(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
１以上の問題を含んでいる学習コンテンツと、当該学習コンテンツの問題に対応する正解に関する情報である正解情報とが記憶される学習コンテンツ記憶部と、
２以上の広告コンテンツが記憶される広告コンテンツ記憶部と、
前記学習コンテンツ及び前記広告コンテンツを出力する出力部と、
前記出力部が出力する学習コンテンツに関連する広告コンテンツを特定する特定部と、
学習者から、出力された学習コンテンツに対応する解答を受け付ける受付部と、
前記受付部が受け付けた解答を蓄積する蓄積部と、
前記蓄積部が蓄積した解答の正誤に関する情報である正誤情報が記憶される正誤情報記憶部と、
前記蓄積部が蓄積した解答と、当該解答に対応する正解情報とを用いて、当該解答の正誤を判断し、その判断結果を示す正誤情報を前記正誤情報記憶部に蓄積する正誤判断部と、を備え、
前記広告コンテンツ記憶部には、問題の正解に対応する広告コンテンツ及び当該問題の不正解に対応する広告コンテンツが記憶され、
前記特定部は、前記正誤判断部が蓄積した正誤情報が正解であることを示す場合には、正解に対応する広告コンテンツを特定し、当該正誤情報が不正解であることを示す場合には、不正解に対応する広告コンテンツを特定し、
前記出力部は、前記特定部が特定した広告コンテンツを出力する、広告連動学習装置。
【請求項２】
１以上の問題を含んでいる学習コンテンツと、当該学習コンテンツの問題に対応する正解に関する情報である正解情報とが記憶される学習コンテンツ記憶部と、
２以上の広告コンテンツが記憶される広告コンテンツ記憶部と、
前記学習コンテンツ及び前記広告コンテンツを出力する出力部と、
前記出力部が出力する学習コンテンツに関連する広告コンテンツを特定する特定部と、
学習者から、出力された学習コンテンツに対応する解答を受け付ける受付部と、
前記受付部が受け付けた解答を蓄積する蓄積部と、
前記蓄積部が蓄積した解答の正誤に関する情報である正誤情報が記憶される正誤情報記憶部と、
前記蓄積部が蓄積した解答と、当該解答に対応する正解情報とを用いて、当該解答の正誤を判断し、その判断結果を示す正誤情報を前記正誤情報記憶部に蓄積する正誤判断部と、
前記正誤情報を用いて、学習コンテンツに対応する正答の程度を示す正答情報を生成する正答情報生成部と、を備え、
前記広告コンテンツ記憶部には、正答の程度ごとに広告コンテンツが記憶され、
前記特定部は、前記正答情報生成部が生成した正答情報に応じた広告コンテンツを特定し、
前記出力部は、前記特定部が特定した広告コンテンツを出力する、広告連動学習装置。
【請求項３】
前記広告コンテンツ記憶部には、学習コンテンツの一部である部分情報と、広告コンテンツとが対応付けられて記憶され、
前記特定部は、前記出力部が出力する学習コンテンツの部分情報に対応する広告コンテンツを特定する、請求項１または請求項２記載の広告連動学習装置。
【請求項４】
前記部分情報は、学習コンテンツに含まれる単語である、請求項３記載の広告連動学習装置。
【請求項５】
学習者を識別する学習者識別子と、当該学習者識別子で識別される学習者の属性とを有する学習者属性情報が２以上記憶される学習者属性情報記憶部をさらに備え、
前記広告コンテンツ記憶部には、属性ごとに広告コンテンツが記憶され、
前記特定部は、前記出力部による学習コンテンツの出力先である学習者を識別する学習者識別子に対応する属性に応じた広告コンテンツを特定する、請求項１から請求項４のいずれか記載の広告連動学習装置。
【請求項６】
前記属性は、学習者の所属、または学習者の役職である、請求項５記載の広告連動学習装置。
【請求項７】
１以上の問題を含んでいる学習コンテンツと、当該学習コンテンツの問題に対応する正解に関する情報である正解情報とが記憶される学習コンテンツ記憶部と、２以上の広告コンテンツが記憶される広告コンテンツ記憶部と、出力部と、特定部と、受付部と、蓄積部と、前記蓄積部が蓄積した解答の正誤に関する情報である正誤情報が記憶される正誤情報記憶部と、正誤判断部とを用いて処理される広告連動学習方法であって、
前記出力部が、前記学習コンテンツを出力する学習出力ステップと、
前記受付部が、学習者から、出力された学習コンテンツに対応する解答を受け付ける受付ステップと、
前記蓄積部が、前記受付ステップで受け付けた解答を蓄積する蓄積ステップと、
前記正誤判断部が、前記蓄積ステップで蓄積した解答と、当該解答に対応する正解情報とを用いて、当該解答の正誤を判断し、その判断結果を示す正誤情報を前記正誤情報記憶部に蓄積する正誤判断ステップと、
前記特定部が、前記学習出力ステップで出力する学習コンテンツに関連する広告コンテンツを特定する特定ステップと、
前記出力部が、前記特定ステップで特定した広告コンテンツを出力する広告出力ステップと、を備え、
前記広告コンテンツ記憶部には、問題の正解に対応する広告コンテンツ及び当該問題の不正解に対応する広告コンテンツが記憶され、
前記特定ステップでは、前記正誤判断ステップで蓄積した正誤情報が正解であることを示す場合には、正解に対応する広告コンテンツを特定し、当該正誤情報が不正解であることを示す場合には、不正解に対応する広告コンテンツを特定する、広告連動学習方法。
【請求項８】
１以上の問題を含んでいる学習コンテンツと、当該学習コンテンツの問題に対応する正解に関する情報である正解情報とが記憶される学習コンテンツ記憶部と、２以上の広告コンテンツが記憶される広告コンテンツ記憶部と、出力部と、特定部と、受付部と、蓄積部と、前記蓄積部が蓄積した解答の正誤に関する情報である正誤情報が記憶される正誤情報記憶部と、正誤判断部と、正答情報生成部とを用いて処理される広告連動学習方法であって、
前記出力部が、前記学習コンテンツを出力する学習出力ステップと、
前記受付部が、学習者から、出力された学習コンテンツに対応する解答を受け付ける受付ステップと、
前記蓄積部が、前記受付ステップで受け付けた解答を蓄積する蓄積ステップと、
前記正誤判断部が、前記蓄積ステップで蓄積した解答と、当該解答に対応する正解情報とを用いて、当該解答の正誤を判断し、その判断結果を示す正誤情報を前記正誤情報記憶部に蓄積する正誤判断ステップと、
前記正答情報生成部が、前記正誤情報を用いて、学習コンテンツに対応する正答の程度を示す正答情報を生成する正答情報生成ステップと、
前記特定部が、前記学習出力ステップで出力する学習コンテンツに関連する広告コンテンツを特定する特定ステップと、
前記出力部が、前記特定ステップで特定した広告コンテンツを出力する広告出力ステップと、を備え、
前記広告コンテンツ記憶部には、正答の程度ごとに広告コンテンツが記憶され、
前記特定部は、前記正答情報生成ステップで生成した正答情報に応じた広告コンテンツを特定する、広告連動学習方法。
【請求項９】
１以上の問題を含んでいる学習コンテンツと、当該学習コンテンツの問題に対応する正解に関する情報である正解情報とが記憶される学習コンテンツ記憶部と、２以上の広告コンテンツが記憶される広告コンテンツ記憶部と、解答の正誤に関する情報である正誤情報が記憶される正誤情報記憶部とにアクセス可能なコンピュータを、
前記学習コンテンツ及び前記広告コンテンツを出力する出力部、
前記出力部が出力する学習コンテンツに関連する広告コンテンツを特定する特定部、
学習者から、出力された学習コンテンツに対応する解答を受け付ける受付部、
前記受付部が受け付けた解答を蓄積する蓄積部、
前記蓄積部が蓄積した解答と、当該解答に対応する正解情報とを用いて、当該解答の正誤を判断し、その判断結果を示す正誤情報を前記正誤情報記憶部に蓄積する正誤判断部として機能させ、
前記広告コンテンツ記憶部には、問題の正解に対応する広告コンテンツ及び当該問題の不正解に対応する広告コンテンツが記憶され、
前記特定部は、前記正誤判断部が蓄積した正誤情報が正解であることを示す場合には、正解に対応する広告コンテンツを特定し、当該正誤情報が不正解であることを示す場合には、不正解に対応する広告コンテンツを特定し、
前記出力部は、前記特定部が特定した広告コンテンツを出力する、プログラム。
【請求項１０】
１以上の問題を含んでいる学習コンテンツと、当該学習コンテンツの問題に対応する正解に関する情報である正解情報とが記憶される学習コンテンツ記憶部と、２以上の広告コンテンツが記憶される広告コンテンツ記憶部と、解答の正誤に関する情報である正誤情報が記憶される正誤情報記憶部とにアクセス可能なコンピュータを、
前記学習コンテンツ及び前記広告コンテンツを出力する出力部、
前記出力部が出力する学習コンテンツに関連する広告コンテンツを特定する特定部、
学習者から、出力された学習コンテンツに対応する解答を受け付ける受付部、
前記受付部が受け付けた解答を蓄積する蓄積部、
前記蓄積部が蓄積した解答と、当該解答に対応する正解情報とを用いて、当該解答の正誤を判断し、その判断結果を示す正誤情報を前記正誤情報記憶部に蓄積する正誤判断部、
