(57)【要約】  広告配信の機会を的確に捉えることができる広告配信システム及び広告配信装置を提供することを目的とする。  ユーザ装置と広告配信サーバとがネットワークを介して接続された広告配信システムである。広告配信サーバでは、ＷｅｂページＩＤとユーザＩＤとが対応付けて記憶され、ＷｅｂページＩＤと個別の事柄に対する機がどの程度熟するかを示す接近値とが対応付けて記憶され、広告コンテンツが配信される機の熟し程度を示す到来値と広告ＩＤとが対応付けて記憶され、ユーザＩＤが特定され、特定したユーザＩＤに対応付けられる接近値が特定され、この特定した接近値から個別の事柄に対する機の熟し程度を示す機会値が算出され、算出された機会値に対して所定の関係をとる到来値に対応付けられている広告ＩＤが取得され、取得された広告ＩＤにより識別される広告コンテンツが特定したユーザＩＤにより識別されるユーザ装置に送信される。
2009069181.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザ装置と広告配信装置とがネットワークを介して接続された広告配信システムであって、
前記広告配信装置は、
前記ネットワーク上で生じたイベントを識別するイベントＩＤと前記イベントを生じさせたユーザ装置を識別するユーザＩＤとが対応付けて記憶されるログ記憶手段と、
前記ネットワーク上で生じ得るイベントを識別するイベントＩＤと個別の事柄に対する機がどの程度熟するかを示す接近値とが対応付けて記憶される接近値記憶手段と、
広告コンテンツが配信される機の熟し程度を示す到来値と広告コンテンツを識別する広告ＩＤとが対応付けて記憶される到来値記憶手段と、
ユーザＩＤを特定するユーザＩＤ特定手段と、
前記ログ記憶手段と前記接近値記憶手段とを用いて、前記ユーザＩＤ特定手段で特定したユーザＩＤに対応付けられる接近値を特定し、この特定した接近値から個別の事柄に対する機の熟し程度を示す機会値を算出する機会値算出手段と、
前記到来値記憶手段から、前記機会値算出手段で算出された機会値に対して所定の関係をとる到来値に対応付けられている広告ＩＤを取得する機会到来広告取得手段と、
前記機会到来広告取得手段で取得された広告ＩＤにより識別される広告コンテンツを前記ユーザＩＤ特定手段で特定したユーザＩＤにより識別されるユーザ装置に送信する広告コンテンツ送信手段と、
を備えたことを特徴とする広告配信システム。
【請求項２】
ユーザ装置にネットワークを介して接続された広告配信装置であって、
前記ネットワーク上で生じたイベントを識別するイベントＩＤと前記イベントを生じさせたユーザ装置を識別するユーザＩＤとが対応付けて記憶されるログ記憶手段と、
前記ネットワーク上で生じ得るイベントを識別するイベントＩＤと個別の事柄に対する機がどの程度熟するかを示す接近値とが対応付けて記憶される接近値記憶手段と、
広告コンテンツが配信される機の熟し程度を示す到来値と広告コンテンツを識別する広告ＩＤとが対応付けて記憶される到来値記憶手段と、
ユーザＩＤを特定するユーザＩＤ特定手段と、
前記ログ記憶手段と前記接近値記憶手段とを用いて、前記ユーザＩＤ特定手段で特定したユーザＩＤに対応付けられる接近値を特定し、この特定した接近値から個別の事柄に対する機の熟し程度を示す機会値を算出する機会値算出手段と、
前記到来値記憶手段から、前記機会値算出手段で算出された機会値に対して所定の関係をとる到来値に対応付けられている広告ＩＤを取得する機会到来広告取得手段と、
前記機会到来広告取得手段で取得された広告ＩＤにより識別される広告コンテンツを前記ユーザＩＤ特定手段で特定したユーザＩＤにより識別されるユーザ装置に送信する広告コンテンツ送信手段と、
を備えたことを特徴とする広告配信装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、インターネット広告に関する。
【背景技術】
【０００２】
インターネット広告として、ユーザの趣味・嗜好に適した広告を配信する行動ターゲティング広告が良く知られている。【０００３】
この行動ターゲティング広告の一例としては、例えば、ユーザ端末のアクセス履歴や入力情報を用いてユーザの趣味・嗜好に適した広告を選択し、この選択した広告をユーザ端末に配信するというインターネット広告配信システムが挙げられる（特許文献１参照）。特許文献１では、このインターネット広告配信システムにより、不特定多数のユーザに対して、効率的に高い広告効果を得られるとされている。【０００４】
また、この行動ターゲティング広告の別の例としては、Ｗｅｂサイトやネットワークに訪れたユーザの行動データ（どのようなページをどのような頻度でといった）を収集し、この収集した行動データを元にユーザを興味・嗜好に沿ってグループ化し、それぞれのユーザーグループ（セグメント）にマッチした広告を表示させるシステムが挙げられる（非特許文献１参照）。非特許文献１では、このシステムにより、掲載面にとらわれずユーザの趣味嗜好に沿った広告を動的に表示することが可能になるとされている。
【特許文献１】特開２００２−１３２８２２号公報
【非特許文献１】″Ｗｅｂ２．０時代を牽引する革新的なターゲティング手法、行動ターゲティング″、［ｏｎｌｉｎｅ］、デジタル・アドバタイジング・コンソーシアム株式会社、［平成１９年１１月１４日検索］、インターネット＜URL：http://www.dac.co.jp/company/index.asp＞
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、例えば、自動車が趣味であり、毎日のように自動車関連サイトを閲覧しているからといって、新車や中古車を毎週・毎月のように購入するというケースは皆無に等しい。【０００６】
その一方で、例えば、電車やバスなどの利用者であり、自動車には全く興味がないが、子供が生まれたので、たまたま閲覧した自動車関連サイトにおいて、即決即断で新車や中古車を購入したというケースが存在する。【０００７】
これらの場合において、上記行動ターゲティング広告では、自動車関連広告が、前者におけるユーザ端末に対しては毎日のように配信される一方、後者におけるユーザ端末に対しては一度も配信されない。【０００８】
このため、趣味・嗜好に沿った広告を配信する上記行動ターゲティング広告では、ユーザ端末を利用するユーザの趣味・嗜好に振り回されてしまい、広告効果を高める上で肝心要となる広告配信の機会を逸してしまうという問題があった。【０００９】
そこで、本発明は、広告配信の機会を的確に捉えることができる広告配信システム及び広告配信装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本発明によれば、上記課題は、次の手段により解決される。【００１１】
［広告配信システム］
本発明は、ユーザ装置と広告配信装置とがネットワークを介して接続された広告配信システムであって、前記広告配信装置は、前記ネットワーク上で生じたイベントを識別できるイベントＩＤと前記イベントを生じさせたユーザ装置を識別できるユーザＩＤとが対応付けて記憶されるログ記憶手段と、前記ネットワーク上で生じ得るイベントを識別できるイベントＩＤと個別の事柄に対する機がどの程度熟するかを示す接近値とが対応付けて記憶される接近値記憶手段と、広告コンテンツが配信される機の熟し程度を示す到来値と広告コンテンツを識別できる広告ＩＤとが対応付けて記憶される到来値記憶手段と、ユーザＩＤを特定するユーザＩＤ特定手段と、前記ログ記憶手段と前記接近値記憶手段とを用いて、前記ユーザＩＤ特定手段で特定したユーザＩＤに対応付けられる接近値を特定し、この特定した接近値から個別の事柄に対する機の熟し程度を示す機会値を算出する機会値算出手段と、前記到来値記憶手段から、前記機会値算出手段で算出された機会値に対して所定の関係をとる到来値に対応付けられている広告ＩＤを取得する機会到来広告取得手段と、前記機会到来広告取得手段で取得された広告ＩＤにより識別される広告コンテンツを前記ユーザＩＤ特定手段で特定したユーザＩＤにより識別されるユーザ装置に送信する広告コンテンツ送信手段と、を備えたことを特徴とする広告配信システムである。【００１２】
［広告配信サーバ］
また、本発明は、ユーザ装置にネットワークを介して接続された広告配信装置であって、前記ネットワーク上で生じたイベントを識別できるイベントＩＤと前記イベントを生じさせたユーザ装置を識別できるユーザＩＤとが対応付けて記憶されるログ記憶手段と、前記ネットワーク上で生じ得るイベントを識別できるイベントＩＤと個別の事柄に対する機がどの程度熟するかを示す接近値とが対応付けて記憶される接近値記憶手段と、広告コンテンツが配信される機の熟し程度を示す到来値と広告コンテンツを識別できる広告ＩＤとが対応付けて記憶される到来値記憶手段と、ユーザＩＤを特定するユーザＩＤ特定手段と、前記ログ記憶手段と前記接近値記憶手段とを用いて、前記ユーザＩＤ特定手段で特定したユーザＩＤに対応付けられる接近値を特定し、この特定した接近値から個別の事柄に対する機の熟し程度を示す機会値を算出する機会値算出手段と、前記到来値記憶手段から、前記機会値算出手段で算出された機会値に対して所定の関係をとる到来値に対応付けられている広告ＩＤを取得する機会到来広告取得手段と、前記機会到来広告取得手段で取得された広告ＩＤにより識別される広告コンテンツを前記ユーザＩＤ特定手段で特定したユーザＩＤにより識別されるユーザ装置に送信する広告コンテンツ送信手段と、を備えたことを特徴とする広告配信装置である。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、趣味・嗜好に基づいて広告を配信する行動ターゲティング広告ではなく、機会が到来しているか否かに基づいて広告を配信する機会ターゲティング広告が可能とされる。【００１４】
したがって、本発明によれば、ユーザ装置を利用するユーザの趣味・嗜好がどうであれ、機が熟していれば広告が配信され、機が熟していなければ広告が配信されないようにすることができる。【００１５】
よって、本発明によれば、ユーザ装置を利用するユーザの趣味・嗜好に振り回されることなく、広告配信の機会を的確に捉えて、広告効果を高めることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】本発明の実施形態に係る広告配信システムＡの概略構成図である。
【図２】本発明の実施形態に係る広告配信サーバ１０の概略構成図である。
【図３】広告配信サーバ１０のストレージ１４に記憶されるテーブルの概略構成図（その１）である。
【図４】広告配信サーバ１０のストレージ１４に記憶されるテーブルの概略構成図（その２）である。
【図５】広告配信処理の概略フローチャートである。
【図６】ログ記録処理の概略フローチャートである。
【図７】機会値算出処理の概略フローチャートである。
【図８】スルー広告取得処理の概略フローチャートである
【図９】機会到来広告取得処理の概略フローチャートである。
【図１０】広告コンテンツ送信処理の概略フローチャートである。
【図１１】名目統計評価値測定処理の概略フローチャートである。
【図１２】期間別名目統計評価値測定処理の概略フローチャートである。
【図１３】カテゴリー別名目統計評価値測定処理の概略フローチャートである。
【図１４】実質統計評価値測定処理の概略フローチャートである。
【図１５】統計評価値（ＳＶ）の算出例で用いるテーブルの概略構成図である。
【図１６】実施例に係る（ａ）ログテーブル、（ｂ）接近値テーブル、（ｃ）到来値テーブル、及び（ｄ）Ｗｅｂページテーブルの概略構成図である。
【符号の説明】
【００１７】
Ａ  広告配信システム
１０    広告配信サーバ
１１    ＣＰＵ
１２    ＲＡＭ
１３    ＲＯＭ
１４    ストレージ
１５    ネットワークインタフェースカード（ＮＩＣ）
２１、２２    Ｗｅｂサーバ
３１、３２    ユーザ装置
４０    ネットワーク
【発明を実施するための最良の形態】
【００１８】
以下に、添付した図面を参照しつつ、本発明を実施するための最良の形態を詳細に説明する。【００１９】
＜広告配信システム＞
図１は、本発明の実施形態に係る広告配信システムＡの概略構成図である。【００２０】
図１に示すように、本発明の実施形態に係る広告配信システムＡは、広告配信サーバ１０と、Ｗｅｂサーバ２１、２２と、ユーザ装置３１、３２と、がネットワーク４０を介して接続されたシステムである。【００２１】
この広告配信システムＡにおいて、広告配信サーバ１０は、広告コンテンツごとに、広告コンテンツが配信される機の熟し程度を示す到来値を記憶している。【００２２】
また、この広告配信システムＡにおいて、広告配信サーバ１０は、ユーザ装置３１、３２ごとに、個別の事柄に対する機の熟し程度を示す機会値を算出する。【００２３】
そして、この広告配信システムＡにおいて、広告配信サーバ１０は、あるユーザ装置３１、３２の機会値が、ある広告コンテンツの到来値以上であれば、そのユーザ装置３１、３２に対してその広告コンテンツを配信する機会が到来したと判断し、そのユーザ装置３１、３２に対して、その広告コンテンツを送信する。【００２４】
あるユーザ装置３１、３２の機会値は、広告配信サーバ１０が、そのユーザ装置３１、３２により閲覧されたＷｅｂページの接近値に基づいて算出する。【００２５】
あるＷｅｂページの接近値は、そのＷｅｂページによって個別の事柄に対する機がどの程度熟するかを示す値であり、広告配信サーバ１０により、後述する統計評価値（ＳＶ：Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ  Ｖａｌｕｅ）や、そのＷｅｂページの被リンク数などに基づいて、あらかじめ設定または逐次設定される。【００２６】
ユーザ装置３１、３２は、Ｗｅｂページを閲覧した場合、広告配信サーバ１０により生成されたユーザＩＤがユーザ装置３１、３２が具備する記憶手段（図示せず）に記憶されていれば、この記憶されているユーザＩＤとＷｅｂページに記述されているＷｅｂページＩＤとを広告配信サーバ１０へ送信する。【００２７】
他方、ユーザ装置３１、３２は、広告配信サーバ１０により生成されたユーザＩＤがユーザ装置３１、３２が具備する記憶手段（図示せず）に記憶されていなければ、Ｗｅｂページに記述されているＷｅｂページＩＤを広告配信サーバ１０へ送信する。【００２８】
広告配信サーバ１０は、あるユーザ装置３１、３２からユーザＩＤとＷｅｂページＩＤとを受信した場合、この受信したユーザＩＤとＷｅｂページＩＤとを用いて、そのユーザ装置３１、３２がどのＷｅｂページを閲覧したかを判断する。【００２９】
他方、広告配信サーバ１０は、あるユーザ装置３１、３２からユーザＩＤを受信することなくＷｅｂページＩＤを受信した場合、そのユーザ装置３１、３２に対するユーザＩＤを生成し、この生成したユーザＩＤをそのユーザ装置３１、３２へ送信する。そして、広告配信サーバ１０は、この生成したユーザＩＤとそのユーザ装置３１、３２から受信したＷｅｂページＩＤとを用いて、そのユーザ装置３１、３２がどのＷｅｂページを閲覧したかを判断する。【００３０】
なお、Ｗｅｂページには広告配信サーバ１０のアドレス値とＷｅｂページＩＤとが記述されており、ユーザ装置３１、３２による広告配信サーバ１０へのアクセスは、広告配信サーバ１０のアドレス値に基づいて行なわれる。【００３１】
＜広告配信サーバ＞
以下、本発明の実施形態に係る広告配信サーバ１０について詳細に説明する。【００３２】
図２は、本発明の実施形態に係る広告配信サーバ１０の概略構成図である。【００３３】
図２に示すように、広告配信サーバ１０は、ＣＰＵ１１と、ＲＡＭ１２と、ＲＯＭ１３と、ストレージ１４と、ネットワークインタフェースカード（ＮＩＣ）１５と、を具備している。【００３４】
広告配信サーバ１０では、ＲＯＭ１３またはストレージ１４からＲＡＭ１２に読み出されたプログラムを実行するＣＰＵ１１が、ストレージ１４に記憶されている値またはネットワークインタフェースカード（ＮＩＣ）１５で受信した値などを用いて、各種の処理を実行する。【００３５】
［各種テーブル］
図３は、広告配信サーバ１０のストレージ１４に記憶されるテーブルの概略構成図（その１）であり、図４は、広告配信サーバ１０のストレージ１４に記憶されるテーブルの概略構成図（その２）である。【００３６】
図３、図４に示すように、広告配信サーバ１０のストレージ１４には、ログテーブル（図３）、接近値テーブル（図４のａ）、到来値テーブル（図４のｂ）、スルーテーブル（図４のｃ）、広告テーブル（図４のｄ）、及びＷｅｂページテーブル（図４のｅ）が記憶される。【００３７】
（ログテーブル）
ログテーブルは、「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールド、「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールド、「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールド、及び「ｔｉｍｅｓｔａｍｐ」フィールドを有している。【００３８】
「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールド
「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドには、ログＩＤが格納される。ログＩＤは、ＷｅｂページＩＤとユーザＩＤとの組を一意に特定する値である。【００３９】
「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールド
「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドには、ユーザＩＤが格納される。ユーザＩＤは、ユーザ装置を識別できる値である。【００４０】
「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールド
「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドには、ＷｅｂページＩＤが格納される。ＷｅｂページＩＤは、Ｗｅｂページを識別できる値である。【００４１】
「ｔｉｍｅｓｔａｍｐ」フィールド
「ｔｉｍｅｓｔａｍｐ」フィールドには、ログＩＤを生成した日時を示す値（日時値）が格納される。【００４２】
（接近値テーブル）
