(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
プロセッサが、現在の患者に関連する現在の患者のデータ集合を受信するステップと；
前記プロセッサが、前記現在の患者のデータ集合を、記憶装置に格納された複数の過去の患者のデータ集合と比較するステップであって、前記過去の患者のデータ集合の各々は、過去の患者に対応する、ステップと；
前記プロセッサが、選択された複数の過去の患者のデータ集合と前記現在の患者のデータ集合との間の類似度のレベルに基づいて、複数の前記過去の患者のデータ集合を選択するステップと；
前記プロセッサが、前記選択された複数の過去の患者のデータ集合を、ユーザインタフェースを介してユーザに提供するステップと；
前記プロセッサが、前記選択された複数の過去の患者のデータ集合の、対応する治療プランに基づいて、治療プランを生成するステップと：
前記プロセッサが、前記選択された複数の過去の患者の各々と前記現在の患者との類似度に基づいて前記対応する治療プランの各々を重み付けするステップと；
を含む命令の集合をコンピュータに実行させるプログラム。
【請求項２】
前記現在の患者のデータ集合は、前記現在の患者に関する臨床情報の集合、前記患者に関する計算された情報の集合、前記患者の生活の質の好みの集合、及び前記現在の患者のための最初の治療プラン、のうちの１つを含む、請求項１記載のプログラム。
【請求項３】
前記過去の患者のデータ集合は、前記過去の患者に関する臨床情報の集合、前記過去の患者に関する計算された情報の集合、前記過去の患者の治療プラン、及び前記過去の患者の結果の情報、のうちの１つを含む、請求項１記載のプログラム。
【請求項４】
複数の過去の患者のデータ集合が選択され、かつ、前記複数の選択された過去の患者のデータ集合は、類似度のレベルによってランク付けされる、請求項１記載のプログラム。
【請求項５】
前記治療プランの第１の要素は、前記複数の選択された前記過去の患者の一人の第１の治療プランから複製され、かつ、前記治療プランの第２の要素は、前記複数の選択された過去の患者の更なる一人の第２の治療プランから複製され、前記第２の要素は、前記現在の患者の特徴に関連する要素であり、前記特徴は、前記選択された過去の患者の一人の対応する特徴とは異なり、前記第２の要素は、更に前記過去の患者の更なる一人の対応する特徴に類似する前記現在の患者の特徴に関連する要素である、請求項１記載のプログラム。
【請求項６】
前記類似度のレベルは、前記現在の患者と前記選択された前記過去の患者の一人との間の距離メトリックに基づく、請求項１記載のプログラム。
【請求項７】
前記距離メトリックは、ユークリッド距離、シティーブロック距離、及びマハラノビスの距離のうちの１つである、請求項６記載のプログラム。
【請求項８】
現在の患者に関連する現在の患者のデータ集合を受け取るユーザインタフェースと；
複数の過去の患者のデータ集合を記憶するデータベースであって、前記過去の患者のデータ集合の各々は、過去の患者に対応する、データベースと；
前記複数の過去の患者のデータ集合をサーチし、前記現在の患者のデータ集合と高い類似度を有する複数の前記過去の患者のデータ集合を選択する、類似サーチメカニズムであって、前記選択された複数の過去の患者のデータ集合は、前記ユーザインタフェースによってユーザに提供される、類似サーチメカニズムと；
前記複数の選択された過去の患者のデータ集合に基づいて、前記現在の患者のための治療プランを生成するプラン生成システムであって、前記選択された複数の患者の各々の前記治療プランは、前記選択された複数の前記過去の患者の各々と前記現在の患者との類似度に基づいて重み付けされる、プラン生成システムと；
を有するシステム。
【請求項９】
前記現在の患者のデータ集合は、前記現在の患者に関する臨床情報の集合、前記患者に関する計算された情報の集合、前記患者の生活の質の好みの集合、及び前記現在の患者のための最初の治療プラン、のうちの１つを含む、請求項８記載のシステム。
【請求項１０】
前記過去の患者のデータ集合は、前記過去の患者に関する臨床情報の集合、前記過去の患者に関する計算された情報の集合、前記過去の患者の治療プラン、及び前記過去の患者の結果の情報、のうちの１つを含む、請求項８記載のシステム。
【請求項１１】