前記正誤情報を用いて、学習コンテンツに対応する正答の程度を示す正答情報を生成する正答情報生成部として機能させ、
前記広告コンテンツ記憶部には、正答の程度ごとに広告コンテンツが記憶され、
前記特定部は、前記正答情報生成部が生成した正答情報に応じた広告コンテンツを特定し、
前記出力部は、前記特定部が特定した広告コンテンツを出力する、プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、学習コンテンツに関連する広告コンテンツを出力する広告連動学習装置等に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、学習者に応じた適切な教育を提供可能なｅラーニングが知られている。そのようなｅラーニングによって、学習者に適切な教育を提供することができる（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１２−８４２６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、従来のｅラーニングでは、学習者に適切な教育を提供することはできるが、そのｅラーニングを学習のためにのみ用いており、他のビジネスのために用いてはいなかった。
【０００５】
本発明は、上記事情に応じてなされたものであり、学習者に対する教育の提供以外の目的にも用いられる学習装置等を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記目的を達成するため、本発明による広告連動学習装置は、１以上の問題を含んでいる学習コンテンツが記憶される学習コンテンツ記憶部と、２以上の広告コンテンツが記憶される広告コンテンツ記憶部と、学習コンテンツ及び広告コンテンツを出力する出力部と、出力部が出力する学習コンテンツに関連する広告コンテンツを特定する特定部と、学習者から、出力された学習コンテンツに対応する解答を受け付ける受付部と、受付部が受け付けた解答を蓄積する蓄積部と、を備え、出力部は、特定部が特定した広告コンテンツを出力する、ものである。
このような構成により、問題の出力と解答の受け付けとを行う対話的な学習装置において、広告も行うことができるようになる。また、学習コンテンツに関連する広告コンテンツを出力することによって、学習者の学習効果を高めることができうると共に、広告の効果も高めることができうることになる。
【０００７】
また、本発明による広告連動学習装置では、広告コンテンツ記憶部には、学習コンテンツの一部である部分情報と、広告コンテンツとが対応付けられて記憶され、特定部は、出力部が出力する学習コンテンツの部分情報に対応する広告コンテンツを特定してもよい。
このような構成により、学習コンテンツに応じた広告コンテンツを出力できる。
また、本発明による広告連動学習装置では、部分情報は、学習コンテンツに含まれる単語であってもよい。
【０００８】
また、本発明による広告連動学習装置では、特定部は、蓄積部が蓄積した解答に応じて広告コンテンツを特定してもよい。
このような構成により、学習者が集中しているものに関連する広告コンテンツを出力することができ、その結果、広告の効果を高めることができうる。
【０００９】
また、本発明による広告連動学習装置では、広告コンテンツ記憶部には、広告コンテンツと、広告コンテンツに関する文字列とが対応付けられて記憶され、特定部は、蓄積部が蓄積した解答に含まれる文字列に対応する広告コンテンツを特定してもよい。
このような構成により、解答の内容に応じた広告コンテンツを出力できる。
【００１０】
また、本発明による広告連動学習装置では、学習コンテンツ記憶部には、学習コンテンツと、学習コンテンツの問題に対応する正解に関する情報である正解情報とが記憶され、蓄積部が蓄積した解答の正誤に関する情報である正誤情報が記憶される正誤情報記憶部と、蓄積部が蓄積した解答と、解答に対応する正解情報とを用いて、解答の正誤を判断し、その判断結果を示す正誤情報を正誤情報記憶部に蓄積する正誤判断部と、をさらに備え、特定部は、正誤判断部が蓄積した正誤情報に応じた広告コンテンツの特定を行ってもよい。
このような構成により、解答の正誤に応じた広告コンテンツの出力を行うことができる。
【００１１】
また、本発明による広告連動学習装置では、広告コンテンツ記憶部には、解答の正誤ごとに広告コンテンツが記憶され、特定部は、正誤判断部が蓄積した正誤情報に対応する広告コンテンツを特定してもよい。
このような構成により、解答の正誤に応じて異なる広告コンテンツを出力することができる。したがって、学習者の状況に応じた広告コンテンツを出力することができ、広告の効果を高めることができうる。
【００１２】
また、本発明による広告連動学習装置では、学習コンテンツ記憶部には、学習コンテンツと、学習コンテンツの問題に対応する正解に関する情報である正解情報とが記憶され、蓄積部が蓄積した解答の正誤に関する情報である正誤情報が記憶される正誤情報記憶部と、蓄積部が蓄積した解答と、解答に対応する正解情報とを用いて、解答の正誤を判断し、その判断結果を示す正誤情報を正誤情報記憶部に蓄積する正誤判断部と、正誤情報を用いて、学習コンテンツに対応する正答の程度を示す正答情報を生成する正答情報生成部をさらに備え、広告コンテンツ記憶部には、正答の程度ごとに広告コンテンツが記憶され、特定部は、正答情報生成部が生成した正答情報に応じた広告コンテンツを特定してもよい。
このような構成により、学習者の理解の程度に応じて異なる広告を出力することができる。したがって、学習者の状況に応じた広告コンテンツを出力することができ、広告の効果を高めることができうる。
【００１３】
また、本発明による広告連動学習装置では、学習者を識別する学習者識別子と、学習者識別子で識別される学習者の属性とを有する学習者属性情報が２以上記憶される学習者属性情報記憶部をさらに備え、広告コンテンツ記憶部には、属性ごとに広告コンテンツが記憶され、特定部は、出力部による学習コンテンツの出力先である学習者を識別する学習者識別子に対応する属性に応じた広告コンテンツを特定してもよい。
このような構成により、学習者の属性に応じて広告コンテンツを出力できる。したがって、学習者により適切な広告を出力することができ、広告の効果を高めることができうる。
【００１４】
また、本発明による広告連動学習装置では、属性は、学習者の所属、または学習者の役職であってもよい。
このような構成により、学習者の所属や役職に応じた広告コンテンツを出力することができる。
【００１５】
また、本発明による広告連動学習方法は、１以上の問題を含んでいる学習コンテンツが記憶される学習コンテンツ記憶部と、２以上の広告コンテンツが記憶される広告コンテンツ記憶部と、出力部と、特定部と、受付部と、蓄積部とを用いて処理される広告連動学習方法であって、出力部が、学習コンテンツを出力する学習出力ステップと、受付部が、学習者から、出力された学習コンテンツに対応する解答を受け付ける受付ステップと、蓄積部が、受付ステップで受け付けた解答を蓄積する蓄積ステップと、特定部が、学習出力ステップで出力する学習コンテンツに関連する広告コンテンツを特定する特定ステップと、出力部が、特定ステップで特定した広告コンテンツを出力する広告出力ステップと、を備えたものである。
【発明の効果】
【００１６】
本発明による広告連動学習装置等によれば、学習を提供すると共に、広告も行うことができるようになる。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】本発明の実施の形態１による広告連動学習装置を含む情報処理システムの構成を示す図
【図２】同実施の形態による広告連動学習装置の構成を示すブロック図
【図３】同実施の形態による広告連動学習装置の動作を示すフローチャート
【図４】同実施の形態における学習コンテンツ等の一例を示す図
【図５】同実施の形態における広告コンテンツ等の一例を示す図
【図６】同実施の形態における広告コンテンツ等の一例を示す図
【図７】同実施の形態における広告コンテンツ等の一例を示す図
【図８】同実施の形態における学習者属性情報の一例を示す図
【図９】同実施の形態における表示の一例を示す図
【図１０】同実施の形態における正誤情報等の一例を示す図
【図１１】同実施の形態における広告コンテンツ等の一例を示す図
【図１２】同実施の形態におけるコンピュータシステムの外観一例を示す模式図
【図１３】同実施の形態におけるコンピュータシステムの構成の一例を示す図
【発明を実施するための形態】
【００１８】
以下、本発明による広告連動学習装置について、実施の形態を用いて説明する。なお、以下の実施の形態において、同じ符号を付した構成要素及びステップは同一または相当するものであり、再度の説明を省略することがある。
【００１９】
（実施の形態１）
本発明の実施の形態１による広告連動学習装置について、図面を参照しながら説明する。本実施の形態による広告連動学習装置は、学習コンテンツに関連する広告コンテンツをも出力するものである。
【００２０】
