(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
試料を分析するための分析装置と、前記分析装置に複数の試料を順次導入するオートサンプラと、前記分析装置及び前記オートサンプラの動作を制御する制御装置とを含む試料分析システムであって、
前記オートサンプラが、
a)試料容器をセットするためのウェルを複数備えたサンプルラックを収容するサンプルラック収容部と、
b)前記サンプルラック収容部に収容された前記サンプルラックを上方又は斜め上方から撮影するサンプルラック撮影手段と、
を有し、
前記制御装置が、予め設定された分析スケジュールテーブルに従って前記オートサンプラ及び前記分析装置の動作を制御することにより該分析装置に複数回の分析を順次実行させるものであって、
c)前記サンプルラック撮影手段によって撮影された画像をモニタに表示させる画像表示手段と、
d)前記サンプルラック上の各ウェルの位置に対応した複数のグラフィックを前記画像に重畳させて、又は前記画像と並べて前記モニタに表示させるグラフィック表示手段と、
e)前記複数のグラフィックの内、前記複数回の分析の各々で用いる試料容器がセットされたウェルに対応するグラフィックをユーザに選択させる選択受付手段と、
f)前記選択受付手段で選択されたグラフィックに対応するウェルの識別子を各分析で用いる試料容器の位置情報として前記分析スケジュールテーブルに登録するユーザ選択情報登録手段と、
を有することを特徴とする試料分析システム。
【請求項２】
前記制御装置が、更に、
g)前記サンプルラック上において、前記複数回の分析の各々で用いる試料容器がセットされた前記ウェルの識別子をそれぞれユーザに入力させる入力受付手段と、
h)前記入力受付手段で受け付けた前記各ウェルの識別子を各分析で用いる試料容器の位置情報として前記分析スケジュールテーブルに登録するユーザ入力情報登録手段と、
を有することを特徴とする請求項１に記載の試料分析システム。
【請求項３】
前記制御装置が、更に、
i)前記サンプルラック撮影手段によって撮影された画像を解析することにより、前記サンプルラック上の複数のウェルの内、試料容器がセットされているウェルを特定する試料位置特定手段と、
j)前記試料位置特定手段で特定された各ウェルの識別子を各分析で用いる試料容器の位置情報として前記分析スケジュールテーブルに登録する解析結果登録手段と、
を有することを特徴とする請求項１に記載の試料分析システム。
【請求項４】
前記制御装置が、更に、
k)前記サンプルラック撮影手段によって撮影された画像を解析することにより、前記サンプルラック上の各試料容器に付与された識別情報を特定する識別情報特定手段と、
l)前記分析装置における分析条件を記述したメソッドファイルと前記識別情報との対応関係を記憶した対応関係記憶手段と、
m)前記識別情報特定手段により特定された各試料容器の識別情報を前記対応関係記憶手段に照会することにより、該識別情報に対応したメソッドファイルを特定し、該メソッドファイルを表す識別子を前記試料容器に収容された試料の分析に用いるものとして前記分析スケジュールテーブルに登録するメソッド登録手段と、
を有することを特徴とする請求項３に記載の試料分析システム。
【請求項５】
試料を分析するための分析装置と、試料容器をセットするためのウェルを複数備えたサンプルラックを収容するサンプルラック収容部及び前記サンプルラック収容部に収容された前記サンプルラックを上方又は斜め上方から撮影するサンプルラック撮影手段を有し、前記分析装置に複数の試料を順次導入するオートサンプラとを有する試料分析システムにおいて、予め設定された分析スケジュールテーブルに従って前記オートサンプラ及び前記分析装置の動作を制御することにより該分析装置に複数回の分析を順次実行させるためのコンピュータ上で実行されるプログラムであって、前記コンピュータを、
a)前記サンプルラック撮影手段によって撮影された画像をモニタに表示させる画像表示手段と、
b)前記サンプルラック上の各ウェルの位置に対応した複数のグラフィックを前記画像に重畳させて、又は前記画像と並べて前記モニタに表示させるグラフィック表示手段と、
c)前記複数のグラフィックの内、前記複数回の分析の各々で用いる試料容器がセットされたウェルに対応するグラフィックをユーザに選択させる選択受付手段と、
d)前記選択受付手段で選択されたグラフィックに対応するウェルの識別子を各分析で用いる試料容器の位置情報として前記分析スケジュールテーブルに登録するユーザ選択情報登録手段、
として機能させることを特徴とするプログラム。
【請求項６】
前記コンピュータを、更に、
e)前記サンプルラック上において、前記複数回の分析の各々で用いる試料容器がセットされたウェルの識別子をそれぞれユーザに入力させる入力受付手段と、
f)前記入力受付手段で受け付けた前記各ウェルの識別子を各分析で用いる試料容器の位置情報として前記分析スケジュールテーブルに登録するユーザ入力情報登録手段、
として機能させることを特徴とする請求項５に記載のプログラム。
【請求項７】
前記コンピュータを、更に、
g)前記サンプルラック撮影手段によって撮影された画像を解析することにより、前記サンプルラック上の複数のウェルの内、試料容器がセットされているウェルを特定する試料位置特定手段と、
h)前記試料位置特定手段で特定された各ウェルの識別子を各分析で用いる試料容器の位置情報として前記分析スケジュールテーブルに登録する解析結果登録手段、
として機能させることを特徴とする請求項５に記載のプログラム。
【請求項８】
前記コンピュータを、更に、
i)前記サンプルラック撮影手段によって撮影された画像を解析することにより、前記サンプルラック上の各試料容器に付与された識別情報を特定する識別情報特定手段と、
j)前記分析装置における分析条件を記述したメソッドファイルと前記識別情報との対応関係を記憶した対応関係記憶手段と、
k)前記識別情報特定手段により特定された各試料容器の識別情報を前記対応関係記憶手段に照会することにより、該識別情報に対応したメソッドファイルを特定し、該メソッドファイルを表す識別子を前記試料容器に収容された試料の分析に用いるものとして前記分析スケジュールテーブルに登録するメソッド登録手段、
として機能させることを特徴とする請求項７に記載のプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、試料を分析するための分析装置と、複数の試料容器から自動的に試料を順次採取して前記分析装置に導入するオートサンプラとを備えた試料分析システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
