(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
立体映像を用いたサービスに対してユーザが体感する映像品質を評価する映像品質評価装置であって、
入力された立体映像データから該立体映像データに含まれる左眼映像の品質である左眼映像品質と右眼映像の品質である右眼映像品質を導出する２Ｄ映像品質導出手段と、
前記左眼映像品質と前記右眼映像品質から立体映像の品質を導出する立体映像品質導出手段と、を有し、
前記立体映像品質導出手段は、
前記左眼映像品質と前記右眼映像品質の内、値が高い方をベース映像品質、値が低い方をサブ映像品質とするベース映像品質判定手段と、
前記ベース映像品質と前記サブ映像品質と立体映像品質の関係を表したモデル式を設定し、モデル式に基づいて、前記ベース映像品質と前記サブ映像品質から立体映像品質の値を算出する立体映像算出手段と、を含む
ことを特徴とする映像品質評価装置。
【請求項２】
前記２Ｄ映像品質導出手段は、
前記入力された立体映像データに含まれる左眼映像データから２Ｄ映像の品質評価アルゴリズムを用いて左眼映像品質を算出する左眼映像品質算出手段と、
前記入力された立体映像データに含まれる右眼映像データから２Ｄ映像の品質評価アルゴリズムを用いて右眼映像品質を算出する右眼映像品質算出手段と、
を含むことを特徴とする請求項１記載の映像品質評価装置。
【請求項３】
立体映像を用いたサービスに対してユーザが体感する映像品質を評価する装置における映像品質評価方法であって、
2Ｄ映像品質導出手段が、入力された立体映像データから該立体映像データに含まれる左眼映像の品質である左眼映像品質と右眼映像の品質である右眼映像品質を導出する２Ｄ映像品質導出ステップと、
立体映像品質導出手段が、前記左眼映像品質と前記右眼映像品質から立体映像の品質を導出する立体映像品質導出ステップと、を有し、
前記立体映像品質導出ステップは、
前記左眼映像品質と前記右眼映像品質の内、値が高い方をベース映像品質、値が低い方をサブ映像品質とするベース映像品質判定ステップと、
前記ベース映像品質と前記サブ映像品質と立体映像品質の関係を表したモデル式を設定し、モデル式に基づいて、前記ベース映像品質と前記サブ映像品質から立体映像品質の値を算出する立体映像算出ステップと、
を含むことを特徴とする映像品質評価方法。
【請求項４】
前記２Ｄ映像品質導出ステップにおいて、
前記入力された立体映像データに含まれる左眼映像データから２Ｄ映像の品質評価アルゴリズムを用いて左眼映像品質を算出する左眼映像品質算出ステップと、
前記入力された立体映像データに含まれる右眼映像データから２Ｄ映像の品質評価アルゴリズムを用いて右眼映像品質を算出する右眼映像品質算出ステップと、
を含むことを特徴とする請求項３記載の映像品質評価方法。
【請求項５】
コンピュータを、
請求項１又は２に記載の映像品質評価装置の各手段として機能させるための映像品質評価プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、映像品質評価装置及び方法及びプログラムに係り、特に、立体映像を用いたサービスに対してユーザが体感する立体映像品質を定量化する映像品質評価装置及び方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
Blue-ray 3DやHDMI 1.4規格の策定、H．264/MVCの標準化等により、一般家庭にも立体映像コンテンツを視聴可能な環境が整ってきた。それに伴い、映像配信サービスやパッケージメディアにおいても２Ｄ映像コンテンツに加えて立体映像コンテンツを提供し始めている。【０００３】
映像配信サービスやパッケージメディアでは、ネットワークやストレージの利用効率を向上させ、サービスコストを抑えるために、映像符号化を用いた映像コンテンツの情報量圧縮が行われる。映像符号化を用いた情報量圧縮により、２Ｄ映像や立体映像にモザイク状の歪（ブロックノイズ）、ぼけ、にじみ、ぎくしゃく感などの劣化が発生しユーザが知覚する品質（ユーザ体感品質：QoE（Quality of Experience））が低下する。【０００４】
また、ネットワークを介する映像配信サービスでは、ネットワークの輻湊などにより２Ｄ映像や立体映像の一部のデータが欠損・破損した場合、２Ｄ映像や立体映像に劣化が発生しQoEが低下する。【０００５】
上記サービスを品質よく提供するために、また、品質低下が生じた場合に迅速に検知するために、サービス提供に先立った品質設計やサービス提供中の品質管理が重要となる。このためにはユーザが享受する品質を適切に定量化し、しかも簡便かつ効率的な映像品質評価技術が必要となる。【０００６】