図１は、本実施の形態による広告連動学習装置１の含む情報処理システムの構成を示す図である。本実施の形態による情報処理システムは、有線または無線の通信回線５００を介して接続された広告連動学習装置１と、１個以上の端末装置２とを備える。広告連動学習装置１は、ｅラーニングで用いる学習コンテンツを提供する装置である。端末装置２は、そのｅラーニングの学習者が使用する端末であり、例えば、パーソナル・コンピュータであってもよく、ＰＤＡであってもよく、スマートフォンであってもよく、タブレットＰＣであってもよく、あるいは、その他の学習端末であってもよい。端末装置２は、１個であってもよく、または、２個以上であってもよい。通信回線５００は、例えば、インターネットやイントラネット、公衆電話回線網等である。
【００２１】
図２は、本実施の形態による広告連動学習装置１の構成を示すブロック図である。図２において、本実施の形態による広告連動学習装置１は、学習コンテンツ記憶部１１と、広告コンテンツ記憶部１２と、出力部１３と、受付部１４と、蓄積部１５と、解答記憶部１６と、正誤判断部１７と、正誤情報記憶部１８と、正答情報生成部１９と、学習者属性情報記憶部２０と、特定部２１とを備える。
【００２２】
学習コンテンツ記憶部１１には、１または２以上の学習コンテンツが記憶される。学習コンテンツは、ｅラーニングで用いられる学習のためのコンテンツである。学習コンテンツは、例えば、動画を含んでいてもよく、静止画を含んでいてもよく、テキストデータを含んでいてもよく、または、その他のｅラーニングで用いられる情報を含んでいてもよい。また、学習コンテンツは、１または２以上の問題を含んでいてもよい。その問題は、学習の効果を確認するための問題であってもよい。また、学習コンテンツ記憶部１１には、学習コンテンツと、その学習コンテンツの問題に対応する正解に関する情報である正解情報とが記憶されてもよい。その正解情報は、後述する解答の正誤の判断で用いられるものであり、正解そのものであってもよく、正解の一例であってもよく、または、その他の正解に関する情報であってもよい。また、学習コンテンツには、解答の正誤に応じたコンテンツが含まれてもよく、あるいは、そうでなくてもよい。解答の正誤に応じたコンテンツは、例えば、解答が正解であることを示すコンテンツと、解答が不正解であることを示すと共に、正解について解説するコンテンツとを含んでいてもよい。学習コンテンツ記憶部１１で記憶される学習コンテンツは、学習コンテンツそのものであってもよく、あるいは、その学習コンテンツの格納されている位置を示すポインタ等であってもよい。他の情報についても同様であるとする。
【００２３】
学習コンテンツ記憶部１１に学習コンテンツ等が記憶される過程は問わない。例えば、記録媒体を介して学習コンテンツ等が学習コンテンツ記憶部１１で記憶されるようになってもよく、通信回線等を介して送信された学習コンテンツ等が学習コンテンツ記憶部１１で記憶されるようになってもよく、あるいは、入力デバイスを介して入力された学習コンテンツ等が学習コンテンツ記憶部１１で記憶されるようになってもよい。学習コンテンツ記憶部１１での記憶は、ＲＡＭ等における一時的な記憶でもよく、あるいは、長期的な記憶でもよい。学習コンテンツ記憶部１１は、所定の記録媒体（例えば、半導体メモリや磁気ディスク、光ディスクなど）によって実現されうる。
【００２４】
広告コンテンツ記憶部１２には、２以上の広告コンテンツが記憶される。広告コンテンツは、広告のためのコンテンツである。広告コンテンツは、例えば、動画を含んでいてもよく、静止画を含んでいてもよく、テキストデータを含んでいてもよく、または、その他の広告で用いられる情報を含んでいてもよい。本実施の形態では、広告コンテンツが画像（静止画）である場合について主に説明する。
【００２５】
なお、広告コンテンツ記憶部１２では、１または２以上の広告コンテンツが種々の情報に対応付けられて記憶されていてもよい。例えば、広告コンテンツ記憶部１２では、学習コンテンツの一部である部分情報と、広告コンテンツとが対応付けられて記憶されていてもよい。部分情報は、通常、文字列であり、例えば、単語であってもよく、または、センテンスであってもよい。部分情報が単語である場合に、その単語は、１個の単語であってもよく、または、複数の単語であってもよい。また、その単語は、例えば、名詞であってもよく、または、動詞であってもよい。名詞は、例えば、１個の単語である名詞であってもよく、あるいは、複数の単語の連続である複合名詞であってもよい。具体的には、部分情報「チョコレート」と、チョコレートの広告コンテンツとが対応付けられていてもよい。なお、部分情報は、複数の学習コンテンツから取得された文字列であってもよく、あるいは、学習コンテンツに含まれていると想定される文字列であってもよい。また、広告コンテンツ記憶部１２には、広告コンテンツと、その広告コンテンツに関する文字列とが対応付けられて記憶されていてもよい。その文字列は、学習コンテンツの一部でなくてもよい点以外は、上述した部分情報と同様のものであり、その説明を省略する。
【００２６】
また、広告コンテンツ記憶部１２では、解答の正誤ごとに広告コンテンツが記憶されてもよい。すなわち、広告コンテンツ記憶部１２には、ある問題について、解答が正解である場合に対応する広告コンテンツと、解答が不正解である場合に対応する広告コンテンツとが記憶されてもよい。具体的には、チョコレートの問題について、正解には、高級チョコレートの広告コンテンツが対応付けられており、不正解には、一般消費者向けのチョコレートの広告コンテンツが対応付けられていてもよい。
【００２７】
また、広告コンテンツ記憶部１２では、正答の程度ごとに広告コンテンツが記憶されてもよい。正答の程度とは、どの程度、正答しているかを示すものであり、例えば、正答率であってもよく、正答に応じた点数であってもよく、その他の正答の程度を示す指標であってもよい。正答に応じた点数は、例えば、１００点や１０点等を満点とした点数であってもよい。具体的には、料理の問題について高い正答の程度には、専門的な調理器具の広告コンテンツが対応付けられており、低い正答の程度には、初歩的な調理器具の広告コンテンツが対応付けられていてもよい。
【００２８】
また、広告コンテンツ記憶部１２では、学習者の属性ごとに広告コンテンツが記憶されてもよい。その属性は、例えば、年齢であってもよく、住所であってもよく、性別であってもよく、所属であってもよく、役職であってもよく、その他の学習者の属性であってもよい。所属とは、学習者の勤務先における所属部署（例えば、人事・経理・営業等であってもよく、技術系・事務系であってもよい）であってもよい。また、役職とは、学習者の勤務先における役職であってもよい。具体的には、属性が所属（技術系・事務系）である場合に、技術系には、専門的な内容の広告コンテンツが対応付けられており、事務系には、初歩的な内容の広告コンテンツが対応付けられていてもよい。
【００２９】
広告コンテンツ記憶部１２に広告コンテンツ等が記憶される過程は問わない。例えば、記録媒体を介して広告コンテンツ等が広告コンテンツ記憶部１２で記憶されるようになってもよく、通信回線等を介して送信された広告コンテンツ等が広告コンテンツ記憶部１２で記憶されるようになってもよく、あるいは、入力デバイスを介して入力された広告コンテンツ等が広告コンテンツ記憶部１２で記憶されるようになってもよい。広告コンテンツ記憶部１２での記憶は、ＲＡＭ等における一時的な記憶でもよく、あるいは、長期的な記憶でもよい。広告コンテンツ記憶部１２は、所定の記録媒体（例えば、半導体メモリや磁気ディスク、光ディスクなど）によって実現されうる。
【００３０】
出力部１３は、学習コンテンツ記憶部１１で記憶されている学習コンテンツ、及び広告コンテンツ記憶部１２で記憶されている広告コンテンツを出力する。なお、出力部１３が出力する広告コンテンツは、後述するように、特定部２１によって特定されたものである。また、出力部１３は、学習コンテンツと、広告コンテンツとを同時に出力してもよく、あるいは、別々のタイミングで出力してもよい。ここで、この出力は、例えば、表示デバイス（例えば、ＣＲＴや液晶ディスプレイなど）への表示でもよく、所定の機器への通信回線を介した送信でもよい。本実施の形態では、出力部１３が学習コンテンツ等を端末装置２に送信する場合について主に説明する。なお、出力部１３が学習コンテンツ等を送信する場合に、その方式は、プッシュ方式であってもよく、あるいは、プル方式であってもよい。また、出力部１３は、出力を行うデバイス（例えば、表示デバイスや通信デバイスなど）を含んでもよく、あるいは含まなくてもよい。また、出力部１３は、ハードウェアによって実現されてもよく、あるいは、それらのデバイスを駆動するドライバ等のソフトウェアによって実現されてもよい。
【００３１】
