(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
計測手段によって世帯全体での総負荷電流の計測が行われるステップと、前記総負荷電流の計測データを用いて前記総負荷電流の変化の絶対値が算出されるステップと、直近過去所定時間の範囲における複数の前記総負荷電流の変化の絶対値の昇順配列若しくは降順配列におけるＸパーセンタイル値（Ｘの値は予め設定される）が抽出されて電流変化絶対値のＸパーセンタイル値とされるステップと、一日の時間帯が区分されて予め設定された時間帯における前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値が算出されるステップと、前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値を用いて直近過去所定期間の範囲における前記時間帯における前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の平均値及び標準偏差が算出されるステップと、前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値と前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の平均値とが前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の標準偏差を加味して対比されて前記世帯の居住者の生活状況が推定されるステップとを有することを特徴とする生活状況の推定方法。
【請求項２】
計測手段によって世帯全体での総負荷電流の計測が行われるステップと、前記総負荷電流の計測データを用いて前記総負荷電流の変化の絶対値が算出されるステップと、直近過去所定時間の範囲における複数の前記総負荷電流の変化の絶対値の昇順配列若しくは降順配列におけるＸパーセンタイル値（Ｘの値は予め設定される）が抽出されて電流変化絶対値のＸパーセンタイル値とされるステップと、直近過去所定範囲における前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値が算出されるステップと、前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値を用いて直近過去所定期間の範囲における前記直近過去所定範囲における前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の平均値及び標準偏差が算出されるステップと、前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値と前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の平均値とが前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の標準偏差を加味して対比されて前記世帯の居住者の生活状況が推定されるステップとを有することを特徴とする生活状況の推定方法。
【請求項３】
前記時間帯の区分が午前３時〜午前９時，午前９時〜午後３時，午後３時〜午後９時，午後９時〜翌日の午前３時の四区分であることを特徴とする請求項１記載の生活状況の推定方法。
【請求項４】
前記直近過去所定時間が１５〜６０分の範囲で設定されることを特徴とする請求項１または２記載の生活状況の推定方法。
【請求項５】
前記直近過去所定期間が５〜３０日の範囲で設定されることを特徴とする請求項１または２記載の生活状況の推定方法。
【請求項６】
前記直近過去所定範囲が３〜９時間の範囲で設定されることを特徴とする請求項２記載の生活状況の推定方法。
【請求項７】
計測手段によって計測された世帯全体での総負荷電流のデータを記憶装置から読み込む手段と、前記総負荷電流のデータを用いて前記総負荷電流の変化の絶対値を算出する手段と、直近過去所定時間の範囲における複数の前記総負荷電流の変化の絶対値の昇順配列若しくは降順配列におけるＸパーセンタイル値（Ｘの値は予め設定される）を抽出して電流変化絶対値のＸパーセンタイル値とする手段と、一日の時間帯が区分されて予め設定された時間帯における前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値を算出する手段と、前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値を用いて直近過去所定期間の範囲における前記時間帯における前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の平均値及び標準偏差を算出する手段と、前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値と前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の平均値とを前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の標準偏差を加味して対比して前記世帯の居住者の生活状況を推定する手段とを有することを特徴とする生活状況の推定装置。
【請求項８】
計測手段によって計測された世帯全体での総負荷電流のデータを記憶装置から読み込む手段と、前記総負荷電流のデータを用いて前記総負荷電流の変化の絶対値を算出する手段と、直近過去所定時間の範囲における複数の前記総負荷電流の変化の絶対値の昇順配列若しくは降順配列におけるＸパーセンタイル値（Ｘの値は予め設定される）を抽出して電流変化絶対値のＸパーセンタイル値とする手段と、直近過去所定範囲における前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値を算出する手段と、前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値を用いて直近過去所定期間の範囲における前記直近過去所定範囲における前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の平均値及び標準偏差を算出する手段と、前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値と前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の平均値とを前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の標準偏差を加味して対比して前記世帯の居住者の生活状況を推定する手段とを有することを特徴とする生活状況の推定装置。
【請求項９】
前記時間帯の区分が午前３時〜午前９時，午前９時〜午後３時，午後３時〜午後９時，午後９時〜翌日の午前３時の四区分であることを特徴とする請求項７記載の生活状況の推定装置。
【請求項１０】
前記直近過去所定時間が１５〜６０分の範囲で設定されることを特徴とする請求項７または８記載の生活状況の推定装置。
【請求項１１】
前記直近過去所定期間が５〜３０日の範囲で設定されることを特徴とする請求項７または８記載の生活状況の推定装置。
【請求項１２】
前記直近過去所定範囲が３〜９時間の範囲で設定されることを特徴とする請求項８記載の生活状況の推定装置。
【請求項１３】
計測手段によって計測された世帯全体での総負荷電流のデータを記憶装置から読み込む手段、前記総負荷電流のデータを用いて前記総負荷電流の変化の絶対値を算出する手段、直近過去所定時間の範囲における複数の前記総負荷電流の変化の絶対値の昇順配列若しくは降順配列におけるＸパーセンタイル値（Ｘの値は予め設定される）を抽出して電流変化絶対値のＸパーセンタイル値とする手段、一日の時間帯が区分されて予め設定された時間帯における前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値を算出する手段、前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値を用いて直近過去所定期間の範囲における前記時間帯における電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の平均値及び標準偏差を算出する手段、前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値と前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の平均値とを前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の標準偏差を加味して対比して前記世帯の居住者の生活状況を推定する手段としてコンピュータを機能させるための生活状況の推定プログラム。
【請求項１４】
計測手段によって計測された世帯全体での総負荷電流のデータを記憶装置から読み込む手段、前記総負荷電流のデータを用いて前記総負荷電流の変化の絶対値を算出する手段、直近過去所定時間の範囲における複数の前記総負荷電流の変化の絶対値の昇順配列若しくは降順配列におけるＸパーセンタイル値（Ｘの値は予め設定される）を抽出して電流変化絶対値のＸパーセンタイル値とする手段、直近過去所定範囲における前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値を算出する手段、前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値を用いて直近過去所定期間の範囲における前記直近過去所定範囲における電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の平均値及び標準偏差を算出する手段、前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値と前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の平均値とを前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の標準偏差を加味して対比して前記世帯の居住者の生活状況を推定する手段としてコンピュータを機能させるための生活状況の推定プログラム。
【請求項１５】
