(57)【要約】利用者が閲覧したい発信者のコメントを優先表示する情報表示制御装置（１００）であって、複数の情報を取得するコメント取得部（１０１）と、複数の情報の総量を算出するコメント総量算出部（１０７ａ）と、複数の発信者の重要度を示す発信者重要度を判定するコメント重要度管理部（１０５）と、コメント総量算出部（１０７ａ）によって算出された複数の情報の総量が所定値より多いか否かを判定するコメント量判定部（１０６）と、コメント量判定部（１０６）において複数の情報の総量が所定値より多いと判定されたときに、発信者の発信者重要度が低い情報ほど当該情報を構成する文字又は記号の数量である情報量が削減されるように当該情報に対して少なくとも１つの加工を行うコメントフィルタリング部（１０７）と、コメントフィルタリング部（１０７）において加工がなされた後に複数の情報を出力するコメント出力部（１０８）とを備える。
2013027304.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の発信者によって発信された複数の情報を取得する取得部と、
前記取得部が取得した前記複数の情報の総量を算出する情報総量算出部と、
前記複数の発信者のそれぞれについての重要度を示す発信者重要度を判定する発信者重要度判定部と、
前記情報総量算出部によって算出された前記複数の情報の総量が所定値より多いか否かを判定する情報総量判定部と、
前記情報総量判定部において前記複数の情報の総量が所定値より多いと判定されたときに、発信者の発信者重要度が低い情報ほど当該情報を構成する文字又は記号の数量である情報量が削減されるように当該情報に対して少なくとも１つの加工を行うフィルタリング部と、
前記フィルタリング部において前記加工がなされた後に前記複数の情報を出力する出力部と
を備える情報提示制御装置。
【請求項２】
前記フィルタリング部は、
前記情報が同一の意味を表す範囲で、前記複数の情報のそれぞれについて情報の発信者の発信者重要度が低いほど前記情報が短くなるように前記情報を構成する文字又は記号の一部を削除することで、前記加工を行う
請求項１に記載の情報提示制御装置。
【請求項３】
前記フィルタリング部は、
前記複数の情報のそれぞれについて発信者の発信者重要度が所定値より低い情報を削除することで、前記加工を行う
請求項１に記載の情報提示制御装置。
【請求項４】
前記情報は、動的コンテンツに対して前記動的コンテンツの再生時刻に対応させて前記発信者が発信したものであって、
前記情報の総量は、動的コンテンツの単位時間当たりの情報の件数、又は、単位時間に含まれる情報の総データ量である
請求項１〜３のいずれか一項に記載の情報提示制御装置。
【請求項５】
前記情報は、静的コンテンツに対し前記静的コンテンツ内の位置に対応させて前記発信者が発信したものであって、
前記情報の総量は、静的コンテンツの単位面積当たりの情報の件数、又は、単位面積に含まれる情報の総データ量である
請求項１〜３のいずれか一項に記載の情報提示制御装置。
【請求項６】
前記情報は、実時間における出来事に対し実時間における時刻に対応させて前記発信者が発信したものであって、
前記情報の総量は、実時間における単位時間当たりの情報の件数、又は、単位時間に含まれる情報の総データ量である
請求項１〜３のいずれか一項に記載の情報提示制御装置。
【請求項７】
前記情報提示制御装置は、さらに、
前記複数の発信者のそれぞれと前記情報提示制御装置の利用者との親密さの度合いである複数の親密度のそれぞれを、複数の段階のいずれかに決定する交友管理部
を備え、
前記情報の発信者の発信者重要度は、
前記発信者と前記情報提示制御装置の利用者との前記親密度である
請求項１〜６のいずれか一項に記載の情報提示制御装置。
【請求項８】
前記情報提示制御装置は、さらに、
前記情報提示制御装置の利用者とは独立に、前記発信者が発信した情報が信頼される度合いである信頼度を複数の段階のいずれかに決定する信頼度管理部
を備え、
前記情報の発信者の発信者重要度は、前記情報の発信者の前記信頼度である
請求項１〜７のいずれか一項に記載の情報提示制御装置。
【請求項９】
前記情報提示制御装置は、さらに、
前記複数の情報のそれぞれについての重要度を示すコメント重要度を判定するコメント重要度判定部を備え、
前記フィルタリング部は、前記情報総量判定部によって前記複数の情報の総量が所定値より多いと判定されたときに、前記複数の情報を対象としてコメント重要度が低い情報ほど情報量が削減されるように、前記複数の情報の少なくとも１つの加工を行う
請求項１〜８のいずれか一項に記載の情報提示制御装置。
【請求項１０】
前記取得部は、
文字又は記号を含む文字列からなり所定の長さより短い短文情報を前記情報として取得する
請求項１〜９のいずれか一項に記載の情報提示制御装置。
【請求項１１】
複数の発信者によって発信された複数の情報を取得する取得ステップと、
前記取得ステップで取得された前記複数の情報の総量を算出する情報総量算出ステップと、
前記複数の発信者のそれぞれについての重要度を示す発信者重要度を判定する発信者重要度判定ステップと、
前記情報総量算出ステップによって算出された前記複数の情報の総量が所定値より多いか否かを判定する情報総量判定ステップと、
前記情報総量判定ステップにおいて前記複数の情報の総量が所定値より多いと判定されたときに、発信者の発信者重要度が低い情報ほど当該情報を構成する文字又は記号の数量である情報量が削減されるように当該情報に対して少なくとも１つの加工を行うフィルタリングステップと、
前記フィルタリングステップにおいて前記加工がなされた後に前記複数の情報を出力する出力ステップと
を含む情報提示制御方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報提示制御装置及び情報提示制御方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、意見及び状況等を共有するインターネット上のサービス（以降、コメント配信サービスと称する）がある。サービスの利用者は、自身の意見又は状況などを２００文字程度以内のコメント（短文情報）としてインターネット上のサイトに投稿し、他の利用者のコメントを閲覧することで、他の利用者とのコミュニケーション又は情報共有などを行う。【０００３】
一方、テレビ番組などのコンテンツを視聴しながら、パソコンや携帯電話などを使用してテレビ放送とは異なるサービスからテレビ番組に関する情報を発信又は受信するコンテンツの新しい視聴スタイルが始まってきている。例えば、パソコンを使用したサービスでは、同一のコンテンツに対して多くの利用者がコメントを投稿し、投稿されたコメントと共にコンテンツを視聴するというサービスが存在する。【０００４】
コメントを投稿しながらコンテンツを楽しむ場合、対象となるコンテンツが国民的行事、例えば、ワールドカップの試合やオリンピックの競技などの場合、短時間に非常に多くのコメントが投稿されることがある。このような場合には多くのコメントの中から重要なコメントだけを発見したいという要求があり、その要求に応えるための技術が開示されている（例えば、特許文献１、特許文献２及び特許文献３）。【０００５】
特許文献１では、計算機システムの稼動状態を示すログの表示に関して、未処理のログの数やＣＰＵの使用率に応じてログの表示レベルを調整する技術が開示されている。【０００６】
特許文献２では、メッセージ配信における緊急度判定を利用者に対する学習効果によって行う方法が開示されている。【０００７】
特許文献３では、ホームページへの来訪履歴の表示順序を利用者と来訪者の親密度を用いて並べ替えるという方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００８】
【特許文献１】特開２００２−３６６３９３号公報
【特許文献２】特開２００３−２４８６７７号公報
【特許文献３】特開２００８−２８２３５７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
しかしながら、短時間に非常に多くのコメントが投稿される場合、利用者は短時間に非常に多くのコメントを見ることになるので以下の問題が発生する。すなわち利用者が認識できる量を超える量のコメントが表示されると、利用者がコメントを把握する前に次々と新たなコメントが表示され、投稿されたコメントを見ながらコンテンツを視聴することを楽しむことができないという問題がある。【００１０】
また、多くのコメントの中には利用者の友人が発信したコメントが混在している場合がある。その場合、多くのコメントの中から利用者の友人が発信したコメントを容易に発見することができないという問題がある。同一コンテンツを離れた環境で視聴している友人のコメントを見逃してしまうと、友人の当該コンテンツに対する感想などを知ることができず、後日の友人とのコミュニケーションにおいて障害をもたらす可能性がある。【００１１】
以上より、大量のコメントが存在する時においても大量のコメントの中から利用者が望む発信者のコメントを優先して表示することが課題となるが、前述の特許文献に開示された技術によっても、上記課題は解決されない。【００１２】
本発明は、上記の課題を解決するためになされたものであり、大量のコメントが存在する時においても大量のコメントの中から、利用者が閲覧したいと望む発信者のコメントを優先して表示する情報提示制御装置等を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１３】
上記目的を達成するために、本発明の一態様に係る情報提示制御装置は、複数の発信者によって発信された複数の情報を取得する取得部と、前記取得部が取得した前記複数の情報の総量を算出する情報総量算出部と、前記複数の発信者のそれぞれについての重要度を示す発信者重要度を判定する発信者重要度判定部と、前記情報総量算出部によって算出された前記複数の情報の総量が所定値より多いか否かを判定する情報総量判定部と、前記情報総量判定部において前記複数の情報の総量が所定値より多いと判定されたときに、発信者の発信者重要度が低い情報ほど当該情報を構成する文字又は記号の数量である情報量が削減されるように当該情報に対して少なくとも１つの加工を行うフィルタリング部と、前記フィルタリング部において前記加工がなされた後に前記複数の情報を出力する出力部とを備える。【００１４】
この構成により、情報提示制御装置は、大量のコメントが存在する場合に利用者が閲覧したいと望む発信者のコメント（情報）を発信時のままの形で出力するとともに、それ以外の発信者のコメントをその情報量を小さくして出力することで、出力されるコメントの総データ量を抑制する。よって、利用者は、大量のコメントの中から利用者が閲覧したいと望む発信者のコメントを容易に発見するとともに、同時にその他の大量のコメントの概要について知ることができる。【００１５】
また、好ましくは、前記フィルタリング部は、前記情報が同一の意味を表す範囲で、前記複数の情報のそれぞれについて情報の発信者の発信者重要度が低いほど前記情報が短くなるように前記情報を構成する文字又は記号の一部を削除することで、前記加工を行う。【００１６】
この構成により、情報提示制御装置は、大量のコメントが存在する時に利用者が閲覧したいと望む発信者のコメントを発信時のままの形で出力するとともに、それ以外の発信者のコメントを、それが表す意味を変えない範囲で文字列を短くして出力することで、出力されるコメントの総データ量を抑制する。よって、利用者は、大量のコメントの中から利用者が閲覧したいと望む発信者のコメントを容易に発見するとともに、同時にその他の大量のコメントの概要について知ることができる。【００１７】
また、好ましくは、前記フィルタリング部は、前記複数の情報のそれぞれについて発信者の発信者重要度が所定値より低い情報を削除することで、前記加工を行う。【００１８】
この構成により、情報提示制御装置は、大量のコメントが存在する時に利用者が閲覧したいと望む発信者のコメントだけを出力することができることで、出力されるコメントの総データ量を抑制する。よって、利用者は、大量のコメントの中から利用者が閲覧したいと望む発信者のコメントを発見することができる。【００１９】
また、好ましくは、前記情報は、動的コンテンツに対して前記動的コンテンツの再生時刻に対応させて前記発信者が発信したものであって、前記情報の総量は、動的コンテンツの単位時間当たりの情報の件数、又は、単位時間に含まれる情報の総データ量である。【００２０】
この構成により、動的コンテンツに対して単位時間当たりに発生したコメント量を基に、大量のコメントが発生する時を特定することができる。ここで特定された時間帯に、上記のコメント表示処制御を行う。よって、単位時間当たりのコメントの件数が多い時に、利用者は大量のコメントの中から利用者が閲覧したいと望む発信者のコメントを発見することができる。【００２１】
また、好ましくは、前記情報は、静的コンテンツに対し前記静的コンテンツ内の位置に対応させて前記発信者が発信したものであって、前記情報の総量は、静的コンテンツの単位面積当たりの情報の件数、又は、単位面積に含まれる情報の総データ量である。【００２２】
この構成により、静的コンテンツに対して単位面積当たりに貼り付けられたコメントの件数を基に、大量のコメントが貼り付けられる静的コンテンツ上の領域を特定することができる。ここで特定された領域に対し、上記のコメント表示制御を行う。よって、単位面積当たりのコメントの件数が多い時に、利用者は大量のコメントの中から利用者が閲覧したいと望む発信者のコメントを発見することができる。【００２３】
また、好ましくは、前記情報は、実時間における出来事に対し実時間における時刻に対応させて前記発信者が発信したものであって、前記情報の総量は、実時間における単位時間当たりの情報の件数、又は、単位時間に含まれる情報の総データ量である。【００２４】
この構成により、実時間における出来事に対して単位時間当たりに発生したコメントの件数を基に、大量のコメントが発生する時を特定することができる。ここで特定された時間帯に、上記のコメント表示処制御を行う。よって、単位時間当たりのコメントの件数が多い時に、利用者は大量のコメントの中から利用者が閲覧したいと望む発信者のコメントを発見することができる。【００２５】
また、好ましくは、前記情報提示制御装置は、さらに、前記複数の発信者のそれぞれと前記情報提示制御装置の利用者との親密さの度合いである複数の親密度のそれぞれを、複数の段階のいずれかに決定する交友管理部を備え、前記情報の発信者の発信者重要度は、前記発信者と前記情報提示制御装置の利用者との前記親密度である。【００２６】
この構成により、情報提示制御装置の利用者にとって親密な関係の発信者のコメントを特定することができる。よって、利用者は大量のコメントの中から、利用者にとって親密な関係の発信者のコメントを発見することができる。【００２７】
また、好ましくは、前記情報提示制御装置は、さらに、前記情報提示制御装置の利用者とは独立に、前記発信者が発信した情報が信頼される度合いである信頼度を複数の段階のいずれかに決定する信頼度管理部を備え、前記情報の発信者の発信者重要度は、前記情報の発信者の前記信頼度である。【００２８】
この構成により、情報提示制御装置の利用者との関係とは独立の指標によって示される発信者の信頼度によって、信頼できる発信者のコメントを特定することができる。よって、利用者は大量のコメントの中から、信頼できる発信者のコメントを発見することができる。【００２９】
また、好ましくは、前記情報提示制御装置は、さらに、前記複数の情報のそれぞれについての重要度を示すコメント重要度を判定するコメント重要度判定部を備え、前記フィルタリング部は、前記情報総量判定部によって前記複数の情報の総量が所定値より多いと判定されたときに、前記複数の情報を対象としてコメント重要度が低い情報ほど情報量が削減されるように、前記複数の情報の少なくとも１つの加工を行う。【００３０】
この構成により、情報提示制御装置は、大量のコメントが存在する時に重要でないコメントを情報量を小さくして出力する。よって、利用者は、大量のコメントの中から重要なコメントを容易に発見するとともに、同時にその他の大量のコメントの概要について知ることができる。【００３１】
また、好ましくは、前記取得部は、文字又は記号を含む文字列からなり所定の長さより短い短文情報を前記情報として取得する。【００３２】
これにより、一回に発信する情報の文字数が限られたインターネット上のコメント発信サービスにおいて、情報提示制御装置が利用できる。よって、利用者は大量のコメントの中から、信頼できる発信者のコメントを発見することができる。【００３３】
また、本発明の一態様に係る情報提示制御方法は、複数の発信者によって発信された複数の情報を取得する取得ステップと、前記取得ステップで取得された前記複数の情報の総量を算出する情報総量算出ステップと、前記複数の発信者のそれぞれについての重要度を示す発信者重要度を判定する発信者重要度判定ステップと、前記情報総量算出ステップによって算出された前記複数の情報の総量が所定値より多いか否かを判定する情報総量判定ステップと、前記情報総量判定ステップにおいて前記複数の情報の総量が所定値より多いと判定されたときに、発信者の発信者重要度が低い情報ほど当該情報を構成する文字又は記号の数量である情報量が削減されるように当該情報に対して少なくとも１つの加工を行うフィルタリングステップと、前記フィルタリングステップにおいて前記加工がなされた後に前記複数の情報を出力する出力ステップとを含む。【００３４】
この構成により、上記情報提示制御装置と同様の効果を奏することができる。【００３５】
なお、本発明は、装置として実現できるだけでなく、その装置を構成する処理手段をステップとする方法として実現したり、それらステップをコンピュータに実行させるプログラムとして実現したり、そのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能なＣＤ−ＲＯＭなどの記録媒体として実現したり、そのプログラムを示す情報、データ又は信号として実現したりすることもできる。そして、それらプログラム、情報、データ及び信号は、インターネット等の通信ネットワークを介して配信してもよい。
【発明の効果】
【００３６】
本発明により、大量のコメントが存在する時においても大量のコメントの中から利用者が望む発信者のコメントを優先して表示することができる。