接近値テーブルは、「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールド、「ａｐｐｒｏａｃｈ＿ｖａｌｕｅ＿１」フィールド、「ａｐｐｒｏａｃｈ＿ｖａｌｕｅ＿２」フィールド、及び「ａｐｐｒｏａｃｈ＿ｖａｌｕｅ＿３」フィールドを有している。【００４３】
「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールド
「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドには、ＷｅｂページＩＤが格納される。【００４４】
「ａｐｐｒｏａｃｈ＿ｖａｌｕｅ＿１」フィールド、「ａｐｐｒｏａｃｈ＿ｖａｌｕｅ＿２」フィールド、「ａｐｐｒｏａｃｈ＿ｖａｌｕｅ＿３」フィールド
「ａｐｐｒｏａｃｈ＿ｖａｌｕｅ＿１」フィールド、「ａｐｐｒｏａｃｈ＿ｖａｌｕｅ＿２」フィールド、及び「ａｐｐｒｏａｃｈ＿ｖａｌｕｅ＿３」フィールドには、それぞれ、第１接近値、第２接近値、及び第３接近値が格納される。第１接近値、第２接近値、及び第３接近値は、接近値の一例である。【００４５】
（到来値テーブル）
到来値テーブルは、「ａｄ＿ｉｄ」フィールド、「ｂｉｄ＿ｖａｌｕｅ＿１」フィールド、「ｂｉｄ＿ｖａｌｕｅ＿２」フィールド、及び「ｂｉｄ＿ｖａｌｕｅ＿３」フィールドを有している。【００４６】
「ａｄ＿ｉｄ」フィールド
「ａｄ＿ｉｄ」フィールドには、広告ＩＤが格納される。広告ＩＤは、広告コンテンツを識別できる値である。【００４７】
「ｂｉｄ＿ｖａｌｕｅ＿１」フィールド、「ｂｉｄ＿ｖａｌｕｅ＿２」フィールド、「ｂｉｄ＿ｖａｌｕｅ＿３」フィールド
「ｂｉｄ＿ｖａｌｕｅ＿１」フィールド、「ｂｉｄ＿ｖａｌｕｅ＿２」フィールド、及び「ｂｉｄ＿ｖａｌｕｅ＿３」フィールドには、それぞれ、第１到来値、第２到来値、及び第３到来値が格納される。第１到来値、第２到来値、及び第３到来値は、到来値の一例である。【００４８】
（スルーテーブル）
スルーテーブルは、「ｔｈｒｏｕｇｈ＿ｉｄ」フィールド、「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールド、及び「ａｄ＿ｉｄ」フィールドを有している。【００４９】
「ｔｈｒｏｕｇｈ＿ｉｄ」フィールド
「ｔｈｒｏｕｇｈ＿ｉｄ」フィールドには、ユーザＩＤと広告ＩＤとの組を一意に特定する値が格納される。【００５０】
「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールド
「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドには、ユーザＩＤが格納される。【００５１】
「ａｄ＿ｉｄ」フィールド
「ａｄ＿ｉｄ」フィールドには、広告ＩＤが格納される。【００５２】
（広告テーブル）
広告テーブルは、「ａｄ＿ｉｄ」フィールド及び「ａｄ＿ｃｏｎｔｅｎｔ」フィールドを有している。【００５３】
「ａｄ＿ｉｄ」フィールド
「ａｄ＿ｉｄ」フィールドには、広告ＩＤが格納される。【００５４】
「ａｄ＿ｃｏｎｔｅｎｔ」フィールド
「ａｄ＿ｃｏｎｔｅｎｔ」フィールドには、広告コンテンツが格納される。【００５５】
（Ｗｅｂページテーブル）
Ｗｅｂページテーブルは、「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールド及び「ｃａｔｅｇｏｒｙ＿ｉｄ」フィールドを有している。【００５６】
「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールド
「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドには、ＷｅｂページＩＤが格納される。【００５７】
「ｃａｔｅｇｏｒｙ＿ｉｄ」フィールド
「ｃａｔｅｇｏｒｙ＿ｉｄ」フィールドには、カテゴリーＩＤが格納される。カテゴリーＩＤは、Ｗｅｂページのカテゴリー（車に関するＷｅｂページ、個人により運営されるＷｅｂページ、広告主により運営されるＷｅｂページなど）を識別できる値である。【００５８】
［広告配信処理］
図５は、広告配信処理の概略フローチャートである。この広告配信処理は、広告配信サーバ１０が、ユーザ装置３１、３２からユーザＩＤとＷｅｂページＩＤとを受信した場合、または、ユーザ装置３１、３２からＷｅｂページＩＤを受信してユーザＩＤを生成した場合に開始される。【００５９】
なお、本発明において、「ユーザＩＤを特定する」とは、ユーザ装置からユーザＩＤとＷｅｂページＩＤとを受信した場合においては、「ユーザＩＤを受信する」ことをいい、ユーザ装置からＷｅｂページＩＤを受信した場合においては、「ユーザＩＤを生成する」ことをいう。
そして、「特定したユーザＩＤ」とは、ユーザ装置からユーザＩＤとＷｅｂページＩＤとを受信した場合においては、「受信したユーザＩＤ」をいい、ユーザ装置からＷｅｂページＩＤを受信した場合においては、「生成したユーザＩＤ」をいう。【００６０】
（ステップＳ１）
まず、広告配信サーバ１０は、ログ記録処理を実行する（ステップＳ１）。このログ記録処理は、ユーザ装置３１、３２がＷｅｂページを閲覧した場合に、そのユーザ装置３１、３２を識別できるユーザＩＤとそのＷｅｂページを識別できるＷｅｂページＩＤとを対応付けて記録する処理である。【００６１】
（ステップＳ２）
次に、広告配信サーバ１０は、機会値算出処理を実行する（ステップＳ２）。この機会値算出処理は、ユーザ装置３１、３２の機会値を算出する処理である。【００６２】
（ステップＳ３）
次に、広告配信サーバ１０は、スルー広告取得処理を実行する（ステップＳ３）。このスルー広告取得処理は、ユーザ装置３１、３２への配信をスルーする広告を取得する処理である。【００６３】
（ステップＳ４）
次に、広告配信サーバ１０は、機会到来広告取得処理を実行する（ステップＳ３）。この機会到来広告取得処理は、ユーザ装置３１、３２へ配信する機会が到来した広告を取得する処理である。【００６４】
（ステップＳ５）
そして、広告配信サーバ１０は、広告コンテンツ送信処理を実行し（ステップＳ５）、広告配信処理を終了する。この広告コンテンツ送信処理は、ユーザ装置３１、３２に対して、広告コンテンツを送信する処理である。【００６５】
［ログ記録処理］
図６は、ログ記録処理の概略フローチャートである。以下、図６を参照しつつ、ログ記録処理について説明する。【００６６】
（ステップＳ１−１）
まず、広告配信サーバ１０は、ログＩＤを生成する（ステップＳ１−１）。【００６７】
（ステップＳ１−２）
そして、広告配信サーバ１０は、ログテーブルの新規レコードにおいて、生成したログＩＤ、受信または生成したユーザＩＤ、受信したＷｅｂページＩＤ、及びログＩＤを生成した日時を示す日時値を、「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールド、「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールド、「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールド、及び「ｔｉｍｅｓｔａｍｐ」フィールドにそれぞれ格納し（ステップＳ１−２）、ログ記録処理を終了する。【００６８】
（機会値算出処理）
図７は、機会値算出処理の概略フローチャートである。以下、図７を参照しつつ、機会値算出処理について説明する。【００６９】
（ステップＳ２−１）
まず、広告配信サーバ１０は、ログテーブルと接近値テーブルとを「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているＷｅｂページＩＤをキーにして結合する（ステップＳ２−１）。【００７０】
（ステップＳ２−２）
そして、広告配信サーバ１０は、結合されたテーブルにおいて、特定したユーザＩＤが「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドに格納されているレコードを特定し、特定されたレコードに格納されている接近値の和を「ａｐｐｒｏａｃｈ＿ｖａｌｕｅ＿１」フィールド、「ａｐｐｒｏａｃｈ＿ｖａｌｕｅ＿２」フィールド、「ａｐｐｒｏａｃｈ＿ｖａｌｕｅ＿３」フィールドについて算出し、それぞれ、第１機会値、第２機会値、第３機会値として出力し（ステップＳ２−２）、機会値算出処理を終了する。【００７１】
（スルー広告取得処理）
図８は、スルー広告取得処理の概略フローチャートである。以下、図８を参照しつつ、スルー広告取得処理について説明する。【００７２】
（ステップＳ３−１）
まず、広告配信サーバ１０は、スルーテーブルにおいて、特定したユーザＩＤが「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドに格納されているレコードを検索する（ステップＳ３−１）。【００７３】
（ステップＳ３−２）
次に、広告配信サーバ１０は、ヒットしたか否かを判断し（ステップＳ３−２）、ヒットしたと判断した場合はステップＳ３−３に進み、ヒットしなかったと判断した場合はスルー広告取得処理を終了する。【００７４】
（ステップＳ３−３）
そして、広告配信サーバ１０は、ステップＳ３−２でヒットしたと判断した場合、ヒットしたレコードの「ａｄ＿ｉｄ」フィールドに格納されている広告ＩＤを取得し（ステップＳ３−３）、スルー広告取得処理を終了する。【００７５】
（機会到来広告取得処理）
図９は、機会到来広告取得処理の概略フローチャートである。以下、図９を参照しつつ、機会到来広告取得処理について説明する。【００７６】
（ステップＳ４−１）
まず、広告配信サーバ１０は、到来値テーブルにおいて、次の条件のうちの１つ以上を満たすレコードを検索する（ステップＳ４−１）。
・出力された第１機会値が「ｂｉｄ＿ｖａｌｕｅ＿１」フィールドに格納されている第１到来値以上である
・出力された第２機会値が「ｂｉｄ＿ｖａｌｕｅ＿２」フィールドに格納されている第２到来値以上である
・出力された第３機会値が「ｂｉｄ＿ｖａｌｕｅ＿３」フィールドに格納されている第３到来値以上である
・「ａｄ＿ｉｄ」フィールドに、スルー広告取得処理で取得した広告ＩＤが格納されていない【００７７】
（ステップＳ４−２）
次に、広告配信サーバ１０は、ヒットしたか否かを判断し（ステップＳ４−２）、ヒットしたと判断した場合はステップＳ４−３に進み、ヒットしなかったと判断した場合はステップＳ４−４に進む。【００７８】
（ステップＳ４−３）
そして、広告配信サーバ１０は、ステップＳ４−２でヒットしたと判断した場合、ヒットしたレコードの「ａｄ＿ｉｄ」フィールドから広告ＩＤを取得し（ステップＳ４−３）、機会到来広告取得処理を終了する。【００７９】
（ステップＳ４−４）
また、広告配信サーバ１０は、ステップＳ４−２でヒットしなかったと判断した場合、ＮＵＬＬ値を広告ＩＤとし（ステップＳ４−４）、機会到来広告取得処理を終了する。【００８０】
（広告コンテンツ送信処理）
図１０は、広告コンテンツ送信処理の概略フローチャートである。以下、図１０を参照しつつ、広告コンテンツ送信処理について説明する。【００８１】
（ステップＳ５−１）
まず、広告配信サーバ１０は、広告ＩＤがＮＵＬＬ値であるか否かを判断し（ステップＳ５−１）、ＮＵＬＬ値であると判断した場合は広告コンテンツ送信処理を終了し、ＮＵＬＬ値であると判断しなかった場合はステップＳ５−２に進む。【００８２】
（ステップＳ５−２）
次に、広告配信サーバ１０は、広告テーブルにおいて、広告ＩＤが「ａｄ＿ｉｄ」フィールドに格納されているレコードを特定し、特定されたレコードの「ａｄ＿ｃｏｎｔｅｎｔ」フィールドから広告コンテンツを取得する（ステップＳ５−２）。【００８３】
（ステップＳ５−３）
そして、広告配信サーバ１０は、取得した広告コンテンツをユーザ装置３１、３２へ送信し（ステップＳ５−３）、広告コンテンツ送信処理を終了する。【００８４】
以上説明した本実施形態においては、例えば、ユーザ装置３１、３２が様々なＷｅｂページを横断的に閲覧している場合、このユーザ装置３１、３２のユーザＩＤに対して、これらＷｅｂページのＷｅｂページＩＤに対応付けられている接近値が次々に対応付けられていく。【００８５】
この場合、そのユーザＩＤについての機会値は、これら接近値の和などとして、そのユーザ装置３１、３２が１つのＷｅｂページを集中的に閲覧した訳ではないのにもかかわらず、増大していく。【００８６】
このため、本実施形態においては、ユーザ装置３１、３２のユーザＩＤに対応付けられる機会値は、ユーザ装置３１、３２が様々なＷｅｂページを横断的に閲覧している途中のあるタイミングで、特定の広告ＩＤに対応付けられている到来値に達する場合がある。【００８７】
この「タイミング」において、広告配信サーバ１０は、その特定の広告ＩＤにより識別される広告コンテンツを配信する機が熟したと判断し、様々なＷｅｂページを横断的に閲覧しているユーザ装置３１、３２に対して、その広告コンテンツを配信する。【００８８】
このように、広告配信サーバ１０は、様々なＷｅｂページを横断的に閲覧しているユーザ装置３１、３２の趣味・嗜好が、たとえ横断の当初において個別的に判明したとしても、機が熟したと判断されるまでは、ユーザ装置３１、３２の横断を静観する。【００８９】
その一方、広告配信サーバ１０は、様々なＷｅｂページを横断的に閲覧しているユーザ装置３１、３２の趣味・嗜好が、たとえ横断が終了される間際まで個別的に判明しなくても、機が熟したと判断すれば、ユーザ装置３１、３２に広告コンテンツを配信する。【００９０】
このように、本発明の実施形態は、ユーザ装置３１、３２による様々なＷｅｂページの横断的閲覧を機が熟するまでは静観し、機が熟したときに広告コンテンツを直ちに配信することにより、広告配信の機会を的確に捉える。【００９１】
よって、本発明の実施形態によれば、ユーザを不快にさせる広告配信の抑制が図られ、また、ユーザの購買意欲の高まりなどの看過防止が図られるため、広告効果を高めることができる。【００９２】
上述したように、上記した「接近値」は、広告配信サーバ１０により、後述する統計評価値（ＳＶ）や、そのＷｅｂページの被リンク数などに基づいて、あらかじめ設定または逐次設定されるが、「接近値」としては、統計評価値（ＳＶ）を用いることが特に望ましい。【００９３】
統計評価値（ＳＶ）は、あるＷｅｂページが、個別の事柄（他のＷｅｂページや特定のカテゴリーなど）にどの程度影響を及ぼし及ぼされているかを示す値である。【００９４】
広告配信サーバ１０は、あるＷｅｂページの統計評価値（ＳＶ）を統計評価値測定処理により測定し、この測定された統計評価値（ＳＶ）をそのＷｅｂページの接近値としてあらかじめ設定または逐次設定することができる。【００９５】
広告配信サーバ１０が実行する統計評価値測定処理の一例としては、例えば、
（１）名目統計評価値測定処理：名目統計評価値（ＮＳＶ：Ｎｏｍｉｎａｌ  Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ  Ｖａｌｕｅ）を測定する処理、
（２）期間別名目統計評価値測定処理：期間別名目統計評価値（Ｐｅｒｉｏｄ−Ｎｏｍｉｎａｌ  Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ  Ｖａｌｕｅ）を測定する処理、
（３）カテゴリー別名目統計評価値：カテゴリー別名目統計評価値（Ｃａｔｅｇｏｒｙ−Ｎｏｍｉｎａｌ  Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ  Ｖａｌｕｅ）を測定する処理、
（４）実質統計評価値：実質統計評価値（Ｒｅａｌ  Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ  Ｖａｌｕｅ）を測定する処理、
が挙げられる。【００９６】
名目統計評価値（ＮＳＶ）、期間別名目統計評価値（ＰＮＳＶ）、及びこれらの統計評価値（ＳＶ）に基づく実質統計評価値（ＲＳＶ）は、あるＷｅｂページ（第１のＷｅｂページ）を閲覧したユーザ装置（第１のユーザ装置、第２のユーザ装置、・・・）が、他にどのようなＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）を閲覧しているのかを特定し、この特定された他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）ごとに、そのユーザ装置（第１のユーザ装置、第２のユーザ装置、・・・）による閲覧回数をカウントして、このカウントされた値に基づき出力される。【００９７】
また、カテゴリー別名目統計評価値（ＣＮＳＶ）及びこれに基づく実質統計評価値（ＲＳＶ）は、あるカテゴリーに属するＷｅｂページ（第１−１のＷｅｂページ、第１−２のＷｅｂページ、・・・）を閲覧したユーザ装置（第１のユーザ装置、第２のユーザ装置、・・・）が、他にどのようなＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）を閲覧しているのかを特定し、この特定された他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）ごとに、そのユーザ装置（第１のユーザ装置、第２のユーザ装置、・・・）による閲覧回数をカウントして、このカウントされた値に基づき出力される。【００９８】
［名目統計評価値測定処理］
図１１は、名目統計評価値測定処理の概略フローチャートである。この名目統計評価値測定処理は、広告配信サーバ１０が、名目統計評価値測定処理の開始を示す値とＷｅｂページＩＤとを受信などした場合に開始される。【００９９】
（ステップＳ６−１）
まず、広告配信サーバ１０は、ログテーブルにおいて、受信などしたＷｅｂページＩＤが、「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているレコードを特定し、特定されたレコードの「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドからユーザＩＤを取得する（ステップＳ６−１）。【０１００】
（ステップＳ６−２）
次に、広告配信サーバ１０は、ログテーブルにおいて、取得したユーザＩＤが「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドに格納されているレコードを特定し、特定されたレコードの数を「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているＷｅｂページＩＤごとにカウントする（ステップＳ６−２）。【０１０１】
