(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
判定対象の受信信号から所定長のシンボル期間のサンプルを、上記シンボル期間の整数倍の長さからなる単位検出期間内において複数に亘り時系列的に順次シフトさせて抽出し、その抽出したサンプル毎に、予め規定した参照シーケンスとの間で相関値を求めるスライディング相関演算手段と、
横軸を上記抽出したサンプルの抽出順序ｍとし、縦軸を上記相関値としたプロファイルを取得し、当該プロファイルから上記相関値が所定値以上の正のピークのうち、一の正のピークＰiから所定抽出順序量ｃi離間した少なくともｚ個（ｚは正の整数）のピークを抽出してそれらの和を求めるとともに、上記相関値が所定値以下の負のピークのうち、一の負のピークＰjから所定抽出順序量ｃj離間した少なくともｙ個のピーク（ｙは正の整数）を抽出してそれらの和を求め、更に上記正のピークの和と上記負のピークの和との差分値を求め、かかる処理を他の正のピークＰi、他の負のピークＰjそれぞれについて繰り返し実行する差分値演算手段と、
上記差分値演算手段によりそれぞれ算出された差分値の絶対値のうち、最大のものを抽出して所定の閾値とを比較することにより、上記受信信号が所望の信号であるか否かを判定する判定手段とを備えること
を特徴とする受信信号判定装置。
【請求項２】
判定対象の受信信号から所定長のシンボル期間のサンプルを、上記シンボル期間の整数倍の長さからなる単位検出期間内において複数に亘り時系列的に順次シフトさせて抽出し、その抽出したサンプル毎に、予め規定した参照シーケンスとの間で相関値を求めるスライディング相関演算手段と、
横軸を上記抽出したサンプルの抽出順序ｍとし、縦軸を上記相関値としたプロファイルを取得し、当該プロファイルから上記相関値が所定値以上の正のピークのうち、相関値がｉ番目に高いピークＰ11を特定した上で、当該ピークＰ11から所定抽出順序量に亘り前又は後に位置する正のピークをＷ個抽出して平均を求めるとともに、上記相関値が所定値以下の負のピークのうち、当該ピークＰ11から所定抽出順序量に亘り前又は後に位置する負のピークをＷ個抽出してこれらの平均を求め、上記正のピークの平均と上記負のピークの平均の差分絶対値を求め、かかる処理を上記ｉが１からＱに至るまで同様に実行する平均演算手段と、
上記平均演算手段における各処理について求められた差分絶対値のうち最大のものを抽出して所定の閾値とを比較することにより、上記受信信号が所望の信号であるか否かを判定する判定手段とを備えること
を特徴とする受信信号判定装置。
【請求項３】
上記平均演算手段は、当該プロファイルから上記相関値が所定値以下の負のピークのうち、相関値がｊ番目に低いピークＰ21を特定した上で、当該ピークＰ21から所定抽出順序量に亘り前又は後に位置する負のピークをＭ個抽出して平均を求めるとともに、上記相関値が所定値以上の正のピークのうち、当該ピークＰ21から所定抽出順序量に亘り前又は後に位置する正のピークをＭ個抽出してこれらの平均を求め、上記正のピークの平均と上記負のピークの平均の差分絶対値を求め、かかる処理を上記ｊが１からＱに至るまで同様に実行し、
上記判定手段は、上記平均演算手段における正のピークを特定して行った各処理、並びに負のピークを特定して行った各処理、それぞれ求められた差分絶対値のうち最大のものを抽出すること
を特徴とする請求項２記載の受信信号判定装置。
【請求項４】
判定対象の受信信号から所定長のシンボル期間のサンプルを、上記シンボル期間の整数倍の長さからなる単位検出期間内において複数に亘り時系列的に順次シフトさせて抽出し、その抽出したサンプル毎に、予め規定した参照シーケンスとの間で相関値を求めるスライディング相関演算ステップと、
横軸を上記抽出したサンプルの抽出順序ｍとし、縦軸を上記相関値としたプロファイルを取得し、当該プロファイルから上記相関値が所定値以上の正のピークのうち、一の正のピークＰiから所定抽出順序量ｃi離間した少なくともｚ個（ｚは正の整数）のピークを抽出してそれらの和を求めるとともに、上記相関値が所定値以下の負のピークのうち、一の負のピークＰjから所定抽出順序量ｃj離間した少なくともｙ個のピーク（ｙは正の整数）を抽出してそれらの和を求め、更に上記正のピークの和と上記負のピークの和との差分値を求め、かかる処理を他の正のピークＰi、他の負のピークＰjそれぞれについて繰り返し実行する差分値演算ステップと、
上記差分値演算ステップにおいて、ｉ、ｊそれぞれ０〜Ｎ−１について得た差分値の絶対値のうち、最大のものを抽出して所定の閾値とを比較することにより、上記受信信号が所望の信号であるか否かを判定する判定ステップとを有すること
を特徴とする受信信号判定方法。
【請求項５】
判定対象の受信信号から所定長のシンボル期間のサンプルを、上記シンボル期間の整数倍の長さからなる単位検出期間内において複数に亘り時系列的に順次シフトさせて抽出し、その抽出したサンプル毎に、予め規定した参照シーケンスとの間で相関値を求めるスライディング相関演算ステップと、
横軸を上記抽出したサンプルの抽出順序ｍとし、縦軸を上記相関値としたプロファイルを取得し、当該プロファイルから上記相関値が所定値以上の正のピークのうち、相関値がｉ番目に高いピークＰ11を特定した上で、当該ピークＰ11から所定抽出順序量に亘り前又は後に位置する正のピークをＷ個抽出して平均を求めるとともに、上記相関値が所定値以下の負のピークのうち、当該ピークＰ11から所定抽出順序量に亘り前又は後に位置する負のピークをＷ個抽出してこれらの平均を求め、上記正のピークの平均と上記負のピークの平均の差分絶対値を求め、かかる処理を上記ｉが１からＱに至るまで同様に実行する平均演算ステップと、上記平均演算ステップにおいて求められた差分絶対値のうち最大のものを抽出して所定の閾値とを比較することにより、上記受信信号が所望の信号であるか否かを判定する判定ステップとを有すること
を特徴とする受信信号判定方法。
【請求項６】
上記平均演算ステップでは、当該プロファイルから上記相関値が所定値以下の負のピークのうち、相関値がｊ番目に低いピークＰ21を特定した上で、当該ピークＰ21から所定抽出順序量に亘り前又は後に位置する負のピークをＭ個抽出して平均を求めるとともに、上記相関値が所定値以上の正のピークのうち、当該ピークＰ21から所定抽出順序量に亘り前又は後に位置する正のピークをＭ個抽出してこれらの平均を求め、上記正のピークの平均と上記負のピークの平均の差分絶対値を求め、かかる処理を上記ｊが１からＱに至るまで同様に実行し、
上記判定ステップでは、上記平均演算ステップにおける正のピークを特定して行った各処理、並びに負のピークを特定して行った各処理、それぞれ求められた差分絶対値のうち最大のものを抽出すること
