(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
回答の複数の選択肢がそれぞれ設定された複数の設問について、第１の属性を有する複数の第１の回答者により選択された回答の選択肢の情報を第１の標本回答の情報として取得する第１の標本回答情報取得手段と、
前記複数の設問について、第２の属性を有する複数の第２の回答者により選択された回答の選択肢の情報を第２の標本回答の情報として取得する第２の標本回答情報取得手段と、
前記第１の標本回答の情報及び前記第２の標本回答の情報を参照して、前記設問ごとに、前記第２の回答者による選択率よりも前記第１の回答者による選択率の方が所定値以上高い回答の選択肢の情報を正解の情報として取得する正解情報取得手段と、
前記複数の設問のそれぞれに対して取得された正解の情報に基づいて、前記複数の第１の回答者のそれぞれに対して評価レベルを設定する評価レベル設定手段と、
同一の前記評価レベルが設定された前記第１の回答者により選択された前記複数の設問のそれぞれに対する前記回答の選択肢を参照し、前記設問のそれぞれに対して、正解である回答が選択された割合の情報である正解選択割合の情報を当該評価レベルについての割合情報として取得する割合情報取得手段と、
前記正解の情報と、前記評価レベルのそれぞれについて取得された前記割合情報とを測定基準情報として出力する出力手段と、
被験者による前記複数の設問のそれぞれに対する回答の情報を被験者回答の情報として取得する被験者回答情報取得手段と、
前記測定基準情報に含まれる前記正解の情報と、前記被験者回答の情報とを比較し、前記被験者回答のうち、前記正解と一致する回答に基づいて、被験者の評価を判定する判定手段と
前記被験者回答の情報と、前記判定された被験者の評価の情報とに基づいて、レポートを生成するレポート生成手段と、
を備え、
前記レポート生成手段は、前記被験者の選択した回答が不正解である設問のうち、前記被験者の評価に対応する評価レベルと、当該評価レベルよりも高い評価レベルとの間における正解選択割合の差が所定値以上である設問に関連付けられた能力についての情報を含む前記レポートを生成する、情報処理装置。
【請求項２】
被験者による前記複数の設問のそれぞれに対する前記回答として想定される前記回答の組み合わせである回答パターンを特定し、それぞれの前記回答パターンにおいて、前記正解と一致する前記回答を特定し、当該正解と一致する前記回答についての前記正解選択割合に基づいて、前記回答パターンのそれぞれに対する前記評価レベルを特定するパターン−評価特定手段を備え、
前記出力手段は、前記回答パターンと、当該回答パターンに対して特定された前記評価レベルとの間の関連を示す情報を回答パターン−評価情報としてさらに出力する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
被験者による前記複数の設問のそれぞれに対する回答の情報を被験者回答の情報として取得する被験者回答情報取得手段と、
前記回答パターン−評価情報と、前記被験者回答の情報とを参照して、被験者の評価を判定する判定手段と
を備える請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
制御部を有する情報処理装置により実施される情報処理方法であって、
前記制御部が、回答の複数の選択肢がそれぞれ設定された複数の設問について、第１の属性を有する複数の第１の回答者により選択された回答の選択肢の情報を第１の標本回答の情報として取得する第１の標本回答情報取得ステップと、
前記制御部が、前記複数の設問について、第２の属性を有する複数の第２の回答者により選択された回答の選択肢の情報を第２の標本回答の情報として取得する第２の標本回答情報取得ステップと、
前記制御部が、前記第１の標本回答の情報及び前記第２の標本回答の情報を参照して、前記設問ごとに、前記第２の回答者による選択率よりも前記第１の回答者による選択率の方が所定値以上高い回答の選択肢の情報を正解の情報として取得する正解情報取得ステップと、
前記制御部が、前記複数の設問のそれぞれに対して取得された正解の情報に基づいて、前記複数の第１の回答者のそれぞれに対して評価レベルを設定する評価レベル設定ステップと、
前記制御部が、同一の前記評価レベルが設定された前記第１の回答者により選択された前記複数の設問のそれぞれに対する前記回答の選択肢を参照し、前記設問のそれぞれに対して、正解である回答が選択された割合の情報である正解選択割合の情報を当該評価レベルについての割合情報として取得する割合情報取得ステップと、
前記制御部が、前記正解の情報と、前記評価レベルのそれぞれについて取得された前記割合情報とを測定基準情報として出力する出力ステップと、
被験者による前記複数の設問のそれぞれに対する回答の情報を被験者回答の情報として取得する被験者回答情報取得ステップと、
前記測定基準情報に含まれる前記正解の情報と、前記被験者回答の情報とを比較し、前記被験者回答のうち、前記正解と一致する回答に基づいて、被験者の評価を判定する判定ステップと
前記被験者回答の情報と、前記判定された被験者の評価の情報とに基づいて、レポートを生成するレポート生成ステップと、
を備え、
