(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
表示部の表示ムラを補正するための階調の補正量または補正値である補正データを、前記表示部の画素毎に生成する表示較正システムであって、
前記表示部に対して複数の画素からなるブロックを設定し、ブロック内の各画素の補正データの代表値を求め、前記代表値をブロック毎若しくは画素毎に示した代表値情報を生成する代表値情報生成手段と、
前記ブロックに属する画素毎に、前記補正データと前記代表値との差分を示した差分データを生成する差分データ出力手段と、
画素毎に求めた差分データをクラスタリングによってグループ分けするグループ生成手段と、
グループごとに、所属する差分データを基に、代表差分データを抽出する代表差分データ抽出手段と、
前記表示部の各画素と、各画素の差分データが属するグループの代表差分データとの対応関係を示した対応関係情報を生成する対応関係情報生成手段と、
前記代表値情報と前記対応関係情報とを記憶する記憶部とを備え、
補正対象画素について、前記代表値情報を参照して補正対象画素の階調に対応する前記代表値を出力する第１補正と、前記対応関係情報を参照して補正対象画素の階調に対応する代表差分データを読み出し、この代表差分データを用いて前記代表値を前記補正データに変換する第２補正とを行うムラ補正手段とを備えたことを特徴とする表示較正システム。
【請求項２】
請求項１に記載の表示較正システムとしてコンピュータを機能させるためのプログラムであって、コンピュータを上記各手段として機能させるためのプログラム。
【請求項３】
請求項２に記載のプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、表示装置の表示ムラを補正するための較正処理（キャリブレーション）を行う表示較正システム、表示較正方法、プログラム、記録媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、大画面の表示装置を用いたサイネージやインフォメーションディスプレイなどの用途が広がり、１枚のディスプレイで大画面表示ができるものや、複数のディスプレイをマトリクス状に配置することでマルチディスプレイとして構成し、大画面化して表示を行うシステムが増えてきている。
【０００３】
液晶パネルを用いたディスプレイの場合、一対のガラス基板の間に液晶物質を封入した液晶パネルと、この液晶パネルの背面に配置されたバックライトとを備える構成であり、ＰＣ（パーソナルコンピュータ）又は再生装置等の外部装置から与えられる画像信号に応じて液晶パネルを駆動することにより、画像を表示している。
【０００４】
液晶表示装置には液晶パネルの駆動回路としてゲートドライバ及びソースドライバが搭載されており、ゲートドライバ及びソースドライバが、液晶パネルの各画素を駆動するトランジスタのゲート及びソースに接続されて、入力された画像信号に基づいてトランジスタのオン／オフを制御すると共に、オンに制御されたトランジスタに画像信号に応じた電圧（液晶パネルへの入力レベル）を印加して、液晶物質の電気光学特性により決定される光透過率を変化させる。これにより、液晶表示装置は、バックライトから照射されて液晶パネルを透過する光の量を画素毎に制御して、階調を表現できる。
【０００５】
液晶パネルは、液晶物質が封入されたガラス基板間の対向距離、所謂セルギャップにより液晶物質の電気光学特性が決定されるが、製造バラツキなどの要因で設計値に対してセルギャップが狭い画素と広い画素とが混在し、液晶パネルの光透過率が設計値からずれ、所望の階調特性が得られない場合がある（表示ムラが生じる）。
【０００６】
また、複数のディスプレイをマトリクス状に配置することでマルチディスプレイとして構成し、大画面化して表示を行うシステムにおいても、各々のディスプレイの表示特性が完全に同一ではないため、ディスプレイ間で表示する階調や色が異なる場合がある。
【０００７】
そのため、表示装置の表示部を撮影し、撮影で得られたデータから、輝度や色に関する情報を位置情報と共に保存し、均一な表示になるように表示ムラ補正を行うための較正処理を行うシステムが従来から提案されている。
【０００８】
例えば、特許文献１にて提案されているマルチプロジェクションシステムは、各プロジェクタが投影する分割カラー画像の画面内を複数の小領域に分割し、小領域の明るさと色に関する特性を測定してプロファイルとして位置情報と共に保存する。このシステムは、各プロジェクタによる投影時に、分割カラー画像の画面を任意の小領域に分割し、小領域の位置情報に基づいてプロファイルを選択して、分割カラー画像に作用させて色変換を行い、明るさと色に関する画像補正を行うことで、全画面にわたって色を忠実に再現する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００９】
【特許文献１】特開２００３−４６７５１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１０】
表示装置における較正処理は、製造時に生じる表示ムラを抑制するために工場出荷前の検査時に実施され、また、経時劣化によって生じる表示ムラを抑制するためにユーザの下で実施される。ユーザの下で実施される較正処理については多少時間がかかったとしても影響は小さいが、工場出荷前に実施される較正処理の場合、処理対象の表示装置が大量にあるため、較正処理の精度を問題のないレベルに維持しつつも１台当たりの処理時間を可能な限り短縮する必要がある。
【００１１】
本発明は、較正処理の処理精度を問題ないレベルに維持しつつ、較正処理の処理時間を従来よりも短縮することの可能な表示較正システム、プログラム、記録媒体を提供することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
本発明の一態様は、較正対象の表示部に表示される表示色を測定して得られる測色値と、前記表示色を表示させるための階調データに対して予め設定される基準値とに基づいて、前記階調データに適用される補正量または補正値を示す補正データを前記表示部の画素毎に求める補正データ出力手段を備えた表示較正システムにおいて、第１所定数の表示色の各々について、前記階調データと前記基準値との対応関係が示されている基準データを記憶する第１記憶部を備え、前記補正データ出力手段は、前記基準データと、前記第１所定数よりも少ない第２所定数の表示色の各々の前記測色値とに基づき、前記第２所定数の表示色の各々の階調データに対する補正量または補正値を示した前記補正データを前記表示部の画素毎に求めることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１３】
本発明の一態様の較正処理システムによれば、較正処理の処理精度を問題ないレベルに維持しつつ較正処理の処理時間を従来よりも短縮できるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】本発明の一実施形態に係る表示較正システムの概略構成を示すブロック図である。
【図２】図１に示す較正処理部の概略構成を示したブロック図である。
【図３Ａ】サイズ調整前の測定データの各画素を示す説明図である。
【図３Ｂ】サイズ調整後の測定データの各画素と、サイズ調整前の測定データの各画素の色情報との対応関係を示す説明図である。
【図３Ｃ】画素数調整後の測定データの各画素と、画素数調整前の測定データの各画素の色情報との対応関係を示す第２の説明図である。
【図４】サイズ調整後の測定データの各画素の色情報の求め方を示す説明図である。
【図５】測定部によって得られる測定データを示す模式図である。
【図６】基準データに利用されるＲＧＢ値を色空間上に示した説明図である。
【図７Ａ】基準データを示した説明図である。
【図７Ｂ】基準データにおいて、読み取られる箇所のデータを示した説明図である。
【図８Ａ】図６の色空間のうちの一部分を示した図である。
【図８Ｂ】図８Ａの色空間のうちの一部分を示した図である。
【図８Ｃ】図８Ｂに示す色空間の範囲において、測定値を示す点が存在することを示した図である。
【図８Ｄ】図８Ａの色空間のうちの一部分であり、図８Ｂとは異なる部分を示した図である。
【図８Ｅ】図８Ｄと同じ色空間を示した図であり、ＲＧＢ=（２５５，２５５，２５５）の周囲３点の基準値を用いて補正量を求めることを説明した図である。
【図９】入力階調と出力階調との関係を示し、緩やかな階調曲線を示したグラフである。
【図１０】補正量情報（補正用ＬＵＴ）に示される２７種類の入力ＲＧＢ値の各点を示したグリッドである。
【図１１】補正量情報を示した図である。
【図１２】ムラ補正マップを示した図である。
【図１３】インデックスマップを示した図である。
【図１４】実施形態２の２段階補正の例を示す説明図である。
【図１５Ａ】実施形態２の１段階目の補正におけるムラ補正マップを示した図である。
【図１５Ｂ】実施形態２の１段階目の補正におけるムラ補正マップを示した別の図である。
【図１６】実施形態２の１段階目の補正におけるインデックスマップを示した図である。
【図１７】２×２画素からなる各ブロックの識別番号を示す図である。
【図１８Ａ】１段階目の補正で用いられる代表値テーブルを示す図である。
【図１８Ｂ】図１７の識別番号１に対応するブロックの各画素について、Ｒの入力階調と補正後階調（出力階調）との関係を示したグラフであって、３点のプロットから作成されたグラフである。
【図１８Ｃ】図１７の識別番号１に対応するブロックの各画素について、Ｒの入力階調と補正後階調（出力階調）との関係を示したグラフであって、５点のプロットから作成されたグラフである。
【図１９】マルチディスプレイからなる表示部を測定して得られる測定データ、および、画素数増加（拡大）を行った後の測定データを示した説明図である。
【図２０】クラスタリングの概念を示す説明図である。
【図２１】図２に示すマップ出力部の概略構成を示すブロック図である。
【図２２】実施形態２のマップ出力部を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
〔実施形態１〕
以下、本実施形態について図を参照して説明する。まず、本実施形態の表示較正システムの構成を説明する。
【００１６】
（表示較正システムの構成）
図１に示すように、本実施形態の表示較正システム１は、表示装置１０、システム制御部（コンピュータ）４０、および測定部５０を備える。表示装置１０は、インターフェース２０、制御部（信号処理部）２５、記憶部２６、電源ユニット２７、操作部２８、および、表示部１４を備えている。
【００１７】
インターフェース２０は、ＴＭＤＳ（Transition Minimized Differential Signaling）方式でシリアル通信するためのＤＶＩ（Digital Visual Interface）端子２１およびＨＤＭＩ（High-Definition Multimedia Interface）端子２２と、ＴＣＰ（Transmission Control protocol）またはＵＤＰ（User Datagram Protocol）等の通信プロトコルで通信するためのＬＡＮ端子２３やＲＳ２３２Ｃ端子２４等と、Display Port端子（不図示）等とを含む。
【００１８】
インターフェース２０は、後述する制御部２５の統括制御部３１からの指示に従って、ＤＶＩ端子２１、ＨＤＭＩ（登録商標）端子２２、Display Port端子、ＬＡＮ端子２３、または、ＲＳ２３２Ｃ端子２４等に接続された外部の機器との間でデータを送受信する。インターフェース２０は、さらに、ＵＳＢ端子、ＩＥＥＥ１３９４端子を備えるようにしてもよい。
【００１９】
記憶部（第２記憶部）２６は、ハードディスクまたは半導体メモリ等の情報記憶装置であり、制御部２５にて扱われる各種データが保存される。さらに、本実施形態では、後述するように、制御部２５の較正処理部３５にて、ムラ補正時に使用されるムラ補正マップ（図１２）およびインデックスマップ（図１３）が作成されると、これらマップも記憶部２６に記憶されるようになっている。
【００２０】
制御部（信号処理部）２５は、表示装置１０を制御するコンピュータまたは制御回路であり、統括制御部３１、映像データ処理部３２、音声信号処理部３３、パネルコントローラ３４、較正処理部３５、ムラ補正部３６を備える。
【００２１】
統括制御部３１は、表示装置１０の各ハードウェアを統括的に制御するブロックである。映像データ処理部３２は、インターフェース２０を介してシステム制御部４０から映像データ（表示部１４に表示させる映像のデータ）が入力されると、この映像データに所定の処理を施すブロックである。なお、本実施形態で扱われる映像データは８ビット（０〜２５５）であるものとする。音声信号処理部３３は、インターフェース２０を介してシステム制御部４０から入力される音声信号（表示部１４のスピーカから出力される音声の信号）に所定の処理を施すブロックである。
