(57)【要約】  情報影響力評価方法は、着目する発信情報に対して、この発信情報を参照して発信された発信情報である被影響発信情報中の表現に基づいて、前記着目発信情報が表現に及ぼした影響度を評価する処理を実行する。また、本発明による情報影響力評価システムは、着目する発信情報に対して、発信情報を参照して発信された発信情報である被影響発信情報中の表現に基づいて、前記着目発信情報が表現に及ぼした影響度を評価する処理を実行する影響度評価手段を備える。
2009051261.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
被影響発信情報は着目発信情報を参照した発信情報であって、前記被影響発信情報が含む表現に基づいて、前記着目発信情報が前記表現に及ぼした影響度を評価する処理を実行することを特徴とする、
情報影響力評価方法。
【請求項２】
前記被影響発信情報が含む評価又は行動を示す表現に基づいて、前記着目発信情報が前記評価又は表現に及ぼした影響度を評価する処理を実行する、
請求項１に記載の情報影響力評価方法。
【請求項３】
ネットワーク上から、前記被影響発信情報と、前記着目発信情報を参照せずに発信された発信情報である対照発信情報とを収集し、
前記被影響発信情報が含む評価又は行動を示す表現と、前記対照発信情報が含む評価又は行動を示す表現との比較に基づいて、前記着目発信情報が前記被影響発信情報の評価又は表現に及ぼした影響度を評価する処理を実行する、
請求項１に記載の情報影響力評価方法。
【請求項４】
被影響履歴情報は前記着目発信情報を閲覧した利用者による利用履歴であって、前記被影響履歴情報が含む利用者の行為を示す情報に基づいて、前記着目発信情報が前記履歴に及ぼした影響度を評価する処理を実行する、
請求項１に記載の情報影響力評価方法。
【請求項５】
ネットワーク上から、前記着目発信情報を閲覧した利用者による前記閲覧後一定時間内の利用履歴である被影響履歴情報と、前記着目発信情報を閲覧しない又は前記閲覧後一定時間以上経過した後の前記利用者による同時期における利用履歴である対照履歴情報とを収集し、
前記被影響履歴情報は利用者がネットワーク又はコンピュータを介して行った行為を示す情報を含み、
前記対照履歴情報は利用者がネットワーク又はコンピュータを介して行った行為を示す情報を含み、
前記２つの行為を示す情報の比較に基づいて、前記着目発信情報が前記被影響履歴情報の履歴に及ぼした影響度を評価する処理を実行する、
請求項１に記載の情報影響力評価方法。
【請求項６】
被影響発信情報が含む表現と、前記着目発信情報を閲覧した利用者による前記閲覧後の利用履歴である被影響履歴情報との両方に基づいて、前記着目発信情報が発信者の前記表現及び前記履歴に及ぼした影響度を評価する処理を実行する、
請求項１に記載の情報影響力評価方法。
【請求項７】
前記被影響発信情報が前記着目発信情報を参照するとともに前記着目発信情報以外の発信情報を参照して発信された被影響発信情報が存在するときに、前記着目発信情報と、前記被影響発信情報の参照元であり、前記着目発信情報以外の競合する発信情報である競合発信情報と、が前記表現に及ぼした影響度を、それぞれの影響の強さに応じて分配する処理を行うことにより、前記競合発信情報の影響を補正する処理を実行する、
請求項１に記載の情報影響力評価方法。
【請求項８】
前記利用者が前記着目発信情報および前記着目発信情報以外の発信情報を閲覧した後一定時間内の利用履歴である被影響履歴情報を用いる際に、利用者によって閲覧された前記着目発信情報以外の競合する発信情報である競合発信情報及び着目発信情報が履歴に及ぼした影響度を、それぞれの影響の強さに応じて分配する処理を行うことにより、前記競合発信情報の影響を補正する処理を実行する、
請求項１に記載の情報影響力評価方法。
【請求項９】
前記被影響発信情報を収集し、
前記被影響発信情報は、影響力の評価対象となる対象情報と、対象情報に対する作用を特定可能な特定表現とを含み、
前記被影響発信情報に基づいて、前記対象情報と前記特定表現との組を抽出し、
抽出した前記対象情報と前記特定表現との組に基づいて、所定のスコア値を求め、
求めた前記スコア値に基づいて、着目発信情報が他の発信情報又は受信者に及ぼしている影響度の度合いを示す影響度を求める、
請求項１に記載の情報影響力評価方法。
【請求項１０】
予め記憶手段に記憶する発信情報から対象情報と特定表現との組を抽出するためのパタンである特定表現抽出パタンを用いて、対象情報と特定表現との組を抽出し、
予め記憶手段に記憶する対象情報と特定表現との組からスコア値を求めるためのパタンであるスコア算出パタンを用いて、所定のスコア値を求める、
請求項９に記載の情報影響力評価方法。
【請求項１１】
被影響発信情報は着目発信情報を参照した発信情報であって、前記被影響発信情報が含む表現に基づいて、前記着目発信情報が前記表現に及ぼした影響度を評価する処理を実行する影響度評価手段を備えることを特徴とする、
情報影響力評価システム。
【請求項１２】
前記影響度評価手段は、前記被影響発信情報が含む評価又は行動を示す表現に基づいて、前記着目発信情報が前記評価または表現に及ぼした影響度を評価する処理を実行する、
請求項１１に記載の情報影響力評価システム。
【請求項１３】
ネットワーク上から、前記被影響発信情報と、前記着目発信情報を参照せずに発信された発信情報である対照発信情報とを収集する発信情報収集手段を備え、
影響度評価手段は、前記発信情報収集手段が収集した前記被影響発信情報が含む評価又は行動を示す表現と、前記発信情報収集手段が収集した前記対照発信情報が含む評価又は行動を示す表現との比較に基づいて、前記着目発信情報が前記被影響発信情報の評価又は表現に及ぼした影響度を評価する処理を実行する、
請求項１１に記載の情報影響力評価システム。
【請求項１４】
影響度評価手段は、被影響履歴情報は前記着目発信情報を閲覧した利用者による利用履歴であって、前記被影響履歴情報が含む利用者の行為を示す情報に基づいて、前記着目発信情報が前記履歴に及ぼした影響度を評価する処理を実行する、
請求項１１に記載の情報影響力評価システム。
【請求項１５】
ネットワーク上から、前記着目発信情報を閲覧した利用者による前記閲覧後一定時間内の利用履歴である被影響履歴情報と、前記着目発信情報を閲覧しない又は前記閲覧後一定時間以上経過した後の前記利用者による同時期における利用履歴である対照履歴情報とを収集する履歴情報収集手段を備え、
影響度評価手段は、前記履歴情報収集手段が収集した前記被影響履歴情報は利用者がネットワーク又はコンピュータを介して行った行為を示す情報を含み、
前記履歴情報収集手段が収集した前記対照履歴情報は利用者がネットワーク又はコンピュータを介して行った行為を示す情報を含み、
前記２つの行為を示す情報の比較に基づいて、前記着目発信情報が前記被影響履歴情報の履歴に及ぼした影響度を評価する処理を実行する、
請求項１１に記載の情報影響力評価システム。
【請求項１６】
影響度評価手段は、被影響発信情報が含む表現と、前記着目発信情報を閲覧した利用者による前記閲覧後の利用履歴である被影響履歴情報との両方に基づいて、前記着目発信情報が発信者の前記表現及び前記履歴に及ぼした影響度を評価する処理を実行する、
請求項１１に記載の情報影響力評価システム。
【請求項１７】
影響度評価手段は、前記被影響発信情報が前記着目発信情報を参照するとともに前記着目発信情報以外の発信情報を参照して発信された被影響発信情報が存在するときに、前記着目発信情報と、前記被影響発信情報の参照元であり、前記着目発信情報以外の競合する発信情報である競合発信情報と、が前記表現に及ぼした影響度を、それぞれの影響の強さに応じて分配する処理を行うことにより、前記競合発信情報の影響を補正する処理を実行する、
請求項１１に記載の情報影響力評価システム。
【請求項１８】
影響度評価手段は、利用者が前記着目発信情報および前記着目発信情報以外の発信情報を閲覧した後一定時間内の利用履歴である被影響履歴情報を用いる際に、利用者によって閲覧された前記着目発信情報以外の競合する発信情報である競合発信情報及び着目発信情報が履歴に及ぼした影響度を、それぞれの影響の強さに応じて分配する処理を行うことにより、前記競合発信情報の影響を補正する処理を実行する、
請求項１１に記載の情報影響力評価システム。
【請求項１９】
前記被影響発信情報を収集する発信情報収集手段と、
前記被影響発信情報は、影響力の評価対象となる対象情報と、対象情報に対する作用を特定可能な特定表現とを含み、
前記発信情報収集手段が収集した前記被影響発信情報に基づいて、前記対象情報と前記被特定表現との組を抽出する特定表現抽出手段と、
前記特定表現抽出手段が抽出した前記対象情報と前記特定表現との組に基づいて、所定のスコア値を求めるスコア算出手段と、
前記スコア算出手段が求めた前記スコア値に基づいて、着目発信情報が他の発信情報又は受信者に及ぼしている影響度の度合いを示す影響度を求める影響度計算手段と、を備える、
請求項１１に記載の情報影響力評価システム。
【請求項２０】
発信情報から対象情報と特定表現との組を抽出するためのパタンである特定表現抽出パタンを予め記憶する特定表現抽出パタン記憶手段と、
対象情報と特定表現との組からスコア値を求めるためのパタンであるスコア算出パタンを予め記憶するスコア算出パタン記憶手段とを備え、
特定表現抽出手段は、前記特定表現抽出パタン記憶手段が記憶する前記特定表現抽出パタンを用いて、対象情報と特定表現との組を抽出し、
スコア算出手段は、前記スコア算出パタン記憶手段が記憶するスコア算出パタンを用いて、所定のスコア値を求める、
請求項１９に記載の情報影響力評価システム。
【請求項２１】
コンピュータに、
被影響発信情報は着目発信情報を参照した発信情報であって、前記被影響発信情報が含む表現に基づいて、前記着目発信情報が前記表現に及ぼした影響度を評価する影響度評価処理を実行させる、
情報影響力評価用プログラム。
【請求項２２】
コンピュータに、
前記影響度評価処理で、前記被影響発信情報が含む評価又は行動を示す表現に基づいて、前記着目発信情報が前記評価又は表現に及ぼした影響度を評価する処理を実行させる、
請求項２１に記載の情報影響力評価用プログラム。
【請求項２３】
コンピュータに、
ネットワーク上から、前記被影響発信情報と、前記着目発信情報を参照せずに発信された発信情報である対照発信情報とを収集する発信情報収集処理を実行させ、
影響度評価処理で、前記被影響発信情報が含む評価又は行動を示す表現と、前記対照発信情報が含む評価又は行動を示す表現との比較に基づいて、前記着目発信情報が前記被影響発信情報の評価又は表現に及ぼした影響度を評価する処理を実行させる、
請求項２１に記載の情報影響力評価用プログラム。
【請求項２４】
コンピュータに、
影響度評価処理で、被影響履歴情報は前記着目発信情報を閲覧した利用者による前記閲覧後の利用履歴であって、前記被影響履歴情報が含む利用者の行為を示す情報に基づいて、前記着目発信情報が前記履歴に及ぼした影響度を評価する処理を実行させる、
