(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
被検眼の眼底に対する光コヒーレンストモグラフィによって取得されたＯＣＴ情報を記憶する記憶部と、
前記ＯＣＴ情報において篩状板の前面に相当する前面領域と篩状板の後面に相当する後面領域とを設定する領域設定部と、
少なくとも前記前面領域および前記後面領域に基づいて篩状板の形態を示す形態情報を生成する形態情報生成部と
を含み、
前記形態情報生成部は、前記ＯＣＴ情報に基づいて、前記篩状板の孔部に相当する画像領域を特定する画像領域特定部を含み、前記画像領域特定部により特定された前記画像領域に基づいて前記形態情報を生成する
ことを特徴とする眼底解析装置。
【請求項２】
被検眼の眼底に対する光コヒーレンストモグラフィによって取得されたＯＣＴ情報を記憶する記憶部と、
前記ＯＣＴ情報において篩状板の前面に相当する前面領域と篩状板の後面に相当する後面領域とを設定する領域設定部と、
少なくとも前記前面領域および前記後面領域に基づいて篩状板の形態を示す形態情報を生成する形態情報生成部と
を含み、
前記形態情報生成部は、
前記ＯＣＴ情報に対して方向を設定するための複数の方向設定モードを選択する方向設定部と、
前記方向設定部により選択された方向設定モードに基づいて生成された前記形態情報に、当該方向設定モードを示す識別情報を関連付けて記憶手段に記憶させる記憶制御部と、
を含み、
新たなＯＣＴ情報の解析が行われるときに、前記方向設定部は、過去に前記記憶制御部により記憶させた前記形態情報に関連付けられた前記識別情報を取得し、取得された前記識別情報が示す方向設定モードを選択設定することで、当該新たなＯＣＴ情報に対して方向を設定する
ことを特徴とする眼底解析装置。
【請求項３】
前記形態情報生成部は、前記前面領域と前記後面領域との間の距離を表す距離情報を前記形態情報として生成する
ことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の眼底解析装置。
【請求項４】
前記ＯＣＴ情報のうち少なくとも前記前面領域および前記後面領域を含む領域を解析対象領域として設定する解析対象領域設定部を含み、
前記形態情報生成部は、前記解析対象領域設定部により設定された前記解析対象領域に基づいて前記形態情報を生成する
ことを特徴とする請求項１〜請求項３のいずれか一項に記載の眼底解析装置。
【請求項５】
前記ＯＣＴ情報は、２次元または３次元のデータセットを含み、
前記形態情報生成部は、前記データセットに基づいて、篩状板の形態を示すパラメータの分布情報を前記形態情報として生成する
ことを特徴とする請求項１〜請求項４のいずれか一項に記載の眼底解析装置。
【請求項６】
前記ＯＣＴ情報は、３次元のデータセットに基づいて生成された断層像を含む
ことを特徴とする請求項５に記載の眼底解析装置。
【請求項７】
前記ＯＣＴ情報は、眼底における所定の測定点を通過する１以上の断面を表す断層像を含む
ことを特徴とする請求項６に記載の眼底解析装置。
【請求項８】
前記分布情報を前記パラメータの値に応じて表示手段に表示させる表示制御部を含む
ことを特徴とする請求項５〜請求項７のいずれか一項に記載の眼底解析装置。
【請求項９】
前記ＯＣＴ情報に基づく画像を表示手段に表示させる画像表示制御部と、
操作部と、
を含み、
前記領域設定部は、前記表示手段に表示された前記画像に対して、前記操作部を用いて指定された位置に基づいて前記前面領域および前記後面領域の少なくとも一方を設定する
ことを特徴とする請求項１〜請求項８のいずれか一項に記載の眼底解析装置。
【請求項１０】
被検眼の眼底に対して光コヒーレンストモグラフィを行うことにより前記ＯＣＴ情報を生成するＯＣＴ情報生成部と、
請求項１〜請求項９のいずれか一項に記載の眼底解析装置と、
を含む眼底観察装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、光コヒーレンストモグラフィ（Ｏｐｔｉｃａｌ  Ｃｏｈｅｒｅｎｃｅ  Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ：以下、ＯＣＴ）を用いて取得された眼底の情報を解析する眼底解析装置及び眼底観察装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
緑内障は、中途失明の原因となる疾患の１つであり、緑内障による視機能障害は、不可逆的である。そのため、緑内障に対する診断やその進行度の観察が適切に行われることが望まれる。このような緑内障の診断等には、レーザ光源等からの光ビームを用いて被測定物体の表面形態や内部形態を表す画像を形成するＯＣＴの技術が有用である。たとえばＯＣＴを用いて形成された眼底の画像を参照することにより網膜の形態の変化の観察が可能になり、緑内障の進行度や治療後の様子などを観察することができる。
【０００３】
緑内障の診断等においては、視神経乳頭や網膜神経線維層の形態の変化などに着目することが重要であると考えられている。視神経乳頭については、その形状やサイズなどが着目され、視神経乳頭の傾きやＣ（Ｃｕｐ）、Ｄ（Ｄｉｓｃ）、Ｒ（Ｒｉｍ）の形状やサイズなどが診断材料に用いられる。また、網膜神経線維層については、厚みや欠損などが診断材料に用いられる。これらに加えて、近年では、緑内障の早期発見に寄与するものとして、篩状板の形態が注目されている。篩状板は、視神経乳頭に集まった視神経が通る複数の孔部が形成されたメッシュ状の部位である。
【０００４】
このような篩状板領域の解析については、たとえば特許文献１に開示されている。特許文献１には、ＯＣＴを用いて取得された断層像から篩状板領域を検出し、検出された篩状板領域を解析する手法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２０１３−１５３８４４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
近年、視神経乳頭の形状が緑内障の分類と重症度とに有意に相関することが確認されており（Kazuko Omodaka、外５名、“Correlation between morphology of optic disc determined by Heidelberg Retina Tomograph II and visual function in eyes with open-angle glaucoma”、２０１０年、ClinicialOphtahlmology、pp.765-772）、緑内障の発症前診断を実現するためのエビデンスが得られつつある。このように、緑内障の発症前診断の実現等を目的として緑内障と眼底の形態との関連性に関する研究が進むにつれて、眼底の部位に関する情報の取得の重要度がより一層高まっている。
【０００７】
しかしながら、篩状板について、特許文献１に開示された解析手法だけでは、緑内障の評価や診断や発症前診断を実現するための情報を十分に取得することができない場合がある。
【０００８】
この発明は、このような問題を解決するためになされたものであり、その目的は、篩状板に関する新たな情報を取得することが可能な技術を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記目的を達成するために、請求項１に記載の発明は、被検眼の眼底に対する光コヒーレンストモグラフィによって取得されたＯＣＴ情報を記憶する記憶部と、前記ＯＣＴ情報において篩状板の前面に相当する前面領域と篩状板の後面に相当する後面領域とを設定する領域設定部と、少なくとも前記前面領域および前記後面領域に基づいて篩状板の形態を示す形態情報を生成する形態情報生成部とを含み、前記形態情報生成部は、前記ＯＣＴ情報に基づいて、前記篩状板の孔部に相当する画像領域を特定する画像領域特定部を含み、前記画像領域特定部により特定された前記画像領域に基づいて前記形態情報を生成することを特徴とする眼底解析装置である。
また、請求項２に記載の発明は、被検眼の眼底に対する光コヒーレンストモグラフィによって取得されたＯＣＴ情報を記憶する記憶部と、前記ＯＣＴ情報において篩状板の前面に相当する前面領域と篩状板の後面に相当する後面領域とを設定する領域設定部と、少なくとも前記前面領域および前記後面領域に基づいて篩状板の形態を示す形態情報を生成する形態情報生成部とを含み、前記形態情報生成部は、前記ＯＣＴ情報に対して方向を設定するための複数の方向設定モードを選択する方向設定部と、前記方向設定部により選択された方向設定モードに基づいて生成された前記形態情報に、当該方向設定モードを示す識別情報を関連付けて記憶手段に記憶させる記憶制御部と、を含み、新たなＯＣＴ情報の解析が行われるときに、前記方向設定部は、過去に前記記憶制御部により記憶させた前記形態情報に関連付けられた前記識別情報を取得し、取得された前記識別情報が示す方向設定モードを選択設定することで、当該新たなＯＣＴ情報に対して方向を設定することを特徴とする眼底解析装置である。
【発明の効果】
【００１０】
この発明によれば、篩状板に関する新たな情報を取得することができる。篩状板に関して新たに取得された情報を取得することで、緑内障の評価や診断や発症前診断などをより的確に行うことが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】実施形態に係る眼底観察装置の構成の一例を表す概略図である。
【図２】実施形態に係る眼底観察装置の構成の一例を表す概略図である。
【図３】実施形態に係る眼底観察装置の構成の一例を表す概略図である。
【図４】実施形態に係る眼底観察装置の構成の一例を表す概略図である。
【図５】実施形態に係る眼底観察装置の構成の一例を表す概略図である。
【図６】実施形態に係る眼底観察装置の動作の一例を表すフロー図である。
【図７】実施形態に係る眼底観察装置の動作説明図である。
【図８】実施形態に係る眼底観察装置の動作説明図である。
【図９】実施形態に係る眼底観察装置の動作説明図である。
