(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
製品をマーキングするための方法であって、
前記製品上に又は前記製品内に、第１の分解能を有するコピーに対して堅牢なマークを形成するステップと、
前記製品上に又は前記製品内に、前記第１の分解能より高い第２の分解能を有するコピー時にコピーされたコピー先の画像の特徴が変化する特徴マークを形成するステップと、
前記堅牢なマーク、前記特徴マーク、及び前記製品の別の部分の画像を取り込むステップと、
前記堅牢なマーク、前記特徴マーク、及び前記他の画像部分の画像を表す情報のアイテムを記憶するステップと、
を含む方法。
【請求項２】
少なくとも１つの前記形成ステップの間、前記形成ステップの間に形成された前記マークの位置は、前記他の画像部分に対してランダムである、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記堅牢なマークは、２次元バーコードである、請求項１〜２のいずれか１つに記載の方法。
【請求項４】
前記特徴マークは、デジタル認証コードであり、前記方法は、前記特徴マークに対するプリント誤りを表す情報のアイテムを決定するステップを含み、前記記憶ステップの間、前記プリント誤りを表す情報のアイテムが記憶される、請求項１〜３のいずれか１つに記載の方法。
【請求項５】
前記マークを形成するステップの各々の間、前記製品の要素に関する前記マークの位置は可変であり、前記画像取り込みステップの間、前記要素の画像が取り込まれる、請求項１〜４のいずれか１つに記載の方法。
【請求項６】
前記マークを形成するステップの間、前記形成されるマークは、２つの異なる製品に対して異なるようにオフセットされる、請求項１〜５のいずれか１つに記載の方法。
【請求項７】
製品をマーキングするための装置であって、
前記製品上に又は前記製品内に、第１の分解能を持つコピーに対して堅牢なマークを形成する手段と、
前記製品上に又は前記製品内に、前記第１の分解能より高い第２の分解能を持つコピー時にコピーされたコピー先の画像の特徴が変化する特徴マークを形成する手段と、
前記堅牢なマーク、前記特徴マーク、及び前記製品の別の部分の画像を取り込むよう設計された画像センサと、
前記堅牢なマーク、前記特徴マーク、及び前記他の画像部分の画像を表す情報のアイテムを記憶する手段と、
を備える装置。
【請求項８】
前記形成手段の少なくとも１つは、前記形成されるマークの位置が前記他の画像部分に対してランダムであるように設計されている、請求項７に記載の装置。
【請求項９】
前記堅牢なマークを形成する手段は、前記堅牢なマークが２次元バーコードであるように設計されている、請求項７〜８のいずれか１つに記載の装置。
【請求項１０】
前記特徴マークを形成する手段は、前記特徴マークがデジタル認証コードであるように設計されており、前記装置は、前記特徴マークに対するプリントエラーを表す情報のアイテムを決定する手段及び前記プリントエラーを表す情報のアイテムを記憶するよう設計されている記憶手段を含む、請求項７〜９のいずれか１つに記載の装置。
【請求項１１】
前記マークを形成する手段の各々は、前記製品の要素に対する前記マークの位置が可変であり、前記画像を取り込む手段は、前記要素の画像を取り込むよう設計されている、請求項７〜１０のいずれか１つに記載の装置。
【請求項１２】
前記マークを形成する手段は、２つの異なる製品に対して前記形成されたマークを異なるようにオフセットするよう設計されている、請求項７〜１１のいずれか１つに記載の装置。
【請求項１３】
製品を認証するための方法であって、
前記製品上に、コピーに対して堅牢なマークの画像、前記堅牢なマークより高い分解能を持つコピー時にコピーされたコピー先の画像の特徴が変化する特徴マーク、及び前記製品の別の部分の画像を取り込むステップと、
前記堅牢なマーク、前記特徴マーク、及び前記他の画像部分の画像を表す情報のアイテムを送信するステップと、
前記堅牢なマーク、前記特徴マーク、及び前記他の画像部分の画像を表す情報のアイテムを、少なくとも１つの遠隔で記憶された情報のアイテムと比較するステップと、
前記比較ステップの結果に応じて、前記製品に関するデータ、取り込まれた製品の画像を表示するステップと、
を含む方法。
【請求項１４】
前記比較ステップの間、最初に、前記特徴マークの画像の品質を決定するステップを実行し、
前記品質が、事前に定義された値より高い場合、前記特徴マークを表す情報のアイテムの比較を実行するステップ、
高くない場合、前記製品の他の部分を表す情報のアイテムの比較を実行するステップ、
を実行する、請求項１３に記載の方法。
【請求項１５】
製品を認証するための装置であって、
前記製品上に、コピーに対して堅牢なマーク、前記堅牢なマークより高い分解能を有するコピー時にコピーされたコピー先の画像の特徴が変化する特徴マーク、及び前記製品の別の部分の画像を取り込む手段と、
前記堅牢なマーク、前記特徴マーク、及び前記他の画像部分の画像を表す情報のアイテムを送信する手段と、
前記堅牢なマーク、前記特徴マーク、及び前記他の画像部分の画像を表す情報のアイテムを、少なくとも１つの遠隔で記憶された情報のアイテムと比較する手段と、
前記比較手段によって提供された結果に応じて、前記製品に関するデータ、取り込まれた製品の画像を表示する手段と、
を備える装置。
【請求項１６】
前記比較手段は、最初に前記特徴マークの画像の品質を決定するステップを実行するよう設計されており、
前記前記品質が、事前に定義された値より高い場合、前記特徴マークを表す情報のアイテムの比較、
高くない場合、前記製品の他の部分を表す情報のアイテムの比較、
を実行する、請求項１５に記載の装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、製品のマーキングのための方法及び装置、及び消費者による製品の認証のための方法及び装置に関する。本発明は、パッケージのある又はパッケージのない製品の全ての形式に適用される。
【背景技術】
【０００２】
従来公知の製品認証装置は、高価な専用設備を備えた専門家に限定される。従って、消費者は、例えば店で製品を購入する前に、又は例えばレストランで飲食する前に、製品の真正性をチェックできない。従って、高価な製品、特にアルコール、薬、及び香水の偽造品が広がり易い。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
本発明は、これらの欠点の全て又は一部を改善することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
この目的のために、第１の態様によると、本発明は、製品をマーキングするための方法であって、
製品上に又は製品内に、第１の分解能を有するコピーに堅牢なマークを形成するステップと、
製品上に又は製品内に、第１の分解能より高い第２の分解能を有するコピー時に変化するマークを形成するステップと、