従来、２Ｄ映像の画素情報や２Ｄ映像を含むパケットのヘッダ情報から２Ｄ映像の品質を定量化する技術が提案されている（例えば、非特許文献１〜４参照）。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００７】
【非特許文献１】ITU-T勧告J．144
【非特許文献２】ITU-T勧告J．247
【非特許文献３】河野太一，渡辺敬志郎，岡本淳， "No reference型ハイブリッド映像品質評価モデルの検討，" 信学技報，CQ2010-66，Nov．2010．
【非特許文献４】K． Yamagishi and T. Hayashi, "Parametric Packet-Layer Model for Monitoring Video Quality of IPTV Services, " IEEE ICC 2008, CQ04-3, May 2008．
【非特許文献５】堀田裕弘，河合良直，南陽子，村井忠邦，中嶋芳雄，"符号化されたステレオ静止画像における画質評価モデル，"情報処理学会研究報告，2000(24), 31-36, Mar. 2000
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
しかしながら、非特許文献１〜４に記載の技術は、２Ｄ映像を対象とした映像品質評価技術であるため直接は立体映像の品質評価に対応できない。立体映像の品質評価に対応する方法として、立体映像データに含まれる左眼映像と右眼映像を２つの２Ｄ映像とみなし各２Ｄ映像の品質を２Ｄ映像品質評価アルゴリズム（例えば非特許文献１〜４に記載の技術）を用いて算出し、その２つの２Ｄ映像の品質の平均値を立体映像の品質として算出するアプローチが考えられる。図１は左眼映像の２Ｄ映像品質と右眼映像の２Ｄ映像品質の平均値と立体映像品質の関係を表している。プロット点の種類は、左眼映像と右眼映像の２Ｄ映像品質の差が大きい映像と差が小さい映像に分類している。図１が示す通り、左眼映像と右眼映像の２Ｄ映像品質に差が大きい映像は平均値を用いた方法では立体映像品質が精度よく算出できないことがわかる。【０００９】
本発明は、上記に鑑みてなされたもので、左眼映像と右眼映像の２Ｄ映像品質から立体映像品質を精度よく算出する立体映像推定装置、方法およびプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
上記の課題を解決するため、本発明は、立体映像を用いたサービスに対してユーザが体感する映像品質を評価する映像品質評価装置であって、
入力された立体映像データから該立体映像データに含まれる左眼映像の品質である左眼映像品質と右眼映像の品質である右眼映像品質を導出する２Ｄ映像品質導出手段と、
前記左眼映像品質と前記右眼映像品質から立体映像の品質を導出する立体映像品質導出手段と、を有する。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、立体映像の左眼映像と右眼映像の２Ｄ映像品質が立体映像に与える影響に関する実験結果に基づき定義されたモデル式を用いることにより、精度よく立体映像品質を算出することが可能となり、立体映像を用いたサービスの適切な品質設計やサービス提供中の品質観視の実現に繋がり、品質面でのサービス価値の向上に貢献できる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】左眼映像品質と右眼映像品質の平均値と立体映像品質の関係を示す図である。
【図２】左眼映像品質と右眼映像品質と立体映像品質の関係を示す図である。
【図３】立体映像品質とベース映像品質の差分値とベース映像品質とサブ映像品質の差分値の関係を示す図である。
【図４】本発明の一実施の形態における映像品質評価装置の構成図である。
【図５】本発明の一実施の形態における２Ｄ映像品質導出部の構成図である。
【図６】本発明の一実施の形態における立体映像品質算出部の構成図である。
【図７】本発明の一実施の形態における映像品質評価のフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
以下図面と共に、本発明の実施の形態を説明する。
【００１４】
本発明の実施の形態では、まず既存の２Ｄ映像品質評価アルゴリズムを用いて、立体映像に含まれる左眼映像の２Ｄ映像品質（左眼映像品質）と右眼映像の２Ｄ映像品質（右眼映像品質）を算出する。実験によって得られた左眼映像品質と右眼映像品質と立体映像品質の関係モデルを用いて、左眼映像品質と右眼映像品質から立体映像品質を算出する。
