(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力された検索対象を示す検索キーワードを取得する検索対象取得部と、
検索対象に対する印象を表すイメージ語と、前記イメージ語の評価値とを対応付けたイメージ語情報を記憶するイメージ語記憶部と、
前記イメージ語記憶部から前記イメージ語情報を１つずつ取得するイメージ語取得部と、
前記検索キーワードと、取得した前記イメージ語情報に含まれる前記イメージ語と、を含む検索クエリを、前記イメージ語情報毎に生成するクエリ生成部と、
前記検索クエリによって、外部ネットワーク上に存在する情報を検索する検索部と、
前記検索クエリと一致した前記情報のカウント数を計測する計測部と、
それぞれの前記イメージ語毎の、前記カウント数と、前記評価値とを乗じた値を合計して、前記検索対象に対するイメージ評価値を算出する評価算出部と、
を備えることを特徴とする検索対象評価装置。
【請求項２】
前記検索クエリに対して、前記検索対象の分野を限定する分野キーワードを付加する分野付加部と、
を更に備えることを特徴とする請求項１に記載の検索対象評価装置。
【請求項３】
前記分野付加部は、予め分野記憶部に記憶された前記分野キーワードを前記検索クエリに対して付加する
ことを特徴とする請求項２に記載の検索対象評価装置。
【請求項４】
前記検索対象毎に、前記外部ネットワーク上に存在する情報から検索結果として除外する除外情報を記憶した除外情報記憶部と、
を更に備え、
前記計測部は、前記除外情報と一致する前記検索クエリと一致した前記情報は前記カウント数として計測しない
ことを特徴とする請求項１に記載の検索対象評価装置。
【請求項５】
前記イメージ語記憶部における前記イメージ語情報の追加、削除、及び編集の少なくとも１つを行う記憶部更新部を、
更に備えることを特徴とする請求項１に記載の検索対象評価装置。
【請求項６】
前記分野付加部が、前記検索クエリに対して、前記分野キーワードを付加した際に、前記検索キーワードと、当該分野キーワードとの組み合わせを検索履歴として記憶する分野履歴記憶部と、
前記検索対象取得部が、前記分野履歴記憶部に記憶された前記検索対象と一致する前記検索キーワードを取得した場合に、対応する前記分野キーワードを提示する分野キーワード提示部と、
を更に備えることを特徴とする請求項２に記載の検索対象評価装置。
【請求項７】
前記検索クエリと、当該検索クエリによって検索が実施された日時と、当該検索クエリにより得られた前記イメージ評価値との組み合わせを評価履歴として記憶する評価履歴記憶部と、
同一の前記検索クエリに対する前記評価履歴を前記日時別に表示する表示部と、
を更に備えることを特徴とする請求項１に記載の検索対象評価装置。
【請求項８】
入力された検索対象を示す検索キーワードを取得する検索対象取得ステップと、
検索対象に対する印象を表すイメージ語と、前記イメージ語の評価値とを対応付けたイメージ語情報を記憶するイメージ語記憶部から前記イメージ語情報を１つずつ取得するイメージ語取得ステップと、
前記検索キーワードと、取得した前記イメージ語情報に含まれる前記イメージ語とを含む検索クエリを、前記イメージ語情報毎に生成するクエリ生成ステップと、
前記検索クエリによって、外部ネットワーク上に存在する情報を検索する検索ステップと、
前記検索クエリと一致した前記情報のカウント数を計測する計測ステップと、
それぞれの前記イメージ語毎の、前記カウント数と、前記評価値とを乗じた値を合計して、前記検索対象に対するイメージ評価値を算出する評価算出ステップと、
を備えることを特徴とする検索対象評価方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、外部ネットワーク上に存在する情報に基づいて検索対象を評価することのできる検索対象評価装置、及び検索対象評価方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、企業や商品などに対するイメージを調査する場合、調査対象のグループからサンプルを抽出し、サンプルに対して、企業等に対する質問票に回答してもらい、回答結果を集計する方法が採られていた。このような方法では、質問の作成や、回答の集計に手間がかかるだけでなく、サンプルに対してインセンティブを支払う必要があるため、費用も高額なものとなってしまっていた。
