(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
真偽を判断する事項を示す着目言明に対する肯定内容と否定内容を含むパッセージを検索文書から抽出するパッセージ抽出装置であって、以下の要素を有することを特徴とするパッセージ抽出装置
（１）着目言明を入力する着目言明入力部
（２）着目言明と反対の内容を示す対立言明を特定する対立言明特定部
（３）着目言明に基づいて文書検索し、対立言明に基づいて文書検索する言明関連文書検索部
（４）着目言明で検索され、且つ対立言明で検索されなかった純着目検索文書に含まれる単語毎に、当該単語を含む純着目検索文書の数を算出することにより純着目検索文書頻度を求め、対立言明で検索され、且つ着目言明で検索されなかった純対立検索文書に含まれる単語毎に、当該単語を含む純対立検索文書の数を算出することにより純対立検索文書頻度を求め、
且つ／又は、着目言明で検索され、且つ対立言明で検索されなかった純着目検索文書集合に含まれる単語毎に、当該単語が純着目検索文書集合中に出現する回数を算出することにより純着目検索文書集合に現れる単語の頻度を求め、対立言明で検索され、且つ着目言明で検索されなかった純対立検索文書集合に含まれる単語毎に、当該単語が純対立検索文書集合中に出現する回数を算出することにより純対立検索文書集合に現れる単語の頻度を求める頻度算出部
（５）単語毎に、当該単語の純着目検索文書頻度と純対立検索文書頻度、及び／又は純着目検索文書集合に現れる単語の頻度と純対立検索文書集合に現れる単語の頻度に基づいて、当該単語の着目言明に対する肯定の特性と否定の特性を示す単語スコアを算出する単語スコア算出部
（６）パッセージ毎に、当該パッセージに含まれる単語の単語スコアに基づいて、当該パッセージの着目言明に対する肯定と否定の両特性についての並立の度合いを示すパッセージスコアを算出するパッセージスコア算出部
（７）パッセージスコアに基づいてパッセージを出力するパッセージ出力部。
【請求項２】
パッセージ抽出装置は、更に、
単語スコアに基づいて、着目言明に対する肯定の特性が所定基準より高い肯定側特徴語と、着目言明に対する否定の特性が所定基準より高い否定側特徴語を判定する特徴語判定部と、
前記着目言明で検索された文書及び／又は対立言明で検索された文書に含まれる文毎に、当該文に含む肯定側特徴語と否定側特徴語の数を計数して文スコアとする文スコア算出部を有し、
前記パッセージスコア算出部は、パッセージに含まれる文のうち最大の文スコアをパッセージスコアとすることを特徴とする請求項１記載のパッセージ抽出装置。
【請求項３】
前記特徴語判定部は、肯定側特徴語と否定側特徴語に該当せず、着目言明の内容語であるトピック特徴語を判定し、
前記文スコア算出部は、当該文に含むトピック特徴語の数を計数して文スコアに加えることを特徴とする請求項２記載のパッセージ抽出装置。
【請求項４】
前記パッセージスコア算出部は、パッセージに肯定側特徴語、否定側特徴語、及びトピック特徴語を含む場合に、最大の文スコアに１より大きいボーナス係数を乗じてパッセージスコアとすることを特徴とする請求項３記載のパッセージ抽出装置。
【請求項５】
前記文スコア算出部は、パッセージに肯定側特徴語と否定側特徴語のいずれか一方と、トピック特徴語を含む場合に、１より大きい低ボーナス係数を文スコアに乗じ、パッセージに肯定側特徴語と否定側特徴語の両方と、トピック特徴語を含む場合に、低ボーナス係数より大きい高ボーナス係数を文スコアに乗じることを特徴とする請求項３記載のパッセージ抽出装置。
【請求項６】
更に、文スコアに基づいてパッセージの範囲を設定するパッセージ範囲設定部を有することを特徴とする請求項２記載のパッセージ抽出装置。
【請求項７】
パッセージ抽出装置は、更に、
単語スコアに基づいて、着目言明に対する肯定の特性が所定基準より高い肯定側特徴語と、着目言明に対する否定の特性が所定基準より高い否定側特徴語を判定する特徴語判定部を有し、
前記パッセージスコア算出部は、当該パッセージに含まれる肯定側特徴語の数と否定側特徴語の数に基づいて、パッセージスコアを算出することを特徴とする請求項１記載のパッセージ抽出装置。
【請求項８】
特徴語判定部は、肯定側特徴語と否定側特徴語に該当せず、着目言明の内容語であるトピック特徴語を判定し、
前記パッセージスコア算出部は、更に、当該パッセージに含まれるトピック特徴語の数に基づいて、パッセージスコアを算出することを特徴とする請求項７記載のパッセージ抽出装置。
【請求項９】
パッセージ抽出装置は、更に、
単語スコアに基づいて、着目言明に対する肯定の特性が所定基準より高い肯定側特徴語と、着目言明に対する否定の特性が所定基準より高い否定側特徴語を判定する特徴語判定部を有し、
前記パッセージスコア算出部は、肯定側特徴語毎に、当該パッセージに含まれる文のうち、当該肯定側特徴語を含む文の数を計数して肯定側特徴語の出現度数を求め、否定側特徴語毎に、当該パッセージに含まれる文のうち、当該否定側特徴語を含む文の数を計数して否定側特徴語の出現度数を求め、肯定側特徴語の出現度数と否定側特徴語の出現度数に基づいて、パッセージスコアを算出することを特徴とする請求項１記載のパッセージ抽出装置。
【請求項１０】
前記特徴語判定部は、肯定側特徴語と否定側特徴語に該当せず、着目言明の内容語であるトピック特徴語を判定し、
前記パッセージスコア算出部は、更に、トピック特徴語毎に、当該パッセージに含まれる文のうち、当該トピック特徴語を含む文の数を計数してトピック特徴語の出現度数を求め、トピック特徴語の出現度数に基づいて、パッセージスコアを算出することを特徴とする請求項９記載のパッセージ抽出装置。
【請求項１１】
前記特徴語判定部は、単語スコアに基づいて、単語毎に着目言明に対する肯定の特性の順位と、着目言明に対する否定の特性の順位を求め、着目言明に対する肯定の特性の順位と着目言明に対する否定の特性の順位に基づいて、肯定側特徴語と否定側特徴語を判定することを特徴とする請求項７、又は９記載のパッセージ抽出装置。
【請求項１２】
真偽を判断する事項を示す着目言明に対する肯定内容と否定内容を含むパッセージを検索文書から抽出するパッセージ抽出装置によるパッセージ抽出方法であって、以下の要素を有することを特徴とするパッセージ抽出方法
（１）着目言明入力部が、着目言明を入力する着目言明入力工程
（２）対立言明特定部が、着目言明と反対の内容を示す対立言明を特定する対立言明特定工程
（３）言明関連文書検索部が、着目言明に基づいて文書検索し、対立言明に基づいて文書検索する言明関連文書検索工程
（４）頻度算出部が、着目言明で検索され、且つ対立言明で検索されなかった純着目検索文書に含まれる単語毎に、当該単語を含む純着目検索文書の数を算出することにより純着目検索文書頻度を求め、対立言明で検索され、且つ着目言明で検索されなかった純対立検索文書に含まれる単語毎に、当該単語を含む純対立検索文書の数を算出することにより純対立検索文書頻度を求め、
且つ／又は、着目言明で検索され、且つ対立言明で検索されなかった純着目検索文書集合に含まれる単語毎に、当該単語が純着目検索文書集合中に出現する回数を算出することにより純着目検索文書集合に現れる単語の頻度を求め、対立言明で検索され、且つ着目言明で検索されなかった純対立検索文書集合に含まれる単語毎に、当該単語が純対立検索文書集合中に出現する回数を算出することにより純対立検索文書集合に現れる単語の頻度を求める頻度算出工程
（５）単語スコア算出部が、単語毎に、当該単語の純着目検索文書頻度と純対立検索文書頻度、及び／又は純着目検索文書集合に現れる単語の頻度と純対立検索文書集合に現れる単語の頻度に基づいて、当該単語の着目言明に対する肯定の特性と否定の特性を示す単語スコアを算出する単語スコア算出工程
（６）パッセージスコア算出部が、パッセージ毎に、当該パッセージに含まれる単語の単語スコアに基づいて、当該パッセージの着目言明に対する肯定と否定の両特性についての並立の度合いを示すパッセージスコアを算出するパッセージスコア算出工程
（７）パッセージ出力部が、パッセージスコアに基づいてパッセージを出力するパッセージ出力工程。
【請求項１３】
真偽を判断する事項を示す着目言明に対する肯定内容と否定内容を含むパッセージを検索文書から抽出するパッセージ抽出装置となるコンピュータに、以下の手順を実行させるためのプログラム
（１）着目言明入力部が、着目言明を入力する着目言明入力手順
（２）対立言明特定部が、着目言明と反対の内容を示す対立言明を特定する対立言明特定手順
（３）言明関連文書検索部が、着目言明に基づいて文書検索し、対立言明に基づいて文書検索する言明関連文書検索手順
（４）頻度算出部が、着目言明で検索され、且つ対立言明で検索されなかった純着目検索文書に含まれる単語毎に、当該単語を含む純着目検索文書の数を算出することにより純着目検索文書頻度を求め、対立言明で検索され、且つ着目言明で検索されなかった純対立検索文書に含まれる単語毎に、当該単語を含む純対立検索文書の数を算出することにより純対立検索文書頻度を求め、
