(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
ガスタービンの故障を検出する方法において、
少なくとも１つのタービンバケット温度を含む少なくとも１つのセンサーからのタービン関連パラメータを監視する段階と、
タービンが、前記監視されるパラメータに少なくとも部分的に基づいたタービン故障に関連する事象を検出するために適した運転モードに関連することを判定する段階と、
前記判定に応じて、少なくとも所定の時間期間にわたって所定値を上回る前記監視されるパラメータに少なくとも部分的に基づいた、前記タービンの運転に関連する事象を検出する段階と、
前記タービンに関連する燃料流又は空気流が安定化された後に、前記事象の検出に応じて、前記タービンの運転停止を開始する段階と、
を含む方法。
【請求項２】
前記タービンの燃焼器に関連する監視パラメータが更に、バケット放射率、音響エネルギー、又は排気ＮＯｘレベルのうちの少なくとも１つを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記タービン関連パラメータを監視する段階が、少なくとも１つの時間期間にわたるパラメータの移動平均を求める段階を含む、請求項１または２に記載の方法。
【請求項４】
前記事象が、１０分未満にわたる５°Ｆよりも大きなタービンバケットの測定温度上昇を含む、請求項１から３のいずれかに記載の方法。
【請求項５】
前記事象が、１分未満にわたる２ｐｐｍよりも多い排気ＮＯｘ増大を含む、請求項１から４のいずれかに記載の方法。
【請求項６】
前記タービンの運転停止を開始する段階が、事象が検出されて、現在の監視パラメータと格納されている過去の監視パラメータとの間の差違が事象に関連する限界の２５％を上回り且つ約５分間を超えて持続した場合に発生する、請求項１から５のいずれかに記載の方法。
【請求項７】
故障検出システムにおいて、
ガスタービンと、
少なくとも１つのタービンバケット温度を含む前記タービンの関連パラメータを測定するための少なくとも１つのセンサ（３２２）と、
少なくとも１つのプロセッサ（３０６）と、
を備え、
前記プロセッサ（３０６）が、
タービンが、前記監視されるパラメータに少なくとも部分的に基づいた発生し得るタービン故障に関連する事象を検出するために適した運転モードであることを判定し、
前記判定に応じて、前記少なくとも１つのセンサ（３２２）からの測定パラメータを受け取り且つ監視し、
前記タービンの運転に関連し、少なくとも所定の時間期間にわたって所定値を上回る前記監視されるパラメータに少なくとも部分的に基づいた事象を検出し、
前記タービンに関連する燃料流又は空気流が安定化された後に、前記事象の検出に応じて、前記タービンの運転停止を開始する、
ように構成されている、
故障検出システム。
【請求項８】
前記少なくとも１つのセンサ（３２２）が更に、バケット放射率、音響エネルギー、又は排気ＮＯｘレベルのうちの１つ又はそれ以上を測定するよう動作可能である、請求項７に記載のシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、全体的に、ガスタービンに関し、より詳細には、ガスタービンハードウェアの故障検出に関する。
【背景技術】
【０００２】
ガスタービンは通常、厳しい環境条件に耐えなければならない高価な部品を備えた大型で複雑な機械である。これらの機械の構築、保守管理、及び運転には、多くの場合、かなりの資本投資を必要とし従って、資本投資を保護し安全限界内でタービンを稼働するために、注意深い制御の下でタービンを立ち上げ及び立ち下げるような対策が講じられることが多い。
【０００３】
しかしながら、長い時間期間の間に特定の燃焼上の故障が発生する可能性があり、このような故障は、時間内に検出されてタービンを立ち下げて是正措置を実施しない場合には、最終的には重大な故障をもたらす可能性があることが分かっている。更に、一部の故障は、出力、系統周波数、又は燃焼モードなどの一般的な監視パラメータの観点で検出可能ではない場合がある。
【発明の概要】
【０００４】
