(57)【要約】  チャネルパワーの算出に必要な計算量を削減し、かつ、入力信号の全てからチャネルパワーを求めた場合と同様の精度のチャネルパワーを得る帯域パワー算出装置。この装置では、部分区間切出部（１０１）は、入力信号の一部を切り出す。ＦＦＴ部（１０４）は、切り出した信号をフーリエ変換し、スペクトル信号を生成する。パワー算出部（１０５）は、スペクトル信号から各周波数のチャネルパワーを算出する。パワー生成部（１５０）は、チャネルパワーを、入力信号から算出するチャネルパワーと同等のチャネルパワーまで拡張し、かつ、拡張したチャネルパワーと所定の定数とを用いた演算を周波数の高い方から低い方に向かって順次行うことにより、拡張したチャネルパワーの平滑化を行う。
2013140733.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力信号の一部を切り出す切出手段と、
前記切出手段により切り出した信号に対してフーリエ変換することによりスペクトル信号を生成するフーリエ変換手段と、
前記フーリエ変換手段により生成したスペクトル信号より各周波数のチャネルパワーを算出する算出手段と、
前記算出手段により算出したチャネルパワーを、前記入力信号より算出するチャネルパワーと同等のチャネルパワーまで拡張するとともに、前記拡張したチャネルパワーと所定の定数とを用いた演算を周波数の高い方から低い方に向かって順次行うことにより、前記拡張したチャネルパワーの平滑化を行うパワー生成手段と、
前記パワー生成手段により平滑化したチャネルパワーを加算して所定帯域のパワーを取得する帯域パワー取得手段と、
を具備する帯域パワー算出装置。
【請求項２】
前記切出手段は、
時間領域信号である前記入力信号の時間軸上の中心と前記切り出した信号の時間軸上の中心とが一致するように前記入力信号の一部を切り出す、
請求項１記載の帯域パワー算出装置。
【請求項３】
前記切出手段により切り出した信号にハニング窓を乗算する窓掛け手段をさらに具備し、
前記フーリエ変換手段は、
前記窓掛け手段によりハニング窓を乗算した前記切り出した信号に対してフーリエ変換する、
請求項１記載の帯域パワー算出装置。
【請求項４】
前記フーリエ変換手段は、
前記入力信号を切り出さずにフーリエ変換して前記所定帯域のパワーを取得する場合よりも小さい次数で前記切り出した信号をフーリエ変換する、
請求項１記載の帯域パワー算出装置。
【請求項５】
前記パワー生成手段は、
前記スペクトル信号の所定帯域毎に、前記拡張及び前記平滑化を行う、
請求項１記載の帯域パワー算出装置。
【請求項６】
入力信号の一部を切り出すステップと、
前記切り出した信号に対してフーリエ変換することによりスペクトル信号を生成するステップと、
前記生成したスペクトル信号より各周波数のチャネルパワーを算出するステップと、
前記算出したチャネルパワーを、前記入力信号より算出するチャネルパワーと同等のチャネルパワーまで拡張するとともに、前記拡張したチャネルパワーと所定の定数とを用いた演算を周波数の高い方から低い方に向かって順次行うことにより、前記拡張したチャネルパワーの平滑化を行うステップと、
前記平滑化したチャネルパワーを加算して所定帯域のパワーを取得するステップと、
を具備する帯域パワー算出方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、帯域パワー算出装置及び帯域パワー算出方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
移動体通信においては伝送帯域の有効利用のために音声または画像のディジタル情報の圧縮符号化が必須である。その中でも携帯電話で広く利用された音声コーデック（符号化／復号化）技術に対する期待は大きく、圧縮率の高い従来の高効率符号化に更によりよい音質の要求が強まっている。また、公衆で使用されるために標準化が必須であり、それに伴う知的財産権の強さゆえに世界の各社で研究開発が盛んに行われている。近年では音声と音楽との双方を符号化できるコーデックの標準化がＩＴＵ−Ｔ（International Telecommunication Union - Telecommunication Standardization Sector）またはＭＰＥＧ（Moving Picture Experts Group）で検討されており、より効率的で高品質の音声コーデックが求められている。【０００３】