請求項２１に記載の情報影響力評価用プログラム。
【請求項２５】
コンピュータに、
ネットワーク上から、前記着目発信情報を閲覧した利用者による前記閲覧後一定時間内の利用履歴である被影響履歴情報と、前記着目発信情報を閲覧しない又は前記閲覧後一定時間以上経過した後の前記利用者による同時期における利用履歴である対照履歴情報とを収集する発信情報収集処理を実行させ、
影響度評価処理で、前記被影響履歴情報は利用者がネットワーク又はコンピュータを介して行った行為を示す情報を含み、
前記対照履歴情報は利用者がネットワーク又はコンピュータを介して行った行為を示す情報を含み、
前記２つの行為を示す情報の比較に基づいて、前記着目発信情報が前記被影響履歴情報の履歴に及ぼした影響度を評価する処理を実行させる、
請求項２１に記載の情報影響力評価用プログラム。
【請求項２６】
コンピュータに、
影響度評価処理で、被影響発信情報が含む表現と、前記着目発信情報を閲覧した利用者による前記閲覧後の利用履歴である被影響履歴情報との両方に基づいて、前記着目発信情報が発信者の前記表現及び前記履歴に及ぼした影響度を評価する処理を実行させる、
請求項２１に記載の情報影響力評価用プログラム。
【請求項２７】
コンピュータに、
影響度評価処理で、前記被影響発信情報が前記着目発信情報を参照するとともに当該着目発信情報以外の発信情報を参照して発信された被影響発信情報が存在するときに、前記着目発信情報と、前記被影響発信情報の参照元であり、前記着目発信情報以外の競合する発信情報である競合発信情報と、が前記表現に及ぼした影響度を、それぞれの影響の強さに応じて分配する処理を行うことにより、前記競合発信情報の影響を補正する処理を実行させる、
請求項２１に記載の情報影響力評価用プログラム。
【請求項２８】
コンピュータに、
影響度評価処理で、利用者が前記着目発信情報および前記着目発信情報以外の発信情報を閲覧した後一定時間内の利用履歴である被影響履歴情報を用いる際に、利用者によって閲覧された前記着目発信情報以外の競合する発信情報である競合発信情報と及び着目発信情報が履歴に及ぼした影響度を、それぞれの影響の強さに応じて分配する処理を行うことにより、前記競合発信情報の影響を補正する処理を実行させる、
請求項２１に記載の情報影響力評価用プログラム。
【請求項２９】
コンピュータに、
前記被影響発信情報を収集する発信情報収集処理と、
前記被影響発信情報は、影響力の評価対象となる対象情報と、対象情報に対する作用を特定可能な特定表現とを含み、
前記被影響発信情報に基づいて、前記対象情報と前記特定表現との組を抽出する特定表現抽出処理と、
抽出した前記対象情報と前記特定表現との組に基づいて、所定のスコア値を求めるスコア算出処理と、
求めた前記スコア値に基づいて、着目発信情報が他の発信情報又は受信者に及ぼしている影響度の度合いを示す影響度を求める影響度計算処理と、を実行させる、
請求項２１に記載の情報影響力評価用プログラム。
【請求項３０】
コンピュータに、
特定表現抽出処理で、予め記憶手段に記憶する発信情報から対象情報と特定表現との組を抽出するためのパタンである特定表現抽出パタンを用いて、対象情報と特定表現との組を抽出する処理を実行させ、
スコア算出処理で、予め記憶手段に記憶する対象情報と特定表現との組からスコア値を求めるためのパタンであるスコア算出パタンを用いて、所定のスコア値を求める処理を実行させる、
請求項２９に記載の情報影響力評価用プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ある発信された情報（以下、発信情報）が、他の発信情報や受信者に及ぼした影響の大きさ（影響力）を評価する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
学術論文の末尾等にある引用文献リストを索引として用いる引用索引（Citation Index）が、E. Garfield によって考案されている（非特許文献１参照）。
非特許文献１に記載された引用索引は、文献が引用された数、その時間変化等に基づいて、各研究分野において用いられる文献やその掲載ジャーナルの重要度を定量的に分析する手法である。【０００３】
また、Ｗｅｂページの重要度を、そのＷｅｂページに張られたリンクの数等に基づいて自動的に判定する方法（PageRank Citation Ranking ）がL. Page 等によって考案されている（非特許文献２参照）。【０００４】
非特許文献２に記載された方法は、ページの重要度を評価する際に、ページの被リンク数だけでなく、各リンクの重要度も考慮する。リンクの重要度は、リンク元のページの重要度とリンク元のページの総リンク数とに基づいて評価される。そのようにすることにより、重要度の高いリンクが多数張られているページほど重要度が高いと評価される。また、重要度の高いページからのリンクや厳選されたリンクほど重要度が高いと評価される。【０００５】
【非特許文献１】E. Garfield, “Citation Indexes for Science”, Reprinted in Essays of an Information Scientist, Vol.6, p.468-471, 1983.
【非特許文献２】L. Page, Sergey Brin, Rajeev Motwani, Terry Winograd, “The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web ”, 1998.
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
非特許文献２に開示されている重要度評価方法は、Ｗｅｂページのリンク構造だけに基づいて、リンクの重要度とページの重要度とを計算している。換言すれば、この方法は、ＷｅｂページやＷｅｂサイトの知名度を重要度として量る方法である。しかし、実際には、ネットワーク上に公開された情報の中には、一部のユーザにしか知られていない知名度の低い情報でありながら、閲覧者の意見や行動に大きな影響を及ぼす影響度の高い情報が存在する。【０００７】
例えば、マーケティングやＣＲＭ（Customer Relationship Management）等の分野では、このような知名度が低くても影響力が大きい情報を即時に収集したいという要求がある。非特許文献２に記載された重要度評価方法は、このような知名度が低いが影響力が大きい情報の重要度を適切に評価することはできない。【０００８】
本発明は、上記実情に基づいてなされたものであり、ある発信情報が他の発信情報や受信者に及ぼしている影響力を、高い即時性と高い精度とで定量的に分析することを可能とすることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明による情報影響力評価方法は、被影響発信情報は着目発信情報を参照した発信情報であって、前記被影響発信情報が含む表現に基づいて、前記着目発信情報が前記表現に及ぼした影響度を評価する処理を実行することを特徴とする。【００１０】
本発明による情報影響力評価システムは、被影響発信情報は着目発信情報を参照した発信情報であって、前記被影響発信情報が含む表現に基づいて、前記着目発信情報が前記表現に及ぼした影響度を評価する処理を実行する影響度評価手段を備えることを特徴とする。【００１１】
本発明による情報影響力評価用プログラムは、コンピュータに、被影響発信情報は着目発信情報を参照した発信情報であって、前記被影響発信情報が含む表現に基づいて、前記着目発信情報が前記表現に及ぼした影響度を評価する影響度評価処理を実行させるためのものである。
【発明の効果】
【００１２】
本発明によれば、ある発信情報が他の発信情報や受信者に及ぼしている影響力を、高い即時性と高い精度とで定量的に分析することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】本発明の第１の実施形態に係る情報影響力評価システムの物理的構成の一例を示すブロック図である。
【図２】図１に示すコンピュータの構成の一例を示すブロック図である。
【図３】本発明による情報影響力評価システムの機能構成の一例を示すブロック図である。
【図４】情報影響力評価システムが実行する処理の流れを示すフローチャートである。
【図５】第２の実施形態による情報影響力評価システムの構成例を示すブロック図である。
【図６】第２の実施形態における情報影響力評価システムが実行する処理の流れを示すフローチャートである。
【図７】第３の実施形態による情報影響力評価システムの構成例を示すブロック図である。
【図８】第３の実施形態における情報影響力評価システムが実行する処理の流れを示すフローチャートである。
【図９】ネットワーク上の発信情報の有向リンク関係と時間関係の例を示す説明図である。
【図１０】発信情報の発信者と発信情報の内容の例を示す説明図である。
【図１１】発信情報の属性値の例を示す説明図である。
【図１２】特定表現抽出パタンの例を示す説明図である。
【図１３】発信情報から抽出された発信者情報、対象情報及び特定表現の例を示す説明図である。
【図１４】表現スコア変換パタンの例を示す説明図である。
【図１５】発信情報に対して求められる発信者情報、対象情報、及び表現スコアの組の例を示す説明図である。
【図１６】着目発信情報に対する被影響履歴情報、競合被履歴情報及び対照発信情報の例を示す説明図である。
【図１７】作成される各履歴情報の例を示す説明図である。
【図１８】作成される各履歴情報の属性値の例を示す説明図である。
【図１９】特定履歴抽出パタンの例を示す説明図である。
【図２０】作成される履歴情報の利用者情報、対象情報及び特定履歴の組の例を示す説明図である。
【図２１】履歴スコア変換パタンの例を示す説明図である。
【図２２】履歴情報に対して求められる利用者情報、対象情報及び履歴スコアの組の例を示す説明図である。
【図２３】発信情報に対して求められる発信者情報、対象情報及び影響スコアの組の例を示す説明図である。
【図２４】情報影響力評価システムの最小の構成例を示すブロック図である。
【符号の説明】
【００１４】
１０，２０，３０  評価システム
１００  入力装置
２００  出力装置
３００  コンピュータ
３００１  プロセッサ
３００２  記憶装置
３００３  ＲＡＭ
３００４  インタフェース
３０１ａ，３０１ｃ  発信情報収集部
３０２  特定表現抽出部
３０３  表現スコア変換部
３０４ａ，３０４ｂ，３０４ｃ  影響度計算部
３０５ｂ，３０５ｃ  履歴情報収集部
３０６  特定履歴抽出部
３０７  履歴スコア変換部
４００  補助記憶装置
４０１  特定表現抽出パタン記憶部
４０２  表現スコア変換パタン記憶部
４０３  特定履歴抽出パタン記憶部
４０４  履歴スコア変換パタン記憶部
