(57)【要約】  コンテンツ表示処理装置は、表示手段と、複数のコンテンツを取得するコンテンツ取得手段と、前記コンテンツ夫々から属性情報を取得する属性情報取得手段と、取得された一以上の前記属性情報に基づいて、前記複数のコンテンツを含むコンテンツ群における代表的な特性を表す特性情報を一以上決定する特性情報決定手段と、決定された特性情報に基づいて、前記コンテンツ群の前記表示手段への表示制御を行う表示制御手段とを備える。この構成により、コンテンツ表示処理装置は、表示処理対象のコンテンツ群に応じて多様に変化する整理軸で、表示処理対象のコンテンツ群を整理・表示することが可能である。
2013136637.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
表示手段と、
複数のコンテンツを取得するコンテンツ取得手段と、
前記コンテンツ夫々から属性情報を取得する属性情報取得手段と、
取得された一以上の前記属性情報に基づいて、前記複数のコンテンツを含むコンテンツ群における代表的な特性を表す特性情報を一以上決定する特性情報決定手段と、
決定された特性情報に基づいて、前記コンテンツ群の前記表示手段への表示制御を行う表示制御手段と、
を備えることを特徴とするコンテンツ表示処理装置。
【請求項２】
前記コンテンツ群の表示に関するユーザからの指示情報を取得する指示情報取得手段を更に備え、
前記特性情報決定手段は、前記特性情報の決定を、更に前記指示情報に基づいて行う
ことを特徴とする請求項１に記載のコンテンツ表示処理装置。
【請求項３】
前記属性情報夫々の信頼度を、当該属性情報の種類区分に基づいて設定する信頼度設定部を更に備え、
前記特性情報決定手段は、前記特性情報の決定を、更に前記信頼度に基づいて行う
ことを特徴とする請求項２に記載のコンテンツ表示処理装置。
【請求項４】
前記コンテンツ夫々に対する前記ユーザの利用を表す第１利用情報を取得する第１利用情報取得部と、
前記属性情報夫々について、当該属性情報が取得された一以上のコンテンツの前記第１利用情報に基づいて、当該一以上のコンテンツを含むサブコンテンツ群に対する前記ユーザの利用を表す第２利用情報を算出する利用情報算出手段と、
前記属性情報夫々の優先度を、当該属性情報の信頼度及び第２利用情報に基づいて算出する優先度算出手段とを更に備え、
前記特性情報決定手段は、前記特性情報の決定を、更に前記優先度に基づいて行う
ことを特徴とする請求項３に記載のコンテンツ表示処理装置。
【請求項５】
前記属性情報夫々の統計情報を、当該属性情報が取得されたコンテンツ数に基づいて算出する統計情報算出手段と、
前記属性情報夫々の優先度を、当該属性情報の信頼度及び統計情報に基づいて算出する優先度算出手段とを更に備え、
前記特性情報決定手段は、前記特性情報の決定を、更に前記優先度に基づいて行う
ことを特徴とする請求項３記載のコンテンツ表示処理装置。
【請求項６】
前記属性情報は、ユーザによって付与された手動属性情報を含み、
前記コンテンツ表示処理装置は、
前記手動属性情報以外の前記属性情報夫々に対して、各前記手動属性情報との関係情報を算出する関係情報算出手段と、
前記手動属性情報夫々の優先度を、当該手動属性情報の信頼度に基づいて算出し、前記手動属性情報以外の前記属性情報夫々の優先度を、当該属性情報の信頼度及び関係情報に基づいて算出する属性情報優先度算出手段とを更に備え、
前記特性情報決定手段は、前記特性情報の決定を、更に前記手動属性情報夫々の優先度と、前記手動属性情報以外の前記属性情報夫々の優先度とに基づいて行う
ことを特徴とする請求項３記載のコンテンツ表示処理装置。
【請求項７】
取得された前記指示情報に基づいて、前記複数のコンテンツから表示の対象とするコンテンツ群を決定する表示対象コンテンツ決定手段を更に備え、
前記特性情報決定手段は、前記特性情報の決定を、更に決定された前記表示の対象とするコンテンツ群に関する情報に基づいて行い、
前記表示制御手段は、前記表示の対象とするコンテンツ群の前記表示手段への表示制御を行う
ことを特徴とする請求項４記載のコンテンツ表示処理装置。
【請求項８】
取得された前記指示情報に基づいて、前記コンテンツ群の表示目的が整理又は拡張の何れであるかを判定する表示目的判定手段を更に備え、
前記表示対象コンテンツ決定手段は、前記表示の対象とするコンテンツ群の決定を、判定された前記表示目的に基づいて行う
ことを特徴とする請求項７に記載のコンテンツ表示処理装置。
【請求項９】
前記属性情報夫々の階層情報を、当該属性情報の種類区分に基づいて設定する階層情報設定手段を更に備え、
前記特性情報決定手段は、前記特性情報の決定を、更に前記階層情報に基づいて行う
ことを特徴とする請求項３記載のコンテンツ表示処理装置。
【請求項１０】
取得された前記指示情報に基づいて、前記コンテンツ群の表示目的が整理又は拡張の何れであるかを判定する表示目的判定手段と、
取得された前記指示情報に基づいて、前記複数のコンテンツから表示の対象とするコンテンツ群を決定する表示対象コンテンツ決定手段とを更に備え、
前記特性情報決定手段は、前記特性情報の決定に、更に判定された前記表示目的と、決定された前記表示の対象とするコンテンツ群に関する情報とに基づいて行い、
前記表示制御手段は、前記表示の対象とするコンテンツ群の前記表示手段への表示制御を行う
ことを特徴とする請求項４又は９に記載のコンテンツ表示処理装置。
【請求項１１】
取得される前記指示情報を含む、前記コンテンツの表示に関する表示履歴情報と、前記コンテンツ夫々に対する前記ユーザの利用履歴情報とを蓄積する蓄積手段と、
前記属性情報夫々の優先度を、当該属性情報が取得された前記コンテンツの前記表示履歴情報及び前記利用履歴情報に基づいて算出する優先度算出手段とを更に備え、
前記特性情報決定手段は、前記特性情報の決定を、更に前記優先度に基づいて行う
ことを特徴とする請求項３に記載のコンテンツ表示処理装置。
【請求項１２】
前記優先度算出手段は、当該属性情報の優先度の算出を、更に当該属性情報の前記表示履歴情報及び前記利用履歴情報の時系列的な変化情報に基づいて行う
ことを特徴とする請求項１１に記載のコンテンツ表示処理装置。
【請求項１３】
前記利用履歴情報は、前記ユーザの前記コンテンツ夫々に対するネットワークを介した利用に関する、投稿情報と、検索情報と、関連付け情報とを含む
ことを特徴とする請求項１２に記載のコンテンツ表示処理装置。
【請求項１４】
前記表示制御手段は、前記コンテンツ群の表示に関するユーザ操作と連動した前記表示制御を行う
ことを特徴とする請求項２記載のコンテンツ表示処理装置
【請求項１５】
前記特性情報決定手段は、前記属性情報の内、時刻情報、位置情報、人に関連する情報、シーン情報及びオブジェクト情報を優先して、前記特性情報を決定する
ことを特徴とする請求項２記載のコンテンツ表示処理装置。
【請求項１６】
前記属性情報は、少なくとも、コンテンツに自動的に付与されるメタデータ情報と、コンテンツの解析によって得られる解析情報と、ユーザによってコンテンツに付与されるタグ情報とを含む
ことを特徴とする請求項２に記載のコンテンツ表示処理装置。
【請求項１７】
複数のコンテンツを取得するコンテンツ取得ステップと、
前記コンテンツ夫々から属性情報を取得する属性情報取得ステップと、
取得された一以上の前記属性情報に基づいて、前記複数のコンテンツを含むコンテンツ群における代表的な特性を表す特性情報を一以上決定する特性情報決定ステップと、
決定された特性情報に基づいて、前記コンテンツ群の表示制御を行う表示制御ステップと、
を含むことを特徴とするコンテンツ表示処理方法。
【請求項１８】
コンピュータにコンテンツ表示処理を実行させるためのプログラムであって、
複数のコンテンツを取得するコンテンツ取得ステップと、
前記コンテンツ夫々から属性情報を取得する属性情報取得ステップと、
取得された一以上の前記属性情報に基づいて、前記複数のコンテンツを含むコンテンツ群における代表的な特性を表す特性情報を一以上決定する特性情報決定ステップと、
決定された特性情報に基づいて、前記コンテンツ群の表示制御を行う表示制御ステップと、
を含むことを特徴とするプログラム。
【請求項１９】
複数のコンテンツを取得するコンテンツ取得手段と、
前記コンテンツ夫々から属性情報を取得する属性情報取得手段と、
取得された一以上の前記属性情報に基づいて、前記複数のコンテンツを含むコンテンツ群における代表的な特性を表す特性情報を一以上決定する特性情報決定手段と、
決定された特性情報に基づいて、前記コンテンツ群の表示制御を行う表示制御手段と、
を備えることを特徴とする集積回路。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、コンテンツの表示技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、コンパクトカメラ等のＤＳＣ（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｓｔｉｌｌ  Ｃａｍｅｒａ）、カメラ付き携帯端末、デジタルムービーカメラ等が広く普及し、気軽な写真撮影や動画撮影が可能になっている。また、撮影された画像等のデータを保存する記録メディアの大容量化が進んでいる。さらに、ソーシャルメディアの発展により、ユーザは個人の保有するコンテンツを多様な人々と共有することが可能になっている。そのため、ユーザは個人で膨大な量のコンテンツを保有することが一般的になっており、コンテンツの利用や管理に多大な時間と労力を必要とするようになっている。【０００３】
このような背景から、ユーザが所望するコンテンツを効率的に見つけられるように、コンテンツの撮影時刻、撮影場所、ユーザによって入力されるイベント名等のタグ毎に、コンテンツ群を一覧表示する表示制御処理技術が注目されている。例えば、コンテンツ群を時間・場所・人の３軸で整理し、整理したコンテンツ群を３次元セレクションＵＩで表示し、さらに、画像数や画像に写っている人の登場頻度に応じて表示する画像のサムネイルを変形することで、ユーザが所望のコンテンツを簡単に検索できるようにナビゲーション表示を行う方法が知られている（例えば、特許文献１参照）。【０００４】
また、コンテンツ群を、時間情報や場所情報に基づいて複数のグループに分類し、簡単なユーザ操作によって、各コンテンツがどのグループに分類されているかをプレビュー表示する方法が知られている（例えば、特許文献２参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特表２００８−５２９１１８号公報
【特許文献２】特開２０１１−２１０１３８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、特許文献１及び２の方法は何れも、時間・場所・人といった固定的な整理軸でしかコンテンツ群を整理することができない。そのため、必ずしもユーザにとって見易いまたは検索し易い画像表示方法が提供されているとは言えない。【０００７】
本発明は、上記の問題に鑑み、表示処理対象のコンテンツ群に応じて多様に変化する整理軸で、表示処理対象のコンテンツ群を整理・表示することを可能とするコンテンツ表示処理装置及び方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
前記従来の課題を解決するために、本発明に係るコンテンツ表示処理装置は、表示手段と、複数のコンテンツを取得するコンテンツ取得手段と、前記コンテンツ夫々から属性情報を取得する属性情報取得手段と、取得された一以上の前記属性情報に基づいて、前記複数のコンテンツを含むコンテンツ群における代表的な特性を表す特性情報を一以上決定する特性情報決定手段と、決定された特性情報に基づいて、前記コンテンツ群の前記表示手段への表示制御を行う表示制御手段とを備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【０００９】
本発明のコンテンツ表示処理装置によれば、表示処理対象のコンテンツ群に応じて多様に変化する整理軸で、表示処理対象のコンテンツ群を整理・表示することが可能である。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】実施の形態１に係るコンテンツ表示処理システムのブロック図