上記の必要性の一部又は全ては本発明の特定の実施形態によって対処することができる。本発明の特定の実施形態は、ガスタービンハードウェアの故障を検出するシステム、方法、及び装置を含むことができる。
【０００５】
本発明の例示的な実施形態によれば、ガスタービンの故障を検出する方法が提供される。本方法は、少なくとも１つのタービンバケット温度を含むタービン関連パラメータを監視する段階と、タービンの運転に関連し且つ監視されるパラメータに少なくとも部分的に基づいた事象を検出する段階と、監視されるパラメータが少なくとも所定時間期間に所定値を上回るような事象を検出したときにタービンの運転停止を開始する段階と、を含むことができる。
【０００６】
別の例示的な実施形態によれば、故障を検出するシステムが提供される。本システムは、ガスタービンと、少なくとも１つのタービンバケット温度を含むタービンの関連パラメータを測定するための少なくとも１つのセンサとを含む。本システムはまた、少なくとも１つのセンサからの測定パラメータを受け取り且つ監視し、タービンの運転に関連し且つ監視されるパラメータに少なくとも部分的に基づいた事象を検出し、監視されるパラメータが少なくとも所定時間期間に所定値を上回るような事象を検出したときにタービンの運転停止を開始する、ように構成されている少なくとも１つのプロセッサを含む。
【０００７】
別の例示的な実施形態によれば、タービンの故障を検出する装置が提供される。本装置は、少なくとも１つのセンサからの少なくとも１つのタービンバケット温度を含む測定パラメータを受け取り且つ監視し、タービンの運転に関連し且つ監視されるパラメータに少なくとも部分的に基づいた事象を検出し、監視されるパラメータが少なくとも所定時間期間に所定値を上回るような事象を検出したときにタービンの運転停止を開始する、ように構成されている少なくとも１つのプロセッサを含む。
【０００８】
本発明の他の実施形態及び態様は、本明細書で詳細に説明され、請求項に記載された本発明の一部とみなされる。他の実施形態及び態様は、以下の詳細な説明、添付図面、及び請求項を参照すると理解することができる。
【０００９】
ここで、必ずしも縮尺通りではない添付の表及び図面を参照する。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】本発明の例示的な実施形態による、例示的な自動ガスタービンハードウェア故障検出及び運転停止システムのブロック図。
【図２】本発明の例示的な実施形態による、燃焼事象タイミングを示す例示的なグラフ。
【図３】本発明の例示的な実施形態による、自動ガスタービンハードウェア故障検出制御システムのブロック図。
【図４】本発明の例示的な実施形態による例示的な方法のフロー図。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
本発明の実施形態を示した添付図面を参照しながら、本発明の実施形態を以下でより詳細に説明する。しかしながら、本発明は、多くの異なる形態で具現化することができ、本明細書に記述した実施形態に限定されると解釈すべきではなく、むしろ、これらの実施形態は、本開示が徹底的かつ完全なものとなりまた当業者に対して本発明の技術的範囲を十分に伝えることになるようにするために提示するものである。同様の参照符号は全体を通じて同じ要素を表す。本発明の特定の実施形態は、ガスタービンの自動ハードウェア故障検出を可能にすることができる。例示的な実施形態によれば、タービンの高温ガス経路（ＨＧＰ）の特定の構成部品を監視して、タービン故障につながる可能性のある問題を検出することができる。
【００１２】
ガス燃焼器における特定の故障モードは、数時間、数日、又は数週間にわたる構成部品の漸次的な故障又は劣化に起因して発生する可能性がある。本発明の例示的な実施形態によれば、差し迫った故障に関連付けることができる特定事象を検出するためのシステム、方法、及び装置が提供される。特定の例示的な実施形態において、事象検出を利用してタービンを自動的に運転停止することができる。特定の実施形態によれば、検出及び運転停止は、更なる損傷を抑制し、場合によっては、重大な（且つ高コストの）タービン故障を回避することができる。
【００１３】
