(57)【要約】ユーザに対し潜在的な嗜好に関するコンテンツをより高精度で提示可能なコンテンツ提示装置を提供する。ユーザの嗜好性を示す第１の嗜好性情報と、１または複数の関係者の嗜好性を示す第２の嗜好性情報と、１または複数の関係者に関連付けられた複数のコンテンツを特定するコンテンツ特定情報とを取得する取得部（２３１、２３３、２３５）と、第１の嗜好性情報が示す嗜好性と第２の嗜好性情報が示す嗜好性との間の嗜好の相関に基づいて、コンテンツ特定情報によって特定される複数のコンテンツに対し、表示に関する評価を行う評価部（２３７）と、コンテンツ評価部において評価を行った結果を示す評価情報を出力する出力部（２３８）とを備える。
2013121470.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１の利用者の嗜好性を示す第１の嗜好性情報と、第２の利用者の嗜好性を示す第２の嗜好性情報と、前記第２の利用者に関連付けられた複数のコンテンツを特定するコンテンツ特定情報とを取得する取得部と、
前記第１の嗜好性情報が示す嗜好性と前記第２の嗜好性情報が示す嗜好性との間の嗜好の相関に基づいて、前記コンテンツ特定情報によって特定される複数のコンテンツに対し、表示に関する評価を行うコンテンツ評価部と、
前記コンテンツ評価部において前記評価を行った結果を示す評価情報を出力する出力部とを備える
コンテンツ提示装置。
【請求項２】
前記取得部は、さらに、前記第１の利用者と前記第２の利用者との関係を示す関係性情報を取得し、
前記コンテンツ評価部は、前記嗜好の相関に加え、前記関係性情報から得られる前記第１の利用者と前記第２の利用者との関係の強さを示す親密度に基づいて、前記評価を行う
請求項１に記載のコンテンツ提示装置。
【請求項３】
前記コンテンツ評価部は、前記親密度が大きく前記嗜好の相関が弱いコンテンツを表示対象とすることにより、前記評価を行う
請求項２に記載のコンテンツ提示装置。
【請求項４】
前記コンテンツ評価部は、前記親密度が大きく前記嗜好の相関が弱いコンテンツの表示の優先順位を上げることにより、前記評価を行う
請求項２に記載のコンテンツ提示装置。
【請求項５】
前記取得部は、前記第２の嗜好性情報として、前記第２の利用者が利用したコンテンツを示す第２の履歴情報を取得し、
前記コンテンツ評価部は、前記第２の利用履歴に記憶されていないコンテンツを前記表示対象とすることにより、前記評価を行う
請求項１に記載のコンテンツ提示装置。
【請求項６】
前記取得部は、前記第２の嗜好性情報として、前記第２の利用者が利用したコンテンツを示す第２の履歴情報を取得し、
前記コンテンツ評価部は、前記第２の利用履歴に記憶されていないコンテンツの表示の優先順位を上げることにより、前記評価を行う
請求項１に記載のコンテンツ提示装置。
【請求項７】
前記取得部は、さらに、前記コンテンツの位置情報を取得し、
前記コンテンツ評価部は、前記コンテンツ特定情報によって特定される複数のコンテンツのうち、前記第１の利用者の現在位置と前記コンテンツの位置情報が示す位置との間の距離が所定の距離以内のコンテンツを評価対象コンテンツとし、前記評価対象コンテンツに対して前記評価を行う
請求項１、５および６の何れか１項に記載のコンテンツ提示装置。
【請求項８】
前記取得部は、さらに、前記コンテンツの時刻情報を取得し、
前記コンテンツ評価部は、前記コンテンツ特定情報によって特定される複数のコンテンツのうち、現在時刻と前記コンテンツの時刻情報との差が所定の値より小さいコンテンツを評価対象コンテンツとし、前記評価対象コンテンツに対して前記評価を行う
請求項１〜７の何れか１項に記載のコンテンツ提示装置。
【請求項９】
前記コンテンツ評価部は、前記嗜好の相関の強さに基づいて、前記第２の利用者を複数の関係者群に分類し、前記関係者群毎に、前記第２の嗜好性情報に基づいて、前記コンテンツ特定情報によって特定される複数のコンテンツのうちの一部を、前記評価対象コンテンツとして決定し、前記評価対象コンテンツに対して前記評価を行う
請求項１〜８の何れか１項に記載のコンテンツ提示装置。
【請求項１０】
前記コンテンツ評価部は、前記嗜好の相関を、コサイン類似度を用いて算出する
請求項１〜９の何れか１項に記載のコンテンツ提示装置。
【請求項１１】
前記第１の嗜好性情報および前記第２の嗜好性情報は、ジャンル毎の嗜好性を示す情報であり、
前記取得部は、さらに、前記複数のコンテンツそれぞれの前記ジャンルを取得し、
前記コンテンツ評価部は、前記嗜好性の相関に加え、前記複数のコンテンツそれぞれの前記ジャンルに基づいて、前記評価を行う
請求項１〜１０の何れか１項に記載のコンテンツ提示装置。
【請求項１２】
請求項２〜４の何れか１項に記載のコンテンツ提示装置の前記出力部から前記評価情報を受信する受信部と、
前記評価情報に基づいて、前記コンテンツを前記第１の利用者との前記嗜好の相関の強さを示す嗜好性軸に従って表示し、且つ、前記第２の利用者のそれぞれを示す表示を、前記嗜好性軸と前記第１の利用者との前記親密度を示す親密度軸とで規定される表示領域に配置する表示部と、を備える
コンテンツ提示端末。
【請求項１３】
第１の利用者の嗜好性を示す第１の嗜好性情報と、第２の利用者の嗜好性を示す第２の嗜好性情報と、前記第２の利用者に関連付けられた複数のコンテンツを特定するコンテンツ特定情報と、を取得する取得部と、
前記第１の嗜好性情報が示す嗜好性と前記第２の嗜好性情報が示す嗜好性との間の嗜好の相関に基づいて、前記コンテンツ特定情報によって特定される複数のコンテンツのそれぞれに対し表示に関する評価を行う評価部と、
前記評価部において前記評価を行った結果を示す評価情報を出力する出力部とを有するコンテンツ提示装置と、
前記コンテンツ提示装置の前記出力部から前記評価情報を受信する受信部と、
前記評価情報に基づいて、前記コンテンツを前記第１の利用者との嗜好の相関の強さを示す嗜好性軸に従って表示する表示部とを有するコンテンツ提示端末とを備える
コンテンツ提示システム。
【請求項１４】
前記取得部は、さらに、前記第１の利用者と前記第２の利用者との関係を示す関係性情報を取得し、
前記コンテンツ評価部は、前記嗜好の相関と、前記関係性情報から得られる前記第１の利用者と前記第２の利用者との関係の強さを示す親密度とに基づいて、前記評価を行い、
前記出力部は、前記評価情報に加え、前記取得部が取得した関係性情報を前記コンテンツ提示端末に送信し、
前記受信部は、前記コンテンツ提示装置の前記出力部から前記評価情報と前記関係性情報とを受信し、
前記表示部は、前記第２の利用者のそれぞれを示す表示を、前記嗜好性軸と前記第１の利用者との前記親密度を示す親密度軸とで規定される表示領域に配置する
請求項１３に記載のコンテンツ提示システム。
【請求項１５】
コンテンツの表示に関する評価をコンピュータに実行させるためのコンテンツ提示プログラムであって、
第１の利用者の嗜好性を示す第１の嗜好性情報と、第２の利用者の嗜好性を示す第２の嗜好性情報と、前記第２の利用者に関連付けられた複数のコンテンツを特定するコンテンツ特定情報とを取得する行程と、
前記第１の嗜好性情報が示す嗜好性と前記第２の嗜好性情報が示す嗜好性との間の嗜好の相関に基づいて、前記コンテンツ特定情報によって特定される複数のコンテンツのそれぞれに対し表示に関する評価を行う行程と、
前記表示に関する評価を行う行程において前記評価を行った結果を示す評価情報を出力する行程とを含む
コンテンツ提示プログラム。
【請求項１６】
第１の利用者の嗜好性を示す第１の嗜好性情報と、第２の利用者の嗜好性を示す第２の嗜好性情報と、前記第２の利用者に関連付けられた複数のコンテンツを特定するコンテンツ特定情報とを取得する行程と、
前記第１の嗜好性情報が示す嗜好性と前記第２の嗜好性情報が示す嗜好性との間の嗜好の相関に基づいて、前記コンテンツ特定情報によって特定される複数のコンテンツのそれぞれに対し表示に関する評価を行う行程と、
前記表示に関する評価を行う行程において前記評価を行った結果を示す評価情報を出力する行程とを含む
コンテンツ提示方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ユーザにおすすめのコンテンツを提示するコンテンツ提示装置、コンテンツ提示システム、およびコンテンツ提示プログラム等に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
音楽、映像、電子書籍、ニュース記事、商品情報またはイベント情報等、様々なコンテンツをユーザに提供するサービスが普及してきている。一方、そのコンテンツの数は劇的に急増しており、現在利用可能なテレビチャンネルの数、視聴コンテンツ、電子書籍コンテンツ、イベント情報等は、非常に数が多いため、ユーザが主体的にコンテンツを検索し選択することは困難となっている。【０００３】
そのため、システムがユーザにふさわしいコンテンツを推薦する推薦サービス等が提供されてきている。ユーザに対しコンテンツを推薦する推薦サービスとしては、例えば、過去に同じコンテンツを利用した他のユーザの利用したコンテンツを提示する協調フィルタリングと呼ばれる方法が開示されている（例えば、特許文献１参照）。協調フィルタリングは、多くのコンテンツ推薦サービスで取り入れられている。【０００４】
また、インターネットの普及は、ソーシャルネットワークをオンラインで利用することを可能とした。例えば、Ｆａｃｅｂｏｏｋ（登録商標）やＭｉｘｉ（登録商標）といったソーシャルネットワークサービスでは、ユーザが、家族、友人、知り合い、同僚等、ユーザの関係者と、オンライン上での対話等のコミュニケーションを取るための共通の場となっている。このようなソーシャルネットワークサービス上で、ユーザは、様々な情報、例えば、名前、学校、大都市のグループ、イベント、活動、興味、好きな書籍、好きな音楽、映画等を公表し他のユーザと共有することができる。【０００５】
また、ユーザに対しコンテンツを推薦する推薦サービスの他の方法としては、例えば、ソーシャルネットワークサービスに蓄積されたユーザの人間関係に関する情報に基づいて、コンテンツや広告を提示する方法が開示されている（例えば、特許文献２参照）。特許文献２には、ユーザとの親密度の高い関係者から順に、当該関係者の関心の高いコンテンツ（広告情報）を提供する方法について記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】米国特許第６０６４９８０号明細書
【特許文献２】国際公開第２００８／０５９６９２号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
なお、コンテンツの推薦サービスを行うにあたり、ユーザに対し、顕在的な嗜好に関するジャンルのコンテンツ（例えば、利用履歴の比較的多いジャンルのコンテンツ）だけでなく、潜在的な嗜好に関するジャンルのコンテンツ（利用履歴がないが、ユーザが興味を持つ可能性のあるジャンルのコンテンツ）も提示できることが望ましい。【０００８】
しかし、上述した特許文献１の方法では、嗜好性の似た他のユーザが利用したコンテンツは、ユーザの顕在的な嗜好のコンテンツであるという推測に基づくものであり、提示されるコンテンツは、ユーザの顕在的な嗜好に関する分野のコンテンツに固定化される傾向にある。【０００９】
また、特許文献２に記載の方法では、ユーザと関係者との関係性の強さを表す親密度からのみ公告（コンテンツ）を選択するため、提示するコンテンツのジャンル等は考慮されていない。このため、特許文献２に記載の方法では、ユーザの潜在的な嗜好に関するジャンルのコンテンツを提示することは可能ではあるが、その精度が十分ではなかった。【００１０】
本発明は、より高精度でユーザの潜在的な嗜好に関するコンテンツを提示することが可能なコンテンツ提示装置、コンテンツ提示端末、コンテンツ提示システム、コンテンツ提示プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
上記の課題を解決するために、本発明に係るコンテンツ提示装置の一態様は、第１の利用者の嗜好性を示す第１の嗜好性情報と、第２の利用者の嗜好性を示す第２の嗜好性情報と、前記第２の利用者に関連付けられた複数のコンテンツを特定するコンテンツ特定情報とを取得する取得部と、前記第１の嗜好性情報が示す嗜好性と前記第２の嗜好性情報が示す嗜好性との間の嗜好の相関に基づいて、前記コンテンツ特定情報によって特定される複数のコンテンツに対し、表示に関する評価を行うコンテンツ評価部と、前記コンテンツ評価部において前記評価を行った結果を示す評価情報を出力する出力部とを備える。【００１２】
上記の課題を解決するために、本発明に係るコンテンツ提示端末の一態様は、上記コンテンツ提示装置の前記出力部から前記評価情報を受信する受信部と、前記評価情報に基づいて、前記コンテンツを前記第１の利用者との前記嗜好の相関の強さを示す嗜好性軸に従って表示し、且つ、前記第２の利用者のそれぞれを示す表示を、前記嗜好性軸と前記第１の利用者との前記親密度を示す親密度軸とで規定される表示領域に配置する表示部と、を備える。【００１３】
上記の課題を解決するために、本発明に係るコンテンツ提示システムの一態様は、第１の利用者の嗜好性を示す第１の嗜好性情報と、第２の利用者の嗜好性を示す第２の嗜好性情報と、前記第２の利用者に関連付けられた複数のコンテンツを特定するコンテンツ特定情報と、を取得する取得部と、前記第１の嗜好性情報が示す嗜好性と前記第２の嗜好性情報が示す嗜好性との間の嗜好の相関に基づいて、前記コンテンツ特定情報によって特定される複数のコンテンツのそれぞれに対し表示に関する評価を行う評価部と、前記評価部において前記評価を行った結果を示す評価情報を出力する出力部とを有するコンテンツ提示装置と、前記コンテンツ提示装置の前記出力部から前記評価情報を受信する受信部と、前記評価情報に基づいて、前記コンテンツを前記第１の利用者との嗜好の相関の強さを示す嗜好性軸に従って表示する表示部とを有するコンテンツ提示端末とを備える。【００１４】
上記の課題を解決するために、本発明に係るコンテンツ提示プログラムの一態様は、コンテンツの表示に関する評価をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、第１の利用者の嗜好性を示す第１の嗜好性情報と、第２の利用者の嗜好性を示す第２の嗜好性情報と、前記第２の利用者に関連付けられた複数のコンテンツを特定するコンテンツ特定情報とを取得する行程と、前記第１の嗜好性情報が示す嗜好性と前記第２の嗜好性情報が示す嗜好性との間の嗜好の相関に基づいて、前記コンテンツ特定情報によって特定される複数のコンテンツのそれぞれに対し表示に関する評価を行う行程と、前記表示に関する評価を行う行程において前記評価を行った結果を示す評価情報を出力する行程とを含む。【００１５】
上記の課題を解決するために、本発明に係るコンテンツ提示方法の一態様は、第１の利用者の嗜好性を示す第１の嗜好性情報と、第２の利用者の嗜好性を示す第２の嗜好性情報と、前記第２の利用者に関連付けられた複数のコンテンツを特定するコンテンツ特定情報とを取得する行程と、前記第１の嗜好性情報が示す嗜好性と前記第２の嗜好性情報が示す嗜好性との間の嗜好の相関に基づいて、前記コンテンツ特定情報によって特定される複数のコンテンツのそれぞれに対し表示に関する評価を行う行程と、前記表示に関する評価を行う行程において前記評価を行った結果を示す評価情報を出力する行程とを含む。
【発明の効果】
【００１６】
本発明のコンテンツ提示装置によれば、より高精度でユーザの潜在的な嗜好に関するコンテンツを提示することが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】図１は、本発明に係るコンテンツ提示システムの外観図である。
【図２】図２は、実施の形態１におけるコンテンツ提示システムを構成する各サーバの構成例を示すブロック図である。
【図３】図３は、関係性情報として、ユーザとその関係者との間のコミュニケーションの履歴を示す表である。
【図４】図４は、チェックイン情報の一例を示す表である。
【図５】図５は、ユーザが視聴したテレビコンテンツの視聴履歴情報の一例を示す表である。
【図６】図６は、テレビコンテンツのメタデータの一例を示す表である。
【図７】図７は、実施の形態１におけるユーザインターフェースの一例を示す図である。
【図８】図８は、実施の形態１におけるコンテンツ提示サーバの動作を示すフローチャートである。
【図９】図９は、実施の形態１における親密度ランキングの算出方法を示すフローチャートである。
【図１０】図１０は、実施の形態１における嗜好性ランキングの算出方法を示すフローチャートである。
【図１１Ａ】図１１Ａは、実施の形態１における嗜好性ベクトルの算出過程におけるデータの一例を示す表である。
【図１１Ｂ】図１１Ｂは、実施の形態１における嗜好性ベクトルの算出過程におけるデータの一例を示す表である。
【図１１Ｃ】図１１Ｃは、実施の形態１における嗜好性ベクトルの算出過程におけるデータの一例を示す表である。
【図１２】図１２は、実施の形態１におけるコンテンツの評価方法を示すフローチャートである。
【図１３】図１３は、実施の形態２におけるコンテンツ提示システムを構成する各サーバの構成例を示すブロック図である。
【図１４】図１４は、イベントコンテンツのメタデータの一例を示す表である。
【図１５】図１５は、実施の形態２におけるユーザインターフェースの一例を示す図である。
【図１６】図１６は、実施の形態２におけるコンテンツの評価方法を示すフローチャートである。
【図１７】図１７は、実施の形態１におけるユーザインターフェースの一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１８】
（本発明の一態様を得るに至った経緯等）
ユーザの潜在的な嗜好に関するコンテンツ、つまり、過去にコンテンツの利用履歴のない嗜好グループのうち、ユーザに受け入れられる嗜好グループは、友人や家族等の関係者（第２の利用者）の嗜好の中に現れることがある。特に、ユーザと親しい友人や家族等、強い結びつきのある関係者がユーザとは異なる嗜好を有している場合、このような嗜好は、ユーザに意外感をもって受け入れられることが多い。
【００１９】
また、コンテンツがイベントコンテンツである場合には、関係者の利用履歴のあるコンテンツよりも、関係者の利用履歴のないコンテンツの方が、ユーザのニーズに適している、すなわち、潜在的な嗜好に関するコンテンツである場合がある。
【００２０】
しかし、上述したように、特許文献１の方法では、嗜好性の似た他のユーザが利用したコンテンツを提示するため、提示されるコンテンツは、ユーザの顕在的な嗜好に関する分野のコンテンツに固定化される傾向にあり、潜在的な嗜好に関するコンテンツを提示することは困難である。また、特許文献１の方法では、イベントコンテンツにおいて、関係者の利用履歴のないコンテンツを提示することはできない。
【００２１】
また、特許文献２に記載の方法では、親密度のみに基づいて提示コンテンツを決定するので、実際に提示されるコンテンツがどのジャンル（分類条件）のコンテンツとなるかを装置側で把握できなかった。さらに、特許文献２に記載の方法では、親密度に基づいて選択された関係者に関連付けられたコンテンツを提示するが、一般的に、嗜好が近いユーザ同士のコミュニケーション回数は多いと考えられることから、嗜好が近い関係者のみが選択される可能性が高い。嗜好が近い関係者が選択された場合は、顕在的な嗜好に関するコンテンツが優先的に選ばれる可能性が高いため、潜在的な嗜好に関連するジャンルのコンテンツを提示することは困難である。さらに、特許文献２の場合においても、関係者の利用履歴からコンテンツを提示するので、イベントコンテンツにおいて、関係者の利用履歴のないコンテンツを提示することはできない。
【００２２】
このような問題を解決するために、本開示の一態様に係るコンテンツ提示装置は、第１の利用者の嗜好性を示す第１の嗜好性情報と、第２の利用者の嗜好性を示す第２の嗜好性情報と、前記第２の利用者に関連付けられた複数のコンテンツを特定するコンテンツ特定情報とを取得する取得部と、前記第１の嗜好性情報が示す嗜好性と前記第２の嗜好性情報が示す嗜好性との間の嗜好の相関に基づいて、前記コンテンツ特定情報によって特定される複数のコンテンツに対し、表示に関する評価を行うコンテンツ評価部と、前記コンテンツ評価部において前記評価を行った結果を示す評価情報を出力する出力部とを備える。
【００２３】
上記コンテンツ提示装置によれば、複数のコンテンツを、嗜好の相関に基づいて直接的に評価するので、潜在的な嗜好に関するコンテンツである可能性の高い嗜好距離の遠いコンテンツであるか否かを把握可能になる。従って、上記コンテンツ提示装置から評価情報を受け付けたコンテンツ提示端末において、より高精度にユーザ（第１の利用者）の潜在的な嗜好に関するコンテンツを提示可能になる。また、上記コンテンツ提示装置では、複数のコンテンツに対し、嗜好の相関に基づいて表示に関する評価を行うので、利用履歴のない（嗜好距離の遠い）イベントコンテンツを提示することが可能になる。
【００２４】
なお、第１の利用者は、個人または団体を示しており、第２の利用者は、１または複数の個人、または、１または複数の団体を示している。コンテンツ特定情報は、第２の利用者全体で、複数のコンテンツを特定できるものであればよく、１の第２の利用者に対して必ずしも複数のコンテンツを特定できなくてもよい。
【００２５】