【図１０】実施形態の第１変形例に係る眼底観察装置の構成の一例を表す概略図である。
【図１１】実施形態の第１変形例に係る眼底観察装置の動作説明図である。
【図１２】実施形態の第２変形例に係る眼底観察装置の構成の一例を表す概略図である。
【図１３】実施形態の第２変形例に係る眼底観察装置の動作説明図である。
【図１４】実施形態の第３変形例に係る眼底観察装置の構成の一例を表す概略図である。
【図１５】実施形態の第５変形例に係る眼底観察装置の動作説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
この発明の実施形態の一例について、図面を参照しながら詳細に説明する。この発明に係る眼底観察装置は、ＯＣＴを用いて眼底のＯＣＴ情報を取得する。ＯＣＴ情報には、ＯＣＴを用いて干渉光を検出する検出手段による検出結果（たとえば、ＣＣＤイメージセンサからの検出信号）に基づくＦＦＴ（Ｆａｓｔ  Ｆｏｕｒｉｅｒ  Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）の処理結果（画像化する前の情報）や、ＯＣＴを用いて取得された眼底の断層像（２次元断層像、３次元画像及びＭＰＲ（Ｍｕｌｔｉ  Ｐｌａｎａｒ  Ｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ：任意多断面再構成）画像の少なくとも一方を含む）などがある。また、この発明に係る眼底解析装置は、ＯＣＴを用いて取得されたＯＣＴ情報の入力を受け、ＯＣＴ情報の解析処理を行う。この明細書では、ＯＣＴを用いて取得された画像をＯＣＴ画像と総称することがある。また、ＯＣＴ情報を取得するための計測動作をＯＣＴ計測と呼ぶことがある。なお、この明細書に記載された文献の記載内容を、以下の実施形態の内容として援用することが可能である。
【００１３】
以下の実施形態では、フーリエドメインタイプのＯＣＴを適用した構成について詳しく説明する。特に、実施形態に係る眼底観察装置は、スペクトラルドメインＯＣＴの手法を用いて眼底についてのＯＣＴ情報（ＯＣＴ画像）及び眼底像の双方を取得可能である。なお、スペクトラルドメイン以外のタイプ、たとえばスウェプトソースＯＣＴの手法を用いる眼底観察装置に対して、この発明に係る構成を適用することも可能である。また、この実施形態ではＯＣＴ装置と眼底カメラとを組み合わせた装置について説明するが、眼底カメラ以外の眼底撮影装置、たとえばＳＬＯ（Ｓｃａｎｎｉｎｇ  Ｌａｓｅｒ  Ｏｐｈｔｈａｌｍｏｓｃｏｐｅ）、スリットランプ、眼科手術用顕微鏡などに、この実施形態に係る構成を有するＯＣＴ装置を組み合わせることも可能である。また、この実施形態に係る構成を、単体のＯＣＴ装置に組み込むことも可能である。
【００１４】
また、以下の実施形態では、被検眼の眼底について取得されたＯＣＴ画像を用いる場合について説明する。ＯＣＴ画像の例として、Ａスキャン画像、Ｂスキャン画像、正面画像などがある。正面画像の例として、Ｃスキャン画像、プロジェクション画像、平坦化画像、またはシャドウグラムなどがある。
【００１５】
また、以下の実施形態において、篩状板（視神経篩状板）領域は、眼底を構成する組織の１つである篩状板に相当する画像領域である。篩状板は、視神経乳頭に集まった視神経が通る複数の孔部が形成されたメッシュ状の部位を少なくとも含む。
【００１６】
［構成］
図１及び図２に示すように、眼底観察装置１は、眼底カメラユニット２、ＯＣＴユニット１００及び演算制御ユニット２００を含んで構成される。眼底カメラユニット２は、従来の眼底カメラとほぼ同様の光学系を有する。ＯＣＴユニット１００には、眼底のＯＣＴ画像を取得するための光学系が設けられている。演算制御ユニット２００は、各種の演算処理や制御処理等を実行するコンピュータを具備している。演算制御ユニット２００は「眼底解析装置」としての機能を有する。また、「眼底解析装置」の機能は、演算制御ユニット２００と、後述の操作部２４０Ｂとにより実現されてもよい。
【００１７】
〔眼底カメラユニット〕
図１に示す眼底カメラユニット２には、被検眼Ｅの眼底Ｅｆの表面形態を表す２次元画像（眼底像）を取得するための光学系が設けられている。眼底像には、観察画像や撮影画像などが含まれる。観察画像は、たとえば、近赤外光を用いて所定のフレームレートで形成されるモノクロの動画像である。撮影画像は、たとえば、可視光をフラッシュ発光して得られるカラー画像、または近赤外光若しくは可視光を照明光として用いたモノクロの静止画像であってもよい。眼底カメラユニット２は、これら以外の画像、たとえばフルオレセイン蛍光画像やインドシアニングリーン蛍光画像や自発蛍光画像などを取得可能に構成されていてもよい。
【００１８】
眼底カメラユニット２には、被検者の顔を支持するための顎受けや額当てが設けられている。更に、眼底カメラユニット２には、照明光学系１０と撮影光学系３０が設けられている。照明光学系１０は眼底Ｅｆに照明光を照射する。撮影光学系３０は、この照明光の眼底反射光を撮像装置（ＣＣＤイメージセンサ（単にＣＣＤと呼ぶことがある）３５、３８）に導く。また、撮影光学系３０は、ＯＣＴユニット１００からの信号光を眼底Ｅｆに導くとともに、眼底Ｅｆを経由した信号光をＯＣＴユニット１００に導く。
【００１９】
照明光学系１０の観察光源１１は、たとえばハロゲンランプにより構成される。観察光源１１から出力された光（観察照明光）は、曲面状の反射面を有する反射ミラー１２により反射され、集光レンズ１３を経由し、可視カットフィルタ１４を透過して近赤外光となる。更に、観察照明光は、撮影光源１５の近傍にて一旦集束し、ミラー１６により反射され、リレーレンズ１７、１８、絞り１９及びリレーレンズ２０を経由する。そして、観察照明光は、孔開きミラー２１の周辺部（孔部の周囲の領域）にて反射され、ダイクロイックミラー４６を透過し、対物レンズ２２により屈折されて眼底Ｅｆを照明する。なお、観察光源としてＬＥＤ（Ｌｉｇｈｔ  Ｅｍｉｔｔｉｎｇ  Ｄｉｏｄｅ）を用いることも可能である。
【００２０】
観察照明光の眼底反射光は、対物レンズ２２により屈折され、ダイクロイックミラー４６を透過し、孔開きミラー２１の中心領域に形成された孔部を通過し、ダイクロイックミラー５５を透過し、合焦レンズ３１を経由し、ミラー３２により反射される。更に、この眼底反射光は、ハーフミラー３３Ａを透過し、ダイクロイックミラー３３により反射され、集光レンズ３４によりＣＣＤイメージセンサ３５の受光面に結像される。ＣＣＤイメージセンサ３５は、たとえば所定のフレームレートで眼底反射光を検出する。表示装置３には、ＣＣＤイメージセンサ３５により検出された眼底反射光に基づく画像（観察画像）が表示される。なお、撮影光学系のピントが前眼部に合わせられている場合、被検眼Ｅの前眼部の観察画像が表示される。
【００２１】
撮影光源１５は、たとえばキセノンランプにより構成される。撮影光源１５から出力された光（撮影照明光）は、観察照明光と同様の経路を通って眼底Ｅｆに照射される。撮影照明光の眼底反射光は、観察照明光のそれと同様の経路を通ってダイクロイックミラー３３まで導かれ、ダイクロイックミラー３３を透過し、ミラー３６により反射され、集光レンズ３７によりＣＣＤイメージセンサ３８の受光面に結像される。表示装置３には、ＣＣＤイメージセンサ３８により検出された眼底反射光に基づく画像（撮影画像）が表示される。なお、観察画像を表示する表示装置３と撮影画像を表示する表示装置３は、同一のものであってもよいし、異なるものであってもよい。また、被検眼Ｅを赤外光で照明して同様の撮影を行う場合には、赤外の撮影画像が表示される。また、撮影光源としてＬＥＤを用いることも可能である。
【００２２】
ＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ  Ｃｒｙｓｔａｌ  Ｄｉｓｐｌａｙ）３９は、固視標や視力測定用指標を表示する。固視標は被検眼Ｅを固視させるための指標であり、眼底撮影時やＯＣＴ計測時などに使用される。
【００２３】
ＬＣＤ３９から出力された光は、その一部がハーフミラー３３Ａにて反射され、ミラー３２に反射され、合焦レンズ３１及びダイクロイックミラー５５を経由し、孔開きミラー２１の孔部を通過し、ダイクロイックミラー４６を透過し、対物レンズ２２により屈折されて眼底Ｅｆに投影される。
【００２４】
ＬＣＤ３９の画面上における固視標の表示位置を変更することにより、被検眼Ｅの固視位置を変更できる。被検眼Ｅの固視位置としては、たとえば従来の眼底カメラと同様に、眼底Ｅｆの黄斑部を中心とする画像を取得するための位置や、視神経乳頭を中心とする画像を取得するための位置や、黄斑部と視神経乳頭との間の眼底中心を中心とする画像を取得するための位置などがある。また、固視標の表示位置を任意に変更することも可能である。
【００２５】
更に、眼底カメラユニット２には、従来の眼底カメラと同様にアライメント光学系５０とフォーカス光学系６０が設けられている。アライメント光学系５０は、被検眼Ｅに対する装置光学系の位置合わせ（アライメント）を行うための指標（アライメント指標）を生成する。フォーカス光学系６０は、眼底Ｅｆに対してフォーカス（ピント）を合わせるための指標（スプリット指標）を生成する。
【００２６】
アライメント光学系５０のＬＥＤ５１から出力された光（アライメント光）は、絞り５２、５３及びリレーレンズ５４を経由してダイクロイックミラー５５により反射され、孔開きミラー２１の孔部を通過し、ダイクロイックミラー４６を透過し、対物レンズ２２により被検眼Ｅの角膜に投影される。
【００２７】
アライメント光の角膜反射光は、対物レンズ２２、ダイクロイックミラー４６及び上記孔部を経由し、その一部がダイクロイックミラー５５を透過し、合焦レンズ３１を通過し、ミラー３２により反射され、ハーフミラー３３Ａを透過し、ダイクロイックミラー３３に反射され、集光レンズ３４によりＣＣＤイメージセンサ３５の受光面に投影される。ＣＣＤイメージセンサ３５による受光像（アライメント指標）は、観察画像とともに表示装置３に表示される。ユーザは、従来の眼底カメラと同様の操作を行ってアライメントを実施する。また、演算制御ユニット２００がアライメント指標の位置を解析して光学系を移動させることによりアライメントを行ってもよい（オートアライメント機能）。