前記時間帯の区分が午前３時〜午前９時，午前９時〜午後３時，午後３時〜午後９時，午後９時〜翌日の午前３時の四区分であることを特徴とする請求項１３記載の生活状況の推定プログラム。
【請求項１６】
前記直近過去所定時間が１５〜６０分の範囲で設定されることを特徴とする請求項１３または１４記載の生活状況の推定プログラム。
【請求項１７】
前記直近過去所定期間が５〜３０日の範囲で設定されることを特徴とする請求項１３または１４記載の生活状況の推定プログラム。
【請求項１８】
前記直近過去所定範囲が３〜９時間の範囲で設定されることを特徴とする請求項１４記載の生活状況の推定プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、生活状況の推定方法、推定装置及び推定プログラムに関する。さらに詳述すると、本発明は、特に高齢者や身体障害者の単身世帯や高齢者及び身体障害者のみで構成される世帯における居住者の安否確認に用いて好適な技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
居住者の安否確認を行う従来のシステムとして、例えば、安否確認対象者宅における寝床の配される所定の部屋をはじめとする各所に設けられて人体からの赤外線に感応する複数の赤外線センサと、当該赤外線センサの感応信号に基づいて人体の存在場所すなわち対象者の居場所を判定する居場所判定手段とを備えた生活見守りシステムにおいて、寝床のみにおける人体に感応する寝床センサを更に備え、居場所判定手段が、寝床センサの感応があったときは当該寝床センサのみに基づいて寝床に人体が存在するか否かを判定し、否の時、赤外線センサによる判定を行なうものがある（特許文献１）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００３−３１７１６５号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
特許文献１の生活見守りシステムでは、安否確認対象者宅の各所に複数の赤外線センサを設ける必要がありコスト高となってしまう。また、安否確認対象者宅の各所に赤外線センサを設けて当該赤外線センサの感応信号に基づいて居住者の居場所を判定するということは、安否確認対象者宅の居住者にとっては生活状況の細部が第三者から常に監視され生活態様が知られてしまうようで心地の良いものではなく、居住者に不快感を与える可能性があるという問題がある。
【０００５】
そこで、本発明は、世帯内に付加的な機能や装置を設けることなく、且つ、世帯内の居住者の居場所など具体的な生活状況の情報を必要とすることなく、居住者の例えば安否確認を行い得る生活状況を推定することができる生活状況の推定方法、推定装置及び推定プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
かかる目的を達成するため、本発明の生活状況の推定方法は、計測手段によって世帯全体での総負荷電流の計測が行われるステップと、総負荷電流の計測データを用いて総負荷電流の変化の絶対値が算出されるステップと、直近過去所定時間の範囲における複数の総負荷電流の変化の絶対値の昇順配列若しくは降順配列におけるＸパーセンタイル値（Ｘの値は予め設定される）が抽出されて電流変化絶対値のＸパーセンタイル値とされるステップと、一日の時間帯が区分されて予め設定された時間帯における電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値が算出されるステップと、電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値を用いて直近過去所定期間の範囲における時間帯における電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の平均値及び標準偏差が算出されるステップと、電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値と電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の平均値とが電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の標準偏差を加味して対比されて世帯の居住者の生活状況が推定されるステップとを有するようにしている。
【０００７】
また、本発明の生活状況の推定方法は、計測手段によって世帯全体での総負荷電流の計測が行われるステップと、前記総負荷電流の計測データを用いて前記総負荷電流の変化の絶対値が算出されるステップと、直近過去所定時間の範囲における複数の前記総負荷電流の変化の絶対値の昇順配列若しくは降順配列におけるＸパーセンタイル値（Ｘの値は予め設定される）が抽出されて電流変化絶対値のＸパーセンタイル値とされるステップと、直近過去所定範囲における前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値が算出されるステップと、前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値を用いて直近過去所定期間の範囲における前記直近過去所定範囲における前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の平均値及び標準偏差が算出されるステップと、前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値と前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の平均値とが前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の標準偏差を加味して対比されて前記世帯の居住者の生活状況が推定されるステップとを有するようにしている。
【０００８】
また、本発明の生活状況の推定装置は、計測手段によって計測された世帯全体での総負荷電流のデータを記憶装置から読み込む手段と、総負荷電流のデータを用いて総負荷電流の変化の絶対値を算出する手段と、直近過去所定時間の範囲における複数の総負荷電流の変化の絶対値の昇順配列若しくは降順配列におけるＸパーセンタイル値（Ｘの値は予め設定される）を抽出して電流変化絶対値のＸパーセンタイル値とする手段と、一日の時間帯が区分されて予め設定された時間帯における電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値を算出する手段と、電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値を用いて直近過去所定期間の範囲における時間帯における電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の平均値及び標準偏差を算出する手段と、電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値と電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の平均値とを電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の標準偏差を加味して対比して世帯の居住者の生活状況を推定する手段とを有するようにしている。
【０００９】
また、本発明の生活状況の推定装置は、計測手段によって計測された世帯全体での総負荷電流のデータを記憶装置から読み込む手段と、前記総負荷電流のデータを用いて前記総負荷電流の変化の絶対値を算出する手段と、直近過去所定時間の範囲における複数の前記総負荷電流の変化の絶対値の昇順配列若しくは降順配列におけるＸパーセンタイル値（Ｘの値は予め設定される）を抽出して電流変化絶対値のＸパーセンタイル値とする手段と、直近過去所定範囲における前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値を算出する手段と、前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値を用いて直近過去所定期間の範囲における前記直近過去所定範囲における前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の平均値及び標準偏差を算出する手段と、前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値と前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の平均値とを前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の標準偏差を加味して対比して前記世帯の居住者の生活状況を推定する手段とを有するようにしている。
【００１０】
また、本発明の生活状況の推定プログラムは、計測手段によって計測された世帯全体での総負荷電流のデータを記憶装置から読み込む手段、総負荷電流のデータを用いて総負荷電流の変化の絶対値を算出する手段、直近過去所定時間の範囲における複数の総負荷電流の変化の絶対値の昇順配列若しくは降順配列におけるＸパーセンタイル値（Ｘの値は予め設定される）を抽出して電流変化絶対値のＸパーセンタイル値とする手段、一日の時間帯が区分されて予め設定された時間帯における電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値を算出する手段、電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値を用いて直近過去所定期間の範囲における時間帯における電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の平均値及び標準偏差を算出する手段、電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値と電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の平均値とを電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の標準偏差を加味して対比して世帯の居住者の生活状況を推定する手段としてコンピュータを機能させるようにしている。
【００１１】