【０００３】
そこで、より利便性が高く、安価にイメージ調査を実行する技術としては、システムにより自動化して行うことが考えられる。例えば、特許文献１においては、インターネット上に存在するコンテンツに対して、悪いコンテンツに含まれるＮＧワードの数や、コンテンツに対する視聴者のアンケート結果などを用いて自動的にコンテンツを評価する手法が開示されている。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上記技術はインターネット上に存在する特定のＵＲＬを評価する方法であり、ある企業や商品に対する評価を自動的に算出するものではない。また、視聴者に実際にコンテンツを見てもらいアンケートに回答してもらうという作業が発生するため、インセンティブが必要であったり、集計の手間がかかったりといった問題は解決していない。
【０００５】
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、企業や商品などの特定の検索対象に対する評価を自動的に算出することのできる検索対象評価装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、入力された検索対象を示す検索キーワードを取得する検索対象取得部と、検索対象に対する印象を表すイメージ語と、イメージ語の評価値とを対応付けたイメージ語情報を記憶するイメージ語記憶部と、イメージ語記憶部から前記イメージ語情報を１つずつ取得するイメージ語取得部と、検索キーワードと、取得したイメージ語情報に含まれるイメージ語と、を含む検索クエリを、イメージ語情報毎に生成するクエリ生成部と、検索クエリによって、外部ネットワーク上に存在する情報を検索する検索部と、検索クエリと一致した情報のカウント数を計測する計測部と、それぞれのイメージ語毎の、カウント数と、評価値とを乗じた値を合計して、検索対象に対するイメージ評価値を算出する評価算出部と、を備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、企業や商品などの特定の検索対象に対する評価を自動的に算出することができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】図１は、検索対象評価装置の機能構成を示すブロック図である。
【図２】図２は、検索を行う検索画面を示す図である。
【図３】図３は、イメージ語、分野辞書、除外辞書のデータ構造を示した表である。
【図４】図４は、検索対象を評価する処理の流れを示したフロー図である。
【図５】図５は、検索クエリを生成する処理の流れを示したフロー図である。
【図６】図６は、インターネット検索処理の流れを示したフロー図である。
【図７】図７は、検索対象のイメージ評価値を算出する処理の流れを示したフロー図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下に添付図面を参照して、検索対象評価装置の実施の形態を詳細に説明する。図１は、検索対象評価装置１の機能構成を示すブロック図である。図１に示されるように、検索対象評価装置１は、例えばＰＣなどからの検索対象を示す検索キーワードの入力を受付け、この検索対象に対するイメージ評価をインターネット上の情報を参照して行う装置である。
【００１０】
検索対象評価装置１は、検索対象取得部２と、イメージ語取得部３と、分野取得部４と、クエリ生成部５と、インターネット検索部６と、計測部７と、評価算出部８と、表示部９と、イメージ語辞書更新部１０と、を備えている。また、検索対象評価装置１は、データとして、イメージ語辞書１１と、分野辞書１２と、除外情報辞書１３と、分野履歴記憶部１４と、評価履歴記憶部１５と、を有している。イメージ語辞書１１、分野辞書１２、除外情報辞書１３、分野履歴記憶部１４、及び評価履歴記憶部１５は、それぞれＨＤＤやＲＡＭなどの読み書き可能な記憶領域に記憶されている。