堅牢なマーク、変化するマーク、及び製品の別の部分の画像を取り込むステップと、
堅牢なマーク、変化するマーク、及び他の画像部分の画像を表す情報のアイテムを記憶するステップと、
を含む。
【０００５】
これらの対策を行うことにより、違法にコピーされた場合でも、堅牢なマークのおかげで製品を識別することができ、最初に変化するマークのおかげで、次に製品の一部の画像のおかげで製品を認証することができる。このように、変化するマークの破壊又は改変は、製品の認証を妨げない。更に、記憶された画像を表す情報を、市販の画像センサによって取り込み画像を表す情報のアイテムと比較することによって、画像品質が変化するマークの処理を不可能にする場合でも製品を認証することができる。
【０００６】
従って、本発明は、通信移動端末、例えば、画像センサ又はカメラ付き携帯情報端末又は移動電話を携帯した消費者による製品の認証を可能にする。
【０００７】
特定の特徴によると、少なくとも１つの形成ステップの間、この形成ステップの間に形成されたマークの位置は、他の画像部分に対してランダムである。
【０００８】
従って、これらの対策で、製品の堅牢なマーク、変化するマーク、及び他の部分の位置の間の幾何学的特徴は、製品の認証を可能にする。
【０００９】
特定の特徴によると、堅牢なマークは、二次元バーコードである。
【００１０】
例えば、この二次元バーコードは、ＤａｔａＭａｔｒｉｘ（登録商標）である。このバーコードによって、大量の情報を製品に記憶させることができる（例えば、その製造者の名前及び製造の場所及び日付）。
【００１１】
本発明の特徴によれば、コピー時に変化するマークはデジタル認証コードであり、また本発明の方法はコピー時に変化するマークに対するプリントエラーを表す情報のアイテムを決定するステップを含み、記憶ステップの間、プリントエラーを表す情報のアイテムが記憶される。
【００１２】
本発明の１つの特徴によると、マークを形成するステップの各々の間、製品の要素に対するマークの位置は可変であり、画像を取り込むステップの間、要素の画像が取り込まれる。
【００１３】
また、本発明によれば、マークを形成するステップの間、形成されるマークは、２つの異なる製品に対して異なるようにオフセットされる。
【００１４】
本発明に係る製品のマーキング装置は、
製品上に又は製品内に、第１の分解能を持つコピーに堅牢なマークを形成する手段と、
製品上に又は製品内に、第１の分解能より高い第２の分解能を持つコピー時に変化するマークを形成する手段と、
堅牢なマーク、変化するマーク、及び製品の別の部分の画像を取り込むよう設計された画像センサと、
堅牢なマーク、変化するマーク、及び他の画像部分の画像を表す情報のアイテムを記憶する手段と、
を備える。
【００１５】
また、本発明の製品を認証するための方法は、
製品上に、堅牢なマークの画像、堅牢なマークより高い分解能を持つコピー時に変化するマーク、及び製品の別の部分の画像を取り込むステップと、
堅牢なマーク、変化するマーク、及び他の画像部分の画像を表す情報のアイテムを送信するステップと、
堅牢なマーク、変化するマーク、及び他の画像部分の画像を表す情報のアイテムを、少なくとも１つの遠隔で記憶された情報のアイテムと比較するステップと、
比較ステップの結果に応じて、製品に関するデータ、取り込まれた製品の画像を表示するステップと、
を含む。
【００１６】
実施形態では、比較ステップの間、最初に、コピー時に変化するマークの画像の品質を決定するステップを実行し、
品質が事前に定義された値より高い場合、コピー時に変化するマークを表す情報のアイテムの比較を実行すりか、又は、
高くない場合、製品の他の部分を表す情報のアイテムの比較が実行する。
【００１７】
このように、コピー時に変化するマークの画像の品質が、例えば、画像取り込み装置又は条件に起因して不十分である場合でも、製品の真正性を推定することができる。
【００１８】
また、本発明に係る製品を認証するための装置は、
製品上に、堅牢なマーク、堅牢なマークより高い分解能を有するコピー時に変化するマーク、及び製品の別の部分の画像を取り込む手段と、
堅牢なマーク、変化するマーク、及び他の画像部分の画像を表す情報のアイテムを送信する手段と、
堅牢なマーク、変化するマーク、及び他の画像部分の画像を表す情報のアイテムを、少なくとも１つの遠隔で記憶された情報のアイテムと比較する手段と、
比較手段によって提供された結果に応じて、製品に関するデータ、取り込まれた製品の画像を表示する手段と、
を備える。
【００１９】
このマーキング装置の利点、目的、及び特徴に関して、この認証方法及び認証装置は、本発明のマーキング方法に類似であり、これらをここでは繰り返さない。
【００２０】
本発明の他の利点、目的、及び特徴は、添付の図面を参照して、非限定的な実施例としての以下に説明から明らかになるであろう。
【図面の簡単な説明】
【００２１】
【図１】本発明の装置の第１の特定の実施形態を示す概略前面図である。
【図２】本発明の方法の特定の実施形態で利用されるステップを示す論理図である。
【図３】本発明の方法の特定の実施形態で利用されるデジタル識別子パターンを示す拡大図である。
【図４】シリーズの第１プリントでカードにプリントされた状態の、図３のデジタル識別子パターンを示す拡大図である。
【図５】シリーズの第２プリントでカードにプリントされた状態の、図３のデジタル識別子パターンを示す拡大図である。
【図６】図４及び５に示されたプリント識別子パターンの１つから取り込み画像の離散コサイン変換を示す図である。
【図７Ａ】本発明の方法の特定の実施形態で利用されるステップを示す論理図である。
【図７Ｂ】本発明の方法の特定の実施形態で利用されるステップを示す論理図である。
【図８】本発明の方法の特定の実施形態で利用される識別子パターンの２つのグループに対するスコアの分布を示す図である。
【図９】プリントで取得される最適誤り率の決定時に得られるグラフを示す図である。
【図１０】図１及び２に示された本発明の方法及び装置の特定の実施形態で利用される製品の一部を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２２】
本発明の様々な特定の実施形態の詳細を説明する前に、説明で使用する定義は、以下の通りである。
「情報マトリックス」：
これは、一般的に固体表面に貼られたメッセージの機械可読物理表示である（印刷されるデザインの画素の値を修正する透かし又はデジタル透かしとは異なる）。情報マトリックス定義は、例えば、２Ｄバーコード、１次元バーコード、及び「データグリフ」（データマーキング）のような情報を表示する他の煩わしくない手段を含む。
「マーキング」又は「プリンティング」：