また、本発明の生活状況の推定プログラムは、計測手段によって計測された世帯全体での総負荷電流のデータを記憶装置から読み込む手段、前記総負荷電流のデータを用いて前記総負荷電流の変化の絶対値を算出する手段、直近過去所定時間の範囲における複数の前記総負荷電流の変化の絶対値の昇順配列若しくは降順配列におけるＸパーセンタイル値（Ｘの値は予め設定される）を抽出して電流変化絶対値のＸパーセンタイル値とする手段、直近過去所定範囲における前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値を算出する手段、前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値を用いて直近過去所定期間の範囲における前記直近過去所定範囲における電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の平均値及び標準偏差を算出する手段、前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値と前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の平均値とを前記電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の標準偏差を加味して対比して前記世帯の居住者の生活状況を推定する手段としてコンピュータを機能させるようにしている。
【００１２】
したがって、これらの生活状況の推定方法、推定装置及び推定プログラムによると、世帯の居住者の生活状況を推定する際に用いられる電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の平均値は、世帯で計測された総負荷電流によって世帯毎に設定される。したがって、世帯の居住者の生活状況を推定する際の指標値は、世帯毎の電気機器使用の特性（言い換えると、生活パターン）が反映されたものとして設定される。しかも、世帯毎の指標値が自動的に設定される。
【００１３】
これらの生活状況の推定方法、推定装置及び推定プログラムによると、また、世帯全体での総負荷電流の計測データを利用するようにしているので、居住者の屋内における居場所など具体的な生活状況の情報を使うことなく、更に言えば、世帯内に配設された特定の（言い換えると、個別の）電気機器の使用情報を使うことなく、居住者による屋内での活動に伴う電気機器の使用の有無を判断して居住者が健常に生活しているか否かが推定される。
【００１４】
これらの生活状況の推定方法、推定装置及び推定プログラムによると、さらに、計測手段が設置された世帯から離れた場所で居住者の生活状況を確認するようにできるので、居住者の世帯に直接出向くことなく、居住者が健常に生活しているか否かを確認することができる。また、複数の世帯の状況を一台の装置に集約して確認するようにできるので、普段の運用上は少ない労力で、複数の世帯の居住者が健常に生活しているか否かを確認することができる。
【００１５】
また、本発明の生活状況の推定方法、推定装置及び推定プログラムは、時間帯の区分が午前３時〜午前９時，午前９時〜午後３時，午後３時〜午後９時，午後９時〜翌日の午前３時の四区分であるようにしても良く、この場合には、これら四区分毎に各値が算出・決定された上で生活状況が推定される。
【００１６】
また、本発明の生活状況の推定方法、推定装置及び推定プログラムは、直近過去所定時間が１５〜６０分の範囲で設定されるようにしても良く、この場合には、直近過去所定時間の設定が適当になる。
【００１７】
また、本発明の生活状況の推定方法、推定装置及び推定プログラムは、直近過去所定期間が５〜３０日の範囲で設定されるようにしても良く、この場合には、直近過去所定期間の設定が適当になる。
【００１８】
また、本発明の生活状況の推定方法、推定装置及び推定プログラムは、直近過去所定範囲が３〜９時間の範囲で設定されるようにしても良く、この場合には、直近過去所定範囲の設定が適当になる。
【発明の効果】
【００１９】
本発明の生活状況の推定方法、推定装置及び推定プログラムによると、世帯の居住者の生活状況を推定する際の指標値を、世帯毎の電気機器使用の特性（言い換えると、生活パターン）が反映されたものに自動的に設定することができるので、計測データを目視等して指標値を設定するという手間と経験とが必要な作業を行なう必要がなく、例えば多数の世帯を同時に推定の対象にする場合であっても個々の世帯について適切な指標値を迅速に設定することが可能になる。
【００２０】
本発明の生活状況の推定方法、推定装置及び推定プログラムによると、また、世帯の電気機器の使用パターンは季節変化などに応じて変化するものであるところ、指標値を自動的に設定することができるので、電気機器使用パターンの変化を反映させて指標値を常時更新し、世帯毎の生活状況を常に適切に推定することが可能になる。しかも、指標値を設定する際に直近の計測データを使用することで指標値を世帯の直近の電気機器使用パターンを反映させた値にすることができるので、世帯の現状に沿った適切な推定を常に行うことが可能になる。
【００２１】
本発明の生活状況の推定方法、推定装置及び推定プログラムによると、また、居住者の屋内における居場所など具体的な生活状況の情報を使うことなく、更に言えば、世帯内に配設された特定の（言い換えると、個別の）電気機器の使用情報を使うことなく、居住者による屋内での活動に伴う電気機器の使用の有無を判断して居住者が健常に生活しているか否かという生活状況を推定することができるので、生活状況の細部が第三者に常に監視され生活態様が知られてしまうなどの不快感を居住者に与えることを防止することが可能であり、生活状況推定システム普及のプライバシー面の障害を軽減して生活状況推定システムの普及を促進し、例えば高齢者単身世帯や高齢者のみ世帯などの生活安全性の向上を図ることが可能になる。
【００２２】
本発明の生活状況の推定方法、推定装置及び推定プログラムによると、さらに、居住者の世帯に直接出向くことなく、居住者が健常に生活しているか否かという生活状況を確認することができるので、例えば高齢者単身世帯や高齢者のみ世帯などの生活安全性の向上を図ることが可能になる。また、普段の運用上は少ない労力で、複数の世帯の居住者が健常に生活しているか否かという生活状況を確認することができるので、生活状況推定システム普及のコスト面の障害を軽減して生活状況推定システムの普及を促進し、例えば高齢者単身世帯や高齢者のみ世帯などの生活安全性の向上を図ることが可能になる。
【００２３】
また、一日の時間帯が午前３時〜午前９時，午前９時〜午後３時，午後３時〜午後９時，午後９時〜翌日の午前３時の四つに区分されて各処理がこれらの区分毎に行われるようにした場合には、一日の時間帯の区分毎に各値が算出・決定された上で生活状況を推定することになるので、一日の生活パターンの変化を考慮して生活状況の推定を行うようにすることができ、延いては、生活状況の推定を通しての例えば世帯の見守りをきめ細かく行うことが可能になる。
【００２４】
また、直近過去所定時間が１５〜６０分の範囲で設定されるようにした場合には、直近過去所定時間の設定を適当なものにすることができ、世帯の居住者の推定をより一層良好に行うことが可能になる。
【００２５】
また、直近過去所定期間が５〜３０日の範囲で設定されるようにした場合には、直近過去所定期間の設定を適当なものにすることができ、世帯の居住者の推定をより一層良好に行うことが可能になる。
【００２６】
また、直近過去所定範囲が３〜９時間の範囲で設定されるようにした場合には、直近過去所定範囲の設定を適当なものにすることができ、世帯の居住者の推定をより一層良好に行うことが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【００２７】
【図１】本発明の生活状況の推定方法の実施形態の一例を説明するフローチャートである。
【図２】本発明に纏わる機器の全体構成の一例を示す図である。
【図３】実施形態の生活状況の推定方法を生活状況の推定プログラムを用いて実施する場合の当該プログラムによって実現される生活状況の推定装置の機能ブロック図の一例である。
【図４】本発明の生活状況の推定方法の他の実施形態の一例を説明するフローチャートである。
【図５】実施例１の或る世帯に関する６０日間に亘る各時間帯における電流変化絶対値の１０パーセンタイル値の積算値Ｍ10と閾値「Ａ10−３σ10」とアラームの発報有無との時間推移を示す図である。
【図６】図５のうちの第５６−６０日目を抽出して示した図である。
【発明を実施するための形態】
【００２８】
以下、本発明の構成を図面に示す実施の形態の一例に基づいて詳細に説明する。
【００２９】
図１乃至図３に、本発明の生活状況の推定方法、推定装置及び推定プログラムの実施形態の一例を示す。なお、世帯９内の屋内回線には例えばテレビや冷蔵庫や照明器具など種々の電気機器が接続されている。そして、世帯９の屋内回線は、図示していない引込線及び電柱に架設された電線を介して電気事業者等の電力系統に接続されている。
【００３０】
本実施形態の生活状況の推定方法は、図１に示すように、計測手段１によって世帯９全体での算出時刻における総負荷電流の計測が行われるステップ（Ｓ１）と、総負荷電流の計測データを用いて総負荷電流の変化の絶対値が算出されるステップ（Ｓ２）と、直近過去所定時間の範囲における複数の総負荷電流の変化の絶対値の昇順配列若しくは降順配列におけるＸパーセンタイル値（Ｘの値は予め設定される）が抽出されて電流変化絶対値のＸパーセンタイル値とされるステップ（Ｓ３）と、算出時刻が、一日の時間帯が区分されて予め設定された時間帯の最終時刻であるか否かが判断されるステップ（Ｓ４）と、時間帯における電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値が算出されるステップ（Ｓ５）と、電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値を用いて直近過去所定期間の範囲における時間帯における電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の平均値及び標準偏差が算出されるステップ（Ｓ６）と、電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値と電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の平均値とが電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の標準偏差を加味して対比されて世帯９の居住者の生活状況が推定される、具体的には、世帯９の居住者に異常事態が発生している可能性があるかないかが判断されるステップ（Ｓ７）とを有する。