また、例えば、前記取得部は、さらに、前記第１の利用者と前記第２の利用者との関係を示す関係性情報を取得し、前記コンテンツ評価部は、前記嗜好の相関に加え、前記関係性情報から得られる前記第１の利用者と前記第２の利用者との関係の強さを示す親密度に基づいて、前記評価を行うように構成してもよい。
【００２６】
また、例えば、前記コンテンツ評価部は、前記親密度が大きく前記嗜好の相関が弱いコンテンツを表示対象とすることにより、前記評価を行うように構成してもよい。
【００２７】
また、例えば、前記コンテンツ評価部は、前記親密度が大きく前記嗜好の相関が弱いコンテンツの表示の優先順位を上げることにより、前記評価を行うように構成してもよい。
【００２８】
また、例えば、前記取得部は、前記第２の嗜好性情報として、前記第２の利用者が利用したコンテンツを示す第２の履歴情報を取得し、前記コンテンツ評価部は、前記第２の利用履歴に記憶されていないコンテンツを前記表示対象とすることにより、前記評価を行うように構成してもよい。
【００２９】
また、例えば、前記取得部は、前記第２の嗜好性情報として、前記第２の利用者が利用したコンテンツを示す第２の履歴情報を取得し、前記コンテンツ評価部は、前記第２の利用履歴に記憶されていないコンテンツの表示の優先順位を上げることにより、前記評価を行うように構成してもよい。
【００３０】
また、例えば、前記取得部は、さらに、前記コンテンツの位置情報を取得し、前記コンテンツ評価部は、前記コンテンツ特定情報によって特定される複数のコンテンツのうち、前記第１の利用者の現在位置と前記コンテンツの位置情報が示す位置との間の距離が所定の距離以内のコンテンツを評価対象コンテンツとし、前記評価対象コンテンツに対して前記評価を行うように構成してもよい。
【００３１】
また、例えば、前記取得部は、さらに、前記コンテンツの時刻情報を取得し、前記コンテンツ評価部は、前記コンテンツ特定情報によって特定される複数のコンテンツのうち、現在時刻と前記コンテンツの時刻情報との差が所定の値より小さいコンテンツを評価対象コンテンツとし、前記評価対象コンテンツに対して前記評価を行うように構成してもよい。
【００３２】
また、例えば、前記コンテンツ評価部は、前記嗜好の相関の強さに基づいて、前記第２の利用者を複数の関係者群に分類し、前記関係者群毎に、前記第２の嗜好性情報に基づいて、前記コンテンツ特定情報によって特定される複数のコンテンツのうちの一部を、前記評価対象コンテンツとして決定し、前記評価対象コンテンツに対して前記評価を行うように構成してもよい。
【００３３】
また、例えば、前記コンテンツ評価部は、前記嗜好の相関を、コサイン類似度を用いて算出するように構成してもよい。
【００３４】
また、例えば、前記第１の嗜好性情報および前記第２の嗜好性情報は、ジャンル毎の嗜好性を示す情報であり、前記取得部は、さらに、前記複数のコンテンツそれぞれの前記ジャンルを取得し、前記コンテンツ評価部は、前記嗜好性の相関に加え、前記複数のコンテンツそれぞれの前記ジャンルに基づいて、前記評価を行うように構成してもよい。
【００３５】
本開示の一態様に係るコンテンツ提示端末は、上記コンテンツ提示装置の前記出力部から前記評価情報を受信する受信部と、前記評価情報に基づいて、前記コンテンツを前記第１の利用者との前記嗜好の相関の強さを示す嗜好性軸に従って表示し、且つ、前記第２の利用者のそれぞれを示す表示を、前記嗜好性軸と前記第１の利用者との前記親密度を示す親密度軸とで規定される表示領域に配置する表示部と、を備える。
【００３６】
本開示の一態様に係るコンテンツ提示システムは、第１の利用者の嗜好性を示す第１の嗜好性情報と、第２の利用者の嗜好性を示す第２の嗜好性情報と、前記第２の利用者に関連付けられた複数のコンテンツを特定するコンテンツ特定情報と、を取得する取得部と、前記第１の嗜好性情報が示す嗜好性と前記第２の嗜好性情報が示す嗜好性との間の嗜好の相関に基づいて、前記コンテンツ特定情報によって特定される複数のコンテンツのそれぞれに対し表示に関する評価を行う評価部と、前記評価部において前記評価を行った結果を示す評価情報を出力する出力部とを有するコンテンツ提示装置と、前記コンテンツ提示装置の前記出力部から前記評価情報を受信する受信部と、前記評価情報に基づいて、前記コンテンツを前記第１の利用者との嗜好の相関の強さを示す嗜好性軸に従って表示する表示部とを有するコンテンツ提示端末とを備える。
【００３７】
また、例えば、前記取得部は、さらに、前記第１の利用者と前記第２の利用者との関係を示す関係性情報を取得し、前記コンテンツ評価部は、前記嗜好の相関と、前記関係性情報から得られる前記第１の利用者と前記第２の利用者との関係の強さを示す親密度とに基づいて、前記評価を行い、前記出力部は、前記評価情報に加え、前記取得部が取得した関係性情報を前記コンテンツ提示端末に送信し、前記受信部は、前記コンテンツ提示装置の前記出力部から前記評価情報と前記関係性情報とを受信し、前記表示部は、前記第２の利用者のそれぞれを示す表示を、前記嗜好性軸と前記第１の利用者との前記親密度を示す親密度軸とで規定される表示領域に配置するように構成してもよい。
【００３８】
本開示の一態様に係るコンテンツ提示プログラムは、コンテンツの表示に関する評価をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、第１の利用者の嗜好性を示す第１の嗜好性情報と、第２の利用者の嗜好性を示す第２の嗜好性情報と、前記第２の利用者に関連付けられた複数のコンテンツを特定するコンテンツ特定情報とを取得する行程と、前記第１の嗜好性情報が示す嗜好性と前記第２の嗜好性情報が示す嗜好性との間の嗜好の相関に基づいて、前記コンテンツ特定情報によって特定される複数のコンテンツのそれぞれに対し表示に関する評価を行う行程と、前記表示に関する評価を行う行程において前記評価を行った結果を示す評価情報を出力する行程とを含む。
【００３９】
本開示の一態様に係るコンテンツ提示方法は、第１の利用者の嗜好性を示す第１の嗜好性情報と、第２の利用者の嗜好性を示す第２の嗜好性情報と、前記第２の利用者に関連付けられた複数のコンテンツを特定するコンテンツ特定情報とを取得する行程と、前記第１の嗜好性情報が示す嗜好性と前記第２の嗜好性情報が示す嗜好性との間の嗜好の相関に基づいて、前記コンテンツ特定情報によって特定される複数のコンテンツのそれぞれに対し表示に関する評価を行う行程と、前記表示に関する評価を行う行程において前記評価を行った結果を示す評価情報を出力する行程とを含む。
【００４０】
以下、本発明の実施の形態を、図面を用いて詳細に説明する。なお、以下で説明する実施の形態は、いずれも本発明の望ましい一具体例を示すものである。以下の実施の形態で示される構成要素、構成要素の配置位置および接続形態、処理、処理の順序等は、一例であり、本発明を限定する主旨ではない。また、以下の実施の形態における構成要素のうち、本発明の最上位概念を示す独立請求項に記載されていない構成要素については、より望ましい形態を構成する任意の構成要素として説明される。
【００４１】
（実施の形態１）
本発明の実施の形態１のコンテンツ提示システムについて、図面を基に説明する。実施の形態１では、ユーザに対し、視聴コンテンツを提示する方法について説明する。
【００４２】
ここで、本実施の形態において、視聴コンテンツは、テレビコンテンツ、動画コンテンツ、音楽コンテンツおよび映画コンテンツ等のストリーム配信される映像コンテンツや、書籍情報、お店情報、イベント情報およびチケット情報等の情報を示す広告コンテンツ等である。なお、視聴コンテンツは、映像コンテンツおよび広告コンテンツに限られるものではない。
【００４３】
（１．構成）
まず、本実施の形態１のコンテンツ提示システムの構成について、図１〜図７を基に説明する。
【００４４】
図１は、本実施の形態におけるコンテンツ提示システム１００の構成を示す概念図である。
【００４５】
図１に示すように、コンテンツ提示システム１００は、ユーザ別にユーザ（第１の利用者）とその関係者（第２の利用者）との間の関係性情報を管理する関係性情報管理サーバ１０１と、ユーザ別に嗜好性情報を管理する嗜好情報管理サーバ１０２と、コンテンツを管理するコンテンツ管理サーバ１０３と、関係性情報と嗜好情報とに基づき、コンテンツの提示を行うコンテンツ提示対象ユーザに提示すべきコンテンツを評価するコンテンツ提示サーバ１０４と、コンテンツ提示対象ユーザに対しコンテンツを提示するコンテンツ提示端末１０５とを備えて構成されている。
【００４６】
図２は、コンテンツ提示システム１００を構成する各サーバの構成を示すブロック図である。
【００４７】
関係性情報管理サーバ１０１は、ソーシャルネットワークサービスを提供するサーバであり、関係性情報格納部２０１と関係性情報送信部２０２とを備えて構成されている。
【００４８】
関係性情報格納部２０１は、関係性情報を格納するデータベースである。関係性情報は、本実施の形態では、複数のユーザの間でいつ・どのようなコミュニケーションが行われたかを示すコミュニケーション情報を含んで構成されている。
【００４９】
図３は、コミュニケーション情報の一例を示す表である。図３に示す表は、説明のため、１人のユーザについてのコミュニケーション情報の一例を示している。関係性情報格納部２０１は、ユーザ別に図３に示すコミュニケーション情報を格納している。コミュニケーション情報は、本実施の形態では、図３に示すように、複数のコミュニケーション履歴（図３では、ＩＤ１〜ＩＤ４）で構成されている。各コミュニケーション履歴には、コミュニケーションの内容を示す種類１２０１、コミュニケーションを取った日時（コミュニケーションの開始日時）を示すコミュニケーション日時１２０２、コミュニケーション相手の名前を示す関係者名１２０３、および、ユーザとコミュニケーション相手（関係者、他のユーザ）との間柄を示す属性１２０４が記憶されている。種類１２０１は、図３では、ソーシャルネットワークサービス上での文字による会話を示す「ＳＮＳサービス上での会話」、写真の電子データのやりとりを示す「写真のやり取り」、ワンボタンで共感を表す行為を示す「いいね！釦を押した」、および、同じスケジュール（待ち合わせやスポーツ観戦等）が登録されている場合等を示す「同じ場所で会って話しをしている」である。なお、種類１２０１は、これに限られるものではない。ユーザとコミュニケーション相手との関係を示す属性１２０４は、本実施の形態では、「家族」「友人」「知り合い」等であり、ユーザがモバイル端末やパーソナルコンピュータ等を通じて事前に登録した情報である。属性の登録は、登録対象のユーザに対し、予め設定された複数の属性から１つの属性を選択して行う。
【００５０】
関係性情報送信部２０２は、コンテンツ提示サーバ１０４からの要求に基づいて、関係性情報を関係性情報格納部２０１から読み出してコンテンツ提示サーバ１０４へ送信する。
【００５１】
嗜好情報管理サーバ１０２は、ユーザ別に、嗜好性情報としてチェックイン情報および視聴履歴情報を管理するサーバであり、チェックイン情報を格納するチェックイン情報格納部２１０と、視聴履歴情報を格納する視聴履歴情報格納部２１１と、嗜好性情報をコンテンツ提示サーバ１０４に送信する嗜好性情報送信部２１２とで構成される。また、嗜好情報管理サーバ１０２は、ユーザが所有するコンテンツ提示端末１０５とインターネット等のネットワークを介して接続されている。
【００５２】
チェックイン情報格納部２１０は、ユーザ別のチェックイン情報を格納するデータベースで構成されている。図４は、チェックイン情報の一例を示す表である。
【００５３】
チェックイン情報は、映像コンテンツ、広告コンテンツ、場所、好きな人物、趣味等のカテゴリ別に設定された複数のチェックイン項目の一覧から、ユーザがモバイル端末やパーソナルコンピュータ等を通じて能動的に選択（チェックイン）した情報である。チェックイン情報は、本実施の形態では、図４に示すように、チェックインした項目を示すチェックイン項目１４０１、チェックインした項目を一意に特定するＩＤであるチェックインＩＤ１４０２、チェックインした項目の種別を示すチェックイン種別１４０３、および、ユーザが能動的にチェックインを行った日時を示すチェックイン日時１４０４で構成される。なお、チェックイン種別１４０３は、本実施の形態では、各カテゴリの名称と、各カテゴリをさらに細かく分類したジャンルの名称とで構成されている。ジャンルは、カテゴリが映像コンテンツの場合は、例えば、アクションやスリル、バラエティ等である。
【００５４】
視聴履歴情報格納部２１１は、ユーザが所有するコンテンツ提示端末１０５から、ユーザが利用（視聴）したコンテンツの情報を収集し、視聴履歴情報として記憶するデータベースである。図５は、視聴履歴情報の一例を示す表である。
【００５５】
視聴履歴情報は、本実施の形態では、図５に示すように、ユーザが視聴したコンテンツのコンテンツ名１３０１、視聴したコンテンツを一意に特定するコンテンツＩＤ１３０２、ユーザがコンテンツを視聴した時間を示すコンテンツ視聴時間１３０３、および、ユーザがコンテンツの視聴を開始した日時を示すコンテンツ視聴日時１３０４で構成される。
【００５６】
嗜好性情報送信部２１２は、コンテンツ提示サーバ１０４からの要求に基づいて、チェックイン情報をチェックイン情報格納部２１０から読み出し、視聴履歴情報を視聴履歴情報格納部２１１から読み出して、コンテンツ提示サーバ１０４へ送信する。
【００５７】
コンテンツ管理サーバ１０３は、各ユーザに関連付けられたコンテンツ（本実施の形態では、視聴履歴のあるコンテンツと同じ属性の１または複数のコンテンツ）を示すコンテンツ特定情報と、複数のコンテンツそれぞれの嗜好性との関連を示す情報（コンテンツジャンル）を含むメタデータとを管理するサーバであり、コンテンツ特定情報およびメタデータを格納するコンテンツ情報格納部２２１と、コンテンツ特定情報およびメタデータをコンテンツ提示サーバ１０４へ送信するコンテンツ情報送信部２２２とで構成される。
【００５８】
なお、本実施の形態１では、説明のため、コンテンツとして、映像コンテンツ、特に、テレビ放送に関するテレビコンテンツを例に説明する。図６は、テレビコンテンツのメタデータの一例を示す表である。メタデータは、本実施の形態では、各コンテンツの嗜好性との関連を示す情報、ここでは、コンテンツの種別（カテゴリおよびジャンル）を含む情報である。より具体的には、メタデータは、図６に示すように、コンテンツ名１５０１、コンテンツの種別（ジャンル）を表すコンテンツジャンル１５０２、コンテンツを一意に特定するＩＤであるコンテンツＩＤ１５０３、コンテンツが映像コンテンツの場合に、再生時間を表すコンテンツ長１５０４、および、次回放送日時１５０５で構成されている。コンテンツジャンルは、本実施の形態では、「アクション」「スリル」「スポーツ」「アニメ」「バラエティ」「コメディ」「サスペンス」「ドラマ」「ホラー」「自然」の１０のジャンルが設定されている場合を例に説明する。
【００５９】
コンテンツ情報送信部２２２は、コンテンツ提示サーバ１０４からの要求に基づいて、コンテンツ特定情報およびメタデータをコンテンツ情報格納部２２１から読み出して、コンテンツ提示サーバ１０４へ送信する。
【００６０】
コンテンツ提示サーバ１０４は、コンテンツの提示を行うユーザであるコンテンツ提示対象ユーザに対し、コンテンツ提示対象ユーザの関係者に関連付けられたコンテンツのそれぞれを評価し、評価結果を出力するサーバである。
【００６１】
コンテンツ提示サーバ１０４は、関係性情報管理サーバ１０１から関係性情報を取得する関係性情報受信部２３１（取得部の一部に相当）と、受信した関係性情報に基づいてコンテンツ提示対象ユーザとその関係者との親しさの遠近を表す親密度ランキングを算出する関係性情報算出部２３２と、嗜好情報管理サーバ１０２からコンテンツ提示対象ユーザの嗜好性情報と関係者の嗜好性情報とを取得する嗜好性情報受信部２３３（取得部の一部に相当）と、コンテンツ管理サーバ１０３からコンテンツ特定情報およびメタデータを取得するコンテンツ情報受信部２３５（取得部の一部に相当）と、取得した嗜好性情報とコンテンツ特定情報とメタデータとに基づいて、ユーザと関係者の嗜好の遠近を表す嗜好距離ランキングを算出する嗜好性情報算出部２３４と、現在時刻を取得する時間情報取得部２３６と、親密度ランキングおよび嗜好距離ランキング、コンテンツの提示を行う時刻に基づいて、コンテンツの提示可否や優先順位等を評価してコンテンツ評価結果を作成するコンテンツ評価部２３７と、コンテンツ評価結果を送信する提示情報送信部２３８（出力部に相当）とで構成される。
【００６２】
コンテンツ提示端末１０５は、テレビやタブレット、スマートフォン、パーソナルコンピュータ等の端末であり、本実施の形態では、テレビを例に説明する。コンテンツ提示端末１０５は、コンテンツ提示サーバ１０４からコンテンツ提示対象ユーザに対するコンテンツ評価結果を受信する提示情報受信部２５１と、コンテンツ評価結果に基づいて、表示パネル（図示せず）に、ユーザに理解しやすい形態でコンテンツを提示させるコンテンツ提示部２５２とで構成される。
【００６３】
コンテンツ提示部２５２は、本実施の形態では、ユーザと関係者との間柄の遠近の軸、および、ユーザと関係者との嗜好の遠近の軸の２つの軸を用いて２次元的にコンテンツを提示する。このように表示すれば、潜在的な嗜好である可能性が高いコンテンツ、すなわち、親しい（間柄が近い）関係者の嗜好の遠いコンテンツを、ユーザが視覚的に把握できるようになる。
【００６４】
図７は、コンテンツ提示部２５２によって提示されるユーザインターフェース１０００を模式的に示した図である。
【００６５】
ユーザインターフェース１０００は、横方向に３分割されており、画面左側に配置されたコンテンツ提示対象ユーザの情報を表示するための領域１００１と、画面中央に配置された提示コンテンツ表示領域１００２と、画面右側に配置されたマッピング領域１００４とを備えている。
【００６６】
領域１００１には、上側に、コンテンツ提示対象ユーザの名前が、下側に、コンテンツ提示対象ユーザの興味のあるコンテンツのジャンルが上位３つ表示されている。図７に示すユーザインターフェース１０００では、コンテンツ提示対象ユーザの名前はＢＯＢである。
【００６７】
提示コンテンツ表示領域１００２には、左端に嗜好の遠近（嗜好の相関）の軸１００３が配置され、その右側が軸１００３に沿って縦方向に５つの第１の分割領域に分割されている。各第１の分割領域には、２つのコンテンツジャンルが設定されている。各第１の分割領域には、コンテンツ提示サーバ１０４の評価結果に基づいて、コンテンツが提示されている。
【００６８】
マッピング領域１００４には、上側に親密度の軸１００５が配置され、その下側が、隣接する第１の分割領域に対応して５つの第２の分割領域に分割されている。マッピング領域１００４には、親密度と嗜好の相関度（嗜好距離）とに応じて関係者がマッピングされている。
【００６９】
（２．動作）
次に、コンテンツ提示システム１００のコンテンツ提示サーバ１０４の動作について、図７〜図１２を基に説明する。
【００７０】
本実施の形態では、図７に示すユーザインターフェース１０００を、コンテンツ提示端末１０５の表示画面に表示する場合について説明する。
【００７１】
図８は、コンテンツ提示サーバ１０４の動作を示すフローチャートである。
【００７２】
コンテンツ提示サーバ１０４は、処理を開始すると、図８に示すように、先ず、関係性情報算出部２３２により、複数の関係者をコンテンツ提示対象ユーザとの親密度が高い順にランキングした親密度ランキングを求める（ステップＳ１００）。
【００７３】
図９は、関係性情報算出部２３２における親密度の算出方法を示したフローチャートである。関係性情報算出部２３２は、図９に示すように、先ず、関係性情報受信部２３１が関係性情報管理サーバ１０１から取得した関係性情報を取得する（ステップＳ１０１）。ここでは、図３に示す関係性情報を取得した場合について説明する。なお、本実施の形態では、取得する関係性情報は、関係性情報算出部２３２における演算量を押さえるために、過去１年分等、一定の期間分の情報を取得する。
【００７４】
次に、関係性情報算出部２３２は、取得した関係性情報を用いて、コミュニケーションの種類、コミュニケーション日時、および、コミュニケーション回数に応じて、コンテンツ提示対象ユーザとその関係者との親密度を算出する（ステップＳ１０２）。親密度Ｎの算出は、関係者毎に実行し、コミュニケーションの種類別に設定された係数をｋ、コミュニケーションの開始時刻からの経過時間をｔとすると、以下の式１で表される。
【００７５】
Ｎ＝Σｋ（１０−ｌｏｇ（ｔ））    ・・・（１）
【００７６】
式１に示すように、親密度Ｎは、コミュニケーション履歴別に係数ｋと１０から底数を１０としたｔの対数を減じた値を掛け合わせた値を算出し、全てのコミュニケーション履歴について合計した値で求められる。ここで、Σは、各コミュニケーション履歴別の値の総和を表す。また、ｋは、本実施の形態では、コミュニケーションの種類「同じ場所で会って話をしている」に対し１５が、「写真のやりとり」に対し１０が、「ＳＮＳサービス上での会話」に対し６が、「いいね！釦を押した」に対し３が設定されている（図３参照）。経過時間ｔは、コミュニケーションの日時（開始時刻）と現在時刻との差を秒単位で表している。関係性情報算出部２３２は、現在時刻を時間情報取得部２３６から取得する。
【００７７】
より具体的には、図３において、関係者名「ＭＡＲＹ」で示される関係者の親密度Ｎを求める場合は、ＩＤ１から求める。なお、現在時刻は、２０１２／０１／１３、１０：２０とする。ＩＤ１の場合、コミュニケーションの種類「写真のやりとり」の係数ｋ＝１０、経過時間ｔ＝コミュニケーションの開始時刻（２０１２／０１／１３  ０９：０７）−現在時刻（２０１２／０１／１３  １０：２０）＝４３８０を式１に当てはめると、親密度Ｎは、１０×（１０−ｌｏｇ（４３８０））＝約６３．６となる。