【００１５】
左眼映像品質と右眼映像品質と立体映像品質の関係について説明する。
【００１６】
まずは、左眼映像品質が右眼映像品質よりも高い場合の関係について述べる。図２は左眼映像品質と右眼映像品質と立体映像品質の関係を示しており、左眼映像品質が右眼映像品質よりも高い条件の場合のみをプロットしている。プロット点の種類の違いは左眼映像品質の違いを表し、横軸は右眼映像品質、縦軸は立体映像品質を示している。図中の線分は、プロット点の種類毎の右眼映像品質と立体映像品質の回帰直線を意味する。左眼映像品質が同じ場合、右眼映像品質が低くなるほど、立体映像品質が低下する関係があるが、その度合いは緩やかであり、品質の高い左眼映像品質の方が右眼映像品質よりも立体映像品質に与える影響が大きい（品質特性１）ことがわかる。
【００１７】
次に、右眼映像品質が左眼映像品質よりも高い場合の関係について述べる。非特許文献５「堀田裕弘，河合良直，南陽子，村井忠邦，中嶋芳雄，"符号化されたステレオ静止画像における画質評価モデル，"情報処理学会研究報告，2000(24), 31-36, Mar. 2000」によると、左眼映像と右眼映像の品質が逆になったとしても立体映像品質に与える影響の仕方は変わらないとしており、右眼映像品質が左眼映像品質よりも高い場合、右眼映像品質の方が左眼映像品質よりも立体映像品質に与える影響が大きい（品質特性２）といえる。
【００１８】
図２では、左眼映像が右眼映像よりも高い条件に制限した場合の品質特性を導出しており、立体映像品質は左眼映像品質と高い相関があることに加え、右眼映像品質の低下により緩やかに立体映像品質が低下する関係を示している（品質特性１）。この時点では、左右映像の品質が逆の場合については考慮していない。次に、非特許文献５で示される右眼映像と左眼映像の品質が逆転しても立体映像品質は変わらない特性（品質特性２）から、右眼映像が左眼映像よりも高い条件の場合も品質特性１と同様の特性（品質特性３）があることが導出できる。品質特性１と品質特性３より、立体映像品質は、左眼映像と右眼映像の内、品質の高い映像の影響を大きく受け、品質の低い映像の影響を若干受けるという関係がわかる。そのため、左眼映像と右眼映像を、品質の高い映像（ベース映像）と品質の低い映像（サブ映像）に分類し、ベース映像の品質（ベース映像品質）をベースにサブ映像（サブ映像品質）の品質で補正することにより、立体映像品質を算出することができる。
【００１９】
具体的には、
・品質特性１
立体映像品質＝A(左眼映像品質，右眼映像品質) if 左眼映像品質≧右眼映像品質
ここでA（M，N）は品質値Mをベースに品質値Nで補正し立体映像品質を算出する関数を表している。
【００２０】
・品質特性２
立体映像品質＝B(.左眼映像品質，右眼映像品質)＝B(右眼映像品質，左眼映像品質)
ここでB（M，N）は品質値Mと品質値Nから立体映像品質を算出する関数を表しており，A（M，N）はB（M，N）の一形態である。品質特性１と２より、
・品質特性３
立体映像品質＝A(右眼映像品質，左眼映像品質) if 右眼映像品質≧左眼映像品質
品質特性１と３より、
立体映像品質=A(ベース映像品質，サブ映像品質)
が得られる。
【００２１】
図３は、立体映像品質とベース映像品質の差分値と、ベース映像品質とサブ映像品質の差分値の関係を表しており、立体映像品質はベース映像品質とサブ映像品質の差分値に影響を受けることを示している。立体映像品質を導出するための補正は、ベース映像品質とサブ映像品質の差分値をベース映像品質から減算するような補正（この差分値が大きくなるとベース映像品質よりも立体映像品質を下げるような補正）を行う。なお、当該補正の詳細については式(1)〜(6)で後述する。また、同図が示すように立体映像品質とベース映像品質の差分値とベース映像品質とサブ映像品質の差分値の間には非線形の関係があるため、非線形性を考慮したモデル式を導入することで立体映像品質の推定精度を向上することが可能になる。なお、当該補正の詳細については式(5)、(6)で後述する。
【００２２】
本発明は、立体映像の品質を算出するための装置、方法を提供するものであるが、具体的には、立体映像の左眼映像品質と右眼映像品質を個別に算出し、それらの品質から立体映像品質を算出する。
【００２３】
本願発明は、左眼映像品質と右眼映像品質が立体映像の品質に与える影響に関する実験結果に基づき定義したモデル式を基に、立体映像品質を算出する点が特徴となる。