【図２】機器メタデータ情報の一例
【図３】解析メタデータ情報の一例
【図４】利用メタデータ情報の一例
【図５】実施の形態１に係る属性情報記憶部のデータ構造の一例
【図６】実施の形態１に係る利用情報の一例
【図７】実施の形態１に係る利用情報記憶部のデータ構造の一例
【図８】実施の形態１に係る属性情報の利用重み値を算出する方法を説明するための図
【図９】実施の形態１に係る属性情報の優先度を算出する方法を説明するための図
【図１０】実施の形態１に係る属性情報優先度記憶部のデータ構造の一例
【図１１】実施の形態１に係る特性カテゴリ記憶部のデータ構造の一例
【図１２】実施の形態１に係る全体の動作を示すフローチャート
【図１３】実施の形態１に係るユーザ操作及びコンテンツ表示の一例
【図１４】実施の形態１に係る属性情報取得及び属性情報信頼度設定の動作を示すフローチャート
【図１５】実施の形態１に係る利用情報取得、属性利用情報算出、利用重み値算出の動作を示すフローチャート
【図１６】実施の形態１に係る属性情報優先度算出、特性情報決定、及びコンテンツ特性カテゴリ分類の動作を示すフローチャート
【図１７】実施の形態１に係るユーザ操作及びコンテンツ表示の一例
【図１８】実施の形態１の変形例に係るユーザ操作及びコンテンツ表示の一例
【図１９】実施の形態１の変形例に係る属性情報優先度算出、特性情報決定、及びコンテンツ特性カテゴリ分類の動作を示すフローチャート
【図２０】実施の形態１の変形例に係る全体の動作を示すフローチャート
【図２１】実施の形態１の変形例に係るユーザ操作及びコンテンツ表示の一例
【図２２】実施の形態１の変形例に係る特性情報決定、及びコンテンツ特性カテゴリ分類の動作を示すフローチャート
【図２３】実施の形態２に係るコンテンツ表示処理システムのブロック図
【図２４】実施の形態２に係る属性情報間の階層関係設定の一例
【図２５】実施の形態２に係る各属性情報の階層設定の一例
【図２６】実施の形態２に係る全体の動作を示すフローチャート
【図２７】実施の形態２に係る属性情報取得、属性情報信頼度設定、属性情報階層関係設定の動作を示すフローチャート
【図２８】実施の形態２に係るユーザ操作及びコンテンツ表示の一例
【図２９】実施の形態２に係る特性情報決定及びコンテンツ特性カテゴリ分類の動作を示すフローチャート
【発明を実施するための形態】
【００１１】
＜発明に至った経緯＞
一般的に、コンテンツ表示処理技術として、撮影時刻や撮影場所情報、ユーザによって入力されるイベント名等のタグ情報を基にコンテンツ群を整理し、ユーザがスクロール等の操作により、整理された各グループ単位でコンテンツ群をまとめて閲覧できる表示処理技術がある。
【００１２】
しかしながら、上記のような表示処理技術では、時間・場所・タグといった固定的な整理軸でしかコンテンツ群を整理することができない。そのため、コンテンツ群の整理に、コンテンツの内容や、ユーザの嗜好傾向が反映されず、必ずしもユーザにとって見易いまたは検索し易いコンテンツ表示方法が提供されているとは言えない。
【００１３】
そこで発明者は、以上を鑑み、コンテンツから取得可能なメタデータである属性情報に基づいて、その信頼性、偏り、ユーザによる利用傾向等を考慮して、コンテンツ群を整理・表示する表示処理装置の発明に至った。以下、本発明の実施の形態について、図面を参照しながら説明する。
＜実施の形態１＞
本実施の形態１は、コンテンツ表示に関するユーザ指示を受け付けて、コンテンツの属性情報に基づいて、表示処理対象のコンテンツ群を整理又は拡張して表示する処理を行うコンテンツ表示処理装置に関するものである。本実施の形態１において、コンテンツ群の「整理」とは、複数のコンテンツを一以上のカテゴリに分類することを意味する。また、コンテンツ群の「拡張」とは、一のコンテンツから、一のコンテンツに関連する複数のコンテンツから成るコンテンツ群へ、表示対象を広げることを意味する。以下、本実施の形態１に係るコンテンツ表示処理装置の構成及び動作について、図面を参照しながら説明する。
[構成]
図１は、本実施の形態１に係るコンテンツ表示システム１００Ａのブロック図である。
【００１４】
コンテンツ表示システム１００Ａは、コンテンツ表示処理装置１Ａ、コンテンツ蓄積部２、ディスプレイ３を備える。
【００１５】
コンテンツ蓄積部２は、ユーザが保有しているコンテンツを蓄積する機能を有し、例えば、ユーザが撮影した又はインターネット等から取得した写真画像、動画像、音楽及びテキスト等のコンテンツが蓄積されている。コンテンツ蓄積部２は、例えば、ＨＤＤ（Hard disk drive）やＤＶＤ（Digital Versatile Disc）等の大容量メディアディスクや、半導体メモリ等のストレージデバイスが用いられる。
【００１６】
ディスプレイ３は、タッチパネル機能を内蔵したディスプレイであり、例えば、抵抗膜式のタッチパネルが用いられる。ディスプレイ３にタッチパネル機能を内蔵することで、コンテンツ表示処理装置１Ａは、例えば、タッチパネルの押下、スクロール、ドラックアンドドロップ、ピンチイン・ピンチアウト等の入力操作を受け付けることができる。
【００１７】
コンテンツ表示処理装置１Ａは、コンテンツ表示に関するユーザ指示を受け付けて、表示処理対象の各コンテンツから取得される属性情報から、表示処理対象のコンテンツ群における代表的な特性を表す特性情報を決定する。そして、コンテンツ表示処理装置１Ａは、決定した特性情報のカテゴリ毎に、表示処理対象のコンテンツ群を分類し、表示処理対象のコンテンツ群をディスプレイ３に表示させる。以下、コンテンツ表示処理装置１Ａの機能構成について説明する。
【００１８】
コンテンツ表示処理装置１Ａは、図１に示すように、入力指示判定部１０と、属性情報取得部２１と、属性情報信頼度設定部２２と、利用情報取得部３１と、属性利用情報算出部３２と、利用重み算出部３３と、属性情報優先度算出部４０と、特性情報決定部５０Ａと、特性カテゴリ分類部６０と、表示制御部７０と、記憶部８０（属性情報記憶部８１と、属性利用情報記憶部８２と、属性情報優先度記憶部８３と、特性カテゴリ記憶部８４とを備える）とを備える。
【００１９】
入力指示判定部１０は、ユーザからのコンテンツ表示に関する指示である、ディスプレイからの入力信号に基づいて、コンテンツ表示処理目的及び表示処理対象のコンテンツ群の判定を行う。なお、ユーザによる入力操作と、コンテンツ表示処理目的や表示処理対象のコンテンツ群とを予め紐づけておくことで、入力指示判定部１０は、ユーザによる様々なコンテンツ表示に関する指示を判定することができる。
【００２０】
属性情報取得部２１は、コンテンツ蓄積部２に蓄積されている各コンテンツから、各コンテンツに付随する属性情報を取得する。
【００２１】
「属性情報」とは、各コンテンツに付随するメタデータ情報であり、機器メタデータ情報と、解析メタデータ情報と、利用メタデータ情報とが含まれる。
【００２２】
「機器メタデータ情報」とは、コンテンツ取得機器により付与されるメタデータ情報であり、例えば、ＥＸＩＦ（Ｅｘｃｈａｎｇｅａｂｌｅ  Ｉｍａｇｅ  Ｆｉｌｅ  Ｆｏｒｍａｔ）情報、動画用拡張メタデータ、ＣＤＤＢ情報、ＩＤ３タグなどの音楽メタデータである。
【００２３】
機器メタデータ情報の一例を図２に示す。例えば、コンテンツの種類、取得時間といった機器メタデータ情報がある。また、写画像や動画像の場合には、撮影日時、撮影時の地理情報としてＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ  Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）情報から得られる経度及び緯度情報、撮影時の明るさの調整情報であるＩＳＯ（Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ  ｆｏｒ  Ｓｔａｎｄａｒｄｉｚａｔｉｏｎ）感度情報、明るさを適正に視聴できるように調整する露出情報、撮影機器の種類、撮影モード情報等の機器パラメータ情報及び各種センサー情報といった機器メタデータ情報がある。また、音楽の場合には、音質情報やジャンル情報といった機器メタデータ情報がある。
【００２４】
「解析メタデータ情報」とは、様々なコンテンツ解析手法から得られるメタデータ情報である。
【００２５】
解析メタデータ情報の一例を図３に示す。
【００２６】
写画像の場合には、例えば、カラー情報、エッジ等にテクスチャ情報、画像の特徴的な点を表す局所情報、顔検出技術によって検出される顔に関する情報、シーン検出技術によって検出される画像の背景シーンに関する情報、オブジェクト検出技術によって検出される画像に映るオブジェクトに関する情報といった解析メタデータがある。以下、各情報について詳しく説明する。
【００２７】
カラー情報は、ＲＧＢ（Red-Green-Blue color model）カラー値を画像内統計値として算出する手法、ＨＳＶ（Hue-Saturation-Value color model）やＹＵＶ(A color model that describes color information in terms of its brightness (luminance, or Y), and color (chrominance, or U and V))色空間へ変換した色相情報として算出する手法、カラーヒストグラムやカラーモーメント等の統計量情報等として算出する手法を用いることで得られる。
【００２８】
テクスチャ情報は、画像内の線分検出されたエッジ特徴を一定角度毎に画像内統計値として算出する手法を用いることで得られる。
【００２９】
画像の特徴的な点を表す局所情報や、物体の形状を検出することで、ＳＩＦＴ（Scale-Invariant Feature Transform）やＳＵＲＦ（Speeded Up Robust Features）やＨＯＧ（Histograms of Oriented Gradients）等の高次元特徴量を検出することができる。また、高次元特徴量を用いて、同一画像を検出することや、各画像間の類似度を判定することができる。
【００３０】
顔に関する情報として、例えば、顔の有無、数、大きさ等の情報が得られる。また、顔に関する情報に限らず、人検出技術を用いることで、人に関連する服装の色や形状等の人情が得られる。
【００３１】
背景シーン情報は、Ｓａｌｉｅｎｃｙ  ＭａｐやＤｅｐｔｈ  Ｍａｐを用いて領域情報を算出する手法によって得られる。また、領域情報を算出する手法によれば、特定被写体に関する情報も得られる。
【００３２】
オブジェクトに関する情報は、一般物体認識に代表されるような画像認識技術によって検出することができる。画像に映るオブジェクトの内、例えば、犬や猫などのペット、車種は比較的高い精度で検出することができる。
【００３３】
動画像の場合には、解析メタデータ情報として、時系列的な動きやシーンに関する解析情報としてある。音楽の場合には、音特徴情報や、曲調に関する情報や、音楽のメロディー等の解析情報がある。
【００３４】
「利用メタデータ情報」とは、ユーザにより直接付与される情報や、コンテンツに対するユーザの利用によって自動的に付与される利用履歴情報である。
【００３５】
利用メタデータ情報の一例を図４に示す。ユーザにより直接付与される情報として、例えば、イベント名、コンテンツ内の登場人物等のタグ情報がある。また、利用履歴情報として、コンテンツの再生回数情報、写真現像やＤＶＤへのパッケージ化、デジタルアルバムやスライドショー化等のコンテンツの加工履歴情報、コンテンツの共有情報がある。
【００３６】
属性情報取得部２１は、これらの属性情報の内、予め設定されている種類区分の属性情報を取得する。
【００３７】
図１に戻って説明を続ける。
【００３８】
属性情報信頼度設定部２２は、属性情報取得部２１によって取得される各属性情報の種類区分に応じて、各属性情報の信頼度を設定する。
【００３９】
「属性情報の信頼度」とは、各属性情報の確からしさの度合いである。
【００４０】
さらに、属性情報信頼度設定部２２は、各属性情報の信頼度設定後、設定した各属性情報の信頼度と、属性情報取得部２１によって取得された各属性情報は何れのコンテンツから取得されたかを表す情報とを属性情報記憶部８１に記憶させる。