５００  通信装置
６００  ネットワーク
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
実施形態１．
以下、本発明の第１の実施形態について図面を参照して説明する。本実施形態に係る情報影響力評価システム（以下、評価システム）は、発信されたある情報が他の発信情報や受信者に及ぼしている影響力を、利用者が定量的に分析することを可能とする。【００１６】
概略的に説明すると、この評価システムは、発信された情報（ネットワークを介してアクセス可能にされた情報：ブログ、ニュース記事、掲示板等のＷｅｂページ、又は電子メール等の情報。以下、着目発信情報という。）が閲覧者に及ぼした影響の大きさ（影響力）を、高い即時性と高い精度とで定量的に求めることを可能とする。【００１７】
影響力を評価するため、この評価システムは、まず、着目発信情報に呼応して発信されたという対応関係（例えば、ハイパーリンクやトラックバック、書き込み、返信等の形態での対応関係）が存在する発信情報（Ｗｅｂページ、ブログ、Ｗｅｂページや掲示板への書き込み、又は電子メール等の情報）を、被影響発信情報としてネットワーク上から収集する。評価システムは、これらの被影響発信情報とほぼ同一の時期に発信され、かつ着目発信情報に呼応して発信されたという対応関係が存在しない（着目発信情報とは無関係に発信された）発信情報を、対照（比較用）発信情報としてネットワーク上から収集する。【００１８】
次いで、評価システムは、収集した被影響発信情報と対照発信情報とを用いて、発信者が各対象に対して下した評価や、発信者が各発信情報に対して行った行動の記述に基づいて、発信者情報、対象情報及び表現スコア（各情報に含まれている表現に与えられているスコア）の組を求める。ここで、表現スコアとは、各情報に含まれている表現に与えられているスコアを意味する。そして、評価システムは、被影響発信情報及び対照発信情報での各対象に対する表現スコアの比較により、着目発信情報の影響力を求める。【００１９】
また、評価システムは、被影響発信情報が着目発信情報以外の発信情報にも呼応して発信されたという対応関係が存在するか否かを判別する。評価システムは、この対応関係が存在する場合、その発信情報を、着目発信情報と競合関係にある発信情報を、競合発信情報として収集する。また、評価システムは、競合発信情報に呼応して発信されたという対応関係が存在する発信情報（すなわち、競合発信情報に対する被影響発信情報）を、競合被影響発信情報として収集する。さらに、評価システムは、これらの被影響発信情報又は競合被影響発信情報とほぼ同一の時期に発信され、かつ着目発信情報又は競合発信情報のいずれか１つ又は複数に呼応して発信されたという対応関係が存在しない（無関係に発信された）発信情報を、対照発信情報としてネットワーク上から収集する。【００２０】
次いで、評価システムは、収集した各発信情報を用いて、発信者が各対象に対して下した評価や、発信者が各対象に対して行った行動の記述に基づいて、発信者情報、対象情報及び表現スコアの組を求める。そして、評価システムは、被影響発信情報、競合被影響発信情報及び対照発信情報での各対象に対する表現スコアの比較により、着目する発信情報の影響度を求める。【００２１】
また、評価システムは、着目発信情報を閲覧したネットワーク利用者の閲覧以降一定時間内におけるコンピュータ又はネットワーク等の利用履歴（インターネット／イントラネット上でのオンライン購入／予約、Ｗｅｂ検索、Ｗｅｂページ閲覧、ファイルのダウンロード等の履歴）を、被影響履歴情報として収集する。さらに、評価システムは、被影響履歴情報と同時期に記録され、かつ着目発信情報を閲覧していないネットワーク利用者によるコンピュータ又はネットワーク等の利用履歴を、対照発信情報としてネットワーク上から収集する。【００２２】
次いで、評価システムは、これらの収集した各履歴情報を用いて、利用者が様々な対象（もの：物体や情報等）に対して、コンピュータ又はネットワーク等を介して行った行為（購入、予約、検索、閲覧、ダウンロード等の行為）が記録された履歴に基づいて、利用者情報、対象情報及び履歴スコアの組を求める。そして、評価システムは、被影響履歴情報及び対照発信情報での各対象に対する履歴スコアの比較により、着目する発信情報の影響度を求める。【００２３】
また、評価システムは、被影響履歴情報が着目発信情報以外の発信情報の閲覧以降一定時間内における履歴情報である場合、このような着目発信情報と競合関係にある発信情報を、競合発信情報として収集する。また、評価システムは、これらの競合発信情報の閲覧以降一定時間内における履歴情報（すなわち、競合発信情報に対する被影響履歴情報）を、競合被影響履歴情報として収集する。さらに、評価システムは、これらの被影響履歴情報又は競合被影響履歴情報と同時期に記録され、かつ着目発信情報又は競合発信情報のいずれか１つ又は複数を閲覧していない若しくは閲覧後一定時間以上経過しているネットワーク利用者の履歴情報を、対照発信情報としてネットワークから収集する。【００２４】
次いで、評価システムは、収集した各履歴情報を用いて、利用者が様々な対象に対して、コンピュータ又はネットワーク等を介して行った行為（購入、予約、検索、閲覧、ダウンロード等の行為）が記録された履歴に基づいて、利用者情報、対象情報及び履歴スコアの組を求める。そして、評価システムは、被影響履歴情報、競合被影響履歴情報及び対照発信情報での各対象に対する履歴スコアの比較により、着目する発信情報の影響力を求める。【００２５】
また、評価システムは、上記に示した影響力の算出方法の組み合わせによって、着目する発信情報の影響度を求めてもよい。【００２６】
次に、第１の実施形態に係る情報影響力評価システム１０の物理的な構成について説明する。
評価システム１０は、図１に示すように、入力装置１００と、出力装置２００と、コンピュータ３００と、補助記憶装置４００と、通信装置５００と、を含む。【００２７】
入力装置１００は、例えば、キーボードやマウス等の入力デバイスによって実現され、利用者の操作に従って各種情報を入力するものである。また、入力装置１００は、例えば、データベース装置から各種情報を抽出するものであってもよい。【００２８】
出力装置２００は、コンピュータ３００の指示に従って、各種情報を出力する機能を備える。例えば、出力装置２００は、ディスプレイ装置等の表示装置によって実現され、コンピュータ３００の指示に従って、各種情報を表示する。また、例えば、出力装置２００は、プリンタ等の印刷装置によって実現され、コンピュータ３００の指示に従って、各種情報を印刷する。また、出力装置２００は、例えば、情報処理装置の入出力部によって実現され、情報処理装置が備えるデータベース装置に各種情報をファイル出力するものであってもよい。【００２９】
コンピュータ（中央処理装置；プロセッサ；データ処理装置）３００は、後述する影響力を評価する処理を実行する装置である。具体的には、コンピュータ３００は、図２に示すように、プロセッサ３００１と、記憶装置３００２と、ＲＡＭ３００３と、インタフェース３００４とを備える。【００３０】
プロセッサ３００１は、マイクロプロセッサ等から構成され、記憶装置３００２に格納されている、プログラムを実行し、後述する評価処理を行う。【００３１】
記憶装置３００２は、ＲＯＭ(Read Only Memory)，ハードディスク装置などから構成され、プロセッサ３００１が実行するプログラムや、固定データを記憶する。プログラムは、プロセッサ３００１に、着目する発信情報である着目発信情報に対して、当該着目発信情報を参照して発信された発信情報である被影響発信情報中の表現に基づいて、着目発信情報が表現に及ぼした影響度を評価する影響度評価処理を実行させるためのプログラムを含む。【００３２】
ＲＡＭ（Random Access Memory)３００３は、プロセッサ３００１のワークエリアとして機能する。【００３３】
インタフェース３００４は、外部の装置（入力装置１００，出力装置２００，補助記憶装置４００，通信装置５００等）との間で、データを送受信する。【００３４】
図１に示す補助記憶装置４００は、ハードディスク装置等から構成され、種々のデータを格納する。【００３５】
通信装置５００は、コンピュータ３００と、外部装置との間で、ネットワーク６００を介した通信を行う。【００３６】
ネットワーク６００は、例えば、インターネット等の広域ネットワークから構成される。【００３７】
上記図１及び図２に示す物理的構成により、図３に示す機能構成が実現される。
具体的には、コンピュータ３００は、発信情報収集部３０１ａと、特定表現抽出部３０２と、表現スコア変換部３０３と、影響度計算部３０４ａとして機能する。
また、補助記憶装置４００は、特定表現抽出パタン記憶部４０１と表現スコア変換パタン記憶部４０２として機能する。【００３８】
発信情報収集部３０１ａは、具体的には、プログラムに従ってコンピュータ３００が処理を実行することによって実現される。発信情報収集部３０１ａは、入力装置１００を介して入力される着目発信情報に呼応して発信されたという対応関係が存在する発信情報を収集する機能を備える。以下、着目発信情報に呼応して発信されたという対応関係が存在する発信情報を、被影響発信情報という。なお、発信情報収集部３０１ａは、例えば、ユーザの操作に従って、ネットワーク６００を介して受信することによって、被影響発信情報を収集する。【００３９】
なお、着目発信情報に呼応して発信されたという対応関係としては、例えば、ハイパーリンクやトラックバック、書き込み、返信等の形態での対応関係がある。また、収集される被影響発信情報としては、例えば、Ｗｅｂページや、ブログ、Ｗｅｂページや掲示板への書き込み、電子メール等の情報がある。【００４０】
また、発信情報収集部３０１ａは、これらの被影響発信情報と同時期に発信され、かつ着目発信情報に呼応して発信されたという対応関係が存在しない発信情報を、ネットワーク６００上から収集する機能を備える。以下、被影響発信情報と同時期に発信され、かつ着目発信情報に呼応して発信されたという対応関係が存在しない発信情報を、対照発信情報という。なお、発信情報収集部３０１ａは、例えば、ユーザの操作に従って、ネットワーク６００を介して受信することによって、対照発信情報を収集する。【００４１】
また、発信情報収集部３０１ａは、収集した被影響発信情報や対照発信情報のいずれかに該当する発信情報を、それぞれ発信者情報とともに特定表現抽出部３０２に送る（出力する）機能を備える。なお、発信者情報とは、発信者を特定可能な情報であり、例えば、発信情報のＵＲＬや発信者のＩＤである。【００４２】
さらに、発信情報収集部３０１ａは、各発信情報が被影響発信情報に該当するか否かや、着目発信情報の対照発信情報に該当するか否か等の各発信情報の属性を示す属性値を求め、影響度計算部３０４ａに送る（出力する）機能を備える。【００４３】