【００１１】
検索対象取得部２は、上述したＰＣなどにおいて入力された検索対象の検索キーワードを取得する。図２は、検索対象の企業名などを入力する検索画面の一例を示した図である。検索対象取得部２は、図２において「検索対象企業名」の欄に入力されたテキストのデータを取得する。イメージ語取得部３は、イメージ語辞書１１に記憶されたイメージ語を取得する。イメージ語とは、検索対象の企業や商品などに対するイメージを表す単語である。例えば、「感謝」「がっかり」「安心」など、ポジティブな評価のものと、ネガティブな評価のものとが存在している。図３（ａ）は、イメージ語辞書１１に記憶されているデータの一例を示している。
【００１２】
図３（ａ）に示されるように、イメージ語辞書１１には、イメージ語情報として、イメージ語と、評価値とが対応付けられて記憶されている。例えば、「がっかり」というイメージ語に対しては、評価値として「−１」が対応付けられている。また、「やるじゃん」というイメージ語に対しては、評価値として「１」が対応付けられている。これらのイメージ語に対する評価値の設定の方法としては、例えば以下のような手順で行うことができる。
【００１３】
１．母集団からサンプリングした若干名を被験者とする。
２．企業名を含んだインターネット上の情報を複数サンプリングして取得する。
３．被験者に取得したインターネット上のサイトを閲覧してもらった後に、記載された企業に対する好悪の度合いをインタビューする。
４．サンプルとして取得したインターネット上の情報から、イメージ語候補を抽出し、企業イメージにイメージ語が与える影響度をポイント化する。
５．正・負の相関の高いものを「イメージ語」として特定する。
なお、このようにして設定されたイメージ語情報は、イメージ語辞書更新部１０を通じて、管理者などにより情報の追加、削除、編集が行なわれる。
【００１４】
分野取得部４は、図２において、選択された分野に関する分野キーワードを分野辞書１２から取得する。図３（ｂ）は、分野辞書１２のデータ構造の一例を示しており、分野として「情報セキュリティ関連」が選択された際の分野キーワードの一覧を示している。また、分野取得部４は、取得した分野キーワードと、検索キーワードのとの組み合わせを検索履歴として分野履歴記憶部１４に記憶する。分野履歴記憶部１４に記憶された検索履歴は、再度同一の検索キーワードが検索画面において入力された際に、関連する分野キーワードとして検索画面上に提示される際に利用される。検索対象取得部２は検索キーワードを、イメージ語取得部３はイメージ語情報を、分野取得部４は分野キーワードを、それぞれクエリ生成部５に出力する。
【００１５】
クエリ生成部５は、入力された検索キーワード、イメージ語情報、及び分野キーワードから検索クエリを生成する。イメージ語情報が複数存在する場合、イメージ語検索クエリは、イメージ語情報に含まれるイメージ語毎に検索クエリが生成される。すなわち、イメージ語が、例えば「がっかり」「ひどい」「やるじゃん」の３つが取得された場合には、３つの検索クエリが生成される。
【００１６】
クエリ生成部５が生成した検索クエリは、それぞれインターネット検索部６へ引き渡される。インターネット検索部６は、検索クエリを用いて外部ネットワークの一例であるインターネット上に存在する情報に対して検索を行う。この検索については、既存のインターネット検索技術などを利用することができる。例えば、検索クエリに「Ａ  ＡＮＤ  Ｂ」という条件が指定されている場合は、Ａ、及びＢの両方の語彙を含むＵＲＬが一致した情報として返される。また、検索クエリに「Ａ  ＯＲ  Ｂ」という条件が指定されている場合は、Ａ、及びＢのいずれか一方の語彙を含むＵＲＬが一致した情報として返される。
【００１７】