複数の過去の患者のデータ集合が選択され、かつ、前記複数の選択された過去の患者のデータ集合は、前記現在の患者のデータ集合に対する類似度のレベルによってランク付けされる、請求項８記載のシステム。
【請求項１２】
前記治療プランの第１の要素は、前記複数の選択された過去の患者の第１の治療プランから複製され、かつ、前記治療プランの第２の要素は、前記複数の過去の患者の更なる一人の第２の治療プランから複製され、前記第２の要素は、前記現在の患者の特徴に関連する要素であり、前記特徴は、前記選択された前記過去の患者の一人の対応する特徴とは異なり、前記第２の要素は、更に前記過去の患者の更なる一人の対応する特徴に類似する前記現在の患者の特徴に関連する要素である、請求項８記載のシステム。
【請求項１３】
前記類似度の度合いは、前記現在の患者と前記選択された前記過去の患者の一人との間の距離メトリックに基づき、前記距離メトリックは、ユークリッド距離、シティーブロック距離、及びマハラノビスの距離のうちの１つである、請求項８記載のシステム。
【請求項１４】
前記ユーザインタフェースは、グラフィカルユーザインタフェースである、請求項８記載のシステム。
【請求項１５】
前記グラフィカルユーザインタフェースは、複数の検索基準の重みを示す検索基準選択要素を含む、請求項１４記載のシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、事例ベース推論を用いた治療プランニングに対する医療判断支援のためのシステム及び方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
患者を治療する計画を立てる医師に対しては、選択可能な様々な治療オプションが存在する。各治療オプションは、様々な利点及び欠点を有し、患者の予後にも様々に影響する。これらの様々な利用可能な治療の利点及び欠点は、患者の様々な特徴に依存する。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
医師は、現在の患者に対する治療の決定を行う前に、過去の同様の患者の治療及び結果を調べることを望んでいる。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
非一時的コンピュータ可読の記憶媒体に、プロセッサにより実行可能な命令セットが格納される。命令セットは、現在の患者に関する現在の患者のデータの集合を受信するステップと；現在の患者のデータの集合と複数の過去の患者のデータの集合とを比較するステップであって、過去の患者のデータの集合の各々は、過去の患者に対応する、ステップと；前記選択された過去の患者のデータの集合と前記現在の患者のデータ集合との類似度のレベルに基づいて過去の患者のデータの集合の一つを選択するステップと；前記選択された過去の患者のデータの集合をユーザに提供するステップと；を有する。
【０００５】
システムは、ユーザインタフェース、データベース、及び類似サーチメカニズムを含む。ユーザインタフェースは、現在の患者に関連する現在の患者のデータ集合を受け取る。データベースは、複数の過去の患者のデータ集合を保存している。過去の患者のデータ集合の各々は、過去の患者に対応している。類似サーチメカニズムは、複数の過去の患者のデータ集合をサーチし、かつ現在の患者のデータ集合との類似度が高い値を持つ過去の患者のデータ集合の１つを選択する。選択された１つの過去の患者のデータ集合は、ユーザインタフェースによってユーザに提供される。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
【図１】実施形態に従った事例ベースの判断支援のためのシステムを示す図である。
【図２】実施形態に従った事例ベースの判断支援のための方法を示す図である。
【図３】例えば図３の方法の結果を提供するための例示的なグラフィカルユーザインタフェースを示す図である。
【図４】事例ベース判断支援のための第２の方法を示す図である。
【図５】事例ベース判断支援のための第３の方法を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下の説明及び添付の図面によって、例示的実施形態をより深く理解することができる。なお、同様の要素は、同じ参照番号が付されている。例示的実施形態は、システム及び方法を記載している。これらによって、事例ベース推論（ｃａｓｅ−ｂａｓｅｄ  ｒｅａｓｏｎｉｎｇ）が適用され、患者に対する治療判断を医師が行うための判断支援が提供される。