特定表現抽出部３０２は、具体的には、プログラムに従ってコンピュータ３００が処理を実行することによって実現される。特定表現抽出部３０２は、発信情報収集部３０１ａによって収集された発信情報に基づいて、補助記憶装置４００（具体的には、後述する特定表現抽出パタン記憶部４０１）に記憶された特定表現抽出パタンを用いて、対象情報と特定表現との組を抽出する機能を備える。この場合、特定表現抽出部３０２は、発信者が様々な対象に対して行う発言者の評価や意見、発言者が関連して行った行動等を記述した表現から、対象情報と特定表現との組を抽出する。また、特定表現抽出部３０２は、発信者情報、及び抽出した対象情報と特定表現との組を表現スコア変換部３０３に送る（出力する）機能を備える。【００４４】
なお、対象情報とは、発信情報中に含まれる影響力の評価対象となる情報（例えば、発信情報に含まれる名詞）である。また、特定表現とは、発信情報中に含まれる対象情報に対する何らかの作用を特定可能な表現（例えば、動詞や形容詞）である。【００４５】
表現スコア変換部３０３は、具体的には、プログラムに従ってコンピュータ３００が処理を実行することによって実現される。表現スコア変換部３０３は、特定表現抽出部３０２によって抽出された対象情報と特定表現との組から、補助記憶装置４００（具体的には、後述する表現スコア変換パタン記憶部４０２）に記憶された表現スコア変換パタンを用いて、表現スコアを求める機能を備える。また、表現スコア変換部３０３は、発信者情報、対象情報、特定表現及び求めた表現スコアの組を出力する機能を備える。【００４６】
影響度計算部３０４ａは、具体的には、プログラムに従ってコンピュータ３００が処理を実行することによって実現される。影響度計算部３０４ａは、発信情報収集部３０１ａによって得られた（求められた）各発信情報の属性値と、表現スコア変換部３０３によって得られた（求められた）各発信情報に対応する発信者情報、対象情報及び表現スコアの組とに基づいて、着目発信情報の影響度を計算する機能を備える。また、影響度計算部３０４ａは、求めた着目発信情報の影響度を出力装置２００に出力させる機能を備える。なお、影響度とは、ある発信情報が他の発信情報や受信者に及ぼしている影響の度合いを示す情報である。【００４７】
特定表現抽出パタン記憶部４０１は、発信情報から対象情報と特定表現との組を抽出するためのパタンである特定表現抽出パタンを記憶する。本実施形態では、特定表現抽出パタン記憶部４０１は、発信者が様々な対象に対して行う発言者の評価や意見及び発信者が関連して行う行動等を記述した表現と、対象情報及び特定表現の組との対応関係を記述した特定表現抽出パタンを記憶する。【００４８】
なお、特定表現抽出パタン記憶部４０１が記憶する特定表現抽出パタンは、例えば、評価システム１０の構築時に予め作成され特定表現抽出パタン記憶部４０１に登録されていてもよい。また、特定表現抽出パタンは、例えば、入力装置１００からの入力操作に応じてユーザによって編集可能に構成され、評価システム１０は、ユーザの操作に従って、特定表現抽出パタン記憶部４０１が記憶する特定表現抽出パタンを随時更新するようにしてもよい。【００４９】
表現スコア変換パタン記憶部４０２は、対象情報と特定表現との組から表現スコアに変換するためのパタンである表現スコア変換パタンを記憶する。本実施形態では、表現スコア変換パタン記憶部４０２は、対象情報及び特定表現の組と、表現スコアとの対応関係を記述した表現スコア変換パタンを記憶する。【００５０】
なお、表現スコア変換パタン記憶部４０２が記憶する表現スコア変換パタンは、例えば、評価システムの構築時に作成され表現スコア変換パタン記憶部４０２に登録されていてもよい。また、表現スコア変換パタンは、例えば、入力装置１００からの入力操作に応じてユーザによって編集可能に構成され、評価システム１０は、ユーザの操作に従って、表現スコア変換パタン記憶部４０２が記憶する表現スコア変換パタンを随時更新するようにしてもよい。【００５１】
なお、本実施形態において、評価システム１０が備える記憶装置３００２（例えば、パーソナルコンピュータ等の情報処理装置が備えるハードディスク装置やメモリ）は、ある発信情報が他の発信情報や受信者に及ぼしている影響力を評価するための各種プログラムを記憶している。例えば、評価システム１０が備える記憶装置３００２は、プロセッサ３００１に、着目する発信情報である着目発信情報に対して、当該着目発信情報を参照して発信された発信情報である被影響発信情報中の表現に基づいて、着目発信情報が表現に及ぼした影響度を評価する影響度評価処理を実行させるための情報影響力評価用プログラムを記憶している。【００５２】
次に、動作について説明する。図４は、評価システム１０が実行する処理の流れを示すフローチャートである。まず、発信情報収集部３０１ａは、入力装置１００を介して入力される着目発信情報に呼応して発信されたという対応関係が存在する発信情報を、被影響発信情報として収集する。また、発信情報収集部３０１ａは、これらの被影響発信情報と同時期に発信され、かつ着目発信情報に呼応して発信されたという対応関係が存在しない発信情報を、対照発信情報としてネットワーク６００上（ＮＷ）から収集する（ステップＳ１１）。例えば、発信情報収集部３０１ａは、ユーザによって発信情報の検索操作や取得操作が行われたことに基づいて、ネットワーク６００を介して、被影響発信情報や対照発信情報を各サイトから収集する。【００５３】
次に、発信情報収集部３０１ａは、収集した被影響発信情報や対照発信情報のいずれかに該当する発信情報を、それぞれ発信者情報とともに特定表現抽出部３０２に送る（出力する）。さらに、発信情報収集部３０１ａは、各発信情報が被影響発信情報に該当するか否かや、着目発信情報の対照発信情報に該当するか否か等の各発信情報の属性値を、影響度計算部３０４ａに送る（出力する）。【００５４】
次に、特定表現抽出部３０２は、ステップＳ１１で発信情報収集部３０１ａによって収集された発信情報に基づいて、特定表現抽出パタン記憶部４０１に記憶された特定表現抽出パタンを用いて、対象情報と特定表現との組を抽出する（ステップＳ１２）。この場合、特定表現抽出部３０２は、発信者が様々な対象に対して行う発言者の評価や意見、発言者が関連して行った行動等を記述した表現から、対象情報と特定表現との組を抽出する。また、特定表現抽出部３０２は、発信者情報、及び抽出した対象情報と特定表現との組を表現スコア変換部３０３に送る（出力する）。【００５５】
次に、表現スコア変換部３０３は、ステップＳ１２で特定表現抽出部３０２によって抽出された対象情報と特定表現との組から、表現スコア変換パタン記憶部４０２に記憶された表現スコア変換パタンを用いて、表現スコアを求める（ステップＳ１３）。そして、表現スコア変換部３０３は、発信者情報、対象情報、特定表現及び求めた表現スコアの組を出力する。【００５６】
さらに、影響度計算部３０４ａは、ステップＳ１１で発信情報収集部３０１ａによって得られた（求められた）各発信情報の属性値と、ステップＳ１３で表現スコア変換部３０３によって得られた（求められた）各発信情報の発信者情報、対象情報及び表現スコアの組とに基づいて、着目発信情報の影響度を計算する（ステップＳ１４）。そして、影響度計算部３０４ａは、求めた着目発信情報の影響度を出力装置２００に出力させる。【００５７】
以上のように、本実施形態によれば、ある発信情報（Ｗｅｂページの情報の他、電子メール等の情報も含まれる）が他の発信情報や受信者に及ぼしている影響力を、高い即時性と高い精度とで定量的に分析することを可能とする。【００５８】
例えば、非特許文献２に記載された情報間のリンク構造のみから重要度を計算する方法では、原理的に、その情報の知名度を重要度として量ることしかできない。そのため、知名度の低い情報でありながら、閲覧者の意見や行動に大きな影響を及ぼす影響度の高い情報を適切に評価することはできず、ある発信情報がネットワーク上の多くのユーザに知られるまでは適切な評価を得ることはできない。【００５９】
これに対して、本実施形態では、評価システム１０は、被影響発信情報中の表現から表現スコアを求め、求めた表現スコアに基づいて発信情報の影響力を評価する。そのため、その被影響発信情報がネットワーク上の多くのユーザに知られていない段階から、情報が閲覧者に及ぼしている影響の大きさを即時に評価することができる。【００６０】
さらに、本実施形態によれば、評価システム１０は、被影響発信情報とともに対照発信情報からも表現スコアを求め、被影響発信情報及び対照発信情報の両者の表現スコアの差から、発信情報の影響以外の要因が閲覧者に及ぼす影響を除いた影響度を得る。そのため、発信情報が直接的に閲覧者に与えた影響の大きさをより精度良く評価することができる。【００６１】
実施形態２．
次に、本発明の第２の実施形態について図面を参照して説明する。図５は、第２の実施形態による評価システム２０の構成例を示すブロック図である。図５に示すように、本実施形態では、評価システム２０は、入力装置１００と、出力装置２００と、プログラム制御により動作するコンピュータ（中央処理装置；プロセッサ；データ処理装置）３００と、補助記憶装置４００と、通信装置５００を含む。【００６２】
本実施形態において、入力装置１００、出力装置２００及び通信装置５００の機能は、第１の実施形態で示したそれらの機能と同様である。【００６３】
コンピュータ（中央処理装置；プロセッサ；データ処理装置）３００は、発信情報収集部３０１ａと、特定表現抽出部３０２と、表現スコア変換部３０３と、履歴情報収集部３０５ｂと、特定履歴抽出部３０６と、履歴スコア変換部３０７と、影響度計算部３０４ｂとを含む。これらの部は、それぞれ概略以下のように動作する。【００６４】
なお、本実施形態において、発信情報収集部３０１ａ、特定表現抽出部３０２、及び表現スコア変換部３０３の機能は、第１の実施形態で示したそれらの機能と同様である。【００６５】
履歴情報収集部３０５ｂは、具体的には、プログラムに従ってコンピュータ３００が処理を実行することによって実現される。履歴情報収集部３０５ｂは、入力装置１００を介して入力される着目発信情報を閲覧したネットワーク利用者が、その閲覧以降の一定時間内において利用したコンピュータ又はネットワーク等の利用履歴を収集する機能を備える。以下、着目発信情報を閲覧したネットワーク利用者が、その閲覧以降の一定時間内において利用したコンピュータ又はネットワーク等の利用履歴を、被影響履歴情報という。なお、履歴情報収集部３０５ｂは、例えば、ユーザ（ネットワーク利用者）が利用するサイトのサーバから、ネットワーク６００を介してログ情報を受信することによって、被影響履歴情報を収集する。【００６６】
なお、収集される被影響履歴情報としては、例えば、インターネット／イントラネット上でのオンライン購入／予約や、Ｗｅｂ検索、Ｗｅｂページ閲覧、ファイルのダウンロード等のログ情報がある。【００６７】