を特徴とする請求項５記載の受信信号判定方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、受信信号がテレビジョン信号であるか否かを判定する受信信号判定装置及び方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
アナログテレビからデジタルテレビへの移行に伴い、ある程度の周波数が開放されてそれらの周波数帯域が移動通信に使用されるようになっている。特に、新しい通信サービスや様々なアプリケーションが次々に実用化されている昨今において、この無線帯域の割り当ては細分化され、複雑なものとなっている。このようにして割り当てられた各通信サービスが無線帯域において混在している中で、更に新たな通信サービスをこの無線帯域に割り当てるのは徐々に困難になりつつある。
【０００３】
このため、近年においてTV White Space（ＴＶＷＳ）を利用した無線通信ネットワークの標準化が進められており、ＩＥＥＥ８０２標準がＴＶＷＳにおいて共存するための手法の標準化も進められている。このため、これら異なるＩＥＥＥ８０２標準の通信システムを同じ周波数帯においていかに共存させるかが特に重要になり、特に最近における無線通信機会の飛躍的な増大に伴い、その重要性はより増している。
【０００４】
また、このＴＶＷＳでは、実際にライセンスフリーで自由に使用できるＴＶ帯域がより広く存在している。特に免許不要で運用可能な無線通信規格としては、上述したＩＥＥＥ８０２に加え、ＥＣＭＡ、ＩＥＥＥ  ＤＹＳＰＡＮ等が検討されているが、これらの規格では、テレビ放送業者をファーストユーザとしている。そしてファーストユーザがＴＶ帯域を用いて放送を行っていない場合に限り、当該ＴＶ帯域をセカンダリユーザによる無線通信のために開放する。これにより、ＴＶ帯域の効率な利用を促進することが可能となる。
【０００５】
セカンダリユーザが実際にＴＶ帯域において通信の開始を望む場合には、先ず当該ＴＶ帯域をファーストユーザが使用しているか否かを判別する必要がある。そしてファーストユーザがＴＶ帯域を使用していないことを判別した場合に、初めてセカンダリユーザがＴＶ帯域を使用して通信を行うことができる。実際にその判別を行うためには、ＴＶ帯域における現時点でのＴＶ信号の有無を判別するための技術が必要とされる。
【０００６】
従来におけるＴＶ信号の有無を判別するための受信信号判定装置は、特に欧州等のディジタルＴＶ規格であるＤＶＢ−Ｔにおいて、非特許文献１に示す技術が開示されている。この非特許文献１の開示技術は、ＴＶ信号に応じた参照シーケンスを予め設定し、その設定した参照シーケンスを参照することで、受信信号がＴＶ信号であるか否かを判別するものである。実際には、判別対象の受信信号と参照シーケンスとの間で相関値を求め、求めた相関値に基づいてＴＶ信号の有無を判別する。特にこの非特許文献１には、相関値を取得する前に、周波数オフセット見積りと信号電力平坦化とを行うことで、相関値そのものの信頼性を向上させる方法が記載されている。
【０００７】
図８は、従来における一般的な受信信号判定装置７の例を示している。この受信信号判定装置７は、ＴＶチャンネルＢＰＦ７１と、特定帯域抽出フィルタ７２と、ベースバンド変換部７３と、ＡＤコンバータ（ＡＤＣ）７４と、周波数オフセット補正部７６と、バッファ７７と、平均化部９１と、相関部７８と、絶対値計算部９４と、最大値検出部９５と、判定部８１とを備えている。
【０００８】
この受信信号判定装置７は、判定対象として受信した受信信号を先ずＴＶチャンネルＢＰＦ７１において所望の通過帯域へとフィルタリングし、特定帯域抽出フィルタ７２において更に狭い特定通過帯域へとフィルタリングする。これにより受信信号の判定をする上で必要の無い帯域を実質的にカットすることができる。そして、この受信信号は、ベースバンド変換部７３においてベースバンド帯域の信号に周波数変換され、ＡＤＣ７４においてアナログデジタル変換が施され、更に周波数オフセット補正部７６において、周波数オフセットが補正される。ちなみに、このベースバンド変換部７３では、ベースバンド帯域の信号に周波数変換する場合に限定されるものではなく、中間周波数帯域に周波数変換するようにしてもよい。
【０００９】
これらの処理を経た受信信号はバッファ７７において一時的に格納された後、このバッファ７７に格納した受信信号について平均化部９１により平均化処理を施し、更に相関部７８において参照シーケンス（Ｓp（ｎ））と、受信信号ｘ（ｎ+ｍ）の間で相関値が求められる。そして、求められた相関値は、絶対値計算部９４において、絶対値に変換され、次に最大値検出部９５において、求めた相関値の絶対値の中から最も大きな値を特定する。その最も大きな値をＲｘmax値とし、最後に判定部８１においてＲｘmax値と、予め設定した閾値とを比較することで、受信信号がＴＶ信号であるか否かを判別する。
【００１０】
ちなみに最大値検出部９５においては、式（１）に示される、参照シーケンス（Ｓp（ｎ））と、受信信号ｘ（ｎ+ｍ）の積によるＮ個の相関出力Ｒxp（ｍ）の中から、式（２）に基づいてその最大値が検出されることとなる。このようにして得られた最大値が、閾値との判定において用いられることとなる。
【００１１】
【数１】
0005875046.tif 000002
・・・・・・（１）
【００１２】
【数２】
0005875046.tif 000003
・・・・・・・・・・・（２）
【先行技術文献】
【非特許文献】
【００１３】
【非特許文献１】Gaddam and M. Ghosh, "Robust sensing of DVB-T signals," Proc. IEEE DySPAN 2010、２０１０年4月、pp1〜pp8
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１４】
しかしながら、上述した従来の受信信号判定装置７は、ＴＶ信号が低ＳＮ比である場合において高精度な検出を行うのが不可能であった。即ち、ＴＶ信号が低ＳＮ比では、（２）式におけるノイズ出力が相対的に大きくなってしまい、選択した最大値が実際のところは正確なものではなくなっている場合があった。このため、従来の方法では、閾値との判定に用いられる最も高いＳＮ比の相関出力が実際にところは選択されていないという問題が生じていた。
【００１５】
また、もう一つの問題として、単に最大値を選択するのみでは、ＴＶ信号が不存在の場合において、最大ノイズ出力を選択してしまう虞もあった。ここでfalse alarm probabilityという変数を定義する。このfalse alarm probabilityとは、閾値を超えたノイズがＴＶ信号であると誤って認識されてしまう可能性を意味している。このようなfalse alarm probabilityを低減させるためには閾値を増加させなければならず、却ってＴＶ信号の検出精度を招く原因にもなっていた。
【００１６】