計測部７は、インターネット検索部６によって検索した結果、検索クエリと一致したＵＲＬの数をカウント数として計測する。イメージ語ごと検索クエリは生成されていることから、計測部７は、は検索時に使用された全てのイメージ語毎の検索結果における一致したＵＬＲの数を累積して計測する。また、計測部７は、一致したＵＲＬのうち、除外情報辞書１３に記憶されているＵＲＬは計測から除外する。図３（ｃ）は、除外情報辞書１３におけるデータ構造の一例を示した図である。
【００１８】
図３（ｃ）において示すように、除外情報辞書１３は、データの項目として、「検索対象」と「除外ＵＲＬ」とを有している。検索キーワードと一致する「検索対象」のレコードにおける除外ＵＲＬのデータが検索結果から除外されるＵＲＬとなる。すなわち、検索キーワードが「Ａ社」である場合は、「http://aaa.html」、「http://aaa-1.html」、「http://aaa-2.html」が除外されるＵＲＬとなる。なお、除外対象のＵＲＬには下位の階層のＵＲＬも含んでおり、例えば「http://aaa.html」であれば、「http://aaa.html/index.html」や「http://aaa.html/gallery/」といったＵＲＬも除外対象となる。
【００１９】
このように、除外対象ＵＲＬを指定することで、例えば検索対象の企業やその関連会社のホームページなど、当然によいイメージ語が含まれるＵＲＬを除外することにより、より正確なイメージ調査を実施することが可能となる。
【００２０】
評価算出部８は、計測部７が計測したカウント数を用いて検索対象のイメージ評価値である累積評価値ＳｕｍＣｏｍＲａｔｅを算出する。累積評価値ＳｕｍＣｏｍＲａｔｅは、イメージ語毎の評価値ＣｏｍＲａｔｅを合算して算出した値である。評価値ＣｏｍＲａｔｅは、イメージ語辞書１１に記憶されたイメージ語の評価値と、イメージ語の検索クエリにより一致したＵＲＬの数を計測したカウント数とを乗じて算出される。例えば、カウント数が１５、評価値が「−１」の場合、評価値ＣｏｍＲａｔｅは「−１５」となる。算出された累積評価値ＳｕｍＣｏｍＲａｔｅは、検索クエリとともに対応付けられて評価履歴記憶部１５に記憶される。この際、検索クエリと累積評価値ＳｕｍＣｏｍＲａｔｅとのレコードには、その記憶時または検索実施時の日時が記憶される。
【００２１】
評価履歴記憶部１５に記憶された検索クエリと、累積評価値ＳｕｍＣｏｍＲａｔｅと、日時のレコードは、ある検索クエリに対するイメージ評価値の日時毎の変化を調査するために利用される。同一の検索クエリにより得られたイメージ評価値は、表示部９に一覧表示することができ、時系列での検索対象に対する評価の推移を把握することができるようになる。
【００２２】
表示部９は、利用者のＰＣなどに対して表示する検索結果の画面を生成する。また、分野辞書１２と連携して利用者に対して提示する分野キーワードの画面を生成したり、検索クエリごとのイメージ評価値の一覧を表示する画面を生成したりする。
【００２３】
以上に示した構成の検索対象評価装置１において、検索対象を評価する処理の流れを図４〜図７を用いて説明する。図４に示されるように、本処理は、入力された検索対象を示すキーワードを検索対象取得部２が取得することによって開始される。まず初めに入力された検索対象の検索キーワードが取得されたか否かの判定が実施される（ステップＳ１０１）。取得されていない場合（ステップＳ１０１：Ｎｏ）、そのまま処理は終了する。一方、検索キーワードが取得されたと判定された場合（ステップＳ１０１：Ｙｅｓ）、累積評価値ＳｕｍＣｏｍＲａｔｅが初期化されて「０」となる（ステップＳ１０２）。次いで、イメージ語取得部３がイメージ語辞書１１から取得した全てのイメージ語に対する検索が完了したか否かが判定される（ステップＳ１０３）。
【００２４】