デジタル画像（情報マトリックスを含むのが好ましい）から現実世界での表示へと変化する何らかの処理、この表示は、一般的に、表面に施される：これは、包括的でない方法で、インクジェット、レーザー、オフセット、及び感熱印刷、及び、エンボス、レーザー彫刻、及びホログラム生成を含む。成形品のような更に複雑な処理も含まれ、デジタル画像が最初に型に彫られ、次に各製品に成形される。「成形」画像は、そのデジタル表示が２次元を含む場合にも物質界に３次元を有すると考えることができる点に留意されたい。引用される処理の幾つかは、幾つかの変換を含み、例えば、従来のオフセットプリンティング（「コンピュータ対プレート」オフセットとは異なる）は、フィルムの作成を含み、フィルムはプレートの作成を助け、プレートはプリントに使用される点に留意されたい。他の処理によって、眼に見えるスペクトルの外側の周波数を使用することによって、又は表面の内側に情報を刻み込むことによって、眼に見えない領域に情報のアイテムをプリントすることができる。
「インプリント」又は「画像を表す情報」：
測定された特徴値の全てによって、マークを表示しマークの他の表示と比較することができる。
「取り込み」：
製品の外部表面又はその厚みのデジタル表示（バックライトによる）を含む現実世界のデジタル表示を取得する何らかの処理である。
「セル」：
これは、最大限でも、ドットの事前に定義された数、一般的に１に等しい事前に定義された数が存在する可変特徴ドットパターン（「ＶＣＤＰ」）の略長方形又は正方形の標準範囲である。
「生成画素」：
ＶＣＤＰを生成するために考えられる最小範囲である。
「ドット」：
出来れば可変である非常に小さいサイズのプリント基本範囲、背景とコントラストを作り、ドットは、一般的に１つ又はそれ以上の生成画素の表示である。
「取り込み画素」又は「画像画素」：
範囲、範囲の画像は、画像センサの感光性基本ドット又は画素に相当する。
【００２３】
以下で「ＤＡＣ」又はコピー時に変化するマークとも呼ばれるデジタル認証コードは、例えば、媒体のプリント又は局所的変化によって媒体にマーキングされると、取り込み画像から一般的に自動的に測定可能な特定の特徴が、マーク画像がコピーされた場合に変更されるように設計されるデジタル画像である。一般的に、デジタル認証コードは、コピーステップの間にコピー時に変化する１つ又はそれ以上の信号の劣化に基づいており、信号は、コピー時に変化する測定可能な特徴を持つ画像要素によって伝達される。デジタル認証コードの特定の形式は、包含する文書を識別又は追跡できるようにする情報のアイテムを含むことができる。
【００２４】
複数の形式のデジタル認証コードが存在する。下記で「ＣＤＰ」と呼ばれるコピー検出パターンは、一般的に疑似ランダム性質の高密度画像である。読み取り原理は、オリジナルのコピー検出パターンと、例えば画像センサによって取り込まれたコピー検出パターンとの間の類似性（又は相違性）の指数を測定するための画像比較に基づいており、取り込み画像がコピーである場合、オリジナルの場合の類似性の指数よりも低い指数を有することになる。
【００２５】
２次元バーコードと同様、以下に「ＳＩＭ」と呼ばれるセキュア情報マトリックスは、堅牢な方法で大量の情報を伝達するよう設計された画像である。しかしながら、二次元バーコードと異なり、セキュア情報マトリックスはコピー時に変化する。読み取る時、誤り率は、マトリックスから抽出された符号化メッセージに関して測定され、誤り率は、オリジナルよりコピーに対して高いので、これらのコピーをオリジナルプリントと区別できる。
【００２６】
図１は、他の場所又は他の日付でプリントすることができる、機械処理製品にマーク付け２０するようになっている本発明のマーキング装置１１の実施形態を示す。他の実施形態では、本発明の装置１１は、プリントチェーンに適用され、製品の外面の又は厚さの初期プリントから製品を処理する。
【００２７】
例えば、マーキングされる製品２０は、工業製品のラベル又はパッケージである。
【００２８】
製品識別装置１１は、
‐製品２０を引き出す公知のアンスタッカー１５、
‐公知の形式のコンベヤ１６、
‐装置１１によって処理される製品２０のスタックを作るスタッカー１７、
‐製品上又は製品内に、第１の分解能を有するコピーに堅牢なマークを形成する手段１８、
‐製品上又は製品内に、第１の分解能より高い第２の分解能を有するコピー時に変化するマークを形成する手段１９、
‐各製品２０上に、堅牢なマーク、コピー時に変化するマーク、及び製品の別の部分（図１０を参照）の画像を取り込む手段２５、
‐１つの製品から次の製品に可変であり、取り込み手段２５から提供される画像によって個々のインプリントを生成する手段３０、
‐製品２０に個々に対応するインプリントを格納するためのリモート記憶装置、例えばデータベースの手段４０、
を含む。
【００２９】
本発明がプリントチェーンに適用される場合、アンスタッカー１５は、プリントチェーンの上流であり、製品２０には、プリント後に、まず堅牢なマーク、次にコピー時に変化するマーク又はコピー防止マークが施される。
【００３０】
実施形態では、コピー防止マークは、前述のＤＡＣである。
【００３１】
画像取り込み手段２５は、カメラ２６、及びコピー防止マークが製品２０の厚みに形成された場合、又は製品２０が少なくとも１つの光波長に対して十分透過する場合に、可能であればバックライトによる少なくとも１つの光源２７を含む。また、画像取り込み手段２５は、例えば、光電子セルであり、読み取り手段２５の上流で製品２０がたどる経路上に配置される、製品２０の到着を検出する手段２８を含む。
【００３２】
インプリント生成手段３０は、カメラ２６によって取り込み画像を処理し、堅牢なマーク、コピー時に変化するマーク、及び製品２０の一部の画像の特徴を決定する。従って、製品と、各製品２０に対して個々に生成されたインプリントとを一致させるために、視覚システムは、堅牢なマーク及びコピー時に変化するマークが施された製品の一部の画像を動的に読み取り、次にインプリントを生成する手段３０にこの情報を送信する。
【００３３】
実施形態では、インプリントは、取り込み画像の一部から形成され、堅牢なマーク及び変化するマークの次元に応じて標準化されることが好ましい。他の実施形態では、以下に説明するように、堅牢なマーク及び変化するマークを取り囲む取り込み画像の一部が処理される。
【００３４】
例えば、図１０に示すように、処理された画像部分１００は、堅牢なマーク１０５の幅の３倍で、堅牢なマーク１０５の高さの３倍に相当し、変化するマーク１１０の下部右コーナ部に中心を揃えられる。この画像部分は、好ましくは、１つの製品２０から別の製品まで、堅牢なマーク及び変化するマークに対して位置が変えられる、例えば、ロゴ又は文字である製品の別の部分１１５を含む。
【００３５】
インプリントを生成するための方法の実施例は以下の通りである。
‐画像の情報のサブセット「ＩＣＮＡ」から、関連の値「ＶＡ」は、関連値計算関数「Ｆ」、Ｋ」として指示される１つ又はそれ以上の他のパラメータを任意選択的に使用する関数「Ｆ」によって計算する。
‐タイムスタンプ「Ｔ」を取得する。
‐機械生成インプリントの識別子「ＩＤ」を取得する。
