(57)【要約】  機器に関する適切な情報を取得するため、電子機器は、所定のカテゴリに属する第１機器（１０）の使用状況を取得する第１取得部（７０）と、前記第１取得部が取得した前記第１機器の使用状況に基づいて、前記所定のカテゴリに属し、前記第１機器とは異なる第２機器の情報を取得する第２取得部（７２）と、を備えている。
2013125128.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
所定のカテゴリに属する第１機器の使用状況を取得する第１取得部と、
前記第１取得部が取得した前記第１機器の使用状況に基づいて、前記所定のカテゴリに属し、前記第１機器とは異なる第２機器の情報を取得する第２取得部と、を備えたことを特徴とする電子機器。
【請求項２】
前記第１取得部は、前記第１機器の使用状況として、前記第１機器が設置されている場所に関する情報を取得することを特徴とする請求項１に記載の電子機器。
【請求項３】
前記第１取得部は、前記第１機器の使用状況として、前記第１機器が設置されている場所の大きさに関する情報を取得することを特徴とする請求項２に記載の電子機器。
【請求項４】
前記第１取得部は、前記第１機器の使用状況として、前記第１機器が設置されている場所の熱量に関する情報を取得することを特徴とする請求項２又は３に記載の電子機器。
【請求項５】
前記第１取得部は、前記第１機器の使用状況として、前記第１機器の使用頻度を取得することを特徴とする請求項１〜４のいずれか一項に記載の電子機器。
【請求項６】
前記第１取得部は、前記第１機器の仕様を取得することを特徴とする請求項１〜５のいずれか一項に記載の電子機器。
【請求項７】
前記第２取得部は、前記第２機器の仕様を取得することを特徴とする請求項１〜６のいずれか一項に記載の電子機器。
【請求項８】
前記第２取得部は、前記所定のカテゴリに関するクチコミを取得することを特徴とする請求項１〜７のいずれか一項に記載の電子機器。
【請求項９】
前記第２取得部による前記第２機器の情報を取得するタイミングを制御する制御部を備えたことを特徴とする請求項１〜８のいずれか一項に記載の電子機器。
【請求項１０】
前記制御部は、前記第１機器の物理的変化に基づき、前記タイミングを制御することを特徴とする請求項９に記載の電子機器。
【請求項１１】
前記第２取得部が取得した前記第２機器の情報を表示する表示部を備えたことを特徴とする請求項１〜１０のいずれか一項に記載の電子機器。
【請求項１２】
前記第１機器に内蔵されていることを特徴とする請求項１〜１１のいずれか一項に記載の電子機器。
【請求項１３】
前記第１取得部は、前記第１機器の使用状況として、前記第１機器が使用されている時間帯を取得することを特徴とする請求項１〜１２のいずれか一項に記載の電子機器。
【請求項１４】
ユーザのライフスタイルの変化を取得する第３取得部を備えたことを特徴とする請求項１〜１３のいずれか一項に記載の電子機器。
【請求項１５】
前記第２取得部が取得した情報を外部機器に送信する通信部を備えたことを特徴とする請求項１〜１４のいずれか一項に記載の電子機器。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、電子機器に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来より、家電などの電子機器の性能劣化予測や、故障予測を行なうことが提案されている（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００４−７０６９９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、家電はいずれ買い換えなくてはならず、故障した際に緊急に購入する場合が多い。この場合、購入者は、家電の情報が不十分なまま家電を購入することが多い。【０００５】
本発明は上記の課題に鑑みてなされたものであり、機器に関する適切な情報を取得することが可能な電子機器を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の電子機器は、所定のカテゴリに属する第１機器の使用状況を取得する第１取得部と、前記第１取得部が取得した前記第１機器の使用状況に基づいて、前記所定のカテゴリに属し、前記第１機器とは異なる第２機器の情報を取得する第２取得部と、を備えている。【０００７】
この場合において、前記第１取得部は、前記第１機器の使用状況として、前記第１機器が設置されている場所に関する情報を取得することとしてもよい。また、前記第１取得部は、前記第１機器の使用状況として、前記第１機器が設置されている場所の大きさに関する情報を取得することとしてもよい。また、前記第１取得部は、前記第１機器の使用状況として、前記第１機器が設置されている場所の熱量に関する情報を取得することとしてもよい。【０００８】
本発明の電子機器では、前記第１取得部は、前記第１機器の使用状況として、前記第１機器の使用頻度を取得することとしてもよい。また、前記第１取得部は、前記第１機器の仕様を取得することとしてもよい。【０００９】
また、本発明の電子機器では、前記第２取得部は、前記第２機器の仕様を取得することとしてもよい。また、前記第２取得部は、前記所定のカテゴリに関するクチコミを取得することとしてもよい。また、前記第２取得部による前記第２機器の情報を取得するタイミングを制御する制御部を備えていてもよい。この場合、前記制御部は、前記第１機器の物理的変化に基づき、前記タイミングを制御することとしてもよい。【００１０】
また、本発明の電子機器では、前記第２取得部が取得した前記第２機器の情報を表示する表示部を備えていてもよい。また、本発明の電子機器は、前記第１機器に内蔵されていてもよい。【００１１】
また、本発明の電子機器では、前記第１取得部は、前記第１機器の使用状況として、前記第１機器が使用されている時間帯を取得することとしてもよい。また、本発明の電子機器は、ユーザのライフスタイルの変化を取得する第３取得部を備えていてもよい。また、本発明の電子機器は、前記第２取得部が取得した情報を外部機器に送信する通信部を備えていてもよい。
【発明の効果】
【００１２】
本発明によれば、機器に関する適切な情報を取得することが可能な電子機器を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】第１の実施形態に係る機器情報提供システムの構成を示すブロック図である。
【図２】図２（ａ）は、図１のエアコンのブロック図であり、図２（ｂ）は、エアコンを正面から見た状態を示す図である。