前記レポート生成ステップは、前記被験者の選択した回答が不正解である設問のうち、前記被験者の評価に対応する評価レベルと、当該評価レベルよりも高い評価レベルとの間における正解選択割合の差が所定値以上である設問に関連付けられた能力についての情報を含む前記レポートを生成する、情報処理方法。
【請求項５】
コンピュータを、
回答の複数の選択肢がそれぞれ設定された複数の設問について、第１の属性を有する複数の第１の回答者により選択された回答の選択肢の情報を第１の標本回答の情報として取得する第１の標本回答情報取得手段、
前記複数の設問について、第２の属性を有する複数の第２の回答者により選択された回答の選択肢の情報を第２の標本回答の情報として取得する第２の標本回答情報取得手段、
前記第１の標本回答の情報及び前記第２の標本回答の情報を参照して、前記設問ごとに、前記第２の回答者による選択率よりも前記第１の回答者による選択率の方が所定値以上高い回答の選択肢の情報を正解の情報として取得する正解情報取得手段、
前記複数の設問のそれぞれに対して取得された正解の情報に基づいて、前記複数の第１の回答者のそれぞれに対して評価レベルを設定する評価レベル設定手段、
同一の前記評価レベルが設定された前記第１の回答者により選択された前記複数の設問のそれぞれに対する前記回答の選択肢を参照し、前記設問のそれぞれに対して、正解である回答が選択された割合の情報である正解選択割合の情報を当該評価レベルについての割合情報として取得する割合情報取得手段、
前記正解の情報と、前記評価レベルのそれぞれについて取得された前記割合情報とを測定基準情報として出力する出力手段、
被験者による前記複数の設問のそれぞれに対する回答の情報を被験者回答の情報として取得する被験者回答情報取得手段、
前記測定基準情報に含まれる前記正解の情報と、前記被験者回答の情報とを比較し、前記被験者回答のうち、前記正解と一致する回答に基づいて、被験者の評価を判定する判定手段、
前記被験者回答の情報と、前記判定された被験者の評価の情報とに基づいて、レポートを生成するレポート生成手段、
として機能させるためのプログラムであって、
前記レポート生成手段は、前記被験者の選択した回答が不正解である設問のうち、前記被験者の評価に対応する評価レベルと、当該評価レベルよりも高い評価レベルとの間における正解選択割合の差が所定値以上である設問に関連付けられた能力についての情報を含む前記レポートを生成する、プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
人のコンピテンシーなどの能力を測定する技術が知られている。特許文献１には、管理能力を診断するための診断テストについて開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００９−１９９３９６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上記の従来技術において、被験者は、設問に回答する際に、本心に基づく回答をするのではなく、社会的な望ましさを反映して回答をする場合がある。そのような場合、その被験者の能力について正確な測定を行うことが難しい。
【０００５】
本発明は上記に鑑みてなされたものであり、その目的は、被験者の能力をより正確に測定するための技術を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明に係る情報処理装置は、回答の複数の選択肢がそれぞれ設定された複数の設問について、第１の属性を有する複数の第１の回答者により選択された回答の選択肢の情報を第１の標本回答の情報として取得する第１の標本回答情報取得手段と、前記複数の設問について、第２の属性を有する複数の第２の回答者により選択された回答の選択肢の情報を第２の標本回答の情報として取得する第２の標本回答情報取得手段と、前記第１の標本回答の情報及び前記第２の標本回答の情報を参照して、前記設問ごとに、前記第２の回答者による選択率よりも前記第１の回答者による選択率の方が所定値以上高い回答の選択肢の情報を正解の情報として取得する正解情報取得手段と、前記複数の設問のそれぞれに対して取得された正解の情報に基づいて、前記複数の第１の回答者のそれぞれに対して評価レベルを設定する評価レベル設定手段と、同一の前記評価レベルが設定された前記第１の回答者により選択された前記複数の設問のそれぞれに対する前記回答の選択肢を参照し、前記設問のそれぞれに対して、正解である回答が選択された割合の情報である正解選択割合の情報を当該評価レベルについての割合情報として取得する割合情報取得手段と、前記正解の情報と、前記評価レベルのそれぞれについて取得された前記割合情報とを測定基準情報として出力する出力手段と、を備える情報処理装置。
【０００７】
