(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
マイクロホンとイヤホンの組合せタイプのオーディオ・ヘッドセット（１０）であって、
−オーディオ信号の音再生のためのトランスデューサ（２８）をそれぞれが備える２つのイヤホン（１２）と、
−前記ヘッドセットの装着者の頬またはこめかみに接触して、それに結合し、内部骨伝導によって伝達される非音響の音声振動を拾い上げるのに適した生理学的センサ（１８）であって、第１の音声信号を出力する生理学的センサ（１８）と、
−前記ヘッドセットの前記装着者の口から空気によって伝達される音響の音声振動を拾い上げるのに適した少なくとも２つのマイクロホン（２０、２２）を備えるマイクロホン・セットであって、第２の音声信号を出力するマイクロホン・セットと、
−前記第１の音声信号と前記第２の音声信号を結合し、前記ヘッドセットの前記装着者が発する音声を表す第３の音声信号を出力するためのミクサ手段（５４）とを備え、
前記ヘッドセットは、
−前記生理学的センサ（１８）が、前記イヤホン（１２）のうちの１つの外ケース（１４）の耳を囲むクッション（１６）に組み込まれ、
−マイクロホンの前記セットが、前記イヤホン（１２）のうちの１つの前記外ケース（１４）に配置された２つのマイクロホン（２０、２２）を備え、
−前記２つのマイクロホン（２０、２２）が、前記ヘッドセットの前記装着者の前記口（２６）に向いている主方向（２４）で直線状のアレイを形成するように配列され、
−前記第２の音声信号の周波数に依存しない雑音を低減させるための手段（５６）が設けられ、前記手段が、前記マイクロホンのうちの１つによって出力される信号に遅延を加え、前記ヘッドセットの前記装着者が発する近接音声信号から雑音を取り除くように、もう一方のマイクロホンによって出力される信号を前記遅延信号から差し引くのに適した結合装置を備え、
前記ヘッドセットはさらに、
−前記第１の音声信号を、前記ミクサ手段によって結合される前に濾波するための低域通過フィルタ手段（４８）、および／または、前記第２の音声信号を、前記ミクサ手段によって雑音除去され結合される前に濾波するための高域通過フィルタ手段（５０、５２）であって、これらの低域通過フィルタ手段および／または高域通過フィルタ手段（４８、５０、５２）が調整可能な遮断周波数のフィルタを備える、低域通過フィルタ手段および／または高域通過フィルタ手段と、前記生理学的センサによって出力される前記信号に応じて動作する遮断周波数計算手段（４４）とを備え、
−前記遮断周波数計算手段（４４）が、前記生理学的センサが出力する前記信号のスペクトル成分を分析するための手段であって、前記生理学的センサが出力する前記信号の互いに異なる複数の周波数帯で評価される信号対雑音比の相対レベルに応じて前記遮断周波数を決定するのに適した手段を備えることを特徴とするオーディオ・ヘッドセット。
【請求項２】
前記ミクサ手段が出力する前記第３の音声信号を雑音除去し、周波数雑音低減によって動作するための手段（６２）をさらに備える、請求項１に記載のオーディオ・ヘッドセット。
【請求項３】
前記第１および第３の音声信号を入力として受信し、それらの間の相互相関を実行し、前記相互相関の結果に応じて音声が存在する確率を表す信号を出力として送信する手段をさらに備える、請求項２に記載のオーディオ・ヘッドセット。
【請求項４】
前記第３の音声信号を雑音除去するための前記手段（６２）が、音声が存在する確率を表す前記信号を入力として受信し、
ｉ）音声が存在する確率を表す前記信号の値に応じて様々な周波数帯で別々に雑音除去を実行すること、および
ｉｉ）音声が存在しない場合に全ての周波数帯で最大限の雑音低減を実行することについて、選択的に適したものである、請求項３に記載のオーディオ・ヘッドセット。
【請求項５】
前記生理学的センサが拾い上げる信号に対応するスペクトルの一部分にある様々な周波数帯において選択的に等化を実行するのに適した後処理手段（６８）をさらに備える、請求項１に記載のオーディオ・ヘッドセット。
【請求項６】
前記後処理手段が、前記周波数帯のそれぞれについて等化利得を決定するのに適しており、前記利得は、周波数領域で考えると、前記（１つまたは複数の）マイクロホンが出力する前記信号、および前記生理学的センサが出力する前記信号のそれぞれの周波数係数に基づいて計算される、請求項５に記載のオーディオ・ヘッドセット。
【請求項７】