【００３１】
また、本実施形態の生活状況の推定装置は、計測手段１によって計測された世帯９全体での算出時刻における総負荷電流のデータを記憶装置としてのデータサーバ(２)から読み込む手段(１１ａ)と、総負荷電流のデータを用いて総負荷電流の変化の絶対値を算出する手段(１１ｂ)と、直近過去所定時間の範囲における複数の総負荷電流の変化の絶対値の昇順配列若しくは降順配列におけるＸパーセンタイル値（Ｘの値は予め設定される）を抽出して電流変化絶対値のＸパーセンタイル値とする手段(１１ｃ)と、一日の時間帯が区分されて予め設定された時間帯における電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値を算出する手段(１１ｄ)と、電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値を用いて直近過去所定期間の範囲における時間帯における電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の平均値及び標準偏差を算出する手段(１１ｅ)と、電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値と電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の平均値とを電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の標準偏差を加味して対比して世帯９の居住者の生活状況を推定する手段(１１ｆ)とを有する。
【００３２】
さらに、本実施形態の生活状況の推定プログラムは、計測手段１によって計測された世帯９全体での算出時刻における総負荷電流のデータを記憶装置としてのデータサーバ(２)から読み込む手段(１１ａ)、総負荷電流のデータを用いて総負荷電流の変化の絶対値を算出する手段(１１ｂ)、直近過去所定時間の範囲における複数の総負荷電流の変化の絶対値の昇順配列若しくは降順配列におけるＸパーセンタイル値（Ｘの値は予め設定される）を抽出して電流変化絶対値のＸパーセンタイル値とする手段(１１ｃ)、一日の時間帯が区分されて予め設定された時間帯における電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値を算出する手段(１１ｄ)、電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値を用いて直近過去所定期間の範囲における時間帯における電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の平均値及び標準偏差を算出する手段(１１ｅ)、電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値と電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の平均値とを電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の標準偏差を加味して対比して世帯９の居住者の生活状況を推定する手段(１１ｆ)としてコンピュータを機能させる。
【００３３】
そして、生活状況の推定方法の実行にあたっては、まず、計測手段１により、世帯９全体での総負荷電流の計測が行われると共に、計測データの送信が行われる（Ｓ１）。
【００３４】
計測手段１は、世帯９の給電線(引込線)引込口付近に設置され、所定の時間間隔Δｔ毎に総負荷電流（瞬間値：単位は〔Ａ〕）を計測するものである。計測手段１は総消費電力（瞬間値：単位は〔Ｗ〕）を計測するものであっても良い。計測手段１は、世帯９全体での総負荷電流（あるいは総消費電力）を計測する機能と、当該総負荷電流の計測データを時刻情報と共に所定の間隔で外部へ出力する機能とを備える機器であれば、特定の機器に限られるものではなく、既存の機器でも新規の機器でも良い。
【００３５】
計測手段１が総負荷電流の計測を行う時間間隔Δｔの値は、特定の値に限定されるものではなく、世帯９の居住者による電気機器の操作に伴う世帯９全体での総負荷電流の変化を捉えられる値、言い換えると、電気機器の操作（具体的には、スイッチオン或いはオフ）の前後において計測が行われて当該操作に伴う総負荷電流の変化が時系列の計測データの値の差分として現れ得る値が適宜選択される。具体的には例えば、Δｔは、１〜５〔分〕程度の範囲で適宜選択・設定され得るものであり（ただし、１〜５〔分〕に限定されるものではない）、本発明者の検討によれば１分程度が好ましい。
【００３６】
なお、計測手段１は、瞬間値ではなく、時間間隔Δｔの間の積算値としての、世帯９全体での積算電力量を計測するものであっても良い。具体的には例えば既存の電力量計を計測手段１として用いるようにしても良い。
【００３７】
そして、計測手段１は、世帯９全体での総負荷電流を時間間隔Δｔ毎に計測し、当該計測によって取得された総負荷電流の計測データを、時刻情報と共に、所定の間隔で計測値データサーバ２に送信する。なお、時刻情報とは、計測の日付及び時刻の情報を含むものである。
【００３８】
計測値データサーバ２では、計測手段１から送信された時刻情報及び総負荷電流の計測データが、世帯別に（言い換えると、世帯の識別情報と対応づけられて）、日付ｄ・時刻ｔでの総負荷電流Ｉ(ｄ，ｔ)〔Ａ〕として蓄積される。
【００３９】
なお、計測手段１と計測値データサーバ２との間のデータ送信のための通信手段は、特定の仕組みに限定されるものではなく、計測手段１が設置されている地域や施設の事情及び計測値データサーバ２が設置されている地域や施設の事情などを考慮して適切なものが適宜選択される。具体的には例えば、光ファイバ，メタル線，ＰＬＣ（Ｐower Ｌine Ｃommunications の略：電力線通信），携帯電話回線，有線電話回線，専用無線回線などの利用が考えられる。
【００４０】
次に、Ｓ１の処理によって計測された総負荷電流の計測データを用いて総負荷電流の変化の絶対値ΔＩ(ｄ，ｔ)が算出される（Ｓ２）。
【００４１】
ここで、本発明の生活状況の推定方法におけるＳ２以降の処理は本発明の生活状況の推定装置によって実行され得る。
【００４２】
そして、本発明の生活状況の推定方法におけるＳ２以降の処理及びこれら処理を実行する生活状況の推定装置は、本発明の生活状況の推定プログラムをコンピュータ上で実行することによっても実現され得る。本明細書では、生活状況の推定プログラムをコンピュータ上で実行することによってＳ２以降の処理を実行する生活状況の推定装置が実現されると共に生活状況の推定方法におけるＳ２以降の処理が実行される場合を説明する。
【００４３】
生活状況の推定プログラム１７を実行するためのコンピュータ１０（本実施形態では、生活状況の推定装置１０でもある）の全体構成を図３に示す。このコンピュータ１０（生活状況の推定装置１０）は、制御部１１，記憶部１２，入力部１３，表示部１４，メモリ１５を備え相互にバス等の信号回線によって接続されている。また、コンピュータ１０には記憶装置としての計測値データサーバ２がバス等の信号回線によって接続されており、その信号回線を介してデータや制御指令等の信号の送受信（即ち出入力）が相互に行われる。
【００４４】
制御部１１は、記憶部１２に記憶されている生活状況の推定プログラム１７によってコンピュータ１０全体の制御並びに生活状況の推定に係る演算を行うものであり、例えばＣＰＵ（中央演算処理装置）である。
【００４５】
記憶部１２は、少なくともデータやプログラムを記憶可能な装置であり、例えばハードディスクである。
【００４６】
メモリ１５は、制御部１１が種々の制御や演算を実行する際の作業領域であるメモリ空間となるものであり、例えばＲＡＭ(Ｒandom Ａccess Ｍemory の略)である。
【００４７】
入力部１３は、少なくとも作業者の命令を制御部１１に与えるためのインターフェイスであり、例えばキーボードである。
【００４８】
表示部１４は、制御部１１の制御によって文字や図形等の描画・表示を行うものであり、例えばディスプレイである。
【００４９】
そして、本実施形態では、上述のＳ１の処理において計測された総負荷電流の計測データが、総負荷電流データベース１８として計測値データサーバ２に格納(保存)される。
【００５０】
具体的には、計測手段１によって計測されて送信された総負荷電流Ｉ(ｄ，ｔ)の値と時刻情報との組み合わせデータが、当該データが計測された世帯９の識別情報と対応づけられて総負荷電流データベース１８に記録される。
【００５１】
また、後述する処理において算出される種々の計算値を適宜記録(保存)しておくための計算値データファイル１９が、記憶部１２若しくは計算値データサーバ２或いは他の適当な記憶装置・記憶媒体に格納(保存)される（図３に示す例では記憶部１２に格納）。
【００５２】
そして、コンピュータ１０（本実施形態では、生活状況の推定装置１０でもある）の制御部１１には、生活状況の推定プログラム１７を実行することにより、Ｓ１の処理において計測手段１によって計測された世帯９全体での算出時刻における総負荷電流のデータを記憶装置としての計測値データサーバ２から読み込む処理を行うデータ読込部１１ａと、総負荷電流のデータを用いて総負荷電流の変化の絶対値を算出する処理を行う変化絶対値算出部１１ｂと、直近過去所定時間の範囲における複数の総負荷電流の変化の絶対値の昇順配列若しくは降順配列におけるＸパーセンタイル値（Ｘの値は予め設定される）を抽出して電流変化絶対値のＸパーセンタイル値とする処理を行うパーセンタイル値抽出部１１ｃと、一日の時間帯が区分されて予め設定された時間帯における電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値を算出する処理を行うパーセンタイル値の積算部１１ｄと、電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値を用いて直近過去所定期間の範囲における時間帯における電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の平均値及び標準偏差を算出する処理を行う積算値指標算出部１１ｅと、電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値と電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の平均値とが電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の標準偏差を加味して対比して世帯９の居住者の生活状況を推定する処理を行う判定部１１ｆとが構成される。