【図３】図２（ａ）の制御装置のハードウェア構成図である。
【図４】図２（ａ）の制御装置の機能ブロック図である。
【図５】使用履歴ＤＢを示す図である。
【図６】図６（ａ）は部屋ＤＢを示す図であり、図６（ｂ）は、機器ＤＢを示す図である。
【図７】制御装置の一連の処理を示すフローチャートである。
【図８】図７のステップＳ１４の具体的処理を示すフローチャートである。
【図９】第２の実施形態に係る機器情報提供システムの構成を示すブロック図である。
【図１０】洗濯機を示す図である。
【図１１】図９の制御装置の機能ブロック図である。
【図１２】図１２（ａ）は、図１１の使用履歴ＤＢを示す図であり、図１２（ｂ）は、図１１の汚れ落ちＤＢを示す図であり、図１２（ｃ）は、図１１の機器ＤＢを示す図である。
【図１３】第３の実施形態に係る機器情報提供システムの構成を示すブロック図である。
【図１４】第４の実施形態に係る機器情報提供システムの構成を示すブロック図である。
【図１５】変形例に係る機器情報提供システムの構成を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
《第１の実施形態》
以下、第１の実施形態について、図１〜図８に基づいて、詳細に説明する。図１には、第１の実施形態に係る機器情報提供システム１００の構成がブロック図にて示されている。この機器情報提供システム１００は、エアコン１０を利用する人に対して、エアコン１０の買い替え時期を知らせたり、買い替えの際に検討すべき新製品の情報などを知らせたりするためのシステムである。
【００１５】
機器情報提供システム１００は、図１に示すように、エアコン１０と、ユーザ端末２０と、外部情報源３０と、を備える。これらエアコン１０、ユーザ端末２０及び外部情報源３０は、インターネットなどのネットワーク８０に接続されている。
【００１６】
エアコン１０は、家庭内（リビングなど）等に設置される機器であり、暖房、冷房、除湿などの空調機能を有している。なお、エアコン１０の具体的構成等については後述する。
【００１７】
ユーザ端末２０は、携帯電話、ＰＣ（Personal Computer）、スマートフォン、タブレット型端末などの端末である。ユーザ端末２０は、エアコン１０から送信されてくる情報（買い替えに関する情報など）を表示する機能を有しているものとする。
【００１８】
外部情報源３０は、例えば、エアコンを販売している量販店の情報を格納するサーバや、エアコンを製造している企業のサーバ、ブログを運営するサーバなどであるものとする。外部情報源３０からは、エアコンの機種に関する情報（型番、耐用年数や耐久時間、寸法、機能など）や、エアコンに関するクチコミが提供される。
【００１９】
次に、エアコン１０の具体的な構成について説明する。図２（ａ）には、エアコン１０のブロック図が示され、図２（ｂ）には、エアコン１０を正面から見た状態が示されている。
【００２０】
図２（ａ）に示すように、エアコン１０は、エアコン機能部６０と、室温センサ４２と、外気温センサ４４と、回数カウンタ４６と、時間カウンタ４８と、赤外線カメラ５０と、匂いセンサ５２と、通信部５４と、表示部５６と、制御装置４０と、を有する。
【００２１】
エアコン機能部６０は、制御装置４０の指示の下、一般的なエアコンが通常有する機能（暖房、冷房、除湿など）を実現する。例えば、エアコン機能部６０は、室温が、ユーザによって設定された温度となるように温風又は冷風を室内に送る。また、エアコン機能部６０は、室内の湿度がユーザによって設定された湿度となるように、除湿を行う。
【００２２】
室温センサ４２は、例えば、図２（ｂ）に示すように、エアコン１０の内部又は外部に設けられた、室内の温度を計測するセンサである。なお、エアコン機能部６０が室温センサ４２と同等の機能を有している場合には、室温センサ４２を設けずに、エアコン機能部６０の当該機能を用いて室内の温度を計測するようにしてもよい。外気温センサ４４は、例えば、室外機に設けられ、室外の温度を計測するセンサである。
【００２３】
回数カウンタ４６は、工場出荷後からのエアコン１０の運転回数をカウントする。時間カウンタ４８は、エアコン１０の電源がＯＮになった後、ＯＦＦとなるまでの時間や、室温が設定温度になるまでの時間をカウントする。
【００２４】
赤外線カメラ５０は、図２（ｂ）に示すように、エアコン１０の吹き出し口近傍に設けられている。この赤外線カメラ５０は、エアコン１０が設置された室内を撮像する。なお、赤外線カメラ５０によって撮像された画像からは、室内における温度分布がわかるようになっている。
【００２５】
匂いセンサ５２は、図２（ｂ）に示すように、エアコン１０のフィルタ近傍に設置されている。この匂いセンサ５２としては、高感度酸化インジウム系熱線型焼結半導体式のセンサ等を用いることができる。匂いセンサ５２は、例えば、匂いの度合い（匂いレベル）を０（匂い無し）〜２０００（強い匂い）の範囲で測定することができるものとする。なお、匂いセンサ５２をフィルタ近傍に設置することで、フィルタにおけるカビの繁殖状態に応じた匂いレベルを検出することができる。
【００２６】
通信部５４は、ネットワーク８０を介して、ユーザ端末２０や外部情報源３０との間における情報のやり取りを行うものである。
【００２７】
表示部５６は、液晶パネルや有機ＥＬディスプレイ等を含み、エアコン機能部６０の運転状況等を表示したり、買い替えに関する各種メッセージを表示したりする。
【００２８】
制御装置４０は、エアコン１０の各部を統括的に制御する。この制御装置４０は、図３に示すように、ＣＰＵ９０、ＲＯＭ９２、ＲＡＭ９４、記憶部（ここではＨＤＤ（Hard Disk Drive）やフラッシュメモリ）９６等を備えている。制御装置４０の構成各部は、バス９８に接続されている。制御装置４０では、ＣＰＵ９０がプログラムを実行することにより、図４に示す、データ取得部７０と、データ解析部７２と、外部情報取得部７４としての機能が実現されている。なお、図４には、記憶部９６に記憶されている各種ＤＢ（データベース）も図示されている。
【００２９】
データ取得部７０は、エアコン１０に設けられた各種センサ４２，４４，５２、各種カウンタ４６，４８からデータを取得し、使用履歴ＤＢ８２に登録する。
【００３０】