前記後処理手段がまた、複数の連続した信号フレームにまたがって、前記計算された等化利得の平滑化を実行するのに適している、請求項６に記載のオーディオ・ヘッドセット。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、マイクロホンとイヤホンの組合せタイプのオーディオ・ヘッドセットに関する。
【背景技術】
【０００２】
このようなヘッドセットは、具体的には「ハンズフリー」電話機能などの通信機能において使用してもよく、加えて、ヘッドセットが接続されている先の機器から得られるオーディオ・ソース（たとえば音楽）を聴くのに使用してもよい。
【０００３】
通信機能では、困難な点の１つが、マイクロホンが拾い上げる信号、すなわち近接話者（ヘッドセットの装着者）の音声を表す信号の了解度を確実に十分なものにすることである。
【０００４】
ヘッドセットは、騒々しい環境（地下鉄、繁華街、列車など）で使用されることがあり、その結果、マイクロホンは、ヘッドセットの装着者からの音声だけでなく、周辺環境からの干渉雑音をも拾い上げる。
【０００５】
特に、ヘッドセットが、外部から耳を隔離する密閉型イヤホンを備える場合と同じ種類の場合、またさらにはヘッドセットに「アクティブ・ノイズ・コントロール」が設けられている場合には、ヘッドセットによって、これらの雑音から装着者を保護することができる。対照的に、遠隔聴取者（すなわち、通信チャネルのもう一端にいる相手方）は、マイクロホンが拾い上げる干渉雑音に悩まされることになり、この雑音は、近接話者（ヘッドセットの装着者）からの音声信号に重畳され、またそれに干渉する。
【０００６】
具体的には、音声を理解するのに不可欠な何らかの音声ホルマントが、しばしば、毎日の環境で普通に遭遇する雑音成分に埋もれてしまい、この雑音成分は、大部分が低い周波数に集中している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】ＦＲ２７９２１４６Ａ１
【特許文献２】ＷＯ２００７／０９９２２２  Ａ１
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
このような事情で、本発明の全般的な課題は、近接話者が発話した音声を実際に表す音声信号を遠隔話者に伝達することができるようにする効果的な雑音低減を実現することであり、この信号は、そこから、近接話者の環境に存在する外部雑音からの干渉成分を取り除いている。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
この問題の重要な態様は、自然で了解度のよい音声信号、すなわち歪んでおらず、雑音除去処理によって周波数範囲が削減されていない音声信号を再生する必要があることである。
【００１０】
本発明が基づく考えの１つは、ヘッドセットの装着者の頬またはこめかみに取り付けられた生理学的センサによって何らかの音声振動を拾い上げて、音声成分に関連する新規情報にアクセスすることにある。次いでこの情報は、雑音除去のために使用され、また以下で説明する様々な補助機能、具体的には動的フィルタの遮断周波数を計算するために使用される。
【００１１】
人が有声音を発しているとき（すなわち、声帯の振動が付随する音声成分を生成しているとき）、この振動は、声帯から咽頭に、また口と鼻の空洞に伝搬し、ここで変調され、増幅され、明瞭に発音される。口、軟口蓋、咽頭、空洞、および鼻腔は、有声音のための共振箱を形成し、その壁は弾性的なので結果として振動し、この振動が内部骨伝導によって伝達され、頬およびこめかみから知覚可能である。
【００１２】
まさにその本質から、頬およびこめかみからのこのような音声振動により、周囲環境からの雑音によってほとんど損なわれないという特性が得られる。すなわち、外部雑音が存在する場合、頬またはこめかみの組織がほんのわずか振動し、外部雑音のスペクトル成分がどうであれ、この振動が加えられる。
【００１３】
本発明は、頬またはこめかみに直接取り付けられた生理学的センサにより、雑音のないこのような音声振動を拾い上げる実現可能性に依存する。必然的に、このようにして拾い上げられた信号は、正確に発話された「音声」ではない。というのも、音声は、声帯から発生しない成分を含む場合、すなわち、たとえば音声が喉から生じ、口から出る状態で、周波数成分がはるかに豊かである場合には、もっぱら有声音から作成されるものではないからである。さらに、内部骨伝導および皮膚を通した経路が、ある種の音声成分を除去する効果を有する。