【００５３】
生活状況の推定プログラム１７が実行されることによる具体的な処理としては、まず、コンピュータ１０（生活状況の推定装置１０）の制御部１１に構成されたデータ読込部１１ａにより、総負荷電流の計測データが読み込まれる（Ｓ２−１）。なお、以下では、或る一つの世帯９についての処理として説明するが、処理対象の世帯が複数存在する場合には同様の処理が世帯毎に繰り返し行われる。
【００５４】
具体的には、データ読込部１１ａにより、Ｓ１の処理において計測されて計測値データサーバ２に格納(保存)されている総負荷電流データベース１８に記録されている総負荷電流の計測データ（具体的には、総負荷電流Ｉ(ｄ，ｔ)の値と時刻情報との組み合わせデータ）の中から、日付ｄにおける時刻ｔの総負荷電流の計測データ及び前記時刻ｔの一つ前の時刻[ｔ−Δｔ]の総負荷電流の計測データが読み込まれる。
【００５５】
そして、データ読込部１１ａにより、読み込まれた総負荷電流の計測データがメモリ１５に記憶させられる。
【００５６】
続いて、制御部１１の変化絶対値算出部１１ｂにより、総負荷電流のデータに基づいて総負荷電流の変化の絶対値が算出される（Ｓ２−２）。
【００５７】
具体的には、変化絶対値算出部１１ｂにより、Ｓ２−１の処理においてメモリ１５に記憶された時刻ｔの総負荷電流Ｉ(ｄ，ｔ)の値及び時刻[ｔ−Δｔ]の総負荷電流Ｉ(ｄ，ｔ−Δｔ)の値がメモリ１５から読み込まれ、所定の時間間隔Δｔにおける総負荷電流の変化の絶対値である電流変化絶対値ΔＩが数式１によって算出される。
（数１）  ΔＩ(ｄ，ｔ)＝｜Ｉ(ｄ，ｔ)−Ｉ(ｄ，ｔ−Δｔ)｜
【００５８】
なお、電流変化絶対値ΔＩ(ｄ，ｔ)の時刻ｔには、本実施形態では、差分をとった二つの総負荷電流のうち後の方の総負荷電流の時刻ｔの値が割り当てられる。以下では、電流変化絶対値ΔＩ(ｄ，ｔ)に割り当てられる時刻のことを算出時刻ｔcと呼ぶ。
【００５９】
また、以下においては、進行中の処理ステップにおいて処理対象になっている算出時刻ｔcの当日の日付を日付ｄcと表記する。
【００６０】
そして、変化絶対値算出部１１ｂにより、算出された電流変化絶対値ΔＩ(ｄc，ｔc)が、世帯の識別情報と対応づけられて日付ｄ・時刻ｔとの組み合わせデータとして、計算値データファイル１９に記録させられる（言い換えると、書き込まれる）。
【００６１】
ここで、計測手段１による世帯９の総負荷電流の計測及び計測データの外部への送信は計測手段１の機能として自動的に行われる。一方、Ｓ２からの処理は、計測手段１による総負荷電流の計測間隔である時間間隔Δｔ〔分〕毎に繰り返し行われる。本実施形態では、具体的には、計測手段１から計測値データサーバ２への総負荷電流の計測データの入力（言い換えると、総負荷電流データベース１８への記録）をトリガーとしてＳ２からの処理が行われる。
【００６２】
次に、制御部１１のパーセンタイル値抽出部１１ｃにより、電流変化絶対値ΔＩ(ｄ，ｔ)に基づいて直近過去所定時間ｍ〔分〕の範囲における電流変化絶対値のＸパーセンタイル値ＬXが決定される（Ｓ３）。
【００６３】
具体的には、パーセンタイル値抽出部１１ｃにより、Ｓ２−２の処理において計算値データファイル１９に記録された電流変化絶対値のデータ（具体的には、電流変化絶対値ΔＩ(ｄ，ｔ)の値と日付ｄ・時刻ｔとの組み合わせデータ）の中から、算出時刻ｔcから直近過去所定時間ｍ〔分〕の範囲の電流変化絶対値ΔＩ(ｄ，ｔ)が読み込まれる。
【００６４】
そして、パーセンタイル値抽出部１１ｃにより、直近過去所定時間ｍ〔分〕の範囲の複数の電流変化絶対値ΔＩ(ｄ，ｔ)が降順に並べ替えられ、降順配列におけるＸパーセンタイル値が抽出され、当該値が電流変化絶対値のＸパーセンタイル値ＬXとされる。
【００６５】
降順配列におけるＸパーセンタイル値である電流変化絶対値のＸパーセンタイル値ＬXは、つまり、「その値以上になる電流変化絶対値ΔＩ(ｄ，ｔ)の個数が、降順に並べられた電流変化絶対値ΔＩ(ｄ，ｔ)の総数に対してＸ％になる値」であり、具体的には、電流変化絶対値ΔＩ(ｄ，ｔ)の総数をｎ個とすると降順における「ｎ×Ｘ／１００」番目の電流変化絶対値ΔＩ(ｄ，ｔ)の値である。なお、「ｎ×Ｘ／１００」の値が整数とならない場合は、「ｎ×Ｘ／１００」の値の小数部分を、切り上げたり、切り捨てたり、四捨五入したりする。
【００６６】
ここで、電流変化絶対値のＸパーセンタイル値ＬXを決定するために用いられる電流変化絶対値ΔＩ(ｄ，ｔ)の範囲としての時間であるｍ〔分〕の値は、特定の値に限定されるものではなく、適宜調整され得る。具体的には例えば、ｍは、１５〜６０〔分〕程度の範囲で適宜調整・設定され得るものであり（ただし、１５〜６０〔分〕に限定されるものではない）、本発明者の検討によれば３０分程度が好ましい。また、電流変化絶対値のＸパーセンタイル値ＬXの決定に関する時間ｍ〔分〕は、計測手段１による世帯９の総負荷電流の計測の時間間隔Δｔ〔分〕よりも大きい値に設定される（即ち、ｍ＞Δｔ）。
【００６７】
また、電流変化絶対値のＸパーセンタイル値ＬXとして抽出されるパーセンタイル値を定義づけるＸ〔％〕の値は、特定の値に限定されるものではなく、適宜調整され得る。なお、Ｘ〔％〕の値を複数設定し、電流変化絶対値のＸパーセンタイル値ＬXを複数抽出して以下の処理において用いるようにしても良い。具体的には例えば、１０パーセンタイル値Ｌ10，２５パーセンタイル値Ｌ25，５０パーセンタイル値Ｌ50を抽出して用いるようにすることなどが考えられる。
【００６８】
例えば、計測手段１による総負荷電流の計測の時間間隔Δｔ＝１〔分〕，電流変化絶対値のＸパーセンタイル値ＬXを決定するために用いられる電流変化絶対値ΔＩ(ｄ，ｔ)の範囲である直近過去所定時間ｍ＝３０〔分〕とすると、電流変化絶対値のＸパーセンタイル値ＬXを決定するために用いられる電流変化絶対値ΔＩ(ｄ，ｔ)の個数は ３０〔個〕である。
【００６９】
したがって、パーセンタイル値を定義づけるＸ＝１０〔％〕とすると、３０×１０／１００＝３になる。よって、降順に並べ替えられた３０個の電流変化絶対値ΔＩ(ｄ，ｔ)のうち、大きい方から３番目の電流変化絶対値ΔＩ(ｄ，ｔ)の値が１０パーセンタイル値Ｌ10として抽出される。同様にして、降順配列において大きい方から８番目の電流変化絶対値ΔＩ(ｄ，ｔ)の値が２５パーセンタイル値Ｌ25として抽出され、降順配列において大きい方から１５番目の電流変化絶対値ΔＩ(ｄ，ｔ)の値が５０パーセンタイル値Ｌ50として抽出される。
【００７０】
ここで、電流変化絶対値のＸパーセンタイル値ＬXは、直近過去所定時間ｍ〔分〕の間に計測されたｎ個の電流変化絶対値ΔＩの中から上位Ｘ％目のΔＩであり、ｎ個のΔＩのうちＬX以上になるΔＩは「ｎ×Ｘ／１００」個あることを表す。Ｘの値を適切に設定することにより、ＬXは、冷蔵庫などのように居住者の操作によらずにオン・オフ等の状態遷移を自動的に繰り返す電気機器の動作に起因する総負荷電流の変化の影響を排除し、世帯９の居住者の意図的な操作による電気機器の動作に起因する総負荷電流の変化、言い換えると、直近過去所定時間ｍ分間における世帯９の居住者による電気機器の操作量を表す指標になる。
【００７１】
なお、上述の説明では複数の電流変化絶対値ΔＩ(ｄ，ｔ)が降順に並べ替えられた上でＸパーセンタイル値が抽出されるようにしているが、これに限られず、直近過去所定時間ｍ〔分〕の範囲の複数の電流変化絶対値ΔＩ(ｄ，ｔ)が昇順に並べ替えられ、昇順配列におけるＸパーセンタイル値が抽出され、当該値が電流変化絶対値のＸパーセンタイル値ＬXとされるようにしても良い。
【００７２】
ここで、本発明では、世帯９の居住者の生活パターンを的確に捉えるために一日の時間帯を区分するようにしても良い。この時間帯の区分は、世帯９の居住者の世帯内における生活態様（言い換えると、活動種類）を大きく分類して当該分類に合わせて時間帯を区分して指標を算出することによって居住者の生活パターンを的確に捉えるようにするためのものであり、例えば、朝の活動，昼間の活動（在宅・外出の別を含む），夕べの活動，就寝などに注目して時間帯の区分を検討することが考えられる。したがって、本発明における一日の時間帯の区分は、特定の区分の仕方に限られるものではなく、世帯９の居住者の大まかな生活態様を考慮しつつ適宜設定され得る。
【００７３】
一日の時間帯を具体的には例えば以下のように６時間毎に四区分することが考えられる。
第一時間帯Ｔ1：午前３時〜午前９時
第二時間帯Ｔ2：午前９時〜午後３時
第三時間帯Ｔ3：午後３時〜午後９時
第四時間帯Ｔ4：午後９時〜翌日の午前３時
【００７４】
なお、本発明における一日の時間帯の区分は、上記の例のように四区分に限られるものではなく、二区分や三区分でも良いし、五区分以上でも良い。また、各時間帯の区切りの時間も、上記の例の午前３時や午前９時などに限られるものではない。さらに、一日を等分割する必要はなく、時間帯によって長さが異なっても良い。さらに言えば、本発明において一日の時間帯を区分することは必須の構成ではなく、時間帯の区別なく一日を単位としても、言い換えると一日の時間帯の区分を一つとしても良い。
【００７５】
時間帯は算出時刻ｔcに基づいて判断され決定される。以下においては、進行中の処理ステップにおいて処理対象になっている算出時刻ｔcが含まれる時間帯を時間帯Ｔcと表記する。
【００７６】
以上を踏まえ、日付ｄcの時間帯Ｔcにおける電流変化絶対値のＸパーセンタイル値のことをＬX(ｄc，Ｔc，ｔ)と表記する。なお、電流変化絶対値のＸパーセンタイル値ＬX(ｄc，Ｔc，ｔ)の時刻ｔは、Ｓ２−２の処理において決定された算出時刻ｔcと同じにされる。
【００７７】
なお、世帯９の居住者の世帯内における生活態様（言い換えると、活動種類）が平日と休日とで大きく異なり、平日と休日とで別々に指標を算出することによって居住者の生活パターンを的確に捉えることができる場合には、電流変化絶対値のＸパーセンタイル値ＬXの区分（そして、以降のＳ５及びＳ６の処理において算出する各指標の区分）に平日・休日の別を更に加えるようにしても良い。
【００７８】