また、履歴情報収集部３０５ｂは、これらの被影響履歴情報と同時期に記録され、かつ着目発信情報を閲覧していないネットワーク利用者によるコンピュータ又はネットワーク等の利用履歴を、ネットワーク６００上から収集する機能を備える。以下、被影響履歴情報と同時期に記録され、かつ着目発信情報を閲覧していないネットワーク利用者によるコンピュータ又はネットワーク等の利用履歴を、対照履歴情報という。なお、履歴情報収集部３０５ｂは、例えば、ユーザ（ネットワーク利用者）が利用するサイトのサーバから、ネットワーク６００を介してログ情報を受信することによって、対照履歴情報を収集する。【００６８】
また、履歴情報収集部３０５ｂは、収集した被影響履歴情報や対照履歴情報のいずれかに該当する履歴情報を、それぞれ利用者情報とともに特定履歴抽出部３０６に送る（出力する）機能を備える。なお、利用者情報とは、ユーザ（ネットワーク利用者）を特定可能な情報であり、例えば、ユーザのＩＤである。【００６９】
さらに、履歴情報収集部３０５ｂは、各履歴情報が被影響履歴情報に該当するか否かや、着目発信情報の対照履歴情報に該当するか否か等の各履歴情報の属性を示す属性値を求め、影響度計算部３０４ｂに送る（出力する）機能を備える。【００７０】
特定履歴抽出部３０６は、具体的には、プログラムに従ってコンピュータ３００が処理を実行することによって実現される。特定履歴抽出部３０６は、履歴情報収集部３０５ｂによって収集された利用履歴に基づいて、補助記憶装置４００（具体的には、後述する特定履歴抽出パタン記憶部４０３）に記憶された特定履歴抽出パタンを用いて、対象情報と特定履歴との組を抽出する機能を備える。この場合、特定履歴抽出部３０６は、ユーザが様々な対象に対してコンピュータ又はネットワーク等を介して行った行為が記録された履歴から、対象情報と特定履歴との組を抽出する。また、特定履歴抽出部３０６は、利用者情報、及び抽出した対象情報と特定履歴との組を履歴スコア変換部３０７に送る（出力する）機能を備える。【００７１】
なお、ユーザが様々な対象に対してコンピュータ又はネットワーク等を介して行った行為としては、例えば、購入や、予約、検索、閲覧、ダウンロード等の行為がある。【００７２】
履歴スコア変換部３０７は、具体的には、プログラムに従ってコンピュータ３００が処理を実行することによって実現される。履歴スコア変換部３０７は、特定履歴抽出部３０６によって抽出された対象情報と特定履歴との組から、補助記憶装置４００（具体的には、後述する履歴スコア変換パタン記憶部４０４）に記憶された履歴スコア変換パタンを用いて、履歴スコアを求める機能を備える。また、履歴スコア変換部３０７は、利用者情報、対象情報、及び求めた履歴スコアの組を出力する機能を備える。【００７３】
影響度計算部３０４ｂは、具体的には、プログラムに従ってコンピュータ３００が処理を実行することによって実現される。影響度計算部３０４ｂは、発信情報収集部３０１ａによって得られた（求められた）各発信情報の属性値と、表現スコア変換部３０３によって得られた（求められた）各発信情報に対応する発信者情報、対象情報及び表現スコアの組と、履歴情報収集部３０５ｂによって得られた（求められた）各履歴情報の属性値と、履歴スコア変換部３０７によって得られた（求められた）各履歴情報に対応する利用者情報、対象情報及び履歴スコアの組とに基づいて、着目発信情報の影響度を計算する機能を備える。また、影響度計算部３０４ｂは、求めた着目発信情報の影響度を出力装置２００に出力させる機能を備える。【００７４】
また、本実施形態では、補助記憶装置４００は、特定表現抽出パタン記憶部４０１と、表現スコア変換パタン記憶部４０２と、特定履歴抽出パタン記憶部４０３と、履歴スコア変換パタン記憶部４０４とを含む。これらの部は、それぞれ概略以下のような情報を記憶する。【００７５】
なお、特定表現抽出パタン記憶部４０１及び表現スコア変換パタン記憶部４０２が記憶する情報は、第１の実施形態で示した情報と同様である。【００７６】
特定履歴抽出パタン記憶部４０３は、履歴情報から特定履歴を抽出するためのパタンである特定履歴抽出パタンを記憶する。本実施形態では、特定履歴抽出パタン記憶部４０３は、利用者が様々な対象に対してコンピュータ又はネットワーク等を介して行った行為が記録された履歴と、対象情報及び特定履歴の組との対応関係を記述した特定履歴抽出パタンを記憶する。なお、特定履歴とは、例えば、購入や、予約、検索、閲覧、ダウンロード等の履歴のことである。【００７７】
なお、特定履歴抽出パタン記憶部４０３が記憶する特定履歴抽出パタンは、例えば、評価システム２０の構築時に作成され特定履歴抽出パタン記憶部４０３に登録されていてもよい。また、特定履歴抽出パタンは、例えば、入力装置１００からの入力操作に応じてユーザによって編集可能に構成され、評価システム２０は、ユーザの操作に従って、特定履歴抽出パタン記憶部４０３が記憶する特定履歴抽出パタンを随時更新するようにしてもよい。【００７８】
履歴スコア変換パタン記憶部４０４は、対象情報と特定履歴との組から履歴スコアに変換するためのパタンである履歴スコア変換パタンを記憶する。本実施形態では、履歴スコア変換パタン記憶部４０４は、対象情報及び特定履歴の組と、履歴スコアとの対応関係を記述した履歴スコア変換パタンを記憶する。【００７９】
なお、履歴スコア変換パタン記憶部４０４が記憶する履歴スコア変換パタンは、例えば、評価システム２０の構築時に作成され履歴スコア変換パタン記憶部４０４に登録されていてもよい。また、履歴スコア変換パタンは、例えば、入力装置１００からの入力操作に応じてユーザによって編集可能に構成され、評価システム２０は、ユーザの操作に従って、履歴スコア変換パタン記憶部４０４が記憶する履歴スコア変換パタンを随時更新するようにしてもよい。【００８０】
次に、動作について説明する。図６は、第２の実施形態における評価システム２０が実行する処理の流れを示すフローチャートである。なお、本実施形態において、ステップＳ１１〜ステップＳ１３の処理は、第１の実施形態で示したそれらの処理と同様である。【００８１】
次に、履歴情報収集部３０５ｂは、入力装置１００を介して入力される着目発信情報を閲覧したネットワーク利用者が、その閲覧以降の一定時間内において利用したコンピュータ又はネットワーク等の利用履歴を、被影響履歴情報として収集する。また、履歴情報収集部３０５ｂは、これらの被影響履歴情報と同時期に記録され、かつ着目発信情報を閲覧していないネットワーク利用者によるコンピュータ又はネットワーク等の利用履歴を、対照履歴情報としてネットワーク６００上から収集する（ステップＳ２４）。例えば、履歴情報収集部３０５ｂは、ネットワーク６００を介してログ情報を受信することによって、被影響履歴情報や対照履歴情報を各サイトから収集する。【００８２】
次に、履歴情報収集部３０５ｂは、収集した被影響履歴情報や対照履歴情報のいずれかに該当する履歴情報を、それぞれ利用者情報とともに特定履歴抽出部３０６に送る（出力する）。さらに、履歴情報収集部３０５ｂは、各履歴情報が被影響履歴情報に該当するか否かや、着目発信情報の対照履歴情報に該当するか否か等の各履歴情報の属性値を、影響度計算部３０４ｂに送る（出力する）。【００８３】
次に、特定履歴抽出部３０６は、ステップＳ２４で履歴情報収集部３０５ｂによって収集された利用履歴に基づいて、特定履歴抽出パタン記憶部４０３に記憶された特定履歴抽出パタンを用いて、対象情報と特定履歴との組を抽出する（ステップＳ２５）。この場合、特定履歴抽出部３０６は、利用者が様々な対象に対してコンピュータ又はネットワーク等を介して行った行為が記録された履歴から、対象情報と特定履歴との組を抽出する。また、特定履歴抽出部３０６は、利用者情報、対象情報、及び特定履歴の組を履歴スコア変換部３０７に送る（出力する）。【００８４】
次に、履歴スコア変換部３０７は、ステップＳ２５で特定履歴抽出部３０６によって抽出された対象情報と特定履歴との組から、履歴スコア変換パタン記憶部４０４に記憶された履歴スコア変換パタンを用いて、履歴スコアを求める（ステップＳ２６）。そして、履歴スコア変換部３０７は、利用者情報、対象情報及び求めた履歴スコアの組を出力する。【００８５】
さらに、影響度計算部３０４ｂは、ステップＳ１１で発信情報収集部３０１ａによって得られた（求められた）各発信情報の属性値と、ステップＳ１３で表現スコア変換部３０３によって得られた（求められた）各発信情報の発信者情報、対象情報及び表現スコアの組と、ステップＳ２４で履歴情報収集部３０５ｂによって得られた（求められた）各履歴情報の属性値と、ステップＳ２６で履歴スコア変換部３０７によって得られた（求められた）各履歴情報の利用者情報、対象情報及び履歴スコアの組とに基づいて、着目発信情報の影響度を計算する（ステップＳ２７）。そして、影響度計算部３０４ｂは、求めた着目発信情報の影響度を出力装置２００に出力させる。【００８６】
以上のように、本実施形態の評価システム２０は、ある発信情報が他の発信情報や受信者に及ぼしている影響力を、第１の実施形態で示した評価システム１０と比較して、さらに高い精度で定量的に影響力を分析することを可能とする。【００８７】
すなわち、本実施形態では、被影響発信情報中の表現から表現スコアを求めることに加えて、その被影響発信情報の閲覧後における閲覧者のネットワークやコンピュータの利用履歴である被影響履歴情報からも履歴スコアを求める。そして、求めた表現スコア及び履歴スコアの両者に基づいて、その被影響発信情報がネットワーク上のユーザに及ぼしている影響度を評価する。そのようにすることにより、その被影響発信情報に影響を受けているが、その影響が情報発信のみでなく、ネットショッピングや情報の検索閲覧等の様々な形で現れている場合にも、これらの影響を包括的に考慮してその被影響発信情報の影響度を求めることができる。従って、ある発信情報が他の発信情報や受信者に及ぼしている影響力を、さらに高い精度で定量的に分析することができる。【００８８】
実施形態３．
次に、本発明の第３の実施形態について図面を参照して説明する。図７は、第３の実施形態による評価システム３０の構成例を示すブロック図である。図７に示すように、本実施形態では、情報影響力評価システム３０は、入力装置１００と、出力装置２００と、プログラム制御により動作するコンピュータ（中央処理装置；プロセッサ；データ処理装置）３００と、補助記憶装置４００と、通信装置５００を含む。【００８９】
本実施形態において、入力装置１００、出力装置２００及び通信装置５００の機能は、第１の実施形態で示したそれらの機能と同様である。【００９０】
コンピュータ（中央処理装置；プロセッサ；データ処理装置）３００は、発信情報収集部３０１ｃと、特定表現抽出部３０２と、表現スコア変換部３０３と、履歴情報収集部３０５ｃと、特定履歴抽出部３０６と、履歴スコア変換部３０７と、影響度計算部３０４ｃとを含む。これらの部は、それぞれ概略以下のように動作する。【００９１】
なお、本実施形態において、特定表現抽出部３０２及び表現スコア変換部３０３の機能は、第１の実施形態で示したそれらの機能と同様である。また、特定履歴抽出部３０６及び履歴スコア変換部３０７の機能は、第２の実施形態で示したそれらの機能と同様である。【００９２】