【図面の簡単な説明】
【００３７】
【図１】図１は、本発明の実施の形態１に係る情報表示制御装置の機能ブロック構成図である。
【図２】図２は、本発明の実施の形態１に係る情報表示制御装置の機能ブロック構成図の一例（形態ａ）である。
【図３】図３は、本発明の実施の形態１に係る情報表示制御装置の機能ブロック構成図の他の一例（形態ｂ）である。
【図４】図４は、本発明の実施の形態１に係る情報表示制御装置の機能ブロック構成図の他の一例（形態ｃ）である。
【図５Ａ】図５Ａは、本発明の実施の形態１に係る情報表示制御装置のフローチャートの図である。
【図５Ｂ】図５Ｂは、発信者管理テーブルの一例を示す図である。
【図６】図６は、コメント取得処理のフローチャートの図である。
【図７】図７は、発信者管理テーブル作成処理のフローチャートを示す図である。
【図８】図８は、発信者レベル定義テーブルの一例を示す図である。
【図９】図９は、コメントフィルタリング条件設定処理のフローチャートを示す図である。
【図１０】図１０は、コメント量レベル定義テーブルの一例を示す図である。
【図１１】図１１は、コメント量が変動するときのコメントのフィルタリングの概念図である。
【図１２】図１２は、コメント出力処理のフローチャートを示す図である。
【図１３】図１３は、コメントフィルタリング処理のフローチャートを示す図である。
【図１４】図１４は、コメント管理テーブルの一例を示す図である。
【図１５】図１５は、発信者レベル定義テーブルの一例を示す図である。
【図１６】図１６は、コメント重要度定義テーブルの一例を示す図である。
【図１７】図１７は、コメント量レベル定義テーブルの一例を示す図である。
【図１８】図１８は、コメントフィルタリングフローを示す図である。
【図１９】図１９は、本発明の実施の形態４に係る情報表示制御装置の機能ブロック構成図の一例である。
【図２０】図２０は、コメントが付与された静的コンテンツの画面例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００３８】
なお、以下で説明する実施の形態は、いずれも本発明の好ましい一具体例を示すものである。以下の実施の形態で示される数値、形状、材料、構成要素、構成要素の配置位置及び接続形態、ステップ、ステップの順序などは、一例であり、本発明を限定する主旨ではない。また、以下の実施の形態における構成要素のうち、本発明の最上位概念を示す独立請求項に記載されていない構成要素については、より好ましい形態を構成する任意の構成要素として説明される。
【００３９】
なお、同一の構成要素には同一の符号を付し、説明を省略する場合がある。
【００４０】
（実施の形態１）
本実施の形態において、コメント配信サービスの利用者が、動画コンテンツに対してコメントを投稿する場合の情報表示制御装置の動作について説明する。なお、情報表示制御装置は、情報提示制御装置の一例である。また、動画コンテンツは、動的コンテンツの一例である。
【００４１】
（１−１．構成）
以下、本発明を実施するための形態について、図表を参照しながら説明する。まず、本発明の実施の形態１の情報表示制御装置の構成を図１〜図４を用いて説明する。
【００４２】
図１は、本発明の実施の形態１に係る情報表示制御装置の機能ブロック構成図である。また、図１には、ネットワーク上に存在し本発明の実施の形態１の情報表示制御装置と関連する各種サーバも示される。
【００４３】
図１に示されるように、情報表示制御装置１００は、コメント取得部１０１と、コメントＩＯ部１０２と、コメント保持部１０３と、コメント取り出し部１０４と、コメント重要度管理部１０５と、コメント量判定部１０６と、コメントフィルタリング部１０７と、コメント出力部１０８と、コメント管理部１０９とを備える。
【００４４】
コメント取得部１０１は、ネットワーク上に存在するサーバであるコメント提供部１４０からコメントを取得する。コメント取得部１０１は、取得部に相当する。
【００４５】
コメント管理部１０９は、コメント取得部１０１が取得したコメントを管理する。コメント管理部１０９は、コメントＩＯ部１０２とコメント保持部１０３とを備える。コメント保持部１０３は、コメント取得部が取得したコメントを一時的に保存する記憶装置である。コメントＩＯ部１０２は、コメント取得部１０１が取得したコメントをコメント保持部１０３に登録し、又は、コメント保持部１０３から取り出す。
【００４６】
コメント取り出し部１０４は、コメントを表示するアプリケーション／機能１１０からの指示（条件）に従って、コメントＩＯ部１０２を経由してコメント保持部１０３からコメントを取り出す。ここで、アプリケーション／機能１１０とは、コメントを投稿する対象となるコンテンツとコメントとを対応させて表示するアプリケーション又は機能を意味する。例えば、テレビ番組視聴中に、見ているテレビ番組に関連するコメントをテレビ画面上や手元の端末上にテレビ番組の進行と連動させて表示するアプリケーションがある。なお、アプリケーションとはテレビや端末に事後的に組み込まれるもののことであり、機能は端末に出荷時から組み込まれているもののことであるが、アプリケーションと機能との位置づけに特段の差異はない。
【００４７】
コメント重要度管理部１０５は、ユーザー交友管理部１３０から交友情報を取得し発信者管理テーブルを作成及び更新し、発信者管理テーブルに基づいてコメントの重要度を管理する。コメント重要度管理部１０５は、発信者重要度判定部に相当する。
【００４８】
コメント量判定部１０６は、コメントＩＯ部１０２を経由してコメント保持部１０３に保持されているコメントの量（コメントの件数）を判定する。コメント量判定部１０６は、情報総量判定部に相当する。
【００４９】
コメントフィルタリング部１０７は、コメント量判定部１０６により判定されたコメント保持部１０３に保持されているコメント量のレベルとコメント重要度管理部１０５によって管理されているコメント重要度とに基づいてフィルタリングの条件を決定する。また、コメントフィルタリング部１０７は、コメント取り出し部１０４から取り出したコメントをフィルタリングする。ここで、コメント量判定部１０６が判定するコメント量のレベルは、具体的な数値であるコメント量が段階的な数値範囲のいずれに含まれるかに基づいて決定されるものである。さらに、コメントフィルタリング部１０７は、一定時間内にコメント出力部１０８に出力したコメントの総データ量を算出するコメント総量算出部１０７ａを備える。コメントフィルタリング部１０７は、フィルタリング部に相当する。コメント総量算出部１０７ａは、情報総量算出部に相当する。なお、コメント総量算出部１０７ａは、コメントフィルタリング部１０７の外部に存在し、コメントフィルタリング部１０７と通信可能であるようにしてもよい。
【００５０】
コメント出力部１０８は、コメントフィルタリング部１０７によってフィルタリングされたコメントをアプリケーション／機能１１０に提供する。コメント出力部１０８は、出力部に相当する。
【００５１】
さらに、図１に示されるように、ネットワーク上に存在し本発明の実施の形態１の情報表示制御装置と関連する各種サーバとして、発信者格付け管理部１２０、ユーザー交友管理部１３０、及び、コメント提供部１４０がある。
【００５２】
発信者格付け管理部１２０は、コメントの発信者について、発信者のネットワーク上での活動履歴から発信者のネットワーク上での信頼度を格付けするサービスであり、既存のサービスとして存在するものである。
【００５３】
ユーザー交友管理部１３０は、ソーシャル・ネットワーク上での利用者の人間関係を管理するものであり、既存のソーシャル・ネットワーク・サービス内に存在するものである。
【００５４】
コメント提供部１４０は、マイクロ・ブログ（非常に短いコメントをネットワーク上のサーバに書き込むサービス）や電子掲示板サービスなどに代表されるネットワーク上でのコメント（書き込み）共有サービスであり、既存のサービスとして存在するものである。
【００５５】
なお、発信者格付け管理部１２０、ユーザー交友管理部１３０、及び、コメント提供部１４０は、それぞれネットワークと接続されたサーバ上に実装されるものであり、必ずしもそれぞれが物理的な１つのサーバ装置に対応する必要はない。発信者格付け管理部１２０、ユーザー交友管理部１３０、及び、コメント提供部１４０のそれぞれが、１つまたは複数のサーバ装置上で実現されていてもよいし、１つのサーバ装置上で発信者格付け管理部１２０、ユーザー交友管理部１３０、又は、コメント提供部１４０のうちの複数の機能が実現されてもよい。
【００５６】
なお、情報表示制御装置１００は、例えば、図２、図３及び図４に示される様々な形態で実現される。
【００５７】
図２は、本発明の実施の形態１に係る情報表示制御装置の機能ブロック構成図の一例（形態ａ）である。形態ａでは、利用者が利用するユーザー端末内に情報表示制御装置１００が実装される。
【００５８】
図３は、本発明の実施の形態１に係る情報表示制御装置の機能ブロック構成図の他の一例（形態ｂ）である。形態ｂでは、コメントの提供を受けるアプリケーション／機能１１０が利用者の利用するユーザー端末にあり、情報表示制御装置１００は、ネットワーク上のサーバに実装される。
【００５９】
図４は、本発明の実施の形態１に係る情報表示制御装置の機能ブロック構成図の他の一例（形態ｃ）である。形態ｃでは、情報表示制御装置１００の機能がネットワーク上のサーバとユーザー端末に分散して実装される。
【００６０】
以上のように、情報表示制御装置１００の各ブロックの物理的な存在位置は問題ではなく、通信によって接続された各ブロックの総合的な動作によって情報表示制御装置１００の機能が実現される。
【００６１】
（１−２．フィルタリング設定動作）
具体的な情報表示制御装置１００の処理について、構成図、フローチャート及び情報テーブルを用いて説明する。まず、処理の全体について説明する。
【００６２】
図５Ａは、本発明の実施の形態１に係る情報表示制御装置１００のフローチャートの図である。図５Ａに示されるように、まず、情報表示制御装置１００は、情報表示制御装置１００の利用者（以降、単に利用者と称する）にとって発信者ごとの重要度を示す発信者管理テーブルを作成する（Ｓ５０１）。具体的には、コメント重要度管理部１０５が、ユーザー交友管理部１３０から交友情報を取得し、定期的に図５Ｂに示す発信者管理テーブルを作成する（Ｓ５０１）。また、コメント重要度管理部１０５が、発信者管理テーブルを適宜更新することで、発信者管理テーブルを最新の状態になるように管理する。
【００６３】
次に、情報表示制御装置１００は、コメント提供部１４０からコメントを取得する（Ｓ５０２）。具体的には、コメント取得部１０１が、コメント提供部１４０からコメントを取得する。取得したコメントは、コメント管理部１０９において管理される。コメント取得部１０１によるコメントの取得は、定期的に行われてもよいし、アプリケーション／機能１１０の動作時に行われてもよい。
【００６４】
次に、１００は、コメントに対するフィルタリングの設定を行う（Ｓ５０３）。具体的には、コメント取り出し部１０４が、コメント管理部１０９において管理されるコメントを取り出す。その後、コメントフィルタリング部１０７が、コメント重要度管理部１０５において管理される発信者管理テーブルを用いてコメントをフィルタリングする。このとき、コメント管理部１０９において管理されるコメントが多い場合（発信されるコメントが多い場合）は、コメント重要度管理部１０５において管理される発信者管理テーブルにおいて重要と判断される発信者によるコメントのみがコメントフィルタリング部１０７を通過する。一方、コメント管理部１０９において管理されるコメントが少ない場合は、コメント重要度管理部１０５において管理される発信者管理テーブルにおいてそれほど重要と判断されない発信者のコメントもコメントフィルタリング部１０７を通過する。このように、コメント管理部１０９において管理されるコメントの量に応じて、コメント出力部１０８からアプリケーション／機能１１０に出力するコメントの量を制御することができる。
【００６５】
以降で、Ｓ５０１、Ｓ５０２及びＳ５０３の各処理について詳細に説明を行う。
【００６６】
発信者管理テーブルの作成について詳細に説明する。なお、以降の説明は図５ＡにおけるＳ５０１の詳細な説明である。
【００６７】
情報表示制御装置１００は、コメント発信者の発信者レベルを用いてそれぞれのコメントの重要度を判定し、それによって、コメントフィルタリング部１０７におけるコメントのフィルタリングの設定を決定する。すなわち、発信者レベルの高い発信者が発信したコメントは比較的多く出力され、発信者レベルの低い発信者によるコメントは比較的少なく出力されるように、フィルタリングの設定を決定する。ここで、「発信者レベル」とは、発信者と利用者との親密さの度合いである親密度を示す。コメントのフィルタリングにおいて、発信者レベルが高いコメントとは、発信者レベルの高い発信者（利用者との親密度が高い発信者）によるコメントであることを意味する。以上の処理によって、利用者にとって重要なコメントを優先的に表示させるということができる。
【００６８】
本実施の形態においては、コメントの発信者レベルの判定は、発信者と利用者との交友関係、つまり発信者と利用者との親密度を用いて行う。発信者と利用者との交友関係は、インターネット上のＳＮＳ（ソーシャル・ネットワーク・サービス）内に存在するユーザー交友管理部１３０において管理される。一般的に、利用者と他のユーザーとの交友関係の親密度は、利用者と他のユーザーとの関係の深さによって定義される。
【００６９】
発信者管理テーブルの作成について図７を用いて説明する。
【００７０】
図７は、発信者管理テーブル作成処理のフローチャートを示す図である。コメント重要度管理部１０５は、ユーザー交友管理部１３０より利用者の交友関係情報を取得する（Ｓ７０１）。発信者と利用者との交友関係のレベル（親密度）を定義した発信者レベル定義テーブルを図８に示す。図８は、発信者レベル定義テーブルの一例を示す図である。図８に示される発信者レベル定義テーブルにおいて、発信者レベル８０１のそれぞれに対するレベル定義８０２が決められている。Ｌｅｖｅｌ０は、利用者と関係のない「一般人」が分類される発信者レベルである。Ｌｅｖｅｌ１は「自分と同じコミュニティーに所属する人」が分類される発信者レベルである。Ｌｅｖｅｌ２は「友人の友人」が分類される発信者レベルである。Ｌｅｖｅｌ３は「友人」が分類される発信者レベルである。Ｌｅｖｅｌ４は「友人の中の仲良し指定された人」が分類される発信者レベルである。発信者レベルは、ユーザーを識別するための情報（ユーザーＩＤや電子メールアドレス）と関連付けて、ユーザー交友管理部１３０が提供するＡＰＩ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ  Ｐｒｏｇｒａｍ  Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）を通じてユーザー交友管理部１３０から取得することができる。なお、本実施の形態においては、上記の分類によって発信者レベルを定義したが、発信者と利用者の親密度を段階的に定義できればよく、この分類の数や定義に限定されるものではない。
【００７１】
次に、コメント重要度管理部１０５は、発信者レベル定義テーブル（図８）によって定義された発信者レベルと交友関係情報取得処理（Ｓ７０１）において取得した交友関係情報とを比較し、発信者レベル判定を行う（Ｓ７０２）。発信者レベル判定処理では、発信者を識別するための情報（例えば、電子メールアドレス又は表示名等）を基に交友関係情報を検索し、得られた交友関係情報を発信者レベルと比較することによって、発信者の発信者レベルを判定する。交友関係情報を検索しても発信者を識別するための情報が発見できない場合は、その発信者の発信者レベルは「一般人」（Ｌｅｖｅｌ０）と判定される。
【００７２】
次に、コメント重要度管理部１０５は、発信者を識別するための情報（例えば、電子メール・アドレスや表示名）と判定した発信者レベルとを対応づけて、発信者管理テーブルに登録する（Ｓ７０３）。発信者を識別するための情報（例えば、電子メールアドレス又は表示名）は、コメント提供部１４０から取得するコメントに付随しているものとする。発信者管理テーブルの一例を図５Ｂに示す。図５Ｂに示されるように、発信者管理テーブルには、発信者識別情報５１１、表示名５１２及び発信者レベル５１３の各項目が管理される。このうち必須となるのは、発信者識別情報５１１と発信者レベル５１３であり、それ以外の項目を合わせて管理する、もしくは管理しないなどに関してはなんらの制限も設けない。
【００７３】
例えば、発信者識別情報５１１がａａａ＠ａ．ｎｅｔである発信者は、発信者管理テーブル（図５Ｂ）により発信者レベル５２３がＬｅｖｅｌ４であり、発信者レベル定義テーブル（図８）によれば「友人の中の仲良し指定された人」として定義されている、いわゆる親友の程度の親密度の人物であることがわかる。一方、発信者識別情報５１１がｅｅｅ＠ａ．ｎｅｔである発信者は、発信者管理テーブル（図５Ｂ）により発信者レベル５２３がＬｅｖｅｌ０であり、発信者レベル定義テーブル（図８）によれば、利用者と特段の関係はない一般の人物（「一般人」）であることがわかる。なお、本実施の形態においては、利用者と特段の関係はない一般の人物も定義したが、関係がない人は未定義として扱ってもよい。また、発信者管理テーブルにおいて、一般人（未定義）と分類された発信者は管理をしなくても同様の処理は可能である。すべての発信者の管理を行うのではなく、関係のある発信者のみを管理して、それ以外を一般人として判断するのである。
【００７４】
なお、本実施の形態においては、事前に利用者の交友関係情報を取得して発信者管理テーブル（図５Ｂ）を作成したが、コメントフィルタリング部１０７においてコメントをフィルタリングするときに、発信者管理テーブル（図５Ｂ）を作成せずに、逐次、ユーザー交友管理部１３０に交友関係を照会して識別を行ってもよい。この場合、図７における交友関係情報取得処理（Ｓ７０１）のように、その利用者の交友関係情報をまとめて取得するのではなく、ユーザー交友管理部１３０に対して、個別の発信者のレベルを直接問い合わせる（照会する）ことになる。特に、利用者が所属するコミュニティーに所属する人（発信者レベルがＬｅｖｅｌ１の人）すべてを管理することは、大量の人間関係を管理することになるため、友人（発信者レベルがＬｅｖｅｌ３の人）か否か、「友人の中の仲良し指定された人」（発信者レベルがＬｅｖｅｌ４の人）か否か、までを発信者管理テーブル（図５Ｂ）によって管理し、発信者がそれらの発信者レベルに含まれない場合は、逐次、ユーザー交友管理部１３０に交友関係の問い合わせを行うようにすれば、効率的な処理を行うことが可能となる。