（ステップＳ６−３）
そして、広告配信サーバ１０は、カウントされた数を、各ＷｅｂページＩＤによって識別されるＷｅｂページの名目統計評価値（ＮＳＶ）として出力する（ステップＳ６−３）。【０１０２】
この名目統計評価値測定処理によれば、あるＷｅｂページ（第１のＷｅｂページ）を閲覧したユーザ装置（第１のユーザ装置、第２のユーザ装置、・・・）による他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）の閲覧回数が、他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）ごとに、他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）の名目統計評価値（ＮＳＶ）として測定される。【０１０３】
統計的に、他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）があるＷｅｂページ（第１のＷｅｂページ）に影響を及ぼした場合、あるＷｅｂページ（第１のＷｅｂページ）は、他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）を閲覧したユーザ装置（第１のユーザ装置、第２のユーザ装置、・・・）により閲覧されるものと考えられる。【０１０４】
また、統計的に、他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）があるＷｅｂページ（第１のＷｅｂページ）に影響を及ぼされた場合、他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）は、あるＷｅｂページ（第１のＷｅｂページ）を閲覧したユーザ装置（第１のユーザ装置、第２のユーザ装置、・・・）により閲覧されるものと考えられる。【０１０５】
したがって、名目統計評価値（ＮＳＶ）によれば、他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）があるＷｅｂページ（第１のＷｅｂページ）に及ぼした影響、また、他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）があるＷｅｂページ（第１のＷｅｂページ）に及ぼされた影響が統計的に評価される。【０１０６】
よって、名目統計評価値測定処理によれば、他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）に関し、ページビュー（ＰＶ）により知ることができる大衆的な注目度でなく、あるＷｅｂページ（第１のＷｅｂページ）にどの程度の影響を及ぼし及ぼされているのかという個別的な影響を評価することができるようになる。【０１０７】
［期間別名目統計評価値測定処理］
図１２は、期間別名目統計評価値測定処理の概略フローチャートである。この期間別名目統計評価値測定処理は、広告配信サーバ１０が、期間別名目統計評価値測定処理の開始を示す値、ＷｅｂページＩＤ、期間上限値、及び期間下限値を受信などした場合に開始される。【０１０８】
（ステップＳ７−１）
まず、広告配信サーバ１０は、ログテーブルにおいて、受信などしたＷｅｂページＩＤが、「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているレコードを特定し、特定されたレコードの「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドからユーザＩＤを取得する（ステップＳ７−１）。【０１０９】
（ステップＳ７−２）
次に、広告配信サーバ１０は、ログテーブルにおいて、取得したユーザＩＤが「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドに格納されており、且つ、「ｔｉｍｅｓｔａｍｐ」フィールドに格納されている日時値が、受信などした期間上限値よりも小さく、受信などした期間下限値よりも大きいレコードを特定し、特定されたレコードの数を「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているＷｅｂページＩＤごとにカウントする（ステップＳ７−２）。【０１１０】
（ステップＳ７−３）
そして、広告配信サーバ１０は、カウントされた数を、各ＷｅｂページＩＤによって識別されるＷｅｂページの期間別名目統計評価値（ＰＮＳＶ）として出力する（ステップＳ７−３）。【０１１１】
この期間別名目統計評価値測定処理によれば、所定の期間における名目統計評価値（ＮＳＶ）が期間別名目統計評価値（ＰＮＳＶ）として測定される。【０１１２】
したがって、この期間別名目統計評価値測定処理によれば、統計的に意味のある閲覧回数に基づいて名目統計評価値（ＮＳＶ）を測定できるようになる。【０１１３】
例えば、あるＷｅｂページ（第１のＷｅｂページ）を閲覧したユーザ装置（第１のユーザ装置、第２のユーザ装置、・・・）による他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）の閲覧回数が過去に多かったとしても、この過去の閲覧回数は、あるＷｅｂページ（第１のＷｅｂページ）の他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）との関係における現在の影響を評価する上では統計的に無意味である。【０１１４】
また、例えば、あるＷｅｂページ（第１のＷｅｂページ）を閲覧したユーザ装置（第１のユーザ装置、第２のユーザ装置、・・・）による他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）の閲覧回数が現在多いとしても、この現在の閲覧回数は、あるＷｅｂページ（第１のＷｅｂページ）の他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）との関係における過去の影響を評価する上では統計的に無意味である。【０１１５】
期間別名目統計評価値測定処理によれば、このような統計的に無意味な閲覧回数を除いて名目統計評価値（ＮＳＶ）を測定できる。【０１１６】
［カテゴリー別名目統計評価値測定処理］
図１３は、カテゴリー別名目統計評価値測定処理の概略フローチャートである。このカテゴリー別名目統計評価値測定処理は、広告配信サーバ１０が、カテゴリー別名目統計評価値測定処理の開始を示す値とカテゴリーＩＤとを受信などした場合に開始される。【０１１７】
（ステップＳ８−１）
まず、広告配信サーバ１０は、ログテーブルとＷｅｂページテーブルとを「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているＷｅｂページＩＤをキーにして結合する（ステップＳ８−１）。【０１１８】
（ステップＳ８−２）
次に、広告配信サーバ１０は、結合されたテーブルにおいて、受信などしたカテゴリーＩＤが、「ｃａｔｅｇｏｒｙ＿ｉｄ」フィールドに格納されているレコードを特定し、特定されたレコードの「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドからユーザＩＤを取得する（ステップＳ８−２）。【０１１９】
（ステップＳ８−３）
次に、広告配信サーバ１０は、結合されたテーブルにおいて、取得したユーザＩＤが「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドに格納されているレコードを特定し、特定されたレコードの数を「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているＷｅｂページＩＤごとにカウントする（ステップＳ８−３）。【０１２０】
（ステップＳ８−４）
そして、広告配信サーバ１０は、カウントされた数を、各ＷｅｂページＩＤによって識別されるＷｅｂページのカテゴリー別名目統計評価値（ＣＮＳＶ）として出力する（ステップＳ８−４）。【０１２１】
このカテゴリー別名目統計評価値測定処理によれば、あるカテゴリーに属するＷｅｂページ（第１−１のＷｅｂページ、第１−２のＷｅｂページ、・・・）を閲覧したユーザ装置（第１のユーザ装置、第２のユーザ装置、・・・）による他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）の閲覧回数が、他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）ごとに、他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）のカテゴリー別名目統計評価値（ＮＳＶ）として測定される。【０１２２】
統計的に、Ｗｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）があるＷｅｂページ（第１−１のＷｅｂページ）に影響を及ぼした場合、この影響は、あるＷｅｂページ（第１−１のＷｅｂページ）と同じカテゴリーに属する他のＷｅｂページ（第１−２のＷｅｂページ、第１−３のＷｅｂページ、・・・）にまで及ぶものと考えられる（周辺への影響）。【０１２３】
また、統計的に、Ｗｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）があるＷｅｂページ（第１−１のＷｅｂページ）に影響を及ぼされた場合、このＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）は、あるＷｅｂページ（第１−１のＷｅｂページ）と同じカテゴリーに属する他のＷｅｂページ（第１−２のＷｅｂページ、第１−３のＷｅｂページ、・・・）からも影響を及ぼされるものと考えられる（周辺からの影響）。【０１２４】
カテゴリー別名目統計評価値（ＣＮＳＶ）によれば、あるＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）が他のＷｅｂページ（第１−１のＷｅｂページ）に及ぼした影響（下記で「前者の影響」という。）、及びあるＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）が他のＷｅｂページ（第１−１のＷｅｂページ）に及ぼされた影響（下記で「後者の影響」という。）のみならず、前者の影響に基づく上記「周辺への影響」及び後者の影響に基づく上記「周辺からの影響」も統計的に評価される。【０１２５】
よって、カテゴリー別名目統計評価値測定処理によれば、あるＷｅｂページが他のＷｅｂページとその周辺に及ぼし及ぼされている影響を個別的（カテゴリー別）に評価することができるようになる。【０１２６】
［実質統計評価値測定処理］
図１４は、実質統計評価値測定処理の概略フローチャートである。この実質統計評価値測定処理は、名目統計評価値測定処理、期間別名目統計評価値測定処理、及びカテゴリー別名目統計評価値測定処理のうちの少なくとも１つの処理が行なわれ、且つ、広告配信サーバ１０が、実質統計評価値測定処理の開始を示す値とＷｅｂページＩＤとを受信などした場合に開始される。【０１２７】
（ステップＳ９−１）
まず、広告配信サーバ１０は、ログテーブルにおいて、受信などしたＷｅｂページＩＤが、「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているレコードを特定し、特定されたレコードの数（ＰＶ）をカウントする（ステップＳ９−１）。【０１２８】
（ステップＳ９−２）
次に、広告配信サーバ１０は、受信などしたＷｅｂページＩＤについての名目統計評価値測定処理、期間別名目統計評価値測定処理、またはカテゴリー別名目統計評価値測定処理において出力された名目統計評価値（ＮＳＶ）、期間別名目統計評価値（ＰＮＳＶ）、またはカテゴリー別名目統計評価値（ＣＮＳＶ）とカウントされたレコードの数（ＰＶ）との比率を算出する（ステップＳ９−２）。【０１２９】
（ステップＳ９−３）
そして、広告配信サーバ１０は、算出された値を、受信などしたＷｅｂページＩＤによって識別されるＷｅｂページの実質統計評価値（ＲＳＶ）として出力する（ステップＳ９−３）。【０１３０】
統計的に、統計評価値（ＳＶ）が多い場合は、ページビュー（ＰＶ）も多いと考えられる。【０１３１】
しかしながら、実質統計評価値測定処理によれば、ＳＶとＰＶとの比率が実質統計評価値（ＲＳＶ）として出力されるため、この実質統計評価値（ＲＳＶ）を用いることにより、各Ｗｅｂページについて、１ＰＶ当たりのＳＶや１ＳＶ当たりのＰＶなどを知ることができるようになる。【０１３２】
よって、実質統計評価値測定処理によれば、統計評価値（ＳＶ）の質を評価できるようになる。【０１３３】
以上説明した本発明の実施形態によれば、各Ｗｅｂページにつき、他のＷｅｂページに対する名目統計評価値（ＮＳＶ）、期間別名目統計評価値（ＰＮＳＶ）、これらに基づく実質統計評価値（ＲＳＶ）や、特定のカテゴリーに対するカテゴリー別名目統計評価値（ＣＮＳＶ）、これに基づく実質統計評価値（ＲＳＶ）を測定することができる。【０１３４】
そして、この測定された統計評価値（ＳＶ）によれば、ページビュー（ＰＶ）の多い少ないにかかわらず、あるＷｅｂページが、個別の事柄（他のＷｅｂページや特定のカテゴリーなど）にどの程度の影響を及ぼし及ぼされているかを知ることができる。【０１３５】
したがって、このような統計評価値（ＳＶ）を接近値として用いれば、個別の事柄に接したユーザ装置についての機がどの程度熟するかを、ページビュー（ＰＶ）という大衆人気に踊らされることなく、各Ｗｅｂページが個別の事柄（他のＷｅｂページや特定のカテゴリーなど）にどの程度影響を及ぼし及ぼされるかに基づいて定量化することができる。【０１３６】
［ネットワーク］
上記した「ネットワーク」は、例えば、インターネットなどにより構成される。【０１３７】
［Ｗｅｂページ］
また、上記した「Ｗｅｂページ」には、個人により運営されるＷｅｂページのみならず、広告主により運営されるＷｅｂページなども含まれる。【０１３８】
［Ｗｅｂサーバ］
また、上記した「Ｗｅｂサーバ」には、Ｗｅｂページを記憶し送信するすべてのサーバが含まれ、例えば、個人により運営されるＷｅｂページを記憶し送信するサーバや広告主により運営されるＷｅｂページを記憶し送信するサーバなどが含まれる。【０１３９】
［ユーザ装置］
また、上記した「ユーザ装置」には、ユーザ端末のみならず、ユーザ端末上で実行されるブラウザも含まれる。【０１４０】
［ユーザＩＤ］
また、上記では、「ユーザＩＤ」が広告配信サーバ１０において生成される値としたが、「ユーザＩＤ」は、広告配信サーバ１０において生成される値でなくてもよい。【０１４１】
「ユーザＩＤ」が広告配信サーバ１０において生成される場合は、例えば、クッキーや会員ＩＤなどを「ユーザＩＤ」として用いることができる。【０１４２】
また、「ユーザＩＤ」が広告配信サーバ１０において生成されない場合は、例えば、ブラウザにプラグインされたツールバーを識別できる識別値やユーザ端末にインストールされたソフトウェアを識別できる識別値などを「ユーザＩＤ」として用いることができる。【０１４３】
なお、ユーザ装置を識別できる値は、すべて「ユーザＩＤ」に該当し、例えば、ユーザ装置を識別する値に一対一に対応する値も、「ユーザＩＤ」に該当する。【０１４４】
［イベントＩＤ］
上記した「ＷｅｂページＩＤ」は、「イベントＩＤ」の一例である。「イベントＩＤ」には、ＷｅｂページＩＤのほかにも、Ｗｅｂページが閲覧されたことにより生じるイベント（資料請求、成約など）を識別できる値や、Ｗｅｂページが閲覧されたこととは無関係に生じるイベントを識別できる値なども含まれる。【０１４５】
また、イベントを識別できる値は、すべて「イベントＩＤ」に該当し、例えば、イベントを識別する値に一対一に対応する値も、「イベントＩＤ」に該当する。【０１４６】
なお、上記した実施形態においては、「ＷｅｂページＩＤ」がＷｅｂページに記述されているとした。しかしながら、ＷｅｂページＩＤは、例えば、ネットワークにおけるＷｅｂページのアドレスを示す文字列（ＵＲＬ）などで構成することもでき、このように構成される場合、ＷｅｂページＩＤは、Ｗｅｂページに記述されなくてもよい。【０１４７】
［アドレス値］
また、上記した「アドレス値」は、ユーザ装置３１、３２を広告配信サーバ１０へアクセスさせるための値である。この「アドレス値」としては、例えば、広告配信サーバ１０のネットワークにおけるアドレスを示す文字列（ＵＲＬ）や広告配信サーバ１０のＩＰアドレスなどを用いることができる。【０１４８】
なお、上記した実施形態においては、ユーザ装置３１、３２から広告配信サーバ１０にユーザＩＤとＷｅｂページＩＤとが送信される形態について説明したが、本発明においては、ユーザ装置３１、３２からアクセスされたＷｅｂサーバやユーザ装置３１、３２からアクセスされていない装置が、ユーザ装置３１、３２からユーザＩＤを取得した上で、この取得したユーザＩＤとイベントＩＤとを広告配信サーバ１０に送信するように構成してもよい。【０１４９】
［広告配信装置］
上記した広告配信サーバ１０は、「広告配信装置」の一例である。「広告配信装置」には、広告コンテンツを配信するすべての装置が含まれる。【０１５０】
［ログ記憶手段］
上記したログテーブルを記憶するストレージ１４は、本発明における「ログ記憶手段」の一例であるが、本発明における「ログ記憶手段」には、ログテーブルを記憶するストレージ１４のみならず、ネットワーク上で生じたイベントを識別できるイベントＩＤとイベントを生じさせたユーザ装置を識別できるユーザＩＤとが対応付けて記憶されるすべての手段が含まれる。【０１５１】
［接近値記憶手段］
上記した接近値テーブルを記憶するストレージ１４は、本発明における「接近値記憶手段」の一例であるが、本発明における「接近値記憶手段」には、接近値テーブルを記憶するストレージ１４のみならず、ネットワーク上で生じ得るイベントを識別できるイベントＩＤと個別の事柄に対する機がどの程度熟するかを示す接近値とが対応付けて記憶されるすべての手段が含まれる。【０１５２】
［接近値］
上記した第１接近値、第２接近値、及び第３接近値は、本発明における「接近値」の一例であるが、「接近値」は、その数が３つに限られるものではなく、また、その内容が上記した実施形態のものに限られるものではない。【０１５３】
なお、接近値は、到来値未満とすることが好ましい。あるイベントが一度生じただけで広告が配信されないようにするためである。【０１５４】