【００２８】
フォーカス調整を行う際には、照明光学系１０の光路上に反射棒６７の反射面が斜設される。フォーカス光学系６０のＬＥＤ６１から出力された光（フォーカス光）は、リレーレンズ６２を通過し、スプリット指標板６３により２つの光束に分離され、二孔絞り６４を通過し、ミラー６５に反射され、集光レンズ６６により反射棒６７の反射面に一旦結像されて反射される。更に、フォーカス光は、リレーレンズ２０を経由し、孔開きミラー２１に反射され、ダイクロイックミラー４６を透過し、対物レンズ２２により屈折されて眼底Ｅｆに投影される。
【００２９】
フォーカス光の眼底反射光は、アライメント光の角膜反射光と同様の経路を通ってＣＣＤイメージセンサ３５により検出される。ＣＣＤイメージセンサ３５による受光像（スプリット指標）は、観察画像とともに表示装置３に表示される。演算制御ユニット２００は、従来と同様に、スプリット指標の位置を解析して合焦レンズ３１及びフォーカス光学系６０を移動させてピント合わせを行う（オートフォーカス機能）。また、スプリット指標を視認しつつ手動でピント合わせを行ってもよい。
【００３０】
ダイクロイックミラー４６は、眼底撮影用の光路からＯＣＴ計測用の光路を分岐させている。ダイクロイックミラー４６は、ＯＣＴ計測に用いられる波長帯の光を反射し、眼底撮影用の光を透過させる。このＯＣＴ計測用の光路には、ＯＣＴユニット１００側から順に、コリメータレンズユニット４０と、光路長変更部４１と、ガルバノスキャナ４２と、合焦レンズ４３と、ミラー４４と、リレーレンズ４５とが設けられている。
【００３１】
光路長変更部４１は、図１に示す矢印の方向に移動可能とされ、ＯＣＴ計測用の光路の光路長を変更する。この光路長の変更は、被検眼Ｅの眼軸長に応じた光路長の補正や、干渉状態の調整などに利用される。光路長変更部４１は、たとえばコーナーキューブと、これを移動する機構とを含んで構成される。
【００３２】
ガルバノスキャナ４２は、ＯＣＴ計測用の光路を通過する光（信号光ＬＳ）の進行方向を変更する。それにより、眼底Ｅｆを信号光ＬＳで走査することができる。ガルバノスキャナ４２は、たとえば、信号光ＬＳをｘ方向に走査するガルバノミラーと、ｙ方向に走査するガルバノミラーと、これらを独立に駆動する機構とを含んで構成される。それにより、信号光ＬＳをｘｙ平面上の任意の方向に走査することができる。
【００３３】
〔ＯＣＴユニット〕
図２を参照しつつＯＣＴユニット１００の構成の一例を説明する。ＯＣＴユニット１００には、眼底ＥｆのＯＣＴ画像（ＯＣＴ情報）を取得するための光学系が設けられている。この光学系は、従来のスペクトラルドメインタイプのＯＣＴ装置と同様の構成を有する。すなわち、この光学系は、低コヒーレンス光を参照光と信号光に分割し、眼底Ｅｆを経由した信号光と参照光路を経由した参照光とを干渉させて干渉光を生成し、この干渉光のスペクトル成分を検出するように構成されている。この検出結果（検出信号）は演算制御ユニット２００に送られる。
【００３４】
なお、スウェプトソースタイプのＯＣＴ装置の場合には、低コヒーレンス光源を出力する光源の代わりに波長掃引光源が設けられるとともに、干渉光をスペクトル分解する光学部材が設けられない。一般に、ＯＣＴユニット１００の構成については、光コヒーレンストモグラフィのタイプに応じた公知の技術を任意に適用することができる。
【００３５】
光源ユニット１０１は広帯域の低コヒーレンス光Ｌ０を出力する。低コヒーレンス光Ｌ０は、たとえば、近赤外領域の波長帯（約８００ｎｍ〜９００ｎｍ程度）を含み、数十マイクロメートル程度の時間的コヒーレンス長を有する。なお、人眼では視認できない波長帯、たとえば１０４０〜１０６０ｎｍ程度の中心波長を有する近赤外光を低コヒーレンス光Ｌ０として用いてもよい。
【００３６】
光源ユニット１０１は、スーパールミネセントダイオード（Ｓｕｐｅｒ  Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｔ  Ｄｉｏｄｅ：ＳＬＤ）や、ＬＥＤや、ＳＯＡ（Ｓｅｍｉｃｏｎｄｕｃｔｏｒ  Ｏｐｔｉｃａｌ  Ａｍｐｌｉｆｉｅｒ）等の光出力デバイスを含んで構成される。
【００３７】
光源ユニット１０１から出力された低コヒーレンス光Ｌ０は、光ファイバ１０２によりファイバカプラ１０３に導かれて信号光ＬＳと参照光ＬＲに分割される。
【００３８】
参照光ＬＲは、光ファイバ１０４により導かれて光減衰器（アッテネータ）１０５に到達する。光減衰器１０５は、公知の技術を用いて、演算制御ユニット２００の制御の下、光ファイバ１０４に導かれる参照光ＬＲの光量を自動で調整する。光減衰器１０５により光量が調整された参照光ＬＲは、光ファイバ１０４により導かれて偏波調整器（偏波コントローラ）１０６に到達する。偏波調整器１０６は、たとえば、ループ状にされた光ファイバ１０４に対して外部から応力を与えることで、光ファイバ１０４内を導かれる参照光ＬＲの偏光状態を調整する装置である。なお、偏波調整器１０６の構成はこれに限定されるものではなく、任意の公知技術を用いることが可能である。偏波調整器１０６により偏光状態が調整された参照光ＬＲは、ファイバカプラ１０９に到達する。
【００３９】
ファイバカプラ１０３により生成された信号光ＬＳは、光ファイバ１０７により導かれ、コリメータレンズユニット４０により平行光束とされる。更に、信号光ＬＳは、光路長変更部４１、ガルバノスキャナ４２、合焦レンズ４３、ミラー４４、及びリレーレンズ４５を経由してダイクロイックミラー４６に到達する。そして、信号光ＬＳは、ダイクロイックミラー４６により反射され、対物レンズ２２により屈折されて眼底Ｅｆに照射される。信号光ＬＳは、眼底Ｅｆの様々な深さ位置において散乱（反射を含む）される。眼底Ｅｆによる信号光ＬＳの後方散乱光は、往路と同じ経路を逆向きに進行してファイバカプラ１０３に導かれ、光ファイバ１０８を経由してファイバカプラ１０９に到達する。
【００４０】
ファイバカプラ１０９は、信号光ＬＳの後方散乱光と、ファイバカプラ１０３を経由した参照光ＬＲとを干渉させる。これにより生成された干渉光ＬＣは、光ファイバ１１０により導かれて出射端１１１から出射される。更に、干渉光ＬＣは、コリメータレンズ１１２により平行光束とされ、回折格子１１３により分光（スペクトル分解）され、集光レンズ１１４により集光されてＣＣＤイメージセンサ１１５の受光面に投影される。なお、図２に示す回折格子１１３は透過型であるが、たとえば反射型の回折格子など、他の形態の分光素子を用いることも可能である。
【００４１】
ＣＣＤイメージセンサ１１５は、たとえばラインセンサであり、分光された干渉光ＬＣの各スペクトル成分を検出して電荷に変換する。ＣＣＤイメージセンサ１１５は、この電荷を蓄積して検出信号を生成し、これを演算制御ユニット２００に送る。
【００４２】
この実施形態ではマイケルソン型の干渉計を採用しているが、たとえばマッハツェンダー型など任意のタイプの干渉計を適宜に採用することが可能である。また、ＣＣＤイメージセンサに代えて、他の形態のイメージセンサ、たとえばＣＭＯＳ（Ｃｏｍｐｌｅｍｅｎｔａｒｙ  Ｍｅｔａｌ  Ｏｘｉｄｅ  Ｓｅｍｉｃｏｎｄｕｃｔｏｒ）イメージセンサなどを用いることが可能である。
【００４３】
〔演算制御ユニット〕
演算制御ユニット２００の構成について説明する。演算制御ユニット２００は、ＣＣＤイメージセンサ１１５から入力される検出信号を解析して眼底ＥｆのＯＣＴ画像を形成する。そのための演算処理は、従来のスペクトラルドメインタイプのＯＣＴ装置と同様である。
【００４４】
また、演算制御ユニット２００は、眼底カメラユニット２、表示装置３及びＯＣＴユニット１００の各部を制御する。たとえば演算制御ユニット２００は、眼底ＥｆのＯＣＴ画像（ＯＣＴ情報）を表示装置３に表示させる。
【００４５】
また、眼底カメラユニット２の制御として、演算制御ユニット２００は、観察光源１１、撮影光源１５及びＬＥＤ５１、６１の動作制御、ＬＣＤ３９の動作制御、合焦レンズ３１、４３の移動制御、反射棒６７の移動制御、フォーカス光学系６０の移動制御、光路長変更部４１の移動制御、ガルバノスキャナ４２の動作制御などを行う。
【００４６】
また、ＯＣＴユニット１００の制御として、演算制御ユニット２００は、光源ユニット１０１の動作制御、光減衰器１０５の動作制御、偏波調整器１０６の動作制御、ＣＣＤイメージセンサ１１５の動作制御などを行う。
【００４７】
演算制御ユニット２００は、たとえば、従来のコンピュータと同様に、マイクロプロセッサ、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ハードディスクドライブ、通信インターフェイスなどを含んで構成される。ハードディスクドライブ等の記憶装置には、眼底観察装置１を制御するためのコンピュータプログラムが記憶されている。演算制御ユニット２００は、各種の回路基板、たとえばＯＣＴ画像を形成するための回路基板を備えていてもよい。また、演算制御ユニット２００は、キーボードやマウス等の操作デバイス（入力デバイス）や、ＬＣＤ等の表示デバイスを備えていてもよい。
【００４８】
眼底カメラユニット２、表示装置３、ＯＣＴユニット１００及び演算制御ユニット２００は、一体的に（つまり単一の筺体内に）構成されていてもよいし、２つ以上の筐体に別れて構成されていてもよい。
【００４９】
〔制御系〕
眼底観察装置１の制御系の構成について図３〜図５を参照しつつ説明する。
【００５０】
（制御部）
眼底観察装置１の制御系は、制御部２１０を中心に構成される。制御部２１０は、たとえば、前述のマイクロプロセッサ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ハードディスクドライブ、通信インターフェイス等を含んで構成される。制御部２１０には、主制御部２１１と、記憶部２１２と、表示制御部２１３と、画像表示制御部２１４とが設けられている。
【００５１】
