(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
予測基準時の属する作物の生育期の温度データと、当該生育期より過去の第１の他の生育期および第２の他の生育期を含む複数の他の生育期の温度データとを取得する取得部と、
前記生育期の温度データと前記第１の他の生育期の温度データとを用いて第１の予測収穫時期を算出し、前記生育期の温度データと前記第２の他の生育期の温度データとを用いて第２の予測収穫時期を算出することで、前記第１の予測収穫時期および第２の予測収穫時期を含む複数の予測収穫時期を算出し、前記複数の予測収穫時期の中の最も早い開始日から最も遅い終了日までの期間内の複数の日それぞれが、前記複数の予測収穫時期のうち幾つに包含されているかを示す重複状況を算出する算出部と、
前記重複状況にもとづいて判定された開始日および終了日の少なくとも一方を含む、前記生育期における作物の予測収穫時期についての予測情報を生成する生成部と、
を備える情報処理装置。
【請求項２】
予測基準時の属する作物の生育期の温度データと、当該生育期より過去の第１の他の生育期および第２の他の生育期を含む複数の他の生育期の温度データとを取得する取得部と、
前記生育期の温度データと前記第１の他の生育期の温度データとを用いて第１の予測収穫時期を算出し、前記生育期の温度データと前記第２の他の生育期の温度データとを用いて第２の予測収穫時期を算出することで、前記第１の予測収穫時期および第２の予測収穫時期を含む複数の予測収穫時期を算出し、前記複数の予測収穫時期の中の最も早い開始日から最も遅い終了日までの期間内の複数の日それぞれについて、前記複数の他の生育期の温度データを用いて有効温度の合計を算出する算出部と、
前記複数の日それぞれの前記有効温度の合計にもとづいて判定された開始日および終了日の少なくとも一方を含む、前記生育期における作物の予測収穫時期についての予測情報を生成する生成部と、
を備える情報処理装置。
【請求項３】
予測基準時の属する作物の生育期の温度データと、当該生育期より過去の第１の他の生育期および第２の他の生育期を含む複数の他の生育期の温度データとを取得する取得部と、
前記生育期の温度データと前記第１の他の生育期の温度データとを用いて第１の予測収穫時期を算出し、前記生育期の温度データと前記第２の他の生育期の温度データとを用いて第２の予測収穫時期を算出することで、前記第１の予測収穫時期および第２の予測収穫時期を含む複数の予測収穫時期を算出し、前記生育期の前記予測基準時より前の期間について当該生育期の温度データと前記複数の他の生育期の温度データとを比較して、各他の生育期の重みを算出する算出部と、
前記複数の予測収穫時期の分布状況と前記重みとにもとづいて、前記生育期における作物の予測収穫時期についての予測情報を生成する生成部と、
を備える情報処理装置。
【請求項４】
前記算出部は、前記生育期の前記予測基準時より前の第１の期間について当該生育期の温度データを使用し、前記予測基準時以降の第２の期間について前記複数の他の生育期内の当該第２の期間に対応する温度データを使用して、前記複数の予測収穫時期を算出する、請求項１乃至３の何れか一項に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記予測情報は、前記複数の予測収穫時期の開始日の平均および終了日の平均の少なくとも一方を含む、請求項１乃至４の何れか一項に記載の情報処理装置。
【請求項６】
コンピュータに、
予測基準時の属する作物の生育期の温度データと、当該生育期より過去の第１の他の生育期および第２の他の生育期を含む複数の他の生育期の温度データとを取得し、
前記生育期の温度データと前記第１の他の生育期の温度データとを用いて第１の予測収穫時期を算出し、前記生育期の温度データと前記第２の他の生育期の温度データとを用いて第２の予測収穫時期を算出することで、前記第１の予測収穫時期および第２の予測収穫時期を含む複数の予測収穫時期を算出し、前記複数の予測収穫時期の中の最も早い開始日から最も遅い終了日までの期間内の複数の日それぞれが、前記複数の予測収穫時期のうち幾つに包含されているかを示す重複状況を算出し、
前記重複状況にもとづいて判定された開始日および終了日の少なくとも一方を含む、前記生育期における作物の予測収穫時期についての予測情報を生成する、
処理を実行させる収穫時期予測プログラム。
【請求項７】
コンピュータが実行する作物の収穫時期予測方法であって、
予測基準時の属する作物の生育期の温度データと、当該生育期より過去の第１の他の生育期および第２の他の生育期を含む複数の他の生育期の温度データとを取得し、
前記生育期の温度データと前記第１の他の生育期の温度データとを用いて第１の予測収穫時期を算出し、前記生育期の温度データと前記第２の他の生育期の温度データとを用いて第２の予測収穫時期を算出することで、前記第１の予測収穫時期および第２の予測収穫時期を含む複数の予測収穫時期を算出し、前記複数の予測収穫時期の中の最も早い開始日から最も遅い終了日までの期間内の複数の日それぞれが、前記複数の予測収穫時期のうち幾つに包含されているかを示す重複状況を算出し、
前記重複状況にもとづいて判定された開始日および終了日の少なくとも一方を含む、前記生育期における作物の予測収穫時期についての予測情報を生成する、
収穫時期予測方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置、収穫時期予測プログラムおよび収穫時期予測方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
一般に、圃場で栽培される作物は、播種や定植をおこなった日を基準日として、慣行の栽培暦を用いて収穫時期の目安が把握されていた。栽培暦は、基準日から収穫開始、終了までの日数をそれぞれ規定する。
【０００３】