（未確認の場合に）タービン故障に相関付けることができる例示的な事象は、燃焼ノズル故障である。例えば、燃焼器ノズルは、高温に曝される可能性があり、特定の条件下では、ノズルの一部が溶融する場合がある。このことは、比較的危険な状況をもたらし、場合によっては検出が困難な状況となる場合があり、確認されないまま放置された場合、高温ガス経路の他の構成部品に多大な損傷を引き起こす可能性がある。例えば、故障しているノズルの部品が回転タービンブレード又はバケットなどの他の構成部品を破断して損傷を及ぼし、その結果、タービンに関連する他の構成部品を破断し損傷を及ぼす可能性がある。例示的な実施形態によれば、パイロメータ及び他の検知デバイスを利用して、例えば、バケット放射率、音響エネルギー、及び／又は排気ＮＯｘレベルなどのパラメータを測定することができる。例示的な実施形態によれば、測定パラメータの監視及び解析により、制御システムは、特定事象を識別してユニットの運転停止を行い、従って、多大な損傷を防ぐことを可能にすることができる。本発明の特定の実施形態は、発電用途におけるガスタービン及びタービンシステムに適用することができる。本発明の実施形態はまた、航空機及び他の移動体で使用されるものなどのエンジンに関連するタービンに適用することができる。
【００１４】
ここで、添付図面を参照しながら、本発明の例示的な実施形態による、故障に関連する特定の事象を検出し応答するための種々のセンサ、信号プロセッサ、パターン認識モジュール、及びコントローラを説明する。
【００１５】
図１は、本発明の例示的な実施形態による、例示的な自動ガスタービンハードウェア故障検出システム１００を示すブロック図である。システム１００は、タービンに関連するパラメータ及び事象を測定する１つ又はそれ以上のセンサ１０２を含むことができる。例示的な実施形態において、センサ１０２は、パイロメータセンサ、放射率センサ、温度センサ、ガスセンサ、カメラ、音響センサ、その他を含むことができる。例えば、例示的な実施形態によれば、１つ又はそれ以上のパイロメータをタービンバケットの上流側の列に対して位置付け、回転するタービンバケットからの温度及び放射率を測定できるようにすることができる。本発明の例示的な実施形態において、故障構成部品（ノズルなど）からの溶融材料がバケット表面に集まる場合があり、これによりバケット表面の放射率又は温度の検出可能な変化を引き起こす可能性がある。
【００１６】
本発明の例示的な実施形態によれば、自動ガスタービンハードウェア故障検出システム１００は、センサ１０２によって測定されたパラメータ情報を受け取って調整するよう構成することができる１つ又はそれ以上のデータ収集モジュール１０４を含むことができる。
データ収集モジュール１０４は、センサ１０２と適切に通信し、及び／又はセンサ１０２から受け取られる信号を調整するために、アナログデジタルコンバータ、レベルシフト部、フィルタ処理部、較正処理部、電源、その他を含むことができる。
【００１７】
例示的な実施形態によれば、データ収集モジュール１０４は、信号処理モジュール１０６と通信することができる。例示的な実施形態において、信号処理モジュール１０６は、データ収集モジュール１０４を介してセンサ１０２から受け取った情報を更に処理することができる。例えば、信号処理モジュール１０６は、入力データを平均化又はフィルタ処理することができる。特定の実施形態において、信号処理モジュール１０６は、データアレイ１０８内に格納するためにデータをスケール調整及び／又はフォーマットすることができる。例示的な実施形態において、データアレイ１０８内に格納されるデータは、タイミングモジュール１１０及び／又はパターン認識モジュール１１２によって利用されて、種々の入力パラメータの変化を検出するため、及びタービンに関連した故障モードを表すことができる特定の時間依存の事象を識別することができる。例えば、本発明の１つの実施形態において、パターン認識モジュール１１２は、データアレイ１０８内の情報を解析するよう構成又はプログラムすることができる。別の例示的な実施形態において、パターン認識モジュール１１２は、タイミングモジュール１１０からの情報を利用して測定データを時間の関数として解析するよう構成することができる。本発明のパターン認識の態様を伴う追加の実施例について、図２を参照しながら以下で更に検討する。