【００４１】
図５に、属性情報記憶部８１のデータ構造の一例を示す。属性情報記憶部８１は、「画像ＩＤ」、「属性情報ＩＤ」、「属性情報内容」、「種類区分」、「信頼度」の項目を含む。
【００４２】
ここで、図５を用いて、属性情報取得部２１における属性情報の取得例と、属性情報信頼度設定部２２が行う属性情報の信頼度設定例を説明する。
【００４３】
属性情報取得部２１は、例えば、画像１、２からは属性情報「2012/01/01」、画像５、６、７からは属性情報「猫」、画像１４、１５からは属性情報「温泉旅行」を取得する。
【００４４】
属性情報信頼度設定部２２は、例えば、人検出技術によって取得された属性情報「人」の種類区分は「オブジェクト検出（人）」であり、その検出精度は７０パーセントであるため、属性情報「人」の信頼度を０．７と設定する。また、属性情報信頼度設定部２２は、一般物体認識技術によって取得された属性情報「ケーキ」の種類区分は「オブジェクト検出（一般物体：ケーキ）」であり、その検出精度は４０パーセントであるため、属性情報「ケーキ」の信頼度を０．４と設定する。このように、当該属性情報が解析メタデータ情報の場合は、その検出精度が高ければ当該属性情報の信頼度は高く設定され、低ければ当該属性情報の信頼度は低く設定される。また、属性情報信頼度設定部２２は、撮影機器によって付与された属性情報「2012/01/01」の種類区分は「撮影日時」であり、信頼性の確かな情報であるため、属性情報「2012/01/01」の信頼度を１．０と設定する。また、属性情報信頼度設定部２２は、ユーザによって直接付与された属性情報「温泉旅行」の種類区分は「イベントタグ」であり、信頼性の確かな情報であるため、属性情報「温泉旅行」の信頼度を１．０と設定する。このように、当該属性情報が機器メタデータ情報や利用メタデータ情報の場合は、当該属性情報は信頼性の確かな情報であるため、当該属性情報の信頼度は１．０と設定される。
【００４５】
図１に戻って説明を続ける。
【００４６】
利用情報取得部３１は、コンテンツ蓄積部２に蓄積されている各コンテンツから、各コンテンツに付随する、各コンテンツに対するユーザの利用情報を取得する。
【００４７】
「利用情報」とは、例えば、表示回数、プリント数、アルバム等への加工情報、SNS共有情報等の利用メタデータ情報である。
【００４８】
図６に、利用情報取得部３１において取得される、各コンテンツに対するユーザの利用情報の一例を示す。利用情報取得部３１は、例えば、画像１に対するユーザの利用情報として、表示回数１、アルバム加工数０、ＳＮＳアップロード数０の情報を取得する。また、利用情報取得部３１は、画像６に対するユーザの利用情報として、表示回数３、アルバム加工数１、ＳＮＳアップロード回数１の情報を取得する。
【００４９】
属性利用情報算出部３２は、利用情報取得部３１によって取得されたユーザの各コンテンツに対する利用情報と、属性情報記憶部８１に記憶されている各属性情報が何れのコンテンツから取得されたかを表す情報とに基づいて、各属性情報に対するユーザの利用情報を算出する。
【００５０】
「属性情報に対するユーザの利用情報」とは、当該属性情報が取得されたコンテンツ群に対するユーザの利用情報である。属性情報に対するユーザの利用情報は、例えば、当該属性情報が取得された各コンテンツに対するユーザの利用情報の総和を計算することによって算出される。
【００５１】
利用重み算出部３３は、属性利用情報算出部３２によって算出された各属性情報に対するユーザの利用情報に基づいて、各属性情報の利用重み値を算出する。
【００５２】
「利用重み値」とは、各属性情報に対するユーザの利用度合いを重みとして表した値である。
【００５３】
さらに、利用重み算出部３３は、算出した各属性情報の利用重み値と、各属性情報の利用重み値算出に用いた、各属性情報に対するユーザの利用情報とを属性利用情報記憶部８２に記憶させる。
【００５４】
図７に、属性利用情報記憶部８２のデータ構造の一例を示す。属性利用情報記憶部８２は、「コンテンツＩＤ」、「属性情報ＩＤ」、「属性情報内容」、「表示回数」、「アルバム加工回数」、「ＳＮＳアップロード回数」、「利用重み値」の項目を含む。
【００５５】
ここで、図５、図６及び図７を用いて、属性利用情報算出部３２における、各属性情報に対するユーザの利用情報を算出する方法について説明する。
【００５６】
図５において、属性情報「2012/01/01」は、画像１、２から取得された属性情報である。よって、属性利用情報算出部３２は、画像１、２夫々に対するユーザの利用情報の総和を計算することで、属性情報「2012/01/01」に対するユーザの利用情報を算出する。具体的には、属性情報「2012/01/01」に対するユーザの利用情報を、表示回数＝（画像１の表示回数）＋（画像２の表示回数）＝１＋２＝３、アルバム加工回数＝０＋１＝１、ＳＮＳアップロード回数＝０＋０＝０と算出する。また、属性情報「猫」は、画像５、６、７から取得された属性情報である。よって、属性利用情報算出部３２は、画像５、６、７夫々に対するユーザの利用情報の総和を計算することで、属性情報「猫」に対するユーザの利用情報を算出する。具体的には、属性情報「猫」に対するユーザの利用情報を、表示回数＝（画像５の表示回数）＋（画像６の表示回数）＋（画像７の表示回数）＝２＋３＋３＝８と算出され、アルバム加工回数＝０＋１＋１＝２、ＳＮＳアップロード回数＝１＋１＋１＝３と算出する。
【００５７】
続いて、図８を用いて、利用重み算出部３３における、各属性情報の利用重み値を算出する方法について説明する。
【００５８】
利用重み算出部３３において、例えば、表示操作の操作重み値０．１、アルバム加工操作の操作重み値０．２、ＳＮＳアップロード操作の操作重み値０．３が予め設定されているとする。また、属性情報「2012/01/01」に対するユーザの利用情報は、表示回数３、アルバム加工回数１、ＳＮＳアップロード回数０であるとする。このとき利用重み算出部３３は、属性情報「2012/01/01」の利用重み値＝（０．１×３）＋（０．２×１）＋（０．３×０）＝０．５と算出する。また、属性情報「猫」に対するユーザの利用情報は、表示回数８、アルバム加工回数２、ＳＮＳアップロード回数３であるとする。このとき利用重み算出部３３は、「猫」の利用重み値＝（０．１×８）＋（０．２×２）＋（０．３×３）＝２．１と算出する。このように、利用重み算出部３３は、属性情報夫々に対するユーザの各操作について、操作重み値と操作回数を乗算し、各操作における乗算した値の総和を計算することで、属性情報夫々の利用重み値を算出する。
【００５９】
なお、表示操作、アルバム加工操作及びＳＮＳアップロード操作の各操作重み値は、例えば、一般的な各操作に対する重要性に応じて予め設定しておいてもよい。例えば、各コンテンツに対して行われる頻度が高い表示操作のような操作は、ユーザが気軽に行う操作であるため、その重要性は比較的高くないと言える。よって、その操作重み値を比較的低く設定しておいてもよい。これに対して、各コンテンツに対して行われる頻度が低い、アルバム加工操作やＳＮＳアップロード操作のような操作は、前述した表示操作と比較するとユーザが気軽に行う操作ではないので、その重要性は比較的高いと言える。よって、その操作重み値を比較的高く設定しておいてもよい。
【００６０】
図１に戻って説明を続ける。
【００６１】
属性情報優先度算出部４０は、属性情報信頼度設定部２２によって設定された各属性情報の信頼度と、利用重み算出部３３によって算出された各属性情報の利用重み値とに基づいて、各属性情報の優先度を算出する。
【００６２】
「属性情報の優先度」とは、後述する特性情報決定部５０Ａにおいて特性情報が決定される際に、各属性情報の優先されるべき度合いを表した値である。
【００６３】
ここで、図９を用いて、属性情報優先度算出部４０における、各属性情報の優先度を算出する方法について説明する。
【００６４】
例えば、属性情報「2012/01/01」は信頼度１．０、利用重み値０．５であるとする。このとき、属性情報優先度算出部４０は、「2012/01/01」の優先度＝信頼度×（１＋利用重み値）＝１．０×（１＋０．５）＝１．０×１．５＝１．５と算出する。また、属性情報「猫」は信頼度０．７、利用重み値２．１であるとする。このとき、属性情報優先度算出部４０は、「猫」の優先度＝信頼度×（１＋利用重み値）＝０．７×（１＋２．１）＝０．７×３．１＝２．１７と算出する。このように、「猫」の信頼度は「2012/01/01」の信頼度より低いが、「猫」の利用重み値は「2012/01/01」の利用重み値より高い。そのため、「猫」の優先度は「2012/01/01」の優先度より高く算出される。
【００６５】
各属性情報に対するユーザの利用情報に基づいて、各属性情報の利用重み値は算出される。そして、算出された各属性情報の利用重み値に基づいて、各属性情報の優先度は算出されるため、属性情報の優先度には、ユーザの嗜好傾向が反映させる。
【００６６】
なお、属性情報優先度算出部４０において算出された各属性情報の優先度は、後述する特性情報決定部５０Ａによって、特性情報の決定に用いられた後に、属性情報優先度記憶部８３に記憶される。
【００６７】
図１０に、属性情報優先度記憶部８３のデータ構造の一例を示す。属性情報優先度記憶部８３は、「属性情報ＩＤ」、「属性情報内容」、「優先度」の項目を含む。
【００６８】
図１に戻って説明を続ける。
【００６９】
特性情報決定部５０Ａは、属性情報優先度算出部４０で算出された各属性情報の優先度と、属性情報記憶部８１に記憶されている、各属性情報が何れのコンテンツから取得されたかを表す情報と、後述する特性カテゴリ記憶部８４に記憶されている、各コンテンツの特性カテゴリ分類情報とに基づいて、表示処理対象の各コンテンツから取得された属性情報の中から特性情報を決定する。
【００７０】
「特性情報」とは、表示処理対象のコンテンツ群の代表的な特性を表す情報であり、表示処理対象のコンテンツ群を表示する際に、表示項目として用いる情報である。表示処理対象の各コンテンツから取得された属性情報の内、属性情報優先度算出部４０において算出された優先度が高い属性情報が、優先的に特性情報に決定される。したがって、信頼度の高い属性情報や、ユーザの利用頻度が高い属性情報が優先的に特性情報に決定される。
【００７１】
なお、特性情報決定部５０Ａにおいて、特性情報を決定する方法の詳細は、後述する[動作１]及び[動作２]において詳しく説明する。
【００７２】
特性カテゴリ分類部６０は、特性情報決定部５０Ａによって決定された特性情報と、属性情報記憶部８１に記憶されている、各属性情報は何れのコンテンツから取得されたかを表す情報と、後述する特性カテゴリ記憶部８４に記憶されている、各コンテンツの特性カテゴリ分類情報とに基づいて、表示処理対象コンテンツ群を特性情報のカテゴリ毎に分類する。
【００７３】
さらに、特性カテゴリ分類部６０は、表示処理対象のコンテンツ群分類処理後、その特性カテゴリ分類情報を、特性カテゴリ記憶部８４に記憶させる。
【００７４】
「特性カテゴリ分類情報」とは、表示処理対象のコンテンツ夫々が、何れの特性情報のカテゴリに分類されているかを表す情報である。
【００７５】
図１１に、特性カテゴリ記憶部８４のデータ構造の一例を示す。特性カテゴリ記憶部８４は、「特性情報ＩＤ」、「属性情報ＩＤ」、「属性情報内容」、「コンテンツＩＤ」の項目を含む。
【００７６】
なお、特性カテゴリ分類部６０において、表示処理対象のコンテンツ群を特性カテゴリ毎に分類する方法の詳細は、後述する[動作１]及び[動作２]において詳しく説明する。
【００７７】
表示制御部７０は、特性カテゴリ記憶部８４に記憶されている特性カテゴリ分類情報に基づいて、表示処理対象のコンテンツ夫々が、何れの特性情報のカテゴリに分類されているかがわかるように、表示処理対象のコンテンツ群をディスプレイ３に表示させる。
【００７８】
入力指示判定部１０、属性情報取得部２１、属性情報信頼度設定部２２、利用情報取得部３１、属性利用情報算出部３２、利用重み算出部３３、属性情報優先度算出部４０、特性情報決定部５０Ａ、特性カテゴリ分類部６０、表示制御部７０は、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）に格納された制御プログラムを実行するＣＰＵ（Central Processing Unit）が用いられる。