使用履歴ＤＢ８２は、一例として、図５に示すようなデータ構造を有しているものとする。具体的には、使用履歴ＤＢ８２は、日付、モード、使用回数、使用時間、使用開始時室温、使用開始時外気温、設定温度、設定温度になるまでの時間、匂いレベルの各フィールドを有する。日付のフィールドには、エアコン１０の使用年月日が入力される。モードのフィールドには、暖房、冷房、除湿など、運転モードが入力される。使用回数のフィールドには、工場出荷後からのエアコン１０の運転回数（回数カウンタ４６によってカウントされる値）が入力される。使用時間のフィールドには、エアコン１０の運転開始から終了までの時間（時間カウンタ４８によってカウントされる値）が入力される。使用開始時室温のフィールドには、エアコン１０が運転を開始した時点における室温（室温センサ４２によって計測される値）が入力される。使用開始時外気温のフィールドには、エアコン１０が運転を開始した時点における外気温（外気温センサ４４によって計測される値）が入力される。設定温度のフィールドには、エアコン１０において設定されている（ユーザにより設定された）設定温度が入力される。設定温度になるまでの時間のフィールドには、運転開始から設定温度になるまでに要した時間（時間カウンタ４８によってカウントされる値）が入力される。匂いレベルのフィールドには、エアコン１０のフィルタ近傍の匂いレベル（匂いセンサ５２により計測される値）が入力される。
【００３１】
図４に戻り、データ解析部７２は、使用履歴ＤＢ８２のデータ及び赤外線カメラ５０の撮像結果を解析して、部屋ＤＢ８４を作成する。また、データ解析部７２は、使用履歴ＤＢ８２のデータや機器ＤＢ８６のデータを解析して、エアコン１０の買い替え時期となったか否かを判断する。また、データ解析部７２は、外部情報取得部７４が取得した情報や、使用履歴ＤＢ８２、部屋ＤＢ８４を解析して、新製品のうち利用者に適した製品（おすすめ製品）を抽出する。なお、データ解析部７２は、買い替え時期と判断した場合やおすすめ製品を抽出した場合に、その情報を表示部５６に表示したり、通信部５４を介してユーザ端末２０に送信したりする。
【００３２】
ここで、部屋ＤＢ８４は、図６（ａ）に示すように、部屋の大きさ、発熱源の数、総発熱量の各フィールドを有する。部屋の大きさのフィールドには、エアコン１０が設置された時点等において計測された設定温度になるまでに要した時間とエアコン１０の能力とに基づいて、データ解析部７２が推定した部屋の大凡の大きさ（面積）が入力される。なお、部屋の大きさとしては、容積が入力されてもよい。発熱源の数のフィールドには、赤外線カメラ５０によって撮像された画像に基づいて、データ解析部７２によって検出される発熱源（所定温度以上の物体）の数が入力される。総発熱量のフィールドには、各発熱源の温度に基づいて、データ解析部７２によって算出される発熱源の総発熱量が入力される。なお、発熱源の数や総発熱量のフィールドに関しては、所定時間（例えば１ヵ月）ごとに更新されるものとする。なお、部屋の大きさは固定であっても、その部屋の扉の開閉回数の頻度や、熱源の変化（パソコンやＴＶなどの電気製品の買い替えにより発熱量が減少した場合や、結婚や出産により家族が増えて発熱量が増えた場合など）、季節などによりユーザのライフスタイルは変化するので、部屋ＤＢ８４を例えば１ヶ月に１度程度の割合で更新するようにして、ライフスタイルの変化のログを取るようにしてもよい。
【００３３】
外部情報取得部７４は、外部情報源３０からエアコン１０の情報（カタログ値）を取得して、機器ＤＢ８６に格納したり、外部情報源３０から販売されているエアコン（新機種）の情報を取得して、データ解析部７２に送信したりする。
【００３４】
ここで、機器ＤＢ８６は、図６（ｂ）に示すように、耐用年数及び耐久時間の各フィールドを有する。なお、これらのフィールドに入力すべき情報が、外部情報源３０に存在していない場合には空（情報無し）となる。なお、機器ＤＢ８６には、出荷時から耐用年数及び耐久時間の値が入力されていてもよい。
【００３５】
次に、制御装置４０の一連の処理について、図７、図８のフローチャートに沿って詳細に説明する。なお、図８は、図７のフローチャートのステップＳ１４の具体的な処理を示すフローチャートである。
【００３６】
図７の処理では、まず、ステップＳ１０において、データ取得部７０が、エアコン１０が運転開始するまで待機する。すなわち、エアコン機能部６０において運転が開始された段階で、データ取得部７０は、ステップＳ１２に移行する。
【００３７】
ステップＳ１２に移行すると、データ取得部７０は、各種センサ４２，４４，５２、及び各種カウンタ４６，４８からデータを適宜取得し、使用履歴ＤＢ８２に登録する。なお、データ取得部７０は、エアコン１０が運転を開始し、終了するまでの間に、使用履歴ＤＢ８２の１つの行（レコード）がすべて埋まるようにデータを取得し、登録する。
【００３８】
次いで、ステップＳ１４では、データ解析部７２が、買い替え時期判定のサブルーチンを実行する。この買い替え時期判定のサブルーチンでは、データ解析部７２は、図８のフローチャートに沿った処理を実行する。
【００３９】
図８の処理では、まず、ステップＳ４０において、データ解析部７２が、使用履歴ＤＢ８２からエアコン１０の製品状態を抽出する。例えば、データ解析部７２は、図５の使用履歴ＤＢ８２の全データを抽出する。
【００４０】
次いで、ステップＳ４２では、データ解析部７２が、機器ＤＢ８６にデータ（耐用年数、耐久時間の少なくとも一方のデータ）が存在するか否かを判断する。ここでの判断が肯定された場合、データ解析部７２は、ステップＳ４４に移行する。
【００４１】
ステップＳ４４に移行した場合、データ解析部７２は、エアコン１０の使用年数が機器ＤＢ８６の耐用年数以上であるか否かを判断する。なお、機器ＤＢ８６の耐用年数にデータがない場合（耐久時間のみデータが存在する場合）には、ステップＳ４４の判断は否定されるものとする。また、エアコン１０の使用年数は、使用履歴ＤＢ８２の最下行のデータの日付と最上行のデータの日付との差から求めることができる。
【００４２】
ステップＳ４４の判断が肯定された場合には、ステップＳ５０に移行し、データ解析部７２は、買い替え時期と判定する。一方、ステップＳ４４の判断が否定された場合には、ステップＳ４６に移行する。
【００４３】
ステップＳ４６に移行すると、データ解析部７２は、エアコン１０の総使用時間が、機器ＤＢ８６の耐久時間以上であるか否かを判断する。なお、機器ＤＢ８６の耐久時間にデータがない場合（耐用年数のみデータが存在する場合）には、ステップＳ４６の判断は否定されるものとする。また、エアコン１０の総使用時間は、使用履歴ＤＢ８２の全データの使用時間を合計することにより求めることができる。
【００４４】