また、携帯電話またはカーナビを中心として音声を認識する技術の実用化がなされるようになった。世界の数多くのベンチャー企業は、合併を繰り返して少数の企業に集約されており、様々な企業の製品に同社の音声認識が使われるようになっている。【０００４】
その中で、音声コーデックでは多様な音声帯域の入力信号を符号化する規格コーデック（ＩＴＵ−Ｔ  Ｇ．７２９．１、Ｇ．７１８）が標準化されており、その中ではフーリエ変換（ＦＦＴ：Fast Fourier Transform）（以下、「ＦＦＴ」と記載する）でパワースペクトルを用いた後、帯域パワーを求めて入力信号の帯域を決定している。【０００５】
また、音声符号化及び音声認識で問題となるのが「環境ノイズ」であり、これを除去する技術も盛んに研究されてきた。またノイズ除去以外にも、入力信号をＦＦＴによってスペクトルに変換して、ノイズまたは音声の有無の検出などを行う技術も研究が進んでいる。特にプロセッサの高速化により、近年では従来から使われているフィルターバンク以外にも、ＦＦＴによって精度よくスペクトルを分析する方法が採用されるようになり、そこから求めた帯域パワーを用いてノイズの分析を行っている。【０００６】
ＦＦＴを用いてスペクトルの帯域パワーを求める技術は、雑音除去（ノイズキャンセラまたはノイズサプレッサとも呼ばれる）、音声帯域の決定、音声の検出または音声認識などに使用されている。【０００７】
音声符号化における入力信号の帯域の決定に用いた例としては、非特許文献１が知られている。これは、入力信号に対してＦＦＴを行い、パワースペクトルを求めた後で指定された周波数に対して加算して帯域パワーを求め、その値に基づいて入力信号の帯域を決定している。【０００８】
また、雑音除去に用いた例としては、特許文献１及び特許文献２が知られている。これらは、入力信号に対してＦＦＴを行い、ノイズをスペクトル上で除去した後、スペクトルに結果を反映させて、逆ＦＦＴにより出力信号に変換することによりノイズを削減する。特許文献１及び特許文献２は、ＦＦＴを用いてスペクトルを求め、そのパワースペクトルを加算して帯域パワーを求めて雑音を分析していることに特徴がある。この帯域パワーは、雑音を分析する以外にも、音声の有無、または音の質を分析することができるパラメータである。このように、ＦＦＴを用いることにより、精度良く分析を行うことができる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００９】
【特許文献１】特開２００１−１３４２８７号公報
【特許文献２】特開２００５−２０２２２２号公報
【非特許文献】
【００１０】
【非特許文献１】ＩＴＵ−Ｔ標準Ｇ．７１８の規格書（６．１．４〜６．１．６章）
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１１】
しかしながら、従来の装置においては、ＦＦＴの計算量の削減方法については研究し尽くされており、全体の計算量に余裕がない場合などにおいて、ＦＦＴの計算量を削減できないことにより、計算に伴う処理負荷が増大するという問題がある。【００１２】
本発明の目的は、入力信号の一部を切り出してフーリエ変換することにより、チャネルパワーの算出に必要な計算量を削減することができるとともに、切り出した信号のチャネルパワーを拡張して平滑化することにより、入力信号の全てからチャネルパワーを求めた場合と同様の精度のチャネルパワーを得ることができる帯域パワー算出装置及び帯域パワー算出方法を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【００１３】
本発明の帯域パワー算出装置は、入力信号の一部を切り出す切出手段と、前記切出手段により切り出した信号に対してフーリエ変換することによりスペクトル信号を生成するフーリエ変換手段と、前記フーリエ変換手段により生成したスペクトル信号より各周波数のチャネルパワーを算出する算出手段と、前記算出手段により算出したチャネルパワーを、前記入力信号より算出するチャネルパワーと同等のチャネルパワーまで拡張するとともに、前記拡張したチャネルパワーと所定の定数とを用いた演算を周波数の高い方から低い方に向かって順次行うことにより、前記拡張したチャネルパワーの平滑化を行うパワー生成手段と、前記パワー生成手段により平滑化したチャネルパワーを加算して所定帯域のパワーを取得する帯域パワー取得手段と、を具備する構成を採る。【００１４】