また、接近値には、正の値のみならず、負の値も用いることが好ましい。このようにすれば、機が熟したか否かをより一層柔軟に判断できるようになるため、機が熟したか否かの判断を広告主のニーズに沿ってより緻密に行なうことができるようになり、ユーザ装置３１、３２による様々なＷｅｂページの横断的閲覧を静観すべきタイミング、及び横断中のユーザ装置に対して直ちに配信するタイミングをより一層精度よく捉えることができるようになる。【０１５５】
たとえば、「熟しそうになった機が遠ざかった場合には静観を続ける」と広告主が希望する場合には、機会値が依然として到来値に達していないとして、広告コンテンツが配信されないように構成することができる。【０１５６】
また、「熟しそうになった機が遠ざかった場合には積極的にアプローチしたい」と広告主が希望する場合には、たとえば、機会値が所定値を超えた後は、機会値が減少したタイミングにおいても広告コンテンツが配信されるよう、広告配信装置を構成することができる。【０１５７】
［到来値記憶手段］
上記した到来値テーブルを記憶するストレージ１４は、本発明における「到来値記憶手段」の一例であるが、本発明における「到来値記憶手段」には、到来値テーブルを記憶するストレージ１４のみならず、広告コンテンツが配信される機の熟し程度を示す到来値と広告コンテンツを識別できる広告ＩＤとが対応付けて記憶されるすべての手段が含まれる。【０１５８】
［到来値］
上記した第１到来値、第２到来値、及び第３到来値は、本発明における「到来値」の一例であるが、「到来値」は、その数が３つに限られるものではなく、また、その内容が上記した実施形態のものに限られるものではない。【０１５９】
［ユーザＩＤ特定手段］
上記したＣＰＵ１１は、本発明における「ユーザＩＤ特定手段」の一例であるが、「ユーザＩＤ特定手段」には、上記した実施形態で説明されるＣＰＵ１１のみならず、ユーザＩＤを特定するすべての手段が含まれる。【０１６０】
［機会値算出手段］
上記したＣＰＵ１１は、本発明における「機会値算出手段」の一例であるが、「機会値算出手段」には、上記した実施形態で説明されるＣＰＵ１１のみならず、ログ記憶手段と接近値記憶手段とを用いて、ユーザＩＤ特定手段で特定したユーザＩＤに対応付けられる接近値を特定し、この特定した接近値から個別の事柄に対する機の熟し程度を示す機会値を算出するすべての機会値算出手段が含まれる。【０１６１】
［機会到来広告取得手段］
上記したＣＰＵ１１は、本発明における「機会到来広告取得手段」の一例であるが、「機会到来広告取得手段」には、上記した実施形態で説明されるＣＰＵ１１のみならず、到来値記憶手段から、機会値算出手段で算出された機会値に対して所定の関係をとる到来値に対応付けられている広告ＩＤを取得するすべての手段が含まれる。【０１６２】
なお、「所定の関係」には、機会値と到来値とを用いて広告ＩＤを取得する際の基準となるすべての関係が含まれ、機会値が到来値以上になるという関係のみならず、機会値又は到来値に基づいて算出した値が所定値以下になるという関係なども含まれる。【０１６３】
［広告コンテンツ送信手段］
上記したＣＰＵ１１は、本発明における「広告コンテンツ送信手段」の一例であるが、「広告コンテンツ送信手段」には、上記した実施形態で説明されるＣＰＵ１１のみならず、機会到来広告取得手段で取得された広告ＩＤにより識別される広告コンテンツをユーザＩＤ特定手段で特定したユーザＩＤにより識別されるユーザ装置に送信するすべての手段が含まれる。【０１６４】
上記した統計評価値測定処理は、広告配信装置において、Ｗｅｂページを閲覧したユーザ装置を識別できるユーザＩＤと前記閲覧されたＷｅｂページを識別できるＷｅｂページＩＤとが対応付けて記憶される記憶手段と、基準ＩＤを受け付ける基準ＩＤ受付手段と、前記記憶手段から、前記基準ＩＤ受付手段で受け付けた基準ＩＤに対応付けられるユーザＩＤを所定の条件に基づいて読み出すユーザＩＤ読出手段と、前記記憶手段から、前記ユーザＩＤ読出手段で読み出したユーザＩＤに対応付けて記憶されているＷｅｂページＩＤを所定の条件に基づいて読み出すＷｅｂページＩＤ読出手段と、前記ＷｅｂページＩＤ読出手段で読み出したＷｅｂページＩＤの数を所定の条件に基づいてＷｅｂページＩＤごとにカウントするカウント手段と、前記カウント手段でＷｅｂページＩＤごとにカウントされた数に基づいて、そのＷｅｂページＩＤによって識別されるＷｅｂページの統計評価値（ＳＶ）を出力する出力手段と、を備えることにより実行される。【０１６５】
［基準ＩＤ受付手段］
上記したネットワークインタフェースカード（ＮＩＣ）１５は、本発明における「基準ＩＤ受付手段」の一例であるが、本発明における「基準ＩＤ受付手段」は、これに限定されるものではない。【０１６６】
［基準ＩＤ］
「基準ＩＤ」とは、Ｗｅｂページの統計評価値（ＳＶ）を測定する際の基準を識別できるＩＤであるが、上記したＷｅｂページＩＤやカテゴリーＩＤは、この「基準ＩＤ」の一例である。【０１６７】
なお、カテゴリーを識別できる値は、すべて「カテゴリーＩＤ」に該当し、例えば、カテゴリーを識別する値に一対一に対応する値も、「カテゴリーＩＤ」に該当する。【０１６８】
［ユーザＩＤ読出手段］
上記したＣＰＵ１１は、本発明における「ユーザＩＤ読出手段」の一例である。【０１６９】
ユーザＩＤの読み出しにおける「基準ＩＤに対応付けられるユーザＩＤ」とは、例えば、基準ＩＤがＷｅｂページＩＤとされる場合は、ＷｅｂページＩＤに対応付けて記憶されているユーザＩＤをいい、また、基準ＩＤがカテゴリーＩＤとされる場合は、テーブルの結合処理などによってカテゴリーＩＤに対応付けられることとなるユーザＩＤをいう。【０１７０】
ユーザＩＤの読み出しにおける「所定の条件」としては、上記した実施形態のように、記憶手段に記憶されているすべてのデータを対象とする条件を用いることができるが、記憶手段に記憶されているデータのうち所定の期間内（年、月、日、時刻などに関する時間間隔内）にあるデータを対象とする条件を用いることもできる。【０１７１】
［ＷｅｂページＩＤ読出手段］
上記したＣＰＵ１１は、「ＷｅｂページＩＤ読出手段」の一例である。【０１７２】
ＷｅｂページＩＤの読み出しにおける「所定の条件」としては、上記した名目統計評価値測定処理やカテゴリー別名目統計評価値測定処理などのように、記憶手段に記憶されているすべてのデータを対象とする条件を用いることができるが、上記した期間別名目統計評価値測定処理のように、記憶手段に記憶されているデータのうち所定の期間内（年、月、日、時刻などに関する時間間隔内）にあるデータを対象とする条件を用いることもできる。【０１７３】
なお、上記した期間別名目統計評価値測定処理においては、ユーザＩＤの読み出しにおける「所定の条件」を記憶手段に記憶されているすべてのデータを対象とする条件とし、ＷｅｂページＩＤの読み出しにおける「所定の条件」を記憶手段に記憶されているデータのうち所定の期間内（年、月、日、時刻などに関する時間間隔内）にあるデータを対象とする条件とした。【０１７４】
このため、上記した期間別名目統計評価値測定処理においては、あるＷｅｂページ（第１のＷｅｂページ）を閲覧したユーザ装置（第１のユーザ装置、第２のユーザ装置、・・・）による、他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）の所定期間内における閲覧回数が、他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）ごとに、他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）の期間別名目統計評価値（ＰＮＳＶ）として測定された。【０１７５】
しかしながら、本発明においては、ユーザＩＤの読み出しにおける「所定の条件」を記憶手段に記憶されているデータのうち所定の期間内（年、月、日、時刻などに関する時間間隔内）にあるデータを対象とする条件とし、ＷｅｂページＩＤの読み出しにおける「所定の条件」を記憶手段に記憶されているデータのうち所定の期間内（年、月、日、時刻などに関する時間間隔内）にあるデータを対象とする条件とすることが好ましい。【０１７６】
この場合は、あるＷｅｂページ（第１のＷｅｂページ）を所定期間内において閲覧したユーザ装置（第１のユーザ装置、第２のユーザ装置、・・・）による、他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）の所定期間内における閲覧回数が、他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）ごとに、他のＷｅｂページ（第２のＷｅｂページ、第３のＷｅｂページ、・・・）の期間別名目統計評価値（ＰＮＳＶ）として測定される。【０１７７】
このようにすれば、統計的に無意味な閲覧回数をより一層取り除いて、統計的により一層意味のある閲覧回数に基づいた統計評価値（ＳＶ）を測定できるようになる。【０１７８】
なお、本発明においては、カテゴリー別名目統計評価値測定処理においても、ユーザＩＤの読み出しにおける「所定の条件」を記憶手段に記憶されているデータのうち所定の期間内（年、月、日、時刻などに関する時間間隔内）にあるデータを対象とする条件とし、ＷｅｂページＩＤの読み出しにおける「所定の条件」を記憶手段に記憶されているデータのうち所定の期間内（年、月、日、時刻などに関する時間間隔内）にあるデータを対象とする条件とすることが好ましい。【０１７９】
このようにすれば、カテゴリー別名目統計評価値測定処理においても、統計的に無意味な閲覧回数をより一層取り除いて、統計的により一層意味のある閲覧回数に基づいたカテゴリー別名目統計評価値（ＣＮＳＶ）を測定できるようになる。【０１８０】
また、本発明においては、実質統計評価値測定処理においても、ステップＳ９−１におけるレコードの特定に「所定の条件」を用いることが好ましい。そして、この「所定の条件」は、記憶手段に記憶されているデータのうち所定の期間内（年、月、日、時刻などに関する時間間隔内）にあるデータを対象とする条件とすることが特に好ましい。【０１８１】
このようにすれば、実質統計評価値測定処理においても、統計的に無意味な閲覧回数をより一層取り除いて、統計的により一層意味のある閲覧回数に基づいた実質統計評価値（ＲＳＶ）を測定できるようになる。【０１８２】
［カウント手段］
上記したＣＰＵ１１は、「カウント手段」の一例である。【０１８３】
カウントにおける「所定の条件」としては、ＷｅｂページＩＤの数をＷｅｂページＩＤごとにカウントする条件を用いることができるが、ＷｅｂページＩＤごとに重み付けをする条件（例えば、ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００１」で識別されるＷｅｂページについては、１つのＷｅｂページＩＤが記憶されている場合に２つカウントし、他方、ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００２」で識別されるＷｅｂページについては、１つのＷｅｂページＩＤが記憶されている場合に１つカウントする条件）を用いることもできる。【０１８４】
上記した名目統計評価値（ＮＳＶ）、期間別名目統計評価値（ＰＮＳＶ）、カテゴリー別名目統計評価値（ＣＮＳＶ）、及び実質統計評価値（ＲＳＶ）は、「統計評価値（ＳＶ）」の一例であり、本発明における「統計評価値（ＳＶ）」は、これらの値に限定されるものではない。【０１８５】
また、出力される統計評価値（ＳＶ）は、カウントされた数に基づいていればよく、例えば、上記した名目統計評価値（ＮＳＶ）や期間別名目統計評価値（ＰＮＳＶ）やカテゴリー別名目統計評価値（ＣＮＳＶ）などのように、カウントされた数自体を統計評価値（ＳＶ）としてもよいし、上記した実質統計評価値（ＲＳＶ）のように、カウントされた値とＰＶとの比率を統計評価値（ＳＶ）としてもよい。【０１８６】
［統計評価値（ＳＶ）の算出例］
以下、図１５を参照しつつ、本発明の実施形態における統計評価値（ＳＶ）の算出例について説明する。図１５は、統計評価値（ＳＶ）の算出例で用いるテーブルの概略構成図である。【０１８７】
統計評価値（ＳＶ）は、図１５に示された（ａ）ログテーブルや（ｂ）Ｗｅｂページテーブルを用いて、名目統計評価値測定処理（算出例１）、期間別名目統計評価値測定処理（算出例２）、カテゴリー別名目統計評価値測定処理（算出例３）、及び実質統計評価値測定処理（算出例４）が測定される。【０１８８】
［算出例１：名目統計評価値（ＮＳＶ）］
算出例１に係る名目統計評価値測定処理は、広告配信サーバ１０が、
（１）名目統計評価値測定処理の開始を示す値と、
（２）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００３」と、
を受信などした場合に開始される。【０１８９】
まず、広告配信サーバ１０は、ログテーブルにおいて、受信などしたＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００３」が、「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているレコードを特定し、特定されたレコードの「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドからユーザＩＤを取得する。【０１９０】
ここでは、「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに、
（１）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００４」が格納されているレコードと、
（２）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００６」が格納されているレコードと、
（３）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００７」が格納されているレコードと、
（４）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２６」が格納されているレコードと、
（５）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３０」が格納されているレコードと、
（６）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３７」が格納されているレコードと、
（７）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４６」が格納されているレコードと、
（８）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０５０」が格納されているレコードと、
が特定され、
（１）ユーザＩＤ「ｕｓｅｒ＿００１」と、
（２）ユーザＩＤ「ｕｓｅｒ＿００３」と、
が取得される。【０１９１】
次に、広告配信サーバ１０は、ログテーブルにおいて、取得したユーザＩＤ「ｕｓｅｒ＿００１」と「ｕｓｅｒ＿００３」とのいずれか一方が「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドに格納されているレコードを特定し、特定されたレコードの数を「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているＷｅｂページＩＤごとにカウントする。【０１９２】
ここでは、「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに、
（１）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００２」が格納されているレコードと、
（２）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００４」が格納されているレコードと、
（３）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００６」が格納されているレコードと、
（４）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００７」が格納されているレコードと、
（５）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１１」が格納されているレコードと、
（６）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１２」が格納されているレコードと、
（７）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２６」が格納されているレコードと、
（８）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３０」が格納されているレコードと、
（９）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３４」が格納されているレコードと、
（１０）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３７」が格納されているレコードと、
（１１）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３８」が格納されているレコードと、
（１２）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４０」が格納されているレコードと、
（１３）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４１」が格納されているレコードと、
（１４）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４６」が格納されているレコードと、
（１５）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４８」が格納されているレコードと、
（１６）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０５０」が格納されているレコードと、
が特定され、