また、作物の生長は、基準日を設定し、基準日以降の気温にもとづいて基準日以降の生育状況を把握することもおこなわれている。たとえば、温度変換日数を用いて作物の生育を予測する生育予測方法がある。温度変換日数は、標準温度で１日分生長すると仮定した指標である。温度変換日数を用いた生育予測方法は、毎日の平均気温から温度変換日数を計算し、それを積算して一定の値を超えた時に一定の生育状況に達すると予測する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開平５−３３６８４３号公報
【非特許文献】
【０００５】
【非特許文献１】矢羽田第二郎・大庭義材・桑原実，“温度変換日数（ＤＴＳ）法によるウンシュウミカンの満開期予測と精度” 福岡県農業総合試験場研究報告 14（1995） pp.125-128
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、近年の平均的な気温の上昇傾向に加えて、年毎の気候の変動に大きなばらつきがあり、従来の手法では、作物の収穫時期の予測が難しくなってきている。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の一観点によれば、情報処理装置は、取得部と、算出部と、生成部と、を備える。取得部は、予測基準時の属する作物の生育期の温度データと、当該生育期より過去の第１の他の生育期および第２の他の生育期を含む複数の他の生育期の温度データとを取得する。算出部は、前記生育期の温度データと前記第１の他の生育期の温度データとを用いて第１の予測収穫時期を算出し、前記生育期の温度データと前記第２の他の生育期の温度データとを用いて第２の予測収穫時期を算出することで、前記第１の予測収穫時期および第２の予測収穫時期を含む複数の予測収穫時期を算出し、前記複数の予測収穫時期の中の最も早い開始日から最も遅い終了日までの期間内の複数の日それぞれが、前記複数の予測収穫時期のうち幾つに包含されているかを示す重複状況を算出する。生成部は、前記重複状況にもとづいて判定された開始日および終了日の少なくとも一方を含む、前記生育期における作物の予測収穫時期についての予測情報を生成する。
【０００８】
また、１つの態様では、コンピュータに処理を実行させる収穫時期予測プログラムが提供される。また、１つの態様では、コンピュータが実行する収穫時期予測方法が提供される。
【発明の効果】
【０００９】
栽培作物の収穫時期予測の精度を向上する。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】第１の実施形態の情報処理システムの一例を示す図である。
【図２】第２の実施形態の情報処理システムの一例を示す図である。
【図３】第２の実施形態の表示装置の表示画面の一例を示す図である。
【図４】第２の実施形態の情報処理装置のハードウェアの一構成例を示す図である。
【図５】第２の実施形態の収穫時期予測のシーケンス図である。
【図６】第２の実施形態の気温データの一例を示す図である。
【図７】第２の実施形態の収穫時期予測の一例を示す図である。
【図８】第３の実施形態の年毎収穫時期と、各日の収穫時期の重複数と、累積数と、累積比率の一例を示す表である。
【図９】第３の実施形態の各日の収穫時期の累積数の一例を示すグラフである。
【図１０】第４の実施形態の年毎収穫時期と、各日の有効積算温度の合計値と、累積値と、累積比率の一例を示す表である。
【図１１】第４の実施形態の各日の有効積算温度の累積値の一例を示すグラフである。
【図１２】第５の実施形態の年毎の気温データの重み付けの一例を示す図である。
【図１３】第５の実施形態の年毎収穫時期と、各日の収穫時期の重み付き重複数と、重み付き累積数と、重み付き累積比率の一例を示す表である。
【図１４】第５の実施形態の各日の収穫時期の重み付き累積数の一例を示すグラフである。
【図１５】第６の実施形態の情報処理システムの一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下、本実施の形態を図面を参照して説明する。
［第１の実施形態］
まず、第１の実施形態の情報処理システムについて図１を用いて説明する。図１は、第１の実施形態の情報処理システムの一例を示す図である。
【００１２】
情報処理システム１は、圃場において栽培する作物の収穫時期を予測する。情報処理システム１は、情報処理装置２と、データ収集装置３と、温度データベース４と、表示装置５を備える。
【００１３】
情報処理装置２は、予測基準時の属する作物の生育期の温度データと、生育期より過去の第１および第２の他の生育期を含む複数の他の生育期の温度データとを取得し、生育期における作物の予測収穫時期についての予測情報を生成する。情報処理装置２は、取得部２ａと、算出部２ｂと、生成部２ｃを備える。予測基準時は、栽培する作物の収穫時期を予測する時である。
【００１４】
取得部２ａは、予測基準時の属する作物の生育期の温度データと、生育期より過去の第１および第２の他の生育期を含む複数の他の生育期の温度データとを取得する。取得部２ａは、データ収集装置３から予測基準時の属する作物の生育期の温度データを取得する。取得部２ａは、温度データベース４から過去の生育期の２期分以上の温度データを取得する。予測基準時、作物の種類、作物が作付けされた圃場は、情報処理装置２があらかじめ保持するものであってもよいし、外部の装置（たとえば、データ収集装置３、表示装置５など）から取得されるものであってもよい。
【００１５】
算出部２ｂは、取得部２ａが取得した、生育期の温度データと第１の他の生育期の温度データと、を用いて第１の予測収穫時期を算出する。算出部２ｂは、取得部２ａが取得した、生育期の温度データと第２の他の生育期の温度データと、を用いて第２の予測収穫時期を算出する。このようにして、算出部２ｂは、第１の予測収穫時期と第２の予測収穫時期を含む複数の予測収穫時期を算出する。
【００１６】
生成部２ｃは、算出部２ｂが算出した複数の予測収穫時期から予測収穫時期の分布状況を得る。生成部２ｃは、予測収穫時期の分布状況にもとづいて、生育期における作物の予測収穫時期についての予測情報を生成する。予測収穫時期についての予測情報は、予測収穫時期の始期である収穫開始可能日と、予測収穫時期の終期である収穫限界日を含む。生成部２ｃは、生成した予測情報を表示装置５に出力する。