【００１８】
本発明の特定の実施形態では、発生し得る故障に関連する事象の判定において、ガスタービンの種々の動作モードの一部が他よりも好適となる場合がある。例えば、タービンが立ち上がり状態にあるときには、測定可能なパラメータ（温度、排気ガス、空気流、燃料流、その他）は、通常は変動的とすることができるが、システムの誤った警報又は運転停止を引き起こす場合がある。従って、本発明の１つの実施形態の態様によれば、安定検出モジュール１１６は、タービンの動作パラメータ１１４を監視し、特定の動作基準がミタされた後にのみ保護モジュール１１８を有効にすることができる。例えば、安定検出モジュール１１６は、タービンの動作パラメータ１１４を監視し、タービンが定常状態運転に到達したか否か、及び／又は他の基準が満たされたか否かを判定することができる。本発明の例示的な実施形態によれば、安定検出モジュール１１６は、安定基準が満たされ且つ特定の事象基準が満たされるまで、保護モジュール１１８を抑制し、タービン制御器１２０によるシステムの運転停止の開始を避けることができる。例えば、運転停止は、事象検出時及びタービンに関連する燃料流又は空気流が初期化され又は安定された後に開始することができる。
【００１９】
本発明の例示的な実施形態によれば、タービンバケットの温度又は放射率の変化は、差し迫った発生し得る故障を検出し事前措置を取ることができるようにするために、（単独で、或いは、例えば、ＮＯｘの検出レベルの変化、又は燃焼音響特性の変化などの他の事象と組み合わせて）利用できる事象を示唆することができる。
【００２０】
図２は、本発明の例示的な実施形態による、例示的な燃焼事象タイミングのグラフを示す。このグラフ２００は、例示的なセンサ応答２０２を時間２０４の関数として示している。センサ出力は、タービンに関連する温度又は他の何らかのパラメータに応答することができる。例示的な実施形態において、センサは、初期設定期間２０８にわたり特定の初期化応答２０６を出力することができる。本発明の例示的な実施形態において、上述のように、本発明の安定検出状態（図１の１１６のような）は、初期化時間２０８が終わるまで保護及び／又は運転停止機能（図１のそれぞれ１１８及び１２０など）を無効にすることができる。
【００２１】
本発明の例示的な実施形態によれば、１つ又はそれ以上のセンサは、パラメータ変化（例えば、温度上昇、ＮＯｘ変化、その他）を検知することができる。次いで、自動ガスタービンハードウェア故障検出システム（図１の１００など）は、特定の基準が満たされている場合、変化するパラメータを事象２１０として解析し分類することができる。例えば、事象は、振幅２１２、持続レベル２１４、及び／又は持続時間２１６により分類することができる。本発明の特定の例示的な実施形態によれば、タービンに関連するパラメータの監視は、少なくとも１つの時間期間にわたりパラメータの移動平均を求めることを含むことができる。例示的な実施形態において、安定化後に運転停止を起動することができる事象は、約１０分未満にわたる約５°Ｆよりも大きなタービンバケットの測定温度上昇である。別の例示的な実施形態によれば、安定化後に運転停止を起動することができる事象は、約１０分未満にわたる約２ｐｐｍ（ｐａｒｔｓ  ｐｅｒ  ｍｉｌｌｉｏｎ）よりも多い排気ＮＯｘ増大である。
【００２２】
本発明の例示的な実施形態によれば、タービンの運転停止は、事象が検出されて、現在の監視パラメータと格納されている過去の監視パラメータとの間の差違が事象に関連する限界の約２５％を上回り且つ約１分間を超えて持続した場合に開始することができる。
【００２３】