且つ／又は、着目言明で検索され、且つ対立言明で検索されなかった純着目検索文書集合に含まれる単語毎に、当該単語が純着目検索文書集合中に出現する回数を算出することにより純着目検索文書集合に現れる単語の頻度を求め、対立言明で検索され、且つ着目言明で検索されなかった純対立検索文書集合に含まれる単語毎に、当該単語が純対立検索文書集合中に出現する回数を算出することにより純対立検索文書集合に現れる単語の頻度を求める頻度算出手順
（５）単語スコア算出部が、単語毎に、当該単語の純着目検索文書頻度と純対立検索文書頻度、及び／又は純着目検索文書集合に現れる単語の頻度と純対立検索文書集合に現れる単語の頻度に基づいて、当該単語の着目言明に対する肯定の特性と否定の特性を示す単語スコアを算出する単語スコア算出手順
（６）パッセージスコア算出部が、パッセージ毎に、当該パッセージに含まれる単語の単語スコアに基づいて、当該パッセージの着目言明に対する肯定と否定の両特性についての並立の度合いを示すパッセージスコアを算出するパッセージスコア算出手順
（７）パッセージ出力部が、パッセージスコアに基づいてパッセージを出力するパッセージ出力手順。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、着目文が成立する状況とともに、対立文が成立する状況を端的に説明した文章を得るパッセージ抽出に関する。
【背景技術】
【０００２】
利用者が文の真偽について、世の中に出回っている情報に照らし合わせて正しいか否かを判断したいとする。このとき、その文がいかなる状況においても真であったり偽であったりすることもあるが、ある状況においては真であり、また別の状況においては偽であることが多く観察される。【０００３】
このような場合、どのような状況においては着目文の内容が成り立ち、また別のどのような状況で対立文の内容が成り立つのかを端的に説明した文章を見つけることができれば、真偽の判断に役立つ。【０００４】
例えば、着目文の「ディーゼル車は環境に良い。」ということの真偽を知りたいとする。対立文は「ディーゼル車は環境に悪い。」となる。実は、いずれの内容も状況の如何によって真である。【０００５】
例えば、「ＣＯ２（温室効果ガス）に重点を置くか、ＮＯｘ（光化学スモッグなどの空気の汚れ）に重点を置くか、の違いによって評価が分かれてしまったと思います。ディーゼルエンジンはガソリンエンジンに比べＣＯ２の排出量は少ないが、ＮＯｘと固形物の排出が多いと言われてきましたが、触媒やフィルターの発達によって、画期的に改善されてきており、燃費の良さもあって、ヨーロッパでは好評を受けています。」というような文章を、自動的に見つけられることが望ましい。【０００６】
非特許文献１には、二つの文が対立しているか否かの判断をする手法と、ある一つの文に条件となる表現が含まれているか否かを判断する手法が開示されている。また、非特許文献２には、複数の文章について、それらを端的に説明する別の文章を見つける要約手法が開示されている。しかし、これらの既知の方法においても、上述の目的を達成することはできない。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００７】
【非特許文献１】村上他、「文間意味的関係認識による言語マップ生成」，言語処理学会第１６回年次大会，２０１０年
【非特許文献２】R.Mihalcea et al. TextRank: Bring order into texts.In Proc. of EMNL 2004， ２００４年
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
解決しようとする問題点は、利用者が入力した、真偽の判断をしたいと思っている事柄を表す着目文が成立する状況とともに、着目文と真偽が反対となる対立文が成立する状況を端的に説明した文章を得る直接調停要約を実現することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本願発明に係るパッセージ抽出装置は、
真偽を判断する事項を示す着目言明に対する肯定内容と否定内容を含むパッセージを検索文書から抽出するパッセージ抽出装置であって、以下の要素を有することを特徴とする
（１）着目言明を入力する着目言明入力部
（２）着目言明と反対の内容を示す対立言明を特定する対立言明特定部
（３）着目言明に基づいて文書検索し、対立言明に基づいて文書検索する言明関連文書検索部
（４）着目言明で検索され、且つ対立言明で検索されなかった純着目検索文書に含まれる単語毎に、当該単語を含む純着目検索文書の数を算出することにより純着目検索文書頻度を求め、対立言明で検索され、且つ着目言明で検索されなかった純対立検索文書に含まれる単語毎に、当該単語を含む純対立検索文書の数を算出することにより純対立検索文書頻度を求め、
且つ／又は、着目言明で検索され、且つ対立言明で検索されなかった純着目検索文書集合に含まれる単語毎に、当該単語が純着目検索文書集合中に出現する回数を算出することにより純着目検索文書集合に現れる単語の頻度を求め、対立言明で検索され、且つ着目言明で検索されなかった純対立検索文書集合に含まれる単語毎に、当該単語が純対立検索文書集合中に出現する回数を算出することにより純対立検索文書集合に現れる単語の頻度を求める頻度算出部
（５）単語毎に、当該単語の純着目検索文書頻度と純対立検索文書頻度、及び／又は純着目検索文書集合に現れる単語の頻度と純対立検索文書集合に現れる単語の頻度に基づいて、当該単語の着目言明に対する肯定の特性と否定の特性を示す単語スコアを算出する単語スコア算出部
（６）パッセージ毎に、当該パッセージに含まれる単語の単語スコアに基づいて、当該パッセージの着目言明に対する肯定と否定の両特性についての並立の度合いを示すパッセージスコアを算出するパッセージスコア算出部
（７）パッセージスコアに基づいてパッセージを出力するパッセージ出力部。【００１０】
また、パッセージ抽出装置は、更に、
単語スコアに基づいて、着目言明に対する肯定の特性が所定基準より高い肯定側特徴語と、着目言明に対する否定の特性が所定基準より高い否定側特徴語を判定する特徴語判定部と、
前記着目言明で検索された文書及び／又は対立言明で検索された文書に含まれる文毎に、当該文に含む肯定側特徴語と否定側特徴語の数を計数して文スコアとする文スコア算出部を有し、
前記パッセージスコア算出部は、パッセージに含まれる文のうち最大の文スコアをパッセージスコアとすることを特徴とする。【００１１】
また、前記特徴語判定部は、肯定側特徴語と否定側特徴語に該当せず、着目言明の内容語であるトピック特徴語を判定し、
前記文スコア算出部は、当該文に含むトピック特徴語の数を計数して文スコアに加えることを特徴とする。【００１２】
また、前記パッセージスコア算出部は、パッセージに肯定側特徴語、否定側特徴語、及びトピック特徴語を含む場合に、最大の文スコアに１より大きいボーナス係数を乗じてパッセージスコアとすることを特徴とする。【００１３】
また、前記文スコア算出部は、パッセージに肯定側特徴語と否定側特徴語のいずれか一方と、トピック特徴語を含む場合に、１より大きい低ボーナス係数を文スコアに乗じ、パッセージに肯定側特徴語と否定側特徴語の両方と、トピック特徴語を含む場合に、低ボーナス係数より大きい高ボーナス係数を文スコアに乗じることを特徴とする。【００１４】
更に、文スコアに基づいてパッセージの範囲を設定するパッセージ範囲設定部を有することを特徴とする。【００１５】
また、パッセージ抽出装置は、更に、
単語スコアに基づいて、着目言明に対する肯定の特性が所定基準より高い肯定側特徴語と、着目言明に対する否定の特性が所定基準より高い否定側特徴語を判定する特徴語判定部を有し、
前記パッセージスコア算出部は、当該パッセージに含まれる肯定側特徴語の数と否定側特徴語の数に基づいて、パッセージスコアを算出することを特徴とする。【００１６】
また、特徴語判定部は、肯定側特徴語と否定側特徴語に該当せず、着目言明の内容語であるトピック特徴語を判定し、
前記パッセージスコア算出部は、更に、当該パッセージに含まれるトピック特徴語の数に基づいて、パッセージスコアを算出することを特徴とする。【００１７】
また、パッセージ抽出装置は、更に、
単語スコアに基づいて、着目言明に対する肯定の特性が所定基準より高い肯定側特徴語と、着目言明に対する否定の特性が所定基準より高い否定側特徴語を判定する特徴語判定部を有し、
前記パッセージスコア算出部は、肯定側特徴語毎に、当該パッセージに含まれる文のうち、当該肯定側特徴語を含む文の数を計数して肯定側特徴語の出現度数を求め、否定側特徴語毎に、当該パッセージに含まれる文のうち、当該否定側特徴語を含む文の数を計数して否定側特徴語の出現度数を求め、肯定側特徴語の出現度数と否定側特徴語の出現度数に基づいて、パッセージスコアを算出することを特徴とする。【００１８】
また、前記特徴語判定部は、肯定側特徴語と否定側特徴語に該当せず、着目言明の内容語であるトピック特徴語を判定し、
前記パッセージスコア算出部は、更に、トピック特徴語毎に、当該パッセージに含まれる文のうち、当該トピック特徴語を含む文の数を計数してトピック特徴語の出現度数を求め、トピック特徴語の出現度数に基づいて、パッセージスコアを算出することを特徴とする。【００１９】
