(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
（ａ）ＥＲＰ試験を施行するよう構成されたＥＲＰ試験システムと、
（ｂ）前記ＥＲＰ試験システムと通信し、生物マーカーのデータベースにアクセスするよう構成され、少なくとも１つの分類セット定義と少なくとも１つの特徴セット定義とを選択するよう構成され、前記少なくとも１つの分類セット定義と前記少なくとも１つの特徴セット定義とから少なくとも１つのトレーニングセット定義を形成するよう構成された、コンピュータと、を備え、
前記コンピュータは、オンラインデータベースに接続し、前記少なくとも１つの分類セット定義を選択するために研究所試験コードを検索するよう構成された、装置。
【請求項２】
前記コンピュータは、前記トレーニングセット定義を複数のユーザに利用可能にするよう構成された、請求項１に記載の装置。
【請求項３】
前記コンピュータは、前記トレーニングセット定義を記憶し、前記トレーニングセット定義をエクスポートするよう構成された、請求項１に記載の装置。
【請求項４】
前記分類セット定義および前記特徴セット定義はそれぞれ別個の生物マーカーを備える、請求項１に記載の装置。
【請求項５】
前記コンピュータは、前記少なくとも１つのトレーニングセット定義を検証するよう動作可能な検証モジュールを備える、請求項１に記載の装置。
【請求項６】
前記コンピュータは、特徴セット情報に基づいて、分類セット定義を選択するよう構成された、請求項１に記載の装置。
【請求項７】
前記コンピュータは、特徴セット定義の選択をする前に、前記生物マーカーのデータベースに前処理を実行するようさらに構成された、請求項１に記載の装置。
【請求項８】
前記コンピュータは、前記生物マーカーのデータベースに画像分析を実行するよう動作可能な外部ソフトウェアと通信する、請求項１に記載の装置。
【請求項９】
前記コンピュータは、前記少なくとも１つの分類セット定義を選択するために、動的更新選択ボックスを表示するよう構成された、請求項１に記載の装置。
【請求項１０】
前記コンピュータは、前記少なくとも１つの特徴セット定義を選択するために、動的更新選択ボックスを表示するよう構成された、請求項１に記載の装置。
【請求項１１】
前記少なくとも１つのトレーニングセット定義は、少なくとも１つの生物マーカーに基づいて診断を提供するよう構成された、請求項１に記載の装置。
【請求項１２】
前記生物マーカーのデータベースは、ＳＱＬデータベースを備える、請求項１に記載の装置。
【請求項１３】
前記コンピュータは、前記分類セット定義および前記特徴セット定義を組み合わせて、エキスパート分類器モジュールに送信されるトレーニングセット定義にするよう構成されており、
前記装置は、生物マーカー情報のデータベースを記憶するよう構成されたストレージデバイスをさらに備え、
前記コンピュータおよび前記ストレージデバイスは互いと通信し、
前記コンピュータは、前記エキスパート分類器モジュールに関して前記ストレージデバイスから生物マーカー情報を検索するよう動作可能であり、
前記コンピュータは、複数のトレーニングセット定義を使用して、メタモデルを形成するよう構成された、請求項１に記載の装置。
【請求項１４】
前記コンピュータは、エキスパート分類器モジュールをさらに備える、請求項１に記載の装置。
【請求項１５】
メタモデルを構築するためのシステムであり、前記システムは、
（ａ）分類セットを定義するために選択ダイアログを出力するよう構成され、特徴セットを定義するために第２の選択ダイアログを出力するようさらに構成され、前記分類セット定義および前記特徴セット定義を組み合わせて、エキスパート分類器モジュールに送信されるトレーニングセット定義にするよう構成された、コンピュータと、
（ｂ）生物マーカー情報のデータベースを記憶するよう構成されたストレージデバイスと、を備え、前記コンピュータおよび前記ストレージデバイスは互いと通信し、前記コンピュータは、前記エキスパート分類器モジュールに関して前記ストレージデバイスから生物マーカー情報を検索するよう動作可能である、システム。
【請求項１６】
前記ストレージデバイスは、前記生物マーカー情報の一部を暗号化するよう構成された、請求項１５に記載のシステム。
【請求項１７】
前記コンピュータは、前記ストレージデバイスにアクセスし、可能な分類セット定義のリストを構築するよう構成された、請求項１５に記載のシステム。
【請求項１８】
前記コンピュータは、前記トレーニングセット定義を検証するよう動作可能な検証モジュールを備える、請求項１５に記載のシステム。
【請求項１９】
前記ストレージデバイスは、前記ストレージデバイスに記憶された前記生物マーカー情報に前処理を実行するよう構成された、請求項１５に記載のシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
関連出願の相互参照
本出願は、２０１０年９月１０日に出願され、その開示が参照により本明細書に組み込まれる、米国仮特許出願第６１／３８１，７３７号「生物マーカー融合システムおよび方法（Biomarker Fusion System and Method）」の優先権を主張する。
【背景技術】
【０００２】
状況によっては、大脳皮質内部の様々な種類の疾患または状態、いくつかある状態の中でも、アルツハイマー病、パーキンソン病、失読症、自閉症、および／または統合失調症を含むがこれらに限定されない、様々な状態について、被験者を試験するなどのため、電極付きヘッドセットを被験者の頭部に配置することが望ましい可能性がある。例えば、１つまたは複数のシステム構成要素を使用して、１つまたは複数の種類の刺激（例えば、聴覚的、視覚的および／または触覚的刺激等）を被験者に与えることができ、電極を使用して、そのような刺激に付随する誘発反応電位（ＥＲＰ）を検出することができる。ほんの一例として、活性電極または局所的に増幅された電極、ならびに関連するシステムおよび方法が以下の文献で説明されており、それら各文献は参照により本明細書に組み込まれる：１９９６年１月２日に発行された特許文献１「使い捨て電極を有するＥＥＧヘッドピースおよびそれと共に使用するための装置、システム、ならびに方法（EEG Headpiece with Disposable Electrodes and Apparatus and System and Method for Use Therewith）」；２００５年９月２９日に公開された特許文献２「ＥＥＧ、ＥＣＧ、およびＥＭＧアプリケーションのためのアクティブ、多重デジタル電極（Active, Multiplexed Digital Electrodes for EEG, ECG, and EMG Applications）」；２００７年５月１０日に公開された特許文献３「聴覚誘発反応に対する自動化されたＥ．Ｅ．Ｇ．システムのための方法およびシステム（Method and System for an Automated E.E.G. System for Auditory Evoked Responses）」；２００７年１１月２２日に公開された特許文献４「生体電位測定のための無線電極（Wireless Electrode for Biopotential Measurement）」；および２００７年８月１６日に公開された特許文献５「神経障害のための誘発反応試験システム（Evoked Response Testing System for Neurological Disorders）」。本明細書の教示は、全上記文献内で教示されたシステムおよび方法のいずれかに適用する、または組み合わせることができることを理解すべきである。本明細書の教示を全上記文献内で教示されたシステムおよび方法のいずれかに適用する、または組み合わせることを可能にする様々な方法は、当業者には明らかであろう。
【０００３】
様々なシステムが作成され、使用されてきたが、本発明者らの前に本明細書に説明されるような発明を作成または使用した者は誰もいないと考えられる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】米国特許第５，４７９，９３４号明細書
【特許文献２】米国特許出願公開第２００５／０２１５９１６号明細書
【特許文献３】米国特許出願公開第２００７／０１０６１６９号明細書
【特許文献４】米国特許出願公開第２００７／０２７０６７８号明細書
【特許文献５】米国特許出願公開第２００７／０１９１７２７号明細書
【発明の概要】
【０００５】
本発明は、添付図面と共に提供される、ある実施例の以下の記述からより良好に理解されるであろうと考えられ、添付図面では、同様の参照符号が同じ要素を示す。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
【図１】例示的なＥＲＰ試験システムの斜視図である。
【図２】図１のＥＲＰ試験システムの電極構成要素の上面図である。
【図３】図２の電極構成要素の背面立面図である。
【図４】図２の電極構成要素の電極モジュールの上面図である。
【図５】例示的なセンサを有する、図４の電極モジュールの分解斜視図である。
【図６】上部ハウジング構成要素およびフレックス回路構成要素を取り外した、図４の電極モジュールの上面図である。
【図７】図４の線７−７に沿った、図４の電極モジュールの側断面図である。
【図８】図１のＥＲＰ試験システムと共に使用するための例示的なセンサの斜視図である。
【図９】図８のセンサの分解組立図である。
【図１０】例示的なＥＲＰ試験システムの図解的な図である。
【図１１】例示的な生物マーカー融合システムの図解的な図である。
【図１２】例示的な生物マーカー融合方法の図解的な図である。
【図１３】図１１の生物マーカー融合システムのための例示的なユーザインターフェースの例示的なスクリーンショット図であり、分類セット定義選択ボックスを示す。
【図１４】図１１の生物マーカー融合システムのための例示的なユーザインターフェースの例示的なスクリーンショット図であり、第１の分類セット定義が選択された後の分類セット定義選択ボックスを示す。
【図１５】図１１の生物マーカー融合システムのための例示的なユーザインターフェースの例示的なスクリーンショット図であり、研究所コードルックアップボックスを示す。
【図１６】図１１の生物マーカー融合システムのための例示的なユーザインターフェースの例示的なスクリーンショット図であり、特徴セット定義選択ボックスを示す。
【図１７】図１１の生物マーカー融合システムのための例示的なユーザインターフェースの例示的なスクリーンショット図であり、特徴セット定義選択ボックスを示す。
【図１８】図１１の生物マーカー融合システムのための例示的なユーザインターフェースの例示的なスクリーンショット図であり、結果画面を示す。
【図１９】図１１の生物マーカー融合システムのための例示的なユーザインターフェースの例示的なスクリーンショット図であり、潜在的な特徴のリストを示す。
【図２０】図１１の生物マーカー融合システムのための例示的なユーザインターフェースの例示的なスクリーンショット図であり、画像特徴セット定義が選択されている場合を示す。
【図２１】図１１の生物マーカー融合システムのための例示的なユーザインターフェースの例示的なスクリーンショット図であり、最新の生物マーカー情報が選択されている場合を示す。
【図２２】図１１の生物マーカー融合システムのための例示的なユーザインターフェースの例示的なスクリーンショット図であり、分類セット定義および特徴セット定義の選択を示す。
【図２３】図１１の生物マーカー融合システムのための例示的なユーザインターフェースの例示的なスクリーンショット図であり、トレーニングセット定義の選択を示す。
【図２４】図１１の生物マーカー融合システムのための例示的なユーザインターフェースの例示的なスクリーンショット図であり、個々のエキスパートの選択を示す。
【図２５】図１１の生物マーカー融合システムのための例示的なユーザインターフェースの例示的なスクリーンショット図であり、エキスパート選択後の動的に変化するドロップダウンメニューを示す。
【図２６】図１１の生物マーカー融合システムのための例示的なユーザインターフェースの例示的なスクリーンショット図であり、エキスパートのバンクを示す。
【図２７】図１１の生物マーカー融合システムのための例示的なユーザインターフェースの例示的なスクリーンショット図であり、様々な決定融合アルゴリズムの選択を示す。
【図２８】図１１の生物マーカー融合システムのための例示的なユーザインターフェースの例示的なスクリーンショット図であり、確認ダイアログボックスを示す。
【図２９】図１１の生物マーカー融合システムのための例示的なユーザインターフェースの例示的なスクリーンショット図であり、分類の結果を示す。
【図３０】図１１の生物マーカー融合システムのための例示的なユーザインターフェースの例示的なスクリーンショット図であり、ワンタッチ分類ウインドウを示す。
【図３１】図１１の生物マーカー融合システムのための例示的なユーザインターフェースの例示的なスクリーンショット図であり、ワンタッチ分類ウインドウのために利用可能な分類器のリストを示す。
【図３２】図１１の生物マーカー融合システムのための例示的なユーザインターフェースの例示的なスクリーンショット図であり、ワンタッチ分類ウインドウに対する結果画面を示す。
【０００７】