図３は、本発明の例示的な実施形態による、自動ガスタービンハードウェア故障検出制御システム３００のブロック図を示す。例示的な実施形態によれば、システム３００はコントローラ３０２を含むことができ、該コントローラは、メモリ３０４、１つ又はそれ以上のプロセッサ３０６、及び入力／出力インタフェース３０８を含むことができる。特定の例示的な実施形態において、コントローラ３０２は、１つ又はそれ以上のネットワークインタフェース３１０を含むことができる。例示的な実施形態において、メモリ３０４は、オペレーティングシステム３１２、データ３１４、及び種々の専用モジュールを含むことができる。データ３１４は、図１に示す１０８のようなデータアレイを含むことができる。例示的な実施形態によれば、制御システム３００は、データ格納及び取り出しのためのデータベース３１６を含むことができる。
【００２４】
例示的な実施形態において、メモリ３０２は、図１の１１０のようなタイミングモジュールを含むことができ、該タイミングモジュールは、タイムスタンプ、データ３１４のフォーマット、及び時間関数に関連する動作の実施を含む動作を実施するよう構成又はプログラムされる。特定の実施形態において、クロックは、図１の１１０と同様に、タイミングモジュール３１８において利用することができる。例示的な実施形態において、メモリ３０４はまた、図１の１１２と同様に、パターン認識モジュール３２０を含むことができる。このモジュールは、種々の入力パラメータの変化を検出し、タービンに関連した故障モードを表すことができる特定の時間依存の事象を識別するよう構成又はプログラムすることができる。例えば、本発明の１つの実施形態において、パターン認識モジュール３２０は、データアレイ１０８内の情報を解析するよう構成又はプログラムすることができる。別の例示的な実施形態において、パターン認識モジュール３２０は、タイミングモジュール３１８からの情報を利用して測定データを時間の関数として解析するよう構成することができる。本発明の特定の実施形態において、パターン認識モジュール３２０は、図２に関して説明されたような機能を実施することができる。例えば、パターン認識モジュール３２０は、特定の基準が満たされた場合に変化するパラメータを事象として解析し分類することができる。
【００２５】
例示的な実施形態によれば、引き続き図３を参照すると、メモリ３０４は、図１の１１８と同様とすることができる保護モジュール３２４を含むことができる。保護モジュール３２４は、パターン認識モジュール３２０からの情報を受け取ることができ、図１の１１６と同様とすることができる安定モジュール３２２からの指示と併せてこの情報を利用して、特定の事象基準が満たされたときにタービンの運転停止を開始することができる。例えば、安定モジュール３２２は、図１の１１４のようなタービン動作パラメータを監視し、タービンが定常状態運転に到達したか否か、及び／又は他の基準が満たされたか否かを判定することができる。本発明の例示的な実施形態によれば、安定検出モジュール３２２は、安定基準が満たされ且つ特定の事象基準が満たされるまで、保護モジュール３２４を抑制し、図１の１２０と同様のタービン制御器３２８によるシステムの運転停止の開始を避けることができる。例えば、運転停止は、事象検出時及びタービンに関連する燃料流又は空気流が初期化され又は安定された後に開始することができる。
【００２６】
ここで、ガスタービンにおける故障を検出する例示的な方法を図４のフローチャートを参照しながら説明する。本方法４００は、ブロック４０２で始まり、ここで本発明の例示的な実施形態によれば、方法４００は、少なくとも１つのタービンバケット温度を含むタービン関連パラメータを監視する段階を含む。ブロック４０４では、方法４００は、タービンの運転に関連し、監視パラメータに少なくとも部分的に基づいた事象を検出する段階を含む。ブロック４０６において、方法４００は、監視パラメータが少なくとも所定時間期間に所定値を上回るような事象を検出したときにタービンの運転停止を開始する段階を含む。本方法４００はブロック４０６の後で終了する。
【００２７】
以上の結果から、本発明の例示的な実施形態は、タービンに関連する事象の検出を可能にする特定のシステム、方法、及び装置をもたらす技術的作用を提供することができる。本発明の例示的な実施形態は、タービンに関連する故障モード又は発生し得る故障モードに関するような検出事象を分類するシステム、方法、及び装置をもたらす更なる技術的作用を提供することができる。本発明の例示的な実施形態は、特定の事象が検出された場合に自動運転停止を開始し、これによりタービンの更なる損傷に事前に対処し、場合によってはタービンの重大故障を回避するシステム、方法、及び装置をもたらす更なる技術的作用を提供することができる。