【００７８】
次に、関係性情報算出部２３２は、ステップＳ１０２で得られた親密度Ｎに対して、コンテンツ提示対象ユーザに対する関係者の属性に応じて一定の倍率をさらに掛け合わせて補正する（ステップＳ１０３）。掛け合わせる倍率は、「家族」の場合１０、「友人」の場合３、「知り合い」の場合１とする。図３に示す関係者名「ＭＡＲＹ」で示される関係者の補正後の親密度Ｎは、１９０．８となる。
【００７９】
関係性情報算出部２３２は、他の関係者「ＷＩＬＬＩＡＭ」、「ＪＥＦＦ」、「ＴＡＲＯ」についても同様に、ステップＳ１０１〜ステップＳ１０３を実行し、コンテンツ提示対象ユーザと各関係者との間の親密度Ｎを算出する。「ＷＩＬＬＩＡＭ」の親密度Ｎは約６９．０、「ＪＥＦＦ」の親密度Ｎは約２７５．９、「ＴＡＲＯ」の親密度Ｎは約４１．４となる。
【００８０】
次に、関係性情報算出部２３２は、ステップＳ１０３で得られたユーザと各関係者間の親密度Ｎに基づいて、関係者のソートを行い、親密度ランキングを生成する（ステップＳ１０４）。ここでは、「ＪＥＦＦ」、「ＭＡＲＹ」、「ＷＩＬＬＩＡＭ」、「ＴＡＲＯ」となる。
【００８１】
さらに、関係性情報算出部２３２は、ステップＳ１０４で求めた親密度ランキングを、コンテンツ評価部２３７および提示情報送信部２３８に対し出力する（ステップＳ１０５）。
【００８２】
以上によって、ユーザと各関係者間の親密度ランキングが得られる。
【００８３】
コンテンツ提示サーバ１０４は、親密度ランキングの算出後（ステップＳ１００）、図８に示すように、嗜好性情報算出部２３４により、複数の関係者をコンテンツ提示対象ユーザとの嗜好性の距離が近い順にランキングした嗜好距離ランキングを求める（ステップＳ２００）。
【００８４】
図１０は、嗜好性情報算出部２３４における嗜好距離ランキングの算出方法を示したフローチャートである。嗜好性情報算出部２３４は、図１０に示すように、先ず、嗜好性情報受信部２３３から、コンテンツ提示対象ユーザの嗜好性情報と、関係者それぞれの嗜好性情報とを取得する（ステップＳ２０１）。
【００８５】
さらに、嗜好性情報算出部２３４は、コンテンツ情報受信部２３５から、コンテンツ提示対象ユーザおよび関係者のそれぞれについてコンテンツ特定情報を取得し、コンテンツ特定情報が示すコンテンツのメタデータを取得する（ステップＳ２０２）。ここでは、図６に示すメタデータを例に説明する。なお、ステップＳ２０２を実行した後にステップＳ２０１を実行するように構成してもよい。
【００８６】
次に、嗜好性情報算出部２３４は、ステップＳ２０２で取得したメタデータから、コンテンツジャンル１５０２を抽出する（ステップＳ２０３）。
【００８７】
嗜好性情報算出部２３４は、提示対象ユーザおよび関係者のそれぞれについて、コンテンツジャンル毎に関連付けられたコンテンツの数を集計する（ステップＳ２０４）。ここで、図１１Ａは、集計結果の一例を示した表である。図１１Ａでは、説明のため、コンテンツジャンル「アクション」「スリル」「バラエティ」「コメディ」「ホラー」の５つのジャンルについて示している。なお、図１１Ａのコンテンツジャンルは、説明のため、図７に示すコンテンツジャンルとは完全に一致しない。図１１Ａは、コンテンツ提示対象ユーザは、「アクション」「スリル」「バラエティ」「コメディ」の順に、映像コンテンツの利用回数が多いことを示している。同様に、図１１Ａに示すように、各関係者、本実施の形態では、「ＭＡＲＹ」「ＴＡＲＯ」「ＪＥＦＦ」についても、コンテンツジャンルの集計を行う。
【００８８】
次に、嗜好性情報算出部２３４は、ステップＳ２０４の集計結果を用い、コンテンツ提示対象ユーザおよび各関係者それぞれのコンテンツジャンル別のコンテンツの利用割合を求め、正規化して嗜好性ベクトルを算出する（ステップＳ２０５）。
【００８９】
ここで、図１１Ｂは、コンテンツジャンル別のコンテンツの利用割合の一例を示す表である。本実施の形態の場合、コンテンツ提示対象ユーザが、コンテンツジャンル「アクション」のコンテンツを利用した割合は、コンテンツの利用総数２１（９＋６＋５＋１）に対する「アクション」のコンテンツの利用数９の割合となるため、９／２１＝０．４２８５となる。同様にして、コンテンツ提示対象ユーザにおける他のコンテンツジャンルのコンテンツの利用割合と、各関係者それぞれのコンテンツジャンル別のコンテンツの利用割合を求める。
【００９０】
図１１Ｃは、図１１Ｂに示すユーザ別、コンテンツジャンル別のコンテンツの利用割合を正規化した表である。嗜好性情報算出部２３４は、図１１Ｂの表から、コンテンツジャンル毎に、利用割合の平均値を求める。本実施の形態の場合、「アクション」の利用割合の平均値は、０．３５７１となる。各ユーザの「アクション」の利用割合からこの平均値を引き算して、コンテンツジャンル「アクション」の利用割合の平均値が０となるように正規化する。同様に、他のコンテンツジャンル「スリル」「バラエティ」「コメディ」「ホラー」についても正規化を行う。本実施の形態の場合、図１１Ｃに示すように、正規化後のユーザの「アクション」の利用割合の値は０．４２８５−０．３５７１＝０．０７１４となる。以上により、コンテンツ提示対象ユーザおよび各関係者の嗜好の方向性、すなわち、各コンテンツジャンルを軸とした嗜好性ベクトルが算出される。
【００９１】
次に、嗜好性情報算出部２３４は、図１０に示すように、ステップＳ２０５で得られた嗜好性ベクトルから、コンテンツ提示対象ユーザと各関係者との間の嗜好距離を、コサイン類似度を用いて算出する（ステップＳ２０６）。
【００９２】
具体的には、各コンテンツジャンルを軸として、コンテンツ提示対象ユーザの嗜好性ベクトルをｖ、関係者の嗜好性ベクトルをｗとすると、嗜好距離θは、以下の式２で表される。
【００９３】
θ＝ｖ・ｗ ／（｜ｖ｜*｜ｗ｜）    ・・・（２）
【００９４】
式２は、コンテンツ提示対象ユーザの嗜好性ベクトルｖと関係者の嗜好性ベクトルｗの向きが一致している場合、嗜好距離θは１、コンテンツ提示対象ユーザの嗜好性ベクトルｖと関係者の嗜好性ベクトルｗの向きが逆向きである場合、嗜好距離θは−１となり、嗜好距離θが１に近いほど両者の嗜好が近いことを表す。図１１Ｃで示されるコンテンツ提示対象ユーザと関係者「ＭＡＲＹ」との間の嗜好距離θは、−０．５２８４となり、比較的嗜好が遠いことがわかる。
【００９５】
次に、嗜好性情報算出部２３４は、ステップＳ２０６で得られたコンテンツ提示対象ユーザと各関係者との間の嗜好距離θが近い順に、関係者のソートを行い、嗜好距離ランキングを作成する（ステップＳ２０７）。なお、嗜好距離θが遠い順にソートしてもよい。
【００９６】
次に、嗜好性情報算出部２３４は、嗜好距離ランキングをコンテンツ評価部２３７に対して出力する（ステップＳ２０８）。
【００９７】
以上によって、ユーザと関係者の嗜好距離ランキングが得られる。
【００９８】
コンテンツ提示サーバ１０４は、嗜好距離ランキングの算出後（ステップＳ２００）、図８に示すように、コンテンツ評価部２３７により、親密度ランキングおよび嗜好距離ランキングに基づいて、関係者に関連づけられたコンテンツの提示可否や優先順位を算出（評価）し、コンテンツ提示端末１０５に評価結果として出力する（ステップＳ３００）。
【００９９】
なお、本実施の形態では、上述したように、コンテンツ提示端末１０５のコンテンツ提示部２５２により、図７に示すユーザインターフェース１０００が表示される場合を想定している。
【０１００】
図１２は、コンテンツ評価部２３７におけるコンテンツの評価方法を示したフローチャートである。
【０１０１】
コンテンツ評価部２３７は、図１２に示すように、先ず、嗜好距離ランキングに基づき、関係者をコンテンツ提示対象ユーザと最も嗜好距離の近い関係者群から最も嗜好距離の遠い関係者群まで５つの関係者群に分類する（ステップＳ３０１）。これは、図７に示すユーザインターフェース１０００において、嗜好の遠近に応じた５つの第１の分割領域に、コンテンツを提示するためである。なお、分類される関係者群の数は、５つに限るものではなく、ユーザインターフェース１０００の第１の分割領域の数と同じであればよい。関係者群の数は、表示画面の大きさや関係者の数、コンテンツジャンルの総数等に応じて適切に設定する。
【０１０２】
次に、コンテンツ評価部２３７は、分類された関係者群ごとに、代表するコンテンツジャンル（代表ジャンル）を設定する（ステップＳ３０２）。本実施の形態では、コンテンツジャンル数が１０であり、複数の関係者を５つの関係者群に分類することから、関係者群を代表ジャンルには、その関係者群に含まれる関係者の嗜好するコンテンツジャンルのうち上位２つのコンテンツジャンルを設定する。ただし、同じコンテンツジャンルが、複数の関係者群に重複して代表ジャンルとして設定されないようにし、コンテンツ提示対象ユーザから最も嗜好の遠い関係者群においては、それ以外の４つの領域の代表ジャンルに設定されていない全てのコンテンツジャンルを設定する。このように構成すれば、全てのコンテンツジャンルについて、コンテンツを提示できる。なお、各関係者群に設定される代表ジャンルの数は、２つの限られるものではなく、関係者群の数やコンテンツジャンルの総数等に応じて適切に設定する。また、コンテンツジャンルの数が非常に多い場合は、代表ジャンルとして設定されないコンテンツジャンルがあってもよい。
【０１０３】
次に、コンテンツ評価部２３７は、関係者に関連付けられた各コンテンツのうち、前記関係者が属する関係者群の代表ジャンルに属するコンテンツを、評価対象コンテンツとして抽出する（ステップＳ３０３）。
【０１０４】
さらに、コンテンツ評価部２３７は、抽出した評価対象コンテンツそれぞれについて、親密度ランキングおよび現在時刻と評価対象コンテンツの時刻との関係性に基づいて、重要度を算出する（ステップＳ３０４）。
【０１０５】
コンテンツ評価部２３７は、本実施形態では、重要度ｉを、以下の式３から求める。
【０１０６】
ｉ＝ｒ＊ｕ    ・・・（３）
【０１０７】
ここで、係数ｒは、ステップＳ３０３で抽出した評価対象コンテンツに関連付けられた関係者の親密度ランキングの順位に応じて設定される係数である。より具体的には、係数ｒは、親密度ランキングの順位の対数を用いて表され、親密度ランキングがｎ位の場合、係数ｒ＝１０−ｌｏｇ（ｎ）である。すなわち、親密度ランキングが１位の場合、係数ｒ＝１０−ｌｏｇ１＝１０−０＝１０、親密度ランキングが２位の場合、係数ｒ＝１０−ｌｏｇ２≒１０−０．３＝９．７、親密度ランキングが３位の場合、係数ｒ＝１０−ｌｏｇ３≒１０−０．５＝９．５、親密度ランキングが４位の場合、係数ｒ＝１０−ｌｏｇ４≒１０−０．６＝９．４と設定する。なお、複数の関係者と関連付けられた評価対象コンテンツについては、親密度ランキングの順位が最も高い関係者の親密度ランキングの順位を用いて係数ｒを算出する。
【０１０８】
係数ｕは、現在時刻と評価対象コンテンツの時刻の関係性を示す係数である。係数ｕは、現在時刻と評価対象コンテンツの時刻の差を秒単位で表した値の対数を用いて表され、現在時刻と評価対象コンテンツの時刻の差をｍ秒とすると、係数ｕ＝１０−ｌｏｇ（ｍ）である。なお、評価対象コンテンツの時刻は、評価対象コンテンツが開始される時刻を意味し、テレビコンテンツであれば、図６に示すメタデータの「次回放送日時」となる。
【０１０９】
コンテンツ評価部２３７は、重要度ｉを、全ての評価対象コンテンツに対して演算する。ここでの重要度ｉは、式３から分かるように、親密度ランキングの順位が高く、次回放送日時までの期間が短いほど、値が大きくなる。
【０１１０】
次に、コンテンツ評価部２３７は、ステップＳ３０３で抽出した評価対象コンテンツから、ステップＳ３０４で得られた各評価対象コンテンツの重要度ｉに応じて、コンテンツ提示対象ユーザに提示するコンテンツである提示コンテンツを決定する（ステップＳ３０５）。
【０１１１】
本実施の形態では、提示コンテンツの決定は、関係者群別に行う。コンテンツ評価部２３７は、提示コンテンツの決定を行う関係者群について、設定された代表ジャンルの評価対象コンテンツから、重要度ｉの値の大きい順に、５個以下の評価対象コンテンツを提示コンテンツとして選択する。これにより、親密度ランキングの順位が高い関係者に関連付けられ、次回放送日時までの期間が短いコンテンツが優先的に選択される。なお、各コンテンツジャンルの提示コンテンツの数は、図７に示すユーザインターフェース１０００の構成に応じて決定する。なお、提示コンテンツの決定は、必ずしも、ユーザインターフェース１０００で表示可能な最大数を決定する必要はなく、重要度ｉの値が所定値以上大きいコンテンツとする等してもよい。
【０１１２】
コンテンツ評価部２３７は、ステップＳ３０５で得られた提示コンテンツを、関係者群別に、コンテンツの重要度ｉの順（値の大きい順）に出力する（ステップＳ３０６）。すなわち、コンテンツ評価部２３７は、本実施の形態では、嗜好の近い関係者群から順に、５つずつコンテンツを特定する情報を出力する。なお、出力順は、他の順であってもよいし、さらに、重要度ｉ等の情報を出力してもよい。
【０１１３】
以上、ステップＳ１００〜ステップＳ３００の実行によって、ユーザの嗜好に近いジャンルから遠いジャンルまで、５つの関係者群のそれぞれに適した提示コンテンツが得られる。
【０１１４】
（３．コンテンツの提示方法）
次に、本実施の形態におけるコンテンツ提示システム１００のコンテンツ提示端末１０５の動作について、図７を基に説明する。
【０１１５】
コンテンツ提示端末１０５では、提示情報受信部２５１が受け付けた評価結果に基づいて、コンテンツ提示部２５２が、表示画面上に図７に示すユーザインターフェース１０００を表示する。
【０１１６】
コンテンツ提示部２５２は、提示コンテンツ表示領域１００２に、評価結果に基づいてコンテンツを表示する。本実施の形態では、コンテンツ提示部２５２は、先ず、コンテンツ提示対象ユーザと親密度の大きい関係者群を、上から順に第１の分割領域に割り当て、各関係者群の代表ジャンル名を表示する。さらに、コンテンツ評価部２３７から出力された順に、５つずつ、上から順に第１の分割領域に割り当てて表示する。
【０１１７】
さらに、コンテンツ提示部２５２は、マッピング領域１００４の対応する関係者群の第２の分割領域に、関係性情報算出部２３２で求めた親密度ランキングに基づき、関係者を示す画像を表示する。このように関係者を表示することにより、コンテンツ提示対象ユーザは、関係者との親密度を容易に理解することができる。また、提示コンテンツ表示領域１００２と関係者マッピング領域１００４の間で嗜好の遠近を表す軸１００３を共有することで、提示されたコンテンツとそのコンテンツに関係する関係者を理解することが可能となり、なぜそのコンテンツが提示されたのかを視覚的に理解することが可能となる。
【０１１８】
（実施の形態２）
以下、本発明の実施の形態２のコンテンツ提示システムについて、図面を基に説明する。
【０１１９】
本実施の形態２のコンテンツ提示システムが、実施の形態１のコンテンツ提示システムと異なる点は、視聴コンテンツではなく、イベントコンテンツを提示する点である。
【０１２０】
ここで、イベントコンテンツとは、イベントの開催の案内や、チケットの予約または販売等を行うコンテンツである。イベントは、本実施の形態では、例えば、音楽（Ｍｕｓｉｃ）や子供向けのコンサート、スポーツの試合（観戦）、試食（試飲）会、イルミネーション等を例に説明する。
【０１２１】
（１．構成）
まず、本実施の形態のコンテンツ提示システムの構成について、図１３および図１４を基に説明する。
【０１２２】
図１３は、本実施の形態２におけるコンテンツ提示システム１００を構成する各サーバの構成を示すブロック図であり、実施の形態１の構成を示す図２と共通の要素に対して共通の符号が記されている。
【０１２３】
図１３に示すように、コンテンツ提示システム１００は、ユーザ別にユーザ（第１の利用者）とその関係者（第２の利用者）との間の関係性情報を管理する関係性情報管理サーバ１０１と、ユーザ別に嗜好性情報を管理する嗜好情報管理サーバ１０２と、コンテンツを管理するコンテンツ管理サーバ１０３と、関係性情報と嗜好情報とに基づき、コンテンツの提示を行うコンテンツ提示対象ユーザに提示すべきコンテンツを評価するコンテンツ提示サーバ１０４と、コンテンツ提示対象ユーザに対しコンテンツを提示するコンテンツ提示端末１０５とを備えて構成されている。なお、関係性情報管理サーバ１０１および嗜好情報管理サーバ１０２の構成は、実施の形態１と同じである。
【０１２４】
コンテンツ管理サーバ１０３は、本実施の形態では、各ユーザに関連付けられたコンテンツ（本実施の形態では、イベントコンテンツ）を示すコンテンツ特定情報と、複数のコンテンツそれぞれの嗜好性との関連を示す情報を含むメタデータとを管理するサーバであり、メタデータを格納するコンテンツ情報格納部２２１と、コンテンツ特定情報およびメタデータをコンテンツ提示サーバ１０４へ送信するコンテンツ情報送信部２２２とで構成される。
【０１２５】
図１４は、イベントコンテンツのメタデータの一例を示す表である。メタデータは、本実施の形態では、図１４に示すように、コンテンツ名１７０１、コンテンツの種別（ジャンル）を示すコンテンツジャンル１７０２、コンテンツを一意に特定するコンテンツＩＤ１７０３、コンテンツが示すイベントが行われる場所を示す場所１７０４、コンテンツが示すイベントの開催日時を示す日時１７０５で構成される。コンテンツジャンルは、本実施の形態では、「Ｍｕｓｉｃ」「ファッション」「ワイン」「スポーツ（フットボール）」「Ｋｉｄｓ」「イルミネーション」等のジャンルが設定されている場合を例に説明する。
【０１２６】
コンテンツ提示サーバ１０４は、本実施の形態では、関係性情報受信部２３１と、関係性情報算出部２３２と、嗜好性情報受信部２３３と、コンテンツ情報受信部２３５と、嗜好性情報算出部２３４と、時間情報取得部２３６と、コンテンツ評価部２３７と、提示情報送信部２３８と、コンテンツ提示端末１０５から送信された位置情報を受信する位置情報受信部２４０と、を備えて構成される。なお、関係性情報受信部２３１、関係性情報算出部２３２、嗜好性情報受信部２３３、コンテンツ情報受信部２３５、嗜好性情報算出部２３４、時間情報取得部２３６および提示情報送信部２３８の構成は、扱うコンテンツが異なるが、実施の形態１と同じである。
【０１２７】
コンテンツ評価部２３７は、本実施の形態では、親密度ランキング、嗜好距離ランキングおよび現在時刻に加え、イベントが開催される場所に基づいて、コンテンツの提示可否や優先順位等を評価してコンテンツ評価結果を作成する。
【０１２８】
コンテンツ提示端末１０５は、実施の形態１と同様に、テレビやタブレット、スマートフォン、パーソナルコンピュータ等の端末であり、テレビである場合を例に説明する。コンテンツ提示端末１０５は、コンテンツ提示サーバ１０４からコンテンツ提示対象ユーザに対するコンテンツ評価結果を受信する提示情報受信部２５１と、コンテンツ評価結果に基づいて、ユーザに理解しやすい形態でコンテンツを提示するコンテンツ提示部２５２と、コンテンツ提示端末１０５の位置情報を取得する位置情報取得部２５３と、位置情報取得部２５３で取得した位置情報をコンテンツ提示サーバ１０４にインターネット等の通信ネットワークを介して送信する位置情報送信部２５４とで構成される。なお、提示情報受信部２５１の構成は、実施の形態１と同じである。
【０１２９】
コンテンツ提示部２５２は、本実施の形態では、コンテンツ提示対象ユーザの嗜好するジャンルのコンテンツと、コンテンツ提示対象ユーザによる利用履歴のないジャンルのコンテンツとを、表示画面上に表示するように構成されている。
【０１３０】
図１５は、コンテンツ提示部２５２によって提示されるユーザインターフェース１１００を模式的に示した図である。
【０１３１】
ユーザインターフェース１１００は、横方向に２分割されており、画面左側に配置された第１の提示コンテンツ表示領域１１０１と、画面右側に配置された第２の提示コンテンツ表示領域１１０２とを備えている。
【０１３２】
第１の提示コンテンツ表示領域１１０１には、コンテンツ提示対象ユーザの興味のあるジャンル名と、当該ジャンルに分類されるコンテンツが表示されている。第２の提示コンテンツ表示領域１１０２には、コンテンツ提示対象ユーザが過去に利用したことのないジャンル（コンテンツ提示対象ユーザには興味がないと考えられるジャンル）であり、且つ、関係者の興味のあるジャンルのジャンル名と、当該ジャンルに分類されるコンテンツが表示されている。
【０１３３】
（２．動作）
次に、本実施の形態におけるコンテンツ提示システム１００のコンテンツ提示サーバ１０４の動作について、図８および図１６を基に説明する。なお、実施の形態１と同じ動作については、適宜記載を省略する。
【０１３４】
本実施の形態では、図１５に示すユーザインターフェース１１００を、コンテンツ提示端末１０５の表示画面に表示する場合について説明する。
【０１３５】
コンテンツ提示サーバ１０４は、処理を開始すると、図８に示すように、先ず、関係性情報算出部２３２により、複数の関係者をコンテンツ提示対象ユーザとの親密度が高い順にランキングした親密度ランキングを求める（ステップＳ１００）。なお、親密度ランキングの算出方法は、実施の形態１と同じである。
【０１３６】
次に、コンテンツ提示サーバ１０４は、嗜好性情報算出部２３４により、複数の関係者をコンテンツ提示対象ユーザとの嗜好性の距離が近い順にランキングした嗜好距離ランキングを求める（ステップＳ２００）。なお、嗜好距離ランキングの算出方法は、扱うコンテンツが視聴コンテンツかイベントコンテンツかで異なるが、実施の形態１と同じである。