図面は、如何なる方法でも限定することを意図しておらず、本発明の様々な実施形態が、図面に必ずしも描かれていないものを含む様々な他の方法で実行される可能性があることが予期される。本明細書に組み込まれ、その一部をなす添付図面は、本発明のいくつかの態様を例示しており、説明と共に、本発明の原理を説明するのに役立つものである。しかしながら、本発明は、図示されたまさにその構成に限定されないことが理解される。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
本発明のある実施例の以下の説明は、本発明の範囲を制限するために使用されるべきではない。本発明の他の実施例、特徴、態様、実施形態、および利点は、以下の説明から当業者には明らかとなるであろう。以下の説明は、例証として、本発明を実施するために考えられる最良の形態のうちの１つである。認識されるように、本発明は、本発明から全く逸脱することなく、他の異なる明白な態様を可能にする。したがって、図面および説明は、本質的に例示的とみなすべきであり、制限的なものではない。
【０００９】
Ｉ．例示的なＥＲＰ試験システムの概要
ＥＲＰシステムに組み込むことができる構成要素の例は図１から図９に示され、以下により詳細に説明される。当然、参照により本明細書に記載され、ならびに組み込まれる任意の様々な文献で説明される任意の様々な構成要素、構成、ならびに操作性を含むが、これらに限定されない、様々な他の構成要素、構成、および操作性を、ＥＲＰシステムは有することができる。
【００１０】
Ａ．例示的なシステムの概観
図１に示すように、例示的な電極システム（１０）は、ヘッドセット（２０）、および制御ボックス（４０）を含む。ヘッドセット（２０）は、ヘッドフレーム（２４）、および複数の電極モジュール（１００）を含む。本実施例のヘッドセット（２０）は、８個の電極モジュール（１００）を備えるが、他の任意の適切な数の電極モジュール（１００）を使用してよいことを理解すべきである。図１から図３に示す電極モジュール（１００）の構成は単に例示的なものであること、および、電極モジュール（１００）が他の任意の適切な構成で位置づけられてよいことも理解されるべきである。電極モジュール（１００）は、以下でさらに詳細に説明するように、ヘッドフレーム（２４）と取り外し可能に連結される。
【００１１】
Ｂ．例示的なヘッドフレーム
本実施例では、ヘッドフレーム（２４）は、いくつかの弾性ひも（２６）で形成され、電極モジュール（１００）は、弾性ひも（２６）の接合部でヘッドフレーム（２４）に固定される。弾性ひも（２６）の接合部は、環状スナップ部材（２８）を備え、これらの環状スナップ部材はそれぞれ、中央部が開口している。以下でさらに詳細に説明するように、電極モジュール（１００）の開口部（１０６）は、対応するスナップ部材（２８）の開口した中央部と整列して、挿入されたセンサ（２００）を被験者の頭部に接触させるように構成される。バージョンによっては、弾性ひも（２６）は、伸縮素材（elastic）で形成されるが、任意の他の適切な材料または材料の組み合わせを使用してよいことを理解すべきである。本実施例のヘッドフレーム（２４）は、被験者の頭部を実質的に包み込むように構成されるが、ヘッドフレーム（２４）が任意の他の適切な構成を有する可能性があることも理解されるべきである。ほんの一例として、ヘッドフレーム（２４）は、マサチューセッツ州ウェストフォードのＨｙｄｒｏＤｏｔ，Ｉｎｃ．による、ＥｚｅＮｅｔ（登録商標）再利用可能ヘッドピースを備えることができる。ＥｚｅＮｅｔ（登録商標）再利用可能ヘッドピースは、様々なサイズのものがあり、国際１０−２０法（international 10/20 system）の電極配置に適合することができる。
【００１２】
他の単に例示的な実施例として、ヘッドフレーム（２４）は、開示内容が参照により本明細書に組み込まれる、２００７年８月１６日に公開された米国特許出願公開第２００７／０１９１７２７号「神経障害のための誘発反応試験システム（Evoked Response Testing System for Neurological Disorders）」の教示により、および／または、本明細書に挙げる任意の他の文献の教示により、構成され、かつ／または動作可能であってよい。実際、本明細書中の教示を、米国特許出願公開第２００７／０１９１７２７号の教示および／または本明細書に挙げる任意の他の文献の教示と組み合わせることができる様々な方法が、当業者には明らかとなるであろう。あるいは、ヘッドフレーム（２４）は、任意の他の適切な構成および／または操作性を有することができる。ヘッドフレーム（２４）の他の適切なバリエーションが、本明細書の教示から当業者には明らかとなるであろう。
【００１３】
図１から図３に示すように、電極モジュール（１００）は、可撓性コネクタ（５０）を介し互いに物理的かつ通信可能に連結されている。電極モジュール（１００）は、可撓性コネクタ（５０）を介し、制御ボックスインターフェースモジュール（３０）とも物理的および通信可能に連結されている。本実施例の可撓性コネクタ（５０）は、フレキシブル回路を備え、フレキシブル回路は、フレキシブル基板に形成されるトレース（図示しない）を備える。あるいは、従来のワイヤまたは他の電線管を使用してもよい。本実施例では、ヘッドセット（２０）は、ケーブル（４２）を介して制御ボックス（４０）と連結される。特に、制御ボックスインターフェースモジュール（３０）は、ポート（３２）を含み、これらのポートとケーブル（４２）を連結することができる。制御ボックスインターフェースモジュール（３０）はまた、ポート（３２）を介して可撓性コネクタ（５０）とケーブル（４２）との間に信号を送信するように構成された回路を含む。したがって、制御ボックスインターフェースモジュール（３０）は、ケーブル（４２）と可撓性コネクタ（５０）との間に通信インターフェースをもたらすことができる。制御ボックスインターフェースモジュール（３０）に組み込まれ得る様々な適切な構成要素、ならびにそのような構成要素の様々な適切な特徴／機能性が、本明細書に挙げる文献に説明されている。ほんの一例として、制御ボックスインターフェースモジュール（３０）は、米国特許出願公開第２００７／０１９１７２７号のヘッドセット「制御モジュール１２」の教示、および／または本明細書に挙げる任意の他の文献の教示により構成され、動作可能であってよい。制御ボックスインターフェースモジュール（３０）に組み込むことができる、さらに他の適切な構成要素が、本明細書の教示から当業者には明らかとなるであろう。
【００１４】
本実施例では、図２に示すように、制御ボックスインターフェースモジュール（３０）は、フランジ部材（３４）も含む。フランジ部材（３４）は、制御ボックスインターフェースモジュール（３０）をヘッドフレーム（２４）と固定するように構成される。例えば、ヘッドフレーム（２４）は、フランジ部材（３４）を受容するよう構成された開口部を含むことができる。当然、制御ボックスインターフェースモジュール（３０）は、制御ボックスインターフェースモジュール（３０）がとにかくヘッドフレーム（２４）に固定される範囲において、当業者によって理解されるであろう様々な他の方法で、ヘッドフレーム（２４）に固定することができる。さらに、制御ボックスインターフェースモジュール（３０）は、バージョンによっては単に省略されてよい（例えば、ケーブル（４２）が、自由にぶら下がる可撓性コネクタ（５０）等に直接連結するなど）。
【００１５】
単に例示的なバージョンによっては、ヘッドセット（２０）はヨークを備える。そのようなヨークは、とりわけ、第２段増幅器、フィルタ、１つまたは複数のＡ／Ｄ変換器、および／またはオーディオ機器を備える、ヘッドセット（２０）内のモジュールを備えることができる。１つの単に例示的な実施例として、ヨークは、制御ボックスインターフェースモジュール（３０）によってもたらすことができる。ヨークは、利得検証のための回路構成をもたらし、電極インピーダンス測定のための回路構成をもたらし、電極ハーネスエラー検出ならびに報告を実行し、音声を減じるよう動作可能にすることができる。ヨークは、上記機能を実行するためにプログラムされたヨークファームウェアを有しても良いことが理解されよう。例示的なバージョンによっては、ヨークファームウェアは、アップグレード可能でなくてもよい。他の例示的なバージョンにおいて、ヨークファームウェアは、アップグレード可能であろう。その結果、ヨークファームウェアがアップグレード可能な場合、ヨークファームウェアは、必ずしも、制御ボックス（４０）を用いてヨークを配分する前にロードする必要はない。配分後にアップグレードしてもよい。ヨークを構成し、操作する他の適切な方法は、本明細書の教示から当業者に明らかになるであろう。
【００１６】
Ｃ．例示的な制御ボックス
本実施例の制御ボックス（４０）は、様々な試験プロトコル（例えば、ＥＲＰ試験プロトコル等）を記憶するように構成された記憶媒体（図示しない）と、ヘッドセット（２０）を介してそのような試験を実行するよう構成されたプロセッサ（図示しない）とを含む。特に、制御ボックス（４０）は、本実施例では、ケーブル（４２）を介して電力およびコマンドまたは他の種類の信号をヘッドセット（２０）にもたらし、ヘッドセット（２０）は、ケーブル（４２）を介してデータまたは他の種類の信号を制御ボックス（４０）に送り返す。制御ボックス（４０）はまた、電極モジュール（１００）を通じて入手したデータを含むがこれに限定されない、そのような試験中に収集されたデータを記憶するように動作可能である。そのような電力、コマンド、データ、または他の種類の信号は、本明細書で説明するような、また、参照により本明細書に組み込まれる文献で説明されるような、様々な種類のＥＲＰ試験プロトコルによって提供することができる。
【００１７】
制御ボックス（４０）は、有線および／または無線を介し、コンピュータシステム（図示しない）と連結されるように構成される。例えば、コンピュータシステムは、試験プロトコル、コマンド、または他のデータを制御ボックス（４０）に送信することができる。同様に、制御ボックス（４０）は、コマンド、試験結果、または他のデータをコンピュータシステムに送信することができる。本実施例の制御ボックス（４０）はまた、ハンドヘルドとなるように構成される。ほんの一例として、制御ボックス（４０）は、ヘッドセット（４０）を装着している被験者の手に、臨床医もしくは看護師の手に、または任意の他の人物の手に保持されることができる。上記に加え、または上記の代わりに、制御ボックス（４０）は、米国特許出願公開第２００７／０１９１７２７号を含むがこれに限定されない、本明細書に挙げる文献のいずれかにより構成され、これにより動作可能であり、かつ／またはこれで説明された同様の構成要素の任意の適切な特徴／機能性を有することができる。本明細書の教示を、本明細書に挙げた文献の教示に組み込むかまたは教示と組み合わせることができる様々な方法は、当業者に容易に明らかとなるであろう。
【００１８】
２本のケーブル（４２）が図示されているが、ただ１本のケーブル（４２）を使用してよいことを理解すべきである。電極システム（１０）のいくつかの他のバージョンが、ケーブル（２２）を有することに加え、またはその代わりに、無線でヘッドセット（２０）への、かつ／またはヘッドセット（２０）からの、電力、コマンド、データおよび／または他の種類の信号の通信を提供することができることも理解すべきである。
【００１９】
Ｄ．例示的な電極モジュール
本実施例では、電極システム（１０）の電極モジュール（１００）は、互いに実質的に同一である。したがって、以下の説明は、単に例として個々の電極モジュール（１００）を説明している。しかしながら、所与の電極システム（１０）が異なる種類の電極モジュール（１００）を有してよいことを理解すべきである。すなわち、所定の電極システム（１０）内の１つまたは複数の電極モジュール（１００）は、同じ電極システム（１０）内の他の電極モジュール（１００）の特徴、構成要素、機能性等とは異なる、特徴、構成要素、機能性等を有することができる。電極モジュール（１００）の間のそのような差異は、被験者の頭部または被験者の解剖学的構造の他の部分における電極モジュール（１００）の位置を含むがこれに限定されない、様々な事柄に基づいていてよい。電極モジュール（１００）を所与の電極システム（１０）内で互いと異なるようにすることができる適切な方法は、本明細書の教示から当業者には明らかとなるであろう。あるいは、本実施例のように、所与の電極システム（１０）内の全ての電極モジュール（１００）が、互いに実質的に同一であってもよい。
【００２０】
図２から図７に示すように、電極モジュール（１００）は、上方クラムシェル部材（１０２）、下方クラムシェル部材（１０４）、回路基板（１３０）、および導電性リング（１５０）を備える。クラムシェル部材（１０２、１０４）は、成型プラスチックで、かつ／または任意の他の適切な材料ならびに／もしくは処理を用いて、形成してもよい。図示のように、上方クラムシェル部材（１０２）、下方クラムシェル部材（１０４）、回路基板（１３０）、および導電性リング（１５０）が全て、中央開口部（１０６）を画定している。特に、上方クラムシェル部材（１０２）、下方クラムシェル部材（１０４）、回路基板（１３０）、および導電性リング（１５０）の中央開口部は全て、これらの構成要素が互いに組み立てられて電極モジュール（１００）を形成したとき、同軸上に整列するように構成されており、組み立てられた電極モジュール（１００）自体が、中央開口部（１０６）を画定する。この中央開口部（１０６）は、以下でさらに詳細に説明するように、センサー（２００）を挿入により受容するように構成される。さらに、これらの構成要素は、以下でもより詳細に説明するように、導電性リング（１５０）の一部が、組み立てられた電極モジュール（１００）の中央開口部（１０６）の内径において露出されるように構成される。電極モジュール（１００）の組み立て中、上方クラムシェル部材（１０２）は、超音波溶接、スナップ嵌め、接着剤、締結具等を含むがこれらに限定されない、任意の適切な技術を用いて、下方クラムシェル部材（１０４）に固定することができる。開口部（１０６）は、本実施例では、電極モジュール（１００）のほぼ中央にあるが、開口部（１０６）が電極モジュール（１００）の残り部分に対して中心を外すかまたは別様に設置される得ることを理解すべきである。