【００２２】
較正処理部３５は、較正処理を行うことによって、画素毎にムラ補正用の補正量を求め、当該補正量を示した補正量情報を画素毎に作成する。さらに、較正処理部３５は、この補正量情報を用いて、ムラ補正にて用いられるムラ補正マップ（図１２）およびインデックスマップ（図１３）を作成し、これらマップを記憶部２６に保存する。
【００２３】
ムラ補正部（ムラ補正手段）３６は、記憶部２６に記憶されている補正マップおよびインデックスマップを参照して、表示部１４に表示させる映像の映像データの階調値を調整することで、表示部１４の表示ムラ（色ムラおよび輝度ムラを纏めて表示ムラと称す）を補正するムラ補正を行う。なお、ムラ補正部３６は、映像データ処理部３２の処理後の映像データに対してムラ補正を行うようになっていてもよいし、映像データ処理部３２の処理前の映像データに対してムラ補正を行うようになっていてもよい。
【００２４】
パネルコントローラ３４は、表示部１４を制御して、映像データ処理部３２およびムラ補正部３６にて処理された映像データの映像を表示部１４に表示させるものである。また、パネルコントローラ３４は、システム制御部４０から試験画像表示指示を受け付けると、較正処理用の試験画像を表示部１４に表示させるようにもなっている。
【００２５】
電源ユニット２７は、外部から供給される電力を制御する。統括制御部３１は、操作部２８が有する電源スイッチ（図示せず）から入力される操作指示に応じて、電源ユニット２７に、電力を供給させる、または、電力の供給を遮断させる。電源スイッチから入力される操作指示が電源オンに切り替える操作指示である場合、表示装置１０の各ハードウェアに電力が供給され、電源スイッチから入力される操作指示が電源オフに切り替える操作指示である場合、表示装置１０の各ハードウェアに供給される電力が遮断される。
【００２６】
表示部１４は、例えば、液晶表示装置（ＬＣＤ）、プラズマディスプレイパネル、有機ＥＬ表示装置等であり、パネルコントローラ３４に制御されることで映像を表示するようになっている。なお、本実施の形態では、図１に示すように、表示部１４が１台のディスプレイからなる例を説明しているが、表示部１４は複数のディスプレイを並べたマルチディスプレイであっても構わない。
【００２７】
操作部２８は、ユーザが各種指示を入力するための操作部材である。また、操作部２８は、電源スイッチ（不図示）を含む。電源スイッチは、電源オンとオフとの切り替えを指示する操作指示を入力するためのスイッチである。操作部２８は、電源スイッチによる操作指示を入力すると、当該操作指示を統括制御部３１に出力するようなっている。
【００２８】
測定部５０は、ＵＳＢやＲＳ２３２Ｃ端子等の入出力端子を備える測定器５０ａより構成される。測定器５０ａは、システム制御部４０からの測定要求信号に基づいて、表示部１４に表示される試験画像（表示色）を測定（測色）し、測定結果をシステム制御部４０に送信する。具体的には、測定器５０ａは、表示部１４の表示画面に表示される試験画像を撮影し、この撮影で得られる測定器５０ａの画素毎の測定値（例えばＸＹＺ値等の測定値）を測定データとして出力する装置である。測定器５０ａとしては、トプコン社製の輝度色度測定装置（ＵＡ−１０００Ａ等）やコニカミノルタ社製の２次元色彩輝度計（ＣＡ−２０００等）のような面輝度計、ニコン社やソニー社等の高精細デジタルカメラ、または、産業用カメラ等を使用することができる。
【００２９】
また、表示部１４全体を一括で撮影できる測定器を用いることで１台の測定器で測定することが望ましいが、場合によっては、測定器を複数台用いて表示部１４全体を撮影したり、測定器を移動させて部分的に測定したデータをつなぎ合わせたりして測定データを取得するようにしても良い。
【００３０】
表示部１４の測定を行なうには、システム制御部４０に測定器５０ａとデータのやり取りを可能とするツール（アプリケーション）をインストールし、測定器５０ａを例えばＵＳＢ接続して使用する。表示部１４に測定したい試験画像を表示してから、測定者が測定器５０ａで測定し、測定データを保存するということを順次行なってもよいが、試験画像は複数枚（数十種類の階調）あり、表示および撮影の操作指示を必要な試験画像の数だけ繰り返すと、時間がかかって大変であり、誤操作の可能性もある。そこで、システム制御部４０が、表示部１４および測定部５０を制御し、「画像表示」「測定」「測定データの保存」「画像の変更」の一連の動作を自動で行なうようにするとよい。
【００３１】
また、測定器５０ａの測定条件（カメラで撮像する場合のシャッタースピード、絞り、フォーカス、測定回数等）の設定やデータ管理（データ保存）等もシステム制御部で行なうようにしておくと効率がよい。
【００３２】
（較正処理部３５）
つぎに、図１に示す較正処理部３５を説明する。較正処理部３５は、表示部１４に表示される試験画像の測定が測定器５０ａにて行われた後、測定にて得られた測定データを入力して、測定データに基づいて較正処理を行うブロックである。なお、以下の説明では、１枚の試験画像から得られるデータを１つの測定データとする。つまり、１つの測定データは、１枚の試験画像を撮影して得られるデータの集合であり、測定器５０ａの各画素の測定値（ＸＹＺ値）の集合である。
【００３３】
図２は、較正処理部３５の概略構成を示したブロック図である。較正処理部３５は、図２に示すように、有効測定データ抽出部４１、画像サイズ調整部４２、補正量算出部４４、マップ出力部４５を備えている。なお、図２のメモリ５５は、図１では示されていないものの、表示装置１０に備えられているものである。
【００３４】
（有効測定データ抽出部４１）
有効測定データ抽出部４１は、測定器５０ａから送られてくる測定データのなかから、表示部１４の表示画像に相当する箇所の測定データを有効データとして抽出するブロックである。これは、測定器５０ａにて得られる２次元平面の撮像画像のうち、表示部１４の表示画面に相当する箇所が必要であるため、測定データのうち有効な箇所（必要な箇所）を有効データとして抽出するものである。測定器５０ａを用いた測定では、測定器５０ａと表示部１４の表示画面との位置関係を一定に保った状態で試験画像を順に切り替えて測定を行なうため、各試験画像から得られる各測定データを比較して色の異なる箇所を検出することによって、表示部１４の表示画像に相当する箇所を判別できるようになっている。
【００３５】
（画像サイズ調整部４２）
画像サイズ調整部４２は、有効測定データ抽出部４１にて抽出された測定データのサイズ（画素数）、および、表示部１４のサイズに応じて、当該測定データのサイズを調整するブロックである。これは、有効測定データ抽出部４１から出力される測定データのサイズと表示部１４の表示画面のサイズとは通常異なることから、測定データに対して拡縮処理や補間処理等を施すことにより、測定データの画素数を表示画面の画素数に合わせ、測定データの各画素と表示部１４の各画素とを１対１で対応させるための措置である。以下、この措置について具体例を挙げて説明する。
【００３６】
例えば、表示部１４がフルハイビジョン（ＦＨＤ）の場合、表示部１４の画素数は、図３Ｂに示すように１９２０（水平方向,ｘ方向）×１０８０（垂直方向,ｙ方向）になる。そして、１０２４画素（水平）×７６８画素（垂直）の計測が可能な測定器５０ａによって測定したとし、有効測定データ抽出部４１から抽出された測定データの画素数が図３Ａに示すように９６０（水平）×５４０（垂直）である場合を想定する。
【００３７】
この場合、測定データの画素数と表示部１４の画素数との比率は、水平方向、垂直方向共に２になることから、サイズ調整前の測定データの画素（ｘ、ｙ）から、サイズ調整後の測定データの画素（２ｘ,２ｙ）、（２ｘ−１、２ｙ−１）、（２ｘ、２ｙ−１）、（２ｘ−１、２ｙ）を生成することで、サイズ調整後の測定データの各画素と表示部１４の各画素とを１対１で一致させることができる。例えば、図３Ａおよび図３Ｂに示すように、サイズ調整前の画素（１，１）の測定値Ａがサイズ調整後の画素（１，１）（２，１）（１,２）（２，２）の測定値Ａになり、図３Ａおよび図３Ｂに示すように、サイズ調整前の画素（１，２）の測定値Ｃがサイズ調整後の画素（１，３）（２，３）（１,４）（２，４）の測定値Ｃになる。
【００３８】
但し、図３Ｂのようにしてサイズ調整を行った場合、隣接し合う４画素からなるブロック内の全画素の色情報が同値になるという事態が生じる。この事態を避けるには、画像サイズ調整部４２は、以下に述べるようにしてサイズ調整を行うとよい。
【００３９】
サイズ調整前の測定データの各画素は、厳密には、サイズ調整後の測定データの４画素の中心位置に対応することになる。例えば、図３Ａおよび図４（符号３００）に示されるサイズ調整前の画素（１，１）は、図３Ｃおよび図４（符号３０１）に示すように、サイズ調整後の測定データの（１．５，１．５）の位置に対応する（測定値Ａ）。同様に、サイズ調整前の画素（２，１）は、サイズ調整後の測定データの（３．５，１．５）の位置に対応する（測定値Ｂ）。同様に、サイズ調整前の画素（１，２）は、サイズ調整後の測定データの（１．５，３．５）の位置に対応する（測定値Ｃ）。同様に、サイズ調整前の画素（２，２）は、サイズ調整後の測定データの（３．５、３．５）の位置に対応する（測定値Ｄ）。
【００４０】
そして、サイズ調整前の各画素を線形補間することによってサイズ調整後の各画素を生成する。例えば、図４の符号３０２に示すように、サイズ調整後の画素（２、２）の測定値Ｇは、測定値Ａ〜Ｄから求めることができる。すなわち、（１．５、１．５）の測定値Ａと、（３．５、１．５）の測定値Ｂとから、（２，１．５）の測定値Ｅを求め、（１．５、３．５）の測定値Ｃと、（３．５、３．５）の測定値Ｄとから、（２，３．５）の測定値Ｆを求め、更に、（２，１．５）の測定値Ｅと、（２，３．５）の測定値Ｆとから、（２，２）の測定値Ｇを求めることができる。具体的には、下記の式１〜式３を用いて線形補間を行うことで、測定値Ｇを求めることができる。
Ｅ=Ａ+（２−１．５）/（３．５-１．５）×（Ｂ-Ａ）      式１
Ｆ=Ｃ+（２−１．５）/（３．５-１．５）×（Ｄ-Ｃ）      式２
Ｇ=Ｅ+（２−１．５）/（３．５-１．５）×（Ｆ-Ｅ）      式３
図２の画像サイズ調整部４２は、以上のように、線形補間を利用することでも測定データのサイズ調整を行うことができる。また、必ずしも線形補間を用いる必要はなく、スプライン補間等の他の補間方法を用いてもよい。
【００４１】
これにより、面輝度計等の測定器５０ａの画素数（性能）が表示部１４の画素数よりも少なくても、測定データの各画素の測定値を表示部の各画素から発せられる色の正確な値にほぼ近づけることができる。よって、前述したように表示部１４がフルハイビジョン（ＦＨＤ）の場合は勿論のこと、高画質な４Ｋ２Ｋディスプレイやこれらのディスプレイを複数台並べるマルチディスプレイのように、フルハイビジョン以上の画素数となる場合であっても、測定データの各測定値を表示部の各画素の色情報に対応させることができる。
【００４２】
なお、以上の手法によって、測定データの各画素と表示部１４の各画素とを１対１で対応させることができるため、表示部１４の画素毎に測定値（測色値）を求めることができるが、この測定値は、測定器５０ａとして例に挙げた面輝度計等の測定結果であり、本実施形態では三刺激値（Ｘ，Ｙ,Ｚ）が用いられている。そして、１回の測定（１枚（１色）の試験画像の測定）で画素毎に３種類の値（Ｘ，Ｙ,Ｚ）が得られるので、測定により得られるデータ量は、図５に示すように、１画素当たり、測定回数（試験画像の枚数）×３種類（Ｘ値、Ｙ値、Ｚ値）となる。
【００４３】
（補正量算出部４４）
補正量算出部（補正データ出力手段）４４は、較正処理の際に行われる測定にて得られた測定データと、基準データ（基本データ）とに基づいて、ムラ補正で用いられる補正量を求める。
【００４４】
ここで、測定データは、各表示装置１０における較正処理時に、所定のＲＧＢ値を示す試験画像を表示して測定して得られる画素毎の測定値（ＸＹＺ値）であり、表示装置１０毎で異なるデータである。
【００４５】
これに対し、基準データは、表示装置１０の製造時にメモリ５５に格納されるデータであり、同一機種の全ての表示装置１０に対して共通して使用されるデータである。具体的には、基準データは、較正処理の測定で得られる測定値（測定データ）と比較される基準値であって、前記測定値の理想値（ＸＹＺ値）であり、ＲＧＢ値ごとに予め定められている値である（図７Ａ参照）。また、基準データは、較正処理の対象となる全ての画素に対して共通に利用される。
【００４６】