ステップＳ４６の判断が肯定された場合には、ステップＳ５０に移行し、データ解析部７２は、買い替え時期と判定する。一方、ステップＳ４６の判断が否定された場合には、ステップＳ４８に移行し、データ解析部７２は、買い替え時期でないと判定する。すなわち、データ解析部７２は、エアコン１０が耐用年数（カタログ値）及び耐久時間（カタログ値）の少なくとも一方を超えている場合には、買い替え時期と判定し、両方とも超えていない場合には、買い替え時期でないと判定する。以上のように、ステップＳ４８又はステップＳ５０のいずれかの処理が実行された後は、図８の全処理を終了して、図７のステップＳ１６に移行する。
【００４５】
一方、ステップＳ４２の判断が否定された場合、すなわち、機器ＤＢ８６に耐用年数及び耐久時間のいずれのデータも存在していない場合には、ステップＳ５２に移行する。
【００４６】
ステップＳ５２に移行すると、データ解析部７２は、製品の初期状態と現在状態とを抽出する。この場合、使用履歴ＤＢ８２の最上行のデータ及び最下行のデータが抽出されることになる。次いで、ステップＳ５４では、データ解析部７２が、初期状態（最上行のデータ）と現在状態（最下行のデータ）とを比較する。この処理では、データ解析部７２は、例えば、初期状態と現在状態とにおける、設定温度になるまでの時間を比較する。
【００４７】
次いで、ステップＳ５６では、データ解析部７２が、現在状態が初期状態の所定数倍（例えば５倍）以上であるか否かを判断する。ここでの判断が肯定された場合、すなわち、例えば初期状態における設定温度になるまでの時間が５分で、現在状態における設定温度になるまでの時間が３０分であり、５倍以上である場合には、ステップＳ５０に移行し、データ解析部７２は、買い替え時期と判定する。一方、ステップＳ５６の判断が否定された場合には、ステップＳ５８に移行し、データ解析部７２は、買い替え時期でないと判定する。以上のように、ステップＳ５０又はステップＳ５８のいずれかの処理が実行された後は、図８の全処理を終了して、図７のステップＳ１６に移行する。
【００４８】
図７に戻り、ステップＳ１６に移行すると、データ解析部７２は、ステップＳ１４において買い替え時期と判定されたか否かを判断する。ここでの判断が否定された場合、すなわち、図８のステップＳ４８又はステップＳ５８を経た場合には、ステップＳ１８に移行する。
【００４９】
ステップＳ１８に移行した場合、データ解析部７２は、部品対応が必要か否かを判断する。この場合、データ解析部７２は、例えば、使用履歴ＤＢ８２の匂いレベルの最新データが所定の閾値を超えているか否かに基づいて、フィルタの清掃が必要か否かを判断する。あるいは、データ解析部７２は、例えば、匂いレベルの最新データが、初期のデータの所定数倍以上であるか否かに基づいて、フィルタの清掃が必要か否かを判断する。
【００５０】
このステップＳ１８の判断が否定された場合には、ステップＳ１０に戻るが、肯定された場合には、ステップＳ２０に移行する。そして、ステップＳ２０では、データ解析部７２は、表示部５６を介して、部品対応メッセージ（例えば、「フィルタの掃除をしてください」などのメッセージ）を表示する。なお、データ解析部７２は、表示部５６への表示とともに又はこれに代えて、ユーザ端末２０に対して、部品対応メッセージを送信することとしてもよい。これにより、ユーザはユーザ端末２０が有する画面上において部品対応メッセージを確認することができる。上記のようにしてステップＳ２０の処理が行われた後は、ステップＳ１０に戻る。なお、エアコン１０の表示部５６としてＬＥＤ等の部品対応ランプが設けられている場合には、当該部品対応ランプを点灯又は消灯することで、部品対応メッセージを表示することとしてもよい。
【００５１】
一方、ステップＳ１６の判断が肯定された場合には、ステップＳ２２に移行し、データ解析部７２は、表示部５６を介して、製品交換メッセージを表示する。この場合、データ解析部７２は、例えば「買い替えをお願いします」などの製品交換メッセージを表示部５６を介して表示する。なお、データ解析部７２は、表示部５６への表示とともに又はこれに代えて、ユーザ端末２０に対して、製品交換メッセージを送信することとしてもよい。これにより、ユーザはユーザ端末２０が有する画面上において製品交換メッセージを確認することができる。なお、エアコン１０の表示部５６としてＬＥＤ等の製品交換ランプが設けられている場合には、当該製品交換ランプを点灯又は消灯することで、製品交換メッセージを表示することとしてもよい。
【００５２】
次いで、ステップＳ２４では、データ解析部７２が、エアコン１０の使用状態として、使用履歴ＤＢ８２の全データを取得し、解析する。この場合、データ解析部７２は、冷房、暖房、除湿のどのモードを多く使用したかなどを解析する。なお、使用履歴ＤＢ８２において、モードとして、ハイパワーモードや微風モードなど、より詳細なモードを記録している場合には、これらの詳細なモードのうちどのモードを多く使用したかを解析することとしてもよい。
【００５３】
次いで、ステップＳ２６では、データ解析部７２が、外部情報取得部７４を介して、販売製品（新製品）の機能を収集する。この場合、販売製品がどのようなモードを備えているか、対応する部屋の広さはどのくらいかなどの機能を収集する。
【００５４】
次いで、ステップＳ２８では、データ解析部７２は、ステップＳ２４の解析結果と、ステップＳ２６の収集結果を比較する。この場合、データ解析部７２は、比較により、使用頻度の高いモードの性能が更にアップしている製品を検出する。なお、モードの性能がアップしているか否かは、現在使用しているエアコン１０の仕様（スペック）と、販売製品の仕様とを外部情報源３０から取得して比較する。そして、データ解析部７２は、そのような性能がアップしている製品が検出された場合に、当該製品をおすすめ製品とする。一方、性能がアップしている製品がなければ、現在使用している製品の後継モデルをおすすめ製品とする。後継モデルか否かは、型番の一致度合い等により判断すればよい。なお、データ解析部７２は、部屋ＤＢ８４に登録されている、部屋の大きさや発熱源の数、総発熱量に基づいて、現在のエアコンよりも性能の高いエアコンのほうがよいと判断できるような場合には、現在の製品よりもハイスペックな製品をおすすめ製品としてもよい。この場合も、最新の部屋ＤＢ８４のデータを重視するようにすれば、最新のライフスタイルに合った製品情報を入手することができ、また、引越しなどにより部屋の大きさが変わる場合などにも対応することができる。
【００５５】