【００２１】
本実施例の上方クラムシェル部材（１０２）は、開口部（１０６）の周辺に、環状傾斜面（１０８）を呈する。環状傾斜面（１０８）は、以下でさらに詳細に説明するように、開口部（１０６）へのセンサー（２００）の挿入を容易にするように構成される。当然、本明細書で説明した他の構成要素および特徴と同様に、傾斜面（１０８）は、単にオプションである。本実施例の下方クラムシェル部材（１０４）は、上方に延びる第１対の支柱（１１０）、および上方に延びる第２対の支柱（１１２）を備える。下方クラムシェル部材（１０４）はまた、開口部（１０６）の周辺における環状リム（１１４）と、環状リム（１１４）に隣接した溝（１１６）とを含む。下方クラムシェル部材（１０４）のこれらの特徴部はそれぞれ、以下でさらに詳細に説明される。
【００２２】
本実施例の回路基板（１３０）は、一対の開口部（１３２）と、一対のコネクタ（１３４）とを備える。図５から図６に示すように、回路基板（１３０）の開口部（１３２）は、下方クラムシェル部材（１０４）の支柱（１１０）と整列し、それらを受容するように構成される。したがって、開口部（１３２）および支柱（１１０）は、回路基板（１３０）を下方クラムシェル部材（１０４）と適切に位置合わせすることを助け、また、回路基板（１３０）を下方クラムシェル部材（１０４）に対して固定することを助けることができる。当然、開口部（１３２）および支柱（１１０）は、回路基板（１３０）を、下方クラムシェル部材（１０４）に対して位置合わせし、固定し得る多くの異なる方法のうちの１つに過ぎない。回路基板（１３０）を下方クラムシェル部材（１０４）に対して位置合わせし、かつ／または固定するための、様々な他の構造体、特徴、技術等が、本明細書の教示から当業者には明らかとなるであろう。
【００２３】
回路基板（１３０）のコネクタ（１３４）は、可撓性コネクタ（５０）と物理的かつ通信可能に連結されるように構成される。特に、各コネクタ（１３４）は、対応する可撓性コネクタ（５０）の自由端を受容するよう構成されたスロットを有する。可撓性コネクタ（５０）は、下方クラムシェル部材（１０４）の支柱（１１２）を受容するよう構成された開口部（５２）を有する。したがって、可撓性コネクタ（５０）がコネクタ（１３４）のスロットに挿入され、支柱（１１２）が可撓性コネクタ（５０）の開口部（５２）を通して挿入されると、また、クラムシェル部材（１０２、１０４）が図７に示すように互いに対して固定されると、開口部（５２）を通した支柱（１１２）の挿入は、可撓性コネクタ（５０）がコネクタ（１３４）から引き抜かれることを実質的に防ぐことができる。さらに、コネクタ（１３４）は、そのスロット内に、１つまたは複数の露出した／露出可能な電気接触子を有してよく、可撓性コネクタ（５０）の自由端は、コネクタ（１３４）のスロット内の１つまたは複数の露出した／露出可能な電気接触子に接触するように位置づけられた、１つまたは複数の対応する電気接触子を有することができる。したがって、コネクタ（１３４）は、電力、コマンド、データ、他の信号等を、可撓性コネクタ（５０）の１つまたは複数のトレースに、かつ／またはそのトレースから、通信することができる。単に例示的なバージョンによっては、コネクタ（１３４）、回路基板（１３０）、可撓性コネクタ（５０）、および他の任意の適切な構成要素は、コネクタ（１３４）、回路基板（１３０）、および可撓性コネクタ（５０）が互いに常時通信しあうように一体型構造を有することができることが予期される。他の単に例示的なバージョンにおいて、コネクタ（１３４）、回路基板（１３０）、および可撓性コネクタ（５０）は、リジッドフレックス回路から構成してもよい。他の適切な構造も、本明細書の教示から、当業者に明らかになるであろう。
【００２４】
当然、コネクタ（１３４）は単なるオプションであり、コネクタ（１３４）は、要望に応じて、改変、置換、補足、または省略することができる。ほんの一例として、いくつかの代替バージョンは、全ての可撓性コネクタ（５０）および回路基板（１３０）を、単一の一体型リジッドフレックス回路として形成することにより、コネクタ（１３４）全体を省略する。そのようなリジッドフレックス回路の単に例示的な例は、２０１０年９月２３日に出願されたＷＩＰＯ公開第２０１１／０３８１１０３号「リジッドフレックス回路を有する電極システム（Electrode System with Rigid-Flex Circuit）」に開示されており、この開示内容は参照により本明細書に組み込まれる。コネクタ（１３４）を改変、置換、補足、または省略することができるさらに他の適切な方法は、本明細書の教示から当業者には明らかとなるであろう。
【００２５】
図１から図３に示すように、また前記のとおり、電極モジュール（１００）は、可撓性コネクタ（５０）を介して連結される。バージョンによっては、異なる電極モジュール（１００）が、そのような可撓性コネクタ（５０）に沿ってそれら自体の専用トレースを有する。所与の電極モジュール（１００）の専用トレースは、他の所与の電極モジュール（１００）の専用トレースと同じ長さの可撓性コネクタ（５０）の一部に沿って延びてよい。例えば、１つの電極モジュール（１００）の１組の専用トレースが、所与の可撓性コネクタ（５０）におけるフレキシブル回路の１つの層上に設けられてよく、一方、他の電極モジュール（１００）の１組の専用トレースが、同じ可撓性コネクタ（５０）におけるフレキシブル回路の他の層上に設けられてよく、これらの層は双方、同じ可撓性コネクタ（５０）のフレキシブル回路の共通の長さに沿って延びている。単に例示的な他の例としては、１つの電極モジュール（１００）の専用トレースは、他の電極モジュール（１００）の専用トレースと同じ、フレキシブル回路の層上に設けられてよく、別々の組のトレースが、共通の層上で幾何学的に並列となる。他のバージョンによっては、異なる電極モジュール（１００）が、所与の可撓性コネクタ（５０）において１つまたは複数の共通トレースを共有してもよい。ほんの一例として、可撓性コネクタ（５０）のフレキシブル回路における１つまたは複数のトレースはバス伝送に使用されてよく、異なる電極モジュール（１００）と関連づけられた情報が、バス上に組み合わせられ、２つ以上の電極モジュール（１００）と通信している１つまたは複数の非専用トレースに沿って通信されることができる。トレースまたは他の通信特徴を使用、提供、配置等することができる、他の様々な適切な方法は、本明細書の教示から、当業者には明らかとなるであろう。
【００２６】
本実施例の各電極モジュール（１００）の回路基板（１３０）は、感知回路（図示しない）も備え、この感知回路は、いくつかの構成要素の中で特に、増幅器を含む。そのような感知回路は、回路基板（１３０）のコネクタ（１３４）と通信しており、感知回路は、可撓性コネクタ（５０）の１つまたは複数のトレースと通信することができる。本実施例では増幅器を含む回路基板（１３０）の感知回路があるので、電極モジュール（１００）がアクティブであることを理解すべきである。そのような感知回路は、参照により開示内容が本明細書に組み込まれる、２００５年９月２９日に公開された米国特許出願公開第２００５／０２１５９１６号「ＥＥＧ、ＥＣＧ、およびＥＭＧアプリケーションのためのアクティブ、多重デジタル電極（Active, Multiplexed Digital Electrodes for EEG, ECG, and EMG Applications）」の教示により、および／または本明細書に挙げる任意の他の文献の教示により、構成され、かつ／または動作可能であることができる。実際、本明細書の教示を、米国特許出願公開第２００５／０２１５９１６号の教示および／または本明細書に挙げる任意の他の文献の教示と組み合わせることができる様々な方法が、当業者には明らかとなるであろう。あるいは、回路基板（１３０）の感知回路は、任意の他の適切な構成および／または操作性を有してよい。例えば、回路基板（１３０）のいくつかのバージョンには、増幅器がなくてもよく、このため電極モジュール（１００）はアクティブではない。感知回路の様々な形態および構成要素を含むがこれらに限定されない、回路基板（１３０）を構成し得るさらに他の適切な方法は、本明細書の教示から、当業者には明らかとなるであろう。
【００２７】
本実施例では、導電性リング（１５０）は、半径方向外側に延びる尾部（１５２）を含む。導電性リング（１５０）は、下方クラムシェル部材（１０４）の環状リム（１１４）に載るように構成され、尾部（１５２）が下方クラムシェル部材（１０４）の溝（１１６）を通って突出する。それに応じて、環状リム（１１４）、溝（１１６）、および尾部（１５２）は、導電性リング（１５０）を下方クラムシェル部材（１０４）と適切に位置合わせすることを助け、また、導電性リング（１５０）を下方クラムシェル部材（１０４）に対して固定することを助けるよう協働する。当然、これらの特徴は単なる例であり、導電性リング（１５０）を下方クラムシェル部材（１０４）に対して位置合わせおよび／または固定するための、様々な他の構造体、特徴、技術等が、本明細書の教示から、当業者には明らかとなるであろう。図７で最もよく見ることができるように、上方クラムシェル部材（１０２）は、導電性リング（１５０）上に位置づけ可能で、導電性リング（１５０）をクラムシェル部材（１０２、１０４）の間に「挟む」ことにより導電性リング（１５０）を定位置にさらに固定する。前記のとおり、導電性リング（１５０）の一部が、組み立てられた電極モジュール（１００）の中央開口部（１０６）の内径において依然として露出している（例えば、上方クラムシェル部材（１０２）が下方クラムシェル部材（１０４）に固定された場合等）。導電性リング（１５０）はまた、（例えば尾部（１５２）を介した接触等により）回路基板（１３０）の感知回路と通信可能に連結する。特に、導電性リング（１５０）は、以下でさらに詳細に説明するように、ＥＲＰ信号を回路基板（１３０）の感知回路に通信するよう構成される。
【００２８】
電極モジュール（１００）は、様々な方法でヘッドフレーム（２４）と連結することができる。本実施例では、電極モジュール（１００）は、ヘッドフレーム（２４）のスナップ部材（２８）においてスナップ嵌めによりヘッドフレーム（２４）と連結される。例えば、図５から図７に示すように、本実施例の各電極モジュール（１００）は、スナップアダプタ（１７０）を備えている。各スナップアダプタ（１７０）は、上方フランジ（１７２）、下方フランジ（１７４）、および上方フランジ（１７２）と下方フランジ（１７４）との間に垂直に延びる円筒状部分（１７６）を含む。下方クラムシェル部材（１０４）は、図７に示すようにスナップアダプタ（１７０）の上方フランジ（１７２）をスナップ式に（snappingly）受容するように構成された環状凹部（１１８）を含む。したがって、スナップアダプタ（１７０）は、本実施例ではスナップ嵌めを通じて電極モジュール（１００）と連結するが、スナップアダプタ（１７０）を電極モジュール（１００）と固定するために、任意の他の適切な特徴、構成要素、技術等を使用することができることを理解すべきである。あるいは、電極モジュール（１００）は、一体式または単一のスナップアダプタを有してもよく、または、何らかの他の方法でヘッドフレーム（２４）と連結してもよい。
【００２９】
本実施例では、パッド（１６０）が、各スナップアダプタ（１７０）に固定される。各パッド（１６０）は、外側に延びる複数のタブ（１６２）を有しており、比較的柔軟である。例えば、パッド（１６０）の構成により、電極モジュール（１００）が被験者の頭部上にある間に臨床医が電極モジュール（１００）を操作する場合、被験者に対する不快感を減少させることができる。パッド（１６０）は、スナップアダプタ（１７０）の円筒状部分（１７６）の周りに嵌まるように構成される。図７に示すように、パッド（１６０）は、下方クラムシェル部材（１０４）の下面と、下方フランジ（１７４）の上面との間に「挟まれている」。当然、パッド（１６０）は、他の様々な方法で電極モジュール（１００）と連結してもよい。ほんの一例として、パッド（１６０）は、１つまたは複数のクリップ、マジックテープ式締結具、接着剤等によって、電極モジュールに固定することができる。あるいは、パッド（１６０）は、完全に省略されてもよい。例えば、ヘッドフレーム（２４）のスナップ部材（２８）は、スナップアダプタ（１７０）の円筒状部分（１７６）周辺に位置づけてもよい。したがって、スナップ部材（２８）は、図７のパッド（１６０）と同様に、下方クラムシェル部材（１０４）の下面と、下方フランジ（１７４）の上面との間に「挟まれる」ことができる。しかしながら、本実施例では、スナップアダプタ（１７０）は、（例えばスナップ部材（２８）の少なくとも一部が下方フランジ（１７４）の下側に位置づけられるように）スナップ部材（２８）とスナップ式に係合する。
【００３０】