【０１３７】
引き続き、コンテンツ提示サーバ１０４は、コンテンツ評価部２３７により、親密度ランキングおよび嗜好距離ランキングに基づいて、関係者に関連づけられたコンテンツの提示可否や優先順位を算出（評価）し、コンテンツ提示端末１０５に評価結果として出力する（ステップＳ３００）。
【０１３８】
図１６は、コンテンツ評価部２３７におけるコンテンツの評価方法を示したフローチャートである。
【０１３９】
コンテンツ評価部２３７は、図１６に示すように、先ず、嗜好距離ランキングに基づき、関係者を、コンテンツ提示対象ユーザと嗜好距離の近い関係者群と、嗜好距離の遠い関係者群の２つの関係者群に分類する（ステップＳ３１１）。これは、図１５に示すユーザインターフェース１１００において、２つの領域（第１のコンテンツ提示領域１１０１および第２のコンテンツ提示領域１１０２）に、コンテンツを提示するためである。なお、分類される関係者群の数は、２つに限るものではない。
【０１４０】
次に、コンテンツ評価部２３７は、分類された関係者群ごとに、代表ジャンルを設定する（ステップＳ３１２）。本実施の形態では、嗜好距離の近い関係者群の代表ジャンルは、当該関係者群に属する関係者の嗜好するコンテンツジャンルのうち、上位４ジャンルを設定する。嗜好距離が遠い関係者群の代表ジャンルは、嗜好距離が近い関係者群の代表ジャンルとして設定されたコンテンツジャンル以外の全てのコンテンツジャンルを設定する。なお、各関係者群に設定される代表ジャンルの数は、これに限られるものではなく、関係者群の数やコンテンツジャンルの総数等に応じて適切に設定する。また、代表ジャンルに設定されないコンテンツジャンルがあってもよい。
【０１４１】
次に、コンテンツ評価部２３７は、本実施の形態では、コンテンツ情報受信部２３５が取得したコンテンツ特定情報、位置情報受信部２４０から取得した位置情報の示す位置（現在位置）、および、時間情報取得部２３６から取得した時刻情報の示す時刻（現在時刻）にもとづいて、コンテンツ提示対象ユーザが参加可能なコンテンツを、評価対象コンテンツとして抽出する（ステップＳ３１３）。
【０１４２】
より具体的には、コンテンツ評価部２３７は、先ず、コンテンツ特定情報によって特定されるイベントコンテンツを抽出する。さらに、コンテンツ評価部２３７は、抽出したイベントコンテンツのそれぞれについて、図１４に示すメタデータから、イベントコンテンツが示すイベントが行われる場所１７０４（開催場所）を取得し、開催場所が現在位置から一定の半径内であるコンテンツを抽出する。ここでは、開催場所が、現在位置から半径１００ｋｍ以内のイベントコンテンツを抽出する。さらに、コンテンツ評価部２３７は、図１４に示すメタデータから、イベントコンテンツが示すイベントが行われる日時１７０５（開催日時）を取得し、抽出されたイベントコンテンツの中から、開催日時が現在時刻から７日以内であるイベントコンテンツを、評価対象コンテンツとして抽出する。なお、開催日時が現在時刻から、所定時間後のイベントコンテンツについては、評価対象コンテンツから除外してもよい。
【０１４３】
さらに、コンテンツ評価部２３７は、抽出した評価対象コンテンツそれぞれについて、親密度ランキング、現在時刻と開催時刻との関係性、現在位置と開催位置との関係性、および、コンテンツ提示対象ユーザの嗜好性に基づいて、重要度を算出する（ステップＳ３１４）。
【０１４４】
コンテンツ評価部２３７は、本実施の形態では、重要度ｉを、以下の式４から求める。
【０１４５】
ｉ＝ｒ＊ｕ＊ｄ＊ｓ    ・・・（４）
【０１４６】
ここで、係数ｒは、実施の形態１と同様に、ステップＳ３１３で抽出した評価対象コンテンツに関連付けられた関係者の親密度ランキングの順位に応じて設定される係数であり、親密度ランキングがｎ位の場合、係数ｒ＝１０−ｌｏｇ（ｎ）である。
【０１４７】
係数ｕは、実施の形態１と同様に、現在時刻と評価対象コンテンツの時刻の関係性を示す係数であり、現在の時刻情報が示す時刻とイベントコンテンツが示すイベントの開催日時の関係性を示している。係数ｕは、現在時刻と評価対象コンテンツの開催日時の差を秒単位で表した値の対数を用いて表され、現在時刻と評価対象コンテンツの開催日時の差をｍ秒とすると、係数ｕ＝１０−ｌｏｇ（ｍ）である。
【０１４８】
係数ｄは、現在位置とイベントコンテンツが示すイベントの開催位置との関係性を表す係数である。係数ｄは、開催場所（図１４の場所１７０４）と現在位置との間の距離の対数を用いて表され、開催場所と現在位置との間の距離をｌとすると、係数ｄ＝１０−ｌｏｇ（ｌ）となる。
【０１４９】
係数ｓは、コンテンツ提示対象ユーザの嗜好の割合であり、重要度ｉの算出対象のコンテンツが属するコンテンツジャンルの割合で示され、実施の形態１の図１０に示すステップＳ２０１〜ステップＳ２０５と同様の方法で求められる（図１１Ａ〜図１１Ｃ参照）。
【０１５０】
コンテンツ評価部２３７は、重要度ｉを、全ての評価対象コンテンツに対して演算する。
【０１５１】
次に、コンテンツ評価部２３７は、ステップＳ３１３で抽出した評価対象コンテンツのうち、コンテンツ提示対象ユーザおよび全ての関係者が嗜好していない（すべての関係者が経験（利用）していない）コンテンツの重要度ｉを４倍にする（ステップＳ３１５）。なお、イベントコンテンツの提示は、イベントの利用の促進を目的の１つとして行われるが、関係者が既に経験したコンテンツについては、口コミ等で既にコンテンツ提示対象ユーザが認識している可能性があると考えられる。これに対し、コンテンツ提示対象ユーザおよび全ての関係者が経験していないコンテンツは、コンテンツ提示対象ユーザが認識していない可能性が高いコンテンツであり、このようなコンテンツの重要度を高くして提示コンテンツとして選択されやすくすることで、コンテンツ提示対象ユーザにとって意外性があり、且つ、潜在的な嗜好に応じたコンテンツの提示がより高精度で行えるようになる。
【０１５２】
コンテンツ評価部２３７は、ステップＳ３０３で抽出した評価対象コンテンツから、ステップＳ３１５までで得られた重要度ｉに応じて、提示コンテンツを決定する（ステップＳ３１６）。
【０１５３】
提示コンテンツの決定は、実施の形態１と同様に、関係者群別に行う。本実施の形態では、コンテンツ評価部２３７は、ステップＳ３１２で設定された２つの関係者群に設定された代表ジャンルに基づいて割り振られる。すなわち、コンテンツ評価部２３７は、各関係者群について、設定された代表ジャンルの評価対象コンテンツから、重要度ｉの値の大きい順に、２個以内の評価対象コンテンツを提示コンテンツとして選択する。なお、各コンテンツジャンルの提示コンテンツの数は、図１５に示すユーザインターフェース１１００の構成に応じて決定する。
【０１５４】
コンテンツ評価部２３７は、割り振られた提示コンテンツを、関係者群別に、コンテンツの重要度ｉの順（値の大きい順）に出力する（ステップＳ３１７）。
【０１５５】
以上によって、コンテンツ提示対象ユーザの嗜好に近いコンテンツジャンルと遠いコンテンツジャンルのそれぞれに対して適した提示コンテンツが得られる。これによりユーザは自分の嗜好に近いコンテンツと意外なコンテンツの両方を取得することが可能となる。
【０１５６】
（３．コンテンツの提示方法）
次に、本実施の形態におけるコンテンツ提示システム１００のコンテンツ提示端末１０５の動作について、図１５を基に簡単に説明する。
【０１５７】
コンテンツ提示端末１０５では、提示情報受信部２５１が受け付けた評価結果に基づいて、コンテンツ提示部２５２が、表示画面上に図１５に示すユーザインターフェース１１００を表示する。
【０１５８】
コンテンツ提示部２５２は、第１の提示コンテンツ表示領域１１０１に、コンテンツ提示対象ユーザと嗜好距離が近い関係者群の４つの代表ジャンルと、各代表ジャンルについてステップＳ３１６で決定した提示コンテンツを表示する。なお、図１５では、２つの代表ジャンルについてのみ記載されているが、図１５の記載は、コンテンツの提示画面の一部のみ示しており、スクロール操作等により、図面に表されていない提示コンテンツも表示できる。また、コンテンツ提示部２５２は、第２の提示コンテンツ表示領域１１０２に、コンテンツ提示対象ユーザと嗜好距離が遠い代表ジャンルと、各代表ジャンルについてステップＳ３１６で決定した提示コンテンツを表示する。なお、コンテンツ提示対象ユーザと嗜好距離が遠い代表ジャンルとは、すなわち、コンテンツ提示対象ユーザにとって興味がないと判定されたコンテンツジャンルではあるが、関係者にとって興味があると判定されたコンテンツジャンルである。図１５に示すユーザインターフェース１１００では、さらに、提示コンテンツのそれぞれに対して、提示コンテンツに関連付けられた関係者（誰が興味を持っているのか）の表示、あるいは、コンテンツ提示対象ユーザおよび関係者のいずれもが利用していないこと（誰もまだ行っていないところ）であることの表示を行う。このように構成することにより、提示コンテンツとそのコンテンツに関係する関係者を理解することが可能となり、なぜそのコンテンツが提示されたのかを視覚的に理解することが可能となる。
【０１５９】
（その他の実施の形態）
（１）実施の形態１および実施の形態２では、複数のコンテンツそれぞれの嗜好性との関連を示す情報として、コンテンツジャンルを用い、コンテンツジャンル別に嗜好距離（嗜好性ベクトル）の算出（ステップＳ２００）や、コンテンツの評価（ステップＳ３００）における評価対象コンテンツの決定（ステップＳ３０２、Ｓ３０３）を行ったが、これに限るものではない。
【０１６０】
例えば、実施の形態１では、制作会社や登場人物、キーワード等の他の情報を、嗜好性との関連を示す情報として用いても良いし、上述した他の情報およびコンテンツジャンルの１または複数を組み合わせて、嗜好性との関連を示す情報（分類条件）としても良い。
【０１６１】
この場合、嗜好性情報算出部２３４は、コンテンツ情報受信部２３５を介して取得したコンテンツ情報格納部２２１が格納するメタデータから、分類条件に応じた情報を抽出する（ステップＳ２０３）。さらに、嗜好性情報算出部２３４は、分類条件（属性）別に、コンテンツを分類して、嗜好性ベクトルを算出する（ステップＳ２０４〜Ｓ２０６）。
【０１６２】
また、コンテンツ評価部２３７は、関係者群別に、代表ジャンルに替えて、代表分類条件を設定し（ステップＳ３０２）、代表分類条件に合致する視聴履歴を評価対象コンテンツとする（ステップＳ３０３）。
【０１６３】
また、実施の形態２では、主催者や出演者、キーワード等の他の情報を、嗜好性との関連を示す情報として用いても良いし、上述した他の情報およびコンテンツジャンルの１または複数を組み合わせて、嗜好性との関連を示す情報（分類条件）としても良い。
【０１６４】
この場合、嗜好性情報算出部２３４は、上述したように、コンテンツ情報受信部２３５を介して取得したコンテンツ情報格納部２２１が格納するメタデータから、分類条件に応じた情報を抽出する（ステップＳ２０３）。さらに、嗜好性情報算出部２３４は、分類条件（属性）別に、コンテンツを分類して、嗜好性ベクトルを算出する（ステップＳ２０４〜Ｓ２０６）。
【０１６５】
また、コンテンツ評価部２３７は、実施の形態２では、関係者群別に、代表ジャンルに替えて、代表分類条件を設定し（ステップＳ３１２）、代表分類条件に合致するイベントコンテンツを評価対象コンテンツとする（ステップＳ３１３）。
【０１６６】
（２）実施の形態１および実施の形態２では、コンテンツジャンル別のコンテンツの利用割合を求め、正規化して嗜好性ベクトルを算出したが、チェックイン情報を用いてコンテンツの利用割合を補正し、補正後のコンテンツの利用割合を正規化して嗜好性ベクトルを算出するように構成してもよい。例えば、コンテンツジャンル別に、コンテンツジャンルに関連付けられたチェックイン情報のチェックイン数をカウントし、カウント数に応じて補正することが考えられる。
【０１６７】
また、チェックイン情報は、ユーザが能動的に事前に登録する場合を例に説明したが、これに限るものではない。例えば、ソーシャルネットワークサービス上にユーザが投稿した文章からチェックイン情報を抽出してもよい。例えば、形態素解析を使ってソーシャルネットワークサービス上に記載されている文章から固有名詞を抽出した上で、その中から頻出キーワードを特定し、ユーザがよく記載している頻出キーワードが、ユーザが興味を示している固有名詞であると推定し、その固有名詞をチェックイン情報格納部２１０に自動的に格納してもよい。
【０１６８】
なお、その他の実施の形態（１）で説明したように、分類条件別に嗜好性ベクトルを算出する場合には、分類条件別に求めたコンテンツの利用割合を正規化した後に、チェックイン情報を用いて補正しても良い。
【０１６９】
（３）実施の形態１では、コンテンツ提示対象ユーザおよび関係者の嗜好性情報として、テレビ放送の視聴履歴情報を用いたが、これに限るものではなく、予約履歴、録画履歴、購入履歴、読書履歴、Ｗｅｂ閲覧履歴等を用いてもよい。
【０１７０】
（４）実施の形態１では、コンテンツ評価部２３７は、関係者群別に、代表ジャンルを求め（ステップＳ３０２）、代表ジャンルから提示するコンテンツを選択したが（ステップＳ３０３）、代表ジャンルを定めずに、提示するコンテンツを選択するように構成しても良い。
【０１７１】
この場合、コンテンツ評価部２３７は、関係者群別に、関係者群に属する全ての関係者の視聴コンテンツを評価対象コンテンツとする。
【０１７２】
ここで、図１７は、コンテンツ評価部２３７が代表ジャンルを定めずにコンテンツを選択した場合において、コンテンツ提示端末１０５のコンテンツ提示部２５２によって提示されるユーザインターフェース１０００を模式的に示した図である。
【０１７３】
この場合において、例えば、重要度ｉの値が同じコンテンツが複数ある場合には、コンテンツジャンル別や分類条件別に、優先順位を設定しても良い。
【０１７４】
代表ジャンルを定めずに、提示コンテンツを選択するように構成すれば、代表コンテンツ以外のコンテンツも提示できる。新密度が高く嗜好距離の遠い関係者が視聴したコンテンツには、ユーザの潜在的な嗜好のコンテンツが含まれる可能性が高いことから、ジャンル（または分類条件）を問わず提示できることが望ましいとも考えられる。代表ジャンルを定めずに提示するコンテンツを選択することで、新密度が高く嗜好距離の遠い関係者のコンテンツを、視聴履歴の多い順に、より柔軟に提示可能になる。
【０１７５】
なお、上記実施の形態１では、全てのジャンル（または分類条件）が、何れかの関係者郡の代表ジャンルとして設定されるように構成したので、コンテンツが提示されないジャンル（または分類条件）が生じる可能性が低くなり、全てのジャンルについてコンテンツを提示可能になるので、より幅広いジャンル（または分類条件）からコンテンツを提示できる。
【０１７６】
同様に、実施の形態２においても、コンテンツ評価部２３７は、関係者群別に、代表ジャンルを求め（ステップＳ３１２）、代表ジャンルから提示するコンテンツを選択したが（ステップＳ３１３）、代表ジャンルを定めずに、提示するコンテンツを選択するように構成しても良い。
【０１７７】
（５）実施の形態１および実施の形態２の親密度ランキングの算出では、関係者ごとに親密度Ｎおよび嗜好距離θを用いてランキングする手法を使ったが、次元圧縮法や次数中心性を用いたクラスタリングを用い、関係者をコンテンツジャンル単位でグルーピングした上で、当該グループをランキングしてもよい。
【０１７８】
（６）コンテンツジャンルや代表ジャンルが、メインジャンルとサブジャンル等、階層化されていてもよい。この場合には、関係者群に割り当てる代表ジャンルは、メインジャンル単位であってもよいし、サブジャンル単位であってもよい。
【０１７９】
（７）場所情報として地名情報を用いたが、緯度経度情報を直接用いてもよい。
【０１８０】
（８）実施の形態２において、コンテンツ提示端末１０５の位置情報取得部２５３は、ＧＰＳやＷｉ−Ｆｉ（登録商標）等の物理的手段であってもよいし、ソーシャルネットワークサービス上で関係者がユーザをタグ付けした投稿情報や、ユーザのスケジュール情報からユーザの位置情報を取得するように構成してもよい。
【０１８１】
（９）実施の形態１および実施の形態２のコンテンツの重要度ｉの算出条件やコンテンツの抽出条件に、時間および場所以外の関係性を用いてもよい。たとえば、時間情報取得部２３６と位置情報取得部２５３から得られた時間および場所の情報を用いて、気象情報を取得し、開催日時の天気が雨になる確率の高い屋外のイベントのコンテンツを評価対象コンテンツから除外する、あるいは、このようなコンテンツの重要度を下げるように重要度ｉを設定してもよい。
【０１８２】
（１０）本明細書において、記録媒体に記録されるプログラムを記述するステップは、記載された順序に沿って時系列的に行われる処理は、もちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に実行される処理を含むものである。
【０１８３】
（１１）なお、上記実施の形態１および実施の形態２において、ブロック図（図２および図１３）の各機能ブロックは典型的には集積回路であるＬＳＩとして実現される。これらは個別に１チップ化されてもよいし、一部または全てを含むように１チップ化されてもよい。ここでは、ＬＳＩとしたが、集積度の違いにより、ＩＣ、システムＬＳＩ、スーパーＬＳＩ、ウルトラＬＳＩと呼称されることもある。
【０１８４】
また、集積回路化の手法はＬＳＩに限るものではなく、専用回路または汎用プロセッサで実現してもよい。ＬＳＩ製造後に、プログラムすることが可能なＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ  Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  Ｇａｔｅ  Ａｒｒａｙ）や、ＬＳＩ内部の回路セルの接続や設定を再構成可能なリコンフィギュラブル・プロセッサを利用してもよい。
【０１８５】
さらには、半導体技術の進歩または派生する別技術によりＬＳＩに置き換わる集積回路化の技術が登場すれば、当然、その技術を用いて機能ブロックの集積化を行ってもよい。バイオ技術の適応等が可能性としてありえる。
【０１８６】
また、上記実施の形態１および実施の形態２において、各構成要素は専用のハードウェアにより構成されてもよく、あるいは、ソフトウェアにより実現可能な構成要素については、プログラムを実行することによって実現されてもよい。
【０１８７】
以上、図面を参照して本発明の好ましい実施の形態を説明したが、本発明は、これらに限定されるものではない。上述した実施の形態に対して、本発明と同一の範囲において、あるいは均等の範囲内において、様々な変形や追加、変更が可能である。
【産業上の利用可能性】
【０１８８】
本発明によれば、ユーザに対し潜在的な嗜好に関するコンテンツ、例えば、意外性のあるコンテンツを高精度に提示することができるので、ウェブサービスを提供するサーバシステム、コンテンツを表示・選択することができるパーソナルコンピュータやタブレット端末あるいはモバイル端末として有用である。
【符号の説明】
【０１８９】
１０１  関係性情報管理サーバ
１０２  嗜好情報管理サーバ
１０３  コンテンツ管理サーバ
１０４  コンテンツ提示サーバ
１０５  コンテンツ提示端末
２０１  関係性情報格納部
２０２  関係性情報送信部
２１０  チェックイン情報格納部
２１１  視聴履歴情報格納部
２１２  嗜好性情報送信部
２２１  コンテンツ情報格納部
２２２  コンテンツ情報送信部
２３１  関係性情報受信部
２３２  関係性情報算出部
２３３  嗜好性情報受信部
２３４  嗜好性情報算出部
２３５  コンテンツ情報受信部
２３６  時間情報取得部
２３７  コンテンツ評価部
２３８  提示情報送信部
２４０  位置情報受信部
２５１  提示情報受信部
２５２  コンテンツ提示部
２５３  位置情報取得部
２５４  位置情報送信部
【図１】
2013121470.tif 000003
【図２】
2013121470.tif 000004
【図３】
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【図４】
2013121470.tif 000006
【図５】
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【図６】
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【図７】
2013121470.tif 000009
【図８】
2013121470.tif 000010
【図９】
2013121470.tif 000011
【図１０】
2013121470.tif 000012
【図１１Ａ】
2013121470.tif 000013
【図１１Ｂ】
2013121470.tif 000014
【図１１Ｃ】
2013121470.tif 000015
【図１２】
2013121470.tif 000016
【図１３】
2013121470.tif 000017
【図１４】
2013121470.tif 000018
【図１５】
2013121470.tif 000019
【図１６】
2013121470.tif 000020
【図１７】
2013121470.tif 000021
【手続補正書】
