(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
被写体を撮像して画像データを取得する撮像部と、
上記被写体が、第１挙動から第２挙動を経て急激に動く第３挙動となる挙動変化に対応して撮影条件を変更する制御部と、
を有し、
上記制御部は、上記被写体が第１挙動から第２挙動になることを検出するために上記画像データに基いて表される画像内の被写体における第１の部位を判定し、この第１の部位に基づいて上記被写体が上記第２挙動から第３挙動への特徴的な動作が表れる上記被写体における第２の部位を判定することを特徴とする撮影機器。
【請求項２】
上記第１挙動は上記被写体の通常の動作状態であり、
上記第２挙動は上記被写体が動き始める際の動作状態である
ことを特徴とする請求項１に記載の撮影機器。
【請求項３】
上記制御部による上記撮影条件の変更は、上記被写体の動く速さに応じた撮影設定の切り換えであることを特徴とする請求項１に記載の撮影機器。
【請求項４】
上記制御部による上記第２の部位の判定は、輪郭が連続的に繋がっている部分、又は、判定できる部分からの位置の差や、輪郭や色、コントラストなど画像の解析を行うことを特徴とする請求項１に記載の撮影機器。
【請求項５】
被写体を撮像して画像データを取得し、
上記画像データに基いて表される画像内の被写体における第１の部位を判定し、
上記被写体が第１挙動から第２挙動になることを検出し、
上記第１の部位に基づいて上記被写体が上記第２挙動から第３挙動への特徴的な動作が表れる上記被写体における第２の部位を判定して、
上記被写体が、第１挙動から第２挙動を経て急激に動く第３挙動となる挙動変化に対応して撮影条件を変更することを特徴とする撮影方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、被写体を撮影する撮影機器及び撮影方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、撮影光学系により結像された光学像を光電変換素子等の撮像素子によって順次画像信号に変換し、これにより得られた画像信号を所定の形態、例えば静止画像や動画像等の画像データとして記録媒体に記録し得ると共に、この記録媒体に記録された画像データを画像として再生表示する画像表示装置、例えば液晶表示装置（ＬＣＤ）等を備えて構成された撮影装置、例えばデジタルカメラやビデオカメラ等（以下、これらを総称してカメラという）が一般に実用化され、広く普及している。
【０００３】
この種のカメラにおいては、撮影画像を電子データとして記録するように構成されているので、例えば動く被写体を連続的に撮影し、その結果得られる大量の画像データの中から所望の画像のみを選択的に保存し、他の不要な画像は廃棄するといったことも容易に行い得るというメリットがある。
【０００４】
また、近年においては、この種のカメラに適用される撮像素子の多画素化が著しく進んでおり、例えば生成された動画像データの中から高画質の静止画像データを取得することができ、またその静止画像の一部を切り出しても充分に高画質な静止画像を取得できる。
【０００５】
そこで、従来のカメラにおいては、動体を連続撮影して得られる多数の画像データの中から、所定の条件に合致する画像、例えば被写体が最も好ましい状態で撮影されている画像（ベストショット）や、その画像の前後複数の撮影画像を記録することで、誰でも簡単に良好な撮影画像を取得することができる構成の撮影機器について、例えば特開２００７−４９４０８号公報等によって種々提案されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２００７−４９４０８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
ところが、上記特開２００７−４９４０８号公報等によって開示されている手段によれば、連続撮影によって取得される静止画像はバッファメモリを用いて所定の画像数を一時的に記録するように構成し、記録データがメモリ容量を超えると古い画像データを消去して新規取得画像データを上書き保存するように構成している。したがって、バッファメモリに記録し得る画像数は、メモリ容量によって規定されるという問題点がある。
【０００８】
また、動画像データのうちの一枚を静止画像として取り出す場合においては、通常の被写体を撮影する場合に問題がなくても、極めて動きの早い被写体の場合には、被写体ぶれ等が生じるために良好な画質の静止画像を取得できないこともある。
【０００９】
例えば、一般的な動画像データの場合、３０若しくは６０ｆｐｓ（フレーム／秒）のフレームレートで撮影されることが一般である。したがって、１／３０秒若しくは１／６０秒程度のシャッタ速度で静止させることのできない動体、例えば昆虫や鳥類，犬猫等のペット動物等を被写体とし、その活動状態を撮影した動画データから静止画像データを取り出したとしても、高画質な画像を得ることができなかった。
【００１０】
本発明は、上述した点に鑑みてなされたものであって、その目的とするところは、高画質な動画像撮影の実行中の所望のタイミングで高画質な静止画像を取得することのできる撮影機器及び撮影方法を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
上記目的を達成するために、本発明の一態様の撮影機器は、被写体を撮像して画像データを取得する撮像部と、上記被写体が、第１挙動から第２挙動を経て急激に動く第３挙動となる挙動変化に対応して撮影条件を変更する制御部とを有し、上記制御部は、上記被写体が第１挙動から第２挙動になることを検出するために上記画像データに基いて表される画像内の被写体における第１の部位を判定し、この第１の部位に基づいて上記被写体が上記第２挙動から第３挙動への特徴的な動作が表れる上記被写体における第２の部位を判定する。
【００１２】
本発明の一態様の撮影方法は、被写体を撮像して画像データを取得し、上記画像データに基いて表される画像内の被写体における第１の部位を判定し、上記被写体が第１挙動から第２挙動になることを検出し、上記第１の部位に基づいて上記被写体が上記第２挙動から第３挙動への特徴的な動作が表れる上記被写体における第２の部位を判定して、上記被写体が、第１挙動から第２挙動を経て急激に動く第３挙動となる挙動変化に対応して撮影条件を変更する。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、高画質な動画像撮影の実行中の所望のタイミングで高画質な静止画像を取得することのできる撮影機器及び撮影方法を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】本発明の一実施形態の撮影機器（カメラ）を示し、主に電気的な内部構成を示すブロック構成図