そこで本発明は、上述した問題点に鑑みて案出されたものであり、その目的とするところは、ＴＶ信号が低ＳＮ比であっても検出精度を向上させることが可能な受信信号判定装置及び方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１７】
本発明に係る受信信号判定装置は、判定対象の受信信号から所定長のシンボル期間のサンプルを、上記シンボル期間の整数倍の長さからなる単位検出期間内において複数に亘り時系列的に順次シフトさせて抽出し、その抽出したサンプル毎に、予め規定した参照シーケンスとの間で相関値を求めるスライディング相関演算手段と、横軸を上記抽出したサンプルの抽出順序ｍとし、縦軸を上記相関値としたプロファイルを取得し、当該プロファイルから上記相関値が所定値以上の正のピークのうち、一の正のピークＰiから所定抽出順序量ｃi離間した少なくともｚ個（ｚは正の整数）のピークを抽出してそれらの和を求めるとともに、上記相関値が所定値以下の負のピークのうち、一の負のピークＰjから所定抽出順序量ｃj離間した少なくともｙ個のピーク（ｙは正の整数）を抽出してそれらの和を求め、更に上記正のピークの和と上記負のピークの和との差分値を求め、かかる処理を他の正のピークＰi、他の負のピークＰjそれぞれについて繰り返し実行する差分値演算手段と、上記差分値演算手段によりそれぞれ算出された差分値の絶対値のうち、最大のものを抽出して所定の閾値とを比較することにより、上記受信信号が所望の信号であるか否かを判定する判定手段とを備えることを特徴とする。
【００１８】
本発明に係る受信信号判定装置は、判定対象の受信信号から所定長のシンボル期間のサンプルを、上記シンボル期間の整数倍の長さからなる単位検出期間内において複数に亘り時系列的に順次シフトさせて抽出し、その抽出したサンプル毎に、予め規定した参照シーケンスとの間で相関値を求めるスライディング相関演算手段と、横軸を上記抽出したサンプルの抽出順序ｍとし、縦軸を上記相関値としたプロファイルを取得し、当該プロファイルから上記相関値が所定値以上の正のピークのうち、相関値がｉ番目に高いピークＰ11を特定した上で、当該ピークＰ11から所定抽出順序量に亘り前又は後に位置する正のピークをＷ個抽出して平均を求めるとともに、上記相関値が所定値以下の負のピークのうち、当該ピークＰ11から所定抽出順序量に亘り前又は後に位置する負のピークをＷ個抽出してこれらの平均を求め、上記正のピークの平均と上記負のピークの平均の差分絶対値を求め、かかる処理を上記ｉが１からＱに至るまで同様に実行する平均演算手段と、上記平均演算手段における各処理について求められた差分絶対値のうち最大のものを抽出して所定の閾値とを比較することにより、上記受信信号が所望の信号であるか否かを判定する判定手段とを備えることを特徴とする。
【００１９】
本発明に係る受信信号判定方法は、判定対象の受信信号から所定長のシンボル期間のサンプルを、上記シンボル期間の整数倍の長さからなる単位検出期間内において複数に亘り時系列的に順次シフトさせて抽出し、その抽出したサンプル毎に、予め規定した参照シーケンスとの間で相関値を求めるスライディング相関演算ステップと、横軸を上記抽出したサンプルの抽出順序ｍとし、縦軸を上記相関値としたプロファイルを取得し、当該プロファイルから上記相関値が所定値以上の正のピークのうち、一の正のピークＰiから所定抽出順序量ｃi離間した少なくともｚ個（ｚは正の整数）のピークを抽出してそれらの和を求めるとともに、上記相関値が所定値以下の負のピークのうち、一の負のピークＰjから所定抽出順序量ｃj離間した少なくともｙ個のピーク（ｙは正の整数）を抽出してそれらの和を求め、更に上記正のピークの和と上記負のピークの和との差分値を求め、かかる処理を他の正のピークＰi、他の負のピークＰjそれぞれについて繰り返し実行する差分値演算ステップと、上記差分値演算ステップにおいて、ｉ、ｊそれぞれ０〜Ｎ−１について得た差分値の絶対値のうち、最大のものを抽出して所定の閾値とを比較することにより、上記受信信号が所望の信号であるか否かを判定する判定ステップとを有することを特徴とする。
【００２０】
本発明に係る受信信号判定方法は、判定対象の受信信号から所定長のシンボル期間のサンプルを、上記シンボル期間の整数倍の長さからなる単位検出期間内において複数に亘り時系列的に順次シフトさせて抽出し、その抽出したサンプル毎に、予め規定した参照シーケンスとの間で相関値を求めるスライディング相関演算ステップと、横軸を上記抽出したサンプルの抽出順序ｍとし、縦軸を上記相関値としたプロファイルを取得し、当該プロファイルから上記相関値が所定値以上の正のピークのうち、相関値がｉ番目に高いピークＰ11を特定した上で、当該ピークＰ11から所定抽出順序量に亘り前又は後に位置する正のピークをＷ個抽出して平均を求めるとともに、上記相関値が所定値以下の負のピークのうち、当該ピークＰ11から所定抽出順序量に亘り前又は後に位置する負のピークをＷ個抽出してこれらの平均を求め、上記正のピークの平均と上記負のピークの平均の差分絶対値を求め、かかる処理を上記ｉが１からＱに至るまで同様に実行する平均演算ステップと、上記平均演算ステップにおいて求められた差分絶対値のうち最大のものを抽出して所定の閾値とを比較することにより、上記受信信号が所望の信号であるか否かを判定する判定ステップとを有することを特徴とする。
【発明の効果】
【００２１】
本発明を適用した受信信号判定装置によれば、これにより、ノイズ成分よりもむしろ信号成分を精度よく捉えることが可能となり、ＳＮ比を高くして、高精度な判定を行うことが可能となる。即ち、ＴＶ信号が低ＳＮ比であっても検出精度を向上させることが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００２２】
【図１】本発明を適用した第１の実施形態としての受信信号判定装置のブロック構成図である。
【図２】スライディング相関処理の具体例について説明するための図である。
【図３】ピーク検出処理について説明する上での相関出力プロファイルを示す図である。
【図４】第１の実施形態における具体的な判定処理について説明するための図である。
【図５】本発明を適用した第２の実施形態としての受信信号判定装置のブロック構成図である。
【図６】第２の実施形態における具体的な判定処理について説明するための図である。
【図７】第２の実施形態における具体的な判定処理について説明するための他の図である。
【図８】従来における一般的な受信信号判定装置のブロック構成図である。
【発明を実施するための形態】
【００２３】
以下、本発明の実施の形態について詳細に説明する。
【００２４】