受付部１４は、学習者から、出力された学習コンテンツに対応する解答を受け付ける。また、受付部１４は、その他の入力を受け付けてもよい。受付部１４は、例えば、入力デバイス（例えば、キーボードやマウス、タッチパネルなど）から入力された情報を受け付けてもよく、有線もしくは無線の通信回線を介して送信された情報を受信してもよい。本実施の形態では、端末装置２から送信された解答を受付部１４が受信する場合について主に説明する。なお、受付部１４は、受け付けを行うためのデバイス（例えば、モデムやネットワークカードなど）を含んでもよく、あるいは含まなくてもよい。また、受付部１４は、ハードウェアによって実現されてもよく、あるいは所定のデバイスを駆動するドライバ等のソフトウェアによって実現されてもよい。
【００３２】
蓄積部１５は、受付部１４が受け付けた解答を解答記憶部１６に蓄積する。その蓄積の際に、蓄積部１５は、その解答に対応する学習コンテンツを識別する学習コンテンツＩＤに対応付けて蓄積してもよい。解答に対応する学習コンテンツとは、解答に対応する問題を含む学習コンテンツである。
【００３３】
解答記憶部１６には、蓄積部１５によって、学習コンテンツに含まれる問題に対応する解答が記憶される。なお、解答記憶部１６に、解答以外の情報も記憶されてもよい。前述のように、学習コンテンツＩＤ等が記憶されてもよい。解答記憶部１６での記憶は、ＲＡＭ等における一時的な記憶でもよく、あるいは、長期的な記憶でもよい。解答記憶部１６は、所定の記録媒体（例えば、半導体メモリや磁気ディスク、光ディスクなど）によって実現されうる。
【００３４】
正誤判断部１７は、蓄積部１５が解答記憶部１６に蓄積した解答と、その解答に対応する正解情報とを用いて、解答の正誤を判断する。そして、正誤判断部１７は、その判断結果を示す正誤情報を正誤情報記部１８に蓄積する。その正誤情報は、解答の正誤に関する情報である。正誤情報は、解答が正しいか、誤っているかを示す情報であれば、その情報の内容を問わない。具体的には、正誤判断部１７は、解答記憶部１６に蓄積された解答に対応する学習コンテンツを特定し、その特定した学習コンテンツに対応する正解情報を学習コンテンツ記憶部１１から読み出す。そして、解答と、正解情報とを用いて、その解答が正解かどうかを判断し、その結果である正誤情報を正誤情報記憶部１８に蓄積する。なお、その蓄積の際に、解答に対応する学習コンテンツを識別する学習コンテンツＩＤに対応付けて正誤情報が蓄積されてもよい。
【００３５】
正誤情報記憶部１８には、蓄積部１５が蓄積した解答の正誤に関する正誤情報が記憶される。その正誤情報は、前述のように、正誤判断部１７によって蓄積されたものである。なお、正誤情報記憶部１８に正誤情報以外の情報が記憶されてもよい。例えば、前述のように、学習コンテンツＩＤ等が記憶されてもよい。正誤情報記憶部１８での記憶は、ＲＡＭ等における一時的な記憶でもよく、あるいは、長期的な記憶でもよい。また、正誤情報記憶部１８は、所定の記録媒体（例えば、半導体メモリや磁気ディスク、光ディスクなど）によって実現されうる。
【００３６】
正答情報生成部１９は、正誤情報記憶部１８で記憶されている正誤情報を用いて、学習コンテンツに対応する正答の程度を示す正答情報を生成する。正誤情報は、問題ごとの正誤を示す情報であるが、正答情報は、複数の問題に対応する正答の程度を示す情報である。正答情報は、前述のように、例えば、正答率であってもよく、正答に応じた点数であってもよく、その他の正答の程度を示す指標であってもよい。正答情報生成部１９は、生成した正答情報を所定の記録媒体に蓄積してもよい。本実施の形態では、正答情報生成部１９が正答情報を正誤情報記憶部１８に蓄積する場合について主に説明する。
【００３７】
学習者属性情報記憶部２０には、２以上の学習者属性情報が記憶される。学習者属性情報は、学習者を識別する学習者識別子と、その学習者識別子で識別される学習者の属性とを有する情報である。学習者識別子は、例えば、学習者の氏名でもよく、学習者のコードであってもよく、学習者の電話番号等でもよく、または、学習者を識別可能なその他の情報であってもよい。学習者の属性は、前述のように、例えば、学習者の年齢や性別、所属、役職等である。学習者属性情報記憶部２０に学習者属性情報が記憶される過程は問わない。例えば、記録媒体を介して学習者属性情報が学習者属性情報記憶部２０で記憶されるようになってもよく、通信回線等を介して送信された学習者属性情報が学習者属性情報記憶部２０で記憶されるようになってもよく、あるいは、入力デバイスを介して入力された学習者属性情報が学習者属性情報記憶部２０で記憶されるようになってもよい。学習者属性情報記憶部２０での記憶は、ＲＡＭ等における一時的な記憶でもよく、あるいは、長期的な記憶でもよい。学習者属性情報記憶部２０は、所定の記録媒体（例えば、半導体メモリや磁気ディスク、光ディスクなど）によって実現されうる。
【００３８】
特定部２１は、出力部１３が出力する学習コンテンツに関連する広告コンテンツを特定する。広告コンテンツを特定するとは、例えば、特定対象の広告コンテンツそのもの、もしくは、その広告コンテンツの識別子を図示しない記録媒体に蓄積することであってもよく、または、特定対象の広告コンテンツに、特定されたことを示すフラグ等の情報を設定することであってもよい。また、学習コンテンツに関連する広告コンテンツとは、学習コンテンツに直接的に関連する広告コンテンツであってもよく、または、学習コンテンツに間接的に関連する広告コンテンツであってもよい。
【００３９】
学習コンテンツに直接的に関連する広告コンテンツは、例えば、学習コンテンツの部分情報に対応する広告コンテンツであってもよい。すなわち、特定部２１は、出力部１３が出力する学習コンテンツの部分情報に対応する広告コンテンツを特定してもよい。具体的には、特定部２１は、ある部分情報が出力対象の学習コンテンツに含まれる場合に、その部分情報に対応する広告コンテンツを特定してもよい。なお、特定部２１は、学習コンテンツの所定の箇所に部分情報が含まれる場合に、その部分情報に対応する広告コンテンツを特定してもよい。その所定の箇所は、例えば、学習コンテンツのタイトルであってもよく、学習コンテンツの学習内容であってもよく、学習コンテンツのカテゴリであってもよく、学習コンテンツのキーワードであってもよく、学習コンテンツのコメントであってもよく、学習コンテンツのその他の箇所であってもよい。
【００４０】
学習コンテンツに間接的に関連する広告コンテンツは、例えば、学習コンテンツに含まれる問題に対する解答に応じた広告コンテンツであってもよい。すなわち、特定部２１は、蓄積部１５が蓄積した解答に応じて広告コンテンツを特定してもよい。ここで、解答に応じた広告コンテンツの特定は、解答に直接的に応じた広告コンテンツの特定であってもよく、解答に間接的に応じた広告コンテンツの特定であってもよい。解答に直接的に応じた広告コンテンツの特定は、例えば、解答に含まれる文字列に対応する広告コンテンツの特定であってもよい。具体的には、特定部２１は、蓄積部１５が蓄積した解答に含まれる文字列に対応する広告コンテンツを特定してもよい。また、解答に間接的に応じた広告コンテンツの特定は、例えば、正誤情報に応じた広告コンテンツの特定であってもよく、正答情報に応じた広告コンテンツの特定であってもよい。すなわち、特定部２１は、正誤判断部１７が蓄積した正誤情報に応じた広告コンテンツの特定を行ってもよく、正答情報生成部１９が生成した正答情報に応じた広告コンテンツの特定を行ってもよい。正誤情報に応じた広告コンテンツの特定とは、正誤の判断に応じて、広告コンテンツを特定する、特定しないが変わることであってもよく、または、正誤の判断結果に対応する広告コンテンツの特定であってもよい。前者の場合には、特定部２１は、例えば、正誤の判断結果が正解（正答）であるときに広告コンテンツを特定し、不正解（誤答）であるときに広告コンテンツを特定しなくてもよく、または、正誤の判断結果が不正解であるときに広告コンテンツを特定し、正解であるときに広告コンテンツを特定しなくてもよい。例えば、正誤の判断結果が不正解である場合には、学習者が解答の解説等に集中し、広告にあまり注目しないとも考えられるため、正誤の判断結果が正解である場合にのみ広告コンテンツを特定するようにしてもよい。また、後者の場合、すなわち、正誤の判断結果に対応する広告コンテンツの特定の場合には、例えば、特定部２１は、正誤の判断結果が正解であるときに、正解に対応する広告コンテンツを特定し、正誤の判断結果が不正解であるときに、不正解に対応する広告コンテンツを特定してもよい。この場合には、正誤の判断結果に応じて異なる広告コンテンツが特定されることになる。正答情報に応じた広告コンテンツの特定では、例えば、特定部２１は、高い正答の程度であることが正答情報によって示される場合に、高い正答の程度に対応する広告コンテンツを特定し、低い正答の程度であることが正答情報によって示される場合に、低い正答の程度に対応する広告コンテンツを特定してもよい。
【００４１】