例えば、液体クロマトグラフを使用して複数の試料を自動的に分析しようとする場合、各試料を該液体クロマトグラフに順次導入するためにオートサンプラが用いられる。オートサンプラは、試料容器（例えばバイアル瓶）を収容するためのウェル（有底の穴）を複数備えたサンプルラックを一個又は複数個収容し、前記各ウェルにセットされた試料容器から予め指定された順序で所定量の試料を採取して液体クロマトグラフの移動相流路に注入する。【０００３】
こうしたオートサンプラを備えた液体クロマトグラフには、所定の制御プログラムを搭載したワークステーションやパーソナルコンピュータ等から成る制御装置が接続され、該制御装置により、オートサンプラ、及び液体クロマトグラフを構成する各種ユニット（送液ポンプ、カラムオーブン、及び検出器など）の動作が制御される。【０００４】
前記制御装置による制御は、分析スケジュールテーブルと呼ばれる分析手順を定めたスケジュール表に従って実行される（例えば、特許文献１を参照）。図１３に分析スケジュールテーブルの一例を示す。このテーブル上では１行が１回の分析に対応しており、各行にはその分析を実行するのに必要な情報として、分析の実行順序を示す分析番号、分析対象試料がセットされたサンプルラックの番号を示すラック番号、該サンプルラック上における前記分析対象試料の位置を表すウェル番号、液体クロマトグラフへの試料の注入量、メソッドファイル名（該分析に適用する分析条件が記載されたファイルの名称）、及びデータファイル名（該分析の結果を記憶するファイルの名称）などが記述される。ここで、ウェル番号としては、サンプルラック上の各ウェルにそれぞれ割り振られた通し番号（例えば、５４穴のラックであれば１〜５４）の内、その分析に用いる試料がセットされたウェルの番号が記載される。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開2011-185826号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
こうした試料分析システムによる試料の分析を実行する際には、まずユーザが複数の試料を載置したサンプルラックをオートサンプラ内にセットし、続いて、前記制御装置に設けられたモニタや入力装置を用いて分析スケジュールテーブルへの入力作業を行う。このとき、前記のラック番号やウェル番号は、ユーザがキーボード等を用いて手作業で入力する。【０００７】
その際、実際に試料容器をセットしたサンプルラックのラック番号及びウェル番号と、分析スケジュールテーブルに入力するラック番号及びウェル番号とを確実に一致させる必要がある。しかしながら、実際には、ユーザが誤ったラック番号やウェル番号を分析スケジュールテーブルに入力してしまう場合があり、その場合には意図した分析が実行されないこととなる。【０００８】
本発明は、上記の点に鑑みて成されたものであり、その目的とするところは、分析スケジュールテーブルへの試料容器の位置情報（例えばウェル番号やラック番号）の入力ミスを防止することのできる試料分析システムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記課題を解決するために成された本発明に係る試料分析システムは、
試料を分析するための分析装置と、前記分析装置に複数の試料を順次導入するオートサンプラと、前記分析装置及び前記オートサンプラの動作を制御する制御装置とを含む試料分析システムであって、
前記オートサンプラが、
a)試料容器をセットするためのウェルを複数備えたサンプルラックを収容するサンプルラック収容部と、
b)前記サンプルラック収容部に収容された前記サンプルラックを上方又は斜め上方から撮影するサンプルラック撮影手段と、
を有することを特徴としている。【００１０】
前記試料分析システムは、更に、前記制御装置が、予め設定された分析スケジュールテーブルに従って前記オートサンプラ及び前記分析装置の動作を制御することにより該分析装置に複数回の分析を順次実行させるものであって、
c)前記サンプルラック撮影手段によって撮影された画像をモニタに表示させる画像表示手段と、
d)前記サンプルラック上において、前記複数回の分析の各々で用いる試料容器がセットされたウェルの識別子をそれぞれユーザに入力させる入力受付手段と、
e)前記入力受付手段で受け付けた前記各ウェルの識別子を各分析で用いる試料容器の位置情報として前記分析スケジュールテーブルに登録するユーザ入力情報登録手段と、
を有するものとすることが望ましい。【００１１】
ここで、前記ウェルの識別子としては、例えば上述のウェル番号を用いることができる。なお、サンプルラック収容部に複数のサンプルラックを収容可能である場合には、前記入力受付手段が、前記ウェルの識別子に加えて該ウェルが設けられているサンプルラックの識別子をユーザに入力させる構成とし、前記ユーザ入力情報登録手段が、該ウェルの識別子及びサンプルラックの識別子を各分析で用いる試料容器の位置情報として分析スケジュールテーブルに登録するものとすることが望ましい。【００１２】
あるいは、前記試料分析システムは、前記制御装置が、予め設定された分析スケジュールテーブルに従って前記オートサンプラ及び前記分析装置の動作を制御することにより該分析装置に複数回の分析を順次実行させるものであって、
f)前記サンプルラック撮影手段によって撮影された画像をモニタに表示させる画像表示手段と、
g)前記サンプルラック上の各ウェルの位置に対応した複数のグラフィックを前記画像に重畳させて、又は前記画像と並べて前記モニタに表示させるグラフィック表示手段と、
h)前記複数のグラフィックの内、前記複数回の分析の各々で用いる試料容器がセットされたウェルに対応するグラフィックをユーザに選択させる選択受付手段と、
i)前記選択受付手段で選択されたグラフィックに対応するウェルの識別子を各分析で用いる試料容器の位置情報として前記分析スケジュールテーブルに登録するユーザ選択情報登録手段と、
を有するものとしてもよい。【００１３】
この場合も、サンプルラック収容部に複数のサンプルラックを収容可能である場合には、前記ユーザ選択情報登録手段が、ユーザに選択されたグラフィックに対応するウェルの識別子及び該ウェルが設けられているサンプルラックの識別子を各分析で用いる試料容器の位置情報として分析スケジュールテーブルに登録するものとすることが望ましい。【００１４】
またあるいは、前記試料分析システムは、前記制御装置が、予め設定された分析スケジュールテーブルに従って前記オートサンプラ及び前記分析装置の動作を制御することにより該分析装置に複数回の分析を順次実行させるものであって、
j)前記サンプルラック撮影手段によって撮影された画像を解析することにより、前記サンプルラック上の複数のウェルの内、試料容器がセットされているウェルを特定する試料位置特定手段と、