次いで、ステップＳ３０では、データ解析部７２が、表示部５６を介して、おすすめ製品の表示を行う。なお、データ解析部７２は、表示部５６への表示とともに又はこれに代えて、ユーザ端末２０に対して、おすすめ製品の情報を送信することとしてもよい。これにより、ユーザはユーザ端末２０が有する画面上においておすすめ製品を確認することができる。なお、おすすめ製品の情報としては、例えば、メーカーが新製品発表したときのサイトに掲載されている情報を表示することができる。また、おすすめ製品の情報としては、ブログやツイッターなどにおいて型番を用いた検索により得られるおすすめ製品のクチコミ情報を表示することとしてもよい。この場合、ユーザは、クチコミ情報を参照することで、実際におすすめ製品を利用した人の感想を考慮して購入するエアコンを決定することができる。
【００５６】
ステップＳ３０の処理の後は、ステップＳ１０に戻る。なお、ステップＳ３０の処理が行われた後に、図７の処理を一旦終了することとしてもよい。
【００５７】
以上、詳細に説明したように、本第１の実施形態によると、データ取得部７０が、エアコン１０の使用状況を取得し（Ｓ１２）、当該使用状況に基づいて、データ解析部７２が、外部情報取得部７４を介して、エアコン１０とは異なるエアコンの情報を取得する（Ｓ２６）ので、データ解析部７２は、ユーザによるエアコン１０の使用状況に応じた新たなエアコンの情報をユーザに提供することが可能となる。これにより、急なエアコンの買い替え時でも、これまでのエアコンの使用状況に基づいて、ユーザに適したエアコンの情報を提供することができる。
【００５８】
また、本第１の実施形態では、データ取得部７０は、エアコン１０の使用状況として、エアコン１０が設置されている部屋の大きさを取得するので、部屋の大きさに適合したエアコンの情報をユーザに提供することができる。
【００５９】
また、本第１の実施形態では、データ取得部７０は、エアコン１０の使用状況として、エアコン１０が設置されている場所の発熱源の数や発熱量を取得するので、部屋において発生している熱を考慮しておすすめ製品の情報をユーザに提供することができる。
【００６０】
また、本第１の実施形態では、データ取得部７０は、エアコン１０の使用状況として、エアコン１０の各モードの使用頻度を取得するので、ユーザの使用目的に応じておすすめ製品の情報をユーザに提供することができる。
【００６１】
また、本第１の実施形態では、データ解析部７２は、新たなエアコンの情報を取得するタイミングを、エアコンの物理的変化（エアコンの性能劣化）に基づいて決めるので（Ｓ１６）、適切なタイミングで、ユーザにおすすめ製品の情報を提供することができる。
【００６２】
また、本第１の実施形態では、エアコン１０に設けられた表示部５６におすすめ製品の情報を表示することができるので、ユーザがユーザ端末２０を保有していない場合であっても、ユーザに対しておすすめ製品の情報を提供することができる。
【００６３】
なお、上記第１の実施形態では、買い替え時期が到来したときに、おすすめ製品の情報をユーザに通知することとしたが、これに限らず、頻繁に使用する機能の性能がアップした新製品が発売されたことが判明した時点で、その製品の情報をおすすめ製品の情報としてユーザに通知することとしてもよい。
【００６４】
なお、上記第１の実施形態では、買い替え時期やおすすめ製品の判断の方法によっては、図２（ａ）のセンサやカメラのいずれかを使用しない場合もある。このような場合には、使用しないセンサやカメラをエアコンに設置しないようにしてもよい。
【００６５】
なお、上記第１の実施形態で説明した使用履歴ＤＢ８２や、エアコン１０が有する各種センサは一例である。すなわち、その他のセンサを用いてエアコン１０の使用履歴を取得してもよい。例えば、湿度計や振動センサ、騒音センサなどを用いてエアコンや室内の状態を検出することとしてもよい。
【００６６】
なお、上記第１の実施形態では、エアコン１０、ユーザ端末２０、外部情報源３０が同一のネットワーク８０に接続されている場合について説明したが、これに限られるものではない。エアコン１０とユーザ端末２０が接続されているネットワークと、エアコン１０と外部情報源３０が接続されているネットワークが別々のネットワークであってもよい。この場合、エアコン１０とユーザ端末２０との間は、無線／有線ＬＡＮ、ＵＳＢ、ＨＤＭＩ、Bluetooth（登録商標）などの様々な接続規格で接続されていてもよい。
【００６７】
《第２の実施形態》
次に、第２の実施形態について説明する。本第２の実施形態の機器情報提供システムは、図１のエアコン１０に代えて、洗濯機１１０（図１０参照）を備えている。なお、図１のその他の構成は、同一となっている。
【００６８】
図９には、洗濯機１１０のブロック図が示されている。洗濯機１１０は、図９に示すように、洗濯機機能部１６０と、振動センサ１４２と、タグリーダ１４４と、スキャン部１４６と、回数カウンタ１４８と、時間カウンタ１４９と、重量センサ１５０と、流量センサ１５２と、匂いセンサ１５４と、通信部１５６と、表示部１５８と、制御装置１４０と、を備える。
【００６９】
洗濯機機能部１６０は、制御装置１４０の指示の下、一般的な洗濯機が通常有する機能（洗濯、乾燥、除菌など）を実現する。
【００７０】
振動センサ１４２は、図１０に示すように、洗濯機１１０の一部に設けられ、洗濯機１１０の振動を検出する。振動センサとしては、衝撃センサや歪センサ等を用いることができる。
【００７１】
タグリーダ１４４は、図１０に示すように、洗濯機１１０前面の洗濯槽近傍に設けられている。このタグリーダ１４４は、洗濯を行う衣類の情報を、衣類に設けられたタグから読み取る装置である。タグとしては、バーコード、ＱＲコード（登録商標）、ＩＣタグなどを用いることができる。
【００７２】
スキャン部１４６は、図１０に示すように、洗濯機１１０前面の洗濯槽近傍に設けられている。スキャン部１４６は、衣類の汚れ部分を撮像するカメラを有している。なお、スキャン部１４６は、衣類の汚れ部分の洗濯前の状態と選択後の状態を撮像するものとする。
【００７３】
回数カウンタ１４８は、洗濯機１１０が工場出荷された後における総運転（使用）回数をカウントする。時間カウンタ１４９は、洗濯機１１０による１回の運転に費やした時間をカウントする。
【００７４】
重量センサ１５０は、図１０に示すように、洗濯槽の近傍に設けられており、洗濯槽に入れられた衣類等の重量を検出する。流量センサ１５２は、図１０に示すように、排水管内部に設けられており、１回の運転（洗濯等）において使用した水の量を検出する。匂いセンサ１５４は、洗濯槽内に設置するのが最適ではあるが、本第２の実施形態では、水濡れの影響を考慮して、洗濯機の内壁と洗濯槽外周との間の隙間に設けている。なお、匂いセンサ１５４は、第１の実施形態で説明した匂いセンサ５２と同様のセンサであるものとする。