発信情報収集部３０１ｃは、具体的には、プログラムに従ってコンピュータ３００が処理を実行することによって実現される。発信情報収集部３０１ｃは、入力装置１００を介して入力される着目発信情報に呼応して発信されたという対応関係が存在する発信情報を被影響発信情報として収集する機能を備える。また、発信情報収集部３０１ｃは、被影響発信情報が着目発信情報以外の発信情報にも呼応して発信されたという対応関係が存在する場合、このような着目発信情報と競合関係にある発信情報を収集する機能を備える。以下、着目発信情報と競合関係にある発信情報を、競合発信情報という。【００９３】
また、発信情報収集部３０１ｃは、これらの競合発信情報に呼応して発信されたという対応関係が存在する発信情報（すなわち、競合発信情報に対する被影響発信情報）を収集する機能を備える。以下、競合発信情報に呼応して発信されたという対応関係が存在する発信情報を、競合被影響発信情報という。【００９４】
さらに、発信情報収集部３０１ｃは、これらの被影響発信情報又は競合被影響発信情報と同時期に発信され、かつ着目発信情報又は競合発信情報のいずれか１つ又は複数に呼応して発信されたという対応関係が存在しない発信情報を、ネットワーク６００上から収集する機能を備える。以下、被影響発信情報又は競合被影響発信情報と同時期に発信され、かつ着目発信情報又は競合発信情報のいずれか１つ又は複数に呼応して発信されたという対応関係が存在しない発信情報を、対照発信情報という。【００９５】
また、発信情報収集部３０１ｃは、被影響発信情報や競合被影響発信情報、対照発信情報のいずれかに該当する発信情報を、それぞれ発信者情報とともに特定表現抽出部３０２に送る（出力する）機能を備える。さらに、発信情報収集部３０１ｃは、各発信情報が被影響発信情報に該当するか否か、各競合発信情報に対する競合被影響発信情報に該当するか否か、着目発信情報又は各競合発信情報の対照発信情報に該当するか否か等の各発信情報の属性を示す属性値を求め、影響度計算部３０４ｃに送る（出力する）機能を備える。【００９６】
履歴情報収集部３０５ｃは、具体的には、プログラムに従ってコンピュータ３００が処理を実行することによって実現される。履歴情報収集部３０５ｃは、入力装置１００を介して入力される着目発信情報を閲覧したネットワーク利用者が、その閲覧以降の一定時間内において利用したコンピュータ又はネットワーク等の利用履歴を、被影響履歴情報として収集する機能を備える。【００９７】
また、履歴情報収集部３０５ｃは、被影響履歴情報が着目発信情報以外の発信情報の閲覧以降の一定時間内における履歴情報である場合、このような着目発信情報と競合関係にある発信情報を、競合発信情報として収集する機能を備える。さらに、履歴情報収集部３０５ｃは、これらの競合発信情報の閲覧以降の一定時間内における履歴情報（すなわち、競合発信情報に対する被影響履歴情報）を収集する機能を備える。以下、競合発信情報の閲覧以降の一定時間内における履歴情報を、競合被影響履歴情報という。【００９８】
また、履歴情報収集部３０５ｃは、これらの被影響履歴情報又は競合被影響履歴情報と同時期に記録され、かつ着目発信情報又は競合発信情報のいずれか１つ又は複数を閲覧していない、若しくは閲覧後一定時間以上経過しているネットワーク利用者の履歴情報を、対照履歴情報としてネットワーク６００から収集する機能を備える。【００９９】
また、履歴情報収集部３０５ｃは、収集した被影響履歴情報や競合被影響履歴情報、対照履歴情報のいずれかに該当する履歴情報を、それぞれ利用者情報とともに特定履歴抽出部３０６に送る（出力する）機能を備える。【０１００】
さらに、履歴情報収集部３０５ｃは、各履歴情報が被影響履歴情報に該当するか否かや、各競合発信情報に対する競合被影響履歴情報に該当するか否か、着目発信情報又は各競合発信情報の対照履歴情報に該当するか否か等の各履歴情報の属性を示す属性値を求め、影響度計算部３０４ｃに送る（出力する）機能を備える。【０１０１】
影響度計算部３０４ｃは、具体的には、プログラムに従ってコンピュータ３００が処理を実行することによって実現される。影響度計算部３０４ｃは、発信情報収集部３０１ｃによって得られた（求められた）各発信情報の属性値と、表現スコア変換部３０３によって得られた（求められた）各発信情報に対応する発信者情報、対象情報及び表現スコアの組と、履歴情報収集部３０５ｃによって得られた（求められた）各履歴情報の属性値と、履歴スコア変換部３０７によって得られた（求められた）各履歴情報に対応する利用者情報、対象情報及び履歴スコアの組とに基づいて、着目発信情報の影響度を計算する機能を備える。また、影響度計算部３０４ｃは、求めた着目発信情報の影響度を出力装置２００に出力させる機能を備える。【０１０２】
また、本実施形態では、補助記憶装置４００は、特定表現抽出パタン記憶部４０１と、表現スコア変換パタン記憶部４０２と、特定履歴抽出パタン記憶部４０３と、履歴スコア変換パタン記憶部４０４とを含む。なお、本実施形態において、特定表現抽出パタン記憶部４０１及び表現スコア変換パタン記憶部４０２が記憶する情報は、第１の実施形態で示した情報と同様である。また、特定履歴抽出パタン記憶部４０３及び履歴スコア変換パタン記憶部４０４が記憶する情報は、第２の実施形態で示した情報と同様である。【０１０３】
次に、動作について説明する。図８は、第３の実施形態における評価システム３０が実行する処理の流れを示すフローチャートである。なお、本実施形態において、ステップＳ１２，Ｓ１３の処理は、第１の実施形態で示したそれらの処理と同様である。また、ステップＳ２５，Ｓ２６の処理は、第２の実施形態で示したそれらの処理と同様である。【０１０４】
ステップＳ３１では、まず、発信情報収集部３０１ｃは、入力装置１００を介して入力される着目発信情報に呼応して発信されたという対応関係が存在する発信情報を、被影響発信情報として収集する。【０１０５】
また、発信情報収集部３０１ｃは、被影響発信情報が着目発信情報以外の発信情報にも呼応して発信されたという対応関係が存在する場合、このような着目発信情報と競合関係にある発信情報を、競合発信情報として収集する。また、発信情報収集部３０１ｃは、これらの競合発信情報に呼応して発信されたという対応関係が存在する発信情報（すなわち、競合発信情報に対する被影響発信情報）を、競合被影響発信情報として収集する。【０１０６】
さらに、発信情報収集部３０１ｃは、これらの被影響発信情報又は競合被影響発信情報と同時期に発信され、かつ、着目発信情報又は競合発信情報のいずれか１つ又は複数に呼応して発信されたという対応関係が存在しない発信情報を、対照発信情報としてネットワーク６００上から収集する。【０１０７】
次に、発信情報収集部３０１ｃは、収集した被影響発信情報や競合被影響発信情報、対照発信情報のいずれかに該当する発信情報を、それぞれ発信者情報とともに特定表現抽出部３０２に送る（出力する）。さらに、発信情報収集部３０１ｃは、各発信情報が被影響発信情報に該当するか否かや、各競合発信情報に対する競合被影響発信情報に該当するか否か、着目発信情報又は各競合発信情報の対照発信情報に該当するか否か等の各発信情報の属性値を、影響度計算部３０４ｃに送る（出力する）。【０１０８】
ステップＳ３４では、履歴情報収集部３０５ｃは、入力装置１００を介して入力される着目発信情報を閲覧したネットワーク利用者が、その閲覧以降の一定時間内において利用したコンピュータ又はネットワーク等の利用履歴を、被影響履歴情報として収集する。【０１０９】
また、履歴情報収集部３０５ｃは、被影響履歴情報が着目発信情報以外の発信情報の閲覧以降一定時間内における履歴情報である場合、このような着目発信情報と競合関係にある発信情報を、競合発信情報として収集する。また、履歴情報収集部３０５ｃは、これらの競合発信情報の閲覧以降一定時間内における履歴情報（すなわち、競合発信情報に対する被影響履歴情報）を、競合被影響履歴情報として収集する。【０１１０】
さらに、履歴情報収集部３０５ｃは、これらの被影響履歴情報又は競合被影響履歴情報と同時期に記録され、かつ着目発信情報又は競合発信情報のいずれか１つ又は複数を閲覧していない、若しくは閲覧後一定時間以上経過しているネットワーク利用者の履歴情報を、対照履歴情報としてネットワーク６００から収集する。【０１１１】
次に、履歴情報収集部３０５ｃは、収集した被影響履歴情報や競合被影響履歴情報、対照発信情報のいずれかに該当する履歴情報を、それぞれ利用者情報とともに特定履歴抽出部３０６に送る（出力する）。さらに、履歴情報収集部３０５ｃは、各履歴情報が被影響履歴情報に該当するか否かや、各競合発信情報に対する競合被影響履歴情報に該当するか否か、着目発信情報又は各競合発信情報の対照履歴情報に該当するか否か等の各履歴情報の属性値を、影響度計算部３０４ｃに送る（出力する）。【０１１２】
ステップＳ３７では、影響度計算部３０４ｃは、ステップＳ３１において発信情報収集部３０１ｃによって得られた（求められた）各発信情報の属性値と、ステップＳ１３において表現スコア変換部３０３によって得られた（求められた）各発信情報の発信者情報、対象情報及び表現スコアの組と、ステップＳ３４において履歴情報収集部３０５ｃによって得られた（求められた）各履歴情報の属性値と、ステップＳ２６において履歴スコア変換部３０７によって得られた（求められた）各履歴情報の利用者情報、対象情報及び履歴スコアの組とに基づいて、着目発信情報の影響度を計算する。そして、影響度計算部３０４ｃは、求めた着目発信情報の影響度を出力装置２００に出力させる。【０１１３】
以上のように、本実施形態によれば、ある発信情報が他の発信情報や受信者に及ぼしている影響力を、第２の実施の形態で示した評価システム２０と比較して、さらに高い精度で定量的に分析することを可能とする。【０１１４】
すなわち、本実施形態では、評価対象の発信情報と同時に被影響発信情報及び被影響履歴情報に対して直接影響を及ぼしている競合発信情報の表現スコア及び履歴スコアを求める。また、評価対象の発信情報と競合発信情報との被影響発信情報及び被影響履歴情報に対する影響の寄与率を求める。そして、評価対象の発信情報の影響度を求める際に、被影響発信情報及び被影響履歴情報における影響度のうち、競合発信情報による寄与分を差し引いて評価する。そのようにすることにより、様々な発信情報が同時に閲覧者に影響を及ぼしている状況においても、評価対象の発信情報が直接的に閲覧者に与えた影響の大きさをより精度良く評価することができる。従って、ある発信情報が他の発信情報や受信者に及ぼしている影響力を、さらに高い精度で定量的に分析することができる。
【実施例】
【０１１５】
次に、本発明の具体的な実施例について図面を参照して説明する。なお、第３の実施形態が第１の実施形態及び第２の実施形態の両方を包含しているので、本実施例では、第３の実施形態で示した評価システム３０に対する具体例を示す。【０１１６】