本発明に係る情報処理方法は、制御部を有する情報処理装置により実施される情報処理方法であって、前記制御部が、回答の複数の選択肢がそれぞれ設定された複数の設問について、第１の属性を有する複数の第１の回答者により選択された回答の選択肢の情報を第１の標本回答の情報として取得する第１の標本回答情報取得ステップと、前記制御部が、前記複数の設問について、第２の属性を有する複数の第２の回答者により選択された回答の選択肢の情報を第２の標本回答の情報として取得する第２の標本回答情報取得ステップと、前記制御部が、前記第１の標本回答の情報及び前記第２の標本回答の情報を参照して、前記設問ごとに、前記第２の回答者による選択率よりも前記第１の回答者による選択率の方が所定値以上高い回答の選択肢の情報を正解の情報として取得する正解情報取得ステップと、前記制御部が、前記複数の設問のそれぞれに対して取得された正解の情報に基づいて、前記複数の第１の回答者のそれぞれに対して評価レベルを設定する評価レベル設定ステップと、前記制御部が、同一の前記評価レベルが設定された前記第１の回答者により選択された前記複数の設問のそれぞれに対する前記回答の選択肢を参照し、前記設問のそれぞれに対して、正解である回答が選択された割合の情報である正解選択割合の情報を当該評価レベルについての割合情報として取得する割合情報取得ステップと、前記制御部が、前記正解の情報と、前記評価レベルのそれぞれについて取得された前記割合情報とを測定基準情報として出力する出力ステップと、を備える。
【０００８】
本発明に係るプログラムは、コンピュータを、回答の複数の選択肢がそれぞれ設定された複数の設問について、第１の属性を有する複数の第１の回答者により選択された回答の選択肢の情報を第１の標本回答の情報として取得する第１の標本回答情報取得手段、前記複数の設問について、第２の属性を有する複数の第２の回答者により選択された回答の選択肢の情報を第２の標本回答の情報として取得する第２の標本回答情報取得手段、前記第１の標本回答の情報及び前記第２の標本回答の情報を参照して、前記設問ごとに、前記第２の回答者による選択率よりも前記第１の回答者による選択率の方が所定値以上高い回答の選択肢の情報を正解の情報として取得する正解情報取得手段、前記複数の設問のそれぞれに対して取得された正解の情報に基づいて、前記複数の第１の回答者のそれぞれに対して評価レベルを設定する評価レベル設定手段、同一の前記評価レベルが設定された前記第１の回答者により選択された前記複数の設問のそれぞれに対する前記回答の選択肢を参照し、前記設問のそれぞれに対して、正解である回答が選択された割合の情報である正解選択割合の情報を当該評価レベルについての割合情報として取得する割合情報取得手段、前記正解の情報と、前記評価レベルのそれぞれについて取得された前記割合情報とを測定基準情報として出力する出力手段、として機能させる。
【０００９】
また、本発明のプログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ等の光学ディスク、磁気ディスク、半導体メモリなどの各種の記録媒体を通じて、又は通信ネットワークなどを介してダウンロードすることにより、コンピュータにインストール又はロードすることができる。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、被験者の能力をより正確に測定するための技術を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】一実施形態における情報処理装置のハードウェア構成を示す概念図である。
【図２】一実施形態における情報処理装置の機能構成を示すブロック図である。
【図３】一実施形態における評価の設定処理を説明するための図である。
【図４】一実施形態における正解選択割合の情報及び不正解選択割合を説明するための図である。
【図５】一実施形態における被験者の評価方法を説明するための図である。
【図６】一実施形態における被験者の評価方法を説明するための図である。
【図７】一実施形態における情報処理装置の処理のフローを示す図である。
【図８】一実施形態における情報処理装置の処理のフローを示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下、本発明の実施形態について、図面を参照しつつ詳細に説明する。ただし、発明の範囲をこれらに限定するものではない。
【００１３】
［ハードウェア構成］
図１を参照して、一実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成について説明する。情報処理装置１０は、パーソナルコンピュータ、サーバコンピュータなどの情報処理装置により構成される。情報処理装置１０は、制御部１１、通信部１４、記憶部１５、操作部１６及び表示部１７を主に備える。制御部１１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）１２及びメモリ１３を主に備えて構成される。なお、情報処理装置１０は、単一の情報処理装置より構成されるものであっても、ネットワーク上に分散した複数の情報処理装置より構成されるものであってもよい。
【００１４】
制御部１１では、ＣＰＵ１２は、記憶部１５等に記憶されたプログラムをメモリ１３に展開して実行することにより、情報処理装置１０が備える各種構成の動作を制御し、また、各種処理の実行を制御する。制御部１１において実行される処理の詳細は後述する。
【００１５】
通信部１４は、外部装置と通信するための通信インタフェースである。通信部１４は、例えば、外部装置からデータやコマンドを受信したり、情報処理装置１０による処理結果を外部へ送信する。
【００１６】
記憶部１５は、ハードディスク等の記憶装置によって構成される。記憶部１５は、制御部１１における処理の実行に必要な各種プログラムや各種の情報を記憶する。記憶部１５に記憶されている情報の具体例については後述する。
【００１７】