そして、パーセンタイル値抽出部１１ｃにより、Ｘパーセンタイル値として抽出された電流変化絶対値ΔＩ(ｄ，ｔ)の値が、電流変化絶対値のＸパーセンタイル値ＬX(ｄc，Ｔc，ｔc)として、世帯の識別情報と対応づけられて日付ｄ・時刻ｔとの組み合わせデータとしてメモリ１５に記憶させられる。
【００７９】
次に、制御部１１により、算出時刻ｔcが時間帯Ｔcの最終時刻であるか否かが判断され、算出時刻ｔcが時間帯Ｔcの最終時刻でない場合（Ｓ４：Ｎｏ）には処理ステップがＳ１の処理に戻され、算出時刻ｔcが時間帯Ｔcの最終時刻である場合（Ｓ４：Ｙｅｓ）には処理ステップがＳ５の処理に進められる。
【００８０】
具体的には、例えば、計測手段１による世帯９の総負荷電流Ｉの計測が１分毎（即ち、時間間隔Δｔ＝１〔分〕）に行われ、処理対象になっている算出時刻ｔcが上述の例の第一時間帯Ｔ1（午前３時〜午前９時）に属している場合には、当該時間帯Ｔ1の、開始時刻は午前３時００分であり、最終時刻は午前８時５９分である。
【００８１】
そして、算出時刻ｔcが時間帯Ｔcの最終時刻である場合（Ｓ４：Ｙｅｓ）には、制御部１１のパーセンタイル値積算部１１ｄにより、時間帯Ｔcにおける電流変化絶対値のＸパーセンタイル値ＬX(ｄc，Ｔc，ｔ)の積算値ＭX(ｄc，Ｔc)が算出される（Ｓ５）。
【００８２】
具体的には、パーセンタイル値積算部１１ｄにより、Ｓ３の処理においてメモリ１５に記憶された電流変化絶対値のＸパーセンタイル値のデータ（具体的には、電流変化絶対値のＸパーセンタイル値ＬX(ｄ，Ｔ，ｔ)の値と日付ｄ・時刻ｔとの組み合わせデータ）のうち時間帯Ｔcの範囲のＸパーセンタイル値ＬX(ｄc，Ｔc，ｔ)がメモリ１５から読み込まれる。
【００８３】
そして、パーセンタイル値積算部１１ｄにより、時間帯Ｔcの範囲の電流変化絶対値のＸパーセンタイル値ＬX(ｄc，Ｔc，ｔ)が、Ｘパーセンタイル値の種類毎に積算される。
【００８４】
具体的には例えば、Ｓ３の処理において電流変化絶対値の１０パーセンタイル値Ｌ10，２５パーセンタイル値Ｌ25，５０パーセンタイル値Ｌ50の三種類のパーセンタイル値が決定されている場合には、数式２−１〜２−３によって１０パーセンタイル値，２５パーセンタイル値，５０パーセンタイル値毎にパーセンタイル値の積算値Ｍ10，Ｍ25，Ｍ50が算出される。
（数２−１）  Ｍ10(ｄc，Ｔc)＝ΣＬ10(ｄc，Ｔc，ｔ)
（数２−２）  Ｍ25(ｄc，Ｔc)＝ΣＬ25(ｄc，Ｔc，ｔ)
（数２−３）  Ｍ50(ｄc，Ｔc)＝ΣＬ50(ｄc，Ｔc，ｔ)
【００８５】
ここで、時間帯Ｔcにおける電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値ＭXは、直近過去所定時間ｍ分間における世帯９の居住者による電気機器の操作量を表す指標として時間帯Ｔcの間に抽出された電流変化絶対値のＸパーセンタイル値ＬXの合計値であり、したがって、時間帯Ｔcにおける世帯９の居住者による電気機器に対する活動量の大きさ（全量，積分値に相当する）を表す。
【００８６】
そして、パーセンタイル値積算部１１ｄにより、時間帯Ｔcにおける電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値ＭX(ｄc，Ｔc)が、世帯の識別情報と対応づけられて日付ｄ・時間帯Ｔとの組み合わせデータとしてメモリ１５に記憶させられる。
【００８７】
次に、制御部１１の積算値指標算出部１１ｅにより、電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値ＭX(ｄc，Ｔc)に基づいて直近過去所定期間ｋ〔日〕の範囲における時間帯Ｔcにおける電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の平均値ＡX及び標準偏差σXが算出される（Ｓ６）。
【００８８】
具体的には、積算値指標算出部１１ｅにより、前日までのＳ５の処理においてメモリ１５に記憶された電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値のデータ（具体的には、Ｘパーセンタイル値の積算値ＭX(ｄ，Ｔ)の値と日付ｄ・時間帯Ｔとの組み合わせデータ）の中から、算出時刻ｔcの当日（即ち、日付ｄc）から直近過去ｋ日間（即ち、日付[ｄc−１]，[ｄc−２]，[ｄc−３]，・・・，[ｄc−ｋ]）の範囲の時間帯Ｔcの電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値ＭX(ｄ，Ｔc)が読み込まれる。
【００８９】
そして、積算値指標算出部１１ｅにより、直近過去所定期間ｋ〔日〕の範囲における時間帯Ｔcの電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値ＭX(ｄ，Ｔc)の平均値ＡX(ｄc−１，Ｔc)が、Ｘパーセンタイル値の種類毎に算出される。なお、平均値ＡX(ｄc−１，Ｔc)の日付は、処理対象になっている算出時刻ｔcの当日の日付ｄcの１日前を表す[ｄc−１]としている。
【００９０】
さらに、積算値指標算出部１１ｅにより、直近過去所定期間ｋ〔日〕の範囲における時間帯Ｔcの電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値ＭX(ｄ，Ｔc)の標準偏差σX(ｄc−１，Ｔc)が、Ｘパーセンタイル値の種類毎に算出される。なお、標準偏差σX(ｄc−１，Ｔc)の日付は、処理対象になっている算出時刻ｔcの当日の日付ｄcの１日前を表す[ｄc−１]としている。
【００９１】
具体的には例えば、Ｓ３の処理において電流変化絶対値の１０パーセンタイル値Ｌ10，２５パーセンタイル値Ｌ25，５０パーセンタイル値Ｌ50の三種類のパーセンタイル値が決定され、Ｓ５の処理において１０パーセンタイル値，２５パーセンタイル値，５０パーセンタイル値毎にパーセンタイル値の積算値Ｍ10，Ｍ25，Ｍ50が算出されている場合には、１０パーセンタイル値，２５パーセンタイル値，５０パーセンタイル値毎にパーセンタイル値の積算値の平均値Ａ10，Ａ25，Ａ50が算出されると共に標準偏差σ10，σ25，σ50が算出される。
【００９２】
ここで、電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値ＭX(ｄ，Ｔc)の平均値ＡX(ｄc−１，Ｔc)及び標準偏差σX(ｄc−１，Ｔc)を算出するために用いられる電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値ＭX(ｄ，Ｔc)の範囲としての期間であるｋ〔日〕の値は、特定の値に限定されるものではなく、適宜調整され得る。具体的には例えば、ｋは、５〜３０〔日〕程度の範囲で適宜調整・設定され得るものであり（ただし、５〜３０〔日〕に限定されるものではない）、本発明者の検討によれば１４日程度が好ましい。
【００９３】
そして、積算値指標算出部１１ｅにより、時間帯Ｔcにおける電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の平均値ＡX(ｄc−１，Ｔc)及び標準偏差σX(ｄc−１，Ｔc)の値が、世帯の識別情報と対応づけられて日付ｄ・時間帯Ｔとの組み合わせデータとしてメモリ１５に記憶させられる。
【００９４】
次に、制御部１１の判定部１１ｆにより、世帯９の居住者の生活状況が推定される（Ｓ７）。
【００９５】
具体的には、判定部１１ｆにより、Ｓ５の処理においてメモリ１５に記憶された時間帯Ｔcにおける電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値ＭX(ｄc，Ｔc)がメモリ１５から読み込まれると共に、Ｓ６の処理においてメモリ１５に記憶された時間帯Ｔcにおける電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の平均値ＡX(ｄc−１，Ｔc)及び標準偏差σX(ｄc−１，Ｔc)の値がメモリ１５から読み込まれる。
【００９６】
そして、判定部１１ｆにより、時間帯Ｔcにおける電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値ＭX(ｄc，Ｔc)とＸパーセンタイル値の積算値の平均値ＡX(ｄc−１，Ｔc)とが対比される。
【００９７】
具体的には、Ｘパーセンタイル値の種類毎に、積算値ＭX(ｄc，Ｔc)が積算値の平均値ＡX(ｄc−１，Ｔc)から大きく乖離しているか否かが判断され、数式３ａ乃至３ｃのうちのいずれの関係が成り立っているかについて判断される。
（数３ａ）  ＭX(ｄc，Ｔc) ＜ ＡX(ｄc−１，Ｔc)−ｐσX(ｄc−１，Ｔc)
（数３ｂ）  ＡX(ｄc−１，Ｔc)−ｐσX(ｄc−１，Ｔc) ≦ ＭX(ｄc，Ｔc) ≦ ＡX(ｄc−１，Ｔc)＋ｐσX(ｄc−１，Ｔc)
（数３ｃ）  ＭX(ｄc，Ｔc) ＞ ＡX(ｄc−１，Ｔc)＋ｐσX(ｄc−１，Ｔc)
【００９８】
そして、数式３ａ若しくは数式３ｃの関係が成り立っている場合には、直前の（即ち、日付ｄcの）時間帯Ｔcにおける電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値ＭX(ｄc，Ｔc)が直近過去所定期間ｋにおける電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の平均値ＡX(ｄc−１，Ｔc)から大きく乖離しているということであり、世帯９の居住者の直前の生活パターンは直近過去の平均的な生活パターンから急激に変化（逸脱）していると考えられるので、世帯９の居住者に何らかの異常事態・緊急事態が発生している可能性があると判断される。
【００９９】
一方、数式３ｂの関係が成り立っている場合には、直前の（即ち、日付ｄcの）時間帯Ｔcにおける電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値ＭX(ｄc，Ｔc)が直近過去所定期間ｋにおける電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の平均値ＡX(ｄc−１，Ｔc)から大きくは乖離していないということであり、世帯９の居住者の直前の生活パターンは直近過去の平均的な生活パターンから変化（逸脱）していないと考えられるので、世帯９の居住者に何らかの異常事態・緊急事態が発生している可能性はない（即ち、健全で正常である）と判断される。
【０１００】