【０００８】
患者が、病気又は他の状況に置かれていると診断された場合、医師（又は他の医療専門家）は、患者の状況に適切な治療方針を決定しなければならない。このプロセスにおいてなされる判断は、様々なファクタに基づいている。これらのファクタとしては、患者の病気の性質及び詳細、患者の病歴、患者の家族の病歴、共存症があるか、患者に現在施されている他の治療、患者の希望（生活の質）が含まれる。医師は、その分野の知識の一部によって判断する。この知識としては、同様の状況にあった過去の患者に対する経験、これらの過去の患者に対して施した治療、及び治療を受けた後の過去の患者が経験した結果等が含まれる。個々の医師は、自己の過去の利用できる経験を引き出してこのような判断を行うことができる。このような状況において医師に利用できる広範な情報の例示を行えるようにすることが望まれる。この例示的実施形態は、より良い治療を提供するために、過去の患者に関する情報にアクセスすることを提供する。
【０００９】
図１は、例示的システム１００のブロック図を示している。図１において、要素を結合する線は、結合された要素間でデータを移動させるためのいかなるタイプの通信パスであってもよい。線の矢印は、要素間のデータフローの方向を示している。システム１００は、現在の患者の情報１１０を含んでいる。この情報は、本技術分野において知られている、患者に関する情報を取得するいずれかの方法を用いて、様々なインプリメンテーションによって取得され得る。これは、医療画像を生成する装置（例えば、ＣＴスキャン、Ｘ線撮像装置、ＭＲＩ撮像装置等）、患者が提供したデータの入力（例えば、症状、病歴等）などを含む。
【００１０】
例えば、肺がんを新たに発症した患者の場合、現在の患者の情報１１０は、典型的には、１つ以上の人口統計学データ（ｄｅｍｏｇｒａｐｈｉｃｓ）（例えば、身長、体重等）、特定の診断結果、例えば癌のタイプに関連した病理学結果（例えば、ＥＲ＋／−、ＰＲ＋／−、ＥＨＲ２＋／−）、癌のステージ、共存症（例えば、糖尿病、高血圧等）、家族の病歴、生活の質に関するファクタが挙げられる。典型的には、現在の患者の情報１１０は、デジタル的に入手可能である。例えば、１つ以上の病院情報システム（ＨＩＳ：Ｈｏｓｐｉｔａｌ  Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ  Ｓｙｓｔｅｍ）、ラボラトリ情報システム（ＬＩＳ：Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ  Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ  Ｓｙｓｔｅｍ）、放射線情報システム（ＲＩＳ：Ｒａｄｉｏｌｏｇｙ  Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ  Ｓｙｓｔｅｍ）、画像保存及び通信システム（ＰＡＣＳ：Ｐｉｃｔｕｒｅ  Ａｒｃｈｉｖｉｎｇ  ａｎｄ  Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ  Ｓｙｓｔｅｍ）、デジタル病理学（ＤＰ：Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｐａｔｈｏｌｏｇｙ）情報管理システムなどが挙げられる。
【００１１】
現在の患者の情報１１０は、治療プランニングワークステーション１２０に提供される。これは、現在の患者の治療を計画する医師又は他の医療専門家に用いられるコンピューティングシステム（例えば、ハードウエアとソフトウエアの組合せ）である。この治療プランニングワークステーション１２０は、以下に述べる点を除いて、現在医療専門家によって知られているものと類似している。
【００１２】