（主制御部）
主制御部２１１は前述の各種制御を行う。特に、主制御部２１１は、眼底カメラユニット２の合焦駆動部３１Ａ、光路長変更部４１、ガルバノスキャナ４２及びＯＣＴ合焦駆動部４３Ａ、更にＯＣＴユニット１００の光源ユニット１０１、光減衰器１０５及び偏波調整器１０６を制御する。また、主制御部２１１は、後述する各種の表示制御を実行する。
【００５２】
合焦駆動部３１Ａは、合焦レンズ３１を光軸方向に移動させる。それにより、撮影光学系３０の合焦位置が変更される。なお、主制御部２１１は、図示しない光学系駆動部を制御して、眼底カメラユニット２に設けられた光学系を３次元的に移動させることもできる。この制御は、アライメントやトラッキングにおいて用いられる。トラッキングとは、被検眼Ｅの眼球運動に合わせて装置光学系を移動させるものである。トラッキングを行う場合には、事前にアライメントとピント合わせが実行される。トラッキングは、装置光学系の位置を眼球運動に追従させることにより、アライメントとピントが合った好適な位置関係を維持する機能である。
【００５３】
ＯＣＴ合焦駆動部４３Ａは、信号光路の光軸方向に合焦レンズ４３を移動させる。それにより、信号光ＬＳの合焦位置が変更される。信号光ＬＳの合焦位置は、信号光ＬＳのビームウェストの深さ位置（ｚ位置）に相当する。
【００５４】
また、主制御部２１１は、記憶部２１２にデータを書き込む処理や、記憶部２１２からデータを読み出す処理を行う。
【００５５】
（記憶部）
記憶部２１２は、各種のデータを記憶する。記憶部２１２に記憶されるデータとしては、たとえば、ＯＣＴ画像（ＯＣＴ情報）の画像データ、眼底像の画像データ、被検眼情報などがある。被検眼情報は、患者ＩＤや氏名などの被検者に関する情報や、左眼／右眼の識別情報などの被検眼に関する情報を含む。また、記憶部２１２には、眼底観察装置１を動作させるための各種プログラムやデータが記憶されている。
【００５６】
（表示制御部）
表示制御部２１３は、制御部２１０やデータ処理部２３０により生成された各種情報を表示部２４０Ａに表示させる。制御部２１０により生成された情報の例として、主制御部２１１により制御される動作条件や記憶部２１２に記憶された情報などがある。データ処理部２３０により生成された情報の例として、後述する眼底の所定部位（たとえば、篩状板）の形態を示す形態情報などがある。
【００５７】
（画像表示制御部）
画像表示制御部２１４は、被検眼に対してＯＣＴを用いて取得された画像を表示部２４０Ａに表示させる。ＯＣＴを用いて取得された画像の例として、後述する眼底の所定部位の形態を表すＯＣＴ画像などがある。画像表示制御部２１４の機能は、表示制御部２１３により実現されてもよい。
【００５８】
（画像形成部）
画像形成部２２０は、ＣＣＤイメージセンサ１１５からの検出信号に基づいて、眼底Ｅｆの断層像の画像データを形成する。この処理には、従来のスペクトラルドメインタイプの光コヒーレンストモグラフィと同様に、ノイズ除去（ノイズ低減）、フィルタ処理、ＦＦＴなどの処理が含まれている。他のタイプのＯＣＴ装置の場合、画像形成部２２０は、そのタイプに応じた公知の処理を実行する。
【００５９】
画像形成部２２０は、たとえば、前述の回路基板を含んで構成される。なお、この明細書では、「画像データ」と、それに基づく「画像」とを同一視することがある。また、眼底Ｅｆの部位とその画像とを同一視することもある。
【００６０】
（データ処理部）
データ処理部２３０は、画像形成部２２０により形成された画像に対して各種の画像処理や解析処理を施す。たとえば、データ処理部２３０は、画像の輝度補正や分散補正等の各種補正処理を実行する。また、データ処理部２３０は、眼底カメラユニット２により得られた画像（眼底像、前眼部像等）に対して各種の画像処理や解析処理を施す。また、データ処理部２３０は、記憶部２１２に記憶されたＯＣＴ画像に対して上記の処理を行うようにしてもよい。
【００６１】
データ処理部２３０は、３次元画像データ形成部２３０Ａと、断面像データ形成部２３０Ｂとを有する。３次元画像データ形成部２３０Ａは、複数の走査線に沿って得られた複数の断面像の間の画素を補間する補間処理などの公知の画像処理を実行することにより、眼底Ｅｆの３次元画像データを形成する。なお、３次元画像データとは、３次元座標系により画素の位置が定義された画像データを意味する。３次元画像データとしては、３次元的に配列されたボクセルからなる画像データがある。この画像データは、ボリュームデータ或いはボクセルデータなどと呼ばれる。
【００６２】
ボリュームデータに基づく画像を表示させる場合、データ処理部２３０は、このボリュームデータに対してレンダリング処理（ボリュームレンダリング、ＭＰＲ、ＭＩＰ（Ｍａｘｉｍｕｍ  Ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ  Ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎ：最大値投影）など）を施して、特定の視線方向から見たときの擬似的な３次元画像データを形成する。表示部２４０Ａ等の表示デバイスには、この擬似的な３次元画像が表示される。
【００６３】
また、３次元画像の画像データとして、複数の断層像のスタックデータを形成することも可能である。スタックデータは、複数の走査線に沿って得られた複数の断層像を、走査線の位置関係に基づいて３次元的に配列させることで得られる画像データである。すなわち、スタックデータは、元々個別の２次元座標系により定義されていた複数の断層像を、１つの３次元座標系により表現する（つまり１つの３次元空間に埋め込む）ことにより得られる画像データである。
【００６４】
断面像データ形成部２３０Ｂは、３次元画像データ形成部２３０Ａにより形成された３次元画像データに基づいて、断面像データを形成する。この処理は、たとえば、３次元画像データに対してＭＰＲ処理などを施すことにより行われる。３次元画像データから断面像データを形成する場合、その断面が手動または自動で設定される。
【００６５】
データ処理部２３０は、眼底像とＯＣＴ画像との位置合わせを行うことができる。眼底像とＯＣＴ画像とが並行して取得される場合には、双方の光学系が同軸であることから、（ほぼ）同時に取得された眼底像とＯＣＴ画像については、撮影光学系３０の光軸を基準として位置合わせすることができる。また、眼底像とＯＣＴ画像との取得タイミングに関わらず、ＯＣＴ画像をｘｙ平面に投影して得られる画像と眼底像との位置合わせをすることにより、そのＯＣＴ画像とその眼底像とを位置合わせすることも可能である。
【００６６】
この実施形態では、データ処理部２３０は、設定部２３１と、形態情報生成部２３２とを有する。
【００６７】
（設定部）
設定部２３１は、領域設定部２３１Ａと、解析対象領域設定部２３１Ｂとを有する。領域設定部２３１Ａは、記憶部２１２に記憶されたＯＣＴ画像（ＯＣＴ情報）において篩状板の前面に相当する前面領域と篩状板の後面に相当する後面領域とを設定する。篩状板は、視神経乳頭に集まった視神経が通る複数の孔部が形成された領域を少なくとも含んで構成される。前面領域は、篩状板の硝子体側の境界面に相当する領域（層領域）である。後面領域は、篩状板の後頭部側（つまり篩状板の硝子体側の反対側）の境界面に相当する領域（層領域）である。視神経乳頭の陥凹部の近傍において硝子体から後頭部側に向かう方向に、篩状板領域が、前面領域と後面領域との間に配置されていればよい。
【００６８】
領域設定部２３１Ａは、操作部２４０Ｂに対するユーザの操作に基づく操作情報を受け、当該操作情報に基づいて前面領域および後面領域の少なくとも一方を設定することが可能である。具体的には、画像表示制御部２１４が、ＯＣＴ画像を表示部２４０Ａに表示させる。領域設定部２３１Ａは、表示部２４０Ａに表示された画像に対して、ユーザが操作部２４０Ｂを用いて指定した位置に基づいて、前面領域および後面領域の少なくとも一方を設定する。
【００６９】
領域設定部２３１Ａは、ＯＣＴ画像を解析することにより篩状板の前面領域および後面領域の少なくとも一方を設定することも可能である。領域設定部２３１Ａは、たとえばＯＣＴ画像の画素値（輝度値）に基づいて複数の層領域を特定する（つまり、セグメンテーションを行う）。領域設定部２３１Ａは、ＯＣＴ画像の画素値や形状に基づいて所定の層領域を選択するようにしてもよい。また、領域設定部２３１Ａは、ＯＣＴ画像の解析により眼底Ｅｆの特徴的な部位（たとえば陥凹部など）を特定し、特定された特徴的な部位に対する相対位置に基づいて所定の層領域を特定するようにしてもよい。領域設定部２３１Ａは、特定された層領域のうち、篩状板の孔部に相当する領域がある層領域を篩状板領域として特定する。一般に、所定の層領域の特定は、任意の公知技術（画像処理技術）を用いて行うことができる。
【００７０】
また、領域設定部２３１Ａは、ＯＣＴ画像の画素値に基づいて篩状板の孔部を直接に検出し、検出された篩状板の孔部が存在する領域を篩状板領域として特定することも可能である。また、領域設定部２３１Ａは、篩状板を構成するコラーゲン繊維の存在する領域を含む領域を篩状板領域として特定してもよい。コラーゲン繊維の存在する領域は、たとえば孔部の走行方向に複数のＯＣＴ画像を重ね合わせることにより得られたシャドウグラム画像から特定されてもよい。
【００７１】
また、領域設定部２３１Ａは、篩状板の側面領域を設定することも可能である。篩状板の側面領域は、上記の前面領域と上記の後面領域との間に設けられる領域である。領域設定部２３１Ａは、側面領域についても手動または自動で設定することが可能である。
【００７２】
手動で側面領域を設定する場合、領域設定部２３１Ａは、表示部２４０Ａに表示された画像に対して、ユーザが操作部２４０Ｂを用いて指定した位置に基づいて、篩状板の側面領域を設定することが可能である。ユーザが操作部２４０Ｂを用いて、上記のように手動または自動で設定された篩状板の前面領域の任意の位置と後面領域の任意の位置とを指定すると、領域設定部２３１Ａは、指定された２つの位置の間を直線または所定の曲線で結ぶことにより篩状板の側面領域の境界を特定し、篩状板の側面領域を設定することができる。