【図２】図１のカメラの撮影制御シーケンスを示すフローチャート
【図３】図２の特定部位判定処理シーケンス（ステップＳ１０５の処理）のサブルーチン
【図４】図１のカメラを用いて写真撮影を行うのに際し、鳥類等の生物を主要被写体とした場合の作用の一例を示す図であって、鳥類の顔部位が検出された状態を示す図
【図５】図４の状態の後、画面内に検出された主要被写体である鳥類は飛び立つ動作を開始する準備をしているようすを示す図
【図６】図５の動作の後、鳥類は実際に飛び立つ動作の第１段階を示す図
【図７】図６の動作の後、鳥類は実際に飛び立つ動作の第２段階を示す図
【図８】図１のカメラを用いて写真撮影を行うのに際し、猫等の生物を主要被写体とした場合の作用の別の一例を示す図であって、猫の顔部位が検出された状態を示す図
【図９】図８の状態の後、画面内に検出された主要被写体である猫は飛び上がる動作を開始する準備をしているようすを示す図
【図１０】図９の動作の後、猫は実際に飛び上がる動作の第１段階を示す図
【図１１】図１０の動作の後、猫は実際に飛び上がる動作の第２段階を示す図
【図１２】鳥類等の動物が通常動作状態から急激に動く場合の挙動変化の典型例を説明する図であって、鳥類が通常動作状態（第１挙動）から動き始める際の第２挙動（飛び出し準備期間）を説明する図
【図１３】図１２の状態（準備期間）から継続する第３挙動（飛び立ち期間）を説明する図
【図１４】被写体が通常動作状態から急激に動く場合（例として飛び立つ動作時）における被写体の各部位の変化量と変化速度との変位を示すグラフ
【図１５】主要被写体としての動物（本例では鳥類）が横向きにある時に、各部位の判定や各部位の方向を判定する際の概念を示す図
【発明を実施するための形態】
【００１５】
以下、図示の実施の形態によって本発明を説明する。
【００１６】
本発明の一実施形態は、例えば光学レンズにより形成される光学像を固体撮像素子を用いて光電変換し、これによって得られる画像信号を静止画像又は動画像を表わすデジタル画像データに変換し、こうして生成されたデジタルデータを記録媒体に記録し、また記録媒体に記録されたデジタル画像データに基いて静止画像又は動画像を表示装置に再生表示し得るように構成される撮影機器であるカメラの例示である。
【００１７】
なお、以下の説明に用いる各図面においては、各構成要素を図面上で認識可能な程度の大きさとするため、各構成要素毎に縮尺を異ならせて示している場合がある。したがって、本発明は、これらの図面に記載された構成要素の数量，構成要素の形状，構成要素の大きさの比率及び各構成要素の相対的な位置関係は、図示の形態のみに限定されるものではない。
【００１８】
まず、本発明の一実施形態の撮影機器（カメラ）の概略構成を以下に説明する。図１は、本発明の一実施形態の撮影機器（カメラ）を示し、主に電気的な内部構成を示すブロック構成図である。
【００１９】
図１に示すように、本実施形態の撮影機器であるカメラ１は、信号処理制御部１１と、撮像部１２と、画像データ仮記録部１３と、記録部１４と、操作部１６と、ズーム制御部１７と、表示部１８等によって主に構成されている。
【００２０】
撮像部１２は、レンズ部１５と撮像素子１５ａ等を備えて構成される。レンズ部１５は、被写体からの光を透過させて被写体の光学像を形成する構成ユニットである。レンズ部１５は、図１においては図示を省略化しているが、例えば複数の光学レンズを同一の光軸上に並べて配置して形成される光学レンズユニットである。レンズ部１５には、複数の光学レンズを各別に保持する複数の枠部材や、これら複数の枠部材を各別に駆動する駆動機構及び駆動源等を含んで構成される。なお、本実施形態におけるレンズ部１５は、光学的な焦点距離を連続的に変更可能に構成されるいわゆるズームレンズ光学系を構成しているものとする。
【００２１】
撮像素子１５ａは、例えばＣＣＤ（Ｃｈａｒｇｅ  Ｃｏｕｐｌｅｄ  Ｄｅｖｉｃｅ；電荷結合素子）等の回路素子を用いたＣＣＤイメージセンサー若しくはＭＯＳ（Ｍｅｔａｌ  Ｏｘｉｄｅ  Ｓｅｍｉｃｏｎｄｕｃｔｏｒ；金属酸化膜半導体）等を用いたＭＯＳ型イメージセンサー等の固体撮像素子である光電変換素子等が適用される。撮像素子１５ａは、レンズ部１５によって集光された光束が結像されて形成される被写体像を所定の受光面（撮像面）上に受光させ、この光学的結像に対し光電変換処理を行う。ここで、撮像素子１５ａは、被写体像（光学像）の光量を電荷量を表わすアナログ信号へと変換する。撮像素子１５ａによって生成された電気信号（アナログ画像信号）は信号処理制御部１１の読取部１１ａへと出力される。
【００２２】
信号処理制御部１１は、カメラ１の各動作シーケンスを統括的に制御する制御系回路と撮像素子１５ａによって生成され出力された電気信号（アナログ画像信号）を受けて各種の信号処理等を行う信号処理系回路等によって構成される。
【００２３】
信号処理制御部１１は、例えば読取部１１ａと、第１画像処理部１１ｂと、第２画像処理部１１ｃと、部位判定部１１ｄと、部位変化判定部１１ｅと、画像選択部１１ｆと、表示制御部１１ｇと、Ｓ圧縮部１１ｈと、第１Ｍ圧縮部１１ｉと、第２Ｍ圧縮部１１ｊと、記録制御部１１ｋ等によって構成される。
【００２４】
読取部１１ａは、撮像素子１５ａから出力された電気信号（アナログ画像信号）を受けてリセットノイズ等の低減処理，波形整形処理，ゲインアップ処理，アナログ画像信号をデジタル画像信号（画像データ）に変換するＡＤ変換処理等を行う信号処理部である。また、読取部１１ａは、撮像素子１５ａの信号を読み取る際のフレームレート（ＦＲ）を切り換えるフレームレート（ＦＲ）切換部として機能する。この読取部１１ａから出力される画像データは、画像データ仮記録部１３へと伝送されて、画像データ仮記録部１３に一時的に記憶される。
【００２５】
第１画像処理部１１ｂは、画像データ仮記録部１３の第１仮記録部１３ａから読み出した画像データ（第１画像データ；後述する）に対して様々な画像処理（コントラスト調整処理や色補正処理等）を施す画像データ処理部である。この第１画像処理部１１ｂにおいて各種の処理が行われた後の画像データは画像選択部１１ｆへと伝送される。
【００２６】