【００７５】
なお、交友関係情報を定期的にユーザー交友管理部１３０に対して問い合わせて発信者管理テーブル（図５Ｂ）の発信者レベルを更新することが望ましい。また、ユーザー交友管理部１３０と連携し、交友関係情報に更新があった場合に更新情報を通知してもらい、更新された交友関係情報を基に発信者管理テーブル（図５Ｂ）の発信者レベルを更新することも可能である。
【００７６】
なお、本実施の形態においては、発信者レベルを利用者との交友関係の深さに基づいて定義し、その発信者レベルを用いた。しかし、発信者と利用者の交友関係とは無関係に、発信者のネットワーク上での客観的な信頼度を用いてもよい。既に、ネットワーク上において、発信者の客観的な信頼度を評価するサービスが提供されている。例えば、発信がより多く転載されている発信者や、その発信者の発信を定期的に購読している人が多い場合、その発信者はネットワーク上で信頼されていると客観的に判断される。判断基準の詳細は本発明の本質とは異なるため割愛するが、この客観的な信頼度を格付けととらえ、発信者格付け管理部１２０からこの発信者に対する客観的な信頼度を取得し、発信者レベルとして利用してもかまわない。発信者の客観的な信頼度は、発信者を識別する情報をキーにして、発信者格付け管理部１２０に問い合わせ処理を行うことによって取得することができる。発信者格付け管理部１２０は、その問い合わせに対応するＡＰＩを提供しているものとする。
【００７７】
コメントの取得及び登録の処理について、図６を用いて説明する。なお、以降の説明は図５ＡにおけるＳ５０２の詳細な説明である。
【００７８】
図６は、コメント取得処理のフローチャートの図である。図６に示されるように、コメント取得部１０１は、所定の条件に適合するコメントをコメント提供部１４０から取得する（Ｓ６０１）。次に、コメントＩＯ部１０２は、コメント取得部１０１が取得したコメントをコメント保持部１０３に登録する（Ｓ６０２）。なお、この処理は、常時又は定期的に実行される。
【００７９】
なお、コメント取得部１０１がコメントを取得するための条件は、コメントを利用するアプリケーション／機能１１０などから指定される。コメント取得部１０１がコメントを取得するための条件は、例えば、事前にコメント取得部１０１の設定情報として設定ファイルに記載されているものとする。なお、コメント取得部１０１がコメントを取得するための条件は、設定ファイルだけでなく、図示しない主記憶上の記憶領域や、図示しないデータベース上の記憶領域などに保存されていてもかまわない。
【００８０】
なお、図１において矢印を付してはいないが、アプリケーション／機能１１０からコメント取得部１０１に対してコメントを取得するための条件を動的に指定してもかまわない。例えば、テレビ放送局の番組を見ながら関連するコメントを表示させるアプリケーションの場合、放送局又は番組に対応する識別子を含めたコメントを投稿するというルールが設定されているときは、コメントがその識別子を含むことを条件として設定してよい。このようにすれば、特定の放送局や番組に対するコメントを取得して表示することが可能となる。ここで、識別子の具体例はマイクロ・ブログ・サービスなどにおけるハッシュタグ（例：＃ＡＢＣ）などである。
【００８１】
なお、コメント取得部１０１では、コメント提供部１４０が公開しているＡＰＩを利用してコメント提供部１４０からコメントを取得することが通常である。また、コメントＩＯ部１０２とコメント保持部１０３から構成されるコメント管理部１０９は、データベース・システムとして実現されることが多いので、コメント管理部１０９はコメント管理データベースとして実現してもよい。また、本実施の形態では、コメント保持部１０３にコメントを一時保存してから処理を行う例を示したが、リアルタイムにコメントを取得及び表示を行う場合は保持をせず、コメント取得部１０１とコメント取り出し部１０４が連携して、必要となるコメントを取得し、直接コメントフィルタリング部１０７においてコメントの量を把握して、前述の実施の形態同様にコメントの重要度を判断しフィルタリングをしてもよい。
【００８２】
次に、コメント量の判定とそれに伴うコメントフィルタリングの設定に関する処理を、図９及び図１０を用いて説明する。なお、以降の説明は図５ＡにおけるＳ５０３の詳細な説明である。
【００８３】
図９は、コメントフィルタリング条件設定処理のフローチャートを示す図である。図９に示される処理は、定期的に実行される。
【００８４】
まず、コメント量判定部１０６は、コメントフィルタリング部１０７に対して一定時間内にコメント出力部１０８に出力したコメントの数の問い合わせを行い、コメント量レベル定義テーブル（図１０）に照らし合わせてコメント量レベル判定を行う（Ｓ９０１）。
【００８５】
次に、コメント量判定部１０６は、Ｓ９０１のコメント量レベル判定において、当該判定でのコメント量レベルと、その直前の判定でのコメント量レベルとの間に変化があるか否かを判定する（Ｓ９０２）。当該判定とその直前の判定との間でコメント量レベルに変化があった場合（Ｓ９０２においてＹＥＳ）、コメントフィルタリング手法選定（Ｓ９０３）を行う。一方、コメント量レベルに変化がない場合（Ｓ９０２においてＮＯ）は、コメント量レベル判定（Ｓ９０１）に戻る。コメント量レベル判定（Ｓ９０１）は定期的に行うものとする。なお、初回のコメント量レベル判定（Ｓ９０１）時には、前回のコメント量レベル判定（Ｓ９０１）時のコメント量レベルが未判定のため、コメント量レベルに変化があるとして（Ｓ９０２においてＹＥＳ）コメントフィルタリング手法選定（Ｓ９０３）を行う。
【００８６】
次に、コメント量判定部１０６は、コメント量レベル定義テーブル（図１０）を参照してコメントフィルタリング手法を選定する（Ｓ９０３）。
【００８７】
図１０は、コメント量レベル定義テーブルの一例を示す図である。コメント量レベル定義テーブルでは、コメント量レベル１００１、閾値１００２及び発信者レベル１００３が対応づけられる。図１０によって、コメント量判定部１０６で判定されたコメント量が閾値１００２で示される範囲であるときのコメント量レベルが定義される。さらに、そのコメント量レベルのときにコメントフィルタリング部を通過する（フィルタされない）コメントの発信者レベルの最低値が定義される。コメント量判定部１０６で判定されたコメント量とコメント量レベル定義テーブルとから、出力するコメントの発信者レベルを決定し、コメントフィルタリング部１０７に設定する。例えば、単位時間当たりのコメントの量が６０コメント以上／分の場合、コメント量レベルはＬｅｖｅｌ４と判定される。そして、コメント量定義テーブル（図１０）より、発信者レベルがＬｅｖｅｌ４以上のコメントのみを出力するように、フィルタリングの条件をコメントフィルタリング部１０７に設定する。同様に、単位時間当たりのコメントの量が３０コメント／分〜５９コメント／分の場合は、コメント量レベルがＬｅｖｅｌ３と判定される。従って、発信者レベルがＬｅｖｅｌ３以上の発信者のコメントのみを残すように、フィルタリングの条件をコメントフィルタリング部１０７に設定する。このようにすることによって、単位時間当たりのコメントの量が非常に多い時に、利用者にとって重要度の高い発信者のコメントのみを表示することができる。また、単位時間当たりのコメントの量に応じてコメントフィルタリング部１０７のフィルタリングの条件を変更することが可能となる。なお、コメント量レベル定義テーブルの閾値は、あらかじめ設定された一定値でもよいし、条件により変動してもよい。
【００８８】
なお、図１０に示される閾値は所定値の一例である。すなわち、コメントフィルタリング部を通過する（フィルタされない）コメントの発信者レベルの最低値に対応する閾値が所定値に相当する。例えば、発信者レベルがＬｅｖｅｌ３以上の発信者のコメントのみを残す場合、所定値は３０コメント／分である。
【００８９】
図１１に、コメント量（単位時間当たりに発生したコメントの件数）が変動するときのコメントのフィルタリングの概念図を示す。横軸は時刻、縦軸はコメント量判定部１０６で判定される単位時間当たりのコメント数を示す。時刻ｔ０においてコメント量レベルが０であるとき、フィルタリングによって通過する発信者レベルを０とする。時刻ｔ１にコメント量レベルがＬｅｖｅｌ０からＬｅｖｅｌ１へと変化すると、コメント量レベル定義テーブルに従って、発信者レベルをＬｅｖｅｌ０からＬｅｖｅｌ１へと変化させる。以降同様に、時間（横軸）の経過とともに単位時間当たりのコメントの量（縦軸）が増えるに従って、高い発信者レベルのコメントを出力するようにする。コメント量が減少したらより低い発信者レベルのコメントを出力するという処理を行う。この場合、表示するコメントの発信者レベルは、前述の通り発信者のレベルを用いる。
【００９０】
なお、発信者レベルが上位の発信者レベルに変化した結果、フィルタリングの条件が厳しくなりすぎて表示されるコメントの数が非常に少なくなってしまうことがある。フィルタリングした結果のコメント数は、前記コメントフィルタリング部１０７に問い合わせることによって把握する。この場合、下位の発信者レベルの発信者によるコメントをすべてフィルタリングする（排除する）のではなく、（１）ランダムに選択する、（２）別の条件を加えるなどしてコメントを増やし、表示されるコメントが少なくなりすぎないような処理を入れてもよい。別の条件としては、例えば、発信者のネットワーク上での客観的な信頼度などを別途取得して、発信者レベルと合わせて利用することなどが考えられる。他にもコメントの質を、コメントの内容を解析して判別したり、投稿の多い発信者を優先させたりするなど様々な条件が考えられる。
【００９１】
（１−３．フィルタリング動作）
次に、フィルタリング処理について、図１２、図１３及び図１４を用いて説明する。図１２は、コメント出力処理のフローチャートを示す図である。コメントを表示するアプリケーション／機能１１０からの要求により、コメント取り出し部１０４は、指定された条件、例えば、特定の放送局に関するコメントをコメントＩＯ部１０２より取得する（Ｓ１２０１）。
【００９２】
次に、コメントフィルタリング部１０７において、コメントのフィルタリング処理（Ｓ１２０２）を行い、フィルタリングした結果であるコメントをコメント出力部１０８に出力する。出力の方法としては、アプリケーションの画面に表示する、Ｗｅｂサーバとして外部リクエストへ返信する、他の機器へ映像を出力するなどの方法がある。さらに、その出力結果を利用者が受け取れる方法であれば他の方法でもよい。
【００９３】
コメントフィルタリング部１０７におけるコメントフィルタリング処理（Ｓ１２０２）の詳細を、図１３を用いて詳細に説明する。図１３は、コメントフィルタリング処理のフローチャートを示す図である。コメントフィルタリング部１０７は、コメント取り出し部１０４からコメントを受信し（Ｓ１３０１）、受信したコメントを解析して発信者情報を抽出する（Ｓ１３０２）。次に、コメントフィルタリング部１０７は、抽出した発信者情報に基づいてコメント重要度管理部１０５に対してコメントの発信者がどの発信者レベルに属するかの問い合わせを行う（Ｓ１３０３）。次に、コメントフィルタリング部１０７は、コメント量判定部１０６によって設定された現在のフィルタリングの条件である発信者レベルとコメントの発信者の発信者レベルを比較し、コメントの発信者の発信者レベルがコメント量判定部１０６によって設定されたフィルタリングの条件である発信者レベル以上か否かを判定する（Ｓ１３０４）。コメントの発信者の発信者レベルがフィルタリングの条件である発信者レベル以上の場合は（Ｓ１３０４においてＹＥＳ）、受信したコメントをそのまま出力する。一方、コメントの発信者の発信者レベルがフィルタリングの条件を満たさない場合は（Ｓ１３０４においてＮＯ）、フィルタリング処理（Ｓ１３０５）を行う。
【００９４】
具体的なフィルタリング処理（Ｓ１３０５）には、様々な方法がある。その方法の１つには、コメントを表示しない（コメントを廃棄する）方法がある。また、その方法の他の１つには、コメントを廃棄するのではなく、コメントが短くなるように文字列処理を行う方法がある。
【００９５】
文字列処理の一例には、同じ文字が連続するようなコメントの場合、同じ文字が連続する部分だけを削除する文字列短縮処理がある。この処理について、図１４を参照して説明する。図１４は、コメント管理テーブルの一例を示す図である。図１４に示されるコメント管理テーブルにおいて、“Ｗｅ  ａｒｅ  Ｃｈａｍｐｉｏｎ！！！！！！！！！！！！！！”は文字列短縮処理によって、例えば、“Ｗｅ  ａｒｅ  Ｃｈａｍｐｉｏｎ！”と短縮される。また、“Ｉｔ’ｓ  Ｃｏｏｏｏｏｏｏｏｏｏｏｏｏｏｏｏｌ！”は文字列短縮処理によって、例えば、“Ｉｔ’ｓ  Ｃｏｏｌ！”と短縮される。このようにして表示するコメントの文字数を減らす。なお、コメントの発信者の発信者レベルに応じて文字列の短縮量を変更するようにしてもよい。すなわち、コメントの発信者の発信者レベルが高いほど短縮量を小さく（文字列処理後の文字列長を長く）、コメントの発信者の発信者レベルが低いほど短縮量を大きく（文字列処理後の文字列長を短く）なるようにしてもよい。
【００９６】
なお、上記に示した文字列短縮処理はあくまで一例であって、文字列の長さを短縮するような他の処理を利用することも可能である。
【００９７】
なお、文字列処理として、当該コメントがコメント出力部１０８により出力される際の文字の大きさを小さくするようにしてもよい。
【００９８】
なお、長いＵＲＬ（Ｕｎｉｆｏｒｍ  Ｒｅｓｏｕｒｃｅ  Ｌｏｃａｔｏｒ）などが記載されている場合などは、短縮形への変換を行うなどして文字数を減らす。ＵＲＬを短縮する処理は、既に、ネットワーク上のサービスとして提供されているため、詳細な技術的説明は割愛する。
【００９９】
このようにしてフィルタリング処理されたコメントをコメント出力部へ出力する（Ｓ１３０６）。その後、次に受信したコメントに対してＳ１３０１〜Ｓ１３０６の処理を繰り返し行う。このようにして、コメントの量に応じて、利用者にとって重要な発信者のコメントを優先して表示するように制御をすることが可能となる。
【０１００】
なお、本実施の形態では、取得する情報をコメントとして表現したが、これは一例であり、利用者によって付与されるデータ、コンテンツと表現してもよく、コメントに限定するものではない。また、構成要素の名称にもコメントという表現を使用しているが、扱うことができるデータはコメントに限定されるものではなく、利用者によって付与される様々なデータやコンテンツがこれに該当するものである。
【０１０１】
なお、コメント量の判定に単位時間当たりのコメントの数を用いたが、各コメントを構成する文字数の単位時間当たりの合計や、各コメントに用いられている表意文字（漢字など）の文字数の単位時間当たりの合計を用いてコメント量を判定してもよい。これは、単位時間当たりのコメントの数が少なくても文字数が多ければ見づらい場合もあり、さらに、表意文字が多ければ情報量も多くなるということから、単純な単位時間当たりのコメント数による判定よりも、より精度の高い判定が可能となるからである。コメント量の判定の対象となるコメントの数、文字数、表意文字数などによって、閾値の値（コメント量判定部１０６がコメントフィルタリング部１０７に設定する条件）については適切に調整することが望ましい。
【０１０２】
なお、本実施の形態においては、コメントを画面に表示することを前提に説明を行ったが、音声によるコメントの読み上げなどにおいても同様の効果を得ることができる。すなわち、コメントを読み上げる場合には、聞き取り可能な単位時間当たりの文字数などがコメントを視覚的に見る場合と異なる場合があるため、コメントを読み上げる場合に適した閾値を設定することが望ましい。この閾値は、コメント量判定部１０６がコメントフィルタリング部１０７に設定する条件により決定される。
【０１０３】
なお、画面のサイズ、スピーカの性能など、コメントを出力する表示手段、発声手段の特性に鑑み、利用者にとって見やすい、聞き取りやすいコメント数、文字数にするように閾値を設定することが望ましい。例えば、大画面テレビと手元のタブレット端末を用い、前者でコンテンツを、後者でコメントを見る場合、視線の移動が大きいため、読み取れるコメント数が少なくなることが考えられる。従って、閾値（コメント量判定部１０６がコメントフィルタリング部１０７に設定する条件）を高め（表示されたり発声されたりするコメント数が少なくなる。）に設定することなどが考えられる。
【０１０４】
前述の通り、利用者の交友関係から見て親密な関係にある発信者（発信者レベルが高い発信者）のコメントを優先してみることができる。そのため、利用者と親密な関係にある発信者との後日のコミュニケーションにおいて、共通の話題をより多く把握することができるという効果をえることが可能となる。なお、本実施の形態においては、コメントそのものをコメント提供部１４０から情報表示制御装置１００がコメント取得して処理を行ったが、コメント発信サービスの仕様によっては、コメントを一時保持して再提供することを許さない場合もある。このような場合は、前述の処理を情報表示制御装置１００でおこない、フィルタリングした結果表示すべきコメントを識別する情報（例えばコメントＩＤ）をアプリケーション／機能１１０に提供し、アプリケーション／機能１１０がその識別する情報を元に直接コメント提供部１４０からコメントの本文を取得するようにしてもかまわない。
【０１０５】
なお、本実施の形態によるコメントに対する一連の処理は、実時間において起こる出来事に対して投稿されるコメントに対しても同様に適用することができる。
【０１０６】
以上のように、本発明の一態様に係る情報表示制御装置では、情報表示制御装置は、大量のコメントが存在する時に利用者が閲覧したいと望む発信者のコメントを発信時のままの形で出力するとともに、それ以外の発信者のコメントを情報量を小さくして出力することで、出力されるコメントの総データ量を抑制する。よって、利用者は、大量のコメントの中から利用者が閲覧したいと望む発信者のコメントを容易に発見するとともに、同時にその他の大量のコメントの概要について知ることができる。
【０１０７】