‐インプリントの暗号キー「ＫＣＶ」を取得する。
‐「ＶＡ」、「Ｔ」、及び「ＩＤ」を、好ましくはバイナリ表示で、連結「Ｃ」を取得するために「ＣＯＮＣ」関数によって連結する。
‐連結「Ｃ」を、「ＣＥＮＣ」を取得するために、「ＥＮＣＲＹＰＴ」暗号化関数及び暗号化キーＫＣＶによって符号化する。
【００３６】
「Ｆ」関数に関して、これは非限定的な方法でサブセット「ＩＣＮＡ」から値「ＶＡ」を計算する関数である。
【００３７】
「Ｆ」関数に関して、「Ｆ」関数がパラメータ「Ｋ」と共に使用される場合、「Ｆ」は、例えば、暗号化関数（例えば、「トリプル‐ＤＥＳ」又は「ＡＥＳ」の名前で知られる）とすることができる。「Ｆ」は、キー、ここでは、秘密にする必要があるパラメータ「Ｋ」と組み合わせたハッシュ関数とすることができる。
【００３８】
「ＣＯＮＣ」関数に関して、値「ＶＡ」、「Ｔ」、及び「ＩＤ」は、整数とすることができる、又は定義されたセットに属する値（例えば、インプリントを生成する４つの機構があるので、「ＩＤ」に対して４つの可能性のある値が存在する）を有することができる。第２の場合では、可能性のある値のセットを表すのに必要なビットの数が定義される。最初に、整数は、一般的にビットの定義されたセットに対して表される。
【００３９】
「ＥＮＣＲＹＰＴ」関数に関して、これは、例えば、「トリプルＤＥＳ」、「ＡＥＳ」、又は「ＲＣ４」という名前で公知の対称暗号化関数、又は例えば「ＲＳＡ」という名前で公知の非対称暗号化関数とすることができる。
【００４０】
図３から８に関して以下に説明する本発明の実施形態では、
‐堅牢なマーク及び脆弱なマークをデジタルで設計するステップ３０１から３０３、
‐インプリントを計算するステップ３１１から３１４、
‐マークのプリンティングを最適化するステップ３２０から３２６、
‐製品のインプリント又は固有の特徴をリモート記憶装置に格納するステップ３３１から３３４、
が利用される。
【００４１】
変化するマークをデジタル処理で設計して、変化するマークのプリントパラメータを決定することに関して、本発明の幾つかの特定の特徴の起点で、セキュア情報マトリックスの単一ソース画像が数回プリントされた場合、各プリントにおける異なるエラーの影響を受けることが分かっている。同じ影響は、コピー検出パターンに対して指摘されている。一般的には、十分な密度を有する何らかの画像に対して、
‐画像のプリントは、画像の劣化を結果として生じることになる、
‐プリントは、各プリントの異なる劣化の影響を受けることになる、
ことが指摘されている。
【００４２】
具体的には、この現象は、ＤＡＣデジタル認証コードに限定されない。実際には、どのようなデジタル画像の密度でも、プリントでランダム処理が利用されるとすると、そのプリントの各々は他のプリントのすべてとは異なるものになる。しかしながら、低密度画像に対しては、この相違点は、それほど多くなく著しくもない。従って、高い取り込み分解能は、ごく僅かである場合もある、相違点を取り込むために必要である。対照的に、適切な分解能によってプリントされたデジタル認証コードに対しては、特に高い取り込み分解能（１インチスキャナ当たり１，２００ドットが十分表示される）を使用する必要はない。更に、相違が非常に著しい場合、固有の特徴の抽出は、高い精度で行う必要はなく、読み取りアルゴリズムのコスト及び安定性の点で有利である。
【００４３】
コピー時に変化するマーク、又は識別子パターンは、単一ソース識別子パターンの各プリントの間の相違を最大にするように設計及びプリントされた画像である。これらの画像は、疑似ランダム方法で（例えば、１つ又はそれ以上の暗号キーによって）設計されるのが好ましいが、完全にランダムとすることができる（相違点は、第２の場合、暗号化キーがない又はキーが維持されない点である）。しかしながら、オリジナルデジタル識別子パターンを、セキュリティを脅かすことなく知ることができる点に留意されたい。実際には、データベースに記録された（そのインプリントを持つ）識別子パターンだけが、合法的であり、理論的には、プリントでの予期しない未知の要素を制御することができない。従って、オリジナル画像の所有は、偽造者にいずれの本物の利益も与えず、これは、識別子パターンのセキュリティの観点からはもう１つの利点である。
【００４４】
劣化は性質上ランダムであり、単一ソース画像の各プリントに対する異なる結果を生じるので、識別子パターンの各プリントは、複製又は転送することができない固有の特徴を有する。従って、単一の識別子パターンのプリントの各々は他の全てと異なるので、本来、これをはっきりと識別するための手段を有する。従って、識別子パターンのインプリントは、特に識別及びチェックモードにおいて、インプリントを含む製品のセキュリティを向上させるために様々な方法で計算及び使用することができる。
【００４５】
識別子パターンは、可能であれば検出を容易にする境界線によって囲まれた単純な長方形とすることができるが、ロゴのような特別な形状等を有することもできる。しかしながら、長方形の形状は、読み取りに関する（識別を容易にすることができる）利点、及び１次元又は２次元バーコード等のデジタル認証コード又は他のコードの標準的な形状との互換性を有するように示されている。
【００４６】
識別子パターンを設計するためのアルゴリズムを以下に説明する。
‐ステップ３０１で、例えば、３２バイト（２５６ビット）シーケンスの暗号化キーを受信する。
‐ステップ３０２で、再帰的暗号化又はハッシュ関数、暗号化キーによって初期化されるアルゴリズムを使用することによって、ランダムビットの必要数を生成する。読取機は、ＦＩＰＳ（「フェデラル情報処理規格」の頭文字）及びＡＥＳ（「アドバンスド暗号化規格」の頭文字）規格を利用することができる。
‐ステップ３０３で、ビットは、可能であれば境界線までに完了する、例えば１００×１００の画像に組み立てる。
【００４７】
図３は、プリント前の識別子パターンを示す。図４及び５は、図３に示された識別子パターンの２つの異なるプリントを示す。
【００４８】
デジタル認証コード（又は「コピー防止」コード）は、オリジナルプリントの画像及び、特に分解能の点で第１のプリントと同じプリントパラメータを利用した該画像の第２プリントの取り込みを使用することによって取得した、オリジナルプリントとコピーとの間の相違を最大にするように設計及びプリントされた画像である。
【００４９】
デジタル認証コードの設計及びプリント特徴が識別子パターンに対して要求されるものに近いので、デジタル認証コードの機能は、識別子パターンの機能に結合することができる。例えば、要求される結果がかなり異なるとしても、暗号化キーを必要とするコピー検出パターンの設計アルゴリズムは、前述のアルゴリズムに類似である。セキュア情報マトリックスの設計アルゴリズムに関して、これらは、１つ又はそれ以上の暗号化キー及び１つ又はそれ以上のメッセージの両方を必要とする。しかしながら、結果は類似している、すなわち、疑似ランダム値を持つ画像である。