つまり、最初に、工場において、量産される同一機種の表示装置１０の中から、１台若しくは数台の基準機が選ばれ、基準機において、後に各表示装置１０にて較正処理を行う際に用いる試験画像よりも多い所定の試験画像を表示し、測定器についても基準となる測定器（基準測定器）を用いて測定を行い、この測定の結果に基づいて基準データを作成する。なお、基準測定器を用いて測定することが最良であるが、基準測定器が１台しか無い場合、基準測定器と同一機種の測定器や類似の測定器を、基準測定器との互換性を取った上で代用してもよい。
【００４７】
このように、大量の表示装置の中から基準機を選択し、基準測定器または基準測定器の代用器を用いて、基準データとして必要とされる数の測定を行ない、測定結果に基づいて基準データを出力する。この基準データは、同一機種の全ての表示装置１０のメモリ（第１記憶部）５５に書き込まれ、同一機種の全ての表示装置１０にて共通に利用される。
【００４８】
そして、各表示装置１０における較正処理は以下のようにして行われる。較正処理が行われる表示装置１０を構成する表示較正システム１に較正処理指示が入力されると、システム制御部４０が、表示部１４に試験画像を表示させ、測定器５０ａに試験画像を測定させて測定データを出力させる。システム制御部４０は、測定データを測定器５０ａから受信して表示装置１０に転送し、この測定データは一旦記憶部２６に保存される。記憶部２６に記憶された測定データは、較正処理部３５に入力し、有効測定データ抽出部４１、画像サイズ調整部４２にて処理された上で、補正量算出部４４に送られる。補正量算出部４４は、メモリ５５から基準データを読み出して、この基準データの基準値と測定データの測定値との差に相当する値を補正量（試験画像の示すＲＧＢ値と同値を入力階調としてムラ補正する場合の補正量）として求めるようになっている。補正量算出部４４は、以上のようにして求めた補正量を示した補正値情報を画素毎に出力する。
【００４９】
（マップ出力部４５）
マップ出力部４５は、補正量算出部４４にて出力された補正値情報に基づいて、図１２に示されるムラ補正マップおよび図１３に示されるインデックスマップを作成し、各マップを記憶部２６に保存する。
【００５０】
以下では、較正処理およびムラ補正処理の内容について、具体例を交えながらより詳細に説明していく。まずは、較正処理にて用いられる基準データについて詳細に説明する。
【００５１】
（基準データについて）
基準データは、図７Ａに示すように、較正処理にて測定値と比較される基準値（ＸＹＺ値）を列挙したデータであり、各基準値は各ＲＧＢ値に対応づけられている。ここで、基準データにおいて列挙される基準値は多い方が望ましいことは言うまでもない。しかし、表示部１４にて表示し得るＲＧＢ値の全ての組み合わせについて測定することは事実上不可能である（表示し得るＲＧＢ値の全ての組み合わせについて測定する場合、１色成分当たり８ビットの階調を持てば約１６７７万色の夫々について測定することになる（２５６×２５６×２５６≒１６７７万））。
【００５２】
そこで、０〜２５５の階調値のうち、０、３２、６４、９６、１２８、１９２、２２４、２５５の９種類の階調値を選択し、選択した階調値から組み合わせ可能なＲＧＢ値の組み合わせを代表値とし、代表値の夫々について試験画像を表示して測定を行う。
【００５３】
つまり、図６に示す色空間上の７２９色（９×９×９＝７２９）の各々を代表値として、代表値を示す試験画像を順次表示してＸＹＺ値（基準値）を測定し、図７Ａに示すように、ＲＧＢ値とＸＹＺ値との関係を示すＬＵＴを基準データとして作成する（なお、図６の色空間上の値は便宜上の表示値であり、実際の階調値（実際値）は同図の表に記載されているとおりである。例えば、色空間上の（１，２，２）の点の実際のＲＧＢ値は（３２，６４,６４）である。この点は図８Ａ〜図８Ｅおよび図１０においても同様とする）。
【００５４】
ここで、７２９回の測定であれば、時間はかかるが測定可能な回数である。なお、より高精度を求めるのであれば、０、１６、３２、２８、６４、８０、９６、１１２、１２８、１４４、１６０、１７６、１９２、２０８、２２４、２４０、２５５の１７種類の階調値を選択し、これら階調値から組み合わせ可能な４９１３色を代表値としてもよく（１７×１７×１７＝４９１３色）、さらにそれ以上増やしてもよい。
【００５５】
但し、選択する階調値を増やし過ぎると（例えば、「０、２、４、…、２５２、２５４、２５５」の１２９種類）、測定数が多すぎることになり、測定が困難になる。また、選択する階調値が少なすぎても（例えば、「０、１２８、２５５」の３種類）、精度の面で不十分である。よって、前述したように、本実施形態では、９種類の階調値から得られる７２９色の代表値を測定することで基準データを作成し、各表示装置１０のメモリ５５に基準データを保存している。
【００５６】
また、基準データは、図７Ａに示すように、ＲＧＢ値（代表値）ごとに、基準値（ＸＹＺ値）が一意に定められており、較正処理時において較正処理の対象となる全ての画素に対して共通に利用される。例えば、（Ｒ、Ｇ、Ｂ）＝（０、３２、９６）に対しては、（Ｘ、Ｙ、Ｚ）＝（２７．７、１２．６３、１２６．５）が一意に対応づけられている。
【００５７】
また、基準データは、同一機種については共通で利用されるものであるため、工場において、同一機種の表示装置１０のなかから基準器が選択され、この基準器を測定することで生成される。
【００５８】
また、基準値を定める手法は色々ある。例えば、ある決められた設定条件で表示して測定したデータのうち、表示画面の中央部（例えば中心画素を含む全表示面積の２０％の面積の範囲）に含まれる画素の測定データの平均値を基準値としたり、抽出する条件を設定して抜き出した複数点の画素の測定値の平均値を基準値としたり、基準位置を決めて、その画素の測定値を基準値としたり、全画素の測定値のなかの最大値、最小値、あるいは平均値を基準値としてもよい。
【００５９】
さらに、前記した基準器を複数台定め、複数の基準器の測定結果の平均値、最大値や最小値等を基準値としてもよい。すなわち、同一機種の表示装置１０の間においてほぼ近い特性になるような基準値が得られれば、基準データの求め方はどのような手法であってもよい。
【００６０】
なお、本実施形態の表示較正システム１は、表示部１４に構成されるディスプレイが一つであるため、このディスプレイに関する基準データをメモリ５５に保持させておけば足りる。また、表示部１４が複数のディスプレイから構成されている場合、複数のディスプレイが単一の機種であれば当該機種の基準データのみで足りる。これに対し、複数の機種が混在している場合、機種毎の基準データを保持しておくことで、複数の機種が混在していても同一機種だけで構成されている場合と同様に扱うことができる。
【００６１】
（表示装置にて行われる測定について）
つぎに、各表示装置１０にて較正処理時に行われる測定について詳細に説明する。ユーザによって購入されて使用されている表示装置１０に対して較正処理を行うのであれば、多少時間がかかったとしても影響は小さいが、工場出荷時の検査において行われる較正処理の場合、処理対象の表示装置１０が大量であるため、１台当たりの処理時間を可能な限り短時間にすることが望ましい（基準データ作成のための測定の時よりも、短時間で行うことが望ましい）。
【００６２】
但し、１台当たりの処理時間を可能な限り短縮するといっても、ムラ補正の精度を考慮すると、必要最小限の数の試験画像を測定する必要があり、例えば、階調値を８ビット（０〜２５５）で表す場合、（０，０，０）、（６４，６４，６４）、（１２８，１２８，１２８）、（１９２，１９２，１９２）、（２５５，２５５,２５５）の５色（５種類）の試験画像を用いれば、ムラ補正の精度を問題無いレベルに維持できつつ、５回の測定のため測定時間を短くできる。しかし、前記の５色の試験画像のみでは、グレースケールのみの測定になってしまうため、細かい色ムラ補正が困難になることがある。
【００６３】
そこで、本実施形態では、較正処理時において、基準データに示されている色の数（図７Ａでは７２９色）よりも少ない数の色について（図１０では２７色）、試験画像を用いて測定する。具体的には、３種類の階調値（例えば、０、１２８、２５５）から組み合わせ可能なＲＧＢ値の全ての組み合わせについて、較正対象の表示部１４に試験画像を表示して測定する。例えば、（０，０，０）（０，０，１２８）（０，１２８，１２８）、（１２８，０，０）、・・・、（２５５，２５５，２５５）の２７色の試験画像を測定する（３×３×３=２７種類）。これにより、細かい色むら補正をも精度よく行うことが可能になる。
【００６４】
なお、測定に時間がかからなければ、０、６４、１２８、１９２、２５５の５つの階調値を組み合わせて設定できるＲＧＢ値の全ての組み合わせについて、試験画像を表示して測定すれば、より高精度なムラ補正を実現できる。しかし、この場合、１２５色（５×５×５=１２５種類）の試験画像を表示し測定するため、１２５回の測定が必要になり、測定に時間を要してしまい、現実的ではない。測定時間と精度とのバランスを考慮すると、前記した２７色の試験画像を用いた測定が好ましい。
【００６５】
なお、選択する３つの階調値として、０，１２８，２５５を用いる必要性はなく、１６，１２８，２４０の組み合わせや、３２，１２８，２２４の組み合わせ等、色々な組み合わせが挙げられる。
【００６６】
さらに、２７色の試験画像に対して、数色程度であれば試験画像を増やしても問題ないため、２７色以外の色であってグレー軸の色を数色ほど追加してもよい。２７色の基になる３つの階調値の選び方に依存するが、例えば、０，１２８，２５５の３つの階調値を用いて２７色の試験画像を作成する場合、（６４，６４,６４）、（１９２,１９２,１９２）の２色の試験画像を追加してもよい。あるいは、（３２，３２,３２）、（６４，６４,６４）、（９６，９６，９６）、（１６０，１６０,１６０），（１９２,１９２,１９２）、（２２４,２２４,２２４）の６色の試験画像を追加してもよい。また、２７色の試験画像に用いる階調値として、１６,１２８,２４０の組み合わせや、３２，１２８，２２４の組み合わせを選んだ場合でも同様に追加してよい。この場合、２７色に、プラス２色やプラス６色程度なので、測定数もあまり増加せず、精度も向上する。また、追加する色は、特に調整したい特定色としても良い。特定色とは、例えば、肌色や、国や会社等のシンボルとなる色のように特別な色のことである。
【００６７】
（補正量算出について）
つぎに、基準データと測定データとを用いて補正量を算出する手法を具体的に説明する。なお、補正量算出処理は図２の補正量算出部４４にて行われる。
【００６８】
例えば、表示較正システム１では、図７Ａに示すように、７２９種類（９×９×９）のＲＧＢ値の組み合わせ毎に、ＸＹＺ値（基準値）を対応付けたルックアップテーブル（ＬＵＴ）を基準データとしてメモリ５５に保持させているものとする。そして、３２、１２８、２２４の階調値から設定可能なＲＧＢの全ての組み合わせについて（３×３×３＝２７色）、試験画像を表示して測定したものとする。この場合において、（２２４、２２４、２２４）の試験画像から得られた測定データに対して補正量を算出する処理（つまり、入力階調（２２４、２２４、２２４）の時の補正量を算出する処理）を以下で説明する。
【００６９】
図８Ａは、（２２４,２２４,２２４）を基準に、ＲＧＢの各値が−３２〜＋３２された範囲の色空間を示している（なお、色空間上の（７、７、７）がＲＧＢ＝（２２４，２２４，２２４）に対応する）。通常、ＲＧＢ値が（２２４，２２４，２２４）の画像を表示する場合に画素毎に色ムラがあったとしても、測定値が低い（暗い）画素についてはＲＧＢ値を（２２９，２２６，２３０）等のように大きくする補正を行い、測定値が高い（明るい）画素についてはＲＧＢ値を（２１８，２１９，２２０）等のように小さくする補正を行うことにより、ムラ補正を行うことができる。つまり、表示ムラの程度が小さい場合には、図８Ａの色空間に示される範囲内で補正が可能になる。以下では、このような場合の補正量の算出手法を説明する。
【００７０】
例えば、図７Ｂに示すように、基準データにおいて、ＲＧＢ値が（２２４,２２４,２２４）の場合、ＸＹＺ値は（５５７．９，５６２．１，８４３．３）であり、ＲＧＢ値が（１９２，１９２，１９２）の場合、ＸＹＺ値は（４０５．７，４０６．８，６２０．１）になっているものとする。そこで、ＲＧＢ値が（２２４,２２４,２２４）の試験画像を表示して測定した場合の測定データの測定値が（４０５．７≦Ｘ≦５５７．９，４０６．８≦Ｙ≦５６２．１，６２０．１≦Ｚ≦８４３．３）を満たす場合、当該測定値は図８Ｂの色空間内のいずれかのＲＧＢ値に対応する。ここで、前記の測定値が図８Ｃの（Ｘａ，Ｙａ，Ｚａ）だったとする。そして、（Ｘａ，Ｙａ，Ｚａ）に対応するＲＧＢ値を（Ｒａ，Ｇａ，Ｂａ）として求めることができれば、補正量は下記のようになる。
Ｒの補正量＝２２４−Ｒａ      式Ｄ１
Ｇの補正量＝２２４−Ｇａ      式Ｄ２
Ｂの補正量＝２２４−Ｂａ      式Ｄ３