また、情報表示制御装置は、大量のコメントが存在する時に利用者が閲覧したいと望む発信者のコメントを発信時のままの形で出力するとともに、それ以外の発信者のコメントを、それが表す意味を変えない範囲で文字列を短くして出力することで、出力されるコメントの総データ量を抑制する。よって、利用者は、大量のコメントの中から利用者が閲覧したいと望む発信者のコメントを容易に発見するとともに、同時にその他の大量のコメントの概要について知ることができる。
【０１０８】
また、情報表示制御装置は、大量のコメントが存在する時に利用者が閲覧したいと望む発信者のコメントだけを出力することで、出力されるコメントの総データ量を抑制する。よって、利用者は、大量のコメントの中から利用者が閲覧したいと望む発信者のコメントを発見することができる。
【０１０９】
また、動的コンテンツに対して単位時間当たりに発生したコメント量を基に、大量のコメントが発生する時を特定することができる。ここで特定された時間帯に、上記のコメント表示処制御を行う。よって、単位時間当たりのコメント量が多い時に、利用者は大量のコメントの中から利用者が閲覧したいと望む発信者のコメントを発見することができる。
【０１１０】
また、実時間における出来事に対して単位時間当たりに発生したコメント量を基に、大量のコメントが発生する時を特定することができる。ここで特定された時間帯に、上記のコメント表示処制御を行う。よって、単位時間当たりのコメント量が多い時に、利用者は大量のコメントの中から利用者が閲覧したいと望む発信者のコメントを発見することができる。
【０１１１】
また、情報表示制御装置の利用者にとって親密な関係の発信者のコメントを特定することができる。よって、利用者は大量のコメントの中から、利用者にとって親密な関係の発信者のコメントを発見することができる。
【０１１２】
（実施の形態２）
以下、本発明の実施の形態２について、図表を参照しながら説明する。実施の形態１においては、コメントの重要度を判定するために、コメントの発信者の発信者レベルを用い、コメントの発信者の発信者レベルを発信者と利用者の交友関係情報を用いて決定する実施の形態を記載した。
【０１１３】
本実施の形態においては、発信者の発信者レベルの決定を、発信者と利用者との交友関係情報を用いて行うのではなく、発信者の客観的な信頼度を用いて行う実施の形態について説明する。
【０１１４】
従来、ネットワーク上のサービスとして、個人のネットワーク上での客観的な信頼度を判定するサービス（以降、格付けサービスと称する）が提供されている。具体的には、社会的な影響力が大きい人、多くの利用者に発信が購読されている人などが客観的な信頼度が高いと判定される。判定結果として数値（点数）が付与される。この数値（点数）を発信者の発信者レベル判定に利用する。
【０１１５】
図１５は、発信者レベル定義テーブルの一例を示す図である。この例では、点数が大きいほど客観的な信頼度が高いことを意味する。図１５に示されるように、評価がない人をＬｅｖｅｌ０、評価が１点から９点の人をＬｅｖｅｌ１、評価が１０点から１９点の人をＬｅｖｅｌ２、評価が２０点から２９点の人をＬｅｖｅｌ３、評価が３０点以上の人をＬｅｖｅｌ４というように定義する。ただし、この点数の定義に関しては、格付けサービスの仕様により変わるものであり、一例に過ぎない。このようにして、発信者の発信者レベルを定義し、コンテンツ（データ、コメントなどを含む。）のフィルタリングを実施の形態１と同様に実現する。この場合、客観的な信頼度の高い発信者のコメントが優先して表示されるため、内容的に質の高いコメントを優先的に見ることができるという効果をえることができる。
【０１１６】
以上のように、本発明の一態様に係る情報表示制御装置では、情報表示制御装置の利用者との関係とは独立の指標によって示される発信者の信頼度によって、信頼できる発信者のコメントを特定することができる。よって、利用者は大量のコメントの中から、信頼できる発信者のコメントを発見することができる。
【０１１７】
（実施の形態３）
以下、本発明の実施の形態３について、図表を参照しながら説明する。実施の形態１においては、コメントの重要度を判定するために、コメントの発信者の発信者レベルを用い、コメントの発信者の発信者レベルを発信者と利用者の交友関係情報を用いて決定する実施の形態を記載した。
【０１１８】
本実施の形態においては、コメントの種別を用いてコメントの重要度を決定する実施の形態について説明する。
【０１１９】
コメントには複数の種別が存在する。例えば、（１）発信者がコメントの内容のすべてを発信したコメント（オリジナルコメント）、（２）第三者のコメントを引用し、それに対するコメントを追加して発信したコメント（引用付きコメント）、（３）第三者のコメントに手を入れず転送しているだけのコメント（転送コメント）などがある。コメントの重要度という観点からこれらの種別を見ると、オリジナルの情報が多いものほど重要であるととらえることができる。そこで、コメントの重要度を示すコメント重要度をコメントの種別と関連付けて、図１６のコメント重要度定義テーブルにあるように定義する。
【０１２０】
図１６は、コメント重要度定義テーブルの一例を示す図である。図１６に示されるコメントの種別は、コメントの書式を解析することによって容易に判別することができる。例えば、コメントの先頭に“ＲＴ”の文字列がある場合は、上記（３）の転送コメントであると判別することができる。また、コメントの先頭に“ＲＴ”の文字列がなく、コメントの文中に“ＲＴ”の文字列が含まれる場合は、上記（２）の引用付きコメントであると判別することができる。また、コメントの先頭に“ＲＴ”の文字列がなく、コメントの文中にも“ＲＴ”の文字列が含まれない場合は、上記（１）のオリジナルコメントである。
【０１２１】
コメント重要度の定義は、一番低いＬｅｖｅｌ０を転送コメント、二番目に低いＬｅｖｅｌ１は引用付きコメント、一番高いＬｅｖｅｌ２はオリジナルコメントとなる。
【０１２２】
次に、実施の形態３におけるコメントフィルタリング部１０７のフィルタリング処理について説明する。基本的な処理フローは、実施の形態１において記載したものと同じであり、コメント量レベルの段階の数が実施の形態１における数と異なる。実施の形態１におけるコメント量レベル判定（図９のＳ９０１）の処理において利用するコメント量レベル定義テーブル（図１０）におけるコメント量レベルの段階の数は、実施の形態１では５であったが、本実施の形態では３とする。本実施の形態におけるコメント量レベル判定テーブルを図１７に示す。３段階（０〜２）のコメント重要度に対し、３段階（Ｌｅｖｅｌ０〜２）のコメント量レベルが設定されている。
【０１２３】
図１８はコメントフィルタリング処理のフローチャートを示す図である。図１８の示される処理は、コメントフィルタリング処理（Ｓ１２０２）の詳細内容である。コメントフィルタリング部１０７は、コメント取り出し部１０４からコメントを受信し（Ｓ１８０１）、コメントの種別を解析する（Ｓ１８０２）。コメント種別の解析は、前述したようにコメントの書式を解析することによって行う。
【０１２４】
次に、コメントレベル定義テーブル（図１６）と、解析したコメント種別を照らし合わせてコメントレベルを取得する（Ｓ１８０３）。
【０１２５】
次に、コメント量判定部１０６によって設定されているコメント量レベルに対応するコメントレベルと取得したコメントレベルを比較する（Ｓ１８０４）。取得したコメントレベルが設定されているコメントレベル以上の場合（Ｓ１８０４においてＹＥＳ）は、そのままコメントの出力処理（Ｓ１８０６）を行う。一方、取得したコメントレベルが設定されているコメントレベル未満の場合（Ｓ１８０４においてＮＯ）は、フィルタリング処理（Ｓ１８０５）を行ってから出力処理（Ｓ１８０６）を行う。
【０１２６】
フィルタリング処理（Ｓ１８０５）は、（１）単純にコメントを廃棄する、（２）引用コメントの引用部分を削除する、（３）先頭から規定文字数を残して残りを削除する、（４）重要キーワード辞書などを別途用意し重要キーワード以外を削除する、など様々なフィルタリング処理が行うことが可能である。
【０１２７】
このようにして、コメントの種別を判断基準にコメントの重要度を決定し、フィルタリング処理を行うことによって、より多くの意味のある情報を利用者に提示できるという効果をえることができる。
【０１２８】
以上のように、本発明の一態様に係る情報表示制御装置では、情報表示制御装置は、大量のコメントが存在する時に重要でないコメントを情報量を小さくして出力する。よって、利用者は、大量のコメントの中から重要なコメントを容易に発見するとともに、同時にその他の大量のコメントの概要について知ることができる。
【０１２９】
（実施の形態４）
以下、本発明の実施の形態４について、図表を参照しながら説明する。実施の形態１においては、入力されたコメントを時間順に表示する例を示したが、本実施の形態においては、電子書籍などの紙面（液晶ディスプレイなどに表示された書籍や雑誌の１ページ）上にコメントを記載して、コメントとともに電子書籍を閲覧する例について説明を行う。なお、電子書籍は静止画コンテンツの一例である。
【０１３０】
実施の形態１においては、コメント量の判定を単位時間当たりのコメント数を用いて判定したが、本実施の形態においては、単位表示領域当たりのコメントの数を用いて判定する。
【０１３１】
図１９を用いて、本実施の形態における情報表示制御装置１００の動作について説明する。図１と同じ符号をつけた構成要素については、基本的に実施の形態１と同様の処理を行うものである。本実施の形態におけるアプリケーション／機能１３０３は、コメントの登録及び取り出しの両方を行う機能を有する。すなわち、多数の端末から受信したコメントをコメント管理部１０９に登録し、また、コメント管理部１０９に登録されたコメントを取り出して多数の端末に送信する。例えば、掲示板システムなどが類似のシステムである。
【０１３２】
利用者は、アプリケーション上で電子書籍を参照し、コメントを付与したい記事を指定し、その記事に対してのコメントを入力する。入力されたコメントは、コメント登録部１３０１、コメントＩＯ部１０２を介してコメント保持部１３０４に保存される。
【０１３３】
図２０は、コメントが付与された電子書籍などの画面例である。各コメントは、電子書籍のどのページのどの位置に記載されたかの情報を含めてコメント保持部１３０４に保存される。アプリケーション／機能１３０３は、電子書籍のページに表示するべきコメントをコメント取り出し部１０４に指示する。コメント取り出し部１０４は、コメントＩＯ部１０２から電子書籍の当該ページに記載されたコメントを取得する。次に、コメント取り出し部１０４は、取得したコメントをコメントフィルタリング部１０７に出力する。
【０１３４】
コメント量判定部１３０２は、コメントフィルタリング部１０７からコメントを取得しコメントの量を判定する。本実施の形態において、コメントの量の判定は、単位表示領域当たりのコメントの数によって行う。すなわち、コメントの量を利用者が見やすい量に制限することが重要であるので、時間という概念をもたない電子書籍上のコメントの表示においては、一度に表示されるコメントの密度（単位表示領域当たりのコメントの数）によって見易さが決まる。
【０１３５】
このとき、単位表示領域の設定を、（１）１ページ１４０１、（２）１記事１４０２、（３）単純な面積１４０３など、様々な単位とすることが可能である。単位表示領域当たりのコメントの数によって分類を行い、コメント量のレベルを判定する。なお、単位表示領域当たりのコメントの数を用いてコメント量を判定したが、各コメントを構成する文字数の単位表示領域当たりの合計や、コメントに用いられている表意文字（漢字など）の文字数の単位表示領域当たりの合計を用いてコメント量を判定してもよい。これは、コメントの数が少なくても文字数が多ければ見づらい場合もあり、表意文字が多ければ情報量も多くなるということから、単純なコメント数による判定よりも、より精度の高い判定が可能となるからである。
【０１３６】
判定の対象となるコメントの数、文字数、表意文字数などによって閾値（コメント量判定部１３０２がコメントフィルタリング部１０７に設定する条件）の値を適切に調整することが望ましい。このようにして、コメント量レベルが設定されれば、実施の形態１〜３と同様に、コメント量レベルに応じて、コメントの重要度を判別し、重要度の高いコメントのみを表示するという処理を行うことが可能となる。従って、時間という概念をもたない電子書籍上にコメントを表示するアプリケーションにおいても、同様の効果をえることが可能となる。
【０１３７】
なお、いずれの実施の形態においても、コメント量判定部がコメントの量を判定し、コメントの量に応じて重要度の高いコメントのみを表示する構成としたが、コメント量判定部は必ずしも必須ではない。コメントの量とは無関係に、常時、重要度の高いコメントのみを表示するようにしてもよい。このとき、表示するコメントの重要度を利用者が設定できるようにする。また、常時、重要度の高いコメントのみを表示するか、コメントの量に応じて重要度の高いコメントのみを表示するか、を利用者が選択できるようにしてもよい。
【０１３８】
以上のように、本発明の一態様に係る情報表示制御装置では、静的コンテンツに対して単位面積当たりに貼り付けられたコメント量を基に、大量のコメントが貼り付けられる静的コンテンツ上の領域を特定することができる。ここで特定された領域に対し、上記のコメント表示制御を行う。よって、単位面積当たりのコメント量が多い時に、利用者は大量のコメントの中から利用者が閲覧したいと望む発信者のコメントを発見することができる。
【産業上の利用可能性】
【０１３９】
本発明は、放送番組、録画番組やネットワーク上の映像コンテンツ、雑誌コンテンツなどにコメントを付与し、これらのコンテンツを前記コメントとともに楽しむ機器、サービスにおいて利用可能である。
【符号の説明】
【０１４０】
１００  情報表示制御装置
１０１  コメント取得部
１０２  コメントＩＯ部
１０３  コメント保持部
１０４  コメント取り出し部
１０５  コメント重要度管理部
１０６  コメント量判定部
１０７  コメントフィルタリング部
１０７ａ  コメント総量算出部
１０８  コメント出力部
１０９  コメント管理部
１１０  アプリケーション／機能
１２０  発信者格付け管理部
１３０  ユーザー交友管理部
１４０  コメント提供部
１３０１  コメント登録部
１３０２  コメント量判定部
１３０３  アプリケーション／機能
１３０４  コメント保持部
２００１  ページ
２００２  記事
２００３  単位表示領域
【図１】
2013027304.tif 000003
【図２】
2013027304.tif 000004
【図３】
2013027304.tif 000005
【図４】
2013027304.tif 000006
【図５Ａ】
2013027304.tif 000007
【図５Ｂ】
2013027304.tif 000008
【図６】
2013027304.tif 000009
【図７】
2013027304.tif 000010
【図８】
2013027304.tif 000011
【図９】
2013027304.tif 000012
【図１０】
2013027304.tif 000013
【図１１】
2013027304.tif 000014
【図１２】
2013027304.tif 000015
【図１３】
2013027304.tif 000016
【図１４】
2013027304.tif 000017
【図１５】
2013027304.tif 000018
【図１６】
2013027304.tif 000019
【図１７】
2013027304.tif 000020
【図１８】
2013027304.tif 000021
【図１９】
2013027304.tif 000022
【図２０】
2013027304.tif 000023
【手続補正書】
【提出日】平成24年7月6日(2012.7.6)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報提示制御装置及び情報提示制御方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、意見及び状況等を共有するインターネット上のサービス（以降、コメント配信サービスと称する）がある。サービスの利用者は、自身の意見又は状況などを２００文字程度以内のコメント（短文情報）としてインターネット上のサイトに投稿し、他の利用者のコメントを閲覧することで、他の利用者とのコミュニケーション又は情報共有などを行う。
【０００３】
一方、テレビ番組などのコンテンツを視聴しながら、パソコンや携帯電話などを使用してテレビ放送とは異なるサービスからテレビ番組に関する情報を発信又は受信するコンテンツの新しい視聴スタイルが始まってきている。例えば、パソコンを使用したサービスでは、同一のコンテンツに対して多くの利用者がコメントを投稿し、投稿されたコメントと共にコンテンツを視聴するというサービスが存在する。
【０００４】
コメントを投稿しながらコンテンツを楽しむ場合、対象となるコンテンツが国民的行事、例えば、ワールドカップの試合やオリンピックの競技などの場合、短時間に非常に多くのコメントが投稿されることがある。このような場合には多くのコメントの中から重要なコメントだけを発見したいという要求があり、その要求に応えるための技術が開示されている（例えば、特許文献１、特許文献２及び特許文献３）。
【０００５】
特許文献１では、計算機システムの稼動状態を示すログの表示に関して、未処理のログの数やＣＰＵの使用率に応じてログの表示レベルを調整する技術が開示されている。
【０００６】
特許文献２では、メッセージ配信における緊急度判定を利用者に対する学習効果によって行う方法が開示されている。
【０００７】
特許文献３では、ホームページへの来訪履歴の表示順序を利用者と来訪者の親密度を用いて並べ替えるという方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００８】
【特許文献１】特開２００２−３６６３９３号公報
【特許文献２】特開２００３−２４８６７７号公報
【特許文献３】特開２００８−２８２３５７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