図１は、本発明を適用した第１の実施形態としての受信信号判定装置１のブロック構成例を示している。この受信信号判定装置１は、受信信号がＴＶ信号であるか否かを判定するものであり、判定対象としての無線信号を受信するＴＶチャンネルＢＰＦ１１と、このＴＶチャンネルＢＰＦ１１に接続されたベースバンド変換部１２と、ベースバンド変換部１２に接続されたＡＤコンバータ（ＡＤＣ）１３と、ＡＤＣ１３に接続されてなる周波数オフセット補正部１５と、周波数オフセット補正部１５に接続されたバッファ１６と、バッファ１６に接続された平均化部２４と、平均化部２４に接続されたスライディング相関部１７と、スライディング相関部１７に接続されたバッファ１８と、バッファ１８にそれぞれ接続された正出力計算部２５並びに負出力計算部２６と、これら正出力計算部２５並びに負出力計算部２６に接続された差分値計算部１９と、差分値計算部１９に接続された最大値計算部２０と、最大値計算部２０に接続された判定部２１とを備えている。
【００２５】
ＴＶチャンネルＢＰＦ１１は、判別対象としての受信信号を受信した場合において、所定の周波数帯域に通過特性を有するＲＦ信号を入力として受け入れるものである。即ち、ＴＶチャンネルＢＰＦ１２は、受信信号を上記所定の周波数帯域にフィルタリングするための帯域通過フィルタとして構成される。ちなみに、その帯域幅は、それぞれのＴＶ信号における規格に応じて、例えば、６ＭＨｚ、７ＭＨｚ、８ＭＨｚ等に設定されているものであってもよい。ＴＶチャンネルＢＰＦ１１は、上述した処理を施した受信信号をベースバンド変換部１２へと出力する。
【００２６】
ベースバンド変換部１２は、ＴＶチャンネルＢＰＦ１１から供給されてくるＲＦ信号としての受信信号についてベースバンド帯域の信号に周波数変換する。ちなみに、このベースバンド変換部１２では、ベースバンド帯域の信号に周波数変換する場合に限定されるものではなく、中間周波数帯域に周波数変換するようにしてもよい。このベースバンド変換部１２は、ＴＶチャンネルＢＰＦ１１に入力されるＲＦ信号が、伝送のために変調された信号になっていることに対応して行うものであるが、これを設けることは必須ではなく、以降の信号処理をＩＦ（Intermediate Frequency）かＲＦ(Radio Frequency)帯域で行うようにしてもよいことは勿論である。
【００２７】
ＡＤＣ１３は、入力されたアナログ信号としての受信信号を所定の周波数でサンプリングし、デジタル信号に変換するものである。このＡＤＣ１３によりＡＤ変換を行うことにより、以降の信号処理、特に時間オフセット補正部１４における処理を効率的行うことが可能となる。
【００２８】
周波数オフセット補正部１５は、ＡＤＣ１３から入力されてくる受信信号について周波数オフセットを補正するものである。即ち、受信信号は、ＴＶチャンネルＢＰＦ１１により受信されるまでの間に、無線により空中を伝搬されるものであるから、その周波数成分がその伝搬過程において何らかの影響を受けている可能性もある。このため、この周波数オフセット補正部１５により行われる周波数オフセットを施すことにより、後述する選択スライディング相関処理を行う際に、より計算精度を向上させることが可能となる。
【００２９】
バッファ１６は、周波数オフセット補正部１５により上述した周波数オフセットが施された受信信号が供給される。このバッファ１６は、これら供給された受信信号を一時的に格納する。
【００３０】
平均化処理部２４は、このバッファに格納された受信信号の一部又は全てについて所定の平均化処理を施す。
【００３１】
スライディング相関部１７は、平均化処理部２４において平均化処理された受信信号を読み出し、スライディング相関処理を行う。このスライディング相関部１７は、読み出した受信信号と、参照シーケンスとの間で相関値を算出するものである。このスライディング相関部１７により求められた相関値は、バッファ１８において一時的に格納される。
【００３２】
正出力計算部２５は、相関値が所定値以上の正のピークのいくつかを抽出してそれらの和を求める。また、負出力計算部２６は、相関値が所定値以下の負のピークのいくつかを抽出してそれらの和を求める。
【００３３】
差分値計算部１９は、正出力計算部２５、負出力計算部２６においてそれぞれ求められた和の差分値を求める。
【００３４】
最大値検出部２０は、得られた差分値の絶対値のうち、最大のものを抽出する。判定部２１は、最大値検出部２０において抽出された差分値の最大値を所定の閾値と比較する。そして、この閾値より大きい場合には、受信信号がＴＶ信号である旨を、また閾値以下の場合には、受信信号がＴＶ信号でない旨を判別する。
【００３５】
次に、上述の如き構成からなる第１の実施形態としての受信信号判定装置１の動作について説明をする。
【００３６】
先ず判定対象として受信した受信信号を先ずＴＶチャンネルＢＰＦ１１において所望の通過帯域へとフィルタリングする。これにより受信信号の判定をする上で必要の無い帯域を実質的にカットすることができる。そして、この受信信号をベースバンド変換部１２においてベースバンド帯域の信号に周波数変換し、ＡＤＣ１３においてアナログデジタル変換を施す。そして、このデジタル信号としての受信信号を周波数オフセット補正部１５において上述した周波数オフセット処理を施す。
【００３７】
次にこれらオフセット処理が施された受信信号を一時的にバッファ１６に記憶させ、平均化部２４において平均化処理を行う。
【００３８】
本発明は、DTV信号に埋め込まれているパイロット信号の検波により信号の存在を判明する方法に基づき、実現される。DVB-TやISDB-TなどのDTV信号においては、４ＯＦＤＭシンボル下で重複したパイロット信号が繰り返される。このような信号特性を用いて、連続に受信した信号を４ＯＦＤＭシンボル下で加算し平均化処理を行う。以下の式（３）は、この平均化処理を定式化した例を示す。
【００３９】
【数３】
0005875046.tif 000004
n= 0,1,…, N-1,       (３)
【００４０】
平均化処理の出力として４ＯＦＤＭシンボルの長さのサンプルｘL（ｎ）のうち、ｘL（0：N-2）をコピーして上記のｘL（ｎ）の後ろに付け、長さが２Ｎ−１に伸びた新なｘL（ｎ）を生成する。
【００４１】
次にスライディング相関部１７によるこれらのｘL（ｎ）と参照シーケンスとのスライディング相関を行う。スライディング相関処理では、図２に示すように、上記のｘL（ｎ）から、４ＯＦＤＭシンボルの長さＴからなるサンプルｘL（ｎ:n+N-1）を順次抽出し、ｘL（0:N-1）、ｘL（1:N）、ｘL（2:N+1）、・・・、ｘL（ｋ:k+N-1）のサンプルを抽出する。
【００４２】
このようにして抽出された各サンプルは、スライディング相関部１７において参照シーケンスとの間で相関値が求められる。参照シーケンスは、Ｓp（ｎ）で定義される。
【００４３】
次にこれら抽出したサンプルｘL（ｎ:n+N-1）と参照シーケンスＳp（ｎ）との間で相関値を算出する。この相関値の算出手法としては、例えばこのサンプルｘL（ｎ）と参照シーケンスＳp（ｎ）との積を求めるようにしてもよい。