【００７５】
通信部１５６は、第１の実施形態で説明した通信部５４と同様である。表示部１５８は、図１０に示すように、洗濯機１１０の上面に設けられている。
【００７６】
制御装置１４０は、洗濯機１１０の各部を統括的に制御する。図１１には、制御装置１４０の機能ブロック図が示されている。この図１１に示すように、制御装置１４０は、データ取得部１７０、データ解析部１７２、外部情報取得部１７４としての機能を有する。また、制御装置１４０は、使用履歴ＤＢ１８２と、汚れ落ちＤＢ１８４と、機器ＤＢ１８６と、を有する。
【００７７】
データ取得部１７０は、洗濯機１１０に設けられた各種センサ１４２，１５０、１５２，１５４、各種カウンタ１４８，１４９、タグリーダ１４４、スキャン部１４６からデータを取得し、使用履歴ＤＢ１８２及び汚れ落ちＤＢ１８４に登録する。
【００７８】
データ解析部１７２は、使用履歴ＤＢ１８２や汚れ落ちＤＢ１８４のデータを解析して、洗濯機１１０の買い替え時期となったか否かを判断する。また、データ解析部１７２は、外部情報取得部１７４が取得した情報や、使用履歴ＤＢ１８２、汚れ落ちＤＢ１８４を解析して、新製品のうち利用者に適した製品（おすすめ製品）を抽出する。なお、データ解析部１７２は、買い替え時期と判断した場合やおすすめ製品を抽出した場合に、その情報を表示部１５８に表示したり、通信部１５６を介してユーザ端末２０に送信したりする。
【００７９】
外部情報取得部１７４は、外部情報源３０から洗濯機１１０の情報（カタログ値）を取得して、機器ＤＢ１８６に格納したり、新機種の情報を取得して、データ解析部１７２に送信したりする。
【００８０】
使用履歴ＤＢ１８２は、図１２（ａ）に示すように、日付、モード、使用回数、使用時間、重量、排水量、最大振動、匂いレベルの各フィールドを有する。日付のフィールドには、使用した（洗濯を行った）年月日が入力される。なお、日付の項目には曜日や祝日といった情報に加えて、時間帯の情報を加えるようにしてもよい。モードのフィールドには、洗濯や洗濯乾燥、乾燥、除菌などの実際に利用したモードが入力される。なお、モードのフィールドには、個人設定（洗濯回数やすすぎ回数、脱水時間）が入力されてもよい。使用回数のフィールドには、洗濯機１１０が工場出荷された後の使用回数の合計が入力される。使用時間のフィールドには、１回の使用に費やした時間が入力される。重量のフィールドには、洗濯等した衣類の重量（重量センサ１５０により検出）が入力される。排水量のフィールドには、排水された量（流量センサ１５２により検出）が入力される。最大振動のフィールドには、使用中に最も振動が大きくなったときの振動センサ１４２の検出値が入力される。匂いレベルのフィールドには、洗濯槽近傍の匂いレベル（匂いセンサ１５４により検出）が入力される。
【００８１】
汚れ落ちＤＢ１８４は、図１２（ｂ）に示すように、日付、衣類ＩＤ、洗濯前の画像、洗濯後の画像、汚れ落ち度合い、の各フィールドを有する。衣類ＩＤのフィールドには、タグリーダ１４４によって読み取られた情報が入力される。洗濯前の画像のフィールドには、洗濯前にスキャン部１４６が撮像した画像（タグリーダ１４４が衣類ＩＤを読み取った直後に撮像した画像）が入力される。洗濯後の画像のフィールドには、洗濯後にスキャン部１４６が撮像した画像（タグリーダ１４４が衣類ＩＤを読み取った直後に撮像した画像）が入力される。汚れ落ち度合いのフィールドには、洗濯前後の画像に基づいてデータ解析部１７２が判断した、汚れ落ち度合いのランク（例えば、Ａ（良）〜Ｅ（不良）の５段階）が入力される。
【００８２】
機器ＤＢ１８６は、図１２（ｃ）に示すように、耐用年数と耐久時間の各フィールドを有する。この機器ＤＢ１８６は、第１の実施形態と同様となっている。なお、機器ＤＢ１８６には、出荷時から耐用年数及び耐久時間の値が入力されていてもよい。
【００８３】
本第２の実施形態の制御装置１４０は、第１の実施形態で説明した図７、図８の処理を実行する。以下、第１の実施形態と異なる処理を中心に、制御装置１４０の処理について説明する。
【００８４】
図７において、洗濯機の電源が投入されると（ステップＳ１０：肯定）、ステップＳ１２では、データ取得部１７０がデータ登録を行う。なお、ユーザは、洗濯の際に、汚れが目立つ衣類のタグをタグリーダ１４４にかざすとともに、汚れ部分をスキャン部１４６でスキャン（撮像）する。また、ユーザは洗濯が終わったあとに、洗濯前にスキャンした衣類のタグをタグリーダ１４４にかざすとともに、汚れていた部分をスキャン部１４６でスキャン（撮像）する。したがって、データ取得部１７０は、これらのユーザの行為が行われている間にタグリーダ１４４が読み取った衣類ＩＤと、スキャン部１４６が撮像した画像と、を取得して、汚れ落ちＤＢ１８４に格納する。また、データ取得部１７０は、洗濯中に各種センサで検出されたデータを取得し、使用履歴ＤＢ１８２に格納する。なお、スキャン部１４６は、汚れのある場所と汚れが少ない場所の両方を撮像し、これらの相関をとるようにしてもよい。
【００８５】
ステップＳ１４（買い替え時期判定）の処理では、図８のステップＳ５２に移行した場合に、データ解析部１７２は、製品の初期状態及び現在状態として、汚れ落ち度合いや最大振動を抽出する。また、ステップＳ５６では、データ解析部１７２は、初期状態から現在状態となる間に、汚れ落ち度合いが所定段階以上落ちたか否か、あるいは、最大振動が所定数以上大きくなったかなどの判断を行う。このような判断を行うことで、汚れ落ちが悪くなったり、振動が大きくなったりしたこと（洗濯機１１０の性能劣化）に基づいて、買い替え時期か否かを判断することができる。
【００８６】
図７に戻り、ステップＳ１６の判断が否定されてステップＳ１８に移行した場合には、データ解析部１７２は、部品対応が必要か否かを、例えば匂いレベルの変化に基づいて判断する。このステップＳ１８の判断が肯定された場合には、ステップＳ２０において、部品対応メッセージとして、「洗濯槽の洗浄を行ってください」などのメッセージをユーザに通知する。
【００８７】
一方、ステップＳ１６の判断が肯定され、ステップＳ２２を経て、ステップＳ２４に移行すると、データ解析部１７２は、使用状態として、洗濯機のモードの使用頻度や、重量、排水量のデータを取得する。そして、ステップＳ２８においては、データ解析部１７２が、どのモードを頻繁に使用するか、平均して衣類の重量はどの程度か、排水量は平均してどの程度かなどに基づいて、おすすめ製品を決定する。