【００７９】
記憶部８０は、各種情報を記憶する機能を有する。記憶部８０は、例えば、ＨＤＤやＤＶＤ等の大容量メディアディスクや、半導体メモリ等のストレージデバイスが用いられる。
[動作１]
以下、本実施の形態１に係るコンテンツ表示処理装置１Ａの動作について説明する。具体例として、複数の画像に対する整理・表示処理が行われる例を挙げる。
【００８０】
図１２は、コンテンツ表示処理装置１Ａが行う動作の処理手順を示すフローチャートである。コンテンツ表示処理装置１Ａは、入力指示判定（Ｓ１）、属性情報取得・属性信頼度設定（Ｓ２）、利用情報取得・利用重み算出（Ｓ３）、特性情報決定（Ｓ４）、コンテンツ表示（Ｓ５）の処理を順に行う。
【００８１】
先ず、ユーザによる入力操作、例えは、保有する画像全てが一覧で表示されているディスプレイ３に対して、その中央又は中央付近にピンチイン操作（図１３（上図））が行われると、ディスプレイ３はその入力信号を入力指示判定部１０に出力する。
【００８２】
ステップＳ１において、入力指示判定部１０は、入力操作はピンチイン操作であるため、コンテンツ表示処理目的は「画像群の整理」であると判定する。また、入力指示判定部１０は、入力操作はディスプレイ３の中央又は中央付近に対する操作であるため、操作が行われた際にディスプレイ３上に表示されていた、「保有する画像全て」を表示処理対象の画像群であると判定する。
【００８３】
図１４は、続くステップＳ２（図１２：属性情報取得・属性信頼度設定）の処理手順を示すフローチャートである。
【００８４】
属性情報取得部２１は、コンテンツ蓄積部に蓄積される各画像から、予め設定されている種類区分の属性情報を取得する（Ｓ２１）。
【００８５】
次に、属性情報信頼度設定部２２は、各属性情報の種類区分に応じて、ステップＳ２１で取得された各属性情報の信頼度を設定する。さらに、属性情報信頼度設定部２２は、ステップＳ２２で設定した各属性情報の信頼度と、各属性情報は何れの画像から取得されたかを表す情報とを属性情報記憶部８１に記憶させる（Ｓ２２）。
【００８６】
図１５は、続くステップＳ３（図１２：利用情報取得・利用重み算出）の処理手順を示すフローチャートである。
【００８７】
利用情報取得部３１は、コンテンツ蓄積部に蓄積される各画像から、各画像に対するユーザの利用情報を取得する（Ｓ３１）。
【００８８】
次に、属性利用情報算出部３２は、ステップＳ３１で取得された各画像に対する利用情報と、属性情報記憶部８１に記憶されている各属性情報は何れの画像から取得されたかを表す情報とに基づいて、各属性情報に対するユーザの利用情報を算出する（Ｓ３２）。
【００８９】
次に、利用重み算出部３３は、ステップＳ３２で算出された各属性情報の利用情報に基づいて、各属性情報の利用重み値を算出する。さらに、利用重み算出部３３は、算出した利用重み値と、利用重み情報算出に用いた各属性情報に対するユーザの利用情報とを属性利用情報記憶部８２に記憶させる（Ｓ３３）。
【００９０】
図１６は、続くステップＳ４（図１２：特性情報決定）の処理手順を示すフローチャートである。
【００９１】
属性情報優先度算出部４０は、属性情報記憶部８１に記憶されている各属性情報の信頼度と、属性利用情報記憶部８２に記憶されている各属性情報の利用重み値とに基づいて、各属性情報の優先度を算出する（Ｓ４１）。
【００９２】
次に、特性情報決定部５０Ａは、ステップＳ４１において算出された各属性情報の優先度が高い順に、属性情報記憶部８１に記憶されている各属性情報は何れの画像から取得されたかを表す情報と、特性カテゴリ記憶部８４に記憶されている各画像は何れの特性情報のカテゴリに分類されているかを表す情報とに基づいて、当該属性情報を特性情報に決定するか否かを判定する（Ｓ４２）。具体的には、ステップＳ４２において、当該属性情報を持つ表示処理対象の画像であって、且つ後述するステップＳ４５において、何れの特性情報のカテゴリにも分類されていない表示処理対象の画像数が、閾値Ａ以上且つ閾値Ｂ以下であれば（Ｓ４２：ＹＥＳ）、当該属性情報を特性情報に決定する（Ｓ４３）。また、閾値Ａ以上且つ閾値Ｂ以下でなければ（Ｓ４２：ＮＯ）、当該属性情報を特性情報とせずに（Ｓ４４）、当該属性情報の次に高い優先度の属性情報に対して、ステップＳ４２の判定処理を行う。
【００９３】
なお、ステップＳ４２において、特性情報の決定基準として閾値Ａ以上とする理由は、決定された特性情報を表示項目として、表示処理対象の画像群をディスプレイ３に表示する際に、一つの表示項目に表示される画像数が少なすぎると、ユーザにとって見易い表示とはならないからである。同様に、ステップＳ４２において、特性情報の決定基準として閾値Ｂ以下とする理由は、一つの表示項目に、表示処理対象の画像群の大部分が表示されてしまうと、表示処理対象の画像群が整理されているとは言えず、ユーザにとって見易い表示とはならないからである。閾値Ａ及びＢは、例えば、ディスプレイの大きさや、表示処理対象のコンテンツ群をディスプレイ３に表示する際の表示形式に応じて、予め設定しておいてもよい。また、特性情報決定部５０Ａにおいて、表示処理対象のコンテンツ数に応じて、設定するとしてもよい。
【００９４】
次に、特性カテゴリ分類部６０は、ステップＳ４３において当該特性情報に決定された属性情報が取得された表示処理対象の画像であって、且つ、何れの特性情報のカテゴリにも分類されていない表示処理対象の画像を、当該特性情報のカテゴリに分類し、その特性カテゴリ分類情報を、特性カテゴリ記憶部８４に記憶させる（Ｓ４５）。
【００９５】
次に、表示処理対象の画像群を分類するカテゴリである特性情報が所定数となれば（Ｓ４６：ＹＥＳ）、特性情報決定部５０Ａは、特性情報決定処理を終了し、特性情報決定処理に用いた各属性情報の優先度を属性情報優先度記憶部８３に記憶させる（Ｓ４７）。また、特性情報が所定数に達していなければ（Ｓ４６：ＮＯ）、ステップＳ４２の処理に戻る。
【００９６】
最後に、表示制御部７０は、特性カテゴリ記憶部８４に記憶されている、表示処理対象の画像群の特性カテゴリ分類情報を取得する。そして、表示制御部７０は、表示処理対象の画像群が整理されていることがわかるような表示形式で、表示処理対象の画像群を特性情報のカテゴリ毎に、ディスプレイ３に表示させる（Ｓ５）。
【００９７】
図１３（下図）に、[動作１]において、表示処理対象の画像群が表示される表示例を示す。図１３（下図）において、ステップＳ４１において算出された優先度が高い順に「猫」、「顔」、「風景」の属性情報が特性情報に決定され、決定された特性情報のカテゴリ毎に表示処理対象の画像群が整理・表示されている。また、各特性情報のカテゴリ毎に表示処理対象の画像群が分類されていることがわかるように、各行毎に、「猫」、「顔」、「風景」夫々のカテゴリに分類されている画像群が表示され、各行の一番左に、「猫」、「顔」、「風景」夫々を表すサムネイルが表示されている。また、「猫」、「顔」、「風景」の何れのカテゴリにも分類されていない画像は一番下の行に表示されている。
【００９８】
なお、表示制御部７０は、ディスプレイ３の大きさや、ディスプレイ３を搭載する機器に応じて、表示処理対象の画像群を表示させるレイアウトを変えてもよい。例えば、表示処理対象の画像群がディスプレイ３上に表示しきれない場合は、スクロール操作によって、画像をディスプレイ３上で移動させられるようにしてもよい。また、例えば、「猫」のカテゴリで表示されている表示処理対象の画像群の行（図１３（下図））に対してスクロール操作できるといったように、各特性情報のカテゴリ毎にスクロール操作ができるようにしてもよい。また、例えば、「猫」のカテゴリで表示されている表示処理対象の画像群に対して、取得日時が新しい順に並べて表示するといったように、各特性情報のカテゴリ毎に、表示処理対象の画像群を並び替えて表示してもよい。
[動作２]
上記[動作１]では、コンテンツ表示処理装置１Ａの動作として、複数の画像に対する整理・表示処理が行われる例を挙げた。[動作２]では、一の画像から一の画像に関連する画像群への拡張・表示処理が行われる例を挙げる。なお、[動作２]の基本的な動作ステップは上記[動作１]と同様のため、以下、上記[動作１]と異なる点のみ説明する。
【００９９】
先ず、ユーザによる入力操作、例えは、ディスプレイ３に表示されている画像１に対して、ピンチアウト操作（図１７（上図））が行われたとする。
【０１００】
ステップＳ１において、上記[動作１]では、入力指示判定部１０は、表示処理目的は「画像群の整理」であり、表示処理対象の画像群は「保有する画像全て」であると判定した。これに対して[動作２]では、入力指示判定部１０は、入力操作はピンチアウト操作であるため、コンテンツ表示処理目的は「画像群への拡張」であると判定する。また、入力指示判定部１０は、入力操作は画像１に対する操作であるため、「画像１と同じ属性情報を１以上持つ画像群」を表示処理対象の画像群であると判定する。
【０１０１】
特性情報決定部５０Ａは、表示処理対象の各コンテンツから取得された属性情報の中から特性情報を決定する。よって、ステップＳ４２において、[動作２]では、特性情報決定部５０Ａは、画像１と同じ属性情報を１以上持つ各画像から取得された属性情報の中から、特性情報を決定する。
【０１０２】
ステップＳ５において、表示制御部７０は、画像１から表示処理対象の画像群へと拡張したことがわかるような表示形式で、特性情報のカテゴリ毎に表示処理対象の画像群をディスプレイ３に表示させる。
【０１０３】
図１７（下図）に、[動作２]において、表示処理対象の画像群が表示される表示例を示す。図１７（下図）において、優先度の高い順に、「猫」、「○月×日」、「イベントＡ」が特性情報に決定され、決定された特性情報のカテゴリ毎に表示処理対象の画像である、画像１と関連する画像群が整理・表示されている。
[まとめ]
コンテンツ表示処理装置１Ａは、コンテンツの属性情報と、属性情報に対するユーザの利用情報とを用いて、表示処理対象のコンテンツ群の代表的な特性を表す特性情報を決定する。そして、コンテンツ表示処理装置１Ａは、決定した特性情報のカテゴリ毎に表示処理対象のコンテンツ群を分類し、分類した特性情報のカテゴリ毎に表示対象のコンテンツ群を表示する。よって、コンテンツ表示処理装置１によれば、コンテンツの内容や、ユーザのコンテンツ利用傾向から推測されるユーザの嗜好傾向を反映させて、表示処理対象のコンテンツ群を整理・表示することができる。また、コンテンツ表示処理装置１Ａは、表示処理対象のコンテンツ群だけでなく、コンテンツ蓄積部２に蓄積されているコンテンツ全てから取得される属性情報及び利用情報に基づいて、特性情報を決定する。よって、表示処理対象のコンテンツ群に対するユーザの利用傾向だけでなく、コンテンツ蓄積部２に蓄積されているコンテンツ全てに対するユーザの利用傾向から推測されるユーザの嗜好傾向を反映させて、表示処理対象のコンテンツ群を整理・表示することができる。
＜変形例（その１）＞
[１]上記[動作２]では、コンテンツ表示処理装置１Ａにおいて、具体例として、一の画像から一の画像に関連する画像群へ拡張・表示処理が行われる例を挙げたが、以下に示すように、その動作を変形してもよい。なお、[動作２]と同様の動作ステップは説明を省略し、[動作２]から変形する点について説明する。
【０１０４】
先ず、上記[動作２]と同様に、例えは、ディスプレイ３に表示されている画像１に対してピンチアウト操作（図１８（上図））が行われたとする。
【０１０５】
上記[動作２]では、入力指示判定部１０は、表示処理対象の画像群は「画像１と同じ属性情報を１以上持つ画像群」であると判定した（Ｓ１）。これに対して、変形例[１]では、入力指示判定部１０は、表示処理対象の画像群を判定せず、その代わりに、画像１をユーザによる指示対象の画像であると判定する（Ｓ１Ａ）。
【０１０６】
上記[動作２]の特性情報決定（Ｓ４）の処理手順を図１９のフローチャートに示すように変形する。
【０１０７】
先ず、ステップＳ４１において、属性情報優先度算出部４０は、上記[動作２]と同様に、各属性情報の優先度を算出する。
【０１０８】
続いて、ステップＳ７１において、特性情報決定部５０Ａは、指示対象の画像である画像１から取得された各属性情報の内、ステップＳ４１で算出された優先度が一番高い属性情報を、画像１の主属性情報に決定する。そして、特性情報決定部５０Ａは、表示処理対象の画像群を、「主属性情報を持つ画像群」に決定する。