【００１４】
それにもかかわらず、信号は、発話された音声成分を実際に表しており、雑音の低減および／または他の様々な機能のために効果的に使用することができる。
【００１５】
さらに、こめかみまで振動が伝搬する結果として生じるフィルタリングのために、生理学的センサによって拾い上げられた信号は、低周波についてのみ使用可能である。しかし、毎日の環境（街路、地下鉄、電車、・・・）で一般に遭遇する雑音は、大部分は低い周波数に集中しているので、雑音から生じる干渉成分が必然的にない低周波信号を出力する生理学的センサを利用可能にすると（これは、従来型のマイクロホンでは不可能である）、雑音を低減することに関してかなりの利点がある、
【００１６】
より正確には、本発明は、ヘッドバンドで互いに接続され、耳を囲むクッションが設けられた外ケースに収容されたオーディオ信号の音再生用のトランスデューサをそれぞれが有するイヤホン、およびヘッドセットの装着者の音声を拾い上げるのに適した少なくとも１つのマイクロホンを従来の方式で備えるマイクロホンとイヤホンの組合せ型のヘッドセットを使用することにより、近接音声信号の雑音除去を実行することを提案する。
【００１７】
本発明特有の方式では、このマイクロホンとイヤホンの組合せ型のヘッドセットは、ヘッドセットの装着者が発話した近接音声信号を雑音除去するための手段を備え、この手段は、耳を囲むクッションに組み込まれ、ヘッドセットの装着者の頬またはこめかみに接触して、それと結合し、内部骨伝導によって伝達される非音響の音声振動を拾い上げるのに適したその領域に配置された生理学的センサであって、第１の音声信号を出力する生理学的センサと、ヘッドセットの装着者の口から空気を介して伝達される音響音声振動を拾い上げるのに適した（１つまたは複数の）マイクロホンを備えるマイクロホン・セットであって、第２の音声信号を出力するマイクロホン・セットと、第２の音声信号を雑音除去するための手段と、第１の音声信号と第２の音声信号を結合し、ヘッドセットの装着者が発話した音声を表す第３の音声信号を出力するためのミクサ手段とを備える。
【００１８】
好ましくは、このマイクロホンとイヤホンの組合せ型のヘッドセットは、第１の音声信号を、ミクサ手段によって結合する前に濾波するための低域通過フィルタ手段、および／または、第２の音声信号を、雑音除去し、ミクサ手段によって結合する前に濾波するための高域通過フィルタ手段を備える。有利には、低域通過フィルタ手段および／または高域通過フィルタ手段は、遮断周波数が調整可能なフィルタを備え、ヘッドセットは、生理学的センサが出力する信号に応じて動作する遮断周波数計算手段を備える。具体的には、遮断周波数計算手段は、生理学的センサが出力する信号のスペクトル成分を分析するための手段であって、生理学的センサが出力する信号の互いに異なる複数の周波数帯で評価される信号対雑音比の相対レベルに応じて遮断周波数を決定するのに適した手段を備える。
【００１９】
好ましくは、第２の音声信号を雑音除去するための手段は、本発明の具体的な一実施形態において、２つのマイクロホンを有するマイクロホン・セットと、そのマイクロホンのうちの一方から出力される信号に遅延を加え、もう一方のマイクロホンが出力する信号から遅延された信号を減算するのに適した結合装置とを使用する、周波数に依存しない雑音低減手段である。
【００２０】
具体的には、２つのマイクロホンは、主方向がヘッドセットの装着者の口に向いている直線状のアレイで配列してもよい。
【００２１】
やはり好ましくは、特定の周波数雑音低減手段においては、ミクサ手段が出力する第３の音声信号を雑音除去するための手段が提供される。
【００２２】
本発明の元の態様によれば、第１および第３の音声信号を入力として受信し、それらの間の相互相関を実行し、相互相関の結果に応じて音声が存在する確率を表す信号を出力として送信する手段が提供される。第３の音声信号を雑音除去するための手段は、音声が存在する確率を表すこの信号を入力として受信し、ｉ）音声が存在する確率を表す信号の値に応じて様々な周波数帯で別々に雑音除去を実行すること、およびｉｉ）音声が存在しない場合に全ての周波数帯で最大限の雑音低減を実行することについて、選択的に適したものである。
【００２３】
生理学的センサが拾い上げる信号に対応するスペクトルの一部分にある様々な周波数帯において、選択的に等化を実行するのに適した後処理手段を設けてもよい。これらの手段は、周波数帯のそれぞれについて等化利得を決定し、この利得は、周波数領域で考えると、（１つまたは複数の）マイクロホンが出力する信号、および生理学的センサが出力する信号のそれぞれの周波数係数に基づいて計算される。