本発明の帯域パワー算出方法は、入力信号の一部を切り出すステップと、前記切り出した信号に対してフーリエ変換することによりスペクトル信号を生成するステップと、前記生成したスペクトル信号より各周波数のチャネルパワーを算出するステップと、前記算出したチャネルパワーを、前記入力信号より算出するチャネルパワーと同等のチャネルパワーまで拡張するとともに、前記拡張したチャネルパワーと所定の定数とを用いた演算を周波数の高い方から低い方に向かって順次行うことにより、前記拡張したチャネルパワーの平滑化を行うステップと、前記平滑化したチャネルパワーを加算して所定帯域のパワーを取得するステップと、を具備するようにした。
【発明の効果】
【００１５】
本発明によれば、入力信号の一部を切り出してフーリエ変換することにより、チャネルパワーの算出に必要な計算量を削減することができるとともに、切り出した信号のチャネルパワーを拡張して平滑化することにより、入力信号の全てからチャネルパワーを求めた場合と同様の精度のチャネルパワーを得ることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】本発明の実施の形態に係る帯域パワー算出装置の構成を示すブロック図
【図２】本発明の実施の形態における拡張及び平滑化の処理の変形例を示すフロー図
【発明を実施するための形態】
【００１７】
（発明に至るまでの経緯）
本発明の発明者は、帯域パワーを求める際に、高精度でフーリエ変換を行ってチャネルパワーを求める必要はないということに着目し、入力信号の一部を用いても同様の精度を有する帯域パワーを得るための、より具体的な発想に辿り着いた。
【００１８】
この際、入力信号の一部の区間に対するＦＦＴにより得られるチャネルパワーは、入力信号の全区間に対するＦＦＴにより得られるチャネルパワーよりも短いので、出力しなければならないチャネルパワーまで拡張する必要がある。その方法として、発明者は、入力信号の一部の区間のチャネルパワーの値を複数用いて拡張するという方法を発案したが、その方法では十分な精度が得られないことが分かった。そこで、発明者は、周波数間の相関を利用して補間することを発案し、周波数の高い方から低い方に向かって、周波数の高い方の拡張されたチャネルパワーに予め定めた値（定数）を乗じたものを、周波数の低い方の拡張されたチャネルパワーに加算するという方法を発案した。
【００１９】
上記の発案を組み合わせることにより、本発明の帯域パワー算出装置を発明した。
【００２０】
以下、本発明の実施の形態について、図面を参照して詳細に説明する。
【００２１】
（実施の形態）
＜帯域パワー算出装置の構成＞
本発明の実施の形態に係る帯域パワー算出装置１００の構成について、図１を用いて説明する。図１は、本実施の形態に係る帯域パワー算出装置１００の構成を示すブロック図である。
【００２２】
帯域パワー算出装置１００は、部分区間切出部１０１と、窓関数格納部１０２と、窓掛け部１０３と、ＦＦＴ部１０４と、パワー算出部１０５と、拡張部１０６と、平滑化部１０７と、バンド情報格納部１０８と、バンド分割部１０９とから主に構成されている。パワー生成部１５０は、拡張部１０６及び平滑化部１０７を含んでいる。
【００２３】
部分区間切出部１０１は、入力信号の一部を切り出す。本実施の形態では、一例として、入力信号の長さを「２５６サンプル」とし、切り出された信号の長さを「１２８サンプル」とし、切り出す場所を入力信号の区間の中心とする。即ち、分部区間切出部１０１は、時間領域信号である入力信号の時間軸上の中心と切り出した信号の時間軸上の中心とが一致するように入力信号の一部を切り出す。この場合の、切り出すアルゴリズムを（１）式に示す。
【数１】
2013140733.tif 000003
【００２４】
部分区間切出部１０１は、切り出した信号を窓掛け部１０３に出力する。
【００２５】
窓関数格納部１０２は、窓関数を格納している。
【００２６】
窓掛け部１０３は、部分区間切出部１０１から入力した切り出された信号に対して、窓関数格納部１０２に格納されている窓関数を乗ずる。即ち、窓掛け部１０３は、（２）式の演算を行う。
【数２】
2013140733.tif 000004
【００２７】
本実施の形態では、窓関数として、（３）式に示すハニング窓を用いる。
【数３】
2013140733.tif 000005
【００２８】
窓掛け部１０３は、窓関数を乗じることにより窓掛けされた信号をＦＦＴ部１０４に出力する。
【００２９】