【提出日】平成24年11月21日(2012.11.21)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ユーザにおすすめのコンテンツを提示するコンテンツ提示装置、コンテンツ提示システム、およびコンテンツ提示プログラム等に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
音楽、映像、電子書籍、ニュース記事、商品情報またはイベント情報等、様々なコンテンツをユーザに提供するサービスが普及してきている。一方、そのコンテンツの数は劇的に急増しており、現在利用可能なテレビチャンネルの数、視聴コンテンツ、電子書籍コンテンツ、イベント情報等は、非常に数が多いため、ユーザが主体的にコンテンツを検索し選択することは困難となっている。
【０００３】
そのため、システムがユーザにふさわしいコンテンツを推薦する推薦サービス等が提供されてきている。ユーザに対しコンテンツを推薦する推薦サービスとしては、例えば、過去に同じコンテンツを利用した他のユーザの利用したコンテンツを提示する協調フィルタリングと呼ばれる方法が開示されている（例えば、特許文献１参照）。協調フィルタリングは、多くのコンテンツ推薦サービスで取り入れられている。
【０００４】
また、インターネットの普及は、ソーシャルネットワークをオンラインで利用することを可能とした。例えば、Ｆａｃｅｂｏｏｋ（登録商標）やＭｉｘｉ（登録商標）といったソーシャルネットワークサービスでは、ユーザが、家族、友人、知り合い、同僚等、ユーザの関係者と、オンライン上での対話等のコミュニケーションを取るための共通の場となっている。このようなソーシャルネットワークサービス上で、ユーザは、様々な情報、例えば、名前、学校、大都市のグループ、イベント、活動、興味、好きな書籍、好きな音楽、映画等を公表し他のユーザと共有することができる。
【０００５】
また、ユーザに対しコンテンツを推薦する推薦サービスの他の方法としては、例えば、ソーシャルネットワークサービスに蓄積されたユーザの人間関係に関する情報に基づいて、コンテンツや広告を提示する方法が開示されている（例えば、特許文献２参照）。特許文献２には、ユーザとの親密度の高い関係者から順に、当該関係者の関心の高いコンテンツ（広告情報）を提供する方法について記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】米国特許第６０６４９８０号明細書
【特許文献２】国際公開第２００８／０５９６９２号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
なお、コンテンツの推薦サービスを行うにあたり、ユーザに対し、顕在的な嗜好に関するジャンルのコンテンツ（例えば、利用履歴の比較的多いジャンルのコンテンツ）だけでなく、潜在的な嗜好に関するジャンルのコンテンツ（利用履歴がないが、ユーザが興味を持つ可能性のあるジャンルのコンテンツ）も提示できることが望ましい。
【０００８】
しかし、上述した特許文献１の方法では、嗜好性の似た他のユーザが利用したコンテンツは、ユーザの顕在的な嗜好のコンテンツであるという推測に基づくものであり、提示されるコンテンツは、ユーザの顕在的な嗜好に関する分野のコンテンツに固定化される傾向にある。
【０００９】
また、特許文献２に記載の方法では、ユーザと関係者との関係性の強さを表す親密度からのみ公告（コンテンツ）を選択するため、提示するコンテンツのジャンル等は考慮されていない。このため、特許文献２に記載の方法では、ユーザの潜在的な嗜好に関するジャンルのコンテンツを提示することは可能ではあるが、その精度が十分ではなかった。
【００１０】
本発明は、より高精度でユーザの潜在的な嗜好に関するコンテンツを提示することが可能なコンテンツ提示装置、コンテンツ提示端末、コンテンツ提示システム、コンテンツ提示プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
上記の課題を解決するために、本発明に係るコンテンツ提示装置の一態様は、第１の利用者の嗜好性を示す第１の嗜好性情報と、第２の利用者の嗜好性を示す第２の嗜好性情報と、前記第２の利用者に関連付けられた複数のコンテンツを特定するコンテンツ特定情報とを取得する取得部と、前記第１の嗜好性情報が示す嗜好性と前記第２の嗜好性情報が示す嗜好性との間の嗜好の相関に基づいて、前記コンテンツ特定情報によって特定される複数のコンテンツに対し、表示に関する評価を行うコンテンツ評価部と、前記コンテンツ評価部において前記評価を行った結果を示す評価情報を出力する出力部とを備える。
【００１２】
上記の課題を解決するために、本発明に係るコンテンツ提示端末の一態様は、上記コンテンツ提示装置の前記出力部から前記評価情報を受信する受信部と、前記評価情報に基づいて、前記コンテンツを前記第１の利用者との前記嗜好の相関の強さを示す嗜好性軸に従って表示し、且つ、前記第２の利用者のそれぞれを示す表示を、前記嗜好性軸と前記第１の利用者との前記親密度を示す親密度軸とで規定される表示領域に配置する表示部と、を備える。
【００１３】
上記の課題を解決するために、本発明に係るコンテンツ提示システムの一態様は、第１の利用者の嗜好性を示す第１の嗜好性情報と、第２の利用者の嗜好性を示す第２の嗜好性情報と、前記第２の利用者に関連付けられた複数のコンテンツを特定するコンテンツ特定情報と、を取得する取得部と、前記第１の嗜好性情報が示す嗜好性と前記第２の嗜好性情報が示す嗜好性との間の嗜好の相関に基づいて、前記コンテンツ特定情報によって特定される複数のコンテンツのそれぞれに対し表示に関する評価を行う評価部と、前記評価部において前記評価を行った結果を示す評価情報を出力する出力部とを有するコンテンツ提示装置と、前記コンテンツ提示装置の前記出力部から前記評価情報を受信する受信部と、前記評価情報に基づいて、前記コンテンツを前記第１の利用者との嗜好の相関の強さを示す嗜好性軸に従って表示する表示部とを有するコンテンツ提示端末とを備える。
【００１４】
上記の課題を解決するために、本発明に係るコンテンツ提示プログラムの一態様は、コンテンツの表示に関する評価をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、第１の利用者の嗜好性を示す第１の嗜好性情報と、第２の利用者の嗜好性を示す第２の嗜好性情報と、前記第２の利用者に関連付けられた複数のコンテンツを特定するコンテンツ特定情報とを取得する行程と、前記第１の嗜好性情報が示す嗜好性と前記第２の嗜好性情報が示す嗜好性との間の嗜好の相関に基づいて、前記コンテンツ特定情報によって特定される複数のコンテンツのそれぞれに対し表示に関する評価を行う行程と、前記表示に関する評価を行う行程において前記評価を行った結果を示す評価情報を出力する行程とを含む。
【００１５】
上記の課題を解決するために、本発明に係るコンテンツ提示方法の一態様は、第１の利用者の嗜好性を示す第１の嗜好性情報と、第２の利用者の嗜好性を示す第２の嗜好性情報と、前記第２の利用者に関連付けられた複数のコンテンツを特定するコンテンツ特定情報とを取得する行程と、前記第１の嗜好性情報が示す嗜好性と前記第２の嗜好性情報が示す嗜好性との間の嗜好の相関に基づいて、前記コンテンツ特定情報によって特定される複数のコンテンツのそれぞれに対し表示に関する評価を行う行程と、前記表示に関する評価を行う行程において前記評価を行った結果を示す評価情報を出力する行程とを含む。
【発明の効果】
【００１６】
本発明のコンテンツ提示装置によれば、より高精度でユーザの潜在的な嗜好に関するコンテンツを提示することが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】図１は、本発明に係るコンテンツ提示システムの外観図である。
【図２】図２は、実施の形態１におけるコンテンツ提示システムを構成する各サーバの構成例を示すブロック図である。
【図３】図３は、関係性情報として、ユーザとその関係者との間のコミュニケーションの履歴を示す表である。
【図４】図４は、チェックイン情報の一例を示す表である。
【図５】図５は、ユーザが視聴したテレビコンテンツの視聴履歴情報の一例を示す表である。
【図６】図６は、テレビコンテンツのメタデータの一例を示す表である。
【図７】図７は、実施の形態１におけるユーザインターフェースの一例を示す図である。
【図８】図８は、実施の形態１におけるコンテンツ提示サーバの動作を示すフローチャートである。
【図９】図９は、実施の形態１における親密度ランキングの算出方法を示すフローチャートである。
【図１０】図１０は、実施の形態１における嗜好性ランキングの算出方法を示すフローチャートである。
【図１１Ａ】図１１Ａは、実施の形態１における嗜好性ベクトルの算出過程におけるデータの一例を示す表である。
【図１１Ｂ】図１１Ｂは、実施の形態１における嗜好性ベクトルの算出過程におけるデータの一例を示す表である。
【図１１Ｃ】図１１Ｃは、実施の形態１における嗜好性ベクトルの算出過程におけるデータの一例を示す表である。
【図１２】図１２は、実施の形態１におけるコンテンツの評価方法を示すフローチャートである。
【図１３】図１３は、実施の形態２におけるコンテンツ提示システムを構成する各サーバの構成例を示すブロック図である。
【図１４】図１４は、イベントコンテンツのメタデータの一例を示す表である。
【図１５】図１５は、実施の形態２におけるユーザインターフェースの一例を示す図である。
【図１６】図１６は、実施の形態２におけるコンテンツの評価方法を示すフローチャートである。
【図１７】図１７は、実施の形態１におけるユーザインターフェースの一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１８】
（本発明の一態様を得るに至った経緯等）
ユーザの潜在的な嗜好に関するコンテンツ、つまり、過去にコンテンツの利用履歴のない嗜好グループのうち、ユーザに受け入れられる嗜好グループは、友人や家族等の関係者（第２の利用者）の嗜好の中に現れることがある。特に、ユーザと親しい友人や家族等、強い結びつきのある関係者がユーザとは異なる嗜好を有している場合、このような嗜好は、ユーザに意外感をもって受け入れられることが多い。
【００１９】
また、コンテンツがイベントコンテンツである場合には、関係者の利用履歴のあるコンテンツよりも、関係者の利用履歴のないコンテンツの方が、ユーザのニーズに適している、すなわち、潜在的な嗜好に関するコンテンツである場合がある。
【００２０】
しかし、上述したように、特許文献１の方法では、嗜好性の似た他のユーザが利用したコンテンツを提示するため、提示されるコンテンツは、ユーザの顕在的な嗜好に関する分野のコンテンツに固定化される傾向にあり、潜在的な嗜好に関するコンテンツを提示することは困難である。また、特許文献１の方法では、イベントコンテンツにおいて、関係者の利用履歴のないコンテンツを提示することはできない。
【００２１】
また、特許文献２に記載の方法では、親密度のみに基づいて提示コンテンツを決定するので、実際に提示されるコンテンツがどのジャンル（分類条件）のコンテンツとなるかを装置側で把握できなかった。さらに、特許文献２に記載の方法では、親密度に基づいて選択された関係者に関連付けられたコンテンツを提示するが、一般的に、嗜好が近いユーザ同士のコミュニケーション回数は多いと考えられることから、嗜好が近い関係者のみが選択される可能性が高い。嗜好が近い関係者が選択された場合は、顕在的な嗜好に関するコンテンツが優先的に選ばれる可能性が高いため、潜在的な嗜好に関連するジャンルのコンテンツを提示することは困難である。さらに、特許文献２の場合においても、関係者の利用履歴からコンテンツを提示するので、イベントコンテンツにおいて、関係者の利用履歴のないコンテンツを提示することはできない。
【００２２】
このような問題を解決するために、本開示の一態様に係るコンテンツ提示装置は、第１の利用者の嗜好性を示す第１の嗜好性情報と、第２の利用者の嗜好性を示す第２の嗜好性情報と、前記第２の利用者に関連付けられた複数のコンテンツを特定するコンテンツ特定情報とを取得する取得部と、前記第１の嗜好性情報が示す嗜好性と前記第２の嗜好性情報が示す嗜好性との間の嗜好の相関に基づいて、前記コンテンツ特定情報によって特定される複数のコンテンツに対し、表示に関する評価を行うコンテンツ評価部と、前記コンテンツ評価部において前記評価を行った結果を示す評価情報を出力する出力部とを備える。
【００２３】
上記コンテンツ提示装置によれば、複数のコンテンツを、嗜好の相関に基づいて直接的に評価するので、潜在的な嗜好に関するコンテンツである可能性の高い嗜好距離の遠いコンテンツであるか否かを把握可能になる。従って、上記コンテンツ提示装置から評価情報を受け付けたコンテンツ提示端末において、より高精度にユーザ（第１の利用者）の潜在的な嗜好に関するコンテンツを提示可能になる。また、上記コンテンツ提示装置では、複数のコンテンツに対し、嗜好の相関に基づいて表示に関する評価を行うので、利用履歴のない（嗜好距離の遠い）イベントコンテンツを提示することが可能になる。
【００２４】
なお、第１の利用者は、個人または団体を示しており、第２の利用者は、１または複数の個人、または、１または複数の団体を示している。コンテンツ特定情報は、第２の利用者全体で、複数のコンテンツを特定できるものであればよく、１の第２の利用者に対して必ずしも複数のコンテンツを特定できなくてもよい。
【００２５】
また、例えば、前記取得部は、さらに、前記第１の利用者と前記第２の利用者との関係を示す関係性情報を取得し、前記コンテンツ評価部は、前記嗜好の相関に加え、前記関係性情報から得られる前記第１の利用者と前記第２の利用者との関係の強さを示す親密度に基づいて、前記評価を行うように構成してもよい。
【００２６】
また、例えば、前記コンテンツ評価部は、前記親密度が大きく前記嗜好の相関が弱いコンテンツを表示対象とすることにより、前記評価を行うように構成してもよい。
【００２７】
また、例えば、前記コンテンツ評価部は、前記親密度が大きく前記嗜好の相関が弱いコンテンツの表示の優先順位を上げることにより、前記評価を行うように構成してもよい。
【００２８】
また、例えば、前記取得部は、前記第２の嗜好性情報として、前記第２の利用者が利用したコンテンツを示す第２の履歴情報を取得し、前記コンテンツ評価部は、前記第２の利用履歴に記憶されていないコンテンツを前記表示対象とすることにより、前記評価を行うように構成してもよい。
【００２９】
また、例えば、前記取得部は、前記第２の嗜好性情報として、前記第２の利用者が利用したコンテンツを示す第２の履歴情報を取得し、前記コンテンツ評価部は、前記第２の利用履歴に記憶されていないコンテンツの表示の優先順位を上げることにより、前記評価を行うように構成してもよい。
【００３０】
また、例えば、前記取得部は、さらに、前記コンテンツの位置情報を取得し、前記コンテンツ評価部は、前記コンテンツ特定情報によって特定される複数のコンテンツのうち、前記第１の利用者の現在位置と前記コンテンツの位置情報が示す位置との間の距離が所定の距離以内のコンテンツを評価対象コンテンツとし、前記評価対象コンテンツに対して前記評価を行うように構成してもよい。
【００３１】
また、例えば、前記取得部は、さらに、前記コンテンツの時刻情報を取得し、前記コンテンツ評価部は、前記コンテンツ特定情報によって特定される複数のコンテンツのうち、現在時刻と前記コンテンツの時刻情報との差が所定の値より小さいコンテンツを評価対象コンテンツとし、前記評価対象コンテンツに対して前記評価を行うように構成してもよい。
【００３２】
また、例えば、前記コンテンツ評価部は、前記嗜好の相関の強さに基づいて、前記第２の利用者を複数の関係者群に分類し、前記関係者群毎に、前記第２の嗜好性情報に基づいて、前記コンテンツ特定情報によって特定される複数のコンテンツのうちの一部を、前記評価対象コンテンツとして決定し、前記評価対象コンテンツに対して前記評価を行うように構成してもよい。
【００３３】
また、例えば、前記コンテンツ評価部は、前記嗜好の相関を、コサイン類似度を用いて算出するように構成してもよい。
【００３４】
また、例えば、前記第１の嗜好性情報および前記第２の嗜好性情報は、ジャンル毎の嗜好性を示す情報であり、前記取得部は、さらに、前記複数のコンテンツそれぞれの前記ジャンルを取得し、前記コンテンツ評価部は、前記嗜好性の相関に加え、前記複数のコンテンツそれぞれの前記ジャンルに基づいて、前記評価を行うように構成してもよい。
【００３５】
本開示の一態様に係るコンテンツ提示端末は、上記コンテンツ提示装置の前記出力部から前記評価情報を受信する受信部と、前記評価情報に基づいて、前記コンテンツを前記第１の利用者との前記嗜好の相関の強さを示す嗜好性軸に従って表示し、且つ、前記第２の利用者のそれぞれを示す表示を、前記嗜好性軸と前記第１の利用者との前記親密度を示す親密度軸とで規定される表示領域に配置する表示部と、を備える。
【００３６】
本開示の一態様に係るコンテンツ提示システムは、第１の利用者の嗜好性を示す第１の嗜好性情報と、第２の利用者の嗜好性を示す第２の嗜好性情報と、前記第２の利用者に関連付けられた複数のコンテンツを特定するコンテンツ特定情報と、を取得する取得部と、前記第１の嗜好性情報が示す嗜好性と前記第２の嗜好性情報が示す嗜好性との間の嗜好の相関に基づいて、前記コンテンツ特定情報によって特定される複数のコンテンツのそれぞれに対し表示に関する評価を行う評価部と、前記評価部において前記評価を行った結果を示す評価情報を出力する出力部とを有するコンテンツ提示装置と、前記コンテンツ提示装置の前記出力部から前記評価情報を受信する受信部と、前記評価情報に基づいて、前記コンテンツを前記第１の利用者との嗜好の相関の強さを示す嗜好性軸に従って表示する表示部とを有するコンテンツ提示端末とを備える。
【００３７】
また、例えば、前記取得部は、さらに、前記第１の利用者と前記第２の利用者との関係を示す関係性情報を取得し、前記コンテンツ評価部は、前記嗜好の相関と、前記関係性情報から得られる前記第１の利用者と前記第２の利用者との関係の強さを示す親密度とに基づいて、前記評価を行い、前記出力部は、前記評価情報に加え、前記取得部が取得した関係性情報を前記コンテンツ提示端末に送信し、前記受信部は、前記コンテンツ提示装置の前記出力部から前記評価情報と前記関係性情報とを受信し、前記表示部は、前記第２の利用者のそれぞれを示す表示を、前記嗜好性軸と前記第１の利用者との前記親密度を示す親密度軸とで規定される表示領域に配置するように構成してもよい。
【００３８】
本開示の一態様に係るコンテンツ提示プログラムは、コンテンツの表示に関する評価をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、第１の利用者の嗜好性を示す第１の嗜好性情報と、第２の利用者の嗜好性を示す第２の嗜好性情報と、前記第２の利用者に関連付けられた複数のコンテンツを特定するコンテンツ特定情報とを取得する行程と、前記第１の嗜好性情報が示す嗜好性と前記第２の嗜好性情報が示す嗜好性との間の嗜好の相関に基づいて、前記コンテンツ特定情報によって特定される複数のコンテンツのそれぞれに対し表示に関する評価を行う行程と、前記表示に関する評価を行う行程において前記評価を行った結果を示す評価情報を出力する行程とを含む。
【００３９】
本開示の一態様に係るコンテンツ提示方法は、第１の利用者の嗜好性を示す第１の嗜好性情報と、第２の利用者の嗜好性を示す第２の嗜好性情報と、前記第２の利用者に関連付けられた複数のコンテンツを特定するコンテンツ特定情報とを取得する行程と、前記第１の嗜好性情報が示す嗜好性と前記第２の嗜好性情報が示す嗜好性との間の嗜好の相関に基づいて、前記コンテンツ特定情報によって特定される複数のコンテンツのそれぞれに対し表示に関する評価を行う行程と、前記表示に関する評価を行う行程において前記評価を行った結果を示す評価情報を出力する行程とを含む。
【００４０】
以下、本発明の実施の形態を、図面を用いて詳細に説明する。なお、以下で説明する実施の形態は、いずれも本発明の望ましい一具体例を示すものである。以下の実施の形態で示される構成要素、構成要素の配置位置および接続形態、処理、処理の順序等は、一例であり、本発明を限定する主旨ではない。また、以下の実施の形態における構成要素のうち、本発明の最上位概念を示す独立請求項に記載されていない構成要素については、より望ましい形態を構成する任意の構成要素として説明される。
【００４１】
（実施の形態１）
本発明の実施の形態１のコンテンツ提示システムについて、図面を基に説明する。実施の形態１では、ユーザに対し、視聴コンテンツを提示する方法について説明する。
【００４２】
ここで、本実施の形態において、視聴コンテンツは、テレビコンテンツ、動画コンテンツ、音楽コンテンツおよび映画コンテンツ等のストリーム配信される映像コンテンツや、書籍情報、お店情報、イベント情報およびチケット情報等の情報を示す広告コンテンツ等である。なお、視聴コンテンツは、映像コンテンツおよび広告コンテンツに限られるものではない。
【００４３】
（１．構成）
まず、本実施の形態１のコンテンツ提示システムの構成について、図１〜図７を基に説明する。
【００４４】
図１は、本実施の形態におけるコンテンツ提示システム１００の構成を示す概念図である。
【００４５】
図１に示すように、コンテンツ提示システム１００は、ユーザ別にユーザ（第１の利用者）とその関係者（第２の利用者）との間の関係性情報を管理する関係性情報管理サーバ１０１と、ユーザ別に嗜好性情報を管理する嗜好情報管理サーバ１０２と、コンテンツを管理するコンテンツ管理サーバ１０３と、関係性情報と嗜好情報とに基づき、コンテンツの提示を行うコンテンツ提示対象ユーザに提示すべきコンテンツを評価するコンテンツ提示サーバ１０４と、コンテンツ提示対象ユーザに対しコンテンツを提示するコンテンツ提示端末１０５とを備えて構成されている。