まず、評価システム３０は、入力装置１００から、着目発信情報として、発信情報１を入力したものとする。この場合、図９に示すように、ネットワーク上に発信情報１〜９が存在しているものとする。また、ネットワーク上に存在する各発信情報１〜９間に、図９に示すような有向リンク関係と時間関係とが存在するものとする。なお、図９に矢印で示される有向リンク関係は、ある発信情報が他の発信情報の影響を受けて発信されたものであることを示す。図９では、例えば、発信情報４，７，８は、発信情報１の影響を受けて発信されたものであることが分かる。また、本実施例において、発信情報の発信者と発信情報の内容とは、図１０に示すとおりであるとする。【０１１７】
図９及び図１０に示す例において、評価システム３０の発信情報収集部３０１ｃは、発信情報１にリンクを張っている発信情報４、発信情報７及び発信情報８を、被影響発信情報として収集する。【０１１８】
また、発信情報収集部３０１ｃは、被影響発信情報である発信情報７が着目発信情報である発信情報１以外の発信情報２にもリンクを張っているので、このような着目発信情報と競合関係にある発信情報２を、競合発信情報として収集する。また、発信情報収集部３０１ｃは、競合発信情報である発信情報２に呼応して発信されたという対応関係が存在する発信情報６を、発信情報７とともに、発信情報２に対する競合被影響発信情報として収集する。【０１１９】
さらに、発信情報収集部３０１ｃは、これらの被影響発信情報又は競合被影響発信情報である発信情報４、発信情報６、発信情報７及び発信情報８と同時期に発信され、かつ着目発信情報又は競合発信情報のいずれか１つ又は複数に呼応して発信されたという対応関係が存在しない発信情報３、発信情報５及び発信情報９を、対照発信情報としてネットワーク上から収集する（ステップＳ３１）。【０１２０】
そして、発信情報収集部３０１ｃは、以上の処理により収集した被影響発信情報、競合被影響発信情報及び対照発信情報のいずれかに該当する発信情報３〜９を、それぞれの発信者情報とともに特定表現抽出部３０２に送る（出力する）。【０１２１】
さらに、発信情報収集部３０１ｃは、各発信情報が被影響発信情報に該当するか否かや、各競合発信情報に対する競合被影響発信情報に該当するか否か、着目発信情報又は各競合発信情報の対照発信情報に該当するか否か等の各発信情報の属性値を求め、影響度計算部３０４ｃに送る（出力する）。本実施例では、発信情報収集部３０１ｃは、図１１に示す各発信情報の属性値を求め、影響度計算部３０４ｃに出力する。なお、発信情報収集部３０１ｃは、例えば、各発信情報間の有向リンク関係に基づいて、各発信情報の属性値を求めてもよい。また、例えば、発信情報収集部３０１ｃは、ユーザの入力操作に従って、各発信情報の属性値を生成してもよい。【０１２２】
次に、特定表現抽出部３０２は、ステップＳ３１で発信情報収集部３０１ｃによって収集された発信情報３〜９に基づいて、特定表現抽出パタン記憶部４０１に記憶された特定表現抽出パタンを用いて、対象情報と特定表現との組を抽出する（ステップＳ１２）。例えば、特定表現抽出部３０２は、図１２に示す特定表現抽出パタンを用いて、発信者が様々な対象に対して行う発言者の評価や意見、発言者が関連して行った行動等を記述した表現から、対象情報と特定表現との組を抽出する。【０１２３】
図１３は、特定表現抽出部３０２が抽出する発信者情報、対象情報及び特定表現の例を示す説明図である。本実施例では、特定表現抽出部３０２は、図１３に示すような発信者情報、対象情報及び特定表現の組を得る。そして、特定表現抽出部３０２は、この抽出した発信者情報、対象情報及び特定表現の組を表現スコア変換部３０３に送る（出力する）。【０１２４】
次に、表現スコア変換部３０３は、ステップＳ１２で特定表現抽出部３０２によって抽出された対象情報と特定表現との組から、表現スコア変換パタン記憶部４０２に記憶された表現スコア変換パタンを用いて、表現スコアを求める（ステップＳ１３）。本実施例では、表現スコア変換部３０３は、図１４に示す表現スコア変換パタンを用いて、図１５に示すような発信者情報、対象情報、及び表現スコアの組を求める。そして、表現スコア変換部３０３は、求めた発信者情報、対象情報、及び表現スコアの組を出力する。【０１２５】
次に、履歴情報収集部３０５ｃは、着目発信情報として入力装置１００を介して入力された発信情報１を閲覧したネットワーク利用者が、その閲覧以降一定時間内において利用したコンピュータ又はネットワーク等の利用履歴を、被影響履歴情報として収集する。【０１２６】
図１６は、発信情報１に対する被影響履歴情報、競合被影響履歴情報、及び対照発信情報の例を示す説明図である。本実施例では、履歴情報収集部３０５ｃは、図１６に示すように、ユーザＧがある時点で発信情報１を閲覧していた場合、その閲覧後一定時間以内の履歴情報である「発信情報７を発信」、「ＡＡ−エクセサイズのＤＶＤ購入ページ閲覧」及び「オンライン決済」を、被影響履歴情報として収集する。【０１２７】
また、履歴情報収集部３０５ｃは、これらの被影響履歴情報が発信情報２である閲覧以降一定時間内における履歴情報であるので、着目発信情報である発信情報１と競合関係にある発信情報２を競合発信情報とし、発信情報２の閲覧以降一定時間内における履歴情報を、競合被影響履歴情報として収集する。【０１２８】
本実施例では、発信情報１と発信情報２との閲覧がほぼ同時であったとし、競合被履歴情報が被影響履歴情報と一致しているとする。この場合に、履歴情報収集部３０５ｃは、これらの被影響履歴情報又は競合被影響履歴情報と同時期に記録され、かつ着目発信情報又は競合発信情報のいずれか１つ又は複数を閲覧していない、若しくは閲覧後一定時間以上経過しているネットワーク利用者の履歴情報を、対照発信情報として収集する（ステップＳ３４）。【０１２９】
本実施例では、履歴情報収集部３０５ｃは、図１６に示すように、ユーザＩが発信情報１及び発信情報２を閲覧していないので、「ＡＡ−エクセサイズのＤＶＤ購入ページ閲覧」及び「発信情報９を発信」を、対照発信情報として収集する。【０１３０】
次に、履歴情報収集部３０５ｃは、上記の処理に従って収集したユーザＧの履歴情報が被影響履歴情報と競合被影響履歴情報とに該当し、ユーザＩの履歴情報が対照発信情報に該当するので、図１７に示すように、収集した各履歴情報をそれぞれ利用者情報とともに特定履歴抽出部３０６に送る（出力する）。【０１３１】
さらに、履歴情報収集部３０５ｃは、各履歴情報が被影響履歴情報に該当するか否かや、各競合発信情報に対する競合被影響履歴情報に該当するか否か、着目発信情報又は各競合発信情報の対照発信情報に該当するか否か等の各履歴情報の属性値を求め、影響度計算部３０４ｃに送る（出力する）。本実施例では、履歴情報収集部３０５ｃは、図１８に示す各履歴情報の属性値を求め、影響度計算部３０４ｃに出力する。なお、履歴情報収集部３０５ｃは、例えば、収集した履歴情報に示される履歴に基づいて、各履歴情報の属性値を求めてもよい。また、例えば、履歴情報収集部３０５ｃは、ユーザの入力操作に従って、各履歴情報の属性値を生成してもよい。【０１３２】
次に、特定履歴抽出部３０６は、ステップＳ３４で履歴情報収集部３０５ｃによって収集された利用履歴に基づいて、特定履歴抽出パタン記憶部４０３に記憶された特定履歴抽出パタンを用いて、履歴情報３〜７から対象情報と特定履歴との組を抽出する（ステップＳ２５）。本実施例では、図１７に示す履歴情報に基づいて、図１９に示す特定履歴抽出パタンを用いて、対象情報と特定履歴との組を抽出する。また、特定履歴抽出部３０６は、図２０に示すような利用者情報、対象情報、及び特定履歴の組を履歴スコア変換部３０７に送る（出力する）。【０１３３】
次に、履歴スコア変換部３０７は、ステップＳ２５で特定履歴抽出部３０６によって抽出された対象情報と特定履歴との組から、履歴スコア変換パタン記憶部４０４に記憶された履歴スコア変換パタンを用いて、履歴スコアを求める（ステップＳ２６）。本実施例では、履歴スコア変換部３０７は、図２１に示す履歴スコア変換パタンを用いて、図２２に示すような利用者情報、対象情報及び履歴スコアの組を生成する。そして、履歴スコア変換部３０７は、生成した利用者情報、対象情報及び履歴スコアの組を出力する。【０１３４】
次に、影響度計算部３０４ｃは、発信情報収集部３０１ｃによって得られた発信情報３〜９の属性値と、表現スコア変換部３０３によって得られた発信情報３〜９の発信者情報、対象情報及び表現スコアの組と、履歴情報収集部３０５ｃによって得られた履歴情報３〜７の属性値と、履歴スコア変換部３０７によって得られた履歴情報３〜７の利用者情報、対象情報及び履歴スコアの組とに基づいて、着目発信情報の影響度を計算する（ステップＳ３７）。【０１３５】
本実施例では、影響度計算部３０４ｃは、図１１に示す発信情報３〜９の属性値と、図１５に示す発信情報３〜９の発信者情報、対象情報及び表現スコアの組と、図１８に示す履歴情報３〜７の属性値と、図２２に示す履歴情報３〜７の利用者情報、対象情報及び履歴スコアの組とに基づいて、着目発信情報の影響度を計算する。そして、影響度計算部３０４ｃは、求めた着目発信情報の影響度を出力装置２００に出力させる。【０１３６】
次に、影響度計算部３０４ｃによる影響度の計算方法の一例について説明する。まず、影響度計算部３０４ｃは、競合を考慮しないで、着目発信情報である発信情報１に対して、各被影響発信情報の表現スコアから対照発信情報の表現スコアの平均値を引いた値（減算した値）を影響スコアとして求める。【０１３７】
本実施例では、影響度計算部３０４ｃは、対照発信情報の表現スコアの平均値を、発信情報３，５，６，９に対するそれぞれの表現スコア＋１，＋１，＋０，−２を平均し、＋０と求める。従って、本実施例では、影響度計算部３０４ｃは、競合を考慮しない着目発信情報の表現における影響スコアを、発信情報４，７，８に対して、それぞれ＋１０，＋５，＋２，＋５，＋１０と求める。また、影響度計算部３０４ｃは、それら影響スコアの合計を、競合を考慮しない指示発信情報の表現における影響度として、＋３２と求める。【０１３８】
次に、影響度計算部３０４ｃは、競合発信情報である発信情報２に対しても同様の処理を行い、競合を考慮しない競合発信情報の表現における影響度を求める。本実施例では、影響度計算部３０４ｃは、競合発信情報に対する対照発信情報の表現スコアの平均値を、発信情報３，４，５，８，９に対するそれぞれの表現スコア＋１，＋１０，＋５，＋１，＋１０，−２を平均し、＋５と求める。従って、本実施例では、影響度計算部３０４ｃは、競合を考慮しない競合発信情報の表現における影響度を、発信情報６，７の表現スコアからそれぞれ＋５を引いた値（減算した値）−５，＋２を合計し、−３と求める。【０１３９】