また、前記特徴語判定部は、単語スコアに基づいて、単語毎に着目言明に対する肯定の特性の順位と、着目言明に対する否定の特性の順位を求め、着目言明に対する肯定の特性の順位と着目言明に対する否定の特性の順位に基づいて、肯定側特徴語と否定側特徴語を判定することを特徴とする。【００２０】
本願発明に係るパッセージ抽出方法は、
真偽を判断する事項を示す着目言明に対する肯定内容と否定内容を含むパッセージを検索文書から抽出するパッセージ抽出装置によるパッセージ抽出方法であって、以下の要素を有することを特徴とする
（１）着目言明を入力する着目言明入力工程
（２）着目言明と反対の内容を示す対立言明を特定する対立言明特定工程
（３）着目言明に基づいて文書検索し、対立言明に基づいて文書検索する言明関連文書検索工程
（４）着目言明で検索され、且つ対立言明で検索されなかった純着目検索文書に含まれる単語毎に、当該単語を含む純着目検索文書の数を算出することにより純着目検索文書頻度を求め、対立言明で検索され、且つ着目言明で検索されなかった純対立検索文書に含まれる単語毎に、当該単語を含む純対立検索文書の数を算出することにより純対立検索文書頻度を求め、
且つ／又は、着目言明で検索され、且つ対立言明で検索されなかった純着目検索文書集合に含まれる単語毎に、当該単語が純着目検索文書集合中に出現する回数を算出することにより純着目検索文書集合に現れる単語の頻度を求め、対立言明で検索され、且つ着目言明で検索されなかった純対立検索文書集合に含まれる単語毎に、当該単語が純対立検索文書集合中に出現する回数を算出することにより純対立検索文書集合に現れる単語の頻度を求める頻度算出工程
（５）単語毎に、当該単語の純着目検索文書頻度と純対立検索文書頻度、及び／又は純着目検索文書集合に現れる単語の頻度と純対立検索文書集合に現れる単語の頻度に基づいて、当該単語の着目言明に対する肯定の特性と否定の特性を示す単語スコアを算出する単語スコア算出工程
（６）パッセージ毎に、当該パッセージに含まれる単語の単語スコアに基づいて、当該パッセージの着目言明に対する肯定と否定の両特性についての並立の度合いを示すパッセージスコアを算出するパッセージスコア算出工程
（７）パッセージスコアに基づいてパッセージを出力するパッセージ出力工程。【００２１】
本願発明に係るプログラムは、
真偽を判断する事項を示す着目言明に対する肯定内容と否定内容を含むパッセージを検索文書から抽出するパッセージ抽出装置となるコンピュータに、以下の手順を実行させることを特徴とする
（１）着目言明を入力する着目言明入力手順
（２）着目言明と反対の内容を示す対立言明を特定する対立言明特定手順
（３）着目言明に基づいて文書検索し、対立言明に基づいて文書検索する言明関連文書検索手順
（４）着目言明で検索され、且つ対立言明で検索されなかった純着目検索文書に含まれる単語毎に、当該単語を含む純着目検索文書の数を算出することにより純着目検索文書頻度を求め、対立言明で検索され、且つ着目言明で検索されなかった純対立検索文書に含まれる単語毎に、当該単語を含む純対立検索文書の数を算出することにより純対立検索文書頻度を求め、
且つ／又は、着目言明で検索され、且つ対立言明で検索されなかった純着目検索文書集合に含まれる単語毎に、当該単語が純着目検索文書集合中に出現する回数を算出することにより純着目検索文書集合に現れる単語の頻度を求め、対立言明で検索され、且つ着目言明で検索されなかった純対立検索文書集合に含まれる単語毎に、当該単語が純対立検索文書集合中に出現する回数を算出することにより純対立検索文書集合に現れる単語の頻度を求める頻度算出手順
（５）単語毎に、当該単語の純着目検索文書頻度と純対立検索文書頻度、及び／又は純着目検索文書集合に現れる単語の頻度と純対立検索文書集合に現れる単語の頻度に基づいて、当該単語の着目言明に対する肯定の特性と否定の特性を示す単語スコアを算出する単語スコア算出手順
（６）パッセージ毎に、当該パッセージに含まれる単語の単語スコアに基づいて、当該パッセージの着目言明に対する肯定と否定の両特性についての並立の度合いを示すパッセージスコアを算出するパッセージスコア算出手順
（７）パッセージスコアに基づいてパッセージを出力するパッセージ出力手順。
【発明の効果】
【００２２】
Ｗｅｂ上の情報信憑性に関する利用者の判断を支援する直接調停要約の自動生成を実現することができる。直接調停要約とは、対立しているようにみえる二つの言明が実は共存可能である場合に、共存可能となる状況を簡潔に説明している文章をＷｅｂ文書から見つける要約である。【００２３】
特に、着目言明との関連性、公平性、特徴語の密集度に基づいて直接調停要約を生成する。着目言明との関連性は、着目言明中の単語を含んでいるか否かによって近似的に求められると考えられる。公平性は、着目言明を肯定する意見や根拠等と否定する意見や根拠等の両方を等しく言及しているかということである。両方の意見や根拠等において対となる単語を含んでいるか否かによって近似的に求められると考えられる。特徴語について高い密集度をもつパッセージは、簡潔な要約としての妥当性に加えて、両方の意見や根拠等を対比的に記述していることが多く、調停要約として、より適切であると考えられる。
【図面の簡単な説明】
【００２４】
【図１】図１は、全体処理フローを示す図である。
【図２】図２は、パッセージ抽出装置のうち着目言明入力と対立言明特定に係る構成を示す図である。
【図３】図３は、対立言明特定処理フローを示す図である。
【図４】図４は、パッセージ抽出装置のうち言明関連文書検索に係る構成を示す図である。
【図５】図５は、言明関連文書検索処理フローを示す図である。
【図６】図６は、パッセージ抽出装置のうち文書頻度算出に係る構成を示す図である。
【図７】図７は、文書頻度算出処理フローを示す図である。
【図８】図８は、純着目検索文書頻度算出処理フローを示す図である。
【図９】図９は、純対立検索文書頻度算出処理フローを示す図である。
【図１０】図１０は、重複検索文書頻度算出処理フローを示す図である。
【図１１】図１１は、パッセージ抽出装置のうち単語スコア算出に係る構成を示す図である。
【図１２】図１２は、単語スコア算出処理フローを示す図である。
【図１３】図１３は、パッセージ抽出装置のうちパッセージ範囲設定に係る構成を示す図である。
【図１４】図１４は、パッセージ範囲設定処理フローを示す図である。
【図１５】図１５は、パッセージ抽出装置のうちパッセージスコア算出に係る構成を示す図である。
【図１６】図１６は、パッセージスコア算出処理フローを示す図である。
【図１７】図１７は、パッセージ抽出装置のうちパッセージ選択とパッセージ出力に係る構成を示す図である。
【図１８】図１８は、実施の形態２におけるパッセージ抽出装置のうち単語スコア算出に係る構成を示す図である。
【図１９】図１９は、実施の形態２における単語スコア算出処理フローを示す図である。
【図２０】図２０は、実施の形態２におけるパッセージスコア算出処理フローを示す図である。
【図２１】図２１は、実施の形態３における単語スコア算出処理フローを示す図である。
【図２２】図２２は、実施の形態４における単語スコア算出処理フローを示す図である。
【図２３】図２３は、実施の形態５における単語スコア算出処理フローを示す図である。
【図２４】図２４は、実施の形態５におけるパッセージスコア算出処理フローを示す図である。
【図２５】図２５は、実施の形態６における単語スコア算出処理フローを示す図である。
【図２６】図２６は、実施の形態７における単語スコア算出処理フローを示す図である。
【図２７】図２７は、実施の形態８における単語スコア算出処理フローを示す図である。
【図２８】図２８は、実施の形態９における全体処理フローを示す図である。
【図２９】図２９は、パッセージ抽出装置のうち特徴語判定に係る構成を示す図である。
【図３０】図３０は、特徴語判定処理フロー（その１）を示す図である。
【図３１】図３１は、特徴語判定処理フロー（その２）を示す図である。
【図３２】図３２は、実施の形態９におけるパッセージスコア算出処理フローを示す図である。
【図３３】図３３は、実施の形態１０におけるパッセージスコア算出処理フローを示す図である。
【図３４】図３４は、実施の形態１１における特徴語判定処理フローを示す図である。
【図３５】図３５は、実施の形態１２における全体処理フローを示す図である。
【図３６】図３６は、文スコア算出処理フローを示す図である。
【図３７】図３７は、実施の形態１２におけるパッセージスコア算出処理フローを示す図である。
【図３８】図３８は、実施の形態１３におけるパッセージスコア算出処理フローを示す図である。
【図３９】図３９は、実施の形態１４における文スコア算出処理フローを示す図である。
【図４０】図４０は、実施の形態１５におけるパッセージ範囲設定処理フローを示す図である。
【図４１】図４１は、パッセージ抽出装置のハードウェアの構成を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２５】
実施の形態１．
パッセージ抽出装置が、インターネットやイントラネットなどのネットワークを介してクライアント端末と接続するサーバである場合には、自ら保持する検索エンジンを利用し、あるいはインターネットやイントラネットなどのネットワークを介して他の検索サーバを利用して文書検索し、パッセージを抽出するように構成される。利用者はクライアント端末からパッセージ抽出装置に着目言明を送信し、抽出結果をしてパッセージを受信する。