【００４４】
式（４）はこのスライディング相関出力Ｒxp、L（ｍ）を定式化した例である。
【００４５】
【数４】
0005875046.tif 000005
・・・・・・・・（４）
【００４６】
これらの式（３）、（４）はあくまで一例であり、本発明は、これに限定されることはない。
【００４７】
正出力計算部２５、負出力計算部２６は、上述のようにして得られた相関出力について、相関値が所定値以上のピークを検出する。図３は、係るピーク検出処理について説明する上での相関出力プロファイルの一例である。このプロファイルでは、横軸をスライディング相関出力シーケンスの順（ｍ）であり換言すれば、上述したサンプルの抽出順序である。縦軸は、スライディング相関出力Ｒxp、L（ｍ）を示している。この横軸については、例えばｍが８８４８個あるとすれば、８８４８個分の相関出力Ｒxp、L（０）〜Ｒxp、L（８８４７）が算出されることとなる。
【００４８】
即ち、図３のプロファイルでは、横軸の各ｍに対する相関値Ｒxp、L（ｍ）が示されている。この相関値Ｒxp、L（ｍ）のうち、ある間隔をもってピークとして現れるものがある。本発明では、このピークを抽出して受信信号が所望の信号であるか否かを判定するものである。
【００４９】
具体的には、先ず横軸を抽出したサンプルの抽出順序ｍとし、縦軸を相関値としたプロファイルを取得する。次に、このプロファイルから相関値が所定値以上の正のピークを抽出する。同様に、このプロファイルから相関値が所定値以下の負のピークを抽出する。
【００５０】
次にこれら抽出した正のピークのうち、更に図４に示すように一の正のピークＰ1に着目する。このピークＰ1から抽出順序でいうとｃ0抽出順序分ずれた位置に別の正のピークＰ2が現れる。このピークＰ2も同様に抽出する。ちなみに、このピークＰ1の横軸の位置ｋ1、ピークＰ2の横軸の位置ｋ2の差は、（ｋ2−ｋ1＝）ｃ0であるが、これは抽出順序の差分値である。以下これら横軸に示される抽出順序の差分値を抽出順序量という。ちなみに、このピークＰ1、ピークＰ2ともに、相関値が所定値以上の範囲において互いに横軸方向（抽出順序）において隣接するものである。
【００５１】
同様に、抽出した負のピークのうち、更に図４に示すように一の負のピークＰ3に着目する。このピークＰ3から抽出順序でいうとｃ1抽出順序量ずれた位置に別の負のピークＰ4が現れる。このピークＰ4も同様に抽出する。ちなみに、このピークＰ3、ピークＰ4ともに、相関値が所定値以下の範囲において互いに横軸方向（抽出順序）において隣接するものである。
【００５２】
また、正のピークと負のピークの横軸の位置の差、例えばＰ1とＰ3の抽出順序の差分値Δｃ（＝ｋ3−ｋ1）も定数である。上記のように一度正のピークを選択した場合には、このような演算に用いられる正のピークだけではなく、演算に用いられる負のピークについても、Δｃ抽出順序量ずれた位置から抽出できる。同様、このように一度負のピークを選択した場合にも、このような演算に用いられる負のピークだけではなく、演算に用いられる正のピークについても、Δｃ抽出順序量ずれた位置から抽出できる。
【００５３】
ちなみに、これらｃ0、ｃ1、Δｃについては、定数であり、また、このｃ0、ｃ1、Δｃについては何度か学習させることにより判明する場合もある。
【００５４】
次に正のピークＰ1、Ｐ2におけるそれぞれの相関値の和を求める。正のピークＰ1における相関値がＲxp、L（m1）であり、正のピークＰ2における相関値がＲxp、L（m2）である場合には、この相関値の和Ｒxp、L（m1）＋Ｒxp、L（m2）を求めることとなる。また、負のピークＰ3、Ｐ4におけるそれぞれの相関値の和を求める。負のピークＰ3における相関値がＲxp、L（m3）であり、負のピークＰ4における相関値がＲxp、L（m4）である場合には、この相関値の和Ｒxp、L（m3）＋Ｒxp、L（m4）を求めることとなる。
【００５５】
次に、差分値計算部１９において、正のピークの和と負のピークの和との差分値Ｒｘｐｍ（ｍ）を求める。即ち、この例では、Ｒxpm（m1）＝｛Ｒxp、L（m1）＋Ｒxp、L（m2）｝−｛Ｒxp、L（m3）＋Ｒxp、L（m4）｝を求める。
【００５６】
上記、Ｐ1〜Ｐ4のうち１つのピークの位置が分かれば、他の３つのピークは一定の抽出順序量ずれた位置から特定することができる。例えば、Ｒxp、L（m1）の位置m1が判明すれば、上記の抽出順序量のずれる関係から差分値は下記の通り得ることもできる：Ｒxpm（m1）＝｛Ｒxp、L（m1）＋Ｒxp、L（m1＋ｃ0）｝−｛Ｒxp、L（m1＋Δｃ）＋Ｒxp、L（m1＋Δｃ＋ｃ1）｝。位置関係を利用し相関のピークを合成することにより、低ＳＮＲ場合のノイズピークを選択してしまうことを回避でき、本発明の一つの特徴である。
【００５７】
更に、低ＳＮＲにおいて、求める上記のピークの位置を確定するのは困難であり、この確定を避けるためには、多数のピークをＲxp、L（m1）を仮定して、上述した平均及び差分値の計算を行う。例えば、Ｒxp、L（m1）は式(４)で得たＮ個の相関値の何れに当たることを考え、m1が０〜Ｎ−１に至るまで、Ｒxpm（０）、Ｒxpm（１）、Ｒxpm（２）、・・・、Ｒxpm（Ｎ−１）を順次計算していく
【００５８】
差分値計算部１９において、全ての差分値Ｒxpm（０）〜Ｒxpm（Ｎ−１）の計算を終了させた後、最大値検出部２０では、算出した差分値Ｒxpm（０）〜Ｒxpm（Ｎ−１）の絶対値が最大のものを抽出する。次に判定部２１では、この最大値検出部２０において抽出された差分値の絶対値が最大のものと、予め決められている所定の閾値とを比較する。そして、抽出した最大の差分値の絶対値が所定の閾値を超える場合には、受信信号が所望の信号であることを判別する。これに対して、抽出した最大の差分値の絶対値が所定の閾値を以下の場合には、受信信号が所望の信号でないことを判別する。
【００５９】
なお、上述した例では、正のピーク、負のピークともに互いに隣接する２つのピークを選んでくる場合を例にとり説明をしたが、これに限定されるものではなく、正、負ともに少なくともｚ個（ｚは正の整数）のピークを抽出してそれぞれの和を求めるようにしてもよいことは勿論である。
【００６０】
このように、本発明を適用した第１の実施形態としての受信信号判定装置１によれば、図３に示すようなプロファイルに示される、多数の相関値のピークがある中で、互いにピークＰ1の横軸の位置ｋ1、ピークＰ2の横軸の位置ｋ2の差（抽出順序量）や、ピークＰ3の横軸の位置ｋ3、ピークＰ4の横軸の位置ｋ4の差（抽出順序量）が定数ｃとなっている複数のピークを抽出する。これに加えて、正のピークは所定値以上のものを、また負のピークは所定値以下のものを抽出することで、正負ともに抽出するピークの相関値の差は小さい。
【００６１】