【０１０９】
続くステップＳ４２〜Ｓ４６の動作ステップは、上記[動作２]と同様である。但し、ステップＳ４２において、特性情報決定部５０Ａは、表示処理対象の画像群である「主属性情報を持つ各画像」から取得された属性情報について、特性情報に決定するか否か判定する。
【０１１０】
図１８（下図）に、変形例[１]における、表示処理対象の画像群の表示例を示す。図１８（下図）では、属性情報「猫」が画像１の主属性情報に決定され、属性情報「猫」を持つ画像群が表示処理対象の画像として、ディスプレイ３に表示されている。このように、変形例[１]では、表示処理目的が「（指示対象の画像から）画像群への拡張」であるとき、ユーザの所望する画像は、指示対象の画像の主属性情報を持つ画像群、例えば、主属性情報が「猫」であれば、属性情報「猫」が取得された画像群であると自動的に推測される。そして、主属性情報を持つ画像群が表示処理対象の画像群に決定され、ディスプレイ３に表示される。
【０１１１】
なお、図１８（下図）の「ｍｙ」、「ＳＮＳ」、「ｗｅｂ」夫々は、ユーザ自身が撮影した画像であることを表す属性情報「ｍｙデータ」、ＳＮＳで共有されている画像であることを表す属性情報「ＳＮＳ共有データ」、インターネット上からダウンロードされた画像であることを表す属性情報「ＷＥＢダウンロードデータ」をサムネネイルで表したものである。「ｍｙデータ」、「ＳＮＳ共有データ」、「ＷＥＢダウンロードデータ」はコンテンツの取得元を表す情報である。
【０１１２】
変形例[１]の動作において、特性情報決定部５０Ａは、上記[動作２]と同様に、特性情報を決定すると説明したが、これに限らず、予め設定された種類区分の属性情報の中から特性情報を決定してもよい。例えば、種類区分が「コンテンツの取得元」である属性情報「myデータ」、「SNS共有データ」、「ダウンロードデータ」の中から、優先度の高い順に、特性情報に決定するか否かを判定してもよい。また、変形例[１]の動作において、各画像の取得元を表す属性情報に限らず、各画像の撮影日に関する属性情報の中から特性情報を決定してもよい。
[２]上記[動作１]では、コンテンツ表示処理装置１Ａにおいて、具体例として、複数の画像に対する整理・表示処理が行われる例を挙げたが、以下に示すように、その動作を変形してもよい。上記[動作１]では、コンテンツ表示処理装置１Ａは、所定数のカテゴリで表示処理対象の画像群を整理したが、変形例[２]では、ユーザ操作一回毎に、カテゴリ数を増やして、表示処理対象の画像群を整理する。なお、[動作１]と同様の動作ステップは説明を省略し、[動作１]から変形する点について説明する。
【０１１３】
図２０は、変形例[２]における、コンテンツ表示処理装置１Ａが行う動作の処理手順を示すフローチャートである。
【０１１４】
先ず、上記[動作１]と同様に、ユーザによる入力操作、例えは、保有する画像全てが一覧で表示されているディスプレイ３に対して、その中央又は中央付近にピンチイン操作が行われるとする。また、ステップＳ１において、入力指示判定部１０は、上記[動作１]と同様に、コンテンツ表示処理目的は「画像群の整理」であり、表示処理対象の画像群は、「保有する画像全て」であると判定するとする。
【０１１５】
ステップＳ１１において、例えば、図２１（左上図）に示すように、保有する画像全てが整理されていない場合、言い換えると、表示処理対象の画像群が一以上の特性情報のカテゴリに分類されていない場合は（ＮＯ）、コンテンツ表示処理装置１Ａは、上記[動作１]と同様に、ステップＳ２〜Ｓ５の処理を行う。一方、例えば、図２１（左下図）に示すように、保有する画像全てが既に一以上の表示項目で整理されている場合、言い換えると、表示処理対象の画像群が一以上の特性情報のカテゴリに分類されている場合は（ＹＥＳ）、何れの特性情報のカテゴリにも分類されていない表示処理対象の画像群を、分類処理対象の画像群に決定する（Ｓ１２）。例えば、図２１（右下図）に示すように、表示処理対象の画像群が特性情報「人」のカテゴリで整理されている場合は、特性情報「人」のカテゴリに分類されていない表示処理対象の画像群を分類処理対象の画像群に決定する。なお、入力指示判定部１０において、特性カテゴリ記憶部８４に記憶される特性カテゴリ分類情報を参照することで、ステップＳ１１及びＳ１２の処理は行われる。
【０１１６】
ステップＳ４Ａの特性情報決定の処理手順を図２２のフローチャートに示す。
【０１１７】
ステップＳ４の特性情報決定処理（図１６）は、属性情報の優先度算出ステップ（Ｓ４１）を含むが、表示処理対象の画像群が一以上の特性情報のカテゴリに分類されている場合は（Ｓ１１：ＹＥＳ）、既に各属性情報の優先度が算出されているため、ステップＳ４Ａは属性情報の優先度算出ステップを含まない。
【０１１８】
ステップＳ４２Ａ及びＳ４５Ａの基本的な処理内容は、ステップＳ４のステップＳ４２及びステップＳ４５と同様である。但し、ステップＳ４２Ａでは、属性優先度記憶部８３に記憶されている属性情報の優先度が高い順に、分類処理対象の各画像から取得された属性情報について、特性情報に決定するか否か判定する。また、ステップＳ４５Ａでは、分類処理対象の画像群を、ステップＳ４５Ａで算出した特性情報のカテゴリ毎に分類する。
【０１１９】
このように、変形例[２]のコンテンツ表示処理装置１Ａによれば、表示処理対象の画像群が一以上の特性情報のカテゴリで分類されている場合において、分類処理対象の画像群の決定（Ｓ１２）及び特性情報の決定（Ｓ１３）が行われることで、表示処理対象の画像群の内、何れの特性情報のカテゴリにも分類されていない画像群を整理・表示することができる。よって、ユーザ操作が一回行われる毎に、カテゴリ数を増やして、表示処理対象の画像群が整理される。
【０１２０】
図２１に、変形例[２]において、表示処理対象の画像群が表示される表示例を示す。変形例[２]のコンテンツ表示処理装置１Ａによれば、図２１に示すように、ユーザ操作が一回行われる毎に、表示項目を増やして、表示処理対象の画像群を整理することができる。
【０１２１】
なお、ユーザ操作が一回行われる毎に、複数の特性情報を決定し、表示項目を複数増やすようにしてもよい。また、ピンチイン操作が一回行われる毎に、表示項目を増やす例を挙げたが、例えば、ピンチアウト操作が一回行われる毎に、表示項目を減らすようにしてもよい。
【０１２２】
また、例えば、ピンチイン操作での接触点の間隔の減少量に応じて表示項目を１つ増やすようにしてもよいし、ピンチアウト操作での接触点の間隔の増加量に応じて表示項目を１つ減らすようにしてもよい。このとき、ピンチイン操作での接触点の間隔の減少量、増加量に代えて、ピンチイン操作での接触点の移動量や加速度に応じて、表示項目を増減させても良い。
【０１２３】
また、例えば、タッチパネルディスプレイにおける指による押下時間や移動距離を物理パラメータとして測定し、押下時間や移動距離その値自体又は加速度（変化した移動距離/操作された押下時間）に基づいて、表示項目の増減数を決定してもよい。加速度１−５に対して表示項目数を１−５に増減させる、加速度０−１は増減なし、加速度５以上は増減５で上限を設定するといった例が挙げられる。
【０１２４】
また、上記の表示例に限らず、表示制御部７０は、例えば、ディスプレイ３上において、表示項目の列毎に連動して、当該表示項目（特性情報）に分類された表示処理対象のコンテンツが集まるようなエフェクトを加えてもよい。また、表示制御部７０は、例えば、優先度の高さや、分類されたコンテンツ数に応じて、囲み線や背景色を変えて、表示処理対象のコンテンツを表示項目毎に表示してもよい。
＜実施の形態２＞
上記実施の形態１に係るコンテンツ表示処理装置１Ａは、コンテンツの各属性情報の信頼度と、各属性情報に対するユーザの利用情報とに基づいて、各属性情報の優先度を算出する。そして、コンテンツ表示処理装置１Ａは、算出された各属性情報の優先度に基づいて、表示処理対象コンテンツ群の代表的な特性を表す特性情報を決定し、決定した特性情報のカテゴリ毎に表示処理対象のコンテンツ群を整理・表示する。これに対して、本実施の形態２に係るコンテンツ表示処理装置は、更に、属性情報の種類区分に応じて、各属性情報間の階層関係情報を設定する。そして、本実施の形態２に係るコンテンツ表示処理装置は、各属性情報の優先度に加えて、設定された各属性情報間の階層関係情報に基づいて、表示処理対象のコンテンツ群の特性情報を決定する。以下、本実施の形態２に係るコンテンツ表示処理装置の構成及び動作について、図面を参照しながら説明する。なお、本実施の形態２に係るコンテンツ表示処理装置において、上記実施の形態１に係るコンテンツ表示処理装置１Ａと同様の構成及び動作については、同じ符号を用いてその説明を省略する。
[構成]
図２３は、本実施の形態に係るコンテンツ表示システム１００Ｂのブロック図である。
【０１２５】
図２３に示すように、本実施の形態２に係るコンテンツ表示処理装置１Ｂは、上記実施の形態１に係るコンテンツ表示処理装置１Ａ（図１）の構成に加えて、属性情報階層関係設定部２３と、属性情報階層関係記憶部８５とを備える。
【０１２６】
属性情報階層関係設定部２３は、属性情報取得部２１によって取得される各属性情報間の階層関係を設定し、設定した各属性情報間の階層関係に関する情報を属性情報階層関係記憶部８５に記憶させる。なお、各属性情報間の階層関係は、属性情報の種類区分や、属性情報の内容に応じて設定される。
【０１２７】
また、コンテンツ表示処理装置１Ｂは、コンテンツ表示処理装置１Ａの構成に含まれる特性情報決定部５０Ａの代わりに、特性情報決定部５０Ｂを備える。
【０１２８】
特性情報決定部５０Ｂは、属性情報優先度算出部４０で算出された各属性情報の優先度と、属性情報記憶部８１に記憶されている、各属性情報が何れのコンテンツから取得されたかを表す情報と、特性カテゴリ記憶部８４に記憶される各コンテンツのカテゴリ分類情報と、さらに属性情報階層関係設定部２３で設定された各属性情報間の階層関係情報とに基づいて、属性情報取得部２１によって取得された属性情報の中から特性情報を決定する。
【０１２９】
ここで、図２３を用いて、属性情報階層関係設定部２３における、各属性情報間の階層関係を設定する方法について説明する。
【０１３０】
図２４は、設定される各属性情報間の階層関係の一例を表した模式図である。属性情報階層関係設定部２３において、例えば、種類区分「オブジェクト検出（人）」と「オブジェクト検出（顔）」との間に、上位（「オブジェクト検出（人）」）下位（「オブジェクト検出（顔）」）の階層関係が予め設定されているとする。このとき、属性情報階層関係設定部２３は、種類区分が「オブジェクト検出（人）」である属性情報「人」と、種類区分が「オブジェクト（顔）」である属性情報「顔Ａ」・「顔Ｂ」・「顔Ｃ」との間に、図２４（左図）に示すような、上位下位の階層関係を設定する。
【０１３１】
このように各属性情報間の階層関係が設定されることで、各属性情報間の階層関係を特性情報の決定に反映させることができる。例えば、属性情報「人」のカテゴリに整理・表示されているコンテンツ群を更に整理する際に、特性情報決定部５０Ｂにおいて、属性情報「人」より下位の階層関係にある属性情報「顔Ａ」・「顔Ｂ」・「顔Ｃ」を優先的に特性情報に決定するとしてもよい。また、例えば、ユーザ指示が「顔Ａ」のカテゴリで分類・表示されているコンテンツから、「顔Ａ」に関連するコンテンツ群へと拡張であった場合は、特性情報決定部５０Ｂは「顔Ａ」より上位の階層にある「人」を優先的に特性情報に決定するとしてもよい。
【０１３２】
なお、上記の例に限らず、属性情報階層関係設定部２３において、種類区分「オブジェクト検出（人）」と「登場人物タグ」との間に、上位下位の階層関係を予め設定し、属性情報「人」と、種類区分が「登場人物タグ」である属性情報「Ｄちゃん」・「Ｅくん」との間に上位下位の階層関係を設定してもよい。また、同様の方法で、図２４（右図）に示すように、シーン検出によって取得される属性情報「風景」と、「紅葉」及び「夜景」との間で階層関係が設定されるとしてもよい。
【０１３３】
また、図２５に示すように、属性情報階層関係設定部２３において、各属性情報間の階層関係（各属性情報の階層）を設定するとしてもよい。