しかしながら、短時間に非常に多くのコメントが投稿される場合、利用者は短時間に非常に多くのコメントを見ることになるので以下の問題が発生する。すなわち利用者が認識できる量を超える量のコメントが表示されると、利用者がコメントを把握する前に次々と新たなコメントが表示され、投稿されたコメントを見ながらコンテンツを視聴することを楽しむことができないという問題がある。
【００１０】
また、多くのコメントの中には利用者の友人が発信したコメントが混在している場合がある。その場合、多くのコメントの中から利用者の友人が発信したコメントを容易に発見することができないという問題がある。同一コンテンツを離れた環境で視聴している友人のコメントを見逃してしまうと、友人の当該コンテンツに対する感想などを知ることができず、後日の友人とのコミュニケーションにおいて障害をもたらす可能性がある。
【００１１】
以上より、大量のコメントが存在する時においても大量のコメントの中から利用者が望む発信者のコメントを優先して表示することが課題となるが、前述の特許文献に開示された技術によっても、上記課題は解決されない。
【００１２】
本発明は、上記の課題を解決するためになされたものであり、大量のコメントが存在する時においても大量のコメントの中から、利用者が閲覧したいと望む発信者のコメントを優先して表示する情報提示制御装置等を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１３】
上記目的を達成するために、本発明の一態様に係る情報提示制御装置は、複数の発信者によって発信された複数の情報を取得する取得部と、前記取得部が取得した前記複数の情報の総量を算出する情報総量算出部と、前記複数の発信者のそれぞれについての重要度を示す発信者重要度を判定する発信者重要度判定部と、前記情報総量算出部によって算出された前記複数の情報の総量が所定値より多いか否かを判定する情報総量判定部と、前記情報総量判定部において前記複数の情報の総量が所定値より多いと判定されたときに、発信者の発信者重要度が低い情報ほど当該情報を構成する文字又は記号の数量である情報量が削減されるように当該情報に対して少なくとも１つの加工を行うフィルタリング部と、前記フィルタリング部において前記加工がなされた後に前記複数の情報を出力する出力部とを備える。
【００１４】
この構成により、情報提示制御装置は、大量のコメントが存在する場合に利用者が閲覧したいと望む発信者のコメント（情報）を発信時のままの形で出力するとともに、それ以外の発信者のコメントをその情報量を小さくして出力することで、出力されるコメントの総データ量を抑制する。よって、利用者は、大量のコメントの中から利用者が閲覧したいと望む発信者のコメントを容易に発見するとともに、同時にその他の大量のコメントの概要について知ることができる。
【００１５】
また、好ましくは、前記フィルタリング部は、前記情報が同一の意味を表す範囲で、前記複数の情報のそれぞれについて情報の発信者の発信者重要度が低いほど前記情報が短くなるように前記情報を構成する文字又は記号の一部を削除することで、前記加工を行う。
【００１６】
この構成により、情報提示制御装置は、大量のコメントが存在する時に利用者が閲覧したいと望む発信者のコメントを発信時のままの形で出力するとともに、それ以外の発信者のコメントを、それが表す意味を変えない範囲で文字列を短くして出力することで、出力されるコメントの総データ量を抑制する。よって、利用者は、大量のコメントの中から利用者が閲覧したいと望む発信者のコメントを容易に発見するとともに、同時にその他の大量のコメントの概要について知ることができる。
【００１７】
また、好ましくは、前記フィルタリング部は、前記複数の情報のそれぞれについて発信者の発信者重要度が所定値より低い情報を削除することで、前記加工を行う。
【００１８】
この構成により、情報提示制御装置は、大量のコメントが存在する時に利用者が閲覧したいと望む発信者のコメントだけを出力することができることで、出力されるコメントの総データ量を抑制する。よって、利用者は、大量のコメントの中から利用者が閲覧したいと望む発信者のコメントを発見することができる。
【００１９】
また、好ましくは、前記情報は、動的コンテンツに対して前記動的コンテンツの再生時刻に対応させて前記発信者が発信したものであって、前記情報の総量は、動的コンテンツの単位時間当たりの情報の件数、又は、単位時間に含まれる情報の総データ量である。
【００２０】
この構成により、動的コンテンツに対して単位時間当たりに発生したコメント量を基に、大量のコメントが発生する時を特定することができる。ここで特定された時間帯に、上記のコメント表示処制御を行う。よって、単位時間当たりのコメントの件数が多い時に、利用者は大量のコメントの中から利用者が閲覧したいと望む発信者のコメントを発見することができる。
【００２１】
また、好ましくは、前記情報は、静的コンテンツに対し前記静的コンテンツ内の位置に対応させて前記発信者が発信したものであって、前記情報の総量は、静的コンテンツの単位面積当たりの情報の件数、又は、単位面積に含まれる情報の総データ量である。
【００２２】
この構成により、静的コンテンツに対して単位面積当たりに貼り付けられたコメントの件数を基に、大量のコメントが貼り付けられる静的コンテンツ上の領域を特定することができる。ここで特定された領域に対し、上記のコメント表示制御を行う。よって、単位面積当たりのコメントの件数が多い時に、利用者は大量のコメントの中から利用者が閲覧したいと望む発信者のコメントを発見することができる。
【００２３】
また、好ましくは、前記情報は、実時間における出来事に対し実時間における時刻に対応させて前記発信者が発信したものであって、前記情報の総量は、実時間における単位時間当たりの情報の件数、又は、単位時間に含まれる情報の総データ量である。
【００２４】
この構成により、実時間における出来事に対して単位時間当たりに発生したコメントの件数を基に、大量のコメントが発生する時を特定することができる。ここで特定された時間帯に、上記のコメント表示処制御を行う。よって、単位時間当たりのコメントの件数が多い時に、利用者は大量のコメントの中から利用者が閲覧したいと望む発信者のコメントを発見することができる。
【００２５】
また、好ましくは、前記情報提示制御装置は、さらに、前記複数の発信者のそれぞれと前記情報提示制御装置の利用者との親密さの度合いである複数の親密度のそれぞれを、複数の段階のいずれかに決定する交友管理部を備え、前記情報の発信者の発信者重要度は、前記発信者と前記情報提示制御装置の利用者との前記親密度である。
【００２６】
この構成により、情報提示制御装置の利用者にとって親密な関係の発信者のコメントを特定することができる。よって、利用者は大量のコメントの中から、利用者にとって親密な関係の発信者のコメントを発見することができる。
【００２７】
また、好ましくは、前記情報提示制御装置は、さらに、前記情報提示制御装置の利用者とは独立に、前記発信者が発信した情報が信頼される度合いである信頼度を複数の段階のいずれかに決定する信頼度管理部を備え、前記情報の発信者の発信者重要度は、前記情報の発信者の前記信頼度である。
【００２８】
この構成により、情報提示制御装置の利用者との関係とは独立の指標によって示される発信者の信頼度によって、信頼できる発信者のコメントを特定することができる。よって、利用者は大量のコメントの中から、信頼できる発信者のコメントを発見することができる。
【００２９】
また、好ましくは、前記情報提示制御装置は、さらに、前記複数の情報のそれぞれについての重要度を示すコメント重要度を判定するコメント重要度判定部を備え、前記フィルタリング部は、前記情報総量判定部によって前記複数の情報の総量が所定値より多いと判定されたときに、前記複数の情報を対象としてコメント重要度が低い情報ほど情報量が削減されるように、前記複数の情報の少なくとも１つの加工を行う。
【００３０】
この構成により、情報提示制御装置は、大量のコメントが存在する時に重要でないコメントを情報量を小さくして出力する。よって、利用者は、大量のコメントの中から重要なコメントを容易に発見するとともに、同時にその他の大量のコメントの概要について知ることができる。
【００３１】
また、好ましくは、前記取得部は、文字又は記号を含む文字列からなり所定の長さより短い短文情報を前記情報として取得する。
【００３２】
これにより、一回に発信する情報の文字数が限られたインターネット上のコメント発信サービスにおいて、情報提示制御装置が利用できる。よって、利用者は大量のコメントの中から、信頼できる発信者のコメントを発見することができる。
【００３３】
また、本発明の一態様に係る情報提示制御方法は、複数の発信者によって発信された複数の情報を取得する取得ステップと、前記取得ステップで取得された前記複数の情報の総量を算出する情報総量算出ステップと、前記複数の発信者のそれぞれについての重要度を示す発信者重要度を判定する発信者重要度判定ステップと、前記情報総量算出ステップによって算出された前記複数の情報の総量が所定値より多いか否かを判定する情報総量判定ステップと、前記情報総量判定ステップにおいて前記複数の情報の総量が所定値より多いと判定されたときに、発信者の発信者重要度が低い情報ほど当該情報を構成する文字又は記号の数量である情報量が削減されるように当該情報に対して少なくとも１つの加工を行うフィルタリングステップと、前記フィルタリングステップにおいて前記加工がなされた後に前記複数の情報を出力する出力ステップとを含む。
【００３４】
この構成により、上記情報提示制御装置と同様の効果を奏することができる。
【００３５】
なお、本発明は、装置として実現できるだけでなく、その装置を構成する処理手段をステップとする方法として実現したり、それらステップをコンピュータに実行させるプログラムとして実現したり、そのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能なＣＤ−ＲＯＭなどの記録媒体として実現したり、そのプログラムを示す情報、データ又は信号として実現したりすることもできる。そして、それらプログラム、情報、データ及び信号は、インターネット等の通信ネットワークを介して配信してもよい。
【発明の効果】
【００３６】
本発明により、大量のコメントが存在する時においても大量のコメントの中から利用者が望む発信者のコメントを優先して表示することができる。
【図面の簡単な説明】
【００３７】
【図１】図１は、本発明の実施の形態１に係る情報表示制御装置の機能ブロック構成図である。
【図２】図２は、本発明の実施の形態１に係る情報表示制御装置の機能ブロック構成図の一例（形態ａ）である。
【図３】図３は、本発明の実施の形態１に係る情報表示制御装置の機能ブロック構成図の他の一例（形態ｂ）である。
【図４】図４は、本発明の実施の形態１に係る情報表示制御装置の機能ブロック構成図の他の一例（形態ｃ）である。
【図５Ａ】図５Ａは、本発明の実施の形態１に係る情報表示制御装置のフローチャートの図である。
【図５Ｂ】図５Ｂは、発信者管理テーブルの一例を示す図である。
【図６】図６は、コメント取得処理のフローチャートの図である。
【図７】図７は、発信者管理テーブル作成処理のフローチャートを示す図である。
【図８】図８は、発信者レベル定義テーブルの一例を示す図である。
【図９】図９は、コメントフィルタリング条件設定処理のフローチャートを示す図である。
【図１０】図１０は、コメント量レベル定義テーブルの一例を示す図である。
【図１１】図１１は、コメント量が変動するときのコメントのフィルタリングの概念図である。
【図１２】図１２は、コメント出力処理のフローチャートを示す図である。
【図１３】図１３は、コメントフィルタリング処理のフローチャートを示す図である。
【図１４】図１４は、コメント管理テーブルの一例を示す図である。
【図１５】図１５は、発信者レベル定義テーブルの一例を示す図である。
【図１６】図１６は、コメント重要度定義テーブルの一例を示す図である。
【図１７】図１７は、コメント量レベル定義テーブルの一例を示す図である。
【図１８】図１８は、コメントフィルタリングフローを示す図である。
【図１９】図１９は、本発明の実施の形態４に係る情報表示制御装置の機能ブロック構成図の一例である。
【図２０】図２０は、コメントが付与された静的コンテンツの画面例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００３８】
なお、以下で説明する実施の形態は、いずれも本発明の好ましい一具体例を示すものである。以下の実施の形態で示される数値、形状、材料、構成要素、構成要素の配置位置及び接続形態、ステップ、ステップの順序などは、一例であり、本発明を限定する主旨ではない。また、以下の実施の形態における構成要素のうち、本発明の最上位概念を示す独立請求項に記載されていない構成要素については、より好ましい形態を構成する任意の構成要素として説明される。
【００３９】
なお、同一の構成要素には同一の符号を付し、説明を省略する場合がある。
【００４０】
（実施の形態１）
本実施の形態において、コメント配信サービスの利用者が、動画コンテンツに対してコメントを投稿する場合の情報表示制御装置の動作について説明する。なお、情報表示制御装置は、情報提示制御装置の一例である。また、動画コンテンツは、動的コンテンツの一例である。
【００４１】
（１−１．構成）
以下、本発明を実施するための形態について、図表を参照しながら説明する。まず、本発明の実施の形態１の情報表示制御装置の構成を図１〜図４を用いて説明する。
【００４２】
図１は、本発明の実施の形態１に係る情報表示制御装置の機能ブロック構成図である。また、図１には、ネットワーク上に存在し本発明の実施の形態１の情報表示制御装置と関連する各種サーバも示される。
【００４３】
図１に示されるように、情報表示制御装置１００は、コメント取得部１０１と、コメントＩＯ部１０２と、コメント保持部１０３と、コメント取り出し部１０４と、コメント重要度管理部１０５と、コメント量判定部１０６と、コメントフィルタリング部１０７と、コメント出力部１０８と、コメント管理部１０９とを備える。
【００４４】
コメント取得部１０１は、ネットワーク上に存在するサーバであるコメント提供部１４０からコメントを取得する。コメント取得部１０１は、取得部に相当する。
【００４５】
コメント管理部１０９は、コメント取得部１０１が取得したコメントを管理する。コメント管理部１０９は、コメントＩＯ部１０２とコメント保持部１０３とを備える。コメント保持部１０３は、コメント取得部が取得したコメントを一時的に保存する記憶装置である。コメントＩＯ部１０２は、コメント取得部１０１が取得したコメントをコメント保持部１０３に登録し、又は、コメント保持部１０３から取り出す。
【００４６】
コメント取り出し部１０４は、コメントを表示するアプリケーション／機能１１０からの指示（条件）に従って、コメントＩＯ部１０２を経由してコメント保持部１０３からコメントを取り出す。ここで、アプリケーション／機能１１０とは、コメントを投稿する対象となるコンテンツとコメントとを対応させて表示するアプリケーション又は機能を意味する。例えば、テレビ番組視聴中に、見ているテレビ番組に関連するコメントをテレビ画面上や手元の端末上にテレビ番組の進行と連動させて表示するアプリケーションがある。なお、アプリケーションとはテレビや端末に事後的に組み込まれるもののことであり、機能は端末に出荷時から組み込まれているもののことであるが、アプリケーションと機能との位置づけに特段の差異はない。
【００４７】
コメント重要度管理部１０５は、ユーザー交友管理部１３０から交友情報を取得し発信者管理テーブルを作成及び更新し、発信者管理テーブルに基づいてコメントの重要度を管理する。コメント重要度管理部１０５は、発信者重要度判定部に相当する。
【００４８】
コメント量判定部１０６は、コメントＩＯ部１０２を経由してコメント保持部１０３に保持されているコメントの量（コメントの件数）を判定する。コメント量判定部１０６は、情報総量判定部に相当する。
【００４９】
コメントフィルタリング部１０７は、コメント量判定部１０６により判定されたコメント保持部１０３に保持されているコメント量のレベルとコメント重要度管理部１０５によって管理されているコメント重要度とに基づいてフィルタリングの条件を決定する。また、コメントフィルタリング部１０７は、コメント取り出し部１０４から取り出したコメントをフィルタリングする。ここで、コメント量判定部１０６が判定するコメント量のレベルは、具体的な数値であるコメント量が段階的な数値範囲のいずれに含まれるかに基づいて決定されるものである。さらに、コメントフィルタリング部１０７は、一定時間内にコメント出力部１０８に出力したコメントの総データ量を算出するコメント総量算出部１０７ａを備える。コメントフィルタリング部１０７は、フィルタリング部に相当する。コメント総量算出部１０７ａは、情報総量算出部に相当する。なお、コメント総量算出部１０７ａは、コメントフィルタリング部１０７の外部に存在し、コメントフィルタリング部１０７と通信可能であるようにしてもよい。
【００５０】
コメント出力部１０８は、コメントフィルタリング部１０７によってフィルタリングされたコメントをアプリケーション／機能１１０に提供する。コメント出力部１０８は、出力部に相当する。
【００５１】
さらに、図１に示されるように、ネットワーク上に存在し本発明の実施の形態１の情報表示制御装置と関連する各種サーバとして、発信者格付け管理部１２０、ユーザー交友管理部１３０、及び、コメント提供部１４０がある。
【００５２】
発信者格付け管理部１２０は、コメントの発信者について、発信者のネットワーク上での活動履歴から発信者のネットワーク上での信頼度を格付けするサービスであり、既存のサービスとして存在するものである。
【００５３】
ユーザー交友管理部１３０は、ソーシャル・ネットワーク上での利用者の人間関係を管理するものであり、既存のソーシャル・ネットワーク・サービス内に存在するものである。
【００５４】
コメント提供部１４０は、マイクロ・ブログ（非常に短いコメントをネットワーク上のサーバに書き込むサービス）や電子掲示板サービスなどに代表されるネットワーク上でのコメント（書き込み）共有サービスであり、既存のサービスとして存在するものである。
【００５５】