k)前記試料位置特定手段で特定された各ウェルの識別子を各分析で用いる試料容器の位置情報として前記分析スケジュールテーブルに登録する解析結果登録手段と、
を有するものとしてもよい。【００１５】
この場合も、サンプルラック収容部に複数のサンプルラックを収容可能である場合には、前記解析結果登録手段が、前記試料位置特定手段で特定されたウェルの識別子及び該ウェルが設けられているサンプルラックの識別子を各分析で用いる試料容器の位置情報として分析スケジュールテーブルに登録するものとすることが望ましい。【００１６】
更に、前記試料分析システムは、上記のような試料位置特定手段及び解析結果登録手段に加えて、
l)前記サンプルラック撮影手段によって撮影された画像を解析することにより、前記サンプルラック上の各試料容器に付与された識別情報を特定する識別情報特定手段と、
m)前記分析装置における分析条件を記述したメソッドファイルと前記識別情報との対応関係を記憶した対応関係記憶手段と、
n)前記識別情報特定手段により特定された各試料容器の識別情報を前記対応関係記憶手段に照会することにより、該識別情報に対応したメソッドファイルを特定し、該メソッドファイルを表す識別子を前記試料容器に収容された試料の分析に用いるものとして前記分析スケジュールテーブルに登録するメソッド登録手段と、
を有するものとすることが望ましい。【００１７】
ここで、前記識別情報としては例えば試料容器又は試料容器に取り付けられる蓋の色や形状を利用することができる。また、数字や文字などの符号を試料容器やその蓋に付与しておき、これを識別情報として利用することもできる。
【発明の効果】
【００１８】
上記構成から成る本発明に係る試料分析システムによれば、前記サンプルラック撮影手段によってオートサンプラ内に収容されたサンプルラックの画像を撮影することができる。【００１９】
そして、例えば、この画像を前記画像表示手段によってモニタに表示させることにより、分析スケジュールテーブルの作成時に、ユーザが目視によりサンプルラック上の試料容器の位置を確認しながら該試料容器の位置情報（例えばウェル番号）の入力を行うことが可能となる。これにより前記位置情報の入力ミスを効果的に防止することができる。【００２０】
また、前記試料位置特定手段によって前記画像を解析し、その解析結果に基づいて試料容器がセットされているウェルの識別子を分析スケジュールテーブルに自動的に登録する構成とすることにより、試料容器の位置情報の入力ミスをより効果的に防止することができると共に、ユーザによる入力作業を省力化することができる。【００２１】
また更に、前記識別情報特定手段によって前記画像を解析し、その解析結果に基づいて各分析に適用するメソッドファイルの識別子（例えばファイル名）を分析スケジュールテーブルに自動的に登録する構成とすることにより、分析スケジュールテーブルの作成に掛かる手間を一層低減することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２２】
【図１】本発明の実施例１に係る試料分析システムの概略構成を示すブロック図。
【図２】同実施例において表示される分析スケジュールテーブルの一例。
【図３】同実施例において表示されるサンプルラックの画像の一例。
【図４】本発明の実施例２に係る試料分析システムの概略構成を示すブロック図。
【図５】（ａ）同実施例において表示されるサンプルラックの画像及びウェル位置を示すグラフィックの一例。（ｂ）同実施例において表示されるサンプルラックの画像及びウェル位置を示すグラフィックの別の例。
【図６】本発明の実施例３に係る試料分析システムの概略構成を示すブロック図。
【図７】同実施例において試料位置判定部が行う処理を示すフローチャート。
【図８】本発明の実施例４に係る試料分析システムの概略構成を示すブロック図。
【図９】同実施例において容器色判定部が行う処理を示すフローチャート。
【図１０】同実施例における赤色判定処理の手順を示すフローチャート。
【図１１】同実施例における緑色判定処理の手順を示すフローチャート。
【図１２】同実施例における青色判定処理の手順を示すフローチャート。
【図１３】分析スケジュールテーブルの一例を示す図。
【発明を実施するための形態】
【００２３】
以下、本発明を実施するための形態について実施例を用いて説明する。
【実施例１】
【００２４】
図１は本発明の実施例１に係る試料分析システムの概略構成を示すブロック図である。本実施例に係る試料分析システムは、液体クロマトグラフ１０（本発明における分析装置に相当）と、オートサンプラ２０と、液体クロマトグラフ１０及びオートサンプラ２０に接続されたシステムコントローラ３０と、該システムコントローラ３０を介して分析作業を管理したり液体クロマトグラフ１０で得られたデータを解析・処理したりする制御装置４０とを備えている。【００２５】
液体クロマトグラフ１０は、移動相容器１１に収容された移動相を送液する送液ポンプ１２と、カラム１４を収容すると共に、該カラム１４を所定の温度に維持するためのヒータ１５を備えたカラムオーブン１３と、カラム１４から順次溶出される試料成分を検出するための検出器１６を備えている。【００２６】
上記液体クロマトグラフ１０の送液ポンプ１２とカラムオーブン１３の間の流路には、該流路中に所定量の試料を注入するためのオートサンプラ２０が接続されている。オートサンプラ２０は、内部に複数のサンプルラック２１を収容可能なサンプルラック収容部２４を備えており、更に、サンプルラック２１上の各ウェル２２に収容された試料容器２３から試料を吸引するためのニードル２５と該ニードル２５を水平方向及び上下方向に移動させるためのニードル駆動機構２６を備えている。【００２７】
サンプルラック収容部２４の天井又は壁面には、本発明の特徴的構成要素であるカメラ２７（本発明におけるサンプルラック撮影手段に相当）が取り付けられている。なお、該カメラ２７はデジタルカメラであり、該カメラ２７が撮影した画像は、デジタルデータとしてシステムコントローラ３０に送出可能となっている。また、カメラ２７は、サンプルラック２１を上方から撮影するためのものであり、サンプルラック２１全体を撮影できるよう、画角の広い広角レンズや魚眼レンズを備えたものとすることが望ましい。あるいは、サンプルラック２１を斜め上方から撮影可能な位置にカメラ２７を配置することで、サンプルラック２１の全体が画像に収まるようにしてもよい。また、サンプルラック収容部２４の天井や壁面ではなく、ニードル駆動機構２６にカメラ２７を取り付けた構成としてもよい。この場合、ニードル駆動機構２６をサンプルラック２１の上方で水平方向に移動させながら複数枚の画像を撮影し、該画像をつなぎ合わせることでサンプルラック２１全体の画像を生成する。