【００７３】
自動で側面領域を設定する場合、領域設定部２３１Ａは、ＯＣＴ画像を解析することにより篩状板の側面領域を設定することが可能である。たとえば、領域設定部２３１Ａは、上記のように手動または自動で設定された篩状板の前面領域および後面領域のそれぞれの境界を辿ることにより側面領域の境界を特定し、特定された境界を有する領域を側面領域として設定する。また、たとえば、領域設定部２３１Ａは、上記のように手動または自動で設定された篩状板の前面領域および後面領域のそれぞれの端点を特定し、特定された２つの端点の間を直線または所定の曲線で結ぶことにより特定された領域を側面領域として設定する。
【００７４】
または、領域設定部２３１Ａは、ＯＣＴ画像中の任意の初期位置を基準とする公知のリージョングローイング処理によって篩状板の側面領域を設定してもよい。たとえば、領域設定部２３１Ａは、前面領域と後面領域との間の任意の位置を初期位置として篩状板の内側から外側に向けたリージョングローイング処理により、側面領域を特定することが可能である。前面領域と後面領域との間の任意の位置の例として、前面領域の中心位置と後面領域の中心位置とを結んだ線分上の位置や、前面領域の重心位置と後面領域の重心位置とを結んだ線分上の位置などがある。また、たとえば、領域設定部２３１Ａは、前面領域および後面領域のそれぞれに対して少なくとも水平方向（ｘｙ方向）に離れた位置を初期位置として篩状板の外側から内側に向けたリージョングローイング処理により、側面領域を特定してもよい。上記のリージョングローイング処理は、コラーゲン繊維および篩状板の孔部の少なくとも１つを探索する処理を含んでもよい。
【００７５】
解析対象領域設定部２３１Ｂは、ＯＣＴ画像のうち少なくとも前面領域および後面領域を含む領域を解析対象領域として設定する。また、解析対象領域設定部２３１Ｂは、ＯＣＴ画像のうち篩状板の側面領域を含む領域を解析対象領域として設定することが可能である。解析対象領域として、たとえば、血管の影響などを受けにくく篩状板が明瞭に描出される領域や、ＯＣＴ計測の計測結果の信頼性が高い領域が挙げられる。形態情報生成部２３２は、解析対象領域設定部２３１Ｂにより設定された解析対象領域に基づいて、篩状板の形態を示す形態情報を生成する。これにより、形態情報生成部２３２は、篩状板の形態に関して信頼性の高い情報を生成することができる。
【００７６】
解析対象領域設定部２３１Ｂは、操作部２４０Ｂに対するユーザの操作に基づく操作情報を受け、当該操作情報に基づいて解析対象領域を設定することが可能である。具体的には、画像表示制御部２１４が、ＯＣＴ画像を表示部２４０Ａに表示させる。解析対象領域設定部２３１Ｂは、表示部２４０Ａに表示された画像に対して、操作部２４０Ｂを用いて指定された位置に基づいて解析対象領域を設定する。
【００７７】
また、解析対象領域設定部２３１Ｂは、ＯＣＴ画像を解析することにより解析対象領域を設定することも可能である。解析対象領域設定部２３１Ｂは、たとえばＯＣＴ画像の画素値に基づいて解析対象領域を特定する。この場合、解析対象領域設定部２３１Ｂは、ＯＣＴ画像の画素値に基づいて、領域設定部２３１Ａにより設定された前面領域または後面領域における解析中心を特定する。また、解析対象領域設定部２３１Ｂは、眼底Ｅｆの特徴的な部位（視神経乳頭、特徴的な画素値を有する領域等）を解析中心として特定してもよい。解析中心は、眼底Ｅｆにおける所定の領域や、眼底Ｅｆの断層像における所定の層領域であってもよい。眼底Ｅｆにおける所定の領域の一例として、視神経乳頭（の中心）などがある。眼底Ｅｆの断層像における所定の層領域の一例として、ブルッフ膜オープニング（ＢＭＯ）などがある。また、解析中心は、視神経乳頭の重心でもよい。解析中心が特定されると、解析対象領域設定部２３１Ｂは、特定された解析中心から所定の距離以内の範囲を解析対象領域として特定する。
【００７８】
また、解析対象領域設定部２３１Ｂは、ＯＣＴ画像を複数のグリッドに分割し、分割された１以上のグリッドを組み合わせて構成されたセクターを単位に解析対象領域を設定してもよい。複数のグリッドの分割方法の一例として、解析中心から放射状に領域を分割する方法や、解析中心を中心とする１以上の同心円により領域を分割する方法や、格子状に領域を分割する方法などがある。
【００７９】
なお、解析対象領域設定部２３１Ｂは、前面領域および後面領域の一方だけが含まれるように解析対象領域を設定してもよい。
【００８０】
（形態情報生成部）
形態情報生成部２３２は、少なくとも前面領域および後面領域に基づいて篩状板の形態を示す形態情報を生成する。また、形態情報生成部２３２は、側面領域に基づいて篩状板の形態を示す形態情報を生成することが可能である。形態情報の例として、篩状板の前面領域や後面領域や側面領域の傾き、篩状板の傾き、所定方向における前面領域と後面領域との間の距離、前面領域の曲率や後面領域の曲率、側面領域の面積、孔部の分布、篩状板領域や解析対象領域の形状のパラメータなどがある。孔部の分布の例として、孔部の数、太さ、面積、走行状態、孔部を近似した近似楕円の長径や短径や長径または短径の傾きなどがある。篩状板領域や解析対象領域の形状のパラメータの例として、領域を近似した近似楕円の長径、近似楕円の短径、近似楕円の長径または短径の傾き、近似楕円の面積などがある。解析対象領域設定部２３１Ｂにより解析対象領域が設定された場合には、形態情報生成部２３２は、当該解析対象領域内における前面領域および後面領域に基づいて形態情報を生成する。また、形態情報生成部２３２は、当該解析対象領域内における側面領域に基づいて形態情報を生成するが可能である。
【００８１】
形態情報生成部２３２は、距離情報生成部２３２Ａと、法線方向特定部２３２Ｂとを有する。形態情報生成部２３２は、前面領域と後面領域との間の距離を表す距離情報を形態情報として生成することが可能である。距離情報生成部２３２Ａは、領域設定部２３１Ａにより設定された篩状板の前面領域と後面領域との間の距離情報を形態情報として生成する。より具体的には、距離情報生成部２３２Ａは、前面領域と後面領域との間の所定の計測方向における距離を示す距離情報を形態情報として生成する。この実施形態では、計測方向は、法線方向特定部２３２Ｂによって特定された法線方向である。法線方向特定部２３２Ｂは、篩状板の前面領域または後面領域の法線方向を特定する。したがって、距離情報生成部２３２Ａは、法線方向特定部２３２Ｂにより特定された法線方向に基づいて距離情報を形態情報として生成することができる。
【００８２】
距離情報生成部２３２Ａは、前面領域と後面領域（または解析対象領域内の前面領域と後面領域）との間の距離情報として、各領域の間の距離や、各領域に設定された２以上の計測点についてそれぞれの距離の統計値や距離の分布などを生成することが可能である。各領域の間の距離の例として、各領域の重心位置の間の距離や、前面領域または後面領域の一方の計測点から当該領域において特定された法線方向の距離や、各領域内で任意に設定された２点の間の距離などがある。距離の統計値の例として、前面領域と後面領域との間の２以上の距離情報を示す値の平均値、標準偏差、中央値、最大値、最小値などがある。また、距離情報生成部２３２Ａは、前面領域と後面領域（または解析対象領域内の前面領域と後面領域）との間で、あらかじめ設定された計測点を通る計測方向の距離を求めてもよい。
【００８３】
形態情報生成部２３２は、ＯＣＴ画像に対し所定の配置パターンで計測点を設定することが可能である。配置パターンは、視神経乳頭の中心などの基準位置を基準に、格子状、同心円状、または放射状に複数の計測点を規定する。また、配置パターンは、黄斑の近傍、前面領域、または後面領域に重点的に複数の計測点を規定するものであってもよい。配置パターンは、上記の少なくとも２つを組み合わせたものであってもよい。また、計測点の一部または全部は、手動により設定されてよい。
【００８４】
法線方向特定部２３２Ｂは、前面領域または後面領域に対して公知の曲面近似を施すことにより近似曲面を求め、その近似曲面内における計測点についてそれぞれ法線方向を特定することが可能である。また、法線方向特定部２３２Ｂは、内境界膜（ＩＬＭ）、神経線維層（ＮＦＬ）、ブルッフ膜オープニング（ＢＭＯ）の境界または視神経乳頭の輪郭に対して公知の曲面近似を施すことにより近似曲面を求め、その近似曲面の法線方向のうち計測点を通る法線方向を特定してもよい。
【００８５】
また、ＯＣＴ画像（ＯＣＴ情報）は、２次元または３次元のデータセットを含むことができる。この場合、形態情報生成部２３２は、当該２次元または３次元のデータセットに基づいて、篩状板の形態を示すパラメータの分布情報を形態情報として生成することが可能である。篩状板の形態を示すパラメータの例として、Ａラインと前面領域または後面領域との交点ごとに求められた距離などがある。表示制御部２１３は、当該分布情報をパラメータの値に応じて表示部２４０Ａに表示させることが可能である。
【００８６】
以上のように機能するデータ処理部２３０は、たとえば、前述のマイクロプロセッサ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ハードディスクドライブ、回路基板等を含んで構成される。ハードディスクドライブ等の記憶装置には、上記機能をマイクロプロセッサに実行させるコンピュータプログラムがあらかじめ格納されている。
【００８７】
（ユーザインターフェイス）
ユーザインターフェイス２４０には、表示部２４０Ａと操作部２４０Ｂとが含まれる。表示部２４０Ａは、前述した演算制御ユニット２００の表示デバイスや表示装置３を含んで構成される。操作部２４０Ｂは、前述した演算制御ユニット２００の操作デバイスを含んで構成される。操作部２４０Ｂには、眼底観察装置１の筐体や外部に設けられた各種のボタンやキーが含まれていてもよい。たとえば眼底カメラユニット２が従来の眼底カメラと同様の筺体を有する場合、操作部２４０Ｂは、この筺体に設けられたジョイスティックや操作パネル等を含んでいてもよい。また、表示部２４０Ａは、眼底カメラユニット２の筺体に設けられたタッチパネルモニタなどの各種表示デバイスを含んでいてもよい。