【００２４】
図４は本発明の一実施の形態における映像品質評価装置の構成を示す。
【００２５】
同図に示す映像品質評価装置は、２Ｄ映像データ抽出部１、２Ｄ映像品質導出部２、立体映像品質導出部３から構成され、立体映像データを入力とし、立体映像品質を出力とする。ここで、立体映像データとは、立体映像信号もしくは情報処理（符号化処理、伝送処理など）前の立体映像信号もしくは立体映像信号を含むパケットもしくはそれらの組み合わせを示す。
【００２６】
2D映像データ抽出部１は、左眼映像データ抽出部１１、右眼映像データ抽出部１２を有する。
【００２７】
2D映像品質導出部２は、図５に示すように、左眼映像品質算出部２１、右眼映像品質算出部２２及び２D映像品質評価アルゴリズム（プログラム）を格納する記憶部２３を有し、左眼映像品質算出部２１、右眼映像品質算出部２２は、それぞれ、演算処理部２１１，２２１を有する。
【００２８】
立体映像品質導出部３は、ベース映像品質判定部３１、立体映像品質算出部３２を有し、立体映像品質算出部３２は、図６に示すように、演算処理部３２１と記憶部３２２を有する。
【００２９】
本映像品質評価装置に入力された立体映像データは、2D映像データ抽出部1の左眼映像データ抽出部１１と右眼映像データ抽出部１２への入力とされる。
【００３０】
２Ｄ映像データ抽出部１は、立体映像データを入力とし、左眼映像データ抽出部１１において、入力された立体映像データをもとに左眼映像データを抽出し、左眼映像品質算出部２１への入力として出力し、右眼映像データ抽出部１２において、入力された立体映像データをもとに右眼映像データを抽出し、右眼映像品質算出部２２への入力として出力される。
【００３１】
左眼映像データ抽出部１１では、入力された立体映像データに含まれる左眼映像データを抽出する。立体映像データのデータ構造は入力された立体映像データのコンテナの形式（AVIやMPEGなど）に依存する。立体映像データは必ずしも単一のデータとして形成されているとは限らず、予め左眼映像と右眼映像でデータが分かれている場合もあり得る。また、抽出される左眼映像データの形式も２Ｄ映像品質導出部２で用いる映像品質評価アルゴリズムに依存し、左眼映像の映像信号、パケットヘッダ情報、パケットビットストリーム情報などがあり得る。入力された立体映像データに含まれる映像信号が符号化されており、かつ、映像信号を左眼映像データとして用いる場合は、左眼映像データ抽出部１１は復号化の機能を有する必要があるが、実施形態としては入力前に映像信号が復号されていることを想定して実装することが望ましい。
【００３２】
右眼映像データ抽出部１２では、入力された立体映像データに含まれる右眼映像データを抽出する。立体映像データのデータ構造は入力された立体映像データのコンテナの形式（AVIやMPEGなど）に依存する。立体映像データは必ずしも単一のデータとして形成されているとは限らず、予め左眼映像と右眼映像でデータが分かれている場合もあり得る。また、抽出される右眼映像データの形式も２Ｄ映像品質導出部２で用いる映像品質評価アルゴリズムに依存し、右眼映像の映像信号、パケットヘッダ情報、パケットビットストリーム情報などがあり得る。入力された立体映像データに含まれる映像信号が符号化されており、かつ、映像信号を右眼映像データとして用いる場合は、右眼映像データ抽出部１２は復号化の機能を有する必要があるが、実施形態としては入力前に映像信号が復号されていることを想定して実装することが望ましい。
【００３３】
２Ｄ映像品質導出部２は、左眼映像データ及び右眼映像データを入力とし、左眼映像品質算出部２１において、入力された左眼映像データをもとに左眼映像品質を算出し、ベース映像品質判定部３１への入力として出力し、右眼映像品質算出部２２において、入力された右眼映像データをもとに右眼映像品質を算出し、ベース映像品質判定部３１への入力として出力される。
【００３４】
左眼映像品質算出部２１では、入力された左眼映像データから例えば非特許文献１〜４の既存の２Ｄ映像品質評価アルゴリズムを用いて左眼映像品質を算出する。映像品質評価アルゴリズムはプログラムとして図５に示すように記憶部２３に蓄積され、左眼映像品質算出部２１の演算処理部２１１から参照される。入力する立体映像データの形式及び評価の単位（パケット単位，フレーム単位，任意の時間単位（例えば10秒単位），映像全体など）は、用いる映像品質評価アルゴリズムに依存する。
【００３５】