操作部１６は、情報処理装置１０のユーザの指示を受け付け、制御部１１へ出力するためのユーザインタフェースである。操作部１６は、キーボード、マウス、操作キー、及びタッチパネルなどにより構成される。
【００１８】
表示部１７は、情報処理装置１０による処理結果を表示するためのユーザインタフェースである。表示部１７は、液晶、ＬＥＤ（Light Emitting Diode）、又はＣＲＴ（Cathode Ray Tube）などを用いた表示装置により構成される。
【００１９】
［機能構成］
図２を参照して、一実施形態に係る情報処理装置１０の機能構成を説明する。情報処理装置１０は、人の能力（例えば、コンピテンシー）を測定するための基準（測定基準）を生成して出力する測定基準出力装置、及び生成された測定基準に基づいて人の能力を測定する測定装置として機能する。例えば、情報処理装置１０は、若手ビジネスパーソンが有しているコンピテンシー（行動特性）を、学生がどの程度有しているかを測定することができる。この例の場合、情報処理装置１０は、測定基準出力装置として、若手ビジネスパーソンが有しているコンピテンシーをどの程度有しているかを測定するための基準を生成して出力し、測定装置として、生成された基準を用いて学生が若手ビジネスパーソンが有しているコンピテンシーをどの程度有しているかを測定する。
【００２０】
情報処理装置１０は、主な機能構成として、データベース１１０、第１の標本回答情報取得部１１１、第２の標本回答情報取得部１１２、正解回答設定部１１３、評価設定部１１４、割合情報取得部１１５、パターン−評価特定部１１６、測定基準情報出力部１１７、測定基準情報取得部１２１、被験者回答情報取得部１２２、正解回答特定部１２３、評価判定部１２４、及びレポート生成部１２５を備える。
【００２１】
また、情報処理装置１０は、第１の標本回答情報取得部１１１、第２の標本回答情報取得部１１２、正解回答設定部１１３、評価設定部１１４、割合情報取得部１１５、パターン−評価特定部１１６、及び測定基準情報出力部１１７により、測定基準出力装置として機能する。また、情報処理装置１０は、測定基準情報取得部１２１、被験者回答情報取得部１２２、正解回答特定部１２３、評価判定部１２４、及びレポート生成部１２５により、測定装置として機能する。データベース１１０は、測定基準出力装置及び測定装置のいずれからもアクセス可能であるように、又は双方の装置に含まれるように構成される。
【００２２】
これらの機能は、例えば、制御部１１において、ＣＰＵ１２が、記憶部１５等に記憶されたプログラムをメモリ１３に展開して実行することにより実現される。以下に、情報処理装置１０が備える各機能構成の詳細を説明する。
【００２３】
まず、データベース１１０は、情報処理装置１０において実行される処理に必要な情報、及び当該処理により生成された情報など、各種情報を記憶する。
【００２４】
第１の標本回答情報取得部１１１は、回答として複数の選択肢がそれぞれ設定された複数の設問（例えば、１０問）に対して、所定の属性を有する複数の回答者（第１の回答者）により選択された回答の情報を（例えば、データベース１１０から）第１の標本回答の情報として取得する（例えば、４０００人の第１の回答者の回答の情報を取得する）。所定の属性（第１の属性）を有する回答者（第１の回答者）としては、例えば、若手ビジネスパーソンの回答者など、職業上の所定の属性を有する回答者が含まれる。所定の属性の他の例としては、「３５歳までに役職に就いているビジネスパーソン」、「直接管理しているメンバーが複数いるビジネスパーソン」、「弁護士」、「教師」などが含まれる。
【００２５】
また、設問の例として、両義性を持つ回答の選択肢が設定された設問を含むことができる。両義性を持つ回答とは、相反する二つの意味や解釈を持つ回答（例えば、良い面と悪い面とを持つような回答）である。例えば、「初対面の人と話すときでも、相手と距離をおかず親しく接するか、或いは、初対面の人と話すときには、距離をとって礼儀正しく接するか？」という設問に対する「（Ａ）距離をおかず親しく接する」及び「（Ｂ）距離をとって礼儀正しく接する」という回答の選択肢は、どちらも両義性を持つ回答である。すなわち、ＡとＢのどちらが絶対的に正しいということはなく、それぞれに価値を感じるような項目である。
【００２６】
また、設問の他の例として、全ての回答の選択肢において、一般的に肯定的と感じられる回答の選択肢が設定された問題を含むことができる。このような問題において、設問で、例えば、仕事場面においてどのように振る舞うべきか葛藤が生じるようなシーンを長文又は短文で説明し、全ての回答の選択肢において、一般的に肯定的と感じられる回答の選択肢を設定することができる。このような設問として、例えば、「チームで作業に取り組むとき、一人だけ手を抜いているように思える人がいたら、あなたはどのように行動することが多いですか。」という設問に対し、「何か困っているのではないかと声をかける」、「真剣に作業に取り組むように注意する」、「黙って自分の作業に集中する」、「一緒に頑張ろうと励ます」という回答の選択肢を設定することができる。
【００２７】