ここで、積算値ＭX(ｄc，Ｔc)が積算値の平均値ＡX(ｄc−１，Ｔc)から大きく乖離しているか否かを判断するために用いられる積算値の標準偏差σX(ｄc−１，Ｔc)の係数ｐの値は、特定の値に限定されるものではなく、世帯９の居住者による屋内での活動に伴う電気機器の使用パターンの急激な変化を捉え得る値が適宜選択される。具体的には例えば、ｐは、１〜５程度の範囲で適宜選択・設定され得るものであり（ただし、１〜５に限定されるものではない）、本発明者の検討によれば３程度の場合に良好な判断結果が得られる。
【０１０１】
なお、Ｘパーセンタイル値の種類毎に数式３ａ乃至３ｃのうちのいずれの関係が成り立っているかについて判断されて世帯９の居住者に何らかの異常事態・緊急事態が発生している可能性があるかないかが判断される際には、複数のＸパーセンタイル値の種類のうちの一部(いずれか一つのみを含む)のＸパーセンタイル値の指標について数式３ａ若しくは数式３ｃの関係が成り立っている場合には世帯９の居住者に何らかの異常事態・緊急事態が発生している可能性があると判断されるようにしても良いし、複数のＸパーセンタイル値の種類の全てのＸパーセンタイル値の指標について数式３ａ若しくは数式３ｃの関係が成り立っている場合に限って世帯９の居住者に何らかの異常事態・緊急事態が発生している可能性があると判断されるようにしても良い。
【０１０２】
そして、制御部１１は、Ｓ２からの処理を始めるトリガーである計測手段１から計測値データサーバ２への総負荷電流の計測データの入力（言い換えると、総負荷電流データベース１８への記録）が行われるのを待つ。
【０１０３】
上述の処理によって世帯９の居住者に異常事態が発生しているか否かが判断され得るので、世帯９として例えば高齢者や身体障害者の単身世帯や高齢者及び身体障害者のみで構成される世帯を抽出し、生活状況の推定装置１０が制御部１１に通知部１１ｇを更に備えるようにすることにより、世帯９の居住者の安否確認の仕組みとして本発明は適用され得る。
【０１０４】
具体的には、数式３ａ若しくは数式３ｃの関係が成り立っている場合には、通知部１１ｇによって世帯９の居住者の家族や担当医師などが使用する外部機器５に警告情報が送信されるようにし、当該警告情報を受信した家族や担当医師などが居住者に電話連絡等をして安否確認を行ったり、世帯９を訪問して安否確認を行ったりする。これにより、高齢者単身世帯や高齢者のみ世帯等において異常事態が発生した場合にそのことが誰にも知られることなく事態が悪化してしまうことを防ぐことが可能になり、高齢者単身世帯や高齢者のみ世帯等の生活安全性が確保される。
【０１０５】
なお、上述のことから分かるように、一日の時間帯を区分したときの各時間帯の最終時刻は、世帯９において異常事態が発生しているか否かが判断される時刻になる。
【０１０６】
以上のように構成された本発明の生活状況の推定方法、推定装置及び推定プログラムによれば、世帯９の居住者の生活状況を推定する際に用いられる電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の平均値ＡX(ｄc−１，Ｔc)は、世帯９で計測された総負荷電流Ｉ(ｄ，ｔ)によって世帯９毎に設定されるようにしているので、世帯９の居住者の生活状況を推定する際の指標値を、世帯９毎の電気機器使用の特性（言い換えると、生活パターン）が反映されたものに自動的に設定することができ、計測データを目視等して指標値を設定するという手間と経験とが必要な作業を行なう必要がなく、例えば多数の世帯を同時に推定の対象にする場合であっても個々の世帯について適切な指標値を迅速に設定することが可能になる。
【０１０７】
本発明の生活状況の推定方法、推定装置及び推定プログラムによると、また、世帯９の電気機器使用パターンは季節変化などに応じて変化するものであるところ、指標値を自動的に設定することができるので、電気機器使用パターンの変化を反映させて指標値を常時更新し、世帯９毎の生活状況を常に適切に推定することが可能になる。しかも、指標値を設定する際に直近の計測データを使用することで指標値を世帯９の直近の電気機器使用パターンを反映させた値にすることができるので、世帯９の現状に沿った適切な推定を常に行うことが可能になる。
【０１０８】
本発明の生活状況の推定方法、推定装置及び推定プログラムによると、さらに、計測手段１が設置された世帯９から離れた場所で居住者の生活状況を確認するようにできるので、居住者の世帯９に直接出向くことなく、居住者が健常に生活しているか否かという生活状況を確認することができ、例えば高齢者単身世帯や高齢者のみ世帯などの生活安全性の向上を図ることが可能になる。また、複数の世帯の状況を一台の生活状況の推定装置１０に集約して確認するようにできるので、普段の運用上は少ない労力で、複数の世帯の居住者が健常に生活しているか否かという生活状況を確認することができ、生活状況推定システム普及のコスト面の障害を軽減して生活状況推定システムの普及を促進し、例えば高齢者単身世帯や高齢者のみ世帯などの生活安全性の向上を図ることが可能になる。
【０１０９】
なお、上述の形態は本発明の好適な実施の形態の一例ではあるものの本発明の実施の形態が上述の形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲において種々変形実施可能である。例えば、上述の実施形態では計測値データサーバ２と生活状況の推定装置１０との各々を独立した装置として有するようにして計測手段１から計測値データサーバ２を経由して生活状況の推定装置１０に総負荷電流の計測データが入力されるようにしているが、これに限られず、計測手段１から生活状況の推定装置１０に計測データが直接入力される（言い換えると、計測値データサーバ２と生活状況の推定装置１０とを一体の装置で構成する。具体的には、生活状況の推定装置１０の記憶部１２を、計測手段１から送信された計測データを蓄積する記憶装置として利用する）ようにしても良い。さらに言えば、計測手段１から送信された計測データは、生活状況の推定装置１０に入力されるのであれば、どのような経路・装置を経由しても構わない。
【０１１０】
また、上述の実施形態では電流変化絶対値のデータが記憶部１２若しくは計算値データサーバ２或いは他の適当な記憶装置・記憶媒体に格納(保存)された計算値データファイル１９に記録(保存)されるようにしているが、これに限られず、メモリ１５に記録(保存)されるようにしても良い。また、上述の実施形態では種々の算出結果がメモリ１５に記憶されて適宜読み込まれるようにしているが、これに限られず、記憶部１２若しくは計算値データサーバ２或いは他の適当な記憶装置・記憶媒体に格納(保存)されたデータファイルに記録(保存)されて適宜読み込まれるようにしても良い。
【０１１１】
また、上述の実施形態ではＳ３の処理において電流変化絶対値のＸパーセンタイル値ＬXが複数（具体例として三つ）抽出されてＳ４及びＳ５の処理がＸパーセンタイル値の種類毎に行われる場合について説明したが、これに限られず、Ｓ３の処理において電流変化絶対値のＸパーセンタイル値ＬXが一つ若しくは二つ抽出されてＳ４及びＳ５の処理が一つ若しくは二つのＸパーセンタイル値について行われるようにしても良いし、Ｓ３の処理において電流変化絶対値のＸパーセンタイル値ＬXが四つ以上抽出されてＳ４及びＳ５の処理が四つ以上のＸパーセンタイル値について行われるようにしても良い。さらに、上述の実施形態では電流変化絶対値のＸパーセンタイル値ＬXとして抽出されるパーセンタイル値を定義づけるＸ〔％〕の値として１０，２５，５０を例に挙げているが、Ｘの値はこれらに限定されるものではなく、５パーセンタイル値でも３０パーセンタイル値でも、Ｘの値はいくつでも良い。
【０１１２】
また、上述の実施形態では一日の時間帯が予め区分されて当該時間帯毎に世帯９の居住者に何らかの異常事態・緊急事態が発生している可能性があるかないかが判断されるようにしているが、これに限られず、一日の時間帯が予め区分されないようにしても良い。この場合の処理内容を、図４を用いて以下に説明する。
【０１１３】
まず、Ｓ１からＳ３までの処理は上述の実施形態と同様に行われる。ただし、Ｓ３の処理において決定される直近過去所定時間ｍ〔分〕の範囲における電流変化絶対値のＸパーセンタイル値ＬXは、上述の実施形態のように予め区分された一日の時間帯Ｔの属性を持たずに、単にＬX(ｄc，ｔc)として、世帯の識別情報と対応づけられて日付ｄ・時刻ｔとの組み合わせデータとしてメモリ１５に記憶させられる。
【０１１４】
そして、上述の実施形態におけるＳ４の処理が行われることなく、上述の実施形態におけるＳ５の処理に対応する処理がＳ４'の処理として行われる。このとき、制御部１１のパーセンタイル値積算部１１ｄにより、直近過去所定範囲Ｓ〔時間〕における電流変化絶対値のＸパーセンタイル値ＬX(ｄc，ｔ)の積算値ＭX(ｄc，ｔc)が算出される（Ｓ４'）。
【０１１５】
具体的には、パーセンタイル値積算部１１ｄにより、Ｓ３の処理においてメモリ１５に記憶された電流変化絶対値のＸパーセンタイル値のデータ（具体的には、電流変化絶対値のＸパーセンタイル値ＬX(ｄ，ｔ)の値と日付ｄ・時刻ｔとの組み合わせデータ）の中から、算出時刻ｔcから直近過去所定範囲Ｓ〔時間〕のＸパーセンタイル値ＬX(ｄc，ｔ)が読み込まれる。
【０１１６】
そして、パーセンタイル値積算部１１ｄにより、直近過去所定範囲Ｓ〔時間〕の電流変化絶対値のＸパーセンタイル値ＬX(ｄc，ｔ)が、Ｘパーセンタイル値の種類毎に積算される。なお、電流変化絶対値のＸパーセンタイル値ＬX(ｄc，ｔ)の時刻ｔは、Ｓ２−２の処理において決定された算出時刻ｔcと同じにされる。
【０１１７】
ここで、電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値ＭX(ｄc，ｔc)を算出するために用いられる電流変化絶対値のＸパーセンタイル値ＬX(ｄ，ｔ)の範囲としての時間であるＳ〔時間〕の値は、特定の値に限定されるものではなく、適宜調整され得る。具体的には例えば、Ｓは、３〜９〔時間〕程度の範囲で適宜調整・設定され得るものであり（ただし、３〜９〔時間〕に限定されるものではない）、本発明者の検討によれば６〔時間〕程度が好ましい。なお、電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値ＭXの算出に関する時間Ｓ〔時間〕は、電流変化絶対値のＸパーセンタイル値ＬXの決定に関する時間ｍ〔分〕よりも大きい値に設定される（即ち、Ｓ〔時間〕＞ｍ〔分〕）。
【０１１８】