これにより、ノイズ成分よりもむしろ信号成分を精度よく捉えることが可能となり、ＳＮ比を高くして、高精度な判定を行うことが可能となる。即ち、ＴＶ信号が低ＳＮ比であっても検出精度を向上させることが可能となる。
【００６２】
図５は、本発明を適用した第２の実施形態としての受信信号判定装置２のブロック構成例を示している。この受信信号判定装置２は、判定対象としての無線信号を受信するＴＶチャンネルＢＰＦ１１と、このＴＶチャンネルＢＰＦ１１に接続されたベースバンド変換部１２と、ベースバンド変換部１２に接続されたＡＤコンバータ（ＡＤＣ）１３と、ＡＤＣ１３に接続されてなる周波数オフセット補正部１５と、周波数オフセット補正部１５に接続されたバッファ１６と、バッファ１６に接続された平均化部２４と、平均化部２４に接続されたスライディング相関部１７と、スライディング相関部１７に接続された正のピーク検出部３１、負のピーク検出部３２と、正のピーク検出部３１に接続された前後ピーク検出部３３並びに負のピーク検出部３２に接続された前後ピーク検出部３４と、各前後ピーク検出部３３、３４に接続された演算部３７と、演算部３７に接続された最大値検出部３５と、最大値検出部３５に接続された判定部２１とを備えている。
【００６３】
この受信信号判定装置２において、上述した第１の実施形態と同一の構成要素については、同一の符号を付すことにより、以下での説明を省略する。
【００６４】
正のピーク検出部３１は、横軸を抽出したサンプルの抽出順序ｍとし、縦軸を相関値としたプロファイルを取得し、このプロファイルから正のピークのうち、相関値が最大のものを検出する。負のピーク検出部３２は、横軸を抽出したサンプルの抽出順序ｍとし、縦軸を相関値としたプロファイルを取得し、このプロファイルから負のピークのうち、相関値が最小のものを検出する。
【００６５】
前後ピーク検出部３３は、正のピーク検出部３１において得られた最大ピークから前後に隣接する２つのピークを検出する。また、前後ピーク検出部３４においても同様に得られた最小ピークから前後に隣接する２つのピークを検出する。
【００６６】
演算部３７は、前後ピーク検出部３３により得られた前後ピーク、最大値ピークについて所定の演算を行う。また演算部３７は、前後ピーク検出部３４により得られた前後ピーク、最小値ピークについて所定の演算を行う。
【００６７】
最大値検出部３５は、この演算部３７から出力された結果に基づいて最大値を特定する。
【００６８】
次に、上述の如き構成からなる第２の実施形態としての受信信号判定装置２の動作について説明をする。
【００６９】
ＴＶチャンネルＢＰＦ１１による通過帯域へとフィルタリング、ベースバンド変換部１２によるベースバンド帯域又は中間周波数帯域の信号に周波数変換、ＡＤＣ１３によるアナログデジタル変換、周波数オフセット補正部１５による各処理、バッファ１６による格納処理、平均化部２４による平均化処理、スライディング相関部１７によるスライディング相関処理は、上述した第１の実施形態の動作と同一である。
【００７０】
即ち、スライディング相関部１７により、サンプルｘL（ｎ）と参照シーケンスＳp（ｎ）との間で算出された相関値が順次出力されてくる。その結果、図３に示すような、横軸をスライディング相関出力シーケンスの順（ｍ）とし、縦軸をスライディング相関出力Ｒxp、L（ｍ）としたプロファイルが得られることとなる。
【００７１】
正のピーク検出部３１は、当該プロファイルから上記相関値が所定値以上の正のピークのうち、相関値がｉ（ｉは正の整数）番目に高いピークＰiを特定した上で、当該ピークＰiから所定抽出順序量に亘り前に位置する前隣接ピークＰi−diと、当該ピークＰiから所定抽出順序量に亘り後に位置する後隣接ピークＰi+diとを抽出してこれらの平均を求める。この抽出する前隣接ピーク、後隣接ピークの個数は合計２個に限定されるものではなく、Ｗ（Ｗは１以上）個であればいかなる個数であってもよい。
【００７２】
具体的には、正のピーク検出部３１は、先ず当該プロファイルから相関値が所定値以上の正のピークのうち、相関値が１番目に高いピークＰ11を特定する。次に前後ピーク検出部３３は、この特定したピークＰ11における横軸の位置ｋ11から抽出順序量ｃx1に亘り前に隣接する前隣接正のピークＰ12と抽出順序量ｃx2に亘り前に隣接する前隣接負のピークＰ22と、ピークＰ11における横軸の位置ｋ11から抽出順序量ｃx3に亘り後に隣接する後隣接正のピークＰ13と抽出順序量ｃx4に亘り後に隣接する後隣接負のピークＰ21と抽出順序量ｃx5に亘り後に隣接する後隣接負のピークＰ23とを特定する。ここでいう、互いにピークＰ11の横軸の位置ｋ11とピークＰ12の横軸の位置ｋ12の差（抽出順序量）がｃx1であり、ピークＰ11の横軸の位置ｋ11とピークＰ22の横軸の位置ｋ22の差（抽出順序量）がｃx2であり、ピークＰ11の横軸の位置ｋ11とピークＰ13の横軸の位置ｋ13の差（抽出順序量）がｃx3であり、ピークＰ11の横軸の位置ｋ11とピークＰ21の横軸の位置ｋ21の差（抽出順序量）がｃx4であり、ピークＰ11の横軸の位置ｋ11とピークＰ23の横軸の位置ｋ23の差（抽出順序量）がｃx5である。次に、演算部３７は、このピークＰ11における相関値Ｒxp、L（１１）、ピークＰ12における相関値Ｒxp、L（１２）、ピークＰ13における相関値Ｒxp、L（１３）について平均を求め、次に、ピークＰ22における相関値Ｒxp、L（２２）、ピークＰ21における相関値Ｒxp、L（２１）、ピークＰ23における相関値Ｒxp、L（２３）について平均を求め、さらに、上記の二つの平均値の差分値の絶対値を求める。
【００７３】
即ち、これらの差分絶対値の算出は以下の式で表される。
【００７４】
Ｒmax＝｜１／３｛Ｒxp、L（１１）＋Ｒxp、L（１２）＋Ｒxp、L（１３）｝−１／３｛Ｒxp、L（２１）＋Ｒxp、L（２２）＋Ｒxp、L（２３）｝｜・・・・・・・（５）
【００７５】
この（５）式の前段においては、正のピークＰ11、Ｐ12、Ｐ13の相関値の平均値Ｒmaxを算出し、（５）式の後段においては、負のピークＰ21、Ｐ22、Ｐ23の相関値の平均値を算出し、互いの差分値の絶対値を求める。
【００７６】
このように本発明では、選択した最大値にあたるピークＰ11を先ず特定した上で、この最大値ピークＰ11から所定抽出順序量離間したピークＰ12とＰ13の位置それぞれ想定し、更にこの最大値ピークＰ11から所定抽出順序量離間した負のピークＰ21、Ｐ22、Ｐ23の位置をそれぞれ想定し、また各ピークの相関値から（５）式に基づいて差分絶対値Ｒmax(11)を算出する。
【００７７】