【００２６】
パッセージ抽出装置が利用者のクライアント端末である場合には、インターネットやイントラネットなどのネットワークを介して検索サーバを利用して文書検索し、パッセージを抽出するように構成される。クライアント端末は文字入力デバイスから着目言明を受け付け、抽出結果をしてパッセージを画面に表示する。
【００２７】
図１は、全体処理フローを示す図である。パッセージ抽出装置の動作について説明する。着目言明入力処理（Ｓ１０１）では、真偽（肯定と否定）を判断したい内容を示す着目言明を入力する。対立言明特定処理（Ｓ１０２）では、着目言明の内容と対立する内容の対立言明を特定する。
【００２８】
言明関連文書検索処理（Ｓ１０３）では、着目言明と対立言明を条件として言明関連文書を検索する。言明関連文書は、純着目検索文書集合と純対立検索文書集合と重複検索文書集合に分別する。
【００２９】
文書頻度算出処理（Ｓ１０４）では、所定の単語が文書集合中に出現する文書の数である文書頻度を算出する。具体的には、純着目検索文書集合に対する純着目検索文書頻度と、純対立検索文書集合に対する純対立検索文書頻度と、重複検索文書集合に対する重複検索文書頻度を算出する。
【００３０】
単語スコア算出処理（Ｓ１０５）では、着目言明に対する肯定の特性と否定の特性を示す単語スコアを算出する。単語スコアは、両特性を反対特性として一次元的に示す肯否スコアである場合と、両特性をそれぞれ独立して示す肯定スコアと否定スコアである場合がある。
【００３１】
パッセージ範囲設定処理（Ｓ１０６）では、パッセージ範囲を判定する。パッセージは、検索文書中の部分的な文の連なりである。パッセージは固定サイズとする場合と、任意サイズとする場合がある。
【００３２】
パッセージスコア算出処理（Ｓ１０７）では、着目言明に対する肯定と否定の両特性についての並立の度合いを示すパッセージスコアを算出する。つまり、パッセージが肯定の特性を備え、更に否定の特性を備えるという条件をどの程度達成しているかを数値化する。また、肯定と否定の前提となる命題あるいは論題（トピック）の適応の度合いも合わせて評価することもある。パッセージスコアの算出においては、単語スコアを直接用いる方法の他に、単語スコアを基礎にして定めた特徴語の出現態様に従って判断する方法、あるいは文スコアを介する方法など、間接的に単語スコアを用いる方法が考えられる。
【００３３】
パッセージ選択処理（Ｓ１０８）では、パッセージスコアに基づいてパッセージを選択する。大きな値、つまり優位なスコアを優先して選択する。そして、パッセージ出力処理（Ｓ１０９）では、選択したパッセージを出力する。
【００３４】
まず、着目言明入力処理（Ｓ１０１）と対立言明特定処理（Ｓ１０２）について説明する。図２は、パッセージ抽出装置のうち着目言明入力と対立言明特定に係る構成を示す図である。パッセージ抽出装置は、着目言明入力部２０１、着目言明記憶部２０２、対立言明特定部２０３、及び対立言明記憶部２０４を有する。
【００３５】
着目言明入力部２０１は、着目言明を入力し、着目言明記憶部２０２に記憶させる。着目言明は、真偽を判断する事項を示す自然文あるいは句である。主には「ディーゼル車は環境に良い。」などの自然文であるが、「環境に良いディーゼル車」などの句に対しても有効である。例えば、操作者が文字入力デバイスを介して入力する。あるいは、ネットワークを介してクライアント端末から受信する。
【００３６】
対立言明特定部２０３は、着目言明記憶部２０２から着目言明を読み出し、対立言明を生成する。図３は、対立言明特定処理フローを示す図である。着目言明に含まれる内容語を特定する（Ｓ３０１）。内容語は、文法的な役割を持つ機能語以外の一般的な意味を持つ語である。この例では、形容詞、動詞、名詞、サ変名詞を対象とする。そして、それらの内容語毎に（Ｓ３０２）、対義語があるか判定し（Ｓ３０３）、対義語がある場合に、着目言明中の当該内容語を当該対義語に置き換えて、対立言明とする（Ｓ３０４）。対義語は、対義語辞書データベースから取得する。すべての内容語について処理した時点で終了する（Ｓ３０５）。つまり、対義語が存在した数の対立言明を生成して、対立言明記憶部２０４に記憶させる。着目言明が自然文である場合には、対立言明も自然文であり、着目言明が句である場合には、対立言明も句となる。例えば、「ディーゼル車は環境に良い。」という着目言明に対して「ディーゼル車は環境に悪い。」という対立言明が生成され、「環境に良いディーゼル車」という着目言明に対して「環境に悪いディーゼル車」という対立言明が生成される。
【００３７】
この例では、着目言明から対義語を用いて対立言明を生成したが、文法的に否定形に変換する方法もある。例えば、肯定文を否定文に変換する。あるいは、着目言明の入力と合わせて対立言明を入力する方法もある。つまり、着目言明と対立言明を対として受け付ける。対立言明を受け付ける方法では、利用者が意識する命題あるいは論題に沿った適切な対立言明を特定できるという利点がある。
【００３８】
続いて、言明関連文書検索処理（Ｓ１０３）について説明する。図４は、パッセージ抽出装置のうち言明関連文書検索に係る構成を示す図である。パッセージ抽出装置は、着目言明記憶部２０２と対立言明記憶部２０４の他、言明関連文書検索部４０１、純着目検索文書記憶部４０２、純対立検索文書記憶部４０３、及び重複検索文書記憶部４０４を備えている。
【００３９】
図５は、言明関連文書検索処理フローを示す図である。まず、着目言明を条件として文書を検索して（Ｓ５０１）、着目言明の検索結果を得る。検索対象は、Ｗｅｂあるいは文書データベースである。Ｗｅｂを対象とする場合には、Ｗｅｂ文書のＵＲＬ（検索文書識別情報の例）と、Ｗｅｂ文書のデータを取得する。文書データベースを対象とする場合には、文書ＩＤ（検索文書識別情報の例）と、文書データを取得する。
【００４０】
更に、対立言明を条件として文書を検索して（Ｓ５０２）、対立言明の検索結果を得る。検索対象は、同様にＷｅｂあるいは文書データベースである。Ｗｅｂを対象とする場合には、Ｗｅｂ文書のＵＲＬ（検索文書識別情報の例）と、Ｗｅｂ文書のデータを取得する。文書データベースを対象とする場合には、文書ＩＤ（検索文書識別情報の例）と、文書データを取得する。
【００４１】
検索エンジンをパッセージ抽出装置内部に備えている場合には、内部インターフェースに従って検索条件を渡して、検索結果を受ける。外部の検索エンジンを利用する場合には、インターネットやイントラネットなどの通信を介して検索条件を送信して、検索結果を受信する。
【００４２】
この例では、検索エンジンが検索条件として自然文や句を受け付けることを前提としているが、単語による論理式を検索条件とする検索エンジンを用いることもできる。その場合には、言明関連文書検索処理（Ｓ１０３）において、自然文や句から内容語を特定して、例えばその内容語をＡＮＤ条件で連結して論理式を生成する。
【００４３】
そして、検索結果に含まれる文書を分類する。着目言明の検索結果に含まれ、対立言明の検索結果に含まれない文書を純着目検索文書として文書ＩＤと対応付けて、純着目検索文書記憶部４０２に記憶する（Ｓ５０３）。対立言明の検索結果に含まれ、着目言明の検索結果に含まれない文書を純対立検索文書として文書ＩＤと対応付けて、純対立検索文書記憶部４０３に記憶する（Ｓ５０４）。着目言明の検索結果と対立言明の検索結果に含まれる文書を重複検索文書として文書ＩＤと対応付けて、重複検索文書記憶部４０４に記憶する（Ｓ５０５）。文書ＩＤは、検索結果の文書ＵＲＬを用いてもよい。また、新たに振り直してもよい。
【００４４】
続いて、文書頻度算出処理（Ｓ１０４）について説明する。図６は、パッセージ抽出装置のうち文書頻度算出に係る構成を示す図である。パッセージ抽出装置は、純着目検索文書記憶部４０２、純対立検索文書記憶部４０３、及び重複検索文書記憶部４０４に加えて、文書頻度算出部６０１と単語テーブル６０２を備えている。単語テーブル６０２は、単語毎にレコードを設け、純着目検索文書頻度と純対立検索文書頻度と重複検索文書頻度と全検索文書頻度を対応付けて記憶するように構成されている。
【００４５】
図７は、文書頻度算出処理フローを示す図である。純着目検索文書頻度算出処理（Ｓ７０１）と、純対立検索文書頻度算出処理（Ｓ７０２）と、重複検索文書頻度算出処理（Ｓ７０３）を順次行う。純着目検索文書頻度は、対象の単語が純着目検索文書集合中に出現する純着目検索文書の数である。同様に、純対立検索文書頻度は、対象の単語が純対立検索文書集合中に出現する純対立検索文書の数であり、重複検索文書頻度は、対象の単語が重複検索文書集合中に出現する重複検索文書の数である。更に、全検索文書頻度は、対象の単語が純着目検索文書、純対立検索文書、及び重複検索文書の全体集合中に出現する文書の数である。
【００４６】