（１）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００１」につき「３」がカウントされ、
（２）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００２」につき「５」がカウントされ、
（３）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００３」につき「８」がカウントされる。【０１９３】
そして、広告配信サーバ１０は、カウントされた数を、各ＷｅｂページＩＤによって識別されるＷｅｂページの名目統計評価値（ＮＳＶ）として出力する。【０１９４】
ここでは、
（１）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００１」により識別されるＷｅｂページの名目統計評価値（ＮＳＶ）として「３」が出力され、
（２）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００２」により識別されるＷｅｂページの名目統計評価値（ＮＳＶ）として「５」が出力され、
（３）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００３」により識別されるＷｅｂページの名目統計評価値（ＮＳＶ）として「８」が出力される。【０１９５】
［算出例２：期間別名目統計評価値（ＰＮＳＶ）］
算出例２に係る期間別名目統計評価値測定処理は、広告配信サーバ１０が、
（１）期間別名目統計評価値測定処理の開始を示す値、
（２）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００３」、
（３）期間上限値「２００７−１０−３０  ００：００：００」、
（４）期間下限値「２００７−０６−０１  ００：００：００」、
を受信などした場合に開始される。【０１９６】
まず、広告配信サーバ１０は、ログテーブルにおいて、受信などしたＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００３」が、「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているレコードを特定し、特定されたレコードの「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドからユーザＩＤを取得する。【０１９７】
ここでは、「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに、
（１）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００４」が格納されているレコードと、
（２）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００６」が格納されているレコードと、
（３）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００７」が格納されているレコードと、
（４）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２６」が格納されているレコードと、
（５）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３０」が格納されているレコードと、
（６）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３７」が格納されているレコードと、
（７）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４６」が格納されているレコードと、
（８）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０５０」が格納されているレコードと、
が特定され、
（１）ユーザＩＤ「ｕｓｅｒ＿００１」と、
（２）ユーザＩＤ「ｕｓｅｒ＿００３」と、
が取得される。【０１９８】
次に、広告配信サーバ１０は、ログテーブルにおいて、取得したユーザＩＤ「ｕｓｅｒ＿００１」と「ｕｓｅｒ＿００３」とのいずれか一方が「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドに格納されており、且つ、「ｔｉｍｅｓｔａｍｐ」フィールドに格納されている日時値が、受信などした期間上限値「２００７−１０−３０  ００：００：００」よりも小さく、受信などした期間下限値「２００７−０６−０１  ００：００：００」よりも大きいレコードを特定し、特定されたレコードの数を「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているＷｅｂページＩＤごとにカウントする。【０１９９】
ここでは、「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに、
（１）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２６」が格納されているレコードと、
（２）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３０」が格納されているレコードと、
（３）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３４」が格納されているレコードと、
（４）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３７」が格納されているレコードと、
（５）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３８」が格納されているレコードと、
（６）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４０」が格納されているレコードと、
（７）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４１」が格納されているレコードと、
（８）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４６」が格納されているレコードと、
（９）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４８」が格納されているレコードと、
（１０）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０５０」が格納されているレコードと、
が特定され、
（１）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００１」につき「１」がカウントされ、
（２）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００２」につき「４」がカウントされ、
（３）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００３」につき「５」がカウントされる。【０２００】
そして、広告配信サーバ１０は、カウントされた数を、各ＷｅｂページＩＤによって識別されるＷｅｂページの期間別名目統計評価値（ＰＮＳＶ）として出力する。【０２０１】
ここでは、
（１）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００１」により識別されるＷｅｂページの期間別名目統計評価値（ＮＳＶ）として「１」が出力され、
（２）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００２」により識別されるＷｅｂページの期間別名目統計評価値（ＮＳＶ）として「４」が出力され、
（３）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００３」により識別されるＷｅｂページの期間別名目統計評価値（ＮＳＶ）として「５」が出力される。【０２０２】
［算出例３：カテゴリー別名目統計評価値（ＣＮＳＶ）］
算出例３に係るカテゴリー別名目統計評価値測定処理は、広告配信サーバ１０が、
（１）カテゴリー別名目統計評価値測定処理の開始を示す値と、
（２）カテゴリーＩＤ「ｃａｔｅｇｏｒｙ＿００２」と、
を受信などした場合に開始される。【０２０３】
まず、広告配信サーバ１０は、ログテーブルとＷｅｂページテーブルとを「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているＷｅｂページＩＤをキーにして結合する。【０２０４】
次に、広告配信サーバ１０は、結合されたテーブルにおいて、受信などしたカテゴリーＩＤ「ｃａｔｅｇｏｒｙ＿００２」が、「ｃａｔｅｇｏｒｙ＿ｉｄ」フィールドに格納されているレコードを特定し、特定されたレコードの「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドからユーザＩＤを取得する。【０２０５】
ここでは、「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに、
（１）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００２」が格納されているレコードと、
（２）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００９」が格納されているレコードと、
（３）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１５」が格納されているレコードと、
（４）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２２」が格納されているレコードと、
（５）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２７」が格納されているレコードと、
（６）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３２」が格納されているレコードと、
（７）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３４」が格納されているレコードと、
（８）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３８」が格納されているレコードと、
（９）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４０」が格納されているレコードと、
（１０）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４３」が格納されているレコードと、
（１１）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４８」が格納されているレコードと、
が特定され、
（１）ユーザＩＤ「ｕｓｅｒ＿００１」と、
（２）ユーザＩＤ「ｕｓｅｒ＿００２」と、
が取得される。【０２０６】
次に、広告配信サーバ１０は、結合されたテーブルにおいて、取得したユーザＩＤ「ｕｓｅｒ＿００１」と「ｕｓｅｒ＿００２」とのいずれか一方が「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドに格納されているレコードを特定し、特定されたレコードの数を「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているＷｅｂページＩＤごとにカウントする。【０２０７】
ここでは、「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに、
（１）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００１」が格納されているレコードと、
（２）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００２」が格納されているレコードと、
（３）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００３」が格納されているレコードと、
（４）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００４」が格納されているレコードと、
（５）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００５」が格納されているレコードと、
（６）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００６」が格納されているレコードと、
（７）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００７」が格納されているレコードと、
（８）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００８」が格納されているレコードと、
（９）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００９」が格納されているレコードと、
（１０）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１０」が格納されているレコードと、
（１１）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１２」が格納されているレコードと、
（１２）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１３」が格納されているレコードと、
（１３）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１４」が格納されているレコードと、
（１４）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１５」が格納されているレコードと、
（１５）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１６」が格納されているレコードと、
（１６）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１７」が格納されているレコードと、
（１７）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１８」が格納されているレコードと、
（１８）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１９」が格納されているレコードと、
（１９）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２０」が格納されているレコードと、
（２０）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２１」が格納されているレコードと、
（２１）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２２」が格納されているレコードと、
（２２）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２３」が格納されているレコードと、
（２３）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２４」が格納されているレコードと、
（２４）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２５」が格納されているレコードと、
（２５）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２７」が格納されているレコードと、
（２６）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２８」が格納されているレコードと、
（２７）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２９」が格納されているレコードと、
（２８）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３１」が格納されているレコードと、
（２９）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３２」が格納されているレコードと、
（３０）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３３」が格納されているレコードと、
（３１）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３４」が格納されているレコードと、
（３２）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３５」が格納されているレコードと、
（３３）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３６」が格納されているレコードと、
（３４）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３７」が格納されているレコードと、
（３５）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３８」が格納されているレコードと、
（３６）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３９」が格納されているレコードと、
（３７）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４０」が格納されているレコードと、
（３８）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４１」が格納されているレコードと、