ＦＦＴ部１０４は、窓掛け部１０３から入力した窓掛けされた信号に対してＦＦＴを行い、複素スペクトルを求める。即ち、ＦＦＴ部１０４は、以下の（４）式に示すＤＦＴ（Discrete Fourier Transform）の処理を、アルゴリズムを工夫することにより、より高速に行う。
【数４】
2013140733.tif 000006
【００３０】
例えば、入力信号の長さを「２５６」とし、切り出された信号の長さを「１２８」とした場合には、ＦＦＴの次数は「７」である。ＦＦＴ部１０４は、求めた複素スペクトルをパワー算出部１０５に出力する。
【００３１】
パワー算出部１０５は、ＦＦＴ部１０４から入力した複素スペクトルから各周波数のチャネルパワー（切り出された信号から求めたチャネルパワー）を算出する。具体的には、パワー算出部１０５は、以下の（５）式の演算を行う。
【数５】
2013140733.tif 000007
【００３２】
パワー算出部１０５は、求めるチャネルパワーはサンプリング周波数の半分の周波数を中心として対照であるので、実際にはＦＦＴ部１０４から入力した複素スペクトルの帯域のうちの半分の帯域のチャネルパワーを求めればよい。例えば、パワー算出部１０５は、入力信号の長さを「２５６」とし、切り出された信号の長さを「１２８」とした場合には、６４の周波数についてチャネルパワーを求めることになる。パワー算出部１０５は、求めたチャネルパワーを拡張部１０６に出力する。
【００３３】
拡張部１０６は、パワー算出部１０５から入力したチャネルパワー（スペクトルの長さ）を拡張する。具体的には、拡張部１０６は、入力信号の長さは２５６であり、その長さの信号から求められるスペクトルの長さは１２８であるので、切り出された信号から求めた６４の周波数についてのチャネルパワーの１つを、複数格納することにより拡張する。即ち、拡張部１０６は、以下の（６）式の演算を行う。
【数６】
2013140733.tif 000008
【００３４】
拡張部１０６は、（６）式により、入力信号を切り出さずにチャネルパワーを求めた際と同等のチャネルパワーに拡張し、拡張したチャネルパワーを平滑化部１０７に出力する。
【００３５】
平滑化部１０７は、拡張部１０６から入力した拡張されたチャネルパワーに対してＡＲフィルタを掛けることにより平滑化を行う。具体的には、平滑化部１０７は、拡張されたチャネルパワーに対して、周波数の高い方から低い方に向かって、周波数の高い方の拡張されたチャネルパワーに対して予め定めた値（定数）を乗じたものを、周波数の低い方の拡張されたチャネルパワーに加算していくことによって平滑化を行う。即ち、平滑化部１０７は、以下の（７）式の演算を行う。
【数７】
2013140733.tif 000009
【００３６】
平滑化部１０７は、平滑化したチャネルパワーをバンド分割部１０９に出力する。
【００３７】
バンド情報格納部１０８は、加算して纏める帯域（バンド）の情報（各バンドがどの周波数からどの周波数までかを示す始端及び終端の情報）を予め格納している。
【００３８】
バンド分割部１０９は、（８）式に示すように、平滑化部１０７から入力したチャネルパワーを加算して、バンド情報格納部１０８から取得した情報が示す加算して纏める帯域の帯域パワー（バンドパワー）を得る。
【数８】
2013140733.tif 000010
【００３９】
以上のようにして入力信号から帯域パワーを得る。この帯域パワーはノイズの有無、大きさ、音声の有無または音声の大きさなどを示すパラメータとして使用される。
【００４０】
因みに、バンド分割部１０９の出力である帯域パワーをどのように使用するかについては、特許文献１、特許文献２及び非特許文献１において、音声帯域の決定またはノイズ除去に使用する場合について示されている。ここで、これらの文献において、音声帯域の決定またはノイズ除去の出力を複素スペクトルに反映せずに、帯域パワーに基づくノイズの分析結果を視覚的に示すなどの応用は容易に類推できる。その場合には、逆ＦＦＴ（ＩＦＦＴ：Inverse Fast Fourier Transform）は不要になり、パワースペクトルそのものを保持しておく必要もない。また、入力信号のどの周波数帯域に音が集中しているかの分析もこの帯域パワーに基づいて実現できる。高周波数帯域にあまり信号がない場合を検出するなど、帯域パワーの大きさから明らかに判定できる。また、スペクトルグラムの代用として、連続する帯域パワーを使用することもできる。したがって、本実施の形態は、音声認識または話者認識に使用できることは明らかである。