【００８８】
なお、表示部２４０Ａと操作部２４０Ｂは、それぞれ個別のデバイスとして構成される必要はない。たとえばタッチパネルモニタのように、表示機能と操作機能とが一体化されたデバイスを用いることも可能である。その場合、操作部２４０Ｂは、このタッチパネルディスプレイとコンピュータプログラムとを含んで構成される。操作部２４０Ｂに対する操作内容は、電気信号として制御部２１０に入力される。また、表示部２４０Ａに表示されたグラフィカルユーザインターフェイス（ＧＵＩ）と、操作部２４０Ｂとを用いて、操作や情報入力を行うようにしてもよい。
【００８９】
ＯＣＴユニット１００およびデータ処理部２３０は、この実施形態に係る「ＯＣＴ情報生成部」の一例である。なお、ＯＣＴユニット１００、画像形成部２２０、およびデータ処理部２３０が、この実施形態に係る「ＯＣＴ情報生成部」の一例であってもよい。
【００９０】
〔信号光の走査及びＯＣＴ画像について〕
ここで、信号光ＬＳの走査およびＯＣＴ画像について説明しておく。
【００９１】
眼底観察装置１による信号光ＬＳの走査態様としては、たとえば、水平スキャン、垂直スキャン、十字スキャン、放射スキャン、円スキャン、同心円スキャン、螺旋（渦巻）スキャンなどがある。これらの走査態様は、眼底の観察部位、解析対象（篩状板の形態など）、走査に要する時間、走査の精密さなどを考慮して適宜に選択的に使用される。
【００９２】
水平スキャンは、信号光ＬＳを水平方向（ｘ方向）に走査させるものである。水平スキャンには、垂直方向（ｙ方向）に配列された複数の水平方向に延びる走査線に沿って信号光ＬＳを走査させる態様も含まれる。この態様においては、走査線の間隔を任意に設定することが可能である。また、隣接する走査線の間隔を十分に狭くすることにより、前述の３次元画像を形成することができる（３次元スキャン）。垂直スキャンについても同様である。
【００９３】
十字スキャンは、互いに直交する２本の直線状の軌跡（直線軌跡）からなる十字型の軌跡に沿って信号光ＬＳを走査するものである。放射スキャンは、所定の角度を介して配列された複数の直線軌跡からなる放射状の軌跡に沿って信号光ＬＳを走査するものである。なお、十字スキャンは放射スキャンの一例である。
【００９４】
円スキャンは、円形状の軌跡に沿って信号光ＬＳを走査させるものである。同心円スキャンは、所定の中心位置の周りに同心円状に配列された複数の円形状の軌跡に沿って信号光ＬＳを走査させるものである。円スキャンは同心円スキャンの一例である。螺旋スキャンは、回転半径を次第に小さく（又は大きく）させながら螺旋状（渦巻状）の軌跡に沿って信号光ＬＳを走査するものである。
【００９５】
ガルバノスキャナ４２は、互いに直交する方向に信号光ＬＳを走査するように構成されているので、信号光ＬＳをｘ方向及びｙ方向にそれぞれ独立に走査できる。更に、ガルバノスキャナ４２に含まれる２つのガルバノミラーの向きを同時に制御することで、ｘｙ面上の任意の軌跡に沿って信号光ＬＳを走査することが可能である。それにより、上記のような各種の走査態様を実現できる。
【００９６】
上記のような態様で信号光ＬＳを走査することにより、走査線（走査軌跡）に沿う方向と眼底深度方向（ｚ方向）とにより張られる面における断層像を取得することができる。また、特に走査線の間隔が狭い場合には、前述の３次元画像を取得することができる。
【００９７】
上記のような信号光ＬＳの走査対象となる眼底Ｅｆ上の領域、つまりＯＣＴ計測の対象となる眼底Ｅｆ上の領域を走査領域と呼ぶ。３次元スキャンにおける走査領域は、複数の水平スキャンが配列された矩形の領域である。また、同心円スキャンにおける走査領域は、最大径の円スキャンの軌跡により囲まれる円盤状の領域である。また、放射スキャンにおける走査領域は、各スキャンラインの両端位置を結んだ円盤状（或いは多角形状）の領域である。
【００９８】
［動作例］
この実施形態に係る眼底観察装置１の動作例について説明する。
【００９９】
図６に、眼底観察装置１の動作の一例のフロー図を示す。アライメントやピント合わせは完了しており、固視標が被検眼Ｅに提示されているものとする。
図７〜図９に、眼底観察装置１の動作説明図を示す。図７は、前面領域と後面領域を手動で設定する場合において表示部２４０Ａにより表示される画像の一例を表す。図８は、形態情報生成部２３２により設定される複数の計測点の一例を表す。図９は、篩状板の近傍領域の断層像の一例を模式的に表す。
【０１００】
（Ｓ１）
まず、視神経乳頭を中心とする画像を取得するための固視位置に被検眼を固視させた状態で、主制御部２１１は、光源ユニット１０１、ガルバノスキャナ４２等を制御して、眼底Ｅｆの視神経乳頭を含む領域を信号光ＬＳで走査する。画像形成部２２０は、走査態様に対応する１以上の断層像を形成する。画像形成部２２０により形成された１以上の断層像は、ＯＣＴ画像（ＯＣＴ情報）として記憶部２１２に保存される。
【０１０１】
（Ｓ２）
次に、データ処理部２３０は、Ｓ１において取得された１以上の断層像に基づいて、篩状板の前面領域と後面領域とを特定する。この処理は、領域設定部２３１Ａにより行われる。領域設定部２３１Ａは、Ｓ１において取得された断層像の画素値に基づいて複数の層領域を特定し、特定された層領域のうち、篩状板の孔部に相当する領域がある層領域を篩状板領域として特定する。
【０１０２】
また、前面領域と後面領域を手動で設定する場合、主制御部２１１は、当該領域について３次元スキャンを行い、画像形成部２２０は、Ｓ１において取得された複数の断層像に基づく正面画像を形成する。画像表示制御部２１４は、図７に示すように、Ｂスキャン画像による描出位置（断面位置）がＣスキャン画像において識別可能となるように、Ｂスキャン画像Ｄ１およびＣスキャン画像Ｄ２を表示部２４０Ａに並べて表示させる。図７では、Ｂスキャン画像Ｄ１による描出位置がＣスキャン画像Ｄ２におけるラインＬ１に相当する。領域設定部２３１Ａは、表示部２４０Ａに表示された画像に対して、操作部２４０Ｂを用いて指定された位置に基づいて前面領域および後面領域を設定する。画像表示制御部２１４は、Ｂスキャン画像Ｄ１の上方に、入力モード設定部Ｄ３を表示させる。入力モード設定部Ｄ３には、前面領域の端点、前面領域の中間点、後面領域の端点、および後面領域の中間点のそれぞれを指定するためのモード指定部が設けられる。操作部２４０Ｂを用いて、対応するモード指定部を指定することにより、Ｂスキャン画像Ｄ１またはＣスキャン画像Ｄ２における前面領域の端点、前面領域の中間点、後面領域の端点、および後面領域の中間点の少なくともいずれかを手動で指定することができる。前面領域および後面領域については、端点と中間点を指定することにより直線または曲線で接続され、領域が画定されるようになっている。なお、端点や中間点を接続する直線または曲線を手動で微調整できるように構成することが可能である。
【０１０３】
また、領域設定部２３１Ａは、上記のように、篩状板の側面領域を設定することも可能である。領域設定部２３１Ａは、側面領域についても自動または手動で特定することが可能である。
【０１０４】
（Ｓ３）
次に、データ処理部２３０は、Ｓ２において特定された篩状板の前面領域および後面領域（または篩状板の側面領域）に基づいて篩状板の形態を示す形態情報を生成する。形態情報生成部２３２は、たとえば図８に示すように視神経乳頭の中心を基準に複数の計測点を設定し、各計測点について、前面領域と後面領域との間の距離情報を生成する。図８は、視神経乳頭の中心を基準に、乳頭径の１／３、２／３の位置の各同心円の円周方向に複数の計測点（複数の正方形画像のそれぞれの中心点）が設定された例を表す。
【０１０５】
法線方向特定部２３２Ｂは、たとえば図９に示すように前面領域ＡＲおよび後面領域ＢＲのうち前面領域ＡＲに対し曲面近似を行い、近似された面内の計測点における法線方向を計測方向ｄｒ１として特定する。なお、この実施形態では、図９に示すように、篩状板の孔部ＨＲが描出された領域が篩状板領域に相当する。
【０１０６】
たとえば、法線方向特定部２３２Ｂは、Ａラインごとに前面領域の法線方向を求めるようにしてもよい。また、法線方向特定部２３２Ｂは、Ｂスキャン画像において前面領域を曲面近似し、計測点における法線方向を計測方向としてもよい。また、法線方向特定部２３２Ｂは、取得された複数の断層像から生成された３次元領域において前面領域を近似した面を作成し、作成された面の計測点における法線方向を計測方向としてもよい。
【０１０７】
また、形態情報生成部２３２は、距離情報の他に、前面領域や篩状板領域や後面領域の面積、篩状板領域の体積、前面領域や後面領域の曲率、前面領域や篩状板領域や後面領域の傾きなどを形態情報として生成することが可能である。
【０１０８】
（Ｓ４）
次に、データ処理部２３０は、Ｓ３において生成された形態情報に基づいて注目領域を特定する。たとえば、データ処理部２３０は、形態情報に基づいて特徴的な位置を含む領域を注目領域として特定する。この特徴的な位置の例として、形態情報が示す値が所定の閾値以上または所定の閾値以下の位置や、形態情報が示す値が所定の範囲内である位置や、形態情報が示す値の変化量が所定の閾値以上または所定の閾値以下の位置などがある。
【０１０９】
（Ｓ５）
データ処理部２３０は、Ｓ４において特定された注目領域の変化を示すパラメータを算出する。データ処理部２３０によって算出されたパラメータは、当該注目領域の位置、或いは当該パラメータが算出された計測点またはその近傍位置を示す位置情報に関連付けられて記憶部２１２に格納される。同一の注目領域について互いに異なるタイミングで取得されたＯＣＴ画像に基づいて算出されたパラメータを時系列にしたがって解析することにより、トレンド解析が可能となる。また、投薬日や治療日や検査日などのイベントに関連付けて、パラメータを表示させてもよい。
【０１１０】
（Ｓ６）