ここで、ＣＩＥ（ＣＩＥ：Commission Internationale de l'Eclairage：国際照明委員会）の表色系であるＣＩＥＲＧＢ方式、もしくは、国際標準規格であるｓＲＧＢ方式に規定されているＲＧＢ値については、係数が規定された所定の３×３のマトリクスを用いることにより、ＸＹＺ値との変換が可能である。
【００７１】
しかし、実際のディスプレイで表示されるＲＧＢ値の場合、様々な要因により（例えば液晶ディスプレイについては、光源のスペクトル、フィルタ特性等）、係数が規定された所定のマトリクスで変換しても、正確な変換が行われないことがある。
【００７２】
そこで、互いに機種が同一の表示装置１０同士であれば、類似の特性となるため、機種毎に代表となる基準データを予め持っておき、基準データの特性に合った変換マトリクスを用いることにより、ディスプレイに応じた変換が可能となる。本実施形態では、機種毎に基準データを作成し、各表示装置１０において、構成されているディスプレイの機種の基準データをメモリ５５に保持させており、基準データに応じてマトリクスを生成し、変換処理を行うようになっている（つまり、表示部１４に構成されているディスプレイの機種の基準データを保持させておく必要がある）。以下、マトリクスを用いた変換処理を説明する。
【００７３】
補正量を求める際に表示ムラのばらつきとして得られる情報は画素毎の測定値（ＸＹＺ値）であり、この測定値（測色値）から補正量を求める。具体的には、前記した規定のＲＧＢ値ではなくても、表示装置１０の特性に適合するように３×３のマトリクスの係数を変更できれば、式１により補正量を求めることができる。
【００７４】
【数１】
0005922160.tif 000002
【００７５】
すなわち、較正処理を行なう表示装置１０の機種に対応する基準データを用いて、３×３のマトリクスの係数（ａ〜ｉ）（変換係数）を求めれば、測定されたＸＹＺ値をＲＧＢ値に変換できる。そこで、係数（ａ〜ｉ）を求めるには、３つのデータが必要であり、式２のようにして考える。
【００７６】
【数２】
0005922160.tif 000003
【００７７】
ＲＧＢ値が（Ｒ１，Ｇ１，Ｂ１）の場合の基準データの値を（Ｘ１，Ｙ１，Ｚ１）、（Ｒ２，Ｇ２，Ｂ２）の場合の基準データの値を（Ｘ２，Ｙ２，Ｚ２）、（Ｒ３，Ｇ３，Ｂ３）の場合の基準データの値を（Ｘ３，Ｙ３，Ｚ３）とし、図８Ｂのように、（Ｒ１，Ｇ１，Ｂ１）＝（１９２，２２４，２２４）、（Ｒ２，Ｇ２，Ｂ２）＝（２２４，１９２，２２４）、（Ｒ３，Ｇ３，Ｂ３）＝（２２４，２２４，１９２）とし、（Ｒ１，Ｇ１，Ｂ１）〜（Ｒ３，Ｇ３，Ｂ３）の値を式３に代入する。（Ｘ１，Ｙ１，Ｚ１）〜（Ｘ３，Ｙ３，Ｚ３）の値については、図７Ｂに示す基準データから読み取って式３に代入する。これにより、係数（ａ〜ｉ）が求められる。
【００７８】
【数３】
0005922160.tif 000004
【００７９】
求めた係数を式１に代入し、画素毎の測定値（Ｘ，Ｙ，Ｚ）を式１に代入することで、図８Ｃの点ａのＲＧＢ値である（Ｒａ，Ｇａ，Ｂａ）が求まり、Ｒａ，Ｇａ，Ｂａを、前述した式Ｄ１〜Ｄ３に代入することで補正量を算出できる。
【００８０】
上記では、式２を用いてマトリクスの係数を求めたが、精度を上げるために、基準データの基準値と測定値（測色値）との差分を用いてマトリクスの係数を求めてもよい。その場合、式２を式４のように変形する。
【００８１】
【数４】
0005922160.tif 000005
【００８２】
そして、式２を用いて係数を求めたときと同様に、まず初めに、式４の係数（ａ’〜ｉ’）を求める。この時の（△Ｒ１，△Ｇ１，△Ｂ１）は、（２２４−Ｒ１，２２４−Ｇ１，２２４−Ｂ１）となる。ここで、図８Ｂに示す値を用いれば、（Ｒ１，Ｇ１，Ｂ１）＝（１９２，２２４，２２４）となり、（△Ｒ１，△Ｇ１，△Ｂ１）＝（２２４−１９２，２２４−２２４，２２４−２２４）＝（３２，０，０）となる。（△Ｒ２，△Ｇ２，△Ｂ２）及び（△Ｒ３，△Ｇ３，△Ｂ３）についても同様に求めることができ、（△Ｒ２，△Ｇ２，△Ｂ２）＝（０，３２，０）、（△Ｒ３，△Ｇ３，△Ｂ３）＝（０，０，３２）となる。この場合、式４の左辺の行列は、実は単位行列を３２倍したものになっている。
【００８３】
また、（△Ｘ１，△Ｙ１，△Ｚ１）は、ＲＧＢ値が（２２４，２２４，２２４）の時のＸＹＺ値と（Ｘ１，Ｙ１，Ｚ１）との差分であり、（△Ｘ１，△Ｙ１，△Ｚ１）＝（５５７．９−Ｘ１，５６２．１−Ｙ１，８４３．３−Ｚ１）となる。（△Ｘ２，△Ｘ２，△Ｘ２）及び（△Ｘ３，△Ｘ３，△Ｘ３）についても同様に求めることができ、（△Ｘ２，△Ｙ２，△Ｚ２）＝（５５７．９−Ｘ２，５６２．１−Ｙ２，８４３．３−Ｚ２）、（△Ｘ３，△Ｙ３，△Ｚ３）＝（５５７．９−Ｘ３，５６２．１−Ｙ３，８４３．３−Ｚ３）となる。（Ｘ１，Ｙ１，Ｚ１）〜（Ｘ３，Ｙ３，Ｚ３）の値については、図７Ｂに示す基準データから読み取る。そして、式４の係数（ａ’〜ｉ’）は、式５のようにして求めることができる（なお、△Ｒ１やΔＸ１等の差分値は、必ずしも正の値になる必要はなく、負の値になってもよい。しかし、基本的には、ＲＧＢ値が同値もしくは大きい値の方から引くことになるため、測定データがエラー値等である場合を除き、正の値になる）。
【００８４】
【数５】
0005922160.tif 000006
【００８５】
式５にて求めた係数（ａ’〜ｉ’）を式１の（ａ〜ｉ）に代入し、ＲＧＢ値が（２２４，２２４，２２４）の時の基本データのＸＹＺ値（５５７．９，５６２．１，８４３．３）と、試験画像のＲＧＢ値が（２２４，２２４，２２４）の時の測定値（ＸＹＺ値）との差分を求め、この差分を式１の（Ｘ，Ｙ，Ｚ）に代入する。これにより、直接、補正量を求めることができる。
【００８６】
さらにムラ補正の精度を上げたい場合、マトリクスとして高次（ここでは２次）の項を用いても良い。式６は、３×９のマトリクスを用いた変換式の例である。
【００８７】
【数６】
0005922160.tif 000007
【００８８】
この場合も、式７、式８のようにして、マトリクス係数を計算できる。
【００８９】
【数７】
0005922160.tif 000008
【００９０】
【数８】
0005922160.tif 000009
【００９１】
このようにして、画素毎に、試験画像のＲＧＢ値（入力階調）に対する補正量を求めることができる。また、式としては記述していないが、式６〜式８についても差分値を用いてマトリクス係数を求めるようにしても良い。
【００９２】
また、以上のようにして、図８Ｂに示す（Ｒ１，Ｇ１，Ｂ１）〜（Ｒ３，Ｇ３，Ｂ３）の３点に対応する基準値（基準データ）を使用して計算できるのは、ＲＧＢ値が（１９２，１９２，１９２）および（２４４，２４４，２４４）を最小値および最大値とする図８Ｂの色空間の範囲に、測定値を示す点が入っている場合である。
【００９３】
これに対し、測定値を示す点が図８Ｂの範囲に入っていない場合、例えば、図８Ｄに示すように、ＲＧＢ値（２２４，２２４，２２４）の時のＸＹＺ値（５５７．９，５６２．１，８４３．３）と、ＲＧＢ値（２５５，２５５，２５５）の時のＸＹＺ値（７１８．２，７２３．７，１０８９）との間の範囲に測定値を示す点がはいっているものとする（つまり、測定値が（５５７．９≦Ｘ≦７１８．２，５６２．１≦Ｙ≦７２３．７，８４３．３≦Ｚ≦１０８９）であったとする）。この場合、図８Ｄに示す（Ｒ４’，Ｇ４’，Ｂ４’）、（Ｒ５’，Ｇ５’，Ｂ５’）、（Ｒ６’，Ｇ６’，Ｂ６’）の３点に対応する基準データの値（基準値）を（Ｘ４’，Ｙ４’，Ｚ４’）、（Ｘ５’，Ｙ５’，Ｘ５’）、（Ｘ６’，Ｙ６’，Ｘ６’）とし、マトリクスを用いて同様に計算すればよい。
【００９４】
また、図８Ｄの例では、ＲＧＢ値（２２４，２２４，２２４）の点を基準として周囲の３点を参照したため、（Ｒ４’，Ｇ４’，Ｂ４’）、（Ｒ５’，Ｇ５’，Ｂ５’）、（Ｒ６’，Ｇ６’，Ｂ６’）の３点の基準データの値を用いているが、図８Ｅに示すように、ＲＧＢ値（２２５，２２５，２２５）の点を基準にしてもよい。図８Ｅに示す例の場合、（Ｒ４，Ｇ４，Ｂ４）、（Ｒ５，Ｇ５，Ｂ５）、（Ｒ６，Ｇ６，Ｂ６）の３点の基準データの値を（Ｘ４，Ｙ４，Ｚ４）、（Ｘ５，Ｙ５，Ｘ５）、（Ｘ６，Ｙ６，Ｘ６）とし、マトリクスを用いて同様に計算すればよい。
【００９５】
なお、図８Ｄの手法および図８Ｅの手法のいずれを用いてもよいが、ＲＧＢ値（２２４，２２４，２２４）に対応するＸＹＺ値（５５７．９，５６２．１，８４３．３）の示す点と、ＲＧＢ値（２２５，２２５，２２５）に対応するＸＹＺ値（７１８．２，７２３．７，１０８９）に示す点とのうち、測定値（ＸＹＺ値）が近い方の点を基準とすると、精度は高くなる。言い換えると、図８Ｄおよび図８Ｅに示す色空間は立方体であるため、頂点は全部で８点有り、その中で一番近い頂点を基準点とするとよい。
【００９６】
また、以上では、表示ムラのばらつきがあまり大きくない場合を想定し、図８Ａの範囲内に測定値（ＲＧＢ値が（２２４，２２４,２２４）の試験画像を測定した場合の測定値）が存在する場合を検討したが、ばらつきが大きい場合には図８Ａの範囲外に前記の測定値が存在する場合もあり得る。その場合は、図８Ａの範囲以外のブロックの各々について、最大頂点（Ｒｍａｘ，Ｇｍａｘ，Ｂｍａｘ）と最小頂点（Ｒｍｉｎ，Ｇｍｉｎ，Ｂｍｉｎ）とを検出する（最大頂点はブロック内のＲＧＢ値の最大となる組み合わせであり、最小頂点はブロック内のＲＧＢ値の最小となる組み合わせである。例えば、図８Ｂのブロックでは（１９２,１９２,１９２）が最小頂点、（２２４，２２４，２２４）が最大頂点になる）。そして、最大頂点および最小頂点の各々について基準データの値（ＸＹＺ値）を検出し、測定値（ＸＹＺ値）が最大頂点および最小頂点の間に収まるようなブロックを求め、そのブロック内の値を用いて、マトリクス係数を求めて計算すれば良い。
【００９７】
なお、説明するまでもないが、ＲＧＢ値が（２２４，２２４，２２４）の試験画像を測定した場合の測定値が含まれるブロックの最大頂点が（１９２，１９２，１９２）で、最小頂点が（１６０，１６０，１６０）である時、このブロックで計算して求めた補正量のみならず、（２２４，２２４，２２４）と（１９２，１９２，１９２）との差である（３２，３２，３２）も補正量として加味する必要がある。
【００９８】
また、補正量算出のために使用する基準データ（図７Ａ，図７Ｂ）は色々な方法で設定できるが、設定の仕方によっては、測定値が基準データの最大値を超えてしまい、該当するブロックを検出できないこともある（基準データ作成のための測定においての測定値の平均値を基準データとして用いると、例えばＲＧＢ値が最大値である試験画像の測定値については基準データを超えることがある。）。
【００９９】
このような場合、ブロックの範囲外に測定値の点が位置することになってもよいので、測定値の点から最も近いブロックを選択するとよい。但し、ＲＧＢ値の最大値は２５５であるため、補正後の値が２５５を超えたとしても、２５５で飽和となる。
【０１００】
また、（Ｒ，Ｇ，Ｂ）＝（２２４，２２４，２２４）の試験画像を表示して測定するときの補正量を求めた場合、画素によっては補正量が３２以上になる可能性もある。例えば、補正量が４０になった場合、補正後の階調値は２６４（２２４＋４０＝２６４）となるが、８ビットの場合は０〜２５５までしか値をとることができないため、上限値を設定しておき、補正量の最大値は３１（２５５−２２４＝３１）とする必要がある。さらには、（Ｒ，Ｇ，Ｂ）＝（２２５，２２５，２２５）の試験画像を表示して測定したときの補正量については、さらに値を高くすることができないため、補正量は０以下になるようにする。同様に、（Ｒ，Ｇ，Ｂ）＝（０，０，０）の試験画像を表示して測定したときの補正量は、さらに値を下げることができないため、補正量は０以上になるようにする。
【０１０１】
いうまでもないが、試験画像のＲＧＢ値が（０，１２８，２５５）の場合、Ｒの補正量は０〜２５５、Ｇの補正量は−１２８〜１２７、Ｂの補正量は−２５５〜０というように、各色成分において補正後の階調値が０〜２５５になるようにする必要がある。このようにすることで、全ての色成分、且つ、全ての入力階調において、補正後も０〜２５５の値をとることが可能になる。
【０１０２】
（ムラ補正について）
以上のようにすることで、画素毎に、２７色の試験画像の各々について補正量が求められる。例えば、０、１２８、２５５の３種類の階調値から組み合わせ可能な２７種類の色情報（Ｒ値、Ｇ値、Ｂ値の組み合わせ）について、試験画像を表示して測定する場合、図１０に示すグリッド上の２７個のグリッド点のＲＧＢ値（色情報）に対応する補正量が画素毎に求められる（３×３×３＝２７）。
【０１０３】
そこで、補正量算出部４４は、２７種類の色情報の夫々について色情報（ＲＧＢ値）と補正量との対応関係を示した補正量情報（補正データ）を生成する。この補正量情報は画素毎に作成される。
【０１０４】
