(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザが端末を用いて行った行動の履歴に基づいて、当該ユーザが興味を持つと思われる推薦情報を当該ユーザに提供する情報提供サーバであって、
第一のサイトに対する前記端末による処理内容を示す第一の履歴情報を取得する第一取得手段と、
前記第一取得手段により取得された前記第一の履歴情報に関連する関連情報に対する評価値を示す評価値情報を受信すると当該評価値に基づく当該関連情報を前記端末に送信する関連情報サーバに対し、当該評価値情報を送信する関連送信手段と、
前記関連情報サーバにより送信された前記関連情報に対する前記端末による処理内容を示す第二の履歴情報を取得する第二取得手段と、
前記推薦情報をユーザに提供する第二のサイトに対する前記端末による処理内容を示す第三の履歴情報を取得する第三取得手段と、
前記第一の履歴情報、前記第二の履歴情報、及び前記第三の履歴情報に基づいて前記評価値を算出する演算手段と、
を備えることを特徴とする情報提供サーバ。
【請求項２】
前記第一の履歴情報には、前記第一のサイトに対して支払われた第一の支払額に関する情報が含まれており、当該第一の支払額が高くなるほど、前記評価値は高くなる、ことを特徴とする請求項１に記載の情報提供サーバ。
【請求項３】
前記第三の履歴情報には、前記第二のサイトに対して支払われた第二の支払額に関する情報が含まれており、当該第二の支払額が高くなるほど、前記評価値は高くなる、ことを特徴とする請求項１又は２に記載の情報提供サーバ。
【請求項４】
請求項１〜３の何れか１項に記載の情報提供サーバから前記評価値情報を受信する受信手段と、
前記受信手段により受信された前記評価値情報が示す前記評価値に基づいて、前記関連情報を編集して出力する編集手段と、
前記編集手段により編集された前記関連情報を前記端末に送信する送信手段と、
を備えることを特徴とする関連情報サーバ。
【請求項５】
請求項１〜３の何れか１項に記載の情報提供サーバと、請求項４に記載の関連情報サーバと、を含むことを特徴とする情報提供システム。
【請求項６】
ユーザが端末を用いて行った行動の履歴に基づいて、当該ユーザが興味を持つと思われる推薦情報を当該ユーザに提供する情報提供サーバが行う情報提供方法であって、
第一のサイトに対する前記端末による処理内容を示す第一の履歴情報を前記情報提供サーバが取得する第一取得ステップと、
前記第一取得ステップにより取得された前記第一の履歴情報に関連する関連情報に対する評価値を示す評価値情報を受信すると当該評価値に基づく当該関連情報を前記端末に送信する関連情報サーバに対し、当該評価値情報を前記情報提供サーバが送信する関連送信ステップと、
前記関連情報サーバにより送信された前記関連情報に対する前記端末による処理内容を示す第二の履歴情報を前記情報提供サーバが取得する第二取得ステップと、
前記推薦情報をユーザに提供する第二のサイトに対する前記端末による処理内容を示す第三の履歴情報を前記情報提供サーバが取得する第三取得ステップと、
前記第一の履歴情報、前記第二の履歴情報、及び前記第三の履歴情報に基づいて前記評価値を前記情報提供サーバが算出する演算ステップと、
を有することを特徴とする情報提供方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ユーザが端末を用いて行った行動の履歴に基づいて、当該ユーザが興味を持つと思われる推薦情報を当該ユーザに提供する情報提供サーバと、当該情報提供サーバと通信を行う関連情報サーバと、当該情報提供サーバ及び関連情報サーバを含む情報提供システムと、当該情報提供サーバが行う情報提供方法とに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、コンテンツや商品等の購入、視聴、閲覧、クリック等の行動がユーザによって行われた場合に、ユーザ行動の対象のメタデータ（ユーザ行動の対象に対応付けられた関連情報を有するデータ）の出現回数等について計算処理した結果に基づいて、ユーザに対して推薦（レコメンド）するコンテンツを選定する装置が提案されている。
【０００３】
例えば特許文献１に記載の情報処理装置では、行方向又は列方向の少なくとも一方にユーザのプロファイルデータ及びコンテンツのメタデータのデータ項目を有する行列形式のデータ構造でデータを保持している。この構成により、多くの計算処理を単純化して、これにより、様々なアルゴリズムを柔軟に組み合わせることを可能にしている。
【０００４】
従来、例として図１（ａ）に示されるように、上述のユーザの行動履歴（例：家具Ｘの購入）に基づいて、別のコンテンツや商品の購入をレコメンドする技術（例：強調フィルタリングや、「同色の類似商品」等のルールベースのレコメンド）によって、異なるジャンルのコンテンツや商品（例：家具Ｘと同色の、テレビや照明）の購入を検討させるきっかけとなる気づきをユーザに与えることが可能となっている。
【０００５】