第２の標本回答情報取得部１１２は、前述の複数の設問（すなわち、回答として複数の選択肢がそれぞれ設定された複数の設問であり、両義性を持つ又は葛藤が生じ得る複数の回答が選択肢としてそれぞれ設定された複数の設問）に対して、前述の第１の属性とは異なる第２の属性を有する複数の回答者（第２の回答者）により選択された回答の情報を（例えば、データベース１１０から）第２の標本回答の情報として取得する（例えば、１０００人の第２の回答者の回答の情報を取得する）。
【００２８】
例えば、前述の例のように、若手ビジネスパーソンが有しているコンピテンシー（行動特性）を学生がどの程度有しているかを測定する場合は、第１の回答者は、若手ビジネスパーソンとなり、第２の回答者は、学生となるように設定される。
【００２９】
正解回答設定部１１３は、第１の標本回答の情報と、第２の標本回答の情報を参照して、設問ごとに、第２の回答者よりも、有意に多くの第１の回答者に選択された回答についての情報を正解の情報として取得（設定）する。ある回答が、第２の回答者よりも、有意に多くの第１の回答者に選択されたか否かの判断（すなわち、正解の判断）は、当該回答の第１の回答者による選択率と、第２の回答者による選択率との差異が所定値以上であるか否かにより行う。正解回答設定部１１３は、設定した正解の情報をデータベース１１０に記憶する。
【００３０】
例えば、「あなたは、作業を行うときに、（Ａ）高い品質を求めるよりも早く作業を終わらせることを優先するタイプと、（Ｂ）早く終わらせることよりも高い品質で作業をすることを優先するタイプのどちらに当てはまりますか？」という設問に対し、回答の選択肢として「（Ａ）に当てはまる」及び「（Ｂ）に当てはまる」が設定されており、上述の正解の判断のための所定値が２０％であるとする。このとき、まず、正解回答設定部１１３は、第１の標本回答の情報と、第２の標本回答の情報とを参照し、「（Ａ）に当てはまる」及び「（Ｂ）に当てはまる」という回答のどちらが有意に多くの第１の回答者に選択されたかを特定する。例えば、第１の回答者のうち「（Ａ）に当てはまる」を選択した人の比率が６０％であり、第２の回答者のうち「（Ａ）に当てはまる」を選択した人の比率が３０％である場合、第２の回答者よりも２０％以上多くの第１の回答者により「（Ａ）に当てはまる」が選択されている。従って、このとき「（Ａ）に当てはまる」が正解の回答として設定される。
【００３１】
すなわち、正解回答設定部１１３は、第１の標本回答の情報及び第２の標本回答の情報を参照して、設問ごとに、第２の回答者による選択率よりも第１の回答者による選択率の方が所定値以上高い回答の選択肢の情報を正解の情報として設定（取得）する。
【００３２】
評価設定部１１４は、複数の設問のそれぞれに対して取得された正解の情報に基づいて、複数の第１の回答者のそれぞれに対して評価レベルを設定する。すなわち、評価設定部１１４は、同一の第１の回答者により選択された複数の設問のそれぞれに対する回答の情報と、各設問の正解の情報とを参照し、第１の回答者のそれぞれにより選択された回答が正解である回答（又は設問）を特定し、正解の数に応じて、第１の回答者のそれぞれに対して評価値を設定する。
【００３３】
図３を参照して、第１の回答者に対する評価値の設定方法の例を説明する。図３の上側の表は、第１の回答者である１番さんから１０番さんによる１０問の設問のそれぞれに対する回答について、正解した回答を示している。この表に「１」と示されている設問の回答は正解であることを示している。例えば、１番さんにより選択された回答は、１問目及び２問目が正解であったことが示されている。
【００３４】
図３の下側の表は、上側の表に示された正解している回答に基づいて、正解数の昇順でソートして第１の回答者を並べた結果を示している。この例では、１番さんの正解数が最も少なく、１０番さんの正解数が最も多いことが示されている。また、この例では、評価設定部１１４は、正解数の昇順で、第１の回答者のそれぞれに対して、５段階のレベルで評価の設定を行う。例えば、正解数が最も少なかったグループに属する１番さんと４番さんには、レベル１の評価が設定されている。
【００３５】
割合情報取得部１１５は、評価設定部１１４により同一の評価（レベル）が設定された第１の回答者により選択された回答を参照し、設問ごとに、正解である回答が選択された割合の情報である正解選択割合の情報と、他の前記回答が選択された割合の情報である不正解選択割合の情報とを当該評価（レベル）についての割合情報として取得する。
【００３６】
図４を参照して、割合情報取得部１１５により各評価について取得された正解選択割合の情報及び不正解選択割合の情報の例について説明する。図４には、１問目の設問について、レベル１からレベル５の第１の回答者の正解選択割合はそれぞれ、0.152、0.187、0.202、0.578、0.712であることが示されている。また、１問目の設問について、レベル１からレベル５の第１の回答者の不正解選択割合はそれぞれ、0.848、0.813、0.798、0.422、0.288であることが示されている。すなわち、この例では、レベルの高い第１の回答者ほど、正解選択割合が高い。
【００３７】
パターン−評価特定部１１６の説明については後述する。
【００３８】
測定基準情報出力部１１７は、正解回答設定部１１３により設定された各設問に対する正解の情報と、割合情報取得部１１５により評価のそれぞれについて取得された割合情報とを測定基準情報として（例えば、外部装置又はデータベース１１０に）出力する。また、測定基準情報出力部１１７は、後述するようにパターン−評価特定部１１６によりパターンのそれぞれに対して特定されたレベルの情報を回答パターン−評価情報として出力する。後述するように、この測定基準情報及び／又は回答パターン−評価情報を用いて、被験者である回答者の評価が行われる。