なお、発信者格付け管理部１２０、ユーザー交友管理部１３０、及び、コメント提供部１４０は、それぞれネットワークと接続されたサーバ上に実装されるものであり、必ずしもそれぞれが物理的な１つのサーバ装置に対応する必要はない。発信者格付け管理部１２０、ユーザー交友管理部１３０、及び、コメント提供部１４０のそれぞれが、１つまたは複数のサーバ装置上で実現されていてもよいし、１つのサーバ装置上で発信者格付け管理部１２０、ユーザー交友管理部１３０、又は、コメント提供部１４０のうちの複数の機能が実現されてもよい。
【００５６】
なお、情報表示制御装置１００は、例えば、図２、図３及び図４に示される様々な形態で実現される。
【００５７】
図２は、本発明の実施の形態１に係る情報表示制御装置の機能ブロック構成図の一例（形態ａ）である。形態ａでは、利用者が利用するユーザー端末内に情報表示制御装置１００が実装される。
【００５８】
図３は、本発明の実施の形態１に係る情報表示制御装置の機能ブロック構成図の他の一例（形態ｂ）である。形態ｂでは、コメントの提供を受けるアプリケーション／機能１１０が利用者の利用するユーザー端末にあり、情報表示制御装置１００は、ネットワーク上のサーバに実装される。
【００５９】
図４は、本発明の実施の形態１に係る情報表示制御装置の機能ブロック構成図の他の一例（形態ｃ）である。形態ｃでは、情報表示制御装置１００の機能がネットワーク上のサーバとユーザー端末に分散して実装される。
【００６０】
以上のように、情報表示制御装置１００の各ブロックの物理的な存在位置は問題ではなく、通信によって接続された各ブロックの総合的な動作によって情報表示制御装置１００の機能が実現される。
【００６１】
（１−２．フィルタリング設定動作）
具体的な情報表示制御装置１００の処理について、構成図、フローチャート及び情報テーブルを用いて説明する。まず、処理の全体について説明する。
【００６２】
図５Ａは、本発明の実施の形態１に係る情報表示制御装置１００のフローチャートの図である。図５Ａに示されるように、まず、情報表示制御装置１００は、情報表示制御装置１００の利用者（以降、単に利用者と称する）にとって発信者ごとの重要度を示す発信者管理テーブルを作成する（Ｓ５０１）。具体的には、コメント重要度管理部１０５が、ユーザー交友管理部１３０から交友情報を取得し、定期的に図５Ｂに示す発信者管理テーブルを作成する（Ｓ５０１）。また、コメント重要度管理部１０５が、発信者管理テーブルを適宜更新することで、発信者管理テーブルを最新の状態になるように管理する。
【００６３】
次に、情報表示制御装置１００は、コメント提供部１４０からコメントを取得する（Ｓ５０２）。具体的には、コメント取得部１０１が、コメント提供部１４０からコメントを取得する。取得したコメントは、コメント管理部１０９において管理される。コメント取得部１０１によるコメントの取得は、定期的に行われてもよいし、アプリケーション／機能１１０の動作時に行われてもよい。
【００６４】
次に、１００は、コメントに対するフィルタリングの設定を行う（Ｓ５０３）。具体的には、コメント取り出し部１０４が、コメント管理部１０９において管理されるコメントを取り出す。その後、コメントフィルタリング部１０７が、コメント重要度管理部１０５において管理される発信者管理テーブルを用いてコメントをフィルタリングする。このとき、コメント管理部１０９において管理されるコメントが多い場合（発信されるコメントが多い場合）は、コメント重要度管理部１０５において管理される発信者管理テーブルにおいて重要と判断される発信者によるコメントのみがコメントフィルタリング部１０７を通過する。一方、コメント管理部１０９において管理されるコメントが少ない場合は、コメント重要度管理部１０５において管理される発信者管理テーブルにおいてそれほど重要と判断されない発信者のコメントもコメントフィルタリング部１０７を通過する。このように、コメント管理部１０９において管理されるコメントの量に応じて、コメント出力部１０８からアプリケーション／機能１１０に出力するコメントの量を制御することができる。
【００６５】
以降で、Ｓ５０１、Ｓ５０２及びＳ５０３の各処理について詳細に説明を行う。
【００６６】
発信者管理テーブルの作成について詳細に説明する。なお、以降の説明は図５ＡにおけるＳ５０１の詳細な説明である。
【００６７】
情報表示制御装置１００は、コメント発信者の発信者レベルを用いてそれぞれのコメントの重要度を判定し、それによって、コメントフィルタリング部１０７におけるコメントのフィルタリングの設定を決定する。すなわち、発信者レベルの高い発信者が発信したコメントは比較的多く出力され、発信者レベルの低い発信者によるコメントは比較的少なく出力されるように、フィルタリングの設定を決定する。ここで、「発信者レベル」とは、発信者と利用者との親密さの度合いである親密度を示す。コメントのフィルタリングにおいて、発信者レベルが高いコメントとは、発信者レベルの高い発信者（利用者との親密度が高い発信者）によるコメントであることを意味する。以上の処理によって、利用者にとって重要なコメントを優先的に表示させるということができる。
【００６８】
本実施の形態においては、コメントの発信者レベルの判定は、発信者と利用者との交友関係、つまり発信者と利用者との親密度を用いて行う。発信者と利用者との交友関係は、インターネット上のＳＮＳ（ソーシャル・ネットワーク・サービス）内に存在するユーザー交友管理部１３０において管理される。一般的に、利用者と他のユーザーとの交友関係の親密度は、利用者と他のユーザーとの関係の深さによって定義される。
【００６９】
発信者管理テーブルの作成について図７を用いて説明する。
【００７０】
図７は、発信者管理テーブル作成処理のフローチャートを示す図である。コメント重要度管理部１０５は、ユーザー交友管理部１３０より利用者の交友関係情報を取得する（Ｓ７０１）。発信者と利用者との交友関係のレベル（親密度）を定義した発信者レベル定義テーブルを図８に示す。図８は、発信者レベル定義テーブルの一例を示す図である。図８に示される発信者レベル定義テーブルにおいて、発信者レベル８０１のそれぞれに対するレベル定義８０２が決められている。Ｌｅｖｅｌ０は、利用者と関係のない「一般人」が分類される発信者レベルである。Ｌｅｖｅｌ１は「自分と同じコミュニティーに所属する人」が分類される発信者レベルである。Ｌｅｖｅｌ２は「友人の友人」が分類される発信者レベルである。Ｌｅｖｅｌ３は「友人」が分類される発信者レベルである。Ｌｅｖｅｌ４は「友人の中の仲良し指定された人」が分類される発信者レベルである。発信者レベルは、ユーザーを識別するための情報（ユーザーＩＤや電子メールアドレス）と関連付けて、ユーザー交友管理部１３０が提供するＡＰＩ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ  Ｐｒｏｇｒａｍ  Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）を通じてユーザー交友管理部１３０から取得することができる。なお、本実施の形態においては、上記の分類によって発信者レベルを定義したが、発信者と利用者の親密度を段階的に定義できればよく、この分類の数や定義に限定されるものではない。
【００７１】
次に、コメント重要度管理部１０５は、発信者レベル定義テーブル（図８）によって定義された発信者レベルと交友関係情報取得処理（Ｓ７０１）において取得した交友関係情報とを比較し、発信者レベル判定を行う（Ｓ７０２）。発信者レベル判定処理では、発信者を識別するための情報（例えば、電子メールアドレス又は表示名等）を基に交友関係情報を検索し、得られた交友関係情報を発信者レベルと比較することによって、発信者の発信者レベルを判定する。交友関係情報を検索しても発信者を識別するための情報が発見できない場合は、その発信者の発信者レベルは「一般人」（Ｌｅｖｅｌ０）と判定される。
【００７２】
次に、コメント重要度管理部１０５は、発信者を識別するための情報（例えば、電子メール・アドレスや表示名）と判定した発信者レベルとを対応づけて、発信者管理テーブルに登録する（Ｓ７０３）。発信者を識別するための情報（例えば、電子メールアドレス又は表示名）は、コメント提供部１４０から取得するコメントに付随しているものとする。発信者管理テーブルの一例を図５Ｂに示す。図５Ｂに示されるように、発信者管理テーブルには、発信者識別情報５１１、表示名５１２及び発信者レベル５１３の各項目が管理される。このうち必須となるのは、発信者識別情報５１１と発信者レベル５１３であり、それ以外の項目を合わせて管理する、もしくは管理しないなどに関してはなんらの制限も設けない。
【００７３】
例えば、発信者識別情報５１１がａａａ＠ａ．ｎｅｔである発信者は、発信者管理テーブル（図５Ｂ）により発信者レベル５２３がＬｅｖｅｌ４であり、発信者レベル定義テーブル（図８）によれば「友人の中の仲良し指定された人」として定義されている、いわゆる親友の程度の親密度の人物であることがわかる。一方、発信者識別情報５１１がｅｅｅ＠ａ．ｎｅｔである発信者は、発信者管理テーブル（図５Ｂ）により発信者レベル５２３がＬｅｖｅｌ０であり、発信者レベル定義テーブル（図８）によれば、利用者と特段の関係はない一般の人物（「一般人」）であることがわかる。なお、本実施の形態においては、利用者と特段の関係はない一般の人物も定義したが、関係がない人は未定義として扱ってもよい。また、発信者管理テーブルにおいて、一般人（未定義）と分類された発信者は管理をしなくても同様の処理は可能である。すべての発信者の管理を行うのではなく、関係のある発信者のみを管理して、それ以外を一般人として判断するのである。
【００７４】
なお、本実施の形態においては、事前に利用者の交友関係情報を取得して発信者管理テーブル（図５Ｂ）を作成したが、コメントフィルタリング部１０７においてコメントをフィルタリングするときに、発信者管理テーブル（図５Ｂ）を作成せずに、逐次、ユーザー交友管理部１３０に交友関係を照会して識別を行ってもよい。この場合、図７における交友関係情報取得処理（Ｓ７０１）のように、その利用者の交友関係情報をまとめて取得するのではなく、ユーザー交友管理部１３０に対して、個別の発信者のレベルを直接問い合わせる（照会する）ことになる。特に、利用者が所属するコミュニティーに所属する人（発信者レベルがＬｅｖｅｌ１の人）すべてを管理することは、大量の人間関係を管理することになるため、友人（発信者レベルがＬｅｖｅｌ３の人）か否か、「友人の中の仲良し指定された人」（発信者レベルがＬｅｖｅｌ４の人）か否か、までを発信者管理テーブル（図５Ｂ）によって管理し、発信者がそれらの発信者レベルに含まれない場合は、逐次、ユーザー交友管理部１３０に交友関係の問い合わせを行うようにすれば、効率的な処理を行うことが可能となる。
【００７５】
なお、交友関係情報を定期的にユーザー交友管理部１３０に対して問い合わせて発信者管理テーブル（図５Ｂ）の発信者レベルを更新することが望ましい。また、ユーザー交友管理部１３０と連携し、交友関係情報に更新があった場合に更新情報を通知してもらい、更新された交友関係情報を基に発信者管理テーブル（図５Ｂ）の発信者レベルを更新することも可能である。
【００７６】
なお、本実施の形態においては、発信者レベルを利用者との交友関係の深さに基づいて定義し、その発信者レベルを用いた。しかし、発信者と利用者の交友関係とは無関係に、発信者のネットワーク上での客観的な信頼度を用いてもよい。既に、ネットワーク上において、発信者の客観的な信頼度を評価するサービスが提供されている。例えば、発信がより多く転載されている発信者や、その発信者の発信を定期的に購読している人が多い場合、その発信者はネットワーク上で信頼されていると客観的に判断される。判断基準の詳細は本発明の本質とは異なるため割愛するが、この客観的な信頼度を格付けととらえ、発信者格付け管理部１２０からこの発信者に対する客観的な信頼度を取得し、発信者レベルとして利用してもかまわない。発信者の客観的な信頼度は、発信者を識別する情報をキーにして、発信者格付け管理部１２０に問い合わせ処理を行うことによって取得することができる。発信者格付け管理部１２０は、その問い合わせに対応するＡＰＩを提供しているものとする。
【００７７】
コメントの取得及び登録の処理について、図６を用いて説明する。なお、以降の説明は図５ＡにおけるＳ５０２の詳細な説明である。
【００７８】
図６は、コメント取得処理のフローチャートの図である。図６に示されるように、コメント取得部１０１は、所定の条件に適合するコメントをコメント提供部１４０から取得する（Ｓ６０１）。次に、コメントＩＯ部１０２は、コメント取得部１０１が取得したコメントをコメント保持部１０３に登録する（Ｓ６０２）。なお、この処理は、常時又は定期的に実行される。
【００７９】
なお、コメント取得部１０１がコメントを取得するための条件は、コメントを利用するアプリケーション／機能１１０などから指定される。コメント取得部１０１がコメントを取得するための条件は、例えば、事前にコメント取得部１０１の設定情報として設定ファイルに記載されているものとする。なお、コメント取得部１０１がコメントを取得するための条件は、設定ファイルだけでなく、図示しない主記憶上の記憶領域や、図示しないデータベース上の記憶領域などに保存されていてもかまわない。
【００８０】
なお、図１において矢印を付してはいないが、アプリケーション／機能１１０からコメント取得部１０１に対してコメントを取得するための条件を動的に指定してもかまわない。例えば、テレビ放送局の番組を見ながら関連するコメントを表示させるアプリケーションの場合、放送局又は番組に対応する識別子を含めたコメントを投稿するというルールが設定されているときは、コメントがその識別子を含むことを条件として設定してよい。このようにすれば、特定の放送局や番組に対するコメントを取得して表示することが可能となる。ここで、識別子の具体例はマイクロ・ブログ・サービスなどにおけるハッシュタグ（例：＃ＡＢＣ）などである。
【００８１】
なお、コメント取得部１０１では、コメント提供部１４０が公開しているＡＰＩを利用してコメント提供部１４０からコメントを取得することが通常である。また、コメントＩＯ部１０２とコメント保持部１０３から構成されるコメント管理部１０９は、データベース・システムとして実現されることが多いので、コメント管理部１０９はコメント管理データベースとして実現してもよい。また、本実施の形態では、コメント保持部１０３にコメントを一時保存してから処理を行う例を示したが、リアルタイムにコメントを取得及び表示を行う場合は保持をせず、コメント取得部１０１とコメント取り出し部１０４が連携して、必要となるコメントを取得し、直接コメントフィルタリング部１０７においてコメントの量を把握して、前述の実施の形態同様にコメントの重要度を判断しフィルタリングをしてもよい。
【００８２】
次に、コメント量の判定とそれに伴うコメントフィルタリングの設定に関する処理を、図９及び図１０を用いて説明する。なお、以降の説明は図５ＡにおけるＳ５０３の詳細な説明である。
【００８３】
図９は、コメントフィルタリング条件設定処理のフローチャートを示す図である。図９に示される処理は、定期的に実行される。
【００８４】
まず、コメント量判定部１０６は、コメントフィルタリング部１０７に対して一定時間内にコメント出力部１０８に出力したコメントの数の問い合わせを行い、コメント量レベル定義テーブル（図１０）に照らし合わせてコメント量レベル判定を行う（Ｓ９０１）。
【００８５】
次に、コメント量判定部１０６は、Ｓ９０１のコメント量レベル判定において、当該判定でのコメント量レベルと、その直前の判定でのコメント量レベルとの間に変化があるか否かを判定する（Ｓ９０２）。当該判定とその直前の判定との間でコメント量レベルに変化があった場合（Ｓ９０２においてＹＥＳ）、コメントフィルタリング手法選定（Ｓ９０３）を行う。一方、コメント量レベルに変化がない場合（Ｓ９０２においてＮＯ）は、コメント量レベル判定（Ｓ９０１）に戻る。コメント量レベル判定（Ｓ９０１）は定期的に行うものとする。なお、初回のコメント量レベル判定（Ｓ９０１）時には、前回のコメント量レベル判定（Ｓ９０１）時のコメント量レベルが未判定のため、コメント量レベルに変化があるとして（Ｓ９０２においてＹＥＳ）コメントフィルタリング手法選定（Ｓ９０３）を行う。
【００８６】
次に、コメント量判定部１０６は、コメント量レベル定義テーブル（図１０）を参照してコメントフィルタリング手法を選定する（Ｓ９０３）。
【００８７】
図１０は、コメント量レベル定義テーブルの一例を示す図である。コメント量レベル定義テーブルでは、コメント量レベル１００１、閾値１００２及び発信者レベル１００３が対応づけられる。図１０によって、コメント量判定部１０６で判定されたコメント量が閾値１００２で示される範囲であるときのコメント量レベルが定義される。さらに、そのコメント量レベルのときにコメントフィルタリング部を通過する（フィルタされない）コメントの発信者レベルの最低値が定義される。コメント量判定部１０６で判定されたコメント量とコメント量レベル定義テーブルとから、出力するコメントの発信者レベルを決定し、コメントフィルタリング部１０７に設定する。例えば、単位時間当たりのコメントの量が６０コメント以上／分の場合、コメント量レベルはＬｅｖｅｌ４と判定される。そして、コメント量定義テーブル（図１０）より、発信者レベルがＬｅｖｅｌ４以上のコメントのみを出力するように、フィルタリングの条件をコメントフィルタリング部１０７に設定する。同様に、単位時間当たりのコメントの量が３０コメント／分〜５９コメント／分の場合は、コメント量レベルがＬｅｖｅｌ３と判定される。従って、発信者レベルがＬｅｖｅｌ３以上の発信者のコメントのみを残すように、フィルタリングの条件をコメントフィルタリング部１０７に設定する。このようにすることによって、単位時間当たりのコメントの量が非常に多い時に、利用者にとって重要度の高い発信者のコメントのみを表示することができる。また、単位時間当たりのコメントの量に応じてコメントフィルタリング部１０７のフィルタリングの条件を変更することが可能となる。なお、コメント量レベル定義テーブルの閾値は、あらかじめ設定された一定値でもよいし、条件により変動してもよい。
【００８８】
なお、図１０に示される閾値は所定値の一例である。すなわち、コメントフィルタリング部を通過する（フィルタされない）コメントの発信者レベルの最低値に対応する閾値が所定値に相当する。例えば、発信者レベルがＬｅｖｅｌ３以上の発信者のコメントのみを残す場合、所定値は３０コメント／分である。