第２画像処理部１１ｃは、画像データ仮記録部１３の第２仮記録部１３ｂから読み出した画像データ（第２画像データ；後述する）に対して様々な画像処理（コントラスト調整処理や色補正処理等）を施す画像データ処理部である。この第２画像処理部１１ｃにおいて各種の処理が行われた後の画像データは画像選択部１１ｆへと伝送される。
【００２７】
画像選択部１１ｆは、第１画像処理部１１ｂと第２画像処理部１１ｃとからの信号を受けていずれかを所定の条件に従って選択制御する回路部である。また、画像選択部１１ｆは、画像合成機能等を有しており、例えば表示制御部１１ｇを介して表示部１８に表示されるべき画像として、複数の画像データに基いて合成処理画像等を生成する。
【００２８】
Ｓ圧縮部１１ｈ，第１Ｍ圧縮部１１ｉ，第２Ｍ圧縮部１１ｊは、所定の圧縮方式による画像データの圧縮処理等を行うデータ圧縮処理部である。これらのデータ圧縮処理部においてＳ圧縮部１１ｈは主に取り扱う画像データを静止画像データとする。この場合には、例えばＪＰＥＧ規格に準拠した方式等による圧縮処理が行われる。
【００２９】
第１Ｍ圧縮部１１ｉ，第２Ｍ圧縮部１１ｊは、取り扱う画像データを動画像データとする。この場合には、例えばＭｏｔｉｏｎ−ＪＰＥＧ規格やＨ．２６４規格等に準拠した各種方式等による圧縮及び展開処理が行われる。なお、第１Ｍ圧縮部１１ｉは、主に第１画像データ（後述）を扱い、第２Ｍ圧縮部１１ｊは、主に第２画像データ（後述）を扱うものとする。
【００３０】
つまり、本カメラ１においては、第１画像データと第２画像データとについて同時に並行して画像処理等を行うことができるように、二系統の画像処理回路を有している。
【００３１】
表示制御部１１ｇは、表示部１８を駆動制御する制御回路部である。表示制御部１１ｇは、画像選択部１１ｆによって選択設定された画像データ（静止画像若しくは動画像を表わす画像データ）を受けて表示部１８を制御して、表示部１８の表示パネルに画像を表示させる制御を行う。
【００３２】
記録制御部１１ｋは、記録部１４を駆動制御する制御回路部である。記録制御部１１ｋは、上記Ｓ圧縮部１１ｈ，第１Ｍ圧縮部１１ｉ，第２Ｍ圧縮部１１ｊ等からの出力を受けて記録部１４へと画像データを伝送し記録する制御を行う。
【００３３】
部位判定部１１ｄは、被写体の所定の部位、例えば顔に相当する部位（第１の部位）や、被写体の形状等を取得画像データに基いて識別し、予め用意されたデータベース等を参照して被写体の形態、例えば顔を形成する各パーツ（目，鼻，口等）を識別したり、これらのパーツの位置等の配置形態等の情報から顔の向きを判定したり、被写体の種別（例えば人間，鳥類，犬猫等の種類）等を識別し判定したり、顔の位置から胴体，足等（第２の部位）の配置や状態を推定するデータ処理回路部である。具体的に云えば、部位判定部１１ｄは、例えば顔検出手段，形態検出手段等と呼ばれるものが適用される。
【００３４】
部位変化判定部１１ｅは、上記部位判定部１１ｄによって識別され判定された特定の部位の画面内における位置変化等（量，方向等）を判定するデータ処理回路部である。
【００３５】
画像データ仮記録部１３は、上記読取部１１ａからの出力（画像データ）等を受けて一時的にデータの記憶を行う一時記憶部である。画像データ仮記録部１３は、例えばＳＤＲＡＭ等によって主に構成されている。画像データ仮記録部１３は、例えば静止画像データを主に扱う第１仮記録部１３ａと、例えば動画像データを主に扱う第２仮記録部１３ｂとを有して構成されている。
【００３６】
記録部１４は、画像データを始めとする各種データを記録するための構成部であって、記録媒体及びその駆動回路等によって構成される。記録媒体としては、例えば着脱自在に配設されるカード形状の半導体メモリ、いわゆるメモリカード等が適用される。また、記録媒体の形態は、例えばカメラ内に固定される媒体で構成されていてもよいし、半導体メモリ以外にも、光学板媒体，磁気媒体等、様々な形態のものを適用し得る。
【００３７】
操作部１６は、カメラ１に対する各種操作を行うための複数の操作部材及び対応する操作スイッチ等によって構成される。使用者が操作部１６のうちの所定の操作部材を操作すると、対応する操作スイッチから所定の指示信号が発生し、その指示信号は、信号処理制御部１１へと伝達される。この指示信号を受けて、信号処理制御部１１は、適宜操作に応じた各種シーケンスを実行する。
【００３８】
操作部１６としては、具体的には、例えば電源ボタン，メニューボタン，コントロールダイヤル，モード切換ダイヤル，ファンクションボタン，再生切換ボタン等のほか、動画撮影の開始操作及び停止操作時に使用する動画撮影操作部１６ａと、シャッターリリースボタンであり静止画撮影操作部１６ｂ等の操作部材がある。さらに、操作部１６には、各種の指示を入力するための入力用操作部材、例えばタッチパネル等が含まれる。タッチパネルは、例えば表示部１８の表示パネルの外表面上に重ねて配置される。なお、操作部１６に含まれる各種の操作部材の機能等については、従来の撮影機器等に採用されているものと同様であるものとして、その詳細説明は省略する。
【００３９】
ズーム制御部１７は、信号処理制御部１１と協働してレンズ部１５の動作制御のうち主にズーミング動作を制御する制御回路である。そのために、ズーム制御部１７は、撮像部１２に含まれる構成ユニットのうちレンズ部１５を駆動する駆動機構及び駆動源等を駆動制御する。
【００４０】
表示部１８は、例えば液晶表示装置（ＬＣＤ）等の表示パネルや表示パネルを駆動制御する表示用ドライバ等によって構成される。表示部１８は、例えばレックビュー表示を行ったり、記録部１４の記録媒体に記録済みの画像データ（ＪＰＥＧファイル等）等に基く画像（静止画像，動画像等）の再生表示，撮影動作時のライブビュー表示等の表示を行う。また、表示部１８は、各種設定を行う際のメニュー表示や、タッチパネルと連動して各種操作を行う際のタッチパネル用操作ボタン表示等も表示する。
【００４１】
以上のように構成された本実施形態のカメラ１を用いて写真撮影を行う際の作用を、以下に説明する。
【００４２】
図２，図３は、本実施形態のカメラ１の処理シーケンスの一部を示すフローチャートである。このうち図２はカメラ１の撮影制御シーケンスを示すフローチャートである。図３は、図２のステップＳ１０５の処理である特定部位判定処理シーケンスのサブルーチンである。
【００４３】