単に例示的なさらに他のバリエーションとして、スナップアダプタ（１７０）は単に省略してもよい。ほんの一例として、スナップ部材（２８）は、それ自体が、下方クラムシェル部材（１０４）とスナップ式に係合してもよい。例えば、スナップ部材（２８）は、下方クラムシェル部材（１０４）の環状凹部（１８８）にスナップ式に受容される、外側に延びる環状フランジを含むことができる。単に例示的なさらに他のバリエーションとしては、電極モジュール（１００）は、ヘッドフレーム（２４）と直接連結してもよく、電極モジュール（１００）をヘッドフレーム（２４）と連結するためにいかなるスナップ嵌めも使用しない。ほんの一例として、電極モジュール（１００）は、１つまたは複数のクリップ、マジックテープ式締結具、接着剤等により、ヘッドフレーム（２４）と連結することができる。さらに、電極モジュール（１００）は、本実施例ではヘッドフレーム（２４）と取り外し可能に連結されるが、電極モジュール（１００）は、いくつかの他のバージョンでは、ヘッドフレーム（２４）に対して永続的に付着してもよい。
【００３１】
いくつかのスナップ部材（２８）（または他の種類の電極モジュール（１００）係合構造）および弾性ひも（２６）がヘッドフレーム（２４）を提供するように配置された場合に、いくつかのスナップ部材（２８）には、対応する電極モジュール（１００）が連結されていなくてよいことも、理解すべきである。したがって、いくつかのヘッドセット（２０）が、異なる数および／または構成の電極モジュール（１００）を有する異なる種類の電極システムに適応するように構成されてよく、ある程度のモジュール性をもたらすことを、理解すべきである。電極モジュール（１００）をヘッドセット（２０）に組み込むことを可能にする、さらに他の適切な方法が、本明細書の教示から、当業者には明らかとなるであろう。
【００３２】
Ｅ．例示的なセンサ
図５および図８から図９に示すように、本実施例の電極システム（１０）は、取り外し可能なセンサー（２００）をさらに含む。本実施例の取り外し可能なセンサ（２００）はそれぞれ、絶縁上部（２０２）、電解ヒドロゲルの下部（２０４）、および上部（２０２）と下部（２０４）との間に位置づけられた導電性の中央部（２０６）を含む。導電性の中央部（２０６）は、外側に延びる複数の導電性タブ（１５６）を含む。各センサ（２００）は、対応する電極モジュール（１００）の中央開口部（１０６）に挿入されて、その中央開口部にぴったり嵌まるように構成される。状況によっては、電極システム（１０）の各電極モジュール（１００）が、その中に挿入される、関連する取り外し可能なセンサ（２００）を有するが、いくつかの電極モジュール（１００）には、状況によっては、関連する電極モジュール（１００）がなくてもよい。開口部（１０６）の周辺部における上方クラムシェル部材（１０２）の傾斜面（１０８）は、センサ（２００）を開口部内に導くことなどにより、開口部（１０６）へのセンサ（２００）の挿入を容易にすることができる。当然、本明細書で説明される他の特徴と同様に、傾斜面（１０８）は単なるオプションであり、要望に応じて、改変、置換、補足、または省略することができる。
【００３３】
取り外し可能なセンサ（２００）が電極モジュール（１００）に挿入され、対応するヘッドフレーム（２４）が被験者の頭部に固定されると、取り外し可能なセンサ（２００）は、電解ヒドロゲルの下部（２０４）が被験者の頭皮に接触するように構成される。例えば、センサ（２００）は、絶縁上部（２０２）が上方クラムシェル部材（１０２）の傾斜面（１０８）に、またはその近くに垂直に位置づけられる間に、ヒドロゲルの下部（２０４）がスナップアダプタ（１７０）の下方フランジ（１７４）の下側に突出するような高さを有してよい。あるいは、センサ（２００）は、任意の他の適切な寸法を有することができる。さらに、所与の電極モジュール（１００）の位置づけに応じて、関連する電解ヒドロゲルの下部（２０４）は、被験者の頭部または身体のどこか他の部分に接触することができる。例えば、ヒドロゲルの下部（２０４）は、単に、被験者の頭部の毛髪に接触してよく、センサ（２００）が、被験者の頭皮に必ずしも接触せずに、被験者の頭部の毛髪のみに接触する場合であっても、電極システム（１０）は、依然として適切に作動することができる。電解ヒドロゲルの下部（２０４）の電解特性のため、電解ヒドロゲルの下部（２０４）は、被験者の（例えば患者の）皮膚から、電圧または信号（例えばＥＲＰ信号など）を受け取ることができる。ヒドロゲル自体が被験者の頭部に十分に付着できると共に、取り外し可能なセンサ（２００）を相対的に容易に被験者の頭部から引き離すことができるので、電解ヒドロゲルの下部（２０４）は、被験者の頭部に貼り付けられるかまたは接着される必要なく、データを収集することができる。
【００３４】
前記のとおり、本実施例のタブ（２０８）は、絶縁上部（２０２）と電解ヒドロゲルの下部（２０４）との間に配置される導電性部材（２０６）の一体的延長部として形成される。導電性部材（２０６）およびタブ（２０８）は、タブ（２０８）が、図５および図８から図９に示すように、半径方向外側に延びる向きをとるよう弾性的に付勢されるよう構成されている。センサ（２００）が電極モジュール（１００）の開口部（１０６）に挿入されると、タブ（２０８）は、図７に示すように開口部（１０６）の内径において露出される導電性リング（１５０）に接触することを理解すべきである。例えば、タブ（２０８）は、センサ（２００）が開口部（１０６）に挿入されると、導電性リング（１５０）に弾性的にもたれかかることができる。タブ（２０８）と導電性リング（１５０）との間のそのような接触により、以下でさらに詳細に説明するような、導電性部材（２０６）から導電性リング（１５０）への通信経路がもたらされ得る。さらに、絶縁上部（２０２）および／もしくはヒドロゲルの下部（２０４）のエラストマ特性または他の特性は、センサ（２００）を電極モジュールの開口部（１０６）に保持することを助けることができる。さらに、または代替案では、センサ（２００）は、開口部（１０６）に対してサイズが大きくてよく、センサ（２００）が、開口部（１０６）にぴったりと、または干渉的に（interferingly）嵌まる。センサ（２００）を開口部（１０６）に実質的に保持することができる他の方法は、本明細書の教示から、当業者には明らかとなるであろう。
【００３５】
導電性部材（２０６）およびタブ（２０８）は、銀−塩化銀および／または任意の他の適切な材料もしくは材料群から形成してもよい。導電性リング（１５０）も、銀−塩化銀および／または任意の他の適切な材料もしくは材料群で形成してもよい。導電性部材（２０６）およびタブ（２０８）が電解ヒドロゲルの下部（２０４）と直接接触しているので、電解ヒドロゲルの下部（２０４）により受け取られる電圧または信号は、タブ（２０８）へ、そしてタブ（２０８）を通ってさらに通信され得ることを理解すべきである。センサ（１００）が電極モジュール（１００）の開口部（１０６）に挿入されたときにタブ（２０８）が導電性リング（１５０）と接触しているので、タブ（２０８）は、電解ヒドロゲルの下部（２０４）により受け取られた電圧または信号を導電性リング（１５０）に通信することができ、導電性リング（１５０）は、次に、そのような電圧または信号を、回路基板（１３０）の感知回路に通信することができる。回路基板（１３０）（または他の場所）の増幅器が信号を増幅することができ、感知回路内の他の構成要素が、必要であれば、信号の他の処理を行ってよく、その信号は次に、１つまたは複数の可撓性コネクタ（５０）のフレキシブル回路を介して電極モジュール（１００）から離れて通信されることができる。したがって、信号は、最終的に、可撓性コネクタ（５０）を介して制御ボックスインターフェースモジュール（３０）へ、次いで、ケーブル（４２）を介して制御ボックス（４０）へと通信され得る。
【００３６】
バージョンによっては、取り外し可能なセンサ（２００）は、マサチューセッツ州ウェストフォードのＨｙｄｒｏＤｏｔ，Ｉｎｃ．によるＨｙｄｒｏＤｏｔ（登録商標）Ｄｉｓｐｏｓａｂｌｅ  ＥＥＧ  Ｅｌｅｃｔｒｏｄｅｓ  またはＨｙｄｒｏＤｏｔ（登録商標）Ｂｉｏｓｅｎｓｏｒｓを備える。ＨｙｄｒｏＤｏｔ（登録商標）  Ｄｉｓｐｏｓａｂｌｅ  ＥＥＧ  Ｅｌｅｃｔｒｏｄｅ  Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ  Ｓｙｓｔｅｍの様々な態様が、参照により本明細書に組み込まれる、１９９６年１月２日に発行された米国特許第５，４７９，９３４号「使い捨て電極を有するＥＥＧヘッドピースおよびそれと共に使用するための装置、システム、ならびに方法（EEG Headpiece with Disposable Electrodes and Apparatus and System and Method for Use Therewith）」で説明される。当然、取り外し可能なセンサ（２００）を含むがこれらに限定されない、電極システム（１０）の様々な構成要素が、米国特許第５，４７９，９３４号内の任意の適切な教示により、構成され、改変され、かつ／または動作可能となることができる。実際、本明細書の教示を、米国特許第５，４７９，９３４号の教示と組み合わせることができる様々な方法が、当業者には明らかとなるであろう。取り外し可能なセンサ（２００）は、全てのバージョンで必ずしも必要ではないことも、理解すべきである。例えば、電極モジュール（１００）は、注入可能ゲルを通じて、または任意の他の適切な方法で、被験者の頭部との電気的インターフェース、ならびに／または、被験者の頭部および／もしくは他の身体部分との何か他の種類のインターフェースを有するよう構成されてよい。
【００３７】
本実施例のセンサ（２００）は、実質的に円筒状の形状を有するが、センサ（２００）は、あるいは任意の他の形状を有してよいことを理解すべきである。ほんの一例として、センサ（２００）は、立方体形状、垂直立方体形状（right cuboidal shape）、円錐形状、切頭円錐形状、ピラミッド形状、球体形状、および／または任意の他の適切な形状を有することができる。同様に、本実施例の導電性リング（１５０）は実質的に円の形状を有するが、導電性リング（１５０）は、あるいは任意の他の形状を有してもよいことを理解すべきである。ほんの一例として、導電性リング（１５０）は、正方形、長方形、三角形、および／または任意の他の適切な形状を有してよい。センサ（２００）および導電性リング（１５０）のさらに他の適切な構成、ならびにセンサ（２００）と導電性リング（１５０）との間のさらに他の適切な関係は、本明細書の教示から当業者には明らかとなるであろう。
【００３８】
本実施例では、電極システム（１０）は、８個の電極モジュール（１００）を備える。単に例示的な他の実施例として、電極システム（１０）は、２３個の電極モジュール（１００）を備えることができる。当然、電極システム（１０）は、あるいは任意の他の適切な数の電極モジュール（１００）を備えることもできる。電極モジュール（１００）は様々な方法で配置することができることもまた理解すべきである。ほんの一例として、様々な適切な構成が、本明細書に挙げる文献に開示されている。
【００３９】
電極システム（１０）を用いて得た信号は、２００８年８月２８日に公開された米国特許出願公開第２００８／０２０８０７２号「生体電位波形データ融合分析および分類方法（Biopotential Waveform Data Fusion Analysis and Classification Method）」の教示により処理されてよく、この出願公開の開示内容は、参照により本明細書に組み込まれる。それに加えて、または代替として、電極システム（１０）を用いて得た信号は、以下でさらに詳細に説明する方法を含むが、それらに限定されない、任意の他の適切な方法で処理されてもよい。さらに、電極システム（１０）を使用することができる様々な適切な方法（信号処理を含むがこれに限定されない）は、本明細書に挙げる様々な文献に開示されている。電極システム（１０）を使用することができるさらに他の適切な方法は、本明細書中の教示から、当業者には明らかとなるであろう。本明細書の教示は、多くの方法で、本明細書に挙げた文献に開示されるシステム、構成要素、および方法に組み込まれるかまたは別様にそれらと組み合わせることができることが予期される。本明細書の教示を、本明細書に挙げた文献の教示に組み込むかまたはそれらと組み合わせることができる適切な方法は、本明細書の教示から、当業者には明らかとなるであろう。
【００４０】
上記の構成要素、特徴、構成、および／もしくは操作性のいずれか、または全てを有することに加え、またはそれらの代替として、ＥＲＰシステムは、２０１０年９月１０日に出願された米国特許仮出願番号第６１／３８１，５６９号「帯域内インピーダンス検出を用いる電極システム（Electrode System with In-Band Impedance Detection）」の構成要素、特徴、構成、および／もしくは操作性のいずれか、または全てを有することができ、その開示は参照により本明細書に組み込まれる。ＥＲＰシステムのためのさらに他の適切な構成要素、特徴、構成、および／または操作性は、本明細書の教示から当業者には明らかとなるであろう。
【００４１】
ＩＩ．例示的な生物マーカー融合システム