この場合、コンテンツや商品等を販売する総合ストアサイトであるサービスドメイン（例：Ａｍａｚｏｎ（登録商標）や楽天（登録商標））のそれぞれにおいて統一されたそれぞれの販促方針の下で、適切なレコメンドを可能にするためのメタデータの成型方法（例：同一色、同一ジャンル、同一カテゴリ、同一シリーズ、同一ブーム）とユーザ行動履歴の管理方法とが採用されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２００９−２８９０９２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
一方、図１（ｂ）に示されるように、例えば、動画ストアサイトであるサービスドメインと音楽ストアサイトであるサービスドメインとの間といったように、異なるサービスドメイン間では、通常、メタデータの成型方法もユーザ行動履歴の管理方法も、共有されておらず互いに異なる。このため、音楽ストアサイトでは、動画ストアサイトにおける販売実績等の情報を把握することができない。
【０００８】
この結果、動画ストアサイトにおけるユーザの行動履歴（例：アーティストＹのビデオの購入）に基づいて、音楽ストアサイトにおける他のコンテンツや商品（例：アーティストＹの楽曲ＣＤやアーティストＹと同じ出身国のアーティストＺの楽曲ＣＤ）の購入を検討させるきっかけとなる気づきをユーザに与えることが不可能となっている。
【０００９】
そこで本発明は、上述の問題点を解消する為になされたものであり、互いに異なるサイト間であっても、ユーザの行動履歴に基づいて、更なる行動を起こさせるための気づきをユーザに与えることが可能な情報提供サーバ、関連情報サーバ、情報提供システム、及び情報提供方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本発明の一形態に係る情報提供サーバは、ユーザが端末を用いて行った行動の履歴に基づいて、当該ユーザが興味を持つと思われる推薦情報を当該ユーザに提供する情報提供サーバであって、第一のサイトに対する端末による処理内容を示す第一の履歴情報を取得する第一取得手段と、第一取得手段により取得された第一の履歴情報に関連する関連情報に対する評価値を示す評価値情報を受信すると当該評価値に基づく当該関連情報を端末に送信する関連情報サーバに対し、当該評価値情報を送信する関連送信手段と、関連情報サーバにより送信された関連情報に対する端末による処理内容を示す第二の履歴情報を取得する第二取得手段と、推薦情報をユーザに提供する第二のサイトに対する端末による処理内容を示す第三の履歴情報を取得する第三取得手段と、第一の履歴情報、第二の履歴情報、及び第三の履歴情報に基づいて評価値を算出する演算手段と、を備えることを特徴とする。
【００１１】
この情報提供サーバによれば、まず、第一のサイトに対する端末による処理内容を示す第一の履歴情報が取得され、この第一の履歴情報に関連する関連情報に対する評価値を示す評価値情報が関連情報サーバに送信される。関連情報サーバは、評価値情報を受信すると当該評価値に基づく当該関連情報を端末に送信する。そして、この関連情報に対する端末による処理内容を示す第二の履歴情報が取得され、また、推薦情報をユーザに提供する第二のサイトに対する端末による処理内容を示す第三の履歴情報が取得される。その後、第一の履歴情報、第二の履歴情報、及び第三の履歴情報に基づいて評価値が算出される。このように、第一のサイトに対する第一の履歴情報の関連情報に対する第二の履歴情報が取得され、また、第二のサイトに対する第三の履歴情報が取得されて、これらの履歴情報に基づいて、関連情報に対する評価値が算出される。すなわち、次に関連情報サーバに送信される評価値情報は、これらの履歴情報に基づいているため、第一のサイトと第二のサイトといった異なるサイトに跨った端末における履歴に基づいて、関連情報が端末に送信される。この結果、互いに異なるサイト間であっても、ユーザの行動履歴に基づいて、更なる行動を起こさせるための気づきとなる関連情報をユーザに与えることが可能になる。
【００１２】
別の形態に係る情報提供サーバでは、第一の履歴情報には、第一のサイトに対して支払われた第一の支払額に関する情報が含まれており、当該第一の支払額が高くなるほど、評価値は高くなってもよい。
【００１３】
この形態では、第一の履歴情報には第一の支払額に関する情報が含まれており、当該第一の支払額が高くなるほど評価値は高くなる。第一の支払額が高いほど、第一のサイトに対するユーザの興味が大きいとみなすことができることから、その支払後に端末に送信される関連情報に対してもユーザの興味が大きくなると考えられる。このため、第一の支払額が高くなるほど評価値を高くすることにより、関連情報がユーザに持たせる興味の大きさを精度よく評価することが可能になる。
【００１４】
別の形態に係る情報提供サーバでは、第三の履歴情報には、第二のサイトに対して支払われた第二の支払額に関する情報が含まれており、当該第二の支払額が高くなるほど、評価値は高くなってもよい。
【００１５】
この形態では、第三の履歴情報には第二の支払額に関する情報が含まれており、当該第二の支払額が高くなるほど評価値は高くなる。第二の支払額が高いほど、第二のサイトに対するユーザの興味が大きいとみなすことができることから、その支払前に端末に送信された関連情報に対してもユーザの興味が大きくなっていたと考えられる。このため、第二の支払額が高くなるほど評価値を高くすることにより、関連情報がユーザに持たせた興味の大きさを精度よく評価することが可能になる。
【００１６】