【００２８】
本発明の例示的な実施形態において、自動ガスタービンハードウェア故障検出システム１００及び／又は自動ガスタービンハードウェア故障検出制御システム３００は、動作の何れかを容易にするよう実行される、幾つかのハードウェア及び／又はソフトウェアアプリケーションを含むことができる。
【００２９】
例示的な実施形態において、１つ又はそれ以上の入力／出力インタフェースは、自動ガスタービンハードウェア故障検出及び運転停止システム１００及び／又は自動ガスタービンハードウェア故障検出制御システム３００と、１つ又はそれ以上の入力／出力デバイスとの間の通信を容易にすることができる。例えば、ユニバーサルシリアルバスポート、シリアルポート、ディスクドライブ、ＣＤ−ＲＯＭドライブ、及び／又は１つ又はそれ以上のユーザインタフェース（ディスプレイ、キーボード、キーパッド、マウス、コントロールパネル、タッチスクリーンディスプレイ、マイクロフォン、その他など）により、自動ガスタービンハードウェア故障検出システム１００及び／又は自動ガスタービンハードウェア故障検出制御システム３００とのユーザ対話を容易にすることができる。１つ又はそれ以上のＩ／Ｏインタフェースを利用して、幅広い種類の入力デバイスからのデータ及び／又はユーザ指示を受け取り又は収集することができる。受け取ったデータは、本発明の種々の実施形態における要望に応じて１つ又はそれ以上のコンピュータにより処理し、及び／又は１つ又はそれ以上のメモリデバイスにより格納することができる。
【００３０】
１つ又はそれ以上のネットワークインタフェースは、１つ又はそれ以上の好適なネットワーク及び／又は接続、すなわち例えば、システムに関連する幾つかのセンサとの通信を可能にする接続に対する自動ガスタービンハードウェア故障検出システム１００及び／又は自動ガスタービンハードウェア故障検出制御システム３００の入力及び出力の接続を可能にすることができる。１つ又はそれ以上のネットワークインタフェースは更に、１つ又はそれ以上の好適なネットワーク、すなわち例えば、外部デバイス及び／又はシステムと通信するためのローカルエリアネットワーク、広域ネットワーク、インターネット、セルラーネットワーク、無線ネットワーク、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（商標）対応ネットワーク、Ｗｉ−Ｆｉ（商標）対応ネットワーク、衛星利用ネットワーク、何れかの有線ネットワーク、その他への接続を可能にすることができる。
【００３１】
要求に応じて、本発明の実施形態は、図１及び３に示したものよりも多い又は少ない構成要素を備えた自動ガスタービンハードウェア故障検出システム１００及び／又は自動ガスタービンハードウェア故障検出制御システム３００を含むことができる。
【００３２】
以上、本発明の例示的な実施形態によるシステム、方法、装置、及び／又はコンピュータプログラム製品のブロック図並びにフロー図を参照して、本発明を説明している。ブロック図及びフロー図の１つ又はそれ以上のブロック、並びにブロック図及びフロー図におけるブロックの組み合わせはそれぞれ、コンピュータ実行可能プログラム命令により実施することができる。同様に、本発明の一部の実施形態によれば、ブロック図及びフロー図の一部のブロックは、必ずしも提示した順序で実行する必要がない場合があり、或いは、全てを実行することが必ずしも必要ではない場合もある。
【００３３】