【００３９】
以上のように、本実施形態によれば、情報処理装置１０は、第１の標本回答の情報と、第２の標本回答の情報を参照して、設問ごとに、第２の回答者よりも、有意に多くの第１の回答者に選択された回答についての情報を正解の情報として取得する。また、情報処理装置１０は、当該正解の情報を用いて被験者の能力を測定するための測定基準を生成して出力する。このように生成された測定基準は、設問に対する実際の回答結果に基づいて得られた基準であるため、測定基準作成者があるべき評価を想像することにより作成された評価基準よりも被験者の能力をより正確に測定することができる。
【００４０】
また、被験者は、設問に回答する際に、本心に基づく回答をするのではなく、社会的な望ましさを反映して回答をする場合がある。しかしながら、本実施形態においては、設問の回答の選択肢としては、両義性を持つ又は葛藤が生じる回答を選択しとして設定することができる。両義性を持つ回答とは、相反する二つの意味や解釈を持つ回答である。葛藤が生じる回答とは、例えば、どの回答も一般的に肯定的である回答であり、どの回答を選択するべきか葛藤が生じるような回答である。そのため、被験者（又は、測定基準を作成する際の回答者）は、回答に対して社会的な望ましさを反映することは困難であり、その結果、被験者の能力をより正確に測定することができる。
【００４１】
測定基準情報取得部１２１は、測定基準情報出力部１１７により出力された測定基準情報を取得する。また、測定基準情報取得部１２１は、測定基準情報出力部１１７により出力された回答パターン−評価情報を取得する（なお、このとき、測定基準情報取得部１２１は、回答パターン−評価情報取得部として機能する）。
【００４２】
被験者回答情報取得部１２２は、被験者による設問のそれぞれに対する回答の情報を（例えば、データベース１１０から）被験者回答の情報として取得する。被験者回答情報取得部１２２は、例えば、学生である被験者による回答の情報を被験者回答の情報として取得する。
【００４３】
正解回答特定部１２３は、測定基準情報取得部１２１により取得された測定基準情報に含まれる正解の情報と、被験者回答情報取得部１２２により取得された被験者回答の情報とを比較し、被験者回答のうち、正解と一致する回答を特定する。
【００４４】
評価判定部１２４は、測定基準情報取得部１２１により取得された測定基準情報に含まれる割合情報を参照し、正解回答特定部１２３により特定された正解と一致する回答についての正解選択割合と、他の回答についての不正解選択割合とに基づいて、被験者を評価する（例えば、被験者のレベルを判定する）。すなわち、評価判定部１２４は、少なくとも正解回答特定部１２３により特定された回答に基づいて、被験者の評価を判定する。
【００４５】
図４及び図５を参照して、評価判定部１２４による被験者の評価の例を説明する。図５には、被験者であるＡさんの回答のうち、正解と一致した回答が「１」で示されている。すなわち、Ａさんは、１問目、３問目、４問目、６問目、８問目、及び１０問目の設問に正解していることが示されている。このとき、評価判定部１２４は、Ａさんがレベル１であることの確からしさを算出するために、１問目、３問目、４問目、６問目、８問目、及び１０問目についてのレベル１の正解選択割合のそれぞれの値と、他の設問（すなわち、２問目、５問目、７問目、及び９問目）についてのレベル１の不正解選択割合のそれぞれの値とを乗じる。すなわち、Ａさんがレベル１であることの確からしさは次の式により算出することができる。
【００４６】
Ａさんがレベル１であることの確からしさ＝１問目レベル１の正解選択割合×２問目レベル１の不正解選択割合×３問目レベル１の正解選択割合×４問目レベル１の正解選択割合×５問目レベル１の不正解選択割合×６問目レベル１の正解選択割合×７問目レベル１の不正解選択割合×８問目レベル１の正解選択割合×９問目レベル１の不正解選択割合×１０問目レベル１の正解選択割合
【００４７】
正解選択割合及び不正解選択割合のそれぞれの値の例は、図４に示されているとおりである。評価判定部１２４は、必要な値を用いて、上記の式によりＡさんがレベル１であることの確からしさを算出する。同様の方法により、評価判定部１２４は、レベル２〜５についても、Ａさんがそれぞれのレベルであることの確からしさをそれぞれ算出する。
【００４８】
図６は、Ａさんについてのそれぞれのレベルの確からしさの算出結果の例が示されている。この例では、レベル５の値が0.335で他のレベルの値と比較して最も高い。このとき、評価判定部１２４は、Ａさんは、レベル５であると判定する。
【００４９】
パターン−評価特定部１１６は、被験者による複数の設問のそれぞれに対する回答として想定される回答の組み合わせを回答パターンとして特定し、回答パターンのそれぞれに対するレベル（評価との間の関連を示す情報）を特定する処理を行う。
【００５０】