本発明の一形態に係る関連情報サーバは、上述の情報提供サーバから評価値情報を受信する受信手段と、受信手段により受信された評価値情報が示す評価値に基づいて、関連情報を編集して出力する編集手段と、編集手段により編集された関連情報を端末に送信する送信手段と、を備えることを特徴とする。
【００１７】
この関連情報サーバによれば、まず、情報提供サーバからの評価値情報が受信され、受信された評価値情報が示す評価値に基づいて、関連情報が編集されて出力される。そして、編集された関連情報が端末に送信される。すなわち、受信された評価値情報が示す評価値に基づいて、関連情報が編集されるため、端末に送信する関連情報としてより適したものを送信することが可能になる。
【００１８】
本発明の一形態に係る情報提供システムは、上述の情報提供サーバと、上述の関連情報サーバと、を含むことを特徴とする。
【００１９】
この情報提供システムによれば、まず、情報提供サーバから評価値情報が受信され、受信された評価値情報が示す評価値に基づいて、関連情報が編集されて出力される。そして、編集された関連情報が端末に送信される。すなわち、受信された評価値情報が示す評価値に基づいて、関連情報が編集されるため、端末に送信する関連情報としてより適したものを送信することが可能になる。
【００２０】
本発明の一形態に係る情報提供方法は、ユーザが端末を用いて行った行動の履歴に基づいて、当該ユーザが興味を持つと思われる推薦情報を当該ユーザに提供する情報提供サーバが行う情報提供方法であって、第一のサイトに対する端末による処理内容を示す第一の履歴情報を情報提供サーバが取得する第一取得ステップと、第一取得ステップにより取得された第一の履歴情報に関連する関連情報に対する評価値を示す評価値情報を受信すると当該評価値に基づく当該関連情報を端末に送信する関連情報サーバに対し、当該評価値情報を情報提供サーバが送信する関連送信ステップと、関連情報サーバにより送信された関連情報に対する端末による処理内容を示す第二の履歴情報を情報提供サーバが取得する第二取得ステップと、推薦情報をユーザに提供する第二のサイトに対する端末による処理内容を示す第三の履歴情報を情報提供サーバが取得する第三取得ステップと、第一の履歴情報、第二の履歴情報、及び第三の履歴情報に基づいて評価値を情報提供サーバが算出する演算ステップと、を有することを特徴とする。
【００２１】
この情報提供方法によれば、まず、第一のサイトに対する端末による処理内容を示す第一の履歴情報が取得され、この第一の履歴情報に関連する関連情報に対する評価値を示す評価値情報が関連情報サーバに送信される。関連情報サーバは、評価値情報を受信すると当該評価値に基づく当該関連情報を端末に送信する。そして、この関連情報に対する端末による処理内容を示す第二の履歴情報が取得され、また、推薦情報をユーザに提供する第二のサイトに対する端末による処理内容を示す第三の履歴情報が取得される。その後、第一の履歴情報、第二の履歴情報、及び第三の履歴情報に基づいて評価値が算出される。このように、第一のサイトに対する第一の履歴情報の関連情報に対する第二の履歴情報が取得され、また、第二のサイトに対する第三の履歴情報が取得されて、これらの履歴情報に基づいて、関連情報に対する評価値が算出される。すなわち、次に関連情報サーバに送信される評価値情報は、これらの履歴情報に基づいているため、第一のサイトと第二のサイトといった異なるサイトに跨って端末における履歴に基づいて、関連情報が端末に送信される。この結果、互いに異なるサイト間であっても、ユーザの行動履歴に基づいて、更なる行動を起こさせるための気づきとなる関連情報をユーザに与えることが可能になる。
【発明の効果】
【００２２】
本発明によれば、互いに異なるサイト間であっても、ユーザの行動履歴に基づいて、更なる行動を起こさせるための気づきをユーザに与えることが可能な情報提供サーバ、関連情報サーバ、情報提供システム、及び情報提供方法を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２３】
【図１】総合ストアサイトにおける従来のレコメンド方法と、異なるサイトに跨っての従来のレコメンド方法が不可能なことと、を説明する説明図である。
【図２】レコメンドサーバを含む情報提供システム全体の構成の概略を説明するための機能構成図である。
【図３】レコメンドサーバの物理構成の概略を説明するための物理構成図である。
【図４】レコメンドサーバによって、異なるサイトに跨って推薦情報がクライアント端末に送信される仕組みの例を説明する説明図である。
【図５】評価値の算出方法の例を説明するための、あるクライアント端末におけるユーザ行動の履歴と、評価値とが対応付けられたテーブルのテーブル構成図である。
【図６】レコメンドサーバによる推薦情報送信処理の流れを示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００２４】
以下、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態を説明する。なお、図面の説明において同一要素には同一符号を付し、重複する説明を省略する。
【００２５】
（１）システム全体の構成