次に、影響度計算部３０４ｃは、被影響発信情報でありかつ競合被影響発信情報である発信情報７の表現スコア＋７を、競合を考慮しない着目発信情報及び競合発信情報の表現における影響度の比、＋３２対−３で分配する処理を行う。このように競合を考慮した計算を行うことによって、影響度計算部３０４ｃは、結果として、発信情報７の競合を考慮して補正した表現スコアを、＋７．７２４と求める。【０１４０】
さらに、影響度計算部３０４ｃは、この補正した表現スコア＋７．７２４を、発信情報７に対する２つの対象情報に２対５で分配する処理を行い、＋２．２１と＋５．５１４と求める。そして、影響度計算部３０４ｃは、図２３に示すように、各発信情報４〜８について、発信者情報、対象情報、及び競合を考慮した影響スコアを求める。【０１４１】
次に、影響度計算部３０４ｃは、履歴情報に対しても、同様に競合を考慮した影響スコアを求める。まず、影響度計算部３０４ｃは、競合を考慮しないで、着目発信情報である発信情報１に対して、各被影響履歴情報の表現スコアから対照発信情報の履歴スコアの平均値を引いた値（減算した値）を影響スコアとして求める。【０１４２】
本実施例では、影響度計算部３０４ｃは、対照発信情報の履歴スコアの平均値を、履歴情報６，７に対するそれぞれの履歴スコア＋１，＋２を平均し、＋１．５と求める。従って、本実施例では、影響度計算部３０４ｃは、競合を考慮しない着目発信情報の履歴における影響スコアを、履歴情報３，４，５に対して、それぞれ＋０．５，−０．５，＋８．５と求める。また、影響度計算部３０４ｃは、それら影響スコアの合計を、競合を考慮しない指示発信情報の表現における影響度として、＋８．５と求める。【０１４３】
次に、影響度計算部３０４ｃは、競合発信情報である発信情報２に対しても同様の処理を行い、競合を考慮しない競合発信情報の履歴における影響度を求める。本実施例では、影響度計算部３０４ｃは、競合発信情報に対する対照発信情報の履歴スコアの平均値を、履歴情報６，７に対するそれぞれの履歴スコア＋１，＋２を平均し、＋１．５と求める。従って、本実施例では、影響度計算部３０４ｃは、競合を考慮しない競合発信情報の履歴における影響度を、履歴情報３，４，５の履歴スコアからそれぞれ＋１．５を引いた値（減算した値）＋０．５，−０．５、＋８．５を合計し、＋８．５と求める。【０１４４】
次に、影響度計算部３０４ｃは、被影響履歴情報でありかつ競合被影響履歴情報である履歴情報３，４，５の履歴における影響スコア＋０．５，−０．５，＋８．５の値を、それぞれ競合を考慮しない着目発信情報と競合発信情報の履歴における影響度の比、１対１（すなわち、＋８．５対＋８．５）で分配する処理を行う。このように競合を考慮した計算を行うことによって、影響度計算部３０４ｃは、結果として、履歴情報３，４，５の競合を考慮した履歴に対する影響スコアを、図２３に示すように、履歴情報３〜５に対して、それぞれ＋０．２５，−０．２５，＋４．２５と求める。【０１４５】
さらに、影響度計算部３０４ｃは、競合を考慮した影響スコアの合計を求めることにより、着目発信情報の影響度を求める。ただし、影響度計算部３０４ｃは、発信者情報と対象情報との組が重複する情報については、それらの中で値が最大である影響スコアのみを加算する。【０１４６】
例えば、図２３に示す例では、発信情報７と履歴情報５とにおいて、発信者情報（ユーザＧ）と対象情報（ＡＡ−エクセサイズのＤＶＤ）とが一致するので、影響度計算部３０４ｃは、これらの影響スコア＋２．２５，＋４．２５のうち値の大きい４．２５を用いて、着目発信情報の影響度を求める。すなわち、影響度計算部３０４ｃは、着目発信情報の影響度を、＋１０，＋５，＋５．５１４，＋１０，＋０．２５，−０．２５，＋４．２５の合計により、３４．７６４と求める。【０１４７】
次に、本発明による評価システムの最小構成について説明する。図２４は、評価システムの最小の構成例を示すブロック図である。図２４に示すように、評価システムは、最小の構成要素として、影響度計算部３０４ａを含む。【０１４８】
図２４に示す最小構成の評価システムにおいて、影響度計算部３０４ａは、着目する発信情報である着目発信情報に対して、その着目発信情報を参照して発信された発信情報である被影響発信情報中の表現に基づいて、着目発信情報が表現に及ぼした影響度を評価する処理を実行する機能を備える。【０１４９】
なお、上記の各実施形態及び実施例では、以下の（１）〜（１０）に示すような情報影響力評価システムの特徴的構成が示されている。【０１５０】
（１）情報影響力評価システムは、着目する発信情報である着目発信情報に対して、当該着目発信情報を参照して発信された発信情報である被影響発信情報中の表現に基づいて、着目発信情報が表現に及ぼした影響度を評価する処理を実行する影響度評価部（例えば、影響度計算部３０４ａによって実現される）を備えたことを特徴とする。【０１５１】
（２）情報影響力評価システムにおいて、影響度評価部は、着目発信情報に対して、被影響発信情報中の評価又は行動を示す表現に基づいて、着目発信情報が表現に及ぼした影響度を評価する処理を実行するように構成されていてもよい。【０１５２】
（３）情報影響力評価システムは、着目発信情報に対して、ネットワーク上から、被影響発信情報と、当該着目発信情報を参照せずに発信された発信情報である対照発信情報とを収集する発信情報収集部（例えば、発信情報収集部３０１ａによって実現される）を備え、影響度評価部は、発信情報収集部が収集した被影響発信情報中の評価又は行動を示す表現と、発信情報収集部が収集した対照発信情報中の評価又は行動を示す表現との比較に基づいて、着目発信情報が表現に及ぼした影響度を評価する処理を実行するように構成されていてもよい。【０１５３】
（４）情報影響力評価システムにおいて、影響度評価部（例えば、影響度計算部３０４ｂ）は、着目発信情報に対して、当該着目発信情報を閲覧した利用者による閲覧後の利用履歴である被影響履歴情報中に含まれる利用者が行った行為を示す情報に基づいて、着目発信情報が履歴に及ぼした影響度を評価する処理を実行するように構成されていてもよい。【０１５４】
（５）情報影響力評価システムは、着目発信情報に対して、ネットワーク上から、当該着目発信情報を閲覧した利用者による閲覧後一定時間内の利用履歴である被影響履歴情報と、当該着目発信情報を閲覧しない又は閲覧後一定時間以上経過した後の利用者による同時期における利用履歴である対照履歴情報とを収集する履歴情報収集部（例えば、履歴情報収集部３０５ｂによって実現される）を備え、影響度評価部（例えば、影響度計算部３０４ｂ）は、履歴情報収集部が収集した被影響履歴情報中に含まれる利用者がネットワーク又はコンピュータを介して行った行為を示す情報と、履歴情報収集部が収集した対照履歴情報に含まれる利用者がネットワーク又はコンピュータを介して行った行為を示す情報との比較に基づいて、着目発信情報が利用者の履歴に及ぼした影響度を評価する処理を実行するように構成されていてもよい。【０１５５】
（６）情報影響力評価システムにおいて、影響度評価部（例えば、影響度計算部３０４ｂ）は、着目発信情報に対して、被影響発信情報中の表現と、当該着目発信情報を閲覧した利用者による閲覧後の利用履歴である被影響履歴情報との両方に基づいて、着目発信情報が発信者の表現及び利用者の履歴に及ぼした影響度を評価する処理を実行するように構成されていてもよい。【０１５６】
（７）情報影響力評価システムにおいて、影響度評価部（例えば、影響度計算部３０４ｃ）は、着目発信情報に対して、当該着目発信情報を参照するとともに当該着目発信情報以外の発信情報を参照して発信された被影響発信情報が存在するときに、着目発信情報と、被影響発信情報によって参照された着目発信情報以外の競合する発信情報である競合発信情報とが表現に及ぼした影響度を、それぞれの影響の強さに応じて分配する処理を行うことにより、競合発信情報の影響を補正する処理を実行するように構成されていてもよい。【０１５７】
（８）情報影響力評価システムにおいて、影響度評価部（例えば、影響度計算部３０４ｃ）は、着目発信情報に対して、当該着目発信情報を閲覧するとともに当該着目発信情報以外の発信情報を閲覧した利用者による閲覧後一定時間内の利用履歴である被影響履歴情報を用いる際に、利用者によって閲覧された着目発信情報以外の競合する発信情報である競合発信情報とが履歴に及ぼした影響度を、それぞれの影響の強さに応じて分配する処理を行うことにより、競合発信情報の影響を補正する処理を実行するように構成されていてもよい。【０１５８】
（９）情報影響力評価システムは、被影響発信情報を収集する発信情報収集部（例えば、発信情報収集部３０１ａによって実現される）と、発信情報収集部が収集した被影響発信情報に基づいて、被影響発信情報中に含まれる影響力の評価対象となる対象情報と、被影響発信情報中に含まれる対象情報に対する作用を特定可能な特定表現との組を抽出する特定表現抽出部（例えば、特定表現抽出部３０２によって実現される）と、特定表現抽出部が抽出した対象情報と特定表現との組に基づいて、所定のスコア値（例えば、表現スコア）を求めるスコア算出部（例えば、表現スコア変換部３０３によって実現される）と、スコア算出部が求めたスコア値に基づいて、着目発信情報が他の発信情報又は受信者に及ぼしている影響度の度合いを示す影響度を求める影響度計算部（例えば、影響度計算部３０４ａによって実現される）とを備えるように構成されていてもよい。【０１５９】
（１０）情報影響力評価システムは、発信情報から対象情報と特定表現との組を抽出するためのパタンである特定表現抽出パタンを予め記憶する特定表現抽出パタン記憶部（例えば、特定表現抽出パタン記憶部４０１によって実現される）と、対象情報と特定表現との組からスコア値を求めるためのパタンであるスコア算出パタン（例えば、表現スコア変換パタン）を予め記憶するスコア算出パタン記憶部（例えば、表現スコア変換パタン記憶部４０２によって実現される）とを備え、特定表現抽出部は、特定表現抽出パタン記憶部が記憶する特定表現抽出パタンを用いて、対象情報と特定表現との組を抽出し、スコア算出部は、スコア算出パタン記憶部が記憶するスコア算出パタンを用いて、所定のスコア値を求めるように構成されていてもよい。【０１６０】
本出願は、２００７年１０月１８日に出願された、日本国特許出願２００７−２７１７６５号に基づく。本明細書中に日本国特許出願２００７−２７１７６５号の明細書、特許請求の範囲、図面全体を参照として取り込むものとする。
【産業上の利用可能性】
【０１６１】
本発明は、発信情報の影響力を高い即時性と高い精度とで定量的に分析することを可能とするため、マーケティングやＣＲＭ等の分野における重要評判情報の分析やアフィリエイト分析、クレーム分析等を行う消費者コミュニティーの発信情報分析ツールといった用途に適用できる。また、本発明は、ブログやメールマガジン、電子掲示板、電子メール等の影響度分析ツールといった用途に適用できる。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【国際調査報告】
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