（３９）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４２」が格納されているレコードと、
（４０）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４３」が格納されているレコードと、
（４１）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４４」が格納されているレコードと、
（４２）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４５」が格納されているレコードと、
（４３）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４７」が格納されているレコードと、
（４４）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４８」が格納されているレコードと、
（４５）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４９」が格納されているレコードと、
が特定され、
（１）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００１」につき「３０」がカウントされ、
（２）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００２」につき「１１」がカウントされ、
（３）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００３」につき「４」がカウントされる。【０２０８】
そして、広告配信サーバ１０は、カウントされた数を、各ＷｅｂページＩＤによって識別されるＷｅｂページのカテゴリー別名目統計評価値（ＣＮＳＶ）として出力する。【０２０９】
ここでは、
（１）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００１」により識別されるＷｅｂページのカテゴリー別名目統計評価値（ＮＳＶ）として「３０」が出力され、
（２）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００２」により識別されるＷｅｂページのカテゴリー別名目統計評価値（ＮＳＶ）として「１１」が出力され、
（３）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００３」により識別されるＷｅｂページのカテゴリー別名目統計評価値（ＮＳＶ）として「４」が出力される。【０２１０】
［算出例４：実質統計評価値（ＲＳＶ）］
算出例４に係る実質統計評価値測定処理は、
（１）算出例１に係る名目統計評価値測定処理と、
（２）算出例２に係る期間別名目統計評価値測定処理と、
（３）算出例３に係るカテゴリー別名目統計評価値測定処理と、
が行なわれ、且つ、広告配信サーバ１０が、
（１）実質統計評価値測定処理の開始を示す値と、
（２）ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００１」と、
を受信などした場合に開始される。【０２１１】
まず、広告配信サーバ１０は、ログテーブルにおいて、受信などしたＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００１」が、「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているレコードを特定し、特定されたレコードの数（ＰＶ）をカウントする。【０２１２】
ここでは、「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに、
（１）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００１」が格納されているレコードと、
（２）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００３」が格納されているレコードと、
（３）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００５」が格納されているレコードと、
（４）ログＩＤ「ｌｏｇ＿００８」が格納されているレコードと、
（５）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１０」が格納されているレコードと、
（６）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１１」が格納されているレコードと、
（７）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１２」が格納されているレコードと、
（８）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１３」が格納されているレコードと、
（９）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１４」が格納されているレコードと、
（１０）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１６」が格納されているレコードと、
（１１）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１７」が格納されているレコードと、
（１２）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１８」が格納されているレコードと、
（１３）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０１９」が格納されているレコードと、
（１４）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２０」が格納されているレコードと、
（１５）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２１」が格納されているレコードと、
（１６）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２３」が格納されているレコードと、
（１７）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２４」が格納されているレコードと、
（１８）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２５」が格納されているレコードと、
（１９）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２８」が格納されているレコードと、
（２０）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０２９」が格納されているレコードと、
（２１）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３１」が格納されているレコードと、
（２２）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３３」が格納されているレコードと、
（２３）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３５」が格納されているレコードと、
（２４）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３６」が格納されているレコードと、
（２５）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０３９」が格納されているレコードと、
（２６）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４１」が格納されているレコードと、
（２７）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４２」が格納されているレコードと、
（２８）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４４」が格納されているレコードと、
（２９）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４５」が格納されているレコードと、
（３０）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４７」が格納されているレコードと、
（３１）ログＩＤ「ｌｏｇ＿０４９」が格納されているレコードと、
が特定され、レコードの数（ＰＶ）として「３１」がカウントされる。【０２１３】
次に、広告配信サーバ１０は、受信などしたＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００１」についての名目統計評価値（ＮＳＶ）、期間別名目統計評価値（ＰＮＳＶ）またはカテゴリー別名目統計評価値（ＣＮＳＶ）と、カウントされたレコードの数（ＰＶ）と、の比率を算出する。【０２１４】
ここでは、
（１）名目統計評価値（ＮＳＶ）とカウントされたレコードの数（ＰＶ）との比率として「３／３１」が算出され、
（２）期間別名目統計評価値（ＮＳＶ）とカウントされたレコードの数（ＰＶ）との比率として「１／３１」が算出され、
（３）カテゴリー別名目統計評価値（ＮＳＶ）とカウントされたレコードの数（ＰＶ）との比率として「３０／３１」が算出される。【０２１５】
そして、広告配信サーバ１０は、算出された値を、受信などしたＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００１」によって識別されるＷｅｂページの実質統計評価値（ＲＳＶ）として出力する。【０２１６】
ここでは、ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００１」により識別されるＷｅｂページについて、
（１）名目統計評価値（ＮＳＶ）に基づく実質統計評価値（ＲＳＶ）として「３／３１」が出力され、
（２）期間別名目統計評価値（ＮＳＶ）に基づく実質統計評価値（ＲＳＶ）として「１／３１」が出力され、
（３）カテゴリー別名目統計評価値（ＮＳＶ）に基づく実質統計評価値（ＲＳＶ）として「３０／３１」が出力される。【０２１７】
このように上記した算出例によれば、例えば、ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００１」で識別されるＷｅｂページについて、
（１）名目統計評価値（ＮＳＶ）としての「３」が出力され、
（２）期間別名目統計評価値（ＰＮＳＶ）としての「１」が出力され、
（３）カテゴリー別名目統計評価値（ＣＮＳＶ）としての「３０」が出力され、
（４）名目統計評価値（ＮＳＶ）に基づく実質統計評価値（ＲＳＶ）としての「３／３１」が出力され、
（５）期間別名目統計評価値（ＮＳＶ）に基づく実質統計評価値（ＲＳＶ）としての「１／３１」が出力され、
（６）カテゴリー別名目統計評価値（ＮＳＶ）に基づく実質統計評価値（ＲＳＶ）としての「３０／３１」が出力される。
【実施例１】
【０２１８】
以下、図１６を参照しつつ、本発明の実施例に係る広告配信システムついて説明する。【０２１９】
図１６は、実施例に係る（ａ）ログテーブル、（ｂ）接近値テーブル、（ｃ）到来値テーブル、及び（ｄ）Ｗｅｂページテーブルの概略構成図である。【０２２０】
図１６（ａ）のログテーブルに示すように、この実施例においては、ユーザＩＤ「ｕｓｅｒ＿００１」により識別されるユーザ装置によって、ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００１」〜「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００５」により識別されるＷｅｂページが横断的に閲覧されているものとする。【０２２１】
また、図１６（ｂ）に示すように、接近値テーブルにおいては、ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００１」〜「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００５」に、それぞれ、接近値「１０」、接近値「５」、接近値「１５」、接近値「７」、接近値「８」が対応付けられているものとする。【０２２２】
また、図１６（ｃ）に示すように、到来値テーブルにおいては、広告ＩＤ「ａｄ＿００１」には到来値「１００」が対応付けられているものとする。【０２２３】
さらに、図１６（ｄ）に示すように、Ｗｅｂページテーブルにおいては、ＷｅｂページＩＤ「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００１」〜「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿００５」に、カテゴリーＩＤ「ｃａｔｅｇｏｒｙ＿００１」が対応付けられているものとする。【０２２４】
以下、広告配信サーバ１０で実行される機会値算出処理、機会到来広告取得処理について説明する。【０２２５】
（第１のタイミング）
まず、「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００１」が格納されたタイミングにおける処理について説明する。【０２２６】
まず、広告配信サーバ１０は、ログテーブルと接近値テーブルとを「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているＷｅｂページＩＤをキーにして結合する。【０２２７】
次に、広告配信サーバ１０は、結合されたテーブルにおいて、ユーザＩＤ「ｕｓｅｒ＿００１」が「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドに格納されているレコードを特定し、特定されたレコードに格納されている接近値の和を機会値として出力する。【０２２８】
ここでは、「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００１」が格納されているレコードが特定され、接近値「１０」がそのまま機会値「１０」として出力される。【０２２９】
次に、広告配信サーバ１０は、到来値テーブルにおいて、出力された機会値が「ｂｉｄ＿ｖａｌｕｅ」フィールドに格納されている到来値以上であるレコードを検索する。【０２３０】
ここでは、出力された機会値が「１０」であり、「ｂｉｄ＿ｖａｌｕｅ」フィールドに格納されている到来値が「１００」であるため、上記検索によりレコードがヒットしない。【０２３１】
そこで、広告配信サーバ１０は、広告コンテンツを送信することなく処理を終了する。【０２３２】
（第２のタイミング）
次に、「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００２」が格納されたタイミングにおける処理について説明する。【０２３３】
まず、広告配信サーバ１０は、ログテーブルと接近値テーブルとを「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているＷｅｂページＩＤをキーにして結合する。【０２３４】
次に、広告配信サーバ１０は、結合されたテーブルにおいて、ユーザＩＤ「ｕｓｅｒ＿００１」が「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドに格納されているレコードを特定し、特定されたレコードに格納されている接近値の和を機会値として出力する。【０２３５】
ここでは、
（１）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００１」が格納されているレコードと、
（２）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００２」が格納されているレコードと、
が特定され、
接近値「１０」と接近値「５」の和である「１５」が機会値として出力される。【０２３６】
次に、広告配信サーバ１０は、到来値テーブルにおいて、出力された機会値が「ｂｉｄ＿ｖａｌｕｅ」フィールドに格納されている到来値以上であるレコードを検索する。【０２３７】
ここでは、出力された機会値が「１５」であり、「ｂｉｄ＿ｖａｌｕｅ」フィールドに格納されている到来値が「１００」であるため、上記検索によりレコードがヒットしない。【０２３８】
そこで、広告配信サーバ１０は、広告コンテンツを送信することなく処理を終了する。【０２３９】
（第３のタイミング）
次に、「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００３」が格納されたタイミングにおける処理について説明する。【０２４０】
まず、広告配信サーバ１０は、ログテーブルと接近値テーブルとを「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているＷｅｂページＩＤをキーにして結合する。【０２４１】
次に、広告配信サーバ１０は、結合されたテーブルにおいて、ユーザＩＤ「ｕｓｅｒ＿００１」が「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドに格納されているレコードを特定し、特定されたレコードに格納されている接近値の和を機会値として出力する。【０２４２】
ここでは、
（１）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００１」が格納されているレコードと、
（２）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００２」が格納されているレコードと、
（３）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００３」が格納されているレコードと、
が特定され、
接近値「１０」、接近値「５」、接近値「５」の和である「２０」が機会値として出力される。【０２４３】