まず、本実施形態に係る情報提供サーバとしてのレコメンドサーバを含む情報提供システム全体の構成について、図２及び図３を用いて説明する。図２は、レコメンドサーバ１を含む情報提供システム１００全体の構成の概略を説明するための機能構成図であり、図３は、情報提供システム１００が含むレコメンドサーバ１及び関連情報サイトＮ（関連情報サーバ）のそれぞれの物理構成の概略を説明するための物理構成図である。レコメンドサーバ１は、デジタルコンテンツや商品等の購入、視聴、閲覧、クリック等の行動がユーザによってクライアント端末Ｃを用いてコンテンツサイトＡ（第一のサイト）に対して行われた場合に、この行動の履歴に基づいて、コンテンツサイトＢ（第二のサイト）においてユーザが興味を持つと思われる推薦情報を、コンテンツサイトＢ経由でクライアント端末Ｃに送信して提供（紹介）するコンピュータ装置である。
【００２６】
ここで、クライアント端末Ｃは、スマートフォンＳＰ、コンピュータ端末ＰＣ等のユーザ端末であり、デジタルコンテンツや商品等を販売するコンテンツサイトＡ，Ｂのそれぞれと通信を行うことにより、デジタルコンテンツや商品等の購入、視聴、閲覧、クリック等の処理が可能な端末である。また、クライアント端末Ｃは、後述の関連情報を提供する関連情報サイトＮと通信を行うことにより、この関連情報の表示、閲覧、関連情報におけるリンク先の表示、等の処理が可能である。クライアント端末ＣとコンテンツサイトＡとの間の通信、クライアント端末ＣとコンテンツサイトＢとの間の通信、及びクライアント端末Ｃと関連情報サイトＮとの間の通信のそれぞれは、無線通信であっても有線通信であってもよく、例えば、無線基地局や通信プロバイダや通信事業者装置等を介して行われる。
【００２７】
ここで、関連情報サイトＮは、デジタルコンテンツや商品等の販売、及び、これら販売物に関するニュースやブログ等の各種関連情報をクライアント端末Ｃに送信して紹介するサービスを行うサービスドメインであり、レコメンドサーバ１との通信が可能なサーバである。以下では、例として、コンテンツサイトＡは主に動画を販売する専門サイトであり、コンテンツサイトＢは主に音楽の楽曲を販売する専門サイトであるとして説明するが、コンテンツサイトＡ及びコンテンツサイトＢのそれぞれの販売物は特に限定されない。コンテンツサイトＡとレコメンドサーバ１との間の通信、コンテンツサイトＢとレコメンドサーバ１との間の通信、及び関連情報サイトＮとレコメンドサーバ１との間の通信のそれぞれは、無線通信であっても有線通信であってもよく、例えば、無線基地局や通信プロバイダや通信事業者装置等を介して行われる。
【００２８】
レコメンドサーバ１は、図３に示されるように、主な物理的な構成要素としてＣＰＵ１（Central Processing Unit）、主記憶装置であるＲＡＭ２（Random Access Memory）及びＲＯＭ３（Read Only Memory）、通信を行うための通信モジュール４、並びにハードディスク等の補助記憶装置５等のハードウェアを備えるコンピュータとして構成される。これらの構成要素が動作することにより、レコメンドサーバ１の機能が発揮される。
【００２９】
レコメンドサーバ１は、図２に示されるように、主な機能的な構成要素として、第一履歴取得部１１（第一取得手段）、関連情報通信部１２（関連送信手段）、第二履歴取得部１３（第二取得手段）、推薦情報通信部１４（推薦送信手段）、第三履歴取得部１５（第三取得手段）、及び評価値演算部１６（演算手段）を備えている。
【００３０】
第一履歴取得部１１は、コンテンツサイトＡに対するクライアント端末Ｃによる処理内容を示す第一の履歴情報を、コンテンツサイトＡ経由で取得する通信処理部分である。すなわち、コンテンツサイトＡに対するクライアント端末Ｃによる処理Ｐ１が行われると、この処理内容を示す第一の履歴情報がコンテンツサイトＡから第一履歴取得部１１に送信される処理Ｐ２が行われる。コンテンツサイトＡに対するクライアント端末Ｃによる処理とは、例えば、デジタルコンテンツや商品等の購入、視聴、閲覧、クリック等の処理のことである。第一の履歴情報には、クライアント端末Ｃの処理の対象（例：デジタルコンテンツや商品）を一意に識別するＩＤと、処理内容を示すログ情報とが含まれている。
【００３１】
関連情報通信部１２は、関連情報サイトＮに対し、評価値情報を送信する通信処理部分である。ここで、評価値情報は、第一履歴取得部１１により取得された第一の履歴情報に関連する関連情報のそれぞれに対する、後述の評価値を示す情報である。関連情報サイトＮは、この評価値情報を受信すると、評価値に基づく関連情報のリストを、クライアント端末Ｃに送信する。より詳しくは、まず、クライアント端末Ｃの処理の対象に関連する関連情報のリストを要求する要求信号が、クライアント端末Ｃから関連情報サイトＮに送信される（処理Ｐ３）。この要求信号が、関連情報サイトＮから関連情報通信部１２に送信されると、関連情報通信部１２は、関連情報の後述の評価値を示す評価値情報を、関連情報サイトＮに送信する（処理Ｐ４）。
【００３２】
ここで、関連情報とは、例えば、クライアント端末ＣによってコンテンツサイトＡに対して行われた処理の対象であるデジタルコンテンツや商品等の例えば同色、同ジャンル、又は同カテゴリの、他のデジタルコンテンツや商品等の紹介、他ユーザによる感想、評価、コメント等が記載されたニュースやブログ、及びこれらについてのアドレスやメタデータや後述の評価値等の情報のことである。クライアント端末Ｃによって行われた処理の対象であるデジタルコンテンツや商品等のそれぞれに対応付けられたメタデータと、クライアント端末Ｃに送信される関連情報とは、互いに共通の特徴語（特徴を示す単語）を有している。