純着目検索文書頻度算出処理（Ｓ７０１）を図示する。図８は、純着目検索文書頻度算出処理フローを示す図である。純着目検索文書毎に以下の処理を繰り返す（Ｓ８０１）。当該純着目検索文書に含まれる単語を順次特定し、以下の処理を繰り返す（Ｓ８０２）。このとき、同一の文書に複数含まれる単語は、一度のみ処理する。つまり、重複は除外する。単語テーブル６０２に当該単語のレコードがない場合には（Ｓ８０３）当該単語のレコードを新たに追加する（Ｓ８０４）。単語ＩＤと単語を書き込む。文書頻度は、いずれも初期値を０とする。そして、純着目検索文書頻度と全検索文書頻度に１を加える（Ｓ８０５）。この動作を当該純着目検索文書に含まれるすべての単語について処理して（Ｓ８０６）、次の純着目検索文書の処理に移行する。すべての純着目検索文書について処理した時点で終了する（Ｓ８０７）。
【００４７】
純対立検索文書頻度算出処理（Ｓ７０２）も、同様に純対立検索文書頻度と全検索文書頻度を計数する。図９は、純対立検索文書頻度算出処理フローを示す図である。純対立検索文書毎に以下の処理を繰り返し（Ｓ９０１）、更に純対立検索文書に含まれる単語毎に処理を繰り返す（Ｓ９０２）。そして、純対立検索文書頻度と全検索文書頻度に１を加える（Ｓ９０５）。前述と同様に同一文書内で２回目以降に出現する単語は無視する。
【００４８】
重複検索文書頻度算出処理（Ｓ７０３）も、同様に重複検索文書頻度と全検索文書頻度を計数する。図１０は、重複検索文書頻度算出処理フローを示す図である。重複検索文書毎に以下の処理を繰り返し（Ｓ１００１）、更に重複検索文書に含まれる単語毎に処理を繰り返す（Ｓ１００２）。そして、重複検索文書頻度と全検索文書頻度に１を加える（Ｓ１００５）。この処理も同様に、文書内に同じ単語が複数回出現しても１回出現として計数する。
【００４９】
続いて、単語スコア算出処理（Ｓ１０５）について説明する。図１１は、パッセージ抽出装置のうち単語スコア算出に係る構成を示す図である。パッセージ抽出装置は、単語テーブル６０２の他、単語スコア算出部１１０１と単語スコアテーブル１１０２を有している。
【００５０】
この例で、単語スコアは「肯否スコア＝純着目検索文書頻度−純対立検索文書頻度」である。この単語スコアは、相反する肯定と否定の両方の特性をプラスとマイナスの極性で示している。尚、他の単語スコアの例については、後に述べる。
【００５１】
図１２は、単語スコア算出処理フローを示す図である。単語毎に（Ｓ１２０１）、単語テーブル６０２から純着目検索文書頻度と純対立検索文書頻度を取得して、純着目検索文書頻度から純対立検索文書頻度を引いて、差を求める（Ｓ１２０２）、そして、差を肯否スコア（単語スコア）として、単語ＩＤに対応付けて記憶する（Ｓ１２０３）。この処理を、すべての単語について行う（Ｓ１２０４）。
【００５２】
続いて、パッセージ範囲設定処理（Ｓ１０６）について説明する。図１３は、パッセージ抽出装置のうちパッセージ範囲設定に係る構成を示す図である。パッセージ抽出装置は、純着目検索文書記憶部４０２、純対立検索文書記憶部４０３、及び重複検索文書記憶部４０４の他、パッセージ範囲判定部１３０１とパッセージテーブル１３０２を備えている。
【００５３】
図１４は、パッセージ範囲設定処理フローを示す図である。検索文書毎に以下の処理を繰り返す（Ｓ１４０１）。先頭から１分ずつ順次開始文を選択し（Ｓ１４０２）、開始文から、所定サイズ内の最大連続文（パッセージ）を特定する（Ｓ１４０３）。パッセージＩＤに対応付けて、文書ＩＤ、開始文ＩＤ、終了文ＩＤを記憶する（Ｓ１４０４）。文書ＩＤ、開始文ＩＤ、終了文ＩＤによりパッセージ範囲が設定される。すべての文について処理した時点で次の検索文書の処理に移行し（Ｓ１４０５）、すべての文書について処理した時点で終了する（Ｓ１４０６）。所定サイズは、全体の文字数、所定文字数からなる行の数、あるいは文の数などが考えられる。パッセージの範囲は、文単位ではなく文字単位で設定することもできる。パッセージ範囲を設定する検索文書は、着目言明で検索された文書及び対立言明で検索された文書を対象とする場合の他、着目言明で検索された文書のみ、あるいは対立言明で検索された文書のみを対象とすることもできる。
【００５４】
続いて、パッセージスコア算出処理（Ｓ１０７）について説明する。図１５は、パッセージ抽出装置のうちパッセージスコア算出に係る構成を示す図である。パッセージ抽出装置は、純着目検索文書記憶部４０２、純対立検索文書記憶部４０３、重複検索文書記憶部４０４、単語テーブル６０２、及び単語スコアテーブル１１０２の他、パッセージスコア算出部１３０１とパッセージテーブル１３０２を備えている。
【００５５】
図１６は、パッセージスコア算出処理フローを示す図である。設定したパッセージ毎に以下の処理を繰り返す（Ｓ１６０１）。パッセージテーブル１３０２に設定したパッセージ範囲（文書ＩＤ、開始文ＩＤ、終了文ＩＤ）に従って、各検索文書記憶部からパッセージを読み込む（Ｓ１６０２）。当該パッセージに含まれる単語を特定し、それぞれの単語の肯否スコアを単語スコアテーブル１１０２から読み取り、比較して最大の肯否スコアを判定する（Ｓ１６０３）。そして、最大の肯否スコアを最肯定スコアとする（Ｓ１６０４）。最肯定スコアは、単語の肯定特性が最も高いもののその程度を値の大きさで示している。同様にパッセージに含まれる単語のうち、最小の肯否スコアも判定し（Ｓ１６０５）、最小の肯否スコアの絶対値を最否定スコアとする（Ｓ１６０６）。最否定スコアは、単語の否定特性が最も高いもののその程度を値の大きさで示している。最肯定スコアに最否定スコアを乗じて、積をパッセージスコアとして記憶する（Ｓ１６０７）。これらの処理をすべてのパッセージについて処理した時点で終了する（Ｓ１６０８）。尚、最肯定スコアに最否定スコアを加えて、和をパッセージスコアとする方法もある。また、最肯定スコア及び最否定スコアがそれぞれ最低値の条件を満たさない場合には、パッセージスコアを無効とすることも有効である。
【００５６】
最後に、パッセージ選択処理（Ｓ１０８）とパッセージ出力処理（Ｓ１０９）について説明する。図１７は、パッセージ抽出装置のうちパッセージ選択とパッセージ出力に係る構成を示す図である。パッセージ抽出装置は、純着目検索文書記憶部４０２、純対立検索文書記憶部４０３、重複検索文書記憶部４０４、及びパッセージテーブル１３０２の他パッセージ選択部１７０１とパッセージ出力部１７０２を備えている。
【００５７】
パッセージ選択部１７０１は、パッセージテーブル１３０２からパッセージスコアを読み取り、最大のパッセージスコアを特定する。そして、当該パッセージスコアのパッセージ範囲（文書ＩＤ、開始文ＩＤ、終了文ＩＤ）を読み取る。パッセージ出力部１７０２は、当該パッセージ範囲（文書ＩＤ、開始文ＩＤ、終了文ＩＤ）のパッセージを検索文書記憶部から読み取り、出力する。出力形態は、表示、印刷、送信、記憶媒体への記憶などが想定される。複数のパッセージを出力する場合には、パッセージスコアの大きい順に、当該複数分のパッセージを特定して、出力する。
【００５８】
実施の形態２．
上述の例では、単一の肯否スコアで肯定特性と否定特性の両方を示す例を説明したが、単語スコアとして、肯定特性を示す肯定側スコアと否定特性を示す否定側スコアを別個に設けることもできる。この例では、単語スコアは「肯定側スコア＝純着目検索文書頻度−純対立検索文書頻度」と「否定側スコア＝純対立検索文書頻度−純着目検索文書頻度」の２つとなる。
【００５９】
図１８は、実施の形態２におけるパッセージ抽出装置のうち単語スコア算出に係る構成を示す図である。この例では、単語スコア算出部１１０１は、単語毎に肯定側スコアと否定側スコアを単語スコアテーブル１１０２に記憶させる。
【００６０】
本形態における単語スコア算出処理（Ｓ１０５）について説明する。図１９は、実施の形態２における単語スコア算出処理フローを示す図である。この例では、純着目検索文書頻度から純対立検索文書頻度を引いて、文書頻度の差を求め（Ｓ１９０２）、文書頻度の差を肯定側スコア（単語スコア）として、単語ＩＤに対応付けて単語スコアテーブル１１０２に記憶する（Ｓ１９０３）。更に、純対立検索文書頻度から純着目検索文書頻度を引いて、別に文書頻度の差を求め（Ｓ１９０４）、別の文書頻度の差も否定側スコア（単語スコア）として、単語ＩＤに対応付けて単語スコアテーブル１１０２に記憶する（Ｓ１９０５）。
【００６１】
本形態におけるパッセージスコア算出処理（Ｓ１０７）について説明する。図２０は、実施の形態２におけるパッセージスコア算出処理フローを示す図である。パッセージに含まれる単語のうち、最大の肯定側スコアを判定して（Ｓ２００３）、最大の肯定側スコアを最肯定スコアとし（Ｓ２００４）、パッセージに含まれる単語のうち、最大の否定側スコアを判定し（Ｓ２００５）、最大の否定側スコアをそのまま最否定スコアに用いて、パッセージスコアを求める（Ｓ２００６，Ｓ２００７）。
【００６２】
実施の形態３．
実施の形態１では、各単語の検索文書頻度同士の差を単語スコアとしたが、各単語の検索文書頻度を文書数で割って、検索文書頻度の比率を求め、検索文書頻度の比率の差を単語スコアとすることも有効である。この例で、単語スコアは「肯否スコア＝（純着目検索文書頻度／純着目検索文書数）−（純対立検索文書頻度／純対立検索文書数）」である。
【００６３】