【０１３４】
図２５は、設定される各属性情報の階層の一例を表した模式図である。属性情報階層関係設定部２３において、種類区分の階層が予め設定されているとする。このとき、属性情報階層関係設定部２３は、例えば、図２４に示すように、上位から、種類区分が「撮影機器」である属性情報「撮影機器１」及び「撮影機器２」、その下の階層に、種類区分が「コンテンツの取得元」である「撮影データ」、「ＳＮＳクラウドデータ」及び「Ｗｅｂダウンロードデータ」、その下の階層に、種類区分「コンテンツの格納場所」である「撮影フォルダ１」、「撮影フォルダ２」及び「撮影フォルダ３」といった、各属性情報の階層を設定する。
【０１３５】
このように各属性情報の階層が設定されることで、各属性情報の階層情報を特性情報の決定に反映させることができる。例えば、ユーザ指示が一の属性情報のカテゴリに整理・表示されているコンテンツ群を更に整理する際に、特性情報決定部５０Ｂは、一の属性情報より下位の階層にある属性情報の中から特性情報を決定するとしてもよい。また、例えば、ユーザ指示が一の属性情報に整理・表示されているコンテンツ群から、一の属性情報に関連する属性情報を持つコンテンツ群への拡張する際に、特性情報決定部５０Ｂは、一の属性情報より上位の階層にある属性情報の中から特性情報を決定するとしてもよい。
【０１３６】
なお、属性情報階層関係設定部２３において、図２４及び図２５に示した各属性情報間の階層関係（各属性情報の階層）両方を設定し、特性情報の決定に用いてもよい。
【０１３７】
また、上記において、各属性情報の種類区分に応じて、各属性情報間の階層関係（各属性情報の階層）を設定する方法について説明したが、これに限らず、例えば、言葉の階層構造（ネットワーク）を構築するオントロジー技術を用いてもよい。オントロジー技術を用いて、例えば、種類区分「タグ」である属性情報「猫」と、種類区分「オブジェクト（猫）」である属性情報「猫」とを結びつけて、同じ属性情報「猫」として扱ってもよい。また、種類区分「タグ」である属性情報「紅葉」と、種類区分「（画像解析）シーン」である「風景」と間に階層関係を設定してもよい。
[動作]
以下、本実施の形態２に係るコンテンツ表示処理装置１Ｂの動作について説明する。具体例として、複数の画像に対する整理・表示処理が行われる例を挙げる。
【０１３８】
図２６は、コンテンツ表示処理装置１Ｂが行う動作の処理手順を示すフローチャートである。
【０１３９】
先ず、上記実施の形態１に係る[動作１]と同様に、ユーザによる入力操作、例えは、保有する画像全てが一覧で表示されているディスプレイ３全体に対するピンチイン操作が行われたとする。なお、このとき、保有する画像全ては何れの特性情報のカテゴリにも分類されていないとする。
【０１４０】
ステップＳ１において、入力指示判定部１０は、上記実施の形態１に係る[動作１]と同様に、表示処理目的は「画像群の整理」であり、表示処理対象の画像群は「保有する画像全て」であると判定する。
【０１４１】
続いて、ステップＳ１１において、入力指示判定部１０は、特性カテゴリ記憶部８４を参照して、表示処理対象の画像群が一以上の特性情報のカテゴリで分類されているか否かを判定する。表示処理対象の画像である、保有する画像全ては何れの特性情報のカテゴリにも分類されていない（ＮＯ）ため、ステップＳ２Ｂに進む。
【０１４２】
図２７は、このステップＳ２Ｂの処理手順を示したフローチャートである。
【０１４３】
ステップＳ２Ｂにおいて、上記実施の形態１に係る[動作１]と同様に、ステップＳ２１（属性情報取得）及びステップＳ２２（属性情報信頼度設定）の処理が行われる。
【０１４４】
続いて、ステップＳ２３において、属性情報階層関係設定部２３は、各属性情報間の階層関係を設定し、設定した階層関係を属性情報階層関係記憶部８５に記憶させる。属性情報階層関係設定部２３は、例えば、図２４（左図）に示すように、属性情報「人」と、「顔Ａ」・「顔Ｂ」・「顔Ｃ」夫々との間に階層関係を設定する。
【０１４５】
続くステップＳ３〜Ｓ５の処理は、上記実施の形態１に係る[動作１]と同様であり、図２８（上図）に示すように、表示処理対象の画像群が整理・表示されたとする。図２８（上図）では、「人」、「風景」、「猫」、「車」の特性情報のカテゴリで表示処理対象の画像群は整理・表示されているとする。
【０１４６】
次に、図２８（上図）に示すように、画像群が整理・表示されている場合において、ユーザによる入力操作、例えは、特性情報「人」のカテゴリでの整理されていることを表す「人」のサムネイルに対して、ピンチイン操作が行われたとする。
【０１４７】
ステップＳ１において、入力指示判定部１０は、入力操作はピンチイン操作であるため、コンテンツ表示処理目的は「画像群の整理」であると判定する。また、入力指示判定部１０は、入力操作は「人」のサムネイルに対する操作であるため、「特性情報「人」のカテゴリで分類されている画像群」を表示処理対象の画像群であると判定する。
【０１４８】
続いて、ステップＳ１１において、入力指示判定部１０は、特性カテゴリ記憶部８４を参照して、表示処理対象の画像群は「人」のカテゴリで分類されている画像群である（Ｓ１１：ＹＥＳ）ため、ステップＳ４Ｂの処理に進む。
【０１４９】
図２９は、このステップＳ４Ｂの動作を示すフローチャートである。
【０１５０】
特性情報決定部５０Ｂは、属性情報階層関係記憶部８５に記憶されている属性情報間の階層関係を参照し、表示処理対象の画像群が分類されている属性情報より下位の階層関係にある属性情報がある場合は、その下位の階層関係にある属性情報について、その優先度順に、特性情報に決定するか否かを判定する（Ｓ４２Ｂ）。
【０１５１】
例えば、特性情報決定部５０Ｂは、表示処理対象の画像群が属性情報は「人」に分類されている画像である場合に、「人」より下位の階層関係にある属性情報「顔Ａ」、「顔Ｂ」、「顔Ｃ」があるとき、属性情報「顔Ａ」、「顔Ｂ」、「顔Ｃ」の優先度が高い順に、特性情報に決定するか否かを判定する（Ｓ４２Ｂ）。
【０１５２】
また、ステップＳ４２Ｂにおいて、表示処理対象の画像群が分類されている属性情報より下位の階層関係にある属性情報がない場合は、上記実施の形態１に係る[動作１]と同様に、属性情報優先度記憶部８３に記憶されている属性情報の優先度に基づいて、特性情報を決定する。続く、ステップＳ４３〜Ｓ４６の処理は、上記実施の形態１に係る[動作１]と同様である。
【０１５３】
図２８（下図）に、属性情報「人」のカテゴリで整理・表示された画像群が、更に特性情報「顔Ａ」、「顔Ｂ」、「顔Ｃ」のカテゴリで整理・表示される表示例を示す。図２８（下図）に示すように、コンテンツ表示処理装置１Ｂによれば、一以上の属性情報のカテゴリで分類されている表示処理対象の画像群を、その属性情報より下位の階層関係にある属性情報毎に整理・表示することができる。また、表示処理対象の画像群を整理・表示することに限らず、一以上の属性情報のカテゴリに分類されている表示処理対象の画像群から、その属性情報より上位の階層関係にある属性情報に拡張・表示することもできる。
[まとめ]
上記実施の形態２のコンテンツ表示処理装置１Ｂは、上記実施の形態２のコンテンツ表示処理装置１Ａの機能に加え、各属性情報間の階層関係を設定し、設定した各属性情報間の階層関係に基づいて、表示処理対象のコンテンツ群の特性情報を決定する。従って、上記実施の形態２のコンテンツ表示処理装置１Ｂによれば、各属性情報間の関係を反映させたコンテンツの整理・表示を行うことができる。
＜変形例（その２）＞
[１]上記実施の形態１、２に係るコンテンツ表示処理装置は、入力指示判定部を備え、ユーザによるコンテンツ表示に関する指示を受け付けて、コンテンツ群の表示処理を行うと説明したが、これに限定されない。例えば、上記実施の形態１、２に係るコンテンツ表示処理装置の構成から入力指示判定部を除き、何らかのトリガーによって自動的に、予め設定されているコンテンツ表示処理を行うとしてもよい。また、上記実施の形態１のコンテンツ表示処理装置が行う各処理ステップを、コンピュータに実行させるコンピュータプログラムとしてもよい。そして、コンピュータプログラムによって自動的に、例えば、ユーザが保有する全てのコンテンツに対して、整理・表示処理を行うとしてもよい。また、コンピュータプログラムをソフトウェアやアプリケーションとして提供し、ソフトウェアやアプリケーションのダウンロードや起動を、コンテンツ表示処理を行う際のトリガーとしてもよい。
[２]上記実施の形態１、２に係るコンテンツ表示処理装置において、ディスプレイは例えば、抵抗膜式のタッチパネルが用いられるとしたが、これに限定されず、静電容量方式や超音波式のタッチパネルが用いられてもよい。このように、ディスプレイにタッチパネルが用いられることで、上記実施の形態１、２に係るコンテンツ表示処理装置は、例えば、ディスプレイ上に表示されているアイコン等の対象物を直接指定するタップ操作、対象物を移動させるドラッグ操作、画面をスクロールさせるフリック操作、対象物を拡大・拡張するピンチアウト操作、縮小・収束するピンチイン操作等によるユーザからの入力操作を受け付けることができる。
【０１５４】
また、上記実施の形態１、２に係るコンテンツ表示処理装置は、上記のタッチパネルが用いられる入力操作に限定されず、マウスやキーボードが用いられる間接的な入力操作を受け付けるとしてもよい。入力指示判定部において、予め様々な入力操作と、コンテンツ表示処理装置が行うコンテンツ群の表示処理を紐づけておくことで、上記実施の形態１、２に係るコンテンツ表示処理装置は、様々な入力操作を受け付けることができる。
[３]上記実施の形態１、２において、コンテンツ蓄積部及び記憶部は、ユーザが保有しているコンテンツデータが蓄積されている記憶媒体であると説明したが、これに限定されず、クラウド上のストレージサービスであってもよい。コンテンツ蓄積部及び記憶部をクラウド上のストレージサービスとすることで、上記実施の形態１、２に係るコンテンツ表示処理装置は、コンテンツ群や、各コンテンツに対するユーザの利用情報を一元的に管理することができる。また、上記実施の形態に係るコンテンツ表示処理装置は、ＳＮＳ（Social Networking Service）等のネットワーク上で共有されているコンテンツ群に対して、コンテンツ表示処理を行うこともできる。
[４]上記実施の形態１、２において、「利用情報」は、例えば、コンテンツの表示回数、プリント数、アルバム等への加工情報、SNS共有情報等の利用メタデータ情報であると説明したように、図４に示す様々な利用メタデータ情報を利用情報としてもよい。上記実施の形態１、２において、図４の利用メタデータ情報以外にも、ＳＮＳ上に投稿されたユーザのコメント、コメントの投稿者、投稿時間等に関する情報を利用情報としてもよい。また、各コンテンツに対するユーザの操作、各操作が行われた操作時間及び操作頻度、行われた操作の組合せ等に関する情報を利用情報としてもよい。また、コンテンツ蓄積部に蓄積されているコンテンツ数の増減に関する履歴情報を利用情報としてもよい。また、コンテンツ蓄積部に蓄積されている各コンテンツと関連付けることが可能な、ユーザによって検索されたＷｅｂページに関する情報を利用情報としてもよい。また、コンテンツの編集や加工等で利用したアプリケーションに関する情報を利用情報としてもよい。
[５]上記実施の形態１、２において、「属性情報」は、各コンテンツに付随するメタデータ情報であり、機器メタデータ情報と、解析メタデータ情報と、利用メタデータ情報とが含まれると説明したように、図２〜図４に示す様々なメタデータ情報を属性情報としてもよい。また、上記実施の形態１、２において、図２〜図４のメタデータ情報以外にも、ＳＮＳ上に投稿されたユーザのコメント、コメントの投稿者、投稿時間等に関する情報を属性情報としてもよい。また、各コンテンツに対するユーザの操作、各操作が行われた操作時間及び操作頻度、行われた操作の組合せ等に関する情報を属性情報としてもよい。また、コンテンツ蓄積部に蓄積されているコンテンツ数の増減に関する履歴情報を属性情報としてもよい。また、コンテンツ蓄積部に蓄積されている各コンテンツと関連付けることが可能な、ユーザによって検索されたＷｅｂページに関する情報を属性情報としてもよい。また、コンテンツの編集や加工等で利用したアプリケーションに関する情報を属性情報としてもよい。表示処理対象のコンテンツ群における代表的な特性情報としてユーザが認知可能な情報であれば、様々な情報を属性情報としてもよい。