【００３３】
なお、関連情報サイトＮは、この評価値に基づいて関連情報のリストを生成・編集し、クライアント端末Ｃに送信する（処理Ｐ５）。例えば、関連情報サイトＮは、関連情報の評価値が高くなるほど、その関連情報のクライアント端末Ｃにおける表示の優先順位（例：関連情報の表示欄において上から数えた場合の順位）が高くなるよう並べ替える編集を行なってクライアント端末Ｃに送信する。
【００３４】
第二履歴取得部１３は、関連情報のリストに対するクライアント端末Ｃによる処理内容を示す第二の履歴情報を、関連情報サイトＮ経由で取得する通信処理部分である。関連情報のリストは、関連情報通信部１２により送信された評価値情報に基づいて作成された情報である。関連情報サイトＮからのリストに対するクライアント端末Ｃによる処理Ｐ６が行われると、処理Ｐ６に応じた関連情報がクライアント端末Ｃに送信されると共に、処理Ｐ６の内容を示す第二の履歴情報が関連情報サイトＮから第二履歴取得部１３に送信される処理Ｐ７が行われる。関連情報サイトＮに対するクライアント端末Ｃによる処理とは、例えば、関連情報のリストにおける上述のニュースやブログ等の表示（閲覧）、ニュースやブログ等におけるリンクのクリック等の処理のことである。第二の履歴情報には、表示された情報のアドレスと、処理内容を示すログ情報とが含まれている。
【００３５】
推薦情報通信部１４は、第二履歴取得部１３により取得された第二の履歴情報に関連すると共にコンテンツサイトＢにおいて提供される提供物（例：販売物）を紹介する推薦情報を、コンテンツサイトＢ経由でクライアント端末Ｃに送信する通信処理部分である。すなわち、推薦情報がコンテンツサイトＢに送信される処理Ｐ８が行われると、コンテンツサイトＢは、この推薦情報をクライアント端末Ｃに送信する処理Ｐ９を行う。この推薦情報は、クライアント端末Ｃにおいて、アフィリエイト表示される。推薦情報のアフィリエイト表示とは、例えば、クライアント端末Ｃのディスプレイにおいて関連情報が表示される領域の隣接領域に、この推薦情報が表示されることである。なお、推薦情報通信部１４は、上述の推薦情報を、関連情報サイトＮ経由でクライアント端末Ｃに送信してもよい。
【００３６】
ここで、推薦情報とは、例えば、クライアント端末Ｃによって行われた処理の対象である上述のニュースやブログ等で取り上げられたアーティスト、著者、製作者、関係者等によるデジタルコンテンツや商品等がレコメンド（推薦）された情報のことである。クライアント端末Ｃによって行われた処理の対象である上述のニュースやブログ等と、レコメンドされているデジタルコンテンツや商品等のそれぞれに対応付けられたメタデータとは、互いに共通の特徴語（特徴を示す単語）を有している。
【００３７】
第三履歴取得部１５は、コンテンツサイトＢに対するクライアント端末Ｃによる処理内容を示す第三の履歴情報を、コンテンツサイトＢ経由で取得する通信処理部分である。すなわち、コンテンツサイトＢに対するクライアント端末Ｃによる処理Ｐ１０が行われると、この処理内容を示す第三の履歴情報がコンテンツサイトＢから第三履歴取得部１５に送信される処理Ｐ１１が行われる。コンテンツサイトＢに対するクライアント端末Ｃによる処理とは、例えば、デジタルコンテンツや商品等の購入、視聴、閲覧、クリック等の処理のことである。第三の履歴情報には、クライアント端末Ｃの処理の対象（例：デジタルコンテンツや商品）を一意に識別するＩＤと、処理内容を示すログ情報とが含まれている。
【００３８】
評価値演算部１６は、第一の履歴情報、第二の履歴情報、及び第三の履歴情報に基づいて、クライアント端末Ｃに送信される関連情報のそれぞれに対する評価値を算出して評価値情報を生成する演算処理部分である。第一の履歴情報には、コンテンツサイトＡに対してクライアント端末Ｃによって支払われた第一の支払額に関する情報が含まれている。また、第三の履歴情報には、コンテンツサイトＢに対してクライアント端末Ｃによって支払われた第二の支払額に関する情報が含まれている。なお、評価値演算部１６によって生成された評価値情報は、関連情報通信部１２による次の評価値情報の送信時に用いられる。
【００３９】
ここで、評価値演算部１６は、上述の第一の支払額が高くなるほど、上述の評価値が高くなるように算出する。また、評価値演算部１６は、上述の第二の支払額が高くなるほど、上述の評価値が高くなるように算出する。評価値演算部１６による評価値の算出方法の詳細は、後述する。
【００４０】
関連情報サイトＮは、図３に示されるように、主な物理的な構成要素としてＣＰＵ１、主記憶装置であるＲＡＭ２及びＲＯＭ３、通信を行うための通信モジュール４、並びにハードディスク等の補助記憶装置５等のハードウェアを備えるコンピュータとして構成される。これらの構成要素が動作することにより、関連情報サイトＮの機能が発揮される。
【００４１】
関連情報サイトＮは、図２に示されるように、主な機能的な構成要素として、受信部２１（受信手段）、編集部２２（編集手段）、及び送信部２３（送信手段）を備えている。