【００２４】
これらはまた、複数の連続した信号フレームにまたがって計算された等化利得の平滑化を実行する。
【００２５】
添付図面を参照しながら、本発明の装置の一実施形態の説明が続く。各図面において、同一または機能的に同様の要素を指定するため、図面から図面へと同じ参照番号が使用される。
【図面の簡単な説明】
【００２６】
【図１】ユーザの頭の上に置かれた、本発明のヘッドセットの全体図である。
【図２】ヘッドセットの装着者が発話した音声を表す、雑音除去された信号を出力できるようにする信号処理がどのように実行されるのかを説明する全体ブロック図である。
【図３】音声が存在する確率を評価するために使用される相互相関計算を示す振幅／周波数スペクトル図である。
【図４】雑音低減の後で操作される最終の自動等化処理を示す振幅／周波数スペクトル図である。
【発明を実施するための形態】
【００２７】
図１では、参照番号１０が、本発明のヘッドセット全体の参照図であり、ヘッドバンドによって互いに保持された２つのイヤホン１２を備える。イヤホンのそれぞれは、音再生のトランスデューサを収容し、外部から耳を隔離するために挿入された隔離クッション１６でユーザの耳の周りを押さえつける密閉された外ケース１２から構成されることが好ましい。
【００２８】
本発明特有の方式では、ヘッドセットには、ヘッドセットの装着者が発話した音声信号によって生成される振動を拾い上げるための生理学的センサ１８が設けられており、この振動は、頬またはこめかみを介して拾い上げることができる。センサ１８は、実現可能な最も近接した結合状態でユーザの頬またはこめかみを押さえつけるための、クッション１６に組み込まれた加速度計であることが好ましい。具体的には、生理学的センサは、クッションを覆う表皮の内面に配置してもよく、その結果、ヘッドセットが適位置に置かれると、クッション材料が平坦になることから生じるわずかな圧力の効果の下で、生理学的センサがユーザの頬またはこめかみに押さえつけられ、クッションの表皮のみがユーザとセンサの間に挿入される。
【００２９】
ヘッドセットはまた、たとえばイヤホン１２の外ケースに配置された２つの無指向性のマイクロホン２０および２２など、マイクロホンのアレイまたはアンテナを備える。これら２つのマイクロホンは、前部マイクロホン２０および後部マイクロホン２２を備え、これらは、ほぼヘッドセットの装着者の口２６に向けられた方向２４に沿って配列されるように、互いに対して配置された無指向性のマイクロホンである。
【００３０】
図２は、本発明の方法で使用される様々な機能ブロック、および、それらがどのように相互作用するのかを示すブロック図である。
【００３１】
本発明の方法は、ソフトウェア手段で実施され、これを細分化して、図２に示す様々なブロック３０〜６４で図式的に表すことができる。この処理は、マイクロコントローラまたはデジタル信号プロセッサによって実行される適切なアルゴリズムの形で実施される。これらの様々な処理は、説明を明確にするために別々のブロックの形で提示されるが、各要素を共通に実施し、実際には同じソフトウェアで全体として実行される複数の機能に対応する。
【００３２】
図２には、生理学的センサ１８、ならびに前部および後部の無指向性マイクロホン２０および２２が示してある。参照番号２８は、イヤホンの外ケースの内側に配置された音声再生トランスデューサを示す。これらの様々な要素は、参照番号３０のブロックによる処理を受ける信号を伝達し、このブロックは、通信回路（電話回路）を有するインターフェース３２に結合してもよく、このインターフェースから、トランスデューサ２８によって再生されることになる音声（電話中の遠隔話者からの音声、電話の会話以外での音楽ソース）である入力Ｅを受信し、このトランスデューサに、近接話者すなわちヘッドセットの装着者からの音声を表す信号である出力Ｓを送信する。
【００３３】
入力Ｅに現れる再生用の信号はデジタル信号であり、これは、コンバータ３４によってアナログ信号に変換され、次いでトランスデューサ２８による再生のために増幅器３６によって増幅される。
【００３４】
近接話者からの音声を表す雑音除去された信号が、生理学的センサ１８、ならびにマイクロホン２０および２２によって拾い上げられたそれぞれの信号に基づいて生成される方法の説明が続く。