【００１７】
これにより、情報処理装置２は、近年の平均的な気温の上昇傾向や、年毎の気候の変動のばらつきに対応した収穫時期予測が可能である。
データ収集装置３は、圃場の温度を検出し、観測温度データを生育期の温度データとして出力する。データ収集装置３は、温度検出部３ａを備える。温度検出部３ａは、作物を栽培する圃場の温度、または圃場の温度とみなせる温度を観測して収集する。データ収集装置３は、収集した温度データを所定期間、所定容量を保持し、外部に出力する。
【００１８】
なお、温度データは、圃場の気温の他、ハウス栽培における室温、土の温度や水耕栽培時の水温などであってもよい。また、温度の検出場所は、圃場そのものに限らず、圃場周辺、圃場のある地域とすることができる。
【００１９】
温度データベース４は、他の生育期の温度データを保存、管理する。温度データベース４は、情報処理装置２、またはデータ収集装置３が備えてもよいし、図示しないコンピュータが備えるようにしてもよい。他の生育期の温度データは、作物の収穫予測に用いる生育期間のデータがあれば足りる。
【００２０】
表示装置５は、作物の予測収穫時期を出力（表示出力）する。表示装置５は、表示部５ａを備える。表示部５ａは、情報処理装置２が生成した作物の予測収穫時期を入力し、表示画面に表示出力をおこなう。
【００２１】
このようにして、情報処理システム１は、近年の平均的な気温の上昇傾向や、年毎の気候の変動のばらつきに対応して、収穫時期予測の精度向上を図ることができる。
［第２の実施形態］
次に、第２の実施形態の情報処理システムについて図２、図３を用いて説明する。図２は、第２の実施形態の情報処理システムの一例を示す図である。図３は、第２の実施形態の表示装置の表示画面の一例を示す図である。
【００２２】
情報処理システム１０は、圃場１９において栽培する作物の予測収穫時期を有効積算温度により算出する。情報処理システム１０は、有効積算温度が収穫開始温度（たとえば、１２５０℃（摂氏１２５０度））に達した日を収穫開始日とし、有効積算温度が収穫限界温度（たとえば、１４００℃）に達した日を収穫限界日とする。
【００２３】
なお、積算温度の単位については日の平均値を代表として加算をしているということを明示するために「℃・日」という単位を用いる場合もある。しかし、ここでは「℃」を用いて進めていくこととする。
【００２４】
有効積算温度は、作物の生育に寄与する温度分の積算値、すなわち、作物の生長に対して有効な最低温度以下の温度を無効として除去し、最低温度以上の温度だけを積算した値である。有効積算温度は、たとえば、作物が気温５℃以上で生育する時、観測日の気温が１２℃の場合には、７（＝１２−５）℃を有効温度として積算し、気温が５℃以下ならば積算しない。
【００２５】
なお、有効積算温度による予測収穫時期の算出は、一例であって、情報処理システム１０は、予測収穫時期の算出について他の方法を用いてもよい。
情報処理システム１０は、情報処理装置１１と、データ収集装置１２と、表示装置１３，１４を備える。情報処理装置１１は、データ収集装置１２、表示装置１３，１４と、基地局１５またはネットワーク１６を介して有線または無線で通信可能に接続する。
【００２６】
情報処理装置１１は、表示装置１３，１４、およびデータ収集装置１２から所要の情報を入力して、作物の収穫時期を予測し、予測した収穫時期を表示装置１３，１４に出力する。情報処理装置１１は、データベースから他の生育期の気温データを取得して、作物の収穫時期を予測する。このデータベースは、情報処理装置１１が保持してもよいし、ネットワーク１６を介して接続可能なコンピュータ（たとえば、図示しないデータベースサーバ）が保持するようにしてもよい。
【００２７】
データ収集装置１２は、圃場１９、または圃場１９の周辺に備えられる。データ収集装置１２は、温度センサ１２１と、無線通信部１２２と、ロガー（データロガー）１２３を備える。データ収集装置１２は、温度センサ１２１により、所定時間（たとえば、１時間）ごとに圃場の気温データを収集する。データ収集装置１２は、収集した気温データをロガー１２３に保持する。データ収集装置１２は、ロガー１２３が保持する気温データを、無線通信部１２２により外部に出力することができる。
【００２８】
なお、データ収集装置１２は、圃場１９の気温データとみなすことが可能であれば、気象庁のアメダス（AMeDAS：Automated Meteorological Data Acquisition System）観測網の観測基地局など、第三者が管理するものであってもよい。また、観測温度データは、観測地で観測した温度を、圃場１９に対応した温度とするために補正をおこなったものであってもよい。たとえば、観測地と圃場１９の標高が異なる場合には、観測温度データは、観測した温度に（０．６×（観測地の標高［ｍ］−圃場１９の標高［ｍ］）／１００）℃を加えて補正される。
【００２９】
表示装置１３は、圃場１９を管理する農家２０のもとに設置される端末装置である。表示装置１４は、圃場１９を管理する管理者１８が携帯する携帯型端末装置（たとえば、携帯電話）である。表示装置１３，１４は、情報処理装置１１に送信する所要の情報を入力する入力部と、情報処理装置１１から受信する予測収穫時期を出力する表示部（出力部）とを備える。
【００３０】
表示装置１３，１４が出力する表示画面１７は、圃場を特定する情報、栽培種を特定する情報、基準日（定植日または播種日など）を特定する情報、予測基準日を特定する情報、予測収穫時期に関する情報を表示する。
【００３１】
圃場を特定する情報は、圃場１９の所在地（住所、ＧＰＳ（Global Positioning System）情報など）、圃場コード（圃場１９を一意に特定可能な情報）などであり、たとえば、「ＡＡＡ」である。栽培種を特定する情報は、栽培種名、栽培種コードなどであり、栽培者が栽培種を特定可能であれば任意の情報であってもよく、たとえば、「キャベツ（品種：Ａ）」である。基準日を特定する情報は、播種日や定植日などの日付情報であり、たとえば、「２０１０／０９／１２」である。予測基準日を特定する情報は、予測をおこなう日の日時情報であり、たとえば、「２０１０／１１／１２」である。これら、圃場を特定する情報、栽培種を特定する情報、基準日を特定する情報、予測基準日を特定する情報は、表示装置１３，１４に入力され、情報処理装置１１に送信される。