【００５０】
以下に示すように、識別子パターンに対する理想的なプリント条件がデジタル認証コードに対する理想的なプリント条件に近いことが分かる。従って、設計及びプリント結果の両方に関して、デジタル認証コードの機能と識別子パターンの機能を結合することができる。
【００５１】
抽出する方法、及び製品をチェックする場合に識別子パターンのインプリントを比較する方法に関して、最初に、取り込み識別子パターンのドットのセットの値を抽出する段階から成る一般的な抽出及び比較方法を以下に説明する。
‐ステップ３１１で、マーキングされた製品の画像における堅牢なマーク１０５及び変化するマーク１１０の位置を決定する。長方形の形状のマークに対して、例えば、各マークの４つの端の位置（高さ、幅）を抽出することができ、次に取り込み画像における関心の範囲１００を決定する。
‐ステップ３１２で、抽出されるドットの所定数に対して、画像内の位置を決定し、これらのドットの各々の値を抽出する。ドットの位置は、従来公知の標準的な幾何学的技術を使用することによって決定できる。画像センサの各ドットに対して取得される値は、例えば、０から２５５のスケール、並びに取り込み画像である。位置を小数とすることができる場合、取得したドットの値は、あまりコストがかからないが正確でもない方法である「最も近い近傍の」ドットの値とすること、又は補間された値とすることができる。結果は、整数の２５６×２５６マトリックス（最も近い近傍）又は浮動小数点（補間）値である。
‐ステップ３１３で、２次元における離散コサイン変換は、
‐堅牢なマーク１０５に相当するドットマトリックス、
‐変化するマーク１１０に相当するドットマトリックス、
‐事前に定義された画像部分１１５に相当するドットマトリックス、
に対して計算する。
【００５２】
離散コサイン変換は、少数の成分に対して信号エネルギーを大幅に圧縮できるようにするので有利である。この同じステップ３１３で、要素１０５、１１０及び１１５の中心からの距離又はこれらが形成する三角形の角度の比を決定する。
‐ステップ３１４で、各変換の係数の所定数を選択する、例えば、１０×１０最低周波数係数、及び位置（０，０）で「ＤＣ」係数として知られる一定係数を出来るだけなくし、次に係数を、セキュア情報マトリックスのインプリントを構成するベクトルに並べ直す。
【００５３】
前述の方法は何らかの秘密も利用せず、この結果、誰もがインプリントを計算できるようになる点に留意されたい。これは、特定のケースで望ましく、セキュリティリスクをもたらすとは考えられない。対照的に、他の場合、許可された人だけがインプリントを計算できることが望ましい。これを行うために、秘密のままにされる暗号化キーが使用され、インプリントを構成する係数を決定できるようにする。このキーは、インプリントを再構成するために許可された人又はエンティティにだけ明かされる。当業者であれば、一般的にはハッシュアルゴリズム又は暗号化アルゴリズムを使用して、キーから係数を選択するために、従来の技術を利用できる。
【００５４】
別々の取り込みに相当する２つのインプリントを、次に、類似性の測定値、又は反対に疎遠性の測定値を取得するために複数の方法で比較することができる。測定することによって、例えば、以下では「スコア」と呼ぶ、これらの間の相関関係の係数、類似性の測定値が取得される。
【００５５】
変化するマーク１１０を使用できない場合でも、インプリントの他の要素１０５及び１１５、並びに幾何学的関係（距離又は角度の比）によって、遠隔記憶されたインプリントの対応する部分と比較することによって、１つの画像が取り込まれた製品２０の真正性を推定することができる。
【００５６】
固有の特徴を抽出するこの方法を実証するために、６００ドット／インチのレーザプリンタで１００回プリントされた、１００×１００画素の識別子パターンを生成する。１２００ドット／インチの「フラットベッド」スキャナを、各プリント識別子パターンの３つの取り込みを実行するために使用した。次に、３００回の取り込みの各々に対してインプリントを計算した。次に、スコアを、インプリントの４４，８５０ペアの各々に対して測定した（以下のように計算される数：３００＊（３００−１）／２）。これらの４４，８５０インプリントペアは、２つのグループに分ける。
‐インプリントの６００ペアの１グループＡは、同じプリント識別子パターンの異なる取り込みに相当する。
‐インプリントの４４，２５０ペアの１グループＢは、異なるプリント識別子パターンの取り込みに相当する。
【００５７】
スコアは、グループＡに対して０．９７５と０．９９８の間であり、グループＢに対して０．６９３と０．９４５の間である。図８は、グループＡ及びグループＢに対するスコアの分布を示す。これらのスコアに基づいて、２つのグループのペア間の混同は不可能である。従って、前述のインプリント計算方法を使用することによって、１００プリントが取り込み画像のソースであるものを、曖昧さなく決定することができる。
【００５８】
グループＡ及びＢに対するスコア（ここでは、それぞれ０．９９２及び０．８６３）の平均の差分を計算する段階、及びグループＡのスコアの標準偏差、ここでは０．００５によってこれを標準化する段階から成る「インプリント分離度」が評価される。ここでは２５．８の値が取得される。後で分かるように、この指数は、最良の結果を与えるプリント及び設計パラメータを決定するために有用である。
【００５９】
セキュア情報マトリックスに関するインプリントを抽出する第２の方法を以下に説明する。この方法は、特に識別子パターンがセキュア情報マトリックスの機能を有する場合に適用される。これは、取り込まれたセキュア情報マトリックスの暗号化メッセージを抽出する方法を説明する。この暗号化メッセージは、ゼロでない誤り率を有し、誤りの構造がインプリントとして使用される。
【００６０】
この方法の利点は、セキュア情報マトリックスを読み取るよう設計されたソフトウエアの使用を可能にすることである。これは、必要とされる計算のコストを最小にする。
【００６１】
しかしながら、必要であれば、セキュア情報マトリックスの正確な読み取りは、アラインするブロックを生成するために役立つキーを必要とする。このキーの公開は、必ずしも全ての場合に求められない。更に、各プリントに固有の内部アラインメント変形物は、可能な限り除外される。このことは、これらの変形物がセキュア情報マトリックスの異なるプリントを区別するよう機能するので必ずしも望ましくない。
【００６２】