上記の演算は、最大値を持つピークがピークＰ11であることを想定し、他のピークは位置の関係から特定して実現したものである。ピークＰ11の相関値Ｒxp、L（１１）と、ピークＰ12の相関値Ｒxp、L（１２）と、ピークＰ13の相関値Ｒxp、L（１３）との差は小さい。そのため、選択した最大値の相関値をもつピークは、ピークＰ12とピークＰ13である可能性も高い。これらの最大値を持つピークがそれぞれピークＰ12とピークＰ13であることを想定し、ピークＰ12とピークＰ13についても同様に上述の演算を繰り返し平均値の差分値の絶対値を求める。
【００７８】
次に、ピークＰ11とピークＰ12とピークＰ13それぞれ算出した平均値の差分値の絶対値の中から最大値を選択する。
【００７９】
かかる場合には、最大値ピークがＰ12である場合を想定し、上述した式（５）に当てはめて差分絶対値Ｒmax(12)を算出する。同様に、最大値ピークがＰ13である場合を想定し、上述した式（５）に当てはめて差分絶対値Ｒmax(13)を算出する。
【００８０】
そしてこれら算出した３つの差分絶対値の中から最大のものを選択する。
【００８１】
このように、本発明を適用した受信信号判定装置１では、横軸を上記抽出したサンプルの抽出順序ｍとし、縦軸を上記相関値としたプロファイルを取得し、当該プロファイルから上記相関値が所定値以上の正のピークのうち、一のピークＰ11を特定した上で、当該ピークＰ11から所定抽出順序量に亘り前に位置する正の前隣接ピークＰ12と、当該ピークＰ11から所定抽出順序量に亘り後に位置する正の後隣接ピークＰ13とを抽出するとともに、上記相関値が所定値以下の負のピークのうち、当該ピークＰ11から所定抽出順序量離れた３つの負のピークＰ21、Ｐ22、Ｐ23を抽出してこれらの平均を求め、上記正のピークの平均と上記負のピークの平均の差分絶対値を求め、上述した処理を他の１以上の正のピークを特定して同様に実行する。そして、平均演算手段における各処理について求められた差分絶対値のうち最大のものを抽出して所定の閾値とを比較する。
【００８２】
これらの演算はあくまでも例として三つの正のピークを想定して示すものである。これには限定なく、Ｗ個（Ｗは整数でありＷ＞１）の正のピークを演算に含められる場合は、Ｗ回上述の如く平均値の差分値の絶対値を求め、Ｗ個の結果のうち最大値を選択する。
【００８３】
具体的には、上述した演算において繰り返し回数がＷ回の場合には、Ｗ個の正のピークについて、上述の如く平均値が求められることになる。
【００８４】
次に受信信号判定装置１は、２番目に高い他のピークＰ11´を特定する。この２番目に高い他のピークＰ11´についても同様に、この特定したピークＰ11´を中心にして前隣接ピーク前隣接正のピークＰ12´と前隣接負のピークＰ22´と、後隣接正のピークＰ13´と後隣接負のピークＰ21´と後隣接負のピークＰ23´とを特定する。次に、演算部３７は、このピークＰ11´における相関値Ｒxp、L（１１）´、ピークＰ12´における相関値Ｒxp、L（１２）´、ピークＰ13´における相関値Ｒxp、L（１３）´について平均を求める。次に（５）式に基づいて、ピークＰ22´における相関値Ｒxp、L（２２）´、ピークＰ21´における相関値Ｒxp、L（２１）´、ピークＰ23´における相関値Ｒxp、L（２３）´について平均を求め、さらに、上記の二つの平均値の差分値の絶対値を求める。
【００８５】
次に受信信号判定装置１は、３番目に高い他のピークＰ11”を特定する。そして、この３番目に高い他のピークＰ11”について同様に他の隣接ピークを特定し、（５）式に基づいて差分絶対値を求める。
【００８６】
このようにして受信信号判定装置１は、強度の高い順にピークを特定して（５）式に基づいて差分絶対値を求め、最終的にＱ（Ｑは２以上の整数）番目に高いピークまで特定してそれぞれ差分絶対値を求める。その結果、得られる差分絶対値はＱ個となる。
【００８７】
負のピーク検出部３２は、図７に示すように、先ず当該プロファイルから相関値が所定値以下の負ピークのうち、相関値が１番目に低いピークＰ21を特定する。次に前後ピーク検出部３４は、この特定したピークＰ21における横軸の位置ｋ21から抽出順序量ｃy1に亘り前に隣接する前隣接負のピークＰ22と、ピークＰ21における横軸の位置ｋ21から抽出順序量ｃy2に亘り前に隣接する前隣接正のピークＰ12と、ピークＰ21における横軸の位置ｋ21から抽出順序量ｃy3に亘り前に隣接する前隣接正のピークＰ11と、ピークＰ21における横軸の位置ｋ21から抽出順序量ｃy4に亘り後に隣接する後隣接負のピークＰ23と、ピークＰ21における横軸の位置ｋ21から抽出順序量ｃy5に亘り後に隣接する後隣接正のピークＰ13とを特定する。ここでいう、互いにピークＰ21の横軸の位置ｋ21とピークＰ22の横軸の位置ｋ22の差（抽出順序量）がｃy1であり、Ｐ21の横軸の位置ｋ21とピークＰ12の横軸の位置ｋ12の差（抽出順序量）がｃy2であり、Ｐ21の横軸の位置ｋ21とピークＰ11の横軸の位置ｋ11の差（抽出順序量）がｃy3であり、ピークＰ21の横軸の位置ｋ21とピークＰ23の横軸の位置ｋ23の差（抽出順序量）がｃy4であり、ピークＰ21の横軸の位置ｋ21とピークＰ13の横軸の位置ｋ13の差（抽出順序量）がｃy5である。次に演算部３７は、このピークＰ21における相関値Ｒxp、L（２１）、ピークＰ22における相関値Ｒxp、L（２２）、ピークＰ23における相関値Ｒxp、L（２３）について平均を求め、次に、ピークＰ12における相関値Ｒxp、L（１２）、ピークＰ11における相関値Ｒxp、L（１１）、ピークＰ13における相関値Ｒxp、L（１３）について平均を求め、さらに、上記の平均値の差分値の絶対値を求める。
【００８８】
即ち、これらの差分絶対値の算出は以下の式で表される。
【００８９】
Ｒmax＝｜１／３｛Ｒxp、L（１１）＋Ｒxp、L（１２）＋Ｒxp、L（１３）｝−１／３｛Ｒxp、L（２１）＋Ｒxp、L（２２）＋Ｒxp、L（２３）｝｜・・・・・・・（６）
【００９０】
この（６）式の前段においては、正のピークＰ11、Ｐ12、Ｐ13の相関値の平均値Ｒmaxを算出し、（５）式の後段においては、負のピークＰ21、Ｐ22、Ｐ23の相関値の平均値を算出し、互いの差分値の絶対値を求める。
【００９１】
このように本発明では、選択した最小値にあたるピークＰ21を先ず特定した上で、この最小値ピークＰ21から所定抽出順序量離間したピークＰ22とＰ23の位置それぞれ想定し、更にこの最小値ピークＰ21から所定抽出順序量離間した正のピークＰ11、Ｐ12、Ｐ13の位置をそれぞれ想定し、また各ピークの相関値から（６）式に基づいて差分絶対値Ｒmax(21)を算出する。
【００９２】
上記の演算は、最小値を持つピークがピークＰ21であることを想定し、他のピークは位置の関係から特定して実現したものである。ピークＰ21の相関値Ｒxp、L（２１）と、ピークＰ22の相関値Ｒxp、L（２２）と、ピークＰ23の相関値Ｒxp、L（２３）との差は小さい。そのため、選択した最小値の相関値をもつピークは、ピークＰ22とピークＰ23である可能性も高い。これらの最小値を持つピークがそれぞれピークＰ22とピークＰ23であることを想定し、ピークＰ22とピークＰ23についても上述の演算を繰り返し平均値の差分値の絶対値を求める。