【００３２】
予測収穫時期に関する情報は、予測収穫時期の始期である収穫開始可能日と、予測収穫時期の終期である収穫限界日を含み、さらに、収穫適期の目安となる収穫適期目安日を含む。収穫開始可能日、収穫限界日、および収穫適期目安日は、たとえば、それぞれ「３／２１」、「４／１０」、「３／３１」のように、具体的な日付として出力される。また、予測収穫時期に関する情報は、カレンダー表示され、予測収穫時期に属する日とそれ以外の日とを区別可能に表示する。また、予測収穫時期に関する情報は、収穫適期目安日をカレンダーに明示する。これら、予測収穫時期に関する情報は、表示装置１３，１４によって情報処理装置１１から受信され、表示出力される。
【００３３】
なお、クラウドコンピューティングにより情報処理装置１１が収穫時期予測に係る処理機能を提供する場合、情報処理システム１は、表示装置１３を、情報処理装置１１への接続環境と、Ｗｅｂブラウザ等でＧＵＩ（Graphical User Interface）環境を備えるものとすることができる。
【００３４】
次に、第２の実施形態の情報処理装置のハードウェアの構成について図４を用いて説明する。図４は、第２の実施形態の情報処理装置のハードウェアの一構成例を示す図である。
【００３５】
情報処理装置１１は、コンピュータ１００に複数の周辺機器を接続して、本実施の形態の処理機能を実現する。コンピュータ１００は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１０１によって装置全体が制御されている。ＣＰＵ１０１には、バス１０８を介してＲＡＭ（Random Access Memory）１０２と複数の周辺機器が接続されている。
【００３６】
ＲＡＭ１０２は、コンピュータ１００の主記憶装置として使用される。ＲＡＭ１０２には、ＣＰＵ１０１に実行させるＯＳ（Operating System）のプログラムやアプリケーションプログラムの少なくとも一部が一時的に格納される。また、ＲＡＭ１０２には、ＣＰＵ１０１による処理に必要な各種データが格納される。
【００３７】
バス１０８に接続されている周辺機器としては、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ:Hard Disk Drive）１０３、グラフィック処理装置１０４、入力インタフェース１０５、光学ドライブ装置１０６、および通信インタフェース１０７がある。
【００３８】
ＨＤＤ１０３は、内蔵したディスクに対して、磁気的にデータの書き込みおよび読み出しをおこなう。ＨＤＤ１０３は、コンピュータ１００の二次記憶装置として使用される。ＨＤＤ１０３には、ＯＳのプログラム、アプリケーションプログラム、および各種データが格納される。なお、二次記憶装置としては、フラッシュメモリなどの半導体記憶装置を使用することもできる。
【００３９】
グラフィック処理装置１０４には、モニタ２１が接続されている。グラフィック処理装置１０４は、ＣＰＵ１０１からの命令に従って、画像をモニタ２１の画面に表示させる。モニタ２１としては、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）を用いた表示装置や液晶表示装置などがある。
【００４０】
入力インタフェース１０５には、キーボード２２とマウス２３とが接続されている。入力インタフェース１０５は、キーボード２２やマウス２３から送られてくる信号をＣＰＵ１０１に送信する。なお、マウス２３は、ポインティングデバイスの一例であり、他のポインティングデバイスを使用することもできる。他のポインティングデバイスとしては、タッチパネル、タブレット、タッチパッド、トラックボールなどがある。
【００４１】
光学ドライブ装置１０６は、レーザ光などを利用して、光ディスク２４に記録されたデータの読み取りをおこなう。光ディスク２４は、光の反射によって読み取り可能なようにデータが記録された可搬型の記録媒体である。光ディスク２４には、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＤＶＤ−ＲＡＭ、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）、ＣＤ−Ｒ（Recordable）／ＲＷ（ReWritable）などがある。
【００４２】
通信インタフェース１０７は、ネットワーク１６に接続されている。通信インタフェース１０７は、ネットワーク１６を介して、他のコンピュータまたは通信機器との間でデータの送受信をおこなう。
【００４３】
以上のようなハードウェア構成によって、本実施の形態の処理機能を実現することができる。なお、図４には、コンピュータ１００のハードウェア構成を示したが、表示装置１３，１４、およびデータ収集装置１２を構成する他のコンピュータも同様のハードウェア構成である。
【００４４】
次に、第２の実施形態の収穫時期予測方法について図５から図７を用いて説明する。図５は、第２の実施形態の収穫時期予測のシーケンス図である。図６は、第２の実施形態の気温データの一例を示す図である。図７は、第２の実施形態の収穫時期予測の一例を示す図である。
【００４５】
情報処理システム１０は、表示装置１３からの予測収穫時期の要求により収穫時期予測をおこなう。
［ステップＳ１１］表示装置１３は、圃場、作物、および基準日を指定して、予測基準日が属する収穫期の予測収穫時期（収穫開始可能日、収穫限界日、収穫適期目安日）を要求する。
【００４６】
［ステップＳ２１］情報処理装置１１は、表示装置１３が指定する圃場、作物、および基準日に対応する予測収穫時期の要求を受け付ける。