右眼映像品質算出部２２では、入力された右眼映像データから例えば非特許文献１〜４の既存の２Ｄ映像品質評価アルゴリズムを用いて右眼映像品質を算出する。映像品質評価アルゴリズムはプログラムとして図５に示すように記憶部２３に蓄積され、演算処理部２２１から参照される。入力する立体映像データの形式及び評価の単位（パケット単位，フレーム単位，任意の時間単位（例えば10秒単位），映像全体など）は、用いる映像品質評価アルゴリズムに依存する。
【００３６】
立体映像品質導出部３は、左眼映像品質と右眼映像品質を入力とし、ベース映像品質判定部３１において、入力された左眼映像品質と右眼映像品質をもとにベース映像品質とサブ映像品質を算出し、立体映像品質算出部３２への入力として出力し、立体映像品質算出部３２において、入力されたベース映像品質とサブ映像品質をもとに、立体映像の左眼映像と右眼映像の２Ｄ映像品質が立体映像に与える影響に関する実験結果に基づいて定義されたモデル式を用いて立体映像品質を算出する。
【００３７】
ベース映像品質判定部３１では、入力された左眼映像品質と右眼映像品質の内、値の高い方をベース映像品質、値の低い方をサブ映像品質として算出する。左眼映像品質と右眼映像品質の値が同じ場合は、ベース映像品質およびサブ映像品質は左眼映像品質および右眼映像品質のどちらを参照しても構わないが、本実施の形態では左眼映像品質をベース映像品質とし、右眼映像品質をサブ映像品質として算出する。また、立体映像サービスによっては、左眼映像品質もしくは右眼映像品質がもう片方の映像の品質よりも常に高くなることが想定されるケースが考えられるが、その様な場合は判定処理を省いて、一意に一方の映像の品質をベース映像品質、もう片方の映像の品質をサブ映像品質と設定してもよい。
【００３８】
立体映像算出部３２では、ベース映像品質BQとサブ映像品質SQから以下のモデル式(1)を用いて、立体映像品質ＶＱを算出する。
【００３９】
【数１】
0005938049.tif 000002
ここでv1、v2、v3は係数であり、事前に主観品質評価実験等で得られる立体映像品質と、ベース映像品質とサブ映像品質を用いて、最小二乗法などによりモデル式を最適化する必要がある。このモデル式(1)は、ベース映像品質をベースに立体映像品質を算出しており、ベース映像品質とサブ映像品質の差分値が大きくなると緩やかに立体映像品質が低下する関係をモデル化している。
【００４０】
また、次のいずれかのモデル式を代わりに用いても構わない。
【００４１】
【数２】
0005938049.tif 000003
【００４２】
【数３】
0005938049.tif 000004
【００４３】
【数４】
0005938049.tif 000005
【００４４】
【数５】
0005938049.tif 000006
【００４５】
【数６】
0005938049.tif 000007
ここで、Ｎ１及びN2は任意の正数であり、v12[j]及びv15[j]は要素数がN1及びＮ２の配列である。N１及びN2の値が意味する数式の次数は、正数2で十分期待通りの高い推定精度が得られることが実験により確認されている。v4，v5，v6，v7，v8，v9，v10，v11，v13，v14，v16及びv12[j]及びv15[j]の各要素は係数であり、事前に主観品質評価実験等で得られる立体映像品質と、ベース映像品質とサブ映像品質を用いて、最小二乗法などによりモデル式を最適化する必要がある。これらのモデル式(2)〜(6)は、ベース映像品質をベースに立体映像品質を算出しており、ベース映像品質とサブ映像品質の差分値が大きくなるもしくはベース映像品質とサブ映像品質の比が小さくなると緩やかに立体映像品質が低下する関係をモデル化している。また、モデル式(5)、(6)は図３で示すようなベース映像品質とサブ映像品質の差分値もしくはベース映像品質とサブ映像品質の比が小さくなると非線形に立体映像品質とベース映像品質の差分値が負の方向に大きくなる関係を考慮しており、モデル式(1)〜(4)よりも高い精度で立体映像品質を推定することが可能である。モデル式及びモデル係数は、例えばプログラム及びプログラムが利用するデータとして図６に示すように記憶部３２２に蓄積され、演算処理部３２１から参照される。
【００４６】
次に図７のフローチャートを用いて本実施形態の処理フローを説明する。
【００４７】
左眼映像データ抽出部１１は、入力された立体映像データから左眼映像データ(左眼の映像信号、パケットヘッダ情報、パケットストリーム情報)を抽出し左眼映像品質算出部２１に入力する（ステップ１）。
【００４８】
右眼映像データ抽出部１２は、入力された立体映像データから右眼映像データ（右眼の映像信号、パケットヘッダ情報、パケットストリーム情報)を抽出し右眼映像品質算出部２２に入力する（ステップ２）。