図１０は、ランチャー（３００）、データベース（３１０）、分類器（３２０）、およびビューア（３３０）と通信する、図１から図９に示すような例示的な電極システム（１０）を備える例示的なＥＲＰシステム（５００）を示す。ＥＲＰシステム（５００）に含むことができる様々な種類の特徴には、本明細書に記載されない特徴を含むことが理解されよう。さらに、本明細書に記載された特徴のいくつかのみが、ＥＲＰシステム（５００）のいくつかのバージョンに含まれる。一般に、ＥＲＰシステム（５００）は、ヘッドセット（２０）と共に使用するために構成され、さらにランチャー（３００）、データベース（３１０）、分類器（３２０）、およびビューア（３３０）と通信するソフトウェアアプリケーション（５１０）を含む。そのために、ソフトウェアアプリケーション（５１０）は、ＥＲＰ試験と関連して、新しいアカウント、ユーザ、グループ、およびヘッドセット（２０）を生成し、かつそれらを施行するために使われるクライアントもしくはサーバアプリケーションとすることができる。さらに、ＥＲＰシステム（５００）は、高レベルのパラダイム特有パラメータを用いて試験プロトコルを生成および記憶するよう動作可能である。ＥＲＰシステム（５００）のソフトウェアアプリケーション（５１０）は、患者データを記憶するよう動作可能であり、以下でより詳細に説明する。ＥＲＰシステム（５００）のソフトウェアアプリケーション（５１０）は、試験診療所（testing clinic）で、または試験診療所と連携して使用して、試験プロトコルを施行することもできる。ＥＲＰシステム（５００）は、図１に示すような制御ボックス（４０）を使用して、制御ボックス（４０）によって試験プロトコルをインストールされた所望の試験を施行することができる。例示的なバージョンでは、制御ボックス（４０）は、ハンドヘルド制御ユニット（ＨＣＵ）を備えるが、本明細書の教示から当業者に明らかになるであろうように、制御ボックス（４０）に対する任意の適切な形態因子を使用することができる。試験プロトコルがひとたび実行されると、ＥＲＰシステム（５００）のソフトウェアアプリケーション（５１０）は、ユーザが、ＥＲＰ試験の結果を閲覧および分析することを可能にし、また、コンピュータ（５１１）と共に使用されて、結果を閲覧および分析することもできる。
【００４２】
上記のように、ＥＲＰシステム（５００）は、新しいアカウント、ユーザ、グループ、ならびにヘッドセット（２０）を生成および施行するよう動作可能なソフトウェアアプリケーション（５１０）を含む。ユーザおよびアカウントは、ソフトウェアアプリケーション（５１０）において生成され、ユーザは、アプリケーション上で２つ以上のアカウントを有することができるようにしてもよいことが理解されよう。ユーザおよび／またはアカウントは、特定のアカウントユーザもしくはアカウントが、他のアプリケーションやデータにアクセスを限定されるよう制御することができる。さらに、ソフトウェアアプリケーション（５１０）上のユーザおよび／またはアカウントは、ＥＲＰ試験プロトコル、試験構成、試験データ、ならびに他の匿名の患者データの共有を容易にするよう動作可能なグループに編成することができる。ヘッドセット（２０）はまた、ソフトウェアアプリケーション（５１０）と共に使用して、ヘッドセット（２０）の登録、検出、自己試験、または再指示をすることもできる。
【００４３】
上記のように、ＥＲＰシステム（５００）は、高レベルのパラダイム特有パラメータを用いて試験プロトコルを生成および記憶するよう動作可能なソフトウェアアプリケーション（５１０）を含む。特に、ＥＲＰシステム（５００）は、単一の試験セッションの間、所定の試験の完全なセットを実行するのに十分である。そうするために、制御ボックス（４０）に記憶した試験プロトコルが、完全なセットのＥＲＰパラダイム記述、十分なセットの制御パラメータ、制御論理、および制御ボックス（４０）が所定の試験の完全なセットを実行するために必要な他の情報を備えることが理解されよう。さらに、ＥＲＰシステム（５００）は、カスタマイズ性に優れる。ユーザは、単一のセッションの間、ＥＲＰシステム（５００）によって実行されるべき試験を定義することができる。さらに、ＥＲＰシステム（５００）によって実行される試験のいくつかは音声刺激を含むので、ＥＲＰシステム（５００）は、ＥＲＰ試験の施行前に、聴力検査試験を実行するよう動作可能である。
【００４４】
バージョンによっては、ＥＲＰシステム（５００）は、生物マーカー融合システム（５１２）と結合することができる。本実施例において、生物マーカー融合システム（５１２）は、特定の患者／被験者のデータを、他の患者／被験者と関連づけられた病歴データに対して比較することなどによって、特定の患者／被験者と関連づけられた生物マーカー関連データを処理し、特定の患者／被験者が、患者／被験者のどの分類に最も似ているかを判断するよう動作可能である。特定の患者／被験者が属す可能性の最も高い分類を識別することに加え、生物マーカー融合システム（５１２）は、特定の患者／被験者が、識別された分類にどれだけ近いかを判断し、通信することができる。ほんの一例として、生物マーカー融合システム（５１２）は、特定の患者／被験者が分類Ａ（例えば、アルツハイマー病患者）または分類Ｂ（例えば、アルツハイマー病にかかっていない患者）のどちらに属する可能性が最も高いのかを判断するために使用される場合、生物マーカー融合システム（５１２）は、特定の患者／被験者が分類Ａに属する可能性が９０％であることを判断し、ユーザに通信することができる。
【００４５】
ＥＲＰシステム（５００）との関連で、ＥＲＰ試験結果は、生物マーカー融合システム（５１２）に通信され得、そのシステムにおいて、試験結果は他の生物マーカーデータ（および／または様々な他のデータ）と融合され、かつ／または他の生物マーカーデータと別様に処理され、試験被験者の分類を助ける（例えば、試験被験者によって発現された生物マーカーの組合せと関連した病態を診断する、等）。さらに、または代替として、生物マーカー融合システム（５１２）に通信されたＥＲＰ試験結果および／または関連データは、他の生物マーカー発現／パラメータのある種の組合せとある種の病態との間に以前に確立された関連性を改良するために使用することができる。またさらに、または代替として、生物マーカー融合システム（５１２）内のデータは、ＥＲＰ試験を行う前に、試験被験者と関連した１つまたは複数の生物マーカー発現／パラメータに基づいて、かつ／または他の要因に基づいて、ＥＲＰ試験プロトコルの選択を助けるために使用することができる。場合によっては、生物マーカー融合システム（５１２）は、ＥＲＰシステム（５００）またはＥＲＰ試験を全く必要とすることなく使用することができる。したがって、ＥＲＰシステム（５００）との関連における生物マーカー融合システム（５１２）の本開示は、単に例示的であることが理解されるべきである。これら２つのシステム（５００、５１２）は、完全に分離しており、独立しており、無関係である等とすることができることが予期される。
【００４６】
患者／被験者と関連した生物マーカーに関するデータは、いくつかの異なる用途を有することができることが理解されよう。例えば、用途によっては、生物マーカーの分析は、症状を発症するリスクが通常より高い被験者を識別するために使用することができる。生物マーカーはまた、無症候性の患者における早期疾患を識別するために使用することができる。さらに他の用途において、生物マーカーは、どの自己選択（self-selecting）被験者が、通常の神経学的スペクトル外で進行中の症状過程を有するかを判断するために使用することができる。さらに、生物マーカーは、同様の臨床症状を有するが、異なる病理組織を有する可能性のある疾患を区別するために使用することができる。医師、または他のユーザは、生物マーカーを使用して、疾患の重症度の段階を判断することができる。さらに他の例示的なバージョンでは、生物マーカーは、病的な患者のどのグループが、特定の治療の恩恵を受け得るかを判断することができる。さらに他の場合では、生物マーカーは、所望の薬力学的効果を治療中の患者で実証する測定法を開発するために、または所望の対症効果（symptomatic effect）を治療中の患者で実証する測定法を開発するために使用することができることが理解されよう。生物マーカーに対する上記の用途は、生物マーカーのいくつかの例示的な使用法を提供するが、上記の用途は単に例示的であり、必ずしも包括的ではないことが理解されるであろう。生物マーカーは、本明細書の教示から当業者には明らかとなるであろうように、任意の適切な方法で使用することができることが予期される。
【００４７】
「生物マーカー」について言及する場合、個人情報、表現型、研究所試験、精神測定評価、被験者の画像結果、生体電気特性、代謝特性、行動特性、分子もしくは生化学特性、解剖学的特性、既往歴情報、家族歴情報、事象関連電位、画像所見、薬物療法、処方薬名、患者が服用している薬の用量情報、処方箋薬を服用した日付、または本明細書の教示から当業者には明らかとなるであろうような任意の他の適切な情報を含んでいる、人物についての任意の関連特性を含むことができることが理解されよう。
【００４８】
ＥＲＰシステム（５００）が情報のデータベースと通信するバージョンでは、生物マーカー融合システム（５１２）もまた、そのデータベースと通信することができる。これに関して用語「データベース」を使用する場合、データの任意の特定の構成、フォーマット、または関係を必要とするように読まれるべきではない。「データベース」は、その代わりに、ローカルもしくは遠隔に設置することができる単一のストレージデバイス、複数のストレージデバイス、または別の方法で記憶した情報に総称して関することを意図する。さらに、または代替として、ＥＲＰシステム（５００）は、生物マーカー融合データベースと通信することができる。さらに、または代替として、ＥＲＰシステム（５００）は、情報（例えば、ＥＲＰ試験プロトコル、試験被験者データ、ＥＲＰ試験結果、等）へのウェブポータルを含み、そのようなウェブポータルはまた、生物マーカー融合システム（５１２）の少なくともいくつかの部分への、ならびに／または、ＥＲＰ関連情報および／もしくは非ＥＲＰ関連情報（例えば、患者識別情報、アカウント情報、等）等を含む生物マーカー関連情報を生物マーカー融合システム（５１２）にアップロードするための手段へのアクセスをもたらすことができる。
【００４９】
以下は、生物マーカー融合システム（５１２）を実行することができる、１つの単に例示的な方法を説明する。しかしながら、生物マーカー融合システム（５１２）は、様々な他の方法で実行することができることが予期されることを理解すべきである。生物マーカー融合システム（５１２）は、任意のＥＲＰシステム（５００）とは独立した方法で実行することができることも予期される。したがって、本明細書でのＥＲＰシステム（５００）および方法についての言及は、生物マーカー融合システム（５１２）が、ＥＲＰシステム（５００）または方法と必ずしも関係を有することを必要とするように読まれるべきではない。
【００５０】
例示的なバージョンにおいて、図１１に示すように、生物マーカー融合システム（５１２）は、分類セット定義モジュール（１００８）、特徴セット定義モジュール（１０１０）、およびトレーニングセット定義モジュール（１０１６）を備える。分類セット定義モジュール（１００８）は、特徴セット定義モジュール（１０１０）と共に働き、トレーニングセット定義モジュール（１０１６）を形成し、これについては、以下でより詳細に説明する。生物マーカー融合システム（５１２）は、「メタモデル」を形成するために使用することができることが理解されよう。本文脈で使用されるメタモデルは、様々な生物マーカー変数の間の相関関係を理解するために、生物マーカー変数と他の生物マーカー変数とのセットを使用する高レベルモデルを含むことを理解すべきである。メタモデルはまた、所定の分類の問題を分析するために適用可能で有用なフレーム、規則、制約、モデル、ならびに理論の分析、構造、ならびに開発を含むことができる。メタモデルを形成するための例示的な過程は、以下でさらに詳細に説明するであろう。
【００５１】
前述のように、生物マーカー融合システム（５１２）は、生物マーカーデータベース（１００２）を備える。本実施例では、生物マーカーデータベース（１００２）は、ＳＱＬベースのデータベースに記憶されるが、本明細書の教示から当業者には明らかとなるであろうように、任意の適切な種類のデータベースを使用することができることが理解されよう。生物マーカーデータベース（１００２）は、生物マーカー情報（１０００）を記憶するよう動作可能である。前述のように、生物マーカー情報（１０００）は、人物情報、表現型情報（例えば、臨床診断等の結果として）、研究所試験結果ならびに精神測定情報（例えば、精神測定、研究所試験、ならびに遺伝子型情報、等の結果として）、生体電気情報（例えば、脳波図、ならびに誘発応答電位試験等の結果として）、および画像情報（例えば、ＭＲＩおよびＰＥＴ試験等の結果として）を含むことができる。本明細書の教示から当業者には明らかとなるであろうように、他の種類の生物マーカーを生物マーカー情報（１０００）として記憶することができることが理解されよう。バージョンによっては、生物マーカーデータは、生物マーカーデータベース（１００２）に手作業で入力される。さらに、または代替として、生物マーカーデータは、（例えば、他のシステム等によって）生物マーカーデータベース（１００２）に自動的に通信することができる。場合によっては、ユーザまたはシステムは、未処理の生物マーカーデータを、生物マーカー融合システム（５１２）に入力することができ、さらに生物マーカー融合システム（５１２）は、生物マーカーデータベース（１００２）にデータが入る前に、未処理データを標準形式に変換し、ノイズを除去し、かつ／または、データに他の処理を実行するよう動作可能である。
【００５２】