なお、カメラ２７は、撮影時にサンプルラック２１を照明するためのストロボを備えたものとすることが望ましい。あるいは、カメラ２７の近傍にＬＥＤライトなどの照明手段を設けるようにしてもよい。【００２８】
制御装置４０の実態はワークステーションやパーソナルコンピュータ等のコンピュータであり、中央演算処理装置であるＣＰＵ（Central Processing Unit）４１にメモリ４２、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）等から成るモニタ（表示部）４３、キーボードやマウス等から成る入力部４４、ハードディスクやＳＳＤ（Solid State Drive）等の大容量記憶装置から成る記憶部５０が互いに接続されている。記憶部５０には、ＯＳ（Operating System）５１及び分析スケジュールテーブル作成プログラム５２が記憶されている。制御装置４０は、更に、外部装置との直接的な接続や、外部装置等とのＬＡＮ（Local Area Network）などのネットワークを介した接続を司るためのインターフェース（Ｉ／Ｆ）４５を備えており、該Ｉ／Ｆ４５よりネットワークケーブルＮＷ（又は無線ＬＡＮ）を介してシステムコントローラ３０に接続されている。【００２９】
図１においては、分析スケジュールテーブル作成プログラム５２に係るように、テーブル作成部６１、テーブル表示部６２、撮影制御部６３、及び画像表示部６４が示されている。これはいずれも基本的にはＣＰＵ４１が分析スケジュールテーブル作成プログラム５２を実行することによりソフトウエア的に実現される機能手段である。なお、分析スケジュールテーブル作成プログラム５２は必ずしも単体のプログラムである必要はなく、例えば液体クロマトグラフ１０及びオートサンプラ２０を制御するためのプログラムの一部に組み込まれた機能であってもよく、その形態は特に問わない。【００３０】
なお、前記の画像表示部６４が本発明における画像表示手段に相当し、入力部４４及びテーブル表示部６２が本発明における入力受付手段に相当する。またテーブル作成部６１が本発明におけるユーザ入力情報登録手段に相当する。【００３１】
本実施例に係る試料分析システムを用いて複数試料の連続分析を行う際には、まず、ユーザが複数の試料容器２３を並べたサンプルラック２１をオートサンプラ２０のサンプルラック収容部２４にセットする。その後、ユーザが入力部４４から分析スケジュールテーブルの作成開始を指示すると、テーブル作成部６１が分析スケジュールテーブルを生成し、テーブル表示部６２が該スケジュールテーブルを表示部４３の画面上に表示させる。なお、この時点で表示されるスケジュールテーブルは、例えば、図２に示すように、分析番号の列以外が空欄となっている。【００３２】
続いて、ユーザが入力部４４から所定の操作を行うと、撮影制御部６３がシステムコントローラ３０を介してオートサンプラ２０にサンプルラック２１の撮影を指示する。これにより、オートサンプラ２０では、カメラ２７によるサンプルラック２１の撮影が実行される。この撮影により得られた画像は、デジタルデータとして制御装置４０に送られ、画像表示部６４が該画像を表示部４３の画面上に表示させる。なお、ここでは、サンプルラック２１の撮影をユーザが指示するものとしたが、これに限らず、分析スケジュールテーブルの作成を指示した時点で、分析スケジュールテーブルの作成及び表示と共に、サンプルラック２１の撮影及び画像表示が自動的に実行されるようにしてもよい。別の例として、カメラ２７と制御装置４０を直接接続し、システムコントローラ３０を介さずに撮影制御部６３がカメラ２７に撮影を指示するものとしてもよい。【００３３】
また別の例として、カメラ２７と制御装置４０を直接接続し、カメラ２７による撮影は撮影制御部６３が行うものとしてもよい。このとき、ユーザが入力部４４から所定の操作を行うと、撮影制御部６３がシステムコントローラ３０を介してオートサンプラ２０にサンプルラック２１の撮影準備を指示する。撮影準備を指示されたオートサンプラ２０では、撮影するための準備動作を行う。具体的には、オートサンプラ内の照明を点灯したり、ニードル２５が撮影の邪魔になる場合はニードル２５を移動したり、カメラがニードル駆動部２６に付加されている場合には、ニードル駆動部２６を移動してサンプルラック２１の直上にカメラ２７を移動したりといった動作を行う。オートサンプラ２０は撮影の準備が整うとシステムコントローラ３０を介して制御装置４０に、撮影準備が整ったことを報告し、その報告を受け取った制御装置４０の撮影制御部６３はカメラ２７によるサンプルラック２１の撮影を行う。この撮影により得られた画像は、デジタルデータとして制御装置４０に直接送られ、画像表示部６４が該画像を表示部４３の画面上に表示させる。【００３４】
以上により、表示部４３の画面上には、前記分析スケジュールテーブルと共にオートサンプラ２０内に収容されているサンプルラック２１の画像が表示される。該サンプルラックの画像の一例を図３に示す。ユーザはこの画像を目視して各試料容器２３がセットされている位置を確認しながら、入力部４４に設けられたキーボード等を使って分析スケジュールテーブルの各行にラック番号及びウェル番号を入力する。例えば、サンプルラック収容部２４に５４穴のサンプルラックが２個収容されている場合、ラック番号としては１又は２のいずれかを入力し、ウェル番号としては１〜５４のいずれかを入力する。【００３５】
その後、ユーザが分析スケジュールテーブルの各行にその他の必要事項、すなわち、試料の注入量、メソッドファイル名、データファイル名などを入力して、制御装置４０に分析の開始を指示すると、分析スケジュールテーブルに記述された分析が上から順に実行される。【００３６】
例えば、図１３のような分析スケジュールテーブルに従って分析を行う場合、まずオートサンプラ２０において、前記分析スケジュールテーブルの一行目（分析番号「１」の行）に記入された、ラック番号「１」、ウェル番号「１」で特定される位置にセットされた試料容器からニードル２５によって10μLの試料が採取されて液体クロマトグラフ１０に注入される。そして、制御装置４０が記憶部５０に予め記憶された「メソッド１」という名称のファイルに記述された分析条件に従って、液体クロマトグラフ１０の各部を制御することで、前記試料のクロマトグラフ分析を実行させる。更に、該分析の間に検出器１６から出力されるデジタル検出信号がシステムコントローラ３０を介して制御装置４０に入力され、該データを制御装置４０が処理して得られた分析結果（例えばクロマトグラム）のデータが、記憶部５０内に「データ１」というファイル名で保存される。その後、同様にして分析番号２、３…の行に記述された分析が順次実行され、分析スケジュールテーブル上の全ての行に対応する分析が完了した時点で、試料分析システムによる連続分析が終了する。  【００３７】