識別子パターンを生成及びプリントするための最適パラメータを決定する方法に関して、単一ソース識別子パターンの様々なプリントを可能な限り容易に分離できるようにする、劣化の最適レベルが存在する。従って、プリントの劣化レベルが非常に低い場合、例えば１％又は２％（識別子パターンのセル又は画素の１％又は２％が完全取り込みから誤って読み取られる）である場合、単一識別子パターンの様々なプリントは、互いに非常に近く、非常に正確な読み取り及び／又は非常に正確な分析アルゴリズムがない限り、これらを確実に識別するのは困難である。同様に、劣化レベルが非常に高い、例えば４５％又は５０％（識別子パターンのセル又は画素の４５又は５０％が完全取り込みから誤って読み取られ、５０％は読み取られたマトリックスとソースマトリックスの間に統計的相関関係がないことを意味する）場合、各プリント識別子パターンは、互いに区別できない。実際には、劣化の最適レベルは、２５％に近く、適用条件がそれを可能にする場合、このレベルに近いことが好ましい。実際には、２５％劣化に対して、プリント変形物、従って劣化が自然確率的と仮定すると、プリント識別子パターンのドットの各々に対して、他のプリント識別子パターンと異なる確率は最大になる。
【００６３】
利用するプリント手段に応じて、プリントされる画像を生成する場合の予測される誤り率の第２の分析を以下に説明する。
【００６４】
コピーの検出を最適化できるようにするＶＣＤＰを生成できる方法を決定するために、決定理論に基づくモデルを以下に示す。画像（又はドット）で判定した特徴は、信号によって表される。分析を単純化するために、プリントの前に、デジタル信号が、バイナリ値（例えば、ドットの２サイズ、２つの位置など）を有することができる特徴に相当する、バイナリ値を有するという仮説を行う。この仮説は、多くのプリント処理がバイナリ画像を処理するという事実によって正当化される。明らかに、分析の結論は、より複雑な場合に、特にドット特徴に対する幾つかの可能性のある値を持つより複雑な場合に拡張することができる。ＶＣＤＰのプリントは、ガウス雑音を加えることによってモデル化される。コピーは同じプリント処理によって作られると仮定され、これによって、コピーのプリントは、同じエネルギーのガウス雑音を加えることによってモデル化される。更に、そのコピーをプリントする前に信号を取り込む偽造者は、その誤りの確率を最小にする初期値の推定を行うことによってバイナリ信号を再構成するよう強いられる。
【００６５】
このモデルは、ドットの判定されたグレースケール又は評価された表面積に応じて、偽造者がスキャンから再構成した画像のドットサイズの１つを選択する必要がある、１×１画素又は１×２画素（例えば、２４００ｄｐｉでプリントされる）のドットサイズを有することができるＶＣＤＰに直接対応する。また、モデルは、例えば、１画素ずつ変化する位置を持つＶＣＤＰに対応する。
【００６６】
このモデルから、最適検出器、コピー検出を最大にする検出器の値及びパラメータ値の統計分布が得られる。
【００６７】
以下の表は、様々な変数を集約する。
【表１】
0005897003.tif 000002
【００６８】
一般性を失うことなく、ソース信号は、等確率である、すなわち、
【数１】
0005897003.tif 000003
の場合、
【数２】
0005897003.tif 000004
。プリント雑音は、ガウス分布
【数３】
0005897003.tif 000005
に従う。
【００６９】
モデルの仮説は、従って以下のように要約される。
【数４】
0005897003.tif 000006
【数５】
0005897003.tif 000007
【数６】
0005897003.tif 000008
【００７０】
偽造者が誤りの確率を最小にするかどうかは、
【数７】
0005897003.tif 000009
の間の最も近い値に信号を復元することによって容易にチェックすることができる。
【００７１】
この結果、検出問題は、以下の２つの仮説を区別する段階を含む：
【数８】
0005897003.tif 000010
【数９】
0005897003.tif 000011
ここで、Ｈ0及びＨ1は、受信された信号が、それぞれオリジナルとコピーであるという仮説である。
【００７２】
偽造者が正確に値を推定した確率は、次式の通りである：
【数１０】
0005897003.tif 000012
【数１１】
0005897003.tif 000013
【数１２】
0005897003.tif 000014
【数１３】
0005897003.tif 000015
ここで、 
【数１４】
0005897003.tif 000016
【００７３】
受信信号に対する確率分布は、以下の通りであり、仮説Ｈ1における２つのガウス分布の混合が存在する。
【数１５】
0005897003.tif 000017
【数１６】
0005897003.tif 000018
【数１７】
0005897003.tif 000019
【００７４】
単純な相関器が最適分類機能を与えるかどうかをチェックする。ネイマン‐ピアソンの検出器テストは、尤度比が閾値ｔを超えたかどうかＨ1を判定する：
【数１８】
0005897003.tif 000020
【００７５】
尤度比は、次式によって与えられる：
【数１９】
0005897003.tif 000021
【００７６】
対数、及び新しい閾値ｔ'を取ると、次式が得られる：
【数２０】
0005897003.tif 000022
【００７７】
従って、分類関数は、単純な相関器Ｔ'であり、その値は、コピーとして信号を分類するために、閾値ｔ'より小さくなくてはならない。
【００７８】
両方の仮説に対するＴ'の統計値が決定される。Ｔ'は、ガウス分布（Ｎ高に対して真）、両方の仮説に対して得られるその平均及び分散に従うと仮定することができる：
【数２１】
0005897003.tif 000023
【数２２】
0005897003.tif 000024
【数２３】
0005897003.tif 000025
【数２４】
0005897003.tif 000026
【００７９】
仮説Ｈ1に対する分散の第２項（
【数２５】
0005897003.tif 000027
）は、コピーが同じオリジナルかに由来する場合は取り除くことができる。実際には、偽造者は、大量のコピーを生成するために１つのオリジナルだけを使用することによってその作業を最小にするので、この項を取り除くことは合理的である。
【００８０】
分散が等しい場合、検出性能は、偏差係数ｄ2によって特徴付けることができ、これは、Ｔ'の分散によって標準化された、２つの仮説に対する関数Ｔ'の平均間の差に対応する：
【数２６】
0005897003.tif 000028
【数２７】
0005897003.tif 000029
【数２８】
0005897003.tif 000030
【数２９】
0005897003.tif 000031
ここで、
【数３０】
0005897003.tif 000032
は、信号対雑音比の平方根である。
【００８１】
検出性能が偏差係数と共に増加するので、目標は、式
【数３１】
0005897003.tif 000033
を最大にするγの値を決定することである。
【００８２】