また、特定部２１は、学習者属性情報記憶部２０で記憶される学習者属性情報を参照し、出力部１３による学習コンテンツの出力先である学習者を識別する学習者識別子に対応する属性に応じた広告コンテンツを特定してもよい。例えば、前述のように、広告コンテンツ記憶部１２において、学習者の属性ごとに広告コンテンツが記憶されている場合には、特定部２１は、出力先の学習者の学習者識別子に対応する属性に対応付けられている広告コンテンツを特定してもよい。出力先の学習者の学習者識別子は、例えば、学習中の学習者の学習者識別子であってもよい。
【００４２】
なお、学習コンテンツ記憶部１１と、広告コンテンツ記憶部１２と、解答記憶部１６と、正誤情報記憶部１８と、学習者属性情報記憶部２０との任意の２以上の記憶部は、同一の記録媒体によって実現されてもよく、あるいは、別々の記録媒体によって実現されてもよい。前者の場合には、例えば、学習コンテンツを記憶している領域が学習コンテンツ記憶部１１となり、広告コンテンツを記憶している領域が広告コンテンツ記憶部１２となる。
【００４３】
次に、広告連動学習装置１の動作について図３のフローチャートを用いて説明する。なお、このフローチャートにおいて、学習コンテンツには問題が含まれているものとする。また、このフローチャートにおいて、学習コンテンツには、正誤の判断結果ごとの学習コンテンツも含まれているものとする。
【００４４】
（ステップＳ１０１）出力部１３は、学習コンテンツを出力するかどうか判断する。そして、学習コンテンツを出力する場合には、ステップＳ１０２に進み、そうでない場合には、学習コンテンツを出力すると判断するまでステップＳ１０１の処理を繰り返す。なお、出力部１３は、例えば、受付部１４が、学習コンテンツの出力の指示を受け付けた場合に、学習コンテンツを出力すると判断してもよく、あるいは、その他のタイミングで学習コンテンツを出力すると判断してもよい。
【００４５】
（ステップＳ１０２）広告コンテンツ記憶部１２は、出力部１３が出力する対象の学習コンテンツに関連する広告コンテンツを特定する。この特定は、例えば、学習コンテンツの一部である部分情報に対応する広告コンテンツの特定であってもよい。
【００４６】
（ステップＳ１０３）出力部１３は、学習コンテンツと、ステップＳ１０２で特定された広告コンテンツとを出力する。
【００４７】
（ステップＳ１０４）受付部１４は、出力された学習コンテンツに含まれていた問題に対する解答を受け付けたかどうか判断する。そして、受け付けた場合には、ステップＳ１０５に進み、そうでない場合には、受け付けるまでステップＳ１０４の処理を繰り返す。なお、学習コンテンツ等が出力されてから所定の期間が経過しても解答を受け付けない場合には、受付部１４は、タイムアウトであると判断し、ステップＳ１０１に戻ってもよい。
【００４８】
（ステップＳ１０５）蓄積部１５は、受付部１４が受け付けた解答を解答記憶部１６に蓄積する。その蓄積の際に、蓄積部１５は、学習者識別子や学習コンテンツＩＤ等に対応付けて解答を蓄積してもよい。
【００４９】
（ステップＳ１０６）正誤判断部１７は、蓄積部１５が蓄積した解答の正誤を判断し、その判断結果である正誤情報を正誤情報記憶部１８に蓄積する。その蓄積の際に、正誤判断部１７は、学習者識別子や学習コンテンツＩＤ等に対応付けて正誤情報を蓄積してもよい。
【００５０】
（ステップＳ１０７）特定部２１は、蓄積部１５が蓄積した解答に応じた広告コンテンツの特定を行う。この特定は、例えば、解答に含まれる文字列に対応する広告コンテンツの特定であってもよく、正誤の判断結果に応じた広告コンテンツの特定であってもよい。
【００５１】
（ステップＳ１０８）出力部１３は、正誤の判断結果に応じた学習コンテンツと、ステップＳ１０６で特定された広告コンテンツとを出力する。
【００５２】
（ステップＳ１０９）出力部１３は、次の学習コンテンツが存在するかどうか判断する。そして、次の学習コンテンツが存在する場合には、ステップＳ１０２に戻り、そうでない場合には、ステップＳ１１０に進む。
【００５３】
（ステップＳ１１０）正答情報生成部１９は、正誤情報を用いて、正答の程度を示す正答情報を生成する。
【００５４】
（ステップＳ１１１）特定部２１は、正答情報に対応する広告コンテンツを特定する。
【００５５】
（ステップＳ１１２）出力部１３は、ステップＳ１１１で特定された広告コンテンツを出力する。なお、その出力の際に、出力部１３は、正答の程度を示す正答情報と共に、広告コンテンツを出力してもよい。そして、ステップＳ１０１に戻る。
【００５６】
なお、図３のフローチャートでは、ステップＳ１０２，Ｓ１０７，Ｓ１１１のそれぞれにおいて広告コンテンツの特定を行う場合について説明したが、そうでなくてもよい。例えば、それらの広告コンテンツの特定のうち、いずれか１以上の特定を行わなくてもよく，または、広告コンテンツの別の特定を行ってもよい。また、図３のフローチャートにおいて、電源オフや処理終了の割り込みにより処理は終了する。
【００５７】
次に、本実施の形態による広告連動学習装置１の動作について、具体例を用いて説明する。この具体例において、学習コンテンツ記憶部１１では、図４で示される学習コンテンツ等が記憶されているものとする。図４のテーブルでは、講座ＩＤと、学習コンテンツＩＤと、学習コンテンツと、正解情報とが対応付けられている。講座ＩＤは、学習者が受講する講座を識別するＩＤである。また、学習コンテンツＩＤは、学習コンテンツのＩＤである。異なる学習コンテンツＩＤは、異なる学習コンテンツに対応している。また、学習コンテンツは、ｅ−ｍａｉｌ．ｓｗｆ等の動画の情報であるとする。また、この具体例では、解答が１〜５の数値で入力され、正解情報において、正解の数値が示されているものとする。図４のテーブルにおいて、例えば、講座ＩＤ「情報通信」で識別される講座（その講座を、講座「情報通信」と呼ぶことがある）には、学習コンテンツＩＤ「ｅ−ｍａｉｌ」「ｗｉｒｅｌｅｓｓ＿ｌａｎ」等で識別される学習コンテンツが含まれている。学習コンテンツＩＤ「ｅ−ｍａｉｌ」で識別される学習コンテンツには、「ｅ−ｍａｉｌ．ｓｗｆ」「ｅ−ｍａｉｌ＿ｃｏｒｒｅｃｔ．ｓｗｆ」「ｅ−ｍａｉｌ＿ｅｒｒｏｒ．ｓｗｆ」が含まれている。「ｅ−ｍａｉｌ．ｓｗｆ」は、メインの学習コンテンツであり、これに問題が含まれているものとする。また、「ｅ−ｍａｉｌ＿ｃｏｒｒｅｃｔ．ｓｗｆ」は、問題への解答が正解である場合に出力される学習コンテンツであり、「ｅ−ｍａｉｌ＿ｅｒｒｏｒ．ｓｗｆ」は、問題への解答が不正解である場合に出力される学習コンテンツである。
【００５８】
また、この具体例において、図５〜図７で示される広告コンテンツ等が広告コンテンツ記憶部１２で記憶されているものとする。図５のテーブルでは、部分情報と、広告コンテンツとが対応付けられている。その広告コンテンツは、属性「技術系」「事務系」ごとにそれぞれ存在する。例えば、部分情報「スマートフォン」に対応する属性「技術系」に応じた広告コンテンツは「ＴｅｔｈｅｒｉｎｇＳｍａｒｔｐｈｏｎｅ．ｇｉｆ」であり、部分情報「スマートフォン」に対応する属性「事務系」に応じた広告コンテンツは「ＭｕｌｔｉＣｏｌｏｒＳｍａｒｔｐｈｏｎｅ．ｇｉｆ」である。この具体例における各広告コンテンツは、広告の画像（静止画）である。図６のテーブルでは、学習コンテンツＩＤと、正誤判断結果と、広告コンテンツとが対応付けられている。その広告コンテンツは、属性「技術系」「事務系」ごとにそれぞれ存在する。例えば、学習コンテンツＩＤ「ｅ−ｍａｉｌ」、正誤判断結果「正解」に対応する広告コンテンツは、属性が技術系であるときには「ＮｅｗＮｏｔｅｂｏｏｋ．ｇｉｆ」となり、属性が事務系であるときには「ＮｅｗＳｍａｒｔｐｈｏｎｅ．ｇｉｆ」となる。また、図７では、講座ＩＤと、正答の程度と、広告コンテンツとが対応付けられている。その広告コンテンツは、属性「技術系」「事務系」ごとにそれぞれ存在する。例えば、講座ＩＤ「情報通信」、正答の程度「５０％以上」に対応する広告コンテンツは、属性が技術系であるときには「ＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＣｏｎｆ．ｇｉｆ」となり、属性が事務系であるときには「ＦｒｅｓｈＳｍａｒｔｐｈｏｎｅ．ｇｉｆ」となる。
【００５９】
また、この具体例において、図８で示される複数の学習者属性情報が学習者属性情報記憶部２０で記憶されているものとする。図８の学習者属性情報では、学習者識別子と、その学習者識別子で識別される学習者の属性とが対応付けられている。この具体例では、その属性は所属であるとする。例えば、学習者識別子「Ｕ００１」で識別される学習者（以下、この学習者を、学習者「Ｕ００１」と呼ぶことがある）の属性は「技術系」となる。
【００６０】
また、この具体例において、特定部２１は、学習コンテンツのタイトルを部分情報として用いるものとする。また、この具体例において、学習コンテンツには問題が含まれており、その問題の解答は、前述のように、１〜５のいずれかの数字の選択によって行われるものとする。また、この具体例において、学習コンテンツのファイル名の先頭部分が、学習コンテンツＩＤになっているものとする。また、この具体例では、正答情報は正答率（＝不正解の数／問題数）であるとする。