つまり、補正量情報では、表示部１４にて表示し得る色情報の全て（２５６×２５６×２５６≒１６７７万通り）に対する補正量が示されるのではなく、前記した２７種類の色情報についてのみ補正量が示されている。
【０１０５】
例えば、図１１に示されるデータが、１画素分の補正量情報に相当する。すなわち、補正量情報には、２７種類の色情報（Ｒ値、Ｇ値、Ｂ値の組み合わせ）の夫々の階調値に対する補正量が示されている。色情報は３つの色成分毎に階調値を有しているため、１画素分の補正量情報は、図１１に示すように、８１個の補正量を含むデータになっている（３×２７＝８１）。
【０１０６】
そして、本実施形態では、補正量情報を補正用ＬＵＴとして記憶部２６に格納し、図１に示すムラ補正部３６が、補正用ＬＵＴを参照してムラ補正を行う。具体的には、以下のようにしてムラ補正が行われる。
【０１０７】
図１０の２７種類のグリッド点に対応する色情報を入力値とする場合、つまり補正用ＬＵＴに示される色情報（ＲＧＢ値）を入力値とする場合、補正用ＬＵＴにおいて当該色情報に対応する補正量を読み出し、この補正量を用いて階調補正を行う。
【０１０８】
これに対し、図１０の２７種類のグリッド点に対応する色情報以外の色情報を入力値とする場合、つまり補正用ＬＵＴに示される色情報以外の色情報を入力値とする場合、図１０のグリッドにおいて前記入力値を示す位置の周辺のグリッド点（図１０）を検出し、検出したグリッド点の補正量を用いて補間することで、入力値の補正量を求め、階調補正を行えばよい。つまり、補正用ＬＵＴに示される補正量を補間して、入力値の補正量を求めればよい。なお、この場合の補間方法は、線形補間やスプライン補間、四面体補間等の方法でもよい。
【０１０９】
また、この時、２７種類のグリッド点以外に、ＲＧＢ値が（６４，６４，６４）や（１９２，１９２，１９２）等の色情報についても、測定しておけば、精度の向上が見込める。例えば、２７種類のグリッド点のうち、ＲＧＢ値が、０または１２８の組み合わせとなる２×２×２＝８種類の色情報に対する補正量から（６４，６４，６４）の補正量を計算して求めた値と、追加した（６４，６４，６４）を測定したデータから求めた補正量とを比較し、ほぼ同じ値であればグリッド点から求めた補間方法で正しいことが分かる。しかし、差が有る場合には、補間方法が適切でないため、補間方法を変えることで精度を向上させる。例えば、グレー軸で考えると、（０，０，０）（１２８，１２８，１２８）（２５５，２５５，２５５）の３点の補正量から補間するより、（０，０，０）（６４，６４，６４）（１２８，１２８，１２８）（１９２，１９２，１９２）（２５５，２５５，２５５）の５点の補正量からスプライン補間で求めた方が精度は良くなる。
もちろん、測定点数が多くなれば、精度は向上するが、単純に測定数を増やすのではなく、２７種類のグリッド点以外については、グレー軸の数点のみを追加するだけで良い。上記のように、２７種類のグリッド点に対して、（６４，６４，６４）（１９２，１９２，１９２）をグリッド点として追加する場合、グリッド点は２９種類となる。更に、この２９種類のグリッド点に、（３２，３２，３２），（９６，９６，９６），（１６０，１６０，１６０），（２２４，２２４，２２４）をグリッド点として追加したとしても、３３種類のグリッド点で済む。そして、測定データから求めた各グリッド点に対応する補正量を基に、グリッド点以外の色情報に対する補正量を補間して求めることができる。
【０１１０】
なお、入力階調が２５５の時の補正量が０で、入力階調が２５４の時の補正量が１で、入力階調が２５３の時の補正量が２であるような場合、補正後の階調値は全て２５５になるという事態が生じてしまう。このような事態が生じると、階調値が途中で飽和してしまい、コントラストが無くなってしまう。そこで、色味を合わせることは必要だがコントラストも無くなってしまうのは困るというような場合、本来色味を合わせるために必要な補正量とは差が出てしまうが、入力階調が２５５の時の補正量が０、入力階調が２５４の時の補正量が１、入力階調が２５３の時の補正量が１というように調整することで、入力階調が２５５および２５４の時の補正後の階調値は２５５となるが、入力階調が２５３の時の補正後の階調値は２５４（２５３＋１）となり、図９のように緩やかな階調を持たせるように考慮してもよい。
【０１１１】
また、図１１に示す補正量情報では、０、１２８、２５５の３種類の階調値から組み合わせ可能な色情報に対応する補正量を示しているが、勿論、色情報を構成する階調値は、０、１２８、２５５以外でもよく、１６、１２８、２４０の組み合わせや、３２、１２８、２２４の組み合わせ等でもよい。これらの組み合わせの場合、０、１２８、２５５の３種類の階調値を選んだ時と同様に、組み合わせ以外の階調値については、補間して補正量を求めるが、各階調値において補正後の階調値が、０以下や２５５以上となる場合も「０以上２５５以下」に収まるように調整すれば良い。
【０１１２】
（マップ作成について）
全画素の補正量情報を補正用ＬＵＴとして記憶部２６に記憶するとなると、１画素当たり２７種類の色情報の補正量（８１個のデータ）を、例えば１９２０画素×１０８０画素分記憶させる必要があり、保存すべきデータ容量が非常に大きくなる。つまり、補正量情報には、表示部１４で表示され得る全ての色情報に対する補正量が示されていないとはいえ、全画素分の補正量情報を補正用ＬＵＴとして保有することはコスト等の面から現実的ではなく、補正用ＬＵＴとして記憶部２６に保存する補正量情報の数を少なくする必要がある。
【０１１３】
そこで、本実施形態では、マップ出力部４５が、表示部１４の画素毎に生成された補正量情報をクラスタリングによって２５６個のグループにグループ分けし、各グループから代表となる補正量情報（代表補正量情報）を抽出し（１グループあたり１つの代表補正量情報を抽出する）、代表補正量情報を補正用ＬＵＴとし、２５６個の補正用ＬＵＴを纏めたムラ補正マップ（図１２参照）を記憶部２６に保存する。図１２に示すように、ムラ補正マップにおいては、各補正用ＬＵＴに固有の識別番号が割り振られている。
【０１１４】
そして、マップ出力部４５は、画素毎に、当該画素の補正量情報と同じグループから抽出された補正用ＬＵＴ（代表補正量情報）の識別番号を示したインデックスマップ（図１３参照）を作成し、このインデックスマップをも記憶部２６に記憶する。
【０１１５】
そして、ムラ補正部３６は、記憶部２６のインデックスマップを参照して、補正対象の画素に付されている識別番号を読み取り、当該識別番号の補正用ＬＵＴを記憶部２６の補正マップから読み出して、この補正用ＬＵＴから補正量を求め、階調値の補正を行うようにする。
【０１１６】
以上の形態によれば、クラスタリングによって補正量情報のグループ分けを行っているため、同じグループに属する補正量情報同士は類似度が高くなる。それゆえ、画素の階調値の補正を行うに際し、当該画素の補正量情報を使わないものの、当該画素の補正量情報と同じグループに所属する代表補正量情報（補正用ＬＵＴ）を使っていることから、当該画素の補正量情報と類似している（誤差の少ない）代表補正量情報により補正を行うことになる。よって、全ての画素についての補正量情報を記憶部２６にて保持しておかなくても、補正の精度を問題のないレベルの誤差（人の目では見わけがつかないレベル）に抑制できる。
【０１１７】
また、以上の形態によれば、表示部１４の画素数が１９２０×１０８０個である場合、２７種類の色情報の補正量（８１個のデータ）を示した補正量情報が１９２０×１０８０個生成されるが、１９２０×１０８０個の補正量情報をＬＵＴとして記憶部２６に格納しておく必要はなく、２５６個の補正量情報をＬＵＴとして記憶部２６に格納しておくことになる。この程度の数であればＬＵＴとして保持してもデータ容量の点で問題になることはない（つまり保存すべきデータ容量を抑制できる）。また、記憶部２６の容量によっては、保持する補正用ＬＵＴの数を１２８個に減らしたり、５１２個や１０２４個等のように増やしたりしてもよい。
【０１１８】
以下では、ムラ補正マップ（第１テーブル,対応関係情報）およびインデックスマップ（第２テーブル，対応関係情報）を作成するマップ出力部４５について詳細に説明する。マップ出力部４５は、図２１に示すように、グループ生成部４５１、代表データ抽出部４５２、および、マップ生成部４５３を備えている。
【０１１９】
グループ生成部４５１は、表示部１４の画素毎に生成された補正量情報を補正量算出部４４から入力すると、補正量情報をクラスタリングによって２５６個のグループにグループ分けするブロックである。クラスタリングについて以下説明する。
【０１２０】
図２０はクラスタリングの概念を示す説明図である。但し、図２０は、説明の便宜上、処理対象となるデータが２次元のデータである場合のクラスタリングの概念を示したものであるが、本実施形態で行われるクラスタリングは、処理対象の補正量情報が８１個の補正量からなる情報であることから、実際には８１次元のデータに対するクラスタリングが行われることになる。
【０１２１】
図２０の左側の図に示すように、処理対象のデータが分散しているものとする。この場合、図２０の右側の図のように、破線からなる円で囲んだデータの集合を１グループとすることで、７つのグループにグループ分けできる。なお、図２０の「×」は、各グループから抽出される代表データを示す。代表データは、各グループにおいて重心となる位置にあるデータである。つまり、図２０は、全てのデータ（点）において、所属するグループの重心からの距離が、他のグループの重心との距離より近くなるように、グループ化されたものである。もし、自グループの重心より他のグループの重心からの距離の方が近いデータが存在する場合、再グループ化して重心を求めて、自グループの重心より他のグループの重心からの距離の方が近いデータが無くなるまで再グループ化を繰り返す。このようにグループ化を行うことで、類似度が高い補正量情報同士を同じグループに分類できる（例えば、ユークリッド距離が近いほど類似度が高い）。なお、クラスタリングついても、最短距離法、最長距離法、群平均法、ウォード法、Ｋ−ｍｅａｎｓ法等の様々な方法があるため、表示装置１０に適切な方法を用いればよい。
【０１２２】
代表データ抽出部（代表補正データ出力手段）４５２は、グループ生成部４５１にて生成されたグループごとに、所属する補正量情報のなかから、代表となる補正量情報（「代表補正量情報」と称す）を補正用ＬＵＴとして抽出するブロックである。つまり、代表データ抽出部４５２は、各グループにおいて、前述した重心に相当する補正量情報（代表補正データ）を一つ抽出し、この補正量情報を、保持すべき補正用ＬＵＴとして決定しているのである。
【０１２３】
マップ生成部４５３は、グループ生成部４５１および代表データ抽出部４５２の処理内容を参照して、表示部１４の各画素と、各画素の補正量情報の属するグループから抽出された補正用ＬＵＴとの対応関係を示すムラ補正マップおよびインデックスマップを生成するブロックである。
【０１２４】
ムラ補正マップは、図１２に示すテーブルであり、代表データ抽出部４５２にて抽出された補正用ＬＵＴの集合であり、同図の一列分のデータが一つの補正用ＬＵＴに相当する。また、ムラ補正マップにおいては、各補正用ＬＵＴに１〜２５６の識別番号が付されている。つまり、ムラ補正マップは、補正用ＬＵＴの集合であるとともに、各補正用ＬＵＴと各補正用ＬＵＴの識別情報との対応関係が示されている。
【０１２５】
インデックスマップは、図１３に示すテーブルであり、表示部１４の各画素と、各画素の補正量情報と同じグループから抽出された補正用ＬＵＴの識別番号との対応関係を示したテーブルである。
【０１２６】
すなわち、図１３のインデックスマップに基づいて各画素に付されている識別番号を特定でき、図１２のムラ補正マップに基づいて前記識別番号の補正用ＬＵＴを特定できる。これらマップを活用することにより、各画素に対して使用される補正用ＬＵＴを特定できるのである。
【０１２７】
マップ生成部４５３は、作成したムラ補正マップおよびインデックスマップを記憶部２６に保存する。そして、図１および図２１に示すムラ補正部３６は、ムラ補正時、記憶部２６の各マップにアクセスすることで、補正しようとする補正対象画素に対応する補正用ＬＵＴを特定し、特定した補正用ＬＵＴを用いて前記補正対象画素の階調を補正するようになっている。
【０１２８】
例えば、図１３のインデックスマップにおいて座標値が（１，１）の画素（最も左上の画素）は、「２５６」との識別番号が付されているので、この画素に対しては、図１２に示すムラ補正マップのうち、識別番号「２５６」に対応付けられている補正用ＬＵＴが使用されることになる。
【０１２９】
以上示した実施形態によれば、表示部１４の画素（例えば１９２０×１０８０画素）毎に求めた全ての補正量情報を記憶しておくのではなく、２５６個の補正量情報（補正用ＬＵＴ）を記憶させておくので、データ容量を抑制できるメリットがある。