【００４６】
図２は、コンテンツ提示システム１００を構成する各サーバの構成を示すブロック図である。
【００４７】
関係性情報管理サーバ１０１は、ソーシャルネットワークサービスを提供するサーバであり、関係性情報格納部２０１と関係性情報送信部２０２とを備えて構成されている。
【００４８】
関係性情報格納部２０１は、関係性情報を格納するデータベースである。関係性情報は、本実施の形態では、複数のユーザの間でいつ・どのようなコミュニケーションが行われたかを示すコミュニケーション情報を含んで構成されている。
【００４９】
図３は、コミュニケーション情報の一例を示す表である。図３に示す表は、説明のため、１人のユーザについてのコミュニケーション情報の一例を示している。関係性情報格納部２０１は、ユーザ別に図３に示すコミュニケーション情報を格納している。コミュニケーション情報は、本実施の形態では、図３に示すように、複数のコミュニケーション履歴（図３では、ＩＤ１〜ＩＤ４）で構成されている。各コミュニケーション履歴には、コミュニケーションの内容を示す種類１２０１、コミュニケーションを取った日時（コミュニケーションの開始日時）を示すコミュニケーション日時１２０２、コミュニケーション相手の名前を示す関係者名１２０３、および、ユーザとコミュニケーション相手（関係者、他のユーザ）との間柄を示す属性１２０４が記憶されている。種類１２０１は、図３では、ソーシャルネットワークサービス上での文字による会話を示す「ＳＮＳサービス上での会話」、写真の電子データのやりとりを示す「写真のやり取り」、ワンボタンで共感を表す行為を示す「いいね！釦を押した」、および、同じスケジュール（待ち合わせやスポーツ観戦等）が登録されている場合等を示す「同じ場所で会って話しをしている」である。なお、種類１２０１は、これに限られるものではない。ユーザとコミュニケーション相手との関係を示す属性１２０４は、本実施の形態では、「家族」「友人」「知り合い」等であり、ユーザがモバイル端末やパーソナルコンピュータ等を通じて事前に登録した情報である。属性の登録は、登録対象のユーザに対し、予め設定された複数の属性から１つの属性を選択して行う。
【００５０】
関係性情報送信部２０２は、コンテンツ提示サーバ１０４からの要求に基づいて、関係性情報を関係性情報格納部２０１から読み出してコンテンツ提示サーバ１０４へ送信する。
【００５１】
嗜好情報管理サーバ１０２は、ユーザ別に、嗜好性情報としてチェックイン情報および視聴履歴情報を管理するサーバであり、チェックイン情報を格納するチェックイン情報格納部２１０と、視聴履歴情報を格納する視聴履歴情報格納部２１１と、嗜好性情報をコンテンツ提示サーバ１０４に送信する嗜好性情報送信部２１２とで構成される。また、嗜好情報管理サーバ１０２は、ユーザが所有するコンテンツ提示端末１０５とインターネット等のネットワークを介して接続されている。
【００５２】
チェックイン情報格納部２１０は、ユーザ別のチェックイン情報を格納するデータベースで構成されている。図４は、チェックイン情報の一例を示す表である。
【００５３】
チェックイン情報は、映像コンテンツ、広告コンテンツ、場所、好きな人物、趣味等のカテゴリ別に設定された複数のチェックイン項目の一覧から、ユーザがモバイル端末やパーソナルコンピュータ等を通じて能動的に選択（チェックイン）した情報である。チェックイン情報は、本実施の形態では、図４に示すように、チェックインした項目を示すチェックイン項目１４０１、チェックインした項目を一意に特定するＩＤであるチェックインＩＤ１４０２、チェックインした項目の種別を示すチェックイン種別１４０３、および、ユーザが能動的にチェックインを行った日時を示すチェックイン日時１４０４で構成される。なお、チェックイン種別１４０３は、本実施の形態では、各カテゴリの名称と、各カテゴリをさらに細かく分類したジャンルの名称とで構成されている。ジャンルは、カテゴリが映像コンテンツの場合は、例えば、アクションやスリル、バラエティ等である。
【００５４】
視聴履歴情報格納部２１１は、ユーザが所有するコンテンツ提示端末１０５から、ユーザが利用（視聴）したコンテンツの情報を収集し、視聴履歴情報として記憶するデータベースである。図５は、視聴履歴情報の一例を示す表である。
【００５５】
視聴履歴情報は、本実施の形態では、図５に示すように、ユーザが視聴したコンテンツのコンテンツ名１３０１、視聴したコンテンツを一意に特定するコンテンツＩＤ１３０２、ユーザがコンテンツを視聴した時間を示すコンテンツ視聴時間１３０３、および、ユーザがコンテンツの視聴を開始した日時を示すコンテンツ視聴日時１３０４で構成される。
【００５６】
嗜好性情報送信部２１２は、コンテンツ提示サーバ１０４からの要求に基づいて、チェックイン情報をチェックイン情報格納部２１０から読み出し、視聴履歴情報を視聴履歴情報格納部２１１から読み出して、コンテンツ提示サーバ１０４へ送信する。
【００５７】
コンテンツ管理サーバ１０３は、各ユーザに関連付けられたコンテンツ（本実施の形態では、視聴履歴のあるコンテンツと同じ属性の１または複数のコンテンツ）を示すコンテンツ特定情報と、複数のコンテンツそれぞれの嗜好性との関連を示す情報（コンテンツジャンル）を含むメタデータとを管理するサーバであり、コンテンツ特定情報およびメタデータを格納するコンテンツ情報格納部２２１と、コンテンツ特定情報およびメタデータをコンテンツ提示サーバ１０４へ送信するコンテンツ情報送信部２２２とで構成される。
【００５８】
なお、本実施の形態１では、説明のため、コンテンツとして、映像コンテンツ、特に、テレビ放送に関するテレビコンテンツを例に説明する。図６は、テレビコンテンツのメタデータの一例を示す表である。メタデータは、本実施の形態では、各コンテンツの嗜好性との関連を示す情報、ここでは、コンテンツの種別（カテゴリおよびジャンル）を含む情報である。より具体的には、メタデータは、図６に示すように、コンテンツ名１５０１、コンテンツの種別（ジャンル）を表すコンテンツジャンル１５０２、コンテンツを一意に特定するＩＤであるコンテンツＩＤ１５０３、コンテンツが映像コンテンツの場合に、再生時間を表すコンテンツ長１５０４、および、次回放送日時１５０５で構成されている。コンテンツジャンルは、本実施の形態では、「アクション」「スリル」「スポーツ」「アニメ」「バラエティ」「コメディ」「サスペンス」「ドラマ」「ホラー」「自然」の１０のジャンルが設定されている場合を例に説明する。
【００５９】
コンテンツ情報送信部２２２は、コンテンツ提示サーバ１０４からの要求に基づいて、コンテンツ特定情報およびメタデータをコンテンツ情報格納部２２１から読み出して、コンテンツ提示サーバ１０４へ送信する。
【００６０】
コンテンツ提示サーバ１０４は、コンテンツの提示を行うユーザであるコンテンツ提示対象ユーザに対し、コンテンツ提示対象ユーザの関係者に関連付けられたコンテンツのそれぞれを評価し、評価結果を出力するサーバである。
【００６１】
コンテンツ提示サーバ１０４は、関係性情報管理サーバ１０１から関係性情報を取得する関係性情報受信部２３１（取得部の一部に相当）と、受信した関係性情報に基づいてコンテンツ提示対象ユーザとその関係者との親しさの遠近を表す親密度ランキングを算出する関係性情報算出部２３２と、嗜好情報管理サーバ１０２からコンテンツ提示対象ユーザの嗜好性情報と関係者の嗜好性情報とを取得する嗜好性情報受信部２３３（取得部の一部に相当）と、コンテンツ管理サーバ１０３からコンテンツ特定情報およびメタデータを取得するコンテンツ情報受信部２３５（取得部の一部に相当）と、取得した嗜好性情報とコンテンツ特定情報とメタデータとに基づいて、ユーザと関係者の嗜好の遠近を表す嗜好距離ランキングを算出する嗜好性情報算出部２３４と、現在時刻を取得する時間情報取得部２３６と、親密度ランキングおよび嗜好距離ランキング、コンテンツの提示を行う時刻に基づいて、コンテンツの提示可否や優先順位等を評価してコンテンツ評価結果を作成するコンテンツ評価部２３７と、コンテンツ評価結果を送信する提示情報送信部２３８（出力部に相当）とで構成される。
【００６２】
コンテンツ提示端末１０５は、テレビやタブレット、スマートフォン、パーソナルコンピュータ等の端末であり、本実施の形態では、テレビを例に説明する。コンテンツ提示端末１０５は、コンテンツ提示サーバ１０４からコンテンツ提示対象ユーザに対するコンテンツ評価結果を受信する提示情報受信部２５１と、コンテンツ評価結果に基づいて、表示パネル（図示せず）に、ユーザに理解しやすい形態でコンテンツを提示させるコンテンツ提示部２５２とで構成される。
【００６３】
コンテンツ提示部２５２は、本実施の形態では、ユーザと関係者との間柄の遠近の軸、および、ユーザと関係者との嗜好の遠近の軸の２つの軸を用いて２次元的にコンテンツを提示する。このように表示すれば、潜在的な嗜好である可能性が高いコンテンツ、すなわち、親しい（間柄が近い）関係者の嗜好の遠いコンテンツを、ユーザが視覚的に把握できるようになる。
【００６４】
図７は、コンテンツ提示部２５２によって提示されるユーザインターフェース１０００を模式的に示した図である。
【００６５】
ユーザインターフェース１０００は、横方向に３分割されており、画面左側に配置されたコンテンツ提示対象ユーザの情報を表示するための領域１００１と、画面中央に配置された提示コンテンツ表示領域１００２と、画面右側に配置されたマッピング領域１００４とを備えている。
【００６６】
領域１００１には、上側に、コンテンツ提示対象ユーザの名前が、下側に、コンテンツ提示対象ユーザの興味のあるコンテンツのジャンルが上位３つ表示されている。図７に示すユーザインターフェース１０００では、コンテンツ提示対象ユーザの名前はＢＯＢである。
【００６７】
提示コンテンツ表示領域１００２には、左端に嗜好の遠近（嗜好の相関）の軸１００３が配置され、その右側が軸１００３に沿って縦方向に５つの第１の分割領域に分割されている。各第１の分割領域には、２つのコンテンツジャンルが設定されている。各第１の分割領域には、コンテンツ提示サーバ１０４の評価結果に基づいて、コンテンツが提示されている。
【００６８】
マッピング領域１００４には、上側に親密度の軸１００５が配置され、その下側が、隣接する第１の分割領域に対応して５つの第２の分割領域に分割されている。マッピング領域１００４には、親密度と嗜好の相関度（嗜好距離）とに応じて関係者がマッピングされている。
【００６９】
（２．動作）
次に、コンテンツ提示システム１００のコンテンツ提示サーバ１０４の動作について、図７〜図１２を基に説明する。
【００７０】
本実施の形態では、図７に示すユーザインターフェース１０００を、コンテンツ提示端末１０５の表示画面に表示する場合について説明する。
【００７１】
図８は、コンテンツ提示サーバ１０４の動作を示すフローチャートである。
【００７２】
コンテンツ提示サーバ１０４は、処理を開始すると、図８に示すように、先ず、関係性情報算出部２３２により、複数の関係者をコンテンツ提示対象ユーザとの親密度が高い順にランキングした親密度ランキングを求める（ステップＳ１００）。
【００７３】
図９は、関係性情報算出部２３２における親密度の算出方法を示したフローチャートである。関係性情報算出部２３２は、図９に示すように、先ず、関係性情報受信部２３１が関係性情報管理サーバ１０１から取得した関係性情報を取得する（ステップＳ１０１）。ここでは、図３に示す関係性情報を取得した場合について説明する。なお、本実施の形態では、取得する関係性情報は、関係性情報算出部２３２における演算量を押さえるために、過去１年分等、一定の期間分の情報を取得する。
【００７４】
次に、関係性情報算出部２３２は、取得した関係性情報を用いて、コミュニケーションの種類、コミュニケーション日時、および、コミュニケーション回数に応じて、コンテンツ提示対象ユーザとその関係者との親密度を算出する（ステップＳ１０２）。親密度Ｎの算出は、関係者毎に実行し、コミュニケーションの種類別に設定された係数をｋ、コミュニケーションの開始時刻からの経過時間をｔとすると、以下の式１で表される。
【００７５】
Ｎ＝Σｋ（１０−ｌｏｇ（ｔ））    ・・・（１）
【００７６】
式１に示すように、親密度Ｎは、コミュニケーション履歴別に係数ｋと１０から底数を１０としたｔの対数を減じた値を掛け合わせた値を算出し、全てのコミュニケーション履歴について合計した値で求められる。ここで、Σは、各コミュニケーション履歴別の値の総和を表す。また、ｋは、本実施の形態では、コミュニケーションの種類「同じ場所で会って話をしている」に対し１５が、「写真のやりとり」に対し１０が、「ＳＮＳサービス上での会話」に対し６が、「いいね！釦を押した」に対し３が設定されている（図３参照）。経過時間ｔは、コミュニケーションの日時（開始時刻）と現在時刻との差を秒単位で表している。関係性情報算出部２３２は、現在時刻を時間情報取得部２３６から取得する。
【００７７】
より具体的には、図３において、関係者名「ＭＡＲＹ」で示される関係者の親密度Ｎを求める場合は、ＩＤ１から求める。なお、現在時刻は、２０１２／０１／１３、１０：２０とする。ＩＤ１の場合、コミュニケーションの種類「写真のやりとり」の係数ｋ＝１０、経過時間ｔ＝コミュニケーションの開始時刻（２０１２／０１／１３  ０９：０７）−現在時刻（２０１２／０１／１３  １０：２０）＝４３８０を式１に当てはめると、親密度Ｎは、１０×（１０−ｌｏｇ（４３８０））＝約６３．６となる。
【００７８】
次に、関係性情報算出部２３２は、ステップＳ１０２で得られた親密度Ｎに対して、コンテンツ提示対象ユーザに対する関係者の属性に応じて一定の倍率をさらに掛け合わせて補正する（ステップＳ１０３）。掛け合わせる倍率は、「家族」の場合１０、「友人」の場合３、「知り合い」の場合１とする。図３に示す関係者名「ＭＡＲＹ」で示される関係者の補正後の親密度Ｎは、１９０．８となる。
【００７９】
関係性情報算出部２３２は、他の関係者「ＷＩＬＬＩＡＭ」、「ＪＥＦＦ」、「ＴＡＲＯ」についても同様に、ステップＳ１０１〜ステップＳ１０３を実行し、コンテンツ提示対象ユーザと各関係者との間の親密度Ｎを算出する。「ＷＩＬＬＩＡＭ」の親密度Ｎは約６９．０、「ＪＥＦＦ」の親密度Ｎは約２７５．９、「ＴＡＲＯ」の親密度Ｎは約４１．４となる。
【００８０】
次に、関係性情報算出部２３２は、ステップＳ１０３で得られたユーザと各関係者間の親密度Ｎに基づいて、関係者のソートを行い、親密度ランキングを生成する（ステップＳ１０４）。ここでは、「ＪＥＦＦ」、「ＭＡＲＹ」、「ＷＩＬＬＩＡＭ」、「ＴＡＲＯ」となる。
【００８１】
さらに、関係性情報算出部２３２は、ステップＳ１０４で求めた親密度ランキングを、コンテンツ評価部２３７および提示情報送信部２３８に対し出力する（ステップＳ１０５）。
【００８２】
以上によって、ユーザと各関係者間の親密度ランキングが得られる。
【００８３】
コンテンツ提示サーバ１０４は、親密度ランキングの算出後（ステップＳ１００）、図８に示すように、嗜好性情報算出部２３４により、複数の関係者をコンテンツ提示対象ユーザとの嗜好性の距離が近い順にランキングした嗜好距離ランキングを求める（ステップＳ２００）。
【００８４】
図１０は、嗜好性情報算出部２３４における嗜好距離ランキングの算出方法を示したフローチャートである。嗜好性情報算出部２３４は、図１０に示すように、先ず、嗜好性情報受信部２３３から、コンテンツ提示対象ユーザの嗜好性情報と、関係者それぞれの嗜好性情報とを取得する（ステップＳ２０１）。
【００８５】
さらに、嗜好性情報算出部２３４は、コンテンツ情報受信部２３５から、コンテンツ提示対象ユーザおよび関係者のそれぞれについてコンテンツ特定情報を取得し、コンテンツ特定情報が示すコンテンツのメタデータを取得する（ステップＳ２０２）。ここでは、図６に示すメタデータを例に説明する。なお、ステップＳ２０２を実行した後にステップＳ２０１を実行するように構成してもよい。
【００８６】
次に、嗜好性情報算出部２３４は、ステップＳ２０２で取得したメタデータから、コンテンツジャンル１５０２を抽出する（ステップＳ２０３）。
【００８７】
嗜好性情報算出部２３４は、提示対象ユーザおよび関係者のそれぞれについて、コンテンツジャンル毎に関連付けられたコンテンツの数を集計する（ステップＳ２０４）。ここで、図１１Ａは、集計結果の一例を示した表である。図１１Ａでは、説明のため、コンテンツジャンル「アクション」「スリル」「バラエティ」「コメディ」「ホラー」の５つのジャンルについて示している。なお、図１１Ａのコンテンツジャンルは、説明のため、図７に示すコンテンツジャンルとは完全に一致しない。図１１Ａは、コンテンツ提示対象ユーザは、「アクション」「スリル」「バラエティ」「コメディ」の順に、映像コンテンツの利用回数が多いことを示している。同様に、図１１Ａに示すように、各関係者、本実施の形態では、「ＭＡＲＹ」「ＴＡＲＯ」「ＪＥＦＦ」についても、コンテンツジャンルの集計を行う。
【００８８】
次に、嗜好性情報算出部２３４は、ステップＳ２０４の集計結果を用い、コンテンツ提示対象ユーザおよび各関係者それぞれのコンテンツジャンル別のコンテンツの利用割合を求め、正規化して嗜好性ベクトルを算出する（ステップＳ２０５）。
【００８９】
ここで、図１１Ｂは、コンテンツジャンル別のコンテンツの利用割合の一例を示す表である。本実施の形態の場合、コンテンツ提示対象ユーザが、コンテンツジャンル「アクション」のコンテンツを利用した割合は、コンテンツの利用総数２１（９＋６＋５＋１）に対する「アクション」のコンテンツの利用数９の割合となるため、９／２１＝０．４２８５となる。同様にして、コンテンツ提示対象ユーザにおける他のコンテンツジャンルのコンテンツの利用割合と、各関係者それぞれのコンテンツジャンル別のコンテンツの利用割合を求める。
【００９０】
図１１Ｃは、図１１Ｂに示すユーザ別、コンテンツジャンル別のコンテンツの利用割合を正規化した表である。嗜好性情報算出部２３４は、図１１Ｂの表から、コンテンツジャンル毎に、利用割合の平均値を求める。本実施の形態の場合、「アクション」の利用割合の平均値は、０．３５７１となる。各ユーザの「アクション」の利用割合からこの平均値を引き算して、コンテンツジャンル「アクション」の利用割合の平均値が０となるように正規化する。同様に、他のコンテンツジャンル「スリル」「バラエティ」「コメディ」「ホラー」についても正規化を行う。本実施の形態の場合、図１１Ｃに示すように、正規化後のユーザの「アクション」の利用割合の値は０．４２８５−０．３５７１＝０．０７１４となる。以上により、コンテンツ提示対象ユーザおよび各関係者の嗜好の方向性、すなわち、各コンテンツジャンルを軸とした嗜好性ベクトルが算出される。
【００９１】
次に、嗜好性情報算出部２３４は、図１０に示すように、ステップＳ２０５で得られた嗜好性ベクトルから、コンテンツ提示対象ユーザと各関係者との間の嗜好距離を、コサイン類似度を用いて算出する（ステップＳ２０６）。
【００９２】
具体的には、各コンテンツジャンルを軸として、コンテンツ提示対象ユーザの嗜好性ベクトルをｖ、関係者の嗜好性ベクトルをｗとすると、嗜好距離θは、以下の式２で表される。
【００９３】
θ＝ｖ・ｗ ／（｜ｖ｜*｜ｗ｜）    ・・・（２）
【００９４】
式２は、コンテンツ提示対象ユーザの嗜好性ベクトルｖと関係者の嗜好性ベクトルｗの向きが一致している場合、嗜好距離θは１、コンテンツ提示対象ユーザの嗜好性ベクトルｖと関係者の嗜好性ベクトルｗの向きが逆向きである場合、嗜好距離θは−１となり、嗜好距離θが１に近いほど両者の嗜好が近いことを表す。図１１Ｃで示されるコンテンツ提示対象ユーザと関係者「ＭＡＲＹ」との間の嗜好距離θは、−０．５２８４となり、比較的嗜好が遠いことがわかる。
【００９５】
次に、嗜好性情報算出部２３４は、ステップＳ２０６で得られたコンテンツ提示対象ユーザと各関係者との間の嗜好距離θが近い順に、関係者のソートを行い、嗜好距離ランキングを作成する（ステップＳ２０７）。なお、嗜好距離θが遠い順にソートしてもよい。
【００９６】
次に、嗜好性情報算出部２３４は、嗜好距離ランキングをコンテンツ評価部２３７に対して出力する（ステップＳ２０８）。
【００９７】
以上によって、ユーザと関係者の嗜好距離ランキングが得られる。
【００９８】
コンテンツ提示サーバ１０４は、嗜好距離ランキングの算出後（ステップＳ２００）、図８に示すように、コンテンツ評価部２３７により、親密度ランキングおよび嗜好距離ランキングに基づいて、関係者に関連づけられたコンテンツの提示可否や優先順位を算出（評価）し、コンテンツ提示端末１０５に評価結果として出力する（ステップＳ３００）。
【００９９】
なお、本実施の形態では、上述したように、コンテンツ提示端末１０５のコンテンツ提示部２５２により、図７に示すユーザインターフェース１０００が表示される場合を想定している。
【０１００】
図１２は、コンテンツ評価部２３７におけるコンテンツの評価方法を示したフローチャートである。
【０１０１】
コンテンツ評価部２３７は、図１２に示すように、先ず、嗜好距離ランキングに基づき、関係者をコンテンツ提示対象ユーザと最も嗜好距離の近い関係者群から最も嗜好距離の遠い関係者群まで５つの関係者群に分類する（ステップＳ３０１）。これは、図７に示すユーザインターフェース１０００において、嗜好の遠近に応じた５つの第１の分割領域に、コンテンツを提示するためである。なお、分類される関係者群の数は、５つに限るものではなく、ユーザインターフェース１０００の第１の分割領域の数と同じであればよい。関係者群の数は、表示画面の大きさや関係者の数、コンテンツジャンルの総数等に応じて適切に設定する。