まず、カメラ１が電源オン状態にあり、カメラ１の動作モードが撮影モードに設定されている状態とする。この状態においてカメラ１は、スルー画（ライブビュー画像）表示と第１画像（後述）の記録動作を常に実行するものとする（図２のステップＳ１０１）。このとき実行される記録動作は一時記録である。したがって、所定の記録容量を超えると古い記録データが削除されて、常に所定容量の新しい記録データが記録され続けるといった作用が実行されている。
【００４４】
なお、上記第１画像（データ）とは、カメラ１のレンズ部１５のズーミング設定を使用者が任意に行なって、任意にズーム設定がなされた所定の画角の画像をいうものと定義する。これに対して、後述する第２画像（データ）は、カメラ１のレンズ部１５を最も短焦点側（広角端）の焦点距離に設定した場合の画像をいうものと定義する。ここで、第２画像として広角端に設定した場合を例示しているが、これに限らず、撮影時の状況に応じて変更してもよい。その場合にも、撮影中の画角より広く設定すれば特定の効果が期待できる。
【００４５】
ステップＳ１０３において、部位判定部１１ｄは画像内の主要被写体が人間であるか否かの確認を行う。ここで、主要被写体が人間ではないことが確認された場合には、ステップＳ１０５の処理（図３の詳細フローチャート参照）へと進む。また、主要被写体が人間であることを確認した場合には、ステップＳ１０４の処理へと進む。
【００４６】
ステップＳ１０４において、被写体を人間として判定された場合の通常の撮影処理、即ち人間の顔をターゲットとしてＡＥ処理及びＡＦ処理を実行する。
【００４７】
次いで、ステップＳ１０８において、カメラ１は、フレームレート，光学系，切出範囲等の各種の設定値を所定の値に設定する。
【００４８】
続いてステップＳ１１１において、カメラ１は、静止画撮影動作の指示がなされたか否かの確認を行う。この場合において、静止画撮影動作指示は、例えば操作部１６の静止画撮影操作部１６ｂの指示信号の出力を監視することで確認できる。ここで、静止画撮影動作の指示がなされた場合には、ステップＳ１１２の処理に進む。また、静止画撮影動作の以外の指示がなされた場合には、ステップＳ１１５の処理に進む。
【００４９】
静止画撮影モードに設定されている場合にステップＳ１１２の処理に進むと、このステップＳ１１２において、通常の静止画撮影動作が行われる。ここで対象となる画像データは第１画像、即ち使用者が設定した画角による画像データである。
【００５０】
次に、ステップＳ１１３において、第２画像が存在するか否かの確認を行う。ここで、第２画像が存在する場合には、次のステップＳ１１４の処理に進む。また、第２画像が存在しない場合には、ステップＳ１１５の処理に進む。
【００５１】
ステップＳ１１４において、カメラ１は、画像データ仮記録部１３の第２仮記録部１３ｂにおいて一時記録されている第２画像データについて、特定の期間（タイミング）、即ち上記のステップＳ１１１の処理の静止画撮影動作指示のタイミングにおける静止画像データを抽出し、第２処理部１１ｃ，画像選択部１１ｆ，Ｓ圧縮部１１ｈ，記録制御部１１ｋを介して記録部１４の記録媒体へと静止画像データとして記録する（通常の処理手順による）静止画像記録処理を実行する。
【００５２】
ステップＳ１１５において、カメラ１は、操作部１６からの指示信号を監視して、実行中の動画撮影動作の終了指示信号が出力されたか否かの確認を行う。ここで、動画撮影終了指示信号が確認された場合には、次のステップＳ１１６の処理に進む。また、動画撮影終了指示信号が確認されない場合には、上述のステップＳ１０１の処理に戻り、以降の処理を繰り返す。
【００５３】
動画撮影動作の終了指示信号が確認されてステップＳ１１６の処理に進むと、このステップＳ１１６において、カメラ１は動画像ファイル化処理を実行する。この動画像ファイル化処理は、画像データ仮記録部１３の第１仮記録部１３ａにおいて一時記録されている第１画像データを抽出し、第１処理部１１ｂ，画像選択部１１ｆ，第１Ｍ圧縮部１１ｉ，記録制御部１１ｋを介して記録部１４の記録媒体へと動画像データとして記録する（通常の処理手順による）動画像記録処理を実行する。
【００５４】
なお、この動画像ファイル化処理においては、画像データ仮記録部１３の第２仮記録部１３ｂの第２画像データから、第２処理部１１ｃ，画像選択部１１ｆ，第２Ｍ圧縮部１１ｊ，記録制御部１１ｋを介して記録部１４の記録媒体に動画像データとして記録するようにしてもよい。この場合において、第２画像データの動画記録は、使用者の意思による記録操作（例えば動作モードの設定指示や直接的な記録操作指示等）を待って実行する形態や、若しくは第２画像データが存在する場合には自動的に実行する形態等、第2画像データを記録するトリガーとしては、さまざまなパターンが考えられる。
【００５５】
一方、上述のステップＳ１０３の処理において、主要被写体が人間ではないことが確認されてステップＳ１０５の処理へと進むと、このステップＳ１０５において、特定部位判定処理（詳細な処理シーケンスは図３のサブルーチン）が実行される。
【００５６】
なお、本実施形態のカメラ１においては、部位判定部１１ｄが検出し得る人間以外の主要被写体の具体例として、鳥類及び猫を判定し得るものとするが、その他の生物，動物等を判定するようにしてもよい。
【００５７】
画像内に検出された主要被写体に関し、その主要被写体が如何なるものであるかを判定するためには、例えば記録部１４や、その他の記憶部（不図示）に予め記憶されたデータベース等を参照する。このデータベース等は、例えば主要被写体となり得る生物，動物等の特徴的形状等の各種の情報が含まれる。部位判定部１１ｄは、そのデータベース等を参照して画像内の主要被写体となる個々の生物，動物等を判定する。したがって、撮影対象となり得る生物，動物等に各対応するデータベース等を種々用意しておけば、さまざまな種類の被写体に対応することが可能となる。
【００５８】
図３のステップＳ２０１において、カメラ１の部位判定部１１ｄは、主要被写体が鳥類であるか否かの検出を行う。ここで、主要被写体として鳥類が検出された場合には、ステップＳ２０２の処理に進む。また、主要被写体として鳥類以外が検出された場合には、ステップＳ２１１の処理に進む。
【００５９】
ステップＳ２０２において、カメラ１の部位判定部１１ｄは、主要被写体として検出した鳥類の顔部（第１の部位）の判定処理を行う。
【００６０】
まず、ステップＳ２０３において、カメラ１の部位判定部１１ｄは、顔の横向き判定を実行する。ここで、顔の横向き判定がなされると、次のステップＳ２０４の処理に進む。また、顔が横向きではないと判定された場合には、この特定部位判定処理を抜けて、元の処理シーケンスに戻り（リターン）、図２のステップＳ１０６の処理に進む。