次に、広告配信サーバ１０は、到来値テーブルにおいて、出力された機会値が「ｂｉｄ＿ｖａｌｕｅ」フィールドに格納されている到来値以上であるレコードを検索する。【０２４４】
ここでは、出力された機会値が「２０」であり、「ｂｉｄ＿ｖａｌｕｅ」フィールドに格納されている到来値が「１００」であるため、上記検索によりレコードがヒットしない。【０２４５】
そこで、広告配信サーバ１０は、広告コンテンツを送信することなく処理を終了する。【０２４６】
（第４のタイミング）
次に、「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００４」が格納されたタイミングにおける処理について説明する。【０２４７】
まず、広告配信サーバ１０は、ログテーブルと接近値テーブルとを「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているＷｅｂページＩＤをキーにして結合する。【０２４８】
次に、広告配信サーバ１０は、結合されたテーブルにおいて、ユーザＩＤ「ｕｓｅｒ＿００１」が「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドに格納されているレコードを特定し、特定されたレコードに格納されている接近値の和を機会値として出力する。【０２４９】
ここでは、
（１）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００１」が格納されているレコードと、
（２）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００２」が格納されているレコードと、
（３）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００３」が格納されているレコードと、
（４）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００４」が格納されているレコードと、
が特定され、
接近値「１０」、接近値「５」、接近値「５」、接近値「５」の和である「２５」が機会値として出力される。【０２５０】
次に、広告配信サーバ１０は、到来値テーブルにおいて、出力された機会値が「ｂｉｄ＿ｖａｌｕｅ」フィールドに格納されている到来値以上であるレコードを検索する。【０２５１】
ここでは、出力された機会値が「２５」であり、「ｂｉｄ＿ｖａｌｕｅ」フィールドに格納されている到来値が「１００」であるため、上記検索によりレコードがヒットしない。【０２５２】
そこで、広告配信サーバ１０は、広告コンテンツを送信することなく処理を終了する。【０２５３】
（第５のタイミング）
次に、「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００５」が格納されたタイミングにおける処理について説明する。【０２５４】
まず、広告配信サーバ１０は、ログテーブルと接近値テーブルとを「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているＷｅｂページＩＤをキーにして結合する。【０２５５】
次に、広告配信サーバ１０は、結合されたテーブルにおいて、ユーザＩＤ「ｕｓｅｒ＿００１」が「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドに格納されているレコードを特定し、特定されたレコードに格納されている接近値の和を機会値として出力する。【０２５６】
ここでは、
（１）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００１」が格納されているレコードと、
（２）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００２」が格納されているレコードと、
（３）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００３」が格納されているレコードと、
（４）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００４」が格納されているレコードと、
（５）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００５」が格納されているレコードと、
が特定され、
接近値「１０」、接近値「５」、接近値「５」、接近値「５」、接近値「５」の和である「３０」が機会値として出力される。【０２５７】
次に、広告配信サーバ１０は、到来値テーブルにおいて、出力された機会値が「ｂｉｄ＿ｖａｌｕｅ」フィールドに格納されている到来値以上であるレコードを検索する。【０２５８】
ここでは、出力された機会値が「３０」であり、「ｂｉｄ＿ｖａｌｕｅ」フィールドに格納されている到来値が「１００」であるため、上記検索によりレコードがヒットしない。【０２５９】
そこで、広告配信サーバ１０は、広告コンテンツを送信することなく処理を終了する。【０２６０】
（第６のタイミング）
次に、「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００６」が格納されたタイミングにおける処理について説明する。【０２６１】
まず、広告配信サーバ１０は、ログテーブルと接近値テーブルとを「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているＷｅｂページＩＤをキーにして結合する。【０２６２】
次に、広告配信サーバ１０は、結合されたテーブルにおいて、ユーザＩＤ「ｕｓｅｒ＿００１」が「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドに格納されているレコードを特定し、特定されたレコードに格納されている接近値の和を機会値として出力する。【０２６３】
ここでは、
（１）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００１」が格納されているレコードと、
（２）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００２」が格納されているレコードと、
（３）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００３」が格納されているレコードと、
（４）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００４」が格納されているレコードと、
（５）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００５」が格納されているレコードと、
（６）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００６」が格納されているレコードと、
が特定され、
接近値「１０」、接近値「５」、接近値「５」、接近値「５」、接近値「５」、接近値「５」の和である「３５」が機会値として出力される。【０２６４】
次に、広告配信サーバ１０は、到来値テーブルにおいて、出力された機会値が「ｂｉｄ＿ｖａｌｕｅ」フィールドに格納されている到来値以上であるレコードを検索する。【０２６５】
ここでは、出力された機会値が「３５」であり、「ｂｉｄ＿ｖａｌｕｅ」フィールドに格納されている到来値が「１００」であるため、上記検索によりレコードがヒットしない。【０２６６】
そこで、広告配信サーバ１０は、広告コンテンツを送信することなく処理を終了する。【０２６７】
（第７のタイミング）
次に、「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００７」が格納されたタイミングにおける処理について説明する。【０２６８】
まず、広告配信サーバ１０は、ログテーブルと接近値テーブルとを「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているＷｅｂページＩＤをキーにして結合する。【０２６９】
次に、広告配信サーバ１０は、結合されたテーブルにおいて、ユーザＩＤ「ｕｓｅｒ＿００１」が「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドに格納されているレコードを特定し、特定されたレコードに格納されている接近値の和を機会値として出力する。【０２７０】
ここでは、
（１）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００１」が格納されているレコードと、
（２）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００２」が格納されているレコードと、
（３）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００３」が格納されているレコードと、
（４）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００４」が格納されているレコードと、
（５）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００５」が格納されているレコードと、
（６）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００６」が格納されているレコードと、
（７）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００７」が格納されているレコードと、
が特定され、
接近値「１０」、接近値「５」、接近値「５」、接近値「５」、接近値「５」、接近値「５」、接近値「８」の和である「４３」が機会値として出力される。【０２７１】
次に、広告配信サーバ１０は、到来値テーブルにおいて、出力された機会値が「ｂｉｄ＿ｖａｌｕｅ」フィールドに格納されている到来値以上であるレコードを検索する。【０２７２】
ここでは、出力された機会値が「４３」であり、「ｂｉｄ＿ｖａｌｕｅ」フィールドに格納されている到来値が「１００」であるため、上記検索によりレコードがヒットしない。【０２７３】
そこで、広告配信サーバ１０は、広告コンテンツを送信することなく処理を終了する。【０２７４】
（第８のタイミング）
次に、「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００８」が格納されたタイミングにおける処理について説明する。【０２７５】
まず、広告配信サーバ１０は、ログテーブルと接近値テーブルとを「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているＷｅｂページＩＤをキーにして結合する。【０２７６】
次に、広告配信サーバ１０は、結合されたテーブルにおいて、ユーザＩＤ「ｕｓｅｒ＿００１」が「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドに格納されているレコードを特定し、特定されたレコードに格納されている接近値の和を機会値として出力する。【０２７７】
ここでは、
（１）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００１」が格納されているレコードと、
（２）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００２」が格納されているレコードと、
（３）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００３」が格納されているレコードと、
（４）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００４」が格納されているレコードと、
（５）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００５」が格納されているレコードと、
（６）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００６」が格納されているレコードと、
（７）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００７」が格納されているレコードと、
（８）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００８」が格納されているレコードと、
が特定され、
接近値「１０」、接近値「５」、接近値「５」、接近値「５」、接近値「５」、接近値「５」、接近値「８」、接近値「５」の和である「４８」が機会値として出力される。【０２７８】
次に、広告配信サーバ１０は、到来値テーブルにおいて、出力された機会値が「ｂｉｄ＿ｖａｌｕｅ」フィールドに格納されている到来値以上であるレコードを検索する。【０２７９】
ここでは、出力された機会値が「４８」であり、「ｂｉｄ＿ｖａｌｕｅ」フィールドに格納されている到来値が「１００」であるため、上記検索によりレコードがヒットしない。【０２８０】
そこで、広告配信サーバ１０は、広告コンテンツを送信することなく処理を終了する。【０２８１】
（第９のタイミング）
次に、「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００９」が格納されたタイミングにおける処理について説明する。【０２８２】
まず、広告配信サーバ１０は、ログテーブルと接近値テーブルとを「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているＷｅｂページＩＤをキーにして結合する。【０２８３】
次に、広告配信サーバ１０は、結合されたテーブルにおいて、ユーザＩＤ「ｕｓｅｒ＿００１」が「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドに格納されているレコードを特定し、特定されたレコードに格納されている接近値の和を機会値として出力する。【０２８４】
ここでは、
（１）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００１」が格納されているレコードと、
（２）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００２」が格納されているレコードと、
（３）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００３」が格納されているレコードと、
（４）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００４」が格納されているレコードと、
（５）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００５」が格納されているレコードと、
（６）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００６」が格納されているレコードと、
（７）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００７」が格納されているレコードと、
（８）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００８」が格納されているレコードと、
（９）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００９」が格納されているレコードと、
が特定され、
接近値「１０」、接近値「５」、接近値「５」、接近値「５」、接近値「５」、接近値「５」、接近値「８」、接近値「５」、接近値「１０」の和である「５８」が機会値として出力される。【０２８５】
次に、広告配信サーバ１０は、到来値テーブルにおいて、出力された機会値が「ｂｉｄ＿ｖａｌｕｅ」フィールドに格納されている到来値以上であるレコードを検索する。【０２８６】
ここでは、出力された機会値が「５８」であり、「ｂｉｄ＿ｖａｌｕｅ」フィールドに格納されている到来値が「１００」であるため、上記検索によりレコードがヒットしない。【０２８７】
そこで、広告配信サーバ１０は、広告コンテンツを送信することなく処理を終了する。【０２８８】
（第１０のタイミング）
次に、「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿０１０」が格納されたタイミングにおける処理について説明する。【０２８９】
まず、広告配信サーバ１０は、ログテーブルと接近値テーブルとを「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているＷｅｂページＩＤをキーにして結合する。【０２９０】
次に、広告配信サーバ１０は、結合されたテーブルにおいて、ユーザＩＤ「ｕｓｅｒ＿００１」が「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドに格納されているレコードを特定し、特定されたレコードに格納されている接近値の和を機会値として出力する。【０２９１】
ここでは、
（１）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００１」が格納されているレコードと、
（２）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００２」が格納されているレコードと、
（３）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００３」が格納されているレコードと、
（４）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００４」が格納されているレコードと、
（５）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００５」が格納されているレコードと、
（６）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００６」が格納されているレコードと、
（７）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００７」が格納されているレコードと、