【００８８】
なお、おすすめ製品を決定する際には、１日の洗濯回数や１週間における洗濯頻度などを考慮してもよい。この場合、１日の洗濯回数が多いユーザや、１週間における洗濯頻度は少ないものの週末や祝日に１回の洗濯量が多い場合や複数回の洗濯を行っているユーザには、現在使用している洗濯機よりも大型の洗濯機を勧めるようにしてもよい。また、現在よりも大きな容量の洗濯機は、現在の位置に設置できるかどうかが問題となるので、現在使用している洗濯機の大きさ情報を外部情報源３０から取得して、当該大きさ情報を考慮して、おすすめの洗濯機を決定するようにしてもよい。また、大切な衣類が多く、１回の洗濯量を少なくして、複数回洗濯を行うようなユーザであれば、現在よりも小さい容量の洗濯機を勧めるようにしてもよい。また、使用履歴ＤＢ１８２から夜（特に深夜）や早朝に洗濯を行なうユーザであると判断できる場合には、振動や発生する音が少ない静音タイプの洗濯機を勧めるようにすればよい。なお、現在使用している洗濯機と異なる製品を勧める場合には、製品の情報とともに勧める理由をユーザに対して通知することとしてもよい。
【００８９】
以上、説明したように、本第２の実施形態によると、上記第１の実施形態と同様、データ解析部１７２は、ユーザによる洗濯機１１０の使用状況に応じた新たな洗濯機の情報をユーザに提供することが可能となる。これにより、急な洗濯機の買い替え時でも、使用頻度の高いモード等に基づいて、ユーザに適した洗濯機の情報を提供することができる。
【００９０】
なお、買い替え時期の判定においては、洗濯機１１０におけるエラーの発生回数（発生頻度）に基づいて、買い替え時期が到来したか否かを判断することとしてもよい。
【００９１】
なお、上記第２の実施形態では、買い替え時期やおすすめ製品の判断の方法によっては、図９の構成のいずれかを使用しない場合もある。このような場合には、使用しない構成を洗濯機１１０に設置しないようにしてもよい。
【００９２】
《第３の実施形態》
次に、第３の実施形態について説明する。本第３の実施形態の機器情報提供システムは、図１のエアコン１０に代えて、冷蔵庫２１０を備えているものとする。なお、図１のその他の構成は、同一となっている。
【００９３】
図１３には、冷蔵庫２１０のブロック図が示されている。冷蔵庫２１０は、図１３に示すように、冷蔵庫機能部２６０と、騒音センサ２４２と、温度センサ２４４と、重量センサ２４６と、小型カメラ２４８と、回数カウンタ２５０と、時間カウンタ２５２と、通信部２５４と、表示部２５６と、制御装置２４０と、を備える。
【００９４】
冷蔵庫機能部２６０は、制御装置２４０の指示の下、一般的な冷蔵庫が通常有する機能（冷蔵室、冷凍室、野菜室、チルド室など）を実現する。
【００９５】
騒音センサ２４２は、冷蔵庫２１０が発する騒音を検出するセンサである。温度センサ２４４は、冷蔵庫２１０内の温度を検出するセンサである。温度センサ２４４は、冷蔵庫２１０内の複数の領域に対応して、複数設けることとしてもよい。
【００９６】
重量センサ２４６は、冷蔵庫２１０内の複数の領域（冷蔵室や冷凍室などの領域）ごとに１又は複数設けられ、各領域に収納された食品の重量を検出する。小型カメラ２４８は、冷蔵庫２１０内のどの領域に食品がどの程度収納されているかを撮像するカメラである。
【００９７】
回数カウンタ２５０は、各室の扉の開閉回数をカウントする。時間カウンタ２５２は、扉が開かれることにより冷蔵庫２１０内の温度が上昇した場合に、設定温度に戻るまでに要した時間をカウントする。
【００９８】
通信部２５４は、第１、第２の実施形態で説明した通信部５４、１５６と同様である。表示部２５６は、冷蔵庫２１０の扉等に設けられている。
【００９９】
制御装置２４０は、冷蔵庫２１０の各部を統括的に制御する。制御装置２４０は、図７、図８の処理を、上述した第１、第２の実施形態と同様に実行する（ただし、図７のステップＳ１０は、例えば、冷蔵庫の扉が開閉されたか否かを判断するものとする）。
【０１００】
この場合、制御装置２４０は、騒音の大きさや冷蔵庫２１０内の冷却能力（設定温度に戻るまでの時間）などに基づいて、冷蔵庫２１０の買い替え時期を判定する。また、買い替え時期が到来したときには、制御装置２４０は、これまでの使用履歴（各室の使用頻度（扉開閉回数）や食品の収納率など）に基づいて、おすすめ製品の情報をユーザに対して提供する。なお、おすすめ製品を決定する際には、現在の冷蔵庫の大きさを考慮することとしてもよい。
【０１０１】
以上のように、本第３の実施形態によると、上記第１の実施形態と同様、ユーザによる冷蔵庫２１０の使用状況に応じた新たな冷蔵庫の情報をユーザに提供することが可能となる。これにより、急な冷蔵庫の買い替え時でも、ユーザに適した冷蔵庫の情報を提供することができる。
【０１０２】
≪第４の実施形態≫
次に、第４の実施形態について説明する。本第４の実施形態の機器情報提供システムは、図１のエアコン１０に代えて、テレビ３１０を備えているものとする。なお、図１のその他の構成は、同一となっている。
【０１０３】
図１４には、テレビ３１０のブロック図が示されている。テレビ３１０は、図１４に示すように、テレビ機能部３６０と、スキャン部３４２と、マイク３４４と、回数カウンタ３４６と、時間カウンタ３４８と、通信部３５４と、表示部３５６と、制御装置３４０と、を備える。
【０１０４】
テレビ機能部３６０は、制御装置３４０の指示の下、一般的な冷蔵庫が通常有する機能（地上デジタル、ＢＳ、ＣＳ、外部入力など）を実現する。また、テレビ機能部３６０は、制御装置３４０の指示の下、電源オン又はオフ時にテスト信号（音）を出力したり、テスト画像を表示したりする。
【０１０５】
スキャン部３４２は、テレビ機能部３６０が表示したテスト画像をスキャンする。マイク３４４は、テレビ機能部３６０が出力したテスト信号を集音する。通信部３５４は、上記第１〜第３の実施形態の通信部５４，１５６，２５４と同様である。
【０１０６】
回数カウンタ３４６はテレビの利用回数をカウントする。時間カウンタ３４８は、テレビの利用時間をカウントする。
【０１０７】
制御装置３４０は、テレビ３１０の各部を統括的に制御する。また、制御装置３４０はスキャン部３４２がスキャンした画像の画素レベルと基準となるテスト画像の画素レベルとの差を取得する。また、制御装置３４０は、マイク３４４で集音されたテスト信号と基準となるテスト信号との差異からノイズレベルを取得する。
【０１０８】