【０１０２】
次に、コンテンツ評価部２３７は、分類された関係者群ごとに、代表するコンテンツジャンル（代表ジャンル）を設定する（ステップＳ３０２）。本実施の形態では、コンテンツジャンル数が１０であり、複数の関係者を５つの関係者群に分類することから、関係者群を代表ジャンルには、その関係者群に含まれる関係者の嗜好するコンテンツジャンルのうち上位２つのコンテンツジャンルを設定する。ただし、同じコンテンツジャンルが、複数の関係者群に重複して代表ジャンルとして設定されないようにし、コンテンツ提示対象ユーザから最も嗜好の遠い関係者群においては、それ以外の４つの領域の代表ジャンルに設定されていない全てのコンテンツジャンルを設定する。このように構成すれば、全てのコンテンツジャンルについて、コンテンツを提示できる。なお、各関係者群に設定される代表ジャンルの数は、２つの限られるものではなく、関係者群の数やコンテンツジャンルの総数等に応じて適切に設定する。また、コンテンツジャンルの数が非常に多い場合は、代表ジャンルとして設定されないコンテンツジャンルがあってもよい。
【０１０３】
次に、コンテンツ評価部２３７は、関係者に関連付けられた各コンテンツのうち、前記関係者が属する関係者群の代表ジャンルに属するコンテンツを、評価対象コンテンツとして抽出する（ステップＳ３０３）。
【０１０４】
さらに、コンテンツ評価部２３７は、抽出した評価対象コンテンツそれぞれについて、親密度ランキングおよび現在時刻と評価対象コンテンツの時刻との関係性に基づいて、重要度を算出する（ステップＳ３０４）。
【０１０５】
コンテンツ評価部２３７は、本実施形態では、重要度ｉを、以下の式３から求める。
【０１０６】
ｉ＝ｒ＊ｕ    ・・・（３）
【０１０７】
ここで、係数ｒは、ステップＳ３０３で抽出した評価対象コンテンツに関連付けられた関係者の親密度ランキングの順位に応じて設定される係数である。より具体的には、係数ｒは、親密度ランキングの順位の対数を用いて表され、親密度ランキングがｎ位の場合、係数ｒ＝１０−ｌｏｇ（ｎ）である。すなわち、親密度ランキングが１位の場合、係数ｒ＝１０−ｌｏｇ１＝１０−０＝１０、親密度ランキングが２位の場合、係数ｒ＝１０−ｌｏｇ２≒１０−０．３＝９．７、親密度ランキングが３位の場合、係数ｒ＝１０−ｌｏｇ３≒１０−０．５＝９．５、親密度ランキングが４位の場合、係数ｒ＝１０−ｌｏｇ４≒１０−０．６＝９．４と設定する。なお、複数の関係者と関連付けられた評価対象コンテンツについては、親密度ランキングの順位が最も高い関係者の親密度ランキングの順位を用いて係数ｒを算出する。
【０１０８】
係数ｕは、現在時刻と評価対象コンテンツの時刻の関係性を示す係数である。係数ｕは、現在時刻と評価対象コンテンツの時刻の差を秒単位で表した値の対数を用いて表され、現在時刻と評価対象コンテンツの時刻の差をｍ秒とすると、係数ｕ＝１０−ｌｏｇ（ｍ）である。なお、評価対象コンテンツの時刻は、評価対象コンテンツが開始される時刻を意味し、テレビコンテンツであれば、図６に示すメタデータの「次回放送日時」となる。
【０１０９】
コンテンツ評価部２３７は、重要度ｉを、全ての評価対象コンテンツに対して演算する。ここでの重要度ｉは、式３から分かるように、親密度ランキングの順位が高く、次回放送日時までの期間が短いほど、値が大きくなる。
【０１１０】
次に、コンテンツ評価部２３７は、ステップＳ３０３で抽出した評価対象コンテンツから、ステップＳ３０４で得られた各評価対象コンテンツの重要度ｉに応じて、コンテンツ提示対象ユーザに提示するコンテンツである提示コンテンツを決定する（ステップＳ３０５）。
【０１１１】
本実施の形態では、提示コンテンツの決定は、関係者群別に行う。コンテンツ評価部２３７は、提示コンテンツの決定を行う関係者群について、設定された代表ジャンルの評価対象コンテンツから、重要度ｉの値の大きい順に、５個以下の評価対象コンテンツを提示コンテンツとして選択する。これにより、親密度ランキングの順位が高い関係者に関連付けられ、次回放送日時までの期間が短いコンテンツが優先的に選択される。なお、各コンテンツジャンルの提示コンテンツの数は、図７に示すユーザインターフェース１０００の構成に応じて決定する。なお、提示コンテンツの決定は、必ずしも、ユーザインターフェース１０００で表示可能な最大数を決定する必要はなく、重要度ｉの値が所定値以上大きいコンテンツとする等してもよい。
【０１１２】
コンテンツ評価部２３７は、ステップＳ３０５で得られた提示コンテンツを、関係者群別に、コンテンツの重要度ｉの順（値の大きい順）に出力する（ステップＳ３０６）。すなわち、コンテンツ評価部２３７は、本実施の形態では、嗜好の近い関係者群から順に、５つずつコンテンツを特定する情報を出力する。なお、出力順は、他の順であってもよいし、さらに、重要度ｉ等の情報を出力してもよい。
【０１１３】
以上、ステップＳ１００〜ステップＳ３００の実行によって、ユーザの嗜好に近いジャンルから遠いジャンルまで、５つの関係者群のそれぞれに適した提示コンテンツが得られる。
【０１１４】
（３．コンテンツの提示方法）
次に、本実施の形態におけるコンテンツ提示システム１００のコンテンツ提示端末１０５の動作について、図７を基に説明する。
【０１１５】
コンテンツ提示端末１０５では、提示情報受信部２５１が受け付けた評価結果に基づいて、コンテンツ提示部２５２が、表示画面上に図７に示すユーザインターフェース１０００を表示する。
【０１１６】
コンテンツ提示部２５２は、提示コンテンツ表示領域１００２に、評価結果に基づいてコンテンツを表示する。本実施の形態では、コンテンツ提示部２５２は、先ず、コンテンツ提示対象ユーザと親密度の大きい関係者群を、上から順に第１の分割領域に割り当て、各関係者群の代表ジャンル名を表示する。さらに、コンテンツ評価部２３７から出力された順に、５つずつ、上から順に第１の分割領域に割り当てて表示する。
【０１１７】
さらに、コンテンツ提示部２５２は、マッピング領域１００４の対応する関係者群の第２の分割領域に、関係性情報算出部２３２で求めた親密度ランキングに基づき、関係者を示す画像を表示する。このように関係者を表示することにより、コンテンツ提示対象ユーザは、関係者との親密度を容易に理解することができる。また、提示コンテンツ表示領域１００２と関係者マッピング領域１００４の間で嗜好の遠近を表す軸１００３を共有することで、提示されたコンテンツとそのコンテンツに関係する関係者を理解することが可能となり、なぜそのコンテンツが提示されたのかを視覚的に理解することが可能となる。
【０１１８】
（実施の形態２）
以下、本発明の実施の形態２のコンテンツ提示システムについて、図面を基に説明する。
【０１１９】
本実施の形態２のコンテンツ提示システムが、実施の形態１のコンテンツ提示システムと異なる点は、視聴コンテンツではなく、イベントコンテンツを提示する点である。
【０１２０】
ここで、イベントコンテンツとは、イベントの開催の案内や、チケットの予約または販売等を行うコンテンツである。イベントは、本実施の形態では、例えば、音楽（Ｍｕｓｉｃ）や子供向けのコンサート、スポーツの試合（観戦）、試食（試飲）会、イルミネーション等を例に説明する。
【０１２１】
（１．構成）
まず、本実施の形態のコンテンツ提示システムの構成について、図１３および図１４を基に説明する。
【０１２２】
図１３は、本実施の形態２におけるコンテンツ提示システム１００を構成する各サーバの構成を示すブロック図であり、実施の形態１の構成を示す図２と共通の要素に対して共通の符号が記されている。
【０１２３】
図１３に示すように、コンテンツ提示システム１００は、ユーザ別にユーザ（第１の利用者）とその関係者（第２の利用者）との間の関係性情報を管理する関係性情報管理サーバ１０１と、ユーザ別に嗜好性情報を管理する嗜好情報管理サーバ１０２と、コンテンツを管理するコンテンツ管理サーバ１０３と、関係性情報と嗜好情報とに基づき、コンテンツの提示を行うコンテンツ提示対象ユーザに提示すべきコンテンツを評価するコンテンツ提示サーバ１０４と、コンテンツ提示対象ユーザに対しコンテンツを提示するコンテンツ提示端末１０５とを備えて構成されている。なお、関係性情報管理サーバ１０１および嗜好情報管理サーバ１０２の構成は、実施の形態１と同じである。
【０１２４】
コンテンツ管理サーバ１０３は、本実施の形態では、各ユーザに関連付けられたコンテンツ（本実施の形態では、イベントコンテンツ）を示すコンテンツ特定情報と、複数のコンテンツそれぞれの嗜好性との関連を示す情報を含むメタデータとを管理するサーバであり、メタデータを格納するコンテンツ情報格納部２２１と、コンテンツ特定情報およびメタデータをコンテンツ提示サーバ１０４へ送信するコンテンツ情報送信部２２２とで構成される。
【０１２５】
図１４は、イベントコンテンツのメタデータの一例を示す表である。メタデータは、本実施の形態では、図１４に示すように、コンテンツ名１７０１、コンテンツの種別（ジャンル）を示すコンテンツジャンル１７０２、コンテンツを一意に特定するコンテンツＩＤ１７０３、コンテンツが示すイベントが行われる場所を示す場所１７０４、コンテンツが示すイベントの開催日時を示す日時１７０５で構成される。コンテンツジャンルは、本実施の形態では、「Ｍｕｓｉｃ」「ファッション」「ワイン」「スポーツ（フットボール）」「Ｋｉｄｓ」「イルミネーション」等のジャンルが設定されている場合を例に説明する。
【０１２６】
コンテンツ提示サーバ１０４は、本実施の形態では、関係性情報受信部２３１と、関係性情報算出部２３２と、嗜好性情報受信部２３３と、コンテンツ情報受信部２３５と、嗜好性情報算出部２３４と、時間情報取得部２３６と、コンテンツ評価部２３７と、提示情報送信部２３８と、コンテンツ提示端末１０５から送信された位置情報を受信する位置情報受信部２４０と、を備えて構成される。なお、関係性情報受信部２３１、関係性情報算出部２３２、嗜好性情報受信部２３３、コンテンツ情報受信部２３５、嗜好性情報算出部２３４、時間情報取得部２３６および提示情報送信部２３８の構成は、扱うコンテンツが異なるが、実施の形態１と同じである。
【０１２７】
コンテンツ評価部２３７は、本実施の形態では、親密度ランキング、嗜好距離ランキングおよび現在時刻に加え、イベントが開催される場所に基づいて、コンテンツの提示可否や優先順位等を評価してコンテンツ評価結果を作成する。
【０１２８】
コンテンツ提示端末１０５は、実施の形態１と同様に、テレビやタブレット、スマートフォン、パーソナルコンピュータ等の端末であり、テレビである場合を例に説明する。コンテンツ提示端末１０５は、コンテンツ提示サーバ１０４からコンテンツ提示対象ユーザに対するコンテンツ評価結果を受信する提示情報受信部２５１と、コンテンツ評価結果に基づいて、ユーザに理解しやすい形態でコンテンツを提示するコンテンツ提示部２５２と、コンテンツ提示端末１０５の位置情報を取得する位置情報取得部２５３と、位置情報取得部２５３で取得した位置情報をコンテンツ提示サーバ１０４にインターネット等の通信ネットワークを介して送信する位置情報送信部２５４とで構成される。なお、提示情報受信部２５１の構成は、実施の形態１と同じである。
【０１２９】
コンテンツ提示部２５２は、本実施の形態では、コンテンツ提示対象ユーザの嗜好するジャンルのコンテンツと、コンテンツ提示対象ユーザによる利用履歴のないジャンルのコンテンツとを、表示画面上に表示するように構成されている。
【０１３０】
図１５は、コンテンツ提示部２５２によって提示されるユーザインターフェース１１００を模式的に示した図である。
【０１３１】
ユーザインターフェース１１００は、横方向に２分割されており、画面左側に配置された第１の提示コンテンツ表示領域１１０１と、画面右側に配置された第２の提示コンテンツ表示領域１１０２とを備えている。
【０１３２】
第１の提示コンテンツ表示領域１１０１には、コンテンツ提示対象ユーザの興味のあるジャンル名と、当該ジャンルに分類されるコンテンツが表示されている。第２の提示コンテンツ表示領域１１０２には、コンテンツ提示対象ユーザが過去に利用したことのないジャンル（コンテンツ提示対象ユーザには興味がないと考えられるジャンル）であり、且つ、関係者の興味のあるジャンルのジャンル名と、当該ジャンルに分類されるコンテンツが表示されている。
【０１３３】
（２．動作）
次に、本実施の形態におけるコンテンツ提示システム１００のコンテンツ提示サーバ１０４の動作について、図８および図１６を基に説明する。なお、実施の形態１と同じ動作については、適宜記載を省略する。
【０１３４】
本実施の形態では、図１５に示すユーザインターフェース１１００を、コンテンツ提示端末１０５の表示画面に表示する場合について説明する。
【０１３５】
コンテンツ提示サーバ１０４は、処理を開始すると、図８に示すように、先ず、関係性情報算出部２３２により、複数の関係者をコンテンツ提示対象ユーザとの親密度が高い順にランキングした親密度ランキングを求める（ステップＳ１００）。なお、親密度ランキングの算出方法は、実施の形態１と同じである。
【０１３６】
次に、コンテンツ提示サーバ１０４は、嗜好性情報算出部２３４により、複数の関係者をコンテンツ提示対象ユーザとの嗜好性の距離が近い順にランキングした嗜好距離ランキングを求める（ステップＳ２００）。なお、嗜好距離ランキングの算出方法は、扱うコンテンツが視聴コンテンツかイベントコンテンツかで異なるが、実施の形態１と同じである。
【０１３７】
引き続き、コンテンツ提示サーバ１０４は、コンテンツ評価部２３７により、親密度ランキングおよび嗜好距離ランキングに基づいて、関係者に関連づけられたコンテンツの提示可否や優先順位を算出（評価）し、コンテンツ提示端末１０５に評価結果として出力する（ステップＳ３００）。
【０１３８】
図１６は、コンテンツ評価部２３７におけるコンテンツの評価方法を示したフローチャートである。
【０１３９】
コンテンツ評価部２３７は、図１６に示すように、先ず、嗜好距離ランキングに基づき、関係者を、コンテンツ提示対象ユーザと嗜好距離の近い関係者群と、嗜好距離の遠い関係者群の２つの関係者群に分類する（ステップＳ３１１）。これは、図１５に示すユーザインターフェース１１００において、２つの領域（第１のコンテンツ提示領域１１０１および第２のコンテンツ提示領域１１０２）に、コンテンツを提示するためである。なお、分類される関係者群の数は、２つに限るものではない。
【０１４０】
次に、コンテンツ評価部２３７は、分類された関係者群ごとに、代表ジャンルを設定する（ステップＳ３１２）。本実施の形態では、嗜好距離の近い関係者群の代表ジャンルは、当該関係者群に属する関係者の嗜好するコンテンツジャンルのうち、上位４ジャンルを設定する。嗜好距離が遠い関係者群の代表ジャンルは、嗜好距離が近い関係者群の代表ジャンルとして設定されたコンテンツジャンル以外の全てのコンテンツジャンルを設定する。なお、各関係者群に設定される代表ジャンルの数は、これに限られるものではなく、関係者群の数やコンテンツジャンルの総数等に応じて適切に設定する。また、代表ジャンルに設定されないコンテンツジャンルがあってもよい。
【０１４１】
次に、コンテンツ評価部２３７は、本実施の形態では、コンテンツ情報受信部２３５が取得したコンテンツ特定情報、位置情報受信部２４０から取得した位置情報の示す位置（現在位置）、および、時間情報取得部２３６から取得した時刻情報の示す時刻（現在時刻）にもとづいて、コンテンツ提示対象ユーザが参加可能なコンテンツを、評価対象コンテンツとして抽出する（ステップＳ３１３）。
【０１４２】
より具体的には、コンテンツ評価部２３７は、先ず、コンテンツ特定情報によって特定されるイベントコンテンツを抽出する。さらに、コンテンツ評価部２３７は、抽出したイベントコンテンツのそれぞれについて、図１４に示すメタデータから、イベントコンテンツが示すイベントが行われる場所１７０４（開催場所）を取得し、開催場所が現在位置から一定の半径内であるコンテンツを抽出する。ここでは、開催場所が、現在位置から半径１００ｋｍ以内のイベントコンテンツを抽出する。さらに、コンテンツ評価部２３７は、図１４に示すメタデータから、イベントコンテンツが示すイベントが行われる日時１７０５（開催日時）を取得し、抽出されたイベントコンテンツの中から、開催日時が現在時刻から７日以内であるイベントコンテンツを、評価対象コンテンツとして抽出する。なお、開催日時が現在時刻から、所定時間後のイベントコンテンツについては、評価対象コンテンツから除外してもよい。
【０１４３】
さらに、コンテンツ評価部２３７は、抽出した評価対象コンテンツそれぞれについて、親密度ランキング、現在時刻と開催時刻との関係性、現在位置と開催位置との関係性、および、コンテンツ提示対象ユーザの嗜好性に基づいて、重要度を算出する（ステップＳ３１４）。
【０１４４】
コンテンツ評価部２３７は、本実施の形態では、重要度ｉを、以下の式４から求める。
【０１４５】
ｉ＝ｒ＊ｕ＊ｄ＊ｓ    ・・・（４）
【０１４６】
ここで、係数ｒは、実施の形態１と同様に、ステップＳ３１３で抽出した評価対象コンテンツに関連付けられた関係者の親密度ランキングの順位に応じて設定される係数であり、親密度ランキングがｎ位の場合、係数ｒ＝１０−ｌｏｇ（ｎ）である。
【０１４７】
係数ｕは、実施の形態１と同様に、現在時刻と評価対象コンテンツの時刻の関係性を示す係数であり、現在の時刻情報が示す時刻とイベントコンテンツが示すイベントの開催日時の関係性を示している。係数ｕは、現在時刻と評価対象コンテンツの開催日時の差を秒単位で表した値の対数を用いて表され、現在時刻と評価対象コンテンツの開催日時の差をｍ秒とすると、係数ｕ＝１０−ｌｏｇ（ｍ）である。
【０１４８】
係数ｄは、現在位置とイベントコンテンツが示すイベントの開催位置との関係性を表す係数である。係数ｄは、開催場所（図１４の場所１７０４）と現在位置との間の距離の対数を用いて表され、開催場所と現在位置との間の距離をｌとすると、係数ｄ＝１０−ｌｏｇ（ｌ）となる。
【０１４９】
係数ｓは、コンテンツ提示対象ユーザの嗜好の割合であり、重要度ｉの算出対象のコンテンツが属するコンテンツジャンルの割合で示され、実施の形態１の図１０に示すステップＳ２０１〜ステップＳ２０５と同様の方法で求められる（図１１Ａ〜図１１Ｃ参照）。
【０１５０】
コンテンツ評価部２３７は、重要度ｉを、全ての評価対象コンテンツに対して演算する。
【０１５１】
次に、コンテンツ評価部２３７は、ステップＳ３１３で抽出した評価対象コンテンツのうち、コンテンツ提示対象ユーザおよび全ての関係者が嗜好していない（すべての関係者が経験（利用）していない）コンテンツの重要度ｉを４倍にする（ステップＳ３１５）。なお、イベントコンテンツの提示は、イベントの利用の促進を目的の１つとして行われるが、関係者が既に経験したコンテンツについては、口コミ等で既にコンテンツ提示対象ユーザが認識している可能性があると考えられる。これに対し、コンテンツ提示対象ユーザおよび全ての関係者が経験していないコンテンツは、コンテンツ提示対象ユーザが認識していない可能性が高いコンテンツであり、このようなコンテンツの重要度を高くして提示コンテンツとして選択されやすくすることで、コンテンツ提示対象ユーザにとって意外性があり、且つ、潜在的な嗜好に応じたコンテンツの提示がより高精度で行えるようになる。
【０１５２】
コンテンツ評価部２３７は、ステップＳ３０３で抽出した評価対象コンテンツから、ステップＳ３１５までで得られた重要度ｉに応じて、提示コンテンツを決定する（ステップＳ３１６）。
【０１５３】
提示コンテンツの決定は、実施の形態１と同様に、関係者群別に行う。本実施の形態では、コンテンツ評価部２３７は、ステップＳ３１２で設定された２つの関係者群に設定された代表ジャンルに基づいて割り振られる。すなわち、コンテンツ評価部２３７は、各関係者群について、設定された代表ジャンルの評価対象コンテンツから、重要度ｉの値の大きい順に、２個以内の評価対象コンテンツを提示コンテンツとして選択する。なお、各コンテンツジャンルの提示コンテンツの数は、図１５に示すユーザインターフェース１１００の構成に応じて決定する。
【０１５４】
コンテンツ評価部２３７は、割り振られた提示コンテンツを、関係者群別に、コンテンツの重要度ｉの順（値の大きい順）に出力する（ステップＳ３１７）。
【０１５５】
以上によって、コンテンツ提示対象ユーザの嗜好に近いコンテンツジャンルと遠いコンテンツジャンルのそれぞれに対して適した提示コンテンツが得られる。これによりユーザは自分の嗜好に近いコンテンツと意外なコンテンツの両方を取得することが可能となる。
【０１５６】
（３．コンテンツの提示方法）
次に、本実施の形態におけるコンテンツ提示システム１００のコンテンツ提示端末１０５の動作について、図１５を基に簡単に説明する。
【０１５７】
コンテンツ提示端末１０５では、提示情報受信部２５１が受け付けた評価結果に基づいて、コンテンツ提示部２５２が、表示画面上に図１５に示すユーザインターフェース１１００を表示する。
【０１５８】
