これを図２に示したフレーム全体の差分検出ステップ２０４に置き換えても構わない。
【００４４】
以上の実施形態を複数使用して、ノイズリダクションステップと輪郭補正ステップとを順番に実行することも可能である。また、ノイズリダクションステップ及び輪郭補正ステップの入力として入力映像信号Ｓ１００を使用する場合を記載しているが、例えばノンインターレース変換された出力等を入力しても構わない。
【産業上の利用可能性】
【００４５】
以上説明してきたとおり、本発明に係るノイズ検出方法及びそのノイズ検出方法を用いた映像処理方法は、テレビジョン受像機やビデオ、ＤＶＤ等の録画再生機において、ノイズリダクションや輪郭補正の映像信号処理を行う場合のノイズ検出方法及びそのノイズ検出方法を用いた映像処理方法として有用である。
【図面の簡単な説明】
【００４６】
【図１】本発明の実施形態１のノイズ検出方法及びそのノイズ検出方法を用いた映像処理方法を示すブロック図である。
【図２】本発明の実施形態２のノイズ検出方法及びそのノイズ検出方法を用いた映像処理方法を示すブロック図である。
【図３】本発明の実施形態３のノイズ検出方法及びそのノイズ検出方法を用いた映像処理方法を示すブロック図である。
【図４】本発明の実施形態４のノイズ検出方法及びそのノイズ検出方法を用いた映像処理方法を示すブロック図である。
【図５】本発明の実施形態５のノイズ検出方法及びそのノイズ検出方法を用いた映像処理方法を示すブロック図である。
【図６】本発明の実施形態６のノイズ検出方法及びそのノイズ検出方法を用いた映像処理方法を示すブロック図である。
【図７】本発明の実施形態７のノイズ検出方法及びそのノイズ検出方法を用いた映像処理方法を示すブロック図である。
【図８】本発明の実施形態８のノイズ検出方法及びそのノイズ検出方法を用いた映像処理方法を示すブロック図である。
【符号の説明】
【００４７】
１０１  フレーム遅延ステップ
１０２  差分ステップ
１０３  フレーム差分抽出ステップ
１０４  積分ステップ
１０５  比較ステップ
１０６  フレーム全体の差分検出ステップ
１０７  積分ステップ
１０８  積分値取得ステップ
１０９  フィルタステップ
１１０  ノイズ検出ステップ
１１２  加算ステップ
１１３  ノイズリダクションステップ
２０１  比較ステップ
２０２  積分ステップ
２０３  比較ステップ
２０４  フレーム全体の差分検出ステップ
３０１  ゲイン制御ステップ
３０２  ノイズリダクションステップ
４０１  ノイズリダクション切替制御ステップ
４０２  第１のノイズリダクションステップ
４０３  第２のノイズリダクションステップ
４０４  選択ステップ
５０２  減算ステップ
５０３  輪郭補正ステップ
６０１  ゲイン制御ステップ
６０２  輪郭抽出ステップ
６０３  輪郭補正ゲイン調整ステップ
６０４  合成ステップ
６０５  輪郭補正ステップ
７０１  補正量制御ステップ
７０２  輪郭抽出ステップ
７０３  コアリングステップ
７０４  輪郭補正ゲイン調整ステップ
７０５  合成ステップ
７０６  輪郭補正ステップ
８０１  輪郭補正切替制御ステップ
８０２  第１の輪郭補正ステップ
８０３  第２の輪郭補正ステップ
８０４  選択ステップ
【手続補正２】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力された映像信号とフレーム遅延された映像信号とからフレーム差分信号を出力する差分抽出ステップと、
前記差分抽出ステップの出力信号を累積する積分ステップと、
前記差分抽出ステップの出力信号をもとにフレーム全体の差分が小さいことを検出する検出ステップと、
前記検出ステップにてフレーム全体の差分が小さいことが検出されたタイミングで前記積分ステップにおけるフレームの積分値をノイズ量として取得する取得ステップと、
前記取得ステップの出力信号と予め設定されたノイズリダクションの効果量とを加算する加算ステップと、
前記加算ステップの出力に応じてノイズリダクションをするステップとを備えた映像処理方法。
【請求項２】
入力された映像信号とフレーム遅延された映像信号とからフレーム差分信号を出力する差分抽出ステップと、
前記差分抽出ステップの出力信号を累積する積分ステップと、
前記差分抽出ステップの出力信号をもとにフレーム全体の差分が小さいことを検出する検出ステップと、
前記検出ステップにてフレーム全体の差分が小さいことが検出されたタイミングで前記積分ステップにおけるフレームの積分値をノイズ量として取得する取得ステップと、
前記取得ステップの出力信号からノイズリダクションの効果量を制御する効果量制御ステップと、
前記効果量制御ステップの出力に応じてノイズリダクションをするステップとを備えた映像処理方法。
【請求項３】
入力された映像信号とフレーム遅延された映像信号とからフレーム差分信号を出力する差分抽出ステップと、
前記差分抽出ステップの出力信号を累積する積分ステップと、
前記差分抽出ステップの出力信号をもとにフレーム全体の差分が小さいことを検出する検出ステップと、
前記検出ステップにてフレーム全体の差分が小さいことが検出されたタイミングで前記積分ステップにおけるフレームの積分値をノイズ量として取得する取得ステップと、
前記取得ステップの出力信号より第１のノイズリダクションと第２のノイズリダクションとを切り替えるステップを備えた映像処理方法。
【請求項４】
入力された映像信号とフレーム遅延された映像信号とからフレーム差分信号を出力する差分抽出ステップと、
前記差分抽出ステップの出力信号を累積する積分ステップと、
前記差分抽出ステップの出力信号をもとにフレーム全体の差分が小さいことを検出する検出ステップと、
前記検出ステップにてフレーム全体の差分が小さいことが検出されたタイミングで前記積分ステップにおけるフレームの積分値をノイズ量として取得する取得ステップと、