この治療プランニングワークステーション１２０は、現在の患者の情報を、類似サーチエンジン１３０に送信する。この類似サーチエンジン１３０は、過去の患者データベース１４０から過去の患者に関するデータをサーチする。そして、このデータは、現在の患者に関する情報と比較される。この点に関する詳細は、後述する。過去の患者データベース１４０は、ＤＩＣＯＭ又はＤＩＣＯＭ−ＲＴ等の既存の医療情報標準を用いて、情報を記憶装置（ｒｅｐｏｓｉｔｏｒｙ）に格納する。なお、データは、他の適切なシステムを用いて格納されてもよい。過去の患者の格納されたデータには、医療画像（例えば、Ｘ線、ＣＴ、ＭＲＩ等）、過去の患者の病歴、過去の患者に施された治療、過去の患者の予後（例えば、生存期間、進行（ｐｒｏｇｒｅｓｓｉｏｎ）期間等）が含まれる。加えて、各患者に対する過去の患者データベース１４０に格納された情報は、更に関連する情報として、例えば、年齢、患者の家族の病歴、患者の現在の状況に関する更なる情報、その患者に現在施されている他の治療（例えば化学療法）、又は、医師が現在の患者に対して治療方針を立てるのに関連するその他のいかなる情報であってもよい。
【００１３】
幾つかの又は全ての過去の患者に関するデータは、類似サーチエンジン１３０から、プラン生成システム１５０に送信される。過去の患者の治療データに基づいて、このプラン生成システム１５０は、現在の患者の治療のプランを生成する。この点は、以下に詳述する。このプラン生成システム１５０は、治療プランニングワークステーション１２０とも接続されている。これによって、この出力が、治療プランニングワークステーションを用いているプランナーに返される。当業者であれば、類似サーチエンジン１３０、過去の患者のデータベース１４０、及びプラン生成システム１５０は、様々な形態でインプリメントすることができることを理解する。たとえば、治療プランニングワークステーション１２０のハードウエア及び／又はソフトウエア要素として、或いは、それらの機能に影響を与えることなく独立したハードウエア及び／又はソフトウエアコンポーネントとして、インプリメントすることができる。例えば、過去の患者のデータベース１４０は、コンピュータ可読の既知の記憶デバイスに記憶されたいかなる既知の階層的又はリレーショナルデータベースとしても実施することができる。プラン生成システム１５０及びサーチエンジン１３０は、コンピュータ可読の命令処理及び情報記憶部のハードウエア及びソフトウエアを持ついかなる標準のコンピューティングシステムとしても実施することができる。
【００１４】
図２は、現在の患者と類似の特徴を有する過去の患者のデータをサーチするための例示的方法２００を示している。この点については、本明細書では、図１の例示的システム１００も参照しながら説明する。ステップ２１０で、上述のように、現在の患者の情報１１０が受け取られる。これは、このような情報を取得する既存のいかなる手段によって取得されてもよい。例えば、現在の患者の情報１１０は、例示的方法２００の実行（例えば、そのときに撮られた医療画像）と同時に生成される。また、他の代替の状況においては、現在の患者の情報１１０は、過去に生成されていてもよい。そして、この情報は、適切な方式で記憶されていてもよい（例えば、ハードコピーとして、或いはコンピュータデータベース内に記憶されていてもよい）。他の代替の状況においては、患者の医師は、現在患者の情報１１０を、このステージにおいて利用できる全ての情報の関連するサブセットに限定してもよい。この現在の患者の情報１１０（又は関連するこれらのサブセット）は、治療プランニングワークステーション１２０から類似サーチエンジン１３０に送信されてもよい。
【００１５】
ステップ２２０で、類似サーチエンジン１３０は、現在の患者の情報１１０（又は関連するこのサブセット）を用いて、過去の患者のデータベース１４０をサーチする。そして、類似する過去の患者を見つける。すなわち、特徴（例えば、歳、状況、医療の履歴等）が、現在の患者と類似している過去の患者である。
【００１６】
ステップ２２０で、サーチが行われているとき、現在の患者と過去の患者は、特徴の集合として表される。各々は、患者個人の特徴である。特徴としては、例えば、癌のタイプなど、現在の患者の情報に関連して上述したいかなるものであってもよい。量的な特徴は、二進の値で表現される。例えば、検討中の特徴が糖尿病である場合、もし現在の患者が糖尿病でない場合は、０の値が付与され、糖尿病であれば１の値が付与される。複数の特徴を持つ場合には、例えば、取り得る値は、同じスケールで表現される。例えば、患者が、４つの異なる外形のある病変のタイプを持つ場合、この病変に対応する特徴に対して、病変の形状に依存して、所定の０．２５、０．５０、０．７５、又は１がアサインされる。
【００１７】