コンテンツ提示部２５２は、第１の提示コンテンツ表示領域１１０１に、コンテンツ提示対象ユーザと嗜好距離が近い関係者群の４つの代表ジャンルと、各代表ジャンルについてステップＳ３１６で決定した提示コンテンツを表示する。なお、図１５では、２つの代表ジャンルについてのみ記載されているが、図１５の記載は、コンテンツの提示画面の一部のみ示しており、スクロール操作等により、図面に表されていない提示コンテンツも表示できる。また、コンテンツ提示部２５２は、第２の提示コンテンツ表示領域１１０２に、コンテンツ提示対象ユーザと嗜好距離が遠い代表ジャンルと、各代表ジャンルについてステップＳ３１６で決定した提示コンテンツを表示する。なお、コンテンツ提示対象ユーザと嗜好距離が遠い代表ジャンルとは、すなわち、コンテンツ提示対象ユーザにとって興味がないと判定されたコンテンツジャンルではあるが、関係者にとって興味があると判定されたコンテンツジャンルである。図１５に示すユーザインターフェース１１００では、さらに、提示コンテンツのそれぞれに対して、提示コンテンツに関連付けられた関係者（誰が興味を持っているのか）の表示、あるいは、コンテンツ提示対象ユーザおよび関係者のいずれもが利用していないこと（誰もまだ行っていないところ）であることの表示を行う。このように構成することにより、提示コンテンツとそのコンテンツに関係する関係者を理解することが可能となり、なぜそのコンテンツが提示されたのかを視覚的に理解することが可能となる。
【０１５９】
（その他の実施の形態）
（１）実施の形態１および実施の形態２では、複数のコンテンツそれぞれの嗜好性との関連を示す情報として、コンテンツジャンルを用い、コンテンツジャンル別に嗜好距離（嗜好性ベクトル）の算出（ステップＳ２００）や、コンテンツの評価（ステップＳ３００）における評価対象コンテンツの決定（ステップＳ３０２、Ｓ３０３）を行ったが、これに限るものではない。
【０１６０】
例えば、実施の形態１では、制作会社や登場人物、キーワード等の他の情報を、嗜好性との関連を示す情報として用いても良いし、上述した他の情報およびコンテンツジャンルの１または複数を組み合わせて、嗜好性との関連を示す情報（分類条件）としても良い。
【０１６１】
この場合、嗜好性情報算出部２３４は、コンテンツ情報受信部２３５を介して取得したコンテンツ情報格納部２２１が格納するメタデータから、分類条件に応じた情報を抽出する（ステップＳ２０３）。さらに、嗜好性情報算出部２３４は、分類条件（属性）別に、コンテンツを分類して、嗜好性ベクトルを算出する（ステップＳ２０４〜Ｓ２０６）。
【０１６２】
また、コンテンツ評価部２３７は、関係者群別に、代表ジャンルに替えて、代表分類条件を設定し（ステップＳ３０２）、代表分類条件に合致する視聴履歴を評価対象コンテンツとする（ステップＳ３０３）。
【０１６３】
また、実施の形態２では、主催者や出演者、キーワード等の他の情報を、嗜好性との関連を示す情報として用いても良いし、上述した他の情報およびコンテンツジャンルの１または複数を組み合わせて、嗜好性との関連を示す情報（分類条件）としても良い。
【０１６４】
この場合、嗜好性情報算出部２３４は、上述したように、コンテンツ情報受信部２３５を介して取得したコンテンツ情報格納部２２１が格納するメタデータから、分類条件に応じた情報を抽出する（ステップＳ２０３）。さらに、嗜好性情報算出部２３４は、分類条件（属性）別に、コンテンツを分類して、嗜好性ベクトルを算出する（ステップＳ２０４〜Ｓ２０６）。
【０１６５】
また、コンテンツ評価部２３７は、実施の形態２では、関係者群別に、代表ジャンルに替えて、代表分類条件を設定し（ステップＳ３１２）、代表分類条件に合致するイベントコンテンツを評価対象コンテンツとする（ステップＳ３１３）。
【０１６６】
（２）実施の形態１および実施の形態２では、コンテンツジャンル別のコンテンツの利用割合を求め、正規化して嗜好性ベクトルを算出したが、チェックイン情報を用いてコンテンツの利用割合を補正し、補正後のコンテンツの利用割合を正規化して嗜好性ベクトルを算出するように構成してもよい。例えば、コンテンツジャンル別に、コンテンツジャンルに関連付けられたチェックイン情報のチェックイン数をカウントし、カウント数に応じて補正することが考えられる。
【０１６７】
また、チェックイン情報は、ユーザが能動的に事前に登録する場合を例に説明したが、これに限るものではない。例えば、ソーシャルネットワークサービス上にユーザが投稿した文章からチェックイン情報を抽出してもよい。例えば、形態素解析を使ってソーシャルネットワークサービス上に記載されている文章から固有名詞を抽出した上で、その中から頻出キーワードを特定し、ユーザがよく記載している頻出キーワードが、ユーザが興味を示している固有名詞であると推定し、その固有名詞をチェックイン情報格納部２１０に自動的に格納してもよい。
【０１６８】
なお、その他の実施の形態（１）で説明したように、分類条件別に嗜好性ベクトルを算出する場合には、分類条件別に求めたコンテンツの利用割合を正規化した後に、チェックイン情報を用いて補正しても良い。
【０１６９】
（３）実施の形態１では、コンテンツ提示対象ユーザおよび関係者の嗜好性情報として、テレビ放送の視聴履歴情報を用いたが、これに限るものではなく、予約履歴、録画履歴、購入履歴、読書履歴、Ｗｅｂ閲覧履歴等を用いてもよい。
【０１７０】
（４）実施の形態１では、コンテンツ評価部２３７は、関係者群別に、代表ジャンルを求め（ステップＳ３０２）、代表ジャンルから提示するコンテンツを選択したが（ステップＳ３０３）、代表ジャンルを定めずに、提示するコンテンツを選択するように構成しても良い。
【０１７１】
この場合、コンテンツ評価部２３７は、関係者群別に、関係者群に属する全ての関係者の視聴コンテンツを評価対象コンテンツとする。
【０１７２】
ここで、図１７は、コンテンツ評価部２３７が代表ジャンルを定めずにコンテンツを選択した場合において、コンテンツ提示端末１０５のコンテンツ提示部２５２によって提示されるユーザインターフェース１０００を模式的に示した図である。
【０１７３】
この場合において、例えば、重要度ｉの値が同じコンテンツが複数ある場合には、コンテンツジャンル別や分類条件別に、優先順位を設定しても良い。
【０１７４】
代表ジャンルを定めずに、提示コンテンツを選択するように構成すれば、代表コンテンツ以外のコンテンツも提示できる。新密度が高く嗜好距離の遠い関係者が視聴したコンテンツには、ユーザの潜在的な嗜好のコンテンツが含まれる可能性が高いことから、ジャンル（または分類条件）を問わず提示できることが望ましいとも考えられる。代表ジャンルを定めずに提示するコンテンツを選択することで、新密度が高く嗜好距離の遠い関係者のコンテンツを、視聴履歴の多い順に、より柔軟に提示可能になる。
【０１７５】
なお、上記実施の形態１では、全てのジャンル（または分類条件）が、何れかの関係者郡の代表ジャンルとして設定されるように構成したので、コンテンツが提示されないジャンル（または分類条件）が生じる可能性が低くなり、全てのジャンルについてコンテンツを提示可能になるので、より幅広いジャンル（または分類条件）からコンテンツを提示できる。
【０１７６】
同様に、実施の形態２においても、コンテンツ評価部２３７は、関係者群別に、代表ジャンルを求め（ステップＳ３１２）、代表ジャンルから提示するコンテンツを選択したが（ステップＳ３１３）、代表ジャンルを定めずに、提示するコンテンツを選択するように構成しても良い。
【０１７７】
（５）実施の形態１および実施の形態２の親密度ランキングの算出では、関係者ごとに親密度Ｎおよび嗜好距離θを用いてランキングする手法を使ったが、次元圧縮法や次数中心性を用いたクラスタリングを用い、関係者をコンテンツジャンル単位でグルーピングした上で、当該グループをランキングしてもよい。
【０１７８】
（６）コンテンツジャンルや代表ジャンルが、メインジャンルとサブジャンル等、階層化されていてもよい。この場合には、関係者群に割り当てる代表ジャンルは、メインジャンル単位であってもよいし、サブジャンル単位であってもよい。
【０１７９】
（７）場所情報として地名情報を用いたが、緯度経度情報を直接用いてもよい。
【０１８０】
（８）実施の形態２において、コンテンツ提示端末１０５の位置情報取得部２５３は、ＧＰＳやＷｉ−Ｆｉ（登録商標）等の物理的手段であってもよいし、ソーシャルネットワークサービス上で関係者がユーザをタグ付けした投稿情報や、ユーザのスケジュール情報からユーザの位置情報を取得するように構成してもよい。
【０１８１】
（９）実施の形態１および実施の形態２のコンテンツの重要度ｉの算出条件やコンテンツの抽出条件に、時間および場所以外の関係性を用いてもよい。たとえば、時間情報取得部２３６と位置情報取得部２５３から得られた時間および場所の情報を用いて、気象情報を取得し、開催日時の天気が雨になる確率の高い屋外のイベントのコンテンツを評価対象コンテンツから除外する、あるいは、このようなコンテンツの重要度を下げるように重要度ｉを設定してもよい。
【０１８２】
（１０）本明細書において、記録媒体に記録されるプログラムを記述するステップは、記載された順序に沿って時系列的に行われる処理は、もちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に実行される処理を含むものである。
【０１８３】
（１１）なお、上記実施の形態１および実施の形態２において、ブロック図（図２および図１３）の各機能ブロックは典型的には集積回路であるＬＳＩとして実現される。これらは個別に１チップ化されてもよいし、一部または全てを含むように１チップ化されてもよい。ここでは、ＬＳＩとしたが、集積度の違いにより、ＩＣ、システムＬＳＩ、スーパーＬＳＩ、ウルトラＬＳＩと呼称されることもある。
【０１８４】
また、集積回路化の手法はＬＳＩに限るものではなく、専用回路または汎用プロセッサで実現してもよい。ＬＳＩ製造後に、プログラムすることが可能なＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ  Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  Ｇａｔｅ  Ａｒｒａｙ）や、ＬＳＩ内部の回路セルの接続や設定を再構成可能なリコンフィギュラブル・プロセッサを利用してもよい。
【０１８５】
さらには、半導体技術の進歩または派生する別技術によりＬＳＩに置き換わる集積回路化の技術が登場すれば、当然、その技術を用いて機能ブロックの集積化を行ってもよい。バイオ技術の適応等が可能性としてありえる。
【０１８６】
また、上記実施の形態１および実施の形態２において、各構成要素は専用のハードウェアにより構成されてもよく、あるいは、ソフトウェアにより実現可能な構成要素については、プログラムを実行することによって実現されてもよい。
【０１８７】
以上、図面を参照して本発明の好ましい実施の形態を説明したが、本発明は、これらに限定されるものではない。上述した実施の形態に対して、本発明と同一の範囲において、あるいは均等の範囲内において、様々な変形や追加、変更が可能である。
【産業上の利用可能性】
【０１８８】
本発明によれば、ユーザに対し潜在的な嗜好に関するコンテンツ、例えば、意外性のあるコンテンツを高精度に提示することができるので、ウェブサービスを提供するサーバシステム、コンテンツを表示・選択することができるパーソナルコンピュータやタブレット端末あるいはモバイル端末として有用である。
【符号の説明】
【０１８９】
１０１  関係性情報管理サーバ
１０２  嗜好情報管理サーバ
１０３  コンテンツ管理サーバ
１０４  コンテンツ提示サーバ
１０５  コンテンツ提示端末
２０１  関係性情報格納部
２０２  関係性情報送信部
２１０  チェックイン情報格納部
２１１  視聴履歴情報格納部
２１２  嗜好性情報送信部
２２１  コンテンツ情報格納部
２２２  コンテンツ情報送信部
２３１  関係性情報受信部
２３２  関係性情報算出部
２３３  嗜好性情報受信部
２３４  嗜好性情報算出部
２３５  コンテンツ情報受信部
２３６  時間情報取得部
２３７  コンテンツ評価部
２３８  提示情報送信部
２４０  位置情報受信部
２５１  提示情報受信部
２５２  コンテンツ提示部
２５３  位置情報取得部
２５４  位置情報送信部
【手続補正２】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１の利用者の嗜好性を示す第１の嗜好性情報と、第２の利用者の嗜好性を示す第２の嗜好性情報と、前記第２の利用者に関連付けられた複数のコンテンツを特定するコンテンツ特定情報と、前記第１の利用者と前記第２の利用者との関係を示す関係性情報とを取得する取得部と、
前記第１の嗜好性情報が示す嗜好性と前記第２の嗜好性情報が示す嗜好性との間の嗜好の相関と、前記関係性情報とに基づいて、前記コンテンツ特定情報によって特定される複数のコンテンツに対し、表示に関する評価を行うコンテンツ評価部と、
前記コンテンツ評価部において前記評価を行った結果を示す評価情報を出力する出力部とを備え、
前記コンテンツ評価部は、前記嗜好の相関が一定より弱く、且つ、前記関係性情報によって示される前記第１の利用者と前記第２の利用者との関係の強さを示す親密度が一定より大きい前記第２の利用者に関連付けられたコンテンツを高く評価する
コンテンツ提示装置。
【請求項２】
前記コンテンツ評価部は、前記親密度が大きく前記嗜好の相関が弱いコンテンツを表示対象とすることにより、前記評価を行う
請求項１に記載のコンテンツ提示装置。
【請求項３】
前記コンテンツ評価部は、前記親密度が大きく前記嗜好の相関が弱いコンテンツの表示の優先順位を上げることにより、前記評価を行う
請求項１に記載のコンテンツ提示装置。
【請求項４】
前記取得部は、前記第２の嗜好性情報として、前記第２の利用者が利用したコンテンツを示す第２の履歴情報を取得し、
前記コンテンツ評価部は、前記第２の利用履歴に記憶されていないコンテンツを前記表示対象とすることにより、前記評価を行う
請求項１に記載のコンテンツ提示装置。
【請求項５】
前記取得部は、前記第２の嗜好性情報として、前記第２の利用者が利用したコンテンツを示す第２の履歴情報を取得し、
前記コンテンツ評価部は、前記第２の利用履歴に記憶されていないコンテンツの表示の優先順位を上げることにより、前記評価を行う
請求項１に記載のコンテンツ提示装置。
【請求項６】
前記取得部は、さらに、前記コンテンツの位置情報を取得し、
前記コンテンツ評価部は、前記コンテンツ特定情報によって特定される複数のコンテンツのうち、前記第１の利用者の現在位置と前記コンテンツの位置情報が示す位置との間の距離が所定の距離以内のコンテンツを評価対象コンテンツとし、前記評価対象コンテンツに対して前記評価を行う
請求項１、４および５の何れか１項に記載のコンテンツ提示装置。
【請求項７】
前記取得部は、さらに、前記コンテンツの時刻情報を取得し、
前記コンテンツ評価部は、前記コンテンツ特定情報によって特定される複数のコンテンツのうち、現在時刻と前記コンテンツの時刻情報との差が所定の値より小さいコンテンツを評価対象コンテンツとし、前記評価対象コンテンツに対して前記評価を行う
請求項１〜６の何れか１項に記載のコンテンツ提示装置。
【請求項８】
前記コンテンツ評価部は、前記嗜好の相関の強さに基づいて、前記第２の利用者を複数の関係者群に分類し、前記関係者群毎に、前記第２の嗜好性情報に基づいて、前記コンテンツ特定情報によって特定される複数のコンテンツのうちの一部を、前記評価対象コンテンツとして決定し、前記評価対象コンテンツに対して前記評価を行う
請求項１〜７の何れか１項に記載のコンテンツ提示装置。
【請求項９】
前記コンテンツ評価部は、前記嗜好の相関を、コサイン類似度を用いて算出する
請求項１〜８の何れか１項に記載のコンテンツ提示装置。
【請求項１０】
前記第１の嗜好性情報および前記第２の嗜好性情報は、ジャンル毎の嗜好性を示す情報であり、
前記取得部は、さらに、前記複数のコンテンツそれぞれの前記ジャンルを取得し、
前記コンテンツ評価部は、前記嗜好性の相関に加え、前記複数のコンテンツそれぞれの前記ジャンルに基づいて、前記評価を行う
請求項１〜９の何れか１項に記載のコンテンツ提示装置。
【請求項１１】
請求項１〜３の何れか１項に記載のコンテンツ提示装置の前記出力部から前記評価情報を受信する受信部と、
前記評価情報に基づいて、前記コンテンツを前記第１の利用者との前記嗜好の相関の強さを示す嗜好性軸に従って表示し、且つ、前記第２の利用者のそれぞれを示す表示を、前記嗜好性軸と前記第１の利用者との前記親密度を示す親密度軸とで規定される表示領域に配置する表示部と、を備える
コンテンツ提示端末。
【請求項１２】
第１の利用者の嗜好性を示す第１の嗜好性情報と、第２の利用者の嗜好性を示す第２の嗜好性情報と、前記第２の利用者に関連付けられた複数のコンテンツを特定するコンテンツ特定情報と、前記第１の利用者と前記第２の利用者との関係を示す関係性情報とを取得する取得部と、
前記第１の嗜好性情報が示す嗜好性と前記第２の嗜好性情報が示す嗜好性との間の嗜好の相関と、前記関係性情報とに基づいて、前記コンテンツ特定情報によって特定される複数のコンテンツのそれぞれに対し表示に関する評価を行う評価部と、
前記評価部において前記評価を行った結果を示す評価情報を出力する出力部とを有し、
前記コンテンツ評価部は、前記嗜好の相関が一定より弱く、且つ、前記関係性情報によって示される前記第１の利用者と前記第２の利用者との関係の強さを示す親密度が一定より大きい前記第２の利用者に関連付けられたコンテンツを高く評価するコンテンツ提示装置と、
前記コンテンツ提示装置の前記出力部から前記評価情報を受信する受信部と、
前記評価情報に基づいて、前記コンテンツを前記第１の利用者との嗜好の相関の強さを示す嗜好性軸に従って表示する表示部とを有するコンテンツ提示端末とを備える
コンテンツ提示システム。
【請求項１３】
前記出力部は、前記評価情報に加え、前記取得部が取得した関係性情報を前記コンテンツ提示端末に送信し、
前記受信部は、前記コンテンツ提示装置の前記出力部から前記評価情報と前記関係性情報とを受信し、
前記表示部は、前記第２の利用者のそれぞれを示す表示を、前記嗜好性軸と前記第１の利用者との前記親密度を示す親密度軸とで規定される表示領域に配置する
請求項１２に記載のコンテンツ提示システム。
【請求項１４】
コンテンツの表示に関する評価をコンピュータに実行させるためのコンテンツ提示プログラムであって、
第１の利用者の嗜好性を示す第１の嗜好性情報と、第２の利用者の嗜好性を示す第２の嗜好性情報と、前記第２の利用者に関連付けられた複数のコンテンツを特定するコンテンツ特定情報と、前記第１の利用者と前記第２の利用者との関係を示す関係性情報とを取得する行程と、
前記第１の嗜好性情報が示す嗜好性と前記第２の嗜好性情報が示す嗜好性との間の嗜好の相関と、前記関係性情報とに基づいて、前記コンテンツ特定情報によって特定される複数のコンテンツのそれぞれに対し表示に関する評価を行う行程と、
前記表示に関する評価を行う行程において前記評価を行った結果を示す評価情報を出力する行程とを含み、
前記表示に関する評価を行う工程では、前記嗜好の相関が一定より弱く、且つ、前記関係性情報によって示される前記第１の利用者と前記第２の利用者との関係の強さを示す親密度が一定より大きい前記第２の利用者に関連付けられたコンテンツを高く評価する
コンテンツ提示プログラム。
【請求項１５】
第１の利用者の嗜好性を示す第１の嗜好性情報と、第２の利用者の嗜好性を示す第２の嗜好性情報と、前記第２の利用者に関連付けられた複数のコンテンツを特定するコンテンツ特定情報と、前記第１の利用者と前記第２の利用者との関係を示す関係性情報とを取得する行程と、
前記第１の嗜好性情報が示す嗜好性と前記第２の嗜好性情報が示す嗜好性との間の嗜好の相関と、前記関係性情報とに基づいて、前記コンテンツ特定情報によって特定される複数のコンテンツのそれぞれに対し表示に関する評価を行う行程と、
前記表示に関する評価を行う行程において前記評価を行った結果を示す評価情報を出力する行程とを含み、
前記表示に関する評価を行う工程では、前記嗜好の相関が一定より弱く、且つ、前記関係性情報によって示される前記第１の利用者と前記第２の利用者との関係の強さを示す親密度が一定より大きい前記第２の利用者に関連付けられたコンテンツを高く評価する
コンテンツ提示方法。
【手続補正３】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】全図
【補正方法】変更
【補正の内容】
【図１】
2013121470.tif 000022
【図２】
2013121470.tif 000023
【図３】
2013121470.tif 000024
【図４】
2013121470.tif 000025
【図５】
2013121470.tif 000026
【図６】
2013121470.tif 000027
【図７】
2013121470.tif 000028
【図８】
2013121470.tif 000029
【図９】
2013121470.tif 000030
【図１０】
2013121470.tif 000031
【図１１Ａ】
2013121470.tif 000032
【図１１Ｂ】
2013121470.tif 000033
【図１１Ｃ】
2013121470.tif 000034
【図１２】
2013121470.tif 000035
【図１３】
2013121470.tif 000036
【図１４】
2013121470.tif 000037
【図１５】
2013121470.tif 000038
【図１６】
2013121470.tif 000039
【図１７】
2013121470.tif 000040
【国際調査報告】
2013121470.tif 000041
2013121470.tif 000042
2013121470.tif 000043
2013121470.tif 000044