【００３５】
生理学的センサ１８によって拾い上げられた信号は、音声スペクトルの低域の成分（通常は０〜１５００ヘルツ（Ｈｚ））を主に含む信号である。前述の通り、この信号には必然的に雑音がない。
【００３６】
マイクロホン２０および２２によって拾い上げられた信号は、スペクトルの高域部分（約１５００Ｈｚ）に対して主に使用されるが、これらの信号は雑音が非常に多く、強力な雑音除去処理を実行して干渉雑音成分を排除することが不可欠である。これらの成分は、環境によっては、マイクロホン２０および２２によって拾い上げられた音声信号を完全に隠すようなレベルになることがある。
【００３７】
処理の第１のステップは、生理学的センサおよび各マイクロホンからの信号に加えられるアンチエコー処理である。
【００３８】
トランスデューサ２８によって再生される音声は、生理学的センサ１８、ならびにマイクロホン２０および２２によって拾い上げられ、それにより、システムの動作を妨害し、したがって上流部（音源に近い側）で開始時に排除しなければならないエコーを生成する。
【００３９】
このアンチエコー処理は、ブロック３８、４０、および４２で実施され、これらブロックのそれぞれが、センサ１８、ならびにマイクロホン２０および２２のうちのそれぞれ１つによって伝達される信号を受信する第１の入力と、トランスデューサ２８によって再生された信号（エコー生成信号）を受信する第２の入力とを有し、後続の処理で使用するためにエコーがそこから排除された信号を出力する。
【００４０】
一例として、アンチエコー処理は、ＦＲ２７９２１４６Ａ１（Ｐａｒｒｏｔ  ＳＡ）に記載のアルゴリズムなど、適応アルゴリズム処理によって実行され、より詳細に説明するためにこれを参照する。これは、トランスデューサ２８によって再生される信号（すなわち、ブロック３８、４０、および４２に入力として加えられる信号Ｅ）と、生理学的センサ１８（または、マイクロホン２０もしくは２２）によって拾い上げられたエコーとの間の線形変換により、トランスデューサ２８と生理学的センサ１８（または、それぞれマイクロホン２０もしくはマイクロホン２２）との間の音響結合をモデリングする補償フィルタを動的に規定することにある、自動キャンセリング技法ＡＥＣである。この変換は、再生された入射信号に適用される適応フィルタを規定し、このフィルタリングの結果が、生理学的センサ１８（または、マイクロホン２０もしくは２２）によって拾い上げられた信号から差し引かれ、それにより音響エコーの大部分を相殺する効果がある。
【００４１】
このモデリングは、トランスデューサ２８によって再生される信号と、生理学的センサ１８（または、マイクロホン２０もしくは２２）によって拾い上げられた信号との間の相関、すなわち、これら様々な要素を支持するイヤホン１２の本体によって構成された結合のインパルス応答の推定量を探すステップに依存する。
【００４２】
この処理は、具体的には、アフィン射影アルゴリズム（ＡＰＡ）タイプの適応アルゴリズムによって実行され、これは、急速な収束を確実にし、音声伝達が間欠的で、あるレベルで急速に変化することができる「ハンズフリー・タイプ」の用途によく適合される。
【００４３】
有利には、前述のＦＲ２７９２１４６Ａ１に記載されているように、可変サンプリング・レートで反復的アルゴリズムが実行される。この技法を用いる場合、フィルタリングの前後で、マイクロホンによって拾い上げられた信号のエネルギー・レベルに応じて、サンプリング間隔μが絶えず変化する。拾い上げられた信号のエネルギーがエコーのエネルギーで占められているとき、この間隔は増大し、逆に、拾い上げられた信号のエネルギーが背景雑音および／または遠隔話者の音声のエネルギーで占められているとき、この間隔は減少する。
【００４４】
ブロック３８によるアンチエコー処理の後、生理学的センサ１８によって拾い上げられた信号は、遮断周波数ＦＣを計算するためのブロック４４への入力信号として使用される。
【００４５】
以下のステップは、生理学的センサ１８からの信号については低域通過フィルタ４８を用いて、またマイクロホン２０および２２によって拾い上げられた信号についてはそれぞれ高域通過フィルタ５０、５２を用いて、信号フィルタリングを実行することにある。
【００４６】
これらのフィルタ４８、５０、５２は、通過帯域と阻止帯域の間で相対的に急激に遷移する、入射インパルス応答タイプのデジタル・フィルタ、すなわち巡回型フィルタであることが好ましい。
【００４７】