全てのイメージ語に対する検索が完了したと判定された場合（ステップＳ１０３：Ｙｅｓ）、イメージ評価値の算出が完了したとして、本処理は終了する。一方、全てのイメージ語に対する検索が完了していないと判定された場合（ステップＳ１０３：Ｎｏ）、イメージ語取得部３は、イメージ語辞書１１からまだ取得されていないイメージ語情報を１レコード分取得する（ステップＳ１０４）。次いで、検索対象の分野が選択されている場合、分野取得部４は、選択された分野に含まれる分野キーワードを分野辞書１２から取得する（ステップＳ１０５）。次いで、後述する検索クエリ生成処理を実施する（ステップＳ１０６）。次いで、後述するインターネット検索処理を実施する（ステップＳ１０７）。次いで、評価値算出処理を実施し、ステップＳ１０３からの処理を繰り返す（ステップＳ１０８）。
【００２５】
図５は、検索クエリ生成処理の流れを示したフロー図である。図５に示されるように、まずクエリ生成部５は、検索クエリの初期化を行う（ステップＳ２０１）。次いで、クエリ生成部５は、検索対象取得部２によって取得された検索キーワードを、検索クエリに追加し（ステップＳ２０２）、ついで「ＡＮＤ」を追加する（ステップＳ２０３）。次いで、クエリ生成部５は、イメージ語取得部３が取得した１レコード分のイメージ語情報からイメージ語を検索クエリに追加し（ステップＳ２０４）、次いで「ＡＮＤ（」を追加する（ステップＳ２０５）。
【００２６】
次いで、クエリ生成部５は、選択した分野辞書１２の全ての分野キーワードを検索クエリに追加したか否かの判定を行う（ステップＳ２０６）。全ての分野キーワードを検索クエリに追加していないと判定された場合（ステップＳ２０６：Ｎｏ）、クエリ生成部５は、分野取得部４が取得した１つの分野キーワードを検索クエリに追加し（ステップＳ２０７）、次いで「ＯＲ」を追加して全ての分野キーワードを追加するまでステップＳ２０６からの処理を繰り返す（ステップＳ２０８）。
【００２７】
一方、全ての分野キーワードを検索クエリに追加されたと判定された場合（ステップＳ２０６：Ｙｅｓ）、クエリ生成部５は、検索クエリに「）」を追加して、図４に示したインターネット検索処理へと移行する（ステップＳ２０９）。このとき、「（検索キーワード）  ＡＮＤ  （イメージ語）  ＡＮＤ  （（分野キーワード１）ＯＲ（分野キーワード２）  ＯＲ  ・・・（分野キーワードＮ））」という検索クエリが生成されており、この検索クエリがインターネット検索部６に引き渡される。
【００２８】
図６はインターネット検索処理の流れを示したフロー図である。図６に示されるように、まずインターネット検索部６は検索クエリと一致したＵＲＬの数であるカウント数を初期化して「０」とする（ステップＳ３０１）。次いで、インターネット検索部６はクエリ生成部５より受け取った検索クエリでインターネット検索を実行する（ステップＳ３０２）。次いで、インターネット検索部６は、検索を実施した結果、検索クエリにヒットするＵＲＬが存在するか否かの判定を行う（ステップＳ３０３）。
【００２９】
検索クエリにヒットするＵＲＬが存在すると判定された場合（ステップＳ３０３：Ｙｅｓ）、インターネット検索部６は、検索結果の情報から１つのＵＲＬを取得する（ステップＳ３０４）。検索クエリにヒットするＵＲＬが存在しないと判定された場合（ステップＳ３０３：Ｎｏ）、処理は終了する。次いで、インターネット検索部６は、除外情報辞書１３から検索対象の検索キーワードと一致するレコードを取得する（ステップＳ３０５）。そして、インターネット検索部６は、取得したＵＲＬと一致すると、取得した除外情報のＵＲＬが存在するか否かを判定する（ステップＳ３０６）。
【００３０】
一致する除外情報のＵＲＬが存在しない場合（ステップＳ３０６：Ｎｏ）、計測部７は、カウント数を１加算する（ステップＳ３０７）。一方、一致する除外情報のＵＲＬが存在する場合（ステップＳ３０６：Ｙｅｓ）、そのＵＲＬは除外情報に含まれるものであることから、イメージ評価には利用しないものとし、ステップＳ３０４に移行して新たなＵＲＬのデータを取得する。
【００３１】