【００６１】
つまり、本実施形態のカメラ１においては、主要被写体である鳥類が顔を横向きにしている場合に限定して、後述する被写体の動作予測を行う例を示している。この動作予測についても、上述のデータベース等が参照される。したがって、データベース等を拡充することによって、鳥の顔の向きに応じて動作予測を行うことも可能である。
【００６２】
ステップＳ２０４において、カメラ１の部位判定部１１ｄは、上述のステップＳ２０２，Ｓ２０３の処理にて判定した顔部の位置から胴体部位（第２の部位）を判定する。
【００６３】
ステップＳ２０５において、胴体部位の判定が可能か否かの確認を行う。ここで、胴体部位の判定が可能である場合には、ステップＳ２０６の処理に進む。また、胴体部位の判定が不可能である場合には、本処理シーケンスを抜けて、元の処理シーケンスに戻り（リターン）、図２のステップＳ１０６の処理に進む。
【００６４】
ステップＳ２０６において、カメラ１の部位判定部１１ｄは、胴体部位の後方、即ち顔のある部位とは水平方向に反対側にある部位を腰と判定すると共に、その下側の部位を足として判定する。
【００６５】
次に、ステップＳ２０７において、カメラ１の部位判定部１１ｄは、足の判定が可能であるか否かの確認を行う。ここで、足の判定が可能である場合には、ステップＳ２０８の処理に進む。また、足の判定が不可能である場合には、本処理シーケンスを抜けて、元の処理シーケンスに戻り（リターン）、図２のステップＳ１０６の処理に進む。
【００６６】
ステップＳ２０８において、カメラ１の部位判定部１１ｄは、足の下部領域や、足の先端部位の判定を行う。ここで、特定の部位（足の下部領域，足の先端部位等）の判定処理としては、例えば判定できる部分からの位置の差や、輪郭や色、コントラストなど画像の解析で判定を行う。その後、本処理シーケンスを抜けて、元の処理シーケンスに戻り（リターン）、図２のステップＳ１０６の処理に進む。
【００６７】
一方、上述のステップＳ２０１において、主要被写体として鳥類以外が検出された場合にステップＳ２１１の処理に進むと、このステップＳ２１１において、カメラ１の部位判定部１１ｄは、主要被写体が猫であるか否か、即ち猫の顔（第１の部位）検出がなされたか否かを確認する。ここで、主要被写体として猫顔が検出された場合には、ステップＳ２１２の処理に進む。
【００６８】
ステップＳ２１２において、カメラ１の部位判定部１１ｄは、主要被写体の猫顔を特定部位として、以降の判定処理を続行する。
【００６９】
即ち、まずステップＳ２１３において、カメラ１の部位判定部１１ｄは、猫顔の横向き判定を実行する。この顔の横向き判定処理は、上述のステップＳ２０３の処理と略同様である。
【００７０】
ここで、顔の横向き判定がなされると、次のステップＳ２１３の処理に進む。また、顔が横向きではないと判定された場合には、この特定部位判定処理を抜けて、元の処理シーケンスに戻り（リターン）、図２のステップＳ１０６の処理に進む。
【００７１】
続いて、ステップＳ２１４において、カメラ１の部位判定部１１ｄは、顔部（第１の部位）の位置から胴体部位（第２の部位）を判定する。この処理は、上述のステップＳ２０４の処理と略同様である。
【００７２】
ステップＳ２０５において、胴体部位の判定が可能か否かの確認を行う。この確認処理は、上述のステップＳ２０５の処理と略同様である。
【００７３】
ここで、胴体部位の判定が可能である場合には、ステップＳ２０６の処理に進む。また、胴体部位の判定が不可能である場合には、本処理シーケンスを抜けて、元の処理シーケンスに戻り（リターン）、図２のステップＳ１０６の処理に進む。
【００７４】
ステップＳ２０６において、カメラ１の部位判定部１１ｄは、胴体部位の後方、即ち顔のある部位とは水平方向に反対側にある部位を腰と判定すると共に、その下側の部位を足として判定する。この確認処理は、上述のステップＳ２０６の処理と略同様である。
【００７５】
次に、ステップＳ２０７において、カメラ１の部位判定部１１ｄは、足の判定が可能であるか否かの確認を行う。この確認処理は、上述のステップＳ２０７の処理と略同様である。
【００７６】
ここで、足の判定が可能である場合には、ステップＳ２０８の処理に進む。また、足の判定が不可能である場合には、本処理シーケンスを抜けて、元の処理シーケンスに戻り（リターン）、図２のステップＳ１０６の処理に進む。
【００７７】
ステップＳ２０８において、カメラ１の部位判定部１１ｄは、足の下部領域や、足の先端部位の判定を行う。この確認処理は、上述のステップＳ２０８の処理と略同様である。その後、本処理シーケンスを抜けて、元の処理シーケンスに戻り（リターン）、図２のステップＳ１０６の処理に進む。
【００７８】
撮影機器において、撮像素子により取得された画像データに基いて画像内にある人間の顔領域を検出して人間の顔であることを判定したり、その判定した人間の顔が特定人物の顔であることや若しくは笑顔であること等を識別し判定する技術は既に確立されている。
【００７９】
また、人間以外の生物，動物等に関しても、顔検出を行うことは、顔を構成する各パーツ、例えば目，鼻，口等の陰影や配置パターン等を検出することによって判定は可能である。つまり、各種の生物，動物等の顔を構成する各パーツは、それぞれの生物，動物等の種類によって異なるものであることを鑑みて、近年においては、各種の生物，動物等の種類を二次元画像データを分析することによって判定が可能となっている。
【００８０】
さらに、各種の生物，動物等に関して、正面の顔パターンのほかにも、横顔パターン等、各種の変形態の顔パターンをデータベース等に蓄積し、それを参照するように構成すれば、横顔検出等についても容易に可能である。
【００８１】
これらの技術に加えて、具体的には例示すれば、例えば比較的小型の鳥類等においては、その全体を容易に画面内に収めることができることから、取得した画像内に納まる被写体の全体像に基いて、例えば胴体形状が独特な流線型の形状であることや、また特徴的な動きパターン等のパターンマッチング等を行うことで、画像内の主要被写体が鳥類であるか否かの判定を行うことが可能である。
【００８２】
また、鳥類等においては、例えば足を止めた状態のまま、体（翼）や顔を頻繁に動かすといった特徴的な動きパターンを有する傾向が多く見られる。このことから、特徴的な動作パターンのデータベースを参照してパターン解析を行うことによって、画像内における鳥類の顔部分に相当する画像領域を判定することが可能である。
【００８３】