具体的には、パターン−評価特定部１１６は、まず、設問及び回答の選択肢（すなわち、正解又は不正解）に応じて回答パターンとして特定する。例えば、設問数が１０であり、回答の選択肢がそれぞれの設問に対して２つ設定されている場合（すなわち、正解の選択肢が１つ、不正解の選択肢が１つ設定されている場合）、各設問の回答が正解であるか不正解であるかに応じた回答パターンの数は、２10＝１０２４である。パターン−評価特定部１１６は、次に、特定されたそれぞれの回答パターンにおける回答のうち、正解と一致する回答を特定し、当該正解と一致する回答についての正解選択割合と、他の回答についての不正解選択割合とに基づいて、回答パターンのそれぞれに対する評価を行う（レベルを特定する）。評価の方法は、評価判定部１２４の説明において記載した方法と同様の方法であるため、ここでは説明を省略する。パターン−評価特定部１１６は、回答パターンと、回答パターンに対して特定された評価（レベル）とを対応付ける。
【００５１】
前述のとおり、測定基準情報出力部１１７は、パターン−評価特定部１１６によりパターンのそれぞれに対して対応付けられたレベルの情報を回答パターン−評価情報として（データベース１１０等に）出力する。また、評価判定部１２４は、この回答パターン−評価情報を用いて被験者の評価（レベルの判定）を行うことができる。すなわち、評価判定部１２４は、回答パターン−評価情報を参照して、被験者によるそれぞれの設問に対する回答と一致する回答パターンを特定し、特定された回答パターンに対応付けられたレベルをその被験者のレベルとして判定する。
【００５２】
このように、評価判定部１２４は、被験者の評価のときに、データベース１１０に予め記憶された回答パターン−評価情報を用いることで、算出処理の量を減らすことができ、その結果、被験者の評価を行うときの処理速度を早めることができる。
【００５３】
レポート生成部１２５は、被験者回答情報取得部１２２により取得された被験者回答の情報及び評価判定部１２４による評価結果の少なくともいずれかに基づいて、被験者に対する評価レポートを生成して出力する。
【００５４】
例えば、レポート生成部１２５は、被験者による回答の情報と、その回答の設問についての正解選択割合及び／又は不正解選択割合（前述の割合情報）とを参照して、各レベルの到達目標を明示したレポートや被験者に対する評価レポートを生成することができる。具体的には、例えば、各レベルの到達目標を明示したレポートを生成する場合、レポート生成部１２５は、設問ごとに取得された正解選択割合に基づいて、各レベルの到達目標を抽出する。例えば、図４の設問１（１問目）において、各レベル間の正解選択割合の差を求めると、レベル１とレベル２の間の正解選択割合の差は0.035である。同様に、レベル２と３、レベル３と４、レベル４と５の間の正解選択割合の差を求めると、それぞれ0.015、0.376、0.134である。そうすると、設問１においてレベル間の正解選択割合の差が最大となるのはレベル３と４の間であるから、設問１は、レベル３と４を切り分ける上でキーとなる能力についての設問であると言える。そこで、レポート生成部１２５は、設問１に関連付けられた能力（例えば、設問１で正解とされる選択肢が示す行動様式）を、レベル４の被験者に求められる到達目標であるとして、レポートを生成する。レポート生成部１２５は、各設問について同様の処理を行うことにより、全てのレベルの到達目標を明示したレポートを生成することができる。
【００５５】
また、被験者に対する評価レポートを生成する場合、例えば、レポート生成部１２５は、被験者のレベルを参照し、被験者の選択した回答が不正解である設問のうち、被験者のレベルとそれよりも１つ高いレベルの間（この例では、レベル３と４の間）における正解選択割合の差がより大きい設問を抽出する。例えば、被験者がレベル３と評価され、かつ、この被験者が図４に示す１問目における回答が不正解だった場合、レポート生成部１２５は、レベル３と４の間における正解選択割合の差が大きい１問目を抽出し得る。そして、レポート生成部１２５は、抽出された設問に関連付けられた能力を、当該被験者が次のレベルに上がるために求められる能力であることを伝えるレポートを生成することができる。すなわち、レポート生成部１２５は、被験者のレベルよりも１つ高いレベルに求められる到達目標を示す評価レポートを、複数の設問に関連付けられた能力についての情報を統合することによって生成することができる。
【００５６】
［処理フロー］
次に、図７及び図８を参照して、情報処理装置１０において実行される処理のフローを説明する。なお、以下に説明する処理フローに含まれる各処理ステップは、処理内容に矛盾を生じない範囲で、任意に順番を変更して又は並列に実行することができるとともに、各処理ステップ間に他のステップを追加してもよい。また、便宜上１ステップとして記載されているステップは、複数ステップに分けて実行することができる一方、便宜上複数ステップに分けて記載されているものは、１ステップとして把握することができる。なお、各処理ステップの処理の詳細は、既に説明しているためここでは省略する。
【００５７】
図７を参照して、測定基準を出力する処理について説明する。
まず、ステップＳ１１において、制御部１１は、回答として複数の選択肢がそれぞれ設定された複数の設問（例えば、１０問）に対して、所定の属性を有する複数の回答者（第１の回答者）により選択された回答の情報を（例えば、記憶部１５から）第１の標本回答の情報として取得する（例えば、４０００人の第１の回答者の回答の情報を取得する）。
【００５８】