［ステップＳ２２］情報処理装置１１は、予測収穫時期の対象となる作物の生育限界気温、収穫開始可能積算気温、および収穫限界積算気温を取得する。生育限界気温、収穫開始可能積算気温、および収穫限界積算気温は、有効積算温度の積算に用いる作物ごとのパラメータであり、既知の値である。有効積算温度の積算に用いる作物ごとのパラメータは、ＨＤＤ１０３などの記憶装置から取得するものであってもよいし、ネットワーク１６を介して外部のコンピュータから取得するものであってもよい。
【００４７】
なお、生育限界気温は、有効積算温度を積算する際に、作物の生長に対して無効として除去する最低温度である。収穫開始可能積算気温は、有効積算温度が収穫開始可能な積算温度に達する日である。収穫限界積算気温は、有効積算温度が収穫限界となる積算温度に達する日である。たとえば、キャベツ（品種：Ａ）の場合、生育限界気温は、「５℃」であり、収穫開始可能積算気温は、「１２５０℃」であり、収穫限界積算気温は、「１４００℃」である。
【００４８】
［ステップＳ２３］情報処理装置１１は、データ収集装置１２に基準日から予測基準日までの気温データを要求する。なお、予測基準日は、情報処理装置１１が備えるカレンダーから取得してもよいし、ネットワーク１６を介して外部のコンピュータから取得するものであってもよいし、表示装置１３によって指定されるものであってもよい。
【００４９】
［ステップＳ３１］データ収集装置１２は、基準日から予測基準日までの気温データの要求を情報処理装置１１から受け付ける。データ収集装置１２は、収集している気温データのうち基準日から予測基準日までの気温データを情報処理装置１１に応答する。各日の気温データは、毎正時２４回の平均気温、あるいは最高気温、最低気温を用いることができる。また、各日の気温データは、有効範囲を指定（たとえば、日中、夜間、正午など）して平均気温、あるいは最高気温、最低気温を用いてもよい。こうした各日の気温データの集計方法は、作物ごとに指定することができる。
【００５０】
［ステップＳ２４］情報処理装置１１は、基準日から予測基準日までの気温データを情報処理装置１１から取得する。
［ステップＳ２５］情報処理装置１１は、基準日から予測基準日までの有効積算気温を計算する。なお、予測基準日の気温データがない場合（気温データが確定していない場合を含む）、情報処理装置１１は、基準日から予測基準日の前日までの有効積算気温を計算する。
【００５１】
［ステップＳ２６］情報処理装置１１は、他の生育期の気温データを温度データベースから取得する。情報処理装置１１は、ステップＳ２５で計算した有効積算気温と、複数の生育期の予測基準日翌日（または、予測基準日）に相当する日以降の気温データを用いて、収穫限界積算気温に達するまでの有効積算気温を計算する。
【００５２】
たとえば、２０１０年９月１２日が基準日、２０１０年１１月１２日が予測基準日であって予測基準日当日の気温データがない場合、情報処理装置１１は、２０１０年９月１２日から２０１０年１１月１１日までの気温データをデータ収集装置１２から取得する（図６）。さらに、情報処理装置１１は、２００１年から２００９年の各年（年毎に生育期が異なる）について、１１月１２日以降の気温データを温度データベースから取得する（図６）。
【００５３】
これにより、情報処理装置１１は、基準日から予測基準日までの温度データと、予測基準日以降に相当する他の生育期（過去の各年）の温度データとから有効積算気温を計算する。したがって、情報処理装置１１は、たとえば、過去９期分（９年分）の温度データを取得すれば、９通りの収穫時期（年毎収穫時期）を算出することができる（図７）。情報処理装置１１は、生育期（各年）毎の有効積算気温の収穫開始可能積算気温（１２５０℃）の到達日を収穫開始可能日とし、各年毎の有効積算気温の収穫限界積算気温（１４００℃）の到達日を収穫限界日とし、収穫開始可能日と収穫限界日の平均（中間）日を収穫適期目安日とする。
【００５４】
［ステップＳ２７］情報処理装置１１は、生育期（各年）毎の気温データを用いて計算した複数の予測収穫時期から、統計的手法を用いて予測基準日が属する生育期の収穫時期（収穫開始可能日、収穫限界日、収穫適期目安日）を計算する。
【００５５】
たとえば、情報処理装置１１は、生育期（各年）毎の気温データを用いて計算した複数の予測収穫時期の平均値を、予測基準日が属する生育期の予測収穫時期とする（図７）。なお、予測基準日が属する生育期の予測収穫時期の算出は、複数の予測収穫時期の平均値に限らず、複数の予測収穫時期の分布に応じて中央値や最頻値などの代表値を用いてもよい。
【００５６】
［ステップＳ２８］情報処理装置１１は、算出した予測収穫時期を表示装置１３に通知する。
［ステップＳ１２］表示装置１３は、情報処理装置１１から予測基準日が属する生育期の予測収穫時期の通知を受けて、予測収穫時期を表示部（報知部）に表示（報知）する。
【００５７】
このようにして、情報処理システム１０は、収穫時期の予測をおこない、予測収穫時期を報知することができる。また、情報処理システム１０は、予測収穫時期（収穫開始可能日、収穫限界日、および収穫適期目安日）を日々更新して報知可能である。また、情報処理システム１０は、予測収穫時期にもとづいて、管理者１８にアラーム報知をおこなうようにしてもよい。
【００５８】
このような情報処理システム１０によれば、管理者１８（生産者）は、収穫・出荷の時期決定、それにともなう作業員確保、流通手段確保を効率よくおこなうことができ、作物の育ちすぎによる収穫機会損失の軽減を図ることもできる。
【００５９】
なお、第２の実施形態では、各日の気温データを積算する情報処理装置１１を示したが、収穫開始可能積算気温や収穫限界積算気温などの閾値を変更することにより、１時間ごとの気温データを積算して収穫時期の予測をおこなうことも可能である。このように、情報処理装置１１は、気温データの積算単位を任意に設定可能であり、気温データを厳密に積算することにより、収穫時期予測の精度向上を図る。
【００６０】