【００４１】
＜拡張及び平滑化の処理の変形例＞
本発明の実施の形態における拡張部１０６及び平滑化部１０７における上記処理の変形例を、図２を用いて説明する。図２は、本実施の形態における拡張及び平滑化の処理の変形例を示すフロー図である。
【００４２】
拡張部１０６及び平滑化部１０７の上記処理は、（９）式に示すように、パワー生成部１５０において、１つの２重ループ内で計算することができる。
【数９】
2013140733.tif 000011
【００４３】
具体的には、図２より、まず、パワー生成部１５０は、チャネルパワーを示すＲ０を「０．０」に設定し、拡張後の周波数のインデックスｋを「１２７」に設定するとともに、拡張前の周波数のインデックスｊを「６３」に設定する（ステップＳＴ２０１）。
【００４４】
次に、パワー生成部１５０は、ｊが「０」以上であるか否かを判定する（ステップＳＴ２０２）。
【００４５】
ｊが「０」未満であると判定した場合（ステップＳＴ２０２：ＮＯ）には、パワー生成部１５０は、処理を終了する。
【００４６】
一方、ｊが「０」以上であると判定した場合（ステップＳＴ２０２：ＹＥＳ）には、パワー生成部１５０は、パワー算出部１０５から入力した切り出された信号のチャネルパワーをＲ１の値として設定する（ステップＳＴ２０３）。
【００４７】
また、パワー生成部１５０は、インデックスｉに「１」を設定する（ステップＳＴ２０３）。
【００４８】
次に、パワー生成部１５０は、ｉの値が「０」以上であるか否かを判定する（ステップＳＴ２０４）。
【００４９】
ｉの値が「０」未満であると判定した場合（ステップＳＴ２０４：ＮＯ）には、パワー生成部１５０は、ｊの値から「１」を減算し（ステップＳＴ２０５）、ステップＳＴ２０２に処理を戻す。
【００５０】
一方、ｉの値が「０」以上であると判定した場合（ステップＳＴ２０４：ＹＥＳ）には、パワー生成部１５０は、パワー算出部１０５から入力したチャネルパワーを拡張及び平滑化する。具体的には、パワー生成部１５０は、パワー算出部１０５から今回入力したチャネルパワーに所定の定数である０．３７を乗算して乗算結果を得るとともに、パワー算出部１０５から今回入力したチャネルパワーと乗算結果とを加算して平滑化されたチャネルパワーを得る（ステップＳＴ２０６）。
【００５１】
また、パワー生成部１５０は、ｋの値から「１」を減算する（ステップＳＴ２０６）。
【００５２】
次に、パワー生成部１５０は、ｉの値から「１」を減算し（ステップＳＴ２０７）、ステップＳＴ２０４に処理を戻す。パワー生成部１５０は、ステップＳＴ２０４→ステップＳＴ２０６→ステップＳＴ２０７の処理を２回繰り返すことにより、即ちチャネルパワーであるＲ１がｉのループ内で２度使用されることにより、チャネルパワーを拡張する。
【００５３】
＜実験結果＞
本実施の形態の性能を検証するために音声データを用いた実験を行ったので、その結果について報告する。
【００５４】
本実験では、帯域パワーを分析して音声の帯域幅を認識する実験を行った。この実験では、入力信号の全部をＦＦＴして求めたパワースペクトルを用いて帯域パワーを求める従来の場合と、本発明により帯域パワーを求めた場合とで、その計算量及び認識性能を比較した。入力信号のサンプリングレートは４８ｋＨｚ、フレーム長は２５６、部分区間長は１２８である。評価データとしては男女８名分のそれぞれ約４秒の日本語の音声データを連結したデータを用いた。この連結データは途中で３．４ｋＨｚまで、７ｋＨｚまで、１４ｋＨｚまで、制限なしの４つの帯域が入れ替わり現れるように作成した。実験の結果、本発明の方が、従来よりも計算量において１．５ＷＭＯＰＳ（weighted million operations per second）少なくなった。また、従来と本発明との認識結果の違いは２．４％のみである。これより、本発明は、従来に比べて、性能を変えずに大きく計算量を削減できることが検証された。
【００５５】
＜本実施の形態の効果＞
本実施の形態によれば、入力信号の一部を切り出してフーリエ変換することにより、チャネルパワーの算出に必要な計算量を削減することができるとともに、切り出した信号のパワーを拡張して平滑化することにより、入力信号の全てからチャネルパワーを求めた場合と同様の精度のチャネルパワーを得ることができる。
【００５６】
また、本実施の形態によれば、チャネルパワーの拡張及び拡張したチャネルパワーの平滑化の処理を１つの２重ループ内で計算する場合には、拡張されたチャネルパワーを格納するメモリｅｐｐｉを不要にすることができるので、メモリ容量を節約することができる。