（８）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００８」が格納されているレコードと、
（９）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００９」が格納されているレコードと、
（１０）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿０１０」が格納されているレコードと、
が特定され、
接近値「１０」、接近値「５」、接近値「５」、接近値「５」、接近値「５」、接近値「５」、接近値「８」、接近値「５」、接近値「１０」、接近値「７」の和である「６５」が機会値として出力される。【０２９２】
次に、広告配信サーバ１０は、到来値テーブルにおいて、出力された機会値が「ｂｉｄ＿ｖａｌｕｅ」フィールドに格納されている到来値以上であるレコードを検索する。【０２９３】
ここでは、出力された機会値が「６５」であり、「ｂｉｄ＿ｖａｌｕｅ」フィールドに格納されている到来値が「１００」であるため、上記検索によりレコードがヒットしない。【０２９４】
そこで、広告配信サーバ１０は、広告コンテンツを送信することなく処理を終了する。【０２９５】
（第１１のタイミング）
次に、「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿０１１」が格納されたタイミングにおける処理について説明する。【０２９６】
まず、広告配信サーバ１０は、ログテーブルと接近値テーブルとを「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているＷｅｂページＩＤをキーにして結合する。【０２９７】
次に、広告配信サーバ１０は、結合されたテーブルにおいて、ユーザＩＤ「ｕｓｅｒ＿００１」が「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドに格納されているレコードを特定し、特定されたレコードに格納されている接近値の和を機会値として出力する。【０２９８】
ここでは、
（１）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００１」が格納されているレコードと、
（２）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００２」が格納されているレコードと、
（３）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００３」が格納されているレコードと、
（４）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００４」が格納されているレコードと、
（５）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００５」が格納されているレコードと、
（６）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００６」が格納されているレコードと、
（７）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００７」が格納されているレコードと、
（８）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００８」が格納されているレコードと、
（９）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００９」が格納されているレコードと、
（１０）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿０１０」が格納されているレコードと、
（１１）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿０１１」が格納されているレコードと、
が特定され、
接近値「１０」、接近値「５」、接近値「５」、接近値「５」、接近値「５」、接近値「５」、接近値「８」、接近値「５」、接近値「１０」、接近値「７」、接近値「１０」の和である「７５」が機会値として出力される。【０２９９】
次に、広告配信サーバ１０は、到来値テーブルにおいて、出力された機会値が「ｂｉｄ＿ｖａｌｕｅ」フィールドに格納されている到来値以上であるレコードを検索する。【０３００】
ここでは、出力された機会値が「７５」であり、「ｂｉｄ＿ｖａｌｕｅ」フィールドに格納されている到来値が「１００」であるため、上記検索によりレコードがヒットしない。【０３０１】
そこで、広告配信サーバ１０は、広告コンテンツを送信することなく処理を終了する。【０３０２】
（第１２のタイミング）
次に、「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿０１２」が格納されたタイミングにおける処理について説明する。【０３０３】
まず、広告配信サーバ１０は、ログテーブルと接近値テーブルとを「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているＷｅｂページＩＤをキーにして結合する。【０３０４】
次に、広告配信サーバ１０は、結合されたテーブルにおいて、ユーザＩＤ「ｕｓｅｒ＿００１」が「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドに格納されているレコードを特定し、特定されたレコードに格納されている接近値の和を機会値として出力する。【０３０５】
ここでは、
（１）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００１」が格納されているレコードと、
（２）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００２」が格納されているレコードと、
（３）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００３」が格納されているレコードと、
（４）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００４」が格納されているレコードと、
（５）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００５」が格納されているレコードと、
（６）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００６」が格納されているレコードと、
（７）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００７」が格納されているレコードと、
（８）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００８」が格納されているレコードと、
（９）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００９」が格納されているレコードと、
（１０）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿０１０」が格納されているレコードと、
（１１）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿０１１」が格納されているレコードと、
（１２）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿０１２」が格納されているレコードと、
が特定され、
接近値「１０」、接近値「５」、接近値「５」、接近値「５」、接近値「５」、接近値「５」、接近値「８」、接近値「５」、接近値「１０」、接近値「７」、接近値「１０」、接近値「１５」の和である「９０」が機会値として出力される。【０３０６】
次に、広告配信サーバ１０は、到来値テーブルにおいて、出力された機会値が「ｂｉｄ＿ｖａｌｕｅ」フィールドに格納されている到来値以上であるレコードを検索する。【０３０７】
ここでは、出力された機会値が「９０」であり、「ｂｉｄ＿ｖａｌｕｅ」フィールドに格納されている到来値が「１００」であるため、上記検索によりレコードがヒットしない。【０３０８】
そこで、広告配信サーバ１０は、広告コンテンツを送信することなく処理を終了する。【０３０９】
（第１３のタイミング）
次に、「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿０１３」が格納されたタイミングにおける処理について説明する。【０３１０】
まず、広告配信サーバ１０は、ログテーブルと接近値テーブルとを「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているＷｅｂページＩＤをキーにして結合する。【０３１１】
次に、広告配信サーバ１０は、結合されたテーブルにおいて、ユーザＩＤ「ｕｓｅｒ＿００１」が「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドに格納されているレコードを特定し、特定されたレコードに格納されている接近値の和を機会値として出力する。【０３１２】
ここでは、
（１）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００１」が格納されているレコードと、
（２）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００２」が格納されているレコードと、
（３）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００３」が格納されているレコードと、
（４）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００４」が格納されているレコードと、
（５）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００５」が格納されているレコードと、
（６）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００６」が格納されているレコードと、
（７）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００７」が格納されているレコードと、
（８）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００８」が格納されているレコードと、
（９）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００９」が格納されているレコードと、
（１０）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿０１０」が格納されているレコードと、
（１１）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿０１１」が格納されているレコードと、
（１２）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿０１２」が格納されているレコードと、
（１３）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿０１３」が格納されているレコードと、
が特定され、
接近値「１０」、接近値「５」、接近値「５」、接近値「５」、接近値「５」、接近値「５」、接近値「８」、接近値「５」、接近値「１０」、接近値「７」、接近値「１０」、接近値「１５」、接近値「５」の和である「９５」が機会値として出力される。【０３１３】
次に、広告配信サーバ１０は、到来値テーブルにおいて、出力された機会値が「ｂｉｄ＿ｖａｌｕｅ」フィールドに格納されている到来値以上であるレコードを検索する。【０３１４】
ここでは、出力された機会値が「９５」であり、「ｂｉｄ＿ｖａｌｕｅ」フィールドに格納されている到来値が「１００」であるため、上記検索によりレコードがヒットしない。【０３１５】
そこで、広告配信サーバ１０は、広告コンテンツを送信することなく処理を終了する。【０３１６】
（第１４のタイミング）
次に、「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿０１４」が格納されたタイミングにおける処理について説明する。【０３１７】
まず、広告配信サーバ１０は、ログテーブルと接近値テーブルとを「ｗｅｂ＿ｐａｇｅ＿ｉｄ」フィールドに格納されているＷｅｂページＩＤをキーにして結合する。【０３１８】
次に、広告配信サーバ１０は、結合されたテーブルにおいて、ユーザＩＤ「ｕｓｅｒ＿００１」が「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドに格納されているレコードを特定し、特定されたレコードに格納されている接近値の和を機会値として出力する。【０３１９】
ここでは、
（１）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００１」が格納されているレコードと、
（２）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００２」が格納されているレコードと、
（３）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００３」が格納されているレコードと、
（４）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００４」が格納されているレコードと、
（５）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００５」が格納されているレコードと、
（６）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００６」が格納されているレコードと、
（７）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００７」が格納されているレコードと、
（８）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００８」が格納されているレコードと、
（９）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００９」が格納されているレコードと、
（１０）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿０１０」が格納されているレコードと、
（１１）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿０１１」が格納されているレコードと、
（１２）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿０１２」が格納されているレコードと、
（１３）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿０１３」が格納されているレコードと、
（１４）「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿０１４」が格納されているレコードと、
が特定され、
接近値「１０」、接近値「５」、接近値「５」、接近値「５」、接近値「５」、接近値「５」、接近値「８」、接近値「５」、接近値「１０」、接近値「７」、接近値「１０」、接近値「１５」、接近値「５」、接近値「８」の和である「１０３」が機会値として出力される。【０３２０】
次に、広告配信サーバ１０は、到来値テーブルにおいて、出力された機会値が「ｂｉｄ＿ｖａｌｕｅ」フィールドに格納されている到来値以上であるレコードを検索する。【０３２１】
ここでは、出力された機会値が「１０３」であり、「ｂｉｄ＿ｖａｌｕｅ」フィールドに格納されている到来値が「１００」であるため、到来値テーブルにおいて、「ａｄ＿ｉｄ」フィールドから広告ＩＤ「ａｄ＿００１」を取得する。【０３２２】
したがって、本発明の実施例においては、第１４のタイミングで広告ＩＤ「ａｄ＿００１」により識別される広告コンテンツが、ユーザＩＤ「ｕｓｅｒ＿００１」により識別されるユーザ装置へ送信される。【０３２３】
なお、本発明の実施例においては、かかる送信後、スルーテーブルの「ｕｓｅｒ＿ｉｄ」フィールドに「ｕｓｅｒ＿００１」が格納され、これと同じレコードの「ａｄ＿ｉｄ」フィールドに「ａｄ＿００１」が格納されるものとする。【０３２４】
したがって、本発明の実施例では、「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿０１５」が格納されたタイミングにおいて、広告ＩＤ「ａｄ＿００１」により識別される広告コンテンツがユーザ装置へ送信されない。【０３２５】
［比較例１］
以下、比較例に係る広告配信システムについて説明する。【０３２６】
比較例に係る広告配信システムは、カテゴリーＩＤ「ｃａｔｅｇｏｒｙ＿００１」に対応付けられるＷｅｂページＩＤにより識別されるＷｅｂページを、一ヶ月の間に５回以上閲覧したユーザ装置に、広告コンテンツが配信されるものとする。【０３２７】
なお、この比較例に係る広告配信システムにおいても、図１６（ａ）のログテーブルが用いられるものとする。【０３２８】
この比較例に係る広告配信システムにおいては、「ｌｏｇ＿ｉｄ」フィールドに「ｌｏｇ＿００６」が格納されたタイミング、すなわち、上記でいう第６のタイミングで、ユーザＩＤ「ｕｓｅｒ＿００１」により識別されるユーザ装置に広告コンテンツが配信される。【０３２９】
以上、本発明の実施形態及び実施例について説明したが、これらの説明は、本発明の一例に関するものであり、本発明は、これらの説明によって何ら限定されない。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【国際調査報告】
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