【００８９】
図１１に、コメント量（単位時間当たりに発生したコメントの件数）が変動するときのコメントのフィルタリングの概念図を示す。横軸は時刻、縦軸はコメント量判定部１０６で判定される単位時間当たりのコメント数を示す。時刻ｔ０においてコメント量レベルが０であるとき、フィルタリングによって通過する発信者レベルを０とする。時刻ｔ１にコメント量レベルがＬｅｖｅｌ０からＬｅｖｅｌ１へと変化すると、コメント量レベル定義テーブルに従って、発信者レベルをＬｅｖｅｌ０からＬｅｖｅｌ１へと変化させる。以降同様に、時間（横軸）の経過とともに単位時間当たりのコメントの量（縦軸）が増えるに従って、高い発信者レベルのコメントを出力するようにする。コメント量が減少したらより低い発信者レベルのコメントを出力するという処理を行う。この場合、表示するコメントの発信者レベルは、前述の通り発信者のレベルを用いる。
【００９０】
なお、発信者レベルが上位の発信者レベルに変化した結果、フィルタリングの条件が厳しくなりすぎて表示されるコメントの数が非常に少なくなってしまうことがある。フィルタリングした結果のコメント数は、前記コメントフィルタリング部１０７に問い合わせることによって把握する。この場合、下位の発信者レベルの発信者によるコメントをすべてフィルタリングする（排除する）のではなく、（１）ランダムに選択する、（２）別の条件を加えるなどしてコメントを増やし、表示されるコメントが少なくなりすぎないような処理を入れてもよい。別の条件としては、例えば、発信者のネットワーク上での客観的な信頼度などを別途取得して、発信者レベルと合わせて利用することなどが考えられる。他にもコメントの質を、コメントの内容を解析して判別したり、投稿の多い発信者を優先させたりするなど様々な条件が考えられる。
【００９１】
（１−３．フィルタリング動作）
次に、フィルタリング処理について、図１２、図１３及び図１４を用いて説明する。図１２は、コメント出力処理のフローチャートを示す図である。コメントを表示するアプリケーション／機能１１０からの要求により、コメント取り出し部１０４は、指定された条件、例えば、特定の放送局に関するコメントをコメントＩＯ部１０２より取得する（Ｓ１２０１）。
【００９２】
次に、コメントフィルタリング部１０７において、コメントのフィルタリング処理（Ｓ１２０２）を行い、フィルタリングした結果であるコメントをコメント出力部１０８に出力する。出力の方法としては、アプリケーションの画面に表示する、Ｗｅｂサーバとして外部リクエストへ返信する、他の機器へ映像を出力するなどの方法がある。さらに、その出力結果を利用者が受け取れる方法であれば他の方法でもよい。
【００９３】
コメントフィルタリング部１０７におけるコメントフィルタリング処理（Ｓ１２０２）の詳細を、図１３を用いて詳細に説明する。図１３は、コメントフィルタリング処理のフローチャートを示す図である。コメントフィルタリング部１０７は、コメント取り出し部１０４からコメントを受信し（Ｓ１３０１）、受信したコメントを解析して発信者情報を抽出する（Ｓ１３０２）。次に、コメントフィルタリング部１０７は、抽出した発信者情報に基づいてコメント重要度管理部１０５に対してコメントの発信者がどの発信者レベルに属するかの問い合わせを行う（Ｓ１３０３）。次に、コメントフィルタリング部１０７は、コメント量判定部１０６によって設定された現在のフィルタリングの条件である発信者レベルとコメントの発信者の発信者レベルを比較し、コメントの発信者の発信者レベルがコメント量判定部１０６によって設定されたフィルタリングの条件である発信者レベル以上か否かを判定する（Ｓ１３０４）。コメントの発信者の発信者レベルがフィルタリングの条件である発信者レベル以上の場合は（Ｓ１３０４においてＹＥＳ）、受信したコメントをそのまま出力する。一方、コメントの発信者の発信者レベルがフィルタリングの条件を満たさない場合は（Ｓ１３０４においてＮＯ）、フィルタリング処理（Ｓ１３０５）を行う。
【００９４】
具体的なフィルタリング処理（Ｓ１３０５）には、様々な方法がある。その方法の１つには、コメントを表示しない（コメントを廃棄する）方法がある。また、その方法の他の１つには、コメントを廃棄するのではなく、コメントが短くなるように文字列処理を行う方法がある。
【００９５】
文字列処理の一例には、同じ文字が連続するようなコメントの場合、同じ文字が連続する部分だけを削除する文字列短縮処理がある。この処理について、図１４を参照して説明する。図１４は、コメント管理テーブルの一例を示す図である。図１４に示されるコメント管理テーブルにおいて、“Ｗｅ  ａｒｅ  Ｃｈａｍｐｉｏｎ！！！！！！！！！！！！！！”は文字列短縮処理によって、例えば、“Ｗｅ  ａｒｅ  Ｃｈａｍｐｉｏｎ！”と短縮される。また、“Ｉｔ’ｓ  Ｃｏｏｏｏｏｏｏｏｏｏｏｏｏｏｏｏｌ！”は文字列短縮処理によって、例えば、“Ｉｔ’ｓ  Ｃｏｏｌ！”と短縮される。このようにして表示するコメントの文字数を減らす。なお、コメントの発信者の発信者レベルに応じて文字列の短縮量を変更するようにしてもよい。すなわち、コメントの発信者の発信者レベルが高いほど短縮量を小さく（文字列処理後の文字列長を長く）、コメントの発信者の発信者レベルが低いほど短縮量を大きく（文字列処理後の文字列長を短く）なるようにしてもよい。
【００９６】
なお、上記に示した文字列短縮処理はあくまで一例であって、文字列の長さを短縮するような他の処理を利用することも可能である。
【００９７】
なお、文字列処理として、当該コメントがコメント出力部１０８により出力される際の文字の大きさを小さくするようにしてもよい。
【００９８】
なお、長いＵＲＬ（Ｕｎｉｆｏｒｍ  Ｒｅｓｏｕｒｃｅ  Ｌｏｃａｔｏｒ）などが記載されている場合などは、短縮形への変換を行うなどして文字数を減らす。ＵＲＬを短縮する処理は、既に、ネットワーク上のサービスとして提供されているため、詳細な技術的説明は割愛する。
【００９９】
このようにしてフィルタリング処理されたコメントをコメント出力部へ出力する（Ｓ１３０６）。その後、次に受信したコメントに対してＳ１３０１〜Ｓ１３０６の処理を繰り返し行う。このようにして、コメントの量に応じて、利用者にとって重要な発信者のコメントを優先して表示するように制御をすることが可能となる。
【０１００】
なお、本実施の形態では、取得する情報をコメントとして表現したが、これは一例であり、利用者によって付与されるデータ、コンテンツと表現してもよく、コメントに限定するものではない。また、構成要素の名称にもコメントという表現を使用しているが、扱うことができるデータはコメントに限定されるものではなく、利用者によって付与される様々なデータやコンテンツがこれに該当するものである。
【０１０１】
なお、コメント量の判定に単位時間当たりのコメントの数を用いたが、各コメントを構成する文字数の単位時間当たりの合計や、各コメントに用いられている表意文字（漢字など）の文字数の単位時間当たりの合計を用いてコメント量を判定してもよい。これは、単位時間当たりのコメントの数が少なくても文字数が多ければ見づらい場合もあり、さらに、表意文字が多ければ情報量も多くなるということから、単純な単位時間当たりのコメント数による判定よりも、より精度の高い判定が可能となるからである。コメント量の判定の対象となるコメントの数、文字数、表意文字数などによって、閾値の値（コメント量判定部１０６がコメントフィルタリング部１０７に設定する条件）については適切に調整することが望ましい。
【０１０２】
なお、本実施の形態においては、コメントを画面に表示することを前提に説明を行ったが、音声によるコメントの読み上げなどにおいても同様の効果を得ることができる。すなわち、コメントを読み上げる場合には、聞き取り可能な単位時間当たりの文字数などがコメントを視覚的に見る場合と異なる場合があるため、コメントを読み上げる場合に適した閾値を設定することが望ましい。この閾値は、コメント量判定部１０６がコメントフィルタリング部１０７に設定する条件により決定される。
【０１０３】
なお、画面のサイズ、スピーカの性能など、コメントを出力する表示手段、発声手段の特性に鑑み、利用者にとって見やすい、聞き取りやすいコメント数、文字数にするように閾値を設定することが望ましい。例えば、大画面テレビと手元のタブレット端末を用い、前者でコンテンツを、後者でコメントを見る場合、視線の移動が大きいため、読み取れるコメント数が少なくなることが考えられる。従って、閾値（コメント量判定部１０６がコメントフィルタリング部１０７に設定する条件）を高め（表示されたり発声されたりするコメント数が少なくなる。）に設定することなどが考えられる。
【０１０４】
前述の通り、利用者の交友関係から見て親密な関係にある発信者（発信者レベルが高い発信者）のコメントを優先してみることができる。そのため、利用者と親密な関係にある発信者との後日のコミュニケーションにおいて、共通の話題をより多く把握することができるという効果をえることが可能となる。なお、本実施の形態においては、コメントそのものをコメント提供部１４０から情報表示制御装置１００がコメント取得して処理を行ったが、コメント発信サービスの仕様によっては、コメントを一時保持して再提供することを許さない場合もある。このような場合は、前述の処理を情報表示制御装置１００でおこない、フィルタリングした結果表示すべきコメントを識別する情報（例えばコメントＩＤ）をアプリケーション／機能１１０に提供し、アプリケーション／機能１１０がその識別する情報を元に直接コメント提供部１４０からコメントの本文を取得するようにしてもかまわない。
【０１０５】
なお、本実施の形態によるコメントに対する一連の処理は、実時間において起こる出来事に対して投稿されるコメントに対しても同様に適用することができる。
【０１０６】
以上のように、本発明の一態様に係る情報表示制御装置では、情報表示制御装置は、大量のコメントが存在する時に利用者が閲覧したいと望む発信者のコメントを発信時のままの形で出力するとともに、それ以外の発信者のコメントを情報量を小さくして出力することで、出力されるコメントの総データ量を抑制する。よって、利用者は、大量のコメントの中から利用者が閲覧したいと望む発信者のコメントを容易に発見するとともに、同時にその他の大量のコメントの概要について知ることができる。
【０１０７】
また、情報表示制御装置は、大量のコメントが存在する時に利用者が閲覧したいと望む発信者のコメントを発信時のままの形で出力するとともに、それ以外の発信者のコメントを、それが表す意味を変えない範囲で文字列を短くして出力することで、出力されるコメントの総データ量を抑制する。よって、利用者は、大量のコメントの中から利用者が閲覧したいと望む発信者のコメントを容易に発見するとともに、同時にその他の大量のコメントの概要について知ることができる。
【０１０８】
また、情報表示制御装置は、大量のコメントが存在する時に利用者が閲覧したいと望む発信者のコメントだけを出力することで、出力されるコメントの総データ量を抑制する。よって、利用者は、大量のコメントの中から利用者が閲覧したいと望む発信者のコメントを発見することができる。
【０１０９】
また、動的コンテンツに対して単位時間当たりに発生したコメント量を基に、大量のコメントが発生する時を特定することができる。ここで特定された時間帯に、上記のコメント表示処制御を行う。よって、単位時間当たりのコメント量が多い時に、利用者は大量のコメントの中から利用者が閲覧したいと望む発信者のコメントを発見することができる。
【０１１０】
また、実時間における出来事に対して単位時間当たりに発生したコメント量を基に、大量のコメントが発生する時を特定することができる。ここで特定された時間帯に、上記のコメント表示処制御を行う。よって、単位時間当たりのコメント量が多い時に、利用者は大量のコメントの中から利用者が閲覧したいと望む発信者のコメントを発見することができる。
【０１１１】
また、情報表示制御装置の利用者にとって親密な関係の発信者のコメントを特定することができる。よって、利用者は大量のコメントの中から、利用者にとって親密な関係の発信者のコメントを発見することができる。
【０１１２】
（実施の形態２）
以下、本発明の実施の形態２について、図表を参照しながら説明する。実施の形態１においては、コメントの重要度を判定するために、コメントの発信者の発信者レベルを用い、コメントの発信者の発信者レベルを発信者と利用者の交友関係情報を用いて決定する実施の形態を記載した。
【０１１３】
本実施の形態においては、発信者の発信者レベルの決定を、発信者と利用者との交友関係情報を用いて行うのではなく、発信者の客観的な信頼度を用いて行う実施の形態について説明する。
【０１１４】
従来、ネットワーク上のサービスとして、個人のネットワーク上での客観的な信頼度を判定するサービス（以降、格付けサービスと称する）が提供されている。具体的には、社会的な影響力が大きい人、多くの利用者に発信が購読されている人などが客観的な信頼度が高いと判定される。判定結果として数値（点数）が付与される。この数値（点数）を発信者の発信者レベル判定に利用する。
【０１１５】
図１５は、発信者レベル定義テーブルの一例を示す図である。この例では、点数が大きいほど客観的な信頼度が高いことを意味する。図１５に示されるように、評価がない人をＬｅｖｅｌ０、評価が１点から９点の人をＬｅｖｅｌ１、評価が１０点から１９点の人をＬｅｖｅｌ２、評価が２０点から２９点の人をＬｅｖｅｌ３、評価が３０点以上の人をＬｅｖｅｌ４というように定義する。ただし、この点数の定義に関しては、格付けサービスの仕様により変わるものであり、一例に過ぎない。このようにして、発信者の発信者レベルを定義し、コンテンツ（データ、コメントなどを含む。）のフィルタリングを実施の形態１と同様に実現する。この場合、客観的な信頼度の高い発信者のコメントが優先して表示されるため、内容的に質の高いコメントを優先的に見ることができるという効果をえることができる。
【０１１６】
以上のように、本発明の一態様に係る情報表示制御装置では、情報表示制御装置の利用者との関係とは独立の指標によって示される発信者の信頼度によって、信頼できる発信者のコメントを特定することができる。よって、利用者は大量のコメントの中から、信頼できる発信者のコメントを発見することができる。
【０１１７】
（実施の形態３）
以下、本発明の実施の形態３について、図表を参照しながら説明する。実施の形態１においては、コメントの重要度を判定するために、コメントの発信者の発信者レベルを用い、コメントの発信者の発信者レベルを発信者と利用者の交友関係情報を用いて決定する実施の形態を記載した。
【０１１８】
本実施の形態においては、コメントの種別を用いてコメントの重要度を決定する実施の形態について説明する。
【０１１９】
コメントには複数の種別が存在する。例えば、（１）発信者がコメントの内容のすべてを発信したコメント（オリジナルコメント）、（２）第三者のコメントを引用し、それに対するコメントを追加して発信したコメント（引用付きコメント）、（３）第三者のコメントに手を入れず転送しているだけのコメント（転送コメント）などがある。コメントの重要度という観点からこれらの種別を見ると、オリジナルの情報が多いものほど重要であるととらえることができる。そこで、コメントの重要度を示すコメント重要度をコメントの種別と関連付けて、図１６のコメント重要度定義テーブルにあるように定義する。
【０１２０】
図１６は、コメント重要度定義テーブルの一例を示す図である。図１６に示されるコメントの種別は、コメントの書式を解析することによって容易に判別することができる。例えば、コメントの先頭に“ＲＴ”の文字列がある場合は、上記（３）の転送コメントであると判別することができる。また、コメントの先頭に“ＲＴ”の文字列がなく、コメントの文中に“ＲＴ”の文字列が含まれる場合は、上記（２）の引用付きコメントであると判別することができる。また、コメントの先頭に“ＲＴ”の文字列がなく、コメントの文中にも“ＲＴ”の文字列が含まれない場合は、上記（１）のオリジナルコメントである。
【０１２１】
コメント重要度の定義は、一番低いＬｅｖｅｌ０を転送コメント、二番目に低いＬｅｖｅｌ１は引用付きコメント、一番高いＬｅｖｅｌ２はオリジナルコメントとなる。
【０１２２】
次に、実施の形態３におけるコメントフィルタリング部１０７のフィルタリング処理について説明する。基本的な処理フローは、実施の形態１において記載したものと同じであり、コメント量レベルの段階の数が実施の形態１における数と異なる。実施の形態１におけるコメント量レベル判定（図９のＳ９０１）の処理において利用するコメント量レベル定義テーブル（図１０）におけるコメント量レベルの段階の数は、実施の形態１では５であったが、本実施の形態では３とする。本実施の形態におけるコメント量レベル判定テーブルを図１７に示す。３段階（０〜２）のコメント重要度に対し、３段階（Ｌｅｖｅｌ０〜２）のコメント量レベルが設定されている。
【０１２３】
図１８はコメントフィルタリング処理のフローチャートを示す図である。図１８の示される処理は、コメントフィルタリング処理（Ｓ１２０２）の詳細内容である。コメントフィルタリング部１０７は、コメント取り出し部１０４からコメントを受信し（Ｓ１８０１）、コメントの種別を解析する（Ｓ１８０２）。コメント種別の解析は、前述したようにコメントの書式を解析することによって行う。
【０１２４】
次に、コメントレベル定義テーブル（図１６）と、解析したコメント種別を照らし合わせてコメントレベルを取得する（Ｓ１８０３）。
【０１２５】
次に、コメント量判定部１０６によって設定されているコメント量レベルに対応するコメントレベルと取得したコメントレベルを比較する（Ｓ１８０４）。取得したコメントレベルが設定されているコメントレベル以上の場合（Ｓ１８０４においてＹＥＳ）は、そのままコメントの出力処理（Ｓ１８０６）を行う。一方、取得したコメントレベルが設定されているコメントレベル未満の場合（Ｓ１８０４においてＮＯ）は、フィルタリング処理（Ｓ１８０５）を行ってから出力処理（Ｓ１８０６）を行う。
【０１２６】
フィルタリング処理（Ｓ１８０５）は、（１）単純にコメントを廃棄する、（２）引用コメントの引用部分を削除する、（３）先頭から規定文字数を残して残りを削除する、（４）重要キーワード辞書などを別途用意し重要キーワード以外を削除する、など様々なフィルタリング処理が行うことが可能である。