【００４２】
受信部２１は、レコメンドサーバ１から、評価値情報を受信する通信処理部分である。また、受信部２１は、クライアント端末Ｃから上述の要求信号を受信することが可能である。受信部２１は、要求信号を受信すると（処理Ｐ３）、この要求信号を関連情報通信部１２に送信することにより、評価値を示す評価値情報を受信する（処理Ｐ４）。
【００４３】
なお、受信部２１は、関連情報サイトＮからの関連情報のリストに対するクライアント端末Ｃによる処理内容を示す第二履歴情報を取得することも可能である（処理Ｐ６）。更に、受信部２１は、推薦情報通信部１４から推薦情報を受信することも可能である（処理Ｐ８）。
【００４４】
編集部２２は、受信部２１により受信された評価値情報が示す評価値に基づいて、上述の関連情報のリストを編集して出力する編集処理部分である。編集部２２は、例えば、関連情報の評価値が低くなるほど、その関連情報のクライアント端末Ｃにおける表示の優先順位（例：関連情報の表示欄において上から数えた場合の順位）が低くなるよう並べ替える編集処理を行う。
【００４５】
送信部２３は、編集部２２により編集された関連情報のリストを、クライアント端末Ｃに送信する通信処理部分である（処理Ｐ５）。なお、送信部２３は、上述の処理Ｐ６に応じた関連情報を、クライアント端末Ｃに送信することも可能である（処理Ｐ７）。このとき、送信部２３は、処理Ｐ６の内容を示す第二の履歴情報を、第二履歴取得部１３に送信する（処理Ｐ７）。また、送信部２３は、受信部２１により受信された推薦情報を、クライアント端末Ｃに送信することも可能である（処理Ｐ９）。
【００４６】
（２）異なるサイトに跨って履歴に基づく推薦情報が送信される仕組み
引き続き、レコメンドサーバ１によって、異なるサイトに跨って履歴に基づく推薦情報がクライアント端末Ｃに送信される仕組みの例について、図４を用いて説明する。図４は、レコメンドサーバ１（又はコンテンツサイトＢ）によって、異なるサイトに跨って推薦情報がクライアント端末Ｃに送信される仕組みの例を説明する説明図である。
【００４７】
主に動画を販売するコンテンツサイトＡに対するクライアント端末Ｃによる処理（例：アーティストＹのビデオの購入処理）が行われると、この処理内容を示す第一の履歴情報がコンテンツサイトＡからレコメンドサーバ１に送信される。ここで、クライアント端末Ｃから、この処理の対象に関連する関連情報のリストを要求する要求信号が、関連情報サイトＮに送信される。この要求信号は、関連情報サイトＮ経由でレコメンドサーバ１に送信されて、関連情報の後述の評価値が、関連情報サイトＮに返信される。そして、関連情報サイトＮは、この評価値に基づいて関連情報のリストＮａ（第一の履歴情報に関連する関連情報）を編集して、クライアント端末Ｃに送信して表示させる。ここでの関連情報のリストＮａは、アーティストＹの出身国を特徴語として対象のビデオと関連付けられたアーティストＺ等を特徴語として有するニュースである。
【００４８】
次に、関連情報のリストＮａに対するクライアント端末Ｃによる処理（例：アーティストＺに関する最新ニュースへのリンクをクリックする処理）が行われると、この処理に応じた関連情報Ｎｂが関連情報サイトＮからクライアント端末Ｃに送信されて表示されると共に、この処理内容を示す第二の履歴情報が関連情報サイトＮからレコメンドサーバ１に送信される。ここでの関連情報Ｎｂは、アーティストＺに関するニュースブログである。
【００４９】
次に、レコメンドサーバ１（又はコンテンツサイトＢ）は、第二の履歴情報に関連するとともにコンテンツサイトＢにおいて提供されている推薦情報を、クライアント端末Ｃに送信して表示させる。ここでの推薦情報は、アーティストＺを特徴語として有する楽曲ＣＤの購入をレコメンド（推薦）する広告情報である。この推薦情報は、クライアント端末Ｃにおいて、アフィリエイト表示される。このようにして、異なるコンテンツサイトＡ，Ｂに跨って履歴に基づく推薦情報がクライアント端末Ｃに送信される。
【００５０】
（３）関連情報に対する評価値の算出方法
引き続き、評価値演算部１６による、関連情報に対する評価値の算出方法の例について、図５を用いて説明する。図５は、評価値の算出方法の例を説明するための、あるクライアント端末Ｃにおけるユーザ行動の履歴と、準備された関連情報に対する評価値とが対応付けられたテーブルのテーブル構成図である。このテーブルは、第一履歴取得部１１、第二履歴取得部１３、第三履歴取得部１５、及び評価値演算部１６によって共有される。
【００５１】
図５に示されるように、このクライアント端末Ｃにおいてユーザ行動が行われたために準備された関連情報は、Ｎｏ．１〜Ｎｏ．１６まであり、例えば、関連情報Ｎｏ．１に関しては、コンテンツサイトＡのコンテンツａに対するユーザ行動が「購入」であったために、コンテンツサイトＡにおけるユーザ行動フラグには「１」が記憶されている（第一の履歴情報の記憶）。なお、コンテンツサイトＡのコンテンツａに対するユーザ行動が「閲覧」であった場合でも、コンテンツサイトＡにおけるユーザ行動フラグには「１」が記憶される。また、コンテンツサイトＡのコンテンツａに対するユーザ行動が「なし」の場合、コンテンツサイトＡにおけるユーザ行動フラグには「０」が記憶される。また、購入された上述のコンテンツａの価格（支払額）は、「１００」円であることが記憶されている。