さらにまた、均一な色彩の三角形のくちばしが顔部の先端に配置されているといった特徴的な形態の情報等を集積したデータベース等を用意しておけば、パターン認識による形態一致度等に基いて被写体検出を行い、鳥類の横顔判定処理を行うことも可能である。
【００８４】
このようにして、鳥類である被写体の顔部パターンが判定されると、次に顔の大きさ（画像中における占有面積等）が推測されると共に、顔の向きや大きさ等の情報から胴体部分の位置が判定できる。例えば、顔が横向きにある動物の胴体部分はほぼ横長形状であると推定でき、その動体の下部に足部が存在すると推測できる。また、顔を検出した後、その大きさを検出し、この顔の大きさを基準とする所定の長さを有する領域、例えば顔幅寸法の５倍程度の長さ寸法を有する横長形状の領域を胴体部分であると推定できる。これとは別に、例えば顔を検出する際、その顔の位置や、顔が向いている方向（目線方向）等を基準として特定方向、例えば顔の位置よりも画面下方寄りの領域であって、顔の向いている方向とは反対方向にある領域等を胴体部分と推定することができる。
【００８５】
他方、上述のステップＳ２１１の処理にて、主要被写体として猫顔ではないことが確認された場合には、ステップＳ２２１の処理に進む。
【００８６】
ステップＳ２２１において、カメラ１は主要被写体の種類が検出不能であるものとして、元の処理シーケンスに戻り（リターン）、図２のステップＳ１０６の処理に進む。
【００８７】
このようにして、図３の特定部位判定処理から、図２の処理シーケンスにおけるステップＳ１０６に戻ると、このステップＳ１０６において、図３の処理において、特定部位の判定が可能であったか否かの確認を行う。ここで、特定部位の判定が可能であった場合には、ステップＳ１０７の処理に進む。また、特定部位の判定が不可能であった場合には、ステップＳ１２１の処理に進む。
【００８８】
ステップＳ１０７において、カメラ１は、画面中央領域をターゲットとしてＡＥ処理及びＡＦ処理を実行する。その後、上述のステップＳ１０８の処理に進む。
【００８９】
一方、ステップＳ１２１において、カメラ１は、現在設定されているズーム状態を確認し、これ以上の光学的広角化が可能か否かの確認を行う。ここで、広角化が可能である場合には、ステップＳ１２２の処理に進む。また、広角化が不可能である場合には、上述のステップＳ１１１の処理に進む。
【００９０】
ステップＳ１２２において、カメラ１はズーム制御部１７を介してレンズ部１５の駆動制御を行って光学系の広角化処理を実行する。この場合において、設定されるレンズ部１５の焦点距離は、設定し得る最も広角端である。そして、上述したように、この時に得られる画像データによって表示される画像が第２画像である。
【００９１】
ステップＳ１２３において、カメラ１は、切り出し範囲を設定する。ここで、切り出し範囲とは第１画像に相当する範囲である。つまり、この時点においては、上述のステップＳ１２２の処理にて、レンズ部１５は最広角端に設定されており、撮像範囲は、図１に示す符号Ｘｗに相当する範囲となっている。
【００９２】
そこで、表示部１８に表示する画角範囲は、それ以前に使用者が設定していたズーム値、即ち第１画像に相当する画角範囲としておきたい。ここで、その画角範囲は、図１に示す符号Ｘｔに相当する範囲とする。そのために、実際の撮像範囲、即ち第２画角データから、所定の範囲を切り出し処理して第１画像データとし、この第１画像データに相当する画像を表示部１８に表示するように処理する。そのための切り出し範囲設定処理である。したがって、この切り出し範囲は、使用者が設定したズーム値に相当する第１画像の撮影範囲に対応する範囲となる。
【００９３】
ステップＳ１２４において、カメラ１の部位変化判定部１１ｅは、主要被写体の所定の部位の変化を判定する処理を行う。この場合において、所定の部位としては、例えば腰部が沈み込む動作、若しくは足が縮む動作を検出する。
【００９４】
上述のステップＳ１２４の処理にて、腰部が沈み込む動作若しくは足が縮む動作が検出された場合には、ステップＳ１２５の処理に進む。また、上記動作変化が確認されない場合には、上述のステップＳ１１１の処理に進む。
【００９５】
ステップＳ１２５において、カメラ１の読取部１１ａは、撮像部１２からのデータ読み出し処理に関し、例えばフレームレートの高速化を行う。その後、ステップＳ１１１の処理に進む。なお、単にフレームレートの高速化を行うのみでは、例えば適正な露出を得ることができない等、高画質な画像を維持できない可能性がある。したがって、読取部１１ａによるフレームレート切換処理が実行される際には、カメラ１の信号処理制御部１１は、撮影条件パラメータの内、露出設定に関わるパラメータ、例えば感度設定値や絞り値等の設定変更を同時に行う。
【００９６】
ここで、通常動作状態にある鳥類や猫等が、動作を開始する際の様子について簡略に解説する。図４〜図７は、本実施形態のカメラ１を用いて写真撮影を行うのに際し、鳥類等の生物を主要被写体とした場合の作用の一例を示す図である。また、図８〜図１１は、同カメラ１を用いて写真撮影を行うのに際し、猫等の生物を主要被写体とした場合の作用の別の一例を示す図である。
【００９７】
図４〜図１１において、符号１４ａで示す枠内の画像を第２画像（最広角画像）とする。また、符号１４ｂで示される枠内の画像を第１画像（設定ズーム画像）とする。なお、第１画像１４ｂの枠は設定されるズーム値によって変化する。その場合の最大範囲は、第２画像１４ａと同範囲である（最広角範囲）。なお、この例示では、第２画像を最広角範囲の画像としているが、撮影時の状況に応じて変更してもよい。この場合において、撮影中の画角より広くすれば特定の効果が期待できる。
【００９８】
図４に示す状態は、鳥類の顔部位が検出された状態を示している。図４において、点線円で示す符号１４ｃは、検出された鳥類の顔領域を示す指標である。この状態は、図３の処理シーケンス中、ステップＳ２０１〜Ｓ２０２の処理に相当する。
【００９９】
図４の状態から図５の状態に移行すると、画面内に検出された主要被写体である鳥類は飛び立つ動作を開始する準備をしている。鳥類が通常動作状態から飛び立つ際には、例えば飛び立つ方向に顔を向けたり（矢印Ａ）、足を縮めて腰部を低く沈み込ませる動作（矢印Ｂ）等といった特徴的な仕草が見られる。
【０１００】