【００６１】
まず、学習者「Ｕ００１」が、端末装置２を操作し、講座「情報通信」の学習を開始する指示を入力したとする。すると、講座ＩＤ「情報通信」と、その学習者の学習者識別子「Ｕ００１」とを含むパケットが通信回線５００を介して送信され、広告連動学習装置１の受付部１４で受信される。受付部１４は、そのパケットに含まれる講座ＩＤと、学習者識別子と、そのパケットの送信元のＩＰアドレスとを出力部１３に渡す。すると、出力部１３は、学習コンテンツを出力すると判断する（ステップＳ１０１）。そして、出力部１３は、学習コンテンツ記憶部１１で記憶されている図４のテーブルを参照し、受け取った講座ＩＤ「情報通信」に対応する１番目の学習コンテンツＩＤ「ｅ−ｍａｉｌ」を読み出し、その読み出した学習コンテンツＩＤと、受け取った学習者識別子「Ｕ００１」とを特定部２１に渡す。特定部２１は、それらを受け取ると、その学習者識別子を検索キーとして、学習者属性情報記憶部２０で記憶されている図８の学習者属性情報を検索し、ヒットした１番目の学習者属性情報から属性「技術系」を読み出し、図示しない記録媒体に蓄積する。また、特定部２１は、受け取った学習コンテンツＩＤを検索キーとして、学習コンテンツ記憶部１１で記憶されている図４のテーブルを検索し、ヒットした学習コンテンツＩＤに対応する学習コンテンツ「ｅ−ｍａｉｌ．ｓｗｆ」から、タイトルである部分情報「電子メール」を読み出す。そして、特定部２１は、読み出した部分情報「電子メール」を検索キーとして、広告コンテンツ記憶部１２で記憶されている図５のテーブルを検索し、ヒットした部分情報に対応する広告コンテンツのうち、属性「技術系」に対応する広告コンテンツ「ＥＭａｉｌＳｅｃｕｒｉｔｙＳｏｆｔｗａｒｅ．ｇｉｆ」を読み出し、出力部１３に渡す（ステップＳ１０２）。出力部１３は、広告コンテンツを受け取ると、学習コンテンツ記憶部１１から学習コンテンツＩＤ「ｅ−ｍａｉｌ」に対応する１番目の学習コンテンツ「ｅ−ｍａｉｌ．ｓｗｆ」を読み出し、その読み出した学習コンテンツと、特定部２１から受け取った広告コンテンツとを、受付部１４から受け取っていたＩＰアドレスを送信先のアドレスとして送信する（ステップＳ１０３）。
【００６２】
送信された学習コンテンツ「ｅ−ｍａｉｌ．ｓｗｆ」と、広告コンテンツ「ＥＭａｉｌＳｅｃｕｒｉｔｙＳｏｆｔｗａｒｅ．ｇｉｆ」とは通信回線５００を介して、学習者Ｕ００１の端末装置２で受信される。そして、端末装置２において、図９で示されるように、表示画像１００の学習コンテンツを表示する領域１０１に学習コンテンツ「ｅ−ｍａｉｌ．ｓｗｆ」が表示され、広告を表示する領域１０２に広告コンテンツ「ＥＭａｉｌＳｅｃｕｒｉｔｙＳｏｆｔｗａｒｅ．ｇｉｆ」が表示される。なお、学習コンテンツは音声を含む動画像であり、広告コンテンツは静止画像である。学習者Ｕ００１は、学習コンテンツ「ｅ−ｍａｉｌ．ｓｗｆ」によって電子メールの学習を行うため、それに応じて表示される電子メールに関連する広告の訴求効果は高いと考えられる。
【００６３】
その学習コンテンツ「ｅ−ｍａｉｌ．ｓｗｆ」の最後に効果確認の問題が含まれており、学習者Ｕ００１は、その問題の解答が「２」であると判断し、「２」に対応するラジオボタンをクリックし、「送信」ボタンをクリックしたとする。すると、端末装置２は、解答「２」を受け付け、講座ＩＤ「情報通信」と、学習コンテンツＩＤ「ｅ−ｍａｉｌ」と、解答「２」と、学習者識別子「Ｕ００１」とを含むパケットを広告連動学習装置１に送信する。そして、そのパケットは受付部１４で受信され、講座ＩＤ等が蓄積部１５に渡される（ステップＳ１０４）。蓄積部１５は、講座ＩＤ等を受け取ると、その講座ＩＤ等を検索キーとして解答記憶部１６を検索する。この場合には、まだ何も蓄積されておらず、ヒットするレコードはないため、蓄積部１５は、図示しない経路を介して学習コンテンツ記憶部１１にアクセスし、受け取った講座ＩＤに対応する各学習コンテンツＩＤを読み出す。そして、蓄積部１５は、受け取った学習者識別子と、講座ＩＤと、各学習コンテンツＩＤと、学習コンテンツＩＤ「ｅ−ｍａｉｌ」に対応する解答とを解答記憶部１６に蓄積する（ステップＳ１０５）。正誤判断部１７は、新たな解答「２」が蓄積されたことを検知すると、その解答に対応する学習コンテンツＩＤ「ｅ−ｍａｉｌ」を解答記憶部１６から読み出し、その学習コンテンツＩＤを検索キーとして、学習コンテンツ記憶部１１で記憶されている図４のテーブルを検索する。そして、正誤判断部１７は、ヒットした学習コンテンツＩＤに対応する正解情報「２」を読み出す。また、正誤判断部１７は、新たな解答「２」と、それに対応する正解情報「２」とが一致するかどうか判断する（ステップＳ１０６）。この場合には一致するため、正誤判断部１７は、学習コンテンツＩＤ「ｅ−ｍａｉｌ」に対応付けて正誤情報「正解」を正誤情報記憶部１８に蓄積する。なお、この具体例では、解答記憶部１６と、正誤情報記憶部１８とは同一の記憶部によって実現されており、解答と正誤情報も、図１０で示される一体の情報であるとする。したがって、学習コンテンツＩＤ「ｅ−ｍａｉｌ」に対応する正誤情報「正解」が蓄積されると、解答や正誤情報は、図１０（ａ）で示されるようになる。図１０（ａ）のテーブルにおいて、学習者識別子と、講座ＩＤと、学習コンテンツＩＤと、解答と、正誤情報と、正答情報とが対応付けられている。なお、講座ＩＤ「情報通信」に対応する正答情報はまだ生成されていないため、空欄となっている。また、前述のように、講座ＩＤ「情報通信」に対応する各学習コンテンツが蓄積部１５によってあらかじめ蓄積されている。
【００６４】
その後、特定部２１は、新たな正誤情報が蓄積されたことを検知すると、その正誤情報「正解」と、それに対応する学習コンテンツＩＤ「ｅ−ｍａｉｌ」とを読み出し、それらを検索キーとして、広告コンテンツ記憶部１２で記憶されている図６のテーブルを検索し、ヒットした広告コンテンツのうち、図示しない記録媒体にあらかじめ蓄積しておいた「技術系」に対応する広告コンテンツ「ＮｅｗＮｏｔｅｂｏｏｋ．ｇｉｆ」を読み出し、出力部１３に正誤情報「正解」と共に渡す（ステップＳ１０７）。
【００６５】
出力部１３は、正誤情報「正解」等を受け取ると、直前に送信した学習コンテンツ「ｅ−ｍａｉｌ．ｓｗｆ」に対する解答が正解である場合の学習コンテンツ「ｅ−ｍａｉｌ＿ｃｏｒｒｅｃｔ．ｓｗｆ」を学習コンテンツ記憶部１１から読み出し、受け取った広告コンテンツと一緒に学習者Ｕ００１の端末装置２に送信する（ステップＳ１０８）。送信された学習コンテンツと、広告コンテンツとは、前述のように、学習者Ｕ００１の端末装置２で受信され、学習コンテンツの表示領域１０１に、解答が正解である旨の学習コンテンツが表示され、広告コンテンツの表示領域１０２に、広告コンテンツが表示される。
【００６６】
次に、出力部１３は、学習コンテンツＩＤ「ｅ−ｍａｉｌ」で識別される学習コンテンツの次の学習コンテンツが存在するかどうか判断する（ステップＳ１０９）。この場合には、図４で示されるように、講座「情報通信」に次の学習コンテンツＩＤ「ｗｉｒｅｌｅｓｓ＿ｌａｎ」で識別される学習コンテンツが存在するため、出力部１３は、その学習コンテンツＩＤを特定部２１に渡す。すると、特定部２１は、その学習コンテンツＩＤで識別される学習コンテンツの部分情報に対応する技術系の広告コンテンツ（図５では、図示されていない）を読み出して（ステップＳ１０２）、出力部１３に渡し、前述の処理と同様にして、学習コンテンツと広告コンテンツとの送信が行われる（ステップＳ１０３）。そして、端末装置２において、学習コンテンツと広告コンテンツとが表示される。また、その学習コンテンツの問題に対応する解答「３」が端末装置２で受け付けられ、その解答や講座ＩＤ等を含むパケットが広告連動学習装置１に送信される。その解答等を含むパケットは受付部１４で受信され、講座ＩＤ等が蓄積部１５に渡される（ステップＳ１０４）。蓄積部１５は、講座ＩＤ等を受け取ると、その講座ＩＤ等を検索キーとして解答記憶部１６を検索し、ヒットしたレコードの解答に「３」を蓄積する（ステップＳ１０５）。その後、前述のように、正誤判断部１７によって正誤が判断される（ステップＳ１０６）。この場合には、不正解であると判断されるため、図１０（ｂ）で示されるように、正誤情報「不正解」が正誤情報記憶部１８に蓄積される。また、その不正解に対応した広告コンテンツ「ＬａｎＴｅｃｈＨａｎｄｂｏｏｋ．ｇｉｆ」が特定部２１によって特定され（ステップＳ１０７）、その広告コンテンツと、不正解に対応した学習コンテンツ「ｗｉｒｅｌｅｓｓ＿ｌａｎ＿ｅｒｒｏｒ．ｓｗｆ」とが端末装置２に送信され（ステップＳ１０８）、端末装置２で表示される。このようにして、講座「情報通信」に対応する各学習コンテンツが端末装置２に送信され、また、その学習コンテンツや解答に対応する広告コンテンツも端末装置２に送信される。
【００６７】