【０１３０】
なお、本実施形態では、例えば１９２０×１０８０画素に対して、２５６個の補正用ＬＵＴで対応することになるものの、各画素において適正な補正量を求めることができないという事態を抑制できる。これは、上述通り、各画素に使用される補正用ＬＵＴは、各画素において最適な補正量情報と同じグループに属するため、各画素において最適な補正量情報と類似度が高いからである（誤差が少ない）。
【０１３１】
つまり、クラスタリングにて類似とされる補正量情報を用いることにより、得られた補正量が最適補正量から僅かに誤差が生じることもあるが、僅かな誤差であれば（本来は「＋８」とするべきところを「＋７」になるというような誤差）、最適値にほぼ近い値に補正でき、且つ、人間の目ではそこまでの違いは分からないため、実質的に補正の精度劣化を抑制できることになる。
【０１３２】
（実施形態１の表示較正システムの利点）
つぎに、本実施形態の表示較正システム１の利点を説明する。本実施形態では、基準機による基準データ作成処理においては、第１所定数（図７Ａでは７２９色）の試験画像（表示色）の夫々について測定を行うことで、ＲＧＢ値とＸＹＺ値との対応関係を第１所定数だけ示した基準データを作成している。これに対し、各表示装置１０での較正処理においては、第１所定数より少ない第２所定数（図１０では２７色）の試験画像（表示色）の夫々について、測定を行うようにしている。尚、第２所定数の試験画像（表示色）は、第１所定数の試験画像（表示色）に含まれている。
【０１３３】
具体的には、本実施形態の表示較正システム１は、第１所定数（図７Ａでは７２９色）の試験画像（表示色）の各々について、ＲＧＢ値（階調データ）とＸＹＺ値（基準値）との対応関係が示されている基準データを記憶するメモリ５５を有している。そして、表示較正システム１の補正量算出部４４は、前記基準データと、前記第１所定数よりも少ない第２所定数（図１０では２７色）の試験画像の各々を測定して得られたＸＹＺ値（測色値）とに基づき、前記第２所定数の試験画像の各々のＲＧＢ値（階調データ）に対する補正量を求めるようになっている。これにより、較正処理の処理精度を問題ないレベルに維持しつつ較正処理の処理時間を従来よりも短縮できるという効果を奏する。
【０１３４】
また、同一機種のシステム同士であれば、階調データ（例えばＲＧＢ値）と測定値（例えばＸＹＺ値）との対応関係（特性）が互いに近似する傾向にある。そこで、本実施形態では、同一機種で共用される基準データに示されているＲＧＢ値（色情報）とＸＹＺ値（基準値）との対応関係から、較正処理時に試験画像を測定して得られる測定値（ＸＹＺ値）をＲＧＢ値にマトリクス変換するための係数を求めている。そして、前記試験画像を測定して得られる測定値（ＸＹＺ値）を前記係数によってＲＧＢ値に変換し、変換で得られたＲＧＢ値と前記試験画像のＲＧＢ値との差分を補正量として求めている。これにより、較正処理時に測定される測定値をＲＧＢ値へ精度よく変換でき、ひいては較正処理の精度を保つことができる。特に、本実施形態では、第１所定数（基準データ作成時の試験画像の数；７２９色）よりも少ない第２所定数（２７色）の試験画像を用いて較正処理を行うことで較正処理時間の短縮を図っているものの、基準データに示される情報（７２９色）自体を削減しているわけではないため、測定値をＲＧＢ値に変換するための係数の精度を保つことができる。
【０１３５】
また、画素毎に生成した補正データを全て記憶部に格納しておくとなると、データ量が膨大になりコスト面での課題が生じる。特に、近年では、画素数の多い表示装置（例えば、フルハイビジョンや４Ｋ２Ｋ）が主流になっていることから、前記の課題が顕著化されている。これに対し、本実施形態によれば、全ての画素の補正データを記憶させず、クラスタリングによって選ばれた補正データを補正用ＬＵＴとして記憶部２６に保存することで、データ容量の削減を図っている。また、クラスタリングによって補正データのグループ分けを行っているため、同じグループに属する補正データ同士は類似度が高いことになる。それゆえ、画素の階調値の補正を行うに際して当該画素の補正データを使わないが、当該画素の補正データと同じグループに所属する補正データ（補正用ＬＵＴ）を使っているため、当該画素の補正データと類似している（誤差の少ない）補正データにより補正を行うことになる。よって、全ての画素についての補正データを記憶部にて保持しておかなくても、補正の精度を問題のないレベルの誤差（人の目では見わけがつかないレベル）に抑制できる。
【０１３６】
なお、本実施形態において、補正量算出部４４にて出力される補正データは、補正量（調整量）を示す情報であったが、補正量ではなく、補正量によって補正された後の階調値（補正値）を示す情報であってもよい。
【０１３７】
また、以上では、クラスタリングを行うことで記憶すべき補正量情報（図１１）を削減しているが、クラスタリングを行わずに、画素毎に求められた全ての補正量情報を記憶部２６に記憶し、画素毎に求められた全ての補正量情報を使ってムラ補正を行ってもよい。ただし、クラスタリングを行う方が記憶データ量を抑制できるというメリットがある。
【０１３８】
〔実施形態２〕
実施形態１の手法で補正を行うと、以下に示す問題が生じる事が僅かながらある。すなわち、実施形態１では、画素毎に求めた補正量情報（図１１参照）をクラスタリングにて分類しているが、一つ当たりの補正量情報に含まれている各補正値の大きさのバラつきが大きい場合、画素によってはある色情報（Ｒ，Ｇ、Ｂ）に対して適用される補正量が本来の適正値から大きく外れることもある。
【０１３９】
これは、例えば、補正量情報に含まれている各補正値の大きさのバラつきが大きい場合、第１の補正量情報と第２の補正量情報とでユークリッド距離が近くなるものの、第１の補正量情報における所定階調に対する補正量と、第２の補正量情報における所定階調に対する補正量とが大きく異なるようなケースがあり得る。このとき、第１の補正量情報と第２の補正量情報とでユークリッド距離が近いため、第１の補正量情報と第２の補正量情報とがクラスタリングで同じグループに分類され、且つ、第１の補正量情報が、グループの代表データとして抽出され、補正用ＬＵＴとして保存されることもある。そうすると、第２の補正量情報に対応する画素についても、第１の補正量情報（補正用ＬＵＴ）を用いて補正することになるが、この場合、前記の所定階調に対する補正量が本来の適正値から大きく外れることになる。
【０１４０】
そこで、本実施形態では、以上の問題を抑制するための２段階補正手法を説明する。図１４は、本実施形態の２段階補正の例を示す説明図である。
【０１４１】
図１４の各グラフにおいて、横軸は補正前の階調値で、縦軸は補正後の階調値である。例えば、補正前の階調値が１２８の時、本来ならば「×」の階調値である１３６に直接補正すればよいのだが、補正を２段階に分け、１段階目の補正で階調値が１３８になるように補正し、２段階目の補正で「×」の階調値１３６に修正するために−２（１３６−１３８＝−２）を調整する。
【０１４２】
このように、入力階調値を所望の補正値にいきなり補正するのではなく、１段階目で所望の補正値に近づける補正を行うことで、２段階目の補正における補正量（調整量）を小さな値に設定できる（例えば、＋３、＋２、＋１、０、−１、−２、−３）。そして、２段階目の補正については、実施形態１と同様に、補正量を示す情報を画素毎に生成し、当該情報をクラスタリングで分類し、ムラ補正マップおよびインデックスマップを作成すればよい。これにより、画素毎で生成される補正量情報に示される各補正量のバラつきが小さくなるため、ある色情報（Ｒ，Ｇ、Ｂ）に対して適用される補正量が本来の適正値から大きく外れるという問題を抑制できる。
【０１４３】
つぎに、実施形態２の構成について説明する。実施形態２の表示較正システム１は、実施形態１の表示較正システムと比べ、図２および図２１のマップ出力部４５の代わりに図２２のマップ出力部４５ａが備えられている点が異なるが、他の点については実施形態１の表示較正システムと同じである。そこで、以下では、マップ出力部４５ａについて説明し、実施形態１と同じ内容については説明を省略する。
【０１４４】
図２２に示すように、マップ出力部４５ａは、代表値演算部６１、差分出力部６２、グループ生成部６３、代表データ抽出部６４、マップ生成部６５を備える。
【０１４５】
最初に、本実施形態においても実施形態１と同様に、図２に示す補正量算出部４４が、画素毎に、０、１２８、２５５を組み合わせることで設定可能な２７組の色情報（ＲＧＢ値）の各々について、測定値および基準データを用いて補正量を出力する。そして、補正量算出部４４は、２７組の色情報に対して補正量を示した補正量情報を代表値演算部６１に入力することになる。
【０１４６】
図２２に示す代表値演算部（代表値情報生成手段）６１は、図１４の符号３００に示すように、表示部１４の全画素について、互いに隣接する４画素（２×２画素）の組からなるブロックを設定する。つまり、例えば、表示部の画素数が１９２０×１０８０個の場合、１９２０×１０８０／４個のブロックが設定されることになる。
【０１４７】
但し、１ブロックを構成する画素数は２×２画素に限定されるものではなく、２×３画素、４×２画素等であってもよい。なお、図３Ａを調整して図３Ｂのように測定データを拡大したような場合、図３Ｂに示すように隣接し合う画素同士の特性が同じになることが多いため、倍率を考慮してブロックの画素数を設定してもよい（例えば、縦、横共に３倍に拡大したのであれば、３×３画素を１ブロックとする）。
【０１４８】
さらに、代表値演算部６１は、設定したブロック毎に、０、１２８、２５５を組み合わせることで設定可能な２７組の色情報のうち、グレーを示す３組の色情報について、補正量から得られる補正値（補正後の階調値）の代表値を求める。ここで、３組の色情報とは、（０，０，０）（１２８，１２８，１２８）（２５５，２５５，２５５）である。例えば、図１４の符号３００に示される例では、ブロック内の各画素の補正値の平均値を代表値として出力している。なお、代表値は、平均値に限られるものではなく、最大値、最小値、最頻値、中央値等であってもよい。
【０１４９】
そして、代表値演算部６１は、画素若しくはブロック毎に、前記のグレーを示す３組の色情報（（０，０，０）（１２８，１２８，１２８）（２５５，２５５，２５５））について、補正値の代表値を示した代表値テーブル（代表値情報）を作成し、記憶部２６に保存する。この代表値テーブルの一例を図１８Ａに示す。
【０１５０】
図１８Ａに示す代表値テーブルでは、ブロック毎に、前記のグレーを示す３組の色情報（（０，０，０）（１２８，１２８，１２８）（２５５，２５５，２５５））について、補正値の代表値が示されている。つまり、図１８Ａに示される１〜５１８４００の番号は、図１７に示すように各ブロックに対して割り振られている識別番号であり、この識別番号により、代表値と各ブロック（各ブロックに属する各画素）とが対応付けられている。図１８Ａに示される代表値テーブルが後に述べる１段階目の補正で使用されるようになっている。
【０１５１】
つぎに、図２２の差分出力部６２について説明する。差分出力部（差分データ出力手段）６２は、表示部１４の画素毎に、前記のグレーを示す３組の色情報（（０，０，０）（１２８，１２８，１２８）（２５５，２５５，２５５））について、代表値と、代表値算出のために用いられた補正値との差分を算出する。この差分が、２段階目の補正における補正量（調整量）の理想値となる。
【０１５２】
さらに、差分出力部６２は、補正量算出部４４にて扱われた２７組の色情報のうち、前記のグレーを示す３組の色情報（（０，０，０）（１２８，１２８，１２８）（２５５，２５５，２５５））以外の色情報（例えば（０，１２８，２５５））についても前記の差分を算出する。
【０１５３】
但し、グレーを示す３組の色情報以外の色情報（例えば（０，１２８,２５５））については代表値が求められていないため、下記のようにして前記差分を演算する。（０，１２８,２５５）のうちのＲ=０については、（０，０，０）について求めたＲ値の補正値の代表値と、（０，１２８,２５５）について求めたＲ値の補正値との差分を求める。（０，１２８,２５５）のうちのＧ=０については、（１２８，１２８，１２８）について求めたＧ値の補正値の代表値と、（０，１２８,２５５）について求めたＧ値の補正値との差分を求める。
【０１５４】
つぎに、図２２に示すグループ生成部６３について説明する。差分出力部６２の処理によって、画素毎に、図１０の全グリッド点（２７点）の各々についての差分値を示した差分データ（変換用データ）が作成されたことになる（この差分データは図１１の補正量情報に相当するものである）。ここで、全画素分の差分データを記憶するとなるとデータ容量が膨大になる。
【０１５５】
そこで、グループ生成部（グループ生成手段）６３が、クラスタリングにより、全画素分の差分データを２５６グループにグループ分けする。クラスタリングについては実施形態１と同様であるため、ここでは詳細な説明を省略する。