これらのコンピュータ実行可能プログラム命令は、汎用コンピュータ、専用コンピュータ、プロセッサ、又は他のプログラマブルデータ処理装置にロードされて特定機械を生成し、コンピュータ、プロセッサ、又は他のプログラマブルデータ処理装置上で実行される命令が、フロー図の１つ又は複数のブロックにおいて指定される１つ又はそれ以上の機能を実施する手段をもたらすようになる。これらのコンピュータ実行可能プログラム命令はまた、コンピュータ可読メモリ内に格納することができ、コンピュータ又は他のプログラマブルデータ処理装置に特定の方法で機能するよう指示することができ、コンピュータ可読メモリ内に格納された命令は、１つ又は複数のフロー図ブロックにおいて指定された１つ又はそれ以上の機能を実施する命令手段を含む、製造物品をもたらすようになる。例証として、本発明の実施形態は、コンピュータ可読プログラムコード又はプログラム命令が組み込まれたコンピュータ使用可能媒体を含むコンピュータプログラム製品を提供することができ、上記コンピュータ可読プログラムコードは、１つ又は複数のフロー図ブロックにて指定される１つ又はそれ以上の機能の実施を実行するよう適合されている。コンピュータプログラム命令はまた、コンピュータ又は他のプログラム可能データ処理装置上にロードされて、一連の操作段階又はステップをコンピュータ又は他のプログラム可能装置上で実施させ、コンピュータ又は他のプログラム可能装置上で実行される命令が１つ又は複数のフロー図ブロックにおいて指定される機能を実施するための段階又はステップを提供するようなコンピュータ実装プロセスをもたらすことができる。
【００３４】
従って、ブロック図及びフロー図のブロックは、指定される機能を実施するための手段の組み合わせ、指定機能を実施する段階又はステップの組み合わせ、並びに指定機能を実施するためのプログラム命令手段に対応する。また、ブロック図及びフロー図の各ブロック並びにブロック図及びフロー図におけるブロックの組み組み合わせは、指定の機能、段階又はステップ、或いは専用ハードウェア及びコンピュータ命令の組み合わせを実施する専用ハードウェアベースのコンピュータシステムにより実施することができることは、理解されるであろう。
【００３５】
現時点で最も実用的且つ好ましい実施形態であると考えられるものに関して本発明を説明してきたが、本発明は、開示した実施形態に限定されるものではなく、逆に添付の請求項の範囲内に含まれる様々な修正形態及び均等な構成を保護するものであることを理解されたい。本明細書では特定の用語が利用されているが、これらは、限定の目的ではなく、一般的及び説明的な意味でのみ用いられる。
【００３６】
本明細書は、最良の形態を含む実施例を用いて本発明を開示し、更に、あらゆる当業者があらゆるデバイス又はシステムを実施及び利用すること並びにあらゆる包含の方法を実施することを含む本発明を実施することを可能にする。本発明の特許保護される範囲は、請求項によって定義され、当業者であれば想起される他の実施例を含むことができる。このような他の実施例は、請求項の文言と差違のない構造要素を有する場合、或いは、請求項の文言と僅かな差違を有する均等な構造要素を含む場合には、本発明の範囲内にあるものとする。
【符号の説明】
【００３７】
１００  自動ガスタービンハードウェア故障検出システム
１０２  センサ
１０４  データ収集モジュール
１０６  信号処理モジュール
１０８  データアレイ
１１０  タイミングモジュール
１１２  パターン認識
１１４  タービン動作パラメータ
１１６  安定検出モジュール
１１８  保護モジュール
１２０  制御器（運転停止）
２００  燃焼事象タイミング実施例
２０２  センサ応答
２０４  時間
２０６  初期化応答
２０８  初期化時間
２１０  事象
２１２  事象振幅
２１４  事象持続レベル
２１６  事象持続時間
３００  自動ガスタービンハードウェア故障検出制御システム
３０２  コントローラ
３０４  メモリ
３０６  プロセッサ
３０８  入力／出力インタフェース
３１０  ネットワークインタフェース
３１２  オペレーティングシステム
３１４  データ（アレイ）
３１６  データベース
３１８  タイミングモジュール
３２０  パターン認識モジュール
３２２  安定モジュール
３２４  保護モジュール
３２６  センサ
３２８  制御器
４００  方法のフロー図
４０２  ブロック
４０４  ブロック
４０６  ブロック
【図１】
0005848882.tif 000002
【図２】
0005848882.tif 000003
【図３】
0005848882.tif 000004
【図４】
0005848882.tif 000005