本実施例では、人物情報は安全に記憶することができ、または、生物マーカー情報（１０００）へのアクセスが、患者／被験者の人物情報を隠すこと含むように暗号化方法で記憶することができることも理解される。例示的なバージョンによっては、人物情報は、ユーザの特定のアクセスレベルに基づいてアクセス可能とするか、または隠すことができる。さらに、例示的なバージョンによっては、人物情報は、特定の患者もしくは被験者に関する設定もしくは選択に基づいて、隠し、かつ／またはアクセス可能とすることができる。すなわち、生物マーカー融合システム（５１２）のユーザは、私的なもの、または安全なものとして特定の患者に単に印を付けることができる。さらに他の例示的なバージョンでは、生物マーカー情報（１０００）は、情報が完全な形で残るように匿名化することができるが、患者または被験者の人物情報は、生物マーカー情報（１０００）を患者／被験者と特に整合不能にするように除外されることが理解されよう。さらに他の例示的なバージョンでは、異なるレベルの安全性および／または暗号化が、生物マーカー情報それ自体の種類に基づいて適用され得る。さらに、環境によっては、異なる患者に異なる生物マーカー情報を利用可能とすることができることが理解されよう。そのような場合によっては、生物マーカー融合システム（５１２）は、特定の生物マーカー情報が、例えば、トレーニングセット定義を形成する際に必要とされる場合に、欠落している情報を一時的な情報で満たすよう動作可能である。例えば、特定の生物マーカー情報が欠落している場合、生物マーカー融合システム（５１２）は、特定の生物マーカーに対する同じグループにおける全患者／被験者の平均値を一時的に使用することを選ぶことができる。本明細書の教示から当業者には明らかとなるであろうように、欠落している情報を一時的に満たす他の適切な方法を使用してもよい。
【００５３】
さらに、生物マーカー融合システム（５１２）は、前処理テンプレート（１００４）およびサードパーティーの画像分析モジュール（１００６）を備える。例示的なバージョンでは、前処理テンプレート（１００４）およびサードパーティーの分析モジュール（１００６）は、生物マーカー情報（１０００）と通信する。前処理テンプレート（１００４）は、本明細書の教示から当業者には明らかとなるであろうように、生物マーカー情報（１０００）に記憶された任意の未処理情報を取得し、任意の適切な変換を行うよう動作可能である。例えば、前処理テンプレート（１００４）は、情報を正規化するよう、または生物マーカー情報（１０００）に記憶した任意の情報のユニットもしくは規模を変換するよう動作可能とすることができる。生物マーカー融合システム（５１２）にひとたび記憶されると、前処理テンプレート（１００４）は、同じ種類のあらゆる生物マーカーデータに自動的に適用され得る。
【００５４】
サードパーティーのデータ分析（１００６）は、任意の種類のデータ分析ソフトウェアまたはモジュールを含むことができる。例えば、サードパーティーのデータ分析（１００６）は、ＰＥＴ画像、ＭＲＩ画像、超音波画像、他の種類の画像データ、および／または他の種類の非画像データ等を分析するために使用することができる。ほんの一例として、サードパーティーのデータ分析（１００６）は、生物マーカー情報（１０００）からのそのようなデータを分析するために、サードパーティーのリソース、処理、専門技術等に依存する可能性がある。サードパーティーのデータ分析（１００６）は、生物マーカー情報（１０００）に記憶された未処理画像データを使用するよう動作可能とすることができることが理解されよう。さらに、または代替として、サードパーティーのデータ分析（１００６）は、未処理画像データが前処理テンプレート（１００４）で処理を受けた後で、未処理画像データを使用するよう動作可能とすることができる。前処理テンプレート（１００４）および／またはサードパーティーのデータ分析（１００６）は、以下で説明するユーザインターフェースに組み込むことができるウィザードや任意の他の適切なインターフェースを介してアクセス可能とすることができることも理解されるべきである。
【００５５】
生物マーカーデータベース（１００２）はまた、分類セット定義モジュール（１００８）および特徴セット定義モジュール（１０１０）と通信する。分類セット定義モジュール（１００８）は、生物マーカー情報（１０００）内にある任意の変数に基づいて分類セットを定義するよう動作可能であり、定義された分類セット内の患者／被験者のグループは、互いと共通の表現型のいくつかの態様を有する。例えば、分類セット定義モジュール（１００８）によって形成されたある分類セットは、身長関連の基準に基づくことができ、１．８２９ｍ（６フィート）未満の身長の患者および／または被験者を含むことができる。他の単に例示的な実施例として、分類セット定義は、研究所での試験からの特定の試験結果（例えば、ある範囲に該当する試験結果の値、等）に基づくことができる。例示的なユーザインターフェースの説明において以下で見られるであろうように、任意の適切な生物マーカー変数を選択し、分類定義モジュール（１００８）を介して分類セットを定義することができる。本実施例では、（異なる基準に基づく）少なくとも２つの分類セットが、分類セット定義モジュール（１００８）を介して定義される必要があることも理解されるべきである。このことは、以下により詳細に説明されるような相関関係に基づいて、少なくとも２つの定義された分類セットのうちどちらに特定の患者／被験者が属する可能性が最も高いかを、生物マーカー分類システム（５１２）が識別することを可能にするであろう。
【００５６】
分類セットは、さらに、時間／年齢要素に基づいて限定または定義することができることも予期される。例えば、分類セットが身長１．８２９ｍ（６フィート）未満の被験者を含むよう定義された場合では、時間要素は、結果をフィルタリングして、特定の年齢で、またはある他の時点で身長１．８２９ｍ（６フィート）未満の被験者のみを含むようにするために使用することができる。他の単に例示的な実施例として、時間／年齢限界は、患者／被験者が６０歳以上であった場合、ある範囲に該当するある種類の試験スコアを有する患者／被験者に基づいて、分類セットを定義するために使用することができる。他の適切な種類の時間／年齢制限は、本明細書の教示から当業者には明らかとなるであろう。
【００５７】
特徴セット定義モジュール（１０１０）は、生物マーカー情報（１０００）から選択された追加の生物マーカー基準に基づいて、特徴セットを定義するよう動作可能である。例えば、研究所での特定の試験結果（または、研究所試験結果の特定の範囲、等）は、特徴セット定義モジュール（１０１０）において選択することができる。特徴セット定義モジュール（１０１０）は、未処理形式の生物マーカーを選択するために使用することができ、または、前処理テンプレート（１００４）および／もしくはサードパーティーのデータ分析（１００６）によって処理された後の生物マーカーを使用することができる。バージョンによっては、特徴セット定義モジュール（１０１０）において特徴セットを定義するために使用される基準／変数は、分類セット定義モジュール（１００８）において分類セットを定義するために使用された基準／変数と既知の、または明確な関係を有さない。例えば、身長および体重が関係を有することがわかっている場合、分類セットの１つが身長に基づく場合、体重には基づかない特徴セットを定義することが望ましい可能性がある。当然、任意の適切な基準を、特徴セット定義モジュール（１０１０）において特徴セットを定義するために使用することができる。
【００５８】
最終的に、生物マーカー融合システム（５１２）は、定義された特徴セットにおける特定の特徴のどれが、患者／被験者のある分類を患者／被験者の他の分類から区別する可能性が最も高いかを判断するよう動作可能である。例えば、生物マーカー融合システム（５１２）は、１つまたは複数の特定の特徴が、患者／被験者がアルツハイマー病を有することを示す傾向があることを自動的に判断するよう動作可能とすることができ、一方、他の１つまたは複数の特定の特徴は、患者／被験者がアルツハイマー病を有さないことを示す傾向がある。このことは、アルツハイマー病を有さない患者／被験者によって発現された特徴の様々な順列に対し、アルツハイマー病を有することが知られる患者／被験者によって発現された特徴の様々な順列の分析によって行うことができる。
【００５９】
分類セット定義（１００８）および特徴セット定義（１０１０）がひとたび選択されたら、分類セット定義（１００８）および特徴セット定義（１０１０）は、図１１に示すように組み合わされ、トレーニングセット定義（１０１６）を形成する。結果として、トレーニングセット定義（１０１６）は、生物マーカー融合システム（５１２）に対する命令を備え、各分類セット定義（１００８）に合致する患者／被験者を識別し、次いで、特徴セット定義（１０１０）に基づいて、それら識別された患者／被験者から特徴を抽出する。生物マーカー融合システム（５１２）は、特徴セット定義（１０１０）を形成するために使用される特徴が、分類セット定義（１００８）を形成するためにも使用されないことを確実にするよう動作可能であり、これは、これらの特徴および定義（１００８、１０１０）に重複を有する分類器をトレーニングすることが、冗長な分類をもたらす可能性があるためである。
【００６０】
例示的なバージョンでは、トレーニングセット定義（１０１６）は、分類器スキーマ定義（１０２０）にもたらされ、次いで、トレーニングモジュール（１０１８）にもたらされる。さらに他の例示的なバージョンでは、トレーニングセット定義（１０１６）は、トレーニングモジュール（１０１８）に直接提供されてもよい。トレーニングモジュール（１０１８）は、２つ以上のトレーニングセット定義（１０１６）を使用するよう動作可能である。分類器スキーマ定義（１０２０）はまた、２つ以上のトレーニングセット定義（１０１６）を使用するよう動作可能である。分類器スキーマ定義（１０２０）は、アルゴリズムを適用して、様々なトレーニングセット定義（１０１６）をコンパイルするよう動作可能とすることができることが理解されよう。したがって、トレーニングセット定義（１０１６）が分類器スキーマ定義（１０２０）に提供されると、分類器スキーマ定義（１０２０）を定義することを助け、その後、トレーニングモジュール（１０１８）に送信される。例示的なバージョンによっては、トレーニングモジュール（１０１８）は、生物マーカーデータベース（１００２）から選択された生物マーカー間の様々な関係および相関関係を判断するよう動作可能である。
【００６１】
次いで、トレーニングモジュール（１０１８）は、エキスパート分類器モジュール（１０２４）につながり、エキスパート分類器モジュール（１０２４）は、トレーニングセット定義（１０１６）を使用して、分類セット定義（１００８）または特徴セット定義（１０１０）で使用した生物マーカーの１つを示す患者について決定および／または診断するよう動作可能である。例えば、図１２は、様々な種類の生物マーカーデータが、どのように融合および処理されて、エキスパート分類器モジュール（１０２４）内で起こり得るように患者の診断を行うかの例示的な実施例を示す。この実施例において、３つの生物マーカーデータポイントが脳脊髄液レベルに関し、１つの生物マーカーデータポイントが、磁気共鳴映像法（ＭＲＩ）を介して得られた生物マーカーデータに関し、２つの生物マーカーデータポイントが、ＥＲＰ試験を介して得られた生物マーカーデータに関する。示した実施例では、２つの融合段階がある。第１の段階（２００２）では、脳脊髄液データポイントは互いと融合し、ＥＲＰデータポイントは互いと融合する。ほんの一例として、このデータ融合は、ベイズ、サポートベクトルマシン（Bayes, Support Vector Machines）（ＳＶＭ）、または様々な他の種類の分類アルゴリズムを含むことができる。各データタイプ内のデータポイントを融合することによって、生物マーカー融合システム（５１２）は、別々の決定をし、データタイプに基づいて、患者／被験者がどの分類に属する可能性が最も高いかを識別する。例えば、「Ｃ１」では、生物マーカー融合システム（５１２）は、脳脊髄液データに基づいて、患者／被験者がどの分類に属する可能性が最も高いかを判断する。「Ｃ２」では、生物マーカー融合システム（５１２）は、ＭＲＩデータに基づいて、患者／被験者がどの分類に属する可能性が最も高いかを判断する。「Ｃ３」では、生物マーカー融合システム（５１２）は、ＥＲＰ試験データに基づいて、患者／被験者がどの分類に属する可能性が最も高いかを判断する。本実施例では、これらの決定（Ｃ１、Ｃ２、Ｃ３）は、第１の段階（２００２）で互いに独立して実行される。
【００６２】
第１の段階（２００２）で使用される分類アルゴリズムの精度は、データの種類に基づいて変えることができ、所与のデータセットに対し使用すべき特定の分類アルゴリズムは、そのデータの種類と関連してそのアルゴリズムの精度に基づいて選択することができることを理解すべきである。例えば、ＭＲＩデータに対して好ましい分類アルゴリズムは、脳脊髄液データに対しては好ましくなくてもよい。したがって、第１の段階（２００２）に示す「Ｃ１」、「Ｃ２」、および「Ｃ３」は、それらのデータの種類が解釈されるべき（例えば、エキスパートの種類内のデータに基づいて、患者／被験者がどの分類に属する可能性が最も高いかを識別する）範囲内で特徴／データを融合する最もよい方法について、独自の所見をもたらす各データの種類におけるエキスパートとして見ることができる。バージョンによっては、ユーザは、（例えば、データタイプやそれ以外に基づいて）どの種類の分類アルゴリズムを使用するかを選択することができる。さらに、または代替として、生物マーカー融合システム（５１２）は、（例えば、データタイプやそれ以外に基づいて）使用すべき分類アルゴリズムの好ましい種類を自動的に選択することができる。本実施例では、第１の段階（２００２）と関連して、用語「融合したデータ」は、第１の段階（２００２）で生物マーカーデータ融合システム（５１２）によって行われた決定（Ｃ１、Ｃ２、Ｃ３）に関する。