有利には、これらのフィルタは、遮断周波数が可変であり、ブロック４４によって動的に決定される適応フィルタである。
【００４８】
これにより、ヘッドセットが使用されている具体的な状態にフィルタリングを適合させることが可能になる。すなわち、多かれ少なかれ発話しているときの話者の音声が高いと、多かれ少なかれ生理学的センサ１８と話者の頬またはこめかみなどとの間の結合が密になる。遮断周波数ＦＣは、低域通過フィルタ４８、ならびに高域通過フィルタ５０および５２については同じであることが好ましいが、アンチエコー処理３８の後に、生理学的センサ１８からの信号から決定される。このために、アルゴリズムが、たとえば０〜２５００Ｈｚにわたる範囲にある複数の周波数帯にまたがって信号対雑音比を計算する（最も高い周波数帯、たとえば３０００Ｈｚ〜４０００Ｈｚの範囲でのエネルギー計算によって雑音のレベルが与えられるが、それというのも、生理学的センサ１８を構成する各構成部品の特性が与えられている場合に、この範囲では、信号を雑音のみから生成することができることが知られているからである）。選択された遮断周波数は、信号対雑音比が所定の閾値たとえば１０デジベル（ｄＢ）を超える場合の最大周波数に対応する。
【００４９】
以下のステップは、スペクトルのこの部分で雑音除去を実行できるようにする結合装置および位相器５６を通過した後に、ブロック５４を使用して、生理学的センサ１８からの濾波された信号によって与えられるスペクトルの低周波領域とマイクロホン２０および２２からの濾波された信号によって与えられるスペクトルの高周波部分との両方と、完全なスペクトルを再構成するために混合することにある。この再構成は、いかなる変形も避けるようにミクサ・ブロック５４に同期して加えられる、２つの信号を加算することによって実行される。
【００５０】
結合装置および位相器５６によって雑音低減が実行される方式の、より精密な記述が続く。
【００５１】
雑音除去しようと考える信号（すなわち、近接話者からの、スペクトルの高域部分にある信号で、通常は１５００Ｈｚを超える周波数成分）は、ヘッドセットのイヤホンのうちの１つの外ケース１４に互いに数センチメートル離して配置された２つのマイクロホン２０および２２から生じる。前述の通り、これら２つのマイクロホンは、それらが規定する方向２４が、ほぼヘッドセットの装着者の口２６に向かって指すように、互いに対して配置される。その結果、口から発せられる音声信号は前部マイクロホン２０に到達し、次いで、遅延して後部マイクロホン２２に到達し、したがって位相シフトは実質的に一定であるが、２つのマイクロホン２０および２２から干渉雑音源が離れている場合、周囲の雑音が位相シフトすることなくマイクロホン２０と２２の両方によって拾い上げられる（これらのマイクロホンは無指向性のマイクロホンである）。
【００５２】
マイクロホン２０および２２によって拾い上げられた信号における雑音は、後部マイクロホン２２からの信号に遅延τを加える位相器５８と、前部マイクロホン２０から生じる信号から領域信号を差し引くことができるようにする結合装置６０とを備える結合装置および位相器５６により、（大抵の場合）周波数領域では低減されず、時間領域で低減される。
【００５３】
これにより、０≦τ≦τＡの範囲にわたって、τの値に応じて調整することができる単一の指向性仮想マイクロホンと等価な１次差動マイクロホン・アレイが構成される（ここで、τＡは、２つのマイクロホン２０と２２の間の自然の位相シフトに対応する値であり、音の速度によって分割された２つのマイクロホンの間の距離に等しい。すなわち、１センチメートル（ｃｍ）の空間に対して約３０マイクロ秒（μＳ）の遅延である）。値がτ＝τＡの場合、カージオイド指向性パターンになり、値がτ＝τＡ／３の場合は、ハイパー・カージオイド・パターンになり、値がτ＝０の場合には、双極パターンになる。このパラメータを適切に選択することにより、拡散周囲雑音向けに約６ｄＢの減衰を得ることが可能である。この技法についてより詳細に説明するために、たとえば以下を参照してもよい。
【００５４】