【００４９】
左眼映像品質算出部２１は、入力された左眼映像データから２Ｄ映像評価アルゴリズムを用いて左眼映像品質を算出し、ベース映像品質判定部３１に入力する（ステップ３）。
【００５０】
次に、右眼映像品質算出部２２は、入力された立体映像データから２Ｄ映像評価アルゴリズムを用いて右眼映像品質を算出しベース映像品質判定部３１に入力する（ステップ４）。
【００５１】
そして、ベース映像品質判定部３１は、入力された左眼映像品質と右眼映像品質のうち、値が高い方をベース映像品質、値が低い方をサブ映像品質として、立体映像品質算出部３２に入力する（ステップ５）。
【００５２】
最後に、立体映像品質算出部３２は、入力されたベース映像品質とサブ映像品質から所定のモデル式を用いて立体映像品質を算出する（ステップ６）。
【００５３】
なお、上記の図４に示す映像品質評価装置の構成要素の各動作をプログラムとして構築し、映像処理装置として利用されるコンピュータにインストールして実行させる、または、ネットワークを介して流通させることが可能である。
【００５４】
すなわち、図４に示す映像品質評価装置は、例えば、１つ又は複数のコンピュータに、本実施の形態で説明する処理内容を記述したプログラムを実行させることにより実現可能である。より詳細には、映像品質評価装置の各部が有する機能は、当該映像品質評価装置を構成するコンピュータに内蔵されるＣＰＵやメモリ、ハードディスクなどのハードウェア資源を用いて、各部で実施される処理に対応するプログラムを実行することによって実現することが可能である。
【００５５】
つまり、本発明の一実施の形態として、コンピュータを、立体映像を用いたサービスに対してユーザが体感する映像品質を評価する映像品質評価装置として機能させるプログラムであって、入力された立体映像データである入力立体映像データから該入力立体映像データに含まれる左眼映像の品質である左眼映像品質と、右眼映像の品質である右眼映像品質を導出する２Ｄ映像品質導出部２、前記左眼映像品質と前記右眼映像品質から立体映像品質を導出する立体映像品質導出部３として機能させるプログラムが提供される。また、２Ｄ映像品質導出部２を既存技術を用いて実現する場合、本発明の一実施の形態として、コンピュータを、前記左眼映像品質と前記右眼映像品質から立体映像品質を導出する立体映像品質導出部３として機能させるプログラムを提供してもよい。
【００５６】
上記で説明したプログラムは、コンピュータが読み取り可能な記録媒体に記録して、保存したり、配布したりすることが可能である。また、上記プログラムをインターネットや電子メールなど、ネットワークを通して提供することも可能である。上記記録媒体としては、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ、ROM(Read Only Memory)、EPROM(Erasable Programmable ROM)、EEPROM(Electronically Erasable and Programmable ROM)、レジスタ、ハードディスク、ＳＤカード、リムーバブルディスク、CD-ROM等がある。
【００５７】
本発明は、上記の実施の形態に限定されることなく、特許請求の範囲内において、種々変更・応用が可能である。
【００５８】
本国際出願は２０１１年１２月５日に出願した日本国特許出願２０１１−２６５９９１号、及び２０１２年６月２９日に出願した日本国特許出願２０１２−１４７２７６号に基づく優先権を主張するものであり、日本国特許出願２０１１−２６５９９１号、及び日本国特許出願２０１２−１４７２７６号の全内容を本国際出願に援用する。
【符号の説明】
【００５９】
１  ２Ｄ映像データ抽出部
２  ２Ｄ映像品質導出部
３  立体映像品質導出部
１１  左眼映像データ抽出部
１２  右眼映像データ抽出部
２１  左眼映像品質算出部
２２  右眼映像品質算出部
２３  記憶部
３１  ベース映像品質判定部
３２  立体映像品質算出部
２１１，２２１  演算処理部
３２１  演算処理部
３２２  記憶部
【図１】
0005938049.tif 000008
【図２】
0005938049.tif 000009
【図３】
0005938049.tif 000010
【図４】
0005938049.tif 000011
【図５】
0005938049.tif 000012
【図６】
0005938049.tif 000013
【図７】
0005938049.tif 000014