【００５７】
また、本実施の形態によれば、サンプル数の少ない切り出した信号に窓関数を乗ずることにより、サンプル数が少ない場合であっても安定した周波数分析を行うことができる。
【００５８】
また、本実施の形態によれば、時間領域信号である入力信号の時間軸上の中心と切り出した信号の時間軸上の中心とが一致するように入力信号の一部を切り出すことにより、切り出した信号を用いて周波数分析を行う際に、入力信号を代表する周波数分析を行うことができ、精度の高い帯域パワーを得ることができる。
【００５９】
また、本実施の形態によれば、窓関数をハニング窓にした場合には、切り出した信号の端点が「０」になり、より安定した周波数分析を行うことができる。
【００６０】
また、本実施の形態によれば、入力信号を切り出さずにフーリエ変換して帯域パワーを取得する場合よりも小さい次数でフーリエ変換することができるので、計算量を削減することができる。
【００６１】
＜本実施の形態の変形例＞
なお、上記実施の形態において、入力信号の長さを２５６にしたが、本発明はこれに限らず、５１２または１０２４などの長さでもよく、５１２または１０２４などの長さにした場合であっても本実施の形態と同様の大きな効果を得ることができる。この際、入力信号の長さは、２の何乗に限らず、２００または３００などの任意の長さにすることができる。入力信号の長さを２００または３００にした場合には、ＦＦＴを行う長さが長くなるので、本発明の計算量削減の効果はより大きなものになる。
【００６２】
また、上記実施の形態において、切り出した信号の長さを１２８としたが、本発明はこれに限らず、切り出す信号の長さを６４または３２にしてもよい。この際、切り出す信号の長さは、２の何乗という長さでなくてもよい。切り出す信号の長さを小さくすると性能は落ちるものの、計算量の削減度合いは大きくなる。切り出す信号の長さは、用途または目的によって設定することができる。
【００６３】
また、上記実施の形態において、切り出す信号の中心と入力信号の中心とが一致するようにしたが、本発明はこれに限らず、切り出す信号の中心と入力信号の中心とが一致しなくてもよい。ただし、実験により、切り出す信号の中心と入力信号の中心とが一致するようにすることが好ましいことが実証されている。
【００６４】
また、上記実施の形態において、平滑化に用いられる定数を０．３７としたが、本発明はこれに限らず、０．３７以外の数値でも良い。定数は、大きいとより安定するが、帯域の変化に対しての追従が遅くなり性能が劣化する。しかし、定数が小さいと平滑化の効果が出ず、やはり性能が劣化するという傾向があることを検証している。実用化の際には帯域パワー算出装置を設計後、最後にこの定数を調整するという設計手順が必要になる。定数は、入力信号を切り出す区間の長さ等によって変更してもよい。この際、複数の定数をあらかじめ格納しておいて、入力信号を切り出す区間の長さに応じて、適応的に定数を選択するようにしてもよい。
【００６５】
また、上記実施の形態において、ＡＲフィルタを掛けて平滑化を行ったが、本発明はこれに限らず、ＡＲフィルタを掛ける以外の方法により平滑化を行ってもよい。
【００６６】
また、本発明は、音声認識・合成若しくは音声符号化、または画像認識若しくは画像符号化などにも応用することができることは明らかである。本発明は、帯域パワーを求めるものであり、帯域パワーを用いるシステム全体の目的に依存しないからである。
【００６７】
２０１２年３月２３日出願の特願２０１２−０６７９１３の日本出願に含まれる明細書、図面および要約書の開示内容は、すべて本願に援用される。
【産業上の利用可能性】
【００６８】
本発明は、帯域パワー算出装置及び帯域パワー算出方法に好適である。
【符号の説明】
【００６９】
１００  帯域パワー算出装置
１０１  部分区間切出部
１０２  窓関数格納部
１０３  窓掛け部
１０４  ＦＦＴ部
１０５  パワー算出部
１０６  拡張部
１０７  平滑化部
１０８  バンド情報格納部
１０９  バンド分割部
１５０  パワー生成部
【図１】
2013140733.tif 000012
【図２】
2013140733.tif 000013
【国際調査報告】
2013140733.tif 000014
2013140733.tif 000015
2013140733.tif 000016
2013140733.tif 000017