【００５２】
また、この関連情報Ｎｏ．１に対するユーザ行動が「読了」（例：関連情報が所定時間以上継続して表示された履歴）であったために、関連情報に対するユーザ行動フラグには「１」が記憶されている（第二の履歴情報の記憶）。なお、関連情報に対するユーザ行動が「未読」（例：関連情報の表示が所定時間未満だった履歴）の場合、関連情報に対するユーザ行動フラグには「０」が記憶される。
【００５３】
また、この関連情報Ｎｏ．１に対するユーザ行動の履歴に基づいて提供された推薦情報（コンテンツサイトＢのコンテンツｂ）に対するユーザ行動が「購入」であったために、コンテンツサイトＢにおけるユーザ行動フラグには「１」が記憶されている（第三の履歴情報の記憶）。なお、コンテンツサイトＢのコンテンツｂに対するユーザ行動が「閲覧」であった場合でも、コンテンツサイトＢにおけるユーザ行動フラグには「１」が記憶される。また、コンテンツサイトＢのコンテンツｂに対するユーザ行動が「なし」の場合、コンテンツサイトＢにおけるユーザ行動フラグには「０」が記憶される。また、購入された上述のコンテンツｂの価格（支払額）は、「１００」円であることが記憶されている。
【００５４】
このとき、評価値演算部１６は、以下の数式（１）に基づいて、準備された全ての関連情報のそれぞれに対する評価値を算出する。
【数１】
0005877126.tif 000002
ここで、Ｅは、関連情報に対する評価値であり、Ｕａは、コンテンツサイトＡにおけるコンテンツａ（又は商品ａ）に対応するユーザ行動フラグに記憶されている値であり、Ｕｎは、ニュースやブログ等の各種関連情報に対応するユーザ行動フラグに記憶されている値であり、Ｕｂは、コンテンツサイトＢにおけるコンテンツｂ（又は商品ｂ）に対応するユーザ行動フラグに記憶されている値である。
【００５５】
また、Ｐａは、コンテンツａの価格（円）であり、Ｐｂは、コンテンツｂの価格（円）である。更に、Ｖａは、コンテンツａの価格に対応するアフィリエイト料金の割合（％）であり、Ｖｂは、コンテンツｂの価格に対応するアフィリエイト料金の割合（％）である。なお、アフィリエイト料金とは、販売実績等の成果に基づく報酬として広告主（例：デジタルコンテンツや商品等の販売代理事業者）から情報掲載主（例：コンテンツサイトＡ，Ｂの運営事業者）に支払われる広告掲載料金である。
【００５６】
（４）推薦情報送信処理の流れ
引き続き、レコメンドサーバ１による推薦情報送信処理の流れ（情報提供方法）について、図６を用いて説明する。図６は、レコメンドサーバ１による推薦情報送信処理の流れを示すフローチャートである。図６のフローチャートに示される処理は、レコメンドサーバ１の電源がオンされてからオフされるまでの間、所定のタイミングで繰り返し実行される。
【００５７】
まず、第一履歴取得部１１が、コンテンツサイトＡに対するクライアント端末Ｃによる処理内容を示す第一の履歴情報を、コンテンツサイトＡ経由で取得する（ステップＳ０１、第一取得ステップ）。コンテンツサイトＡに対するクライアント端末Ｃによる処理とは、例えば、コンテンツサイトＡにおけるデジタルコンテンツや商品等の購入、視聴、閲覧、クリック等の処理のことである。そして、関連情報通信部１２が、第一履歴取得部１１により取得された第一の履歴情報に関連する関連情報の評価値情報を、関連情報サイトＮに送信する（ステップＳ０２、関連送信ステップ）。関連情報サイトＮは、この評価値情報を受信すると、評価値に基づく関連情報のリストを作成し、クライアント端末Ｃに送信する。関連情報とは、例えば、クライアント端末Ｃによって行われた処理の対象であるデジタルコンテンツや商品等の例えば同色、同ジャンル、又は同カテゴリの、他のデジタルコンテンツや商品等の紹介、他ユーザによる感想、評価、コメント等が記載されたニュースやブログ等の情報のことである。
【００５８】
次に、第二履歴取得部１３が、この評価値に基づいて作成された関連情報のリストに対するクライアント端末Ｃによる処理内容を示す第二の履歴情報を、関連情報サイトＮから取得する（ステップＳ０３、第二取得ステップ）。クライアント端末Ｃによる処理とは、例えば、関連情報のリストにおける上述のニュースやブログ等の閲覧、ニュースやブログ等におけるリンクのクリック等の処理のことである。そして、推薦情報通信部１４が、この第二の履歴情報に関連すると共にコンテンツサイトＢにおいて提供される推薦情報を、クライアント端末Ｃに送信する（ステップＳ０４、推薦送信ステップ）。推薦情報とは、例えば、クライアント端末Ｃによって行われた処理の対象である上述のニュースやブログ等で取り上げられた、アーティスト、著者、製作者等により制作されたデジタルコンテンツや商品等がレコメンド（推薦）された情報のことである。
【００５９】
次に、第三履歴取得部１５が、コンテンツサイトＢに対するクライアント端末Ｃによる処理内容を示す第三の履歴情報を、コンテンツサイトＢ経由で取得する（ステップＳ０５、第三取得ステップ）。この推薦情報に対するクライアント端末Ｃによる処理とは、例えば、デジタルコンテンツや商品等の購入、視聴、閲覧、クリック等の処理のことである。そして、評価値演算部１６が、第一の履歴情報、第二の履歴情報、及び第三の履歴情報に基づいて、関連情報サイトＮからクライアント端末Ｃに送信される上述の関連情報に対する評価値を算出して評価値情報を生成する（ステップＳ０６、演算ステップ）。なお、ここで算出された評価値は、次回の関連送信ステップでの処理に用いられる。そして、一連の処理が終了する。