図２１は、実施の形態３における単語スコア算出処理フローを示す図である。単語毎に（Ｓ２１０１）、純着目検索文書頻度を純着目検索文書数で割って、純着目検索文書頻度の比率を求め（Ｓ２１０２）、更に純対立検索文書頻度を純対立検索文書数で割って、純対立検索文書頻度の比率を求める（Ｓ２１０３）。そして、純着目検索文書頻度の比率から純対立検索文書頻度の比率を引いて、文書頻度の比率の差を求め（Ｓ２１０４）、この文書頻度の比率の差を肯否スコア（単語スコア）として、単語ＩＤに対応付けて記憶する（Ｓ２１０５）。
【００６４】
純着目検索文書の数と純対立検索文書の数が大きく相違する場合に、両文書間での１文書あたりのスコアに与える寄与度を均一化することができる。
【００６５】
実施の形態４．
肯定側スコアと否定側スコアで、検索文書頻度の比率の差を用いることも考えられる。この例で、単語スコアは「肯定側スコア＝（純着目検索文書頻度／純着目検索文書数）−（純対立検索文書頻度／純対立検索文書数）」と「否定側スコア＝（純対立検索文書頻度／純対立検索文書数）−（純着目検索文書頻度／純着目検索文書数）」である。
【００６６】
図２２は、実施の形態４における単語スコア算出処理フローを示す図である。単語毎に（Ｓ２２０１）、前述と同様に、純着目検索文書頻度を純着目検索文書数で割って、純着目検索文書頻度の比率を求め（Ｓ２２０２）、純対立検索文書頻度を純対立検索文書数で割って、純対立検索文書頻度の比率を求める（Ｓ２２０３）。そして、純着目検索文書頻度の比率から純対立検索文書頻度の比率を引いて、文書頻度の比率の差を求めて（Ｓ２２０４）、この文書頻度の比率の差を肯定側スコア（単語スコア）として、単語ＩＤに対応付けて記憶する（Ｓ２２０５）。更に、純対立検索文書頻度の比率から純着目検索文書頻度の比率を引いて、別に文書頻度の比率の差を求める（Ｓ２２０６）。別に求めた文書頻度の比率の差を否定側スコア（単語スコア）として、単語ＩＤに対応付けて記憶する（Ｓ２２０７）。
【００６７】
実施の形態５．
実施の形態２では、文書頻度の差を単語スコアとしたが、文書頻度の比を単語スコアとすることもできる。この例で、単語スコアは「肯否スコア＝純着目検索文書頻度／純対立検索文書頻度」である。この単語スコアは、単独で相反する肯定と否定の両方の特性を無限大と０の極値として示している。
【００６８】
図２３は、実施の形態５における単語スコア算出処理フローを示す図である。単語毎に（Ｓ２３０１）、純着目検索文書頻度を純対立検索文書頻度で割って、文書頻度比を求め（Ｓ２３０２）、文書頻度比を肯否スコア（単語スコア）として、単語ＩＤに対応付けて記憶する（Ｓ２３０３）。そして、すべての単語について処理した時点で終了する（Ｓ２３０４）。
【００６９】
図２４は、実施の形態５におけるパッセージスコア算出処理フローを示す図である。パッセージに含まれる単語のうち、最大の肯否スコアを判定し（Ｓ２４０３）、最大の肯否スコアを最肯定スコアとする（Ｓ２４０４）。更に、パッセージに含まれる単語のうち、最小の肯否スコアを判定し（Ｓ２４０５）、最小の肯否スコアの逆数を最否定スコアとする（Ｓ２４０６）。最肯定スコアに最否定スコアを乗じて、積をパッセージスコアとして記憶する（Ｓ２４０７）。あるいは、最肯定スコアに最否定スコアを加えて、和をパッセージスコアとして記憶する（Ｓ２４０７）。前述と同様に、最低値の条件を課すこともできる。
【００７０】
実施の形態６．
比を指標とする場合、母数が０となるとその値が無限大となるため、母数に定数を加えることにより、指標の極大化を防ぐことが有効である。この例で、単語スコアは「肯否スコア＝（純着目検索文書頻度＋定数）／（純対立検索文書頻度＋定数）」である。
【００７１】
図２５は、実施の形態６における単語スコア算出処理フローを示す図である。単語毎に、純着目検索文書頻度に定数を加え（Ｓ２５０２）、純対立検索文書頻度に定数を加え（Ｓ２５０３）、加算した純着目検索文書頻度を加算した純対立検索文書頻度で割って、文書頻度比を求める（Ｓ２５０４）。文書頻度比を肯否スコア（単語スコア）として、単語ＩＤに対応付けて記憶する（Ｓ２５０５）。すべての単語について処理して終了する（Ｓ２５０６）。定数は、例えば頻度の最小単位である「１」を用いる。
【００７２】
本形態のパッセージスコア算出処理は、前述の図２４の通りである。
【００７３】
実施の形態７．
実施の形態６と同様に、比による指標の極大化を防ぐため、「肯定側スコア＝純着目検索文書頻度／（純対立検索文書頻度＋定数）」と「否定側スコア＝純対立検索文書頻度／（純着目検索文書頻度＋定数）」の２つの単語スコアを用いることも考えられる。
【００７４】
図２６は、実施の形態７における単語スコア算出処理フローを示す図である。純対立検索文書頻度に定数を加え（Ｓ２６０２）、純着目検索文書頻度を、加算した純対立検索文書頻度で割って、文書頻度比を求める（Ｓ２６０３）。そして、この文書頻度比を肯定側スコア（単語スコア）として、単語ＩＤに対応付けて記憶する（Ｓ２６０４）。更に、純着目検索文書頻度に定数を加え（Ｓ２６０５）、純対立検索文書頻度を、加算した純着目検索文書頻度で割って、別の文書頻度比を求める（Ｓ２６０６）。そして、別の文書頻度比を否定側スコア（単語スコア）として、単語ＩＤに対応付けて記憶する（Ｓ２６０７）。
【００７５】
実施の形態８．
単語スコアの算出において、当該単語の検索文書全体に対する大域的重要性を反映させるために、単語スコアに全検索文書頻度を乗じる例について説明する。この例で、単語スコアは「肯定側スコア＝（純着目検索文書頻度＊全検索文書頻度）／（純対立検索文書頻度＋定数）」と「否定側スコア＝（純対立検索文書頻度＊全検索文書頻度）／（純着目検索文書頻度＋定数）」である。
【００７６】
図２７は、実施の形態８における単語スコア算出処理フローを示す図である。純対立検索文書頻度に定数を加え（Ｓ２７０２）、純着目検索文書頻度を、加算した純対立検索文書頻度で割って、文書頻度比を求め（Ｓ２７０３）、その文書頻度比に全検索文書頻度を乗じる（Ｓ２７０４）。そして、積算した文書頻度比を肯定側スコア（単語スコア）として、単語ＩＤに対応付けて記憶する（Ｓ２７０５）。更に、純着目検索文書頻度に定数を加え（Ｓ２７０６）、純対立検索文書頻度を、加算した純着目検索文書頻度で割って、別の文書頻度比を求め（Ｓ２７０７）、別の文書頻度比に全検索文書頻度を乗じる（Ｓ２７０８）。そして積算した別の文書頻度比を否定側スコア（単語スコア）として、単語ＩＤに対応付けて記憶する（Ｓ２７０９）。
【００７７】
前述の他の単語スコア（実施の形態１乃至７）に対して、全検索文書頻度を乗じることも有効である。
【００７８】
実施の形態９．
前述の形態では、単語スコアの最大値によってパッセージスコアを算出したが、一定以上の単語スコアを有する単語を特徴語と定義して、その特徴語の個数によってパッセージスコアを定めることもできる。
【００７９】
図２８は、実施の形態９における全体処理フローを示す図である。単語スコア算出処理（Ｓ１０５）に続いて、特徴語判定処理（Ｓ２８０１）を行う。特徴語判定処理（Ｓ２８０１）では、単語スコアを基準にして特性の強い単語を特徴語に分類する。
【００８０】
図２９は、パッセージ抽出装置のうち特徴語判定に係る構成を示す図である。パッセージ抽出装置は、着目言明記憶部２０２、単語テーブル６０２、及び単語スコアテーブル１１０２の他、特徴語判定部２９０１、肯定側特徴語テーブル２９０２、否定側特徴語テーブル２９０３、及びトピック特徴語テーブル２９０４を備えている。肯定側特徴語は、対立言明には関連せず着目言明にのみ関連する話題を表す語句であり、否定側特徴語は、着目言明には関連せず対立言明にのみ関連する話題を表す語句である。また、トピック特徴語は、着目言明と対立言明に共通する話題を表す語句である。特徴語テーブルは、これらの特徴語の集合を記憶する。
【００８１】
肯否スコアを用いる場合の特徴語判定について説明する。図３０は、特徴語判定処理フロー（その１）を示す図である。まず、着目言明の内容語を抽出する（Ｓ３００１）。続いて、単語毎に以下の処理を繰り返す（Ｓ３００２）。肯否スコアが肯定側閾値より大きい場合には（Ｓ３００３）、当該単語を肯定側特徴語として肯定側特徴語テーブル２９０２に記憶する（Ｓ３００４）。一方、肯否スコアが否定側閾値より小さい場合には（Ｓ３００５）、否定側特徴語として否定側特徴語テーブル２９０３に記憶する（Ｓ３００６）。いずれにも該当しない単語について、内容語と一致するか判定し（Ｓ３００７）、内容語と一致する場合にはトピック特徴語としてトピック特徴語テーブル２９０４に記憶する（Ｓ３００８）。この処理をすべての単語について処理したか（Ｓ３００９）。
【００８２】
肯定側スコアと否定側スコアを用いる場合の特徴語判定について説明する。図３１は、特徴語判定処理フロー（その２）を示す図である。肯定側スコアが肯定側閾値より大きい場合には（Ｓ３１０３）、当該単語を肯定側特徴語として肯定側特徴語テーブル２９０２に記憶する（Ｓ３１０４）。一方、否定側スコアが否定側閾値より大きい場合には（Ｓ３１０５）、当該単語を否定側特徴語として否定側特徴語テーブル２９０３に記憶する（Ｓ３１０６）。
【００８３】