また、第２の実施形態では、複数の予測収穫時期の分布の代表値を用いて収穫予測をおこなう情報処理装置１１を示したが、複数の予測収穫時期の分布のばらつきを評価（たとえば、分散や標準偏差を用いた評価）して、ばらつきの大きなデータを除外してから、収穫時期の予測をおこなうことも可能である。
［第３の実施形態］
次に、第３の実施形態の収穫時期の予測について図８、図９を用いて説明する。図８は、第３の実施形態の年毎収穫時期と、各日の収穫時期の重複数と、累積数と、累積比率の一例を示す表である。図９は、第３の実施形態の各日の収穫時期の累積数の一例を示すグラフである。第３の実施形態の収穫時期の予測は、収穫時期予測シーケンスのステップＳ２７で、年毎の気候の変動のばらつきの大きさを考慮して当年の予測収穫時期を導出する点で、第２の実施形態の収穫時期の予測と異なる。なお、第３の実施形態の説明では、第２の実施形態と同様の構成について符号を同じにして詳細な説明を省略する。
【００６１】
情報処理装置１１は、収穫時期予測シーケンスのステップＳ２６で計算した年毎収穫時期について、収穫時期に該当する日に「１」を、収穫時期に該当しない日に「０」を割り当てる。たとえば、２００１年から２００９年の各年の収穫時期（ハッチング部分）について、「１」を、収穫時期以外に「０」を割り当てた例を図８に示す。
【００６２】
情報処理装置１１は、年毎収穫時期のうち最も早い開始日（３月４日［２００６年］）から、年毎収穫時期のうち最も遅い終了日（４月１９日［２００５年］）までの期間について、各日における年毎収穫時期の該当日の合計の日数（重複数）を計算する。たとえば、３月１０日は、２００９年と２００６年が収穫時期に該当するため合計の日数が「２」であり、４月１日は、２００５年を除いてその他の年が収穫時期に該当するため合計の日数が「８」である。各日における年毎収穫時期の該当日の合計の日数は、各年の収穫時期について、「１」、「０」を割り当てているため、行単位（各日単位）で合計値を容易に算出できる。
【００６３】
情報処理装置１１は、年毎収穫時期のうち最も早い開始日（３月４日［２００６年］）から、年毎収穫時期のうち最も遅い終了日（４月１９日［２００５年］）までについて、合計の日数の累積日数（累積数）を算出する。情報処理装置１１は、年毎収穫時期のうち最も早い開始日（３月４日［２００６年］）から、年毎収穫時期のうち最も遅い終了日（４月１９日［２００５年］）までについて、算出した累積日数について累積比を算出する。
【００６４】
年毎収穫時期のうち最も早い開始日（３月４日［２００６年］）から、年毎収穫時期のうち最も遅い終了日（４月１９日［２００５年］）までについて、各日における年毎収穫時期の該当日の合計の日数をヒストグラム化したグラフを図９に示す。
【００６５】
情報処理装置１１は、ヒストグラム化したグラフ（収穫日の分布）のばらつきが大きいとする範囲を予測収穫時期から除外する。たとえば、情報処理装置１１は、ヒストグラム化したグラフの両裾の各３％を予測収穫時期から除外する。すなわち、情報処理装置１１は、最も早い開始日（３月４日［２００６年］）から累積数が３％に該当する３月８日を収穫開始可能日とし、最も遅い終了日（４月１９日［２００５年］）から累積数が３％に該当する４月１５日を収穫限界日とする。情報処理装置１１は、最も早い開始日（３月４日［２００６年］）から累積数が５０％超に該当する３月３１日を収穫適期目安日とする。
【００６６】
このように、情報処理装置１１は、複数の予測収穫時期の中の最も早い開始日から最も遅い終了日までの期間内の複数の日それぞれが、複数の予測収穫時期のうちの幾つに包含されているかを示す重複状況を算出する。
【００６７】
これにより、情報処理装置１１は、年毎の気候の変動にばらつきがあっても、極端な変動を排除して、かつ、温暖、寒冷の気候の偏りリスクを考慮して収穫日予測をおこなうことができる。
【００６８】
なお、予測収穫時期からの除外に用いる割合（たとえば、上記例では３％）は、信頼水準（たとえば、９５％）を決定してから収穫日の分布の標準偏差σにもとづいて決定してもよい。
［第４の実施形態］
次に、第４の実施形態の収穫時期の予測について図１０、図１１を用いて説明する。図１０は、第４の実施形態の年毎収穫時期と、各日の有効積算温度の合計値と、累積値と、累積比率の一例を示す表である。図１１は、第４の実施形態の各日の有効積算温度の累積値の一例を示すグラフである。第４の実施形態の収穫時期の予測は、収穫時期予測シーケンスのステップＳ２７で、年毎の気候の変動のばらつきの大きさを考慮して当年の予測収穫時期を導出する点で、第２の実施形態の収穫時期の予測と異なる。なお、第４の実施形態の説明では、第２の実施形態と同様の構成について符号を同じにして詳細な説明を省略する。
【００６９】
情報処理装置１１は、収穫時期予測シーケンスのステップＳ２６で計算した年毎収穫時期について、収穫時期に該当する日に有効温度（作物の生育に寄与する温度分：気温−作物の生長に対して有効な最低温度）を割り当てる。たとえば、２００１年から２００９年の各年の収穫時期（ハッチング部分）について、収穫時期に該当する日に有効温度を割り当てた例を図１０に示す。
【００７０】
情報処理装置１１は、年毎収穫時期のうち最も早い開始日（３月４日［２００６年］）から、年毎収穫時期のうち最も遅い終了日（４月１９日［２００５年］）までの期間について、各日における有効温度の合計（合計値）を計算する。たとえば、３月１０日は、２００９年が「３．２℃」、２００６年が「１．４℃」であるから、合計は、「４．６℃」である。
【００７１】
情報処理装置１１は、年毎収穫時期のうち最も早い開始日（３月４日［２００６年］）から、年毎収穫時期のうち最も遅い終了日（４月１９日［２００５年］）までについて、有効温度の合計の累積である温度累積（累積値）を算出する。情報処理装置１１は、年毎収穫時期のうち最も早い開始日（３月４日［２００６年］）から、年毎収穫時期のうち最も遅い終了日（４月１９日［２００５年］）までについて、算出した温度累積について累積比を算出する。
【００７２】
年毎収穫時期のうち最も早い開始日（３月４日［２００６年］）から、年毎収穫時期のうち最も遅い終了日（４月１９日［２００５年］）までについて、各日における年毎収穫時期の該当日の有効温度の合計をヒストグラム化したグラフを図１１に示す。