次に、画像形成部２２０は、形態情報生成部２３２により生成された篩状板の形態を示すパラメータの分布情報を表す画像を形成する。この分布情報は、所定のタイミングにおけるパラメータの分布情報でもよいし、パラメータの変化量を時系列で示す分布情報でもよい。表示制御部２１３は、当該分布情報を表す画像を表示部２４０Ａに表示させる。
【０１１１】
また、データ処理部２３０は、形態情報生成部２３２により設定された計測点またはその近傍が面内に含まれるように近似曲面を生成することにより、３次元のボリュームデータを作成する。画像形成部２２０は、作成された３次元のボリュームデータに基づいて正面画像（Ｃスキャン画像、プロジェクション画像、シャドウグラム）を作成する。また、画像形成部２２０は、作成された３次元のボリュームデータに基づいて、所定の層領域の境界が平坦になるように（同じｚ座標値になるように）、平坦化処理後の正面画像を作成する。
【０１１２】
（Ｓ７）
データ処理部２３０は、Ｓ６において作成された正面画像を用いて、篩状板の孔部や篩状板を構成するコラーゲン繊維のパラメータを算出する。コラーゲン線維のパラメータとして、コラーゲン繊維の厚さ、コラーゲン繊維の面積や体積、コラーゲン繊維の走行ベクトルなどがある。また、形態情報生成部２３２は、Ｓ６において作成された正面画像に基づいて、篩状板の孔部に相当する領域を検出し、当該孔部の大きさ（近似楕円の長径、短径、傾き）、面積、体積、および走行ベクトルを算出する。
【０１１３】
（Ｓ８）
次に、データ処理部２３０は、Ｓ４と同様に、Ｓ７において算出されたパラメータや形態情報に基づいて注目領域を特定する。たとえば、データ処理部２３０は、パラメータや形態情報に基づいて特徴的な位置を含む領域を注目領域として特定する。
【０１１４】
（Ｓ９）
データ処理部２３０は、Ｓ５と同様に、Ｓ８において特定された注目領域の変化を示すパラメータを算出する。データ処理部２３０によって算出されたパラメータは、当該注目領域の位置、或いは当該パラメータが算出された計測点またはその近傍位置を示す位置情報に関連付けられて記憶部２１２に格納される。同一の注目領域について互いに異なるタイミングで取得されたＯＣＴ画像に基づいて算出されたパラメータを時系列にしたがって解析することにより、トレンド解析が可能となる。また、Ｓ５と同様に、イベントに関連付けてパラメータを表示させてもよい。
【０１１５】
［効果］
この実施形態に係る演算制御ユニット２００、および演算制御ユニット２００が適用された眼底観察装置１の効果について説明する。眼底解析装置は、たとえば上記実施形態の演算制御ユニット２００のように眼底観察装置１の一部として実現可能である。また、ＯＣＴ計測や眼底撮影の機能を持たない眼底解析装置を適用することも可能である。
【０１１６】
演算制御ユニット２００（眼底解析装置）は、記憶部２１２と、領域設定部２３１Ａと、形態情報生成部２３２とを含む。記憶部２１２は、被検眼の眼底Ｅｆに対するＯＣＴによって取得されたＯＣＴ画像（ＯＣＴ情報）を記憶する。領域設定部２３１Ａは、記憶部２１２に記憶されたＯＣＴ画像において篩状板の前面に相当する前面領域と篩状板の後面に相当する後面領域とを設定する。形態情報生成部２３２は、少なくとも前面領域および後面領域に基づいて篩状板の形態を示す形態情報を生成する。
【０１１７】
このような演算制御ユニット２００によれば、篩状板に関する新たな情報を取得することができる。篩状板に関して新たに取得された情報を用いることで、緑内障の評価や診断や発症前診断などをより的確に行うことが可能となる。
【０１１８】
また、形態情報生成部２３２は、前面領域と後面領域との間の距離を表す距離情報を形態情報として生成してもよい。このような演算制御ユニット２００によれば、篩状板の前面領域と後面領域との間の距離を表す距離情報を篩状板に関する新たな情報として取得することができる。
【０１１９】
また、演算制御ユニット２００は、解析対象領域設定部２３１Ｂを含んでもよい。解析対象領域設定部２３１Ｂは、記憶部２１２に記憶されたＯＣＴ画像のうち少なくとも前面領域および後面領域を含む領域を解析対象領域として設定する。形態情報生成部２３２は、解析対象領域設定部２３１Ｂにより設定された解析対象領域に基づいて形態情報を生成してもよい。このように、解析対象領域を任意に設定可能とすることにより、たとえば、解析対象領域として、血管の影響などを受けにくく篩状板が明瞭となり、ＯＣＴ計測の計測結果の信頼性が高い領域を設定することができる。この場合、形態情報生成部２３２は、篩状板の形態に関して信頼性の高い情報を生成することができる。
【０１２０】
また、記憶部２１２に記憶されたＯＣＴ画像は、２次元または３次元のデータセットを含んでもよい。形態情報生成部２３２は、当該データセットに基づいて、篩状板の形態を示すパラメータの分布情報を形態情報として生成するようにしてもよい。また、演算制御ユニット２００は、表示制御部２１３を含んでもよい。表示制御部２１３は、形態情報生成部２３２により生成された分布情報をパラメータの値に応じて表示部２４０Ａ（表示手段）に表示させる。このような演算制御ユニット２００によれば、篩状板の形態を認識しやすく表示部２４０Ａに表示させることが可能になるので、緑内障の評価や診断や発症前診断などをより的確に行うことが可能となる。
【０１２１】
また、演算制御ユニット２００は、画像表示制御部２１４を含み、操作部２４０Ｂの機能を含んで構成されていてもよい。画像表示制御部２１４は、記憶部２１２に記憶されたＯＣＴ画像に基づく画像を表示部２４０Ａに表示させる。領域設定部２３１Ａは、表示手段に表示された画像に対して、操作部２４０Ｂを用いて指定された位置に基づいて前面領域および後面領域の少なくとも一方を設定する。このような演算制御ユニット２００によれば、表示部２４０Ａに表示された画像を見ながら、操作部２４０Ｂを用いて篩状板の前面領域や後面領域を設定することができる。これにより、ユーザが所望する前面領域や後面領域について解析を行うことが可能になる。
【０１２２】
また、眼底観察装置１は、ＯＣＴ情報生成部（ＯＣＴユニット１００とデータ処理部２３０）と、演算制御ユニット２００とを含んでもよい。ＯＣＴ情報生成部は、被検眼の眼底Ｅｆに対してＯＣＴを行うことによりＯＣＴ画像を生成する。このような眼底観察装置１によれば、篩状板に関する新たな情報を取得することができる。
【０１２３】
［第１変形例］
上記の実施形態に係る形態情報生成部２３２は、篩状板の前面領域などの法線方向を特定し、特定された法線方向を計測方向として形態情報を生成している。しかし、実施形態はこれに限定されるものではない。形態情報生成部は、篩状板の孔部の分布（たとえば、孔部の数、太さ、走行状態など）に基づいて形態情報を生成してもよい。実施形態の第１変形例に係る形態情報生成部は、篩状板の孔部に相当する画像領域の向きに基づいて形態情報を生成する。
【０１２４】
第１変形例に係る眼底観察装置の各部の構成は、実施形態に係る眼底観察装置の構成と同様である。以下では、第１変形例に係る眼底観察装置について、実施形態との相違点を中心に説明する。
【０１２５】
図１０に、第１変形例に係る形態情報生成部の構成例のブロック図を示す。図１０において、図５と同様の部分には同一符号を付し、適宜説明を省略する。図４に示すデータ処理部２３０の形態情報生成部２３２として、図１０に示す形態情報生成部３３２を適用することが可能である。
【０１２６】
形態情報生成部３３２は、距離情報生成部２３２Ａと、画像領域特定部２３２Ｃとを含む。画像領域特定部２３２Ｃは、記憶部２１２に記憶されたＯＣＴ画像に基づいて、篩状板の孔部に相当する画像領域を特定する。形態情報生成部３３２は、画像領域特定部２３２Ｃにより特定された画像領域の向きに基づいて形態情報を生成する。
【０１２７】
画像領域特定部２３２Ｃは、ＯＣＴ画像に基づいて生成された断層像の画素値から、篩状板の孔部に相当する画像領域とその向きを篩状板の孔部の走行方向として特定する。たとえば、画像領域特定部２３２Ｃは、図１１に示すようにＢスキャン画像において篩状板の孔部ＨＲに相当する画像領域を特定し、前面領域ＡＲおよび後面領域ＢＲのうち前面領域ＡＲを起点に孔部ＨＲの走行方向を直線または曲線で近似して計測方向ｄｒ２を特定する。また、画像領域特定部２３２Ｃは、取得された複数の断層像から生成された３次元領域において篩状板の孔部ＨＲの走行方向を近似し、前面領域または後面領域の計測点を起点とする走行方向を計測方向としてもよい。１つの孔部の上端と下端とを結ぶ線分の方向を計測方向とする場合には、上記の近似は不要である。
【０１２８】
以上説明したように、第１変形例によれば、篩状板の孔部の走行方向に関して篩状板の形態を示す形態情報を取得することができ、実施形態と同様に、緑内障の評価や診断や発症前診断などに寄与することが可能となる。
【０１２９】
［第２変形例］
実施形態の第１変形例に係る形態情報生成部３３２は、篩状板の孔部に相当する画像領域の向きに基づいて形態情報を生成するが、実施形態はこれに限定されるものではない。実施形態の第２変形例に係る形態情報生成部は、あらかじめ設定された方向に基づいて形態情報を生成する。
【０１３０】
第２変形例に係る眼底観察装置の各部の構成は、実施形態に係る眼底観察装置の構成と同様である。以下では、第２変形例に係る眼底観察装置について、実施形態との相違点を中心に説明する。
【０１３１】
図１２に、第２変形例に係る形態情報生成部の構成例のブロック図を示す。図１２において、図５と同様の部分には同一符号を付し、適宜説明を省略する。図４に示すデータ処理部２３０の形態情報生成部２３２として、図１２に示す形態情報生成部４３２を適用することが可能である。
【０１３２】
形態情報生成部４３２は、距離情報生成部２３２Ａを含む。形態情報生成部４３２は、あらかじめ設定された計測方向に基づいて距離情報を形態情報として生成することができる。あらかじめ設定された計測方向の例として、ＯＣＴのＡスキャン方向である鉛直方向（たとえば、ｘｚ平面またはｙｚ平面の形態を表すＢスキャン画像におけるｚ方向）などがある。形態情報生成部４３２は、図１３に示すように鉛直方向を計測方向ｄｒ３として、形態情報を生成する。
【０１３３】