ステップＳ１２において、制御部１１は、前述の複数の設問に対して、前述の第１の属性とは異なる第２の属性を有する複数の回答者（第２の回答者）により選択された回答の情報を（例えば、データベース１１０から）第２の標本回答の情報として取得する（例えば、１０００人の第２の回答者の回答の情報を取得する）。
【００５９】
ステップＳ１３において、制御部１１は、第１の標本回答の情報と、第２の標本回答の情報を参照して、設問ごとに、第２の回答者よりも、有意に多くの第１の回答者に選択された回答についての情報を正解の情報として取得（設定）する。ある回答が、第２の回答者よりも、有意に多くの第１の回答者に選択されたか否かの判断（すなわち、正解の判断）は、当該回答の第１の回答者による選択率と、第２の回答者による選択率との差異が所定値以上であるか否かにより行う。
【００６０】
ステップＳ１４において、制御部１１は、複数の設問のそれぞれに対して取得された正解の情報に基づいて、複数の第１の回答者のそれぞれに対して評価レベルを設定する。
【００６１】
ステップＳ１５において、制御部１１は、ステップＳ１４により同一の評価（レベル）が設定された第１の回答者により選択された回答を参照し、設問ごとに、正解である回答が選択された割合の情報である正解選択割合の情報と、他の前記回答が選択された割合の情報である不正解選択割合の情報とを当該評価（レベル）についての割合情報として取得する。
【００６２】
ステップＳ１６において、制御部１１は、ステップＳ１３により設定された各設問に対する正解の情報と、ステップＳ１５により評価のそれぞれについて取得された割合情報とを測定基準情報として（例えば、記憶部１５に）出力する。
【００６３】
以上のように、本実施形態によれば、情報処理装置１０は、第１の標本回答の情報と、第２の標本回答の情報を参照して、設問ごとに、第２の回答者よりも、有意に多くの第１の回答者に選択された回答についての情報を正解の情報として取得する。また、情報処理装置１０は、当該正解の情報を用いて被験者の能力を測定するための測定基準を生成して出力する。このように生成された測定基準は、設問に対する実際の回答結果に基づいて得られた基準であるため、測定基準作成者があるべき評価を想像することにより作成された評価基準よりも被験者の能力をより正確に測定することができる。
【００６４】
また、被験者は、設問に回答する際に、本心に基づく回答をするのではなく、社会的な望ましさを反映して回答をする場合がある。しかしながら、本実施形態においては、設問の回答の選択肢としては、両義性を持つ又は葛藤が生じる回答を設定することができる。そのため、被験者（又は、測定基準を作成する際の回答者）は、回答に対して社会的な望ましさを反映することは困難であり、その結果、被験者の能力をより正確に測定することができる。
【００６５】
次に、図８を参照して、被験者の評価を測定する処理について説明する。
まず、ステップＳ２１において、制御部１１は、図７のステップＳ１６により出力された（又は、記憶部１５に記憶された）測定基準情報を取得する。
【００６６】
ステップＳ２２において、制御部１１は、被験者による設問のそれぞれに対する回答の情報を（例えば、記憶部１５から）被験者回答の情報として取得する。
【００６７】
ステップＳ２３において、制御部１１は、ステップＳ２１により取得された測定基準情報に含まれる正解の情報と、ステップＳ２２により取得された被験者回答の情報とを比較し、被験者回答のうち、正解と一致する回答を特定する。
【００６８】
ステップＳ２４において、制御部１１は、ステップＳ２１により取得された測定基準情報に含まれる割合情報を参照し、ステップＳ２３により特定された正解と一致する回答についての正解選択割合と、他の回答についての不正解選択割合とに基づいて、被験者を評価する。
【００６９】
ステップＳ２５において、制御部１１は、ステップＳ２２により取得された被験者回答の情報及びステップＳ２４による評価結果の少なくともいずれかに基づいて、被験者に対する評価レポートを生成して出力する。
【００７０】
［その他の実施形態］
本発明は、上記した実施の形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において、他の様々な形で実施することができる。上記実施形態はあらゆる点で単なる例示にすぎず、限定的に解釈されるものではない。
【符号の説明】
【００７１】
１０  情報処理装置、１１  制御部、１２  ＣＰＵ、１３  メモリ、１４  通信部、１５  記憶部、１６  操作部、１７  表示部
【要約】
【課題】被験者の能力をより正確に測定すること。
【解決手段】情報処理装置は、第１の回答者により選択された回答の情報（第１の標本回答の情報）と第２の回答者により選択された回答の情報（第２の標本回答の情報）とを参照して、設問ごとに、第２の回答者による選択率よりも第１の回答者による選択率の方が所定値以上高い回答の選択肢の情報を正解の情報として取得する。情報処理装置は、当該正解の情報を用いて、被験者の回答のうち、正解と一致する回答を特定する。
【選択図】図２【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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