【０１２７】
このようにして、コメントの種別を判断基準にコメントの重要度を決定し、フィルタリング処理を行うことによって、より多くの意味のある情報を利用者に提示できるという効果をえることができる。
【０１２８】
以上のように、本発明の一態様に係る情報表示制御装置では、情報表示制御装置は、大量のコメントが存在する時に重要でないコメントを情報量を小さくして出力する。よって、利用者は、大量のコメントの中から重要なコメントを容易に発見するとともに、同時にその他の大量のコメントの概要について知ることができる。
【０１２９】
（実施の形態４）
以下、本発明の実施の形態４について、図表を参照しながら説明する。実施の形態１においては、入力されたコメントを時間順に表示する例を示したが、本実施の形態においては、電子書籍などの紙面（液晶ディスプレイなどに表示された書籍や雑誌の１ページ）上にコメントを記載して、コメントとともに電子書籍を閲覧する例について説明を行う。なお、電子書籍は静止画コンテンツの一例である。
【０１３０】
実施の形態１においては、コメント量の判定を単位時間当たりのコメント数を用いて判定したが、本実施の形態においては、単位表示領域当たりのコメントの数を用いて判定する。
【０１３１】
図１９を用いて、本実施の形態における情報表示制御装置１００の動作について説明する。図１と同じ符号をつけた構成要素については、基本的に実施の形態１と同様の処理を行うものである。本実施の形態におけるアプリケーション／機能１３０３は、コメントの登録及び取り出しの両方を行う機能を有する。すなわち、多数の端末から受信したコメントをコメント管理部１０９に登録し、また、コメント管理部１０９に登録されたコメントを取り出して多数の端末に送信する。例えば、掲示板システムなどが類似のシステムである。
【０１３２】
利用者は、アプリケーション上で電子書籍を参照し、コメントを付与したい記事を指定し、その記事に対してのコメントを入力する。入力されたコメントは、コメント登録部１３０１、コメントＩＯ部１０２を介してコメント保持部１３０４に保存される。
【０１３３】
図２０は、コメントが付与された電子書籍などの画面例である。各コメントは、電子書籍のどのページのどの位置に記載されたかの情報を含めてコメント保持部１３０４に保存される。アプリケーション／機能１３０３は、電子書籍のページに表示するべきコメントをコメント取り出し部１０４に指示する。コメント取り出し部１０４は、コメントＩＯ部１０２から電子書籍の当該ページに記載されたコメントを取得する。次に、コメント取り出し部１０４は、取得したコメントをコメントフィルタリング部１０７に出力する。
【０１３４】
コメント量判定部１３０２は、コメントフィルタリング部１０７からコメントを取得しコメントの量を判定する。本実施の形態において、コメントの量の判定は、単位表示領域当たりのコメントの数によって行う。すなわち、コメントの量を利用者が見やすい量に制限することが重要であるので、時間という概念をもたない電子書籍上のコメントの表示においては、一度に表示されるコメントの密度（単位表示領域当たりのコメントの数）によって見易さが決まる。
【０１３５】
このとき、単位表示領域の設定を、（１）１ページ１４０１、（２）１記事１４０２、（３）単純な面積１４０３など、様々な単位とすることが可能である。単位表示領域当たりのコメントの数によって分類を行い、コメント量のレベルを判定する。なお、単位表示領域当たりのコメントの数を用いてコメント量を判定したが、各コメントを構成する文字数の単位表示領域当たりの合計や、コメントに用いられている表意文字（漢字など）の文字数の単位表示領域当たりの合計を用いてコメント量を判定してもよい。これは、コメントの数が少なくても文字数が多ければ見づらい場合もあり、表意文字が多ければ情報量も多くなるということから、単純なコメント数による判定よりも、より精度の高い判定が可能となるからである。
【０１３６】
判定の対象となるコメントの数、文字数、表意文字数などによって閾値（コメント量判定部１３０２がコメントフィルタリング部１０７に設定する条件）の値を適切に調整することが望ましい。このようにして、コメント量レベルが設定されれば、実施の形態１〜３と同様に、コメント量レベルに応じて、コメントの重要度を判別し、重要度の高いコメントのみを表示するという処理を行うことが可能となる。従って、時間という概念をもたない電子書籍上にコメントを表示するアプリケーションにおいても、同様の効果をえることが可能となる。
【０１３７】
なお、いずれの実施の形態においても、コメント量判定部がコメントの量を判定し、コメントの量に応じて重要度の高いコメントのみを表示する構成としたが、コメント量判定部は必ずしも必須ではない。コメントの量とは無関係に、常時、重要度の高いコメントのみを表示するようにしてもよい。このとき、表示するコメントの重要度を利用者が設定できるようにする。また、常時、重要度の高いコメントのみを表示するか、コメントの量に応じて重要度の高いコメントのみを表示するか、を利用者が選択できるようにしてもよい。
【０１３８】
以上のように、本発明の一態様に係る情報表示制御装置では、静的コンテンツに対して単位面積当たりに貼り付けられたコメント量を基に、大量のコメントが貼り付けられる静的コンテンツ上の領域を特定することができる。ここで特定された領域に対し、上記のコメント表示制御を行う。よって、単位面積当たりのコメント量が多い時に、利用者は大量のコメントの中から利用者が閲覧したいと望む発信者のコメントを発見することができる。
【産業上の利用可能性】
【０１３９】
本発明は、放送番組、録画番組やネットワーク上の映像コンテンツ、雑誌コンテンツなどにコメントを付与し、これらのコンテンツを前記コメントとともに楽しむ機器、サービスにおいて利用可能である。
【符号の説明】
【０１４０】
１００  情報表示制御装置
１０１  コメント取得部
１０２  コメントＩＯ部
１０３  コメント保持部
１０４  コメント取り出し部
１０５  コメント重要度管理部
１０６  コメント量判定部
１０７  コメントフィルタリング部
１０７ａ  コメント総量算出部
１０８  コメント出力部
１０９  コメント管理部
１１０  アプリケーション／機能
１２０  発信者格付け管理部
１３０  ユーザー交友管理部
１４０  コメント提供部
１３０１  コメント登録部
１３０２  コメント量判定部
１３０３  アプリケーション／機能
１３０４  コメント保持部
２００１  ページ
２００２  記事
２００３  単位表示領域
【手続補正２】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
情報提示制御装置であって、
複数の発信者によって発信された複数の情報を取得する取得部と、
前記取得部が取得した前記複数の情報の総量を算出する情報総量算出部と、
前記複数の発信者のそれぞれと前記情報提示制御装置の利用者との社会的関係における親密さの度合いである親密度、又は、前記複数の発信者のそれぞれが社会的に信頼される度合いである信頼度に基づいて定められ、前記複数の発信者のそれぞれについての重要度を示す発信者重要度を判定する発信者重要度判定部と、
前記情報総量算出部によって算出された前記複数の情報の総量が所定値より多いか否かを判定する情報総量判定部と、
前記情報総量判定部において前記複数の情報の総量が所定値より多いと判定されたときに、発信者の発信者重要度が低い情報ほど当該情報を構成する文字又は記号の数量である情報量が削減されるように当該情報に対して少なくとも１つの加工を行うフィルタリング部と、
前記フィルタリング部において前記加工がなされた後に前記複数の情報を出力する出力部と
を備える情報提示制御装置。
【請求項２】
前記フィルタリング部は、
前記情報が同一の意味を表す範囲で、前記複数の情報のそれぞれについて情報の発信者の発信者重要度が低いほど前記情報が短くなるように前記情報を構成する文字又は記号の一部を削除することで、前記加工を行う
請求項１に記載の情報提示制御装置。
【請求項３】
前記フィルタリング部は、
前記複数の情報のそれぞれについて発信者の発信者重要度が所定値より低い情報を削除することで、前記加工を行う
請求項１に記載の情報提示制御装置。
【請求項４】
前記情報は、動的コンテンツに対して前記動的コンテンツの再生時刻に対応させて前記発信者が発信したものであって、
前記情報の総量は、動的コンテンツの単位時間当たりの情報の件数、又は、単位時間に含まれる情報の総データ量である
請求項１〜３のいずれか一項に記載の情報提示制御装置。
【請求項５】
前記情報は、静的コンテンツに対し前記静的コンテンツ内の位置に対応させて前記発信者が発信したものであって、
前記情報の総量は、静的コンテンツの単位面積当たりの情報の件数、又は、単位面積に含まれる情報の総データ量である
請求項１〜３のいずれか一項に記載の情報提示制御装置。
【請求項６】
前記情報は、実時間における出来事に対し実時間における時刻に対応させて前記発信者が発信したものであって、
前記情報の総量は、実時間における単位時間当たりの情報の件数、又は、単位時間に含まれる情報の総データ量である
請求項１〜３のいずれか一項に記載の情報提示制御装置。
【請求項７】
前記情報提示制御装置は、さらに、
前記親密度を、複数の段階のいずれかに決定する交友管理部
を備え、
前記情報の発信者の発信者重要度は、
前記発信者と前記情報提示制御装置の利用者との前記親密度である
請求項１〜６のいずれか一項に記載の情報提示制御装置。
【請求項８】
前記情報提示制御装置は、さらに、
前記情報提示制御装置の利用者とは独立に、前記信頼度を複数の段階のいずれかに決定する信頼度管理部
を備え、
前記情報の発信者の発信者重要度は、前記情報の発信者の前記信頼度である
請求項１〜７のいずれか一項に記載の情報提示制御装置。
【請求項９】
前記情報提示制御装置は、さらに、
前記複数の情報のそれぞれについての重要度を示すコメント重要度を判定するコメント重要度判定部を備え、
前記フィルタリング部は、前記情報総量判定部によって前記複数の情報の総量が所定値より多いと判定されたときに、前記複数の情報を対象としてコメント重要度が低い情報ほど情報量が削減されるように、前記複数の情報の少なくとも１つの加工を行う
請求項１〜８のいずれか一項に記載の情報提示制御装置。
【請求項１０】
前記取得部は、
文字又は記号を含む文字列からなり所定の長さより短い短文情報を前記情報として取得する
請求項１〜９のいずれか一項に記載の情報提示制御装置。
【請求項１１】
複数の発信者によって発信された複数の情報を取得する取得ステップと、
前記取得ステップで取得された前記複数の情報の総量を算出する情報総量算出ステップと、
前記複数の発信者のそれぞれについての重要度を示す発信者重要度を判定する発信者重要度判定ステップと、
前記情報総量算出ステップによって算出された前記複数の情報の総量が所定値より多いか否かを判定する情報総量判定ステップと、
前記情報総量判定ステップにおいて前記複数の情報の総量が所定値より多いと判定されたときに、発信者の発信者重要度が低い情報ほど当該情報を構成する文字又は記号の数量である情報量が削減されるように当該情報に対して少なくとも１つの加工を行うフィルタリングステップと、
前記フィルタリングステップにおいて前記加工がなされた後に前記複数の情報を出力する出力ステップと
を含む情報提示制御方法。
【手続補正３】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】全図
【補正方法】変更
【補正の内容】
【図１】
2013027304.tif 000024
【図２】
2013027304.tif 000025
【図３】
2013027304.tif 000026
【図４】
2013027304.tif 000027
【図５Ａ】
2013027304.tif 000028
【図５Ｂ】
2013027304.tif 000029
【図６】
2013027304.tif 000030
【図７】
2013027304.tif 000031
【図８】
2013027304.tif 000032
【図９】
2013027304.tif 000033
【図１０】
2013027304.tif 000034
【図１１】
2013027304.tif 000035
【図１２】
2013027304.tif 000036
【図１３】
2013027304.tif 000037
【図１４】
2013027304.tif 000038
【図１５】
2013027304.tif 000039
【図１６】
2013027304.tif 000040
【図１７】
2013027304.tif 000041
【図１８】
2013027304.tif 000042
【図１９】
2013027304.tif 000043
【図２０】
2013027304.tif 000044
【手続補正書】
【提出日】平成24年10月23日(2012.10.23)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の発信者によって発信された複数の情報を取得する取得部と、
前記取得部が取得した前記複数の情報の総量を算出する情報総量算出部と、
前記複数の情報のそれぞれについての重要度を示すコメント重要度を判定するコメント重要度判定部と、
前記情報総量算出部によって算出された前記複数の情報の総量が所定値より多いか否かを判定する情報総量判定部と、
前記情報総量判定部において前記複数の情報の総量が所定値より多いと判定されたときに、前記コメント重要度判定部が判定した前記コメント重要度が低い情報ほど当該情報を構成する文字又は記号の数量である情報量が削減されるように当該情報に対して少なくとも１つの加工を行うフィルタリング部と、
前記フィルタリング部において前記加工がなされた後に前記複数の情報を出力する出力部とを備え、
前記コメント重要度判定部は、
前記複数の情報のそれぞれが、当該情報の発信者が発信した情報のみで構成される情報であるオリジナル情報、当該情報の発信者が発信した情報と当該情報の発信者と異なる者が発信した情報とから構成される情報である引用付き情報、及び、当該情報の発信者と異なる者が発信した情報のみで構成される情報である転送情報のうちのいずれであるかを識別し、識別した結果に基づいて、前記コメント重要度を判定する
情報提示制御装置。
【請求項２】
前記フィルタリング部は、
前記情報が同一の意味を表す範囲で、前記複数の情報のそれぞれについて情報の発信者の発信者重要度が低いほど前記情報が短くなるように前記情報を構成する文字又は記号の一部を削除することで、前記加工を行う
請求項１に記載の情報提示制御装置。
【請求項３】
前記フィルタリング部は、
前記複数の情報のそれぞれについて発信者の発信者重要度が所定値より低い情報を削除することで、前記加工を行う
請求項１に記載の情報提示制御装置。
【請求項４】
前記情報は、動的コンテンツに対して前記動的コンテンツの再生時刻に対応させて前記発信者が発信したものであって、
前記情報の総量は、動的コンテンツの単位時間当たりの情報の件数、又は、単位時間に含まれる情報の総データ量である
請求項１〜３のいずれか一項に記載の情報提示制御装置。
【請求項５】
前記情報は、静的コンテンツに対し前記静的コンテンツ内の位置に対応させて前記発信者が発信したものであって、
前記情報の総量は、静的コンテンツの単位面積当たりの情報の件数、又は、単位面積に含まれる情報の総データ量である
請求項１〜３のいずれか一項に記載の情報提示制御装置。
【請求項６】
前記情報は、実時間における出来事に対し実時間における時刻に対応させて前記発信者が発信したものであって、
前記情報の総量は、実時間における単位時間当たりの情報の件数、又は、単位時間に含まれる情報の総データ量である
請求項１〜３のいずれか一項に記載の情報提示制御装置。
【請求項７】
前記情報提示制御装置は、さらに、
前記親密度を、複数の段階のいずれかに決定する交友管理部
を備え、
前記情報の発信者の発信者重要度は、
前記発信者と前記情報提示制御装置の利用者との前記親密度である
請求項１〜６のいずれか一項に記載の情報提示制御装置。
【請求項８】
前記情報提示制御装置は、さらに、
前記情報提示制御装置の利用者とは独立に、前記信頼度を複数の段階のいずれかに決定する信頼度管理部
を備え、
前記情報の発信者の発信者重要度は、前記情報の発信者の前記信頼度である
請求項１〜７のいずれか一項に記載の情報提示制御装置。
【請求項９】
前記取得部は、
文字又は記号を含む文字列からなり所定の長さより短い短文情報を前記情報として取得する
請求項１〜８のいずれか一項に記載の情報提示制御装置。
【請求項１０】
コンピュータが、複数の発信者によって発信された複数の情報を取得する取得ステップと、
コンピュータが、前記取得ステップで取得された前記複数の情報の総量を算出する情報総量算出ステップと、
コンピュータが、前記複数の情報のそれぞれについての重要度を示すコメント重要度を判定するコメント重要度判定ステップと、
コンピュータが、前記情報総量算出ステップによって算出された前記複数の情報の総量が所定値より多いか否かを判定する情報総量判定ステップと、
コンピュータが、前記情報総量判定ステップにおいて前記複数の情報の総量が所定値より多いと判定されたときに、前記コメント重要度判定部が判定した前記コメント重要度が低い情報ほど当該情報を構成する文字又は記号の数量である情報量が削減されるように当該情報に対して少なくとも１つの加工を行うフィルタリングステップと、
コンピュータが、前記フィルタリングステップにおいて前記加工がなされた後に前記複数の情報を出力する出力ステップとを含み、
前記コメント重要度判定ステップでは、
前記複数の情報のそれぞれが、当該情報の発信者が発信した情報のみで構成される情報であるオリジナル情報、当該情報の発信者が発信した情報と当該情報の発信者と異なる者が発信した情報とから構成される情報である引用付き情報、及び、当該情報の発信者と異なる者が発信した情報のみで構成される情報である転送情報のうちのいずれであるかを識別し、識別した結果に基づいて、前記コメント重要度を判定する
情報提示制御方法。
【国際調査報告】
2013027304.tif 000045
2013027304.tif 000046
2013027304.tif 000047
2013027304.tif 000048