【００７３】
情報処理装置１１は、ヒストグラム化したグラフ（有効温度の分布）のばらつきが大きいとする範囲を予測収穫時期から除外する。たとえば、情報処理装置１１は、ヒストグラム化したグラフの両裾の各３％を予測収穫時期から除外する。すなわち、情報処理装置１１は、最も早い開始日（３月４日［２００６年］）から累積数が３％に該当する３月８日を収穫開始可能日とし、最も遅い終了日（４月１９日［２００５年］）から累積数が３％に該当する４月１６日を収穫限界日とする。情報処理装置１１は、最も早い開始日（３月４日［２００６年］）から累積数が５０％超に該当する４月３日を収穫適期目安日とする。
【００７４】
このように、情報処理装置１１は、複数の予測収穫時期の中の最も早い開始日から最も遅い終了日までの期間内の複数の日それぞれについて、複数の他の生育期の温度データを用いて有効温度の合計を算出する。
【００７５】
これにより、情報処理装置１１は、年毎の気候の変動にばらつきがあっても、極端な変動を排除して、かつ、季節変動による気温の変化を考慮して収穫日予測をおこなうことができる。
【００７６】
なお、予測収穫時期からの除外に用いる割合（たとえば、上記例では３％）は、信頼水準（たとえば、９５％）を決定してから収穫日の分布の標準偏差σにもとづいて決定してもよい。
［第５の実施形態］
次に、第５の実施形態の収穫時期の予測について図１２から図１４を用いて説明する。図１２は、第５の実施形態の年毎の気温データの重み付けの一例を示す図である。図１３は、第５の実施形態の年毎収穫時期と、各日の収穫時期の重み付き重複数と、重み付き累積数と、重み付き累積比率の一例を示す表である。図１４は、第５の実施形態の各日の収穫時期の重み付き累積数の一例を示すグラフである。第５の実施形態の収穫時期の予測は、収穫時期予測シーケンスのステップＳ２７で、年毎の気候の変動のばらつきの大きさを考慮して当年の予測収穫時期を導出する点で、第２の実施形態の収穫時期の予測と異なる。なお、第５の実施形態の説明では、第２の実施形態と同様の構成について符号を同じにして詳細な説明を省略する。
【００７７】
第５の実施形態の収穫時期の予測は、年毎の気候の変動のばらつきの大きさを考慮し、平年並みの気候の年の気温データについてより高く評価し、変動の大きな年の気温データについて低く評価することで、収穫時期の予測精度の向上を図る。
【００７８】
情報処理装置１１は、当年の基準日から予測基準日までの平均気温、および過去の各年の基準日から予測基準日までの平均気温を算出する。情報処理装置１１は、当年の基準日から予測基準日までの平均気温と、過去の各年の基準日から予測基準日までの平均気温との差を算出する。情報処理装置１１は、算出した平均気温の差を用いて、（１）式にしたがい過去の各年の気温データに適用する重み係数を算出する。
【００７９】
重み係数  ＝  Ｎ−｜（平均気温の差）／σ｜  ……（１）
ただし、Ｎ：任意の定数、σ：標準偏差とする。
図１２に示す重み係数の算出例では、Ｎ＝「２」、σ＝「０．９」を用いる。なお、重み係数の算出値が負の値となった場合、重み係数＝「０」とする。
【００８０】
情報処理装置１１は、収穫時期予測シーケンスのステップＳ２６で計算した年毎収穫時期について、収穫時期に該当する日に各年の重み係数を、収穫時期に該当しない日に「０」を割り当てる。たとえば、２００１年から２００９年の各年の収穫時期（ハッチング部分）について、各年の重み係数を、収穫時期以外に「０」を割り当てた例を図１３に示す。
【００８１】
情報処理装置１１は、年毎収穫時期のうち最も早い開始日（３月４日［２００６年］）から、年毎収穫時期のうち最も遅い終了日（４月１９日［２００５年］）までの期間について、各日における年毎収穫時期の該当日の重み付け係数の合計を計算する。たとえば、３月１０日は、２００９年が「１．３」、と２００６年が「１．７」に該当するため合計が「３．０」である。
【００８２】
情報処理装置１１は、年毎収穫時期のうち最も早い開始日（３月４日［２００６年］）から、年毎収穫時期のうち最も遅い終了日（４月１９日［２００５年］）までについて、重み付け係数の合計の累積日数を算出する。情報処理装置１１は、年毎収穫時期のうち最も早い開始日（３月４日［２００６年］）から、年毎収穫時期のうち最も遅い終了日（４月１９日［２００５年］）までについて、算出した累積日数について累積比を算出する。
【００８３】
年毎収穫時期のうち最も早い開始日（３月４日［２００６年］）から、年毎収穫時期のうち最も遅い終了日（４月１９日［２００５年］）までについて、各日における年毎収穫時期の該当日の合計の日数をヒストグラム化したグラフを図１４に示す。
【００８４】
情報処理装置１１は、ヒストグラム化したグラフ（重み付き収穫日の分布）のばらつきが大きいとする範囲を予測収穫時期から、さらに除外する。たとえば、情報処理装置１１は、ヒストグラム化したグラフの両裾の各３％を予測収穫時期から除外する。すなわち、情報処理装置１１は、最も早い開始日（３月４日［２００６年］）から累積数が３％に該当する３月７日を収穫開始可能日とし、最も遅い終了日（４月１９日［２００５年］）から累積数が３％に該当する４月１３日を収穫限界日とする。情報処理装置１１は、最も早い開始日（３月４日［２００６年］）から累積数が５０％超に該当する３月２９日を収穫適期目安日とする。
【００８５】
このように、情報処理装置１１は、生育期の予測基準時より前の期間について当該生育期の温度データと複数の他の生育期の温度データとを比較して、各他の生育期の重みを算出する。情報処理装置１１は、複数の予測収穫時期の分布状況と重みとにもとづいて予測基準日が属する生育期の予測収穫時期を生成する。
【００８６】
これにより、情報処理装置１１は、年毎の気候の変動にばらつきがあっても、極端な変動を排除して、かつ、類似気候年を考慮して収穫日予測をおこなうことができる。