【０１５６】
図２２に示す代表データ抽出部（代表差分データ抽出手段）６４は、グループ生成部６３にて生成されたグループごとに、所属する差分データのなかから、代表となる差分データ（「代表差分データ」と称す）を補正用ＬＵＴとして抽出するブロックである。つまり、代表データ抽出部４５２は、各グループにおいて、クラスタリングにおいて重心に相当する差分データを代表差分データ（代表変換用データ）として一つ抽出し、この差分データを保持すべき補正用ＬＵＴとして決定しているのである。また、補正用ＬＵＴに示されることになる各差分は、２段階目の補正の補正量（調整量）である。
【０１５７】
マップ生成部（対応関係情報生成手段）６５は、グループ生成部６３および代表データ抽出部６４の処理内容を参照して、表示部１４の各画素と、各画素の差分データの属するグループから抽出された補正用ＬＵＴとの対応関係を示すムラ補正マップ（第２対応関係情報）およびインデックスマップ（第２対応関係情報）を生成するブロックである。ムラ補正マップおよびインデックスマップについては実施形態１と同様であるため、ここではその説明を省略する。
【０１５８】
マップ生成部６５は、作成したムラ補正マップおよびインデックスマップを記憶部２６に保存する。この補正マップおよびインデックスマップは、２段階目の補正で用いられることになる。
【０１５９】
つぎに、ムラ補正部３６にて行われるムラ補正について説明する。ムラ補正部３６は、ある階調値を入力すると、まずは、記憶部２６の代表値テーブルを参照して１段階目の補正（粗調整，第１処理）を行う。具体的には、図１８Ａの代表値テーブルにて示されている色情報（（０，０，０）（１２８，１２８，１２８）（２５５，２５５，２５５））と同一値を入力階調とする場合、代表値テーブルにて当該入力階調に対応付けられている代表値を読み出し、当該代表値を仮補正値（一段階目の補正による補正値）として出力する。
【０１６０】
これに対し、図１８Ａの代表値テーブルにて示されている色情報（（０，０，０）（１２８，１２８，１２８）（２５５，２５５，２５５））と異なる色情報を入力階調とする場合、図１４のグラフに示すように、（０，０，０）（１２８，１２８，１２８）（２５５，２５５，２５５）の３点の代表値を通過する弧状のライン（破線）をプロットし、このラインを用いて入力階調と補正後階調値との対応関係を検出し、この対応関係の補正後階調値を仮補正値として出力する。
【０１６１】
なお、（０，０，０）（１２８，１２８，１２８）（２５５，２５５，２５５）の３点からのプロットでは精度が劣化すると考えられる場合、代表値演算部６１の処理において、前記３点のみならず、（６４，６４,６４）および（１９２，１９２，１９２）についても代表値を算出し、５点からのプロットにしてもよい（この場合、（６４，６４,６４）および（１９２，１９２，１９２）についても試験画像の測定、補正量算出が必要になる）。また、３点の場合は円弧のラインをプロットするようになっていてもよいが、５点の場合は、円弧のラインを形成困難な場合もあるので、直線補間やスプライン補間にてラインを求めてもよい。
【０１６２】
また、本実施形態の映像データは８ビットであるため、階調値は０〜２５５になるが、図１４のように円弧のラインをプロットする場合は正確な補正値を用いて計算することが望ましい。そこで、計算は、０未満や２５５を超える値となっても続行し、計算した後に０〜２５５になるように値を丸めてもよい。これにより、０や２５５に近い階調での補正値はより正しいものとなる。更に、映像データが８ビットであったとしても、計算は、８ビット以上（例えば、１０ビットや１２ビット等）で行ない、最後に計算結果を出力する時に８ビットに値を丸めるようにしても良い。
【０１６３】
以上のようにして１段階目の補正（粗調整）が行われた後、ムラ補正部３６は、２段階目の補正（微調整，第２処理）を行う。具体的には、ムラ補正部３６は、インデックスマップおよびムラ補正マップを参照して補正用ＬＵＴを特定し、この補正用ＬＵＴを用いて、１段階目の補正で得られた仮補正値を、本来の補正値に補正する。
【０１６４】
具体的には、補正用ＬＵＴに示されている色情報（ＲＧＢ値）のなかに入力階調値（ＲＧＢ値）と同じ色情報がある場合、入力階調値と同じ色情報に対応付けられている補正量を補正用ＬＵＴから読み出し、読み出した補正量を用いて前記仮補正値をさらに補正する。これに対し、補正用ＬＵＴに示されている色情報（ＲＧＢ値）のなかに入力階調値（ＲＧＢ値）と同じ色情報がない場合、つまり補正用ＬＵＴに示される色情報以外の色情報を入力階調とする場合、図１０のグリッドにおいて前記入力階調値を示す位置の周辺のグリッド点（図１０）を複数点検出し、検出したグリッド点の補正量を用いて位置関係を考慮して補間することで、入力階調に対応する補正量を求める。そして、求めた補正量を用いて、１段階目の補正で得られた仮補正値を、本来の補正値へ補正する。
【０１６５】
以上の構成によれば、１段階目の補正によって、ブロック単位で入力階調値を仮補正値へ粗調整し、２段階目の補正によって、画素毎に仮補正値を本来の補正値へ微調整するようになっている。これにより、表示ムラを補正するために必要な測定数及びデータ量を少なくするとともに、高精度で補正することができる。
【０１６６】
なお、１段階目の補正についても、図１８Ａに示す代表値テーブルではなく、２段階目の補正と同様にムラ補正マップ（図１５Ａや図１５Ｂ）とインデックスマップ（図１６）とを作成して用いることが可能である。ここで、図１５Ａは、色情報が３種類の場合のムラ補正マップであり、一例として、（０，０，０）、（１２８，１２８，１２８）、（２５５，２５５，２５５）の時の補正量を示している。図１５Ｂは、色情報が５種類の場合のムラ補正マップであり、一例として、（０，０，０）、（６４，６４，６４）、（１２８，１２８，１２８）、（１９２，１９２，１９２）、（２５５，２５５，２５５）の時の補正量を示している。また、色情報が９種類であれば、図１５Ａまたは図１５Ｂの横方向のデータ数が、２７個に増えるだけで対応できる（９×３色（ＲＧＢ）=２７個）。
【０１６７】
これにより、図１８Ａに示す代表値テーブルを用いる時よりもデータ容量を削減できる。但し、１段階目の補正については、対象とされる色情報（ＲＧＢ値）が３組若しくは５組程度なので、ムラ補正マップとインデックスマップを用いずに、代表値テーブルを用いても、データ容量の点で問題が生じることは少ない。
【０１６８】
なお、本実施形態において、補正値（補正後の階調値）を補正量（調整量）としてもよいし、補正量を補正値としてもよい。例えば、階調値が１２８の時の補正量が「＋１２」の補正を行なうと良い場合、１段階目の補正で「＋１０」の補正量の補正を行い、２段階目の補正で、その差分である「＋２」を行うようにしてもよい。
【０１６９】
〔実施形態３〕
実施形態３は、実施形態２の変形例である。実施形態２では、図１８Ａの代表値テーブルを用いて粗調整（１段階目補正）を行い、つぎに、クラスタリングによって作成したムラ補正マップおよびインデックスマップを用いて微調整（２段階目補正）を行う形態であったが、前記の粗調整を行っていれば前記の微調整を省略しても、ある程度の画素ムラは抑制できる。それゆえ、前記の粗調整のみを行って微調整を行わない構成でもよく、本実施形態では当該構成について説明する。
【０１７０】
実施形態３では、図２２において、マップ出力部４５ａが省略され、代わりに、代表値テーブル生成部が備えられる。代表値テーブル生成部は、図２２の代表値演算部６１と同一の処理を行うブロックである。つまり、代表値テーブル生成部は、較正処理時において、補正量算出部４４から全画素分の補正量情報を入力し、この補正量情報を参照して図１８Ａの代表値テーブルを生成し、この代表値テーブルを記憶部２６に記憶させる。
【０１７１】
その後、ムラ補正部３６が、記憶部２６の代表値テーブルを用いて、各画素の階調を補正することになる。この点について以下具体例を用いて説明する。例えば、図１８Ａの１番目（１ブロック目）のＲ値に着目すると、入力値が０に対して出力値が０であり、入力値が１２８に対して出力値が１２９であり、入力値が２５５に対して出力値が２５４となっている（同図の太枠を参照）。そこで、これらの値を基に補間（グラフ化）を行うと、図１８Ｂに示す補正曲線が得られる。１ブロック目について、色成分毎（ＲＧＢ毎）に、図１８Ｂに示される補正曲線を求めることで、１ブロック目に属する各画素については、求めた補正曲線で階調補正を行うことが可能になる。そして、以上の処理を全てのブロックについて行うことで、表示部１４の全画素に対して補正を行うことになる。
【０１７２】
以上に示す本実施形態の補正によれば、実施形態２の粗調整（１段階目の補正）に対応する補正は行われるものの、実施形態２の微調整（２段階目の補正）に対応する補正は行われない。このような手法によっても、ある程度の表示ムラを抑制することは可能である。それゆえ、実施形態２の粗調整さえ行えば、必ずしもクラスタリングを用いた微調整まで行う必要性はない。但し、粗調整後に微調整を行うことで、表示ムラをさらに精度よく補正できる。
【０１７３】
なお、本実施形態または実施形態２にて使用される代表値テーブル（図１８Ａ）に示される色情報は３組であったが、（６４，６４，６４）や（１９２，１９２，１９２）等を追加して、５組の色情報についての補正量の代表値を示すようになっていてもよい。また、（０，０，０）（６４，６４，６４）（１２８，１２８，１２８）（１９２，１９２，１９２）（２５５，２５５，２５５）の５組の色情報についての代表値テーブルを作成し、あるブロックのＲ値について、スプライン補間等によって補正曲線を求めると図１８Ｃのようになる。
【０１７４】
また、メモリ容量に余裕があれば、３組や５組の色情報ではなく、測定において用いた２７組の色情報について、図１８Ａのようにブロック毎に補正量の代表値を保持すると、更に精度が向上する。この場合でも、ブロック単位でＬＵＴ（代表値テーブル）を保持することになるので、画素毎に補正用ＬＵＴを保持するよりは、データ容量を抑制できる。
【０１７５】
〔実施形態４〕
実施形態１では表示部１４がディスプレイ１枚からなる例について説明したが、表示部１４は複数のディスプレイから構成されるマルチディスプレイであってもよい。本実施形態では、表示部１４がマルチディスプレイである場合の処理内容について説明する。
【０１７６】
表示部１４がマルチディスプレイの場合であっても、基本的には、表示部１４がディスプレイ１枚からなる場合と同様の方法で対応できるため、表示部１４がディスプレイ１枚からなる場合と異なる箇所を以下では説明する。
【０１７７】
（測定について）
例えば表示部１４が２台（縦）×２台（横）の計４台のディスプレイからなるものとすると、４台全てのディスプレイに同じ試験画像を表示し、非接触の測定器で測定可能な範囲に全台数分のディスプレイが入るように測定すれば、表示部１４が１台のディスプレイからなる場合と比べて違いは無い（非接触型の面輝度計のため、測定器で測定する範囲内（画角）に４台分のディスプレイが収まっていればよい。）。
【０１７８】
（測定データの処理）
ディスプレイとディスプレイとの境界でベゼル（枠）があるため、測定データのうち、ベセルに対応する箇所にはディスプレイの画素が無いことになる。そのため、図１９に示されるように黒く塗られた部分がベゼルの箇所に該当するため、この箇所を除いたデータが各ディスプレイの画素になるように、拡大して調整する必要がある。具体的には、図１９の上図が測定データであり、４台のうち、左上に位置する１台目のパネルに対応部分の撮影画像の画素数が２７０（垂直）×４８０（水平）個であったとすると、実際のディスプレイが下図に示すとおり、１０８０×１９２０個の画素数であるため、測定データの画素数を４倍にした上で、有効箇所（べセルを除いた表示画像の部分）のデータを抽出する。
【０１７９】
（基準データ）
表示部１４がマルチディスプレイの時、その構成されているディスプレイが全て同等の特性（機種）を有しているのであれば、基準データは同一のもので良い。しかしながら、互いに異なる特性（機種）同士のディスプレイが含まれているのであれば、特性に応じて基準データを変える必要がある。基準データを複数格納し、各ディスプレイと、各ディスプレイに適した基準データとの紐付けを行っておけば、特性の異なるディスプレイが混在していても、精度よくムラ補正を行なうことができる。
【０１８０】
他の処理については、ディスプレイごとで、個別に該当する測定データ及び基本データを正しく関連付けすれば、ディスプレイが複数台の時でも１台の時と同様に補正することができる。
【０１８１】
以上示した実施形態４の構成によれば、表示部１４がマルチディスプレイであっても、各ディスプレイに応じた基準データを用いて較正処理を行っているため、ディスプレイとディスプレイとの境界付近の表示ムラがビジブルになるという問題を抑制できる。