そして、検索クエリと一致した全てのＵＲＬに対して取得し、計測が完了したか否かの判定が行われる（ステップＳ３０８）。取得、及び計測が完了したと判定された場合（ステップＳ３０８：Ｙｅｓ）、処理を完了し、図４におけるステップＳ１０８の評価値算出処理へと計測したカウント数を引き渡す。一方、取得、及び計測が完了していないと判定された場合（ステップＳ３０８：Ｎｏ）、再度ステップＳ３０４からの処理を繰り返す。
【００３２】
図７は、評価値算出処理の、処理の流れを示すフロー図である。図７に示されるように、評価算出部８は、インターネット検索処理にて取得されたイメージ語のカウント数を取得する（ステップＳ４０１）。次いで、評価算出部８は、検索クエリの生成に利用されたイメージ語と対応する評価値を取得済みのイメージ語情報から取得する（ステップＳ４０２）。次いで、評価算出部８は、イメージ語毎の評価値である評価値ＣｏｍＲａｔｅを、カウント数と、取得した評価値とを乗じて算出する（ステップＳ４０３）。そして、最後に評価算出部８は、全てのイメージ語における評価値を合算した値である累積評価値ＳｕｍＣｏｍＲａｔｅに、算出した評価値ＣｏｍＲａｔｅを加算して処理を終了する（ステップＳ４０４）。
【００３３】
以上に示した検索対象評価装置１においては、企業や商品に対するイメージ調査を行う際に、企業や商品などの特定の検索対象に対する評価を自動的に算出することができることにより、インセンティブの支払いやアンケート結果の集計などが不要になるため、安価で簡易なイメージ調査を実施することができる。また、イメージ語辞書更新部１０を通じて、イメージ語辞書をより実情と近い評価値の設定としていくことで、より精度の高いイメージ調査が可能となり調査方法としての拡張性も高い。
【００３４】
さらには、例えば、同じ検索対象に対する評価値の推移を記録していけば、その企業や商品に対する評価がどのように変化しているのかを把握することができ、急激に評価が低下した場合などに即座にその状況を把握することができる。また、本実施形態においては、検索対象、及び検索クエリごとの検索結果が評価履歴記憶部１５に記憶されており、この記憶されたデータを一覧表示してみることで時系列における検索対象の評価の推移を把握することも出来る。また、検索対象とする分野を限定することで、例えば特定の分野に関するイメージ評価を調査したい場合などに、より適した調査を行うことができるようになる。
【００３５】
なお、以上に示した実施形態の検索対象評価装置１は本発明の実現方法の一例を示しており、イメージ語辞書や分野キーワード等の内容も適宜変更することができる。また、少なくともイメージ語辞書を含んであれば、検索対象に対するイメージ評価を行うことは可能である。また、検索を全てのインターネット上の情報に対して行うのではなく、特定のＳＮＳやブログサービスに限定して検索を行うようにしてもよい。
【００３６】
本実施の形態の検索対象評価装置は、ＣＰＵなどの制御装置と、ＲＯＭ（Read  Only  Memory）やＲＡＭなどの記憶装置と、ＨＤＤ、ＣＤドライブ装置などの外部記憶装置と、ディスプレイ装置などの表示装置と、キーボードやマウスなどの入力装置を備えており、通常のコンピュータを利用したハードウェア構成となっている。
【符号の説明】
【００３７】
１  検索対象評価装置
２  検索対象取得部
３  イメージ語取得部
４  分野取得部
５  クエリ生成部
６  インターネット検索部
７  計測部
８  評価算出部
９  表示部
１０  イメージ語辞書更新部
１１  イメージ語辞書
１２  分野辞書
１３  除外情報辞書
１４  分野履歴記憶部
１５  評価履歴記憶部
【先行技術文献】
【特許文献】
【００３８】
【特許文献１】特開２０１０−０４４４６２号公報
【図１】
0005884535.tif 000002
【図２】
0005884535.tif 000003
【図３】
0005884535.tif 000004
【図４】
0005884535.tif 000005
【図５】
0005884535.tif 000006
【図６】
0005884535.tif 000007
【図７】
0005884535.tif 000008