なお、予測収穫時期からの除外に用いる割合（たとえば、上記例では３％）は、信頼水準（たとえば、９５％）を決定してから収穫日の分布の標準偏差σにもとづいて決定してもよい。
【００８７】
なお、情報処理装置１０は、生育期の予測基準時より前の期間について当該生育期の温度データを使用し、予測基準時以降の期間について複数の他の生育期内の対応する温度データを使用したが、それぞれの期間を任意に設定してもよい。
［第６の実施形態］
次に、第６の実施形態の情報処理システムについて図１５を用いて説明する。図１５は、第６の実施形態の情報処理システムの一例を示す図である。なお、第６の実施形態の説明では、第２の実施形態と同様の構成について符号を同じにして詳細な説明を省略する。
【００８８】
情報処理システム３０は、圃場１９において栽培する作物の収穫時期を有効積算温度により予測する。情報処理システム３０は、情報処理装置３１と、データ収集装置３２を備える。情報処理装置３１は、データ収集装置３２と、有線または無線で通信可能に接続する。
【００８９】
情報処理装置３１は、圃場１９を管理する農家２０のもとに設置される端末装置である。情報処理装置３１は、情報処理装置３１が備える入力装置（たとえば、キーボード２２とマウス２３など）、およびデータ収集装置１２から所要の情報を入力して、作物の収穫時期を予測し、予測した収穫時期を表示装置（たとえば、モニタ２１）に出力する。情報処理装置３１は、作物の収穫時期の予測に過去の気温データを記録するデータベースから他の生育期の気温データを取得して、作物の収穫時期を予測する。このデータベースは、情報処理装置３１が保持してもよいし、データ収集装置３２が保持するようにしてもよい。
【００９０】
なお、情報処理装置３１は、圃場１９を管理する管理者が携帯する携帯型端末装置（たとえば、携帯電話）であってもよい。
データ収集装置３２は、圃場１９、または圃場１９周辺に備えられる。データ収集装置３２は、温度センサ１２１と、無線通信部１２２と、ロガー（データロガー）１２３を備える。データ収集装置３２は、温度センサ１２１により、所定時間（たとえば、１時間）ごとに圃場の気温データを収集する。データ収集装置３２は、収集した気温データをロガー１２３に保持する。データ収集装置１２は、ロガー１２３が保持する気温データを、無線通信部１２２により外部に出力することができる。
【００９１】
なお、情報処理システム３０は、情報処理装置３１とデータ収集装置３２を別体としたが、圃場１９、または圃場１９周辺に備えることで、情報処理装置３１とデータ収集装置３２を一体としてもよい。
【００９２】
なお、上記の処理機能は、コンピュータによって実現することができる。その場合、情報処理装置２，１１，３１、データ収集装置３，１２，３２、表示装置５，１３，１４が有すべき機能の処理内容を記述したプログラムが提供される。そのプログラムをコンピュータで実行することにより、上記処理機能がコンピュータ上で実現される。処理内容を記述したプログラムは、コンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録しておくことができる。コンピュータで読み取り可能な記録媒体としては、磁気記憶装置、光ディスク、光磁気記録媒体、半導体メモリなどがある。磁気記憶装置には、ハードディスク装置（ＨＤＤ）、フレキシブルディスク（ＦＤ）、磁気テープなどがある。光ディスクには、ＤＶＤ、ＤＶＤ−ＲＡＭ、ＣＤ−ＲＯＭ／ＲＷなどがある。光磁気記録媒体には、ＭＯ（Magneto-Optical disk）などがある。
【００９３】
プログラムを流通させる場合には、たとえば、そのプログラムが記録されたＤＶＤ、ＣＤ−ＲＯＭなどの可搬型記録媒体が販売される。また、プログラムをサーバコンピュータの記憶装置に格納しておき、ネットワークを介して、サーバコンピュータから他のコンピュータにそのプログラムを転送することもできる。
【００９４】
プログラムを実行するコンピュータは、たとえば、可搬型記録媒体に記録されたプログラムもしくはサーバコンピュータから転送されたプログラムを、自己の記憶装置に格納する。そして、コンピュータは、自己の記憶装置からプログラムを読み取り、プログラムに従った処理を実行する。なお、コンピュータは、可搬型記録媒体から直接プログラムを読み取り、そのプログラムに従った処理を実行することもできる。また、コンピュータは、ネットワークを介して接続されたサーバコンピュータからプログラムが転送されるごとに、逐次、受け取ったプログラムに従った処理を実行することもできる。
【００９５】
また、上記の処理機能の少なくとも一部を、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＰＬＤ（Programmable Logic Device）などの電子回路で実現することもできる。
【００９６】
なお、上述の実施の形態は、実施の形態の要旨を逸脱しない範囲内において種々の変更を加えることができる。
【符号の説明】
【００９７】
１  情報処理システム
２  情報処理装置
２ａ  取得部
２ｂ  算出部
２ｃ  生成部
３  データ収集装置
３ａ  温度検出部
４  温度データベース
５  表示装置
５ａ  表示部
【図１】
0005874240.tif 000002
【図２】
0005874240.tif 000003
【図３】
0005874240.tif 000004
【図４】
0005874240.tif 000005
【図５】
0005874240.tif 000006
【図６】
0005874240.tif 000007
【図７】
0005874240.tif 000008
【図８】
0005874240.tif 000009
【図９】
0005874240.tif 000010
【図１０】
0005874240.tif 000011
【図１１】
0005874240.tif 000012
【図１２】
0005874240.tif 000013
【図１３】
0005874240.tif 000014
【図１４】
0005874240.tif 000015
【図１５】
0005874240.tif 000016