また、制御装置３４０は、図７、図８の処理を、上述した第１〜第３の実施形態と同様に実行する。この場合、制御装置３４０は、ノイズレベルや画素レベルの差に基づいて、テレビ３１０の買い替え時期を判定する。あるいは、制御装置３４０は、テレビの使用回数や使用時間に基づいて、テレビ３１０の買い替え時期を判定する。また、買い替え時期が到来したときには、制御装置３４０は、これまでの使用履歴（外部入力を頻繁に使用しているか、３Ｄ表示を頻繁に使用しているかなど）に基づいて、おすすめ製品の情報をユーザに対して提供する。なお、おすすめ製品を決定する際には、現在のテレビの大きさを考慮することとしてもよい。また、テレビ３１０に照度計を設け、ユーザがテレビを視聴する際の室内の明るさを計測し、当該明るさに基づいて、最適なテレビをおすすめ製品として決定することとしてもよい。なお、買い替え時期が到来したことやおすすめ製品の情報は、テレビ３１０の画面上に表示したり、ユーザ端末２０の画面上に表示するようにすればよい。
【０１０９】
以上、説明したように、本第４の実施形態によると、上記第１〜第３の実施形態と同様、制御装置３４０は、ユーザによるテレビ３１０の使用状況に応じた新たなテレビの情報をユーザに提供することが可能となる。これにより、急なテレビの買い替え時でも、ユーザに適したテレビの情報を提供することができる。
【０１１０】
なお、上記第４の実施形態では、スキャン部３４２やマイク３４４は、テレビ３１０の本体に有線又は無線にて接続されていればよい。すなわち、スキャン部３４２やマイク３４４は、テレビ３１０の本体に固定されていてもよいし、テレビ３１０の本体から離れた位置に設けられてもよい。なお、上記第４の実施形態では、テレビ３１０に、テレビ３１０の電源が投入されてから番組を視聴可能となるまでの時間を計測するタイマを設けておき、当該タイマで計測される時間の変化に基づいて、テレビ３１０の買い替え時期を判定することとしてもよい。また、テレビ３１０の発熱の仕方の変化に基づいて、テレビ３１０の買い替え時期を判定することとしてもよい。
【０１１１】
なお、上記第４の実施形態は、テレビ以外に、カメラやビデオカメラに適用することも可能である。カメラの場合、レンズ補正処理を頻繁に用いているかなどに基づいておすすめ製品を決定することとしてもよい。また、ビデオカメラの場合、望遠モードを頻繁に使用しているかなどに基づいておすすめ製品を決定することとしてもよい。
【０１１２】
なお、カメラやビデオカメラでは、バッテリの買い替え時期を判断することとしてもよい。具体的には、バッテリをフル充電するまでに要した時間と、フル充電したバッテリがなくなるまでの時間をカメラやビデオカメラの制御装置で取得し、これらの時間に基づいて、バッテリの買い替え時期を判断する。なお、バッテリは、カメラやビデオカメラから取り外した状態で充電されたり、複数の製品で使いまわしたりすることがある。このような場合に対応するため、バッテリをフル充電するまでに要した時間や、フル充電したバッテリがなくなるまでの時間、バッテリ残量などを、バッテリに内蔵した小型のメモリに記憶するようにし、制御装置は当該メモリから上記時間を取得するようにすればよい。
【０１１３】
なお、上記第１〜第４の実施形態では、エアコン、洗濯機、冷蔵庫、テレビ、カメラ、ビデオカメラ、バッテリを例にとり説明したが、これに限られるものではない。機器情報提供システムには、その他種々の機器（パソコン、プリンタ、照明機器、電子レンジなどの調理機器、車などの乗り物、工業製品の製造装置など）を適用することができる。上述した各機器は、耐用年数内や耐久時間内であっても突然故障してしまう場合がある。このような場合においても、本実施形態の機器情報提供システム１００においては、修理するという選択肢に加えて、これまでの使用状況からユーザのライフスタイル（使用回数、熱源の増加、家族の増加も含む）や工場での使用状況にあった製品情報を提供できるので、ユーザは各機器が突然故障した場合においても自分に適した製品情報を知ることができる。
【０１１４】
なお、上記第１〜第４の実施形態では、エアコン、洗濯機、冷蔵庫、テレビ、カメラ、ビデオカメラなどの機器が具備する制御装置が、買い替え時期やおすすめ製品の情報を提供する場合について説明した。しかしながら、これに限られるものではなく、図１５に示すようにネットワーク８０上にサーバ３００を設け、当該サーバ３００が、各機器の買い替え時期やおすすめ製品を判断し、これらの情報を各機器の表示部やユーザ端末２０に対して提供するようにしてもよい。なお、サーバ３００は、各機器の有するセンサ等の検出値を取得し、これに基づいて、上記各実施形態の制御装置と同様にして各機器の買い替え時期やおすすめ製品を判断するものとする。この場合、例えば、エアコン１０の設けられた赤外線カメラ５０により人間を検出することにより、家族の増減を検出して、その結果を各機器に情報提供することにより、これまでの使用状況に加えて、今後の使用状況を予測することができる。なお、赤外線カメラ５０はエアコン１０とは別に設けるようにして、ネットワーク８０に接続するようにしてもよい。同様に、振動センサ１４２も洗濯機１１０とは別に設けて（洗濯機１１０の近傍に設けて）、ネットワーク８０に接続するようにしてもよい。いずれにしても、購入時の各機器に内蔵されていないセンサについては、後からそのセンサを適切な位置に設けてネットワーク８０に接続すればよい。
【０１１５】
なお、図１５のようにサーバ３００を利用する場合、バッテリが、ある製品では持ち時間が変化していないにも関わらず、ある製品では持ち時間が短くなっていることが判明する場合もある。このような場合には、バッテリ劣化ではなく持ち時間が短くなっている製品の劣化と判定し、製品の買い替え時期と判断することとしてもよい。
【０１１６】
上述した実施形態は本発明の好適な実施の例である。但し、これに限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々変形実施可能である。
【符号の説明】
【０１１７】
１０  エアコン
５６  表示部
７０  データ取得部
７２  データ解析部
１１０  洗濯機
１５８  表示部
１７０  データ取得部
１７２  データ解析部
２１０  冷蔵庫
２５６  表示部
３１０  テレビ
【図１】
2013125128.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【国際調査報告】
2013125128.tif 000018
2013125128.tif 000019
2013125128.tif 000020
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