【００６３】
第２の段階（２００４）では、融合した脳脊髄液データ（Ｃ１）、ＭＲＩデータ（Ｃ２）、および融合したＥＲＰデータ（Ｃ２）は、診断するため、全て融合され、別様に処理される。ほんの一例として、これには単に、Ｃ１、Ｃ２、およびＣ３の「多数決」型の処理を使用することを含んでもよい。例えば、Ｃ１およびＣ２が、患者／被験者がアルツハイマー病分類に属する可能性が最も高いと示し、一方で、Ｃ３が、患者／被験者が非アルツハイマー病分類に属する可能性が最も高いと示す場合、第２の段階（２００４）の結果は、３分の２の「エキスパート」が第１の段階（２００２）でその決定をしたという事実に基づいて、単に、患者／被験者がアルツハイマー病分類に属する可能性が最も高いと示すことができる。他の単に例示的な実施例として、生物マーカー融合システム（５１２）は、第１の段階（２００２）のある「エキスパート」に、第１の段階（２００２）の他の「エキスパート」と比べて、より大きな重み付けをすることができ、第２の段階（２００４）は、第１の段階（２００２）の結果を分析して、患者／被験者がどの分類に属する可能性が最も高いかを判断する場合に、重み付けされた多数決ルールアプローチを使用する。各段階（２００２、２００４）で融合／処理をもたらし、実行することができる様々な他の適切な方法は、本明細書の教示から当業者には明らかとなるであろう。バージョンによっては、もとのデータポイントの６つ全てを単一の状態にまとめて同時に融合／処理するよう、第１の融合段階を除外することができることも理解されるべきである。当然、追加の段階、異なる組合せ／順列、等が含まれるが、これらに限定されない多数の他の方法で、データを融合／処理することができる。
【００６４】
図１１に戻り、検証モジュール（１０２２）は、エキスパート分類器モジュール（１０２４）と通信し、特徴空間最適化モジュール（１０１４）と通信する。エキスパート分類器モジュール（１０２４）からの診断は、検証モジュール（１０２２）に送信され、検証モジュールは、アルゴリズムまたは検証ステップを実行し、エキスパート分類器モジュール（１０２４）によってもたらされた診断の品質を判断する。本明細書の教示から当業者には明らかとなるであろうように、Ｋ分割検証、シャッフル検証、および／または他の適切なアルゴリズム等の様々な検証アルゴリズムを提供することができる。例示的なバージョンによっては、検証モジュール（１０２２）は使用する必要がないことが理解されよう。検証モジュール（１０２２）は、特徴空間最適化モジュール（１０１４）につながり、最適化モジュール（１０１４）は、特徴抽出ヒューリスティクス（１０１２）につながる。特徴空間最適化モジュール（１０１４）および特徴抽出ヒューリスティクス（１０１２）は、自動化アルゴリズムを介すか、または明示的なユーザ入力を介すかして、所望の分類性能を達成するための最適な特徴および／または特徴の適切な組合せを判断するよう動作可能である。ユーザはまた、生物マーカー融合システム（５１２）以外の情報に基づいてフィードバックをもたらし、エキスパート分類器モジュール（１０２４）によって推奨される診断の精度の判断を助けることができることが理解されよう。検証モジュール（１０２２）、特徴空間最適化モジュール（１０１４）、および特徴抽出ヒューリスティクス（１０１２）は、したがって、フィードバック機構を、特徴セット定義モジュール（１０１０）にもたらすよう動作可能であることが理解されよう。他の例示的なバージョンでは、生物マーカー融合システム（５１２）は、そのようなフィードバック機構を持たなくてもよい。
【００６５】
エキスパート分類器モジュール（１０２４）は、推奨された診断を最終分類器（１０２６）に送信し、そこで診断は、検証モジュール（１０２８）に送信され、それに続いて、結果を測定基準モジュール（metrics module）（１０３０）に送信する。検証モジュール（１０２８）は、ユーザが、トレーニングされた分類器の品質が受入可能かどうかを判断することができるよう動作可能である。測定基準モジュール（１０３０）は、個々のエキスパート、ならびに全分類器によって実行された分類の品質に関する測定基準を呈するよう動作可能である。例示的なバージョンによっては、測定基準モジュール（１０３０）は、結果の全精度、感度、特異性、陽性的中率（ＰＰＶ）、および／または陰性的中率（ＮＰＶ）を出力するよう動作可能である。
【００６６】
ＩＩＩ．生物マーカー融合システムのための、例示的なユーザインターフェース
生物マーカー融合システム（５１２）は、様々な場面で使用することができる。以下のユーザインターフェースは、生物マーカー融合システム（５１２）のためのユーザインターフェースの、単に例示的なバージョンを呈することが理解されよう。本明細書の教示から当業者には明らかとなるであろうように、他の適切なユーザインターフェースを使用することができることが予期される。実際、他のユーザインターフェースが、生物マーカー融合システム（５１２）の範囲および主旨から逸脱することなく使用することができることが理解されよう。図１３から図３２のユーザインターフェースは、図１１に示す処理の様々な段階で使用することができる。
【００６７】
図１３から図１８は、分類セットに対して選択をもたらす例示的なユーザインターフェースを示す。特に、図１３は、検索患者ダイアログボックス（３００２）を備える例示的なユーザインターフェース（３０００）を示す。検索患者ダイアログボックス（３００２）は、ユーザが遭遇する第１の画面であるかもしれない。ユーザインターフェース（３０００）画面は、呈された例示的な順序で閲覧／相互作用されることができることが理解されよう。あるいは、ユーザインターフェース（３０００）画面は、本明細書の教示から当業者には明らかとなるであろうように、任意の適切な順序で使用することができる。さらに、ユーザは、本明細書の教示から当業者には明らかとなるであろうように、特定のユーザインターフェース（３０００）画面間で飛び越すか、特定のユーザインターフェース（３０００）画面に戻ることができる。
【００６８】
本実施例で見られるように、検索患者ダイアログボックス（３００２）は、ドロップダウンメニュー（３００６）を使用して分類セット定義を生成するために使用され、分類セットを定義するために使用されるであろう様々な生物マーカー／パラメータを選択することができる。任意の適切な選択方法を使用することができることが理解されよう。ドロップダウンメニュー（３００６）は、生物マーカーデータベース（１００２）に記憶された様々な生物マーカー情報タイプを列記する。例えば、特定の生物マーカーに対する生物マーカー情報が利用不可能な場合、次いで、ドロップダウンメニュー（３００６）は、表示することができるとしても、そのような情報を表示しないであろう。生物マーカーの種類がドロップダウンメニュー（３００６）を介してひとたび選択されると、その生物マーカータイプ内で変数値の範囲を選択するために、変数選択エリア（３００８）がユーザに提示される。変数選択エリア（３００８）は、ユーザによって選択された生物マーカータイプに基づいて、選択することができる変数の種類を動的に変更することができる。例えば、生物マーカーとして年齢が選択された場合、次いで、変数選択エリア（３００８）は、その選択項目を変更し、唯一選択可能な選択項目に潜在的年齢範囲を記載するであろう。選択された生物マーカータイプが研究所試験の場合、次いで、変数選択エリア（３００８）は、一連の試験結果見込みを備えることができる。
【００６９】
図１３で見ることもできるように、権利ツリー（rights tree）（３００４）は、ユーザ、グループに対し、または標準／デフォルトグループとして一度だけユーザが分類セット定義を定義することを可能にする。共有可能ボックス（３００３）は、ユーザによって選択することができ、これにより、分類セット定義を他のユーザと共有することを可能にし、ユーザと同じグループの一員とすることができる。さらに、分類セット定義、特徴セット定義等は、任意の適切なユーザ、グループ、および／または標準／デフォルトグループと共有することができることが理解されよう。ある位置での定義セットは、他の位置のコンピュータ（５１１）と共有することができることも理解されるべきである。
【００７０】
第１の生物マーカー／パラメータがひとたび選択された場合、図１４は、分類セットをさらに定義するために第２の生物マーカー／パラメータが選択されることを示す。したがって、図１４の段階で、ユーザは、他の生物マーカーを選択して、分類セット定義に加える。図１４にて理解し得るように、確認領域（３００９）は、ユーザがすでに、現在９０歳以下である患者／被験者の生物マーカーパラメータを選択したことを示す。図１４に示す実施例において、選択された第２の生物マーカーパラメータは、ナトリウム研究所試験（sodium lab test）であるが、任意の他の適切な第２の生物マーカーパラメータを使用することができることが理解されよう。図１５は、図１４での「ルックアップ」ボタンをユーザがクリックすることによって起動する、例示的な研究所コードルックアップボックス（３０１０）を示す。研究所コードルックアップボックス（３０１０）は、特定の試験結果を参照するために標準化されたコードに基づいて、ユーザが研究所試験を選択することを可能にする。そのような機能性は、オンラインデータベースおよび／または標準化されたオンラインデータベースに接続することによって有効とすることができ、ソフトウェア（５１０）は、研究所試験コードを適切な外部ソースから引き出し、研究所コードルックアップボックス（３０１０）で利用可能な研究所コードのリストを読み込む（populate）よう動作可能である。さらに、疾患コードをオンラインデータベースから抽出する／インポートすることも可能である。他のバージョンによっては、研究所試験のコードデータは、ローカルに記憶され、オンライン接続は必ずしも必要ではない。
【００７１】
図１６は、分類セット定義を構築する際に使用すべき生物マーカーの種類としてユーザが神経心理（neurosychology）を選択した場合の変数選択エリア（３００８）の一例を示す。この選択は、神経心理試験タイプドロップダウンメニュー（３０１２）の提示を引き起こした。ユーザは、神経心理試験タイプの種類としてミニメンタルステート検査（ＭＭＳＥ）を選択し、これにより、スコアリング選択エリア（３０１８）の提示をさらに引き起こし、スコアリング選択エリア（３０１８）は、ユーザが、ＭＭＳＥ試験スコアに対する総計範囲と、調整したＭＭＳＥスコアに対する範囲とを選択することを可能にするものである。なお、図１６はまた、ユーザが時間制限をこの生物マーカーにかけ、少なくとも６５歳の患者／被験者のみに対する結果を選択していることを示す。
【００７２】
図１７は、分類セット定義を構築する際に使用すべき生物マーカーの種類としてユーザが神経心理を選択した場合の変数選択エリア（３００８）の他の例を示す。しかしながら、この実施例において、ユーザは、神経心理試験タイプドロップダウンメニュー（３０１２）から臨床認知症評価法（ＣＤＲ）を選択した。このことは、ＣＤＲレストタイプ（CDR rest type）の選択に基づいて、スコアリング選択エリア（３１０８）内に異なる種類の変数の提示を引き起こした。選択するために利用可能とすることができる神経心理試験（または、他の試験／生物マーカー／等）の他の様々な種類は、本明細書の教示から当業者には明らかとなるであろう。同様に、選択された試験タイプに基づいて、かつ／または他の要因に基づいて、スコアリング選択エリア（３０１８）内でユーザに提示することができる変数のタイプは、本明細書の教示から当業者には明らかとなるであろう。
【００７３】
図１８は、分類セットが定義された後に表示され得る例示的な結果画面（３０１４）を示す。特に、結果画面（３０１４）は、分類セット定義と整合するデータベース内の患者／被験者の総数を示す。例示的なバージョンでは、整合する患者の総数は２５だが、使用したセット定義ならびに使用した生物マーカープールおよび患者プールに基づいて、他の結果を生成する可能性があることが理解されよう。結果画面（３０１４）はまた、確認領域（３０２０）を含み、分類セットを定義するために使用した様々なパラメータを示す。この実施例において、それらパラメータは、患者／被験者の年齢が９０歳以下である場合を含み、さらに、患者／被験者の年齢が５０歳から６０歳の間であった場合に、患者／被験者がある範囲内である種類の試験の結果を有する場合を含む。
【００７４】
当然、分類セットは、図１３から図１８に単なる例として示されることに関する。生物マーカー／パラメータと、生物マーカーと関連した変数に対する値／範囲との様々な組合せを含む分類セットに対する様々な他の構築が、本明細書の教示から当業者には明らかとなるであろう。生物マーカー融合システム（１５）は、分類セットのカスタマイズされた、ユーザが生成した定義を可能にすることに加え、またはその代わりに、複数の所定の分類セットを含むことができることも理解されるべきである。
【００７５】