図３２は、実施の形態９におけるパッセージスコア算出処理フローを示す図である。肯定側特徴語毎にパッセージに含まれるかを判定し、出現する肯定側特徴語の数を得る（Ｓ３２０３）。否定側特徴語毎にパッセージに含まれるかを判定し、出現する否定側特徴語の数を得る（Ｓ３２０４）。トピック特徴語毎にパッセージに含まれるかを判定し、出現するトピック特徴語の数を得る（Ｓ３２０５）。そして、出現する肯定側特徴語の数、出現する否定側特徴語の数、及び出現するトピック特徴語数を積算して、積をパッセージスコアとする（Ｓ３２０６）。あるいは、出現する肯定側特徴語の数、出現する否定側特徴語の数、及び出現するトピック特徴語数を加算して、和をパッセージスコアとする（Ｓ３２０６）。その他、出現する肯定側特徴語の数と出現する否定側特徴語の数の積に、出現するトピック特徴語数を加えて、その和をパッセージスコアとする方法や、出現する肯定側特徴語の数と出現する否定側特徴語の数の和に、出現するトピック特徴語数を乗じて、その積をパッセージスコアとする方法なども考えられる。トピック特徴語数を用いずに、出現する肯定側特徴語の数と出現する否定側特徴語の数の積、あるいは出現する肯定側特徴語の数と出現する否定側特徴語の数の和をパッセージスコアとすることも可能である。上述の特徴語の数は、特徴語別の数、つまり特徴語の種類数である。
【００８４】
実施の形態１０．
この実施の形態では、特徴語毎に、パッセージに含まれる文のうち、当該特徴語を含む文の数を算出して、当該特徴語の出現度数とする。この特徴語の出現度数を用いて、パッセージスコアを設定する。
【００８５】
図３３は、実施の形態１０におけるパッセージスコア算出処理フローを示す図である。肯定側特徴語毎に、パッセージに含まれる文のうち、当該語を含む文の数を算出し、当該肯定側特徴語の出現度数する（Ｓ３３０３）。否定側特徴語毎に、パッセージに含まれる文のうち、当該語を含む文の数を算出し、当該否定側特徴語の出現度数する（Ｓ３３０４）。トピック特徴語毎に、パッセージに含まれる文のうち、当該語を含む文の数を算出し、当該トピック特徴語の出現度数とする（Ｓ３３０５）。そして、全肯定側特徴語の出現度数の総数、全否定側特徴語の出現度数の総数、及び全トピック特徴語の出現度数の総数を積算して、積をパッセージスコアとする（Ｓ３３０６）。あるいは、全肯定側特徴語の出現度数の総数、全否定側特徴語の出現度数の総数、及び全トピック特徴語の出現度数の総数を加算して、和をパッセージスコアとする（Ｓ３３０６）。その他、全肯定側特徴語の出現度数の総数と全否定側特徴語の出現度数の総数の積に、を全トピック特徴語の出現度数の総数を加えて、その和をパッセージスコアとする方法や、全肯定側特徴語の出現度数の総数と全否定側特徴語の出現度数の総数の和に、全トピック特徴語の出現度数の総数を乗じて、その積をパッセージスコアとする方法なども考えられる。全トピック特徴語の出現度数の総数を用いずに、全肯定側特徴語の出現度数の総数と全否定側特徴語の出現度数の総数の積や、全肯定側特徴語の出現度数の総数と全否定側特徴語の出現度数の総数の和をパッセージスコアとすることも可能である。
【００８６】
実施の形態１１．
単語スコアに基づいて順位を付けて、その順位を用いて特徴語を判定することもできる。
【００８７】
図３４は、実施の形態１１における特徴語判定処理フローを示す図である。各単語を肯定側スコアで順位付けし（Ｓ３４０２）、各単語を否定側スコアで順位付けし、単語毎に（Ｓ３４０４）、否定側スコア順位から肯定側スコア順位を引いた差が順位差閾値より大きい場合には（Ｓ３４０５）、肯定側特徴語として記憶する（Ｓ３４０６）。一方、肯定側スコア順位から否定側スコア順位を引いた差が順位差閾値より大きい場合には（Ｓ３４０７）、否定側特徴語として記憶する（Ｓ３４０８）。順位の差によらず、肯定側スコア順位が順位閾値より小さい場合に肯定側特徴語とし、否定側スコア順位が順位閾値より小さい場合に否定側特徴語とすることも可能である。
【００８８】
実施の形態１２．
本実施の形態では、文に対して特徴語の出現数による文スコアを算出し、文スコアに基づいてパッセージスコアを求める例について説明する。
【００８９】
図３５は、実施の形態１２における全体処理フローを示す図である。特徴語判定処理（Ｓ２８０１）に続いて、文スコア算出処理（Ｓ３５０１）を行う。
【００９０】
文スコア算出処理（Ｓ３５０１）について説明する。図３６は、文スコア算出処理フローを示す図である。各検索文書に含まれる文毎に以下の処理を繰り返す（Ｓ３６０１）。肯定側特徴語、否定側特徴語、及びトピック特徴語の各特徴語について（Ｓ３６０２）、当該文に当該特徴語が含まれるか判定し（Ｓ３６０３）、含まれる場合に特徴語の出現数（初期値０）に１を加える（Ｓ３６０４）。これをすべての特徴語について処理することにより（Ｓ３６０５）、特徴語の出現数を得て、これを当該文のスコアとして文スコア記憶部に文ＩＤと対応付けて記憶する（Ｓ３６０６）。すべての文について特徴語の出現数を得て終了する（Ｓ３６０７）。
【００９１】
パッセージスコア算出処理（Ｓ１０６）について説明する。図３７は、実施の形態１２におけるパッセージスコア算出処理フローを示す図である。パッセージ毎に（Ｓ３７０１）、パッセージに含まれる文のスコアのうち、最大の文スコアを判定し（Ｓ３７０２）、最大の文スコアをパッセージスコアとする（Ｓ３７０３）。そして、すべてのパッセージについて処理して終了する（Ｓ３７０４）。
【００９２】
実施の形態１３．
肯定側特徴語、否定側特徴語、及びトピック特徴語が含まれるパッセージのスコアを高める調整を行う形態について説明する。
【００９３】
図３８は、実施の形態１３におけるパッセージスコア算出処理フローを示す図である。パッセージ毎に（Ｓ３８０１）、前述と同様にパッセージに含まれる文のスコアのうち、最大の文スコアを判定する（Ｓ３８０２）。そして、パッセージに肯定側特徴語、否定側特徴語、及びトピック特徴語が含まれるか判定し（Ｓ３８０３）、いずれかの肯定側特徴語と、いずれかの否定側特徴語と、いずれかのトピック特徴語がすべて含まれている場合に、最大の文スコアにボーナス係数を乗じて、その積をパッセージスコアとする（Ｓ３８０４）。ボーナス係数は、１より大きい値である。肯定側特徴語、否定側特徴語、及びトピック特徴語のうち少なくとも１つが含まれていない場合には、ボーナス係数を乗じないで、最大の文スコアをパッセージスコアとする（Ｓ３８０５）。これを、すべてのパッセージについて処理して終了する（Ｓ３８０６）。
【００９４】
実施の形態１４．
文スコア算出において、文中に出現する特徴語の組合せによって、文スコアを調整する形態について説明する。
【００９５】
図３９は、実施の形態１４における文スコア算出処理フローを示す図である。前述と同様に、各検索文書に含まれる文毎に（Ｓ３９０１）、特徴語の出現数を算出する（Ｓ３９０２）。もし、当該文が不十分な文である場合や省略文で有る場合には（Ｓ３９０３）、特徴語の出現数にペナルティ係数を乗じる（Ｓ３９０４）。ペナルティ係数は、１よりも小さい値である。トピック特徴語を含まない場合（Ｓ３９０５）と、トピック特徴語のみを含む場合には（Ｓ３９０５，Ｓ３９０６，Ｓ３９０７）、係数を乗じることなく特徴語の出現数を当該文のスコアとする（Ｓ３９１１）。トピック特徴語と肯定側特徴語を含み（Ｓ３９０５，Ｓ３９０６）、否定側特徴語を含まない場合には（Ｓ３９０８）、特徴語の出現数に低ボーナス係数を乗じて（Ｓ３９０９）、その積を当該文のスコアとする（Ｓ３９１１）。低ボーナス係数は、１より大きい値である。トピック特徴語を含み（Ｓ３９０５）、肯定側特徴語を含まず（Ｓ３９０６）、否定側特徴語を含む場合も（Ｓ３９０７）、低ボーナス係数を乗じて（Ｓ３９０９）、その積を当該文のスコアとする（Ｓ３９１１）。トピック特徴語と肯定側特徴語と否定側特徴語を含む場合には（Ｓ３９０５，Ｓ３９０６，Ｓ３９０８）、特徴語の出現数に高ボーナス係数を乗じて（Ｓ３９１０）、その積を当該文のスコアとする（Ｓ３９１１）。高ボーナス係数は、低ボーナス係数より大きい値である。すべての文について処理して終了する（Ｓ３９１２）。
【００９６】
実施の形態１５．
文スコアに基づいて、有意なパッセージ範囲を可変長で設定する形態について説明する。
【００９７】
図４０は、実施の形態１５におけるパッセージ範囲設定処理フローを示す図である。文書毎に（Ｓ４００１）、文書に含まれる文スコアを平滑化する（Ｓ４００２）。例えば、対象となる文の前後所定範囲（窓内）の文スコアに対して、当該対象文との距離に応じた係数を乗じ、各文について得た積を合算して、平滑化した文スコアを得る。一般に、当該対象文と近い文には高い係数を用い、当該対象文と遠い文には低い係数を用いる。最も単純には、窓内の文スコアの平均を用いる方法もある。そして、文書内の最大の文スコアを特定し、その最大文スコアの所定割合（例えば１／Ｎ、Ｎ＞１）を基準として、その基準以上の文スコアを有する連続する文の連なりをパッセージとして特定する（Ｓ４００３）。そして、パッセージＩＤに対応付けて、文書ＩＤ、その連なりの開始文ＩＤと終了文ＩＤを記憶する（Ｓ４００４）。これをすべての文書について行う（Ｓ４００５）。
【００９８】
実施の形態１６．