【０１５５】
また、操作履歴やオントロジー技術を用いて、上記の様々な属性情報間を関連付けてもよい。なお、属性情報間を関連付ける際に用いた手法の確からしさに基づいて、属性情報の信頼度を設定してもよい。
[６]上記実施の形態１、２において、利用重み値の算出に用いられる各操作重み値は、例えば、一般的な各操作に対する重要性に応じて予め設定しておいてもよいと説明した。これに加えて、各操作が行われた日時に応じて、操作重み値を変えてもよい。例えば、操作重み値を算出する日時を基準として、一か月以内に行われた表示操作の操作重み値を、一年以上前に行われた表示操作の操作重み値よりを高く設定してもよい。このように、操作重み値を算出する日時を基準として、操作が行われた日時が近いほど、ユーザにとって重要性の高い操作であるとみなし、操作重み値が高くなるように設定してもよい。反対に、操作が行われた日時が遠いほど、ユーザにとって重要性の低い操作であるとみなし、操作重み値が低くなるように設定してもよい。
[７]上記実施の形態１、２に係るコンテンツ表示処理装置は、表示処理対象のコンテンツ群だけでなく、コンテンツ蓄積部に蓄積されている全てのコンテンツ夫々から取得される属性情報及び利用情報に基づいて、表示処理対象のコンテンツ群における代表的な特性を表す特性情報を決定すると説明したが、これに限定されない。上記実施の形態１、２に係るコンテンツ表示処理装置は、表示処理対象のコンテンツ夫々から取得される属性情報及び利用情報にのみ基づいて、特性情報を決定するとしてもよい。
[８]上記実施の形態１、２に係るコンテンツ表示処理装置は、表示処理対象の各画像が、複数の特性情報のカテゴリに分類されないように、特性情報の決定処理及び表示処理対象の画像群の分類処理を行うと説明したが、これに限定されない。上記実施の形態１、２に係るコンテンツ表示処理装置は、表示処理対象の各画像が複数の特性情報のカテゴリに分類されてもよいとし、特性情報の決定処理、及び表示処理対象の画像群の分類処理を行うとしもよい。そして、上記実施の形態１、２に係るコンテンツ表示処理装置は、表示処理対象の当該画像が複数の特性情報のカテゴリに分類された場合は、当該画像が複数の特性情報を持つことがわかるように、当該画像をディルプレイに表示させてもよい。例えば、当該画像が、特性情報「人」、「猫」両方のカテゴリに分類されている場合は、両方の表示項目に当該画像を表示してもよい。
[９]上記実施の形態１、２のコンテンツ表示処理装置は、属性情報の信頼度及び利用重み値を用いて、属性情報の優先度を算出し、算出した属性情報の優先度に基づいて、表示処理対象のコンテンツ群の代表的な特性を表す特性情報を決定すると説明したが、これに限定されない。以下に示すような方法を用いて、特性情報を決定してもよい。
【０１５６】
（i）上記実施の形態１、２と同様に、各属性情報の優先度を算出する。そして、特性情報決定部において、各属性情報夫々について、当該属性情報の種類区分に応じた基準値と、算出された当該属性情報の優先度とを比較し、当該属性情報を特性情報とするか否かを判定するとしてもよい。例えば、属性情報Ａの信頼度をＴA、属性情報Ａの利用重み値ＷA、属性情報Ａの種類区分Ｂの基準値ＶBである場合において、属性情報Ａの優先度＝ＴA×（１＋ＷA）＞ＶBのとき、属性情報Ａは特性情報と決定されるとしてもよい。
【０１５７】
このように、各属性情報の種類区分に応じた基準値を設けることで、種類区分に応じて、属性情報が優先的に特性情報に決定されるようにしてもよい。例えば、属性情報「人」の基準値を低く設定することで、属性情報「人」が優先的に特性情報に決定されるようにしてもよい。
【０１５８】
（ii）表示処理対象のコンテンツ群の内、Ａ以上Ｂ以下の数のコンテンツから同じ属性情報が取得された場合、その属性情報を特性情報と決定するとしてもよい。このように、閾値を設けて特性情報を決定することで、表示処理対象のコンテンツ群の表示に適した共通項目が抽出される。なお、閾値は、表示処理対象のコンテンツ数や、表示画面に表示可能なコンテンツ数に応じて予め設定しておけばよい。
【０１５９】
（iii）インターネット上から、世間の流行に関する情報を取得し、各属性情報の流行度合いに基づいて特性情報を決定してもよい。例えば、インターネント上の検索ワードに「オリンピック」に関連するものが多い場合は、「オリンピック」に関連する属性情報が優先的に特性情報に決定されるようにしてもよい。
【０１６０】
（iv）ユーザによってタグが付けられたコンテンツは、ユーザにとって興味の高いコンテンツであるといえる。よって、タグが付けられたコンテンツから取得されるタグ以外の属性情報も、ユーザにとって興味の高い属性情報であるだろうと推測される。そこで、タグが付けられたコンテンツから取得された属性情報の優先度を高く設定し、優先的に特性情報に決定されるようにしてもよい。具体的には、例えば、「運動会」のタグが付けられた画像から、属性情報「顔Ａ」が取得された場合、属性情報「顔Ａ」の優先度を高く設定してもよい。
【０１６１】
また、オントロジーの技術を用いて、タグの内容と関連する属性情報の優先度を高く設定し、優先的に特性情報に決定されるようにしてもよい。具体的には、例えば「紅葉」のタグと関連する属性情報「風景（シーン検出）」の優先度を高く設定してもよい。また、「Ａちゃん」のタグが付けられた画像から属性情報「顔Ａ」が取得された場合は、「Ａちゃん」＝「顔Ａ」であると判定し、「Ａちゃん」と「顔Ａ」を一つの属性情報「Ａちゃん（顔Ａ）」として扱い、「Ａちゃん（顔Ａ）」の優先度を高く設定してもよい。
【０１６２】
（v）表示処理対象の画像群の内、「顔Ａ」と「顔Ｂ」両方が写る画像が多くある場合、属性情報「顔Ａ」及び「顔Ｂ」を一つの属性情報「顔Ａ及び顔Ｂ」と扱い、その優先度を高く設定してもよい。
【０１６３】
（vi）上記特性情報を決定する方法を組み合わせて、各属性情報の優先度を総合的に算出し、特性情報を決定してもよい。コンテンツの表示処理目的に応じて、例えば整理と拡張夫々で、特性情報を決定する方法を変えてもよい。
＜変形例（その３）＞
以上、本発明の一態様に係るコンテンツ表示処理装置について、実施の形態に基づいて説明したが、本発明は、これらの実施の形態に限定されるものではない。本発明の趣旨を逸脱しない限り、当業者が思いつく各種変形を本実施の形態に施したものも本発明の範囲内に含まれる。
【０１６４】
例えば、実施の形態１及び２におけるコンテンツ表示処理装置が備える構成要素の一部または全部は、１個のシステムＬＳＩ（Ｌａｒｇｅ  Ｓｃａｌｅ  Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ：大規模集積回路）から構成されているとしてもよい。
【０１６５】
システムＬＳＩは、複数の構成部を１個のチップ上に集積して製造された超多機能ＬＳＩであり、具体的には、マイクロプロセッサ、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｍｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）などを含んで構成されるコンピュータシステムである。前記ＲＯＭには、コンピュータプログラムが記憶されている。前記マイクロプロセッサが、前記コンピュータプログラムに従って動作することにより、システムＬＳＩは、その機能を達成する。
【０１６６】
なお、ここでは、システムＬＳＩとしたが、集積度の違いにより、ＩＣ、ＬＳＩ、スーパーＬＳＩ、ウルトラＬＳＩと呼称されることもある。また、集積回路化の手法はＬＳＩに限るものではなく、専用回路又は汎用プロセッサで実現してもよい。ＬＳＩ製造後に、プログラムすることが可能なＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ  Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  Ｇａｔｅ  Ａｒｒａｙ）、あるいはＬＳＩ内部の回路セルの接続や設定を再構成可能なリコンフィギュラブル・プロセッサを利用してもよい。
【０１６７】
さらには、半導体技術の進歩又は派生する別技術によりＬＳＩに置き換わる集積回路化の技術が登場すれば、当然、その技術を用いて機能ブロックの集積化を行ってもよい。バイオ技術の適用等が可能性としてありえる。
【０１６８】
また、本発明は、このような特徴的な構成要素を備えるコンテンツ表示処理装置として実現することができるだけでなく、コンテンツ表示処理装置に含まれる特徴的な構成要素をステップとするコンテンツ表示処理方法などとして実現することもできる。また、そのような方法に含まれる特徴的な各ステップをコンピュータに実行させるコンピュータプログラムとして実現することもできる。そして、そのようなコンピュータプログラムを、ＣＤ−ＲＯＭ等のコンピュータ読取可能な非一時的な記録媒体あるいはインターネット等の通信ネットワークを介して流通させることができるのは言うまでもない。
＜補足＞
以下、本発明の一実施形態としてのコンテンツ表示処理装置、コンテンツ表示処理方法、プログラム及び集積回路において、その構成及び変形例の効果について説明する。
【０１６９】
（１）本発明の一実施形態に係るコンテンツ表示処理装置は、表示手段と、複数のコンテンツを取得するコンテンツ取得手段と、前記コンテンツ夫々から属性情報を取得する属性情報取得手段と、取得された一以上の前記属性情報に基づいて、前記複数のコンテンツを含むコンテンツ群における代表的な特性を表す特性情報を一以上決定する特性情報決定手段と、決定された特性情報に基づいて、前記コンテンツ群の前記表示手段への表示制御を行う表示制御手段とを備えることを特徴とする。
【０１７０】
この構成により、表示処理対象のコンテンツ群に応じて多様に変化する整理軸で、表示処理対象のコンテンツ群を整理（拡張）・表示することが可能である。
【０１７１】
（２）前記実施形態（１）のコンテンツ表示処理装置は、前記コンテンツ群の表示に関するユーザからの指示情報を取得する指示情報取得手段を更に備え、前記特性情報決定手段は、前記特性情報の決定を、更に前記指示情報に基づいて行うとしてもよい。
【０１７２】
この構成により、ユーザからの指示を反映させて、表示処理対象のコンテンツ群を整理・表示することが可能である。
【０１７３】
（３）前記実施形態（２）のコンテンツ表示処理装置は、前記属性情報夫々の信頼度を、当該属性情報の種類区分に基づいて設定する信頼度設定部を更に備え、前記特性情報決定手段は、前記特性情報の決定を、更に前記信頼度に基づいて行うとしてもよい。
【０１７４】
この構成により、属性情報の種類区分に応じた信頼度を反映させて、表示処理対象のコンテンツを整理・表示することが可能である。例えば、種類区分毎に、その属性情報の確からしさを表す信頼度を設定することで、信頼度の高い属性情報を優先的に特性情報に決定することができる。また、例えば、画像に映るオブジェクト「人」に関する属性情報である「人」、「顔」、「人物Ａ」等の属性情報の信頼度を高く設定することで、「人」に関する属性情報を優先的に特性情報に決定することができる。
【０１７５】
（４）前記実施形態（３）のコンテンツ表示処理装置は、前記コンテンツ夫々に対する前記ユーザの利用を表す第１利用情報を取得する第１利用情報取得部と、前記属性情報夫々について、当該属性情報が取得された一以上のコンテンツの前記第１利用情報に基づいて、当該一以上のコンテンツを含むサブコンテンツ群に対する前記ユーザの利用を表す第２利用情報を算出する利用情報算出手段と、前記属性情報夫々の優先度を、当該属性情報の信頼度及び第２利用情報に基づいて算出する優先度算出手段とを更に備え、前記特性情報決定手段は、前記特性情報の決定を、更に前記優先度に基づいて行うとしてもよい。
【０１７６】
この構成により、コンテンツに対するユーザの利用情報を反映されて、表示処理対象のコンテンツを整理・表示することが可能である。具体的には、例えば、ユーザがよく表示操作を行うコンテンツに含まれる属性情報は、ユーザにとって興味のある属性情報であるだろうと推測され、その属性情報を優先的に特性情報に決定することができる。
【０１７７】