講座「情報通信」に関するすべての学習コンテンツの送信が終了すると（ステップＳ１０９）、出力部１３は、図示しない経路を介して正答情報生成部１９に、学習者識別子「Ｕ００１」と、講座ＩＤ「情報通信」と、それらに対応する正答情報を生成する旨の指示とを渡す。すると、正答情報生成部１９は、受け取った学習者識別子等に対応する正誤情報を正誤情報記憶部１８から読み出し、「正解」である正誤情報の数を、すべての正誤情報の数で割った値である正答率を示す正答情報を生成し、受け取った学習者識別子等に対応付けて、図１０（ｃ）で示されるように蓄積する（ステップＳ１１０）。この具体例では、図１０（ｃ）で示されるように、その正答情報（正答率）が８０（％）であったとする。特定部２１は、正答情報が正誤情報記憶部１８に蓄積されたことを検知すると、その正答情報と、それに対応する講座ＩＤ「情報通信」とを読み出し、その講座ＩＤを検索キーとして、広告コンテンツ記憶部１２で記憶されている図７のテーブルを検索し、ヒットしたレコードのうち、正答情報「８０％」をみたす正答の程度「５０％以上」と、図示しない記録媒体に蓄積しておいた属性「技術系」とに対応する広告コンテンツ「ＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＣｏｎｆ．ｇｉｆ」を読み出し、正答情報と共に出力部１３に渡す（ステップＳ１１１）。
【００６８】
出力部１３は、広告コンテンツ等を受け取ると、受け取った広告コンテンツ等を学習者Ｕ００１の端末装置２に送信する（ステップＳ１１２）。その結果、端末装置２では、広告コンテンツ「ＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＣｏｎｆ．ｇｉｆ」と、正答情報「８０％」とが表示されることになる。このようにして、学習者Ｕ００１による講座「情報通信」の受講が終了することになる。
【００６９】
なお、この具体例では、１〜５から選択された解答が受け付けられる場合について説明したが、そうでなくてもよい。解答は、学習者がキーボード等を介して入力したテキスト情報であってもよい。その場合には、例えば、広告コンテンツ記憶部１２において、図１１で示される、広告コンテンツに関する文字列と、広告コンテンツとが対応付けられて記憶されており、特定部２１は、受付部１４で受け付けられた解答に含まれる文字列に対応する広告コンテンツを特定してもよい。なお、図１１で示されるように、文字列に対して複数の広告コンテンツが対応付けられている場合には、特定部２１は、その複数の広告コンテンツから順番に、または、ランダムに選択した広告コンテンツを特定してもよい。なお、文字列「チョコレート」に対応する広告コンテンツ「ＮｅｗＣｈｏｃｏｌａｔｅ．ｇｉｆ」「ＰｒｅｍｉｕｍＣｈｏｃｏｌａｔ．ｇｉｆ」等は、それぞれチョコレートに関連した広告であるものとする。
【００７０】
また、図５〜図７の広告コンテンツについても、図１１の広告コンテンツと同様に、部分情報等に対して、複数の広告コンテンツが対応付けられており、特定部２１は、検索でヒットした複数の広告コンテンツから、順番に、または、ランダムに選択した広告コンテンツを特定してもよい。
【００７１】
また、広告連動学習装置１は、広告コンテンツの出力に関する記録を蓄積する図示しない記録部を備えていてもよい。その記録部は、例えば、出力された広告コンテンツの識別子と、その広告コンテンツの出力先の学習者の学習者識別子または属性と、その広告コンテンツの出力年月日とを蓄積してもよい。その記録は、例えば、広告主に対する課金のために用いることができる。
【００７２】
また、この具体例では、広告連動学習装置１が学習コンテンツと一緒に広告コンテンツを送信する場合について説明したが、拡張子が「ｓｗｆ」であるインタラクティブな動画形式のファイルの場合には、例えば、特定された広告コンテンツをあらかじめ決められているアドレスに対応付けて保存し、端末装置２がそのアドレスにアクセスして広告コンテンツをダウンロードすることによって、広告コンテンツの送信が行われてもよい。例えば、図３のフローチャートのステップＳ１０３等において、出力部１３は、まず学習コンテンツのみを送信し、その後に、端末装置２から受信した送信要求に応じて広告コンテンツを送信してもよい。
【００７３】
また、この具体例では、一の学習コンテンツに一の正解情報が対応付けられている場合（図４）について説明したが、そうでなくてもよい。一の学習コンテンツに複数の問題が含まれている場合には、一の学習コンテンツに複数の正解情報が対応付けられていてもよい。その場合には、例えば、学習コンテンツ記憶部１１において、各問題を識別する問題ＩＤに対応付けられて正解情報が記憶されており、解答と、その解答に対応する問題を識別する問題ＩＤとが受付部１４で受け付けられてもよい。そして、その問題ＩＤを用いることによって、解答に対応する正解情報が特定されるようにしてもよい。
【００７４】
また、学習コンテンツや広告コンテンツのデータ形式は、上述の説明と異なるものであってもよいことは言うまでもない。学習コンテンツや広告コンテンツは、例えば、ＨＴＭＬやＸＭＬ等のマークアップ言語で記述されていてもよい。
【００７５】
以上のように、本実施の形態による広告連動学習装置１によれば、ｅラーニングにおいて、学習コンテンツに直接的に対応する広告コンテンツや、間接的に対応する広告コンテンツを出力することができる。その結果、学習者に対して学習内容に関連した広告を提示することができる。その広告は、学習と何らかの関係があるため、その広告の提示によって、学習の効果を高めることができるとも考えられる。また、学習内容に関連する広告が提示されることにより、その広告の効果も高めることができる。
【００７６】
なお、本実施の形態において、広告コンテンツは、学習内容を含むものであってもよく、または、問題を含むものであってもよい。例えば、チョコレートに関連する広告コンテンツは、「ＡＢＣ製菓の『ＡＢＣ板チョコ』の種類別名称は、『チョコレート』です。その『ＡＢＣ板チョコ』のチョコレート生地の含有量として正しいものを次から選択して下さい。
（１）：４０％以上、（２）：５０％以上、（３）：６０％以上、（４）：７０％以上、（５）：８０％以上」というように、問題を含んでいてもよい。また、学習者が広告コンテンツに含まれる問題に解答した場合に、その解答に応じた正誤が出力されてもよく、その解答に応じた解説が出力されてもよい。上述のように、広告コンテンツが、学習内容や問題を含む場合には、出力部１３は、学習コンテンツと広告コンテンツとを別々のタイミングで出力してもよい。その場合には、例えば、学習コンテンツと広告コンテンツとが、図９の領域１０１に異なるタイミングで表示されてもよい。また、その場合には、領域１０２は存在しなくてもよい。
【００７７】
また、本実施の形態では、学習者の属性に応じた広告コンテンツを特定する場合について説明したが、そうでなくてもよい。学習者の属性に関係なく広告コンテンツの特定が行われてもよい。その場合には、広告連動学習装置１は、学習者属性情報記憶部２０を備えていなくてもよい。また、広告コンテンツ記憶部１２において、学習者の属性ごとに広告コンテンツが記憶されていなくてもよい。
【００７８】
また、本実施の形態では、正答情報に応じた広告コンテンツを特定する場合について説明したが、そうでなくてもよい。正答情報に応じた広告コンテンツの特定を行わない場合には、広告連動学習装置１は、正答情報生成部１９を備えていなくてもよい。また、広告コンテンツ記憶部１２において、正答の程度ごとに広告コンテンツが記憶されていなくてもよい。
【００７９】
また、本実施の形態では、広告コンテンツ記憶部１２において、解答の正誤ごとに広告コンテンツが記憶されており、正誤情報に対応する広告コンテンツが特定される場合について説明したが、そうでなくてもよい。正誤情報に対応する広告コンテンツの特定が行われない場合には、広告コンテンツ記憶部１２において、解答の正誤ごとに広告コンテンツが記憶されていなくてもよい。
【００８０】
また、本実施の形態では、正誤情報に応じた広告コンテンツの特定が行われる場合について説明したが、そうでなくてもよい。正誤情報に応じた広告コンテンツの特定を行わない場合には、広告連動学習装置１は、正誤判断部１７や正誤情報記憶部１８を備えていなくてもよい。また、学習コンテンツ記憶部１１において、学習コンテンツの問題に対応する正解情報が記憶されていなくてもよい。
【００８１】
また、本実施の形態では、学習者の解答に応じて広告コンテンツを特定する場合について説明したが、そうでなくてもよい。特定部２１は、受け付けられた解答と関係なく、広告コンテンツの特定を行ってもよい。
【００８２】
また、本実施の形態では、学習コンテンツの一部である部分情報に対応する広告コンテンツを特定する場合について説明したが、そうでなくてもよい。部分情報に対応する広告コンテンツの特定を行わない場合には、広告コンテンツ記憶部１２において、部分情報と、広告コンテンツとが対応付けられて記憶されていなくてもよい。
【００８３】