［１］Ｍ．ＢｕｃｋおよびＭ．Ｒｏｓｓｌｅｒ著「Ｆｉｒｓｔ  ｏｒｄｅｒ  ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌ  ｍｉｃｒｏｐｈｏｎｅ  ａｒｒａｙｓ  ｆｏｒ  ａｕｔｏｍｏｔｉｖｅ  ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ」、Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ  ｏｆ  ｔｈｅ  ７ｔｈ  Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ  Ｗｏｒｋｓｈｏｐ  ｏｎ  Ａｃｏｕｓｔｉｃ  ｏｎ  Ｅｃｈｏ  ａｎｄ  Ｎｏｉｓｅ  Ｃｏｎｔｒｏｌ  （ＩＷＡＥＮＣ）、ダルムシュタット、２００１年９月１０〜１３日。
【００５５】
ミクサ手段５４から出力される信号全体（スペクトルの高域および低域部分）に実行される処理の説明が続く。
【００５６】
この信号は、ブロック６２により、周波数雑音低減処理を受ける。
【００５７】
この周波数雑音低減は、生理学的センサ１８によって拾い上げられた信号に音声がない確率ｐを評価することにより、音声が存在する場合または存在しない場合で別々に実行されることが好ましい。
【００５８】
有利には、音声が存在しないこの可能性は、生理学的センサが提供する情報から導かれる。
【００５９】
前述の通り、このセンサが伝達する信号は、ブロック４４によって決定された遮断周波数ＦＣに至るまで非常に良好な信号対雑音比を示す。しかし、遮断周波数を超えても、その信号対雑音比は依然として良好なままであり、しばしばマイクロホン２０および２２からの信号対雑音比よりも良好である。センサからの情報はブロック６４によって使用され、このブロック６４は、低域通過フィルタリング４８に先立って、ミクサ・ブロック５４によって伝達された結合信号と、生理学的センサからの濾波されていない信号との間の周波数相関を計算する。
【００６０】
したがって、たとえばＦＣ〜４０００Ｈｚの各周波数ｆ、および各フレームｎについて、以下の計算がブロック６４によって実行される。
【００６１】
【数１】
0006017825.tif 000002
ここで、Ｓｍｉｘ（ｆ）およびＳａａｃ（ｆ）は、フレームｎについての周波数の（複素）ベクトル表現であり、それぞれ、ミクサ・ブロック５４によって伝達される結合信号、および生理学的センサ１８からの信号のものである。
【００６２】
音声が存在しない確率を評価するために、このアルゴリズムは、雑音だけが存在する（音声が存在しないときに当てはまる状況）周波数を探す。すなわち、ミクサ・ブロック５４によって伝達される信号のスペクトル図において、ある高調波は雑音に埋もれるが、生理学的センサ１８からの信号においてはより目立つ。
【００６３】
前述の数式を使用して相関を計算することによって周波数領域で結果が生じるが、図３に一例を示す。
【００６４】
相関計算における各ピークＰ１、Ｐ２、Ｐ３、Ｐ４・・・は、ミクサ・ブロック５４によって伝達される結合信号と、生理学的センサ１８からの信号との間に強い相関を示し、その結果、このように相関のとれた周波数が現れることにより、両方の周波数で恐らくは音声が存在することが示される。
【００６５】
音声が存在しない確率を得るために（ブロック６６）、以下の補完値を考えてみる。
ＡｂｓＰｒｏｂａ（ｎ，ｆ）＝
１−ＩｎｔｅｒＣｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ（ｎ，１）／ｎｏｒｍａｌｉｚａｔｉｏｎ＿ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ
【００６６】
正規化係数の値により、０〜１の範囲の値を得るために、相関の値に応じて確率分布を調整することができる。
【００６７】
このようにして得られた音声が存在しない確率ｐはブロック６２に加えられ、このブロック６２は、ミクサ・ブロック５４によって伝達された信号に作用して、音声が存在しない確率についての所与の閾値に対して選択的な方式で周波数雑音低減を実行する。すなわち、
−音声が存在しない可能性がある場合、周波数帯の全てに周波数に雑音低減が適用される。すなわち、信号の各成分の全てに、同じように最大低減利得が適用される（それというのも、このような環境下では、任意の有用な成分が含まれないことが多いからである）。
−対照的に、音声が存在する可能性がある場合、たとえば、ＷＯ２００７／０９９２２２  Ａ１  （Ｐａｒｒｏｔ）に記載の方式に相当する従来の方式の用途において、雑音低減は、様々な周波数帯で音声が存在する確率の値ｐに応じて選択的に適用される周波数雑音低減である。
【００６８】