その後、図６の状態から図７の状態にかけて、鳥類は実際に飛び立つ動作を行う。この場合、図６の状態で縮めていた足が伸びると共に翼が広がり始め、図７の状態で足が伸び切ると共に、翼を大きく広げてはばたく。そして、矢印Ａ方向へと飛び立つ。このとき、主要被写体としての鳥類は、翼を広げると共に高速で一方向（矢印Ａ方向）へと移動することになる。部位判定部１１ｄは、検出した部位を追従して検出し続ける機能を有するので、その追従検出に対応させて移動する被写体の全体像がおさまるように、切り出し範囲設定を変更するようにしてもよい。すなわち、切り出し範囲として、使用者の設定操作に基くズーム値に相当する第１画像を、部位変化判定部１１ｅの判定結果を反映させて第１画像の切り出し範囲をズームアウトして若干の広角側へシフトするようにしてもよい。
【０１０１】
同様に、図８に示す状態は、猫の顔部位が検出された状態を示している。図８において、点線円で示す符号１４ｃは、検出された猫顔領域を示す指標である。この状態は、図３の処理シーケンス中、ステップＳ２１１〜Ｓ２１２の処理に相当する。
【０１０２】
図８の状態から図９の状態に移行すると、画面内に検出された主要被写体である猫は飛び上がる動作を開始する準備をしている。猫が通常動作状態から飛び上がる際には、例えば飛び上がる方向に顔を向けたり（矢印Ａ）、後足を縮めて腰を低く沈み込ませる（矢印Ｂ）等といった特徴的な仕草が見られる。
【０１０３】
その後、図１０の状態から図１１の状態にかけて、猫は実際に飛び上がる動作を行う。この場合、図１０の状態で縮めていた後足が伸び始め、図１１の状態でさらに後足が伸びると共に、上体が伸びて、矢印Ａ方向へと飛び上がる。
【０１０４】
このように、鳥類や猫等の動きの速い動物では、図６，図１０の各状態から図７，図１１の各状態へと移行した後の動作は、被写体の動く速さが非常に速いので、通常フレームレートによる動画撮影を行って、その間の所定の一コマを静止画像として取り出したとしても、いわゆる被写体ブレが生じてしまい、動きの瞬間を確実に捕らえることは困難である。
【０１０５】
そこで、本実施形態のカメラ１においては、上述したように、撮影中の被写体が急激な動作に移行する際の動き、具体的には例えば飛び立ったり、飛び上がったりする方向に顔を向けたり、足部を縮めて腰を低く沈み込ませる等の動作を検出する（図２のステップＳ１２４の処理）。そして、このような動作を検出した時には、例えばフレームレートの高速化設定等を自動的に行って（図２のステップＳ１２５の処理）、動作の速い被写体を撮影するのに適した設定で撮影動作を継続する。
【０１０６】
撮影中の被写体が急激な動作に移行する際の動きを予測する処理（図２のステップＳ１２４の処理）の具体的な手段の例を以下に説明する。
【０１０７】
図１２，図１３は、鳥類等の動物が通常動作状態から急激に動く場合の挙動変化の典型例を説明する図である。このうち図１２は、鳥類が通常動作状態（第１挙動）から動き始める際の第２挙動（飛び出し準備期間）を説明する図である。また。図１３は、鳥類が図１２の状態（準備期間）から継続する第３挙動（飛び立ち期間）を説明する図である。なお、図１２，図１３では、動物の具体例として鳥類を例に挙げて説明している。
【０１０８】
一般に、鳥類等が通常動作状態から飛び立つ場合において、被写体の主に移動する方向（図１２，図１３の例示では高さ方向）の変化量は、足を縮めて腰部を低く沈み込ませる際の移動量ΔＨ（図１２）に比べて、足を伸縮させる際の移動量ΔＬ（図１３）の方がずっと大きい傾向がある。
【０１０９】
例えば、図１２（ａ）の通常動作状態から図１２（ｂ）の状態へと顔の向きを飛び立つ方向に合わせる挙動を行う際に、顔の向きの角度（即ち水平に対する脊椎角度）θｂとし、被写体としての鳥類の脊椎で規定される背部長さＬｂとすると、
ΔＨ＝（１／２）・Ｌｂ・ｔａｎθｂ
で表わすことができる。
【０１１０】
ここで、θｂ＝４５°程度とすると、ΔＨは背部の長さの半分程度しか変化しない。
【０１１１】
一方、足の長さは根本部分から先端部分までを含めて長さＬｌを有する（図１３（ｂ））。この足部長さＬｌは、例えば脊椎長さＬｂと略同等の長さを有する。
【０１１２】
しかも、図１３（ｂ）に示すように、関節部分において、完全に折り畳むように曲げた状態から、略直線状となるように伸ばした状態となるまで容易に変化させることができるので、足の伸縮による飛び出し方向の変化量ΔＬは、足長さＬｌに相当する量になる。
【０１１３】
さらに、この場合においては、上述したように翼を広げる動作等も加わるが、これらの動作も極めて高速な変化量を有するので、通常フレームレートによる撮影では捉え切れないことになる。
【０１１４】
図１４は、被写体が通常動作状態から急激に動く場合（例として飛び立つ動作時）における被写体の各部位の変化量と変化速度との変位を示すグラフである。図１４において、通常フレームレート（ＦＲ）による撮影では、符号（Ｉ）で示す通常動作状態期間（第１挙動期間）から符号（ＩＩ）で示す飛び立ち準備期間（第２挙動期間）の間では、充分に対応可能であるが、その後の符号（ＩＩＩ）で示す飛び立ち期間（第３挙動期間）になると通常フレームレートでは捕らえることができない。
【０１１５】
このように、鳥類等において足の屈伸動作が生じる直後のタイミングにおいて、通常フレームレートによる撮影では捉え切れないことになる。したがって、足の屈伸動作の直前のタイミングの動作、例えば図１２（ｂ）に示す脊椎角度θｂの変化（腰部が低く沈みこむ動作）や、足を縮める動作等の特徴的な動作に着目し、そのような動作変化を検出し判定するように構成している。その動作変化を検出するためには、例えば腰部の変化がよく見える状況であるのが望ましい。したがって、鳥類，猫等の被写体動物が横向きであることが有効である。そのために、図３の処理シーケンスにおいては、ステップＳ２０３，ステップＳ２１３の各処理において、部位判定部１１ｄを用いて、主要被写体が横向きであることを判定するようにしている。
【０１１６】
例えば、図１５は主要被写体としての動物（本例では鳥類）が横向きにある時に、各部位の判定や各部位の方向を判定する際の概念を示す図である。
【０１１７】
図１５に示すように、横向きにある動物（本例では鳥類）を主要被写体として撮影する場合において、顔の向きが横向きであるかどうかの判定（図３のステップＳ２０３，ステップＳ２１３）は、例えば鳥類の場合、略三角形状の嘴の鋭角が向いている方向（図１５の矢印Ｃ方向）を顔の向きと判定することができる。
【０１１８】
こうして顔の向きが判定されると、胴体の位置の判定（図３のステップＳ２０４，ステップＳ２１４）が行われる。胴体位置は、顔の向き（図１５の矢印Ｃ方向）とは反対方向（図１５の矢印Ｅ方向）に向けて、輪郭が連続的に所定の長さだけ繋がっている部分であると判定される（図１５の矢印Ｇの部位）。