また、上記実施の形態では、広告連動学習装置１がサーバである場合について説明したが、広告連動学習装置１は、スタンドアロンの装置であってもよい。その場合には、出力部１３は、表示や音声出力を行ってもよく、受付部１４は、キーボードやポインティングデバイス等の入力デバイスからの入力を受け付けてもよい。
【００８４】
また、上記実施の形態において、各処理または各機能は、単一の装置または単一のシステムによって集中処理されることによって実現されてもよく、あるいは、複数の装置または複数のシステムによって分散処理されることによって実現されてもよい。
【００８５】
また、上記実施の形態において、各構成要素間で行われる情報の受け渡しは、例えば、その情報の受け渡しを行う２個の構成要素が物理的に異なるものである場合には、一方の構成要素による情報の出力と、他方の構成要素による情報の受け付けとによって行われてもよく、あるいは、その情報の受け渡しを行う２個の構成要素が物理的に同じものである場合には、一方の構成要素に対応する処理のフェーズから、他方の構成要素に対応する処理のフェーズに移ることによって行われてもよい。
【００８６】
また、上記実施の形態において、各構成要素が実行する処理に関係する情報、例えば、各構成要素が受け付けたり、取得したり、選択したり、生成したり、送信したり、受信したりした情報や、各構成要素が処理で用いるしきい値や数式、アドレス等の情報等は、上記説明で明記していない場合であっても、図示しない記録媒体において、一時的に、あるいは長期にわたって保持されていてもよい。また、その図示しない記録媒体への情報の蓄積を、各構成要素、あるいは、図示しない蓄積部が行ってもよい。また、その図示しない記録媒体からの情報の読み出しを、各構成要素、あるいは、図示しない読み出し部が行ってもよい。
【００８７】
また、上記実施の形態において、各構成要素等で用いられる情報、例えば、各構成要素が処理で用いるしきい値やアドレス、各種の設定値等の情報がユーザによって変更されてもよい場合には、上記説明で明記していない場合であっても、ユーザが適宜、それらの情報を変更できるようにしてもよく、あるいは、そうでなくてもよい。それらの情報をユーザが変更可能な場合には、その変更は、例えば、ユーザからの変更指示を受け付ける図示しない受付部と、その変更指示に応じて情報を変更する図示しない変更部とによって実現されてもよい。その図示しない受付部による変更指示の受け付けは、例えば、入力デバイスからの受け付けでもよく、通信回線を介して送信された情報の受信でもよく、所定の記録媒体から読み出された情報の受け付けでもよい。
【００８８】
また、上記実施の形態において、広告連動学習装置１に含まれる２以上の構成要素が通信デバイスや入力デバイス等を有する場合に、２以上の構成要素が物理的に単一のデバイスを有してもよく、あるいは、別々のデバイスを有してもよい。
【００８９】
また、上記実施の形態において、各構成要素は専用のハードウェアにより構成されてもよく、あるいは、ソフトウェアにより実現可能な構成要素については、プログラムを実行することによって実現されてもよい。例えば、ハードディスクや半導体メモリ等の記録媒体に記録されたソフトウェア・プログラムをＣＰＵ等のプログラム実行部が読み出して実行することによって、各構成要素が実現され得る。その実行時に、プログラム実行部は、記憶部や記録媒体にアクセスしながらプログラムを実行してもよい。なお、上記実施の形態における広告連動学習装置１を実現するソフトウェアは、以下のようなプログラムである。つまり、このプログラムは、１以上の問題を含んでいる学習コンテンツが記憶される学習コンテンツ記憶部と、２以上の広告コンテンツが記憶される広告コンテンツ記憶部とにアクセス可能なコンピュータを、学習コンテンツ及び広告コンテンツを出力する出力部、出力部が出力する学習コンテンツに関連する広告コンテンツを特定する特定部、学習者から、出力された学習コンテンツに対応する解答を受け付ける受付部、受付部が受け付けた解答を蓄積する蓄積部として機能させ、出力部は、特定部が特定した広告コンテンツを出力する、プログラムである。
【００９０】
なお、上記プログラムにおいて、上記プログラムが実現する機能には、ハードウェアでしか実現できない機能は含まれない。例えば、情報を受け付ける受付部や、情報を出力する出力部などにおけるモデムやインターフェースカードなどのハードウェアでしか実現できない機能は、上記プログラムが実現する機能には少なくとも含まれない。
【００９１】
また、このプログラムは、サーバなどからダウンロードされることによって実行されてもよく、所定の記録媒体（例えば、ＣＤ−ＲＯＭなどの光ディスクや磁気ディスク、半導体メモリなど）に記録されたプログラムが読み出されることによって実行されてもよい。また、このプログラムは、プログラムプロダクトを構成するプログラムとして用いられてもよい。
【００９２】
また、このプログラムを実行するコンピュータは、単数であってもよく、複数であってもよい。すなわち、集中処理を行ってもよく、あるいは分散処理を行ってもよい。
【００９３】
図１２は、上記プログラムを実行して、上記実施の形態による広告連動学習装置１を実現するコンピュータの外観の一例を示す模式図である。上記実施の形態は、コンピュータハードウェア及びその上で実行されるコンピュータプログラムによって実現されうる。
【００９４】
図１２において、コンピュータシステム９００は、ＣＤ−ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ  Ｄｉｓｋ  Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）ドライブ９０５、ＦＤ（Ｆｌｏｐｐｙ（登録商標）  Ｄｉｓｋ）ドライブ９０６を含むコンピュータ９０１と、キーボード９０２と、マウス９０３と、モニタ９０４とを備える。
【００９５】
図１３は、コンピュータシステム９００の内部構成を示す図である。図１３において、コンピュータ９０１は、ＣＤ−ＲＯＭドライブ９０５、ＦＤドライブ９０６に加えて、ＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）９１１と、ブートアッププログラム等のプログラムを記憶するためのＲＯＭ９１２と、ＭＰＵ９１１に接続され、アプリケーションプログラムの命令を一時的に記憶すると共に、一時記憶空間を提供するＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）９１３と、アプリケーションプログラム、システムプログラム、及びデータを記憶するハードディスク９１４と、ＭＰＵ９１１、ＲＯＭ９１２等を相互に接続するバス９１５とを備える。なお、コンピュータ９０１は、ＬＡＮやＷＡＮ等への接続を提供する図示しないネットワークカードを含んでいてもよい。
【００９６】
コンピュータシステム９００に、上記実施の形態による広告連動学習装置１の機能を実行させるプログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ９２１、またはＦＤ９２２に記憶されて、ＣＤ−ＲＯＭドライブ９０５、またはＦＤドライブ９０６に挿入され、ハードディスク９１４に転送されてもよい。これに代えて、そのプログラムは、図示しないネットワークを介してコンピュータ９０１に送信され、ハードディスク９１４に記憶されてもよい。プログラムは実行の際にＲＡＭ９１３にロードされる。なお、プログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ９２１やＦＤ９２２、またはネットワークから直接、ロードされてもよい。
【００９７】
プログラムは、コンピュータ９０１に、上記実施の形態による広告連動学習装置１の機能を実行させるオペレーティングシステム（ＯＳ）、またはサードパーティプログラム等を必ずしも含んでいなくてもよい。プログラムは、制御された態様で適切な機能（モジュール）を呼び出し、所望の結果が得られるようにする命令の部分のみを含んでいてもよい。コンピュータシステム９００がどのように動作するのかについては周知であり、詳細な説明は省略する。
【００９８】
また、本発明は、以上の実施の形態に限定されることなく、種々の変更が可能であり、それらも本発明の範囲内に包含されるものであることは言うまでもない。
【産業上の利用可能性】
【００９９】
以上より、本発明による広告連動学習装置等によれば、学習者に広告を提示できるという効果が得られ、ｅラーニングの装置等として有用である。
【符号の説明】
【０１００】
１  広告連動学習装置
２  端末装置
１１  学習コンテンツ記憶部
１２  広告コンテンツ記憶部
１３  出力部
１４  受付部
１５  蓄積部
１６  解答記憶部
１７  正誤判断部
１８  正誤情報記憶部
１８  正誤情報記部
１９  正答情報生成部
２０  学習者属性情報記憶部
２１  特定部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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