（５）前記実施形態（３）のコンテンツ表示処理装置は、前記属性情報夫々の統計情報を、当該属性情報が取得されたコンテンツ数に基づいて算出する統計情報算出手段と、前記属性情報夫々の優先度を、当該属性情報の信頼度及び統計情報に基づいて算出する優先度算出手段とを更に備え、前記特性情報決定手段は、前記特性情報の決定を、更に前記優先度に基づいて行うとしてもよい。
【０１７８】
この構成により、複数のコンテンツから成るコンテンツ群に対して、各属性情報の偏りを反映させて、表示処理対象のコンテンツを整理・表示することが可能である。例えば、コンテンツ群に、属性情報「猫」を含む画像が多数ある場合、属性情報「猫」を優先的に特性情報に決定することができる。
【０１７９】
（６）前記実施形態（３）のコンテンツ表示処理装置において、前記属性情報は、ユーザによって付与された手動属性情報を含み、前記実施形態（３）のコンテンツ表示処理装置は、前記手動属性情報以外の前記属性情報夫々に対して、各前記手動属性情報との関係情報を算出する関係情報算出手段と、前記手動属性情報夫々の優先度を、当該手動属性情報の信頼度に基づいて算出し、前記手動属性情報以外の前記属性情報夫々の優先度を、当該属性情報の信頼度及び関係情報に基づいて算出する属性情報優先度算出手段とを更に備え、前記特性情報決定手段は、前記特性情報の決定を、更に前記手動属性情報夫々の優先度と、前記手動属性情報以外の前記属性情報夫々の優先度とに基づいて行うとしてもよい。
【０１８０】
この構成により、ユーザによって付与されたタグ情報等の手動属性情報と、それ以外の属性情報と手動属性情報の関係を反映させて、表示処理対象のコンテンツを整理・表示することが可能である。例えば、タグはユーザによって直接付与された属性情報であるため、タグが付けられたコンテンツは、ユーザにとって興味のあるコンテンツであるだろうと推測される。そして、タグが付けられたコンテンツから取得されるタグ以外の属性情報も、ユーザにとって興味のある属性情報であるだろうと推測され、そのタグ以外の属性情報を優先的に特性情報に決定することができる。また、一のコンテンツに「風景」タグが付けられている場合、「風景」と関連する「紅葉」や「夜景」といった属性情報を優先的に特性情報に決定するとしてもよい。なお、タグと、タグと関連する属性情報との間の関係情報を設定する方法として、言葉の概念を解析しネットワークを構築する技術であるオントロジー技術を用いることができる。
【０１８１】
（７）前記実施形態（４）のコンテンツ表示処理装置は、取得された前記指示情報に基づいて、前記複数のコンテンツから表示の対象とするコンテンツ群を決定する表示対象コンテンツ決定手段を更に備え、前記特性情報決定手段は、前記特性情報の決定を、更に決定された前記表示の対象とするコンテンツ群に関する情報に基づいて行い、前記表示制御手段は、前記表示の対象とするコンテンツ群の前記表示手段への表示制御を行うとしてもよい。
【０１８２】
この構成により、ユーザによる指示情報に応じて、表示処理対象のコンテンツを決定することができる。
【０１８３】
（８）前記実施形態（７）のコンテンツ表示処理装置は、取得された前記指示情報に基づいて、前記コンテンツ群の表示目的が整理又は拡張の何れであるかを判定する表示目的判定手段を更に備え、前記表示対象コンテンツ決定手段は、前記表示の対象とするコンテンツ群の決定を、判定された前記表示目的に基づいて行うとしてもよい。
【０１８４】
この構成により、ユーザによる指示情報に応じて、コンテンツ表示に関する表示目的が整理又は拡張の何れかを判定して、表示処理対象のコンテンツを決定することができる。
【０１８５】
（９）前記実施形態（３）のコンテンツ表示処理装置は、前記属性情報夫々の階層情報を、当該属性情報の種類区分に基づいて設定する階層情報設定手段を更に備え、前記特性情報決定手段は、前記特性情報の決定を、更に前記階層情報に基づいて行うとしてもよい。
【０１８６】
この構成により、属性情報の種類区分に応じた階層情報を反映させて、表示処理対象のコンテンツを整理・表示することが可能である。例えば、属性情報「人」と属性情報「顔Ａ」及び「顔Ｂ」との間に階層関係を設定し、属性情報「人」のカテゴリで分類されている画像群を整理する際に、属性情報「顔Ａ」及び「顔Ｂ」のカテゴリで整理することができる。また、複数のコンテンツを整理する際に、整理する粒度を階層で決定することができる。例えば、上位の階層として設定される、画像の格納先に関する属性情報である「アプリ１」、「アプリ２」、「撮影フォルダ」で画像群を整理するよりも、下位の階層に設定される、オブジェクトに関する属性情報「人」、「猫」、「車」で画像群が整理する方が、その粒度は細かいと言える。このように、階層情報を設定することで、例えば、コンテンツ群の整理・表示粒度を変えることができる。
【０１８７】
（１０）前記実施形態（４）又は（９）のコンテンツ表示処理装置は、取得された前記指示情報に基づいて、前記コンテンツ群の表示目的が整理又は拡張の何れであるかを判定する表示目的判定手段と、取得された前記指示情報に基づいて、前記複数のコンテンツから表示の対象とするコンテンツ群を決定する表示対象コンテンツ決定手段とを更に備え、前記特性情報決定手段は、前記特性情報の決定に、更に判定された前記表示目的と、決定された前記表示の対象とするコンテンツ群に関する情報とに基づいて行い、前記表示制御手段は、前記表示の対象とするコンテンツ群の前記表示手段への表示制御を行うとしてもよい。
【０１８８】
この構成により、ユーザによる指示情報に応じて、表示対象のコンテンツを決定及び表示目的の判定を行い、表示目的を反映させて、表示対象のコンテンツ群を整理・表示することができる。
【０１８９】
（１１）前記実施形態（３）のコンテンツ表示処理装置は、取得される前記指示情報を含む、前記コンテンツの表示に関する表示履歴情報と、前記コンテンツ夫々に対する前記ユーザの利用履歴情報とを蓄積する蓄積手段と、前記属性情報夫々の優先度を、当該属性情報が取得された前記コンテンツの前記表示履歴情報及び前記利用履歴情報に基づいて算出する優先度算出手段とを更に備え、前記特性情報決定手段は、前記特性情報の決定を、更に前記優先度に基づいて行うとしてもよい。
【０１９０】
この構成により、コンテンツの表示に関する履歴情報と、コンテンツに対するユーザの利用情報を反映させて、表示処理対象のコンテンツを整理・表示することができる。
【０１９１】
（１２）前記実施形態（１１）のコンテンツ表示処理装置において、前記優先度算出手段は、当該属性情報の優先度の算出を、更に当該属性情報の前記表示履歴情報及び前記利用履歴情報の時系列的な変化情報に基づいて行うとしてもよい。
【０１９２】
この構成により、コンテンツの表示に関する履歴情報と、コンテンツに対するユーザの利用情報の時系列的な変化を反映させて、表示処理対象のコンテンツを整理・表示することができる。例えば、コンテンツ表示処理を行う日時を基準として、一年以上前に行われたコンテンツの表示に関する履歴情報よりも、一か月以内に行われたコンテンツの表示に関する履歴情報を優先させて、特性情報を決定することができる。
【０１９３】
（１３）前記実施形態（１２）のコンテンツ表示処理装置において、前記利用履歴情報は、前記ユーザの前記コンテンツ夫々に対するネットワークを介した利用に関する、投稿情報と、検索情報と、関連付け情報とを含むとしてもよい。
【０１９４】
この構成により、ユーザのネットワークを介した、ブログやＳＮＳ等へのコンテンツの投稿情報、コンテンツの検索情報、コンテンツの関連付け情報を反映させて、表示処理対象のコンテンツを整理・表示することができる。
【０１９５】
（１４）前記実施形態（２）のコンテンツ表示処理装置において、前記表示制御手段は、前記コンテンツ群の表示に関するユーザ操作と連動した前記表示制御を行うとしてもよい。
【０１９６】
この構成により、ユーザは直感的に、より把握し易い表示形式で、表示処理対象のコンテンツを表示することができる。
【０１９７】
（１５）前記実施形態（２）のコンテンツ表示処理装置において、前記特性情報決定手段は、前記属性情報の内、時刻情報、位置情報、人に関連する情報、シーン情報及びオブジェクト情報を優先して、前記特性情報を決定するとしてもよい。
【０１９８】
この構成により、時間、場所、人、シーン、オブジェクト等単位で、表示処理対象のコンテンツを整理・表示することができる。
【０１９９】
（１６）前記実施形態（２）のコンテンツ表示処理装置において、前記属性情報は、少なくとも、コンテンツに自動的に付与されるメタデータ情報と、コンテンツの解析によって得られる解析情報と、ユーザによってコンテンツに付与されるタグ情報とを含むとしてもよい。
【０２００】
（１７）本発明の一実施形態に係るコンテンツ表示処理方法は、複数のコンテンツを取得するコンテンツ取得ステップと、前記コンテンツ夫々から属性情報を取得する属性情報取得ステップと、取得された一以上の前記属性情報に基づいて、前記複数のコンテンツを含むコンテンツ群における代表的な特性を表す特性情報を一以上決定する特性情報決定ステップと、決定された特性情報に基づいて、前記コンテンツ群の表示制御を行う表示制御ステップとを含むことを特徴とする。
【０２０１】
この構成により、表示処理対象のコンテンツに応じて多様に変化する整理軸で、表示処理対象のコンテンツを整理・表示することが可能である。
【０２０２】
（１８）本発明の一実施形態に係るプログラムは、コンピュータにコンテンツ表示処理を実行させるためのプログラムであって、複数のコンテンツを取得するコンテンツ取得ステップと、前記コンテンツ夫々から属性情報を取得する属性情報取得ステップと、取得された一以上の前記属性情報に基づいて、前記複数のコンテンツを含むコンテンツ群における代表的な特性を表す特性情報を一以上決定する特性情報決定ステップと、決定された特性情報に基づいて、前記コンテンツ群の表示制御を行う表示制御ステップとを含むことを特徴とする。
【０２０３】
この構成により、表示処理対象のコンテンツに応じて多様に変化する整理軸で、表示処理対象のコンテンツを整理・表示することが可能である。
【０２０４】
（１９）本発明の一実施形態に係る集積回路は、複数のコンテンツを取得するコンテンツ取得手段と、前記コンテンツ夫々から属性情報を取得する属性情報取得手段と、取得された一以上の前記属性情報に基づいて、前記複数のコンテンツを含むコンテンツ群における代表的な特性を表す特性情報を一以上決定する特性情報決定手段と、決定された特性情報に基づいて、前記コンテンツ群の表示制御を行う表示制御手段とを備えることを特徴とする。
【０２０５】
この構成により、表示処理対象のコンテンツに応じて多様に変化する整理軸で、表示処理対象のコンテンツを整理・表示することが可能である。
【産業上の利用可能性】
【０２０６】
本発明のコンテンツ表示処理装置によれば、表示処理対象のコンテンツに応じて多様に変化する整理軸で、表示処理対象のコンテンツを整理・表示することが可能である。
【符号の説明】
【０２０７】
１Ａ、１Ｂ  コンテンツ表示処理装置
２  コンテンツ蓄積部
３  ディスプレイ
１０  入力指示判定部
２１  属性情報取得部
２２  属性情報信頼度設定部
２３  属性情報階層関係設定部
３１  利用情報取得部
３２  属性利用情報算出部
３３  利用重み算出部
４０  属性情報優先度算出部
５０Ａ、５０Ｂ  特性情報決定部
６０  特性カテゴリ分類部
７０  表示制御部
８０  記憶部
８１  属性情報記憶部
８２  属性利用情報記憶部
８３  属性情報優先度記憶部
８４  特性カテゴリ記憶部
８５  属性情報階層関係記憶部
１００Ａ、１００Ｂ  コンテンツ表示処理システム
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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【図２８】
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【図２９】
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【国際調査報告】
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