以上の通り、本実施例に係る試料分析システムでは、オートサンプラ２０内に収容されているサンプルラック２１の画像をカメラ２７で撮影して表示部４３の画面上に表示させることができる。これにより、ユーザが該画面上で各試料容器の位置を確認しながら分析スケジュールテーブルの入力作業を行うことができるため、誤ったウェル番号やラック番号が入力されるのを防止することができる。
【実施例２】
【００３８】
図４は、本発明の実施例２に係る試料分析システムの構成を示すブロック図である。なお、実施例１と同一又は対応する構成要素については同一符号を付している。【００３９】
本実施例に係る試料分析システムは、サンプルラック収容部２４内にラック情報取得部２８を備えている点、制御装置４０の記憶部５０にラック情報記憶部５３が設けられている点、及び分析スケジュールテーブル作成プログラム５２が機能ブロックとしてウェル位置特定部６５、グラフィック生成部６６、及びグラフィック表示部６７を備えている点以外は、上記実施例１と同様の構成となっている。なお、本実施例においては前記入力部４４が本発明における選択受付手段に相当し、テーブル作成部６１がユーザ選択情報登録手段に相当する。【００４０】
ラック情報取得部２８は、オートサンプラ２０の内部にセットされたサンプルラック２１の種類や個数に関する情報を取得するものであり、例えば、ＲＦＩＤ（Radio Frequency IDentification）のような非接触型のＩＣタグの情報を読み取るための読み取り器で構成することができる。この場合、サンプルラック２１には予め該サンプルラック２１の識別情報を記憶したＩＣタグ２９を貼付しておき、該サンプルラック２１がサンプルラック収容部２４に収容された時点、又はユーザが入力部４４で所定の指示を入力した時点で、前記ＩＣタグ２９の情報を読み取るものとする。【００４１】
ラック情報記憶部５３には、各サンプルラック２１に付されたＩＣタグ２９に記憶されている識別情報と該識別情報で特定されるサンプルラック２１におけるウェルの配置に関する情報が関連づけて記憶されている。ここで、前記ウェルの配置に関する情報には、サンプルラック２１上に何個のウェル２２がどのように配置されているかという情報に加え、各ウェル２２に付されたウェル番号の情報が含まれている。ウェル位置特定部６５は、前記ラック情報取得部２８で取得されたサンプルラック２１の識別情報を元にしてラック情報記憶部５３から該サンプルラック２１におけるウェルの配置に関する情報を読み出し、該情報とラック情報取得部２８で取得されたサンプルラック２１の個数の情報に基づいて、サンプルラック収容部２４内におけるウェルの配置パターンを特定する。【００４２】
グラフィック生成部６６は、ウェル位置特定部６５で特定されたウェルの配置パターンに基づいて、サンプルラック収容部２４内における各ウェル２２の位置を示すグラフィックを生成する。該グラフィックは、例えばウェルの上縁の輪郭を表す円を前記配置パターンに応じて複数個並べたものとすることができるが、これに限らず、他の図形や文字（例えば各ウェルのウェル番号を表す数字など）をウェルの配置パターンに合わせて配列させたものとしてもよい。【００４３】
前記グラフィックは、グラフィック表示部６７によってサンプルラック２１の画像に重畳されて表示部４３の画面上に表示される。なお、サンプルラック２１の画像は上記実施例１と同様にして撮影される。このとき表示される画像及びグラフィックの一例を図５（ａ）に示す。この例では、ウェル２２が縦に６個、横に９個並べられた５４穴のサンプルラック２１が２個並んでおり、サンプルラック２１上の各ウェル２２に対応する位置にそれぞれ円形の枠７０が重畳されている。
別の例として、前記グラフィックは、グラフィック表示部６７によってサンプルラック２１の画像と並んで表示部４３の画面上に表示されてもよい。例えば図５（ｂ）のように並べて表示されることによって各ウェル２２と試料容器２３の位置関係は並べないものより把握しやすくなる。【００４４】
本実施例の試料分析システムにおいて、ユーザが制御装置４０に分析スケジュールテーブルの作成開始を指示すると、図２に示すような分析スケジュールテーブルと、図５（ａ）のような画像が表示部４３の画面上に表示される。そこで、ユーザは該画像を見てサンプルラック２１上で試料容器２３がセットされているウェルの位置を確認し、最初に分析しようとする試料に対応した枠７０を入力部４４に設けられたマウス等のポインティングデバイスを使って選択する。すると、テーブル作成部６１が、選択された枠７０に対応するウェル２２のウェル番号及びラック番号をウェル位置特定部６５に照会し、該ウェル番号及びラック番号を分析スケジュールテーブルの一行目に自動的に登録する。なお、図５（ａ）の例では、例えば奥側（図中の右側）のサンプルラックのラック番号を「１」、手前側（図中の左側）のサンプルラックのラック番号を「２」とする。その後、ユーザが分析しようとする順序に従って枠７０をクリックしていくと、同様にして各枠７０に対応するウェル２２のウェル番号及びラック番号が分析スケジュールテーブルの各行に上から順に入力されていく。【００４５】
このように、本実施例に係る試料分析システムによれば、分析スケジュールテーブルの作成に際し、ユーザがウェル番号及びラック番号をキーボードで手入力する代わりに、表示部４３に表示したサンプルラックの画像上で所定のウェルを選択するだけでよいため、分析スケジュールテーブルの入力作業を省力化することができると共に、ウェル番号やラック番号の入力ミスをより効果的に防止することができる。【００４６】
なお、上記の例では、サンプルラック２１にＩＣタグ２９を貼付し、これをＩＣタグ読み取り器から成るラック情報取得部２８で読み取るものとしたが、これに限らず、例えば、サンプルラック２１にラック情報を表す三次元形状を有する部位を単数又は複数設け、前記部位を単数又は複数のフォトセンサーで読み取ることによりラック情報を取得するようにしてもよいし、サンプルラック２１にバーコードを添付し、これをバーコードリーダから成るラック情報取得部２８で読み取るようにしてもよい。また、サンプルラック２１に二次元コードを貼付したり、サンプルラックの種類を表す数字や文字などの識別子を直接貼付したりし、これをカメラ２７で撮影することにより、サンプルラック２１の種類及び個数に関する情報を得るものとしてもよい。この場合、カメラ２７がラック情報取得部２８の機能を兼ねることとなる。【００４７】
また、ラック情報の取得を行わず、カメラ２７で撮影したサンプルラック２１の画像を解析することにより、サンプルラック２１上におけるウェルの配置パターンを特定するものとしてもよい。
【実施例３】
【００４８】