【００９３】
次に、ピークＰ21とピークＰ22とピークＰ23それぞれ算出した平均値の差分値の絶対値の中から最大値を選択する。かかる場合には、最小値ピークがＰ22である場合を想定し、上述した式（５）に当てはめて差分絶対値Ｒmax(22)を算出する。同様に、最大値ピークがＰ23である場合を想定し、上述した式（５）に当てはめて差分絶対値Ｒmax(23)を算出する。そしてこれら算出した３つの差分絶対値の中から最大のものを選択する。
【００９４】
このように、本発明を適用した受信信号判定装置１では、横軸を上記抽出したサンプルの抽出順序ｍとし、縦軸を上記相関値としたプロファイルを取得し、当該プロファイルから相関値が所定値以下の負のピークのうち、一のピークＰ21を特定した上で、当該ピークＰ21から所定抽出順序量に亘り前に位置する負の前隣接ピークＰ22と、当該ピークＰ21から所定抽出順序量に亘り後に位置する負の後隣接ピークＰ23とを抽出するとともに、上記相関値が所定値以上の正のピークのうち、当該ピークＰ21から所定抽出順序量離れた３つの正のピークＰ11、Ｐ12、Ｐ13を抽出してこれらの平均を求めることを行う。そして、正のピークの平均と上記負のピークの平均の差分絶対値を求め、上述した処理を他の１以上の負のピークを特定して同様に実行する。
【００９５】
これらの演算はあくまでも例として三つの負のピークを想定して示すものである。これには限定なく、Ｍ個（Ｍは整数でありＭ＞１）の負のピークを演算に含められる場合は、Ｍ回上述の如く平均値の差分値の絶対値を求め、Ｍ個の結果のうち最大値を選択する。つまり、負のピークもＭ個（Ｍは整数でありＭ＞１）の負のピークについて、上述の如く平均値の差分絶対値を求める。
【００９６】
次に受信信号判定装置１は、２番目に低い他のピークＰ21´を特定する。この２番目に低い他のピークＰ21´についても同様に、この特定したピークＰ21´を中心にしてピークＰ22´、Ｐ23´、Ｐ13´、Ｐ11´、Ｐ12´とを特定する。
【００９７】
次に、演算部３７は、ピークＰ21´における相関値Ｒxp、L（２１）´、ピークＰ22´における相関値Ｒxp、L（２２）´、ピークＰ23´における相関値Ｒxp、L（２３）´について平均を求める。次に（６）式に基づいて、ピークＰ12´における相関値Ｒxp、L（１２）´、ピークＰ11´における相関値Ｒxp、L（１１）´、ピークＰ13´における相関値Ｒxp、L（１３）´について平均を求め、さらに、上記の二つの平均値の差分値の絶対値を求める。
【００９８】
次に受信信号判定装置１は、３番目に低い他のピークＰ21”を特定する。そして、この３番目に低い他のピークＰ21”について同様に他の隣接ピークを特定し、（６）式に基づいて差分絶対値を求める。
【００９９】
このようにして受信信号判定装置１は、強度の低い順にピークを特定して（６）式に基づいて差分絶対値を求め、最終的にＱ（Ｑは２以上の整数）番目に低いピークまで特定してそれぞれ差分絶対値を求める。その結果、得られる差分絶対値はＱ個となる。
【０１００】
かかる正のピーク検出部３１、負のピーク検出部３２、前後ピーク検出部３３、３４、演算部３７は、上述した処理を繰り返し実行する。つまり最初は、相関値が１番目に高いピークＰ11、相関値が１番目に低いピークＰ21を中心に上述した処理を進めたが、次回は、相関値が２番目に高いピーク、相関値が２番目に低いピークを中心に上述した処理を進める。更に次回は、相関値が３番目に高いピーク、相関値が３番目に低いピークを中心に上述した処理を進め、その次は、相関値が４番目に高いピーク、相関値が４番目に低いピークを中心に上述した処理を進める。
【０１０１】
このようにして正の相関値がｉ（ｉは正の整数）番目のピークについて、このｉが１からＱ（Ｑは１以上）まで繰り返し実行する。また負の相関値がｊ（ｊは正の整数）番目のピークについて、このｊが１からＱ（Ｑは１以上）まで繰り返し実行する。そして、それぞれ実行した結果、演算部３７を通じて上述の平均値の差分値の絶対値が算出されることとなる。以上の処理を通じて、１〜Ｑ番目に高い正のピークについて求めた差分絶対値がＱ個、１〜Ｑ番目に低い負のピークについて求めた差分絶対値がＱ個、合計２Ｑ個の差分絶対値が得られることになる。判定部２１は、得られた２Ｑ個の差分絶対値の中から最大のものを選択する。なお、判定部２１は、これら正のピークについて求めたＱ個の差分絶対値のみから最大のものを選択するようにしてもよい。
【０１０２】
次に最大値検出部３５において、それぞれ算出された（２Ｑ個）平均値の差分値の絶対値のうち、絶対値が最大のものを抽出する。
【０１０３】
また、判定部２１は、この最大値検出部３５において抽出された差分値の絶対値が最大のものと、予め決められている所定の閾値とを比較する。即ち、判定部２１は、正のピークを特定して行った各処理、並びに負のピークを特定して行った各処理、それぞれ求められた差分絶対値のうち最大のものを抽出する。そして、抽出した最大の差分値の絶対値が所定の閾値を超える場合には、受信信号が所望の信号であることを判別する。これに対して、抽出した最大の差分値の絶対値が所定の閾値を以下の場合には、受信信号が所望の信号でないことを判別する。
【０１０４】
このように、本発明を適用した第２の実施形態としての受信信号判定装置２によれば、図６に示すようなプロファイルに示される、多数の相関値のピークがある中で、抽出順序量の差が定数ｃx、ｃyとなっている複数のピークを抽出する。これに加えて、正のピークは所定値以上のものを、また負のピークは所定値以下のものを抽出することで、正負ともに抽出するピークの相関値の差は小さい。
【０１０５】
これにより、ノイズ成分よりもむしろ信号成分を精度よく捉えることが可能となり、ＳＮ比を高くして、高精度な判定を行うことが可能となる。即ち、ＴＶ信号が低ＳＮ比であっても検出精度を向上させることが可能となる。
【符号の説明】
【０１０６】
１  受信信号判定装置
１１  ＴＶチャンネルＢＰＦ
１２  ベースバンド変換部
１３  ＡＤコンバータ（ＡＤＣ）
１５  周波数オフセット補正部
１６  バッファ
１７  スライディング相関部
１８  バッファ
１９  差分値計算部
２０  最大値計算部
２１  判定部
２４平均化部
２５  正出力計算部
２６  負出力計算部
３１  正のピーク検出部
３２  負のピーク検出部
３３、３４  前後ピーク検出部
３７  演算部
【図１】
0005875046.tif 000006
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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