【００６０】
（５）本実施形態による作用及び効果
引き続き、本実施形態に係るレコメンドサーバ１による作用及び効果について、図２を用いて説明する。レコメンドサーバ１によれば、まず、コンテンツサイトＡに対するクライアント端末Ｃによる処理内容を示す第一の履歴情報が取得され（処理Ｐ１，Ｐ２）、この第一の履歴情報に関連する関連情報の評価値情報が関連情報サイトＮに送信される（処理Ｐ４）。関連情報サイトＮは、評価値情報を受信すると、評価値に基づく関連情報のリストをクライアント端末Ｃに送信する（処理Ｐ５）。そして、この関連情報のリストに対するクライアント端末Ｃによる処理内容を示す第二の履歴情報が取得され（処理Ｐ６，Ｐ７）、この第二の履歴情報に関連すると共にコンテンツサイトＢにおいて提供される推薦情報がクライアント端末Ｃに送信される（処理Ｐ８，Ｐ９）。また、コンテンツサイトＢに対するクライアント端末Ｃによる処理内容を示す第三の履歴情報が取得される（処理Ｐ１０，Ｐ１１）。その後、第一の履歴情報、第二の履歴情報、及び第三の履歴情報に基づいて評価値が算出される。
【００６１】
このように、コンテンツサイトＡに対する第一の履歴情報の関連情報のリストに対する第二の履歴情報が取得され、また、コンテンツサイトＢに対する第三の履歴情報が取得されて、これらの履歴情報に基づいて、関連情報に対する評価値が算出される。すなわち、次に関連情報サイトＮに送信される評価値情報は、これらの履歴情報に基づいているため、コンテンツサイトＡとコンテンツサイトＢといった異なるサイトに跨ったクライアント端末Ｃにおける履歴に基づいて、関連情報がクライアント端末Ｃに送信される。この結果、互いに異なるコンテンツサイトＡ，Ｂ間であっても、クライアント端末Ｃのユーザの行動履歴（例：アーティストＹのビデオの購入）に基づいて、更なる行動（例：アーティストＹの楽曲ＣＤの購入）を起こさせるための気づきとなる関連情報をユーザに与えることが可能になる。
【００６２】
また、レコメンドサーバ１によれば、第一の履歴情報には第一の支払額に関する情報が含まれており、この第一の支払額が高くなるほど評価値は高くなる。第一の支払額が高いほど、コンテンツサイトＡに対するユーザの興味が大きいとみなすことができることから、その支払後にクライアント端末Ｃに送信される関連情報に対してもユーザの興味が大きくなると考えられる。このため、第一の支払額が高くなるほど評価値を高くすることにより、関連情報がユーザに持たせる興味の大きさを精度よく評価することが可能になる。
【００６３】
また、レコメンドサーバ１によれば、第三の履歴情報には第二の支払額に関する情報が含まれており、この第二の支払額が高くなるほど評価値は高くなる。第二の支払額が高いほど、コンテンツサイトＢに対するユーザの興味が大きいとみなすことができることから、その支払前にクライアント端末Ｃに送信された関連情報に対してもユーザの興味が大きくなっていたと考えられる。このため、第二の支払額が高くなるほど評価値を高くすることにより、関連情報がユーザに持たせた興味の大きさを精度よく評価することが可能になる。
【００６４】
また、関連情報サイトＮによれば、まず、レコメンドサーバ１からの評価値情報が受信され、受信された評価値情報が示す評価値に基づいて、関連情報のリストが編集されて出力される。そして、編集された関連情報のリストがクライアント端末Ｃに送信される。すなわち、受信された評価値情報が示す評価値に基づいて、関連情報のリストが編集される。このため、クライアント端末Ｃに送信する関連情報のリストとして、より適したものを送信することが可能になる。
【００６５】
（６）変形例
上述の実施例では、レコメンドサーバ１が、推薦情報を関連情報サイトＮ又はコンテンツサイトＢ経由で、クライアント端末Ｃに送信する構成として説明している。
【００６６】
しかしながら、推薦情報がクライアント端末Ｃに送信される構成であれば推薦情報の送信元は特に限定されず、例えば、レコメンドサーバ１が、他のサーバを経由させて、推薦情報をクライアント端末Ｃに送信する構成としてもよい。
【産業上の利用可能性】
【００６７】
本発明によれば、互いに異なるサイト間であっても、ユーザの行動履歴に基づいて、更なる行動を起こさせるための気づきをユーザに与えることが可能な情報提供サーバ、関連情報サーバ、情報提供システム、及び情報提供方法を提供することができる。
【符号の説明】
【００６８】
１…レコメンドサーバ、１１…第一履歴取得部、１２…関連情報通信部、１３…第二履歴取得部、１４…推薦情報通信部、１５…第三履歴取得部、１６…評価値演算部、２１…受信部、２２…編集部、２３…送信部、１００…情報提供システム、Ａ，Ｂ…コンテンツサイト、Ｃ…クライアント端末、Ｎ…関連情報サイト、Ｎａ…関連情報のリスト、Ｎｂ…関連情報、Ｐ１〜Ｐ１０…処理、ＰＣ…コンピュータ端末、ＳＰ…スマートフォン。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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