着目言明で検索され、且つ対立言明で検索されなかった純着目検索文書に含まれる単語毎に、当該単語を含む純着目検索文書の数を算出することにより純着目検索文書頻度を求め、対立言明で検索され、且つ着目言明で検索されなかった純対立検索文書に含まれる単語毎に、当該単語を含む純対立検索文書の数を算出することにより純対立検索文書頻度を求める代わりにあるいは併せて、着目言明で検索され、且つ対立言明で検索されなかった純着目検索文書集合に含まれる単語毎に、当該単語が純着目検索文書集合中に出現する回数を算出することにより純着目検索文書集合に現れる単語の頻度を求め、対立言明で検索され、且つ着目言明で検索されなかった純対立検索文書集合に含まれる単語毎に、当該単語が純対立検索文書集合中に出現する回数を算出することにより純対立検索文書集合に現れる単語の頻度を求めることも有効である。
【００９９】
本実施の形態では、文書頻度算出部６０１による文書頻度算出（Ｓ１０４）に代えてあるいは併せて、文書集合内単語頻度算出部による文書集合内単語頻度算出処理を行なう。
【０１００】
文書集合内単語頻度算出処理では、純着目検索文書集合内単語頻度算出処理と、純対立検索文書集合内単語頻度算出処理と、重複検索文書集合内単語頻度算出処理を順次行う。純着目検索文書集合内単語頻度は、対象の単語が純着目検索文書集合中に出現する回数（頻度）である。同様に、純対立検索文書集合内単語頻度は、対象の単語が純対立検索文書集合中に出現する回数（頻度）であり、重複検索文書集合内単語頻度は、対象の単語が重複検索文書集合中に出現する回数（頻度）である。更に、全検索文書集合内単語頻度は、対象の単語が純着目検索文書、純対立検索文書、及び重複検索文書の全体集合中に出現する回数（頻度）である。
【０１０１】
純着目検索文書集合内単語頻度算出処理では、図８のＳ８０５において、当該純着目検索文書に出現する当該単語の回数を算出し、純着目検索文書集合内単語頻度と全検索文書集合内単語頻度に、当該単語の回数を加える。他は、図８と同様である。純着目検索文書集合内単語頻度と全検索文書集合内単語頻度は、初期値０である。
【０１０２】
純対立検索文書集合内単語頻度算出処理では、図９のＳ９０５において、当該対立検索文書に出現する当該単語の回数を算出し、純対立検索文書集合内単語頻度と全検索文書集合内単語頻度に、当該単語の回数を加える。他は、図９と同様である。純対立検索文書集合内単語頻度と全検索文書集合内単語頻度は、初期値０である。
【０１０３】
重複検索文書集合内単語頻度算出処理では、図１０のＳ１００５において、当該重複検索文書に出現する当該単語の回数を算出し、重複検索文書集合内単語頻度と全検索文書集合内単語頻度に、当該単語の回数を加える。他は、図１０と同様である。重複検索文書集合内単語頻度と全検索文書集合内単語頻度は、初期値０である。
【０１０４】
単語スコア算出部１１０１における単語スコア算出処理（Ｓ１０５）においては、純着目検索文書頻度に代えてあるいは併せて、純着目検索文書集合内単語頻度を用い、純対立検索文書頻度に代えてあるいは併せて、純対立検索文書集合内単語頻度を用い、重複検索文書頻度に代えてあるいは併せて、重複検索文書集合内単語頻度を用い、全検索文書頻度に代えてあるいは併せて、全検索文書集合内単語頻度を用いる。
【０１０５】
各検索文書頻度を各検索文書集合内単語頻度に置き換えて単語スコアを算出する方法の他、各検索文書頻度による第一の中間単語スコアと、各検索文書集合内単語頻度による第二の中間単語スコアをそれぞれ求めて、第一の中間単語スコアと第二の中間単語スコアに基づいて最終の単語スコアを算出することもできる。例えば、第一の中間単語スコアと第二の中間単語スコアを加えて和を最終の単語スコアとする。その際、第一の中間単語スコアと第二の中間単語スコアに重み付けすることも考えられる。また、第一の中間単語スコアと第二の中間単語スコアを積算して積を最終の単語スコアとする方法もある。
【０１０６】
パッセージ抽出装置は、コンピュータであり、各要素はプログラムにより処理を実行することができる。また、プログラムを記憶媒体に記憶させ、記憶媒体からコンピュータに読み取られるようにすることができる。
【０１０７】
パッセージ抽出装置のハードウェアの構成について説明する。図４１は、パッセージ抽出装置のハードウェアの構成を示す図である。バスに、演算装置４１０１、データ記憶装置４１０２、メモリ４１０３、通信インターフェース４１０４、データ入力装置４１０５、データ出力装置４１０６が接続されている。データ記憶装置４１０２は、例えばＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）やハードディスクである。メモリ４１０３は、通常ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）である。プログラムは、通常データ記憶装置４１０２に記憶されており、メモリ４１０３にロードされた状態で、順次演算装置４１０１に読み込まれ処理を行う。通信インターフェース４１０４は、ネットワークを介した通信に用いる。データ入力装置４１０５は、データの入力に用いる。データ出力装置４１０６は、データの出力に用いる。なお、プログラムは、通信インターフェース４１０４に接続されたネットワーク上のサーバに記憶され、実行時にメモリ４１０３にロードされる場合もある。
【符号の説明】
【０１０８】
２０１    着目言明入力部
２０２    着目言明記憶部
２０３    対立言明特定部
２０４    対立言明記憶部
４０１    言明関連文書検索部
４０２    純着目検索文書記憶部
４０３    純対立検索文書記憶部
４０４    重複検索文書記憶部
６０１    文書頻度算出部
６０２    単語テーブル
１１０１    単語スコア算出部
１１０２    単語スコアテーブル
１３０１    パッセージ範囲判定部
１３０２    パッセージテーブル
１５０１    パッセージスコア算出部
１７０１    パッセージ選択部
１７０２    パッセージ出力部
２９０１    特徴語判定部
２９０２    肯定側特徴語テーブル
２９０３    否定側特徴語テーブル
２９０４    トピック特徴語テーブル
４１０１    演算装置
４１０２    データ記憶装置
４１０３    メモリ
４１０４    通信インターフェース
４１０５    データ入力装置
４１０６    データ出力装置
【図１】
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【図２】
0005858407.tif 000003
【図３】
0005858407.tif 000004
【図４】
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【図５】
0005858407.tif 000006
【図６】
0005858407.tif 000007
【図７】
0005858407.tif 000008
【図８】
0005858407.tif 000009
【図９】
0005858407.tif 000010
【図１０】
0005858407.tif 000011
【図１１】
0005858407.tif 000012
【図１２】
0005858407.tif 000013
【図１３】
0005858407.tif 000014
【図１４】
0005858407.tif 000015
【図１５】
0005858407.tif 000016
【図１６】
0005858407.tif 000017
【図１７】
0005858407.tif 000018
【図１８】
0005858407.tif 000019
【図１９】
0005858407.tif 000020
【図２０】
0005858407.tif 000021
【図２１】
0005858407.tif 000022
【図２２】
0005858407.tif 000023
【図２３】
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【図２４】
0005858407.tif 000025
【図２５】
0005858407.tif 000026
【図２６】
0005858407.tif 000027
【図２７】
0005858407.tif 000028
【図２８】
0005858407.tif 000029
【図２９】
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【図３０】
0005858407.tif 000031
【図３１】
0005858407.tif 000032
【図３２】
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【図３３】
0005858407.tif 000034
【図３４】
0005858407.tif 000035
【図３５】
0005858407.tif 000036
【図３６】
0005858407.tif 000037
【図３７】
0005858407.tif 000038
【図３８】
0005858407.tif 000039
【図３９】
0005858407.tif 000040
【図４０】
0005858407.tif 000041
【図４１】
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