【０１１９】
このようにして胴体位置が判定されると、次に腰や足の位置の判定（図３のステップＳ２０６，ステップＳ２１６）が行われる。腰の位置は胴体位置の後方（顔とは反対方向：矢印Ｅ方向）の部位として、足の位置は、腰の位置の下方（図１５の矢印Ｄ方向）にあるものと判定する。
【０１２０】
なお、腰の位置については、鳥類等のように二足歩行の動物では、胴体の後方であってもやや中央寄りの位置となる一方、猫等のように四つ足動物の場合には、胴体の後方において端部寄りの位置となる。また、足の状態が折り畳むように曲げられているような場合には、足位置の判定が困難になる場合もある（図３のステップＳ２０７，ステップＳ２１７）。そこで、足位置の判定は、例えば胴体の下方にあって、輪郭が連続的に繋がっている部分があれば足であると判定される（図１５の矢印Ｆの部位）。ここで、特定の部位（足や腰の位置等）の判定は、例えば判定できる部分からの位置の差や、輪郭や色、コントラストなど画像の解析によって判定を行う。
【０１２１】
以上説明したように上記一実施形態によれば、本実施形態のカメラ１は、例えば鳥類，犬猫等の小型動物等の動体を被写体として動画撮影を行っている際に、被写体が静止状態もしくは動作の緩慢な通常状態にあるとき（以下、単に通常動作状態という）には通常の撮影設定によって通常撮影動作を実行する。その通常撮影動作の実行中においては、順次取得される画像データに基いて、撮影対象としている被写体の動作を常時モニターし、撮影対象の被写体の動き予測を行う。そして、撮影中の被写体が、急激な動作に移行する際の動きを検出すると、動作の速い被写体を撮影するのに適した設定（例えばフレームレートの高速化を始め、感度や絞りの変更など、それに伴う撮影パラメータの変更等）となるように、カメラ１の設定を自動的に切り換えて、撮影動作を継続する。また、動作変化に対応させて、撮影範囲の変更を行うようにする。
【０１２２】
これによれば、動画撮影動作の実行中に、被写体の動きをモニターして、その動きを予測し、被写体の動く速さに応じて撮影設定を切り換えて撮影を行う。したがって、こうして取得された動画像は、その再生時において一時停止したとしても被写体ぶれのない高画質の静止画像として鑑賞できる。また、動画像の中から所望の一画像を静止画像として抽出記録しても、通常の静止画像と遜色のない高画質の静止画像を取得することができる。さらに、設定したズーム値による画像のほかに、装着されたズームレンズによる最広角端に設定した画像を同時に記録するようにしており、静止画像を抽出する際には最広角端での記録画像に基いて行うようにして、被写体が画面からはみ出すような画像とはならない。
【０１２３】
なお、上記一実施形態においては、主要被写体として人間以外の生物，動物等、具体的には鳥類若しくは猫等の動作を例示して説明しているが、人間自体を動作対象としても同様に適用できる。
【０１２４】
また、上記一実施形態においては、図２の処理シーケンスにて人間以外の生物，動物等を検出した後に、レンズ部１５の光学的広角化処理を行って第２画像データを取得するように構成している。これに対し、レンズ部１５の光学的広角化処理は、例えば鳥類若しくは猫等の撮影を主目的とする動作モードを用意し、その動作モードに設定したときに、レンズ部１５の光学的広角化処理を実行して第２画像データの取得を行うと共に、直前のズーム設定値若しくは当該動作モード設定後に任意に操作指示されたズーム値に対応する第１画像データの切り出し生成処理を行うようにしてもよい。
【０１２５】
上述の各実施形態で説明した各処理シーケンスは、その性質に反しない限り、手順の変更を許容し得る。したがって、上述の処理シーケンスに対して、例えば各処理ステップの実行順序を変更したり、複数の処理ステップを同時に実行させたり、一連の処理シーケンスを実行する毎に、各処理ステップの順序が異なるようにしてもよい。
【０１２６】
なお、本発明は上述した実施形態に限定されるものではなく、発明の主旨を逸脱しない範囲内において種々の変形や応用を実施し得ることが可能であることは勿論である。さらに、上記実施形態には、種々の段階の発明が含まれており、開示される複数の構成要件における適宜な組み合わせによって、種々の発明が抽出され得る。例えば、上記一実施形態に示される全構成要件から幾つかの構成要件が削除されても、発明が解決しようとする課題が解決でき、発明の効果が得られる場合には、この構成要件が削除された構成が発明として抽出され得る。
【産業上の利用可能性】
【０１２７】
本発明は、デジタルカメラ等の撮影機能に特化した電子機器である撮影機器に限られることはなく、撮影機能を備えた他の形態の電子機器、例えば携帯電話，録音機器，電子手帳，パーソナルコンピュータ，ゲーム機器，テレビ，時計，ＧＰＳ（Global Positioning System）を利用したナビゲーション機器等、各種の撮影機能付き電子機器にも適用することができる。
【符号の説明】
【０１２８】
１……カメラ
１１……信号処理制御部
１１ａ……読取部
１１ｂ……第１画像処理部
１１ｃ……第２画像処理部
１１ｄ……部位判定部
１１ｅ……部位変化判定部
１１ｆ……画像選択部
１１ｇ……表示制御部
１１ｈ……Ｓ圧縮部
１１ｉ……第１Ｍ圧縮部
１１ｊ……第２Ｍ圧縮部
１１ｋ……記録制御部
１２……撮像部
１３……画像データ仮記録部
１３ａ……第１仮記録部
１３ｂ……第２仮記録部
１４……記録部
１５……レンズ部
１５ａ……撮像素子
１６……操作部
１６ａ……動画撮影操作部
１６ｂ……静止画撮影操作部
１７……ズーム制御部
１８……表示部
【図１】
0006052940.tif 000002
【図２】
0006052940.tif 000003
【図３】
0006052940.tif 000004
【図４】
0006052940.tif 000005
【図５】
0006052940.tif 000006
【図６】
0006052940.tif 000007
【図７】
0006052940.tif 000008
【図８】
0006052940.tif 000009
【図９】
0006052940.tif 000010
【図１０】
0006052940.tif 000011
【図１１】
0006052940.tif 000012
【図１２】
0006052940.tif 000013
【図１３】
0006052940.tif 000014
【図１４】
0006052940.tif 000015
【図１５】
0006052940.tif 000016