図９は、γによる式の値を表す。これは以下のように説明することができる。ゼロに近いγの値は、信号に対する非常に高い雑音に対応し、雑音が非常に高い時、信号は、第１プリントで著しく劣化し、偽造者は、非常に低い複数の推定誤りを取り込む。対照的に、非常に高い の値に関して、信号は、十分に劣化されず、大きすぎる割合の場合、偽造者は、推定誤りを全く取り込まない。これらの２つの極値の間で、式は最適値を通過するが、最適値は、数値的に
【数３２】
0005897003.tif 000034
と推定される。
【００８３】
この値に対して、偽造者が正確に値を決定していない確率は、約２２．６％であることに留意されたい。
【００８４】
実際には、これは、０．７５２２に出来るだけ近い信号対雑音比γ2、すなわち０．５６５を取得することを含む。
【００８５】
この比率値を目標にする方法を理解するために実施例を挙げてみる。ＶＣＤＰが２つの可能性のあるドットサイズ（画素の数で表される）によって生成され、ドットサイズは９画素（例えば、３×３画素）であると仮定する。多数のアルゴリズムを利用することによって、例えば、グレースケールに対する局所適応閾値化及び閾値以下の画素の集計によってドットサイズを判定できる点に留意されたい。９画素のドットは、十分な回数プリントされる。取り込み画像において、画素の各ドットの数に対する平均及び標準偏差を評価する。１２の平均を取得して（３３％の平均利得を観察する）、４の標準偏差を仮定する。この標準偏差は、発明者らのモデルに対する式における雑音を記述する値σに対応する。従って、約３の値は、最適値に非常に近い比率γ＝０．７５を取得するために、発明者らの信号αを目指すものである。この信号値を取得するために、例えば、１５画素と６画素の２つのドットサイズを定義することができる。
【００８６】
プリントパラメータを最適化するための可能なアルゴリズムを以下に説明する。
‐ステップ３２０で、識別子パターンに利用可能な表面積、例えば、１／６インチの正方形を受信する。
‐ステップ３２１で、識別子パターンの複数のデジタル画像を、様々な可能性のあるプリント分解能に対応する異なるデジタルサイズに対して生成する、例えば、４００ドット／インチの６６×６６画素の１つの識別子パターン、６００ドット／インチの１００×１００画素の１つの識別子パターン、８００ドット／インチの１３３×１３３画素の１つの識別子パターン、１２００ドット／インチの２００×２００画素の１つの識別子パターンである。
‐ステップ３２２で、異なるデジタルサイズを持つ識別子パターンの各々の１つを、適切な分解能によって、プリントの寸法が利用可能な表面積に対応するように、数回、例えば１００回プリントする。
‐ステップ３２３で、各形式に対して、プリントされた識別子パターンの各１つを、数回、例えば３回取り込む。
‐ステップ３２４で、各識別子パターンのインプリントを計算する。
‐ステップ３２５で、類似性スコアを、同じプリント分解能を持つ取り込まれた識別子パターンのペア全てに対して計算する。
‐ステップ３２６で、前述の一般的なインプリント抽出方法のテストで説明した方法を、プリント分解能の各々に対して「インプリント分離度」を判定するために続け、更にこの程度に対する最大値を与えるプリント分解能を選択する。
【００８７】
変形例では、幾つかのセキュア情報マトリックスを異なるプリント分解能でプリントし、他の箇所で説明されるアルゴリズムの１つによって計算された２５％誤り率を結果として生じるプリント分解能を決定する。
【００８８】
変形例では、同一プリントに対応するインプリントを比較することで計算されたスコアに対する最低値と、異なるプリントに対応するインプリントを比較することで計算されたスコアに対する最高値との間の最も大きな差があるものに対してプリント分解能を選択する。
【００８９】
特徴を表し格納する方法に関して、可能な限りインプリントデータのボリュームを低減することが有利である。識別する場合、これは、インプリントをデータベースに格納された大量のインプリントと比較する段階を含み、非常にコストがかかる。このコストは、特に、浮動小数点数の使用を防ぐことによって、比較されるインプリントの大きさを低減することによって低減される。
【００９０】
一般的なインプリント抽出方法の場合を考える。取り込まれた識別子パターンから抽出された初期データベクトルは、抽出された値の２５６×２５６マトリックスであり、離散コサイン変換によるその表示は、係数を選択した後で、１０×１０値である。１つの値につき１バイトを持つ値のマトリックス、すなわち１００バイトを表示することは有利である。
【００９１】
ステップ３２７で、セキュア製品を生成するために、少なくとも１つの製品に識別子パターンをプリントする。
【００９２】
他方、離散コサイン変換の係数は、正又は負のいずれかとすることができ、理論的には制限されない。一定の情報量によってこれらの値を表すために、バイナリ値で表されるように値を定量化する必要がある。可能な方法は以下の通りである。
‐ステップ３３１で、各係数に対して、事前に最小値及び最大値を決定する。一般的に、最小値及び最大値は同じ絶対値を有する。
‐ステップ３３２で、各値を表すことができるビット又はバイトの数を決定する。
‐標準化ステップ３３３で、離散コサイン変換の各係数に対して、最小値を減算し、次に残りを最大値によって除算する。
‐ステップ３３４で、１バイトを各値に対して利用できる場合、結果は、定量化されたデータの可能な値の数、すなわち２５６によって乗算する。結果の整数値を、元の定量化値と比較する。
【００９３】
変形例では、定量化ステップを、定量化誤りを最小にするために最適化する。
【００９４】
製品の真正性をチェックするために、消費者は、少なくとも、堅牢なマーク、コピー時に変化するマーク、及び製品の別の部分を含む画像を用いる。
【００９５】
実施形態では、以下のステップを利用する。
‐ステップ３４０で、取り込み画像に含まれる、変化するマーク、又は識別子パターンのインプリントを決定する。
‐ステップ３４１で、例えば、事前に定義された値より大きいインプリントの値の数を決定することによって、このインプリントが十分な品質であるか否かを決定する（実際には、不明瞭な又は十分な分解能のない画像は、その高周波数係数に対して非常に低い値を有することになる）。
‐ＹＥＳの場合、ステップ３４２で、遠隔データベース４０に格納された各インプリントに対する、ステップ３４０で取得したインプリントのスコア又は類似性を計算する。
‐ステップ３４３で、計算したインプリントと、遠隔で、例えばデータベースに格納された製品の同じ形式に対応するインプリントの全てと比較することによって、取得された最大類似性を決定する。
‐ステップ３４４で、最大類似性が閾値よりも大きい場合、識別子パターンは有効であると見なす、すなわち、製品２０を認証して、ステップ３４５で、関連付けられたトレーサビリティ情報を検索する、
‐ＮＯの場合、ステップ３４６で、識別子パターンは有効でないと見なす。
【００９６】
変形例では、
‐ステップ３４７で、識別子パターンがデジタル認証コードの機能を有する場合、トレーサビリティ情報を抽出する。