また、直接に計測されるか又は見て分かる特徴に加えて、ある特徴は、例えば、治療プランニングワークステーション１２０などのコンピュータが計算するものであってもよい。例えば、現在の患者の情報１１０が医療画像（例えば、ＭＲＩ画像）を含む場合、コンピュータが計算する特徴としては、癌の病変の位置、他の臓器との相対的な位置、その大きさ、形、マージン、患者のリンパ節の大きさ及び診断、対比摂取の動態学的診断（ｋｉｎｅｔｉｃ  ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ  ｏｆ  ｃｏｎｔｒａｓｔ  ｕｐｔａｋｅ）等が含まれる。これらは、医療画像に基づいて判断される。これらの情報の一部は、既知の画像処理／解析技術によって判断される。例えば、画像セグメンテーション、画像輪郭抽出（ｉｍａｇｅ  ｃｏｎｔｏｕｒｉｎｇ）、及びその他の計測ツール例えば、他のタイプのコンピュータ支援診断（ＣＡＤ：ｃｏｍｐｕｔｅｒ  ａｓｓｉｓｔｅｄ  ｄｉａｇｎｏｓｉｓ）ツールが挙げられる。
【００１８】
例えば、例示的なサーチにおいて、Ｋ個の特徴を有する場合、各特徴は、１からＫまでの特徴インデクスｋによって識別できる。そして、各特徴は、重みｗｋを持つことができる。これは、比較において、その特定の特徴に対して与えられる。１つの例としては、全てのｗｋの合計が１に等しくなるようにする。現在の患者と、所定の過去の患者との間の類似度は、各特徴との間の差に基づいて、かつ特徴の重みに基づいて、「距離メトリック」として表される。この距離メトリックは、ユークリッド距離、シティーブロック距離、マハラノビスの距離、又はこの計算に適したその他のいかなるメトリック、に基づいて計算されてもよい。１つの例示的実施形態において、現在の患者ｉと、過去の患者ｊとの距離は、以下のように計算できる。すなわち、
【数１】
0005899236.tif 000002
【００１９】
上記の式において、ｆ＿ｃｌｉｎｉｃａｌは、患者の臨床の情報に基づいている。ｆ＿ｃａｌｕｃｕｌａｔｅｄは、患者のコンピュータが計算した特徴を表している。ｆ＿ｑｕａｌｉｔｙｌｉｆｅは、患者の生活の質に関する特徴を表している。ｆ＿ｔｒｅａｔｍｅｎｔは、患者の治療プランに関する特徴を表している。生活の質（ｑｕａｌｉｔｙ−ｏｆ−ｌｉｆｅ）の特徴は、例えば、患者が自己の職業を実行する能力、患者が自己の家族の面倒を見る能力、患者の治療が入院看護又は外来治療のいずれを必要とするか等を含む。例示的方法２００では、サーチは、患者の臨床情報、計算された特徴、及び生活の質のファクタに基づいている。したがって、上述の説明は、以下のように単純化することができる。
【数２】
0005899236.tif 000003
【００２０】
ステップ２３０で、過去の患者で小さい距離メトリックを持つもの（例えば、現在の患者と類似度において高い値を示すもの）が、過去の患者のデータベース１４０から返される。そして、治療プランニングワークステーション１２０を介して、医師に提供される。１つの例として、過去の患者の視覚的表示を用いて、過去の患者が示され、そして、現在の患者との類似度の程度が示される。これは、ヒストグラム、スパイダーグラフ、又はその他の既存の様座な形式を用いて表示することができる。
【００２１】
図３は、医師に提示される、例示的なグラフィカルユーザインタフェース３００を示している（治療プランニングワークステーション１２０のディスプレイに例えば表示される）。グラフィカルユーザインタフェース３００は、現在の患者の情報３１０を含む。具体的な情報は、ユーザ（例えば医師）によってカスタマイズすることができる。図３の例示的なグラフィカルユーザインタフェース３００において、現在の患者の情報３１０は、名前、年齢、性別、診断、病歴、併存症、関連する家族の履歴、生活の質の問題、医療画像のタイムライン、検査結果のタイムラインが含まれる。異なる実施形態において、現在の患者に関する具体的な情報は異なることは言うまでもない。
【００２２】