図６は、本発明の実施例３に係る試料分析システムの構成を示すブロック図である。なお、実施例１又は実施例２と同一又は対応する構成要素については同一符号を付している。【００４９】
本実施例に係る試料分析システムは、分析スケジュールテーブル作成プログラム５２が、グラフィック生成部６６及びグラフィック表示部６７を有さず、これに代えて試料位置判定部６８を備えている点以外は、上記実施例２と同様の構成となっている。試料位置判定部６８は、オートサンプラ２０のカメラ２７によって撮影された画像に基づいて、サンプルラック２１上で試料容器２３がセットされているウェルの位置を特定するものである。なお、本実施例では、試料位置判定部６８が本発明における試料位置特定手段に相当し、テーブル作成部６１が本発明における解析結果登録手段に相当する。【００５０】
本実施例の試料分析システムでは、ユーザが入力部４４を用いて制御装置４０に分析スケジュールテーブルの作成を指示した時点で、試料位置判定部６８がサンプルラック２１の画像を解析し、例えば各サンプルラック２１上の各ウェル２２について試料容器２３がセットされているか否かを順次判定する。以下、このときの処理手順について図７のフローチャートに基づいて説明する。なお、ここでは各試料容器２３の蓋に赤色の部分が設けられているものとする。赤色の部分を設ける手段としては、蓋自体を赤色とするほか、蓋に赤色のシールを貼る等の方法が考えられる。【００５１】
まず、試料位置判定部６８は、カメラ２７によって撮影されたサンプルラック２１の画像データを取得すると共に、ウェル位置特定部６５からオートサンプラ２０内における各ウェルの配置パターン及び各ウェルのウェル番号の情報を取得する。なお、前記サンプルラック２１の画像は、オートサンプラ２０にサンプルラック２１が収容された時点で自動的に撮影されるようにしてもよく、ユーザが入力部４４から所定の指示を行った時点で撮影されるようにしてもよい。その後、前記画像データからラック番号１、ウェル番号１で特定されるウェルに相当する領域の画像データを抽出する（ステップＳ１０１）。なお、このように前記画像データから抽出された所定のウェルに相当する領域の画像を以下、ウェル画像と呼ぶ。【００５２】
続いて、試料位置判定部６８は、ステップＳ１０１で抽出したウェル画像中のピクセルの１つについてＲＧＢ情報を抽出する（ステップＳ１０２）。このＲＧＢ情報は、赤 (Red)、緑 (Green)、青 (Blue) の各色の明度を０から２５５までの２５６個の数字で表した情報であり、試料位置判定部６８は、まずこの内のＲの値が予め設定された閾値ＴＲより大きいか否か判定する（ステップＳ１０３）。Ｒの値が閾値より大きければ、続いてＧの値が予め設定された閾値ＴＧよりも小さいか否か判定し（ステップＳ１０４）、閾値より小さければ、続いてＢの値が予め設定された閾値ＴＢよりも小さいか否かを判定する（ステップＳ１０５）。ここでも閾値より低かった場合、すなわち前記ピクセルのＲの値が閾値よりも大きく、Ｇ及びＢの値がそれぞれ閾値より小さかった場合、該ピクセルは合格ピクセルと判定され、合格ピクセルのカウント数が１つ加算される（ステップＳ１０６）。続いて、前記ウェル画像中の全ピクセルについてＲＧＢ判定が完了したか否かが判定され（ステップＳ１０７）、完了していない場合はステップＳ１０２に戻り、前記ウェル画像中の別のピクセルについて同様のＲＧＢ判定を行う。【００５３】
一方、Ｒの値が閾値以下であった場合や、Ｇの値及びＢの値のいずれか一方でも閾値以上であると判定された場合（すなわちステップＳ１０３、Ｓ１０４、又はＳ１０５でＮｏの場合）は、合格ピクセルのカウント数を加算することなくステップＳ１０７に進む。【００５４】
前記ウェル画像中の全ピクセルについてＲＧＢ判定が完了すると（すなわちステップＳ１０７でＹｅｓ）該ウェル画像について合格ピクセルのカウント数が予め設定した閾値を超えているか否かが判定され（ステップＳ１０８）、閾値を超えていた場合には、該ウェルには試料容器がセットされていると判定され（ステップＳ１０９）、該ウェルのラック番号及びウェル番号がメモリ４２に記憶される（ステップＳ１１０）。続いて、全てのウェルについて試料容器の有無を判定したか否かが判定され（ステップＳ１１１）、全ウェルについての判定が完了していない場合はステップＳ１０１に戻る。【００５５】
一方、合格ピクセルのカウント数が予め設定した閾値以下であった場合（すなわちステップＳ１０８でＮｏの場合）は、ラック番号及びウェル番号を記憶することなくステップＳ１１１に進む。【００５６】
そして、同様の判定をラック番号１のサンプルラック上のウェル番号２、３…のウェルについて順次実行する。ラック番号１のサンプルラック上の全ウェルについて試料容器の有無の判定が完了したら、続いて、ラック番号２のサンプルラック上のウェル番号１、２、３…のウェルについて順次同様の判定を実行する。画像中の全ウェルについて試料位置判定部６８による試料容器の有無の判定が完了すると（すなわちステップＳ１１１でＹｅｓ）、試料位置判定部６８による判定処理が完了する。【００５７】
試料位置判定部６８による判定が完了すると、テーブル作成部６１が、試料容器有りと判定されたウェルのウェル番号及びラック番号の情報をメモリ４２から取得する。そして、まず試料容器有りと判定されたウェルの内、ラック番号が１であるものについて、ウェル番号が小さいものから順に分析スケジュールテーブル上にラック番号及びウェル番号を登録し、その後、ラック番号が２であるものについて、ウェル番号が小さいものから順に分析スケジュールテーブル上にラック番号及びウェル番号を登録する。【００５８】
このように、本実施例に係る試料分析システムによれば、カメラ２７で撮影されたサンプルラック２１の画像に基づいて、該サンプルラック２１上で試料容器がセットされているウェルが特定され、該ウェルの番号が自動的に分析スケジュールテーブルに登録される。そのため、分析スケジュールテーブルへの入力作業を大幅に省力化できると共に、ウェル番号やラック番号の入力ミスをより効果的に防止することができる。【００５９】
なお、上記実施例では、試料容器の蓋に赤い部分を設けるものとしたが、他の色としてもよい。例えば、試料容器の蓋に黒色などの明度の低い部分を設けると共にサンプルラックとして白色等の明度の高いものを使用した場合、カメラ２７ではモノクロ画像を撮影し、該モノクロ画像の各ピクセルの明度に基づいて試料容器の有無を判定する構成とすることもできる。
【実施例４】
【００６０】
図８は、本発明の実施例４に係る試料分析システムの構成を示すブロック図である。本実施例に係る試料分析システムは、制御装置４０の記憶部５０にメソッド記憶部５４が設けられている点、及び分析スケジュールテーブル作成プログラム５２が機能ブロックとして容器色判定部６９を備えている点以外は、上記実施例３と同様の構成となっている。【００６１】