以上説明したように、第２変形例によれば、あらかじめ設定された方向に関して篩状板の形態を示す形態情報を取得することができ、実施形態と同様に、緑内障の評価や診断や発症前診断などに寄与することが可能となる。
【０１３４】
［第３変形例］
上記の実施形態またはその変形例において説明したように、距離情報を生成する場合、計測方向の設定が必要である。実施形態の第３変形例では、計測方向の変更が可能に構成される。具体的には、第３変形例は、計測方向に関する複数の設定モードを有し、トレンド解析等において過去と同じ設定モードを自動で適用可能な例である。
【０１３５】
第３変形例に係る眼底観察装置の各部の構成は、実施形態に係る眼底観察装置の構成と同様である。以下では、第３変形例に係る眼底観察装置について、実施形態との相違点を中心に説明する。
【０１３６】
図１４に、第３変形例に係る形態情報生成部の構成例のブロック図を示す。図１４では、制御部２１０もあわせて図示している。図１４において、図４と同様の部分には同一符号を付し、適宜説明を省略する。図４に示すデータ処理部２３０の形態情報生成部２３２として、図１４に示す形態情報生成部５３２を適用することが可能である。
【０１３７】
形態情報生成部５３２は、距離情報生成部２３２Ａと、方向設定部２３２Ｄと、記憶制御部２３２Ｅとを含む。形態情報生成部５３２は、更に、法線方向特定部２３２Ｂまたは画像領域特定部２３２Ｃを含んで構成されていてもよい。方向設定部２３２Ｄは、記憶部２１２に記憶されたＯＣＴ画像に対して方向を設定するための複数の方向設定モードを選択する。記憶制御部２３２Ｅは、方向設定部２３２Ｄにより選択された方向設定モードに基づいて生成された形態情報に、当該方向設定モードを示す識別情報を関連付けて記憶部２１２（記憶手段）に記憶させる。新たなＯＣＴ画像の解析が行われるときに、方向設定部２３２Ｄは、過去に記憶制御部２３２Ｅにより記憶された当該被検眼に関する形態情報を検索し、この形態情報に関連付けられた識別情報を取得し、取得された識別情報に示す方向設定モードを選択設定することで、当該新たなＯＣＴ画像に対して方向を設定する。距離情報生成部２３２Ａは、当該新たに設定された方向における前面領域と後面領域との間の距離を示す距離情報を生成する。
【０１３８】
以上説明したように、第３変形例によれば、複数の計測方向について、前回と同じ計測方向に関して篩状板の形態を示す形態情報を取得することができ、実施形態と同様に、緑内障の評価や診断や発症前診断などに寄与することが可能となる。
【０１３９】
［第４変形例］
たとえば図６のＳ３において、形態情報生成部は、任意方向の断面における篩状板について形態情報を生成するようにしてもよい。任意方向の断面は、たとえば、ボリュームデータまたはスタックデータに対して断面を任意に設定することにより取得される。
【０１４０】
任意方向の断面の例として、水平方向の断面（Ｃスキャン画像面）、篩状板の前面領域または後面領域の法線方向と直交する面、篩状板の孔部の走行方向と直交する面、篩状板の前面領域または後面領域と平行な面などがある。
【０１４１】
前面領域または後面領域の法線方向は、たとえば、前面領域または後面領域に対して公知の曲面近似を施すことにより近似曲面を求め、その近似曲面内における任意の計測点における法線方向を求めることで特定することができる。また、Ｂスキャン画像に描出された前面領域または後面領域に対して公知の曲線近似を施すことにより近似曲線を求め、その近似曲線内における任意の計測点における法線方向を前面領域または後面領域の法線方向として求めたり、任意の３次元領域において篩状板の前面領域または後面領域に対して公知の曲面近似を施すことにより近似曲面を求め、その近似曲面内における任意の計測点における法線方向を前面領域または後面領域の法線方向として求めたりすることも可能である。
【０１４２】
なお、前面領域または後面領域の法線方向として、内境界膜（ＩＬＭ）、神経線維層（ＮＦＬ）、ブルッフ膜オープニング（ＢＭＯ）の境界や端点または視神経乳頭の輪郭に対して公知の曲面近似を施すことにより近似曲面を求め、その近似曲面の法線方向のうち計測点を通る法線方向を適用してもよい。
【０１４３】
また、篩状板の孔部の走行方向の例として、たとえば、ＯＣＴ画像に基づいて生成された断層像の画素値から特定された篩状板の孔部に相当する画像領域の向きなどがある。
【０１４４】
第４変形例に係る形態情報の例として、任意方向の断面における篩状板の前面領域や後面領域や側面領域の傾き、篩状板の傾き、所定方向における前面領域と後面領域との間の距離、前面領域の曲率や後面領域の曲率、側面領域の面積、孔部の分布、篩状板領域や解析対象領域の形状のパラメータなどがある。孔部の分布の例として、孔部の数、太さ、面積、走行状態、孔部を近似した近似楕円の長径や短径や長径または短径の傾きなどがある。篩状板領域や解析対象領域の形状のパラメータの例として、領域を近似した近似楕円の長径、近似楕円の短径、近似楕円の長径または短径の傾き、近似楕円の面積などがある。
【０１４５】
［第５変形例］
断面像データ形成部２３０Ｂは、３次元画像データ形成部２３０Ａにより形成された３次元画像データに基づく３次元断層像における任意の点（測定点）を通過する断面像データを形成し、ＭＰＲ画像を形成することが可能である。３次元断層像における任意の点の例として、眼底上の乳頭中心およびＢＭＯ中心などがある。ＭＰＲ画像の例として、上記の任意の点を中心としたラジアル断層像などがある。断面像データ形成部２３０Ｂは、眼底における所定の測定点を通過する１以上の断面を表す断層像をＯＣＴ情報として形成することが可能である。画像表示制御部２１４は、図１５に示すように、断面像データ形成部２３０Ｂにより形成された断面像データに基づく断層像（Ｄ１０）と上記のように形成されたＣスキャン画像（Ｄ１１）とを表示部２４０Ａに並べて表示させる。領域設定部２３１Ａは、表示部２４０Ａに表示された画像に対して、操作部２４０Ｂを用いて指定された位置に基づいて前面領域および後面領域を設定することが可能である。
【０１４６】
このように、領域設定部２３１Ａは、Ｂスキャン画像のようなラスター画像（図７）だけではなく、３次元画像から再構成することにより得られた断層像（図１５）に対して、操作部２４０Ｂを用いて指定された位置に基づいて前面領域および後面領域を設定することが可能である。
【０１４７】
［その他］
上記の実施形態またはその変形例では、眼底に対してＯＣＴを行う場合について説明したが、これに限定されるものではない。たとえば、前眼部の所定の部位を解析するために、前眼部に対してＯＣＴを行う場合についても適用することができる。
【０１４８】
上記の実施形態またはその変形例では、ＯＣＴ情報としてＯＣＴ画像を用いる場合につい説明したが、これに限定されるものではない。ＯＣＴ情報は、上記のように、ＯＣＴを用いて取得された画像化する前の情報であってもよい。画像化する前の情報の例として、ＯＣＴを用いて干渉光を検出する検出手段による検出結果（たとえば、ＣＣＤイメージセンサからの検出信号）に基づくＦＦＴの処理結果（反射強度プロファイル）がある。そのため、ＦＦＴの処理結果におけるピーク位置（ｚ位置）を検出することにより、たとえば臨床データ等からＡスキャンラインにおける部位や領域を特定することができる。したがって、篩状板の前面領域や篩状板領域や篩状板の後面領域などの所望の領域（層）を特定することが可能となる。
【０１４９】
上記の実施形態またはその変形例を実現するためのコンピュータプログラムを、コンピュータによって読み取り可能な任意の記録媒体に記憶させることができる。この記録媒体としては、たとえば、半導体メモリ、光ディスク、光磁気ディスク（ＣＤ−ＲＯＭ／ＤＶＤ−ＲＡＭ／ＤＶＤ−ＲＯＭ／ＭＯ等）、磁気記憶媒体（ハードディスク／フロッピー（登録商標）ディスク／ＺＩＰ等）などを用いることが可能である。また、インターネットやＬＡＮ等のネットワークを通じてこのプログラムを送受信することも可能である。
【０１５０】
以上に説明した構成は、この発明を好適に実施するための一例に過ぎない。よって、この発明の要旨の範囲内における任意の変形（省略、置換、付加等）を適宜に施すことが可能である。
【符号の説明】
【０１５１】
１  眼底観察装置
２  眼底カメラユニット
１０  照明光学系
３０  撮影光学系
４２  ガルバノスキャナ
１００  ＯＣＴユニット
１０１  光源ユニット
１１５  ＣＣＤイメージセンサ
２００  演算制御ユニット
２１０  制御部
２１１  主制御部
２１２  記憶部
２１３  表示制御部
２１４  画像表示制御部
２２０  画像形成部
２３０  データ処理部
２３０Ａ  ３次元画像データ形成部
２３０Ｂ  断面像データ形成部
２３１  設定部
２３１Ａ  領域設定部
２３１Ｂ  解析対象領域設定部
２３２、３３２、４３２、５３２  形態情報生成部
２３２Ａ  距離情報生成部
２３２Ｂ  法線方向特定部
２３２Ｃ  画像領域特定部
２３２Ｄ  方向設定部
２３２Ｅ  記憶制御部
２４０Ａ  表示部
２４０Ｂ  操作部
Ｅ  被検眼
Ｅｆ  眼底
ＬＳ  信号光
ＬＲ  参照光
ＬＣ  干渉光
【図１】
0005937163.tif 000002
【図２】
0005937163.tif 000003
【図３】
0005937163.tif 000004
【図４】
0005937163.tif 000005
【図５】
0005937163.tif 000006
【図６】
0005937163.tif 000007
【図７】
0005937163.tif 000008
【図８】
0005937163.tif 000009
【図９】
0005937163.tif 000010
【図１０】
0005937163.tif 000011
【図１１】
0005937163.tif 000012
【図１２】
0005937163.tif 000013
【図１３】
0005937163.tif 000014
【図１４】
0005937163.tif 000015
【図１５】
0005937163.tif 000016