図１９から図２１は、特徴セットの選択を提供するユーザインターフェースを示す。本実施例では、分類セットを定義するために使用された生物マーカーパラメータとは同じではない生物マーカーパラメータによって、特徴セットは定義される。生物マーカー融合システム（５１２）は、特徴セット選択に基づいて、特定の患者／被験者がどの分類セットに属するのかを判断するよう構成することができる。したがって、生物マーカー融合システム（５１２）は、特徴セットを使用して、２つ以上の分類セットのうち１つに患者／被験者を分類する。例えば、生物マーカー融合システム（５１２）は、その病歴データと、ユーザによって選択された特徴セットのデータとの間の相関関係を見つけるために定義された分類セットの内部および外部にいる患者／被験者と関連したデータを処理することができる。すなわち、特徴セット選択は、手元にある特定の患者／被験者について既知であるデータに関係することができる。図１９は、様々な種類の情報が、複数の分類セットから被験者を分類するための潜在的特徴として使用することができることを示す。前述のように、生物マーカー情報が未処理データ形式であるか、生物マーカー情報が、図１１に示すような前処理テンプレート（１００４）やサードパーティーのデータ分析（１００６）を使用して処理されたかにかかわらず、生物マーカー情報は、特徴セットを定義するために使用することができることが理解されよう。図１９は、特に、特徴セットを定義するために使用することができる様々なＥＲＰ関連データを示す。図２０は、特徴セットを定義するために使用することができる様々な種類の画像データ（例えば、ＭＲＩ試験における患者の脳の特定の領域の容量）を示す。図２１は、特徴セットを定義するために使用することができる様々な種類の患者バイタルを示す。生物マーカー融合システム（５１２）は、利用可能な値の平均に加え、生物マーカー情報に対する最新の値に依拠する可能性があり、他の試験に最も近い値を選択することができることを理解すべきである。
【００７６】
図２２は、分類セット定義および特徴セット定義を選択することによって、ユーザがトレーニングセットを定義することを可能にするユーザインターフェース（３０００）を示す。この処理は、定義／選択された分類セット内に適合する患者／被験者に対する手元のデータに対し、特徴セット定義（例えば、生物マーカーパラメータ、および特徴セット定義処理の間に選択されたそれらの組合せ）を比較することを含むことができる。検証試験の実行は、同じ生物マーカーが、特徴セットと分類セットとの両方に対して使用されないことを検証するために使用することができることが理解されよう。
【００７７】
図２３は、トレーニングセット定義が分類スキーマを決定するために使用され得るユーザインターフェース（３０００）を示し、分類スキーマは、患者からの生物マーカーを最終的に処理し、トレーニングセット定義に基づいて、ある条件を有する潜在的相関関係が存在する可能性があるどうかを判断するために使用することができ、診断するために使用することができる。例示的なバージョンにおいて、２つのトレーニングセット定義が選択されるが、任意の適切な数のトレーニングセットを選択してもよい。さらに、ユーザは、異なるトレーニングセットに対する事前確率を設定することができ、陽性的中率（ＰＰＶ）および陰性的中率（ＮＰＶ）等の分類器の品質に関連したパラメータを分類スキーマが計算するよう動作可能である。
【００７８】
図２４は、個々のエキスパートが定義されるユーザインターフェース（３０００）を示し、トレーニングセットが上記のように定義された後に生じる可能性がある。ユーザインターフェース（３０００）は、利用可能な特徴セットベクトルのリストを表示する。バージョンによっては、複数の特徴を、機械学習ドロップダウンメニュー（３０１６）から選択することができるような単一の機械学習アルゴリズムに対する入力として組み合わせることができることが理解されよう。図２５は、ドロップダウンメニュー（３０１６）からひとたび選択がなされたら、ユーザインターフェース（３０００）が、選択された分類方法に基づいて、どのように動的に変わるように動作可能であるかを示す。したがって、さらに、ユーザは、選択されたアルゴリズムがどのように動作するかを定義することができる。図２６は、図２４から図２５に示すようなユーザインターフェース（３０００）を介してなされた選択等に基づいて、エキスパートのバンク（３０１８）を表示するユーザインターフェース（３０００）を示す。このエキスパートのバンク（３０１８）は、図１１と関連して上記した分類器モジュール（１０２４）、および図１２と関連して上記した特徴融合段階（２００２）を介して、処理を実行するために使用することができる。
【００７９】
図２７は、ユーザによって選択されるよう動作可能な様々な決定融合アルゴリズムをユーザに提示するユーザインターフェース（３０００）を示す。選択されたアルゴリズムに基づいて、異なるパラメータを選択する必要がある可能性があることが理解されよう。設定されるべき様々なパラメータは、選択されたアルゴリズムに基づいて、動的に調整することができる。ここで選択された決定融合アルゴリズムは、図１２と関連して上記した決定融合段階（２００４）の間、使用することができることを理解すべきである。図２８は、必要な定義および選択の全てが完了した後、ユーザが続けることを望むかをユーザに確認するよう促すユーザインターフェース（３０００）のトレーニング画面を示す。ユーザから確認を受信した後、生物マーカー融合システム（５１２）は、ユーザによる定義および選択に基づいて、分類器を構築する。このように促す前に、何のデータも抽出または操作されていないことが理解されよう。さらに、ユーザはまた、Ｋ分割交差検証およびシャッフル検証を可能にすることができるパラメータを選択することができる。そのような検証処理は、従来のＫ分割およびシャッフル検証プロシージャによって実行することができる。
【００８０】
図２９は、分類構成の結果を提供すると共に、分類器を形成する処理において選択された可能性のある分類品質パラメータについてのレポートを提供する、ユーザインターフェース（３０００）を示す。生物マーカー融合システム（５１２）は、モジュラーアーキテクチャーを有し、それにより、分類セット、特徴セット、および／または分類スキーマを個別に変更することができ、分類器に対して行った変更の効果をユーザが容易に評価することができることを理解すべきである。
【００８１】
図３０は、例示的なワンタッチ分類ウインドウ（３０１８）を示し、ユーザは、患者の生物マーカーデータに基づいて分類を始めるよう動作可能な患者名近くのボタンを単に押すことができる。さらに、生物マーカー融合システム（５１２）は、患者に対する生物マーカー情報を分析し、図３１に見られるように、患者に対して使用することができる利用可能な分類器のリストを決定するよう動作可能である。患者について分類がひとたび実行されると、図３２に示すように結果を出力することができる。ユーザインターフェース（３０００）は、分類器品質および分類の結果を出力する。図示したバージョンでは、結果は表形式のフォーマットで示すが、本明細書の教示から当業者には明らかとなるであろうように、任意の適切な出力フォーマットを使用することができることが理解されよう。その後、結果は、分類記録として、患者のデータストレージに記憶することができる。さらに、分類試験の日付を自動的に記録することができる。
【００８２】
バージョンによっては、生物マーカー融合システム（５１２）は、２００８年８月２８日に公開された米国特許出願公開第２００８／０２０８０７２号「生体電位波形データ融合分析および分類方法（Biopotential Waveform Data Fusion Analysis and Classification Method）」からの様々な教示を組み込むことができることも理解されるべきであり、その開示は参照により本明細書に組み込まれる。本明細書の教示を米国特許出願公開第２００８／０２０８０７２号明細書の教示と組み合わせることができる様々な適切な方法は、当業者には明らかとなるであろう。
【００８３】
本発明の様々な実施形態を図示し説明してきたが、本明細書で説明した方法およびシステムのさらなる改造が、本発明の範囲から逸脱せずに、当業者による適切な改変によって実現可能である。そのような潜在的改変のうちいくつかには言及しており、他のものは、当業者に明らかであろう。例えば、上記で説明した実施例、実施形態、幾何学的形状、材料、寸法、比率、工程等は、例示的なものであり、必須ではない。したがって、本発明の範囲は、呈示され得る任意の請求項の観点から考慮されるべきであり、明細書および図面に図示し説明した構造および操作の詳細に限定されるものではないことが理解される。
【００８４】
〔実施の態様〕
（１）  （ａ）ＥＲＰ試験を施行するよう構成されたＥＲＰ試験システムと、
（ｂ）前記ＥＲＰ試験システムと通信し、生物マーカーのデータベースにアクセスするよう構成され、少なくとも１つの分類セット定義と少なくとも１つの特徴セット定義とを選択するよう構成され、前記少なくとも１つの分類セット定義と前記少なくとも１つの特徴セット定義とから少なくとも１つのトレーニングセット定義を形成するよう構成された、コンピュータと、を備える、装置。
（２）  前記コンピュータは、前記トレーニングセット定義を複数のユーザに利用可能にするよう構成された、実施態様１に記載の装置。
（３）  前記コンピュータは、前記トレーニングセット定義を記憶し、前記トレーニングセット定義をエクスポートするよう構成された、実施態様１に記載の装置。
（４）  前記分類セット定義および前記特徴セット定義はそれぞれ別個の生物マーカーを備える、実施態様１に記載の装置。
（５）  前記コンピュータは、前記少なくとも１つのトレーニングセット定義を検証するよう動作可能な検証モジュールを備える、実施態様１に記載の装置。
【００８５】
（６）  前記コンピュータは、オンラインデータベースに接続し、前記少なくとも１つの分類セット定義を選択するために研究所試験コードを検索するよう構成された、実施態様１に記載の装置。
（７）  前記コンピュータは、特徴セット情報に基づいて、分類セット定義を選択するよう構成された、実施態様１に記載の装置。
（８）  前記コンピュータは、特徴セット定義の選択をする前に、前記生物マーカーのデータベースに前処理を実行するようさらに構成された、実施態様１に記載の装置。
（９）  前記コンピュータは、前記生物マーカーのデータベースに画像分析を実行するよう動作可能な外部ソフトウェアと通信する、実施態様１に記載の装置。
（１０）  前記コンピュータは、前記少なくとも１つの分類セット定義を選択するために、動的更新選択ボックスを表示するよう構成された、実施態様１に記載の装置。
【００８６】
（１１）  前記コンピュータは、前記少なくとも１つの特徴セット定義を選択するために、動的更新選択ボックスを表示するよう構成された、実施態様１に記載の装置。
（１２）  前記少なくとも１つのトレーニングセット定義は、少なくとも１つの生物マーカーに基づいて診断を提供するよう構成された、実施態様１に記載の装置。
（１３）  前記生物マーカーのデータベースは、ＳＱＬデータベースを備える、実施態様１に記載の装置。
（１４）  前記コンピュータは、複数のトレーニングセット定義を使用して、メタモデルを形成するよう構成された、実施態様１に記載の装置。
（１５）  前記コンピュータは、エキスパート分類器モジュールをさらに備える、実施態様１に記載の装置。
【００８７】
（１６）  メタモデルを構築するためのシステムであり、前記システムは、
（ａ）分類セットを定義するために選択ダイアログを出力するよう構成され、特徴セットを定義するために第２の選択ダイアログを出力するようさらに構成され、前記分類セット定義および前記特徴セット定義を組み合わせて、エキスパート分類器モジュールに送信されるトレーニングセット定義にするよう構成された、コンピュータと、
（ｂ）生物マーカー情報のデータベースを記憶するよう構成されたストレージデバイスと、を備え、前記コンピュータおよび前記ストレージデバイスは互いと通信し、前記コンピュータは、前記エキスパート分類器モジュールに関して前記ストレージデバイスから生物マーカー情報を検索するよう動作可能である、システム。
（１７）  前記ストレージデバイスは、前記生物マーカー情報の一部を暗号化するよう構成された、実施態様１６に記載のシステム。
（１８）  前記コンピュータは、前記ストレージデバイスにアクセスし、可能な分類セット定義のリストを構築するよう構成された、実施態様１６に記載のシステム。
（１９）  前記コンピュータは、前記トレーニングセット定義を検証するよう動作可能な検証モジュールを備える、実施態様１６に記載のシステム。
（２０）  前記ストレージデバイスは、前記ストレージデバイスに記憶された前記生物マーカー情報に前処理を実行するよう構成された、実施態様１６に記載のシステム。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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【図２８】
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【図２９】
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【図３０】
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【図３１】
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【図３２】
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