‐ステップ３４８で、検索スペースを縮小することができるトレーサビリティ情報は、別のソース、例えば、関連付けられるバーコード、製品の不揮発性メモリを読み取るコントローラからの情報に由来することができる。
‐ステップ３４９で、この情報は、データベースにおける検索スペースを縮小するために使用する。例えば、製造指図情報は、この製造指図に対応するインプリントのサブセットから比較されるインプリントを事前に選択できる。
【００９７】
テスト３４１の結果が否定である場合、ステップ３５１で、データベース４０を参照して、前述の堅牢なマーク１０５、他の画像部分１１５及び幾何学的データ（距離又は角度の比率）の類似性を決定する。次に、ステップ３５２で、製品２０が、見つかった最大類似性に応じて正真正銘か否かを決定する。
【００９８】
ステップ３５３で、ステップ３４７から３４９を実行する。
【００９９】
データベースなしでチェックする方法に関して、これは、製品２０に記憶される識別子パターンの事前に計算されたインプリントを必要とする。例えば、本物の製品の各々のインプリントを計算するステップで、これらは、データベース４０に記憶して、例えば、製品２０上の付加的な堅牢なマークで製品２０上に安全な方法で記憶することの両方で可能になる。
【０１００】
識別子パターン及びデジタル認証コードの機能の併用に関して、独自に製品を特徴付ける従来の方法は、データベースを使用することなしには解読できない特徴を使用する。対照的に、識別子パターンは、理解できるように、単純に重要性がない画像とすることができるが、他の機能を含む画像とすることもできる。詳細には、これらはデジタル認証コードとすることができ、この場合、これらは安全な情報を含むことができる（１つ又はそれ以上のキーがそれらを読み取るために必要である）、及び／又は（コピーからオリジナルを見分けるために）認証特性を有することができる。
【０１０１】
図２は、以下のことを示している。
‐認証される製品に関連付けられる情報のアイテムを表すドットマトリックスを決定するステップ２０５、
‐変化するマークが、マーキングステップの間に利用される手段の物理的特徴に起因する予測できない誤りを表すような方法で、堅牢なマーク１０５及び変化するマーク１１０を、製品に貼り付けるステップ２１０、
‐可能であれば画像の一部１００から抽出するステップを用いてに、製品２０（図１０を参照）の堅牢なマーク１０５、変化するマーク１１０、及び別の部分１１５の画像を取り込むステップ２１５、
‐画像処理によって画像又は画像部分１１０の物理的特徴を決定するステップ２２０、
‐例えば、インターネット上でアクセス可能なサーバ上の遠隔メモリに、予測できない誤りの物理的特徴、又はインプリントを表す情報のアイテムを記憶するステップ２２５。
【０１０２】
ステップ２０５で、堅牢なマーク１０５（例えば、データマトリックス）及びコピー時に変化するマーク１１０（例えば、ＤＡＣ又はＶＣＤＰ）は、例えば、マトリックス区域の形式で決定され、各々は、数百のドットを含み、各々は、少なくとも一部に対してバイナリ情報のアイテムを表す。これらのマーク１０５及び１１０のいずれかにおける製品２０に関連付けられる情報のアイテムは、例えば、その製造者の名前、製品の製造指図、及び／又は製造の日付である。
【０１０３】
ステップ２１０で、堅牢なマーク１０５が貼り付けられる。ドットマトリックスで形成された変化するマーク１１０は、同時に貼り付けられ、コピー時に変化するマーク１１０のドットの少なくとも２パーセント、好ましくは５パーセントが、好ましくは個々に予測できない方法で、オリジナルドットマトリックスに比べて誤りのある分解能を持つ。例えば、プリンタの最大分解能が使用される。この分解能の効果は、詳細には、コピー時に変化するマーク１１０を、例えば、光学又は写真撮影処理によってコピーすることを必要とする製品のコピーが、コピーマークにおける誤りレベルをオリジナルマークに比べて少なくとも５０パーセント増加させることになる。
【０１０４】
ステップ２１０で、他の画像部分１１５とマーク１０５及び１１０の少なくとも１つのそれぞれの位置がランダムであるのが好ましい。
【０１０５】
ステップ２２０で、変化するマーク１１０並びにマーク１０５及び１１０の外側の製品２０の部分１１５の誤り分布を表す特徴は、製品２０の物理的特徴又はインプリントとして決定する。例えば、部分１１５の中心から、変化するマーク１１０によってもたらされる誤りの重心に進むベクトルを決定し、次にその位置に応じて誤りに重みを割り当て、新しいベクトルを何回かの反復によって決定する。同じ一連のステップを堅牢なマーク１０５上で実行して、コピー時に変化するマークに無関係であるが、製品２０の部分１１５の堅牢なマーク１０５に依存するインプリントを取得する。
【０１０６】
本発明を利用することで、例えば、多くの製品２０上に、エッチング又はプリンティングによって、変更することなく、同じマーキング処理を利用したとしても、マーク及び要素１１５の物理的特徴は、各製品２０に、少なくとも１つの固有の識別、又はインプリントを与えることができる。これがない場合、要素１０５及び１１５、及び可能であれば幾何学的データによって、製品２０の真正性を推定することができる。
【０１０７】
消費者が製品２０の真正性をチェックしたい場合、消費者は、このマーキングされた製品２０の新しい画像の取り込みを実行する。新しい画像処理が適用され、この画像処理の結果は、製品２０の真正性をチェックするために、遠隔メモリに記憶された情報と比較される。
【０１０８】
誤り量は重要であり、これによって、マーク及び製品を固有に識別することができる。コピー時に変化するマークが使用できない場合でも、製品２０の真正性は、画像の堅牢なマーク１０５及び一部１１５にリンクされた情報を利用することによってチェックすることができる。
【０１０９】
堅牢なマーク１０５が施された製品に関するデータの読み取りは、誤りの物理的特徴のデータベースへのアクセスの起点及び／又は手段を提供する。
【０１１０】
このマークの新しい画像が取り込まれる条件が何であろうと、製品の特徴を検索することができる。
【符号の説明】
【０１１１】
２０５  マトリックスを決定
２１０  堅牢な及び変化するマークを対象物にマーキング
２１５  画像を取り込む
２２０  製品の個々の特徴を決定するために画像を処理
２２５  特徴を記憶
【図１】
0005897003.tif 000035
【図２】
0005897003.tif 000036
【図３】
0005897003.tif 000037
【図４】
0005897003.tif 000038
【図５】
0005897003.tif 000039
【図６】
0005897003.tif 000040
【図７Ａ】
0005897003.tif 000041
【図７Ｂ】
0005897003.tif 000042
【図８】
0005897003.tif 000043
【図９】
0005897003.tif 000044
【図１０】
0005897003.tif 000045