本実施例に係る試料分析システムは、上記実施例３のシステムと同様の機能に加えて、各試料が収容された試料容器の蓋の色（以下、「容器色」と呼ぶ）に応じて該試料の分析に適用するメソッドファイルを特定し、該メソッドファイルのファイル名を分析スケジュールテーブルに自動的に登録する機能を備えている。なお、メソッドファイルとは、液体クロマトグラフ１０を構成する各ユニットの動作条件を規定したファイルであり、例えば、分析時に使用する移動相やカラムの種類、分析時におけるポンプの流量やカラムオーブンの温度といった各種のパラメータが記述されている。【００６２】
メソッド記憶部５４には、予めユーザにより作成されたメソッドファイルが１つ又は複数記憶されていると共に、各容器色と該容器色の試料容器に収容された試料の分析に適用するメソッドファイルのファイル名とが関連づけて記憶されている。容器色判定部６９は、オートサンプラ２０のカメラ２７によって撮影された画像に基づいて、サンプルラック２１にセットされた各試料容器２３の容器色を判定する。なお、本実施例では、容器色判定部６９が本発明における識別情報特定手段に相当し、メソッド記憶部５４が対応関係記憶手段に、テーブル作成部６１がメソッド登録手段に相当する。【００６３】
本実施例の試料分析システムにおいて、ユーザがサンプルラック２１をオートサンプラ２０のサンプルラック収容部２４に収容して入力部４４から分析スケジュールテーブルの作成を指示すると、まず、実施例３と同様にして、カメラ２７によりサンプルラック２１の画像が撮影されると共に、試料位置判定部６８により前記画像から試料容器２３がセットされているウェルが特定され、テーブル作成部６１が分析スケジュールテーブルに該ウェルのウェル番号及びラック番号を登録する。【００６４】
そしてその後、容器色判定部６９が前記試料容器２３の各々について容器色を判定する。以下、このときの容器色判定部６９による処理について図９のフローチャートを用いて説明する。なお、ここでは各試料容器の識別情報として容器の蓋に赤色、緑色、又は青色の部分が設けられているものとする。こうした容器色の付与は、予めユーザが各試料容器に収容した試料の種類に応じて異なる色の蓋を試料容器に取り付けることによって行われる。あるいは、試料の種類に応じて異なる色のシールを蓋に貼り付けるようにしてもよい。【００６５】
まず、容器色判定部６９は、前記試料位置判定部６８によって試料容器有りと判定されたウェルのウェル番号及びラック番号をメモリ４２から読み出し、そのうち、ラック番号が１であってウェル番号が最も小さいもの（該当するものがなければラック番号が２であってウェル番号が最も小さいもの）を特定する。そして、該ウェルに相当する領域の画像（ウェル画像）を前記サンプルラックの画像中から抽出する（ステップＳ２１０）。【００６６】
続いて、容器色判定部６９は、前記ウェル画像について図１０に示す赤色判定処理を行う（ステップＳ２２０）。赤色判定処理では、まず前記ウェル画像中のピクセルの１つについてＲＧＢ情報を抽出し（ステップＳ２２１）、この内のＲの値が予め設定された閾値ＴＲより大きいか否か判定する（ステップＳ２２２）。Ｒの値が閾値より大きければ、続いてＧの値が予め設定された閾値ＴＧよりも小さいか否か判定し（ステップＳ２２３）、閾値より小さければ、続いてＢの値が予め設定された閾値ＴＢよりも小さいか否かを判定する（ステップＳ２２４）。ここでも閾値より小さかった場合、すなわち前記ピクセルのＲの値が閾値よりも大きく、Ｇ及びＢの値がそれぞれ閾値より小さかった場合、該ピクセルは合格ピクセルと判定され、合格ピクセルのカウント数が１つ加算される（ステップＳ２２５）。続いて、前記ウェル画像中の全ピクセルについてステップＳ２２２〜Ｓ２２４の判定（赤色判定）が完了したか否かが判定され（ステップＳ２２６）、完了していない場合はステップＳ２２１に戻り、前記ウェル画像中の別のピクセルについて同様の赤色判定を行う。【００６７】
一方、Ｒの値が閾値以下であった場合や、Ｇの値及びＢの値のいずれか一方でも閾値以上であると判定された場合（すなわちステップＳ２２２、Ｓ２２３、又はＳ２２４でＮｏの場合）は、合格ピクセルのカウント数を加算することなくステップＳ２２６に進む。【００６８】
前記ウェル画像中の全ピクセルについて赤色判定が完了すると（すなわちステップＳ２２６でＹｅｓ）、図９のステップＳ２３０にリターンし、該ウェル画像について赤色判定における合格ピクセルのカウント数が予め設定した閾値を超えているか否かが判定される。前記カウント数が閾値を超えていた場合には、該ウェルには赤色の試料容器がセットされていると判定され（ステップＳ３１０）、該判定結果がメモリ４２に記憶される（ステップＳ２９０）。【００６９】
一方、合格ピクセルのカウント数が予め設定した閾値以下であった場合（すなわちステップＳ２３０でＮｏの場合）は、続いて図１１に示す緑色判定処理を実行する（ステップＳ２４０）。緑色判定処理においても、まず前記ウェル画像中の１つのピクセルについてＲＧＢ情報を抽出する（ステップＳ２４１）。そして、該ピクセルのＲの値が閾値ＴＲより小さいか否か判定し（ステップＳ２４２）、閾値より小さければ、続いてＧの値が予め設定された閾値ＴＧよりも大きいか否か判定する（ステップＳ２４３）。これが閾値より大きければ、続いてＢの値が予め設定された閾値ＴＢよりも小さいか否かを判定（ステップＳ２４４）し、小さかった場合には該ピクセルを合格ピクセルと判定して合格ピクセルのカウント数を１つ加算する（ステップＳ２４５）。続いて、前記ウェル画像中の全ピクセルについてステップＳ２４２〜Ｓ２４４の判定（緑色判定）が完了したか否かが判定され（ステップＳ２４６）、完了していない場合はステップＳ２４１に戻り、前記ウェル画像中の別のピクセルについて同様の緑色判定を行う。【００７０】
一方、Ｒの値又はＢの値が閾値以上であった場合や、Ｇの値が閾値以下であると判定された場合（すなわちステップＳ２４２、Ｓ２４３、又はＳ２４４でＮｏの場合）は、合格ピクセルのカウント数を加算することなくステップＳ２４６に進む。【００７１】
前記ウェル画像中の全ピクセルについて緑色判定が完了すると（すなわちステップＳ２４６でＹｅｓ）、図９のステップＳ２５０にリターンし、該ウェル画像について緑色判定処理における合格ピクセルのカウント数が予め設定した閾値を超えているか否かが判定される。前記カウント数が閾値を超えていた場合には、前記ウェルには緑色の試料容器がセットされていると判定され（ステップＳ３２０）、該判定結果がメモリ４２に記憶される（ステップＳ２９０）。【００７２】