グラフィカルユーザインタフェース３００は、過去の患者の情報３２０も含む。過去の患者の情報３２０は、例示的方法２００のステップ２３０におけるサーチの結果である類似の過去の患者に関する関連する情報を含む。図２における、この例示的グラフィカルユーザインタフェース３００において、２つの過去の患者が示されている。そして、過去の患者の各々に関する情報には、識別子、年齢、診断、施された治療、併存症、及び予後（例えば、再発、５年生存）が含まれる。過去の患者の各々のリストは、過去の患者と現在の患者との間の類似度の表示が含まれ得る。例示的実施形態において、インジケータに、緑（最高の類似度を示す）から赤（最低の類似度を示す）の色によって示すことができる。なお、他の形態の表示、例えば、数字による表示、又はグラフィカルな表示が可能であることは言うまでもない。更に、当業者であれば、同時に表示されている過去の患者の数、及び、過去の患者の各々の具体的な情報は、それぞれの実施形態において異なってもよいことを理解する。
【００２３】
グラフィカルユーザインタフェース３００は、検索基準３３０を含む。これは、医師によって、様々なファクタに重みをつける時に利用される。これは、上述の方法２００及び、以下に述べる方法４００及び５００において用いられる。例えば、鎮痛の管理に大きなウエートをかけたい医師は、このプレファレレンスを検索基準３３０に反映させることができる。
【００２４】
図４は、事例ベース推論支援のための第２の例示的方法４００を示している。方法４００は、図１の例示的システム１００に関連して記載されている。ステップ４１０において、現在の患者に対する治療プランが、医師から受け取られる。この治療プランは、医師の知識及び経験、及び患者の症状の知識、治療履歴に基づいている。この治療プランは、施される投薬のタイプ、実施される手術のタイプなどを含む、この治療プランは、治療プランニングワークステーション１２０を用いて、医師（又は、代替的に、サポートスタッフ）によって入力される。
【００２５】
ステップ４２０で、類似サーチエンジン１３０が、過去の患者のデータベース１４０をサーチし、ステップ４１０において入力された治療プランに類似する治療プランを経験した患者を探す。このステップは、方法２００のステップ２２０と同様である。なお、サーチに用いるべき特徴は、患者の診断又はその他の関連する医療情報に係る特徴ではなく、提案された治療プランに関連する特徴である。治療のプランの要素は、上述したのと同様に、サーチに適切な特徴に変換することができる。治療プランに係る特徴に基づくサーチのための、両患者の距離メトリックは、以下のように表される。
【数３】
0005899236.tif 000004
【００２６】
ステップ４３０で、短い距離メトリックの（すなわち、現在の患者との類似度が高い）患者が返され、そして、治療プランニングワークステーション１２０を介して医師に提供される。１つの例として、過去の患者の視覚的表示、及びその患者と現在の患者との類似度を用いて、過去の患者が表示される。これは、上述のように、グラフィカルユーザインタフェース３００を用いて達成することができる。
【００２７】
図５は、事例ベースの判断支援のための第３の例示的方法５００を示している。ステップ５１０で、患者の診断情報が受け取られる。これは、上述の方法２００のステップ２１０と同様である。ステップ５２０で、方法４００のステップ４１０に関連して説明したのと同様に、患者のための治療プランが受け取られる。ステップ５３０で、類似サーチエンジン１３０が、全ての受け取られた入力をサーチ基準として、過去の患者のデータベース１４０をサーチする。このステップは、全てのサーチパラメータを用いてもよい。これは、以下のように示すことができる。
【数４】
0005899236.tif 000005
【００２８】
ステップ５４０で、ステップ５３０の過去の患者のサーチ結果を返す。過去の患者のサーチ結果は、現在の患者との高い類似度を示し、上述のように、距離スコアは低い値となる。ステップ５５０で、現在の患者との間に高い類似度を持つ一人以上の患者に対して以前に施された治療プランに基づいて、プラン生成システム１５０によって、現在の患者のための１つ以上の治療プランの提案が生成される。１つの事例として、最も類似する過去の患者（例えば、距離スコアが最も短い過去の患者）の治療プランと同じものが、現在の患者のために提案される。或いは、類似する患者の重み付け平均に基づいて治療プランが決定される。この例において、利用する類似する患者の数が予め定められ得る。これは、ユーザが指定してもよく、或いは、全ての患者の重み付け平均がなされてもよく、或いは、現在の患者と同じ条件を持つ過去の患者の重み付け平均がなされてもよい。過去の患者は、具体的には、現在の患者に対する類似度のレベルに基づいて重み付けされる。すなわち、現在の患者に対して最も高い類似度を持つ患者は、より大きな重みがかけられる。