また、直近過去所定範囲Ｓ〔時間〕における電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値ＭXは、直近過去所定時間ｍ分間における世帯９の居住者による電気機器の操作量を表す指標として直近過去所定範囲Ｓ〔時間〕に抽出された電流変化絶対値のＸパーセンタイル値ＬXの合計値であり、したがって、直近過去所定範囲Ｓ〔時間〕における世帯９の居住者による電気機器に対する活動量の大きさ（全量，積分値に相当する）を表す。
【０１１９】
そして、パーセンタイル値積算部１１ｄにより、直近過去所定範囲Ｓ〔時間〕における電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値ＭX(ｄc，ｔc)が、世帯の識別情報と対応づけられて日付ｄ・時刻ｔとの組み合わせデータとしてメモリ１５に記憶させられる。
【０１２０】
次に、上述の実施形態におけるＳ６の処理に対応する処理がＳ５'の処理として行われる。すなわち、制御部１１の積算値指標算出部１１ｅにより、電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値ＭX(ｄc，ｔc)に基づいて直近過去所定期間ｋ〔日〕の範囲における直近過去所定範囲Ｓ〔時間〕の電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の平均値ＡX及び標準偏差σXが算出される（Ｓ５'）。
【０１２１】
具体的には、積算値指標算出部１１ｅにより、算出時刻ｔcの当日（即ち、日付ｄc）から直近過去ｋ日間（即ち、日付[ｄc−１]，[ｄc−２]，[ｄc−３]，・・・，[ｄc−ｋ]）の範囲の、直近過去所定範囲Ｓ〔時間〕の電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値ＭX(ｄ，ｔc)が、前日までのＳ４'の処理においてメモリ１５に記憶された電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値のデータ（具体的には、Ｘパーセンタイル値の積算値ＭX(ｄ，ｔ)の値と日付ｄ・時刻ｔとの組み合わせデータ）の中から読み込まれる。言い換えると、直近過去ｋ日間の範囲の、時刻ｔが算出時刻ｔcである積算値ＭX(ｄ，ｔc)が読み込まれる。
【０１２２】
そして、積算値指標算出部１１ｅにより、直近過去所定期間ｋ〔日〕の範囲における直近過去所定範囲Ｓ〔時間〕の電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値ＭX(ｄ，ｔc)の平均値ＡX(ｄc−１，ｔc)が、Ｘパーセンタイル値の種類毎に算出される。
【０１２３】
さらに、積算値指標算出部１１ｅにより、直近過去所定期間ｋ〔日〕の範囲における直近過去所定範囲Ｓ〔時間〕の電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値ＭX(ｄ，Ｔc)の標準偏差σX(ｄc−１，ｔc)が、Ｘパーセンタイル値の種類毎に算出される。
【０１２４】
なお、平均値ＡX(ｄc−１，ｔc)の日付及び標準偏差σX(ｄc−１，ｔc)の日付並びにｋ〔日〕の値の設定の仕方・考え方は、上述の実施形態における説明と同様である。
【０１２５】
そして、積算値指標算出部１１ｅにより、直近過去所定範囲Ｓ〔時間〕における電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の平均値ＡX(ｄc−１，ｔc)及び標準偏差σX(ｄc−１，ｔc)の値が、世帯の識別情報と対応づけられて日付ｄ・時間帯Ｔとの組み合わせデータとしてメモリ１５に記憶させられる。
【０１２６】
次に、上述の実施形態におけるＳ７の処理に対応する処理がＳ６'の処理として行われる。すなわち、制御部１１の判定部１１ｆにより、世帯９の居住者の生活状況が推定される（Ｓ６'）。
【０１２７】
具体的には、判定部１１ｆにより、Ｓ４'の処理においてメモリ１５に記憶された直近過去所定範囲Ｓ〔時間〕における電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値ＭX(ｄc，ｔc)がメモリ１５から読み込まれると共に、Ｓ５'の処理においてメモリ１５に記憶された直近過去所定範囲Ｓ〔時間〕における電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値の平均値ＡX(ｄc−１，ｔc)及び標準偏差σX(ｄc−１，ｔc)の値がメモリ１５から読み込まれる。
【０１２８】
そして、判定部１１ｆにより、直近過去所定範囲Ｓ〔時間〕における電流変化絶対値のＸパーセンタイル値の積算値ＭX(ｄc，ｔc)とＸパーセンタイル値の積算値の平均値ＡX(ｄc−１，ｔc)とが対比される。
【０１２９】
積算値ＭX(ｄc，ｔc)と積算値の平均値ＡX(ｄc−１，ｔc)との対比の考え方及び対比結果に基づく世帯９の居住者に何らかの異常事態・緊急事態が発生している可能性があるかないかの判断の考え方は、上述の実施形態における時間帯Ｔcの積算値ＭX(ｄc，Ｔc)，平均値ＡX(ｄc−１，Ｔc)，標準偏差σX(ｄc−１，Ｔc)を直近過去所定範囲Ｓ〔時間〕の積算値ＭX(ｄc，ｔc)，平均値ＡX(ｄc−１，ｔc)，標準偏差σX(ｄc−１，ｔc)とすれば、上述の実施形態における説明と同様である。
【０１３０】
そして、制御部１１は、Ｓ２からの処理を始めるトリガーである計測手段１から計測値データサーバ２への総負荷電流の計測データの入力（言い換えると、総負荷電流データベース１８への記録）が行われるのを待つ。
【０１３１】
以上のように一日の時間帯が予め区分されることなくＳ１からＳ３までの処理に続けてＳ４'からＳ６'までの処理を行う場合には、上述の実施形態における時間帯Ｔcを直近過去所定範囲Ｓ〔時間〕として常に移動させることになる。したがって、世帯９において異常事態が発生しているか否かが判断されるタイミングが、上述の実施形態では一日を区分した各時間帯の最終時刻のみであるのに対し、一日の時間帯が予め区分されない場合には算出時刻ｔc毎になる。よって、世帯９の居住者の生活状況の推定が時間的にきめ細かく行われるようになり、例えば高齢者単身世帯や高齢者のみ世帯等において異常事態が発生した場合にそのことが長時間に亘って誰にも知られることなく事態が悪化してしまうことを防ぐことが可能になり、高齢者単身世帯や高齢者のみ世帯等の生活安全性がより一層確実に確保される。
【実施例１】
【０１３２】
本発明の生活状況の推定方法の判定精度を検証するために行った実施例を図５及び図６を用いて説明する。
【０１３３】
本実施例では、或る高齢者単身世帯で得られた６０日間の１分毎の総負荷電流データが用いられた。
【０１３４】
上記世帯の居住者である独居高齢者は、上記６０日間の第５７日目頃から体調を崩して第６０日目に入院していることが予め判明していた。
【０１３５】
したがって、上記世帯における第５７日目以降の体調不良による異常事態・緊急事態を確実に検出できることが、本発明を例えば世帯居住者の安否確認の仕組みとして適用した場合の信頼性の確保の観点から重要である。
【０１３６】
本実施例では、一日の時間帯が以下のように６時間毎に四区分された。
第一時間帯Ｔ1：午前３時〜午前９時
第二時間帯Ｔ2：午前９時〜午後３時
第三時間帯Ｔ3：午後３時〜午後９時
第四時間帯Ｔ4：午後９時〜翌日の午前３時
【０１３７】
本実施例では、電流変化絶対値ΔＩ(ｄ，ｔ)に基づいて直近過去所定時間ｍ＝３０〔分〕の範囲における電流変化絶対値の１０パーセンタイル値Ｌ10(ｄ，Ｔ，ｔ)が決定される（Ｓ３）と共に、各時間帯Ｔ（具体的には、Ｔ1，Ｔ2，Ｔ3，Ｔ4）における電流変化絶対値の１０パーセンタイル値Ｌ10(ｄ，Ｔ，ｔ)の積算値Ｍ10(ｄ，Ｔ)が算出された（Ｓ５）。
【０１３８】
次に、電流変化絶対値の１０パーセンタイル値の積算値Ｍ10(ｄ，Ｔ)に基づいて直近過去所定期間ｋ＝１４〔日〕の範囲における各時間帯Ｔにおける１０パーセンタイル値の積算値の平均値Ａ10(ｄ−１，Ｔ)及び標準偏差σ10(ｄ−１，Ｔ)が算出された（Ｓ６）。
【０１３９】
そして、数式３ａ乃至３ｃが用いられて前記世帯の居住者である独居高齢者の生活状況が推定された（Ｓ７）。なお、本実施例では、数式３ａ乃至３ｃにおける係数ｐ＝３とされた。
【０１４０】
前記世帯に関する、各時間帯Ｔ（Ｔ1，Ｔ2，Ｔ3，Ｔ4）における電流変化絶対値の１０パーセンタイル値の積算値Ｍ10(ｄ，Ｔ)と、数式３ａ及び３ｂにおける閾値である「Ａ10(ｄ−１，Ｔ)−３σ10(ｄ−１，Ｔ)」との、６０日間に亘る時間推移として図５に示す結果が得られた。なお、図５には、異常事態・緊急事態の発生可能性の有無を表すアラームの時間推移も示されている。なお、アラームは、「０」が前記世帯の居住者に何らかの異常事態・緊急事態が発生している可能性はない（即ち、健全で正常である）と判断されることを表し、「１」が前記世帯の居住者に何らかの異常事態・緊急事態が発生している可能性があると判断されることを表す。
【０１４１】
図６は、図５のうちの第５６日目から第６０日目までを抽出して示した図である。図６から、第５７日目の第一時間帯Ｔ1において積算値Ｍ10(ｄ，Ｔ)が閾値[Ａ10−３σ10]に近づき、第二時間帯Ｔ2には積算値Ｍ10(ｄ，Ｔ)が閾値を下回って異常事態・緊急事態の発生可能性ありと判断されていることが確認された。その後、異常事態・緊急事態の発生可能性ありとの判断が三時間帯に亘って継続され、その後に異常事態・緊急事態の発生可能性なしとの判断に一旦は戻るものの、第５８日目の第三時間帯Ｔ3に異常事態・緊急事態の発生可能性ありと再度判断されていることが確認された。
【０１４２】
上記世帯の居住者である独居高齢者は第６０日目に自ら救急車を呼んで入院しており、本発明を例えば世帯居住者の安否確認の仕組みとして適用することにより、第５７日目若しくは遅くとも第５８日目の時点で第三者が当該独居高齢者の異常事態・緊急事態の発生を把握することができ、早い段階で当該独居高齢者に生じた事態に対応することができたと考えられた。
【０１４３】
この結果から、本発明の生活状況の推定方法は、世帯の居住者における異常事態・緊急事態の発生を確実に検出することができ、実用に耐え得る十分な判定精度を有していることが確認された。
【符号の説明】
【０１４４】
１  計測手段
２  計測値データサーバ
９  世帯
１０  生活状況の推定装置
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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