前記取得ステップの出力信号よりノイズ量が大きい場合はノイズリダクションを選択し、ノイズ量が小さい場合は入力信号を選択するステップを備えた映像処理方法。
【請求項５】
入力された映像信号とフレーム遅延された映像信号とからフレーム差分信号を出力する差分抽出ステップと、
前記差分抽出ステップの出力信号を累積する積分ステップと、
前記差分抽出ステップの出力信号をもとにフレーム全体の差分が小さいことを検出する検出ステップと、
前記検出ステップにてフレーム全体の差分が小さいことが検出されたタイミングで前記積分ステップにおけるフレームの積分値をノイズ量として取得する取得ステップと、
前記取得ステップの出力信号と予め設定された輪郭補正の効果量との減算を実行する減算ステップと、
前記減算ステップの出力に応じて輪郭補正をするステップとを備えた映像処理方法。
【請求項６】
入力された映像信号とフレーム遅延された映像信号とからフレーム差分信号を出力する差分抽出ステップと、
前記差分抽出ステップの出力信号を累積する積分ステップと、
前記差分抽出ステップの出力信号をもとにフレーム全体の差分が小さいことを検出する検出ステップと、
前記検出ステップにてフレーム全体の差分が小さいことが検出されたタイミングで前記積分ステップにおけるフレームの積分値をノイズ量として取得する取得ステップと、
前記取得ステップの出力信号から輪郭補正ゲインを制御する輪郭ゲイン制御ステップと、
入力された映像信号から輪郭部を抽出した輪郭補正値のゲインを前記輪郭ゲイン制御ステップの値に応じて制御する輪郭ゲインステップと、
前記輪郭ゲインステップの出力を入力された映像信号に加算する加算ステップとを備えた映像処理方法。
【請求項７】
入力された映像信号とフレーム遅延された映像信号とからフレーム差分信号を出力する差分抽出ステップと、
前記差分抽出ステップの出力信号を累積する積分ステップと、
前記差分抽出ステップの出力信号をもとにフレーム全体の差分が小さいことを検出する検出ステップと、
前記検出ステップにてフレーム全体の差分が小さいことが検出されたタイミングで前記積分ステップにおけるフレームの積分値をノイズ量として取得する取得ステップと、
前記取得ステップの出力信号から輪郭抽出信号の微小信号成分を除去するコアリング量を制御するコアリング量制御ステップと、
入力された映像信号から輪郭部を抽出した輪郭補正値の微小信号成分を除去するコアリング量を前記輪郭コアリング量制御ステップの値に応じて制御するコアリングステップと、
前記コアリングステップの出力に設定したゲインをかけた後、入力された映像信号に加算する加算ステップとを備えた映像処理方法。
【請求項８】
入力された映像信号とフレーム遅延された映像信号とからフレーム差分信号を出力する差分抽出ステップと、
前記差分抽出ステップの出力信号を累積する積分ステップと、
前記差分抽出ステップの出力信号をもとにフレーム全体の差分が小さいことを検出する検出ステップと、
前記検出ステップにてフレーム全体の差分が小さいことが検出されたタイミングで前記積分ステップにおけるフレームの積分値をノイズ量として取得する取得ステップと、
前記取得ステップの出力信号より第１の輪郭補正ステップと第２の輪郭補正ステップとを切り替えるステップを備えた映像処理方法。
【請求項９】
入力された映像信号とフレーム遅延された映像信号とからフレーム差分信号を出力する差分抽出ステップと、
前記差分抽出ステップの出力信号を累積する積分ステップと、
前記差分抽出ステップの出力信号をもとにフレーム全体の差分が小さいことを検出する検出ステップと、
前記検出ステップにてフレーム全体の差分が小さいことが検出されたタイミングで前記積分ステップにおけるフレームの積分値をノイズ量として取得する取得ステップと、
前記取得ステップの出力信号よりノイズ量が大きい場合は入力信号を選択し、ノイズ量が小さい場合は輪郭補正ステップを選択するステップを備えた映像処理方法。
【請求項１０】
入力された映像信号とフレーム遅延された映像信号とからフレーム差分信号を出力する差分抽出ステップと、
前記差分抽出ステップの出力信号を累積する積分ステップと、
前記差分抽出ステップの出力信号をもとにフレーム全体の差分が小さいことを検出する検出ステップと、
前記検出ステップにてフレーム全体の差分が小さいことが検出されたタイミングで前記積分ステップにおけるフレームの積分値をノイズ量として取得する取得ステップとを備えたノイズ検出方法。
【請求項１１】
請求項１０記載のノイズ検出方法において、
前記フレーム全体の差分が小さいことを検出する検出ステップでは、前記積分ステップの出力値と閾値とを比較する比較ステップを用いて、閾値との大小比較によりフィルム映像入力の２−３プルダウン方式を検出し、
前記取得ステップでは、閾値より小さいフレーム間の差分値の積分値を取得するノイズ検出方法。
【請求項１２】
請求項１０記載のノイズ検出方法において、
前記フレーム全体の差分が小さいことを検出する検出ステップは、前記差分抽出ステップの差分値と閾値とを比較する比較ステップを用いて、閾値との大小比較により動きを検出し、動き検出結果をフレーム毎に累積する積分ステップを備え、
前記取得ステップでは、フレーム全体の動きが無いもしくは閾値と比較し全体の動きが閾値より少ない場合にフレームの積分値を取得するノイズ検出方法。
【手続補正３】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】全図
【補正方法】変更
【補正の内容】
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【国際調査報告】
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