【００２９】
他の代替的実施形態として、現在の患者の特徴と過去の患者の特徴との間のキーとなる差異に基づいて最初の治療プランが定義される。このアプローチは、大きなデータベースであっても有用である。現在の患者と完全にマッチするものを見つけることができないことがある。したがって、この場合、現在の患者は、最も類似する過去の患者と比較される。或いは最も類似する過去の患者のグループと比較される。過去の患者と現在の患者との間のキーの差異（又は、差異の数）が特定され、そして、その差異に強く依存している治療プラン要素は、その分野の知識に基づいて判断される。そのキーの差異に基づいて、分離されたサーチが実施され、現在の患者とキーの差異が共通する最も近い患者を見つける。このサーチによって見つかった患者から、そのキーの差異に関連するプランの要素が取り出される。例えば、高血圧は、患者に対する化学療法の処方を決定する際に重要な（キー）ファクタである。したがって、もし現在の患者が高血圧であり、最も似ている過去の患者が高血圧でない場合、分離されたサーチが実行され、高血圧である最も類似する過去の患者を見つける。そして、現在の患者に対する化学療法の処方は、高血圧である最も類似する患者に基づいてなされる。
【００３０】
他の例示的状況において、プラン生成システム１５０は、現在の患者のための複数の治療プランを生成する。これらの各々は、過去の患者の個々の治療プランであるか、又は異なるサーチ基準に基づくものである（例えば、サーチにおいて、生活の質のファクタにある程度の重みをかける場合）。ステップ５６０において、プラン生成システム１５０は、治療プランの各々が現在の患者に施された場合、治療プランの各々に関連する予期される結果（ｏｕｔｃｏｍｅ）を推論する。予期される結果は、類似した治療プランを受けた過去の患者によって経験された結果、現在の患者の特徴、過去の患者の特徴と異なる現在の患者の特徴における状況等に基づく。ステップ５７０で、類似した過去の患者、治療プラン、及び推論された結果が、治療プランニングワークステーション１２０のグラフィカルユーザインタフェース３００を用いて、医師に提供される。図３は、現在の患者のための３つの提案された治療プラン３４０を提示する実施形態を示している。
【００３１】
本明細書に記載された例示的実施形態は、医師が、医師自身が持っている知識よりも、より大きな知識ベース情報を検討することを可能とし、これによって、現在の患者のための治療プランを決定することができる。例示的実施形態は、更に、現在の患者のための治療プランを生成することを助ける。この治療プランは、医師の個人の経験に基づくアドホックベースで医師により作成された治療プランよりも、より高い質をもつものである。更に、過去の患者との比較を行うという目的の性質のため、患者が受けるケアーの質は、医師のスキル及び経験に依存するというよりも、標準化される。更に、現在の患者のために提案された治療プランは、現在の患者の特徴と共通する一人以上の患者に基づくものであるため、治療する医師による検討のために、より高い質の治療プランが自動的に生成され得る。
【００３２】
当業者は、上述の例示的実施形態は、いかなる形態でもインプリメントすることができることを理解するであろう。すなわち、分離されたソフトウエアモジュールとして、ソフトウエアとハードウエアの組合せとして、例えばインプリメントされ得る。例えば、類似サーチエンジン１３０は、複数のコードのラインを含むプログラムであり、コンパイルされ、プロセッサにより実行され得る。
【００３３】
請求項は、ＰＣＴ規則６．２（ｂ）に従って、参照番号を含み得る。しかしながら、請求項は、参照番号に対応する例示的実施形態に限定されると解釈すべきものではない。
【００３４】
当業者には、明らかなように、本発明に対して、発明の精神及び範囲を逸脱しない範囲で、様々な変形がなされ得る。したがって、本発明は、添付の請求項の技術的範囲及び均等物に包含される限り、本発明の変形及びバリエーションをカバーするものである。
【図１】
0005899236.tif 000006
【図２】
0005899236.tif 000007
【図３】
0005899236.tif 000008
【図４】
0005899236.tif 000009
【図５】
0005899236.tif 000010