前述のシステムにより、優れた総合性能を得ることが可能になり、通常、近接話者からの音声信号において、およそ３０ｄＢ〜４０ｄＢ程度の雑音低減が実現される。全ての干渉雑音が排除されるので、特に、最も侵入しやすい雑音（列車、地下鉄など）は低周波に集中しているが、遠隔聴取者（すなわち、ヘッドセットの装着者が通信している相手側）に、もう一方の当事者（ヘッドセットの装着者）が静かな部屋にいるような印象を与える。
【００６９】
最後に、ブロック６８により、特にスペクトルの低域部分において信号に最終等化を施すことは有利である。
【００７０】
生理学的センサ１８によって頬またはこめかみから拾い上げられる低周波成分は、ユーザの口から生じる音の低周波成分とは異なるが、それというのも、これは、口から数センチメートル離れて配置されたマイクロホンから拾い上げられることになるか、または聴取者の耳から拾い上げられることになるからである。生理学的センサおよび前述のフィルタリングを使用することにより、確かに、信号／雑音比に関して非常に良好であるが、幾分張りのない不自然な音質を聴取者に提供する信号を得ることになる可能性がある。
【００７１】
この難題を軽減するために、選択的に調整される利得を使用して、生理学的センサによって拾い上げられた信号に対応するスペクトルの領域内の様々な周波数帯に出力信号の等化を実行することが有利である。等化は、濾波する前に、マイクロホン２０および２２によって伝達される信号から自動的に実行してもよい。
【００７２】
図４には、口から数センチメートル離れて拾い上げられるマイクロホンの信号ＭＩＣと比較して、生理学的センサ１８が生成する信号ＡＣＣの周波数領域（ただしフーリエ変換後）での一例が示してある。
【００７３】
生理学的センサによって拾い上げられる信号のレンダリングを最適化するために、様々な利得Ｇ１、Ｇ２、Ｇ３、Ｇ４、・・・が、スペクトルの低周波部分の様々な周波数帯に適用される。
【００７４】
これらの利得は、生理学的センサ１８とマイクロホン２０および／または２２との両方によって、共通の周波数帯で拾い上げられる信号を比較することによって評価される。
【００７５】
より精密には、アルゴリズムは、これら２つの信号のそれぞれのフーリエ変換を計算し、一連の周波数係数（ｄＢで表現される）ＮｏｒｍＰｈｙｓｉｏＦｒｅｑ＿ｄＢ（ｉ）、およびＮｏｒｍＭｉｃＦｒｅｑ＿ｄＢ（ｉ）をもたらし、生理学的センサからの信号のｉ番目のフーリエ係数の絶対値または「ノルム」、およびマイクロホン信号のｉ番目のフーリエ係数のノルムにそれぞれ対応する。
【００７６】
ランクｉの各周波数係数において、差
ＤｉｆｆｅｒｅｎｃｅＦｒｅｑ＿ｄＢ（ｉ）＝
ＮｏｒｍＰｈｙｓｉｏＦｒｅｑ＿ｄＢ（ｉ）−ＮｏｒｍＭｉｃＦｒｅｑ＿ｄＢ（ｉ）が正である場合、適用される利得は、１未満（ｄＢでは負）になり、逆に、差が負である場合には、適用される利得は１よりも大きい（ｄＢでは正）。
【００７７】
利得がそのように適用される場合、特に音声以外の音を扱うときには、あるフレームから別のフレームまで差が正確に一定になることはなく、したがって音質の等化において変動が大きくなる。このような変動を避けるために、アルゴリズムは、差の平滑化を実行し、それにより等化を改善できるようにする。すなわち、
Ｇａｉｎ＿ｄＢ（ｉ）＝λ．Ｇａｉｎ＿ｄＢ（ｉ）−（１−λ）ＤｉｆｆｅｒｅｎｃｅＦｒｅｑ＿ｄＢ（ｉ）
【００７８】
係数が１に近づくと、ｉ番目の係数の利得を計算する際に、現在のフレームからの情報を考慮することが少なくなる。逆に、係数λが０に近づくと、瞬時の情報を考慮することが多くなる。実際には、平滑化を有効にするために、１に近いたとえば０．９９のλの値が選ばれる。次いで、生理学的センサからの信号の各周波数帯に適用される利得は、ｉ番目の修正された周波数に対して以下の通りである。すなわち、
ＮｏｒｍＰｈｙｓｉｏＦｒｅｑ＿ｄＢ＿ｃｏｒｒｅｃｔｅｄ（ｉ）＝
ＮｏｒｍＰｈｙｓｉｏＦｒｅｑ＿ｄＢ（ｉ）＋Ｇａｉｎ＿ｄＢ（ｉ）
【００７９】
等化アルゴリズムが使用するのはこのノルムである。
【００８０】
様々な利得を適用することには、スペクトルの低域部分で音声信号をより自然にする働きがある。静かな環境でこのような等化を加えるとき、スペクトルの低域部分での基準マイクロホン信号と生理学的センサによって生成される信号との間の差が事実上感知できなくなるという主観的な研究を示してきた。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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