【０１８２】
なお、以上示した各実施形態では、表示部１４がカラー画像表示装置である場合について説明したが、勿論、モノクロ画像表示装置に対して各実施形態の構成を適用可能であり、この場合は輝度ムラが補正されるようになる。但し、モノクロ画像表示装置においては、各色成分の階調値ではなく、輝度値が扱われるため、求められる補正量や補正値も輝度値に対するものとなる。
【０１８３】
〔ソフトウェアによる実現例〕
以上示した実施形態の表示装置１０の較正処理部３５、ムラ補正部３６は、集積回路（ＩＣチップ）等に形成された論理回路（ハードウェア）によって実現してもよいし、ＣＰＵ（Central Processing Unit）を用いてソフトウェアによって実現してもよい。
【０１８４】
後者の場合、表示装置１０は、各機能を実現するソフトウェアであるプログラムの命令を実行するＣＰＵ、上記プログラムおよび各種データがコンピュータ（またはＣＰＵ）で読み取り可能に記録されたＲＯＭ（Read Only Memory）または記憶装置（これらを「記録媒体」と称する）、上記プログラムを展開するＲＡＭ（Random Access Memory）などを備えている。そして、コンピュータ（またはＣＰＵ）が上記プログラムを上記記録媒体から読み取って実行することにより、本発明の目的が達成される。上記記録媒体としては、「一時的でない有形の媒体」、例えば、テープ、ディスク、カード、半導体メモリ、プログラマブルな論理回路などを用いることができる。また、上記プログラムは、該プログラムを伝送可能な任意の伝送媒体（通信ネットワークや放送波等）を介して上記コンピュータに供給されてもよい。なお、本発明は、上記プログラムが電子的な伝送によって具現化された、搬送波に埋め込まれたデータ信号の形態でも実現され得る。
【０１８５】
〔まとめ〕
本発明の態様１は、較正対象の表示部（表示部１４）に表示される表示色を測定して得られる測色値と、前記表示色を表示させるための階調データに対して予め設定される基準値とに基づいて、前記階調データに適用される補正量または補正値を示す補正データを前記表示部の画素毎に求める補正データ出力手段（補正量算出部４４）を備えた表示較正システム（表示較正システム１）において、第１所定数の表示色の各々について、前記階調データと前記基準値との対応関係が示されている基準データを記憶する第１記憶部（メモリ５５）を備え、前記補正データ出力手段は、前記基準データと、前記第１所定数よりも少ない第２所定数の表示色の各々の前記測色値とに基づき、前記第２所定数の表示色の各々の階調データに対する補正量または補正値を示した前記補正データを前記表示部の画素毎に求めることを特徴とする。
【０１８６】
本発明の態様１のように、較正処理時に、前記第１所定数よりも少ない第２の所定数の表示色について測定を行うようにしても、較正処理の精度を問題ないレベルに保つことができる。それゆえ、本発明の態様１の較正処理システムによれば、較正処理の処理精度を問題ないレベルに維持しつつ較正処理の処理時間を従来よりも短縮できるという効果を奏する。
【０１８７】
本発明の態様２は、態様１の構成に加え、前記画素毎に求められた前記補正データの全てをクラスタリングによってグループ分けするグループ生成手段（グループ生成部４５１）と、グループごとに、所属する補正データを基に代表補正データを求める代表補正データ出力手段（代表データ抽出部４５２）と、前記表示部の各画素と、各画素の補正データの属するグループの代表補正データとの対応関係を示す対応関係情報を生成する対応関係情報生成手段（マップ生成部４５３）と、前記対応関係情報生成手段において生成された対応関係情報を記憶する第２記憶部（記憶部２６）と、補正しようとする補正対象画素に対応付けられている代表補正データを前記対応関係情報に基づいて特定し、特定した代表補正用データを用いて前記補正対象画素の階調補正を行うムラ補正手段（ムラ補正部３６）とを備えたことを特徴とする。
【０１８８】
画素毎に生成した補正データを全て記憶部に格納しておくとなると、データ量が膨大になりコスト面での課題が生じる。特に、近年では、画素数の多い表示装置（例えば、フルハイビジョンや４Ｋ２Ｋ）が主流になっていることから、前記の課題が顕著化されている。これに対し、本発明の態様２によれば、代表補正データを記憶部に保存しておく必要はあるものの、全ての画素の補正データを記憶させる必要はないため、データ容量を削減できる。また、クラスタリングによって補正データのグループ分けを行っているため、同じグループに属する補正データ同士は類似度が高いことになる。それゆえ、本発明の態様２によれば、画素の階調値の補正を行うに際して当該画素の補正データを使わないが、当該画素の補正データと同じグループに所属する代表補正データを使っているため、当該画素の補正データと類似している（誤差の少ない）代表補正データにより補正を行うことになる。よって、全ての画素についての補正データを記憶部にて保持しておかなくても、補正の精度を問題のないレベルの誤差（人の目では見わけがつかないレベル）に抑制できる。以上により、本発明の態様２の表示較正システムによれば、補正の精度劣化を抑制しつつ、データ容量の膨大化によるコスト増加を抑制できる。
【０１８９】
本発明の態様３の表示較正システムは、態様２の構成に加え、前記対応関係情報は、前記代表補正データと、前記代表補正データの識別情報との対応関係を示す第１テーブルと、前記表示部の各画素と、各画素の前記補正データと同じグループに属する代表補正データの識別情報との対応関係を示した第２テーブルとからなることを特徴とする。
【０１９０】
本発明の態様３によれば、前記ムラ補正手段は、補正対象の画素に対応づけられている識別情報を第２テーブルから読み出し、つぎに、当該識別情報に対応づけられている代表補正データを第１テーブルから読み出し、この代表補正データを用いて前記補正対象の画素の階調を補正するようになっている。つまり、前記の第１テーブルおよび第２テーブルを記憶部に保存しておけば、全画素分の補正データを記憶部に保存させておく必要がなくなり、データ容量を抑制できる。
【０１９１】
また、同一機種のシステム同士であれば、階調データ（例えばＲＧＢ値）と測色値（例えばＸＹＺ値）との対応関係（特性）が互いに近似する傾向にある。そこで、本発明の態様４の表示較正システムは、態様１〜３のいずれかの構成に加えて、前記補正データ出力手段は、前記基準データに示されている前記対応関係を参照して、前記測色値を前記階調データに変換するための変換係数を求め、前記表示色を表示させるための階調データと、前記表示色の前記測色値から前記変換係数によって変換された階調データとの差分を、前記補正量として求めることを特徴とする。これにより、較正処理時に測定される測色値を階調データ（例えばＲＧＢ値）へ精度よく変換でき、ひいては較正処理の精度を保つことができる。特に、本態様では、第１所定数（基準データ作成時の試験画像の数）よりも少ない第２所定数の試験画像を用いて較正処理を行うことで較正処理時間の短縮を図っているものの、基準データに示される情報自体を削減しているわけではないため、測定値を階調データに変換するための係数の精度を保つことができる。
【０１９２】
本発明の態様５は、表示部（表示部１４）の表示ムラを補正するための階調の補正量または補正値である補正データを、前記表示部の画素毎に生成する表示較正システム（表示較正システム１）であって、前記表示部に対して複数の画素からなるブロックを設定し、ブロック内の各画素の補正データの代表値を求め、前記代表値をブロック毎若しくは画素毎に示した代表値情報を生成する代表値情報生成手段（代表値演算部６１）と、前記ブロックに属する画素毎に、前記補正データと前記代表値との差分を示した差分データを生成する差分データ出力手段（差分出力部６２）と、画素毎に求めた差分データをクラスタリングによってグループ分けするグループ生成手段（グループ生成部６３）と、グループごとに、所属する差分データを基に、代表差分データを抽出する代表差分データ抽出手段（代表データ抽出部６４）と、前記表示部の各画素と、各画素の差分データが属するグループの代表差分データとの対応関係を示した対応関係情報を生成する対応関係情報生成手段（マップ生成部６５）と、前記代表値情報と前記対応関係情報とを記憶する記憶部とを備え、補正対象画素について、前記代表値情報を参照して前記代表値を出力し、前記対応関係情報を参照して前記代表差分データを出力し、出力した前記代表値および前記代表差分データを用いて、前記補正データを求めるムラ補正手段（ムラ補正部３６）とを備えたことを特徴とする。
【０１９３】
本発明の態様５の構成によれば、ムラ補正のためのデータを画素毎に求めた後、求めたデータを全て記憶するのではなく、クラスタリングを用いて記憶すべきデータを削減するような場合であっても、クラスタリングのデメリット（データに含まれる個々の値のバラつきの大きさに基づく補正精度の劣化）を抑制できる。
【０１９４】
また、本発明の各態様に係る表示較正システムは、コンピュータによって実現してもよく、この場合には、コンピュータを上記表示較正システムが備える各手段として動作させることにより上記表示較正システムをコンピュータにて実現させるプログラム、およびそれを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体も、本発明の範疇に入る。
【０１９５】
本発明は上述した各実施形態に限定されるものではなく、請求項に示した範囲で種々の変更が可能であり、異なる実施形態にそれぞれ開示された技術的手段を適宜組み合わせて得られる実施形態についても本発明の技術的範囲に含まれる。さらに、各実施形態にそれぞれ開示された技術的手段を組み合わせることにより、新しい技術的特徴を形成することができる。
【産業上の利用可能性】
【０１９６】
本発明は、表示装置、および、複数の表示装置を配列してなるマルチディスプレイシステムに利用可能である。
【符号の説明】
【０１９７】
１    表示較正システム
１０    表示装置
１４    表示部
２６    記憶部（第２記憶部）
３５    較正処理部
３６    ムラ補正部（ムラ補正手段）
４４    補正量算出部（補正データ出力手段）
４５    マップ出力部
４５ａ  マップ出力部
５５    メモリ（第１記憶部）
６１    代表値演算部（代表値情報生成手段）
６２    差分出力部（差分データ出力手段）
６３    グループ生成部（グループ生成手段）
６４    代表データ抽出部（代表差分データ抽出手段）
６５    マップ生成部（対応関係情報生成手段）
４５１    グループ生成部（グループ生成手段）
４５２    代表データ抽出部（代表補正データ出力手段）
４５３    マップ生成部（対応関係情報生成手段）
【図１】
0005922160.tif 000010
【図２】
0005922160.tif 000011
【図３Ａ】
0005922160.tif 000012
【図３Ｂ】
0005922160.tif 000013
【図３Ｃ】
0005922160.tif 000014
【図４】
0005922160.tif 000015
【図５】
0005922160.tif 000016
【図６】
0005922160.tif 000017
【図７Ａ】
0005922160.tif 000018
【図７Ｂ】
0005922160.tif 000019
【図８Ａ】
0005922160.tif 000020
【図８Ｂ】
0005922160.tif 000021
【図８Ｃ】
0005922160.tif 000022
【図８Ｄ】
0005922160.tif 000023
【図８Ｅ】
0005922160.tif 000024
【図９】
0005922160.tif 000025
【図１０】
0005922160.tif 000026
【図１１】
0005922160.tif 000027
【図１２】
0005922160.tif 000028
【図１３】
0005922160.tif 000029
【図１４】
0005922160.tif 000030
【図１５Ａ】
0005922160.tif 000031
【図１５Ｂ】
0005922160.tif 000032
【図１６】
0005922160.tif 000033
【図１７】
0005922160.tif 000034
【図１８Ａ】
0005922160.tif 000035
【図１８Ｂ】
0005922160.tif 000036
【図１８Ｃ】
0005922160.tif 000037
【図１９】
0005922160.tif 000038
【図２０】
0005922160.tif 000039
【図２１】
0005922160.tif 000040
【図２２】
0005922160.tif 000041