一方、合格ピクセルのカウント数が予め設定した閾値以下であった場合（すなわちステップＳ２５０でＮｏの場合）は、続いて図１２に示す青色判定処理を実行する（ステップＳ２６０）。青色判定処理においても、まず前記ウェル画像中の１つのピクセルについてＲＧＢ情報を抽出する（ステップＳ２６１）。そして、該ピクセルのＲの値が閾値ＴＲより小さいか否か判定し（ステップＳ２６２）、閾値より小さければ、続いてＧの値が予め設定された閾値ＴＧよりも小さいか否か判定する（ステップＳ２６３）。これも閾値より小さければ、続いてＢの値が予め設定された閾値ＴＢよりも大きいか否かを判定（ステップＳ２６４）し、大きかった場合には該ピクセルを合格ピクセルと判定して合格ピクセルのカウント数を１つ加算する（ステップＳ２６５）。続いて、前記ウェル画像中の全ピクセルについてステップＳ２６２〜Ｓ２６４の判定（青色判定）が完了したか否かが判定され（ステップＳ２６５）、完了していない場合はステップＳ２６１に戻り、前記ウェル画像中の別のピクセルについて同様の青色判定を行う。【００７３】
一方、Ｒの値又はＧの値が閾値以上であった場合や、Ｂの値が閾値以下であると判定された場合（すなわちステップＳ２６２、Ｓ２６３、又はＳ２６４でＮｏの場合）は、合格ピクセルのカウント数を加算することなくステップＳ２６６に進む。【００７４】
前記ウェル画像中の全ピクセルについて青色判定が完了すると（すなわちステップＳ２６６でＹｅｓ）、図９のステップＳ２７０にリターンし、該ウェル画像について青色判定処理における合格ピクセルのカウント数が予め設定した閾値を超えているか否かが判定される。前記カウント数が閾値を超えていた場合には、該ウェルには青色の試料容器がセットされていると判定され（ステップＳ３３０）、該判定結果がメモリ４２に記憶される（ステップＳ２９０）。【００７５】
一方、合格ピクセルのカウント数が予め設定した閾値以下であった場合（すなわちステップＳ２７０でＮｏの場合）は、該ウェルにセットされている試料容器の容器色は赤・緑・青のいずれにも分類できないと判定し（ステップＳ２８０）、該判定結果がメモリ４２に記憶される（ステップＳ２９０）。【００７６】
続いて、サンプルラック２１に収容されている全ての試料容器２３について上記のような容器色の判定を完了したか否かが判定され（ステップＳ３００）、全ての試料容器２３についての判定が完了していない場合はステップＳ２１０に戻る。【００７７】
そして、同様の判定をラック番号１のサンプルラック上で試料容器が収容されているウェルの内、ウェル番号が２番目に小さいウェル、３番目に小さいウェル…について順次実行する。ラック番号１のサンプルラック上の全試料容器について容器色の判定が完了したら、続いて、ラック番号２のサンプルラック上の各試料容器について同様に容器色の判定を順次実行する。サンプルラック収容部２４内の全試料容器２３について容器色判定部６９による容器色の判定が終了すると（すなわちステップＳ３００でＹｅｓ）、容器色判定部６９による判定処理が完了する。【００７８】
容器色判定部６９による判定が完了すると、テーブル作成部６１がメモリ４２からサンプルラック上における各試料容器のウェル番号及びラック番号、並びに各試料容器の容器色の判定結果を取得する。そして、各容器色に関連づけられたメソッドファイル名をメソッド記憶部５４に照会し、該メソッドファイル名を分析スケジュールテーブル上の前記ウェル番号及びラック番号で特定される行（すなわち該試料容器に対応する行）に登録する。なお、容器色が判別不能であったものに対応する行には、テーブル作成部６１によるメソッドファイル名の登録は行わず、入力部４４からユーザに適当なメソッドファイル名を選択又は入力させるものとする。【００７９】
このように、本実施例に係る試料分析システムによれば、サンプルラックを撮影して得られた画像から該サンプルラック上の試料容器の容器色が判別されると共に、該容器色に基づいて各試料の分析に適用するメソッドファイルが特定され、そのファイル名が自動的に分析スケジュールテーブルに登録される。これにより、試料の連続分析におけるユーザの手間を大幅に低減することが可能となる。【００８０】
なお、上記実施例では、まず試料位置判定部６８によりサンプルラック上の全てのウェルについて試料容器の有無を判定すると共に、テーブル作成部６１により各試料容器のウェル番号及びラック番号を分析スケジュールテーブルに登録し、試料容器有りと判定されたウェルのみを対象に、その後、容器色判定部６９による判定を行うものとしたが、これに限らず、サンプルラック上の各ウェルについて試料容器の有無の判定と容器色の判定を順次行い、全ウェルについて試料容器の有無と容器色の判定が終了した時点で、テーブル作成部６１によるラック番号、ウェル番号、及びメソッドファイル名の登録を行うものとしてもよい。【００８１】
以上、本発明を実施するための形態について実施例を挙げて説明を行ったが、本発明は上記実施例に限定されるものではなく、本発明の趣旨の範囲で適宜変更が許容される。例えば、上記実施例ではオートサンプラに直方体形状のサンプルラックを２つ収容する場合について説明したが、円盤状のサンプルラックを用いる場合や、サンプルラックを１つ又は３つ以上収容する場合にも本発明を同様に適用することができる。なお、オートサンプラにサンプルラックが１つしか収容されない構成の場合、分析スケジュールテーブルにはラック番号の欄を設ける必要はない。【００８２】
また、本発明は、上記のような液体クロマトグラフを含んだ試料分析システムのほか、ガスクロマトグラフや分光光度計など、各種の分析装置を含んだシステムに適用することができる。
【符号の説明】
【００８３】
１０…液体クロマトグラフ
２０…オートサンプラ
２１…サンプルラック
２２…ウェル
２３…試料容器
２４…サンプルラック収容部
２７…カメラ
２８…ラック情報取得部
２９…ＩＣタグ
３０…システムコントローラ
４０…制御装置
４１…ＣＰＵ
４２…メモリ
４３…表示部
４４…入力部
５０…記憶部
５２…分析スケジュールテーブル作成プログラム
５３…ラック情報記憶部
５４…メソッド記憶部
６１…テーブル作成部
６２…テーブル表示部
６３…撮影制御部
６４…画像表示部
６５…ウェル位置特定部
６６…グラフィック生成部
６７…グラフィック表示部
６８…試料位置判定部
６９…容器色判定部
７０…枠
【図１】
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【図２】
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【図４】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図３】
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【図５】
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